<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>religion_esoterics</genre>
   <genre>ref_encyc</genre>
   <author>
    <first-name>Олег</first-name>
    <middle-name>Алексеевич</middle-name>
    <last-name>Красавин</last-name>
    <id>b8ceb849-3272-11e2-bf4a-002590591dd6</id>
   </author>
   <book-title>Энциклопедия биолокации</book-title>
   <annotation>
    <p>Биолокационные способности имеются от рождения почти у каждого человека. Однако у одних они могут быть очевидны, а у других — не развиты. Книга известного специалиста по биолокации, автора более 20 книг, общий тираж которых превышает 100 000 экземпляров, Олега Алексеевича Красавина поможет вам разобраться во всех тонкостях этого древнейшего метода и развить у себя способности к лозоходству.</p>
    <p>Вы узнаете, есть ли у вас способности к работе с биоиндикаторами и как их развить, пройдете тесты, получите практические задания, познакомитесь с распространенными и малоизвестными способами биолокации.</p>
    <p>О.А. Красавин — автор запатентованной «Методики преподавания биолокации» и обладатель сертификата Международной Академии Информатизации — внес огромный вклад в развитие эниопедагогики и раскрытие творческого потенциала человека.</p>
   </annotation>
   <keywords>экстрасенсорика,биолокация,биоэнергетика,скрытые способности</keywords>
   <date value="2013-01-01">2013</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="Учебник экстрасенса"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>Denis</first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2014-05-05">05 May 2014</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=6872077</src-url>
   <id>a0e972a6-d4eb-11e3-a1c4-0025905a069a</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>v 1.0 — создание файла — Denis, 1.1 — скрипты.</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Олег Красавин. Энциклопедия биолокации</book-name>
   <publisher>Эксмо</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2013</year>
   <isbn>978-5-699-67948-5</isbn>
   <sequence name="Учебник экстрасенса" number="00"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Олег Красавин</p>
   <p>Энциклопедия биолокации</p>
   <p>Полное руководство по работе с маятником, рамкой и другими биолокационными индикаторами</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Часть I</p>
    <p>Что такое лозоходство</p>
   </title>
   <section>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Первый лозоходец Земли</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p><emphasis>Биолокация — это факт, который мы не можем игнорировать.</emphasis></p>
     <text-author>Шарль Рише</text-author>
    </epigraph>
    <p>Вопрос о том, кто же был первым лозоходцем нашей планеты, заставляет нас обратиться к Библии. Текст Священного Писания часто цитируют в качестве доказательства тех или иных научных фактов. Так, например, в Ветхом Завете есть эпизод, известный как «рассекание скалы». Покидая Египет и следуя за Моисеем, еврейский народ пересекал пустыню Синай. Запасы воды, зерна и фруктов заканчивались. Измученные люди начинали выражать недовольство своим положением, они были напуганы. Тогда Господь сказал Моисею: «Возьми жезл и собери общество, ты и Аарон, брат твой, и скажите в глазах их скале, и она даст из себя воду…» (Чис. 20:8). Моисей и Аарон собрали людей, и Моисей сказал им: «Послушайте, непокорные, разве нам из этой скалы извести для вас воду?» (Чис. 20:10). После этих слов Моисей протянул руку, ударил два раза посохом по скале, и изобильно потекла вода. Обратим внимание на то, что именно Бог предложил Моисею использовать свой посох не только для того, чтобы опираться на него в дороге. Вероятно, посох был сделан из какого-то особенной породы дерева. В Египте Моисей также использовал свой посох, когда хотел доказать фараону, что он говорит от имени Господа.</p>
    <p>Эти явления названы чудесами, так как они не соответствовали законам природы. Древний способ поисков воды в тот далекий период выглядел как необыкновенное чудо. Можно сказать, что Моисей был первым великим лозоходцем, который с помощью своего посоха нашел место в скале, где протекала вода, и сильным ударом открыл живительный природный родник.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Лозоходство в древности</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Что такое лозоходство</p>
     </title>
     <p>Древнейший метод, с помощью которого люди искали воду и полезные ископаемые под землей, издавна называли лозоходством. Известный английский ученый Роберт Бойль серьезно занимался вопросами <emphasis>лозоходства</emphasis>. В 1661 году он писал в своем очерке о лозоходстве: «Раздвоенный ореховый прут держат за его рога. Один — в одной руке, другой — в другой. Человек ходит с этим прутом в тех местах, где предположительно могут находиться рудные залежи. Прут наклоняется вниз, указывая конкретные места, где следует искать руду. Чаще всего такой прут называли лозой, а людей, которые использовали его для поиска, именовали лозоходцами. Кроме воды лозоходцы искали залежи минералов и различные полезные ископаемые под землей» (рис. 1).</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Лозоходство как практическое искусство было известно более восьми тысяч лет назад. С незапамятных времен в Китае существовал обычай не приступать к строительству дома, пока не будет уверенности в том, что место для постройки свободно от «глубинных демонов».</emphasis></p>
     </cite>
     <image l:href="#i_002.jpg"/>
     <p><emphasis>Рис. 1</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>На стенах пещер в Тасилии в Сахаре были обнаружены рисунки, на которых изображена практика лозоходства. В этих изображениях, датированных шестым тыс. до н. э., просматривается фигура человека с лозой в руках.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Притягательная стрела»</p>
     </title>
     <p>Давным-давно в горном уральском селении жил охотник по имени Кулхун. У него была жена и двое детей. Кулхун добывал пищу для семьи охотой. Оружием в те далекие времена ему служил самодельный лук и стрелы с железным наконечником, которыми можно было убить даже самого сильного зверя.</p>
     <p>Однажды Кулхун отправился на охоту и решил убить оленя. Увидев издалека животное, он подкрался к нему ближе, прицелился и пустил стрелу. Но стрела по неизвестной причине не долетела до оленя, резко повернула назад и упала на землю. Испугавшись шума, олень быстро скрылся в чаще леса. Такого с Кулхуном никогда не происходило. Охотник решил выяснить, почему стрела упала на землю. Он подошел к тому месту, где упала стрела, и удивился. Его стрела вертикально торчала между двух камней с железной рудой, наконечником вниз. Кулхун взялся рукой за стрелу и потянул вверх, чтобы вытащить, но она не поддавалась. Приложив немалое усилие, он все-таки вытащил ее, но стрела снова притянулась к руде, как только охотник разжал пальцы. Кулхун повторил попытку и, поднеся стрелу к железной руде, почувствовал, как она притягивается к ней. Он понял, что стрелу удерживают магнитные камни. Кулхун раздвинул камни и увидел между ними горсть мелких разноцветных камешков. Охотник знал, что драгоценные камни часто залегают вместе с железной рудой, но так сильно, как в этом месте, она никогда не притягивала. Это натолкнуло охотника на мысль, что надо запускать стрелы в разные стороны в поисках драгоценных камней, скрывающихся под рудой. Так Кулхун, согласно легенде, впервые открыл способ поиска драгоценных камней с помощью стрелы, и люди стали успешно им пользоваться.</p>
     <p>Прошло не одно столетие, сменились многие поколения охотников, а усовершенствованным способом поиска драгоценных камней, придуманным Кулхуном, и по сей день пользуются жители Урала, которые назвали его «притягательной стрелой».</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как в старину умельцы искали драгоценные камни</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Из сказа П. Бажова «Орлиное перо»</p>
     </title>
     <p>Сказки Бажова известны всем. В одной из них описывается, как после Гражданской войны в Сарапулке местные жители решили продолжить свое старинное мастерство — поиск камней. Организовали артель и стали добывать графит. Но дело не пошло: то ли графит был плохой, то ли цена неподходящая. Принялись за другую работу на Адуе.</p>
     <cite>
      <p>Адуйское место всякому здешнему хоть маленько да ведомо. Там главная приманка — аквамаринчики да аметистишки. Ну и другое попадается. Кто-то из артелки похвастал: «Знаю в старой яме щелку с большой надеждой». Артельщики на это и поддались. Сперва у них гладко пошло. Два ли, три занорыша нашли. Решеточных! Решетками камень считали. На их удачу глядя, и другие из Сарапулки на Адуй кинулись: нельзя ли, дескать, и нам к тому припаиться. Яма большая — не запретишь. Тут, видно, и вышла не то фальшь, не то оплошка… Искали, искали, не нашли. Что делать? А в Березовске в ту пору жил горщик один. В больших уж годах, а на славе держался. Артельщики к нему и приехали. Обсказали, в каком месте старались, и просят:</p>
      <p>— Сделай милость, Кондрат Маркелыч, поищи жилку!</p>
      <p>Угощенье, понятно, поставили, словами старика всяко задабривают, на обещанья не скупятся. Тут еще березовские старатели подошли, выхваляют своего горщика:</p>
      <p>— У нас Маркелыч на эти штуки дошлый. По всей округе такого не найдешь!</p>
      <p>Приезжие, конечно, и сами это знают, только помалкивают. Им на руку такая похвальба: не расшевелит ли она старика. Старик все-таки наотрез отказывается:</p>
      <p>— Знаю я эти пережимы на Адуе! Глаз у меня теперь их не возьмет.</p>
      <p>Артельщики свой порядок ведут. Угощают старика да наговаривают: одна надежда на тебя. Коли тебе не в силу, к кому пойти? Старику лестно такое слушать, да и стаканчиками зарядился. Запошевеливал плечами-то, сам похваляться стал: это нашел, другое нашел, там место открыл, там показал. Одним словом, дотолкали старика. Разгорячился, по столу стукнул:</p>
      <p>— Не гляди, что старый, я еще покажу, как жилки искать!</p>
      <p>Артельщикам того и надо…</p>
      <p>Пришлось Маркелычу на Адуй идти. Расспросил на месте, как жилка шла, стал сам постукивать да смекать, где потерю искать, а удачи нет. Артельщики, которые старика в это дело втравили, видят — толку нет, живо от работы отстали. Рассудили по-своему:</p>
      <p>— Коли Кондрат найти не может, так нечего и время терять.</p>
      <p>Другие старатели, которые около той же ямы колотились, тоже один за другим отставать стали. Да и время-то подошло покосное. Всякому охота в пору сенца поставить. На Адуйских-то ямах людей как корова языком слизнула: никого не видно. Один Кондрат у ямы бьется. Старик, видишь, самондравный. Сперва-то он для артельщиков старался, а как увидел, что камень упирается, не хочет себя показать, старик в азарт вошел:</p>
      <p>— Добьюсь своего! Добьюсь!</p>
      <p>Не одну неделю тут старался в одиночку. Из сил выбиваться стал, а толку не видит. Давно бы отстать надо, а ему это зазорно. Ну, как! Первый по нашим местам горщик не мог жилку найти! Куда годится? Люди засмеют. Кондрат тогда и придумал:</p>
      <p>— Не попытать ли по старинке?</p>
      <p>В старину, сказывают, места искали рудознатной лозой да притягательной стрелой. Лоза для всякой руды шла, а притягательная стрела — для камешков. Кондрат про это сызмала слыхал, да не больно к тому приверженность оказывал, — за пустяк считал. Иной раз и посмеивался, а тут решил попробовать.</p>
      <p>— Коли не выйдет, больше тут и топтаться не стану.</p>
      <p>А правило такое было. Надо наконечник стрелы сперва магнит-камнем потереть, потом поисковым. Тем, значит, на который охотишься. Слова какие-то требовалось сказать. Эту заговоренную стрелу пускали из простого лучка, только надо было глаза зажмурить и трижды повернуться перед тем, как стрелу пустить.</p>
      <p>Кондрат знал все эти слова и правила, только ему вроде стыдно показалось этим заниматься, он и придумал пристроить к этому своего не то внучонка, не то правнучка. Не поленился, сходил домой. Там, конечно, виду не показал, что по работе незадача. Какие из березовских старателей подходили с разговором, всех обнадеживал:</p>
      <p>— На недельку еще сходить придется.</p>
      <p>Сходил, как полагается, в баню, попарился, полежал денек дома, а как стал собираться, говорит внучонку:</p>
      <p>— Пойдешь, Мишунька, со мной камешки искать?</p>
      <p>Мальчонку, понятно, лестно с дедушком пойти.</p>
      <p>— Пойду, — отвечает.</p>
      <p>Вот и привел Кондрат своего внучонка на Адуй. Сделал ему лучок, стрелу по всем старинным правилам изготовил, велел Мишуньке зажмуриться, покрутиться и стрелять, куда придется. Мальчонка рад стараться. Все исполнил, как требовалось. До трех раз стрелял. Только видит Кондрат — ничего путного не выходит. Первый раз стрела в пенек угодила, второй — в траву пала, третий — около камня ткнулась и ниже скатилась. Старик по всем местам поковырялся маленько. Так, для порядка больше, чтоб выполнить все по старинке. Мишунька, понятно, тем лучком да стрелой играть стал. Набегался, наигрался. Дедушко покормил его и спать устроил в балагашке, а самому не до сна. Обидно. На старости лет опозорился. Вышел из балагашка, сидит, раздумывает, нельзя ли еще как попытать. Тут ему и пришло в голову: потому, может, стрела не подействовала, что не той рукой пущена. Все-таки не он искал, потому и показа камешков нет.</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Экстрасенсорный поиск Кондрата</p>
     </title>
     <p>Некоторые историки считают, что лозоходство в древности существовало только на территории Центральной Европы, в том числе и в России. Но есть немало свидетельств в пользу того, что это искусство было распространено на всей территории Евразии. Подтверждение этому — уральские сказы П. Бажова, где описаны поиски руды и драгоценных камней с помощью лозы и стрелы.</p>
     <p>О рудоискательской лозе написано немало. А вот «притягательная стрела» является нашим специфическим местным изобретением. Но несмотря на это, сущность метода «притягательной стрелы» не отличается от экстрасенсорных практик более позднего времени, применявшихся в западных странах начиная с конца XVII века.</p>
     <p>Чтобы читатель понял, о чем идет речь, проанализируем и сравним российский «метод стрелы» с западной экстрасенсорной практикой поиска под землей полезных ископаемых. Во-первых, в сказе П. Бажова указывается на специальное правило, которое необходимо соблюдать при подготовке к поиску: «Надо наконечник стрелы сперва магнит-камнем потереть, потом поисковым». Стрела должна лететь к магнитной руде, но не ко всякой, а только к той, из которой сделан поисковый камешек. Другими словами, стрелу натирали камешком, который исполнял роль наводчика. Он-то и направлял стрелу в то место, где залегала руда.</p>
     <p>Рассмотрим дальнейшие действия лозоходца перед началом экстрасенсорного поиска.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Для удачного поиска требовалось заговорить стрелу, то есть произнести определенную магическую формулу. Напомним читателям, что заговор — это мистическая словесная формула, которая многократно повторяется, вызывая тонкие вибрации, влияющие на человека. Они оказывают духовно-энергетическое воздействие на сознание человека, настраивая его на общение с сущностями тонкого мира.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Механизм воздействия такого заговора подобен молитвам и заклинаниям. На физическом плане он способствует действию, которое хочет совершить человек.</p>
     <p>Также для удачного поиска руды при выстреле из лука надо было зажмурить глаза, чтобы своим взглядом не мешать стреле найти нужное место, и трижды повернуться, что практиковали в Древней Индии при танцевальной медитации.</p>
     <p>Перед самым поиском камешков необходимо было сходить в баню. Это был обряд очищения тела, который являлся обязательным условием в практике поиска камней. Затем «день полежать дома» — это отдых и расслабление всего организма для лучшей работы с тонкими энергиями.</p>
     <p>Единственное, о чем в уральском сказе не упоминается, так это о воздержании от приема пищи во время отдыха. Это является дополнительным накоплением энергии человека для предстоящей работы. Но, возможно, такое действие для старателей было само собой разумеющимся.</p>
     <p>А вот причину неудачи поиска сам герой сказа высказал точно: «Не той рукой пущена».</p>
     <p>Опираясь на приведенные примеры, можно заключить, что правила поиска стрелой с точки зрения экстрасенсорной науки соблюдены полностью. Мы видим, что их хорошо знали наши древние уральские предки.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Лозоходство в наше время</p>
    </title>
    <section>
     <p>Несмотря на тысячелетний опыт применения «волшебного жезла» для поисков воды и металлов, ученые начали задумываться над объяснением этого явления сравнительно недавно. В начале XX века на страницах периодической печати стали появляться статьи, научные сообщения, материалы съездов и конференций, посвященные лозоискательству. Познакомимся с некоторыми гипотезами ученых, которые попытались объяснить вращение «волшебного жезла» над подземными потоками и залежами руд.</p>
     <p>В 1906 году профессор Баретт из Дублина утверждал, что сам по себе жезл не обладает никакой силой, а движение ему бессознательно придает человек. В докладе научному обществу в Цюрихе доктор Гейм в 1907 году признал, что успех изысканий не зависит от применяемого инструмента, но обусловливается чувствительностью лозоходца. В 1910 году немецкий ученый Георг Роте предположил, что данное явление обусловлено радиоактивным излучением искомого вещества. Оно-то и заставляет жезл вращаться без участия мускульного движения. В теории вращения водоуказателя Роте приводил следующие доводы: «Вращение происходит по причине физических явлений, вызываемых рабдомоторными веществами. Участие в процессе человеческого чувствительного организма, т. е. обладающего рабдомантией, является необходимым условием для достижения рабдомоторного эффекта. К физическому фактору присоединяется физиологический, и они оба создают явление рабдомоторного движения указателя. Движение это не вызывается механически через мускульное сокращение человеческого организма. Рабдомоторные вещества обладают свойствами радиоактивности, причем точно не установлено, собственно ли радиоактивные лучи влияют на указатель, или же это влияние должно приписать радиоактивной эманации». Таким образом, Г. Роте был убежден, что человеческий организм способен излучать радиоактивные волны, и объяснял вращение указателя влиянием на него, с одной стороны, рабдомоторных веществ, а с другой — человеческого тела.</p>
     <p>Примерно в это же время французский ученый Лебон предположил возможное существование некой силы, исходящей из некоторых веществ и действующей на чувствительных людей. «Нечто, — писал он, — действует на организм человека, который уже реагирует на жезл: сам жезл не подвержен действию этого явления, так как никогда он не приходит в движение, если его вложить в какой-нибудь прибор». Лебон также указывал, что действие жезла можно объяснить двояко. «Во-первых, касательно подземных источников: легкая влажность, наблюдающаяся в их соседстве, может оказывать значительное действие на ревматиков». Что же касается поиска металлов, ученый предполагал, что «запах, выделяемый ими, может некоторыми лицами чувствоваться на значительном расстоянии, например серебро, будучи сохраняемо долгое время, распространяет сильный запах, который и ощущается чувствительными к нему людьми».</p>
     <p>В 1911 году руководитель исследований по поиску подземных вод в Южной Африке с помощью «волшебного жезла» профессор Бюлов считал, что причина вращения жезла — электричество. Его ученик, тайный советник Адмиралтейства Франциус, видел причину этого явления также в электрических импульсах, «появляющихся от трения воды при движении по подземным каналам».</p>
     <p>В России на II съезде лозоискателей в 1913 году доктор В. Айгнер предложил гипотезу, объясняющую феномен лозоходства. Он, как и Лебон, высказал мысль, что в воздухе над месторождением полезных ископаемых образуется повышенная концентрация заряженных частиц. Их и фиксирует лозоискатель. Но со временем эта гипотеза начала противоречить практике. Так, выяснилось, что во время грозы количество заряженных частиц в атмосфере возрастает. Но в ясную погоду рамка работает так же, как и в грозу.</p>
     <p>Некоторые ученые предполагали, что на рамку действуют электростатические заряды. Но с другой стороны, под землей, где электростатические заряды отсутствуют, и рамка, и лоза продолжают работать в руках оператора. При дальнейших исследованиях было замечено, что биолокационный эффект проявляется и в таких условиях, где имеется экранирующий фактор для электрического поля. Рамка поворачивалась внутри движущегося объекта: в поезде, самолете, автомобиле.</p>
     <p>Свои гипотезы относительно происхождения биолокационного эффекта выдвигали также и зарубежные ученые. Французский профессор И. Рокар выдвинул предположение, что оператор фиксирует магнитное поле, резко меняющееся в местах нахождения аномалии. Но отечественная наука подвергла эту гипотезу сомнению. В доказательство они приводили убедительные доводы, что, например, над тектоническими зонами и рудными залежами в Закавказье зафиксированные равномерные магнитные поля действуют на рамку так же, как и в других местах.</p>
     <p>Американский ученый В. Гарвалик предположил, что различные изменения магнитного поля Земли влияют на процессы, происходящие внутри человеческого организма, в частности в крови. Если ее рассматривать как электролит, то изменения в ней вызывают поворот рамки оператора. Сначала научное сообщество приняло эту версию. Опытным путем было установлено, что при вращении рамки у оператора увеличивается пульс на 7—10 ударов в минуту. У любого человека, даже не занятого лозоискательством, при приближении к местам аномалий сердце бьется чаще на 5–8 ударов в минуту. Этот факт — еще одно подтверждение гипотезы В. Гарвалика, но и от нее вскоре отказались исследователи.</p>
     <p>За последние сто лет было выдвинуто немало теорий, объясняющих биолокационный эффект, но все они постепенно утрачивали силу, и на смену им выдвигались новые. До сих пор физическая связь аномального явления, оператора и рамки так и не выяснена. Исследователи пришли к выводу, что существует некое поле, которое относится к числу неизвестных науке. Вице-президент Украинской ассоциации биолокации А.Г. Бойко был убежден, что это поле воздействует определенным образом на систему организма человека по принципу «почка — мозг», а последний дает команду к вращению рамки.</p>
     <p>В последнее время среди разнообразных гипотез, пытающихся в очередной раз пролить свет на природу феномена биолокации, появилась новая научная идея, поддержанная многими учеными. Такую гипотезу выдвинул в 1988 году физик по образованию, доктор экономических наук, заведующий кафедрой статистики Московского института народного хозяйства, профессор Б.И. Искаков.</p>
     <p>Чтобы понять новую гипотезу, обратимся к знаниям мудрецов Древней Индии. Они предполагали материальность всех идей, возникающих у человека. По их мнению, все видимые окружающие нас предметы сделаны из грубой материи. А информация об этих предметах находится в невидимом для человека мире. Сделана она, в противоположность самим предметам, из очень тонкой материи. Там же, в невидимом пространстве, говорили древние, обитают человеческие мысли и чувства. Философы Аристотель и Платон называли их эйдосами. Гегель также придерживался мнения, что человеческие мысли материальны.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>По гипотезе Б.И. Искакова, все тела во Вселенной пронизаны так называемым лептонным газом. Состоит он из очень легких микрочастиц. Частицы эти весьма разнообразны по своей массе и размерам. Но все они по сравнению с ядрами атомов различных тел настолько малы, что свободно проходят сквозь предметы материального мира. Другими словами, сверхлегкие частицы — лептоны — являются носителями мыслей и чувств, явлением материального мира.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Современная наука признает только те положения, которые можно воспроизвести экспериментальным путем, в лаборатории. Наличие в окружающем пространстве микролептонов уже доказано современной наукой. Выходит, что гипотеза Б.И. Искакова может стать вскоре и научной теорией. С ее помощью можно объяснить, например, такое явление, как информационное поле. Согласно ей, именно в микролептонном газе содержится вся информация о Вселенной: ее прошлом, настоящем и будущем.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Удивительная история об Астраленке</p>
     </title>
     <p>Читатель может соглашаться или не соглашаться с приведенными выше гипотезами.</p>
     <p>Каждый исследователь отстаивает свою точку зрения, и это может продолжаться до бесконечности, поэтому все желающие могут выдвинуть собственную. Это связано с обстоятельствами, с которыми, я надеюсь, читатель спорить не будет.</p>
     <p>Несколько лет назад я разговорился с одним из авторов интереснейшей книги «Большой Огонь Галактики» Тимуром Аркадьевичем Садецким, моим хорошим знакомым. Я высказал мнение о том, что ни одна из гипотез о сущности биолокации не становится теорией. Неожиданно мой собеседник заявил, что такая теория есть. Он получил ее от представителя Высшего Разума через прямой контакт и изложил в указанной книге. Следует сказать, что контактер давно знаком с биолокацией, об этом в его книге немало интересных сведений. В том числе в ней содержится интересная информация о лозоходстве. Именно от автора этой книги я услышал удивительную историю об Астраленке. Привожу ее читателям на основе его публикации<a l:href="#note_1" type="note">[1]</a>, а также его комментарий.</p>
     <p>«Астраленок живого человека представляет собой копию его физического тела без рук, ног, носа небольших размеров (около 5 см в длину и 3 см в ширину)». Он получает и накапливает в себе информацию о конкретном человеческом воплощении. Астраленок является самостоятельной сущностью в человеке. Он может покидать физическое тело и вновь в него возвращаться. Зачастую это происходит во сне. В это время Астраленок путешествует в пространстве и накапливает новую информацию, которую берет из Космоса.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>«Место расположения Астраленка — это голова человека. Выход его осуществляется через шлюз, которым служит верхняя чакра. У Астраленка колоссальные возможности. Он видит, запоминает, может воспринимать телепатические сигналы (мысль) безошибочно». Важная функция Астраленка — это передача информации для «Я» человека, представляющего собой шар, размеры которого меняются.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>«Я», или душа человека, — сгусток лептонной энергии, в котором вечно хранится информация для человека во всех будущих воплощениях. «Я» — это устойчивая информационно-энергетическая программа, которая существует вечно, и ничто не может ее разрушить. «Я» постоянно связано с единым информационным полем телепатическими каналами, по которым передается информация. «Я» знает все, что знает все живое в Космосе. Та информация, которая отсутствует в вашем «Я», может быть мгновенно получена от других «Я» из единого информационного поля. Но на получение этой информации накладывается ограничение. Это зависит от того, какие черты преобладают в вашем «Я». Ограничения накладывают высшие сущности. Человек получает информацию в виде мыслеобразов, которые, попадая в астральное тело, преобразуются в мысли, переведенные на родной, известный человеку язык. При этом используется имеющийся у Астраленка словарный запас. Вот те необходимые сведения о получении человеком любой информации, которые можно назвать истинными. Таким образом, информацию человек получает от своих биоиндикаторов при использовании биолокации.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Лозоходство в России</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Взгляды на лозоходство Ломоносова</p>
     </title>
     <p>На протяжении многих веков в России практиковалось лозоходство. Постепенно русские лозоходцы накапливали опыт поиска воды под землей. Среди народных умельцев были и специалисты-геологи, которые развивали в себе способности «видеть» подземные воды. Они изучали растительность и рельеф местности, по особенностям которых можно было узнать, где имеется подземная вода. Свои предположения специалисты проверяли с помощью инструмента — ореховой лозы.</p>
     <p>Знаменитый русский ученый М. Ломоносов посвятил лозоходству свою работу «О рудоискательных вилках». Она вошла в книгу «Первые основания металлургии или рудных дел». Труд М. Ломоносова был опубликован в Санкт-Петербурге в 1763 году. Но русский ученый не очень хорошо разобрался в этом вопросе<a l:href="#note_2" type="note">[2]</a>. Ученый писал: «Повседневное искусство и здравый разум учит, что такой притягивающей силы в металлах быть нельзя, ибо помянутые вилки не у всякого человека и не на каждом месте к металлам и рудам наклоняются, и, наклонившись, больше к ним не тянутся. Итак, ежели сие действие было вправде, то бы ненарушимые натуральные законы, не взирая ни на время, ни на человека, всегда сие и на всяком месте в действие производили».</p>
     <p>Тем не менее М. Ломоносов хорошо знал, что с помощью лозы находят полезные ископаемые, поэтому он погрешил против истины, которую мы привели выше, и добавил к сказанному: «По моему рассуждению, лучше … вышеуказанных признаков держаться, и ежели где один или многие окажутся, тут искать прилежно».</p>
     <p>Владимир Даль в «Толковом словаре живого великорусского языка» (1880–1882 гг.) также упоминает о лозоходстве. В то время был в ходу синоним этого слова — «рабдомантия». Слово это означает поиск с помощью жезла источников, мест для рытья колодцев, драгоценных металлов, кладов. В. Даль предлагает следующее определение этого понятия: «Рабдомантия — гаданье, исканье кладов, руд, ключей волшебным жезлом». В XIX веке стали проводить специальные исследования этого явления, а также организовывать многочисленные конференции и съезды российских лозоходцев.</p>
     <p>В России появились научные труды, в которых доказывалось то, о чем говорили европейские академики и профессора. Показательна публикация труда геолога А.В. Львова в 1916 году. В том же году вышла из печати и книга профессора Н.А. Кашкарова о водоискательстве. В это же время в России начали интересоваться практикой как местных, так и зарубежных лозоходцев. В ноябре 1912 г. в Петербурге в Императорском русском техническом обществе инженер А.Н. Ефремов прочитал интересный и содержательный доклад на тему: «Указатель воды и его применение к отысканию источников подземных вод», в котором затронул не только важный, но и привлекающий всеобщее внимание вопрос, отметив, что в России эта тема совершенно новая. Вот что он писал: «Источники подземной воды в стране необходимы для удовлетворения потребностей людей. С другой стороны, целью работы водоискателя является обнаружение грунтовых вод, с тем чтобы устранить их вредное влияние на сооружения разного рода и на здоровье людей».</p>
     <p>Другой опытный специалист в России, инженер А.Л. Монвиж-Монтвид, в своем докладе, прочитанном на 2-м Южнорусском мелиоративном съезде в городе Киеве, высказал такую мысль: «Наличие подземных вод сказывается на засорении земли до ее поверхности. В сооружениях и зданиях, возведенных над подземными потоками, обнаруживаются трещины, вызывающие разрушения. Сами здания более подвержены ударам молний. Люди, живущие в домах, построенных над протоками подземных вод, чувствуют озноб в теле и сырость белья и одежды. У людей возникают ревматические боли, отмечается ухудшение здоровья».</p>
     <p>Со временем слово «лозоходство» было заменено словом «биолокация» — это определенная техника поиска того, что вы желаете найти, с помощью специальных приборов: лозы, рамки, маятника и т. д.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Лозоходство в Европе</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Гёте о лозоходстве</p>
     </title>
     <p>Приведем отрывок из повести И. Гёте «Сродство души»: «Всякий раз, когда Оттилия ступала на эту боковую дорожку, ее охватывал необыкновенный трепет, которого она больше нигде не испытывала и который не умела себе объяснить. „Я избегаю этого ощущения, тем более что вслед за тем у меня начинается боль в левом виске, от которой я вообще иногда страдаю“. Оттилия и архитектор вышли на берег озера и занялись беседою. Архитектор осмотрел место, которое Оттилия издали отчетливо указала.</p>
     <p>— Можете себе представить, — сказал архитектор, — как я удивился, найдя там весьма явные признаки каменного угля, по которым нельзя сомневаться, что в земле скрывался значительный слой его.</p>
     <p>— Извините, милорд, — обратилась Оттилия к архитектору, — я вижу, вы улыбаетесь. Я знаю очень хорошо, что вы только из дружбы и как мудрый человек смотрите снисходительно на мою страсть к подобным предметам, которым сами не верите.</p>
     <p>Всякий раз, когда речь касалась этого предмета, архитектор высказывал свои опровержения, а товарищ выслушивал его терпеливо, оставаясь, однако, при собственном мнении. Он, в свою очередь, утверждал, что если подобный опыт удается не всякому, это еще не дает права оставить дело без внимания, что напротив того, именно поэтому и должно исследовать его строже и основательнее, и что разрешенные вопросы, вероятно, откроют неизвестные теперь отношения и формы сродства неорганических тел с неорганическими, органических с органическими и тех и других вместе.</p>
     <p>Чтобы показать свою заинтересованность, архитектор тотчас же разложил свой набор золотых колец, кусков железного колчедана и других металлов, всегда находившихся при нем в изящной шкатулке, и начал в виде пробы опускать над одними металлами другие, подвешенные на нитке. При этом он сказал:</p>
     <p>— Я вижу в вашем лице злорадство; радуйтесь, пожалуй, что у меня ничего не двигается: я делаю теперь эти опыты только для приманки. Когда вернутся дамы, им будет любопытно, каким странным делом мы тут заняты.</p>
     <p>Женщины вернулись. Шарлотта сразу же сообразила, что это такое.</p>
     <p>— Я об этих вещах кое-что слышала, — сказала она, — но никогда не видала их действия. Раз уж все у вас наготове, позвольте попробовать, не удастся ли мне.</p>
     <p>Она взяла нитку в руку; к опыту она отнеслась с полной серьезностью и нить держала твердо, без всякого волнения, но ни малейшего колебания не было заметно. Очередь была за Оттилией. Она еще спокойнее, непринужденнее, безотчетнее держала маятник над металлами, лежавшими на столе. Но в тот же миг маятник словно подхватило мощным вихрем, и он, в зависимости от того, что клали на стол, стал вертеться то в одну, то в другую сторону, чертя то круги, то эллипсы или же начиная раскачиваться по прямой линии, отвечая всем ожиданиям гостя, даже превосходя все, что можно было ожидать.</p>
     <p>Сам архитектор был слегка озадачен, спутник же его был так доволен и увлечен, что ему все было мало и он не переставал требовать продолжения и видоизменения опытов. Оттилия любезно исполняла его желания, пока, в конце концов, ласково его не попросила уволить ее, так как у нее снова начинается головная боль».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Экстрасенсорные способности Оттилии</p>
     </title>
     <p>Из двух главных героинь повести, Оттилии и Шарлотты, экстрасенсорные способности были у первой. Оттилия тонко чувствовала дрожь в теле, когда шла по тропинке. Для нее не представляло никакого труда определить под землей место, где находится каменный уголь. При этом Оттилия действовала почти бессознательно. И как только она брала в руку нить маятника, он начинал двигаться, описывая фигуры в виде кругов, эллипсов или по прямой линии, в зависимости от находящихся металлов под отвесом (маятником).</p>
     <p>На вопросы, которые рассматриваются в опытах с отвесом, в то время прямых ответов не существовало. Поэтому можно сказать, что Гёте был одним из первых, кто высказал мысль, что отношения отвеса и его реакции можно объяснить сродством «неорганических тел с неорганическими и органических с органическими». И только в начале XIX века кольцо на нити стали применять при поисках полезных ископаемых под землей.</p>
     <p>Для практики лозоходства при работе с отвесом большую роль играют врожденные экстрасенсорные способности человека. Такие возможности у Оттилии имелись. У нее была хорошо развита интуиция. Она знала, что при поиске под землей, например, каменного угля необходимо образно представить себе, как выглядит это полезное ископаемое. Кроме того, Оттилия была наблюдательна, запомнив, что при поиске под землей ископаемых ее отвес совершает различные движения: круговые (по часовой стрелке и против), по прямой линии (параллельно груди и вдоль).</p>
     <p>В тот период, когда Гёте писал свою повесть, люди, работавшие с отвесом, не имели такого понятия, как «свидетель». Только через несколько десятилетий, в начале XIX века, лозоходцы начали применять закон сродства материалов, который открыл Гёте и сформулировал в повести.</p>
     <p>По этому закону, если отвес сделать из определенного металла, то при поиске этого же металла маятник будет вращаться по часовой стрелке, указывая на то, что под землей находится такой же металл.</p>
     <p>Если же под землей требуется найти, скажем, нефть или воду, то лозоходцы поступают следующим образом. Берут маленький стеклянный пузырек и наливают в него воду или нефть. Привязывают к пузырьку веревку и проходят по местности, где ищут нефть или воду. В случае если под землей имеется вода, то пузырек-отвес с водой начинает раскачиваться по часовой стрелке. Если ищут нефть, то используют пузырек-отвес с нефтью, которая, как мы уже говорили, является «свидетелем» при поиске нефти.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Опыты Летбриджа с отвесом</p>
     </title>
     <p>В начале ХХ века ученый-археолог Т. Летбридж (1901–1971 гг.), научившись пользоваться маятником и проведя с ним большое количество опытов, сделал новое полезное открытие в лозоходстве. Он пришел к выводу, что разные вещества при работе с отвесом реагируют на него по-разному, в зависимости от длины нити маятника. Так, серебро реагирует при длине нити в 22 дюйма<a l:href="#note_3" type="note">[3]</a>, трава — при 18, коровий навоз и навозные жуки — при 16 дюймах. В своих экспериментах Летбридж выявил и более странные вещи. Предметы, принадлежавшие давно умершим людям, реагировали на маятник на разных длинах нитей, это зависело от эмоций и пола того, кто пользовался маятником. Галька на пляже реагировала на отвес только при 14 дюймах. Но когда ею сильно ударили в стену и она разлетелась на куски, каждый камешек стал реагировать на 24 или на 29 дюймах.</p>
     <p>Природные и физические явления также реагировали на маятник: свет, солнце, огонь — при 10 дюймах, земля и электричество — при 20 дюймах, луна, вода, звук — при 30 дюймах, холод — при 40 дюймах. Эти открытия послужили толчком для дальнейшего исследования в области использования отвеса в научных целях.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Поиски полезных ископаемых под землей</p>
    </title>
    <p>Прошли многие столетия с тех пор, как люди начали использовать для поисков камней и минералов «притягательную стрелу». Совершенствовались и сами инструменты поиска, сейчас они называются индикаторами. Самым популярным из них стала металлическая рамка, указывающая те места под землей, где располагаются полезные ископаемые. Так в руках геологов оказалось универсальное средство обнаружения месторождений различных минералов. Реакция индикатора без вскрытия земных пластов позволяет выявить, что находится под землей: вода, нефть или металлы (как простые, так и благородные).</p>
    <p>Появились и специалисты, которые разбираются в поиске полезных ископаемых. К ним предъявляют повышенные требования. Они должны обладать повышенной чувствительностью при поиске минералов под землей.</p>
    <p>Действие любого индикатора всецело зависит от индивидуальных способностей человека, который занимается поисками. Существуют также различия между индикаторами. Так, например, деревянный индикатор вращается над золотой монетой, а медный реагирует на кусок угля.</p>
    <p>Опытные лозоходцы предполагают, что в их организме возникает особая нервная напряженность. Не рекомендуется работать с маятником, если вы ослаблены или утомлены, также не рекомендуется использовать его продолжительное время.</p>
    <p>Наиболее сильное влияние на указатель оказывает движущаяся подземная вода, например, в водопроводных трубах, при прекращении течения индикатор перестает реагировать. Действие индикатора можно объяснить следующим образом. Приближаясь к веществу с индикатором в руках, лозоходец «воспринимает» на некотором расстоянии первый посыл от вещества, при этом указатель поворачивается вправо или влево, после чего занимает нейтральное положение. При дальнейшем приближении к веществу он реагирует на второй посыл и начинает резко вращаться. Как же узнать, какое вещество влияет на вращение маятника? Для поиска воды важно, как будет расположен указатель по отношению к ее течению. Что касается влияния других веществ на маятник, то сила поворота указателя зависит от сторон света, т. е. от направления, в котором держат указатель. Так, индикатор в руках лозоходца воспринимает влияние золота, поворачиваясь в северном или западном направлении, и совсем не реагирует в промежуточных направлениях. Иногда индикатор реагирует на алмаз, поворачиваясь в восточном и западном направлении.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Каждый лозоходец по отношению к веществу под землей выявляет особую реакцию индикатора. Поэтому перед практикой поиска лозоходец должен научиться узнавать действия индикатора, т. е. его реакцию на разные вещества, находящиеся под землей. Но самый верный способ узнать, на что реагирует индикатор, — иметь при себе несколько различных индикаторов, которые можно держать в свободной руке.</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть II</p>
    <p>Практические навыки биолокации</p>
   </title>
   <section>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Обучение биолокации</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Проверьте свои способности к обучению</p>
     </title>
     <p>Биолокационные способности имеются от рождения почти у каждого человека, но они могут быть не развиты. Поэтому, прежде всего, необходимо выяснить, насколько они развиты у данного лица, чтобы можно было его обучить методу биолокации. Определить свои способности к биолокации можно различными способами. Самый простой из них следующий. Возьмите в руки две металлические Г-образные рамки (виды рамок описаны ниже). Держите их в слегка сжатых ладонях параллельно друг другу. Руки также согните в локтях. Теперь с рамками в руках постарайтесь медленно пройти через проем открытой двери в комнату. Если в тот момент, когда вы будете перешагивать через порог или просто переходить через проем с рамками в руках, они повернутся внутрь или наружу, то можете быть спокойны — у вас хорошие способности к овладению биолокацией. Если же при прохождении с рамками через проем рамки будут неподвижными, ваши способности пока не проявляются и необходима небольшая тренировка. Для этого нужно в течение определенного времени проходить с рамками через проем. После этого рамки начнут двигаться в ваших руках. Время и количество проходов для каждого человека является индивидуальным. У одного человека на тренировки уйдет 2–3 дня, у другого 6–7 дней. В редких случаях тренировки могут длиться недели и даже месяцы. Причины отсутствия способности к работе с маятником или рамкой могут быть разными. Во-первых, это сильная зашлакованность организма, во-вторых, склонность к злоупотреблению алкоголем и курением.</p>
     <p>Другим методом тестирования кандидата на способности к биолокации является прохождение между двумя деревьями. Расстояние между ними должно быть примерно равным ширине дверного проема. Такое тестирование может быть более точным, чем домашний дверной проем, так как оно происходит на природе. Лучше всего выбирать деревья одинаковой породы. Так, можно проходить между двумя березами, двумя дубами и т. д. Кстати, тренироваться гораздо приятнее в роще, в перелеске или в городском парке. Условия прохождения с рамками в руках между деревьями точно такие же, как в случае с дверным проемом.</p>
     <p>Третьим методом тестирования может быть прохождение с рамками в руках под проводами высокого напряжения, между двух высотных опор. В тот момент, когда вы пересекаете пространственную проекцию высоко расположенных проводов, ваши рамки (при положительном тестировании) должны повернуться внутрь.</p>
     <p>Тестирование можно проводить с помощью разных видов биолокационных индикаторов. Это рамки, маятники, сенсоры. Каждый вид индикатора предназначен для определенного вида биолокационной практики. Поясним это на примерах.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Волшебные рамки</p>
     </title>
     <image l:href="#i_003.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 2. Виды биолокационных рамок</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Индикаторы делятся на прямые: Г-образные, П-образные и П-образные усеченные рамки и универсальные рамки (Г— и П-образный индикатор). Они изображены на рисунке 2.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Для занятий биолокацией каждому необходимо иметь свои собственные индикаторы. Очень хорошо, если будущий оператор сделает себе рамки собственными руками, так как обычно часть энергии человека переходит на создаваемый им предмет или вещь.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Во время работы с такими самодельными рамками показания индикатора дают высокие результаты. Отметим, что личный индикатор не следует даже на время отдавать в чужие руки. От чужой энергии рамки могут хуже работать и показывать ошибочные результаты.</p>
     <p>Чтобы выбрать для себя лучшую рамку, нужно остановить свой выбор на индикаторе той формы, которую удобно без напряжения держать в руке и которая понравилась вам с первого взгляда. Для работы у оператора может быть несколько рамок. Начинающим можно рекомендовать два вида индикаторов: для работы в помещении и на открытом воздухе. Иногда возникает вопрос, какой материал выбрать для изготовления рамок? Для начального обучения лучше всего подойдут железные и/или медные рамки. Железные рамки быстро ржавеют, поэтому ими лучше пользоваться в закрытом помещении. Медные не ржавеют и могут применяться везде, кроме того, медь является «лечебным» металлом. Оператор, работающий с медными рамками, получает от соприкосновения с ними положительную энергию, распространяющуюся по всему организму человека.</p>
     <p>Как правило, рамки изготавливаются из проволоки диаметром от 2 до 3 мм. С успехом можно пользоваться и вязальными спицами (только не алюминиевыми) или сварочными электродами, только необходимо снять нанесенный на них сварочный состав и зачистить их наждачной бумагой.</p>
     <p>Размер рамок может быть различным, при этом следует придерживаться пропорции в соотношении их сторон. Для Г-образной рамки та часть, которую держат в руке, должна быть равной высоте вашего кулака. А горизонтальная часть должна быть в два с половиной раза длиннее. Обе части составляют прямой угол.</p>
     <p>Итак, если ваши рамки готовы, возьмите их в руки и определите, удобны ли они для вас. Необходимо также пометить одну рамку, например привязать к какой-то ее части белую нитку. Менять рамки, то есть брать их в разные руки, нельзя. Для каждой руки должна быть своя рамка.</p>
     <p>Содержать рамки необходимо в чистоте. После работы индикатор нужно промыть в чистой воде и насухо вытереть. Хранить индикатор лучше всего в целлофановом пакете. Передавать рамки другому человеку нельзя, так как его энергетика может отрицательно повлиять на работу. Если же ваши рамки взял в руки человек, совершенно не способный к биолокации, то рамки могут продолжительное время не работать, тогда необходимо изготовить другие. Со временем рамки «привыкают» к своему оператору и становятся продолжением его рук.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с индикаторами</p>
     </title>
     <p>Для лучшей работы с рамкой упражнения необходимо выполнять в движении. Суть работы с рамочными индикаторами состоит в том, чтобы получать от них ответы по типу «да — нет». Каждому ответу соответствует отклонение от «нулевого» положения (когда рамки параллельны друг другу) на определенный угол в разные стороны.</p>
     <p>Начнем тренировки с того, что «научим» индикатор давать ответы и будем проверять их правильность. Взяв в руки рамки, встаньте в рабочую позицию, например перед шкафом своей комнаты, и мысленно или вслух обратитесь к индикатору с таким вопросом: «Передо мной стоит собака?» Так как вы стоите перед шкафом, то рамки должны своим движением отрицать ваше высказывание. В этом случае рамки повернутся в разные стороны. Такое положение рамок будем считать ответом «нет». Теперь, мысленно обратившись к рамкам, спросите: «Передо мной находится шкаф?» Рамки повернуться внутрь, так как это соответствует действительности и ответу индикатора «да».</p>
     <p>После нескольких таких упражнений вы заметите, что рамки будут точно подтверждать или отрицать ваши произнесенные фразы, быстро поворачиваться в нужные стороны. Так вы научитесь понимать движения своих индикаторов. Приведем несколько упражнений для работы с индикаторами.</p>
     <cite>
      <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ 1</subtitle>
      <p>Возьмите в руки рамки и дайте мысленную установку. Например, идя по комнате, «заставьте» рамки повернуться внутрь, когда будете проходить мимо какого-то места (стола, кровати, тумбочки и т. д.). Двигаться при этом следует медленно и равномерно.</p>
      <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ 2</subtitle>
      <p>Попробуйте с помощью рамок найти спрятанный предмет. Для этого необходимо выполнить два требования. Первое — дать мысленную установку рамкам: «Когда я буду проходить мимо того места, где находится предмет, рамки должны повернуться внутрь». Второе — во время поиска спрятанного предмета мысленно представлять его образ, что даст возможность получить информацию о том, где он находится.</p>
      <p>Подготовиться к этому упражнению можно следующим образом. На полу в комнате разложите склеенную из газеты полосу длиной 3 м и шириной 0,5 м. Под полосу кто-то должен подложить вырезанный из картона кружок диаметром 3–4 см. Оператору показывают такой кружок и прячут его под полоской бумаги (оператор не должен этого видеть).</p>
      <p>Чтобы найти данный предмет, оператор должен расслабиться, абстрагироваться от окружающей обстановки и представить образ кружка. Потом оператор дает мысленно следующую установку: «Когда я буду двигаться с рамками в руках вдоль полоски и проходить мимо того места, где спрятан предмет, индикатор должен повернуться внутрь». Двигаться следует медленно и равномерно, четко представляя образ предмета. Если точно выполнять эти требования, то, поравнявшись с предметом, который находится под полоской, рамки повернутся внутрь, определив тем самым место нахождения картонного кружка под полоской бумаги.</p>
      <p>Если же поиск не дал результата, то необходимо проанализировать действие оператора. При поиске предмета начинающие операторы не могут его найти, так как рамки реагируют в местах, где предмета нет. В чем же здесь проблема? В этом случае установить более точный контакт оператора со своим индикатором помогут мысленные волевые установки. Для этого рекомендуется несколько раз перед началом поиска повторить про себя или вслух (не менее трех раз) каждую установку. Приведем некоторые установки:</p>
      <p>1. Во время выполнения упражнения я полностью абстрагируюсь от внешней обстановки. Я ничего не слышу и никого не вижу. Все мое внимание сосредоточено на предмете, который я обязательно должен найти с помощью моих индикаторов.</p>
      <p>2. Я знаю, что движениями рамок руководит подсознание, и я полностью могу положиться на ответы, которые получаю с помощью движений моего индикатора.</p>
      <p>3. Я знаю, что рамки являются естественным продолжением моих рук, и они должны понимать меня, быстро и четко давать ответы, соответствующие получаемой в данный момент информации.</p>
      <p>4. Я хорошо владею образным представлением о предмете, который ищу, и знаю, что выполняемая мною работа принесет мне успех.</p>
      <p>После трех-четырех дней тренировок с произнесением установок рамки должны точно и четко показывать, где находится спрятанный предмет. Чтобы надолго закрепить навык поиска предмета, можно выполнить еще одно упражнение.</p>
      <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ 3</subtitle>
      <p>Возьмите две одинаковые тарелки, переверните их обратной стороной и поставьте на стол. Под одну из них кто-то должен положить небольшой карандаш. Задача заключается в том, чтобы указать на тарелку, под которой лежит карандаш. Оператор для поиска должен выполнить те же условия, что и в предыдущем упражнении. Но методика поиска несколько отличается.</p>
      <p>Подойдите к любой выбранной вами тарелке и произнесите вопрос-утверждение: «Карандаш лежит здесь?!» В этом случае рамки должны своим поворотом (внутрь или наружу) подтвердить или опровергнуть ваше утверждение. После получения ответа от индикатора можно проверить, верный ли он.</p>
      <subtitle>ТРЕНИРОВКА НА ОТКРЫТОМ ВОЗДУХЕ</subtitle>
      <p>Более эффективно занятия по биолокации проходят на открытом воздухе — в лесу, парке, так как много свободного места, свежего воздуха и растительности. Самое лучшее время года для занятий — это, конечно, лето. Выберите на природе уединенное тихое место, где бывает мало посторонних наблюдателей, и продолжите свои разнообразные упражнения. Для этого мы порекомендуем вам следующие упражнения.</p>
      <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ. «ЗА КАКИМ ДЕРЕВОМ НАХОДИТСЯ ПРЕДМЕТ?»</subtitle>
      <p>В качестве искомого предмета используйте связку ключей. Она может состоять из ключей от входной двери в подъезд, ключа от почтового ящика и ключа от двери в квартиру. В парке найдите два дерева, стоящие рядом на расстоянии двух метров. За одно из них кто-то должен положить связку ключей. С рамками в руках отойдите от этих деревьев на расстояние трех-четырех метров. Деревья в данном случае находятся впереди вас. Необходимо встать лицом к деревьям и взять индикатор только в одну руку, вторая свободная рука опущена вниз. При этом установка оператора должна быть следующей: «Моя рамка должна повернуться либо вправо, либо влево относительно того дерева, за которым лежат ключи». Расслабившись и сосредоточившись, мысленно представьте себе связку ключей и смотрите вперед, между двумя деревьями. Если рамка начинает поворачиваться влево, значит, ключи там. Это должен проверить ассистент. Добиться положительного результата можно только регулярными тренировками. Но такие тренировки должны быть систематическими, но не ежедневными. Если вы два раза подряд правильно определите местоположение ключей, то упражнение можно больше не повторять.</p>
      <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ. «РЕАКЦИЯ РАМОК НА ОРИЕНТИР»</subtitle>
      <p>Встаньте около выбранного вами дерева, за которым по прямой линии следуют другие деревья, расстояние между ними должно быть не менее одного метра. Для упражнения достаточно пяти-шести деревьев, расположенных в ряд.</p>
      <p>Следует расслабиться и настроиться, затем дать себе следующую мысленную установку: «Сейчас я буду проходить мимо деревьев, мои рамки должны поворачиваться внутрь в тот момент, когда рядом будет оказываться дерево, показывая тем самым, что они реагируют на ориентир (дерево)». Упражнение можно усложнить, дав установку реагировать не на каждое дерево, а через одно, начиная со второго.</p>
      <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ. «ПЕРЕХОД ЧЕРЕЗ РУЧЕЙ»</subtitle>
      <p>Выберите небольшую дорожку, через которую вы будете переходить как через ручей с рамками в руках. Начните свой переход за два-три метра от «ручья». Дайте себе мысленную установку: «Когда я дойду до „ручья“ и начну его переходить, мои рамки должны повернуться внутрь. Пока я буду следовать „по воде“, рамки не изменят своего положения. Но когда я перейду „ручей“, выйду на сушу, рамки возвратятся в нулевое положение».</p>
      <p>Выполнив указанные упражнения несколько раз, вы убедитесь в эффективности занятий на природе.</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Режим работы оператора биолокации</p>
     </title>
     <p>Во время работ с индикаторами у оператора происходит энергетическое истощение, кроме того, существуют и другие неприятные моменты. При настройке на работу с рамками и во время нее оператор открыт для всевозможных энергетических влияний извне.</p>
     <p>Для того чтобы оградить себя от отрицательных воздействий во время настройки и отдыха, вы должны направить рамки в сторону земли. Направлять их вперед, перед собой, следует только во время работы.</p>
     <p>Для сохранения здоровья и эффективной работы оператор должен соблюдать некоторые правила.</p>
     <p>1. Помните, что наилучшее время для работы с индикаторами — с 5 до 6 часов, с 16 до 17, с 20 до 21 часа, а также с 24 до 01 часа. Неблагоприятные часы — с 18 до 19 и с 22 до 23. Это связано с действующей на оператора космической энергией.</p>
     <p>2. Оператору не рекомендуется работать первые два часа после еды, так как идет процесс пищеварения. Перед работой нежелательно пить кофе и чай, так как сначала они действуют возбуждающе, а после расслабляют. Лучше употребить настой шиповника, клюквенный или брусничный морс.</p>
     <p>3. Необходимо делать перерыв после каждого часа работы с рамками на 5–7 минут.</p>
     <p>4. Сложные работы не следует проводить в одиночку. Это относится к работам, связанным с пребыванием в зоне посадки НЛО или в других аномальных зонах. При работе в таких местах оператор обязан предупреждать своих товарищей о том, как ему помогать в случае необходимости.</p>
     <p>Во время работы на оператора влияет температура окружающей среды. При минусовой температуре рекомендуется держать в кармане каталитические грелки, которые используют рыболовы зимой. Использование перчаток при работе с рамками резко снижает эффективность работы. При работе во время дождя и ветра возникают механические помехи, это следует учитывать. Если оператор находится в стрессовом состоянии, то работать он не сможет.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Звездный маятник</p>
     </title>
     <p>Маятник является таким же биолокационным индикатором, как и рамка, но его показания более точны.</p>
     <image l:href="#i_004.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 3. Виды маятников</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Для того чтобы научиться работать с маятником, требуется столько же времени, сколько с рамкой, но необходимо более чуткое отношение.</p>
     <p>Еще раз напомним читателям, что маятник в руках человека — это своеобразный инструмент, с помощью которого можно получать разнообразную информацию из своего подсознания. Обычно доступ к подсознанию плотно закрыт рассудком. Но когда контроль разума ослабевает, из подсознания, которое неразрывно связано с информационным полем Земли, можно получать сведения о любом предмете, явлении или процессе окружающего мира. Поэтому первым шагом на пути к овладению информацией является «выключение» сознания человека, для этого и необходимо тренироваться.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Для того чтобы научиться отключаться, необходимо выполнить простое упражнение. Сосредоточьтесь и примерно 1–2 минуты смотрите (постарайтесь не моргать) на какой-нибудь блестящий предмет, непрерывно повторяя про себя одно и то же слово, например «любовь» или «братство». Одновременно попытайтесь представить то, о чем говорите. Когда вы будете без труда выполнять это упражнение, можно переходить к тренировкам с маятником.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>К дальнейшим упражнениям необходимо подготовиться. На белом листе бумаги нарисуйте простым карандашом несколько фигур (рис. 4). Сядьте за стол прямо, ступни поставьте параллельно друг другу (ни в коем случае не скрещивайте ноги). Возьмите в правую руку (если вы не левша) маятник. Нить маятника должна находиться между указательным и большим пальцами руки, как показано на рисунке 5.</p>
     <image l:href="#i_005.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 4. Упражнения для маятника</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Поднесите маятник к первой фигуре (рис. 4а) — вертикальной стрелке, старайтесь мысленно заставить его раскачиваться по линии вперед и назад. Сначала это может не получиться, но не следует огорчаться. Вновь и вновь воздействуйте на маятник мыслью, чтобы он начал движение вдоль нарисованной линии. Через несколько занятий вы убедитесь, что маятник начинает вас слушаться. Сначала медленно, как будто нехотя, он начнет раскачиваться под прямым углом к груди, параллельно груди, затем по окружности, по часовой стрелке и против нее. Потом посмотрите, как он двигается по спирали. Увидев результат занятий, вы сразу почувствуете уверенность в своих силах.</p>
