<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>А.</first-name>
    <middle-name>Л.</middle-name>
    <last-name>Крупенин</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>И.</first-name>
    <middle-name>М.</middle-name>
    <last-name>Крохина</last-name>
   </author>
   <book-title>Трудно быть принцем</book-title>
   <annotation>
    <p>Предлагаемая читателю книга предназначена психологам, педагогам и всем тем, кто интересуется историей происхождения человека, с ее многочисленными перипетиями, метаморфозами человеческой психики и тем бременем, которое несёт современный человек в связи со сложной и непрямолинейной собственной генеалогией.</p>
    <p>Какой в действительности груз обременяет человека сегодня? — и все это лишь потому, что он унаследовал достаточно или даже слишком много от своих очень — очень дальних пра-пра-предков.</p>
   </annotation>
   <date>2014</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.png"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2015-06-06">2015</date>
   <src-ocr>ABBYY FineReader 11</src-ocr>
   <id>{96D2AE88-8245-47A6-BD8F-0F0B5D000DFB}</id>
   <version>2.0</version>
   <history>
    <p>v.2.0 — конвертация из pdf</p>
   </history>
  </document-info>
  <custom-info info-type="">Произведение «ТРУДНО БЫТЬ ПРИНЦЕМ», созданное авторами по имени Крупенин А.Л. Крохина И.М., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Основано на произведении с http://kroufamily.ucoz.com/load/. Разрешения, выходящие за рамки данной лицензии, могут быть доступны на странице http://kroufamily.ucoz.com/index/0-3
</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>А. Л. Крупенин, И. М. Крохина</p>
   <p>Трудно быть принцем</p>
  </title>
  <section>
   <image l:href="#i_001.png"/>
   <p>Разрешается копирование, распространение, демонстрация книги при обязательном условии ссылки на авторов и только только в некоммерческих целях. Содержание книги не может быть изменено.</p>
   <p>Разрешается копирование, распространение, демонстрация изображений при обязательном условии ссылки на авторов и только только в некоммерческих целях. http://www.psymaginary.hostvd.com</p>
  </section>
  <section>
   <epigraph>
    <p>«Некоторые люди скорее предпочтут умереть,</p>
    <p>нежели начать думать.</p>
    <p>И они действительно делают это.»</p>
    <text-author>Бертран Рассел</text-author>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <image l:href="#i_002.png"/>
   <p>Некое время назад в нашей книге «Эффективный учитель» мы написали, что основное право учителя — быть счастливым. Мы до сих пор считаем это утверждение правильным, но пришло время его расширить. <emphasis>Основное право любого человека — быть счастливым.</emphasis> Мы не будем рассматривать философский аспект состояния счастья (желающие могут обратиться к бесчисленным работам философов). Остановимся на аспекте психологическом. С нашей точки зрения, наиболее точно счастливому человеку соответствует берновский принц. Стать счастливым значит быть принцем. Легче сказать, чем сделать. Принцем быть трудно и это не только наше мнение. Принцем быть трудно.</p>
   <p>Но почему же так трудно быть принцем? Прежде всего вспомним, что такое — быть принцем (в аспекте транзактного). Мы позволим себе привести цитату из «Эффективного учителя»:</p>
   <p>Мы все читаем книги, смотрим телевизор, в конце концов, общаемся с достаточно большим количеством людей. Наверняка каждому известны люди (или, по крайней мере, о них слышали), которых называют «везунчиками» и говорят, что они «родились в рубашке». Для этих представителей человечества жизнь вроде бы не составляет труда, им хорошо в этом непростом мире. Им всегда везёт, обстоятельства всегда складываются благоприятно для них, плохие люди вдруг на время забывают о своем «нехорошести» и помогают им. Они никогда не жалуются на нехватку денег, им всегда «хватает». Им достаются самые красивые женщины и самые мужественные мужчины. Они достигают тех должностей, которых хотят. Они всегда выглядят весёлыми и беззаботными. Таких людей мы будем называть «принцами» и «принцессами».</p>
   <p>Но все мы также встречали, знаем или читали о людях, которым в этой жизни не везёт — большей частью или всегда. Они призваны в этом мир не радоваться, а отбывать наказание. Они и работают в «поте лица своего», да только хлеб их всегда скуден (по крайней мере, с их точки зрения), а уж на то, чего хотелось, денег никогда не хватает. В лучшем случае они могут надеяться, что повезёт в будущем. Поэтому они всегда покупают не то, что хотят, а то, на что есть деньги, и потом ещё долго переживают, расставшись с деньгами и сомневаясь: «А стоило ли?». Мир воюет против них. Никогда они не достигают желанных должностей — всегда какой-нибудь (нехороший) человек перехватывает желанное место. Это даёт им повод завидовать ему. Впрочем, завидуют они всем и во всём: у того жена красивее, у этой муж зарабатывает, те лучше отремонтировали квартиру, вон тот уже третью машину за год меняет, а я только вторую, сосед вон сколько загребает, дети у снохи воспитанные, а наши…</p>
   <p>Подобные люди пребывают в вечном раздражении, всё не по ним, всех они не любят, все вокруг такие противные. Они ненавидят жену, мужа, детей, учеников, правительство, страну, планету, наконец, самих себя. И выглядят они соответствующим образом: кожа бледная, дряблая, животик и жирок, сердце пошаливает, желудок, печень, кишечник и т. п. — тоже. Под глазами синяки, засыпают с трудом, руки дрожат. Этих неудачников мы будем называть «лягушками».</p>
   <p>Принцевость и лягушачесть — самые яркие, бросающиеся в глаза характеристики людей. Давайте рассмотрим их специфические признаки.</p>
   <p>Принцы чувствуют, что они уникальны, ни на кого не похожи, что других, точно таких же, как они, в мире не существует. Они такие, какие есть, или «аутентичные». Аутентичным людям не нужно доказывать свою неповторимость, они просто знают, что они таковы и не стремятся походить на других; живут своей собственной жизнью и, что очень важно, позволяют другим людям жить их, этих других людей, собственной жизнью, то есть они не навязывают себя другим, но и остальным не позволяют этого делать. Они независимы.</p>
