Бубличенко Михаил Михайлович <empty-line/> «ГИПНОТИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ В ОБЩЕНИИ»

sci_psychology

Михаил

Михайлович

Бубличенко

16724

Гипнотические приемы в общении

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ

Эта книга не учебное пособие, не руководство к практическому применению.

В любом случае предпочтительны совет и консультация квалифицированного специалиста.

Автор и издательство не несут ответственности за возможные негативные последствия от практического применения информации, представленной в книге.

FictionBook Editor Release 2.6.5

25 December 2014 EA3ECEDA-FF6B-4CD9-BF08-18213804F4F0 1.0

1.0 — создание fb2 из pdf

Феникс Ростов на Дону 2005 5-222-06801-3

109030

Бубличенко Михаил Михайлович <empty-line/> «ГИПНОТИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ В ОБЩЕНИИ»

От автора

Сегодня полки книжных магазинов уставлены огромным количеством книг о гипнозе — от всеобъемлющих научных работ до карманных самоучителей для начинающих. И, тем не менее, снижения читательского интереса не наблюдается, такая литература пользуется постоянным спросом. Таким образом, популярность темы не вызывает сомнения; однако стоит задуматься: чем, собственно говоря, вызван такой интерес?

Ведь большая часть книг по этой теме либо дает массу специфической информации, для восприятия которой у рядового читателя попросту не хватает знаний, либо (особенно это относится ко всякого рода самоучителям типа «Как овладеть гипнозом за три дня») вообще не представляют ни познавательного, ни практического интереса.

Собственно говоря, это и понятно: когда речь идёт о силе человеческой мысли вообще, и уж тем паче о способах эту силу результативно использовать, никакой информации не будет достаточно. Нужна работа, долгая, целеустремленная и тяжелая работа над собой, если вы и впрямь рассчитываете добиться видимых результатов.

Видимо, многие читатели рассуждают, примерно так: раз умные люди пишут о том, что психика способна творить чудеса, и существуют способы, доступные практически каждому человеку, научиться каким-то конкретным приемам (в нашем случае — гипнозу), то почему бы и не попробовать? При этом читатели забывают о доказанном жизненном принципе: для того, чтобы любая техника или метод принесли результат, нужно хорошо понимать, каким именно образом они работают. Механическое следование рекомендациям попросту ничего не даст.

Итак, вы держите в руках книгу, где представлена попытка осмыслить само явление гипноза и манипуляции психикой в целом. Это не самоучитель, не научная работа, не популярное изложение основ. Пожалуй, это скорее всего размышление — совокупность приведенных фактов должна дать пищу пытливому уму, дабы тот мог сформулировать свое собственное мнение. Но тут следует сразу же оговориться: все, сказанное выше, отнюдь не значит, что в книге напрочь отсутствует практически полезный, даже в какой-то мере прикладной материал. Без этого просто не обойтись, если речь идет о таком явлении, как гипноз и способы манипулирования человеческой психикой в повседневной жизни.

Для того, чтобы понять, как работает механизм, нужно знать, как он устроен. А устроен он очень сложно. Сознательное и бессознательное, логика и интуиция, природные инстинкты и навязанные воспитанием догмы — всё это неразрывно сплелось в каждом человеке, и нет здесь таких понятий, как «главное» и «второстепенное», «важное» или не очень. Слишком тесно все взаимосвязано.

При этом очень значительная часть тех феноменов, которые прямо либо косвенно относятся к гипнозу, теперь довольно хорошо изучена — и на первом месте здесь по праву стоят медицина и психология, где гипноз давно и с успехом применяется на практике.

С другой стороны, всё то, что относится к подсознанию, зачастую выходит за рамки научных представлений, но прекрасно вписывается в самые различные области того знания, которое принято объединять под понятием «эзотерика». И здесь можно почерпнуть как бы вторую, недостающую половину — вся беда в том, что не складываются они в безупречно единое целое… И гипноз остается великой тайной, по-прежнему манящей к себе человека.

Поэтому и решил автор для начала обрисовать общие контуры того поистине огромного и очень сложно взаимосвязанного спектра проблем, которые принято обозначать терминами «гипноз», «внушение», «манипуляция сознанием». Если вы, читатель, не отложите книгу теперь, а перевернете страницу, то во вступительной части сможете ознакомиться с попыткой та-кого обобщения.

Автор,

Раздел первый. ПОПЫТКА ОХВАТИТЬ ПРОБЛЕМУ В ЦЕЛОМ Век манипулирования или «правь, информация»!

Демократизация общества неизбежно связана со значительным ростом информационной активности — это относится как к сфере потребления, так и производства информации.

И сегодня мы воочию наблюдаем, как передовые информационные технологии, помимо своего прямого назначения, становятся невиданным доселе по мощи средством управления общественным сознанием.

Сюда можно отнести очень многое: избирательные и рекламные технологии, нейро-лингвистическое программирование (НЛП), психотехники и технологии внушения в социальной сфере.

Суть в том, что манипуляции сознанием внезапно ворвались в нашу жизнь в таком объеме, что стали, по сути, «нормой жизни». В результате можно наблюдать слишком много отрицательных явлений, сопутствующих нарастающему процессу информатизации.

И рекламная, и политическая информация доставляется потребителю бесплатно, ее изготовление оплачивает заказчик, а его цель — формирование общественного мнения в удобном для себя плане. Как минимум, это формирование спроса на товар, и не суть важно — «памперсы» это, «сникерсы», или «политические идеи».

Сегодня, согласно статистике, средний потребитель информации проводит перед телевизором либо слушает радио никак не менее четырех часов ежедневно.

Этого времени более чем достаточно, чтобы с помощью звука и видеоряда сформировать в сознании человека установки, даже прямо противоречащие фактам — современные психотехники это позволяют. Например, в так называемых информационных войнах, когда общественное мнение пытаются склонить на ту или иную сторону, у разных социальных групп устойчиво формируются прямо противоположные представления об одной и той же реальности.

Поскольку технологиям манипулирования подвержена большая часть потребителей информации, то есть населения страны, в обществе, которое принято называть демократическим, монопольное право на информацию прекрасно заменяет любые «не-демократические» формы правления.

Умелое манипулирование информационными потоками является одним из главных условий развития общества в желаемом направлении. Все, что связано с возможностью манипулировать общественным сознанием, отныне относится к сфере наиболее современных, передовых систем государственного управления как такового.

Нынешнее общество без колебаний можно охарактеризовать как общество массового информационного потребления; соответственно, и решение самого разного рода социальных проблем (в том числе — конфликтов) естественным образом переносится в информационную сферу.

Здесь мы и подходим к одному из тех моментов, которые впрямую относятся к теме этой книге.

Дело в том, что эффективность информационного манипулирования сознанием прямо определяется процентом населения, поддающегося внушению.

Социологические исследования позволяют этот процент высчитывать в динамике, изучая, от каких факторов он зависит в наибольшей степени. Так, можно с определенностью выделить такие моменты, как интенсивность и продолжительность воздействия, правильно выбранный эмоциональный фон для внушаемой информации. Понятно, что в основе лежат особенности самой аудитории: ее психологическое состояние, уровень общей информированности, а также количество (и качество) альтернативных источников, которые используются.

Социологические опросы показывают, что нужные представления удается внушить довольно высокому проценту людей — от 40 до 75 %.

Внушаемость — это самая важная характеристика, которая существует в кругу проблем, так или иначе связанных с гипнозом.

Отдельные аспекты внушаемости

Как правило, если человек вдруг меняет свои взгляды или убеждения, происходит это под влиянием рациональных доводов и вполне объяснимых конкретных мотивов.

Когда говорят о внушаемости, под этим термином принято понимать степень готовности человека менять свои мысли или поведение за счет воздействия особых, специально сконструированных методик либо техник психического манипулирования.

Таким образом, все было бы просто замечательно, если бы не одно «но». Внушаемость, вернее, степень ее, можно менять посредством определенных техник практически с тем же успехом, с каким гипнотизер или манипулятор меняет мысли человека.

Поэтому вопрос о методах определения индивидуальной степени внушаемости столь важен — а она сильно отличается у разных людей. Кроме того, многое зависит и от характера воздействия: например, восприимчивость к внешнему внушению может быть очень мала, зато к самовнушению — огромна. Опытный манипулятор, а тем более гипнотизер, всегда видит такую особенность, и ему не составит большого труда сконструировать модель, при которой человек сам внушит себе все, что требуется, при минимальной и потому незаметной «помощи» извне.

Здесь нельзя не упомянуть то, что повышенная внушаемость наблюдается практически у всех в определенных условиях в частности — во сне. Сновидение есть особое состояние сознания; вот почему естественный физиологический сон создает предпосылки для внушаемости практически сравнимые с теми как если бы сон был гипнотическим.

Немного философии

Буквально на глазах одного поколения произошли кардинальные изменения формировавшейся в течение столетий системы передачи и организации информации, основанной на письме и чтении.

Современные средства массовой информации основное внимание уделяют иллюстративности, благо возможности их здесь поистине безграничны. Главным источником получения информации становится экран — и маленькие дети, и студенты ВУЗов сегодня гораздо более охотно черпают знания из компьютерных программ, Интернета и телепередач, нежели из книг.

Развитие и прогресс — вещи неизбежные, их нельзя остановить или взять под контроль.

Так что означает тенденция, при которой главенствует образ? Она означает резкую деградацию такой формы воздействия на человека, как убеждение с помощью рациональных аргументов, понятий и фактов.

Чтобы разобраться, какие негативные последствия мы вправе ждать, необходимо понять, как устроена новая система коммуникации и чем она отличается от прежней.

Человек в рамках письменной культуры воспитывается как наделенное сознанием и разумом существо, за счет силы интеллекта. Переход к аудиовизуальной форме коммуникаций явно меняет это сложившееся представление в том плане, что культивируются по большей части не интеллектуальные, а иные способности человека. На первое место выходит то, каким образом и насколько успешно человек способен ориентироваться в образах.

Меняется одна из главных установок (о чем шла речь чуть выше) — она неэффективна более в новых условиях.

В контексте же нашей темы, чтобы не слишком далеко забираться в «дебри» антропологической философии, можно сделать одно важное заключение, а именно: если книга учит думать (понятия, факты, и т. д.), то экран предпочитает манипулировать (образы). Таким образом, манипуляция логично выдвигается в сознании (или подсознании) на первое место как способ взаимодействия с окружающим миром.

Вполне возможно, что этот краткий экскурс в философию поможет читателю сделать собственные выводы о том, почему гипноз — столь популярная нынче тема. Что до манипуляции — так совсем не удивительно, что полки магазинов ломятся от бесчисленных переизданий Дейла Карнеги.

Компьютер как средство внедрения в психику

Еще в конце прошлого века было установлено, что компьютерная графика при определенном подборе частоты и цвета способна воздействовать на человеческую психику. Впервые такой эффект был отмечен у детей: после просмотра мультипликации, созданной при помощи компьютера, дети капризничали и вели себя не в меру возбужденно.

Далее стали появляться и специальные программы, созданные с целью вызвать тот или иной эффект — релаксацию, успокоение, вплоть до подобия гипнотического транса. Эффект, как правило, был основан на сочетаниях видео- и аудиоэффектов, которые вызывали резонанс на альфа-частоте головного мозга.

С виду это безобидные цветные полосы, складывающиеся в никогда не повторяющиеся узоры, и спокойная музыка с четким ритмом. Однако специалисты быстро поняли, какие перспективы это открывает.

Нужная цветовая гамма и музыка способны действительно «гипнотизировать», вводя человека в транс. Эти программы получили название псионических.

Разумеется, никакой информации о целевом использовании таких программ в официальных источниках не имеется и по сей день.

Не исключено, что подобного рода программы могут распространяться по сети Интернет и попадать на компьютер вместе с вирусом (или в виде него). Не вызывает никаких сомнений, что эта технология в ближайшее время будет всячески развиваться и совершенствоваться.

В последнее время новые поколения вирусов имеют тенденцию не разрушать программы на компьютере, а брать их под контроль. Например, с вашей машины снимают пароли, адреса, технические параметры и в результате получают полный доступ к вашему компьютеру.

Разумеется, ведутся разработки по созданию таких программ, которые могли бы контролировать не только компьютер, но и его хозяина или пользователя. Развитие техники дает такую возможность, однако насколько эта возможность реализована к настоящему моменту, по понятным причинам выяснить трудно.

Гипноз и психотерапия

Можно смело говорить о том, что сейчас происходит настоящий «оккультный взрыв»; кажется, все в принципе возможные формы магии, экстрасенсорики и оккультизма взяты на вооружение для того, чтобы выкачивать деньги из доверчивого населения.

Этот вопрос достаточно освещен в прессе, но нас интересует то, что и гипноз включен в число чуть ли не оккультных наук довольно многими, прямо скажем, шарлатанами. Что наиболее прискорбно — так это тот факт, что гипноз по самой своей специфике (как изначально средство психотерапии) стоит очень близко к медицине, и используется именно в этой сфере.

Тут могут быть различные варианты: одни рассматривают гипноз, как составную часть психотерапии, другие же считают такие формы психотерапии, как аутогенная тренировка, групповая психотерапия, психоанализ, иррациональная психотерапия, и т. д. как составную часть гипноза. Но проблема здесь не в том, как классифицировать явление, а в том, как верно оценить его. И до действительно объективной оценки пока очень далеко.

Здесь, несомненно, есть доля вины официальной материалистической науки — не признавая в полной мере духовную природу человека, наука, тем не менее, достигла ошеломляющих успехов в разработке технологий, которые позволяют контролировать личность и управлять ею. Известность получил даже такой термин, как «психотронное оружие», что говорит само за себя. Выходит, с человеком можно сделать все, что угодно.

Очень многие заведения, где больным предлагают лечение от алкоголизма, курения, неврозов и других недугов при помощи «кодирования», используют методики из арсенала реальной науки, но без всякого учета возможных негативных последствий для психики пациента. Тому есть причины: некомпетентность персонала, что совсем не редкость, но главное — отсутствие на сегодняшний день четких данных представлений о возможных последствиях со стороны официальной науки.

Великий Павлов определял гипноз довольно просто — как частичный сон, связанный с торможением коры головного мозга. Но на сегодняшний день мы пришли к тому, что гипноз относится скорее к тем оккультным понятиям, которые вынужденно признает современная академическая наука, не находя им должного объяснения со своих позиций.

Сегодня всем ясно, что гипноз ни к одной из стадий глубокого сна отношения не имеет, а с торможением коры головного мозга и вовсе никак не связан. Скажем больше: не только научного, но даже просто четкого и понятного объяснения понятий «внушение» и «гипноз» просто нет. С другой стороны, для оккультизма гипноз испокон века являлся одним из самых эффективных орудий, которым пользовались шаманы, колдуны и ведьмы.

Научное объяснение для феноменов гипноза и внушаемости вряд ли будет скоро найдено — а, между тем, это мощный способ подавления воли человека.

Поэтому нужно с прискорбием констатировать тот факт, что наука в основном изучает гипноз отнюдь не в плане его перспектив для психотерапии. Естественно, эти проекты закрыты для общественности, хотя и финансируются государственными структурами. Еще А. Солженицын писал о том, что в 20-е годы все хоть сколько-нибудь талантливые гипнотизеры были завербованы для работы в НКВД (этот факт приводится, в частности, в его книге «Архипелаг ГУЛАГ»).

Но закрытые проекты — на то и закрытые, известно о них крайне мало. А вот психотерапия действительно оказывает сильное влияние на население, и какая часть этой «терапии» состоит из оккультных методик, говорить сложно.

Поэтому мнение о проблеме гипноза всегда должно отталкиваться от общей оценки и правильной расстановки акцентов в соответствии с реальной ситуацией.

Как показано выше, такие привычные (и вместе с тем, нужно отметить, успокаивающие, «уютные») клише, как «Гипноз — одна из действенных методик клинической медицинской психологии» — больше уже не работают.

Кратко о методике «зомбирования»

Термин «зомбирование» с легкой руки журналистов стал довольно моден — и при этом непременно связывается в общественном сознании именно с гипнозом.

В какой-то мере это так, и краткая характеристика этого метода приводится здесь с целью правильно ориентировать читателя.

Итак, пот термином «зомбирование» понимают форсированную обработку подсознания человека специальными методами.

Даже из этой краткой формулировки ясно, что эффективное, профессиональное зомбирование является чрезвычайно сложным мероприятием, требует досконального изучения психофизиологии объекта, использования специальной медицинской и компьютерной аппаратуры, привлечения гипнотизеров, виртуозно владеющих техникой многоступенчатого гипноза, поэтому такие способы ментальной обработки были и остаются достоянием, в основном, различных спецслужб.

Чтобы дать примерное представление о том, какими методами они для этого пользуются, можно привести некоторые из наиболее отработанных.

Человека изымают из привычной среды, полностью прерывая все сложившиеся контакты.

Осуществляется постоянное жесткое давление в плане полной дискредитации личностных ценностей.

Режим дня при этом специально строится таким образом, чтобы зеркально противоречить устоявшимся привычкам и предпочтениям.

Используются сильнодействующие медикаментозные средства из ряда нейролептиков (наиболее широко известен аминазин), которые отупляют сознание при постоянном недосыпании.

Кроме того, для ускорения процесса подбирается специальная диета — рацион перенасыщен углеводами, но практически отсутствуют белки.

Через некоторое время человек погружается в состояние тупого безразличия.

«Промывка мозгов» приводит к частичной утрате памяти, ломке пространственно-временных ориентиров, потере интереса к прошлому и будущему.

После этого проводится кодирование психики с использованием активного внушения и гипноза.

Словесное кодирование чаще проводится с использованием аппаратуры: в течение двух недель через наушники или с большой громкостью прокручиваются записи необходимого внушения, при этом периодически проводится электрошок.

Известны и некоторые внешние отличительные признаки «зомбированного», или, более научно выражаясь, психически запрограммированного человека:

Такие люди, как правило, отличаются следующими особенностями поведения и внешности:

• общая заторможенность, вялость,

• стереотипность поведения,

• отрешенность на лице,

• несоответствие мимики выражаемым в разговоре эмоциям,

• провалы в памяти;

• неспособность сосредоточиться,

• не вполне правильная речь,

• необычный цвет белков глаз (чаще желтизна);

Человек, обработанный подобным образом,

а) теряет контакт со своим прошлым и практически с собственным «я» в той форме, как это было до проведения обработки;

б) программируется на безоговорочное, притом неосознаваемое подчинение приказам своего «хозяина».

Гипноз в криминалистике

Но нужно быть объективным. Ведь можно отметить как минимум две стороны или формы использования гипнотического воздействия в своих интересах властными структурами. Бесспорно, в криминалистике, когда гипноз применяется для раскрытия преступлений, это момент положительный.

Еще великий Бехтерев, используя гипноз, по просьбе полиции нередко предоставлял данные, которые способствовали поимке наиболее изощренных и опасных убийц и насильников.

При советской власти некоторые из выдающихся ученых — такие, как его ученик А. В. Барченко — продолжили дело учителя, обогатив арсенал научных знаний о гипнозе своими исследованиями неошаманских гипнотехнологий некоторых народностей Сибири и Алтая.

Другие же, такие, как шеф Спецотдела ОГПУ Глеб Бокий — занялись разработками методов психологического, с применением гипноза, воздействия на арестованных «врагов народа».

В результате стали возможны сталинские процессы, на которых все арестованные «английские шпионы» неизменно и публично каялись в чем угодно, признаваясь в чем угодно по первому требованию. И это, несомненно, отрицательный момент.

Есть сведения, что отдельные методики продолжали использоваться в КГБ и после окончания сталинского террора — вплоть до начала перестройки.

Гипноз — дело житейское

Очень трудно, не будучи специалистом, загипнотизировать другого человека вопреки его воле — за исключением определенного рода ситуаций, которые следует признать неординарными.

Рассказы о том, как обычного человека ввели (без его ведома) в состояние гипноза и тут же заставили в этом состоянии совершить нечто ужасное — скажем, убийство, — это все относится к категории фантастики.

И, тем не менее, никто не отрицает ни того, что гипнотические явления существуют в реальности, ни того, что гипноз можно с успехом применять в личном и деловом общении — в последнем случае такая практика приносит еще и материальную выгоду.

Очень многое зависит от того, насколько высок исходный уровень внушаемости человека, к которому применяется воздействие. Сам по себе гипноз — термин в достаточной мере условный; но вот гипнотический транс — явление в нашей жизни весьма широко распространенное.

А для повышения внушаемости достаточно даже состояния легкого транса — в качестве примеров можно привести те моменты, когда мы как бы слегка «отключаемся». Скажем, едет человек в транспорте и смотрит в окно, или смотрит завороженно на мигающую елочную гирлянду, вспоминая детство…

В этих и подобных ситуациях (а примеров можно привести великое множество) контроль со стороны активного сознания резко снижается, хотя человек и пребывает в состоянии абсолютного бодрствования.

В случае использования гипноза с целью психотерапии ситуация такова: пациент сам желает того, чтобы психолог его загипнотизировал и в этом состоянии провел необходимое оздоровительное воздействие.

Но в повседневной (или деловой) жизни все иначе: здесь важно вызвать желаемую реакцию именно скрытым воздействием.

О заговорах и «порче»

Исторически сложилось, что особые состояния сознания и гипнотический транс нельзя рассматривать вне такой категории явлений, как заговоры и молитвы. В них закреплены результаты многовековой практики по выработке универсальных механизмов изменения сознания, они и поныне позволяют устанавливать глубокий контакт с личностью на уровне подсознания.

Заговоры, по сути, есть то, что сохранилось от древнейших языческих знаний. В них обращаются к силам света — или тьмы; те, кто произносит их, умываются росой и становятся лицом к восходящему солнцу — или к луне, и т. д.

Если силой заговоров знахари и до сегодняшнего дня лечат — или уничтожают, полярно меняют чувства (злобу на любовь, и наоборот), смиряют несчастную любовь и ревность — то нельзя и сбрасывать со счетов такой способ воздействия на человеческую психику.

А то, что мы совершенно не понимаем самих механизмов такого воздействия, это не столь уж важно.

Описано множество магических обрядов, построенных на словесных формулах; существует даже термин «вербальная магия». Приказ, внушение, психологическое воздействие — сила человеческого слова огромна.

Остатки очень древнего знания уцелели в заговорах и заклятиях, некоторых народных обрядах, и нельзя силу этого знания недооценивать.

В народном сознании глубоко укоренилось такое иррациональное понятие, как «порча». Это, как выяснили ученые, формула из точно подобранных и определенным образом расположенных слов с запрограммированным результатом.

«Профессиональный» знахарь, колдун быстро находит путь к подсознанию клиента, ибо знает, какой звук, слово, в каких условиях и на что подействует. Да и каждый из нас в состоянии аффекта может «приговорить» другого к несчастьям.

Сейчас уже очень многие ученые уверены: проклятие — это своего рода вирус, способный поразить иммунитет. По народному поверью, произнесенная анафема может сохранять свою силу в течение семи лет, прежде чем обрушится на того, кому адресована. Злое слово способно даже изменить структуру воды: ее молекулы приобретают свойства, аналогичные известным ядам.

О целителях и знахарях

Вера в лучшее действительно способна привести к тому, что это «лучшее» станет реальностью.

Опытные знахари очень умело используют эту психологическую закономерность. Искусно составленные народные заговоры от различных болезней имеют много общего с внушением, которое является признанным методом современной психотерапии.

Начинаются они, как правило, с психологической настройки больного, далее следует основная часть — собственно внушение, когда приказывают «выгнать» болезнь вон из своего тела. При этом очень активно используются самые различные образные представления («выгоняю болезнь в гнилое болото, в сыпучие пески, в море-окиян…»), что всегда значительно укрепляет действие самого внушения.

В заключение чаще всего произносятся фразы, имеющие целью продлить действие внушения, чтобы организм больного успел развернуть оздоровительные и защитные механизмы для борьбы с недугом.

О «цыганском гипнозе»

Есть разные мнения на этот счет. Кто-то склонен выделять «цыганский гипноз» в совершенно особую, чуть ли не мистическую категорию — об этом даже книги пишут, и довольно серьезные.

Другие полагают, что вся особенность цыганского гипноза — в чрезвычайной наглости, а по сути это есть не что иное, как грубое, интуитивно-эмпирически найденное в процессе бесконечных скитаний без родины подобие той стройной системы, которую впоследствии разработал великий Милтон Эриксон.

Тем не менее, тот факт, что цыгане не только ловкие фокусники, но и довольно тонкие психологи, отрицать трудно. Они имеют свой подход к людям и умеют-таки заморочить им голову.

Профессиональной попрошайке или гадалке достаточно бывает одного взгляда на человека и выражение его лица, чтобы очень четко определить, и даже как бы «прочувствовать» его настроение. Дальше — уже дело техники. А техника не столь уж и сложна; ведь давно известно, что если кто-то посторонний подтверждает ваши мысли, укрепляет подозрения или, наоборот, уверенность в себе, вы начинаете поневоле доверять такому человеку. Поэтому грустному надо нагадать несчастье, а веселому — успех.

Кроме определенного знания психологии и самоуверенности, цыганки владеют примитивными, но очень действенными приемами словесного внушения — это высокомерный и цепкий взгляд, а также особенности речи: все они говорят скороговоркой, дезориентируя слушателя потоком информации, которую человек не успевает воспринять.

Цыганки загружают сразу все каналы восприятия, то есть создают такую обстановку вокруг клиента, что блокируют своим присутствием и зрение, и слух, и обоняние, и осязание. Для усиления внушения гадалка наклоняется очень близко, берет за руку, гладит по плечу. Мошенницы работают группами, «обрабатывают» клиента, как правило, двое или трое, а остальные создают нужный фон. Одна загружает правое ухо, другая левое, причем одновременно.

Между тем, психологам уже давно известно, насколько это мощный прием, в том случае, если действия правильно согласованы.

Раздел второй. НЕМНОГО ИСТОРИИ

Гипноз известен человечеству очень давно, его практиковали еще жрецы древнего Шумера. В античном мире на основе гипнотического транса строилась практически вся система пророчеств. Использовались подобные техники не только посвященными (жрецами и оракулами). Известно, в частности, что древнеримского философа Алулея современники упрекали в том, что он приводит в состояние гипнотического транса своих рабов с целью получить предсказание будущего.

Транс, внушение, гипнотический сон — все это психические феномены, известные испокон века. Шаманы и колдуны всего мира практикуют гипнотические состояния, достигая транса различными способами — одни используют ритмические удары (бубна или там-тама), другие прибегают к помощи психотропных веществ (псилобицин содержат отдельные виды кактусов и ядовитых грибов). Что касается оккультизма, то транс — неотъемлемая часть очень многих магических обрядов.

В научной традиции «отцом» гипноза и первым в мировой истории «сознательным» психотерапевтом принято считать доктора Месмера. Практически все современные психотерапевтические методы и даже значительная часть психологических техник, связанных с гипнабельностью и внушением, восходят именно к Месмеру.

Франц Антуан Месмер (1734–1815) — уроженец Вены. В 1780 году, в Париже, он впервые выступил с лекцией, где описал свою теорию «животного магнетизма». Согласно теории Месмера, посредством магнетических пассов и других приемов гипнотизер может пробуждать некие флюиды, изначально присутствующие во всяком живом существе, но в особенности — в человеке, и в дальнейшем оперировать ими, оказывая целительное воздействие либо внушение.

Доктор Месмер был личностью поистине легендарной — в чем-то сродни графу Калиостро. Точно такие же фантастические слухи ходили вокруг его имени — Месмера называли и волшебником, и чернокнижником, и даже посланцем самого Дьявола. Однако и дела его были не менее фантастичны и невероятны. Он попеременно внушал людям, что те находятся во льдах или на пляже — и они при этом то замерзали, то страдали от жары, обливаясь потом; он обезболивал методом внушения вплоть до полной анестезии (потери тактильной чувствительности), он первый начал «заряжать» воду и различные предметы. Да и сама слава его была необычайной: стоило ему показаться на улице, как буквально толпы больных бросались к нему с единственной целью — только дотронуться до его одежды. Понятно, насколько сильное недовольство и раздражение все это вызывало в определенных кругах.,

Наконец, число пациентов намного превысило все возможности Месмера, и тогда произошел анекдотический случай: он якобы «зарядил» Луну — и люди исцелялись, просто глядя на нее. Предел разумного был перейден — и в 1784 году Парижская академия наук, изучив эксперименты Месмера и не найдя им никакого — ни научного, ни хотя бы просто рационального объяснения, объявила великого «магнетизера» обычным шарлатаном и жуликом.

Продолжил дело Месмера его ученик, маркиз де Пюисегюр; ему принадлежит заслуга открытия таких явлений, как постгипнотическое внушение и сомнамбулизм.

Занимался проблемами гипноза и аббат Фариа (тот самый, которого описал в своем романе «Граф Монте-Кристо» Дюма-отец). Заслугой этого видного исследователя является открытие того факта, что без внушения гипноз невозможен. Кроме того, именно он разработал известный теперь всем прием, который позволяет гипнотизеру усыпить больного и производить внушение во сне. За участие в политическом заговоре Фариа был арестован и 17 лет провел в замке Иф (что и описано у Дюма); в течение всего этого срока он продолжал тренироваться и совершенствовался в самовнушении. После выхода на свободу продолжил дело Месмера, проводил в Париже сеансы «магнетизма», но после запрета со стороны церкви прекратил свою деятельность и «раскаялся во всех своих грехах». Однако, уже на закате жизни Фариа все же написал книгу «О причинах ясного сна, или Исследование природы человека», в которой изложил свои открытия и взгляды.

Совершенно новый подход к проблеме нашел Иоганн Шульц (1884–1970), который, по сути, сделал попытку (и при этом далеко небезуспешную) приспособить теорию и практику индийских йогов к европейской науке. Своеобразный синтез того и другого, произведенный Шульцем, дал нам в итоге аутогенную тренировку — метод, без которого современную психотерапию представить немыслимо, (да и в других областях, даже в быту, эта система находит себе широчайшее применение).

В нашей стране основоположником изучения явлений гипноза стал И. П. Павлов. С позиций его учения, существуют процессы возбуждения и торможения в коре головного мозга — в состоянии бодрствования преобладает процесс возбуждения, в состоянии сна — торможения. Гипноз же, по Павлову, есть очаг возбуждения в заторможенной коре. Вся кора спит, но если команда гипнотизёра поступает в мозг через этот очаг, спящий мозг не может критически её осмыслить, и подчиняется. Ограничения павловского понимания гипноза связаны с тем, что согласно его теории гипноз — это всегда сон.

Между тем, очень скоро выяснилось, что отнюдь не все известные явления, связанные с гипнотизмом, можно объяснить, оперируя лишь понятиями возбуждения и торможения. Тем не менее, любые другие теории объясняли еще меньше.

Сегодня вполне очевидно, что учение Павлова действительно раскрыло сущность очень многих процессов, связанных с гипнозом; а работы Сеченова и целого ряда других выдающихся отечественных учёных значительно расширили область наших представлений об этом явлении. На Западе научная психология развивалась несколько более активно, и перечисление только самых ярких имён тех, кто внёс свой значительный вклад в её развитие, заняло бы не одну страницу.

Можно смело говорить о том, что мы знаем о гипнозе и внушении очень много, имеется и немало сфер практического его применения. Однако, вплоть до сегодняшнего дня существуют непреодолимые преграды для любой научной теории, которая пытается объяснить весь комплекс явлений гипноза и внушаемости, так как эти явления неизменно уводят нас в сферы паранормального, того, что академическая наука пока не признает фактом.

Раздел третий. МАНИПУЛЯЦИЯ КАК ОНА ЕСТЬ Понуждение к действию

Внушение словом

Основной инструмент внушения — это слова. Любые визуальные приемы являются по сути лишь вспомогательными, облегчающими достижение цели. В медицине испокон века считается, что всякое лечение покоится на трех основаниях: нож, трава и слово. Нож используется в хирургии; применение трав привело к возникновению лекарств; слово же оказывает на человека столь сильное воздействие, что приравнено к первым двум.

Механизм внушения

На сегодняшний день с точки зрения физиологии процессы, происходящие при внушении, хорошо изучены: воздействие сначала вызывает сильное возбуждение в ограниченной области головного мозга при одновременном торможении в остальной ее части, а затем производится целенаправленная разрядка, закрепляющая в сознании внушаемую мысль.

Механизмы внушения могут быть как прямыми, так и косвенными.

Прямое внушение непосредственно связано только с речью воздействующего человека; при косвенном используется еше и промежуточное действие или раздражитель с целью усиления эффекта. В старину, когда колдун накладывал на человека заклятие, он прокалывал его изображение ножом, и человек действительно вскоре умирал.

В определенной степени это связано с тем, что косвенное внушение зачастую более эффективно, чем прямое: оно не вызывает внутреннего сопротивления у внушаемого.

Уязвимость подсознания

Приемы манипуляции разнообразны и могут быть обращены как на сознательную, так и на подсознательную сторону психики.

Психика человека суть единство трех составляющих — сознания, подсознания и моторики. Все поведенческие, социальные и повседневные реакции есть проявление этих компонентов. Логично предположить, что для понуждения нужно воздействовать на все три составляющие — однако это не вполне так.

Опыт показывает: обращение к сознанию «в чистом виде» далеко не так результативно, как воздействие на глубинные слои психики.

Речевые стратегии манипуляции

Скрытая манипуляция всегда есть способ подвести другого человека к нужной цели (реакции) в неявной форме. Основным условием для этого становится умение подстроиться. Так как голос является основным инструментом воздействия, то и роль правильного выбора речевой стратегии очевидна.

• Прописная истина, или трюизм. Это не просто способ придать желаемое направление разговору, но возможность сразу же войти в доверие.

Примеры:

— Все эти олигархи хороши, но Чубайс — особенно сволочь…

— А погодка-то сегодня ревматическая…

— Разве ж может сегодня честный человек прожить на одну зарплату?

• Связка предположения с действием. Этот прием позволяет внушить человеку мотив к действию так, что само действие хорошо замаскировано мотивом, и потому не воспринимается как прямой приказ либо попытка это действие навязать. Все дело в том, что нет прямого указания на действие.

Тут нужно точно подобрать словосочетание, в котором есть предположение, например, о двух действиях сразу — например: «если (…), то (…)».

Примеры:

— Когда пойдешь во двор, сорви там пару яблочек.

— Будешь гулять — мусор вынеси.

• Связка с противопоставлением. В данном случае в логическую или временную связь ставятся понятия, ранее между собой не связанные.

Пример:

— Чем лучше ты будешь учиться на первом курсе, тем проще тебе будет на последнем.

Манипуляция здесь сводится к тому, что выполнение первого вовсе не гарантирует второго.

• Вопрос с подтекстом. Как правило, в одном вопросе содержится сразу два. Первый — чисто вспомогательный, а содержание второго и есть суть манипуляции.

Пример:

— Скажите, вы заметили, насколько моложе я выгляжу с момента нашей прошлой встречи?

• Иллюзия выбора. Чрезвычайно распространенный вид. Возможность выбора в этом случае лишь декларируется — на деле же ее не предоставлено вообще.

Пример:

Когда от вас требуется подписание важного документа и вы пытаетесь сосредоточиться на нем, вам говорят:

— «Какой ручкой вы обычно любите подписывать документы, шариковой или чернильной?».

— «Шариковой».

Мало того, что вам предлагают выбор без выбора — у некоторых людей еще и возникает полуосознанное чувство благодарности за такой интерес к ним.

• Полная «свобода» выбора. В этом случае выбор предоставляется, но в форме перечисления, и нужный выделяется, акцентируется — интонацией, расположением, мимикой, и т. д. Прием основан на реальном факте, известном в психологии — человеку, как правило, запоминаются первая и последняя фраза.

Пример: — Конечно, пылесосить здесь ковер можно и час и два, но обычно хватает и пяти минут.

В заключение следует особо подчеркнуть, что в сравнении с наводимым трансом или методиками НЛП манипуляция всегда намного проще, но в очень многих случаях работает она совершенно безотказно; многое тут зависит от конечной цели.

С другой стороны, не меньшую роль играет творческий подход манипулятора и его умение.

Выше были перечислены наиболее действенные стратегии — в самом общем виде, разумеется. Но манипуляция однозначно требует от манипулятора творчества, механическое действие даже по самому проверенному способу заведомо не принесет успеха.

Раздел четвертый. «КЛАССИЧЕСКИЙ» ГИПНОЗ

Классическому гипнозу мы здесь уделяем куда меньше внимания, чем прочим вопросам, и это понятно: этот вид гипнотического внушения прочно связан с медицинской психотерапией; он вообще практически невозможен без согласия и желания пациента впасть в глубокий гипнотический транс.

Единственное, что следует отметить особо — сегодня, когда известны техники эриксоновского гипноза и НЛП, разработаны и различные способы погружения собеседника в гипноидное состояние незаметным для него путем.

Незаметное погружение в гипнотический транс

Одной из наиболее простых возможностей является просьба к собеседнику подробно описать те необычные состояния, которые он испытывал ранее. По мере рассказа, задавая нужные вопросы, можно постепенно ввести собеседника в транс.

Более сложный, но и значительно более действенный прием — когда манипулятор сам берет на себя функцию рассказчика. Ниже приведен пример, взятый из замечательной книги В. П. Шейнова «Скрытое управление человеком — психология манипуляции».

Вот как реализовал эту идею один американский психолог, специалист по НЛП: «Вчера я ехал в машине… из Санта-Крус в Калифорнию, где я живу… поднимаясь в горы Санта-Крус… и спускаясь с другой стороны… к аэропорту Сан-Хосе… Итак это случалось много раз, когда я вел машину, по хорошо известной мне дороге… где я много раз проезжал… Последнее, что я вспоминаю, перед тем, как прибыл в аэропорт… я сворачивал на автостраду… по которой проезжаю весь путь через горы Санта-Крус до Сан-Хосе, чтобы поспешить к самолету. И конечно, я ехал вполне безопасно… и во время езды… однообразие пути… однообразие пути… я полагаю… вызывало у меня нечто вроде… автоматической и бессознательной… реакции… с начала… и до конца пути… И это было очень похоже на другое переживание, знакомое, конечно, и вам, и многим; кто меня слушает… переживание, когда вы сидите на лекции… где присутствие обязательно… но лектор… не очень интересный рассказчик… а просто человек, который… говорит так, что вызывает нечто вроде скуки… и выдает вам слова, не особенно заботясь об их содержании и об их действии, и в таких переживаниях мой ум, как я заметил… любит переноситься… в другие места и времена… где не так скучно и где интереснее, чем в моем нынешнем окружении…

Или еще одно мое переживание… когда я шел через лес… в хорошую погоду… там, где я живу, очень красивые места… в удивительном лесу из секвойи, как люди сравнивали… зрительное впечатление… от этих мощных стволов… с тем, как будто находишься в соборе… в какой-то большой церкви… и они вызывают чувство влечения… и покоя… и безмятежности… И когда я иду через лес из секвойи…надо сказать об этих лесах из секвойи…что они так однородны…что в них не так уж много дичи… особенно птиц… и величественная тишина… сопровождает прогулки… через лес из секвойи… и хотя так мало разнообразия… в моем переживании… когда я через них прохожу… у меня бывает чувство покоя… и расслабления… которое я глубоко ценю».

Приведенный пример характеризуется использованием монотонных повторяющихся фраз, вызывающих чувство покоя, расслабления, комфорта.

_{(Цитируется с сокращениями по книге: В. П. Шейнов: «Скрытое управление человеком — психология манипуляции», М., АСТ, Минск, «Харвест», 2002 — прим. автора).}

Раздел пятый. «НОВЫЙ», ИЛИ ЭРИКСОНОВСКИЙ ГИПНОЗ

«Коммуникация Эриксона идет по правополушарному типу с вытекающей отсюда тенденцией работать, главным образом, с первичными процессами, архаическим языком, эмоциями, пространством и формой».

П. Вацлавик, «Язык изменений»

Главные особенности модели

Милтон Эриксон разработал поистине огромный арсенал различных техник работы с психикой.

И в наше время продолжатели его системы считают одним из важнейших правил предельную гибкость поведения, постоянное динамическое приспособление к особенностям клиента. Кроме того, в данном виде гипнотического воздействия успех гарантирует лишь хорошее владение сразу многими техниками, чтобы можно было их менять в процессе общения совершенно незаметно для объекта воздействия.

Работа строится с обязательным учетом личностных особенностей, и методы могут сильно отличаться в зависимости от социального и интеллектуального статуса субъекта, сферы его интересов и других особенностей личностного плана.

Это крайне важный момент, потому что совершенно очевидную ценность представляет собой возможность плавного динамического изменения директивных и недирективных форм воздействия для наведения гипнотического транса (этот момент практически отсутствует в так называемом «классическом» гипнозе).

Кроме того, к общим характеристикам гипноза по Милтону Эриксону необходимо причислить умение «читать» несловесные реакции собеседника, и на этой основе выбирать наиболее подходящую методику его дальнейшего «ведения».

В несколько упрощенном виде общую стратегию эриксоновского гипноза можно представить следующим образом:

• подстройка

• невербальная — вербальная

• отвлечение (левого полушария, то есть сознания)

• доступ (к бессознательному, правое полушарие)

• работа после введения в транс

• выход — возвращение к обычному состоянию

С учетом всего вышесказанного, все основные методы и способы воздействия эриксоновского гипноза можно назвать логичными и простыми, что будет более подробно описано далее.

Терминология и основные техники

Шаблон «5-4-3-2-1»

Это одна из базовых техник; основана она на действительно очень простом принципе: сначала вы оперируете исключительно теми понятиями и словами, которые описывают реальные вещи — все то, что человек видит, слышит и чувствует «здесь и сейчас», то есть то, что легко поддается проверке. Таким образом, возникает доверие.

Тут необходим, конечно. определенный навык. В частности, умение обратить внимание человека именно на то, что он способен воспринять (а следовательно — и проверить), но обычно не воспринимает на сознательном уровне. Таковы практически все слабые раздражители: все мы слышим тиканье часов, но не воспринимаем этот звук осознанно до тех пор, пока к нему не привлекается внимание. Точно так же любой человек способен чувствовать свое дыхание, но не осознает этого пока его внимание не зафиксируют на этом специально.

Затем вы постепенно начинаете вставлять фразы либо ненавязчивые утверждения о внутреннем состоянии собеседника, постоянно используя связующие слова для того, чтобы доверие поддерживалось на должном уровне.

Техника построена циклическим образом, как будет видно из дальнейшего описания.

Первый цикл. Методика названа цифровым шаблоном по понятной причине: первоначально (но лишь после установления плотного контакта!) оператор говорит клиенту четыре фразы о том, что он видит реально, и одну (пятую) фразу, которая содержит скрытое внушение. Далее — четыре фразы о том, что он реально слышит (это должно поддаваться проверке), и пятую фразу внушающего характера. Затем следуют четыре утверждения о двигательных ощущениях, и пятое — о внутреннем состоянии.

Следующий цикл строится практически аналогичным образом, но только теперь дается по три фразы о реальном восприятии, и по две, привлекающие внимание к восприятию внутреннему.

Соответственно, далее следуют этапы, когда вы говорите по два предложения, поддающихся проверке, и три предложения внушающего характера (он не должен быть нагляден), которые описывают внутреннее состояние.

Наконец, одно предложение, ориентированное внешне, и четыре — ориентированных внутренне.

Как правило, после этого вы можете уже переходить собственно к внушению, то есть говорить исключительно о внутреннем состоянии и ощущениях.

Однако необходимо заметить, что и на донном этапе лучше всего маскировать внушение со своей стороны фразами типа «Вы видите внутренним зрением» или «Вы слышите внутренним слухом».

Методику легче представить себе в виде примерно такой диаграммы:

Невербальная подстройка. Алгоритм подстройки

Что такое подстройка

Ритм как таковой является одним из наиболее распространенных явлений. Танец именно потому является неотъемлемой частью корневой культуры всякого народа, что в нем на подсознательном уровне реализовано стремление к единению в ритме — в танце для этого служит музыка.

Но общение одного человека с другим всегда можно в определенном смысле сравнить с танцем. Если вы выбиваетесь из ритма, вы тем самым теряете связь с ним; напротив, двигаясь в соответствии с музыкальной ритмикой, партнеры достигают определенного резонанса, когда движения выполняются без специальных усилий, как бы «сами собой».

• Самое необходимое условие эффективного общения — это умение подстраиваться под собеседника. В обычных условиях стремление к этому должно быть обоюдным — лишь тогда люди получают истинное удовольствие от общения. У них возникает при этом ощущение вовлеченности, соучастия, своеобразного «созвучия» в общении.

Но если мы переходим в плоскость проблем, связанных с гипнозом, то значение подстройки возрастает неизмеримо — ибо это есть один из главных инструментов для достижения успеха (кстати, это утверждение абсолютно справедливо как для «классического», так и для «нового», эриксоновского гипноза).

У психологов есть понятие «быть конгруэнтным». Это означает — быть согласованным, слитным, совпадающим… видимо, из-за обилия значений для такого состояния и был введен специальный научный термин. В каком-то смысле, применительно к общению, это значит быть равным партнеру. Когда есть согласованность на глубинном, подсознательном (неосознаваемом) уровне, собеседники лучше понимают друг друга, чаще соглашаются между собой — даже в отдельных спорных вопросах.

Это достигается за счет симпатии и доверия, которые возникают на подсознательном уровне, что придает им особую силу. Не секрет, что именно подсознание управляет большинством психических процессов.

Психолог должен уметь занять правильную позицию в отношении собеседника очень быстро — а для этого важна способность нужным образом подстроиться к соответствующим его индивидуальности особенностям. Очень сильно упрощая, можно сказать, что подстройка есть присоединение, то есть умение приспосабливать особенности своего поведения к способу поведения каждого собеседника.

В данном случае уместно предложить вам понаблюдать внимательно за поведением влюбленной пары. Когда люди находятся в столь тесном эмоциональном контакте, они буквально зеркально отражают друг друга, то есть склонны имитировать не только движения, жесты и позы, но даже общие поведенческие реакции партнера. Все это выглядит как некое уникальное образование, действующее абсолютно согласованно — как единое целое. Именно о таких случаях и говорят, что люди «понимают друг друга без слов».

Начало

Началом любой подстройки является выбор определенного алгоритма, которого впоследствии необходимо будет строго придерживаться.

Этот этап может оказаться наиболее сложным, когда с вашей стороны возможны неловкость, ощущение неудобства и другие затруднения. Однако, при достаточной целеустремленности вы очень скоро увидите, что все ваши навыки сами собой автоматизируются, и вы станете вести себя совершено естественно.

Алгоритм

Для начала необходимо хорошо усвоить навыки подстройки первого порядка (существуют гораздо более тонкие, и, соответственно, более действенные методы присоединения), потому что именно они являются базовыми, а в целом ряде случаев их оказывается вполне достаточно. Поэтому постарайтесь как можно лучше освоить именно предлагаемый ниже алгоритм.

Схематично его можно зафиксировать в своем сознании как следующую упрощенную схему: поза — движения — речь. Рассмотрим эту схему подробнее. Итак:

Поза.

Постоянно стремитесь принять ту же позу, в которой ваш собеседник находится в данный момент.

Ритм.

Понятие ритма должно применяться ко всем поведенческим проявлениям, где его можно отследить. В первую очередь это относится к движениям и жестам. Используя их со своей стороны, стремитесь повторять движения и жесты собеседника не столько в детальной точности, сколько в совершенно аналогичном ритме.

При этом важно помнить: отзеркаливание — совсем не то, что обычное копирование, которое может легко быть замечено и воспринято резко отрицательно — человек может подумать, что его передразнивают, и контакт будет прерван, не начавшись.

Поэтому лучше сосредоточиться на мелких движениях рук или мимике — такие движения в меньшей степени осознаются человеком; соответственно, и заметить вашу подстройку много сложнее.

Кроме того, важно не копирование, атенденция. Например, если собеседник скрестил ноги, вам достаточно скрестить пальцы на руке, строго соблюдая лишь ритм.

Речь.

Здесь используются речевые особенности собеседника, которые есть у любого человека. К ним относятся: громкость голоса, общий темп речи и наиболее характерные интонации. Понятно, что и вы должны всячески пытаться использовать в своей речи аналогичные.

В отношении речевой подстройки особенно важно соблюдать те основные принципы, которые уже перечислялись выше, когда речь шла о ритме. Наибольшую роль всегда ифают не резко выраженные особенности, но тонкие нюансы.

Синхронизируя речевые характеристики, не старайтесь быть копией, стремитесь к искусному подобию, без учета малозначащих деталей.

Наведение

Наведение транса через описание

Состояние транса не есть что-то искусственное. Это естественное состояние человека, которое сплошь и рядом встречается в жизни, каждый человек в течение дня погружается в легкие трансы и выходит из них, сам того не замечая. Транс — это особое состояние сознания, при котором оно сортирует мысли и впечатления, размышляет. Задача состоит в том, чтобы использовать эту способность человека погружаться в транс, оставаясь при этом бодрствующим.

Прежде всего, следует знать, в каких именно случаях легкие трансовые состояния возникают практически гарантированно. Это:

• Воспоминания (когда человек глубоко погружается в прошлое, он как бы отсутствует в настоящем. Это, безусловно, разновидность состояния легкого транса).

• Однообразие и монотонность действия (занимаясь подобной работой, человек уже очень скоро «уходит» от нее — начинает думать о чем-то другом, как правило, сильно окрашенном для него эмоционально. Это также признак легкого транса.

• Транспорт. Как правило, долгая поездка завораживает, а точнее — слегка гипнотизирует большинство людей: они глубоко погружаются в себя, размышляя или вспоминая).

Этим перечнем далеко не исчерпаны все возможности, он приведен как показательный (наиболее типичные случаи).

Имея некоторый опыт и подстроившись к собеседнику, можно незаметно ввести его в легкий транс этим простейшим приемом: пусть он опишет какое-либо из своих личных переживаний в ситуации, которая способствует возникновению транса. Это и называется наведением через описание.

Разумеется, очень важен такой момент, как хорошее знание внешних физиологических признаков транса, умение безошибочно определить момент его наступления.

И здесь имеется очень мощный, точный индикатор состояния психики человека: это его глаза.

Глазные сигналы доступа

Честь этого открытия также принадлежит Милтону Эриксону. Он первый понял, что движения глаз непосредственным образом связаны с типом мышления человека.

С одной стороны, зная определенные закономерности, можно весьма точно определить тот основной способ, которым данный человек и в данный момент времени обрабатывает полученную информацию; с другой — знание этих закономерностей служит практически идеальным индикатором для определения степени и стадии наведения транса, а, следовательно, опосредованным способом, и степени его внушаемости.

Так, при общении, поворот зрачка в левую сторону под соответствующим углом связан с воспоминанием о чем-либо, а поворот вправо — аналогично — с представлением чего-либо.

Легко обнаружить, когда человек думает картинками, звуками или ощущениями. Существуют видимые изменения, которые зависят от того, каким именно способом мы думаем в каждый момент времени. Как и во всей природе человека, здесь прослеживается обратная связь: способ мышления оказывает влияние на тело, а тело, в свою очередь, воздействует на мышление в зависимости от того, как мы его используем в данное время.

Мы систематически передвигаем свои глаза в различных направлениях в зависимости от того. как мы думаем. Неврологические исследования показали, что движения глаз по горизонтали и вертикали оказываются связанными с активацией различных частей головного мозга. Эти движения называются латеральными (то есть боковыми) глазными движениями. В литературе по неврологии используется сокращение (ЛГД). В эриксоновском гипнозе и в НЛП они называются глазными сигналами доступа, потому что являются визуальными сигналами, позволяющими понять, как люди получают доступ к информации.

Существует определенная внутренняя связь между движениями глаз и репрезентативными системами, поскольку одни и те же паттерны оказываются распространенными во всем мире.

Когда человек визуализирует что-то из своего прошлого опыта, его глаза имеют тенденцию перемещаться вверх и влево по отношению к наблюдателю. Во время конструирования картинки из слов или в то время, когда человек пытается вообразить себе нечто такое, чего он никогда раньше не видел, глаза его поднимаются вверх и вправо.

Глаза перемещаются по горизонтали влево, когда вы вспоминаете звуки, и по горизонтали вправо при конструировании звуков. При получении доступа к ощущениям типичным происходит движение глаз вниз и вправо. Когда вы разговариваете сами с собой, ваши глаза чаще всего находятся внизу слева.

Расфокусированный взгляд прямо перед собой, когда собеседник смотрит прямо на вас, но не видит, тоже говорит о визуализации.

Вероятно, вам приходилось замечать: вы задали собеседнику вопрос, требующий обдумывания, и он перестал смотреть прямо на вас. Он смотрит «сквозь вас» или «уходит в себя», либо смотрит вверх, как бы пытаясь найти ответ на потолке, либо смотрит в сторону, будто ожидая, что ухо уловит нужный ответ…

Понятно, что все это вполне четкие индикаторы типа мыслительной активности.

Большинство правшей имеют паттерны движений глаз такие, как показано на диаграмме. Они могут быть перевернутыми для левшей, которые могут смотреть вправо, чтобы вспомнить образы или звуки, и влево, чтобы их сконструировать. Глазные сигналы доступа устойчивы для одного человека. Иногда они будут смотреть влево вниз, ощущая, и вправо вниз, прослушивая внутренний диалог. Всегда существуют исключения — будьте внимательны в применении к людям этих общих правил. Ответ ищите не в обобщении, а в том человеке, который перед вами находится.

Техника «Скажите «ДА»

Эту стратегию М. Эриксон считал одной из самых надежных способов наведения транса. Ее можно назвать техникой согласия по инерции. Сначала вы должны высказать несколько утверждений, с которыми человек согласится, а затем свое предложение. Вам следует говорить на первом этапе не просто о том, с чем собеседник согласен, а о том, что происходит в настоящий момент. Ваши первые фразы и слова погружают человека в транс, и ваше последнее утверждение является утверждением ведения, т. е. предложении, которое приводит к возникновению у человека состояния транса. Он как бы вычужден его выполнить, так как второе представляется бесспорно вытекающим из утверждения присоединения, что от него и требуется. Одна из составляющих успеха при использовании этой техники — одинаковая интонация для всех вопросов или утверждений (нельзя выделять голосом то, что вас интересует). Например:

1. Сейчас вы читаете эту книгу (утверждение присоединения).

2. И, читая эту книгу, вы с нами общаетесь (утверждение присоединения).

3. И думаете о том, как вы сможете использовать все это на практике (утверждение присоединения).

4. И вы чувствуете некоторое замешательство относительно этого (утверждение присоединения).

5. И, возможно, вы захотите прочитать это место еще раз (утверждение ведения).

Думаем, что многие так и поступят — прочитают стратегию «Скажите «Да» заново.

Несколько слов о самогипнозе (или техниках самонаведения транса)

Заканчивая разговор о новом гипнозе, которым мы обязаны Милтону Эриксону, нельзя не упомянуть и о таком интересном явлении, как самогипноз. Техники эриксоновского гипноза отличаются не только компактностью и некоторой технологичностью (в самом лучшем смысле этого слова), но иногда еще и просто удивительной наглядностью. Так, широко известные приемы самонаведения транса по Шульцу или, скажем, по Э. Куэ, требуют приложения серьезных усилий (в плане настойчивости и затраченного времени) — однако и при этом срабатывают отнюдь не всегда. На этом фоне рекомендации Эриксона выглядят как подобие игры — и, тем не менее, дают практически гарантированный результат. Уже такие первичные установки, что проводить их рекомендуется в одиночестве, но никаких особых условии не требуется (если не считать таковым принятие максимально комфортной позы) говорят о многом.

Правда, есть одно пограничное условие успеха, которое является общим и распространяется, в том числе, на эксперименты с самогипнозом. Вы должны заранее и совершенно четко определить для себя результаты, которых хотите добиться; существуют даже правила для формулировки результата. Вот они:

• Цель должна быть конкретной — только достижение конкретной цели может дать конкретный результат. Каждую большую цель необходимо разбить на цепочку маленьких, последовательное достижение которых и приведет вас к главной.

• Цель должна формулироваться конструктивно, то есть: «я хочу», вместо «я не хочу».

• Критерий оценки также необходимо определить заранее и сформулировать для себя в форме ответов на следующие вопросы: «где, когда, и по отношению к кому (чему) я хочу получить данный результат?» и «где, когда и по отношению к кому (чему) не хочу такого результата?». Возможно, звучит слегка запутанно, но при первой же попытке чётко сформулировать результат вы поймете, что это единственно возможный способ.

• Наконец, задействовать подсознание можно только после того, как вы определили все без исключения сознательные шаги к достижению своей цели.

А вообще, следует учитывать, что гипноз по Эриксону — это интенсивное сосредоточение внимания на внутренних образах и символах. Для того, чтобы их уловить, сначала нужно учиться «отключать» все внутренние диалоги (которые каждый человек постоянно ведет сам с собой).

Ниже вниманию читателя предлагаются две простейшие техники, и на их примере легко заметить, что прекращение внутреннего диалога достигается простейшим способом — привлекая сознательное внимание одновременно к нескольким объектам (например, правой и левой руке).

Поэтапная техника («5-4-3-2-1»)

Состоит из пяти этапов или стадий. Основной принцип — описание реально существующего в восприятии перемежается в определённой последовательности с внушающими утверждениями о том, что должно возникать во внутреннем мире; при правильной схеме согласие с внушаемой частью происходит по инерции, а следовательно — минуя активное сознание.

• Сделайте четыре утверждения о том, что вы сейчас реально видите, и добавьте пятое утверждение внушающего характера. Затем — четыре утверждения о том, что вы слышите, и ещё одно внушение; далее четыре утверждения о своих ощущениях, и опять же внушение;

• Сделайте три утверждения о том, что видите, и добавьте два внушения. Аналогично — сделайте по три утверждения о том, что слышите и чувствуете, добавляя всякий раз по два внушения;

• Два утверждения и три внушения;

• Одно утверждение плюс четыре внушения;

• Дойдя с успехом до этой стадии, вы можете уже только внушать.

При этом сами внушения должны строго соответствовать цели (вернитесь выше, где описаны правила формулировки результата). Так, если требуется решить какую-либо конкретную проблему — внушения должны быть о том, что она, безусловно, будет решена.

На последнем этапе нужно выйти из состояния транса — постепенно и максимально комфортным способом.

Техника «поднятой руки»

Эта техника самогипноза — модификация одного из самых старых приёмов гипнотизирования; её можно с равным успехом отнести как к эриксоновскому, так и к классическому гипнозу.

Но важен не термин, а то, что этот способ оказывается простым для использования очень многими людьми. Конечно, есть и те, у кого он вызывает затруднения — не существует общих правил или законов для человеческой психики.

Выполняется индивидуально, по шагам.

1) Вспомните любой пример подсознательного движения или действия (простейший пример — движение руки в карман за сигаретой или телефоном; более сложный, но и более адекватный: вы едете в такси; кто-то перебегает дорогу — и ваша нога упирается в пол, имитируя движение водителя, который жмёт на тормоз). Обратите особое внимание на то, что подобные движения, как правило, достаточно быстры, а порой (как в последнем примере — порывисты).

2) Сконцентрируйте внимание на руках. Нужно видеть и чувствовать сразу обе руки одновременно. Теперь почувствуйте то напряжение, которое есть в мышцах рук (оно есть всегда — это так называемый «мышечный тонус»). Ваша задача — не только сознательно ощутить его, но и повысить свою чувствительность.

3) Задайте себе вопрос: «Какая из рук первой начнёт подниматься, и как начнётся её движение?» — и продолжайте внимательно смотреть, отмечая любое подрагивание пальца. Начинайте представлять себе, что при вдохе ваша грудная клетка «тянет» за собой обе руки, но одна из них ощущает это лучше и реагирует сильнее. Любое движение пальца или кисти одной из рук вверх не только фиксируйте, но и мысленно поощряйте.

4) Теперь думайте о том, что поднимающаяся рука движется ко лбу — потому что это самое естественное из движений. Представьте себе, что прикосновение руки ко лбу станет очень приятным ощущением. Настолько приятным, что от него вы непременно войдёте в подобие лёгкого транса.

5) Если Вы работали правильно, всё так и произойдёт.

Вы ознакомились с простейшими методиками для самонаведения транса, которые можно считать «классическими» — они неизменно фигурируют в качестве примера в большинстве работ почти у всех авторов.

Естественно, что на сегодняшний день имеется огромное количество модификаций. Но уж коль скоро мы заговорили о привлечении бессознательных движений для наведения транса, хочется привести еще одну, совершенно оригинальную методику начального входа в состояние самогипноза, которую создал известный российский учёный и психотерапевт С. Горин (она приводится в его замечательной книге «А Вы пробовали гипноз?» (СПб., «Лань», 1995).

Техника по Горину

Сядьте удобно. Здесь важно правильное положение рук: плечи прижаты к туловищу (не с силой прижаты, а просто прилегают к нему), руки согнуты в локтевых суставах, предплечья вытянуты вперёд, на весу, ладони раскрыты параллельно друг другу.

Сосредоточьтесь на ощущениях в ладонях и представьте себе, что в этом пространстве между ладонями что-то есть — может быть, какое-то магнитное или биополе, если вам нравится экстрасенсорная терминология… Или представьте, что пространство между ладонями может менять свойства: оно может стать более плотным или более рыхлым… И это поле или это пространство может раздвигать ваши руки или притягивать их… И тогда оно становится ещё более плотным, ещё более напряжённым…

Представьте, что между вашими ладонями находится шарик, начинённый энергией… И вы можете придать ему более компактный размер… Когда ваши руки сближаются… очень медленно или немного быстрее… бессознательными движениями… И тогда энергии между вашими ладонями становится всё больше и больше… Вы можете даже увидеть её свечение…

И вы это понимаете, когда ваши руки ещё больше сближаются… И тогда этот шарик может сжаться до размеров таблетки… которую можно сделать ещё меньше… и проглотить.

Эта техника прекрасно работает, она проста и легко запоминается — все это делает ее доступной практически любому человеку.

Однако если вы намерены попробовать какую-либо из практических методик на себе, нужно хорошо запомнить следующее: никогда не ждите выраженного изменения своих ощущений. Подсознание не воспринимает сознательные приказы, и поэтому самой лучшей начальной установкой является: «мне просто будет интересно всё, что произойдёт». Никакой навык не приходит мгновенно, но после некоторой, не слишком продолжительной, тренировки результат вам практически гарантирован. Научившись вызывать у себя состояние легкого транса, этот навык впоследствии уже гораздо проще развить до желаемой степени.

Раздел шестой. ЧТО ТАКОЕ НЛП (ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ)

Нейролингвистическое программирование — термин сравнительно молодой. Он включает в себя два корня: «нейро» — указывает на отношение к нервной системе; «лингве» — на определяющую роль речи, языковое воздействие на адресата. Что же касается «программирования» — то этим подчеркивается целевая направленность, воздействие по определенной программе.

Этот метод был создан как направление медицинской психотерапии, в конце семидесятых годов прошлого века.

«Отцами» метода по праву считают двух американских психологов — Д. Бэндлера и Д. Гриндера. Однако неоценимый вклад в разработку важнейших техник был внесен и таким известным экспертом в области гипноза, как Милтон Эриксон, который определил НЛП как «систему познания и изменения человеческого поведения и мышления».

НЛП давало неплохие результаты в ряде случаев при лечении психических и нервных заболеваний и развивалось довольно интенсивно. Очень скоро выяснилось, что данные техники применимы отнюдь не для одной только терапии — это еще и превосходный метод воздействия на человека без его ведома — метод скрытого управления и манипулирования. А в сочетании с наработками Эриксона он уже может быть смело отнесен к гипнотическим формам воздействия.

Метод работает преимущественно на подсознательном уровне, воздействуя на самые глубинные составляющие человеческой личности и психики.

Техника воздействия

Скрытое управление объектом при использовании техники НЛП включает в себя следующие основные этапы:

1) присоединение — к дыханию, темпу речи и мышления (установление раппорта);

2) закрепление — поддержание наиболее комфортного для собеседника соотношения речи й молчания, постоянное подтверждение согласия с ним;

3) ведение — изменение позы, жестов, мимики, темпа речи и дыхания партнера в нужном направлении. На этапе ведения подключаются уже специальные техники НЛП (в основном речевые), которые позволяют целенаправленно воздействовать на сознание собеседника.

Если говорить о «классических» формах НЛП, то практика показывает, что приобретение знаний и навыков для скрытого управления и манипулирования этим методом вполне доступно практически любому человеку.

Рефрейминг — с ног на голову

В любом событии можно отыскать как негативные, так и позитивные стороны — это аксиома. Под воздействием манипулятора человек может менять свои решения именно в том направлении, которое требуется — и при этом быть абсолютно уверен, что все эти решения принял он сам, по здравом размышлении. Таким образом, мир остается прежним, но у человека меняется восприятие, и реакции на происходящее вокруг уже совершенно иные.

Наиболее популярные из таких техник либо вообще не требуют наведения транса, либо работают при достижении самой легкой степени транса, которого управляемый человек, как правило, не замечает.

Явление «наведенной» переоценки представляет очевидную опасность в плане скрытого управления. Правда, для этого нужно быть специалистом довольно высокого класса в области НЛП. Тем не менее, возможность скрытого рефрейминга в отношении вас следует учитывать.

Раздел седьмой. ЗАЩИТА

Иногда мы забываем, что самые личные наши отношения — это отношения с самим собой. Относитесь к себе хорошо; не будьте к себе слишком строги. Помните, что вы, как и все остальные, являетесь человеком особенным, неповторимым и заслуживаете уважения.

Нам всегда говорят: возлюби ближнего своего, как себя самого, и ударение всегда ставится на «возлюби ближнего своего». Но если мы должны возлюбить ближнего своего, то сначала должны научиться любить себя самого. Чем сильнее мы любим себя, тем больше сможем любить и других.

Придайте себе силы и уверенности, чтобы вы смогли стать более сильным, любящим и здоровым. Постоянно признавайте свою уникальность. Представляйте себя преуспевающим, любящим, открытым и свободным. Поработайте над своим имиджем и сделайте его сильным и уверенным. Вы должны себе нравиться. Вы должны любить себя. Вы должны стать самому себе хорошим другом.

Джон Кехо, «Подсознание может все».

Актуальность проблемы

Сам по себе гипноз не опасен, более того, погружение в гипнотический транс в ряде случаев полезно для здоровья как состояние, из которого организм извлекает совершенно определенную пользу.

Вопрос защиты встает лишь в случае, когда гипноз либо внушение применяются с целью причинить ущерб в том или ином виде.

Современная общедоступность информации вкупе с огромным объемом накопленных о гипнозе знаний — вот в чем лежит корень всей проблемы. Человек, овладевший этими знаниями пусть даже не в совершенстве, получает определенную власть. А нам уже известно, что использование психотехник может нанести серьезный вред не только общему психологическому благополучию, но и здоровью человека, психикой которого манипулируют.

Сегодня слишком часты случаи, когда для достижения своих целей люди используют психологические приемы.

Наиболее опасен гипнотический код, внедренный в подсознание жертвы — недаром так широко бытуют в народе понятия порчи и сглаза.

Можно ли уберечься от такого воздействия? И если можно, то как?

Простейший способ — избегать всякой возможности контактов с тем, кто может его оказать.

Поэтому надо знать, как это сделать эффективно.

Как показывает опыт, эффект дает такой комплекс работы над собой, который:

• снизит вашу уязвимость;

• позволит вовремя распознавать психическую агрессию;

• даст способы ему противостоять.

Все это и станет предметом нашего рассмотрения в данном разделе книги.

Защита от манипуляции

Разрушительному эффекту манипуляции и внушения необходимо что-то противопоставить. Об этом и пойдет речь в данной части нашей книги.

Мы постараемся выбрать наиболее правильную позицию для рассуждений: позицию стороннего наблюдателя. Потому что принять позицию жертвы либо агрессора — значит рассматривать лишь одну сторону вопроса. Позиция наблюдателя, возможно, представляется более механистичной, но она заведомо более объективна.

О чем бы мы не вели речь в плане психической защиты, постоянно приходится решать один вопрос: где преимущественно должны локализоваться ее механизмы — в каких-то внешних действиях, либо, напротив, во внутреннем мире состоявшейся или потенциальной жертвы. Обе точки зрения имеют право на существование, и этот вопрос мы также постараемся рассмотреть.

О смысле понятия

Термин «психологическая защита» был порожден школой психоанализа, но давно вышел за рамки каких-либо теоретических систем.

Тем не менее, нельзя забывать, что открытие защитных действий как характерного аспекта человеческих взаимоотношений принадлежит «отцу психоанализа» — Зигмунду Фрейду.

В настоящее время вопросы психической защиты приобрели столь выраженную актуальность, что можно смело считать их мало или даже вовсе никак не связанными с психоанализом.

Сегодня термин гораздо чаще используется в рамках самых различных систем как групповой, так и индивидуальной психо- и самокоррекции; помимо этого, он является неотъемлемой частью психологии бизнеса: о «психологической защите» говорят, как об одной из наиболее актуальных проблем при ведении деловых переговоров. То есть в данном случае под защитой понимается конкретное умение воспрепятствовать психологическому давлению со стороны партнеров. Это вполне правомерно, однако уводит нас в несколько иную плоскость, а именно — конфликтологию, психологию конфликта.

Таким образом, содержание понятия «психическая защита» может варьировать в очень широких пределах. И желательно найти определение, которым можно смело пользоваться далее, в контексте нашей книги.

Несомненно, что само понятие описывается следующей схемой:

• предмет защиты

• предмет угрозы

• предмет ущерба

• средства достижения

Несомненно и то, что нас интересует конкретно та психическая защита, которая порождается межличностной борьбой. Она может быть прямой (два собеседника) и косвенной (человек и СМИ), но лежит в рамках личностных проблем.

Одно из наиболее удачных и четких определений дал Е. Л. Доценко в своем труде «Психологическая манипуляция». Вот оно:

«Психологическая защита — это употребление субъектом психологических средств устранения или ослабления ущерба, грозящего ему со стороны другого субъекта».

Данное определение, хоть и выглядит не слишком просто, способно охватить весь круг явлений и процессов, связанных с вопросами психической защиты.

Виды и разновидности защиты

Можно выделить три основных варианта:

• межличностная или внутриличностная защита

• направленные защитные действия

• специфическая защита

Внутриличностная защита возникает лишь в условиях внутреннего дисбаланса и борьбы человека с самим собой (на уровне желаний, мнений, мировоззрения, самооценки и т. д.) Это уходит в сферу терапевтической либо коррекционной психологической практики.

А вот межличностная защита — уже атрибут борьбы между людьми. Межличностные защиты необходимы для сохранения индивидуальной целостности и личностных особенностей человека, и возникают как ответ на угрозу (реальную либо мнимую) со стороны другого человека. Есть, однако, и общий момент — в конечном итоге всегда защищается индивидуальность, единство собственного «Я».

Далее — в ряде случаев оказывается более важным не сам предмет защиты, а используемые при этом стратегии и техники. Самой древней стратегией защиты следует однозначно признать бегство. К другим формам относятся: уход в укрытие, маскировка, контратака (уничтожение или изгнание противника). В последнее время сюда же прибавилась современная стратегия — перехват инициативы и контроль над агрессором. Занятно, что все эти формы можно с легкостью проследить и в «высокой» межгосударственной политике.

Неспецифические и специфические защиты

Неспецифические защиты характеризуются тем, что человек с легкостью применяет один и тот же метод в самых различных ситуациях. Это, несомненно, достоинство. Однако есть и недостаток, который заключается в отсутствии должной гибкости. Применение метода к широкому классу явлений неизбежно приводит к тому, что возникает определенная стереотипность в поведении.

Специфические защиты, в свою очередь, отличаются тем, что всякий раз оценивается и учитывается характер возникшей угрозы, в соответствии с чем варьируют и способы разрешения проблем. В этом случае изначально предполагается владение гораздо более тонкой и адекватной ориентировки в каждой конкретной проблемной ситуации. Но и тут есть недостаток — потенциальную опасность несет в себе скорость реакции. Если она недостаточна, а стереотипные наработки отсутствуют, человек может попросту впасть в растерянность.

Пример неспецифического типа: ритуальная защита

При использовании для защиты ритуальных действий любого вида всё строится на выполнении определённых физических, внешних действий. При этом изменений общего психофизиологического состояния человека не происходит.

Типичным примером (несмотря на всю его банальность и упрощённость) могут служить такие действия, когда человек для защиты от «сглаза» символически плюёт три раза через левое плечо либо стучит по дереву. В данном случае характер действия не столь важен. Важно то, что определённое действие, выполненное с определенным отношением и настроем, должно предохранить от любых негативных воздействий извне либо устранить их отрицательные последствия.

Механизм этой защиты кажется, на первый взгляд, совершенно иррациональным и не поддающимся никакому объяснению. Однако это не совсем так. При использовании физического действия мы, тем самым, объединяем два уровня бытия — вещественный и нематериальный. Всё это, разумеется, связано с воображением; но если негативный образ не имеет связи с материальным миром, то силы эмоций и воображения, направленные на защиту, как бы подкрепляются и дополняются нашим действием на чисто физическом уровне, который более привычен для рационального сознания.

К сожалению, ритуалистические действия у людей с неуравновешенной психикой нередко могут переходить в категорию так называемых «навязчивых состояний», становясь чем-то вроде наркотика. Не совершая такие действия постоянно, человек ощущает себя совершенно беззащитным.

Две стратегии защиты

По сути, любое явление можно разделить по какому-либо признаку на два класса. Не представляет исключения и защита от манипулятивного воздействия.

В самом общем плане можно выделить две генеральные стратегии защиты, а именно: с установкой на разрушение элементов воздействия и, напротив, с изначальной установкой на использование их в своих собственных интересах.

Стратегия разрушения

Любым техникам, которые использует манипулятор, адресат воздействия тут же противопоставляет активную встречную деятельность, которая разрушает манипуляцию еше на подготовительном этапе. Данная стратегия характерна установке борьбы, когда защита переходит в стремление нанести взаимный ущерб противнику. Поэтому при защитной активности данного типа в первую очередь адресат начинает искать нечто такое, в чем он имеет явное преимущество над агрессором.

Стратегия перехвата контроля

Вторая стратегия противопоставляет манипулятивному воздействию попытку целенаправленной трансформации. Цель при этом всегда одна: неожиданно для агрессора повернуть всю ситуацию в свою пользу.

Как пример можно привести ситуацию, в которой адресат, видя, что манипулятор пытается увести разговор в сторону, охотно его в этом поддерживает. Но при этом сразу же корректирует разговор таким образом, чтобы он либо максимально соответствовал его интересам, либо поставил в невыгодное положение самого манипулятора — и тот будет сам вынужден вернуться к изначальной теме, что называется, «несолоно хлебавши».

При этом характерно, что человек, избравший данную стратегию, всегда предпочтет первый вариант развития событий второму.

Что такое «абсолютная защита»

Любую ситуацию, которая предполагает целенаправленное психическое воздействие или агрессию, можно рассматривать с точки зрения отношений между возможным агрессором и его жертвой. При таком рассмотрении вопрос о системе верований «жертвы» принимает первостепенное, главенствующее значение. Важность этого момента не оспаривается. Однако научная психология, базируясь практически целиком на материальном восприятии любых процессов, где психические и эмоциональные реакции есть результат биохимических и физиологических процессов, протекающих в человеческом мозге, выдвигает тезис о возможности «абсолютной защиты».

Суть её сводится к тому, что агрессору для того, чтобы осуществить нападение, необходимо изначально опираться на ту или иную систему верований предполагаемой жертвы. Если же таковая отсутствует, то её необходимо создать, то есть убедить человека в самой возможности нападения на его психику. Иными словами, первоначальная задача всегда сводится к тому, чтобы овладеть воображением человека и суметь внушить ему определённые мысли и взгляды.

Если это удалось — человек сам открывает собственную психику для всевозможных манипуляций извне; кроме того, внушаемость его резко повышается. Человек воспринимает агрессора как лицо, владеющее неким «тайным знанием», которого сам он лишён. Воздействие может быть как положительным (например, в случае лечения у экстрасенса), так и отрицательным — но сама возможность его определяется системой взглядов, верований и убеждений.

Таким образом, принципиальное неверие в возможность нападения делает его попросту невозможным. Это и называется абсолютной зашитой.

Однако, говоря об «абсолютной» защите, следует особо указать на то, что сам термин никак не назовешь удачным. В самом деле — если человек не верит в возможность манипуляций со своей психикой, скажем, оккультными методами или не допускает даже мысли о возможности активного внушения со стороны электронных СМИ, наверняка он «верит» в гипноз — ведь гипнотический сон является научным термином, широко применяемым в медицине.

Поэтому вернее будет сказать, что если принимать тезис о вероятности абсолютной защиты, то формулировать его следует примерно таким образом: это возможно лишь в том случае, когда намеченная жертва активно отрицает ту систему верований либо поведенческих реакций, которую ей пытаются навязать. И такая активность должна быть достаточно серьезно подкреплена: обширными знаниями, силой интеллекта, истовой приверженностью к принципиально иной системе взглядов.

А нужна ли защита вообще?

Такая постановка вопроса может на первый взгляд показаться парадоксальной — и, тем не менее, заслуживает отдельного рассмотрения.

Усилия манипулятора искусны и сложны, они отнимают у него огромное количество психической энергии — и все лишь потому, что заранее рассчитаны на серьезное, активное сопротивление. И, если такового нет, возникает эффект «удара в пустоту».

Известный психолог М. Е. Литвак предлагает так называемую «тактику амортизации», суть которой заключается в намеренных и даже подчеркнутых уступках агрессору. Она напоминает методы отдельных боевых искусств, которые используют силу противника — только в данном случае она находится в плоскости межличностного поединка.

Другой видный специалист, Э. Берн, указывает на то, что манипуляция есть неотъемлемая часть многих «игр, в которые играют люди» — например, сексуальных, где все начинается с соблазняющих действий инициатора, которые вполне можно рассматривать и как агрессию.

По мнению Берна, очень важно хорошо отличать «хорошие» игры от «плохих» (мы пользуемся в данном случае терминологией самого Э. Берна). Кстати, существует немало «хороших игр», помимо сексуальных, и в книгах Берна это показано с большой наглядностью и тонким пониманием всех нюансов.

Любой человек, без сомнения, припомнит несколько примеров из собственной жизни, когда просто ради чувства собственного достоинства и самоуважения, к незадачливому манипулятору следует отнестись снисходительно, а иногда и просто великодушно. Причины могут быть разными: понимание мотивов другого человека, принятие его индивидуальных особенностей, и так далее — вплоть до нежелания опускаться до предложенного уровня взаимоотношений и повышая тем самым собственную внутреннюю самооценку.

Важнейший момент: как распознать угрозу?

Существуют ли надежные способы вовремя заметить, что предпринята попытка психологической агрессии в той или иной ее форме?

Никто из нас не застрахован от того, что в какой-то момент станет адресатом или «целью» манипулятора сознанием или злонамеренного внушения.

Одной из наиболее характерных особенностей всякой манипуляции психикой является ее тайный, скрытый характер. Более того, все больше совершенствуются именно техники скрытого «внедрения» в чужую психику всевозможных программ — по типу компьютерных вирусов. Такое сравнение вполне правомерно: с целью маскировки некоторые из таких вирусов могут не проявлять никакой активности очень долгое время после внедрения — и это действительно очень серьезно затрудняет их обнаружение.

Очевидны два основных пути: тщательное отслеживание ситуации, включая и эмоциональную оценку, как пусть не идеально точный, но чрезвычайно чувствительный инструмент — с одной стороны. С другой — необходим сознательный анализ для выявления заведомо известных механизмов психологического воздействия либо манипулирования.

Средства распознавания угрозы могут быть разделены на «специфические» и «неспецифические» подобно тому, как делятся по этому признаку виды психической защиты.

Опасность психической агрессии может быть воспринята человеком как на уровне чувств, так и на уровне понимания.

Таким образом, истолкование любых сведений относится к сознанию и зависит, наряду с практическим опытом, от наличия определенных теоретических знаний — в частности, о возможных техниках воздействия, о целях, которые преследует манипуляция. И это можно считать «неспецифическими» средствами обнаружения.

С другой стороны, эмоциональная оценка, яркое интуитивное ощущение угрозы во многих случаях выходят по значимости на первый план — их следует отнести к средствам «специфическим».

Пристальное отслеживание всех изменений ситуации, в которой мы склонны видеть потенциальную опасность скрытого воздействия, позволяет обнаружить некоторые эффекты, которые характерны для него и могут считаться индикаторами.

В частности, общим признаком можно считать видимый сдвиг баланса отдельных переменных в общении.

Попытаемся их выделить, хотя это и непросто, так как каждая возможная ситуация имеет массу индивидуальных особенностей. Итак, каждого человека должно настораживать следующее:

• Когда происходит неожиданная переоценка ценностей либо резкое смещение привычных акцентов. Например: вы вдруг обнаружили, что что-то «должны» сделать, но совершенно не представляете — почему и зачем. Другой пример — вы проявляете беспечность, безответственность, халатность в вопросах, которые являются для вас приоритетными — но не испытываете при этом ни малейшей озабоченности.

• Вы убеждаетесь в том, что вложили неоправданно много сил для достижения весьма скромного результата. Конечно, такое случается по разным причинам, но нередко, проанализировав подобную ситуацию, вы вдруг видите, что приложенные вами усилия принесли вполне ощутимую выгоду кому-то другому.

• Наличие прямого психологического давления во всех случаях должно расцениваться как потенциальная возможность манипуляции или внушения — это один из наиболее действенных приемов подготовить почву для куда более опасного воздействия, которое, однако, будет скрытым. Прямое давление эффективно выводит предполагаемого адресата из психического равновесия — и при этом его очень легко списать на неизбежные бытовые, повседневные «трения».

• Повышенное внимание всегда приятно, потому и опасно. Критерий должен быть достаточно строгим: для повышенного внимания к вам (особенно со стороны не слишком близкого человека) необходимы более веские основания, нежели «внезапно проснувшаяся симпатия». В противном случае опасность налицо.

• Нестыковки в поведении собеседника. Они проявляются в противоречивости поведенческих реакций как: несоответствие слов мимике, постоянное уклонение от прямого взгляда в глаза, либо, напротив, вы можете вдруг случайно поймать на себе слишком пристальный взгляд. Почти все исследователи фиксируют такой признак: при очень уверенном тоне речи руки собеседника проявляют совершенно излишнюю суетливость.

Само собой разумеется, что приведенный выше перечень не претендует на завершенность; он может и должен стать лишь примерной основой для составления вашего собственного списка индикаторов опасности.

Практикум: эффективный психологический тренинг

Важно выработать устойчивость психики.

Поговорим теперь о важных практических навыках. Существуют проверенные методики повышения психологической устойчивости и сознательной регуляции своего психического состояния.

Эмоционально-волевая устойчивость может рассматриваться как один из важнейших показателей психологической подготовленности человека к любым проблемным ситуациям. По сути, это способность всегда сохранять благоприятное психическое состояние. Это качество проявляется определёнными следующими моментами:

1) наработка стереотипов поведения в сложных условиях;

2) умение реально оценивать степень риска при неожиданном возникновении опасности;

3) способность противостоять психологическому давлению со стороны окружающих;

4) умение вести психологическую борьбу с лицами, проявляющими агрессивность;

5) способность нивелировать провоцирующие ситуации, не доводя их до конфликта.

Умение снять эмоциональное напряжение, подавить чувство страха и неуверенности, сконцентрировать внимание и мобилизовать все силы, когда это необходимо — все это чрезвычайно полезные качества. Неумение регулировать свое психическое состояние может привести к невозможности контролировать действия.

Три главные составляющие

Развитие эмоционально-волевого самоконтроля строится на трёх основных моментах: релаксации, визуализации и самовнушении.

• Релаксация — это подготовка тела и психики к совместной работе. Именно в моменты релаксации можно услышать свой внутренний голос и ощутить неразрывную связь физического тела и мыслительной деятельности. Релаксация, или расслабление, означает освобождение тела и психики от ненужного напряжения; она оказывает на человека общее благотворное психофизиологическое влияние. Это взаимно-обратный процесс: тело расслабляется по мере того, как успокаивается мозг, а мышление стабилизируется импульсами, поступающими от расслабленного и отдыхающего тела.

• Визуализация. Интуитивное мышление использует различные пути для проникновения в сознание. Основным является путь визуализации (мысленное рисование картин или образов) — создание внутреннего образа. Визуализация обозначает активизацию направленного воображения с помощью слуховых, зрительных, обонятельных, вкусовых, осязательных ощущений, а также их комбинаций. Наш мозг во многом сходно реагирует как на образы реального мира, так и на внутренние образы, продуцируемые им самим. Поэтому навыки визуализации позволяют человеку задействовать свои скрытые внутренние ресурсы, ускоряя процессы психической деятельности.

• Самовнушение. Суть его в том, что человек облекает внутренние образы в слова, которые при неоднократном повторении создают своеобразное «эхо» в сознании. Эти слова, наполненные собственной внутренней силой, воспринимаются как поддержка — глубоко на эмоциональном уровне. Такое внутреннее эхо может быть сформулировано как отношение, намерение или установка. Самовнушение, по сути, есть утверждение, выраженное от первого лица.

Простейший пример: «Я могу это сделать». Слова, обращенные к себе, усиливают веру в достижение намеченной цели. Таким образом, самовнушение есть активная установка, создаваемая внутренними образами, облечёнными в словесную оболочку. Принцип самоконтроля подразумевает не только создание благоприятных психологических предпосылок в моменты активности, но и облегчение процесса перехода к отдыху.

Приведенный ниже комплекс позволит оптимально использовать весь свой внутренний потенциал.

Комплекс упражнений для вашего сознания

Логика

Любая ситуация в первую очередь требует того, чтобы хладнокровно в ней разобраться.

При этом первый шаг — осознать, насколько рационально собственное психическое состояние на данный момент, устранить неадекватное нервное напряжение. Затем, в процессе логического осмысления ситуации и устранения связанных с ней отрицательных эмоций можно пользоваться несколькими приёмами. Снять нервное напряжение нередко удаётся простым самоубеждением. Психическая защита строится на том, что трудные положения воспитывают умение даже из неудачи извлекать какую-то пользу.

Образность

Тем, кто обладает склонностью к артистичности мышления, хорошо помогаёт приём, основанный на игре. Например, выполняя какую-то тяжёлую и напряжённую работу, можно представить себя в образе литературного или кино — героя. Умение достаточно ярко воссоздать в мыслях образ для подражания, «войти в роль» помогает со временем обрести и собственный стиль поведения.

Воображение

Умению настроиться или снять нервное напряжение помогает использование воображения. У каждого человека есть в памяти ситуации, в которых он испытывал покой, умиротворение, расслабление. У одних это пляж, приятное ощущение отдыха на тёплом песке после купания, у других — горы, чистый свежий воздух, голубое небо, снежные вершины. Из таких ситуаций необходимо выбрать самую значимую, действительно способную вызвать нужные эмоциональные переживания.

Отвлечение

Могут быть состояния, когда к активным методам прибегать трудно. Нередко это связано с выраженным утомлением. В таких случаях снять груз психического напряжения можно, используя метод отключения. Средством может быть книга, которую перечитываешь много раз, не теряя интереса, любимая музыка, фильм.

Управление мышечным тонусом

Мышечный тонус является существенным показателем общего эмоционального состояния. Как правило, психическое напряжение сочетается с напряжением мускулатуры, а это — через импульсы от мышц, поступающие в головной мозг — ещё больше усиливает нервную нагрузку. Поэтому большое значение имеет умение управлять мышечным тонусом.

Стоит нахмуриться, станет действительно грустно. И наоборот, улыбка способна сделать чудо. Способность улыбнуться даже в тяжелой ситуации, убрать ненужную скованность и напряжение повышает способность человека к лучшей реализации своего потенциала.

Осознаваемое дыхание

Как уже отмечалось выше, дыхание имеет важное значение для регуляции психических процессов. Умение правильно дышать является необходимой основой для успеха в овладении методами самоконтроля. Ниже более подробно изложены отдельные методы дыхательной гимнастики.

Но прежде хотелось бы заметить, что и самые простейшие дыхательные приёмы могут дать весьма ощутимый положительный результат, когда необходимо быстро успокоиться или, наоборот, повысить общий тонус.

Велико значение ритма дыхания. Успокаивающий ритм таков: каждый выдох — вдвое длиннее, чем вдох.

Можно также использовать такой прием, как задержка дыхания. Для этого нужно сделать глубокий вдох и задержать дыхание на 20–30 секунд. Последующий выдох и глубокий компенсаторный вдох оказывают на нервную систему стабилизирующее влияние.

Краткое заключение

Умение правильно мыслить лежит в основе всего, и навыки внушения, самовнушения, гипноза и самогипноза являются лишь естественными следствиями такого умения. В последнее время много говорят о необходимости позитивного мышления. Но что есть позитивное мышление? Можно, конечно, рассуждать очень примитивно: от плохих мыслей всё плохо, а от хороших — всё просто замечательно; да только такие рассуждения не принесут практического результата. Потому что позитивное мышление суть мышление правильное, то есть направленное; оно подразумевает обретение воли над каждой собственной мыслью, а отнюдь не отказ от «плохих» мыслей, что невозможно в принципе.

Сознательно ориентировать своё мышление жизненно необходимо для каждого из нас. Основополагающие принципы бытия универсальны и гармоничны с окружающим миром; неверные и «штампованные», стереотипные представления такую гармонию нарушают, иногда необратимо. Очень важно и то, что мышление должно быть самостоятельным, свободным от внешнего воздействия и любого рода манипулирования со стороны других людей, либо — что не менее важно, — целых общественных институтов, созданных именно с данной целью.

Решения нужно принимать самостоятельно, и это значит не просто брать на себя ответственность за них: свобода выбора есть единственная реальная свобода для человека в современном обществе. Тот, кто не реализует её, теряет себя и оказывается в состоянии внутренней пустоты.

Но если вы властны над собственными мыслями — то следующим шагом будет осознание того, что вы в той же мере являетесь полновластным хозяином своей души и подсознания, а уже далее вы обретаете удивительную способность не только сознательно формировать собственную личность, но и в значительной степени направлять свою судьбу. Это лишь кажется простым до примитивизма; однако сознательно выбрать счастье и покой способны немногие.

Собственно говоря, практически любые психотехники, направленные на развитие способности диалога со своим внутренним «я», созданы именно для обучения навыкам сознательного выбора. Если выбор человека действительно свободен во всём — он способен выбрать счастье, здоровье, любовь, благосостояние и душевный покой так, что всё это воплотится в реальной жизни.

Дополнительная полезная информация 1. Практикум: алгоритм релаксации с элементами транса

Ниже вниманию читателя предлагается практическое руководство для проведения сеанса релаксации, в результате которого наводится состояние легкого транса, что делает его эффективным средством работы с собственной психикой и овладения некоторыми базовыми навыками в этой области. Такой результат достигается постепенным и последовательным расслаблением всех мышечных групп, что делает весь комплекс отчасти сравнимым с техниками, используемыми в медитации, но значительно более простым.

Приведенный примерный текст поначалу лучше проговаривать, при этом он может модифицироваться так, чтобы максимально отвечать вашему складу мысли.

Кроме того, и начинать вы можете с любой группы мышц, по своему усмотрению. В нашем случае расслабление начинается с мышц ног.

Итак, СТУПНИ И НОГИ.

Вначале я ощущаю напряжение в ступнях. Я вытягиваю ноги вперед и задерживаю напряжение на 10–12 секунд. Вытянув ноги, я сжимаю их пальцы как можно сильнее, сохраняя напряжение.

И теперь я вспоминаю, как много пришлось мне пройти за сегодняшний день… Весь день на ногах… Но сейчас это позади, и потому я сброшу напряжение, дам ногам полный отдых.

Я глубоко вдыхаю, чтобы сильнее расслабиться… — и вот уже чувствую, как приходит спокойствие. А оно позволяет еще больше расслабиться. Яснова вытягиваю ноги, опять задерживаю напряжение… потом распрямляю пальцы, пятки выдвинуты вперед. Я сосредотачиваю все свое внимание на ступнях и ногах, удерживая напряжение…

А теперь я расслаблю мышцы — и ногам становится так легко… это очень приятное расслабление. Я делаю выдох очень медленно — и вместе с ним уходит напряжение. Ощущение расслабления позволит мне научиться давать себе такую установку и в течение всего дня…

Перехожу к икроножным мышцам. Я сокращаю их и плотно прижимаю ноги одну к другой. Все напряжение дня сосредоточено в них… Я делаю глубокий вдох, задерживаю дыхание; а теперь — медленный выдох, и напряжение уходит вместе с ним… с мышц снимается вся усталость, напряжения больше нет, оно ушло.

Теперь я перехожу уже к мышцам бедер; это крупные, сильные мышцы, в них скопилось много напряжения… Глубокий вдох и задержка дыхания — я чувствую это напряжение, оно усиливается в мышцах бедер… и я задержу его еще немного… а теперь можно расслабиться. Я делаю медленный выдох, одновременно расслабляя мышцы бедер. Вместе с этим выдохом приходит освобождение от всякого напряжения и стресса.

Наконец, мышцы ног расслаблены; я чувствую себя гораздо свободнее и легче.

КОРПУС

Начинаю с расслабления брюшного пресса и мышц поясницы. Втягиваю живот и удерживаю его в этом напряженном состоянии до тех пор, пока нагрузка не станет неприятной… в течение дня эти мышцы напрягались множество раз, но это напряжение — на сегодня последнее. Пусть потерпят еще немного… Теперь я делаю глубокий вдох — и такой же глубокий, медленный выдох… и еще раз… и еще… и с каждым разом напряжение уходит. Еще пару вдохов и выдохов напоследок… это очень полезно, потому что диафрагма нежно массирует органы брюшной полости…

А вот теперь, когда живот расслаблен, я сосредотачиваюсь на напряжении ягодичных мышц… удерживаю его… делаю вдох… И вот теперь, вместе с глубоким выдохом, всякое напряжение ушло и с этих мышц… я чувствую себя значительно комфортнее. Поэтому я повторю все эти упражнения еще раз напоследок, чтобы быть совершенно уверенным в том, что полностью избавился от напряжения.

Теперь можно расслабиться: глубокий вдох и медленный выдох… я расслабляюсь и ощущаю, как ко мне приходит спокойствие. Все это очень полезно для моего здоровья. Такой метод очень эффективен. Я чувствую это теперь, во время сеанса… и смогу теперь воспользоваться этим способом для расслабления в любое нужное время.

Теперь перехожу к средней части спины и грудной клетке. Начнем с напряжения лопаток — я с силой упираюсь ими в спинку стула… Вся спина теперь напряжена, я это чувствую, но удерживаю напряжение… еще немного… Теперь — глубокий, размеренный вдох… а вместе с воздухом при выдохе уйдут и напряжение, и усталость… теперь я точно это знаю… Выдох… напряжения больше нет, я расслабляюсь все полнее с каждой минутой… и я теперь гораздо спокойнее себя чувствую.

РУКИ, КИСТИ, ПАЛЬЦЫ.

Перехожу к рукам — одновременно сжимаю пальцы обеих рук в кулаки и удерживаю напряжение… оно накапливается, растет… я сжимаю пальцы все крепче, но дыхание мое остается глубоким, размеренным, ровным. Теперь я его задержу — и в этот момент сожму кулаки изо всех сил. Глубокий вдох. Медленный, спокойный выдох — и одновременно расслабляю натруженные пальцы… вот я уже раскрыл ладони… И с окончанием выдоха я медленно развожу пальцы в стороны.

Я чувствую в них очень приятное ощущение полного отдыха и расслабленности. Но чтобы закрепить его окончательно, я повторю это еще раз — только теперь намного короче по времени. И вот я чувствую, как все, еще остающееся в организме, напряжение, сосредотачиваясь в сжатых кулаках, уходит вместе с выдохом, когда я их разжимаю… Это очень ценная методика, она успокаивает меня, я все сильнее это чувствую. И когда я окончательно разжимаю пальцы, расслабляется все тело, по нему проходит приятная теплая волна. Теперь я вытягиваю руки перед собой и, задерживая дыхание, напрягаю бицепсы, трицепсы и другие мышцы… удерживаю напряжение какое-то время… делаю неторопливый вдох. А теперь — долгий выдох. Ушло напряжение… По мере того, как оно уходит, мне делается все спокойнее… теперь можно расслабиться полностью… это очень приятное чувство.

ПЛЕЧЕВОЙ ПОЯС И ШЕЯ.

А сейчас сосредоточу внимание на плечах и шее. Для этого я сначала поднимаю плечи как можно выше, прижимая их к шее и с силой сокращая все мышцы. Я напрягаю мышцы изо всех сил… напряжение ощущается даже в затылке… удерживаю это напряжение, весь сосредотачиваюсь на нем… Я знаю, что это поможет мне полностью избавиться от усталости. И вот я, наконец, делаю вдох… а потом — очень медленный выдох… все мышцы расслабляются, напряжение уходит… вместе с ним я избавляюсь от всех стрессов, накопившихся за день…

После выдоха я чувствую необыкновенное облегчение во всем теле — но я еще раз поднимаю плечи… делаю глубокий вдох… задерживаю напряжение плечевых мышц и шеи… — и вспоминаю все, что меня тревожит… что не дает мне покоя… Я знаю, что сейчас избавлюсь от всего этого вместе с выдохом. Вдох…. Медленный выдох. Я все больше расслабляюсь, и это очень хорошо. Теперь поработаем немного и с мышцами лица — они тоже трудились весь день.

Я напрягаю мышцы рта, плотно сжимаю губы, смыкаю челюсти… Теперь, удерживая напряжение, делаю глубокий вдох сквозь стиснутые зубы… и наконец — долгий, спокойный, полностью освобождающий выдох — и приятное расслабление. Оно расходится по всем улицу, как ласковая теплая волна, как тихий ветер солнечным днем. Наконец, пришел черед и бровей. Я высоко поднимаю их вверх, пока не ощущаю напряжения на лбу. Удерживаю напряжение… делаю глубокий вдох… чуть задерживаю дыхание… И теперь — вместе с выдохом — я окончательно расслабляюсь. Я освобожден. Мое сознание активно, но сердце бьется спокойнее, все пришло в норму, полное расслабление не только тела, но и сознания. В этом состоянии легче слышать тончайшие изменения в себе… но всем этим можно управлять. И поэтому я внушаю себе, что буду чувствовать себя так же хорошо, как сейчас, на протяжении всего завтрашнего дня.

Ведь теперь я умею полностью расслабляться: и всякий раз, когда захочется покоя и расслабления, достаточно лишь сделать глубокий, полный, спокойный вдох… а потом выдох.

2. Техника наведения транса по Росси

В эриксоновском гипнозе существует техника наведения транса, которая считается самой надежной из всех. Иногда ее так и называют — «сверхнадежная».

• Поднимите руки перед собой, согнув в локтях, ладони параллельно друг другу. Почувствуйте, что между ладонями существует магнитное поле. Дайте себе время ощутить это поле, поток энергии между ладонями.

• А сейчас я хочу, чтобы вы начали думать о слове «да», и, делая это, вы можете обнаружить, что ваши ладони начинают сближаться или удаляться друг от друга, в то время как ваше тело говорит «да».

• Теперь я хочу, чтобы вы начали думать только о слове «нет», и выяснили, будут ваши ладони сближаться или удаляться, в то время как ваше тело говорит «нет».

• По мере того, как вы почувствуете, что медленно входите в транс, ваши руки начнут медленно опускаться на колени.

• И ваше сознание может задать вопрос, на который может ответить только ваше подсознание, и это единственный вопрос, на который может ответить только ваше подсознание: «Какой палец «поднимет» ваше подсознание, получая сигнал «Да»? И вы можете думать только о слове «да» и с любопытством ждать, какой палец поднимет ваше подсознание.

• А сейчас вы можете подумать о том, какой палец «поднимет» ваше подсознание, когда вы подумаете о слове «нет». Подумайте о слове «нет» и с любопытством ждите, какой палец «поднимет» ваше подсознание.

• По мере того, как я буду считать до десяти, с каждой цифрой вы будете погружаться в транс все глубже, и когда я скажу «десять», вы сможете обнаружить, что находитесь в глубоком трансе. Один, глубже, глубже… три, глубже… еще глубже… (…) и — десять. Глубокий транс.

• Теперь, когда вы уже погрузились в глубокий транс, то есть только сейчас, в глубоком трансе, вы можете понять, что способны погрузиться в транс еще глубже. И — одиннадцать… глубже… двенадцать… глубже… пятнадцать, (…) и, наконец, двадцать. В два раза глубже, чем вы себе представляли раньше.

• Наконец вы можете начать исследовать внутренний мир, открывшийся перед вами. Когда вы идете по коридору, глубоко внутри себя, на одной стене вы можете видеть образы и картины, представляющие все то, что вы любите в жизни и чего хотите… Вы говорите этому «Да». Но на другой стене вы видите картины, изображающие все то, что вам в жизни не нравится, и вы испытываете соответствующие чувства, говоря всему этому «Нет».

• И продолжая идти по коридору, который опускается вниз, вы продолжаете видеть картины на стенах. Возможно, это будут портреты людей из вашего прошлого или прошлого других людей, с которыми вас связывают определенные отношения в настоящем, или тех, с кем вы хотели бы общаться в будущем.

• Все продолжая идти, вы можете увидеть стену с картинами, изображающими все, о чем вы мечтаете, на что надеетесь, ваши мечты и надежды… Вы можете услышать музыку… это мелодия вашей жизни. Символы всего важного, что вам удалось понять в вашей жизни.

• Еще дальше и глубже вы видите зеркала на обеих стенах коридора. Зеркала отражаются в зеркалах, и вы видите бесконечное множество отражающихся друг от друга образов, видите себя в бесконечном количестве зеркал, и находитесь в бесконечном количестве мест.

• И, размышляя над одним образом, потом над другим, третьим, вы можете понять, что у вас есть все ресурсы, которые когда-либо могут вам понадобиться для того, чтобы реализовать ваши мечты и осуществить планы, которые так важны для вас.

• Дайте себе время испытать в полной мере ощущение безопасности и уверенности. Это ваше собственное чувство. И только тогда, когда вы почувствуете себя в безопасности и ощутите уверенность в том, что способны учиться и развиваться, начинайте медленно возвращаться в эту комнату, в настоящий момент.

Примечание.

В разделе о гипнозе данная техника не упоминалась в связи с тем, что ее применение возможно только в условиях психо-терапевтического сеанса, а мы рассуждали о скрытых методах наведения транса.

Но здесь, в разделе дополнительной информации, привести ее будет вполне уместно: на примере этой техники внимательный читатель сможет лучше усвоить определенные особенности вербального (словесного) воздействия при наведении транса.

3. Реклама в свете проблемы гипноза

Современная психология никак не может обойти стороной такой феномен сегодняшней реальности, как реклама во всех аспектах ее проявления и воздействия на общество. Этот вид информации, не теряя связи с экономикой, становится элементом массовой культуры.

Реклама постоянно захватывает новые сферы влияния; это объясняется тем, что она самым непосредственным образом связана с одним из важнейших человеческих побуждений — стремлением к обладанию. Уже в этой связи очевиден далеко не безобидный характер этого вида информации.

И, если говорить о самом процессе обладания, то очень важно помнить, что он всегда сопровождается положительным подкреплением, то есть удовольствием в той или иной форме.

Отсюда понятно, что главным двигателем желания обладать является предвкушение удовольствия — и в этом же кроется одна из глубинных причин силы рекламного воздействия.

Однако, мы здесь не станем обсуждать все то, что обычно входит в «обязательный набор» любой критики по отношению к методам подачи и формам рекламы. Имеются ввиду такие пороки современной рекламы, как полное игнорирование чувства достоинства адресата, завышенная частота подачи рекламных роликов, неприкрытый цинизм и пошлость самого рекламного материала.

Мы будем здесь рассматривать рекламу лишь в ракурсе нашей главной темы — процессов гипноза, внушения, манипуляции.

Мы являемся свидетелями постепенного перехода человечества к новому уровню развития: сегодня формируется информационное общество. Естественно, что в этих условиях масштабы информационных потоков растут, структура их многократно усложняется, а влияние на психику человека со стороны содержания информационной среды постоянно усиливается. Если учесть, что подавляющее количество информации поступает по каналам СМИ, можно говорить о том, что именно средства массовой информации создают «вторую», или «субъективную», реальность современного человека, влияние которой вполне сравнимо с таковым со стороны реальности объективной.

А если при этом помнить, какой процент в данном информационном пространстве занимает реклама, то связь этих тем — рекламы и манипуляционного воздействия на человеческую психику — предельно очевидна.

Еще одно необходимое замечание: сведения о товарах и услугах являются в наши дни действительно необходимым видом обеспечения жизненных потребностей. Вот почему на интуитивном уровне человек воспринимает рекламную информацию все же положительно — сколько бы ни ругал он ее вслух.

Но как раз это и делает рекламу еще более опасной в плане негативного психологического воздействия: все мы знаем, что реклама слишком часто выливается в неприкрытую и жесткую агрессию. Психикой аудитории манипулируют различными методами и средствами — и при этом практически безо всякого контроля (что значит — без какой-либо попытки учета последствий).

Утверждая, что реклама есть один из проводников демократии, ее дельцы постоянно (причем негласно) используют приемы подачи материалов и методы информационного воздействия наносящие вред здоровью населения. Более того, в нашей стране использование прямого гипногенного воздействия, для рекламы товара считается признаком «профессионализма».

Техники НЛП позволяют полностью менять сложившиеся психические установки и даже формировать навязчивые состояния, что является уже клиническим проявлением.

Сегодня полным ходом идет освоение новых частот информационного воздействия, чтобы сделать рекламу еще более агрессивной и всепроникающей — и особую опасность представляет как раз то, что растет количество способов информационного вмешательства в сферу подсознания.

4. Признаки сильной личности (будьте настороже)

Все люди разные. Одни уверенны в себе, полны энтузиазма и сил, другие — нерешительны и неспособны контролировать свои эмоции. Совершенно очевидно, что эффективно манипулировать слабым человеком способен только психологически сильный, уверенный в себе человек, который зачастую ощущает в той или иной степени свое превосходство в этом плане над окружающими.

Опыт показывает, что одно такое ощущение уже само по себе способно в определенном смысле провоцировать человека к «ифе», а конечной целью такой ифы всегда является манипуляция — пусть не злонамеренная, но в любом случае нежелательная с позиции того, кем пытаются манипулировать.

Существует ли способ по каким-то внешним признакам выделить из окружающих личность сильную, уверенную в себе? Да, есть. Известный американский врач-невропатолог Андре Сальтер специально занимался этой проблемой. В одной из работ, помимо теоретических и научных выкладок и рассуждений, приводятся шесть отдельно выделенных характеристик, которые присущи подобной личности.

Приводим их ниже.

• Эмоциональность речи (психологически соответствует открытому, спонтанному выражению испытываемых чувств через речь). При этом Сальтер подчеркивает, что уверенный человек, как правило, «называет вещи своими именами», а не заставляет собеседника догадываться, что именно стоит за его словами. Кроме того, уверенный в себе человек выражает свои чувства в тот момент, когда они возникли, и при этом не стремится ни скрыть, ни смягчить их проявление — будь они позитивными или негативными.

• Далее следует такая характеристика, как полное соответствие между словами (речью) и любыми другими поведенческими реакциями.

• Характерной чертой также можно считать прямое выражение собственного мнения без оглядки на окружающих — иными словами, готовность, если потребуется, противостоять другим, отстаивая свое.

• Речевая самоидентификация. Люди, психологически сильные, используют местоимение «Я» заметно чаще, нежели другие.

• Эти люди способны также без стеснения выслушивать похвалу в свой адрес, потому как им не свойственна недооценка собственных качеств.

• Наконец, последней отличительной чертой Сальтер называет выраженную способность к импровизации.

Уверенность в себе формируется у личности, которая склонна позитивно оценивать собственные качества (способности, навыки, и т. д.) и считать их достаточными для достижения значимых целей, а также адекватного удовлетворения потребностей. Основой для такой оценки служит не только мнение других, но и в значительной мере свое собственное мнение.

5. Упражнения на сосредоточение и концентрацию

Эти упражнения приводятся здесь в прямой связи с вопросами психического противостояния и защиты от манипуляции либо внушения. Дело в том, что они относятся к разряду методик, дисциплинирующих сознание. Это многократно проверено на опыте и сомнению не подлежит.

Однако точно так же не может подлежать сомнению и то, что дисциплинированным, тренированным сознанием всегда труднее манипулировать извне; труднее и скрыть саму попытку воздействия.

Концентрация является базовым навыком для всех систем работы с собственным сознанием. Поэтому, если вы освоили методики расслабления, то умение концентрироваться — это следующий этап, который нужно освоить, чтобы достичь реальных результатов.

Концентрация — неотъемлемая часть дисциплинированного сознания и проявляется как умение волевым усилием фокусировать все внимание и удерживать его на нужном объекте или процессе достаточно продолжительное время.

Человеческий организм устроен таким образом, что фокусировка внимания на объекте вскоре вызывает слияние с ним на уровне сознания, со всеми вытекающими отсюда последствиями. Существует достаточно много дублирующихся механизмов, отвечающих за своевременный разрыв установившейся цепи «организм-объект».

При длительной концентрации включаются названные механизмы психики и за счёт этого человек отвлекается на другие объекты, рассеивая свое внимание. Кроме того, появляются и различные мысли прямо или косвенно ассоциированные с объектом концентрации. Иногда и физическое тело включается в процесс рассогласования и настойчиво заявляет о себе, сбивая установившееся состояние.

Рассмотрим это на примере. Вспомните. как выглядит входная дверь вашего дома, и концентрируйтесь на этом образе, не замечая ничего вокруг. Только образ. Большинство из вас сможет удержать данный образ в течение 10–15 секунд, а затем нахлынут воспоминания. связанные с исходным образом (или наоборот, с ним никак не связанные на сознательном уровне), захочется сменить позу или поправить одежду. Неизбежно происходит рассогласование сознания с объектом концентрации, внимание рассеивается, охватывая окружающие предметы или воспоминания.

Ниже приводятся два действенных упражнения для развития этой способности. Ключ к успеху для каждого из них — психологическая установка «некуда спешить, все происходящее вокруг не имеет в данный момент решающего значения».

№ 1.

— Выберите вечернее время, когда в вашем помещении начинает темнеть.

— Положите на стол механические часы с секундной стрелкой. Сядьте удобно. Расслабьтесь. Следите за тем, как секундная стрелка часов делает свой оборот, концентрируясь на её кончике. Думать ни о чем не нужно — просто смотрите на стрелку, или, в крайнем случае, думайте просто о кончике стрелки.

Добейтесь такого результата, при котором за оборот секундной стрелки ни одна посторонняя мысль не прервёт вашу концентрацию. Никогда не идите на компромисс: отвлеклись — значит, упражнение не засчитывается; но и в этом случае доделайте его до конца.

Только такая практика позволит получить результат и закрепить его, как устойчивый навык.

№ 2.

— Необходимо тёмное помещение.

— Удалите все источники звука.

— Возьмите тонкую восковую свечу (подойдет церковная) и сделайте на ней отметку. Поставьте её вертикально и зажгите.

— Сядьте удобно. Расслабьтесь.

— Сконцентрируйтесь на пламени свечи и не отвлекайтесь ни на что другое.

— Ваша задача — дождаться, пока свеча догорит до сделанной пометки, концентрируясь на её пламени, не отвлекаясь ни на что иное. Всякий раз, когда у вас появятся посторонние мысли, отвлекающие вас отсозерцания пламени, загните палец на руке. Десяти, как правило, все равно не хватит, чтобы сосчитать, сколько раз вы отвлекались. Поэтому первую отметку не стоит делать ниже, чем один сантиметр от верхнего края — для начала научитесь не отвлекаться на коротком участке. Далее увеличивайте расстояние, пока не научитесь концентрации в течение горения хотя бы половины самой тонкой церковной свечи.

6. Магическая сила взгляда

Вокруг прямого пристального взгляда давно сложился некий мистический ореол, и на то есть веские причины.

Взгляд человека может обладать вполне реальной силой — это факт, но проблема слишком сложна, чтобы можно было сколько-нибудь добросовестно изложить её в двух словах.

Поэтому мы здесь ограничимся двумя простыми советами. Первый из них рассчитан на людей, склонных верить в мистические свойства пристального, «магического» взгляда, и принадлежит он перу И. Востокова. Вот что пишет он в своей книге «Секреты целителей Востока».

«Возьмите машинописный лист и в центре его начерти-те тушью или черными чернилами круг размером с двухкопеечную монету (1,5 см). Повесьте этот лист на расстоянии 2–2,5 м от себя и в течение 15 минут непрерывно и не мигая смотрите на этот черный круг (круг надо заштриховать черным цветом).

Делая это ежедневно, вы выработаете в себе «магический взгляд». Если таким взглядом женщина, к примеру, посмотрит на мужчину с целью его приворожить к себе, то он навсегда станет ее».

Второй совет адресован людям чисто практическим. Сложилось так, что в быту не принято смотреть чересчур пристально; многие люди от этого начинают нервничать. Считается правилом хорошего тона во время разговора периодически отводить взгляд в сторону, чтобы не смущать собеседника.

Но если вы как раз и желаете вывести собеседника из равновесия — выберите на его теле или одежде уязвимое место (например, кривые ноги, плохие зубы, грязные ногти, нечищеную обувь, пятно, и т. д.) и пристально смотрите на эту точку в продолжение длительного времени. Впрочем, чаще всего ваш собеседник начнет нервничать сразу же. Есть и более деликатный, «щадящий» метод: взгляд рассеянный, направленный мимо глаз собеседника — на его ухо, лоб, подбородок. Это также почти всякого может вывести из равновесия.

7. Защитные амулеты

Человеческая жизнь полна примеров использования символики и различных ритуалов (самый яркий тому пример — богослужение в церкви). Всё это вполне объяснимо и происходит от того, что определённые вполне материальные структуры могут воздействовать, при некоторых условиях, на субстанции высшего порядка. Очень важно и слово: символическое окропление водой при обряде крещения сопровождается определёнными словами, без которых сам ритуал невозможен.

К указанным методам использования материальных объектов относится и всё то, что связано с различными амулетами и талисманами.

Искусство создания талисманов из камня, металла, пергамента, древесины или других материалов, включающее в себя и правильное начертание соответствующих надписей и знаков на них, что придаёт таким амулетам и талисманам истинную силу, слишком сложный и многосторонний предмет, чтобы излагать его подробно в этой книге.

Но, в связи с тем, что они относятся, несомненно, к средствам защиты, упомянуть о них вкратце представляется вполне уместным.

Амулеты, как таковые, являются далеко не первостепенным атрибутом обретения или усиления психической самозащиты.

Но применение амулетов — очень и очень древняя, широко и повсеместно распространённая традиция. Не менее, а возможно, и более важно то, что амулеты в той или иной форме, но вполне реально помогают множеству людей. Они как бы являются материальным средоточием внимания к внутреннему, духовному миру.

Гравировка планетарного символа на соответствующем драгоценном камне — прекрасный, сильный амулет. Он значительно сильнее, чем, скажем, широко распространённые кольца с определённым камнем, соответствующим знаку Зодиака, которые можно приобрести в ювелирных магазинах. Гравировка на камне самого зодиакального знака усиливает силу такого кольца.

Сопоставление камней зодиакальным знакам распространено и известно намного шире, нежели сопоставление камня его планете. Здесь существуют определённые различия в толковании; тем не менее, следующий ниже список представляет наиболее традиционные связи.

• Луна: горный хрусталь, берилл;

• Меркурий: опал, хризолит;

• Венера: малахит, нефрит, янтарь, коралл;

• Солнце: топаз, циркон (белый или синий), тигриный глаз;

• Марс: гранат;

• Юпитер: лазурит, аметист;

• Сатурн: оникс.

Если камень должен стать одной из составных частей амулета — использование соответствующего металла также придаст ему дополнительную силу. Но не все металлы годятся для изготовления, скажем, колец — в силу того, что непосредственный контакт их с кожей нежелателен.

Планетарные металлы:

• Луна: серебро;

• Меркурий: сплав серебра с оловом;

• Венера: медь;

• Солнце: золото или красная медь;

• Марс: железо или сталь;

• Юпитер: олово;

• Сатурн: свинец.

Разнообразные материалы традиционно применяются и как дополнительные, усиливающие действие других. Наиболее широко применяются железо и серебро — для обрамления камней или иных амулетов. Иные вещества обладают силой очищать физические предметы от незримых наслоений негативной энергии.

Обычная соль — первоклассное очистительное средство. С апостольских времен она используется в различных обрядах и церемониях, чтобы устранить отрицательную энергию физических предметов. Традиционно также и добавление соли в воду, которая используется при обрядах очищения — в отдельных случаях даже после того, как вода эта была предварительно освящена. Но и в противном случае соль обладает свойством очищать воду от любых неблагоприятных влияний, которые она, возможно, впитала в своём естественном состоянии, таким образом, при добавлении соли в воду очйщающий эффект только возрастает.

Психологические тесты 1. Тест Айзенка (характер, эмоциональная устойчивость, тип личности)

Опросник, публикуемый здесь как образец психологического теста, составлен английскими психологами Г. Айзенком и С. Айзенк в 1964 году. Это и сегодня наиболее распространенный тест для оценки основных свойств личности. Из 57 вопросов 24 направлены на выявление степени интровертности или экстравертности человека. Оба эти понятия введены швейцарским психологом К.Г. Юнгом. Термины образованы от латинских корней «экстра» — «вне», «интра» — «внутрь» и «верто» — «обращаю».

Экстраверты — это личности, в силу организации их нервных процессов обращенные наружу, требующие постоянной стимуляции со стороны внешней среды. Им свойственна тяга к новым впечатлениям, такие люди нуждаются в компании; для них характерна раскованность поведения, они общительны, беззаботны, разговорчивы и в то же время импульсивны, иногда даже агрессивны. Их чувства и эмоции не всегда поддаются контролю.

Интроверты обращены внутрь. Им не нужна значительная внешняя стимуляция, и это свойство формирует специфику поведения такого человека. Он малообщителен, друзей у него немного, но он предан им надолго. Интроверт избегает шумных компаний, медлителен, серьезен, планирует свои действия и поступки, достаточно хорошо контролирует эмоции.

«Чистых» экстравертов и интровертов практически не бывает, но все мы занимаем в этом диапазоне позицию ближе к тому или иному полюсу.

Еще 24 вопроса выявляют эмоциональную неустойчивость или, напротив, стабильность, уравновешенность. Наконец, в тест входят 9 вопросов, позволяющих оценить, насколько искренне вы отвечали на него.

Отвечая на вопросы, лучше для удобства ставить возле них «да» в случае положительного ответа и «нет» в случае отрицательного.

1. Вы часто испытываете тягу к новым впечатлениям, к тому, чтобы «встряхнуться», испытать возбуждение?

2. Часто ли вы нуждаетесь в друзьях, которые вас понимают, могут ободрить или утешить?

3. Вы человек беспечный?

4. Не находите ли вы, что вам очень трудно отвечать «нет»?

5. Задумываетесь ли вы перед тем, как что-нибудь предпринять?

6. Если вы обещаете что-то сделать, всегда ли вы сдерживаете свои обещания (независимо от того, удобно это вам или нет)?

7. Часто ли у вас бывают спады и подъемы настроения?

8. Обычно вы поступаете и говорите быстро, не раздумывая?

9. Часто ли вы чувствуете себя несчастным человеком без достаточных на то причин?

10. Сделали бы вы почти все что угодно на спор?

11. Возникает ли у вас чувство робости и смущения, когда вы хотите завести разговор с симпатичным лицом противоположного пола?

12. Выходите ли вы иногда из себя, злитесь?

13. Часто ли вы действуете под влиянием минутного настроения?

14. Часто ли вы беспокоитесь из-за того, что сделали или сказали что-нибудь такое, чего не следовало бы делать или говорить?

15. Предпочитаете ли вы обычно книги встречам с людьми?

16. Легко ли вас обидеть?

17. Любите ли вы часто бывать в компаниях?

18. Бывают ли у вас мысли, которые вы хотели бы скрыть от других?

19. Верно ли, что иногда вы полны энергии, так, что все горит в руках, а иногда совсем вялы?

20. Предпочитаете ли вы иметь друзей поменьше, но зато особенно близких вам?

21. Часто ли вы мечтаете?

22. Когда на вас кричат, вы отвечаете тем же?

23. Часто ли вас беспокоит чувство вины?

24. Все ли ваши привычки хороши и желательны?

25. Способны ли вы дать волю своим чувствам и вовсю повеселиться в компании?

26. Считаете ли вы себя человеком возбудимым и чувствительным?

27. Считают ли вас человеком живым и веселым?

28. Часто ли вы, сделав какое-нибудь важное дело, испытываете чувство, что могли бы сделать его лучше?

29. Вы больше молчите, когда находитесь в обществе других людей?

30. Вы иногда сплетничаете?

31. Бывает ли, что вам не спится из-за того, что разные мысли лезут в голову?

32. Если вы хотите узнать о чем-нибудь, то вы предпочитаете об этом прочитать в книге, нежели спросить?

33. Бывает ли у вас сильное сердцебиение?

34. Нравится ли вам работа, которая требует от вас постоянного внимания?

35. Бывают ли у вас приступы дрожи?

36. Всегда ли вы платили бы за провоз багажа на транспорте, если бы не опасались проверки?

37. Вам неприятно находиться в обществе, где подшучивают друг над другом?

38. Раздражительны ли вы?

39. Нравится ли вам работа, которая требует быстроты действия?

40. Волнуетесь ли вы по поводу каких-то неприятных событий, которые могли бы произойти?

41. Вы ходите медленно и неторопливо?

42. Вы когда-нибудь опаздывали на свидание или на работу?

43. Часто ли вам снятся кошмары?

44. Верно ли, что вы так любите поговорить, что никогда не упустите случай побеседовать с незнакомым человеком?

45. Беспокоят ли вас какие-нибудь боли?

46. Вы чувствовали бы себя очень несчастным, если бы длительное время были лишены широкого общения с людьми?

47. Можете ли вы назвать себя нервным человеком?

48. Есть ли среди ваших знакомых люди, которые вам явно не нравятся?

49. Можете ли вы сказать, что вы весьма уверенный в себе человек?

50. Легко ли вы обижаетесь, когда люди указывают на ваши ошибки в работе или на ваши личные промахи?

51. Вы считаете, что трудно получить настоящее удовольствие от вечеринки?

52. Беспокоит ли вас чувство, что вы чем-то хуже других?

53. Легко ли вам внести оживление в довольно скучную компанию?

54. Бывает ли, что вы говорите о вещах, в которых не разбираетесь?

55. Беспокоитесь ли вы о своем здоровье?

56. Любите ли вы подшучивать над другими?

57. Страдаете ли вы от бессонницы?

Чтобы судить по результатам теста о своем характере, необходимо сверить ваши результаты с ключом, приводимым здесь. Ставьте против своего ответа крестик, если ваш ответ совпадает с ответом ключевого списка.

1) 1,3, 8, 10, 13, 17, 22, 25, 27, 39,44,46,49, 53, 56 — да;

5, 15, 20, 29, 32, 34, 41, 51 — нет.

Эта шкала вопросов направлена на выявление степени экстраверсии-интроверсии. Если здесь вы заработали свыше 12 крестиков, можно считать, что вы выраженный экстраверт, если менее — интроверт.

2) 2, 4, 7, 9, 11, 14, 16, 19, 21, 23, 26, 28, 31, 33, 35, 38, 40, 43, 45,47, 50, 52, 55, 57-да.

Этот ряд вопросов направлен на выявление степени эмоциональной устойчивости или неустойчивости. Отрицательные ответы здесь не учитываются. Если здесь вы набрали менее 12 крестиков, то вы эмоционально устойчивы.

3) 6,24,36 — да;

12, 18, 30,42, 48,54 — нет.

Это так называемая корректурная шкала, она позволяет проверить, насколько искренне вы отвечали на вопросы. Если здесь вы набрали свыше 4 крестиков, это означает, что вы были не совсем честны перед самим собой, отвечая на вопросы теста.

2. Тест на самооценку

Говорят, что никакой тест нельзя считать достаточно совершенным. И все же попробуйте, ответив на предлагаемые вопросы, определить, как обстоят у вас дела с самооценкой — ведь это очень важный показатель психологической стабильности.

1. Мечтаете ли вы родиться заново и начать жизнь с самого начала? (Да — 4, нет — 16).

2. Есть ли у вас хобби? (Да — 18, нет — 5).

3. Когда ваша работа не ладится, способны ли вы сказать: «Такое может случиться только со мной»? (Да — 6, нет — 12).

4. Радуетесь ли вы, узнав о том, что кто-то вам завидует? (Да — 16, нет —2).

5. Страдает ли ваше самолюбие, если кто-то отзовется о вас, как о скучном, несимпатичном человеке? (Да — 3, нет — 12)

6. Находите ли вы какое-либо утешение, узнав о том, что с вашим знакомым произошли те же неприятности, что и с вами? (Да — 2, нет — 16).

7. Переживаете ли вы, убеждаясь, что какое-либо дело идет гораздо лучше без вашего участия? (Да — 2, нет — 16).

8. Часто ли к вам приходит желание выиграть большую сумму в лотерею? (Да — 4, нет — 20).

9. Учащается ли ваш пульс, когда вы узнаете о том, что ваши родственники или друзья сделали дорогую покупку? (Да — 1, нет — 20).

9. Любите ли высказываться в присутствии большого количества слушателей? (Да — 16, нет — 3).

Подсчитав количество набранных баллов, расшифруйте полученную сумму.

Более 120 баллов. Вы исключительно довольны самим собой. Думается, однако, что вам изрядно не хватает здравой самокритичности, способности к реальной самооценке. Попытайтесь здраво разобраться и оценить это обстоятельство с помощью друзей и близких.

От 60 до 120. Вы в достаточной степени уверены в своих силах, однако вполне избавлены от крайнего самодовольства и самовлюбленности.

Менее 60. Вы себе не нравитесь. Возьмите себя в руки и наберитесь уверенности. Оглянитесь вокруг себя и поразмыслите — не исключено, что вы себя просто недооцениваете.

Библиография

Абелюк Е. С. Миф или сказка? М., 1995.

Абрагам Г. Сон и миф. Очерк народной психологии. М., 1912.

Автономова Я. С. Миф: хаос и логос. Заблуждающийся разум? Многообразие вненаучного знания. М., 1990.

Адлер А. Практика и теория индивидуальной психологии. М., 1995.

Адлер Г. Лекции по аналитической психологии. М., 1996.

Алиев X. М. Ключ к себе. Этюды о саморегуляции. М., 1990

Александер Ф., Селесшас Ш. Человек и его душа: познание и врачевание от древности и до наших дней. М., 1995.

Андреас К., Андреас С. Измените свое мышление и воспользуйтесь результатами. Новейшие субмодальные вмешательства НЛП. СПб., 1994.

Арнхейм Р. Искусство и визуальное восприятие. М., 1974.

Арьес Ф. Человек перед лицом смерти. М., 1992.

Асмолов А. Г. На перекрестке путей к изучению психики человека. Бессознательное. Новочеркасск, 1994.

Ассаджоли Р. Психосинтез. М.; Киев, 1997.

Астахов С. Я. Лечебное действие слова. Л., 1962.

Ахмедов Т. И., Жидко М. Е. Психотерапия в особых состояниях сознания. М. ООО «Издательство АСТ»; Харьков: «Фолио», 2001.

Бассин В. Ф., Прангишвили А. С, Шерозия А. Е. О проявлении активности бессознательного в художественном творчестве. Вопросы философии. 1978, № 2.

Бахтин М. М. Эстетика словесного творчества. М., 1986.

Безант А. Исследование сознания. М.; Киев, 1997.

Беккио Ж., Жюслен Ш. Новый гипноз: практическое руководство. М., 1998.

Бхагаван Шри Раджнеш (Ошо) Пустая лодка. М., 1995.

Бердяев Я. А. Самопознание. М., 1990.

Берн Э. Введение в психиатрию и психоанализ для непосвященных. СПб., 1992.

Бехтерев В. М. Гипноз, внушение, психотерапия и их лечебное значение. СПб., 1911.

Библер В. С. Мышление как творчество: введение в логику мысленного диалога. М., 1975.

Брандлер-Прахт К. Оккультизм. Киев, 1993.

Брунер Дж. Психология познания: за пределами непосредственной информации. М., 1977.

Бэндлер Р. Используйте свой мозг для изменения. НЛП. СПб., 1995.

Варшавский К. М. Гипносуггестивная терапия: лечение внушением в гипнозе. Л., 1973.

Васильев Л. Л. Сновидения, гипноз, автоматические движения в свете современного естествознания. Л., 1948.

Вернадский В. Я. Начало и вечность жизни. М., 1989.

Возможные меры или создание практики творческого мышления. М., 1994.

Герке Р. Я. О гипнозе и внушении. Рига, 1966.

Гиллиген С. Терапевтические трансы: руководство по эриксоновской гипнотерапии. М., 1997.

Годфруа Ж. Что такое психология. М., 1992.

Гончаров Г. Путь к сверхсознанию: 2-я ступень школы гипноза. М., 1992.

Горин С. А. вы пробовали гипноз? М., 1994.

Готвальд В. Помоги себе сам. Медитация. М., 1998.

Гримак Л Я. Моделирование состояния в гипнозе. М., 1978.

Гримак Л. Я. Общение с собой: начала психологии активности. М.,1991.

Гримак Л. Я. Резервы человеческой психики. М., 1987.

Гроф С. Области человеческого бессознательного. М., 1994.

Гроф С. Путешествие в поисках себя. М., 1994.

Данилевский В. Я. Гипнотизм. Харьков, 1925.

Де Боно Э. Латеральное мышление. СПб., 1997.

Джонсон Р. Сновидения и фантазии. М.; Киев, 1999.

Дмитрук М. А. Миры внутри нас? М., 1990.

Доктор Марен. Гипнотизм в теории и на практике. СПб., 1843.

Доценко Е. Л. Психология манипуляции: феномены, механизмы и защита. М., 1997.

Дубров А. Я, Пушкин В. Я. Парапсихология и современное естествознание. М., 1989.

Елеонская Е. Я. Сказка, заговор и колдовство в России: Сб. трудов. М., 1994.

Измененные состояния сознания: сводный реферат. Общественные науки за рубежом. Сер. 3. Философия. 1991. № 5.

Каганов Л. Медитация — путь к себе. М., 1990.

Калина Я. Ф. Основы психотерапии. Киев, 1998.

Каптерев Я. В. Гипнотизм. М., 1909.

Карвасарский К. Д. Психотерапия. М., 1985.

Карсаварский Б. Д. Медицинская психология. Л., 1982.

Каструбин Э. М. Реальность и магия высшего разума. М., 1996.

Косенко 3. Б. Сон, гипноз и сновидения. М., 1962.

Лебедев А. В. Самогипноз: практическое руководство. М., 1993.

Лебединский М. С. Очерки психотерапии. М., 1959.

Леви-Строс К. Первобытное мышление. М., 1994.

Литвак М. К. Психологическое айкидо. Ростов-на-Дону, 1992.

Литвак М. Е. Если хочешь быть счастливым. Ростов-на-Дону, «Феникс», 2002.

Лурия А. Р. Язык и сознание. М., 1979.

Маслоу А. Дальние пределы человеческой психики. СПб., 1997.

Маслоу А. Психология бытия. М., Киев, 1997.

Мень А. Таинство, слово и образ. Богослужение Восточной Церкви. М., 1991.

Мерлин В. Структура личности: характер, способности, самосознание. Пермь, 1990.

Мэрфи Дж. Сила вашего подсознания. Ростов-на-Дону, «Феникс», 2004.

Налимов В. В. В поисках иных смыслов. М., 1993.

Ницше Ф. Так говорил Заратустра. СПб., 1911.

Павлов И. П. Избранные работы по физиологии высшей нервной деятельности. М., 1950.

Серов Н. В. Лечение цветом. Мода и гармония. СПб., 1993.

Сеченов И. М. Психология поведения. М., 1995.

Симонов П. В. Эмоциональный мозг. Физиология, нейропатология, психология эмоций. М., 1981.

Симонов П. В. «Бессознательное». Тбилиси, 1985.

Спивак Д. Л. Лингвистика измененных состояний сознания. Л., 1986.

Сумерки богов: Ф. Ницше, 3. Фрейд, Э. Фромм, А. Камю, Ж. П. Сартр. М., 1989.

Теория и практика аутогенной тренировки / Под ред. Лобзина В. С.Л., 1980.

Тейяр де Шарден. Божественная среда. М., «Гнозис», 1994.

Тихомиров О. К. Психология мышления. М., 1984.

Трансцендентальная медитация. Сыктывкар, 1993.

Тремнер Е. Гипнотизм и внушение. Кишинев, 1991.

Ухтомский А. А. Избранные труды. Л., 1978.

Форель А. Гипнотизм, или Внушение и психотерапия. Их психологическое, психофизическое и медицинское значение со включением психоанализа. Л., 1928.

Фрейд 3. Введение в психоанализ: лекции. М., 1991.

Фромм Э. Человек для себя. Минск, 1992.

Хайдеггер М. Время и бытие: статьи и выступления. М., 1993.

Харнер М. Д. Путь шамана, или шаманская практика. М.: «Палантир», 1994.

Успенский П.Д. В поисках чудесного. М.: «ФАИР-ПРЕСС», 1999.

Целитель духа и тела. Харьков, 1993.

Что такое дзэн? Сборник. Львов; Киев, 1994.

Чуприкова Н. И. Психика и сознание как функция мозга. М., 1985.

Чуприкова Н. И. Слово как фактор управления в высшей нервной деятельности человека. М., 1967.

Шейнов В. П. Скрытое управление человеком. Психология манипулирования. Москва, «АСТ», Минск, «Харвест», 2002.

Шойфет М. Самогипноз. СПб., «Питер», 2003.

Эверли Дж. С., Розенфельд Р. Медитация. М., 1989.

Эриксон М. Гипноз. В 3 т., Харьков, 1994.

Эриксоновский-гипноз (искусство изменений). Моделирование бессознательного. М., 1995.

Юнг К. Г. Психология бессознательного. М, 1994.

Юрьев В. Н. В тонких мирах. Д., «Сталкер», 1998.

Якоби М. Встреча с аналитиком. М., 1996.

Якобсон Р. О. Избранные работы. М., 1985.