     <p>Во время тренировок руку с маятником следует держать спокойно, чтобы движение возникло только под воздействием силы мысли. Наблюдайте за качающимся маятником, это помогает частично отключить сознание. С каждым днем вы будете убеждаться, что тренировки приносят вам пользу и времени для овладения новыми практиками требуется все меньше. Для успешной работы с индикатором лучше упражняться два раза в день: утром и вечером в одно и то же время.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Проверить свои достижения можно следующим образом. Возьмите чистый лист бумаги и, держа маятник в руке, постарайтесь добиться выполнения всех команд над листом без рисунков. Также можно осуществить такую проверку, расположив маятник (предварительно укоротив его нить) над ладонью левой руки.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Теперь узнаем, как получать от маятника информацию по типу «да — нет». Сначала нужно добиться того, чтобы под определенными движениями маятника подразумевался конкретный ответ. Для этого задайте вопрос маятнику (помните, что вопросы задаются подсознанию), например такой: «Передо мной на столе лежит книга?» При этом книга обязательно должна лежать на столе. Маятник сразу ответит вам либо движением по часовой стрелке («да»), либо качанием назад — вперед (тоже «да»). Если же вы зададите маятнику вопрос: «Передо мной кошка?» (кошки в комнате не будет), то маятник начнет двигаться против часовой стрелки или раскачиваться параллельно груди. Эти движения означают «нет». Не забывайте также после мысленной формулировки вопроса образно представить себе предмет или явление, о котором спрашиваете.</p>
     <p>Теперь попробуем провести с помощью маятника такие исследования. Нальем воду в два стакана. В один стакан из водопроводного крана, а в другой — кипяченую воду. С помощью маятника надо определить, в каком из стаканов вода кипяченая, а в каком нет. Стаканы можно накрыть салфетками, чтобы не почувствовать запах хлора. Поднесите маятник к одному стакану и задайте вопрос: «В этом стакане некипяченая вода?» Немного подождите, маятник успокоится и начнет давать ответ в виде определенных движений. При этом представьте, как наливаете из крана воду в стакан. Маятник начнет медленно вращаться по часовой стрелке, это означает «да». Попросите другого человека проверить, действительно ли это некипяченая вода. Проверить должен другой человек, который наливал воду для эксперимента. Возможно, что вы допустите ошибку, на начальном этапе они бывают. Этого не следует бояться, чем больше вы будете работать с маятником, тем меньше будет ошибок.</p>
     <p>Предлагаем следующий опыт с маятником. Возьмите два листа плотной бумаги и попросите кого-нибудь положить под один из них игральную карту. Так же, как и в предыдущем случае, поднесите маятник к одному листу бумаги и задайте вопрос: «Под этим листом лежит игральная карта?» Обязательно представьте себе эту карту, не важно какую, тройку, семерку или туз. Через секунду маятник своим движением покажет вам ответ.</p>
     <p>С помощью маятника можно выяснить, какое количество нитратов содержится в капусте, которую вы купили в магазине или на рынке. Для этого расположите маятник над капустой и задайте вопрос: «Есть ли в этой капусте нитраты?» Ответ маятника будет положительным. Далее задайте дополнительный вопрос: «Сколько нитратов в процентах находится в этой капусте?» При этом необходимо самим называть цифры вслух или про себя: 10, 15, 20 и т. д. Маятник даст ответ небольшими раскачиваниями во время произнесения вами цифры, которая соответствует содержанию нитратов в капусте. С помощью маятника можно определять совместимость с вашим организмом некоторых продуктов питания. Для этого положите напротив себя, например, кусок колбасы и задайте вопрос: «Эта колбаса мне полезна?» В 99 случаях из 100 маятник будет качаться против часовой стрелки или параллельно вашей груди. Это указывает на то, что данный продукт вреден для вас. Таким же образом можно тестировать и различные предметы: одежду, драгоценные украшения и т. п. (рис. 6).</p>
     <image l:href="#i_006.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 5. Как держать маятник</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_007.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 6. Определение совместимости продуктов с человеком</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Маятник над диаграммами</p>
     </title>
     <p>С маятником удобно работать, используя диаграмму. Она представляет собой специальный чертеж, выполненный в виде круга или полуокружности, разделенной на сектора. В них вписаны различные показатели, которые обозначают характеристики рассматриваемого объекта, явления или процесса. Особенностью диаграмм является наличие центра, который является точкой отсчета или местом начального расположения острия подвешенного маятника.</p>
     <p>В биолокации различают три вида диаграмм: для измерения числовых показателей (шкальные диаграммы); диаграммы, включающие текстовое описание (перечни названий, символов, схем и возможных ответов — секторные диаграммы). Диаграммы, совмещающие шкалы и сектора или включающие перечни характеристик, — комбинированные диаграммы. Фактически диаграммы представляют собой различные возможные варианты результатов исследования, так как именно с диаграмм производится считывание информации. Они дают возможность выявить все или, по крайней мере, главные альтернативные возможности решения поставленной задачи. При этом с помощью маятника на основе биолокационного эффекта выбирается одно из решений, представленных в секторах диаграммы.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Преимущество использования диаграмм в том, что они облегчают возможность концентрировать внимание взглядом, фокусирующим каждое из решений секторов.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Опишем некоторые простейшие диаграммы. На чистом листе бумаги начертим несколько полуокружностей с радиусом 5–6 сантиметров. Из центра получившейся геометрической фигуры проведем несколько лучей до пересечения с окружностью. У нас получились сектора, в которые впишем намеченные виды излучений или данные, которые хотим проверить. Для примера рассмотрим серию диаграмм для поиска технических излучений, негативно влияющих на организм человека.</p>
     <p>Как же надо работать с такими диаграммами? Лучше всего использовать для этого маятник. Возьмите маятник в правую руку и установите его в центр полуокружности.</p>
     <image l:href="#i_008.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 7. Диаграмма «Вредные излучения»</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Задайте себе мысленный вопрос: «Оказывают ли на меня влияние излучения, которые занесены в данную диаграмму?» Через некоторое время маятник начнет совершать прямолинейные колебательные движения и «выберет» на диаграмме определенный сектор с названием излучений. Например, маятник начал раскачиваться по направлению сектора «Вредные излучения Земли». Для того чтобы узнать, какие это излучения, переходим к диаграмме «Излучения Земли». Также поместим над ее центром маятник и подождем, когда он придет в движение. Предположим, что он начнет качаться в направлении первого сектора «Излучения водной жилы». Значит, излучения, которые в данный момент действуют на меня, исходят от водной жилы.</p>
     <p>Если бы, например, в первой диаграмме «Вредные излучения Земли» маятник начал качаться над сектором «Геопатогенные зоны», то мы бы перешли далее к третьей диаграмме «Излучения Земли-сетки» и установили бы, какая из трех сеток, указанных в диаграмме, создает для нас вредные излучения.</p>
     <p>Теперь разберем диаграмму «Технические излучения». Первые три диаграммы относились к природным излучениям. Для этого также поместите маятник в центр полуокружности и посмотрите, в направлении какого сектора он будет качаться. Название сектора и определит вредное излучение.</p>
     <p>Таким образом, вы можете сами составить для исследования излучений любые диаграммы, выбирая для каждой из них название и количество секторов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Багет-маятник, или сенсор</p>
     </title>
     <p>Кроме маятникового индикатора (отвеса) при некоторых видах работ применяется и другой вид индикатора, который носит название «багет-маятник» (рис. 8). Этот индикатор имеет как вертикальную, так и горизонтальную оси движения. Иногда его называют биорадиометром или сенсором.</p>
     <p>Биорадиометр представляет собой металлический стержень длиной от 70 до 80 см и диаметром от 0,8 до 1,2 мм. Для его изготовления можно использовать стальную или медную проволоку. На одном конце сенсора крепится ручка из дерева или пластмассы. На конце ручки можно сделать полость для помещения туда «свидетеля». Конец стержня играет роль чувствительного элемента. Он может быть различным по форме: в виде кольца, металлического шарика или какого-либо другого объемного элемента. Он должен быть таким, чтобы, когда вы держите сенсор в руке в горизонтальном положении, он мог прогибаться под тяжестью самого элемента. Для увеличения чувствительности сенсора на расстоянии одной трети его длины от ручки можно сделать несколько витков (для большей его пружинности). Количество витков может быть три, пять, семь. Иногда вместо ручки используют навивку самого стержня в пять — семь витков (чаще при медном исполнении).</p>
     <image l:href="#i_009.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 8. Виды багет-маятников</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Как же происходит работа биорадиометра, или сенсора? С уверенностью можно сказать, что принцип работы сенсора, рамки или лозы один и тот же. Человек своим чувствительным прибором (шестым чувством) воспринимает колебания от живого или неживого объекта, предварительно на него настроившись. И этот чувствительный прибор заставляет вибрировать индикатор в соответствии с указаниями нашего подсознания. Поэтому сенсор можно назвать энергетическим вибрирующим индикатором.</p>
     <p>Для некоторых обучающихся биолокации работать с сенсором гораздо легче, чем с маятником или рамкой.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Сенсор позволяет реально судить об энергии любого предмета или объекта и наглядно показывает оператору взаимодействие полей объектов относительно друг друга и по отношению к самому оператору. В чем-то работа с сенсором напоминает практику использования маятника или рамки.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Рассмотрим несколько примеров применения вибрирующего сенсора. Как и любой индикатор, сенсор следует держать в одной руке (в какой вам удобнее) свободно, без всякого напряжения. Одновременно, как и при работе с маятником, нужно полностью расслабиться. Перед началом работы с сенсором необходимо «договориться», каким образом мы будем получать от него ответы на поставленные вопросы («да — нет»). Для этого, взяв в руку сенсор, мысленно зададим такой вопрос (при этом сенсор держим горизонтально): «Я нахожусь в воде?» (вы стоите посередине комнаты). Через секунду сенсор начинает вибрировать из стороны в сторону. Далее задаем второй вопрос: «Я нахожусь в своей комнате?» В этом случае сенсор вибрирует в направлении вверх — вниз. Таким образом, мы запоминаем, что, отвечая «нет», сенсор вибрирует в горизонтальном направлении, а ответ «да» соответствует его вертикальной вибрации.</p>
     <p>Теперь приступим к практической работе. Радиометр может быть использован для тестирования любых объектов и предметов в нескольких вариантах.</p>
     <p><strong>Вариант 1.</strong></p>
     <p>Оператор располагает сенсор над исследуемым предметом (веществом) и формулирует следующий вопрос: «Совместим ли со мной этот предмет (вещество)?» Вертикальные колебания сенсора означают ответ «да», горизонтальные — «нет».</p>
     <p><strong>Вариант 2.</strong></p>
     <p>Оператору необходимо выяснить совместимость данного предмета с другим человеком. Для этого он, держа радиометр, например, в правой руке, подносит его к предмету (веществу), задавая тот же вопрос о совместимости, но только уточняя, с кем, называя имя и отчество. При этом свободная левая рука оператора располагается у груди обследуемого человека.</p>
     <p><strong>Вариант 3.</strong></p>
     <p>Это видоизмененное исследование совместимости предмета с другим человеком. Для этого оператор располагает левую руку над исследуемым веществом, а в другой руке держит радиометр, вибрирующий в вертикальном или горизонтальном направлениях. Можно заметить аналогию между тестированием предметов при использовании сенсора и маятника. Единственное отличие при работе с этими индикаторами в том, что радиометр реагирует значительно быстрее маятника и более интенсивно.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Активные способы работы с индикаторами</p>
     </title>
     <p>Мы хорошо знаем один наиболее распространенный способ работы с рамкой и маятником (при получении ответа на вопрос). Он состоит в том, что, задав вопрос своему индикатору, вы спокойно ждете от него ответа — смотрите, в какую сторону он повернется или в каком направлении будет раскачиваться. Такой способ работы с индикатором называется пассивным.</p>
     <p>Наряду с этим способом существует и другой, так называемый активный. Заключается он в следующем. Оператор берет в руку рамку, задает вопрос и сразу же при помощи мышечных усилий (искусственно) совершает поворот рамки в любую сторону. Одновременно оператор должен почувствовать, как рамка реагирует на такое принудительное движение. В одном случае можно уловить еле заметное торможение рамки, если движения индикатора не совпадают с истинным ответом. В другом случае рамка быстро и легко отклоняется от исходного положения, когда ответ на вопрос совпадает с принудительным поворотом.</p>
     <p>В чем преимущество такого способа работы? Как видите, активный способ позволяет быстро получить ответ. Предположим, мы задаем вопрос, и рамка должна ответить нам «нет» при обычном пассивном способе. Но так как мы сразу же после вопроса постарались склонить рамку внутрь (как будто ответ положительный), а истинный ответ должен быть отрицательным, то рамка сопротивляется неправильному движению, и мы это должны почувствовать.</p>
     <p>Активный способ применим и в работе с маятником. Задав ему вопрос, сразу же начинайте раскачивать маятник, например, по часовой стрелке. Если действительный ответ маятника совпадет с вашим принудительным движением, маятник будет продолжать раскачиваться по часовой стрелке. В случае противоположного ответа маятник, покачавшись в заданном вами направлении, сначала остановится, а затем начнет двигаться в правильном направлении.</p>
     <p>Активный способ работы не требует длительной тренировки. Достаточно применить его несколько раз, и вы будете использовать его с большим успехом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Малоизвестные индикаторы</p>
     </title>
     <p>Кроме широко распространенных биолокационных индикаторов (Г-образных и П-образных рамок и маятников различной конфигурации) существуют и специальные нестандартные индикаторы. К ним относятся Z-образные и S-образные рамки и маятниковый индикатор под названием «королевский жезл» или «скипетр фараона». Рассмотрим работу каждого их них.</p>
     <p>Z-образная рамка изготавливается из железной, медной или латунной проволоки диаметром 2–3 мм. Как видно на рисунке, ее форма напоминает букву «зет». Принцип работы такой рамки следующий. Рамка удерживается за концы тремя пальцами (большим, указательным и средним) левой и правой рук оператора. Сначала вы задаете мысленный вопрос своему подсознанию. После этого начинаете равномерно раскручивать рамку по горизонтальной оси от себя. Через определенное количество оборотов (у каждого оператора их разное количество) рамку оставляют в вертикальном положении. При этом правая рука должна держать верхний конец рамки. Далее (если оператор не левша) правая рука опускает рамку, и она поддерживается в том же вертикальном положении только пальцами левой руки. Поле этого необходимо подождать, когда рамка, находясь в неустойчивом положении, упадет вниз. Упасть она может в двух направлениях: в сторону вашего тела и от него. Первое направление падения рамки принимается за ответ «да», второе — за ответ «нет».</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Как нужно тренироваться в работе с таким индикатором? Прежде всего, необходимо научиться держать рамку, не напрягая пальцы. Затем научитесь равномерно вращать ее. Продолжительность вращения рамки зависит от индивидуальных особенностей оператора — его сенсорных способностей. Во время вращения нужно постараться расслабиться и не думать о результате работы. При вращении рамки происходит своеобразная настройка оператора на получение информации. Тренироваться следует столько времени, сколько необходимо для получения от рамки правильной информации (как правило, две, три или четыре недели).</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Каковы преимущества Z-образной рамки? Она легко помещается в любом кармане. Ее с успехом можно применять на семинарах, конференциях, докладах, решая возникающие вопросы. Рамка не привлекает к вам никакого постороннего внимания, чего нельзя сказать о других видах индикаторов.</p>
     <p>Другим нестандартным индикатором служит S-образная рамка. Но работает она на совершенно ином принципе. Основной показатель ее работы — это изменение температуры самой рамки.</p>
     <p>Рамка в форме латинской буквы S изготавливается из железной или медной проволоки диаметром 2–3,5 мм. Размер ее должен быть таким, чтобы она свободно помещалась в закрытой ладони и не выходила за ее пределы.</p>
     <p>S-образную рамку кладут на ладонь правой или левой руки и слегка, ненапряженно прикрывают пальцами. Затем задают подсознанию мысленный вопрос и ждут появления в ладони одного из двух ощущений: тепла или холода. Наличие тепла означает «да», холода — «нет». Продолжительность тренировки зависит от индивидуальных особенностей оператора. Самое главное — научиться ощущать температуру индикатора. Не следует думать, что металл всегда холоден. Даже в летний период при ответе «да» вы можете почувствовать, что температура рамки выше, чем температура руки.</p>
     <image l:href="#i_010.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 9. Как держать королевский жезл</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>«Королевский жезл» или «скипетр фараона». Этот «волшебный» жезл служил знаком безграничной власти египетских фараонов. Во время работы жезл следовало держать висящим на боковой поверхности указательного пальца правой руки (рис. 9). Расположенный на указательном пальце «скипетр фараона» может свободно покачиваться в двух направлениях: параллельно телу человека и перпендикулярно ему. Задавая вопросы такому индикатору, можно получить соответствующие ответы: «да» и «нет».</p>
     <p>Общая длина «скипетра» 25 см, длина загиба — 4 см, диаметр проволоки — 2–3 мм. «Скипетр» должен быть «раскрашен» прерывистыми (пунктирными) линиями, их должно быть 12, расстояние между ними — 2 мм. Закрашивание можно заменить липкой лентой, соблюдая те же размеры. Раскачивание «скипетра» параллельно груди будет означать «нет», а перпендикулярно груди — «да».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Предметы в качестве индикаторов</p>
     </title>
     <p>Опытный оператор биолокации, сумевший путем тренировок развить в себе экстрасенсорные способности, может свободно использовать в качестве индикатора практически любой физический предмет.</p>
     <p>Теперь рассмотрим практические примеры использования различных предметов в качестве индикаторов. Возьмем гладкий карандаш, палочку или трубочку из бумаги и мысленно зададим себе такое условие: «Если я провожу указательным пальцем левой руки по гладкому карандашу или палочке в одну и другую стороны и не встречаю никакого сопротивления движению, то это будет ответом „нет“ на какой-то вопрос, относящийся к поиску какого-то объекта (например: „В данный момент кошка находится на кухне?“). А если, проведя тем же пальцем по поверхности палочки, я почувствую в каком-то месте сопротивление движению, то ответ на вопрос будет „да“. На это указывает остановка движения моего пальца».</p>
     <p>Такое явление основано на движениях человека, которыми руководит подсознание. Подсознательные движения человека можно проследить по дрожанию его органов. Они всегда находятся в вибрационном состоянии. Например, вытяните вперед руку, и вы убедитесь, что она слегка дрожит. Это можно использовать для получения информации от своего подсознания в виде ответа на мысленно поставленные вопросы с помощью простого устройства. Для проведения такого опыта подойдет обыкновенная металлическая линейка, на которую наклеивают полоску бумаги с нанесенными на нее буквами (рис. 10).</p>
     <image l:href="#i_011.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 10. Линейка в качестве индикатора</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>На линейку навешивается металлический крючок, который может медленно скользить по ней. Линейка держится в вытянутой руке в горизонтальном положении. Около определенных букв крючок сам будет останавливаться. Буквы составляют отдельные слова и фразы поступающей информации. Такой индикатор может работать, отвечая на вопросы по принципу «да — нет». Необходимо только «договориться» с ним о том, что движение вправо будет означать «да», а влево — «нет».</p>
     <p>И еще один характерный пример индикатора. На этот раз используем обыкновенную пуговицу. Выберите пуговицу, которая будет помещаться в закрытой ладони. Это вам напомнит S-образную рамку, о которой мы уже рассказывали. Сначала нужно «обучить» пуговицу давать информацию «да — нет». Для этого поместите ее в свою ладонь и «прикажите» ей становится горячей, если на мысленный вопрос необходимо ответить «да». А при ответе «нет» пуговица не должна нагреваться.</p>
     <p>Таким образом, вы можете использовать в качестве индикатора любой предмет, который «научите» изменять температуру, усиливать вибрации или воспроизводить покалывания в вашей руке. Но этого, повторим, можно добиться только многолетними тренировками.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Индикаторы — части тела человека</p>
     </title>
     <p>Различного рода информацию можно получить от нашего подсознания посредством определенного кода. Он состоит из условных сигналов (сокращений мышц), называемых идеомоторной реакцией нашего организма. Индикаторами в этом случае могут служить различные части тела человека, находящиеся в движении. Закодированный набор движений будет означать ответы на конкретные вопросы (как и при работе с рамкой) типа «да — нет».</p>
     <p>Методика использования идеомоторной системы человека требует определенного опыта и настойчивости. Она более сложна для освоения, чем работа с рамкой и маятником. Рассмотрим это на примере пальцев руки. Начинать работу следует с того, что вы садитесь на стул и кладете кисти рук на бедра ладонями вниз. Посмотрите на свои пальцы. Они должны лежать спокойно. Попробуйте поднять и опустить их поочередно и следите за тем, чтобы не было препятствий движению пальцев. Это, как говорится, разминка. Затем вам нужно выбрать из десяти пальцев тот, поднятие которого (непроизвольно) будет означать ответ «да». Для этого можно, обращаясь к подсознанию, попросить его выбрать любой палец, и посмотрите — он без всяких сознательных мышечных усилий начнет подниматься.</p>
     <p>Можно попробовать другой вариант. Дать установку своему подсознанию в виде следующего приказа: «Хочу, чтобы указательный палец правой руки своим поднятием означал „да“, а указательный палец левой руки — „нет“». Для более точного диалога с подсознанием можно принять и промежуточные варианты ответов. Так, движение большого пальца правой руки будет соответствовать ответу «я не знаю», а движение левого большого пальца — «я не хочу отвечать». Вариантов для кодирования пальцев может быть множество. Также можно получать все ответы от пальцев одной руки.</p>
     <p>Теперь давайте проверим эту пальцевую систему в работе. Начнем с того, что четко сформулируем конкретный вопрос своему подсознанию. Выполняя такое упражнение, нужно сидеть спокойно, не напряженно и внимательно смотреть на кисти рук. Через несколько секунд вы начинаете чувствовать в каком-то пальце руки покалывание, зуд или какое-либо другое ощущение. Это говорит о том, что мышцы кистей начинают под воздействием подсознательных сигналов постепенно вовлекаться в работу.</p>
     <p>Пройдет еще секунда-другая, и кончик какого-нибудь пальца, немного вибрируя, начнет очень медленно подниматься вверх. Со временем, благодаря тренировкам и опыту, реакция пальцев будет мгновенной. Палец, который должен сообщать вам ответ своим дрожанием, будет подниматься после сформулированного вопроса. Не забывайте о том, что во время работы с помощью пальцев никоим образом не следует прилагать сознательные мышечные усилия или стараться предугадать ответ.</p>
     <image l:href="#i_012.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 11. Биолокация с помощью пальцев рук</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Теперь рассмотрим, как можно использовать не только пальцы, но и другие части тела, например руки. В этом случае и кисть руки, поднятая вверх, и согнутая в локте рука могут играть роль «ответчика». Посмотрим, как работает такая система. Примем за исходное такое положение, когда кисть будет составлять с предплечьем прямую линию. Тогда ответом «да» будет положение кисти, наклоненной к предплечью под углом 90 градусов. А при ответе «нет» кисть останется в исходном положении. При определенной степени натренированности после постановки мысленного вопроса кисть руки при ответе «да» будет быстро падать ладонью вниз.</p>
     <p>В связи с этим можно упомянуть об одном наблюдении, которое сделал французский физик Рокар. Во время многочисленных исследований при работе с лозоходцами он обнаружил, что устойчивым биолокационным индикатором могут быть обе руки человека, согнутые в локтях. В ненапряженном состоянии руки людей действуют как лоза и могут реагировать, вздрагивая, быстро опускаясь вниз или немея. Возможно поэтому начинающим обучаться биолокации рекомендуют держать свой индикатор в руках, согнутых в локтях и без всякого напряжения.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Есть определенная категория людей, получающих информацию из своего подсознания с помощью движений головы или раскачивания всего тела наподобие маятника. Для овладения этим методом требуются довольно длительные тренировки. Во время тренировок (качания головы) необходимо дать возможность мышцам шеи свободно, не напрягаясь, производить непроизвольные покачивания головы вправо — влево (при ответе «нет») и вперед — назад (при ответе «да»).</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Овладев такой практикой, оператор биолокации, задавая вопрос и давая себе установку в отношении того, какие части тела будут принимать участие в ответах, сможет сравнивать полученную информацию с той, которую он получает с помощью рамки или маятника.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Информационное взаимодействие в природе</p>
    </title>
    <section>
     <p>Исследователи в области энергоинформационных процессов, происходящих в пространстве, склоняются к тому, что объяснение их следует искать, рассматривая информационные поля. В данный момент наука не готова это подтвердить. Но ученые продолжают выдвигать гипотезы.</p>
     <p>Сочеванова Н.Н. в нашей стране по праву считают основателем искусства биолокации. В одной из работ ученого, опубликованной в журнале «Парапсихология и психофизика» в 1994 году, Н. Сочеванов рассматривал вопрос информационного поля в следующих аспектах:</p>
     <p>1. Распространение информации на разных уровнях от человека до неживой природы.</p>
     <p>2. Получение информации, ее длительность и реальность распространения.</p>
     <p>3. Особенности информационного поля.</p>
     <p>Познакомимся с каждым из этих направлений.</p>
     <p>Первый вопрос, который рассматривает Н. Сочеванов, — особенности информации на разных уровнях. Под информацией ученый подразумевает обмен данными между двумя или большим количеством вступивших в активное взаимодействие источников. Источником в данном случае служат люди, животные, растения или объекты неживой природы.</p>
     <p>Далее он рассматривает многообразие информации в природе на разных уровнях. По мнению автора, существует по крайней мере три вида взаимной передачи информации между людьми:</p>
     <p>1) звуковая — при обычном разговоре между людьми;</p>
     <p>2) зрительная — жесты при общении между глухонемыми;</p>
     <p>3) телепатическая — дистанционное общение.</p>
     <p>У млекопитающих и птиц доминирует звуковой способ передачи информации, что не исключает и другие ее виды.</p>
     <p>Установлено, что дельфины и летучие мыши передают информацию в основном с помощью ультразвуковых колебаний, а также звуков. Медузы могут передавать информацию через инфразвук. Распространение инфразвука в море на большие расстояния позволяет медузам до начала шторма уходить от берега. Для муравьев характер передачи информации пока неизвестен. Например, при разливе реки Амазонки они уходят от пойменной части реки на возвышенные участки. Также интересны случаи с собаками, когда они находили своих хозяев, которые уезжали за сотни километров от места жительства. Еще интересный факт был засвидетельствован учеными. В одной из лабораторий НИИ истребляли мышей. Двумя этажами выше в это время в другой лаборатории мыши начинали быстро размножаться. Это свидетельствует о том, что мыши каким-то способом передавали информацию сородичам о необходимости сохранения численности популяции.</p>
     <p>Растения, например, активизируют электрический сигнал при входе в помещение человека, который хочет им навредить, это было доказано известным ученым К. Бакстером (США).</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Опыты, проведенные Сочевановым совместно с оператором биолокации Шевкуновым Р.Г., показали, что энергетическое поле человека воздействует на воду в момент поднесения ладоней к сосуду с водой и даже при взгляде на нее. Таким образом, экспериментально установлено, что информация может передаваться на различных уровнях.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Далее в своей работе Н. Сочеванов рассматривает различные способы передачи информации. «Следует различать два вида информации: статическую, закрепленную в книгах, произведениях искусства, а также полученную в результате осязания, обоняния и пр. Эта информация воспринимается, то есть накапливается, но не передается в данный момент. Другую информацию называют динамической, когда происходит общение с ее помощью и дальнейшая передача, например звуковое общение, речь и пр.</p>
     <p>Зрение участвует в обоих видах информации: и при чтении (статической информации), и при общении. Таким образом, деление информации на эти два вида носит несколько условный характер».</p>
     <p>Статическая информация в книгах, летописях, устных легендах, песнях, а также в скульптурах, архитектурных сооружениях и пр. доступна всем людям. Но она отвечает (кроме летописей и книг) на ограниченное количество вопросов о прошлом. С точки зрения биолокации существует ряд нетрадиционных приемов получения информации. К ним Н. Сочеванов относит:</p>
     <p>1. Наблюдения с маятником, с помощью которого можно получать ответ на вопрос типа «да — нет».</p>
     <p>2. Наблюдения с рамкой — неуравновешенной системой, которая отклоняется или вращается в руках оператора. Рамка также дает возможность получить ответы на очень большое количество вопросов.</p>
     <p>3. Возможность получения ответа на ряд вопросов с помощью руки (без рамки).</p>
     <p>4. Фиксация биополя людей и снятие информации о человеке по его фотографии.</p>
     <p>5. Поиски геологических объектов и пропавших людей по картам и схемам. Этот способ широко применяется в разных странах при поиске полезных ископаемых.</p>
     <p>6. Озарение во время парадоксального сна.</p>
     <p>7. Психография — письмо, рисунки или кривые, которые непроизвольно, полуавтоматически человек выписывает на бумаге.</p>
     <p>8. Голоса, которые слышит человек и которые в ряде случаев являются ответом на заданный вопрос.</p>
     <p>9. Зрительная информация — появление перед исследователем иногда как бы внутри, иногда на плоскости вне наблюдения (на стене, плоской скале и пр.) ответа на заданный вопрос.</p>
     <p>10. Выделение из человека так называемой «тонкой структуры» якобы с полетом этой субстанции в удаленные от исследователя области вплоть до полетов в другие миры или на другие планеты (что совпадает с гипотезой об Астраленке). Этими способностями обладают индийские йоги.</p>
     <p>Н. Сочеванов высказал гипотезу, что явление биолокации можно объяснить наличием астрального двойника у человека. Но, к сожалению, доказать эту теорию он не успел, так как неожиданно скончался.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Анализируя свое исследование в области информации, Н. Сочеванов пришел к выводу, что в памяти человека некоторые поразившие его события сохраняются столетиями.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>На Бородинском поле были найдены так называемые «волчьи ямы» (круглые выработки земли диаметром два и более метров с деревянным колом в центре). Ямы были замаскированы ветками и травой. Они предназначались для того, чтобы препятствовать атаке французской конницы Наполеона. В настоящее время они засыпаны, и верхний слой почвы многократно перепахан. Методом биолокации оператору А.И. Плужникову удалось определить местоположение этих ям, что и подтвердилось раскопками. В этом случае информация хранилась около двух столетий.</p>
     <p>Другой вопрос, который рассматривает ученый, относится к расстоянию, на котором фиксируется информация. Н. Сочеванов с помощью биолокации исследовал влияние биополя экстрасенса, который лечил его ногу. Выяснилось, что величина энергетики целителя фиксируется углом отклонения рамки. Расстояние между пациентом и экстрасенсом изменялось в разные сеансы от непосредственного контакта и далее увеличивалось на 15 см, 1,5 м, 15 м, 150 м, 1,5 км. Величина биолокационного эффекта (отклонение рамки) с увеличением расстояния уменьшилась незначительно. Такой опыт показал, что передаваемая информация не экранируется. Таким образом, время и пространство (расстояние) не влияют на распространение информации. Это подтверждает высказывание Ф. Энгельса о том, что время и пространство являются одной из форм существования материи. Но помимо материи и энергии существует еще одна составляющая Вселенной — информация, поэтому информационный обмен является одним из основополагающих законов природы.</p>
     <p>В своих исследованиях Н. Сочеванов не обошел стороной и вопрос об особенностях приема информации. Он рассматривает Вселенную как огромную голограмму<a l:href="#note_4" type="note">[4]</a>, а каждого человека как маленькую ее часть. Таким образом, каждый человек несет в себе скрытый и огромный объем информации («вещь в себе»).</p>
     <p>Теперь коснемся вопроса о том, как происходит перенос и прием информации. Н. Сочеванов, как и современные физики, считает, что в этом вопросе имеет место наличие волн и частиц. В переносе информации участвуют микролептоны и другие легкие частицы материи. Ученый констатирует, что информационное поле Вселенной используется людьми, обладающими высокой чувствительностью, которые в зависимости от своих способностей пользуются теми или иными приемами получения информации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взаимодействие полей объектов</p>
     </title>
     <p>Вокруг каждого объекта природы (живого или неодушевленного) имеется невидимое поле. Оно представляет собой своеобразную структуру, отражающую свойства данного объекта. Поле каждого объекта (или предмета) взаимодействует с окружающим его пространством и принимает форму находящегося в нем физического тела. Протяженность полей различных предметов соответствует в большей степени формам физических тел.</p>
     <p>Ученые предполагают, что поля всех материальных тел состоят из двух частей: внутренней и внешней. А разделяет их поверхность самого тела. Эти поля представляют для современной науки совершенно новую и необъяснимую субстанцию. Наличие полей нельзя зарегистрировать никакими приборами. В то же время проявления этих полей ничем не экранируются. Но ощутить их присутствие могут люди, имеющие экстрасенсорные способности.</p>
     <p>Поля предметов не только невидимы, но имеют и различную плотность, максимальную внутри данного тела и значительно меньшую на его поверхности. По мере удаления от тела плотность поля также убывает. Таким образом, поля эти имеют некоторое сходство с гравитационными и электростатическими полями и также до сих пор не изучены наукой.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Самое важное свойство поля, которое называют психополем, заключается в том, что оно несет в себе информацию как о структуре самого тела, так и о его физических свойствах. Полевые формы тел различны.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Поля предметов имеют энергетическую основу. И они все время взаимодействуют между собой, окружающим миром, людьми, животными, растениями и т. д.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Влияние предметов на человека</p>
     </title>
     <p>Поля окружающих человека объектов могут сильно влиять на него через его биополе. В этом случае личные вещи оказывают на человека как положительное, так и отрицательное влияние. В первом случае они могут быть совместимы с человеком, во втором — несовместимы и будут оказывать негативное влияние, вызывая недомогания и болезни.</p>
     <p>Примером сказанному могут служить драгоценные украшения. Золотые и серебряные вещи могут переходить к человеку по наследству. А у каждой вещи, которая служит ее владельцу, существует память. Энергетическое поле этой вещи впитывает в себя все, что случалось с ее бывшим хозяином. Вещь помнит все его болезни, пристрастия, отрицательные качества и т. д. Получив в пользование такую вещь, человек вместе с ней получает и негативные энергетические следы.</p>
     <p>Все сказанное о вещах, полученных от родственников, справедливо по отношению к предметам, купленным в комиссионных магазинах и антикварных лавках. Купленные там художественные предметы могут оказаться для нового хозяина зловещими, они могут повлиять на его психику или «наградят» неизлечимой болезнью.</p>
     <p>Известно, что почти все женщины носят бусы, браслеты, кольца, серьги, не задумываясь, кто их носил раньше, совместимы ли они с данным человеком. Операторы биолокации с помощью своих индикаторов могут легко выяснить, можно ли носить этому человеку то или иное украшение.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Важной особенностью совместимости различных предметов служит взаимодействие их полей. При взаимодействии полей живого и неодушевленного объектов возникают полевые связи. Они в первую очередь и оказывают влияние на биополе человека и могут принести неприятность в виде болезни.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Неодушевленные предметы также могут быть несовместимы. В результате этого предмет может сильно изменить свои свойства. Это касается не только предметов, но и приборов, машин, механизмов и различных конструкций. Проникновение полей живых объектов в поля предметов отражается на дальнейшей судьбе и тех, и других. Структура предмета может быть нарушена и проявится в разрушении всей конструкции. Вспомним великую катастрофу — гибель «Титаника» в 1912 году. Никто не знал, в каких условиях происходило строительство корабля, какие взаимоотношения были между судостроителями во время сборки. А именно это, как предполагают современные исследователи, возможно, повлияло на разрушение громадного судна, а не столкновение с айсбергом. Исследователи-специалисты уже тогда, выясняя обстоятельства постройки, отмечали спешку, чтобы все работы были закончены к определенному сроку. Судовые рабочие сами были недовольны этим обстоятельством. Сроки окончания работ по постройке судна часто сокращались. И возможно, такое недовольство вызывало у судостроителей накопление отрицательной энергии. Она могла повлиять на все конструкции океанского лайнера. И в момент соприкосновения с айсбергом взрыв энергии решил судьбу судна.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Измерение энергетики объектов</p>
     </title>
     <p>Все объекты природы имеют определенный потенциал энергетики. Каким образом можно его измерить? Оказывается, что самый удобный способ — это использовать биорамку. Такой метод был предложен основателем биолокации в России Н. Сочевановым. Иначе такой способ можно назвать балльной системой оценки энергетики в условных единицах (баллах). Каждый балл соответствует углу поворота рамки в руке оператора относительно нулевого положения, когда рамки параллельны. Данная система предполагает пять баллов (см. рис. 12).</p>
     <image l:href="#i_013.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 12. Балльная система оценки энергетики</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Чтобы определить энергетику какого-либо объекта (предмета), оператор биолокации подходит к этому объекту с рамками и мысленно задает вопрос: «Сколько баллов составляет энергетика данного объекта?» Через несколько секунд рамки начинают двигаться внутрь, образуя различные углы, которые и определяют количество баллов излучений. Эти баллы считаются следующим образом. Поворот рамок друг к другу примерно на 30 градусов означает один балл. Если рамки составляют угол в 60 градусов, то их показания можно считать равными двум баллам, при угле поворота на 90 градусов — три балла. Если угол 120 градусов, число баллов равно четырем. Разворот рамок параллельно груди оператора на 180 градусов означает пять баллов.</p>
     <p>Чтобы научиться измерять энергетику таким способом, проделаем следующее упражнение. Кстати, этот способ позволяет искать предметы по их энергетике и является хорошим опытом в освоении биолокации.</p>
     <cite>
      <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ</subtitle>
      <p>Вырежем из картона две геометрические фигуры: квадрат и круг. Положим их на расстоянии 50 см друг от друга. Сначала определим по пятибалльной системе энергетику каждой из фигур и запомним, сколько баллов имеет каждая. Затем кладем эти фигуры в одинаковые конверты (этим занимается ассистент) и определяем их энергетику. Зная, что энергетику круга можно оценить в 4 балла, а квадрата — в 2 балла, легко определить, в каком конверте находится круг, а в каком — квадрат. Открыв конверт, вы убедитесь, что тестирование проведено правильно. Если у вас будет ошибка в определении фигур, то ее можно устранить с помощью тренировок, причем непродолжительных. Это упражнение можно усложнить, добавив и другие геометрические фигуры: треугольник, кольцо и т. п.</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Специальная единица измерения</p>
     </title>
     <p>Если способ определения энергетики с помощью балльной системы является российским изобретением, то другой способ, о котором пойдет речь, был разработан за рубежом. Для измерения энергетики объекта была выбрана специальная единица, названная в честь французского исследователя Антуана Бови.</p>
     <p>Проводить измерения энергетики в единицах Бови удобно с помощью маятника. Для этого рисуется специальная диаграмма, которая располагается над изучаемым местом или объектом. Такую диаграмму часто называют бовиметром (см. рис. 13).</p>
     <image l:href="#i_014.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 13. Диаграмма «Бовиметр»</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>0 Бови — это отсутствие энергии, 6 500 Бови — это энергия здорового человека. От 6 500 Бови до 16 000 Бови — энергия разных чакр человека, такой же интенсивности энергия в храмах, церквях, мечетях. В католических костелах, около распятий, уровень энергии 1 100 Бови, что соответствует энергии сердечной чакры человека и колокольного звона православных церквей. В мусульманских мечетях уровень энергии 12 000 Бови, что соответствует энергии горловой чакры человека. Уровень энергии в тибетских храмах и священных местах около 14 000 Бови, такой же, как и чакры третьего глаза человека.</p>
     <p>Может возникнуть вопрос: часто ли российские операторы биолокации пользуются для измерения энергетики бовиметром? Ответить на него непросто. По наблюдениям автора книги, бовиметр применяют за рубежом, а в России операторы применяют рамочный метод измерения энергии объектов. Некоторые операторы, работающие с одной рамкой, упростили этот метод, заменяя его сектором, равным 90 градусам, который они мысленно делят на пять частей, равных пяти баллам по упомянутой нами системе.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть III</p>
    <p>Удивительные применения биолокации</p>
   </title>
   <section>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и искусство</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Искусство и здоровье</p>
     </title>
     <p>Тот, кто часто бывает на художественных выставках, знает, что около одной картины стоять приятно и легко, словно от полотна струится невидимая ободряющая волна свежего воздуха. А около другой становится не по себе: возникает чувство напряжения и дискомфорта.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Специалисты по биоэнергетике говорят, что все произведения искусства (не только картины) обладают своим астральным телом, с помощью которого они вступают во взаимодействие с биополем человека. Известны случаи, когда произведения искусства отрицательно влияли на здоровье человека, находящегося рядом.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Не только картины способны воздействовать на организм человека, но и антикварные вещи: статуэтки, шкатулки, талисманы, а также одежда, приобретенная в комиссионных магазинах. Особенно отрицательное влияние оказывают вещи умерших после тяжелого заболевания людей.</p>
     <p>Уберечь людей от вредного воздействия различных предметов поможет универсальный и простой метод биолокации. Исследования с помощью биорамки картины Н. Рериха, которые проводил целитель-экстрасенс Станислав Смирнов, показали, что некоторые элементы художественного полотна, такие, как Будда, Мать Мира, освещенные солнцем склоны гор, излучают в пространство положительную энергию. Другие же части картины, например темный склон горы, скелет у ног Христа, формируют отрицательное поле. Таким образом, суммарная энергетика различных элементов картины создает для зрителя ощущение излучения неземного, магического света.</p>
     <p>Не менее интересные результаты получил этот специалист во время проводимого им исследования в Русском музее Санкт-Петербурга картины известного художника А. Иванова «Явление Христа Марии». Выяснилось, что радиус биополя Марии около двух метров. У Иисуса Христа поле было на метр больше. Полярность обоих персонажей была положительной<a l:href="#note_5" type="note">[5]</a>.</p>
     <p>На другой картине этого художника, «Явление Христа народу», энергетика Иоанна Крестителя в несколько раз превышала энергетику остальных действующих лиц, кроме Иисуса Христа. Радиус его биополя был более восьми метров. А у Иоанна Крестителя биополе было размером около пяти метров, хотя его фигура раза в три больше фигуры Иисуса. «По-видимому, — замечает С. Смирнов, — биополе связано не с размерами персонажа, а только с личностью изображенного человека, точнее, с тем, что думал о своем герое художник в момент творчества».</p>
     <p>На полотнах Айвазовского хоть и изображена трагедия (кораблекрушение), но, несмотря на ужас и несчастье, люди все же надеются на спасение. Поэтому полотно излучает положительную энергию.</p>
     <p>Эти рассуждения подтвердились при дальнейших биолокационных исследованиях. Так, сюжет картины К. Брюллова «Последний день Помпеи», безусловно, трагичен, но картина действует на зрителей благоприятно. Возможно, потому, что гибнущие люди не сдаются и верят, что им удастся спастись. Среди общего положительного фона полотна есть небольшая область отрицательной энергетики. Это красное зарево вулкана.</p>
     <p>«С помощью картины, — приходит к выводу С. Смирнов, — можно исцеляться. Выберите картину, от которой, по вашему мнению, исходит свет и тепло. Встаньте перед ней на расстоянии 1–2 метров, успокойтесь и мысленно попросите ее о здоровье, стойте несколько минут. Закончив целительный сеанс, поблагодарите картину. Чтобы результат такого оздоровления был положительным, необходимо глубоко поверить в исцеление и представить, что вам уже лучше. Так же можно поступать и в храме перед иконой. В этом месте сама церковная обстановка способствует улучшению состояния, контакту с высшими сущностями».</p>
     <p>Интересен анализ исследования картины Ф. Бруни «Медный змий». Около этого полотна можно почувствовать весьма неприятное ощущение. Пророк Моисей в центре композиции, змий и люди вокруг — все это заряжено отрицательно. Историк религии дал следующий комментарий: «Моисей, опасаясь, как бы его последователи не утратили истинной веры в единого Бога, пытался восполнить ее верой в силу медного змия, то есть в идола — низшее божество. Пророк пошел на уступки человеческой слабости и сам нарушил заповедь. В данной ситуации неправедны все. Поэтому от картины и веет холодом»<a l:href="#note_6" type="note">[6]</a>.</p>
     <p>Что же такое живопись? Художник с помощью красок изменяет полотно. Его внутреннее духовное состояние передает через руки стекающую с них энергию, которая остается на рисунке полотна картины.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Недаром, как отмечают специалисты-медики, живопись Н. Рериха очень биоэнергетична и оказывает сильное психотерапевтическое воздействие, положительно влияя на здоровье человека. Причина такого воздействия в том, что картины знаменитого художника были написаны красками, приготовленными из трав, собранных в период максимального резонирования сил Космоса с растениями.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>В качестве примера магического влияния живописи на зрителей можно привести картины художника В. Черноволенко, выставка которых проходила в Москве в январе 1961 года. Интересно отметить, что во многих картинах художника видны лучи необычного происхождения материи. Но, безусловно, это не свет, а тонкая энергия, которая не воспринимается большинством людей физическим зрением.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Энергоинформационная живопись</p>
     </title>
     <p>Следует отметить, что у древних людей экстрасенсорные способности были более развиты, чем у наших современников. Они жили в окружении девственной природы, питались натуральной пищей, проводили весь день на воздухе и вели здоровый образ жизни. С развитием цивилизации человек начал строить себе теплые жилища и носить одежду из меха животных. Это привело к тому, что экстрасенсорные способности начали затухать.</p>
     <p>В эпоху египетских пирамид всевозможные изображения приобретают роль элементов, которые символизируют энергетическое содержание воображаемого образа. Биоэнергоинформационная программа, заложенная в образ, стала изображаться в виде символа над головой персонажа. Таким образом, в живописи начинает проявляться символическая визуализация огромного биоэнергетического потенциала. Причиной появления нимба, этого символа святости, стало то, что высокодуховные люди видели ауру над головой других лиц, преимущественно праведников. Энергоинформационная связь «Человек — Космос» изображается в религиозных картинах как столб света или луч, который расходится над головой святого. Следует отметить, что живопись является мощным средством развития сверхчувственного восприятия природы.</p>
     <p>Существующее абстрактное искусство является началом современной энергетической живописи. Изображение на картине не несет конкретного смысла. Оно только порождает образы и воздействует на энергетическое состояние человека. Сила воздействия такой живописи зависит от силы экстрасенсорного восприятия зрителя, а также от того состояния, которое было у художника во время рождения картины. Например, если на картине изображено несколько цветовых пятен, то она может обладать целебным свойством. Ею можно пользоваться для коррекции состояния здоровья при раздражительности, депрессии и других психосоматических нарушениях. Можно использовать особую технологию для создания лечебных картин. Пустой холст загрунтовывается экстрасенсом. После этого холст несет в себе энергоинформационную программу воздействия на человека. В этом случае экстрасенсорный фон картины усилится в несколько раз.</p>
     <p>При этом возможно использовать и биолокацию. С помощью биоиндикатора выясняется уровень энергетики, которая излучается картиной. Статистические исследования в этом отношении должны показать, какой энергетический потенциал должен быть у картины, чтобы она считалась лечебной. Также можно выявить потенциал, необходимый для исцеления человека с определенной болезнью с помощью биоиндикатора.</p>
     <p>С помощью биолокации возможно исследование живописи различных стилей и эпох. Критерием такой оценки можно выбрать показатель величины ауры (радиуса биополя) картины или иконы. Такую работу можно проводить в картинных галереях на примерах работ прославленных мастеров живописи прошлого. Первые исследования показали, что картины великих художников не всегда имеют мощную энергетику. Это зависит от того, в каком месте художник работал над своей картиной. Излучение его картины может быть ослаблено техногенными и геопатогенными влияниями местности, близостью к мастерской различных вредных производств и прочими условиями. Это также определяется биоиндикатором.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Продолжая оценку энергетики картины, можно утверждать, что картина, созданная художником в измененном состоянии сознания или художником-экстрасенсом, имеет наибольшую ауру и оказывает на зрителя максимальное лечебное действие.</emphasis></p>
     </cite>
     <image l:href="#i_015.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 14. Диаграмма «Копия — Оригинал»</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>В заключение хочется рассмотреть один важный практический вопрос, связанный с биолокацией. Представьте себе, что кто-то попросил вас оценить какое-то произведение искусства, например картину в старинной золоченой раме. Такая работа и для специалиста, знающего многие произведения искусства, очень сложная. Но с помощью биолокации можно быстро узнать, является ли картина подлинником.</p>
     <p>Такую работу легко выполнить с помощью маятника. Нарисуйте на листе бумаги диаграмму (см. рис. 14). Поместите маятник над центром диаграммы и задайте индикатору вопрос: «Эта картина (или предмет искусства) является оригиналом или копией?» Если маятник будет раскачиваться над правой частью диаграммы, то это подлинник, если над левой, то это копия (подделка).</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и геопатогенные зоны</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Загадочные заболевания</p>
     </title>
     <p>В старину на протяжении столетий люди разных стран очень тщательно выбирали местность для проживания. На выбранном месте должны были разместиться дома, церковь и кладбище. Дома строили преимущественно вблизи рек, в долинах и на пригорках. А церкви возводились на возвышенных местах, рядом были кладбища.</p>
     <p>Такие места выбирались не случайно. Приглянувшееся место освящали, произносили молитвы, проводился особый ритуал. В деревнях выбор места для дома проводился сведущими людьми, которых знали во всей округе. Они могли показать место для колодца, их называли ведунами и рудознатцами. Со временем это перестало практиковаться. В городских условиях дома строили в любом месте. И тут стало происходить нечто удивительное. В некоторых домах люди стали умирать безо всяких видимых причин. Такие дома стали называть «раковыми» или «проклятыми». О них рассказывали страшные истории, будто бы там обитают привидения, души погибших людей. Люди бросали свое жилье и уезжали подальше от таких мест. На самом деле смерть была связана с энергетикой Земли.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вредные излучения Земли</p>
     </title>
     <p>В 1700 году в Европе была издана книга немецкого ученого Б. Реслера «Зеркало металлургии». В ней автор впервые упомянул о так называемых «раздражающих линиях». Он высказал мысль, что на земной поверхности есть определенные места, где проявляются вредные излучения Земли. Реслер рекомендовал в своей книге при поиске руд обойти местность с лозой в руках и отметить на земле колышками те места, где наблюдается реакция лозы. После выхода книги Б. Реслера началось изучение «раздражающих линий». Но по каким-то причинам остановилось на два столетия.</p>
     <p>И только в 1937 году к этому исследованию вернулся французский врач Пейре. Ему удалось определить некую пространственную структуру, которую он назвал «сеточной системой».</p>
     <p>Затем появились и другие работы по исследованию геопатогенных зон (ГПЗ). В 1953 году немецкий ученый Шнеггербургер описал их в своей научной работе и привел схематическое изображение сетки ГПЗ. Он предполагал, что «водяные жилы» находятся посреди семи соседних линий. Первая, четвертая и седьмая линии — особенно сильные. Немецкий ученый приводил в своих работах данные исследователя, доктора Карри, который также изучал биофизические аномалии и доказал, что они имеют вид регулярной сетки. Линии сетки идут в направлении с юго-запада на северо-восток и с северо-запада на юго-восток. Такие линии простираются по всему земному шару, и по ним, видимо, ориентируются птицы при полетах в дальние страны. Известна также сетка Хартмана (рис. 15). Дальнейшие исследования сеток доказали их вредное воздействие на живые организмы.</p>
     <image l:href="#i_016.png"/>
     <p><emphasis>Рис. 15. Геопатогенная сетка Хартмана</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Научное изучение ГПЗ представляет собой сложную проблему, потому что измерительная аппаратура нетранспортабельна и малопригодна для исследования почвенных и водных излучений во многих местах земли. Поэтому ГПЗ изучают с помощью биолокации.</p>
     <p>Раньше старики чувствовали, где можно, а где нельзя строить дом. Еще более тщательно выбирали место под строительство церкви. Для этого приглашали схимника или старца, которые были сенситивами от природы. Нынешние градостроители, к сожалению, не учитывают отрицательные излучения Земли.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Исследователями установлено, что ГПЗ представляют собой высокочастотные излучения с длиной волны, лежащей в дециметровом диапазоне. Зоны имеют свою характерную структуру и являются поляризованными, отличаясь тем самым от известных в технике излучений.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>В настоящее время ГПЗ подразделяют на:</p>
     <p>1. Геопатогенные зоны, представляющие небольшие участки земной поверхности. Размеры зон вредоносных излучений и их формы чрезвычайно разнообразны — от линейных образований шириной в несколько сантиметров до квадратов, овальных пятен, треугольников, многоугольников в десятки и сотни квадратных метров.</p>
     <p>Выделяют естественные ГПЗ, обнаруженные в местах геологических разломов, карстовых пустот, подземных водоносных жил, месторождений полезных ископаемых (руд, нефти и т. п.), а также и искусственные вредные зоны антропогенного происхождения, которые создаются производственно-технической деятельностью человека. К ним относятся шахты, метро, водопроводы и канализация, подземные хранилища, свалки. Особое значение имеют так называемые индуцированные перекресты подземных коммуникаций. Они рассматриваются как один из факторов развития опухолей у человека.</p>
     <p>2. Координатные, или геопатогенные, сетки, образованные полюсами излучений различных характеристик. Они являются не самостоятельными образованиями. В своей основе поля излучений исходят от водоносных жил и канализационных сбросов. Различают несколько типов координатных сеток. Основными сетками являются:</p>
     <p>— глобальная сеть Хартмана, представляющая собой прямоугольники, расположенные короткой стороной с севера на юг (180–210 см), в среднем около 2 м, и длинной — с востока на запад (225–260 см), в среднем около 2,5 м;</p>
     <p>— диагональная сеть Карри, полосы излучений которой образуют прямоугольники 5 × 6 м, идущие в двух направлениях по диагонали к оси север — юг.</p>
     <p>Пересечения водных жил с узлами и линиями этих геопатогенных сеток создают биологически активные зоны излучений, опасные для живых организмов.</p>
     <p>По мнению современных ученых, глубинное ядро Земли оказывает своим полем влияние на разнообразные процессы, происходящие в недрах и на поверхности нашей планеты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Защита от геопатогенных излучений</p>
     </title>
     <p>Защита от земных излучений играет важную роль в предотвращении различных заболеваний. Как утверждают специалисты, в настоящее время предпринимаются попытки нейтрализации геопатогенных излучений, но это не соответствует действительности. Дело в том, что геопатогенное излучение — это одно из всевозможных земных излучений. Если допустить (чего быть не может), что будет применен какой-то способ, позволяющий избавиться от геопатогенных излучений (ГПЗ), то это сразу же может привести к нарушению различных полей Земли и гармонии окружающей природы.</p>
     <p>Вспомним о гравитационном поле, которое играет важную роль в сложном строении нашей планеты как целостной системы мироздания. Мы не знаем, как поведет себя Земля, если исчезнет гравитационное поле. Не следует забывать, что Земля — живой организм, такой же, как и человек. Таким образом, речь идет не о нейтрализации ГПЗ, а об ослаблении их действия на здоровье человека.</p>