   <p>Аутентичные принцы не считают себя лучше или хуже других. И другие люди не лучше и не хуже их — они просто другие. Поэтому принцы не подгоняют себя под требования и нормы окружающих, но и последних не переделывают под свои стандарты. Принцы самостоятельны. Принятие себя выражается для начала в принятии своей внешности. У принцев могут быть кривые ноги, редкие волосы, крошечный носик или огромный носище, вставные зубы — все это не мешает им быть принцами (что, однако, не означает, будто принцы кичатся своими недостатками).</p>
   <p>Просто принцы знают, кто они такие и попусту не тратят время, обижаясь на родителей, которые их уродили с такой внешностью, на бога, который это допустил, и они не жалеют себя, таких несчастных. Вместо всего этого принцы думают, как получше использовать собственные достоинства для достижения своих целей. (Так что если вам хочется пойти к косметическому хирургу для изменения своего облика — вы лягушка — исключая, естественно, случаи, когда дефекты внешности мешают жить).</p>
   <p>Конечно, принцы отнюдь не все гениальны. У них могут быть совершенно различные способности, либо отсутствовать многие из них. Но внимание принцев обращено на имеющиеся и они размышляют над тем, как эффективнее их применить. Для принцев вообще характерно это слово — эффективность. Они всегда заботятся о том, как сделать лучше.</p>
   <p>При этом принцы не боятся задумываться о себе (на самом деле, это очень трудно и страшно). Они представляют границы своих возможностей как, впрочем, и знаний. Принцы никогда не притворяются, что знают все. Они могут позволить себе что-то не знать, что-то не видеть, и это совершенно не принижает их в собственных глазах. Они могут позволить себе что-то не уметь и осведомлены, что есть вещи, которые они никогда не будут способны сделать. Впрочем, это не снижает их самооценки. Они таковы.</p>
   <p>Принцы, как и все прочие люди, могут ошибаться, могут принимать неправильные решения, могут чувствовать, как «земля уходит из-под ног». Принцы могут терпеть поражение. Они способны потерять все, кроме одного — самоуважения и чувства уверенности в себе. «Можно всё потерять, но ведь и можно, предприняв соответствующие усилия, всё восстановить», — рассуждают принцы.</p>
   <p>Принцы — не ходячие идеалы, которые поступают только правильно, всегда со спокойным выражением лица. У них есть различные качества, только они не делят их на положительные и отрицательные. Поэтому они не борются с собой, не стараются что-то искоренить в себе. Они полагают: если у них выработались некие качества, значит это было зачем-то нужно. (Представьте себе, что вы объявили одни детали телевизора полезными, а другие вредными, что было бы с телевизором? А ведь человек гораздо сложнее телевизора).</p>
   <p>Принцы не стараются изжить свои некоторые качества. Они считают, что если они слишком ленивы, значит это может им когда-то понадобиться, например, удержит от слишком поспешных поступков; если они слишком упрямы, это может помочь не соглашаться с чем-то не обдуманно, либо обеспечит им силы для достижения трудных целей. Поэтому у принцев нет «плохих» качеств. И единственная проблема в этой случае — когда эффективнее применить, «задействовать» ту или иную черту. Тогда можно не корить себя по ночам, придумывать наиболее хлёсткие ответы обидчикам, а думать, как лучше поступить в следующий раз.</p>
   <p>Принцы не только чувствуют, но и знают свои чувства. Они не боятся их проявлять. Они станут смеяться, плакать, раздражаться и гневаться, когда они чувствуют себя подобным образом, а не когда это «прилично». При этом они признают право других людей проявлять свои истинные чувства.</p>
   <p>Самое важное — принцы признают за собой определённые права, и точно такие же права признают за другими людьми. Они не стараются заставить других людей поступать так, как хочется принцам, но и не допускают манипулирования собой. Они могут управлять другими людьми, командовать, но и позволяют другим делать это в соответствующей ситуации; но доминирование — не самоцель принцев, они не стремятся командовать ради удовольствия власти. Они могут восхищаться, любить, обожать других людей, но не позволяют близким превращать себя в рабов, распоряжаться своей жизнью и не являются собственностью других.</p>
   <p>Принцы ответственны. Они принимают ответственность на себя, когда это диктуется необходимостью, но не стараются решать проблемы вместо других людей; позволяют другим нести ответственность за свои действия и за свою жизнь.</p>
   <p>Принцы не стремятся убежать от своего прошлого и «закрыть глаза» на будущее. Они помнят, что с ними было раньше, что происходят сейчас и им интересно, что с ними будет потом. Если что-то в их жизни, настоящей, прошлой или будущей, не нравится, они склонны переиначить это. Принцы планируют свою жизнь, не позволяют ей течь, как придётся, но и не являются рабами своих планов — когда ситуация меняется, они могут откорректировать планы в зависимости от обстоятельств.</p>
   <p>Принцы делают то, к чему лежит их душа. Это не означает, что всё, чем они занимаются, всегда доставляет им только удовольствие. Они могут дисциплинировать себя «сейчас» в ожидании удовольствия в будущем. Тем не менее, если им все-таки приходится выполнять работу, которая не слишком нравится, не приносит удовлетворения, они пытаются внести в неё изменения. Если же это не получается несмотря на все старания, они перестают это делать. Они не считают, что в этой жизни есть нечто такое, ради чего стоило бы терпеть всю жизнь и не получать от этого удовлетворения.</p>
   <p>Принцы умеют радоваться и наслаждаться всем: работой, игрой, едой, мужчинами, женщинами, сексом, книгами, другими людьми, природой. Они наслаждаются своими достижениями, но не чувствуют при этом вины и не завидуют достижениям других людей.</p>
   <p>Принцы не замыкаются на своих собственных проблемах, они вовлечены в жизнь общества (Крупенин А. Л. Крохина И. М., Эффективный учитель, 2008, с.17).</p>
   <p>Прочитав всё вышенаписанное, любой человек задаст вопрос: если так хорошо быть принцем, почему я не могу себя заставить или уговорить себя быть принцем? Я просто сделаю усилие над собой и стану принцем (или принцессой). Нужна лишь воля к победе. Я знаю себя и я верю, что смогу это сделать.</p>
   <p>Что касается веры, то это личное дело каждого. Но что касается «я знаю себя»…</p>
   <p>Мы все думаем, что мы знаем себя, что мы знаем, каков окружающий мир, что мы существа логичные, рациональные и что принимаемые нами решения в значительной части хорошо продуманы. ЭТО ВСЁ НЕ ТАК!</p>