Ясперс К. Общая психопатология. М., 1997.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDAAMCAgICAgMCAgIDAwMDBAYEBAQEBAgGBgUGCQgK CgkICQkKDA8MCgsOCwkJDRENDg8QEBEQCgwSExIQEw8QEBD/2wBDAQMDAwQDBAgEBAgQCwkL EBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBD/wAAR CAFCAMgDASIAAhEBAxEB/8QAHQAAAAYDAQAAAAAAAAAAAAAAAAMFBgcIAgQJAf/EAGwQAAED AgQEAQYGBRERDwMFAAIBAwQFBgAHERIIEyEiMQkUFTJBURYjQmGz0lJicYG1FyQlJjM1NkVW cnV2kZSVtNMYKDQ4Q0RVY2aCg4WhoqPB0Sc3U1RYZGVzdIaSk5axxLLC1ISk4fDy/8QAHAEA AgIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAIBAwQFBgcI/8QAQREAAQMDAwEFAgsECwEBAAAAAQACEQMEIQUS MUEGEyIyUWFxBxQWU4GRoaKxstIjcsHRFSQzNENSVGKSs/BCgv/aAAwDAQACEQMRAD8A6N1q 0cxa5V7gYezJjQrZrMZqDFh0+jnHqVNa82khIdanJIX8cm+7HcB1WtjYRtiNEbivIqyYOYhU xtqHdFuN1FEXmSHaC+bJL5oQdrSTBIfx2oPdXF+JEmehkkganX1mHfUO+blhxL0rrLEesTGm mm6i8IAAvGiCKIWiIiIiIidMIw5k5gr1+Hdw9fD8lH/rYTeE+wq57lt1GLSIlLoF0VKCtPBQ jnJJJ/NEYxMthIN9CeeFDUHiLmi6bjabnVEjEk8bfzEjx5cqNmLGfqU1htOXOoYOU2E+EQ21 KMw041IRs5KtvmD8l8tom2Bt7kMKgLmRmCI7vh7cPReqelH/ALn2WCzzNzCDQSvu4l1XxSqP /WxHeBT3ZVu26TnQjUoXr+sonDjMhGILRlijT6QnAdcNFqS7wKYrLwgiioMgbKkZmkhvyDQs 4YVLhQXcxrZnSY9BCJImSrVdRyVVxbMSmkLU0AFgjVo1jCKLoLgo8m8VbqCWZWYap0v+40/x o/8AWxiGZeYf6v7jX/Gr/wBbB3gR3ZVzKlQsw5VtV6lU+/4UKqzmXGqRVUoYuFTSKELYum0T uyQYykOR12ioEjSj28xdtuk3W9dbtRqlwU1ygMbXabT4sCRHltPctQNZEhJKtyG13uKjasCg qra6qTaEtJHczMxUFVS/7jTu9lVf+tjXLM3MdfDMK5U/xs/9fB3gR3ZXQPAxz5LM/Mj2Zg3L 08fyWkfXxh+KhmSPjmHc38LyPr4O8CgMldCcDHPQs0MykLX8UO5tP2XkfXxgeaWZi+GYdzJ/ jeR9fB3gU92V0OwMc7yzSzL2/wC+Jc/8LyPr4H4qOZWun4o1z/wvI+vg7wI7srohgY53lmlm Xt/3xLn/AIXkfXwDzQzPFd34olzafsvI+vg7wI7sldEMDHO38VPMzr/uiXP/AAvI6/5+G5c2 fGbdGfSFT72rjj5Ihc2ZXJQNIK/agSqWn64cHeexBpkLprgY5S1bObiXoVEj5gPZm1OdAimD k+A3VZjalFMhBVHqWiihg5u1+y16Jph13Fnhm3SKOxV6fdF5VF16XEYWC3VpXOQHTASNNinr sElNUXpomikODvAjuyul+BjmQ1ntnNJchNM1S9UKQFWOSrtdktJGSHLBhnXeicxZDZq8Ih3K gKgIad2G3J4n8+Ir0AXKHmm7Gk0n0jKkRqhNcSHIVsyCGeognNVwBAl9UeYJdE1wd57EbPau reBjlPQOJPiBqlyQaDXaVmHQxlxHZDs164X3WIpArm0CIB5a7+WKJ3o5ucTsUdDV8fip5qkS ImYt06L7qxJ+tg7z2IFOeq6QYGKB5a5kZlzsxrVhT78uaRFkVuC0+07VJBg42T4IQkKlooqi qiovRUwMSH7krm7UZmIhDmHdfTX8nJ/8YPCGpo20Rr8kVJE+4muJluXKEK3etamFcCtLOrEl 7l+a67d7xLt1U+v3dExz3uXjakUWu1WghlWzIGBOkwEdOtq2Ro04Talt5C7dduumq6e9cabR NcsO0tatQ0upvdSjfgtiSR/9AA5aeJWXcUKlq0OqiJ46/grQxnBdaQ1RF5mq6Kmvtxg54dMV kpvGVUXIwSHsqYcSL1RHnbk5aKvj4rG9/T7y4e9ocRD9+S2oNAsunzn3DaE2afcKSXWt67er Ysbl69ETpqvRMdPb6Rd3LtlMCfa5g/FwWBUvKNFu55ge4n8FMBEiD2pjBpE9b2Yh/MbiFdy+ uap2u7YhSXKVLciuG5UlYJSA9FQh5Jafu4j2TxtTIqkiZUtr8xVwk/8Aj4yK/Z3UrZodUpwD /ub/AAKWle0aolhlWekFqPRdMaydE19uIwyNz0ezulVyK5aYUJKM1GeRQqHnPO5pGmnVsdPU xK/o5fHzg9fuJjjtR17TtIuHWl7VDagiRDjyJGWtI+1dJY9ntT1OgLm1pSwzmWjjBwSCtQi9 ns9+PPAunXrr192Nr0encivL+5jz0ciLqkhz3eCYwD2w0P8A1H3X/pWYOx+tfMfeZ+paBGvu x4h7y7V243fRo7deeuANLFNu53XTx1TxxHyx0P8A1H3X/pTfI7W/mPvM/UtHaW5F1TQvZ7MY 4UfRQdPjj6fMmPPRI/8ADn+4mI+WWh/P/df+lHyO1r5j7zP1LR0X348Pqpakqp93Ch6KTx84 LX9ammPFpIr/AFc9V+1TB8stD+fH/F/6Uw7Ha38x95n6knkoh2qu5U92GBnM1NasqZXKaPMk 05ERRReitOEIF09yKQrqnVNCxJ60kE8Hl6fap/txj6JHXXnHp4abUwHtloY/x/uv/Sm+Rmtn Hc/eZ/NRLcZ2xV7dmTbcse6axUKzSyokN5ulvsCQi2YsG6rpA0DSG8pcxN2u7r4dq5csKXRb Uffo1sJV66DDTDMWKbhMlILaKkXchIwK6kqom5RTTbiQCponrukGuq69U16+/BfolE/qx9fD onTEHtlonz33X/pUjsVrnzH3mfzUf1eHNkUWkTbVtaIM2oEwEiNWn3AWnNmHc64gEu5Wi0RQ Be5FXReiapd1JcFNuqk0q2LACq0aYsUptQR0081Vx5Re1+NRdQbQT9Xrrp82JRSjtouqOmi9 fYmC3KS16vMPQkTVNqdfu4j5ZaL8991/6UHsVrfWj95n81HMeNXHbwepb9mRUtldeTVknJzC PkIW1WENVRN+4d/VPZ49cOIbdoo6awB/8R/Ww4TpokSkTpqq+KqKYxKlj/wp/wDhTAO2OjHi t91/6UfIzWh/g/eb/NbOU1BpDOatmvNwhEguKnEK7y6KkltU+VgYW8sYSNZlWkfNJdldgEiK iePnAYGNvp2s2Wotc62fIBg4I6T1AWk1TSLzS3tZds2lwkZBxMdCrWyURLnlr76k4v8Aplxw lrMQ5N/3hNcbFyPT61UH3W1+Wgvukgp7tdumO7Uxfyyyv2Sc+mXHC6oyYwXFmbFdJUfeqFQ5 Kp7drsgl+79zHmXwMvezUtXLTHiH/ZUV+uiaVH3fwCj+uVg6vOdfc1FtC0aZVdBZBOgiie9E /dVVX241afVKjRqpErdHqMmn1KnSG5cKZEeJp+M+2SE2624KoQGJIhISKioqIqLrgg1VURSV VVfFVTRVwWaLqRe9Vx7weFzgnhWTvPNCXndSQzQrMaOzcMpxIdfVhkWWpc4Gw0mC2PQOcCiR iOg81HSFERR0iOcmpEI9F9yYcVgUiTTssJtYeAxbrVUBuOhCooQMAu9xF9o73FHX2qB/Phuz zRh8tBQyEvFfbjuqNR1XSaLn8xH0AkD7PwWuphra7g31/wDfarH8Cor6SvlPFUiU3XXp/VZG LZaJprtTXFVOCF1mTVb4IW1RfNKZuRP18jFrE02+Kf5cfJfwnQO0lb91n5AvorsI2NFpger/ AMy81X3+OMVBfk6J93Bmg/N/lxio7l1LxXxT3Y8+3ArtA2FhovvXA2r8+MtF9+B09+I3eikN RWMtv3cBR2roiLp71x7uL3YiU0FYkie7A1X1tvTGW3t1x6mnjpqnuTXBuRCK3Frgb18NPv4y LXxQdPn66f5cYj47MMXIDQvNF+xT9zHvsRPZ78e48L1cKSPRSGgrztXoorp78FuCiezwxsaJ pprgohXXXaumAEBBYFrHoo6omMD9mDzFPb0+5go0REREFVxaCOUhYEu5bon4pFq9P07gfThg Yyy4/wB8e1UT2VuD9OGBj1DsN/dav7w/BeR/CGALyjH+U/mVpJg7bllKi661E+i/9bjglc9T ClZl16aTIO8uvznCbIejiecn2Lr00Xw++uO9039E0n9kT+lxwIvKPzb/ALn11XWtzkXT/tLm Nf8AAm3fq2rN/wBzfz1Vx+uu206LvQfwCE6mUq7J7tSpUqNTJElea5De1FptfAtpp06rounz r7sPXLPIWlVu4KamYN4sw6I7JjpJZowrJnPME4iOC2RojbTihrtI9woSpqOiLhpUmj8whXlK qKK+KYl/LeIketU5SaTtfj9VTw0NMfVOkdnqNyZuAdvvj7YlcTe3tSm0upnOeidnEq5RAv6f bloUZii2tbX5DUGlsIWyLBZTYOqqREZuLvdcMiUiNwyXVSVVrvOYHeXt1xYXPOkTqlmBcHmb JOl6QkaoIqmnfiFqhaFwI4ZFCIUT2qq6Y6K/tWW9qymweBoAH1LX6fcB43PcJOeVla2Yd5ZZ WrcFVsWuuUuVMnUuM+8DDZkTXLmFt0cFR03InX5kw7bCzS4ysywlv2FcFSq7UAwbkkjFObBs jRVFFV0RT5K/5cRvVqROpViV4pjShzKtSkFfevLm6pixXAQmtvXwieyfT1/0T2Pnzt8+1sxc agLem97SweJoMztHPPX1XqfZV1xfXFCxbcPaxwcfA4iI3H1j7FGN+5z8WuWVYZoF8XrKp0+R FGY2yIU97c0REKFuaAhTqJdNfZibb3zbzEt7hPtXMql3Ajdx1FyIEqccZl0nRcJ9CTlkCgK9 g9UH3Yh3jlNSzkpwkuqJbcT+MSF/14e2aC7uBSziReiLS1T5tCeRccfcULO7oaVcG3ptNWoN wa0AEFr8R1GBgkroKVzeWdfU7dtd7hSpnaS4kghzM+gOeQEzLf4jeLKo29U74p0hitUOiOg3 UHfQ0QgjKQqQ70aAT27RVVJO1Pfic+G/ie/FlrJ2bddCiU2ugwsph2ARpGlABIhjsMlMHERU XTcSEiFpt0RCq7lfnqzlllVfNkw6K9Mq13aR23zMRYjRzYcbcNR9Yz0NNo+rroqr02lN3Bhk jclq1Ys1LwgPUsnYpQ6TCktqD5g4oo5JMF6gOwFEBVO/cS9BRFI7S6Xp9Cwu6le2ZSLTFFzY a552g8A5yXA4jaJxAKns5qeo17+2p29w+qHCaodJa3JHJ4MQRmZMQUg8Pue+cV6Z402zLtvJ 2oUtEnpIjLEjtIStMOqGpNtoSdyJ/kxZjNHNyysoKGlZvGeTbslF9H06OqFLmlp4Ngvqh73S 7U8NVLRCoJSb+qWTOdlxXJRqfElTqbOq0GOMlFVtsjN1vmKKeKD7l8cbdtZb5qZ+SbgzJr0+ U9Bp0aVOqVbn9UMm2Td83ZHohkqIgoAaACKmu1FFFs1XsnZ3d62/rObRtAxmGgNLnGcAAYnc 3IBJMBo6hNM7VXtpZvsaO6rclz4Jlwa0dc+kHkgDr7bUcMWd10523De8+vsR4kSAtOSm06No oRWiWShpv9Zw1UQ3GviumgiPRK+3Xn1xCTc1KvY1r39UUcduCTSadFaCO2qkskm2m92xNF9V NVX24d3k+5Krcd5R1XTfAgPIns7HlH/78QrXluN3iFqg2cS+nSvOQNJ2kCL54s4uRtUu3802 +t26YfTtJsqOvX1EUmbWU2FocAWtxzmYGMnkiSTKi+1S7r6HZVjVfufUeHEOIcc8Yj1gfQAr acPNP4mIV41J7O+VVXaM5SnGoiS6jHfBJfPZVOxo1JC2b0108FVPbhy8TuZ0zLHKyVNo0xY9 crMkKfTjHTe0vruuon2rYkOqeBGONbh+jcQMZblXPh2S46SwvRKPSIzooic/nbUjku3+pePz YrzxX3NNzPz0puWFCdB0KM61Q4wKSI2VQkGKOlr7kPlNqv8AaV9+Oes7Aav2j/bimadMBzjT H7OGiR9ZPi9xXQ3d+dI7O/sDU7yoS1oqf2gLjB+oDw+9W1yfzMg5uZf0y8oDYNyX081qMUOv m80ERHA0RV0EtUMV+xIfbriMaxxPQo3EbTcto77C2y2RUSfLREVCqbqpoYn7AacEGV9nV8va OKv2RmdmDw51m8LXYZVqoSI79JktG5okKYC7Qlt6a6m38ZsX1VQkX3YZ9by+uuh2ZQMwKnCJ mkXM/Kap72upkrG1DMvsUJTXbr62w/YiY31p2GtKd1XNZ4NKoCKOZPiEz7SwYb6jPtWjue29 4+1oNotPeUyDVMRO0xHud19DhdVWQNZIsuaou/aqe1OuKOZL8TWbtfzNt+j3vmFHKhy3jGUk iJDjgqcslFOYjYqOpIKePuT24tfkZedRzFyztS+qqDYyai1y5Jo4iq68w4rLhqnyVImyJE9u 7HOvKCxmMyswaRYk+e7BCq89puQ22hK0aMGTZKHykQhFVRFRVTVEVF640vZTSrU0dQpakwTT EFxaHFsB4JbPunHK2/arV7rv7CrpzzFTIaHEB07SAY98exdQSJFRFRUdDTVDFU2mmunRfu/O vVPZ7KQ3TxEZxwc5KpaMK+zapUe6XqW1G9GRi2sDMVsQUuVuVdmvXdr4dcF5J3nemROdEDJ6 7Km7NpEmS1THoTUszixnpnKNuQ0K9EJCMNy6eqTiaaruxHt2ii8TtXRxPC/HhXTqn54Lrja6 B2Ypafd1qdyG1qbqQcxxEgiTmDMEY98ha3X+09W/s6L7cupVG1Nr2gn0GJESDldPrBURzQth kRJNlfhjppoqJ5wK6L//AHw6YGPMv0Is0La7lXS4In8ZHAxj9hv7rV/eH5VX8IWLuj+6fzK0 kz9EslF/sif0uOEFbYbdzBuIiREQq9O16f8AOXMd4ZqB8JpPj1qB/S44L1+QLF+XGpKuiVuc v/7hzFPwEwNY1bd/mb/2VVxnaPNCiB6fwCkal29HZpbExdPjE9i9fb/sxM+QuVc27LspaOxy 83KXELRfAgJ4dVJfkiieKr78Q5lmTtwTGoBoSsA2ZdF8VTT/AG43+ITPz0fTEyqy5qk+nAy0 9BuV8AHlzPikDzcV9bYO98XUXopCOmumPr6trllp1vIy6MD2/wDsryy9ZdXVcWVDl2XH/K3r 9fA9pUtcUHE7kjbOYNxRcr0jX3LdmvGs6IXJpbSkZdov6ayNFTxa2tqi9rhYqnWuIzMOsOHy mqJT2iLXkx6eh/e1dUyxFzhqioqL4Joi/NjFr1Vx57d6zfXrG061Q7WiIEAY/E+0reW+g6fQ cXinLiZkkn6swB7AFMtu03MrPO06zS6LRVq9Qpc+nyTaibIyo0YSkUjDcLZdduiqmqbunrLr PHC/l7nflRTLhKo2ZD5UyRHdOmzZbbMuWANvIpRpAmTSEGo6tuiiFr0McNHgRqkCjJmNWalK CLCgU6HJlPkJELTQE8RkqCir0QVXRMWNpefeSNYkjGpuadBV5xVERfdOMJeCr3vCIoui+/2Y 8S7Z6vqFW5r6ZSoCpS8BJ2uceA6CQYHGOq9o7HaLpdC2oXz6/dVPEGjc1owSJg88+48KuXEX l/fWd+YMa6MubQqE+LFo8enzmX1bjSoEoTdM2JDLhoQGiOJ16gviBEnXD/vXKzMGv8KNsZZ0 i3jduOA7DSZBckMNcsWyfUtTM0bX1g+ViZrrt+c5JbvG04bS3ZS4+xgOajQViPpqsB8vBRLQ VacXXlmqEOib9VCj3JRLit2PeFOqAN0l2MUvmSzBrzYEUkcF5VXRsmyEgNNdBVsuq9McrU7R Vzb2gt2N2UHDbIJO4AgNcQcggyCACYIIDhnqKXZ2h8ZujcvO+u0yQQAWktJIkYIIyCSBII8J xCPCdk1cWXFPrkzMSy4MGtOS2Fpkp0o0p8GUAt6NuNkZN6kqKuipqqa4sCpERKZKqqq6qq9V 18f9SYjX+aTyGSoLTSzPpSPKvKU0ZkK0pL/btnL0+fXb8+HrW7pty3Lcdu6tVqLGojLTb51B C5rCNGaABooaqSERoKKOqaknRNMarWXajf3nxm9pOa+oQAC1wmBADQ6T04HUkxnO40ZmmWNr 8XsqrXNpySdzSQJmXERx6lVvo3CSl0ZrXde2ZakxQZVwz5NNpjLyC/UGjkGQuOGC6tNKKpog qhqi+LfQlsLc9FA8v65a1u0uOwBUSbT6dBjIDLIkcdwQaAdUEU1LVVVfnw1h4jshUXRc06Mi r0/M3/5PDhu3MzL2xKqxRLxvCnUedJbR1qPIQ9zjakoISbUXTuQk0xk6jdaxqFal8apP8IGx uxwEMDJgRnDRuOTnoMLH0610Wxo1TbVWeIne/c0nxl2CZxyYAge85UD8IuTmZ+VN31uo33bb dKgz6WEZs0nxn1J4X2z27WnDJE0QuunsxGF1cNfEO7mPWL0te0lbVyuSanT5bVYhNOBrIJxp xNzyKC+C9U9iYuNOzIsGlXe3YFTu2BHuN95mO1SyRxXSNxEVsdUHam5DTru6Y9gZk5d1a63L Gp130+RcUdx5lynNofNE2UVXAXt29u1euvXrjaU+0msU72rqItwTVY2fA/bsHDufKZgnIK1t Xs1o7rSnp/xggU3uiHt3b3Dy8c4wIBChXIe3uKii309UM05tSk0lKZJbjjU64zLjed6grW8G XDX5Kprt1w0sneHHMu3M/o925lwGJcSEcyrrUmZIvMzJnyCRU0MC5jouaGIL2r0xYO7M78pL IrUm3bsvqHTqnEEFeirGfdMNwoYa8tokXtUV8fbjdjZpZczLNczGZuuP8GW3uQVRcZebbQ96 Dt2EG/1lRNdvtxS7WNVY2rWZaim24a1ktpuaDzGw4yQ4+sqyno+kl1Ok+5L3UHOfDqjSRxO4 HoCB6Qo4zo4ZqVm1flv3g3LCAG9I1ybV+MlxmxVWzD3u7RRnr8nYvyFw48/8tG8wMnKlaVAp jYSqWDEyhRY4aCJxhUBYbHx05KuNonhrph40i+bPr1sPXrQ7gjzaDHGQbs9psxbAGNSdXuRC XaKa+HXGlQsz8ubootXuK3btiVGnUFopFTktNvbYraAR7i1FFLtbNdET2Y17dR1hpoOIcRbO AaIODPlOOT5QDmPCFsXabo5bWa0tHxhpJgjLY8wzwPNPE5KjXhcyqzRyqgSEvmsQ0p8tpomq M28Tz8B0HDXUjFFZQSQzJREi1VR1UVFUxXm2+GPibtirM1y3aC3SJ7CGDcsK3BR1lDBQJQIX VUV2kXcPVPFOqJi8ds3Vbt7UONclrVgKhS5Cn5vJBl0ELaZAqILgiqdwEn97jyTcduQ3KwD9 UYVaFF9IVVGjR3zNleb3ObNSQk5Dure1TTYuqdU1zqParVLS5uHmi0vqRvBYcR4Y2zjkA7pJ Pr1wK/ZbTLu2t6YrODaYOwh4zOSZg+hPhwBJVZ8mOES47eu+l3tmhWIUj0VIGa1TojhyHSkt Eisq65t2KCbdyiJFqiCK6aro1bm4cc6p2dNUvWNZ4HS5F1vVRp70rD72Flq4h7Obv9VfDbr8 2uLZ2bf9k5iQXqpY9ebqcVl4o5vIy82iOCIko6OCirohiuv+zCkldoY3GVnjU4/ptuElRKCK pzW4u8Q3nomgIpGOgroq+Kap1xe3tdrVG7qVK7AX7dpaWEBjZk4BBHMkn2e5Vu7JaLXtadOi +G7twcHgl7ojkiDwcAeqeWXxoeaFtOD6hV+Gqe3XWSHhp4eK4GMctgRMxrU6J0rcHT/zwwMb zsKf6rV/eH5VzHwhD+t0P3T+ZWmnL+WWSvuqB/S44AXm+bd9XKoqv59Tl8f+cOY6iZmeUuyS y8zWuyy6rZF8yJttXDOpkp2OzEVlx2PJNsyDc8i7VIFVNURdNNUTHKuvVqNWLkq1Xj6tsVCo SZTYuIiGIOOkYoWiqmuhJroq4yPgo0DU9D1HUa1/RNNtRw2kx4vG84hx6EHMcridYuqNzTpN pOmBn6gpnybuGn2nQ37rqwGTENgzLrp67zbSff1P9zEF12tz7hq0yuz0BJk+Q7LkG2O3e44S kSr99Vw/58+EuTz8VipRVfM2xJjzgEIh5olrs118UT2ezEXukOqqJpp7MeuVajqlVxcVyVlT /aVKrhkmPoHCJPqvXHg9uPVTX5SY8Tb7Vwi2Ksdwton4m2ear+pBz+LysR/GiVSVkMm+wY5U aNdxuTLrBpt2UwaxGhSEgdpiHcp6kSARkKIoqKqsw8DtkzsxKLm3Z1MlMxnqpbzMTnu9RaR1 X2t21OpfmidExKdB4ALsiUNuzrjzmekWv5+tTepFMiebC9J2CKOE44pJrsBETUC01xyFSnUo 39xVLTBfScMEyGsIMQRmTgO8M8yIXVNqU6tjb0g4AhtQGSBBc8ETIOIHTPpGZkvKWXbUvK61 XbQrEip0ZumMx4kmUCg84LKcsxcT5JoQEKonaiJohEndisPGVXLltCoLYdPHk2vc8tbrIA3J zZRCjb7Koq6K3zg84UE6b3kLTXri7VuZUnaVEhW3bVNp9OplNaGPFjNvF2DqpKqqqdxKZKRE vVVVVXquI1zr4b4+b1z25bNxvFHJKLWpMWXGk6FFdB+AiOECh3ou8k2r2qinookiLjgdD0m+ stZ+NXNs80SXHO0uGSWuIDuQT0xkrvNc1WxvdHFrQuG96A0YJA6NcJIwCB69AopvvIzKSicM MmowbbgjUINBjVliuCIpKelGDZqROompNuE4oo3qoommiIQ64jSwKpVZ3BNmRTZxOnCpVQjt 09TLoInIjOOtj7kQlQ9E9rq4lxOAjNuXSY1l1ziGOTaUQxNqmNtProiLqiI0R8sU1VVRdSRF XXTErXDwunKyTn5J2c/ColPkstNhJdcKQfMGQ28488qCPMM+Xoq9ETcKJ2iiY3x029t6TaDi +uTXZU3EGGMa6T5jMnghoj0AC0Lb20uKjqzdtENoOp7Q4He5wgcCIHMuMqnGXF5UjLfL23av mRw721cNqVOTKYYuBIjDlQJxHi3g4RoSKQaLsAuXuQehIiLhb4varTq7mtlvXqTJSTBqdDgy 47yoqcxlyY4YkuuiovXEyUfgGri0+j27f2bUmu25RH3HodDgsLDZQjJSNVcVSLuVVRV27tFX aSYXc4+Cmo5r1uhVal3vT7Wj27SWqRDhxYBSEabaMiBRJHA26bkFE8UVNcZvxAN1WnetpvmK 253iLYeIZDXOJDpy7aGtMDHCwvjhfpdS0L2x+y2tlu6WmXS5rQNvoHEkeqhTMfUvKB0Vok6e lKQW3T2pHb0wRlgpFx2XUidF9IV1V19q8tzEizeADMudczd6zeI+W/X2zacCpuU10pYmCaAS OLI3IooiIi69EREwbTPJ/X1TbqG814gppVZ6QTsuXHgvMS5CGq8xFfF/dqaKuqr7+uBujFtt 3G8z8X7jyO5md3PHs5Uf0mHXIr7R/b97528RG33+3hQnniRBxgTCGyUvI0Om/kEqKqzl9Gsp y9BFV8OvhiVc1E/nOanJWw27LdkHHdeoQATfmh+lADXaaIupiAF4e3DvzU4Jr+vvNmoZrW9m nCtmbLWOscWGX+fEVqO2zqLwKJIvavhhec4Vcya3krWMp7tzTbrE+qzglJXJhPySBkHGTRra 4W5dOSund03LjDr6bc1aOnOa07qPdbh45G3zY3bDHrtLj0MLPttSoUq1+xzgRV73afDHi8ud pfnjzBvrlVayyzJzqpeRtRtG0coPSduLFqgyq8bD6gLLoHz1QkIW+wSX9zDv4MYwzsqM0YZa rz2eQie7dCkj/rXFjbD4ZbksjJuoZR/CimzHJsWpxhqAtOAjaS2yHdyuuu3f4a9cJ+RPClcG SVEuCjLdlNrfp4213ow5GRna24Hh36/mmC/tLmvaXVOha7HOrNc2J8Ya4EvMugGOmPcpsLi3 o3VtUrXO5raTmmY8BLSA0QJInrlVRsXiQu6gZSWzlTlTb0wrnaOSD80I4y1UHXnCAWGERV37 ng7i6Io6IioXRe4UAeh0jOKypuwpcuE3FdTmoqE623NQ+qa7l1TxT7uLTZR8LtPyfpYMUBqn yKy5HSPUKypui9KDcpEGzaqNt67U2ppqgBuVVTXDcyu4QbhyzuuvXIt7wakNwPuOnG8yNsW0 NHkRFPcW7Tnr8n5Pz4svbapXoXlC2tCzftcHHzPeHhxJydrQBgT14HCSzrsoV7OvcXQeWS0t HlY3YWiMCSSckBVCyjzxuLL7Ll+wsuaPLlXhW62bsd9IgviEdxltvRlvqpP72uiqJCiKvytN H9wsUy5bX4iLooV5yHXLg9AyhqSuyUkl50siM6e55FVHC09Zdy6deq6dLH5NcI9LydiJPhFC n3G4y8xKqyvuhuZNxC5bbaiogiCIIq+KqhddpKOMrc4Wa7QM767nON4U98q02+0VMGK4CNi4 Ip1d1VF02eG1MW39Ktci8pULUtFRh8Zy57/CAOTtaAMTGckBJaPpW5tK1a6DzTePAPKxniM8 DcTI4mB1UoZalrmNavT9O4P04YGFzL6y6xGv+2ZBvQVFqsQjJBeJV0R8FXTs8cDGF2R0u8sL eqy5plpLgRx6e8qe22pWuoXNJ9s8OAaQY9/uC5UcVoEvFFnGoqi6X9cPT3fki/iKPdriVuK3 pxR5xInTW/rh/CL+IsJNMeojhedygAe3FjuDXhAZ4tazdlGdv87XO2aWNUEgpaTvOhU1FQ05 rexU6ddS8fDFchLTouLV+T94scveE2/7munMKhXDU4FboqU0GqPHZdNHUfBxFIXXW002iSeK 9V+/hHzGE7SZUf0Hhin1zhOuTirC9KYzAt6ut0JyikwayXXSOMOonrtFdslD009UV96Ye/Gn wiWnwvULLKqW3eVVrrt+0+XOkjNjttJG5QRVFAQPHVZB6oq/JTF3U8rrwdNUkrfDJS+Epbho 4UIaDSkjkSaKhK353tVeiddPYnuxT3yhnGFlzxb1ayJ2XFvXHSmLWizmJIVuPHZ3E+bKiraM vOaoiNKiqunjhGkk5KsMQYH2JxeS8QvhFmSu5elJp38ZLF+QRU10XTXx+fFCfJdInwhzK/Ym n/xk8X82jronh78Y1SdxCekYai0FU8MM+C29V85a7NEXfNrVt2JQ0UhUWnJs97zx/YXgRAxH hoWidOYmHHc1wxLTpBVh+Ik5518IdMpouo27VKg4q8iG2vsI1QtS8AATcVEFtUXSsm2Jtp29 5jVZ7dQrU6W9Vq7Ob6hKqklUN8gXRPigRGmGv7Qw19zFfSFZMpZ29VXp1XX7+MSa8F06p4J7 sHfJxhoql3KqYIUotWwFCQV116rr10wCAlXcqrrppr83uxkSJ3EqaonjgdPfheUSUXt9b5sD lJ6unVUwYI7/AB6aeHz4Coq7V10w0IWBNJuRNE6YwAdpJu9nhg/Qt3imCiRO1UXpiCIQgSp/ l1+/gtOhJp7PDBug4wXlgu5VxEKZXpiLqIKinauqfMuC13J0IlXp78GCiEXjjBsNFXcuvX24 IlErFdFTTuxgoL1XXqvj8+DXF09UkxiikvRU6YEbkqWaP5cqB7vSkX6UcDGdmAvwyoPu9JxV /wBKOBiymMKuryuNnFZ14pM4lTx+H1w/hF/EWHrr18cStxVkJcUecO7xS/rh0/hF/EVKAq4I qK6qug/PjYjhYcLzVNE7cSXkJmfQMqMyKZcd05eWjeVFI2Y9Splw0xJjPmivtG640i6iD+xs hE1E9EcNFAtdMRsokCqGncK6KnuxYzgqyW4cc5rpuSmcR2ba2JTKZT2pFNlenIVL84eVzaTa HLbMT0HroKa4V5G3Kloyuo3ElduS3DDk3Ss78r+EuwL8tuoOsHIl0iLBgMRocgEWPKRwIrvM bNSbFFRNO8V16pryz4wuK2h8VNYtmr0PJ2Hl83bMJ+H5rEqIS25IuOIaLoMdnZt0L2L4r4Y6 b5C5ncBXCXYM3LS1uKiBWqHLluzuXUKrGnOtG4IgaAcNgF0VARdF1VPZpjkpxK2xk5a2bVWh cP8AeSXPYT4tPUySRuE+wpNijrDvMaaXtcQ0FUEkVvZ3kaHpUzlXFxcCJVjfJfBsrWZ0sjRt uPSaeThumgg2iSD1IiXRERPHqqYuLUs0qVNlwKLlhEazBqiyxZqkekzUCJT4qgRI+7UEA4oE uxEQCNC7vb4LTnyXLbYXXmBUhAFkw6VAVg9V1BSknromui+Ht1x0CdlPzXjkSSQjc9bt01+5 pjHqecp2DwykKmWoxDuCp3PWKqNZrMue9JgSPNlaj0iObYtmxT2zUzjA4KCj21xUdUE1QdNM K3KaJ1DIB5gIoiWidEXxRPmXBhD/AJ2MfVLv6aeGEiE4MLLs9+MCVFHxx6XjjDYInv1wJlgZ Kmum1R2kakXRNqe1V8E+/jGO8w+3z477T7RgWwwNDAtERNUJOi9VTr71wg5n0ifXsvbhodCh HLqk+GTERreIcxxTFdFIlQU8PaqYF9wbnq+aUepQGUbo1YpNapdeqRCgvtR31ZcaGOBdOY4S DqpNkKALvqkraqQTwoJhLkidFiEjUqbEjKW7TnviGncvhuVNeqbdU6a/cVMHGYiIoRoXL1Qy 07UXxRF9yr00+6nvTDAsOg3FaFOu+k0qmHCj1CirTqYAuNu7wF2pq01qREqLskM9xePMRN24 T2pDFj31GybrVstDU2psyfT3W6O2sRY7oANL5ik4QqaKPmz2qI6mvJTai7k3zBHRRuUouvMt yxguPMg+4hGy0riI662HUjQFXcqJ8rp09umCPPqcu1WajFeI0ImxGQCqQp7ei4abtn3bIsi8 LAlW5UAO5bumVHz+MraRViP1FmQy+SGfOFxtlpBIUa272w7TRSIj78pOYFfhZt8igzJRXGzT DpTLQtB545HiiitqpEnLTmJt1NQ6ddfbhN7QYlSU6ieRC0JWwBTFBJTRN3XTRNfn6fOvROuC nplNZBHJU6My046jLZOPCCOOoumwUXxXd2qie3DIHKCq1i9pVfuunSHZVwUNp2tTqeqoy1VY 8qAcVuKDibkaZ83Ug5gFqLejpGq927ats3xQ3rXkVak3G6UJ26xqLkcYXMPz+qC8wT6FoHLc aTcfJRCFemg+GDc0DlE+qdhSY8deVImR2XVAnBaNUQ+WOm4l69E7h6r70wH0NtQBxdovJoK6 dS6dunuVcNOpW7fk7J25LGnUOoP1ic1XnVkB5v5tMelPSXG+T3IYkSPovxoAAqqoumiJiOpF o5szalY0CNl3DgjQ6rUqRUXoL6K1GphsxmFltI8+bqkTfnPKQxVUJoOa2Ka7jcOilTlNEWJW 2YTMZxdBbaVwQ3lprogquqrtRV6a+C+7HiOdN3TRExH9tZTLl7mE2/aNp1SBZ0W3Sp0dUcEh bdOVzyRxJBK/t3KRajropCnhqiP5B+L69OuIQJPKWrLLdeVB/ZOL9KOBjGy9qXlQdpF+ecX2 f20cDFtNVVRlcbuKsCHilziLVNFv64fH2fki/iKNS16Kuor0XEr8Vf8ATSZwoXh8Prh0/hF/ EVp4LjYDhYsoApK5qSqqr4riauEIMmfxd7XTPGnzahRZFVp7EKKzTAmxzllNYQUlATzesdQ5 iGm17VF05R+GIVHb4rizPBZYPCvfNQu9niezHO04cSHFKkui+y0TzhE4jqDzWXUJURAXtRF1 X24Sp5UzTlXZpXkdrXgZ+nec28KTLyxZnLVGLZKnyFfUVfMkpxO89VVkGuWiPqZEa7kVpETc VHvKA/iBN8SVxU/ICAFNp9PcSmVWBDpHmEBipR/inkjDuTcO8VEtGmw3CSjzELet31j+Tpcy CXhqHjQukbNW4FuDYldBHURR/oBB8z5XmXN/HHJ5f5v3664pJxqWLwtWLUrSj8L2YxXdDkRp i1hwn2HCjuIYclF5TDSJqiueKEvanh7amjMlWbpBypM8l6mlwZk6J1SlU/T5vxweL+ASp4Ji gXkvfz+zK/Yqm/Tni/QOF7k+7imp5yrKY8KN1X34xUkQu5Nfu4xF37ZETAL7LFacCVlv3eCd MYke4iHRMYg8m3t8cF7y9b5OBMmVnjVqhSMnb0q1KmyIE6LSTeiyIz5tOtObwRFAw0IV7vFM NXhSrlYrLU2tXRcVUrjLrbzSsz5TspY0gCHVtVdJf6ltJCHt67dUXorszkYGblTdsR0V2P03 lHp4qnNDwxHmXVODK+3X6bGkOS3HT73Xg2m4IpqKFovcoouir4e5Ex5t8JFzUZZNt6Dy17+I JGA71BC73sbp5vadYbQQcSQDEgHEg+icmfeZS0anpDoQSoUh11AB2I+rKiKeKpt09+K4V/Na /qY0TcW+riOTUGjFlCq8nRhEXRXdVJdV9yePzphr5j5pM3leUtacLz5q8kKEyCFudIum0dV+ UX3u7D6m5R1Wl0Ro5ffOnvg3MdAOwHdhKoAvjsHwTVVxu/g27F3F/Vp07yo7u2w58udJnhuX SJPMdAfUKztb2hs9DsjRtGNLzLWna3EYc7g8cD256KMTzOzbbJUczkvsiUvH4Rzl0Vfb+bYO bzEzee12Zv3ym7x/LJN6/wClxJkHJZhIQvzZzTbpdxAJD2/N4LjWdysaFzWNIcVv2byHd/7Y +oW2dq0bQxuP9rf5Lwc6huMk/aork5kZzgfxect9iqeBJcs5PZ/13zJjyHmFne6hOPZ0X2Yr 8lbnnLr/AKXE00DIioV+SQ8t5I4DzCIATu9ydUwrVHJhyAPxoG2If2sU/wBWKn0LVhgMb/xH 8lfTuzU4Kgs8wM6h0/3Y73VU/ukm9P8AS4vTkk1XLgy0tyRUKhVKjOfo8Jx+QtTeaeecKO2p mbqGhkqr1XVV1VV69y4q7VLGbjovIZJ1RXRdQT3fcxPsO369VcqbYi21QLDrM+PRWCjQrsoy zYzj/m7WxvUXA5SKQ6KSouioJddumOM7WMYygwsaB4ugA6ewBbuxdudnKkC/oNcpNTsBedWI rMy5ZEeSjlbffblMpRai4jJtq4okKONtuJqi6E2PtRFwoqSimmIey1q0qpTLYqPwNyipNRlv zBq1LptrpSbho0MI8nZJdbWS46w246EdvU20QxlBoveOsvKu8kTHBELaAg8Jask1+GVB/ZOL 9KOBjCyxFL0oC6/prE+lHAxZTVdTlcceK7cPFHnEv939w/hF/EWCuiKnvxKvFbt/mpM4v2/X D+EX8RVjYDhYi9Eff97Fm+ATIPI7iLzWqVg503RXKMjVPbnUkYM+PEbnSEktNFGMnWzIiPnD tBvQlRD7kVExWFT0XxwvWPd9UsK8qFflBeZCrWzUolYp5SB3NhIjug62RInrjvBO32p0wr+E zU681siryy2z0rGRK0eZLrsWueiKXGRtedUUde2xDaH284TbIf16YtF5UfhvyI4ca7l3SMlL S+D51uJUpFVZ9JS5fNEDYFgvxw64o+s96umLT5e+VL4PbxptPzEzXtJ22cw6DDdZaQqF6ReH cK7wgzABSBtzd4OK111RdU7l5zcZfE9J4rs7JeY40t6m0OHEbpNBgukhPMwWzMkJ5R7eY444 44um7bvQNxICFhGklyckHhTf5L0dldzL2+yl036dzF9G0Hb9tihfkvE0rmZevspdN+ndxfQd u3GNV85VtPyrISH/AGYA/wCdjD5WPN3du9uK06yIR09TBZEWDcFF44EwMpl5ySvM8qrqlIHR uBuUS6DpzQT/AF4rlPu+352XFbaps6WxEp70qALco97sUx+SJdV2LvEk7u3E/cQaPnkNf6Ma 85KE6Tfh64mBIn39MUKqt8RrglTKU1SPM5tQgsTEkiabJbYaCu7T5Q+rtxyPaXS/6Qq0Hx5c 9MAOByD7OD9eF3PZLUxY0arDEngHqSwjB98envkKSvJ55V0zNjifpUW5Hm5NNtalTLhNkj/o iQBAyyP3ikc3/BY6oX9kha1VtdygwqM6TL3XWPtF5sk9Q0NUXqnz4458HtpXnd2cdVo9i3Dd VGqtOphTFctxrmyuQMxpsiX41vQU5rfVN363FyOLjP8AzpyW4YpNmP3nMqNUuWU1bDdVm0qR Cq0Rk2zcfJTMVB01ZDlqabTHnAQ93cPpWnMqWNs25t6uSZLYOIgTIxx7l59qDG39y5tUCG8S 4SesAHJzPH0+qrTnpn7S7AvKp5fZVyo181CmvOR3KttJILZj4gG1dXjHwVRPZu9UnBxXKs8S Gd8+WRrfMmAQlryoDDcXl/a9goS/fXEh5dWbZFJsQrkueXTgdlNtuRSqMp6PCpLSmSC7KbZD n1CS8jZK1FaXYjXe6RbhAdW2c95NpXss1yx8tL5pbaG3GhXNZzYQZLa+qSCipsc2+G5S2l9l i+p2hub9zmmsQW9Ghw+sgAAn3z7AImkaNRoMa5tKZ6nbn3AmTHrEHpKRrT4yeJqw3FOn5iOS 2DMTdZqkGNNRz7Xc62TiJ+tJMTtl55QWi3jLGk55W+FFJ5dqV2jMuPMtr/bYxERoPvVsi/WY aruS1mcXFFrFzcLeUr1pXdbcTzy4LOGujKjyW13fHwAe2vdTQh2DuEV2Bo3uFXKgvtk08SEB iQ9qoviJYihq17QO5rz7id38T/BY1bTLWpnb9Ix/77feuqVx0Cq12nxKllrAbu2m1H42JUoU 1pIkhvTRSBwlHcqEu0gXQhJCEh1RdJHC278p+X1Cp1HqxUe4KbTYwHBYiQ5oyzFttDjicjRt k1QDAHNVBCcEi7R680OHbiovvIOqchsnq3bEttI8iiyJhctoVeQzdjiSqLL2ivIJbdNXSVRL HSG8bio9EjWdEpmcUogrTRpS3bbgtV5yuA2DS9B83fNFQTE1HQV0dVVRdOmDf6pf37YuNmwH Ebtxx1kkQtw2lZU6LRQ3B/WYIj2HnKOsinzazJO/Vu6synXTOJPi1m0qXR6kJiKILM0GmvOW i2oy8Am53Nqwem0hw+w0IkX2Yhy2HLFn5kUnMKFW7xcrVwRXqO1UahaKU5iqNgDrxMOSPMGt xCkcyTVxC/G4j1QUHEvoXdu93TGqKgcJasglG9aEPtWqxfpRwMeWSX5daDu8fSkX6UcDD01X U5XHbindEOKbOITTcBX9cKL9qvpF/RcRS4OhKmuunt9+JS4r/wCmizi/b9cP4RfxFONgOFiw sh7vi9cdDvJK2LbV/LnJbNat2jVOZIocBacdRhNyEivL50HMBTElDuMFXb7k9yY5392LG8GV H4vK5clyReEequw6x6NAqwrUyGwRReZoHWVonQ1+R3JrhKolqdsg4V5A8lzeKcHjmT5UnKZc 1SuLz8br5b270fqhcrzzzXzjXxHZs2aYivyzYej76yoouxsUh27LVRaFAb1V4EXRETonZhT/ ABMfLVGvW4q4Pz/CSjIn+RzFWeMu2+Li3bktpOLmqPTqtIgO+iFenxJJBHRzv/octE7l9uK2 DKbMGVLfkv8A8+syv2Npv8Ydxfb1cUJ8l8Wys5ll/wBG036d3F9BLdiir5yrKflRm3twVjMS H9djHt9f7HFasAlDuDca693s+xxju+WOMF8OmMNxCI4EyLqUGiVanzaTc0NZdIqDDkWewQie 5h0CE9NVRNdF6dehd2OU2admVfLm6JttHKbnTrPmFKp8oHgcGbBLQgJeURCJqO0iDd2lvHHR /P6OM7I2/KfzAa84o7g7j8B+MBeuKAQrDnVd9timaJJTqyo+qK/eTwxvLLQzqmnVbikRvY7A 4kbcifaMDHP0JaV6ba4bSIMO6jkZwQPeAfoSBw4Z5S8hM9Lazrjxzm09h91mpwxPuchPorbw Kunrihbx6eLQ4vH5RKoXdnhw8RbroUu16rRbVqrNbQ6G49McOG6ybauE4LaNigo62a/a93yc c7rysK4rPqsuPJt+ZBNE3S6dIaUDaRU1F1tF03AvrISYmzhk47r1yKt+RlXcMEbssCSjwswn hE36cLqrzRZQ+02T1Pcwfbu7hIdS3aK5vLmlZOqafRFV4jwlwaY4IBIMEDp1WQ6yY25i6lpP BkgCepwcevpwmJlZUbPvSpWnBzMbSbRaaEmnvi/UkgtMSFZBuIbrqoqC2iNj66iJbNu4cLeY EixMvLRuS2r3tyLNzBrEOMzHg0bzdij0UkJXFmo7EcNmUZtONi2Le3bpuc7xwL3tHheuObJu jLLOwrJKTqTtFqNGmk00hLqoNmAEoj9p8b+uxDN0W/Z1IcRmi3slwGq7jfjUx2NHT5g52xw1 /wAGKYexvjVaGUw9kkkgsc3kZa6QRE9Qcq6/tX0TLnsdAABa5p46iDOQBIIwfepp4Dszrky6 4o7Pr9FptVq51NJVKm02nqHOmsvsn2Jv0TtcBlz/AAWMuP205NNz4qF/JltWbIhX0HpdIFSb EFWai7JZt6fZuJzV+2eL5O3CdwqVq58qcxYGe9My+cuZm3eexHhnJJhBddYJrfuQDVVEHCX1 Pdh4cePFEzxLQLCNywZVsTbcOqC8DlQGUDyP+bequwFHarHtT5WLqh1Pv291atdakeKr3g3N cMbe7mSCY8UdfQLXOY1jTvkOPSOfbPCqH7dd+OlnDjQXpeWuXl00+zFrUi2nCfaVivBTpDCP QYYuG20QK3KLaKltdca9TTdqWqc0vDux1P4YKZMqHDgxGh1x6hEdMBPTTZCi0vWAz+OVIlEQ QNN+quN6IKqhCqbki54CSjyVIVOr2W9Vq1CsdGKjQa1RHHKzS7fqcCRTpTKaPArqImrTwKj7 y6A8Y9S1Hc2SC/BRN+q+K9cRblpdtuyLlqNnU22YU6osxlkTLvoLT06lz0RWlSOVSfVyQrw7 m9WXHnRRGR0Ie1sJPAvf44xjgq8GUv2R+jKgdun5KxPphwMF2QSre9ARf7KRPpRwMWU1XU5X Hbiw7uKTOFB8Uv64fwi/iLEcNBVlfBfH7unTEp8V/wDTRZxft/uH8Iv4ioVVEX5+i/cxsBws ZeDuxOXCtn7nrkJdFWqeRNAGq1atwhgyGzpTlQLlo4hDsBvqK79E+fpiDx6JomLm+TQznuTJ u/btqNs5M3bmLIqVHajHDtxpDcjij6EjjqKi9ir2ovz/AD4Sp5VI5V+82+IniFyZ8n3T85b+ cptGzcllD3R5NOQGxORP3CwUdV7HBhesK9RID9uOSfEXxTZpcUlXo1bzUcpDkugxDiRCp8Lz fVsz3FuTUtV1xdPjGY49uNdqj2zS+FSu2dZ9CknPbp8mcxz5ktRVsX3nHiaRNrZkIgIdvNd3 EfbtonnPw95wcPlWplEzjs0rdnViMU2EyU2NI5jKHtVdWHDQevsXrithHHVMRCs75L3vrWZX /YKb9M7i+olvXqG32YoV5MD8+My/toFN+mdxfPb6uKKvnKvp4ajB6j/92Bu9b3/ZYLEfW3Yy 7cVqUW4O8fsiwX3AOzBhf52C/k/bYE6ZedDLT+Ud3C6CE05SiEx+13hiobV1eiQZaowGyre0 lNn1i0+2xbzOZsncqLuAflU0v/rDFO2ab7CDHpXYm0Zc2VU1BID/AKPKFzWtai6xrMDDBIn2 8lSI3X6dmV5nDzOgMVhtlNjUl7tlRQXdry3ETXTVdVAsMq8uCyw7r86qlgXkbL4dxtvR9rf3 uqLjbpbL0VzYAdpYWptxViBDIKXINlHA2mnyS7ccr207IPtqvxnRXd0+IhsBh97ePqAnrJyu l7NdsqF20W2qtFRnqfMPccfWZKqdcmT79qTHoEy4TJWS2ry2V66fdXCXAo9uwXxJ0JMpR9Y3 tqF94euJEviVOdnOeeGZKu7u9bEbyhfB/vPeK/Kxi6TaGtS/rriXRnMfgP4q/UK9NlUus2hr emJP2k/gp1srOmmUaIzTvQ8YYTPaLLPbt+2+77yxEvEzmTT8wbyht0eGLMSjwhjkeg73XzVX HCJU8dNwh/eYbdQrHoeMjyLudLtbT58MQjJ5wnXS3ESqSqXylXFNzpVpaXPe0JmOJMfUkqat c17c29Qy3HQdEXuTHQixLZqNXyHy9ralCGg0Zxoq5KfpgVE6cw7Hp4tyBjHqDrYKhm8qtntb b3KnbjnxjqRw0RrufyPtf4H3jDt6SDMczkOUUah/WkVURBV5raqIhJu1+Ui69vXGuTEFYdPJ KlK0Yt4VAkuKXnRUrioSPmMCnyLSg0sno/KQSJ/Y2LzToyOaqCOgkAtqvrLh29vsw2aRSsxm qo3KufMqm1uKKErsVm0xguOLtURXm+dObURVFdNq66ePXDlES8cYZWRKWbGIVvi3hTxSqxNf /OHAwLGHbe1vl76tE+mHAxZTVNXlce+K4P56XOL57+uD8Iv4itR6riVeK4iTiiziFfD4fXD+ EX8RVtTGzHCxpQ7N2HjlXmddGTt/0HMKz5zrc6iVCNNNjnmyzMbafbe82f2EhONGrYoQL4om GeG1F64tXwCxOGqoXXeEbiPsWXc0JuktP0mPEpc6c6LyOfGaBE1UdyEKIp6JrhKhhspguleb OcucPEBwrU7iB4HMwpMSs08XJVRt9ukw58iXsFPOYBtvsmQSmV6gjf5qPq8zmMljjlnbxHZx 8RtTpVazku4K/No8Y4sJ5KfFiK20RblTSO2CF1+yx0oyv4+/JycN4ViFktY1605itONOz2oE F1xp02kJAJAlyUQF0MtVFB3ad2u0cc+eLu/MgM0c3Z2Y/D5QbnoVPr6FMq9LrUKMwDFQUvjH Y3Jec+Lc9dQL1XN+3tIRCtkzkJjkKdfJgF+S+ZSkv6W03r/h3cX0Eh24oX5L/wDPrMr9jaZ9 M5i+Q/b4x6h8ZVtPyozv/vRxj264A9vZv9bAIfs8IrAsSL5eNdwsHcvt/wDbBZDtL/6cQTCZ N+/aW5XLNrlGGYzF86hOCch7XY2idymWnsRExB7mSa063/hbPvm349GGMzM9IvmYR+Q9sRo9 yoiaHzG0H7IjDFhJ0Xz+nyoY9qyoz0dCL1e4CHr+7iHJlIl3pkCxWK5RKlDjUezWmqJQ5DJe clKahiPpF9kdV5i7CSM0vqAfN281weXs7HWr3TabqVs/a1xk4BzEdfYtXf6Va6g4PuGyQI5I x9C1I+SU70nUKGl0UpZ9L5Pn0fY7vZ5yKre8dOm7aWmE2dlD524UaPfNvEfpV2g7RIy21IGy cciLon5sAiSkHrD8rEp1f06/m5eFJt8KlT0rlOo8qTcLIBtprDRzWlRhT8Zp+q10LlDvdL1R 3NaVbMilHT7fslkbdYh5nA9ENKYc1qPFW3up8twx5qKfRXTc6n3ERHgrave1yTUqEz7lXS0W xoEGnTj/APRUM3Rwi16q1gof4pFqszFiOVDzVxqSrvmoGgm7ogL2oZiOI3f4bKdJpUqsrnpY 0SNDcajyDmRpzXLdfRSYQkJvcm9BLZ067MXHplNuenZwR37juY660dlyxB9uiBAYjGlSiry9 7ZlvMk7u9d3ZhqUiozKzWL8rY3bJuxp+s5d+bVZmkrFBzkTRUwABTReT2qR/J+VjDbcVWmWu z9C23TbCpjN4UqNOkJJkcTOXJKaKu0Wqj8WKfa+b9B8cL07gGm0lKe5VM/8ALyIFXYalQENZ hFJjuqItvAKMqqtkpdD9X58XtqMqqFceZJ86aRybSgso58buf0aqnYC/LVN/qp9n9tiMKolN t+wKTS6VVRart329Zg1WiTYMx2Q8kNyLyzjmIqDRjo4LkdztXZu7S9ZTVeTJOUoaByFVqtcC /wAGKw/RLj4g7HpcmMQBJ86jzW2oxkiECPPE0gNooru1Ik6CS+AlpeHJXLqpZX2DT7NqlQiT 34LLLZvxRJG12Mtt9N6Ivi2q9U00VNfbjCzbthWpar1h3lMnVa4YjlRGq25Dbk1B6pvPSXHD XYIKBtTFPmby0aVHw3kO5NZDcRxTBFkecOMDtOSQaE+XtNF95aar93FTnOfglM1rQccpKCv0 Eq2VsN1qEtWa7ypyOJ5yicveqk2vUFQO/u6qGip0VMKGEJybUY14pbBXbGk02HXHZsSjpRHx eaAqK4CzCqRmoPhzDNpB0MkIhHmIgcoV9sC11X29MIU0ylmxu297eTf+msT6YcDGdkJtvi30 /wClYn0w4GHpqmryuO/FduHilziVP1fXD+EX8RaqkqIvzLiU+K4v56TOFP7vrh/CL+IrVdV1 xsxwsWJWSCnTXw0646D+Rd1b4hrvQD7Tst9VT2dJ8T/auOewmqLi3/k0OIPK7h0zhuK6s0qp Ohxqrby0mCkOA5LcefOUw5s2Noq+DX316YSr5UwEFWFb8h5PPvkcTjQkXVdlnKX/AM1MVH41 OD5eD28bdtIsxCu70/TDqJSPRHmHJ2vKGxA5zu73+KfcwuzaH5Tmk0Fy45kviNjUxkCcccOo 1gTbBOqmbXM3gKJ1VSTFd7yzJzCzGkx5+YeYNx3VJhtebxn61U35xstKuqgBvGSgmvXQcI3J 5lOfcrfeTA/PjMr9jab9O7i+ezt3a4od5L/898yv2Npn07uL4juPGJV85VtMS1GD/nYGifYY Ajgxtlx9wY7QbnHC2oI/KJcLKsCJT1cJlWaOYrNOBsxaeLfIcHcO0BUVUNfsiXpgiFelm1SB BqdOuemyIVSp8urRJTcgSbfgxjFuRIQvsANdil9l241Kdftr1mpOUeDVdZbW1TiyoL8WQ2XJ N/vaebEg+JDmJ07hwhBKmQl9xsDLGO1ALdp1w25OZVhRaY3Wpd2wG4bxPttGW/e8TMUZLwtt 6cx0gjuNmuxC9cB9btxkGYloG3VTKrOxVocZyVUQnU+TEcjNBytdQebEv64Y6Indzg24lEj1 S9yyFNfZjJRFBH7FMN2sZi2Tb8GVUqvccZhiDUio76Ng7JcbnIyL5x+W0BEqiyvMLp2hvIvV xszrytinwgnyKsIR3SkC24rRkhEzJSK5ponXR5wQ+29Ye3uwIkJX9VdcZvyZMg+a8+44W3qR Hu/vcN5y/bMCuM26NwsvVJ2pO0ZGY7Tj4tTW12uMuGAE22aH2fGKPf2+sJY2KrdNvUCfDplY qjESXUBIoMcgMzkkLjTao2AIqme99vtTu+V6okQwVMhKnXtAfAcZDIkNatNPG2heuAkuha4a 7uZ+Xsd4G5N1Msg/3MyZEd5iK8CSQjq61JcbFl1pHnBBXQMg+Vu2d2FB26KD6Mp9WCTNJqqf ncLFOkuypY7CPc3HFtXiTljv12er3fY4iIQCClhZkjlebI88rSdwghLtTx9n31wWqlt1TwXG sNaoq09qs+l6ekFxGjGWT4o3scFTFzdu6JtRV6poKesnsxrt3DSXKPPrJLPjxaajqzBk0yTH fZVoN7qKybYmWweugiuq6omq9MCMJQ5pA2rSESgq9R+fGXMLUezCEN4UCXSDr7L07zNh9Y0p oadJKVDMQ5hLIjI2jzIoCie5wBTaQKiruDXymXrbtbrDlDpc2Ss9qS7FVp6nyY+rrbQOmgK4 Ao5o262aqirojoqnQsCMJ72UW69rfUk6+lIn0o4GCbJXW97e1+TVoiL93nDgYspqmpyuPXFj /TR5w/t9uD8Iv4izErcVwj/NQ5xd238v1wfhF/EU/cXXGzHCxpWTaaari8/ksMs8u7gzCvTN zMulsS6dlbRmK5GVxoyWLLB9JASh29FJsYbmmn2fXrii4lt64slwJ8UcbhfzdKq1+CxOtK7W o9CuFJBErcKKUppTm8tsDN0mmkf0aQdT5hImvTCVW7mkKWnKuCXlt4qXfsTh/kfBXzjZzvTw +kPNuZ+bcvk8rmcvu5PM03dvN+ViBPKn5WWJbWa9q5zZax4ke382qGlcQI48oXpaKJOSUb0T ZzWn45r06nzSXuLFzqX5Ozye1yS5GddGrwzbMbU5DsWJdrZW82iJ37nhXmAKL1VOegp4eHbi iflLOI6zM/M7IFKyxkMyrPsSmehKfJjigx5chTInnWNET4lNG2x06Lydw9pDitmXcYT4HCcf kv8Ad6YzLT/mFN+mdxfYSxQvyYGvprMrVP0vpn0zuL5bkxi1MvKvpHwozd07MMsLgva5ZF5W 1Iyyr1DhRHnaTTa23VoQlUWHGyHzyOjhCrajruDo4Il9sJCLyEw/8WAPf2YXhMBKjV/LKnOi +LViVWIy+62aNx6xTg5DQxTYWO0vMVW2zNwny07if+M+1wdOsebWq25cV2W9XLplyPzX0xOo 7rBfjd1hNGB2tpoLpH6vr9+JCId3bvwWX2GIJlG0KK5GUNJdoz1ICzKwDkg9zs70xTik7fMi ho2iq4qAG1ebtBBEne4t3q4Vrituq3Fc9OrlQseY6LNfW4pBFVYQlzQhgw1HDR3uYVxqO8YH u7mQ/vX1t/8A84BEPhsxCkNAUW1PKmJV6S5RahaVYdjyWRbnEVVphHPkIchxJjx66k/zJLh7 k2iWwBIdg7ce1jLGZV47VPqMe7SpSFN1p/pmkAAtSpIy3G23WkF8NJDbCi7zN4gGzd3bsSaW 3AESQtPlYFG0KOZeXbEm4Y90RbKmQZ9MlnUKYkeo05GID5AA7m29/UNGm+i/YfbFjarNpVGu VCgV2ZblbYrNsRX2KXU49ZhNyGDd5KPPoqHpvcCPy3A02GDroEO0u1/d27bjHaXbpgJhNCjK rZXsXBAhUK4LUr1XoFOHzeJRJ1cp7kNiL5yy/wCb9Nrph+Nm2UJxwjFrt3fKwvDT7pQKO75r cw1ahm95pWyrdNdn7XA2OA6rqE29uDl6kbe8iZE92/cRPFQ08U0wWSoPdzMROFAEJinYtBCl eh28nYaNOttNSn/PoSSZLQNqCoUkS5h7kLUtTXrt9XRERVMrtm0afTaxBrtSScy6ysmTUqYr wtugoELKAItACIqkIqJIikvRU0TDhIiRVwEXTr7sEoAhMmPb1TgU52PS7cqdLmykJuVVYMyk R5TjKoicjYjaMgOogaKDQnuAS3a6qqJdWWce8jM6za1aEXJjk9Rj1yABGRsR2SHeW4gRRjNr vHY6hblE06aSeS7/AFsFmBbdRPBJUkALasWr3BIv+3lk2g8yLtZh8xz0nGNARXxXcooakuie zx164GN+xd/w5t31C/JaJ1/ww4GLaZwqanK4/cVyJ/NSZxft/uH8Iv4jBB7cSjxWF/PSZxft /uH8Iv4izcSLt9+NiOFirIWSPFrfJ+8I1g8WV73VbF+V6vUtmiUhufHdpDjIGThPIGh81txF REXptQV+fFUh3F0HxxLOQPDDmvxP1eq0DKyBT5c2hxAmym5swYqK0pbE2KXrLr/7phanl5hS 3ldLx8ilw97tTzQzEXTr2vQUX+L4pD5QPhNy/wCEi+bVtKwq7cNVYrlHcqEh6svsmYuC+raI 3yW29qaJ7d3ji6ty8FeeVe8m5aXDYVvUv4dWzcDtRGMVTb5PLKdLd3831fzKV4Y5p8QPDLmj ww1+lWzmpT6ZFnVuEtQjtwpwyR5QuEHcqeHVMVUyCZBVp4VifJidlXzK+eBS/pncXzEVMixQ 3yYgl6YzK/Y+mfTO4vohDtxj1POVbTMNQ7sI9TnXRFq1Pi0a20qUSSYjMfGQ02Ucec0i6CSo plylcNNPsNvysLBFhnQ0zmdrVxjUWbDGi+kNtAIXJvnRQtn9caIo8z7nyt/yduETIqk5t2jW aLb10QymhSLsqUak0WY4wqBNefEtTTqu1ltwCZceXaCOBt1Ie7GcrM2iRDivyKHcXomoDNWn 1ZuI07FqCxV2mDOx5XN5udjXMbDm/re7CRGyxq0CNNgwqRZzEedBcpzrDcupC0gGyy0RgCaC 28QxmdzwbTIg3EWvdj2dlnUqg8Uup0i0piG1NbRh2dU3IzTcv+iOTHU+UzzfFVbAS17h2rgU eJOSVdkmHJOAdkXIdTjC687TmxiG/wCbtoG99HPOOSbe55ttNHNxO/F7e3CNWM3LOobvm1SK otyAmTIjrKQ9VjDG057z/XRlsU3F39yiy7tH4stuvIy+uCQ1skt0QniN1xyYtZrXnh85oGnQ ORzeabZNttooKW3s3bd3djbpdpXRQpbM6kQbMhSI1SdqwvRwmARTHY5MOPGqab1Vpdnd6o4i Qn8XRJY57WAVYp1IFyafpEmW1lCrJNR+c84yypDzOYYLy96m0BiAGDhbe7ar1DMil0ajM3HW qFcUKjzVjLCnHEbcSWMlS835YtOGaK5oO0DETITAtv2KZEy/q8CZEnw4FqtOwVbNkQk1JGiM HjebNxpHEbeMHHnFEnELb+tEduDWXNQZbFgaVZ7kdewIcp6oyorQIrq8pth5wgba+Nc+KBBD 5O3aI4AQeEeJb9WzXtihtyWamk6HUo70qM7T1jg++yceJ5w4R8oybAP6miqfee9B9UiEQbuu mtvlFt34OVRKVPKn1eUyD7MXchRi/GhEZK98U7I1P1N4du4fW0Ey2nrQ3LeOlWe9T5B7pIv+ funJLzUonx7hGpO/jdeX3qXbhcjUu74UmVMhM2e0czkk4jbMwW9rLIMtgAIegCLTTYIKfYYC oG5e1G/6JSrheoNQhTY4x5MCFIqDhxwisuy0U2d6m4hICNiRuHt2hhLpmbVCrcdZ1HoVblU1 tyM1ImlGajjHJ+W9Fb3tPOC/67BF0b7R2fK7cbMm0KzUKk7V6hSbIlSHZkKc4b0aY6JvxE0j Hop6ah7Ma7dlVtsZ4sxbVQalJbmyVXz0uY4El2SCrq57H33D/v8Ab6uFxEFTn1WNlZq0rMaT Jh2Fb1auCTEjQZZtx/Nk5bUlpHNym48ACjSqLbuhKqGvahIiqi7R7hp9ckvMU1qVyW4ESqsy 3ARGZ0SUTox32eu5ALkGSI4IkiKPiuqI1QywqDJ82ExRYTpBBAnodRqkZ5RhsciMKOtPCe0G +3ZuVF0FV6imFOBadeotRk1iFDtAJktBFxw2ZhqAipqgMoriIy2nMPtBE6Lp4IiJGEZToQtf v+334CJoqr7sI5LfeunNtLqmv5jM/lMF7r9RVXmWl/5Mz+UxClPSx+l826qeK1aJr/5w4GEi wlvQr8thZTlsKz6YhczktS0cUeeGu1SNU108NU01wMWU1TV5XJXitFS4pc4umv5frh6+78kX 8RiiaJprrpiTuK1SLilziQfH4f3Dp/CL+Iv0VOi+KeONlEhY5MLIC64uR5OK2+KKuXTer3DF d1lUCqx6ZGbqLtzMk424w46SgjXLZdVCQg1Xcnu+5im6eGOgfkopNeZpufrlsT3oVaYstDpj 7YIZsStshWTESRUJUPaqIqEi6eGK6pO3HqFLRlWrLLjyvhL0z/yTBPtYTi/+9NxQ3yj1o8UF uXlZkviivu0boq8umSGqY5bscmhZjtvIpoesdnqpOdOhe3GozxueUccAVG/b0JFFFRRtSKX/ AMXER5+ZwcRmb0uhz+IOp1ifIpsZ5ukHUaS1AVWiMVc2bGm+Z3COq9yphGETyE8EchWH8l5+ e2Zi7/6wpv0zuL57fnxQvyX5bavmb0/rCl/TO4vuO3qf2mMd/nKtpCWrwQ6Yx2rgzUsFPPch tyQ6BkLQkpC2Km4YoOvQE6qXzJhVYBC927v12MeWQ4ZsHNmgVKa5RabQbhdrzMluKdDBmKUw SNl14DNUkKy0CAw9u3uiQEO0xHt3efirWaogrsmey+7JiQQiPRTGQciQRBy1ZTVQVomyB4l7 AL5XcO6IUbgnjs+bA27/AFsM2j5pUS4aTBrlsUG5K5FqUYp0H0fCb1kxWxTnyAJ5xsSbB0xY 8e9/4sOZ62Nqr5k0Ght1CdUKZXmqXT1lMOVTzQBilLjsm67DTVxHeciNuB1bEN7Jhv3DiIPV G4JyEPvwNqr/AK8NNrNK26oUuPaUeo3g7DecE27dCPL3NAwy848Jk6DagPnDbe1C3k6ewRLG vS847KrtYqFDoK1OpzIJxgjhFYZL0gUjby+QhOIodD1XzhGu0DLu2liIIQHBPQREMDbhmSs2 bfg1OZQpFGrzFVg0d64pVPdigj7NNadkNuyjVHFDli5G2b93eTsfZu5naRXc2KNHelQKBVYB zKeSnLdmxpDkMRFgXnABWV5jzyCYogN7t7vxQ/GYCCFMhPjaW7tVO7GJEI9C+Vhvz79pMCmU 2rJS6xLi1GjvXAjjDLI+bQm2mnFN5HXBUVVJDaIAbi3YTqhmpbTE6pU+kxalXnaQMkphUsGS ABjstvPqDjzrYuIKObOxS794/JxAaSMIkJ49F9b72NdzX7DDSk5uWDEWMyVXemT5hSQj0yA0 j0511l1G0aVlF1Q3VIeUi6bkVPVxoM5z2s9cNNto4NZjy6nJkU8RkMttGxNZEVfiuNK4jquN bw3kAG0m9NDJBNRIKJCfOMEQd2734BkmnTBYlqXafXEKUuWR+jq3e/8ATaJ9MOBgWP8Ao3t3 d/ZeH9MOBiymqavK5AcVy/z0ucPZr+X64fwi/iLFJd6exfZiU+K4tOKXOH9v1wfhF/EWKuq6 42Y4WOgrij8+LVcBnGTbPCHXrurdyWdUrgG44MaIw3BebaVo2jMlU1c9i708MVUFzQsTLwr5 rWNlRm7TKrmXl3aF22rU3Y1NrI3JRUqbdPhHJZJ+Yw1ovxzbQntVBL1lTauumEqCW8Keq6CO +W6sYSUWcg64SexSrrAr9GuKecd3GbQ+MOt2hVaNY0+20tiLMjutypwSEeV42iFR2iOmnL6/ /wAY6X8RRcIXDfl/R83HuDmzLvtOoOALtYtq06O+3EbdQVjOuKQjq09u0FxFUN2xFLVwN3Lz jZz9yTz/ALlter5IZYu2PAo1MdgzIS06JDBxwnlMFAIxKK9FXx0wjAZlNAhSf5MAh9MZldvr Uym/xhzF9BLuxQbyYCqFdzI3/wBi6f8ATni+omK/Ixi1T+0KvpeVHKWifbduGfCrGY8+rXTT rly0o7FDYnFDostm5CF2pQVDq862LRK2q6+9sh9Xb28wnUKptxkQ4QmE5EpgybLdenU2qM29 MZnU+aM7z4byklNIgjPMMAMlWuaANecOEIAu37IS3FjajWtAgNOswcr6VG85biNOuNV53mEE ZzmsCp+b7ujmhl17z6nuXDwcIveOCyc7h+2xBMoAhMmJZ0GmsAzSMvWaagdo+Y3ZJjLtJoGn E1baHo4203zfsyDeXf3Y9ftWNLGW0/l7GWPUN5PRVul/zc3XY/IckIyrHLB4muxXUHd8r1+7 Dz2khYzFA3fmad3zYmUQmpVqO5XpUuoVKzGfOqiRLJkx7pkxXXROOEYwI2mAXYTTTYKHq9m7 1u7Gktj0kZciW3lrBZkvk24hs3PJa80NsmiA4yAwiRiQ2GfzLbu2d3buw99ny9nTANRUfZgl EBMWbYdGqbrh1LLKBLkK0TKyXrnkm84BpIRwCdVrmEjiTJaGOu0xe2r6re3dj2xBi1CFV42W lEZlU1huPBVusmiRWgjeag2yPm21tBY7E0T1cOciIix7qunrr83XCogJszLfbnUwaPOsSnOQ hpL1vpHKvvbPRzwA24wv437hIWm018fnwU5bEQ5D80cv6S27IhLAcEK26AebLHaY5KCMdBAE ZYbBBFO0Q6YdXMwUqru9dcCICbMygBU6VHt+fYtKk0+GEsYsc69IVIqSXEcf2fEaiRn3bk7k VOij4YTW7GpLL8aW1YVObWA4MhltLkmEychCRUkE0rKgbykDaq6aKSqAKq9qaPXcpqqiuClc Hau4+uAlEBaBTbhUU/K9Tf4ZP/8AGwWkq4VL9DtNL/HJ/wD42N8y1FO/GG4hXTXCqSISpYT9 cW/LaR6hU9sFrENDMasZkKc4NVQfN03L82qa+9PHAxs2G5pe9uIvX8l4f0w4GLKapqcrkLxW Iq8Umcen6v7h/CL+ItTTxXEqcVZj/NSZxIiLr8P7h1/hF/EXFtQVFU6rjZjhYxRaIBEvXFke Czh3ykz/AK/dVPzazHC0IdGpzUuNIKrRqeDxk4okhHIbMVRE6qgoi/Pitwh10xdjyXOR+Xue eZF5W1mLT6hNhRaCMpluNVJcJF/HAgaEsZ5siTQ9NCVU+bFdUw3CZqvlw9VrhhyHyhqeQte4 p8sa3ZxJJbiMyL0p5TGWpW/zpgjZ5Kq2pGRCuiuIrppu0QEHkbxLZZ2DlXmnVKLlLftMvCy3 lQqNUolbi1F5W1bHeL6sIPLNDUh6gKEiLtUtNcRPUHmXpbxiRqiuEo7l3Lpr01VVXX91cF6L 2kKIiL0XT2YhogxKck5V3vJjEq3DmNsX9K6f9OeL4aqq6L0xQryZBaXFmNs6fkTA/jJYvru7 f9eMSp/aFXUvIvd6D4KnTBMiWkZh+XyJDysA48jTIb3nEEVLa2KeuaroiIniq6J1xlr2l24b tInZhxK5XUrFJtuoUopqPW+rdWdZkxom1E2vCMNEUiIVc1VxxU3bNdBRVVWIlc0LSFhFkRaw MdUkCc1xptlhkmXW2TFxtwhfFeY8yKat+DiEugiagrS7tptMarU2p2/cERy3WkdqlJd81WdG 0aF71xdWMa8okc0F0lROioh9mNR9gXNySMtLZcEjMnQdqjhi4RGBHvRYqpqRNtkS9dSbFV10 RcGyJNRkJL86s2jPLOHbNcfrT7xTNURv44jjqTmobQ7t3amnhhSIUQUTMzDtqJBWoyKNW2Ij VTWllLdKKrbFQbaJ0oZiju8n0bTduASZVOouKmCqTmbalajnLokGs1WKNOcqxPxUYAWIIKjb 0tzmmCoDZgbbjKIsgDBRJpNU1Md5zzZRn8vLbkNuS/PjbOpGrayFBQWRsWNt5ytrs5um/b26 6dMF09gaWz5tT8ubZhtOR3YpjHqJtC4064TrrZCMZEVtwyMjbXUSLvVCLwCEeIomjZpWpcNe +DtLg15HiJwW6q7Tzbp015ndz22jJENDBVJC3iI6iqIqrt1TXMwHoLlEl19+BHp82tXFDnvI y8px4lO87VtwERF3GSx20LRD3bnEERXborRVlwURY9i2+0oEZgjdRMEA3FVXTHSN2kauFuVN FX2qvsLktuSmxal5e24820brgtuVAzETkKquqmsbxd3ubtPHeW7xXEwEQUh0y778q50G348C gUu6J1SlRqhT6uru2IwrD8uKRJHMzFXI6xyXquhk6GgKKiLisq4H7jtOl1yc0w3JqTHOdBhC RtC3Ei7dyqunT3rjxXqiNR9PLZlvpUyMVWalRNH1VA2CqmkbcqiBbEXX1emuiqmC4kmq09hu JT7Po0eOymjTDVTcAATXXaiIxoidfDEEqUvK6Kp0Xrgl1xF9VUwlLVq8iafB6lfwq7/IYHn9 wKP6H6X/AAo7/IYjkIAlb+5V8VTGJl0+9jQKZcHh8H6X/Crv8hgtJlwEK/kBTOnT89Hf5DCk QmAhKAknv8emPU6rpp0TCb51cCfpJS1VPZ6Sc/kMehMuVSX8g6X/AAk5/IYFBTtsIhW+rc6/ pvD+mDAxoZfSq+V/2yL1Dpjba1mEhkFRcIhHnhqqIrKarp7NU+6mBiymqKvK5LcV39NJnF+3 +4fwi/iLU8MSpxWjpxR5xF/d/cP4RfxFnX3Y2Y4WPK9E9OnsxYHg74t5fCNe1ZvSHZjVyuVa jlSkjuzlii2qvNu71IQPd1b000TTXFez0VEROi69cDVE8UxDmhwhC6ZF5bm9FXROH6jJ/wB4 Xv5DFWOMfjIqfGFW7brdUsWNa523Dfhg2xPKWj/NMT3dwBsVNunt1xXXUfW0649BA9qYgMAQ HFXY8mV1uLMbT+xED+Mli+eKHeTGFFuHMgk/sTT/AOMli+ug+7GBVxUKyqXlRBogjoCoq/Pg vdoONlAEuqpgs2uqr7fHT2YUmFYtVwTHonVffjEkUfBMbJCn7vhjAmS7cBQER0QtNOuC9FIu 5dMbhNJu3ImMUi7/AG4VC0la3pvwWQKCDqmuFZuCuzamD1pg7UwApiJSAQuL4CmAEKS4m9Gl /dw4m4DbXrAmAPYuioKJgJhACb5U6V4qC/u4Ho+QhdWl/dw5F2l4imvuxgY6bkVB64iVICQU iH4aLrgJHVB6ouFxGUVVVBRUwT5oioqJ01xCmElKymi9Vx4jKJ0XXCgccxLbommPEhES6rgU EQtyx20S+LcX/paH9MOBjcsuMQ3rbyqnQarEX/TDgYspqiryp2qnDRw41+py67XeH/Lao1Ko vuS5kyXakB5+S+4Sk4644TSkZkSqSkqqqqqquNb+ZS4XP+TZlZ/6Op38jgYGMqSsVYLwo8Le v9LZlZ/6Op38jgLwp8Lq+PDblYv/AHOp38jgYGCSnQ/mUeFz/k2ZWf8Ao6nfyOMk4UeFvT+l sys/9HU7+RwMDBJUFLVtZGZJWQ7JdsvJ2yKAc0BCSVLt6JFV4RXUUNW203Iiqqoi+GF1LLs5 PC06N7P6wa+rgYGKncpwcIJZdnaL+VOjfvBr6uPPgXZ3h8E6N4f8Qa+rgYGAhTJXnwKs39SV F/eDX1cBbKs39SVG/eDX1cDAwqmUPgVZv6kqN+8Gvq4yGy7OROlp0ZP/ANA19XAwMCiSshs6 0URNLWpCfcgtfVx78ELT/UvSPd/QTX1cDAxIAlTJXi2daK6ItrUf94tfVx4tm2gumtqUfx/4 i19XAwMRCJK8+Bln7tfgpRtf+wNfVxl8DrQ11+CtH/eLX1cDAxMBElD4HWivRbVo/wC8Wvq4 8+BtoafoVo/7xa+rgYGAgSiT6rz4GWfqv5VKP4f8Ra+rj0bMs/T9ClH/AHi19XAwMRARJWbN pWrHkNSI9s0pp1kkNswhNiQEi6oqKiaoqL7cDAwMMEpK/9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAR4DASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAAcBAQAAAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBgcI/8QASRAAAgED AwIEAwUFBQYDBwUAAQIDAAQRBRIhBjETQVFhInGBBxQykaEjQlKxwRVi0eHwFiQzcoLxJUNT F0Rjc4OSsiY0NcLS/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AOtfSh9aGeaLGe9AN3OKOgABRYGaA/rQJ86A9KPj1oCz39qFDgjv QwFFAKLcKTLJHFGZJZFjQcl2YAD6mqOTqqyn8SPR7e41iZTtP3RMxZ95D8I/WgviRjvSmYbc +lYi817Vnn8I6jbWk4wfuOl2/wB9uPkzn4VP0+tVksWpG9hl1HqybRHMn7GO7u/Fmdj23RKV RB7YNB0nIPnQqg0K71YaxqWkatPb3DWscUsM8MPh+Ij7u4yexWr+gGfM0MihQxQGDxiioUMc 5oBQyR29KFCgqdQ6o0LTZDFeanbrKveINvf5bVyaxuv/AGoSYe30S0aLyNzcqAR/ypn/APL8 qlHpCw1fq+c2USWum2Mii7ijXCXM55YDnjA25xUjWugNItdEuJNK0kT3yrmLfM7En6tj6UHM b/VLnVLtpr2eSZy34pSWIz5AcAfQCpWma1qGkXEc2mXjQEggjbuU8+anirLWOkk0HplL3Upd mpzuCkKnhV8wcef8qxn3pxIefOg7J0z9osOp3aadq0C2l0/EcynEUx9s/hPtW3rztBKk8REp BHmRwR6EGuk9K9Xz3+nJaXc/++W2EdmPLgdmPzH60HQKFUkOs7kaRnGFOMHzqUupoXQMwG7y oLHjPehTUcyyAbWBNOgYoBR5AORmiB9jQPPnQDj3ofSiPbFDB55oDHJoUBxQzQEBjPuaHI9/ lRnPzoZPnigAOfI0KLnPApLyLGpd2VUXlmY4A+tAs8jiiY8jueewqjfqyzmJTSba61hwcE2a fswfeVsJ+pqHfyXjxCbqTU4dIsn/AAWlnKfFkPo0n4j8kH1NBban1BpelMIri6Hjn8MEKmSU /wDQuTUKXUdbvI2kggh0e0AO661HmQe4jBAH/UfpUKzubi2t2Tp7p+DSrPHxXupExbgPPYPj b5uy1mdU17SFlDzSXHU18h7z/s7OM57qg4/RvnQXXhWWoyb7SzuOpbgfivdQfZaRH1AwF49F U/OqzWdbsoojBqGsSao6rgaZpX7C3TywzKdxHzb6VndU6p1bXUKXl2RBjH3e1HhxjHl6t9Ti qxWWNQF+EDgKBgfpQWs3UGotbNbWhj0qyYf/ALfT0CE/8zYyT71UlE+6XJKY8SJ97ZyW4J5P c/Wlj4GKuWwMYBBFM3TAWVyEbP7Jgc+4oOr9PPO/VERn/wCKen7TxfPLb35zWtBOe1ZrQ1// AFbe+Xg6VZRke+ZD/WtMO1APlQ7DmhQoEhwdwHdeD7UYYelA7QDniok94kWNpXGO+aCU0ioC WPA86jTX6RJuzjnlj2qpbVUmkdiMYHA3DP6VT32qf7oJJnXw0Id3LcAA59KC16EkE3S6XbNv e7uZ53YDuxkYfyArRgg1ziwfXdL6O0rUNNtbq423kzm1jX8cDsxXcMZB9CO2a3umaja6tYR3 1m7GKXsGXDKRwQR5EGgxfXvSmr9RavbvaOv3dYSnxEDYc8muW3ekPZ3UlvJlTE21sLnNejLh lit3kJA2rkmuBaveG81G+uzISQ7Y29gRjAI8zQVQzbS7CxHcHPp8vnV5ocjw63D4eHEkJByO +Dn+tU984Oog7d3I/EPzFaLpyOP79NLKvMVsIwfR2bIH5D+VBpo7twojOCR2Azk1Ji1W4CI0 e2Vf7o5GPL1qCEPhbw4XngefFLiuEW3V9v7Q8Hyxgmg0NvrIEKskQ37snk/1q7ttVSY4bj3P +vlWEe6Z12sT2K5UYz7mpcWr7QV3ALnCkA8+XP5frQb9ZFdAytkHzFKDc8GqGwvg0QO4AjuP M1dRSLINwI+QoHc8cd6L60KB9qAfWhRDPnR0ApMm0KS2Ao5JPYD1pVZy9abXeoptHLkaZZRI 92FODNI2SsZP8OACR55FAs9TG9bwOnrVtTbs1037O1j+chHxfJc1B1K1060ZLnqrUTqNxIR4 NlFGfDY+iQjJY+7Z+lTb3Uby71CbSdKZLO3s1H3y+IGIcjIRAeN2OSTwAaw931jp2mSTJ07C Z7mQES6pfMWeT/lzyR+QoNfc3mrz2bO01v0zp0Y/4khWScj2H4U+XJrHXPUthZyF9CSW8uz+ PU74l2cYxxnn8gBWUvdQu9SkEmoXcl3Ju+ESn4VHsOwpEcmMBgp5zkEnFBZ3+o32rOr6hdyX JByEkbCg58kHGajuucBF/Tn5U2u6SRQuWaRgqIoyzn2Hetfov2faxdln1ARWCK3aUCZ27dgD tH1zQZSC1kluI7eGOSWVn+GOJcux9h/WpklvZ2MhSaOK/uo8mSMyEW0JxnaSvMjeuMAe9dJt uhdLs9OubaKa4Sa4XbJeKwWUrnJUHGAD6CubdS9Pah07dm2laN4J1ItbhV2qR5gqOxAoIt29 pLeSPZQC3t9sR8EOWEbFAXAzzjcaamUzWzR7seIVjHH8TAf1qMzGNVQMxcD4mP71TdOKz6hZ Q4/FdwD2/GM/yoOs6OpTrbWlyNqWdmnvnEn9K0lUOjJ4nVfUlxuyBNbw491iDH/8xV8SAMk4 oAeKZnuFiHJHbtTV3fLCMKRnzz5VmdW11wRHAQW7lge1BbXmpqPhMgQBSe+M1m59SaSMqZQR 8OCMd/8ADFQJb6WUEvIxBXBJ5B9ajCUiMxCTAbGAF7HyoJcs5MhkjlO5iQfYeVMXUMV7aSWk hYRzRlWfIymPiDD5EZqOJ5IpFzu4U5/xo9R1CQSWcMkMcSzwsGdoWmUDsAFXksR7ge9Btuk+ qIdYtYbOcSpfxwBz4kJiE6ZxvQEnI7fnWiAPcDGfKuTaPq39laZY3F1qEcd5pF8LYW02I5Gt ZCAdwJJPcNny211K81GysLfx7m7hhjxkM7gA/L1oKvq29Nl0/O7OBuUqDkd64oYmkkI2hY9y tJlh8Vanr3quPWrtbSwcSWlvyzAfjf8AwrMfeTGUK8A+g7HNAxeBophdbQAgLBSM5x/3FbKw tnsrCKF8liA7kqASx8zWct7uJL2Z5IknQRBGWUZGCcn+Q/KtBDeiRDjaAEUkYOR/lQTi0i7z jJJwTkU0ifxLgEcgHPlTkc2CoCgFSSckHPFJknVzuZVHHIHGf8KBD7vDBj/Cvp2Hzow3hrtR SN3mq5H5+VEkyuWIIx+E857eVLaYbQpYbSSflQTre7C7EG5sjBZT3/OtDbaiyZVpMqSNpJH+ s1klvY9vhpEyqeTk+VO3Wp3ItUg08Kbm6nSCHefhDEctjHYCg6DDfRmFpJmWNF7uxwB8zSrb U7C9kMdpfW1w4AJWKVXIB7cA1U2HSVlEwn1J31W57iS7wyp/yp2UVMn6Z0K5i8OTSbQDyMcY jYfJlwRQWfnjzosnOMVhJOpLnpTqaXRZI7jULAhHh3MXnQMGJAP7wGw8Hmtva3MN5bR3NvIs sUqhkdexBoHazvR5+8Weo6i3/v2pXEgOedqvsUfkgrRVm+hzs6Ks2YYB8VifnI5z+tBkdavJ f/ZrDOkhVtX1SaSYL3kUtIcH2wiD5Vg1YspDeROOK2WsAf8As96XjbCqzyyBjz+62Mf/AHVk Ui8SLDOwyc/F50CWPCjZg+uaXD4jPHHHC0zuwWNEGWdj2FKEKk7Qe3nuGKf0fWHsWnmsyUmA KxzuBiBf3mX+8eAD5D50GtspNP6GVpb2D+0+o5EB+7x8rahuyZ7AnI9SflV5c9U3vTGiJJrM i3esagzSxWa4VLdcDgkfuj35J4qn6S0NNMspurddiY7E8S2hflgSRh2zyXYkAZqgNjrHWWtT 3axPNeuwV1J2xwL5KW8tvoMkkmgtdM+0DXV1lJLt0ubaV1RrdYgoQMwUFD3yCw7nmtb9pEMc vR88shwbaeKRDjnO8Dj5hsVTab9m6afLaalqmrLi1lEssKrsi45A3E57/wAqruuur4NdshpG lKXj8dXe5ZsKxU9lHcjPnQYlwxkIIOTnjFWvT8fia/o6YOWv4hgfPJqsO5efhZs989s1f9GR h+r9IVgDiR39siMmg6Z0wS1zr8z8OdVkDD0CogH6VMvb5Y5Svi4IHGD2qh0u/a0ttZIwrzav PtYng/hX+lVWpXctzJtc42dyMfFQS9S1Tf8ABbOZM4LZB8ufOqQzKG5zknzGM0ZcB8HAzyAO wFRyA0rKXOWPJI4x5Y+lADcqqEFDwe+e9MJH4hMhLhS4IKn58Y+tKiyyszrGV3AD4MYoxtg2 pEg8MDPbNA5GqSRKZQZMHkY71Il8ZIVkwGJTIUMOPb2qKHKRZjPGf3gOaefa6BpDj4QQO2fa gEqx3KL48CEqpTLgMVXzGaodR0q6S3LtqizQWse5UuCSUTjCqR8u1WN2TLdW6x/e5o4ImkuF tJtrCIDO8k5HkcA96t+l+ko7ldeMxivphPEbeW4VlUkKJBvCkZ/EOP50EWw+zS7Olx399cL4 zRiT7sq42kjIyfM1kLi2lhuTEwKAnnA7GuzN1DcQKY9Y0O9tcghpLdfvMZ+Wz4vzFYnXLCTU pWn0/Q9SZGORJJa+Hn5biDj6UGO+6OJWlDoqlcNuzjAz6cjvmpOk3RGouoJfxAVfDbEJ428v 24zRX9vcW8qw30Xgg8+ATnf6En0z5VHbbeX08oiG07nZPJfiwMenpQai0uZLm5uIFCAQY5jc OhHsw+VSZEcEsMH2x+tZrTdXbTmSCQF7UthXQ4Kex9R86vmui8O7awA+IuO3yoH4EKJhiWPu OKamjuZG2owj89wx+WKULsHd8SfCMnLY4pE9ySm2Fgz5HbI2j1oHVxKwctkgcYqy6Rtm1Dqt pZQm3TbYZAH78nAI/wClT+dVaThNy/D2Ddzz86uei79U6n1W3YqJLiGBkz2OFYfzoOhYyBTU 8qW0LzO2EjBdifSmL/VLXTYDNcyqqgZFcw61+0ZdUtH0vS8xwSriefPOM9hQZjVNfudU6vbV 1ba4mDQ8/hVAQOPrW+6L17wp5PFYRWl3GZRFgKscqkB9oHYEEHHrmuY2q7C0pX8Y2ov931q4 ht7ie2t4bQM8pMjAADIUbAf1I/Kg7tOwiglkJwFRiT8gao+kIj/sHpiHhns8nH94E/1qX1Pc LadK6tOzEBbOUZ9ypA/U0/Yw/ctCt4GOBBaqpOPRBQcu15t3QXSRXySVSD/EFx/Q1kVncOjZ 4HAFbPVVV+iuk4ZMDNtPJwO42/51j02GQck8+Xb86A2ZSj4OGfgECtP0N0zHr2oF5lDadZEG UeUsndUHy7mqG3t5rpo4LVC8s8iwxA/xk8fTz+ldr0bRounNBjsbKPxWhQsRuA8aTuSSfU0D +p2Nrf6ZPbXbeFbsvxupC7AOc5PbGKx191/o+iWn3Hp6zEyxAqkuNsIPrnu/07+tY3V+qdT6 kbxNQYR24kIgtojlBzjJ/iPuarGVCx+PbxyX7Cgm6rrmoa9dRvf3Ulz+0ASBEIQE9gqDufnk 1P1fpvUND0OK+vEtUaedYxExZpFzk54woOB71edB9LzXNza6rd23h29u7SxO64adyMAgHso5 IPmcelNfanqKzX1hpaOAsAM0qggkMRhf60GGGEi38MpAzmtF0IwHWGlHHDPKvy/Zn/Cs0QN5 3ZBAAwBmtJ0S5HV2kL3Jdzn28M/40FxFdRpJqMeFYnUrk4by/aH/AApBaMMzAbckYXPJ+VVl tdqv3qU7Pju52BZcjmRu9SFnyGd5YyVG4bTx+eKBYPjuwYAc49cD0PpSI0lCMyx/ETj4vhB+ XpSyQQoVsZ+InGR/3pUpfaEDDJXOcnk/P0oGp5FjjkVioYdyfIYpCcovhlnGMnHbFEU+PfIo 3Mp3kchPTND7yvht4MAIVDmTO0Ec4AHegVGIYEMqA4ySwJzz8qlXLoLWOaQqqLEXbsM4BzUd BELX4pVJfk4GdppV7CLyC2soZEdr64igGG5Csw3H6AGg1PTGjJa9HXl/fA+NqVs80481jKna v0Wj+z1ZYbe8tZ5DJJstZ9zd9rwIP5oauOp76z0rpq9E8qxq1s8UY8ydhAFZ7p7WLG01Gxun lEdpqGl28Anb8AnjyNjN2Bw3mRQbvbx70lkBAJHnmlbhgEEEHkEedH5ZxQc4+1GxSOO0vEXa WbwycfWsj0nLAnUERucGO9jeNlIGMbwf5ZrZ/aJrFlqWnPp1i33me3cPcSpylsMEfEexJ8hX M45zb/d7iMlmtnVwcd1GMgUF91b0rJoWoOcbrKfLRk5IHsaa0m98KH7jO+Sw228jdmGfwt7j nmuhTLH1N0T4u7dIkfBIJOcf1rltv4YuDbXhxG3wsQeUPkR6UGtEKmTeGwwzgAd8fzqPJCsq sGJO854b4mHpUOxvrlrcCd1EkEhhl3Hvj94HzzT33syqrxsUdXxuZSf5f40D6WwEyl2UnbtK 49KLULa8t5Y9U0uaRbm2jKyJAg3Omc8EgjIonaeSaMlwFHHC8lvTmn1uSyuUXK5wr57/AOFB R3Fh1VrulreytdT2jNkNLdJtBJ/hHz9KpotNKSDxGRtp4VR8OR6+tW+rSvCHa2Mlu8n/ABPu 8xCucnlh2JrPyT3StzP3/iT/AEKCzjhjMzGWZIo0G5nPZR6fP2ron2b2Nlcrc6iSrMAIYIWH MUWc8+5PP0rlDMZCFeQu6ngYwPXsK232ftetcXRiyAUGTg4PNB0LrhDN0xJaAjN3PDb/AD3S Ln9M1baxKIdJvpicBIJGz8lJqp6uG8aLGcYfV4MnGe24/wBKmdUPs6U1Z8ZxZTZ/+w0HP+q4 WtukOlA+N62bofmYVNYZVOBuCkEH8RxXQuvhEnS/TS4wwUYJ/hEPP9K56GUEjgnHbmg1nQBt rbVL7UZVV/7LsHuERSDhucn1zgY+tXf2c9U3d/qt5a6vel57wC4tkY/Cv8SLntjIwKynSN7b xajNZ3UzW8GqWsli8meI2b8BPt3qPd6fc6HqH3O6dbO8tSGimLBF47MhPBXjtQb7Ufsvtru7 nns9Re0SaQyeCYAypnuAcg4zU3SPs70rS7hLi5lkv5kIKeKoWNf+gdz881V2PXutrYie80yz uIh8K3H3sW3j4GSyq4JYe449KqdX+0XVr1jFa+Fp8JOGMMm+Rhg/v4wPoKDbdTdX2HTVv4eV ub9xiK1jYBs+Rb+Fa47e3lxfXtzeXj+Jc3Em6Q4woPkB7AcUzNI3is7uztIMyO7bmJz3LHvQ EfiM3xggHABbNAkY8TccAHnAFaLoBS3WWnHB/DNhiPSMA1TR2zStHbxxM80hxHHENztk+Qrc 2Om/7KWUt7q99DbXz2kkNjYx4aTcxznjlmJAHHFBnLTxH0zxIn2tvkOPJv2jU/CqIB4sbIVG xfMHPPAorfOnafBafdLm6lihUTJbxGYQP3YFhwDz2zxT8d7A6yePHPbtEu8pPEVIHkfrQM7f DY8KkakGQvwNv+dMz/frZraW9WaK2Mu6C4mTw/GjJAIKnnjOR6jJrZ9KdNTXhh1bWotqg77W ybgLkAh3Hm3se1bC50+1vRELmBJhC/iIHGdrYxn9aDi95p12+rz6dbxPcXM12ymJF/EkaqB3 /dLN39BVpeaXNZP92vSjMRtfwyNuc+XsMYrrTAZJPfFYXq3QI9NMusadCzo7mS+tl+Itk/8A FUeoPcDuKDNxQCBFYxFVVgwUHdyPOrTp6KK/6r0pIox4djbyXMvH4WbKoPyJNQ0uI59phkVl xuDA5BFaP7PLQeBe6w+BHeS7YSeP2aDaP1z+dBXfareqIbPT9wJctIwB+lSvsw02OXoxvvUU c0NzI37NxuUgcdjWO6t1Q6t1Tdyhd8MX7OMgeQH+Oa6j0TBHb9GaSkagZtUY8Y5Iyf1oE/7J 20Q8O11DUrK38re3umVB8s5K/IEUX+xWhy8TwXNwDyVnvJnBPqQW5rQUKCj1XRrWLpm9srOz iii8JiscSBQSOfKuHkIB2wDwUr0TOu+CRP4lIrz/AKjBHbapPCB8CSHH50Gy+zDWI4pbnp24 c5x4tszH8SeYHuKz/VOlfcNcuUwVVm3DPuKqIpZrbVrG8tHX7xC26I+45A+vI+tbPri4g1ew 0/VrYKEuoAxIPKntg/I5H0oM9p04/tKMyYZLmPHI7yIM5+eKvfBRR4xK4ycHdn07/nWZjIht 1mI3G2nSYkHsudp/Q1pLoIFaJkMm7kqDyAfOgNjG67idw3eRximRCsPiFF2q2TjB5ptFSOVv Ddu21lYkqD5VJ2CQjso25K/Ogr2iRZCMxsXJJTyGKKTTYLkFfuuCP3vb1p37izJIxlc7eFI7 Y9BmnjnYUd3UZ7iTace9AVn05p8sqgoxDDOGPnj2rpXT+k2un2KrbxhQRz8OKw2mkGX4hvBG F5zxx6fKuh6XuNoFJHHoaCr6pDG96dTP4tVQ/lG5p/rFmTo3WDzk2cg491I/rUfqg/8AjHTS A8nU84/+k9L66yOidU5wfBA7/wB5aDK/aYix6XoMJBXasmBjsBGo/qK5tkh+B8AHmK6R9q8x FzpEBGcQTvwfP4BXOWKsRgkLjkZ5zmgUjfAwZEcEcqRwauj1Pr8FmlgmqNLCo+BZ7eOYqPZm Un86poQkcoZt5+tAvjkFge3fnNBIuZLi7kee4neeRiCzyvuJx5fL2pLLvCHaWGCORzR7gGCF SVfAAAOfoByTWr0zoud7E3+vXa6NYAcGTHisD29l/U+1BjnXaQCNzN2Uck/SrzT+mp3jW+1R 10mwJIMknMrH0VT3z7Zq/jtLDTWS40yKKxtm+FL+/DPLN/8AKh7ufdvyq607py9vrqO+Txrc 7f8A+Q1D9pdEHyjj/BCPfGaCnsZl0zbY6Dp76fNMvMrxCS/uc+aqx+BePxOce1XGmdDtOfvG qyPGZeZFWUyTy/8AzJjz/wBKYFaWx0nTdDtpXiVYwRvnuJmyz+rO55P1qAdZvtaJh6fhCwZ2 tqNwv7Mevhp3kPoeB86C4s7K1sLRLS0to4IUGBHGuBVHrqRX/UejaPtXwjI97cqON4iwFB9R uYce1S9FstPtr688LUn1HUhtW7lll3MvmF2j4VHfgCop4+0tA476M3hnHc+MN3/9aDRhhgZ5 pLuFySeBRgccGo2oN4VnLKO6oe3nxQY7rHriTSZDbWRVpCdrFgfh/wAa53J1JqUjM7XUrEjk u5PPnx6Uzq9295qcszk/E2dpPaoTt4ZD5HA7Z4JoLXSnmmafT7Zlje6jZrYs20I+QGGfTBJr pWt67Z9NdNQ2Fo8fjmFUjCtwuOM1ya2IF/aSEMvxN8Snt8NPX9zPJIq3E3i/Bw2OcA9j+feg THAL24WMsRJNKE3biDzyx/IGu09DXHi9IWAb8UCtA2PVGK/yArjehP4upRTbVAiyiZPPPcnF dU+z24BtdUsc5eC9aUDP7sihgfz3flQbDcKG8Unk1T9U6o+j6JPdxrudR8PGRn3oFdQ65baN pskkzkMVIUe57VxC5na6vpJ2IUu27CjGc0epane6rdNLczySE84BO1fpURhnDDsBxzQLnlRo A8fwSQ4YEdzg5rQ21/FBod1plxEyvJ/vdqyRlw6t+IcDjDHP1qu6e0uTVNQW1C5VztJyeKu9 Imt9E0mBbyNb281B2s7XD7Fjt0cgyE+5B+YAoMyb2CO0vEkch5IiFyrAZyDjn5VrHMnhrMgz 4u0M2fwAiszfL4Avok2bWRxjv8q0MayPZwlXCqYwSCO/AoHJHCn8LBlOFJHfNIuLl7eFmMXJ VQCfI80LZ1acKrFtyfiweB86bltsK8byMqHncx7Y8qCP96ZB4hBlWQ4YE7Vz7CpBkRrdpCrD cBtTdjP1qGjptRS4dBglWAXaf607bhmfCNEwBI27eF+VBe6eMSoYlXBI3DgjGQef0roGlsxt xuBUkAkVzrTD4U6jCF8sSoHt/lXRdIK/dAuc4AGD3oKzqND/ALQdMsB8QvpOf/ovR9bqZelp rfv489vF3x3mQUOp3C6t016nU8Zz/wDCeh1owOm6fHjPiarag4P9/P8ASgxH2pv4vVMMEbfH FYA4OMcuf8KwkcbbgyyZxzyO1a77Q5nk66vAuQIoIUYnsPhJ7/8AVVTofTWpdQyhNNiMkbNh rl8rEn/Vjk+wzQV21zj9om0HuRVjovT+o63PutUWKBBue5l+FAAecevnWrm03pHoyEPq9x/b GqZAW2TBw3kAg7fM5/pUm20rqnrBkN9BFoujIQYrQx5Z8HIJXzP/ADYHtQR7dtF6bgWbR4U1 C6z4bandZMQb/wCGB8Tn2QfM1Z2mia1rF3HqF7iJ85S5vkEkqjv+yhHwRexJY+taXS+mtO0q RJkWW4uFXaJ7ht7qPRfJR7DAp7VNc0vSWVb26VJnGUhTLyyf8qLlj+VAjTdBstNdp1ElxduM PdXL+JK3tnyHsKLU+obPTZBbDfc3z42WduN8remR+6Pc4FUk/UlxqO/ZfWuhWsbYlM0qSXh9 liUnaT75PPaq9bvU+n9PlubawjttMlmy+pXEebkg/vtGWy5yeOc/3eKC1uEgkkGodWXdsAjA QaZE5dI2PIBXvLJ9Meg86h6zr9zut/7TWbRdGuAQvhEfepCOQCoOUBH8IJ9SKhWdgusXzapo cxtZYWYz6zeygyucYI8Hso7csFx6UrTNWi06RwbIX2oSuIm1maRjaOTn/wAw/h742KMeWaC+ 0WO9hjiltdPsdG0kHcySHfNKP4iwIVfLuWNN9USLYaz0/rLSCOOK5e2mk/dCSIcZPpuUfnVR qGmWmhXFu11dRarK0u86Pg7V3H8UMQzjHf4sg+oqb1QNQ1TpDVzd6XDZ2iWpkhSSTfPuU5BI X4Vx8yaDVT+MkEhgCvKFJQOcAtjgfLNYn+2NVkVtK1O5truWe3eWG4tU2KWVtskZHmVOOeK2 1m6yWcDoQwaJGBBznIzms5qPTU79UaZdadbQQ2kckst25lYEl1wwC++AePOg43cHbdMkmcqT uHY/nTLohADHAwPiJ963HVnRVxaXE1zBl4mG73Gaw17DJBL93c5K4LD39P1/WgM3ARoxGdsc ZLK5GSTjHA9KVO3jouWk3FMFgFHnUSKPa+JPP1qY6mPCHAO3g5oDs7ie0lBUowX8IdcA/lWo 6d6tXQ9agvZ4HjguE8C78M70wOUcY7EZIIrJ71IIHJA8qXG7A5VypUc89qD0HYazp2pReJYX sNyuO8bg4+fpQ1LT4NY097S6QlH7jJH6ivP1tJJazCeG4eGQHcskJKt/n9a3ugfaVc2kSx61 H95jzj7zbr8SD++n9RQV2tfZ7qdhdO1pG88PJBQ+Xpj5VQW2j3V3K0ccZSdAQYZPgkAAyTtP J+ldu07XdK1iMGzvYZgwyQHGaK90vRdegeCeK3uhG3JRvjjb2ZeVNByroXWrfSdcSO5VfCmG zxGH/DPrT/XPS1ppd7YRaFbzytdpKQqs0vbGOTnjDE1b619lciK02jXZlPcW91wf+l//APX5 1C6X6qvun7waZq8cyxx4jZZfxQ88Y9R7+lBhLe4AhuYyDxbbAxP73n9ea0dlrNvJb29tdQtB L4axl0fKtgc5HGD8q3us9A6Dr9uLq1VbZ3O8SQAbWJOSSK571L0fe6FMEmVp7ckFZ1U/r6UF qUSHwvDc7cg9iMAD1pt7xmtEkC7yCA+8ZH6VT6e1yitLLHPLbw8NNGhbZ/zD096shApsBN4k UkJbeCjcEe3vQQm4Y/lUqGULGuY2ZUyd6nGDjt6GmJFVIUYeZOT6+lRk1VChhVwUz2Bz86DT 2BL7ZVVsEg5Yc10nSmH3UZABPJrnOlsspAgOEUY78gZxXQNGRms0Ltnj9KCD1tE0el2eoqpY 6bfwXLYUnCBsMePZjTnVsE15olvcafA1593u4LsJCQWkjVtx2+px2FX0gDIVKhwQQVPmPSqG HpO2iuYn/tDUmtYW3w2LXJEMZzxwMEgeQJOKDLa5ddITXkmvv0/d6nNJgNJMjRRBwMBcOQGb AxgA9qOG0636riVUC9MaSQAsUa7ZGT2xg/yFXHTWpWuu9W6tdszTvEI/uJlUjZDghigPbLhs nz4rXk8ZHNBntA6I0Xp0rLb2onuu5uZ/jcn5+X0qx1PWLPRlVruRjJKcRQxqXlkPoqjk1X63 qOoSa9p+g6dL93e6jea4uAoLxRrgfDnjJJrP6m1vpEkcWiS3FtO8m29124gNxtA7q0hB5z5D AFBP1jqDUY4YJNQl/wBm7C4faJpY/FnPt8IKR598moVreSwzXFx0fYWd7aLCfH1O7fa3ig8n xGOXGPXAGO9N2zXb6y8lqLbrGRckXMv7JLY8AANzH9AAah30OjCSa76zFzp1/KvwwwQiOFtr cFSuRI3b8R+lAVn/AGNqcqrFZrdatqH7R9Q1X9gm4H/ytv4iPLYfmanNYTaVqtukV23VGowK Fa0nBPgDk7lckrH5D4skgcUqVep9Q0+3i1u1d9Fbl/uiI1yyD8O9QcDjv4fPyoWJAuhF9n91 IYi266EwLWkRI893xb+Oyn50Ddzbadq8kt71PetZ6iBgWgiCGLnj4SD4/I7nI9qk3N7rtzZx 2mrRf2Xo8uY5L5IlV2TOAGTJEIPmcHHtUN7vSkuzY69a3N51O5VVzKOG/d8JwcRL5+R9Qas3 tjbWYXq3WE1K4VN0eneKiLJ6Ag48Qn1PHtQRNJhltL2WPom1VrFxtmuL1T4SsBjdG5O5/Qj8 PHBrVWls1vo5t9Tvjf8AiqwkkkVUVgeCABxjmqi903UbnS55NTuZIrdYyYdNs32RqoHCs4AL dvLArks+sXNyFiE/hwxAqkSDaqD0AoOp6Pqv+zEcei6tKq2afDY355jdPJHP7rAevetYrlip GCp7EdjXAbPVr23DKJ2aNhh0f4lce4PBq/6V6o1K2vodN068h+7PnbDd5aCPg4w45UZHbmg6 7cBWXa2CrDz86876osianflhuY3ch4GR34xVl1Hq93q+uma5vFuliLRIYDsixnnaP4c+Z5NV czNJKzdgTkYPlQMgvlXZQefTkUubc3h7owScefr/ANqPOSw8gcUiW4UEAYz/AEoDw2wbVVdx we2aIq6SlduATjJ86SLrZkKQWB8h5UstyNoz6gGgC5D7cDgcnHan4S2SAOwznbyKajUsxKg5 fC7VGST6AeZ7V0npn7N3lgFxrjSQhu1rE23A/vsOT8qDBQRNLcK0SObgH4VgyH+ZIx+taFen urNCgfXLAMuW3vH4m+YDzLDGDXVbDQtM0uNUtLOKILnlVxU7anYYoMb0l9oVrrm2zvEW3vBx nI2yH+h9qldZdJQdR24ngxFqMCfsZT2cfwN7H9Kp+tOgVuZ21fRQI7z8UkXYSH1HvQ6I66S/ WPS9ULR3aYQSNn4jjsxPnQZrQuqNX6OvH0/UIXZI3Cy2znmLPmPUH9a39t1p05q6/dnmx4nw 7J1IB9qruvtO6buAj3uoR2WpiBhAQ3MgxwGXnIrmKWTPZmeFYpAvMyZ8N4z/AMp7jjuDQd3t LXT1g22kUQic4bwwP6d645rd9bw6rLc6Sfu63Mzbbfb+yMS8b/mxB7eVVlr1FeWUEkUF3Iq+ GccYGceVVks7CZ12n4VCDHligl6hfS3OyOSMRRZyI1YnP50w0Y+8QbQoZiQdq4GMUz95kYHc Rle3tSlZiPF8TMjD8h6UG30DULe0xFMMSsRhgO/zNdM0S5hkth4eCFGODnFcBtrieOZXDtkc 5redJ9RyRQSRSTNxyC3nQdbwBQPPft50SgjOTnNFkjzNBgI4NE0wxaPr7zaXeWTOljqcTtEJ ImbcoEg4zzyrcfnV6t7rujoJrlV1zTj2urVQJ0X1KA4f5rj5VfTwxXUDQXEUc0TjDJIgYEfI 1j9W0IdPRm66cv7jS3zloFPi27/NG7fQigt57XSeq44tQ0+/Md1bEiK7t2xJCT3VlPceqkVH kv8AVbKGSy6h0z7/AGUilHvbJSQynj44h8Q99uRWQm6jsJL9H6h0ybTr4jC6tpLkZHqw7/Qg 1pNN6l1GNBKrx9RaftyLyxKrcJ7PESMn3GPlQLk0nS9WtFuekpba1uWYK1xaTvF4a+e5FI3H HkwqPe6Ze9OSPfSyW3UE1yRH4d5AxuZOPwIVyoHGcbRx3NTorfpbqa4a7t0Q3yfjeF3t7hPZ tpDfnTzaPq2nndo+uy7SM/dtSDXCE+z53r+ZoMpLbrDJdC8uJOko2AMdgzO9rcAYLZIIUkgk bU2n507HHLqmoW0MUK9HXMtviFoUIa7ODwOy4HoRuHkRWgnPU+oILe70PQXVGz4k1w8iAj94 IUz+tPy6FqmrIqa1qyCAHP3bT4TErfNyS2PligiLc2mk26aTollb3+rJgyCFSI45MfFJK5zj 1wWJqi6vsI9Hlivjd2/9qalsS6SeGNrd9q/Ex3qSoxxgEeVdAsLS20+0FpZ28cEKcBEGB865 D9pJuZ+pJIJixhUDZxxzQavSZOm9RC2ej6jdadMwARYLl2j7f+m5KEfSsx1X0JqOmQz6iJbe 7gjHiyOieEw9Tt5FZFIZ7QhEuNsqnKbAd7Hy+nyxV3f9b6xfdPf2TdMHMg8NmIw+0dwaCgR4 ZCPGLKCfhjHc+maPdM7FUVkjBwxyB9OKI33jMGnBcqCOw86Lx493hDhVJ+E8A/50Dp2gcBsK MDntTMjbE7d6TLMNuFXaO+c0w58YHnPkOKAPMScKPam2zggnJI59qV8SqSvccE+lJKgAEnk+ goCIO7J444xS42HiLuJwPSkgs2NueBjg0Y+IY7E8Z9vOg6V9m2lWE90up3BBMJ22kTkcH96Q +58vauqooUfOuD6LrE+l3EfhnhDnH8Q8u/aux6Bq6anYLMRhvMA5waCVqt6unWE10+SqL2Hy rkt/9oOpy3hMErJGH+EYAro/WJEnTtyM5GMYA9a4eclzzk5oOh2H2miOzzcxNIwU4IYcmsRq 19HqWoPq1tF4MnDSxoT29QagibawTPfkHGePOpFvJtyHVQu3a/HligYuNSubm4E927STkFzI x+M54HPfAA4HlSZrtZGUyEysoAUudxxj3qM7FVHclAVD47YJGDRJEWy+MIgAZs8AUDt063cq fESzHnjsKZkiPMgkzk52kEGnI2WPcy/iYFcDsBSjNuQ/DjyPPagjGBjIF5G/uSOBTmRvK4Ix x2paNsbOM8UeTI20Dk9h35oEZZRuwwHrVxosU07uqkAheeeTzUa006a7cRhGYggYCk4rpvSn RwitzPOTl1wBt4oOh5HrQ3D1oiM9qLafagN2CoWPYedYzWLtp5XHi4CtkbuMfrzWm1KUxWzb iAp789hWCvGkkuXlYqWYZAJz/LyoIFxtmjKP2ckc+vrWVvNOudIuRc27SJzlJoXKt8uDWill M0jNIXj8NWJK9s45IFR4rZplaLxSyfibLABhjPaghx9XyXTous2x1CSIYS8hc291H/1r+L61 p9L6uuldYtL16HUAv/umsReDMPbxV4J+dY6+0RwzvCozuJ2gkjGM1UNGxfbMFYL5A/18qDtU XXcEEa/21pN9pvkZRH48J+Tpn+VXFr1JoV7CJrfWbF0PmZ1U/UEgiuF2etanpqkW123gjH7G ViR8gfKrCXqvxnR7rR7V33BiZIUYtx64oOu3XVvTlkoWTV7aR2O1Yrd/Gdj6BUyaw3W0d5rS LqUemvp9rFn9rd4EknuEGSv/AFYPtVNH15dWGRp+jWVm0q4DrEqkDn+EVQajqepasR/aF41w FOViP4B9PWgjtdLAf93G9yctKeQeMd/OkTTvLKbhn8WVl2sTwce3pTkdtcXbgEbgBtyeMe1H dWE1rEGZNyMMgqQSKCEkgGfi4P8Armh3XO5iCeAORRBfEABA5/Sj2KqlMc55NAEDH4QrFhxg DmrWz0ZTC1zfOYoVUlhHyfrUXT7N2nDK6oFOTla1VrJEIgrQ71JCMSmVfv5UDMHR639l96dP 7Ntiu9Li4kAd1wcbYwTkHI5Pas7f6ZLYkFWSeI9pIz/Q9qtNTsIZ0C2NhGm1skquSfYHyrPy ho22SeICDyC+BQNAAMSTg+/lS4vhmDHBAOzPuaMOdrdlGe2KsNM0eXVL22treMmedwQBxhBy zY9KBsYEm4g7icZzXTegZUS2JOUJGO/v51UHoWWMl5F2gNjJUcc9+9SJLpdDs2tosEFiMhhm g13UeqQLpcyNNHhh2zmuMXATx3fGVLdgeKlX+rXVwxjeZtqnB5781XyOcqWDYzwB3NA54cZk hCgAjPw/ShtOdoByT9KIAxsXc5kJO7aeF44AoCRgOSeffzoER2rSRl9pY+I3wetNvZtF8fgs vPcD+lSvGaO43HhJGzjOcNitFZiCWAyyRBlYg8dl/wBY/WgyLwS7ydoZvPFOLCxUAY5PPw4r SCGNrlmK7YiC2QB+GnlsYmlCphUZdwz+I/LyoMytgfEXOSDnt5VMsNP2KzFOx4/pVzNHDA+H VzEw+BkIyR7+tSUWzWRgkJbncSRnbgduKC36e0tUAYFg7HDEjjtXSLaERQKnoMcVjNBUyFAr kLuzx5DFbhDlaAt1KzQ2j0pLsAm7OAKCg1+5UKWeTYuCqgdycH/CsRc3Ui52q25lPOMjjzNa XW7hZpfCYjscHjGc8VlTa7ZCSZDnuQ+AOe2KBDELbqXi8ZSN0jYAzz6UkTxSbVR9oc5UED15 pFxB45JRQo8T4mzz70a2tsrBgGfIK53dsUEoyBdyqhLLyNxySe1Z3UNO3LvUBmJO47cAGrxY drEO5YDkHPI59sUiXYsyLMwmTGBgHKt70GTmtXRwNm7jII5oNay71A8wOSvGfStibWC6KliP 2bbcjtx5H2pE+mw7CEUIe4yOD7Z8qDKjTpJFAeTaePPIq0s9EiVDJKAVABDO3BzVx91t1Ubt pydmCO2OKJ7eAOMZG1cGPOQcUEZreGCNpQgjdWITZkg9+45o5ZYnjSOSIShgSmOOcc5xSA/3 lHjSTw3BwOSNw9xSWhaA7im4D4FJPAH5f1oI0uj2vgxzSEYK7sKvI7f40F6dst7jxhJtHOOc H61KaFkt1kaTdEp53cgjtxg/1pP7Z5NpnA2ghwByBj9aA4be2ghNsiM0zr+6TyKAkjjMSyLI SvZ9uz5CnI1S4h/3YsgfAKn28vcVGmtwirLuVfEUnbtA59MZNA6tzGqvHCu0kYXc2Vz5mkzR wThfvEUQdzgGMEmmzHHIiiBGAAyWkbC+9PxReHNEIsCRIyzHIHkcY9eaBpLLTjDLPLD+zVWf nAO0D510HoHQE0/Sl1KaPbdX6K+O3hR4+BB9OT7mub30Elxpd04kEmxCxA/MjFdVtOrdDeOC H+0oEleJCFJxjIzj0FAvqa9j03TGl28qpx51xW7uvGkZnIzkkj3JrrfWcZu9IaWF9/8AAUPH NcbkspFndF3HBO7gHPyoEMQsbLs3vn8IH86dt4GSdHmDftRt3EfgPkB6Zqw0vp06hdxRPCo8 Uggt3OT61uE+zXTZtPbJnim294pPPy4PFBzu6i8OZ4WyNr4+tIAUqFYDg8VYa7pd5p920d7k BhhJSMByPI+h/SqwABmLA8HzFAuSDdhFbDMAN2exzwavNMW48MqCqTxDEkTAZ+efMHHlTOga HPquoJGQVXOfwnmupydHaXf6fFBeW37WIfs542KSJ/ykc/TtQYFbUrOuVWMF8DYuQR9afnAn h2IxRgMp2BHpVzedEaxZYNjdR6hEv4EnPhyj5MOD9RWakcxTfdJ0ntLxBwk4AbA9D2b6UCbm 3dkjKlHcptZRj4ee4qxgRkJUnI/PPrVctg7IC7NkjA8uPTFWluqpwE2bcADHFBsenbWNUDhQ Aw7k5NaVQPyqk0SLw41ynxNzn149TV2G9qAbj61GuJdseG5yPSpRGSKham6xWxJGTngZxQYX WLsTTEIigYJyByuCf8qo5L1I2bcoIUccHPPvmrrVMG+mI2GQLz+faqoopVkI2MzElTz5+XtQ RN5lgEiowUDDKD3Hz+VOwzRIuInPAGNwwcH14x+VSwiBWQEZOSB6DtUWGDeHmlhXaq7cqSwO D3xQMPNJgMyAKzjO1zkU8J0ByciQHaP7xI4/17U8Y/2BUeGS43+JswCfYUcEEdohlKJsAGfE cDYOeTn3NAiISRxBZG5C5zu7nz70UsyI0ibtwIUKSTndzgEVZaZouqa7Ebi1s4I7Un9nNdlk D/JACSPfipsnRusGURG3sSd4ZblHbw0HuhG4keXxY9SKCghnUO0T/E2N2cefn+tEblLdV8VR 8XY5JNW2udPPo1sJJNZsi+AFge0KKcehDEj581n4NQt7l4oHiME5455yPY9j/OgkpJCqs/ii SRQQ2QAf6U07mSLYgWYLg4ZuOfr/ADo2sIDKEEhbaPjYjvnzz27+VLjsBEGZCrKwwSD2Hnz8 +aBl5YjaGGXCtuH/AA147+n+FKSZBCWWTxOT4jbBnB9qQ9oSiMS0yhuQ5PkfL/HtQNoyJKZF UMvwgZwMUAneCYRohbCDbvXC/PimpLmIPGywrkIoIB4GPTzpsxoYy23HllXB/PNLjt5LmFSp QYJAyuOPn5+dAOJIMwRcbv8AnPGTz+dLin8NXKMHIGcmPkfme1NlMYdZTyTn4Tj37UaPEkzs rx/GvJKnFBFvdSe0sgqIqiYEEAD4sjH086oGvHl2+ISQoCh/YcAGr+/txdwhItniKeNq4yfM 1nXtZ4/hZePYUFtDqF1FbRRxXkkiKM435Vee3/ek/fTvYlMtz58VW7NiZIw5PcUFmmBG1kPk MrzQXltrktvLGzAFEXAUVudF69VsQTIDgbixIHFcrWWUBiyK/wDynGKXDdBcZ8TA9f8AKg7V eNoXUUBSSSGRSOVyOfnWafoG/t7oQ6alrc2k/wCGW5J32vrwPxj0rBWt7NHueCdiw42hjkj+ dX+n9ba3YqMy5C9gSDQdAs+l9a0iM/cNdt3kXlUuLFNrE+W4HcBUi16605LX/wAWP3G9ikMN xbEElWHmPVT3FYuH7TNQG1ZI0kIYhvlWZ1/UV1TW5byKEZuY1OA+PiHB+uMUHYk636ekYKuo x9+5GAKXqenaJ1PYiKV45MEbJY2AeNvIqfI1wJpEjwSGHGCDUy11K7gYNaXL7gfwq5GaDoX+ wvVMOpXP3fUbKaDIMT3AO5x6EKODVFf9Q3Wk3TWM1nBHewt8RR/FST5Hyqy0f7RrmJliv4/E wo+NTg/X3qJ1tp2iz6VJrelOVmeUGRdxIBPfv2oNh0L1TDrEbWk6rHcJyo9RWzAHlXB+hzcD rC18EE/GQx9v+2a7qA3n+lAfIqk1yWVEzGfIgt32+lXROe/lWf1l9m/AGWGCSaDGPIzuxjG7 DMrK/GT/AKzUGeQu0Ri3FXbG3HK/4VMuJeQqph2ycnuff8qiwDNwxj+JX7gDz+ftQB5JFlbw 43JVDuY8AedKgIEYG0oXUnaDkfP86dSQs7A8KGHlUX7w3g+MomkfaA+OO3tQOG4QMUmG3aRt f93sKs+mNIj6g1qVrrL2OnMoaMgFZpu4B9QBg49xUFLiKWJVVmwQGOeyjzzxitl9n1u0fTP3 pl2m/uZbkepUnC/oBQaccAD07VUaSt3NqWqXF346R+MsNvG5wvhoB8QH94k81b0TOF7mg4/9 pKXZ6iDzkiEIPDyDislE6lxvAKNwD/CfIg+RFdC+0fUbS5mgtkCyTQn4ipBxXPoz8QVCM+X9 350F1YapM1u/itvmB2kEcFge+B9KnfeZJLdt4/aMQqqq4AP51R6bs+/yxSSFd6CRWUeY4/mK vcxxgRsctncrn94/40CWmeFVRWVpvCYMynkc9uKSl0blGUwM2QFJDcevJp1plRSJNyNgkEKC Bzwc0sJi1CAk+KeTnHPt6UFYsReQIqMc9wpzx657VLS6ynhujSLgEhR+DHnxRrbi2fYOXB7Z 5I9KiiLawKhwNxVsP5HHp9aARSkghWwozhRkk58uPOiR08WIY8J2O0YGck/OpN1bxo7EsVRm IHJ4b1opLeNsF58eniHOc+lA2yH4rgtuZH2srkKc/nzTbCOS3KHwyVB4AAPHuTzT0pWNo1RV mUjnCYBpyC0DIZZEK5DHGR2x5UFJNpqO2xMsQTkd89+1QhZMBuUYzkDnzrUzRxb1y+TKC4xg bfMUBZwR23jSsNwOAeCPbigyE0UsIPwklu/GKbRn24bcF7kCteunDcfEkQrjA8uSOKgz6UjZ RFJOMMRnBPoKDPBllj2ucBPwnzFKVmQgLM2D/dz5+9TpNJYLu8PDgdqiyWMiMR5Y7kUBxXLA lpEjkwcA/hJp9Li3eDw7iNosn8R5A9OR2qGlv4Z3ZbPkQKMpIyAk5bPAxxQFuTxSglMiAZ3d uaXlXwZI9voc4NNmNiwUsBk+XrTotpmwuxsd+9AaybNqFnaMck7Rlfr5irKC82RtbSgTQSn4 03fi9xUO20a8uXUwxlmwOO9XVr0RryQtcw2DOueY9wDD3XPFBsPsuuLNHm097aNbpF8SG4He ePt+YPBrooIIyCCK5v0hoWqx6/ZXM2lT2VtZQygyTMFaR2xxgZ3KOT866Pg4xQJkGFI78Vl9 dkmCEQnBBxgcMK07thGI7gGsdrF6EuHVQQWzuIHDdu9Bn9pLs6s6Pgocg7h9c89zUco0AAVw 7kYG4E5xz2zSxLhti8MQWJJGB7fpQcKNsrfE+MZCjP6YoEeHM8W8kZwfwrj6YNMRwyhTuJIK 5wwxnHyqRHMku9RncpHDDt+fzpfieGpYkuoz5cgeYwO9A30/p8vVreBEJYLZWxeSyDbtHnGn ufP0FdZhgS3hSCJAkcahUVeygDAFcb+9Nb6tJDaXL6bcvtcXDzrFC5PmQwO7HtXTNF6l0+8n XS/7Ut77UI490rW6MEOPQ9v1oLp1zxmsp1j1Kuj2bJER48g+Hk/68q1M0ojiaQ4AUE5zXC+q 7+a61qYklwrbQTxgen+vWgqbiaeW4aZnZ3OSfU0yPiZFDYc8kU8Xwp3IF28cClxLhXuHSQrE AX2qO2QP60FvY6Ley2q6nbxeMbNT40S/iZDjsPMjvUqCS3v4zDFOJ327wynGEPAz6HvkU5D1 INKlt/7O1pktJ4griSONjFIMcEEZwR+RpdtaJbSyToI2a4A3NFEsaADsAF4HPOaBUSIIBbrv IGQWXgg575pMytGoBXgFmUbzk48z696f8STw0KKWDnnc5LdwOPakt4ZmXDyFkBwRznPzoIKw JNmYhmy4+INziiliZRuMUe0OfEYMWwfepj4FkqTRlGGN2Thc+vHlTL2tukcUjzANksZV5ySc 8L788+1BBVJSywfENzcAggfOnjHEsCMWYOON3kpBOakB4lxIJpNsZG0E4HYf49hilP4bKwdW dT5AZOfKgbl3A7jE0e0EMf3RnsPQZ9aajVopVKqwwvDglsfSrCIPKuJHIdlzhfT0pAj8KN98 jYdxjsdnzoGkH3lk/agsq/CyDBAIAJP1zxSrwqFRdzyA5+EnCsaf2CHO5GIVePi9e/FKYRyR rFkK3koYbvnigjC4aWFhFGHlPB3DIHniiW48Jiq7MFs707Hjtz2NTZIFKfFl9vI8scU20CtG h28KexPrQQLiSWbLMW2Fdwzg8jPHHzqNLCoSNgQA2OD5VZLAI5I4yFXdnO1cAY/rTyWqtEBF FtYZDHGeP86DPtaLkv8AiUMMkHg0SWsZbAQEHAwO/wBKurq0gSLafgTfk7UzuH07UlUDRqqR yKu04VHOGPzFBCt7SFSHfhiwVcLjI9cd6vLS0t7gx+LEHOAeFA596QlsjOrOAHHJGeB681o9 OsPFhDKWYMMAHjFBN6f0y3jG9YEAB/h7YrTKoUY2qPYCm7WFY4gBxmn9ooCDYHYUe72obRQ2 j0oGLg4iOTisXrckLuy/EWZs+hXg9q2F5xE4O7JGVI8qwOpMEmOchh3LNj8/SgqgIJnGSW3M GXdgAY9KkbsMU3A7iQAe4qvmW7kIiCjwwQxKt5Z5+nNRg7RyF3LL+6CW5X3545oJsMIDvM2/ JbIcOfyx6UawF2b4iy537s4/LioAn8GWUtuLMoA3r2+eKVFdomV3ElUPxEnBPy9KC18BZCFk Uv8AJckAZqT07YLLYXmNWmtLG0m8Sa5a3QSM65yBJndkA4zjzx51lYLixuNXD39xtgN8Vnu4 5e8RGdu3yGeNw4711K1suktZsbezgSxu4Ldy8cSuHwT3JGcnPvQUzMbPouLQ7KaVr/UgW8My 7zbxudzFj+6Ap8/M1z/UIUjZLVdhm3+G5zyGA5b3GBxXWtdt7HRenbs6dZw2zOhBWGMKT88d 64s5M8/iySP4mchw2CpzQOw2u62uGWXxCkZcYblwByfzq202wmtLTIeOdLyPY6SNjxB6q3ka qNPBt3lEkLyJbxmTcHCbI/Ut3Hf9atrS3s7JluYIJDJIoKieT/h5GcDy9aCVZSzLEI75Uili Yx7jtbxBxjOKnqpYpIrjKn8Cng8VWM0RRm8FCdyg7SeTjkcU6wMkTRBCj7gAByFx27Hg0EyQ 7Ziu49s7S2NvP8+9JuQPAQtIYxjkGTb/AEplJyY1hkikPPxb+QePXFNSS7Jt7syGQYYoePbu KB7fA0AjdHKsQFjOQB60VxFCTIHy0wwR5LjHABqObpjCTvLKrgKGb4ivypyG4kMZjc/Ei55A I9RQOJcIB8SCNcbGwQwX6U0UaGPeBmHbhHB579/nTLOJlBzzuA4yTz6+2alBlaFHSPdtIZVJ wPyoHLZme2yZmJYHChviHtmlqBHFhVMqs2cEc5J5/lUaa4+7zovieJghsjGcfOkm4lEmyKIq Q29/Inz/AJelBOuQRtESpJjJ+Nux9BTaOxRhIG3Hvs4I9uKZuJRNhWG8oTudfh2njgfnROTH DuW6ViMYV8ZNBNMrJGfGRxtBJJOeM0iG6jdQQhV34QE9x/SmBLm3LSrGjqQwkC5yfpnjHnS0 dniE2xUK4LEjk5oBIJli8XYxcSDgHdxUiO6MMhLS4MuGVF/EMjzFRUfxIeSNpDMWBxx7+lH+ yjjQuF28gMx3E/I4zQMXe6Zk3ZOTheex96mPCWhyjtGrHIZWz+VVkk67kkgZl5OVJJqaJ/Cg C+Lh88O5JHcZGcUFpawMxjhjLZ4GFHetxpcBQjafcjGOay2hxFrhADtDtwQOffn0rdWwCRBR 7mgfAPyoEEc5owwAxRFsjtQGD296OiU5xkc0dBEviBbsSce58qwmszRwytuVSWGA45Pet7c7 fCO4E+gFYLVvCe6lEZUrnAHfHrmgz12yvINiRs5z+HOcE49Pf0ovGhCRgRZZhgsc5GPTFSLg xRTqWkEbfufDx5fr2pUUCwStMGJG3Bx2HrQRJbi2uBudCqgHlTjOB2Oe9U+sapDIDaWp2Rsq iZxwceSii1e9BmMcLbnk7DvgY7keVVke2GNm2bgeGLHkn2oOg9O/Ztb3ugW97eXksUt1GHRI 1GEB7A571jNRtBout3NlIT41tMyiWLKNj1yParXp7rW+0Cxmg+7x3LyBdjSO2IgBgKF7YFUF 5dSXd1Ld3bbpp5C8hxjJoLF+oNSNv4UmpmaN/h2XIycfPNVatO8hVPBJxuJRc4HmeakdO6kL HVVuxDDKQeElTcMefHrXRJtM07qW+eTT7NY7SKL/AMSnjG0SOBuEaY8843EeXFBzW0le3Q+O kkkDASFY3CsWB+EtkHI9q0VpLfX7s1wkcls6ZSbcu8Z7ZA49fKqGQgXDsm0queSMetXfTcjH SgJEL+HIUBGDgAnAoJiWkbqzxqCWwMhsY47cfKnIbmCSVlVCs3OeBTTrHuO7YFDYIWTGF7AH Hn2pbrtDCBlRUOR5gexoCRoQscpUuWyRx/P9aS+2KI3EeyQ5G5iCM/SgpFtanxF8RkPAGcZp wr48ClnBYkl4+R5dvpQQ7iPbONqgq5yOMjJ9+9HJFsUxj9nGoAYEbsn1zRJbRzqHjDBQOcKS PzpSwlrdcn4N2XYkg+g4x7UBqx27miQg5CZ7jAGOPzpxEjkfLoUIXuy8AD/vSXtTGmIJI5AW DbiOTillI5bRmjxLIxUttBwT9aBwMhBSZVYBTnaOOO1R1WJ4pNi+IGReP3lHmB+lPkSzxMjz Yydw5PwY8qjvA4bfJcFFwTwnYfSgkKUZWDKqCPGS45Jx+p9aaO0TNNJt2leGDZB+QIofG7Ki MQ4UMW5ySeeRQK+GgyXDcKUHbvjPtQJg+KxkUO28t8JIyv8ArvU3ZG0QgO0sVG/BHl7UwsE4 iyJgrRsTt28Z9BTqBGQKr5cf+YQN3qRQKEQiiZBEpiKnceKYEa3AjdVKrtJVHOByBjGPYU6Z 4fEUSvgqN3h9u3ypDgeOiqrKd2NhOMoODigc8JFCqFwx52lS2D9OBU6208CSMiJtp+Jjjjnu MfSmxHv3bRjkDyzk1otMt9oQM6ll+IjB4oLTSLIIAy/gOSq7cbc96vI4tigDy7U1blCmV/On 8mgPaPMCjwPSiBzxQzzigPA+VEAQe9GTg9uKLdzQMT58JlPmODXPtajIumcfGCOCo4OPYV0O 5QNCwxnHNYHWx4NzIELq2Dg/5/5UGfe6Vpkj28om7G4g5/hpuS58KNILSGSaWVikUR5d5COx x/rFFdLHF4rSvskYEOVPbzx+lSegb/S/9pp73UHSGUx/7oZGAC8/EcnzI7e1BkrvTrmyvHhv oJI5hy3iLgt/lTDFmfaq5jQnOMct/lW/+1HV9NuoLSCxmiuLmEsxkjw21TwF3D35+lYKFFGE jfOF/FjHzz70Gm6R6PHU6TXUl392tYmCEquXLYz59hiqDqnTk0XU5NPSYTxofhkAIyPrmrPp 3qm86YSeBY0nhnGdrk/CQOCKz19ePqVw1xOfjzjA7YoGLWORpk8MHxGYImDySeBXoPRNNi0X p6202L8KRYLEfiYjJJ+ZzXB9IeOLVrGR/wACXMZJJ4xu/wC1egzeWzzpYiULcywGVUIOdo4J 7etBwfUYlt9TmiPxbZD2HHf0qy6adXjeMAjMzZCtgAbif8Kj65C1trVykpUv4hOQe/NK0KLd dzxiQqA/iArjjIBHz5zQWct6UeWN4g6s2Qu7tjt5UcaCRgycJMQXVlyAe55PFHMkexlEbsFU osmR8R7frUVQIwsQYN/HHuOCfT04oJgZ13SRKuVbBDDC49hTaySGVV/ZyJISSEGDjscmj2AJ IGti7gDkjHt9B86VCPCsh4sZJZjgDy/KgEc5iiMJi2xjO/d5AngURm2DdboTH3lKZww+tLjd SUCRjD/C+WwQf8aUXikcu0bKIxja3LDjyoIniI1wjRI7RluY1GAD7YqYVVcRjfEfxgE/iAPb 2qNFcG1LIi7SjbiRySKehlmk2tgZ2fFnue/bg+1A4yNHIf4MN3Hn5fOm2klkijBiCeJiP4xy c8EgedKzIkWxskBCQGwTu9qYa5jkeMlShQjDqckLnn5UCrjw7cqQXVtoyU5PGMZz8qNYmlij Ex2mQkMzMMnJ3ZA+dOo0EMhccpIRjjAwP8B504WhMKAxhkDZDDn5GgQCxvGQBSUXJYseV+Xk e9HhWj8MkNINxjYqAcY4PA4puVlkTdGJC4I3HgAfP2p1ZGVcGJnY8gkgBvlzwPnQM75C2yR1 ZmA3bRxyD/WpsXB2lsE+YUCo3gusbOIvDOBnHLgeeKtrC2M5G5WYqMhycc0EmxsJJZnbYAeO DxjnuK1MGngQ7uzEc486LTLPJ3upHfAI5xVs0W4KAMbTmgbtYRCuD5jNSCFFNCPdIWy3yNOD J79qBQA7iixg5zRYIPFHgMMEZoD4IotoowABgDAoHPlQRrriF87uR5Vh9cJRnDMA4GeBmt1c FvDOPPg8+VYDqNY7RJXEi8ZJJblQPXNBz7Xr2Sa5aFApz+NtuDVn010tfdTpKY5UgggAUzOu QTjsB64wfapUvQ13J0uOohdgzPGZ5LYpjC+zZ8gAaPonrVOm7ea0vLZp7aVvEBhxuDHA8+4I AoM9qli+l6pNpzTQzfdSVMkRJDE8nv6dsetL6e0u71/VksIGSNmUs7sOEUdz+tTureoR1Hqc dzHB93gjj2om5Tk55Y4+lQdG1m40DUV1C1ClwhVlIyHU0Ezq7ptOm/Djh1IXgbh8x7WU/njF ZUMe3GCeatNZ1qTVr2SZvgDnOO4NVi7FHI7+ooFg4IWM/F5Y+YP9K6z0j1BDr/UdhMrEzw6X LFICMbX3oT8+9c0tNJlupIxEcSHtkcEnsKvOnxcS7prW+n0+63OkbxqCNjAKwx8xQSvtAt5L XqWVtilZQGHGO9U+mXscesBYiN00ITtuVSCe/wBB3q16gtrq/wCm7DV7zULi9eaLnKoiqQdp GFHPIPJqgtpjEluYsRslypAVfXj+tBfLcOs7RuqSneMLnj6GnYwpkmmD7FAPCDnP1pE0apMl xNKq55YqM8+4z+dHHE8geELHgglRhck/TtQOfecWx2lnkbyZuSfkKTLtkLNHOWSIZdDx9BSX EUcbTy5XbgS+JyB5cH19KXGioqNFH4hkUOGzuXA8/wDKgbivYr+6ZYo/GlhX4gp4T5ZH+NSf FXxS5Vd/wqdvxceYOPrzTX3Ro9A0CS1t5ZrlrOS5uzCASkLyZBxnJwTSVUSFYy0somVTG6vx jk5z5/KgekkCqGtAwjcliR34H97yps3EkaHc7K7A/COORzwfyqNbmEzruLeETgZByPoKcKYV 1lmd1PYBecd8nPbtQOG6AIJxyCV3DGAfLgGnfvFuIEGF3khNu7sPWmB4TucweIi5VQDhgB6i mnRW2u7YLnsVIwPI0E1m2o0c0oMZG1SuBiihvQQIxGcbfhIAAOKN2R9sZIUIdqBx3I7fTimV eFZHO5TtGAqg9s5OM0D7XcCM+wIoKg4Jzn3yKkmQyMAj7FUggjnPH8qZihiBkmTIDZBDDIIH p+VTIbVHZGRNrlML6kUDtvbGcg8DZ8WfIGtho1gI4T23EfFjnzz3xVZpGluvhKcFiQThc5Hn mtba24hi285oFoipgDAGPKnMj1pJX0o9lAeR7UKRt9aVjIxQHkUKIKAaBbg9uKA8j1otwoiC eSKAGRQNTpuhYFfLzrlf2iOY7dVChTJKI857gc/TNdXIyCPIjBrkP2mxyff7ZW27FkIxnudv f9KBvVftGnvenRpVpYLbO8Yjlk8Td8PooPbIqj6f6V1nqMSPYxoIYjtMsrBULfw/OqciNDtI 428fnW+6B640zQ9Mm03UTJEsUheKSNC4bdjIOPPigxWpWN5o11JZX1sYZ0HK9wQeQQfMUxAk ckoiYZwu7Ge5q46w6gi6i1t72CMxxCMRruGGIGe/51RzjYy7iFGOCPagFzHlN6xqmDj4Rwai nIPOQfelNK0uDI7N5igjDfk4AxzQXGmXVzOyW9nA7XsiFImDYVBjlqsdM1mxgliijUohXgse x44J+YNQbYXGnaY1zBb/ALS7GwS/+knlgHzqp2osjAbhsPAPODQdIFt996K1ezdlLWN2zx7T wEfDjH5msBHJiPZkfFKgyD/eFa3oy6e5l1W1JDrc6erHJ/8ATOP5GslKFVmxuV1ZSCndecZo L6WeO3jErHbkEOWHfPpRprtm0SQjOVwNwYDPFUWrwLbXcgiunkhUbUZ5wzOPXHl27VCXycHu Ofeg1sNxFPdWU0z7kN/bqxcg5G/5e1PwSvb6dBc39vLBb3BM1rIFJRoy2QhIHGM9jWbsn+92 5t3m2MQNrcDBU5B+dbvQOpdW0KztbeeaHUNOtkWJ0WErMieTDn4sfLtQV/Tur6joEiX8UsN9 