     <p>Вопрос об ослаблении действия ГПЗ решается в некоторых случаях вполне успешно. Так, многие исследователи заметили, что ослабляют геопатогенное излучение мраморный пол и медная крошка, а керамическая плитка и железобетонные блоки зданий намного усиливают эти излучения. Для ослабления действия вредных зон применяют разнообразные предметы, геометрические формы, материалы и вещества. Замечено, что медные кольца, спирали, фольга, янтарь, асбест, зеркала, плоды каштана, пирамидальные конструкции в некоторой степени ослабляют действие ГПЗ, но все же не приводят к желаемому результату.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>По мнению автора этой книги, который тоже проводил поиски ослабляющих элементов действия ГПЗ, было выяснено, что вредные излучения в комнатных условиях можно несколько снизить, положив под кровать пластиковые формы для шоколадных конфет.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Причем сами формы могут быть различными: круглыми, квадратными и пр. И не обязательно под кровать помещать целую пластмассовую конструкцию, достаточно вырезать из нее две, три или пять конфетных формочек (эффективное число можно определить на практике). Автор предполагает, что действие этих объемных элементов зависит от их местоположения под кроватью, что также определяется практическим путем. В старину (очевидно, для ослабления действия ГПЗ) под кровать клали зеркала. При этом защитная функция состояла не столько в отражении зеркалом вредного излучения, сколько в конструкции самого зеркала, где под стеклом находилась платина, которая и отражала излучения. Современные зеркала, к сожалению, не защищают от действия ГПЗ, т. к. сделаны из материалов, не влияющих на излучение.</p>
     <p>Применяя различные нейтрализационные, как они думают, устройства, многие люди успокаивают себя тем, что нашли способ защиты, но их здоровье от этого не улучшается. Таким образом, лучший способ уйти от ГПЗ — переместить в безопасное место в квартире технические приборы, кровати, диваны и другие устройства для сна и отдыха.</p>
     <p>Известно, что йоги, которые достигли в своем развитии высокого совершенства, могут полностью нейтрализовать вредные излучения Земли, но только в определенном месте и на определенное время. Поэтому людям лучше всего уходить от негативного влияния ГПЗ, переселяясь в благоприятные местности.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и спиритизм</p>
    </title>
    <p>Издавна люди устраивают сеансы спиритизма, т. е. общаются с духами умерших людей. На некоторых сеансах использовался «магический маятник».</p>
    <p>«Лет двадцать тому назад, — писал в 1876 году известный русский ученый-химик Д.И. Менделеев, — в печати стали появляться размышления на тему о возникшем у европейцев огромном интересе к индийской магии. Речь, как видно, шла о спиритизме. Задача его была несложной — создать мост для перехода от знания физических явлений к пониманию психических. При помощи такого „моста“ мои современники говорят о связи с Космической иерархией…»</p>
    <p>Спиритизм имел в царской России свои глубокие корни. Его изучением занимались известные ученые А. Бутлеров, Н. Вагнер, А. Аксаков. Из разнообразных способов общения с потусторонним миром наиболее доступным был способ передвижения блюдца по буквенному полю. На спиритических сеансах для связи с духами использовали маятник и планшетку. Мы уже об этом упоминали. Как же проходили сеансы спиритизма?</p>
    <p>Для организации такого сеанса на большом листе бумаги чертили окружность диаметром примерно 45 см. Внутри ее проводили вторую окружность с тем же центром радиусом на 3–4 см меньше. Образовавшееся таким образом кольцо делили на 32 части для написания в каждой из них букв алфавита. Приготовленный лист помещали на клееный стол. Он должен быть сделан без гвоздей и железных скоб.</p>
    <p>Любители спиритизма использовали на сеансах маленький грузик на нитке (маятник), раскачивающийся над буквами, которые складывались в слова — ответы духов. Маятник упрощал получение информации.</p>
    <p>Одним из разновидностей маятников был простой отвес (гайка на нитке), который опускали в стеклянный стакан. Работая с таким прибором, договаривались, что при качании маятника внутри стакана один удар по его стенке будет означать «нет», а два удара будут утвердительным ответом.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Рассматривая эти движения, можно утверждать, что маятник как индикатор регистрирует сокращения мышц рук человека, держащих его. Причем можно считать эти сокращения следствием влияния волн излучений и полей, которые исходят от объекта, передающего информацию при настройке на него оператора.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Некоторые специалисты высказывают такую точку зрения, что все гадания или предсказания основаны на действии различных психических сил человека: телепатии, ясновидения.</p>
    <p>С физической точки зрения при работе с такими приборами, как маятник и планшетка, происходят неосознанные сокращения мышц. Иначе это называется идеомоторными реакциями. Так же работает и так называемая «говорящая доска».</p>
    <p>Такие индикаторные приспособления для получения необходимой информации получили название «доски Оуиджа». Применялись они с давних времен и работали как маятник. Специалисты предполагали, что досками пользовались еще древние греки. Возможно, они были ими изобретены. По некоторым сведениям, сам Пифагор и его последователи часто проводили сеансы с досками. Во время сеанса миниатюрный столик двигался на колесиках по большому столу. На столе были нарисованы определенные знаки. В какое-то время столик останавливался у знака и сообщал информацию из невидимого мира.</p>
    <p>В более поздние времена работа с досками была усовершенствована. На столе, на листе бумаги был нарисован круг, где по окружности располагались буквы алфавита. В центре круга помещали перевернутый вверх дном стеклянный фужер. Участники сеанса рассаживались вокруг стола. Каждый из них дотрагивался указательным пальцем до дна фужера и, не отрывая от него пальца, задавал вопросы. Фужер скользил по гладкой поверхности стола и направлялся то к одной, то к другой букве. Из букв складывались слова ответов. В XIX веке «доска Оуиджа» стала довольно популярной игрой.</p>
    <p>Позднее «говорящую доску» заменили планшеткой. Она представляла собой деревянную треугольную форму размером меньше ладони. У доски имелись три ножки высотой 2,5 см. На двух ножках планшетки находились вращающиеся колесики, а на третьей ножке крепился карандаш. Под планшетку помещали лист бумаги, руки оператора, лежащие на планшетке, давали возможность карандашу писать на бумаге слова (рис. 16).</p>
    <p>Работают с «говорящей доской» следующим образом. Два человека садятся близко лицом друг к другу. На колени кладется доска. Планшетка устанавливается в середине доски. Буквы алфавита расположены на прямой линии. Оба оператора кладут пальцы рук на планшетку и двигают ее небольшими кругами по буквам алфавита<a l:href="#note_7" type="note">[7]</a>.</p>
    <image l:href="#i_017.png"/>
    <p><emphasis>Рис. 16. Планшетка</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Другой вариант. Один из операторов задает простой вопрос, на который можно ответить «да» или «нет». Примерно через минуту планшетка останавливается около надписи «да» или «нет», размещенной на противоположной стороне от алфавита. Стрелки на планшетке указывают ответ (да — нет).</p>
    <p>Постепенно планшетка начинает двигаться с легкостью, и можно задавать ей более сложные вопросы. Пользоваться говорящей доской можно самостоятельно. Но для этого необходимо иметь продолжительный опыт работы с разными операторами. Оператор, имеющий большой опыт работы с доской, постепенно становится медиумом (посредником). Ответная информация поступает из информационного поля Земли.</p>
    <p>Заниматься с доской необходимо регулярно в одни и те же часы в тихом месте. Получаемые ответы от доски не всегда будут точны. Но с опытом точность ответов возрастет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Малоизвестное применение биолокации</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Эзотерическая биолокация</p>
     </title>
     <p>Изотерическая биолокация отличается от лозоходства тем, что основана не на мышечных реакциях индикаторов (лозы, рамок, маятников и т. д.), а на других видах ощущений: звуке, обонянии, вкусе. Эзотерическая биолокация знакома не всем операторам, работающим с классическими биоиндикаторами, поэтому ее можно отнести к малоизвестным методам биолокации.</p>
     <p>Эзотерическая биолокация является одной из ветвей древнего искусства лозоходства. Сначала такой вид биолокации развивался совместно с другими, но потом отделился и стал самостоятельным направлением. Об этом знали древние посвященные и активно применяли его. Но за прошедшие тысячелетия многое забылось. Эзотерическая биолокация неожиданно обрела популярность как возрожденное искусство древних лозоходцев. Этим наши современники обязаны «Учению живой этики», где написано: «Глубины сознания стремятся дать человеку спасительные знаки посредством всех его чувств. Вы читаете о радиоэстезии <a l:href="#note_8" type="note">[8]</a>, но нужно знать, что виды ее различаются между собой. Может быть радиоэстезия звуковая, обонятельная и вкусовая».</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Почему биолокация названа эзотерической? Потому что такой вид биолокации не подразумевает применение материальных средств (рамки, маятники и т. п.) для получения информации. А сигналы, идущие от организма, относятся к внутренней природе человека, которую изучает наука эзотерика.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Рассмотрим отдельные виды эзотерической биолокации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Звуковая биолокация</p>
     </title>
     <p>Биолокация с помощью звука основана на том, что звук помогает выражать чувства человека, которые трудно передать словами. При этом внутренние ощущения организма проявляются на уровне подсознания и передаются в окружающую среду.</p>
     <p>Согласно индуистской философии, существует три основных типа голоса. Каждый из них имеет свою силу, красоту и мудрость. Голос также может быть мягким или твердым. С точки зрения эзотерики, каждый человек — это инструмент, а Вселенная — оркестр.</p>
     <p>Звук, зарождающийся во время пения, только малой своей частью уходит во внешнее пространство. Остальная часть звуковой волны поглощается внутренними органами и приводит их в состояние вибрации. Такие вибрации внутренних органов могут нести ценную информацию. Кроме того, вибрации могут быть как положительными, так и отрицательными. Именно на этом основан механизм звуковой биолокации. В книге «Учение живой этики» написано: «Люди могут замечать, что иногда они наполняются звучанием».</p>
     <cite>
      <p><emphasis>В Древнем Китае органам человека приписывались различные звуки: печени — крик, сердцу — смех, селезенке и желудку — пение, легким — плач, почкам — стон. Эти звуки создаются внутренними органами нашего тела и возникают независимо от сознания человека. Таким образом, их можно использовать для звуковой биолокации. В этом случае человеческий голос будет играть роль индикатора, как лоза, рамка или маятник.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>В основе этой биолокации лежит герметический закон: «Вселенная представляет собой бесконечный поток вибраций различных ритмов. В звуке, вероятно, заключена информация, выражающая эмоциональное состояние человека, который его воспроизводит. Из этого можно сделать вывод, что звук имеет определенный смысл. Произнося звук, его можно запрограммировать, вложить в него определенную мысль, тогда он будет играть роль индикатора или маятника. Таким образом, звук какой-либо из своих характеристик (интенсивностью звучания, высотой тона<a l:href="#note_9" type="note">[9]</a>) может подтверждать или отрицать мысль, в нем заложенную».</p>
     <p>Так, например, мы выбираем такую характеристику, как непрерывность звучания. И в этом случае воспроизводим звук определенной высоты. Лучше всего для тренировки пропеть музыкальную гамму под аккомпанемент какого-либо инструмента, например рояля (пианино). Тренироваться лучше с тем звуком, который вам легче всего пропеть. Это будет ваш базовый звук. Например, соль первой октавы. Упражняясь, этот звук надо петь 1–2 минуты несколько раз в день в течение недели. Когда вы сможете воспроизводить этот звук легко и без напряжения, то тренировки можно прекратить. Если воспроизводимый вами звук будет звучать ровно в течение 0,5–1 минуты, это будет означать ответ «да» на заданный вопрос. Если же он будет срываться, то ответом будет «нет».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вкусовая биолокация</p>
     </title>
     <p>Вкусовая биолокация основана на воспроизведении приятного и неприятного вкусов. При таком виде получения информации участвуют все органы чувств человека. Чтобы овладеть вкусовой биолокацией, необходимо выработать себе в качестве критерия вкус какого-то пищевого продукта. Например, возьмите за критерий приятный вкус меда и продолжительное время тренируйте себя, сравнивая приятные и неприятные на ваш вкус продукты. После длительной тренировки (время ее индивидуально для каждого) у вас выработается устойчивый рефлекс, который будет различать приятный и неприятный вкусы. Если первый из них принять за «да», а второй за «нет», то мы будем иметь налицо биолокационный эффект.</p>
     <p>Мы определили «да» как ровное звучание, а «нет» — как срывающийся звук. Рассмотрим такой пример. Вы хотите узнать, придет ли к вам сегодня вечером ваш друг (назовите имя). Задайте вопрос, а затем, представляя образ своего товарища, начинайте воспроизводить свой базовый звук. Следя за ровностью звучания в течение 0,5 минуты, вы получите ответ.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Вкусовая биолокация основана на восприятии приятного и неприятного вкусов. В таком восприятии участвуют также обоняние и слух. Применять вкусовую биолокацию можно во всех случаях, но лучшие результаты она даст в тех направлениях, которые связаны с тестированием и дегустацией пищи.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>В качестве примера представим, что вы хотите определить, подходят ли для вашего организма известные и всеми любимые сосиски. Проверим это с помощью вкусовой биолокации. Для тестирования сосисок воспользуемся «медовым» критерием. Положите сосиски на тарелку, задайте вопрос: «Эта пища мне подходит?» Ответом будет неприятный вкус у вас во рту. Можно протестировать таким же образом овощи, фрукты и другие продукты.</p>
     <p>Язык является частью микрокосмоса человека. Вспомним, что именно благодаря вкусу были обнаружены лекарственные средства. Первые собиратели трав пробовали их на вкус и определяли, как воздействуют разные растения на органы. Вкус может быть приятным и неприятным. Такие понятия можно с успехом использовать в качестве индикации во вкусовой биолокации.</p>
     <cite>
      <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ</subtitle>
      <p>Это упражнение поможет развить ваши мозговые механизмы, управляющие чувством вкуса. Выполняется упражнение следующим образом. Расслабьтесь, сосредоточьте внимание на кончике языка, прижав его к верхнему нёбу. При этом слюна становится сладкой и интенсивно выделяется. Тренируйтесь ежедневно по 10–15 минут. Через несколько дней вы почувствуете, что кончик языка начинает вибрировать. Затем такую вибрацию вы ощутите во всей полости рта. В дальнейшем, регулярно тренируясь, вы ощутите приятный вкус. Продолжайте тренировки несколько дней.</p>
      <p>Концентрируя мысли на языке и представляя какой-либо предмет (вещество), вы ощутите его вкус. Чтобы проверить, добились ли вы успеха, проделайте такой эксперимент. В спичечные коробки положите кусочки сахара, соли, лимона и т. д. Потом перемешайте коробки. Возьмите один из них и попробуйте установить по вкусу, что в нем лежит. Это позволит вам даже на расстоянии определять вкус чего бы то ни было.</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обонятельная биолокация</p>
     </title>
     <p>Так же, как тело человека наполняется звуком, при обонятельной биолокации физическое тело наполняется запахом. По этой причине человек начинает чувствовать пристрастие или отвращение к определенным ощущениям.</p>
     <p>Обонятельная биолокация была возрождена в первой половине ХХ века. В этом большая заслуга английского ученого, доктора Эдварда Баха (1880–1936), который занимался исследованиями в области исцеления людей цветочными запахами. Доктор был экстрасенсом и определял свойства цветов, наблюдая за тем, как они воздействуют на его организм. Например, приближая к губам лепестки цветка или каплю росы, ученый получал полное представление об их целебных свойствах. Можно допустить, что Бах неосознанно использовал обонятельную биолокацию. Это можно объяснить тем, что «Высшее Я» имеет информацию обо всем и передает ее в глубины сознания человека. А оттуда знаки поступают на физический план человека с участием всех его чувств.</p>
     <p>Орган обоняния — наиболее чувствительный орган нервной системы, а сигнал в виде запаха — самый надежный источник информации из окружающей среды. Любой запах может моментально возникнуть и напомнить о ситуации, происшедшей много лет назад, или предупредить о возможной опасности.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Если мы будем изучать при помощи обоняния разные вещества, которые влияют на нас, то в качестве критерия можно использовать два психологических состояния: пристрастие и отвращение. И если к первому определению мы поставим знак плюс, а ко второму — знак минус, то этого будет достаточно, чтобы данные характеристики можно было использовать в качестве биолокационных индикаторов.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Для создания биолокационного эффекта пристрастие (плюс) и отвращение (минус) необходимо назвать как «да» и «нет». Такой запрограммированный способ обонятельной биолокации ничем не отличается от радиоэстезии.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и видеоэкология</p>
    </title>
    <section>
     <p>Урбанизация привела к серьезным изменениям в жизни человека. Это касается не только загрязнения воздуха, воды и повышения уровня радиации в городах. Резко изменилась и видимая человеком окружающая среда: цветовая гамма строений, их формы. Это отрицательно повлияло на структуру городского пространства.</p>
     <p>В настоящее время здания окрашены преимущественно в серые тона, в них наблюдается огромное количество плоскостей, прямых линий и углов. Все это негативно сказывается на нервной системе человека. К естественной природной среде, которая издавна окружала человека, его глаза приспосабливались тысячелетиями. А в современных городских условиях человек оказался сравнительно недавно, примерно в ХХ веке. За такой короткий срок основные механизмы зрительного восприятия не смогли приспособиться к новой окружающей среде. Поэтому объекты, постоянно находящиеся в поле зрения человека, воздействуют на его состояние здоровья и являются сильным отрицательным экологическим фактором.</p>
     <p>Известный московский ученый, доктор биологических наук В.А. Филин, большой специалист в области исследования зрения человека, явился основоположником нового научного направления — видеоэкологии. По его мнению, «… архитектура отражает нравственные ценности общества, которые главенствуют в конкретный период времени. Борьба с архитектурными излишествами еще в СССР нашла свое отражение в облике жилых и общественных зданий. Поэтому в постройках современного города преобладают строгие геометрические формы, однородные элементы и одинаковая окраска. Проблема усугубляется еще и тем, что год от года городские территории растут, резко отделяя человека от естественной природной среды». Все это стало отрицательно сказываться на психике человека и ухудшении его общего состояния здоровья.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Психогенные поля</p>
     </title>
     <p>Большие неприятности жителям доставляют улавливаемые глазом агрессивные психогенные поля. Они являются частью сооружений различных построек. К ним, например, относятся стены здания, на которых отсутствуют какие-либо элементы или их число минимально. Глаз, смотрящий на такое агрессивное поле, быстро устает, а так как глаза все время двигаются, то им не за что «зацепиться», чтобы отдохнуть. Такое состояние негативно влияет на многие физиологические процессы, в частности, страдает сердце, легкие, пищеварительная система человека.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Отрицательное воздействие психогенных полей заключается в том, что на плоской поверхности нет ни одного элемента, на котором глаз мог бы остановиться и отдохнуть. А ведь это естественное состояние зрения, спасающее глаза от усталости. Отсутствие в архитектуре зданий разнообразных элементов, приятных для визуального осмотра, ведет к возникновению у человека неприятных ощущений (рис. 17).</emphasis></p>
     </cite>
     <image l:href="#i_018.jpg"/>
     <p><emphasis>Рис. 17а. Здание, положительно влияющее на зрение и нервную систему</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_019.jpg"/>
     <p><emphasis>Рис. 17б. Здание, отрицательно влияющее на зрение и нервную систему</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Вредные психогенные поля появляются и при использовании в строительстве квадратной плитки для мощения тротуаров. Причем материал, из которого они изготовлены, не имеет значения. Аналогичные вредные для глаз поля могут также возникать при применении сеток и перегородок из большого числа одинаковых деталей и множества правильных параллельных линий. Вредные поля могут усиливаться, накладываясь одно на другое, например кирпичная кладка стены, которая находится за решеткой. На такие экстерьеры смотреть долго невозможно, так как в глазах начинает рябить.</p>
     <p>Такой вид окружающей среды сказывается на работе нервной системы и самочувствии человека отрицательно. Неудивительно, что около 70 % жителей новых микрорайонов хотят уехать, у них отсутствует «душевная привязка» к данному месту жительства. При строительстве зданий необходимо учитывать их визуальное восприятие.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Улучшение окружающей среды</p>
     </title>
     <p>Специалисты-психологи называют психогенные поля, влияющие на человека, «синдромом большого города», который может проявляться в агрессивном поведении человека. Его душа страдает в психогенной среде, в результате чего человек топчет газоны, разбивает лампочки и т. п. Как же изменить эту ситуацию? Великий французский архитектор Ле Корбюзье говорил: «Природа — вот что мы должны взять за образец». Жизнь человека в городе будет нормальной в том случае, если все в ней будет гармонично, как в природе. Вспомним, что лучшие творения архитекторов прошлого нравились их современникам и сейчас вызывают восторг. Неужели знаменитый Растрелли, создавая свои шедевры, знал об отрицательном влиянии психогенных полей на человека? Конечно, нет, но архитектор руководствовался чувством прекрасного, о чем часто забывают сегодня.</p>
     <p>Специалисты знают, что жидкий бетон может принимать любую форму. Необходимо создавать другие конструкции, и это не так уж сложно. Например, можно надстраивать шпили, делать козырьки над окнами, окрашивать стены яркими красками. Все это поможет избавить человека от влияния вредной психогенной среды. Рассматривая архитектуру построенных зданий в различные эпохи с точки зрения новой науки видеоэкологии, можно сравнить их влияние на психофизиологию человека. Сразу становится очевидным, что не все строения отвечают положительным нормам. Оценить внешний вид зданий поможет фэн-шуй.</p>
     <p>Традиционный фэн-шуй рассматривает направленность различных потоков энергии в геометрической структуре конструкций различных зданий. Применение фэн-шуй в строительстве помогает жителям домов входить в резонанс с естественными земными ритмами. Из сказанного можно сделать вывод, что задачи фэн-шуй совпадают с принципами видеоэкологии. Гармонично созданная искусственная среда действует на человека успокаивающе и развивает его творческий потенциал.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Биолокация и фэн-шуй</p>
     </title>
     <p>На протяжении многих тысячелетий китайцы практиковали создание благоприятных вариантов домашнего интерьера. При этом они учитывали форму комнаты, кухни, спальни и расположение в них предметов мебели.</p>
     <p>Специалисты по устройству композиции домашнего интерьера заботились главным образом о том, чтобы создать в помещении определенный энергетический порядок посредством приведения в гармонию несбалансированной энергии «ци». Этим они могли влиять на судьбу людей.</p>
     <p>Но с помощью биолокации также можно выявить негативные энергии, присутствующие в доме, квартире, комнате и с помощью определенных перестановок сделать интерьер безопасным.</p>
     <p>Таким образом, два различных метода создания благоприятной обстановки в жилом помещении — биолокация и фэн-шуй — могут выполнить, в конечном счете, ту же задачу — обеспечить здоровье человека в доме. Специалист по фэн-шуй должен хорошо знать архитектуру и астрологию, философию и психологию, должен разбираться в медицине не хуже врача, должен иметь художественный вкус и знать законы дизайна. Но всего этого еще недостаточно. Специалист в области создания безопасного домашнего интерьера должен также владеть методами оккультизма, магии, нумерологии. Поэтому, исходя из того, что фэн-шуй — это ключ к пониманию диалога между человеком и природой, специалист в этой серьезной области часто обращается к знаниям магнетизма, шаманизма, алхимии.</p>
     <p>Теперь должно быть понятно, что фэн-шуй есть уникальная комбинация многих древнейших знаний, которые выработаны человечеством за сотни и тысячи лет.</p>
     <p>Сколько же лет необходимо обучать такого специалиста, чтобы он мог быстро и со знанием дела указать на недостатки в композиции домашнего интерьера и дать консультацию по их устранению? Трудно даже приблизительно назвать число лет, необходимых для его обучения. Даже знания каждой из перечисленных наук, входящих в багаж специалиста фэн-шуй, требуют для своего изучения не один десяток лет. А этих наук, как вы видели, множество. Не хватит одной человеческой жизни для овладения ими!</p>
     <p>Но если привлечь на помощь биолокацию, то сколько лет можно сэкономить, не изучая, а только знакомясь с перечисленными науками? Ведь с помощью рамки и маятника можно быстро решить необходимые вопросы при анализе домашнего интерьера. Биолокационные индикаторы будут безошибочно давать любые ответы на конкретно поставленные вопросы исследователя жилого помещения. А его знакомство с разными науками поможет быстро составлять вопросы, необходимые при создании благоприятной среды для человеческого организма.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>С помощью биолокации, например, можно узнать, какие предметы жилища в данный момент создают негативные энергии в помещении и как они влияют на здоровье проживающих в квартире жильцов. Как расположить в комнате кровать или письменный стол? И на этот вопрос моментально сможет ответить биолокация.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>В каких местах лучше подвесить светильники и какой они должны быть формы? И это под силу биолокационной рамке! Человек, владеющий биолокационными рамками, в считаные минуты определит неблагоприятное место в доме или квартире.</p>
     <p>Возможности биолокации в соединении с фэн-шуй смогут разработать самый лучший вариант расположения мебели в квартире. Разве не заманчиво соединить совместно эти два старейших вида искусства для создания благоприятной с точки зрения биоэнергетики среды, которая будет способствовать здоровью, успеху и счастью современного человека в его земной жизни?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Психоэнергетическая оценка архитектуры</p>
     </title>
     <p>С помощью биолокации можно определить степень влияния на человека архитектуры зданий в условных баллах или в процентах. Летом 2002 года в Москве с группой студентов, владеющих биолокацией, под руководством автора данной книги был проведен практический опыт. Для исследования были выбраны несколько зданий в самом центре столицы (на Тверском бульваре). Эти здания были построены в конце XIX — 40—50-х годах XX века. Группа студентов двигалась по бульвару в сторону Арбата и с помощью биорамок замеряла влияние архитектуры зданий на человека. Вот что содержится в отчете этого эксперимента: «Одно из характерных зданий, которое, бесспорно, оказывает отрицательное влияние на психику человека, — это громадное сооружение МХАТа им. Горького. Фасад здания создает мрачное впечатление, а архитектурные элементы побуждают человека отвести взгляд от неприглядного и сумрачного дома, выстроенного в стиле модерн.</p>
     <p>Совсем другое впечатление производит старинный особняк, находящийся на той же стороне бульвара. На Тверском бульваре расположено множество других строений конца XIX — середины XX веков. Например, по правой стороне бульвара расположены многоэтажные дома, облик которых вызывает большое сомнение с точки зрения видеоэкологии».</p>
     <p>Как же использовать биолокацию для оценки зданий? Глядя на здание, нужно задать биорамке вопрос: «Какое влияние оказывает на меня это здание?» Отклонение рамки оператора влево будет означать «да», т. е. показывать положительное влияние на человека. А отклонение вправо («нет») — отрицательное. Кроме того, можно зафиксировать это влияние в процентах, мысленно разделив угол в 90 градусов на 25, 50, 75 и 100 процентов.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и археология</p>
    </title>
    <section>
     <p>С помощью биолокации можно искать не только воду, нефть, газ, но и предметы материальной культуры: остатки строений, которые существовали тысячи лет назад, стоянки людей, живших в бронзовом веке, этрусские гробницы, сокровища древних городов и прочие следы жизнедеятельности древнего человека. Археолог Норманн Эмерсон с помощью специалистов биолокации обследовал местность реки Монреаль в провинции Онтарио. В результате этой работы было обнаружено тридцать индейских поселений.</p>
     <p>Операторы биолокации предполагали, что древние культовые строения сооружались непосредственно над энергетическими линиями Земли. Такие линии были обнаружены специалистами по биолокации в районе Стоунхенджа и прочих мегалитических сооружений. С помощью карты и маятника можно проводить археологические биолокационные исследования на любых континентах Земли. Но начать свои исследования лучше недалеко от своего местожительства, чтобы можно было проверить находки. Например, если вы живете в Англии, то можно заняться поисками римских сооружений. Сконцентрируйтесь на объекте поиска, глядя на карту. Маятник поможет вам найти их, указав место на карте. Вам следует поехать на то место, куда указал маятник, и с помощью биолокационных индикаторов (рамки, маятника) подтвердить находку. Есть и другой вариант поиска. Найдите и изучите исторические записи об интересующей вас местности, а потом исследуйте ее с помощью биоиндикаторов.</p>
     <p>Биолокационные археологические исследования имеют большое преимущество в том, что не наносят вреда окружающей среде. Для детального осмотра территории с помощью метода биолокации требуется всего час или два, в отличие от традиционных археологических исследований, когда на поиск объекта уходят месяцы, а то и годы.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Наиболее важным в применении биолокационного метода для поиска объектов является конкретность. Если вы, например, ищете по карте останки древних вымерших животных, то маятник не будет реагировать на руины древних городов под землей. Самое главное — это ваша заинтересованность в поисках.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Это условие относится и к паранормальным практикам в области поисков каких-либо объектов, например к ясновидению, лозоискательству, сновидениям, психометрии или общению с духами умерших. Общение с духами может помочь вам в поиске не только полезных ископаемых, но и сокровищ или редких предметов и украшений.</p>
     <p>В качестве примера можно сослаться на раскопки, которые проводились в Англии в 1907 году в аббатстве Гластонбери, считавшемся первым «магическим» поселением, основанным в V веке и разрушенным в 1530-х годах. Археолог и специалист по Средним векам Фредерик Блайт Бонд был назначен руководителем раскопок и очень быстро нашел следы аббатства. Его успехи в археологии были удивительными. Всякий раз, когда он указывал место, где надо копать, обнаруживалась стена. Он с легкостью находил части построек и фундаменты старинных часовен. Но в 1918 году англиканская церковь была встревожена тем, что Бонд опубликовал книгу «Врата памяти». В ней он объяснял свой успех в археологии общением с духами посредством феномена автоматического письма.</p>
     <p>Давно было известно, что аббатство Гластонбери славилось мистическими символами и паранормальными явлениями. Один из историков наших дней писал об этом следующее: «Гластонбери — один из сильно заряженных центральных священных пунктов для выработки и передачи космической энергии. Это планетарный маяк и электростанция духа, которая обогащает всех, кто приближается к ее тайнам. Это опасное место из-за своей возможности воздействия на тех, чья плохая аура наносит вред ее владельцу…»</p>
     <p>В 1971 году археолог Джеффри Гудман мечтал о том, чтобы найти доисторическую стоянку, самую известную в США. Как-то он познакомился с орегонским ясновидящим Абрахансеном. Последний указал ему место под Сан-Франциско, где следовало копать. Абрахансен никогда не видел этого места, но предупредил, что возраст найденных изделий будет более тысячи лет, и они будут обнаружены на глубине более 50 футов<a l:href="#note_10" type="note">[10]</a>. Кроме того, он предсказал скальные и почвенные грунты на каждом уровне до 23 футов, где будут найдены свидетельства обитания древнего человека. Также Абрахансен добавил, что первые люди, пришедшие в это место 500 тысяч лет назад, были родом не из Азии, а из Атлантиды и Лемурии. Раскопки, проведенные Гудманом, показали, что из 58 предсказаний 52 оказались точными. Так психоархеология помогает находить в нужных местах материальные свидетельства доисторических эпох.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вещие сны археологов</p>
     </title>
     <p>Известный российский археолог Э.В. Шавкунов в своей книге<a l:href="#note_11" type="note">[11]</a> описывал следующую историю. «Было это в конце июня 1953 года. Нас, студентов восточного факультета Ленинградского университета, привезли на остров Лесной близ Иркутска. Поставив свои палатки, мы сразу же попросили нашего руководителя А.П. Окладникова показать нам место раскопок. Оно оказалось совсем рядом. Алексей Павлович рассказал нам, что раскопки ведутся уже несколько лет, археологи ищут здесь следы пребывания древнего человека.</p>
     <p>Мне не терпелось сразу же сделать какую-нибудь интересную находку, особенно найти древнюю монету, поэтому я долго ходил по раскопу и внимательно присматривался к отвалам земли, но ничего, кроме наконечника стрелы, найти не смог. А через несколько дней мне приснился сон, будто я нашел на раскопках семь монет. Утром я рассказал нашему руководителю об этом сне. Алексей Павлович рассмеялся и сказал: „За последние 100 лет в Прибайкалье не найдено еще ни одной монеты!“ И каково же было удивление всех участников раскопок, когда в тот же день я нашел семь китайских бронзовых монет — ровно столько, сколько мне приснилось!»</p>
     <p>Другой случай произошел, когда Шавкунов сам был руководителем раскопок на территории Приморского края. Один из сотрудников раскопок, Валерий Хореев, рассказал, что ночью ему приснился сон, будто он нашел клад железных изделий древних поселенцев этого края чжурчженей. Естественно, никто и не думал, что сон может сбыться. К всеобщему удивлению, в этот же день Валерий действительно нашел клад железных изделий.</p>
     <p>Спустя некоторое время двенадцатилетний сын Шавкунова подошел к отцу и сказал: «Папа, сегодня ночью я увидел во сне, что нашел красивую бронзовую накладку от пояса. Я копал, копал, но так ничего и не нашел». «Ничего, — сказал отец, — день еще впереди, может, ты найдешь то, что видел во сне». И действительно, после обеда Володя нашел бронзовую накладку. «В моей практике, — рассказывал Э. Шавкунов, — после видений во сне мы находили старинные зеркала».</p>
     <p>Как же можно объяснить такие совпадения во сне и наяву? В основе объяснений этого явления Э. Шавкуновым лежит гипотеза профессора С. Стоева<a l:href="#note_12" type="note">[12]</a> о том, что человек — это физическая система, тело среди других тел. Информация может передаваться на физическом уровне от одного тела к другому. Это случается лишь после того, как человек длительное время проводит на раскопках, где затем находит увиденные во сне вещи. «Когда человек идет по земле, — предполагает Э. Шавкунов, — он как физическая стрела получает на подсознательном уровне информацию о том, что находится под землей. Эта информация до его сознания не доходит, но откладывается в подсознании. Во сне контроль сознания человека ослабевает, и он во время сна получает „спрятанную“ ранее информацию и, проснувшись, осмысливает ее, вспоминая свой сон».</p>
     <p>Поиск в земле предметов материальной культуры прошлых столетий — очень трудоемкая работа. С помощью биолокации можно выяснить, имеются ли в данном месте под землей какие-либо предметы. Биорамка может определить, на какой глубине находятся эти предметы и каково их состояние.</p>
     <p>Помимо общих упражнений с индикаторами, археологи могут обучиться специальным техникам поиска монет в земле. Для этого закопайте в земле на глубине 0,5 м несколько монет, завернутых в материю. Тот, кто будет их искать с биорамкой, не должен знать, в каком месте они закопаны. Ему можно только назвать размеры участка (например, 1,5 м на 25 м), где следует искать «клад». Итак, возьмите в руки рамки и обойдите участок. В том месте, где закопаны монеты, рамки обязательно повернутся в какую-либо сторону.</p>
     <p>Можно порекомендовать и другой способ. Встаньте в любом месте участка с одной рамкой в руке и дайте индикатору следующую установку: «Рамка, покажи, пожалуйста, своим поворотом направление, в котором находятся монеты под землей». При этом индикатор повернется под каким-то углом и остановится. Проведите на земле чем-нибудь острым прямую линию, совпадающую с направлением, указанным рамкой до границы участка. Затем перейдите в другое место и проделайте те же действия. Место, где закопаны монеты, должно находиться на пересечении прямых линий, проведенных на земле. Таким же образом можно закапывать в землю фарфоровую тарелку, стеклянный стакан и другие предметы. Для усложнения поисков меняйте места, где закапываете вещи. Такие биолокационные тренировки способствуют развитию интуиции археолога и могут сэкономить время.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация в физической культуре и спорте</p>
    </title>
    <p>Туристам, как и остальным людям, не следует пользоваться чужой экипировкой. Дело в том, что любая одежда и обувь обладают энергетикой, вбирают в себя энергетику человека, который их носит. Во время носки одежды в течение одних только суток она набирает вредные низкочастотные излучения. Чтобы избавиться от них, необходимо на ночь развешивать одежду, чтобы она проветрилась. Это относится и к обуви. С этой же целью издавна существовало правило: ежедневно проветривать и постельное бельё.</p>
    <p>Если у данного человека имеется какое-нибудь хроническое заболевание (больные легкие, печень, желудок и т. д.), то в его одежде создаются места, вбирающие в себя энергию больного органа. Тот, кто продолжительное время будет носить его одежду или обувь, обязательно получит некоторую часть отрицательной энергии, направленной на соответствующий орган.</p>
    <p>Ношение чужой обуви не рекомендуется по следующим причинам. Как известно, на ступнях ног имеются точки, связанные со всеми органами человека. Во время ношения чужой обуви ступня человека подвергается воздействию излучений стельки, что сказывается отрицательным образом на всех его органах.</p>
    <p>Поскольку мы коснулись темы обуви, то вспомним непреложный закон опытных туристов (это касается всех людей): в туристических походах необходимо пользоваться только разношенной обувью и ни в коем случае не надевать новую. В противном случае при длительных переходах вы натрете мозоль, что повлечет за собой неприятные длительные ощущения.</p>
    <p>Чтобы быть уверенным в том, что данная обувь вполне применима для любого похода, можно использовать в качестве опытного советчика свой маятник. Для этого перед походом возьмите в левую руку ту обувь, которую вы хотите надеть, и задайте своему маятнику (находящемуся в правой руке) вопрос: «Эта пара обуви подойдет мне для предстоящего похода?» Маятник точно ответит на ваш вопрос.</p>
    <p>Так поступает мой знакомый, когда покупает себе новую обувь в магазине. Дело в том, что при выборе обуви вы, безусловно, ее примеряете. Но одной такой примерки мало для того, чтобы считать ее пригодной для длительной носки. Воспользовавшись точным экстрасенсорным измерителем, вы подберете себе именно ту обувь, которая будет подходить вам, точно была сшита только для вас, маятник учтет все ваши будущие претензии и подскажет, долго ли прослужит вам данная обувь.</p>
    <p>Есть определенная категория людей, на которых негативно влияет синтетическая одежда. Редко, но встречаются люди, организм которых страдает от носки шерстяных вещей. Сразу это заметить трудно, но отрицательное влияние выражается в ухудшении общего самочувствия, нарушении теплового обмена, а иногда и в неприятных ощущениях на поверхности тела. Представьте себе, что такая ситуация может возникнуть у спортсмена перед соревнованием, что может отразиться на спортивных результатах. Поэтому, прежде чем приобрести ту или иную одежду, необходимо протестировать ее с помощью того же маятника. Во время такой диагностики во всех случаях можно задавать индикатору один и тот же вопрос: «Совместима ли со мной данная одежда?» При несовместимости нужно определить, также с помощью индикатора биолокации, процент последней. Если процент выражается цифрой 10 или меньшей по величине, то этим можно пренебречь. Такая диагностика выполняется «по 100 %-ной шкале». В противном случае несовместимые с вами вещи (одежда и обувь) лучше не приобретать, оберегая себя от неприятностей.</p>
    <p>С помощью маятника турист может выбрать маршрут и место стоянки. Рассмотрим, как могут использовать биолокацию участники туристических походов и экскурсий. Владея рамкой и маятником, туристы могут решать разнообразные задачи. Индикатор может подсказать место, свободное от геопатогенных зон, где можно устроить ночлег. В незнакомой местности всегда могут встретиться хищные звери. Биолокационная рамка может сообщать о возможности такой встречи и в каком радиусе от выбранного места могут находиться хищники.</p>
    <p>Биолокация может предотвратить встречу туристов с бандитами и возможность их нападения. Информацию о такой ситуации можно получить следующим образом. Если вы владеете биолокацией, возьмите в руки индикатор, настройтесь на тревожную обстановку. Представьте себе палатку и несколько человек около нее, например, чистящих картошку. Далее воображение должно рисовать клубы черного дыма, надвигающегося на людей медленно со всех сторон. Дым можно отождествлять с враждебными силами. При этом оператор задает последовательно несколько составленных заранее вопросов относительно возможности такой ситуации. Вот некоторые из них: «Опасно ли данное место для жизни людей? Может ли возникнуть опасность в ближайшие один, два, три дня? В какие часы суток можно ожидать опасность». Решить такие вопросы легко с помощью составленных диаграмм и маятника.</p>
    <p>Во время похода туристы могут встретить различные преграды: реку, скалы, глубокие овраги. В этом случае индикатор подскажет, как лучше преодолеть их. Если это будет река, то можно узнать ее ширину, глубину и водятся ли в ней какие-то неизвестные существа. Также с помощью рамки можно узнать, есть ли мост через эту реку и в каком направлении он находится, сколько времени (минут, часов) до него добираться, не встретятся ли по пути водопады. Туристы с помощью биолокации могут определить место, где происходили исторические события в нашей стране, имеются ли здесь какие-либо захоронения.</p>
    <p>Во время летних походов туристы собирают грибы и ягоды. Биолокация и в этом случае окажет им помощь. Для этого необходимо настроиться на определенный вид грибов и задать вопрос биоиндикатору: «В каком направлении необходимо двигаться к тому месту, где растут эти грибы?» Можно задать дополнительный вопрос: «Сколько метров до этого места?»</p>
    <p>Биолокация позволит получить различные ответы и на вопросы о смене погоды в данном районе (для этого необходимо указать место, время и число): возможен ли дождь? Какова его продолжительность? Перечислить все возможные случаи применения биолокации в туризме и на экскурсиях невозможно.</p>
    <p>Ориентирование на местности в походе для туристов имеет большое значение. С помощью биолокации туристы могут найти для себя любое нужное направление. Представьте себе, что кто-нибудь из группы туристов, отойдя от лагеря, неожиданно заблудился. Как ему найти дорогу обратно в лагерь? В этом ему поможет биорамка, которую всегда необходимо носить с собой. Заблудившиеся могут найти выход из своего нелегкого положения двумя способами.</p>
    <p><strong>Вариант 1.</strong></p>
    <p>Вы представляете себе ваш туристский лагерь. Для большей конкретности можете мысленно «привязать» свою стоянку (место, где расположен лагерь) к берегу реки, лесной поляне и т. д. Затем вы задаете своей рамке вопрос: «В каком направлении мне необходимо двигаться, чтобы выйти ближайшим путем к своему лагерю?» Рамка немедленно своим поворотом покажет определенное направление. Но, двигаясь в этом направлении, вы можете незаметно для себя отклониться от него. В этом случае необходимо вторично задать рамке тот же вопрос. Для контроля лучше задать еще один уточняющий вопрос: «Сколько метров (километров) необходимо пройти до лагеря?» Можете быть уверены, рамка вас не подведет.</p>
    <p><strong>Вариант 2.</strong></p>
    <p>Это определение сторон света. Их можно узнать при помощи компаса, но его может не быть у вас. Здесь опять индикатор поможет вам. Для этого используйте ваше знание о нахождении конечной цели похода (на севере, юге и т. д.). Но каким же образом определить с помощью биорамки направление? Прежде всего необходимо представить себе северную или южную области нашей страны. Лучше всего представить ту территорию, где вам приходилось часто бывать. Те, кто не был ни там, ни там, могут представить медведя на льдине из кинофильма (для северного варианта) или обезьяну и пальму (для южного). Далее возьмите в руки биорамку и начните вращаться вокруг своей оси по часовой стрелке. При этом дайте себе такую установку: «Моя рамка должна среагировать (отклониться от прямого положения), когда, вращаясь, мое лицо будет обращено на север (или юг)». Следует заметить, что такой вид ориентирования требует определенной тренировки с индикатором.</p>
    <p>Достигнуть высоких спортивных результатов спортсмену также поможет биолокация. С помощью индикатора можно выбрать наилучшее место для тренировок: уютный уголок городского парка, лесную поляну или уединенное место вдалеке от транспорта и производственных построек. Сначала подберите участок, который, по вашему мнению, подходит для тренировок в данном виде спорта. Потом с рамкой в руках обойдите его и протестируйте. Для этого задавайте последовательно своему индикатору примерно такие вопросы:</p>
    <p>1. Имеются ли в данном месте вредные техногенные (технические) риски?</p>
    <p>2. Есть ли на данной территории геопатогенные (негативные) зоны? К вредным факторам также могут относиться подземные коммуникации (трубы, кабели, колодцы, излучающее отрицательную энергию оборудование и т. д.).</p>
    <p>Спортсмен может составить целый список подобных вопросов. После получения ответов на них он будет иметь полное представление о том, подходит ли участок для занятий данным видом спорта или нет. Не следует забывать и о времени тренировок на данном участке. На выбранной территории тренировки можно проводить в соответствующее время. Задавая очередной вопрос, не забывайте давать установку своему индикатору, чтобы он характерно реагировал своим поворотом, отвечая «да» или «нет».</p>
    <p>Совместимость инвентаря со спортсменом также играет немаловажную роль во время тренировок, несовместимость — отрицательно сказывается на спортивных результатах. Многие спортсмены могут подтвердить, что, используя на тренировках складской инвентарь учебных заведений и секций спортивных обществ (коньки, шиповки, лыжи, ракетки и т. д.), они достигают довольно низких результатов. Так, при беге в чужих шиповках время прохождения дистанции значительно увеличивается. Играя чужой ракеткой на теннисных кортах, спортсмен чувствует неудобство, а при ходьбе на чужих лыжах быстро утомляется. Объясняется это воздействием материального поля инвентаря (предмета) на физическое состояние спортсмена.</p>
    <p>Каждый материальный объект создает вокруг себя энергоинформационное поле (чаще его называют аурой). Это поле несет в своей структуре определенную программу на весь период существования этого объекта. Если мы будем рассматривать в качестве материального объекта личный инвентарь, например лыжи, ракетку, метательное копье или молот, клюшку, штангу, ядро и т. д., то при использовании этого инвентаря происходит взаимодействие программ неодушевленного объекта и биополя человека, в котором также отражена программа индивидуума. В случае несовместимости таких программ будет страдать физическое здоровье спортсмена, снизятся его результаты. С точки зрения энергетики программа материального объекта будет угнетать программу спортсмена, подавлять его энергетику. В конце концов при длительном использовании несовместимого инвентаря программа предмета одержит верх, и появятся непреодолимые препятствия для дальнейшего физического совершенствования спортсмена. Как же определить, совместим ли личный инвентарь со спортсменом? По каким параметрам производить такую оценку?</p>
    <p>Критерием оценки любого материального предмета может служить его внешний вид, но такая оценка может быть обманчивой. Кроме того, на совместимость со спортинвентарем могут влиять различные факторы: вес, цвет и размеры предмета, удобство при использовании и т. д. Все это является все-таки внешними признаками. Могут быть и внутренние, невидимые различия, не ощущаемые человеком-пользователем. Чем же руководствоваться спортсмену при выборе личного инвентаря? Для определения совместимости воспользуйтесь надежным и незаменимым методом оценки — биолокацией!</p>
    <p>Для этого используются все те же индикаторы — рамка или маятник, последний в данном случае применять целесообразней. При работе с маятником поместите инвентарь перед собой, а маятник — между вами и инвентарем. Если маятник будет раскачиваться по прямой линии (от вас к инвентарю), то это будет означать, что тестируемый предмет совместим с вами. Если же движения маятника будут параллельны вашей груди, то результат считается отрицательным.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Прежде чем выявить совместимость предмета с вами, маятник, одному ему известными приемами, учтет все «за» и «против», обеспечив, таким образом, стопроцентную диагностику, столь необходимую любому спортсмену.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Многие спортсмены постоянно носят на себе драгоценные украшения. Это могут быть кольца, браслеты, серьги, бусы и т. д. Необходимо знать, что каждое украшение может быть как полезным, так и вредным для данного человека. Люди, которые носят драгоценные украшения, могут время от времени ощущать следующее: слабость, недомогание, изменение артериального давления. От чего это зависит? Большую роль в этом играет только что рассмотренная нами совместимость с человеком данного украшения.</p>
    <p>В древности астрологи составляли специальные таблицы, по которым можно было судить о пользе для человека какого-либо украшения. Каждое драгоценное украшение должно соответствовать знаку Зодиака, под которым родился человек. Табличное соответствие может быть весьма приблизительным, так как представители одного знака родились в разные дни месяца. Кроме того, число месяца влияет на владельца украшения. С помощью биоиндикатора можно более точно определить, подходит ли данное украшение спортсмену, совместимо ли оно с ним. Рамка или маятник также могут ответить на вопрос, нужно ли носить браслет или кольцо вообще, на какой руке, постоянно или иногда? Таким простым способом, как биолокационное тестирование, можно обезопасить себя от неприятных воздействий вредной энергетики самого украшения. Биолокация также поможет определить, из какого драгоценного металла лучше данному человеку носить украшения — из золота или серебра.</p>
    <p>Например, давно известно, что нефритовый пояс при заболевании почек оказывает целебное действие. Но если нефрит несовместим с данным человеком, это может ухудшить его состояние здоровья. Таким образом, с помощью биолокации спортсмену можно подобрать драгоценное украшение так, что оно не будет оказывать негативного влияния на его органы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и прошлые жизни</p>
    </title>
    <p>Древнее искусство лозоходства в наше время переживает второе рождение. Оно быстро развивается в различных направлениях. Биолокацию начинают применять во многих областях науки, техники, культуры. С успехом можно использовать биолокацию и для исследования прошлой жизни человека. Для этого необходимо представить себе значение энергетических процессов в организме человека. Человек — это энергетическая система с большим спектром излучений (электрических, магнитных, световых и звуковых энергий).</p>
    <p>Где бы человек ни находился, он обязательно оставляет после себя энергетические следы своей сущности. Чем дольше человек находится в определенном месте, тем сильнее действует его энергия на окружающую среду. Таким образом, раскрыть свою прошлую жизнь можно по энергетическим следам, оставленным в прошлых жизнях много лет назад.</p>
    <p>Человеческая жизнь — энергетический сгусток, находящийся в том месте, где жил человек. По этому следу можно установить прошлую жизнь человека. Сгустки энергии данного человека имеют определенную частоту вибраций, по которой можно войти в резонанс и определить соответствующую энергетическую точку пространства, где человек провел свою прошлую жизнь.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>При исследовании прошлых жизней с помощью биолокации удобнее всего пользоваться маятником. Для этого необходимо заранее составить перечень конкретных вопросов, а также несколько диаграмм для работы с маятником.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Вопросы к маятнику могут быть, например, такими:</p>
    <p>1. В какой исторический период проходила моя прошлая жизнь, оказывающая на меня в настоящее время сильное влияние?</p>
    <p>2. На каком континенте я жил?</p>
    <p>3. В какой стране?</p>
    <p>4. В каком районе?</p>
    <p>5. В каком городе?</p>
    <p>Для проведения этой работы понадобятся географические карты и диаграммы, составленные заранее. Теперь начнем прорабатывать составленные вопросы.</p>
    <p>Для ответа на первый вопрос необходимо составить диаграмму предполагаемых периодов в истории Земли. Значения основной диаграммы будут выражаться в тысячелетиях. Когда вы получите при помощи маятника ответ на первый вопрос, то при интерпретации его будет некоторая неопределенность. Дело в том, что специалисты, занимающиеся исследованием прошлых жизней, сообщают разноречивые сведения о временных промежутках между человеческими воплощениями на Земле. Происходит это потому, что время в нашей физической жизни и в потустороннем мире течет по-разному. Мы не знаем наверняка, скольким годам нашей земной жизни соответствует период, когда душа человека находится в другом мире. Восточные философы говорят о том, что между земными воплощениями проходит от 500 до 1200 земных лет. По этому поводу может возникнуть вопрос: «Почему такая разница между воплощениями?» Те же восточные философы указывают на то, что все зависит от возраста человека, покинувшего земной мир, и от причины его смерти. Так, младенцы, родившись и успев прожить на Земле всего несколько месяцев, могут очень быстро воплотиться вновь. Кроме того, в эту категорию могут попасть и дети, прожившие два, три, пять лет в земных условиях. Подтвердить эту информацию трудно. Но имеется немало свидетельств того, когда дети, воплотившись вторично, помнят свою семью, родителей и родственников из предыдущей жизни.</p>
    <p>Для ответа на второй вопрос потребуются географические карты, которые помогут узнать не только континент, но страну и город.</p>
    <p>Для ответа на третий вопрос поместите маятник над картой каждого континента, и он укажет вам страну, где вы родились.</p>
    <p>А получив ответы на четвертый и пятый вопросы, вы сможете узнать, в каком районе данной страны и в каком городе вы жили. Далее можно составить список вопросов, раскрывающих более подробно вашу прошлую жизнь.</p>
    <p>1. «Я был мужчиной или женщиной?» (да — нет).</p>
    <p>2. «Я был богатым или бедным?» (да — нет).</p>
    <p>3. «Сколько детей было в моей семье?» (по диаграмме).</p>
    <p>4. «В какой области человеческой деятельности я достиг совершенства?» (по диаграмме).</p>
    <p>5. «Какая у меня была профессия?» (по диаграмме).</p>
    <p>Чтобы маятник мог с большей вероятностью решить третий, четвертый и пятый вопросы, необходимо составить примерные диаграммы, в которых будет заложена информация о количестве детей в семье, записаны несколько видов человеческой деятельности и ряд профессий.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и музыка</p>
    </title>
    <p>Целители древности понимали, что музыка оказывает на человека оздоровительное действие. С помощью звуков, составляющих музыкальное произведение, можно воздействовать на различные больные органы.</p>
    <p>Современные ученые-медики на практике подтверждают положительное влияние звуковых волн на все органы человека на клеточном уровне. Под влиянием музыки клетки организма человека меняют свою форму, цвет и другие физиологические характеристики. У каждой клетки есть своя определенная частота, которая резонирует с внешними звуками, и от этого воздействия здоровые клетки крепнут, а больные разрушаются.</p>
    <p>Но для того, чтобы исцелять человека с помощью музыки, нужно тщательно подбирать соответствующие мелодии для каждого человека. И в этом отношении неоценимую пользу может принести биолокация. Биолокационный индикатор способен указать на полную совместимость частоты вибраций данной музыки и человека при определенных заболеваниях. Подбирая музыку для воздействия на больного человека, следует учитывать ее лад и ритм, силу звука, продолжительность звучания и т. д. Например, на всех без исключения людей марш оказывает бодрящее, оздоравливающее действие.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Исследования терапевтов, занимающихся применением музыки для исцеления, показали, что на больной желудок, например, оздоравливающее действие оказывает музыка Моцарта и Бетховена. Мелодии классических вальсов многих композиторов нормализуют деятельность сердца и действуют успокаивающе (рис. 18).</emphasis></p>
    </cite>
    <image l:href="#i_020.png"/>
    <p><emphasis>Рис. 18. Диаграмма «Выбор композиторов»</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>При нервных заболеваниях и стрессах рекомендуют слушать как маршевую музыку, так и произведения Дворжака, Брамса, Сарасате, Огинского, а также «Сентиментальный вальс» Чайковского, пасторали Бизе и т. п. Теперь обратимся к истории, в которой можно найти много полезного о применении музыки.</p>
    <p>Как мы уже упоминали, в древности во многих восточных странах врачи часто практиковали исцеление звуком. Так, например, в Индии на раненую руку или ногу надевали холщовый мешок. В него помещали целебные травы и маленькие колокольчики. Когда больной шевелил конечностями, колокольчики вздрагивали и производили мелодичное звучание. Такой простой способ позволял быстро заживить кровоточащие раны.</p>
    <p>Во все времена у разных народов мира музыка оказывала на человека исцеляющее действие. В древних медицинских книгах встречаются описания методов воздействия музыки на кожу. Сначала кожу натирали специально приготовленными маслами, которые смешивали с целебными травами. Затем больного помещали на длительное время в комнату, где звучала музыка. Звуки музыки воздействовали своими колебаниями на кожу. В результате происходило отделение болезненных частиц кожи.</p>
    <p>Гермес (бог торговли) всегда покровительствовал врачевателям. По преданию, он изготовил первую лиру и знал, что нет целительнее лекарства, чем песня, исполненная человеческим голосом. У Гомера Одиссей, израненный на охоте диким кабаном, излечивался пением. В Илиаде говорится, что целебное пение применяется как одно из средств защиты от чумы. В античном мире основой целебной музыки служило учение «О форме музыки». Наряду с пением для исцеления применяли звуки инструментов: свирели, гитары и других.</p>
    <p>Великим врачевателем древности и отцом медицины считается знаменитый Гиппократ. В своей практике он использовал возбуждающее действие свирели, чтобы освободить людей от подавленного настроения.</p>
    <p>Врачи древности хорошо знали, что для лечения человека надо подбирать музыку, соответствующую его темпераменту. Музыка как составная часть терапии была введена в медицину арабскими врачами лишь в IX веке. По их мнению, музыка, проходя через душу человека, может излечить больное тело. Об этом писал в своих трудах и знаменитый Авиценна. В XIII веке музыка считалась важнейшим медицинским средством, благодаря которому можно было замедлить процесс старения человека. Это объясняется тем, что музыка благодаря своему числовому строю родственна гармонии, присущей человеку.</p>
    <p>Музыка приобрела особое значение при лечении психических заболеваний. Иезуит Атанасиус Кархер в 1684 году говорил, что музыка открывает отдушины на теле человека, через которые выходят злые болезнетворные духи. Современное определение музыкально-терапевтического исцеления полностью совпадает с идеями Пифагора и Платона. В трудных жизненных ситуациях при различных болезнях, иногда кажущихся неизлечимыми, единственным средством является музыкальная терапия, показывающая удивительные положительные результаты.</p>