   <p>Мы только думаем, что мы знаем себя и окружающий мир. На самом деле мы тычемся в этом мире как слепые котята, придумывая себе различные, в большей или меньшей степени правдоподобные объяснения того, каков этот мир, кто мы такие и почему мы делаем то или иное.</p>
   <p>По большей части мы не имеем не малейшего представления, почему мы поступаем так или иначе, почему мы выбираем эти вещи, а не другие, почему мы, наконец, хотим этого, а не другого. Наш мозг успешно рационализирует, почему мы «садимся» на диету, любим линакс и не очень любим виндовз, даём в долг Фролу Евстахиевичу (зная, что он никогда не вернёт долг), или увлекаемся женой начальника (сознавая все последствия этого шага).</p>
   <p>Мы находимся в плену когнитивных ошибок, эвристик и логических заблуждений. Когнитивные ошибки представляют собой стереотипы мышления и поведения, которые ведут нас к неправильным умозаключениям. Большая часть когнитивных ошибок являются врождёнными, но части из них мы научаемся в течении жизни. Когнитивные ошибки ведут к неправильным выборам, сомнительным решениям и абсолютной неспособности видеть и признавать свои промахи. Например, многие из нас воспринимают только информацию, подтверждающую наши представления и верования и полностью упускают всё, что противоречит им — ошибка подтверждения. (Вы можете легко это проверить, посмотрев на закладки, которые вы сделали в вашем браузере).</p>
   <p>Эвристика — способ, позволяющий уму принять решение или осуществить действие наиболее простым и быстрым путём. Существенная часть эвристик являются врождёнными, другие же — благоприобретёнными. В некоторых случаях скорость является положительным моментом, однако благодаря эвристикам мы слишком часть необдуманно «бросаемся в воду». Представьте себе: вы заметили, что сообщения о крушении банков в последнее время участились. Вы начитаете с тревогой думать, что что-то в банками неладно и не следует ли забрать свои сбережения. На самом деле единственное, что вам известно, это то, что пресса публикует больше, чем обычно, сообщений о крушении банков.</p>
   <p>Логические заблуждения возникают в результате ошибок в аргументации, недостатке или неточности информации. Они могут появиться потому что вам хочется, чтобы было так. В некоторых случаях вы применяете правильную логику при ошибочных посылках, в других — ошибочную логику при правильных посылках. Вы прочитали в журнале, что Михаил Ломоносов никогда не ел овсяную кашу на завтрак. Основываясь на этой информации, вы можете решить, что и вам не следует завтракать овсяной кашей. Проявляется влияние авторитета. Если кто-то был настолько умён и при этом не ел каши, то, возможно, отказ от кашеедения поможет и вашему интеллекту?</p>
   <p>Сложность нашей ориентации в мире, принятие неправильных решений и совершение неверных поступков имеют во многом генетическую основу. Зачастую то, что кажется нам (и окружающим) не соответствующим ситуации поведением, с генетической точки зрения вполне обоснованно. Мы практически некогда не осознаём, насколько сильна в нас биологическая основа. Мы являемся рабами наших генов. Можем ли мы освободиться от рабства?</p>
   <p>Точно так же мы не всегда подозреваем, что многое из того, что руководит нашими мыслями и поступками, обусловлено влиянием общества на нас, и не всегда это влияние положительно, не всегда оно приносит выгоду для нас. Мы являемся во многом рабами общества. Можем ли мы освободиться от рабства?</p>
   <p>Теперь вы знаете, как трудно и тяжело человеку в этом мире. Можно ли что-нибудь с этим сделать? Виден ли свет в конце тоннеля? Можно ли стать таки принцем?</p>
   <p>Ответом на этот вопрос мы будем заниматься в течении всей книги. Нам придётся обратиться к данным когнитивной и социальной психологии, биологии, философии, антропологии, палеоистории. Вполне возможно, что вы не являетесь специалистами в этих областях, но не отчаивайтесь, мы вместе преодолеем все трудности.</p>
   <image l:href="#i_003.jpg"/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_002.png"/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p><emphasis>Горе от двух умов</emphasis></p>
   </title>
   <section>
    <p>Как работает человеческий мозг? Мы не будем вдаваться в анатомические и физиологические подробности его функционирования, а обратимся к данным нейропсихологии и когнитивной психологии, которые предполагают существование двух познавательных структур, каждая из которых характеризуется собственными функциями со своими слабыми и сильными сторонами и своей собственной иерархией целей.</p>
    <p>Кит Стенович и Ричард Вест предположили в своё время называть эти структуры «Система 1» и «Система 2».</p>
    <p>Что мы имеем в виду, когда говорим о «Системе 1»?</p>
    <p><emphasis>— Вы увидели незнакомого человека с искажённым лицом и вы мгновенно знаете, что он разгневан или испуган.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы услышали голос на улице и, не оборачиваясь, узнаёте своего ученика, родственника, начальника.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вам переходит дорогу чёрная кошка и вы три раза плюёте через плечо.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы безошибочно отвечаете на вопрос: «Сколько будет 5 х 5?».</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Ваша знакомая рассказывает вам о конфликте с мужем и вы говорите ей, что вы её понимаете (и вы действительно думаете, что так оно и есть).</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы покупаете карточку спортлото и заполняете её по разработанной вами системе. — Вы читаете книгу из серии «Биографии великих людей», например, жизнеописание основателей Гугла и полагаете, что вы чему-нибудь научились в бизнесе.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Директор отделения компании провёл в этом году несколько рискованных операций на рынке и все они оказались удачными, вследствие чего совет директоров считает его компетентным менеджером и предлагает возглавить компанию.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы видите по телевизору выступление эксперта, который прогнозирует тенденцию развития рынка на следующий год и вы верите ему и он сам верит в свой прогноз.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Что мы имеем в виду, когда говорим о «Системе 2»?</p>