ZRQLbNGqEOsIYtkEHGRknnyrVav07pGoWf8Aa2l3kVkLlfE3rzBMCO7J5HtyOao+u4tEtba2 1PQ2jFzesWAhIMTx/vOw8iDj0OawDzySx/dfvUzWyksIWYiME85Cjgc+VBcy6pDDdGKadFmj wrBGDJx2IYcVMj1CVpIyGQjt6jv3NZFYi6FQVAHPyFWdnfvYBo5IRNBjaqty0Y9V9qDQKJJZ 0ilizNOMBlIyRVV98vX06W7aRLe2kcJDbIBI7uGwRzyBwTntRtq1sljNcWU7rKI9mx8Idx+v l34qlmd1kiiMshQAJ8TZ488elBsYni1AGSJNiNlQH+FkIJHHkckDtTFqrvIy7VZg3Pw/1orO OVrBGSTERTaqJwdoJ4/Op9tBK8JXeAwkDMQf0oJMcM7tGuc7ckhjj8vpV5pVhu2EANjAJz2H tmkafp33mSOSZXIcdj2/Otfp2mJBGQ6858vOgcsbZY1VtgUkcY/Wpw4FEqhRgUdAM84oZySP ShQAA7UBEjgZosgMRjmiYbwQGKsQRkeXFVmk6F9wPj3V5Pe3ZUq00rEDHsucCgtGORxwaLIX knt3pW3jvQ2igLfQ3UYXBzmjoEHg1zD7XLNUigu1GW3hvn5V07LAEnBrNdcaOdZ6YuYVUGRF 3x8ZPFBmk+yezl0YO1/P/aDR5BBAj3eS4xnHI5z5VzKWB4biVGGCo5/5lODWug+1DW4NIXTz awCeOPwvvDA7hjjOM4zisdNcncrtuL5ySfMGgV4QELyEkbecVttS6DtNK6Ygv555Z7yVFLMC Ai5GeBjn86xWQ0Y3ZcZ5wcYFa22ueoNV6QV7l4lsoQYopZEJd8eQwfLtk+lBiGAUlTnI4o1i YuhK5BOO+DSpVaKRo2A3DuaTvBkUZIO7IPpQXdyl3eafEklzLcQwphU2ABR7kd6rPucrnCxn GPI1d6fdB7RI8qGLDucYqUfCViIySvbcRn54FA504q6Zrdh46qguY5rdmePABZMr+oqk1Wza y1CVHcgCQkM3BxV5PFay26x3OZ0cjHbcp9yD2qi1CyxMSm9/UsxYfTvQQXnMm8jbtIwN45Py poMQoHc4pbWtwWwF3Z5wB2FSIrGQ47Zx2K5oBpinxgzqdoPJx5VooXbeRArYT4t/OUGfLn+l QLSEQphhhjwMjBPp51MSSWBSyEEAkYU5yKCFq6x3JvruF0aTxz4kaYXEeF2sFwM5JOcedVR/ YxlZAQW5AI8q0aQWupyTffbvTbIwKIkF5JMrDnPiR7eM9hjnt5VTa3KJNRmSCb74iYBnIA3t jkgDsM8496CCjbeXAC+pwaPxgTvYgAcKMZOKh9mO4cUoFcjOG9s0DzTK8iFcFgchsYIoW8L3 morGQSzOSdo7Y5NFDGjyMzIWVBnaCea3dhofTNhpttPqOm6hqN9MG3rZu2I2xwuFbOPLPPnQ Q5LuCxsIPGMo42jBxjJ7mtBocUWowp4LgRn4sbsk+prGdTPaNsOn3NzJbF2Vre8wJ7dweVOD lh5gmtt9k2y4sJ4wxMkbA5PIAoN1Y2SGOM7ScDjP86tF+FQMYx6USjBHNLoBSeQfalGhkeoo CDAkjzHcUZz5UODQJwKAUkknzpQOaTweMUBZPrQySOaVwAKHBOMUCc+9Dml4HpRFAT6fI0CT 257UiVUaF1bG0qQflULVtZ07RbYz6leRW6Y4Vm+Jj7L3P0rlnUn2j3uomSDS0W2ttxAZ8iRv p5UDOldOWN59pVxp2objbnfKsYP/ABGXspPccc8elF9p3TWnaHdWMum2/gRTIysu4kEg9+az cGr31tqcepR3Li7iztkYDzGO2PShr/UOp9QTRSajOJGiBC4UKBnvwKCBAwdDGcDYCRWmsOq4 7bptNIu7RnSNiY3RsZBJOD8j/OsrGcXGT/DninXkcxfE2T50CLqfx7h5MYyeBTYH7RB9c0q2 RZJwMjA5586kXUYEkWwKCTtBB47f50CBJIhGw45z9amWepSB40IG1m/KoeTGdrnlcE4psO6M pQkD2oNjbM0kMsyMiDbjdwBz3AzRmCPCN4kcZZRlW459eKq9Kume32qWBHJCmrNn+8qQFLBP wlRyfnQMC2QyGUOhzwTk5A+RqQ8cOVMRQ7jh2BzgdvOmhIqqSPxbduWHnn/Cj8dWbJRQQOQO N39KBLxEMC0XfIAx2Pb+dOQLuQQ+CTuO4HzHyz7USyM+IiBtRgwO4ED5nH+jTklxLIy+HG2F DbNq+2BigL721vaC2iIG1m5wcrnzz5GsZcgx3Mig4OeeSf1rXeMC0jPGDvyRx2OahSadbufG MZILEN5bqDMkEDkZoYyBngir6fR0Tc0AI2gc9857VBl0+5Qv8BdQu7Aw1AzZSNDNtPwiQ8HN Tor+bT5d6vOpYYJU+WfWoHgSRQMfCYMwOdygfUZ5pMcFxdS+GMu6j4jnhQKCdLqjX0itNGCw Z2zj4vjYsefrWj6G1J9P6qspIUKpdubaRR+8COCR7ED9azdtouqNIDBYzT//AChu/l8q6d9n nRk9nONY1a3Mc6HFvC3dOOWPuQcUHRgOc+1HRBhjmhk+QyKAzREDB4obh58UC2DigC8DnjPl R0k5YHHHvRlvSgIA+VDBz8qP8IA70MigLBxigowflR7hQyKA6GeaLcKMEGg8/wDUWqR6rqF5 eTwhrp53xK2cxop2qq+nbn3NUJWWS2E5KnyPPxZqTrtvLZazeW77lZZSxB9+aiG4BycFw+C3 lhvOgZeUuM98ds96et0WfCY3SNwqngfnTbWssbqrAfF8RA54qbpkV211bxW0aSySXEZSKTG1 mB4znyzQO3OkzafJb+Iu5Z03g59DinLDRzfW1xcSyiKOLCgDGWbvj8qPWbrUW1Mtq2PGjXw0 WPaEQDyAHFV8OoSRJJFs3RyHcQT2PrQMzwm1kADbv3gfSieRncFm3NnPypMkjTtnlsDHFKiV kb4vxHPNAePgwO/nRxhy+wAc9sU/DbSOilUY5PmODU6HTJCwzGVZxnhf5UEvSFMMMRTgsOcD zzVpMsQuniRZEPB+A9zUaxhl2BEQD4tp34xmpF/beG3iGXkrxkfiNAm4bJGdmHxIADnce3l2 79qTKshtYtpymCSBzg5pqOGSVwi43c8M3A4x/M0tIriWIyldyxjA9ABQOQbRKodVjjdNjEHI OfU+XNOSxW33disoJGAm3J20wpHhgAKiOQGT+P8AT1o47Od2UgMIm/fIAJHnxnmgKNU8BAIy ZAcZBB3DB/WnYrdLhC5h2EnAPPHlmp8Wms8u2N3LgkqCoxk1Y2ukP94jJiLPtAYjO3/LuaCF baT4zosYR8EYyPfnn+VaTTun98wkl3NGcYHr65qxsNCEcWHBUlt3v+dXkdr4aqB3Xz5oKGTo bTLuXxLmW8KMAGgS4KRv8wP6HmrCHpXQreMRQabBEingKoq1xnHc4o/Pigbgsre2UCGJUHoB insKPLFUV71KJHe10SD+1LxDhghxDGf78nYefAyaK06oiE62ms2kukXbMAqz4MUh9EkHB+XB oL7b70ACPPijByKTySPzoDK80eAaBP50QJ86AwAKLaKBz5Uh2k+HYVHPORnigWVJ86BX0pPx DsPzo9xoABzzQK+lAkmhuOcZFAMH0owMD3oKcijoOQ/an029vqA1yBA0EwCTKucgjs1c+ihL crkqVOc/IkV6Vv7C21C2NtdRLJE3dSK5X1f9msWk2EuoaXLdSoZFDW8abtik8txyQPSgwcbz SbHBOFiEabhzgd/1pUWptZQywhVJkZWEg7qVbORSW2o5SEFyMgbMnA9DkCpFj07qN8pnS1lM fYEJnJoIuoXJupWYKxBOcse9MRwM2AuCK3On/Z1qVyoVojEp77hgitJYfZhDEcTzEL5bc5Hr QcwigYRkRqDjv2qbY6LPeXGEiJEeDgV1236F0qNQJIxIMY5486ubfRbC1O6K3VWPdscn/WKD m+m9JySxput2Q5I5bIX0PlV6vS4t0MpQTTJnbj3FbYQqvbijEK+QJ8ueaDDzaIscTBEMZwPh APnjniq3Uem9zZ8QqQpO7v5ngfQV0Y2abjkZ48/KmJtMgnbc8YJHvQc1OkKYgI9x+DchK9uQ TkH5GhZadNJb7ZNjtuweePkM/nXQJtFjYcKuMk58yTQg0OKFgyp8QH4i3fjFBjrbRfDQx+Fl OGK/iAOT3/IVPs9CM0eTHjAwM5IIzjj0rW22mwwxhCvAGOTk/nUhbdEGVXGBQVFpokUTbnP4 T8JxjFWsFpFE25AvPfintoJzt7UoDPNAeABjNAYAxmgwzRFfSgMYHY1husrzWZeo4NMslnuN PFmJ7q0tmCSzAuVIDYJ9OOMjNbjafQVj9WS7l1zqM6c+66i0eKOJFOGDFpCcHyPp9KC66e1H SLuy+76Ui2wtvhktPC8J4T6FD/OpWqLpkunTJqotzZY/afeCNg9+e1YnRZ4dd1COykvZJr63 txPbarbrtniXO0xTg/vA5HPBHNUOp2l71BZWRmlk1G+1i8ma0SWYrHb28ZOWA7AnHf07UGo0 PWbu16gsdMtTcXGiXyym2muwPEQoMnYc5KdgNwzzW5BGPSsZpWnT2XU2iaZdXBuptP0qaR5e cZaRVGM88AY+VbH50C+O9DIzjNRHv7SK/jsXuYluZF3pCzgMw9QM5p8AgAE5PrQLLYoiAOxo 9o9aIjFAe71obR60gZycjgUGOMcdzQLAA5zQ4znIpOKAAPlQLAHcedCk+RHpRr2oEkYNA8+d LJA70W4etBW3WhaZfSCS4tI5GXzKjJ+dSYLOC2j8OKNUUeQUCpIYUN3tQNxpsGN2aVSs7hih kKMUCaFK3Z4oAgcDmgTRKwZiAfr5Upu4oqAd6FChx70BAnPIwPXNHRggHzoFsjtQJJwwGO9H QoUAoiee3pQyAQPM1SdS6tc2ZsdO04xi+1Kbw42kXcIlUZZ8eeBjj3oLwUZYntxVJ03qdzew Xdrfsj3en3LW0ssabVlwAQwHlkEcVdUCt3tWf1fRJRqi6/pDKmpRpskiY4ju4x+43ofQ1fUG AIxzQY7p2bTLPQdYuraRxfsZ575J1CTRyEEhWX0HkRwe9RNMmsNJstHe3tZr/Xf7Ljiis0zh Vb4izHsgJPc98edaHX+lbHX4G8R5LW6MbRi6gO19pGCp/iX2NO6BoFnoNkLe3JllIHjTvy8r AYyT6eg8qCoEa6Hqv+0nU2rwrPJb/dooYo9saDO4qo5Zz9KmR6hretHFnbtpVqRkXF1GDO4/ up2X5t+VNdZafBqc+hWdzGJIJtTAkQnGR4TnuOfKje51npq1cXNrPrVhEhZJ4Sv3iNQM7XUk buB+Ic+1BIl6N0a4gkE8DS3MmGa8ZyZ9w7MH7gg88ce1V1v1XFoWof2Lrt8k80WNl3GQwZM4 zKAf2bDzJ4Pemr3UtUvtGm1S/wDG0PRok8Vo4mzdzjyGf3Ac9s5+VJ1K20Nvs2vb7SLGOCC6 swUbwgkhUsOCe5PuSc0G2WQMMjkHsR50l3AxniiThFHoAKVQI8Rc5LfpS+9JXhmH1pYGTQF+ dHnjFAjFFQKU+VAtg4xST24GaMDPtQAA+tDafWklto9qVk+tACMUR4GTRs3w9s0SscDPp6UB 7c85oEYoE5PnRUBgZFAqcd6LJ9aH1oDAJ5ou9DJHajz6cUBUGUgg58+3rQot4H7360BjPmc0 KA5GaFATDcpANHTYkG7Jzj+VK3rkDk57UFT1LrP9h6JPqCoJJFwkMbdmkY4Gfbn9K5fr+r9T 6N1lBLqVwJ7mzd2tA8QWF42HO3HJ/PyqL11qr611JM6STvZR/BZsQVQlPxsvkTuzzVjbfaO1 3posuodDt9VVRgPkAsR5lWBGfcYoJHQfVl1Frd7FqEzzQX0yvLOqfBDcOcAE+QOAv5V1Xc+T yOPauN6z1omo6GdG0/RINMs2cNIqlcsFO7ChcdyvJrd/Z1rU+r9MiS5JkNvM0KOTlmQAEZ98 Gg1tIYuORzzQMq+hpRYDHvQJZuNp7kUFbAGRg9qVkE8YyOKDYAznHNBl+pJ2j6p6ZWQxxwfe 5WLyHGX8Paq/M7jge1TeqnkXpLWHjch1sZipBwQdhqffWNpqdnJZXUIkhlBVgTj6g+R96zkl xNpumXeh67L4lvNBJDaag+MSAqQEk9Hx59jQROrbSS+6W0iIxyzW893bfe1twdzKy98j3xzU 7rSO10roOe1jKQQQiKOJc8nDrwAeScDtUDpnqHUdR6b02y0CxSaSG0jiuLy7JSGNwoBUAcuf lgVe2HTpW5F9rl2dUvO8e+ILDBnvsj5x8ySeO9Bdx5Yhs8YzzSyM8juO1EGUE8Y55wKAkQ9m FAYGOT3NJJyR3HPnRrwO+aIru43du9AugSRSRkrgHBHGaUO3cUA5oxknk0WM0oYHHnQJ27vp QoZIoiwBwTzQK2kgGhtPmaJXyODR5PrQDHOM0NuPOizz35NGSf0oBg9/KgBnsaLOB7UAfSgG CO9CiJYuPTFHQHtPrTM1wsQVSCzSEhQO5NPZPrTUkQeWOTGWjJI57ZGKBxEYRqT3Pl6Ul1bP B+lL3NxnHHtRbsN7mga2YTdzn0rBfaZ1HeabHBpNhJJDLcRmWaVOCqZICg+WSO/oPetj1Bqo 0XQbzUQgd4IsxoezOeFH1JFck640O9067t73UZ5bma+gHiz4JAnDElAPIYIwPag1XSOm6Z1R 9n1ppt4qyNbbkfBw8D7mIOfI4Iqj1D7KdYhZjYXNneIBwzlopD8xgj8iKyel6zqWjXQvtPuT DKRiTI3LIPcHvWxtftb1EKPvWk20oXu8MzR5+hBoFaT9ld+ZFl1O9t7eIg74bdS7keY3Hgfl UybXdN6U60W00/wxpgt4obyNePBYEqrj1OCN3tVPqv2oaxqELQafaRWStwXMniMP0FY+UqVm lmZnkdWMju2GYntQejotrjcCGBAIIpTKxcY7Csj0lq2o2sNjperx8z2wktZwuN+BlkYZ/EP1 Fa4yLtOD8qAKpDk+Ro3UshAzn2oBjjLDAx3oNIgHJP5GgQYzsIA5x501NZx3Fq0NzFHLG64d HXcGqQZFA45ovEG339KCNZWdvp8EdpawpDBENqRoMBRUlxnt3FGrZUkjFNuzGQBcbSOSf0oA QwYgEk9zRZ9KVuwwweKAYKxx2PagARx2/nQ2OO386Acr3O7P6UvduwB386AKCD7HmlUBwo8/ egpQjg5oCHf5H0o+/c0DgA45zSlAIzigTRDBO4cmjwfQ0nYMY5oDAAyBQHfnt70AoUdzRgH0 /WgB7+3lSgBjmiKjbnAyKLacf1oFfDQwKIKMYJyRRfSgMjnigAPOk+GGOSOaUwx2oDwv5UMK aQR5E96BBC4GfnjNAogeXeiwM58xRDPGRxz5UYB9KCk6w0+41Lpe8gtED3Cqs0SnszRsHA+u 3FEF0vrTpaMygSQXsQfv8Ube3oymrpiQy47/AJ1lHs7zpS7uLuxtZb7SbqRpZ7aIZktnPdkH 7ynHI7igwmr/AGZ9RadMfuQj1O2zwYyElI91Pn8qoD091FDLsGhaisnmPujEY58xXcdK6h0j WvjsNQhmI4KE7XX5qeQasJGSJ/idVzySzf40HCrbonqnUZBjRpo8/v3BEYH0JzW16e+ytba4 iu9buxdNH8S26DEYb3PnWzueoNEtGHj6zYx5OMNdIOfzqruuudHMn3fTZJNXuyPhgsF8Tn3b 8IHvmgV1TEok0FImCynVYhHtHIG1t/0wOa0Sx8fEO/l6VndL0y+vNUTXNdRUuY1K2tojbltV Pfnzc+ZrQFX+HGRnvQO4xxSG/EFGBx6UMsvB7cfypMbMWG4c/KgWEAGCAfpRGMFs+XpQ3/Hj IxQeQhgFXP8AKgMqAhAFN7WHOKPxHH4gBjyomc53EcelAArHy7etKRM53CiDvy3cfypavknI xigS6dtopRXjC4FGTgj3ox2oEIm1dp5A5FLAGTgd6QSSQAp7056nzoBg+lKXgUkNk9xilUAp lCSx5oUKBdLHahQoA3aiH4aFCgI9zShQoUAoH+lChQE3ajoUKAHtQHahQoGpP+Kn1/lQUkJk HBoUKDFfaFpenS2zXUlhbPOcZlaFS/54zXNrO1t5dUjikgiePdjayAjufKhQoOradoGipbsV 0ixU+otk/wAK0FnDFAHSGNI1A/CigD9KFCgkEAEcDvSqFCgS/YfOjP4hQoUDS/iHzpZ/F/r1 oUKBD/jNFQoUCZf+C9PD8I+RoUKBTfhJox2FChQChQoUApS9qFCg/9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAWkDASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAAcBAQAAAAAAAAAAAAAAAAECAwUGBwQI/8QASxAAAgED AwMBBQUGAggEBQMFAQIDAAQRBRIhBjFBUQcTImFxFDKBkaEVI0JSscEz0RYkNENTYnLwJYKS 4RcnY7LxN3OiJjV0g5P/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A0oqST8Wc/pSmOFA9CKAVU5HFFgbWK85FApWVjjNJdSzAg4xS dgDKe3HNK+JBktkDxigTKpCZBJP1xRqf3a8HkY75o9rHs2D64pKli3y7UC1G1PXHpREbmBH8 J5ot21Bt5+tAfeZhggnmgUx7jgnOcU2HD5jK4z+VK2jfnHDDz4pMiBRlFyPQCgJ0dQuHz45o pEkEm7I2nxRlmwd3jnmi95v/AIgcUABI7HFJAILgHg4Jp1ApHPf60kjDMNpAHOfWgNSFKDnA XFD3bcEEbufNNsXIG0ArjvTsJBGdpB+dAXuypGHbGewoIpBcKf4s07jGSO5ppC3v3HO3PpQF tJYjHmnS2MA+aIsdxIOFHei5POCT4BoFjnyM0fmmiCjfCDzSlY8Aqc+uKA2UHvzj0ob1BC5o igMgODnB803s2DOeTzg0Du4eDn6eKKTJQhSM/OiXG07uM/hSUDAjKgAjnmgcjyyjPfFGWAPN NxkBjzx4zQkAYblO7HpzQAtjGCM96BbjJIJHbFNhQccHI7CkupPn4fIFA6XPu1yFPg5NIyQP gwFPcU3/ALwJ/CPFKx+7IPzoFZHrVJ6666k0OZdL05RJdyx7mZiNsQ8E/Wuzq3rOy6ZtWiQi a+lH7uAeP+ZvQf1rH7i/mu7ma4uW99cTN7x5B6+mPA9KDol6n6gnlZpNVlyT/D2HyGa4nvL2 Xc017cvu5IMhwfypp5iC3A2g9qb+0nJUDG45x4FA6Jikn+8A/wCo/wCdJ+KKcvGWj+cbFefw NE9yoJYjk9jRpMu9TIuRnJwe9BYtK676i0qZY0vWurcYPu7jBOPk3etC0H2k6RfRxQ6mGsbo 8AuPgY/Js/1rHZpBLyuMDsBTQmJjKOA4bjkHig9MxlX2srKQcEEHxT4YN2rHejPaEmiaStnr EFxLFG22K4TBCr6EZzWo6dqVrqdst3p06TwN/EjZH/5+VBIlgqc0pCPvZ4plmJQDOSe9EGMf cEjxQdJYfWm+P5FppZmcZC8UPfj/AIb/AJUDjHCmiDYIB5GM5pMQYg7yGGeKJgS5wM48ZoFS NkcDjPfPelN8UfpkUlVKghuVHIzzik85/wCWgUcso2kYNGpVVxuFJVo8c4/KjkACjAA5oAq4 PwnOQRnxQLleCAfpTefGe57UVA4WEnwEYz6GkOhjHwgn6mkgsGLZ47AY+VKycjJJHzoFFsoc jntmkjaudq9/0oh90HwaMckgdwOaA0jDtkk8U4rbiVx2pO4LIBxtI7iiVfdynkkH8aAScEAD ApYHuwec027BmyD2FJDByVzkjwaBxJhISFH4mlqu0Y/WmgpDYxg4oAsQSCePnQOvHuON2BQK ndkN4puTLhRkjI8GlpgfBnmgUSB3OKLcCwHg+aRIpHJJP9KCfCA3fP6UDhKqwOablB27hz8q cwD3ANMs/wC82hj8hQKf4lDfhimwAM7cj6nNJM6qGB5piS+VF3EqB9aDpGQvJyfXFOK237uD nwTjFQ0utwoWw2WUdh/WoyfX2MqqjhcnwfNBaTypfOADTLybmwCFB85qry67OS0bELn7pz96 uCXX5hKY/fgYXHGc5+uKC7mRQ7NnsPNF9qjAySPXvVJOufu1Mkr4Y9wT2rng1cGRMSFsfdOD kZoKd1f0pqB6he4trg3a391sjZj8W5j2PyHrTOpeznXrCe3t7eGW8mlTc7QrhI/kWPFXvpuN 9Y6wkvm/2bTU2gDkGVhz+Q/rV8P7w7h9MYoPNWo2l5pF5LZXoRpoiFYBgdpxnGa4RK+7g48V tftA0TQRatqd5p6fanP30O1m+uO9ZJfTxyWpjit44kByNq4J+tAxJuzn0GTmmGuHORgYpwHf ESByfnXLQPwykZG7GeMCnWl2HOTntmuQcHI8UCSxJPmg7Y7jcRhjnHbxVl6R6on6Y1ON8sbO dgLmHOAB4cfMVTc4OakLZ1mIRjwww2fFB6bAjmiEsbZRgGUqeCKNMl1Gcgc1VvZzfvfdE2bS PuaANE5/6TgfpirUJBEvIAPyzQKEe1NqnHPel/vP5l/9NIErHbjz86cyfU0CE4Z+R380eBuL ZHP5UZ7HAzTIUgjP1oHWICnLA/SmyMp8BAHnNARnOOKTIChB7DyTQKjBPDR44znPFLxvXlh+ FJA/dkH4c/xUJAwQYxnGKBLxKGBye9JU5dV8Fc04Hym1gckYpptxHw4x6mgd93lMjOcU2M85 x3pGTH8TZfNL4wCCTuGeaAiuUCZIApWwKoUcAjmkKpVm85PGKidY6i0fR8vfalbxMO0e7Ln6 KOaCUlDe8XLZBPGBjFOhWyrZ8mqLf9e3P2Zp9P0iSOAHi81JvcRfUDu30HNQEH+nfWrshv3s dOIG6VIzCrDv8P8AE34kUGg6z1HouhIzX+oRxORxEp3Ox9No5zVfhvuqerQJNL26JprNhJ7h N08mPIXsBzTFto3SXQEaXV/Ks143Pv5xvY/NV7CpXprre26p1K8tLW1lijtowyyykAyDOO3i gf6G1W+1WyvYdTkjlubG7a3MqDHvAvnFWoqCu3xVH6AIaTqBQMbdWkOG+lXAds/pQOuuAD/L RLubJAH1pGxdoxjI5pLS+79cH0oFZ9TRo4i3F64LvU4ISdzElRnjuKhLvXnkKiLcOecjuKCe udVtreQh5ACRnGa4ZdbtztOfvA4IHFVW7vAH+I4GPhBPn0FRclw7XCJuJ2tzn5mgsN3rswch nVFycEcbv++K4JNQdlZhtbw/I+EVEz7ipib+BuT4pAAKE5G4evkfKg7m1Bo2b4FORwpODXL7 9XuY/jygO459a50LBt/H/finYI1W4UCP3iDltue3pQPzMZURnnBJJKg+Oa5iMMec/Q96euAU OFb4G5xkmigYxOWLBTtIXOcg+tAyp4MX8W7O5uMUgqiyfBK25eyg9/nS90iMzH4mySSTRWPu zdK4XGe2eaCT6a6ssulujLG7vre4k+3TzM8sKgjfuPBye+APypUfthsDeoP2ZOtvuw8rSKWU eu0f50zoOmNqPSWt2a27XVv9rdrVFxlzgZ2k8d881R4unnK3LXdlf28kEhVyIk2J8jkjP4UF /wDaNewav0/bajYXImtz2KNkfiPWstI94uwtgY81delulNTvtDuy0PurWTkK4KlmHZh+FVC/ tZtOupbeZSrx570EejGJGwRk+KapyQbFUH72OaboBQoUKAU5C5SQYOM03RqCWGKDbPY8Xbp+ /UcgXR25+grQF4bBAPNUb2SQND0ks7D/ABpnbPr4/tV6dCMscEUA+64HgGl+8X+ZfzpoKzHh 2H4cU58Xp+lAbE8D4Rzz8VGFUjjmkSjHxZ4pa592OPFAeOc0mTGw5GcUE3ZJajYblIoGdxwA AV48/wDvTzkhcg0hviUttzjjvRFmcMNmNvbnOaBJ3sC2Dkecd6MDK/wggZwDUbq2vafodp9p v7j3S5wqAZdj4AXzUAdR6s6jUNYWqaHZMPhmuf3kzL6hOy/j60Fou761sbNpru4ighHLNKwU D8TVZfrsX0rW/Tek3OquOBKFMcC/+c9/yp6y6HsEuhdao0+s3Wc+8vH3Ln5J2FJ1fqJrHUf2 FoOmfbNRSMMVUBIYQexY/wBqDmk0bqDULZ7nqTqFNMsgMtb2RCBR/wA0h5qHsUs3k9x0X08k 7dn1W8UlFOe4LZLfhU1B0fPqNwt51Xfm/cNuS0XK28Z/6fP1NK1/rfRemIfssJW4uUX4LS3I wB4yRwtAqy6RtoJxqfUN62qXYBPvLggRRf8ASvYdu9Reve0y2s99roEKXkqAq0/aGPxwf4qo WvdVat1PKy30xitQdyWkP3F+p7tUdE8ZhkwrAADCjtQJv7y71K+a81Cdrm4Y5y2AB9B2Aq7e yx93VOp7RgG1U4/8w/zqigqSrbNoPrV59lLKeptRZec2i/1FBaugwTP1BwSP2tJn8qt6li7b u3iqf7P2Bl6hYtj/AMVkOKn9S1RbdSi4349eKDumuYbeMu0vPgHHNQF/1BGC3IK+AGx+tQN9 qTSmRmk+P0PbOKhzPmfLqZECgAscZoJK81MzPj4i/YDPAPzrkuLx1kGG2MRyu3j865ZBuQlM ZU8Hz+NEDhCO5Ixkk8c5oOxL6ORisijgZ/GuGSVvf+8UD1xSmQqTxyOM1yxFnuP3uQcH4ceM 0HVcshkaXnB5/SlvNDLDxxhQF7d/NKmhBmMagc8jByAKamigY/d4A+Hbx+dAmHDYLeuSOc4p TMN/wLhc+fSlJDGIS+SccBR3pECmWQgRvyM+lBIyGKSJSXVcA7QQMVw3W2OQkkYPIPrSkKyS EEYZVIOTgduK52jSYgMeFPmgUqj3TyDcSMHI8A0q1s5dZnOlaexad+ZZf4YIzwSSPJ8D8abk M6Q3ElqD7z3ZKhewI7VL9LdV9J9P6Tbw/aXF1d/vLmVo8kSeQT4A5xQXnT9Pt9K06HTrVMRQ qFGe5+tVHq/2eXOv6ul9a3KJvwJFlJIXGBkCrhpmrafrVs81hOlwiuUZ1yOR3/tXWZMqVHGP OaDlsbX9n2MFoj7hDGseQMZwMVhXXd9Hc9T3RhUKiybTjsSDWw9U61BomiyzSybZHG2IDuWr ALyR5pjI+SzsWJPOcmgZkdpZCx5JPpXatlbwlBdysC4yRGM7B6mj0y033sSErlmxz4p3U9tp qM6qc7iCAwB3c80HHf2LWMwXeJI3UPG69mWuWpvqR0Y2Uaoqsluu4KMcmoSgFdFrE8rhY13u 52Ko7kmmANxA9a0D2X9NjUdTXVJ1BigbEasMgn1oNW6c0waJ09ZaexAMMQDf9Xc/rUqzuX25 +H1xTTghVB7A8mlbx+Xf5UDquAu0ijx/9QfnTSsrcZPb0oe5j/4g/Og6AuE2t8XrmjI+Egen FH+ApJUFs5IoDGcn0xSe8nBPHcUanJPIP0rlvb23s0eW5lEMcSF3djgBaB+VxEjOzqiAEsW4 AA7k1ULvrG71e4fT+kbUXsqnEl+5xBEfx++fpXKWu/aHMFRprTpyNviOdr3rDwPRakr7qbRu nUTSNKtvtl4AQllZDOz/AKj2UfWgPRujre0uP2pqdw+qaozZ+0TDIT5IvZamr3UrLToGlvbq CBB/FK4X8OarkOk9Ya2qtqWrw6Tbuf8AZ7BMyY9C58/Sum16B0C3m9/cRNqE47zXshlb688U HNN7QrK4b3Wh2F5rEo4Jt4ikYPzdqi+k7jULr2i6xLqVmlnO1pFmJJN+0Z45Hmr6kMMaJHAi RxDsFXAqoaX8PtS1jAI/1GHv9aCqe0jqPVW159Dtpjb28aK25Gwz5+fiqOIwmVx8XctnJPPk 1ZfaECevLkng+4QjH0qusu/HxDOOaBskqMkd/Q05GoaCVskAeKRIFzHzkduKdDqsb7GAB7ig Z2E4GSWY8Y5Oavvsxt5rTqvUYZxtk+xoSvpkjg/OoXp3S5hCl5HAZL65ytlEfHrIfQDmrX0V pTaP11qdnLce+lWzid3PO5iQTzQH0tqIsX1+LB942pycjHyo9R1HeSSHdXB7nzULaF01PWyj kbtSkBwe3zpcrSNCuZM4yBzwPrQL94WIRz7xXI/iOc9u9FsYF4jkkN+74/Om1ZowwK78MAWX sPnS0mlBBDE88Z80ClWQvy0Yzx2HJ/CmBIC5Uqc/oRSlVjKY8EMBxxRGD3cKTMOZCec/pQP2 y5DRuAv8QLDPI8Gud23M8hUFyfHYCnCCuCFcZ5Ukg5NElv7+SUx5DEDnGM0AhLqd5wMHjA7/ ACpTsonckjazZOKQWIU4Le8Xj5HFAyGeBJSoRyANmKB2WMJGERyznnI7AUiIMv7wKCEIyaE3 vEAiZvu9gKbGdox2J80HROke4e5VsMuST3OaZkjMJZA24EDjPBp4THCFfi2KfwyaZcYkIGCP rQE6HD7VJOzIIIwDURd6PZ32oWkEUOy6uLhUwvAZO7E/51MxSpFK3BCMpBZuf+zXBf8AuZYv tTNJFJajeskRw6Aenig1jSNE07QLP7JpyGCMsWYBick+c1IuEWItgYA71ROjNY6mvJYPtt3p t3aPHucpIDPGMcbgOM9qvTrtQnntjBoML6w1e61/X5FVXMSvshjP1xwKjdU0hrEQxShllChj x2zW3R9O6LbXL6j9lRJt25n78/2rJetrkXWvO6kgDIABoODplIE1jdc4EaLkvgnb8+O9SOo6 Do0Mz3Fg95fvuJ2mB0UHPlmAAH5057PYjL1HHIHJ2cMoPetU6kT3+h3SM2Mr5OKDz1qAkF5I ZWDMxySO34Vy1JajEBuGBvRjyPSo7HfFA5BA888cSAlnYAAVvPQi21npwtU2YUZ4XBOO9Y10 /DCdbtUuCybm288EHHFaposskU43MFUOcHj7uO3FBfGBZR5+n6UsxHjCKQRyc0xBN72BWTBG O5bvSw7NG2TjHpQPKAuNuML3xS9h/wCT8qZRyU8cilYf+VqB8jjuKZATbgkZpx87DiueZ0gi aSVljRFLMzHAAHcmgZ1G/tdIs5by+kWKCJcl27fIfWqPcTjqD/x7qd/sPT8JDWlm5w1wfDOO 5zwQK4dV16z1vU11O+3yaZaybdNsEGXv5e2/HlQRx4qxaR07e6xfx631IEMiHNrp45S2Hz9W oOaJOoOroz7stoOhkjYqDbcTL457KO3b0qyaR05pOhWXutOtRET9+Q8vIf8Ambuak1jYDO4k 9sdqVIAqYHbNAnLHkEgdqbce84Ynigybuxxjvz3pQBPYE/hQE6KUypwcYwPNUvTRj2o6x/8A 4MNXQ8fnVPsh/wDNDVfnp8P9aCje0ePd1y4ABDWiHn6mqqyEsoGQD47VZvaTIU63fk/7IgH5 mq2kgXl2BAXgN60CRGTklSQuTgVMdPaJ9vxczRbreNhtQDJlfwv0z3pjRNJn1u/9xCcADdK+ DgLkfrWq6VpNtp9vhf3ZhiALEcRr5z/zHzQI0zTINL0+W7u7kLK3NzKT2H8inwBUN0lqiax7 QtYuoiRD9mRE47qpGKhOrerV1I/s2wAWyiyMfz+lP+ykGTqTUCcr/qinn/qoORVH7Q1hVZiV 1J+M+K6Sg2nGBg+e9c0fw63rXBIGoSDNdww2I+Mscs4yf0oGbUzxSnIjcE45OAQaekidJPiA jBPg5xXLvDS7By4OMYxXRITHKwEgcHupOWH40AKDaw3HeM5yOMUlAzx+7Ziyjn6CnRcEOQ6j ewG4tnkf9/0rnkl25+EZyAMGgcmYOiYypC7e/H4Ui2DQAqCXMmQ2fXsKOW62slu21gW+HAzR RgmVl4LDuucEUCVWRbplddo7HNOlXkj/AHa8Jkd/FFvAB3DcT5z2okuFUlwobnPfvQBYUCFj uJ24G4nvSJVaWIKiKh88mnI3V+5C+Qjf0oSbB7tgHxnBPrQGEeOOMlfjJ/A0cqsJviOT5yKI vvLFMhU7c5xzSWKMMvKq5BJJNA3eCa1iR/d/CW5Q91FBoi8cqsSVf4ceoNOO3uWHvCH3r374 pELEtvLgFQcZNB3eyzSUt+otTckslsioh3YALckGtOzGDuxz3xWXdPdRR9L61eTX6O9jqKq3 vYk3GN18EDwa7td9qlrDbldHtp5nOQZJISqqP70DnW/V4tt1lbPtYH4vGazCW7lvJdqEySOe T6fjUlElx1PfySiZGkZh8JOCSflV66f9nRiXddsqZwfgGTj50DXs46fltN13JkKCecfeJHmr l1K2NCudiZ/dnIPmu62to7O3S1hjAVBgYzUf1LqVtZaM8dwWMko2RRIMvK3oooMIm5uCzZUK TkHxTEsbuxngjJQLklh3xzxXXqEEsV64u4zGxbIizyv+dc7SjcQjdxtzQWG2gt7iztLuaINI oypB5qesJTvj+JgpJJUjn8arXTzmXTxGSuV4XzjFWW2mGYuQmOCwxmgvHT1+TmItjHALd6tD Asn19az7SdQWCbczqy5GCACSavcM/vYVZTkEd/WgeQFVANKpiIFc4kYrn0p3en86/nQAvhtu P1rLuvOorrqHVo+lunonuzkG892cBv8AkLeF55q968urSWDR6K8KXUjAe9myRGvkgeTXN010 vp/Tlm0duPeXUpzNcMBulY9/w57UHF0l0VHopN7qDJcakVChwvwQL/KgPYfPzVqVDGCdxPnm ggKAluBRsdyfD5oBy6jBxmjZdwxnFN+7fjlhg+DSpGwAASDQJCZTdmk0n4lYnJIPjPajJAIB IyfnQBuB68iqhZ//AKoal89Oh/rVwzg+tU6yz/8AFTUcnI/Z0X/3UFC9py464cg8G1TH0yar NrazXtylrBHvlkIVEHzq0+1FD/prgqebRCMf9Rqb6O0CPQ9MbWNTX/WJsC3i7tz6ehP96CS0 HQU6ct0tYQJb2cj4vJI7sf8AlHio3rnXTYWp0SwkLOwzcyqeWJPbPrUlruqt09pkk7jdq+oD bFGv+6XsAPTFcHSvSTRK2ta7+8d/jWJ+SfqKDk6R9nr3yLfap+7j4KRAfEw9TU7o1kll7R9Z gt41jjSyi+FatLXSwWYuLhRboq5wf4RVM6W1aLV/aHrN3EcRtaooHrg0FaLuNX1tR2/aUh4H fmuyUyNGok3Db4BwRnwa5Ed/25rwJGDqEnfv3Nd32iVQMt38kZzQM2kMdukr4DOSCM0lE5JJ BZDwdvrRjK3B352vyP8A8UCzFj/L5wMUD7RIgJ96GCrltozim4kWX3hZwoC7lGKcWQpFIF5D LyMcDmm2wkbIHwDjlaBmKQS4YjaWBwcZxinNqkhiuOOWA5ogoaFXQcHtximy5SQDDE45APGP nQOq8kMasnBJI3njjFG8RA2kjaQCQKZlkdgMK2AM8+lGZgiFW8jGaAxCASe557cUreIyp474 GeaGSvLDPjHzpAkOIkb4lQnI3dqBcoljCMqtnIPpkURUdlwwHZj3FCZ2LhssQB25OKJS3u1y QHB/l70CpFk2tlQwQANtHfHFNWcJmhcIrE59ac946lhyFPoe9MxzNETGx+NzlVBoOmKNopVj dGLKvYcZo5wC7A42AZAc017ySN4+G3MDyuTyKPUr2GMg3E8cBZOzMM/gO9BFXMUEaxXsIAmt 50YyouNo3c/pW5wuJFDAggqMY8jwayPRdIudRt5Vmk/Z9jMpDXUwAeVfRFP3QfU1dugry5uu kbb7Q5Zoi0SOT99FJCn8v6UFhvr2LT7aW7uJESGFC7M3gCoHpWwm1EN1Fqylru7ybdCf9mhP 3VX0JHJ+tc2rySdUauNCiOdPsisl84/3j5ysf9z+FWSSVLW3aR5FjhiXJOcBQBQU3rno63vo ptTiZIniXMjMcDA81kLlkd1hIKMcCTHf6VsiRXXXN00soe30CFj7uPs14R/E3/LnsKzvq/SX 0rWZE93hOdmBxjxigiNNuxZXKpllR24IPb5VbU3SFHQFc/ex/lVJlBkULu+L6djU3oepNK6p NKxdcIQx/WgtFldmCVQ+GMbYxjGQfnWlaXcF7RVG3Axx6VmUSv79RGd2GA5PBFX7QpQw7DGA cgcEfWgsakDKjvQ90PU1zhysp+PjtnNO7m9T+dA4IlHrj0pQAHYUS7s84x8qJhzu8AUBtz8P gimwxBHY/WiTd2B+eaSwJB9TQdAOc9vwpps7QCpGPJoHLsMDvQ903yoAFDLz6gUUsK4JCjt5 paqQCvzpsjBwaBIX4VVu/HaqlZbT7Vr8DOP2ZFn/ANVW/GeBVQhTHtXvBkZbS0JP/nNBE6zp dtqntUjW9J9xb6cJiP5trHj9al7e6j1CSTXLlTDZWuRZxMPvnH3setQ+vWkmq+0+K0jkZI20 8e/IzyokJP8AarVqr2OmWK3FzhYLbHu488ZHyoIY28Fsx6n15N8r/wCzwd/djxx69qmdLE96 F1K/G0MCYoyPuD1IqtaJNddY6v8Ab7oZsbVv3ceOA3jnz2rv6t1g5XR7JA8sgwQo+6M0ET1T rs/UF3+yNJ/fISQSgPxH+nim+h9KbROs9Us5du9bKMtt8E81Z+l+mYtEtEeRQ9yy/E3cqPTn tUbpEiSe0/WwpDbbSIHHqDQU+JVk6m1zL7R+0JMfma7JlEjLHGquOwIOTXJGYouo+oIyu4m+ cfrXTPIrMRHEAM8GgIBnLK/ATsM80p0UosiZAJxtPJzTdsFhlGSfvZ+Gn9sLCRFbDDnOTz+F AlJjICxfaO2McflXJcLI0agKTk/wmuwQuX92cYYcbfUetOyQrHAqpH8fB4POPlQc0bOtuFYK VUbQG8E1xuPeSlzJ2ONp481ItFF7/wB5jETnuOMUyPdC6bBJUPg48igTdABiBtBUYUFsg0kD ehXbt9BXRIqTSCRCNxydvpikFkWM5Ulz3Y+KDnfeyKQP4uceKTHGHus7QBnk+ldLFfd7vhUj uCe/zphMKuI2K7jwfX1oOg7Ecgcgrzg+cVzh1Sc7iSGIIU/dpwrke7bA3LnvSVkQOOAeMDjn tQOTSJI492nuww5A7GuWVWdvhKg+MDkiuhE964YH+Ej5UiNIyVcDnJAwe9A7pNiNf1WLS47l kjjX3t08b7WC9gg+Z81K6zq/TvSBa102wga62ndIw3vnxljzUTo9/JoevW2ptFGwu2W0nzye T8LD8uagOq8P1HcxkKgXuR2+tA1qfUV7q2/3kjLkbUjU9yfGKunRuoamNCj0DSYs3ZJ97dEH 3doD3znu3yFQHRvRrdT3H22Yvb6bbnaGThpW84NaxLLpHSukrlorOziACqvdvoO5JoBo+jWf T+lG3iY4Vi800hwXY/edjVemd+uLxYrcyJ09CSZJfum8YHsPOz50+ul6h1dL9p1j3trpB5g0 8NteXzul/TirZbxRwRCGJVSNAFVVGAo9KBUMcdvAkSKEjRdoUDAHyqqdcdPLrGne8WLM8OSu PQ1a4+M/8xNNzgFsEZGKDzfcwS2ly8cq7XVsHPg0iCRreZbwKG2nDr/etR666Xt2ie8t4gHb k4PmszwLdtueQSGHqKC2RXy2lmLmYiONvuOASWPoBVi0rq6DS4TNd6ZqsVuBlpTaELj178Cq j0Pq9jZ9QImqBpo0AFr7w5WE58D1raZYIry1aJhvSSMhvQgjH9KB61mgu7aO4hAeOVQ6N6g9 q6Nrehqp9CO46ffTi25tPuJLZuMfdY4/TFWLe38xoJDPzpLtwMc5/WgwIO4DJIxTPxq4IHbu KAwZMZEeDnB58U4yDZkDmlg5OKbMRySG5NAo4xtXgYzmkhnHJGR8+KJAQrBu4FCNcseTj0NA bNu4+6w5A9aSp+LnHPfNKZcMDnuePkKJk2gc5oFlVA3D171SUYn2tzjPfSl/+81cDwOe1UxW I9rjcfe0lf8A7zQQXUOuTaL7SZLyJFkZNPKbGzgjdnFVl9R1XrPXI4bmdsu4CRAYVfwrt9oU n/8AW7MMjNsQfPk13ezS3gn1ySZiu9EyoI7HPrQXa9kj6W6eitraEe9I2xooOWbz/Wm+mNAk sy1/qB95ezd88lRn+vNTs9pDPdR3EiK7R/cBOdpPmnRGxfsQKBq5Mjs0cZ2hu7+lU7Q7T7J7 TdYihYhUs4+/O7tV0uZksbdpGI2IuTmqN0rqJ1X2iavdbNoezjCjPYA0FcCk9S9QH4SVv3yC fmaf3CRWDAgnt8IHNMortr/ULAEN+0GOR4710XZCorxjcdoJyO/rQJ27YQwLK4b07elAybsB h8WeWx3pKTe9AhWIjLEg45p6QMsWwxlQDyc55oFxOhd1GSCCVGPNBIttu5csoBAyQcj5YppJ GVky5CDvinpTvjVwFTJwNo759aDgvZQnuhGSFPc4zk+lP2yAxl2Q7cZbA5o/dESlCM48fOm0 uJLbgsfi9KBUaFBhSSDwB3OKOeRmdyigZbsfFKEu50WQkgHOR3pODMWIDMF7/L60DUpUQ5lw vOeaB92yJt5Hqpo5Y/ewlWyU7YBpqErFbpCSeD5FAplS3jBHxEjA5yQKSTtcIsfwkAs3p8qc mjEgBCjKjGfxo1wwyBx8xQNRf4jjG5B2OP7UIX2XIjdVVWGQM45p0yEIwjUFyBt+dNXDookl cDMaZI9No5zQRepMLjW7U5KRW9zDGecjcWyefkKPrW1kXqmaFkxk73Poo7k1DtObe7ha7Zmj 9/HNJGDxzhj+OMCpjqHqCK/1+9uoCLmG4kUQoY8FgFwoPnbnPHmgt/sz1YWtrqOmXH7mGBPt duJeG90QSTz48/jU309pp6gvP9KdXiJMn+w25+7DF4bH8x71n8XSHUUt7p81yZEl1RzHMiA5 ji4zux2GDgDxitptrdIrZIoxtRFCqo8ADFA68TkhlJ7d/lRopXOTmiJ2bV75470HfYBxnNBz XN0lnDJc3EqxQxAszucKB8zRrNHcIk0UiyRuoZWU5BB5BqqdXTPrms2HSsX+HcMJ71h/DCp4 GfmatMSJHGkcahUUAAAYAFBHdQwmfRp1XO4KcYFYBcB0nZGByGOcea9FahgWc2eVCknPmsC1 WZX1OUCIDkkYoIwuyzq8Z5x3/Gti9nfVX7Utl027fNxFwpJGWFY9KQjoVHODUpoOoyaZqsNw mQysMleM0GwdFsBq3UilgMamTj0+EVatkfy/OqV0PcNc6p1DMq4D3Mb4/wDJVx3t/PQd4ORk GiG0kjHPmlZGMAUQUBifWgAIPIpJbaRuPk0eNiHH60ldxIJAxQOYz4FIfCrxwT6UoDHkn60m T7ufTmgDKxVSO4+dAsMDeMGidnCblAPGTSS24At+Q8UBOG2knJXwKppw3ta3YALaOCP/APpV 1YZiwB6VSndT7VoQSB/4R2//ANlBR+vct1wAY+RbH7vnk81AWOp3GlSJcW7skp8qxH51YOun EfWwd8j/AFZhkHPknx9aq7uhlBPChducd6Cyw9e6uLxLiS6aRFwBGeAanrj2pSFP3Fr8RAO3 JOKzguFDhC3OMHFKExjO4csfI8UGx6L1bpvVMIsZUKTSoVKNnn6GoH2f2v2LrrWrbgiOADP0 OKq/R15Ba6nLqE8iotpbu6gnlmPAA/E1P+zCZ7jq3VZXYsXtgST67qDmicw9S9QybWI+3nAB wPNPthoHMpIL/cANJgeSPqLqAhcp9t+IkZxxSdQkkJCB1IbkErgY/wA6B61EbAMN24d2opmM mxHkGcHJHb5Ui1I2SIzZZQWDDg/hRskJiGCqt9c5HzxQG0KfZ1VRiRRyMgmkfFAUU8MTuwSc YoKrROq7succr2py5lia43LGdyDGTQI90zhCGBbcR37fjTKxRSSjdlQBjJG7mn0/eRFpXISI YBHzpkzIiNs3biNygjHGeKAe7JkKpg/UYzToka33bCp394wfFHDEbgZkYrKecGmBuDcHaB/F 6UD0kQUKVC7NvGCByaaJSSMD3eHQ8nPBHrTZfYhLtk+op4KxjxtwW7MaAs7o1O0KMYBHmnby JImARt2VGa5yZo4mVQWYAlQR2JHc0F3NBukmAZcflQKCEIrMwBjAIwO/pUd1A6DS3lDBDcsI yccKO5x+A/Wuq4mGHOTuxyR2FRlxZS6jbum7YtnZSXTDPGSdq/nQVGaSSX95KS7scl2OSa0v 2TaJp10ZdQukE1zD/ghsYj+Yz5+dZlIS2CUCjHgd61H2T7ftVxGhy3ugSKDUQNu1j6nJpY3I NqrkeuabJxHtIIOc02btI8tnhR5oOr+HcwAI/SmrmVY4TK2NoUkk+g5pqO4WdfeL2Pg1W/aF qzad0ncBX2yT/u1C8cEc/pQM9DR/tGO86nuMG41OQqgH+7jU4C/pmrXVd6BtjadFaapyDJGX 5+bE1ZXjIPwgkYoOHVn93pdwwUN8B4Nefr0sb52A5z2reuoX93oV020n4PHisGklKzsykMxJ 4J8UHLIGWaNmGOfSnmdveA5AI7U3cscxszk5bt6UbPjPxYz3JGaDV/ZZce/n1jJ5LwnGc/wH NX/dJ6fpWR+ynUXt+obq3V8LPGnGOCVziti95P8AyGgck94pHu1yMePFCJZclpGGPSnewxRY 4xQIBxIeDzSn3bDt7+KQWGOBjB4pW7Dcng0CFVgnxKc55owsihskHJ8Us7W4zn6GjODwT+tA lFb3W1sZ5pllO8A/d806TIHwFGz1JonAP3ec98UDLh+NpAGap7sf/ivHu7HSmIA/66uRJRdw HYeap86//NW2JHfSm7f/ALlBQ/aEhbqxFKtv9w3GPmarHujsLKfB49auHtABi6yikkYkNA2O D2yaqs5CswUqV9Rxig5lBEZfB3D18ClmMhAzYYMPWnApJXxleaW7O8YGTlPujGKBhVXsCRgH irv7JkYdR6gCMbbRQc/Wqaqe8ZdqPNcSsBHEgOXNah07pkHQ2kXGua9cAXt0AGiTHbxGo8mg 5NP6T0rXeo+o5r2ObfFfbFaKYoQNufHzNdg9mdtlvs+t6nEMHaolBA/MVLdG2F/DFf6nqUAg m1O59/7jOTEMYGfnVjkTdjYOD3IoKEfZ1q0MYNt1HuIGcTWqtz9RXDN0b1bFGVSbSrpc8BlZ D+grTgAqAE8Ad80iRl25BBP1oMubR+q7UgNocMxUffhul5+gNcjSaxbRsJumtSjOCCyIHrVb i7gtInubqRIYo13M7nAA/GqrH1rf6l7yTR9KgltkBPvbu7WEsB/EFwTj50FKk1eyWNUniu4F P3vfWzDmlR6po0wK/tGPjwfh/rVt07qTqfU7L7bH0zBPbEkKBcFWkA/iUMOQfFd2nahoXUNw 1je6UlrqMYy1peQqH+oyPiHzFBTYJ4ZTxcxMsZ4YSA/oadS0mbBETc855xV2uOiOmJwRJo1q GbklBt/oRXDL7NenCf8AV1urb09zdPx/6iaCo3FuAAXUl1PPoKONQ7+7bO1RnPirKfZoYwDZ 9RajFk9pNrj8jiuKfoLqG3dhb69bzIw7z220/pQRaBlwyLlWJGD/AHop0COVCqD5C8/rXaem +s4VASPTbkDHAZlJx9RUFqF7eadrMWnappq2082GUxzh8Z84/Cg6ZLcsoZeNzbWyOPnn6UpE W16F1/VmG4X8n2W347qCBkfrTWsN9nsTMhHvDGFRQe7HgcfjUr19aLo/Q2j6XGw+GdFOPJCk nj60GWN/gjdwy8ZrQfZOW/a8nkNDg/Kqd9geZbq54EFtGGfI/iY4C/XNWr2UyOmuooXd7wMO ewoNimwyBAoPHGa5zauxZHQHA49K7VA2ndim1YlwGOAOPSgTHAIo1UALk9h2FZR7VtWa6vls VbMUI5BA++a0zWNVTRtMlu3YkgfCO/NYffPNqt+ryHLzzxqATkglvSg3HRrX7PodnA3Pu7dF J+i13iNWQE+BxQiICLFtIAGKWNq4XIHyzQQfUSK+hXKsCQU8GsDuI5fesSpX8Oa9C9RAHQbr AGNncHFef7qRzcvnGck0HPMB7uL13/pREAHB7g8Uq4HEJAxuJI/Ciwd3IOO+QKCe6Jul07q+ 2lc9weAPNbj+0ov5W/OvP+hiSTqGzHlzgYrX/wBk/NvzoLqHDHjNAg5zuwPShvX1pW3I7iga CbhgnBFA4JC55HHanMeaI7c4wMntQNRkn4lBI7elOLn4cjnHJo0Pw/SgQPpk+PNAmRyoxtJz xmm6W7cAlBn5jNNhgcgKRjyfNATBmXaD4NVK4yPajaMRjOlsB8yJKtzZVc8ePNVDVXI9pujq CTmznzz8xQVH2pB4+ptPZUHxW7qCex5qkudrMNuAfP0rQ/ayyftHSNwyNs39qz+5IWUHcWUj u1AoFpBhQQe+SaXEZHkW1jiae5mO2OPyT/lS7eKa9uo7S2haa5lx7uJO2fU/KtM0fQtL6D0e TVdVkWS+ZficLk5PZE8+fxoOTRentO6D0p9e1txNekYChfuk/wACep8ZqT0jRr3Wr9eoeoEK Sd7OyPK26nsSPLYqGgudWu+pI9c6m0WcaXEubZV+NbbPIdkHJOO58Van650eRPd6ZI2pXTf4 dtaozMx+ZxhfqaCfRtkOcYC+WNGqA43HuMAqeDVaXpu41v8A1nqeR2L/AOHZQyssUQPqQfib 59qIdI3unH/wDXLmxTuYZwLiMH5BjkfnQWR2UAx54A5b6VUtY9oeh6VctbRPLfzJkMtsu4Kf Qt2robpLVNRBTXeoJrqDzb2yCBH+TYyTUzb6NpljCsFvp0EKYxhEXnHrxzQZP1n1ff8AUWnJ GNMns7BJQ0pdvik+XA7VVZpbZ4D7iONGBABQlWx2IPPNehL7S7PULdraWKMxkdtv+dUa89ll pLJI0coAOSoK0EJZ+0S9sIFghjjaGIARqcAAADiuLWevZ9V93cNDBDdWjiS3miPxKfI+YPpU i/ssuEVmCgr2BHNOWHsuu3u/3vuo4geCyjJoNA6e1iPXdIivUQKXUAgHsfNSrR7Cpznn0qP0 PR4tDsUtITv2d/r61LMMjt9KAmYhgNuQfNJIEpI7bTRo/ZGPxdqUMA8Dk0HHezRafY3F7cNt igjZ2wMnAGawV9Tn1zqyPU7kkSXNxvUAZ2IOw+gq/e1jqD3UEPT9vIqyXB33JDcqg7Dj1P8A SqX03CXml1Iptwvu4cDgDsTQTD2/2zVtLswQRLepn0Krkn+lSXtfdwdKtwQEzJLk8ZI8flSN KZLnqzQ48fcaSYjGPupjt9c1Ldb6XZa31JodjeybYRHNLLhsHYAPP1FBnWrObTp6001Th7n/ AF262nP3uI1/Ac/jXR7PbmW26lsTGeDLsbj1qLupI7hbuWFSI1fEeSfuDhQKl+gjt1ezix8R uM5PbjFBuwUMGI43ePSmBguUHL0++AgO7Ge2K5o092XnLY25NBn3tM1B8R2KPgHBOKomhxGX qjTYHJG68jJOO+DVh6s1JdU1Bi0udjFQufPjBqL6YtluOtNJjA4E28/h5oN3zsbdj4SBz6Ug yAyBxyP608CAozxQIXztzigiOoptmkXDY42jC1gupEvfyYUA57Ctw6rl91ocwPc4AzWHXcga 5eRO27Byck/jQc7ZMkYfsqHFKDMFOMbWPmgzh7hRnaAngduaVLsLARnIHJNB3dPXKwdSWMjc BWI/MVtf7TX+X9KxHS0ifWLBT8QM4JA9MVr/ALiL/iN/6aAtG1+50rVpen+prlDKBvtLtjtW dCcY57MKuED5GFwy+MVzappNhqlt7nULSG6jPOJFB5+tVxuktS0UGXpjWJbaIZ22d2TLD29e 6/hQW0tyQc8HwaNRv5JIxwMVTz1ZrGmgrrvTVwEU83NgwmT647gVL6b1loOqqEtNQi96MAxS HYw+WDzQTTqxPHp60TOeSFLYPikmY7sDzz3H9aQzBVyaA2G7vlSecfKgBjyT9T2pIkU4Ge9D 3i7ivbFATMSB25bH61T9Z/8A1P0QeWtJhVwaRXQ5PJ7VTdX+H2naGO/+qTjiggPaq27VtHTy VlP54qiTu7zJbxRiS4kwFUDtmtB9p1je3et6OdPgM08gdVG0kA8cn8/0rksdNsOhrH9pam/v Lw8gEZLn0Hn86Cb0LS9L6A0H9q6gd19KvxP3dyeyIK79F0a+1zUE6h6iTa682dl3W3XwTnu1 Z/F1Vc3nUFvrOqASNG2baFh8MI9cevzrWdC1u11i199AQCPv5weaCW92GHC8fSkJBDGWxGqs 3faoGaUzhRnv9KMZIzgigDpkrnuOaOkswUgHycUGYKMmgDE71UDOaqnVWs3U11F07o0hGpXY DSSr2tovLE+p7CpHqTX4NC0t71lLy/chi8yOewFUxo72xhNhDO8nUmvEPczY/wBmi88+ABwP nQdIg9zZzXNr17fpBFP9nZ7hFkHvM4KjI5/CpB7Tqu1uo7ePquxmkkXMcdzaDc4HftUXo9jY 396ro8a9PdP7hGz9p5sZaQn0GaQNUlMdz1hNCXub0i00aBjyoPAbHz7nFBLRXvW7NKkD6Bei Bij7DIpVvOfSnRrnWUADS9NW1wD2a2vhhvpmoq8gm0PQrTpWzkLaxq7k3E4bkA/4jk9/UCnN OsodS12CCFnj0jppdiPjAknAG458gD+tB3f6dz2WoWdnq2gXdhPeye7RmkRlyTjuD86uW44H /TmsN1fXJep+v7O4TmGK6WO2Uf8ADVuT+PetxaZTkYPNAI3LNkgYA5Pzrk1TUYdP0+e8mcLF AhdiTjsK60ZVUKSCR4rMfat1CJrmLp6FsDImutvp4X+/5UFB1K8ueoNZlupT+/v5cgZz7tPA +gFWsQC2tkt4CpRAFU/L1qD6esveTSXzoTG+Ui4z8Pk1YpU9yikIG3L+VB3dJRh+uFZCNlvZ MQDyfibH9qg/aHq9w3WEq274SGD7KGz23DLfocVYOhlB1rVrzbxEscIcdhgc/wBc1SuorwS6 hFfygH7VNNKSfK5AH6Cg4rRYRLiRgEtImkbe+N4H3APmCa7ei2zrVuwJBaUEn05ri1JjbaTB a7SJZz9qm57AjCL+WT+NdfSUkcd7be8ZgNxOQufPFBvwXfj4uy5wfSonqq4+x6HcyLuGEHCe eal7d19xHI2DlO9Vvrgg6DhTnDc4BNBjUtx76ZmJy7N3/tipvoBA/XlrwPgiJ/GoJ0DSOSCB uPcVcvZfCsvU17cFFxFGEG3x2oNdcrglxn6+KZMTZzgAU4JEAAzRe9TJGM580FI9o12YdI92 XbDDgAVjwfcOBtA9e9aj7UpImhiQbcqO2ee9ZjGsbPhgcecCgaGTNJgcqMUaOOfmMGjtpAhM uFbLHg+lFn4cYwe/HignekrIXfVWkwqwbMrMfkAM1uv2aH0P/prI/ZxaNL1lZMFwI7eSVj9e P71tmxP+zQE2cDIz61Ea7rtnoFj9ouSxaRgsMEfLyt6KM81NHtVJt4I9S9qF+br97+zrWH7M rciNmGSQPU0DUendSdSyiTULufRLFuY7S3I9649WfHGfQV0R+zLpmAMZLGS4dwd0kszs2c/U c/OrekeX3MDkHzSiy4wcH5UFK/0LvtL+Lp3qC8sye0E+JovpzyKjdC6p6y1eyllXR7G5MEhj cCf3TBl4II5q4a71JpvT3uftqTM0zERpDEzlsfQVA9EW97JqGs6s9s9nZahPvgglXDggYLEe M0HLd9Z6zpirLfdK3MaZ5Mc6PUNN7XV98wXSpV84fv8ApTvtMupY3hhViVZMEDwKzRiYpGl2 tIjDaT5XAoNPsPavp9wVjuIHicnkntinJ9Xs9W9oehXFrIRCbeYAnuDWXN7uePIG/jnIxg0I WmsriO5tpGRo87Q57Z9KDcOpOorXp7TXuJ2DTf7uMHliewFY7qeoXes3jahqL/H2jiU/4Y+l M3V/eX+opLqMvvmZMxfFkL9BTUrl5M8c8k7aBJZnbLHIB/Krf0FfvaaqsIYssrYIB4HzNVOM MPiKbkH3jjxVo6PtkuNZga3jYKGw3Pb50GyhThQVOCeRQRXV9pzz58CnQMKB6Cjb75A5HrQc 8jPuB7AGm7icRW8k8zhUiUuzHsABk10yJvHftVJ12c9T62vTdpMy2Vud+qSqcAjGRHn+tBHH UFv7iXrPU12adZApptu3eVjkbsepI4/9q5Wi1KNVhDE9Q9Rcy4H+x2/kY8Y/zrqmubPUruTU 5yqdO9PHZbRqMi4lHGfmBwBT9jcyaHo931bqo3anqYAt4ccoD/hxgf1oBf2cVzdWnQ+mEJZ2 sayak4/lGCFJ9T3NHp72+q6zNr8riHRdERo7MbfhJA+Jx9OwrllhvdK0ePSEffr/AFFIXuZx gGFT94/QDgV2azZQzSWHQ+nZjtYEE18wb7sQz8JPqx5Pagiv2jcCzn6kK7tW1xvsumwnOYYv u5x9OfxodU3kXR/R1r03ZODdXSH38oPr99j8z2qR0uWDUNUu+qZQsem6cht9ORsBQqj4mH4i sy1jUZte1qS5Ykm4fagznag4/WgsXsz0w3+vfbGQe7gHGewHitmVSQSFzxVb6C0Q6XoqOw2y TgE4HYAVaR+6QDvQRes6lDouk3GoXB2pCmefJ8D6n+9YQTd6zqRdyWutSlJYnnaCf7Crl7U9 f+3alHoUDYhgIkuSG4L44H4D+tQfS9mrl75tyk/BDjwo7n8aCaVRBbpbxqVSIbVKjHAonult 42leVo4wDuJPf8Kec7nL44fI75OfQ07omjtr3UH2WZAbLT3WSfniR/4V+YHc0EloemPovRd1 f3QMc0sct26E4xkfCCfyql9Y6etrB04siMFNkGlAGSBkEk/nWm9cO3+jT2UQzLfSR20efO5h 4+gNUj2qyNHqmm2sTbB9jKMFP8O7t+lBRL2eS7upZmXDyufg/lHgY+QxXfoP7uWFwSrB+SD8 6ZnIFmNQuFAklT3UAGfj28F/6CnOmVD3YQpvJPGDQb/ZHdYwkcrsB47VAdezrDobA43EghS3 GM1P6e5/ZsRYDJQDjtWfe0zU194lrGQwUfED4oKBkK6MTgsOcrnFXz2Rx+8W/nHcyc+hHpVB jIbdg5BB5atO9ktqI9Be4+6JCc8fOgvYx/EBz5zQ2nvxjxk96W8aqmRnNMyOI4i5yQoJOKDM /aZdD7RGq7G49BkVn0bEBnI4AOf86murb97zWZ/jJTPZhjHNQDrst3bBGfhB/GgKIAQjK+O+ aBzlRnHpTiqqrxznjHpRwxiedV784BoNO9l8GdbvJVx+6tI1yPBJJx+grUfcD+YfnVB9ltuI LTU7ogBZrgRoceEGP61f96+ooCwxweRyeM1StZLdLdXwdQy5FhfKLa9OM+7I+4/HOOcGrnkp yDn5+K57u3gvreS3uollhlUq6MMgigfWZSisjB1YZVs9xSSfi+tUaM6v0OPdywy6noaZKSxj M1qo5ww/iUfKrBYdV6FqKI1rqtq5YZ2GQBwfocUEqnxg7viw3nmuTUtRh02Bpp5Nq7cgZ70q 5nENq8qjcAN3FY31T1FdanfMTIVXtt/Gga6o1ubWtReQEiJTgDI5qBZCqAbjuHHbxTsm5Qce v40XvnKoN3GfA4oEIwH3viH/ADeaAKsoBGSTkkd6OS6hBO6TB9MZrmaSSbKqDCmeT/EaB6T3 cuoL7stsiXBOOxpzcyyDIz8yeTQtwsUXuxtIye47046b/dpydvbjkUDm0zMkZLfEO3itX6F0 BLGxW7lRQ8qjZgeO+ap/S/TEl7cxGRS0StuL+mK12CJIoY0QAKi4GKB04B4ORSXypGeMHmlV H6xqUOk2E19csRDCm5sdz8h8yaCJ6r1+40qCGz08iTUr9/d2yd9uf4z8hVduLGTS7WHo7Spx LqGoBpb+7P3kQ/eb6nkD607aXD6VaXnW2uRZvrkCOztj3RT91B6E9z+Nc0gvtD0xlx73qfqB zyoz7lT8/AUcUD9vp8Ot6xBotmpXQtDI97/LPOOwPrjnNO/aYuo+oZtYuGKaHoZYRbj8Mso+ 83zwOB+FK1KE6Foln0po25tR1IFDIT8Sg8ySH8zTeo2Mdxc6f0NpqlbSJBNfup5EY5Ck+pIF Aek3yx2uo9caupBlXZaRMoBWMH4QPmxPiox4r2DSltNwOv8AU7lpyo5ggPfzwAMVL6k0Os9R Lp4b3WkaColuSWwrSAZVceQo5pvQ7gypqPW2oKYkkQraqzZ91Avb8zzQQPXt/Bptjb9L6aRH HHFiXb4Ud8/U81B9CaH+1taSQglFPbHYeKhr27l1nVZrmViHun3HPhPArXPZ9o37P0YXJyr3 HjjgCgt6oYo1RMhEG0c1G9Qa1HoGiXWozsT7pMKmfvMeAKkxJ3J74/Osg9p+v/tHWE0i3fNv ZfFIP5pD/kP70FNX7Tq9/sZt9zdylpHb59z9K0HTjb2tuI1iCrEAq85OP+/61WemrFRHNqcu AHJWP5ef1qxW8fvnDn7rcHig67uRIrV5xJgRq7naME4H+fFWzozSf2Z0/AJf9qusTzEjPLc4 /AYFU+3tU1nV9O0zYVjYmS5XHeNCMD8Sf0rSJZorS1edjsjhQsT6ADNBX7521brC3iRibTRE M82OcysDsH1AyaoHVl+vU+vab9hgkie5tRHGJR2/eMMn5AZNaJ0bG/7DF/OR9p1J2uX9Tu+6 PwXFUbr7Uxp3V1x7pAsz6esFuynHuyzHcflxkfjQVPXrmC9vhBB+7sbVPs9vk+ndvxOT+NJ6 ZYreAq7o4bhlOMVxm1MxSMEADvz91R3Jru6bYLq/7tSYyeMjnHig3uxULpsO1iQseTj6VivV 14lzr1zmQshbAOc8+a2L30iaDvHwn3IOPwrCtTdG1C47/wCIx4HzoObJS3k2qDhT28cVuPQV imn9JWiMOXQMxx61iK5uJUhUfFKyoCv1r0DpsJtbCCJlwUQcUEgzK0bEHI+lQ+vz/ZtEuZQw BVeMnvUu6hYzjyc1WetJFXQZoyfvAn8hQYlcTtcXMkhOWZiSAMAUiVgzxqQSB8bDuPlRyJli SMfFyBSIpWLyvuPPw8egoFdoic8k106Yv+txsUYqh3HHoK5CSGz5qX0gyTpLFGAZbopbRnPl zj+maDXvZ9bm36Rst4w86tMfP3mJ/oRVk2//AFT+dNWVlHaWNvaINqxRqnw/IYp73afy0D5V j3I75pZYAE+lJDE458c01uyWDHnA4NA6wDHB9PNQ+odM6Hqbf63pFrM2T8XuwD+YxUmSSeTz SS3xldpAz3oKrN7OdGWNxay31gG4AiuWA/EEms/13oPUNLLSQXFw6EkZf4jj61s5R3yNxxng GhNCksfu2A2ngg0HnGSznSTE00xxnAzjtTP2SNmGA7c8hj2rdLvorS7qUzbWXHcKeM1wH2c6 c7htzBc8jFBkMNpslISMKOTkjxSksJ7iXbDDIwB4KitssuitMs1TMZlKjyeOakodIs7Vf3Vs iAduBQZDpHSV/dAhrZwp7fOrxo/s6t7VxLdNvbGTtq7LHGm1QoUdgAKUA2WLMEzQItLaC1UR wx7FHYCugbUyfNc5fEiBGJ9SRQ99ufaQSRkUBTHKn86pDt/pprxcknQtLkJJJws847n5qtdv VeqXl7eQ9M6UwS4vELXMvf3EOOTgdifFcGppv+ydE6IzRRiNWvJkP+FD5B/5m/vQIguodf1K bqO/+DQtKB+yBxgO695cefQfWn9F2gX3Wut5i94h+zROOYYB249TjP401dwR63q9v0rZR7NJ 0ra14AeHI5WP+5pzVlPVHUkPT9vn9m6cwkviq8Mw+5GPw70DOmXRsNL1HrjVggubtcWsRHKR 8hEHn4jRRPN0r01Nqlyol1zV3DKgXJMj9kHyXPan5j/pT1akCKf2RoT5fwsk/gfRcVyNqMOp 63e9TXb40nRA0VoN3E0o4Zh9ew+tBzy6W/2ey6Mgk3T3R+16tcAchScn8SePwrj9pWrpbwxd OWkhSJVEtwoAwqD7q1PaHu0TQL7qnVlBvLzNxJk/dT+CMZ/75rJL25uNW1KW4uWZprlveSH0 XwKCW6Q0ybVdbQCMNvG4kj7o7Ctzt4VhhjgQBQox9aq3QXT/AOzNM+1TbffTqDjH3R6Zq15G eaCL6m12Pp3p+5vmwZR8EKEfec9h/esJ9zLe3UcTsWuLlt0jt3yTkmrV191Amu60YLeUmx08 4HgSSeT+FcXStgJUuNQmVvjBSLjkD1/H1oLFHawrFHbiJRGq4UZ8jxTUbhFVSQGJ/h5xng/p QjlKAyM2S7c88j50S4hga6mJ2x5bgYB9aCxdEW/v9R1a/fkiVbaJj4VRz+pqQ6vmaWytdGhY ibVZxD8PcRDmQ/kMfjR9CW7QdMQSyDMt07XLA8H4jkD8gKKEfbuvJZTymm2ionHZ5Cc4/AD8 6CN6vS4bXOn9J0+1YMr+8S6AP7pFxkDB8gearXtCaKDrdTcxhra5sgjkrkopYgsvzHetYOdx YjBHyrNfavpk1xc6VcwqGeUm1xj+bkf3oKDPF9j0Z5tpY3cpiilxgNGvcj6mufRJ1i1WDdtK t8OD8+1TvUkMWoanNptox3aVCsNvGvaQKP3n45OaqcLNFKJFHKEN27UHo2F0n0FWYHDQjjvz j/OsR1OKNNSlGNgZj3GfNaBp3WMUHSu8tmULxjnvWbXd411fSSk5VmJ7YxQSfTlqbnqLTotm cysxyvGAtbuIy4yCPpWJdBxSSdWQuo3rEuOfBJrbt+3cF7nzQNsudwJxngkVQPabqDQ2sUCk 4cnI9avzthWbPNZL7QLv3mpHbtcpnvyKClZDMDkj+9MwnameRk5rqRXe2ln+HhSeB2pUaqLd ASAcDBxQcw27TgcHtmrt7OdJ+2a/DI8eItOHv3Pq7fdH5ZP4VT/d8nnG0EkntWv+zKxe06ZF y4HvbyQyE45x2XNBdshEHHjkCi96P5W/KkhiJOE585zR++HoaDsCqCcetBhuGM49aLg5C+vO KQfeg5BGB4xQB0Cjg0YiUDzTb+8IxjH/AJqV8e7gnntzQBlCuAKQwDLxwfXNKbduGe9F4oEb OwBxzk/Ol0MEg49KSudoz3xzQKoHbs+I5HpSUL5O7GOccc0RUmTkZXFAs7T4I+ee1BImVPX0 ocbMHvk5pPxe8BGcAetApWJwHAGfQVD9S63B0/YGVU99cyn3dtCucySHsP8AOpK7uIbS0lur iVYooULM7eBVM0lW1/VZerNTb3djb7v2fHJwqoO8hHqcUBQsOjdAl1PUB9o1vUpMlRy0kh+6 g9AKYVpulNEYsGueotWkHccmVuw/6VH9K6NIz1Fq8nVN+4XTrLelhG3A2j70v1Pij6cifqDV ZOqr9StuilNOjkP3E5y/yJoA4HQ3SSwxAz6pettQ/eaedh3PyGaauUbo7pJbKAibWtTk2Zzl pJn+83r8OT+lL0YN1N1HN1HP/wD26zDRWCMcjI+9Jjx5oaRImva5d9VXLlLG0VorAOcDA+/J +Y/KgY1GB+nOm7HpnS23alqZKvIBkgH/ABJD+fH/ALUX7PttS1ay6Wsl/wDC9HRZbw9hJJj4 VPqSeTXNbao0dvqHW16hMtx+40qBmJIXJAx8yeT+NS9jGnRPR0+o3pEl24M9w57yTN2XP1OK Cte1DXVmuE0OGTbDbqJrnHGT/Cv9DUN7PdA/besmedMxJ8TnGR8hVflNzq2q5fdNcXMnvZhn OWJ4H0Fbj0roX7D0OKLbiVxvlPH3j/lQTBiWGNY0ACjtgVU/aB1A2i6EbeDP2u9/dw4OMep/ KrWz4jZmPC85J7CsS6l1v9tdRXV7I+63tS0NsM8cdz/7/SggHjWR4rGFiWc4Lf1Jq628Udpa RxQuw2DaMeRjzVa6etJJ7k6huKhSQmPAqzhVA2ryTz8PagKBxGSSMkeDzSNSLxaJelDu+DZ+ JOB/WgztDcRgRna4yWBrm1L7U1pHa2ie9knuI1RMEjO7PPyoNb09BDp1tEwCCOFR6YwBmqTP ezp07qGrRTtajV9SWNbgDG2HOzdnxwD+dSN3qPUn7HnttT0V4zLEUa606RZSmRjOw8/lmuzR 7zpzUdFj0aK4guYoolje3nXa3w+qHnOee1A70bcXF10rbSXMrSkMwSRzlnQMQpP4CuTr+OQd MyX0P+NYSJcR5GRlTz+h/SrJFDFBbrFEgjjRQqIowAKjOp4vtHTGowns9u4/SgwhXut63YYr MWMgkz55Jrnv45RiWSJY2uP3pVRwoPb6Zrp0yA39xbWqt/iHa5/lUcsfyp7UtRN5qc94qKYZ fh9zjAEYGFA+eKDltrkmzEBbAPHyoImZO4xTMLGORlTmN8lWIp8sEhd1cggHxQXT2WRFtRvb gKSy4CHwRWsjJUZGKqXs900WWgo+Ms4HNW2gj9c1SLSNLmupHClVJUeSawvVtUn1K5kmmJIk Y4Hyq8+0+/laVLQOFjX+HB5rOcYB3DPPAzQBpnWzePIAbjilFyEAJ4xjGPFNOR8ChcBmyR9K 6Fj3vnAHrQHa2zXt3BaKMGdwpx6ea9DaPp8djpNtbDtGoUj1rKfZro32zXpb2WPdFagqGzkb vNbGu5CMLuHfnxQDYA5YcDHak/u/RfzpTFweFyPrSt4/5PyoOgAD8qBA3hz4Hakqzbyp7d6J mbfx27UClQKMEZ880NoyD6UlmdcZbOaQSzZ5oFuPiJ9Bmmu3B70Fc84yMGhQGDg5osck+vig D8QGDz5oAKq4AxzQLVUbAyc0nzQFN+9H8rflQOeM0MZ47+lNp2U47DGPNV3q3XLizVNJ0sGT Vr8FIVH+6Xy59AKDg1x5Ortf/YFuSNMsXD38gP8Ait3EQ/vSOoXGuarF0hpjKlrEitqDpwEQ HiMfM/0qYtdHk0Lph7TSgj3gjLB5Gx72U/xM31P6VzaVpNz010zOtpCL7VHRpZWDY99KfmfA /pQR+uxjVtRtejtNAS0iVJL9kOAkQ7Rj5ml9UTNKbTo3RysMl3Hicr/uIB3PHbPb86kOm9Jn 6e0a4uLpftGp3Ja4uWTkyPydoyew7Ux01p9zaWd51Bq8Z/aF7+9lUDmJAOIx9AKDl6mzDb6f 0fo2IZbxQj7T/hQD7x48nt+dNdQQrcvp3ROlqIomQNdlP4IF8fVjxS9B97aWGo9Y6nHIbi4j LpEU5jhX7qgep/vUYs17pPT82qTIW6g6hlCRIRkoCMKPltXmgkbW3j6g6uT3Kf8AhGg4ihQY CvN2Jx8qrHtQ6hF7qI0mGXdb2PxzkZw8p7D8P71cbiWDoDoYhMtNCgUHAzLM3n8yT+FY9HFP qeqx2hPvJp5d8pH8UjHzQXP2ZdLC9uG1a7UFImygI7t/7ZrWySUIOO+Dio3SdNi0nSrezjAB jQBsDufJrrMmxSWfCqMnnsKCqe0nqA6V08baBttzf/ukwcYH8R/I/rWOXWxvcWsWNpXBIHPz NTfVGtp1B1Fc37H/AFWD91Ap/lHn8TUVpU1oL4XF1KEA+6McjHagtWk28dpbRxdkwM47n6iu 1N5j2oAMnaWzjPyqLOt2yEbCzdiGA4op9cSE7EjaUA4ZkYDn8TQSWwRyFFRSg4Zgcg/T0qDv NbkstUii02X3TwSCR5D8WW8Lj09ajtQ129ZfhQwrng7wSajo19zCXcZdz+eaDSdO9qt0j+5v 9MSZl5aS2cLx/wBLf51OxX3RvWBKSww/ajztmT3coPybufwNY/CoRW5yQMls9zRu/vgrFTuQ fCwOCPxoNeOm9TdOS79Juzq9hjJtLt/3qj0V/OPnXVB1Ppeu2VzYMXsr7YUe1uRtcHHgeazf R+utd0cRrJKby2Xuj/ex9fNX61uumfaFZgTRxvOg+4x2Sx/MEc/2oMxto00vQL3UWTZLKzWE GAfq7/Xbx+NR1pZy3dxBaQLl7lhGhAPHzrru5pre+bTy37rT55Fh392JbnPrkcUvTbuHTYb/ AFGJPuqYLYMeUZ+/5DPNBG30MUWrPBaHMcJ27vBxwT+dddraTajcQW6Lua4kSNQPPP8AlXDY czuzLkgCrn0Dbfa+p43G1kgUnHbDMP8AKg1vS7FLOxjtQAPdrj4a6ZlCkYGM0ncQMA8ZomfK /EfxNBnftN0cyql9HyyrzyKzGRSuSSd2a1L2k6qqQJaqyN33AHmsxijDsAuMse57CgZCfv8A 4zgqoI/GncqI2fyvz7+lFLIEnnZo3Zd2M+OK6dPsptTuolRVCZztGefnQan7LLL7Jo8jNEd7 HJbPB8/3rQmVQmdvPzqE6f09dO0uCFcDA3MM+TUpu3KSo7etA+VXsAM/Om/s4/lFDJYKx74+ Gnd5/kb8qBeQewH4UXFc4Mig45yfyFOMC8ec470AmOAOCTnxSwqqN2MfWucg5yGI7fOlE5Oa A3Cg/D2xSpNu3jHfxSKFAak7h+VOhFHYUzjnFJdioBAz+NAsj4iAPNJC7OMY80kK27Jfj0pd AkgbiRjdj17VifWs91pnXV/K97cwTEK1vKkuzEZUcDA9c1s7qXcFex81x6jpGn6nbiPULKG4 BGMugJH0PcUGNRdadRRSL7vqSYgDA3qkn9RzXYntE6mjx/r9rOAcEvagf0q13vsr0S4JNqXg OSdvcVB3fsjnjyLe4ViBnBJGaB1faVrluVMltptwMZwjuh/Xin4/a1Pn9/oKEE947kE/qKrN 57P9ZsXbMMoUcblfIqGfT763wrvNGScfEmaDRl9rVm2VbRLsZGMAhhSm9qehu8by2MnvI+VL x8x54OKzMQ3kGT70D6x0At7uXEaSHse9BP8AWvV6dTXsTW4dbKzXKKeN8jecfhUt7Men5n1I 6rOpCRDKkjux+fyqlQafc3V4QYiN8gO1BkZreOnrD9maHbWuwKQgLY8mgkg3fIzmqZ7SeoDp mijTLY4u7/4c+Vj/AIj/AG/E1cJJUgieWRgqIpZmY4AArDNe1Y65qdxrEhIRm2wpn7kS+Plk 80EFczNHALZFKAj4/pXPJdSOMbuBwKTPK0szSsBl+fpTVB3W5LDLksPAp7kt91snkkUxAJAi gBfxNP5lCcShQBwAtAl4zLdCMsNqLuAPFLxvHxFmI4UDstNhFX48l3buW70uEgEvnJHYetA6 AqoDjJPPyprexJwCSfGKVuZ4zzwvkCi+6hfIz5oCAfaWwO/A9c0/bstvOrs7pMnKyxttZD8i KJm27gq/ewc0gsgkPwA85JJzQHqF/eS3bXc8iTyMmxpQMM3HBPzp/VtS0uXTtLs7CHCwRbrk kbS8h759ceKjLybJxtC55wK5OM5xxQSOm2S3KyP7x0VT94HxWpeyrSlh0+XUeXeVzgkYIHYf oKyCH3jMEjZhuOMA4ya9EdF2f2Ppu1jAI+AUE4qrtHw4+RpmX41dMdzgEDtS2ZhLgNwaQ3wW rv3HpQY/16P/ABR45PDd6qdsv+sbVGR/lU31ZcCfV5g0mRnIG4k5qCDNEJXD4KqcY+f/AOaA mZpbeXzkFuPNaJ7NNDjuVS6dA6KoJHNUCEoLd42XtERjPnFbL7NoBb9I28uzBkXJPrxxQW14 osLhR28GlRRrtIXg5olcgkAClCQgnIBzQLEYx8XNFsj9f/5UDJjHHcetF8X/ABV/9NA7jNFg DjFDvyO1HQIKjjCjNAhVXLAflRlckHJGPSkyHAAwCD60CXwcFf6U2zBByePWlc475oiARgjN AAc80YBJwO9DvRY+IHPagBIzjIzRhS3HAHrmkhFDbsUC2XCLxxnJoDAG0EDg9qSzISEOM/Sj jJYBACdo9KDjAJKjIHY0CUjCg5GfnijaPed2cDAxilIXZOM8jxSfdKDnnOaAntxt2nv864rn RLG6JMtpCSR32jP51I0lt2PhGTQQj9J6TIysbFPhI4pZ6Y0kSgi0RGOeQMVMjOOcZ+VJU+8Q 548cUETD03pVo5kis0XnOSMmu4LxwOB+lKcbWK5JHzqO13Uo9J0We7kcptU9u9BSfaZ1Idq6 DZuP3o3TupzhQTx+NZxqdwgjWKFdqsOR6DxXSLj7VPPqV3Jh5WLd+ceBUPK/v5feM3LHtjtQ NM2457U7DCZDzwKQoLuFHrUikYRQDggeMd6A44yCFUg48mifGHVWyBSyVR8jgeMUhvd5VVyP nQJUqu08/P5UtdrKWHf54yaTMVibO4lRyM+aYN0BkLgg+tB1KUEbL2YZ78UhZNoCkZ81yfam xj+tINxI2MmgkDMMllJCgYwfNNsQqZJA9K4TIxckZpJLHk5oHJpfeHGO3mm6KjXG4Z7Ggm+j tP8A2l1LaQMpZN+5sDPavRENsIUWKPKIgAABrHvZPaK2svMSCVxjC1sjy4zt5x3oFlAR25x3 81x6iwttOmcyYAUnnt2p9pXIwQBxUH1Vcrb6FMWYAngZNBi+q3HvtRkcruOTyDiuCRmnZFC7 d7ZwPQU/NKxu5H4bk5INc5c/bYkzs2gjn1oHnZUglbjJBAOK2r2cXkd70naRpnMSBGBGBnH6 1ic6r9mmU9lGV+Va17KxINGDHGABgf3oNBVAudwBz8qNlXGOBntSDIT3x9PWkklsckY8UDnu h6mh7uP/ALNJ943ypNA4SIlG7nnHFJ3O0vwgAbe570p95bAzz2PpSQW3ZwfQ8UBuGLAHHNNk 4YqvLDwKWjF38EDv8qcIG0nzjvQcshYuGZSMHzRDcz7XwcDPFOEBu/NJTiTcwJz+lASqxbcc fDwacGc/LziiByGwNvPOfNGGK9jQICFZCeMYFLPc47eKUVzyWGT60gAjOTnmgUzZCj0FAMcb PB4oqMNj6fSgadmDKq459aWPGe4xmiKjhj47fKl54wcYoCHGPl/nQFAEjt/SkbioIY847+KA MpB3bjgeKbmOQpo1m4Abv60JCAcrjnv5oG2IHJOBisk9pPUJvr9NJhkJhX4pMYAPoK0HqrWo 9F0aadyN5U7cnHNYpEyMst5eyBnlG9h5+QyaDl1KeNkjijj93kAuPPyqNHB7nFOs/vGLM3LH OfT0FJOzAxyT5oEq5R9wrthkLkHIH1rjAXbn+9GCV5FB2vNGpJBOfrXNLOXY4+HHjNMZJPJo 8jnPr2oDLsyhST+NJZdpxkH6GhkdvFAcePzoCoUoAc5PFF+AoCoeaM9ziioB8qHyo/ukHFO2 8Xv7hIwMmRwo/E0GxeynS/s+jNeONpmxtJHetBRCrZOOwFRmi2sVhpVrbxxhVWMfDUkJlOcj FAiVTvzkc1T/AGi3sMOmLC6swYcY9aubYeLcRzisv9pd2zTRxKykIe2RxQZ6+15CcFQxzg1z e5zNCSDiQlh9P+xTsjqYXcjDY4+tKgG65yMkIBGv96BE5/clBn4mArduh7cR9NwkKVJXAz6Y rE4oY5tUtoF3MhO5vl6Vv+iwCDSbeNRtCqOM5oJEABiWOM+gzThRQnyHakAMSNpI55xS5Ce2 eKBPw+p/Knsj1rnzntzScyfyj86DrLMe4x6U2wJJGPIozvDkgZH1oDeTngD0oEAMJcYC/QUq RsLg+fSjdtpU4zTTv3OSBQECWXKjIxmifk7VYg984pwv/LjGPSk5J7nNASggYJyfWjoiR2z3 4ozLtAGMD19aAviBAPI/pR0ZduNwGfpmiJ8+fSgB70kv8YXafrS1x28+KQjblByfxoFeCKQj bsg+Dj60umU/xiN3Ge1A9RFQ3cZodsnufSkoTvYE/MUCXiHLDjA7U12RmJAA5NOPuMmMkAnH eq71lq40PQ5py+1sFVH8xxwKDOvaDrh1nXF0+PJhtj8RBzzVQ1B8MIQe/JHp8qfExEb3EuXe QlpCe+fFRhJlcsT8ROaBG3nFHkn4c8Ue4YwRz34ogcZ470AfvnA/ChnIwAaAb15oB2UnBoCx QUBjyccUCeKPIA44NAXY0CS3c5oEnzRUAoUeKGD45oCo8HGaGMHmjByMHxQETmp7oqyN/wBV afDt3D3wdgRngc1AVpPsm0lpdUuNSZRst4winH8R5NBrqRIVGM4HFKaJTjHFNiRgMDA/CgJX +R/CgUzhcxheO3esR65v0vNblVQRhvStd1nUFsNOluXA4GO9YZqF39qvpZUGWdz38Cgi7lsx DaOd2Bx3p60ibd3JIOcjv86J2HvoQyHBJPzrttIpH/dQKTcXLiKEDA5PnNBY+g+n5NV1STUG QmBX2qWHJArZIYljUBD8OMAYxXB07pEWiaPb2USKvu41DMPLeTUn7zGQMZA9KBcbYOMd6ret a3qUesDSNM0/fPIm738v3APXtU+lwc5b8CaJXZmBK9+M5oEW8cyQR+/dTJtG8qOGPqKViP8A mP50cr4GMnNI94P5FoO0OpwvAYjNH9aBxjJ8UHOVJ+VA3MDgEY/Gm2IXl+cfpS42254J+lJk dtrEE/SgNuwOMelFSYnbZ3IoFwG2+fFAk/4qj8aIuWl2kDGaDFnlAfv2BHrR+7bcp3Zx60BO 5jwBg8dzTg7UhPidmPOOBnxS8sCMY4NAY+gP1pJchvixg8CiXfn4iMfKl+lAKLA9KJhlgQoJ Hk+KVgnP5mgRuPvNvjGaIf45+lGykspHg0bqWxjHB80DUpG7AznOTWSe0nWjqGrjTIctb6eQ 87Y4aQjhfw/ua0XqXV00HRri8IDSgBIVAyWc/dH51kevWUmlaWi3aA3UpM07seS7cn8s4/Cg rF9PvbA88muUNt5Gc0CWZiccsamdM6b1HVJFSztWOBlpHyFFBC9z/lR+7f8AlNaVpfsinkYN qV+Y177Yhz+tWK29lnTkBzKk0/8A+5If7YoMUEeTgso+pp2KymuCRDDLKf8A6cZNb9adJ6Bp 7BodMt0IP3nUE5+pqVVLeFQEEaj8BxQeeh0zrRj3/sycDGcsuKal0O/gJWSAKR35yRXodryx IIaeHjuCwqMvX6dkyLtrctjGc0GBm0YKMv38UpbRSQC5z9K2O60vpO+xiaOIjjg96iJ+htMK lba+iO58LhhmgzY2cQyAzMw9KUlrCFO8Sc9sGrlc9DywhhFNHICSM7v8q5W6TvQWDMpx/KDQ Vf7DHIXKu4C9s001k6MFD9/UVZpulr6Msfd7iv8ACDnNR8thdR8vHJ8A7kZAoIX3DRgudvw+ tbV7MvcJ0wIwAs7OXkwc7iT/AJVk93DizM2SFICjP1qX03X5tDUW8D7XbDZ9Rj1oNxoHg1mO l+0u4Mo+0fvowPPc/jXdqvtDEkJjtEMTle+QTQJ9omr74hawzZRSN2P6VmKje/LHfn8alb2/ nuZszncQc48muNjGsrj7qqSRmgYZg14wyTswBu8VffZvo7atrS6o8eLOyQrEx7PIe5/AVRI7 IyW4u3JwXBcZwWUkVv8AoVlBpelQW1ug92qgrj580EuABjHgYpB2q+QfiJxSWmB7A/PNFuJX YoOCeCaB54V2r3x3xRBQMY8Uok7gR2ApAkDPjBzQBowxySab2J/z/lTu4btvnGaTiX1Wg6nG 5cZwT2oY/d457Ul3wQoHfzSA7cEnPmgAMidlHPqcUTH4snuRQJJOTRpjJ+IZFAQBPYE0lkVj kjNKLFjkjH0oUAHGMUThlwQeB3A5zRjnOPFEzbVJxmgRGD8XBGTnmnBgkUQOQD60TNtXJHFA qgCCcZ5pKNvXOMUCMHcOMcn50CvFGMAkeMGkK2SRjscUZIAyTgUB0hidmUwfnRqSRyMVCdV6 wdD0WW4Vd9zJiK2QHBeRuFx/X8KCElLdVdb+5OG07QxvfP3ZLg9u38oNQXXVgeoOqE0uwiMj W0YluZBzgHsOKs9hFF0X0m9xePumRDNct5klbkj588UnpDTJdP0efVr1c6hqJNxcE9wDyq/Q CgoOndGQw3Akv2XYrfEA3gVeIepdC0qE21pDhYxgdufxqidVa7JcXrwo5ADEEZqtbpMlmY5x QalP7SbZGYRQqQB5fJBqIvfaPft/syrjPOAOBVHZSuN3AJyckDBplriKONoy3xE9wc0Fmuus NRuZWZ5z8R45rjm1zUHIAuj25XPeoFbvZ/hh2x5omvHY+9aLPjLNQSJ1O9DHMzgk9s01LeXT N+9lY8eTXKGuc7wsa59TmgFnG7MuD4AXIIoOj7VPsGHkUDyDT0eq3yMD75xzmuNonGN874I5 Ax/SkCBdhw0hbzg0EtHrmpQEuLl9pP8ANmnv9JtUwWM29uOfOKhxbHZxNKOcY70yxkgbmZgf Rhk0E83UupPktKcE+cZok6iuMgSIHXGNvaoFbi4du+R6sKWlxOpPwI2T5FBMT6tFKnuWt49h 4xnOKjmizbRyhi3uiUZlXPFcrSyE5aNO/gVcOiunbm6uVMsRMbKTk5xQVOIqtqSGXKehokYr mSaU9s1oPXHTOnWEKPDbJ7xl5IbBH5VnsSgSEmUFUGCp5oHFlcj3jFYx3BJ5NDImRAylF3ZZ yeW+QFSOgtYj3s2o2lzMcAIIoN4A/Opf3+ly3HvE0XUHI+4vuu58c0HHp1q11Db6ZAh97qU6 w5K9kzlmFbxb2yW0CRKP8NQo58DtVN6W6Xu4b0a5q0aQzhMW1omCtsp75/5jVyjYs4OTjFAF i3IOMHzmnEG1QM5xRNIOPhIyePipRPBNATEg4APzxQVFB3YwfrSPes7MwTv86c789uc/pQDY pbdvIPbtR5Hp/wDyFFTe3/lX86DsIB5IBpJjBPfFGx2qSKMcgGgRsB7/AA/Kmym0kgD60bjD nzSA3xY789x4oFUKFIVApzkn60C8c5GBnvzQK8cgYpGULHhCwI+tGzhOD5oF7e+AMeMU28ZJ yWK+KCsX5UkY7mkTbiMbiT4J9aB3gYAGM9qBA7FWJ+RpsSj4S3cc8Cg8xxuXByaBaDAPBBPq c0HG4duw7etBTuUE+aVQJQHYFbj50zLZQ3JQzRpM0bB4zIoOxh2Iz2NPM4UgHzQc7UJHigq/ UOi32t6xplgY9umQye/um3jDlcbUx59fSrHJCjKVYfAQQR8qDMVfI8gHFG8u5MD8aDLOsulU gneaNz8ZJUL3Pnniqh+y5mkEbblAG3IGa2DX7ZnUSkfCQRjzVQu4Y4ijIp5zw3bigqrdKD+O clu/xHimx0zJ7xdo7jkAc1bApZAQwU5BC53F/rTqWzF/gLBufiHbGe31oK0vT1uXO5mA8YPe ltoNlAp95l8Z475qcnEaQjDMQrY3HArjcySXGVAZSTxj9aCo3kH2CdYkYmGXJXcvb86SRsBw 3fnNS/U8DPZJMRlo2ySBxioIE+hwPBoHg6hMKvPcGhHn4iOCfl3opBuYbFCkDketKCjZ8Rx5 GO5oHoWURyEtlIwWKnsal9M0C3OnLd3Se8mdQ5yTlc5qDt4xNttFTLXEoUknsM5q9suEWKNS GdslR4x2FBFR6DaNIAFOcefSmjoVokmQS2DkAVM3EcwmG/hgCcCudlIwTtOfnQRtzplnBp9x cSQrIqISBt8+P1Iq5ab07rHTugw3Npqye9EW6W3uk3Rg98KRytV5Y1vtV03TkHw3NyplUHgo nxGrv1vfGy0CULjc4IANBl/UPU97qczrcW2wA/wNvA9cGq6Qjb1t0kd3GOx4roVycsQBuOea fRA8coZC/wAJ+PdgDiguXTenSQ2AR4juKgEMO3r9atuh6SDKhYfu1OQDyTXD0pZG+sbK5xge 5GSO/arxbQpD91RkD0oHBGvuyM8+M0gRedxz5p080eQAOBQJKrx2OPlQbDKAeMHnHc0G4QsA SRRbiE3YINAl0jQDazKD86WBn4Oc4pBkTAPr8qEYj94JAg95jv8ALNA6Iw2CpbHnJpP2Yf8A EX8qUrlRgYo/i/4dA6w3KQKLO0AH6UqiIBxnxQNyx7skjPIoihA3eKcYEkEHFE4JT1NA0Bny BSHUsBjwc05tP0+tJjV285Hz4NAW0nJ4HOe/elUCMHBAz9KFAKFF/wB8UlgxPwsB+FAERR8S +aA+GRieM4x86bizyAceadGHAJGMdqBVN7mEgU4waWCCODmhtDHdj7vFAdIBPviCeAPFLPii AAoG5FXd53N2obNkZHckUcm3GSRuHbmhGCwDtz6UHJPbrcRlGXPoKq+oaSfeozxjC5xjtVyk VVBI4Y/OueS1S5jYOgYYxQUM2qPLlkAC45H8RpE9uzH3YjJQn181cZdHiydkcasD3OeK4b3S imXUZPBzjzQVC4RJcQjcjqcfFwDXMIWtpWBTBJ3A571Y5tMZse+UKd2QSDnNct3pzLcIzgrx /CO/zoK3rahtMujJyRETketVBC0kKgk8KMYq89RK8Wk3YO4RmM9wBk4ql2o3IpA5VQRQOIm5 ck4Hb4vSmSwVssQRjjyKfkkkBUhDljyMZpDQ5Rd4UfLOMUHX0+Bc69GruoEaEgkYGTVvlkUu zSHKhtq44FVbp5BFrTgAMrQA9s4GRwKtM6BnykfCfe47fhQLliaVd+VywyCPPy71yGONJ1yd x4LBu1d8cEm1kQFcncGKYGflzXVa6aGcOwJ9QRwfWg4+moS3XVkykssNnJIfkSQK6/afdlIY YAo2kN9RmuzpGNW6z1RgmFtbWGMDHr8R/rUN7Tt0l2pHIQDjHagz8yHG7nHY89qXFI0rbcE5 9eaaX4yFAJOfTvXVaSCG7QiHc27AAJzQa/7M90nSds74JUsmc8jBI/tVtKBwC/3vOKqHsyeM dIgoCC88jYP1q4q42AsoB+dAsx7UBzRK2OPXvQMuBtYcfoKLIPIxj5UC/dE5zimyhRSqcGlm RzjBA5omPJzgn1oG2VmVQcZzyaWluctvIIJzxSWcqMbSR8qWJCoGTx86A/dkccE+lH7pvUUX vM91P4UPfN6D86B7xQog4Ycf0osMW58eR5oFUndyBikysygBR37nPakq3xgkkgetAHO45/Cm xKUkICFuPBpbkE/D2poKfekkcYoHC+7LEbfkaIMG7HNDAxjHFEVG0gfCT6CgAY7vunv3owME nPc5oRgKMHuB3Pc0RIUZPFAMKgLBewoI25Q2MZoPnHABz4NBJPg9Mdx4oFRRfCRu/Sg3J57g nGKCy5ztI/KgfiOT3oD74FFQptpAFDLzzQBgpk2le470ZbZsTGfFJQkkyMOMcUkS5fJHA7cU C5I9xBLY/CjjUqCD60GbKZxnOODSfeOW27Rn60ChGOd3xEnOaS0Ctn59hij3uCNydz606wJO SAuPQ0DD2sbtnAx9K5rjT7eV/jQMT59BXfnCkBQabIfOSgJ+tBRut9L9101eyIo2rCx3Y7/5 VnVnpzfZoJR91kXt37ZrYOtjjovVtyhT9mbFQel9MF9GsbiEbibeNsn5qKCi/YZpAj5IwT86 5GtH3PG4YAeSQDzWnv0wwU5j2k4IwexqOl6UlM7D3TyA/wAWeRQU3RLYp1HFEu5C1pk+verx BpsjXXwxkNJycDPFc2m6VHD7Q47eVSuNN3H/ANX61fktY0dQqqDj07UEFbaG6sHlJ+SjxUnD p9vApCoDk5+I13S7RgAAH6VWOsU16ezgtNGtffJO+LhhKIyE9M/P5UFY0mcv1bFf+/eGx1K/ kCEMVWX3ahUU/U5OKj/afdSHqT7O+DEYFdTjnP1qyXfTepydL30V3PCjxRiSxt7ZNqWzJkja e5J9aqfXc6ahbaRri5P2iEK/PGTwR+YNBUEZvfOhY4UjilI8gQyhiGVTtI/GhGyRzsF7EKc/ 1p22Qyw+52fGylgQfvDmg1/2YDZ0xHEZQ2DuzjHfBxVzZdx5qlezKP3XS0M+DmT5+nFXSNy+ cjGKBaruIBP6UoRIrO2CTjNNsxDIF7+aWZOeUJ+hoDVQ+ccY/GicBDjdQaQ7TtXB+VIaQtkB Azg+aAznHAzzS/dE98UmRvdjdjz2FOB0IDcAn5UDQDD+Lu2e1Pe6X0H/AKRR4XGcD8qa+1J6 N+VA8owoyPyombDADzRk4x86a94GYgqRjsTQOMgbGc8U2wUA4I/vQWULne30zRKw96X2jB8i gUiBlySaJfds5j3ZdRk4oOwbGKSTtZdpOe/PpQKYBTgAfU0miJwCx+vFJcb/AIR3GDzQLoio zu59MeKOioCZQ2M+DmlZxnjOR2omDZGMcHmkASDuVxQL4HHGfSh9e9JRw+cA8etH74hScsAO KAmQMc5I+lGYcIFOQM0zK/vHzz2xzSlYsQE4IHOaBf2fjjfikSQ7ADzyfNOKzKCWxjBziiiG E+vNAe0bQPShsAbfk5NJY4lU+gNBRukDjgY80C/ke9E+5VDDGME80N437fNAOCxC9xQKIxj5 igTz3AyaIkKC350QchCT278UHLq2nQatp0+n3Cl4rhTG+04OPkfWjtbSOzsYreNv3cSLGufQ DApW4hyw9aW0qkfdz9aAOAycHlf4s96UsagZ759abMjY2gAA+KMyncSvn1oI+fQbY9Rxa2ZH WVLYwbBjBBOc1Ill3bgwHGORSGOXBcZ7dqNtik4UHPI5oCY5QYIYetLVF91uIycUhmB42hTS aAEAghgCDWR65ps66V1DYsQYdLuveQqP4Vf4sD5VrlUHrYjTr++mlBW01WwMDMFJCzKCEJ/A 0GXxMDcQgMq/AQePnVu6fsoIum7fW5YNy2F6UlYjgRE4P5ZFHPb9PNFoWqP8STxOlxHDy6uB 3K9+9XvoOwa26YxcwSRi4nklEcg52kjbkfQUD3s+jYdIWSPEUGHI4xuBbg81Z1j93nvz60hU DKAAFX0FO5yoJ70BFMyKVycDmjII7jFFRkYOOD9KBJXeQDn8KXFAoGdxOaSCDx59KBAIIIzQ KljGAMnmksFWJSS2PkacRlReM0TbMZB5oBkLGSJD+GKTub+b9BSd43Aevmk++T/hig6z3X60 i4+6fxoUKAkAKDIpB7mhQoBRN/iL/wBNChQE/wBxvpQH3z9BQoUCqFChQA9zRHsaFCgag/io TfeWhQoHSAe4FMw/fP0oUKB1/uN9KCfcH0oUKBEn3x9DSh/s4/GhQoG5P8WhD98/ShQoHJP8 M0G/wfwoUKDnoUKFAtf8Rfwon++frQoUAf734Ck0KFAKFChQCkzxpJE4dFYccEZ8GhQoKFoF pbJ19qDJbxKUOVIQDGe+PrWgAD3Z/wCqhQoH0/whT6AF2yPAoUKBmX+/96UO9ChQI/37U4v3 hQoUCR940mX/AAzQoUDR/wAFfrSKFCg//9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAZ8DASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAAcBAQAAAAAAAAAAAAAAAAEDBAUGBwII/8QARBAAAgED AwIEBAMHAgUCBgIDAQIDAAQRBRIhBjETIkFRFGFxgQcykRUjQlKhscEz0RYkYuHwQ3IlU4KS ovE0skRj4v/EABUBAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/a AAwDAQACEQMRAD8A2ChQoUAoUKFAKFCizzigOhRE4pKe4igTxJZAqg+tAtQpnb6rZXLlIrhG Ydxnmne4cUB0KLPOKPNAKFDIoUAoYNA9qBPA+dAO9Hg0QOAaPNAWCKFG3aizQConqDU9Q0qy +JsdJk1Ij80ccgUge+O5+1S1Vbrzqlum9JVrZ4fipnCKH5Kj32+tBUbv8UNZlYSW1hawRqcM krMWB+fb+1Q111br2ozeJPqT2v8AKlsMKP15qLnaSe4+KuZvibiWPzPt2g7ue33o5byO1tzb urSSkn92Byo96BS/1S/vZUGoXjXyRrhFdjtJ9yBRW0/wyqtvLLbtuy7wyMnHsADinmndMa5q +mrqFrp0bQ4PBmw7fPGOKjX2qzw3G+K4hO14ZBggDgYPrQTGmXWl291Jq+q2OpTpZOPA2EDf jkM5J5NbJpl7+0tMt70RNEJ0DhGIJAP0rC7ef4eVnbahB5YHJIx29jT3pHqwaDr8c1y/g2Ez GKaOMkhSeVbbn+ooNxoYJpOGeO4hWWNtyuMg/KlQcUAA96M1zn1o91AMGhg0N1DdQFQoE5oU AoUWf69qMnFAKAHtXJdFIBYAnsCa77UA9aM9qInNDdQDBoqPdRUAoUKFAKMHFFQoDx60VHnj FFQCjXtRV0Big5oUKFAKLnNHQoBUdreqwaLpsl7OwAXtk4yfapGs7/Fm7X9irbiUh2YFUB/M cigbyfitI0yi30uR49pyWkCnOKr3VXXdzf20fhEYkXzIAQU96gTOjFVjjIKIAQeCT60w1BmZ R5uAeQPT60HdteOIzcNOy3DOAj7zlOe9b105q8d9pkZnmUyKANzYXdj1xXnVN+8gkFCPsamN I1K1tbhRNZwtHuUYdSw+fB4oPRqsGQOpDA8gjnNHiqL0Lqry6rcWMUuLI26zpAxz4RJxhSf4 avKyxsCVdSAcHB7UB4HtQFDcME5FEG+tAfOe1HRbvnQyOflQHReooifauTIAASe9ApQxTaW9 igXLt9OO9MrnW0hAwp8w47UEjJMkf5vtWIdcapDf9VPd6e5mG0KzsPICMjyk8/4rTb7WUSMN 5WJ5Jz/SsZuCp1O/UjyJMzKPTB5wKA7i6htrcyyTqZCBtjxkn07+lSfRHTlx1Dfb3icQEjxH PovfGfnXXQvTFp1feXcd6zRxQBGXwjnPyzWy6RpNjodkLa0jCIowT/uaB3aWcNlbJb26BI0X aqj2qode9H22rabJfWwEN9ByH9HH8pq6LIrjKnI9COxrltsisrgFTxg0Hmy7lWaNI5D4dxES HTtnFMpG8SQSMQGOAFzyMVof4ldFxR3a6vYYjRuJVXP5ves9VNr7pBgq20Gg2T8J9Xur/QpY Lq4acxyHYW7qPYmr/WM/hfcPDfXM/j5ZztkTsAAe4rXIb6CViEcEjvjmgdUKIPkcYxQyKAc5 o6LNDPPFAdCiJNEzBYyzdhyaDP8A8Qtf1Pp3XtIvLTa0Chg0Wf8AUPGQfbiorqf8S7y5htU0 VLiz5zO7xjORjCj3HvUV1XrDdS66LyCMpZw2+IjIQCTkhjjP2qEaT9yi5JWMcD2NArrvUl/1 HqEEt03hyRxEqIiwAb3Faj0f1fY3HTVgt5fK10sQWQtICxYcHPzrJom2MsibhIvAyvAFDwLa SXxHiEb5J3xZX+lBv6apYyIHW5jwfXdTlJEkUMjBgfavOM+pXNp4Vp8bP8MCXKk4Jb6/pUzo PXmpaXcKJLprm2JwS/JQfWg3ehTLStSh1SwiuoXDLIuRz3FPaAUKFCgFChQoBQo88UQGaAUY zRUYOBQFQoUKAURbB57UdEw4ORQVXq7q8aIiWdkI5r+YFgrkhY0Hdj/tWQahqd5quqi7uLlp pI/yrt8oqU60iuoOqp7iViY5f3a/r2xUGtuYZTIz7s91xQKPjaScM205JpubVHtjh88ZIp34 A8IMdpbd6nkUm3CsrBcbcnHrQRr2xjYb8hQM8HFciZIzvPEYYY9c1zcyyOzHOF/LiuIomaRH QDZ65oJk9QXMUsj2u6KS5QKXJwVQdlFJw6xdW4kRb64iV1w5jlOW+tM3gllY7VOBwTjtXDWR iYDYSOSfnQWCx651zTYjBa38kVs4ztOHK/QtVm6c/ELU4W3Xdwt9EfzRyELIB7ggYPrxWcSe JIh3L2FPNLcW8aTSZCowfjnODQekLW4ivbWO5t5BJFKu5GHqK7bygmq30hN+zuj7BLpz4jqz 4Y8gMxIH9aF/rbrI+x2Ce+DQTcl9GMhSMj3qMuL9SQ28grzjBGahUuJPGx4h5G4HJNN5opXm LiaRiR2U/l+RzQO9T1KcFQA3hleP+kcd6avIlzKhFwX8PsueD/5mk0t5ZGBuHbKDGVbv/wDq uFtH3NhXVsnbIX9PtQd3EqNL4OwFiOCfQ1mUgYT6i7cASsOK0q8h3QoxO7bwSPX/AMNUvW9P ae4vbm2hEUNnFG9zImPMzEYz9s9qC1fg3HImkajdLEZC8gCAEDOBSPW151JcQol3fW9jbtu3 W1pLlzzjDHPPFSX4W2E0vQlysMz2xuHkSOVfzD03UNT6T0/Uby50gI6TCNTbTiyfcJAvmZ5T w2aC29LRwQ9M2CW87TRLCMO/c8Vn3XHVWpHqGJNGvGgawdkZVyVlJHOR8qm+i/2toE8+k6qA IjaG5iUHITacN298g1WLLp2fU7i/1RpY7CBrnzSzSEbFLc7fmc96Ce0vqGXrDTrnS9VsRBKI TJ8RHIChx8j2rK73MWpSxldyZO3Hyq5f8JX1zp1tqWjRvIJJJYrlIrlXTYGwGzn+lVPVo3S/ giALTFTlAORzign+h5vBt5ZGVI3EhXk98+9Xa11GSGVcsE8QcMO3f1zVF6O8V7e5UtiISK6j 545q5S25RVlaZRtPfacn60Fvs79GVD4wYHvj1NPI7wO+PRT5jVONyoUgSkblLZAPA967s3uo t0guGZTgjNBeFIbs2a6HeoWxv2bJZxu9gPT0qUju1cc4XFA4IzUfrWrWejac9zd5ZD5ViUZa Vj2VR6k08E0bRl942jkn2qmW8k2pXU/VlzZT3sMEnhadaJjKqDhpcH1NBWrroDW5dPuNQtNl r4pMkWnL5ioJzjcfcelVeW3vbaEhtOuu/wC8DwsoBHzx862/SuodM1nItLkeMPzQSDbIuO+V PNOb+zhvrOSCaIOrDsRQee2khMe9AVEjbgGPNAK+AUOCW/pUj1HocmmdSPGwZIGP7ocBfpTX 4TIkk9Pytz2oIa5kAdtzEjPrScGzJAOI2PmPpTq+gVn/AJQBjPvTMI0cLBTgZ70Fy6B6tk0i 8jsbiUiInau9sKMn39K3G3uI7mFZYnDq3YivMKROhVXfBbu3fHqK2v8ADHXP2poXhyuDPC5j dR6YoLxQoUW4ZxnmgOhQoUAodqLIo6AUa96KjHegKhQz9KFAX8Xejoj70WTQZ/8AihBYLp0Y ZN11MT4aAc4HdvtWY3U8W0BJCuzt5eSPnWo/ihpc1zYRX8LiNrVW5bsQccVi0kjuxfdkBtrc /wBaCUmvPh0UtGxJHHzFMZrtpm3P5FXtg/3puZI87ULKCcgv6/Su7dHuHIQdyRnHFAl4u4sv 5g3pUvp0YUAMpB4x9K5WxgWc7juIHr6U6jcrJuB27T5cevtQdTzxWkniZcexxnkeuKTvb0tC rxIF8vmJ7sT6021W5chyWP7w/TFNI4bicqsKPKU27iD+XOe9AGnZMKwDMe5yMVM9Nae2rasl uVzbRr4sqg43ewz9cUyeyjETo23xTglsHyn2qa0G1Nrd2l5JNtjnfwZyowMn8vf0oNAkujHG IDIyDACc55wPl9qTjREdw8jOzAb93Ipv4cYunhAV1I2qy84+f60nI0ZxbmYLsPBCHFAqJjFE 8h7mTABPYCnu53lYxJuGBjZ3zgUwkt2eFH3+KA2Tt4yD3pSG5Ko6ZKmMjBU8sfegUuJnUFYi A6jL0dvdxzoCzqrAc59aYgPOW3sxlkI9O49z/SkvEW3doRsLHgGglQ0V1Dt/Jsc4xzyPWmWk Q2y6rf6LfqPC1u3VA3fEigj/ACK68dmjXZiBCpIPufamkkC3flDiKcHxYH3Y2SA+XPy7/rQO fwy1n9n6vqPSN1xLBKzw88HHDD/NaX2rMoIJdV1R203TI7HU7KaO+DucC4JO2Xzc8YFaWWxH ucY4yflQVTWU+I6xa3BYeJpEwJB7Zdaafht+90m6imKOEcLtwDxjjPzqD6q6l1Sx6hGpWtmP Alga3jMhxxnk4/Slfw6j1bTb1Zb2FUtNQUtGUbIJ7gn24oL5qkltpGjXUyRpFGqE7EUAZPyr Dum44NZ6tubm9fZZ2kEkzenAPGMepJrQfxT1RzYJpEDbXn8xb2FU3p7SZXW1uFtXi04uXmJI zMF7fPvQWbp6I2+iWtvKAHEZfbsAIy2ef7VJMm/g8rjBXH9aRSVpXMwAYyebe3lwPUYpeKTd vWOF/KMhm7UCaQbYPDQbSfKWI7+maWaR9oiAGRzk8CkvHkgkVZ1AJRixH19PtRyzLNZhgPDA GQ5Hc57UD6zneKNnMY4IBY9v1rqS/mjLzFRsHGcYGPqcU006SSTT5fFxsAyqjgt9SaYXbI81 hc30JnsIJmNzBjcMFTtO31AOKofXGtHXNNudL0eOS5ublDEzR/6cIPBLP2/TNd611A3St7pu kxvutvhCsu2MlosYAkJ9s1Z9G1HT9T0qO50t0e0OQmxdoGPTHpUdrmgXmp3ZuLO7t7UvAYJD JaiRnU+mT6VBliX8q69ZXCXUguYp8sw7spPqR3BBrZrq+Wz0t7t2/JHuOaz+7/DptIhiuYb5 pYrQGRyygMxHP6VH6h1lrWv20Ok6bFDG8q7HZzguO2QTwKCvapfS62/xd3K2JH8SKJfyhc+p +1MpCSSMnA54OKF3FPoU0lpcNayeD5H8KbcyHPP/AJ86by3kW1THyCeaA73w1RAx8zE/pTOR oPCK5OT6YpI3DzTtnJOeD3xXGGLg549TjFA5ilD4Vh5Qe3rWl/hKQNR1RYyDGBHyFOCSDmsx IwshbJG0jPsfStU/DW7tNO0pvHugpjQGUPwUPcfbmg00H3ov4s4qsr+IXTDTCMakuScZ2ttH /wBWMVZI5Y5o1kjdXRxlWByCKDsnFHXOflRg5oDoZohnNHgGgFdAYNc0YPNAXegBihQJxQEf b3NDbQOOKOgiepLCTUNDubaPHiPGQvGea89fsyYTPC0EzBZDHuijLBmHcV6ZPem0llasQ5gj LLnBx60GGahpNvpXT1gkq5vb0AEEDMY5JPy9KjIoI4IcK25QpJ+Yqe6zvPjepr1kmJis/wBy icZz6/1qvsUO4luNg59KDqRhkvE3hgYyTzxRtOEAYsTn29ai55mLshfIb0Ueld2iy3TG3iUs wHBbgKPmfQUDi8mSa5SIZ8NmwWBwQO/er1+H3StneSTTSxFo1PBbnJ+dVDTunb/UtVs7eC3Z g8mTIh3pwM9x2+9bxoOkRaPp4t12g5yxA9aDKOo9LtbHVbjeUjSNcLH2+/zqJtLO8l0i8/eu DJELgIQPKAcrj54B/UVaPxRtDaakLsqWjeIt+XhjntVM0OKL4m2vtThkuo7kshVJD+5X3OPl 6UF3hdnt4JixJljV8/UZp1bMzzM3hoxK457Cm1lC+nXE+hXcqmO3RZbWT1khJ/weKXWFd5Vb gjP/AE8ECgeb2VXAIjMQ3EAZDfSmzSqLqNyVDd2ZckNkdsUrDdxmJvFwZMYHHcUizGJNhg2E 8sQM5H+KBzcQwTW5d0ZWUZHOD/So3apUHeAR6etLRuYY9wXa5IKnHcc5pHksWJySc9qB3FbR sC8k2Uxklf4ffNJXMUUTKYyxDDIJ9R70UDsCyK2Aw/L/ADU7Ecb2qIqxsycAK/loFdHc/wDF 2mTGYp4kMqYA8rnjC5/U1f2UOhUjIIxiswvLa4VIIRKIZVcPBKvJR85qz9L9YjVh8HqUZtr5 HMW7GI5yP5T747igQ6qvump9+lamlyGiAO+K2c7PkCB/apPQ9Y0DVo1ttNlQ/DAAQsux0H/t PNQPXxWLULWV9JiuyV2rI6M+z7Dj9a60O30bTdK/4lk0dNOvCjIQgKbh/wC3tg/SgrH4l283 /EDSSuY41gyrE8Ac090hG/4fsICrIEjHin1H1qu3+tTdSdWWa3qB7R5Qrpk9s5CnFXfeIyY3 K5Ck4UcYoOo4kKeIuCJBuI9jjnvSckpfBgbeh4bb+b7UnGI3uiTvl2qCGJGAffikp5JIS4Mi DcNwZe+c+v2oO3Tw5U3xs7kDknP1/vT+FQ8gAHp2xTeOVDF4kbKxccZI5NcSMcGRWbK+Uop9 T35oJCCJFglZ5QzH8obj7VE6pqraXZXMxhRwiDhm4O47ef1/pS1qxMdxC58SND/Fzimd3Z21 7ayrIomgkcq4XOcH2oL5oNgmmaHZ2cbIwjiA3oOGPcmpGs46Lv8AWbC5XSNOibV9IikCPdyn YYCe6j+YCtElfYhYelA11WSBdOnWdwqshHJ78VhbasNIvWmtgrNHJiIP225yad9S9QX+qavc I0ziJJCoUcAAcV1oCpp11ZS32lJeS3MreFui8Y+GBztQd2PzoF/xI+Fu7rT7+yQL8XDv8RUw HBGcn5596osRHs25Tn61e+qdSl1q6F5sNpbx7oYbRxh8g+ZmHp7YqhNvSR5ASPMQcdqA92FM mMFjyP8Aau43j2lWLnPptJpNCkuMqC2OG+dObW4a2DBCsin3OMGge6RYGTbe3cJ8BDudmOAM duPU0rrOotfSvM6mOFFCwqPKWGf4sVysvjKHkw3Odo4UUz1ONsCRSfmx7Gg5jvpo9yFwA+Aw xwR7VqX4Va6Hiu7C4uBsjZDbox5wQc4+WRWQMwYc9z3p5p9/dWTqbSZoZA3Lp3xQenUlRuVY H04Nd+uawDpXqq60vXYTNcyukwxIGbuSe9bzaXKXdskyEEMPSgX7igO1ChQCjXvRUa96AqFC hQChQoUAomHFHRHtQYH17YXGi9Q36qd0d0/iq2PU9xVXWZgTv79ivv8AavRPUnTdl1DYmK4j XePyuRkisf1L8NdWsrs7fEkh/hcHJoKjghiVQg57k0/hu2it7hBjF3Gu4AdiD2ppc2s9tci3 mDA8k7u/HFdI1uriEbl8RlRnJ8qAnkmg0H8PFnXrQC3ia3ga13SL/Mcev3rYMfKse1TTYuk7 9JbHVvHaeB3sp0l/eQ7BkBucMjdvStO6bN2+gWc19cyXFxPEssjOoGCwzgAdgKCI/ECxS60C SR8Zi5DEdqx2OFLctLgRj1KvgHPy96v34o61JNJHpEUhVFw8mPX2FZ9cxLPayEsyCPDqRznA oLHaXs15r2mSyHIkspIQyrycN2qxCSFVkiUuN3G5uwqt9O6RcfC22pahctKsSloI18oBbvn3 qfjVXVNgKsAd5I4xQBwi7sPvJPlYcfrSreNMimR9y/mIA5C11F4MkYaSJFUHGRkf270mBK08 cUUh2BiN23uO5HegSniZPEbxAyBQVGeQKEbIwKr5FYc555xS06Fp1YwlUPkxkDB7Ul8PIZii je0ZzkcUCrxyR4dWBDKOTgenbmu4Y5IYZJB4eRjAJBo0RCsbsSZvEyyAGhNJNDZuskKs4I8z Yxj3oEbm42lZZ5U2pycHAX71JdFWidQdIzzOFVpL+Wa3kA5jYHAI/SqBrOty30DrDABZh9q8 Y8Zxxx8q0f8ACYoeiIQJAzePLuX0U7jwBQPouo7+3ia31XQ76S8iYrutYC8Uozwwb0z86oXW 3Vl7rEqWS6e1j4DkyCaTzD6ritk2jGKhNb6U0fXI2N1aIJc58VRhvufWgwfxpLGKN4JFRlnS QOffPerVZ9WRT3yQ6miW82dviKN0cpPqSO2agNf0uSzjvrJo9zWzhTzg4z6D6VF2/iPZGMJl XVvCZu/fFBqgEIaUu2PC9BJndTNyXYsw/OaYaTqK3+mW6mdWnUESxYw6H51KxSxeGsviogRi cMD/AFoOCRGiJnaIwO3BOaOV1uYziV4iSM8g/elYTb3EobfHLljvKNnv2HBpTMMcrp4IjCgZ 8Qfm59KDuGE29rOUlaXfgZUZNJW12kRYiJU9eDinX7uO2k2jamckpwRSJtoZblQFYLsyQFx/ WgedF3jWusXugsVaFkF7BgYKhm8wPvzirF1BrNvoumtcXBPmyqj3NU6xvbLp/q+TUb8v8JNa pbxXCjcsZzk7gOQPnUx1JYW/W2kD9mX0UohYk7Gzz7H2oMpvboXd3Jc+FtVxgqPSu9J1afTN ZsrsyutrZTgA+Fv27h5sfUcVPW/4fdSySNG9nbomCFkkn4/Rc1OWH4Z31ta3TnU4Yru4OHjF uJIWQdgQTnPzGMUFT67nt4OpS1szvb3aCd1JHkZu/wBPTvVYnsCxPwz5Pcofy1ZNZ6Mv9IuD 8Q0DxnLeQFQ2PfJNRU9ytrZykxrvK4U+xoIxbBsAyIyeyIPX3NNlhZJJANu2P+bvS7XE8mG8 Zx5fQ9z9KTBRY42jJCs3mzyf1oJOKSPwiqpxuHajvUR0KBCT6LntXMUhMUrlVQHBVQK7Lq58 zbioyKCLeMqcRjAPcmuIwEkbLDHYmpRtlwhKDaEOWBqMngU52E574+ftQGXj3xl/4SMY71uP 4Xag950pGkshd43ZQW74zxWF4ZIyGjGOPNVq6W6vuumG8OOJprZm3FQRkCg3/PNDIyKr3TPW Wm9TbktnZZkGTHINrY/zVhGOcigA7V0tc5xXQ70BUD2oUKAjnigTR0CM0BDtR0O1Cg5IqE6m 1l9GsYnit45pbm4S3jWVtqhm9SccCp3tWea9BrXV9+ZbNY20Owl3JEH2teSLndg84x6ZoK/P osHXXWkdvHE9nFaQt8d4TB1Vs8BX7HP+DV5h6A0GLR5NOe1DxyDljw2ccHNVrQpLDpXSb7XI 703bwols1p4YgKMG48T3bn83tVq0vrXSdQ0+yuLiZbKW93LHDMeSw74PqPnQY5daZbaZ1Sbe NWcRXARFuH3DHsflXoGAE20fYZQYAGAOKwXqNzN1FeldhUzZVs8irr+HvWEiIdM1S4BVf9GR 27KM/mJ+1BWuuRcjqe5MxDADCk+g9BVUVvEvBb6jJLDFJjw/BGQefetK/EawNzIt/ZtHcR7R u2EMCORnNUrTIJZNZWOa2craxhlibHY+oB9aC5wFEEaWr+J4QCL5R2AFG80uyVi5VyQOBjNc xM0To8eM4OAK6RVeXbJyOSwB596BNfiGlRnyrN6AgD5Gu1WXexIO/OTzmlSizBPCXb3zvbj6 CumhEYAkKqo/M4yTn2FBw9xPbxoJGVVI8uFGRStuNsbSMcZUEFByOe5/SkFlto2Mkj7Y+Ruc YC/15pMS3ur7RpVrJNGOPiZPJEO/Ze59KA5LswzM/iFsDls4yP8AFRGo3FzqWm3K6fHO0QiL zXJG1AmeQD6k1Y7XoqC5l3avcvdyKoYREbIu3sOT+tS72NsLQ2saJFaKm0xwjgenFBn/AFTZ pc9M2clgNsUADR+jMuOf61L/AIZ9TQWssell1jgkX92COS2TnPzqFueoFsNCbS/BEs0MzQgO MjuefpimvQNnLc9YpbyBI1/1QE4HHtQb4WAGS2B7muWPmAz9aj9esZL/AEO6tY8iRo/IRwcj kf2pl0zda3fo91qlutpblFWG2PL5A5Yn5+1BGdeaJpkmnXGrzArPCmF2fxseAD781nms2VrY 6TpsUbqJYYsSKe4J5P8AXNWb8XtYMCWOnRkhpGEr4YjGDgZrOJb28MK2l07F3bKlTnigRElw SbmCR1mDbo2X8xFXmzh0q/0qaZutvKYzuimtwpQ45GT3+1Q3TFl8RqUZKqRFjG3nP/arzp+l y6KCdKuoFgYs3wV1AGQsefK45H3JoM+s72eMXItL2zglgtfCUpG3/MMCfMpH8QHqasnQ+mat faZc3Nrei5MDLGtneNnJxlue45xg1P6F1Br15eX/AIttaC4tnDNpnhgO0ZPDI/qce/f5VaNI 1jQtSnkexkhW7/LLEy7JQR6FTgnHvQU19RaGd7e9ia1u1wDFJgKfcqezU9QsJRPGSYnTz7iM L7f1q46npFjq9qbe+tkljPOGHKn3B9DWe67JP0fdQQXMgvLFh+6l7ToB6N6MPn3oHgMZ8SSH Y4b8ydv8VFsb2w1f9qaPtguAo8SPhYJh3Ktj1+dTFsVZPERRhssORk554+VJCMTQyuylN4BA 9eBQS+n9e21xNHb6lYXOnySsqRsRvjdycYVh/kVbAB78/Wsn1B1s1tL0JI5s7qO4cdvIO/H3 rUbC4ivbOK8hYNFPGHVh2IIoG2q6XBqFu0cgG7HBx2rHerunf2QZPEYmInO/GAvtW51SvxM0 KfVNFS4tmybWQSNFt/1BQYaTIuwjuOeBTi3QPboHXJZvMPlXVwVjJMqlDn8uO3ypulw6Fio3 BOce9AuztHLLGDvUDPJ7VwtyuQPUd2WkQ4NvuU5J4bPeuIwBkNleOw9aB0blzldwAAyoPrSU j+IqlDwOeKTyxKsEy2McijACOFdexPY+9B3HCJRnxTgc4J96Dh2fJOGHYe4ouF2pk5+Qp28J Zoc5PHGaCX6SlnGv2BiLGWJw7c/weor0JGxaIE8EisW/DexW51BrmcEOPIMDg49/0raY1AjU ewoDzXY71zgEYrod6AqFHkUDj0oCoUKFAXvR0Ka6lqEGmafLeXDhY4xz8z6AfM0ER1LdT3jx 9P6fIUub1T4sq/8AoRerH5nsPmal7Cwg02whsrZAsMKhVH+9R3TljcxW0mo6lj4+9IeUY/01 /hjHyH9yam6CndVdBaTrJudRZWjvThzLywO0divqKx/VrdI7pfDLm2QFVi5PhKTnygk7ec/r Xo2ZFlieM/xDHFYV1LpE+h668cgYpM7FST3FBW7e5dWeeZdsDDOT3+VPdD/+N6xHAsDSQ58y 4wrf+403vbSGxlkjkjMvh4ZM8ZVv9quHSeo2XwIggtPCnCgsuADj0btzyaB8dBjtndrYtZXD LtWS1bGcd+Ox4967j0WO2le7M08805DTTzkA8DAGAOBT2W4Z2EbtllBG8jlfl8/rSLLDPYvF JIcEeaM+uPag4jVY/GjUxK45A3Hy/MVzGWjVg4RmIwxA9flRptgf9wjIpXBJ5O2nVxAvhkxQ nATcrg96Ar3UdNsbWCbUjsV+Fx2BOPT27U217VIdOsIZVwVY4iAYcE9j/f3qMlgm1CfUd2D8 PGllEsnO2SUjLD5gZ/pTm+tYL2eR7mNZIdKXbHG6nM07jCJj/p5oJLQOmV1D4bU9SukvCwEk Kwn91Hn6jkirWyN4IAOGQcY4B+1QmlavYaGLHQJEk8SJREzRrlUdhuwfrz+lWAuGIAGRjIb5 UHCsGjDuQvl5JFM2t5d8jIFAAK7R2I+nvT7ImUDhgOBxTcDwZX8Zt/ithQvfFBlmr9M3l51b O9tE5iVBMxJwM9sZxUfBqE+hdQ2uoDb4du3hExtnPqR/XFa9qCiONNo4PBHvWUalapBDNpko eOaGd2UehRjlTQbdouqprGmQXsZ4kXkex9RTq6uYbK2kuJ2CRxIWLMcDAGTWc/hRrTyRSabI +QCSN3ct2OPsKsP4kzzQ9ITJBgtNJHHg+oLDI/SgynqvWH1nUGuJEInuirKvcRxfw/f1oWnS t5qjRyrmNUOIjtPm+9M70PJ1FLGz4jYhE/6QvGK2XSYEGlII8BcY8voaCG0Hp9NLt0LKVyeX PeptbXFx5R+7HOWGc/4rt4VYyrvl3Ly285BpzAWEaKwKkjGT6CgiNX6atdRiEi+Jb3Kf6NxE drRH5f7VSbXqWW01gad1HF40lu4Vbvbi4QdgQw9PlWoscOcnPGe/aqZ1d0uNRkaeLCzsMq+f yn3oNEgmjmt0kicOpUEMDnNVb8QtCfVtJWaGMNNASTn1T1FZ5ZdT6/0onwk+Y4g+3JIYAY9v rV/6O6vfqES2d+qeNgkFezLQVXou6VrGa0nZvibVio3f/L9KlpJp4ZBEcNjnIHJFV3qG3PSP VnxccUrwMx8TP8SHvVgS7tbqyjZJA/i4ClMkjPbP60DZg00viFWfk8d+D6foasPRFwba7v8A RiT4cW2e3Hsjd1+x/vUNdPFp1mpUSSSscKsXLOfYCjtGvdH6v0ua7uY/iLpTA+n26s7xxHkM xHzwefnQaTSNyqvburDIIru5uIbW2kuJ5FjijUu7scBQPWqvr/XNjp1jFJYql+08bSKVlCqA Fzkk/bigx3q8k65cwuNu1/KF/l/8FQieRGPZSccnJP2p3d6jdapezX9wsYkuOVVeO3oBUhpf Tt1fJ4qW0jMw54xj7mghAjICdowf4e9OI7ZjbF2XaremecVetJ/Cy+u2/wCYl8C3chnVhkn5 CpDqToJdMso5bRPEUZUj5elBnJ09Ik3bnHHHPemMoZZMSY3N2I7CpueG4RijAAKexOf8U3kt PiWAbBI70EUZCqhR796Vd32H943DYHNL3di1riJiGyN6YHcUy8+w84JxwaCY0fVLvSpBd2lx PGyyBmRcYYdzXovSb9dT0q2v1UoLiMPtbuM15ot4irMCo24BYg84+Veh+jrq3vOmbOS2kEkY jCggY7cUE4DkUY70VGvegLPNAHNFg9waAyDQHQoDtQoCJqrySr1H1N4AKy6ZpbfvgfyyXHoM /wDTwfrTvqbVrm0SHT9NCvqN622EHsg/ic/Qc0y13o74zppNM027a1kifxN3OJm/i3evPf60 EZ+K2sT6doVvFDNJD48vLx5BOBkAEfPFL9KdZ6hqM9raanZIJbtDJH4D7mhQDgyL6Z9/nWVa 9petWOpfsabxJrmLEiJE7SZ+g5/rWl/hlLBbxXOmlUmuEVZXvFQ5YHurE8gqeMdqC/55JrNv xSjTZbzFQHOQp96tNn1rol210Hu47YWsnhu07hQT8veovr8Q3nTaXMHhzrw0bjkEH1FBkTTy tcIkqnwzGAGPv7U+0u4Ntq9lOpyDIYXGe6kdv6UxuJI12FmJy2CB6cUqo8GASgkNBMkvOOec H+9Bfbl95U4w23k/1rmRxIsS7Suwc/OlFMZjaScMSvKqvqMcVxNC8sYlhDKOMliD60HEsrIy GQsSw7A87ar0es3VlqdzPcXZeB2kCKeQhjI8qj51NyTwRWtxNvJeOIlQfcZp7pHSkd9N0s0s LNDDDJfTSHszuwIU/fH6UEbeRXOl6bp0EjA6hMxvXjUeYzOQIgR8gT+lSeqXEHTVxp2iiOW9 v443vFUDJmuWyAW+X5vpgVc5emNPn6kTXpEZrqNAqDd5AfQ496hdQ0216abVOqNRl+KvJWKw 8Y2L/Cij3+dBA6bZyftgG7lVzaZurxxkbp5OAufQKKt8EyKhRpGIUZyOQwxWbW3VLafA8Xh+ JqFwzS3BmfCRknPmHrwAMDFXHRLy61HQorjVYwl0/mXwl2qAewx6cUEk10ssjIuViII3Z9fp TQyGNliLZdTxzTrwPFcdkZWJbI7j5Un8AonDNglWO0bsVQnLOyhnILsATjNVzqXSIdUhF2AI p0yY5h6H2I9QasbxvHHI5jBw2DzmiltJpYfLaoyhM7d2eaDKOmtXn0rqbyAxS+JhkI7HPmq1 fiT1dBf29lYWzbmWUSOVPOV/71EdX6dHo+sW2qwxnlgsqEdz75qt3UouNRlmJARScN3wx5/7 VA90uG41rVAs7KHLFsKO3zrWrBvgNMaJ5CCDkcVTuhdIklY3caAxbsBmGGz/ALVeZY2laSRk Hk4IFAJ5T4CeJ+YpnZjOM+5ooD4GyV5GO4cKGzx70U0a7SRcl2IAxtxkV20Xhxod4RiMEAA8 VQtLd7ULKuQfysp3fr7VF6lrdra25MpWIldxLHGSPQUpqFxDYWEjiQyKmWZQMcDvWYaz1BNq QjtLmFCqy7g/8q/71B3q+qjVkbxbbw95JBk/MU9/lSnSGsjTb9PEl2iBiM4GSp+1Rd1J8RcN tGCRnaOy47Co+FiNWHGRMmGWg23rOG31Xp4ajCUlEQ3gZ75GKyjT9cfRbr4TwlmikH+luOM5 7ZHNXro29iv9Mm0mac5ZSqhiOB96zzVLYaV1UYEliYLMAJWY7VHzI9qC96uNZ0TSV1xbK0uD JDmWR28lsp4CIM5ycjnvTPRtM1HT9CbUpNNuL3Ub+MS2N5boWkgkJwEY57du+akdRvoOpv8A hnQ/OvxOZrmFfRVB25Prk8irB011TpNnoVtZXV3/AMxaoUnCxs3hYJHnIHH3oIy1teptdtTp Gox39sLi2YX01wqlFkBGPDx3B9RUTqmi6cm3QZA9/K92puLyGIDwicARxqD3O3nJ4q6nV9Q1 5/B0JPBsyPNqMg4PyjX1PzPH1ppo2kWsXVBhtCXh0pCXdjkyXMg8zMfVtufpmgh7/wDDa7u+ oPiYvhIrEbAAykuqgY2gDj75qYu9PPT1va2GjpE2o3knhRvIMiIcln2+uMdvnVwwByf61XLV 01PrS5ljkR47C1WNcc4dzlv/AOoFBKaRpS6XCwN1PdSynMkkz53H5DsB8hTm5iSeBo2AYe1L VGa5qA02yaRSA2OCe1BmHWejrZ3byRYAPJzxnPtVUVwGKgncOCKltf1+TUrhgxfYCSpIxv8A p8qhtsbSja2HAyeaBWeBr6LwdxWQj937g/7VBzgeMFCMG2+YE55yQf7VYLSNpbpVd1JdThft ml5Ol7i819U06JJjPAJRGzbBkdwDQVxHMUYkCKWOV789q1r8LdR1OAxaPNieza3MyOsePCOe xPzz6+1JaV+FCXR8bWV8BM+S2hk3Ff8A3P6n5CtE0vSrPSLNLSziEcaDA5yf1oHtGO9FRjvQ FQoufajoBSN3dRWVpLdTHEcSlj7/AEHzpY9qrutA6vrljo0UpEcTi6uwp/hX8qn6tg/agU6d s5bh5ddvoyt1ejyI/eCL+FR7H1NTp7UQOAAKGcg0CH7PtBfG+FrD8UV2eNsG/b7Z74qsdVda 2GiNJZ2qePelQXWNcCNT6k9vtVuFV3U+idC1Caa6k06E3MoYb8epHcjsT9aDBrUNPfSztGJI FYNIryBSwzzj9a1LqLWdM1L8PbS4sEMFvuWNIj/AQcYpj0B0f/8AEdRi1nSw8VuAkTTxDDHJ yRXHX2pRmRNPt/Cjt4RxEigAEf4oKTNGzRIWKEiReABx9q7uYWMMzP7EKuOeOf8AakbqZjZu AQrAB+FBJ5FKNr0bTI6BnVF2sWXtlcE4oNB0ueC60K1vVXxTLCFKAn6E4pdraJCzPxGcbUY4 z9arHRuoF9Lu7PxSyW7jwjjBAbn/AAatYnxIIXQSJtDYIzj5nNAzeCBYbiCXw/30L+GqnJBx xVy6JulvOjNLmA24gCke20kH+1Ue0uo+rNSbRtKnCqkbNc3nhgFI8gEICOc8DNP9Y6kg6X0+ PQ9DEYW3AjyST7nP60Fn1jrTS9FkKT75Gzj92M1nvW/VcXUaRxQNNBBB+8BHG49uRUM7T3t3 K93dHn8238o+ZNMRaXDQm+e2LW8b/u8sQJD9PUUDWFhO4UIBCrbmduWkPsTWs9KyC6sYroSF mACkueMDPGPv3rL57+G5tY3itUgLDdLj0IPIFXDpbVxJp0ltBsSZYTgOuVz7+/6UF3RCZ3Kz r27BcgUj8Siu0vixwR5wfFOAT9TVasooNYgt7ifXpZkk8qwQOLdAwPK4/MT96gda1TQrW6ns LfSwLiN9jNcKX5HqCaC8wa7pQuJIUu7UXDMAIxMH3fpUtHL4oKgLwcZA/N86wOZ2laS4jZY0 