    <p>История хранит множество примеров исцеления с помощью музыки. В Библии рассказано, как игра Давида на арфе излечила царя Саула. Десятилетнему Фредерику Шопену игрой на фортепиано удалось освободить Великого князя Польши от страшных припадков ярости. Убедительным примером может служить случай, когда испанского короля Филиппа V, страдающего депрессией, только звуки музыки заставили подняться с постели и приняться за государственные дела.</p>
    <p>Духовный мир человека лежит вне материального мира, и в его царстве есть сокровищница, наполненная прекрасной музыкой. По наблюдениям ученых и врачей, вибрации музыкальных звуков активизируют механизмы высшей нервной деятельности, вызывая особые вибрационные ответы в подсознании больного человека. Это способствует быстрому выздоровлению пациентов.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Как заметил американский музыкотерапевт Алан Виттенберг, «всякая музыка имеет начало, середину и конец, как всякое иное существование и как сама жизнь. Именно это и позволяет вернуть к ней человека, выключенного из мира…» в результате недомоганий физического тела.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Развивая платоновское учение о «музыке сфер», современные астрологи установили тесную взаимосвязь знаков зодиака со звуками нотного ряда.</p>
    <empty-line/>
    <p>Овен — нота до и тональность до мажор.</p>
    <p>Телец — нота до-диез (это одновременно и ре-бемоль).</p>
    <p>Близнецы — нота ре и тональность ре мажор.</p>
    <p>Рак — нота ре-диез (или ми-бемоль мажор).</p>
    <p>Лев — нота ми и тональность ми мажор.</p>
    <p>Дева — нота фа и тональность фа мажор.</p>
    <p>Весы — нота фа-диез (или соль-бемоль)</p>
    <p>Скорпион — нота соль и тональность соль мажор.</p>
    <p>Стрелец — нота соль-диез (или ля-бемоль).</p>
    <p>Козерог — нота ля и тональность ля мажор.</p>
    <p>Водолей — нота ля-диез (или си-бемоль).</p>
    <p>Рыбы — нота си и тональность си мажор.</p>
    <empty-line/>
    <p>Эти данные позволяют правильно оценить воздействие отдельных нот (звуков) на конкретного человека (в зависимости от времени его рождения по знаку зодиака) и эффективнее использовать музыкотерапию. Давайте рассмотрим, как подобрать музыку для исцеления человека от какого-либо заболевания.</p>
    <p>Вспомним биоэнергетическую структуру человека, которая состоит из главных энергетических центров (чакр). Для лучшего понимания читателем этого вопроса приведем таблицу из книги Бреннана «Руки света»<a l:href="#note_13" type="note">[13]</a>. Ввиду того, что нас интересует музыкотерапия, мы добавим в эту таблицу звуки (ноты), соответствующие каждой из главных чакр человека.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Таблица 1. </strong><emphasis>Основные чакры и области тела человека</emphasis></p>
    <image l:href="#i_021.png"/>
    <p>Таким образом, если мы выпишем отдельно все приведенные в таблице звуки, то получим семь последовательных нот, образующих музыкальный звукоряд. В дополнение к этому скажем, что каждая главная чакра передает энергию определенным частям тела и соответственно внутренним органам. Из таблицы хорошо видно, что существует полное соответствие между главными чакрами, эндокринными железами, областями тела и определенными звуками (вибрациями).</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Предположим, у человека имеется какое-то заболевание, связанное с ушами. Из таблицы известно, что уши находятся в области, которая подчинена шестой чакре (третий глаз). А вибрация этой чакры соответствует звуку ля. Таким образом, можно подобрать соответствующую музыкальную мелодию, которая будет положительно действовать на данную чакру.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Но возникают вопросы, какую мелодию выбрать и в каком ритме она должна звучать (вальс, марш, танец и т. д.) — в мажоре или в миноре? Чтобы ответить на эти вопросы, необходимо составить соответствующие диаграммы и с помощью маятника выбрать ответы. Далее возникают и другие вопросы: произведения какого композитора должны звучать (их названия) и сколько минут (раз) в день. Следует исходить из того, к какому знаку зодиака относится пациент. Лучше всего, чтобы астрологические знаки пациента и композитора совпадали.</p>
    <p>Предлагаем читателям виды диаграмм, которые помогут выбрать нужный ответ на интересующий вопрос относительно терапии.</p>
    <p>1. Диаграмма выбора композитора.</p>
    <p>2. Выбор музыкального жанра.</p>
    <p>3. Наименование произведения.</p>
    <p>4. Количество дней прослушивания.</p>
    <p>5. Длительность времени прослушивания.</p>
    <p>Вот несколько примеров музыкальных произведений при некоторых заболеваниях:</p>
    <p>— Расширение вен нижних конечностей (варикоз). Нога должна находиться в горизонтальном положении. Источник музыкальных звуков помещается рядом с ногой. После непродолжительного сеанса рекомендуется сделать 10–12 шагов, приподнимаясь на носки. Повторяйте эту процедуру несколько раз в день (для точности используйте диаграмму). Для исцеления врачи рекомендуют использовать произведение П. Чайковского «Времена года».</p>
    <p>— Зубная боль. При таком состоянии помогает веселая и шутливая музыка (Россини, Штраус и др.). При прослушивании музыки боль стихает, если прижаться щекой к источнику звука.</p>
    <p>— Люмбаго (острая боль в пояснице). При таком состоянии хорошо воздействовать громкой музыкой маршевого типа непосредственно на больное место.</p>
    <p>— Гипертония (повышенное кровяное давление). Можно начать процедуру с вальсов Шопена. Для большей эффективности одновременно рекомендуется вдыхать запах дубовых листьев. Продолжать 5—10 минут, еще не встав с постели или перед сном. Для исцеления подходит колыбельная, убаюкивающая музыка.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация в сельском хозяйстве</p>
    </title>
    <cite>
     <p><emphasis>Биолокационные индикаторы можно с успехом применять в сельском хозяйстве, а также на даче. С давних пор люди, живущие в сельской местности, применяли биолокацию для поисков источников воды, исследования почв, а также для выбора места хранения сельскохозяйственных продуктов, проверки их совместимости с человеком и для определения, как обращаться с растениями и животными.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Часто бывает так, что деревья, посаженные рядом с дорогой, погибают от неизвестных причин. Чтобы выяснить причины, можно исследовать почву, где росли погибшие деревья. Эту работу удобно проделать с помощью маятника. Возьмите образец почвы и задайте своему маятнику такой вопрос: «Все ли в порядке в составе почвы?» Бывают случаи, когда отсутствуют некоторые элементы. Это-то и является причиной гибели растений.</p>
    <p>В некоторых случаях деревья, растущие около сельского дома, также гибнут. Почва, взятая на анализ с того места, где росло дерево, оказалась сильно закисленной. Проведя исследование почвы маятником в разных местах около дома, неожиданно выяснилось, что почва преимущественно щелочная, способствующая произрастанию большинства деревьев. Почему же растущие около дома деревья погибли? Рядом с первым домом на участке был построен второй. При этом водопроводные трубы, телефонный и другие кабели были заложены как раз под теми деревьями, которые погибли; близость этих конструкций обусловила окисление почвы. Так с помощью маятника можно проверить состояние почвы и узнать, будут ли произрастать определенные растения в данном месте. Такое тестирование почвы проводится следующим образом. Маятник помещают над образцом почвы и задают вопрос: «Подходящая ли это почва для произрастания таких-то растений?» При отрицательном ответе необходимо продолжать вопросы к маятнику. Можно спросить индикатор о наличии в почве каких-то микроэлементов и т. д. Маятник способен указать вам, где можно разместить на грядках различные овощи, где сажать ягодные кустарники и яблоневые деревья. Для этого необходимо начертить план участка с предварительным расположением различных посадок. Затем с маятником в руках подтвердить, могут ли там произрастать растения, которые вы наметили на плане. Вы можете также спросить у маятника, что надо сделать для того, чтобы посадить культуры в тех местах, где почва для них не очень подходящая. Наконец, маятник можно спросить, какое удобрение лучше подойдет для вашего участка.</p>
    <p>В свое время лозоходец Том Ледбридж изучал различные деревья, выясняя, как они совместимы с другими растениями и с человеком. При этих исследованиях лозоходец определил реакцию человека (его энергии) на деревья, упоминающиеся в фольклоре. Так Т. Ледбридж выяснил, что дуб всегда относился к категории священных деревьев, и маятник реагирует на дуб всегда положительно. Такая же реакция индикатора была на орех и калину. А вот на бузину маятник реагирует отрицательно. Таким образом, индикатор поможет вам экспериментировать, сообщая информацию о деревьях, растущих на вашем дачном участке.</p>
    <p>Маятник, кроме всего прочего, может быть посредником между человеком и животными. К сожалению, животные не могут сообщать нам, как они себя чувствуют. Но маятник может быстро определить, что животное заболело. У фермеров, безусловно, имеется домашний скот, который находится в отдельном помещении. Если вы увидели, что ваша корова забилась в угол хлева, то это признак того, что в этом помещении имеется геопатогенное излучение. Возьмите в руки маятник и задайте вопрос: «Земное излучение мучает корову?» Если ответ будет положительный, то обойдите хлев с маятником, произнося: «Если здесь есть вредные излучения, то маятник должен качаться против часовой стрелки». Ваше сомнение подтвердилось! Если у дачника или фермера есть собака для охраны территории, то надо проверить, не стоит ли ее конура в зоне излучения. Маятник может также подсказать вам, какие продукты и в каком количестве необходимо давать животному, чтобы оно было здорово.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Хранилища для собранного урожая (амбары, погреба и т. д.) не должны подвергаться геопатогенным излучениям. Иначе готовая сельскохозяйственная продукция будет быстро портиться. Все хранилища должны находиться вне опасных зон.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Интересен еще один вопрос, касающийся дачного участка, а точнее, грядок. Исследуя пирамиду Хеопса, французский ученый Антуан Бови обнаружил уникальный эффект древнего сооружения. Тела мелких животных, случайно попавших в определенное место пирамиды, которое находится приблизительно на одной трети от основания пирамиды до ее вершины, мумифицировались. Ученый построил деревянную модель этой пирамиды, сориентировал ее по сторонам света и положил в указанное выше место мертвую кошку. Через несколько дней он обнаружил, что труп животного мумифицировался.</p>
    <p>В начале пятидесятых годов ХХ века чешский инженер Карел Дрбан обнаружил связь между формой пирамиды и биологическими и химическими процессами, происходящими в ее пространстве. Дальнейшие эксперименты показали, что модель пирамиды может быть монолитной, полой, изготовленной из пластика, металла, стекла и других материалов. Аналогичен пространственный каркас из медной проволоки или трубок.</p>
    <p>Несмотря на то, что такое свойство было обнаружено у пирамиды, построенной тысячи лет назад в Египте, им можно пользоваться и сейчас в различных отраслях деятельности человека, например в сельском хозяйстве. Общеизвестно, что, выращивая разные культуры на земельных участках, производят их окучивание. При этом возникают грядки определенной формы. Они напоминают пирамиду (рис. 19). Кроме того, давно замечено, что на таких грядках овощи вырастают более крупными и менее подвержены неблагоприятным воздействиям погодных условий.</p>
    <image l:href="#i_022.png"/>
    <p><emphasis>Рис. 19. Грядка в форме пирамиды</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_023.png"/>
    <p><emphasis>Рис. 20. Определение глубины водной жилы</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Биолокация может принести немалую пользу в сельском хозяйстве. С древних времен во всех странах мира с помощью биоиндикаторов фермеры искали места, где под землей находится источник воды. Пожалуй, это главное преимущество биолокации и в наше время. Давайте разберем полезную практику такого поиска подземных жил для устройства колодцев пресной воды с помощью биолокации. Ее проводят на сельскохозяйственных землях и непосредственно на дачных участках.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Один из удивительных методов биолокации — поиск подземных водных источников по географической карте (крупного масштаба) или по плану местности с помощью биолокации. Подземные водные течения являются источником для развития хозяйственной деятельности в любом регионе. Вода под землей содержится в жилах ручейков, в больших и мелких потоках.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Приступая к поиску подземных водных течений, необходимо помнить, что крупные течения множественны: их всегда сопровождают параллельные потоки или же одно течение располагается над другим. Кроме того, нижние течения более постоянны и мощнее верхних. Их лучше всего использовать в качестве питьевых источников.</p>
    <p>Поиск подземных течений состоит из двух этапов: мысленной ориентации и проверки на местности. Для мысленной ориентации используют карты или планы местности. Карту небольшого масштаба для поисков водной жилы можно выполнить от руки на плане местности и этим ограничиться. Перед исследованием сориентируйте карту или план по странам света.</p>
    <p>Поиск водных потоков с помощью биолокации имеет свои особенности. Любое водное течение распространяет вокруг себя ионизирующее излучение. Для нас представляет интерес излучение Земли, которое выходит из земной поверхности под углом в 45 градусов. Это метод равнобедренного прямоугольного треугольника, который рассматривался на страницах многих научно-технических журналов начала ХХ века, относящихся к геологии и железнодорожному строительству. Стороны являются катетами равнобедренного треугольника, следовательно, расстояние на поверхности Земли от главного сигнала до косых сигналов (под углом 45 градусов) представляет собой глубину до подземной водной жилы.</p>
    <p>После графического разбора метода треугольника перейдем к практическому использованию мысленного настроя по плану подземного источника. Для этого устанавливают маятник над той частью плана, где желательно найти водную жилу. Водя маятник над планом, дайте ему следующую установку: «Если в этом месте под землей проходит водная жила, индикатор должен вращаться по часовой стрелке».</p>
    <p>После определения места подземного течения можно заняться определением глубины залегания потока. Этот способ связан с мысленным настроем. Для этого маятник держат над точкой плана, где установлена водная жила, и начинают считать вслух: один, два, три… и т. д. Предварительно необходимо «договориться» с маятником, что произносимые цифры означают глубину в метрах. В тот момент, когда вы произносите цифру, соответствующую глубине потока, маятник должен начать качаться.</p>
    <p>Кроме показания глубины водной жилы можно с помощью маятника определить и мощность водного источника, т. е. сколько он способен давать воды в единицу времени (в секунду, минуту и т. д.). Эта часть исследования проводится непосредственно на местности с биорамкой. Для этого необходимо найти на территории тот участок плана, с помощью которого мы определили место подземной водной жилы и ее глубину. Дальнейшую работу продолжают с точки, которую мы определили на плане (под которой проходит водная жила). Для этого мы обходим исходную точку по часовой стрелке с рамками в руках. В тот момент, когда рамки среагируют, засекаем вторую точку, принадлежащую этой же самой водной жиле. Затем соединяем эти точки на земле прямой. Это и будет отрезок подземной водной жилы, находящейся на определенной глубине. Далее с рамкой в руке мы идем в направлении, перпендикулярном отрезку водной жилы. Реакция рамки при этом движении покажет глубину в метрах до поверхности водной жилы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация под землей</p>
    </title>
    <p>Мы уже касались вопросов применения биолокации под землей при поиске полезных ископаемых: воды, нефти, угля и т. д. Теперь мы рассмотрим применение биолокационных индикаторов в подземных пещерах, тоннелях при исследованиях и во время завалов.</p>
    <p>Подземные пещеры — это целый удивительный мир, который еще полностью не исследован. В нем много загадочного и прекрасного. Пещерный мир не менее разнообразен, чем привычный нам надземный. Исследованиями пещер занимается специальная наука — спелеология. И в этой области до сих пор остается множество тайн. О пещерах высказывали самые разные мнения специалисты по физике, истории, а также общественные деятели. Древние греки, например, придерживались мнения, что в мире существует два гигантских подземелья, куда попадают самые отъявленные грешники. Русский историк и общественный деятель В.Н. Татищев в 1720 году высказал мысль, что пещеры образовались от растворения и обрушения горных пород. А знаменитый ученый М.В. Ломоносов говорил о том, что пещеры имеют физико-химическую природу.</p>
    <p>Все имеющиеся подземные пещеры делят по своему происхождению на природные и рукотворные. Множество старинных горных выработок можно встретить во всех уголках мира. Их называют искусственными подземельями. Знаменитые одесские катакомбы образовались при добыче строительного камня. Подземные каменоломни имеются под Римом, Парижем, Москвой и другими старинными городами.</p>
    <p>До настоящего времени под землей сохранились древние рудники на Кавказе. Там более четырех тысячелетий назад добывали металл. Известны и древнеегипетские золотые рудники, возраст которых еще больше. Заслуживают большого внимания подземные заводы Турции. Они были открыты сравнительно недавно. Их начали строить еще древние хетты, готовясь к возможности фригийского завоевания. В таких подземных городах могли проживать около десяти тысяч человек. Для подземного быта готовились заранее, используя подземные воды для питья и ручьи для канализации. При создании таких бытовых удобств использовали опыт древних лозоходцев. Под землей были построены и просторные храмы. В VI веке арабы-завоеватели не смогли попасть в подземный город. Все входы были надежно перекрыты огромными гранитными дисками. До сих пор не удалось открыть сотни таких надежных дверей.</p>
    <p>Много неисследованных мест существует и в России. И одна из природных загадок — старинные пещеры. Пещеры в представлении народа всегда были недобрым местом. Богатая фантазия народа населяла их злыми духами, нечистой силой, разбойниками. А сегодня их называют излюбленным местом инопланетян. Например, в Республике Башкортостан есть пещера Сум-ган. Это самая большая по протяженности уральская пещера. Общая длина ее составляет десять тысяч метров. В 1967 году во время исследования этой пещеры погибли два известных спелеолога.</p>
    <p>У туристов пользуется популярностью пещера Никиты в Подмосковье у реки Рожайка. Длинные коридоры протяженностью около семи километров проходят под современными домами и дачами. Пещера эта образовалась при добывании камня при строительстве Москвы. Всего в Подмосковье насчитывается более сотни пещер искусственного происхождения. А вот естественная пещера под названием «Солнышко» только одна. Местные жители и туристы рассказывают о подмосковных пещерах различные истории. Будто бы многие из них наделены мистическими существами. Здесь таинственный дух, заводящий в глубь пещеры либо помогающий выйти на свет. Говорят, что по пещерам в темноте ходят, пугая туристов, страшные слепые неведомые существа. Таинственных духов, которые указывают дорогу туристам, называют белыми спелеологами, а духов, заводящих в глубь пещер, — черными спелеологами.</p>
    <p>Работа спелеологов в пещерах трудная и опасная. Можно сбиться с пути, потерять ощущение времени, когда останавливаются часы. Поэтому подземные исследователи могут применять в работе не только приборы, которые их могут и подвести, но и методы биолокации.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>С помощью биоиндикаторов можно выполнить под землей всевозможные измерения, например выяснить глубину, на которой находится в данный момент исследователь.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>При паводке индикатор может подсказать, каков будет подъем воды. С помощью биолокации можно заранее узнать протяженность подземного коридора, его высоту и есть ли в нем ответвления. Биоиндикатор предупреждает спелеологов о возможном обвале, об опасности в данном месте пещеры и о прочих обстоятельствах. Для получения такой информации сначала можно задать общий вопрос: «Есть ли здесь опасность?» При другом варианте можно составить диаграмму для маятника. В ней указываются различные виды опасности (завал, тупиковый проход, незаметная шахта, в которую можно провалиться, и т. д.).</p>
    <p>Биоиндикатор хороший помощник при определении сторон света. Бывают случаи, когда компас не работает, если поблизости имеются залежи железной руды, сбивающие показания компаса. В этом случае направление показывает маятник. Вопрос для этого следующий: «Где находится север?» Если вы стоите действительно лицом на север, то маятник будет вращаться по часовой стрелке. В противном случае выбранное направление будет указывать на юг.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Биолокационные индикаторы позволят исследователям пещер общаться с белыми спелеологами! Им можно задавать различные вопросы, а ответы будут воспроизводить движения маятника. Таким образом, применение биолокации под землей предоставляет большие возможности для открытий непознанных тайн.</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация на местности</p>
    </title>
    <p>На левом берегу Волги, в районе города Кинешма, почти на границе Костромской и Ивановской областей раскинулись непроходимые леса. Местность эта издавна считается загадочной и колдовской. В середине XIX века здесь находились владения знаменитого русского драматурга А.Н. Островского: усадьба, церковь, кладбище. Здесь он с 1849 года творил свои великие произведения, вдохновляясь дикой и сказочной русской природой. Здесь драматург создал свою самую известную и фантастическую из пьес — «Снегурочку». Об этих заколдованных местах до сих пор рассказывают легенды и жуткие истории.</p>
    <p>В народе давно признано, что хозяин любого леса — леший, и он с пристрастием охраняет свои владения. Старожилы рассказывают, что именно в этих местах русский герой Иван Сусанин завел иноземцев в чащобу и погубил всех, сам расставшись с жизнью. Чтобы не поддаться козням лешего, местные жители советуют не заходить в глубокие чащи. А если решился кто пойти за грибами и ягодами, то обязательно надо положить себе в карман щепотку соли. «Один раз, — рассказывает местный житель грибник Дождеев, — отважился я с женой в лес под Кинешмой сходить, а соль-то забыл взять. Подходим к лесу, а навстречу нам идут грибники с полными корзинами. Ходим по лесу час — никаких грибов не видим. Тут я вспомнил: ведь соль-то с собой не взяли! Вот в чем дело. Тогда встал я на колени и громко говорю: „Дедушка, дорогой! Разреши в твоем лесу грибов пособирать“, — и низко поклонился до земли. Слышу, жена мне кричит: „Иди сюда!“ Пробираюсь сквозь чащу и вижу: на небольшой поляне много пней. А на каждом из них множество опят примостилось».</p>
    <p>А еще в лесу есть Берендеева поляна, на краю которой находится источник, который в народе окрестили «дьявольским». Это простой родник, обложенный могучим срубом в форме шестигранника. На дне родника бьют ключи, дно его словно кипит, выбрасывая на поверхность частицы желтого песка. В жару так и хочется напиться из него, но народное предание предостерегает подходить к роднику в одиночку. Были случаи, когда в нем тонули или просто исчезали люди. Когда люди подходят к источнику, то замечают, что вода его как бы притягивает к себе. Эта местность, видимо, относится к гиблым местам, где с незапамятных времен проявляются отрицательные энергии.</p>
    <p>А кто такой леший? Это энергоинформационная сущность тонкого мира, которая проявляется на данной территории и поддерживает энергетическое равновесие в этой местности. Почему же в народе сложилось такое правило: идя в лес, брать с собой щепотку соли? А дело в том, что соль была известна людям с древности. Она использовалась в медицине, а также как связующее звено с духовным миром. А леший, заметьте, из той же субстанции.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Соль имеет способность сглаживать отрицательные энергии и ощущать ауру человека. А чистая и светлая аура способствует связи человека с информационным полем и дает возможность получать необходимую информацию для творчества.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Этим можно объяснить то, что драматург А.Н. Островский часто часами бродил по лесу, обдумывая свои будущие произведения. И, несомненно, в его карманах обязательно находилась соль, которая была живительным элементом творчества.</p>
    <p>Вернемся к разговору о дьявольском источнике. Во-первых, в этой местности проявляется сильная отрицательная энергетика. Она губительно действует на психику человека. У него может быть временная потеря сознания, поэтому, возможно, люди и падают в колодец.</p>
    <p>Кроме того, в местах с отрицательной энергетикой необходимо учитывать воздействие на человека электромагнитных полей. Поэтому, отправляясь в незнакомую местность, нужно иметь с собой биоиндикатор (рамку или маятник), с помощью которого можно быстро оценить полярность энергии пространства, ее силу и наличие дополнительных вредных факторов.</p>
    <p>По всему миру разбросаны сакральные места и памятные знаки. Это надписи на каменных плитах, изображения животных и странных существ, древние святилища. Существуют также места, где можно обнаружить круги из камней или ряд камней. Под такими местами в земле, как правило, находится «первичная» вода, а рядом пробиваются святые источники.</p>
    <p>В 20-х годах прошлого века англичанин Альфред Вакинс исследовал в своей стране ряд сакральных мест. Исследования показали, что проведенные от этих мест линии тянутся через всю страну и пересекаются в одной точке земли, которая называется «энергетическим сердцем» местности. Каждое такое место имеет свой источник с «первичной» водой. Заряженные особой силой места есть на Земле на всех континентах. Такие источники энергии и неведомых сил являются полярно положительными. От этих центров отходят лучи энергии шириной от одного-двух метров. Расходясь по земной поверхности, эти лучи подпитывают данную местность и всех, кто там проживает.</p>
    <p>Выше мы рассказали вам о местностях дикой природы, ее особенностях и опасностях. Но в различных городах во множестве имеются и рукотворные места, используемые человеком для отдыха. Это городские сады и парки. В таких садах люди наслаждаются тишиной и покоем, слушают музыку живой природы, любуются фонтанами, осматривают скульптуры, которые являются постоянными элементами парков и скверов, постигают внутреннюю гармонию мира.</p>
    <p>Древние греки считали, что в садах гуляют души умерших людей. Это место встречи физических и духовных сущностей. Фрэнсис Бэкон (XVI в.) отмечал: «В старинном саду возникает чувство божьего присутствия». А писатель И. Бунин часто упоминал, что необходимо ежедневно проводить хоть один час в старых темных аллеях парков, чтобы получать от природы необходимое вдохновение для творчества.</p>
    <p>Действительно, энергетика городского парка благотворно влияет на человека, улучшая настроение. Все положительные моменты взаимоотношений человека с пространством парка можно проверить с помощью биолокации. Журчащий ручей и серебряные струи фонтана поднимают биоэнергетический потенциал человека. Встаньте около фонтана, и вы по реакции биорамки увидите, что чем ближе вы находитесь от водных струй, тем быстрее вращается ваш индикатор. Радиус вашего биополя, который также можно проверить рамкой, увеличивается, если вы находитесь близко от водного потока.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>В любом городском саду растет множество различных пород деревьев. Постойте несколько минут у березы или у столетнего дуба, и вы получите дополнительную порцию биоэнергии. Это может подтвердить ваш маятник.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Если вы найдете в парке или в саду место, где посажены ландыши, то при определенной и продолжительной тренировке сможете услышать звуки классической музыки. Такое свойство ландышей устанавливать космический канал связи с небесными сферами использовал великий русский композитор П.И. Чайковский. При взаимодействии с ландышем он получал из Космоса готовые звуки для своих произведений.</p>
    <p>Любители архитектурных форм и скульптур всемирных гениев также могут почувствовать вибрации психической энергии, которая возникает при видеоконтакте с памятником культуры и искусства. Кстати, биоиндикатор может с разной степенью реагировать и показывать вам, в каком месте данное произведение искусства является более сильным проводником прошлых энергетических вибраций, запечатленных в памятнике.</p>
    <p>Интересно, что храмы тоже являются энергетически наполненными памятниками культуры. На каком месте они стоят? На этот вопрос одни ответят так: «На благих местах». Другие сформулируют свой ответ следующим образом: «На высокоэнергетических точках местности». Третьи скажут коротко: «На местах Силы!» В общем, все три ответа можно назвать правильными. Коснемся некоторых тонкостей этой темы.</p>
    <p>Сторонники древних магических традиций придерживаются идеи существования на поверхности Земли неких линий Силы. Их называют еще лей-линиями. Исследователи этих загадочных линий обратили внимание на то, что они связывают между собой древние церкви, «священные холмы» и языческие капища в единую энергетическую сеть. Вблизи этих мест люди могут наблюдать различные явления: человеческие образы, исторические фигуры, события разных эпох. Некоторые могут ощущать в этих местах присутствие каких-то физических невидимых сил.</p>
    <p>На этот счет интересную гипотезу выдвинул американский ученый Х. Хауэлл в своей книге о биолокации, вышедшей в Вермонте в 1979 году. По мнению автора книги, лей-линии представляют собой источник определенной энергии, которая приходит из Космоса. Луч, идущий сверху, касаясь земли, делает резкий поворот на 90 градусов, после чего его движение продолжается некоторое время по поверхности земли, а затем уходит в землю. Здесь и наблюдается место силы. Автор предполагает, что древние обитатели нашей планеты строили свои святилища именно в местах силы. Потом на эти места пришли друиды и заняли те же самые «точки» для своих алтарей (на территории Британских островов). А когда в разных землях воцарилось христианство, древний алтарь был заменен крещенской купелью, и вода в ней становилась святой благодаря влияющей на нее божественной силе.</p>
    <p>Все народы Земли смотрели на храм как на место, где Бог является людям и сообщает им свои решения. Поэтому храм призван осуществлять контакт между человеком и Высшими силами. Этим диктуется и условие выбора места строительства. План и место для храма выбирали по астрологическим, геометрическим и нумерологическим законам. Учитывали также место проявления земного магнетизма и естественного космического фона Земли и Космоса, земного и небесного.</p>
    <p>В представлениях многих народов бытовало мнение, что храм должен стоять в центре Земли на оси мира. Это место называли «пуп Земли». Места, аналогичные центру Земли, можно найти во многих частях планеты. В древние времена существовала практика строительства храмов около водных источников. И планы священных зданий хорошо отражали конфигурацию водных жил под ними. Примечательно, что строители христианских храмов всегда возводили священные здания на месте бывших языческих святилищ.</p>
    <p>Можно предположить, что читатель на вопрос об энергетике на месте храма скажет, что она положительная, и будет прав. Не только внутри храма, но и вблизи него энергетика всегда положительная. Но часто можно заметить, что на расстоянии двух-трех десятков метров от храма стоят кривые деревья, проваливается почва или находится небольшое болотце. Такой неприглядный ландшафт говорит о том, что эта часть территории, почти рядом с храмом, несет на себе негативные излучения. Но около некоторых храмов деревья могут быть прямыми и раскидистыми, и заболоченность отсутствует. Однако это не дает стопроцентной гарантии того, что территория вблизи храма энергетически позитивна.</p>
    <p>Чтобы точно определить, на каком расстоянии от храма проходит граница между положительной и отрицательной энергетикой, можно воспользоваться любым биоиндикатором (рамкой, вибрирующим сенсором и т. д.).</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Практически это решается так. Подойдите, например, с сенсором в руках к зданию храма, дав индикатору следующую установку (это можно сделать и мысленно): «Если я буду находиться в благом месте, то сенсор начнет вибрировать сверху вниз (как при ответе „да“ с помощью рамки). Если же индикатор начнет раскачиваться из стороны в сторону, то это будет означать, что здесь „отрицательное место“». Чтобы убедиться в этом, пройдите вокруг храма и определите четкую границу, за которой начинаются отрицательные вибрации пространства.</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация на расстоянии</p>
    </title>
    <p>Приведем один из примеров использования метода биодиагностики на расстоянии. Один из моих знакомых, пенсионер Петр Иванович, решил использовать для постоянного наблюдения за состоянием участка своей дачи в зимний период метод биодиагностики. Петр Иванович начертил план участка, изобразив на нем основные сооружения: дом, гараж, хозяйственный сарай, утепленную яму для хранения овощей. После этого сфотографировал отдельно эти объекты.</p>
    <p>Первое биодиагностирование своего участка он провел в ноябре. Над планом участка Петр Иванович проводил своим маятником сначала по периметру всей территории, задавая следующий вопрос: «Имеются ли следы посторонних людей на участке?» На этот вопрос маятник ответил «да». Далее маятник последовательно зависал (в руках оператора) над различными сооружениями (гараж, сарай и т. д.). При этом мысленный вопрос был таковым: «Подвергался ли дом (сарай, гараж…) вскрытию, то есть физическому изменению?» Это исследование показало, что изменению подвергалась яма и сарай.</p>
    <p>После этого Петр Иванович положил перед собой на столе две фотографии — сарая и ямы для овощей. Вопросы при исследовании этих объектов были сформулированы следующим образом: «Сарай открывался?» и «Яма вскрывалась?». На эти вопросы маятник ответил «да». Для полноты информации Петр Иванович задал еще два вопроса: «Похищено что-либо из ямы?», на который ответ был — «да», и «Похищено что-нибудь из сарая?», на который был дан отрицательный ответ.</p>
    <p>Чтобы проверить показания маятника, Петр Иванович на следующий день поехал на дачу. Осмотрел свое хозяйство и убедился, что в обоих случаях маятник был прав на 100 процентов. Яма для овощей была вскрыта, и весь картофель исчез. Сарай также был вскрыт (дверь сорвали с петель), но все осталось на месте. Как ни прискорбно было Петру Ивановичу смотреть на это, он был доволен тем, что маятник точно сообщил ему о ситуации на дачном участке. «Видимо, — подумал Петр Иванович, — такие полезные исследования с помощью маятника необходимо проводить чаще».</p>
    <p>Петр Иванович не первый, кто на практике применил на расстоянии метод биодиагностики. Много веков назад знаменитый римлянин создал свою волшебную защиту Римской империи. Вергилий был прекрасным древнеримским поэтом, создавшим знаменитую и бессмертную «Энеиду». Но мало кто знает, что ему приписывали авторство множества архитектурных чудес и механизмов. Они характеризовали великого поэта древности как мага и волшебника. В VII веке один римский историк сообщил, что город Неаполь был построен гениальным поэтом. Кроме того, известны и другие достижения Вергилия. Так, по просьбе римского императора Нерона Вергилий избавил жителей города от воров и убийц, промышлявших по ночам на улицах Рима. Для этого Вергилий обратился к императору со следующими словами: «Прикажи сделать медного коня с медным всадником. Пусть поставят перед ратушей такую статую, и каждый вечер в десять часов будут звонить с этого места в колокол. Всякий, кто после этого будет застигнут на улице, кем бы ни был, будет убит на месте».</p>
    <p>Для простых людей Вергилий изготовил мраморный столб и сделал мост. По нему поэт мог проходить из своего замка к самому центру Рима. А на столб он повесил лампу из стекла, которая горела и никогда не гасла, освещая весь город. Но самым удивительным изобретением Вергилия была волшебная защита «Спасение Рима».</p>
    <p>Однажды император спросил Вергилия, нельзя ли сделать так, чтобы земли Рима множились под его властью, а если жители какой-либо местности поднимут бунт, то об этом сразу же становилось известно императору. На это Вергилий ответил: «Скоро для этого будет все, что нужно».</p>
    <p>Поставил Вергилий на Капитолии разные каменные изваяния. Среди них были божества (идолы) каждого народа, живущего под властью Рима. Каждый идол в руках держал колокольчик. Посередине стоял римский бог. И как только в какой-нибудь земле начиналось восстание против римского владычества, то идол того народа поворачивался к центральной фигуре спиной и начинал звонить в колокольчик. Заслышав такой звон, сенаторы приходили посмотреть, в какой из земель разгорается мятеж, поднимали войска и отправляли их на усмирение бунтарей. Так волшебная система «Спасение Рима», устроенная Вергилием, оберегала империю от распада.</p>
    <p>Но в этих чудесах можно усомниться. Их трудно объяснить с точки зрения современной науки. Обратимся к древним знаниям и попытаемся объяснить действие волшебной защиты Вергилия с точки зрения биоэнергетики.</p>
    <p>В основу системы «Спасение Рима», вероятно, был положен эзотерический принцип передачи энергии по информационному каналу. Сначала сделаем важное замечание.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Так, например, установлено, что ношение разными группами людей различных знаков и эмблем связывает их единой информационной сетью.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Когда в древние времена ввели такую традицию, несомненно, понимали великий смысл объединения людей с помощью подобных знаков. Этот метод и был использован Вергилием в системе «Спасение Рима». Каменные изваяния идолов на городской ратуше являлись соответствующими символами каждой провинции. Как только в какой-то провинции начинался мятеж, то между этой провинцией и ее идолом, установленным в Риме, возникал информационный канал. По нему в Рим устремлялся поток психической энергии восставших, производя звон колокольчиков в руках идолов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Поиск пропавших предметов с помощью биолокации</p>
    </title>
    <p>Как найти затерявшуюся или пропавшую вещь или предмет? Такой вопрос часто возникает в повседневной жизни каждого человека. Для решения такой задачи можно с успехом воспользоваться биолокацией.</p>
    <p>Прекрасным помощником в поиске любых объектов является маятник. Но при использовании этого индикатора необходимо придерживаться определенной последовательности. Во-первых, сразу необходимо договориться, что искать пропавший предмет, если вы его никогда не видели, невозможно, потому что для поисков придется создавать его мысленный образ. Во-вторых, пропавший предмет может находиться в вашей квартире, в соседнем доме или в каком-нибудь другом месте. Сначала необходимо определить, в каком месте он может находиться. Для этого составьте диаграмму и в ее секторах укажите предполагаемые места нахождения отсутствующего предмета, например в своей квартире, в соседнем доме или у кого-нибудь из знакомых. Маятник над диаграммой укажет вам, например, что предмет находится в вашей квартире. Но в ней несколько комнат и два подсобных помещения. Для этой цели составьте дополнительную диаграмму, где в ее секторах указаны помещения квартиры: комната (большая, средняя, малая), кухня, подсобная кладовка и т. д. Над второй диаграммой маятник показывает вам, например, что предмет находится в большой комнате. Но где именно, маятник покажет, если использовать метод пеленгации.</p>
    <p>Один из вариантов поиска такой. Вы становитесь в один из углов комнаты и даете такую установку своему индикатору: «Маятник, укажи направление, в котором находится предмет» Одновременно необходимо создать образ предмета и не терять его. Маятник начнет раскачиваться в каком-то направлении, которое надо запомнить. Затем вы становитесь в другой угол и повторяете тот же вопрос. Маятник в этом случае покажет другое направление (из другого угла).</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Искомый предмет должен находиться в точке пересечения мысленных направлений. После этого вы с маятником в руке должны обследовать место пересечения, где предмет будет обязательно найден. Такой способ поиска называется пеленгацией.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>В качестве другого примера биолокационного поиска можно привести известный случай, когда литераторы нашли бесценную рукопись писателя Данте. В 1321 году умер знаменитый итальянский поэт Данте. Он оставил после себя известнейшие поэтические произведения. Но среди них не было ни одной рукописи в оригинале. Доктор Роберт Ион многие годы жизни посвятил изучению творчества Данте. Он был убежден, что не могли пропасть все рукописи поэта, и глубоко верил в то, что в укромных уголках библиотек они обязательно должны найтись. Поиски рукописей привели Роберта Иона в библиотеки Вероны — любимого города Данте, где у него был друг, который провел с ним последние годы жизни.</p>
    <p>Посетив общественные библиотеки, доктор Ион сфотографировал все помещения. Эти фотографии он привез с собой в Австрию, где показал их известному оператору биолокации Карлу Цирхмайеру. Используя свой биолокационный индикатор, оператор сразу же обнаружил на фотографии одной из библиотек стену помещения, позади которой находилась библиотечная комната, не используемая посетителями. В этой комнате на высоте полутора метров от пола в стене должны были находиться страницы рукописи, принадлежавшей Данте. Об этом он и сообщил по телеграфу директору библиотеки.</p>
    <p>Когда доктор Ион прибыл в город Тревизо, чтобы проверить данные Цирхмайера, ему навстречу спешил сияющий от счастья директор библиотеки, держа в руках лист пергамента, текст на котором, с его точки зрения, однозначно был написан рукой Данте. Страницы рукописи были найдены точно в том месте, которое указал оператор биолокации.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация в бизнесе</p>
    </title>
    <p>В бизнесе, как и в других областях человеческой деятельности, биолокация подчиняется основным принципам, которые мы рассмотрим. Бизнес — это та сфера деятельности, где необходимо быстро принимать решения, а нужная информация зачастую отсутствует. При этом выбор приходится делать между равными возможностями, опираясь на свою интуицию. Не лучше ли взять в руки маятник и получить результат, который окажется наилучшим.</p>
    <p>Приведем характерный пример. Директору фирмы требуется построить новый производственный корпус. Кого нужно привлечь для строительства такого здания? После изучения деятельности разных строительных организаций оказалось, что их возможности практически одинаковы. Как же сделать правильный выбор? Можно закрыть глаза и, пользуясь своей интуицией, назвать определенное строительное управление, но лучше воспользоваться маятником, построив диаграмму, в секторах которой будут указаны названия строительных трестов. Маятник в считаные секунды сделает правильный выбор.</p>
    <p>Есть и другой вариант использования маятника, который может быстро освоить человек даже с неразвитой интуицией. Следует помнить, что при работе с маятником необходимо использовать средства повышения сконцентрирования (СПС). К ним относятся вещи, символы, вещества, предметы, которые тесно связаны с задаваемым маятнику вопросом. Это могут быть географические карты, фотографии исчезнувших людей, металлы, цифры и т. д. Назначение СПС — помочь в достижении эффективного концентрирования на заданном вопросе и связать свою интуицию с подсознанием.</p>
    <p>В конкретном примере со строительством производственного здания в качестве СПС можно использовать бумажные листки с названиями строительных организаций. Работающий с маятником должен сформулировать вопрос (о выборе наилучшей организации для строительства), примерно следующий: «Из десяти строительных трестов (их число может быть другим), которыми мы располагаем, какой успешнее всего выполнит заказ на постройку производственного здания?»</p>
    <p>Можно держать маятник над каждым листом бумаги с написанным на нем наименованием треста, задав дополнительный вопрос: «Этот трест сможет успешно выполнить строительные работы?» Возможно, маятник укажет вам несколько компаний, с которыми можно заключить договор о строительстве, но такие ситуации бывают крайне редко.</p>
    <p>Следующий пример относится к использованию в бизнесе своих сверхчувственных восприятий, которые заменяют показания маятника. Бывший президент Национальной ассоциации производителей и глава фирмы «Филлипс Петролеум» У. Килер говорил, что он всегда чувствует, как надо поступить в ответственных моментах своей работы. Во-первых, он чувствует нутром, что надо делать. Показывая пальцем на свое солнечное сплетение, он говорит: «Я ощущаю все этим местом. Иногда это ощущается так сильно, что кажется — событие уже свершилось».</p>
    <p>А вот еще случай применения биолокации. Как-то раз один механик из корпорации «Мартин Мариетта» обратил внимание на то, что с конвейера сошла партия из 28 самолетов, но осталось значительное количество неиспользованных шарикоподшипников, хотя на каждую машину их полагалось по пятьсот штук. Для того чтобы проверить, в каждую ли машину поставлены подшипники, нужно было разобрать все 28 самолетов. На это ушла бы масса времени. Вопрос решился следующим образом. В конструкторском бюро работал некий инженер Амброзе Уоррел, имеющий сверхчувственные способности. Он молча прошел мимо сошедших с конвейера самолетов и указал на один из них. Когда машину разобрали, оказалось, что именно в ней отсутствуют детали.</p>
    <p>Эффективное применение биолокации в бизнесе связано со старинным искусством лозоходства. Обычно лозоходцы проводили поиски подземных водных источников, но современные бизнесмены желают найти месторождения нефти. Такой поиск осуществляется с целью не научного, а финансового успеха. Кстати, нефтяные залежи обнаруживают с помощью маятника. Данный маятник называют нефтяным, потому что он состоит из небольшой бутылочки, в которую наливают нефть. В данном случае нефть в бутылке играет роль указателя или резонатора. К бутылке привязывают веревку, и она ведет себя как обыкновенный маятник. Над тем местом, где под землей имеются нефтяные жилы, «бутылочный» маятник начинает вращаться. И чем сильнее его вращение, тем значительнее подземные запасы нефти в данном месте. Маятник также может быстро определить, на какой глубине находится нефтяная жила, что исключает дорогостоящее предварительное бурение.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация при поиске заблудившихся и пропавших людей</p>
    </title>
    <p>Умение ориентироваться может помочь любому человеку, поехавшему, например, в Сибирь к знакомым или к родственникам в отпуск. В сибирских краях много интересного. Это и тайга, и лесные заповедники, и скрытые от глаз речки и озера.</p>
    <p>Представьте себе, что вы решили, приехав в небольшой город, познакомиться с окружающей природой, пройти пешком и побывать в дикой тайге. При этом не забудьте захватить с собой биолокационную рамку, которая поможет вам в путешествии по незнакомой местности.</p>
    <p>Чтобы не заблудиться, вы решили углубиться в тайгу всего лишь на один-два километра. Но, пораженные красотой дикой растительности, опьяненные лесным воздухом и отсутствием привычного городского шума, вы незаметно для себя заблудились. Судя по времени, вы прошли не более двухсот метров, но куда идти дальше, не знаете. С грустью вы понимаете, что положение серьезное. Вот тут-то и пригодится вам практика биолокации. Заблудившиеся люди могут выйти из своего нелегкого положения следующим образом.</p>
    <p><strong>Вариант первый. </strong>Представьте себе образ вашего домика на краю лесного массива, где вы остановились, приехав в гости. Далее вы берете свою рамку в руки и задаете вопрос: «В каком направлении мне надо двигаться, чтобы выйти из леса и попасть в свой дом?» Рамка покажет вам определенное направление. Но двигаясь в этом направлении, вы можете незаметно для себя отклониться от него. Для этого через каждые 10–15 метров задавайте такой же вопрос рамке, чтобы контролировать правильность своего движения. Вы можете идти как будто правильно, а цели не будет видно. В этом случае можно задать другой вопрос: «Сколько метров (километров) необходимо пройти до моей цели?»</p>
    <p><strong>Вариант второй</strong>. Определите стороны света. Обыкновенно для этой цели пользуются компасом. Но если его нет при себе, то его прекрасно сможет заменить биоиндикатор. Чтобы определить стороны света, достаточно узнать, где находится север и юг. Прежде всего, необходимо представить себе образ севера или юга. Для тех людей, которые были в северных местах, нужно представить себе что-то запомнившееся из своей поездки. То же необходимо сделать и для воспроизведения образа юга. Можно воспользоваться лишь символами севера — представить белого медведя на льдине, или символами юга — обезьяну на пальме. Далее возьмите в руку рамку и начинайте вращаться вокруг своей оси по часовой стрелке, предварительно дав рамке установку: рамка должна отреагировать, когда при вращении лицо будет обращено на север (или на юг).</p>
    <p>В сложившейся ситуации может оказаться так, что вы потратите много времени на биолокационные способы поиска обратного направления, заметите, что начинает темнеть. Что же делать? Сразу же возникнет вопрос: «Который сейчас час?» Часы у вас есть, но представьте, что они остановились. Вы вспоминаете, что кроме рамки у вас есть еще и маятник. А с его помощью легко узнать, который час. Возьмите индикатор в руку и задайте вопрос: «Сколько сейчас часов?» При этом используйте известный вам прием — считайте про себя: один, два, три и т. д. Ваш маятник начнет качаться, когда произносимая вами цифра совпадет со значением времени. Итак, время вы определили, оказалось, что сейчас 23 часа!</p>
    <p>Данные обстоятельства, возможно, заставят вас временно отложить поиск направления и задать другой вопрос маятнику: «Возникнет ли здесь для меня какая-либо опасность?» Если маятник не отвечает, следует изменить вопрос: «Стоит ли мне для безопасности залезть на дерево до утра?» В том случае, если маятник ответит «да», вам ничего не останется делать, как выполнить это. Не забудьте только, сняв с себя ремень, привязать себя к дереву, чтобы во сне не упасть.</p>
    <p>Предположим, вы оказались на дереве, где вам придется сидеть до утра. Время тянется долго, и наконец вы засыпаете. Утром вы слезаете с дерева и с помощью биолокационных индикаторов продолжаете определять, куда вам идти. Индикатор сразу же покажет вам направление, и через пару часов вы выйдете из леса.</p>
    <p>Один знакомый рассказал мне, что однажды, придя домой с работы, обнаружил, что его жена, женщина преклонного возраста, возможно, ушла в магазин, но мужу не сказала, поэтому он не на шутку был обеспокоен ее длительным отсутствием. Время приближалось к девяти часам вечера. Не дождавшись жены, он решил отправиться на ее поиски. Сначала он отправился в тот магазин, где они часто бывали вместе. Но там готовились к закрытию, покупателей не было, а продавцы сказали, что женщины не было.</p>
    <p>Погода, несмотря на то что был сентябрь, была теплой, но становилось темно. Что же было делать в таком случае мужу? В милицию обращаться не хотелось, и он позвонил своему приятелю посоветоваться, что предпринять. Приятель жил недалеко и сказал, что сейчас придет и постарается помочь.</p>
    <p>Через 20 минут знакомый пришел, и они вместе вышли во двор. Приятель вынул из кармана отрезок Г-образной железной проволоки и сказал: «Вот эта биолокационная рамка должна показать, где сейчас находится твоя жена». Муж пропавшей был удивлен, хотя знал, что тот занимается биолокацией и уже однажды помог ему на дачном участке — нашел место для колодца. Но как такая железная рамка может помочь в поисках человека, — это для него было загадкой.</p>
    <p>Приятель остановился и протянул руку с рамкой вперед, прибор повернулся направо. Они пошли от подъезда направо, прошли метров десять, и рамка повернулась влево. Им пришлось изменить направление. Впереди стоял пятиэтажный кирпичный дом с одним подъездом. Именно к нему и привела их биолокационная рамка. Подъезд был закрыт. Неожиданно дверь открылась, вышла незнакомая женщина и обратилась к ним со словами: «Знаете, у нас в подъезде давно сидит прямо на ступеньках какая-то женщина. По виду она пенсионерка, но в этом доме не живет. Давайте вместе поможем ей подняться и отведем, куда она скажет». Каково же было их удивление, когда на ступенях первого этажа они увидели Марию Ивановну — пропавшую жену. Так удачно закончился недолгий поиск пропавшего человека, в котором главным помощником была биолокационная рамка.</p>
    <p>Существует несколько методов поиска человека с помощью биолокации. Рассмотрим один из них.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Для поиска человека, который ушел из дома в неизвестном направлении, необходимо иметь несколько вещей: фотографию пропавшего, планы территории и дома, из которого ушел человек, и карту района, чтобы установить маршрут его движения.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Прежде всего необходимо установить характер излучения пропавшего. Это будет своеобразный «энергетический след» человека. След можно определить с помощью какого-нибудь личного предмета, которого человек постоянно касался, либо фотографии человека. Она поможет создать необходимый образ лица, которое надо найти. Излучение человека обладает индивидуальной характеристикой и неразрывно связано с объектом (человеком). Кроме того, опытный оператор биолокации должен с помощью фотографии исследовать физические характеристики человека (его здоровье в данный момент). Также необходимо изучить одежду пропавшего: в чем он ходит (пальто, куртка), какую обувь носит и т. д.</p>
    <p>Получив такую информацию, оператор должен настроиться на поиск определенного лица. В этом ему поможет предмет, которым пользовался человек. Это будет определенный «указатель» для поиска. Перед началом поиска мысленно запрограммируйте себя. Изучите план территории места жительства. Также мысленно представьте себе, как выглядит территория поиска с высоты птичьего полета. Это очень важный принцип, который необходимо применять перед началом поиска. И сделайте его обязательно привычным для себя.</p>
    <p>Выберите, с помощью какого биоиндикатора вы будете вести поиск (маятника или рамки). А может быть, вам придется пользоваться обоими индикаторами в зависимости от обстановки во время поиска.</p>
    <p>Места, через которые проходил пропавший, на некоторое время задерживают его излучения. Когда левая рука оператора, используемая как своеобразная передвижная антенна, встречается с этим основным лучом пропавшего, маятник начинает колебаться. Для точного определения местоположения пропавшего такое исследование повторяется и в других местах.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и вампиризм</p>
    </title>
    <p>В средние века была широко распространена вера в вампиров. Вампирами называли умерших людей, которые выходили из могил, душили или кусали живых людей и пили их кровь. Когда раскрывали могилу вампира, то находили в ней труп без всяких признаков разложения. Кожа была румяная и мягкая, иногда под ней образовывались жировые ткани, члены были гибкими, ногти и волосы продолжали расти со времени погребения. Кровь наполняла жилы или даже просачивалась через поры. Чтобы окончательно убить вампира, ему обычно вгоняли кол в грудь или отрубали голову. Причем из раны выливалась свежая кровь. Иногда труп вампира сжигали.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>С точки зрения энергетической теории, вампиризм объясняется тем, что бесплотное существо (элементер), желая продлить свою жизнедеятельность, поддерживает с телом астральную связь и передает ему жизненную силу, которую похищает у живых людей.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Некоторые астрологи убеждены, что вампиризм — это болезнь. Она возникает у человека как наказание за неправильный образ жизни, за дурные поступки и мысли. Многие вампиры могут даже и не догадываться о своей болезни. Они всегда психологически плохо себя чувствуют, когда человеку, находящемуся рядом, хорошо. При соприкосновении с вампиром человек начинает ощущать дискомфорт, а у вампира происходит прилив сил и бодрости.</p>
    <p>Как же распознать в человеке вампира? Как обезопасить себя от его энергетической агрессии? Вампиры всегда ищут свою жертву и желают войти с ней в энергетический контакт. Так, строгий начальник — это обязательно вампир. Особенно тот, который любит много времени уделять словесному воспитанию подчиненных. Среди других категорий людей вампиров можно узнать по большой словоохотливости. Познакомившись с вами, они начинают рассказывать все подробности своей несчастной жизни или какие-нибудь другие истории. Для них в этот момент самое главное — не потерять слушателя. Во время такого разговора вампир легко подключается к слушателю и начинает отсасывать его энергию. Слушая вампира в течение длительного времени, человек ощущает сильный упадок сил.</p>
    <p>Другой тип вампира пользуется тем, что провоцирует вас на раздражение, несогласие в чем-либо. Он может преднамеренно вызвать у вас негодование наглым высказыванием. И в момент вашей отрицательной реакции на его слова вампир быстро подключается к вашей энергетике. Если вы сумели быстро распознать в человеке вампира, старайтесь не раздражаться, а лучше всего улыбнитесь и прекратите общение.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Выявить вампира вполне способен маятниковый индикатор. Возьмите в руку маятник, встаньте напротив человека, в котором можно раскрыть вампира, и задайте вопрос: «Этот человек вампир?» При проведении таких тестирований имейте в виду, что каждый человек может быть и вампиром, и донором (50 на 50 %). Но у некоторых людей вампиризм или донорство может преобладать. В этом случае необходимо уточнять, на сколько процентов в этом человеке вампиризма больше, чем донорства.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Для более точного выяснения этого вопроса воспользуйтесь «100 %-ной шкалой». Если вы определите, что у данного человека качество вампира присутствует на 60 % или более, то, несомненно, он вампир. Таким же образом можно определить донора.</p>
    <p>Можно также воспользоваться маятником, которым будет являться тело человека. Встаньте прямо, опустив вниз руки, расслабьтесь и задайте вопрос своему телу: «Этот человек вампир?» При положительном ответе вас будет тянуть назад — вперед, а при отрицательном тело будет незначительно смещаться вправо — влево. Никто не сможет догадаться, что вы решаете какой-то вопрос, используя маятниковый феномен с участием вашего тела. Это можно отнести к скрытой реакции маятникового происхождения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация в быту</p>
    </title>
    <p>В любом жилом помещении существует множество излучений. Они имеют различную полярность, но большинство из них вредны для здоровья людей. В каждой квартире источниками излучения являются многочисленные предметы и вещи, о которых мы даже не подозреваем.</p>
    <p>Входя в квартиру или комнату, например, вечером, мы зажигаем свет. Он исходит от разных электрических приборов: настольной лампы, торшера, люстры.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Между тем, от того, сколько лампочек горит в светильнике (четное или нечетное количество огней в комнате), зависит их влияние на человека. Четное количество огней в любой среде нейтрализует энергию друг друга и является вредным для человека; при нечетном же количестве огни дополняют друг друга и создают благоприятную энергетическую среду.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Читатель может сам проверить это. Проделайте такой опыт. Определите с помощью биорамки или маятника, какова энергетическая среда в комнате. Для этого зажгите трехрожковую люстру и настольную лампу. Этим вы создадите в помещении четное количество огней. Задайте своей рамке вопрос: «В комнате образовалась благоприятная среда?» Рамка ответит вам «нет». А теперь потушите настольную лампу или выверните из люстры одну лампочку. Количество огней стало равным трем. В этом случае биорамка или маятник при том же самом вопросе ответит вам «да».</p>
    <p>В природе существуют различные образования, которые обладают высокой положительной энергией. Примером тому могут служить мрамор и песчаник. А отрицательной энергией обладают алмаз, гранит, кварц. Интересно отметить, что в природе есть единственный элемент, который является безграничным источником положительной энергии, — это огонь. Даже самое маленькое пламя свечи излучает огромный потенциал энергии.</p>
    <p>В Индии издавна распространена одна важная процедура получения человеком недостающей ему энергии. Заключается она в том, что на короткое время человек располагает руки вокруг пламени свечи. Только одного мгновения достаточно, чтобы поднять энергию человека до энергии пламени. Читатель может сам в этом убедиться, расположив ладони у пламени свечи или зажженной электрической лампочки.</p>