    <p><emphasis>— Вы можете сфокусировать внимание на Петрове, даже если все остальные ученики в классе гомонят.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы можете произвести сложное вычисление 542 х 873/541.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы способны оценить правильность силлогизма:</emphasis></p>
    <cite>
     <p><emphasis>Предметы мебели — стол и стул — имеют по 4 ноги.</emphasis></p>
     <p><emphasis>У кошки 4 ноги.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Следовательно, кошка — предмет мебели.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><emphasis>— Вы можете (по крайней мере, некоторые из вас), запарковать машину в очень узком пространстве.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы можете заполнить сложную налоговую декларацию.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы можете сравнить потребительские качества нескольких телевизоров.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы можете оценить, насколько Ваше поведение соответствует ситуации, в которой Вы находитесь.</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Вы можете заставить себя делать вещи, которые Вам не нравятся.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>«Система 1» действует «по образцу», по шаблону. «Система 1» работает очень быстро. Во всех дуальных когнитивных теориях «Система 1» характеризуется как автономная, автоматическая, модулярная, эвристическая и не требующая больших затрат энергии. Процессы в ней работают симультанно, одновременно. Она функционирует эффективно даже тогда, когда внимание обращено на что-нибудь другое. Эвристичность, обеспечивающая быстрое реагирование, бывает иногда чревата большим риском, поскольку эвристики ориентируются не на детальный анализ ситуации, а на поиск легко доступных ключевых признаков. Эвристика с узком смысле является простой процедурой, основывающейся на имеющемся опыте, которая помогает найти адекватный, хотя зачастую и не лучший ответ на сложный вопрос.</p>
    <p>«Система 2», называемая иногда «аналитическая система», работает сукцессивно (последовательно), по определённым правилам, практически всегда её функционирование связано с языковыми процессами и всегда — с концентрацией внимания. «Система 2» работает медленно, иногда очень медленно.</p>
    <p>Характерной чертой «Системы 2» является то, что она иногда может «преодолеть» решения, принятые «Системой 1», хотя происходит это и не слишком часто. Суммируя вышесказанное:</p>
    <p><emphasis>Система 1 работает автономно, быстро, абсолютно автоматически и практически не поддаётся никакому сознательному контролю.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Система 2 работает медленно, последовательно, требует концентрации внимания и больших затрат умственной энергии.</emphasis></p>
    <p>Рассмотрим теперь эти системы более подробно.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Автономный Комплекс Систем</emphasis></p>
    </title>
    <p>В своей книге «The Robot's Rebellion»<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> Кит Стенович предлагает более «говорящее» название для «Системы 1» — TASS (The Autonomous Set of Systems) — что соответствует русскому АКС (Автономный Комплекс Систем), как мы её и будем далее называть. Совершенно логично в данном случае будет использовать вместо «Системы 2» термин АС (Аналитическая Система).</p>
    <p>С точки зрения Стеновича (Stanovich, 2004, р.37), важнейшей чертой АКС, помимо других его характеристик, является его автономность:</p>
    <p>1. АКС-процессы отвечают полностью автоматически на релевантные для них стимулы.</p>
    <p>2. Работа АКС практически не зависит от АС и также почти ею не контролируется.</p>
    <p>3. Иногда поведение, определяемое АКС, вступает в противоречие с возможными реакциями, регулируемыми АС.</p>
    <p>Все процессы АКС обязательно имеют модульный характер. Раз начавшись, процессы АКС не могут быть прерваны или изменены АС, даже когда они излишни или опасны для человека. Здесь нет места для «обдумывания». АКС-процессы практически не истощают нервную систему. Когнитивные АКС-процессы быстры, потому что стимулы, на которые они реагируют, очень лимитированы, результаты заранее фиксированы и не требуют консультации с медленными процессами АС.</p>
    <p>Многие специалисты по когнитивным процессам подчёркивают, что АКС в принципе глубоко неразумен — он включается при первом появлении соответствующих стимулов, совершенно не принимая во внимание контекст, в котором они появляются. Процессы доводятся до конца, даже если изменившаяся ситуация этого уже не требует. АКС не интересует ничего, кроме самого наличия релевантных стимулов.</p>
    <p>Однако, несмотря на недостаток «разумности», АКС на удивление эффективен. В отличие от медленных, громоздких, истощающих нервную систему АС-процессов, он функционирует быстро и параллельно. Операции, выполняемые АКС, по большей части не осознаются, хотя результаты деятельности АКС могут быть осознаны. И, как учат нас эволюционные психологи, такие когнитивные реакции как распознавание лиц, понимание речи и правильное оценивание поведения других людей тем эффективнее, чем быстрее они осуществляются.</p>
    <p>В некоторых ситуациях скорость полезнее раздумывания — когда вы возвращаетесь поздно вечером домой и навстречу вам идёт человек с ножом — нужно срочно действовать, а не обдумывать ситуацию.</p>
    <p>Классическим примером АКС являются рефлексы. Представьте, что вы со своей знакомой сидите и рассуждаете о рефлексах, в частности, о моргательном рефлексе. При этом знакомая быстро подносит палец к вашему глазу — вы моргаете. Вы хорошие знакомые, вы говорите о моргательном рефлексе, вы знаете, что знакомая не собирается нанести вред вашему глазу и тем не менее вы ничего не можете с собой сделать — вы моргаете. Как будто рефлексы имеют свой собственный мозг и этот мозг не находится под вашим контролем.</p>
    <p>АКС не ограничивается только рефлексами. Вся система восприятия подпадает под это же понятие. Вспомните знаменитую иллюзию Мюллера-Лайера:</p>
    <image l:href="#i_005.png"/>
    <p>Любой человек, когда либо прочитавший хоть одну книгу по психологии, знает, что эти линии одинаковой длины — но это ни капельки не помогает! Вы всё равно видите, что верхняя линия длиннее нижней! Наши «знания» не имеют для системы восприятия никакого значения, она автономна от нас.</p>