XkOFAYt7cela50dcSXGhWk08hZjApZj60EZ1tZST9PXsSiMrEDJyOQQR2NUTTOk724KRCJyD gk+nNaP1ddQtpvwkLZkupo4/y5zlx/uf0qZaK1WaKGNF8oxlPKDj0oONA0lNJsIrZceIMFgO 5+tP5pwgc8KwfaFPfmufBP7sh2BQ555+1BY8N4krBmBOPYUHUsKOCMAc/mAptOsfiwjcqx7T zmubqSdJQFfMbDn6Ux1KbwLdJPGHgpk4BA+xqiu9X6tHHbCzDbmkQEFBgAdmzWfRRGYnfw8j Z+1Pdf1QXt1M6MPO2wEdtpPYUlp6LdXsMbrncQBj0qBzd2r2qYCjLDIwRTSC1W81SOFVy8kQ MZBxtbNSeuRhLrw0hwigDlgTjHBzTDSQf2/ZOGxuJzkA+tBYLW2v7HSdQ1e2kEVzZHwpI4xy pOBuPy+VP+hen7HV9fubqeP4iC3jUuZxuDOQDTTqZ7ixlxDP4cGqxrFOM8EjnOKmemY5NN6B khspmN5q94YIGK+Zc4XccegUE0Ej0vCNQ6+utURP3CwuYiOwXIRAPYYD03fS9EPUevanqCLJ cG5WK2s1YhnfaOcA+bJPrxU/0xax2fUWqWkIxHZW1tbjHYkBmP8AVqsI02xF78aLOD4rGPG8 Mb/1oI6zdunOj4Wv2BezthuUHuw7KPnnAoun7ZtL0OS+uxi4ud13cccgnnH2HFNb1f8AiHqZ LEn/AJHS2WWYDtJMfyqT7DuR74qxTQrPbvE35XUqT8jQVCLrK8lFwZYbdUayFzGYy26PcfIG zxk9+KL8MlEun6lfFiz3N62WIxkADH9zVd6utLbp20tNIs55pfEIkmklYM74wFySPTHFWT8M 0+H6QgZzzK7Nj/6jzQXJuBms9/Ee88SLwFKkLhu1X92URkscDHesO6i1o61qVyY2xGkjLGT/ AOoo9f19KCBS2RJXnDyNuzhWOQnyFdg4L8hApHmI5FEY2VABL/Dk1y8O5G/ejB5J9aBeNxI3 DBgPlVz025WFNLv2WNGtbtVcg/wPwaodt4khGx8Kvf51a9CEdzY3lhKMvNGShPdSMbSPuDQb XxnFCofpbUm1Xp61uJGDTqvhz49JF4YVLHPrQdUY71xnFdjvQFQoURz70AZgqlmOABk1AdLQ eOb7W5APE1KbdGf/APSvEf6jn7076juja6BeuDiR4zFHg8l28q/1Ip5YWy2On29qgwkMSoPs AKDu6nS1t5bhzgIpYk1lOqfiPqVl1Ggil/5WMnxEcDBX0H1q5de61JpWjBY7YyeOSpkKbljw M8j59qwzUbuOadGMzSlQHkym3Jz2oNy6X6wm12+FtPZxwboDMu2TcwAOOR6ZyMVajjHP6Vi/ 4d6zeWHU3hXcSudQUAbSN0ajtx7VsoPHfmgqX4i65d6FoayWakPK4jLj+HOeaw+fUZrvUGuZ 5Wd2fBXuMYx2rYfxX1Jbfp74VNrO7rkYyfU/4rF7dn+JZpCkY25w3GfoaCRV1uLOYsnhgRkH AxzTCeGS0gjYIuH8xyOcECpVltDo7KqsJBnAY8Y9z780pd2aXCQ3ErCa7aFCsMBDDaBjn2+d A76MVLC+SS9ZlsrzyNKPyxuASM/+etWjpt5uub++sll+CsVXc0kGfFkU8DnkAcf0qm2cUsp8 O51H4ZIh4khWFpEGf+lRjOPU1a+oL1tJ+Asum5fg7aeDxDNYxKhmlxxuyeFoGOt2+rdF64z6 ZfTCGCERoTGjbkPJXAGMZHeoWfVV1ZtyyvLOW/0wAPqBSOp67LPlL24E9ww87KcqGwByf9qm unOnJ1ube8huLaS3cZmcDcxPsMDj74oG50m8aG1a4CRwrcRqtspyX3NzuP2H61Y+vCIzbeHO Ei9Uxx8sfSuNajEV3YxElYjew7gDnODkf2NNOvpi0lqq7QQpyE7+negqNsqysyk7gkrZBHcV O9IvFJrIjL7SAfL2H3+1V9GlE04j24LZ7fKpLpt2XW4AxCID5jQXrQ9Btp4dU0hxsEd0JkKP ho9y5BUmmet9N6vqyR29wlpOu/jUEJR9v/UvvU7ZEwdVyBQuLqxViuRyysRn9KlZZhBhYgit jkEGgyDqPS4tHv1s0QlNgyQO59TV76DmMvTMSKzMyIRjb3GTVT6xVjrayMBEdnvyasH4d3hO kJA8hxCxXIHcE5ANA76iiaBdOZhteTUIsAHk8nik7W36iu+svGeP4XTolZQGYESjJwwHv2p7 1Uyzz6THFjBv0LGpi3dYpAoi3eGpAPqf60D6NAkeBk/M+9ITW3ispkIWMZJA9aCzRqPI7SFj wtdG5IkVHicFu3IOaBteOlqrtJuZCNgHfHzrMOqeojck2dvmOJQxJBxu4q69XPmwYwSt4gQ4 cdxWWfDpOF8Qqr4IPPJz60DZ0jRIR2WVgfmMVM9OWiy6sgckhWyMe2KjLiFUlgjVnLAsy+3a rJ0latJfSOzld6nBIzzQJ9YWfwF6FVAqSqAp+nyqv23iHVrJy2PMcY74zVr6wCC8DMckDGDU Ro1uDqtqzKGUrJt+2eP0oHnVaS3D21kMufBMhDnAAAq7fhzD8ZDZsuWtNMt9q59Z35Y/PC5H 3qjdTLLbXdkbBGaZkMKbhnOeP81qOn2ydN/h9LawSIZrW0fxWU5xKQSc/egddHA3Fre6pIPN f3kjqcclFO1f6CpTWNTi0uwaYjdK/kgjHeRz2Apno72+k9JWksriOCC0Esjn0GNzH+pptolr Lqt9/wAR6gpyy4sYWH+hGfX/ANzDBNA+6c0qTTNLC3GDd3Dme5YDvI3J/Tt9qk3YIpPYCmWt akdJ0e6vxGJTBEzhC2N2PTNV2brEzaHeNPbNZ3kCIHj3Bx51yCCPlmgz/rXUG1HXbmVZAohU hc+uDj/NaZ0nphsdCs4HBDeHk59M81kdnZrqepWtpli1xcqrjuSO5Nb5EixwoirhVHA9qBtq bLBp0zE9lJrz9qAmjvTDtQRpO7K4PJDen0rbOr7toNLbarMcHgetYrdfv5C0jL5vQ0CDMQql VLbchuO4rk+FHuZ1znsBRurOUVHBCnGM8Cujbu0xL4wf6igBxHCdiDJPI9qsPTxkjuI28Lch 7s3AH3qA1GV7aSCOFfM6jy99x/8A1Uxol3IblUkyDgquO2MZ/vmg0vptIdO6pu7WEBI7+0S7 CBiRvB2sR9cirfVE026ca3oNycAPHLbPxzgqGX+1XnOKDrFGO9c54zRrzQChQrksRQQGv5u9 b0fTF5Dzm5l+Sx4I/U4qwevNV3SZGverNYviQ0VuI7SE+2Buf/8AI/0pjr34i2Og61Jp01pL KsSZeWMjCsRlVP1oLPf2EGo2z21wpaNu4Bqop+Fuji6uriV3kM7HYvYRqfQVZun9bt+oNGt9 St1ZFmXJRuSh9RQ1jV7bR7J7meVVVR2JoK3pPRWmdNXZulkeVxwrM2XAqP1P8TrKEH4RkfY2 1sHmqX1J1jfdQXe22laKFJNhkjYhm4/tUBDB40Rjt42VvB8xfGWOc0D3qnqq81u5YnekYGVW XGT86gVnm8ZZW2sQpIzzg04u7KWS4G5OTgCjWwH5DG/HsuaAreGa7ure2lmAWQhQW4AyR3/W tl6T6e0ezS40K4sMXcCq8skmD46tnBHy4qvfh50RcvfW+sXKi3t7U5hiliy8pI5J9vTFXTq6 ZdGmseoVGTaSeHPjjdG/Bz9DtP2oIjqfQ+ntGjlvWnuLVZArPbRTYSVl7ZH+KzxNQTVbrw8J ErklDMNowPn6fanvVOsP1LqcjojCJQYwFY8+xqKa3stMFpZ31zKBIf3jY80Efcrj3NAld9N6 jdww3dmss8DSEQhRuZVzwT9Tn9K0XpuxubXS4IL/AJuQDvOMfOl1kgitg9rxFtUxttIGMDH9 KRjuZHVndVkKchjxjNAy6mjb4zSVQAk3qjJqI63ikS6iSRFDFM+IhODzUnewyy69o0c7MA0z v74wucUw62Z/Ejg8Pwyu0Fe/A4oKoCI7mYJtYYU7QaX02TfqKh12oCpP60zSERz7du8PEQuP TGaX08L+2IQ8jIDt7jmg06/eK1Sx1xQxt7dylyQCWCt6+9PB1TpUqyGKSaaPgAxwO2flwKkL SARWsa5BVwCxAyD7U7LZVlUZC8AehPtQZd1jPbXtwtxBa3B8mObd1Hb6Ut+Hsj2wu45o2ZWY FSozg1oN1afHRLHcRKFHfnNFZaVbaeHFoiw7/Zef1oIHXLT4nXNFgx5ZLlpFJUchULf7Uc2m 6sOv9Pv4YA9nFC6SHcAqZznj39qV1NGPWGhoZAxQzOSRzwoqyBldw4BBYcE+1AnFGY872UEv kED3oSwwmQIULbzw2O1OlKHaCF4HOaRaXL4KgEnAGQM0EZclYYCbiAPIVJbDdvsKx++cT380 zgIm84H+K1nWZC9vN51DbSo9ePSsduYnaZo52yAc7hxmg5HnvYFG6Pljzzx7Vf8AoKx/czTK 252JAJ9Kz0yBbiFfDIC7uSea1XoHz6Tw5Xa/K/zUFa65Vlul/d5OME5qHtJN3wAQlzHdKoUD vkY7/WrJ16MzowXeMHmqrYpILvT1iIA+Lj3qr4wRQSGranJJ1ZYlGjYWEka4HYkMN279cVdd Ksrx5tfF3azW1u9vN47yghZGZiUZPQ4X1rM7hZLTUNREsciP4rENkHgHNbTr+pbvw6ur2Abz LZ4GOfzDHp9aBiZZdc6f0DR4uDdwxyXWR2hRQTn6nAq7oiqiqowqjAA9BVf6P079ldOW0l6x +KkiV55JeCvsvPoo4qF1z8T7KznS20mEXsjuUMxbbEh7Zz6j6UFyv4YZ7KWKdikciFWIPOCM Gsh6k+E04NYWtxNOXk3zTyMN0gAAAIGBxUd1F19rF4Vhk1HwznLJbJsVfv3qsSXRe4Ta0shJ zudyRQXbolYR1hby+KjLHE7Ln3PArZxk8+9ectF1GWw1Tep2yMNvfjGe9b/pV+l7ZpIrh8jO c0Fd68u1tbRdu8sykbVrIZpEWddy81pX4hXEcmI2lTt+Ums3Q7o2CLwvCkUByIFUyqANgyAB 3PtXFoz2syxXSpJ4o3jaxynrig6gqyMdmV78UUUKQys+7fIQDuYcAdqBxLIjyrsUKvoO+PvS VvLJ8ecBj4eSCCRx9qJhsLO3tjg8VypLAGNwCfSgvmm3++wsJyyq8N1C/ucflP6g1qmM1h+k Tb9Iv7bGJfBZ8luCw5H9q2jTbsXumW13/wDOiV/1GaByBxXSjFFRr3oOSTmkrmQQWsszkARo XJPsBS2R71D9VTNF09cojAPOBApJ9XO3/NAy6X8PT+k4768lWITl7qRm4xvJP9jWP9Zzpfaz cajaqws7iVQxLDLsBgHHetwv9EstQ0QaTMGWAIFGw7SMdqz7XvwulghNxpM5uplkDCKUjJHq MmgR/DvpnW3jtr65uruysI/3qxrLjxj6eX+X600/ETWpr3WW00llto184UBtxJ4FTdjqt307 0imnXxRZ42YHc4JVDzjPuKzFruW6mubl5HYzMsijBxwQD/SgeadE9wzrHDltofyDOfTArT+l +g7dIo768Te7AkA+xqD/AA90131Dayt4Sp4iZ7c1rKqqqAAABwKCo65+H2m6ph4F+HkUcMnr TfRPw5tLCbxrmUzsOwYcVdmwBn2qMs+otLv9Tn061uhJcW5xIoU8fftQHe6VbzR2wkkeOG1c OERygbHbOO9Z11v1Z8bLJYRbGhDchjgE9uferH1x1THY27WVvhpm4Y5/KPesruJHudrTGMsW G7aBk49f60Drp67sbKa4TU7hoo408RRnuPYfPNSVlo37XCXl/byPPcXPi5UgbV9Ac+nb9aho dPtLuxvpbosb/dHDbRjlcFhzj6VoSyLBcpEwRUSMYPbJ4HFAjcq8dx4ABKkYCEniijieFJPF TCtjseTz6Upc3KSzq8MbOyEsXJzkf3op5JTG8u5Qu8FT24x6UDOS2VuqtGEUjE7pWIPJHlH+ 9R/XhUXMbNxJJnkjgU80e6DdZWxcBwlrIQ2M4JYc5964/EUnEUbfkByMCgofhpBdw7CSVRsD 0/8AOacacjT6ohEbM+5ScGm8p3m3dmK4ZhgHvVr6Gtbc6h8UxV/4fDfn7/1/pQaPp8TfBIZM hmGT9qcYVN2eRndmuRKQCyk+EBjG3nNHGySSEc5xyGHpQFJceFGkixs2R6etNGnLnxQSjIPy nkGn7Hw2EYOVAz8gKTVVXcEAADHI9PtQVW/lmXrPSWbeqGOc7tmRkqKdap1WNK1eOxks55UK q0k2QBHk4HGPek9cmdtW0S4nKmOO98I8+jjH+Kf6xoenahqcFzdQyGSJQFCt5ZCDldw9cH3o JeRCYR+8ClgDkcYovAJmXGHCg7WbvSjKsoTeVDDkgjPPypOaYQpv5PoPSgrvVf7rT3eI+FLG mcqODWTyKpuDI7E4GcE9zWi9a3zmwiBmUGQnyD1H1rO/ALP4h7g9ic8UHLAPcW/H+pkk+tar 0Zbk6JFjAbB85796y6Vl+ItnAAC7uw78VrfSbgaTEeETYMDtQVnrSFdmCCT2UA98981VbEKt /YGMN/8AyAQFPsKtvW8bEMYnBCkYINUmKbw2inO6NoJQQMcYzz/mgn+p7B9P1WK9tYlmS6h8 NhJ23HPr7kVM9Hy9SQ3k+lWkhtbb4Xx4Y7+EkAggEDngZNP57a21nRpILk+WRSCfylR3GKhL rqC/0nVNJtrx1cRQvbi7jf8A1VJGAw9MYFA51iPUl0Z4tT6gOozsxAhjJEYJPr/N6cdqgLW0 t7eyn+PiWWWXghSBsA7bf5eeeKPUZzPqTuZWwDkHJPp/vTMHerFsnHLEigTls7fcwWHZuxkl sk/ekbqyiMBZSyAcKA3bjP6U48QDaqDGeCF5yfr7Ulel/DSBeTI+wZPbNBGw48JgN0jNztxy PvV56M6umtXFqN0hC4K7uO4/tQ0vo6W+szLA22QdweQPkKr95p37FnuIJRJFdRynwJI1xu+W aCc6s1A314VR1fud2OKqM6lGdg5Uww7hg9zmnguEu082Y2HDBTj/AMFIzQxSuBubzDaV7ZAo Oo2E6oW8xKjPyzSlwhERBGxSBhj6ge1d21mHmVUJBY/l9vnSupW5tpxbyF2HGGFA2wJovKpQ ketHIEtl8OTuDiuQDny43Dim189x8bGsbnD9wBn6k0Fm6fZC4gEg8yMmwjl8j3rVujLg3PSO myEYIhCkfMEj/FYxp0jQ3CzbwqqwJcd+47Vq/wCHM6np6S0AbNtcOmGGOCdw/vQW0dq6Heio 170HFQWugXmr6Rp+zevxBnlz6Kikj/8ALFTx7VB6fMl7r2o3qndHa4tVYe45b+px9qCYIwpL DIFV7qXqGDSLJ3Mqr7n+Uf71FdVda/DW0y2G3CDDSMcY+lZBqur3eqSgSTtIj5OM8Eigd6nq 0uqXJluBiFZTheRuBHBP1qMSaQLHECdsRKfUGk5Lh5o2DgMRGpyT7GntvCngiTawV2B5IoLl 0j1R+wlhhMOVY4J74BrQLc69qUpvLbWbaKBiRHCLbcMf9RznNY3vXZ8h2PvVr6S6ybSSLad3 aPOSGPbPtQXyXTepb2F4LrV7a3ibys1pb4cr68sTiojWNb0/pm2TTNOVImQbSwGW+p96W1X8 QNOWyZYCzO64ABHesxvbttTvz4DjxH5lklOAnyHvQc6jdS311JNOQ/qDzzTUJgoFUAuRjHvX UZMUb/ES7iCQNq5oeL8Nbi63oGLARAtyT2zj5ZFBMaXpcydSLI7I4t4QpKrnznsPtVtuYGkM efzkYOOaaaJbQ2WnJAzjxiQ8jHuz/X171JJafvDM0m5hwA3pQNY7OVdxDrjsdp5Pyo5I5WiY F28MoSFI7fI10TdG5GZowSpAAPB+VdfEII5IiG3MwEhIG3njg0EToUQn6sm2flSyzn55rnry 2ld45ipcxAqQDx70/wClIA+s6vcA48IQpt9xtJNNOu71SPDHlJGQPnQZ9MjuYdoI/eAAEe9a X0PorWli1zcRlWc8E/wgf+Gs63uWSWRgVSVcYPfB5rcbRY/AjdCUXHPrQF559sm7Zg8sPX5U pNE8bnzM5dcAZHFKoY224xtYZHt9aMknPqB64oEtvlPmz5dtKkMRuIGD7UQbg4xRjvtLYHqa Cp9axtDoryoceFPFICO6ncAP70/1PW4dLjjW+cxJM2EkI3c/btTfrOMHSWfduAmiBXOB/qLX XVHTkmtLCILjwSpJO/zLgjB++KCdt5fFjRu4I5NKbTlnLHaPQ9hXVpbR2lnFDvDrGipnnJwK bXMTNnw8sAcqd3B+tBnvXUjytHCVCrubb9PSqe0Q27UBDDAbmrZ1/cs2pJjYXWIbgDVQVHnQ HkSD196BxBbG5vrW2UbWJYAn6Vr2m6efgoElZg6oOw8uKzrpO0W56i05p1Yrh/T1xitZiwFK lcEcKM+nvQUjriGKK3Cud3PdeMfX+tUK3tN9rONzAiMuAxJrSusYwtnMNqkspbK/mqjaEhmv CgZWeVSmM9sjj+uKC12EZn06KYOAvhqWJ/8AaDUb1FbePYzt4ibFG7BXAyPb2qZ6faG46Yt5 ZHCsYxGwHoV4prrNg4skQsGWWZEf5AsM0FUMEywI2xsuobbtPz9aR/eCXYyHOcYxW4ydNWMs HhGMKOMMo57U0PSelwq890kbLGCxkYflAoMkh0y6kP7uEgZ5JHb5n2FTvTHSU+r6gL0xE2MG 5UeT/wBR8YLAe3sauNlYp1AD8LE1to6nHiAYe8//AOPn61a4beG3iSGGMIiIFVRxhR2FAz0/ SoNNiEMKgZHP1xVJ/ErTRMkF1CitNCWJQkDIx3+vFaIQBye3YYrIeutbN5q08Nu5CxDYxz3I 9KChRO7XkbNEqpJ7HvT5YpfFA2bn7rSepWzWpeZk/cyqrIQe3FK6DfIbuJL9CEkIWOTJ754o JzRtLmeUXhQhEJzkd6ZapNJcXjNlTt4wBWtPpsdnoBCbFOwZY+/qayHUBi/nQFdolZcA9xmg bKm2YYckheQTR4feMoOM4/8A3SDzzo5KRhgDjJ9acfEgwBmVVYnBVeTkUCkM3gkxx5Xy+1X3 oPU5R1E8chcR30HiKG4G9cA4+eDVAjUtlm4OOxqe6Zvxa6npshVUWO7CGQnsGGP8UG2DtRqa JCGQFexHFGo5oEL66WysZ7pz5Yo2c847DNZJc9Zx6b07FaZdp5t00zowJLMScfQZq3fiZq62 Og/BKSJb07P/AGqOWP8Aj71j8Vqtrb3Pm3P4MeA3Pc80HWpyT3U7CVwuGVliX8vmPr86h0Ur NGTgYYjvUtfCWX4mVVyUSNiF5wBTe1sd255MMpYMuO4oBa2jEEuAFfK9vQ06tjiEQRnzxjzA 04dFYOEyuWyDntTcoS4nVW3ofOvqwoFp7RfE8Odd7gZ/NxikfCaLKxcjHMecAfSn93biF1kh ZWjkXcnPb5GkAuMnPJ9aBoj3U+5diRIufNuy1LRQeFEqqRxy2B+al4LeO4LyLOqL+UBuMmug kUmxQQjg8sT5cUCeGYYC8Ecj2GMmpqw0Iv0Nq2r3CAM4VICy8hAw5HyP+KZxaZ/8PfVJl8XT omCLk7fHfPIB/lBxUlqXWl5qPSk1i2lwWlt4scUMkUnlIDA8D17elBOIkUkjhi4LcgDHbGaJ ZvDz4EhjUj8pOc1ISRb/AApISpC4Yk8E5HNM2VEuSnhB+O4XJ5we1AGuz+V41eVeFYHODXUz zeVXWM7/ACD+bnilfgUEm588nPl4pC8hjhWaZ5woVSygn5f70HHSlw8n7WuNm3x7oqD6kKAK jetm3wW/HO8kj5Yqw9G6SkXTVrLK6u8oMp83ckn/ABiojreKNbf/AOWUPAxkH7/egzqdiUY5 2MpAAHqCRW16FO8mmwKPNgck8YFYrONxR/4Qy5I+tbboohFmNg3YAGflQSJQMF8M49SPem1x OyOVTjaMscZxTlcAjH5R7UkhjeZ2DkHGNu3vQFGfCXxGkZg3ypVs8AMAfnRKHaIBV82OzUUR LjDxsHX1OMUFe6lU3B061hTIe+i/oSTU3czxJPHbyXKRtIMqC3mb5AVC9SwFZdHYBsjUY8HP cUx6j6d1q96hjvraJJVURpC2/aYMNktz3oLY85hRfiCW5wAvrTe7eQcM3ho/5R2NSHgxqwLq DlgfvikL2Ll3U4Yc5I3f3oMn6yn8TVZArcZGSRySe9V7f8MwO3A7ZHrU71MZDrsqSybhu45z 3FQuxTkvuJ3YOfegtnR4RdY0kRly2+Ynntlf7VpjTAExExgEZ5PNZVo90dL1TRGU+eQGMn0A ZsA/1rUxb8idyrEDB47UFQ62ie402bzqu1gcj1FU/QolXVY98gwx4yMjtV/6pBOmSSOgZH/g xzis2spN9z4cTZZlYKCPkc0Ft6Pn8bTZY0OESd9g24yM9+afXkKTpJBJFiOfMZ8xGD2B9qb9 JbBocLuRuC4yPTB5qTlt/FZlhmB/eZJbtn3z6UFo6V1F9R6et5p9wljBhlJ9WQ7SfvSMkp6m na3hcrpcLYmkX/8AyG/kB/lHr79qr3T0V8+nTdONIUnuZpJ53Vsm3hc8Akdmb/OavdnZ29ja RWttGI4olCoo9MUHaKkSLFGoVVGFUcACjd1jXcxAAHOaNyFQsTjAzWY9XdXvLPPZW0xAXgFe x9+aCY6x6yitImsbF0eaVcbhzj0rMLm3ke4O+RVd/MxPOKVtrW5vblVgQyORnPcr8z7VZdB0 Se4cvY2pvrgN/rSKUhjOf5j+bHsKCP6e6Nn6ga9SSRVjt4wihs48RhkHFRGr9N6p04wivbeJ kJEe9GJD59Rxwa2/p/QYNCsGgRjLLK5kmlPeRz6/LsB9qbdWaEmuaSYvEaKSFxJG684IoMz0 XrCaDTv2TqU0clptPw0rkkrj+E/4quag7PeMsRjwTuLKmB9hSF1p8iah4csjkopMgbgHk4wP tTY3csEiRyZIHZj6j50DqRJVtwy7WfcGUn5HNGscvmllZS8zlzj0J71zAhaDJfIGcD2px4f7 sIXOff1oCjRnYN244NO4kUWcju5DRlJVwfY96QBHmAB47UohkjCuI1dC2Du7diP80G86ddpe 2MM8bFkkQMre9PR3qj/htq0k2nSaRchhPY45OOUbJUirwvegx/r25k1VF1II/wAPNm2tcrzw eT9z29xUVL03f3ltqE8CyM8ZiiaBVO7sOcVtcthazRqklvE6o25VKjAPvQlW2t0eaTw4kUZd jgDA9zQUuDozRdDsgt3KzTagYrdSRnz+w9s81VOoukb7Q9k6oJYBIEG0HJ3HjNaDqM79Q6ek +jqzT2dwk0YnjaNJSp7AkdiPWmOratBrulzadcxy6XqWd8UF15fEZSCNh7MDj0oM0GnTR+JD LG8bx9/EGAefc00SPBJPLdzitFvbXT9cuoddkhL24tzBcxr+e3l7glfXniqlqGkyQX11Daqz Rx4ZWKnJVh9KCEzifxY2Ct3IdQQfsa6W58Tar2xRQT5ossTRSRnxA3OV4xTqK0laHx3ysS5O Qe/yoEYZoZSUcSQhQcExen0Hc0jNFLJZtK/7qNlyikYd/mfYfKnEQJkzlRgdn7Gk7wbLIyhu GB7+470BaNHqWr6dNo9qkjW8Enj4zhUPYsR3P0ppFGsEMEbSkyM/h4YE7GDA5X2z7VLdC6j+ zuobWc/kmVkYBR5h35+daT1X0jp19pk2rafpqHUBiVWTgvg5PHbJFAwAlBWSaYohXIJbHPzH +K5klMMolCbiRy2cbh9PT0pO1uI9RgSaDzpncVYY2k8FfqDmu0Tw7plEBO7G3ccgUCktyjxb VLl35UL6H2phrUgaxlwwJ+HcHB/6TmnlzC8NwzMyR71OM5wKjdct5DotwzghhABuXsf/ADNB P9LEQ9M6awTkwKTgfM5P9qY9av8AE6P4hjOxH52t3HzqW6ctGt9MsoNpEaQKAW+Ypp1jYpJp DIuVHP5aDJW2GJ0XcSeQM+3P+K2Xpq5afRLeaNAniRKSmefrWPw27eICCG7jj3xWs9GAjpa0 d8btu0c44BoLAiDDbQMDPb1NJ7wsu3OMjtXYIkhyfNu4xu7UkxuFlPAaIn0HNAJbeQvuLsq5 GBjilVfKsCuMkiunxIgViQPQCuVBMgTGPnQVjqTElzpMIQ7lvo/P4mcAZNWCbe8aBSORvGD2 +VQevIV6k0Vnxs8aTJHbhGxn58mldV1ltK1zS0uImayu0ZNyDOHPYH5UE+hUHLLniml7OUQp tIZu3z+lOlYhSCRye1VbqvXobELEgDTEZUg9xQZ31DNu1uZl82JPzDjj6U18MyBWYkbiW57d 6O4Jnu3dyAXPvmud6SjdlkCHbg+ooJJbjxmEipgWUCSZUckiQE/rWxJcI8CtHhklAIwR7A/7 VmOh2ULrqwcBV+EUoWPO0qTn/wC7itL0aLxNB05wcMbaMn67VoITqdnWyKBmQY/KPMftWYQy mG/SccopBI961TqVHi0ueUhPKpCgZ4rKJI3L5VgF/rmgu3RyFNLkVSrIkjxEYyD6/wCa41zV pNCsg8MTTmZvDiDnAQ/MUn0teCKwvriRsx+O8hAH5e2akbbo+brCymv7u5mtS2RZx7RtUfzE euaDjprqLU9BtfiL6wW5tbmQu9wqlJX+fPBx2A9a0nTtQtdTsIry0lEkMoyrf7+xrMtMt7/p TUBpeuRCTT7k7VcndGT6Ee1PIdT/AOBtdewErXOl3a7lLN/ovjjH1oLZ1RrcGnaZIrTiOSTy ryO9Y9BaXGsaiIYEMjyPyVFSmr6nca5eGXw5pMN+XblfkOKnOl9EuYm8Kz/d30g/fzjkQRnv g9t3FA8sunoZVGhWmS3D392OfDA/9Nf+o+vyNX+CKKCJYYkCIgwqgYApCy06DTbdYLOJY485 bPJY+rE+pNOsYoOsj3rhhkEHsaPGaHc0Gbdd9Di8JvrWKR3xjEZxgevHrWSzWxRP3uV8xGG/ hwcf4r1C65GDjmsk6/6ftYr95oLdFMmWkYCgz62naGTaR4kR4yo83/epBru3Cl1deOME81HL ZzRXWIwxKnKt6felpI5oLhpZGaTeuWOzIz7Cgeq6uxKvv3DLFef60ooAG3OSKho5DJLuhJjO cDNS9o4uEYDYsyHDRZA+4oLT0hfPp2s2d60m+O4cWk4B/KCTtJzwMGtkXvWJ6JDvge1JCNOj BW7EMD5T+ta5oN/+0tGtbok73TD5H8Q4b+oNA/PaoG7j/bWtmxcBrGyUPOvcSSH8qkewHNTm 0nik4oI7cuY1x4jF2wO5oFQqgAAAAdgO1Nr7TrHUYDDfWsNxF7SqGA/XtTkepqF6hmml+G0i 1cpNfMQzgcpGOXP6cfegZxfh/wBMJKZU08N4mCczOQfUetdXvQ+jTQOtqkti7Y3PbSlCcdgf cU9muJoNe07TLUqIPAkklUjnauAv9TUoxwpOM49KDENW0e40rWfBa7ZstjMy7tw+ZFRN3FMG 2y3G5ScqsBwBV6v4ZtQt/wBp3YBead/BDoBtQcL2+lUy+8S3mhhZVDurGQj+LBwKBmbeaEhf HcY/NvGT/Wk5LNrhzJG7B1GBngZ712vjLqUiE7ljXPb09qcRTSrEQRtDDBB54/8ADQQ9v4Tr IjztFJCjspX+atB6V63uNJkstLv45CJQmHd9y4b1zVD1KEyt4iHZIYzkKODS1qIrjwopJSoP gAuB25NBoOmzQ+NrLwSblN65XHpn2+9SsKOsKBmO7uSeapPSk7Q/u1be6udxb5cc1dCUmVSs h3N6oeAaDo26mRZeS3I85yKiuobgfsWVMlWOz175YZp88hkiRCyDc+1iDjI+lR2vRwtpVysU TFtnBwQBz86C7RsvgW6nylo1IA49BVf6ovzbWzrJuMYPp9qsrEGKM5GAgqq9dYbS9qsFIwzn HcegoM2R0aVjEcKXPDHBrSOi7+2k6dTT2nVL23LLJE45UZznHtisz2g4XbjJOWFWHTLjVEuL trOUJMnhBiRwwA7E0F4g1x9Kmkh1RBHGXLR3aITCUPYHH5W+vFHqWrPaXVtexTC40vwjHO8L 7ihOCGwATUJa9Wta3Sx65A0DMhjwsW5Hxx6ZqQsbuO8vZf8AhrQgSigyTyqbdCfbtlqCfs7+ G8s4rmCcSR48rKCAfTseaQsdWkk1q8spIgixxrIkmDhwTg4+hFVew6h1e+1+bRxNpcFyX2Rx gSsu4LlgDxVgk0XqFbUj9r2qARsCsdp3OPQlu9BCdV6rYWcsF2JC13b3KyKrAgleQwGfTmm8 3X8TqQ9j8Qg5GSOPmKg4ujdY16WzukvfiBIhYSMudjgnch9v7UjrHSOrWup21nBcLc3UxyIE jAZFxjeT2AoJO66+lnXfHbsGLYVSe1VfULq6v7lkkmjeQqWBU/kX1p91F0vrPTtojXBgZWZU DQyebJ+RFRlvHeyPHbfDSNPIThViySnvxQJDZEYUjO9i+N54LD3pcbXfwwwJz3P1p+ug6vdG OKCyaJmOEaVguPsef6VNab0ebWK6bVNUjluYsL4Nowzgj+Ilf7UDHWb3wrWAWyAmyieG4uFG NxYYVP1/StR0Xx49JsxIqjEKIFHpgAVn9/ZxW3TUyR2jYjiLKCc5YHOc1ebO5YaRDdSmOOIR ISxOAowDyT8qCP6ym8DRpMEMD3FZVEVZ1fcrAHsFNaXqrXnUkTQaRavPADzcOxjjBHt6n7VX 7P8ADnWJL0RyvBDASS8q53qPlkUEFeXM+laN+zlQiaactKyrlUDY2qT88VpPQ3VS3WhSR38s Ky2r+GGDAeIMei9/vS+mRaF0vZto8DNO/wCdzNgtIT7mse1qUx9QXTkNHM0rMj9gBng49qDS ereo7fWLWaygjVkZSY3P8JXkkGqBe6g2qaR4ksg8aAIBlyd3PtTxfJbTeO7zXE0LBUjXcXG0 +YDv9670XoTXtT+AkFisVlMUczeIpymeQRnNBa+ltAN6ipZSOI+DcXeMAcflT3Ppn0zWjWFj bafbLb20YRF/Vj7k+prq3gjtrdIIkVEQYCqMAUrjFB1ihXFGvegMnBoqB70WaAM2FJJ4FZV1 /fiS9EUbAoy+bJ9a0jU72G0gzI2CQcCsZ6huo7nUDtZcLnyqOAaCJiLIhhB4DZwaVTB3Ky7i 3C89qR2osgdxx9BS8UpGSkpTHIHvQRTaaVlfbMFAfGD3B+tIMsUJdpZMTK3vz8qnrfwpJ2aZ Qcgs1IajZRskdxsQxeJgbT8jjNA/0nUTdS23mCzxcgnsw/8ABWr9FTzyxaikgwiXR8MemCoJ x981iOlSAanbKDsWM78njIz2raegpElttRdGDK12xB+W1R/g0FqoUKIUB0yXTgNXbUGfLeD4 SLj8gzk/rgU9oGgjxYyjXpL8spjNuI1X1B3ZNPmUMpBHejHaiz86Cv6po8UWjJaxZEcP5STz WW61C0GuoNisfA4OeM7q2u7jWW3ZWG4eorM9Y0lRe+PIowmVAUdh6ZoKRcRTR3xY4fCkNg+u Qa4EjNujbIXuMnNO7kCO5kGNoDHFNtobJUcg/Y0BmFoxGynKlfQ81xp+mfG6hLCsnhkBZFDn 584/pShBVFGwFewx/mlNNmntdbtbhdvhs3hPnGORxnNBZtF0FtNhO4xSTSSEnYc4X51Y7aTd GY0QIydxt4H3rm1V2gJ/dxtnHGBR+OBIYlbOe5B4z7fWgOe2jeRZWPnyD5fT5VDdRNOmj3fm yvbkY9jUxL4oAKYyhBKn1FRHULyTWkzMCYzIihE74LAcCgt/xOy3VG8ynAI7YFV3rcLHpTYx skA4+9WOayUxqVJOE5B5zVU60eVtL8FkwoOAW4xVGexkltu3aqOMfr3q7dLNJNFeXChSHnIw 3rhVxVJjRluApJYAVbul4lGgmSR8AyOzPn0GfX24FQM9RuUur29huVDWkZ2lR+bxO+QfpTK4 1JbS0P7Pe7gdVwP+YcZ5HsfbNNRMWi37m/eyMxGff/tSV4xPhWsYQsG3sw7478/rQdwRNa6u L1LmYKjl1Kynfk9zn0qSm1q+kKldS1HkeYG5PB+VRrOrE4CjPYDgGgHB3DByOO1A4tLm7trw RWN9exLOjGRUm25YD0pD43UbC6zaaldxzXMpMzGXLEDk8/rSDo/xls4LZwwP6ULlW+Os3Q8H d5j65XmgdXtxfaiiLdXtxKIyCpkIIGKjrm4vbSeOaPUJRNsMe4cHafY06fI5XPNJ3itt3A4x /SgZi+vJS73FzcyOp8haQ5qR0+9jslW6iLx3Cupkwcl07HNQkyugQnBI749ac2bspOwk+ICr eoxQaDq1wYOn57pbYTxyKTuByFB4yflTvRdQ0q70aya8N7rVzHEN1pBGPDhIAGG7D07k1GdH 3ct1pawSfvI4WMRDdio9/epTRJItFOrQ3Iiht7e48UnbzhhnAHv2FBP23VN9Lqlrpln0zOiv gyGWREESA4zgZzUt1PqUemaRNNLIEGNoP14pLpfT5razlvbvPxN65lZST+6T+FB9BVM/ETUm ub9bXIMMak4z64oKVcalGbvddXJErclh7emKidQhnjeO4fPgzZx5wWA+ftT2+05JjbLAhe7u yEGRhVGcUvddL6gyCA2RieJSQfEB8Q5x3oL10pZWkGl290mEeUAh0/MR2IzVq6LnWK2uNIc/ vLOQlM/xRsSVOP1FVbpfT5tO0iC1lfc3oCDkbucexxil5ryfS9RGqQQsz2RAnTODJCT5uPXH eg0mhSFtdxXdvDcwN4kUqhlYdiDS4oBiiJxzRHvRsARg0CIn3Pjbx2yK7cgDJOAPbvXDvHCp ZvKq85qmdW9VxW0TW6OQSudynFBHdcdQlt9tBKoKH5ZrO52feoXG5vcU5ub2a+YO+xjzz6n6 0gULEP2YDFBw6TkplhgHnHrRkecgHaD7e/8A5ilYww8xYknn6UewZ38ZJoE9yIF9DjBJ96f2 ixLJHJNGzJu7k+XPpxSMVpJMoOwYPOT2pxaWjPdbM7oxgkjsw9KB/LoVpcRCZhIkkSFw0Plz gf2qy9D6jbabPb26SySrdWgZfIQrOCS+Ce+O1OOn7ZJXCsoKlsE+4x2q929vDFFGiRoAg8uA MD6UCtChRA5oBihwTijoY5zQDtRYFHQoOWQEEHtVP6osgGLoXBxgKi5B/wC9XKofX4d1tu37 ftQY3eQmDxR4IiBbHPJb/ao9wUjO1hx6mrLrUKGJi5LOCTn6VXSAQQQMH0oE4d0oypZhjPal re1luraeJfLtjaTPPBUZGPnxS1nIIW2ov7xhtXJwv3pxpId75ogQpAfcM9+CMf1oLfpk/wAZ plvcja37lTwOd2OTTiZB4Q2xlTIcg47N86i+kQ7aPCoGPDZo3B91b/ap13jWYqSexwo5oG9y 5jQNLgq3DL7/AENRetuhttqg4kaHbx/1ipW4tviY1LttCtxtOTUZrkYFgoE3CTwgH/6xQXVH UxqF824c/Kqz1rCX0/AjeRByOQMVZiF+FAiHm2HtUHrdvJHpMpf94SPvmgy2zLPMDGSMhgDj Poal0nlteh3fJ5Tb7fmaouCVba8JZT5A2U7ckEVJ30mzouyiKFRNKgck+g5FBCyO+ViiUEjG WPZacNaeDLJI8vjTM2Gc8fajJDnJwM85opN2wsoBOfyk/wBaAmAwoVRwPX3rlEAJYEndXTHY pZsYAzxQXlcj8uKDlkY3NsyjJ8Tavtk0jdq7zWqqy4V24zyOKcSKym2l8TbiYYX1Pzrm8Xbe QhX8oZ2xj0I45+lAYQ7sk54riWN2HkI+jdq7OGBwcj5UanK+xoIY43vG3AHYtXKg+IZEJUrx tHY0pekK4bGcUmhyykHuaC3dKy3CRagliczNAskQJ2AH198nNPNQv9H0f4W61Lp+/vrm5TxJ JL2YoxI9lB5A+dMuh7wRa6EGMtCy9s8jkcVNzTXNtA90mmy3mqRLK9xPKB4TREHOCe2B2AoL 2vUthN03FqlqSqzw7oo2G0/Tmsm1a9l1O5a4dyy4yfQqPn86bz9S6leWVnbX8QSMRhLaMKVJ UfxGm08wmZYETZGjb5Oe/stA90i7itwt5MoaYXUKor9gm7vWhPEGkIZ8jBHlGfuKzIgShtq4 8pYBV9ua0qyuIryxguIufEjB4+lArYWpmfY7MdpJXd3FKMhgkLOncHKsudwNcwXYWTxEiYqh 27h2z86eXM6XURwwQRZZjnPlAzQddGXog8fQ5UZJLYmWAt/6kLE7SPp2q1VSendEuNVvrXqd r2a3CeSG22+UwgEDP1zmrqDnNAMCge1HXErbUY+woKZ1nrEtoPAiEjBhlth9KzC/uZb53kmY sTwAfarZ1dc771njkIw2Nv8AN8hVUuohDhCw/m47j5UDbwtmxjuUcjPoa7AOBzxn1ogTJtCo znONoomDquM59+KAfk5C8ewPNKlSpIYEEdx7UjHFvU4YnjJx6U/sz4mYZB5Xzl+54FBzZrG9 yEdXKkED64qc0jTTlGWM5IAOzJycmmmlbJZTsdyoUAgrgVeNEtthWPAO0F93ofYUE1oumC3i UE7j3yRzU6oxwKb20YSIfSnI70BUKFFnnFAdChQzQChRZFHke9AD2pnqEPjWrIf1p2SK4mwY m49KDL9YthDK2QDvJAwc+lUyWMpMwYEEE8VoGuwlJXZRtHIBxVFuRIZmMzrvA9jzQNFA3BUU qPdu9PNNuZLa8UhFI583YnjtmmwiypO7heTk11CglOS5C5weP/PagsWk3j2utXdvEjoHkWRR kYAYeb+oqzAqZvECszbceXtiqGNRA1azuN4UOvgzZ+Xar3pW4r4bAxjBO8jgigOSJIh4pQkg 7+//AJ7VXtcmM8G4EIvxELEH23CrTNIHRS/YL+Y+1V3qeKK2sJLlGDRgxEjbnPmHGPWgsF1r lpaTPYpcDxootzJjacH61WdV6yim8O2gBcMuXXJyPamXVl9FfSpd2lneWzLx4r2zKz8DPNVJ 4klL7EuC8nDMBzQPZN7CYpks6nJqa1SNotL0S1lbLrGXdW7AYHeo2xnmXSAPgW8OZkjWdmHD Bhk47+n9al+p3X9sQRyoyslu+E9VBYD/AL0EPKU3kIoAUAHn1965bfuRC24heRg8Um6JKq8H juc96Uml8QoW4KoEyPX50HAX92zM4K57HgigWG3KkV0hRTlk3Dtg+tc4CnAUZ9qBK73vbsMl mTDqCfUegoxm6mt2XnxFZuePT506jSMbDKpUljkn6CmMcATUSFkaRPD3gHjaT3FA6EIRirHa PUk8UTDgbDj5+9GHlaNkC+VSDk+lcklRnuPX3oIu4CNO+9gCnYGmybQMKe1Ob6NDJlAA3rmk fD2kKCv1HFBY+lN0es6dJGAWLuh+6+v61cdVur2yuraD4b4mJW3SJGQA5/hU59M4qqdMqDqG mhfKfGckr6+QVb9XaVrG8mTerRRlkBxgEf3oKHeK0fUdxc3SR+JG5O2M5RGbnYPp2qZv9Aex 0aCaZQLmcGWXMgPmI5H9BUh050zHLFDrOr3CyR8TINmFJPO5vfFMesdbtrzUPBsp/HiQdowS AaCC6fnWe8jDynEb42kZzk9gBVw6UuxJpC2x3p4csiZ/lw3FVnQo5TqjCzjhinTyq78Y+eMc 1d9F06LR7RFSTxWcMZXcdyecigfRsVjKhVRc9lPf5mkdVnRdFniVgJpSkMZHu7Y/tTzeqgeG gLH35xTRYEn1jSrZogjSXZkYHkEIuQcUF4sbdLSyhtkHlijVB9AKcdqFERmgOiYAqQfWjyKI nNBlPXVqsN74yYDKwOAMd81Vbl1nuAXYKdgz68+1ah13p0Vxp5baA5IAb271k7JiU5HKnGaA ZwRj19jRFQeWOflXJCIwODu5x3rvapHAOPUE9qAkjRFJUYz7U8tQFukSFxIX4PGMVxDFG0aq E3uxPG7GAKldP0/N2iqnkbPmPcH05+dBJaLpe+5ZUhKhhjcCK0TSrBbeFBjlfX3qJ6estsRw gAwPqT61aUTCigMLgYArsd6KjHegKhihQzzigFFgUdCg5x2rrA9qFCg5YA+lE35Txmu6Ijig pmvQqjzFs7iuQAO1Z1qNuysxbG9Tk4/lrT+qrZpEBRsNn9eO3/ntWYX5mtrxkfDhgc59j6UE bw7nPbHauosKMofyn9KIhTwThjwCB6V2szLCYxGDz+b1NAbFriG4QAE7TICByrjBzVz0G9N5 ZRXDuWLxjIzwBj/tVT09F+IUSShQykHDDPPpU/0kot4pIZCN1vI0OQcccEf3oJ+9Mk8cSqWZ AcYVQeKjNas5vASNViCpPC7ZbGRnv3qbX/SxtOBzkCmOowCbTwsy5U3ECM3upcZoHfUizSQy WYsLyYFch4oQyrke+aza80zU7SIStZXECyOVV5V2AV6ACARhB2xUP1Noyaxo8tvjzKNyn50G fdNxRPoCSDBkhVkYd8MDUT1BNI+ubgCHECjGMnlmNL6BKdO1iTTpyBDeEqDnADgHtSHU7G16 gtyibGa2Ukn1IJoIuaPxJtqfzcBa5nMq4jBHlJyO9HJhptyDC5JGfauuNvfn2xQIxk/+ruQb h86XV0UEkgqDnt3+9dTRw/DRjB8Q53Amo+eVYlwEyAff1oFZtSBlKsmOc5rm3bfPcMDnDBR8 hj/eoqe6WSSRwhGQMAe9L6ZK7TyEA4Ygn60E0G2wh/KVJzjvXLy+M+8lcj2HajhRWmRTwpPN B1+HmwADznI5FBF6gq/EbpFLeIe4pi0YEQcK5Oe5NSl5G7RqzFfKcgUxkUhCcjnjHpQTnTlw Yriwk8TaEnVORk+YEZ/tV+eMOHhk3uZVOGI7celULRIgPhZDglbmI7f/AKhWlziGMF2bA2En PcAd6CudMXTTacmnNZXNwyMYWdYsrGAfUnj7VBdTrFFq0iW9u+AxB2oEBrVeirdE6YilIUtc M0zkDvuYn+1VDr7ToLbVxMRtWRB2/h5//VBRdOTUH1e0kQxxjxQpZjxj1B960tg9zEViZBG3 qQd1UG1dbfU7IqFYrcrlhnAB4rRQ2WJHuaBMTDAjKsGQ43bTya6sElfqvSBI4JjWeTgYGNoG P1NPV/eQ5aMLgclR6e9c6bDt6xs3IwDZy7fn5loLnRHNHQoOaI12e1cj0oKr1u8p08CNlUjJ wR3NZHJuLFmypPcY7ZrWOuD/AMqu0gMp3c+1ZRLI0ku8ncWPJPcUHO5o0LAt2Iz711hto4PA 74rkA5OTx6UquJFSNdwcnB9iKBzpcUZcyPJllH5celXXStO8WSGUkqjHOVTNQGh2ypFkr5pG x5l5H2rTdJtEW3jK9lHI20Dyyt1hQBRx6cU8ogAO1HQCjHeioAZNAWeTR0KFAWPWi3GuqIDF AAciioyKG2gLcaI10BiiI5oIXX4Xmtjg7SCOQMnFZfr1jiYSKNxRsEAcmtju13W7cdqzfWok W9zIdpl5xjtigoriTeeyqe1dKwOVxyvrmnt/HH4jRJcOqs2eR249KZLHtVnVcgYBNB3DI0Mo dArN7Fc1P6eAmuuAyypcwJMATjBzg1XkVndVRguedx9KdQXU1pqVlJKCIwfCYEYypP8A2oNG Mzsu1nJAHbNMdZllbSRnzOk0AXHb/UFLKBIiEYKAZUA8+tNNdYLpBl2lCk8RyTwPOtBoiNhV 3EZI5FcSS4RmB5xilYsNErd8qDn7VA9Z3E1p0/NJbvslJUAg4NBlGseKztqMrRAm5MoEbfkw 5BA+vFSPVUQludLkldQZUlO49h2wDVbaZJ9FgUlt4nKyEjjJYGp7qfltOkkdvC3kHHPOP9hQ QyptyrPnb2I9aWeJYIA0rAvJ+UA/l+tJStEJCUBCE4XNcuCSMgHHvQcyoXIbJyKbTwM0LgDs c06lOFD84AyM+3/ma5DFozkelBAmPEgx29c0vYsf2gQDgcAgetBgWmJH5QeRXVqQupenK8Cg ma5YMSADgetGDnjse+K6LkqqcYHbigZ6guYgxzge1MIcSHbhgc8Z7VIX5JhCr6mo4FgSN4GP vQT+lJG0tmrOyk3SAleMYI5rRpZm8N08Qs/gvt3c9x3rMdDiMmq6dEXOJJ9xP0rSIw7eIDGq bQV3Ke3Hr/560Fl6Wnij6X0qOWVEklt1CqSAWOPSq9+JFmZooZuQUByfQ0LeHfZdGS/mKSbQ B6/uySf6VLdaxK+mqWwV+fbmgyS5cvYNOG/eQsGJ9SM1pdkiTWCSBgmEVgD35rOwYDYTiZXZ 9hDYHCBQT6fartpE88ugWkrw+ZoUzzyeBQPd+wNukIT+LHtSujyLP1fabJTIqWcu3/7lrmJf GUowCo4wcij0G3+H6zjQDhdOY/q4oLvXO410aIDFAM1zkDvXWOaBGRQZ919K0zeBEwBUck9s Gs42ujhNjOW7EDvWg9duYZ5Cqoxxzn2PFUWKUxyCaOMKYxtKs2cGg6W228TAq78Rg+/z/pUj Y6cZlxtCsx5wM/pSUEUlxdQTOoBVvMpbuPQirbo+nSz3AlRdkYPJPr8qB/oGiNEY5JAT5fUe 9XWJAigCm1na+FGCeeBj5U7AxQGe1c7ucUePnQwKAt3c+ldKc0W3ijXNAKFCm1/f22m2rXN3 KIol9cZyfYD1oHNETim2n6hb6nbfEWspdAxU5Uggj0INOBk/mFB0Dmi3D3o+1c4NAea5Z8en ejwaJhkdqDgsGUgj0qk9SQqZGAUbzyvHYetT0vVGiQai1hLfKsyOEYlDtDH+Hd2zTfX7dJQP PgFT5h7UGT3brKVhRS7ITlgDk/ako8LA+MeE5GXHcYz6f96dmxfULi6lFyY40k2w45BUcE1H zLNZsVytxCT+YAhhQGrb5QG5J9uKTnlikspQsxZ4XWTLNgLg/wBTz6VzuWTEcRDh/MzAY2/I 5rp1WS2kWWIMDGVGRnZ6/wCKC72V/A9ustu4kd1yGByAKkb6KS90qWyxl5YmUEceYg4P64qq dOSRnTYlRFVcALtH5j71c0Zbch2yAp3H+9AyXrPUYdLSG0WEC3tYWEjgsSu7w2zyOQVNJfiD 1Bcx3kWjmNSvhrOkueSfp/3qOS0Yarf2EZb9+k6RjbkYZfET6cq33pn1ZKuqazp19uMay2Ay 3/UAf80DSw0G8vOmttoIZHuhvEbHaUYP+YfPFSfUtqDo8bMm1oZI+47nnJqX6bhdunLOSRSH MfBK4OM1H9WCRNDuf5d6Pk8YOcUFTDL4RVo8tnIbNDPlxjnPejRF8rhWaMnHB5+dcNHI35CR gjgDNACCQQeeKS3FEyBu5xS2wglGByT2+tG0YhkaIKy7T2bk0EFclklO7Bya4QkXkYABbnBx S9wgM7bl43d6AiA1WHZ225FBNmILCkgcMTwRjtSSTqs6AHB75xmlJUAysUhZTjBx61yI9rqR +f6YwaBG+fCM8cfG4gA88e9RIUZB4y3epe4z4D4GTioxguRycj2HagsHTFsTq2lklP8AUc5J 5wBntV7uluIo73wELt4Lum3GcgdqonTLxi/sDsYt4koznGfLV/kYyeE5jKRquWB53Ggj9J1D UBqHTktxC1tZ2p+GSJ8F5GdMF8enPpUh1PqN2OqZ9MknL2z2AmSEqPK4YgkfamWtwbtOnnjV lmg23ERQgcqcnHtxSfV9yiddabeM4AewOTn08xoKapQ2OpXPiN+9kMca9hyw5rRrWIQWcUO7 OxFXtweKzp/Cnsba28Q+JNcqxAHbmtGtHMiAA7g3Cgj2oHBdYbfnALEc5xihoG//AIwLSADN gduDnPnH6USxu68YJUE4PpTrp2BW6o1CVcn4e3jgLY4yfMf8VRaweaOucEUYzUAJ5oN2oYOc iuWB2nNBnfWgimnZd3Gwg8Z55qo2FtFMqzS8FM8n+Png1cuqVjW9xn8/G0Dn61D6dpbO+QfE Ct/F9aAtP0mW7nWUxbWJwg9B78/pWg6HpptbZY5MsQc8im2k6YsTI6cHHKntViVQqgUBgADF HREZFADFAeR70Mj3osGgB70B0Y70XaiHagOmFzYPc6tbXL7GggViEYn857HHb3p+flQGfWgg rmYaJra3D8WeoERyEdo5RwCfkfU/KpW9uUtbOS5dyqRKWJA9BSk9vDcwtDPGskbghlYZBFQr 9KWbt4T3N29mCGFm0uYgQcj03Yz6ZxQMtNTW7Wxj1dbyW/FyPGms5SCEU8/uzjIwPQ9/lVjs 7631C0S6tZBJFIMqaUCKowowMYwKhLrSb+zuZrrQ5YI2uOZYJwTGz/zccg/3oOrzU9RubyWz 0SO2drYgTy3BOwHvsGOd2P71H3fVguLOSwjjNrrMjCEWrn8pb+MH1UDnIqZ0PSE0jTUt95km Yl55m/NI55LHj/zFPHtLeSVZWhQyKMK5UEj70DK10Kwh0hNMaBJYdmHEgzvJ7kn1J71X9U0C /srJ7bT9ZkS0Ix4cyCRoh/0N3/XNWyG4hklZI5kd1PmUMMj7VEdT6pZ6TZGS7LnxPKqRrudj 8hQZtf23wVqIYW2xw8B5D5mOfUfrUNNcSTQNE0igFgQwXn17VbLxLW/SOeCNJIym4ZHbn19j VTu1Ek8i2du87qfOseNqf70HdsrNHNGULqBwykDPHrScvwskG6KZBsTEu5gMH6d6Se4WRZIo UnVHUJIz+Xb8qK3sIppFiW3RjjGSOfr86B30ooWW3ZlbyqXQZ+daCZgmGlGeNwUckjOOKonT lvE4RjIysmQeODz3/tVuSWSS5Xau4IAuW7haCM6gn/Z2v6RqShvDZ9khJxtIPb7gt+lVrVJ/ BtoZWJHw0s1vl/N5ckCrrqmkx63aSwThNitiN+cq2O9Q110rdNm2nmhntJ5/Ed1VhIvHOOCB zQTugySPoFo25NoiUArngY9ab9TbH6eugx3qVGBjPORz/SpKGNLaFLaFCI0QIB6YHv8AOo3V YWktJg6DCoeF7YwfT7UFOguhDDG0aruIOfLzg9uaR575PzNHYxrPb26AsrMnLMODxSmAsIwh Zo2O8nsfag5GBH3VWHmzk5+lJMC24jOV5zRgHHJ/SuNjcYJG339aCPmRWuNviE5OT8qIwBLy GRWJC8f1xScylJyvse9PYbdlgeU5IBiIPtlvWgdqz5AQHxMZAFds3nQu28nG4ntSyqYbkmNG IAxuPOOO9NmAdcH6cUHE/EDfSopHCg5z3qWmIELEqSCOBUMYwoJzyTz8qCw9OvEmo2JPGJmP bPcVqEbLHBuA5fgEj0+lZJocm3WLNsEESkDPY8VqMTB7dJc7mIxk0HclqbyKSLILSAqMd8EV UOpLqBbHRrm4fa66fLCSRliynGD+pq5QlxIGj/PTCHRNIjlkmbSoJXclsyruAJPPFBn+kR3G uapBHG6KsMQIVRjw+e+fetKiHhqCvZR5fnSFvptrBLJNBBBbNJjPhIFyBTyQu8SpvIAOABjA oO7fZu3uTkHcRnGQO9O+hLlb/T7/AFFE2C6vXbbnOAAB/iofWCYtMlWEbpJlEKhjyWY7eP1q 36NpNroemRWNnD4ccYycfxNjkmgkqLIos1zt7k8igUrh9wXINAY9KM8jBoKRrllLc6gXCk7T jIHbPapHRdKe3XkLtbGcjJqXe1LXJI9cHFPUUIuMDNAccaoBgDNd1xXQ7UB0KBz6URb2oDoU O4rkjFAZGRRjmiHagpoDoGiPai+RoIBL3XdWnlk01rWzs4nMaPcRmRp2BwTgEYGRStvrdzZO LfX44baQ/kuIifBfn3PIPyqQsNOh0yFobbeI2cuFZiwBPJxn0zS00MVzE0U8SyRtwUcAg0EJ f6nc6nqSaVol3HGyL4lzchRIqL6KPTJP9KVsOoEG+z1d47O+g/1Nx2xyD+ZSe4qRs9Ps9Pja OytYbdGOSsSBQT7mju7C01CA295bRTxMMFZEDA/rQV+C61/UIRrenyo9u7nwrCUbQ8X827BO 49x6UvL1E99usLCyvItQfykTwFUh92Ldjj5GrAiLEiogCqowFAwAPQCjyaCvDorTY4o2gMlt erz8ZA22Qt3JPuPkac2PTy2989/eXk2oXe3bHJPjEQ9QqgADPrUzmioKLr3R9rK888PiW7zN mRYHKq31FVSXTY7GF44VESLncFP+a1y8jDqePTvVF1SxB8VuE7gkmgo1zGF3K08jNgFQwzn7 0VireOrrnCkdj35/2yftUi1uTcmR1kZQMBQePb2ov2fbk7l/dOQRgn347UB6I4hnntEGHWYk N6AGrfGjNK4YnBYYOeO1ULMllr6LCCnxSBQG9x3q5wTqEEBIYDGCTjPI/wB6BzDHtmlUnAL7 lJ7UarIJ8lVb+Z89/tSkUEceSqhPcgd6LLcAj1PrQKSI/hIVGVYndzjFRmpmVLSUIoA8N84P pipKWeVo1jBG0e44qP1OQC0nX+LwWwB65B/2oM+05DshZWC8cMRkCnSGYp2BEnIGO+PlTS2m kFlCoYAInt7incUzJ4bLJ4aBTjK7s880AjEjIuGiXfkhSvPf6U3C8cAkD1pV3dWVlcnH5Gxj 154+uaTjO1CjOcH19KCLv4f34cE5x2BqRigP/D2pTK53COHy+3mFMrnBkJLLkDkE/Opmwt3m 0HWEj8xSKJhx+bByaBBryZo1RmKgKAAOM8V1AVSMSPbb1BwzZOKEwyQTxhFA478D/elbecx2 5iBU75B5SO3zoGkvKAM+QBxz2qFMbLM3cgtVjvWO5pZtqyFeEUdvnUFCmZyFbcScE4oJXRYn fVLMFAQZCBz6gVqMEEi2iSMi7WHI7YNZfoT+BrliwyUEjeny4rUIQZIBJuUA48rHB9+1AtaD EigAF8/lPH9a4OY5toyEJOM10vhSTKQCmT3A4oTXZlkjyMBT321QfgeMCyDhe+BSYi2zKDkj 82PlTq0ldkdNoJYkjnFRWtl4rKZEO2afEKAHPLHb/nNBIdM2Q1i6XV5l/wCWgdhar/O4OGkP 9hVvx86bafaRadYQWkK4jhjWNR8gKdA5qAYoUKI9qA8ChxXIPyoE5oD4znijxXIGaGeaDrFC i3fKizzQdUMVyTQBoOqFc5NGDzzQHQXGaImjSgFDHOaLNHQCiwKGaAz60AwKGBR55xQoBjNF gUdCgLAoYFHRE4oCYcEe4qsarpwRZSwyH9Pn71aD2phfwb0Yt2NBm89lNFNvckIMjaMeY0g+ nyicSSr+6deAe4NW6awDW7oYsuWwD8sUlYaNk+YPt7+b3oKR1BbiC0jvApDwSo4z3xkg/wB/ 6VO6Z4ciRgg84ZAO361MdR6IP2DfzBclLZsKw+9MelIJ5unrRpoQh2KPKc5FA/KHkA7h70Yi Y87gpPGfalHtZY92ANmcfYUmQ8LN4gLqpGFHGMiqOWQoNuQ+P4l7U1vVVrSRiPMI25+3NOZT 4amTJVfXHao+9Z5YpVSFyzRsqsp4IIqDP9PSKOCIyJujZOPN605ihjuPFfxFhVFyqk5z8qRs bVDBBzsD7gF9Rj1rkg7tuMkZ/pQLvHGYl2K/i48wAytJSW7hfOnH1p3DcqbCSOfdhjhcCmag +G7EHy9sUDC5t18R2JwxwR8z7VcOkLUS6TqEsij95uiKZ4/JjNVNn3TqoUgN6mr10iFOgOBk kyyf3oKtAqyras/IZCG57sOD/YU7gtYC4Oz+P3PvTGC2fbLHIdrRsyqMjBwe39a6trpoWAOS nt7UC5WIQsplZwFOAy+v1qE8PZMzqQNxwMe9S2oXEj3TrjYG425NMoLdY5PMT7bsZNA40+P4 eJLsAg20qMSO/B54NaXG+/IRDtHckDnt2rO5UkgsLmPBIdQVIHqB6+1X/T5d+nRsF/8ATVef TigXjC79oJK5PrSsu8k+QcE0pbxQM2XckBR64rkCM3KxMcRn7VQhsZx4mCBjHBroWIn1HR0Q +VrnxXBOeEU+/wD1Yp68kcAaMQcMQAA3LfSutIHj9TSFMeFZWoTHsznP9hUFmAGKPtRbhQ3C gOiIzQ3CjBzQc4NDFHmhuFAXIo8UNwobhQDAoYFDcKG4UAIGKKio6AYNADPeiBz70YOKA8Cj HHai3CjBzQFijoUKAsc0dChQDHOaFCgaAUKIGjzQCiIzR5FDNAK4kjDoVPY0wvtcsdPnFvK8 kk7DPhQxtI4HzC9vvRW3UGm3MnhfENDLjJjnQxt+jYoEr+4sNMWN725it43fajSNjcfantv8 PJbrNC6PG48rqeCKg4Wh6g6qa5ASex02Pw42IBVpm/MR6HAwPvS9703IYJ49J1GTT1uAQ8Sq GjGe5A/hP0oIT9mnqOw1XV7mS7MEwdbSEXDBNijG7aDjkgnmp7pW3hXpXTRCoVWtk4Hvjn+t SVrYw2WmxWMIAhhjEajHpjFRfSLeDpb6e35rGeSA/TO4f0IoJGSzGCRzk5PyqOe0C3JLYOfQ 1PZFcPGj9x96CAuLVjD4SoFU5zkVXNTjCW87Rx+EI42bCt/EAfSr1cQZXhv81WdfgQafcu3l HhNuAHJ470GXWwgNtbGWVlAiBwV5OT6Up8LG5Do+YezMTginVraLJp1pL4asoj7k+npxQksv +UIgcsmd24Hg0DedGjsYoBCdy5diPqR/tScc6wrIPBXcw285wKmYrdjZAByX24U5/vTaXSw0 viqxYA5IPOaCMisPEYyM2whSwB9eKuXTVvGnT0Eix8vuZsep3VCtZqsbztyTGV2kdquegaao 6Z0/wzjdbozffBNBni26Sa9fQSqQqTuw59O4p2EiVcwr+7HODyT9KW1CxMHVV4FdmC4Lc5zl eKXtrJIzG20HHOMds0EC0M0twHmTz9xu4yfau2i8BFd0XfvwVParA1vE7DKoXU8EgZpve6aJ 13kkEfy+tBE6pCq2kkqjHpnJ5JHOa0TQlU20KsFOYRgD1OKol1pzfsq4BZ3Xb4g3H5c1peg6 dt0y3lH8UKkcduKAre1Yby6KM9s0qbKIkZJP1qWhtACec5rtbXdywCjPp3oK/fi0sYJLydmS KNcvjsB7D5mpDpWymg01rq6TZcXr+M4/lBHlH2GKbSadFqnUYtrnzWthGsvhejyEnBPvjB+9 WQYAxQDbQ20eRQoC20AMUeR70Mj3oCI9aKjyPehkUBUMGjyKPIoOSMUKMdzmjoOaFFn0o6Ai MkH2o6553n2xXQ70BV0M0B2oxjNAWflTbUdQh0zT5r653CKBC7YGTgU6pK5toru2kt503xyD ayn1FBEv1bpIVGjeadXQOzQxFxGCM+bHapKDULK4ijkhuonWT8hDjmurWytrNGW2hSLcdzbB jcfc+9M5OndFeaSd9KtWll/OxiGTQSdcs6ohdyFVeSTwBUC3Tl3LOsDarOumx8xwx5R1PoN4 PIHtSkuiX96y2+oaks9ghBMSwhXlx6O2eRnHYCg6TW7rUEMulaaZ4AxAlmk8IPj1UYOR86M9 Qi0YjVbGexUf+sf3kP8A969vuBUwiLGioihVUYCgYAFAqCMEZHsaCD/4lS5kK6RZyakiY3zR OojHyDE8n6UnqHVNpDYyLbuVv3IjjtpBtk3scDg9wM5zU8kSRJsiRUHoFGBSSwLLIsk8EZkj OUbGSKBro+jw6RblFLSTyHdPO/Lyt7k07mtYJwRNCkgPcMuRS9DGaBCC3htohFBEkUa9lRQA PtSpGKPAo+9BwRVekWTSurUlAxbaqBG2OyyoMg/dc/oKsmBUN1VCG0C5uMee0U3CH+Vk8wP9 KCVUEdzXVcW0ouLaKYch0DD7jNKYFBwVBOTUT1DFHFod7OwyEgckfLBNTWKZaxp66rpNxYM2 1Z02MR7UGYWuktBY2sTjEhhHkPocc05WwlVFUQ+XGMVoNzo1vcTLKRhlGBx6UP2Qm3HHHbig oiaW/byAenFBdKcsqP5CTyuOav6aZDGoG0H7V0bCJmywBxQZ5qGlPHDNI29VSN2Cj2AJq76L ZG30DT4t3mS1jU5A77RSuraa9zpF3bWuxZpYWRC3oSOKfwIUto0bhlQA498UGeatp7zdXXXh IM+BHn5nkZ/pSseisUBl3KO3l96uo0yE38t2xJeRQuPbGf8AelhaQqPyjPvQUuPp/KGQoxPo CeaSbSXTejIdjDIAGWH/AGq8raoucZ83egbVM55zQZvc6NPJp14ijaI4GxxnPlq/6MifsWyK gYa3jP8A+Ipy1pE0TxsvEilT96O1to7S1ito87IkCLk+g4FAoFGOOKLsuPau6LAoICSQ2XWk Y3ZXULUqRjOGjOQfkMManq5aNPF8TaN+Mbsc4rruaAdzQBxR4FEeDQFR0eBRHvQChQoyMUHO fNijosDOfWuiBig5Y4GaByRwcUCARg0dAQBHc5o6KuiPagKgBmjAo6AsH3oL2o6LtQHXL9h9 aFCgMdzR0KFAS0dChQChQoUANAUKFAKFChQCuaFCgFMtZAOi3oIyDA//APU0KFB1o4A0ezAG AIU/sKejtQoUBD/NHQoUAoetChQEO9D2oUKAeoo6FCgIUdChQChQoUAoUKFAKI9qFCgKhQoU AoUKFAKFChQCjPahQoCoUKFAKFChQAV0KFCgI9xQHahQoDoUKFB//9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAVEDASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAgIDAQEAAAAAAAAAAAAABAUDBgACBwEI/8QASBAAAgED AwMCBAQEBAQEAwcFAQIDAAQRBRIhBjFBE1EUImFxBzKBkRUjQqFSscHRFiRi8DOS4fFDU3IX VFVjgpSiJTRWstL/xAAVAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAD/2gAMAwEAAhEDEQA/ALTp1nE0m/08Bfr3ppCsZTJiHI7AYxQtgxQGIhQO4wc0chdlKgDv 4oNoVG4lAzEcnntU6ZLMfTJGB+YV7E2FVuxxzRO8dgfzHighjjBByCPscZrR7d5G4Uqij8oo xsBcKRn6ivNu45dv24oFiWQErOfVGRj5mz/atoLMQyfyySgPI5/zo52O47jlO3FbcoFXaO3N BuMNHhTtA8ivBHjBUBfcY716oXZtHtXnqneAP1+lB45VTwgzjNauoMYbHJH7V7I0e7kgHseK jmbhUPYnv/pQaoMYYc845qRpNpIOFPivAqlMLwDWyrsUZwR7AUELPlQNu857e9ayRANvQYB+ uK9m25UiTCrwKFvLlhKsEMmCTknHcfftQb3BiVPVebYy9hu4oWPVLcYVRgjuxHBoO+zFeR5X dE3DMSCB+1aJE5u5d9ukFqnzGeRsLj/SgZLdpNlFJZlP5h2qOK7Mk+1UPHct2+lVi66+6VtJ vgrLV0VyfmmeB3jB9sj/ADFCXnXHSMkih+oZt+cO8Nq+0fbjP+dBdru6gjzLczohTtjwa1tb n+RGTKsjPyduDgZrnj/iF0fE7NJb6lfMAGQuAik57YzQ5/F60W6VrTp4hT/8N5hj9MCg6q4Z ZiUwRj371IiFxvK/MB48Vz63/F7Q2gL32m3NpMrAFIyJB+/FOZ/xH0CytrW7iuUntbo4laOR fUh+pjJz/agsk0S5KspAP7VOIsckFQB7Umi636auY43bXbNd/wCQtIAP19v1pvFepfwrLZXF vdwNkCWJwR/agmV8IFUAjGTzyK2TbIvA/etYgpYhiBkdvcVsxEYP8wL7UHuVB2k4PtWhZcmN s9+5rDsyd7buOCBWjoxzswcD3oJgqLHj5QfGayNiI/z5qAP8xY9/FSLIpUZAyPpQbzEp8wbG SPFQAzSScNlfIqSRvVUbTkcYrI4mjx84XPgUGrxSchRx9K1Mq70bPy9j9KnVsS7SxIHbNYo3 ZDKpPsfNBF6jgjaR3x9683tnczHv+X3pfI2qeu6JYRGINhSZscUTI95HEjG1WTH5lU8igljh DhsnCMSPqBWxgAdQD8vYg1HJdi3z6kUvz44CZ20QjxmMb1JPc5FBJt2jIPI8Cto3LHtitRtK jHB4r2ItuA428gnPmgmrKysoKlYp82fUJA5AFM0i3OWBIGAM0t09yF+Yhyx4ZR2HsaPUtGv/ AImcnPftQGxrk85wB3qVIATkEjFDw42537s+fBqaNyflJ/Wgl/qIHt5rRQV4zlj79q8Dgjcc 4B8eaiyyrk57kgmgkPIZTtB78V4NzsF2tt96jOCAc+PFawM+WLPg+BjxQGIF2gbs8VhdclW+ UnzihjIz4UZBBOSRx/nS/U9RtrGFriS/t7RWYJ61xJtUH6Z7mgZNsaRhuGa1kuYzIsGMtjOQ e1U+36l6Ysbab1+p7SaWRjmRXLH9hQ0/4h6Y0ctr0vGdRu9gZ5p0KxIvksTyT9OO9BfGkSGI tI4VR/V7V4twjRja2fYkeK5Yv4ha0bgxX38PmjTDGMQMNy//AFZODU8v4pdPRPvSzvI587Sm F2L9QQeaDoDzgmRfTdgvPygjP0zQ5C3dsxFnJg/lJ4Nclb8RdXutSdrTV5IIcEIsiAJ9yK8u f+NL3TzqF31HcPpsrd4JyPVBz+VeB4oLVqnWGn9OB7SCQ6lqrjKW0T7oYjnA3tnuO+BXNdV6 m1LqbVgut3zw224+pHAvyJgeF89vNE6fp0U8vwsE0VlCG3Sy3CgyY8nP2NNTq/R+g3rrpklz d22350MYJkf7kD5c0FYstEub8M0AEFkzDdPcEAge+0cn9Kcx9HaIkU/xPU8TmPlBDbuNwxkk lgAMfrWmrdYR3caOdKAuic+rI2ePYDFJrrVLi9nQSROT/REBgd/8qC1T9E9MG1tp7TrKEuwB kEyZwPOMeceDRWkaZ0Hpt2k+ojUpViIHqyYMTk9iVXkCqyLPVr1PnW0tFBA2uduPr5rb/h/V L35Xv45oQ2xJEkJRm9uaDomt6b+F9xZwLLew2Shiw+GYgtnvnAP96WNo/wCEs/8ALTVjFxlW WVwf1JFVLTfw36m1KdlSzihCnBeeVVU/tk1Jqv4d3mj71u9W0r11UOLdLjDuOc7QQPagNuun ekL6+FvoOt+iGOwG8kGx28HPcCpFtJ+ky0ug9QKblHAcwTBoW88r2P60m0mLpuGYNrGm3ksG 7P8AIbLfY9hUmr6Ro2q3m7pOC4gSNCZoblgcY/qDZNB1Tozr+36pc6dqBjtNVjBxsY+nPz/T 9fp+1XFtg+WRSTnBA5r5obSLeMbvjCoQAtIoztar107ZdU9R3CJ/xbqH8LiUqbuN3XeR4AJB P3PtQdiEBIJ2EccA14ElLZK48AZrn+o/h7pMKfGXPV+rQSrkrNJc7iM/3H70ki0KCR5UtfxU vXfO0DdIM57/ANfP6UHXzHheFGfFaF1GSR8oGM9q5AND600TEknXEUMajNr6t25SYfY8foa9 078Serp7uCG4NhIshyC6BBJ9A2e9B170A3KyYB7AVG0arIoLknzmkWi9Yw67ffASW82n6hGm 70pR8jjyVPn9qeuPUcHIJ7H60EgTZN3yPBrZsMQTj6Gh3RuIwflU5yea93MXBbnGMUEiyRl2 LMFIOCTWzYKllbcM448VBIPUfCnGDkMRxUM1hBKzOJ5UZu4Vjg0B5G4LjOR5xWMu7cMcd81r bKsMe0OG8k9ua2EmTgdsdqD1ACnsMf61pC8RcbSDg+PetmI3Db8px4qNArMuAPzdqA2srNor KCpaf6m7avY8lCe31poi52qVYDBzxSzTpAEZu2D+Y8UyheJiCpLHGQaCdYxuAAA+pqSNckkN gDvxWiNg7sfoa9TBBzuGfAoNmePcB64Re+T5rwkseDmslhiZMGNWI9xmo9yyD09m3b3BGM0G jkmbYAwde5I4xXi70DOQuT3LHFShYoxlWyT39qjWeBhJ/PHHGzzQBa1fXVnbww6Xpf8AEZ7g lc7gI4z7sfalMvTEuuWK/wDFhhvNoDJbWeUSIjxnOSas9u4a1AMTBgMcjBoC+ubbRpzd3+qQ WdmF/I7AEt+vP7UFbm6H0G5jeGx6ditsqR6jZLr2wQWyM0hk0i20C+k0a66ghVpAP5UaYI4y M+xpl1D+LFrYzrBo4i1B9wIMbFgw+vFVfWvxH17UUjguNKtNM+JcKbgRFpAOw5btQI73TdT1 MyJYxztYQSbXupFKhyT2+taxdLTPp5uBAY0ZiqPIeSQf8qtmo6Xo/Tqb+oeoLy6nGGjgi59Q f9I7D9TVPl1P+LXj2tsLuGwLZRA+5k/+o9qAiKPS7eeC21SSXVCoB+Gs8ZP/AEs/j9KL6j6k 1LUoIbGCODTdPsjiC2hHzD2yfNK2ZLFJIbaV4hKm300Xl/uajFrKIo/iSLKFuDEhzIRj8x8g UC4XCNdob2N7lQf/AAlfGT7ZplJe31i3xNultp4Y49GEcgY8hsmt7eA27JLaWyoij/xd4LE+ 4z5/SvVtYRJJcXETyg8sHB4Of2oMtlhksJLlAJL2Zvneb/4a/wDTj9Ka6XYatdRHE7tEjfOu 4HAPtnmobaEsHnQLmRsENjYvPA/YU76ctYria6DGVZyAFZGwuM9vagnj0WwjskeK6coqbWU8 OHzk/ehZorSKyxCykyEbg3df0p28Z9LM0DMY24BIO7FLbmyj+cRwlC6fKpOeR25/WgSztJBc ObKRCV7vyM/pSa4hT1hcPbgOVJkUkgH6/wCtPXtp4mZ2hIAYbj3GMcdqDntnmfdFyR4LEcUC tHMcccuWdGJU7MZ5Fez/AM22NrAjxSKMu4cAOPr9KiMKtI4eNo8njnAFbvHYwhxI7hexXPJH 3oNLBJrmGWBZI0b5UJJOCCcVeouqNc6Esv8AhmezgaQuPgbzIEe1jkk+/J/SqdpUazRTQ2Cm QsMgEfNgVYNG1ZTpL6Z1RafFWUhIVyD60BxwwP09qDpzyW2k6hDbXNkZYbzLy3bbSoY44wB2 PNRaxoltrcsViLVYoY/mikiXAXP28VWdF6nl0vfol7f2WpaUYibS7uX2tt8RuD9M962k/E2w hhksOlNHaT4ZeJZm2wxqOAe+SP2oPNV0Z7BGtNc/5mA5+HESZVT7Y7gmkuu9EWNlodtqp03U khbPrQxSL8nbDZIOB+hovTtU1nrEX11qPWEelRW+3/l7RMLg+QScnt7mhhH0jbxFJPxC1R2l 4m9MOdx+200Cqy1TT9GeyudM1WWIQuX9G7BLKcd/lHINdE0f8UtC1ForW7laxumwAzj+U57c Nnj9cVRpupbITBdWgs9ctipS2vjEQy+28YBNa9Q6d0bZaKJobtry/uCu1IjtSP3OMcD6ZoO2 F/8AljOCGQj5WRgQ31z2raJlxv5PtgZr5z03qDVdCiJ0rWJggYERhsp9ipruPSuuQ9Sabb3f pxiUxAytE4/N5G3uP1oHbKrEkfK3+VSbcLyAf0oa1t4Ybl5Yxy5+Zl80VKVBLf04/XNB56Py fMTz3r14gNoViv0r2Nw/Hj614W+YNu5FBqTlflwWHt4raAjILAk9qxSqjdgg45+9bQNliWUg 59qAnj61lZWUFOso4nHptuYZJALeaaW6LGVRRhQOBQGnb2LZ+wplAwHH+KgJRQe/Oe1elU5G WGKiLqrYPH6VJt3H5Tn9MUG2Dj5Ox70M8qrIFZXKnyCODRMbhflPv3qCWFpB+ZE2sCS3t5oB XuCPVCgGKMbzM/yxqPOTVH1b8QLCwmmbRNPk1mdD/NuRlbdGP+E+aTdXa9fdS6hqVhp286Zp wCiFX2rOwOCze/Piq/petW9l6a6vYXF8IBlbRH9KFT4JAoM1/wDETqnUpA4vZrCMf/CgJT/1 pPDYvrNyss91PO78yyuc44z3J70/1Lqq4urYW9zY20FqxJ+S3DOM/wBO72pXBYreXlrpelfE Sm6bOwrt79+PbjvQHadc6hoF7Nb6HNbqZl2g+kkrOB9SDg0bqj2GmW8CS3P8d1m6QO8UnEdq cc7ue4P+VDdQ3ujdPoNJ0WFn1WBylxf5zz5VP14z9KrrlreN4N2+9lYNI4P5ODkZ/Xmgxre5 vbgl3N3J23Z+UfQE06sxeWdvJptpJGjPhpiqjxzjPmhLZj6CW7kyFVJXauN2PGfNMtOsbpm2 IsaGY578rjx96CaLTdNhzdT3iyzIu0JgjDEVFLp7yQfFhgXQj5WP51JP+1MbLT1klaS4tWYk 4VCuDnOCT7Ux/hEltHdtcbmVeFROc4HAJoKyY8kyTIY1GCuAcYoyxgeW9ktS6SQtlgw9sePc 1YTpSx2UdpKknqSYaTaMhM48/wClRWukSO0EAb0kkILBk+YYOaCbQLa1tLMEqG9RzkenjAHv mrFY29u94rQ2+BjPspryDTo4YzbxOZFRtygJjFOrW2ltYiyw/KE7bv8AKgX3emFQyekEDZbA ekUlissojulkEYHI8HnOf7VcpYmeFmDYyo7ngef3pNdHlykRdyhVgeeTQIXsbXOFlLohwFDE jH+ppVqljBDb4t5BKCzcHKuvnv5HFWy309DCgmAibbk44z9KR6npnxMglt0l/lcMcZyM0FSi FxDbXDLaQyRKACobcw+tIY51jLu8SsmfljJyRirlqFhNAxdmwjP8qIuSB5z7UFPYJqMzvZRQ 54IUqASBQLdP9Nc3ETZvHBKiJsFR9cV69/cJOnryKz552NnP70NG9qyz7bSZ5wSFeNiNvPt5 oW4ExDywbwiqAd47UFki0y31eye0nnWOeY74JSM7T/hOO1JrnSrrppHTUYZolnXEVzbtuilH sf8AastJTwbaGWQIRuLHjtzT+0vybSbRHugUnZTF6yB4lPcjB7UFUspLO1dbi7R7iAH/AMNG wc+KZ29pFqUct1b2tlpsMSble5nwZfooPc1P1BDp91ZEJF/CtVgAWW3cfy7wHu6EcA58VWPg 3j9IXqzRqRkDHJH0FBZrueTVIjFBDbmKJQBFAp3E+aMsOno9UurOO+gWxtmkKs4bJwO+c0g0 myW61+COS9l0q3ILRzt3AHOe4q5X2rdOadMF03UrzUjANzKU/ls2OTu9/oKADrTp6x0Hqa2W xK2unXkYZZ5AXj3eee+O1bdD67pfSXxUt1YXdxclvluLRt8YT68jjzzTKFdQ65t59Lul+GQQ Gew3L8q4xlT7j61UtI6nuel9UKw2xtoJ4/SvbUuWSUdiwB7HzQd8s5y6215E5kt7hQw3eARk Gj3QyBmjP5sHvVB6U1K5u9DkiQPeQ2k2La6lXYJIT4HPg5FWyLXLE6lJpSS7bm3jWR0I/pOM YPnvQMo0BwzcitzFtG9iO+eBWnqLGAI+fqfFbLK7YJUYzQbfLImG4OefrWR7jIfb2NQesTkF cHPc1vDyw5xg54oDNorK93CsoKppzEoy+O+aZqM4OAvsw80isb1YQsaxswJOWFN4ZBIoZgyg gftQFEZ48HzU3qA4Gzt581pkNGCMd/FYGXHYgHkAig2G0tuIyppFrdi97f2yLKHjRgxt92Gx 5bHtT0MO6hvPHtQV9cfCxi7dEDID87H3/p/Wg411Xp9nouuveWF18RpV6+7MTAjcDyuexwag tbGx1u7lUXXpbo9qIoBbPuTXnWNp/D9RmS0RpdOvmM8cbjHoSH8wAzj/ALFE6baWz2FrfOzW k8+URkGd4HHigV+sYITZ27G4mRih3LkMSe1Oeo79OnIP4JYMraxPEBe3ceR6CHkxp7Z81Pai w6f0u71yeNJmt22WCDzM2eSP+nANc9ee4uLyW4uJXluZWLM7HJYnuTQExTSk+ja2pLhTtOdz A+T/AJ/vUOnCKLUYzeMyRB/5nH+dGeuLGwaO2k9KcsAzg/M30+1DW1tcz3m52VyjAsXOcmgs CuyPLuXOwZjw3g/70803TfjYILn1ti7jvZD+Ujxn3pdaxSGdhKjKxPKBckD3xirpE8501ILG yh3B1b+VH+Y5GSf0zQBPpiy7YU9R3LczGT5j5FWCy0xVIEhb0WOAXfkkdzTSPT45EW5uYZRM EAKLgDOPFE2UMS27BUZCxJ2k5IoAoLWMTMIQy5G7eRwPGKOS1gbAmUSEjkgc0X86WzEjwOCP FDrcNG+DEu0/1A4xQSRGISSJBAw24yQO9brHJIzNtO3/AAnzQk05RVZGeMeSvPfHcViyzB/5 jMoLYVhyMe9BLceh6TKYQmO4H+dQxxWOMRvlimBjmsu7hZAFRDI7r3BAzXsKx2lsFWIlie+3 NBCmnyNJgz5XyVXGa81Czjt7cy28AMp/NgeMUcAZJACWUd+DQtzOjTBVjlfb8pGcAH70CCa2 aUIx+XY2QSMk5+tKpvQgusrhfTbALjGfpTy81JLe9jtooVRUOTvPPPGcUuljjvbl7guqbGxt dQAePFBTdRtY99xNFbPHcMSf5bHay+49qQyCZWE6ScnAYS4IJ9hV01O7ZUvFniVQQ2xkORjP HbxVBlR7a7ZJEZ/m3LtJ/Q0G6yT210JAfS3scxg4/Xmp1uzFO4RjKFIJI4yageOIAFD87rgh +wOfeprOymknzGdqPx3ByRzxQN4bK/6iDvaQQ6kzgb7V5Ak0R90JPNV82lvLqj22oXU1gYlc bZomLKwBwuPvgU4sGK3CpNMLc5+SZFJKsPt9ae6olt1Bp940lr689tExiui+1i/ufcceaCjx myjsrldThna9JAhlWUYXgcFcc5z3zTKzfVItDjtv4bbywyzGSImTEmfPyg5/ceaAvb2DVoBL ciO2ubeNUCxpgSAdj96a9P8A8HRhdaprPoXMiFbYLGWWM9svjtmge9J6/qsHVsBv7A/DyIYp MJ/4Snyf8IBxkmpLnqfpPS9eudJaxS80p1C/ER7ZDC/OWQ4yRz7+KCvLe50i6miMkEpniZLk ISUdT9e/sarPUVlpOn6tCNHu5J7VkVmMiYKP/UvYZxQW0dUX6XNnc6Ixn0rTZFiYgYDK3h1r p1j/AAm7vDrK2yRzzIA0nnsOP7VwLT9YGm3Ynhh2rKpiuY25WRT5H1/2rsXQN7b3HTnqmKUq 1w0Y9Ubl4x2oLgjlzgcE8571EPiCh3SBsHIIGCPvU8aATAKMIc5HfmsWMI7BQMMeSR5oIY5G kIZm3oTg4ou2K8gDncBQ6oyAjaO+ea2huGe42hVADc4oGeB7Vla7jWUFStIBI+5goC8bR3NM 4YCsa8DHtmgLJI8t5JwefemAJLgpk4Hb2oJkkDMYwvAqUkBsFdo8Ad6jQZBLjB3cfavXjjVl cglufHPNBs0qgNISR5OPakXUeoQR6LJNM22IFWEgwR9ue5pyygoVZe4wRXMvxJvbi30yx2xH 4UXDrKoPG8fl/tQV3Wb6XqXVUmuVjgs4jiOAHB245Y/Wgxpep2enXWraNOX0mGX+W8uAy84y oPjnuKit9PjhMFxcFbuaUF7iIniJewH3xVs6etZdYdYLuFWst4jt7PbhSAeaBd+It/GNO6d0 xV9QrAt3NPs2+ozADt+h/eqLDujYytkMx+XNNep9Ql6i6ruXMhSFJTFECMCONeBx44FK9xWB 2Z/VjV8LxjNBtOI0uF9TKsWyzdwKf6NZwM4l9FmjdRmTP2zx/aqxulvJhHGnGScew+pq89L2 9nd3UUMrA+iAVXGVY/WgsGk6bHb3iTpIXLDA3Ljv3q1abpsrRo10GjCNlAnc/wB62hhjukiU qquWBbZ3x5ANOy8NsrABiB4xk8UHgl2A8s2PfzWLdo4IB+b2ZcGojPaPAZTl0J5yORUyrFKp dVA3YHyn2oPfiAyptByTggjtUbsvxQXuSMnGMAfWvZIg7r85THYAnH61BNHHJdAmU/KOAPeg 3jdXkDbCFB4Jxg1DeNESVJlP+EL2b3x9qIje2YZ9dQudv3NSxg/NtCsM9s80A9sokjWRhltv cDGKmaOVlYcY8HHavULNvUjjx9/ao4Z1ZyFkCse6+33oNyjpArb1yE7k45oG8m9W2kLFDszw pxzRksCSrufDsPr2pLMmyZlYbPYCgRyyLvFxNlyXww7kCo3kWRdvw4UqeCD3480VcqnY+oHP OHOeK0JEUeGhHz85OeB7UFf1Zbh/Ttv5KIys2Q39qqMrrc/NGwEqKQWY/XxXQrjS4r20mOxc hSy4x+YeaoWp6QsP8yOVXUIC64/KTQDQrbby0glRnOMnsftU2nlIryT0XZgvY89qyzmjEsUb Ix2Dl8fKvtR6W7S6pG6yLDE+M4Xg/egdR2sUlik4jaRolGAFCg+Tn3+9ZPdaV6TRhHktryMr KkX54Tjhhj/Kpb6VWsVEMi/y3KAL2xitk08Q25jtYm/nYB2jlc/9+9BXrvp+x0v07C9hkna5 ObTVRn0H3KMKQPY/Wq/p99YaZLHLNp5vLq3uA5Zpf5TKP6SuDnmuqWGjNHKumTwz3dhfj0mt +6Qj/GD4IqiWenS6L1zd6ZbadDrsdqJBJbleJY9uSR7MB/egJutXtNRVZdHSfdO++e0JyY3J 7LjAK1PLLpXTNjM13pq6s90qtbvIcfCuRyG9zkj9qrckkNhqj6ppcTraeqfTic/NH52t5496 3h1KTUNPvbeeaNF5mKt/W3GAP70G191Gbq3SNtNgSdSCJjycAccV1HoK6v7rpILNGpSc+pDO McNuww+/Ga5NpsUE8N1HLcW8QMQdpJASwA8L9a6F+EepSwbdNv3MltMzNZJuB2svLcfWg6jb AQKkcs5aQrzk1LJOiptGT3K8VFK7STK/oquB574qOKZJyx9QfMOMGgIDME8c8kkV6gQMCCFY nJwO9aRMBDuO4nJqWGQSSAFSMEEkmgLyfesqTK/9isoKjYo4lOMDHODTSLbvww+gpfYguDIx AI4wDRauFlG9lPlR5oDVxjAOB71sh2ybvpQ/roixjP5mCiptx7bO55I70ERdhI7ZJ3eQK5n+ KsqEaVpyByvrtK+B3z2/1rpUbS/ONvH9IPmuR9eai91LBdhSq2k6oWJ7HnORnPigrNwhgea1 ZzvkbcHHGceDVx6FvHjFw14RNDaW8kwdf6SBn/eqvrO2PX39JkllmVedwKDcAeP0NHxB9L0D qJrR2khFqkLyKMKHaQKQPfigqdo5jSS5OPUlzgfQ/ShzcPHCIQMRk5IPcmvYSFgMm4b14C1A xYkseSe9AdpdtdTNIYm2RYxI2cVadD01Wc2yyupkXkhCScHxikVp6sEaQgBwp3vs5B+hq6dM 9RJYSSzm3hjW3i+YuwBOTx3Pegt2kXwt3nyMAZ2b8KaIuNbWGU5icsVG35zgfrVMttVvtQeZ ptjvKSEK9l9s02WaRY1Eiq7bQNxOcUFhjuJLyIyOPTVwpEeCePvXrFI2dIYlIySGHOKSfHui hYVaN4+2D+YY5plZ38jK+JhkYCjGMj/WgNt7iUTrDtKrjktnGc+3mj/h5WZXT5GGQVwCDQ/x KujSNuMkbZYKOM4x+1TQXaAFS2RjJYHPfxQSrEY90YwrM3gYrdo3RWG49u55zXqgHaWB3qP/ AC16FkCGMAMhPBzyKDeHmHHP61DAjW9oWCdiRz5GTUkACbnaVSRzjHArxyJWATJyeQe1BEQ8 6f0w47570pvYZkBWKPe0p2gt4x5p08B3eouM4AaoniO5ZSMrjGKCtLBLa7FUhjJjAIyw/TzW W8IeGRX3OzMfzeKb3EMUd1GsagK2BtJPBqOS3jgYu6FMsOAMfLQKpLf019IowjIIdhycEYPH 2rnOoxNFbFEjYQvkBnHiusMBIQQuQmSTjG4e3Peqr1U9oBGxgjMzRt6RAwm77dqDn1lcG1kU rchlxkrjIqf+JXCSLOxQLwVXGOKFmgdbthPIN7NlgFxnPtWyL6uFUZRQNpI888UDqGdp987o rtL3LDt9qsFlZ3UEVwHuT/Nw21eccd8VV4lugqvJIBHGACoxk9+/7VYkuZJ7e1nQZunYYjBA 3e4Y0Ea9bXml6pDp2nzyPDPMqyyTIPcAhR4qr63rlzadYXmr6bG1jJ6zLtDHIxgHJ+uO1WLT JvW64Lz2Me+O5xDCFysWOx+uO9a6TpFzr2mdS3ENst/cS3Ppm4lKoqAHczDPn7CgU6FqXT19 rnxmsQJHcShmYzufQZz5IAz5NIrvTZE1iWysofiJHciA25LBx4K+4Ip5FoOhXunxC2vjaatI zenDN88UoA7AgcE/U0mtJ73Rr8TWtw1heQZCYyQx84zxQLJIJIZGjmQoyMVZXGCD7GrF0Ldy ab1bYfzvhjLII2Lp/S3HGe2feg9S03XTZLq+oRl476UsJWwdze+KF1K/1KTVUudQkZrq32Ab sAgKBtHH0xQfQWrXAgfaknMTbWzkHnzmtoZRHDCDlUJ+VyOCPfNJdZ1ka3omm6zpZX1pNplj DDtjlT+tbx3mqX8EMDlpWjYCQIAApoLRucxAg/KDjIqexXE27J58eKR29zcQ2w3oBsY7k54G f2pnaPJdXCToAigYAHc/ege4FZUfzVlBS4ZkRtrH859v7fanARQiLsBC9qVWiq8sa9zuyQ3t TiFdpyWOck/b2oIpLVhEMqzGM7lxiiBNIUR2jKfcjn9q3IJ+VjgtzmtthaHDMxw3HFAHcXLW 8MkkaOXKEfJzj681RLa1kHxejap6M1tqKtsMoHEncN9wfrXQ5LdfRdTtIPJGKrmr6LBqEkBh kwN2xsAADse/ig41LYXtgupM8UZFswimTOWQHs4+lPzFa2n4SXkyXcMst5NErIG+ZSGz275w DRPWGhwRanpN1P60Ed5N8PelmyBtIAP6ilf4kabo2napCmjRehA3EsYbKh144H2oKtJJBHCq QxMrkDMrnk++B7Vp6aK6Lgk/mOT3rEdppkaUl8AKMnsPFaMP+YYOdvOM+1A60vUZbQtdegrK zd8cCpL6/bUQVhhVI48Haq5zz5oCxkMKOMjaTkFhwcUytLC5ML3UMmyKT5TJjt9BQMrO/MSv L8PhyBsdQPH+tPrLWbU2JULKWQB9j4yeTnn71VJFwigP6Kxp+Vs8kefrTCGCe9aNlhD+kAjN GuGI/wAR++e9BZNPu5bvmSMqX7N2UjNPIYFhYJ6qsy/NtH27Us0mCK3gjaVQq8grnuftTvRr S4kV5kQLFkYLgEec4BoGUFiUiEstzGZZVyynByPaioZkKyI0Kxlfcd8d6U3Oo6EJmsBexxzx Es0rk7eO65FS6Rqdjr0ry2mpx3RgJ/IjKP3PegINyVuZZpQ6RKgwSODWjdQK8kdusaKrLy+e 9S3t5aywiJQJCGwwU/lNLpRpMbI00imVDyq7uT47UDa3kkSAhSAzAnLDv7GtYLuQMpnmRFAJ 5GPpXtrdW1zGqxlvkAUqynz7/tUNu9veTEPCHTBXsQCR4waA+W+tIQizXKo0n5QTjNBz6om9 0imBKHIzzuoiee3t7MSXUETSr+WLcCRzx3oY6dZXMDyrALUgYErEYB/yoI2vLa4uFkWZNyHD F/lWpik8MgN6InQ52yDkc0murfSLVkjutW0+2w+VE9wu5z+hplDqNmlq8Vtq+nXkg/LF66Ef 50B0U0SoSse9cAYC1WustJe+t0MFjGyBgPkOChPkU+jnULHHenEx+bZHyuPvUPUukte2ivBf y2hQZ+UZUk+4+lBx7U9NubZpFktPnIwsmdxHj/ehLMC1+SQ5Yjs3GMVc73pu5eNG/iPruELs WiKZI7Z/vSdtNuYbwxXYWbEY2rnJIPsTzQK4/VV1mZEbbgBQcj9aaaXfxxXqq0hAH+HtmhLi yKysJcqoO3YpxtOe9OumemfiYzfW8DuYpCDhu/0INAs0/X49L6k1W9vQwkeCSC2J5CORgE/9 +ai6RlvItGuo478pE8vpz2h+USlh3LfYEVJ1R029hfS6iQfgvWHqFx+TJxil+iX81trUsjRJ NaSyp6irglAOAQPoKDOoulbjREhuopC9u5BQnhh54/3pTqV8+qJbGdwPRUJtIwCPv78VZtdu NUs717O4uTe21qxlijyA8at2I8nig9HvrO7juEvbaGZIxiOOTh2JPg+Mf7UCycaRLCy26XId CCkTzloyPOcDIqbqzQYLDUUXTrW6SP4eOWUTMGALAcqe5H3p/f8AQ1tFqaQM1zYrORuVgHSI McA7sjjkVLL03fX5udPh6htLqWziEUU9wAqugPbdz2zgd+1B50MZLm1XSZ22vdBpdPl7AyKD vjfHPbtV009/StwGHpueZY2JBXnBH1xiuU6lpXUWgiH4hSkMUweK5hbdHvHkMOxrrHTVxpHV duwO2HUY1zcRxnAkPlx9DQOGijktC8fz79u0jwKP0wtER/UoO0Hbg0GqixRlMQgjixuYnOaO 0+aK5dDEcqedw7MKBx6i+9ZWY+1ZQUy2uMBnVASeVOOwNMY51AVd293PHPIHektoI0iUFNrc ZxxTVI1D4BJ3cLIP6TVBSy4diZA5x2PgURE+QARj2xQ9uAUVS+dvBPviimBVRswAfeoIbiYK oP8ASDg/T60i1W0uo1/5S19aRgSXZjsQd6dmN3nLEhsdgOwqO9Zl064T1BETGQHzjBx5NBx3 q+7uTpH/ADN4Jnu5FVI05CheSQfHOBQXWIjGm9N2cqRwz/BCWVlHhsYJ+uFqyW4/jH4i6Xa6 g8DW9qv/AIYGFLbSefqTVQ641ibUuqdSaaFCsMzW8JAxsVCQAKCvxsQpCj5vJrQsZZMkAY74 FeohlYIAPqaY6VaRztIryGNsgAbcg0G9tbBRH8SHGeFRQM4Pk03ubZpdJVFn9OOJwEQnknHJ xTCHpVnhF2L+OSaKTMscfZFxwc+ftTPQ9IOr61HZW8fqwKN00z8KPpjzzQVqK0vdc1eCzjjE ZUcu3YLjljVq9OHS4hDaBwkSqDLzmXBGefA708PTFhaJdiO9Mt0nYMAqj2A4/wBa9ext4tBu dV1JZESG1OxFfah9sfegA06acw+rLbeqXcNHgDAHjNb9Wajexwx6GjhLlk3yMpyEDeAB4xTH 8O7uPWbIn0ZFiEO2QkYQNnsD9qURS2uo9fa1FAZJ7pEzFuTsE4IHv4oNertNfTNI0vp2zthN LdY9RwQHZvHntn/KrH0usel9PoslsY4v/D9PAAGOCfryKnvNKe40uXV7uONdXit9u4sSsC+T tz7ZNb6LcWE+h2yabNFfW8aH1Ht3zsbnPy9+5oJRJ8Syyx26xRZIy527s/aobqD4aX4h/Sjb hVEQ/uSfNbtbq0UZE8pRCUJ8A+KOeVLSOP4kkAsADjOfc/SgAEmvTxTQwRxEeGl9vvQr6Dq1 1MhutUeGFgVKW/YHP18/WrRGF9QvHKGBGaWtDLdiSJJ5VRyWjniOCp7cCgUD8PtFtWa4uGvb u4fuXkyx/TzSvqP8NtOumt4bMXaFshgJQUUgZ5BFTD8O9a1C/M2pa/dRy27kw3UUnzEH/p8V Fd/hhp3zNd67q8lwp3ifcOCfOMZ/vQQ3f4R6Za6cjR/8xdKDuLghX9uB2xVNvPw81aFjC2mS xS/0mMF0cnsAR2/WrfL0zraGKLTOvL8ME/JdBgFH1OeK1u9S/EXpWxYXHpazbgqVuIkLtt7/ ADY5x45H60C/pbResNGsbiSFluhDlZdKmckMnnac/K3tVwtZJntZQHljeI4aykb5l+iknml2 hfiHba7A0V3Guk3zSDtkpKPbOOP1q2wRyXEcTXQDL3VRjH7jvQIEsoZ7oXDrKqlcGN2De9B6 npljONkHr+qrdh/T+tPRbXNxIu0hY1JwjDGee2anu9P9SISQRhSR796DnuqB7WIu8skSEgFX 7MMeOKsumFLHTYpLeRv5gVztTAbySTnmlfU+ktf2MMuD8RHKUMZYldvuKdW97HJYQQuE+VNg QKTnjC/YUHkh0rVIbyyktQg1IYui0hJLAYBUeD25Fc6l6cvOkbWHWL1R6i36wLCy59SMZJb9 cY/Wr80I0x2N/ticKxtXHOCewPtk1znXuq77V7i1g1J98FnISxAxlqCy9QT6TeQS/wAcmdbm JiIbq2GTBxkBl7kc4qmWR6c1FVtNS9WylkP8u9thuXPb+Yh8farfqd4qSHUDFb3W6Da8TLw0 TDufr2qvQ6XaLoVvq2moo1K1vCTDKNyzIcYAzwcY7fWgfpfXvSlukGqPD1J05KDFHcxPzGcf lPsQOcH6c17Zazp2h3M0lzpjNpF83q2l8kW8xcfkPPjnPNbjVumNflh0XXbCbSHEqOVtk2Ry yFcZYDsDn2q0a3faf0V0klnqCQ3gGYrW0jj27+cruH04yaBRcajZXFlZpo+r2Hws0o+MlZwp PuDG3ik17plx0V1ot5a7TbZ9aLEoH8o9xQuqaF1N1VFDqt5oFrpdtGmCyqUdx4yucn9qTRRX D6vY2OqXs3wMhVIp5jkRjPA58ZoOvTaedR6VvI9Puri9bUYWlgkuJC35h2HtjOMUw6TsprTQ rSG4iEU0KhGTOcYoTpSKXTulYILG3kX0Z2QrMck5bkj6e1WS0jeNiCfznJ+lATk1lb7frWUF CtMXDq4Q8nb96eLEvp7T8oJzzjjmldn6EWVMZxjPHj60zhAkjU/MQDkKR3x70EogBRCFGWfn nFFlHRO+7jArSIAqWxjnIrV5ZhGzJFuYHAXPeg8YMqEvjHt9qV3ebhJbedMxTJgoMjYSODn7 0YZ5JhJFNFhT53Z5oG4j22sjpIXyygsfPNBz3+G3lt1pNc2dr8S8LFlhZ9pd1Txnk8jxVd0+ PRtT6a1K81LVo7PWlvGmjSQH+YCBkYA8nNXjXtWg0zV9RcWscl3aWJnjmbsmcKMD/wDVXJUu 7X+HLBJpyPP6u83XqMGK/wCHHb9aBho0mmpqDxapKYLW54+JjTdsH1HfH2q/v0lpUllLe6JP aXSbRk284JwB+Yg9vqKR2d/a23Sd1Ja9JQ2VpMjBr+9k9UydgFjBXvn2pF043S6G6ueoPjgq 4EEFqQC+e+TxQX7RRHHcfwyWNo7S5gAluVIIVieeT/pRULSdIXAhi1SC502d/llUq0sQJ7EA 5P3+lcxuWsbvVyumSyabpcjD/wAef1Cg8kgf5UJMdKt4EFtJNNc5O52G1QPGKD6AGm297Clz bSrPHKn8mRMgMPOaj1zSNJ1TSrbStSv/AIf5GaKNJQpkwp/cCucdJfircafqdrbaoFGlrALc pEgHp+z/AF+tH9RdQaA2uXM2hyy6zrF6nw9qAuILcMMHbnue/wBOaBr+FV7eTdLXFvCvqxwX +2PsPlI5qpub6z/E6W30+Uy6gb3aG3cAE5IPbjB/tT78PpW6ee60XWJm0+dHyInA+dj2dT5o Hrq2udJ/ECz1m3ijEFw0brMo4cjAbP6UFw61k1Dp6/h6rsIxd2hjFvqduDlZIs8MB4Iyef8A Sktn0901rr/xXobWm0vUgm9LaN8bTjkOh8c+OPvVhTrvQYPjLOGKSVII9/phQUdScHH70qv+ lui9WktphFJouoXcJnD2rFFhAGcsPyj+1Ar1HXusdBuLcdRzxr8pw8KAofq2OCeKYt+LfS8N uFljvb6Uj5ikCquf1Pakc/4a6Rc/PJ+IdtJuJIMpU8frJVZ6h6a6f0CEfC9Spq905wkNtEMD 6lgxH6d6Cx3n4zX0ZkTSdHtbbd/XMzMf24FaaT1b1v1HdLD/AMR6dpisNxkmEUZx9MjJqjSS z6bLumsdlwcEfExZ/wD4mmXT3SHUHWlw8lpGBEAd1xNlY8j+kYB/YCg6FDa3VzPJGv4thpo/ lKgqOf8AzYI+1MNP6f6mRmvh1uNSZVKiGMKVYePJA/aubal+HGu6Z63z2F40ABkS3uQXAPb5 Tg1BaQaz0hc/FX2l3dkkg2CXaygee/bNB2JdG1ULD8Xd+rJKAs0nkD9BRN1avFbyz6TeO1xG CTGXGCo7jBqsaRrvVqJbm2Nvr0Ug3kxybtoPIBbup+hqx6bJe3V6dT1WzjsAg2rb5BZhj3oF yWPTltbyahdWvw6XSgSu2QN577fbmn2kaTa6FbrDbzzzRzfNGJGyAOO1ZNfW8+nsJNNSbc2Y YJSoEhB7DPmp49RN1HE01lLZuVG6OQA7ePBHegny0jlM4AOa9nk9Mr+XngE1os8bK4TfhO7E YzUM1wqnDxkRhchu/mgHudOM5yUA2tuz4P1oUXFtaRB/RAZPJX/XxTOe+WGwEsatJkYxjmkG uaouk6VxGLq4uSAkadv1oEvUl4lzYNcPBKiBSdpzkN4+1c8uraH1VjnV3kk+ZxC3C/f3q5a/ /EP4DBd3Gq28U+/57ID5WU+T9R71VPWW41CzhiK+pIHEke0cH+nnznigNtyLeIyTrJNaqFV1 HBHGO/igb/UTpcBsIbeb0Xk9RHuCexx2A4/etrWSS4WaG6mKKJf/AA93bFWZ51vOhbggmN7K ffJlR/NixgBT9DQPxb2OudHWuq2tvHLqFlbhrXj5iUI4I8gH/OpYtQa9Nv1QCkcU1mRIWX1P RlHdVB7cg1UPwuSb/i/fbsz2vpM0pI/KMcA+2Tim2vb7XUR030tCRcahJ6jIzFkjGDlue3/p QRw/iRY6BJ8VPFdanfXCD10aQKkQ/Y8/Snk/VuldT9LNqFvYpcw2sga6s5Ywzw+x9scE5FVP W9Pi6U6f2aVOL1J39LU5njzlxn8o74znzQnSl5Zyda3On6LA8djqdjJbiOT+thGSGAPbkcfe g6j0prJv9LnjjjAjgZSmFwNpx4qx2z77gsGGPbNcr/Cie+uNV1SG4kkSCCNYmiC/17sfvwRX VLMbWb5MAdvOaA6srzd9KygpFqsm0oHDJkNgjI/tTuF2XKsT918/pSfT47e3kKlS8jYw2KbI u2YsFyCRQEx7zGMvuHtjBrY7sHBzxxUYkYbc4IY/tUudykqaCCZh8q579xQL2aSs0caNFt2n P9LZPP7UdxIvKgv/AJGl0jXrvcBVPpIvG3li2O1BQfxM0SUC/wBVt2dYUtIYXLJ+c+oowD+1 UXWdKOj6dZLeWrw3NxH6iZPysng/XNdb61sbzXOi7trOfbbRwep6OMlmQgkHyDwf2rlt/wBV 29705aaG9gk0NvAoS5mH86GTOW2t5U47EUCFtTu3lt3kmeYWuPSSU7lUA5A2njH0re/1G51q +aeWCL1H/pt4ggJ+gFH9P6boF1NJLrustZwRAERxRFpJfoDjArbWOpxdPFDpNjBplrbHEJgX Erexds8tQKWiFr6sV3aTJLjChjsKn3II5rRoPSKeoyYddwKsGx98dvtVq6G0K36y6mZNb1Bm Cx7yryn1Jz7An27n7Uybo+0vD1DocFmsetWEwlslEhJmh8qM8HjB+5oOfE44HjzUtrNLb3Ec 0EphlQhldTgqffPimQW4i0KS3k0UIIpg0t48TBxkYCEntyDxStIZJCxiQsFXcRjxQdr6D6m0 vq1reHVbKOTXrOMoJ2iDb0H9WfHenk1lZatu0+7WG5sg/wDKbHzJ9QR4zXL/AMJdTi0zrSKK cfJqELW4bPZiQR//AK4/WutxRLDaS24QQnfIoZh/SD3H6GgQaVpl3oF3cwtZCUKoK3RQbduf H6VFryrqqCzgnlSS9QrNb79ruB7c9uKJ1vU5dN0uRobjEso2Jn8oJ84rnzX01lf+qrmdicuf P1x7UCfU9FsbeaWytLbUJL5H2+mVDAY78AZoTS7250C++IjgK3yjEKyR5KE+dpFXbSbxj1am rJ6sVrZg3NwVOSAF58cgnH71VorlNVvbvVJ7n09SvLsCF5iPTiVicsx+gwBQSLqWnR27XGsa Xc6tqck+6ee4uCqKoP5eAeTzWal1pd6rKkTetZ6dFxDYWMvopGPvjk/cUy07pfRx1jDper6/ HJYHMokVwqzHyN2cDOO9WfrC203TOp9C1iPTLa46ctovQlNuAyISWGWA8jOfrQUfT4rTU1jm sekNRumtMG5lt7t3Ln3PyHb+lXvQ+rNKK6hZ3d9f21xfKVhs9bBkgt2IOAHP9P3AqHQehdS0 +5udS0vqiLS9OuyJLYxN6hdM7gGBwOB96jl6th1nX9eW90+41K1ltRBYWiwHM2CfmyBkZJJz 4zQAan0XqXTFlBrmjXm2/gQS3VvaOSCmfzpjumO4q19GdW6X1PLNJdwus8EXqTO/YDOM/YcV V9Hutf8Aw6WyvdZhNxp9zEVQKxYxcfkJPb7UDqd3o2nXUXWPS881pJ6/pyafNFhTkfNhhxtI 8ftig61dx6Lqenst+8Qt8/8AL3DSAD6FG96Dt76HRUTTbzWLa57mN3mG9QOeR+tUbpXp7p3r OFpzeS2lxvJa2STO3JzwDnilPVfRp0TVI7aC7kvmK7jIoG5cnsQKDr+nXtlqcebW8WbAK7o+ QeeaCfqrRbHUJdPmS4Ro32tujypGM5+1c96aabRtNZdMuboagziTdHbmSJj/AIGJ4X71fY21 7XdPhlNuthM5KyK6AjA9ueAaAiTVNP1S7SytL1G3pkKuRlc4NVDWOorOPqq6srhMWVmnoRkD tJjkkjtTXqPpS6m0uBre5jtdTtZfUtSjbfUA5Kk1Rb/VdP1h/wCI3CmPULk+lMFHEbjjeAfP 0oM1L05ZYdKnujLDF/PubpUOCO4Qe/8AvS/RVj1PqpJpYora2RvUMaDaFRRwMftTLUri2iez tNOnM00n8q7QgbXxyHHtmk0sM1rczLBAUdiQQMnvjHPagslzpEtwLya2htbayjkDySq259nJ 3Y/Wndxbx6lpFheaa4miVwfSnX5XXsQR7E1V9akisdHWwtr8StMgN1KqEbcDhc+easOi60+p WOiaI2nwwQXTBGmBALKhPseM9/1oDnnt+kelNYvYrS0syx2KsS5MkpPbnwM/51zbR9R1y2uv 4tpWpRfH3e5GiUBpQPqCMYOBjFP/AMVuoVudSXp2zT0rOwbLqBjfIR/fA/zqoaFb6w98l5o9 rPLNaMsnqQoT6fPcnsB96Bw3VF09hNJJbr8W0yid+3Az/T4ovoqeyg/Eexubi5/5cM7RPjbk lSACPHc0T+JmlwDqKw1GEwqmq26vJ6LZUuPzEY+4on8N7RXvNY1eWAOdMtGSEED5GIPPPnig uXQd9appOu39tE0ZbUZC3zBic4x/nV2s2SaT1AxAwMDtmqL+Hr2Vp08dJku4JdRuJGu5YFYM VUkAZx54HH1q8WauLbk7JcHK+1Axz9Kyo9r/APzBWUFOtLaVkDoQfnPzBvFN1j2lPUjy2OCa X2UhV1VCxXPb2ptkudyld3ftQatGVHB2qvbJzXqhgq7Bn5sHFSb90W5DkitnYjBcgbxQCxG4 WZkYDbnhgP8AOq3rdxdW19pUMDSR+pfM7AP3UAE/p9KtOXjIHBX71XOprm0stS0d7l/Ttzcu HduykocUFf17WNVl/EI6XYqJLGG1dpbaNsCRTHkk/XJrkNnate3SQBggLck/0jyav3Sl3dap +J4vzNH6cskkUrAZVlCkAD9hVUv9GEM9+LdiywakbVXA+Ug7sc//AKaB5/CegpZCba51yUKM emETMp+hxx+1B9X6VpWiQWdnb6XfW106mR5Lpx86k8cDjI+ldNtrK0s7fdBZCzmCoImRAA2B g4/XJra4kvXhIubew1yFmwkE+GeM57/MPtQcfMtumjwxiK39eN8x3cLEOVP9Lr5wfOKud/ca L1Hb6fqtp1RHpnUFpEkc00u6MSkDvnHGKcah0FoeuoXs9LuNGvWQlVB/kMwHbHj9KoV3Y3PS GpPZ6jpVheSbMhJ0Yj6EEEHxQZ1Fr+va9INNuNZOqwQksPQi2qdv9XAGeOc0ol1S9MEcclwk gMPpA7RuVQeATjNOpdR11tLmv9P02HSbGL+XJLZxGMPvzwWJJb96rKqWRpGGR7mgvP4ZWWja lrlpZ3IuBfwyi5imRsABMHYR9feurbZp9RuzKRHGrt8vYKOOT98Vz/8AC3TTEL7WIkiOoPGI bWBjjamBufH6Cr1eJLBo1wC5F1MpQvk854oKF1JeNezH0ZgYYwRnjDZPFU8mQz8Mh2nOQasX U9lc2ksdlcLGrxLuMitkfrSOZDGY5c/McFQq4wKD2G4aGCcs8bq64ZOclf8A3xUWgWthdX8S XVytpHI+0yOm9Ofp/rUU0WxnEeXY8HJ4waEii5ZIrlY3TLhX/KcePvQMNU0i/wBL6ujt9QeF d8g9OdiBC6ZwGB/w010+/l6RvJUu9PF5YXCFLmATK0cynswIJGR70x6L1rQtR02XQuqYoZLK IGSCaY4MBI5VT3HPaj5Oj/w41Bw+n68YVjyZF9QsGH2bn9qBfo/4jafoW6203REj0sSFhFLM ZJQx8gntx4oLVvxI1HWmkeWCG3g2lUW3G2RVyMAv3/yq5WP4b9H3Gbv46KeM/MAkhCj+9a3m hdCaPcRXE728kiHKwRfkfH+MDIoFnSGq9SaVZRvq9qG0WZtqQTxEtg8lhxnHPnvTjqTQem9f vILaxvLeJ4rpZbqAyFEdAPmA9jgVms9eaDFazzWs76jPMPTiT0hsgOMDuKpi28F9qTzT3KJB sMszsfnftwMe5oLrJ0R0nJbCbSWuZIA2EW2nxznn58EkVY9B0i00yWe3RBIiIoR5WLsMZ4JP 0xSzpzUP4uotLSAWVraoPTSPGSvYZqzpaRQLj58EnOSSTQAfDstq7wpCN7glYl4HP9691LWZ dI9ORoHnWUBIoYz2P1o63gtreMrbLgdzzmlOpanGGjuph6lvbOweLaMlh5GaCBbrTZJjqF18 SZoZNvw8pP8AKY98Z4rjfUhRuptQeDKK1wzqAePqa6X1Tf6lMLSS0tUhTVnEDNIuXibuCP0B qlaHbnS+qlsJrVp31AeiyzJyNx5I44NAp0iKROoLBXKxtMwQM2eQeM0ffPd2LmxuVkkcys7E cjv3zROraWNK1+6lsZ/US2m9OBmBYpgDP0Pcj9KltZDezX+q3cRns4CseNwQK57Z5oEuu3UM dnDZW7iRSys7Lnn2z9cVYbuzisuqo4dPSaffADbPGMYOPm/UAVXNUWC8n1C+s2ENnaekhQck nOMge2QeftV41S/GgdVQ6nEEuwNNWS1UEhWLgjJ+mKDnGorPrt7qOq+ptWNs4lJLN4wOO9Rw jUdHtBe2lxLB6o9KcKcZDZIBHkECn3TMM2vXesWSOquyNeKqfKhYHBH04PH2oPU7hBoD2i2z qr3scjXDfRCNv1oG1ppsl91boGmBAI0iMy7CSMctuq1dA20X/CXVOpNuZ7i4lTcfIVcrz92N VnplLvTrrXNajIf4DTmWF2bBQtgKR/ftVj06C4svwn0y0tnkEuqSHKqMli5P9sAUFk6F0dLP pSG6mtY4bycszEqN+0ngE96ssTOWQ+ocYww28k/eorHbYWtvYlvUeGFVY/X60WpR5ABw3nFA Xke5rK8wPr+1ZQU+yfKkld2SBjBBPNNkUCTcAAT39jQkIiS4RF+Y7fzUbGIpXO8A+ng8/agm ERaJhEQvH5iOK0FuzJGJnLFPI4qWIMRgHIPYA8VHORFMrscEcDj3/wCxQeTyCMlmJ+XsAMlv 0qjfibKJulhNsG9bxUT9jnNWPUuptJsNV+Bd57m8UZlW2gMgiB/xY/So7jULXVLC5tbSwumA jMvqvbkJuHgZHegpbLB0r1B0tpzRQ2wCiW5mHaR3BBB+3vXP9SjvNO1u/wBOZiRb3jSMgPDs GODj7H+9WnQ7iLXOt9Kt4vVnt7BzNJJMp4A55HgZwKTdQXRj611yQssm+d2VgM59v86DpGiX WofBzSajbh/WVZI0cZWPHPbxyRRthZC7drgBWmLAYVe32P0pfYwPNoen6vHqSS+vGvAO3DBc EHnwaNuLnULLp+4uLMSPeltkJUBgpbGT9aAvVNd0/p9km1a83TsuY7ZGzI5+i/61QupOuNO1 q4LS6Ihu1UenLGd0qgH8pPikur2qWF49qtyt1qsuXu7gtkW4PJA55b3oSwtEubkwxM0dsB8+ Qfn+rUHmrajr3UQtrO5uQY4FPp2wOFiRR+Zh27eaSW0Ie9WNfnRWySPIHc02v0udKEqRvu+L X0vUAz8vc4P9q30SGSS6Gm2kUZTUZEiMrYyqg5IB8cjP6UHRfw0trSPWLtizmeSLMeTkADwK tutELcwF51UglWGOMHsT7Gqr0VbBeqb5rSJxptlHsMzyBm3Yxj/M0/1Jxc2klzhD6v5FyAQM cH70HP8Aq029xqDiH52QEPIjHDVWGWaGM3JfeFG0buWHtVs1DRrpizxwiQhjliRg596TXMA9 LcpDbspwc4xQJrR/SLSrIxft+XI/Wto9NhvJmM04R5cY2g8H3NO9MjCsbdoozlhgrivNS0y5 sYJLnaIyzqUUnlvp9qCsPpcsMXqkxyYPKhqLt5YVj3EQxFeNgXn96NjuReF4ZoEjkc53HPtj Pej9K0Swu5/hrrKocnfEcE/vmgURPcT3Rjjk9PaowWkII+oolGtUQK+biRsl3kPDmj73Q0ju 1S3l+VMBZJewU+9G6noVtp8aibWrUTsCUjj5GeO/tnFAr1FreDaRax2cYUbLeJcmQ/4znxRf T2gNqVyL7USUgPCp7j7ULpWl3t/qJaVT6YTdLNjIC+1XmCwjUJtcYIUAquMDn/UUDLSxDZW8 kVmqxGQgllIDEDtz7VNLq2pGQItwSoO3G3n9aXRW918cF2hAFycDtkHFER2ixRxPMQMkjvhc +aDyae7/AJdz8SvpW7hfS7FjnvjxRiXUDXks8xYtcErHBGmeD/VQc4hFq4UBlUg7g3mp9GkS AG4Xcz7tpbvx/vQG69fQ2FnZ2LxtPcn542WMsEx/V9K5P1N/EL/UU1hZGlZpRDFJEcDf3AB7 55q1/iLr+q2Guafp9jcbRPbfMPMu5sYNV/rHXYo9Ug0iyVHt7O5S4D787nwM5PtQbTrd6Par aatCJJoI2LOr5O5sEf8A1dxUt9JJF01/w/GkSm5BubiTgFT3Ga81jWjqU158UYxds4aJQpPO BgDntkUDrt7bWkENlDMHnSDN1KjnG84woHsKBfo2kz3Npq6kuiQW5eVlbhlyCM+/NF6rIjdI 6PNEGMptTHLK5zwDwAc9sVPp6Gz6C16OWQobmOJhng5Dfl+vBofSb3T+oriyttVmt9Nhs7dE mmZj/MjTuAv+I0D/APDDp2SKw1PXb2SKzs7i2aCF5ux5+ZsewxVM6mvlluIdPtrpLqC1XAkh GEkY85A+xA/er7IdO6ngvupdZuC3TukuYLCwhPpiQgD8w8ZyB4qharLavcj+G2UdkLr5jEMn 0x45Y5Ge/wC1Afosslxpy9L2lqk13q1wnxU7MSQoIKqD4xyTXVbWyhvdZXUN23S9CU2lnbkH mZcBn57gYAH71Reh7GLR9J1Hq26uFQWsRgtMIcGQ8Z+p8V0LQ5JJenNI+MdppZkErvIx3MxO QSP1oLFHsdEdgCx5LHmpon3zEqoULx96hgg9EenkKKKJVSAw5PNBN8/sKyvPUX3rKCq2WJGB DjcvJ9yKYL8xyEIJHtSa1QJMkSbixIwQeFApzHEzSlt5Y4AwfH1oJo22gNkrt7Zwc1u0m8AP ja39VYqhWB28KO5qN3kLoBEpiIyST2NAK2n6ZLdPcNDEk7d5EIDNj39/1rSy+Pi1KUS6nG9l ICqRMgDhvpjxU95bNLEoUjvySTxQsqx6XGsxhSR8jnvgZ54+1Bz7pWa06fvOq7kSqt6t18NA pXJI3Hjb98ftVZ60tprf8QtQHpBzIolK+OUBJ4+uas9vZ2MPWerw3fpmSW7F/bOzBfVQhjt/ dv7VS+ppjb9XTXCzGZ3bMmSec91/bigsfQ84t7EARLKkUhkmTeckfQf95q2a31I+iaYdQSEL PdfyNPsV5y5H52x7Z7VzC31BIJ0jNuYIVYBnVstyf8hV7ttAN7qdrrmsPKLeJQ1vFnk+xH9j QJF6P1M3X8PMLLLNte7vJzgM7DJX6gGi9XsYtI0230+3LNOSPXdWHzYHjz/7Vfb/AOH1COGW S4ENohLDP5mb9K571Fq0iW1xqkrLFcsWgsIY/wD4YBGZMe+D3+tBUdbvoriSO2tpHcIxyx4z nvVk6Qs7C06V1nqC6UuIP5NornGHI+n3FURQWfjJc/8AeauNhpa3djbWnxmYwy4tDIVzIfJH +tB0XpqP+B9FWUMgWO41ImVjg5Abtn9CK01D1pWNvDH2jypYcHipriaOa5CxR+skCiNFJwq4 A7VOI5XuNjsxQkbGU+fbigq1zeS2kMzSoSMgBcn5j5/T9KGs9Lb+E3F7qEax2dudySbwA3uA fNO9fttLs7lIrq6Mky/O8SruOD4yaomtaxea9etaPKFtlfZBaQfLGPbgeaD2y1mJLhrqLQpb myt//wC5kSRt2C3Bz/Se1Wxn0rq6y+EttTwY0LrFKAjjjI+/6VUV0vW9BvVhjm+GknXAtZQc TeynxS+xks576UTR3FrcID+Q8RsO+QecUBt1ZfEWajB9SNmPB7jHHFaRtcsYWihNvsGAu48/ emVrqLaqhRIUDwMN7IuNw+laTGS2LRyR7XDdmJzj3oMSy1Gd/neaD58jahwtMLXRrtpWWBkv nm4edx+T7Z4qCOVWZDbkKFGSxcjJHcVbNNQbY1eJIguCFC5B/WgKtdH9PTG06C3Eccf/AI8x Y5lYV5a6XfCTMW1fTwVQn5m48DHbmmUd3MltJJb7BtJGx8kH65qNheJM87XCI8wwzIwOCRjj 2oJLR2uUffaSGVWwQnGP1oG+gWzhM5uormKMNsWNwzbvYAUJr+tmO2Oj6ZcehBEM312Adyg9 wPqeaoV/N0/eahPJp0t3p6xoBabVJDnyzc+fpQW6LVlFosU8ZhaViQrefHFMItd0zR9H9S6v YJW/PFbK38zJPfB71WbjqS4TTLV7+zQT2kexJYo+JCeNxH25qv6iNNu9OWV7yV7iP8kxj/MP Y+3OaBt1dqi9Qa3pupWbhpBBtaMA5QAk8j7GqxBH6s800sYfBxgnsPH61vpgna+jurj1EjfI DhcbuP8AKoYZiljISQ7+pjbt5I96DeSeQ3xnP8owj8j9yKkiZLvV459gZD82ztvYDsf1o2eN NZlthBCsaAbZpWAXzyRj6U1sotKtdQLNLILSBC2+BNz4+xoK7q2t6jf6a0FzGqQetkbVxtYd gaWJZS3V2tvZwSStIQsSqMknin2u32p9RmI2ekyQ6YspWAQQn537EsR+Zv8AKirDQuoumoP4 jcxNpxb/AMAlwJWbHcL3xzQM9UNj0x0p/wAILIJr6YrcahJkFYW4+Rfc8CpBbWtno099PHFJ dSwhEDgbthGP3pJp9pDAxv8AUJ2uL8zeptIyqDuXc+ftTrT9M/j+o3XVd+xj0S0YNubgyhR2 UfUige3lt/EoukOkljSO1niW6u0ThtqLn9M81fLiKF71FSPiFVGVJG32A8VV+i7K5vDd9T6p uiu9WcpaK45gt/6QPbIx/b3q3bYraLBLN/8AVkk0EkbvvbcB2896ld2dhsAByKgV1/OSue3F SBcyfK2P0oDPn91/asrXaf8AFWUFbsIeBKCe5GKYK5AwFyTx+lLrGd2lRCQAvgeTTkbTyMUE aKJFG5ifpmpfTDEf9I4FZ25AGftWGVgmQMg98DJoI2hBUncc+aHuIIpYGim3emoyWDEEfWjQ 5Vc7c5HGeKhkUKhPrCHjLMfAHJoOR9aQpqPWMNhptncS3dtbpCMchh+bdj7Gkf4gaYkeqxXN gh9B4F3ZJLLIOGz9yM1ZdPlhvvxqa5tZ3kH5g64ZWT08eKA6p0XUWu9RglvIHupJ98casMuh 5HHigp1vcvNPbXM0ZYKwDAD8+3/Wug6J1cOoYWsNQAtZRiK2kRflUk8CubWRmS79Ibt27ACj JB7cVYra7g6YuEu54Rc3YfMdu3Ajx5P1oOiazYT6Los1xLsPwqepIGzyM4B+p+g964xqup3G p3klzO2S/wDSOyj2H0p91T1TqnUca3t7OscDnFvZITtUDgsfeq7s9W19OG3LPHmSSQAn5eO/ sP8AegksozJZXDpC7sg/Ov8AT96suhfCW1la36yTTajLMRICoMccfI/fPNVmxnvrQSi1YqJo 9rp/jU/SmGha2ulTsk1vHcWs2N6suWQjyp8Gg6boslxbyy/Ekusx3KQvY+Pt9qseq9TWGlaf 6nw7u5TIUDaR+/mue2/VWjy7bG20y4SQY9CQ3CjcfJII+pp4dJ0izgk1fqO/WONCfTh9VWeX GPb7UCoaJqmv6bJqM0gWaQ7beAndJMCec47VeNA6Zt+nYI7OPTfWkA3z3boCWY+2fFUPUfxO 1ee3abQ4bTSLCNvTjaRQ8r4Hgdv7VDbzfidr1rDf2WoyTRj8vo3EUZ/VQR/egvUui2r9RRSX lrOVZww3ZYA/0nPj7VUF0iwh/GeXT5nSe3u4mMiMMfMyZx9880VaX/4s6JaS+tYHUFk4UyFJ ZI29xtOf3yK36T6QuNL1KbVupZI5NYugTbW7SbnUnvISPPtQU6/iuOlNfEiQrIm4g2zncsi5 7EfSrFPa6frGnR6pYyu0LSCN1floM+D9Km1HpO89SRLmZCcl0kZSST7++DSbRrx+lNUWS/iX +DaqDDdxI+9R4DcdiO/70HlzaS2M3oBcB+UdRnP1ptpaXEsnxDSttXgFjuyc+2aOWLTL5Gt7 LUYpp4m/5VmB2yr/AL0XAIunoDcXsawQB9rI74aQ/QdzQN7CCAWM8cshkRzlc/mJ9qmdYNHt DqN5E7M0e7O3hcDjP1ziq6errO3DtFb+lNKf5aS5ZQfcUtv9W1CWJ4rl7iYzkboVmUhT3Hyj kUCa9vr+1szLNPFPHqrF2RfzqvsR470l+It2EdlIJHjUERnGHjP+oplM1r6DCRZo5GdQj7cB e+4H3oiSztrq1aZZFluIW2qAp+b9fNAsW8upIFs0YbbcHapy2T9P70MLZpEuU9A7dp2uRjBF RzwMZHmJljeJhww5Bz/lRI12Wa2it7hCxjBAdP6vvQTaPqbWEqx31gkyNGUTcp3A+CPrRf8A CrFOkXdmiW8hlJ+Z8OQxwvHmhP4gZIIUhiV3QkhVHI8GmC2Wmz20+o3E0y20ihMMwYq/3oCO jNDj1C4ha6JFur7SuSA475ovUulZNMGtXks0I09YykEa5JLEjaCPAzmrd06NJnsbWxt9QhDQ Iu1VcZkxyc0H1ff2tw9x0zbAvcTBJ7ljjaF7gZ/agI/DrULm96QtLSMIr6fKY5FiUNvXkgke /NMILV77Wp7lg11eICIGkTC248DHg9647PqOpdO3Aj066ntG3LKoQkBxjgn3rr+jdZLd9PWu t6xeWumwlWEyg4Z5ASPlHfkeKBpovTUVjFL66xNJcqRcgcq2fB/vVZ223WHWlvothAv8A0IF pkRP5UkvgADjv/kfeoh1PrvW0txp3S9umn2DDbNqFy381l8lR9v/AHFW/p3S7bQtJSx02IrF GfmmZfmmPlj9zmgMiiZpG9eRS6yHaF/Kg8D9qIeNMBnxjP7VqytvMm0swGQfepNo2EsvJ/tQ eC3zlkHA5AFbCKJTvACt5yeamjRtgBbxXnoqXDAjAPNBpvP+A1lFbV9qygqlkp9TIU7e+frR 8UTgkI42ED5ecg/ehbMMY13IQIxgZ8UcuUTIyS3tQSScxNweeDWCWKFMcqAvtXoLbt+3svAz zUNxILdQP6WyScZ8Z/0oNVvBPOEWNipPJYYA+tVnrHrG00K2uPh9mpXW0j00b5IVPGWI+tCX P4hiPQLyS50i5jgnDxWkuPllbBHPtVUl0W/s9H0rpaG4BuNdlFxdKBn0Y8jGT3xwSaCToMza RoOudZTGN5xEYYNx7HIOMffbSDddXesWl/Jc+sbqdZFupRtCPuGc/QVZ9V6bt7TqG7SxvPR0 rbu/MTGkqgDDD7iq6t1bNp8luHRZBN6Yi2llKnguCO2KDzqjpy+0LqjMU6q7n14ZYwTuye4F ItQ1CK8aW4f1JrqbALsOF9zV2v72fSrzT7jT2vJobaMqJpMyJg8FRkccUl1C6FlfetZRiITj e+2LAAPjtQVaSbfbxptJ2jGSe3OeKYdNwR3mpLBdNItgp9W79MElkXnHHj/er9pvS1pp9guv dURSXJuPlsdKVfmkY9ty+/nilvUOpf8AD2nNoscNtBqU8vqXItVUCBPEOQMk+9BVeoNcfXNc e/jgjgjVRHDFGuAka8KP2qJvgb+V3k//AKfKUG1UUlGbtn/p/vVybpuSSCC61bSLfTPiXSO2 tbYH1ZM/1kZOAPr+1C6705ZdNajMZ4DMsMAZPmJZ3PnHsKBHL0Z1H8XBBDYtdNPH6kTW7hwy ++QeP1qG70C702CaXVSLaWJxHHbMcvI3c9uwA8mrh0haa3HZy3mnXsfx+optLdzAi+PoTxxW /QvSqdTXOtT65HPcTQMVVpGOGkOc8+SMCgT6jrFjflTp2kWsVtYQoskjgDexx/T+n9qVXVxq E138UvpwRySAKYvkRCewz4q92P4WTR6TbNdenDdCffNEHzmPPfP/AH3o3Wfw4hmeKKxG2DeP V2vt2n3xQVePVeutOultBrLsEICv6yyxkYOPfNKBqWqX2pSyXl3I92naQvkkj2Oa6VZfh3bw hI7i6fYQWj+HGAB4znJNAH8OEbSFltGDX0Nw4kB+X10J4HPY+xoEy3Wi35tU1XVtQiyAheUf kc+Tx+XOeahtLrRdGuL2w12y+MhkG2P023K31Vs98YqbV+ndQ6ZuFsVEM2lXbfJLcBTtPmNm xQd3pmqaJDbJFNG8UrhjZSKG591JGcH9KAXTruLp7WIb+2gkudFll+VJT/Mhz9vIz+tMZend d6g1C7v9PaPVFjchH9UDg9gMmhbcWV7619N60ERkCzWqHDfpnj+1MNC0LSNSkZbfUrrTHLD0 xGSS3fPP0xQex22pdPzw6hrOhtJ6YIaKUCRcEY7rnH60L6Fx1Fqs1xYaY8AkfCm2BCr27nt4 rq8Fg1tbKh1C5uCF5eUhhJx54rL25XTLaOGyjjiB7iJec0HOZtA16GaIX2jR3UJ4AV+c++f3 pfqrxRiS3u9MfTZoCBH6ZyPufeugyXlzPP6wMyKqgNHv7nyaR6jJbpM11c5uwFKJGee/0/Sg ot6gmj3zSOzP22twfqaUvaC1nSN2O04bcD2Gaul5aRsqF44IPXJ2pHx445rTRdPDXALQC49Q YQyYYjmgF6e0+K8iNoBtkfLGVT8yjx/mK2FvDAJLS9a4ZfUAaL08hvrnxVpsem7PTbt7+KRo /U+SSED5Qe2P171rrNs93pbNImyK3mByJQCxB/yFAi0Lpy80SWLWobX4qIE4tJjtJJ4yD9K9 6d1BL7rm7ub8Bd0HzRA7QCuABz4xTrpjq9mF/YXrxSmJtlqHyVLc4GQOxx3+tItK1DpGW4v2 1lbnStRlUgMxLoh87SB2OOxoK3qFxBc67dNdKsoZm2OMgIg7AAdqtnQnRmgdRxXjuL157KYK rOwKMp5BAx9/7VRZo2ha5VrtHQ//ABEP5x4wPrT7p3qS60WwtrLTZmt76e7DSzOw9PZwAMfv zQdqt9C0ywvPXgjcXAQKTkgY58dqNjYkKC/jAGaW6lqOojWbaygghexuI8zS7uR74rVLiG2U NbTLJGvITjgfvQOYdxwT4OOD9a39RDLt2kjzmhYpwWBJCDHmpCQSWU5wM0Exl2nlcHnAr0MT JgYwceageTGCxJH18VkbkZPHPbB8UB+36H96yg/m/wDmf3rKBRbym5JkxsCngCp9swlRgN0f +HHb60r0+4QplnKhsEYOMmm4lMeDu3DgEgUEstxHCQHbBPahpS4KXCnOD2B/NU5X1A7cg9gR 4r1I8bWcZCnI8+KCma1okTaFc6fFqURFxP69irgFo5M52j781RNNsOq+oNU1HVIJXS5th6Nw 8RCt2xsUD6DxTLVmi1nrOGznaa2+JlCv2ZkOe49uPFOtBbTeh5b7S9SkuJJmnFwswTh1XhfP 3NBra9QaJa6Tb6fBBJBdndb3NlKhYSE8ksfv2oK36Mu765kXTNGe1gTGXuZdgLZH5OCSMV0L Tr3RdYkOo2U1ldb4wQMLvBHfPkVC8q7vjrm5Ee47FKOCFY+KDn0/W9/0zrN/bXls9zppYpHb zRekW8Fgccgn3rotmLm0tLIW9pbhZYw7nHAzzgfvVb660qXqcaXe2DRatZWcm27ggkG4gkZI I84pnAkfTV5a2asVtb6Uw2sW5nCnBIyfHAxQVvVbnqTVOuLuGxtFW8tottszH+XbZwC+ffB9 vNE6P+F0llqyXuoamtzPERLuEe5nkPJLE9+atNu2oWc8wls2Xc3qGSJc7z4BNZbahqjajJZy RwidgJEVckoh7bj70A83Rlncm4lvLy4mupmyJ2fmIf4VHYCkN9pGmdMStPqU9zqt5eYVXcbv SiXnjJ+1X2SQWVq1xcBsoMuVUn+1c26uudT1yK3vLqz+AtmZliSYhWKjuzE8gewoEljbzarq kqaLeTWdlcwMzxsBvYBhnYKsn4X60wS86fvZijJITbM/ytIOcj6kd6qWodaafp2mz2/TkEi3 s/8ALmvNoVY0AxiPyM988Uo0/rGXT1tHms1u5bG5MttJKx89wcd/eg+gQfSISYMxA/Oec/rQ 7QQTsJUi7HIZVx481xrSPxP1TTdQkKAXGnysxFpKfyZ9m5IxVzl6/wBNEMN3DqyRq3eyZd0u fKnHGPrxQWC90m7uLz41dWuo4d+0W0KAhQPf9qKudNszamJ/Vb1GG+RGKuD78UkH4g6Umlx3 tjPHL6c6i9t3O2VIyCCyqTzg49/NP5p3vR8Vp9kl1A0StFcxyj58j2oAp9OtYbFtM1B/jrOb vvGX/wDqJ9x70r/4B028Kz2+q3YZSUXeASPp4q4RRGeILJCSAuMN3z9aFmntrbUBaRlIZtu/ JXA/egq+qdGIllbIsfxbwZBIG0uPHHv3obQ5LnSka0tYlNqGLfDXSYdSTztNXaZL0yboJEkQ jnjtWlxE6Kj/AAwmYd1x2+vNAHlbTR1S4J3/AJwmckc571k1zE1qHO0lhlVJzUN1fa29+LWx j08AxghZnbetRtZa/HIGS8sp++6Nxjbx2BH1x+9ATaGc27yNEqoBxJj+1I9X062l1FpSoVmi Idvf7Cn1ldSxA2+oIIJn/KN+VJ9gaj1KBHGCSrngHx9c+9BTF0m0hfHqySqQGXPG0it3sG9H 17KU2skTAsUHcVcbfTo0JN3sIxjOeOaHeytrSOa9aFXVAQsSH830oAbS+t721NpbpJK7SZYs