    <p>Для сохранения здоровья в домашних условиях имеет большое значение правильная эксплуатация мебели: стульев, диванов, кушеток, кроватей. Они надолго сохраняют энергетические следы людей, пользовавшихся ими. Это можно проверить на практике, замерив энергетику мебели. Произведите, например, замер энергетики кровати рамкой. Потом попросите кого-нибудь на ней полежать в течение 20 минут в спокойном положении. От этого энергетика кровати изменится. Затем попросите человека подняться и снова замерьте энергетический потенциал в том месте, где он лежал. Он сильно изменится. От того, какой человек пользовался вашей мебелью (с положительной или отрицательной энергией), будет зависеть и след вокруг нее, что повлияет на состояние здоровья находящихся в комнате людей.</p>
    <p>Вспомним традиционные правила, существовавшие на Руси как в дворянских особняках, так и в крестьянских избах. Вся мебель была защищена чехлами. Даже деревенские стулья были покрыты домоткаными круговыми подстилками, а на полу расстилали ковры, шкуры диких зверей, половики, дорожки. После посещения дома многочисленными гостями все разложенные покрывала проветривались на свежем воздухе. Этим достигалась нейтрализация оставленных энергетических следов посетителей.</p>
    <p>Одежда также имеет отношение к нашему быту. Мы пользуемся ею ежедневно, она хранится у нас дома и насыщается всеми излучениями домашней обстановки. Поэтому рассмотрим энергетику одежды и ее возможное отрицательное влияние на здоровье человека.</p>
    <p>Основное правило содержания одежды — это ее очищение, но не только стирка. Промывание одежды в проточной воде также важно для ее сохранения и для здоровья человека. Вода хорошо смывает с одежды отрицательную энергетику. Но использование стиральной машины не всегда дает положительные результаты. Виной тому барабан машины, который сделан из металла. Лучше всего полоскать одежду под струей воды из крана или в проточной речной воде. Очищение одежды, особенно нижнего белья, которое непосредственно соприкасается с телом, требует особого внимания.</p>
    <p>Другое, не менее важное правило относится к вещам, которые вы получаете в подарок. Перед тем как пользоваться такими вещами, прополощите их в проточной воде. Кроме того, даже купленную в магазине вещь, прежде чем носить, обязательно постирайте.</p>
    <p>И еще один момент, о котором не все знают. Подаренную вам вещь вы получите с остаточным энергетическим потенциалом. Энергетика ее не обязательно будет положительной. Пользуясь этой вещью, вы можете попасть под сильное влияние той личности, от которой получен этот подарок.</p>
    <p>Не менее важен для здоровья человека и такой совет: не приобретайте вещи в комиссионных магазинах. Вместе с ними вы можете получить различные болезни. Существует надежное старинное правило для проверки неизвестных вам вещей. Зажгите церковную свечу и проведите ею около вещи. В это время необходимо внимательно наблюдать за пламенем свечи. Если она горит без копоти, то все в порядке: вещь не принесет вам неприятностей и зла. Такую процедуру желательно выполнять несколько раз.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Есть и другой способ тестирования вещей на безопасность — это биолокация. Задайте своему биоиндикатору несколько вопросов, например: «Эта вещь для меня безвредна? Она не ухудшит состояние моего здоровья?» Каким индикатором вы будете пользоваться при этом — рамкой или маятником, — все равно.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Вспомним еще одно старинное правило. Им часто пользовались наши бабушки и прабабушки. Когда внук начинал сильно шалить, его ставили в угол. Постояв там несколько минут, ребенок быстро успокаивался. Не думали ли вы о том, почему именно угол комнаты успокаивал малыша? Дело в том, что угол как геометрическая и архитектурная форма способен вытянуть из человека отрицательную энергетику. Рассмотрим в целом углы, которые нас окружают. Такие углы в наших квартирах имеют многие предметы мебели: столы, шкафы, комоды, тумбочки и т. д. Лучше всего, если очищающий угол своей вершиной будет направлен не внутрь квартиры, другой комнаты или коридора, а наружу, на улицу. Иначе отрицательная энергия, излучаемая углом, будет накапливаться и влиять на взаимоотношения между людьми в семье. Чтобы избежать накопления отрицательной энергии, ее можно нейтрализовать огнем свечи.</p>
    <p>Излучение энергии углов можно проверить, если в правую руку взять биорамку, а левую руку в качестве антенны прислонить ладонью, например, на угол поверхности стола по направлению излучения. Все острые предметы (топор, игла, шило и т. д.) излучают энергию в направлении острия. По мере удаления от угла излучение ослабевает. Излучение зависит и от материала предмета: медные и алюминиевые предметы излучают положительную энергию, стальные — отрицательную. Кстати, существует такое поверье: для защиты дома от злых духов надо в его пороге сделать отверстие и установить на дне его стальную иглу острием вверх, но чтобы игла не выступала над порогом. Отрицательное излучение иглы должно было защитить дом от всяких наветов. Возможно, и ношение булавок создает своего рода защиту. Кроме приведенного поверья в народе существуют и другие. Например, не держать в доме острых предметов и не дарить их.</p>
    <p>Излучают энергию также предметы, имеющие замкнутый контур: окружность, квадрат или иная геометрическая фигура или просто замкнутая линия. Материал этих предметов роли не играет. Кроме того, такую фигуру или предмет можно просто нарисовать. Излучение от предмета замкнутой формы проявляется перпендикулярно плоскости, в которой он находится. Если две подобные фигуры расположить друг от друга на расстоянии 25 их диаметров, то излучение распространится на очень большое расстояние.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Существует мнение, что семь фигурок слоников, выставленных вдоль прямой линии по их высоте, приносят в дом счастье. Такая группа излучает положительную энергию. В этом можно убедиться на практике с помощью биолокации. Не только слоники излучают положительную энергию, а также круги, треугольники, даже нарисованные на бумаге.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>В любой квартире существуют еще и точечные излучатели. Они занимают небольшие объемы — около одного кубического миллиметра. В этих малых объемах находятся углесодержащие вещества. Они излучают энергию с большой мощностью. Чаще всего точечные излучатели генерируют отрицательную энергию. Они образуются в саже, шерсти, волосах, перьях, сене, соломе, поролоне, синтетических материалах. Наличие таких излучений можно определить с помощью петлевидного индикатора.</p>
    <p>В жилых помещениях могут находиться предметы, от которых исходит отрицательное излучение. К ним относятся конструкции с замкнутым контуром с отводами, направленными вниз. Одиночный светильник с лампой, направленной вверх, будет излучать положительную энергию.</p>
    <p>Между прочим, контур галстука, который носят мужчины, замкнутый с отводом вниз, поэтому его излучение отрицательное. Царская корона, наоборот, излучает положительную энергию. Эти примеры показывают, что в быту может встретиться много излучений, негативно влияющих на здоровье человека.</p>
    <p>Отрицательное излучение могут генерировать и книжные издания. Рядом с книгами человек проводит свою жизнь. Книги всегда под рукой: на полке, в шкафу, в сумке, под подушкой. Такое постоянное соседство оказывает на человека негативное воздействие. Книги — это запечатленная мысль и многократно усиленная повторением. Сила мысли, запечатленная в книге, создает вокруг нее определенную ауру. Она связана не только с содержанием книги. Это есть первичная информационно-энергетическая структура, которая формируется под влиянием мыслей и чувств читателей. Все, кто прочел данную книгу, оставляют на ней часть своей энергии.</p>
    <p>Особенно сильный заряд у книг, которые в далеком прошлом переписывались от руки. Отпечатанные в типографии книги передают меньше мыслей автора, на это влияет процесс изготовления книги и задействованные в нем люди. Древняя книга — это совершенно другое дело. Каждый читающий старинную книгу получает информацию о мнении всех, кто читал ее раньше.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Следует сказать о практике регулярного чтения священных книг. Они оставляют в душе человека все лучшее, что может ощутить читатель во время чтения. Такое чтение гармонизирует и настраивает ауру человека на высший образ мыслей. Таким образом, можно сказать, что книги влияют на энергетику человека.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>К книгам необходимо относиться с большой осторожностью. Не ставьте кровать или диван, на котором спит ваш ребенок, рядом с книжными полками. Расстояние от книжных полок до кровати или дивана должно быть не менее 0,5 метра. Иначе мозг человека будет впитывать в себя информацию из книг (фантастики, детективов и пр.). Следите, чтобы такие книги не лежали под подушкой школьника, особенно во время его болезни.</p>
    <p>В народе издревле существует легенда о проклятых книгах, их страницы сочатся кровью, а читающие сходят с ума. В древности хорошо знали об опасностях, таящихся в магических книгах, и знали, как с ними обходиться. Особые экземпляры таких книг хранили в башнях и подземельях, в прочных футлярах, под замками. Чтобы можно было безопасно пользоваться такими книгами, их копировали. Для этого занятия выбирали того, кто не умел читать или не понимал того, что написано.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>С помощью биолокации можно заранее узнать, каково содержание данной книги, чего следует опасаться и где ее хранить. Маятник, помещенный над книгой, поможет определить, насколько она опасна для чтения (в процентах), можно ли ее читать детям или с ней необходимо обращаться особо осторожно.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Перед сном старайтесь читать такие книги, которые для вас совершенно безвредны и аура которых (мысли, оставленные на страницах как следы предыдущих читателей) не повлияет на вас.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и фотографии</p>
    </title>
    <p>Издавна люди знали о возможности влияния на какой-то объект (или человека) через его изображение. Существовало распространенное поверье: если написать портрет человека отравленными красками, то смерть изображенного на нем человека неминуема.</p>
    <p>В наше время существует более опасная форма изображения человека — фотография. С появлением фотоаппарата люди стали фотографироваться, снимать на пленку своих родственников, друзей, знакомых, это были преимущественно городские жители. Они фотографировались без опаски. Но деревенские остерегались иметь у себя фото, которое может принести им несчастье, как говорили их предки. Действительно ли фотография может быть так опасна для того, кто на ней изображен?</p>
    <p>Снимок запечатлевает энергетику человека. Фотография незримо связана с человеком, где бы он ни находился. Причинить вред, используя фотографию, гораздо легче, чем воздействовать на магическую восковую куклу. На снимке застыли все отпечатки человека в момент съемки: мысли, его прошлое, энергетика и даже будущее. Заполучив фотографию другого человека, недоброжелатель может им манипулировать. Фотография — это частичка самого человека, она соединена с самим человеком непрерывным энергоинформационным каналом. Поэтому с фотографиями необходимо обращаться с особой осторожностью.</p>
    <p>Существует один очень серьезный момент. Даже после смерти человека с ним сохраняется канал связи, который отражается на фотографии. Вот несколько правил хранения фотографий:</p>
    <p>1. Не стоит хранить в доме фотографии вашего недоброжелателя или врага.</p>
    <p>2. Фотография умершего тестя на стене в момент скандала между супругами может отрицательно воздействовать на судьбу мужа.</p>
    <p>3. Следует внимательно отнестись ко всем фотографиям, подаренным на память, которые отсняты на фоне каких-то достопримечательностей, например памятника, поставленного на месте «живописных» развалин.</p>
    <p>Кроме того, фотографии могут принести в ваш дом ауру неблагоприятного места. Прислушайтесь к своим ощущениям.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Экзотические предметы</p>
    </title>
    <p>Если вы любите путешествовать, то наверняка привозите на память в качестве сувенира какой-нибудь экзотический предмет. Если вы находитесь в привычной местности, где вы прожили бо́льшую часть жизни или родились, всякий предмет, взятый с собой, не навредит вам. Но если вы попали в другую страну, то все окружающие вас вещи и предметы могут быть чужды энергетике вашего организма. Что может произойти, если вы изымете из привычной обстановки и увезете домой предмет, который прочно вошел в культуру местности, который сотни и тысячи лет находился в этом пространстве и связан со всем, что там есть? Этот объект имеет чуждую ауру.</p>
    <p>Очень часто любители различных экзотических предметов привозят их из разных стран, украшают ими стены своих квартир, расставляют такую экзотику на стеллажах и полках. Если посмотреть на такие предметы, сразу же бросается в глаза их зловещее содержание. Среди них можно встретить небольшие картины «духов зла», привезенные из Африки (маски колдунов, цветные переливающиеся камни и другие «редкости»). Привозят и предметы на тему «дары моря». Это крупные раковины, кораллы, губки, засушенные крабы и другие.</p>
    <p>Когда видишь, как хозяин квартиры любезно показывает своим гостям такую экзотику, то невольно вспоминаются два магических закона энергоинформационного обмена, сформулированные английским ученым Джеймсом Фрезером. Первый закон: подобное воспроизводит подобное, и второй: у двух объектов, которые находились в связи между собой даже очень короткое время, устанавливается связь на энергоинформационном уровне. И эта связь продолжает существовать независимо от времени и расстояния.</p>
    <p>Находясь в среде экзотических вещей, люди чувствуют дискомфорт. У некоторых возникают головные боли. Такое состояние является результатом действия полей экзотических предметов (проявление первого закона Д. Фрезера). Что касается «даров моря», то к ним применим второй закон Фрезера. Самочувствие людей рядом с такими дарами также ухудшается.</p>
    <p>Такая неприятная психологическая обстановка складывается под воздействием наведенных полей, которые создают экзотические предметы. Таким образом, экзотические предметы отрицательно действуют на психику здорового человека. А избавиться от такого негативного воздействия можно довольно легко — убрать из жилого помещения всю привезенную экзотику.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Проверка пищи и лекарств с помощью биолокации</p>
    </title>
    <p>Незаменимую помощь может оказать биоиндикатор при оценке продуктов питания, питьевой воды и лекарств.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>С помощью рамки можно, например, определить содержание в овощах нитратов. Для этого овощи, купленные в магазине или на рынке, кладут на стол и, проводя над ними (по отдельности) рамкой или маятником, задают вопрос: «Сколько нитратов в овощах?» Угол поворота рамки дает условную (по пятибалльной системе) количественную оценку присутствия нитратов.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Овощи, содержащие нитраты, нужно подержать перед употреблением на открытом воздухе. Затем проверить любым индикатором, уменьшилось ли их количество. Можно вымочить овощи в водопроводной или слегка подсоленной воде и снова проверить индикатором содержание нитратов. После такой своеобразной дезактивации количество нитратов уменьшается.</p>
    <p>Часто бывают случаи, когда приходится употреблять в пищу консервы, долго находившиеся в закупоренной банке. Биолокационная рамка может дать ответ и на такой вопрос: «Годны ли к употреблению в пищу данные консервы?» Правильность ответа проверяется вскрытием банки.</p>
    <p>Биолокация может выяснить пригодность любых продуктов к употреблению, если у вас, например, в данный момент нарушена работа желудка. Биорамка может показать вам, насколько подходят в данный момент определенные лекарства. Бывает, что больному врач выписал какие-либо лекарства, и через некоторое время болезнь прошла. Он перестал принимать эти лекарства, думая, что все в порядке. Но состояние здоровья резко ухудшилось. Тогда человек решил принять по своей инициативе те же лекарства. Как следует поступить в таком случае? Здесь вновь помощь окажет индикатор. На этот раз возьмите маятник, он более чувствительный, чем рамка.</p>
    <p>Поместив лекарства перед собой и отключившись от окружающей обстановки, задайте маятнику примерно такие вопросы: «Это лекарство в данный момент мне полезно (вредно)?» Маятник подскажет, что это лекарство необходимо принимать один, два, три и т. д. раза в день. В этом случае интенсивность движений маятника при произнесении слов «один», «два», «три» и т. д. будет ответом на заданный вопрос.</p>
    <p>Особо следует сказать о воде как очень важном компоненте жизнедеятельности человеческого организма. Давно известно, что вода является чудодейственным элементом природы. Она легко впитывает в себя любую информацию. Существует эффект «намагничивания» воды. Он основан на освящении воды молитвой. В результате получается «живая вода», но ее не следует путать с церковной «святой водой». Как зарядить воду, например, в стакане?</p>
    <p>Для этого стакан с водой нужно поставить на левую (экранирующую) руку, а кончиками пальцев правой руки провести по верхней части стакана. По рекомендации известного экстрасенса-целителя Юрия Лонго, на проведение пальцами по одному кругу требуется одна минута. Всего же необходимо сделать семь кругов. При выполнении такого действия нужно сконцентрировать свое внимание на том, от чего вы хотите избавиться, принимая заряженную воду. Ввиду того что вода имеет способность запоминать информацию, она вбирает в себя ваши мысли. Можно сказать иначе — вода становится закодированной.</p>
    <p>После того как вы зарядили воду своими мыслями, нужно поставить вечером стакан с водой на подоконник, а утром эту воду должен выпить человек, которого следует излечить. Заряженная вода выпивается двумя-тремя глотками на голодный желудок.</p>
    <p>Издавна считалось, что особой целебной силой обладает крещенская вода. Всегда надо помнить о том, что вода может вбирать в себя различную информацию, в том числе и низкочастотную, вредную энергию: всякого рода шум, непристойную брань, излучение телевизора, холодильника и других приборов. Все это отрицательно влияет на здоровье человека. Поэтому гораздо полезнее пить чай, заваренный на воде, вскипяченной в настоящем деревенском самоваре (с лучинами и шишками), а не в электрическом, современном.</p>
    <p>В наш век не следует также забывать об отравленной среде, которая нас окружает. Не доверяйте ни родникам, ни артезианским скважинам. Проверяйте любую воду методом биолокации. Так, с помощью биоиндикатора можно провести любую диагностику, определить наличие вредных веществ в продуктах питания, воде, в любой смеси. В этом случае биолокация незаменима.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и следы прошедших событий</p>
    </title>
    <p>Биолокационные индикаторы способны воссоздать обстановку и различные события, которые происходили в далеком или близком прошлом на данной территории. Например, заброшенный участок земли, где в настоящее время находится только что построенный кирпичный завод. Картина такой территории довольно неприглядна: узкая дорога, разбитая машинами, вывозящими продукцию, обломки кирпича, которыми засыпана окружающая завод территория, пыль во время ветра. «Как все изменилось! — вспоминают старожилы этих мест. — Ведь здесь каких-нибудь 30–40 лет назад был красивейший яблоневый сад!» В это трудно поверить, но этот факт могут подтвердить биоиндикаторы.</p>
    <p>Прежнее существование утраченных объектов с точки зрения традиционной физики представляет собой необъяснимый феномен. Официальная наука его не признает. Но для восточной философии это обыкновенное явление, объяснимое наличием астрального пространства.</p>
    <p>Вспомним множество примеров, когда людям ампутировали конечности, и у подавляющего большинства из них, особенно в ночное время, наблюдались сильные боли в отсутствующих руках и ногах. Как же это объяснить? Дело в том, что, согласно эзотерическому учению, ампутированная конечность отсутствует только на физическом плане. На астральном плане она продолжает существовать. Только этого мы не видим своим физическим зрением. Ясновидящий такой феномен может подтвердить без всякого сомнения. Как же в этом можно убедиться обыкновенному человеку?</p>
    <p>Для сравнения рассмотрим обычное дерево, растущее на каком-нибудь участке земли. Оно живет, развивается, зеленеет, весной покрывается листвой, а осенью сбрасывает свой наряд. Все это хорошо заметно. Но вот произошла беда (все, что связано с уничтожением любого природного элемента: дерево, камень, кусок гранитной скалы есть большая беда), дерево спилили. Потом выкорчевали пень, и не осталось никаких следов на том месте, где находился раскидистый дуб или корявая береза. Дерева больше не существует. Но это, повторяем, на физическом плане, на астральном оно продолжает жить!</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Проверить это можно с помощью биолокации. Возьмите в руки рамки и пройдите там, где было живое дерево. Предварительно дайте индикатору такую установку: «Когда я буду проходить „через“ дерево, рамки должны среагировать». И вы убедитесь, что в том месте, где находилось дерево, рамки обязательно среагируют. Подтвердить это сможет человек, который хорошо знал это место.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>В качестве другого примера можно привести рассказ моего знакомого. В 1989 году он посетил музей М. Горького на Малой Никитской улице в Москве. По окончании экскурсии группа вышла в небольшой сад, окружающий дом-музей. Сотрудник музея обратила внимание присутствующих на деревянную скамейку, стоящую около развесистого дерева, кажется, липы, и сказала: «Вот здесь находилось любимое место отдыха писателя». Когда все разошлись, мой знакомый, владевший биолокацией, решил проверить, действительно ли в указанном месте сидел Максим Горький. Выгнув рамку, он, к своему удивлению, обнаружил, что индикатор отрицает такой факт. Тогда он, обойдя сад с рамкой в руках, нашел другое место, в котором его индикатор настойчиво указал, что Горький облюбовал именно этот уголок сада, а не тот, о котором рассказала экскурсовод. Кроме того, в этом месте, как показал индикатор, стояла металлическая скамейка со спинкой, также рядом с деревом, и росли высокие кусты, хорошо скрывавшие человека, сидящего на скамейке. После этого мой знакомый поговорил с экскурсоводом, но та настаивала на своем. Пришлось моему знакомому уйти ни с чем, так как доказать возможную ошибку он не мог.</p>
    <p>И только через десять лет, когда в доме-музее сделали капитальный ремонт и перепланировку сада, оказалось, что историческая скамейка была передвинута на то самое место, которое выявил индикатор. Истинное местоположение скамейки было найдено в старом земельном плане бывшей усадьбы, который нашли во время ремонта здания. Так с помощью биолокации был выявлен утраченный объект — скамейка, которую около 60 лет назад облюбовал знаменитый писатель Максим Горький.</p>
    <p>Для биолокации не существует преград ни во времени, ни в пространстве. Астральные следы всего существующего в природе, а затем утраченного, не исчезают никогда. Один из основоположников российской школы биолокации А.И. Плужников, оператор с большим опытом практической работы, пожалуй, был единственным человеком среди многочисленных операторов, который прославился в нашей стране редкой способностью биолокационного поиска. Много лет тому назад, летом, группа операторов биолокации поехала за город, чтобы убедиться в мастерстве старейшего оператора биолокации. Опыт заключался в том, что на поле, заросшем цветами и кустарниками, был выбран цветок, на который надели золотое обручальное колечко. Когда один из операторов искал цветок, чтобы повесить на него колечко, А. Плужников с другими лозоходцами находился далеко от поля. Приехав на место, Александр Иванович взял в руки свои рамки, образно настроился на предмет, который надо было найти, затем определил с помощью одной рамки направление поиска и медленно двинулся в сторону поля. Несколько раз он останавливался, чтобы уточнить направление, и шел дальше. Дойдя до предполагаемого местоположения колечка, он уже с двумя рамками в руках медленно обошел территорию поля в радиусе 1,5–2 метра. Когда его рамка среагировала, он быстро нагнулся и снял с цветка золотое колечко. За этим последовали бурные аплодисменты окружающих.</p>
    <p>«Между прочим, — писал Александр Иванович после этого случая, — иной раз биолокаторам удаются вещи на первый взгляд совершенно невероятные. Так, мои коллеги обнаружили на Бородинском поле место, где был смертельно ранен генерал Багратион». О своих идеях А.И. Плужников рассказывал на лекциях, которые проходили в Русском географическом обществе много лет подряд.</p>
    <p>Одним из перспективных направлений биолокации, считал Плужников, является морская археология. И это не только поиски легендарной Атлантиды. У нас в стране была организация «Союзсудоподъем». Она занималась поисками затонувших кораблей. Плужников возлагал на биолокацию в этом деле большие надежды. Он верил, биолокация может быть прекрасным помощником в судоходстве. В условиях плохой видимости корабль может находиться и в «мертвой зоне» для радиолокатора. Для нее же не существует никаких мертвых зон. Она прекрасно работает в любом пространстве. Кроме того, биолокацию можно использовать в море для регистрации подводных лодок.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и диагностика здоровья человека</p>
    </title>
    <p>Используя информацию при излучении организма человека, можно диагностировать психическое и физическое состояние организма человека. Известный московский экстрасенс В.И. Сафонов имел большой опыт в экспресс-диагностике, он мог за очень короткое время (за несколько минут) выявить различные отклонения от нормы в различных органах тела. Биолокационную диагностику удобно выполнять с помощью индикаторов: рамки и маятника. Приведем несколько примеров такой диагностики.</p>
    <p>Диагностику можно проводить стоя или сидя. Это зависит от роста оператора биолокации и диагностируемого. Оператор, глядя человеку в глаза, должен настроиться на него и задать мысленный вопрос, находясь от него на расстоянии 50–70 сантиметров. Затем плавным движением продвинуть свою левую руку вперед к какой-либо части тела. В правой руке следует держать биорамку, которая будет своим поворотом показывать состояние органов и частей тела. Оператору нужно последовательно задавать такие вопросы, как: здорова ли голова, органы грудной клетки, органы брюшной полости и т. д.</p>
    <p>Предположим, что во время диагностики оператор получил ответ, что заболевание имеется в брюшной полости. Но в брюшной полости находится много различных органов. Поэтому оператору нужно знать основы анатомии и биологии, желательно, чтобы у него имелся какой-нибудь медицинский справочник.</p>
    <p>Допустим, оператор с помощью биорамки выяснил, что отклонение от нормы замечено в двенадцатиперстной кишке. Затем, держа ладонь в проекции двенадцатиперстной кишки, можно задавать дополнительно разные уточняющие вопросы: есть ли язва, зарубцована ли она, поможет ли биоэнергетика и пр.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Диагностику можно проводить и с помощью маятника. Предварительная тренировка оператора биолокации и формы вопросов при биодиагностике такие же, как при использовании рамки. Но следует заметить, что маятник более чувствителен, и его возможности намного шире.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Первый вопрос должен быть таким: «Как найти больной орган?» Для этого оператор биолокации двигает полусогнутую правую руку с маятником вверх и вниз вдоль тела человека. При этом маятник необходимо перемещать слева направо на 5–6 см. Те места тела, где маятник начинает раскачиваться, надо запомнить. Биодиагностику с помощью маятника удобнее всего проводить, если человек лежит на кровати на спине или на животе.</p>
    <p>По окончании обследования оператор должен возвратиться к той или иной области тела и с помощью набора вопросов уточнить диагноз, поставленный маятником. Например, в области правого подреберья маятник начал производить колебательные движения вперед — назад, а затем такие же движения маятник повторил и над другими частями тела. В этом случае необходимо вернуться к правому подреберью и задать приблизительно такие вопросы: подлежит ли заболевание лечению, заболевание ли это желчного пузыря, необходима ли операция, будет ли биоэнергетическое лечение эффективным. Если положение не критичное и на последний вопрос был получен положительный ответ, нужно подыскать целителя. С помощью маятника можно определять и цифровые показатели организма, например результаты анализов: артериальное давление, количество эритроцитов и сахара в крови, сахара в урине и пр. Рассмотрим это на нескольких примерах.</p>
    <p>Предположим, что необходимо измерить у человека артериальное давление. Человек садится на стул, оголяет предплечье и кладет руку ладонью вверх. На предплечье накладывается линейка с миллиметровыми делениями. Для более точного измерения надо представить себе мысленно, что миллиметровые деления точно соответствуют показателям ртутного столба по шкале манометра. Затем оператор биолокации мысленно принимает одно деление линейки за один миллиметр ртутного столба. Он подводит маятник к нулевой отметке линейки — началу отсчета АД. Если маятник начнет раскачиваться около нулевой точки, то его надо остановить. Далее задают маятнику вопрос: «Каково нижнее минимальное давление у (называют имя и фамилию человека)?» Затем маятник медленно ведут по линейке к сгибу локтя. Когда индикатор начнет колебаться, нужно запомнить, на какой отметке он начал это делать.</p>
    <p>Далее, остановив маятник, задают ему вопрос: «Каково верхнее давление у человека (называют имя и фамилию человека)?» и ведут его от нулевой отметки в ту же сторону до того момента, как он начнет раскачиваться, и запоминают вторую указанную цифру. При возможности необходимо сверить показания маятника с показаниями манометра. После определенной тренировки разница между значениями, определенными с помощью маятника, и показаниями манометра не будет превышать 5 миллиметров ртутного столба. Биолокация позволяет с уверенностью получать любые цифровые показатели о состоянии здоровья человека.</p>
    <p>Можно также быстро определить количество эритроцитов в одном кубическом миллиметре крови. Для этого надо зрительно сконцентрировать внимание на человеке, представив себе, что один миллиметр шкалы линейки соответствует 10 000 эритроцитов в одном кубическом миллиметре крови человека, находящегося перед вами. При определении количества лейкоцитов нужно мысленно принять один сантиметр шкалы линейки за 1000 лейкоцитов на один кубический миллиметр крови у данного человека. Если вы хотите определить количество сахара в крови, примите пять сантиметров шкалы линейки за один моль сахара на один литр крови диагностируемого человека. Результаты этих измерений следует сравнить с нормальными показателями организма здорового человека.</p>
    <p>Самый распространенный метод диагностики здоровья человека — использование маятника. Приведем самый простой пример. Пациента просят лечь на спину, а маятник подносят к его голове. Предварительно с маятником надо договориться о том, что если он будет вращаться по часовой стрелке, то это будет означать нормальное состояние здоровья. Потом медленно ведите маятник от головы к ногам. При этом маятник будет обследовать все органы человека. Если человек полностью здоров, то маятник будет сохранять первоначальную силу и направление движений. Но если какой-то орган у человека работает с отклонением от нормы, то маятник изменит свое движение.</p>
    <p>Можно применить другой метод диагностики. Он заключается в том, что индикатор держат в правой руке, а пальцем левой руки ведут вдоль тела человека. При этом маятник вращается кругами, если он проходит около здорового органа. Если орган больной, то маятник раскачивается из стороны в сторону.</p>
    <p>Диагностику состояния здоровья можно проводить и по фотографии человека. Расположите маятник над фотографией своего родственника и задайте биоиндикатору вопрос: «Этот человек здоров?» Если маятник ответит «нет», то задавайте другие уточняющие вопросы до тех пор, пока не выясните, в чем причина заболевания вашего родственника.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Астрологические вопросы биолокации</p>
    </title>
    <p>Кроме геопатогенных излучений, имеющих земное происхождение, на оператора влияют и космические излучения. Они могут оказывать негативное влияние на здоровье. Одной из разновидностей излучений являются зодиакальные излучения. На поверхности Земли они возникают в виде полос, создаваемых знаками зодиака.</p>
    <p>По сведениям некоторых исследователей, с 5 до 17 часов местного времени (ежесуточно) ширина полос может возрастать в десять раз. Зодиакальные излучения называют «сеткой Шульги» по имени оператора биолокации, который посвятил их изучению много лет. Эти излучения отражаются на работе оператора биолокации.</p>
    <p>В настоящее время почти все виды индикаторов изготавливаются из металла. Исключением являются маятники, сделанные из дерева или пластмассы. Биолокационные рамки различной формы изготавливаются из проволоки диаметром 1–2 мм. Напомним, что для изготовления индикаторов подходят разные металлы, как правило, железо, медь, латунь. Но могут быть использованы и другие металлы и сплавы. Чем же руководствоваться при выборе металла для индикатора?</p>
    <p>Астрологи советуют выбирать металл для указанных целей соответственно знаку зодиака оператора. В табл. 2 указаны подходящие металлы для каждого знака зодиака.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Таблица 2. </strong><emphasis>Астрологическая таблица металлов для операторов биолокации</emphasis></p>
    <image l:href="#i_024.png"/>
    <p>Рассматривая таблицу, читатель, очевидно, заметит, что Стрельцу и Козерогу подходят металлы, из которых практически невозможно изготовить индикатор. Но жесть можно заменить железом, а из свинца получится хороший маятник. У Водолея и Рыб металл отсутствует, поэтому для них и для Козерога металл можно выбрать с помощью маятника.</p>
    <p>Поскольку биолокация относится к области парапсихологии, то при обучении человека биолокации приходится затрагивать различные вопросы науки, религии, искусства. Трудно сказать, какие из них имеют для обучения бо́льшее значение, важны все. Одна наука — астрология — все-таки может помочь больше при обучении биолокации. Рассмотрим этот вопрос подробнее.</p>
    <p>При любом виде обучения, особенно при групповом (этот вид обучения биолокации дает более высокие результаты), количество обучающихся влияет на процесс обучения. Согласно мнению немецкого ученого В. Франка, который исследовал биоэнергетические процессы при обучении сенсорным навыкам, в пространстве, где происходят занятия, возникает особое морфогенетическое поле. Оно не материально, но тесно связано с Космосом. Это поле порождается коллективным потенциалом. Чем большее количество людей будет заниматься развитием паранормальных способностей, тем легче будет проходить обучение. Оптимальным количеством обучающихся Франк считает 24–36 человек. Но проводить занятия по биолокации с таким количеством людей довольно трудно даже при наличии ассистента. Поэтому желательно сократить количество учеников до 12–18.</p>
    <p>При обучении важен и состав обучающихся. В специальной литературе по истории обучения указано, что в Средние века на Востоке при обучении мальчиков в различных философских школах, которыми руководили известные ученые мужи, учитывались астрологические характеристики обучающихся.</p>
    <p>Великий врач и философ Авиценна при формировании групп учащихся обратил внимание на знаки зодиака каждого ученика, их количество, расположение во время занятий. Все это создавало особую биоэнергетическую обстановку и позволяло ученикам быстро усваивать огромный объем знаний и способствовало их гармоничному развитию. Рассмотрим этот интересный метод обучения великого врача.</p>
    <p>Учеников в группе было 12 или кратное этому числу количество. Каждая группа формировалась так, что в ней были представители всех знаков зодиака. Во время занятий ученики рассаживались вокруг учителя в определенном порядке, который соответствовал чередованию знаков в астрологическом круге. Причем ученики с одинаковыми знаками садились не рядом, а друг у друга за спиной. Учитель задавал вопросы ученикам только в порядке расположения знаков. Из этого следует, что при обучении астрология играла важную роль.</p>
    <p>Если этот метод обучения эффективен, нельзя ли его использовать при обучении операторов биолокации? Такой вопрос задал себе автор этих строк, разрабатывая специальную методичку подготовки начинающих операторов биолокации. Данная работа проводилась автором этой книги в различных группах в 1992–1994 годах.</p>
    <p>Желающих обучаться биолокации объединяли в группы по 12 человек. При этом обучение проходило гораздо интенсивнее, если в группе присутствовало как можно больше представителей разных знаков зодиака. Кроме того, учитывалась и биоэнергетическая совместимость ученика и руководителя занятий. Для каждого ученика проводился индивидуальный подбор индикатора как по форме (Г-образный и П-образный), так и по материалу в соответствии со знаком зодиака.</p>
    <p>При разработке этой методики пользовались и другими приемами. Последующий анализ работы по обучению биолокации показал, что продолжительность занятий с биорамками не может быть более 1,5–2 часов, а общий курс обучения длится 7 дней. Не останавливаясь подробно на различных упражнениях, следует сказать, что повторять упражнения желательно не более трех раз во время занятия. Дома их можно выполнять чаще. При таком методе обучения каждый ученик смог овладеть определенными знаниями:</p>
    <p>1. С помощью биорамки определять геопатогенные зоны в помещении.</p>
    <p>2. Выбирать место для рытья колодца на садовом участке.</p>
    <p>3. Находить дорогу в незнакомой местности.</p>
    <p>4. Взаимодействовать с деревьями, получая от них живительную энергию.</p>
    <p>5. Уметь оценивать качество продуктов питания, воды.</p>
    <p>6. Знать, какие драгоценные украшения и одежду можно носить для поддержания своего здоровья.</p>
    <p>Итогом этой педагогической работы стало получение автором в Институте патентной экспертизы Российской Федерации первого в России авторского свидетельства по методике обучения биолокации. Кроме того, была издана брошюра, в которой приводились методические указания для руководителей групп по обучению биолокации.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и техническая диагностика</p>
    </title>
    <p>К технической диагностике следует прибегать, когда выходят из строя приборы, аппараты и механизмы, как говорится, ни с того ни с сего. Заранее определить те места, где происходят электрические разрывы, трещины в движущихся механизмах и другие неисправности технических средств, бывает очень трудно. Но применение биолокации позволяет быстро провести сложную диагностику.</p>
    <p>Научный способ технической диагностики имел место на Новокуйбышевском перерабатывающем заводе. Перед группой операторов биолокации была поставлена довольно трудная задача: сделать биолокационный прогноз возможного случая производственного травматизма на предприятии. По своей сути эта задача относилась к предвидению будущего события. Для этого были организованы две группы операторов, работающих независимо. После проведения биолокационного исследования было предсказано следующее: на одном из участков в определенный срок может произойти дорожно-транспортное происшествие, в результате чего человек получит тяжелые увечья. Такой прогноз был, безусловно, приблизительным.</p>
    <p>Операторы решили описать более конкретно. После специально проведенной работы сообщение о возможном событии получилось таким: скорее всего, женщина попадет под большегрузный автомобиль. В дополнение к этому операторы Н. Александров и О. Суханова сделали небольшое уточнение: автомобиль будет двигаться задним ходом в вечерние часы. Через некоторое время такой прогноз полностью подтвердился. Факт был зафиксирован в акте о несчастном случае. В происшествии пострадали две женщины. На них совершил наезд автомобиль КамАЗ с полуприцепом. И двигался он задним ходом.</p>
    <p>Такой пример свидетельствует о тесной связи биолокации с ясновидением. Эксперименты по технической диагностике, которые проводили экстрасенсы, выявляют повреждение предметов без визуального восприятия — по памяти. Это позволяет предположить, что на все предметы, как и на живые организмы, распространяются законы информационного поля. Объяснить это явление можно так: «Все живые организмы, а также окружающий материальный мир состоят из одних и тех же элементов. И все это имеет отражение в информационном поле или в „банке памяти“ Вселенной. И если данный предмет претерпевает какие-либо изменения (нарушения формы), то, видимо, эта информация сразу же передается в информационное поле, а оттуда поступает к экстрасенсу, который установил с ним связь»<a l:href="#note_14" type="note">[14]</a>.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>При диагностировании неодушевленных объектов необходимо тренировать свою наблюдательность, то есть выделить и хорошо запомнить характерные признаки, относящиеся к данному объекту. Следует обратить внимание на разницу при диагностировании неживых предметов, относящихся к серийному или кустарному производству. У серийных предметов имеются десятки тысяч копий. А предметы, изготовленные кустарным способом, всегда единичны, поэтому последние почти всегда легче поддаются диагностике.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Хочется рассмотреть один важный вопрос, который вплотную относится к диагностированию при помощи биолокации. В Западном Казахстане операторы биолокации составляли прогноз возможной критической ситуации. В тот же день вечером на указанном выше участке разрушилась крупная емкость с ядовитыми веществами, которые попали в окружающее пространство. После этого на всех объектах, осмотренных операторами биолокации, были приняты профилактические меры, и все обошлось благополучно.</p>
    <p>Можно рассматривать и биолокационные исследования различных трасс и коммуникаций, простирающихся на огромном расстоянии. Например, известная линия газопровода Торжок — Минск — Ивановичи протяженностью 400 км. Проводя биолокационное исследование, оператор В.М. Филимонов обнаружил аномальные зоны, где была интенсивная коррозия. Такие исследования в данное время проводятся на линиях общей протяженностью в тысячи километров. И в этом случае метод биолокации считается весьма эффективным.</p>
    <p>Опытные операторы, прежде чем начать работу с биоиндикаторами, проводят специальную подготовку: расслабляются, медитируют, входят в измененное состояние сознания. После таких упражнений они на подсознательном уровне получают информацию из информационного поля Земли.</p>
    <p>Таким образом, опытный оператор биолокации — это экстрасенс, ясновидящий, способный предвидеть будущее, определять опасные ситуации в данном конкретном месте и дать обстоятельные рекомендации по ликвидации возможных аварий. Как же оператору биолокации развить в себе экстрасенсорные способности?</p>
    <p>В основном они развиваются в результате систематических занятий йогой или другими восточными искусствами. В этом отношении характерен пример знаменитого чехословацкого экстрасенса Франтишека Фиерда, который, демонстрируя свои способности, ставил диагноз больным на расстоянии, рассказывая их судьбы и истории болезней. Отвечая на вопрос, как он достиг всего этого, экстрасенс ответил: «Этому способствуют длительные занятия йогой, при которых человек расслабляется, отключив разум и интеллект». Во всяком случае, поток информации идет на уровне подсознания.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Развитие сенситивных способностей при занятии йогой очевидно. Углубляясь в философское учение, медитируя, повторяя мантры, человек открывается для прямого воздействия космической энергии, включается в их «иерархию» и становится ясновидящим и всезнающим.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Продолжим рассматривать различные варианты технической диагностики с помощью биолокации. В наше время аварии в системах коммунального хозяйства происходят довольно часто. Это могут быть плохо сваренные стыки труб, по которым доставляется в жилые дома горячая и холодная вода. Имеют также место механическое нарушение газовых труб, повреждения силовых электрокабелей и линий связи.</p>
    <p>Устранения перечисленных нарушений иногда длятся неделями. Не всегда удается быстро обнаружить место аварии, которое находится под землей. Для этого сначала раскапывают экскаватором землю, затем откапывают вручную поврежденную трубу, а потом начинается сам ремонт. Бывают случаи, что такие раскопки ни к чему не приводят. Видимый на поверхности земли выход воды или пара может далеко отстоять от аварийного участка трубы. Это объясняется тем, что пар и вода ищут выход в тех местах, где плотность земли низкая. Приходится перекапывать, а в это время в квартирах жителей надолго отключают воду и электроэнергию ввиду повреждения кабеля. С помощью биолокации можно быстро найти под землей (ничего не раскапывая) место аварии. Как же это сделать? Оператор биолокации может назвать два распространенных способа поиска аварийных мест под землей.</p>
    <p>Первый заключается в том, что биорамка фиксирует на поверхности земли проекцию энергетического следа всей разветвленной сети подземной коммуникации. Например, из аварийной трубы вытекает вода, нефть и т. д. Подойдя с рамкой в руках к тому месту, где видны последствия аварии, можно, идя по энергетическому следу, прийти к месту дефекта трубы. Не следует забывать о создании мысленного образа аварии и простом вопросе: где находится аварийное место.</p>
    <p>При втором способе необходимо также мысленно настроиться на место аварии, а затем определить с помощью рамки направление на этот участок, двигаясь до места аварии. В эпицентре аварии рамка должна среагировать своим поворотом.</p>
    <p>С помощью рамки можно также быстро определить глубину, на которой лежит аварийная труба, и даже интенсивность истечения из нее жидкости или пара. Дополнением к сказанному может служить еще практическое применение биолокации в бытовой обстановке.</p>
    <p>Например, вы переехали в другую квартиру и сделали там ремонт. Теперь вам предстоит расставить мебель и развесить на стенах картины, зеркала и другие настенные украшения. Чтобы выполнить эту работу, необходимо вбить в стену гвозди. Но как это сделать, если стены у вас не деревянные, а бетонные? На помощь приходит дрель с победитовым сверлом. Вы сверлите бетонную стену, вставляете в отверстие деревянную пробку и забиваете гвоздь. Казалось бы, все в порядке. Но вы могли забыть, что внутри бетонных стен и перегородок могут проходить сети различных коммуникаций: электрические, радиотрансляционные провода. Они могут проходить в любом месте. И нет никакой гарантии, что сверло не наткнется на электрический провод и не произойдет нарушение: обрыв проводов, короткое замыкание и т. д.</p>
    <p>И в этом случае на помощь придет биолокационная рамка. Индикатор быстро определит, есть ли в месте, где вы будете сверлить, какой-то провод и вам необходимо переместиться немного влево или вправо. Чтобы найти опасное место биолокационным способом в стене, вы берете биорамку в правую руку, а другой рукой медленно водите по стене, ища возможное препятствие в виде провода. Если в каком-либо месте встретится провод, рамка своим поворотом укажет его наличие в стене.</p>
    <p>Определить повреждения в приборах и механизмах также можно с помощью биолокации. В наше время ни для кого не является секретом, что полезные ископаемые, лежащие под землей, можно спокойно искать по карте или плану местности. Объяснить такое явление современной науке не удается, но эта практика была распространена столетия назад, возможно, больше. Не объясняя подробно механизм действия, специалисты прежних веков уделяли внимание тому, как между определенными объектами устанавливается информационная связь. Такими объектами могут быть: местность и ее план (карта), человек и его фотография, рисунок или портрет и т. д.</p>
    <p>Давайте проделаем опыт, чтобы убедиться в существовании информационного канала связи. Расположим на разных концах стола два круга, вырезанных из картона. Они могут быть разных размеров. Затем на один из кругов насыпем немного порошка из твердого графита. На другой круг ничего насыпать не будем и закроем его полиэтиленовой пленкой (целлофановым пакетом). Этот круг будет контрольным.</p>
    <p>Далее с помощью биоиндикатора определим по условной пятибалльной системе, сколько энергии в баллах излучает круг с насыпанным на него порошком гранита. Например, индикатор показал, что круг излучает –3 балла (гранит всегда отрицателен). Так как круги являются подобными фигурами, то между ними сразу же устанавливается информационная связь. Если мы теперь измерим излучение, исходящее из второго круга, без порошка, то оно будет равно излучению первого, то есть также –3 балла.</p>
    <p>Данный опыт подтвердил существование информационного канала связи между подобными фигурами (предметами, объектами). Таким образом, информационная связь может устанавливаться и в случае с картой или между схемой какого-либо прибора (механизма) и самим прибором (механизмом). В этом случае символика, изображающая на схемах определенные детали, является знаками, несущими информацию о работе всего прибора.</p>
    <p>Исходя из этого, зададим себе такой вопрос: возможно ли использовать такое необыкновенное свойство природы в практической деятельности человека?</p>
    <p>Коснемся еще одного важного вопроса: расстояние между подобными объектами может быть сколь угодно большим, при этом никоим образом не мешает установлению информационной связи, несмотря ни на какие преграды (экраны), стоящие на ее пути. Таким образом, если взять электронную схему телевизора или кинематическую схему любого механизма, то между их условными изображениями и самими приборами (механизмами) устанавливается информационная связь. Если это так, то можно это свойство использовать на практике, то есть определить дистанционным путем, по схеме, место, в котором имеется неисправность.</p>
    <p>Оператор биолокации, сидя за столом, раскладывает перед собой схему поврежденного прибора. Затем он берет в правую руку биорамку, а в левую карандаш или слегка заостренный деревянный стержень. Мысленно настроившись, он ведет своей «указкой» по схеме или чертежу данного прибора. В том месте, где в приборе имеется неисправность (обрыв провода, выход из строя какой-нибудь детали, механическая поломка), рамка среагирует, указав место.</p>
    <p>Чтобы овладеть таким способом обнаружения неисправностей в приборах, необходимы длительные тренировки. Кроме того, надо увидеть прибор перед его исследованием, чтобы мысленно вы могли представить его схему. Схема и чертежи должны быть составлены только для данного прибора. Выполняя все эти требования, можно довольно легко по схеме определить неисправный узел, а затем, производя такую же работу с биорамкой над схемой узла, определить точное место неисправности.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация и цветотерапия</p>
    </title>
    <p>Что такое цвет? На этот вопрос не всякий может сразу и точно ответить. Все люди живут под действием цвета, не замечая этого. Цвет пронизывает всю нашу жизнь с первых ее шагов. Даже в разговоре мы часто упоминаем о различных цветах. Цвет используется нами для сравнения различных состояний человека. Это с давних пор отражено в народной мудрости. Вспомним такие привычные высказывания: «Он покраснел от злости», «В моей жизни началась черная полоса», «Он позеленел от зависти», «Он весь посинел от холода», «Это было золотое время». Такие примеры можно приводить до бесконечности.</p>
    <p>Цвет — это характеристика определенной световой частоты. Каждый цвет имеет свои уникальные свойства, которые можно с успехом использовать для исцеления человека, восстановления баланса и расширения более глубокого уровня сознания.</p>
    <p>Цвета разделяются на две категории — это основные цвета (красный, желтый и синий), иногда их называют первичными, и вторичные, которые получаются при смешивании основных: оранжевый (красный + желтый), зеленый (желтый + синий) и фиолетовый (красный + синий). Каждый цвет может влиять на состояние здоровья человека. Поэтому в табл. 3 для примера можно привести соответствия цветов здорового человека его недомоганиям<a l:href="#note_15" type="note">[15]</a>.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Таблица 3. </strong><emphasis>Соответствие цветов недомоганиям человека</emphasis></p>
    <image l:href="#i_025.png"/>
    <p>Все люди чувствительны к цвету. Цвет и свет влияют на нас. Чем больше у данного человека чувствительность к цвету, тем эффективнее можно влиять на его состояние здоровья.</p>
    <cite>
     <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ «КАК РАЗВИТЬ В СЕБЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ К ЦВЕТУ?»</subtitle>
     <p>Упражняясь в этом, хорошо использовать цветовые карточки. Сделайте для себя набор таких карточек. Их размер может быть, например, 8 × 12 см. На одной стороне напишите краткие характеристики данного цвета, а другую сторону раскрасьте цветным карандашом соответствующего цвета. Для каждого цвета отведите свою карточку.</p>
     <p>Упражнение выполняется следующим образом. Сядьте и расслабьтесь. В течение двух-трех минут рассмотрите каждую карточку. Сначала сосредоточьтесь на цвете, а потом прочитайте о нем характеристики несколько раз подряд.</p>
     <p>Руки способны ощущать изменения в энергетике излучения цветов. Когда мы прикасаемся к какому-то человеку, например пожимаем ему руку, то мы получаем внутреннее впечатление об этом человеке. И это помогает нам настроиться на его энергию. Продолжим упражнение. Закройте глаза и перемешайте цветовые карточки. Удостоверьтесь, что они повернуты окрашенной поверхностью вверх. Возьмите одну из карточек и подержите над ней руку. Попробуйте узнать, не глядя, в какой цвет окрашена данная карточка. Сначала почувствуйте, какое излучение идет от этой карточки: теплое или холодное. Подумайте, нет ли у вас чувства покалывания в ладони или какого-то другого ощущения в любой части вашего тела.</p>
     <p>Регулярно занимаясь такими упражнениями, вы вырабатываете в себе способность ощущать такую вибрационную энергию, развиваете свою чувствительность к энергетическим полям. Через некоторое время ваши руки смогут чувствовать цветовую энергию.</p>
     <p>Древние оккультисты знали, что любая энергия следует за мыслью. Куда направлены мысли, туда следует и энергия. Если мы сосредоточены на каком-то цвете, энергетика излучения будет меняться, чтобы соответствовать той частоте, которая резонирует с этим цветом.</p>
     <p>Излучения, исходящие из рук, всегда сильнее, чем от других частей тела. Поэтому ладони рук целители используют как излучающий аппарат. Это и есть терапевтическое прикосновение. Его называют королевским прикосновением. Приведем еще одно упражнение для развития излучений рук.</p>
     <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ «ИЗЛУЧЕНИЕ РУК»</subtitle>
     <p>Потрите энергично ладони друг о друга, примерно около 30 секунд. Эти движения помогут усилить их чувствительность. Проверьте это. Вытяните руки перед собой так, чтобы расстояние между ладонями было 15–20 см, и начинайте сближать ладони, не касаясь, постепенно увеличивайте расстояние между ними. Вы почувствовали, что между ладонями образовалось «пружинное» энергетическое пространство.</p>
     <p>Систематическая практика даст вам возможность усилить поток энергии от рук, одновременно сосредоточившись на желаемом цвете. Попробуйте измерить термометром, как поднимается энергия излучения ваших рук. Все рекомендованные упражнения позволят вам в будущем практиковать различные исцеления.</p>
     <p>Например, вы можете избавить человека от головной боли. Это самый распространенный недуг. Головную боль можно быстро устранить с помощью цвета. Головные боли зачастую являются результатом легкого воспаления чакры межбровья и макушки.</p>
    </cite>
    <p>В рассмотренном выше упражнении было показано, как с помощью ладоней можно проецировать исходящую из них энергию и направлять ее в тот орган, который необходимо излечить. Для устранения головных болей необходим мягкий, холодный голубой цвет.</p>
    <p>Посадите человека с головной болью перед собой. Скажите, что ему надо закрыть глаза и расслабиться. Поместите свои руки на расстоянии 5–7 см от затылка и лба человека. Можно и наложить руки на голову. Во время исцеления необходимо выполнять ритмическое дыхание (6 секунд делать вдох, 3 секунды задержка дыхания и 6 секунд — выдох). Выдыхая, представьте и ощутите, как холодная голубая энергия наполняет голову пациента, смягчая и успокаивая боль. Таким образом, можно на практике убедиться, что цвет может быть неплохим целителем.</p>
    <p>В наше время медицина начала задумываться над тем, как в древности использовали многочисленные природные способы исцеления болезней. И одним из эффективных средств исцеления человека от многих болезней является цвет. Этот способ воздействия на организм называется хромотерапией. Во время исцеления используют источники света определенной частоты. Мощный поток света с помощью электрической лампы направляют на определенные участки тела больного. Количество световых сеансов, их продолжительность определяется с помощью биоиндикаторов.</p>
    <p>Каждому органу соответствует вибрация определенной частоты. Если от органа исходит яркий свет, то он здоров. Во время болезни свет, излучаемый органом, становится тусклым.</p>
    <p>У каждого человека есть свой любимый цвет. Этот цвет не всегда можно использовать при самоисцелении. Но в то же время он обязательно будет точным ключом к информации об образе жизни данного человека, и его можно применить для поднятия тонуса организма.</p>
    <p>Как выбрать нужный цвет для исцеления определенного недуга? Самый лучший способ — использование маятника. Для такого определения необходимо держать маятник над центром диаграммы цветов. Ее можно начертить самому. В каждом секторе диаграммы записываются основные цвета гаммы. Обращаясь к маятнику, задают такой вопрос: «Какой цвет нужен для исцеления (указать имя человека, с которым нужно проводить цветотерапию)?» С помощью маятника можно установить и время воздействия цвета на определенный участок тела, количество сеансов в день и общее число дней для исцеления. После окончания сеансов можно задать маятнику такие вопросы: «Цветотерапия принесла положительные результаты (произнесите имя)?»; «Нужно ли повторить исцеление цветом? Через какой промежуток времени нужно начать повторное исцеление?»</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Когда определен цвет (основной или дополнительный), нужно выбрать способ его применения. Для исцеления можно проецировать цвет с помощью рук или прикладывать к телу цветные кусочки материи.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Существует также способ цветотерапии с использованием церковных свечей различного цвета. В этом случае цвет усиливает эффект оздоровления данного участка тела или органа.</p>
    <p>Каждый цвет способен проявлять определенные характеристики, которые можно использовать в цветовой биолокации. Работая с цветом, необходимо уяснить себе, что существуют разные технические приемы, с помощью которых нужно научиться основным практикам работы с цветом: уметь проецировать цвет и знать особенности каждого цвета. Для этого следует развить в себе цветовую чувствительность экстрасенсорного характера. Рассмотрим одно полезное упражнение. Оно служит своеобразным тестом для выявления у человека сверхчувственного восприятия.</p>
    <cite>
     <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ «ВЫЯВЛЕНИЕ У ЧЕЛОВЕКА СВЕРХЧУВСТВЕННОГО ВОСПРИЯТИЯ»</subtitle>
     <p>Возьмите рыбацкий поплавок в виде маленького шарика. Проденьте нитку (с помощью иголки) через поплавок и подвесьте его за верхнюю часть нитки в пространстве так, чтобы вокруг поплавка не было никаких предметов. Затем вытяните указательный палец правой руки (остальные пальцы слегка сожмите в кулак) и поднесите к поплавку, не касаясь его. Потом сосредоточьтесь на синем цвете. Представьте мысленно, что в пространстве около вас находится синий цвет, который выходит тонким лучом из указательного пальца. Через несколько секунд вы увидите, как поплавок начнет удаляться от пальца. То же самое проделайте теперь с красным цветом. При этом поплавок медленно двинется в сторону пальца. Проделайте такие опыты с разными цветами и узнайте, лучи какого цвета отталкивают поплавок от пальца, а какие притягивают его.</p>
     <p>С помощью маятника можно освоить цветовую диагностику, чтобы определить, какой цвет будет наиболее подходящим для терапии и здоровья. Держите свободно маятник над названием каждого цвета в диаграмме и задавайте по очереди вопрос: «Этот цвет подойдет?» Движение маятника подскажет вам ответ. После исцеления можно еще раз проверить цвета, используя однозначные вопросы: «Нужен ли красный цвет?», «Нужен ли еще фиолетовый цвет?» и т. д. Маятник помогает получить доступ к интуитивному разуму, чтобы цветотерапия оказалась более успешной. Чем быстрее движется маятник, тем больше вам нужно для исцеления этого цвета.</p>
     <p>После проведения цветовой терапии вы можете проверить, необходимо ли дальнейшее исцеление. Для этого задайте маятнику примерно такой вопрос: «Достаточно ли для исцеления пяти минут, шести минут» и т. д.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Металлотерапия</p>