    <p>Перечень автономных процессов не ограничивается рефлексами и восприятием. Сюда включаются и системы, которые должны нам помогать при ориентации в окружающем мире. АКС содержит кроме модульных или почти модульных процессов также и способность к выработке условных рефлексов, бессознательное научение и эмоции, реагирующие на широкий спектр стимулов.</p>
    <p>АКС всегда стремиться действовать самостоятельно, не принимая во внимание имеющиеся в АС данные. Наоборот, аналитическая система большую часть времени работает, основываясь на информации, полученной от АКС.</p>
    <p>В экспериментах Розина, Миллмана и Немерова, изучавших чувства отвращения, испытуемым предлагалось съесть порцию высококачественной сливочной помадки и фиксировалось их желание потребить ещё одну порцию. И когда они выражали такое желание, им предлагалась следующая порция, правда, в виде «собачьей неожиданности». Испытуемые, знающие, что это та же самая сливочная помадка, тем не менее отказывались её есть!</p>
    <p>Исследователи, изучающие АКС, включают в неё такие модули как эмоции; поиск и добыча пищи и воды; распознавание и избегание хищников; распознавание и оценка социального статуса; поиск сексуального партнёра; воспитание детей и т. п.</p>
    <p>Космидиз и Туби<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> сравнивают ум со швейцарским ножом: «Ум вероятно более похож на швейцарским нож нежели на универсальное лезвие: он компетентен в таком множестве ситуаций потому что содержит огромное количество компонентов — открывалка, штопор, нож, зубочистка, ножницы — каждый из которых специально сконструирован для решения различных проблем.» (Cosmides and Tooby 1994, p.60). На этом месте зададимся вопросом — А зачем человеку АС?</p>
    <p>АС работает на основе информации, полученной от АКС. Большая часть того, что мы думаем или делаем — продукт АКС. АКС очень хорош в обработке стандартных ситуаций и предсказании возможного будущего, его реакции быстры и в основном соответствуют ситуации. Но АКС работает по шаблону и ошибки запрограммированы. Кроме того, АКС не понимает логику и статистику, к тому же часто пытается ответить на существенно более простой вопрос, нежели поставленный.</p>
    <p>В знаменитом эксперименте Кристофера Чебриса и Дэниэла Саймонса испытуемые смотрели фильм, в котором две баскетбольные команды, одна в чёрной, другая в белой форме, бегали по площадке. Испытуемые должны были подсчитать количество игроков в белой форме, игнорируя одетых в чёрную форме. Где-то посередине фильма на площадке появлялась женщина, одетая в костюм гориллы, била лапами себя в грудь и уходила. Вся сцена занимала 9 секунд.</p>
    <p>Фильм показывали тысячам людей и примерно половина из них не заметила появление гориллы! Ведь задача была другой — подсчитать количество игроков в белой форме, о горилле никто ничего не говорил. Видение и ориентирование являются прерогативами АКС и в «нормальном» мире, для котором он так хорош, гориллы не ходят по баскетбольным площадкам!</p>
    <p>Что же касается АС, то она включается тогда, когда возникают трудности, что, впрочем, не всегда оптимально. Представьте, Вы едете утром на работу в своём автомобиле, движение, как всегда, напряжённое и вас попутчик предлагает Вам перемножить в уме 48 на 56.</p>
    <p>Лучше и не пытайтесь!</p>
    <p>Мы можем, подобно Юлию Цезарю, делать несколько дел одновременно, но только когда они относятся к компетенции АКС и не требуют специального напряжения внимания. Когда включается АС, тогда Цезарь отдыхает.</p>
    <p>В принципе, большую часть нашего времени мы реагируем, руководимые АКС, а АС осуществляет нечто вроде «мониторинга» жизни и если АКС предлагает неподходящие решения, АС их корригирует — заставляет вести себя вежливо, когда хочется забыть политесы; заставляет быть внимательным на ночной дороге; не даёт уснуть во время доклада начальника.</p>
    <p>Резюмируя можно сказать, что мы живём под знаком АКС, но в трудные моменты приходит на помощь АС и, в большей части, перенимает руководство на себя.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Аналитическая Система</emphasis></p>
    </title>
    <p>Как мы уже говорили, АКС очень хорош в решении стандартных проблем, но иногда и он ошибается. Существует множество иллюзий, подобных иллюзии Мюллера-Лайера, в любой области восприятия. Возможно ли эти иллюзии преодолеть? Ответ будет, к сожалению, не очень оптимистичен. В принципе — да, но…</p>
    <p>Поскольку АКС функционирует автономно и начавшуюся реакцию невозможно выключить, ошибки интуитивного реагирования как бы запрограммированы. У АС отсутствуют ориентиры для коррекции ошибок. Аналитическая система не может непрерывно, с большими затратами энергии контролировать АКС и не может заменить его — АС слишком медленна, неэффективна в стандартных ситуациях.</p>
    <p>Практический выход — научиться распознавать ситуации, в которых АКС ошибается чаще всего и непременно использовать АС, когда результат особенно важен.</p>
    <p>Правда, здесь следует всегда иметь в виду что, хотя АС и ответственна за самоконтроль, двумя основными её характеристиками являются:</p>
    <p>1. леность — заставить аналитическую систему работать очень трудно;</p>
    <p>2. если АС даже и удалось заставить функционировать, она всегда стремиться совершать лишь необходимый минимум усилий.</p>
    <p>Результатом является следующее: когда АС считает, что она управляет поведением — то есть когда вы думаете, что приняли разумное решение — бразды правления держит всё тот же АКС.</p>
    <p>В какой-то степени организм можно понять, когда он стремиться ограничить применение АС. Проделайте небольшое упражнение, которое покажет, чего стоит АС. Возьмите 5 карточек и напишите на каждой из них по 6 случайных цифр. Переверните карточки. Теперь откройте первую, произнесите вслух все цифры, вновь переверните обратно карточку и повторно назовите цифры, прибавляя при этом к каждому числу по единице. Повторите это со всеми карточками.</p>
    <p>Если вам это показалось несложным, проделайте то же самое, прибавляя к каждому числу тройку.</p>
    <p>Любители острых ощущений могут использовать не 6, а 7 цифр (считается, что и 4 цифры и прибавление по тройке доступны очень ограниченному количеству людей).</p>