R9qEudKRZWUljAyMkqlsEAjuKV6Ut3Dq76k8iwI7Z2E9lzwKfXOo6fqu4QMWkJ/MpyCTQc+s 7eaw1a5iexadomBVXQ8AZIJrNR1i0XqD4m60mO4hkwstvMpweOCpIyMHnirPr2la5qnU1oZL Z7e0SIKJLdsMFxnk5796G17Wr+1sZtO+Lh1CL0vkd4P5i8jjORj70FP6lvdHmtTDZaDb2Lqw ZZ4mb5v+nBqG3ewu9Oa/u7aKGKygEMUS5BuJDnkkeRRGtTWk8ui295H8OojMtyRyWyxxz9qO sOnW6m6lKCdF0eyILuBwI+4UY7seaCXo3Q7/APhb9SyNMsML4j3tw6D82PcdxXS9Ft4YwzxQ vMs4DKxTauCfagbHSZdZuR8Woi0+BvTjt4lKrsXsPtVyeFWCLCRGBjhaAdFZT6ZRSi8gAYr0 xhj8nGRzk8kVOIwrHcGzya2+HjPb7UA6HDFD8xUZA2/61uu/1Au0sO+fb6VNGkYOAMkVs0YB 3AjcPFBm1P8A5TftWV5/O96ygq9oolOWI2rjOaZxh13GNS+WBAx296Wad6cDSFUyhwDxk5p3 Eu7GVZT5HvQbhCltgAkr2781C0klzGY3/K2OD70WGIO0Hx2oa6DrvaMMWGP05/2oOU9TWj6b q1xfqVX1L54lkH5om4IHH0P9qtdjB8Lq1q+oTQ3zXEOLe5MYKrgZ/wB6pH4oFrXrSWWYhU9J JYAq5DnsS314PNXrTIZ/+HLSLTXUtZyBnV1yJARuIGfvQD3ugdN3lrPfy6fJFchtmbWQxb2P 0BwK0u/wt0l7fZYahfWbZzzJ6ik+5H+tP7ZbLU9KMsUZ9Cd9slvjs4PNFiK7ijcwxpMBgIrv jjA80HL778NrzRHdv4li0dcMySEFjjnIqLTuq9R6c06400rFqej8xpLlibYt43Dt/wB4qz9U 6b1IIYPVmkv2kc/ybOIqqgc8kd6Fi0jWdRtBY22kxaHoxINyLjDSzkHP3+1BT7TqTqe11FtO 6f1e81AOpZYwC+3I579se9RDRtclt5Li41ySO5B2vCZWLkD655+1dd0LSNO0C3P8H01bd35e aU7mb/XH0rW80TTNYufXu7AJMrZE0QwHP196DiVsrfHy28mt3NlKw+SV2fa7ezY5Gffmmseh WFzbsl/1BeXt0i/JHbqXjz7bmPP7VYup77piXVSz6FvuLZzHLcBiivtxj5c8/rVaWz1JV/iE EPwlsku5RuBxz2oKxLbrb3TRs8iIDjLJhv2pxb6V07cBFl6lliJ7h7I4U+ed1MtMuJrJjPqF oJoJcunqqN0gB5Ioy5aGaRLt9EitDIOEkiHzjwcUEtr+G2g3lg19D1nAbXdgStBtA++WGKX6 x0ZpGmaXe3UHUX8Qnt/TIEUQCYY475Of0oXXdH1Wzu7VdQtBE91g2tlHgADOBkA8Gh9V0270 yVbO9mRJZNrS2kTkhR3GccE0Hi9PTx6JFrcWqae4LYNuZ9so75yp7j/erFpk8xtJotA12bRS VEjWk0m+Et/0v4qLpTS4rm+ku47G3ktozHH6NwdxbdwSAfY1b7vR7K2u2jmgjuJ+0VlAPTji Hbcz9v0oK9cRdUdVpFDc38cd3b5QXMFxiORf+racE/UUyTQvxGg0k2c09q8NucpJJMGeRc9g 3fH3q6WstpZ2cJmigM8YwxiTCE+2f2rS2eaW/e9upSkTcRpuJGPtQc6TpPqSa1mnexvbV92f 5Vzu3Z8gDmmlhpHXsFkscOtTW4b8kdxgk/qc4q+Xs813CwspXQA4+XgmhLczW0/qMk86quGe U8K30oKJPc9ZWupRy6jdQS/DLmTYU3baa2OoWep3pmNx8NbkACVXyQ2O5FO9U6Zh1m4W7lja yuj8vxEEnB9ty0j1HoW8fUAz38JgYgF8CM8fQDFBbY7Syhg9eR0u5o8HcHzz9s0IszTuZpux 5RfP2+lJry0vel7FdsDavZnIeSNtrR8d8fSkum6jeNO0drL6LMm5GuHz5+tB0NJjJbmYjJjX 8mMs/wBqr8k+o/EXCLp/pLMeDLkbB5IqBLy6kgghlvi8+Dufhcj70Xqkel6nbWmlXq31zN+Z ZY2YLz3y2aAcaNqNvLJcG1iureFCwDSACQ/XntSGw1zqCC8a4ub/AEa0gjGTal0LDPbA5P8A enl9Y2Oi2Xo2OnXV2GUxvi7YbOO+DS1NM0S80MA2iG4t3Ikmk+Qx+3tmgsS3ssLoI4DeSzHe zR+Mj7dqS9WajqHqQyHSYfgnT5TPHj588qe30PFA2d/1B/FrPSUvR6F4dysVG0qvkMBnsO1A 3mo3nU+oLpEmbqK2uSyzMxUKgwCTg+2eaCudU3c191F8Xew27oiLGIo8hFUD+nnPFXXQNL1G C5sk0WPNlKFNysuRtyO//ftSDWtFNz1hbzyxBdLv7gW9qxbdvUYyw5+9dP0C7+I0toYY1Bi+ VVPGPb79jQOoWMWyFfmwMFuwFENEu7cjDdnxUCyh4yRCgO0ZHgGiOEYP6acjwaD1cyDLEkg1 4w+YquR75r1WC9xjca1YFCf6vqRQeBGXB3DzWI25+Tjnn61q0ZaUkZ4H04qWFBnJ8mgnyn1/ asrNq/4qygp1jDFCPTkmcSHhiBnNO4opFgRdxkOMZPH61CkaJPjgndlj/aiRcLG2zYxwM5oP BA+/cd4wMfmrbe0S7gwdjx75qX1N6eVDc5qKQ+tGQjCMg/mIoOdfi7pbXmlWerpbhZrSUxTH P9BwR+mf86tHStsJdAN6GSRLpldCrZAG0cHngg5GPpQ+ss+odN61DOIpkiTcgPByOc/2qsdO C60RIdU0W+Z9IaXdeWs+CACMFlA9j/pQdEsoIU08KvymGVsY45yef70QUDsoIIOO47UNP8Er RsuWgnAcMowp9u33rLWeUTLGYtkbA4G7cRz5oPPSuXmIW4MYP+E9vuKje0klI+LkLKPyEHvR F8XVk2rnB77sZqXBEfqSYBHIGcgUEDWsTQ4kDs2MBgcHH3oE7YbkKjMI0/rD5/eibiYtLJ6I Dbo8qu7AP1xSWbVDay7LlY5JwOIweQD7mgI1bpPQr3Uorq+QhmIYxhsK545I/alnWGmaFZT2 9zPZyyhDuS1ibZF3AyRTFNQuLrE0lkMQoQu7nke9VvX5o36iN5PfLKyRL6ULLkJ9MfceaCRO lrm/aLWtVuW3SyfyLcqNsMODgH7cVDa2WkXHVQkvLq4lbYfTR/yptGc59uKGvNZ1y+iVdzmE LhAiZY0qjW6hgltnaZruY7NoPKr3x780E8Fta9YXl/c6rqDQ373AFuwAZEjHgZ/0ppP0rpdr 1RpkGj2wmkRd8zynckgwc9+PPilGlRWrXIaYCNrVNoh34Jc9jVitYTHcypDFKsyrmCVTnYe2 Psf9aBDomnxXd6xN0YhHOw9MLtLKD4P0I/vV5u2lvoYhbWTRwBgS2ctx71UtI1Oa0vUsJYkS 5dmfe2O58c8U4Gq3UtxcRxy/zFUA4wo/egYWsTatrX8qZksbFAEAPEj/ANRNFwW001zMxfcC 5Gd5wv6VBBI8VnFbvCImPDNnBIPmjbPZYyERlzGSc/7mgmgsx6fMjgqcZUYBqW4t5BF6YxsX nkkkmt7oCVdueTynPmhhPdo6vIi+nt7lsZNUbSRSFJcKrLIeMtjbQagEM1x+WPBCMe/P+VES GZQJZ4wVbsPGKDmlZ5lLBQq8bfYeKBfNpt/qTSSuZLWBScRRvj9xUKaLYRzGa4tTc4xtBY5z 9aaNLK6NK7bWORnGQPrUtvDvaF3ZGwQckYqBZpNktvJIxtIiGwqCSMcHnt7U6hguolhLbXWP sF7ge1FBDeM8W70whwBtBGfepLeFYU9NAG57+5oIZ7IXfzrGyOybCc9vrVUvekn1e7ltdRuH tfTjGyVDuE36fSrtMz7TEXKbuNwHahpoJI4yG+f0wfSbODg+9AltumV03QIbeOZ57m0jcxyY weRyo9hVZ6bSXprQOotTu7b1JRAPlftySMf3H7Vebe4tTbPfiZRDGjmZg2VXAOT965hb682o /h/1Jb32pQtKzo1vFwJGUMP3Hagz8O+oJtSl/wCG76VGO1n0ySVQxt5cdgfAIzXS9FhttP0+ 20+MqbmGPFwyju/nmvnO1uZLS6iuYjtkhcOpHgg5FfQttq6XhsdSt4y1vqdujAB8kPjlce47 fpQOSfU9SFGKkry2cYqeCNyFV8kKuM5zmg7aVxtYRnBU4398580U8soiDrncT2X2oCYohnbh h71kglHKEZ8jzUFtctdAAkr4AJFELuClgQSfFBpGHk4Y5bwVGK2W3lR8cFAO+7kmtkYqzI+B jGCK0HzEd8A+9BJs+n/8qyttq+1ZQJIp5JZmUR8bm5Bzjk0ZDExXLMTnjBFC2bKTI55QucD9 f/WjlkBbhsY/vQeKgGSCTtzgGoJnzGdwUY7kDxU2cbT4Y+K0nLQjeo+XPzKBnIoFU08MWqJ8 4a1dfRZFB7Edye1KuhNLl0fWdf0q5tm+FilD2zS4O5GB7e4wBTYNZnUUC5SN3wVbkls+K3tH t5+sr8xXqSSRQIkkAOdnkZoGdxuSxjEaKqr47ACoI4ntoy8splkxleB/pRZk3odw47Y960k5 ZVCggY7UAFu+o3oEstukcfZlfg498Vj+o6pnbgdlU/mH0o+WYWyohGSwPOewHel980ph9aC4 QAjhCB70Cy91ZreaZLRljYnaZJR+UewoG2gVlBYKXnO13PzFc/5UZYWcb3ztepvCfM5PbPj7 041B4rex9aKOJJG5jVl/M3igq+rahO876RpKrLIgPqEH5Yx7mh9P09be5V1LT3GP5srf3A+l WPTNDOn6PK9yBLd3zGSds47+M+KFt/hp7RhGgwpKMVJ59hmgiVL1pYvRj9ILwr+5Pt4qu61Z Ob6OaSVomErPLIoI2+/OM1drcRRW0I3blVgRlvy/Sll9YjUWaFRmSckMzLwUxz9qCl9NWdvD d3V85WaaJ9oJO4kEd8VZJ0ZoTPpxje7HzLbTtgye4HY5pNdi1jktri12RxSTbJUVtrKBwCf2 o3UtQihsReoytLCCQU5JbGBQJrPR26oi1Oee9C3lpjZbRdx+/wDlWlnqtxBZBA0X8hgrCTh8 58e/aq3cvPDcC8RzBcytudwWDNnn9e9MZ0uGvFhu7R5ZcBo7iNsB8jzzig6XM1xftbXaoI42 GEUsMrjyfamsEcrHKqFjb5Wy2aR6PFPZWCW9y5uJwR2OQM4448CrXbSx4cH5QpAxjPigHvY2 jRJEKhg3Bz4xSyc3F1E8ed3ye/A+tNryWHcBN+U9sjigp7iziTImO9htXJ4Az70Am66Lj1p8 oqhQCale2jVRKZwxcZ2Aj5a3meG2RvTdJUcAlyQcVABHhTuySaoKCNNaER/MgHKng5rb02a1 MSwsJExk5HNZNNGsUtuB83ZeO9eWb3MLPvKyJgK6qc4FBrCHkIUAYHAWQ/1U2S3OE2nb5P0N RkIyokalh3HHC1MY1EW13IDHupqBHZ6oo1m4srm4DOWYwqRycf6UReXE3wV3LIVICFVAPnsa XavCml6hai2hEhAJ3bdzAfetb8RQRJLM4e2lUjIOASRjH96BBr+pR6H+FxXYRLqblU4Hk8k/ oDXPZdKtLf8AD+DVnhkW8ur1oopN/wArRqOePvVu/EVrvT9M0a0v4Q9qluF3hgQ7+QB4wMVQ tR1i41KGzsZCIrSzTZDEowFyclj7k+9Arrp34Va4bmC56amzn5rq1cHlWGNy/wBs/vXNGUnc yglFOC2OKI0zUbvR9Rg1CxlMVxA25GH+X1oPphJrd9PgErYaUZBBxzRYVHiCo2PGO9VPprqL TepLQy3CJFfRqPWtEO8cnh1HtVhkMXxPo9nXkE5AP2oJPh44m3g4Yg8DzWIwlkCmMgg4xnxX sM+5xkYQfLn3qXByBHgKOx74oJ441L5BKBeMZ71qi7pVAyOe1aRB4wMuJCeSfc1KkisyrjGG 5I96An0j7L+1ZW/y1lBVbaORX2xzDAHbvimSLgp6gyffFKLCRVcowZCSQDnPb3o2O6iLcXIL ZwAuMH70DExb0JAAUe/NIb5nl1QWq3TQEducU2uhBb2EjXsyQWqrl5Gk24x9a5/r/wCKPTem HfodsNRvWGPVZSqJ+pGWP2/egf8AU11f6P05dX+n2snxATCy4ACnOM4P3qn/AIX6rewaxfad MYwZYzNK7EbmbvnP61QtY6r1rXriSXUNRnaOVstCjkIPsvarZ0FrHSfTumTX196s+pzSGJIk jLMqEAd+w80HWLa+aW0hU+pJKW7DjIz3o+L0Qv8ALYk55zSW0RbO9aOTeQcNAynGEI4U02il iWTaDuI4OznFB7ecxKP6gflwcZqu6gFEgV5Slx+bjGAKf6gxaAyRhQ2Pl4yc/SkGo7GYSXMR ztx9x5oHNnHHZwRxOwmkkA+Y+R/tQGowzahrdttclIGAGP6ffNMrB0+DhZI1BMQAKjAx471B pkwea9nlO3byOeCKDbW5XtLSWSN9rEFVZuQpPnFL9Ggi+ANpKwd872fbtzUOoRpruqQ2dxuV UQTbQ2D96YTK0ztNGoYbRgkc8f50GhsYkhBt5AGGO/Y/Y1qz5eCCaZYWO4Ejgkd69aSMWsS3 MRhizuDjnjvzXPeoOpLq96hV4ITPFESLeMZAzjg/egmeXT9Tg1PU9OsJ2eGVl9NiOOPzAeRi kK6lHJayRCR5YpfkNuVCsrgDnj6itrCDV9O2XZt7iL4hcs35gv8AbimdzoiWMdlqM0pjubkG QSBdy5zxnH0oBL+zuYbOyvb6FI1H8tCp3YB7A+xqGxmaQZeZpEifMMRXIHv/AN8036l1mzlj s7eGERrNNi4Y8DcMYOD2Hmgenoba20y6nmO0xXrCNtoYOo8Ad+fpQXnpqWK1Ms10yqAu7vnB p9bXQvWM0cg9JcgAjv8AvVVtNYhFwluEWNXO8RlM5wBxVnsRa3lsGjDAspJZff2oNZWDqr5b 025GRnBx7Usv1iM/ovDKsZUsCF7keftTe3tAkRWWQnJwQOwrZ40kuFc4lQL8ue32+2KBNb6a 0keQX24yMkjii49MOUDfKAoJJHn6e1MVZZY3TGAMrjPaiFSJwufmIHcmgEihhmlJkK5HnsTW zRvbnfaxqRn+rtiiWtoTIpKljj74qJLqJp3tt35WwdvNB5FMTP6bxbMrk+371Dqa3vws0dkV BEZZW9z4qW7u4E3OqsxjGDx70Bc3Qs7W0upfU/mShXbOdqnNAmOqfGaFYa+oVbi0k9O43ZwF /qGB74/vW92lzq+tBLqQro6xfFrtxjaBnP2pbb2aad1LqvTOoEx2etAy2kp/KWJ7D68/2pV1 rrU+h6Pb9FWs8ksywhbq7cbSI/Cj6Y4+1ADc60vUc951brcYfStMYxadYscCWU9gR5wMFv08 VUNaju7qaPUbu4hmur5fVaGHvCvYBhjA47D2qW7kiu7a1DF7fTrVCkCHkyPnLNj7+fpSl5ZJ /UZAQmck0E0V6w0aay9LKGQOW9j4/wBf3oQOwiKEZVuQPY1J6krWwhGRFncVHk+9QqDx9eaB 70xrn/D2u2moKW4b07mLtuQ8H/v3Fd2sQstqbQ7rlIwZbW4Zt3qxHnhvJGcc+1fOE0vq3JlQ BD9PeumfhF1XLDPNoFzcIscwL2plbhH8qM++c4oOlWM8EytK0+QSW27vy/TFGBocYjbajfN3 OTS+yW39WWK4gAuEJEgVcA/XFG20kUigww7QMgeKCeJwygxnA8/WioY8E5AxnNQRQNIMjgN3 Hsa8MJRgYslw3t3oGGU9z+9ZUGyT/CP2rKCj3V18Haz3S3dqm+cxb53ChBuOarl913o/T9p/ y08OtXjH5Y1yIofruxz9q531BrN9r2rXNw42Rh2xHHwqDP8An9aTjGMeaB11F1JrPUNwJdUv TKvdIUbCIPoB/wC9KInMcgO0MewBGakaP4bBlUGQjKp/h+/+1NbzTZen9Ptri4Ij1C8G9Ijg mKP3I8E/XxQLI8zR+gsUa4O5pCDlR9fpVo/D/RpNc6rtlOn/ABNpG4aeXBCxhR75A544pEb2 3Nja2qW728Ltm7nB3NKc+PYAePerrY9U6tq12nS3RNvFp2nshRHZcSFRy0jN4JxnigvetTWl 9qNtc2N2ssKz/DSCPP51BOMj2pv8ALW/tZYZ9jyqVIYZLEYP+9JLrpxOmemtNis83B02X1Jj tyZd2dzcdu/7U9B3XtvIrZVuVU8gceP3oCbh5JISqAF1/wC81WNXEGoyr6l2bfYMEjzzyKtc eZ+WUKBnPNVyLTLef4l4I3l9B9oVx3oGunpAlnbyrM0sfpldzjbj9DUNnaNFKy7iItpO1l4b PipTefB6TFNdRkSbdqxCopNes9PNhZ3JJlvBkALkqPc/SgntbeJb34wx7Z3jEYX/AAgf6UTE 63jTmLHpROUX/qI71OzKFDDb82P1FLdKtDZvcQNxCWLoS+QSTn3oAeo7mVNLTTm2m6vW9NFi X8gzj/KkWpaFZ6PpF2Y2BnsE9b4jA3Bv/XtVyWKKS9i/lZdfmDEcd6q/4kSTR6aum6ZamSe+ JMrg/MqLgnAoK9f9TW2ta1pcWni4itIB6l0oixvPnt3Hj9aYTu2sdT2T3AEFog3CFhkbVJ/T tVT0Vkha19KNkugwjxnIkUt5rpl9bpFqi6kI9zmHZ8rYwRQUXqvTbNteukEvp20qrNEhQ/K5 GMUu0qyW3t0tEIkmWQyO3O3Bxgf2p/rMlxL1dt9Igm2jcBjwQVwP86B0y1ka4vY22+luHqOD 7cYoGljCt9dfFW0W+aNOSh881bNBiuNxdyV2g8baG0qOO1QTJapHujw3y9x2BpxZzGBRGEUc 8k8GgOCOF2kgY47UM8LxuvCMPLYwaOd93zd+OwoV2fLBvJoMJyo9KPkjGARyayCGUnMqhcH+ k5qRArLz3U8MDjio731Y7NjE+3J8kDvQSSNy+1yoVCSTS+ztdu24Lnc4yF9x9aKijVI3jcGX eoU5Pit4Ayu0eV2r2wMcUCnUgby9gjIAiDAOR3Y/eherbxdP0JHJ3RGdFfIztH3ouK6tjfFG T5ixKnd3+9QX+t6Nqlhq1rfQenZwt6DSscerJ/hX6jigTday6frmhSXUEs1tcaIyTxybPmIP bBHg4/tXJtW1++6i1eW8u9m+cgEKOFUeBV4Gp3HRjx/xGykmS5QqlqzL88f/AFcH+9c4nmjf UJmhjEMckh2IT+QE0GtzPNO6IzMViHpxr4A+lagy+gybcKp+b71oN5Yledvmp4beaSDfHyHf ZyfPvQeK00RYBVLSR4HGcA1kHqQAToqkD5SWrwLH64jBDqh5PbdWs8qyzl9hC/0pnt+tBEx5 yKkVHWMT5A5+X5uQR5rx5MqF2gDOcCvQwX/qVhyKDt/4fdXN1FoxhmYHWLJR6mcZuIh2P1+t W+1X4gesp2ZBXb9fNfNljql3pOoLeafcyWsyDCyDvj6+9fQbXyXOmaffkosc8aPJJGTt34Ht 4zmgZkvFKcSluORnsa3WRxIGXBLf2pNFCUmy0JZwdw2SYznz3ptbLGBud3UEZ5NARum/w/2N ZXnqxf4j+1ZQfK14SLycLlVMjcZ+tFaLfz6XqK3FvHA0+0qhnUFUJH5ueMiopfWl1aYen6kj SsNp7ZzUVzF6ExjMokZfzlewPtmg9lFxK73UjFyzkmQn8zeTW13c3F/dSXd3cSTzScvI5ySa 1QTTqsQyRGCceAKJthaxzRXD25lt4gPUV2wJW9hjsKCGCL1I2O1n2jgHsKaabcahpt/FNoks k13axmVpYkyIhj5v0APJpddzfFT+rIY13n8sKgKo9sU1i1xdO0r4PSofhrm5jeK7mYgl0Pge 2R3oLF+F2oanqv4gNNc3zSerDI1x6jfnHsB98V0bS7mMarNBBqkMsj73to0O7he4b28VwvSb RJ7lxbXwgukTdCWbYGbyuc9/art+GD/C67rOsajmGWysmY7jtXnuT+396DoupR38t7ZzWkv8 uYLGVaUqM8k9qm0/1I57gOyQtHNgxg/m4/7NVaTqzUuoek7XVbWy9H4e4LTLC24qq9m298Hn 9qbaFqMGv38mu2spVJYQpR8DEgyDigf6jPaw2EwdwZFi3KO9LbHT7C6Sy1qLfKpi9MoXyqZ7 nntWsEU+oXLRTERMCSUI/MM/7VM0NtpEY0q3ISS/Ztkft2yaAm7icSpBGWCOPl881v6cbxAK QTH+Xnz9a9jSYWiFZFjnjiMeXGcHGM/XtUFjbCys1T4iOaTOXI43se9APdwyLcoJLuT0CRuZ F+b7CqFrWrOOp9R/mOHRGgjZyWwoxxxXR9LN9NcSmQBSrDaAoHGfNcy1ewL9XazZhkaUkyoj LtLbiD3/AFoEeiTGznt5t5kKZ3qRjHPbNdYtfQvtPs76aOSJc5wOdw/7NVqToqePop9TuR6V 9HH6jQg4AQeDjzjmnvQoebRbS2uiJIZIyVJz3yfNAr1aN7rqG5cWz+k6r6ciLzhR2+gqKxtW iy0kPpyyPnZjOV/3q0azFDYk+mHSN/l3AnI+n9qAeGCKMXgu1k2kKFP9BNAfp8MiwEwtu9Rw pV+QKeFXOY5lGePmGKQRahP6UYgt4iACWIY4NMdNlvXZhdWyorHIdXJFAyUxDMY8DvWRoHJU ggDzUTACYFQBnvg1uRKrnOFDDsKDx4tiFQF58UDqVkbq2EfBYEMqN24+lGySSRxMUl2nHGex NLJ9SESu082ZU24AGVGaCfcVjjwjALjccfpjFa29xM98+5Bsz+bsNv8AvUMxm06zjl3+qHlz KGyflNGzIHzBvVosfzADyoPagQx20cGsvqCfz4VlEa7T3Y8Y9uCaofX3VENt+IMKBPUttJIc xLjbJMRnJHbyB+lZ+KN9f2upWsNm4h0y3RWh9KTG+TOS5A89q53dJN8Qz3Jbe/zsWOSc85NA 71fXv4zaz6hqNxLNqdxLiKMcRQR+cf5Y/Wk6RxxwxyucmQkEewr22t7dzskYgkbgwPAFRSyK xwDlVPGfagwuqxSIoxuPB+laxytGCFY8rtx9K9ZhIwPYDsB7VMuUl+IjQBVGRu5H/vQaAmJd qKAwHzMfFDleATyT2Fb+qW3byTv5J96nimiWKRXj3PtxG2O1AOqBgzDx4r3DKuwqAO+COa2y CAEH3NbFLidJLvDMsZAd/qe1BtGk8cLyfDkwuMFinH7+KtnS34l33T+m/wAKmtY7+yU/Ikgw VGckZ9qR6bd3EenSRyrDLaSnaVLDehznPvSmaMwTvGTypxmg7z051RpHUiI+kMLe+JBlsbiQ jjnOw9jTS96o02D4ize8it5o/k+c87q+cUdo5FkRirocqynBB96u+l9dWOovFa9Y6XHqUQwv xijbOoxj5j/XQdD/AIov/wCJR/v/AOtZS71fwn9ov3k/3rKDkWpRy2OtX9vHNkrPJGzDjOHI /wBK0s7VrgPHFCZbhgdqgcIo7saY6zazXXVN/ZRAepNfygKTgD+Y3c0JmW3huLW0ZSoGLiUE Hfg9gfaghe0MIBSX1A35pEB2gea0OWVNoGDwif61r60jKA77l7bAcCtRuBO4gcUE1vbRqkst 0xVFyFCkZZ/A+1ZY20d3cYuJvSXBO4/QVAW/mB1UYHYGiLIxXF9Cl6SltvBmKDBC55x9cUHq rHNMrBNsSA7yvc9+aK02WWS/RzI8cE7qsqK2N8YIyp/aotUvLN9Tu206AxWjsRDHn8o9z/35 qeLTY16V/ihu2EoudiwBeMY75oGL9a3mn9VXupaAkdjDcj0UgKBkCcAcdvGf1q7dJ3d9rGoa lpV21vHc2iiSSe2A9NuR2C4wf/WuVzyT33w5+HiQAiENGm0MfGfc8966F+H8upRajPp9tFHt 0eGV5IoMBr2U5CqzeQM/2oOjabatb26PLdRzzHs2f6Kh09ZLrqa8vZYswW6BYXPj3xQMOvbd Djm1HTvQ1ALgQJ8uBzgnPavdI6k059JgEt5DFceq3rJuySQD7eMUD95IfREqM2GxknwM4rX4 uO3kD4Vlz29qWab1PoeoTSQRXYnkHIBjJBH04rWTUYmuvSQBckbgVLAj/SgmvdS1GO6CJtSN mDAZ5K1NqVpp6a1b6j6CPdentdxyQtK7+aO7vQ8Z2yA7WBPgc/6UfAU1EsFgMZVRuk2k8D60 EGra2uiaas74dL+X0URzzluM1rovqCCbSvRZbm1YEM/y45Hb396D6hs/i9PjtwQ7Ry74soc8 fWnUEM99qMV2qAOluA8m04JIzj+9BFq9u8diV9Jr2dnBU54jz5J+lK2e70+J5Nd083dqGG24 h7p7AqKsGqDbatBCA11LgDaMfrW8djcvAbea59QMgz9D/tQK7hVULPZIpspFDKyH8v0I/wC+ 9MYbz5IMK7kfmVfAoSTRIbXUZZ4LqSP1Uy1uD/LLDjOP0ryKK7UBlli9Pwd3IoHWA8e4NhDy S3igrnUZp1IsbX1in5XzhTWrxyBGLTyuGXhVxtH6d6kl9aQC3i/l4YENtwB3/wDSgA+IiksL i7muPWyux4+xhb2x45qudVTSt03HDbgxTXdyqLITjIHPH+XNMNb0O91O3kubY+jqcBBcJwLl Rzgj3qtS67pF+lvYajFdWZiZXdfSG+JlOePHOB2oLxoOoQavpTWOomOOe3URzRs2DgDg1TOv OrFHTj2+nXsJa7n9NGgY7jCo5z7c4FU7qfXY7jrW51KPKROoMQ7EHbgEgearl3PJNIC6lFxl eMcHz+tBv8TPeFYXlYpnksc4FezpthZFzJuYNvYYOAO1RRRt6bOuQh8Z5OK8E7ZBY7gP6SaD yLeV2KOWOAPNb3AQFY8jcnBwO9bhmhhR/wAszflG3HH+KoCpxvyTnyfJoJFiUQtyWlJAUDkY 81G7YCx7iVByR71IyKojELM8mMnHitokjkbbwSilnJPcjwKCJcbgg7Hucc4rVgv1JzgVMJke RpJF2k9gvisEUsxLYBA5OPagjEMiwibHyn61pGCx2A4qbc8ke1BtQDk58VsqWwgUmYiQnsB2 FBJb97feNqqxJKjkg1Lqz6fcCOa0SaOVRtm3sCrnwy47fatxdWa2cawwNI8bAuXJ5FRz29u1 k8kUu6QzAJFjnaQc/wB8UAMsEts6iVGXegdcjGVPY1r57VYOp7y4udM0WO8txHc21sYjJnJk QH5M/bmkMY3gLGGMhOMAd6DNw+tZRn8H1L/7nP8A+Q1lBJr+T1NqwDYPxs2fH9bUCEVmGZAo JwfoKZa8p/4m1V2yM302OP8A8xqBlUpueY7mcfKB4oCEa1RZlhh3AgD1XPP6ChZnhePAQ788 t4xUR4VVYEe+PNSNKACFXYfyhfJ+tB7GqCPe5UuxwoPZfqa0njWO6eMXCSoDj1EBwf3ANasj hiDztGT9K1BUkk8D6UBlzqE76XbaeY4Vghd3RkjAZyfLHuamktzCbe0ZpJUeESCNTjDkUAwA aIDeQT/V96Y6nJdT61lbUwzghY4QDwB2xQQyTBtCht9774rh2ZccDIHn34q6dE6Z1JadOTa3 oFygEzmOeMjMhA8qCOSM1RWeX057aTap3eoQRzkePpXZej9RfTfww0m5tYCxFyyyIFyX/mMD /p+1BWrnp5L3UpZZdelnBGZbx2YSr4wyHnjgYoaw6WvrW4V7O5hnR+EuMlR99pHf6V0HV4NM 1b1wLURyNj1Gi+SQkeDxzSyz6ZtW3PKLycp/4aTycIPYYoItJv8Ap7o6Ay3RPryH5nZdxb7A DirJaa3oV7bXN3b3UccEUQknlZcBQexpNN/w/o1kmrS20UM7OUSHAJnYYH9XjtmqXedb2Wka ldC1s476K7jZbqEtiLJ/pHHIH2oOhfw21bZePqdslnckC3m3Z9UsOAP71A3Vdl0t1cuhXt7H DYRWOSWiOfVJzyR7iuJJrd8vwqNO729nJ6lvbsxMcZzngV7qGs32qakdUu5vVuC4bL/MOPof H0oO5ahr+nfDT63qWqCLR32/AxRIRI5xkkgjJJPYdsCvJ+vbe36M/j1vYzgGcQxwOAGbnAJ9 sjmuI3/UGoarqqajqEi3MiOGEbr8mAc7do4A+lGan1nq2qaXNptw0foS3Hr4C4KHwF9hQdy1 C9lN/Zs9vt9WNS2T+U98DHmjL28Sxw0iTNlflK4rm2hdcXnUGl2tpc3ot7rT2UykJn4qMcfu PNWHV9Yln2tFIywvys65cBfb6GgmPVlib027G8yvdmUAf/xyaJTVdFvGCWd3/PB4Vo2XP0yR 9KgJcm3uoWV5UYBGUZ3ceRUcyX2tTbL24t41RvlESYP64oDfjLK63tDeo8gC52SYK/ehLy+s RH6Euq3ETFMRgbmJbtRLdL6StoZZoohIgyrxgru9ux5oeXT/AIu2221uuUILAj5//Q0CR+ot fsNKYC6T5Wwkpi+dhnyewpBrcmozaHJq8sQ9WWQIbr0/yoR4+pPGatcmkX1y4064uYfVlHzQ D86x5HJxVb/FK5FhbWWh2v8ALt4BtKhs+pjBz+5oKhpbaFL1DaNqPxAsAwa4Lne0hA5HGMAn +1Da3qP8Z1u5u0jEayviKIDARBwoH2FDzRLBCilcyuNzf9I8CoogMFy2NuMUBFwkcEa2/q73 Q/MV7LnuPrWWVjJfalb2VuheSV1UDtnmpYk3W1xePCHH5csexPmvdPWdbhp4ptjQxlg4+3ag cdWa82qXUVk8MCLZp6W5IwDxxjI9qQbQskbvjCoCQB/atYTvYbsnkkn6mtQkspIzkZwfqaAq 1niiE0rpu9QFVTOM0NGrh2aInGPmOO1ZcsBMVUnYOFNSW6SFREGbErDIQZOKDWL4clklDKpU /NjnPipLZpIbWcxsuZFwft5qW5tIp7kx25KbOG9Tg/etnlsRpCwRxyLeiVsyg/I6YwBj96AJ y5gDqRgHaQKyJ9gJGC78c/01hcJbBFHzsx3EHxXvpIiLuYF25wD2oJrY7ozDFjMhwzZ8Vu8W bk28BCFPyMT3I+tR6e6pdwkkAeoMg+KK1YvBqciLg55BBoGMNhddWXS20e0TWdtJLPLK5A2q M4/f/Okeni5advhcCVUJ4XcSPOKbGYWlqJrYxf8AMp6Usbkhv/qz7f7Vr0zaa3balLqOjhfV 0w7pX3rhVORnnuKCP47qL/511/5T/tWVav8A7S+pf/vFn/5BWUFT10o3U2qhpGH/AD02SPPz tQErxiP0kjy24lnYfMaZdUAf8X64du0DUJ8cf/mNQdpBI7GZ5Y4o0/MZGxn6AeaAVcMhARnc 85z2rIZWim9VOXH9RHaprhkLsyx+gh/LkfMR9ahAzbsV5BYCg3Yn4QEsVMz8jHce9RbVaVFX gZCg/wCtSysHcR7t0cSY78ZqOCP15vTDiMH3Gc0B+pIF1uKET+qqCNfUIAzwMnijNTv5Iup/ jVQS/DKuBMSw4HmoBpsd7r1lpbMLM+mqTvJ/SwBLHH28UJcSzxtLDId/qIF3FeSoPH2oD+nZ WXqNAbGK9a8R4xFJwMsDyD710D8L5pZOhtTtYfmntL0ShD44U8f+U1zrXbyV72xijQQPYQpA rRgg5Bzkn3ya6H03CdF/Em+0Oxk3WupWW8YbcVcJnP3zu/egvV9LDcQjhC7gblJ5FbWLLp0U st3IkSICTKz/ACIo9yaBW2n02MarqbpGltCXmAYfOQvgVx/q7r2/6ldrWAG00wH5LZD+b/qY +T9O1Bp1l1S+u6xdNvWZFfZDMAcBAfA+tVuBljlSWRA6qwJQ9m57Go8ea878UBOoXYv7+a6E EVv6rFvShXCJ9AKH8CvPpXuflHOfpQbSLGrD03Lggclcc+a1r0nsACCKzac/WgItpJrJo7yC UJIGIXa3zDAHcexz+vNdS6TuodaWK90adILyIZ1HTnAKyjzImf8ALxnFckwaKtL640+9ivrC RreaEgo6tyDQd1C3UU3qCKOIgH00TA4P0HajLe0PrhJUVGkyx2tmlvT3UsPWUcV1YXKQalDH ie0kHBOPzL9Mn9KbSRvYzxwh/UlB3OAuf2oMmjEWRGrLk4wc8/WoY51jvGb0TJEsmWwM4I8/ pRF0soWWHYok/OBk5waWzJIWLwsYnRdpJJHPn70AtpJ8M2qdTTz42loo9oALAdlz5rl/UGqN 1DeXOqXlwUWHEVvHnJP/AH3qz9aXBvrux6V0uVTFbKZZZQx2jIyd2P8AvmqFcxx/EOsPzwwZ G4H83P8A2KCEwSR2YnbISU/K3uR3FeRoggkcsu5cDYe5zW8gkSzSLdgSvuCe1bek0eVHLqu5 go7Ae9BvCYGgiiLPlm3XA7DA7AVpGvqJPIuECjI9u/atFVpgSp2J/UfGakeIxW0DBlYsdzxj JwAeM0HhjmjgXGNpyRzzU+mRiSYytxHEpZgPNa3l1Jf3O+ZVjGwBVjGBgfSo0nnhjkSNdsTr huOcUE9lpYvluLt5EgtrcjfuPJ9gKhjDIfiuVQNhCGwRXkaSCyLFtkbtkjkFh/lRNvE+qSGG AGOCEbtvfx3NBpFK9vbzxoG3ygAHHPNa3Vm1pFErgNM47A9qy3nnS4eO225fjeRnb9qkjhlL siAyTHgs54oAY4GFyqAAnuR4ryVVVhj296ITED7v6hnk9q2srVJ7xDLuCn5jx3oIjD6Ue9wP nXIUnmiNQJntre6b/wARxhufbtU72zams85JVg2IwRgYFaQQxlES5DqhJDkD+4oII4JWjaFy CMBhv7j7fpT3p29t7OW4gMrRadf2wgu5FG5oznIfHsD/AGpCnqW9yY5XwH4ZjzgeDTqGzaOV Lm22ejBARKe2Tjvz38UFl/4G6N//AMxX/wAo/wB6yqH8Qf8AAP71lA46tg3dV6xNjJF/ONue 3zt4pIlpc3I3SDheMn6VZddgmn6q1s4AjW/nzIW//MbAH1oGLT2ni2pdmIrlZ2bJxk0CS8cv MNoxgYH1opbPbFI0jBEVN0nHJPgCmr6c0b26PaCGBRv9Q93x5FD6nDKmiNdOp+HmusRu4O5s A/25oESxH0WkIOF4/XxW9nM1tcRXEZxNE4dSeeQeOKsF7pEdt0tpa+m0mqarI0wRQSY4V4UY +vJpENNu1WRpIWjSM4csMYoDLxLq/wCpppGXbcysZnGcbSRuNDfHsrkyLmYgD1CeQBTRGj6Z 6o0+9kt/iYPSjnVH/wDiqy+f1/yoPqDS7q11Jp57KSzju3aSJHGNoJzj9MigCkl3xNKyu0hl yXJ96eaVrEeha9o+qo8pNuds5Y5LoSd2P0Yj9Ki0tJdXS26XEarJPMGilxja5Hk4yRioZdIj OhXt014GubC6ELwkd1ORuB+4oHf4j9S6hqHUFzatK6WqBRFCCQApGQSPcg1Sf1reaea6mMs8 ryyEAFnOTgDA/sK0IxjNB5xWwZQrDaGJHB54rwtk5AA8YFeUGUVYX0+nXAnthH6gUgF41fGf oQeayx0+41CWRLdciKMyyMTgIg7k1eekulbdYU1zUYJDZKf+XgUZlvD4IHhaCiJFcX11tUM8 8h7YwSakuNNv7VPUubG5iXONzxMB+5FdsuNCteq2kh1bRYrOZQBHND8ksfOBz5+1UXrPR+qN OsvTbVbjVNGgwFfccxDsA69xQUgIuwMGwSDkV5K0TvmJDGAo478+TXsS+o42fm74NexerIWV H2Z4bnAoPILi5spxNbzSQTJyHjYqw/UV2nojr09TWSafdzxQa3ENsbsoAuFHt/1e4/WuLtCP VMcLBiB++Kjhllt5klhdo5Y2DKynBUig+kbm+9K/jlktzvRdrjjP/tSfqK6X+H3BU7HiUsCx A3Vv01qtv1p03Dq14Ph5LdjFdBR8rFQOf1zn6VzXrvX1vNSmsbWSUWkLbBkAFse/0oFcV8lt ZX91Kc3F2PThGeQM5LH9OKF0RbZNQt31AMLNG3ykf1Ac4/ypd+dcck9lH0oiWQPp6Y/MrbWH +L/vFB7c3nx2rvcBPTi3EhRzsXNSI6rPPFG+8Tr+YNjK+xqGFAjyxhs5QKTjtnFapATMPTbl RnAoJcpGk3yKqkAenknn3raOQF42dcw5wqYrx5op7eJXAXaxaR/LEmiDZpLAj2gclhgKfegE kkU3MjwnGD8v0/8AStJVkjf0ycs3f9aPGlW6RrFJIy3G3e58Ae1eGxjEpSKQ3GwBpJSMBRQe rbzNdpHdqAIUARB2FGrdJDLKIUAQgAkLjJxU1tueQts38jDlsf8AvWG2WKCQzgBzJ+Uc58/t xigmjt7YyxehCrXIQksOAP0qG5t1tTF5uN4wmcE/+lMtEguLi8meK1DyeniNc4WLPcmlE0Qk u5WTfJsfbLJnIB+hoNHsoV1I75F25+aI4yD7V7btIZi8uAOeCOynxW8C2sl38rFliGdzdyfv 5oyCFp8XEjelbs20MBhjigVXBuLqEcNHCrY2qPFSOrSD4VIhGiKcsTnPvU9tC15LvyyWgkyC /G8ivdQijeTfBu9KQ43ZxigcdJpb3upRI9urKIyvzgHgY7UFcW3oSanaykvMh3QgnAlXPYfW iOn7SQv69o22O25lYn+n2zU2srcRXtnvhPp3qj0WIwgGO4NBVPTP/wCHzf8AmP8AtWVZv4e/ +KT/APb/APrWUFi1jQY9Z6n1G0ihME8VxLMEIwsnOQx+5Neadoktvb3ZjRWu5F/nMPmwPGB7 U56ggk6d12V9Nt5Lu+vpnnkdoy3pp7A9sc1p/GJ59PbWdLsAuwgXQk5PscYP1oFWodM2h0yG 8ctPPbKGKsxBceRSjqkfE9M2e1GMdtdCR7Ru+zGMge1XLTpJNS07UL6WZWtUZsER7WUDxXPN UvNVuurkbSkljuNywwCEEEA9s/egdy3FzK1z1m9sLEyxiz0i2k7omMF8fYnH3qsWWiyXvTGo 61cXwllDemltnLMc5Jb9O1X7r+/t7I21vfOs1/DCGVAflBPkj7iqhp1kl9oo07QrG6lvrqTd PPKMxxZ44x9D5oGPVUtmur9M3+p2srRJpaMvpEZldFyq4weM4/ekvWGsz6lpOjvfMWufmkO8 /OAcd/pxxVs/EKyuNM0PRNT00jfo2IJGx+QlQASD9R/eudTaNqst/BDJEbu5lj9cxROJGEff nbnHHigjhubCLTZbhhI2pi5VoZNxCogH+eaP0HR7PXdYvba5vvSee3aW3lbhHl4ODn9aUakt ul3cLBHJHGJjtjkHzKPY1NYm6uoZLOEsXijM0Y+g5P8AagWPE8czRMp3q20ge/airiOWxL2t 1aGK4UYxIpDL+lSaxPaXN6k9krIrQx79wwfUCgMf1IJoSaW4u5GnneSZz3kclif1NBFjPejt I0i61u/FnaBd+1nZm4VFUEkk+BxUUVhcXF3BaQJ608+AiRHcST4+9dd0boW40aK20uaHbDKi 3GqXnfe2flgQ+wI596Df8Pen9F03RodTZnN3cMY8yEhZsHGAvlasgt5rO6Se5f4i8d8/ylxH Eg42LU2n2axl727dDM+UgVcBIUHChR44o1Ut4lZC8uYgWz4GaAW7itfXZ2u2hcjcOO32NVpY 9Ql1ODU9SiCKRse5hB9OZO22RD3GKtN98FJECbdbhWOd2M7f1qMi2nRYhCrRBdpAGMfSg571 f+Hen3N0Lvpm6hS5nJZLHeAsmO/pnwR7VzW+kmkunN3GIp0wjIE2HI45Hv712y50OwhvQ8ED NCBl4XY/I3+JGzkHilOt/h++tRSXOk3NpdCaX1F9YYnj75XcDz470HMbnSZ9Nx608ayFVYqr ZK5GcE+/vQ8lw3oJEY13IciQfmI9vrR11azdOatcW2oQJJd2742sNy59/rQ9zIbgGWa1ZbiV 95cDA247AUFj6V6+v9B6evNGtbSKRpmaSOZicoSADkee3FI/QgFn6t0zS3t0/C5zsXyT9TS+ R13l7dHjAPctk02sZZLm2MK2qrL+aW45zs/05oMhQR3Mhe3IDjZCMdh71prMMEd1JBZmSSCH H85l/qwM/pmj4bS51zqa20+zbeAp9FguzIC5yc/51OtnFqNzdadbT7ltbCaaV1H53TJx9uAK CswlixVgSpOWxxmpbbELM7DCldoOOx96aHp+a16WttdeSNEvXdIkZsEhfP70tghnuJ1gVd5J BIB7Ac0DkaBbJZiZrkzEQ59BQQ24jj9KzYsWn2qGPDrIWUkHd9M0x0945rvdITCYT8vPihZp DD1HKSGaFVyoOSDxQRFQk22U5kmPY9iKntoot96skiLAYtwAU8keBWkGn6hd6paytYzxxSyA qzocFfcUZ/DpHvrjRvU3yJcenvQdlPvQDWkYnt2cqI4oiojTH5iamhura2mkco016w2xKwyi ZHf/ADp/YaNax68ls9jI62seFjU4Dsc8t/f9q2u/w+1iWcT6c1v6cz5l3ttaD6Eef0oBtNkv 4dDvINNi+QpvvLokA/YE9qUHT4v4e0xnEUES5I7GQnkU4ltLew0z+GajFc+jE5z6IIE5B557 03Tp2760aPUpo1ttPtQI7SzZuXVRxuNBzq4s2+FFywEMOP5Xy49Q55qW6lvT6Ml4HSNR8i7c bR74qw9aaYlndpcagjZiAWKJeE480FB07rmsBNUnsbqa3BAiyvyhefB5xQCpaTvbrfuzizV8 RDPPf+wqYJNcXEnoQ+okOC32NMrWOTWdB1u624jsArK4yFOO6j7CjtJ0S4itbNVs3nvLiJri dWfZtPdP0x4oFWl6VPJdXNumqLa2bW7Pdgv8pGDgEeKCW8vtS0aCxv5RJp1gr/CzKvzbiOBn 6VFedQE6Q9jLZR2ks9wTcyxsdzj2IPIAr3Sen9Uu4prETn4dAJx6cZfeD2IwKBF8Zff/AH2f /wA5/wB6yrL/AMFTe9x/+2k//wCayg77MAZnJH9WP7Uk0mKMaNeII1CmSTIxx5rKygT6aip0 HKFUKCz5AGM/MarvS0UZ/EG3JjUkRsR8o9jWVlBcOptPsrhp5Z7OCWQRAB3jDEDPbJFEdLW8 NvoFmsEMcSkEkIoUE5PtWVlAwvbaC4t54Z4Y5Y3I3I6hg3PkHvVT0Cytbb8R9V+HtoYcWMeP TjC4z37VlZQUn8Uba3XrIFYIwZCpchB83bv710C3sbOPrhClpApGnhQRGBxnGP2rKyg51+KO n2VlqVktrZwQBrcEiKILk5PsK2uba3XoPTysEYLFiSEHNZWUDT8H7W3Ou3spgi9SKJdj7BlM 5zg+K6zdqrbgwBA5wR5rKygXmNDEo2LgOOMUc6rsxtGDnxWVlBAEQIAFUD2A+tL7pEWOUqoB 3eB9RWVlUA618gjK/KcDtx5rfQIYo+qbnZGiZt0J2qBk5rKyoKP+LNvA3U8bmGMsbcZJUZPz GlZsbP8A4j0FPhINjxR719MYbnz71lZQLNPtLZotRDW8RCxykZQcYYYrp/Rel6cNEciwtsyK u8+ivzcZ5455rKygc6dp1jBqcUkNlbxuLEKGSJQQM9sgVWuhLK0XXtf22sI7rxGOxJyPtWVl Ay68sbT/AIJWP4WHZEV9NfTGE5Hb2qnahYWcWp/y7SBP5S/ljA8CsrKDTTraBr9AYIyDu7oP ajFtoDqluDDGePKj3rKyg6HqtvC0Nm5hjLRuoRioyvHj2qufC2//AB5ct8PFuJjJOwZJways oH6wxLrELLGgJjGSFHuacxqvJ2jOfasrKCG3ghM7sYkJweSorcxosq4RR37CsrKD2G3glaT1 IY3w3G5QaJwAdoHGO1ZWUC/TbW3itpoooI0jeVyyKgAYknJI80YY09XdsXdt745rKygQaho+ mT3jSzabaSSE8u8Ckn9SKskUcccaBEVQFAAAxgVlZQSYHtWVlZQf/9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAWsDASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAAcBAQAAAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBgcI/8QARhAAAgED AwIEAwYFAQUHBAIDAQIDAAQRBRIhBjETIkFRYXGBBxQykaGxFSNCUsHRFjNy4fAkQ2KCkqKy RGPC8SU0JlOT/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/ 2gAMAwEAAhEDEQA/AOquCwGPejomzjy96MZxzQCk+IAcc0bZOApApATL8+2aBzOSR7UAABgU Mcn400qjdlux7UDhI7Dk0Uf4ce1EAEbcOQeOKDZUeX1PNAuhnnFNqzlgP8Ualt/JGcHFArcM kewowcjIpEYLFifWlAbSR6AcUB0DwM0TlgPKuTS8DHxoEg5GaB7UAoBJ96C5KjPegJAVUA0o HBoqJd39RoDY/OiUEcenpR+lAEHsaAi6ryWAowQ3I7HmiKqeSBQGMcdhQJ3cncV78enFKQKF O3GPhQKIeCoP0pOPDxsUYJ7dqBQBGPgMUbdicZwKFJYtyAvGO9AoEFQQMUM0mLds8y7aBjVu 3c+tArPsaS5KrxRhcDCnFEu7PJBHwoEb34471Wa31JZ6QEhIe4vZ+Le0hGZJT8PYe7HgVM1b UYNJ02e+un2QwIXZgORis70Xpl1cxS9R6sg/iOpDcqsvNvB/TGM9vc/PmgR/COqNdBl1LWW0 i3cD/senopdR8ZSM598cUI/s9t5cm813W7vntJfMq49BhQK1O0higbBPxoDgYPcd6DKP9mHS bNmWxnmf1aS8l5/91MSfZ3a6Y33rpjUbrSLtfwAymWJvgysTkVqru+gsYXnupVSJAWZ2YACu T9Y/a21yklh0+GjRgVa8OQT/AMA9PmaDfdH9ZQ64ZtLvTHb6xZs0c8Abyvt4Lp7gn8q1QII4 7GvK2maneW94lzb3DQ3cLmWOfdyG9cn2Pb616U6a1lNf0C01NF2i4QMQOyt2I+hBoLQsAQPe joiASCfSiO70I70C6KkZYSYJ4pygTuG7bQLAED3omVi2c8CgBuO4/T4UDkfenaaThgMGnaBj kd8fnRZ3Lx60TLlSB3o1woC55oAFw4b2FDdzj8z7UZzuHtSQvk5HJHNAatuGcYoMARyOKRux HjPIpZ5Q/KgAwBx2o9y+/wCtEowmMUgR5QZ4NAtR5iwPBpITz7s+tJG5XC5OKWm7Jz9KA2zj jijBB9aZJYkjJPwpwqQgCjFArIxnPc0DkHuMUNoxjHahQAEHsQaFJKf2nb8qPIGATzQF4gBI PpReMmCd3am38pJbiiBDDjkUC2cPjBwPUY70tSBHuA4AzTXfHyomDMu0MQPWgU1xHtGQTmlR ujEhKjtGWAwRwKWqkMTkE/AY4oHzIvoc0PEXFRWQgFlJ83pS8YhIH4sDFBIBBANDepHcUypx GoPfFFtfOQCQf0oFtI20sD5R3o/GQMF9+1NYUIf7fWm5JIkRnyMgUEgSohIJ789qCSoqZY4q lOtxFwI2QttydzY7dx2qsv8AqATI8UTFAexHofnQJ+0KYX66V09Fy+p3ieIMf9ynmc/LtWtS VI0AC+X0x6Vxy41i5h1XXNQimJ1i0iX7gJcMq22fPtU929fX1qJB9rmv20Yjlisr0sOHVSjf IgcfpQdH6t63s+motoAnu3PliH7mubXn2q9STy7opIrcE8qI88Vl7m/vNXuZr+6gk3M2WbaS M+gpmaTanmXDMoOCcUFp1T1jq+v28Vrd3BKDJIUbQ3t2rLADkcn2qRckNImcD+WO1MAgdu47 UD1nHunAbHxOfSu2/YzeLJ0xcWhZibe7ZQp9AcEfrmuGwuyzKQeQa699j14TcavDsG0yxylh 2zgjFB1d5EHkJwTSdwQgZz/rSA24njA9KBXzLgckcUDjMjFTgE/tS9y9896int/LUHn9adAw Rkj5UDu4ZAz3o1IbsajgMO+Qc06owAMc+vwoHkYcY5FOU0gwMc5+VKwfY0DdIYgSDccHHFHI QqFz/TzSVG4B+/tmgVvz+AZpQzjnvRMDjyjmmZAXIUEg555oHggGcjOaAb6D40jYxAycYomQ hTu5oHC6g8mjUq5x3plCFJ44xSogRz6GgcKjPbt2oiwXuaQwYEsO3zpKhnkB7gCgdAHcAUZU HuKSrDhfWlUB0VCkbmPKgYoF0geZyf7eKNN3O6h6j/ioCcA5HqRj6USopXApykFgFyo9cUBh Ao7A0FI2FgPc0Q3SDngfCkAOSUxwPjQKBTbgAE+2KMoH7cEd8Una+V8owKTMrZBUY596Bxgu 7btHakqgYZ7Uky7T5u1RJNSSKRUwPMcD4UEwsgGcY+ZqLNqkUSEJyR6ngf8AOqG91otI0KHG CT39MVn5bprp1lMm1FBwVY4Ynjn5UGguupA07pE8fH9p/EPcfWqiTVrieMmVgo9yKprq4itx FIy72UcHtwe/7ClW801zF5iGV+2ORjAPNAqSW6a7lbCNCq5AHqccjNHbFfBxuO+XJGTnFCV1 tHEhUDsAB2zSZXjO6ZSY1HGVwc0FfDcWy6xeatcszDSIjbwRIBmSV1O4njkAH1rOR2elX2lz 29vNfx6yGUw2/DpdFj/SoHlx75q0Fhcz2Gu3cSBreO/wcnBZsDIPw5rWfZXZWkttdXe2FruG Uwbx3QYzgcdqC+0fRbHp3o+CC/toiY0Dz7gG85GTj9q4/rTQ3utztbrtjc+RAuAB6VvPtV1p 4EtdNiJIcF5MdxxgfSuZpc+DCzxktKAdhx+lBDEYn1Hwk2gFhEpbsD2yfh61Z3lkq9NzTxRo bZbjZbyhdpkC4Bb37n/rFNdNmyjv3l1KJntoonJUZBLFSAfpmk6vqEL2cen2AnFnHKX3TuSX J7YGBgAAUFXaQ+LOqkDA5OT6V2f7HdJkh0u81GbAS9lHhAjkqvGfkc1yTRrT7/qEUDkrG3Mz D0T1H17V2nQr/wC5RwhPKiqFSP2X2FBvPCGAPajXbn4rxUG1v4ryIBWwT3qXGu1sZB9O9A4E UY47UTIG+dKpIlRs7Wzjvj0oDKg+goAYOfhiiAO8n0IpCI4259O/PxoFTRzSbTDP4RHONoIP zp+My+GviAF8ebaOM0lOORS8/CgYdA67W7UoYAwKJ1LLgUgREEHIoHKFCi3LnGeaAM4U85oz gjmhROu5cCgS6gAYA70oYVePSilOE+tFGu0/MZoFIdyA+9HQpEg5U/GgXQog2WI9qOgJ2Crk kAepNBQAoxyKMqGGDQAAGBQEyhu9AKAAPajpO3Od3PPFAqk7VxigWCfjOB6Gmypz759qB0KA uB2oiQgFEDti5qNPdRWqMzMpIHb1oJecrkfrVfe6lHbxsx82wHIUVUatriral432qoyxBxWW Op3FwmN2Vxy2eKC/vtduZjIsCbAp5Yn0qoSe4aQy5LbSGDFv8VGe6KKxWQmRhxn1PpQsLyWJ kBty3OGOe307UCmE3gudgZxyST6GqwQu00ojLoAoBCjhvhVl4kgLmQbRkgKoPb0qLcyyQp40 OAZCAuRxn1z9BQRbkvc2gDxYlUnGFPbjuPSpVvbLAytGCu4cjBwOKSk0mBFkeO3JYJxj86Mz eFFLM7O0ecAKPb1oEz2lzKW/7T2JIBXsKitZvCUDvIyc52dvhU7xNjFXdggXPqWzn/Sk3Fwi PHAg2q643MMAUGO6lRoLIG2uLuCC6uCbi3Z28ItgHdj6U90b1hcdGCbwTbXttceZ4DLsZXHA IOKvfAl1W7tNBt5Io2vXkVpnTIVUGWKg92wa217onS3T+jJFcWFkywxbV8SNWd8D1OMnNBQa fpFp9p+lQ6veyNa3cTNDIsI8vB7gnvkViOrNBttF1U2EMhJU4DNwPrVxddffwy0+46NHb2MK sSFUe/wArP3WpahrV0u3NzJMc5C+tA3pVldXFzhI8hASxzxgfGoEsIlLKcqM/ixnn3rsPQvS L6bEbq9hw7Lwjdx86w3WumyaL1NNsTEEp3KMYHb09KCj6bkjtb6aG4cK0gUJngOATnBrewu7 xNtUxlPRnyc/LvXM754nhjVciVSTgevNajp/VHmuPuV1/McLvilJwZMejH1I7/Sg31hqEtmH lk4IXAznsK1unaml1Crnhto7kcn1rncczmRkl2gHlcnn/SpunakI3DJKziP0U4yfjQdLVgwz UeK3tYJZpIIlie4bfKyrgucYyf0qPYXQurZZOQx7qTnFSlYIwJHfigMPIoAIDY/ER3FLLEMo 96JpDuIBwKUhByc5PrQOJ3xz+VPDt2plRxTuPjQR2ztOO9Nl2DcHsBTtIAzK3xAoEb2znPJo Bznk/pRmMhs54Pw7UsIuM9+KBoStkguDj1FKWQ555FE0I3E5wCOTijMAIALUAZixweB7UvI/ p59OPSi8IZ70sKB2GKBDPswDyfWgHV+/GPc0raD3GaQ6cjaKAvEw54HxoFmB4bNGYztznn1p IXADHtQOO4A4INBGG0dgfakLHkkZ7Urwuc5/SgEjnja1I8RveleEACSc0kjGDnvQBn3DDKCK Hi7FPAApqadLeIySencZqgv9cjaPZGxG8Hk+lBN1TWfugDB1DHjBFYy4vrq4vvJNw4JYuD+X woNNLKwEodlZuNzAVHkuSXaNHBAB3ADJUCgRI8gLnP4sDJPCj1NR5LV2k8KFiF27mc/1NRRK sYDkPhlAYPwAM45NLfUoUjDO8Hl8xzOEyckftigVbNcSTLv2qAvYjlvjmpcdqDOsqyhXRSZB k8+1RbZI5pfHX+YZFDjDAgVMUeFfbRFnPO4jAJxnB/KgbllkIjVBsO7LNjOR7VCnWUOkYLld 5byEkkD0+FWEzqszrMFiRecs4XHw5qNNfWFttaW9tYyRld9wn+CaCuNzMMrFLliQGYxkMoz2 z6nvUiOaV7Z1l3OMnB2ZA+vtUa76g02ZttrdpNIrghYoncnB57Cn7e4uZF22fT2sXBIOG+6b F5+J9KBSm5fbIspDEjOOcDPcZ7ihepMGgJCsUOCfQk+9Px6V1VLEsUXTAgHbdNfKP0Xmp0PR 3U1+FW6u7HS0XgeCGnkPxyeKCgutDkvgzyIVMbZWVHKlG/8ADis5qdpqdxNi611XVjgtcXCq R8+c11q2+zrR0QPqTXWqSepuZm2g/BAQKe1a26T6Q08Xcmk2o3MEgjjtw0kznso+NBxj+Gad Dp9yWu4JZUTKtHucFgfcDsa7H0db9P3elQanpUSHeuG5y0b45Uj0I/bFVesFI9JGrdURC3tU w9vo8RGCw7eIQPMc447D41VfZ/pupWh0vWrK3LWmqCdL5NwCx4YmN8e+eOKDp+TjHv8ACsj9 oKQXen2mmpapcaleS+Haqxxs9Wc/ACtNqd/aaVYyXl5KsMEIOWY9/gPc1mNJt7po73q/V4fD uZIm+6Qv3toQCQD/AOJuCaDkOr6VLpWqS2juHde8ucAkd8fCo0oaFAHOx/xxlR5t3pVpq9+l 3PcXUzcySFl82fy4qphnxcLOVUsB5Fz+H/nQa7TNSneCSKaBop41UvHKvm5A8w+FS23iYTIw XB+WfiB7VRpqkktxZXUhUsn/AGaX0LIRxn5EVf8Ah7GjZplIlB5I4Wg13TetDxCjBiXIzn1z 6itojb1Bx8q5ok33dkKSRjBHY9h71vNEuluLFMPkgdhQWR5OaNThhzSljBXOTzRrGAck5oHQ 1OgnApkDNOjsKCPIcLkHFNBmPmPBNOYZuGGB8KIoN4XJ7UBGQn0FF4hUZyMD4UTDDEUsRKyj OeaBJl3KCBwRnn1pZkAHHJoeEvuaT4be1AoM7cgDFEX/AJhCkcDnNLQELg0ho+OBnPvQATe+ MZxmh4pyeKbFuobKcN6jPFUmtdWWOj3n8PSC5vtQKCQW1rHuYKf6mJwFGfUmgvxLzgjFE7nc ChGCO+K5zL1Lq2qThJ+pdE6cUkhYknS5mPwYk7V+lR9R1GwtNsdz9oepXU4JHhaYkbMcH/wA /qRQdKknEa7mdVHckkDj3qnv+uem9PUGfWrTP9kUniMcfBcmqW36K6dvY459Rvb3VnYBwL+7 J28DuoIA71e2OkaHprA6fZWVu3GfBjVW/Mc0FSeudQ1FsaB0xqF6D+GW4ItoiPcFuTRnV+uJ SVXprT4Btzma/wB35BRWpJUIXLDaOTn0xXNtd+1E2mqGHT44Z0UjdvGC3y5oJ11adfauubht Et1P4QPFJFRT0f1mU2SarpQjz3ETk/lV5ovW2k6rbI888dvLnDKWAxWjgvrW6Ufd7iGb3CuD igwY6C15mjL9TwKE7COwX/JxTkP2aXaOTN1VfmM5JWKNU79/U/tW+Mak5B/Kjf8AA3yoOVa9 0Xa22saLpw1PUr3+IXWJY7qfcvhoCzcACtaOg+krZHI0a128uTIC3x9TwOKinOqfafGIvNHo 1i3ic9pZTgD/ANNWnWV4dN6S1O6zhktiqH4t5R+poMd0P0Fomr9ORane28omuZZHRo5WTam4 hQMEcetXw+zXQ4s4uNTVS34PvjbT+Rq86X099O6Z0u1KbGito1dT6NjzfrVo0e5vMe3tQZiD 7OulLXY76Sk7qMb5neQk/EE4P5VNg6W6bt+YdC09X5wfuyE/tV1IAwGTjmjUAgHbigZgtoLZ FSKCKJQMYRQo/SngcKGY8gd6DKG7jNHgYxjigRvj+H5U2ZGPr+VLkjJYFQO1JMbkAbRxQEGO Mlj8s1l4gdd67mupQr2eip4MOSMfeG5Y491HFXmsahDoukXOo3JIWBCwCjJJ9B+ZrI3d5J0b 0JBBLltZ1EnCLyzTyZJJ+XFBQaw832g9drp0AJsNOzvbOB/0T7Ve9O6td9IdNx2PUemtaxWa sIrkSI4nO8lUVRzuOf8A9Uvp+2g6F0eOG5D3ms6kdwtoRukkb/CjPJNW9l01dyytrOrslxq4 DC3jHMNpxwqD3929aCFBFPrV7DrHVCraWsZ3WenSnyg5/HIPVvge1RPtH6rgstGFrBOGkucj CHkr61g9Vm6o6lkeS6t1MsUpgeGKNsow7+UnAqzsvs6vfuv8V1y5FvbxJvleZyWRB7e1BjRb SEpdT7IYScKGyQv07k0m7iSObbbiWQADzMnh/lmuudD9KRSOmvXKt4ZUjT4pO8cfpIQf6m7/ ACNZHrLQNTsNUluWj8eFiPOFz65oMxYEeLJbXkTBHO18MOD6HOO4q+0y5lmt3gk8KSSBxG+c YYdw31H7Vnop9ssoBxuyOe+KstHlf+MRqEGJIChBXIyvmH6UGhjgkhk8NyNzpypHB59K2/Te oQwTRRCXcJeFUDgfWsRMpjcgxqjbdwKtwBU2wvXS8hCEOARkgYxQdbWRwvcHHwoeI+QcHnuM 9qiabcfeoVwQSBzg5qcyAEDJ5NA4jHuR6U5vxxTYGMCnNmaCNvYhqHiMeOKPaA5GOMUjBHOD QEzkDdnOOaUkjHDE0nbuG33pQjOBhePSgU0v9v60oSKfhTRVh3FLaMbPLwaAM45xzmgsv936 U3g8DOTTqxf3UBNKuO3PpmsT9oXTmg3uk3ms6nbyLPbw8TWzEOwHYEdsZPqK2zQoeQOR25pq WFZY2iljDo4wysMgj40HmqxhsoLOQ/w/+I3GQ3iFyIoF+OMA+nNOffNZigRk8OzSTmKGOPDS DtkKOSPjXoS60LTbrTJNPmtIRazAq8caBMj6etQdH6O0fQmL2FqDKwAM0xMkmPbcew+AoOF+ P1DBKXlhkUnvuYrk/nTEmtajaONz3ETbs53k8/PNehtT0+wks5GnhjwBncV7Vyo6PpGsa9qL XNwtroumODcSnhpn5O0H0A/M0Gj6S6iurro69vNTuGRVQlGmxyuO+TXI/ul5qN1LcW8bOjsc M3GQPjWz1O/m6vnhggtjY9PwPthijXBn29iRxx+1TIZImtfu5hCRxeRNo2+TIH58UGHnt9St YWSe1kQOeWQg0dvrl3aApDdyW5wARyCcH1NbloIgoEvnRXyCw3EgdvlVfd6ba3V0QlqjZJLD byPrQNWH2g65bFkiuFnGeFPmJ/OlXP2j69LMZfEEIHGMjjn2qLc9P6azDwogHfzBVJ4X449a rb/RJ7W0ZomnaTH+7LBgR70Gp6M62ktb7UtR1GPeb6YGSb/hGAPkOa1H2j6taXHRsMUUwK39 zFGrA8AZ3E/pXHbe/wDu9obbw5cj1Udj+dSmutRu4LRGguWtrVi2QpOCeM4oPQtprGnyxIYb 2FlKgrhxnHpxUiS5ikjDCVSCM5yK8/W8xu7rwbO6jdm4AZyjdxj8WPyq+Gna/ArQyrcFcYUh jhR8/Wg6+19Epw08QI9C1OJcK/KyxuoPJU5rgdzLqomZVaVSc555HoaZXWb+1KgXcyjsxDHH tz/rQehxIrHApBmCsSzAL2xmuAxdUa0mSl9cbQfN5zjFMz9SalLOcXkwBPAMh7UHoFruLPlm j475YcUsSxl928E9sA5zXnUanqJYhLhxkeYbiMipdpr+rKyBLqUMDnIY8UHWeqWXVNd0XQM5 ilmN1cqPWOMZAPwLBfyrJdS6nPqf2jWsOlxJfS6dhIYT+Hxz3ZvZV4yfhUiy12d0vNeVXuNQ nK6VpsYH43HmZvllsk/CtR0d0jB0xaNNO33nU7k5ubk8lmPJAJ9P3oJugaD/AAqSa/vZ/vmq XRxPcsuMD0VB/So9BUvWdf0zQ7RrnUruOFVHlDHLMfZR61muo+r7x7s6L0pALy/H+/mA3Jbf 4J7/ACpGkfZ1FNP/ABHqe6fU76TGTKcqPgPhQV/SM+oa51xfdQ2Fo1ppE8eyZZu8zAYDAeh7 Vaagz9aa4dItpB/BtNkVr51ORPLnKxA+wxk1O6gv5rZ4endAiQahdLwVGEtYuxlPy9B71a6J otroWkxafaqQsY8zn8TsfxMT6kmgmbwybBxjtmo2oQQXVlPFModCnP5VKaIY8vHzqn6mv00r RJ5nK5K7Rk9yaDgd6YlvJ1iG0eIeGGSBmitLp4DHcqDmCZXGfY8H9xRXLs0jvKBmVsj4f9cU 7ZLHIktuocmYMuB6nHH60GxLKixuY2HcOcd6asixuY14UltxJwMCmdLeS50W3nM7Pui2uFHY jgZz8qegeFJ4/EywAyQQDmg6Z03IkUBjj27T3fPc1e1i+l5N9znzRRk4CMDye+celbGNCuSO QfUUEhXZEJCFsDsPWpEcu+NWCsMjODTKrwCM/nTw7UEXeVYgnNE8oJxkD4Zoj+Mj1oCIMN+B 86BUbBSc+tLEq4psxE4bPb29aIJjgY+VA4ZR6DNILtkjPHvRbWHpQKlRjI49KAhkdzzRs5xy flRhSfTiksp3YK8A8GgG8nazcBeaWZSWIXjFJK8c4+VEABwBQJchgRvAPzpLXAjXzMD8QaTI gRdxPvWc1PWRDOyq5Ur5QCB3oHb/AFQSTtHuRAqldrN3rEX3S+nTTzXWZJHeQPJEZD4Jfnna O57VZ3Vy8hZguXYBgucfrTLTq0R2b2YMAfQj3+dAqK2eKElWUKzcA+nFVd5bzPd70QqY8HJG A1WryQqEbd2Uv8qhtsuE8JVfErFt27O0g0AmlmS3iVlXk+fjAX61GS1mju2clAe4O7JI+VTG hl5iAKDGA2c7qiIHS7XxGPi4G3d8vSglNFAy+KVR1KYAxwM+tQ57S3nmaMECTgKEXjGKnwRO sGGCqyjJAbA+OajmCOCR5XJdCctk9j9KCN/s/bIC4jQELySvNPWwjhtFdWHhKfMhXkH6U+Ip DO000hkwo2kpwB+dLCRhQGOXdsBsfiPv3oK9tJttSCsbVGQMSS6DJH5U3H021tIVtLu7s0bc R93umAX4YNXKKU4Ddh2XtmnFmdJggUEMhyT3HyoMz/B9Y/FDrPjq34hOgcN9fWoN1Yam0gW5 0q3nIwSbafBI7djWt2SsxkXMeCBtI/P5Ucjs8pcIW9Aw+HwoMbOmnRN4D21/Yt2dni8T6AqT TKadpM7DwNYtBIVx/Odk59uQK3VxmFI7gyEMGzgDjnjJHpUOe0tpW8K8SCZ2H4THnA+tBlv9 ndRgheQjdFjIePzDn/xdv1qtEE9lN43ghWjXdlh+VbBNDFhufSbqTT5ly4j3eJHJj0KE4wah 3WpW18hMtmLe9tHMl3CvK+TG0g/+JyOPag132aaXI9uNUukVEsoza2mTx3JlkOfUtkZ9hT93 reodcXkumaJI9vo6Ax3V/jzTe6p8PTPeoFqbvVdOs+jdIytvaoq6teq5O1u7oh9cnOTXQdN0 y00qyjsrKFYoY1wqqOwoGdG0LTdAsUtNPtlhjXknuzH3J7mo3UmunSbJYrSMT6jdnw7SAH/e N7/ADuTSNZ6i+6XSaVp1sdQ1WUErAjYWNf7pG/pH6mj0bp97e4bUtUmW61SYYaUcJCv9kY9A PfufWgHT2k/wiBpLuX7zqNyd93dEcyN7D2A7ACrkSAkD0PrSTDk8HilCMBdp5oEPL6KfrXLf ta6g/wD6+jxE5zvmOfT0FdG1G8h060kuZ5AqIO59T7VwHqbVjrGt3NzjfufCnPcDt+lBVRsP D2/iJbAye1WOgoz65BGwYgsBwcGouf5KNsUZOAAeasNBD/xy2AUAKw7mgn9Puy2Bg2l/DldN vPBzmrWS5kkncFV/tGAO1QdLaLwLudhgNczMDuAzzxVrZLExiUrl3JO7HA+ANBoumbkxTpIu 6QMxOO+010G1Yuu445HpXPNJWFrkxxnARvOF9TW+04qtv7Cgl5wD7k8U8G4FMhQTk8+op4KM etAyVBIPqKLOCwxwBmjUtnkDFHigaEhBPH09qHP4x3z2pUke9cAUhlKnHp6UBPMoPPBIpO4P JuU8YwRR4HsKAAHYUC1cqMYomkZhwdtJ+lD1x3+XNAeSe5yfekOxRcgZohPFv2+IhYdxuGar davo4LZgkgL4OQp5AoI2o6qpDIGwoByc4rCaheZuHZoyyyeparad/vcAYgmJwdrjuQfeoUkM aIIklKjaRHu9cCgiwpsYlWbGSgG8k59f1FLa4K3iIdoYLlwvpzx+lSHh8OUsI0DkY345+HH+ aS9qrSM0xI3KO3AOKBuchrdymOEPH71HgmbeGCbliGFOcZzT62v8xiFBZhy7HOPhin5Ircwm JynlGcDjAoIzm4jkQTFl3geZDkYz60xJPG0pRGUCNcRueT+fpU8SIZCWQhEXu3YdjTMcG+7e Y4KAgqFHFAxFNKFjB3uMsXZ8kdvWnFlQiQwyl3HmYEZGPhU0RbHDlwcrgrg800bdGbb4mN7Z DZ4BHpQRWu2mjZGjVlxlG298d+PenWuREpmdGUKQB2IOR6e1Ofd47jcyAjYcJxtHx+dIa2hM KMqh1yGBFA995eaUrDHgBe5483oKQn3jzTFOWQ7FJ5zTwVfD3KpVicjPfNEJWiicy53Fck9y KCIL2VpnU7lOcncv+aejmHlVmTLMTgnn8qdVoVjw/oO7Dv8AGo1wIkmjWORwQdu1BnGfj70D kw+9jbG7AEEHj/Wo9xHL48QXzYUg7vlUt5laYcksgx5vf0pMoDbUMbnceT2HvQFbOY7de0bL 5G3e2azmppNc3GovbxBLm81CCxhA7kry2frt/Kr544Y1lilBG7zYznjH+Kj9DWa32qaO7uoE T3eoy7m9CfCTPtyM/Sg6P0/Z6boGnxaNbTwC4VcyYdd8jf1MecnJzTGta7cPdjRtERZ9SdfM 7DKWoP8AU3ufZfWs0i6TYardp0Tp5vNVu5Ckt+SWgttxyx39j74Gf8Vs9E0W30SzMEOZJJDv nnk5eZz3LGga0LQrfQ4XCN491Od1zdSHMkze5Pt7D0q2o8Dvnn5UkMCTj0oEvIUOMUnxj7D8 6cOO5xWX6z6qttAsiFYPcOCqop/D8TQZj7VdfHgpp0UnGQzhTXKgcnfkEp8MA1Nv7uW/na4n ySz7ic0wQhU7eQDmgYVpMmPOD6Z9Kn6NI66vbbOWMo5/zUcRjyhhls5HNW+ixbV1C9ZAPu1u 78p2JGB+poHdHYSaeQMtiV24yMjNWsV5NFGUi7A4II7UxYW4ttPhjAwFUA89zgZqZEFjP8zd vBxjYCD+tBbaNfXYmVlkAUDDbeOc/wCldI0y4M9nGzgK3qBXONPgRWUphl2gjIwTXQ9HTbYr uADd8Y7UFupGB7U8CMVHROxz3p/AoI8pO3gbuewoIT4eSMH2NJmTK5BIJ9qQqkL749TQL8Vv hRMxYjNMmM+JuyMZpewtIuMcUBkgKSar9W12w0PT3vtRl8GFPf8AEx9gPU1NuW+7oZHdVRVL MT6ADJNcnmmfrHVzrF34n3CJylhAezAHmQ/E0E6/6z6l1U+Jp3haPanld0azTsP7iDwo+FQ7 nVOq3t5Io+pQ5byvvto1CgjkhlA5FKnt2tw4ifJ5Q728y/4xSJrNTgQpyeD5j+dBWRdNaZtC SQSPcjzG4MxVmORzkH61IlfXdJgZbW+a9tiN4gvcllHsHzn/ABSb6/tdMAgnm25XO7PmB9qQ mv2U8CQC4GWwMtjngelBK03qVb22WFEEDIGEsLnlP+VT7oxL4jiHxCsQIcuMc+w5FVF90+t7 Al7aS+BexjIkXG0gH+r4UnQ9ZkluJdOvFWK9H4QWysg91/U4oLx7tSGZjtIH4gc7h6c02t0k sDsdylUGTjvmnYIR4cgO5STuyPftnn50j7sYVQRqSqNkAnk+v+aBxCiooZ+RzzwaizZMUxeQ +GTwDjO31xUkRHOWBxnP4sgU2qiN1DSIUAPO3kk+lAqERRW4UncoULyO9I+8AbUidMgA4PAx 6/pTkaDBRMFAD5eDmqyCB2Z3A2LyN2PwnPYZoLBLjw4greZgMsfn2pcuGkj8NdhVhxuGPj86 ajil8ryAv4rFdwOMjvReKEliXa6pzyfMM/P0oHWnURlkCsA+0hjtxTRuI5MpEqvt5wDxmn5I wVUMcx55AGf3psRrbq5RPKcnygAmgks2FHPhkAg5GSSe1NOHMf8AKjaVyNrZHb40xCrtM+Wd RuUgkY7elTSONm4gYOSP6qCPduqRKoQPuIjIJ96QxdZDHtGHzkDjJ9MH5A07JmKCR0G1Vby7 vak7mMLlBIWIJHkJ9P0FAbQQbg6ZY5zknIb403ds4VSrFnAbCqMD6mmG1DejR6daT6lPGhZ1 tF3hPm3b07DJqw0Dp7/ae2F/eaygtyNhtLDKsmedsjnnPuABQVUV2Ny2CpJdXTqQbe0zI+Pn 2X4kmrrp37OGMnj6s0lvZtCIl05JiSyg5/mOMZycnA4raaXo2naTbiDTbSG2jHcRpjJ+J7k/ E1YE7Vz7UDMEVvZxLDbW6QRRjCxxqFA+QHalGYegJoiNzqckZonJ3sB60DkblycjihwhJ9DU G91CDTrVri5m8ONRXOepftKnYPb6XEY4yMGQ8Nz9aDU9Xdb2miWEq27pLeYISPP4T7muK6lq F1qUzz3EpdnJyc+ppEk8kzs0sjOzEnJ5JpjglUBwp75oDgZcAFCSWGKVIyqx3gnecbAMEmnY bu0tVbZE1zJggFeAp9802hmdnungLOxOd5CKo9AMmgEcMiESTMEDA4THsPetTYaeIehtQuhg veSxW8Z3fiBdd1Zsw3LIBIkYUnHkyTW81e0ay6d6Z0yM7jNc/eCo4BCruP70DEkUYvXSMKMP xuOAPhTUiGF8MA4K5zsBAJ9PpVlJGso2EDcR6ZwahzpMs6hwu0YIHZTg+1BZaPFG7D8RGMZO R+ldB0gn7rGPQ1jNIhd2Ee0JuAK7O35Vu7GMJbqq4PpxQWEYCjHpTm4/2mm0UgD5U6OwoGGA I83am2fGVUDFL5cEFcfGkGM7senvQJHHoDRF9pyO/oBRyxkYw+PpTYjO8MWzj4UGY+0bVXs+ j7pEys92Vt4//McH9M1jLVGtdPt4mD7UAVFUjtjGR+9ab7U03aNpzMBsXUYdxI7DJ/1qgKWg 2EqAkvBHJyfTHtQC1uUkV5TuOcbzsz8O3r2pa3CtcBFUhXGAXXaT8gBimLu6s9Lt/wDtU3gs 52q8akk/+Uc1D1fVYlsoJopA8RG4OjDHwwKDNdUIRcqCr7RkYY896pLayup4mlhjZxH39CKf vL2S+n3MWeQthFxyxzXYOgekV0jRDLfxl55mLsrgYUYHYfSg5FDqupW21UaXCjaD3xz6Va/e zr9nJG64vYBuiYk7ww/1pfULRHWp0ii2wqxChRz86gCObxbG4s8pPvfazEHOFzjj3/zQbfQL 1dWs4bmWXDSAF1yfK3Y/SrDwmGVMhIOQxP6VTdHwy2ujgSjw5JWZwhXBUZxWgAMShFcSL33H vwM0CfEVpgGQ+EowSDjP0qA9s5u1lLHBOFXPap7P4pZlGCfTHFRpAkR2mRxv4B3UEe3ZYLYy S4jZ/wASDkk9vWgjbJZY/BHhOAFXIzj4ipC2yJuE2H2jKsx8y/GhHcLFDNc3DxCOMkO7NjYO MZ/Ogcd5BaLFGSNvKj+2m4blZcxKgYYPbnFR4NYOpBrfSLKXUXC7S6fy4U5/qkI/araz+z6F ofH6l1EhmOFt7aYwwxA9lB/q+ZoIc+pWdsfEup4IECgFS4XJ+XfNVC9UW93I4iguriRuIzbW jMMD2HrXQLHobpvTJA0GkxPL/wD7JiZT9N2avViWOP8AAERB6cYH7UHKo9Q1G4Xw4OntZlOP xG12c/U1IhterpodsWgSJv7Nc3CLtPuQOa2111Vodm/hzahGGJIC59RUX/bjp8uq/fMbvwkq eaCig6M6mvNrX2t2th/9uzh8T82api/Zjpk9sY9T1XUb9ypxum2qpPqFH7GtImsabJGJFvod p9dwp77/AGROBdxE59GH50FN0rNLo9y/St+EaS2jElpOqhBPDkDkf3Ke9IcR6N9oCSIFjh1m 2KMB2aeM5H5p+1MdaSRWsNr1FY3CG80x8suQfFhYgOp+nP0qV1jHbXnT5c3i2s8eJ7OXcAyy AZXHz7fWg08bFgcgChIwUYPPwrDwfaZpk2m29w8MvjOuJIl/of8AqGaiT/ajZpcGKKydh6MT waDfmRcAgcj39KzPVPV0GhwHZh55B5Rnt8/asXqf2g6nqOYrYLbpg529/bvWQvhcTyeJcXJm L+pNA9q+vX+qyZuZi6qcqpOBVZIC8y5ChmGSp4pQj4IyBjFHIRArSMVYhsJyNxPyoGnQK7YD ZI9+AKZxJKoeUHwl/Dns1ShEZ3PjDw125EanJPzpPhln8NWGQ2AM5FAkeaNcoqruAwB3pAll P8sglAuMAVLlt0ik8NmYlTg/rSI4VOcN/TwfU4oJGkRNLqlomVIlkUEZ7c966B1TJG3WGn2i MP8AsFhkbuRl2xj8h+tZno3TmueorQxqGSPDt5fT41oLlf4l1drF02FRJ1t1APPkAP7mgj3F 05kMKpIApyuO/wBPhSXuMShbiMtHjg5yT8fanJ1Zn3qylpHIDDA2j2p26t5JpItxBABDkDGP UftQWWkzFnyiER4wGJxn2xXQbMlIwMDOBzWD0obJo3B8RccnHFby1XMaEHII70E2OTcO1Og8 dqYjQr37mngeO9Ay0gHbk0kykg+hpuklRnduNApmGQH3HPbBojIoyudv70hpAcBeaQw8u457 4xQZH7UT4nRUjkgtDNG43H2b/Ss1bNDvWRifDGCoPIB+HFJ6y6yGsaHeWsWmqbZpWhiufvKk 8MBu2+x+dQtYvH0BrK1eBpYY1VJLiRSIgSM+Vv6iB7UEXW+ov4Z1NaXCW5k+5xSMFf1ZuM/A 1ltTnmnnM5hhhhuH3bLc/wAsN649vlS75ZHvjcRJPLEe7FTllPzrd9E9CW+vdL3IvYJrYTSN 4DsvnHpuxQQvsu6WbU786xdRA28LYj3jO4j2rqPUOu2PTunNcXkoXOUiU58zYPlFPabp9vom k29jCQsNtGEBY4JwOSfj61y/7R9Xj1e5+5xTeJCmOAeAw9aDFarPtuvvaTNNHOx3LI2Svwz3 rSWNkFvNDtwyGRYpbqTB/CpUBc/rVCtvLCkE6t4rvIIkLpjzn1+NbPRNNSyt5rlpHuby4GJp G7nHoPYZFBaRRRoRIisX7A4we/xo13ITubdk8cYpEcdxDneSSMYPr2FFJc+DLGHJ3SHhv7TQ KVpYX8bxPKhPv60m6hW4DI7BcnI2jHNOQRmOaVWcOmPICe1KbcJBhVwOSTzQNW2wDYrliFUn 0yKY1XTYtVhktJlZY5H3HYcbcdqk4LSCVSAAvPH4qV/McABORyeRQVjw6/Fa+F/tPcJFFjCp GiEgD4etRdI6ePUXVVpbXNxeXaWgE95LcTl8c5WMDsM/tVnqOoG3a3htUM91cP4cMCnl2Pv8 B3Jqy6cdOlbiPQbaM6prN5IJr+SJsJAp/uY57A8D1oN1cXCWsLSSYCRjJYmuZdT/AGlLeLLY afG2xsqZM4z8qm/aH1NGLN9MtZ/P/wB7tcZB9uK5fKxtw0rqd23g7ux9PSgD3SGXElxtzklG 4259jQPhtHhJY5VPAG8ZFa3pvp5fuaXF2A09y25gy9s9hz8KsZ+ndLkuWDWUDKpwcIAM0GE8 WUAqrZRfQOMj9eacaW53Bt8qcYGGyT8K1dx0lo3ZbMBycnk9vzqLH0dpZZt9seGwQJD7ZoKa 5vrhLZ0csSyFRuYDJOBwPrWk61i1KK0sDes+EiAGGyAcUxedK2hheO3tEgIZSsgQuSo9/X9q urvVeobmOO3uho9zAx8u6CQEfXOBQc7O+Oe5WMnas7ADPvS4GeOZSVYgHGK0j9LLJez3OoTs s0x3iGybanY4AJ5J4q26P6CGsaFBqh1m7glmkfbHhGAAYgfiHfjvQZOx0nUtTDG3tpGXsxYc DPOc1Ij0q1tZ0hu9Q8ScsP8As1mnjSZ9uOB+ddOg+znRCmL375qGfW5uXx/6VIFaGz0yx0mB YbC1jtoh/TEoFByyz6C1fUV/l2qabCR/vbwh5G9sIvb6ml6t9lV1GqSWV41zMQA7y4BHvtA7 CuqgE5+HegQVODQcF1vpvUNFiEl2h44Bx3qoiKgLN4fHfmu2ddxRSdOS+KM4yR61xhuFVI1B xjAPYUCHui8e/wDqz3I9KJHGA8Y5TPJPvTnhCUF3zgYB2+n/AFijWNUVYyxORu4/Sg2v2XOo 1KXO7xdhDAdiOaY0eeSWylkUfzru6mnJORyWI/PgVJ+zKRP4rImVB2kkerUxYyyWpv7QR+G1 pezKMjgANkD6g0Dsl2DLtYyIEU5xjv8AD/WpS6gsY3sFAUcBucn2JFR5HW4jje4AQuGww/0x S49LUFTLkhwcenNBa6DMsswYsAjHcwXsfhXQrchYVC4AA7YrJ9O6ZsVCcblXj5GtXCCM5GPS glo+7BzkinQAR3qNGhDbsnFSB2oGPGTdtwc/KkthiWBGKy+qdWY1WbSdH0m51K+h4kKkJFGc ZAZz/ii0XqW7m1SXQ9asVsNQCGWIIS0cyd/KfcdjQafis11zri6F01d3DMRJKPBgVe+9gQD+ 5q/J8MjA4IFca+0LXLjVupZdO8dltLFvwjsZMd/oDQZK1YIvhuPFCrgKTwfetv0VrVhczQ9N 61ax3dlK3iWJn83hOP6Mn9PyrC5lgdt6GUEcSIO/0o4zKYlmglbxImDIwONjig9GSabZFg72 sRJ9fDFFfXsGmWElx5VSNcgdhmuPSdfa5q0hlS4a3QYyA2AD6ipyddz6jotxpt9GBdJnOT3H vQU2pdb6xqV9KRdMsZZgFU4BHpVNb3CS3UZu5giO2GdjwufU0JIIgjTS4RVBOASM/KpumaRq OrQTQxDwrNmUB7kHewznAx6UF1q1jZ2dn0xBaXUdzHcXLSO8Y4YDGP3NXsEsiO7DehkHlU1D i6d0mznjuILJS6YJOWIQ45wCferPwwwAOcNwEx2oIt3M7PtZ237gcKMBs54p8ElV8RQpPYD0 NBCkZMaosag8+2cfnRJhE2Md7HLA44oFEsDvKhmU9yOwqO8hVG/m4ySu2PjBPr88VIUlUXCE luTjim7u1SaMqgIJbJI4zQNfegQSjbymNoBxnA9ar9Q1lbOGdp5B2G1ApBY+gFT/AOGxlQyM isuAw/uHqKr9V0u1v0l8aKVvCA27SFYlfb39qCDb6vNpVx4lrH966m1D+VDGDlbFGP4Rz+L9 qttQ1mD7Pem/4XayLc6/fKZLmfuVLf1E/DPH51nOnriDTd15ZwCbVCrhBKrLFYr2LMTyzYqH dWniW0mtareM3jHMHiLiS5btnHogxx8KCAJXjUQoB48w3yyPz8dxNSrJH1bUkUsZLe3wzNtw HxTVhp91qW8KSImG6aY/1Y/pX4VttF09bWFQn8uIAAAgeagn/eDEEZk298EH8PypQv4rcqXG d3Ck+bPxNG9krRGPnAORuG4L+dPPp8a24GFJHoo7UDM11F4aGJ9zFsEfr+1OxSZuPEYAr3Kn 1+dNpbLlQGJAOewz/wBcUhnladkCbUU53A5OPY0C5rqSS7MeABtDbgew9qfhlgMqxPIo3YOO M8VF8GNp2LAAhQAcelF4UyB3DhQCWC+4+ffNAu6v7eAGRlXam5ncc4wKn6fe3mh/ZJBfWyZu EgLocZ2B3OGx8A2fpWd1sn+CXyKi48BmyBjnH/I107Qoo10CxEOPCFtEFz2xtoK7o7UtRvem YL3VnLzysxVzGEZo8+UkDgE9+KsUuJHcgghQ2B8akTW7SFUzgfCs/wBUdRx9L2o/lGa4f8Cg UGnWRcAYI47U1czxRoZZGCIo8zNxiuPzfaRq8jq/3mGIPxhWxtNUd91Pf6mxS71VyhGSqucZ z7Cg032hdYx3sq6fZS/ylJ3uOQxrERToqsGAwMHd6ijCRzRFhIknJOQwyPmDTDmBOHuAcjGF 7igMztuLAkJngikiUAoQTvTuTyKA3SoQkEjAc+i/vSmimSdVW3dGYcZkXkGgv+jruW1162cK xVjxj1FaG/Mada604BaLdE7AejMgz9artL01tA1CNtR1DT7eZVV2thveQBvw5PAHJBq4TSpY ri4uLufxrm5fxJGC7RkjjHsAKB9WSUCYnyjOAVxRxSgqEBDEEnA7io9us6IDcLuK9gD3FSLG NpLlWkiIL8lck7f9KDbaBgWkZKDIwMZ7VeeIuOxqq0aEpZoSF3Ebjt7c/OrDkDtQPLIpYDmn KYjQ53H6U+OwoMP9nwFzp+o6lyVv9RmmQkd1B2g/pTnW0Zs00/X4/wAWmXKtKQDnwW8rj8iD 9Kc+z1VXobTAhBHhE59c7mq21KzOoaZc2coLJPC6EH4jFAq7vYrewN0zAxJGZCw7YAzXn64J kLXkhLT3JMrk+7Vur/V51+ySa1mY/eYX/h744KlXC/8AxArBTMW3RykEgAAj4cUCdx8JCflS JYorhHlVjFKq/iHCtRPLbRja0hQEghcFvTnmnYWimQgEMhBzsbt9KCnjmkjYlG2sDk88NUmC f7zeZluGgdeIyOQD8T7VHlh2u2weUnjNIWJXGSCuPUUF5aaVqN9cRW86r4GdzMG/EO+BXRra 3WGEKCq4AHf/ABXL9M1u70eTGRNF2UHutbPRdeOpRLF/Uw2+xHsaDRMWaMtnHlw/tUZpZIIw 6eJlCCGU807IFbCK5YEYzjvUQxyTSrGdytHHjxCfXHtQPwSAp5F4x3Pc07vQgbPM3Zx7H0/T FJiRV4BBI+NNhWUP4YUEtkH0+tA6WPiAYGMcnPIpxFUhFxIzFsZAHFM+HEirg7mb34yacQG3 cnjIJ4zxQKlGx2CKAFJCg+9MMw8HczEN2JHensl97SMM4z86b2rh40xmP0zQR7i2ju0uIJY1 ZcAc+vzqBadPabaSFktlbkbWuPPgZ/CA2RVrI7ggovl3ecng4osCVRtUeU8E84NAzFblwgt1 RE8QnCccewqRbxTlD4jhpO+wLjiiiGV2s2SPUe9LcMiHLHawxjPpQPwLKqswUbQfPk5OKE07 SoAwwAcjFKhljit2hbKjGBj1ooUkkPkcAgY59BQMNMNoDR7do/GDkGgxIGVXP1ozwyquBkZz jg4psucsS6jGCEAJJoHoo2BA8MMxXtTDybfIqsG5JwMdjz3pUU+5t6MQB3yMEVHMq3EzQncs g5DDnjNA43h3VqxGHTs4Y/0kEEVM6BhvZn1rRotYuVs7Jo44EG0vDuUk4JB4B4HyqM6urj8Q B4KsePTmqnpDSbyfqN7ma/urG31dp2gNpLtJaNv6uMdieKDfp0TYuCNQ1DVNQP8A9+9cKPom 2q3Vvsz6evLcCzt1gmHO8s0hPz3E1Y/wPXYz4cfWF2UA/wC8tIWb/wBW0U3/ALN6s3LdXajj sdscS/8A40GNn+y37nDJciSJ9gyFVR2HvxWLfEV20SRgKP8A7fcV2hulbt1G7qfV228bvEjA +uE5rmvWnS40S8DeJc3Kyk/zJXz8+3AoM9eRQ7QrLHxyCV7fWmYGgU7jKkbcDykUPu1m0aBI xvPO45alEW8OEGyL1JOAfpQJe5icSKGlctjlE70lLqVpAUAg2jG/8T/8qcb/AHOYm3nGWJOf yo4kLRbm47gKB3oOs9MaVo+tdDzWkFvEhuI/Dll2+d3A4YnvkHmsxZ3lwIPBuBvvdOdraYDj LDIz8cqM1bfZZeDwru1LZ27WAz880vrOzGmdXWN+ihItSjME57AuvKk/HHFBGjMrEkFHAxwx 5Bq70aJfGj3kFvXaf8VT29uE2oNzFjuLe9arSNNVpluRxxyPag0Nt/LiC4GPlT7uGTj1qOGK LwAV96NXA4I2+3NBKVgw4pwdhTMYwScfKngMjvQYn7NX/wD8LtId2fBeVPykatQ5fkBePfNZ X7PsQ2GpWJYb7PUJlK57BjuB+ua1DbnO4Hy0HHPtDsp7DWbm0RvDs9SkS8UehkUEMPme9ZKa NSBlySw7muufabpX37pg3kSkz2DCYcckdm/Q5+lcqkRDJksGJwVA9BQREjO0hu547U2ttG0L sBiRG4dGwfy9asW/Aq7IywO4nGTihIsTpIWXlcDcON1BWMGaQ21y6q45Ddw1MSWcsTlV82B6 VaNbpNBsVSAeVZsAg0qGdJxvmBSZG2yLnuRQUR3DORgipul6hPpl4tzCWKKQXUe1TWKMCqxo f/Ce5+OadtYUidwyxBHBGGNBurTUEu7MPbsmwBSJGH4s1KUPjJcHnPAx9KyfTF792vZNIcKY XPiQc5yPb6c1s408RxHCrZBxknNBFEZWWSSNVxjnjnik27sLZDImCe+BjHNTnhUShc5CZYnH IomWNkTa2SvJXHpmgi+GoePauSmfMfTNC7tWkQjhsgdmxgZqxUoZWXh92SeOw9MUxIVjdo0y eMMT70EcZTfhDhQAOfxcU1EZJGWQK+3sQx7VOMjKpDLsbAAwMZ5pnDM4QKctxz/mgV544nZ1 wuOfhUO18Rv5viEhsna3pUyUEE5U4OOM54o0RBzlAfiDQNCAqyuyO2ckAN2/5UJEWVUZJCpU 5I9/hUyF1jlfxCOVHY96aW3hjBYYkVuCcfhzQMLPKiujbcE8YHOKejWYAyxkAL+In1pcMAkk ZS3AHdaeaFYYypBMe4EnNBAlcK6IF3OeRj04qPHbBJRLINokHPJ498frVvIsbHL4Dhc5XI4q G8YWQCRQ23nBoGgqGLJBJB4JPpS1Ez4EC+Y+ue1Hxv8Aw+X2FSYYz5nRVEZJATPc/lQQh4mx TM29gfOx7ULJ/ufRGhawo8tpfmRyO5SR2Q/uPypy5XbDKJ22IIyyjOfQ8Vb6VpP3n7LYtPVd zTWBK5/uILD9aCXrfVI0TWILVrNpYWjEs84cfyULhAcf1cnnFaHaV7gcnPy7VkbPpbTeq7LR tevTJ94S3jEiLJhJQvow/wCLn6VsgMAjPHYCgwemR9S3Ot6vZ/x2W2NlOu1Z4Y51dHyy4OAR x8ad1novU9Ws2W96inuZVBKBbeKMfoCf1q2sCtv1/qsatg3NnBKR77S61fSIXIoPOt9pT2Uz QXJusrwMuAP2qM1pGyL4USszHad/J+fzrqP2i9PCZF1K3XG1v5qoO9YJFUFxLCOPwnOCtBV2 AP3SPHJII2j2FLUsjbshNoyMnI+VHZxhbiaFO0bsAR6gjIpYWN4V44Jzkj8NBY9N6rLpOtxX DPsjZsMDntXUut9O/jfR08kADywAXUJHJ3Lz+oyK5HEi7DKsmOMLg5Ndc6D1I6joIgmQF4sx kHnI+NBUaJ//ACdvaXMWCjIrc89/+dbmztjFb7VXk1kuiLQWFxf6NL5m06dkXA/7sncp/Imt 0nkwTwCOKBlYyqlW9fSjMeWVgM471J4ZcgUmNSuc0Bo244HAFO+lIHHYUvGeaDB2Tfwr7T7+ zGRHqlks6gnOXQ7f2zWsUnay4wAKyvWUC2er6N1EzFFtLkRTsPSF/Lk/ImtWuBCqg7sjGaCN PBHdW8ttKMxzIUYfAjBrgNxayWkk9ozEGzkaI8c5zwfyr0KYiFJJHauP9eaSum9UO0ceItQh EuCOPEXg8/LB+tBkU4ycnd2PNGWcZizx7j0p4KqxOcqucFeO59qb3KUcSNs7H50CY5AhCnOw NnnnkUy6SrdG4RCVcefHlGfQ06Ec4EYBB9BQO8Rq7D18hJ7GgFu6hgSq4zgsxpUkDJMxZTtJ Khscc0osviqHcBgPOo47f86ekZn3K3O0bgfegi29ndQ4Nu5MkEm+Fu2Men1ronT2qxapp0U9 upMrjZIoODG/rn9659NJPGkfhx7kkbJI421P0HU/4NrMb+VLe6IRwD5Q/o1B0HaPGk8QAuWx gNwPjmmjGS+CdxJyMdsCllJHIZs5ZsZAwDSowElAVyCTtII5oFwtHlFAw7eUnOMUlY5IxJM4 Gd3GecijlYeGXPB3eX4Ee5pqaaSQeRmPqfYe1A7iJ0ZtrKW5wBnGKbhVDJk8szc5FGCPB2+I zZIJ/wA05ZknhUU843nuKBU0G08EKijhjySfao5QkcRkgjIz8KXKGR/Dcs535HGFP/OncMsz NuAUEZOe3Hb5UEdSysG2ny98ilFstJjed54A/wA0tJlMwkVe2d2O3zpoyhmIBCgtuoF2rSRB nPO0cjOM/Sny+FYSyKwxyMZ5pIYSJ4f4mLZIHtQLwyBwFKNg84/0oGHlDR79xA2heR8f+VNl wZAWORgUvgIfMCSPw+tCMA5GwMxGB8KBrxkW4VGA59KdeSFp/wATLGDzil3EUcXhhiWdsnOP w8Uz4YO8Rr5c7ie2fegbu3jW3uWI4ET4Hc/hOK2HSzA9JaUuTk2kfP8A5RWP1OX7tZ3EhCs8 UDYBXt5T61tdAh+79P6fFnyrbIoz8qCu6MuUs+lDFcTKiafNPFLI54UK5PP0IrQxXUVzapc2 ziSKRQ6MOzA9jWZ0Ww/iNr1HZTM3hzahPGR/aCo5FS+ldO1yw017TWrm3naJ9tu0Qx/LA4zw OaBGrn7p1nod4Izi4We1dsHnKq6//BvzrQO7KeMYNZ7rRDb6JHe7lDWdzDNu9VAcAkfStEV3 ZKMPb6UDM8Uc8MsUigqy88e4rjvVOkz6FfSIiM8crZTC8MK7HJbM6FQwXPqKqepdEGq6Y8OV EgGUOO1BwmV9l6XyyrLGGAA7EHGKehAClHJDbQRt7/WnNahOn6nCjxEPFI8bbhkH2qM+11aR CFIbjjGCaCQX8CUIpI7YxW1+z7VpYNde2kJZJOCTWLMRCK8jAr2Lk9zVr03lddgVpWUeIuB3 FB1G3P3P7R7lWUiPUNPRlIHDSRtg/XDCtNuB/p7/ABrKXiG86/0aKMkfdLaa4c+4bCAfmc/S tTQKEoVSBxih4xBAOOaTR+lA6jlmPtTo7Cm0/APlTg7Cgq9c02HVdFvLCQDbPEyH4Eg4P51W 9JXr3nTls86FLqBTBOn9rp5T+361dzKFYkAnPfmsxp4TS+sr/TyQianGLuBT/cPLIP2P1oNH 4m45CE49qxv2laP/ABDp5r6FM3Ng/jqAMkr/AFD8ufpWyCmPsN2aZuEFwjxyKCjqVZSO4PpQ edHv0UsBtO7lSfQHmjUGRDIo3AD19PjSOoNMbQ9fvNPaPCJIdhYZ8p5GKZ0+ZsmJmG0jjJoJ MeN+VyADyfhRQkJK20naRg7h+1OuhUAIoG4bSQfWlQEKjFguAQe3fFBDiDQXRiaNysxJjJHc +1TGMf3lTI5UDjI/akzBbqFwFw2d6NnlSPTNItpmuuSBvHJU+jetAm44YlEO0EfhHGO1ARG5 Q25yu7kdu9SJ2ZVaJtqktgY5wKR94MNuXfBjJAcjgj04oNd0vq0uq6aY7h909tlJsnzH2P71 cSSBGX8RB4OF4HzNYeG9TSNUj1CFC1tIPCnC+o77j8RxW8WQSKAIgPIH3ehz2oGVlDyFFJz2 7dqcjGGxtbBPKqeTSkKq3KBuOecU4qhEHnUhhj3INAjghZA2CGwB2IpKuQAfMDnPyosjG71H HPrRxPmQ7WKYJGdvoKB55WMJZjjB35znJHHam5JfGLNjAb27U9A8cn8ubkZ4wPWn/AjU4WME qe5bFBBt5kglKYL8A4U4I+dLUAlSCozn5j50ZZGlbyKBuyPpRNKhDDw1DN2xxQNq8juMgEv3 yaMsqNs8TDsSNuaSQSB69s84oTWqmVJGjyc+Qk84oFB8jyIR5cNkd/zolk5wMggc4pZidASS MHtz3FEAhLHdtAGRx3oFC4bcM+b5j2pMKyTTtHy2f6uCMURGVZsEBQOQak20n8sIByvYj1Px oIepJI+mXzbWXNu4Plz/AEn/AErY9OOsnTWnsDkm2jyT77RWcuFdoZFmkUl42Uqo4OQatOhX 8bo2xIByq7MZ/tJB/agc0d/u3V2uWW1tkpjuo+ODuUqf1WtCj7/Q1nL8PYdY6Zdt5Yr2F7Ni f7gd6f5rRRqVyDjFBV9UwC66Z1KEHk20mOM8hSR+oqRo9yLrSLO4VsiW3R849SKfmhE2+Jxl XUg/IjFZuDpK/wBMiEGj9RX1tEnaKeNJ1HyyOBQajewRT3POaakkG3exVQPUngVQjQ+pGUC6 6qYID/8AT2aRsf8AzZP7U3/sNpdxj+IyXupMef8AtV07D8gQKDEfaXb6Tg31rqFu1wSD4cci sSwPsD8ayKndaMyRgA84J7cV0nrPSdK0bSorew063tw7ZYpGMnHHJ7/rXO5EChw5XkAHHcD4 UEZ7iYjnhO/b19qsdCuM69btvAUyZY57D4iq/YGTau4c5Jp3TImS6WYtgRkM3PNB2CxbxPtI umBBCaVHsx6Zkzz+Varxv/DWN0e58XrKGRZBtu9KG3PclJB/g1sRGWc54H70CtxY+Q5PtS8r tGWOR6ikKNkmfT0o9nBGe4xQSIyCgwc8U6OwpmFNiDn9KeHagZYANkjjFZTrW3nhs7fXbJSb rSZDNhRy8ZADr9QP0rVy/g+tQbgtLbsm1cOMc+1ALC/t9Q0+C+t33QzoJFPwPOKekZdpXPNY no25GkahfdL3HkKSvPZgnvETnaPita+ZsAscjseBmg5f9sGiFkt9Zij/AA/y5SPb4/nXL1co F+I4IPpXo3qHTBq+i3FqUz4icKRXnm9spdOuZbS4QrJC3r6igsbRxLCvmOfxbc+3FOHYAI8j HJB/cVV2l09tKvP6elW0ZQr4gjO0ZJC0Cbch0dlULjhQxzj50xdbLWdLrAxMMSBT2PvU5QwU CMqATwwHAHtUfU4B4KQLtcgeZgecUAa7gnDbXzkBtuORSFVhcEKgbByB2APoaqYZHjlGDgxj jPqKtbS4ibLsPEY9xuxQTBgxq7+bAIfkENn0+uKsdC1o6XdJYXku+zZwIZXOSh/tPw5qnKI8 flIB5OD6c0+kaSRlZ0DoVxg0HQPJtRwxJYZIxwPrS4ZE3B5POS3cmsho2rvptzHp9/LvtnOI JWPCeysf81rVBlkOwhV7/PigcdC6lgQQMkAZplXRlJzk55Px9aVz4Ryxzk8AdqbggjVpFB5c 7iW9KB9JNijbs3Z7kZxUidg6qcjIxu5wDn9aghGGAreucY/Sn3bOWPO/tu78UAfLPsZkUZ98 gfWkbE8RSp834d3biltFhM+InYHGeaZO+SZRlVFA+HjSUlWUKDxlck/KlxStJJHJsI2ZBZva ouWB8xBHvUhHTGxjkFc4P91Au8kyfD7gDIaoqbm3Z/Mmlqh8QgOF29ixxRf0LkqN2cjPf2zQ Bc+FKc5B4x7mkxk4YgkY75OPpTsUIZQxwqlsMdwomV2kxgdid+QAaB1Yz4AMhYeby8Z/671b 9At4fTEcTrtaKedDx7SN/rVH94cDBkJ3cHHOaueh4tvTfikuTJdTM24Y5Lt/pQSus226D97Q jdYzxXKnHba4B/Qmr2MqwDLjkZ4qDqVl9/0e8tCAfHhaMbu2SP8AWmelbxr7p60mYnf4YRwe 4ZfKQfyoLc0lSCAWwDTbhix4bFIII7jHzoHJGQqQMZpBJPck0WDgHHBoUGH+0uUCxt1MjKNx PFcxkXcSxIG7tnvXSPtPjY6bExOCCSAB3965pJGOGJGQBjnPFAZyyKu9gQDuPuKUsfhhJd34 /el+G7IisNyN6HjFNKhO8sw2qfwg9qDomhXHhXfTV6rEgyy2bnPbeuV+mUrpSDPIcsB+lcf0 UOOl3vEyU0+4iuyPXCtyR8gTXYIBuhWRDuWQbgR7UDoMe3DY3d+RRxsFPJxmkbPPzkZ4obSz DHpQPLIjglTnFObx8fyqNEvYH0FSM8UCHUsuB71FuQUjPbIqVIxVcj3qNc5aMmgwfU1nLeTQ X2nOIb+0fxbeXbjOM5Vvge1ajpvXYuoNIivFXwpclJ4u5Rx3U1X3yiNwzOW4PGOw9P8ANZ+W c9Ka4uuQhvuU+E1BFBxjsJAPh60HQpQSw/KuYfah0jJcgazZR7njX+Yiry35V1CKSO4hSZGD IwDKw7EHtTUsZdGV13K3BHvmg8vEZweTzwam2U5VkjkY7e5HwrSde9HnpzUjdW5A067lO3/7 Td8H4VmGxHll24AAHxoLiSZPNAq/jI8w7D/oUlCFmHnBUtgk/GmLOYMxzsDAcbvX5CrLw7cl WJQMuOf/ABUFFqttumM0SkY4Ix3AqGkrRhGX07elX88R8VnKliTjuO1QZNKWbeIJNr4LFMZH 0oGre4WQqhO0E/PFTF8QZGQSONwGc1XR21zHKoEav2PlPNWcN3bwHbLFLCHzjxEIA478d+aB 144p5Cske5COQOKm6JrbaVeC1vZ28BsiKZvTgeVqiQ3VvPNiKZGAxkZoXMSzeIvgBon77Rz8 6DocckTwowJIz3U8HmkLCst0MJwThTWC0/W9W0qUWTNDPGg8iS+UsvsG7Z+daGy6qspmC3Dv ZSN+FZlI/wDd2/ag0TwBQ23ynftFNfWmVnW4jDW0sdwxP9J3fqDSlDtkI2QpwSO4PtQPLIBI f+HGfY03jYCTnOSSQeKNY2LAKT8velMHhjKSspbkeVeDmgKEK6eY4OOMnjNLXYoYblwBkFlp G1kOGoAsG8oHJ9uaA1UtzzjBx8TjNMxl5M7iEO3O0jtTh3AkFcYookfK+JgFvXFASoGTbtVj njNLbITDMRs424zT0UWJfCKrnuc+1KzmZtqbic53HjGaAGBUVRv3HAIXcBVl9n0g/gEpY5xe TqB7DxGqEwc7piFC9goGc1Y9ERGPpa2baoEu+Tj/AMTsaDSSsMDGDzms10rfW0Wta/o8Tf8A 9a78YL8JBlv1q+c4Rj7CuVdJ6mo+0Ca9OQmozzQE5J9RtH6UHWmYHODj/NLR1IC+uKbKt3K0 aBgwOygN1LvgegoSBd3Jxx7URV2dhtxmh4Te4oMh9oiL/BTK4LBffgDtXJlwVCkAsxOCT+Vd w6rszd6BdK8e/jdt964m9sqsoZjuU524GPlQMMHOFjYMqkH86kSELDIGj85GzvijYxqAfAO7 eckevanLlPvLI6IVKtlgPhQazoY/erHU9LMJIuLd0BznuMf5roPRl6LzpbTpGYb0hET/AAZf KR+Yrnf2fTF9fVgMJsKqPiTW56TX7tNrNh5R931B3UD0EgDD9zQagyLn3pDsGxikeb0TI980 2WbxMemfaglRuvA9ac3Co6A7hxT9A1K39NMzMPCC49accgtxTE2c/CgoNVVvGI8Tap/pHGaq bm3huYzAxVt6bGRhkY5q11Mu90T4eMYAA5zUII0Qdk2ozkjcBk0DXQuqSWNzP0xeSs7WxL2b sOZIfb4lf2+VbUESLyPWuW6tBOixapaswudNk8VQpwZE/qX6iuh6XqSarpcF/bArFOgkAzkr n0oD1XTbTVLKWwvIRLBKuGU/uPY15/6o6duemNcewly8LDdbyHgOv+o7V6HYsTzz8zWa666e TqDp64Tw1NzApe3bHOR6fWg4KHkSQMc5FW1vcLLauAxLls4/zVWp8Q7XUhlOGFHHI8bZiOMc DigvAVIaQhRx5ct8abt90crDaSzE/wDD7VCTUSIikqBsdselLfVdwULFnnPf8+aB6ZS2H2+Z gOWOCKlJO3heEDyFIDPyB8qq5NVLH+WmB6A+1KGpSiI4UDJ9R+1BNEVtcRMJrYFsg5C8/pTa aXZYZhuCqOWVzgVG/iMzEA8eXjHBxS11QRnaBhQMYoFXGlARiQzTJGRuTJyOPnTge9KiNmhu UH95xn6VFl1N3QliWOMYJ4HPpSvv5EXA9c9hwKCSkSEqzaSx9S1rJ5vyHNSrXqK6010SG4lu ElYIba8Yhk54Ibio8GoI1uoMhQbvPj2+dPy3UckIgtgJZpGCRx43Fm9AaDZaH1FY6jcNEN0d wAf5MmC3HPlI4P51YALcS8Hhzn5Vjbvp2+0SW20aw8G+1K9QXDRLEFe2Yc5D54Hcc1eW3UCW ksNtq9vLp16BtdZkwjN6lW7Ggt51WNgm52YfDge1JBCuCM4BB5pImX7w3IkKfiJ7GleMC7SN tPvntQLfKzNvGQ3qP8UguSwIAwPQ0bhQWVCCAeD60CrRB1Y43dht70BHeuGj74z7YpyOY7Ns aYdv6vcfWmY3SQYJY448tOhFCb5AeR5SCP2oBfzJaaZdvzIyQu+CexCnHNajpq2+7dL6dG42 slqnHxxzWN1QtPax2TLk3U0duSp5AY8/XANdDUKkKRrnCjA+VA1eukdhOxbACZJ9q4RYXMtr b295D5XgnW5BPqdw/wAGuydWzta9K6jMv4lgYL8CeP8ANcnt7JZ7T7qnG6LYSO+cdqDuQcTQ xyL5gRkfHNOhlA5IB9s9qp+mboXfTGnPHk4t0U+4Kjaf1FXARSASvPrQL7nOcZoHHpSEzg59 +KDb8+XGPjQN3KpNbuhIKkYIzXDNRgWLUJ4c7SsmB+ddz2MvpnP6Vx/rWyeDqFmMWBIQf+L/ AK4oKO4aFJFJYbsDJHr9KUsvdnkKBuSMc0polA2oFITuDSZIU2gyZJBzkdiKCb03qCafrdq+ 4GMyepx3PrXUrCRLfre+hyP+32cNwDnuVJU4/MVyCCLfdRtCNqKc8tyK6nK5h1rp3UmA2ssl s5B9WUFf1Wg1tAnBAxTcbMznPtTpBXuMUDy8IKcHam1PlGTyacyPU0DZVRzgfGmpNrcAce9O uu4YzimWG049qDP61HGrq29lKnORx+dUNwrMVkimJ47huSa1GrxR4V5BlcgEVn5LaItnaq89 waCIivJFv8YYjySp9T/mi6PvjpGuzaJKxFrqG6ez3cbHz50A9BxkCnpIhJIoKhEX8TdhVR1K n3Swt9UtWZbiwmEyKO+OzD8qDp4jVlGe+KTIqqAcfCo2nXkd/p0V1CTsnRWTn0NPsrD8X70H D+vumV0jqB2U7LW+zLC3YRv6r9ax48hCyEpJ6Edia9HatpNpq9t4F5aw3EYYNiYZA+XxqiP2 f9KMzE6RCASf62H5eag4cys78nk9qQI5ATgN39K7dL9nvSCMFbTkHfGLhxn/AN1RJuhOiVGx oFiJ9rt8/q1BxxFcE7kOPWlBWIJBxk+tdZg6E6IumZYHdmz2F0cinT9lXThb/fXo+U4/0oOQ yyZbI/8A1RYMjf2j4+9dTufsq0HcfB1K4ix6PKp5/Ks3qHQkdnOVhv1mRRnKzLQZB2wmCuDS lDmJjge3NXU2gIJjG083lOMkgjNFLoYjhdjdvkHGCgIoKbkogGNoODVhpbC2lfVd5X7u2YVH ct8KdbQ3jQYu8DPmBQDj3qTHpdzvggh1AeHEweI+GoAYdiffmg6l0Hoxt7CTV75hJqN//Mlf GSikZVPpWX641+aXWXtyiTWigARuoZWI9ef+VbPp7Wxq/THjxKq3VurRTovGJB34+Pf61yfU lm+/z71bdvJbnJoJWm3sljcI7SyLYTOEILZNu31/pNbIAoRwGxjOfWsLYucMbiMyW0g2OuOS PXH/AF3q70jqW3soHsruG6YWjFBOIvEXwyfKWx2NBoPw7j3PcfD5URz5WL5yOcnnvTD3sWqR MdKvIZDkAbGHbvyO9ONuCndhT/UfTt3oBGxZ8x4Ea9/nT0koacphyuN284ABNJgl8Fmt0jyW AOdvzpbwgR7XOSTuwT7+hFBGNur9RaHGJshr0P37hVY9q6Sqoy59u9c2sozP1jo0aJnwmlmI HoAmP3NdG2svPAFBjvtTuPB6R8CIhTd3EcRye4yT/wDjXP8AShImoQBQn+9Bz9RV59qt+L27 h0+JiBZRNcPjnzZwP2NUPT8/i6pbMVG5pAfMMDnFB1bpBDp11qeiyMWS2lE8Of7JRu/+QYfS tK23+kH61m5Fa06zs5BkpfWbw8f3R+df0LVos4cg+tA5hB6k/CknGeBxTUm4bjng4xzRGQeb B9BigebYBlVwawH2gWgCQXaoM8qWx8K3aSFyQQO1Z/rW1W66fuUJCbBkEUHG7pHi5LOWkPIJ 4FLW7DMy+GA2AoHrRTh7YqhbcxG5s+lPdwJCIwfY+tA0WkjCvCnBOc/3fCtvpV7PqfSF1ZKG F1aqLiA5ydyHeB9duPrWQubeMSmOBsquG+A960HQ8qxa6FjjaNCcN6g+tB1PSr+PUtMtdQjH kuIlkAPpkZqWz7scVmOjJJLdNT0eX/6C9cQg9/CbzD6c4rS0DyrkKfalU0ofgj96Xszzkj60 CqBxRbfPu+FEyk54Hz9aCHexiWAseCvwzWWnQRQuSX8XdnYeCBWtuYm8IjcWB96yd7vLNlvO BntxQV8zmZNyKV9ueT9KauUWS3feSQwAfzc8jmlxsFidWzGSAd3vRxlGJ2RFmx6nOaCT9mt0 yaRdaNMd0umTlQfeM8qa2BkJOQBx2zXONJnbTevLWVnKw6hA1scHA8Qcrn9q6JQIlz4T4O07 Tz7V50v9U1eO/uY7jU715IpmV2+8Nzz869GPypUjgjFcJ+0fSW03qqR9gEd2u9SPUjv/AIoM 5Je3LqpN3clznJaZjTLPM2CZZc/FzzRsUZQANuB71Jt/CdQx8rLjsPSgiRyyxSbo5pUYdtrk Gpp1nVuCdTvf/wDu3+tPS6ejEbV2tjLZ9KaNi0hJQ8YoGTf3zNl7+6YnvmZuaSJ7p5Di5n4H 95zipC6bK0gUEAk+pxTq6Nd3WoRWVmgmupV/Av8AT7k+1BEjnupLlUW7lOTuLbs4q1VLmZSp v5yM4wUHpWjb7M9T062eZB4rgZyv4ifWqG4s7ywVFnSRZGOCPUD0oIzm4ZP5moTAngDYOaLx L62kt3aZ5Y3kCbWA+napUTAyKjRgOi58wwDTOqOhsomOQySBgMjGM80Gg6e6iXp7qaFpXK2l 8ojvEIJCkcLJ8ME4P1qR1tp7WGtvMkZMUyblbHlqm0LTl1jqG7sZmGJIPD49Oc5H1qx1pbub QohdtKLrQJfut6OQZImOFk+PpQUNxePaRPJEEdkOGHJyp9vrW56OkhS90jUo1CwagklpMCf6 gCyk/UEfWsKkBCahZsDvKGWM9yRj9sir3pi+X/YyByCP4fq0EpYexYA/L8VB0zVOitG1R/Ga z+63K8rcWp8KQH3yvf61QXXSPUllH/8Ax+rxalHuyYb5Nr4/4xW8xwTkd+1AAHAycmg5Y+p3 WmSBde0u704FseKF8SIf+ZamWd7b6im+zuEmA5IjOfz9q6PJarNGY5VR1PdWGQazeo9A6NdT tdWccmnXoztuLQ7CD65HY0FEl5c6H1BFrk1sZbVoPAnEYJeIZzuA9R745rd2Gp2esWC3llcp NA34WUGsLqFt1NoyN99hGsWm8H71aoROvP8AUg7/AEprp2Gw+8XGq6NdufHJE1urEBWPqU9D QVHUlouqdS64qZPhWyoD6FiWIFUfTcpN1YuxyGkQYHtnH+K3Q0ZbG/u7seI0t3MHl3nPGO3y qu6E6Rku5kvZZImgtrqVZFXuHU8UGv6zn/h9tpOqKD/2S+jMhHoj+Q/vWp7DA5Hv71nusLNr 7pPUoB5WEBZTj1XzD9qstIuxe6TaXWP9/AknHxGaCdQG3HI/Wmg5Pc8A5yapdQ6p0HS2K3er WqOCRsEgZvyFBeq4Y4Api+tReWrwsgYOpXkVnrX7RulJAxOsRJt5IfI/LjmkTfaR04wAtrm4 uWPZIbZyT+lBzfqDSZdO1JrdlwCThjySKhiI7EUrukdcAA+37Vr+pNZj1iVDD09qayqfxyIi Aj6k1TwQaxcFfA0y0tl7M0x8Vhz6AYANBWCCZioiVmOBv82RkH1+hrSdJyeHqUg0uAajeoAC iDbDCeeXk7flnNMQ9OLJj+IzzXRTJMZbbH/6QP8AWtT0rCNN6rntUjWGK7so5Y0UYH8slSMD /iFBodN0q+jvW1LVLuOa7kiCFIY9kcYzkjnzMc+pq4UqCdwzRN+I8etF5vVSPnQPggLn0pQB IqOpwwNO+IP7T+VA4wAFJomzgbfQ0gk4XnuaA3YDjvVBqluu0lzhPUgc1ePnccioGoReJERt xn/rNBjLpQWCuQwHG1eCKaCtF5QGU/HvUq6tdpdRG7FjncD2NMJnxPCZWZTw/utBSdRJONPN 3A58WykS5jG3uVPbP1rpmnXkeo6XbXsTKyTxq4III5Hb96xckYCtFIFIdSoDHtUz7N7xzotx pEzZm0ydoz/wMSyn96DXFc55Nc++1vRpbvRItQhQs1nJlsLk7CMH8uK6HTN1ALm3eFlVldSr BhkEGg8xYHJPbvTltMIZs7chhjFarrPoubpy7aWPnT5Wwkmf92e+0/D2rKLEVPK8g4oJz6mH wm3GOCcd6X9+iIICAEjHBqscgDvgfEVLs9PuLtQ6r4ceCfEPdgPagkQXbb/DhUyStwo/1+Fd H+z2fQ9KWXxZ0a+lwZLh+Pmo9hmsRZWtpBgohAKjJLZJOKdcRNIFQFSwGzBwP+VB2+PVdPnY Kl7A5JwAHHJqNqWk6brUISTYzKchkPIP0rjCPIkpaNm8pzyfzp6LV71LjdBdygkE8MQMUF11 P0jcaPK9zbjxInY/hOTj5VktSQrYSeQgqMkHjHIrRw9SX8m1nkeRCOQecVB12W0utKupoz4U u0ZTbweRQMdP3F0uqXNzBy0Yj3EDPpWj6kuYZZo9SS3kZ5ITbX0SjmWIjhgP7lPNV3ScJXUt SRWPBiXJ7fhPNaHwIVlO6MPIRkvj1oOfWrSM2nzISSkj2rkgjIPbPxwTU7p2QR6BrNg+FW7h iePJ9fGC5H51O1/Q5LO8TVYWcQiZJbiML+Ej+oD5VJ0Pp2z1Cw0+6uZZNqErhfKJYw+QGHtk ZoOzRRhI0R+cKBk8E8CnBGgOcfrWcg6g7LNDjJIBzirm2vY7hQyyfQ/tQTKFJYFvwsRj4UZB 24zz70AKgjJHArLdR9LQy3Kavpl2um6ov/fKuUmGR5XHr860zbkGS+QO4rOatcC7mMZTCIxx igj9KagmvacbiaNI7uN2juIAP924JBHuPf60906p07qnXdM4EckiXsQJxkOuHP8A6l/UVm+n ZG0v7QmhiZjb6rA0hU+ki9/0rSaqiW3XWk3Lghb21ntWHpkeYA/kaDSzRpcW8sDHKyIVbJ9C MVzLVbbq3SdLtNFiMEVvbKVW7jLFpVyceX0I+ddPCjgqcD5d6rtej8TTnwpLAcYGaDlw0i71 OAfxC+vLskgYlkIT6IvBpOo6BBFp5axtY0uLdvEj2qAWx3X4+taWQeDMCBtK4KjFPNCk5aVH /FyOO1BV6b901W1tZLaDd4g8qsgODjnv39a2Vv0vbGJBcszMfxBTtH6elZ3pGO3sNdudOfGJ VNzaEntn8a/Q8/WtyrNvC7uM0Ffc6BZNFiKPYw5BBzWTmjaCd0P4lYgn39K30wyB7AGsVexS C+mCAODxyOfnQQncOS5zk/t7UuPUTaXumak4dUtLgwykgcRSjbn6MFNMuA4KknHrinjaQ3yy 2O0vHcoYsHHlPo3PsefpQdEJyc/lQ3gnGAcfE1TdL6lJfaHB94Xbd2+YLlP7ZE4P596tUILs Qe/woHU/GKfwfao65LDBxUgE470Bt2pOAe9KbtSaAmBPYkfKmJ1ypVuRjjNSKS6gjJ9KDG6n DNHduSvk9k96rpQyxNvIAKdwPXNbC/tI5xl89ieDWbu7faBFwApGc0FUiszN5VKDzd8HPt8q TaXi6B1BHfOgjtbtFt7pgcbG/ocj25wan3Q8NJNgBBPJHpTN1DBeWMtvPHuiddj5Xkgig3BU dwwx6Umsz0fdXttavpV8CyW5CWtwzZMqY7EdwQK01BE1LTbTVbGSzvYFmhk/Ejetc1177JWV jNolwy5bPgytkD5H/Wuq0WOQfag4BcdG65pXNxpM0xX/ALyH+Z/7e9KSOeKTY1hqKhsbv+yt n8q76FA7KPnQYBhg++e9BwqO3uUUY0rVMA5B+5tTwhmY+bSdT2gd/ubV28DAxk4oBcDGTQcQ kt5ApL6fqkbFTuK2TAAYqoNwsUgHhXKjt5oT298V6HPOeOD6Uloon/HGrHHcig8/rqUYUoEn IU8KIDSZBcanbta29nez3EhCJiE45PrXeP4Tp4kMn3SLe3divNSIoIoRiKNU+QxQcetJbrp3 VtQjutKvnLzAq0dvlSoGM5qY/Uu0MRo2qDd/UbXgfTPNdUltYJnDyRKxHYkUHtoHUK0KFR2G O1Bziy6q0q5mO67VJG7xTJ4b+2Oe/wCdT4pEkHiRbfBV8AZyB8K1modPaTqsZju9PglXGMlB kfWuX6/0pedJdRQyaPcmKzvpNsKtkor/ANjD1z6Gg0qyrCx3KCceU98GpMN20JEhlLqP7fQm szZ600Uq2OrxNZ3TEhWbmOQe6tV7FDCliSrjJbJGO/t+lBex9SSq6KBlDxkitBY3S3lssynI IrGRwRtCAZAcZJx6A/8A6rUaGGWywcY3nG2gnXJHguPUqcVkJCiPlidzDOME4Fa+5H8l2/tU 1i7oN4oMhOWyoUHjjtzQVU6tZdQ6DfEKqi9MHxIkQj8s4rUdat91tNO1HHNjqEErYPdS21h8 chqz/UEIXps3jLhrS4gn55xtYZ/etD1vELro2/KM2BEsp+SkN/ig0oAAwM4+NM3cZlt3jH9S 4z7UuFlaFGT8JUFec8UsjJ+mMUGAuGf700N0xUrk4Hc80YZvuxwWTa/lA7kVYaqypqrDcS27 H51UysXc7+WU9x6UFfeQXVljUrMM13YyG5Vd2N6j8a8+hXPFdHs7qHUbGG9s2DwzAMjKfQiu f6nL4Wk3dwHZGWBwPUk7SOOau+jd2hTTdMy7sQp95s2PZ4mxuGfcNn86DV3DmNGY9guaw11K zSNKHIJJ4U81trn+fA6HglSBiuf3EE0VxJD4i+V9u4jnAoDjkDwqQpDdjuHNO2zszAI2C3AP x+dR15m24ZBnhippaM3KhAFzw3/KgvNMuE07qrblhDrUe7n8InjHIHxZcflWuIwcGsBcI0nT z3ULsbnTJ1u4lB5O3uPkVJrb2V3FfWUNzAd0UyB0b3BFBIp5fwj5UxSxIQAMCgkHOOKSAQBu 7/ChuNEcN3H60ApEilsYpdAnAzQRpYd2A3qDmqHVNPIMbgqM+oXmtC7biOCPnTU0e4Alc/Og xk6OluEZQG3cYGM81HWYuAzlRsP4QO4rRX+nHBZCVYnO6qRbZI5GO1iR6nGPpQQbi2nvbWdY Z3tnkVhHJGSChxweKteluqkuguk6k4ttViAUo54n4HmQnvnvjvUSdZBuZW3A/iHtUN7G01QG 3u7ZJx354KH3B7g/Kg32eT759qHpmsFF/tDo6eFpuqieJB/LhvxvVRkf1DDcDPrSxrHWcvlW 50VD33Lbynj6mg3WAOR696FYJb7q8kA61YcHgi04PwPmqt1HqTq3T3gkn1W1jt5JhHJIloP5 QPZuScj60HT/AFPw9aGKy66F1RJGS3WWMnKmGwj5H50cXTOug5m6y1B8/wBkMa/4NBp6GDjN Zn/Y+88QTHq7W/EXt/NQD8ttVHVGn3Wh6PJfS9U61czFljghFyqB3JwBwv1+lBvcHFJZ1QZd goHqTiuPHQuo5HK3nVV37mOKaQkH25IpadM2d0xhvLy+uyvJMs7HNB18MrAFSCD2waPB+dcm HR+mREBUlVl7ETvkD86cj6W01I/w3Hfk/eZOf1oOq4PsazP2h26N0fc3DPsltGS4hIPIYMP8 Ej61kk6VtBKWVrwYP9F0+QMfOpidGJcSQmbU9Rns2YM9rPLuVvYEn0+FBLfS7bXbGKG4twVl jViCucEjPf3qnm0fXum43uLYyahp0fL2zsd8ajuVJ4PFdG02xkhjVT+EH8I7D/rFWM1vHPay wsAVkQqcjPBoMOjmXTbbUIkCw3cKuBxkA/5rY6Rzp0bDsQCPrWd6KtY7vpVdLuxvfTbiW1Oe 42tx+mK1sUawQrCgwqAAD5UCbhd0LZPGDWU3QOrwjaZAc5bk1rJ/9w3yNY4747h1bBU/1evy oI+oxNqGjanYqSPGtGA4xkgEj9avNFZNd6FtPEywurERvzkny7T+oqshBa8Vt5WEHkjtk96d +zpjF0u1iwO/T7ma3J9wHyP0NBZdG3L3PSemeIRuji8JvmmVP/xq6kVSMtnj2rPdGnw7XUbI rg2moTKAfZiWH7mtC/OQe2M0GM1xwdVJAYBe+OKgHDOTuKjPc8mrLW5duoFWjB5ByfWq8pKQ H2cEjGBigg6yBLot4BEuVtn7dzwa02vWVzc6VY63pqk31gqzxoP+9UqN8Z+BH6iqO9jFzZ3V upZWlDAYHOMGtX0nci+6U0udGOWtkDbjjJAwf1FBL06/ttU02DULZ90Vwm9ceh9Qfkcj6Vnu obR1ujOuNuAe1O6Wq6B1Pc6KfJaahuurLHo/eVP8gfOtFJAlwrRyIGT+od6DnkMomXzK2V/u GKlwttfjaSewPan9T08WVy0SqWVz5Gbtg1A8JkIwCcE59eaC40y6jgu445YFCyeWTI4xipvS JfT3vdAlkDizfxLUjPMDcr39jkVRWwVpBuYnB8oJ71Zy3Kxa5ouqeIQsjSWM/H9wLL+q4+tB sFYCQA57Zp8YIzTHcdvX8qeUjaOfSgOhRblHqKLec8Lke9Auipvc2OMkg9qGSBtzuJ/SgMlX xxn60pgSmBTOwkg7Tx2oFmIwTQIkiDHDCq680xGLsMqWweBVnQYb/wAXNBlJtPkhdgibkPLE 8VCRERwiJl1HfODWuuLUOG4GDVXJpigsfQ/lQZ0tL4zMwOSCBkUSq6Lu8MEHA8x9T2qfLC0T qQGAQkDIwD8qi3VvKyK6lwGGefQ5oIwYR4yQHwSQR2NMPHDdxy28ibo2Gxtw708d6MQ2Cw78 ZohgDZkfnk0Fl9nl3NJo93YTS+L/AA27e2jc9ygAK5+QOPpWsrG/Z2qj+OkA5/iLZJ+QxWyo BWC62mW66s0bTS2Y7dZL2VR27YX9Qa3p4Ga5fNc/fes9avHDSCB0tIyf6Qoyw/OgnF3nMTr5 SeSd2M/Okl5BuCqA47A+tOR7UmBVGYucDI4zSzG0koyCWzg+9AIQxQeLtyOSRSrRD95wVBjx n61Pg0uRl5XO4j4gfWrWy0hIkx3J7n40FfZ2wM4Kh8scsCe4rR29tGpAxge2KEUIjUAgFh60 8G24wBmgeChT5RgUZGRikqSE85wfjQZ12nDDtQZTQA2n9c6/pj7vDulivYcj+4bX5+ePyrW8 enasjfvLZ/aTpF0R/IvLSW1Yk9mXzitSZPKw9R2NAc5AhY+wzWPluYhMxO7ezDdWj1G4MNjK 577cA+1ZGeMvablO6THDd9tA+05VZSMBkbC8cGnOkZTB1N1HYkkB5Y7pM/1B1wePmKjOyfdm TnKAE4P4jQ0hxb/aJl1VRd6WNmBjlH7D6c0FxoLeF1f1HbngE28wHxZCD/8AGtIVyc/DFZnT FePrvXCX5e0tWC+o/GK0SlyjHJJ9KDKdRqyamAw8uwEVENwhXKyMnGCuM4+VW3UUJmuI8uAQ PWqBCjNsdgu3k4HJoFtKviCRk8pAzzz37j3q86AYSdJW6EY8KWZFGPQSNx+WKpJrbJAjwV7H JH1q2+z9wugSxtgPFezq3zLk/sRQTerNMnvdM+8WDFL6ycXNuQOSy91/8w4qZo9/BrGk29/b HalxEr7f7TjlfoeKmykbQc8VmOj3fT5tV0N//oboyxntuilJYfkcigs9es45LAuxAePkH1rO PKpgxu8wIwwBGK2NyhuI2QrjcpFYm63iRsv5dxG3n09aBvavDA4GcAetS72NrzpG9g5W4t0+ 8RNjkFCGBH5Y+tQ4G3FfDIYk8+1WmkzoLxIX4Lgq/wBeKDVaZepqWkwXkZwtzCsgx6ZGSP1q YqnaO3as30WfB0H+HO2ZdOmkt2x7BvL/AO0itDvYDGaB0qCckUYGBxTb7wOW9aLeduPWgG7Y 7euaUq5IfPfnFIJBQe/rS42Y8YGBQLpHhDPJoSMVIwab3H3P50DvhrimiR6DFDfhgCTzSSwG M+poD4IxSGjDduPpSyRTcrEYAOM0DMltGyDKg5JHaoc+mQyRlVBU/A1O3EY83b0omO45NBn3 0ZjlvBPm7gnkmq660iWABipznk5FbGo9xaxzqAV9aDKfZtk2+tlvxfxSQH8lrZ1lOh41t7nq G3HddVkbHwIGK1dAmRlSJ3c4VQST7DHNc66TgN1p11qKwEm+vZJQxwdyljjj6Vsep7iS26Z1 OaI4aO0kYZ/4TTPR9pHa9LaWiKRm0jds+5UE/qTQHBoiyBTKNig5AX/NWcVlBCu0ID8TUiiB OSCMD3oCEaAYCjFKoDg5oUAGO59KWoUncRhfnSKVvbGOMfKgclxtGc9/SjVUZQQo/KmdxyD3 +dGrlT349qDL/aCn3PS7LV0JD6dfRTcD+ksFYfka1KqspLKcAnI+VVXUlmdU6c1CxI3GaBgo J9e4/Wm+kdRbUuktNut2XNuquT33L5T+ooHeo8xabhcnLc1lhKBGYiAD3BX1rTdRKZLFdx53 cZ4FZgqAdqsGHqQDxQK3tHcbZNxdR39hTN1diLqjpi9ClV8d7SQk4HnHFO+Vg29mLdh8arNf ZotKjuRgmyuobpT6Da4B/Qmg10JVPtImQceNpSMce6yEf/lWlwY1AA3ZNZe+ZLfr7QrxW8t7 bT27MOzYVXX9jWsP4WHrjAoKLqUAJEWbALYJArN7mLLJt3KrYHbmtLrwSSz3k7tjHIPbtWWd jIFQYRB8zQKkuFZjGA4PJzn3qx+zzb9z1iB87o9Rc8nOMqtVngoV8Q/hJ4YeuM1Y/Z3Grx61 cKzESai5H0Cig2QQbQCM4rKdQA6P1TpuuZC20w+43R/tDHKMfhu4+tawkAZNVmtabBrmkXGm z42zqQCR+E91P0ODQWO3OMnsCK5/rbLBfXCSPuPYEZznHb61o+ltWudR0cLdgrfWjm3ulI58 Rf6vqMGqnqa3QakSQi7kDZ9Sf+hQVNjIERHWMpzyuMc+tWcMiQX0TowYvIMkc4qtt444zsID A/H96np4P3iNlTdtIGBwKC2Ex0jrdIHIEGsw7lJPCyxjkfMqR/6a04ViMgVmurbSS70Vby2z 9705lvICOclOSv1AxV5Y3sN/YW93DIfDmjV1wPQigmjDcEg0PDXOaIt4mAPTnmlMcKc0CfCX 40pVC9qb8QhQBShJkYHegUVB7jNAkKMmkMzqcEim2Pc4oHCyEE4ptgGxkYwc8UM5A4xxR5IB x60A4x2HzpLcDOQPnScSZzkdqG5kHn5z2xQLAGPSiKKe4o6Syk7viMUAMSH0x8qSYlweT+dJ 3bXYnnPtSAxxjJxQZvp2GSHrHqVWQiKRoJUO0gElDn59q0lCgDjtQUHXcvg9D6qx/qgKD5kg f5q2023+76ZawLg+HCijHsFA/wAUNR0611axexvovFt5MbkyRnByOR8RUgAAAAYA7UBkEHBG KFCiJwM4J+VAdAAk4FChQA8GjBwOwPzpJIUZJxRrkHJJPOaAAE9hmlDhgpUd/Wk5IJIJFGG8 wLEnFA48anAxwcg1leiD90XWNIY7W0/UJBGD6Rvhl/c1q/EDK3px61GjiiieSWKJEkmIMjKo BbHbJ9aBUlsl0AkoDqDnmoj6Hasd8aBMewxU4SOPX86JSVywIoKSTptpCwjlX3Bx2NVuv9PO /T9/GY1Ym1kAPxCkj9RWu3sXBJ7UJ4wyur5KyAqQDg4IxQYiaa4vui+l9XtYmnltp4GYIMnG Nj9vma6A23ceCf0qv0jTLfR9MgsLMFYIQQoZsnnk81NLYOMEk0Fdrig2R78msikj7gWIKdtu QP0rZ30P3q3eAHA7j51U2HTjwylrh1IKny4oKBhiPDghVPHGOM1bfZ0FOk6i0Ywn8RmA49PL T2oaG0sqvExbsMEYwBTf2eqIdBmhUAlL2fdn1O4jmg1RGRg0QUAAYoLIXJBULj2obgWK+ooM trTP071JbawqsbC+Atr45wsT5GyU/wDxPwp/qrT1uIVugVwq4JA5q51TToNW06awuRmGdCjj 4Ed/mKoul7icJcdOaghNxpqqqylfLPCfwMPjxg/GgobYGIAs6tG4wV2/5o42bxECg43DhTWn vtAimmLRt4Z24CqOKiW3TdxFeRySOpjB82O5FBoYYUNso28beQfaudyaT1XpM0ljpl1ILOJ2 8AeykkgfrXSlACgDsKOgXF+L6Uc/4B8xQoUDdKT8YoUKBUvcUlfX5UKFAG9PlSaFCgdwPC7D