    </title>
    <section>
     <p>Металлотерапия — одно из направлений лечения в народной медицине, которое в наши дни получило очень широкое распространение. Популярностью пользуются различные амулеты и браслеты из меди, серебра, золота, циркония, олова и других металлов. В истории человечества многократно отмечалась целебная сила металлов, всегда вызывающая огромное удивление и восхищение. В древности ювелирные украшения изготавливались именно в лечебных целях. Царские и королевские династии трудно представить без кладовых, заполненных драгоценностями, так как жизнь и здоровье правителей всегда требовали особой защиты.</p>
     <p>Металлы оказывают на организм химическое действие, а также волновое, порожденное магнитными волнами. Современные магнитные стельки и браслеты усиливают или уменьшают ток энергии в организме, после этого меняется кровяное давление, расширяются или сужаются кровеносные сосуды, меняется обмен веществ.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>При контакте с кожей меди, золота, цинка или свинца ток течет от металла к коже, активизируя функции органа. А если приложить к телу серебро или олово, ток течет в обратном направлении, то есть работа данного органа будет ослаблена. Это общий принцип действия металлотерапии, которая уменьшает боли в мышцах, решает проблемы с нервной системой, укрепляет легкие, желудок, кишечник и другие органы.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Правильно прикладывая металл к коже, вы почувствуете, как он притягивается телом и сам держится на больном месте, пока не отдаст максимум своей целебной силы. Если металл вам не подходит или место неправильно выбрано, может появиться сильное покраснение, припухлость, а во рту будет ощущаться привкус металла. Пластины можно оставлять на теле 3–4 дня, затем 1–2 дня сделать перерыв, а затем повторить при необходимости. Главное — правильно выбрать металл.</p>
     <subtitle><strong>Медь</strong></subtitle>
     <p>Медь — абсолютный чемпион среди металлов по своим целебным свойствам. Медь стимулирует все процессы в нашем организме: улучшает водный и минеральный обмен, помогает вырабатывать инсулин, регулирующий уровень сахара в крови, подавляет бактерии и вирусы, укрепляет иммунитет. При массовых эпидемиях чумы и холеры в Средневековье она спасала сотни тысяч жизней — рабочие медных заводов и рудников оставались целыми и невредимыми. Медь способна бороться с мышечной болью и воспалениями. Люди издревле использовали силу меди как внутренне, так и наружно, делали из нее элементы одежды, доспехи, прикладывали к ранам, готовили настойки.</p>
     <p>Человек получает медь с пищей, затем из печени она вместе с кровотоком поступает к органам всех жизненно важных систем. Более всего нуждаются в меди сердце, мозг и желчный пузырь. Недостаток меди может вызвать легочные заболевания, анемию, выпадение волос, пятна на коже, депрессию и быструю утомляемость. Медь препятствует отложению солей и шлаков, укрепляет ткани хрящей и суставов. Всего 1 мг меди разрушает 5 мг бактерий в желудке и легких. Недаром одним из сильнейших противопаразитных средств считаются семена тыквы, ведь в них очень много меди, которая убивает даже таких опасных паразитов, как золотистый стафилококк. Медь помогает при судорогах, имеет противораковый эффект.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Для терапии медью подойдут монеты, выпущенные до 1961 года, или же отходы медной фольги, применяемой в электротехнике, около 1 мм толщиной. Выбрав зону лечения, следует лейкопластырем прикрепить к ней медные диски.</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Очевидцы, в том числе и писатель Максим Горький, упоминали, что в начале ХХ века бурлаки, тянувшие баржи по Волге, обязательно подкладывали себе под пятки медные пятаки. Этим средством они надежно охраняли себя от эпидемий чумы, часто поражавших приволжские города и села. В настоящее время в продаже появились пищевые добавки, содержащие медь. Принимать их очень полезно для организма. Используйте силу меди во благо!</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Некоторые приемы терапии медью</emphasis></p>
     <p>— при болях в сердце приложить диски к ямкам под ключицами, курс лечения до 10 дней;</p>
     <p>— при головной боли приложить диски ко лбу, вискам или затылку на 20 минут;</p>
     <p>— при болях в суставах ног подкладывать монетку внутрь обуви, под пятку;</p>
     <p>— уменьшить боль в почках и мочевыводящих путях можно медными дисками, положенными на низ живота или копчик;</p>
     <p>— при бронхитах и простудных заболеваниях приклеить диски к спине и на грудь;</p>
     <p>— при гайморите и насморке прикладывать медь на всю ночь, справа и слева от носа;</p>
     <p>— при радикулитах и болях в позвоночнике выложить диски на простыню с обеих сторон позвоночника (от шеи до копчика), аккуратно лечь на них и полежать 30 минут, затем встать; те диски, которые прилипнут к спине, закрепить пластырем на 3–4 дня;</p>
     <p>— при ушибах и переломах найти на теле места наибольшего притяжения дисков из меди и зафиксировать их на неделю;</p>
     <p>— метеочувствительные люди не почувствуют болей при изменении погоды, нося при себе медные аппликаторы;</p>
     <p>— приложение медных дисков к послеоперационным швам и рубцам способствует быстрейшему их зарастанию;</p>
     <p>— при отите и шуме в ушах поместить на ночь один медный диск за ухо, другой — впереди уха.</p>
     <cite>
      <subtitle>«МЕДНАЯ» ВОДА</subtitle>
      <p>2 медных пятака кипятить в 1,5 литра воды, пока половина воды не выкипит. Воду нужно пить по 2 чайные ложки 3 раза в день до еды в течение 2 недель. Она помогает усвоению ценных витаминов и минералов, излечивает ожирение, сахарный диабет и заболевания печени. Также медная вода чрезвычайно успешно уничтожает возбудителей грибков, кори, холеры и других опасных вирусов.</p>
     </cite>
     <subtitle><strong>Серебро</strong></subtitle>
     <p>Этот металл способен подарить человеку здоровье. Его высокие бактерицидные и противомикробные свойства были отмечены давным-давно. От воздействия серебра дифтерийная палочка погибает через 3 дня, стафилококк — через 2 дня, а тифозная палочка — через 18 часов. В этом отношении серебро в три с половиной раза сильнее сулемы. Оно способно бороться с 650 видами микробов, вирусов, грибков и паразитов, а также с холерой, дизентерией и другими кишечными инфекциями. Соединения серебра считаются одним из лучших средств лечения ожогов, а также болезней кожи. Металл оказывает омолаживающее действие на кровеносную систему, устраняет тяжелые последствия нарушения кровообращения, к примеру, трофические язвы на ногах излечиваются полностью.</p>
     <p>Вода, насыщенная ионами серебра, способствует заживлению внутренних язв, стимулирует иммунную систему, нормализует микрофлору кишечника.</p>
     <p>Все знают, что даже в самые жаркие дни вода в серебряном кувшине долго остается свежей. Серебро обладает способностью проникать внутрь клеток и парализовать бактерии, при этом соседние здоровые клетки не страдают. В церквях воду освящают серебряными крестами. Современные серебряные фильтры очищают воду в домах, отелях, бассейнах, даже на международной космической станции. На основе серебра создан ряд лекарственных препаратов, уничтожающих бактерии и вирусы. Если серебряное изделие опустить на 2 часа в кипяченую воду, она станет целебной. Такая вода применяется и в косметике, так как оказывает омолаживающее действие. В домашних условиях ею можно поливать растения, замачивать семена. Она поможет при заживлении ран, воспалений, пригодится для полоскания горла, компрессов и примочек.</p>
     <subtitle><strong>Золото</strong></subtitle>
     <p>Это самый драгоценный, «солнечный» металл на земле. Он очень легко обрабатывается и химически стоек, поэтому золото так ценится в торговле, при совершении финансовых операций. Золото как бы несет людям мощную энергию Солнца, и многим золотые украшения помогают поддерживать себя в тонусе. В древности алхимики упорно пытались превращать различные металлы в золото. Это у них не получилось, но попутно они открыли лечебные свойства золота. Оно губительно действует на туберкулезную палочку, имеет противораковые свойства. Все мы слышали о вживлении золотых нитей вдоль массажных линий тела для того, чтобы возвратить коже молодость.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Лечение золотом эффективно применяется при болезнях желудочно-кишечного тракта, нервной системы, кожи, суставов, органов дыхания. Держа в руках золото, ощущаешь, как энергия сама струится из него. Для исцеления можно прикладывать кусочки золота к активным точкам на коже (какие точки использовать, вам подскажет биолокация).</emphasis></p>
     </cite>
     <p>Кроме того, целебна и «золотая» вода. Рецепт ее прост: в 2 стаканах воды кипятить около 3 граммов золота, пока не выкипит половина. Затем принимать внутрь по 1 чайной ложке 3 раза в день до еды при сердцебиении, слабом сердце, ухудшении памяти, шуме в ушах, головной боли, после инфарктов. Протирание кожи тампонами, смоченными в «золотой» воде, смягчает и увлажняет ее, укрепляя сосуды. Очень полезна эта вода для мытья головы.</p>
     <p>Люди привыкли считать медь, серебро и золото имеющими ценность лишь в мире товарно-денежных отношений. Однако не следует забывать и о целебной силе этих драгоценных металлов. А ориентиром в их применении для самоисцеления будет универсальная диагностика — биолокация!</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Полезная практика</p>
     </title>
     <p><emphasis>Лечит медный таз</emphasis></p>
     <p>Когда-то медь считалась царицей всех металлов. Астрологи давно утверждают, что этот металл наполнен энергией Венеры, которая прохладна и при соприкосновении с телом человека как бы растекается по нему. Не случайно медь влияет на самочувствие людей. «Красный металл», как окрестили медь, можно назвать великим целителем. В древности его часто использовали в Греции, изготавливая ванны, крыши, украшения для дома, которые притягивали здоровье и красоту к человеку.</p>
     <p>Если у вас в доме имеется медный таз, то воспользуйтесь им для профилактики различных заболеваний. Для этого налейте в таз горячую воду, бросьте туда три щепотки соли и окуните ноги в раствор. Держите их в воде до тех пор, пока она не остынет, затем аккуратно слейте воду, чтобы на ваше тело не попало ни одной капли. Облейте ноги проточной водой. Такая процедура снимает со ступней (на которых имеется множество энергетических точек — «представителей» различных органов) отрицательную энергию. После этой оздоровительной ванны многие заболевания сразу отступают. Подобные процедуры нужно проводить ежедневно вечером в течение 7 дней, и после недельного перерыва их можно продолжить.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>С целью оздоровления рекомендуется также использовать медную фольгу, положив ее под ноги в ванну во время принятия душа. Лежащая под ногами медь настраивает организм человека на выведение шлаков и накопленной в течение дня отрицательной энергии.</emphasis></p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение факторов воздействия металлов для исцеления</p>
     </title>
     <p>Такие факторы воздействия определяются с помощью маятникового индикатора и диаграмм. Прежде всего, с помощью диаграмм нужно решить, в какое время года (месяца) лучше проводить самоисцеление, лечить определенное нарушение здоровья. Для этого используется диаграмма «Календарь». Необходимо установить маятник над центром диаграммы и задать следующий вопрос: «В каком месяце лучше всего начать исцеление (указать орган)». Маятник быстро выберет нужный месяц в верхнем секторе диаграммы. Следующий шаг — определение продолжительности процедуры исцеления и количества таких процедур. Для этого пригодится диаграмма «Часы» с внутренней шкалой «Минуты». Количество процедур определяется по диаграмме «А — В».</p>
     <p>Продолжительность всего цикла исцеления в днях можно узнать по диаграмме «Календарь», а при необходимости повторных циклов можно воспользоваться диаграммой «А — В». Таким образом, ориентиром в применении металлотерапии для самоисцеления будет биолокационная диагностика.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Биолокация — сестра ясновидения</p>
    </title>
    <p>Эффект биолокации считают шестым чувством, интуицией, и можно сказать больше — ее приравнивают к ясновидению. Все, что сказано о биолокации, безусловно, связано с психической деятельностью человека. Поясним это на примерах.</p>
    <p>Операторы биолокации намного лучше, чем остальные люди, могут оценивать окружающую их обстановку. Они безошибочно и моментально улавливают любое изменение не только поступков, но и мыслей окружающих. Строго говоря, биолокация сродни ясновидению.</p>
    <p>Известный нам Том Летбридж с помощью маятника мог измерять психический потенциал разных людей (в условных единицах). Летбридж также замечал, что способности человека зависят от физического и эмоционального состояния и могут изменяться. Своими исследованиями ученый доказал, что психический потенциал человека может изменяться и составлять величину от нуля до пятидесяти.</p>
    <p>Том Летбридж был одним из тех ученых, которые признавали реальность духовного мира. Следует отметить, что биолокационные исследования географических карт и планов местности (по Летбриджу) можно объяснить с точки зрения духовности человека. По мнению ученого, маятник является самым подходящим инструментом для развития духовного и психического потенциала. Опишем несколько упражнений, которые можно выполнять в форме психических игр.</p>
    <cite>
     <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ 1</subtitle>
     <p>Как вспомнить номер телефона вашего друга, если вы его забыли и он нигде не записан? Предположим, что он состоит из семи цифр. Вы могли забыть лишь одну или две цифры, а могли и весь номер.</p>
     <p>Начните с поисков первой цифры телефона. Возьмите маятник в руку и начинайте считать про себя от нуля и до девяти. Чтобы «помочь маятнику», скажите, что вы хотите узнать цифры номера телефона (назовите имя вашего друга и его местожительство).</p>
     <p>Когда вы начнете считать, то заметите, что маятник среагировал на какой-либо произносимой цифре. Для убедительности можно еще раз повторить счет. Если и во второй раз маятник среагировал на этой же цифре, значит, она является первой цифрой номера. Таким образом вы сможете определить весь номер телефона вашего друга. Позвоните по этому номеру, чтобы быть уверенным в успехе!</p>
     <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ 2</subtitle>
     <p>С помощью биолокации можно быстро определить по почерку автора письма. Для выполнения этой практики вам понадобится помощник-ассистент. Попросите его собрать у пяти-шести человек, которых вы не знаете, образцы их почерков. Расположите их на столе, а рядом положите пять-шесть бумажек с именами авторов.</p>
     <p>Вам предстоит узнать имя того, чей почерк вы будете исследовать с помощью маятника. Сначала вы берете образец любого почерка и располагаете над ним маятник. Задаете индикатору следующий вопрос: «Этот почерк принадлежит (называете имя автора)?» Проделайте то же самое с другими образцами. Над одним из них маятник среагирует положительно (будет вращаться по часовой стрелке). Положите лист бумаги с именем под образец его почерка.</p>
     <p>Далее проделайте то же самое со всеми образцами почерка, называя имена, записанные на листах бумаги. Во время такого эксперимента не вглядывайтесь в почерки, а сосредоточьтесь только на реакциях маятника. Когда у вас под образцами будут положены бумажки с именами авторов почерка, попросите своего помощника проверить правильность ваших результатов.</p>
     <subtitle>УПРАЖНЕНИЕ 3</subtitle>
     <p>Это упражнение поможет определить, где находится человек. Попросите вашего помощника расположиться у себя дома в какой-нибудь комнате. Он может находиться далеко от вас — в другом городе, районе и т. д., самое главное, чтобы вы хорошо представляли себе расположение комнат и других помещений в том доме, где он сейчас находится. Затем начинайте спрашивать маятник: «Мой помощник сейчас находится на кухне, в большой комнате, в ванной (перечисляйте все помещения, в которых может находиться ваш помощник)?» Хорошо при этом иметь план расположения помещений, где может находиться ваш помощник.</p>
     <p>Во время того, как вы будете задавать вопросы, маятник начнет реагировать положительно над названием помещения, в котором находится ваш помощник. Точность результатов можно проверить, позвонив вашему знакомому по телефону.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Этические принципы в биолокации</p>
    </title>
    <p>В основе нашей жизни лежат физические законы, которые должны выполнять все люди, в том числе и операторы биолокации. Законы поведения человека являются принципами взаимоотношения с окружающей средой, природой и с другими людьми.</p>
    <p>В своем фундаментальном исследовании по эниологии доктор технических наук, академик Ф. Ханцеверов пишет, что «наука, особенно физико-технического профиля, использует не связанные с ней непосредственно общечеловеческие принципы гуманизма, так как ни одна из ее даже самых фундаментальных физико-теоретических разработок не приводит непосредственно к выводам морально-этического порядка»<a l:href="#note_16" type="note">[16]</a>.</p>
    <p>На основе этого важного тезиса, о сущности которого, кстати, редко упоминают авторы различных научных изданий, можно сделать вывод, что нарушение морально-этических норм человечеством есть одновременно и нарушение физических законов природы.</p>
    <p>Говоря о тесной связи физических и моральных законов, Ф. Ханцеверов приводит в своей книге следующее высказывание профессора Б.И. Искакова: «Философское учение можно сравнивать с листьями на огромном дереве познания. Не избивать друг друга, а сообща поддерживать жизнь единого организма — вот их предназначение… Я убежден: если наука впитает в себя духовность религии, а религия обретет доказательность науки, то человечество сможет найти выход из глобальных кризисов, которые мешают ему дожить до третьего тысячелетия».</p>
    <p>Перечислим некоторые советы восточных философов, которых стоит придерживаться для развития духовных способностей.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>I. Что необходимо знать</strong></p>
    <p>1. Все видимые явления, будучи иллюзорными, нереальны.</p>
    <p>2. Сознание без независимого существования (отдельно от Единого Сознания) не неизменно.</p>
    <p>3. Идеи возникают из сцепления причин.</p>
    <p>4. Тело и речь, будучи составленными из четырех элементов, скоропреходящи.</p>
    <p>5. Страдание, будучи средством убеждения в необходимости духовной жизни, является лучшим Учителем.</p>
    <p>6. Следствия прошлых поступков, из которых происходят все страдания, неизбежны.</p>
    <p>7. Привязанность к мирским вещам делает материальное благосостояние неблагоприятным для духовного развития.</p>
    <p>8. Несчастье, будучи средством, ведущим к Учителю, также является Учителем.</p>
    <p>9. Ни одна из существующих вещей не имеет независимого существования.</p>
    <p>10. Все вещи взаимосвязаны.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>II. Что следует осуществить</strong></p>
    <p>1. Прикрепи себя к наставнику, одаренному силой и полным знанием.</p>
    <p>2. Стремись к полному блаженства уединению, обеспеченному физическими факторами, например убежищем.</p>
    <p>3. Ищи друзей, которые имеют взгляды и привычки, подобные твоим, и которым ты можешь доверять.</p>
    <p>4. Помни о несчастьях обжорства, принимай в точности достаточное количество пищи, чтобы поддержать свою бодрость и здоровье в течение периода твоего уединения.</p>
    <p>5. Изучай учение Великих Мудрецов всех сект одновременно.</p>
    <p>6. Изучай полезные науки: медицину и астрологию и мудрое искусство предзнаменований и примет.</p>
    <p>7. Усвой такой режим и образ жизни, которые будут поддерживать тебя в хорошем здоровье.</p>
    <p>8. Усвой такие благочестивые занятия, которые будут способствовать твоему духовному росту.</p>
    <p>9. Удерживай около себя тех учеников, которые тверды в вере, кротки по духу и которые, видимо, отмечены кармой в поисках Божественной мудрости.</p>
    <p>10. Постоянно сохраняй бдительность сознания во время ходьбы, сидения, еды и сна.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>III. Чего следует избегать</strong></p>
    <p>1. Учителя, сердце которого привержено к обретению мировой славы и имущества.</p>
    <p>2. Друзей и последователей, которые приносят вред спокойствию твоего сознания и духовному росту.</p>
    <p>3. Убежищ и мест жизни, где встречаются многие лица, которые раздражают и отвлекают тебя.</p>
    <p>4. Обеспечения своего жизнесостояния посредством обмана и воровства.</p>
    <p>5. Таких поступков, которые вредят твоему сознанию и мешают твоему духовному развитию.</p>
    <p>6. Таких актов легкомыслия и бессмысленности, которые ведут тебя к потере уважения другими.</p>
    <p>7. Бесполезного поведения и поступков.</p>
    <p>8. Умалчивания своих недостатков и обнаружения вслух недостатков других.</p>
    <p>9. Такой пищи и привычек, которые вредят твоему здоровью.</p>
    <p>10. Таких привязанностей и привычек, которые вредят твоему здоровью.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>IV. Чего не следует избегать</strong></p>
    <p>1. Мыслей, являющихся слиянием ума.</p>
    <p>2. Мыслеформ, являющихся откровением реальности.</p>
    <p>3. Благосостояния, являющегося удобрением и водой для духовного роста.</p>
    <p>4. Болезней и горя, являющихся учителем благочестия.</p>
    <p>5. Такого, что приходит само собой и является Божественным Даром.</p>
    <p>6. Благочестивых упражнений тела и ума, которые делают человека способным помогать другим.</p>
    <p>7. Мыслей о помощи другим при случае, как бы ни была ограничена возможность помочь<a l:href="#note_17" type="note">[17]</a>.</p>
    <empty-line/>
    <p>Рассмотрим еще один важный вопрос, касающийся кармы. Наверняка все думали о том, как приобретать положительную карму<a l:href="#note_18" type="note">[18]</a>.</p>
    <p>Если закон кармы есть закон возмездия, то надо ли брать на себя исполнение этого возмездия? Легенда предупреждает, что сам человек не имеет права брать на себя выполнение закона кармы, ибо этот закон осуществим сам по себе. Человек не должен мстить за причиняемую ему несправедливость. Этим ведает Высший суд — закон кармы и его служители. Слова «приму отмщение мне как возмездие» относятся к закону космической справедливости.</p>
    <p>И кто из нас может знать, что полученный нами удар не есть заслуженный нами обратный удар кармы? Возвращая же этот удар с местью в сердце, мы тем самым не только не исчерпываем свой долг — карму, но и продолжаем его и даже усиливаем в тяжелом для нас направлении. Поэтому мы должны прощать обиды своим врагам, в противном случае мы не выйдем из заколдованного круга кармы.</p>
    <p>Уничтожение земного врага его убийством есть перевод этого врага в астральный мир. Древние говорили врагу: «Если убьешь меня, хуже сделаешь только себе, на небе воевать удобнее, и там уже я одержу победу». Своеобразно древние выражали вечность жизни и неотложность кармы.</p>
    <p>Мы должны не противиться злу, указывает легенда, так как сопротивление злу есть необходимое условие эволюции. Есть много способов противостоять злу, не ухудшая при этом своей кармы. Отпор, данный врагу без злобы в сердце, по существу в сто раз мощнее обыкновенного внешнего отпора. Долг каждого духовно развитого сознания — всегда быть бдительным и по мере своих сил пресекать зло.</p>
    <p>Человек призван к мировому строительству посреди хаоса, и он должен воспитывать в себе мужество вечного дозора и участия в космической битве, неустанно происходящей вокруг него. Если он не хочет, чтобы его затопили волны хаоса, он всегда должен быть готов противостоять всякому злу. Мы не должны быть непротивленцами злу, не став при этом предателями всего человечества.</p>
    <p>По мере того как изживается жизнь человека, его карма поглощается, но в то же время за эту жизнь им создается новая карма, которая зависит от мудрости человека — насколько он мудр, настолько и качественна его карма. Если его страдания научат его безропотности и симпатии к своей судьбе, если его горести и тревоги побудят его исправить содеянные им ошибки, если он разумно оплатит свои кармические долги, тогда его новая карма будет положительной. Но если он ожесточится и из-за этого причинит бедствие другим, в этом случае его карма будет отрицательной.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Практика развития этических навыков</p>
    </title>
    <p>Это упражнение позволит вам возбудить чакру «третьего глаза», при этом происходит выработка модулированной космической энергии. В результате личность человека вступает в гармоничные отношения со всеми космическими объектами.</p>
    <p>Выполняется упражнение следующим образом. Вы представляете себе мысленно, что в вас зарождается могучая сила любви, которая может взорвать ваше сознание. При этом вы повторяете про себя: «Я люблю все существа». Через некоторое время чувство любви проявляется у вас настолько сильно, что начинает переполнять ваше сознание и находить отзвук во всем теле. В этот момент параллельно с вашим физическим телом начинает колебаться и ваше энергетическое тело и вместе с ним — накопленная в нем космическая энергия.</p>
    <p>Как только сила любви достигает у вас наивысшей концентрации, вы направляете свою космическую энергию в любую чакру и оттуда излучаете ее, представляя, что она достигает всех живых существ в Космосе. Такое упражнение выполняется утром 5—10 минут в течение недели.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Интересные истории</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Картина — источник болезни</p>
     </title>
     <p>У Инессы разболелась голова сразу же после дня рождения. Ей исполнилось семнадцать. Девушка собиралась поступать в университет. «Но как же я буду готовиться к экзаменам, — говорила Инесса маме, — если головные боли не позволяют мне читать и даже спать».</p>
     <p>Девушку обследовали врачи, но причину головных болей так и не смогли установить. Медики посоветовали временно не смотреть телевизор и больше бывать на свежем воздухе. Прошло две недели. Инесса выполняла советы врачей, но ее состояние не улучшалось. Как-то в воскресенье к ним в гости пришла подруга мамы, тетя Клава. Когда ей рассказали о плохом самочувствии Инессы, она задумалась, а потом сказала:</p>
     <p>— Можно мне посмотреть комнату, где спит ваша дочка?</p>
     <p>И все вместе отправились в комнату Инессы. Комната была небольшой, с одним окном, выходящим во двор. Тетя Клава внимательно обвела взглядом обстановку: письменный стол у окна, небольшой спальный диванчик, рядом с которым деревянное кресло, покрытое цветным ковриком.</p>
     <p>— Ну что ж, у тебя очень уютно, — сказала тетя Клава, — и картина над диваном экзотическая.</p>
     <p>Тетя Клава пристально посмотрела на картину. На ней был нарисован громадный тигр, набросившийся на молодую быстроногую лань.</p>
     <p>— Подожди, подожди, — быстро произнесла тетя Клава, — так тебе эту картину подарили на день рождения, как сказала мама…</p>
     <p>— Да, — подтвердила Инесса, — и я сразу же повесила ее над диваном.</p>
     <p>— А с какого дня у тебя начались головные боли? — продолжала тетя Клава.</p>
     <p>— На следующее утро после дня рождения, — сказала Инесса.</p>
     <p>— Вот теперь я догадываюсь о причине твоего плохого самочувствия, — сказала тетя Клава. — Думаю, что во всем виновата эта картина.</p>
     <p>— Почему? — изумилась мама.</p>
     <p>— Дело в том, — начала медленно тетя Клава, — что я как психотерапевт хорошо знакома с различными эмоциональными воздействиями, которые оказывают на человека произведения искусства. В данном случае можно заранее сказать, что эта картина оказывает на Инессу сильное отрицательное воздействие. Посмотрите на картину. На ней изображена драматическая сцена: хищник нападает на свою жертву.</p>
     <p>При разглядывании этой картины возникает чувство напряжения и страха, которое отрицательно влияет на нервную систему. От картины постоянно исходят негативные излучения. Такая картина может отрицательно влиять на человека, вызывая болезненное состояние.</p>
     <p>Давайте проведем такой эксперимент, — предложила тетя Клава. — Снимите картину со стены, а завтра позвоните мне и скажите, что изменилось в самочувствии Инессы.</p>
     <p>Мама Инессы тотчас же сняла картину со стены, завернула ее в целлофан и поставила у входной двери в квартиру. Наутро Инесса позвонила тете Клаве и сказала:</p>
     <p>— Я очень хорошо спала, голова не болела. Спасибо вам за помощь.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кармический хвост</p>
     </title>
     <p>Когда человек, согласно космическому закону перевоплощения, в очередной раз приходит в земной мир, он приносит с собой определенный кармический «багаж», который складывается из отрицательных поступков, «заработанных» в предыдущем воплощении. Часть из них он отрабатывает, находясь продолжительное время в тонком мире. А другая, неотработанная часть переносится вместе с ним опять в физический мир. Такие кармические накопления имеют энергетическую основу и сосредоточены у человека в его «кармическом хвосте». Оценивать количество этих накоплений можно по длине имеющегося «хвоста», который начинается от копчика и у разных людей имеет различную протяженность.</p>
     <p>«Энергетический хвост» нельзя увидеть физическим зрением, но можно измерить биолокационной рамкой. Для такого деликатного измерения необходимо взять биорамку, например, в правую (левую) руку и затем, отойдя на некоторое расстояние (0,5–1 м) от спины человека, постепенно приближать ладонь левой (правой) руки к копчику по слегка изогнутой кривой, совпадающей с формой «кармического хвоста». При этом индикатору дается такая установка: «Рамка должна среагировать, когда моя ладонь дотронется до кончика „энергетического хвоста“ (назвать имя человека)». После реакции рамки можно измерить длину «хвоста» с точностью до сантиметра.</p>
     <p>Младенцы, только что родившиеся на Земле, в основном имеют короткий «хвост». А у человека в возрасте от 20 до 50 лет «кармический хвост» значительно длиннее, так как он успел его увеличить своими поступками в земной жизни.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Воспоминания одной артистки</p>
     </title>
     <p>Летом 1914 года в Москве большая группа артистов драматического театра решила провести спиритический сеанс. Место выбрали прямо в театре посередине сцены. Поставили круглый стол, опустили занавес, потушили свет и начали устанавливать связь с потусторонним миром.</p>
     <p>Долгое время ничего не получалось. Наконец духи решили заговорить и возвестить о своем присутствии. Это выразилось, как всегда, характерным постукиванием.</p>
     <p>Сначала вызывали знакомых. Потом знаменитых артистов московской сцены. Затем добрались и до драматургов. Кто-то предложил потревожить дух А.Н. Островского.</p>
     <p>Сказано — сделано. Начали вежливо призывать писателя. Ко всеобщему удивлению, Александр Николаевич не заставил себя долго ждать и охотно откликнулся на призыв. Один из артистов в кругу «спиритов» решил попросить Островского высказаться на тему «О кризисе театра и современных писателях». Сначала драматург ответил что-то непонятное. Но вдруг отчетливо и ясно начал выстукивать. Затаив дыхание, все стали ждать и запоминать количество стуков. После первого стука была сделана продолжительная пауза. Дальше все услышали четыре стука подряд и опять пауза. Потом дух Островского ясно и четко постучал шесть, восемь и два раза, также с паузами. Медиум, присутствовавший на сеансе, объяснил собравшимся, что это были цифры, и записал число — 14682.</p>
     <p>Долго собравшиеся ломали себе головы над значением этого числа. Но все же опытный медиум с большим трудом разгадал загадку духа, объявив, что это номер телефона.</p>
     <p>«Действительно, — сказал кто-то, — похож на номер телефона 1—46–82». Тут же из театра позвонили на телефонную станцию и узнали, что аппарат под этим номером принадлежит артистке Малого театра О.О. Садовской. Спириты пришли в восторг. Всем было известно, как неподражаемо хороша была эта артистка в комедиях А.Н. Островского. Поэтому вполне понятен был привет ей из мира иного от известного драматурга.</p>
     <p>Артисты уходили со спиритического сеанса довольные. Никто и не подумал в тот вечер, что дух Островского своим ответом полностью отрицал заданный ему вопрос о «кризисе театра».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Заколдованные футбольные ворота</p>
     </title>
     <p>Каждый раз, когда Игорь Бутов, вратарь городской команды «Витязь», шел на футбольную тренировку, он вспоминал строчки популярной когда-то песни из кинофильма «Вратарь»: «Эй, вратарь, готовься к бою», — пел он про себя. — Как там дальше, — думал Игорь. — «Часовым ты поставлен у ворот!» — Но какой же я часовой, если сразу же после того, как заступаю на пост, у меня начинаются головные боли?»</p>
     <p>В последнее время Игоря беспокоила странная мысль: почему-то во время матча, когда он перемещался от центра ворот немного в сторону, боль внезапно проходила. Но не мог же он выбирать себе место у ворот согласно своим ощущениям? Он обязан всегда находиться в центре ворот, а перемещаться в другое место мог только по необходимости, руководствуясь возможной траекторией полета мяча.</p>
     <p>Но странное дело, во время тренировок команда часто играла в одни ворота, и тогда Игорь совершенно не чувствовал головной боли. И еще Игорь удивлялся тому, что, когда игра прекращалась и он покидал ворота, то здоровье его моментально восстанавливалось.</p>
     <p>Однажды в городском клубе «Радуга» проходила лекция на тему «Биоэнергетика и окружающая среда». Ему сначала не хотелось идти на лекцию. Но когда он узнал, что многие члены его команды захотели пойти туда, то и он решил послушать, о чем пойдет разговор.</p>
     <p>Так как на лекцию Игорь немного опоздал, то не сразу понял, о чем говорит лектор. Но когда тот заговорил об энергетике окружающего пространства и привел конкретный пример, то его слова показались убедительными. Лектор объяснил, что в различных местах земной поверхности существуют особые зоны, влияющие на здоровье человека. Такие места могут находиться в квартирах, на полях, на птицефермах, короче, везде. Если человек окажется в подобной зоне, то быстро почувствует это по своему состоянию здоровья, у него может даже случиться обморок. Лектор рассказывал, что причиной этого могут быть как природные факторы (земное излучение), так и технические: находящиеся в земле трубы, электрические кабели, пустоты и т. д. Вот, оказывается, в чем дело! Игорь даже привстал со своего места.</p>
     <p>Через неделю после лекции на стадионе рядом с футбольными воротами, в которых всегда стоял Игорь, экскаватор начал копать землю. Начался ремонт труб горячего водоснабжения. Ремонт длился недолго. Яму засыпали, и в этом месте устроили эксплуатационный колодец. Из-за этого колодца пришлось передвинуть футбольные ворота на несколько метров в сторону. После чего головные боли у вратаря прошли. Теперь Игорь с гордостью мог называть себя полноправным часовым, поставленным у футбольных ворот для защиты чести своей команды.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Он видел воду под землей</p>
     </title>
     <p>Среди различных талантов, относящихся к области биоэнергетики, существует один, который наука не может объяснить. Это удивительная способность видеть сквозь земную твердь. Таким уникальным талантом обладал канадский бизнесмен Дж. Дерозье. Многие годы он страдал от острой боли под нижними ребрами с обеих сторон. Такие боли были у Дерозье довольно сильными, но непродолжительными, поэтому он не обращал на них особого внимания. Неожиданно в 1940 году, когда приступы участились и стали продолжительными, Дерозье решил обратиться к врачу. Врач ничего вразумительного не сказал и посоветовал больше гулять на свежем воздухе, прописал ему снотворное.</p>
     <p>Через некоторое время Дерозье поехал к родственникам в Квебек. Родственники оказались в бедственном положении — из-за недостатка воды они были вынуждены отказаться от разведения скота. Дерозье посочувствовал им, но помочь ничем не мог.</p>
     <p>Однажды, когда все вместе шли через поле, у Дерозье начался очередной приступ, и он сказал одному из родственников: «Я не знаю почему, но хорошо чувствую, что стою над подземной рекой. Там много хорошей воды. Река течет на глубине 70 футов и проходит по сланцевой плите толщиной в три дюйма<a l:href="#note_19" type="note">[19]</a>. Не пробурите плиту насквозь, а то упустите воду!» Через три недели в том месте, где указал Дерозье, пробурили скважину. Моментально из нее хлынул мощный фонтан чистой питьевой воды.</p>
     <p>Слава о способностях бизнесмена находить воду быстро распространилась по округе. На Дерозье был большой спрос. Он выявил под землей более 500 площадок для бурения скважин и ни разу не ошибся. Подреберная острая боль его не подводила. Где начинался приступ, там и следовало бурить скважину.</p>
     <p>Канадские власти и ученые пытались уличить Дерозье в обмане. Другие хотели у него выведать, как он это делает. Оказалось, что потенциал энергетического заряда на теле Дерозье сильно отличается от обычного. Но в других отношениях никаких отклонений или нарушений от нормы замечено не было.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Опасные обои</p>
     </title>
     <p>Пригласили как-то в одну квартиру опытного маляра, чтобы он покрасил стены. Хозяйка сразу же заметила, что мастер выглядел очень усталым. На вопрос, как он себя чувствует, маляр ответил, что и сам не понимает, отчего на него навалилась такая усталость. Хозяйка спросила мастера, какого цвета стены его спальни.</p>
     <p>— Я недавно сделал ремонт, и стена рядом с моей кроватью теперь красивого ярко-красного цвета, — сказал маляр.</p>
     <p>— Теперь я понимаю, — сказала хозяйка, — отчего у вас на лице усталость. Вы не можете спокойно спать всю ночь.</p>
     <p>— Ну что вы, это прекрасные бархатные обои. Они очень дорогие. И я не хочу их менять, — ответил мастер.</p>
     <p>Спустя год хозяйка квартиры, где маляр красил стены, встретила его на улице и поинтересовалась его здоровьем.</p>
     <p>«Да, — сказал мастер. — Вы были правы. Мне все-таки пришлось в своей комнате сменить обои. Из-за них я ни на минуту не мог сомкнуть глаз. Теперь, когда в комнате обои кремовые, хоть и не такие дорогие, я сплю очень крепко и просыпаюсь совершенно здоровым. Не понимаю, как могли повлиять на мой сон прежние обои?»</p>
     <p>Женщина объяснила мастеру, что дело не в обоях, а в их цвете. Вот что она поведала. Цвета постоянно присутствуют в окружении человека. Дома, на работе, в магазине они оказывают на людей сильное влияние. «Полярные противоположности красного цвета — рост и разрушение. Этот цвет имеет негативные „красные“ ключевые слова: физическое насилие, жестокость, разжигание войны, хулиганство, бесстыдство…</p>
     <p>Красный цвет олицетворяет могущество, огонь, порыв, захват территории. Красный возбуждает и ускоряет, он может явиться символом войны. Красный ничего не щадит, связан с тиранией и жестокими убийствами…»<a l:href="#note_20" type="note">[20]</a></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Способности священника</p>
     </title>
     <p>Один американский священник штата Техас прекрасно владел волшебной палочкой для поиска воды под землей. Но когда его волшебную палочку взяла в руки прихожанка Эмми, то ничего не получилось. Тогда священник предложил провести эксперимент. По его словам, он удавался многим людям. Эмма стояла около священника, положив одну руку на его плечо. Другой рукой она держала одну ветвь лозы. Священник держал в своей руке другую ветвь. Когда они вместе прошли над тем местом, где священник обнаружил воду, лоза начала отклоняться вниз с очень большой силой.</p>
     <p>Таким образом, энергетическое соединение со священником передало часть способностей другому человеку. После такого опыта Эмми решила выявить материалы, которые могли бы препятствовать повороту лозы. Она обертывала кисти рук священника разными материалами, но, несмотря на это, волшебная палочка все равно действовала. Священник высказал такое соображение: «… это не руки, а ноги мои чувствуют энергию, проходящую через них». Когда Эмми попросила его встать на те материалы, которыми она оборачивала руки, то, к удивлению священника, лоза больше не действовала. Так, говоря о ногах, священник был, безусловно, прав.</p>
     <p>Такой опыт много лет назад был проделан лозоходцами во многих странах, но не всегда срабатывал. Какова причина этого феномена, никто так и не смог выяснить. Предоставляем возможность читателям самим повторить опыт с различными людьми и в разных ситуациях. Возможно, на процесс передачи способностей влияет возраст человека, энергетика места, где проводился опыт или, возможно, что-то другое.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мудрец и машина</p>
     </title>
     <p>Давным-давно в одном восточном государстве придворный мудрец сконструировал умную машину. В нее можно было загружать любые продукты, и она сама готовила изысканные блюда по заранее составленному меню.</p>
     <p>Правитель этой страны было очень доволен новым изобретением. Он с гордостью показывал чудо-машину правителям соседних стран, вызывая у них восхищение и зависть. Но, к сожалению, умная машина проработала совсем недолго. Она остановилась на четырнадцатый день после смерти ее изобретателя.</p>
     <p>Правитель созвал к себе всех ученых мужей и приказал немедленно починить машину. Но поставил одно условие — разбирать машину можно лишь в том месте, где произошла поломка! А как найти место поломки — никто не знал.</p>
     <p>Между тем правитель приказал первому ученому мужу начать осмотр машины и в течение семи дней исправить ее.</p>
     <p>«Если не уложишься в срок, — заявил правитель, — твоя голова упадет с плеч».</p>
     <p>Ученый муж приступил к осмотру машины. Но за семь дней так и не смог ничего сделать, и его казнили. Затем к осмотру приступил второй ученый муж. Он также не сумел найти место поломки и лишился своей головы.</p>
     <p>Так через каждые семь дней одна за другой проходили казни. Оставшийся в живых восьмой ученый по имени Герман приступил к выполнению своих обязанностей в последний день Луны. Он знал, что в этот период лунный свет влияет на человека и усиливает его творческие возможности.</p>
     <p>В первый день работы Герману приснился сон. Он видел, будто входит в большую залу, где на полу расстелен красивый золотистый ковер, на котором нарисован чертеж сложной машины. Стоит он как завороженный и смотрит на изображенный на ковре механизм. Вдруг сверху, как дождь, посыпалось зерно и быстро стало засыпать весь ковер. Через несколько минут зерновой дождь прошел, а из всех углов зала начали выползать какие-то черные жучки. Они с жадностью набросились на зерно и стали быстро его поедать. Постепенно чертеж снова появился на ковре. Но Герман увидел, что в одном месте жучки к зерну не притронулись, и оно осталось лежать, покрывая часть изображения механизма.</p>
     <p>Мудрец подошел ближе к этому месту, желая рассмотреть, что там нарисовано. Но в этот момент возник сильный порыв ветра и сдул оставшееся зерно. Однако Герман успел заметить на чертеже сияющую дыру, из которой, извиваясь, медленно выползала шипящая змея. От страха он сначала не мог сдвинуться с места. Но затем резко рванул вправо, упал и тут же проснулся.</p>
     <p>Уже рассвело. Герман с открытыми глазами лежал на подушке и обдумывал вещий сон. Как только первый луч солнца коснулся постели, Герман быстро поднялся. Теперь он уже знал, что надо делать, чтобы починить машину.</p>
     <p>Целый день Герман работал без отдыха. А к вечеру принес к себе в спальню ручную мельницу и вытащил из нее жернова. Потом расстелил на полу одеяло и нарисовал на нем чертеж мельницы. Затем засыпал зерном изображение на одеяле и лег спать. Спал он крепко и не видел никаких снов. А когда утром проснулся, то увидел, что зерно, насыпанное на одеяло, исчезло, но осталось лежать лишь в том месте, где были изображены жернова.</p>
     <p>На седьмой день правитель призвал к себе мудреца и спросил:</p>
     <p>— Готов ли ты расстаться со своей головой?</p>
     <p>Герман низко поклонился правителю и ответил:</p>
     <p>— Я нашел место поломки машины и прошу еще три дня для окончательного ремонта.</p>
     <p>— Не забудь, — сказал правитель, — если ты разберешь всю машину, не миновать тебе смерти.</p>
     <p>— Хорошо, — ответил Герман и попросил правителя дать ему в помощь художника.</p>
     <p>В своей комнате мудрец расстелил на полу большой ковер, а художник нарисовал на нем чертеж машины. Дальше Герман поступил известным для него образом. Он разобрал машину только в одном месте, где и увидел поломку. Ровно через три дня Герман показал правителю действующую машину. Правитель был очень рад и щедро наградил мудреца. После этого случая Герман стал главным ученым мужем в государстве.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Комментарий автора</emphasis></p>
      <p>В древнем предании в виде фантастической истории приведен закон создания информационного канала связи между объектами — ковром и чертежом испорченной машины, на нем нарисованным.</p>
      <p>Этот закон говорит о следующем: если воздействовать на какой-нибудь объект, например облучая его, то эта информация (облучение) моментально передается на любое расстояние на другие подобные объекты по установившемуся между ними каналу связи.</p>
      <p>По этому закону дыра на ковре — это информация об опасном месте. Она сразу передалась на чертеж, нарисованный на ковре. Они были подобны друг другу.</p>
      <p>Чтобы придать сну Германа естественный характер событий, подтверждающий, что место повреждения не видно, в предании использовали зерно, засыпавшее ковер.</p>
      <p>В эксперименте Германа с ручной мельницей по поиску ее неисправности также был использован закон информационного канала, как и в увиденном сне. Здесь подобные объекты — мельница и ее чертеж на одеяле. Но предварительно Герман вынул из мельницы жернова (опасное место).</p>
      <p>Наутро все зерно с одеяла исчезло, а осталось лишь там, где были изображены жернова. Тогда Герман понял, как найти место поломки машины — оно осталось засыпанным зерном. Так предание объяснило древний эзотерический закон передачи информации по каналу связи между подобными объектами.</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Охота на лис»</p>
     </title>
     <p>Читатели старшего поколения, вероятно, помнят соревнования по радиоспорту под названием «Охота на лис». Идея таких соревнований состояла в том, что в определенном месте леса хорошо замаскированный радист с передатчиком периодически посылал в эфир стандартные позывные. А радиоспортсмены, сформированные в несколько команд, должны были с приемниками в руках и наушниками найти спрятавшуюся «лису». Побеждала та команда или спортсмен-одиночка, который быстрее других (время задавалось организаторами соревнований) мог засечь «лису». Старт давался всем участникам соревнований одновременно. И они, рассредоточившись по лесу, шли в том направлении, откуда доносились радиосигналы.</p>
     <p>Мы рассказали об этих соревнованиях для того, чтобы читателю было понятно, что такие соревнования можно организовывать и с помощью биолокации.</p>
     <p>Лет десять тому назад подобную необычную, но увлекательную игру с биолокационными индикаторами организовали несколько учеников под руководством автора данной книги на территории живописного лесного парка «Коломенское». Целью игры было нахождение «зеленого агента», который должен был спрятаться в парке и тихо сидеть в укромном месте до тех пор, пока его не найдут участники поисковой группы с помощью своих биоиндикаторов.</p>
     <p>Такой игре предшествовали тренировки в парке для того, чтобы научить будущих операторов биолокации ориентированию на местности с рамками в руках, нахождению оставленного энергетического следа «зеленого агента», определению расстояния до различных ориентиров и многим другим необходимым навыкам прикладной биолокации.</p>
     <p>Игра началась с короткого инструктажа руководителя, который должен был сам играть роль агента. Участникам игры показывали место, откуда агент начнет свое движение, и предупреждали, на какой примерно территории нужно вести поиск, чтобы не уйти слишком далеко. Сначала все участники отворачивались, чтобы не видеть, куда пойдет агент. Кроме того, время, отведенное на поиск, было ограничено, его засекали по часам. После этого агент быстро уходил и прятался.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Опасная ситуация</p>
     </title>
     <p>Наше светило — Солнце можно назвать главным элементом в жизни, Луна и другие планеты стоят на втором месте. Они дополняют общую картину жизни на Земле. В прошлом говорили, что влияние Солнца — суть электрическое, а Луны — магнетическое. И чем больше между ними гармонии, тем лучше у человека физическое здоровье.</p>
     <p>Издавна известно, что Луна воздействует своими излучениями на жизнедеятельность людей. Это влияние порою оказывается вредоносным, особенно в полнолуние. В связи с этим хочется описать один страшный случай, связанный с излучением Луны. Об этом было написано в 1994 году в «Страшной газете» в Москве.</p>
     <p>Дело произошло в одном из моргов. Сторожу этого заведения первый раз пришлось дежурить ночью в полнолуние. Его коллега, дежуривший до него, предупредил своего сменщика, чтобы тот закрыл дверь небольшого помещения, отгороженного от большой комнаты морга, где лежали трупы, на задвижку и ночью не входил туда ни под каким предлогом.</p>
     <p>Наступила ночь. В морге находилось два десятка покойников, мирно лежащих на столах. Вдруг сторож услышал тяжелые шаги и дверь начала скрипеть от сильных ударов снаружи. Но задвижка выдержала, и через некоторое время наступила тишина.</p>
     <p>Утром, открыв дверь, сторож увидел лежащего за ней мертвеца. Это было огромное тело человека, покончившего жизнь самоубийством. Под ногтями пальцев рук была заметна сухая краска, содранная с двери.</p>
     <p>Как можно объяснить подобное явление? Дело в том, что в период новолуния Луна излучает на Землю особую энергию. Она способна в определенных случаях оказывать сильное влияние на покойников. Можно предположить, что излучения Луны оказывают воздействие на какие-то участки головного мозга, не успевшие еще разрушиться в течение нескольких дней после смерти. А при жизни человека эти участки мозга под воздействием излучений Луны получают команды на совершение различных преступлений. Но это только предположения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Лифт не выдержал</p>
     </title>
     <p>Один мой знакомый рассказал историю, связанную с обыкновенным лифтом. На двенадцатом этаже высотного дома в соседней с ним квартире живет мужчина, который никогда не садится в лифт один. Он боится ездить без попутчиков, и это неспроста! Как-то он объяснил моему знакомому причину такой боязни.</p>
     <p>«Дело в том, — рассказывал он, — что наш лифт мне мстит. Наша семья въехала в этот дом, когда мне было 12 лет. Как и многие другие мальчишки, я очень часто безобразничал в лифте: писал на стенах бранные слова, выламывал микрофон диспетчера, сжигал кнопки вызова и даже мочился в кабине. И вот однажды я вошел в лифт, двери закрылись, но лифт не двинулся с места. Из кабины меня вызволяли специалисты после шести часов заточения в замкнутом пространстве. Но причину остановки лифта так и не смогли установить. Тогда я еще не понимал, что лифт „недоволен“ моим аморальным поведением. На следующий день я вызвал лифт, чтобы спуститься на первый этаж, и опять застрял на долгих четыре часа.</p>
     <p>После этого случая я в лифт не совался полгода. В третий раз вошел в лифт с попутчиками. Они вышли на восьмом этаже, а я поехал дальше и опять застрял между одиннадцатым и двенадцатым этажами. После этого случая я понял, что лифт мне мстит за мои мальчишеские проделки. И вот уже четыре года я хожу домой пешком, опасаясь, что лифт меня еще не забыл и обязательно накажет, если я окажусь в кабине один».</p>
     <p>Странная история, не правда ли? Давайте разберемся в ней с точки зрения эзотерического знания. Дело в том, что лифт как механизм объект неживой. Но мы знаем, что все объекты, и живые, и не живые, имеют свое биополе, или ауру. Через нее любой объект вступает во взаимосвязь с другими окружающими его объектами. А раз это так, то другие объекты могут передавать свою информацию со знаком плюс или минус. Этот объект накапливает в себе информацию (на примере лифта она отрицательная). И когда накопленная отрицательная информация превышает определенный суммарный потенциал своего биополя, может произойти ее сбрасывание на какой-то другой объект. Таким объектом оказался мальчик двенадцати лет (живой объект), который долгое время своими поступками сам накапливал отрицательную информацию в своем организме. Через несколько лет мальчик вырос и превратился в мужчину. Мы знаем, что он осознал свои неправильные действия в отношении к лифту. Но мы знаем, как, нося в себе огромный отрицательный потенциал, взрослый мужчина себя чувствовал. Возможно, он периодически болел, и причиной болезни была отрицательная информация, носимая им в собственном организме.</p>
     <p>Лифт как механизм также не забыл своего запечатленного «груза» (отрицательной информации) и в какой-то момент начал отдавать свой «груз» обратно живому объекту (теперь уже мужчине). Но что послужило поводом к переходу «груза» от лифта к живому объекту — неизвестно. Над этим мы предлагаем поразмыслить читателям книги.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Легенда о вампирах</p>
     </title>
     <p>Как рассказывает история, в 1611 году венгерская графиня Елизавета Батури была замурована в одной из комнат своего замка в наказание за убийство более 650 молодых девушек. Она убивала их для того, чтобы купаться в их крови, так как считала, что это поможет ей сохранить молодость и красоту.</p>
     <p>Графиня была очень тщеславной, и слава о ней разносилась по всей Европе. Однажды она открыла магическое свойство крови, ударив одну из своих служанок. Удар был настолько силен, что у пострадавшей из носа хлынула кровь, которая залила Елизавете лицо и руки. Графиня поняла, что кровь может сделать кожу мягкой и нежной, и решила купаться в крови.</p>
     <p>Несчастная служанка была умерщвлена, а ее кровь слили в бочонок и подогрели на огне. Так было положено начало жестоким убийствам. Страшные трагедии продолжались десять лет. За эти годы Елизавета приглашала в замок сотни девушек, обещая им работу и большие деньги. Но вместо этого их бросали в темницу и держали до тех пор, пока графине не требовалась кровь для новых ванн.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Полезная информация</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Индикатор пишет на песке</p>
     </title>
     <p>Жрецы и монахи Китая с незапамятных времен использовали для связи с духами один древний способ. Он почти ничем не отличается от той практики, которая во многих странах Европы носила название автоматического письма.</p>
     <p>Для этой цели китайцы использовали простой деревянный шест длиной около 50 см с приделанной к нему посередине перпендикулярной деревянной палочкой. Два человека (медиумы) для получения сообщений от духов держались за концы шеста. А перпендикулярная палочка чертила на песке различные буквы, из которых складывались слова, почти всегда имеющие смысл, ответ на заданный вопрос.</p>
     <p>Жрецы утверждали, что такой способ связи с духами перешел к ним от самого Лао Цзы, жившего в VI в. до н. э.</p>
     <p><strong>Примечание:</strong></p>
     <p>В эзотерике понятие «дух» более узкое, чем душа. Духом называют бессмертную составляющую человеческой души. В литературе духами часто называют призраков, души умерших.</p>
     <p>Китайский индикатор использовался для связи с духами (людьми, ушедшими в мир иной). Такая практика существовала на Востоке. На Западе подобное практиковали со звездным маятником, когда настраивались на умерших людей и хотели с ними поговорить. Такая практика называлась «Маятник в алфавитном круге».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Детектор лжи и биолокация</p>
     </title>
     <p>В настоящее время широко известно о современных электронных аппаратах — детекторах лжи. А как в древности определяли, кто лжет, а кто говорит правду?</p>
     <p>В Китае и в Индии подозреваемому в совершении преступления предлагали пожевать рисовую муку, а затем выплюнуть ее. Если он без труда делал это, то считался невиновным. Это означало, что у него нет сухости во рту, значит, он не волнуется. А известный историк Геродот сообщал, что скифы распознавали преступника, используя для этого жезл, который очень точно определял, виновен ли человек. Бедуины Аравии с той же целью заставляли лизнуть раскаленное железо: если во рту есть слюна, ожога не будет. Вождь одного из племен Африки использовал другой способ. Он обратил внимание на то, что у волнующегося дрожат руки, и он не может выполнить работу, требующую осторожности. Так чтобы определить виновного в изнасиловании, подозреваемым положили в руки по яйцу. При появлении потерпевшей рука одного из подозреваемых сжалась от испуга, и жидкость из яйца вытекла.</p>
     <p>Великий врач древности Авиценна однажды, определяя причину неизвестной болезни юноши, сопровождавшейся общей слабостью и недомоганием, положил руку ему на пульс и стал называть женские имена. Когда он произнес одно из них, пульс стал учащенным.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цвет — индикатор биолокации</p>
     </title>
     <p>Цвет можно использовать в «цветовой биолокации». Чтобы ею овладеть, сначала попробуйте визуализировать поочередно цвета основной гаммы, начиная с красного (красный, оранжевый, желтый, зеленый, голубой, синий, фиолетовый). Затем мысленно сконцентрируйтесь (с закрытыми глазами) на точке, находящейся над основанием носа, между бровями. Это чакра третьего глаза. Для лучшей визуализации цветов представьте себе точку на белом поле. После этого попытайтесь «вызвать» на белый экран один из семи цветов. Чтобы этого достичь, нужна определенная тренировка. Если у вас сразу этого не получится, «вызовите» на экран самый любимый ваш цвет, например зеленый. Потренируйтесь в течение недели. Запомните, какой цвет появляется на экране чаще всего. Этот цвет и будет для вас базовым при освоении цветовой биолокации. Если на экране сразу возникает базовый цвет, значит, вы добились успеха.</p>
     <p>Теперь необходимо решить, как вы будете получать с помощью цвета положительный или отрицательный ответ. После того, как вы научились быстро визуализировать на экране свой базовый цвет, можно принять его за положительный ответ («да»). Отрицательным ответом («нет») будет появление на экране любого другого цвета либо отсутствие цвета вообще. При тренировке этот мысленный тезис закрепляется в подсознании и автоматически вовлекается в процесс выдачи соответствующей информации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Биолокация с помощью глаз</p>
     </title>
     <p>Существуют люди, которые могут видеть ауры других людей и собственные внутренние органы. Это называется «внутренний видеоскоп» или «рентгеновское зрение». Такие феноменальные люди могут видеть сквозь сейф или сквозь стену. В основе этих явлений лежит информационно-биолокационная обратная связь с выходом на зрение.</p>
     <p>Чаще всего люди видят НЛО, близких умерших людей, реинкарнации и тому подобное.</p>
     <p>Такой биолокационный эффект с выходом информации на зрение можно развить у лиц, которые имеют сильное воображение.</p>
     <p>При определенных сложных тренировках, которые могут длиться годами, такие способности можно развить. Для тренировки существуют различные упражнения. Приведем одно из них. В голове у человека есть воображаемый экран, на котором люди записывают свои мечты. Находится он над линией глаз. Попробуйте сосредоточиться и «увидеть» там ваш маятник и его ответы: «да» и «нет».</p>
     <p>Вам должно быть легче «видеть» эти движения, когда глаза открыты, но взгляд немного затуманен. При этом не стремитесь вглядываться во что-то, просто смотрите на маятник и произносите такие слова: «Мое „да“ — это легкое движение глаз вправо, а мое „нет“ — движение влево». Теперь мысленно представьте себе астрологический знак Овна и начертите его точно под бровями, фиксируйте внимание (где сливаются оба плеча). После этого задайте себе такой вопрос: «Если мои глаза поднимаются наверх и вправо, то ответ будет „да“. Если же они поднимаются наверх и влево — ответ „нет“?»</p>
     <p>Во время вопроса ни в коем случае не стремитесь получить тот или иной ответ. Сделайте так, чтобы ваше сознание не вмешивалось в этот процесс.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Защита от вампиризма</p>
     </title>
     <p>Чтобы сберечь свою энергию от вампиров, надо ставить «замки», перекрывающие энергетические меридианы человека.</p>
     <p>Приемы таких «замков» следующие:</p>
     <p>1. Замкнуть указательные и большие пальцы с напряжением.</p>
     <p>2. Средние пальцы замкнуть на основании большого пальца.</p>
     <p>3. Левую руку положить на правую (для женщин).</p>
     <p>4. Руки «в замке» положить на солнечное сплетение.</p>
     <p>Необходимо учесть, что держать закрытыми «замки» следует определенное время, так как тем самым мы отрезаем себя от подпитки космической энергией через седьмую чакру (Сахасрару).</p>
     <p>Среди людей есть вампиры и доноры. Между ними множество градаций. Чистый вампир — это представитель черной магии, он полностью закрыт и не получает энергию из Космоса. Чистые доноры — люди отзывчивые, добрые, всем сочувствующие и помогающие.</p>
     <cite>