    <p>Если рассматривать аналитическую систему с «энергетической» точки зрения, то они очень схожа с электропроводкой вашей квартиры — когда вы включаете слишком много приборов одновременно, тогда предохранители перегорают. Попробуйте проделать вышеописанное упражнение с 8 цифрами и прибавляйте по четыре или перемножьте два пятизначных числа в уме — довести до конца эти операции вам не удастся — у АС не хватит для этого ресурсов!</p>
    <p>Но почему когнитивные операции, выполняемые АС, более энергетически требовательны и напряжённы? Что такое может аналитическая система, что недоступно АКС?</p>
    <p>Удержание в памяти одновременно нескольких идей, проведение действий по определённым правилам, произведение выбора из нескольких предметов или соединение чего-либо в единое целое, сравнение по нескольким признакам — всё это прерогативы аналитической системы и всё это сопряжено с большими усилиями и напряжением, всё это энергоёмко.</p>
    <p>Вы составляете список покупок, идёте в магазин и покупаете согласно этому списку; вы приходите в ресторан и делаете выбор между котлетой по-киевски и расстегаями с икрой; вы сравниваете ваших воздыхателей по известным только вам признакам — всё это недоступно для автономного комплекса систем. АКС выделяет простые связи (Иван Петрович толще Ивана Ивановича; все ученики этого класса выглядят одинаково) и превосходна в обработке информации, касающейся одной вещи, одной идеи, но пасует, когда требуется работа с несколькими предметами или идеями или речь идёт о статистической информации.</p>
    <p>Одной из важнейших способностей АС является возможность работать с целым набором задач. Предположим, вы получили задание подсчитать сколько раз встречается буква «ж» на этой странице. Эту задачу вы вряд ли выполняете каждый день, если вообще когда либо выполняли. Но ваша аналитическая система способна это сделать, вы доводите задачу до конца, хотя при некоторой тренировке сможете делать это эффективнее.</p>
    <p>Как только вы подсчитали все «ж», вам предлагается подсчитать все запятые на следующей странице и это уже сложнее, потому что вам придётся преодолевать уже сложивший у вас навык замечать и подсчитывать все «ж»!</p>
    <p>Как показывают исследования когнитивных психологов, это очень сложно и напряжённо, переключаться с одной задачи на другую, особенно если поджимает время. Именно поэтому так сложно прибавлять по три или умножать в уме. Чтобы произвести умножение, вам необходимо держать одновременно в краткосрочной памяти несколько цифр, ассоциируя каждую с определённой операцией, при этом цифры должны быть изменены. Это очень непросто, удерживать в уме результаты одной операции во время проведения другой. Люди, способные на это, обычно обладают высоким IQ.</p>
    <p>Мы можем одновременно смотреть телевизор и читать книгу, говорить с мужем и гладить бельё, прогуливаться во время обеденного перерыва с подругой и обсуждать последние события в учительской. Нам не требуется совершать для этого особых усилий и мы делаем это даже с удовольствием. Представьте теперь себе, что вы предложили подруге во время прогулки немедленно перемножить в уме 78 на 64 (в реальной жизни лучше этого не делать, если подруга дорога вам как память!). С 98 % вероятностью мы можем прогнозировать, что подруга вынуждена будет как минимум остановиться, чтобы выполнить умножение, ещё лучше присесть и ещё лучше выполнить умножение на бумаге. Сосредоточение внимания, использование больших объёмов кратковременной памяти, выполнение операции при ограничении времени — всё это, как правило, подавляет все другие действия.</p>
    <p>Люди обычно стремятся избегать ситуаций, в которых требуется использование больших объёмов краткосрочной памяти или постоянного переключения внимания и используют облегчающие жизнь решения, например, запись результатов умножения на бумаге. Дэниэл Канеман<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> называет это «законом наименьшего напряжения» (Daniel Kahneman, Thinking fast and slow, р.39).</p>
    <p>Иногда концентрация внимания бывает не такой изнурительной и люди могут часами пребывать в подобном состоянии не испытывая нужды в чрезмерном напряжении силы воли. Михай Чиксентмихайи<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> называет это состояние «flow», что в нашей психологической литературу переводится как «поток» (хотя по смыслу больше бы подошёл «полёт»): «состояние настолько глубокой не требующей дополнительных усилий концентрации, что они [люди] теряют чувство времени, забывают о себе и о своих проблемах» (Mihaly Csikszentmihalyi, 1990). Это состояние люди могут испытывать при проведении урока, при покорении вершин, музыканты во время джем-сешен, писатели во время написания книг (во всяком случае, некоторые) — в общем в ситуациях, когда люди чувствуют вдохновение, независимо от профессии.</p>
    <p>Одной из задач АС является контроль мыслей и поведения (во всяком случае, она пытается их контролировать). Этот самоконтроль требует больших усилий. Что случится, если АС занята или ослаблена? Скажем, человеку жизненно необходимо удерживать в памяти набор из 7–9 случайных цифр (например, номер телефона). В этом случае контроль переходит к АКС и человек склонен к сексистским или расистским высказываниям, более подвержен предрассудкам, горазда менее вежлив, чем в обычное время. Это проявления так называемой «когнитивной занятости мозга». Кроме этого существует ещё и «истощение эго» — феномен, исследованный Роем Баумайстером с коллегами (Roy F. Baumeister, Ellen Bratslavsky, Catrin Finkenauer, and Kathleen D. Vohs, Bad Is Stronger Than Good, 2001)<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>: если вы заставляли себя чем-то интенсивно заниматься, то после окончания этой деятельности вам будет очень трудно заставить себя столь же интенсивно заниматься чем-либо другим.</p>
    <p>Одним из самых интересных открытий Баумайстера было то, что понятие «умственная энергия» является не столь уж и метафоричным — умственное напряжение стоит организму огромного расхода глюкозы, аналогично расходу глюкозы при физических упражнениях.</p>
    <p>Наш мозг работает по «закону наименьшего напряжения». Он стремится как можно быстрее автоматизировать любое действие, выполняемое под руководством АС и таком образом перевести его в зону ответственности АКС. Вспомните, когда-то и умножение 5 на 5 было для вас напряжённым умственным упражнением.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Думатель и анализатор</emphasis></p>