tTVChQChQoUDMQBY5HpSpgAowKFCgaoUKFAKFChQChQoUAoelChQChQoUApaAFW49KFCgT/S fnQb8R+dChQFSm/Av1oUKBI/EPnTs3YUKFAtPwCjX/efShQoGVGS9OTf7sUKFAhvwp8qqel4 o4ra6WONUBvJiQqgZO6hQoLukD/fH5UKFAumYQDIWxz2zQoUDj91/wCKjnA8vHrQoUBjsKFC hQf/2Q== /9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CADNAZ4DASIAAhEBAxEB/8QAGwABAQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAAUGBAMCBwH/xABEEAABAwMC AQYMBAYCAgICAwABAgMEAAURBhIhExQWIjFWFTVBUVV1lJW00tPUMlRhkwcjMzZxs0KBJJFS cjRiJlOC/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAM AwEAAhEDEQA/AP2alKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUCvCZNi2+KuVNksxY7eN7rzgQh OTgZJ4DiQP8AuvesX/FSTAOkTapkxmOq5SWGkco6lB2h5BWrj5EjiT2DIzQaqBc7fdWFP26d GmtJVsLkd1LiQrAOMpJ44I4frXVX4pHvxjRpL1qnKcLmvdy0RH+L7CwSBwPFC9pxngcfpVOz 3qeoyrZdp8x5UjUUyKZZlOMssBCEKAylQWMnIQ2FAHcf0oP1ilfkf8Prtc9R6is3hS5zXkps SpJQiU42hbqJi0JUpKSAo7QAc5B8ua+dG3+7uWyxPon3G4rXb7g5ckcqXXEpQs8ipIVkbioF KSe3iOxOAH69Svwy/apuiINwXbrrJYalWNieG25rrqo7ypbaCkOKUSCEqKSE7R5McK99aapv ap14WxcJcNLNnAQhl9SAl1uellawEngSUrGe3acUH7ZSvyifq65s6ruUlznzseLY3DzKM7tC nG5fIrXjiBkpX1gNwR2cav6EuMl7UmpLaq4GZChmIuMrl1vBPKNlStq1qUpQyPKf8YBxQavw 1avScP8A/J5p/XT/AF//AOrt/H/+vb+ldtfhnJut3vlBuUy//EDarJ6qFIVwx+qg4rP/ANBW y0BPucm+ympeoYVyQI6lOpanIfLrvLKIcbSlZLbYbU2kghPHyeUhvHJLDLzTLr7aHXyUtIUs BThAJISPLgAnh5BX9eeajMOPvuoaaaSVuOLUEpQkDJJJ7AB5aw+oILUf+LWkZSVOKclGaV73 CoJCY6QAkdiR2nA8pJ8ta+0XeBfrWzc7Y/y8R/dybmxSd2FFJ4KAPaD5KD4gagst1fUxbrvB mupTvLceShxQTkDOEk8Mkcf1rsfkMxWFvyHm2WmxlbjiglKR5yT2V+cWS5Ks+l9c3FDEl8x9 Qy1cnGVtWri35cHA85HEDJHHFSl3O6m5XKJHuzjtrtt0tzjryJC3A1GdbWHiHVlStoJB3Z4Y 3DHkD9Xg3CFc4/ObfMYls5KeUYdS4nI7RkHFdNflzs273C1WeC1OllEjUqm462Za0vSbagry srBClJCSOtk56pzkipVsu96a1hEt8e5z3EG+3aI2h6S46AhLTYb3BSuslBO7BPn8poP2alfh Ni1ZcGrWV3DUMlCntKS1sqkTVArk85dSgpyeLmE4BHHA4dldtz1fLOjxMh3KU3OttugPIkLm LIkrWUpcCUJUErCSFBalhRCiRw4UH7TXg7NisSmIr0lluRJ3ci0twBbu0ZVtHacDicdlT77d pNrct6I8NTyZUkNOOcNrY2kgdo6yiAhOcDKhk9gOLuN+be1PoC9XZ2PAS4iep7lF8mhgloDY oqxhQPVOccQeA7KDfMXm1Sea83ucN7nm/m3JvpVy+z8ezB62PLjsrrUpKEFa1BKUjJJOABX4 Xpa5xkxdBIjv8vJgsXdbrEVSVPoJStSRtPYogdXIwa7pd8vsznzdjmOqMmwNXNMYPrlFl0SE 7kguFWVBG4FIAGeG3hQfrsC7W26pcVbrhFmJbO1ZjvJcCT5jgnFddfld4ulzXpfUrFkuch6O uZEZskpExS3X1q5MuobcJyrB3dhOOsOATX8kTLpbdS6kt8SdONujT7Wh5T0x11UWM4kl5SVq JUnPDJyMDjkYFB+q0r8pjXjUXSTTbEd5b7Dk66NxUSJi0IlxkJHJKcUEqKsDJSSFZwDnjmtF /DqZLuP8LIcmZNkOyXGpG6Q4VPOcHHAD5SogAYH6YoNJA1BZbq+pi3XeDNdSneW48lDignIG cJJ4ZI4/rXVIlxogbMmQ0xyziWm+UWE71nsSM9pPkHbWH0jcZNvcNqtLj2oLRCtrJQ40lptx t/dtLWDsAO3rlKzuT2HJIFcP8QpVwcumnH3rNOQ21eoRYHKM4WogqUjg5+POE8RtGwndhVB+ jyZUeHHXIlPtsMtjK3HVhKUjzkngKRpUebHRJiPtSGXBlDjSwpKh5wRwNSblcYnNXzeYL0CN HeSGpchDTiN+TtdTtK9gSQDuWEgZGfLiNoh+VEtz6U2qTKblXaSoTmlNgPIKxiQsKUn8WT+A EYTkAZAoNVHulvly3okafGekR/6zLbyVLb/+yQcj/uvWTJYhx1yZT7bDLY3LcdWEpSPOSeAr AWqfabvq5ibbpNvZi2huS3brZDfaTImOKyXVbNwASduUg4yescV9fxXZFw/hrMuMmNKiPMBA TGddT1Sp9sZUEKUknA4HJwFHymg/QqVlbnqm4wb2/BYtnO22pEVtKmxxXyudyBk43pA5TPZt 7dvBR1VApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlArwXDYXOamqbzIZaW0heTwSspKhjs4lCf /X+a96UHgiGwic7NS3iQ80hpa8nilBUUjHZwK1f+/wDFe9KUCuK0WiBYbWzbLYxyERjdybe9 StuVFR4qJPaT5a7aUClKUClKUClKUClKUClKUClKUCvCJDYgsqZjN7EKdcdIyT1lrK1Hj51K J/7r3pQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQRdWFfgRKEPPM8rOhtKUy6pte1cltKgFJI IykkcD5adFLd+Zu/vmX9Wmq/FDHrKB8W1Vqgi9FLd+Zu/vmX9WnRS3fmbv75l/Vq1Sgi9FLd +Zu/vmX9WpmprBFt+lbtNizLu3IjQXnWl+GJZ2qSgkHBcweI8ta2ous/7Hv3q2R/rVQOilu/ M3f3zL+rTopbvzN398y/q1apQReilu/M3f3zL+rTopbvzN398y/q1apQReilu/M3f3zL+rTo pbvzN398y/q1apQReilu/M3f3zL+rTopbvzN398y/q1arMKh2243W9u35tlfg91BjOPnYYrH IoVyjauBb/mcr/MTg5Rjd1BtDt6KW78zd/fMv6tOilu/M3f3zL+rWMuTEy5QXrleUMvSLXpu LOXGmQm3MyCH1LSUrBDaVFACwkJUdqcKTt46bwvP6R805f8Ak+G+a7dif6Xg/ltucZ/qdbPb 5OzhQdvRS3fmbv75l/Vp0Ut35m7++Zf1ayx1LqF+1RH45kuOs2GLcHHGuatsrdcS4TzgukYb y2P6e0gFfH8OKcu83rpJKRHRJ5rDuEeJ+KMmKUOJZKisrUHS5/NVt2cCQ2MHrAhW6KW78zd/ fMv6tOilu/M3f3zL+rXFqe7z4F6tkGK/yDU5paHHdiVckS/GbSviCd2HVJTwI3LSVDaCR8TL pcUXGbKbmrQ1BukSAmIEILTqHeQ3KUSnfuHLqxhQHVTkHjkKHRS3fmbv75l/Vp0Ut35m7++Z f1akwZt1VcbdKdvEl1qXeZsNcRTTIaS23znZghAXkcijiVHy1ItmrNQ3ZiyyornKRHbah59S GAXX3Gn44lKCQPwhC3EgJAUVBeAeoSGt6KW78zd/fMv6tOilu/M3f3zL+rUKRqa4y1PtwBOK XryIbSW46GZLbYhh47UyAlIO8E5WD1VHH/HHuzd7q+1BYk3BFtUlidIekOci5gR3kNpD20lG CleXAgpIUCApGCKCt0Ut35m7++Zf1adFLd+Zu/vmX9Wo16k3e3ytSPM32YUW+0c9jsqaYKEr WJAA/p7ilPJIIyc8OJNfce6XV5ti2OTZMd526GGt5xDJlMoEUv8AW2pLJUSBxSCNihnC8kBW 6KW78zd/fMv6tOilu/M3f3zL+rXMi43R3R8qYwpb82C/ISkIaBXKTHfWnZgDAU4lvaSkcCsk DgBXFOm3WZZxdo14kwm37o2zHQw0ypJjrkNsBW5aFbgoBTqVDH9UDrACgrdFLd+Zu/vmX9Wn RS3fmbv75l/VqTCul1a1k7AemyXoiJaYaVPoZDa8Q0vHGxIXypVlRJAb27gOttFTI2pdQq05 JubpksmRYX7g2qTzXah1KEKTyCEErLY3nPKAkYQCck5DU9FLd+Zu/vmX9WnRS3fmbv75l/Vq S5cri2ZaUagQ8mOxEuDb6WUbJHKrdSWEhKVHk18mkI27nAVjrL4ArBfp1xkrkXOYu2MQlTVr YfDQ5whL60AlQBASylISSlWSogqwnaXArdFLd+Zu/vmX9WnRS3fmbv75l/VrMxrzqKDaneeT JkqY7BtbhbcYZQ6w7JeW06lA2oSFDA2hzIChxyMiu1q+3yIIbb0eZJX4XVGLClRTKda5op3C 9ig2lQXxGCk7Ep7c9YLPRS3fmbv75l/VrxVYbGiUmKu5XFMhWNrRvsoLOQojA5XPEIWf/wDC vMais6quynrfHTwm3Hwo1GjPoRgPNSEpaDhQcBKGwvdtVxCTjcrbmNbb/Muaoc0tQ5F2jSbW JM52K3yjMaQ0wChCgM7luOvdnAJ3/hOzIbnopbvzN398y/q06KW78zd/fMv6tLn/AOVqa029 3jHDT81Sf/mtotJQFDsKQXivzhSEEEY45K2XC5+EGr8u5POOzYNnW7HU21yWJEhxBQMICglG 9RT1s5/EVDhQa3opbvzN398y/q06KW78zd/fMv6tSbVebi9cY7jt1RKbfvMy3LipbQAwhvl1 oyR1uUw2jtIGxQ6pPXPLbtQzZd2bgm7vNNXCDzpuVKajJSAp1pDamEJVuSlfKKCQ9uOQj8RC wQ0HRS3fmbv75l/Vp0Ut35m7++Zf1ajJmTOatzZLjxm2y7sRE84DYe5N8soWh4tdQ8Ht4CDt 6jRVlSVCtnQReilu/M3f3zL+rTopbvzN398y/q1apQReilu/M3f3zL+rTopbvzN398y/q1ap QReilu/M3f3zL+rUzU1gi2/St2mxZl3bkRoLzrS/DEs7VJQSDguYPEeWtbUXWf8AY9+9WyP9 aqC1SlKBSlKCLqvxQx6ygfFtVaqLqvxQx6ygfFtVTmTGIEVcmS5saRjJAKiSTgAAcVKJIAAy SSAASaD3pUvpDbzB54kTHEB3klNtwX1utqxnC2gjejhg9YDgUnyjPxE1PaptuXcGXJIioShQ cdhvNhwL/Bye5A5QqOAAnJJIHlGQr1F1n/Y9+9WyP9aq9peorZD5rudef540p5jmcZ2TyiBt yocmlXV66ePZ1hUzUF2h3fQepFxC9/IgyGnUvR3GVoVyO7BStIP4VJPZ5aDT0qL4CuPey7/t RPoU8BXHvZd/2on0KC1SsrfIl2tVt5yxqS6SHVPssNtr5o2kqcdS2CVCMrABXnsPZXNHVdGp D8W86kuMOQzzc/8AjmM+2oPuKbbG4xUncVpII24AIOe3AbOlZ9dulInNQlawu4kPNLdQjkYn FKCkKOeQxwK0/wDv/Ne3gK497Lv+1E+hQWq5ZVst85+O/MgxpDsVW9hx1pK1NKyDlJI6pyBx HmFT/AVx72Xf9qJ9Cp9thXaZOuzDmqroEwpaWGylmJkpLDTmT/J7cuHzcMUGglWy3zn478yD GkOxVb2HHWkrU0rIOUkjqnIHEeYVyzNM2C4Slyptjt0qQ5je69EbWtWBgZJGTwAH/VZa0SNQ zWrRJnXmdGjXhKTGUw/FeWlRaU6AtJiJAG1CuIJ44GMHIoF5oMwXum932XFpDsY82jfzEqW2 hJ//AB+GVPNjjj8X6HAVoelrLCjRmE26M6mG+6/FLrKFGOpbhcIb4dUAkYx2BI81drlst7tx buLkGMuaynY3JU0kuoTx4BWMgdY8P1PnrOSHmor0tl7W93QuE046+ObRjsS2htazwj8cJebP Dt3cOw4+5H/ih/lNZXpSo74jrbbiR3FlwoDm1KExypZ2KCuqDgZJ7DgNHIhRZeecxmXtzS2T yjYVlCsbk8f+JwMjsOB5q+HLZb3bi3cXIMZc1lOxuSppJdQnjwCsZA6x4fqfPWZeTPW7ZlQt XXRxi4S1sOFTEUKSEsvLIwWAUqCmgkgjI6wIB7K3gK497Lv+1E+hQU0QorbcdtEZlKIuObpD YAZwkpG0f8eqSOHkJFGoUVjkeRjMt83aLLOxsDk0cOqnHYnqp4Dh1R5qmeArj3su/wC1E+hT wFce9l3/AGon0KChItlvlsPsSYMZ9qSoLfbcaSpLqgAAVAjrEBKeJ/8AiPNRdst7jEZhcGMp qIpC47ZaSUsqSMJKBjqkDsI7Kn+Arj3su/7UT6FPAVx72Xf9qJ9Cgpuwor/LctGZc5w0GXt7 YPKI49VWe1PWVwPDrHz14+BrV4L8F+DIfMPynIJ5L8W78GMfi49nbxri8BXHvZd/2on0KeAr j3su/wC1E+hQU+aobg80inmiEtcm0WEpHIjGBtBBSMeQEEcOyvhi2wo1uj29uOjmsVLaWW19 cIDeNnbniCkEHtyAan+Arj3su/7UT6FT73Cu1tgtvs6quilLlxmCFsxCNrj6G1Hgz24Wcfri g0Ddst7VxcuLcGMia8nY5JS0kOrTw4FWMkdUcP0Hmrlk6dtT8G5xW4bMTwq0tuW7GaShxzcF AqJxxV1lHJzxJrx8BXHvZd/2on0KeArj3su/7UT6FBQatlvYWVswYzai+qQVIaSCXVApU5wH 4iCQVdpBNct107arxb0wZcNlUdMlMkI5JJG8L3k4II6x3BXlIWrz14+Arj3su/7UT6FPAVx7 2Xf9qJ9CgM6QsEWdzqLaocbdGdjOtMx20NvIcKCQsBPW/BgZ4YUrz1Qj2y3xGGGI0GMw1GUV sNttJSlpRBBKQB1SQpXEf/I+ep/gK497Lv8AtRPoVPskK7XKC4+9qq6JUiXJYAQzEA2tvrbS eLPbhAz+uaDRtworLiXGozKFp37VJbAI3qCl8f8A9lAE+cjJr4atlvZY5BqDGba3IXyaWkhO 5ASEHGO1IQjB8m1OOwVP8BXHvZd/2on0KeArj3su/wC1E+hQUJsBqauK4tS0ORHw+ytBGUqw UkccggpUpJ4diiRggEcUfS1li396+M26Mia8kAuJZQClWVlSwQMhSuUIUc8QB5qn3mHcbRY5 9z6T3d7mcZx/k9kRO/Ykqxnm5xnHbip++9W99xu/6hnQkpiPTA5FcjSEhtop5TdmIgg/zE4A Cs8ezAyGnt9jt9tdW+ywhUlaniZC0JLu1x1TqkbgM7dyzgf48vGvsWa1J5fbbIY5xynLYYT/ ADeUxym7hx3bU7s9u0Z7KmP26VGejMvawu6VynS0yORiHcoIUvHBjh1UKPHzV7eArj3su/7U T6FB1IsdvZXBEdhEZi3qW5HjMIS20lagUlWAO3C1jHZ1ySCcEUKi+Arj3su/7UT6FPAVx72X f9qJ9CgtUrK2SFdrlBcfe1VdEqRLksAIZiAbW31tpPFntwgZ/XNUPAVx72Xf9qJ9CgtUqL4C uPey7/tRPoU8BXHvZd/2on0KC1UXWf8AY9+9WyP9aqeArj3su/7UT6FSdWWae1o69OL1PdHk ot76i2tuKErAbVwO1kHB/Qg/rQbClKUClKUEXVfihj1lA+LartubnN22ZXMediO7vVtTucaG 1SStCcEqUAoggYJSVYycJVxar8UMesoHxbVWqDOaahyvCtwujsudKYksMMMruDCWXjyanSo7 EoRhOXABuSFEhR/DtJnxoF1k6V0paGEc1dajR5EpUqMpbaORQgpQoBSVBfKltQGRwbXnIBSr Z0oMfp6DcIV5t0KUytSbXEmxA+hlSGVILkZTIQSScBvCeJJy2virBUV5Zda05r1bjS0JeS8t tSkkBaeYtJyPOMpIz5wfNWwqLrP+x796tkf61UFqlT75dFWe288REXLVy7LIZQsJUouOpb4F XDPXzxIHDtHbUiZrDwfDXz1iHFmNzhCWHpuyKlZZ5YEvFGQnYQPwZ3nbjHWoKGp7W7ebGuEy zGfUX2HCzKUQ06lDyFqQohKuBCSOw9tZ9zRkhUG4GLbbXbHZSoWIkF9bbRDD5dKi6htKkqUF FOQnI2g548KC9YoVYot0YFuQ0+640p6ZcksRgpClIIQ5tUV7ilRThIykEnacA+MvWkrmL1wt lqZkRGLQ1dXDJlllzY4HCEhKW1gqAaP/ACAyR/mg6rPY7nFusabMfQW2WJLSWDJckKZDimCE h1YCnBlpaiVYI3hIyADWjqRZtR2+8OyIrcmMmbHffbciJfSp1KW3VN7yntAOAez/AJDt7akx P4h2qXBZlNqZexaHblLajSUuuRuTDZLZHDrHlFDjt4oPDzBrai2LxvqP1kj4SPXtbLnKkTpN vuERmNLjtNvER3y82UOFYT1ihB3ZbXkbcYxxOSB42LxvqP1kj4SPQQtOaLdtrtlU/Z7LCdtS QXJkJRW9LVyKmiFZaRgEr3k7lcUgYOchF0OiBao7UuRJW0iwvwJ3JyXn1blpayWUK3YGG14C Uj/iNp7BqrzcfBFjn3PkuW5nGcf5Pdt37ElWM4OM47cVJOtLe9JkN25yNcGmFQkF6PJStO6Q +WsdXOCkAKxnjnHDtoJEzS98lWKOiOzDTLlW2czNbkSFIDL0tSHFlBShe5KVhYAz2Y6x7a6p GmrtPbflSkRm5SroJyI8e4PNpUkRRH28ulCVpPargk5xt8pI+16+imHIkoZZZQm5GBHemyQw y7hkOh0uYVtQpOdpAVuyjs3cLtiu7V8tDVwZ2bVqWgltwOIKkLUhRSofiSSkkHAyMHA7KCL4 ONqOl4ikoQoXR5xSUOrcAUuPKWeuslSzlRyo4ycnCc4C96jdg6jctxvtltDTcRl9Kri2VKdU tbqSE/zUcAG0+f8AFVC++N9Oesl/CSKS7TdfDj1ztlyhx+XjNMONyYSnv6anFAgpdRjPKnhg 9goPuxagavbDBDC2XXbfGnKQSFJSl4LwkHykFtWeA8n/AF9rv8VFinXktvc3g855RIA3nkFL SvAzjiUHHEeTOKhydANOPxuQkxg1Ht7EFtyRDDsllLRXhxl0KTybmF/i2nBSk44YqhcLG+jR V6tUU85kTGpymhgIyp5TiwniccCvGSfJnhQew1PFDMlTsSYy6zyRQw62EuPB1ZQyUjPV3rBS AspKSOsEjjX23fw7Eccbtc5ctl/kHISUoLqF7QvBVv5MDYoKzvxxAzuO2uOVpNVxjTkXKciW 7JTHbSpcYbChhwuNhxGcLJUo78bAocAEdtefQ5Asfg9JtzZMnnCmW7alENw7dm1bAVlacYV1 lk7wk5wAkB1K1S2sxG4lrnTH5KX1FlrkUqZLK0tuBRW4lOQtQT1SQcEgkca6bDf4uoYapURt 5CE8nkOgA9dlt0dhP/F1IP6g/wCTx6f0oixKjYl8siG1IbYSGUt4Dz3KqyE9XhtbACQkDCuH EBMy0/w+8GTI73PIbnI82POEwNssci023tS9vO1CuS6ydpyla0545oLL+qrbFgomyOWajqky Y6llGdhYDxWogEnbhheMZJyOHmn3m7Cfb+bOwpMGUxcLc4tiQUFWxctsJVlClJwShYxnPV4g ZGfiR/Dy1Sm1b0styHZMx2RLajJS86iQl5JRv4nqh4YJyOoOHmXi2So8ZVwuEtmTLkTrYyTH YLLYQ3MSU9UrWd2XF5O7GMcBgkh1alvztqutvhi7Wu1NSWH3FSLigqSVIU0AhP8AMRxIcUe0 /hr2sOpWrs1EbJQ47JTKUl5jBZcSw8GiscTgKKkqAycAkZOMn2ulruEm6w7jbp0aK7GYeYKZ EVTyVpcU2rPVcRggtDz9tcadF2952Eu5txrimOmUpbUiMlSFOyHUuqWkKztAIUAOJwrtOMkP aFq63zojL7TMlKpCowaYWlIdcS+lK0rSnPFIBXuI7ORd7dpoxq63vxmX0MyQl5iE+kFKchMp wttg8e0EdbzDszXLbdL8wulnynlWrXbUMKkE7eWdQkobISCcbULkZB4fzk/iI6vHC0RdYyYr Lt8huR2GoLKkptykrUiK6XEdbliAokkE4I8wFBcY1FHfuKIojSUtOvuRmZagjknXm929AAVv BHJucVJAOw4JynPxpTxQ/wCsp/xbtc1v0fHt9/Xcm0wcF96QlYgI50VuFRUFPknKQVqwAlJw EgqIB3dOlPFD/rKf8W7QWqVxXm4+CLHPufJctzOM4/ye7bv2JKsZwcZx24qTK1Yq3Rpy7lBR EdjJjuJSuSNgQ+4W2y4vGEEKSd+N4SOIK+ygp6ggO3XTlztzCkJdlxHWG1LJCQpSCkE4zwya zDmi3X2LiWLPZbK6/a5MFtEFRUl1ToThSyGkYCSjzKzvPZjjQY1iiTY5NwZFuUYskR3nvCSR DSSlK93LlOSnC0p4IzvOMY61I+q5V0Tb02eBDkrmNSVqU5OKGhyDqGlbFpbVvSVLyk4GUjOB nFB8QNP3ZE6DIkOoaYiy+W5sqe9MI/kPNlQddSFZUXUDZ+EBBIOVEVqqzmm9aW+/lLLjkaHN WlpbcRUlKnXErjtvZCeBIHKEZx/wJ/QImtLfLuMW3NuRjNeuEiG5GTJSXWUtct/MKe3B5IcO GN44nyho6VCs2onbo/ED0JDDVxiGbCWh8rUpoFGeUBSNisOo4ArH4uPAZu0EXSnih/1lP+Ld qFpzWjtydsqX7xZZrt1SA5DhJKHoiuRU6SrLq8gFGwjanioHIxg3dKeKH/WU/wCLdrmtGmrh CatEaddI0mNZ0pEZLENTK1KDSmgVqLigRtWrgAOODnAwQ9laut6YVullmSGrhEExKtqf5TW5 pJUvj1QkPpUo8QEpUc8OKVq63xFzQtmStMJiS+pxCUlLiWA2XAg54kF3b/8AZCwcY4z4mg7V aoLKW4TL3JWh2BLbjMJZcn7g3klW4YUeTV2ntWesMZPxK0ZcJdkixRco0aUq3yos9ZjqeS6u SULeWjro2nelRHDHW7BjFBZkaijsuvsNxpMiS1LENDDYQFPOFkPdUqUEgBsk5UR+EgZOM8eo p7Vz/h3fJTKVoBt8ttaFgbm1oStC0nGRkKSoZBIOOBIwa8JGjnZ8Z83GVBmSnbgJwDkAqjbg wGNqmlOEqG0E/jHWwfJg/d7tyLT/AA0vEJsMgN22UcMMJZbBUhaiEoTwSnJOBxOO0qOSQ09K UoFKUoIuq/FDHrKB8W1Vqouq/FDHrKB8W1VqgUpSgVF1n/Y9+9WyP9aqtVF1n/Y9+9WyP9aq D21Dal3m1CEhezMmO4pQcU2dqHkLVhSeIVtScEY444jtrx6Ms83xz+Zz3nPOuf8A8vleV5Pk t23Zyf8AT6mNmMcfxdarVZK8Xe5xNZJjsvvIhNtQt6ShosAvPuNq5Thyu4gJCNnAKwVYTmgr PaeaeRGJnzkvsJW2qSl4cq6hwhTiScdUKKUnKNpTgBBSOFeLOkbezZpNr5aStuTb0W5TilJ3 pYQ2UJAwMZ661ZIJyo+QACLbtT3Sfe4EVp1Cord5nQZy1IAUpSQ+tltP6JQhBUcccowT1wOa RfL1Hhz7gm7POIett2lxUKaa5NsMupEdaCEAqSUKByoqCgQaDTQ9Msw5yZBnzJDTcl6UxGd5 Pk2XXSsqUkpQFH+q4AFKIwrzgEEaVtogxITnLPR4ttctoQteOUZWGwrcQAd2Gk8RjtP6Yzk6 /wB4nRNRT4dwXCiRbWzcbWWWmypxBS/xcC0q4LLYVgYISE/hVuFe18uV+tkuTDhSJ0w263ol 8ueZoQ4tSnuEgr2YbAaA/lhJA3ZOcGg09ttIgPvyXZsmdKfShtb8gICtiCopThCUpwCtZzjP W4k4GOWxeN9R+skfCR6tVFsXjfUfrJHwkegoXOA1dbVLtz6lpalsLYcUggKCVJKSRnPHBqfe dK22/JmIn8stqc1HaebSvaFJZdU4kZxkZKyDx7OzB41apQSJGnY7zr77cmTHkuyxMQ+2UFTL gZDPVCklJBbBGFA/iJGDjFCHG5pFQxy7z5TkqdeXuWsk5JPkHEngAAOwAAAD3pQRb743056y X8JIq1UW++N9Oesl/CSKtUEiJPuEy+TWW0xhChPiM4lQVypUWUO8oFdmP5gTswPKrd/xrON6 qv7Fjaucpy3Pc60/IurTbUVxvk1tpaUEqJdVuT/N44CTwrVPWK3PzXJi2Vh9xJSVIeWjBKdm 8BJADm3q8oOuE8M44Uk2G1y2Aw7DRySYjkJLaCUJSw4EhSAEkYBCE9nEY4YoOI6mZkTrbHhB YMmWWX25Mdxl1COQecSoIWEnBU1gKwQcKA4g4mRNXXB+DEfWzGCnolpfUAlWAqU+W3AOPYAO r5j25q5G07bIjzT6GnnHmneVQ9IkuvOA7FoA3LUSUhLi8JJwCokDJzXHG0PYIjjK2WZg5Dkt iVXGQpADStzQ2lZBSlXEAjA81BPa1dcJtxh2+GzGKnrhNhyJJSpSIym+W5FJTkblKDQUoBXA eQb0mvjpJe41rbflvQ1uyrk9BaVGtjznJckp8FZaS4pTm7kRwBTt3EkkCtGxYbXFWhbENDak S3JoUkkEvuBSVrPHiSFqHHIAxjsGDtitzsLmhZWhvl1yEqbeWhaHFqUpSkrSQpJJWvsI4KI7 DigWKdIuVoalSo62HSpaClbK2ioJWpIXsX1kBQAUEnJAUBk9p5dV+KGPWUD4tqqcOGxAiojR m9jSM4BJUSSckknipRJJJOSSSSSTUzVfihj1lA+LaoLVZXUer3LE/d2QwtxUS1olxiiI86ku EvAhxSAQlP8ALR2lP/Lj5tVXFKtECbz3nDG/n8YRZHXUN7Q34TwPD+oviMHj+goM/cNXyo10 k2+NGZfdYu8WK52jkI7qWcuL86it0pSOGeJwQhVfdt1POn38R0xlriqlyIqkpgPpDAaLg5Qy D/LWFFsDaACC4Bk7Tm0qw2tb8p8w0crLfZffcBIU4topLZJz2JKE4HZ28OJyasVuYuJntsrD u5S0pLyy0has7lpbJ2JUcqyoAE7lZPWOQoVF0p4of9ZT/i3atVF0p4of9ZT/AIt2g6tQQHbr py525hSEuy4jrDalkhIUpBSCcZ4ZNco0xFLMlLsuY869yQQ+64FOMhpZWyEnHW2LJUCsKKie sVDhU/Ud0uMZ+7uRJq46bNa0T0NoQgpkLJe6rm5JO3+Sn8BSesrj2Y+/C8/pHzTl/wCT4b5r t2J/peD+W25xn+p1s9vk7OFBQcsAdiNtuXScuWy/y7c1SkF1C9pRkJ2cmBsUU42Y4k43HdS1 abhWh1txl2S6WkvJa5d3eUB10uudY8VEq28VEnCB5Soqz7d9varJZnA8t1+92uOlt5LKf/Hk qKAtzGMLO15TmzgAmMryFRT8TdR3Zm3TXm5eFtQb26g8mjgqPIShk9n/ABSSP18uaCvA0VEt wbZbuM5cNCo7hiLLWxa2UNobUSEBeRyLasBQBI7MEiu9qwRWeabXHjzSc/NRkjit3ldwPD8P 85WPLwHE8cw73qCXAv7YYkyVtC4RoKmwhhMdKnCjclW48stzY4Vgt9UdXIO1efiFdr5PvASV zGIsmdLhcoTFDKEt8slKmQSXVO5aSSFBSf6h24AwFy16dj2p9pxEmS+mMwY0Rt0o2xWSU5Qn akFQ6iOKyo9UceJzXrCpuF8YtcfFyuM96dd5EL+U3FS62hlUjBb3ISjcQyndvyMbtoBxWm07 KmTLM27PGJCXXW1ZU2pWEOKQneWyUb8JG4J4BWRgdgDx0p4of9ZT/i3a6tQT3bVpy53FhKFO xIjr7aVglJUlBUAcY4ZFculPFD/rKf8AFu1Tmw2LhBkQpTfKR5LSmnUZI3JUMEZHEcD5KDMz Nahp6atpPIRIng/e5OjOxykPSFNuEhwJ6oQkEHGAc5JxgeK9ZXFTMjdC5mtV3MGOTFdkLS1z cPpcUyjC1KUP+PVKNwz+E50c+w2u5l8zoaJAkpZQ8lZJStLSy4gEZwQFKJx5c4ORwpIsVulB /lGVpVIfEhbjby21hwIDe5K0kKQdiQnqkZGQe05BYp0i5WhqVKjrYdKloKVsraKglakhexfW QFABQSckBQGT2nl1n/Y9+9WyP9aqpw4bECKiNGb2NIzgElRJJySSeKlEkkk5JJJJJNTNZ/2P fvVsj/WqgtUpSgUpSghaxcU1YUOIZW8pFwgqDaCApZEprgNxAyf1IH619+Hbj3Tu/wC7E+vT Vfihj1lA+Laq1QRfDtx7p3f92J9enh24907v+7E+vVqoThmt66iIXNWqK9b5KkRkp2oSUrjg KP8A8lZWrj2AEAAdYqD78O3Hund/3Yn16k6svM93R16bXpi6MpXb30lxbkUpQC2ridrxOB+g J/SthUXWf9j371bI/wBaqB4duPdO7/uxPr1zOSlO3Fu4uaFnLmsp2NyVcyLqE8eAVy2QOseH 6nz1o6UGVuJVc7VItzui7o20+l0bm1QgptTiVJWtP87gohxfHy7jnOTXEqzWznMd9n+HMmMp hSyQw1b0B1Km1tqQvDvFJCzw84FbesZrjUqLdcLbbkXZm3lEmNJlFbyUKcZMhCOTGcEpI5RS insDRCuC6Cm7cH3+W5bRNxc5w0GXt5hHlEceqrL/ABT1lcDw6x89fEqUqc/HfmaFnSHYqt7D jvMlqaVkHKSXuqcgcR5hWjpQRfDtx7p3f92J9epNmvM9F0v6k6Yuiyu4IUpKXIuWzzZgYOXh xwAeGRgjjnIGwqLYvG+o/WSPhI9A8O3Hund/3Yn16eHbj3Tu/wC7E+vVqvN4OqYcDC0IdKSG 1rQVJSrHAkAjIz5Mj/IoJPh24907v+7E+vTw7ce6d3/difXppNb6rIoSZT0t1udMbLzxBWoJ kupGcADsAGAAB2AAcKtUGPvN5nrulgUrTF0QUXBakpU5Fy4ebPjAw8eOCTxwMA8c4BreHbj3 Tu/7sT69L743056yX8JIq1QRfDtx7p3f92J9enh24907v+7E+vVqlBF8O3Hund/3Yn16eHbj 3Tu/7sT69WqxmkNSov2qrutF2Zkx3YzDsOKh5KuRbC3kE4HHcoBtasgKTyiUn8IoLPh24907 v+7E+vTw7ce6d3/difXq1Sgi+Hbj3Tu/7sT69SdS3me5a2Ur0xdGgLhCVuW5FwSJLRA4PHiS MDyZIyQMmthUXVfihj1lA+LaoHh24907v+7E+vTw7ce6d3/difXq1Sgi+Hbj3Tu/7sT69PDt x7p3f92J9evi8ma3qKwLRNWiK5LW0uMhOA4ebvqJWf8AkAUpwOAByTu6u27QRfDtx7p3f92J 9epOmrzPbtbyUaYujoNwmq3Ici4BMl0kcXhxBOD5Mg4JGDWwqLpTxQ/6yn/Fu0HNKlKnPx35 mhZ0h2Krew47zJamlZBykl7qnIHEeYVyzI0G4Slypv8ADd6VIcxvdeZgLWrAwMkvZPAAf9Vr aUGPgx1W5ENqPpK9JYgvvvx2Q7CShC3SskgB4cEhxaUjswriCQCD1vtkl9x9/wDhkt111RW4 4uPb1KWonJJJe4kny1sKx/8AEq/qtOnHYka5It82Ww8pp8uBCkpbRuVszjKlEobAB3DlNwzt NB9wWW4MWGyND3F9cKM1GbkPcxU7sbIKAVct5FJCvNuGRXU3KU1cXLi3oWcia8nY5JTzIOrT w4FXLZI6o4foPNV9l5qSw2+w6h1p1IW24hQUlaSMggjtBHlr0oM49KVJhOQn9CznYrqitxhf MlIWoq3klJewSVdbPn417M3aZGYbYY0ddGmmkhDbaFw0pQkDAAAf4ADyVdpQY/TV5nt2t5KN MXR0G4TVbkORcAmS6SOLw4gnB8mQcEjBqt4duPdO7/uxPr00p4of9ZT/AIt2rVBF8O3Hund/ 3Yn16eHbj3Tu/wC7E+vVZ4OqYcDC0IdKSG1rQVJSrHAkAjIz5Mj/ACKk6TW+qyKEmU9LdbnT Gy88QVqCZLqRnAA7ABgAAdgAHCgeHbj3Tu/7sT69SdWXme7o69Nr0xdGUrt76S4tyKUoBbVx O14nA/QE/pWwqLrP+x796tkf61UFqlKUClKUEXVfihj1lA+Laq1ULWLLUmwoYfaQ607cIKHG 1pCkrSZTQIIPaCPJX30M0r3atHsLXy0FqvBcNhc5qapvMhlpbSF5PBKykqGOziUJ/wDX+amd DNK92rR7C18tTJdo0lDnJYd0XDEflW2VTPBzAaS4sgITxwtWSpAylJSCriRhWA1tRdZ/2Pfv Vsj/AFqp0M0r3atHsLXy1J1ZpPTcbR16fY09a2nWre+ttxEJtKkKDaiCCBwIPloNhSovQzSv dq0ewtfLToZpXu1aPYWvloLVeEuGxOZSzJb3oS626BkjrIWFpPDzKSD/ANVM6GaV7tWj2Fr5 amXa0aStG5bui4b0dlovSZDVuY5OO2M5UoqwVYCVEhAUoAdnFOQ1tKi9DNK92rR7C18tOhml e7Vo9ha+WgtVFsXjfUfrJHwkenQzSvdq0ewtfLUmzaT027dL+hzT1rWlm4IQ2lUJshCebMKw OHAZUTjzk+eg2FKi9DNK92rR7C18tfD2ktJsMOPL0xayltJUQi3IWogDPBKUkk/oBk0FaJDY gsqZjN7EKdcdIyT1lrK1Hj51KJ/7r3rK22x6UnvvxndGwYMphKHFsSIMcq2LKglWUFScEoWM Zz1eIGRmh0M0r3atHsLXy0C++N9Oesl/CSKtVj7zpPTbV0sCG9PWtCXrgtDiUwmwFp5s+rB4 cRlIOPOB5qrdDNK92rR7C18tBapUXoZpXu1aPYWvlp0M0r3atHsLXy0FqvBENhE52alvEh5p DS15PFKCopGOzgVq/wDf+KmdDNK92rR7C18tTINo0lMnCI5ouHDW40p6OZNuYTy7aSkKUAMq TjejgsJV1hw4HAa2lRehmle7Vo9ha+WnQzSvdq0ewtfLQWqi6r8UMesoHxbVOhmle7Vo9ha+ WpOpdJ6bYtbK2dPWttRuEJBUiE2CUqktJUOA7CCQR5QTQbClRehmle7Vo9ha+WnQzSvdq0ew tfLQU34bEl6M883uXFdLrJyRtUUKRnh29Vahx89e9ZK7WjSVo3Ld0XDejstF6TIatzHJx2xn KlFWCrASokIClADs4pzT6GaV7tWj2Fr5aC1UXSnih/1lP+Ldp0M0r3atHsLXy1J01pPTb9re W9p61uKFwmoClwmyQlMl1KRxHYAAAPIAKDYUqL0M0r3atHsLXy06GaV7tWj2Fr5aC1XhNhsX CDIhSm+UjyWlNOoyRuSoYIyOI4HyVM6GaV7tWj2Fr5a4rjp3TULk0saIhz3XMnk41vjjaBjJ Kl7UjtHDOTxwCASA09Kz8LTGjrhBYmxdO2hyPJaS60vwe2NyVDIOCnI4Hy17dDNK92rR7C18 tBapUXoZpXu1aPYWvlp0M0r3atHsLXy0DSnih/1lP+Ldq1WP01pPTb9reW9p61uKFwmoClwm yQlMl1KRxHYAAAPIAKrdDNK92rR7C18tBarwiQ2ILKmYzexCnXHSMk9ZaytR4+dSif8AupL2 ktJsMOPL0xayltJUQi3IWogDPBKUkk/oBk1xW2x6UnvvxndGwYMphKHFsSIMcq2LKglWUFSc EoWMZz1eIGRkNVUXWf8AY9+9WyP9aqdDNK92rR7C18tSdWaT03G0den2NPWtp1q3vrbcRCbS pCg2ogggcCD5aDYUpSgUpSgi6r8UMesoHxbVWqhaxLqbCgsIQt0XCCW0LWUpUrnTWASAcDPl wf8ABr751qr0NaPerv29BarP3Jdwl6iiRnLLMctkV1DvLtuMFDrnEArSpwK2N5CvwlRWlJGN g3+3OtVehrR71d+3pzrVXoa0e9Xft6C1UXWf9j371bI/1qpzrVXoa0e9Xft6k6sk6kVo69B+ 02tDRt74cWi5uKUlPJqyQCwMnHkyP8ig2FKi861V6GtHvV37enOtVehrR71d+3oLVZ/Vcafc YLlujW55/l2iGZDchKW2nSFJHLoKhva4glOHAobgUcBu9udaq9DWj3q79vTnWqvQ1o96u/b0 FqlRedaq9DWj3q79vTnWqvQ1o96u/b0Fqoti8b6j9ZI+Ej051qr0NaPerv29SbNJ1ILpfy3a bWpRuCC4FXNwBKubMcAeQORjBzw4kjHDJDYV5vOKaYccQyt5SElQbQQFLIHYNxAyf1IH61J5 1qr0NaPerv29Odaq9DWj3q79vQfGmhOcXNmXS1yYU2SpCl8stpaQkDCWmyhajtTgnrYypalA DcUi7UXnWqvQ1o96u/b051qr0NaPerv29AvvjfTnrJfwkirVY+8ydSG6WAuWm1pULgsthNzc IUrmz/AnkBgYyc8eIAxxyK3OtVehrR71d+3oLVKi861V6GtHvV37enOtVehrR71d+3oLVZ+3 xp7+pjcZFuehBMZbT3LSEvIcWS3tLHWJQjCFbuq2VZQSkkdX251qr0NaPerv29Odaq9DWj3q 79vQWqVF51qr0NaPerv29Odaq9DWj3q79vQWqi6r8UMesoHxbVOdaq9DWj3q79vUnUsnUhtb IetNrQnwhCIKLm4o7uctbRgsDgTgE+QEnBxghsKVF51qr0NaPerv29Odaq9DWj3q79vQeOpV 3CQ4zb2bLMmwHMOS3I7jA3gKBDO1xxOUqx18ggpynB3Ep0FRedaq9DWj3q79vTnWqvQ1o96u /b0FqoulPFD/AKyn/Fu051qr0NaPerv29SdNSdSC1vBm02tafCE0krubiTu5y7uGAweAOQD5 QAcDOAGwpUXnWqvQ1o96u/b051qr0NaPerv29BaqXfC+YoZRbZk1l3g4IMsMPIIIKSCVo6vA 5IWD2DBBOPHnWqvQ1o96u/b051qr0NaPerv29B22aK/BscCJKLJkMRm23SwkJb3JSAdoAACc jgABw8grtqLzrVXoa0e9Xft6c61V6GtHvV37egtUqLzrVXoa0e9Xft6c61V6GtHvV37egaU8 UP8ArKf8W7VqsfpqTqQWt4M2m1rT4QmkldzcSd3OXdwwGDwByAfKADgZwK3OtVehrR71d+3o KzzimmHHEMreUhJUG0EBSyB2DcQMn9SB+tRtNCc4ubMulrkwpslSFL5ZbS0hIGEtNlC1HanB PWxlS1KAG4pH3zrVXoa0e9Xft6c61V6GtHvV37egtVF1n/Y9+9WyP9aqc61V6GtHvV37epOr JOpFaOvQftNrQ0be+HFoubilJTyaskAsDJx5Mj/IoNhSlKBSlKCLqvxQx6ygfFtVaqLqvxQx 6ygfFtVaoFZzUDbsOfEntPzg47LYb5XnBEZhBcbQUKaB6xWFKAUULIUrJUkBJTo6nu2K3P3E T3GVl3clakh5YaWtONq1Ng7FKGE4UQSNqcHqjAUKi6z/ALHv3q2R/rVVqous/wCx796tkf61 UFqlKUCs/qqOsxeXjzJjc9e1i3NNPqQhL6icLUhOOUSOClBQWAhtRCfxZ0FS7jp633Sc3Nkm YmQ00WkLjzn2MJJBIw2sDiQM+faPMKCpSlKBUWxeN9R+skfCR6tVFsXjfUfrJHwkegtV5vNq dYcbQ8tlS0lIcQAVIJHaNwIyP1BH6V6V5vMtSWHGH2kOtOpKHG1pCkrSRggg9oI8lBDsIXGv lzgJMxuOy0yttmZJVIcJKnQXQtSlnYsISAkqBBQolKc5VoK4rdaYdr5Qxg8pbuN7siQ4+4QM 4G9xRVtGSQM4BUTjia7aCLffG+nPWS/hJFWqi33xvpz1kv4SRVqgUpSgVn7ZHXG1M8xGmTJD LMb/AM5cl9ToW+spKNoPVQoJC1KSgIGHW+BGNugqXatPW+zOKXCMwb92Uuzn3kZUrco7VrI3 FWSTjPE8eJoKlKUoFRdV+KGPWUD4tqrVRdV+KGPWUD4tqgtUpSgzmsW3WLVIubL85LsZhRaU zILbMVQSpXLOIBHKJBCcpIc4DCUHKs6Op8+xW65vpelsrUrbsWEPLQl5GSdjiUkBxPFXVWCO srh1jmhQKi6U8UP+sp/xbtWqi6U8UP8ArKf8W7QWqUpQKkajbii3LlzX5wYjJKuQhSFMrfWc BKQUFKlKJ6qU7sEr4gnbivU+6WODeFx1zOc7oqlLZUxLdYKVEbSf5ak5OCRk+Qnzmg9rY3Na tURu4vIemoYQmQ4gYStwJG4jgOBOfIP8V1V5stJYYbZQVlLaQkFaytRAGOKlEkn9ScmvSgUp Sgi6U8UP+sp/xbtWqi6U8UP+sp/xbtWqDzebU6w42h5bKlpKQ4gAqQSO0bgRkfqCP0qHYQuN fLnASZjcdlplbbMySqQ4SVOguhalLOxYQkBJUCChRKU5yq48y1JYcYfaQ606kocbWkKStJGC CD2gjyVzW60w7XyhjB5S3cb3ZEhx9wgZwN7iiraMkgZwConHE0HbUXWf9j371bI/1qq1UXWf 9j371bI/1qoLVKUoFKUoIWsWWpNhQw+0h1p24QUONrSFJWkymgQQe0EeSvvoZpXu1aPYWvlp qvxQx6ygfFtVaoIvQzSvdq0ewtfLUm4WzSEHUFrsw0na3nbgpYUtMJrawlLa1gq6vaooUEjy 7VnPVwdhWcn6Wef1NDvMe6SUbJaXn2VcmUhCWXGwlBLZVglZykqwOUcIwo5oOnoZpXu1aPYW vlqTqzSem42jr0+xp61tOtW99bbiITaVIUG1EEEDgQfLWwqLrP8Ase/erZH+tVA6GaV7tWj2 Fr5adDNK92rR7C18tWqUEXoZpXu1aPYWvlqZOs2lYd5tttGjrc5z50oU/wAwaS21/LcWOJT1 lHkiMDsHEkZSFa2p9ygOzJ1pfbUgJhS1PuBROSksOt4H65cHm4ZoOXoZpXu1aPYWvlp0M0r3 atHsLXy1apQRehmle7Vo9ha+WpNm0npt26X9DmnrWtLNwQhtKoTZCE82YVgcOAyonHnJ89bC oti8b6j9ZI+Ej0DoZpXu1aPYWvlp0M0r3atHsLXy1arwmxueQZEXl3mOXaU3yrC9rjeRjck+ RQzkHz0GWsFs0hqAXBxjSdrbaiSzHbWqE0eXSEIWHE4T+FQXlJycpwfLgVuhmle7Vo9ha+Wv jTWn3rA7ckrnLksSH21MIUhtPJoSy232IQkA9TGBw2pT2Hdm7QY+86T021dLAhvT1rQl64LQ 4lMJsBaebPqweHEZSDjzgeaq3QzSvdq0ewtfLS++N9Oesl/CSKtUEXoZpXu1aPYWvlp0M0r3 atHsLXy1apQRehmle7Vo9ha+Wplls2lbyqf/APw63RREkhlIegNBawWm3Aop25TkODqniPKA cga2p9tgOw512fcUgpmy0vthJOQkMNN4P65bPn4YoOXoZpXu1aPYWvlp0M0r3atHsLXy1apQ Rehmle7Vo9ha+WpOpdJ6bYtbK2dPWttRuEJBUiE2CUqktJUOA7CCQR5QTWwqLqvxQx6ygfFt UDoZpXu1aPYWvlp0M0r3atHsLXy1apQY+/WzSFjMBs6Ttch2dLajpQiE0NiVrSguK6vBKSpI zj8SkDhuzVboZpXu1aPYWvlrm1LpZ69SWpkW6SYr7ao6dg5MoCEPpdUU7m1EKO0HgQFFCNwI FaOgi9DNK92rR7C18tSdNaT02/a3lvaetbihcJqApcJskJTJdSkcR2AAADyACthUXSnih/1l P+LdoHQzSvdq0ewtfLToZpXu1aPYWvlq1Sgi9DNK92rR7C18tTL1ZtK2dMXGjrdIMmS0ySiA 0ENBbqG9ylFOOBWMJ7T5BgKKdbU+9wHblBbYZUhKkS4z5KyQNrb6HFDh5cIOP1xQcvQzSvdq 0ewtfLToZpXu1aPYWvlq1Sgi9DNK92rR7C18tOhmle7Vo9ha+WrVKDH6a0npt+1vLe09a3FC 4TUBS4TZISmS6lI4jsAAAHkAFVuhmle7Vo9ha+WmlPFD/rKf8W7Vqgi9DNK92rR7C18tSbBb NIagFwcY0na22oksx21qhNHl0hCFhxOE/hUF5ScnKcHy4GpmxueQZEXl3mOXaU3yrC9rjeRj ck+RQzkHz1J01p96wO3JK5y5LEh9tTCFIbTyaEstt9iEJAPUxgcNqU9h3ZD76GaV7tWj2Fr5 ak6s0npuNo69PsaetbTrVvfW24iE2lSFBtRBBA4EHy1sKi6z/se/erZH+tVBapSlApSlBC1i HVWFAYWhDpuEENrWgqSlXOmsEgEZGfJkf5FffNdVembR7qd+4pqvxQx6ygfFtVaoIvNdVemb R7qd+4pzXVXpm0e6nfuKtVjLlA5LUz9/lotFxQ1OhxGWnI2+RGCi2lOHN2G1BbynMbCSCnrD KdoWea6q9M2j3U79xUnVkbUidHXov3a1raFvfLiEWxxKlJ5NWQCXzg48uD/g1sKi6z/se/er ZH+tVA5rqr0zaPdTv3FOa6q9M2j3U79xVqlBF5rqr0zaPdTv3FOa6q9M2j3U79xVqsRq5lp9 /Uj7zSHHbbYW5EJxaQVRXSZJLjZP4FZbR1hg9RPmFBd5rqr0zaPdTv3FOa6q9M2j3U79xVql BF5rqr0zaPdTv3FSbNG1Ibpfw3drWlQuCA4VWxwhSubMcQOXGBjAxx4gnPHA2FRbF431H6yR 8JHoHNdVembR7qd+4pzXVXpm0e6nfuKtVxXlb7djnriymYkhMZwtSHyA2yracLUSCAkHicg8 BQcXNdVembR7qd+4pzXVXpm0e6nfuK4tKW1iwzpllbhW5pbEaO6X4MUscqlRdSlKwVLUpSeT UdxUc7+zgSdPQY+8xtSC6WAOXa1qUbgsNlNscASrmz/EjlzkYyMcOJBzwwa3NdVembR7qd+4 pffG+nPWS/hJFWqCLzXVXpm0e6nfuKc11V6ZtHup37irVKCLzXVXpm0e6nfuKc11V6ZtHup3 7irVYjSLLTD+m32WkNu3KwuSJriEgKlOgxiHHCPxqy4vrHJ66vOaC7zXVXpm0e6nfuKc11V6 ZtHup37irVKCLzXVXpm0e6nfuKk6ljakFrZL12ta0+EIQARbHEndzlracl88AcEjygEZGcjY VF1X4oY9ZQPi2qBzXVXpm0e6nfuKc11V6ZtHup37irVKCLzXVXpm0e6nfuKc11V6ZtHup37i o2sIHKzpd3lItFwiWi2l8W+ZG5ZztWpwjrAN7w0hIWQvilWAOsFbOgi811V6ZtHup37ipOmo 2pDa3izdrWhPhCaCF2xxR3c5d3HIfHAnJA8gIGTjJ2FRdKeKH/WU/wCLdoHNdVembR7qd+4p zXVXpm0e6nfuKtUoIvNdVembR7qd+4pzXVXpm0e6nfuKtVn7xCi3PVVsg3CMzMiGDKeMeQ2H GytK44SraeG4BawD2gKPnNB7c11V6ZtHup37inNdVembR7qd+4r70m87J0dZX33Vuuu29hbj i1FSlqLaSSSe0k+Wq9BF5rqr0zaPdTv3FOa6q9M2j3U79xVqlBj9NRtSG1vFm7WtCfCE0ELt jiju5y7uOQ+OBOSB5AQMnGTW5rqr0zaPdTv3FNKeKH/WU/4t2rVBF5rqr0zaPdTv3FOa6q9M 2j3U79xXbeVvt2OeuLKZiSExnC1IfIDbKtpwtRIICQeJyDwFRdKW1iwzpllbhW5pbEaO6X4M UscqlRdSlKwVLUpSeTUdxUc7+zgSQ7ea6q9M2j3U79xUnVkbUidHXov3a1raFvfLiEWxxKlJ 5NWQCXzg48uD/g1sKi6z/se/erZH+tVBapSlApSlBF1X4oY9ZQPi2qtV4TIUW4RVxZsZmVHc xvaebC0KwcjIPA8QD/1UzoZpXu1aPYWvloLVcrlst7txbuLkGMuaynY3JU0kuoTx4BWMgdY8 P1Pnqf0M0r3atHsLXy06GaV7tWj2Fr5aC1UXWf8AY9+9WyP9aqdDNK92rR7C18tOhmle7Vo9 ha+WgtUqL0M0r3atHsLXy06GaV7tWj2Fr5aC1XLKtlvnPx35kGNIdiq3sOOtJWppWQcpJHVO QOI8wqf0M0r3atHsLXy06GaV7tWj2Fr5aC1SovQzSvdq0ewtfLToZpXu1aPYWvloLVRbF431 H6yR8JHp0M0r3atHsLXy06GaV7tWj2Fr5aC1SovQzSvdq0ewtfLToZpXu1aPYWvloKEC2W+1 MKYt0GNCaUreW47SW0lWAM4SBxwBx/SuqovQzSvdq0ewtfLToZpXu1aPYWvloF98b6c9ZL+E kVaqL0M0r3atHsLXy06GaV7tWj2Fr5aC1SovQzSvdq0ewtfLToZpXu1aPYWvloLVcsW2W+C/ IfhwY0d2Ure+400lCnVZJyogdY5J4nzmp/QzSvdq0ewtfLToZpXu1aPYWvloLVKi9DNK92rR 7C18tOhmle7Vo9ha+WgtVF1X4oY9ZQPi2qdDNK92rR7C18tOhmle7Vo9ha+WgtUqL0M0r3at HsLXy06GaV7tWj2Fr5aChKtlvnPx35kGNIdiq3sOOtJWppWQcpJHVOQOI8wrqqL0M0r3atHs LXy06GaV7tWj2Fr5aC1UXSnih/1lP+Ldp0M0r3atHsLXy06GaV7tWj2Fr5aC1SovQzSvdq0e wtfLToZpXu1aPYWvloLVcs+2W+6sJYuMGNNaSreG5DSXEhWCM4UDxwTx/Wp/QzSvdq0ewtfL ToZpXu1aPYWvloLVKi9DNK92rR7C18tOhmle7Vo9ha+WgtUqL0M0r3atHsLXy06GaV7tWj2F r5aBpTxQ/wCsp/xbtWqi9DNK92rR7C18tOhmle7Vo9ha+WgtVywLZb7Uwpi3QY0JpSt5bjtJ bSVYAzhIHHAHH9Kn9DNK92rR7C18tOhmle7Vo9ha+WgtVF1n/Y9+9WyP9aqdDNK92rR7C18t Ohmle7Vo9ha+WgtUpSgUpSg//9k= /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAS0DASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAAcBAQAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwAI/8QATBAAAgED AwIEAwUGBAIGBwkAAQIDAAQRBRIhMUEGEyJRMmFxBxSBkaEjQlKxwdEVM2LwFuEkJVNykvEX NEOCorLSJkRjZHOEk8LT/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/ANWoCcDNJb9vpOcnpRQ4YkBiaBX4RuHJPag8zchIHfvRCxA7 mgDKw4x9KAxY++BRQcjI5pKQncRk/SuDneD0oFS2OAfVikiw4YH1d+KhfEfi3TvDEaNfM7Sz f5VvEu55PoOw+dUO4+03XLmUtBaWljGCcKytM30JyAKDVvNb3/SlEffnjGKzfTftMniEY1my UxHJNxaZ9I9yh5wO+CavdnfWt/Zx3dncJNDKMq6HIIoHTl+vY+1FU4JJzTae+jiyQcn2Woyf VJ/LeQ+lewAOf/OgmJrwQJtGMnnA6mmVxq/pJjxkjkk4qvSXUrSmTJz7GkCXY7icknNBNS64 VY/tfiIxgUhNq0+cLLnvjpUS0gkl2sp3bcg4oA26MMHwSOD0yKCTk1t4viftnJoYtYdDjeGG CAc4qJeLcd8iZwOOaAyZTdhgASfc/lQTy6wyuu6bgdMLSiaxKsYZ3Ubifn+lQZAU5DN06EUY SOIVC7mB6tjpQWGPWtgBfBHZun6U+XVom25kHP5VTfOZ0C5wfZgQaPG7jdgsADkCgvKXKMx2 ybjjoD0o4L59RA+VU6K9mijI54xyPzp9b61K5O5fV29gKCzMcZJP40G5ScZFR8GooZB5h+MA DninizRscLyfwoFQSCOeB2xTDUtf0vTXWO6u1WZvhgRTJI30RQW/SmviTVLjT7a3gsdv36+l EFtvHpU9Wc/JVBP/AJ1B2tlbWkbeVJvlYkzzPzJKfcmglW8Z2ef2Fhqk3AyRamP/AOfbQx+M 9NJ2yWupxSA8obCRv/iUFf1qPlhUROwB3DGOf5UbYiuWySepGaCWtvFWjXMyw/fPu07H0x3U bwlj8t4GfwzU2HwBu7iqHqaWpgeS7jimhbnypOVqM0DxRbaJr8ljcXYg0m6Qfdy8pZYJRjIy fhU545wMdqDT/MGelFZsk0RCGjVlIZSOGByDQkErtBxQGGQD2yMigVmDEk5B7e1cUYr1xRRk YGCfnQKecoYA8Usp49JFM4i0hy6bc8ckGniKFXGaBs2Mgkig3D3oZIuOfwovlqVwMA0Bt2cD J6ZpMjcTt4IP50Owk538jiiMrKd2fxoOmIQliQBjJyeBWXaz9o2pXl5NFo4W0so22i4KB5JS ODtzwB+dWf7SNRfT/DTW8bZlv5BBx1CnJYj8B+tZOqo2V3kKcbT2FApfXs9zfSXsryyXMg2v JK+449h7fhSAcDHLhie/SljDiUqT8RA5OeaK9sFk8wsAg+fAoGkt3PZTKxUGFhwMd+9PLDXb jT287Tbryd7Zkt2H7Mn3+RPyptdLHNGsLyqWwcd8VEeSfNMasrMvbPU0Gl6X4yS/YQXSm3uf 4WbKtj2PeptLnzRuBDK3HpPtWSk3HkDYpkKR+bHLESGjIOOa0vSd8mnwT7Ml0DDnHWgdu8v7 MhVyeWBPIoYi5U7+uTgA9q7aRIDkZxzQ7iJ1AQYHIagDe6E5bgfKhGWIwoIJznsKBo1eZX9Y 6r9Pn+lGbll9RQtngUCckkwHoCHLYw3cVyemRiQDnoc80aRN8ZzkAAkH2NGjUhecfTFAaWZl yQmT16DiiJPJIoByijAAPvSs65lJxtA7ChCxsmGYA9RgdaBBicdDk/zosTrgRmXdn9TRyBn1 cckVwdWCAMCOmR2oFW+ADDAgc85z86BJWjYEDB78UEYfaS5XvzmuEuV4wQBjB4oF0nffveTI GMLT621IgEZAI+Hjk1FKykgd/YdBSgG7DLzgjJHvQEXStQ8QeJJrttbSBLJBEkUMQaSMP6jk sMAnHseKaPa+KfDOmss91ZamkkzM0s8jh0GOOSCMfLFO9G1K+03QrrVrPSn1VrrUpRPHC+JI 0X0Lgd8benzpt4p8TWes6MsdmZopUfE9vMmx4T/rU/0oIHSfH8uJP8TtWjUOTvjjJWNfc55N WDWdSaPRDc2bIwdAyn3BGRVAu0K6bdgNkCNv3uTmrVFerF4Jie5ALGBduT14GKCsXGuX1xai CWUP7ljTSymkiulbdlc4YZ6jjikVVJ1J3HJb4cdKMowu5U4HsKDWPs/vzbzXeilnNvGiXFqr nJRGyGUe4DDj61d94AJGeOtZb4QnI1bQrlQymR5bVx2wULj9UrVCqlTlQCaDixA6n50UbW54 zRguT8u9GAVBtHWgIjZwVNOUPFIpHg9MUso4oEJJFAGSKSXbuyuPnSzKoA+dJsqEkcfhQIhi r7ie2Cv9aHzW9gaVKgjBFEKpkAdc+9Blf2pXjt4g0+33DbBbvJgjuxA/pVNhkJYORt4wAV4A q4/ahaFPEllcY9M9u8eTyMqdw/nVRS2dsgcbRknpQcGUyjcxwPVkmo/VGUmDDOhJ5C88E/zp 6ZrQ5Vp03AYGWxj+9Fg0/wC+eKNPsgCyO64A54zn+tBL3P2c6pa2iXSu0yMgZdrEHke1VybT haTtFLHJLJKgKRg4ZSO5PYV6SSKJY1TACgAAVTPHsVjBYoGsrRpZCSzvIYmUAEj4VJI/Kgzj w5FdafPYyy7GWRprcpx/CGGT35q8RzB0RYimQOgqm6CXuP8ACvNK4N5MUUgnjy+Opq3fd/KQ NEg3ZK5H8zQK+dlVY5OCR6ffpQyK25dzEDIOM47Vy+Y21mK7c5zijsAoLFuME0AbirY3BT8+ R/ypIzGRiWAATIGT1+dFdZXKmPKryxwOvyoXjEhicg9Oi9s0CiOdo3N8Q6KOB+NKK55yQPYH miRQKgC5wM8AGjpESQWx0/8AOgM2/wA7Ixg8nihXhcZHTJIos0oRyqDcScCigZUR9CBk+1Bz SMXCoNw6E5wQaMJWWQgqp3+w6UYkJE2348HBPvSKBiAoYBgOc80CjyEAjqR0xQplju2+nGTz zSexs8sMDhgB1o4OGwB0HSgVIUkYGOO570bYGwgCbj020nn1bcc1xnSCOQyAEKM57gDmgQ0n Ur3RNG8TXljbQzLZ3xl8qRiBjywWIx3zg4+tSCfdPG2jt6Ei1JERpVaAxsPbr2x05NPvA9sF 8KRz3Ea7tRd7mVWGc7zx1/04qxcRkeWABjHHSgwnXdNOnNd2UwXzY4ySynr/AL4odZuEuPu2 mQnD26Ksm4/s4yAMlj8qceMx9/12+3MUEkmCyey9qjUtztMEEkMSyejdO4VV3EAkn8zQSd/o tppfhc6vpurpqUYl8qdTb+XtPHwnqMZHXqDVejk28Z9JGMH9atPi+bS9P8J2eg6Vd/fY1mMl 5dxDcpbjqRwcnH0AFVRCrqpCgsRwwOeM0F98G7ZNU0NAvCSzyYx0xEy5/NhWqvnbkde1Zf8A ZxbmPxFcMzZ+62qRDI7udx/+UVqZ6DjIPegDP61wOeQelGDernH5UDEKRjBzxQCMswyelLqW xxSSYB54NLD5DNA0JIA7gUDKpOSSPxo5Ur1ohIL7SBQA7YXAPNI0rJtABwCelJERorSHdk85 J4HyoKd9oWmNqlnAIMrdWzeZC+eDkYZT9aya4vDFDtIKyqxSRX+IGtg1q5+8mRYym4Zx8qoE Xg268ReKLuFLq3gBhFwWRSc5JUD68ZoIvwxcCC2u7yLTUvpRcRRkMu7ajZ5x8yMVYvDWkXmk faZa2d1EIVEcrQ7hkOhywwflnH4Va9K+zyHSdKSKy1Ke0vwctdREeoZyVZTwRx+FXHA3KXUM y9GI/Og761mH2i6rBdavDBbMGkt1KysDyOvT9avfiTWU0XRJbo4Vj6U57msTkuXk1NPvELTm aTdvVl9We2T0oH9q6f8ADramJMixu45AwOCQTtIHPXBz+FW6CU7UGfSQQcrjHsagdI0i1gvJ 7ibS44TNLmCNsOY1wBzjjOcmp2R/IbAB9R7DpQEjuVZxC5Y7TgOOBn2paKRQXEjKWj44POMU nJL5UiblDI46rih/YuCrEFW7Z6UAPcKm4O67SRt29cUELrJOQuVjjHCgY5PyrpRbxEBYlKNw Svy55rlUxxkqGDRnOF70C6yAFVSQPu9vah89HLEMGVD2b86IhcuCWCqDyfw6USLykmcgbCW2 dOp70CzRlrjem4NnBww5FKNkAjduYDNEuCyyMqHPPJ+WO1Nsy7hIXZcgjZjgfLr1oF5ZmLBU bB2k/WkoGYqPMYAYyzbv50shQKgkcbscAnJpIBEkVX4ZlK7ex+dAZEG1m8wgbssM5/pRklUr lG3k8g+5+lJx3CtuXIVwcEAdqUhwUCqo77Tg0CschKksSArHgjFBeQLdWNwmdiyIULLyVyMU QupXy3Hy+VDbzECQSEbQTQVy+t9cnvNG0y611hYGRLQLCpiwADgsAcE4GK1xSkCRRtIMgBRu OCe1Z/c2lne2jx3kXmxk59QIwR3HcfUUh4L0/TLXxLNBq1o0l/LI0ljLM3mRhFGcKSSQ/c5o EPFHhi/tLu4uid1q7FgwOMZ7Yph4PtFfxJYnaHXdk88flWg+N5YYPDNw08ywrxyxxVK+yux+ 8alLqLjJ2lj9T0/IUEz9pFi263vI1JQAqQO1Z/bw2mmajHc3WTZSHLFE3GNvbA7HtW169pya rpM9s4JJUlMdc9qxq7tJUgntZD5bg5U4+AjnPy6UF08Iq6+ffyRmBryczKhU5C4woPzwK0S3 k3xDnGAO1Ylo/j9EKJeKVKKAWA3ZPQmtO0XVhcoGEgkidQVkUgrj5YoLMcdqKRxk9AaMH3KM MMYoDym09KA2AHBXOBSynjgU3STJbI+mKcxnK8EigbZB6HODSTBTIfVg0r+A/EUjJwce/NAD KFPxAj5VH6xceTasiEZYdTxUkXVkIxjHSqprl68juinaFHfnmghrm4USFS4yTg98A+9S32f2 Yls7rWSSBfSbIQTn9lHkL+ZJP5VShqsWtyppMUv3ee4nNt58y7FUfvEN3PYDjkitctbaGxto La3jCwwRqiKOwAwKBVlCsB1rPJPHEPhzxxrFjqhlazkeNopF5ERKAEEexrQ2YMc9/asU8eRm PxxqTSLsSRYm56MBHyaC1faJOdR0W1ubB1uLdgWDo2R0rN7O0fUNR+6u7COPa0gVcsTnpmlv DdtdPPNLvubW3flRHIU/Tofyq22en2+nRySCNneVsmSc7mc+5NA6KLPIu1xhPUuGw1Iq7qSS cEcsWz+VdG7MqhGwwzuOM96Mwl3hZGU+raD7H3oE5HZ40Ri2FUYJHWuhl2MjpESw9JOflXMq ISpkyoPCq2aFDIJT5YClhwQMflQKCYJFIJQvmD4gRwR04+dERnTY8ZdlPTngfI0kTI849Kg9 896U3+lFU9sFQP1oHBumjeQyHk/COvajRgZjeRjuzuYj/f0pJYlkmYPHySOQ3SlGlVrkGIlV DKrEfzoFLiXy5nILKCBnIzmi2k6sGV28w7twyOaC4unJYsuUJOeef98Ue1njjjxgJnJClu1A M7ogYlMnaCB0I56U3e4Ak3OxDLyFx0OPelnCzxq5HBOccZpoqpHzJhlzjnkigfJGN49YBI9R BwWpNrjCocsvrI47AUgkivGyyBzuYfIfTFHhwJZTKgWPHIP17UCqyCW3cHdtU/Eed2DSsciK obABc5PPakFKRqSJgI+Nmeo/3miW0rvKw3+n+I9z2oH0hAjc7dw6Y96jL2N7m4t5o5J7W4t3 LwzJ1jOMZx0xjrTyIFJGEp5bkHPb5iqz4g1O4s7r7nZlTPIC7E9Ix7/OgDxdFcTLHqWoaqb5 4JQuycKqbT1CoOM9/wAKvvgDQ5NMgku5WUrcAGPYcgr1zWa6FYJeeIdNbUZBcrHIZpvObI2I CxBHQDjpir/9mupzS21zpdwgiCgXdnGCTtt5CSq/QdvkRQXDUdRs9Ks3vLyXy4U4zjliegA7 k+1UDxJod1q1k2u31uLOHIdLM9dv8Uh7t/p6CrDpUEGva7qOr3YkmWzuvu9kJGJjjCKu5lXp ksW568DpVP8AtF8THVLhtFsph90tz/0h0OfMk/hz7DvQZ5fTwXV6Jo4VjRRgY/fPvVp8EeID ZTnTrhiISd8QJwB7j86q11aLBlkbg/Pmm7iZWVmJRgeMdqD09ptylzaq6tv4GTnOKdFAeuT8 s1kf2b+NWjddF1F87v8AJk7H/TWuBwUADHB44NAZeMAI3FOUBx0NIRyZ9IGDjNKgfX8KBuyh uD2okjgrgUeQ+kkUk7hgAM/jQNNTvrewsZriZxGijJLn0j61mNzqOoa/JJ92Q2dofhkI/aOP cA8AfnUv4pupfEOty6ZGQ2macQbkA8TTYyE+g4z86CO4hNrv2GNVGAOMZ+VBBHTrbRIxBdW5 n06bJkuGYkhz3Ydh8x0qzeGfEr6dNHpOrXJkglwLG9bo4/gZv4vY96rmo+JrSCDy5WWRz1Qc gj2NVJ/EEsVi1ggWazbmMSrkoP4foOxoPRGcdGGAayH7VYGGuK+3CvGAWA5aqyni3xCbGO1T U5Ht4D+zVmww+W7qcfOmut65qGsSW8lwXzDHsLOcg/Ogead4guIZCl9iWNMDep9Sr2PzA/Cr Ok6zogiYNux3z9KzxeWQq2QEIdgODUtpFzdB7e2sr6EJI+AknXcBwhJ6BugPuaC5shcjC+oD nFHiaUyBmxhSB8OOfamcd2s5dQkkMkbYlhk4eNu4I/rTmSUx5XzDu3Bs9s96A7sNhyQNw/dX HPcZosQjMwyzBR0GcnNJuclXBJ38nK4xxz+td5ziRWJBI4XNAO07yrE8dyKWQBpVeP8AZkdC QTmmyTMZdxAY5OQc4IpZppEUABQCOAO2fY0HMzPJlmw3IJ+lKWsUhkB8sldwByPnSPlylwo6 kZ60e3kKsoLso3DK57D6UC0nlCWRAVPzPQc0LOsXl7Izx1YjOPlSMszO7pGfSzcYHJopLKNk iAjHHGOaAXl3PgMdpbOG/WgeeRXAAyo6ADj8aIwIOG2rhevvXMzNtYrx0XvmgWV0kRvNDllJ YbaEykoBtdVyTx3FESceTseFS68KR7UWHy2byxuDEdc0B0mMgOY22K3tk08WRZEBC4Gc9MZ9 qa25Kl2OSBgHBxkdKPEwBEeAwQk8HBIx1+dAlc3CJFLMSVEbFyfYAVn1zqMrSzXbZ8264Td+ 6nbirB4nvFk26aj4aT1TORjZGP7moqDw9e6xfoE2wqyF23ggQQgcO/tnsO9A306ST7vfXBnc uLbylAPLNIQMfkDVt8MeJ9UvdZubDTbCBdQvbaOCOYMdtukYxnB7Be3uKqV3Ha2um2RtFBuI 4vNuZCeCzfCAPcDn8am/CF5a+H5rDW7vjfLMHfsF8o+n88UF08R6tB4K8OweG9JlaS+dDmRj kxgnLO3sSScCs0TdEpKkkZJ3Me/uf50rd31xf3kmp3cu+5u33SY/d9gPkBTOUmeQqp/ZpgN7 MeuKACslyy3D/wCWDlB2b50FwocsVXBHfNLzGMfsyQCegXtikJcGNmBXkY+dA2hlntXS4hIW SF96mvQngvXI9c0CCcEl1AB/KvO4VsY3YO7t3rR/si1Q22oXOmmT0PhkBoNkHUcA0sNw6AUh H0BJIz2pcD2OKBo0in36U1vLqKysZ7qX4IIy7n2AGacOu1Rxznr71WfH149p4SvljA3XCCBQ TyS528fnQVjSN8Gmi4nX13e67lwejSHOPyxVY8TeInglFtCwIGc4BG2rFfWyRaEIWAO1AoB4 JwMfh0rMZmd3cPiRQeCeooCNIW/bMTk9SaHzBgOuOtJggoVH69qIQQOMEUCxMbplevuOKKqB uMFvmTRF9I9PJ6kUZmCNtHHvz1oF0ZXG0Ahl680RBEZMbtqk7WIHIPv9M0UHb6xlvpQ7Ec5Y lVJ9XHwk9/pQX/REPiixe2aZY/EVgoEM7cCeIdA3v7Z69KYLrJuNQispbfy52V/OVj6o3Unj 9KgdIv7jS9Qgu9yiSA7Q2c5FXDxRp/3g2XjCwRJFlUR3C5wN/RSfr0P4UB4yWYg84J2n60oG 9eAc8Y9qZW17HcQpcRnEbjoeoPz+lLM5RWJILN2J7UCsUixuVB3FQf1rmfpubjoMnpTRCMqy qfUcFsZpQgOikYKE84+tAtvBY7QQKVSVBdJywGeoxkUgy5BIwGPXPajJGC49PI9hQKtJ+3Zw cHOQV966WVgvmeYzbQCc+57Um5cxvtwDjIGOppJSH9JDYwDgjFA4dnKhyMKeOKKpUoWB5Xk4 6AUllhJsbozYB6UdP2QxwQeCPegP5jEB93JGWOe1JNcmGMskbSE+nCDkA96LtJGyXG0njGaU SMIyyKx54HNAqzyeVtB3JwSPb2pndX0VrGCzHc/EaLy0p9gB1pSeQW0Uksj4VV3E47CrT4T8 KhtEkvr7dFqGpLuaVMB4Iz0RT+7x1+tBnVhpNw91PqN+0K4kIkeY7ooG7Bsf5jjsi556+1OP EszQaYNPd3s/PYSSpKc3Fyf+0lA+BQOifMVcfFNlbeEoU1K2jjkaMeXapcNmO1GOWVP3mJ53 E1k88897PNdzyu8l25LO55YDkn5c4oE7yVmgCsADK5fHtmrvcvFpv2W2dmyoZ9RuNyfJRyx/ IY/GqNL+1vEUZAqd8QXplTTLQfBaW2SOxLH+wFBHSzLsaQj1EZHHT2FIM7W0CqwIIOSPc0Mh 3iMpzhtxHTNJ3kpZNrhkbtuGM0CUNy33gNn93H608LpsyQTkYxUamQ645zxT4E9wcjigSfCD cr98j61YPAE8/wDxnZCLkyhlI9xjNV263FFHXB6098Oaj/hev2F7nAhuELe208H9DQenFJwD 0NKq2R0BP1pCMAp1IzjpS0aADnJ+tA3eTptNZ/4xlGu+IrfRuRa2Gy4uSp+Nz8C/TGTV9ZSO oIzWb61M5+0KRbGIuhgVb4l8BcZ2sPnjj6AUA6rEv+HSqhOEBIUD5f8AOskmdRIynjB9q1jV Yoo9OmeTJOwjOe/XNZNIiiY8k4PHzoOVlZhIFHo5IHcDrUvqmkmGFbq3UvCygg45xjNNtEt0 uNShiMZdGPqX3HetUl0+3fTkt0QRqU2hWGQAOMUGNfuAjhgOlCrjy8MCSDVt1zwqbYma3TPH IHSqjNGVfn0joaAwkIQZPRuR8qOShAVy2zGARwV/uKTCoYz9BQkBhuDZGOnvQOmcY2KWOBjn vitJ+zTVbe+sZtCvYklRjuEcigggc9D+FZdDuZvLMm0Y9JPv7VOeF7qTTtetrgN0bBGcA5oL BeQJpvirWtPZMoJxMgHs4z/M04Q7wRs29iD3p545tfL8V6fqO0pFfWxhZj03g5A+uDTUJxw3 GOcnmgbuVjlXJKg8Y7daMrlpDgAKp6hsUMsIO0K2WxxkUElswbYJFPGQf50ApOUyQgZc9Rgj FHUhHDozEjnAOaBIiuMngY4XjNLRoioEbdknAJagI06s+7AAbrk9DXEZIIPNF+7qrFwgJBw3 P+80skeImKxluR0PTNAi5YAA/mKFZA25cHcOhPSi8oD6Cx5PXNJpvluM4wFUEqPegcMScBwM oCKJAUYELlh2zRyu4qzq2B27kU1v7qK0tWnlISJSMjv17YoFJIf8S1HTtMZMrd3UasevoHqI /StceWOGFpGIVEXcfkKx/wAG3Et344sdX1QfdrN4pBZySgKjYyoAP8WSavvjrxFY6L4euCZ4 nnmXy44tw3Nnvj2oMg8ZeIJ/EetTSbiIEbbEgPA5wP71Hyuvm7cDbCgjBAA56mm9iPOvPMkO ETMj/ICjux+5erJYnJz7/wCzQEsfVeu2RwOM0vNK9xdys5LYIQZ9gKLpFuZ5dv7zN0xnpScJ Ywr3zkkfjQLNHsI29NoIOcUzvJG3bOw4xTgncw5G0jjmmU53THd270BQzccdCOakwSYxlgMD piotGAyDnnvUifWoOcgrnntQdcozQDGM00gG+XYB8Qxn2NOpgvk7kJLDrTBWKyA96D0p4O1Z tV8KabduCZGhCOT1LKdp/UVYVdsnAOPrWc/Y7fG50G+sScm1udyA9lcZ/mGrRlG0eraTQNJp zHC8rYCqCazDSrgTS32rSsCb25dlcHjyxhVH5A/nVy8aXh0/wlqEiswkaPy4yOu5jtH86qVt aixsIrSM/s4UAYgDDHgf86Bn4qv1TTZUXBHGe9Zm5LgsCDirb40YQrHGufUS2e5qnoru6rt6 sOaCw+GXS2vrW4cBjNJ5aL+GSfpWheaxtQ7YLqM85rPYLVfuaagPhtbhEXP8OcN+ZP6Vc7/y 9M0/yrZPSqNg5LMAOOtAnf8AiCyWExTuiPjLL1/L51n+tywS3Ra2HpY+2BTG9nee7eWQlizc 80i2Ccj/AMqDi2z0kD51xkOQAcAdKM6ByrBs54orR8n1DPsKB3Zwi7la3UncQSrD3p7pdhNd SI6y7mV/UCwBXHWou1na2mEinBU8VYtJh+9reMdMgukV94ydrgsOBnpiglvGPjVL+xh0mCOK TyNjLMrco69waZaLrck/mJcyeZIvLMOhHaq7q9vJb3zpIiRH+BOQB9eKU0SVEv1RxhJF2ce/ BoLo1wB+23Hy2GB8j1o8L+ZhicHGcfKiLAm5uBsUcL88UQGMKhyFboRmgdljgYwT86IWxL1P 50WEgcNjLE8gUbBCucrkgkDIIoBWTzFzkD5LzinAnxyR8I5IPxH502jDAqCQWPUjoKOY9kjF GLLyelAfzPMAOBuY5680lBIgYsi+pXx9TRWzEdxBPOQAK5RF5uT75HbnFAtc3Dxhp2JXZkqG PQ1U9e1EX00VosmYslnGemM098R6g0VosEMgDzNjp0FVpFEf7pJwee5oNe8G+L9EvfDsejai sUTWkQj8qYBhIvYgY5qheO9Q0m5uEg0iytbaGJju8qMKzH6iq1czqVCKMFeQfamuc8nJNA+t VP3R+xlcLn/SMk11yW8vZ7dhR7dgsQGM7Y+B7Enn9KbXUhJGOMjmgtfgHTfv2oIMZGGxzVfl ja1mmgkUq0TsjAjoQTV++yWLN4Xx8Kdf1qseN7U2HjLVYcYDzeaOMcOAf6mghi4PTGcDpUfI wZmb3NPHZkhZsgHHQCmJ4NAZQMgmnds2Ysc8fzpl2pe1faxz060DyTaIckLnGTzUf/7UZOB7 1IvICqgoDjkkdTTCf/N7DvQaX9jt4IfEFzaGUf8ASbYMBnqyN/Zq2hUBGTmvPH2aXqweOtNJ IwxkjJ6dVP8AavRCSAIMEDjvQZ14+vPP1PStHVN4Ehu5BnsnwjHzP8qQuWWO1RssWAyAB0NM 9RvFufG2p3LYkW38u1Tj2G5sf+8aWuolaPcrnaFOF28AUGfeK7kTX2zrs9v1qJs0WScdQE9W SfYUprPpvnZWyDzgcYpewsJZLOSYHhysK8cksQD+hNBbIbHd4F+7BXVnhMnOcBj6h+uKeB49 R0OK5BB8yEF8dsj++elSMkMtukKxkKioEwTjpUDogMcF7p6ZBtbh8gfwnlf60FBuVEd3IoPA NIrgEbuhqS123NvqEikY5znHWo/jaC2M9sdaA6DDdgF5FBLtVvT364oQ29cYx7/Ogbsh7dBQ dsGVJxg9h1qf8M38dvqDwO5CzRgZzxkdKgGPOODR4ZmhmikAwV5BoJrxXCfvSz7CMj8Kg4yY mWUH1Ic4qx6xKuoabFcqmCnDEmqywGeTnJoNB0+bzrNZADuZeGJ4PFGMW1VLHcSeT05HaoXw vcl7eS1ckshBAx2PPWp3BRiTwh754HvigVWIFUOCMc5BoWTc3GOhBHvSR5YyI7Zz2P8AKlgd 5DDOfY0BlKqF3Zx39zRURwNxfIbsOw9qGLIkUyHKZ5IHajyy733esjJHq64oCRxM0echiT3P NEkRWYpIAqs3J9qO8pwG3ek8Hj8qK3rG7B46D3oKj4i51OJFI2844xio8nyW3Hp79qkvFO5b uJycr755qvyzO/G4lQeBQFc72ZvnQA5wAOaAc0tbqC65/jH9aB8p2mUjGQ4BX5AYpldf5nf6 05RyfNYcZdiB1po26SQKfiJxig177JbRjby3BHpVQFPzNQ/2wWX3fxBZ3wX03UBRj/qQ/wBi Kv3gTTxYeGoVwQzjPTFRP2tWIuPCsd2Fy1pcK2f9J9J/mKDHJwqW4PJBYc0wfBYkdKfT/Bsw QAwpiQRnIxQB2pW3X9opPQ5pLFO4crGGI6/D74oFhsC8cGkZlTYGxznnFLO4HJJHcE96ZzS+ Y+RnFA80G5+469Y3Qx+zuEPPtmvUNmxntkkG0bgDz9K8oQlg4ZeoOePlXqXQZo5tBsZY2DI8 CMpx2IFBmelQGaw+8ttL3VxJcNjgnLHj8sU8mt1+6NtUqwGQV5JH1pLT5TF4a0cuhRzHuII7 Fjz+tObtyLKTywCUXnGMD3oMq1mBkvJNzY3MSAfauSZk0+KJXwxnU4+Y6UhqTSSahIXOW/Sg tVWeRI3kZMHIdezdqDXHj3wKjR56fIdRUTZaTLD4kvJpUxDLCgDKepBPX8KV0rVZr/SIZZmC uhaOUc8suAfp709E8k0BZl27RhGoKf420pYIkuVTBzgkc7vmapgXBDdj+laR4rmkfSG3MwAA 2js3b2rNdx6HrQDyenPyoWVt4GeccYoVdgOx/pXCTa+cCgOsWBk/lSl1btF5WRjepIpBZG7E 47j3qat7SbUxapGpz5T4wPYj+9A206dTay28rnbjIB6E1HlPUVyMdjSt3Z3FhNiVSrfOkY29 WcfpQSuhz/d9QgkB9LnyWA+fSryR+zVNw6dOo+lUzR4g1xBFjBWQTPjqAo4H4k1aywl2MMbe pHTn3oBVI4+cBecEUpGjL6UBHGQSelJyg7/SN2Bk+/4UcSMoLMCw2jj2oOjDHC5Cgt6gP1pZ FMjiNRkntSSybjlVA785o4kXLDglRzQCYXSYIF3IDtI+dcq+sggnd0/00El0GjTAwOuRnk0R nfaDyx7UDDWtLF1Fh8EEbs+3FVObw5fo3pQOp6MKvoZWyMjI6ik2QyTjymTIGfUtBTk8PNbq 8lyQdi5IFR8CjzIsYBZ+MdutXfXZEi0iXbncykE4GKpulQtd6rYWwIG91UE9uaAVtwkssbj1 RyMCPxqe8BeHE8ReK9skZFta5llB5z7D86R8V6U+geJby0YHYx8+Nm53Kw/vkVp/2V6fFaeD 4bwRqs96zu7gHcRuIA/IUFzEKQRpGvwrwAOwqM8SWI1Hw5qNmyhvMt3AHzxx+oqTZi3WorxJ fiw8O39xzuWFgAOuSMf1oPOkr7rdSQQ2Rkg0zbhiDzTjzG8qWM8YOQPxpuMlumSe1AvDDuIB PB5PyFOSdpwvAHQUSMeSduAxPxe1EebywSOc9KBO4c8DPWkM0LHcc1ygn8KCU8P6VdazqMdh YqGuJ8qN3RR3Y/KvSHhvQ4tD0G101ZHkECYLFicnqcZ6DPQVn/2V+HRpyG/mC/eJwPb0L7Vq aFucc0Ga3Mb6d4m1HTbmSSTzyLq0ZzlQhADqPbB7UaApsdd2cEhgetWHxR4cGu2kcsLGHULQ l7aYdj/Cf9J6Gqhpmoi4jlgkgNtdQNsuYX+JH/qD2PegqfjPR/u033mFWKOclgOmf/KqmC0c gYcnPOOMVrV9ENRt5bfYQqMB8s1n/iHQm06X0jKtk55oJrw3dQrfGAODFdqJFyMnzBwy/Ujn 8KsLSQ2dzHFJK6m4kCRjbkZ5Pbp0rMrS8aGMR7yrbg6MDyjDoas0WuXF/e6XHc4W5juN2MEq y7SNwoJLxWpbTZ9ynOeGGTms2IOeBWo65Cb6xeIMGZScAfvVmt5btaXLwSKQy/OgTUeo5471 xO4ZPUGgXII3UBBD4PWgO/qxtBycZ9qtOl3EtgdKmhYiR2kjYleMMB/aqmTyc4GParBaXPma RbvuJa1ukPJ7Hj+tBOeIobjXEiO+MzJ1JTaHGOmRUBB4euQ6h4WhBbl2dTj6AdTVnt5A77HD E4ACMuMD+tPDCvkBlPxEqQBjkfOgY2tha2cLJCoBVuW3ZYn5mnsKxLGUCMcYOc0j5ELAhwfU eD0JNBy3oUEAEDJPagWJRH3LkDp70AjQldzHb1A96BAoAA4ByCAKGGNFKt8fHJoFGyGBA3Dv Qxuiy4ZSf0oFIB2N6jgkDOKM6r5rbVJxzx2FAV8eYSAdpGBkijTALhEYg4HJ560QkMwU+2aI zrvI3c470CZLCThQF7kH+dJNAFwytiTHw06U5OCeeuQKJtUEOchs4JwaBlrUSzaTKAehJ5NQ XgZBL420lSM4lBx9Aam9aVfuEvl9SpOQOtQfg++tdE8T2N9fK/kqOWTHo3cAn5c0GjfaP4bT WPEei/tGiFzvt5JETdjA3qP0Ip3plt4mm0jw6mkXK29h9ziMsnpOCMbtwIJIxkADHJ5q3pd2 l3aCWCeKaJhkNE4YH6EVQovGM3hvwbo33WKKYjKyiRsFVDEEDHeg0rHpPQ+1Zl9qevotsmlW zglyDKR39qhNQ+0/V7v0QqsKkn4R2qoXN097OZ5nZyeCSTQMHysssZ5yOK62iG7fgkDpx3o1 4n7VChwSMc/KnAdVQAMdqigLIBGpLDqOophI5ds9qPPN5jcE4+dJUHVYvC2lLcXKXU6Fo1Po XsxqGs7KS7uI4UGS5/IdzWi6bYxQGKHGFC4HPSgvHh5AZ43UGPYuQFPXPvVzT4frVM8PkLLG pjPdQc+30q2oPQOQfrQA5Xb8xwKpvjjRDLGutacUg1O3GN/aVP4W9/6VbSCOSDUdq8RltSDj aB396ChaJrEGoWxVkEE0Z2zRMeUb+x7Utq1lbXkLB0DkL6eec1C6zpcsOpNfWbBZgBiPdgSL /Cf6U70jW7fVyYt/k3ERw1u2A4I9vegomu6Q2my7sYUnOaZx6hJE0TIxWSJtyHrz7fTFaFru ltqEbRldzOcg47+1US/0O6srkoY8r1GO1BdNH1u3v7WOXCb14dWHI96pvicKdZkZQOQDkdDT DzpLSUeRIVPcDpmi3E0tw4MrFnHHJzQJlgwOffigyCCc4IFcBtx061xUA4NAOQFHQsKlNFIm +8WRx+3ibb8mHI/UVFOoHTpS1i7JeRsMfEM59s0F/sblLq1glV0DsisVLc5I5/XNOWYp6Qep wBg4zUDpqvHDJEzDNtIy4z26rj8DUsYmMYkaQbiOmKBbG1yQ4Pspo+SMbiFI+LFMQXCKSd4P 612+5csAuwHsw4xQP1YxgvtDbeenBopeNMqSFz2wfypONSUVTIVPRgTXFNqlsZTOc55oFTGm 9ZCo3KMKe4FdI7RgMpI5wcdxSKHKrtJAfPDHkU4bO9Bj97GaAiHdIxxxjgkGiyKMbyBjqTjk kdKVYks3PP8AFnrSIV9gRmBJPU+9AozgyBQm7jk+1BMwSMncUB9hzSbK+0cncDy3ApGUupWM N5eTyW5yaCL8RXSJpyIjMzzNtLHrjvSnhBruD/EbmG3t7qBolt5Yp84YHJwCOnbsahNcufvG qBA25Y1weMYNXDwRbyroE8rOI1uJ9yH5LgUEPdwLpYjcaU6QBJEBSYsBIfhLgAcCkYtLa7ge G2gv5WwJFbeUQE/EuTweeRWgNC2HZD6iMjBxS2xm2O2AQBwf70GVnRLiOQm4tr6PDYOE3/yN K2uj6bDIHv7252yORGkNtIGb6lgB+RrTZIzJyNrDr6jxUZrmjjU9ImtyyrKDviPQK2MfrQQf /DejPG4mjvo7JX8lNWG3y45fZgeSvYt0yKpmq2k+m3klpMUbaeGQ5Vx7itptNRtR9mii22L9 3t/u08LjlZAMMpHvnn8axe5BEbhcNH7E/Bz2/tQR9GRR8TfCKHhd274s9KLuIOaCQ0yRrXUI 2ZvLDcZHb5Vf4XG1dmST1cdxWawuQODyh3CtA0m5W6sI8LtDHnAyD86C7eHppjOiFcNu6E1e EUbRg1RfDURj1AEnKDAViPrV6RkA2k8jtnpQACGHOMEVFay221bGQRyKlJF9Jxxx0qP1G3E1 pIucEDg0Gfaoix3JIkYv7np+FQOm6ZFqvh7ejCO5hupXhmXh0O7rnuPrU5rNufNlwh3BAQ/P PHaqrZ6sLPw5DFZ4nu3DFo0PMfJJLew6UD6+8VXGj3X3e9jE7IgZXjYDzMjnjHHOaZSzpqhT 73d+fLL8FhYDp7BiOvaq2ZpbqUzTuZZZeSzHk/L6U6TXdWt7IaXBP5MUWR+yARmGc8t170Db U7VtNunimWOOdT/kociM/M+9RzyF23HGfkKcyo8hO4jjJ4HX8e9NCMHFArEyhSDjJ6ZoSFPC nNI0IYr0NAoQwBHzo9s7CZcgDB6kUWS5aTaSoBHsetJMxYknvQW2zu7ZNWXM6n7xHkAHOx1G MH6irAEQwJlRuXqcHke2KzeCZkIUNtw25T7N2q66XqRv7R5GkAlHEi+xAoJKKJIwQjHaOxFJ xqmQ3B3EnOa5N3lBtxJznj2xSZwm91bauAR3BoHW1UJlIxgcgUopG07lZ9w9IHGKbopeElxx 2yacAHys8YA96AqboJySmxFwcnpmjMVkY5GOc0DDeAueSQQDREjdizyEqTxgHig5juBAVWHT 50d2PlgBct7Z70gRI0h3KxTAwc4P5UcxsXBBPpHp/wCdBwY7QclsY4pnqkzwWTT7gxTPGOtP Msj5ZgQeMD+dNNQt4ruExyyMkW0kuvB460FMtLeS+nEUaF552474B6k1rWnxf4fpNvaYGFUD B64qs+DNNgQyXSRbDKxMeTyIxwPxPWrjKiEL/EBkMTnrQJTuEiDkkEHgL1NLjcSpPqbAAz3p rLcRRTDznCIiFmZhwAOvNOLWYTFHV0MTKHVgeD86ASDs9RVR0OTQsEfGJMZ6Y5yKGU70wpII 4JIzkUWFAsY4JcDsetBDX2lXW2e40sKZJxtubR2KpcgdDnPDjse/es71ELZuYZ7eaJgeYpE2 kH69617fvB3Jtyeg61QvHMGNrKSACevOaCjOcsW9+aCuPXFdQHix5gyeO9XPwnO5he1ByYm4 Of3T/wCVUpeWAFTmiXjWWqwluUk/ZsB39v1oNj8OofvMfIxjkKcDP0q4KS2ThQe/bNVzwrCr kyMgwFBXPUZzxVqRFx1C0CBlJXqMmm9w26EkEDjt3pyUU5CnkdaSZRyM5+dBn+uqS+MSFQcs R2qAuoYxDIkSKJJkIJXA3Z49XFW/XICofO1+vxH8aqsmGPpZQQMgdKDOoRgAOcFTtPyrnIku iQM4SnOpxmDV7hegdt4x2zTUbRcSHOcYwaA0xG1nLZb2zTEnJpxdSEvtzn3NN6Dq6uoexPSg Curq6g6nllfTWtwssTYdeMHow9jTOuoL5p+sxXYDhhk8NHnlT9O9SCwKy4KgdwOhxWeW1wUk jO8xuhysg6irhpOrR37FJCEuFGGwfi+Y96CY9JjAdQAT75rkQBScthiT6u34UoixtGdzkN2I FAAMhSeD1z7UBYwWk54U9D1/SjBSxKKwO3kFjgflR12LKV3blBxlaTJxknrnAPvQJsoMrDjc p7Zrh6WBYsWPTA4xS6o7yMzS7yc4BGMUXDKhL8Dt7UBGO/Klck+9RN+fvs8Wl25LPIczMD8M eefxNOb2/FlA0hJJHCIDneT0A/GpXw1pRtbXz7na9zOwaX0g49gPoKCVsrWGyt1hGFdRgKB2 p1OEdsHgsuDtP8qO5UzBsgqcZ46V13OjMAq8j2HWgjNTskvdJubMNgvEUU57n/YpHw7Ot1oN ucAMqeXKv8LLwR8ulP7mdIoGDYXIx9c1TtD1g2vi67tTMPu10WYZ6BwOv44oLsozGeeD1GaP GpVgPiY54PT5A12xcBtwOQMgUcFElOC5HuKBNiGO7G1iMYHSqF9oDBZoo8gPjcVzV3u5Ut7a aRVJ2qSM1lWu6q+p3xkZQCowAe4FBCygZBUcYohFLScIc9+BRoolkjX0yFuRhVzu9qBOBN0g /rUxp2jXmqyKkEYSNmH7UjOPmPypbRtBe6k33KsEHRQM/nWg6DbGHnagQcKVXBxQXDwtaPa6 YFJywABOOvufxqwoWZQcZprpyIluinjjjNPlYKMdaBqwKsQMiiMMqev4U6JwCaSdwy4GaCpe JLcMu5QPUpGCODVJkYRt8Kg4wCetaXrVqJbQnbkDrgcgfKqDe2myWQlV4OF3DqP+VBQdYlMm tyHC+lVGB0qOckyzE8kkcCn+r7RrsoXoFA/SmQx50vOORgn2oEbkY28AD6UhTi6XAU5zTeg6 lUQuoUAZ5NJDk4qU07S3vhKVYxmJQFJ6FuuDQRjLtOKCnsiNG5injMcinDKRiiTW4bBiXJ7g UDWuoxjYDP8AsUXB9qDqc2tyYHV1ZlkQ5Vweh/tTauoL9pOqpf2vBKzxnEiZ4+o+VSqIHw37 oU4OKzS0uZLeYSRsRIpyp9/l9K0TT7uO7sI7lSCHXgE/Ce9A8ClG34yF4yPeuCEs8a+ogD4e d1csxLksqnOCwYZoB5YYyJjIOFOPyoEXcqTwzN9KGWVp9xBYrjAY80VoU3sD6ssWGT3pnfrJ I0Gn2jbbm5bYpHRB1LfhQE0e1GsajJeTFfIsyREBxufHJP0q4QYb1RhdvbBwMUhpmmwaTYpa KCyoOcjk5HOafbfLVdnTHbtQFbJkPfGMZGO1ElYpyRkgHj2xSmF6/D9e9QXie+j061YCQeY3 AGe3v+dBWvFniGWSRrWHagPVl5PTpnvVYjnaCWObf60ZWz3yDQSF5pmlck5Yn606sdKl1RLi fhY4EOO+447UGw25zboHc7CgKHtmjFCY85Uhf4aY6LM8vh6xl3eloEB56+kU5LBFAQhR7e+a CJ8SSyx6XM8TscofSBx86yxnXJbLFs85rUvEwI0KfaWB24Az1rLHjxx055HvQPdHsVv9QWJh kINxUdzVuis7eNURB0bdx3qA8LAferhu+FAwf61ahG8zqI8YXJbIySaBSNViDAM5ycgk4xVo 8N2xcpjHpPIPQ/Oq5FZFiqspAI5IHTBNXrw5aiOEynGG4GOuKCbiTEft05pUI/7pyP8AVXIS FABYg0YFR1H60BXXcOGpN1CnJHHyo7vsyMfQ+9Js5YYxQNruMyQFOgPU1TNXsniuOMkt1wMj GevNXgkdD7VFahZi4UugAYfLtQYN4kjMHiKYAZ3AEVGnIuWI/hBqe8YQyJ4oZXI5jXJxxUFj FwcHOV7/AFoAuCGhy2M5ppTuUDyySASvtTSgFRlgPert4YiVNNeZiQHmYg9sAACqXFnzBV90 WLytGtFPIZCT+NAGqaRHqqBmVVcDiQHkVWL2wuNLcRTDMbH0SL3+vtVzkj8wYG7C84PQ021C zM9q8UkeUyeARyP70FKZS7F1OGPv0NFJSVCuDnPI9jTm6s5NPuBHJ6oz8EnY/L60mY1kB3eh sekjtQNmgyw2H8KTdGQ4ZcU6G5WZHwWQjBHehJQqRIM/KgZDO4HvVv8ACMkrNPbMu6HCvnHC se344qsIIXz79gTVu8JKEtbp9xG6TbkewGP6mgse2NWwrIu7nJ52n2rkIKqd3qyS38R/3zQx yBo1jZD6XznYDkUXcUZ9y49OFzz+v0NBzyh1aUOI1jy2XONtF8MWjyrLrVyMSXHpgQj4I/f8 etR92h1C8ttKQkC4JacgfDEvJ/Pp+NW8MiRrHGgVFUKqg9AKDtpRyOvPvmjBGIL5yF69qbvI En8xlY7gBkd+ahta8TxWFu8cLESFsAEZNBI6vrVppsZ3YLAfAD1P41mOt6pJqV80rnAPQZzj miX17NeXPnSsSxPvmj2+mNfyqiYXH+Y/OE9h9TQNra3lvLhIYFYj9/Ht/er9plitlYrbon4f xCkdJ0a0s0ynpAyA5POfnT4qqyKA5BJGeo2j3oFPB02dD+5vjNrK8PPPQ1PlNj+oBgOMnvVW 8PIYta1KHdtBZJgPfIwf1FWZmSQ7hwDggZzjigifET50i5j2sBtxuz2rKHdTIxCnGfetL8Vy j/CJFLYfqMHtnis2X1uXY8/vGgsfhRQLy5C4/wAtGx045qzKoKv6huAyAf6VVvCez/EpyxLI IlJA6nk1ahBJKQ8cZbceo7UE3olpczTIzruDjgntir1a2/kxKpHyOahPDuny28Aa4bcw5T6V YAGVvSQaBTaOOKExK/OWrhnAz1ow9PByPpQBjJPekWjIbjn8aUO7HpGefakpQd/y+dAUqR1F EZFPJoWyFJHWgAJjwc5IoMY+1KzWLxJbyJkB7ck/gf8AnVJlTZOo6kqc4rR/tWjxqemSHjKS L0x7d6zyZcXEZ4AbcOKBGVMwls9e1NKfybRG2c4x3FMKA8WQxPsCa0SzjMVlbpnAWNVOenTr VBtYwyPjlsYH5itKkwi54ztAyo+VAkqMV46sc9Dz+FKeU5XDMDj5daTB2SeraVHwknvSssu4 +Y4AXvxigi77SUvIGjdcBuRj901TwsqStDuDKjHLr+9irV4gv3htTBG7q8voXaenuaqjsUjK qc59K0BMgh5GPLcAZ7U1ZiTz+VLTnDrGMHYMZpLvz1oBhX9oD2HNX/wzZyWumRPICPMYuQQO M/8AKqVZQefNFGR/mOBj/T1NahHEY4jGMHKjCsuAPpQKssJUSlGZweQTxik7kx+Y6JHjoMdw e/Ge/FLW6qACVRMn4d2STTeWRCJGHrzjqOQfrQNfC8Yur/UtQZeVcW8Z+Sj1fqRUnrOtW2k2 4MmCxGAMVG+FbiGC2u7WUiOZLuRxGx5K9c47j51VfE2o/fdSeMY2x8A460Cl74wvLlyFj2qB xyag5pnmlLu+537UmZUXIOOvAweaHl2/7MEY+dArGnIQEGVuAp42/Mmr1o+nRWenoqyqdp3M 3Xce5P6fpVCSNcjadpGMP1OavHhrVFvbPZJtMsOVaM49X0P4UEr5IGANj49XHBHelt6tIDMY 2MowCBwPrTiNDu2AFffHT5UQ2qzr61KFWOSABmghrM+R4xVTgJcW7Jj5qc/1q1LCjhjlFYDj OKrWqRraahpl6rBUW5CFQP4htJqzLgqFaM7s59sUFc8W24fRmA2gqKzfYM7QOuBWm+Lwo0eS baAM4zjOM1nMKo7Fe/uO1BP+BbcPrE4wrbIgSc9PVxitIsdOV7hWCKQ3XnGaoPgOIzeIpIUG BJb+3DYbrWy2VgsCjagDYGaBa1tvJUZYELxToFXbIIyKJsYDAIodrg8FeP1oDjpyc0qpGOSM 0hsZiCTj5A0BRuzH8TQLhlHt+FITYJBPbjij+Wy55HJzyaTeMk5HJNAlXZoxUjuPnSbJuzz3 oM1+10YfSZBkkPIM4/01mVwWM8TlNoLEcVqn2tJ/0HTAc4Fww4H+g1l13h5oBgjLDOaBG8Vk iySfV7mo+pC+kAVUUZx3xUftPsaCQ02MMUHd5UX/AOIVp86ggwZEmxucDHGPf8azjR4HkurR ABlp0OPpyT+Qq+mVgWY4ZmA+Xf8A5UASsCowmNp+Ic4o64kZwULvnPH9RXTOp9aEndzgDGKS aTFuWVcPgnn2oKjr8wm1lgFx5SAdc8nrURcOvmjA+Bcn5mnssn3q9upcYJfoPYcVGuCUMhGN 5z+FAllfNzk49+9DgNgJy1FAGM7TilrVPMuFHT5+1BPeFbYy6p5hUHykxz03H/yq7o5Zw8yF srhT0xUD4WgUWrSBVJmmLLuBwQOB/KpxoWY+Zuj2e27FA52BI1ErhozkjceR9KTKwSSHc+08 E7eQf9/1pWJcwGJwXZW29Og7U2Q/9IUjDANtXAwD70ETqNtLBfR6paJ5xRWjZOm5T1x8xTH/ AIcXXN97ps4bd/mRtwyt7Y/vVnkiWGTZLLlR8I5OKZnTJ7Sd9T0po1mIwyH4bgexHY+x96Ck z6JfWzsj27gDjPvTYxso9SYKnnitY0yeHVrRLmGM5b0ssi+pCOCD880ne+F7KdHHl/F1wMYo MqUK7YCgZNLWt1Jp96t1GTgHDgHqKmdd8O3GjskqDzISeGVf51DxLG4VDwMkMT0NBolhqCXM ccgmHKegge46mn7yH1HzOxHAqm+GtUjs3bTZyCoYbT7r16/KrnbBSFG8MCQcjvQQWvmaTQJH yq+SVlUnqdrDt24q3weTcWqSrJneoyfwFRGqQedptxBgkSRMOB8qW8OXCXOh2Od2WtwcqOhA xigjPHIjj0V1X1c/lWaInqBBHvya0rx3GqaQOM5PGe1Z1FggHYMnigvP2VRl/FE+4jZHadxz yw/tWxKQOF6nsayr7JoBJrmoSALlbdBkdeSa1dUC4PfFAIJxk/pQbwW29DnvQqMDFdtBOcc9 qAc4wfauJBY11ARnuRQHkkABGD+FFySOppV4RxSToOhzQJO5PG04zSTNjkDqcUuYgR1NJsAC QM5FBnH2qXW4aTZqvqkuGkOSeAox/Ws2upl3QHgEyZI79DV++1KWQa3ZxLkD7sx/NgP6Vnch L3ca45RCxAH+/agLeplsqQAx5GKaoixNubbgGnVxcIqsORyMCmBYudzE8+3yoLJ4Xuw/iGAo oxHG+3jPJwDj8KuV3blDu2nDHge1UrwLAZfFNlEAfWHwf/drWrjSdp9RJ9sjpQVRGwSeAQOA Rx+WKjtVuxaWE0hYBtuQAOtWG7tPLYLEHXceeetUXxRcGS9itQxAQZcfyFBDvGYLEls73XH0 JPNNLgBG2q3QYp3PL5ggQ45fJx1wBTGY/tR6if6UBVwM7hz7U9sEWJXn7opNMwOTnJyOpHSp axh3pDCc5nkVMe4zz/I0F80QC10e3jwceWq4A6HHJpcSwvIZiGG/lTt/ShFsFUgMQwzyMjFL EpICAf3AwA6DNAkkzNiRt5ZTggcYFDEE8xkdVA6g7cc9efzoWjE1p5gXJCjA75oEUK+6Q+vn eOo6fz5oFY4I0DeZhzkE7uTmlgiCLfjbhTwOR+Q603zvUTIrtu4ODjFOI4g1uU3kg560EbE5 0XVVujITZ38gWfPRZOzfQ9DVpO9vSFKIeBwKrtxbx3mmyWcpLLIAjFTyCeQfwNO9B1R7yM2F 3IF1C2wsg7SKM4cfXvQSVzZwXMeyVSU6HJ6n6VnXiLw9Jpty7xqGjbkjGAOa1CNVG2PIzzjH Sml9YR3cTK+eR27UGNz+l1njP7SI5AHBx3FXrwrei8tQWZySRtDEEH51A67ok1leu+H2scqx Hy5rvBt+LTXlhZ8RyEhCelBptvpM9wuOVJ7kVEeEIWttFFtLzLazywtx3VyKv0BjMSFAGVgC DVG0hlXT57jdnzbu5fI7/tW5P4YoIPx3dI1tGgbBY8jJ6VR03O21gRg5UY4xUn4q1Jr7U2j3 +hBgBeai1kOVI3Y65x1GaC7fZpdGz8XmIj03Nttxx1Bz/WthBbH4YweaxzwAsf8AxdZ3EgG6 ZJkUEdDgNx8+DWyfgDQdz3x+FAzlSoHc0P4Y+ldxjrQdztySOKEEjoaFSMYI6mu2KowTQHbP OScD2pEtg4IJpy5GM0llS5J9u9A1LsT1OKKc4zk/WnD7RkkZGaQY5PHTPAoMv+01U/x+yZkz vgdTzjHI5qhKqpeOMHPlKCc9Oa0D7U4XOq6XIn76SLwPpWeozf4hcDqfSM/gaBjd83LArntT aMcYBpe5Y/eHXod3GKRVclsDJA4+dBavAn7HxNp03H/rHl8njDKwP9K3UxbowpA+eRWBeF5T DqNo+D6LuEg56HeK9BdelBDajp0bRPOFKlBnnpWJX8hvb+7u87g8hCMe6g4rbfF962neFr+6 VgGSI4yccmsNsoRFCgljL5HIPzoGjRH72Tu5SPJwOlMdm47vi55p7dFTLO20rltijPTApqqk KFPT3FAOwvnjAqzeHrR59VtsRbhFG0hA7A+kHr8zVbgZhIMqcZ5A6mtI8CWBmS/vApYFliV/ YAZP6kUEmbYAelmyDtIY/Q5/Kglt8qrREhgAFOfiHz/CpH7lJFKoZSd/TmkShRCG9R6nBxzQ IIo3+WhwAeBjHFGaL1t6giEYAC8/nSgjDAOvHcfWgKg4Yls/PNAkkZil8sMSDnGT1pUbkTY/ H0rhlmUbfnnHSu8suOdwIP50CDDNuVETMC3AJ5P19qa3dhLNIs9vMYbqEZikA5B9j/p+VSSx +XuMfUjjNOLe1mmjQlctjLY6CgLomttfbre4g8m8jGJYs5x7MP8ASf8AlUjgrIwwee/vUfqO hXs5jvdMHl31sCYyeBIvdD8j/OnlheJqNok6gx5JV0Y+pHHxKfmP6iga6lpwv7NoZEUg5znO fwrNNU02Wxu3VI9oDZSQL0PY1rciRhSEyCRgn+1V7xLoxuoPMgLZA6k9KCY8CeJE1jSlhlJW 4tzsdT2I/wB5qG0u2aTwuhTLbjI43ZGcuxGPrmqZo97deHtZFwkZfqs8YPLL/Fz3FX3ws8c3 hu1K+kBWUAnnGT3oMzvLZ4rwhsK5Yk/MGkmG1C5Cr/CCP7Vpmt6Zbz2UkyxDzY8lDwOQKzls xs8Z4k5JFBL+Fr42ut6bIuxlW7TIHxYcFD/81bmA+BjHzzXnqw8xYWZfjjBmUjk5T1fzFegr S4W4tYZgynzI1cY6cjNAZ97YHOR7dKMCSAQD15o1AXAJBPagHPXg8c0ULIQOT/OhUqvAIHyo zEHrgUCu3rnkGkmVgM4+lKsw6nikpH9hmgTbLKAMZpIjBINKBsjcBtA7+9Jsckn3oKJ9psO+ LS2AOfOcZHvsOOfwrMl8o3t2VQ/EmB+Far9piFtBtZEXc0d2mBnHUMP6isrVJH1GbcOqpnB+ XFBGXAC3L5AznoaR4yKWuFkW4cn9aRTJUDIyTyc9KCS02UwOzKRlCsmT/pYGvRiMHQOOjAEV 5wsiWiuQFX0xnOevSvQeiy+fotjLnJkt0JPv6RQVf7UrwReHY7LPqvJlQD5Dkms1UBn3+Z8A yOe1aB9p2nXlxFa6jHEZbSySQyhXCspOMHnqKzWWRpI3RIpY5HU4RuM54wKCNcu0MZBz5hLE fOk1IJ7jtTua1cBUxh41xg8U15GF/wBmgOhIcEdRyK2D7LFWTww4PDrO6uD17GshiPJBwMc8 jpVm8I+L5vDEskcqu8Ukm+QKNwA9/lQbTLYpJgnBI6fKo660diWMag9e2eKT03xtoOonYl+k Uu3dsn/ZnHy3YzUlHrelyNtj1C1Y+wmU/wBaCvzWM8YX05zx0xSa2EoJ2oAACTjjNWWXVdMR SZb61XH8UyjH60VdU0qUfs721kB/gmU/1oK2lnMxHow3Yk4FLDT7gk5UjHv3qek1PSIE3yX1 mi4zlpVH9aanxR4cjA361p4LdP26f3oGkOnyAKGjO4HJzxUvaWP3dc8ZPXPtTMeLvDZO0a5Y f/zrSn/FXh9Ru/xuwA//AF1/vQSqbQRxxVQ1uE6R4nhu418u01QeTMVGQJx8BI7ZHGflUv8A 8X+HC+065Y5PPMwFQnjfX9JGkWmy+heR7iGaEod42h+W47YzQSbIqxgyLk/EOetEncvaneEV SOnGQaj49b06ViItTtn4JGHBxzxxmkNS1iztbOQTXkQyDgZGT9B1NBS9XltRq8jhc7WIbA5P 41Z/CAjfQYTk4UuUGf8AWazm8upriaeRGKBs/Uir94BUrpKp5m7joO3f+tBYr2FprSVtysSp wvtWUXQaO6mV9qlWJOK1iWXELhl5HBwOKzDUIyb+d4wdpPX5d6AmnAx9CAWRxnPX0mtt8PEN 4e045yDax47fuisS045u4ssCkeXIIwGxk4q+6L9oWi6doNhaPLukht0RuCOgGeooNE9agKGB z7VwViSWPaqnF9onh+RcrNKzdCqxMSPyFObPxrpl3dpbpBeDzDgSGEhenegsqoS2dwOfcUqh wOSv5UlHIrIGyAO1HVY5Ms3JNAq67sUiY9smSaOzkn2FEL5fnGMdaBjqFtqEwX/D7qG2IJ3e bD5gP09QxUe+meInznW7Ye2LD+71NtLg4A5z3oGdivTAoKB4403Vk8KXMt1rEc0URR2jW0VN xDDuDkVm0UX/AFtKisUUx7s49jW0eM4jP4T1KFerW7H8uaxXKvqELn4ZYjwD06GgZakhW4PJ ORyTTWMYwFUGpLVQsjiSMMRjnPNRowSNpIzwaB9pbyfefLJQKxPB754rV/Bemvqnhm1nfW9T R490TJHPtVSpIwBj2xWQWjBLlTnBDda137Mrs/ddTs2OfLnWZfo4/wCVAr4s0uLS9GE9xquq zwG5hWUTz7kCFxu3ADpgVYTpOh6pZ7vu1rdW0wyrbQyn5g0fWdMi1zSbiwnyEk+Fl6qQcg/P kdKhLxdeOnHTdT0SK8i4zLp955O7H+k4I+gNAF19nGgzZCi7hB6iK4bA/wDFmom/+ySykI+6 6pcxk9BMqyD+Q/nTXU71NMtvRb+KoG3+lJJ22AfUMePlmqy3iPUmk3QXWrJg+nFw5x/4iaCx R/Y+QD5uo+axPG1doppqH2fXSYhR4UtlI3Y5eQ/M1Ct4h1cPmfUNV4z6jOTgH6UmdYuc701y 63j1ftHLg/nQXfw74Q042M8WvLBdSTnJLHlAOgVuowKqus+HH0i8la2nt57ff+ySaISYHtmm D6veEBzfW8nBJG7aTSNzqc0kflm6ghB/gkLv+GBQSulawERo5LGy82F2UskKkH6cVJ2/iS2j AefSLSZMkYMK/wBuKq1iF+8jYhjt8ABJPiJ7tTiUBm3OwYZIUZ70F70zXfDzl2/wWxikIycQ Lz+lW7Tf8MvIA9pbwqo7Kij+VYzDKYN27dwMdc4qY0jxNPpkh2swycBd3BH96DW2t7fbl4o9 vfKjFQV74q8L6dKYpLiF3TqkEJkx/wCEVUfF+valqeiWc0UNwtg+4XLwAk5zwp+XzqrQ6jZi Py1uFiKdFkBWgt2seO3uUZNL0WARscLLdKC31C4wPxqmwK147feMDe5JZ1CujDpgjjHy/KnA vLfyDIZo2A5+IVHXOsRfBGgJ/PmgeywRykid1l24yzqPV+VJo8EcMnloqOOQQAD/ACpgZLu6 U+XBjAAy3b6UeHS7uUeptpbv5g/kBQM5gylzk5IJY1o/gWF108SquA2PlniqO+hypbvNJOB6 W4Lk5wOlal4fiS3sIgBj9mvT5ge9A7vAPIcE4bbkc9DWT3zSyX0uC23ccge9apqrrHZyOSAQ CRmsuWSE3cjsp2k8HoR+FAhFuELswIxE2PbO00qIJVhjBLbNgB74wKIU8yzlwASfSCPmcf1q R8h0Uxg+heuen40CVssxdVGSM/xkD8qXkMwXZGzbweNpPPbmhRkaMou4FRk7jyaMSmdmVB7j vQaR4B1aTUNMNvPyYzhc9cCrcBx1x+FZx4CDR6oRu4ZfhxWkAZoFNq+1JMAT8NGJAVsk/jRf VkkcL2oGWoWEt2Y/J1C5tCnUQ7MN9Qymow6HqDE//aLU1GeBiH//ADqclGPVn5Unyx7mggLv w1d3NtNA/iDUXEiFSreVg5H/AHKxJozFPZqWycMuR+X9K9FOPSQf1rA9UghinQRMMreyJwew YigbXMTvGc4AHtUNghx7E464qfJU+ZuKg9fT3qCnj2uyt2PWgFCIpQ2cYOc1fvBKx3HiSCD7 zPbR3cDAfdpShZk5AJHyzVB6Y5B/CrPoN/8Acb3TLxCALe4QsO+0na36Gg1w+FrJv8y71J/k 19L/AENA/hOzA/ZXeo2+evl3snP5k1N/nRUJZQxUrnseooKzceBbOZGB1TVfUckNdbxn6EGo C8+y2Rcm01Scn/WwH8hWjUGecYoMcv8AwTrOmof2jyrkY9IOPfnFQgguI3KNc4cHG1oxit8k jEoCuoIqG1Pwpp+oqS0QRzxuQYoMXeOZek0QPJ4gB/rXCCVwJEeFGB6rDgk/nVo1rwVf6VIZ Y0M8J67ecCq5KkkJEex0YH6c0CKi7Sb1TRZHQtGf70dYp1JEtwqKeceUOc9+tHZZHkw3CsMK x/lQ3gYqNrsxXGMnigTME5GPvMZAHOYsk/Wi/d5y+ElibGSAsZwP1oxcHbuB9j86EMS5VpNq nqw5xQXbwdqeuyRNYWz6YSPViaOQZ+XBqw3Oja/fBfvVp4cl9xJbyP8AqaoXha9MOuW7rvOZ ACB0PzrZxyM0FDufBE9zAyz+H/D7E8A28kkJHz+E0xh+zS8Dh1s9Ig+TSTSZ/QVpVdjJ70FI i8DamkYUXumRkfurZM/6l6J/6O745J1qCMt1EdiP6tV6IYdePrQ4JyQDigznUPBN1puj6lcX eoQXcMdu7IqweU27Hc7sYqeggiS3iVVwVHY068bMR4Tu0B5mKRAZ6lmA/qabwt5gH/Z4xkDo cf8AKgh/EBZdOmIKlsDIHas2JCnMhBBbpnnFaB4uYRaa4AILkD4azqRH3jKgc5wOaB1FGtzL Haoq5klRQT8yKfSWEMbtEbdcs+CFZuP170PhK0N14x0qPbvHnb2GOyqTn86nPHNklnreYlIV sMQo4x7UFegsrfPneVt9JBfecgj8aWezRXXzJpTxxiRs00DukXlxocZ4LHmnUZkcRjdlQOQe cfjQXnwBZ28V/JL5heUqOGYkj860PjvWNeHLuWDX7cK5L78bgOCPatiRNwyV+lA4IyCM80kx yaFmBIxx86B1YDII/GgKCM7ep60QnlgDzXSKcbs9OtC6+jgZNAjgHg9KwXWHOEl5KpdtwOce s1vRU9MHmsE16N4RexqpDRXUhYHtiQn+RoDizijJPmHJYekDGajNShYMZNoG49CBxTxZH2iY kE8nn2pvek3EJLHlV64oIpiDyD+lStkS+nyRq5EuMp8iDn+lRZBAwV+lK2ty0DjOMcdaD0Zp V8NR0m0uwRiWJX4+YFOqpH2YasLnRG02RlMlm5VRnnbnI/nV3oB6/X5mgoaCg6urq6gBwpU7 hkVU/FHhGG/tWns1KSrk7VHWrbRdpw3PU5oMKuLWW3eWGeN0ZDjpTZxllAYEk8nHtWgePfD6 PH9/hUht2HwuQKzp9wXIycdfc0C5AKqzce2BmhkyyFeMfug8YoqXJVwTgDA5z0ojSmRmCjcD yDjpQTXhK2ZtahKswO8E4PStoBBOCcVmP2e6XJNqZvCQUiXqfetOoOoQMnGaDr1oQcEHAOKA MdqOsmFxj8qL0ruPegrni9gV0mBgxD36sQp/hVjSolITah2jocDrTbxeF/xLQSfg+9ODnHUo ccUeQZA9WPl8qCkePLwq6QqoGBlmB7/SqijIU3lmHHTHPSpfxbd/eNZkRQDs461DJvlfyyPl QXf7NoPN8TyTHLCK0LgnsWIH9DTr7RIwdSWTk45x0wKU+ya2P3jVJ5FPHlxA/QZP6mh+0i2n F5BOhwmMEkcUFPL7pF3OQoOQMcc0ZXWOdmU7hk5IP96al53IOCY8/EBjIFOAAXUqC6nnn+/e gl9KuYxq1s6n4XHqA+L61skLB4wSO3asT0zbFeIroVPmDYD7ZrarYg26HJ5UUC5cMMYOO9FD nqp4ozABSCc5pJU2nrQN7zU7GxAN7dw24c4BlcKGP401bxNoYGRrFjkdvvC/3p7LErth1Vu4 DCkTa2uQ3kR7vfYKBjN4q0EIG/xmyBHXMyn+tZB4nuraXUdb+5uk0UknmLJGd3DD+4rbVtYC eII8n/SKpniD7PJtT1m4v7S+t7Xz4fLaMwE9upIbGfwoM4gCmGPcSNwBx7DHFE3HaYzgjoQe 9T7eAdYXVl0pLy0meKASs5DKFGcAd+Tg07T7NvEJy/naexI4Vnfn8cUFDuoPLcnYwVeDzkfh SBZdowp5PUmrxcfZ94lRCn3OKZck5iuQR+TAVWb/AMMaxprhbmwmiGcZYqQfxFBKeCvEC6Hr cV1OrPBPiKTYuWB7Ee9a4PFFkBmW01GE9w9jL/QGsKs7OLzE++SSKmeEgGXJ+R7Vpvhb7SLO T/q/W5BbXCNsSY/DIB03Y4DfpQWoeKNMI/8AvnP/AOSm/wDpov8AxbpWdubv6/cZv/pqXVkl RZEZWRxkMp4I+VGyfeghU8XaOzYElwCPezl/+mu/4w0T4muZEHu9tIoH/wANTOK7aCCMCghR 4x8Oltv+LQg/6gR/MUonirQJPh1a1/GTFSoRR+6K7YuMbRj6UEHf694futPmRtUtNrKc/tB1 rJbqS3S4k+73EbocnJYdM8VubQxdSi4+lFaztmJLW8RJ90FBhJaGWLgwEgY5cZNAhRpFLmHn A4cZHz61uL6RpzjH3G2+phX+1Iv4c0aQ+rS7MjHT7un9qCP8LnTtN0mNFuoA7+pv2q55qdF1 bk4FxC2RkYkFMP8AhjQeP+prE497dP7Vz+GNBc5bRrE//t1/tQSQljI9LBvmpzXIxbJ24A6V Gf8AC2g4AGk2q4/gjC/yog8JaFz/ANXRL/3Sw/kaCYD9AwO6jbmHt+VQb+ENEfk2Rz8ppB// AGov/BmiY2i2lAznAuZR/JqCP8Xyt/i+gxKcf9LaU5HYIf707uplWwkuPSBGpB2jmqveLoGm +MXSO4MEdlCsZ82ZnBlc9iScYGPzpz4ruGh0wwxoMS9e+aDPb+WK61CSXaeWOcnqRQxuCUMa IsmeOvXtTTy5I5R6W2tnIJ9qU8ljOSGwucY6npQaN9md/Z22nX813dwwSPcn/MkCZAA96mfG F7pl7opaK8tJShzkTKT8+9Rf2eWGnPYX8V3BbSyxXH/tY1YgFVI6j61cDoukMnGnWZDDBxAv 9qDEvvUAYAPFGF//ABB1PvS8N3CAAZocL8IEg9VayfB2hO5ZrGLHcFBincOgaPbgCKxhXAwP R0oMw0m7s7q9jNxd28Kg4ZzIAAPnzWoQ+INFESomrWb7AAdtwvH60+gsbSFNsdtEoPPCjmjt FAvWBTn2QUDhl29vxogJBwefnSj8gH9KIcd6BPAYgnng/wA6MAhBAHzoQoAxXYVfl2oACrty g5xxST/Fz1I5+VKFgrKoPHeiv6nxjNBW7WZIfHWoQTH13VpDJFxjIUsGHz5OeKni6RAbmVR8 +KidWtNYh1KLUtKaG42xGKW0nbaGGcgq2Dg/Xg1lviO88VXF/NcSw6jbRFvVErb0X6AcUGyf fLUHBuI+f9QplfrpmowGGaSNwQfrWJw30hjJfVn3KOFbj88ikzql28m3/EjyDjODxQXnVfBl rNMPud9FGGb9qw+Ir7CltG+z/TfvaXF/cxzxQkeXAowAf9XvVHW71J1Ei36Fc/ugEn9aUTUN XQOUVyWI2sJCP50Gsv4bt4JGl0a+n01icmOI7oif+43H5YqB8R+I9f0FhH/idjcMVyQLQqxH /jqm22v65EhGHKp8R83kn8qYahrcd7IXnaZiOxwcfjmg0Tw/9oZuZltNVgRJCm9Z4m9LDOOQ ehq6wXUFygeGQOCM8c156t73zb6N0R1ijQgng9T3qzaVr95aNmK4Jz0X3NBsZOO2cmhB+WKq ej+NIJhsvf2bDjcORmrRBcRXMQkhcMrdCKBQcjkUGTzwfpQ1xYDGT1oBB+QP1oK6uoOoM4PT ih+Wea7pQBu9QGDz3rg2SQO3Wml5rGmae2y8v7eBgM7XlUHH0qC1Tx/pFjHiyLajMwyqwH0/ i3T+dBZLm5gs4GnuZkhiQZZ3YAAfM1nfiT7Slm8yy0OQxBwQLyVDj/3B/U1XvEOr6r4oQS34 VbdG9FrGxCr8z3JqKis/LVWjXchYBonG4AfI9jQC06oXikZRMvqbI3eZn97J6/jTtNSuYYvI iupCnURygSKPpnkUyKWsG5FDNnGNx6c/Wk2miQKqocMOWB/SgTu790cI8MR6k7Ohz/Kgj1JE 2LJ6Af3h6tppGVFurjckZAHBBOKRCqCMDPOM4/SgslvqNxalhbykGQhyVbhzjg/lUtp/jPUr SJhvfb7EEmq1pSCWLBQZjbbgnqBS0pId1U46nANBetO+0chxFdRHBz6iKsuneLdM1AEiUJx+ 8elZFCqiIHoxHOTjk0WEMjsQ7HI4IB5P9qDfInS6iWSKQMuOCORSgjYfDg/UVn/2fapIl0bB 2LJjuenXpWh9un50BWRiCD75+gpNkccnkZ45604bOCRjkUUHAAGRigQTzASBgkfOgbzMElcn 59qX4BzxmhIB6jNAkE3RgjrQbGPOMUtjHSuyKBAo2MkdKIYA4IZAwPXIpw54I2k8daAsRvwO lBUNd8A2N7meyVbaf+EfC34VQr/w5qOnlluLLdtUgOR+tbbuyM/KgkhilGHRWGMcig89TWqR 8S26seMttCk/TFIfdxHnBljwRgB2rfpNB0yVmZrRCW71V9d+z2C8kaSwcxMw5XFBlUawA5kh LckEu5OaFTCjHbAvPTj5Vcf/AEd6pG+5owyDPQ9frSE/gfURHj7uxYHhsdKCpm4YoTtXLc4x SschCkFM56irGPBWqF1It9wxz2pQeDLsoXkhc46Y4oILziZEVGIOfY9MVcPBeo3H+JxWzMzI 3XOefnSFh4Jup2DvEwQjv2q46L4Xh0p1kL75AODjpQTrrxw35ULJghj+FdwPZvzozOHAznjP SgKVDLjHPtQAcUOSDnFcDt7A/WgAJl8jk4oJQyq234gOPrQnqTnj+VDhuwNB581S7ubO+u01 BMXXnuXzzliemfpUcusFT6dw+S9K33VvC+jayWku7CBpm6zBAH/PrVauPsys9xMTjYTkDA4F Bk51k7eYzgnJNJ/4tO5dYt4DkcD5Vptz9mBbJidR/CCoxSC/Z9fxQsoiTI+Fl60GblbuTkxN ge4OaOlvOVAddvGMEgfoK0R/At8UXZbDeucHHI+tN2+z/U3ZnEeHOOB2xQU2GzkY5aVV+jN0 pGayuxIsgIZGxgg45+tW5vBerW4UNbGTORn2NGHhfVPK/wDVG2kgqSvI9/woK7bqtpB6UBbd zznmldzKAxVQW7k9M/8AKpxfCWqZeMwHLDgjqDT2z+z/AFO4fbcJtC49TYyaCtGYMpG0enGT /wAqNC/nDajn0Z5yRmrra/ZmxVWuJQCCcD3HzqZt/s/sIpQ8rbgF+EdKCM+zrTWe7lumUhEy Bnua0Zmx2J+lNrSCGytvLhiWNEx0FLeY2AQvWgWbt9K5+v4V1dQIv3+n9aUrq6g6k5e30rq6 gUoo6P8AWurqAV+EfShrq6gBqBPiaurqDpPgNBtHldB0rq6gIgGenaioAXGQK6uoFmVQpwo6 e1IV1dQGX+tFrq6gA/GB8jQ11dQGwN2KRtCSWyc+s/zrq6gV60FdXUAjrQV1dQdRgOfxrq6g TPxgds0JVcHgflXV1AdQNvQdDQdxXV1ASL/Om/74/kKWIHt2NdXUB1+H/ftQr0rq6g// 2Q== /9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CACMAYsDASIAAhEBAxEB/8QAGwAAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAAAAUDBAYCBwH/xABMEAACAQMC AwMIAw0HAwIHAAABAgMEBREAEgYTIRQiMRUWMkFRVJXTI2F1ByQzNDVCUlWBs7TR1DZDU3Fz kaI3YpKxwRdERWWCoaP/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A9m0aNGgNGjRoDRo0aA0aNGgNGjRoDRo0aA0aNGgNGjRoDWV4 n+6DbOFa+SjrKKunaGkWskenWMqkbScoek6kncQMAHx/zxqteUcX2u78XSX+a2WGpmE8Edtp ZzLTqpMFUzTE7pAwBZMDp1x1A0HpU96tVL2rtFzo4ex7O08ydV5G/wBDfk93Pqz466N1twuI txuFKK0ruFNzl5uPbtznGvLL5wxe+LKbie622hdqW+QW6pt6PMiPKVRc572BtVnyG8TjGcad 3ew8TV92pWek3xUvEkNXE0EqRxJSAHcdu4EvksWJBJz06EjQa+Difh+pANPfbbMDIsQMdXG3 fbO1eh8TtOB4nB9mp5rza6egW4TXKkio26LUPOojPq6MTjXmE1nr7H9z/ga13KlEdXDxHDzI GdWHekmYAkEjqCP99P7dYuI6B6eVYSKarutXVVdOjoJ4IZescavnAG4AvtOfYTjqG0iuNDPU rTRVtPJO8PPWJJVLNHnG8DOduemfDUdHebVcJEjornR1TyRGZFhnVyyBtpYAHqu4EZ8MjGvL +FuC+LLVV2qeWiMLQWrsczGeNtu+tYuOjeqFywI6ZAHj0184V4K4qtFXappKHkGC19kmPOjb aXrmZx0bqRC7OCOmQB49NB6a3ENkSlgq2vFAtPUsVhmNSmyUg4IU5wTkEdPZrjiK/wBJwzYa i9ViSy09Ps3LAAWO5goxkgeLD1688tfCnFlHwVFZZaABHtFZBJDDNGsnaGkcx733dU2t0AOM sd3TwfcRcPXe4fccjsMFKZboKKkjaEyqO+jRlxuJ29Np65640D2l4vtFVXXSmM3IS1JA89TO ypCVlTehDZ9njnH7dM6quipbe9cElqI0TeFpozK7j1bVXJOvOZODLrT32+1fYaiWJq+hqbY1 M0RH0CvgMjSplFyqkZBPQjwyNVZ6Kt4d4Bho7ZQVU1ZSwMsNPVyR8xn3H0iHKY65wG8MDx0D K032nu09XSiGWlrKFlWppZ9heLcu5SSjMpBHUYJ9frGqtfxTHR8RrYILXXV9aaTthFPyQoj3 lPGSReuR4fXpZYYLlZoSYeH7hU1ldXI1wqq6pp0ZlbIaUBHfuoAAI+nQjGeurPkiv/8Ain5b 5H3h5E7Lzt6/hefu27c59HrnGNAzqeI7Pb+Ul0uVHbKiWISdnrKqNJFB9o3YPUEZBIyDgnUz Xu0JJTRtdKIPWKGplNQmZlPgUGe8D9WstxDw1c7pxBfrlBAQknDslspkZlBqJXLPkdegGQve x1z6hkoLrwtxdU8Gz2ZaHcfJ1vSljgmjjCzR7BNzDuG5u6MHquFGOviHpcl1tsM08MtwpUlp 4+bMjTKGiTx3MM9B9Z6ail4gssCB5rvQxqYFqAz1KAGJiFWTqfRJIAbwJI1jOJeGLvdLxWy0 dmghhWgr4kKyxhZ5ZolVZFwFYSMRtbflQAMHOdZy7/c94pnt3JjgmrHbhulowJZoF5Uy1Ebt CuNuVVVYhjnP6R6aD1+praWj5XaqmGDnyiGLmyBeY58FXPixx0A665huFDUVc1JBWU8tTT45 0KSqzx58Nyg5H7dYS4Wfi27vbe1QzTU9Hf6Sqi7W9OtQkCK3NZ+UQhwx6BcnGpuFOEbtabvQ tXzVs3k/tX3w08IhlEr7uiqnMYnozb2GCvTIONBtZ7jQ0tTDTVFZTwzznEUUkqq0h/7QTk/s 1H5atX6zo/xnsn4dfw/+F4+n/wBvj9Ws9UWi4U/Fd1rDakvFLdUpVjWaRFjpuUTnduycZO9d qt3h1x46zHmTxA1x7S1H3E4x8oxqJk/FictIe9g+imB6Q69Oug9Bp+JrBV47NfLdNulSEcur jbLtnavQ+kcHA8Tg+zUst9s8NPNUS3WijhgmMEsjVCBY5B4oxzgMMjoeuvPqXg3iBfue8JWg 0z09bb7ylTU7JYi0EYklO8EkqxAZTjr/AJHqNWbHw5xPaKybdC0lNPfayeokEkQqJoHRRG4Y EBAXXLBdrdBgDw0G3rL9ZrfFDLXXahpY6gEwvNUogkAxkqSeviPD2jXdHebVcJEjornR1TyR GZFhnVyyBtpYAHqu4EZ8MjGsHwhwhe6Q8HeUaU0xsUNa05aRHDNMxVEXax6he8T4YwM5yAks HCHGliNBPT0NVT1UNllpQ1PLSsFnNVJIqycwn6PBUkp3vUPWNB67FW0s9VPSw1MMlRTbedEk gLxbhldw8RkdRnx1Wi4gss9xNuhu9DJWhmQ0yVKGUMudw2g5yMHI9WDrM2mnuXDt54u4kvdM BBLSUs++BlbmmGA80KM5GDkDdjOs9SWq7WvieyXmtsNVSwpdq2WrkMsDANWMsUWAshJxlA3T p6s6D0+Kvo56qWkhq4JKiAAywpIC8efDcB1H7dRx3e2SxVMsdxpXjpM9odZlIhwMnec93A69 dYeg4Lvi9jpHqHpjQwXGNq4OpNUahso2B17vpHIHUDGRrQcI0NZQ0VJS1lkipJaGghpGrDIj POUGCF25PL/OG4g5Y90eOga0F9s90kMduu1DWOAWK09QkhwMZOAT4bh/uPbqCXirhynWJpr/ AGyMTJzIy9ZGA65I3DJ6jIIz9R15ibdeuG+FOGrfSLHHxNGKqlehWdGkENQ0mJCAT3VYI2fA Y6+vWguXBlwhutZHbaTfRLwhJaqd+Yg3TbjtXBOeo65PT69BtmvdoSSmja6UQesUNTKahMzK fAoM94H6tXteU3Xhbi6p4Nnsy0O4+TrelLHBNHGFmj2CbmHcNzd0YPVcKMdfH1bQGjRqlc7t R2iOF6szfTy8qJYaeSZ3bazYCopPoqx8PVoLujSXzrt3u13+DVfytHnXbvdrv8Gq/laB1o0l 867d7td/g1X8rR51273a7/Bqv5WgdaNJfOu3e7Xf4NV/K0eddu92u/war+VoHWjSXzrt3u13 +DVfytHnXbvdrv8ABqv5WgdaNJfOu3e7Xf4NV/K0eddu92u/war+VoHWjSXzrt3u13+DVfyt HnXbvdrv8Gq/laB1o0l867d7td/g1X8rR51273a7/Bqv5WgdaNJfOu3e7Xf4NV/K0eddu92u /wAGq/laB1o0ij4xtMryJHHdHaFtkiraKslGwGwfo+hwwOPYR7dfDxlZwSCl0BHiDaKvp/8A z0D7RpB56Wb9G5/CKv5evvnpZv0bn8Iq/l6B9o0g89LN+jc/hFX8vR562X2XLr/9pq/l6B/o 0g89LN+jc/hFX8vR56Wb9G5/CKv5egf6NIfPSzfo3P4RV/L1889LN+jc/hFX8vQP9GkPnpZv 0bn8Iq/l6PPSzfo3P4RV/L0D7RpD552f9G5/CKv5eiXjK0QU71MyXSOGNC7yPaKsKqgZJJMe AMdc6B9o0l867d7td/g1X8rR51273a7/AAar+VoHWjSXzrt3u13+DVfytHnXbvdrv8Gq/laB 1o0l867d7td/g1X8rR51273a7/Bqv5WgdaNJfOu3e7Xf4NV/K0eddu92u/war+VoHWjSXzrt 3u13+DVfytHnXbvdrv8ABqv5WgdaNJfOu3e7Xf4NV/K0eddu92u/war+VoHWjSXzrt3u13+D VfytHnXbvdrv8Gq/laB1o0l867d7td/g1X8rR51273a7/Bqv5WgdaNJ4+KLdLNHEIbmhkdUU yWqqRck4GWaMADJ8ScacaA0lvv5X4c+0n/hKjTrSW+/lfhz7Sf8AhKjQOtZLimg8o8VWiHyR brrtoaxuTcH2xr36cbh9G/e648PAnr7dbqlcbNarvy/Kdso67lZ5faYFk2ZxnG4HGcD/AGGg yVmi7clrtd2p4WoGluaNSMd9PzYqnbFEMgBlWMS7UIAxHu2jYNs/5/kz/wCh+W+ybP7rkdmz yt36Hafo9ucZ+ixjua1Mtst89uFumoaaSiCqgpniUxBVxtG0jGBgYHqwNd9ipew9h7ND2Tlc ns/LHL2Yxt2+G3HTHhjQZa+W+0Q2uotdHGnZRcLcs9AsY7PEWqY8qBjALKQWQHHUNtG8loLz a6ew3V5uG7XTUdabDcWiFHSoGeRWpyndA7xyegIPj9etbDbLfTUUdFBQ00VLEweOBIlVEYNv