      <p><emphasis>Энергетические вампиры — это люди с частично закрытыми чакрами, зачастую больные. Вампира можно обнаружить по такому признаку: в его присутствии на человека нападает неодолимая сонливость.</emphasis></p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сдвиг геопатогенных узлов</p>
     </title>
     <p>Геопатогенные узлы особенно вредны для человека. Часто в литературе пишут: «Вредные узлы можно нейтрализовать». Такое действие совершенно невозможно, но многие этого не понимают. Но действие геопатогенных узлов можно значительно уменьшить.</p>
     <p>Способов выявления геопатогенных зон в жилых помещениях существует множество. Но все они довольно сложные. Поэтому, рассматривая этот вопрос, ограничимся тем, как выявить геопатогенные (вредные) зоны не на всей площади комнаты, а только в тех местах, где человек находится продолжительное время. Это, прежде всего, кровать (в том числе и детская), кресло или стул у письменного стола.</p>
     <p>Для выявления вредных узлов возьмем в правую руку Г-образную рамку: ладонью левой руки будем проводить по всей поверхности исследуемого предмета мебели (кровать, кресло, стул и пр.).</p>
     <p>Проследим действия оператора биолокации при поисках вредных мест на кровати. При этом надо дать себе следующую установку: «Я ищу вредные участки кровати». Если рамка в правой руке будет отклоняться влево, это значит, что под ладонью левой руки имеется вредное место (геопатогенный узел). А положение рамки, перпендикулярное груди оператора, будет означать отсутствие вредного излучения. Ладонь левой руки необходимо перемещать от подушки до конца кровати круговыми движениями, не пропуская ни одного места.</p>
     <p>Надо иметь в виду, что такое тестирование необходимо проводить в дневное время при отсутствии электрического освещения, которое плохо влияет на поиск геопатогенных зон.</p>
     <p>Бывает, что кровать поставлена в таком месте, что вредный узел находится под подушкой. При этом кровать не обязательно переставлять в другое место. Самое лучшее, что можно сделать, — это переложить подушку на противоположную сторону кровати, туда, где располагались ноги. Во время сна человек часто меняет положение ног, и вредные излучения могут не задевать конечности или действовать на них с минимальной угрозой.</p>
     <p>Но может случиться так, что вредный узел находится посередине кровати. В таком случае лучше всего кровать передвинуть в другое место, свободное от влияния геопатогенного узла. Если же переставить эту кровать невозможно из-за малой площади комнаты, то можно попытаться сдвинуть узел в другую сторону. Для этого можно использовать различные способы: положить под кровать зеркало (стеклом вниз) — так поступали в далеком прошлом в крестьянских домах. Но следует знать, что не зеркало сдвигает узел, а то, что является подложкой под стекло. В старинных зеркалах для этой цели использовали платину (этот металл дороже золота). Но спустя много лет при изготовлении зеркал стали закрашивать стекло черной краской. Другой способ сдвига геопатогенных узлов — положить под кровать какие-либо ячеистые структуры. Например, можно использовать для этой цели пластмассовые формы из-под шоколадных конфет.</p>
     <p>Такое открытие автор сделал совершенно случайно, проводя в своей комнате исследование на наличие вредных узлов. При первом исследовании узел оказался почти на самой середине спального места. Но при втором исследовании оказалось, что узел каким-то образом сдвинулся. А причиной тому послужила пластмассовая форма от конфет, которую в этот момент малолетний сын положил под кровать. При последующих опытах выяснилось, что сдвиг узлов происходит в том случае, если такая форма (ячеистая структура) будет лежать под кроватью в разных местах. Но в этом случае необходимо экспериментировать, меняя местоположение формы.</p>
     <p>После того случая ячеистые формы автор больше не выбрасывал, а использовал для смещения вредных узлов. Даже если вы сдвинули узел, через день-два лучше проверить действие формы, так как по невыясненным причинам узлы могут перемещаться сами. Новое положение формы нужно определять заново, после каждого ее перемещения.</p>
     <p>В дополнение хочется сказать, что не обязательно класть под кровать всю конфетную форму. Можно отрезать от нее 3–5 ячеек. Этого будет вполне достаточно.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Высказывания известных ученых о биолокации</p>
    </title>
    <p>Чехословацкий физик В. Харвалик выяснил, что «поисковый прутик» (лоза) реагирует на электрический ток даже в 2 миллиампера. Чувствительность увеличивается, если перед поиском выпить воды.</p>
    <empty-line/>
    <p>Великий саксонский мистик Якоб Бем (1575–1624) осознал, «что все состоит из Да и Нет». Видимо, он был незнаком с лозоходством, где эти понятия являются главными на протяжении тысячелетий.</p>
    <empty-line/>
    <p>Магический жезл, по словам Райдера-Вайте, средневекового мага, — это больше, чем инструмент магов. Жезл держат в правой руке. Он имеет связь с древним образом змея и посохом Моисея.</p>
    <empty-line/>
    <p>Известный московский экстрасенс В.И. Сафонов много лет практиковал с маятником, который может точно «рассказать» оператору биолокации о болезнях человека. В. Сафонов также утверждает, что по фотографии можно определить, жив человек или нет. Для такой диагностики маятник располагают над лицом человека. Вращение маятника против часовой стрелки свидетельствует о том, что данный человек жив, а если маятник вращается по часовой стрелке, то такое движение индикатора утверждает обратное. Точно можно будет определить лишь после сорокового дня, после ухода человека в мир иной.</p>
    <empty-line/>
    <p>Известный киевский оператор биолокации Василий Стеценко объясняет биолокацию в свете теории микролептонных волн, которые излучаются всеми объектами Вселенной. Эти волны служат средством обмена информацией между живыми клетками. Из этого следует вывод, что неживой материи не существует.</p>
    <empty-line/>
    <p>В середине VII в. немецким иезуитом Гаспаром Шоттом и его братом по ордену Афанасием Кирхером была выдвинута идея «связи движения лозы с бессознательными мышечными движениями лозоходца». Очень кратко это можно описать так. Информация обо всем содержится в информационном поле, пронизывающем Вселенную. Конечно, там содержится и информация о том ископаемом (воде или предмете), которое вы ищете с помощью лозы. При поиске вы четко мысленно указываете на тот предмет, который вам надо найти. Информация об этом также поступает в информационное поле, и вы получаете ответ поворотом лозы или раскачиванием маятника в ответ на эту информацию.</p>
    <empty-line/>
    <p>Немецкий естествоиспытатель, знаменитый Александр Гумбольд (1769–1850) не обошел своим вниманием лозоходство. Он издал в Берлине в 1797 году свой труд под названием «Исследования о возбуждении мускульных и нервных волокон наряду с предположением о химических процессах жизни в мире животных и растений». В этом труде Гумбольд анализировал фактические сведения о лозоходстве и писал, что «Необходимо проверить научные исследования, чтобы прояснить вопрос полностью».</p>
    <empty-line/>
    <p>В 1854 году при французской Академии наук был создан комитет по изучению лозоходства. Этот комитет устами своего члена, академика Шевреля заявил: «… причина движения жезла имеет не физическую, а моральную основу». Далее Шеврель писал о лозоходстве следующее: «Я полагаю, что в большинстве случаев, когда жезл держат руки честного человека, который верит жезлу, его движения являются результатом работы мыслей этого человека».</p>
    <empty-line/>
    <p>Член общества психологических исследований Ирландии, профессор физики Королевского колледжа Уильям Баррет проводил исследования лозоходства. По его мнению «эффект поворота лозы вызван либо внушением извне, либо самовнушением».</p>
    <empty-line/>
    <p>В 1833 году в Европе была опубликована книга ученого Реймонда под названием «Магический жезл». На страницах этой книги автор писал: «Утверждения о том, что действия жезла связаны с божеством, дьяволом, родственными узами и симпатиями, с вытеканием электрического тока органоэлектрической силы, безнадежно рухнули и отброшены — целая библиотека ученого хлама для шарлатанов, чудные сказки для дураков и развлечения для антикваров…» Таков был приговор лозоходству в разных странах Европы.</p>
    <empty-line/>
    <p>О применении лозоходства в России и на Украине сообщал в своей работе в 1910 году инженер А. Мондвид-Монтвид. В своей практике он пришел к заключению, «что отвес (маятник) вдвое чувствительнее рамки».</p>
    <empty-line/>
    <p>Немецкий ученый Г. Леман в 1932 году в Электротехническом институте в Дрездене изучал, от чего зависит частота ударов молнии. В результате исследований оказалось, что на геопатогенных полосах эта частота наибольшая. Отсюда ученый сделал вывод: «Эффект лозоходства связан с атмосферным электричеством». Кстати, Г. Леман показал, что «на геопатогенных полосах уменьшается электрический потенциал». Этот факт ученый объяснял «эманацией, которая связана с подземной водой. Эманация проходит сквозь слой земли и проникает в атмосферу, производя там различные изменения».</p>
    <empty-line/>
    <p>Немецкий ученый Георг Роте предположил в 1910 году, что источником биолокации служит «радиоактивное излучение отыскиваемого вещества. Оно-то и заставляет жезл вращаться совершенно без участия мускульного движения человека».</p>
    <empty-line/>
    <p>Вице-президент Украинской ассоциации биолокации убежден, что существует некое поле. Оно «воздействует определенным образом на систему организма человека „почки — мозг“, а последний дает команду к вращению рамки».</p>
    <empty-line/>
    <p>Один из основоположников российской школы биолокации Александр Иванович Плужников в своей практике часто обследовал различные территории с помощью биолокационной рамки. «Между прочим, — писал Плужников, — иной раз биолокатором улавливались вещи на первый взгляд совершенно невероятные. Так мои коллеги обнаружили на Бородинском поле место, где был смертельно ранен генерал Багратион».</p>
    <empty-line/>
    <p>Известный американский биолокатор Стефан Шварц рассказывал, что его группа передала «Союзсудоподъему» отчет и информацию о наших возможностях с помощью биолокации проводить поиск затонувших кораблей.</p>
    <empty-line/>
    <p>Известный московский ученый, доктор биологических наук Александр Петрович Дубров так характеризует искусство лозоходцев: «Биолокация означает способность человека определять наличие каких-либо объектов, предметов в пространстве с помощью простого индикатора-рамки или маятника-груза на нити».</p>
    <empty-line/>
    <p>Рассматривая проблемы биолокации, мы видим, что их нельзя отделить от изучения распространения информации. Основоположник искусства биолокации в России Николаевич Сочеватов рассматривает различные способы передачи информации: «Наблюдения с рамкой как с неуравновешенной системой в руках оператора биолокации дает возможность получать ответы на очень большое количество вопросов».</p>
    <empty-line/>
    <p>Юрий Александрович Фомин, член ассоциации «Экология непознанного»: «Лозоискательством с помощью рамки или деревянного прутика, зажатого в руке, осуществляется поиск подземных вод, залежей ископаемых, коммуникации и так далее. Этот метод известен с давних времен и сейчас широко и успешно используется для практических целей».</p>
    <p>Знаменитый российский лозоходец, наш современник Игорь Юрьевич Прокофьев участвовал в поисках жертв землетрясения в Армении, Иране, Ленинакане, Спитаке. По мнению опытного специалиста, при спасении людей необходимо настраиваться «на образ живого человека, находящегося под обвалами».</p>
    <empty-line/>
    <p>В 80-е годы ХХ века русский ученый А. Охатрин проводил научные исследования по изучению феномена биолокации. Он пришел к выводу, что на вращение рамки в руке оператора влияют не только внешние сигналы, преобразованные нашим бессознательным в видеоматорные движения рук, но и реальные физические силы вращения. Они создаются объектами внешней среды, ввиду существования вокруг них сверхлегких микрочастиц — аксионов, масса которых на несколько порядков меньше, чем у электрона.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Послесловие</p>
   </title>
   <p>В заключение хочется привести интересные мысли о лозоходстве нашего времени, которые высказал А.Г. Бакиров, доцент Томского политехнического института.</p>
   <p>Биолокация — феномен биоэкстрасенсорики.</p>
   <p>«На рубеже XX и XXI веков усилилось внимание к человеку, его физическому и психическому здоровью, сознанию, духовности и способностям. Одной из таких способностей является биолокация (лозоходство, радиоэстезия, даузинг).</p>
   <p>Биолокационный метод поисков является эмпирическим, основанным на субъективной реакции человека на воздействие на него природных и техногенных полей. В этом методе наглядно и по существу в классическом виде проявляются энергоинформационные взаимодействия человека с окружающей средой и сверхчувствование им различных объектов. Человек выступает в этом случае в роли биоиндикатора. Биолокация — одна из разновидностей экстрасенсорной практики, во время которой оператор биолокации переживает необычное состояние сознания. В биолокации оформились два вида технологий: физическая (энергетическая) и ментальная, или информационная.</p>
   <p>Учение биолокации приобрело концептуальное значение, расширяющее наше представление о мироздании и энергетике его объектов.</p>
   <cite>
    <p><emphasis>Биолокация стала и методом познания, так как открывает широкие возможности для изучения окружающего нас мира на таком уровне, который доступен пока современным приборам.</emphasis></p>
   </cite>
   <p>В то же время биолокационный эффект — интересный феномен биоэкстрасенсорики. Он свидетельствует о большом потенциале диагностических и прогностических способностей человека.</p>
   <p>Развитию биолокации способствовало утверждение понятия „биополя“ как интегральной совокупности известных и возможно неизвестных в настоящее время полей, возникающих в процессе жизнедеятельности организма. С помощью биолокации получают полевые характеристики предметы неорганического и повседневного обихода. В этой связи есть основание признать в первом приближении наличие ауры в виде качественно нового свойства всех объектов природы.</p>
   <p>Биолокация имеет частичное научное обоснование и находится на пересечении и взаимном перекрытии научного и вненаучного (по определению официальной науки) знания. Так, многократно подтверждены объективный характер биолокационного эффекта, повторяемость биолокационных наблюдений, их корреляция с показаниями геофизических приборов. Исследована далеко не полностью примитивная мышечная реакция человека, играющая ведущую роль в движении биолокационных индикаторов (рамки и маятника). Но не совсем ясен весь механизм поступления, накопления, обработки, кодирования и передачи информации и участие в этом процессе подсознания человека»<a l:href="#note_21" type="note">[21]</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Библиография</p>
   </title>
   <p>Владманис Я. Я и др. Лозоходство — вековая загадка. Рига, 1979.</p>
   <p>Гуськов В.А. Волшебный (рудоискательный) жезл // Южный инженер. 1915. № 6.</p>
   <p>Дубов А.П. Экология жилища и здоровье человека. Уфа, 1995.</p>
   <p>Дубров А.П. Земное излучение и здоровье человека. М., 1992.</p>
   <p>Жигарев А.И. Применение рамки и маятника в повседневной жизни. М., 2005.</p>
   <p>Жигарев А.И., Красавин О.А. Азбука биолокации. М., 2005.</p>
   <p>Иванов Ю. Как стать экстрасенсом. М., 1990.</p>
   <p>Исмаилов В.И., Красавин О.А. Лозоходство в вашей жизни. М., 2001.</p>
   <p>Карагула Ш. Прорыв к творчеству. Минск, 1992.</p>
   <p>Коулмен В. Внутренняя сила. СПб., 1997.</p>
   <p>Красавин О.А. Биолокации для всех. М., 1997.</p>
   <p>Красавин О.А. Маятник и рамка — инструменты здоровья. М., 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004.</p>
   <p>Красавин О.А. (на франц. яз.) Radiesthesie dans la vie (Биолокации в быту). М., 1998.</p>
   <p>Красавин О.А. Практика биолокации. М., 2000.</p>
   <p>Красавин О.А. Биолокации и ваше здоровье. М., 2000.</p>
   <p>Красавин О.А., Жирнов Ю.Н. Биолокации фэн-шуй и ваше здоровье. М., 2000, 2001.</p>
   <p>Красавин О.А., Любецкий А.Е. Биолокация — спутник здоровья: в туризме, спорте и быту. М., 2001.</p>
   <p>Красавин О.А., Карасев Г.Г. Биолокация в повседневной жизни. М., 2002, 2003.</p>
   <p>Красавин О.А., Карасев Г.Г. Биолокация, музыка и здоровье. М., 2004.</p>
   <p>Красавин О.А. Биолокация — телохранитель человека. М., 2004.</p>
   <p>Красавин О.А. Биолокация, психометрия, здоровье. М., 2004.</p>
   <p>Красавин О.А. Биоэнергетика и сохранение здоровья человека. М., 2004.</p>
   <p>Красавин О.А. Здоровье человека в лучах тонкой энергии. М., 2004.</p>
   <p>Красавин О.А. Прикладная биолокация в зеркале эзотерики. М., 2005.</p>
   <p>Красавин О.А. Звуко-, аромо-, цвето-, вкусобиолокация. М., 2005.</p>
   <p>Красавин О.А. Биолокация — ключ к тайнам природы. М., 2007.</p>
   <p>Красавин О.А. Загадки психоэнергетики. М., 2007.</p>
   <p>Красавин О.А., Сычев В.К. Биолокация в вашем доме. М., 2008.</p>
   <p>Красавин О.А. Маятник и рамка для начинающих. М., 2010.</p>
   <p>Красавин О.А. Диаграммы, маятники, рамки. М., 2012.</p>
   <p>Красавин О.А. Питание и здоровье с точки зрения биолокации. М., 2012.</p>
   <p>Красавин О.А. Спутник лозоходца. М., 1996.</p>
   <p>Красавин О.А. Биолокация: питание и здоровье с точки зрения биолокации; эзотерика; музыка рождается в космосе. М., 2012.</p>
   <p>Красавин О.А., Королева Н.В. Астробиолокация. М., 2003.</p>
   <p>Красавин О.А. Биоэнергетика и сохранение здоровья человека. СПб., 2004.</p>
   <p>Лебедев С., Лидин А. Карма повседневности. СПб., 1996.</p>
   <p>Левинсон Ю.М. Основы биоэнергетической диагностики и лечения. М., 1991.</p>
   <p>Литвиненко А.А. Энергия пирамид, волшебный прут и звездный маятник. Таганрог, 1996.</p>
   <p>Ляпунов И.О. Бриллиант биоэнергии. Обнинск, 1996.</p>
   <p>Ляхницкий Ю.С. Мир пещерных приключений. СПб., 2002.</p>
   <p>Мизун Ю.Г. Биопатогенные зоны. Троицк, Моск. обл., 1993.</p>
   <p>Мизун Ю.Г. Биопатогенные зоны — угроза заболевания. Троицк, Моск. обл., 1993.</p>
   <p>Миливойе М. Биолокационный практикум. М., 1992.</p>
   <p>Садецкий Т.А., Садецкий В.А. Большой Огонь Галактики и мы. М., 1997.</p>
   <p>Сафонов В. Несусветная реальность. М., 1990.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="note_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Садецкий Т.А., Садецкий В.А. Большой Огонь Галактики. — М., 1977.</p>
  </section>
  <section id="note_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Ломоносов М.В. ПСС. Т. 5. — М.; Л.: АН СССР, 1954.</p>
  </section>
  <section id="note_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>1 дюйм равен 2,5 см.</p>
  </section>
  <section id="note_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Голограмма — это «объемная картина» целого объекта. Она демонстрирует уникальный принцип мироздания: каждая частица голограммы содержит в себе информацию обо всем объекте.</p>
  </section>
  <section id="note_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Об этом было рассказано в газете «Неделя» в 1993 г.</p>
  </section>
  <section id="note_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Красавин О.А. Прикладная биолокация. — М., 2005. — 125 с.</p>
  </section>
  <section id="note_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Поочередная остановка планшетки с нанесенной на ней стрелкой указывает букву алфавита. Буквы составляют слова и предложения, которые затем записываются.</p>
  </section>
  <section id="note_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Радиоэстезия — иное название биолокации.</p>
  </section>
  <section id="note_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Имеется в виду непрерывность звучания.</p>
  </section>
  <section id="note_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>1 фут равен 30,5 см.</p>
  </section>
  <section id="note_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Шавкунов Э.В. Тайны древних зеркал. — Владивосток, 1993.</p>
  </section>
  <section id="note_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Стоев С. Сознательное и бессознательное в творчестве//Техника — молодежи. — 1980. — № 3.</p>
  </section>
  <section id="note_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Бреннан Б. Руки света. — СПб., 1992. — С. 41.</p>
  </section>
  <section id="note_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Сафонов В.И. Несусветная реальность. — М., 1990.</p>
  </section>
  <section id="note_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Эндрюс Т. Искусство лечения цветом. — М., 1998.</p>
  </section>
  <section id="note_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Ханцеверов Ф. Эниология. Кн. 1. — Таганрог, 1995.</p>
  </section>
  <section id="note_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Донцов Д. Биоэнергетика человека. Энциклопедия. — М., 1994, — С. 134—135</p>
  </section>
  <section id="note_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Древние и современные легенды. — Сочи: Центр культуры Русь, 1991.</p>
  </section>
  <section id="note_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>1 дюйм равен 2,5 см.</p>
  </section>
  <section id="note_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Бонде Л. Магия цвета. Цветовой каталог. — СПб.; М., 1997.</p>
  </section>
  <section id="note_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Тезисы докладов Московской научно-практической конференции «Научные и экспериментальные проблемы психофизики»//Журнал фонда Психологии, — № 2. — М. 1999. — С. 112.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEA3ADcAAD/wAARCANVAjoDASIAAhEBAxEB/9sAQwALCAgKCAcLCgkK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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAF8AAABgCAMAAABMvl6/AAAAM1BMVEX///8jHyB7enpBPz+w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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXkAAAEWCAAAAACmyrhuAAAkUUlEQVR4XuzQoQ2AMBgF4ROV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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWwAAACbCAAAAABjFP5wAAAbGUlEQVR4XuzdaXgUdd624au6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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAW8AAAHOCAAAAAByF9eDAABA4klEQVR4XuzXMUoDQRyF8c81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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPkAAAE2CAAAAACG7WuZAAAbGElEQVR4XtyceUATx9vHv7tJ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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATgAAAFDCAAAAACL8U20AAA+D0lEQVR4XtTSMQqCcBiG8ads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</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWIAAACyCAAAAABdfpo9AAAs5UlEQVR4XuyXXW8SQRhGu3aV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</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPcAAAFYCAAAAACq2jUAAAA67klEQVR4Xux9B5QVVbb2OVUn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</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQEAAADBCAAAAADqGFohAAAgp0lEQVR4XuRcB1gUV9d+Z3dh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==</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAS8AAAD0CAAAAADvO/9cAAAdXElEQVR4XuxdCVgUx7Y+w6oi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</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMoAAAFWCAAAAAAN3V34AAA54klEQVR4XtSYTWgTQRiG381u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</binary>
 <binary id="i_013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYYAAADnCAAAAAA/NK5yAAAlZUlEQVR4XuydC1hU1drH/ziA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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXgAAAC9CAAAAACcpDnJAAA1LUlEQVR4XuxdB1gUVxc9s7ss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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYAAAADDCAAAAACuF5kVAAAiBElEQVR4XuzVIY7CYBCG4WnL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</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXoAAAEfCAAAAABq8lKlAABU4ElEQVR4XuzYPWsCQRSG0dfv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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOkAAADmCAAAAAAVCv3qAAAVYklEQVR4XuzPQQEAAAABsXvo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</binary>
 <binary id="i_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wgAR
CAGRAlgDASIAAhEBAxEB/8QAGwAAAQUBAQAAAAAAAAAAAAAABQECAwQGAAf/xAAUAQEAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIQAxAAAAHlDcG3A1DygeD6554ckBUzWLmeNP2W41Tsopqu
y6mpkyamq7KqajsxxqG5hDTrluNM3OIa5ckhq6me410eVU1zcqpqKwBA8oDjSLm0NGua40q5
lDR9m+NJ2baaazkENjBleNK7Mqa2DMqaxck41zcohpG5tDTw51DQpm3mtlxvGwq5jjS9m+O4
ghXaTrDIjdUGWlsFOgdQHx27Zn0LOAyG2FKMnXHUNcJA7y1gCPJ3TMNMUyvWMKUYjCA+jphw
L4rwKsXboDsECBm4NEPBs1wqZxx9gCh0FYFSXS5nqmtoAWLRBir1hCCV1go2mGQJGYGkMvGw
IhuuDYiFYiScyAYifA+MrQIem4i6bjccvEEEylqsQUz00HBCxZYDCg42V47MQqS8BGyIFbDn
DFdwIu1r4EdJIQER05D1xhCQrWhrJkIqttoIu1ixRkIRFSqVqA+W/ZATCFM4gWhAsZSmR3YB
gbSV5XGm6YHnbZLjC9EquntgyqcoARXoTzz2DPtJjQolhpCyzGL17gbFkVNcmUU1jsg01iZX
jXSYzjapjUNmzH8bZcS42SY95tX4jjcrhVNquK42PYxDW9keNk3ITmzkxfG0TGMNfJi2Gxt4
BD0LvPWnoPefKejv8243kGJQ9Jj8743rMJIbOpmlNz2FQ3tXHIayTIKb+vh3G0nwnG8rY3jc
Cs0hqbOLYbWtjZzbtximydi+Nn2K4GTG7hl7N82YvjEYMiPqC6hp4Hq62Myia3jJ2NG8zMxW
yBqm0GmdnNWjL2TV0yEZyQBxnoygw1fM2umhM/x/jPt0NMCzzlTOsOUgfPKTA7S3AltmAj6c
qCodNRBkOjFFHr6FF9u0CX37IHYaFED3Xwa63fATSfAuMvGBCsdwotKUSLpOIuk41b3qCDId
wyOw0dbQ6AoTIYmtstECyqRMsMA9iqWLcBSmV2W4gZegvAaM2JHrLw8hNfBbiXA3iTSgF1eb
KNqsVHtvMKtMuOK73yAqeFw28O0RTSzaBJOkVIOWEmY+YzBESeHQE6oPZYQp2X2QOOvjy+6e
QBXnWR1pWjkt8U+bxbTDONbUzyhG9n+NFJm2m2gyLjXy41TZSYlTaw5BQiUzbjaQZRxqWZpw
aJZRxpQlVDVCRiBwrjXmvXHobFmR42GdpuIy47jQxAnBypQcEXDeKzLbR5UTwTs5+QJqMQKc
LQJSh3ERYPKaSEK4tOqoXbIlCrHZrhh4mYt2wjgkP6mERbVLHVOM3ORJGbXRVAQw1ECprUwB
nlKgeLQ1QTxbgTNf4oPeWAqEYCtI8qCELVyl08IxZbIMluqUYydIiSZSGR10pdYvAltuuMd1
0p9a4qJciK7LCDIydQi61xTS4hUW0pU64hUQhQEVswxVnKrZXFZLMJDIkgxksQ1FYL1Xj0K7
BfIRh8SC22IRztEHAtySQIPliF5jzgRwQLZdMWGzRDRZgcV32ZzOTTqUCtE+Da2hqEU8ziJV
Q5qwkJcbcH0rdQZNHYK9e/SEqVYQrJTMEUM7CO2PJESPUie7jKqQcGqtphXfKoPmmUFiztQH
W3zEPGBgRbcoHAysQO47xcI0GhjMEmgRSbg3gdcPBp2mQLI+dCN/cOzejjKl+AiRxuiHD78x
ElhoPHmLBm9C1haHkKB1qrXL8TaJa7rBbu0LQ8bPSJbYzgkLkhBcVxhoHIw6jZiKRmrxIkDi
SSlIDulaaWnNWJOah0rmAyqSHFS7TuBQSRqmgzoqMqjdCgD7TcAeijLLJKhMkPEvOrlla84v
UVLq0eCLqiF91O0SrTUurTrhRKlcJtGNCiDLBM4UgWShAF3B+DbwU4ZcAtBbgbQ/wCQOID4N
IEaHUBtDnD6Ye4Hwb7P8aBc9xo1BNNA4HGaJ2a403Z1DRLm2Gn7LcahuXiNaoGE0rcyppuzP
G6S9wOD6DPEEjlLQoyhHcHXQj0bheRRKJWiNvsIEHW+B8RJpQHaAYQNuxgtpWEG3hzwnFDbI
WluBVPS0gGQN0wa3RuMw/SUQOwtVBMUkhB1y4Vqx0YVJamrMqmmUy7dWpm4C44uVdK0zLdGg
DaYhBdbRiwcli6C4z9YhS9cM8mxQx/a/i5HK0q0CQwigeJNJaEmgASGmSJ46yWOhaEYH0QtY
qkROfxHznEFEkNH814yPkK8tyIqSW4DpGqX6NiItUrlQtSQSEkKxDhd2IzyX1KxFLhSp3KAP
2OL0gXV1ImWWQyw0yPDtUpADm21KNcq06oeqGYKwXiYfoQZRtOQsJZaQdNxc7zxT0OjiENuu
FQ9Gm8uaerv8m49ab5Lx673kXHrlby1T1afyVx6m7ylT1VfK3HqLvLUPUe8ucelj8PKbZmQe
a+PKIbBmSU165B5rUyqmpZm+NA0GoYcF4OsCoGoRfBeYE0LRUOClOugRUa4JSCeNYzMODIWR
R9qnxfkGIPuD0DgVvBSzn5gxWocEOHcZ6wdsmNTQVgXFqApWr3boE42WMQ3fljypPVHnmLPS
mmCq6sgeeN9FaYdmyDg6rbYQrYeUrhXgLJp7RiW7xDCdukMNZ11UypAuTMQm1QxUuuYZGXTP
MlFqIgA0+gMq6Z5k5dLMY9Newyia5DLs0NUHtO3DI9qEM4zT1wRDqaADUggNj0VUHRmpwBHp
YzPdoONC2WmVKBmIY/oAMSpzEh7PSly/nbAXUGoaiF1w3eA2AnXpsJgl6MFMITgqzI40tIOf
LU1xwNSVpzV46ndqli4k5QlHPL1JlcaVDECOWkLDrmkSCzRtFIpXmJkRw5jHAJt9wK0wIwTp
XcRUSERwo0MOhfYJaVt4HOBTpF0dYu9S4vZPQBAojSBQGHowJNfUGoW4HsJKCK51gLiMNKqE
Iyk6WUoySylSK8hSS8wjNCTJJPSslDjagTi7gS0yMCNmlaFfWcTRRSC0rsJnRWpDhM0JIlHL
afKFfWZS2b7h1cKvF3wdPRaIfy+nIrNOcdC5hPnjNEoERpIrtqiy5p/Pd4QjjFco9Y4ykLYC
3JVYX+HWCzMOYGEGUDRuzSmmdl7RoHZ94dQcKNDLlnGoUFwe7OIaJMxIaXsxaNAuWeaVMkpq
5MjxsOyfGtXH3zRriFNuuGsmw7GSmvXGxm27GNNqzF3TU9jHmw7FcbVcShtuxqG0finm07Cc
bxMK42LMmw1C5dpsFxrTX28DbN12AYeh955xrwWyxw5F4me+cqFmli1XMxAtDXARh4WC5dHw
LqngBE2zKApnlQNYrkCeMqFAEslsVblIlgfOU+tIQCNbjCc0F2BnOPPM48/QBsrr4AgsRk1q
qYAVy0QAUtM2CWm0AiG1BDDWdLU8elMch1AJIXFnVr7imy+JHxF1AV11gr1j7zOdouL+S2+F
JUKiS++44S1QuhkRfAGikW0Vs5qfPzcpZcUKBUcQz0rpSJBtCACA66X6JIcUrNUuQDi4QupF
EW0qIEwhLNhTSY7bFdYELFZ8JXt0CABZLWFJD7wUTngMqHKDkrNLXU5S/ny4sfqc1qzPJGwn
rSyEFhLBTDnwJoZUsgF80g+tbrEHP4KZA6ACg0m4kmpyEhBsZB17i/cDTFrOlq4Qu560Xo6j
y30Kk4a1EWKtqIs0XSA5hSAok67wmyXis6aQH4r0MaZ3bCyQ2qTCkREZMXq09UB1T3Ai0SpF
mxZcQSkOBTS3AWQs0GBddxltbHwKrmngGyVQCTlEA2R9AUFXZ3gJs0oEJQjwj17jz1hmgQcU
iKkJamVpDMgBafUAdoGAN5qIEyWyABj0MIElKTgWQtZM4pKIpMvSFSpoaRS4m4D8RcDOJNB7
70BAtjXmH7Z54GvvPB3XnA9LEI1JZSpLZeVHTSFdXcIqcP5kgroLpE7uO5sROtN5M2rCX1Hs
CHUHBBQ0gU4Hxqg5oSGgxUWMsXpirNZUnZNwxJ2kYTQByEhJMdFahGR2Gmd1YPSmOpF4AdpQ
+lKlYopmjVYqMkmUBTF6owNoA43c4nVFqLHVjXQZYkG2i6Jp7ufGmw7Mji9ERQGXB5Is9MpA
llpAB0oUgJSTlqS7IDKh2sCYzlczlI1GBrV2iKO0g8oXgh0b0nGcc9o5kHGvdXcRSjTIj4Jx
OhQuiy4EKT1SRFDoFM+/Q8ZEyVjMPT1uOF02Z9KMX00QhUQ0PxZKU1EA+MPhyIYuHc9rTzvR
CZghBVvEE0N4qiDoIJpERGLFmzSW8/oiWSlZHJVnJaF8UXnQ2C85bJUZbQqtttBEVgYXmz0i
yPtQggmFKljqPDJwOlAMiQF6/QvhogC40NcPGGLebkDfn+pUy+oTgbVO8RnwkgXYNcQ5rUQA
TZiLgNpFXmbvEZTG2z7wGQtoXEhtjCNLi0kSFpazSygmMLULKmA0ZNQcI1CGJ9Aq3B/K4jbO
gzO6eqASVyqXaVi4AjvRFAOcFkEROMriTshlDtsyB762wZxHjyyPuEb3Dl7iZe47u47u4Xu4
1I/uAndw6TuFXuFTuO7uGO7hy9widwqdw5O4cvccvcKvcKncNTuF7uFr9xYXuGp3CM7he7hO
7hF7iSx3Fm33FufuIbPcWLfcXe7hO7j/xAAvEAABBAICAgIBBAICAgMBAAACAAEDBBESExQF
FSEiIxAkMTIzNCVBIEIwQEM1/9oACAEBAAEFAvY217K2vZ217S2vaWl7W0vbWV7awi8xYZvc
TL3Eq9xIvckvckvcOvcL27OvaAvbCvbRr2sS9pGn8lATt5KAXfycLp/JQO7eSgZ/ZV8+zquf
boL2dZe0ro/I1ZB7Pj17Osu/Tdexqr2FTPfrEUNqoI8vj1v4508vj3RTePJb+OW/jlyePXL4
9cvjFt41beOW3jlv45Pb8eu3QRzePkLbx6c/Hk7TUGaR6MhRSUoxI6REEtIE8lLcui6/ZMne
m7YpJ2oY1oIJPHAufx656CM/Hm7evZsrKytlstlsvlN8AJtjKytllZWVlZWVlZWVlZWVlZWU
X+LKysrKys/r/wBf/Bn9MNj/AOhn9Rbb/wA+pKunMhqycfUnUtctRrS8fVnXEfE4O1UYtnas
SkgkYOKwtLC0nWsyKGXXjsJq6wawSESc3ilyMJOws72dZlGEhSRu8hGGK35BQchvzuuZ1zLm
Qk7xcqizK0pPGXKuZGbAwSDIcr8aM2jT2AUsnERAbSlGXAUoxkJsYcq5WXKy5WWzcXPGg/IB
loXIuVGTRkBtIUhaOZMBcooy0MhLeL4h5RRvoW65FyJjy/q3Xq3RwFDTGKfa6G8TRkFLE6lB
+Ambpxxiw6WmRxzSVetcXXuLguJ4b2swyvPrZUHG0bNc1xbUHN2HlnzC+0fJPy72swFM89d5
SIwbUpTiUMxG/YtrntLntLltICn4Oa0qzSzK200cubKzZUjyQhDJJLNdAonkOaFu1Kre4FJV
JrTwE8UtnrSRzDZh54l2IV2IF2ay7UYV/YMqEnbVt44ZuzVXYq4mkhrqCeCea9w1znshFL3Q
U80Skhxaq6DB2qatlDFJz1Vz1lz1UM1bfVlqrX0GFnexZHVpBdq2+rYLieN+Fo/w/OWD8ero
WLfDrUl88hZ0rifF98fdNvltlByPGeybZDnlaDjTM5ST5aSu775Nfdfdaupo210FVoRdWKgz
h14mbgiU8ETPFDE81mEBcoYxbjDEsLCxVg5RjHmljEJIAYj0ZarGFqrTOz/KqjvM8bA2jLRc
fxx/awLAT7BLsarA51CD7DuB5PGv48foT6s4fLv85VzLyQM/asfLzR7tZjcWAAZM3yOeuTJ2
wmTLHz/7D945fgY2wP6N8Jv7Vf8AXP4Y2/IxMJHe+wvsjjaSSOLgP9RkE1L/AEZU/wCp/wB/
0s/zBA7tLXeZTjoxKP8Axn/lBv3Nn/LW+JY70roC3j/SyIOH/VD/AHT/AK/ozZD/ANrXycjx
mI/5PG//AM+X4EB1kwm+a36F/Uk/l4Hb2NNP5KmTj5CkKfyNN39jST2/Hk/Y8bhr3jstc8eu
345drx+Oz4/PYoOz2qTuNmkLNNRZimpOms01z1Fy1Fy1VtUQy1BZyquLlWd3Gu7k0BIOERMY
iYZAW8WMxL6KMGBEIkPXZRR8bODuXCSKGXBV3No4yAGE1LBJIXUkQibMUcjk8Eu8tWQ1BVnj
XVtMQwyMDxzLjkU9aSQepKq9WSKcml04pVpKsSMztIpglNGMpwlVkYwhsRRGE5jwSrpyu7Qy
jDwzLhmXBIgCZ48rKysrKysrKlwJ5WVlZWVlZ/8AHKz/AOGf0ysaSs/6fC+FqK+E7MsMnZsa
itRWorUVqK1FYZfH6fC1z+mVs62dbEuQ1ua5DXJIuWVc8y55lzzLnmXYnXYnXYnXYnXZnRXJ
2bmsAXPMueZdidc86551x2FFHKUvHPiOE3YWLlTL7OdoG7OpMgGQiKR2LldczrmdQk8p7ko3
IzlEo4+V1yuhd3j5mTsTRjJkOcEx7RZI4bQE1nOHbLj9l9l9l9k74DkFCzmJnoXKy5WTu7Jn
d3M9Ft8bIz0T77YPiY8MJbPysuVlysuVkx5XIyYtk7uK3W7Lb68jIndm2+N1t9cu7PnFh2az
t8bst2W7Ldl0Lar1LEZs19VYZCiCO6y476hjt9inBZOZweWZ+WNVXllsNDfxw31w+QXFfQx2
mHlmUDySS2IJGDjuLjtoAkCvzmp4nGtEcnHzTIileBhOWjNFtawbO8ZFDxSrikXGa4zUx8Lc
6p/uFZjAZ/wJ3qqUK8SiarNLdGCFSSwxP2YFIVdoyh+/DkuOswQQ1ilaKrjiqrhqrhqKCCB3
08eoIa7vbghANaKxSUcVUqvF45TwBwwxQHDwVEcMLVoYgODX4lCBzaGo8OlJaUlpSWlJcQLi
j4GEMRVo+txx8WkahjB5BrOEQQ4lL4Os2ZNWXwK1WqJvxvlnhyyMMLCw6kZ+Fmw8rscDC/Dh
1q/CAO9YY9j0daOtSWCXySwStbdn5VPLE8i3NbyqZz2jI+Sx9n1Jpm5MxCY1nE3cWPsNG+gB
I1nMqzKtpVmbL8zrWTAwyDK4SOiiyPC6kjNq/XPEgSlWhidg0BAGalYMg8TIB5BhAs8ci1kW
sq1l/SX6+PzrBPclr+RhkjeuyqtspyyP/wC0v+Wo3yv+v0lzwF/NRviX9bH+sHxKcXHRGLWN
v5/imLP69m/N/wCDfwr2O468cj+CXyrf+WsP57rfkJm5f/eFm6rD9NGfyjC2mrN5HMac2WUL
xssRunjFkAg5PGGWhjavxxoogeuEQcRRR9MTCCCORyUDMUNQWJyZyZ2jCSuMZuzNjijduEMv
GPJ1UdYijag+LPjpLFlvESA/Usrq2RjgrWWkeGTJ0yMoqpxLgNcRMuJcSmA+J4ZFXEwA93bQ
nXGSlhOSPgkAyybE5bf3n4w0+IoazkzbutnWzrZDJkN1ece28kS8eYs3IzrZOSsAUhxA4nY/
M0mBn5I9qkYnWMmZtxa5EY8RN+92HZyFO4rkjUUgbvjeAgZnljXIHFuK3DijceITjeEgIqNS
A2kq8mkJG5/k3hJhk5HfyA+RneSY5gY5yZQyyEuaRc0q5pl2Jl2J12rC7dlFct692yu7aXft
L2Ftextr2Ntextr2Ftewtr2Ntextr2VpeytL2dpeytL2dle0sr2lle0sr2tpN5W2va2V7Wyv
bWV7ayvbWV7awva2F7WdP5Wde1nXtpl7aRe2Ne2Ne3JP5Z3XtV7Z17d0XmSXuCXuCXuHXuHX
uXXunXuV7GJ3HyoCvcsvbwr28K9rCvaQr2kKK/SNdnxrKO7QhXs6i9hRy3laYG/lKhIrPjDf
m8UubxS5vFMuRE+riWxETgnfC3ZEWrPt1BcmLcU5YHlFcgrkFcgrP12ZfynL52W6yspzws5/
RywoyzPu7n8p3wtlstlss5WXWy2WVlbLdbLZbLZPKzKMsyMeVlZWVn9MrK2WVlZWVstmWy2W
VsuRlHjh2Wy2WVldYHR143MK0e1qGMXkCHfjrqcI1Yi0r1w5LHSqqSkDx+vBevBeuBeuBSx1
Yx18eq8MRxS1ouXhgTw10dESeOjG0lmtHg4quOCipYYijCHWaCDaNvFCpqTBD02XTXSXRddH
aL1rqOpoEtCQpfWzr1thSUZCeOjKJzUpTRU5NOjMpqkmCgwIw62GqmSGnKxPTnz1LC6thdWd
NVm3elY2alYYpKxadW0utZUNebl61pBXk0683O9azsNaxtxS87xPkIeQWgs5khnaQY5WUokD
5dCWTHbOXJrOClPXk+ikBjK7oZ1IwZjYWcSZg3FbiuQVyCjx3hYSVHUK7yiucE80eLZRlPU4
2ntlCSwDTtxZFgatmJ5YirtXcK2IzrNBms60gdcMS68Smjdo2imJoovxvThN3o18+vrqaA3K
KvI03kK4mijeOp+RWq/IB13au8OLzxEAR78pUoCPpV10q66dZDUgE44InjOvEwNCJQ9GDPRh
xHUjCTileWsLyBxY8hHDkDhZg4x7E0H7ikDEngwxVYyLpxLycAQ1g8ZGXjoG2m0/C0TKRv3M
mWMMuQwDmyOGpNmlI2ZZB1PDpmLPyn2we3arZdeN2KqW6yayas5e1VE+eyJPLJ8WM4XwMEm4
yBvwWM5By4PssLVnXEKngj44a0eAqx6NABLgiXBEnrRLrx7W4wZ5TAFygzduqKmhjYJgjCzP
FGAAw8hADFqKwy+Fq2WynzgIWeLUdmFtcNk21liHEpvrZfIm7vh9mImbswE7JmZwmk45TswA
RS1JWzsq+rSl8Qp5c3pJA2gwUzf18pK/NXsRQ+NrhFLHOIsOzLPysJv9iv8AFfxza0yXwh/t
L83arYknBztVm5CKKQYzikKGb/Z//O3/ALEM8ZxrK5m4wuxubZCnB/Qf4H9dvtKWj23Ioijj
ljeGJmjqVXC0WsUv+7Oe8Af5pP8AJ+jfwP8AaT+7/wBYf8A/3Fvhv5u/wP8AuWfran/zv/U/
kZviZgYa2uFPdjYig7VyeIglsVpIn5KKc6Tramv2SeKk6jipgY8DI6cMhNQh3CDUOu7rowuu
hE69dCh8fGJR+P45WoGMcUBRh1XXUmYgqSinhldNFMzvDK66swMA2mdq9kU8Vx5+KXWavZOW
SpKZR07Qrqzu/SsgnjtSqatKcMMcsYNyM37jPXssjitCPJZ2KSc0TTG5V5yPrWEzzBGfKaIZ
BQwHxNXwUjWSk0tJmssWtrDNbzLDK8vDNiEiaHEufy5ZpGUmJRBmE5w5JbLG9lop1wyFFNl2
dvpahllmbjjFpYo1Zpyzy2YZrDbLZZWVn9SEYpvhfCwywKwKwK+q+q+qbC+FlbLd1s65CXLI
uaRc0i5ZzdrMztzzLsTLsTLsTLszrtTrt2F3LK71pl3rS79pd+0u/aXsLS9haXsbS9jbXsba
9jbXfukvY217G2vY217K2vZW17K2vZWl7O2vZ217O0m8raXtrK9tZXtrC9tYXtZ17ade3sL3
Fhe3sJ/NTi3t7K9vYXuJ17aZe2lXFJw8c6lh0AWfTDr/ANagck/HsOkgqIDImMsbkt3XI6hz
LLmRBuRlE7Dh1h0IEUjF8AJGOS5ykYTGViN3Jp42IbLNxhzgpX4j5VyrlZcqItFyimYiYj1L
kXInLVMeXMnBbfXkFOWBci44hLtC7i3IKM2AuUVyiuUVyindhfcV84c8Puy5GW2FsiPVbrdb
/Dm+puSnJufb45GW7LdkcWC4SU4aRykbLNhRFI7gOYdMk8rxyQk8q4xXGK4hXCK4RdZZ1GLG
bVmddIV0hRVGFcROmgymBnmd2Exdjfri9somGauLYfTB+PjMvWRL1kK9ZCvXRKTQZMRqCJpY
i8cJH6wV6wEdSFDVr72aseCjgANYE8cUkJ12GgcTDJ14mfhoKejEU3Qrr19devrp6FdSwwb8
NRRwCUR0QeToAugCOrE6GpDtZrR464acAIq7PHwYqTRfMlSKQmojx+sXrF6xO0vI3K5Wd9JH
F5MgyB4+MXZqMQC5nx81X7NlbLZbKMnQ/wBYn/Ju+eUlykikJ23dbqN23bHLFq0gOPas6uzE
wzWJBgjfzNYigvR2FyJpGXIyjIWtNKCpnGFdpYmXPAueupJK7u0lflvzw6lZgdwkCRY/H9Ho
SFGTmO0ZQnrK0UknDGuuC6wrqircMjn15VVidoDAt+M1xmrMRqKKRpPJQlwlEfQYDTRH04oT
ehYryIozVSM9tCWhLV1xhyRRjm0zAI/NuxyBK0h9SvgxAcWGkd2q/amH2H5/WP8AoLPrAL7R
gXHq61dOLrQkwltE2XBvtE35Im/PKBGfUybxzEJRTkbA4L7INt8SYiYufEip7dceXGJF+RFy
ZZz28gDmz1Q44wAF9eEHJqc5TSRPJsiaHQp2A2yS1daZPiZXIoFw11Wgj4pYwY+GFcMCsQwM
EccOblWLiKBpIih1elHGYPXjUoR6OAsNSOIpuOFccS0jXzvF/Wy0hSwf79sz7Dv+HxLftQ/2
OraCKOOaGk0dkUHYW0iaQ3UZv1GtxYqSjKDPgcrK2yyF/isTOQH8wFmWvKG+/wCQSbLH9M/c
ZeQPqzsTJ50H4zeTBQFxQDKucU87MxSM78wg9rE4cB8YV3dmhEBaWIhkP8LwGz7C8YyiVoZA
dVZDcRMXLcVfYdPrrSfMU3xI3y38qdv2w1JVZIdcuITnuVD4cv8AIz/ilZUstZdvlYTy0k0l
Jh3pJ467nwwOuvXdQxwxi0cOeGB24YlwRrgHPCK4WTws49GBNXaON48rUd+NcS4lxLjwmiwh
i1RQnh6tnfgt4ataxw2k1WfHBYXXsLgsLisLjsrisLinXBPh4LGOG0uK1gorBsIWGFo508cy
aGViOKV482ec6k0kA1phTwyEM9CaWYYLYg9e7jpTSN698VoziCaDcpKTYJidSCbj3pWQm8i4
5TB6ROq8RRk5kBnyswxcqjqhEfVbcqIuDxQBFuy3ZbLZZZZZSCIP9V8L4XwvhfH6fCyyytlu
65CXKa5pFzyrsTLszLtTrtTrnn07Ey7Ey7Ey7Ey7Ey7My7My7My7My7U67lll3bK71pd+0u/
aXetLv2l7C0vYWl7C0u/cJ28jax7G0vYWl7G0vYW17G2vY2l7G0vY2l7G0m8laXtLK9rZXtb
K9rZXtbK9rZXtrK9tZXt7K9vZTeYsuXt7C9tYXt517aZdawgrlrFBI8vXnQ1p9uCXsSB+biJ
cNhSRSM/HMsSMsSLEi45OLjsKOE3GZnA9nW6ESeHEiOLWOP7jpIhZ1E3I4hmpq4MDuRmTjJy
OuR1yOuR1K/FJypoicSImPcluSN+NCexy7RhtiHnFbfhbY4oAfmcXjXKKN3AeRci5FyLb8XK
KD8jG7xrlXKmPIcor7OIk5LkZM+xMTkX3Q/WLlZEej8rLlZayrTEFZvycz5rvzSmRRNa+bRZ
jd5ZMPF94G1kbO2rOTwxMmrxOirwiNMXlDj+XjwtVNiMLE2Q2LP/AGgbMtZuQ4Y8wxNxxi+5
dcM9cF1o11ol1YkROEnISii2i6cbv0o10o0UccSZojOeuDDrHHFyQo2jkrxwg9QImaGSARm/
ap6sUo9GJdKFdCFdCFTDFWbeJVtJJZKYGvXRr18SapFGHDUQV43DiihHevjlriunrNwsx14m
kbp10fjwlf1Ua9WCz9pX/ZVWbm4mF6moPyxxGzBLYkZlqLrcNntQAfbidNfgT3q671bQ7lco
qLiMOw7mY67CreCikiclxvnQkwOoAdrDkDjCzCzPEzAUTE5htuKZwdthWRy4ZtmAOELgMQyk
azKszK40rHC0/ZvgXFxnwcDOnicIKwG9U4natNFlmrugB+HRcS0TirjN2eBsV2YfKafOFhSD
mNo2dVg/FM2alUdqPkw/YSN9eJu/Rb66Jh/HhYTs/asP+zi/IjH8dbJRyWX5w3dfZbSLllc5
Dld3mnicrUqK9MzvcnZ5rEkoBJLFG9mcROzNjnkzPORuIs8/FEnJtChhZRsNcpYhI6UeIvtl
ttnJ85dbP+jf2bjK9IH4oh+gakGgJ44sW4YeeGCHnuxRacMb+P4onVKKJ4igh1tRxtSeOI4+
vGgii04wWgJxAU8YKwD8mqZv32gZAQMdAwQjqzMo2FZbWuTjFb/1B+a5YawBkLMIo/iPZ1s6
0J5pbZTTM7jWs/WOnkK0zyjM38j/ACzbCEeXcPk/7iDLX8guzv8AyAfI5dFl187TmonyaZvj
+Xf5Un81/irJZ0eGfkkeSRFJIuQ9dzQGXIRf8jO/44/8Y4ccMnYU7A56gz3/APDnPiIyXjX/
AAEpfvUtSydkZHXj74Tx7ithwRitmV2TDOTIXb2JkwuE0LLcEJATsYcUeHaN27dWRp47JCVG
GRvX2LIjOFmDh5hU0gdblidcoIKsjVejJHLWieeGeAUFWXhtVpHXRs7dKwLNSsMzUrAp6dld
Sxt0501Kdk1Odl052Q1ZxHqyCogKUWrTsnqS5CvKBNXlZdaXHWkZdWRPBKo2Joo63JHHCcZ6
OtXWi41p8vCb2JHIxB31Hk0/KiebOZF+RE3IpoW640zFVAeIMunwVazxHP8AhZePbW7LMELd
+rgbUJp3d15D4rl5GFBMMlwjZMS5XXInw624k0YdmmZV4yk5K4RSN42xUmCRqs4OxDjI6cca
68Tm1mZPPLkLEwi9qd13bCe1ZMRvWF3bK79lewsr2Flexsr2VhexsL2M69hOvYWF7CdBdmjb
2NlexsL2NlezsL2lhe1sL2tle3sr29pn9tZXtrK9tZXtrC9tOvbzL3Ey9xMvcSr3Eq9xIvcm
vckvcEvbuvcL3C9yy9yvcr3LJvMuvcuvcL3K9yvcr3DL24r2sSbysS9vGvbwr28K9vCn8pXI
WuUU9ugufx23Y8chu0hYrtAx7Pi1F5OjGPtqy9tWXtaqihlUouMnFIuObEzaLTFLh+3HPjjk
aHY1uS3dbkoGKWfE6EJyMoHEMknkwmLJFDMxDDKpm4nP6ByIv8Li717Eb7OWhRFyrldcjrkd
cjoCInI9S5mXEW3M65lzIy4yGTYpMxjt+PkFbfjFyNsGUNliGxyMnL6ci5FyLkQlsuRkJ7O+
wtyrkTSZfdMWUUmqc8LkTnhnMtDclM7DLtlcjLkZQC8sNpy35JMckrKQyFWBxJEDC0OxTvTB
HWMV1pl15l15kUMqaC2mrWk9X4eLDuGHeP5eOs0kcMBSWcRnCOxjAzjaZo6kwf8AHzjmy5Ri
4lHM0taBpOtCurAupAhqRYadnbmUMLFG1CvjoV8P4+upYIGMIKjnZrw6E1eKL9qoY69ldWGN
Rg3ryrs5demnqQnD6+FevhXroV66JR0YwXSroakIvJUYg9bGvXRoaACZUYXKOlGJWKkbkVMJ
F6+NS0x4yrsNWQPoVKKVBQjFeqXq1TDFayH20JOJZsRu9yZn3GInhqj+dSEIR/rzt7P9YcaS
/wCRm/cR4K+Afm8j8WK7fu2+G8xJx+NYS9aIbTGP4KcZC7mXcTZx9sR/4If8OMtUH9mDfTH1
dvpaD9yDDHN5AcQSf0Vcyjsw5NRR/wDHAOwN/Fdv2f8A4VX5ETYOr82DD6fo382xxdot+58i
2JLLftFxvJRCN+mf+AGkYa+7zckjLlkTDGFeePL6/LthEBlaGvpFhuKJgxqC8gTBQLTl1Bag
gkIvIYBYBR8ZhD8wH/Zmbngd3sNpy29uYGftZHFwWkg+WihZ+U/9eozsP8L7L5x9kGeKKOXX
SVQZasIlrgsOJ6zib2OMyK80nDJnVcmh0ZZLMcQk9eByOvkFB/qM7v8Ap/K+WUOXklkFpqZC
9oml0/8AXKyyu69qrhrN8NppcF438SqjmsI/GoPDEQHBH8TnjkyKmbEFkv2twP27b8sbfBvr
C5uBQ55wmeQfLly1Iy5P0MmAAcuISYhQPrVr7dfMvNA5laoOTzh/mvZeaH4v/wAtZzxE6H/J
Jt0qJPxbkt3TngOR8Aea5n+P67VxHqAcfHvHoZQ62dWuC4vLcBkUpDCMzoJTJ/HERxt/SoP4
Ss6qOVul2I2LtR47Ubs88QFXnjOeew43Kc3JLxiuQRZ5wXKKvlxz1mciv5Ai+PGNLlUvvALf
c8lEWRdn/NM+JiyzlIHHeLkL4ANXZQzjyytlRZkkItA40Ue0cDizcgKw4nBPXfjqO7V3McPj
gZtR42yMehDFqrdiUJRjCwoc9l7ELDLKM0P/AOpXXGSbyhC1VmmqDA4p6zuPUyuopoXirG/4
uQWGv/qCDiBzQg5+Rg3+JlxCz2Zo2eaSMmByVfLyS5gjggeMqp/tXqA6aHWHgNcB4asbM8Ru
4Qm0tkJu7V5Rmb+CByHr5XVF2ngGeQauh3Y+zHIOvj2dmag7NGOu5fxYA5BguRyTWArykdeD
dvIVgUs8M1s7VKQ57VE60M3jRR3q80YeQoA3sa7u1+ljvUUN+kL+yqor9M0U3jjTH40Xe9Tc
Rs0RRXay7lRduopZKM8YN44UB0IyfoOtKKHpiztUdcNXHXrIYa4nzVVzVlvX23hR8Rx9IV0R
XG3Hoyk8aRn6o8evn3mgsmXQnJvVyMPrJGUfjzje54qWeSOvMEMVcwDV1q61dausOhAmDV1o
60dautS3w6+y+y+yySHZgyS++XY3aaGfJQTO7+O1b18zKAJ2HLrP32Tu7hH8pts7ppMu8mH5
VyrlXKt/rysmJyRyaPzsudkMmW5WTE7ty5fdbopWF4vvaA313TnhuUVyMuQVyCt2dZWV8LYV
sK2FZZZW7MuRcrrldcqab4c3jDkdcjrlJcxrmNcxrnkXYNdmRdqRdk125F25F3JF3pV3pl3p
13p137C9jZXs7CHyVw17K2vZWl7O0mhHaJo+QBh1mCPARi1QR2ZqsLsNauxtVAk9OPHSiT0o
sdCJSRVmXFSVeKEmlqAR9GJdCNBRHj9WCCmwMFSITepXIunXZ5aoGbRY8gEDSN6hk/jtYW8c
vXr16fxyCgUZevTUCF6/io+OfwkBN64l641JRIjGgbFPSIx6UjRdGRdUhCvRkUFbaI42Or0J
MtSNg9eS9eS9eS9eSaiTOdObd6VhNW+vSy/RXST1iYXrSYKu+jViZcEyaGXfh/JwPyxxvnhs
o4ZOPjlT5e9WBpJngFOzvaHaQOP6vCPPVH9wAfX+Uw/Lj9CZSgxX3gDXxofErYl/Sdv2GjKq
H7WP5QgLjILDG4NvK3/IceItXxAP7YRWjK6QQqhPFM2QKdzm2gkkeymJnd4YycoazSjFHLMV
RhUlQJWhqxRrhjQuLo8kNQM1xDPjDllaWs5yJgZaNro2dGzo2pNJzPDMz0WeSsMAu3WBdcEU
TsuGROH4pNxAGtGpezGJke5Ru1+o2pdt0BPJX+zppWexSk1j58oDE7HHxRQxo2Z3q/598r4C
P6iicWF9VpmywtnxuAgmw83x+kzbU+E1C4hTjgkZhqz6y1Z3i1fnlAnuPG/V68uIgJqzC+NC
WhqatzxV6wxO8Z7QgXa5HjjPzbiEFrynCVSSZguw07Htalg57EEZQ3Wk8aV+Y/D94tvGX57F
igzdeEP+Nkx2qHyQ/wAP/X/2ZP8A0x+6dvv4xv24N8fo4/OvxrmORvxVGy1sfwODu0gM1qOF
xkP+abZoZ0N5uEAeKOIjF2iGN5ZTaxPWjfcpoyVQt27VcR5mJNOBOdiN0NiMpYpInIZQZeOy
1WTd5flfKliKWr0jTO40NYBFgrMjjruo9OxJHBXs/QQ44tYgbpsGGjcJFIL4iYTiEGYtWzE3
53GNhjCzIm+ByrezWA5CKXfSNzCvvc4YuTjqlI0sNkAignBq5mfPTdyMX+uWTEtmw7siy1h3
+aT/AFJw1+i+qyKyKbC1fWACBTi/EAu8U2wqXmaSYHGamxcDi6njdq7Fq0khrYxihIo6mzAI
QkUccRQ1mGZh/NiNpxMWsGULStJSJ+u5Pr45sVdsp5BYv1D+vl3/AONfDOzM83/U/wAzyfYO
L8UTzFVmsYjCWNiOaEWhwElR4+bEWa/H3G/iJ6/BmBZr48jER3K0JDJffSHiYq9iIIJqhxCM
ofbD6WH/AGHMIRUg47It9MfePbZwLUgPaf8A3Zf4of3l/phfOz5wZCKjQBiekP1nD6Vh2q2R
EmbD2pWIF49yNbTK9Jy0WiZhnETltT/8gMxuohdyiAncc7Kc9IpvrA2rNKQjCGBTEgbai1CU
DnbmLuRRi3G7O8bMDxuHlGEqblIo9isPowyfBSEJCBWWm43cmrTtHxS7nBM8r7tGXzB1q6GC
EDcx1xEhGNlgFqKbDkwfcgwpqwzyGDanZZ4vjTyTP05bM3DXYzg6wrrCuqC6wEuqCtMw25LA
m1Em5TNs1xEnH8flNTV04qqDyZmid66iljjee3HJGEzgASnHBXGTeMN4oonBevjVmd5AfzbM
0V5wna5m2PkIyl9sLv7mFe5hz7qBF5mEiPy8Bn7mJe5gXuoF7quvdV3XuYF7euva1XTeWrY9
rWXtKzIvI0pG7fjE1rxbP7SpgrvjHfu+N15/E5e140o9/EJ5fEkmk8SxMfiGfn8YvY0l36SK
9SIe/UXfqLu1EVmkY8XilweJdNJQEeWiv2KZqS1oLWk5cdNAVUA5Kq3rLaum4M/hR14zPqBq
3jWZdJNXBlwRqSAiT1JSb1EufWTa+rmZeuky3jT29XJgYZRiiqSRs0bs5xkUaJN+hfyP/j/3
+viP58p/u/8AxF/X/wCtH/8AH/1/0g/QV/2v/dkP8shT/wBv+//EABQRAQAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAJD/2gAIAQMBAT8Bdz//xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAACQ/9oACAECAQE/AXc//8QA
URAAAQICBAkIBgcFBwMEAwEAAQACAxESITEyEyIzQVFhkZLRBDRCcYGToeEjUnKiscEQFENi
0uLwICRjgrJTc4OUo8LxMDVABURkhBVUpHT/2gAIAQEABj8CyvuhZUboV9u6rYe6vs91WQt0
8VZC3TxV2FsPFToQ/FZOGsizasg3eXNxv+S5sO88lzYb/kub++q+T+8ua+KH7udqrgO8FkHe
CyB8FM8mJPYpt5M4HTIKf1d3gq+THwUxyY+Cn9WM9MgpHkrt0LmX+m1ZB+wcVkYmwcVRdBiE
dQ4rmrtg4rIv3Qsi+2diyTt1UsE+z1VVAdS1gSQpQ3znOas5R3juKrEbedxV6PvPR9JHHUXh
ZblG/EWW5RvxFluUb8RZSPvxFRwkbeiLLR9sRZaN76y0X3lloux3BZWJ76ysT31PDRR2OXOI
2w8FziKOw8E0fWH1ayp/W3jVKfxCl9ZcfD4Kf1sjtXOie2XwVL63KvSj+9W/db+Fc9O4z8K5
9E8OC5/F2N/Cq+Wxf12LnsU9g/CqozvFZZ21yy79rlzqIJ5pT+SI+svM/u+X/QsUWfqf7mqU
/wDw4TtLnD4f+JTzkkf08f8AxHu9WX7fR3lYN5EVB01fajQEyrJPnnXRVd+afMSJc0fHghVa
foFFpJnmCuP3VcfuLJv3Fk3biZQhzm2Z61kUJjQrp2Kw7EB8kZQyjSbRKweaZFiyJ2IB0MtG
lFuolQRrf/V5KpjnDUiCxzZCda6K6KsYrGpz6IxTmWSKJoSzICiLJ51cbtKyY2lNpNvCdqDQ
KzrQxbdabMXhNWKVEWTVFdT3fBiouJmnubXQEyrPFWHarDtVh2rCGdGclaVSbYqJBVhVhUnF
UWmtSOiak5WnYqBUutR52Bjf6grVRKsVisQC6exvFdPY38ShwgYrDSJpiVfvJn7xGNI2dvWg
KERmNOZA4pgBcHTvlk85WWb3RUKs085LHCagsc6RmTcdw1oGZ6XQdwXOv9N34VBDXuwgmXOo
OE/BZZ+yJwWXdsifhWXduxPwrLnY/wDCn4OPITsm5c4G+VDpvmc5kSh6UWLLN3gm4aM3BTM8
YIydyWXtjivTvgtdSqk8WfqaizjQ8Hj0fSM7M6yjO+ZxTMLEYGTE/TM4ojlESEG0KvSttq1q
CKcOQn9o31jrQbCbAeKNZMVtu1PEZsCGKBl6QVnarsH3eKyULYOKyEPcXN4fdovwQDw661to
qXN4u6jhWFupwkgIXJWxRRnPBF2cr/t7P8u5f9uZ/l3KDLkkR9JgJoAijqsTYZ5JGZOeM6fB
MlyURpg2snJMlyd0i0XWGqoLm0Xuymz5NTJZMks1lNxXG2uSjijY/R9xqwRgRnUQKwdSjnAR
Bg2UpPdauYs/XYuZM3lzOHvLmbO8TXMgMDS92KTOyXFZCFsUTEY2jK72otfAD8UGdKS5q3vF
zVveJlMRDTYHVIQ2CJSOn/lNwkEPm22lLOqOAhuqFZOqa5tCTHvggl7KV/WR8kztT3PExg5n
aFkvdamU4IfSYHTpyXNR3pXNh3pXNR3pQlyYAz/tFn2rPvFQZF1YJvFQhSdXXamyLtqg1umZ
TrUy5ClHpmbtg/4QMySIbSgZmw/rxVuYZhpTMZ1xX3eCd6R2bRwQx3eHBZR3hwUb2tGtZtiv
yqEpDUsodiv+Cv8AgrRd0HT1qdJsp1VKJOjd0HVrWazXxTLL2vR1qbSNFh4plyucjXxWY1a0
aNEYvWrW7PNdDYrIexXYexCcOHbmCyLP12JxwMLt/wCEYbmMYJ2stlsUhyaBLq8lzaBs8kz9
2hVjNLgmj6vDPXLR1Js+Tw2ymBQ/4QOBbZm6upH0Xj5KqFVLonr1JvoIeeoHyXKYWCbUAbbK
syIkW1WNcnYrnSHSesn/AKhVx3elXInenirsXvTxUKT+UMm6VUQmfvLK8p3z+JRQX8pfUJDC
ES95UsHyjvj+JWR++P4ldj98fxIVcos/tvzKzlHe/mTTKNYbzqXzRGGiCbGmUystG2lMecNE
mLwfLP1pnOB/i2+8pU47i2cxSOmWnWFl4+8eKYf3ittuFNfvL7fvPzK2P3nmi6cequ/5qXp+
88/otTAK5Q8yaSJAN+SEq01s7EW4F8VugDUjEZAcyt1IUdas0BCqxo+SfV+q0BoA+hyl1oda
caq9AR6/knDRw+nsXbL4JqcajUKu0LrB+CDnVNbjE6qKPoxRtnTrItTHfed810swqzVTT5nF
wdv7DqJnRNE9a7eCCP7ELqTIofI6JKt4mPuoNNZFU+xO+iH2/BcqOn8IR6k+Z6B+KbiXpGxN
dKUxP6WF7pSiCVdpQ7PgonsA/BO+lq7VDn6xHgmxaTp4OiJtIBkdKHtfNBuguChlcod60SfZ
anDUoJ1fSepAqRgxD2DiubO3W8VN3JnHra1YvJnN/kCmYDt0LJHcCmYTp+ygKDtFhRxTb6hU
pe4V+QoCm6oSscicK+v2kfTxK9blPDuG1Zdx6y5S+sP3nKX1h+0o/vGf1yucf6hXOW96uct7
1c6Z3gUhytveqX1xu81T+uM3mpsuXQxL2OCr5dCPWGKX11hl7CdLlsOZEq6JRpctaa81FS+s
ja1c5HurnI91OH1mHRJmAAKlL6w3wWWh7PNZUdiyvgsoN1Yj2T+81NpObMDR5oNpWaAjj+Ct
h9oPFfZbHcVKk3dTTSZV908UTSh1md06OtTDoc5Z2niiXGFSzWlYsPk0hZjeSFcOyuoqow9h
XQTLuK8OvS+RQxW95+VF8mibaN+fyCMqBMlYzarrdqFTV0U3EaaJne1HUnMLG1iV7yQDeT0g
bX4WUuyScxkL7Quy0vkpGCyz+0s8E7EbX9/V1IuLW1/xPypjKLcX7/krjd/yVxu/5IYrdeP5
JoLGiVV/y/6LZeq2eyf/AIjm6mnaP2bB9FisCsCujYro2K6NisCsCsVn7FKdTSPEHh9Fp2q8
7arztqvv3iso/eKyj94rKP3isrE3ystF3ysvF7wrLxd8rLxd8rLxd8rLxd8rLxd8rLxd8rLx
d8rLxd8rLxd8otPKIpIMsoVl4u+Vl4u+Vl4u+Vl4u+Vl42+Vk3bqaHscG5yQsn+tqx2yM1jN
cGV1yV5m65Xh2AojNWow0Yo7KlisLkBgyJ50RVasy6K6Ko1WTWSeqNBw61S1qwbVZ4p75VNk
rHKnmo0k95EgySzp7xYySe4VS4J9dgA2AKVdSLhOpdJdJZ1nVJ1QnJXvBTbYpGa6S6WxCecT
sUh8ChOdaB06ln2FCkDWJputRNNJn+9CkQCpAzKt8Fb4K3wVqMs1qvBYtar+i1TzK0bVWp5l
aFPMphE6k+sV17RNTqkrQrQrQrQquVu2JzosYxG0DIV2q1vdJjowxpmcmyUSm55FGqWmYV52
0qGIpfRpV2qjGOJR0KlK8+fimiHg7oJpA55prYghUc9Gc1loOzyWVg7PJZSBs8le5PsTzFwM
pVURnmFcHgg0gSQwTGOdPprm/J9nmuawNnmnxHwGBwdKiyqa5se8Ce/Bhxo3SnO+rw4Zn0Wy
msifDioj6F2WLK2sKO97KBExKWpRj+rUQOSRSAbZitOP1Z1IG4c65l4rmR2rmL9q5i/amN+p
zpTNA1yX/bhu+SeMAIVAipEHkUWKZDGbNf8Ab+UbXKvkcfeKZSdyhtJgdJk5JsNkblNI5nEq
HhmPM5yolAUY8ixpEo0swV3lH+Y8lCe+G/HBlN8865OdI/2qK2XRYf61DwzJuLfVJQEJpDvY
cPirnKNoV3lG0KzlHgrOUe6nhgi3aw+SvQu880cDQJz0XTTTGpSnVRV6N4K/H8E4lzsEHVl+
nsWUbvOTnOnQlObesJ9EvLJ10qlazvPNPLbmctM0/BzLQc/UmDNRmUDEvFjKy6QuhRcHEFGU
3Ua5LLv2LLv2LLO2BZZ2xZGHs8lGOAh1N/WZOkwyI8/kgfq8I4k5m34KKaGjs/UlY5XTU0mv
tTnPY/GFG2sTzoNnEqMpT1daMokYSlVSOj2k6cSO+TTVTI0feX23eH8Spemq++T81bG7w8Vb
G3/NOxo28ss7YnPL4jg2upCuPvTWUjbBwWVi7o4LLRL2dg/Cml0XFtyQs3U57OUPI0UBIe6n
elz/ANkJZvuLKjuh+BOOFNo+yEv6VE9Kc9kIUf6U84Z8jXk2/hXOeUd2PwrnPKO7H4VznlG4
PwrnHKNwfhUxyiNuDgucxtwcFDxmPxTjRJAjxCt5Pt/MoxpQWVizGn7yq5RB3fNc4gbn5lzm
Bu/mQ9JBfi6CP9yGNBbrM/xJmNAiW2DzRNBlxuNXL4qxnjxUIYNotxSDMV9agGlB3Ti1e0n4
8KtgxqJlafvJmNCu+qaveVQYPvyMvistB3fNZWDs81fgqp0LxVeCPaUPQP3j+FVMbZnJ4Ktk
A9angeT/AK7FzWB+v5U8DkzA2oya/wDKsg3vD+BGlAZRof2lf9KjNZBEi0EzdLN7K5v8OCiy
giiLcbyUQMg1VTxpfJQxQfdOcaQmuEMkXbdFWhOowRZnd5Lm0Pf/ACrm8Pf/ACrIQ+8/KsjD
3/y/RGOkgKIfvD5oQcJ6FrW0m0epGRY8lwqn1odiiStwaoZ5tPj5JrtE/wBeKf18Ao50N/Xw
/ZdLx6ij2qL1n9hnt8VC6pnxT2yrJQa5prcSh+s6ZrcPiU6s28E5+Z0hsn+23GrEOoSttW34
LlH959Nqb7PFQz+rE2q2l8ApzE6FnY1Hr+agjW74hQNUvgqXqwx/uTfZCbUK+CzLFH0UaIkK
hUrG7ERRbs1KGaDa2aOpDEbsUqDahoWTZuqL6NtnqoYjd1O9G2dA5lFiYMPlDDpFPtFH73Uo
86yLCe1PDsarOmNbUS9zTI2V27EZzrNVpzBTlMawg4whL2VMMargtRIhWACzrV7wWDpiU52K
jSFH5rDFrZyAqiSsPsoUWXZEHD6P5FkG99+VENh0S6qqN+VTeztdFn/tV1thF7yU6h2p9hpD
T5a10dqGJOuvGVwbyuDeUgwnqKyHKN1v4kfRRK3WOAGhToT6irpV0+Ca2REjNYSjZmCAMN1s
83FTMN9uavMhiRq3C2C7SqGAq7FgDDjEzrIhkjSjNsSuI5wm0jPNXHK45XHK6UDRdWNCuuTX
FwaMHnB4LLM8eCjGdKlEnigp0qW4VY7cPBWO3CgWtcatCYS01atSxJlwqs1KTnw2nB2OeBmC
PpoPet4oVtMnOlJ08+pQRMXgp0hWG/70yvMocQXQKztV5u1XhtV5u1TwjN5ZRm8E7GZb64UL
HZdPSGlX27U4U2586vs3goopsrb6yrc2fWqJe3ai2iaToUrpOfUnktNf8N3zCfTBadbZLGc6
zRJdKVI5tSfMyqFqkBiDOnMdyJ+CpSpBhsWKItD7rTWsX/02K4+s9pPyTnfVYsEgCwLKxN8r
LRd8rLxe8Ky8XfKy8XfKy8TeWXftVP6w+QMj+uxc4eucPWXdsCy52DgucHdbwXODut4LLndb
wWXO6OCy53Qst7oWVG6FfG6r7d1XmbqvM3VbD3V9nur7PdX2e75r7LdPFV4Kfs+a+y3TxVkL
dPFWQt08VZC3TxVkLdPFXYWw8VdhbDxVyGrkNXIfismxZJm1ZFu/5LIN3/Jc3HeeSr5M3f8A
Jc1bv+S5u3f8lzcb/kh+7Cf955Lm47zyXNx3nkubjf8AJc3G/wCS5v7/AJLm/v8Akub++pnk
TJ9fkquSgdRVcA7yyEXw4rJRvDisnH8OKuco8OKu8o8OKNPkrnTtJY0z8UZcht+43ivR8kc3
qa3ishE2Dip/VHTnO43isXkzw45w1vFY3J4h62jisbkRP8o4rmJ3RxXMjujiuZvr1eazqRUg
a+pCedCZtE1eQ1qfrRB4DzVFXwg7MVb4K3wVqtQMxIq83apj9qur6a6lBbK89o8U+rpE+KsV
f0WjavNef0WKz/pu1Qnn/wAWI7pUm/P9qX1SNvI0ocz1LFhyMtCFOHFdJvQVB0ImhirIFMmy
JKjVRUNvb4N4J9LtWbaVDaBEo1kUBNWcq7tf+57o8F/7nuTwVvKO4dwTIMV78UTukWq/EQwM
ywTFf61p1KOWnRgyud+4VzwbiFJ0iBK0BAtfM6KQUOnGbCtlMWpjIke60WDUNS5z+t1QqMZg
aAQC7OuR+0yvSna+IWUKhswsNkia4hlNc75L3i51yXvFzrkveLnHJu8UMYQVC1tc1l/d80Gz
pSzpxDmAaC5Wwt5dDeTaL6EmgEIF0Sk3RWm4Ns5Tn4KGA6gQK1lgoYaKRAxqwoM7ZgFUdMKJ
8FimUiUC58xntRlBdLrHFZGJvDislE2jisi/aOKE4TpdiMjVmxTwQJNU68U8EaLcZZE+CyR8
EKcMhqtZ+uxHCSnqCybqFK2SMhVmQpWZ1KUShStUTU2aj0KzIUd4ITAl1hOoseRqanUoEUno
2+KLqERrDpzalah6N9urij6F9ulvFTEGIZj7vFVte02Sl5pxpOEzO4r53Cmw2kh1CoUCpUqM
qpFpUZ2EDqVWKx2rUhjy62O4Jl64Ps3cF0+7dwXT7t3BdPu3cF0+7dwUZ+EaKmiRnOwallNg
dwTpmlN7jitJV4j+UrKLKt3lU+FKWeIAqRiQpAH7RqZKJBMh67VENKDKTJekb6vWrYG+xQGl
0GYpfaM09a5JKLCxSJ+kHqotMaDWCMo1Nou5OdOM1Q2l8CqdVJtVat5P7quwdgWShboWQh7g
TMG09TQjlBtTZ2yRc6CwnSWo/usPu1zVm4m0KQAaBUSE2dOWslQpsJt+SgUGkVAeC6WxQMRx
Miap6lyXFNTmCShYpuPVVMY7rJpgJfKetEuhVk+sVkjvu4rJ++7isn77uKaQyufrFCfxRIQq
qLPkjlO9dxX2veuTXDCW53khUMI4TrFifScXV51fiZQYtKpVvftRIe/eTTN3RMp1WBRGjPCI
VsqTOBU6Z2BTL4g9mJJZaN3yZKJEdN/SfPMmxJnDllO3t+CaJnanGb7PWVr94oVm8FeGYWAo
V+6FS6Vk099KZa6ubRYi6oTPRaBoVGqz1QpUzUNSvnYEcc7Arx2BXvBRXGGKzeINdckTULM3
WmEENEjUBrKvDd81ebs81ebuninAhpIlp0daxaAxa7eKa00XYpzHioxoi2U665DrRxbNZTBR
qDT0vvFQWiRInLYrwUMGurMZKFKyWlWN2rJsPb5KZgw55/1JZCD+uxMnyeF2f8J37tB7f+EP
3Xk9n6zKZ5JAtlX/AMLm0DdHBc2g7o4LmsCzQOCb+7QtgTRgsHKdwCuw6kBjWdGG2dQzmaM8
PVOeKPxJpdyaLiA0sVuNm0phwAbjixoUCUGjbitaK62oejo1m60cU3KGsVfpyPonjt81ci7/
AOZWRu8/MrI9X8Q/iQqj96fxKuLG7x/FH00bvH8U2Y5TZbhnfiVH9405R3FT9P3juKtj2+s5
QzTigUpVz1qK0xIlR6LfJOGFN5spw6/6U8YUVOP2Q/CsqO7/ACpvpMzehq9lDHiSOkGag0o8
pSp1EfJCR5RWNLlDbTfJ4FZpW7EQ/lRaRbMHgpP5Sx0vWYPm1YscnqaPwp0nscWtrDXTKI7P
oIBFpq7Cn47anadCaAQe3Uu1GHOrHJ2FQ6bs5BlqmsM4EFxMp1VIvmrRt+mxRT/Fl7xT3alC
9gH6W9ai/rMj1JpqkGVzXKaVcozgEXOYQK00tY5wMLMNah9TvknfrOmDQAocNrhTa2tuf6O0
BU5F1sgwTJQaWxYbzdbEZKZUJhM6GJsCKC7fpo6Gg/rYmmUzOxCI4ASaZyTg6KwA41ZHqSTs
RhrdmGlNnyeDMidwIV10m/FQvYd8WKf33BM9of1J37A606oCRNif2qH1Bdjfgpa/mh1/NDVj
eIUTWwFRdbGn3golQFZR6vkoZ/h8VDcomt5cZ+15KQsVGi7FmNicJyZELzPRUFEhWkueBrsK
dhGSpOfLwK5z/rHiud5/7c8Vzv8A/o81zpvfLnTd5qpN5S3a1c6n/iBUvrbT1shn5IO+sQ6j
PJQ+Ca0cqdVoo8E0O5TSA0tarRuM4Ksgn2G8FY3u28ECKIkZ3GrCYQUpzmGKg2JDH+GeKDcJ
UBISFiynh5oyis/ma4/7kJxhMe1+JVxIZ/wvNVRIfd+aM4jK/uHin4J0MU30ze1a+tGlgpZq
ypNjw2tFgEM8UD+7lnrSdNSpQ908UHSgP63FqnRhVAiU7as9SlMBspACNZ7qD3XgZywv5Uyg
LJ2Rh+BNY/k8hOdIR/JMY3Fo+q/iFKfveSsbtRxGW/2n5Vf98fgU5Ofqa9vzaifqEStoblW8
VX/6fE7xvFTfyKMTKVUUN+ae7ARhSnVJmiXrIgQ4wBn0GZ/5lDOBLiBKUxNCnyefUQgRAfOf
9pP5qg6DEvF14BA4CNUfWanOaxwBzFrT/uVbPcH41PBmUrKI/GqoZnnxB+NDEzSuD8aeQ1wB
J+zn80b2f7HV1powT/BXHWeqPxa1dNs7vmrpzdHzUiyJ2BB8oswyhYi/HE2UMmdKcWytFrH/
ACCliZvs4nBMk4iqWTdpKhVOtHRKiCTrXdAovw8Wi81B8N4lUdSouik9bH6OpOc2JjESHo3c
EIgxXS9R+j2VRogCc50X6CPV1/8AQfDzBxltVgVgVgVgV0K6FYFYFYP2LTtV521XnbxWUfvF
ZWJvlZWJvlZaLvlUBHiif8QoHDxe8Ky8XvCsvF7wrLxe8Ky8XfKy8XfKy8TeWXftWXcsu7YF
zh263gsud1vBZc7o4LLHdCy3uhZb3Qst7oWW90LLe6FlvdCDWx63GiMVqy/uhZf3Qst7oWW9
0LK+6FlRuhZQboWUG6r7d1X27q+y3fNWQd08VZC3TxV2FsPFXIWwq5D8Vch+KuQ/FXIfirsL
YVMsh7CsaHCB7Vch+KuQ/FZKH4rJM2lAhpLp6FkvBOICcTIHNSqV6FvI4zZ/dKZOwPb8VPPO
tSbCLhK2RWNDLRKc5LMsyzLooMqWQieKDcE8a0T9IarDtRImsHLpUU5lcwZINANZksHLPJVk
yEN590qbiZABdJUSMysO1WHarCukhSJrE7FeOxAg1WogzqWdZ0JmU61IOr6kJoONQKveCDsy
pixcmnZhW/FYxAV8Ki6c+pZ9itOxWnYrTsUiQFeC1KX05lmVf0ZlNTAVifZptU8ytCtVqAb4
q1uxTFWMoIEVzaTnTI7Fzl2xRg+K51Bo8VEfM1TlunitqfDotkyrwCfigUQr5V8q+Ve8FmPY
sn8FKhJAK0bqtbuqeLuq77yrEq1kYd410a0W40wqIpKVBs6d6Vaj6oHxRdRNUmrJuRJY13tL
IQdpXN4e+VkIe+5ZGH3jlQ+rh9GQ0/JcyG6Pwqk1lEWSRdgpkm3CLJHfWTdvpuEto50KMqWa
pNwjXmsyoyUNhgxHiUxnlWVzR+6slEDWusEhpUwDL7xrtXJv79qfhboItXQ2ORL8LS+6Qvt9
rV9ttarY21qtj7Wr0grln/5V3x/MsUVWJxpRLc0leiK/E2JtNwu1TqQLXNn7SbTeWCdUgmSi
CjmpQprKQ+581fxQc0PzRkZgTrlJMb6zZlU3OrLW9L7oTmMdb2q+/ullH90so7u1cZZ6x4K4
yo+v5IBzG9j/ACUFpa6YaSJO1lVh+0KO4U5FzQbNaOK6i5+r9ZlU15xTo1a1FM4gJe7ojq0q
NEbhXTlbIfNZN/u8Vcf7vFXInu8VcieHFH0UQ7OKGK/YOKmIcQ1auKyMTw4rIRPDishE8OKy
MTw4rIxPDislE2Kcn3j0dSeZPt9QqeNuO4Iuxrx+zdwUUzIxGitjtPUmQ8KAHi7RfMmdWZAu
pkOqzt+KnRi+7xTqGFxdLeE109x3BWv3HcF9p3buCjOnbLolWndKkXZ81areFlGrLQ95D00K
z1wmnDQt8KFRiNdNxu43wTCH2CvFOkrFcKtNXxThNky+d8a0YZiQ6U7KY0qBRiQzKKCcYa0Z
uaYlpxwji5tIVIRoe8svD2rLMWUCvppbDcaszdQWRibhWMJHX1BGTTsVx2xXHbFBlDccSRkE
z0bxjDonSm0WOOPmGoqH6N0w49HWsm/dTvRunSGb9aVEFB05nNqUEiG+Yac3Um4j7jejqT5s
cMXQrp2K6diunYjio+2c6EpirSqFOJNrLJ1ZvNH0j67MY6UTTdMxTIzzKE6mTVE6X3kRSdRk
JV61SpnGPzTnuJnSGrQpiltV5wVpV4+CeaRs1IY3gOCOMfBMnFcTLUso7wWUd4LKO8FlHeCd
6R3gmycZTOhRMbPoVsrcydXprTm0m5p0mTQPoKVoOBs8VlWDqh+adOOwn+6810dySqoT9k8U
K27p4q83d81FM2fqetXm7vmsUtAno80cZtpzK+3d81ebuq0K0JoiBpExLrrTHCC2WrrKqhyn
KyJ5I4rpUh0+v7qAYwUZ54nkmh0JoAM5tjV1fyqLMOtdMYT8qOI+z1hwQa5gmRP9VLJM/XYs
lD2+SlgIdk7fJZCD+uxNpQmztxZcEfReAVUCEeseSMoLJ9Q0LIt3Asgzu2qD6JrajdhiuxXJ
/wCG3iqoIh41rGhOIY8Oc8mdETFY1quJG3PzI4hie0wcVEGBE/ZbUoJoFs3yqYK7daax1OkM
9AVz7UQWYTFscwcVkRuNWR91vFZLwHFONKHLrU5tz50CxgcANK5TIDFDG26ldbaOkuSV6/e8
lPWT+tid2fNVwhJoHT1KWBm+ldDkQ2DGDZ2Ag5taNLkz7BKwTs1rmvKNg4oH6ryjN0RxUZzo
cRkganCuxWRe7T3tDh7Qlm800avozqw7FYimVGx2bXJRsV1p6KsdZnGtPJmLbRrUY5qcvcU/
uoKqVqo6JV9iNdk1MKxRHW0lKSlbnRqzqxGrxXYq5zClZRM1DqE2216zxU3Oo6pIhxpyINmi
aIhijbVJTnY35LlDi18y95FRTsZvSzqHGpig1lHFrrqqVIPq11KI6M9uNEJYJ2NV4WDOrw2o
PqnZPanGYnjZ9f0dk1WJHQfoaS4NoBzjPQjUNqoUhSNdFB2gqfb4ojrTtYCZPM+rr/RTfaTN
YR6/priwd9AYaEZZy8LKwd9OcP8A1F7aRnVEav8AuTz/ADs4Jv77YJdDgpfWaXaB8EThZzzT
WZWKxCVX0WlFszRNoV1ObCcWzV9yDab6RExWr0Tar8Tar79qM3u7Cqnu2qpyqKk1zddMF3zT
pHk8iQbrtEtKv8m7t3FS/dt13Ff+22OUqHJveVTOTeKuQN9yuQd88FkoPeu4LJQe9PBZOF3p
/CshC74/hUsEzvj+FSwLbf7b8qyX+t+Vc3nX/bD8Kr5NL/H8kP3fswo4Kvkz6/4g6kR9Xi1m
d9v6zon6rHr+8ziqP1aPvM4oP+qxrtGqM2XXJUTDkKMqIa3ij6GNIkmUmZ/5k5v1eOKWfE/E
nPoRq59FmcS9ZOAw8y6c5M0dav8AKPc4p7YrorxmphsviiJWz6AVGj8lhDBa5wHanUYDAZGt
ra/iiMDyn/L+ahkw41BtdHAfKayHKbP/ANY8VHiYCPYJh0MjYnYrw2UpGXCfijinu9aPo3Vz
zJtOE+ZEsRpci1rH355F36zIh/J6eim2SD2cjhtcLCCnP+rVm30iLcC4dUVOa+DFvSNGZ1/t
tMq3NBKzKwKwKwKwKz9m07VadqvO2q+/eKysTfKysTfKy0XfKy8XvCsvF7wrLxu8KET6zGvU
ZYQ6Fl4veFZeLvlZeLvlZeLvlZeLvlZeLvlZeLvlZeJvLLxN5ZZ+1Zd/gsu7YFl3bBwXODut
4LnB3W8Fzg7reCy53RwWXO6OCy53Qsud0cEGtjVuIaMUZ1lvdCy3uhZb3Qst7oWXO6FlvdCy
vuhZX3Qsr7oWU90K+ztarYe75r7LdPFfY7p4r7HdPFWQd08VZB3TxVkHdPFWQd08VZC3TxVk
HdPFXIUhbUeKuwth4q7C2FXIWwrJw/obStTaTHBslmtQpXc6uPo0tCkczGj3UQ0Y1Ss+CbJr
rK5BZOJP2Sq2v2K67YrrtiaWtJNc1kvBY4kVIaPotVMNpGayJ2FOdoCdZV2K6zfCNISRE800
xumKT/ShJs7U1tCUynNqqKzLMsyzKjIlXTtQOqac2VhlarPFWeKE51iaDROZqQdbMyQiGwmV
SzoxBZOVaLrJLk7iTlGfFVkyAXSTTIycFYVYVYVYVhDOU5LpbES2dSGtWFWFOfYArTsVIWKz
NNWnYpT8FKRTtSiTN0t+aveCkVnWdZtic45mk/NNaTVJNxW6bFRLWyVPAuIozNXVxUYffIRI
lMvl4I3didxQNctKrJtRBYLdAV1mxXBtKng69FIol9aNbh1K+/wV9/gmulSmZVoANomdoV52
36W9pRqYKui2Wdcj1vefgm4k6ROfWg3Bmv7yOJD7tXIXdK5C7oLJwe6CyUHugnNDc+Zx4q6d
8/iVKVutE4JluhZJiyLEAcKJieK93FBgdyiZqyjvxJtKFhBOyab6AUdE5rm7f12J3oW0QbP+
JKKWMDQJ1VnNrUAy6UL+oIlwxQ2varn+mEx1CYlVXR+CyQ33LIt3ysi3fKyTd9yazAUg4mqc
1zLwH4UYYgYOql+qk2bST1rJu3lcdvJ+KQ200q10dhQoXM0kX0Il3OshE3VSwUQS1eauvqf6
wko4+5NRaYGO0HxCsbulBxpmrokBfa77V9pvNUsG/Tm4qP6N90jNxUV0nGQGawVoU3OBlO55
6lEc0udJvqyUOBEBNOI2QlqDfig7CzpPndNdah40plxu9SAnbVdUSlDfM+CDC91thhmdiNcS
VRqhO4KlhHTGfBu4LKET/guVGm+X92/gnNw2MRITY5qNdLGta1x+S6Xdu4K1247gr3gVBAe0
W3jL4poa+CTOzCtV6D3zOKvQe/ZxV6F37OKa6cKQ/jM4qYfD3wuSzfDxQ7pjWmDCQ6vvhN9J
D3gj6SHb64WUZvhH0jN4K+zeCvN3gg7oTtmsWjZpQDntB1lOLTVSI8V0tisduplBjziZmTUO
kyJKfqJlBriafRGoqHTY/XUdKuO3Sovo3WiqjrUYGG5pnYRqTAGmp7M33womKbFkzsTMXMrC
rPp5LPO8j4IpjdMI/R2fRE9gqxAaD81P+G74KGfuKIdBHxVLW0+IRGlklDOmH8voZ1fSMcyo
fNRwYhlSdV/MVHrqMSjigZgPNYWrHcAJsFiNgnoaP1nCbBoye2m8GqqufyQxYU5f2etTDYXd
61Vg6pyxNCdW3P0dfWq2wnSFU2ninUcHVKwO4oulCsqqdp9pOydU5XtMtKMmw6va0+0iIkKE
4DTS460WwmwmgOsxtevUnH0c56+KcJMMutH0bNpVB8JpoWY5CYfq7aTXij6U6epE/VdeWPBF
mBiUBPF+sGWySd+7OxZ/b9X3daeWQXg1jLflUR7oLy6ZnKN+VQnNYWhtNtcTWdXWh+LyQq97
yRqz+t5Kw7yu+95Kz3kMXOM6aQMYEjVnVbG2IYjZIEw9slkxsCyQ3QmThgYoqDAdKh4mf+zb
xTW4EMxhWGA6UCGfz4MTtV4935rJCJrLAnfurd1qecEGSIrDBpRd9WFbfVbNZD3Wofu42NXN
/gsiUPRPtksm/b5qDQdFaA/GFJ9Y7Fei771BGGiUS0zZTfWvtt5yn6bRecPmvtt56OVu+s9X
onvI40W3NSVDCVzeNk/JQWPiSeQ4OaPkAolF7p/fst11JppvnQBqnJNriS7U30olDPpDOwaF
bG3npsnvBmbSVlDtWU+CLgbtEJ8OiMEYpoytsTnF0nRIrgJiRAn5KGBEIAOqxU5z0eHApjI0
JodChSDm5xRI+ab2ISsnxQn6vzR6j81OeZH20B1Ky0S95N/WdA6eKGst/wByGfOjZZ81YP0f
JSzyE95Qx98H3vJDs+Knq+adrn/UE/q/3I65pvtPPvFONGdHF+ClRlWc/Wnfu78/SbxR/d35
+k3iohwD6gc7dWtc3ibW6OtM9BEFbfV4pmKTUbOoq6c6Cuq6rvgq2Tq9VNxBb6qsNTm2BNMj
bo++EzFfm6OtWHPmTv1mRBzvA95R24R1CYxSakwTIs/qKbDefSgTstXkp5upDgvJQyM8ZgNW
b9BeS5LbY8JkzKtBpiMpTsmrzdqADmnFzIOmLqMiOxRmE2RvioMZ5bhA7ZOSi4wuKHWJ4IC3
sUJr3Na4yOfOqOEE3uMhK2bijjBBxe0DCWkqqI3aq3BRKWDpyqqMlZA6Mq3SxqlCJwdGvTpr
/XWgXthuaGmc8yMKJgaybJ1zBTaDYUu3O5ujqV3k9nrOV3k++5Socn33K5A7x3BXIPeu4InB
Qqz/AGp4LIs7/wDKh6AVf/I/KquT/wCv+Vc1zzy4/Cg0cmq/vx+Fc3dVojDgqULk7yB/EA+I
Q/dYtX8Rin9VjbzED9VjVa28UP3aPVrbxWQ5R7mnrWR5Tut0z9ZZLlFkrjdPtLJcpuyuN0z9
ZM9FFFRtaOKdPCCbs4lnmgMaWoDWV0/dXT91SoOr1NVh2NU6J2BNizeJdGhqUqLh/KhiOQkK
tbfNfl80Mdretnms255rNueaLHSNhuFYFsm/ynSEPTM7t2lUKQLtIaUaVfUwqdKTQ+kTI5nT
UQ/WIQnK2lq1IfvUGqXSd609CZRjwXYpEmklTjRWNBPSaQpfWoEv1rVFkeG6UqgZ51+UphxR
KK01mj8Ubuf7aH+JcmIdDxS77Vpt7VUujU71l0N7yXQ3/JAUYW+jiwhOup3knRZtGEIJx9Et
SMN0OJeqk0p1REwRjJrD6N4Er1d+did6R8cBvo6y43p/BA4F8m6vvrod6qOKB/eLNvtTTon0
m51ziLvlZV+bpHMUBhom8q40QyrvLnETann6w7Fl8VPDv2rLuWWcss5ZZ3gsq7wWVdsCyrtg
WWdsCyx2BZY7o4LLe6FJsTwCyvuhZT3QsoN1X27qvN3Va3dVrN1fZbvmpFsGyYxTxVkLdPFW
Qt08VZC3TxVkLdPFXYWw8Vch+KycNZOGskzaskzasizeXN27/kubt7zyXNx3nkub/wCp5Lm/
v+SyHvrIHeWQ95ZD3lkDvLm21/kub+/5LIe/5LIe/wCSyHvLm/vLIO3lkDvLm58Fzc+CrhRf
BZKN4cVcjbBxV2LsHFFrmxC02gtCyH+mFzf/AEguat7lq5qO5apCBIaBDagHwKQFk4QqVfJW
dyFKGCwWyEOStfuK8/cV924UcI2RzIiRqWK2dXiqmFNGeVaJ9d7B/UeCA1hCUM7qiOiNLZWV
K07Fb4K94K94JrJ2rIu3CmgwiATXilOdoBVvgrwTBMYxARAgOI0yWNCc0aSE0aQoZtpCasTY
mkqmhmlDaPAJzZXdafLotnasysCsCsCFSLSHVGSscpdis8VZ4q74qRnpQAnM6lM6VTNk5LPs
ReJyCJFUkTPMqjVRb/SFadipZpyVisVhVhR1K3wUgUSVnWdSUphVVqtVq0KapD6CJgVNO0Aq
ogyVqtVM+tmT6+jIbyv51U+waFDxjcDijDnUDPtlL5IOtALjsCawsZXasQlqnhJyCvBW/RKV
cqrFk2eCrENdFG7VqVjd1AYm6iz6oyoyuhSHJ2tIFKcgpYNjqukEW3QGts6ladqiSbo+KL9O
btXKtFQ+XyTgWPxTJPDWmps8ZECBC2Lm8Jc3hfrsXN4SmILRLQUCIUeWrlD1kuUd+9Q3gETA
NZmsh75WR98rIHfKGEDZ0c//AAgGUaU6sXyQwrXET6KhtwT3McSZWrmr9zzToDYT2A1nMiyH
DIrvF2j/AJVOXQcfioc/UE90KxmwqTRiUuirj95XX7ysi7wX2u8E6VOsSxiFdbvHiptaJ9fm
i0zr0K/F2K/F2Jrqb7c7USSJ58dYh96aFOKWGXq60CZmrMukminQAPqzVTqUp1ykmStc3ZYm
vc4zLG9LQJJ1F1olbNZR/dLKu7pQu0+KbUaTyR7wQFZM9ClRdZoWDANTWts6k6TTW5xqz4xV
wzLHjbUi6VtIz7avD6HOfdAr/YwOiH4n/j9jlDtMRy/WlMH6zqJ7TviUT90/FS+5xUQaGD6I
hFs2/FQmOrdOvaVyn2/mVyj+b4lRpscMTOEYdchDDrM8/oE1aJ9Si/rMmp3sP+C5P7Dfguz6
W+xxTXGoNdMlM9v5Fcl/xPl9D3tlMQxe9qSe92Z8viiP4bvmoR0w/kEEfb/Zrr/lIThoJVH7
pR6j9I61FGv5KX3SofUVAdqHw+hlEV0uKiAjOfgoFWNYmEPvNr2lCkZ9ilTdtV8oTgCqHekF
DM6NE16qwp4SqwOrkdKqimfbWo0eHIthunRJ0VyTXNJBFThLR/wmytk0T63BABk6TZNWQ8Ao
rmjAusD/APhBuDNYJ/W1ZMq4VEOGxMKG0KRqqIVj/FfaeKa4GJWJ2uQLnRCTnDnIyc/ecgKT
8/ScjSiEtxrH60W0n2TlSKNCIAJdIj5p83GibJK+7apU8/Son+pQpxIdRrnQ4KJSiC0SIDa7
dSjekzGrF4KPMw24ouhldqnSE893grRsas0+oLNsUXGzWVVqR5LRxXdB2vWnfuouO6DtB1qF
N4ZiDFlZUrRsVo3fNCsbvmhU12LbROvWpFgkap0DxQnRfjWUTxXJ5wm9PM6rxWQb73FRHYEY
sKla6uThrTokgwerWc6qAAo2UTxXJHNkA4DsqQ9H7yeWgUaVluhGoVHSrBtUpDaro2qqjYnt
LDU4/aa+pNoMxpG2JP5IzDNqnRqP3/JXff8AJCr3vJPpgzMrpUOjMudOQJUBr5guMhRr0KCT
OgJVi1Wxd0cUABUDnTxR8VAvSp1SloKFGlJtU9KbIGcz806/eOYcV09g4qJKVlGtOJvYsiDr
d+FcnwMpNa5qaJi90bapIQ3BsnR667AK/kAhotTZC7L4ED4ITcyiyY8JJonmm4gSkFBlUxz5
SUN+lk/h9DnmwCaiv6eGJ7QPNBwsNf0NOhihgNEhVbrTQYbOj09XUjSa0CjOp3VqVgyZ6XUj
PQogDT0ROajVZv8AcfoPWoA1yQ7FHEq6Bz6lyk0Ps2Z7alkYl0Z26OtZCJm9XimuMCJW6jY3
Vr1rm8azQOK5UMG9uIbR1qK4hxcGuxiJ51ygYMiTYtrNShVC4FVDdKQ+yKuO7k8EMQ90eCaK
GYWN60wUbXyrYdabRbjOcBUOtcnk5wmYgdKdaGPFzesn+liywBNp9ZPESIYhbnM9J0o6a1AJ
mSa6zNZd9nrH1lGiF5xYkqRJ1I+md45llnbSj6Z2i1yLcIRIyz5k1ofSmNJ0KI3DkSeGypST
AY1KebCdaz7UXOjSzVxUfTt7xZYb6IpdCdfaoTsKDXZUoBDpTdKZr+KBq0Vj70kMaHm6LeCn
S2VJ+MdqANYERouj9Z0caTAwSEhrTMYW6k4Uh2huhSm09TRwROHp/dxa06qRlWJjQNHWiMGz
X6ROiaSZY85eKD3RvsrCRa51fwVAEVDTqT3CIWtL51HYstqATqURpJONsUOGSwth3RJNFIVQ
2hX27U9gINKpUYbbaRxR1Ki+YLSRjaMyNYQh1TLZIARIY/XWp0mT/WtUgWzsz8ViNhDqaoGC
P2tGIQzMsIKDpmc5lRXmwt+ZU3RWg9aIZXOyYkoP9581JlHF9dSYyFnnnzKlDhMh0xI0To7F
W1rus+SDdGvyQaZ4ppW+WpWnaOCjmZybtGjqTxSbYej95com5syIgu9ShewFRouslaFg3vDX
aKYWDDIziHUcUDOhEMCKHSsJHFTwMSozvDimCI50J1LFqnX+iuT4J9Ktxxtabk83TRnR5ubD
PpBFwjiG9+LJOwdN7XidJ87Vycy1S8FcjbwT2NbEFJ1KuSvO3fNXnbnmiKZtnc80TSNddxMJ
cavunQotGC8tptMwoVKC8df0SIbm+zKut7o8EZtr/uzwQeXEYspYI/rOmERnya4GQhpgba19
LGaU8VHGpVe1ND0ebV6yeJSDXFGWjQomp7T7w4IshmTnCU5TUOkA2yb9cgUYvoDSIkXSWIzk
8qtCAbdGbBpznNkDRnVrZwKZKE1jbXejtUQNhtDpVeiURzoTMaISPQ3RZoRaTlDjYmb/AIVW
IP7tU6VYuNonaq4kz7BV4bhRovl/IVlvdKxooPYVjFp7CptcGnSKQRYYsx2qp7EJRoexZaEs
tB2qg+NConQ+Sqiwu2InFsaDjW+kXOGd8udy/wDsniudDtjLnX+uufxf8yv+5R/8ymu//IxX
SM5GPUVlYW8Floe+icM2vNTWUbvJzcKBMSmHLnj/AHOC527dZwVAPNkp0lad4pzsOKzOuCwr
nDP8uxYQcslE9fANmpwuV4IaMHS+KGE5WHOGfANQGHhf5Zqy0H/LBZWFdo1QJKk17HZpFkqk
1g5RKQlUypAOizIdSqYAr7vBX3eCvu8Fed4K+7wQGEdUNAV93gr7vBX3eCvu8EDTMpGdVavu
2BX/AAV/3VeG6r7d1Nm5oMszSr/uq+N1Xm7vmn0YTXB38SXyTcUD1jTsTms5Kx33sLIrmzzW
Dzhv4VDpMcA1lGWGntsXWp/QUdDWuPun6KypTrUlnWf6QTnV4KYUirfBW+CJBqCvN2qqtSzq
0bVaNqrUKE5tTnSKbMLNtU6pK0K0LMuisyu+Cu+CuBWNVjVY1XPBXPD6Kln2q8dqvHeU8bam
EufjtDrV0la7arztqvv3ir794rKRN8rKxd4rKxN8rLRd8rLxd8rLRd8rLRd4rLRd4rLxN5Ze
JtWXeucPWXcsu7wXOHbAucnYOCdLlBk0Tut4LL+63gsv7reCy3uhOY4XarFEdErbXKpCkBNN
Dag5yivzUbdirxZMJnpQwhbSlndJCgWF08zpqZHuo1ZvVVngjV4FZ9hQhxHEFuoq+7xREIzA
KrIs0K0bFeCewVh2hXXprQLEH021TN5E/WRWfXCn9ZbvBF1Jtf3jo6lCzXnKHISpUleduqhP
pTmaleG1XhtV7xVviqVTtU1kX963gp4F1X8VqGHmXSuzsXoS6GdE5hW1q1TDgECXiXUpNtmq
BBBnaFedu+afOZmE8ljqMrVPWVyd49UDxKynxT5upTFS/Kvyr8qz7qBrq+6iWvxc1av+Krtk
iZ+CveCvBAAic1aNq1yTpysqrVfxCE7vWFfbKlpRb91PaLz4Jl8fkrvwTczs6t8VEbpFGzQB
+JGUpMLnV+CsrQEjJgc8yTIZNGG2WL6xRtu19R/4Tp2Us9epV5gU3qCl1TXgjVmRXKKrsghi
NnWo+jCkfsP9sD4KxQvZmn6oL/6UKkTJFvUPBD+6efigf4cRXihMz9Kfh9MN7rLJJ7G2mcp6
pIta9ri0Ccs1qdJ/SlYoYe6bZ6PoI0GSm5jT2JrCxs3AyCiND3CiBYetTpxHajJSNMAHMZKU
p11Ulk27EZNlKqclKWKanL+Yrk3UPininY8iwaVEpOnJuhZ9qz2adSz7daFu0qddiiARXiTy
LTpUsO7aVMknGtPYpme1Z9qz7Vi6c6tbsKnno/JPNM3Z+KqiqZiI45lo8U3WCmHOWH+krJs8
VhLuNKpWlQji85zT1jgnOmwUnWGathbx4KdOjDa0ucW2gT/K3amsc4UxNxqIzKs1l2YHR+ZP
IcKyVF0AaOpYm9mFa1/NXh+q0a/1NSmFyl1KHjPPTCvMrPrBPL3NxohNTgdGhGTm7wV5m8Fe
bvBUQWkmJ6wVg3goYLm0hCAlPUo2JbBcB4IeiKPonFRDR+1tVINNHAuE9dadimlQdUj6J+bo
poLTPCEykhUVdOxWORhxIbi3qVFkOi3qRxHZT1etQsU9LNqRMpyCc2FDm8uOObLavCSD2PER
p9YCaMV8WjFcQ8WijpUQxyRSY2QA0T4pk4bhKykAmxnYaVQqdXnsPYuUxIIczBtJbS0yQ5U2
NKNTonQP0FyzAxQ5jBNht6HEKJhoxf6OoWZ1/OfioDdAA8VEr+1/3KJ/d/MofrSuz5Bfr1k3
s+aHUoo/iH+pD+RO9v5D9jt+l39074JvVw+gGZrDf6RxUI9aYf4rwN5BRNUTgg6SMObqbXAs
INWlQwbZV1otYMY1Nxs6LZUYb3UPEfKZ2JzZB0NhqlnKrxhTkPn8PBfdnWaXXqUehIMqpV5t
ClTYKrAdSnSZPoiedAUmiodLSPJAF7K67/amgRIZm6r0nUnOAoEvr9Jbmmm4wql09BUEQ24u
PeNdqdilXSrHJgDScedUvmsm/wB3ijNkgGEa1FcRFo0JEUBO8Naqc6Q0tbP+pUabu7H4lHEq