    </title>
    <p>Ах, как было хорошо быть уверенным, что находящийся у нас в голове думатель и анализатор — АС, всегда остановит нас, когда мы готовы принять необдуманные решения или совершить опрометчивые поступки! Увы, об этом можно только мечтать. Наша аналитическая система — «существо» очень ленивое, даже предельно ленивое, а мы с вами являемся жертвами этой лености.</p>
    <p>Как мы с вами уже знаем, одной из важнейших функций АС является мониторинг мыслей и действий, которые предлагает АКС и «допуск» их «к производству» или запрещение оных. Посмотрим, как это происходит в действительности. Для этого мы обратимся к знаменитому примеру Канемана, несколько его «русифицируя». Вам предлагается простейшая задача. Не пытайтесь решить её, а отвечайте сразу, полагаясь на вашу интуицию:</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Ананас и яблоко стоят вместе 1 руб.10 коп. (цены условные).</emphasis></p>
     <p><emphasis>Ананас на рубль дороже яблока.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Сколько стоит яблоко?</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Совершенно естественно в вашем мозгу всплывает число и это число — 10 копеек. Задача решается слёту, ответ нетруден, круглая цифра привлекательна, но ответ абсолютно неправилен!</p>
    <p>Теперь немного напрягитесь, вспомните арифметику и вам станет ясно, что правильный ответ — 5 копеек. Те из вас, кто сразу получил правильный ответ, может поздравить себя — их аналитическая система иногда пытается противостоять лёгким интуитивным решениям, подсказываемым АКС.</p>
    <p>Шэйн Фредерик и Дэниэл Канеман предлагали решать эту задачу студентам различных американских университетов. Более 50 % обучающихся в Гарварде, Принстоне и Массачусетском технологическом институте дали неправильный ответ, среди студентов не столь престижных университетов процент доходил до 80! Аналитическая система этих людей явно доверяла интуитивным решениям АКС и не была готова предпринять даже малейшие усилия для проверки результата, активно избегала неприятного напряжения. Эти люди верили в силу своей интуиции и что особенно интересно, никому в голову не пришёл вопрос, почему им предлагают решить столь простую задачу!</p>
    <p>Ещё один пример Канемана. Простой логический силлогизм. Попытайтесь быстро определить, правилен ли вывод.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Все розы являются цветами.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Некоторые цветы быстро вянут.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Следовательно, некоторые розы вянут быстро.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Большинство студентов посчитали этот вывод правильным, что однако не так, ибо возможно, что розы не входят в число быстровянущих цветов.</p>
    <p>Как и в предыдущем примере, правдоподобный ответ появляется в сознании мгновенно и «передумать» его крайне сложно, ведь вас всё время преследует идея, что ответ всё-таки правильный. Большинство людей и не затрудняются это делать.</p>
    <p>Обратимся теперь к задаче, разработанной Питером Вэйсоном (Wason, P. C. 1968)<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>.</p>
    <image l:href="#i_006.png"/>
    <p>Представьте, что перед вами лежат четыре карточки. Каждая из них имеет с одной стороны букву, а с другой — цифру. Существует правило: если на карточке нарисована гласная, то с другой стороны будет обязательно чётное число. Как вы видите, на двух карточках нарисованы буквы, а на двух других — цифры. Ваша задача: решить, какую карточку или какие карточки следует перевернуть, чтобы определить, является ли вышеуказанное правило верным. Запишите полученный результат.</p>
    <p>Эта так называемая «задача выбора из четырёх карт» была очень интенсивно исследована психологами. Прежде всего по двум причинам: большинство людей понимают задание неправильно и крайне тяжело понять почему. Ответ кажется очевидным. Гипотетическое правило — если карточка имеет гласную на одной стороне, то на другой стороне обязательно будет чётное число. Таким образом кажется, что следует перевернуть карточки «А» и «8», поскольку «А» является гласной и следует проверить, изображено ли чётное число на обратной стороне, а «8» (чётное число) — чтобы посмотреть, есть ли на обратной стороне гласная.</p>
    <p>Проблема состоит в том, что этот ответ, который дают более 50 % исследуемых, является ложным!</p>
    <p>Второй наиболее распространённый ответ — перевернуть только карточку «А» (чтобы проверить, изображено ли чётное число на обратной стороне). Этот ответ был получен у более чем 20 % опрошенных и он тоже неверен!</p>
    <p>Ещё 20 % переворачивали другие комбинации карточек (например, «8» и «К»), что также некорректно.</p>
    <p>Если вы принадлежите к 90 % людей, опрошенных в десятках исследований в последние 40 лет, то вы тоже дали неверный ответ.</p>
    <p>Теперь посмотрим, почему люди ошибаются при ответе на эту задачу. Первое, они правы, когда речь идёт о «К» и «А» карточках. Большинство людей выбирают «А» и не выбирают «К». Поскольку в правиле нечего не сказано о том, что должно быть изображено на обратной стороне карточек с согласными буквами, они совершенно не релевантны для проверки правила. Что неверно для «А». Эта карточка может иметь на обратной стороне чётное или нечётное число. И хотя первое подтверждает правило, второе может доказать его ложность. Короче говоря, для того, чтобы доказать, что правило не ложно, необходимо перевернуть карточку с надписью «А». На этом этапе большинство людей делают правильный выбор.</p>
    <p>Проблемы возникают с карточками «5» и «8». Большинство людей делают здесь неправильный выбор. Они ошибочно думают, что должна быть выбрана карточка «8». Они предполагают проверить гипотезу, не находится ли на обратной стороне этой карточки согласная. Но, например, если бы на обратной стороне карточки «8» находилась «К», это бы не доказывало, что правило ложно, поскольку, хотя правило и говорит, что на обратной стороне карточки с гласной буквой должно находиться чётное число, в правиле не написано, что на обратной стороне карточки с чётным числом должна находиться гласная буква! Таким образом, если на обратной стороне карточки с чётным числом находится согласная, это ничего не говорит о ложности или правильности.</p>