BCgYBDd7Pt66mMMTTpOYkMqKyLIVG5VJBIB9QJVcj6h7NBnFo7bbrrZJbDHCnlCVzUyQHeaq Dku3MkbqZPpOV9I2Tl8bu+d2JtM1wfh/h20yS1PZaKegqxIWbdIryUZjVz4GPdPUBRj/AOXU A/Rtn1OltlvoZ6iejoaanlqm3zyRRKjStknLEDvHJPU+06FtlvRFRKGmVUWNFURKAFjO6MDp 4Keqj1Hw0Hn9fNLceC+IqCmleOCga6TVkiMRzGMtSUhBHgQdsjdR3dgIZZDjQUU16jv3EQt1 voaiLyghL1Fa8LBuy0/TCxP0xjrn9mtGaKlNLLSmmhNPNv5kRjGx95JfI8DuJJPtyc67jhii eR44kRpm3yMqgF2wFyfacKBn2AezQeZxVdxlsFie226urRZrNST/AHmyEGYiNzGcuCG5UZTu h22VJ7uCA+jtdbdZbvfprNSW6upJa6N1mlr2j3ZpKcjbticFcYIOeufD26aloqWhjMdJTQ06 HGVijCDooUdB7FVQPqAHq0UtFS0MZjpKaGnQ4ysUYQdFCjoPYqqB9QA9Wg8/4drJ446C30En Lr6/hu2xwyYDdnAWoLTMvXKr09WCzIpI3ZEi0Ci126MUFNd4/KlwpIrfcJSUkdqmRhKXZXyy JFIcsMkM+Dk7W3lPRUtJjs1NDDtiSEcuMLhFztXp+aMnA8Bk+3RHRUsMiyRU0KOu/ayxgEb2 DP1/7mAJ9pGToM/wXS9ie/U/k+jt+y5D72om3RJmmgPdO1fHOT3R1J8fHWn1HHDFE8jxxIjT NvkZVALtgLk+04UDPsA9mpNAlsX5X4j+0k/hKfSmuLdsqcMRiVvD/M6bWL8r8R/aSfwlPpZV 7e3Tj2yt/wCp0Fbe2Oo8DqrcbrTWyATVMu0EgIoGWdvYo8SdVrvc5KRkoqBBPcak/RoeojX1 u31D/wDepKKx09PMKqokkrazGDNMc7c+O0eC/s0FN7lf6xgKG0x0sZ6c2tk6jp47F/npPdrl VW50W4cQ1AqpBmOmoKdRj/fPT6zrZv3EZundUnXjqO9xnkrZlMss7ljIJNrL7MfUB6tBcfim 9lxsuVWqEMcSSJuUL45wvjpxZOIZqiZKeS+1lNVTY5S1scbxufYCMY1hTW11QlVPByuVTnMi FV3Fc+J9o6DOmFEFuVE0wSJSww5LHO726D097ne6DHbbUKtM4M1E3UD27G6/7HVyhvNFXSGK KYpMpw0EymOQf/ieuNL+CbnLcrGsdUzSVNI5hkc+DY8Dn19NN6210Nx6VVMkjDGH8HX/ACYd RoLBJyc+Hjr4XZhgdD6/q0teyzxIBQ3ariZWyBM3NTHsIPXH7dcGsu1C7dvoFq4FGRPR+kOv rQ9fD2Z0DUudh004kOfub3U+20TfuTpHR3CiuMZkpKhJdvRlzhk+oqeo084lGPuc3YD9UTfu ToNDpLxn/Ye/fZtR+7bTrUc0MVTBJBPEksUqlJI3UMrqRggg+II9WgzNbw/ZbVfuHZ7daKGi la4Ohkp6ZI2K9lqDjKgdMgdPq0s4FsMq2zh64R2m121Y6SOSSpo3JnrFaHbskHLXAJYSHvN3 kHj6Q3MkMUrxvJEjtC2+NmUEo2CuR7DhiM+wn26IYYqaCOCCJIoolCRxooVUUDAAA8AB6tBi eArNybTY67zYsUGaGJu3wyZqTmId4jkjvNnr3/Wep9fFrtlvSp4evMNDTLU3C81k61axKJZo JY6uSMlsbsFChweo6AgEY1oJ+CuG5aSoghstDRtUQSQGelpY45UV1KMVYL0OGOiTgrhtjC8F loaSWGeKeOampY43VkdXADBegJXB+onQL7HS202e0XiqPIvVXylqKqNfviac/hYX6ElQQ4ZC MRhMgJywV4puH+G7fxjcpzaLXTRUVvpKhZDTRosDCSoJkBx3ThFy3/aPZrTR2y3xXGS4x0NM lbMuySpWJRK69OhbGSO6On1D2a7loqWfnc6mhk7REIZt8YPMTr3Wz4r3m6Hp3j7dB5tLV3GK wX17lbq6iF5s1XP9+MgAmAkcRjDkluVIE7wRtlMO7gEJoLPQy2vjGmgFktdnint9S7R22Uss zLJAAXHKj6qHbB6+m3h69TVUVLXRiOrpoahBnCyxhx1Uqeh9qswP1Ej16pRcM2CClnpYbHbo 6ep286JKSMJLtOV3DGDg9Rnw0Hnvky30PB1HPR0NNTy1XBdY88kUSo0rcumOWIHeOSep9p08 ulm8ncK8QzebFitW60VK863ybpG7hO0/Qp3emfHxA6ezZ1FFS1ee000M26J4TzIw2UbG5ev5 pwMjwOB7NUqbhmwUfN7LY7dBz4jDLyqSNeYh8VbA6qcdQemgU1s16kv3DouNvoaeLyg5D09a 8zFuy1HTDRJ0xnrn9ms/QTS3Tgvh2WKV0obc1rhwrHFTPzabLZHiqAsmCSC5bIBjUn0aSGKV 43kiR2hbfGzKCUbBXI9hwxGfYT7dcCipRSxUopoRTw7OXEIxsTYQUwPAbSAR7MDGg854ltfM tvFWbBaLk9JFUPJdqmTFQhdGlVFBiYlokeMDvgY2YI6qvpuoDRUppZaU00Jp5t/MiMY2PvJL 5HgdxJJ9uTnU+gq3D8WT/Xh/eLq1qrcPxZP9eH94urWgNZ/ihKp63h5aKaGGoNybZJNEZUH3 rUZyoZSemfWP/bWg0lvv5X4c+0n/AISo0B2Xir9c2j4VL/UaOy8Vfrm0fCpf6jTrRoEvZeKv 1zaPhUv9RqGsHFVJSvP5St05XAWKGzys7knAA++cDqR1JAHiSACRoNQVks8NK8tNTdplXBEQ cIXGeoBPTdjOAcAnAJUdQGZo7nxJUSTQ1dxt1tqIeUWhq7YckSMVjIZKtl7zKygZzkeHUZtU 9TequCCem4n4fniqWKQSR292WVgCSFIqe8QFboP0T7NIrpa51tFdI1rmSnqam2wpSXaqE8kr CrG4PJulPKIdQFycHedoyd12ptF9q6mKupIOwy1F7FU4ndDJTQdj7O7HBZS/QlQNwyy7um4A Jqq+VVDII6vjXhanc5wstIUPRip6Gp9TKwP1gj1atR1N6luMluj4n4fethXfJTLb3MqL06le 05A7w6/WPbqraOHJ7VQ2KigpOVT2671cuzmBuXAwqhGckknpJH7T16+B1DRWW6Ud4Ek8VxqY aOuq66FFlplp25nOKqnTml8TYIcqoO47sBQQmpr5VVnN7LxrwtPyIjNLyqQty0HizYqeijPU npphLHxJAgea/WWNSyoGe1yAFmIVR1qPEkgAeskaS13DF0Xhykt0USTy03DFVbmZHAVp2SBV A3Y6Ext1OB0641PLQcQ3Ozz0szVyA1dHJC9YaXtMeyoR5WHKzFtCqpUEFiQ+QRtGgs1lfdbf G8lbxZw5SpHKIXaahZArldwUk1PRtpBx44OdSVVTeqGengrOJ+H6eWqbZBHLb3RpWyBhQanv HJHQe0aX0dou9l4jqrq8FZd0aWZFIeBZpBJFSYcjMaBQad19R9Hock6pVHCd3hoYLeHrJIp7 JTWycUEsCxloxIGMjTIWCHmdDGpbG7K52ghpuy8Vfrm0fCpf6jR2Xir9c2j4VL/UadaNAl7L xV+ubR8Kl/qNHZeKv1zaPhUv9Rp1o0Gf4XSqSt4hWtmhmqBcl3yQxGJD960+MKWYjpj1n/20 lv8ANWRSzi3wiWoedlXce6mSe831DWgsX5X4j+0k/hKfSysX7/nOM/St/wCp0CWjo4LPDJVV VVvnkxz6uYgFvZ/kPYNX1nWZN0UiyL7UOQf9tdyRo4ZGUOuOqkZB0ufhy1M29Kbkt4hoGMZB 9vT16C62WRoySCwIOPVnXjzQS0VRNb3p41kp3Ks8i+IB6EDxOR69eo+Sa2AYpLvOB4BahBKB +3odKb9w/VXWHdWUcM0sfRKikbbIFPq2t0I+onQeYi2sKjn0dZyo6gsg3DBIPiOnqOmNNHFb oJEESSCI4dGI3Zx4j9IH2aeea1yVgrRuvLbuFqUsfD17TjTS1cP0lBUx1c9uuVwrY/wfMiEa Kfqycf76BrwTbprZY91RGY6iqkM0iEY256AY9XTGtFvY+OPr0u7VeJd3JtUcPTG6onGf9lB6 ft187BdajpVXJIlPitJFtyP82ydBcq7hS0ce6pqI4d3RdzdW/wAh69VYrw9XMqUtFO0RPenk HLUD6gep/wBtTUtloaSUyxw7pT4yyku5P+Z1cMePDQQCGFag1PIjWdhtaRVG4j2E6c8S/wDT i7fZE37k6W7cjAGMe3TLiX/pzdvsib9ydBP2Xir9c2j4VL/UaOy8Vfrm0fCpf6jTrRoEvZeK v1zaPhUv9Ro7LxV+ubR8Kl/qNOtGgx9yuvFNsed5JaaSkpV31NYloIihUDcxw1WHcBepKK3r AywIF01N6WtSiPE/D4qnZkWA2997MFDkBe05JCsrEewg+vUfFNLX3SOahhtVZI7RMlLVRVir TAsoGZ4y671DDqpSQFfbuK6X9iqq3iC+wU9uQiW80UklaHUbFhjppSjg4bGAdm3d3mbO0dSD SWpvUMHPl4n4fji3OnMa3uF3IGLjPafFQj5Hq2tnwOqsV8qp6Weqh414Wkp6bbzpUpCUi3HC 7j2nAyegz46q27hi6Le6C410SE0d5rpKdUcfRUswnbc3tZ3aPp1woTop35nqbJdVtFI0K1MU 9JeausK0jQmZo5HqAuzm5jyRMpIbHTd+dgaCaqu1woYKees4w4Zp4qpd8EktGyLKuAcqTU94 YI6j2jVqne/1eOzcRWKbdEkw5dtkbKNna3Sp9E4OD4HB9moLFZaykuFDPLFMiQU1YZGqJY3k eSoqElwdgC7hsJYAbQWUKXwSE1HaOJrZ5P7HBWRTJZKKlPLemanE8XNys+879gLrkxdSC2Mn Gg0DPf15m7iKxDlyrC+bbJ3XbbtU/fPRjvXA8TuHtGuKWpvVdPUQUfE/D9RLStsnjit7u0TZ IwwFT3TkHofYdUq7h26z3G41UVTUrFLeaKpSkUw8qWOPs29ySu8Ect+gYZ2Doc9aUFkvrzyG 4W16qljs1VRiiE0EMLSMYvooeWoZImCEKzsWAHULjLA2t1fdbvzPJnFnDldysczs1C0mzOcZ 21JxnB/2OrvZeKv1zaPhUv8AUahsVnuduvlbUXC4TXHnUNLH2qVIo9zo0xdVRAMKN6kZye9j Jx00GgS9l4q/XNo+FS/1GjsvFX65tHwqX+o060aBBUU/ESiFqq62yWEVEO9IrbIjMOYvgxnI H+x0/wBVbh+LJ/rw/vF1a0BpLffyvw59pP8AwlRp1pLffyvw59pP/CVGgdaNGjQVbnXxWq1V dxnV2ipIHnkVACxVVLEDOOuBpf5zQ9nz2Cs7b2nsvYPo+bzeXzdu7fy/wffzvxjp6Xd1dvNu 8r2OvtnN5PbKaSDmbd2zepXOMjOM+GdKafhWWkoIEpqymgqqarNXAI6QrSxMYzEVWEPlVKsz YD+mxbPXboLJ4npTDTNFSVk0s3NLwRRhpIRE4SYsM97Y5CkIWLE90MOuuKnimOmuM1L5LrpI qerho5atOTykkl5e3oZA5H0qZIX1n2a4ThmenWllpLnyauLtIlm5AYMKiUSylFJ7rB1GwtvA HRg/jqafh7ndu++tvbLlTV34POzlcjuePXPI8fVu8DjqENZxjRUMdTUTUlZ2SHnqlSFQpPJC rtJGo3bgw5UnVlVTsOD1XPcfF1vlqeH4FhqQ3EEDz0pKrhFWMSEP16HDDwz11SuHBktwpKmg a5IlE7VU0CinJljlqFlViz78Oo58hChVPo97ocz03B8VLe0uaVjkpVtUCNkHokVJK5z476uQ 5/RCrjILEA8c2gQJIFqSzWZryYxGNy04AwD1xuOTgA/mnJHTLOovEUFXVUi01TPPTQRTFIUD GTms6Iq9fHMZyThQCCSBkjP033PoqSwR2uO4uzC11VBJUSRAtI0wjG89R0QRBQvXuhRnu9br 8F2+I3EW6Omt8VdBBGYIKZVjLRO799VxvVw4Vl6ZUEZ69AuUHEVPXXFbcaappqwLK0sMwTMR TlEhirEElZ42G0kYJyQRjVOfjm0Utkmu861MdNDb6evOYwWKTlhGoAPpZTB9QyOuMkUrd9zq 2U1bzq6KhroN00gpDb40hR5FgBKJ1Cgcg46E4fqSQSwfufRPSGGS4u7LYUtEeYhsVgrrz9uf SxIQOowGcZO7oDmfiKnguL0ppqloop46aarUJyoppNuxCC28k8yPqqkDeMkYbDfWcn4Pp5uJ Hu4WhJlnjqJHmoElqFdFVQI5Se4uI16bSerEMCQV0egNGjRoEti/K/Ef2kn8JT6vPa6KSRna ElmJJO9vE/t1RsX5X4j+0k/hKfTrQUvJFD/gf82/no8j0H+B/wA2/nq7o0FLyPQZzyD/AObf z188jUH+B/zb+er2jQUvJFD/AIJ/82/no8j0B/uD/wCbfz1d0aCl5HoP8D/m389As9ADkQH/ AM2/nq7o0FLyRQ/4J/8ANv56PJFD/gf82/nq7o0FHyPQf4H/ADb+eqPF6LHwJfI0GFW2VAA9 g5TaeaS8Z/2Hv32bUfu20DrRo0aA0aNGgVxX+lmvMlpjjmNTHKyP0G0BY45GfOfR+mjX25bw wCRTHGNF2GetkpKyKnWhkr6d2VD2uBACzoAxI6MnR9h746dDiam4e7JxHV3qGqw9ZLmaPl9H TlRoqk56srRblY9AJJBjvbgv8zJXtUlumuSNFFa5rXRMlOVaKKRVUtJlzzGAjTqNg9Lp1GAb Vt/paGoqqeSOZpaeKB9qAfSGaRo40XJ9IumOuANwJOM4rVfE70r0SCwXSVq1jGiqIUKygOzI d8i9QI2O4ZUjG1jkahbgu3wy1r2yOmty1C0rJFT0yqiy08rSq7BcbgSVBHQ4XxGci+9qnna1 S1VdzZqCpaodxEFEhaKRNoAPdUc3pnccKASSS2gp+eFKecVt1xdI5aiBGWAHnzQ8wtFGN2WY rExBxtPhuDZUd1fGFoo5e/I8lMFDGrhAkhAMMs3ipJJEcW7ABOJIz1Daq2bh6viqI5q6qxDT 3KsrIKblruVpJJlU7wcFDHKW2kbgzelgbRWpeCIqixUlJUb6Ix1b1O1GDSRrynhgAbJCyRxm HvDd3os5YncQc1PEVPRwV8lTTVMbW+3pXzxkIWCMJO6MMQWHKbPXHhgnXFZxVbaCZoajnK/l KG2oAmd80iI646+iFfJJx6J8emaV44Zutz7by7vRweUralDV7qBnzjm5dPpRtzzW6HdjA6nU NFwlPV827XOflXO4S0NTNCEDR0rQ8lpI06n02hAJz1Cp47ckGds4mhuldBTx0FZFFV0z1VLU y8vl1ESlBuUBywzzEIDKpweuCMadaz9o4RpbRcqa5RmE1gppo62dIAj1ksrxu0jEHp3kYheo G/AwBjWg0Bo0aNBVuH4sn+vD+8XVrVW4fiyf68P7xdWtAaS338r8OfaT/wAJUadaS338r8Of aT/wlRoHWjRo0Bo0aNAov00vNtlBHK8UdxqzBM8bFXCCGWQhWHokmMLkdQCcEHBFOvlqLBQz QW64pNIZ6RIYq0vUPTiacRFmJcO6nJKhjnKsNxGFV5WUcFfSvTVMe+J8ZAJUgg5BBHVWBAII wQQCCCNVobFboII4Vhd1ScVGZZnkaSQDCs7MSXIwuNxONqYxtXAZ9+K7hZ5qw3rs1TTUc80D vR07RuzLSJVKQrSMANomB73js8Bk6upebvBd6Oz1iUJqqhYXeWJjsQbHMqhS2Sd0R2EkEhyd rcl836yxwVW4RnkieuhrKkgFmlaLYUxk4XrFGD0PQEYBO4TyWiglqmqpIN1QZUl5u9t6lAQo U5yq4LDaMA73yDvbIZk8WXWGxtc5Eo37XZJ7tSRrEy8jlrGwjc7zzM81e8Anonp3ulmn4hud VTQU0Zplq6i4GjSpkpZI1AEBn3NTswdDhSm1mBPRx3SAWacL2dIKmDsrtFUwPTtG88jLHEww 0cYLfRKRjuptHdX9EY783bZ2HsnKm283nc7tMvP3427udu5m7b3c7s7e76PTQI6jiyuEVFTo EhqZmrFknS3z1ik08whOIojuUMTuyWIXG3vEg601sqpa61UlZPSvSS1ECSSU753RMyglDkDq CceA8NVZeHbZLSwU/KmiFPu5ckFTLFL3jl8yIwdtxwzZJ3MATkjOmEMMVNBHBBEkUUShI40U KqKBgAAeAA9Wgk0aNGgNGjRoEti/K/Ef2kn8JT6daS2L8r8R/aSfwlPp1oDRo0aA0aNGgNGj RoDRo0aA0aNGgNJeM/7D377NqP3badaS8Z/2Hv32bUfu20E3ENZPRWoPTScuWWpp6cSAAlBL MkZYA9NwDkjIIyBkEdNULkTwtarlVUNe8pit89VHSV071DM8ag71Z3L7eoDLkjquNpzufzQx VMEkE8SSxSqUkjdQyupGCCD4gj1aTVVBw5ZbdKLnUpDTVbLHLLcK52MuMkRl5HJK+l3M7SC/ TDNkKTXu9W28vR3GahqoImozI9PSvC22oklhAAMjAkSLEScjul+hONcDii5NR22dYqPF5i30 hY7TAGlQRmQFu99FKhIBUb02BiZUwzqrfbeJLXWzUNXDIl1phSS1cD81XhDOCFwdu4b5AD1w T1DYxq7WWigr5HkqoOY7RCIMXYFAG3ZQg9xtwU7lwcohz3VwCmkvtwluNK8gpuxVtwqKCOFY 2EsTQ87vmTdhgeQe7tGN46nb3l9h4uuNy4dlrapqOObs1NMsjU0sSqZsjaIiWeXBHdZSBKTs UggnWjisVuguJr44XEu5nVTM5iR2zudYydisctlgATubJ7xzBScL2ehtz0EFK/IdUT6SeSR1 VPwYV2YsoQ9VCkbT1GD10CZeLK5rNUTYRZKa4JRy1b2+dQoaNHVuyk80ktIkQUNnLB/DpqzT 8R1rcAXC+usL1dJFWMoMDxIxheRVJjY7lzsGVJyMkdNM6Phy00DI1NSbGSpNWGMjsTMYuUXJ J7zFCck5ySWOWOdTtaKBrXU2xoM0lXzudHvbvc1maTrnIyXbwPTPTGgU+XbhVUlG1KKaGS5X CWmpmljZxAiLI2ZEDKSx5LZXKFC+0jKHdBDxfJHU0MVbA7LKtckrUlJNMxkp50iDBUDFVbLH BzjKjcfW6msVungkhaF0V5zUZimeNo5CMMyMpBQnLZ2kZ3PnO5s0qCbhyO/raaOVPKlvglUw 7nLojmJ3ZifSLFozuOSx3dSd2gq2W/3W9eTjHHRputtJW1asGHM5+8EIcnZs5bHqG3ZAyvpa rSXviSkS5tJNa6tqO4U1DHGtLJAJGlNOdxbmPtGJiPRPUA9fRLyPhy0xdi2Um0UMUcUK8x9u 2P8ABhxnD7D1XdnackYJzri68OUVzoqmlKIq1lXBVVIdeYsxjaM7SpOMFYlX2evB65BTNxZV Wh6jyskM8NFLPBPJSxFWkdaZapSqM5Cry+apBYksEPQE4ms9/utXf5bLWx0aTUfWpkiDBW+g gYrHuOT9JMx3ddqqoYAuraYScO0vYoaOnd44hVxVUzO7SyzNGyuuZHJJO5Ixlt3dXaMdCtpb RQJcGr0g21TSmVpQ7AklFjIPX0SqJ3fDKKcZAOgzk3F1wj4coriIabm1HDtRdGUq20SxpCwU dfRzI2R49B19vFXxnWmur0pYIYrfF2Xs9e0T1G9ZTKvMESEM6tJGsahfHdvBZSNXH4CtAalW BqxKeGKSmkgkrZ5Ukp3iZGhAaTCLnY3Qf3a/5huthtaVtPWJRpHLTKiQ7CVWNUWRUAUHGAs0 gxj876hgF1oudReOGoayq2c3txiJSB4QRHVFAdjkspIUEgnIOdaHS6ajgoaAQ00exGrFlIyT 3nnDsevtZif26Y6A0lvv5X4c+0n/AISo060lvv5X4c+0n/hKjQOtGjRoFHFk0tNwdep4JXil it87xyIxVkYRsQQR4EH16zNPcC1ogNTcnjtDXQxz1Mdwd4kg7OWG2sJDsvP2jeSpDEx9QOrq h4uWtoIriaVIqKK3x1twmaUt2YPGZAihVO9gACwO0hXQgHdjTOW/WuGrqKR6xOfTNAkyKCxj aZtkQOB0LH1eoEE4BB0GVSvdoLZ5QulZT0Ddu7PUxStvlZJ1Wk2sMmZmiLFVO/m4yQ+u7gkj XG6V/ba5Zaa/UFPEqVsyxLG3ZNy8sNsIPMfOR+cdaeovtupRPzJnZqecU7xxwvI5kKCTaqKC znYwbug4GSfA4jl4jtMNLBUyVeIp9208tyUCnDlxjMaoejlsBD0Yg6DE3y6VENBcZae6VK3h WuS1UC1T7oKZI6gwvyc4iHdpyJAoJ3L1O85tUNbdX4j4copamsRLXLLQ1ZaRsVz8qfDuP0tt PHKAdxxUKc+BbU+c9qFxnoHkqYpaZS8zTUc0cUaDd32kZAgU7Gw2cHBwTriXi20QUM1ZM9ZH FT4MyvQTiSNcE72jKbgndbvkbcqRnI0GGp7xfKjhmG4S1tZBE/CNW0UbsyyGaIQg1DN47mLH acnugMCC5A0FXcrqlZfBc07MI6GiKxUVczIgeaZWdpDGpiXA77quVRdwOQMPJOKLPBRVNZU1 T0sVLAs83aYJIWRGZ1UlXUHJaNgBjJ6YHUZtR3egl5GyfPaKmSli7jd6WPfvXw6Y5T9T0O3p 4jIYXh+83uovop6BYaqKLtaxwz3OZoigWiYOJmiLy9ZXKsVxtc7W24zTqLxfJOGZoaStrI5m 4RpK560szCIqJjJgn+9k7q56HAZs5QA7+m4jtNVzSlXsSKIzGWaN4o3jHjIjuAroMgllJUBl OeoyLxHaTTxzvV8hHlaI9ojeJo2WNpCHVwCncUt3gOmD6xkMzXV1x89ZacVcMEq11OtKklwl SR6crEZNlKqFZVOZhzD6J3HKiPI3WlY4ithqoqYyzK8mwZamlVI2cAqjsV2xudy4RiG7y9O8 MyRX23T3E0EczmXcyKxhcRO653IshGxmGGyoJI2tkd04Bho0aNAlsX5X4j+0k/hKfTrSWxfl fiP7ST+Ep9OtAaNGjQGjRo0Bo0aNAaNGjQGjRo0BpLxn/Ye/fZtR+7bTrSXjP+w9++zaj922 gdazHGlV2J7DUeUKO37LkfvmtXdEmaacd4bl8c4HeHUjx8NafRoPP6Otuva0qqKpo7i9bxAd ksMjU9LVoLfg4I5mVDRkfnDfH6sdCCpvktNHGZ5g94qaugk21LN2ZkrJPwLHBDCA1BDEf3EQ wOit6BpXc6y00ddTS3CTFRFFJLTqQ7etEYqoyC+ZFRem47yq+kQQydbA1spb7NT3K7xmmu9F TRuKyeoeOJjSMwVHLhmJd/zSTuK9QcaKy4zJa37FX86zC7iJKqa5yRRmn7LuJNWNzhe0ZXdk 976POOmtTcLjZ56tLXWM7ss8LZEUnKjlDK8atKBsVtwQhWYE7lGDuGZ3vtuSBJuc7LJPLToE hd2aSISF1CgEkjlSerrjpnIyGYt9dfRU2RaVqauaWkr2KSV0qwtGs8IiYSGItKVRgA5XvAlt xzkqTd7+OFaqall5+OEaSolmmrZI5InKVBMiYVtznbkklTlV6+zYJxnYngE5nqY42nNOhloZ 4+ZKA/0ahkG5sxuNoydwC+JAM0nFFnjSN2qnKuu9mWCRhAuSpMuF+hAKsCZNuCj59FsBmblc ru97uVNTVFTT01FfreZZTnbJHIKZeQh9QyzO+CMZUYIkOC23K71d7tuaipioob9cKSRZM/fZ xUuhB/w4wqqOpBbIwOWpOmn4ntVNcXoJZKnmxzx07stHM0SSSbdimQJsBPMTxP5w0wpKyCuh aamk3osskROCO8jlGHX2MpH7NBhvugXugSqqqUX7sdRQWiql5UVxanftDBDAMKyl2wshC9cZ GR3lyVl4uVZdK9bfWzLQ097t0hqVbdHPDKtMohjbw2ksztgjoVGCJDjTT3exWS6VVPLPyaup 2VdQoR3wpXliVsAhUAiAZuirgFiNwzxFfeH7LSGgjmeCltsDIrGGUxBYlO5FkIIkZVRsqCW7 jZHdOAz5vppeNIAal4Ymq6iOsapr3JjiSKVhvg2iKFTy1ZHyGdF3dcudQ08d2tVqopaae6Nd Z+GKqeSGoqJp2NUq0+08uQsAwZ2GAPXjHq1tqi70FJUPTzz7JY+RuXYxxzpDHH4D1uCPq8Tg a7orlRXF6pKOoSc0k5p59nUJIACVz6yAwzjwOR4gjQYyephlhraez3apqrU09sQVENxkmIkk q9kyLPvLA8vl5UN0DA4G7J21KYFjNNBNzOy4icGUyOp2ggMSSd20qevU5B9ep9QQUcFNNUzQ x7XqpRLMck7mCKmevh3UUdPZoOLh+LJ/rw/vF1a1VuH4sn+vD+8XVrQGkt9/K/Dn2k/8JUad aS338r8OfaT/AMJUaB1o0aNBjIOC6q38IvZ7eaOJ6y0diq4xlIufymXnrherMxwxIyyhTkbN rdy8F1D9qDVSSyVi241NTveKWeSCoaSV8r1UlSAuD3cBRtCjWjvNx8kWOvufK53Y6aSfl7tu /YpbGcHGceONKafiqWroIHpqOmnqqmrNJAY6stSysIzKWWYJllCqy5CempXHTdoKVRwZOsc/ ZpXkC3QV0CSXGoR3XsogKtOMyKc7m6bsgBegPSzT8P3G3Lb57eKNaiCKpikSWWWRE58qSM+9 svKylOoJXfuJynhqdOJp6haWKktnOq5e0mWHnhQop5RFKEYjvMXYbA2wEdWKeGuKviW4QXGq SO100lFSXCnoZJmrGWUtLye8I+WQQOePzhnB0E1z4fluc98BnSKK6WuOhVwCzRsDPliOmRiV cdeuD4aXpwvWSWO+wNFDT1dzoTSJvuNRWfmyBS0kvULmQ91V6dTls4Xu4cZy2+kqa9raj0SN VQwMKgiWSWnWVmDJswinkSAMGY+j3epx3Bxl2i4cPUa0Hfu8TtUgTZNA6ozctxt9Iskqddpz G/TukAIeJeEKq/V11l7TD2artApYqaTO1qhTKUkcj81eZ0HXqd2AUU6uycMyRXm31lJXzCkp 66WqkopNnLUyRyhmQ7N5YvKTgtgBmx4ABePugxPSCaO3O7LYXu8mJRsVgqNyN2PSxICegwGQ 4O7owXi+iq5LkLXLR18VBTQzNPHWJygXaQEO/UIqCPcx6naeikgAgot3As8NqqLbPIkY8ly2 2KqNZUVLMrqqlxE5CQjuAlF3eoBgF7zC92C68SW+lirZKOkljqZJSsJaVY1NPLGoOQvN77hi pCqVJUgjO6Gh+6FapqqOCtqrdTIecr1S3BXpy8YhYKkhC78rOM9AQUYYPjrip+6DFSWCS6SW 52YWulr46eOUFpGmEh2DoOiCIsW690Mcd3qFmSx3WeqmV1o0p66upbhUSCdmeF4hDmNV2AOp MA75Knvnu93B4tvCs9HfxVSBJIIquoq45mrqhjulMh2inyI0I5pG/LZAPdBfK91nGtLR8RNa mNH9HUw0ro9YFqWeXZtMcOO+g5i5bcCMP0O0Z0+gNGjRoEti/K/Ef2kn8JT6daS2L8r8R/aS fwlPp1oDRo0aA0aNGgNGjRoDRo0aA0aNGgNJeM/7D377NqP3badaS8Z/2Hv32bUfu20DrRo0 aA1n+ILBVXS7W+4UskIagikKJKTtkcywOqkYI2kRMNxBKkqwBZRjQaNBnKuxXCW41SRmm7FW 3Cnr5JmkYSxNDye4I9uGB5A724Y3nodvego+EJKW40Vfz3MsN0q6uVTVzNFy5eftCxk7A30q ZwB4N1Oeuq0aDJVVputFHZ0pEhlqI73V1ZJDGMJItU4DEDK5EiruwQGYdG8DC/Cd1WjuNPG9 G3lqmkgq2aVl7JvlnkJTuHm47SwweXnlg9N3d2ejQZ+ewVU0NceZCstZd6at25JVEieAYzjq xSDPhgFsZIG41bJw/drdeZJnlSKmarqZ3ZK+aUTpJI7KnIZQkRBdSWUk5QjwcnWq0aDJXu03 W53y80tKkK0lwtEFHLLMGXbuaoBdCAQzIGyUOM7l7y+viLgrmXGeOuiSooZJ6qYu1wqCWE/M 3IIARHGQJmXeCSQCcAtldho0GPuXCN4qPKJp768k9UtAIKqqjjLwNBUNKx2oiqQAwIB8TkEg Y05sNkWyS3NYlRYKurE8QDFmxyYkYuT1LFkZiSSTnJOSdN9GgNGjRoKtw/Fk/wBeH94urWqt w/Fk/wBeH94urWgNIuJZDTVVjrDBUyxU1wZ5ez07zMimmnUHagJxuZRnHr090aBL51273a7/ AAar+Vo867d7td/g1X8rTrRoM5c75abraqu3TwXpYquB4JGSzVYYKylSRmI9cHS/m2js+Odx H23tPau3+Rp+bzeXyt23kcv8H3MbMY6+l3tbPRoMYXsYhplibiOGWHmh54rVVLJMJXDzBjye 7vcBiUClSO6VHTU0tZY5u17or6O110Fa+LPVdHi5W0D6H0foVz6+p6jpjW6NBhayGwV0dTTz PxH2SbnslMLPUBIJJldZJFPI3FjzZOjMyjecDouJ4Tw5T3RbjFTX1ZlqTUAeSasqCVmBX8F6 O6omf25fx2gKNno0GCgoOF6WyQ2iCDiCOmht9RQDFpqyxScqZGJMPpZTI9QyemMAMK2ssddU VVRJFfVlqIoE3JZ6r6MwyNJG65h9IO+euQdoBGM51ujQYy2PY7ZdHuStxHUVMnMMj1Fqqm3G RYQx/AjH4uhAGAMkAAYAqig4XEDxmDiAs1mWzCQ2mr3LTgHJH0ONxyMkj80YA653ujQZJq+1 +VJK2KXiOBJpVmnporRUiOaRVVQzHk7x0RAQrBSFwQctln51273a7/Bqv5WnWjQJfOu3e7Xf 4NV/K0eddu92u/war+Vp1o0GStV/paa43uaaju6pVVyywnyPVncop4Uz0j6d5GHX2aZ+ddu9 2u/war+Vp1o0CXzrt3u13+DVfytHnXbvdrv8Gq/ladaNAl867d7td/g1X8rR51273a7/AAar +Vp1o0CXzrt3u13+DVfytHnXbvdrv8Gq/ladaNAl867d7td/g1X8rR51273a7/Bqv5WnWjQJ fOu3e7Xf4NV/K0eddu92u/war+Vp1o0CXzrt3u13+DVfytLOJr/S3DhW7UVLR3eSoqaGaKJP I9WNzMhAGTHgdT69a3RoEvnXbvdrv8Gq/laPOu3e7Xf4NV/K060aBL51273a7/Bqv5Wjzrt3 u13+DVfytOtGgS+ddu92u/war+Vo867d7td/g1X8rTrRoEvnXbvdrv8ABqv5Wjzrt3u13+DV fytOtGgS+ddu92u/war+Vo867d7td/g1X8rTrRoEvnXbvdrv8Gq/laPOu3e7Xf4NV/K060aB L51273a7/Bqv5Wjzrt3u13+DVfytOtGgS+ddu92u/wAGq/laPOu3e7Xf4NV/K060aBDNxDR1 vJp4aa6b3niwZLTVIo+kU5LNGAB9ZONPtGjQf//Z /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAVgDASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAAcBAQAAAAAAAAAAAAAAAAIDBAUGBwEI/8QARBAAAgED AwIFAQUGBAUDAwUBAQIDAAQRBRIhMUEGEyJRYXEHFDKBkRUjQqGxwSQzUtEWQ2Lh8BdykjSC 8SZTVGNzov/EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oA DAMBAAIRAxEAPwDUGyRgEZNdAwMDtXAoXoKDAkjBwB1oAWK+rsK6Hz3PNAgEYNJhgHbnuKA/ qDZGMUmWKISo4z0o4zk7mxzxXdi+1AXzSVwMk10OcDcOTRVRkJ2gYPzXcMQSRyBxQJgkdDiu byHHBz70oiZzuFcCgSEY4zzQAu7LjHBo7kgDHXNGUAcCgf5d6ApZiwAOO+aHmKBuwea6q9OO a6YwBgig4W2rmgr7hnOKDodgxz8UBGoOdvNBx3YMAATRmzt460HY9QMn2FADjHWgIHIHqU5+ KC525ZjwPzo+McVzaCc5waAkbOw6jj3okcrmZw2CMZ4pfAGSByaSiVcknO48c0B/LUnOAOc8 V3dgnfx7Ubp7UmzLkEEdeaAKgBO3pXCpOF/SjgrjIPFcUEMeQQeaBMgq3NA5aTcvXtSjBCec ZoqFAvJGT1oBI4CbT1PSorXNdtdDslnuGLFm2xxIMvK3+kCn8xii3vJIFRRk5OMVk2r+K7Nv GdxLeKZreALFZupBCcHc3Hc560Fj/bfirUZTKstppMeMrCYvPc+24kgD8ulNr2LVtdntxr8N ktta5YxQO7C4Y8AlWxgDr35pePW7OS3WeRljgPDHdgn5pOHXNPmDuLqNlVdxznsOmDQRsVxr uiS3GiaVHKLaZgba5PrW2XA3DnnjBwPpUlpfjE+Hbmaz1m/ubi0MSyxXU0JZt2cMpKj6Hmqp qnjxhd/uLdDGp2erktj2rsniBdcVY7drqGyiwdRmg/GsbAjOO4BPNBstvercwRzRSLIki71d ehU9CPjmjh9xBIzj3qieCvA11p9/bareav8Aeo4IdlskErsrRkcEk9BjsBWgGMDG1R+dAVn2 lNoAz1rquzNgEcmjBUHODnHPtXHwAGHv2oOgtvI4om5vwNyO+KOQGOUbBNFAPmZ+aAgLLnnF Koxbr2FB1yMgZaixAgt6sigcoduD3IoVV/F93Jb/ALLh824WG4vBHIlo22Z/SSuPdQeT8UKC ydjQoUXYN2cc0AJwfjua465Xgc96MRlTzQFAXg+vqAOlFE2f4SPrSmO39KKYgepNAbO5cqev Q0kJSOuDRkGAQvJB70NpYEMAPpQd38qMdRRHb1EDj+9HT8IB64zRjgDJoC7SfUGIzQkzt4o4 56Vw57Y+aBJZWCjI5+tGWTLAYoyoApX36UXZgEDOfc0Bgcnt+tAuq8E0Bjj3opYCQ57Cg6zB gAGwTXBL6tu05HejZXPT865n958MOKDqnK5oBgentmu1xRg+w9qAE5OBzjr8UAmGzmu8UVzj HxyaAbunzRcIBz1xmiG8t8HMgwM/lTA6zabnYPuaPjjvQSMY3BhnrRyNgzgfpUD/AMRxB3i2 gsOhpJvE6CMDChiehOaCxY3+s8U2ublbO3eaQ7VRSxPwBmoY+JotgOxvUp5B6flUDreuSXVq 0UjgRkbWUdweMUGeeIvGN54gvmubj1QAnybcn0Rr2OO7fWq/5zZIRVXJ6KB1rk0EtrO8JXBj JXnuOx/SnmjGJ9QiM0Qcg5Ge9AZb9vuX3a5RyVbIJPGPmnLeH57jTU1GxuN+AQyjOTx2p74u ePdEkVqqMR1XGPf2p1oU9xZeE7q7tgPOjTcvHAzwSPoDQQfh7Vk0nUo717aO7AOJFmXc2Dwc exrYY/FvhW1t4IbWFGe9ABtbeDe53f6goxj61i1rbzTkpCnm8FiwH4u5NWLwj4ovPDun31pY wxSXUhDq07qixc4LEkjJ56ZoNC0a4uvDnjP/AIZiilfSbtGlsmkx+6K8sgPXbzxmr19etUHx NcXekarpHilVW6tYrcw3TxjIjV9p8xcduP0qx2PiG1vFVzIvqHY5GPfNBM/iOB070CoIxkcH tScMwk/AQV+K6zA8AEHNAoABnHeuEHcWz2xiuluneiFi2MdPmgODntXEUIPeuBtq+rtRuD16 UFRt7yRftJmtrm1N5L5Y8iSF9ws4iOd4x6Sx7+2BQp7pySeGvEEtvcFZ7fWblpIbkj94spXP lv8AG1TtPxg0KCw12uf+GgeB70ArjkquRXOW6Nj3FGJAHqoO545FE3YzuYYPQ0CwJ2juOtAx blC8HHvQBFKng8V1s4wvX5oZwwXH86NQEX0n1MOmKTces/NH9O7awyff3rjruKqQQMdRQF3l duc/9q6JGzzRvKwoAbpRSn+k5NADK3XIApLzyoY89cc0rgKuWfGOoPSsW8cfaXdXdxLY6HK1 vaqxBuEOHmx3B7DOfrQaPrXjfStDjY3Nwu5RlQvO4+1Z3rP2vanqE3laSiWEfQysu92+g6AV nE1xPctunmeRs5y7Emk1VmPpBJ+KDSNK+1HxFZyf4lrfUIu4ceWfyI4/lV70H7StF1h1gnZr C7ztEU5wCfhuhrAYpp4nwpb5XHWpMkTRyDDkHHpYECg9JSahHC2GkQgdcnFMbjxFBChYOrHs vvWKaL4purJo7TUbhpbYjakkhJMfsD8VZprtmtx5cq9irIeo7YI4oLjN4kJV1RcDHDBuhqLf xBPKVi81tw5Y8ioGa5WS1GSXPRgBjHzXEVSRPG+FUE8jBB+aCSm1Z2zC5VW65U5orahNAd20 8r0Peo9mjltiXPluTwfijyXS+UgL5kUY65+lA4nvAvlncSBw3/f/ALUrI6eRHN5ZDeoAjt1p tLDElwGWZgD13ngGnS5MACsGJGCe2aBrFNKoTzCWYAEj4NNZZDFI8kbKyuSFbOaWeJtqZlfe 6leBximTBkhLjpG20fNBXPEMQkmEcUTCeMb5HB6Keg+p/tUGr7SpXcD3I7Vbddt7rzzeRx7p Xj8uWIAepeoI+ap+GDHBwehBGMUEh+0zPGiXX7wIcFj1qyftnTh4elsdOZvOMJAXaR25qnA7 mHA6VYtE0bT77QbnUBbyy3VlGQ8fmHDEnAfjkADnj2oGvhnVItN1e2kViQvpZSOMEYOa1ex8 DaTNeJq7QrMkwD+U6Blz9DWO3VnBbTlba5juFX8UkYbBPxuGcVqv2a+L4ryyGkXrBbiEYiJO Ny0Fn17xDovhu2t4dUBjtbkNGqrCXRQAMggD5rPtKurePVruPRjK2isoeF5VK7GJ5VQedver D481/wAPwn7lrOnX05jbMYCbY3yOz9MVU/DN0p0Zf3iyJFIVC/iMak8Ln4+lBdrfX5kQOrGQ Ac5OBUxYa/DdbA+QzDgY61SDGnl7i5UA5HOBijRyskjhJRnPpGSM/Sg0+Fo2BZGB/tRh0J+e Kz7T9YaElYpTgNzVrtNdtJIwksgXd3JoKd4j+0C+e6vtJ0+3NrKZlt7S8DAlnDoHBU9uT+lO tG+0dpY5LS8sbm51C0keK5a3VVi4OA2WYAZxWYXAkuvGMd7FKzGXUJJFxyF2vnI/TNWPS7CJ db0G8urC1uIriFpp0khVvM8yYjJz1xuWgvXh7WoPGfiY3EtpNCujjdGFnSWJncYySvG4DPc4 zQq42NpaWcXk2tvDAn+mFAo/QChQB87Tg4ogkPRRx8mi5YZCqWHtQUkNyv1FApG24E4xRGbJ I5OTxSikY6EfWkpImJyhwOtAoSqqTjG34ojOGjB/pXU9QYMc/WusiZBBA4x9aDnmLu5xjJGa OXCnB7/FFKKI+AMjvRZQ3BGMD3oA2PMDE4HUUbzcnnjmgBllPsKIAudpHB6UHWmVH2jHNFDF eQf05ozLh/cEd+cUkVEfKttPTNBA+PNXOk+DdQuF4lePykOcEM3H9685y43kDoOBW8faqjSe CJtpBYSI5z3ANYL15oB3qWs0jEe4Y/SoipDTpVXIagdXctsyAureYOAVOD9Pmm6XMbMVEkkK 5ztMhwfyPeiEk6iNyggZPPtUpoWnrqOsQwCLlz7UDPzrbyGBKuSOAT0PYZAqV0Oz1VjE9rND 90cbjG7HC++AR1+la9qXh3SrbwteRR2sJeKzkZX2DIbYef5Vnum3AOl2Tyrv3QqQx65xzQPx GI7SQ+UclgOD1pVPJ2s8fKyDlCN20iuxTHy1ZAxG7IU8E02kvdkskwVsA8Iv4v0oCypstwXQ Ft/Q9QPb6UpHaedIG8gKhGeuDn3IzRWkMsPqHqdl9R7A9KED7rqWRmACtg5Y880Dl4zHAQkS uNx/EMcfn9KPFueydUAiIYqoQkHOKaySTQmReGycbgckf+Zp5bSq1opJIYcZPXNA2jaWS6Yf vAFUjGOlJiByrpGcwls5zSm7y1LsxaTdzg9T9PamQclzly4zkjstAvcJavCpCAljwVOMVCa5 pKfuyhjEkZ4BBAYEdKmBLl0VFO3bg7lABH51x2ZGKtEnByDgH+lBRriwvLMb7i2dIRkeZ+If qKsHgK1Oo6ybaO7uNNuJEJimgfBJAzgqeCPipTVpXtdDliijIkvCIEVsEEt+XtUR4PvI9J8V WMsoyu7YW9gQRQWTxj4Y1JbA6pquow3RtwAq29rs3knG5jnr8dKpGnXj2l7Hcwk7kPYYIP8A at1uZbHxDHqmjMhzbFY5d2OpUEEY/wDOKxvXfBuqaVPcymGUxRIXaVOAVHuaDTNN8ZaBqllG t5dRpKBhlmGRkd+lVILHY+J9S0+GRHXUGN1DOuCCp6rjtg5qvaP4cjkghlnnn3yoH2pLtGDy Bn5qch063sriaa3UCbZtEhcswA6jJoHnnTSu6LhUA2EE84967BIJFkmJAYAAA4A/Wk4pFMpd 2wGQDIB7DmlPuySW7tECyMC2SeSfp2oCLdBZmaRAR0wG4FJPq1xca1BpOmwQSTOhctMzKq/o PagBHHFLIy+hULHDA9OcVCeGWS/vtSleZYrm7tZI7bzG2gMwwoz24oGl/bWVt5NlYTzalewy lp5oUPloOfSmDk5J5NXy5ttN17wdDqWlzm11DR7Jv8Mp2lMYbDA8/wAPBpf7N9F0/TZ7q3uI vK1i0AWRGkBVkI4ZSOoPFXa60WwvrpbiaBfORWQSDglSCCDjqOehoJDT5vvFjbzqQfNjVsg8 cjNCoH7Prx7rwtFDIdz2UklqSB12MQD+mKFBOMpxyxGOeKMqFfVnOKUwMEYrm05yG49qBNj5 hGOKPs4wDgV0KueByKHq3c4x8UCO3ZuUndn3ocAAAUrwxDBjgdveusoYfNByNcL9a667lxRY z1UnkUc8DmgQDleg60ZzkLk4PPWuleOB6vijPgr2J7UCDOUGeeT2pCaURRl5JAEHOaUuLiK2 hMssm1QDxVE17xEJnlgWTYo6dh9f/Pega+MtVF/bSQsysnI2de1YzjBq7a9rUT2m2ORWJJBK EE571Uktd8W7dhs9D7UBrGwa8WaQuscUCbncnp7fzoql7NjuHLDKn3qb0G0szvF55v3N/Rd+ XyUHVXGPY4rviBIJPu1ulytx5UXFwkW0Sc9cUDPS9On1O8t4FO6a5OFz2FaVqGi6L4J8Ok6i LyaS5Hls9qMOuefxdhxWdaPeNp+o20sI3NGw69+a32+0+28QaN9zv1G2dBnA5U4zn8qDLNMm 0EaZLqcGl6npzbjDaMt0zteuVIKEdPk0WytZLfSYIZ3xLBGFdQOnx81L+MdIg8O2nhzT7Pc8 MVzJ+8Y5LMVpgzMluW8s9cEnv8UHYS07HcWCgcgg4paHbEhZ19LAHJXleaFurI5JXEbDHD9P 96frEnlh3ALKO/tQMyihXmjcbWGVXHRvihDD5kQkaMeZ157j3oSRRC6O07FhXc3fJ9hXGY3O zypCuMAKx60BpbmLecKyuMDBGM0FilKeYzbw2cr2AFIxrE0jNPL6QSAOcmnaXUUVshUttztw w+OTQIuYgyPGyrnBCYxnmmkkZiOGjxvGc9MU+eaHKOxQ4yRkcmoy6voraNyzHYM5J5oHDmLy dquu6Pqxbkj2qD1XxBFYfuYQJZOMgNkfn81Aajrc1yDFE2EycsOC1RXWgnF1m/1G+S6unMiw 58tOioSOOBSulI8usWYB3lplHAyetc8Nxtc3UaR2JvAh3PArFfMHtkdK0XwP4d0Ga8F4t4Gu on/+lkOx4j7FTzmgsDF9L8dQuSFi1e28s8/8yLkfmQah/tKuLl2sdJh8028yST3KRIWLxptI HHOOas/ijTbm90sPY7Wv7SUT2zMON6noSfcZFVjXoLy/1+11ewuJBqWl20c0umpj8DH1rvHV iOMfFBW4te0+EpCs9sq7RgZAI46fB+KX3xzAkzLlwGZhyPkDH5Uy+0C1tLw2fiixRmtdRASV HGDHIOB/Qg/Sq1pEMo1WK2hvGtfvLCONmBZAx6Bh7E8Z7UF2YLP5SK3l7CT0xkdqK8sscMZj mIGD8d/amkLXKXctnqMKW91akeYg6MD0YHuKcrNGyBZI+AMZzQJqWYFQFwVKlR3z3qlM9xbE Wz5WSDqNvPwR7g1dAFH4s8jjFQ/iIRQXGnTRxr5hV2bec7gDjFBpvgIR6ho1tqU8Ja9RGhMz jDlc5xn2qS8T609hbR2FjhtUvyYbWPrgnq5/6R7/AEqOs9C12ztI30HW44YJkDNb3kHmCJjz 6CMHHwc1H3U2ftIklcgtZWcUTYU43MdxI/LFBedC0yDRdJt9OgXCwJtzjBZu7H5J5oU8tpBN ErgDkUKBIuRuYcj3FHQkKB84oCJUHpVQPajgj4oEckt1xn2rnPPJpVgpPOelc3CM4xxjNAgW KKFBzk85pUZZS2TkUsPeitypHvQJAektgkjsK4GIOcEfBpVFKg5xRJfx/lQJgtuIIGPeg7BE LHoBmhM8dvC0sx2xquSxPArK/GP2pweXNp2hZdvwm4wcfOKCQ8V+J7dndhcECL+EgEVlmqax Nql0d0hEQ4A96QjjvdWuNm55nc888Ampe78JTWP3MSzBvOnSM4GApNBBxIqSDPR8hSP4TUtp WkXeozywrG26H1SHHRfepTU/D0OkWK3quHa3lR3XuwBwRVz14WWmaZY+JtEA+6PE1tcYBO6F wcEj3DYoIP7LFiTW9QL8iOA/pnmqjrd19+1y5kUekliuB1wat/2UKr6vfbupgIIB9zVNu7V5 dTa0gVxP5zKg+c/0oLB4E8PzatrSTeUy28B3OzA4+laR4j8WaLpkF9YS6n92vUhIVAp3qxUl SOMe1Vf7NvFD2sz+H9UZYXjyY3dtufjNJeL72TW/FdxatMotdJKSRJGoJkcjJJbr8YoIhn8Q a1pmnftHUluFikEyAx/vV44Bb2/3p7IuSCc5zn8XX3pNGXy/MDNuJzwOlK7vO25GZOgz7UCs KqbRpMnjh1PT4xRI5FwxD4LAghiSMUmM7gJMjHHHalUSMsDIrFT6QMHk0CODznK/l1pxbsI1 RmXJLH055PFEWZEmbERKAfhJyBS9w3+GAWILu9QKjof/AMUHZI0kuEUR7EZMqPmiGR1tBhcx eZwzDJpW2aKYGIBjsO5Pj4rsl3/hWDqVZmIyACKBpeXdrBavczny1jA2tj+WO5qgapqsmoTE jKRDovv8mpLxJNJe3whRsRW4C4Hdj1NQEsTQyFGGCKAlKxwSSEek4NdghMhJx0p8syqAEXaF POO9A90LUZfDeqw6hagvJGfXH1EiHqp+fatt/ZWgeK7GHUHs4ZlmjDx3AG2Rf/uHI/WsIMjC QuY+h7mtJ+yrWgs1xoUh/dyAz2uT/wDNf7/rQTqarf8AhC4Gn65I91pkjbbfUiMtHnok39mq c0nSdJ06OaTSYIo1umMkkkbbt5+uTx8VJTQwTxtDNErxOMOrDIx85qvv4JsbeRptFuLjSJn/ AP4z5jY+7RnKkfpQVyTQWvvDXiLQlVGezvXmtwDzyPMUfzI/OsuMi4MiZD/5iY/hYHP9Qa2n w7Y63Z+JtXfV4o3E0cJW4i4SUqCucdjjqOlZh4u0kaH4uvLUAGGQ+fHnurc4/I5oL3q+nv4q 8M2HiOxQHUIYBJtH/OX+OPj5HFV+G4XUYmmhVBuJ9P8AEp/0kdj2/Kp37J9VL2Nxo0pwbdvN izxmNv8AY/1oeMfCjWs02u6NEXLgm8tVH4h/+4v/AFD2oK3cXOwxjh3IO8Z5qpy6jLdakZXI aKI7ApGSqk8kVYL+aOaylvYnDgRswkUY5wP71XdK3xXtu8cf3hw2SgOCc+3zQeitMkgurC3k tplliaIFXjbKmqBd3qHx7rTQtn/JQcg5IQZ/rRmfwnHCHtrzV9Dv3X95BaJJGzt7bMFST8VB RWsGl+JbmOzjuUjkt47iMXefMfIO4sPfOaDY9FlD2ajJJAoVD+E7wEGM7ST3U5+KFBY/x8Mp FEKlW3KucdBSrttXIoKdyg0HMZA3dfb2pMYZyW5FKE44HX2ogYE4KgCg6zsjdCQeBXSVb8Yx 7ZoBSVG48g0VyGbBOMUHC5DcHgUWRvSXbAABJPxXTtHH86pP2leJ49H0hrONgbib04GelBSf tK8aNql5+yrST/CwtmQj+Nh2+lUBEWRgq++K5IS7kk5ZiSxqY8K6c15qYZuEQE5+aC3+GNKg s7bzxCDLx6gef0o+sSia4022AJV75HGOQQqmp2ys1iiKIvzkHH61VvHNzPaS6dMgAaFm6Y7j igsGoWkd7YSwyoGEi4INRPgfVoktNQ8Ia3JstnjbynJ4APUf3qt2XjS9ikxctvUn+MdKN4tM NxHa6jEOXBjkK8b+4NA60fV28C63dKCLuTYFiMRDBl68+xpzZaqPEGoza7cwxwyhjGscSkKg xnOe5PvVGhfy9zA8lCKsnhlh/ibTG0ELJ17YwaCaltrW9AFzGJ9jfx/70ukdhZRsllYpbl8H IOScfWkrchIWAPDnqR0pwmx1xuTdGp9WPxH2oEond49z4Xnge9BGJYgklM/w9a7uR1BZeF70 kGaNcwk+YG6jPAPegWaUebuB57ZpxDcBVGW3EsSf+n5pumCpON2cjPTmhGzQyZUAN9KAzFkd gCu2TqAc0eSSRUjYqdowOvBpAkupZQOG6GumV2jxuDBOmKBfzXdnZVO0jkL9KCuz6f6sJtbg GuLCJIlxKF3MBg9jRbyZ7XSLiR+sSls5H5YoKTJMzO05I/euX+vNSOheGLvxO0kUACuikrI5 9OfY1FOm54IwCfQAfritp+zqK2/4Yint1H7wkFsYJI4oMVmintpHgkTy5I22uh4KkUTBVeRy 3861X7TfCy3tqdas4x95gXbKFH41+fc1lQG9VZuAONvsfagU3sI8jBpxpepTaXfW+owEl7WQ SDBxkdGH5jNNeWztIUexo+wKqmXJQ9cUHpOxu4dRs4L6DmOeMOh+CM04PH4uM1TPsq1D754M igYkvaSvFz7dR/I1dWZX2kntQJvGSAV4HTpWZ/a9pLGystYjT/6dzDMcfwt0P6/1rTnaMuOx HAqI8VaSNb8O3un4BaWJtmf9QGV/mBQYv4R1p9J8TWFwz4RpPu8oz1Vv+/NbuYwSDx/tXmwN I6mFzsdTg/DCt78IasNX8LWV00gaUxBJffcvB/pn86DNvtI0d9BvZ7m0ixY6iCSFHpik7j/7 utVDT43nRoYsM/lNswOWOP61rv2ryKfCRBwA0iqgxnnP/wCazPwpGG8Q2yhQAHGT0PUUGq3l r4is7RLq0vZLqJZ7eRbREHmLGBiRAScEdD+tR32mWyR3WiaiinzjObdzn8SEZwf0NX2NhGF7 /lVL+0wBo9Fc8/4/HHGfQ1ATw/eNDcY9Kg8BQccUKZ6KCgVG3AFt3b+tCg0ss5XnOM4opzgh SRSyKi5245ru1S2epoGwV94JbOKJuDM3J/KnmEBxgURQqtzjNA3811f1H9O1H8zccHOcZrvB BPY0PQMlvb3oGGpahDp9lPdyuAka5Ge59q8++KtebX9aluSW8sEhFz0q9fap4jBRdJtWzyfM IPQ1liKXkVAuSeBzQOLOzlvZAsa5A68dK0zRtIh0+xURggHB3gYyaZeGdMSysoXeM+Yx5DAG p4y4b3QnAAB60Cr5UII8kEEtzURrOlwanauLgKhXkP7dqmJZ0Ybtqxjuc9KDRxyCU43qRjaQ R160GPy2ZN+9nb7nIYjkdKtOpaW8PhRNwcmAo+44yFB5/rRNKC2Hiq6t72Eb7rmEnGM5zj9K t97ZLeWktv5CsJlZAM8/lQZU0LTxHy8HajuzY/hBFSWhFxfMXVjm3yOO26kLBHFrqIbKtbWj hwR3LquKsFt69TtCqddLy4A/6z/2oJBUzDsXgA8AGiAlZmEg2Flwc/rSkBU4icKpZsknqKTl QMw3IBjhuehHSgNGgzhiSPiuLF5roOQM9qczwII9qo29lDKQQc/p0pvp8phASU4LHO3PSgXR d26HAc9RjsR7UTyJtxLRM2wZAPf4oxYxysAg398NiipMW3KfwnJwxzzig40heMAxKuD1ApOO PeCAoXbljTmE3G3YqgJ03DA2ke9J8x3DSOocEn8L8UHYychQyAryGPNRWu3R/Zs0W8N58iqc D57fpUurJ5zOyqARwuOBn3qE1eJpri2tx1eRn28YAUYzQQCgHUgEycMcfStd8LanHoH2b2V5 cRtKoQehMbiWfAA+eRWSQL/jXJ2korEg9sCtYnsli+zrR4SzLuktdwHHVloLVeiFrFxMQIyv qz9K86alcIuq3RgGYjKSARXpK6tY57GSDJJdSMGvNuvWMum63d2kww0chFAI5YpeQnIHQe9L B96nccEjioyOVo23A1LI4mj3AAfNBe/si1B47/UbHaAjqsw579DWpAnAPNYv9nk4sfGVgCw2 3HmW7/8Axyv863JQp/CAPfmgRblg46UJWDKMZ5NL7kYhQ2NvOCKLxnNBhP2i6OmjeKZnRcQ3 6+emBgB/4v58/nU79lGpSx3N3pchBjdRcRr7HOG/tUn9sdizaPY36KM29xtZvYMP+wqi+DNT Gi+K9NuSQEaT7vN7bXOM/kaC9fay7HQrSPs9yoAP0Jqi+EU3a3AUycN096uH2vOxGkRpjYWk fnj1ALj+prP9Ku30zUIrgTBfLIbHPPxQeg4/MwpJAx+tVL7TAV0vSpz6hHfqAAPdWFW/S7tN Q06C6TH75A2fqKgPtHtBN4IvHQZe1KTKfbaw/TjNBXdN3POpljI2cEUK5osqTyLK3lqXXcoB JPPPNCg0xl3DgkfSuoGXPqJpX92w4wR8cUMZHDYPsDQISF+NoOfejAZH5UoSC5HXjAoOVVeA M+1A39SqUCk/NRfiPVY9G0W5vpm8sRphc9z8fNTHAO3Oc8k+1Yt9pnin9sam+m282LGybbgH Pmyd/wAhQUe/vpb+5ku5mYvIxxzzip3wbo63l2926+mAgrkZBNV+2ge6lVFBPNaf4csTY6Ys bsACM9Ac0D0yenJ5RclmA5GKL5rRRAKrSBeRg8kH61wmN5pFRvwn1ek4NM73U4dNt5Zppjsb 1Arjr7UC+oatbabAZrpti4yAepPtVe0jxfdX2tJFHH5VqwIKAbnbjqWqqanqtxrN6008hCA/ u0zkCiaZcy2upxSRs5IYfh70F48Yac720WpWoKz2jBhtHUDv/Kp3SdVN/ZW96uAHXJCnGD3G KLNi50ti643xkHP09qqfg2+a2nudNkydsm5QvuTigc6rbWlv4a8RzxxhXl1JYlPwQrY/mT+V IxKx1OdjIFFtawwAe/AOKS1+6XzbnT2l9EuppKwI6KIhSmkv59pJcyEbp5GdvT09h+lBJzyt Id5VM47cUlJGxClX5x6gBjBpbzpHClQrBRyDnBHbvTO51C3t0D3E4BLHAJPSgdeu3VHeTtgA 9cUWESvOFUKehBPemNtq1pd3XlQyBjjIAHWn0cgRxxn/AN1AZXADZAfLEnJ/LFHd1fAKquzp jJ/KiW0ayOyhtgHUmutyWG4HaMlj3oFWZ4Ywh4VgSQO5pK0wJAM5Knp1zQFwzxhXdcKMZIzm jlntkZdgHmKOQMUCkcarcetWVf4S1MLmNZdWJyFMdg8mPksAKeLMrRrFnC4yS43c0laQebJr lyXybaCGIZ5GD6u1BUbO1a71NoBKY2lypYDOM1vM2jQ32g21i8kgjjER3qcNlCCP5gVh2jSP +3IX2A4kz0x3r0NBhYIwwCnaMj5oOPEcFs4NYR9qkaJ4zkZMZeJS2B35H9hW9M6Nlc/yrz19 orlvGN2uchcYOcmgq9L2s7ROBn0ntSFdHvnpQTtlfyWOp2d4CV+7XCSHHXg8mvRlrIs0CzIc rKAykdwea80QCS4jxu6qQOMk8VvXgLUjfeC9OlZjlYhEx+VyP7UFgZSwI/TFdAIYn4FGJx6i elF81WIGf5UFV+0q2M/gXUSVztCuPyYf2rBnZkjVlwCp3Aj616I8ZwmfwlqqZAH3ST+ma885 Q2hHGdtBoOned4/8NC3u5RLqGnvuR84ZlI/nUfY+ANcutRSKeLykBHrYcY+ahPD+rXHhvVbf UbduFADpk4de9bbo3jHR9ZhWSCdI5SBmNjyPzoJaxsls7CC2GCIl2io/xXa/efCupQgbi9s+ R7nFSySRlchuvPWmWvXVvb6NeS3LpHDHA5dm4HQ0Gc+GJANHsJGOHMS/h6sKFNvDSvHpVnFP H+9ji4UqOmT37UKDYCpBBIHI7UMEdaXLAHBIpOVlwOR1oEgvq3ZNEdjs+tOEYKpzTS6mjgik uJGUJGpZsnoB3oKr488Ur4e0ZoIJcX14PLjAOCg7v+X9awy4dHk2xhsDgHOST71I+ItcuPEW rz308gILFYh/pQE4H96aaVB95v0jUbhnnigt3hbw+v3ZLmXGCw3g9QKtTWqqAij0jOAMg0pB Cltp6QhVJPUgYqP1/WV06zMgCZ6J6uQR2xQJX9/b2UQ82VF2rypOCPnPes81fV5NVvjK7Exr wgP9aT1HUrjULhjJJlWPNNwg2knpigTkwZPYVM+GdOe+1ZSQQkfqPFQ5J3gdc9q0Twlp72tp 5jhfWoOR1zQWS4CrCYxkr9PyrPVQ6b438vGEmbbwMdcH+taHJLkYxgHsKpPi9I49d0+ZSAWd cnv1oIfxIVXxFdwhgoZ1wW/hyq5p8viCwtIjBDHJKFACbEwMjjqe1Q2qSffdfu7gNhXlIBb9 KTxuYcgdhnvQPZvEd/Kf3KLCvv8AiIqM2yXTs0jmRz3allAUDjg/1rgK4wW49/agU0pPu+rW zq2fXtP1xVxjZXZjg5HB4qlI6w3MUmSQkgbOKvKrACFhLZAy7GgNbszTqU57bOmaWWHZIxlA UFcEB8UqjwQRKyp0bO7HJpDcrSSS7BtJ43DIHNAmkgjfcF4z0PYe1OFYrEhWMsoJDBiBuyOB RZfKa2kZUCMCP4jgUVbort6cYB/6vb8xQKGBmdtiKE2qAW6DgHFMvv0Nlp2uMjANLdiMFeeA gHX2qW84Z2ON8RA5zyM9zVAubrzfvEYAVWmkfjv6qB14eVZ9chXyzkygcHrXoRISY1DKcj5r z94TiL6/Z/vMATLweBXoUY2AdTx/SgRMbI2Rjg15x8aSmbxhqbE9LhlGPYcV6PnlWGJmYgAK SSTgDFeYNWuDeapdXRIJmmdsjock0DOhXQcHNA++aCR08sy4JwI/mtv+zSEL4F08gcMXY/Xe 3NYVpu37wyt0Kk/yr0B4AiW38DaWrekmEN/8uaCxcspH1FESPact26UZXDMQK7J/lmgjdfC/ sDUfMC7DbSA//E4rzgARCn+lkweK9GaxD5+jXkXA3wsOfpXneEP5eS6ER5G0ntmgcNZiKztb 2PPlSrh8nOxs4/TiuxyTW0mYpAhPZeKmvDu250b7tIu8b2U+nPHt/Ok7nwshk/wty8bE/h6g fGKCb0L7RdR02NYbqNZo1OFLcE1Ka/r3/FF3FYwjZY2oEkoLemWbqE+gzmqO3hvUmuCi3ELK RneWq0aVpQ06KOMZ3Icnn8XuT/Kgl9Pth5ahkJBA3bv50Kf6Ym+bDY3E8A9MUKC/CNt2WwRS bpkHI4pdWDEgdqIT69uOM0DZyQ49WQOPpVc+0O6Nn4L1B4gd8iLEMHH42C/3q1SIBxjg1Sft P3N4LuFX3U//ABYH+1BhcqNFK8OBlDg1cvB+mJGouJEDM34cVSyWclyeTVi0zxQdNtlihA3A gnPSgvWparDYWspk9HVhxnms11nU5NQuTIHba3OM/wA6da3r82rRhd20ZyelQqI2wnI5OM+9 AXOCq8cCjjrj2rihmclVyDxmjiN/OCIR6yBiglvD2iy390JWjPlLyrfnWmpC0SbSoUoBkL0F MdCsns9Nt4VRAxTnvipE75JBlgeehOKBJ433hh26rjrVC8dbo76AhmLKP4uowa0GbzY4wY2K sx9+PpVD8buks0SEAyKDI7BieOAB+ZoK7AW2qGIznJJHeuscKQNvPU4oiMynOP0pQhZQSc5z QJ43DIHbGK5njG2lAmx8c5PQ/wBKKzuAFcgDHIFAWTfJGUA7dhVw0hzLYwTIQS6KD9elVQBS hKscYz0qT8NXUqTSWu70q25Rj3oLRKkhlWNjgdh7V2YPGPKOAR1x0+KPJ6R52dzNxkHGD9KI u6VSqk+ZIQNx6GgTV3OI88noO1Lra7w4kGx0G/DcfnQdI0UxD1OikMduQTSkaeZHEh5dtyE5 /CKBis0sEcmQokP8+uBVKiTESTYJLg/TOelaRKkTHZLkgKOcYP5d6gbLSBcabf2QUCeykMqj uY25B+fagZ+CrS4u/EtoEA9Mm457Ada30o2fSwHQGvPmi6vL4c1iG5Q/gbLAjqK3fSNXt9Zs Vu7c/jwWXPQ4oGPjC+XTfC2oXeNxjgYAe5PA/ma82sGVirdV4I9q9HeM9Gn8Q6DLp1tMsMhK sGPQ45wa896tZXen6pcWt9F5VwjnenYH4+KBnXTk4GKGcGh15JoDxO0bnHBIIr0z4cgWDw5p sYP4LWNSMcH015mT946LkliQBXprQbqNvDunsTgCBRg/Sgf+XhtwOB7V05PHYjmitcw71QN6 j2pSgbPDviZXHDekj4NecdStVstVvbdWXEFy6Ad8Zr0q3TrisF8c6fHaeNtSXosrLKvH+oDJ /WgaeFJmElxFuIXcGzjpmrRaQTYM6+oq2AD16HOaqmhbk1NkRj+8RTwRyelXdJ/IjPmjYwIH Hc0DVV3hhkK0a5G0ZB+tHZ/LtgiA5P8AFg1xmLyyTCTknADDAb4rkbmJAEjzKZDjHWgsGkS7 bpCMkIMk46e9Cj+HWLXLxMMMy8ihQXkHoykEe9DkcnvRwEUBDjHUGjYTtgkdBmgbbDvL5GBz UR4msm1HRLm2VfxJwPjvU0X3Fl6UnJ1GRlMe1B5euYja3Mtu+QYnKkg/NIlQct1561ePtQ0H 9m62l7FGFgugRkDgMP8Az+VUjIKj4+KA64wTuzxXI9oj54x1+a6QTE3ftXJBgEZ44FAs2OSP +9SHh6xN3rMQOCF9RDVFkkc5ye9XPwLp/mF7ndgqCenWguUWY8BR6QhAx24pSNQGLThXVRjl v79qLK6KiKQdw68cU2lhiuEktJsrFJGd7LkDBHTPag7bajY6jI8dpL5rRthnRCE9sZP4vyrO 9dnS6mkvC523VyVj/wD804z+v9Ktt8ieHfDcotHKBFKxoTn1Nx1x85qoa3apZ3lvZhwRBAuc 9NzHnFBGEZH59qPGpXJDAqByDXQuFLdQOeRiuAosRZnBUHHp5yaA8bhjhwdh65NCUgl2Ujrw Bye3eklXeNwPfpR2AOEUE8c496AyjIcZwQOQe1OdAJGssFIwV98U12oEyzAL88Zpx4et3udW 3IwCoMFqC6RhXKj0qyAklu/FGh81T5qx5Y/hPGB+VdNm6zKivnK9ccUFR4yFmwAv4QxIwfyo DSybrUiQhmYkgheKTiSRrb92SyA5YgYI+KVgCbWkeRGAUkIcnFJyD/BoI3POS+BgD4oAJTc3 SeYSoUcYpKVbmyvYdRspA9xHEQ8bHImTPKH+1LwW8RtcA7WPqAHeuyR8L5jkOeOVxt+etBA+ I9NjurYavY4FpMeF/iT3B+R0/KnXgXxXLpV8tvM4aNzgjof1pwLmCxupkm3nT77AlyeIZc8P /wC09DUBrmlNpGoB4iDG5ypA6UG+K29BICCD396z77TvCJ1S2Or2cObqIfvMdXX6U+8BeJjq FqLO5I3r+D5xVykVZUZGUbSMEUHlrpQqy+OPDjaDr0qRgtbyetW28DPaq1QL2Y3XKA9Ac1uH gC4luNCKyr5nlNtU7icCsasbbagkLYYjI9qv3g3xla6EhtpUbbJgseyGg02O02TeZtYcZ5bN SA6qO+2oKz8X6PeOFivVVmH/ADOM1LiUOFdSDkfiByDQLEfufoKx77WIkh8SWc6D1yQMrfJB yP61rnmN3OR7Vlf2vIGv9MlWPBOQWoKlo0h/a8EpPLq65UD8XUVbfvJbEkkmFX8I92qiW5Ns 0EzNjZMGI7kZwavxSAAFEkIGMNgcfl3oEblYvLGFcSA+ontmniNHDF5k2SqnAI5J+tIlhJI0 ErN6nA6YI+cU6QbpHhXDL3ycbfj5oLD4ZhEk+8jll4BoVLeGYFjtlIBJJP5H60KCYZexy3FJ +U64ye2OOadOFxy2KSI2HKMP1oEXjYL1JP8AWkyjKMkU9Rwc7iPzpMknAIGKCoePdF/bXhme KNA00X7yM9wRWDDLHjsOR7V6imAZdnvXn3xjYLoviW9tVRNrv5qYXnDc4oK8xPkEZ7ihgiPb nqRmjSHJUDAGcmuSZyD2yKAxJKFSAOetXnwIu6N41AY4PJ7ZqiMxMZyR9Kvf2f7oLeVkZSx7 E0FtMLou5hkHI9PxTLWdLfV9Pe0juJLcuyuzjuByRT5md4AWChSTx7UTbjDbjj2BxmggvFdg 3/DZCSu4g2uGc5LAHvVW8S/eYdcllaHEFxtEbsM5woq6eIpSvhy/VyufIOD+YNQ/i2zN1oMc 8XLW6rKfp0P9aCnO7NmMxMysrN6eq+9Lx6RKdOsdVRSbSSYQTN2R89D+WKc6JZX1zd/fLNPP ntGE4tXH+bETgke/yK0bT/C+m6Lo2t217qMf7IvgHjTcPMhPX55HH6UGa6jpk2h6nc6XcRMz wsCpXGCp6HPtTF3YbVkcA5PoiwTVm1zUdN1/V9OEaTytAnkSPK3qlQDIZsd80/trWK3UpBax xKxyu1ecfWgq1hoF7qEi/uvKTsW5Y1aLHSv2UI4YgA7c+5J+afQRPFkBNjODyRwAKRjIMvnO 5UqQMgc/FA4UPJJG7yBdvUE4PWutMktxukdihJYbe2KKfLuZAiMuTzvcck+1FMexNxjKnndz +QoCLgRO5Iw3GM80rC4SBlYkhjjYfakYrV5B1UkNtHPI+acsHE+yWQfu1HpHUigJtliWZAgY H08HOAa7bKzzeVIN4I4ycgU7d0jWT0lcHdnrTW1LgkySHgHAx1z3BoDR2kbSSrPCjRbdrZOR UVNCZFl0WaTc8IzaueWeMfw/UVNRyuyqvmRsrnB3D1H/AL1F+IGNrbSXyY821ZZInHBVs4/P rzQVvTL6bRdTSRJGjaN+Qa2/RNXt9bsBNBIC+MMB1FYtrGqWWsRx3UC+VORiaPH4T7jHaieH 9dudI1SJ4rhgmeQRkEUG0a3oq6zp8ltKFBI4YE8Vgev6Q+k6tJa7CFJOyvRNvfwz2sM2QonH pycZPXH1rOvtb0+BrC3v4Vw4f1EdwRQZ5FM0USxsrhBxu28frRk2ucxzh/j3pjA8ypuEhVFO M4z1pzDZutyp/dyKCfxA8j5xQOF89TvD4fOFArYfAN3dXWigTo4KDALd6yGF7X7yWm063dSp wqSSKuccZG7+9LRS6Z5ccgk1C2ud2XjtxhAPZTkn9aD0EfSueTis2+17YYdNcPyJSMZ/PpVR g1pYbh8ftO6gZPw3F68ZRs89OoNRtzEZbfzFiQAT7mYuXk9XAGT2FAi0cjxH1cbSODVz8OX/ AJulRb2f8OHOehBxVOOYwwGFVRyM96nfC1tO9qw27RI5ZSTjj3oJ5X3ShhG7t2DHkc07t0mk uVYw7Vd+Tmm8A8mY+Y4xgqGB6mrDotmS6pGCVZQc/HvQXLSEaO2VGGGz2FClrV0VQoz6euKF B0gkkDg+9JBpCT8fFOyEViSeSOlE2AEZPU9KBNQWUErzj2rik72B6DpTkAjvx2pJymOBzQNZ V/eEkHpisn+1vTi88OoKvMQCE45IrXHCMcE4b61n/wBo0H3mykQY4GACevFBja5L/iHC966+ AAMclhRYsqGBPOcUZvw7s8gig7IowMYOTjFXDwRNGPNV1VWA645NU1s88g1J+H75rLVYcnKO 2CKDUnG5VVSWPcDqPpXSHP7to+MZyRzSkE0JVXQFSy/iPOPyoju5kiYychuDjj86CB8WAJ4d vPURuAAB+o6Ux0DV21Gwis28tmEXlujDGR9ac+Nnk/YjgDCsemOg61RtEuWtdRhcOQCcE+1B OWOny3CzaUW8i5spWWOdSdyg9M46jr+tKf8ACs5djdagWKH1pEvGPbk1KSqmm+JLK+RiY71f JmJ/19QalhcRmGVWbEpDEkD8v7UEbpekxWtrJLBaohJAHfd+dOozM90geIgKOAo6Ue3f/KDg FXJBNcn+72+JIpzv38KvQL7UB3vXDtE2NoypamMbGRgiwhyvOcZp3tt41lfzVdmXIJ6jNNhu gw6SBW3EDHegVJWEpIUCsTyoH9KNKRuzI7BSQCDzuxSb3Mke5QwODnIGecdqEZ84eWSFduSX 7igVdXiDPH0wMEdCPeuxzSkKzkLgkMxHJJ5A+KT3K21d5ZIid2MjK8Yo6Kq2zLIC4EhPQ/qa Ak87SzvuUqrDbgnoaUDSKiKhV2b0nK/hrpcR7tyvIOW4GAKRlcyRpIrEAH1AdRQCLbGJBLKs eGHqwc/rUL4quX/Y7or+l5AuPjOcn9KmVZDC7zFnUcbTzz2NJS2UV1YrvVZlc429c0GcQsYp gTwDwfmpRJYTEk0UkKSbcBDyQ3zS+uaXY2oja33xyNkshOVVR3/OoJn5OMjPsMUGh23im31P R0sdXuTaS27q8MqIS0br0IA65q03elan44tWW6jWy0t1/dLIP37t1DccKM9utY/b3OQvkoqS L1cjOK0/wr45t9J8Ou2rTPI0R/dceqQ9gBQUDWNHvNEuv2Vdr5citvOB6WUdHB9jSKeYysd/ T5p7q+s3XiLVJdQvAqSSLtjiXoiDoKjGTaSudxzz8UCmCJAByB1Bo+90jbAw3UYPSm8Zw4LH gZ4rqOBuK9lPWgVWSSWFXdmZiAWNHjUSKYfNJ3jkU0QOsKOCcEYNLW5HmE5AI5BNA7ttPudZ hSRAIoxgMzHJYjrge3FWqwiVEESbl4wCo6fXHamvhYh9PmiD5dJXGB2HXj9akYykFxsUSKGI BzwcfWgfRiIwghRIAQB6epq2+HbRhCZQ78nbg9hVatoy5ZkB2DoO4xV80qJ4dPiEn4sZPGKB 1HbYcYcjPJ4oU4Rt56YoUCcpVtpHUHn6UkPM3LndgHOacqwY4Ao1A2Vn6sxye2elAn2BJ+KX ZgvUUXzF7ZoGjbg2NuCT3OSKpXjVMWlzMXJ8kM2MdDjir+yo6luRWdfaPJcjTbj7unmRyOnn qnVUBBP9KDP9W8Mfs7R47lpMyBFZh8nk/wBarLAlHI/COauuqa9Dqui3EULgtgFgwwQPpVLB GwjHbHSgGGIxn61wEqyOvVDkGjeYQoXgfOKIWO7pn5xxQahoV01zZWpTup3MCeDUnEPX+9bh QQBjoapXgu+Ybrck56qAMk5PTFXePygrhk9R9X5/NBDeJ7ZrjRZSrZVVLH9KzOElSvPI5+ta zrGX0e6VnAXyXGMe4rKPUI1kA/CoyPigtTXD6j4XPLNNbsXRhnII5xU7ZH7zZwXhO5ZsEkHI APXP51U/Dl75crQcsH9QGcg+9TegKptZbUE7radkGehXqP8AagnBaAA4O4c7VPTNNYVf0ssB bscd+c0rLdOu0EbHV+EzxjHem8VxKF8tGIJyRtoFZ1DW3+hjngnk89KT+6AIhLDcmPRnAya6 EWRUUKVcgkk96LOkhG/aWU7WDGgWlhjjC53bj0AI4okyBpFMqxl8e54/OiLcnzPMVTnbgADN KEmVAJg4PYKOT+VAFQAvtyyAAHDY5/vT6zZRGV2bfUf4hzTRWj3GFULqB1yBSqpbRqWZwc+3 t7DFAlhZLssygBweS2cj9aSkjCkEXCNnI+AM125WON1dSGRlwo9qT3rsEQUbc+kH3xQdaMLJ vMm/IBPfNHRY/KAjBj5JwvO3/au3EYRo/LjIzxkHqaUlSfyQ6AKQg3MepzQUTxI5XU7iMsG2 hACOmOvH5moUknrUlr6MmqSh854I+lRlAvaq5kygUkf6jxTtFxJumkLSDoc8AfFRwJHQmlYJ WDgE59gaCSCYiLjIBOC3vXF2M+wHnu2OtGLELjpuOCpoit5cpVdoxxyMUAZVWQndn69jRGUx xyZI/B1pRlUtx6s5PHakpseRIhyTjjNAeOJwqnsAAVPtSjRwkKTgJkjgcik3IR++0jOc9aNu 3SAMDgdD9aCxeGyYzeRJlvWG28+oMox/erPDaASrLscYGMMc4/lUJ4Jx+0byMAlXiR154wCR zWgWNpmb12/+YQOnC/Sg5oun+ZKHMYwBk5HarWMBcDt0pKCOKJAFHJOMCnbtsGduaAkZw45o UdXBx6CM0KApctgLnNGQYQAkH5oM6jjNJ59PDgig60m4+kkY4ov06UOjA9h2oSFQ2egoAeVx Va16ADzMbcY5zxzVnkJXhfaq94iidodxIK5G4DrQZprHh+K53yx4jlJJYoMccdffpVTudFvY rtrcRLIdnmYR/wCHOK0hiFmICPlvTkjjHvUBr/8Ahru21HZtETbHH+tG4z8Y60FFZMHYY3z7 GgGXGG9I+RxUnrMH3O+cI42sdykE9KYly3LEc0DnSrl7O/SaIjg4yDWp2ga4tVlJBJXnB+tZ FsjJBwF+RxS0Mtysuy3kmLE4XbI39jQaPrlzFb6HdMxVsREAMRnOKoDWLLo9rdA8sDnPtmlo NC13UJ/JaKfkc+bKenzzVu0HT4JPDz6fcofMt5njJ7ZB/wC9Bn1pI9pdFkYo/wDBgZ3HsK0L QdMe309oc9ACzdy/XNRmq+HYNLgj1GLMgtpQ8iY6qeKsFm5SOLaBtbPQ5G3HBoEZEWViWcK8 a5bcM5+KQVl2s6DbIHyCOy0vPMsKyRKAzM+STQMkMj7kAEjoBgcYY5zQBoVaR5fOOVXO7GKa lSsY3gmNuRg4zT1S/rScK2xQCcYpC7kACQ4Gw8hgOooCLbO6gnAzxinUCOgd2bewXAUDP8qb xXEqlEVsLnAJFHn8yFmKyrk8tt4NATbMty9x5Y2kbip6fNKRBclonjGVAIYdD8U3eRnfBwOg wOlPEeRUUkR7d+HYD9KBGG3mecq4JQZ2+nIpX7hGBmRiTkZx1Bor3RWNPMQknO1lPX5otvLK 1w7eYcKdzZGR9c/SgVG1G8tVD7FzvJ5Xmk59/lK6qTjO7B6Uv56m7KbNqupz8miR3KsXCR4V lzjOOaCgeJoSuoCQqVLpn1cZ5qEq1+MVLrayKpHBX8WaqlAKc2Vv58pzyF5NNqe6aMysMkcd qCQkCYEY9QHOT1oiQqWy+WYnGTRpG3hsdOOo5ooCeZsyMDv80AlixcCMcYOOO9FvYiLZmKkF sIPk5o8JJnyzbC6/iPaiXfNzDGr79o8w80HI0I9LDJUZxSg2lixyCcHAHWuRYwCMhj2roOeC mS/AOelBZ/DEjDXwqlgGtOQQcfiPXH1rV9Itn8pd7OQPc1jnhKQxeKooxu/eW7Iwbp1Fbjp8 XkWscZwzKvJoF9gyD3XpXcsXYkcUYSYOBjPXpRnK7cL70ARCcNkUKEb87fahQAptXgbiaS8p t2fV9KU8xvijeaNvPB9+1AmQR1GKBDb8Y60YNvIHHXOa67gjAzQEOe/BA71E62hNsQeSxwPm pcckUz1GIy220HHfrigoU0EoJWMjAAKgdv8AwVCa1ai6t5oASS4Knk8HtVov2C3b+nbt4Jz1 qMLRud8YV93djx+lBQdQhlu9EivSo3xfuZBj8JXj/aoVlbyWJHyKvEtmtrqd3p5AaHUIhLEo AwJB1AzVTngaOZ7c53Lniga+WdoJOc9KkvD8/kapGSiMScDdjjnrUYCfLXAOVOCDS9qyx3cb ncnrGcHtQbJCiugZVKkc5A/FUPpytb6vqisODcLLsJ/1IP75qW0q4EtmhkKn08nPGSP61C5N t44iZcCK9ts7TzlkJ/tQTVxbJc25t3j3RSKUII7EVUfD7zxp91uAS9szQMM9MDjj6VcopC4I jVMD1E56ds1VdSi+4eJ5SxCxX6CRWB/5g6/yoHMs1qGbEZ3jrkdTTchnjM6oEXAHJ5z8U9kt Wkd2TJLLtJfj2o5ify2UbQ2wdeR80Ee8jNEqFcvu5OetHkEqWyiRV2k4U55B9qOtskQR5Tuy wG0UadN1tMzNnbJ6cnOOaBqyMo/eDaV6Ag80osMrhiqrggHrmjMWNynnDzfT0JwKUkAVgFLx t2GMqKBs0UygSFWDFuGpw8Ehh3SZ9IyQBx71zy5IIA0r7oycFFJBNOfL+8xheq8EDPOKBlG4 eJlePfsAC/GTTkRbbbYrlQy7ju/vSkiwRxrIY2VV/hU8j60QG1y2JBtHv1BoBNHArNsfZI5A BFNmBwsKlm2+lgBjd3obQ0sS+lwOpU9aclhGkpEZjyc5Y8Ggq3ilQ2k5GPTICD19x1qm1dPF U0UWnmIJkOQM5wM9eKpdB2nmnxvI7FSQemRTKpPTGSMZYEburZ6UB3YpxksAccmgjBcAZPOQ MUdkjJcAnbu4ZulGRAjqYwWJ+cYoOs5WICRcAdeO1MrQPcXUjL34GT0FK6ncHPkKx/6s/wBK a2GPNyWxQO3SWJypUqVOcUpGSAHHLfPvR4t4lLEnHY/FLC1EgdjlvY0Fi8BxffPHFkyQjbHb u8p7Y6Z/XFbUEwRwR7Ad6yr7LI8eKLhsKNlmFPf/AJnv+VasOQM9ulB38JyV/WugFs460AxU cV13DDAzQARknByMdxQoLJzgH8I6d6FBza3+k0FB3gEV17hUODQEoZg4HGKA+EU54BpMq2eh ozSe386Kbna2CB060HOh54pKZWdSm1dp75o7Shm4B59qNuCgkigo2v2ckQVi+1RnOBniomKF 2hHRcD0nA5H6VcdZCpFIArPvXgdhVSuGcKygZBHIHBoIrXLSb7h99Qs09mROnqyMrye3tmq7 4oCG4ivoScTRq4PHGRnBq3/d08uTdM5STK7cdjwf61U7qMPoE1vK26SxnMQGPVjt/KgrO4h5 BnHOaNuYEN7HvRSCrBuMMMc10NgjA+uaDVfDV013pEYkiAODgDoSOlM/FCtZ21nqzR82d0pc dCUbg13wPdRNZeWxCkfh44qQ8XQxXHh29iwXYR7uOxBzQTFtEhjDono2A59xUL4q0ya70qWW HiW2xNCAuTkdQPypv4H1ttQ0ryHbM8XByf4e1WG4mfyZFfa0ZGCO5FBWbG7N1bJc7t6PGrEE 9DS03mzx/u8qpHIHQ/nUBpsnkC602QHdbykL8r2qetZyLXDRk7G24AyTQIyrHbPEshZtoz6T yPyNJHkPHFllc5GB/I0+mniVxJ6g7DbtxTeEx3Msysz7QOFPB4oEJA0m0EMAo2gsP5Ur92uA +UbAUDoMZrkVztkSONmZMAHcM/pS8cySTyYBwowFPtQdEAliQO+7J6MNvNGMDiJo45mj2DkZ 4/WkJZDO4TAVWYBST1HvSty2Y2QqST0Kp/LNAcQCWwALEFm5PXJpt9wkZ3G8fXFKIT5Hk78s gyMdadGQG1wqEkgenPTNAySNmumXeuwDbkDrS13GgtQ7ElV9OB3NFt98TFEIaIZJJ7fSiX06 +SzyLJtC5BIwBj/tQUPxTdCW/WBWBWIc49zUHSt1KZ7mSYnJcljSfHvQcqXgiRYAD+IDpUZA A0qjGee9Swcr/CDjquO1BwxiSMYOPcCihdqM45A6ZNKrtj3MT1Of1pC+k2W//u6EUEbLI0sj Ox5NHg5mXj4pLoCO/vR4TmZc0EsqPGcEHaRjIpzGVGMljjoPekAodNivk53HIzxR0JDKG/dY PJHU0GmfZQm+41WeQnAMcSknjoSf5mtL8tfaqJ9llqlp4QE7g7rud5cntztH8hVzEhZtuTjG aBQRk57c0YxqeBwaKr7RjGaSDMWBPHFA5SNR2B9zQpKI7DjPFCg6Ysck/wAq75Z49q5JMoXG DzQkm2D08+/xQEkyoDLzQOGO8joKN5ihQpH6mubk5GB+tAQorDcrc7cYHSuPGzcg+1HJRSo2 4z2rqsCOh60DC7t1ljZCOcHBql31uRLKmDsbjmr8w9TenjrzVd1m2IkLEAB+negp5l3RpFGP 3hfaXHQc/PNQk8Tw6vd25OFvLcOMjkspwasj+XDKQidfUQBUHe3MZ13S5nO1WZ4n/wDuB/7U FGuFeMsGByj96AK4JGc+9PdbgaLUrkHA3EkKT0plE4C5JJDDsaC6+BGM0Dx43FH4OcfNW+6K 3NtPGc+pSuMDuKz3wVqAg1B0PpDYIyK0SWVfMDbTyOQfpQZZomoPoupqxJAPpfnpg4/tWqWZ S+hhuYyGBHbvWT6vHGmpXaLkbblwA3XqT/erL4R8UxWkBtbyQjbgI2T0oHXiWBrLVLW/RDEJ T5E3yOx+uak43McSNgGR+SDwT80j4nuYtR8OXJjILxKJV/I5/saNZumoWcMw3bwgxn5FAJ0Z Myws3Qggc8mk4/N+5K0koVm4LN7UZblopPJZSzBuSDjNIxSKXmWUEknIGM8/Sg4UcSs67QkY 44605jkWWbIT1bCCOhpOFka1aGT8OfS2ea6vkRBJEYsynJyeTQCay8pAys7sSAqn+H3ozwMg iL85YZ98105luVV/8pfWCf8AelJzGLiHcrlQRtx060CcNvsujhchiQG3cgUvtZkZt2OM4IpB 5GUokOWO/Ibrn3FLb2LsrDaFHtwfzoEJopprcYUAr1AbtUT4jvHttIuoyCCwCru6jOM/yzU0 XmXYiLjcfUzCqr44uQ8tvblSp5kfjt0H96CmfSh0rp4zjpXcjGMc0DywgMis+MhSM08I5Yrh ATzmkdNLRwOykZLDIPSnbsjuC6YyeSKAm3zJDlVPpzweDTLVJ/OmjUJtCLjA96deeIQX52jo COaQ1S1a2SAzArLKGduPmgjj9MUpbYM6g9zSVLWwzMD7UEq8oQ7IzggdR3rkMTOHct0BYk9u KCIrMCVLNj+HtRmk8u3eLGGwc/PFBuvga2Fv4P0uHIJ+7q365P8Aep4RMpZjjHaoLw3dR/sq xtwgQpAijn4FT5cqNjc56UAVCw4oBc8Kc0WORlBJIxnoRXEdwxyAPagWjXBINCirJlwB1PJP ahQJsBjPtzXF9UY3d6MQCCCSPpXd+1dgPA46UBCgbluTXMBmyRtajMxDAAfOfai+ahOcDPvi gM4yWY9OoHtXI9xXJOc1zeGPB6+9H4GB0oAwDDBptdwCVCNgPGMntSolAkJ3HGOK7I57jI9z QUfWLBQzhg684HbH51SPECGCOK4Zf8meNiVHQA4NbDfwR3CdBx0461mXjaIQWF0WjYnyxgno pznpQVrxXbp+0BcRg7ZAO3uM/wB6r8a8Fdq4jPOe4qza5e29/pdvcRh42IXhxzkDH6VV5AfN PqzuXPX5oJrwnsfXEUnKkcqOK1CaDbCNoyCPUe4rG7WRreZJEbyypByOtano+q/e9NV5X6ry eKDO9cAOu30a8r52R79KYCMK+eh+vNKXjNNdzXIl8zzZGfPfGeKdaPpEupXIC8/lQP7W5ln8 Oahvckwpg7j1zwP61bNDRoNLhjdRvESk7T8Co3V9Eh0rw+LFDmS5njQuVxuG4E/0qSgVorcS YwWUAAccCgJO0dzIfKQrJvHJ/wDPigsTDEkY3buGb8+TXYiJEe5KjcGChB0P/maWhEaxllkZ Yh1BPSgUuEj8hh+EDGCTjNNZJ/KuV3QKAADtzSpZjuUK7pjkkDDfFNR6pNzJhcfx9QPegcNI JExIJIVUjaQOue1Gn3pEJl9Y4BJPIwaIZ3RFhXMshGe+OaVX97GI3iKkcNtbpmgJE0kyqzYP 0GAKcsGZD6DgEcfFN0RlLRqwI6DaeDRkiLHduaQJkYBAA+KBeUCOIO6gg+561mvim7M2uXIA Kqm2NQTnoOf51fp5H+6SvKpVY1JAZs9Oayy4kM0zSMcs5LE/U0CNdGO/60ACTgUCMd6CUsdv 3fDYOeTmnroRgQgNgAkDtTW1ihe3zvO4EenGf505JjRzwVUjDdzQIpDJd38NsFyd25h04Haj +LGc3cCtjaIztx9asnhHRfvKPqLqx85j5bdGAHSobx7Attq8MCjAWLjIwepoKtT6xjTBkYEj GKZdT7VLaeiSWvls2O/50B2JC7lH5URUZonbvwM/U04ePJ8sZCjv8UrbxNJNDBj0zTxx4Hf1 D/vQbfodgFs4JX4IjHA47CptGUk9cDAFNoYnitYIA4G1QDjvS21UG0t1NArlfY/rQ4DYbGRz iuEqON2cDNcE65PTr7UCgT07hj3xQoizZLADPHShQAgqGJxge1ceMhGPPvRhyOemf1opb1bc c4oCqgDMMnpiuNCMek8/NHUY7AfSiBt02fjFBwxsqhsAkUqQPSfiimXa5Vs7a55y+xoC+VkH APHQnvXWIwFfr8UUyNuOD39q6s2B6uTQEJzxgcD2rI/Heox3urPbRHNjasDL7SSHovzirx4z 8TjSLb7rZkNqNypES5/yx0Ln4FY1qN47FLVWLpGSxYn8bHqx+tA2uZnnZmJ9IPCjjFMgN539 Ow4o8hJDHcdzcf70bcPL27cEcfWgEUUkj7Vzk9iKu97K2keDQmQJZl8oKD6gx6kVWNKWRtQQ jKgEHil/EGote3/lxgCG3JAGcjPegh152ogzWj+DtLSOxEjDYzjjmqJp1t95voowDjI6DmtU jgSG3QRRlYwoAyKCK8SgXOt6dZZLhA8zgc9Bhf504jjneBi6qu1dsa1HRP8AefEd9dOw22yC Bc925J/mRUhG8kMI8uEnzOoLZwfigazA2WPYspIzxXJWEkCbODId23NIvnzSJl3liMknqKOq ebclEXywmcn2xQLDdPHHsZkwdrYOAKTuEDMoRt7ZIxmlzJCunsrSlx79K5a5kgjyFKg+kkZo FooEYxu27zGT8hRUQJFNGzHPPqQdf/OldFyyRmRQGQPhm2ml5WQwPEAvq9XHUCgaxWjxzbk2 hR7nmupKGmmRtyYbdwe/Sk4LhWWXeN7b8ZB45rku6CYGV9wJA4HOPrQMNcuZoNMunlO4hNi8 9ycf0rPpwFkIXheMDrVr8V3bm2EW5gGl9OWzuUDOenzVSYMW55oC4KAN70ZEV3AyeT7UTkGj wt6wCcc+1BMQKixhcYHxnmnVtbyare2+nRR75Jn2AfHVufpSChS2FfGRV++zTRFfVLnV5PUL ZfJi/wDcRlj+nH50F60rRLfTNPjtkUIqAYU9BwOlY/8Aasg/4wYKV9MCZ+eWrcHkYrgDgdhW F/ai7SeMrnK42xRr/wD85/vQU3BJ9qfWVxz5YIBOMZpjRlLA5Q8igsrOJIUi8r1quMg9eac+ HbESeJ9LiYnJukOOSMKcmoiykmlfDtztwT8VavAkSv42sgNxESyuDj/pxQbViPeg2s2R+lHe BNmeePmk/NIjBPXtXRNhgo3AdqA5ijwvpHJ5rhQjqtcRmOTkjmukse5/WgMIlZPk+1CihUJz 0IHvQoOshUjB9A6VwKCQeM0aVjtXCg5ohIHPT86Aof1lWIz2FdaMhdyqAaNgcHaOeh70VmCD JoCSAkDgFh1xRSrEAbOnejyEAKexNBpRxt5HegSwSSO9R+tavBomlyXs4LBSFRF/FIx4CipC RlAZgSO/NZrret/tW8fU2BbT7Esloo4Ejj8Un8sCgrniG+uImlub1g2o3fMhB/y17KPgCqqo LuBkAE+ontTjUL57zUZZpWL7mOM+1NC28lAeCfVxQcK7pWbHByFNcDbQxJBFKB1jJBGeMDNP tI09NRu1R+IlIJYCgeWTDS9Fe8KAzTAxx5PQ+9QrI0Z5Oe5Pv71K6xexXV0yRKPu1uPLix3P Qn55qKLKSAM9qCweC7PztbWTkovbODWkSEkFXxgE47fT+9V3wppS2tjHcBtruOSy9DUhr0zW +kXLMczGPamO5YhQB+poIrQICNF++zJv+8StI2e5J4/lUlcKGj2EFc8cN0zVpg8MQwaba264 PkwKp7ZIA7U2uPDuWBIDbSSM/TigqbvHHLbjaXUZXJH4qCg+dO67VCgjJ7HpUzJojKE9JG1j jg0k1iZC5eIgY9XbNBHBVNoCduVI3DqDnp9KOD93JicL5a4PAxjP9acraLJGViQADnP0o0mn BpVncBh3wcg0DOWGNPKQMyIzEtknBpcwMZMEAJtOCByD805k05XVVaLAJwpxUhBp08kLxNwA PbuKCvwwR7yq8hhuOeuRRGimkVpTyGOEzyVqzQ6NNsVVjJB6kDkVzUtPTStHubydlVIULk59 u1BkHiu48zVfuw5Fuu0fB6moUOyE9ORg0e4neW4lkfq7En86TXczAZ74FAYxMp9S8EZzQEg3 DA6VLBRLsiKADpyetNriwjSYYYYPYDpQOrFDMAwIVl9WSeOOa23wJYyWnhC0aSPElxuncZx+ I8fyxWKJbyIFt0HMjBB9WIAr0RaqLS0htkTCwxhBz7DFAdkOBhMfnmsG+0wGPxxfDGAyx/ps Fb15zewrC/tVRl8ZzsxOWhiI4+CP7UFLI9v0pa3i8yRfTlCcEA0hjmnuloXvEUA9emM0En5M cW0qpRiAcbiasvgWTHjGwYE5kikjwD7Lmq9K0jS7FUlmwCuPbpip7wXF928YaXlDxK4BPQjY aDbAPQBjoOa6UzgkA57+1JpIzBgAOmKGZP8ASKBQDBA6j4oAE9BRVMmPxbfpR1bacigHlkEn b1oUbzT7ChQAoxK7jkZooTjjGBSu5Dg7gfzpInax2ng0BGUN17UWXOylMgdQDSXnD/TQJ5I4 zgVyjM4bPHPamepajbaVYTXt3IEiiUsT/b6ntQQHjLVXWJNFtHAubwHzSrYMUORuJ9iRwKzH xNfrDFHZWZEcMYKhQc8fNTF1rLwR32p3WTqN9ztzxGoPpUfQf1NUq5uZblpJZACWOSx7UCBY 5zgksOOe/vRUUxscZ+TXVjc+sjOe2egpVto4XPPXNAI1Nw4RVLE9M1ZbtF0PQlQE/ebjKoem B/Ea54X0MO4vZiBGDxk4NRmv6gNR1F5cEQgBIQf9Hv8AmaCNWRiGGMhQAPgU80a0a91COE4w Xz1psFjVGGOfnpVy8DWERla7eNQDkcmgt9sI4YxEqF4xg+kdKbz2z33iDRtOc8vcGeT/ANsa 7ufzI/SpKTAjAIIRDkAHB/70TwyPv3izUNROCtlCtqmOm5jub+WKC4yAgHPOTxilGG9OOM0R ZWP8OfpXd7E7cFSe5oE5LOJ+SASOmRSMmlW8vqYc4xTxXHQjn5riyZO3p9e9BGJoMCZAwAe3 vRotEhj6ncPY1JMwUE+1FEpPRCaBIWMQAyM4OeaU8kZ44HtXVZipzjd7Hiiln3YPFB0xL2bF Z79rmpNa6FBp8Z5upMvg/wAK/H1q+kk9cmsa+1rUBP4mFuCf8NAqYHAyeTQUAkZOTznNOLKF Xk3OhKikNoK9RxUhYFVgJHU8GgeKECdGJ7AUbaAEPXPODwRREy6ljjk9c4pTMZbdIxGARxQT XhmyF/4p0uDyztEwlZgeoX1Z/UVuRXKYPXvWP/ZhbNJ4qnuSrbYIMZC8KWrWxI2eDgUAdAg6 kk1iv2tR/wD6sDEdbRD168mtpLlvxc1jf2tgf8RRMept8fTmgzwkccYxU1pEJSNp8cK3Lf7V DNgHjpUrpkzJGwGNvcMOtBJvOu9WYkt19PuPepXwfcJ/xVpZchybrbgk8Eg1B+ltrCPk8cHo KdaXM1r4h010IUpeRE8dPVig9Auu5CFVV+lBE9RPcmhG7CMltvPejBsZ45z1oDeU3xRHDY4I 3e9HLttBz9aSwfNJxxig4yO4UAgN7mhS6hduR+KhQBoyoAUDAFJg5AOMUrK4RQze/FJCTzCW oCvuzwM8YohiCjJbH5V15mBwAOOKDSgrx1+RQJsACMNke9Zn4y12G+1J7fzlFjprer/+6f2+ dvX61ZfGfiQaXp33G0cffrpSqY/5a/xOfoOPrWNajcxuwtoRmKJiAzHJJ7k/WgQu7yW+nMzP uyeBTfapcIQfT+IigyJGARg56YPeiCNkOSeepx70CrrtAKjlulONMs3u9RjjIyu4bj8U3BaW XYgYsRwKtFjaLo+mtdv65DgBO7N2UfWgca1dm0g/ZlnkmWPfMwIGxM4OPYmqjKpBKpyFGAOu BTvUfPF9dtcy7p2KiXPYgcr+XT8qY4Iyx60HI/xhF9WTWq+FtOW10tY3AJKhuRzWc6LaC81S KP1E8EgcYrXrRDHbKre354oOXe5I5GJUIilmAPOBzT7wFaNF4YS6nH76+ka4k98scD+WKrfi BpHsPuduGM9/MLeNe/q5P8s1odpEljZxWqL6YkCj6AUCzrsXKkijlcFDnJ5GaS81j1ArplZS Nyg59qBXA3bu9FKesNnrzRPNJIwBz70Yu64LAH2oDFM8dcnNdAA6DA71xW9IIoMG42/nQDao bcox+dFkHqB9xiuF225IAB6URnJJ54NBxgF4J/PtXnXxjqB1HxTqFxuLI0xC/QcD+lb9q16N P0i7uzz5ELOM9OBXmy73m4ZpDknkn5NAg2MkDGKmbGCNrcNkHHaojZ6lwDz2NTVvvSDbjHtn tQBFOMo38XQ9qDIv4W/EPejx7i2CODyB7Glok8+TaOdzAYPSg0T7KLU/cL+8CkiScRjPcKo/ 3rQNmCO27jHtVa+zqEQ+DrZowuZXkkP5sR/QCrQWwBuA3HpQJOmwgZzWQ/bDb7NSs5+7oVzj 6VrhyeueuKzH7Y4sxWEwBwHKn44oMoIIp9p2SzYOCo45psMdeMZHFOtOI8xkIX1fNA+PBySe aTVnQ7zldjq4Pthgf7Ut6VVWCYJxnJ9utGWAPAVJ/GCfyIoPQ1tItxZRspyHUMG9+BTjoahv C14t34Y065z+O3UcDuOD/SpcnOVBw2M0HTuCkgZxXa4uQpDNu46dKBYKOe/FB0H1A0K4enBx 80KAxZ2zuXAB4rgJGRSzhSMNjHzSTY3engUCEqgDI6k0hqEy2Wm3F0qGQwxM+wclsDOKdlVb qM0x1C5hsbO5uZ8eVEjM+emMUGK6rezXemjU7m5SW5v23Oyf8teyD4FVfGcAsPc4FK3GqCae 4jhjEVrLOZEjH8AJ6D4pAqWZUwQGP8qAgYF9/A7AUcSBRhjzXDGBnAwM8U5sLB766jjRWbLY OKCb8KWAZmvJxiPkbumMDPX2q4aNYRakj+JL5imnWcbNaIe+0cyH9OKQSwOqXtt4dtAVt4wH vWQ/hU/w5+anvHNzHpfg4WFqoia6K28aqOi/xcfQUGNzStNK8zHLSln59yc0UEmHOBjvnrxX JtzSscZ28e1BITLIkcYYljwo96C1eBdPLzm9denpU561oMbv91ZmGTu4wOwqG0e2/Z9pDEsW 1wgJJx1xU1JuWB+ArAAjBoG1rEL/AMa6dEAdtpDJdNnsThV/Pk1eY0UpyKp/hIG51rWL1jnZ 5dsp+AoY/wAzVvWTaoGM0BjGg6/1rmwEjqecflXGcuMhRx70XewAHTvQKiNM5Hb5rrKrjmuI QykgY5osLsBtXH5jNAoAFGOwosjFVGOprjS8kFcmk95IGeoPBoFigbGe1FaNQDjrj3oiysDk 80Gk9W7bnjpQVL7Srk2vg+aMMFa5kWMZ9up/pWDSMWkY/Nap9sWokHT7AD+B5WGenYf3rKS1 ApE2JkyTwam41V1KMWLcYBqGtwDMoLdanIjh+XxgYyBnNBxIAVLOxGOg60LS5aEs0bFVCkn5 wKNsG4gvn2OKNDC00oijABkdYlyOSWYD+maDcvClv908NadbkYKWyZ+pGTUsVDEZ7USCIRRq qjAUYA9gK4X2O3HWgEoHG3nJNUP7WIA/hWOXvHOh5HvxV4HByOtUz7VVMng5znGyVD/MCgxB yMnHUnmlLSXym7errmkpOTnAwD2oo4INBOpIRlmQEMOv9KcW6iSMl2KhRkY700jiEtvCwfcu OT7UcjkK7YXOBtFBr32X3DzeEEgJXfazvEe/Gcj+tXSNAW3N1xgms3+yqd/M1Oz/AA58uZcj kkgg/wBK0M7yQMng9aBdgoPpG76GidqCjaOO/Wi5LAAcZGaAeSmcdDQrrguQc4I70KByQCOR SD4JO3gfFHMhyQRxSJkUNjmgGw4I3nNU37UpbiDwTdGH+NkWU/8ASTz/ADxVzVwwz0qN1fTo dW0y60+cZjnQoTjOPY0HmTn9KdxEsgOSfeldV0mfR9QlsrxDHNG5U57jsw9waYgsv4ScZoH9 nbXF1cCOJSTjtjgVb7CxTQbeS4eFmuTtWIf6nP4QPmojwnq9tpwuGu7eVg4/zEXcBj3rQvDe kprWrrr0s6y2EABs4dp/HjBdgR1HagmvCeiHRNMXzz5l1dt5s7nqXP8AYdKj/tA0KW7s4tXt J1in01XbZJ+CRCPUPrxVw9viqh9p93Jb+DbjYDmR1QnnoTzQY3Jc29xIXQbcjOw8YPtUz4U0 prrUYpmU+WAWyAcDn3qp1KaNrN7pdwr205AB5RySjD2IoNjhMYtjuXn5GKEsm47QqnevBJwQ KpVt423+m7sHJUghrd+D8YP+9O7jx9p6qVa1uwAeG2jg+3WguH2fq5tdYjl2mZNRkJAOcAhc fyFW9E9GGAzVO8ETC6utS1KF18q48ldh4YFU5LDqDzVu85vYUHTD7H9aUChVwQPmkxK2egNE JJJJ70BpDhsKcDHai5K4wa5XSxPUk/U0BwCxLFRg9/agkW4cn9KbS6nZ242XF1DGP+pwDTFv Fmh26kHUIi2egyf6UEu0PHByaIQepHXioNvGmgphxqCtz0ANISePNEDZErMfhcUGZfajevc+ L7hQwK20aRAe3G4/1qkhSeR+tTniW/Gp389+ECC5meQY7jOB/SoTcRkA4zQHhbEqkAdf1qfg hcqrheHGeKgYQN/bqBU/bbyiKoB2rjnpQKmENMd3oI7NnrUr4WgFz4x0qPBKLMXPztUn+uKj muQUPmJhxgenoamfBLxQ+LLK4lbCRpL16J6f+9BspVsNhiSenNFkQ/i/Woafxdo0YO+8QAdC O9MX8faApx96YnH+k0FkcYcj5qq/aPD5vgu9OQNgDcj5FSVt4r0e/wANFeIGIHpY4NNvFctp qHhTUYkmSTMDEBWB5AzQYA67XZc+xz7UmV4JLD8qPLuODtwCBXAuOeKCQ0yXEW3aDg8U7ADF mcAD+EdqirKd4bkAHPapZmEimPbubtntQW77Nr1oPFKqSQs9vJGMtnJBDD+9a8x9JUEbvg15 /wDD1+NN8Q6fdyMVENwokx2VvSf61visA+SB9aBZegz+dAgBsAUUsQwHHJrrEqvHPNAahXAf f3oUCV1eW1orPPOkY6+o4qIm8U6ErNnUIyQMnHSsf8Ra7qN9fTM8zqgPA3nGKhfNLnk/r34o N5PibRwMm+TB9uaOuv6SzBVv4cn5rB/O7s7AY6Ck/vMpfHmEL7560Gs/aDYWWtaAZomhkmjG 5ZBgkDvWHnI4zzU+l5dLbOhnfYUxgmoEqFzu4OKB5ZyzQwSSx52BSH4BHPHSt/8ACJc+EtL8 xdri2QEflXn23jMlpIqQvI7dwcYqzWHjPWYNPW0ivjHFGuPL2jOPrig3GWWOAMZZFQL1yelQ 2sx6Rr+my2E95E0cgyfWOD2rHLjWtSviFnvJW4OSSRmkI72SKRWDv070DjXPBkumS/4KcXsZ OAAAG/rVcMMvmNGqMWTOQB096mjcSk7tzkHJwTxSsFxLHEVDlcjkEZJ/OggYJmifI5+tSKyi VDG0gjRxg7U3Fj9KF5a+fIZIQgdTgjoDxUfHIYJM4x/Og2P7M9WgubeawuFxqUYG524aZBwp /LpV97BfmvPen3V1byR6laXUouYDlHyMD4K+1aHoH2pQzypba7bC1kOAJ4zmNvkjqtBoICkd cH5o6xZGSevTFIQzRXESywypLG3RkYEH8xSu9gMA0ET4m1mPw/pr3L8tj057msmvvG2tahOx W6MSEn0KcCrz9pdvc3OlxvEu8R5LZrJmRuGkAXPBGeRQKT3d1NI5lkkYntuJpPcQvpyNvGCc 5riykSYIGOlGMZyRzg5OcUCbh3JI4/PrXZQ8MDzbh04o0RLL6FA28Ak0neBxE2RgLjIPfmgb S+q1jGcY4prgZ9R5zTu6Q7Y1IC8ZxTfb6eQfyFB2MfvRx6QanbcgqoL7cfhqGs7aS5uEiiTc 2eAx2j9auNp4WmhiNzf3qxQKBlLaMuzZ9j1/Sgit8LSO0syKMd2xSP3t11GGS2bzlUFW2E7f rVlttK0+Es9jomoTswwySjYuO+S9J3vg64Uedpg2K+SYmBIoIBzK7JmRgAOCKblWBzk9eoNO JHntZPJvLZo2XgZHpz9a7uRwQApBA2hRgZoE0JRlMMjjPU5pQ3lwFnjW4cRlSDliM9qIV2R4 TauDggnmjwRl1aMASYPIzjP0oIIq5iDZyK4QR1Ocinc0e2WaNkKYJZR9e1N3yxwB8UHGIXAC +oHOak7adzAgYgDpwKjQm4gAjPQ4NO7JBFP/AIhGeNTygOKB20q3Ucg3FpgpACqTyOnTvWr+ H/tI0C7tIbe/me0uEjAk81TtyBgkGqXpmrabEjRCP7vvUoCnpOCPepM6ZZXsMUQkX7hCOIEA G855LMOT9KDQl8W+Glyx1qxwvGPPXP5DPNPdN1nTdYRn069iuVU87GyR9R1FUlbW1ZV8qCME fgxEMgY7GmkGdH1nT9Stxtea4+6zBRtEgfOMgdSDig07Df6Bj3oU3Us4zuyvvQoMf8d+F5dI vzcoN0EjE9OB8VTHcK+4YJPHxXo7VLK11K2e2u4hIjjkVQrv7J7CWYtBdtGnZSucfzoMvdCy gnO09cDgUdV8sMeCCOBWmf8ApYoiMa35fnIypGaQ/wDS2YEEXaZXJ70GexlWUlh+XvUbPbyR uTtLL1zjpWnr9lt15R3XURPwT/tSNz9nN+keABLtXjByaDNIJ3hlBQnrxilvOyd8X4mOWT/U atEvgLUll2tZHBBIIyCaTt/s61m6lKxxPHtXIMi8UEbHF50IniIZV4YDqp9iO1IYO04JBPY1 qngnwNc6LLdz6stvKLhVVY15HHcj3qxTeFdDnIL6dDx7DFBhUUauMOzBR0Oa4obJUseORxk1 to8D6ArM33M5YY/GaUg8G6BAcpp6Z9yaDGYYbq4kVIbdizYwFX+3en8ng/Vbsbho1yXI4ZUI 5raYdNs7UL93tYo8dCF5FOs/NBiVp9nvi5Yw0dmuGz6JXCmnqeAfFTxACztEOeQ8nT+VbBQ6 HNBA+DtAufDuiG0urhZpHlaTCZ2Rg44XNT3Tr1oZJFAEjvz70CV1ZQ30Bgmj8xXGMVneu/Zl K900tgfRjIQjmtK3tz+nNcyTjJ49qDA7/wANaxpjFbq0ljTs2w4/WmbecEC4LKBj2x816HZE ljMbxhwexGc1FXnhbSLsnzbJFyOdo25oMJ34O1SCw+O9dnaSbCSn0kcsOua1S9+y/TJiWtp3 iY+4yDUNefZbdx7ZLa4jlPfPBFBnCwwrKxedkcP6S65BH1pVXkLHY0bqp69CatN14D1qCRlF szoO4HFRl34cubJMT2LqW6OFOc/FBEtceW+1sRyA8kdKvnhfxFFPB5N1IWZQACKpJs5Y+Jlk 2dpNp/Q0lFtV/wBxNtz3UjH6UG0AmSVmRlMXVc9RSnm28ipGqjpztO01SdJjle0WS/8AEctr EV9P76OMfrz/AL0vK+hKgb/im7Zsjlbok/piglPEX3RLGdjjEaljkDbn25rN7PcsKA7WJAOM dPirHeRaVd28kX7V1LUJHQlIAXbe/bgKPrzTi0+z7XJoYd8Ih3IpYDA5+fmgq7nDkNgsSc5F FMz+YCpwe2B0q+RfZrfFQ8kkKshyAT1ro+zS8ZxK7wkg8gHFBm98qSNDIxILKQx+etN1+7qM u7PnsCcitOX7MLsISJ0B9uorn/pXcmXcJIsY7g/2oM4TyW/y4GbA6haLvCg/5sJP+rpWln7M roJmOSFOTwDzRP8A0rvyN3nRMCOhNBm7yzbQQQ3bI4p3Y6rqNiqtCW25xgnrV1X7J75idsyK OuFalYfsp1KT0S6iFxx+EHFBGaP4i1nU0EMMFuGUn1yOxI/IVJ3VpreoRJbvPptsUdXSXLAo ynhuamNJ+zCGyd5LrULlmzkCJ9nHzipuHwJ4dQGSTTlnfu87s5P6mgL4R8QnWNBWe8nhFxHI 0UmzgOVPBH1FCpa30mys0ENraxwRjkLGgAyaFA+P+QP/AHV0AeTnA6UKFAmOCKHc0KFB2ThP yo8YB6jPFChQJkAu+R0HH60ABg8dqFCgDdvpXKFCg6v4h9aDdB9KFCg6v4lo0wAIwMUKFAgh Pq5/jP8ASj0KFAK6OooUKAfxfnSkoAAwB1oUKAzgbCcCkKFCgFGb8X5f2oUKDjdTSUqI5Xeq tg9xmhQoGpt4A0uIY+SP4RVH13T7IzkmzgPPeJff6UKFBOaHo+lqUkGm2gcD8QgXP9Ksq28A cYhjGOR6RQoUDu3VcMdoyPii/wDNb86FCgMv4GpMn0ChQoOr+HHbNccAYwKFCgPk469hSwJ8 sc9qFCg4QNx49qIn+bjtmhQoFHAz07USQfujQoUHUGQAaFChQf/Z /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAYADASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAQUBAQEAAAAAAAAAAAAAAgABAwUGBAcI/8QASBAAAgED AwIEBAQEAwYEBQMFAQIDAAQRBRIhBjETQVFhIjJxgQcUkaEVI0KxUmLBFjNy0eHwJEOC8RdE Y5KyRVNVNDVzk6L/xAAVAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAD/2gAMAwEAAhEDEQA/ANvbOApU5yTVvbqAgB7gVSQAmUDOMc1dwNuAOMcedB1J8op+3n3p k+UU/wBqB6fAbjzpqXY8UCII70e4Ad6AknvTYPn+lAe8e9DS86agelTE4GafHY0DU9Km9qB/ vSpdqVAx5bOMUsDv509N270D0qVNkY/60D0qb1PkBk1QXvW3T1lcG2GoLdXIyPy1mpmkJ9MK Dj7kUF+eBmobu9tbCEz3lxFbxD+uVwq/qazovuqNfB/IWY0K04BnvVDXJU9ysYJCn/iqaz6G 0dLkXepCbV7wnPj6g4lx9F+UfYUHBf8A4maQmItGtbzWp2fYq2kLbC3kC5GP0zTre/iLcR+N HpGi2qsARDcXEjuufUrxWvEaJ8KqoA7ADgU+Oc0GW/iXXkZ+Pp/SZSBwY75l5/8AUtRS9Za7 YqTq3RWoxIO72M8dyPrgYIrXEZpYGc0FDo3W2ga3P+Vtb3w7sd7W4QxSj2w3f7Zq/GT/AFFf aqrWumtG6gj26nYQztwFkK4dPow5FZtv9oOgy8rPNrvT68nc2bq0Htn51H6/Sg3J5NKuaw1C 11SxivbKZZreZA6OvmK6fOgVKiK4HFCeKBUqE7vI06ZIOe+aBidwIFOOAPpSAw2f1p6BD6ii YgjgihAJoUJOc0B7gqnP7UIORmkeVI70yZ2jIwfSgLy7ilTYOM586fBNARYBcUOQxOPTNNjy pCL4y/meO9AQbB5JxRBgaYJzz2pAYf7UGXt0Lygg9qvIwM++KpbVgGIxg+tXEG7aCwOcUHUn yiiHBzQRtkYxT55xg/WgNjmmoSSPLNPu44HPp50D06kA1Hv/AMppwxJ+UigNiCc54pqYYPIp /MCgVKmz60j24oHpUwyR6GlnnFA4GTikRjimZtuT6U28k/KTQPSPGPf2qi1frDTdKu/yEYlv 9QI+GztF3yc9s+SjtyTXD/CupeoMNrF8dIteCLPTpP5jezy/6L+tBbar1Po2jSLDeXq+O3y2 8KmWVvoi5NcH8Z6k1cD+DaKtjCe1zqjbSR7Rrk/rirLR+n9I0NGTTrCGFm+eTG6R/dmPJ/Wr M896DMnpFtRkV9f1i71MKcm2H8i3/wDsXv8Acmrqx0rT9Oi8Oysbe2Uf0xRhf3ArqXuR6Uix z8p4oHAx5CnoNx/wmkHBPPFAXrjvSOfI4oS4B45p8juxIHpQIK2clqemLqFJ3AADueMVmLzr GS6unsOmbBtVuUba8/y20R/zSef0HNBqaFlDDBAIIwQRkGsqsX4ggLKb3QWk3fFbeBKE2+z5 zn7YrR6dNdy2MT39slvclf5kaPvUH2NBjLYDoPrH8ozGLp/WW/kAnKW10f6fYN+n6VvUfjsa p+o9EteotGudMuR8MyfC47o/9LD3Bqv6G1e7vtLn07VFI1PSZRa3ODnfgDa4+o/1oNNT0Kvu 8qRYg8AmgLjzpA4OaFWz3X9aQkBYjGMedAbHJpbeM5oR24p8nGM8UCpUvsKYnHJoDT5aEDPm BS3gccClQOB8XccUTLnFACR2p8t70BEYTFMnY0IYk4PPsKNRigWc4+tOB3pYFKgy9tHu+LOM N6f9+tXcZ42+lUVuW34BPfJGavI3XYDnv50E6DHPrR0KEbM04YMPXHtQPTbRnIHNLJB7ZHnS Y4BIFAzLuGO1OCDxz+lMp3CnZ8gjNAyrtGM0gCDyc04PGD3p6Bsc57+lPTEgdzUVxPFbwNNN KsUacs7ttAHuaA//ADO370xYD+YxCqo5J7Cs9P1c17IYOmtPfVnBwbndstUPvJ/V9FB+tCnS s+rhZuqL97w53fkrdjHap/6Ry/8A6jj2oJrrrPTfzD2mlJNrN0o5jsl3qD6M/wAq/rXIdM6j 6hO/V7v+EWh/+RsZMykejy4/Zf1rS2tpaafALayto7eIdkiQIo+wqUlexoK3Sen9L0aAx6ba JbhmLOwyzufUsck/c1YkkcBc+9EAB2p6AMBu/fzogABilgZzSBwSPvQIDBJ9abdyRinLAd6Y 4wCB3oHByT7U21fSo5J44EklkdUjQbmdjgKPUms3L1odTmktOlbI6pPGcNcsdlrGfd/6vov6 0GnOxc5GMc5PbFUF11npzTvZaQkmsX6kjwbP4lU/5pPlUff7Vxr0nqOruJep9YlvFxzY2ZMN t9CO7j61pbGws9MtEtbK1itYV4WOJAo/bzoM0OnNW6gIfqa+2W5//TLJyseP87/M3H0FaWzs LTTrWO0sreO3gjGFjjXAFdAAHYU+fpQCFw2R+lJuDn14pwwPAx+lI4xk0DBQO3B9aytsPy34 p3SIQBe6Sksig8s6SFQcfQ1qfMk/LWVYg/iwu6P/APRTtfHf+dyP7frQavaM8cCnAwKW8H0/ SmDq3Y0D0O3ap58qLcAM570Pic/60DrnaMinpedI+XnQJjgZpmG4UzODuGKJc7BnvQIqCc4p 6Q48h+lO2McUCC5Gc0gdtMHwMUqB1+fOO9HUdGh45NA9Dy3IOKcNk4xSOR2FBmLQZkP0xVvG gAC57CqmyCmU7jgAVbxyc80HSg+DFOq7aaNgwo6BUuPOlTE4GTQIYwMdqQGCT60wZTwKRZR3 8qBKmOdw+9DNNFbwtNNKkUaDLPIwUAfU9qzF/wBXGa5Wx0C0OqXvKOYz/Jgf/wCpJ/oOamt+ l5L6dLvqW6XUpx8SWwXbaw/8KeZ9zQM/VNxqheHpjTZb5xwbuYGG2XyyGPxPj0UfcVJH0r+d aOfqC/m1OUHd+XJ2W6H2Qd/qxPar4xhYwkQCKOAAMAfaj7Dn70AJAkaBIwEQDAVRgD7UY4GK QIPanoGAx70LqSeBR0qBUx4Gf2pK4zwaRPr50CK7uxxQhWDc0F1d21lbvc3VxHDDGMtJIwVR 9zWZl6s1DWHMPSem/m1z/wD192DHaj6f1N9hig088kUKGWaRY0QEszEAAepJrM3HWn8QkNp0 vp8mszIcGYHw7ZPXMhGDj0H608HRhvpFuep9Ql1ibIb8ux2WqH2jHB++a00EENpAlvbxJFEg wqRqFVR6ADgUGWi6PvNVmSfqzUv4htO4WUIMdtGfoOX+prURW0MEKQwRLFGgwqoMAfapKRJz k9qBhwdtLZ7mnyMZoS69z2FAdMRkYzVRc9UaDp8wgutYsYJNzKUe4UFSO4PPBGfOu2y1XTtT j8Swvre6TOMwyB/7UHSF29jS+JvhIpFgBkmhaULjBHNAeOMGshrh/K/iZ01MCwF1b3UDYPHC hhn71p3vY41BdgM9vesH17q0lmmlaxGm5rC/Gdihm2OpVgM+tBv8heSwyKiFzCik+Ip5xjNY eDrbS9VdfA1JUdXw0UjeHKfLGD3q0/NPFFngiQ5BwBxnyoNQZELAZpvFi4+MZ9KzyXpZic/E wwM8Y+1AWZV3lj8JHPmM0GpVlJJB70mTf2JrP/nGLkqzKQmPYnipoNUcOxd2CjsuO58/tQXY UD3+tILg53Zrih1KKYYbjA5J4rsR0cZXmgOnUZyKAsAcZpycfegRXBI96ZlJI7ii/elQNgjA 7gd6JVz50tw2486cMABQOFwaem3r604IPagy1su5jyeMHirO3iJIbJ5FcFgCJCVdRnjvVtFt VvQUE0YxwKPkrz3oS+RlaLOAMkUCVSuc05DcYxzVRq/Utho8ggYTXN4y5jtLVC8r/Ydh7nFc Is9f6gQPqN0+jWj/APylsf57L6PJzt/9P60HVqPU9jZXf5G2V9R1HO0WlrhmUnsXPZB7muI6 JrPUJ8TqGf8AKWjAY02ylI//ANkowW+i4HvV3p2k2Gkw+Dp1rFbp57F5b6nufvXbny86CCzs bXT7Zba0t44IUGBHGgVR9hUzIcD2osgEU7MCKCP4/akQ5GOKPuM5FKgBVYGjpsilkf8AWgYb s89qR3Z4xSJGM5HHNUuudTWejOLcK97fy8w2NuN0snvjyA9TxQW/+7+JiAB3JPlWZuusG1G5 fTulrZdTukOJLhiVtoPq/wDUfZaBNC1bqIJN1RP4Fr3XSrSQqhBHaVu7fQYH1rT2tnbWNrHb WtvHBBEMJHEu1V+goM5bdExXc63vUlydZvFOVWRdkEXnhIwcY9zkmtKse0BQAAo4HpRhg3al hc586BssGAOOacAKTzyafOabbnv9qBHdnjFN8RXypmkjiXczBVzjJOOayfVf4hWPTVzPZSxh rlbVZoQzcSMzbQuPQDnNBrCrEYzxVV1PqsmhdO3mowqHlRQsKE/M7EKo/U0Vt1LpE1xDY/xS zlv5EBMMMwY5xzj/AK1V/iFvPTKPwUS9tmce3ir/AMxQdGh9H6dpmlRWt1aQ3lwSZbieaMO0 krfM2T61HqH4e9MXz+ONMjtZ15E1qTCyn1+HFaUsAxHvTZCsT3z6UGJfQOstEJbSNfGp24AA tNRHxfaQc5+tc+n9TS6tLNaXCyWV/a/763uBhk8sjyYe9b7eKouoOkNG6kZZb6JluYxiO5gY xyp9x3++aCulaWOJXZ0bZyWk4Bx6Vn+pbK51fQbxLdUEzKskWDjLqwbj7A/rXdcaN1ZoMifl rpuodMTJaKUqlzGPZuA/3ro0O+tddtZGs/FjaM+FJBKNskTZ7Fe4+vagrrjR7DU1E2qafBLM 8aAlo1LA45G7v598+Vcc3RcFnMJNG1C80l2OAsMhdD9VY88eWaz/AFd1nqFvqs+maVMIo7Zz G1yuC8jDvg9gB9KoF6v6i2/FrNyxAwN+1h+4oN5JB1bZQ+Kl/p+pqjH/AH0XgSH2yOM/Whfr G809EfVtD1C3YN8ZRBJEQfRgcVmLL8QdfhjEbJZzgZLCSJhke5BqTUev9avAq28VnaJjJCMz k/vQbi06n0jVAXstShDBeI3k2sfYggGrGCZ5ZFZmPmWXyHpXl1r1FY6hIYOp9MtZd42JeJGV 2+hbBzx7VqLbpjTGtfF0PXLy3HcNa3RMf3Q5z9M0GuldopFct/LJ2keldtlevb7GLDaRk5NY iPVde0uRUvbddUgIBE9iu2XGe7IeM/SuxOutDSWOO5e4snXnF3bsvHv3oPR4ZFmXcjKwPORU 4Ut3xxWW0fqexuZtlndW9whG5hbuG2/oeK0sFwk6gqcg0EnxY8qLsBnzpU3FAthznnNOcjvS pAZoH2Hvgc0SjA5oQ/bJo+9BlrQZmP0/1q3VFVs+vHeqqDEIeWRgiAZ3OdowOScmqyXrKXU5 nsuk7X+Iz9jdyApaxHzy/dj7D9aDS6hqNjpNm9zezpDEo8zyx8go8yfSq6KTWdeiJSKTR7Fu A0o/8S49QvaP75P0odI6Uht7tdU1W5k1LVMf7+YDbEfSNeyD6Vo9y+RFBW6PoOm6JEyWNsIy /MkjMWeQ+ZZjyasNnPOMUdKgYLjsKWBnPnSzg88UgQexoEVBOSKZl3CnyB50iQO9AwBC486Q Pke4p88ZrmvtSstLtTc391FawjgvM4UfQZ7n6UHQVX7muDVdW07QrT8xqV0sCE4QHJZz6Ko5 J+gqkfWdf6gwOnrIWNoTg3+oIQzD1ji7n1BOPpXbpPSdnpt0L67uJ9R1LGDd3b7mGe4UdlH0 FBXLc9T9SAmziOgaeWys8yB7qRfZDxGPrk1caN0zp+hhmtUaS4l/311OxeWY5zlmNW/OeMYp 6CPacE9/pRg5XPtSOfI4oVYHgCgSrtJyc0imWz5UdKgiAYNhcY86M52e+KWNoJp88ZoK7VNK stWsTaalbJc25+Iq48/XivHLr8PZtQ6Xveoorm7lZWK2loV3N+XVwBknnO3PHtXuZIIz/eq2 7vreCJkQruAOcDgUHHpmlaN0/pkX8Ls44YygIYL8bZHcnvmq3rW5Nz0lKY0PN1bKAf8A/MlS SXLmFY2YKGPw4PJqs6v+Hoi9ZS2YZIXznOMSpQbwj48GhJABJOAKS42jB4x3ppELoyq2CQfK gw9l+K+h3WoSWs3iWqK5VJWG5WwfbtmtvDLFcQpLDIsiOMqwPBr5o1zT5NJ1aa3mA27zhgOO /bFW/S3XGr9N/DBIstr/AFRycj7UH0GaxHVNg2jdV6P1JYQFEln/AC2omHOZFYYVmHng55+l S9OfiTpOtOILhhaXB4w5AVj7HNaLXdVg0bQLvU5wrxwxF9p7Of6R9ycUHzdJFJd3Uv5OF7mR 5HZUhQudu48nH2rovOkepbLS/wCKXWlXENrkZY9xnzK9wPtXuXQXTEXTvTkG+BUvboeNcsFA O487fYDtitM6q4IK8EYweQaD5SS7eNs4DHsakjvWGcOUJ4P3r6UueldBuo51l0ezLTgh3EKh j75HIrxTr7oBelb63e1uGksbtiEMpG6Nhzgnz4oMyoD4QYJPn3zXbpGs3mgXnj2vyk4lhz8M g+nka5Le28G5LozKFXncMUTIiLvVwxHbJ7n6UHsekXtrqmmQ30UqpCyZyWBOc85rrkEBcIJI nUj/AHbJuGPpXidjr15p0TWsTfyskqp9zVvpfW99b3kctwxdVAUkjyoN5P0rot1J4z2KxyL/ AFwt4TL9NpFdVnH1Foe46RrEV5bKRi21JS2CfISLz+tTaJr9rq0LyAqH9FGcirVIcXG4DEZ+ fH96AYOu3tAqdSaNc6Qshwtzu8a3P/rUcfcfetVaXFvdwLcWssc0LjKyRPuVh9RVfYP40Rhc B4eR8Xp7jzqsueiIoJXvOnL6XRLk8lYObeQ/5ozwfqMUGpoecA+fnWUHVmoaERH1hpv5aPO1 NRsw0luf+IfMn6VqbW6tr62S5tZ45oJBlJI2DBh9RQSbSVwVo0yDjypBvICi+tB5xN0wdc1U y6rePLZLjwbFfhRSMZLkctmthZWcFlCsFtCkcaDCqihQB7AVxWgcqMHIz2xVtGQW49KAhnPP pTjd4gzjb3yKNACTmj2jyFAqROBk0579sUjgjGKCIkv5cU6ghu1GAB2oJZ4reJ5p5UijQZZ3 YKAPXJoCIGeRzXNd3UFnavc3lwlvBGPikkbaq/c1n5Or7nVmaDpPTzqJzg3sx8O2X6E8vj2o 7TotLi4F91JdNrF3uLLHKMW8Pskfb7nNBA/U+ra2ph6V0syQ/KdRvQY4R/wqfif+1dmndIW8 V3/EdXnOrakSG8a4X+XGfSNOyj960SqqKFVQABgAdhT0DDBBH60LDOOKIDBJ9aegj3EMf7UY BABPNIAZzilQQX1ytnZTXT52wRtIwA5IUE1yxa3pphspXvIIxfhTbBnAMmRnAHnWV681zWbF Hh0S6eS5ntyTZJZGV4hj/ebgcKPqD9Kx/wCHYlsrg62+garqGnpGIbKUFZXt2z8e1MjgktyB xQe1Lk5+tM+eMZrn0y/h1OxjuoFlVHz8M0ZjYc9iD2rq7UAPndjyoHmCocsBjjmmmmAU+oGR WdupmmO6WQgA+vagnvdRmkRvDwFBHnVaZRNcFY+Cw5k86V4xO2NSck9h51zwv4c6ghsuSigY yW9OaDokT+UYwd0gwfc+9cnVQP8A8PtXLLljHGvPqXX/AFrksdesWt5bxp1SNJjB4krhFZh3 xnvVh1SjHpaKI4ZLy/tUIB7jxAf9KDZQqUhRWOcDGf7UZJAOOfai8POOe3tQng4oPDvxHso4 uopDvCgDnNYeIyxO8cbq6LyFYYyK9S/FjS/CuY9QjQOHxuXOeR7V5hcRCLwJD/XuUjPn5f3o D3K0o3D8vIvxIpXg/QjvW+0jX7jqK20Xpy7w0n8QSQg5CvDGpc7s98YHHnWU0VLG8H5G/jTa zcShiJI/dT2/vW36W0Q23X1mJ7xboWNhLLJLKoXEbAooP75PvQehWPVegaleflLTWLOecnCx pKNzH29ftVvnjIrw7rLQ7u5LavY6RaWVnCxNtdaaVCtjsTt78jvXo3RfU0V90at7fXLl7AGK 7mlPdlHJz5+VBqQcZYnA9D5VkvxC6Wn6m0Yfk5Nt3aP40Kt8r8YKn0z61l9d/GS+ttTmt9I0 uK4thxFPLv8A5nowAxxmmn/EXqjUemLu7HTgit41CT3MU+CnuFIyKDy+7LQgxMjrOhxKkgwy Ef6UKyJMgV2KsvAHlXTqUz3kYnkLSSBQyu/LFfQn0qtDsMOThgeKB5QQ/blfOiLqw4z2oQd2 WZhycmkiMozg4PI+lBa6Hq8+lXaujkKfmHqK9Y0LqEapbDwHywUZDck9q8WXkcfTmtT0drKW F+scwwvkwoPY7TxNwAkwT8TeX6VdwX9uZYbVrhBcSKWWMt8TAcE49qzlvdoLN7hw7BFLEp3I HPA+lVMuqaPMLHraK+UQ6Z4niKqfHIHUr4RHk24ig1K6/Fb6VLddQRJpa+LJCI5pA3iAEgEe ue+MGsL0r1ZofT3V93pFpdn+E6lKJYA0LobeVv6CCB8J4wR7Vs+n9BklkOua8sdxqlwAVQjc lonkiA9j6nvXT1F0xp/UNk8VxGsdxkPFcRja8bj5TnvxQXeMfajQYHNUHR2rXGraSy35U6hY zyWl1t/qdD833BBrQAY880GdtnNso3DknAqwgbcoIGOewrgilSViF5IGeTirOLgAAAceVBMo zk0xJ3c/pTqT2GKIcAk+fegYP60LPkEc/Wq/WeodN0JYxdOzzzHENrCu+aY+iqP/AGqm/gus 9VS+N1Ax0/SyONLgk+OT0Mrj/wDEcUE951eJ7h7HpuzbV7xfheRTtgtz6u/Y49Bk1DF0hcan Itz1ZqDamwwUtYx4VtEf+AH4/q1aWzsLTT7ZLeztoreFBhUjQKB9hU5/agjhiSKJY4EWNFGA qjAA9MVJTKciiz7CgYHIyKel5dhS+1AJB3g+VOWAHNOe9MQD3oA3n0FEMLxnvTlcjtikRkj2 oK650e2uob6III2vozHPInDkEbRz7A8VPYWlvp2nQWNuu2K3jEaD2AwK6sYJIzzQBRjOaBvi U5xXJcXUiABFJJ/app7kKMEE+uPKqi5ucuoilbAzkk+tApLpprhWMgCjsf8ApXE5Ul0YqSpw c1HHyUYupOzv61EXt3yG3FmIztHn7UEEjEvnduI/qH+lZzqfQta1G2Y2l0kq7tyW0iKgB9Q2 c5885xWsKGNikZeNe+4kEVx3xmntLiKBgZ2RljlI7ZBH+tB5h0qsVxrcb2ej29y8MITwJ7kB pHz8UgJBHrx5V6nqZmmtemYriFY2k1RDLEr7gCFc4B+1VOldP28Vvp0U0QMulENGVONzcFvt nNWXU8ph03StVV8RafqcMsnptY7T/wDlQbsEhRknmlR7Ae5PzZp9i+lBjPxEs4p9D8WRD8Df MDzXhl7G4gcPyYnDAj07HP7V9N6hZxX1pLbSqCjjH0rxPrTpCbSbiSTa8kJzmTsOaDE28zQ3 UcgBIDA8eYr0/pPRm6w07qGb8wYZJnjs0lA5EaLkjPvxmvKyDDJ4bZLggp6EV6x+CmpkLqmk SFRtZblPLORgj/8AGgPS/wAOtf021W3v+pZbfSLYl5IYpTtKZ3Nx5dv3rv0bp+71voDUooQL JtVvpLmLeuP5ZZcZA8iBV/1VJBqktr0x+YUTXrrJcRh8H8upy/2OAP1pDrfSU6mi6egiaQsR GJU+RTg/D+1B5Jpd3o+gazdxdRabdypG+0CAggHtlkJHP3rd9JWFvrls2paPFcadYSXBjlhu CJPzMYHPH9PJx51rdb6R0LXg7XtkplbvKnwufqa69K0m00TTorGwjMcKk8Fick85JNB4j1hp MGi61eWsSr4XhNztHwg1hVPwDnmvQ/xWmT+N3CI3xSFV4Pl55rJaRobapZ3V0bqG3hth3fnc 2M49uBQVYVR8JySe2K6TbyJbiVGMiqAHXzX/AKU9jbPK3jYAAHAPkfWuuyjuJJPDh+d/l9yD QV0fkwOc9s0UTtFLlScjkHNTXlq1neyW5AbHIzwahJVSV27G/wALUHpeg69qUunQmwjiupEz 4sDybZGHlsbGPsanhjjvurtGsFsPy0JB1G9hJGXkGVXcRweR+9Yvp7V7zS5V/KPbkyfMk4O3 65XkVt9Cu8fiFBc3whFzc6aQghLGMMHycZ7/AA5NB6wjMyg8j29KkGQcE5zQQSB0BAGDyKlz znAoMjo4Nh+JGuWceRFe2sN5tPm4JRiP2rYcleDmspONn4q2smGAl0eRCfIkSqcfXFavBHag