U41c2jin0GOaA10wxgso9adOI4gtoH0Yz9qz2joDimANmKbujrKHo/AI0YT6rZw5IiHBaSPW
bUgSxpqnMMTpQmkyqBCvgY59bgoPpJ3sXGrVLA2V3V6PlzqPtxOCAwjzIWkuV93vKTY7mYtl
NwUP95f2PdWgwRn0qU77go4MYuLrrjEuqLD+ssrfNrsPjDxUeccmqr005VHWnOi8omyh/bzz
9axo7XvpZ4+bajhuUidOr02br7CjQj4lJpHpc21HCRC7FFkWfwV82eudCvnfOpDHNnrK/wC9
1q/46wj6SHKlZizQx9GjQnh75V9GQ+CyxtHSWXO8ucnaFzrxaud+LeC5yfd4IY3ROYaEA4hn
VLSjJ1O2qXBMnIYgqoqGanfy2JohQQXCbyXNMvjqTwIOLOrFdxXKG0WtlI3XV+KrazddxVlQ
a1xm4HUmBomcXOmOsIrt1lQ4UN7p1uGKLZaVhSLoqFiaHPLIdYBInO1CUZg0CdZ4KI1sSHN1
ga6SlQZZ/ahSLGylWcIECYYvW4QVp7jDEqgPSDNNMnDqn64TarZG3Wn4vr51A9knaVRziSok
19f7AUTrb8U70ed+hMFCWPLN9Ef+6P8ASpSbWWoUYMIum2qj2pg5RBgsg1ypDpVpwa1lk54N
ozqIXQhEk5wk/NZ57VDJ5MNNTpZynMdCLnZgKwy3ONiyGDeR6tqsN49A+soEqU/SZigmY7hi
147tFayj+8eso7N9o5AhkQ4rboOkqDiRRZbS0qc5ScDU6WlEUqnm0O0yRbhZk0nXpZlHBitE
wLz/ALpTnU6XowJfzJkw2WkLk4DS0UnET/ll8VCMdsdhawVtFRANXxUiXXZLnDrmlugall3W
/d9bqUsM6QhA9HXqR9M+w5m8E30r7TmHrDUnGlKsf0rKm6dHqlRhOw8V/M34q0oYxsTqysZ4
EzRE1/MoZkJ2We0hKW71p13d1qGZNuOzayoVQvZhqTzVI8FRhmjijT6oXKA6RxMWath5tKbG
bMMMmy12n4JokLP7NQ2ZmvkcXtOwS2p8aFEoSbekdPUoZfitYBaD+p9aFGG5goY73VuI+SBA
cWC7UK1k3eCyZ8FOgZzAFWeaoiGfVFXYEAIdQ1KI6jRk0mckJcphiVGx54KvlbDWPtCmQWux
sCwTE0x1KZBFUjpUaKyNCBOTxyKPyQaBAdRApExAqm+4p0fdTcWdXqKi0Bs3i9i/FHG5Nnzw
tKhzMGWGnU6HpGhF1hlbJcqxm10AJvCFCLCJpN+1bxVUYNh0m2RWWSOtUy4FtRaS4ZnnXrKH
o20g3OWnpTUSlycOEzW2o26lDotdJs7fad5KCYcN1MdZUJ1eEpsqpEyrE/mu31k14NbZyxtK
vDasoe8KvnvCr531fO+pek8Va6zT1oVnMa0HOc4VSqRbLQPBMfOqI4Q5TJolDFdNcnkDisGb
2FgTFcGYKw+3L4Js4z5io2WirQrfdbwVp3W8F+VvBEHNVdbwX5W8FEnq+COJ0SLVHNkzP4q8
JaE8GGK3F03NnrRhiTKUOoEfrQrzNzzTOUx4ZeRigtFnYSnwmUpzIY6hWOutYRkQv9LSrdSn
UVZOZzWohrHAnTJCVOmKxUdKkH0bawZFFzy463JrpQjV0mTRLWwR1Mkrje8ejCZVCLqdE9E6
tVangDvpj3MpuY1xHtutJX1iIKTi7G0SxZfBPiRmRC5xxRSqZ1ITEUsGYyrWSi7QsnF8Fko3
hxTfRxZCs2cVDxI2K6eaurrRnDi9klk43hxWTjeHFZOL4cVk43hxVyN4cVdi7BxWTfuhWRB/
Kunuq8/cUnguH3mLJN7pAiGwEZ8CsodwrGDSXW+hNfgqNUtGDPBTwcKf9z5KgaNDRgyrkPuy
q2Qj/hIODIQIs9GphsOfsFdC2dwrKjdKyrdiLXRWkLLNWWYsvC2otdGgyIkcZX4Pe+aysPvz
xQaIsCQEr4WWg74XOz/mjxXOz/mjxXOP/wCg8VzqVUquUEfNc8f/AJo8UG4ZjtbokyspC3gr
8Par0PajjNM9a6O1F2He3U1yysTrpKrlnKd4cFzqP7vBZz1lDFlKxYsSVc7CfmnNiRmuaRZg
/G1T+swp/wD+RiIPKodf/wAZq5xCP/1WqWGh/wCXCbOLCkDWBycVqi6NBcNfJhxVEx65ZmSC
oujA9TJLKOr6k4YR0830n6D1/wDScj1f9P8Am/8AHd1/9M/tD9sfR//EACgQAAICAQMCBwEB
AQEAAAAAAAERACExQVFhcfCBkaGxwdHxEOEgMP/aAAgBAQABPyHu/R/Avws/0v8Ac5vP+/8A
iQ4SWZqzWHnBqecZ+h+oNYvj+v4saP4kQ4e3SIKnttH59D6gEgUMVqM+SX8cH34ZhkQySJqo
GAfmFmIQWyIJCUdyIRiO4EgNf1n3haASCy35gDhOn2QAAACBj+YMUnnIgAqE5278yw79Dnzj
Th8H3CEmDTD7jwOhovdG0xwH8wbDGSgWRvMAAV0++FSJFdG4/pKKcdnzF976y4E833mARfqU
z9jyn5v1ge4CgSG9FlsYgdRIfIITwThgAdLrAegFMLqMwJKgPViMutk/EBCG40Q+4cc5ndQR
KwrJL4acA51Zm/3KAEBAjwOT8HyDn/MkoreqE78UIk2un2EKiACZPEuGA/1HK7QgWI149/8A
Dbf2TeJE3iPVGLEID6i+TBAIKrMEFIm8X+E/gQLRf5Wdf/IrFAYy5HSQP8dX/AccOUOI4444
THH/AATFCBs/gC+UccccccccdQUOY44444/4cJnWYB8+qjjjjjjjcPGz5aBmN1LdQrrzD9Qt
+wJGNweVaKHd83+QogA9kdFmCNxHS3wjQMAegcQsCOqu+pf11N3zEI/tQEgFG0vNOP5j7hDY
BTdZmw/z07wQCbkARABor/YaiMoKFWF9wf1P0ULuuSEqZVTiJYkEm9AjCDQNgdzFJZGH/IDi
OKX/AMI03LkBeCdlwARANC4Qp3kO4jfj+Cw9WSWWASCr1hi9nocKbiUJyh7Ro3pMkLW/+wzJ
mIFzAWuk1MgtoLMjVYTxqHvD4kLBRd/9EJ+EigWLnufjD7gqYTKuNWAR84kEAgNHAkMVH0lC
bEKMJ4O+IxRadCGIMcBYUFt0gy6uB28zleUOUBc63nOp5xN3nFoDZWYWODyxKaSpvUhyHlML
AMBeEl3QwbjTlGBqwBs3nbXxC6jIYU0QgBgUk0FPqkZTJmFu16JgQDzZAYQOkpAtCEi37qRc
wwTVAb8SYRHguIm6e/SCSqgbBe6gbHbj/kIXyQofRjleqgnAW3A3nhY0rnO/ojhAI3rfFCIg
CDQzBTXNGHeGjyQbltmxxW3h81BJQxYMuPEHwBDB9kZ8wEAZocnJg18dzO3fcMOLgolGjxM7
L9R4o6ZQ7wiR2MDB7c7y+Ye4PeUJWhBLQygGbtAIE7dlA7nAepbdY4CpBWURnc+kd2XrAQd4
FULHHrAWAVK01kpuyoAxpZYFgYjwKRhFTXpNzzjH6r6m/wCd+p+k+opuQkCCF/4eAQGBAN/8
S/DA+7Sfp/qF73P1E1IrsAHTIgnoBIONBwYE6cgjS1Q5NAotIjs5j+34lOrMCCwIVCiyHWEP
1dou/Xp6So27uYzkEEdS6X9m8DB23hElIIuV6Q315n3F7nzASEJTwOYdJ3YE9PyUsFbztCKg
BMW23jDgcBZI2J+IiolUNhV4vGADDBBAKq1XalAuJQGp6Rk/JBtxDCuJal9TJu9sQrEY1sMV
7P0QcG4MSKEBFHaXYRBvhChkAGAKCwjdEdEN61+yPGq77wnXaHumOWEDwhzu44sLM6uHvhAV
W2mgw0+YJFUsfZC0M+qI+EK9hT6BfqJhKlybNueYbeHNvV1n6+Lf6/cAIloBq+PPdzdnMMWt
htwY1fDB8WlgDGm/oARo21gCggwFjJ7eacOGm9W0qykMUAJhA+omAkNibDZBDQoHTAYUUPIX
ARYOgmtYIHusY6WHWCBWFlfECLLUar0zMiKqj+X7Ic2oq1Kgw8qgSmMAY4YMSdmpUuguju+e
RCNlc2sKlkiCIIBPehlBW8eKDmACFWKQVt5WzAgzCbe8aQMxXcYZIxGkNtFhwUIOQxgQRGGu
AKObBA7o6whcoAnYMx1efCP+qSFV3WNDiDDwttG6A8ZfQoARIAGrWDnjNkQK4YfMA9gAMS0Q
EWSZKP8AKQg8AhsiBCgUSAwbCIA2EF20hBkyBjrjyqA+IBGm3vGBLY+wEKF2VB5vuU0PKDBs
fGDpsvZOhgemHJHPxBp4fU1tjgLiPeL+QKujbBkkPJdUOkkUsNuHAHiAOgMAthvAMZBh5DDU
kgXgIMh4peUMUNCvQzcfMF4gisN0gwAyHrONjOPg+ZldJUo4Z6LOYsHGCICCLLG4dY1iNFPo
/wBmHi958vvEBjmkCG5AHoPtM84MMIAGQwDooUlqL22AE0hJG4fke/8ACOGggAylfBJ8IA+T
5Jib+mgfK/ms8AL1EIz4H2hpgAmSdEMBQRBXuFgh9OJfgd/rB7EgzoQiBIElHRQB5knxlOAv
YfUPwTD/ACw+UtzgH1icrUNEPjHIW5XzBuQ2D8xncpM/dHFmYmyzoh7GPIEABwxNYjE70TsX
JviO17+krogh+U1geDp9SkKJlBngBB/mAgaGpRmEiAOk5lsCLgBzj2cx3d95n5+9zPqFwMCI
ZVK8jPONJtXBoKuX4hkpGhtRttEBj4i2+HCJ8AQfDXgC008IgDMiGCtpyn2Yg3jx+kyOua2e
kyVUYWJJZJLs8TdB1HDZbQVKc7DukD3cLCRvAXEZB63+R6ERtwcUafGyBaPkc8kwAsGa8MOC
4aXMLSCcG7wh5eGX3M72c7Cg4XNOiHtlkdFGdY8AU76kay/AYFIVeRxMFpAUQEvW3cSsnQH7
JzeqA0AyNDYvXkgGAwrVpBMoLbfHzQ0OgAWGes/V/UV9v6iTh5P1KxREEMM7vaGjByeN/wCC
WPrFUoxM4ib6CjsII2Qg9MeJRIQt7bT4d+kPbE8TcgHUPq21e/8AR13XI1MyYyAwJMX5v5H/
AGA5a8aQ+Sg/gf8AgBDmagNOP+jjCj/h/wAI93vRPu4CMToE6BEsi7NQjYPKbF5T8aN9raJe
qf6Ur8efhRD3ThRbBKi2CGrBSesILsxhjzk/Qz97CYJHQH9Ci7e+Z3B8y4oGlffOxfmdz/M7
i+Z3l8w/wAA9we87u+YRd96wnIP3bwkfkR1Qes7/APmd/wDzOzvmd3fMAtbr90IVaxoX1Cwk
2IVdIGij0FRtMwAIwhKYKJEjwidpfYe0YlPJwHydNIMrodjYEwoT5Sj4zTwScDmG+MVk6gLM
AQHnOHv4y5Lt4zg7eMQQyUMr+A/UBsC3HQQLO7+v4jhwXCEwOXOwEKbJVDHiwRbZU5vT9wDO
bAKGTFKOHL1GKIgSJ6KMYyZJGh9zDyoNTo9EezyCdHlEJ2eUQwjEujr/ADmOZlNQydkDQGvj
ODyD7iNPI+4BJhQua8INuJPFDGnYQhIFMAWLH2nZ/lCEGCEIYACX1cRzn0gjCA8GUS2BHiij
sFO2U7IMVMmBZbT9eXgQIZUCaWYR39J3AYNaLJmoiYqIICBzehTif7Q2PkmIciiPVw/nHGBg
pOx8oAdiDJBn7c/Q/oRxHr+4MYKHYXzAUC+G8GtABWJW6GFHRbbEzEfN+mHlowQEmBZdRqNj
HIgajkwDIwnHd4QAkzcZbOAJQUyU4BzCgIUbAP8AL7k5c524lCYLXf4nB/s/SBz9WDofqazQ
gKSPPSflJ5nwyL20EKrW9zCMPvukGsCJA2CWKPnKrgAvkOZ+XHP24LLdQ7w5TQE9+OYcUNSP
bH8oAHxERHAATtuu6lGef6dkw5rJupJCsI6XO8c0aRHkHRBYmaHKU1ioQGRSDFCRWlWQwBHH
SEKHIGCg9ekP0XgVh68iDsCgqibCjNSB2AF2AAMWWIApU4dEi/v9AZJiFXZ25cJT4KJoeBQ4
djtucZGl19Z/Rgy47Swa06xn2IsqAsH6wAQ10ZI56QiGHkT+fFBxaCp8oUlxBjorLIqImZBt
qei2/hBoKkHImBzuIcCsJzfghHdA5ESoFhkCgVxhAAORIAeZ+J+p+I+p298TYb0fU3T+CCA/
fUGM4gbEgbFY+jxgRR+g5MwLwoho7HEXrF03W8pZQSCLAbxb4mCDSA1cxnlLQGAbmRAYcASi
p90osEYL9IFCcUntbSVET2Ti9QtSZ30fEpHf5ccECSFcAnhxulnP+kcfwEkczk1UQlsnYNbF
+kxru6u4Vl6x7zC14p4oHzQzSIAmr1lwKaDShmbsEMHFlh+uAMOGv+iDVAmnxWhUr+SUfdaE
wPgjX4MZU9211svSEeko3z5Zti8U/tZLuSWNxPM5QQFHSCNiAASUI17V5QAK4HQClslVZtJg
gmLzyj54ahlr53q2gAq69xUeY+fEPwIBDyEUJQENm7Zg/wBRP7iCmjHx+4XKejMAVF/kQD2j
WDWxySyIohDFET8Qix2itfdD/sSX5CQoFvaSQT7hAbNzBygG2upylcuPa2SION4xVMqYHocd
MOFrEw6DtALtF1vA5gUIkYBV6mIMAp3CwQ4ViJjUb9lDmOc2wv8AUqJ+gY+54GPT/EKkwHQw
SB51MUFO2h2QIOsx3U9SYcgBkYHU/sFQyHT9IQAnYdu2sr4LyHwQW69wn+DZfxwHwDPY856n
2CeVHoPuaOhhz/Kcxe0VOrUcF7KI5AKQssD4gLiIg9v8lBkWxUgwIcwDOtRSDWOgckB+IMf9
QEQoZ5gvT/YyPbCZd+BLKoOM7mP9J6TCJIBQoR5gww0UL8pQLAPwgCg6cgW/ZBZwCiPE/SGL
AI2INPwnHbSAVZdIsAAcqOLgFx+ABHtfo3hLDVhGt0scuAEZBo5gCHTM/ARcBIAgpvCSXrZp
HoauAtqEKsW/g3azEMhukZdxjYCwyK+kxyATNWYQ8lMWgB+QVyRDiKAFEgfM4MLIwOIjQwSA
wCIa0gEDSA04hglSZdXtBdp4/wComAG4i0CK4BL1aXlhBOBsFN2IebSAa2XqiPjkAtgAkNdf
BDKkggMQtAPnCX+SV8ITHYSa3l7QUGKBJ2kmHc/xCpRrBhrtxH/0/Uf/AEfULDi4idN1EyMj
8eXgAuYLOwmpRDpgF+aizHQOk7T7QT3IsW2N+YtMiDaw0khcefAHkWIUpGIQbGhh8AICuSXj
CTwsAU9eZgoAxVjIaQKlXBAyS+KnZD7ndD7nYD7j/nFWsBtJ2hEPggte9iETNGdNogB0EAl0
hxDUrv29ogccAjtfKCzAEWYu9xBZqXfhBFEqSDBMP8lUAAJM9kniIPSTXUh6kMFbA5LiFoMg
BZWnMsaAhd+DMTLIRQMMQlwbFfaXmhnTASAQ7sY2rk0m0J2C84xPsHENq39fmEYsADyAfif4
JAfVY47mdsfMBmYlACWbgZgJjRCZjAISwA7TsPGgJFQ/8gTyVt7TM4JXD6cxiADZVpxK8C6e
SiZhJAaA5gAUI1wSQ4ShoUK5SvEJAKrDxyrDERgVBNiKrJZgDL1JdjcYyOkH0/2TtL5gEa7X
mdrfM7o+Z+nipgEJwGNQeI/dEH5H1E9x6f8AX5QgYcu8fiBva9P5B+en5iCA2+31n6j7nL5n
3OXz/ud842AUiCFdG+Y4f+M2LFATb/4EgkQf4B+5oMmx+4NXwR9oNQvnB/vZ++j9rCW5mQXX
+RF/yngChzP/ACGAJZcSQ4Mm7PqE8RIslLhBU0E16RK8iECiEPbOHZ8CRPAy+9C2UVZvsQ4C
C4BqW4/YIcJKnP8AEtG31BqYhgBCOGh7abmHgtNujiN+vACqF0YQaQmKQSHiJny0aZh2VEzR
UrScLyMYS0LClENt0L9YgVUE0Zw3IETslO+U74M74MA0TASU5+ZgJAII3BiUNGLvE3EdY5zA
ew84JWDYZlQIwcGMwasGwzMqA86xqv77/Ue9OE6xdx5iJ/gnUPJByHkgMKD6TkeUPJmdEfaP
/Kc+UPE+UX+PHDABbPEXUV6JAMnOk+U6D5TvUSMf1SESf6iU/gQhDeLvE3hCDbW0ZStHoR/m
JvCG8Q6/3Ya2mA+4OkVNzAXRkWTEDJpjxgREeTp/BS2v3QZF1xKHIyG+IeMP4AAA+FFwbEJe
EfkZ9Z+5+pxyOT+E4YiqXNVz84/UY0ywLdGBbrIses6frIAFj8UdOB1Tzi3M0w64hAK4rWjm
LxBUJLBI8tEfGd4GMO7AVT2lLRxBhEWJbzgjxqTRn8oQAvYhvNmRZWh7d9QkvybQtyxDxY50
mwTt78wpaJIHA4jcE8f1Cuh39J5iIDwMTfG9SpW/cFBYgvF5NbT9QwkSLAlbbmHHABEYN3tC
g7ZPmCSHwjm8bRThLDV6RjJYoi7/AIAKlAQoTWS3zDCDDm2CRSiIEMwlFEUKCH9hwOjBZIBn
5AgKxekY8oG3YYEnKhXOGnlKMzw/IL65FCk4tX8CNYBgfCCfWB5hD2IIq6iRYgakhgjY4UQx
nWV0IkIBEajlFjwnLhgQSkibFpSBQKi8DLgEyYJ0G0GbIMjamBq45pNgCW5LxAFvCCo2SdAd
CIPN01G/k9ZrYBwg2q4EeEcEDFwddjE4I3HGegKIIbgwxDFgcZUCYLbBdoaDiA0LxyH4m56z
GnrwdFYIsvImEgp4kEWmh5mb6Z3uTAaDmN9MAYIBa33XCEYyIJkzjZpgaIAa3e0chpGZfMHc
RdKfWOT801uqDAJ4xuGLez9I3tvSD4BFNUPCHDBukOETS3vDEubBJMzovZ9Qx2NUQRniGczs
2xg7mHBW6X7IcsEANIY6QGCa4cW3pBGBvCBYDMOmgiJXA+5VhDolVtMwgQQTuhhhcJT7H+YO
XJzJFVwBF/oTD/ktAmawJMjeM+iBRVfuFEqRUi7d2YWkjRXobEwCwUEHA9I8IADCqO0IAxu5
JFLxgaKQVUuA6zym5o3uRMeM0GFR4zwgyOvwR6DgOyoZOuhB8oTfah4MLRxTaQGAoNJ2KHom
9e0IUIk7B1RgHAh4XWVAUqy9RAJDESL4UMWn6nbiPrqEUMUto8mgkb040+Ie53IMX0cQl4tx
Jo9oUApCMfSdgfEIbmpUBDjrAO8e0QRfyQaILGJluWmkZAl4Fvyl/XHDZ1iSdBFEzP1MApAy
GAl8g0O7SLrKMjqt9yjOB2DWCfO1o1B9IRYhY+F4wl4twGkKoAjsAIBd8zKCLpF5PMv21GZe
cdkBOASfnCSybxfULiYOaq7O5ac3lJZgWWEG010gegTkNTQTlDbBgUPIBC870JC/SmAIWoqR
IjeUqDR4lClYeALc3H1gp2bhEnxLhXWFw8+uEtaEReBE9U6nCks4NwJAIg6Gpdjda5MKII89
i+iJJxWCNqAAL2AMnQ8OC/jKEQW0FT16swF3MVMkZYb4o0IWuOD6USJIqNQONLqVr04hItgY
h4FeVzG8QI0Il6CjxNpGBBV51abwBJjbg4dwpIAvvXGXZxdvwahJIdBhniHQ1FASRCFMkKHh
ABDgEkAQ1mwBceswrDUMfMRYgTuK1ACBqAtJ5RcUiQB5EHIWPUhBk8kxgoAoYbz84sJYEuiG
aNdADs+ZmPL3iUKqRykfEp2QoGbGfRecz6AJyIU9hCBQ1rSg0/LQWXt7CAE6GOaaysQg3uY7
MnQBHyD+Yt7+cJPzMXNSB4lug94FrfXgfuNMAsWy6nBYaFG0Kx4mHuwZdRpKFQCQ2TM7rtA+
b1Suk92Yra4LWH+GYhVUwWBeSpbEMtQXYDw85kGGdRr1l/wA2/8ApBZdzPRTV1TWHEQn/rHF
rAEg1Joe8FqroTkf5CRJKZCMPBQB5KyZ0PfSEYoYtbF4gqiwnaUH3ly7TqpgSF2GmV63wP44
XqOesPwwMKloGidCC+l7YTJLU5PUfieBJ28J6b7JQwG11H2maeALf4J8TGqXB23L9RK8K+Hx
DCQa35RSAPlQU8gECAxKECtwQrRuXNJQZAFHqoQ2EA4fnEOWpgtfQZ0HhwjFaHeV6x3ygEcY
CNXzG7OySWfPhAp3wLbUB6TQmA0g0CCESZNXZ1QZptDJe9oKkUCoiuIXJNVhEELHM3VLnYsz
j0HRL2KZmbgAQsHpDAywki7GpOhMTnHIKCEjIGqEMYADq4TkHMasPaGFYhWEiSYmFXyJQuyW
5gzB0pW4ojRUojZLRk9rTEAOHgQk8vSCAO6xSTGI+wvmmvWYQLTZopTFehEYR33mjIoIMGpv
zMDJhIERXCZKBC5Eg04fI7xAi3veKLGPAYqQCjUUOuX4jYtyBXkMWg1BZ/UGIAMnALZLe2Vp
aGd9H3l1MSGyH8p0/caLECd0ZNJmihcrBYECAAgg8EIwZA8iYGQsHpALAbleRM0lmk0NbL3A
xASOA4UYeYsYGuQfiZkEZ4z34i0SJExqsDLSOnrGrXCMFwjNis9JEdUMQ5y4o9Z7SFhBAgDb
VJZ9QVp6EzDuNMFAjs2gAET0pufnFzqPkGHA9hMHH1GcwEOYGvWHGpGIZdnUSKBIQZp8kIWQ
kPCRnDYcy+gNxGFSEfD2HGsKvoHL4RsgrOUCABbjbEGiahYNQZAMnw10PgIEEAME5Swfo8pm
zoWb7htE3ibwj/KRjiEhYDgrJTTaB+SL/NPxp+FAOgjpPwIB/igH+aAQAOggPYwBufOdop+l
lz44JwHp907k+ZZ33nD3l7wAi6jw+szMQ+0zuX5nYvzO5fmd/fP8gH+ggBEBf4/UoLN31F6n
X+hwS75+Jyu3iJ7PtD3j4nc+mc3t4nJ7eISCim4EoaQGAtjtqcjt4nf+mdj6Jxezibxv5ffg
p+Vi7jDTbqf8NB/PGRgR7DmHS9F8xfY95+T9p+D9p3x8wwQjb7ILxqAKnrPwftO3+0u7XrN6
ZaUKjgLhAIkahFBDWHkWwAyb/wAWkclDAZ3pDZ0ua0sfQGWDzfxMyghFDQvAyTCHvCQPsndH
9632PECH6X0gWwuzqntLc0JzTnjg5hC0K0iKzLo4XOHYDKKxG7IMhrNcau949kRKQSiKiw35
B9wgCiS2VqR8ROx8Rf8AJP2BOj0QVaWOVT97D1CQAVpC2YaM7FCI/wATaISjiIxCWA0EE9lU
JnmhYnYL6mVCZQIHe0QZW45UF7jCAoEBBrifiGEaARy/2QhcD0zY/wAtGwFrgCEbBRqc3pOT
0h1CHUwOUCR2BlTFw0B3xzOrzCFQLBpwC8G8eugDTgFwMi24A/MUGwTJBf8AE4840KhDO6JW
5LQ5KjHj9QPQUAJQGnzn4GA0CJxZD4ccpioieD4QXBoPZAMMQOQXkOvMud5YBy524+p+WPqf
kD6nbGXEfAwAMHAA+jsCMwC9w/6II9WPCHzgGBfx/wATVpcnpD0J8rMtw8GIqH+wPytxW+88
qC6s9YxRX0PmNomEN0fqAJkkrj7hGcKbTnOg/ib3h/TE936Q9ze0EyogNVXJ/wAu7Tg20OBv
CacSWC+kLxgkmBHJUgIDAErrwHWFJi2r9SrlkQ0GWZQBBKLoDx/PrQBIedkbuhhANElABwbV
FkLPos/ENKqQhTR28YRglwilYA0R6zj/AKjCJEHsOIfdIgGSrOg7zj+eGcwGgPAHJhIAJM6G
Z+eIf8VCBAkhYWHnBDO9WOa3jQIEzXQ+oohRC24I1In5CNmTa7IPwhEgmYdTEAQvhAvuBah8
hBAkpSsggx5TvlH/ANH3H/1/cODR9VFBejLrChsCSbvnnF3LwMEN1xCcQFITLHiwI0QntODy
CRJ6fOcChK7IMry5Ul/DEzxigwyTpygUFQdWiCf4p7wm0Yoce9QxwMhgRCMAA1gLIy1cv1Jf
qSIAZQGJgMLeeH3ETTPRwZuVSsFjiFkOaG0oyYsQbkxkd0PoiwEpSZMB4xLNgZIPhDhwAXtE
2kaMlOX7UDFAxmhIEevigYCsAKdchVGb7/iIWZI0IeYhQoWcuYq+pnG+CFbGI87mCYP35hIk
oGsUOXEKItH0zkQoQYbF/qgSlFNFc+RGMwys3DmO8VSoLlBs4oOTZOHrA8PuhMCpJIP8DAbU
8ROb8RHUh8oEBoLjBveekUy7QIwvpFWOE0Keufp4UCNZCUv2E5K+ikhDxAZTX4Q8+ijPL7mF
636hRaVD7kQZYwrJ7JaoJo++DDHCt9tiDmAZi3P10/TQxGgKQ9I6JglsitJZ4GghKoLpLXBd
5yzCoNYlDoMwirmzggvWEmNBssPiHbjQPTuPSC2pEsM/iO+EFHZs6wg2QnXr+oQQrENdcS/y
l/4fSCaSmocuJlIVpEQdaAwOXExallWK6TvPpPzPpE/g+k/D+keCYMKvpKUWBTYHEITNWSbd
Icl5AN4U4iNAvMGo4oFvJGvjFPghtE0LlIHV+xM15QZfMOMSc63kRKt+pAwYDnyIP2PCeASm
US7DGGIG/PgDCxKJmLgt3J+Z+rhf633FcPYj5iL3DLjRrISSbkqCadfygYg2R4m5Q7qHx1Ej
1xE6SLEnLADQBfugiAYgQgog2vFCjlLSpGyBZI2HVwIfC0WSPeHJzAxVRvFDlANRgAjSktYX
kp+etoqAwIMQOOISTPQGoodBpDFeYgULmU9SxAnxEFGTN2mb15EXBfjuIvNvBDAjIGGsmA5B
BF23KCu1wO0OLicb95BAVxlmRLFdBXT8y2kbod2Uq7jzi9MisFMaxg1rxDNyCCCtZcOqLZEX
GJrC7LfUATHl02TpK9xZMA1Zw0MyXOqgrNgPv+ROQNgdCfrESRBKmFv4QoFQ1PgG3OYkCQt8
Gwy0Z8J6dECEEHVrQA2iplQ0jzAwGmMFqHBCoIZ2BhwA9Ai8+UXbyRCEU9EeLSxRHXpAKMoy
YwEA2nWXnEAYKsWURSYdiDVFxUFvN8zQHLwizVkD0/2AHOgRPQ/cGIqOozbjcQkHZPY4KBlu
3x0gUjmSkdN4mXEa2TPzGhajrwPuCELzbGjgQQxYtzBZnSoYnokYQrojwfcxFhKswbEmAabQ
NesBAA1QIxZ7BAEAgnZgf7GfwJameocTtBsHHuIZBBET5OaBibEE+0KOatHcQRiHmQY2Mtsw
OyA0H5QIdQDSAB5r1hIQcIYDmAK9tEdcB0dD8IcCshCYixbevnFOToBAZhlpbicwgGgPpBp0
UPQEbPiAEcuvVCxMChI2Qw4RSSC2jwPqXjIUE2kBOyN4A26vEYhz7D8D4hkVp+h+oQCRoh6x
HYwkoG0xyI+ZUGgGRPW4T/Q+4SqMDy2JlFjckEIAlRE3ZOvLSFgo8N5BGonUFSox6iO03zOH
C4IgMhAup1fSW/TC9WEUX6TkdhRYV7AhpP0EJl4JAhES4A2BP3EQ/ci/y+D5OqK5lzZ5aNll
5qMgrpY0iAmP8ZDpfbmI0MaQhxSFEXCBocVAdP0XzAcGlUJByhdjPKscg4lHJjHCxWQnBnME
hcOAgD8tQEhtgp4esmim1c+YFFcDRsIIAG8rg+ETQaKtiT6XRJd13Nhso+MD4esJCJhEF3Gp
gIQk2VzfKbAWZHYPqiOpmMmYNme3MHi5HAUQROAjQD1hcLQBUnVxgawCrVcb3ofCMyso4tgd
usaHC3QN4XZwUjYup4xi4alNnZwVPENegYgBDej+SkAmveo6uTsBDbLeHsm/CDFIQgaYGNCW
klYQm0mhvCZMeSimoNcJC9TeL7RMRg6ytqmGZ1284kykklwlgb6I6g0QKI8+o8oEUZCFdswn
QvJ3GWfWXoztJFuoOTAcK1ej0mh/Ag4Q/kdj0gpAiluT8KAngeSL/ND+ad4RK/Sj2PKMbDyj
2DynAJ7s/wAi4G4YLQCx53+VAWAdm8V33rO6/md6/MHYvvB2T7wMCPPI79PODuX3g7H953P8
zuf5ne3zO0PmDtD3g/3cH+4iyFOovOH0nfnxB/awhRf/AFGpF2j8fzEMotGUkNOYOGfftO19
M5/bxOX28TuH4lnd9J3/AKJXh2cTv/RBt4Duzb/Eifqf4c4YnD/EQb//ACRBkccC4AtBa0CM
O6PmdofMxPyT9zmHmJ1hE+cJLqJJa1/yHKaIM7495gXgIMeq9dknBKil8AjsGGr7n7f9QEGe
dQFoH4EheHmsr+fP38eWk4MXORDXamuIP8w+sTmPAG0KgH7QrnFUKyASdhMhjc7A+YWUEFIt
wxwCnIcgfM3e8uAfMti58EZQkG8TVQhf9J4I4fV9xwaiLcIi+/4RgDYZbiJYL/AM4MEQxjXb
SQatKjjopqFo47eKMuv1O2oTN2Ffg+4qzYRXRx/APscYyJDZHioNj0fcYMYDrb7jf7TvGd4z
uGUCwwB7/U5uzrDJihIsRdIJt6R/9o8jXhaOs/awI2EGIfKILJP0EWCTO8DgvLDhJi6Rx68C
MdHzO+X1D27TxO4J3BPUbIBHwz5S0MEJ8QIF7J/EJRUgk/Mte6mLIGUDuPuVAJExR0McPOGF
9J+BXxC1jKQ6H5jcNEqBdFUmkTAyEsaX7CCuJy3T9PriVw0RJLdiBN63gBCN8wGDuoSMOQY0
d3DbMCsSohxk2HEKLKe207f+I7L7B8CJKMJbaX+iMEEgWHmRgNnrFaqyBigT8QIJUE0FhML7
B7QWUE6FYbQaIdO3xCVmc5Az899w9me87q+YTiIeJRgI6yQgmaCIrM7HUjWE6HJIkmxn48K/
th4xCggHpjpBAQL5wSMKjCmjIk4ws7iEH0iCIgQkSQy1AqlqDZrt/B+STLIIHyRbM0mtG5B0
6IdfxZKOT+sNFp0BrAtwd/4QTz7sBrgBvD6SeEXdfxhlgkUoaReE3R3+IRxB2BGpGvjKw0Wg
sMcxYJfT9wGgDsCoikS9DOs6NQkUYwdIa7iBMBKHrKozIRQCAWmes4YOPxyo0BITegQfZDh4
M7Tp6nKm9xBlPOqHkYQwrzbjDUNRUZ3MBk0QxDBtiqBwGxKrrG+YmBLICvHvrAfZJDJbMIrY
FFQjPBA5Img5jzFIMOIYYsQxYabVPbDSJkk4haHucXnwmfQOdDbzZjSgChOTiX3Y6ZgfCXPT
wQUdGMijgdnEpQibs4xRwOUKDI9YkiXS36MCdxZpXBJZoYK2qVb45g7EBh5zyn+zsHmFqsG/
2hpQhuxztz5hcuCoE+Z2F8wKb8KMBJyhaw8YjtCBsB0Hcx6SDAXgx8fzD2L4mAqWo2eIelLZ
Kj2h6xNYSOhAZ5IeUbpAMUbr9UVh8IEzXEKrhIkOWYVHYPhEMqRikM2TGeEa4EBmMFAX+EsQ
fZMBUIND5RZQBE9xB8GcD4j7x+pTHU+0FRGPh9QOBAxhYA9D9QfOB64E9LN4ufiAQA19DMKy
PQPmODSfOwJjx/uMdsv2H4jEGKL2VTxzPECAWlAQo+DtQi2Rxs0DHSoBAwawWSwiFi+qPACZ
aDs26mMOSMDHhv5kwbpEWkgKWxE9Y09SQQGf8QKSwRtXohGTrmZWCOYdkZMleMHYPr0aq80H
11CWg9tQUPix8BgMAGXErIYuaIxQPEQxABALSUPWlYkAbkBkm6CArfUDk5jla3hCLA1rIgfM
LgUSF1ADx0lBwjKQVA80ItSsRu4EKKIdDFbOs3SBNrRCAByBqF4GsmyiuaK5d0YA3lPXDx9C
c4O+Hm2hzbKREex6SkhiCLeOvw84z3fUF+eP8QGxwPIBrU2gcUbx0hAIZ2Tz0gowTZDiC4+M
cTw99wwJhQyY8htH4Aa0QAxUlBgxEgFpsIcWRNKXFveBQi5KusDzHuh15MESGvSj84hyq6A3
tCkoS2YRb4SAss3m9Z5Lj7zuh9y4geA79DA36RRnkkegcvWoQRyrsuGO4CGhvbbWEIBWPpdY
BrqriVjoiQO3uuUUuxD+yVXkGvKEjcVBzdFJ0nbYt6ykL8g08D2ghtSCM8WV9UIWxaKxDCpQ
EbrBt9fGGnMhFQdmCREGcEDBiIEoZ5lkizn36RkjQxlv2MEh77j3O/EwvcvWBmeV7RECx0Ng
ErGyjYzxZA0ARPdiECX1rYvNhKqyfgTDYGpHmYpSsz1hkeRebQ26f3J+IOM5Me4hjhSA9cyx
Knmj/ichIdX/AIjcDYfJGQAIo9+YTjGwAeL+Jaqx1fxhJae9fpBGPWGnjaG5R+HTATXYcQ89
BOlqR4hAe5K7MQLdzKUAE1Q/UfU6p6j7YgjHmyU25gB4APAQwhtBshHzcCGyGmqN4UdfqM0d
nZTjaM0sR1USgxJhq4aLzoYFbWC2M957wwfhG6fKAC/LIEslRPVCUARqCMJrsYyaxS+dRv0I
Ej1HvgyJReRA5GkN990H8UURulK2kLGnjFmLNVoaGECsto3699AwlnO7aXGKWbbQYXOQcob8
tbppUaj1A15ILvrqhxRygI0G8PwgK30MCjTUYss1XjMftIQkEshipiLQ5EMgQyCWeggIgsD2
r5gRwslnCwDzghynrOuRE1SGQlVRMMqNwyqDgmgoWhbesTQSFAazWPpzjWSukEZE4XEA1JvL
xsITbOWAA9x+0qCEAARkiQ8SPKLZ2EJCDYa0YzhE3SsH4mEQDwsh2DyiRbW9MD0geqAWNHwg
ZhADp+ECVseAotcsBOysNCk1aSwekFFuAjohforTCmxOigKQgXsQEuRHbTAFe2IFS8LzZ+4W
BPQd7Re8CUxEp8590KeTbrjFIUFQ5Jqb16sFZ1/UUlC5kR0VqmMuTqSNKzXUgMETd571Cd/a
a7YYqnpD5RYhXgOzJZQNbAUwnAE6rsMvmGwZW7Q/cGF5i+4bKiAKSYBu1CsMFAZDIiHu8yDY
lBAVZK14MFAgSyMeTH+wBpl4DTeLGYyNIRBjEZA08Y9JTFNXD4j+p6MCFaumAbFZaBe5Bu8g
QanCGkC6CjZLkxh3gWVAPdo6INzuImYxxzICiatPUwIQEJWkFbmiijRUGOIWibI3Y+IxkEiQ
myBb25iBw3OATB01AhkIsD8xaiSYFZ0xA5JGk7NIRdiwqktBxEKrgAg52TENQQJEVKgBxq5q
wNfEBakDhpDka1uTexMLCy5pC6LBZQn3jyyC7NoV2HizeSJ1R3Zmq7A+MD3gLCAAoHSxMChC
xZBqYTqTRVaWc0XqfSFYG4hy0bzO2H1O0H1PzPpAL6vpO2viA3dek7S+I/v/AEgI30ol4Idu
0pvDfcJ3fonDh+RifoRMSZu5fcGyXU4pUYbUf+UyRIcWxAH9f2naGfpGD/XSzj3/AFBq+d+p
+h/pvziQbWJNS7dJ2X6ibu/SJu79Iju+0LGjzY4En2yaRd/fpF3Hw/Uf9CEuT9Qjs+dABayN
o2x0JfMz+x/KkI8FjREQI84EEFAwMfrDU38VQ2DIJCSTmIeVtEPeaaujfBF4Q3MyEqnBj/Lf
vo+u66QoZgNONZTI4V24RFFBLWwSiCtWhCmxE6bwES3DoPkgiVsimuPXZAWUHZfdT/YhJz8k
G+gH4cwaThnXWZlrzEfICwTfIMbCVCmBCgdoeOIcaQoFuvuDNY0B3CCVrUbgfMPSBxscwGIH
033E/cYCU4LO/wBRqnUiuomu8uO33xwGWRMhokMPKBePKZ3hnfGd4YElRKyY/gTEVPwI+wt+
6BEmUiYDhrmIwECROIODEAS0jq4Hyd4nNKzQUAuo4lgHn+S2WeIY6kxzQSBAIsnwTrec63n/
AAdhQwGAQjLnfKZFHoZmEANp0QsKwBZhEEkIgqHO4TaEJAWniGNEAf4CgLBwpUAXM1ICTUtZ
lSe0cAgSgMozuCdgRVACyS6H3DAlwyRSSLIiw15flAABSjspiyTZZYfyIQoJrXbgT76/yCqi
bytSaRJMuEofGBiKiNhbSr5v8itHnOD1Eti5sBO4fcL0upgghMawhMC3MKAS2WUOAMJ/xCFB
iiDf5gnlJ2AceEpBs2RHHMTKr5dTKBBABXIRhBWKvNsATWWECdwpOn4g1BRI2x8ELguIjgre
HtyQgFEbZMLShB4X4CHtPqGW/QP1AiHiyf6hCYg2aPaKASQgb/RNeiXLRzrNBCu+4eF4+2EA
vtOYIHrBGVp7oAxqIeY2SmCVoxdUIwEXjzH/AJcHBCCsOiOTFH6bJLppfsjQiKQ6Q9byjrRA
URA5mxErXPWd5+5+S+/4DxykUneBFPjr/ElFyDgzpCpABMLzPxn1D3X4g2HICqDB2xkkEF+c
JiEkhEJTzhaoEAM7QsdVuj7c4vPATToiSbPMIa/uKDGuF+pKCQ4jDs4ikYk5MU5oRgPmfcb/
AFfcOMQjZv2BEowgI1BgpIdsZU/8gaHaHcf4Qotg+IcVeuNkADqAD4ygM1WGSDvDQXc/g/lR
xpPj/hjFlBeoa8v+Iol+v5ijAV9oE9R6JBwhs9GUzQXmH1CHCE+sCf0PkhA8IQhGkvQY9oMb
DW6dTD3eEsAGSDqOnMAy4yyx3gwLyRjviKZBOqEFDwmvN8zyzgTqHJ6XFZdanM/EC7vSbfRB
KseIIjI0+8EjDQaAOYpIIbJ8zTAoVX9kASmIsUnsvL+FHCRAbuJc7fEf8lYlqveikdsTgBes
FG72Jc9i/tun950oeoQheMw6s9z/AGBoZ7fl/MzlVBSMRAKUxAgCKxr5RFwgcgWQCAGXIOga
Tius4f8AZjRii+VZuaGCxqw9DzBS9GtkWB1iQYxQGYV8R1FKAEqjS2BBikwQp0FXRLdZrcHX
62N9ZVAUJ6AjPE7v2x2QAwFe7neAZzsHlIQBhAQ4Eo+2WUCGCwaCw2j/AA7jjzSxyBAdyALQ
5iIYQOEUDsOG1AXAZn8lShIAxO3BeDDc3Is5/wBEUFR0984KVSzBmztcW5x74iRIIlKa7CJQ
IAJpADLP+IGggmoo5dt4GASaSCmjmNGJFeoh0hGB4AUuNPUYy7D0ls7C9il8zsSEACALpdAy
sCmQyJM7lAjgOrpdWPGCBQv4qrvzgBgCqh+58faMy63xo3Pt1TUyUkGEg7rDggtk2ztKXt1C
9Prj38mYES8pKhQ90SSKciZI7iJZKVmesAgAQYNL73gecAACYywjIHKRLdUWdAstgfmEn/dG
SGUVRQ4D5iGqIF8kmE5NOobaSBElYtjZYZQyDqGnSA8gS8EpCGW5EAAgbhSRhajiAVSKsMHU
CAHyh3URtreJGNFB1Cx/v8iOWiyzRzsHvDkVrvwQmdmgmMms3ULoGW4AZEsX1HhBstANKFjI
AjATWDD0Pggo0r84nNdwFhJ8vnLVp4wSig34wGHQSnYZqkfLTw7hitTDLRwJGsRe4GeZHwh4
oWh2rPT0MOQS7wICrQl+hhU506vQGvHznak/4ysouggQqp3yfeMDiA/gdJAfSEJVQxMYEHSA
9wIb6qZPGUBSWRoSBxOcpsk9uYzwAW96wzZYUgWvqFQ6sGQg5QlkTWHkYwbopDdvZxjHBpcD
5ViA6lbSsjWfNfOYXl1TCKB3pt83umZuPHhmDIYhptMOT/sZCovxhBgBJUCoICTBeOIzoVbG
aqEZldfLATbHEDyRzJHpgMVYUpcOkTrWK2PSASuGZCB1nOpHGt8StLTsggbD1UPNoEHM2H2Q
2pih66wBMBGJiLHMu4g9caBmbXALpvrLxUSE5ULM40Q4jZPRS4cs6wRoxR5GsMGngxR4HSAL
q9QuuUox5m0NCJaAesBOhejTxmfReg48YAYIohg+rpEdGQIbYpD5glEzQMHRWWJkpEHGTzLD
uDLX+bcELnJzAekCQbPujpgiAlCIAwRFBEWp34NlK7MGA+enMIGy6o4HaNoRJm20PQyIuAb1
3Q+B+pl3Ujj36xkHKAxhIHhFuUBQAFHDCTzl9ltwCcPmNLOasaPK/GCY+xTJ2EsdvoC6U9o7
MgUa9YniMwKz9T8BEsY4zRzLWi48WV+IOYYBZfBQIwqDzDFzUOMK4uCbAR3cMF1m0Yetw3Iy
SCWCL7AN8DAl1zpFIkCB4ghQhIHxvcTiAFj5CDlNDECiuu8NhRQAegQuC+RayNlD9UBnOLYq
UzlSnRujjRlpw7yGKGSAmGnHlgiDLw4WHAXM7nCFIN1TFU1cUU3o3sGesJE29uDYmAFtioGl
0p2swYgAOQHhrA9elARnI6jANByG5BOcAVMhCpqtwhOChTIihD62p4t97iWQ+zJAGaCwmnkA
Al501jg8uiSQUdL9IQP2A+tiw8xHOoFW494C5iFl1zxCUwtZkg12yy6wFKi1DnxhgoGSlO4+
YSZUAijV6QFB0yGLmCHR/wBn4Q3NBJiqczS1oqwQyI8wMKmGgFDHrBInkiPHMCWAAaBoR19Y
mrgTji3iCgA42N1DbW7XHxKycZaSlAY+4gTAYAo2FoKzAFIXhcJaw4yGiW7EBj1ZiAfEY8oU
tpQdwdAIDvkNKIgIDD9uZmo9tehaiyuoWH2H4wEAALM3NjFIV1NQgBjYBAeglsuEIwNGrb06
wVNwOc+Uf3fpD4EiACvp5M4XZxAQAIWH9UXldiA7vak9IK2WiC7Edru8GF0wgG+cz8fDKtCb
vmDKYkks3n1McMECwEeAJqAJI6J8wlwXRAIgBFq0+8F3QF0j9Y0F1gX3ChK5iuuk54CNR/Iv
wH3BZRANEJ88xh7PrMhmyAYjQn+BQ12Pcs69cVSKTWP4tY2sFRtZDMNYKC8PwijGLmy8U4W7
HAPMx9FCyjEvl3FUYBhWXfHAlorw/GFp1QL1PfeADsjpUywbxtrA9jGKUAxmBiEWCWWa6kz8
D6T8D6T8X6T8f6T836Q6yEAJAPifj/Sfh/Sfj/SCgej9IThKgoswtODO+PiLd8RnEYf+/wDc
/Y/cWxCzAFdZx/N9whPql9w5Dq3RTprK6ycEt4zxjWgEhqrNQIojg2FQ0KqPA0ORiA70lrws
YVgnAOazNTPPpCmMCsawTzE6gg9VDsBROamIz5xBBC7FR+QLE7lF/EXnyi8+UcEgBg52Bgik
hpxI0MPE5UcqOXAJpT8LAwoB1BgBI9EKG/IRf8UIBUjRSvZHZs7gYg4TgDfyoBrYb/g/uzkn
kgHIAzxE2wu2GbaCNp2gnbCd8JwIWB0gGm0G8b2M5ZL+3HOr0b5jkHzoSRJW+r+oNzzGAX3J
+nlC/mCAYrveYO8/ed+fMAu79ZsdnzBXp9uf4WqR+6/gO6/yVfR9QqVPh9S7vekT2HpFsckx
EgHObIHunN/k06jv2lwh08GSQfIiIlawJgjTxgdrBlB3tnn0hT8SChyIsFnKYJI/McipQ1j9
h+BAAbAp78w4goIEPyc3SEm7mO65QWn5YOZmAT2GG2oDY2cDUAP1PzvrLa9Fg0xyOI3ioAi8
d977n4p+5owjvS853RhkqdPq/mDIcgUdBcvmkMQMwiDPHpBUUkDPDSxWEDv0gCwJajP8FUc/
DWPSBBvv9Ij7vpOl26Qx0jr/AIiLYBt/EdQgGN5h/RATgVYEHiEYRnBEbzuEJIJACiKzCnL0
+4tpSREM0AWQCgaOjn1imxSAfmLiAePEMAe5m4U1rO83hR6zEIR62FCcyFBNVA1cTQ0UYN49
usoyfx1mSz36ws7feXssCRJ61oNtLC6bwvEt5TEIZNNE2+eHb5RiZAQNr3jZO6YcaXU1iqTE
ye6DZRWRG4wcG1sOuGr3CiMkHRfysA5uaNe04nmgiBCHRLRz1eUGAl7cU9fCXkFuj+u8wtqO
GB2pQNCbOZ9Ah5iNWbgOoO3IesrVIBNgAUCQ0BB8riBHKPRRAgoOXmxGMtR7vmdy6GUEufSC
IgQVwegHxNlhqGh9IGsUBXAH3GFaD2ii6xpSM+ogQLOv2cBD1J9X3CERZ5g7CCm3KysHHsAi
eCIOOfJA8dvUwlwSGbgOT7TlHlM2GKBe773h8kYgXR9onpTMxNHBhEQIKc8R10MkJgXt/BKy
55A/MNyY6kYMIIYCUmvOCLRAG4fp6RMCVsIe0s7gvsamB7lIkROdLgCWG9MOk4A7XWahgJCU
VwFcfjD92OAnDlAAHIG0S1Wig1I06RoV+h+oQNyZcoXx73CAoHdeZCgz2ydnCQyVdJCHBXnD
nmEJywY9PtB+wf4I70jBBB0bmlCAPvusO+Lixu3zAHjkKoZTjaBQcwBuAfX4W62gYBeBoMEH
ZAMFWxyIdExJepVCGj2OsWABOY6eesZEzwEuKBIaiI2ePRLJz2gxpgHf0lQT9HE9kD9ALHKg
OH+OYEqsaOBKsEBBCAKscJcxm39cRKCzMEW2GmMxSRggZQ0dFmYgLB6G8to6ARMO7u3vKj9/
6njJZ5IgIlUBnonmoToPMAeZfRHqcam2janWRadYu1e8Q7b3hEYJWguvE7H+YAoKE5iyTsQs
lN+sAAcPEFIOWkfUAgQWyEIiZAgKYlDwChBLZc6s6nEGwPisrnx6/kkY8owRQRaybEeqO8rN
TT+2qAikfMt0bhiYoZqEFqOibDXwJYUioEVwfeVqmSDIqn0viJwGcNn9kAXZG2+AiSC15Qnl
hw4WMgsDqV4mDckEi3l3bOXNITZZiMeAxBT4YWnrszMygQgBQYHWEPSicYmS4KQkCGfuiigi
w1gQJno4XzIZy2jHokHmfYfcPVoGcg9wgyPY4IGKKWIMBU3BHuI/m9Jp4SfCNI8fZizW77bg
CGtRLhjJEOBoE+TPSQYGVGuYGeKSxErgGoA0I4Igx3YinNDHdx3Jy72Q03iGCNrCwOsB1BBO
jhhPS4RZb0mhA29wQx8QEJLSsBg6Nl5jlVMOC4Vmsw1biuL4MaSuBjwnkCNvCPFLhusGNPdA
1jksEEA01IEIJsQLshpzL/hPkJOhqY2eDvY5mayxOUE0HWGQOZUT9TxscQIsCubUWwhKEfJi
DjlwPQCMY03hoPSwQOvqgAptrHJ+qCAySsF0cAbJFUHhbhNKRDxA780QK/YoaD6I7ks5lBJW
4aeQ4GwPT7oXFo1hfOZqr6QdH5xhVJItPtQ4jdBAcunaAFLNRVFJvwOQqhnojg+LgcugU0r0
COfqjwmOuLeBEBwHWjoKmTNhiMCA8ghFB9QY0OTY6KB0zAjkLAKdngFpDaOOSB9Tw0ixb0BS
6gJGxBlB0BsIstqEAlEhOV1MXvXVAYGq1vilFtv+yWeD4gb9YDoBz3PM5cgXzX+JQDa+khmb
pbAXlh/sVTSzPMZRMsW0oCAjAeIqIMB6hH3P2htt3cQrziFBv4e+CQRIjzwaxxHxgG8Mtb2h
QQksAuoVAmTgilniOpSbLHDgwU1saBBWliVrmU7KECsVrCLCdHI346Qx4HBLaEApQE6Fevg4
vQ5ZXLHSs4gbrCEOj0OIF9JpFjDGROR4QfQKDAqdKWpIifoDkVwtW6FD/IUUqBcFBvQ4eqRl
GNT4mAoBQUPGnh9BjmKIcKKEAegMYVR32yTBAgHJdpAygjkdu8DQYRwDYGddevYjAGVh6wJE
BhgEHGdo+I+Jlb35xHP7GXAytDiN4IV5OtgGhjygtbgPkHzBsGIIpWxsoCBlUTxKPAMFspNO
nrlC1kawRiWZVIhBCtddprCogg00FYeAbSijBAH0KxeHMFoUQJI1F3sWIdrWiwFrAJA9hGk7
/PG3MF0bsxDHM9hBAkywAYfUhXen5HWOD87WsCfRYjWzDmVrKnU5k7WR8cFfmbi5YXqFr5df
EqpSs8wwDg0IcCXk7wvNmQzECLFAcPxAoBCJSOSXJ7BCmMEZ+IB1lcX+yFxy6Xs/CUH/AHO+
yCCAFzFG/NDpT4srcoi/GJTYEzoFtK2SbgGDNNXhjflDS1G24gAw1HaolW3kBkih1hMM2Ts4
gCtIGduiGxoFIv7uY0FQ/KvMKG2ouagFQZjzW+ongRQRtj8vyh6iBF1R13JgkopZBr15gGB6
DbesWkG8ENlwCA84iCQAbPHSVlGbASzsaEMlAbOHPoPqJdjDAmCAnRQH2ODBVZIHRnLnygoz
gkbO/wBGExsAGeXXiN+Pp9oMqeALIAB5wRsaRMmzO6glIAABSJjHlQKMTENgBwLg4WeC7xb0
mJdiKxnxRmK/5WVOvFQPAE4Wi1IHxgUxwZJq4QhaDggr9IQEoAJZP6hCdhtr9JkApQV1QQ8K
w03YTy0UhXiDrDVAFts7wmiEVb661B8DEIGiR8IZkmsMQMHoEJtxkuQSgXlUrAwQuEMwkdcB
KCZ6uPaUP474LQDer80X1EyeJojk+pcNepFIdbJ2SAByabzv3h+WseJNxVCOy9YyAzPuMGj5
37jcealdIlnISucQJPEliCAN3DwR9Qg3ALtnIAPVxGLkQcEuychAaaxOAXTUS6Q8kaYCYgNC
oMPNtYS8wj9WPOgZNb1IX5KQHCAg+iIB90JdBTMgoTAWtgjKAbJrW0aQUNq1gyhU0Nm1fVQq
WmYBkkD4lQq4WwQSCWg9nmfVo2uGmfbr3SAxmCAXpYgWU0dDiXGkAUXsl+B3jSRFgSjRvbB1
h/4BENR6wgLpggHwf5D5gAAww/7CTAKLCSQyucKDECFKSokZ8oENFg5g2qXioBChfMGRTyOk
vqWUOGToPxM7hgAyPgaQoB2wiiAoAnbWOBoeVAuooZkI5fUDn2HWXDWeft/IBDeK1LHm9ooV
shaweog+EBwhfJ8z8+X40iKMMTyJN0vCAlQhWR92YEAAg0SvWA2SPWeMdUveDTQ4zPf6QzUm
AsD5QtAArvqFwTBYjDDjUKVjrpHq4dwOVRYqAt7bwmABQAuwQ27gmyz5TPiMDC9Il3k/8oBp
YEGgTkiqxOwPiO+z9QqmhEEHH8t0gTPFQQz0cBRX8MJniV3MRZkgZq6u5/g/dE9CvADIJb6S
JZYEvW6NREmzAtOEJNGKqM8Vbk/wT8HHa/glyHjsSqArynVIGGtChGoLtg+4mI9upgVglY3j
kvHITUYTIZG8B5IACUN4L1+CT2qJkCqyNItAGb1I/wAgCS8ka6+czCd3axygFcdeMrIEIImu
tRlQcQHZkEBAzSoYgTJChAPnq/OJ3hB9IFLwNiBfKAMOBMpnJ0/nav8Aga9J8P8Am+hf0Qf8
j+YOj2P/AImCDJ/5EP8A6DU/8n0IMIJo6QZmmGAxNPQzPx/jomrpPRmaOh95/9oADAMBAAIA
AwAAABABhyhxzyCAiRSijABxzCCTSijRyDRRhxiChxjwDjgwSjBDTiAzxAAxjChRQDjDBwDx
RzARzABAzACBDyjDSAwCwShBxCgTwBySiwQhjjDiSzxhTzhTBTBRDyRDAiyxBAwwQRwjQxCC
wRBzQABTBjBCAjyiShSxTDTyiRQhhSgwQyiAhjzhTQSCggwwyBijwDDCgDBQjQhQzAAgSxjz
QRzRQhQSjhShihRhDADTgTATjgxggDzwwACSCAjShTyjQChSxzSRDwxgCChBCxRizDDDxhTx
hjTwThQygBTwwRigyDwRwgCiwCTzQwCDxDggxyhSwRCCgzAQAzAjQCzwxzDwCDQTzRxhhzCS
RgQTTRCChACBjgTCgzADwzDRwgzzBRxyAxTDjRBBjDDQxgRwyBzAgwwyADSAAwjjCwzRwAii
SQiyyQATTigDThQQzRTxwwhzBQggBgDRQizCzChDwzyxCQQyDjBRzhDgSzwwTRQAyRBjwzhg
hBgRQBygTwCyAAiywTzSiAyQgwhhjjxgjgBDBjjTBRhhjiRTyyDhxgQwjwyzQRihQhQhRDBw
DhCwByizyiSizSDTChRTwSwAzQCigQTyRTywDADSzxTwDzSCjyiixSDyCzxzCiyzxxCBgAjw
hSTjzgSCRzDgBjASBRgCCASRyhzRChBDSxggwSjhRwDQzyghwiwhRSQiSSizxQBgARAiBChT
gjjwASRzDizBADQBQBxzjCxwzCQDySjQCxRSgiyRAgjDBAChDDywwigBTjDTyzQzAjDzjxzB
AjAjgDBRyhDTyyCBBhRDyjzRhiRQAyQAiARSyTBDBjSTywDiyjwQjQQDSDxxCghxgTDBRhTT
iRQASDwiiTxRAwDQwxSChRiAhjzgBTwCAhwRzzTjTwDziRxzDBiSigyxTQCiTiTCygTgQRhR
DCQRQiBAgDDxzDxyCiTgBzyBwAByDxzxyDwBxxxyABzxxwABxwDyCCCBwAD/xAAUEQEAAAAA
AAAAAAAAAAAAAACQ/9oACAEDAQE/EHc//8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAkP/aAAgBAgEB
PxB3P//EACcQAQEAAgIBAwUBAQEBAQAAAAERACExQVFhcYGRobHB0fDhEPEg/9oACAEBAAE/
EA10TocwbyHr/DAG2PXAAI29rbPg4C1Q8OEDsnNyQd4+Zt8EAO+CnBeXFud1ex/3DtX2PAD6
AGTt+uyh29721rnI3Pw41N09Ky7y1wlPvnpD8+BqdWB4vGvDNecE+Z1+YmKcJ7/9Y4RHlCeP
Gd0sGX5XeDqcKoNapW/1hETCiicNvOP2XKa/fBgHwEnzc5bVUbzzvbGytkVHTbxdD8YxSUSh
YkyaKICIcQwGSOCEkRjGN69GWwQOXs8eWj/OL84Fsaq74W/To1xgYrpN/r9GTaKUhDfGl9cF
KQCcQUqkAu364Hscui1hbZHjjGDb3/cw/TBqHXlpcXkvYH7bZo6gziCQQcSzl9cAarOn+2Ac
t/vzkUhOjFVV/VwO2MkUfHODpT0bPrjVcrYqPvgJuzCI0lsZvphr8g4vsYScpvb/ABk0ZNEl
XtTnz0YEwr4zmzDKOeDV385qaCDlxsA83QbMMAxKC52La3zMOSSoJWdfbrmxa2RDTt1x2vOE
E0XPVfUc93gyFMDf2HJPpeb654A0ePdobO1wY0aLH1KxAwfPcvCx+mPsHhfjNN5YCBJ1CfqY
ABuN3Z9O2Ppy3fIicHG57tuLYzNjJ9bk7VNaW/UxqFAkgyt3Hl/Ux2mCCEDdN4nLl4d4vw5q
tfTCDYmApv8A83qZDADXzk/OEWtgozwPoHzlCJTRWcfaYCEfpgDf4xHkZTvJ84W2+uA84Pn7
YA98l+n+MaS6wF5wpyZFwA7xN5xPFwG9mNtphUrGyk1i8cmQckwKWkxMdPrk+c27w25wM5wC
8mIfYfjJULB5PJ4xOTnXjOXP/gnPHIDPv5t89Lww+uQAn/hMua57844aeuG2QJZJlmPTb+cR
5wOAmATnGO8fhkefviOsj3g2q9DkVP8ADr/w4T/77YEqJ3o5Xk+39sn4hSUhdl7uUCiacAop
IAa5dvtkEPD0Jdl7wImYFMhYgcHA0t0YkkbWz3b2+BoSIGqSfCpgTtTxjpuoJFuZ6z65Hn6/
+Z5/rv5iXY3z/DKDxf54yk3YxIbIhPpiZp303YWCOSmlyfX8ZRRsaVuuusnF9XfJb5JROXnE
WtKdg6cBhkIykq7XEvA9BFG7MNkFKx5PvigTagGtbfOPBRpALH/c4trzORN+WBy1nAKE0Pj7
42wEaGk1seX6YdVdN/65Z3T/AHrnq3+euev/AF/uSaUb1qPL5z1cmNrCS76G8nnHbB0LAX2n
+POPDtFe1xr7P1zokPATjfq8dGHEUC6aXl6YIMkMuH/uao4Iel1tLkvBChdQ277O8aN6KIK9
fGARGjx6TAUWOLkzjB4DUHQHI6cP1AIUb2L4cqX7b+ZzfgfzFr+J/MZf5Ppl+KTwtF9PDkMw
6tAEFo74uIsBREmg/vP/ALhiuqQ8mHFqRZFTz5HOI7kTRz3ioawo4qftgglnmEb6+jgjl+H9
ylPC3z8eufHmmqZXMHA4X9f35Avx/wD3kccDRC3J3+Fkf8Wf/AYBoSGnLrKlT6P+Q49H1/FZ
Bg8+oCeTFWxnMnaXUqJlatUyQIb3rii1CNswU2Q2dZPj5i/CwttXUD7reXsMXIaUFQk0QlQ7
nGO5wbWgL2u2usHhtLbXr83Fx1uk5W2CchwYNeEvN3+uCw1FsJ4psGnnmMuWAbE54HB/Dmhv
Z35YeAXp9JEau2sQKPkqevkHWM5myPTYQnIN6xQFBQSPZvGoKhFHY659MQZYK2HUG4ViBW6N
MtO5M02RACkEYurnHF/aDaHyHu8bwgLeCpdOKaVN1FE6Hjec6ghtMcvbni3eqx50Lt1xfHI4
GvgcE0eKHTvHkmc9BHgat61zlKabl9emet+RfjCoqgqhpUp40T4yxy/BzI7mxDDSrsL6Z697
X+MID4tVIg8gyYhEh2MNF0DMLm80gaus12iDgVhrN0tMHHyUqEtDb2d5bzNRWgIYNfTEZpB5
aACAh6aZpHgNz+XJtf0EtZshA7wjk7C3wnBM23+BSO0+V85bMk+sAI8WfGQHF5pwYflzxidg
+LD3fSfwc7ovQ/y8S0/PhtzDMhBo231165A6/dgIG/Lami64/XE1lXUJAQHiMKYjcX05Fbsc
n7Kd1HrvIY8QIZDE7B6yM1gKOAc835w71e1Ciq9OQQ7eEwFE4kuAR3HB7t11sH9yqRJaOopq
OcTS+uDLWCbjQEBNTn1xl/g+mbet978YrmrzgWjQC5U3OU5mRiCKMPv0wiDxfHkxzAp50jn1
YEQrh2db0c/dcEd6W871r64pAUolCiqG1xgGsVJB2DZ4wQa1LpkQBOFeqQWYYHw0rkOlgw7G
QBgxhlCGmG0VBtrtR9KzRUiIgoOjQ2ODsFUE6JT7cpa6hvLQvLn75FOotPMuCiKPxRcbZb+X
VjrbE8c5tBjUIjH0nTiYsJZQTYrtfjzzhQ3hbyhejAmLKNl8z74DhlvfpP6xcN556STIm5UR
bUqvdfZkh2ICFhrT1+mObl1/+Zc6bgi1szniWkgqmqvtYUBWajk3ye1xPGARFvOBY1fnnd5b
aJJJ8c4vKnv58vcvffFZnhvm2vL2eDfnvKFToSvx74LYgAv5vk8YH2LO+1y3ELR1BxBPvj6Y
CrIpSQ7Q8c7aW+ZQhLy/nkEWh48SKMoBb277wcUUGTrbP9pgWfSMTt/iDl85AfcBu7fn+7hT
GD2mflni68RObTevpMgRuyDnUd/ridg5RYli3hcBV84QnNJOjjyb4x4IJBIRYdtemCRsHQuJ
7ecSOviPeWBXpKna+fXbycm8E/VlPoSaaQWex3itQoOm5T9mIqCHZBZTa3phWVLEbY4Xjqcf
rXJWfds7EMaXYhd+rBtlhDL7tvGCpzNaSnCiHri9ZHWTVCHDYeBdeDApXU4qqGvWOU9RpLFG
hBCTq94nku3GF3x78c5I2mtoBk6R5i7mCW0tXVL95jIDqGFFBwt4mUWejtw8Z2ZIMDIp2J20
EmOWQuhDdN73Aa3OdOcNBQeE1lWzgQKhNegZxOIwVV37uNNgXSQDb7YAef0RRnHxnK+igCBI
c1mvOBAnAiI6QiJOHWsJZE7cAfm4IZgBEtTGvxD78Q/vMQpdG6qsMFWrfhD+TLRuPPqP25JD
s8fDHWSgM9IYttEkKm5TadtbzkWsVp4v+RzZxtoPGI6kIPnDi+Nv6NY6F2PkcIOKnrqb84eb
y/Zn6xI+Z2pDcTziOQ0YOPqeHNmEnJaVNzZ9cBNMkUC6bs1+mOTLEPO17/8AM2qiigHbdVs8
uEHEZyjaVhPfI1AjwjR3lrts/OPgnc49XNFREYGhEixix1iQMaAVEqBJ4Zi76Ff3wXhb2+mL
/D1yp/vGcvf+5oTzPD8hs2o6KPDec0RuulAdPiH0fONfR4ABOV6D6sT7X68MAeePuyRKkHxs
/rFibVeoGR3HaPof74xY2MSBv/cdhAAEMVaHZ1OKuVoKYgWPJ75xOMD3jGF2DW6G8Eb+rEqN
g/UMXa230v1nAcyn1XFmPL3zaebXs/wwoJF+u/6c0Y2SFeR343xrNorrBEFvkB9CzaGyGrLA
x4w8Y9V/mMTUBsU5J11i1AMXRhn+YeM0pKR9/wDqwvXn0/8AzExpi8/7vD55D7OMYyfa2JHn
SIfXCXeY4KCUH1cuHfaJNa2ebc34E0dMp9JlQNeV3ffOyFGw/wCGSSuW0IVGuvO80kmy8jfj
xOPtg5QAdEEO2WVAszwIAQvCcrS+rvCGEEaSvQSHHg8+XIgaaJaWIU44Nc4vHGdA++L6DRw3
S+Zx7GQRB5Z4mIkJg8XjsT0zeyy6Y8JpJJixAVOS498BGBzz6r3mtcgOGr/zncRBq+4F59DL
kJaO7YAGm8neIgbAJcDwROjr74FGhC9VOVecIoNIaQHKpo64uBhAQfB0+Gz0y6vbQcONA5X1
uA4fHk9AprpU1gOLQBaxabNF7mFGkr53X6YA2LVNb65VL2PgQ15brfXOVK1imxJpoHOt6dlF
rcOVwl9WMhEkjuuPvcBA1LH+aXfnHGxVqkGl73d659LnQT4f3L1KTYU70pfkxMUihnKgDtdK
u+cF3KmiFPCO/LlIo1IGQb3to/CeMGFP1MVYHnrCVTe+o37gzVwXUG1e295X0M5BXpI77wS4
qrblYA/+e81qMQCR7F2nT3zxhGuYzhQqwaOowDfWTuXedxKew5eXeFM8BNTocruF8GGaY2EF
t2jn0xN0x7H9uFwznEDlThqF8k2CH9O4f05zXZA7E9oc/T3jitUx9A7Q9Y40dnw/ti5VE8f7
8YD+hPHseT0emKBcMHjgav0+mKW8AixFVdvHh31kUrnCqiEeEZvEOFGSlBQdD64Dzm4FRuhK
+RCrghFDBI7Y0d9+uL6gkW+S/l4Y8QNsJEh4b+2Fe4NsxXw3nxnOafdlW9nl5VOsb6u07H0x
q2UYa2vpHeA84PTMk7wD3iLzj6hwPFMhn0ynZNY3nvx+LBdCYDyYG8nPfgfT2ynjeBvWULpv
Kj0f+QOAS3PfngG98YgavO/bEb5yfOanLrHdDluWifCwiYeExYPwGNfwwQDUqDtc/wCGZyF/
hnf9jj+l8OLGHRYNvnH/AID+YX19N/M8n0uHL9nkKDtXs/5ifr+mT4L2JgTwXHns+2LxCwos
F+L+rmrl+rAWieAP3iPHxf0zt2/57xILNftB1jTy+f6Z3+z/APTIOtnjIHwE8YqQeNCS/wDx
kN4DbhCuODxSRA6SlPziQff/ALf+DyXH/guE6yDRyuOfZMhA/Vg5jCusZTZglv0ZoDzLt940
otK+bdPl/csE4CATtR3MoW8btzdrweOu3Kuq0w2BovKv0xKggDCDZtwcZQGj/feUGAIITobI
bTvK8AiY0G38GaShir0A99X64HGnqjJHR75DjQUCXxlXbpHYIO8D/i4e+uO8f/YcLSQYtYIe
fUwgU1ByGC5RIQ9wwEy2dAoWBP7M/wDo8cAESzRO/jEao/H9YV7AUhpKDz6ZwMC1VDmeMf8A
g5G3uFpqNi4Ec1pu9gTgxHIBEf8AF98HKowhTWHYSAQNWeXKwew68/fD/AfnK/L/AI7yD/B9
ci1iXfRevZzxrfqzdhHE2G+cROHg6CnIyk1ZEy8WAgADlS9iGxxgaSDxBXaHQ4AEQu3o+fXD
ZA3QmvBnODZK9sgoKADw8co4N3IKdR+2CWEczUn+cGTiR2DS69nOE+WDYd7MCEFLtYdjvnDy
L/HpiP8AX8sPjEYgPP2x68FoO0Lgw1GxuPPP7M7H3v5kv9PxlY+hZfG8gbM7jExyV2zYdHlM
jA2D0Drz74/83nESabgfgxGQal2bAf3haFIS6tF+2MOnJjhQDkSyF0WYtx8i/mDf3fzOL8z/
ADEP7P8AMNSZcDEPjFdQ5oClHnQPnBA3Bqa/TeBMeoDUGni4bMMV0NNHSdeMIhNKbMnfljMX
TJQFDSDg+tCZujThnqdnnI1rdyQf2XL6Vp3QqJPqMcpCw9hJSczAhjgaDsHIZzYSPvMHv91k
iunTCDdOP15CcKZ1RIUFktyBJignMRJogjde3nKSr62wwriEohLKmyni/Qx+ng8ZAPJgaSGq
fphhyoyM9g70rh0NvTTDZZWUQ+tIN14xadEgQWTCvG4XtLr6kYxUxkAoCvDL85XQN0hdCuCr
vC9K+AP7mmPwn+5pDg8D+4Y2nt/OU/E6iSuVQ1OHLVi3CxRQOGrVdpp13gNsqfY6RNcZd+ZL
8mK3SvP7nKoUi9gNQe317y4RVnJiqcLEtvVsjmowrfZGDDbsEFu2veWTc6pwFPDVSzaqimuE
MMBmAHSQOWoJ3kyUEHrO5Eij8JJSnD1ZJ6ULpXfQMWQyPTw7rMxiz743Qja/3xskX+nr6Ydp
nAqNF0cTDITv92A6UO0HZapszdKG22u/CLLmG8Fd5/of1khtr2hAIs0+ucWcbgH8Cg7BFPb4
uW8fc1qqoJ5Y+Oxgn1/WmHvaHjGQaFaMagNQMcQSsHIwPStfYxKMhqETEVjbxrASr50AyvDi
bzZpv0M2nXv4FEF1o53xhVVR3X7uBiRqduC+T5MdVCdOb95+oyxIJ0iS7bDjeSPUCG4/6uTW
BK98DjyfLBGjijNzlsSmuZvvEoyxYGCym3IkcLh6gCUnBl+JjsY0BVtBztkcNZWBhvKC+uBC
CBkDS+UeRoaV2+MdDiJL/nCfTONuJ0ACiAB7rfh1kyuG77jgeshtdN+GBdNFvHeOXRNgrj1x
xDR6n5Wcmi+r++EwADrJ4vevHzl00NEQCBd8VHvH0kF9uOwnini+cJDJf/bH8Zqk29eSfdrO
KpDZgeq6fkMgjkQo1z74+gfDkxkoSp6pB64YAPoQxCFOmTxkuffyy3q8Zu4q7cqr30b63Ny6
MISMWx8U2BzWu948iHqfV68cZqDW2Vw2jx5cY10AEU0I8S44++I7E84wvxuNDRITBdIbd7++
DPVeUTmW/j5wLhYA1+fK19T2AB6DBCCR0iIW7mIbbEhfjAAEBtReAtsaOe8RCdAxp9IbTEDA
5TRzpQXTWPQkyIK1DWuyNwLaSPpem6mAwH9MR5f48liI0Q3LKy3kJdXfOFgGyAd+70xKSAeD
xzhnvcl6y673efOc6EAYdxivLkUUBED4ewV6xXK15s/bHHRqIETSui6dHWaaDNHMw1CmThWV
Do+cNOI6G6AhFl8HFmDBPiwo2GTMIaDDx5TAAphyoCCj8+mPlVlEgVtEaZ7vjEqA8JC77Nr9
KZSjYTAeHXecgLxwO5idAuufk8erKs3VN92ZUJECwIRO29jXBveoHRvvbjB6inn/AO7EBgkv
mAM+mBPw5yDWK01G7nW4p+WqH3MAWfbBF5VF8LMm1hUNnl1xk3qjLwrPt0Zu8afUCF9qnuy4
6bT8/jZZSD6F/XHszUedfXX7wdvq7wRPFwEYI0moU+RiqE4fTgyyQSf104NfT+jGDr6Yf764
/wDCRv1kTiPWEt+eXIViA5FoLdq7aXeWejIHdF3eDYsmBiCBREqZlFv+p/WAZrW4gsL4/mTi
j/thEfDnBnf/AKYfVX6t/wDGEMBbCFbBENbvsx8p0f4fOWuvc+mdFVEwZWF/OXH8ntiA7Gn3
bxM13w42A+ePVkrBWTkDX4A+DOHXVrB6PBvtHxdwb/xTeBkmaQa/++ROnBo6SP8AujLxlWGn
dPWM+XziYAQUca/uEIGwCXY8YiIIA+uTjNAbJCuvGaYRTyWw1gQf6AgED7YzxxtKOhvGZUNC
C4Q/IJ5H15cUwz4r2YH8Ccmy3r0xZnJ/njFkLAKRL16ZpTorXh3McMiBQD2M5uAQW5KogjkT
owe0lwEvBNLgBz+DZ0Vpw+mTza7npsrrrDA20bWb5PZh3i4oImABoZQleV3g4GlUXZ0j3OMb
dQNkOHhm8bchaL0n6xXMxXSXcZh25hikEg727hiGz9Fn2GK6WYFpJtRODO3TW9Z64AI3t1iI
M1aCitsDv9si0LTTyHq3zmrFkfZEOfXmrdQiSabnC4us0Wgr7QFS5uzNzlxrUSIw2XDg9yPl
dj+OYAt1iTpj1Ppm/oe/JF6QvAWkRqg1XZ1cfW/2YVlkEJ9bBJIhFgdNy9949XnhJQ/hjez+
wCWcAWrUGC6yxBa2PQdnvMOVF3AV4ax9ymTOdm5iC2Uu4EjrnYCS8osOTBnvlwrDSUv1AzSQ
6RBhyTvBQBtgtii4Ee07ubqBNJrezo7b524oavRBVKiJL7jMIbvhUpako6F4W4cHy5DvDvv/
AMohUI3yaffLMAOxEHYtH0d4O7H/AHw5UAfRqA2Bz3fTHhVxp8gc+lxNYrrU7TvTjQnhe02P
peMPIYyYhsqXOls7T+E8mEpgJeNdDzjE55RIjQjFezhkamHFsDK9yZfLFXXL9him6gkwioum
rrCYqB3IQorrgrjfkWCpPU8vHnwxbLKrjrhCdYrReeqhsd9OsZIu0Hb64jEJeh8XCAFW1pTl
1agTaM43g9iPIu/R9MZjD9pevCnpo3sC32YictPre+BihHwaA59TO/8A+lgqAxKwgI+uCgUA
nZ7+cdhr6Bip5yNkJHcRhG3G6PWCi5hDRLAO8SSk8GgJoF2t42GUgI0bYXS99ZEWt9Muh8FO
biMwoUasXl0X4xTECNI8gnJJeXNiaFSptO/AnJiEyBZmuCORoW8+qjfhodrYmwlGz1cqTsy1
Q4VAsIz2XKdB3B4JTJKEd60YcLO/HAOvlX94E189/nGM51sGj7KcEiIf66wEnyXgF+dcgcZ5
qaptObG//wAZ8M3HmPfOKJeEq67ND/OS7Pf+WB8v75F7nBeb3/7yxoPq0/HE/wDwq2f7MMTv
74pcpwGxwSUREiBRPmJhv3YUcTFzJ2Z2RbG5C5EenJBtPYMVl+m4HIaDbzE/Nr6C6+jAfYk/
vOynsH6w7W+DBDaPpgu0F1FvWUfuhn7XMNAjwPLrqzZvrMElADECqr1P364T/Yyf9Nnz/V5S
/tyi7n6LCAp9DgP0M0niQqlqq7K5o0FhothrDLo4pbIelC/bFOCm6Nu9Y1o5hGSdEomZ1iFb
eP2zSmQ8WHZhviilaBtSzs8HjCQEITjpEPJPgzkhQJeP0MlN2pt9fOUUnII6NeqKfOT/AIgT
LQU4W6yi7U1sCCntvi9P8V1la2ojDuFtVF3TdutdnWJF+1k40kt0+3s4adREHAr14MIlpWPC
f3OMKCp29sWwnojFHJrz74hqiYm6X+vOVIhxvRLjgfuP8yklg6ilv4c28sLdv8emH+N+sPF/
16Yt9l1QxlwL/Z98G27VA9OzAZwZRuu/GcWv0f5gP8n+YEFESLFHFICPgDcARFcKyXn3MFtR
UHSemcWj6mGa4XSsnH1Mc5ABdQi5QCDTZqpDfjghcGJBbCwr840+/wD9sU/wffI/yfnNv+T6
4QUrvY+uBc5F0NQPBrfvjehE6Zizrl64F05p0vpM5qfUwXj6jGHD9Mnw/THuC+MhnSBThcsN
jyF/AuHooFLMF/3Yrf52I7E91inn6ZLe/o4A3v6OJ8uGqrgHbA8c/wC/eJ6H6Y28P0wTbr3z
XzrNXMxWhz/6GPcMR5GseOJU2y0ahQ2AJ8c86HBP+sWar5x/8JAV8L3q+nHEzs6vICHri6aj
V+EFJ3kG84EFdPd1+MRzyUjpp1OxxEVl53/cU4xR4Fht37+MO8QEtAqOjsuuTARAEUCLhs/7
kZqZD/75u9iZxRqCyqX1zfJfJ+M+ke+RvIPq34xosvfCFpzMDoSjE1pMpymZKB+s5HkLx3jG
DkmIBrg8cjid29ixCEBt0/fJQaAIC7gXe8Tfe5OQsF4V+M0y6LL2mnE++Nj+Ihbw98BxTjtk
JLXdsBFOEB1y4R0PhB8ERuA4BVk4Q6dBd+MkDSdD/WLZJC86w6ZgR2p6ME4f4fzLcJ8P5lCj
+MnO+GdbScHX3xWvtMXckvuEKVJpz1jKTDAQtnDhee8oYvphc6daiw06yCtNV+QPjO3rDyIO
VOUfjNMnkGbpzzw5XNRvg4V6P1x4Pqf3znYZG8HUveJDIyCQlSffAORuJzxH+dYvlujG0fCP
1wSIGzR2TT74JvnKAutI5MnoDr0MEt7ouR867zDhm4IJzBv2xvwYViVDl1hE8DoHZw6zU8ic
3fmTjEVK7Yjv98Tn23T74sv4DGqaFyZ9O4JfK1INTuO7hS1OUK0Z446y93VRHbX0zA7cmFud
48ywH3Ab44znAid3s/rEp8FIjZNRHPQPOXAaU7Rde2EWbUFQsQ836YxWkAyWQCkCQJsb4ENs
FprDRAVqV3lf3rjTNgCbse/fmyn6ZTU+nGBCUJUIxrPJMQdgVDv74uFAacjyKd5TGxg5L8Ym
iWEU4SO1235xSNsOoEZrnMoVpmoip3Ovhh9bSBLxOHlpSVbDNscH49shrJIGisBaFTc02tP7
w86emV2affLunJLe7nUpLyZoJUJyLxh4gT64rp5+OMGQAgMlV4fXkOEnkfyY0HYSAderm6iE
l5djTnx3gvZCW4VqhQXjZ5yA5vHnonjC5hJrQNET55KYhvAW8WdpKpYZFhoHD6c3A29qKkIB
1Jo9PGUrMojXLi6mQS5Ada+XOHFnqah1wKPWd+vEf94aZ4MXKueMS0fGLNK+i4Eb6CEnUOjA
oMdFz7X2zg6jv0Lbu4Pi2jgAqleJ8YrRqBNu+dYQI/Ef5gnp0cRaiDiYLWuxAlshzOcnwc65
e9eneMoBqVBoNr1kjPq/5j0lqBre69rn1xStEEq271rnOeB2w0FZgXUZtWoXSmmY08pjCRzX
jHqoFUu1gh8YhtL4cJ7/APFWmB3YLaHJHS8jkF1w6H4xOAKkWwb14XGPQwipDE2ctm8j5eB5
p+WUOAGTpLk7f2+CDUDzjF44CSDy8PwsJqqGh2eMU0qHSRw8eFwMpRkTXuLioJ0NWwPAefOL
cwQdQek8MsYhFSKg/GIkhwrWhBExZmhLtwjrBJb1prFOPvWZB6OUHWjkZv1w6Yw7zGrlg55y
pc0gHC8PmZvfmWUpeZeOTrIJIaGhmCqyXScCdovA96xl1oC9d1ir5RYfXJ6cLTwSjB0fl9cS
zq8Iv0Unb6nEmA+cIqG7X9Dxk/ke3CPweTEyA/WC6Pb/AOK60iQj2G+zVXXOKB1d3ANmgvw+
3nAHBiC5NCoDgc4GQjVnR2/B9cLc5DhTeUUi/qc6l8u/YZyT0M8gUA9RmdsiHoeATDFJhT0L
QpY+A47oB0GgcEvP2wtLzQBbDTSul2PecSI8NoPyw4ND6hHnu28YsbCOPbYumkOskhdO2Gbv
1+n4xbOjwSg3SuPTCPM5AGMQb55h7Z9yL+3GRVRQeb0c8Vq6xGznfLd3kod7usl7qDV3d3hi
mlgt5B4mQB5A0dYFiGEN28D1oHRDqZ6z029+uAEaRmFFcOrb392LIBuXBN/HxgMExCCHqBAP
PTSy3AnGOjlVIC9vjCi5KlFhp4Rkc1ajAjdiE55wG01WFGYIVB2mu8ZIobDkJDTw04uynrn0
cRmk4PToymCWIATDsRdcOCZDg4aHo+cGp7oDB86dPO+HszGrVPMK3idGGVFKN9T24HjEFa2L
xPZgD19k4S/phTnwkRUIftjERMZxkvE8uWrwVoUryiVJOfXhwM1wJqiVfnIRRGgAKA+4GNd7
mRRVhStw8Ha9slLWBHvd9pYq8EmM2wIbgHvznPObOMr6eLhtgLdxShFBRmya44wQCJqDZjvO
NXzg6EkaToRjOKdwWYuZuHolKO775ybOrxAWVmku3Wt9n0VetZ/sZdGEBuE7Q2hh8HJWRr0J
PSTrFyc6gjgacJvEi0Y12P24VqPoPYw90AiE03PT6ZERHxIqol1KZHuBQa6fc/XEQNFKe/Hm
0mhSA+Yq95lz1BxdR8C39HnAgC0pC6iNT0c0QVbIqBfaOJWr2/pgQiqgHplkqIc6ysWor1Mx
C/W9It+I43jYT9VgQBCdlAojrNlwk2R97rHoMvP7MFwS0RKB1ed4L0KfjK0qAYEga70vxi0F
maSGg3KihyuMUIpiVq8gnn1y7vYaw4hLG4zW8vPMydm8Q/KZpHIH+fQyn0E7IaDyIlLoyKiI
66xKjPNY7B6L9zBQ0P5GvqE7QoKUxtJohkAHYOhtN4FC0E0xF9YEvpgTDe/kwBLx/GD6MhGf
L+8+rMo3bezyM3uhlSvRdnoHEloxI8Azeh0VwCJNIVQJTVT1cE51r1KKzcs+HjFnZDVIn5I/
THZCYwKsDwT9TzhqQUF9H/WaaDTHwr/cT6t/j1xfDYKf73xV4um7wHtdj7mbLUQ3wUyzWDW0
EKK71tJXrAq4fxHPIn6wx/8A1GsCFjhPyDG6myn1/lhVxQodBfjCR0IU+Tg/DjnSDfGJG+h1
qSFql9g+cAA7X61+shBvZ7n8OWOMAje0a+uW3PlMrjeoB7erhA9ErYCgX2wYPKWksN8I6ymB
CBOFHToee+sQNYkEImXWw/OQ7YuYhSKnRZgHFzUJPjhhlmo7iI9Se88YW0deV/OFGhQKIol3
zi440EFB0bXdYyyd8vVOltHfjwZYTh3hx6T3xwIOjIErXTeB8kOHGpEqAW3vG0k1XRCBgTrF
tfhNfAEJHGw3a5zdvyvd+7eURnRhA93EQPbAgGxECRpJ57wIUUcGgiavO/XJHCEmQDoGk6bX
jHOiSLQGi7A3eshE2cCByIerfKu8fBlAKNTo8uWHnIWIDtg45AceaTC/TTn51hnxSlwcGD0Y
9Tjjp+uMqdPd0hNeXrNvycPtHSTjQRaTm0kNo9SIMXg49cG6hqIDbeVpPEwJcoosBJfZD/Jk
0uAJaF9PeDYndKRJqbvDYcbrdRQ06i0zBEUAEOc05ueFAhPaleQeTK4EI3aCBRg2UXEZoaIM
GkAjdnomjKg+R6dqJJQ4M33AhWpyRu7wcvgnUqMe2VKLvxlvKFLLA9OIq5cMMqDBSkZWXGNR
i+Su58P+5TZk6fvejN75cTCpYiCoxZF34DCGlaHmUDqjsenGOYpSGY4NGAH4KDTdaymoRrxr
AZRS6g34o/X0wTYDpyUAbN9DV1gVAmxANKaHkNz3xC9e8ZBCNhL14ZMqJZEUJJAkjrfuGQhA
HfsJ+oYfE6dYB0pw9d+mFamHRtbc+nX39MuCJYNVpb1ia/GCOEVq7REJpDl2OPmuURDu1u+j
jO4C8sNIicPH5wEicAz1Hs8OIJxpD6fBTjEImE2gbVIqhDTEeocBSSMBI9/V6cYtWFaIyj3y
YWu5Aq7XsYCpztEKKHl5nphKIhWa6Rooc/XDzTtgc4qdO/IxyzCQae2x05J98IW59SVgoU5j
r2xsFJFrydKnwS7cpCWREFLPr5L6XGCudUCNdCX4MMRkZ7CbdaxDcO3GZsk9tJZ2692GHgYz
Dh8EPX9GOzXLIICIDYbeME+GV6fXEHJ9cQ9jj6GD8i1lqP0J31gtt7R2CfamULyejB/4Mf8A
jc7Pt8FAxwB1h0j8cnn2uVcPxx5+oy9zXb50H4DIuU9lgthvm7ghh8ZfvASH+/1yvJh4E54s
6zjgHQMJcZZ4WSC4KhkwOAVfgOHWJj1C478ag6/8w4UEBtLvwW/0fXOn9X/ecAfvf5zhPnv8
46wIGp+cxT3n6GT+ngD5XFAtsZhFc7tdDqzo8M0O+X/gYXD6ot9lNS8amP5vq8+TyudDVZQ/
P3zui5Yuwuh1fbDn+D/hkp9DMwCZUPUQ++BIJNt/pwPxgHZ6tc8L6eXz3yKSI9SyFp1lh+LO
4a7nL/zt15jOxrquACC1OXeHzzV0zrG/8rCCeRrw3g1aOrA/eBu3plGLNdhv1xpGse3P1x7Q
TaVJwfXA5jWvl2l1MbbL3H9xlPlBkjt29ozR4ysHaemIZld65tL7Mfo4vOiwCpWJrvE6bBVE
107fpig5l3/3kP8At/cn38x/uer939zh2FK2kPfEeAwvI+7SAqafGLd53Kdgd+uE7G/VyX/b
mnCKotMBCaX/ACYIha7e4P7y9Qju3lLPhxaMwSUZhsJ9ZCg698mFcuWoOPdxmwQPBGNe4Zoq
xI745Q6xV4Zcx5MWcHQjjV+tj/KfrD/DfjEhf9vjHSyBOR6ns4H/AKPtnlvGWKdXBKuQCU+c
nue9j+4Mt03w/uOhcILVew+MNKGQV1ez0wEwMNuwHz64w1qtKoo6B8f+Bbls47d9M8s80AOf
XqYxMNrTHcfjB5gNNu36cOG3+/GMeUKFG/nLf6/nP9v+5/8Aa5Av3OagzTQze/s5P+2QyIAf
JziyhgXpGOet+v8AmRL+b+YzBlKACnneQ3zgKuVdkzS2S8HqYO4Aaln3TE/6vzgOCyAKKe2T
kcZsWM8ZtDSBQVUGzrEEGSAMN0uGgOgAHXXvinH1n+Z/lf5nu/z/ADHfsNQpKTv1c7zUErzv
vKGOXJAE3gzWWIgNpYvc5cJ93+O8XmrIA2OvQPnGFt4xWXxzm4BHpdWflM3psyHdSOftxAdy
EFHa+HKPv9en9jP+7iY+lm2Wk8V/WDhpeEpUL981Q3hDb14xMg5HiUJr3xHiHcR3Z3xl/W9P
9xb9g/uaIDhIu3k+PvjokgQcENQRE3yth5+2E6IpFPYLdc+rkYrraV8c+zHmukJjT+PxggZd
t0m9TwuOhMIp2V8emYTZdQXdeZP3wAQJRrXzgO9lyZt8MKvDiDEPlG+1fnGP1H6eFwzTdTyk
CGdF2oCEEN4KvLvnKcpmp6SkiAQkEPCdZTSXU1OHHsazbA4Ui99r48Zvpq0bG+VMBMA7s2As
eTANztDRj2x5wVJsHB26XXjGYVl2gR7tnvSZp/b/ALhuNgyzdZDZu1NZJP8AFnfU6Vpzgghs
5oF+mfODErAQ58V4PRj0IC70fbELbBzCaNvrlig+/wDDGOk+/wDLEH8P8nAEGkgzgJOAy4jg
fT3iZtMUBh8YRb2ETdx1RoEKnVLN5oul9fffWRpAfC/gxgxKQ27QPa4QsAkC6CeVnyYAnGhd
0MGawoO8AqMeA6knWUej0zJ6AAMDQw29Xp64iwAXl1GzxecCwhJ4RQ9VJ7X0yOOgjZ8Ptiy1
CKjqEczLuv8AT645qnuvpP78MDF3Sy0rq/HnNDQS0iw+y+mGyC9WC9vWIrGi3064xssamw+o
Yard4xYQxPNjxzhrmLVIoWAJtwFErMKLS1sU+rlygisFos048FDEfjMGYQbfc6mPAwOnyxqJ
MUouBXj0ZZ+g8sEmC1JBupbveB5KQ3lzzOxG4N3HWFQ5QEXSf+gQoaMjurp8YJFA9Mu8Ow4d
BvJAthidrW+y3K3jMdhN8OulzVUe7fID74ZTKmhs3x7O8BJLSIBzx8xCV9iuLK6HyBt08pa+
DORiGSAk5LfHEw674FgQmGS9G15OZh7rdCgG+1gMXDb0X+mAONwtOYIQwGi/lmoJdbL85sUp
twA4E6zmlaAadnJ4THlSeE/ONudez/eVEGwHh8vViLgyvFz+2OjCbVwM5N/UZ080jap9OBuA
NBjo3sfbDMM2WUVf9N4dALlL3pwLkGy96RK+5PrnF/aaHXgpskwcYUFHXpg+PFF2LeH1xTRN
c/8ATCoewb94TqLyf0yRtOhumXT4PQ3IPY43cPrgAP6KriOGeH6ZtGWFI6PJnD5KaL9PTFW/
4vbOXJozXDDTtz4xxVBwQjdcazgcJYNlgca+oyrklUxq1LMNiL4cD6tm2xkJiLIgpaxBL1k5
QsXsZHWqYlNl6HBR1po4i0hsgcCnrin+77Y9v+T0wYqPlVih+FF6r94KyMkAGhXi3XGPOyVe
ePDm8CviQJlJPCI9dplSC4UNi6uWSPGhA5b2sF7wY9Bgl5FPZxTJQittgmpp6e1ysuj2cIim
/wDpzux4xtJIHEUYQpTZ4r4OJx2ooVAKhHSEfRc463e708ZxOzz7GHwziCw8NusY1SaCDk4x
4XIjntN+DBTCczQrPLP/AJP/AISauu4dH38Z0Mk4oFPu8c5u8lUwczxsZhG2ugrFzeeRhoZS
Op7HnH2FpkU5N1u+MgKh4IBSDXY3v0yfRiiRCPGK8TbgmsSRxZPhqmQQJk0w6+lxiWGsCYSu
xz3cEocaUcO/pwtKsPBFn71fUw507pCbXlKML8aNPfPhuWn+8xuAieJDjLNz0Gv/AL/4oT9h
yrlcLrt+71x4bNBY+NmG16BzSeGQDuq9Tas8KGdAwK65QmjKoqEhdIvuvrmjaDN1i3pNup44
7YluH3hRJd9T63FqYARAgZdPCWdYrrYYUT4LG+sMeFd/CD9xjJehCKhTdOtj3AypAUA0PsOv
XOWd9b1lE9/QRVEnt5yums7PFy6nwHQAUBlHfkcTp7LbxT6kxzkE4EHg6x/PgjoeShSvzB1l
rvT1/wDbx2z5z+8tIEK0IogS9Ly4NbEkxBk59mKEoO0008OzvrjApQQkS0PAj3PjaJAAV5aw
25RmAH8345cu2gBaynul63nlMOrV0g2GvHWVcK3YJodCnLw55XyFQcCrBypeu8kY+uZ53EOV
10YupHewOPbFNxK1EBv6YBGn9NkU+cQB46LTUecqMgGbBTQ3ZwDQD4OX2A+uGTJi3sfVkfGM
67CPIx+XgmtT68sh9cEMarTT03pBzvDTOCaAA6h1+uOhVIINeg1w8nUxmqgloQdxyE5emQQh
sbfTW6695XzCCQCtGicJ6445aCAsCXkc8iYmFTlHKe/B9cfDT+CMK9D5uFaKNqhA5nGCFn1/
5gn7H/MoEoIpO+rLlh2S8GsKmBFBs0eMFMkguCVCOtHZjJV29EHzemGPhsrfJ98EySwbyFNm
ji8mKHQFRBI5fB66whSTw9xd+NZujhD8/u+2LmBtOQJ346T1wW6ioK7LAHKaA9uMBCSEEFBV
jhai4oBW3bmZoAyWtA+GRWAmgIuXleLrUwPXG9P+HtgcDDQPxpX2xcKhR2wUj7/bNXJk25Tj
nvGTRE7RnnHgMRajgTijl+mMBFIdG5t9TCAfEgKvlrSfjLfvg4M5ZeBbtHZlqNtiMoohvbVJ
9MLdRGG0OYwE4847AWhKNonq+uUQC8gx+OWefzgMTvyMJqKDn6OIpHuHKG99YnTh22rLsvB3
Tnl3zC0AHMA4XwXQRAzwKXn1eNocyijReMQrmKPg/wDmbnNlFTXsVM98nFXGKHrzTAlC2ht2
OfjHxmMKgNw7YcYVkaAmLb8F9MWuLeN79MqYokIl0VnCXeUpAQ4UpvF78YyKyCUkHMLzgt8O
kRuO9nhic8zPsTOQwietV/GRyaX9z+8aUmYOgKfR40Qux7JgRSK/R/NmqJYnhGN5wHZgFTZ6
YRCuVI19GJZ2lJgVclm3tyjUtuZxQQsKqCtQsKusUPYjb+V4l738jIoO5oEOLVVg7S6RdATv
x+88pbV0A3qvyvOKENESgj5+NZyxXamAGgPvjHJLMFQGzUUdeMWREzwfxnO6pz/GMTqSgpEX
bjxi52a2Pj0PGXFJFOmUJWGilmIDp2Ej6B98YcRtqoRrUfrYdA372CXs9eTb9/luqeURBrZr
R3rSHWCDZPFns6w2hulDef68ZHBA3bp1ziOULppqETu/HjIEkzHkUygQGIV2GFUuAARJLbiL
SwQLQQ+OBWEJNINPG85wvESa0Inb6v1xrUsAPxJoeYfVxlFzR0Fp2vHPx3gUWNjR4GvYZWvV
pzBFzy6MqrB5A8/GPhyNOSqfLS/LlpCtCaoVfPAhDVKH7+nHIJCGez936QwWpIC86Bv4/W9Z
0aCRvqdNaHsOUw0pKBj9/r4xIwLQCuUBp0b98BcAIOTPcQu/Iw4ilsKEeyuujjFGlg4VSE9+
si5SZeCN0jz5wQfHdtTg8qPJl3WaGgBUO9Hhxx1RKyKUaPRD3yzBnRFKKs5wEB426EINGrNv
plbtQsVmuY2d6Y0xWktUCElEXBO8EQgaLUryGvVoDmKwMkv23GCUIETZaF5YOJ5SOC1GNinJ
zm44I9rWnk3rXPOMEpNUFMXXU+cEliAeQB4AN7Gs1aEZnKnHjrPde9DHYSUOXK4sncAEDXuc
Kdh6ujd5AVcMfswj3MJaxta5MPkEADSMkOnmvfDrQyXrNR5Ktj3cJZUcJGu+/RO3jAXKLRbQ
1/8ATNsHSzaCBIpff0wdn1bZCaIbDrqYCOqPEbpHRKxHF6xQVsfJlDn7YqNSeMD4+mW8fTKt
lO8LfwsaQp40xyj10Mr/AB4P+fif8LPOgwZ7t/BnsPsy/wDNgez6bAHg9jAq7YIBd4s4l6L+
4pZgmyBlBurD6GcAPb+mAGv9nri249Axyi3lxQ4CZASHw4AZlWsJEAyeUqX2wYaFxCDWER/8
os4OtHXXg15So+9kB/T/AHn+b/nOHtoinr19sCa4SoXIeTAifOmHwuQ/o4Ek6ZJxYh3e+aX7
8SX78+i4JRDrGBWfGjCq9R2HXpm/f/25Wu7DgDdI0d2QOr65vWL3kPAzeR/68YM9nSNCd+o/
Geu4ATt74dX/AJPjI2ntnDtG9Thy5VO/JmD0HozuQPRCigbeHEYyXORi4GsJnvzF+Pl/lgNF
dHoaceiYijDv+O/qy1TQCQFAOPRhVDDQgk4gV3MAUhNlObxxJ9cBzZq92nvbjcTp4JSvT0yR
oX/PGHBMqROetayE0bmg9gxgCC9O/kwsTT52/bKoA+a/6wHlQu4IKPGf/Af3BDWKycNM+uDu
8dF2v6BiZUE9M84Pg/mOkYtqb3PZgVF1k8D25w2ZWNnTCcKodees7PpYxCsMVvcpxXDeHiP4
2CEWGJH3bPYg0vBDo9X6Yudwb5fGOvbyrT75o/p/uT6+p/uX/wCv9zxVeN4K/wAAE8lnGAqO
F4GDSMYVqDPo5yaBqrQ/WX399/MqPvP5jIhBF6Non1HHZApEF87xcaCFcl4PjJLRCiPrZ55T
x/z1wkWkSbnhfDElNXt4Pb3xwUN8j/XBiwA54dod4rhvYf4wk3LqAFvnHiaeC/rB2fY/zKl+
x/mMF+2/mUVOrBD8jyz/AObxOjCCIp843HURk09PXH/iMQL90xoSVStw4PfEi5m6ibSKT19s
JdnaGnx75QoAg5RSWghwV5wKhAQJQXr2wodFwiavOR4EiVyos3tORLhSaZaBEb6+met9H+56
30P7hoQhAL3+5gA5zEVDrx+sqlASgKMeOGP/AGMKqkH0LfjDgbDbGiNUm2C1ws33CB6OwKYe
YAvQMT4jFeVYW3WfOBBap4dYTiQoQGjoPW4CvIFwXnr5fa5Rx1teAqKpTwRAPbN6EyAoK6eB
nXD6YWVoLSGCiSE3Ve+eMF7zYBjwCNrT55kmEsAGMOQRqafOTo+GAGb4Dyc5YOUDTN3ae3vI
UfKqZfUeMd1gxkwFv0DDWxiRBCaDV+hjzyEkOb5zWgIO3nsP3nWEIocYxdlICDojzREc591j
FOKFSVh4wGJrY97G/j7cXK1CNROy8XnJNob4Pib7ZYqvMHLy3blzXyLgXPy5FEuIYG54hb+H
GoCEVLOIOujHQMLx4PEWDlnMa8B3lXBhUV2va1x7vrz9Y+Efp/WOvwClsgAGx67wwqsECsF/
4zdcG9/Nobqm8HgtuiBS/NfHOINGb3LJGFcdhXISnmwyrbV83dlmoT0xQ7KKvFv+U+cTaVHU
gNtPTvxgxvj7yvTgGqgho6e0y9BPjAkEnufnNOsFe2HOste2AwBwvXf2+c6o+l+mV9LQdwBa
HLfpnHTsQplNJdC+uMWiS6fj3wS+/r1e+P7ANQXcp6MT6PvZZhCSEshCbMao91EYJK3fbveC
gEiJNOkc1IcptRvhxThxdPAMtY45l994r7hArzNfORFFxlWBKw5dquK7GPOrFOoo3ZU3s/DH
DQ2mt7B8zeWUCorYHievb4x72FaqBevQ6TvjArRxEGsp2znMhrKBASrsA100+uLbA5kdjy2W
G6GaMu5nkMkcX9Y1ZQjVrcQWucfB703NEsm+Z92CFhgXg0a743mioW26poGMfXeUlCBXEKli
7Rt5BHR8NBDeJ0gvnIIVUFac7KpU1XhyRfCDLiFqigsTw6wqVkhOXJRtEPJ93EJFXXQc+WJN
wJxbLRsNkOByXbg8ecqNNm1zQ4yFNHIjny4E/cH5y60Fj0RQHLq8nnHNJMamAFNaGjzi0Tan
frW8LtRFku52AVbMGh1Y1JcDY2cd5EAKOaJL7cTMqrxhncsKXj0zjAW9bT8sVRKUPNDhyJIM
9VwXwWk1ooBY74cnPnH1zxgdw8V9b3y1KlYRXtszbw5HNj65Nt1AStxfXNy0ZO9687Ho4dVf
H+ZMtOXtgIA2wWwLUfTGwg7ZA8rM+2QzogM5NKFh8mB7k6LE2AUQnJrD1YEUAvXIw+Hk1Dag
Kw38YTstgKQQQu9axvk+Eoos8CPsYhogCvQHng+2bJj4jc9sZlUKVNuMDV5qxKgo+jBAWwOs
NEKTAkbdQvAwLO0YaeD/ALlgCApXb74Y9t/gfzDUjw7/AN4yUs5vbg0T6rgcCSHCHN/2wzzl
fhH85UiVIXSX3sZWEdyDtj9YAAER45zAEkI+iPw4RCavxfgwxEpXfL+1jdg4w1LZPswgl8q/
OSQ7R/eXKupWrh22XX64Rk98xqCrfg3ObZgk7MCqoJKDvlJFskemFMeqpb1Mdcxmekopz0vO
JhTaNh3nMCdb1iY6NHSB88Lg2q8mojw+AyUgvFg0Cau36Y+EypUUb24XFg8WkDA8asQCBPaB
BrifJPXAOVCOi/wX0h4y6MQPQG77ru9HjHXfCKgfSN98Qzx6tKfJ+cJC+2VFThp34yoJUpYT
t8l/+5MT0AHUlo+79MoeN4PkvztiMzrTee8xb8euOVAzK0Q2O3oYYgdJ3Agb5NXDDsdsprQc
Ehp3blnWa86C9ol8OMTs9QLSnNJ84/ORBF3A03c2vk0oAyO7AEhFvGJjN2PWVvbA2LbLHI8P
GIRWrHLdz5YpHRRt++aAlD4IlfIGF9bardOFfpwAgqWmbR+25QsQQCaoOp0JxkomUiwPpPR5
xXQO0Xl0ZT4drgSi2c3vIlt43/vxnZKd+9zD4OQ5YKs3bUT1wFXxvEXkc0PTl5EphIBfVN8a
w9cSqAW6agBp4uAMuxTZD7MSqxi7Q8jgLswTW23n/TCXvEmHkCHXywGxQQGzdtWT5M2atQ+m
HrmwORrMLjxopEAur1nrjHUT1c2opyTYSPCbt9MQTpFeVJ4wuXVAddAdbToLybz5PPDBbr0Z
YKy10aB6XkPrhqMgnPs/jhWjaBK1MaVW0rz3lw51zdX8cnT0iCzVqMfXlhxs/wAxxVKpRFEo
HO3nfnBO5GZGi5ZqN7xzUvc0NIgAiFjzTNdUuEOyjo+7G6iZB1KhdcTXjERToSE4b2qnF4wQ
CdKN1Bm4bABOUzRG7RT08+cBYDRQKTh0cY8rX6WfUzQH0tu+/wDvA4IWMKL64qU3Fzc0Rkmx
XcAoPDvRgUs4NNCcabPYxoJGegzbh+BwKubBRAQS2Xy8ZR6Z9LfALDkR8lB40qNhEHwGdngC
nCD6wzuUejti+fXLHzXk5A/VH64pxsjRzzPoxueFqdEvx9sK1K46pfou8kHDxew/hYjtjQOa
EPuyU5iHO3d9sDQqReQE+ocHw7IV32HjQyhWeEA7bPVftjfZoK42z73+cEHYcFBT/Jk1CqEl
lNe53l00FT7L2ecAJOZcAFv+axzk5RcULx6cBLHoxVG+PBi0QUppJXC4KKf0xTi4gEVAVFCv
p6we3p7ruaTautYxuIE2snfvd4il3coIA8Xf0wjoLFSjQm0rPyTDmkr9Rv1OsGLNmwTZiZvo
cHwdvNcOw34mzBQoDwfPn+j1Y6bBTQRin6++HO0eTmjKeKfjHIAhSnOVNScevrkmACKoxoa7
364Dagmj5joF4XeQFJJAdHLff0yrle+nT4ybVCGPXFwBy4bRMKSCtdm5v1jkTMZsd2AFQJrZ
owd2PM5aKHg6x0zZQLhYGgmzvk1TFAC/aPTEuTCcAbTXpj66t0aBua8YOXcqC9e2b2mw5XLB
upTClXidPxrx65DcKuk8AuF3AHsv88ZTpSskVdx9cUefoj/T1++a/WilDTDrZ9THEBmQqx1f
nKHOUwui+wPzjBabO84nrhllAptalQSwfWYQ0TAHbdd+UxHD4ijlPpT7Yf5pCag2CU5veLvH
mpbslMCr1iGnRSaN4w4xqRFNavNcsYMuh8OnzrKkaq0BBjo9zIhELeBaC+h1DFWQgBEa6bBF
mwNoYJIJSR6IcFPWWt5fpCKGGHJU+DKEbN6Uq2OjXWc2iAKjCbbgvQjVyE0prjNjXIk+uUQa
tvgz7s0aSyVFq5SQgAnnfYcviLQBOx8+tx3VOjNVWL8uJQzoSl4P1OI217lWpt9TlsFaLfVh
9a4GgAACA8PbvPWcDwiHDy/f0yk5kVNHUCuF+uDaNSlGx2trcFUMAdhXc5q94O4RQxLvry7y
GGRO8QIptTXKYOsIdmxDr5nwZoluXr/Xr2w5EiafwNa9GIlvFttG31UmPtpReKpP4TJgSoYV
bApd6rz1iW80iwBLEoF3Qdd5txa0yuWLmOtuAkrRVvrxiI3AgcQ8nHGI2UBRJOHXfG8Lefm7
Ne2Aq1QtYSFNnHxgwg1CqHhk24eMo2w7PIPPo+mQ7Bent6azXFYAKXYlHe9ecHae9E6Ia89/
nAxorHUs4Xiw3pxk3RCqxbbrbkmVNBA6HmPZ4+VhJwK9EryfLBNXnQtp59jMcEQeQHYjwTnK
MIaGAjdfL7OaZslQSJG+Pz3jSgLRw6TN0j3TOest2PwH6s2y7k9SCj2twijAoR5D1cm1Ei1G
98OXeF6u1USWHcHrTvEEGjIbfNmazvDJuQoIOhvODzRwAREPuH4zVEfIAYSirQOH2EIer7F5
8YKLIXrAh4j7YbTg24ABShFRB/4+2A89btURh6VPlzyuJp1XI6A+MaZKPFIBEYOu/JySZ3I2
N1Sed7Mq8E1qAteDsM3YrCnUBXcHYOMsm1cAwQwbBQ9eh0QelBFL674x2KzdFYLQdN6xg9vI
Wc0PjOrTEW9fuydaQMVFptqEmDXIWethQ2gVLUFb0pPHWLuVgg4Deg8e+QwYA4APJ5oPxgKP
I21COFnUspoDjWxwq1dEBE3OPV98GW9Rp7ePXCCLYBEoe2Wh0KSmj65KDg8vcld4PRZs7MGA
mhJl3DuhUR8nLfOIoB0YeQnQvtyckfOLrseP+WQ0P7r+AxFtPfJJyes/3F2vpv7k+73eA/4H
2GHDChttH3xwfFm3flc+rcx9DyCKxugeCtp7Bgh3e/8AeS7vjxXP+P0zT3Kpr8ftgORroN5A
5X2LJXf1mP8A7XJVU152wCrwcbuAvw7xY2F9GB9p+xx6v8MJFYArA4oFWqEIWinCkfnD/rse
3YeaX0yOz4DnTVR0fsxcX4P5YPAxsZ+sUfZr+cCDahV33wEizo/fHA2Abzz6518fjL9WFEIe
ridaNtI2I7k84OUaBAenTF53WXcNXbCu8WkhP9lxIAbVuvf2wU8rCKR0RsJmyaZzXMLCw48G
Q2E3BM3CjmxDcCLA36Zv+/WC8l6/8sECq+cFvCiDamte5gLGSotBBfEqe+NeO2YpE374obFU
Nzx56szSYJLhMbPZxhDfe5L6RHAdRZ80rPhPrhuNNC3YIO/N+mCZ4+YpSu94ZOlGUPTEwYP5
JioJKhsd6zYiIER3xhFxMkuj9gyiBnC8BZv4xiIRGWVthq845ib14Uf1m4uKLHZ/crRw2N2H
94FXIDcEOtnAfJrHcbGEKkKnu+MtpuRrI8+jlNzzQNLWHw/h/wAzVUGo4H/DFCA2AhoPPriY
FtAF5Wl52nO95uBQB69I5DMWXAegHnEhU/x5w1T/AB98/wDm/wBf+Uh8rpT6OQ9IGijKZNha
MIP3hwAbz1A/cxSaZ3f8zlXP88ZvRwv+zILkogkVO30c4E4AF+uDsZYh0vj0cIc7IArv28s/
+U/uU/FACqh6+cFykVGw+mC6apQDofHtg2oIgSDv3kO/n/6w44n6ov6xTz9Fn+Iyf+hj4h84
HEX4dfHtnZ/p8YIFcUJaC+MZVAs4FDz6mIf4H9zzEex/cRG6ihPzjMSIbpOesVCwqVowmYuD
ps8+mJZJY+MjKhl2hbPnDUjFEeGfrEBRanD75CAAATEkKE20POV/6Z/gsFKJq6DTl27eDrLh
iNXFqc7RH0MX8hSNg2vaqYqUmoUDWr7DCgJgOZanAYQR4pqT6eqA8q4QN0EgC6Jg+LX0PGIU
Fsn6NYexiGIxYSHW9+e+8DIjg1q9ehxENXsPb/WPAbxD/PfIW37bNf3BBTEQoC7fCzVOjz+l
cHkXK2fbPTpN05uyY1x1NG2d+DJLQc8NvkeMN4GwIpT4T7ZucccQ+/gcKJqtkQ6lDQ/GHSg8
wdB6a++TipvJYkshYazl2VMONcPnIcK+AByvPLhKAYgAGEkDn8Miko1xD+IPjJPAsIqJL6Vw
vE6DhUnI+mHjRqeLbI+HXnFG6plF5OtphX1udG8oR4w0Z5BNGGLAADqX147XPSKRV3MA34yb
ygUo2Pa3zjQzIW7NYGt3QibvAVEDIVE9crwEV9xNhap2/OCYmUr4bgMVct2RzHZqXL6pL1qu
+VPnS8azzy7uIK6XYOG0vx1jz3mFjQR6hsc74G5ygA20/WIyPVKEfdeLn6gX6xoxwWQq7jod
56HvwyuaPXX71n9vJTgf8eM2DIOFAZqj7u8VDtwmypi/KHSjh8Yjy1UAA0I+M7NL8Gen9Jmf
Ga+jIoEtymtoATXXH2yGr45A3Bem/XEIRJiDbT3nxigKACRLY+fyx/7LGw9FlIpw9fpinTHd
XERXy7zXtYFwIledKB5Tq4OZa7Xhmsoh6U4+AOvfvInHreZH3OEfvxxw9ixivo3+xnUsIVKi
D8nqpnQoo0gvXJH6piiGTxBTqXvE73lAGmJ5WI0MVkjkd+hi+7k0jYgEsx2av3yh1lkEXF9f
1+v/AIsgkiAEVd+l/wDwghJ82pMT1Lf/AMGqF1OwEYUYAnx1+vI3DQk4/wCTBRtqaeP0TBmE
d+Tlk0SE9NHBDF8Fw/RlTSHB5y4PIgOuo+zihZnCo3R1OuscaWL4r+MHSghyXR843gLiLV4p
vjOIpQlqzOwB6OGitxBCwHEXuF1mm2lkiakL3w8a5zZlqXkZDrIA0q8daX5zYCqlR7x6ImMh
7sSljk0ejgLYdde+ATc+Ho5TNCmRf2oaEl+2VXQDgTt+r1xXl9cTNqUDAQpshV9MrAo6tJY6
Ug2G8HMcj9T+sLbwa+KWMs7D9stLz79zzdM73vJzm2HnzjYKDkOnpXatHje7goh+BRhBFUuJ
jDSfRP6xf84usUX+YzQGr/U/vCJjXnpH9Z45+GHAoaEs84QB0e0zaWQBDQ3jmxsfUTAS9jJo
LXg3ncmsb1RguTEZ1xMFfpPI9geMUMU6PR855edjjaUkk7dlXc79u8SRocOvbOGmR+maACDL
HQigAV7VOTISlDf4Kod8HxgJElDAIVVrar65NWBOGPFKRojV7zQGtuyxtdp2nfrjNIQDk4V1
t7HpkoAnBMmpfb9XwGiITfVc0j3Awpl3PY+vjDHTREPo4F0/EXPzjnUl2l0gQh5MZ8HWvV74
Ga1ZxnPviCDmimx365XJITBA5Hy538KPx4Le8UCtWtFNW8OB6AGEOQ4oDe+duMQWIWSLzZ8G
8Ug6Jtl8u+Gr7vSiRRZo5wAkQ13eHZ3MHMZdBXH2S698AVmNDwJHH5ZEASPeCldhvvRd4KlT
Nt4FQiu75cZGTugaLxPV5y7czcYKNcB+rmxH1z/LDAi6zYRwTyb++Chh78xJ5CAfEkrwGkxt
uCO0k2c+43UybSOg3q91NN9N41ApQacBonGy+XAswRL8/PIvln1T7sjiLhwafGOIIEtN9Ade
LvBC7sEDUpwpsTeQFzBSxdTqJ43kNdVKlvzeHPE1ij9BwWl0XQS6tdvSTLwi7JEZo2870zAo
JZMI0ui3mYTHBSmgrGwXB+GaYqJCNepiYShQEmwJ5NTPRPq9QITX8cufzuIDDDSO32fxiR5F
PLv2x6l7LRR41+cD6UgLvI3Le1ZC6xuZAgN+Q3XnDVJTHRQ7rz4yI5hIwgrd234nq55Y+rBm
2Cbs05k84cAiQcIoCFarVE0fjGxK4nkITEcXvFGsGNgdEDlsWJTF8ZUVwI+6jAa8slMJ2IlR
qG+PTNfjTBDDQS7F2Gt5Ad5s3qhB2DMBcwBFUEW+nh6xm6BAjbhSv0PbNGH02VqlCdFPB+OI
DEguiQCX1DUJhGtmYepDpeSm152ZDQ6EECpVr01ymIlVgPUu5oV25eG8MlCfcVH125ryECDp
BuPEcnzgNcolyIXXIDnXkxiqDJFg0qNEUiiJlui70bRKRIIikGAu5nOOb9f+PjHvwCv2M5Ah
1rUP0cZNUlJpKf8An6gtC44HFSbBL7Hvc5zc+l7yGjlEnO/TO9xQJJQTbu/GBH1alPdnyyqk
gTzb0TgxuANqL4HN2+2O8IhQxXi+nfrggmil4Y5vsAPqEjd9HKrsdW6KDfhxUcNf8+cljIRy
LntXGKgGVU12QI62xxs2EEYUD+we7leCQ5ORXLtCpEtQVJiobfKdwod0+z+fftlB2wFOYU8f
cxEf/wALMFeG/YcGGIlAQNyTeO3DhOySY1aQlxiNNyeMbZhaa/D/AG5MLor3V9nfOJBPJqea
I638eccVGYNC7QcmO+EDlAhqoc14mE5tinESXH0xMvjT5B+zGIv9RsyhBpQwHmMwAF24PGMW
Ag12IG4teT4B0tMLo9M3Q8MH9F+MAH7qjFrfwa3hKKmj3svrpwdjiX1JxSJcATWueu8SBvPA
cfTOYHDIsWCcDk/PhwKygdOsWfpVaQ49v2wYQLqh/lhAkVgtzOo7L8YCdW1pUfvyyVa1EaVP
2x6/KnvF5s/XBLDSg2FWB5+WIKocyRTNDhPHphELiEmEJkejnrIEll8cH6jIP2LYQeCHXjDK
hXAcabnPzlBKNJCUhaKFihMhmFIEIseoAcFcOxtOKkDEo9r3iKCFm0bK3d94FjaVUFvYPHWb
cdB2qAEDgKr04Qw2xAiC6XVN9BMEqkjJeRrpz9MARFAtibJaPb1mJoIFt3CTZG7BUyk2AlBA
KupWnqPnGq1wa89zqojkVYyHEIRYooEvp7QvBlsFFOnpacdBOPdxndhqIsT0WE4MmtYAhaJL
rhn+y/eUCGDV0UDxLh9+H95jF3Fv0wgC9ZNWLyDF8jjAakB6MqmDBUDTRPyOECgeRW5895ph
RK1Gj8jIDgpUIQCKOAwk8jPG1rTxo+hgwfGRmBKT1LzvTiYg+qrQZSTc1v1xm5PVqKtn3usA
oxGFNmqLtnvlV2UK3Wh9HxlFXbphPpPHphH7vUsII0Vqvxi6RriQvuYm9POb3ccZSNIHcG6c
YVzgGS6IdbebieblV7zzw7wyqNd4qeNP1fhUDoNiyVfymD80BwRR0nc5wnIWJFF4XS9ZQfLS
qklQXfPU4fbhfbasgj51is2MQBQakpxZcqSWqW5cz17pLc3Psn/jDBAau8g417uMCePCCQmF
JtTduAT5T3AhYRTuZpl2P17evs985CovD9jD1wzujZVZHFI6XlmrFlCgIgWASjA7VwmKUCaW
wwtDA6I0uH1+77ZzhwpKTINOHShb9RMiA0kbXtliC4b5KnLzhM7gaXuNucUgRXWNXRsPxMeC
1hA2EjS+cMjqNJvN30RxVeePxiPdrdmnaX4C/jWE6VHssv2fOcpI9VpG28QlwRx5oeX0xkvk
usLnTt74swFcsAZHGhwQBLRAWiGgb49c4NmCMRA+u5pkAhDKAq8e+LTcdF6TaoO/PeENx9GC
/CwtspKKykYRbnFyCqbIJkOVfLxZkTMywrlNXQEeM8VvfaKd2aMYmKs4HB5DbXHziXdbh2IE
6PoXvlMArF5B9QRK2ojhKEFtYLxPUvMfbLiYFEsAkAjg++43Ss5ggpsGkGhWlARHr2dnu4sp
WoQWvPafIkNrAYUi48FZx448TFSEZ3jSu5hoVDfEfrODp94cMwiEI8ftjroU0YPsemDWHAR8
w4XN41giLGjcWSKpd7x2ZLXxdn9awnfxJ+cUL9T+uIfoAdGzQecGVhcHqpuvbPTJBTR5CFA5
dS5pDf7ayF9EmejOqLd2t4XAuQxHYw6wNFJr/j8exU8Nvu43+FBFvlHZ3nJTfT+2bdB7FhI3
LoNCEOC3fMPGVE8uspCieWoUFRS3ZM4IJN6C3vzxCFV3bXnnviIlzb4gBo6sk9Ms0r/rvBoL
xyih1QUrv1xQKRAsDoa8TjxiEVzqSbAia54x4YDSH1VHwwpdkW0gK0EWth420WPxXANEBEW+
vpkabSGcqnB4V+uHcrY8Ec7pFk5zpidTApWkARKkmUsOvEgBLA1tx3rZ6oRTFRbyusdcGeMA
eYdn2MABfiwFhxgKyKChFDhfGNEVufROXnK7PNcoei8bsC2VqrgnSSuuU8ZHo13glJtwBfY8
8fviVso3Ai1h2Z0fbBUCEFCmvnEo3vDr4yiCJOXrh+9ymhEJ2XEcRgEsBwG658ZxKzOW4Vq0
0EHZcJqXEPRF1ZgHSN5Y5OAw2xj3u/OBWYQBsAgCJyamt4atoOPS/wC9MQi4K89UxY1ewCVj
BLyNOFDCyVThnsh091mJ7IRpwvHwYIGUHq+HLb1grb1j36xgYDx5On9w8X+Pf/zpPP8Ar3xI
l1Ydz2uf/O/jKVNADzziUpBK1Z5z/wCi/uAf3YfFDPFerh5P/HnLIVCoeuvXDdyUIeS3r0w0
AoxGwnzmwLXR3ffECmFSeS9GHehe8Hh4uNYOxM4OcQf7PrixQGgEHxrNuvrP8zT/AKfbN+7+
/wDzGfodp/M9OvMX8Y+8Fv8A8ZHmX+eM2ioESjz/AHL8fSx3fZwBuN7mbbPUgyPIPhhi7vJT
9vfEDgex+zkFQvUR+87gwuwD75utJzZfbCpELrxfOLCYFtsTmaxBZf6850n8X7wI18P98twJ
waj74A35/wDpgYBNcj9cCbD1yKO8l0h6YLkp86DAavCdfziD/k+uHC+t/lxLJ6T5l/MRNJ7o
/nCM1jav6Yj6bguCgbJxTAvmzy/5yj0AKKawctdqTf3oU4J2ZEezk37Pkcv0yNxe7KatEvFn
n2yNwhxCFAnICFnzlQDtYE2HoaYZ5AF8Cytgr8YyA6yBJFedJJ375PitL7D0L8pzgWYxAQKB
6Dx3i9xHjsHV3V6zTzqZoqXwSeuE4qlI69DJx7vHB9fTDGeieC/hlEDtP8ODiWA8kWDdeWCm
RWALGKTwXFlQCwG3m+uaH47C5M1OigPdSz7M6T53+MEjoHNuThI4JBl3oK8amPE1IQFV1r1w
v8WLDGz7Y5hrCp0GC55ObcqZjgKQYPPYyygWFdI49P1ng+l/uBaSyPURLe3ziJVfGfgHwwpd
JeNMTg53B4ztas0U+7pgQiP1cMOJkkYjHJpTW7jigqeRn5xeJvqJ7j3HXhxYkkLQcnOWZaa1
kyJTXW1vGu8E1qkJ2YLp2CcAe07mNcBMaa1o+ftjJr+eHQkmSMe4tp9MhAkBF1N0U4r8OI2i
YA8IwBK0ckqet59nBUooNAusvHoRGBwvqfTKSmauvn9cTHPPH/FmM4j19H9YDnN/I/C4uyGC
LFXv2xXTppZpdHG7mn8/D9usFR0Ki1i773c2YKhWlzyB/jzjg7PVHKFmEUbaaXkzUPHf8cfX
clNdBdnrcT5EQCLOdHJkaj0z+3tjqMd0QnOm84bcgLVDWSTHb2qHzMLJI06Et1Mgrqh3/wAY
ewoetM+zP4X/ACyyQTsYtNsJDoPjCv2UaBQIS7NNcc2TlSpGzxNL1PkwaamGsyssZeNY63gb
HFe8WtRBpOOWjhsloDB0XBVD7ejNz+9hEqqsDiuH1zI1A6DjlxBYFJO6X3MRiBjOn1OXS+D3
MsoIKR1qF+pPgy2pVHO6l36mDBz/ACv8jkffIRp/OKAoeXqk1Nocezh4ZDAEkgZmRar9H9wX
rv1yt6wFM0TPJ+nDprcCGBX1L9sTfKkTjRcIGBVWO764eKkBryHn3ygkqN3bT2y+SXJ6xmtI
tNbGb/7zgSAB8qevrjg2AKpGtvm4YUIp38+/plfDcDzNq7goL7BMF8rvWNeWbLPR8ZsHw+zK
GnRwcfOF0GPGWDfoyoTD2i9K6y0piO0Xov6AznG+svzLgRvJdGgcwN+vnI0MZ63IllQYEXHG
gvJDPbeGHBNBmis4n0vTKQBkR22FuB48e+BAxsSx9spNIgblA7h6JvGybgAIS0fca4vGNt0O
nvxATDWcc/7il6mcAh8AxZJM9J3KB4wumydvH58YnIWtOSPLy5sEAz4X7OIPTc8iH7GAAPye
/wCMJQADADE3rkxMV+pgfYw0bublgruftnZBGIPpmn1+vB62PFWay5AAbJpO5lUfWF4pqTo5
QN1FjgizuigskHSfOO00kHYPj1MrABtFb/IwyCZQEJdpA+uTHKa0Ebj2M23bWrIC2ygB0cZL
AoPOArmgA1Xl4YEhjCU/WKhdqhAdMxpy7+WSrYBAKqaVbzqtcYs4KOA+Tnz5yoqLxF9DFBJs
87M0MtJ6eCFRZVoBxg0RGdu1AKKbtW3NPzkHnZb6n0cAcj5uVDWmvu9jEalL6QUOgLrgpXpK
zQC01CsVe3x4Mg3EDKRyON7N86zWLBDkdacnjCUJ6RHXE9kxjgiXhYJuuNMTCIyCTjJiSO7I
EOQdtW4mbgbDQOEJgmGv5c2k6g4nOsfVgRRuiJhbrAqE0585ZoIj1AE5I/RhOqERasPXE/DU
A6+uUqkARkX1NP8AjFeIl4AvtPrjT0c28Oc3ZjC2MA2fRlYuDA0jHcQPrkRs1SvDlDk+WUMe
jj+WXZAhACCM1xPbCR8JA0Cq7WH2wzzUV2l249sL1LSIODk9caHGyICwurCH5xxDGqXQGqIb
dvbaCLkPVF5mlN4URBPQdpHjDWRw8EtLpjWj1IZVLkqGoGUOQPUhcgrQm9SCWAgVa1MuvtG3
Nd0b2Pq4X97AGZFCctl85qoUIEtnCUfCvlgcUd8soA+trhIO1Xxs542JUhY2GxU+MEUoEWcr
5yqIRquWyIHH8uChSz+z+3NcLauf86xClkb8/wBZG3i+3gbJ1vevxgrm3X3T9ZpN0Pf+GRXi
fgycbfjCV8D8YaiYIz/X/ZhP3WnuB+7m18P5/wBDmprr9n+Obt7c1qDt/wAa4xVlEreweWrz
iqhSirrVm0kFIG96PEX8YuK5jSV4Hx75pAKH0bPG8cpvGNx82gj2Pps9wsVk7DfRTbxpxjz+
+AhzS7GtcOznGeDSkyAqroJyDZlnGXx+NZqMPB0mNVuFAsFDtAFtb2jjFtpSijsktfRrzls2
ev1bAkQ9D1ks/MgQggBBQbhXKoH1Ry15NmmivPOENR0tNgdqPDJ2YgZBSWdEHdeZgbggZaEH
K8MWmpurgB12MGV0HGM8G2egL84c3uIJ7U3RN8PBgPLusNM12NYxpEc8/wAzkLO5B/mK7qaW
GoEN9K8axASonK5nl1dJcBaTQ8pcFV1CyIUHgbAjfTCgaDqBhwqAWHFZrAFUok886afWI51q
AeQbKULtDnjydqslCiWWG9Q4nvRCwFqEIEaDa/GFU08VaD6jDwyfvdp0Sy+mdN7QpdY4WpfT
xJW3rIYcqMVBDyQdIXxM5zBCttKAMgOlmwaDWSjzISsYUlBfRwhgLVg9sHDDiawbTXhwuaNd
tuuriCp0DPc7cjoXHlJgEFNVYgmhy4OFtw5VHa1yN7tr/wAsnkpe+7Yqs59M5iLqOMjeTd+M
RFe9xQg86Xu45taCc7F5NicF5wh3mzAUMoQsduR4ptHQUINFWGr1myB2p8yrCMvr64qdpGqg
6SGbJzjkkYiiAnAh7vnFalwYmhAGBJ56xK6QMt6sdCPLrLuslRi0/Gv2x0DkduBNz/j4xIqL
MNuj9gYcCTIqcJ3/AJfXAy2BbRwuX1ft6YW6EUTVtRoGqumComR4UXIeh7dazTHFkm9ggunn
esnzNMbAg9W6w+9Y/kyDA/k/ONfHh+xlaPL/AKcQUm5zeV/PJ96N6RYDSo89XBucf3oReAd7
3hHEYwIkODuzTiNFCgtNDXXlXjEHAGzGFZ4rzeM5OPK+q8/CG7M2oRBxwqjRea+ya4yPYpMv
101PIwNL3/7L9PJldHLgEyqNFEHQ3SkoH7tCi6RwSYg7qsKD7EPLyYY5BjUAXcJLqOwBr0FI
3NSGDrbzGuGmlSYiJVJseahcCQru0DYOQk36LrLg3QMgder1b9XHmhDcx5a293tcFEgoAETq
J1J/zLt4vDDTeqw9feYmIIBEBeXdmddY8ciNyhYN1DNxEIByF04jSamgAO/Jc9K/7j65SkCb
U4rAYVK0LNFrvXHeU7/UxQLXtl+XfZj846T3fvBMkQF939YwUK9l0r7nESO5DiXY9/bAoFjx
8uXA1ABseSibkyjS8Qox2GluJuUibt1DwvTyY5+9FScVCcC1umGa0ywlSr0LTpacZLjkMXqU
LuNijVLf8J0CMVsuLynjFyzNjQKDHUVApsGKIGYYLUCcxSV2Cg0tcsre2u3nOUtiCu1rL2G+
f1cZQ4MGXQAbV124dQa/A/TkkOum3t6OzNuXnQqa66p9c0EvhiV4PrhBeoo3gBOjJMmBkyKU
R9Lhj0y4y5L4o+MN6lW1yTbI1ic4NvqWwC97fqHOc9ieRCDN6Ode+8QxqOZPZ9w3eRy92CMF
EdHCHSYZQ7OKuXjnXPjGgvvG4P0bfO8SL1lciEwSIacpWSvkCyNA6mwBXmN9GPRA2V4/Sf8A
BgiliYeXyfbOcL9U0zpyIqTex1DrBI6LEQSLs8lxr7HXl7YRI1ZNp6HrgNUYp9CH5yLPKcLj
eU8HLjOogrB/usef0LFsbXqffB+qgFDtHY6xUN0K6gDnwB3lCRAvNoNm9jOeciqYS2pGdLGN
4YAcFFL6jgCHh8jywex84PQrIUcO0yniOsvjkGiY7Nrd4wjjXsNRovA2qeO9zVhE6ieWv/uc
mmowWw0lIn55Og47GAoEDA3KeTCtEjbExQJMR1BGqc9AIDoxYXQ9DrDkMCm/zsCCDypqYvdq
djtrv/XgxSLo0VIv8ZQZbk4Il5QXje5gaib/AIGxCRumyYeUrBgan0Mm1G0i1UFAmNf1qKT4
9n65GiIKdAKO1s9c1STUgEgQ4xJRsgoxgukl9mshQphIk6BpL30biQt9tBYb3bymz5wYpqkA
7ETYkyn4gIDnGygG+UG7iRwFpQF7R1xbiK4VC7B79N7573ke4MaqUsZHXas0swYTGkMF2SfL
kGf85VKJqAxlLLmqVBMLuDWIlAI5k2+hXE01DTlKOcfWTN2d9ajSHw3vJz38KdA6wvW9nGaC
gOg9005VgPl14sMOrJAEY6Dpj8lNYHGyA0Yap3gztD639rBve2QjmfGBSSFkj3nA4Jz5N5X3
F0pa/wC/GJ5HPbiqK08J+8WrO0/Q7Gj1vfWAgoUbzQl9P3mxwtKBRMIaCABVF2O45c3sBJt/
Lj0BrR2+ggtD1MxgL2rw035q9cFw8VUBQODj04xKKayTStKEm7rFUCWJUGqXbtc5C1jfDAnx
D6GKRWEj3lH17wJBoQOsJPTNY1UAFhQex5e2RlRQXUqN9VB+MvEA0CW0JDnrCFd5Zq64cDhA
xwMBWfzkq7lBgUvDT6s0L5FmsAmwb4PTLZPsT6OAVKDjm6yTIL09Dvti02EPKVBgmugxcpwB
nH2NvFAXdokkj9Ho0Bbh6HDB7vCCBADrTuc++R8fgJV4T5MDtkjBQR02lRaLRN4gtUjSnu6w
zDahwg5UG0xZNEveVReATwTG2McDBGkWcZMliMDRTWrrzzjfna2olaiKhps7oqM6MXq+GUQ1
HZog6MBuAZEh06+aVEU7Xr1xe5mCQAC745Q2TsE1BIbPKOyRjteWGz0PyGz41xBpAAHTf3yP
5LkELVHMNfRV9xj6J99AIfR7oMPCUzaDg2mPffODvB/4VJgTaMQauSVYHYuXFvDFTwphQHKo
pXAJSgAB0QwPDm0R1ONLgIAAQAD8YMFwWl5RHe3648pebkKfTkE0RNUQbidygGjKKlGxyHYg
a8TANDugNUnBPTLnQojmSTftMUNqQbKocV2p3j9sE4jxmoW0t22u+b3i2MBe2WnvecCEigWF
5crKIXIzQaJjZ+8Fv3cnE+tiQ3acKN9eri2t/rf5gjj96fkxlYV5Se9c2gcAkRKNNPWU39Cc
SDUXRO4dcdIcE1m85RCACqlA2q5XpbqDFk1lpx7BB7Ym2iQqJOH1Yk3bv7LfG5AMoJyJVga2
qvbgGgTkxigtwSVO2Lz28ZdIjyf/AEwaRvG/94axoef94CkjkDiNtEDPKvebsPjH9yQMAlSA
0I+PrlIP1J9w+2LKUpBRbXROVmCCw5ppBE9M4msiuvxxlgFenZqHqlGdYWk8coE5A3eSTNtW
2XURwhRLGQB2BqeVlvrlLGiwtg7BX3VgqLRGLqzYPLggRh2kLxG65tfcbBECunZY83GOAj2G
xCln2w8zgaVwaoGtD1zhNcA6FgL5K3b6MRtgLoycwXzftkVIJKaCplCg7M+3/WcOfaGc/Zn3
78/+Z1nRnecvY/OH+vnHDDrPuT8f+CeTDOfznD/zozznjOD/AOkDDnHj/wAOf/DDjOWc/wDw
eP8Aw5P/AFwx/wDDnDOs/wBPbDkwx4zvOsPu/rOseDHn/wBj7Uzif+Dl+M4+8z7c/f8A4H+T
0zn92cPx+M445ex+8/wPTD/T4Z//2Q==</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAW4AAAC5CAAAAAAthYpwAAAtA0lEQVR4XuyXTWwSaxhGvw5/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</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaUAAAIGBAMAAAAGnI1AAAAAMFBMVEX///8AAAC0tLR6enpT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</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAVIAAADNCAAAAADP+acRAAAjPElEQVR4XuzQKw7CYBBF4RNe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</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUkAAADuCAAAAACRj6qWAAAnuElEQVR4Xux9e1xVVd7+szkc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</binary>
 <binary id="i_024.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZQAAAFOBAMAAABTTvbaAAAAMFBMVEX///8AAAC0tLTX19dT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</binary>
 <binary id="i_025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZQAAAGLBAMAAAASa3ndAAAAMFBMVEX///8AAAC0tLRTU1PX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</binary>
</FictionBook>