z1mE3LtB+YZJHerVM54YiuK2VWPYccjFd6AYB86Abm7hsrWW5uZlihiQvJIxwFUdyTWbj1rW erX29Pq+m6YB/wD3SaMFpvaND5f5jWneGK4ieGeNJYnXDI4yGHoR51IkaRxiONQqKMKqjAUe 3pQVWk9P6fo0kk1ujyXUpzLczNvlkPuT/arcElR/anAJ7Uhjdg0AndnjFOCD28qaaWGAbpZE jU8bmbAye1U1/ryWWv2+lL4Q3RPc3MkjYEUK8Z+pNBcqCBg07FiOD+tcOkapHq9il7DHLHDL kx+KuCw8j9DXfQAWZcZPHoKcMG7U+KWQBycUCyP3xQsxzxRADGfvQkDPH1oG3HkGm3lV9hRb VIyTilsUgjOQaAS+7AzQs5VT34opGVVzxWS1rqwaPqsEV8iwWNz8Ed6X+BZPNHHlx50Hdc3Z 8eQA4D/D2rleRYxlj37DzNUmnazca5qD3toxXSonKplMvdepB8lBq5Y+JFvVfi7ruHINAnJJ jIDLkjkD9jUVzGjEtuVSPmAH6VNaybgvjAkscelPPFFEzRFxhCO+ODQcDo+xWducYCn5hU9u qxbtwzJnGBycUd2AYM4BORg+dFEsQXcNvbDFlxmgjaJ5Z1lUYUEZB78Vz9TW38Q6O1ezjfE3 geKijk/AQ3+ldbyRwIAg+Y8AV1QKFGZGXBG1h23gjB+3NBb6PqP8U0W01BVx+ZgSXAOcFlBx +9c/TutjX9JW/WFoCZHjaMtnaVYqf7VU/hxIYemG0uQHx9KuZbV8+eG3L/8A8sKfphX0rqbX NCmX4ZZv4jbuPNZT8S49mBFBqTnv61V9RacNV0W6tCMl4ztHvVvtBx7ULrzwB2oPmDUtNltQ 8ckTrNAxGM5wPStX+GtxFpt9rOt/lprgWtpHshtl3yHeccfTzpvxESPT+tLgeCo8RVZI1PLE jufQVF+H9/LoXXFiN8awagrQSInATzH1wcc0G5vtN6Y6/vW1LTNYlj1aKIKjxTFHhAzwUPIG SQarNA/Ci+stdtr/AFDUITbwSidgjMXlccjOeBzVf+Is9jadUywT6RKrkK0d7p0/5eV1PdWy CG+tXXSHS9h1B0wLhdY19Ipd0bQPffIeeOFxz/rQejPIsSM7nao5JrA9V/ibbae8mn6PCby9 2/FJuwkX19f++a2C6VHBoSaVFJIUSLw1aRtzH6nzryLrDpkdMs91NNFIs3cf1n0FBjp7W8v9 QF3c3CXV3cPveNn2l8+5xgVZ6tapo8dt08NThIl/n3zxYKI5/wDLyPMADz86o7rF5coXG2Rv ikI52g9gK6ILtLeH8q8fiWzElvh+P7jzoLCy0y7uJUtYYHl3tsxnKj3yK3KaFZaKE0uz086p rzx+JJGjbY7YHtvby/vWMi6naHMsck8AjXChEIAwOBx2q46N601XR5LhRaDUb3VG3x7j8ckp 7bj6AZNBmNXs7qaec3h33Mecqo2KvPZfWuBQJATGhIHdO5BHrXqXU34b301sNWa6e/1Rm3XA XhB6iMY7D3rBXNoZLw522l0vwsW7HHHNBUqgSQSI5RvVDjFW1prGqpd2Nzb+FdTWTkxoExIw YYK8d+K4pUUzLDcJ+Xl+Xj5H9CDRWcsunXkU2dpR+Md8+tB7x0V1Jaa9YGSEusiHZLFIcsjY 7c1qq8g6L1FB194hwv5jTwXGfmfeBn9K9hjHw84JoMtK0sn4o20cozEmkSPDnsH8VQxHvg1q huzWX1xHXr3pqVDgMt1C/uNisB+orUqMCgo7RfCQ552jy+td0TEgHsCPOuSAZcg9iOa7kUbF GOBQSJxk+gog2e3FCncj2otqgHigSFuc5pfEW8sU+aegqdeja/sZtKSzFwbmFgTIxSNfQlh5 59Oa8RutN6i1zXho07iecu9ha3clwQFSLkoSo+IY7kjOTX0Hjmqi26X0m2ktZYrdg9rcS3Eb 7zkPJ8+fY0HJpEnVCtBBqFhpUFsihWNvcOWAAwMDbWgRs8GnVQO/fzNIADtQMSwPB4oQx8+R UmB3pti+lA28YxzikrADGafYvpTFRuHHFAwYZFM8oXndgUmAXOSPauK+Uyrs2sY9pJZT50HH qF6wheKNmi3rgOO6n1rx7qbTtTW6k1VTNJbWc4iRdRlMhmdjgsF7Af8AKvVZJUnwy7iMYO7g 1yXdjBPEI54w6pIH24z2xgfagz2hdKNo0dsqahezSwoC0Yn2wgk5OF9K0xmb+WmwLnIA9Md6 lWENh48scYK47VC8ZkKbQVKsefOgQkdGCyAbmb4celO+LjJl7sx582xTpGquWPxkNxkk4pFV RVJBOzgeZ9KBThZI9ig+IPi3HsKZAWRGzuIHnxmnWZGLA5G0fFuGMVw6xq2naRAlxfXKxDOU XJ3P7Ko70HSjmYbnRBH7nkVx6hrltaXEdrHFJeX78w2UA3u//Fj5R7mqy3OvdWzCO1H8GsH5 E8wzO4/yqPl+pq+QaD0FaiG1gmvNUuz8kY8S6uG/xHPkPU8UFL0hf6lZdVdRXmuXVva2ixrc XcUbZihlOMDd/iCjkDvmrzpVr3W9fu+rZUNtZ3EAtrGFh8TxKxPiN6ZOcVX6D0BcybJOoLjN qty10NOVt4ZyeDM/9ZHbHavQFjjRQiqFVRgADAA9KAdxX1I9K5dW1WDSNJudSuCFit4yx3HB J8gPcnArtIAPHesN13HcJPbapqF1bxaFprCdoCC0lzN2VcdsZxQeM3s95+buZ9UV/wA60v8A N3H42bGcewAqfTHvYtesbuRHuRayrM8NuvxhQeeQPQVedOdLXXWWsXF0yNGksjtdXGThGfna v0r0X8PtEOgwT6Xd6XJHd27EC+25juFJOCp7jt2/50FTcfiF0prt49lqdgTEDtWZ0+NftwRU 9v8AiB0l07b/AJLT4ZlgDFuRjk9zyc1muv8ApW8h1qe9lh8Wzf4vEUH+X7ZHbzrJWuns7iS3 s5TC4KiV1Pxcf0+v1oNnrf4u6lfyNb6HatDFjHikbnP0zwKw95e32rzi61KQuqHL7pNxJHrV lLZrEym51CK3AUAq0mXP0VcnP2qws+jJL+wvtTuoruHTrSPdF40Wx7qT1OeQo9+9Bipi7Zu+ AZG+UelIuVTLD9K7LqENYttVQ2N2FHl5VyJllD8cjyNAcEu7+oMp4IJrWfhQsB61iaYBiqv4 RY9uMf61kMIeQCCP6gcEVY9O6u/T+vW+oFRNCkgMgUYOPX96D6aOGzu5rz3r3o5rovqenQgy 4zJGBjPvW+srm3v7OG6t3DxToHRv8QIyDUrwqylXG4EYxig+bmBMJiuog5P9JHY+XI7VxSW0 ix5iH5iA9sjDr7D1r2HqroEXMn5rTFWNsHcnYV5rdaZeWE7LKjhQ2WDcYoOnpi+touqbKaFs iO2dXDggrz517zYXQurSOdGDBlBBHnXzqbbe6yxsY7kYAbOFY+jetevfhrri6vo7xEBJrUhJ Y/8AC3/L0oLLqEOOoemrgLnbfOhJPbdE3/KtMnK1mOoY2bqjphNw8P8ANysRnuRG2K1CDAxQ U1uSGOBnP7V1I3PB4ziq+1Wbbg5znnnyqyjCgYAGfpQSqQDk0TN8P1oQpzg8UWzI+bigYNht 2P3p/E55FLZjnv7Utnn+1At49DTscDNMEycngelFgHvQB4nHA5+tLfyOO1OVAYEDPrTBO/lz xQLfgcDP3pw+SBikI8HOaRTknOKBy4BxzQ+J7fvTlQU/1qCdzHEWHJFBBqMzJECDjmuC7u5C fCA2jHxc5z/yp755pWjBUgEcjdxXDKWkXLl2PseaB3RANsiD4Tk5NRpG6LgOuO+dv/WgTMsj Myr4ZGADg5qZ2WHarELngAUEcUjDKSNnnGVbBNEZWPxbCATj4jg1Aqflmyh8Q4y4Oc966ZgW VRsBIxgHnHvQP5n1NNNKiKDgKcY5Pc1C92kMEks00eyMbi2cKo9yTxWZuNQ1LqWZbbSQ9vp5 yJL5lwz+oizz24yftQTaj1HdXF3JpmhxR3FxGP8AxF04/kwH99xx5VJpGhR2zi8vI31DUZT/ ADbqQ5I9kH9A+lWOlaHZ6RZxW8MDR7GON3c+5Pmaj1XUZxqi6Jo2J9YnHxSEZis0/wAT+/oP +lB2y6vcJdnRNGxPqkmGklYbo7JP8TnzPovnVxoXTdrozyTvK95qFwd1xeTfPIfb/Cvoo4qT p7QLfp+wFpAzSSsS887/ADzOe7MfOrRcBvi4xQOcZ2459acnac981z3+pWOmW5ubyZY08h3Z z6KByT7Dms8LrqzXSZLCKDSLJlwj3sZe4b/NtBAX6HNB1dS9Y6X0xEGvHLzyL/Kt4uZHPlge Q9zXmt3F1L11fJfapAljp0efCE0ojiiHmecZbFaNPwnmudSk1PVOo7u4vJGDeLHEqEY8ud2P tV5/8O9GnRzqMt5qkxGFlvbgyGPjyHC/tQPomq9JaHp0WnWet6YqxjGfzKZY+pOe9P1X/EdT 0hP9ndctLORZAzzNIMMvpuGcVnLj8F7GQsU1KUH+kGJdo/Sqa+/B+/tomNvJa3LZ4XBXI9/K grOvOobjqS4jtBqazQwQ5lFqCIPFwchSeX+p7VtOkejemdV6V0q/n08XUjQgyGSZ2G/seM47 58qxmpdIavpNsb3UIFitbchiUkUAnPAA9SePvV9pOvXWhdER6ToUb3+oqGe5nQb7ez3Htu7E j0Gec0G1n/2R6QiEssen6cQMrhFDt9ABuJqlvfxF6f1Oyn06FNTnluY2QCGxZj274715smh6 71HqxbZcXl3KwWSeUY8PPnn+kD0Fep9M/hrpehyQXcrS3F/GDl2f4QfYD/Wg82s+j9bvNOn/ ACOl3UIyWeW5Twti8cIpOWbg+lZe9toYsxeB4MicKynnjvkV9SKvcMM+9UesdIaHrjs17YRs 5/8AMUBW/UUHzacof5q7ecFgOP0pRna3IyvqPMV7Hrv4RWku6TSJzC3B8KTlfpmsLqX4c9Sa a7PHp7OmcfByv1FBufwo6qWS0j6buiBNApe1cn/epnJH1Ge3pXpocE4Ar5z0O402CB4Lm8l0 7UoDvtpihHhyA9sjyPavbOi+pYup9BhvTtFwoKXCA9nHBI9j3+9BfZBbBUVVaz01p+rwMk0e GPIK8c1blPiznzpihI780HjnVXRV3oyi6h+O2Xgle4PrVR03r79N67Dqu1hDnwruMHCyRnhW x6gnNe8ywrKmxhuUjBB86816+6PgtbV9QtMRRH4Zlzxg4FBqdelWTqfphe6/mpXDKeD/ACmx WnRt3FeTdP6nNqCdJWz3BM2najLazgtktiNip9wRx9q9aVQo4oKKC5TeQoZyR2A7V3o2GBqr s0Z4zt75q0jHPPpQTlxkUQwFz5VGF3fapAgHrQOGB7UwOSfalt+IEYGKRX4s0BUzHaMntQ+G B2J5rk1L+Jrak6XHbSXHkLp2C/qoJoOd+pdM/gMutQziW1iViccHIONuD2ORjFd8Fx4sEcjI 0bOoYoe65A4rwXqy7l/jeoWszC0yu+WLSXZ4JrhSDlt2AMBuTXrfS9v1RLbwXmvajbMHhXba 20Q29uGZ/Nj7cUGkDevY9qZzgY9acL8GD3xQbTmgFpQBtwaq729YyBFAwK67uQxqcDPwk9+1 U0jlzkkE5+bHegeWUytkgD2FQyELtYvsAP2NRySIqEFsnB4yKGIOEw8jMFI+Dy5oDCQNGoAG 0tkY45qMqk1y3LfBjGO1EHAiQu8bHd5D+2Ka9uIrG1e6nkighHzySnA/60EshjjRpGUk8cg1 U6r1Ja6QY4cSXNzIcRwRLukc49PIe9V51XV9e/laLAIbf/8AkLlDyPVEPc+hNdmm9PQaXLJd xM93eHIe4uDukY47DyAoOS10O51ub831A0Txqd0WnxHMUR8txHzt+361preLaEjIAjjQKiqv y/T+1LYDAfDUjfkjj17VPPd2uiWUt/cs2SVSJFPxySEcIo8yTQVvUeqy6TaR21pH42s3zeHZ w/NszgGRvQDNXXS3Ttr07p5ijLSXUzeJdXLnLTP6k1ydMaDPCZdZ1hhNq16MtkcW6eUS/Tz9 60mABx/agIFQc8mqvXeoLPQrP81cI8ruwSKCMZeVz2VR55ro1HUbXSrCa9vJBHDCu5ifP0A9 SewFUGg6Vd6vqidTa1H4Uw3Cxsz8ttGezEf/ALhHc/Sgn0TQJTdrreuH8xqrL8PxZjtgf6EH b7+daMMRTKhAHHApAUB+J7UJkCn61n77X7m41GTSen44bi9hwZ5pQTDb+zY7t6AVXDpLXbx3 utR6kkjvo2xbzWSbFC+QZTwwoNkJQQPemZs/SsnYdS3umXcOm9SxRo0z+HDqMPEMreStn5W/ atcPhU7h50HHqWnWWsWLWV/bJcQPgvG+cZHIo7WztbK2W2tbeOCJRhUjXaB9q6PDI7Uthxk0 AhUGcKBn0FOrck+nFNThSfpQPvPoKHnOcUTLjsf1pghNAsg8kU4OSB/akY8/anVSDkigzmvd EaBrqObm0EUx/wDNi+Fqytl0fffh5qD67YTvfWYGy5s40O8oeNw9SODjHrXppTL5PanZc4xx QcWlazp+s2v5nT7uO4jHcpnKn0IPIPsa7gwPaqC86Q0+TWI9WtZ7rTrncpmazk2C4CnO11xh vc96vUGB2PbGT3NAdV2vWq3mi3cDIH3RNhfUgcVYE4GTXLqFytpZyXDYKop4NB5H0ybWx6r6 f1OcmNZt1tLwAqT4Kxk/VTivak7V46mnNrMtypg8CC5PAx8jf0uMeYODXoHRWp3uqdORSahh rqCV7eSRe0pQ43j6/wB80EmmnCkfWrGP5vtVZG4lXIB745qyt4yqgHHbFB0R+dETgZoNh9qN RgYoGDA09C4J59KZFPDeooJKBidwAPHnTsMke1MyknPFBm16VtYtft5obWKPT7W0ljWEDIZ5 GG4kH1UYzVroulW+jWbWlrJKYPELokjZEYP9I9vau0qV+tPsPtQHULvxljjFO27gccVz3MuE ZVPxAccZoOS/mx8OQdyHBqqk+JdoLDjkjzo3JZmL9yefKoxGu0IVXap+HzoORAJZhGyhRyMg YNdW5PF8PnOAc/Sq/XNStNLt1uby4WJV4A7sSe2AOTVJJbar1G2yVm0nTmIOzOLiUHtuOfhH sOfWg6dS12IX7WGix/n7v+pY2xHGPPe3+g5qSz6Za7kS8164Oo3sTYSEkiGEey+f3rr06wg0 yIxWdsi20ZwqqoyMeee+fqTVgCiw5MhBJ+ZuCeaAhGkTIobbxtwfMelGsaIpVezckU7NtXIU t7CjdorS1kvr6Vbe0h5eRj+31oDdbSwsWv7mXwbe3QNK3fAHp7+VQ6DYXOrXo6g1iFk//j7N /wD5dP8AGf8AOf2rn0/T7jqq7i1W/ia30qEhrGxcYMh8pZB/Zfetf2Hb9KBceQxUdxcQ2lvJ cXMqQwxqWeRzgKB5mnklSGN5ZWEccalmdjgADuSaxpEn4gXy7Q8fTds2SWBBvpPp/gH70E+n +P1hqEWr3cZi0WBt1jbP807jtKw9vIfetcDg5oEiEajaqqijaFXjFHQPuOMeVZjVNVvNX1P+ BaFIY2Q4vb9RkWw/wr6ufTyqDrvVL2y/htqs0tlpt3MY7y+jHMQPZc/05yRu8q0Wm6daaXZJ a2UapCoyCOS/+YnzJ9aANI0ew0SxWz0+Hw4gdxJJLO3mzE8k13UjxQPNHFGZJHCIvcscAUEO oWFnqNhLZ3sKywSqVdW8x/ofes3omuDRr2HRL29F3bSMYrG9znJH/lP6MARj1rNda/iBJcZ0 vR2ZY2ykk6j4pCeNqD1qw6Y6AWaxtrnXImUR/wAy3shKwEbf439XPH0xQei+J7fvTGTjtj71 Ra/1JZaDbOJJAZQhYICMmvJdb6/1TULpzHO8ULNwobtxQe3tdwiMsrq+DjAcDn71V6t1hpOi xFri5TIAOM9/vXhv+0F4V/l3EwVCWBLfrjmquSd7u4aS5YzSufhL8hc+1B6fd/jPCGJgtoiM 8Akscfaum2/GbT3gXxoVWQfMAWA/cV5PbpJJvWMIDzztAx2rsw2IsjxM8sSM4OKD2Wx/E7SL xGcgxgDg5zmrSDrTQ7qIMLtV9Q3H96+ep3t45neKZ4WccrHghj9PKoBd3Skch0HbxRgg/ag+ lk6m0Ur8OqWv2lBpm6q0RMBtTthuOB8dfNkck5YFRF3/AMZU/wB6M72YMYEUHOMTd+KD6Qn6 m0SJN8mqWwXuMSAk/aq25/EPQLRT/wCJMx8ggzXg4uXgt/GNvGyJgczAn7cc0CX7kGUQxRs2 c78kn9KD2eX8T4JTiwsHlGCWLttx6VWP1HqWqfHfXMdlacFmZwo+mTXm9neTCTK3UyqfhK24 CcH6g1s+ltCs7mYXTWy3HOFa6HiNn6H4R+lBZx6pa3V/Z6LoEskl3fPhrxEZUhQfOykjDH0x xXpGl6ZbaPpsNhaKVhhGBk5Jyckn3JOay9orP+I1opVB4OjNwBwMyjt6VtVUEc0FDYpG3AZm 88EYq0jIAXJAqrs4n299pHOasFUnjz8zQdRYD3zSDAjvQbTtXzpvaglyD2NLI7ZFRYOcYo1T BzmgcHvk+dN4g9Kdl3HOajoD4I+Ig0W4eoqKhdtqkk4oHnlSNS7EADzJqpuriJciM72bnd6U V1cF1VWGVJxjPnWd1HWLXSIPzN7N4e7iOLu7n0Udye1BcyOFjRjtyeTnAzWcverYri4bTdHt ku70cPMHxBb+pY/1Ef4RXC9trHVL+JfeJp2nHn8srYll9pD5D2FW9raW1np5S1tYoIlUIqou PPv9feg4tO6bSG6Op3tx/FNQb/zpflTj+lewq7aJNyjw85G3jyqGKTbEsjA8sRhBj9q6G3sA UYDz5FASKsasASowPvinZUkRcMrhx7cVGAxUDI27fqf1rknuXsPy9nDD+avrg/yLdT3HPxN/ hUY70Hbe3Wn6LYfnNRmKIpAVVG5pG8lUeZNKy0m46ikh1PXoWjt0O6101vlj9GkH9Tex4FS6 J01JBMup6zMl9qeDtIGIrcE/LGvl9e5rRcn0yaBVxarrWn6HZm61K4SJOAqgZdz6KByT9Kq9 T6mkN+2kaDbLf6iOJGY/yLb3kYefsOal0jpWGzm/iepytqOqOuJLiY5C5OdqA8KoPpQV8mna h1mUk1eOTTtJDblsc/zbj0MpHyjH9I+9auGKKGNIo0VI0UKqqMBQOwFEF3c5pqA/gxjI/WhJ HkMULL8QPpSYEjg4oI7q1hvbSW2uY1lhlQo6NyCCOayllf3nRkX5HWleXSIuLbUI0LeGnkkg HIx2BrXrkDk5oJkEiFSoIYEHIz+1BTX/AFhpFlpy3gu4bhJF+DwW3BuOO1eYa51fq/Vt9/DL GMvvPwwx9h/xH2q11n8LLvUOpZLi1MFpYScsFfaW+2O9a7SNG0PoyzxGEifaN7s3xMfrQV3R fQMOj7NS1PbPqLfLuAKxf8Pv71b9UdW2/T1uMYkncHauRgH3rJdRfiZJHvj05BGqtjxWBzXn d3qN1qdy9xcXDyZJ+Y9zQdWq60+sXbzzP4jkDgdv+dVyCFlUySANuz6DtxTLDz/KABxzz5VE IJVYq6BlTuQM/pQGYgshAkCqRzjniuiN7e2+G5mRDj4eM8fbk1xyX8hyEVQ4GA57KP8AnXIV G7eTuY5yx5yaCwOopEhNrDtBJy8jevmF71yyTyXAIed3AHb5QfsKhGS2PI0ccLtkIM4PlQAp UZwuBTZIzkV2Lpt1uKMmMDJzSXS7uRtscLEk4HNByAZAxx/rU7FYo43LMWIIWMcE/wDSo5ka KRolw7IcMwOVBomheMbpGLO45J70CMZBHiEeIOy/0r/1qQRoq/E+Sf8AD5VEuARkZGeR612f k5JZNkagIvnnFB16ZbmWZE3bueCDxXrHSFnGliq+IuckoF5Pf371gumdJMskbM4CKCDjua9L sok0yBZJZI4IY0yJHOAg7kmgKyZf/inIocMf4KOx/wDqitkpAHesP0Xs1nqPVupYRutXCWdm 54LRpyzD2LYrbhc+dBURFtjhSe3FdcO7AzntzXFYyeJk4xmuma2W7ge3cuqSKQ2xipP3FBP+ btkbw2uIg2cYLgHP0qcENyDms0Og+ljHsfRLVz5uykufct3z96536B0qIE6bcahpJ/xWV265 +oOQf0oNbketLcM4zWRTQerLYgWfVgmQfKt7ZrIfuykGnNx15ZEGaw0jUo+38iWSBz/92RQa 0sB3NCwXAPHesuOqNYiGLro7Ug3mbeSOUf3Bof8AbmCIZu9C1y2AXJZ7EkZ8x8JNBpywUntj 6Vw393HEDvlijQLuZpDhQPc+VYDqX8WYIwlvoSKZmGXnu43RYvbbjJNYa519dTm8TWdTe9C/ EluFZICfdRyaD0GbqHUNama26cgjMSDa99cD+UhzyUHd27+3FPY9Ow2dwl3fXMt9ff1XE5yV /wAqAcKPpzWNtutY4CCkyxKudqR8KvHYLVnYdYo8pxLuLAHmQDJoN2QXjGPgYDj2oBBI6N4x wJO2DxxWch6nSWdI2EhlU5bHygVcvqiRRpI4HhtnkEnH7UHQdtrGACGwc4J5qsvteWBZChyE OMDgj71ndd62tRcCO0DzzL/TEePoSe1ZG8vbrUY//Ezqse4kW8Jwv3Pn/wBKDd2HXmiW+pwW 1zKcNxuD7kX0yf8AWtxomlWMetalrdveNdSXm1BuAxEgHCqfMedeAMqWzNKsCywy/wC8gcDI +mO1XvTfU+qaDcw/we5kv4nb4tPfLlgO+3/DgUHv/asprWp3muaz/sxok7QCNd2pXqDmFfJF P+M/sKituuIuo9GmTp5o01nYcWl0wRoz2J9wM54q26b0P/Z/SVt2fxrmRjLdTnvNIe5P9qCw 0rSLDRbJLOxtxDEg8+WY+ZJ8z713blPc1EDkZoyuFzmgIMo7GgyfU0JIHkfsKegdmyeDxTsR /TUcjiNdzEAepNZTqPrO00qJ47eZJJ/15oL7UdYtdNBa4lAwCcVl7n8T9KhX+TDNIQOQeOa8 21PWbvVZjLJO7ZORu8vbFVjjBy5Zs+lB6BqH4qTysUtYljXGFbOST/pWN1XWr3UbkS3MjFmP BzxiqxWCs0SQsqkZyBmo5Z+AozI3+Ad1+p8qCR4BLM4eQnseaOB0CmPIBU4xXPHH/NV5psE8 hV7frRXV1GAX4B7Kq9z9aDslKrC7q2eM5z8tVb3kjx7I2OB88vY49AKhdzKTn4Ebnw1PH39a bHkMY9KBcAKg7AcUliJIQAk54Fddjpk14AEHG8Lkj1rb6N0pbk/+JWTCjaWU4JPtQZrRem57 66jB4UnnA7Vv7Do+DTwCyrNkD4WUcVbRWUWlxRrABgeqjJ+9VfUfU9rpVurTyqJCfghT4nc/ Ty9OaDq1L8jplj+Yu0iiQA5LAYPHbtXn17qQ1h2h04tZ6fnDylf5kx78DyH0qC/1C/1+5SbV GPhq2Y7UA7V8/i9TiopWcPGseApP9I7UAy2sDQiG2XwkDf1dz9fehk09d4cvuXGeSTiumNij AMqkNkc9wfWuoWsjcDaSVyBnvQV6WcWwFwh9TjvVlYQ22wnDFg3CgcfWuZ0OxlbGT2wRxVv0 /pt1eXaxRICpOGHY8UGq6Vs4gkkjSYZeB6Ad8n/nXWNMl66llge5aPQLaQITDw166nnnyQeo 71HaQrrN/J03YyKLW2A/iU6Hn2hU+eR3PbHFb6ztILG1jtraJYYYlCpGgwFAoHs7W3sbOO0t YligiUKiKOFA7CuhGHIzyOcUOD6U6rnntQVNqAGbAA4rtjbgAdxXHApC7l7k4OfSuxVwM9jQ SoSTz2ojjHNRKSvnn60icnNBKMHmlgY8qAOQMcUixIxxQJuTxj9a5b+bwLKR+cgcDPnXRWT6 01j8nbrCpGXB58hQef8AU16017Izvu8Q/N6AeVZ+dmdMJktt+E4zijvrzc2CdwBJBY4PNcwk V3OGILeh7fSgr3ttuBIcO2cDFSC2twvxIu4D5lB4oTHIriNiWJOVI5I8uaIQYU7HYFeSue9B NbnwwGS5uIlJxuE5U/pzSbU9QuImgm1CQx5wFUgMw92oGjXwMycHaCQe496aWKAQEptJBAyP egIqsORCw8PBJXGAf+/emR2JLlAygZKrj/vypp0w/hqCyY5OcmiDR6fGTI4YyDAULkn7f+1B NEUeQRiNsseFPnTfnDHe3S252xyW/wCXuJl52AsCe3fsAfPGa5cSXkwWYmCLBARSc/c12WzR 2wTCqm0gtsHH60HedONzHG8QlQwSqYbm1DGNIwcsyyf0gcnB5zW36T69vbdhDrU35nSZJmit 9SkUK68/D4o8geMGvPZ4rcBkR5Wif4pLdZCI93rtFRQymzY2k26SzuMqoY9jjsf9KD6TUhlD KQQRkc0XOO/715X+HXVT2V5/s3eTbowx/JPIckr/AIN3se3FemzXUcMTTSEKijJYngCgmPH/ AErP651hpujKyPKJJlGdink/pWZ6q/EERwvBp744P85Oa8wuLm4vHllmlMjycktQarWuvNS1 IsFmMURPwomMj71mZmkmkWQy+K6nJzzmq+SGTepGAMDzqRAEkwrBt8nLLQdqtu3Yyjea4H96 COVEh8RkbEY+InPJ9qktbZ7hwi+fc+daCy0mytIw9zKHJByg5xQZopdXLAkG3iPdRgsR9fKu hLBIIzhPDUjIJ9PXJqfWdWtI9qW58R1yNq+X1rPXV5cXf+/kLBflUcgUE15dgkJCdxXu/BH2 rlU7ssSSSeSfOhVGf4Qp9cCrbT9Enu85TaoGSc+VBwW9u1xKEQfX2rT6J0rJcXILq2wc8r7V eaL0xHExdxgqcYCVqoPl2LHuwMZCjP8Aag49P0CKyjEccQxncXfv9qsFMUNv4wC784zk8/b1 pXNz+SAZgix7eWZvkA9eawetdU3OpO1robiOCMET3xyBz5L/AM6C16i6za1nNjYRC5vCvCDG 1CfNvp6Vizbu07XN7Mbi7bkyEZCn2+9FBFb2YP5djubuScs2fMmjdcrvyQSBkUEKyTFFEgBJ OGYeQqVyAisoLKB2HFQTRpMuEQuQcd6d12tGATtHJweKAgWOC+eRgDPIB86608TG7BUoAc9s D/s1zNj4h5N6ckfarjTbRrpNsSIzuQoDZIIHNBy2aTTS+DDEX8T4SMZrX6DZXOqXD6ZpMrQq vF7fjB8H/wCmn+bvz5Vx6NZSdR39xpelokdnAwW8v4myzZHyJ6Z7E816lpGlWekaelhYwrDD GOFXuT6k+Z96DMX+k2vSmtaBeaPEIRLMNPnjAGZkfLAk+oKk5781tz3x5VlNYI1HrnRdMHK2 KvfyZ8j8ifuTWoBYHB/WgkU/FSkzyAcHHB9KYZzxRAFslvI44oK21ICZPrXWMedckGBEPeul DkD1oJhgjNMSF7imbg5HnUbSEnGCTQSbx6GkXUY470HkPWhDckYIoHlIKk9gB515V15PJLc7 DIGVWyOB5/avSNVuJoLRmhKjAycmvJOqL17m43biUzg59f8AvNBlbyDxFOMFlORigEjjncDS lyku5W3HGQaCOFi7gRsBweDnnFA67pplYjDKCFoCQsvh+ENxByQ+M1OsZWQZD8jyHaieMHaV I3A9/OgiWNPy+7aOB8KHnH1phGW+IBVVjwo8qeQBVJxuYdxnGKdLhIrcyE/DHzkjkn0oIbkx wLsUbrmQcD096BoUiQDeHml+ZnySPaigiCqZ7nBlkOT6qPIftXQWUJvKrhedznk0HOnLZwQJ lwct3PrUpJjiKhyhUH5ea4nZmcS7cDPBrrKlhlXXg4YbScUDupDgsSzbRk+lSJHE1rIk5ZxI QAS3Y+RpSqkcb7CST8zH/lXL4q2yYUFg3cnzoJ7e5ETm3lRGe3YsNxI3MOxz35rS3nW95rOj R20jiJ4sRyIPPHn9yKwlzMWnLk4YjmnilZH+Y4kAB+vegsCksgOW3sx7E8fpXRDaiGNgzBSe e9Anzg79wY5zjGKnI4x831NBDIsMsKgAqN3BUdzUkNqu34xhRxz6VN4aooV2zzkYHauC8vCN 8cbZZ+MHyHrQdU97FZoEjG6THCjy9Car3vrqQFJJiYz3VeM/eudIzuC8lif1rss9MnvG/lx4 FByHHbaAD2GKngspbjaY1zk4wO9aDS+lJLtgki/zFBLL3yPWtvo/TEVoqtLEDg/DgDj9aDJ6 B0q1xIDJGyjPJrd2Gj21vH+XaHcoGQTVhHHHGRFsJyM9uKlVUjB2gKM80EJtgFk2Hl+2fKq/ UdRtNKQXNzcLEkajexPtjj1+1cnVHU0GjlYEQ3FxL/ubZDlm9zjsKwt69xqM63eq3HiTqcx2 wH8qL2A9aA9Z1i76kl/m74NORvghPEkw75Y98c1ysVUbI0VUXsgPYelG85ZWkYBnbtnvUMUU s7BQgUt2BOSaBGNWKMi4JIY/T/s0UZCqSe3rTZCMqLgAcUZAQYHPI7dqAEJVWxz6Y9aZjtjV SOc8AUAdjKxU5KnkeWKnVgGMk7LHCOdxPYf6n2oJLG1a4nCKpyx+I9go9ST2rS6XpknUEX5O wLQ6chCXF1GPinPmiZ8vU+dcHTOjT9R/FJHNb6YOG/pe657Z/wAH0r1XS7BbaNI4UWJI1AVF GAqjsBQVPRVjb6P1FrumwIkK4t5o4x/SpQg/uv71tKyevW82l6xbdU20byx28RhvoUHLQ5zv HqVxnHoa0lreQX9nDeW0olglUOjr2ZTQZ7pIpqWsa7r20nx7r8tCzcfy4gBx9TmtDLqNjBdx 2k17bxXEv+7ieQKz/QHmsppuldV6BDLpemfwyezMzyQXM7uJIw7ZO5QCGIzxyKk1PpbSLHp3 ULnUYlvrzw2mkvZwPFMg5BDf0jOMAUGzB8qfPOKqenWvP9ndON9K0lybdDKzdyxHOatV5586 CstfiUAjt5+tdSgBs4rmhLhPiyDmodWsr++t1jsNVfTpFbJkSFZNw9MNQWgORmmKAnNZV7Tr yziItdT0rUCOwurVomb7q2P2rjHWfUmls3+0HSVwIwM+PpziVf8A7Scig2jBR60J2486odN6 66b1eQQw6nHFN5xXH8pwfTDYz9quLq4SG3aQdgvHnQZTrLXEsrcABjvO3KivLL2/8STLnAHI WrDrLV5ZL6TfgDG1FA+vPP1rGSSvJgu2cUHSbsbQowpH9RGant79FLBzjHAJ86q2bAHvTFzj AH3oO99QAlDJ6nn1qJ9Rkd9w2rjtgVwFicZ75o87xtHlQdbalJtLbUz/AIsVLCTqCiScgImN kQOAT6muG3g8UqZPhiB7nzqxQoxRogcZwRj0FALMZpAZB8vADdzRI6XICSA4U98UKIzs0pRg BxljTmIR4ZsqmflGcsaCZrfdL8SZPYHPb7VCx8NnDjap4JHcmjZifidZI/sc1zzsoRtrEk98 96BNcAQEAlpQcAn0rieZpWIJ4NDI5ZuD5UI4RmOfSgZcEEnlm7UeQ0RIByOfvQHC4UfN/apI wsTByxCtw2fpQXsF5beEqmRA20cE8mi/MRR7pHePaTwQc5qhjUko8pB2gBRjjHvUmAFwEUck 8UHdPqJZD4Stk8b2HArmtLbxJCAC3qfWntbaSc7dp9q9A6d6VVrdZJQoGd2DwaCo0rpt7l0Y xb2DZI7Y8hW10vpu3teWUBxjcD5VbR2cUcGVUE98r5+1TpEsYIAIyOTmgjjtY4WJRF75z5k1 MGBYgeXemJRSIycHyGeag1DUrfTrSSaeVYVjTLO3nz/egklmUREiQK3oMMfpishrXV7iZ7LR ZFnuANst0R/LgH17E1S6v1Fca8/g2LPa6evMk3aSb1x6CuDfGLdYYIvBjHdV4z/xep96Ard4 7CV5PEa5un5e6dviJPp6VC5+5PfJzUeFAJKYPp61IibcOCfpmgFjnCgeYOR5U2+SJtwAPnwe 1SFm27ARjvihKAsG9KCFQG2u/Gad7qMIdnx7e49MU25MADJySBx51DbpdXV8tnYwie6b5yvy J7k0HTFPDEqzTRM5mOIYYwd8h+npWm0Tol7ueK915SWAzHZhfgiH+bnk1ddHdKR6Hm7nK3V7 KMGR14X2X0HuK1pUKjKVCswxy/lQR2MCbxGcgf5eB9vSry0QJAFGSB2Pniq+ytx4ysudqDBz /UauFbHAUfagcKuO361m5OlLrTbiWfpnVP4cs7mSW0lhEsLOe5AJBT7GtKpJY5BApycc4zQZ WTR+s70KJ+p7WyweRa6eGz93Y0oPw50t7uK91G91DUrhCCxublirn3Xtj27VqRkkEjt60W/b /wAhQOECr27eQokIK5Wg3H1o17UHCq7j3qdVzzmueJ1OSDxUwbIyDQTUJU5yDQq/PJpbuTz9 KDg1Lp7SNXTZqGn21yD/APuRgn9e4rP3H4dwW6v/AAHVL7SAw5jilMsR/wDS+f71sFfvuNCW Jz6UHgHVnT2u6fd/+NMV/nOJkUofqfIVkXaROGhdfqK+ntTsYL22aOSEMSODivOtZ6GtnYhW VB+vNB5Az98gj6ikr/5gfvW6l6L8Iv4vwxjhX75qqudDsdPJe5nBXsq7clz6AUGdYfCDj71L aW73MnIYIP3Ndn8KVZcyDwUY5WMknH1rrjiMGBEw2jyI/egjaOIsFdcBR2A86g2lfhQ4RSWz nHNT3RkWIDedxGMg965xJDGhV0y5Xn60BeLJCWl3ht3dccU7YkTx2kyyDK4HFQM3i+HGh7Dn 9akiVIt4kywyAMenrQOkpeUF5WAYHG3y+tQXgOQScggEHPepYWiiePaAzf1buRXJdsjOwQ/D ngelBBgnP604IC7SMlvKhB2fU08YxnJzmgcL5DB9TiichY9o5zTsdi5xjHahjBOXbHPP0oJe BgZqy03Sjeum7cu44AA71z6ZYtqF0iAYB7nPavVNH6dW3t4ydxITAI42t60FXpvTiRW6sYRk YIBPetnbweDhfDVV2+RJ+1c0boltgLkqwyW7kV2i4VtpwxBGc57UBpkEgrhVwBz3omII+Fcf U1xtetESXRQFOTk+VUfUfWtvYRLaaSqXWokZYbspF7tj09KDo1vqOz0eBWvOJtx8OMcu59AB 5e9YPVb3UdbmFxqkm2LJaK0U8J/xDzOK5mE73j393cNc3jjLSZ7Z8gPKkXaTLqCWxjJNA5JZ SowuRge1OWIBLfD6VCkkkagS7GY+Y8qKZpJFUOQWAwoIzQFKSxKjueQfehVZSnJKn3pk3lyx 5GfLyo23eHhD8XvQM3ijBUAnsaJYnYF2YIgHLu20Cmml/L2vizSqqnlEA+KQ+gq86c6Rm1lk utaDJaKcx2YJ7+rk/wBqCo0rRdQ6lcpYI0FiDtkuSMbx5hc16RofTdnodqsFvnB5fcASxx5m ra3jhtFWOCJEROyquAK7BNC1uztHtc8bsdz50AQwq1tvRiroeFA70MdvJOe5y3Az509u7gMg GTjIqw0/4sMefh5+tB12lv4UY3HJHfipyoyMcc0IYgYFEHBPIxQEDkU9AHAPtRBgx4/tQOBk 4otgzmgB8xT7iPOgIoPKnUYFMobOT2oqCstOU/WukDkCooyAu7HB7VMpAOTQF4Y9TS2D1pmb OMZot496BjGD7GmZMDOacv6fvQMfOgin+RjzwM96zOp3tvArSTncP81F1h1da9PwbSfEkYco Mdq8a1rqu81a5lKMdjHgnsB9BQaTX+soraHwLdVllfsFbIA96xDXt1d3hmllJkPAbHCj0A8q 540y2Gbk92NTCIQsGkYgf5O9BMkTSBmJTKEfEwIqQyEtjLEgdwCBUM8iSyxlXcduW7Cpo38S IoJC+Tg7vKgQwHVHfczdvpXEoDZ3H9TikcmTapJ8l57VJ/uYuGKv2O1u9AHhHurqT6A80KyM vI+b1PegaQDJJ5z96haXd7CgmlkHzDHbnGK52YkZ7nuBQN3wPvSA8qAlGTnuTUgXaM96UaHZ zSwXGxThR3b/AEoFt8V++VX96nigaWTw18xUQBICjgA1tejNKDymeSFZweynjaB50F30T00l vapdSlXdueO61tIlZUAIC48hXPCqrAqwwqoXDAKcc5pTsglYyzFEUA4HFAElsFcCN2LLyVOO RUM7oFMgYKmctuOAOO5PYVw6t1Bp+ko8jXDgopBPc58hXnuo6vea/kPvtrFckR7vjl5zlj50 F9q/VFxqG+w0TCp8s16x+FPVV9/eqFreKzD29urA5w0jHlye/NQo5KbIFEcOMqo8qJnZpGaR 2Ic5OD2NAAQJOI+V4wCDU6EZIQceprmkXc6y/Erjj6ihiWUht8YZWPYdzQTtMC4VdvxZzkd6 LaSjMcg+X/OgSOLA2x4wuK7IIGusRtKsSquRvOAPrQNDBLIwiRMPjO30ppQLe5jtreP81eyE bLdBnBx3bHap7C1uteuDa6QqhQds184OF9dvqfpXo3T3TOm6LbJb20WZu7zvy8p9z6e1BRdO dDiFxqOqH8xfNgqMfDCPQDt961sce1FVBwTgYOT96kWQqwBfCZ5+ldsEfgsVUbVY5JJ7UHI8 RVA65KEd6mS28RF+LkgYycAUHiNHlHkz5FCD2qWErGORuVmKoGONvegO3s8TsI33DbyfQ+lW 0EComATUVpbC3Rl3cE5Ga6tygd/0oB2/ERnypBQeCeaRfngU6nLk0C2DyPaiAGc/2pZGSKRI BA9aBwMDgGiVcjkUK8EUe4DzoHpUwYE4pEHcD5UHBipvOoYJUk+VgcjNdCnuKAtg96Bhhse1 S0GQHPvQBXBrOs2eh6e15eSbFB2ooGXkb0UeZrg1TqlYbx9J0i2fUtTUfHEh2xxD1kfsAPQc 1BadMvvk1bWrj8/qboQuMiG3B/piXy9Mnk0HkHU8l5reoS3N1EbYHJS3LZYf8Xv7VRxRptIa IDPy/Stj1ZaNY6hNEygHO8Mvdgf/AGrI3EjpOFByu7cAOD9KCN0hTcCcY7Ad6hjUM2D/AHA/ vTsGklY7TnPOfKpd4S1RQ4zkkgEigfxEaDwNp3Z4PvUkRaPIaMIVOPrXJIVABAYNnkHmiku3 PxOA3AHI9KCSQpCOGyxOSPT71yNMoHAqOeXxGZsY3c1ETwKAy5J4oCSex4p9pbvRpHuwD2oB RdzAc/apY4jn1pfCj78kHyHmaRDOPi+FfTzNAmJcbVOFHc0lxtwpGFFORuAC8Y9a7LKwluCo UYQnGfegm0bTJb65CrGXAI48jXrel6QLCKNYGEbhckMMkjHPPlzVL09pFvptqssp+HIwTzjn vWha+t7ZWXxBLvGVcMMt7UHVNKLbw1O1U4y2cVl+perbTTYyIm8W8cfy4kG7P19Kqde61l/N fktJZZZUBDSk5VM8c/T9KywgdGaeSQz3D5LytyT9PagK5e4v7g32qOJXOSsRJCRk0ytL4vhS DAK7gaTN/L/oDgd2yf2p8qJYxGcyMM/WgJHIZB5FeamDAZYJuwOxNAsSqSoRyG/qB45qJ3Xe Y1UjacEDmgX5grII2iO0jknyovzTrKI3cBGOQu3NFtd18PIHkPPipcQ23hxPCZ72VtqWkfc/ 4ckdqBz+WtfjumZLcjhsfEfoPOrfRulLzqALPd77PTchktzxJOvqT5CrLQOjJpJ/4lrqpNPt /lwnlIue2POtpaCLwsxrt7Ajy49KBrK0htLaKGCFYI4xgRqMAfT0rsQ/AwXJIYNn0+nrUYLZ bKrg9qQODkgnHpQKVWC7O+4Z254NNG2fiMRH+U/3qWV4I2VY13ls9wcChJ3MCBjtwBQShBKQ uMyFRtY11wQLIyxkEmNiX9z/AO9QWzyGbZ2Bbg4xirqFPDAGee5+tA6qxXvThTntUjDIxQkb QufKgbYaQVlOeKJOQT70VAIwfiFIjLCnzSzigS8gfSnwfSkGGRzTscmgYHBo1JI5oUAFHQV6 LjAQAY/apguOec+tAgxznvU6/KMUEFzdR2ltJcXEywxRqWeR+AoHnWeeXVuqYcW5k0rSm5/M Z/8AEXA8iox/LU/4jk+wp5tM1DX9akOsIsWjWjgwWofP5px/XJ7A9lrSfCBheB7Cg4NP0iz0 qyjs7KFYok5x3LHzYnzJ9TXU6vsIzn2FScev7UzkKhOTx7UHi/WkUkesSvISy7jjg5AwKxJj LBvGkbvkfCc5rYddakH1WQMcYbGaw9zcO0mC+SRgkedAgwCuOefOozt3cmgLkjAGSKFTg/EQ P70Em4AEnJoXI2E7sDNCX3Z2jA/xEUyqGPPxH3oA+JvlHHqaNY8jJ+HnH1qTGwZz9c0LScfD g+/lQOFCKdx4PY0lJOMfCPU9/wBKBWUOD3Pqak78+9A2FXBGdx/qJp2G898Y/epIbd5n2oM+ daXSOmHupYwY2LZ5LEBcfegqtK0iW8kXj4OSQc5rdab01HaQW6mPJLZbA5HHeuuz0q1srV5Q oDJlRu4XP1odS6pttOtN87jBAwuD8Rx5DNUdV3f2lhG27CoqjO75QPX3rCavrV1rl3LDZuyW jEqZjxuUeSjyH71yX17e6y7TXjNHbFtywA43H1PvQJvUZjUJt4AHbGeagKKBbZBGwVI/Pbzu +tN4hkh/lggEdydv+uakdSwL7w6n5Vx5VEsLrKVCAKR8OVHFA8IkWLMqqxPv5UopP5Lhdpck 457Gj8BnG0EgofXv7VAQwIT4iGX4j2+KgOFpJV3NKFU8bMj6VPaRNMWjB2uzYGfWo4IhGBLO dsaj4nI4TnjNd+jdP3vUTFos2um7/jlwQ8w9vbig5bSC51S7/J6Squ4Hxzt8kX38zW86V6bh 0aNpljZ7sj+bNMnxN6hfY1aaVo8OmWscMVlFGqf0rxz6nPJNdsweOYeGSPEGD6CgGR5FXxEi VA45wO1HbwhQjb8MeSB5inkVpGjizhPUeeKmtJHJYhVUKMKGPagZP5sRDqR5HPGaHLR3ClNz YGMAjA+tS8g4YAH2OaZlDAg+vlQGoYgsozs5Jx2qW1ieebIwCOeaHwmDsiNlsgY7ZHnVnZwB gkrAA47AYxQS2tqUwztuf9hXVypzTqBxjyp3PlQOpPmfpTFWPcimUg4YnHHajBB7GgZeB3FP 3oCNoPvRqMDFALj4lPvTspbFP60gc8igFUIIORRgE9hSOB2NEnY0DYYcgUS5I+IYNLcM4zT5 zQcEa8AFieanJI+HioovmPGakA3Hk0CKkjnmltPoakAwc+2KeghII7io522QO3PA8hn9qmkz 9hWT1HrBprm50zp/TZNWu4MrNIrbIIT6M57n2FB5T1sxuNYmwGLI3bbjisidochjk+gFbXqj TNYluzLrN1FucD+Tagqo9iSOaxrxbGK4AwfKgi7nGdg/c1IkJJPw5PkfOk2xDyRlvIdzSV5A PhOxT39aCWaFYoVZmCsRyCeajOO0YJzj4m4/amLBSxUfc8n9aYs2c54xQNIgB5bcc9yP9KHB L4PIpBWfz4qz0rSJLydBsOGPAHnQcKW7ynaiE/QVodL6UmvEBCluRnnFaXR+mQsqSOpCEA4I xWps7Q27ugTdHnJHHH3oKfT+k4YEPiQKVCAg5/Wuu7jis5I5VICKgPhogZyw/wCgqw1e+ENi CZgjEDaGYYHOTXnmu9VXN5dSW+kyb9jE+OBgRj2NB39RdTw205jhd57kkFYcYC57g+lZNYbi 9cXV9JlwfhXb8K/aigt1QNKJfFkk5ZzksT50UqyW4EeV2tkhmY8UEpVJFaMtnA4Oec+VD4bZ DSOwHls86iCeC53Sk7h28qQjaVI8SkDPbOFoOmRdsTnJJ/p4rlVCrI7Ekr8PsD61OokTIjkQ 8ZAznNBtYhtpZS2GYr70EsQLbx3DeR8zTNNDBIPzKbnOfDjTliTU0Yka5FlpsQvb3byO6Q+p J7VtOm+j7eyP53UJPzN/J/5p7L7KMfvQVegdFXOqOt3rymOCPmKz/wBWI7/St/bWyWsYiiGF HCqBgD6V0W+y2gaOMBQeMAeVABlldXwQpPfFAMigqQwznn7047A89qCVGkf+Y/GeAD3+vrTu rMCq4Ix8o4P60DGNH/mMuMcnNGGjIDKTnGcntimORAcr8W35Tz9qHZmOLcMAg4THAoJAgjjG GJyTT8MwCggHGM0VuqceMxwMZIFWFtaeLhwI2TPBxQNb2zTbWkUL657mrMAKABnHvRrCFoio IxQAA3lmkQxPIzR/Kv0pwcgGgjwf8NJDh8HuRUtN6Z8qBEA96elS48jQDzk57eVPT0qBY88U xZl7A1IBlMU2z3oBGT9aJVOD5U4UCnoOBPmqUH0NAgz8QJxUqxrt9M0A5Oe5pAkjuakCAHNC AMnI7UEbYPD/ACkYOex9qrXhstE0iUQRx21vGC2Q20c92JPvUWtX3UMVwlvouk28oeMk3dzc bEiPoUALN9q44+kZNRKT9UXp1SRDkWyrstYz7J/Ufds0HmvUOoQarezNpkUl/JgF2hX4FA9X /wBRmsZfwSwyN4u2Ik42x5OPua+irvpyweFVht1iCfKqKAo9sdq8p6r6U8C8cqAQ7twD8v1N B52SFI2d/WnDMCBnuc13yaJdrLsCc57V02PTlzdYwpJ8xjkUFSFdyQAS1ddnp810+0o+PMha 3GmdCgxCRw6sQAAfOtLp/TllCDGsJBA5bPOaDAaZ0yzxtJLG7KvfgitlpWgRwINoEZCg53gE E+mav47DwLdQSXK4yoHeuG9vYbKUiUNjuAMcfrQTyRpbxKo8PcoDCQAHHqKpNT6ngsIXbxA7 Hk8bQB6e9UetdUhGZ9xADYjjBzv+1ZWf8xev+YvCyRsx2RKSQpPmRQdGra1d6w8sgd4bVjzn hpM+X0qCJVFt4ca7SM42A5z71POEZQrkIoXvjvyO1OGjhUOmMt5rzmg44Y3Fwvikg+WTk11F Q6NCQWwcnikI7drpihbJOCQfOjHhJlcNjdyfM0EKwErHubG1cMD50LLItygRTtHkTxiupoo5 CNp2jPkCc0pzDaKJZGAAGB6n6CgS26pKZX2pgcZYkAVPZafea/OV0pZI7dT/ADbsrt+y/wDv VhovTF31FKJ75ZLewHxJAD8T/XivR9NsLa0tVSGNQo7KBwv0oKnROm7HS7cw2cePhHiM/JY+ 9WUbMhR2Usg5Az2qz3jb8KpyPIVGrs0IDAqybjtAGDzxzQRGZiY3VQEY4znJPPakYWUu2WZ3 B2jyxUZYiRXMDqiA8Y4BruaXeqZ52jzoK+VJo48GTIB49f1qdD4toGTlimAexzRyBWgcFXY+ WDTqP5SbUKex9KDlE7iI5BDqcEkd6eFpJSSSTw30Ge1druCRiMdsYH967dPtvEIcbdpG1hjv QRWMDytny7HHnVygVFCgY+2KlSJI1wgxTkfNn2oADZGcmlk+pqTaMYxQhQWI9KBuTx3pDJ4G akCgHihQDJ47UDDKkFs4pI+T34+lScZ5zQ7RnI4+lAJJLcZotyinAxz3NIKBn3oECCM0yggn NEPoKVAs+9LJ7ZNGFBA4pbBQBk+pp1dccmnKjFOB3oOKIbFAHbtRncT8xoYye3lXQQCOwoIw MniizgbfOku0Hvz60+0ZzQAVI70IDb/apGGWFFtHpQQ5GcZql1KwZmc7VZG52k96vioUEgDN QTx+LGV4HHpQYFNGtzM5aJZW3ckjDn3z6VZRW9vYB2jiCqx/pXtXZdW+ZxGg2NkAkcE/emFm 0UDlmDKWwcnmghjkQTP8YG7BAPfOP+VPMjSxgLxnDA0XhR54QEkc8ZqOdlhjLBUwFIYngIO+ fagq9Z1GSxgARgxY/Fu5J9fpXmuva7I908cTeLKx7L2Huf8AlVzrusz6/LLZ6IoNrDzLekEB fZT9azq2AtYWVQ3idy7YJJoOdLYRSpcXMoluGOeOw/6UmaMSLFGS2zy7hvao7kK10efhPZsZ zQptSRtoZto42jFATujZAXBDD35qSEF2BlCkKCNvIx/pUDFlClk2lfl96mwXdAyhg3cbuAaA 0Kq8qIrAMwZUxTkSmQJtK4Pc8E+wqaCP4gGJznCqOwoUWe7na0sGWQqf5lwxykY+vrQKa6VW WGOJpbmQbViJz39f+VXegdMyzX0Nzqf86RVBUD5YwPLHFW3T3SdvAVmk3yM7EOzfMx47/vWy s7aGzcQrFuRR37AUD2loLUfBkknPJ7Z4OPsKI/yJljjZdpbkdzzXSQvxFc4zxmoseJJl4lBB 7g80Aq++R1T4WUjJ9QKlVvEiwzbBhsZ8qFGSKbIGGHOSODmjykkQG1gc/wBQoIEJCeCMOduQ x7EVI3iYBDFQPmUDOaJFCLgdvSnJAGScCgBWcKrbN2ckgnGKfEmyN9oBf5s+QzUgKmMgr37M DU1vaSXDAMGVB5mgUFu0zKozsJJJ96u4YlhQKvYU9vbJBEETkCpioNBHyAcU4bKjjkU+0b8e VEVXvQATySOKcn4VPnSJDEYGKLYMduBQA5bI7cURkGOO9OVBOTT8AUEeGfng+1SUqfB9KCPJ TjikH555qTFOoBPNBHuIY0Qb0pz83FIJtGMfvQLJ9TSyfU0vOiAyORQDuOcZNGhyOabAGFxR AAdqDh3bQAOamD8YIqNRlcEVIqAjJJoBAAUADtThiB3oig8uKYKM4OaBFmGQTTKcHk0ZClxn zpinPFAzOc8GmZSOfejCAd+aZ854zigq5od1w8pXJUDFVs4ZDIWByDnaK0MyYBKrzVZcwrJJ I+0bif0oKqJG2RvOwJDf4sEe1UfUuiS6vJFC140Wn8NcxRjmc+Qz5CrvBTcW+Mrkr8NKLxDG pfOS3II7CgoNStLPSdKWwtrZIoJBhUUdj7nz7V59fOIHljbHwngA5PfFetapb+Pabdo5Pmua 821+zGnzsSoAck7W5IHrkUGbdGV40j3DHO4rSKATZkcPluMryaKaWbwRuIG44BUHBqHgsFZn JThdooOhi3i4VAxCggE9gaNIwubi4KQxoOG7jd7etBHP+XQqVJkfASID4mPp9K1HTPSE17PH e6sokCn+XbAZVT/mHY0FXpnT9/r211haz05zkufml55Pt/33rf6b0/YaTZRxQRJjk8ryferF LeOBQIs7YyAVcYAFdUqx+CwZl4J58gaAeY0jWNVAK/MV7UvFWTu2PCOS3kTUkQ8WEbhldoB4 x96GS1RyvLDjHFAYMrHcdoy3PoR7UjuyrBc+o86jKtG2yNwoxnAUtUnhAA7SVJOSRQCeWVJV VyT8IFIMzuuY3UA98iktsVbxVjJXHLM3OfapUgLMZVDE9jzQMZGVgFj3Z5z6UjCJQpwSynOM 8V0Wunb9z7CPLPOR/wBKtLayWHsBkjmg5rbT1eLdJg7gCNvlVmFCqAMAAU6JjChcKPKpNi+l Ai+PKm8T2p2UEelCoBbtxQNuOeecU4fjGKLaufekUBGMUAh/8v6Ue74c/tQhdoJz5UgCRkni gYvkccUgWJwDTAcgEVIFAOQKACWBxmn8Q+/60W3dzjNMFU9hQOc+RpU9KgVKlgntToByDzig akXKjOacjk8GnVQQdwoEHGO1OGycUto9KcKB2FByKdwzRbuB6Cgj+WjCEjPFAvE3djTh8Dtm m8LBHYfSnCYXk0DFskHHai8T2/em2jvnilsye4xQP4nt+9LxPb96cIB35p9o9BQReJvXtiuW 5UhJCIlcYzya7tqgcAfpQGNWU55HuKDOtHujaRQVPku3j61yySGJMO+Wb5dq1f3FmJCSoA+E jOOaq5bGRZkIJLbflz50FcqyvAVleRQvYYzxVHq9hHdxSOsP8xF43c7q1LxhHkRg6nAwc9q4 btobfT5Lia4QxxruMr8bQO+TQeR6payowiMexwRhK4ljknvkt7EtPPnljykf1rRy2c/V95Id LiNpp4JD3cpO6b2Uen/Z9K1OidI22nqscMZVVIOT3LepOBzQU/THTC2krXcoa5uGHxyuCNg9 ue+cVtbMxRFUQtv2lcsM0orZY5gzKEKgsWBPxe5rojSNg53DeHyCvHGKCG7eNZI0b+o5IHGR U7ruhICZyPlJxUEls0s7u2QFX4f0qcQhYlUO3IByCQaAIJFjj2whpA+Rk9hUhfbN4ZHcZoYo hFuADAE8ZPB+ldsentIBKfNfhKmg5lCh9xXPGO+KOaAOG8RC6nsQcV3po7uf94APpXfHaIiB MA48sUFHBFI7hhGWAPpVtDYxqzO3Jb7V1iMIMIuBUirtPeghijSLO0cZzRllBIA+9GUyc5oG AB4xzQP4mOMZ7edM0nl2pBSfKnMQPf8AtQLeCo4zThuOB9qYpgcU6gg8igYPjuMn1p/E9v3p lU55HlRKvw8jmgEvkYxSD4GMUihzxS2H1FAi2SDjtR55wKHw/enC4Oc0DscDNCpwuT60XegA 3Z9M0Bg5GaROMcZzQhMHvxRgADv+tA1ODimxjgU+Ce3NAQfjtS3+1NsNIIfPigff7U4bJxim xtU5FOFAoOOM+VSqxxj0FRICD9akHHPkKB2J4+lOP93SOH7cYoSpHegIkbQO9NvwMAUNEEzg 5oGLE+1PvPoKcx+hpbMHk0CEit2odxp9noaEhh3bNAhQSxJKpGMZ86MDyFPsb0oOOS2QzeLs LEcY9arb6xjeCSORN/inhVA4HvV8UbHYVE1oG4KqM98UGcSyS12RQRxoFXaFTgAd8AeVSFAu GIdgEJIXn71eCziU/L7UH8Pi3McnDDGBQUqKjBg+5ht/pFQhfDz4ceSSBtHlWk/h8QAwOwxT fkI847E0FLJbSR7S3HI4xk11w2TkESORGRxj/rVpFbCMYH71J4fuKDitbNY4viHJ9ea6kAQA AcCiZWHZsUwTHHmaBwxUcUWRu3eXakE9abYc89qBzIM4FPuB5zxXJ+SDXS3Alcbf6Q3H6V07 WAIxQOXyMYphtUZxnNLYfKm2N6UDl8jAGKStj3pBDzx5U3hksCaA94pwQe1Bs96ba2cA4NA5 cgkcUQOVzTkgDJoCC2SOxoF4noKcOPOmWPAGaFhtPNBJvWlvGaAKc98cU+z4B5nFAYOefKlj nNMgIHNNuDcAZoDpfD6kfahCnBxhfvS+YZBxQFx704IHrQgHgE07RkkEHtQPvPpThiTigIGR nv50/wB6BHuakU5FRgZOBRA7Rg0HLF/u6Z/l+9KlQSp3NPJ5UqVAFSj5R9KVKgemb5TSpUCX 5RUfkfrSpUCHzD61LSpUCpUqVBF5mmpUqCahPzilSoCpUqVAL9h9aR+cUqVAVKlSoBT5aKlS oFSpUqBUqVKgVD/X9qVKgKlSpUASeVOPlFKlQM/zH60frSpUCpUqVA1Mny0qVAQ7ipKVKgjb 5jSpUqB1+ak/elSoP//Z /9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIo Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAAR CAHCAXMDASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAQUBAQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwQHBQYI/8QARRAAAgED AwIDBgMFBQcEAQUAAQIDAAQRBRIhBjETQVEHImFxgZEUMqEVI0KxwSQzUoLRFmJyouHw8UNT krIlRFRzo8L/xAAVAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/ 2gAMAwEAAhEDEQA/ANhJozS0mPhQOJ9KTJ9aT5UUC80maWkxQLRTccml5oFopOaOc0C0maWk xQLQDg0UUBRRSHmgPOiiigWgHFFFAEnIx2oo+lFAA4NKTTc80YOaBaKKPpQLuFJRz6UUADil 3Cm0tAE5pdwpvNLQUdctp7/Q760tHCTz27xxsTwGKkCvB9N6ve6H1ha6HdWUul2FxbhEtpWV /wB/j86sCcBtrcZ7ketaTjFeW6706VrCHXLK0S5vtJYypGwJ3r5jjzBw3+Wg9SDkZorn6Bq8 GvaFZ6pbH93cxBsf4T2I+hBFdHGaBM0UAGloAcGgnNFFAmB3xzQOaOaMfCgWlHakpR2oHUtI KWgKKKKCMcUHk0gGBik5JOaBwODRnNIO/NFAZopKXsKBaKSloCjsaQiloAnmgHFJjPlSkGgM 55oBxSUjHGPnQOzzml3U3BowRQL50UnNFAtAOKTmjmgUnNJRSEHNA6iko5zQKTmlBGKbigA4 oFJyKSjn1oA5oHZA7UhORSEetFAoOKSgiigKCARgjINGKOaDOuk5z0f1rqXS05C6fdzePYuS fdZxnYPhwR8x8a0fd8K8X7QdLWSK01Xf4Qgbwp5QMmNGIKP/AJXCn5E13OmdXOs6LHPKAtzE TDcpn8kq8MP6j4Gg64Pc0E0nNBoFopOfWigWkopFDemKBwIzTs0wUoHOaB9LTaWgWiiigjzi jOaQiigWiko8qAzS0mKPKgKUHmkwfWjHn3oFJyaSgduaPOgUHFLmm+dB+FAtBPnSUedAoajI NJijzoFJ4xSZpaTHNAUtJRQLxRSUtAcUUg7UtAhOAcDJxxQrEoNwAYjkA5xQe1FAvHxo86KK AJzRnHNJR50Ck5pMijAoIoFopBRn1oIL6yg1GxnsrlA8M8ZR1PmCMV4Xo+8fRuo5tKvJRuuS 0MhIxm4j4U/N4sNn/drQa8F1po8n7egurZhBJqChIpe+27j96I/UZWg99SHGO5qjouqLrGkw 3oTY7jbLGe8bjhl+hyKvGgXijikooFGKXdSUUBSiko86Bwp1NFLQLRRRQR0UUUBRxjzopB2o FpKWkNAZFGaTB9KKBcijIqC5uYrO3e5uJFjhjUs7McAD1rLte9rF3IZYtEhSCDcVS6lG52H+ IIfy/XPyoNYzntRXzw/UWpSs7tqWqeOe8ovnXn5DAH0qlLqGoTzePJqF+ZR2Y3blh9c0H0pR Xzzb9Wa/auFh1rUFcDu9x4i4+TA11bP2ldUQuS+oRSjGNs8SkH/4gEUG5UlZVZ+126gdV1TT 4jGSAZoGJUfTv2NaDpXUOnaxbLPZ3COD5A0HUzRmoJJmGCgHNVJb+YNhIwVI7k4oOlkeopC6 jzFcvx5eOVLNxx5USOyEgkEn0zxQdMyoP4hR4qce8Oa5pMgTKoNwU9/M05S7xRklVLDPFB0B KhXcGGKUSKx4Nc9n2YJGT501JXeYpGDweaDp7h5n9aMj1qmVlTnBxTSx3AbiD3oLxIHnS1SL MxB9O1SC4bbgDmgs0VEku447HzqTuOKAoyKrXd9Z2Cq93dQ26scBpXC5P1riXHtB6StWKPrd uSO/hhpB/wAoNB6TIoyK8zH7Q+kpXVBrUK7uxdXQfcgAfWulH1LoMoBj1qwYHsRcpz+tB1Mi uJ1fp0mpdPzC3Gbq2IurU4yRLH7y/wAiPrXTjvrOVQ0d3A4PYrICDU+M/Gg8l09qEMetI0LE WOvQC8tweNk4/vV+ZyD8wa9fWfanp8+nNc6ZahhPbSnUtIc4wxzmWIfrx6NXttL1CHVdLttQ tyfCuYxIufLPlQW/vRSGjzoFopPOloClHftTfOloHClpKUUC0UUUEdFFNIOKB1JRmigM0eVG RR5UBmo7ieK1t5J55FjijUs7twFA86d2OfhWR+1jqg3F7+wLeVhb2+17sD/1GIBVfkO/zI9K Dj9addTdSXLIh8LSojmOEnmX0Zv9K8hHdLdMVUY+feqVw3jSsTwD6Go08QzDwQSQPIUHX3MJ MH1qTcC20VQ/FzRMfEjyflT0vlb3iu0/zoLu5RuBAJIxz5UwJH5CmbkmGUYEj0qUMiRBSNrZ 7570AV7jsT611entabQddtpYJSttKwE6P2RjxkegrmNMze6XZuMYzTW95HiZNyOMH4eY/lQf QlvdpPArqdhPGD609CokCEhgfM1lvTXWepSo8Vw2mr+DUCdL2cwyOfIq35fvXs9K16LWY1/C RlZIxmRXwT9GHDDvyKDqI4jmKALkMd3wJ5FWdyS8MMMTjNVVXJLGMANhiD3zUsRCFcxkAd+e 1BcMRMbbBjjvikmjHhrzs44I8jTlfI4JqO5ZljAGORwaCFUkZSz87u2PSlLrD7wJVyeecVD4 xIKkHaoyCBnNOCCQbCrAk5DCg6EV8mAHzmp/3UvPBrmiFlOQAceo4pbcyDlGwM0HS8FcYXio JozGQ2OKal53OMhe/wAaZNc+NAdq4HY5oEEgC5YBTu55qprvU1l05pr316/AGI41PvSt5KKi vr2KytZLiZtsMY3O3AC/E1mATUvaZ1YPDdobC24V9uRBHke9/wAbY4/6UHntX1e96i1aTUtS YM8hIihc4SIeQHlxVF54VcBZQR54II/Q1uml9GdLaTEIY9OjuXXgy3X71m+/H2qa70XQpwQN LtFx22wqv8hQYbFdyQ58GYDcBkq2eKQXkzNJI4Dk4990DZB+YraW6Q6emKpJotmV25GYhn71 zZfZ70wQyR2k0OeQIrlx+mTQZDGsSmVjbREuMf3YH2xU0V9c28yS21zPblOAY5WUj5c1qU3s 60FIw4N+rHjcl0xJ/n/KuTeezG0nP9jv7+J8g/2jbIuPqAaDyjdQ6vdPbSXGrXjrayiSB5Ss hR/XJGTxxjNdLSOtuo9IiktrK9tZLcyvIiS2+NuTubGOwyScU279nPUFvtELWt3GxONpZGP3 4H3rgX2n6npLBNSsZrc88kAjHrxzjmg97Ze1nWI5At7plpcgjO6J2hwP82RXrtE9oWlanItv fI2l3LnCJcMCkn/C44PyrDVeN4/ccOh4yOxq3p+q3Fiph2pPA/54ZRuUj+lB9JAgjIOQaWsm 6e64XREijiM11pzcNav70tp8UP8AEnwPI8q1Cw1C01SyjvbG4S4t5RlJEOQf+tBZoAyaSgHm gfSikpaBaKKKCKloooCikpFUgsdxOfI+VApo8uKq6nfw6VplzfzhjFbRNIwUZJAHYV5jWNZ1 MaR+OvJF0azcAqIXWWdwe2SRtTy7Z+dB6e+1Cy06Ey3t5BbRj+KaQKP1r5366lLdX6nMbhJ0 lkEkUkZyrIQAMH4AYq7fdQutzNcWkMYZjiN5P3kjN5MWfJpY9M0rqHp21/ZwB1dWxKin38ZJ Zm8sd/0oPHK24Zp8Ev4dwyjPkRV270maFioZWU8gMoB/SufNb3EeVaN/vkUF4X9uSQyY9c0o urAkboi6g87eM1Qzge8HX/LSBgfl6mgsvLGsha23KCc7T5VYSKfVZYre0glmuGPEcS5Y1RiA Mm4Fcr6nGa3r2X9MafpvTlrq6qs17fxeI8x7qCfyj5Y+9Bmo9nnWSRo40Rz58XEZJ+fNdTp7 ojXtRE27TYIQuA345mQgjPbaDnzrbhn/AMUKcs3woMgj6Nvk65jtnu7O3e0tBPJPDb7jIGYq BtckZ4POK9boWizaNLeiRreSKd90ckUfhsfXcBwD8uKg1HWtKsvadbl9RjLXVgbRo0O7bKJA VBx2JBPevRTFWkG5Mkc8+tA2ERQ7I3fc0mdmfKpgAVIlIGG+9UlmuSG4VCpwnP3qwJwitIzk 7Tg5PFBKrIrsirtwudx86SR8pGxPPPbyqN5Cz7gAVIwQaD/cxhVRdv5d3kaAtZYSzK6lip25 q5GbVnAUHPOBVGCBo0dS/iHdkYPbPc1YVjHGTgK/p6igveDG3AY+uKb+FUYCnAFUred3dm5T HABxVhblz3Yd+KBs1uYuQMp6AfzqMIoQryQx5x5U+W4BfY5Bxz2rn6xrdro+kXGo3RwkKFgv mzeSj4mgz72p6vM15F09Z73Qosk6oeXYn3E7d/OvcdN6FH03ocGnJInigb7iQDBeQ98+voPh Wc9E2j9R9Yyapf753hP4uXcuAZT+RfkO4+VavM2XAeQsR54oHoq78NGec4JOc00HxFbfyFII 4phc7du7I45PlSxv4kjnBJxjAGaCUHcTjDcYznH6Uk+GCAEZPb5VHM8dhbmW7uLe1jPd55Ao /U1zl6s0V5PCt7qe+ZO5sraScfdARQdBHRt3AbHATdzSAorEKo3D+Ekk1zYtaklcm16e1mQt 28WFYF+7sD9xVjPUtyuINN06wz3/ABFy0zAeu1QB+tBYZpEt/EdSAf4cYP2ri9Q6I+sqgW3S RpGCsdmCuPPvVyCDqW8jZrbqHSWQOyF4bAtsIOCOZO4qrptjruoXGoW1x1RcqbO48Itb2kKb sqG9D5NQZl1R0ledL3MU8iA290ShZeFEnJBx5ZH8jXC3FlGTg+ePWtYOn3mu+zG+e7vJr6+j mmmhabBZWicgAYHntP3NZTPKt7MbiMYWQBjnjkjnH1zQSRXD28kciYVk5B9a9b0T1DPoExvp JR+zJZdt5DnATOMSqvwJGceVeLA8RPeUgEkYWrtpJ+CC3RUOEYKI2/jHnQfSEciSxrJGwZHG VYHIIqQDzrOuguozaSQ6DdE/hZyf2bLnIwMkxMfUeVaIO9A4UopKUUC0UUUEdFFFAUlLSUEd xBHcQPBKivHIpV1bswPcVlHWEyaP04+gajOzS2k39id1J8WAjK4Pqv5T8q1sjNZx7YNPu7jS YLuBA0cBKuR3BYgCgy3S9NuuotWh0+xUb5AQp9FA5b/v1rmrdSWyxLGxikizhkOCGyc8itA6 Bgn0HVF6guogNNn/APx6v6NlSHHw3IR9a8Fqixte3DwL+6eeRkI7bdxx+lARaj4rKJwoYDAZ e31qyjFm97BGK5HupwoBz3+FXbW7SDCupdCMH1T4j1oLjKQwwwUHyIp4RJF91FfAyTt5FMWO KdXltZSqjuGYHP0Pb6U5opHRM2wIyQHRjk4+H1oNA9mvS+h6utxeXlrFctG20JKgIH0r30XS ltZFl0i/vdKgfJa3tXXw8nzVXVgv0xWL9Lajc6Lq8RXULu3gmfbJsZRn55U1vGlRTx2mZ9Re /wB53JK6IpC+Q90AH50HlOoDoHTkK/tXVtYuJZOyi/kDn44UgD7Vx7DqDpK6u2t5dV11Ynxi O4vZPDP13Z+5q37R+j7/AFi8XUbJfF2RbWj8+OeKymeCeCSSC4QxSrwRjBFBsWtWemafr3TV vp0EEMUk00+IkGHKxgBifPv3ruO0hhRlZCSBgnPPrxXkumTu6o/DXczu9rpEfgBz+XLe+V/5 Qa9W6OJQ/iYTGSOOKCBo2EoVE25G5pMD3TmkjtSYpR4zSiTJAJokAeYS+IcS4XHb51OkAWaV UYhNvu4HYVRYicKiAuT7vb41Bbu8CSTPEVXdn3m3E/6VMEEhTaCTHyCfWnhZDaKZAWbz4xio FTVIzEJBGuCMkY5qxFeW87YERPu55XtVIRiPnYpHoD/pSRNKjNlCN3YqM4+dB0WNqSNwC47U 4G2YDDKcdq5ojff4uXzgjGMg1Ctrcgv4sxG4DG1e1BYupEaQGABxjk5xzWZ+1XV2drHRE5A/ tM2D81Vf5n7Vo8RMYXvJjuTgH/v/AErDep9Q/anUGrXrcoZDHEf91RtH60Gj+yrTDb9Ni+YN vvJGkPHJXso/Q17HUGsbWBbjUbyG0jB4eSQJ+p/lXB6bfWNQ0Gwi0qBNMsEt41S8uAJJZVCg ZWMcL58k/SnzjQtJ1SQR6fd6/rUYBkYIZ5I88jLMdsffgDFBZXXmuzt0DRbrUPIXE4/D2/z3 MMt9AamXSupLzDXutw2KMPei023AI/zvkn5gCq3UnVt7o1zpFva6b4s+phwsMjAMHAG1eOO5 5OewrpXV5d6D0rPealci6uoIi7MEChn/AIVAHlnAoINP0Ppma7uFijj1C6tJAk73Tmd0fGcE vnB58qLTqeGbqyTp6C02wxRHFwCApkXG6MD4Bga5HStrJ03qWqxX0+6Wa0j1C4JPdzu8Q/IE YriI+v2fStp1DLZ2sMdvfHUCTIzTTCRiCMAYGVYeflQd7XesLvRuq2WfYNEtERLuRYyzq8gY qf8AlA/zVX6O1S9Nh1RrGqbknjuXfwnckQqsYYJz2xXT0S1jvOpuppbm03W081sYzLGdsm2I cgHvg1Ubp6WLpvXLXUNRi01tU1CW5ebfwsRYcZJGMquPrQcv2YX9nDdTabBeNcNfWy6g3BAS UkiQc/EivZaTY3Npq+sySqogurhJYSDyf3aq2fqtcSXW9AfVrTUNPlvtQnsoHiSKwtnkR1bH dsbf4fWlt7nqh5riSz06OxiupPE36pd+I8YwAQsS8AcHjPnQXuilA6fmjOCEv7pTkdx4z1gr qlpcXVsrblguJI1+QY1vfTOnNoWkTwyX/wCMkeeS4ZzEI/ebk8AnjOfvXz/JI88stx4a5lne RgBgDLHtQSK+U90457mpFZUt28Q5bdxz61DhSjAjHn9afEWMLLIqncQQfMCg6On3bkfhXlkS KQhkMYwUkBBVh6HPn6ZrZOi+qjrVubDUNseq2q/vVB4mX/3F+B8/Q1hZX38jO3/vFdbR9SlV oBbSeDfQzB7admI2n/CfUH07UH0SKUVx+mdej6g0pbjaI7mM+Hcw+cbjuPl5iuwKBaKKKCOi gnikHzoFpPPtS0UCGvIdd6df9Qrp3T9tFMltdzeLd3SqdsUaYOM47knj5V7Ck7UHLk6f06Tp /wDYTwf2HwhEEBwcDzz6+eawLrnp0dMdQS6ZblzbBRJA0nLFW78/AgivpAnNZZ7Z9NDR6dqY BO1zBIQOynkfr/OgxxQFzkjJpxC457Cp7m08NCe5z3xVcEMvPAFBZ0+Bb3VbS3kYhZJVQsO4 3HAr0uodOavHrOpWFoZzHpMInlEjjPhkA5XI5z3xjyriaRGWRwqZncZQg4KsOVIrVrHWY9S6 c6u6hwQ0tutudy4IdYQCv/yegyI6jdSuQzAkAEF18vXvWq+zXqbX5tJWxt9Os7uOIe5uujG4 9c8H+lZ/d6Xah4obgsssUWJWXggjyFdHo67k0jXbVoZZNofBPqpPORQbM2v6tGQknSmoGQ/+ 1NC6ffeP5V4vrrQdY1mF9TOjWum+FgNK914kjL/wqMfrWooQyKw8xmuJ1rLcxdHanJZp4k6w EquM+fP6ZoPCf7MXo6Pt+pV1a9n1GxiMkQBVUEQOWTAHmM9ya93bXMWpWdvdQurQzRK6tnPB APJ9azDRvaXrsdlFp1tokVzHGu11MTlyuPPnA+1e16QtLvS+nLeyvZMTkF/DBz4akkhfoOKD tGJY2X3d+0e7nsPrT3RHiDHarryQD/3mlY7WjB5wBk1FNODOql0X0DDk/L40EyqS4aMY90fS n4b8OVZSTnjzpcrCoO0ZPpTWuMrkcEeVA+3uSEbESAqcd6f+NEWVMYBPOAaqHYqbi7YOM8E8 0jwzNcJh2Mag5HlQdI3Y7hMrjOQaie9R4/yjJqsYCUXYTncM/Km7WVjjJIJxxxQc3WLmaz0i 7vCQDFBK/ujgYXjn7fasH060a9ksbLLYvLuOIsOc5YZ/+1bT1y7x9Eam6kq3hBTj/eIH9ay3 pmB4eqtImjHEE0crqTjGZFQ/zzQaHeXE1nYXOr2d5LBPa6iLCxso2xCUV1UpsHBJG4/D6Ve6 L6huLqyCQaTc3VzPdyPfz4EUcRLkfmP5ioAGB6U/oTSrWdtS1aZJJrj9q3Phh3JWL3yMqnYH 1OK51te3PTx/Zd91DbWyR3UjpaadB49zMGcv7wwdg5xjb9aDq61p8HUHXY02UyK9npf4iCZG wYZWlADD4+758VMYtY6l6d02G6i/Cut2P2gJFK5WNs+6COQxUfQ09tX16/8AEuNK0OGxJUKL nU22sy9/yLz5ngkd6iOgPflTr+qXGpMefBVzDAp+CJjP1JoH6td9OrrN3LcXcmoXF1Z/hHsL NTK2wEk8JyCd2OSKtwX2u3UCQaZoUWn2yqFRtQkwQoHH7tM/YsKsWlrb6fB4VjZxWyZOVgQK P0FSmSWP31JdsZCj0oKi6FrN4uNS6jnC+cdhEsAP+Y7m+xFPtukOnrGXx2sUnnJB8e7YzOT8 3Jx9KnS5lkgZmyvwzgiopppGVfeJfbwB60HQkvbdN0SSIWUcqCOKpNOzqQx+JJ9Kq29vHOCy IkrNwzBs59cmqNzqscsc9vpUCXohAE1y83hW0B9DJ5keYANBPq93Daabc3CFuY2xtz6d6we2 fFsisT23c/OtE1C916ewvojYWs1lJCwF3GzxA+6fyh+X+fb41nMSgwQ+GxO5BnI8/MUEikOA WAGeO9OZvERlU9uM00wnnDY5yOO1DKyBtuMH9KBqO+zg5wPPvUsZUHaMjsScVGq4ZdwOD8al PDcDg/pQe06b1mfT79NXsEMvhptvYE48ZAOSB/iHcVsWn39tqdhDfWcolgnUMjD0/wBfLFfO lhLcQnxI487WBJU4Py+tap0RqbadOlq6qmnajI3gYJxDMAMp8A3cfEH1oNBopKKBlAFJ5Zoz QLRTc/Gl8qBaSjPFJ9aBTXgva5eQQ9KLZsAZ7q5jEQ4yNpDE/YY+te7J5A9a4XUvSOldSIJN REivEjKksb7TGDjJGeM8UHzzqEzSISWJ3d2rmxI0rBQpxnn0r3Oo9GQ/7Htr/wCKmkElw4t1 lbGYQdqkjHc4z9a8xDCkbbxxtGcUFzTpDBcR7EXKyKeRWjLFLd+yzqe6JxJNeTzEEYxsKgf/ AFrObVl8VHZcjO7aPM+QrUtDtrvV/ZnrFpC0IluZ7pQZshVBbnOPhmgy2S4SSUu88bM6hizH AzjkZPnTrS5jS4ifcGVXBIU9x517TTOvbLS9GtdLl0qC5FtwrNGMAjjcM+fxr0UVp057QrL+ zxpY3C48VoIo1lx6ZwTig9rpU4uNLt5QCoKDg+VUdQ6s6e0wyx3ur2qSJw0W/Lj/ACjmuJYa xc9IX8Wia7dJPZzHFne7lDqvYLIvl2xu7ds1Z6vK6R09qOvaNZ2n48KsjXHgByygjJJ8wBz9 KCj0bdwalJr2pWqE2lzqH7liMbgqAfbNekkjbxNypjjy5qnoOlRaPoUENvO10ZmNxJMwx4jv 7xYDyHNWkmO072fg9vWgRsAlmwWJ5HlSPhpA2AuRhcnvVKS4El6pV1Crzk8Y9c1YVxIDsKtj sRyKC0x9087f4duf1p7KqxBWJPyql+9F2yMVKlARt8zUt1cqY9vvKCcbh5UFy1ihKkicOG54 ParAWEYG4H61yUdgrCJl7kHjtSrnKjuQPId6DrGSMc5HHpURu4iMKM1yoDexhluZYmcsSDGp GF8h8/jTzIFkUMcljx55oPPe09Seh751cjLxZAPf94teN9n+kDV9Vv7WVypl0twrH+BjIu1h 8iM16X2lzvJ0fcJGuxDLGD68MK4PsyupIuqLiMP+bTjgfKQH+poNAj0XVb2IR6zqawWwABt9 OzH4h8yz/m59Bj61aSHR+m9PkaztIrSCFdzuq/z82P61xNdvOoJb2Kx0sJZQSKHk1GYghR6I vr86zvWbfTYUNzZdQS3V9byb/wAVcXIbxpFOcJEqnPI7k4oNKvOpdUitmvl0yC3s8+41/di3 eb/hQqSPrzSdMdRQdTwyvAJIpInxLDKuCme2PIivH6NrGn6/PHqGp61qcmuRRsWa1g8SC2U+ ibCAMd+PrXsOlOoP2vFcBmt5J7SUxSy24wkg/hYA8jIoPRrsAKAEFe+aa7DftHu5HJz2qFp9 0oDgkt+XAqDeJNxliGAe74oJXXYWC4bzBLcGvFavd6pMXuNWvdNtLAyZ/ZySuZZiO3vou459 Bx616bUbiZLR47TbA20gSPHlR59uMj615C80jT9EtF6h1uGXWpxMglluAT4aHzCY27R9TzQc fUuo/wALJa3MOmwaVZyER3q6dfI7TxA9imQQ3fzziu7pupSa1dw3D6SqaZBg6fpD7oi6g/3o JXZK2OQuf9aZFZ2vVnW9xpl7Ywz2cVsphez9yO0VhkE8cuePl6V0dPt45Om20GcyzHTrp7YF j74CsWQhhyDgjkUHW1O6t9Y0Q6hZzl7WaLco5GRjt8CPT4Vh9rIklnGmwZGefrXu1/aek9J3 1jcFyI2nKB3y5jJJVjjtms/tZGS3jG3so7UE05ZeQDj4Uu5iue1NeUlcGMjJA70AY3Dd5gUE zhSqtuVceQHp/wB/pSBgexzUO4g5HB8/hUkW/PiNw3pQWbWURHcJWjYHGdueK0Ppu5efRbm2 UFrmGL8TC23BLxnev+lZwivIrsRlhycfOva9CXN1DqkSBRkgoGfgAkDAoNitLhLyzhuoyCk0 ayKR5gjIoqj0/GlnoNnaG7Sc28QiMijAJX3T9iMfSigv4oxxQaTNAoFFAOaKAoPajPFITwaB G2hck8AZrwGsdZxa/HBomnQ3NsurSNCl7PhIzEp/eMhznOAQOAeRXo+qeprHpvSjc3m6RpPc ihj5eQ49PQetYXPqmp3Gm2+n3S2zxW2VjjkiB2ZP86DWPaC1tp/Ri2cARIlCxxD/AHRxisTb cZAwzt27uPOui1xcfgtsrXFvE3A8FzJFkeqE8fOq/JxEWCyOPdYEbWX1B/p5UCxhiykvtJ9f KtU6CuC/Q2r2qAtc200pYZ77lBH3NZU2I8tIBle/Naj7PZY7fXJYwqrFqdgsqnyZozggf5Wo MulXEjly24MchvXNei6BuTp/VFqRjDEg8c8+nnUHV1gNP6pvYSpVfEJAA4weaf0YgPVdlhed /HwoNM650PT5UbXLudEWK1eCeOYjbJGQWwP94MAR8azTprqjW5dHuOn4WfUGvbZoLa2C5Klu M7vQDJ54r2/tl50HTg6Exi9QufL8rV5j2WvIOtFC42mF8/AcdqD3erW0nTEWiag0peG2iSwu x5MpACv9GHf0NdFJJRKzBQwOQQox9fjXY1Gyh1PTZ7K4XdFOhRvr515Dpm7uxaTaRegG80lh bsPN0H5H+q0HYZGdSmxUUnk5ySKkSJUTYMKqjABHekkJWPI3EjHYcmldWkRJNgznu47UDhAc 5BKsqjOOAaftWRpAEIAGQfI/SiOTerZUglPynyqdTtjDMx7edBFHaA4AKqp+GKuQ2sKfxAnG O9U/EkbaB3zkfEUsnighUGM88cYoLzRW+4lgue3JqvOlr+ZUBbtlRUTEnasgGSaXw3WMqMKd 2fpQeO9oUPidI3r+ihsY7YI/614z2dTgdaKCcGWzkHpzkGtK6mtFu+mNSt9wLPbuFC+bbSR5 eorJuhpWXq3RpgOJGMJHzQ/6UGv6npUGp2TRXbyFXXaxSTZkDk5PfFeehsLeLR4tRsLGC1nu iLLSERciJWPMucZzgM2TzivRdTmddHa3hPhSXbx2yPjON8iqf0Jpl1EkvVlhZ28YW30mzMqq OFUv7iD6KrUHA6k0O16e0+yv9ItzHNYXMS7k/M6M21snzzkV6q20ixtL651CFds12qiYgkht vY49aubzIpVlDLntjioXZVm2R7QwOGyfyn40D/CRxlGOQMD4VXNhGisDjBxkZJzzVmMyGTBj xnuQO9UNb1W20K3/ABmq3KQ2/kMEsx+Cjk0EVzD4zupkdEBzGfXjn5Vm3UumWOn3yWK6jPL+ KWSedbmI3G1fIqowc98Z7V7E+0Tpe+j8O1v8MULENBJlR8cKRVeW2sbLpnWNctIoXkvLZ0Fy pz4u/wB0AY7DJHHFB5zovU77SOn9TS1sFVbIJcyXfi4eVc7lDIcnlQfOvX6RcxXXVXUloFEQ E8M6HPJ3xLz+g+9cTTIobfROqP3RUlJIDge6VhjKj9c12Ono/A6gcSIGefSrOR2PckBl/oKD kdcIE065ZZCzCBstn4fCs1gwIUYgn3RwPlWpdehF0i6UAruhZlA7Ekc1lqKEVFbOdo/lQPcK eNoyee1Lt9zggE+nNMbDjaG2nPc1Iv5cYIxxzQJtUkYAweSR50uDzye/FDKG4/KPQUQpmZEB OWYLmgs2wZJZAQVIjPw8q9Z0+ird2jqWd5dg2lzgHgdq4STqnjJdAGYKN7Ecen8jXo+m0ifU LYxkoE94kf7o/wClB67TrK9mt5JIrr3GuJiMOCP71qK7vScSHpTTH2DMtukjcdyw3H9SaKDq mjFBoHagCMijypN3OKCcCgXyrkdR69a9N6PJqN2SVU7VjXu7HsBXQubyG0tpLi4cRxRKXdm7 ADkmsE6x6nl6n1YXbBktY9yW0Bb8q/4j8W/Sg5+ra3fa7qj6heylpHJ8NAfdiX/CKqHJkJLZ PHnzUSxuSSxwvlgc11en9Evtb1BYLC0WV9u4tNJtUDtz5/pQXrbRpX0Br8M6FSRgD83wP/fn XnZYtjbGf9wzFlA7wmtg1KLW7bRn0+86YWS3VQPG066DtkeewgE/TNZdcWivPK8Ku8asVeBw VeM/4WB5zQVUzJDLC4AnQHcVHBGODXr+lb82mlaVquxpP2dPunI/hhYFHP04P0rxoj8CVTJk m3YJLg8vG35T9K9fo0TWllZ6JczCGK/1RrOc45KAgsufiGUfU0HW9q1jGt9aalC25LlPzg5B HkftXitJ1IabqNrdlliEcu7xGHl2Nev1PSJbj2ds4LSrpt7NHAHYkrEHKhTnvjgV5PpjTV1H XrOC4jSXxZBvRuRgeWKDR/aFqen677OPxlhItxHJcRpG4BGX3jOM/WvOeyx0j6mEbgF2iYfE dv8ArXpfa3YmLo6C5s2EI06dH2JwACCo4HxIrwPRuoyWPUtlc8ymQ7Wx3OaD6A2jHwryXU6D Q9bsuoYsrHcOtjfAYCsjE7HP/C2Poa9aGyM1zuoNPTVtBvdPkUMLiFkXIzhscH5g80FBJYUb wiACMEg9hn0NWoxmA+I3n39K4nT2pPqGgaddrCskjRFJOMEOh2t3+Ndjx3wx3ADHPHaglBBG 5XCAeXelU+JC/IJzVcsBIE43Hmnh4yDtXP1zg0CH3iGL8E8geVWkS22qHmLYPrUA2Izbxlge B5UqncVZ9hyOeaC5/ZQPI+dL41uEUsMbjwKpKVZGxGCfLHGBTR78JIjJKE4BPf5UCTSq0rIu fUA1j1rbfsTrCKxKAfhdaiMbvx7jHj6YIrYEty0jEQhDx73rWXe0Oye16p8ZMA3VmJFYdzJE 3cfHAA+tBovVsqRal07HO2IZNTXJwTlgrFB98VXsNHttd1fW7u4u7ghb0QGKC4aMbY0A2ttx 5sTXe0m7h1nRbDUDCMTQpMoYZKMR/Sodb1KPp/SJ7y3tkeRpFCx52h5HYKCT9RQUX6A6cYBf wcyoH3+GLqXYT8Ruwank6I6alHvaNbg+q5B+4Nce+1LqC1vopLmVIZAcWyRsDa3nf3CT7yOR 2ySPnzXqdL1SDVrJbmAMh7PE4w8beasPIig59v0lp1lLHLZy31uYn3hUvJCh/wB0qxIx9K8x Bqkje0fVjq01obK2iFtaxzyANuYKfdQnndzk16brDqJul+nZ9UW2Fy6FVWMttBJOOTWfJNd+ 0uxuLyDTNKtbuzaMNO24yvg7ggyPdHfk5oI9E6VGp9W9QmxjOnHTSyWxgO1WdiSobHcYGCPj Vk/u9At5bGa3t7XUrxbmWxZSi24hBMwBHkWQfeuxYG56d6nhisr38RBql+34y0dF/cs6khlI 57oRzXf1rpXSNcvI5r9XlSOIxrCHKpy2SSBjnig8lHBqi9BTC5toLeXUnXwZIpCTL+IfJBBG eA1dC51DTdK65uzd3QtoYLGC1UkHaWyW5IHHGO/rV/W7q1uupdM08lEtNJBv7p/4YwqkRj75 P0q70hC9zpdzqd1FtbVbhrjw2AOIyAsYPr7qg/5qDjdXR2+odG39zZyRzRpbNtdCrDGPUfCs n1KNYLwx7QcKgyB3O0Vt3U9hYaX0TrK2dnFAjW0jskShQTt74FYVe3a3N4zhSC4UgE/AUEe0 NJnHANSHOCQOaYrYXkZYnOPSnrkoGPIPFAiPkY/7zUgzuUggkYxUQBEhPlVi2JXxCF8Q7MY9 PjQXYiGmdiiNcAchuUHxr1fT0JttK1O9yxZLZyrLwoZgVAA+deM04kXBAQvlT2Ne00iYmwt7 EAr+MvbaIqT5lwx/QGg1jT7VbHTbWzXJW3hSMH4KAP6UVZooIcc0baWloGlAcfCkKDzFOrkd Taz+xNIkuY08S5ciO2jz+eRuAP6/Sg8D7U+pMzpoFuQ8KASXgDfmPcRk+XqfpWavIzyK7ck8 8Cujr7iPUJLbJkfeWnl775Tyzff+Vc1gdw2+nHFAqZZ9x744+FbP7MNOt4en/wAVGCJZ29/J z2rGF3hxkd69v7O+qn0vWI9PuGJtrg7QT/Aecf6UGytGD9a8z1X0hBrEX4+0CwapbofCl8pB /gf1Br1AYEZHIpTQZ7J03YdU9Nw6jpVutrqMAaNo5QcFu0kUnqPj5VnOg2Md71hLpOrTvabI pWtzK5DW0wAK8+eNgHyFa/EV0Pr17VRstNbhaVVGcfiI/wAx+GUOT8qoe0PpTT76xuteYmG6 tLOVdyKv7zKnbk/Anv8AGgbpymw9k0T3bGV5LYyMzHJZnJbPzya8R7Pz4nWEJAPvbiM44r2n WUcuneze0sEUFkhhjbbwPdUZI+1eV9l0Il6nDnHuISPXNB7z2k26y9B6nnjbGpz8mFYlAWtb vwi8qi2lIU9ioznitq9p7MeibmFFLvNLCgQNgsTIOKxrWJmbXZw9lLZO/wCaKQflYcEAjgjt QfQejXCXulW8yMXBQDLHkmrpTHnmvLezy8S50IIj7gpzjHbPlXrMUHjOm0kt7jXdNaVc22ou 6g/wpL74z9Sa7MsbDwx4hCq2W2+fwrl2kawdfdQJsBNzb2swHrgOtdIMFbcxAYnOzHAoHzxM FBibHxqGC02h4xI3vHIyeatgs0YydvPywKajYUM/vFTwR50DwjiRt2cEfmHentbrKQpkAUDB z3NIJPeXIPvZpivlizr+XsfWgtJDDt/PkAU7MKDKAZqujLhcAkGldZGK7FPfmgleUYwB39az n2nRhbWx1BOPwtwI2z5LIDn9RWhtaM5BK/rXC6w0s6n07f2bIAzxkp6lhyP1FBW9lt+LnpFL Jn3SafK8B9ducqfsf0qXq6+SC/tt/vR6fBJfyIRkMQNkYP8AmbP0rwHsz6jbT9amt5nSP9oW +1WkB2iWIHGceoz9q6FrbX/Vuvanp80tzPazvFJPemExq8KAERxg9gXJP0oLWk3sWgxJa32+ 66cvGWGWa5/LHORyyA9osjHzBNdLVpNW6KvjrcEY1LR3Ci6dWzNsz7pbybbnAYYOO/rXX1fp uDUdBk0hyEjEQSEhfykfk+gwKz2bqPXek0l0650u4ktJbUxeBI5dEcjG6NsH3TnO00HvJNOm 640xLjU91ppcmJbe2GGeT/C8h7dv4R968jPNF0drupjpq1a7tLqONZVViY7WYPgBmHru7A57 indEQdR6109bWGpzy2GmWo2qYyyzXK88E9wo7cYNes1bSVuunZrCyWO0WIK0Y2YUFGDfXOO9 B4yWHU/wdj1PNcGS5u5yWDDEccsTuI1AA4DDevfzrTdNvYdZ0m31C1BaO6QSLkYK/A/EHINe I0K3v9b6Au9KmtXspRPI0LOPdBL+IrA5z3OKZ0d1bFoNxfaTqMMsKCbxggRnFszfnQ47LkZB HHNBft+kdVuLmaxvmHg3k3jajdISBIgPuQoO4HqT6+de+CLGAq4VQMADjAqCx1C01G2W5sp1 mifsyHIqzn1xQeb6+lEHQuqkn80BjGPVjtH86wfapkJ2+XGfStk9rV6tt0gkH/7q6jjI+Ay3 /wDkVj7su4lV2r86CNDkMAu30OKWNXTBL9u2BinM2X7d/PGKaxYflXNApQHIyWXPGRTomaHJ jfacff4U62QTTKmdw8/lSeEYgCAc/mII7UHX09ENswaTaZAWLKAPLt+te26Vssa7otvuDCMS 3LAjJ4QKp/5qzi2klDKqgld3YDzIxWsezmKS5vdRvpsEWypZxnHYgbn/AFK/ag99RS0UEdFJ mjNANwK8lHt17V5dbdg2n6eskNl/haTtJJ9MbR8ifOr3U15PIlvo2nybL3USUEnfwoh/eP8A PHA+JFV+o7iHQOmPw1nF4cUSiJQOyjFBi2sYi1a5yfzSMR8eaotJ3XbzU1zL+KuXllbczn1q qWSO4SLbjcCQc9sUDyoBUb9pXyz3qWOdo3SWI+8rAgjyNMVQzckBiueTjNJjYh29zyBQal03 7TFPhWeoIeBtEnma0O01C1v03W8quPgc182ZAIycN869B031JdaLqG4yExtwwY9qDV+pIN3U PTVwGVWivZEyfMNE2R+gpOvGMugRachw+o3kFsB6guC3/KDXN1zUv2x0rba1Y7muNMnjvAqn 8wU4YceRUmrd1dwa/wBVaAlsRJb28D6gxHI5GyP5d2+1Bzfand/h9KghT8uTxn0GK8z7Koye p3cdhEQfr/4rr+1aYHw4mXOE3KcdjkZ/Sq/smtmF9c3WeNm0j68f1oPU9eo90uiafHj+06pH u4/hRWY/yFZt1Hpt22sSPGrvIH4GOeSf+lew676mGmdY6UgwRaQyTEHtucFAfoM/euDb9fCS +Wa5tYwwZjvC9x8aD3PQGnXVho5Nz3c5GVANeq714Q+0rT00RpoUxchMrG3ArxK+0jqGK6N4 bkSpGMmAnCt8PWg0nWc6b1tpWoE7Yr6KSxlPkG4dPuQR9a6U4JZScj5VzOp2fV+hG1CABLiG OO9i/wB10IfA+xFdCxvI7zT7e/2ZS5gWVcHOAwBoJSskiDLDnkAinRr4S++3fyoKCQJlmBxS rkK3icrnjPegeG94jzFMcgyZKk44z86j2p4rOofeMcE96V3ZWJB4ChiKC5F4Ma4JGfTFPe4R QTg8CqXiCVdoJRiODTo8cKH3H50Frxyx7YFV5VMjMQc55GfLFSpCzcngfGnSRxxx4I3E+tBh XVukPofVFxFCxihmYXFrKo/uznJx9eMela30b1Vb9UaSkpIjvYQEuIT3Vh5gf4T3+tc/rbp1 dd0GSCOMfiY/ft3HBDemfiOKyA/tHTLxYp0msr6IZUjMcoHwI5I/Sg+jygJyQD86DEhGCo+1 Yxae0jqSytFR7q1upB7uLuBtw+ZUjNd2y9rzg41HRgygZMlnMG/RsfzoNFFpCvZcedK1sjgq Rwe4POa8nae1Tpa5GZZ7i0bzW4gIx9RkV0oOuul58bNcsxnj3pQuPvQddLGGMFVGAe4HauTe 9G6FfXUlxPZr48355EdkZvmVIq2vU2guNw1qwPyuk/1qseptDaU51uwXb5m5Tj9aCfRemtK6 dWQaXbeD4xzITIzF/TuTXUKhq41x1j03bQNM+uWBABOEuFYn6AkmvIar7W7YQSR6PbNdSke7 KwKoo9Tnn6UHL9rV+LvXbPTUfKWcZkkA7Bn4APxwM/WvBkAMcHPPepr2+uL+8nvbuUyTXD75 GxgE+WB6DsKqrIM4IwPKgkKsrsCQQO1C5bPunihpB5jk8/GpILhoHYqiny5oLcWmouTIck9t tMZUile1AOJCoyT2qI3s7EnfjPkBSeKonikmlwSMjA3MSPhQdiC3Foz3ECFkSNmULyWbHHet j6M0s6V0tZQSKVnkTxpt3fe/vHP3x9KzXonT7rVepLe6nAjjgyRCQfTu1bMOBigdRRRQRYpD Sk1HI6opZifdGTQea6dxquvavrZUFI5PwNqcdkT8x+rk/YV572kasqobbeCGXmMn81ei6NZY OiLa5I2mbxJif+N2b+RFZN1dqH7Q1qV1Odg259aDiuASpHB3dvLFQMP7XC23GQwPNWEPILAg j0pl2y+FHIWy8RBA9F7Ef1oFIJOeMUqvGUJyeMYyKCN3HIHfNOKknGMnv60CPHtbDDDD1pXZ TITkkE5pksiD35HXJOck5NSyXsLpsXfLsT3NsIHNB6rp/q9dLi8IwboNuJEYbl216/2VWCR6 Lc6oWYrdzskCsc7IlJ2gfDJNZmbX9oXdtplihS7vWVXAyRGvfJ+NbLJLY9E9KRW4J8O3i2rg ZyfX70HgvaVeNNrEkOw7Y1AyW7dvKvWezHTvw/TfjHBaaQsDjyrKtVu5dV1FpwS/iEleO3PN bh0nbCy6asoMglYwSRQZF7QVmbry8Eh3CKONAQO2QWxXnecZxgZr3HUlvZX2qavf3D3KXA1D wYxFbvICiIv+Ed858/OuDa6XbXMg/cak785WOxkwR5eVBxCwAztJ5xilkXxUEUAYySnbt74H rXUaxsIpW8S/WBVbiO5gdH+23mr2j29mb0y2Fhd6nODgKqMkZOe5YgYFBq+mRJa9FLHdyKkU doQzt2C4P9KqdIF5eitJAXB/DKpz6AYqiuiPrI8TqOb8QFxs06B2W3hUdgQPzn4t9K9GskaJ thUIEACqBgY9KB6nDoSCC/HrSnIMoY7gPKmwSq8e512MRuK5zt+RpEZQjk/lJ+tANbEknnkA 8seDTzGCjA7e20ikMibtwYjHOD504MEjwWAagayukZA5GOOOfjU1qkMaqxzu79qWKRAoyQWP p2pkjAAk4z3xQWWnULxn7VSmeVyQQdvrih7gDAUjJOBmleRTGWJyCe30oJFYlASMeeDWU9ea y911PJpNzaWs0MEalHb8wzyefL6VqO9TEQQFyOB3rFOsbWS36vvZJmVYpo1dGA42jAI49DQV LuzitJI0jnnXcpYKzCRV+hHNQi3khlQQzxzmQZ9+PAx9DioPxyF4tl1kLwDkj596ILoRTbkd WwCMbvKgvrBqQlQC3gfbyEjlC/Ug4quZNt9JHcQMjZ/9pZSfrg0RXU5gMYeQJnIKLnn51FBc G3k3988nHcfL0NBYF5aMCrLbW0gbA8SDGf8Al4+tNaXwyNk1lKzeSRof6Uv7VnZJFfLK+cDP bjFU5phMVEkUZIPAWMCg6BheW2XC26v3YptBX5jH8qoGC/ht7mW4spAqcRhlOalBszCQbRTJ 3G0bQPt3qFVgTe7IQMEkh2yaBBDMYVea3ki3ruw3pQsJfhULbR5U6LwVwyNcRHbj3JM7vvQh DjFxLPLzwGbHHzHNAMmwZk2x4x+c47/rTgIy6iPdMWOOBsX7tQiR27boFQsyZ7bipz8av3l6 sVvA5RVYD3hJjP29KCk9q7TrG7eDucq0a8lfr/0q7Y6fBJOyopUocbi+WOPnVR7u3kKzJFM7 kcsPcGfWpLSVkvElZoBu/hClj386DYug9NENk10499+M17EVwOkbiOXRo1VwSowQDnFd8UC0 UUUEABDd81zeo5Xg6c1OZDhktJWB9DtNdQ1wOt5TF0XqxUe8bZlAz68f1oKWDp/QVjAWKstp GpK8/wAI/wBKxrU5BNqMzqQBuxx2OOK1/q64aw6ct1OABGFcegC1i7bWlJAwDk4yeKA427tw IzjvRGiTkJIQEY4J9BSBQo4Gc0xgqmMAjBlAODz8aB8Tk2qRux3xEoVI7YpgX8TLtOBCuQuT t3n1J/lVjUtlvfStIoQXuCvOfDbdz278UxlCkquABwMUD47IkMsaqzcYCc5JOK6CaHqSCFo4 XMlxIIbdU7yORnHPGMVd6WjhWfxJmUx7gSuMkYPetF064tdZ6qgS3KtZ6ParKE9JZOF49QgP 3oJOjOiIOmojdTsLjUJR+8m8h8BXi/aPrrX+o/gYpsxRN7yg+Y/81qerahHpuly3Lc4XgZ7m sD1iSS6v5LmVQniOWXGMkfHFBHbyu95EfE2gcY8selfQOkDGkWhA/wDSX+VYdoFskurWUcmQ Z5fCCY8sZJ5reoI0gt0jXgKuBQeT6XWRtN1RoztkbVblie+Tux/QVeto57klmeRNnBzjn79q h6RQf7Om6B2i6up5Q2PzAyHB+wFdWPZ7yu+d3zoKn4F/CZpZGlYnKkDkffIqU2EcaCQ43AYx tHPz4qyYo0A74BpJJVKcNtA9RQVTEHQxlgvxHGPSkhG0tvcyEHGe1PY8F1crn+MAZNAfxBu2 7T5ige6EyDG0A+flSLCxCSeINwzx5Y9KkjnDSCPABHOO1Cqqsy5B490nnFBGNzzAhVCdzk9q FXLcjcM+lTKI/FBGPeHah3XBVTyTgAcYoGG3jEYKOEbHl2Az6UmxpWwxzxwanZcKMYwODnzF KuxfdTsBQV/CQh94zjhR55oiUHftHlT3ULMpJ5J5qRFVRjIzQQu22IucMoHn3FZX1LcW9x1V eyTOwFvaRqo4HfJNaVq08Udu35MAHdnisZ1q6WbX715FVjsiCgdjgetBQfdNMuBkk4QHB86c 8EiD95bIwJxgqO/0pjybnDquw9+D2Pw9Kla9mdApI4GMgc0EMtpAJQhh2v2IjbA/rUbKVyiz ShM8A4bH3FSmVyyscZXsR3NWbeSKKaR2cBD+XjPegqx2txPI+blMKgYnYO3HpSXVvcW+0kwH P5e4JFXZLiMRyNDbpjIBck8/5apMztkls5POaBqeIz7DAzHH/psDRdMkKOhWaMlCDvT4VNBJ CiTeKGbI24Bx86cjlkkiRhGu0sMjJOB2zQVgY4okMkqxoVyrNzuHbiphDLIuY4XAY+40uEBH 1qIN+KihmdQ0gTv6CnFiRg85Oc+dAwGUNgTGMgbcxDGfmacVQ4OwFh/EeSaV+WJXGM0rvvbO wLxjjzoHNLIyZLM2zGBmn2iPLMuyIuwyWBIqJOTtJABwCT5U9o0UBop1Yg/8J+fNBrHsx1P8 XZOhj8Mfw8emQf5VoA7Vl/s1MVvPHCHGfD7epOSa1EUBRS0UENeb65TxdA8EsQs11bxtj0Mq g/oa9LXn+tMDRI3OMJe2xOfTxkoOJ7RUkmsVt4j7zr7ue1ZAw2kgn8p5+lbT13GPwcUqyKGU kDJ+FYzMu2V13+Jzy3rQMqJiY7yD3AfeLc/AVZMSokcje8GPZT29ahdVF2AhO1UyM+WTmglx FPG8ci7ywIUnkqfLFMt2RlRnO7GQ4HHPbirFtDEbjbLIoxyOeD9abLHHb38iq6lZlLxtngMO T/UUEtm8Md0CGYEN7pzjI9DXsfZ71Elp+MnuE9+7uWYu35towAMnyHNeKUGF0MTArIACWHGf MVdju4reMxovhPG4yRzkfCg9p1trzXTJGkoECYJPofp51n0rG4l90s4UADPduQP61Nd6hJcI 8ZcMhbIJGDRYlFl8UpiOJCXPk+OT+maDu9HWb3XWMbZZ1tU2AnHuv5j6ZNat1NetpvS9/dq2 2SO3YRn/AHyMKPuRXhvZbpsgH4uZCu8mTn4/9K9ZrU8Gta/ZdOxuHWB1u74AZCqnKIfQlsH5 Cgv6TYHTNCsLFsgwW6I2P8WBn9c0mQW3P+UfmOT2q9cNg55NVwArSEH7+tAzxsKVAwfI+lRv uMa++AM5J9B6VZEeGJJyp8sdqZIsaLjb35zQU4mE4LnGzPuZHbFSEHB2gbj2+dLuLEnw/Dx5 etCNyrZK/TtQKyyMpCsDlR5AYoXxVZi8Y2gcYpyxjbyQM9j8KEBDuSScds/KgIgd/wATyM0B csdwbJJxtp6SlmAKk4HOBTldQvuo231oGeP4SEMhGBmm2kn4lRMVZcjhW7ingQ7yS2c/pSs4 EZAXCkYBzQSsiscsATTHLJhQVUHgH0p0YIjUHvikkK52kZJHlQea6mZlsGIfBHDYxyD8O9ZD cq1zrV2I1H5gqgccKtaz1PI0Fm0r42NwABz9ayv8SsOqXVwF3MZ2yufLAoEeyZIRLncAcOqn kH/wRTprPfcrHCAC65we1WpJDeP+LtXMTnhkxwT/AN4qlD48MsUiMAZOAe9BNJZmJgqwq4AG 4sxznz86bJaCWfMWERl3D0qRb8QeLHKvjkt3IxTZrx55laEDCnPIx5Hj7UFV43jn8FTluF4/ izUDq2eDgjuKl8Z9rLx75yTikUkNuHdeeaBPDcMAVYZOMntmrQsZ4XVZFCs6uOSDxtPpTnZ7 qMibAfugBxnPmfhUaI0RcOwJaJ8YbPlQVLQMLFGIBypXHmMY5qw8QUvgMRGcHn7frUNhIBaw xusagjJcqScVeF8BIyiNGBPBUbcgUFDYUO3dux6c05Vy6g8BjUqzoXy0CEH5g1Y3LFNtiREd lZWBbjB7c+tBSaFwniDITfj3u9AYgYwPqoqzMN8FuNyj3T+Y49KrkFG7qcc5ByKDQfZvaFdQ SVEG0gE5z6VrQrMfZ7Lv1MDkF1yQB54rThQOooooICDmvMdfF/8AZaVR3a5gX/8AtSvVV5zr xB/spcykEiB4piB3wsik/oKCl1xDHLpfv5DLjHx5FYxcrsuJFCFMMcKT2rbOtp1GnIArNvII IHAHFY5qrxNclYTlVJP35oKkS79+4EYUkc+dJINmoXAXsmFHyxSDI8/tTBK0l3cnsSwPHxFB KgZ2WNRk54qfwpLsvGEUyw5eMKP4hnj5HmmRXMkLAj1JYHzp0d28E8ksRPv570FuzaKezBX3 t498HybzplxZRoyxLkyMc5JzxUCCOwY/vJGt5veEitgo3xqWOURsbqdH/eHajDkcd6Ahtpxc JFnZGrEhyMiulPpk1xFFaWqyGa7kWBURfdOTzz8gabYK19IohVs7uxHNaDo+mQx9WadbvAwe 2spbkkn+MuEB+eM0HRTw+l9NtbK1jEl5cEQ28XbLAcsfRQOTUXs/SRempLudhJd3FzK082P7 whyM58xxxV7SQur67d64zFoLfdZ2Y8sA/vHHxLcfJao9DOZOkrQPkgmTPYgjxG7YoO/tV/e5 5881BJyzjdjBzj1qSV1UhEO0L6+lIwUZYruDHg+QoCEsWyyn8vc1I8ZkTHn5U0Ybd4THy+Qq wjhYyDyfjQUmhIyWXGPPNMiJWQkckjAHxqWaYZ90cjPFRjhlP5SO4NA9ztVVxlgORTRJlssO D3xT/FCE4OT5se1JGy7mHJTyU9zQG3ZKdpOAPLuaQqysvfaT60hHv5I2jd6cVIxSZTwcrQOk RDgkgYpqRkgbiCo7cVHGC+D3Kn9KlnbCbcfmoJCDwVI+NQsmJ/e5DdqU8RoGcxkfrRJL4aKN wwR+Y0HkerpNkLboyoPbzBrLrRVmu71SMmSbHxXtg/yrR+qpXMjRsScEkZ/Ss7tmQ313cSvh /GJJH5TxigtyicSt+H8MIT5989j/ACqOJCLhxNEyM5Doc8cf+aseKoUFsrubaAe5+PyqO6vS lwivuIVecefpQVLaD8W7yNKqMDnBHerLWBVpZQwDbiBgcDNG78XC/hRIx/3jhh9KhvLpXVok DAhsNkDBxQVyrojRMpDMQftmiCPxS6AgOR7uf1q7BcxR25VG5jXPJ7k88fWodqzSx3CMC24F 1LDjFBNLb7LRt/8AeKuMg/p8qow/mb/+N/8A6mujNeJCBxliOBwcfOqT3CyW8hKrG6Rvs2jg 5HOaCvawZsIZSwAwBn4YqV1nCJM4JQjCk1JAsUdrGttH4r+GofIyB2zx86bOskQTMax597AO eaBogZZ0jcfmI7ehoeAm5aKIZweMmpPFRvFkb3Ow8NTjcfWq+QMMpIYH7fWgesQaIsrZcd0x 2HrSrF+Ujcc4OQuQKTwy0LTM4Jz2J5Pr/SponikIgIPh4yM993/eaDS/ZxZiO7ncSbi3J+1a QK8P7O7NEtmuAAuQAAO2MV7kUBRS0UEdczqKz/aOgX9nnHjQOg+eOK6dMZAylSM5Hag8Lqk7 3vRmm3LHc0tpGW48yq5P3zWRyKUcgqVwT371r1pEX9nlomffiVo+B32sVx+lZTqauupTb1K7 iSPOgqBg3aoYiBdXGeCGUHPyqfHOagiYfiZ1Hkw8vhQWpZjPJvIAOO486RVLOExyePlSKrNn Ck4GTjyrp6FZG/1FVjjZsAYX1OOaDtaJ00b2Xwo4A6SLhyckAfGpr/pRumJY5tQRm0cuC8q5 cwP8uTtPFavpGmQ6dZRxxIFOPe+Jq8yh1KsAVYYIPmKDPLP9l6LcRSR29xeyzIHQQouzaRwd zFVH1JotpNW1/X7mfT4/wrTW62zTrIJEtoQST76+60hJ4A/L55r1y9J9OoSV0OwBJyf7Ovf7 V04YI7eMRwosaDsqjAFBRW1g0XQDbw+7Da25AZjzgDufj5muJ0RCsXRWmDZ4QeANgfHkn7mu t1XP+G6V1SbIBW1kxn1IxRp6GLTbWE8bIlGMfAUEjRRiNgccjuahhL5dcBT8eRirL42DOMDk 8UwggFosNu70DY28STngDlRT2LPlUGMdyaAnYkAHHOKGcp+YDB7c0FQxuwDg4UZBHrUwQGIb sg/LOaYxLe8TgMMjHnUniF3RUJGKCONNqkqvGctnnNAUqwYKctnbz2qZ8qQwAY9smg+IJMnl QOw86CuckgZOfIVM+9VDKmDjGc5pzxK8oJBHnmpPypzjgeVAxAIyRkkk54FQMzOcEZx5VYZ1 aMNvI+VIASRIvmOR60DE8ViSeOPMVXJEoweeeT6n0q8c5HHz+FQPGckBMADgjzoPEdSRE3Dy 594ttwfP0rOLYvHJM3gBlNy+QTwTkcVq3UVkWjLBM7iWyWHBFZbDuWzR5FKh3aU/Pd2oJGgk lnEio0e2TBDNnA755qufEuJgZOATjdjAFdOe6jS7MZzjAO/y7VSnmha52qGkhAwFHHNA+3tg t5IqqXTb3Az9M02a1cGQBQ0jvwB3A7/SnWqNI7+D4kKEYwD51aniE4fcSGYY3D55oOUYjtY8 AqQCpPJNIEZoyRETzjcM1KYvDvVjUliCvJ+lSTxPBFgP3Zm449KCs0UifmRh59qaRmCc47RN j50pdyMF2I+dIGDKoGSMnOPPt/pQPSOaAIyqQdgIIGeMUwkucsSx+dODSg7QXyOMc0jFTwoI XPn3oEZWXgqRn1FKscjnAUk5wAKmuJUnVAgbKLzkVCj+G6uh95TkcUDmikjMiudrLgFD6VNa 26XEiKsojf0xntUhnm8FbqVllLZXa6DA+P6U7T5Ippobdo8MWOHHlmg2PoSHwtHwTls9xXqR XE6UhMWjRMSffAPIxXcFAtFLRQQ80hJ8u4pxpKDxELPbadr1gg3SWt87ovbKyYcfzP2rKdSU pduWy3iDOT3BzzWtaqDadU3kQBP7UsUlT4vCSGH2YVk+qBf2hMru4Kk4Up2Pp3oKNN2suoOn Clo1/Nx5YNSLsIIYkHyIqCXKXEDsOGLIftkUHUsImW4RiRGB/Fn8wPatQ6F0OAE3zJkjhQMY BrN9J/tMyKVwqAKeflitw6fto7bTIxGm0EZxQdMUtFFAUUUUHm+vwx6K1MKcDw13c+W4Z/Su omxYkCk4wAM9+1Jr9kdR0C/sgwUz27oDt3YJHfFUen7v9pdO6feBt/iwKSf97sf1FB0COCCP pTUwi+gHkRSs21cse1R7mkYbRhPPPnQSGTcu/BORwMVG+DGAMlwMjIp8ZG3vxngenwpmxYpA ecHjPxoIgpUjdjAHYntUgUBjtHvL2z2qGfhjsGT55OKeJGGDkru78ZxQSliqD8uc8gmpM557 1XLgzKFCkdixpy7AWCxnJ4NArzqoGOSfL0prylnXByCOQPKpCEjQ8e7TVVYxuXcQfKgETwxl ckE8g1INp9wEfKmNiUDGdvfIojjQYcAjI9aCUZC4xwaiYZYYweD3PNSbjnbzjvUUgZRuz5Y4 8qCjqNrFcwSRFeGXGQO3nWa61amC5f8AcKUjO9cHkHvjFa0oHPYgjv614rqzR4mHjKu0l9ze 8eaDPfxjz3cRQgKy5ZQBweaLmPwg0cNoyurgrIME1PcW4LsUdFkPd0WmpAwnknabjHIIxQTR hkJ8JSSckgDOaTfuPMbRE/wMMEVXju08Qus+0HgKRyD602a+aKYpIm9h3YHH6UDZ4ke4LKJS 6rk7VyAccVUeWZ4yXyy5xuI7H0qxNJBIzyxl1dcEuD38u1RvLC0CQKWUBtzMR3OPSgYsIYD3 wWzyoPOPh61JaQ7kMygl0PA7A1FA6rMm44UNknFdG6u4ISPAUOvmAcYoKL5DmVRIshY/wjG7 zGahZSuVKsHB5B8qsx3MbsokBQCQvnv51aiiTLjxGL9mKnHJ5oObk7WVgoIHHA9RXTKQrasu EUqhOOMscVWu0jgjWFF2q/5m7mllnt2YFlDcAAlM5H3FBXleRVMLoUG7IU/w9/8AWrui7HvY kEIMinIemeFHdbGlJVy7KWUenPau/wBK2bXd5G1rENxIBYpgAd6DX9JjMemQKRyVBxV8VFAm yJF9AKlFAtFLRQQFwMknt3o3AnGeSKcVBz8absAct5mg8f1iyRdQdPz4U75ZrdiR5OmB/Kss 6hDnVJG24UHaMDgH0rW+vLVRoC3aj3rW6hlz6DeAf0NZ91fbpa3c7ZGUlyCBkE9xQeRih8Vc 7gFB5LHtTJFeWFto5T38emPP7VIffZiqnJOQB5VJKojjjCqV3c7j3PwoOl03Kr6hGYo8+Iw2 g9scd/P0reNOP9hjJwOBnHyrBenxJbaiVaRRJBgx5/iBOeP0rcdCkM+lxNIxLsMsD5Gg6e4Z Az3ozSBQMYHalwKAzRRxS0CfTmvG6Nc2nRs8+hapfRw2rytNp0kjYzGxyyEngFWJ+hr2Vcfq Xp226i0xraUmOZfegnX80b+R+XqKC5CsVzGJI5o5Y25VkYMD9aHRkGTWLCXXejNYktw5srpA HwpLQzpuxu285z6DnvXs9H9qVrOvh6xZPEwHvXFsviR/Mge8v60HsQVOARtP5sUkgyy5xtHf NcI9cdOSXYEWpQtkYG1gR/PircGt6TeSkR6jbsxPup4gyaDoyeG+RkbvKkiZQuyTyPY0yREL A+Ip3cnaw4p5jHDIcgfHzoH7QWZQm1T2o2rhto94cZ+NNe4jRtpPP9aPGAC7wAW7DNAyQFSP 3m7H8LVNsBC44I7YqJohMMuCueMHzp7QggYyB270Eg490dqUYULjuP0qMxqY9vYjsc9qchyo J/SgcDj3c4BphTLckkZ7Y4pTuyMYx504hMYxz+lA3hRjsBVLUYUuYmRk3AjbkHkVeCrkqgqO SDcGwMEnPNBk2sWgt2kl2suOQvwrhvBeONkrRgd8Fc/0rWr3ptbtSgZA2OCRXk9T6VmsX3qp nTGC4JwPpQeMieGe6WNYEReckrzRMqm48B14YYWTGST866UlkIJEkZAC4GWxUGoW5eRCNsRX OGzjyzQQS28FrF4cu0uVOG28mqUsQjVWAfDf4lx/WuhBGgCXM8rSMEzjAwKg2NLd7gxEcv5S DwcDzFBSCk5wM4GTT40EgI3qh7+8cCrkEsAj2gKZX4K7cAn+VRW/4VZJBcgYyNu0k4oGxWsj ESIFKFio3c9ge9WoHEMKmYqu85BVe9SeHb7Y5o7gRwq35Md/L+tPmV3kPhy7UByoC5oKd4jG 0jLAblJyfPk8UrQRSiKaMhlUhWUL9f610YbV7jKTIFbjauN26u/ovSc10/7uMCMnhiuB86Dl WFl+KCMsJj5z7qEd60zpbp+PTYPFZfffkZGMCr+naBZWKkrCNxOeecV1QABgUAM4pymm05e1 A6iiigjJpM84zR50mOQfSg5fU1qb7pzULVPzvbuF+e0kfris06ji/FW9peeHlLiJXK9skjnv 8c1rsiKynJ7+vnWb3GmO2jXdluZ2sb14BznCH3lP03j7UGbRzSQl2hOznnsaa7yTMZHIzwCc VPqMCwXjqGU5OQF9KqntQXVuIxrFo8WCv9yeMbuMA/Ctf6M1tLmyELsoKgYyeaxW6xFaB1Qh 0dHDHzx3+ldy31qewv4xG0cSH3i2DxnPxoN7DZGQeKA2a8P011sL/wAOG527Xyoc8cj+le1h ZZEDIwKnsRQPLAClzSMueKXFAm7v8KQMD59qXbyfjSbAKDzXW3TqdRaK/gKov7X95bOf8Q/h +R7VjXjBJjK4nt5MlZYyoyr+ffsK+h2j95jjg96yP2maRHpvVFtfxxoY9QjPiKc4MiEZb/4n 9KDx8EdvJciWeRXUHcwdSSRUV3bWwuj4KxsCeMKOKdGFmuW5Cghjk/I0427CHxI3STw/eOPL kUA5gVcPax70wCCgyaRbl4WDW7Nbng/unK//AFx8KDMJXZpI9wxnPmPT6ZqEjaADnOOc0HUX qTVbS5LWd/OEJ7u28frzVtes9YRuTDOxb8ygqx+/FcRi0M+541z32nkVdtrP98s7jEffKnPN B34fabLDNGLm3cqoweePnxXs9K680vUIOZgsnku4GscbG8kgEg/KgWTOjTxpt8/dbaT/AFoP oGG7SaLeMMMgZHBqRJWdwFTCc81iWi9Xa1ojBYplni/9qYn9G/1r3+g+0PTdSMUN850+bsRN gK5+Ddvvig9mSQRxkfOlGcDIwaj8Rmj3x7WU4KkHORTlLMo7Zzg0CKhWQ7Se2TUm/b3JIPFG 3IGCfifSkoIpptpwnBB8/So3giuFcONynzx2qwYyxztVvTNNMeSmDgLQeR1Tp2OTdLEvCflH r9K4F90/ceMqeRXJVk7H5mtLli3NlQPkfOqxswHZ2UMe+Tz9qDNH0KdFO0YRBt2BQd2fOvPX emXlmVjcNukkwgAI9ft3FboLSEgkxDcRjJHauPqGm2ud3go64IJI7H4UGOrYTwXMQuYyilsc t3+1KNKuGKnYF3nCgZNaaenxcXI/clQPP+HiunH0tbhw0S7cHOGGTQZpaaTcSiJZY1KouMLG DkY866Nl0xcyLtjjJO7GH3E/+K0u26ftITkRKPX410YLNYHJWNQD34oPMaL0alvHE12SXDA4 Br1kFukCBUXAHA+FTbRxRQFFIwLKQGKn1FCqVABYsfU0DqF70UoFA6iiigjJpCcDNIxCjk4r gaz1TaWEbIrq8q91zjBoO8xIXIFeLkVRrnUdqBksILgD13R7T/8AUV5+/wDaDeCcRlyufQcf euPca/O/USXFycx3FqYpGB9Gz/I0HE1i0/CXjKeCSTwcg8muduHPwr0uq2hul3lcgD3XB7fM V5xlCsy5DDPfHeglEIkQo0wIaNsDPC8ZpsJkuokkYKwVAMZx5H/SpYPCeNYVj2yDOCeQcjnN Q2oaPEJj5iZo9w9Cf9CaC/YXBsokmcnwi3Kjkk+v6VoPRvWKbEt5/wC7B2Z9D/pXhbmwU6eq QZ3J7xBPcc1BYi4sbhZAyBW4NB9DI6ugZSCD6U+vFdH9VW91bRW8sqhiPdzwTXs1YMAR2Pag dSZopCMHNAZxyTWVe1u+huNQ06yjkBe1SS4lwMlAQAv3NaLresWuhaVNqF4xEUS9h3Y+QFYH qF5e6lezajcBxLeMZGAJOF7Kv0H86Cur2Us7E3XhKSTgoePhU0scEkPjR3Bdm9R/pT4kuriF iApWMbdjKO3pzVOWIEsHtowT39zFBL+DnCbwjFSAR7h5z9KLa38dxiQKVPIZSeKrCGAf/p4/ sf8AWnx2o2NIk8yMDyq8jFBZ1B1NwVVgVVfdwafIyQosUTTeIpK5zhT9KrtZZkAF5t/xb4jk fHirSw3y8g2kxyWHvEFvlQVhGbmQLEoBC8kn83xqW4gYjeCAsSKrn0NJas9szSyWk5UjAaIB wO36Uj3sUsZTxVDSH31cFO3bk8UCRW6TbUR2aUn8qqTxVlYfwDCeQJNEwKsrDOT6YqO0gCuS blAcceHJyauRQTm32rFtG/ALHOB60HX0PUr2xtlm0W6lG3LPp87+JFKAeQhPKnueK0rQtbtd csEvbKTKOMNGw5jYd1PyrHo7bwIisU+6SM7hgcA+ufKr2kdQ3HT2rfj1j2xylY75F/JIufzj 4ig2lSWVs4xiozlfI5qO2nWeBJ4nDpIoZSPNT2qYcg8CgRSW4JIHxodQBgc8eYobBfCg9qkC kqDxnFBEVzls+fyp8irtAPLYximu6ArlRkU0jMgbPJ4xQKOBjsBVaYBX4JBPerJ27GyT27Co n2mPvng4J8qBPC94OcgDnnzqwnOQDz6ZpIkLgKTnirKRKDnHPrigWLkZqSkxS0BRRRQJS0lL QFC96KF70D6KKKDyfWGvJplp4fieHI2cN6fGsg1PVJ766ctcnYy989/nXpvaHqXiaoIyNyru G0/IV5K2T8XkyKDhcIQMD9O9BVaR3wHkZh8TmnXLqLYkyuxidHAbzBHP9KQxOFY4ztODiljV pSYyAQylSSvbjHeg6D6pujmgkOQxGx0/h4qhcQyQSHeGYMThm8/jUUakwFjgGNvDYZ5JHnip ppxM+SpwqBVBPagbEJySId/x2kiog01veudxAlXIb1YcH/v4VYOx9sar4IYZyxPJ/wBKJypt 4nMLH8I4WTB4wxIPb445oOjYyTzWxIZfdQj3vM1D+OjcbZtrZ/OCpwSO2KIp/wADIYSRsfPv fWoQpuJW8KOOJeQGxndQPsNUayuldE2RDuE71tXSmvpq9moLZdVBx61huI4ZAkirIO5ZWNek 0Dquz0KdXUsqqccjuKDbq52s69p2gWTXWo3KxIOyk+859AO5NZ3qHthbb4WnWSSyHszthR8+ K8Nda3c6jqLX17N48/8ADvb3Y/go9KDsdVdRXvUt1+IuQ8FupIgtPJcDO5ueW5+lecq3cXkT 7QkAVcHgk/mPeqwdA43RqeDwCRQOWU7QjszIDymeKknV7Z/3bsiuMgBjUQdNo/cqT6knn9ak ubgT7MJt2jHegiQp4mZdxU5zjvShThWTduLYH6frU87DbGkYQgx5bAHf50+0EiSou0+EcsCV 7/H4UFdXnZ22Fyzd9vc0O82fDleQD0Yn+VSSLDFdzB0JRT7oBqQ2fjQxzQRlFJIO4/rQTJF4 ECJJKEIfOR2POcU2eWWe5eNYgqSHLLIoZe3ftxTlkju2MZUMqHIYtgsflU91teNozjOzhRwT Qcp9NhaZtsG4jklCVAHw5qWG2CRtLHe3FupHuhiHz8PjSW0twHRF3bA2CNvbnmrywwxzhgqi RjwCf6GggtX1LHiW89tcqn8Ei7WqaXUZVj26haXMYcbXbaHXae/IGRVmPT43k8FwI8kMQuMn v9qjeeJ0iglHjeHJhlY7efLgd/L70Gjez26ll6cihluYp0iyIXRsnw/4Qc9iK9XWVdFXw0fX hpkki/hr0loGXGFk80zWqtnZwMkjmgMkEY+/pQGKkYoCqGz6ijAPckUCFmZs4XHwpT5cUYx5 YodMrhhwfjQGXJbcQV8hilKnIyMg09UQ4Jby7VIkIByGOPjQLCm0EnGTUvlQFAFLQJmlpMUt AUhPNLSYzQANHmKMUUC0Cigd6B4ooFFBkHWdm/7RuGaJQoyw2nv7vavA/golVGRGSRsYCEgn 41uHWGjfi7F2hAVmGGwKye+sHtJPEj3N4MQXkcjBoOVNY3K7XiuGUD/05WDDtyTUbzyLtjkt 4/dI9+Hkn6VNIjOrSkFmJy2BwnwpZIWTbIrq/IBKDgH04oKjXCy3DThhtmbDYGNrD4fWpnLS OWI5PJwKk1TTj4El3bkbxgSqwx4h9V+NT2d3a3Vgs7j94ilJEVftk0FebY21lYHPl/hHkKty WZms3jiJPj8tgckdxUUfgrIPDQzowyyHuvxpt9fJauqW8xbKkFCeF4xQMaSW6s4rqVQgRBGd 3HvDj7+dUjqkcRHg72IHJBwM1SO5i2XyMk7c+7mo/cLDtyKCaW+uJmJLYz6HmoCSzbnZnPkS acVBIwOPOk2gtx2oHqzBAVwvOeKI5iq4+OSajzg4zkfCnsqq48MlvX4UE/4nKjbkgeZ70v4j KkjKsO2agcdjuI9aQrnBHb1oLsMzOQPQ8/GpXl2Kc8HGapRn3sE8HvTpUAwQQB270E4n7bmA yM0sd47KUY4iznk+dU2VgpJBxjvSROgj97BOR3oOg1x4jBg27nmpfxcix+GJjt8gDxXO8bEp PcHso8qRHfIGec8f9aDprOyqFjAyr5z59qXxd+53Z/FHYg9qoyPhDhuaZ4mFJ3cnHHrQdFZT 4JQEgh89+/FTQyoXBuGbCphcDn51z1uQ52gcdzUjXAdgrMfdGB8qDotq1yc7SFY8bgOcUi3u y58ZVDkxYAPcEeZ+2a5vjgDnGaBcLvUgbuOwPcUHoLRFvXjs7aQLNjxkmGfclHIx9a1jpnWz rukxXLx+HOCY5kB/I68Ef9+tYtZ3IivI3QMqhwdqt51o3Sks+l9SPayqFt9Zj/FW+D2kXAcf Uc/Sg95R3pSMfGnBcMCpzzQNJyOc5FLtJAIFPaMEk8ipBCvHw9KBEjywd/tUo4pfKjFAUtJg +tHPrQGaBRj40YPrQISfKl8qTFLQAoox8aKA7UA80EUoFA4dqKKKCFgJFIYD5GvJ6901HLvn hj2nGCFHf6V67HOaRk3HntQYTrNnLbtJFHb7cqS4z2xXFSYRWwXDbmcOpxxx/wCK2zXOkbfU SJIlEcnOeO4rw930RPBOGS3dyARwPdGf/NB4iR2kRmkYs3GOeBmmXiwRSiW2QjcP3sY7Z8iP jXUu+n9RtwP3HDOeFzgfeku9Hlj2lEcNs3EOCQR8+1By5JDbQC4Ukkn92oHLH1Fc+aUTOX8Q M7e9Jx3PrXol0a2tz+MHiBduVhPZCe4qnJoUt64ljiU7+QyMBj4UHC/IpPemsoGT69h6V0jo c/jtbpcqWXvvBI+4psmh6hAyrIkb+J22v2oObkgcGn5GwHHn61ZfTLxCy/hs7R3DZoOmah2/ DKMnj3u1BTJJOaVCVPJzmrNxp97Ayb7UAsOwYc01rK8QBmt8A9veFBGTncMdqQMfJTiphbXI 2kW5JxuOGHajwrkyAtbOR5D1oIt+M8eVSPLuQEr5cc+dSCyuZE3rYznJ7hcinR6dduozZXGM ZGEz9aCsDjhs9vKmBucLwDVlbS5C7vw1zjd3EZximNB4bZYSqq+bRHmggYncSOKfG5X3jzii UxbmYsVz5FCKUND7uHXGRmgNxZnbPyFKzbdpAzTv3XOJFyTxzTE2EnMi8epoFRm74xinhmaU PnjOKYChHuvknGRUoibZkFhz28s0Abhf4lP0poZdhbJHGO2P1qaOBim1htJOc1dtNPnnJVUy rHhmGBQO0SGW+v4I1VsF1GVHIGe+a2jqfT2s+nrTUrOPM2jzLcgDuyDiQfVST9K8/wCz3o9r KYXFzEQe/OCD6VpcsKTQvE4DI6lWUjIIPBFBWilS8tobiEh45VDq481I4NSIuG288Z8q4nRr NbWl3oUzZk0m4aBMnkwkBoyf8pA+YNejxmgai8c0oNLRigM0UYooEIBwSM47UtGKKApaSloE 3DdjzNBOKMfGjFAZ5ozRijFAZ5xShscUmKMUD80UgHFFA3IooxRQITkU11VlOVB4p2KMUFOb TbWbKvCrAjzGa85rXS97sU6LHYg598XIY8egI7V6/FBXPcUGV3vSnWDRj+xaRKucbI3cZ+4r mS6D1PZMudItU25wI5yF7efGK2YoCab4IJ5AoMMks+o7csx0SBpCMErMOKryrrSxKZdJUsPL xhmt4e1RgQQDmq0+j2lxGI5IVKigwtdTvoF2NpOCe48QGmq96AzLokqGV+SZwc/ethl6L095 Gk8NSX758qSTpC2lAAG3aML5UGLz3tzKn4cWUhZX45Ukc/OmmeeOUmfSLl3YAflHJrWH6CWN y6S43d8VA3QsxnLpIO3BZaDNjdBLUpNo95F4nG5YgvHz86qLqLWsozBdeD2Aki5+lavL0PK0 IUybmI5xxiqTdD3k6BX8NVDAEMO4FBnUetxLI4jiuG93G/wjn5Yzipl1tWjVT+ITae5gbn7V o1t0NNGxUsojx/Dnv605uipsneNwHY8UGez9R2zwBEmkR+x/ctj+dQLrdo0kfiTvlCCTtbBA PmDmtCk6SvHRkRpFzwMjgVC3RV7kSlizDtig8U2s6bIspubiKVy25Q0bbf1BqsdT0p0LK9qj DHBjOP8A61oLdD3jOyhEQMMk7QAafa9EzOpieJIwp81DA/Kg8G9xpEpQNdWahHLfkAz8Owou H0T3h4lk6EjACrn75rRP9hMZXwoix7PsHH0qZOgYCAXtoS+AM7PPPegx2cWCX8NzEIRHINjx qQdmeAeCfnXdk02yVWmIJjT3DgcE+taDf+zezuFwLeEKylWCxgHkdxgcVQ6T6b8VLrRNUUi6 0+QAjPEkRHuMPh3oPK6f0rLdTKSjMpx7o7Z9M/atC0TpZGKyXcYATGF/6eleh07QbTTk2xDP OcnmukECngd6BscaRIFQAADHAxT6MfGjFB5vUGGk9b2F+W2wanCbOX08VTujJ+Y3r9RXpMiu N1bpj6n09cJAcXMGLi3PfEiHcv8ALFX9Mvo9T0u1voiClxEsgx8RQWqMigZooDIoyKQrmlHF AZFGRSYoC4FAuaM0mDRg+tAuRRkUh4o8qBc0tFFAmRRkUU0qS4OTgfGgkHaigdqKBKKMEUlA tJS0UBRSUtAUUUUCGkGfPvSikIoFAo70mKMUB50poxSUBRRS0BjjNHejzoPNAEDFIAMY7U6i gTFGB6UtIRQGKMUd6KArzPU8Z0i+tuqbeJc2o8G945a3J5PHmp5+9enpksSTRPFKoeN1Ksp7 EHuKAilSaJJYnDxuoZWHYg8g0+oLKzg0+yhs7ZSkMCCONSxOABgcmp6ApM0HtRjmgOPOvNdK AaXd6p08zjFnP41uO37mX3hj4A7l+lekPevNa8BpPU+la2BiOYmxumPYK3KH6Nx/moPTZpaT GOKTBoFJxR3oAwKAMUB8KWkI5oxQFAxR5UUBRnilooCkpMGlNAE0UAUY5PxoHDtRQO1FAhOf Kiik5oFopDQKBaSigjNAZzRmkxRQKTRmkooHUmc0mM0DkUATzihf+LNB4oFAHvR8qCPd/Wig XypabRQLmlptLjIoDtRmmnkEUDgCgcFCkkADJyaWm0DNA6ikxSEUDqKb6cUedA6ikHAoNAtc zqPSl1vQLvTiSGlT3CDghwdyn7gV0RSgc0HN6e1Ua1oNpqAADSxjxFzna44YfcGuirbs+6Rg 45Feb0Bf2V1Jq2jFsRzN+OtVPkrcOB8m5/zV6WgWikA4o7UC0UnlRQLSEAkH0opaAopKMmgC aM80Zo86BaKKKBR2ope9FA0d6D3oooAUpHFFFAlB70UUBRRRQFFFFAUnlRRQFJ5UUUC+VJ5U UUC+VJRRQOooooE86KKKApT3oooFNHlRRQJRRRQFBoooE86Wiig4F+B/trpDY5/DXAz5493i u/RRQIO1LRRQFFFFADvTsUUUCHtSUUUBR5UUUBRRRQKO1FFFB//Z