    <p>Напротив, карточка, на которой изображено число «5», очень существенна для проверки правила. Эта карточка может иметь с обратной стороны гласную и тогда правило ложно. То есть, для того, чтобы проверить правило, карточку «5» выбрать абсолютно необходимо. Таким образом, правильный ответ гласит — необходимо выбрать карточки «А» и «5».</p>
    <p>Резюмируя, мы можем сказать, что наше правило сформулировано в виде условия: «если P то Q». Ложным в данном случае является «если P то не-Q». Почему же для большинства людей так сложно решить эту задачу? Первое, что приходит в голову — задание слишком абстрактно, если бы речь шла о событиях реального мира, то результат был бы совершенно другим. Так ли это? Для проверки этого предположения была предложена «Проблема пункта назначения».</p>
    <image l:href="#i_007.png"/>
    <p>На каждой карточке напечатан с одной стороны пункт назначения, а с другой — вид транспорта. Правило гласит: если с одной стороны напечатано «Пенза», то с другой стороны должно стоять «самолёт». Ваша задача — выяснить, какие карточки следует перевернуть, чтобы проверить, является ли правило верным или ложным.</p>
    <p>Удивительно, но «реальное» содержание задачи абсолютно не влияет на результат. Большинство людей всё равно переворачивали либо «Р»(Пенза) и «Q»(самолёт), либо «Р» только. Правильный же ответ «Р»(Пенза) и «не-Q»(поезд), дался только незначительному количеству опрошенных.</p>
    <p>Почему же эта задача так сложна? Множество теорий пытались это объяснить. В частности, людям (включая учёных) очень сложно думать о том, что не подтверждает, а опровергает их гипотезы. Согласно данной теории это то, что заставляет людей переворачивать карточку «Р» (в попытке подтвердить «Q») и карточку «Q» (в попытке подтвердить «Р»), абсолютно не обращая внимания на карточку «не-Q»(которая может привести к неподтверждению «Р»).</p>
    <p>Наиболее распространённым однако является объяснение, предложенное психологом Джонатаном Эвенсом (Jonathan Evans, Matching bias and set sizes: A discussion of Yama, 2002)<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>, попадающее в наиболее популярный в последние два десятилетия тренд когнитивной психологии — эвристики и ошибки.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Когда в органчике пружинка ослабевает</emphasis></p>
    </title>
    <p>Эвенс предложил наиболее простую теорию, почему люди предпочитают выбирать «Р» и «Q». С его точки зрения этот выбор отражает простую «ошибку сочетания», которая возникает автоматически, ибо привлекающее внимание к «Р» условие «если» неизменно втягивает в зону внимания и «Q». Согласно Эвенсу, «PQ» выбор базируется на эвристиках, а это значит, что за этот выбор ответственен АКС. Он считает, что ответ «PQ» (и в меньшей степени выбор только «Р») является результатом автоматических процессов, в то время как размышление, аналитическая система не включаются вообще. Тот факт, что большинство людей ошибаются в решении вышеописанных задач показывает, что аналитическая система пасует в попытке переделать решения, предлагаемые АКС.</p>
    <p>«Ошибка сочетания», являющаяся проявлением действия «по образцу» автоматизированного комплекса систем, по сути ошибка АС, поскольку предполагается, что все принимающие участие в эксперименте обладают достаточной логической компетенцией, чтобы последовательно проверить логическую импликацию каждой карточки что, как показывают результаты эксперимента, не соответствует действительности. Даже тот факт, что некоторые люди проводили значительное время, обдумывая неправильный ответ, лишь подтверждает это предположение. Исследования показали, что обдумывалась в данном случае лишь рационализация, приемлемое объяснение, почему выбор должен быть именно таков.</p>
    <p>То, что 95 % людей ошибаются в решении проблемы Вэйсона, показывает, что аналитическая система большинства людей слабо контролирует их суждения. Вспомним, например, о прайминге — процессе, в котором полученная ранее информация или совершённая деятельность определяет особенности последующей деятельности или восприятия информации. В одном из немецких университетов студентов просили в течении пяти минут ходить по комнате, делая не более 30 шагов в минуту, что было в три раза медленнее их обычного передвижения. После этого студенты гораздо быстрее распознавали слова, связанные с возрастом, такие как «забывчивость», «старость», «одиночество».</p>
    <p>Другой группе студентов предлагали прослушать в наушниках некое сообщение. Им было сказано, что проверяется качество работы наушников. Одной половине этой группы было предложено кивать во время прослушивания сообщения (да-реакция), другой — качать головой (нет-реакция). Те, которые кивали, были по большей части согласны с содержанием сообщения, качающие же головой по большей части несогласны. Вы видите здесь следы осознанного принятия решения?</p>
    <p>Один из наших знакомых сломал ногу и был вынужден некоторое время ходить с костылями. При встрече он рассказывал, что был поражён, как много людей в этом году имеют проблемы с опорно-двигательным аппаратом — он никогда в жизни не видел одновременно столько людей с костылями или палками! При этом он отказывался верить, что это прайминг, что он замечает людей с костылями исключительно потому, что сам пользуется оными.</p>
    <p>Знаменитая история «Умного Ганса» — лошади-математика, прекрасно демонстрирует прайминг ожиданий. Более ста лет назад в Германии школьный учитель Вильгельм фон Остен презентировал публике эту удивительную лошадь, которая не только владела сложением, вычитанием, умножением и делением, но также знала календарь и могла сообщить текущее время. Когда Ганс через своего тренера получал задания, его ответы, которые он давал стуча копытом, были на удивление точны. Публика была поражена и озадачена результатами, которые демонстрировал Ганс. Немецкая пресса писала, что «мыслящая лошадь» задала учёным задачу, с которой они долго не смогут справиться. Группа «экспертов» исследовала Ганса засвидетельствовала его способности.</p>
    <p>Так продолжалось до тех пор, пока исследованием способностей «Умного Ганса» не занялся психолог Оскар Пфунгст. Он выяснил, что лошадь действительно обладала уникальными способностями, но не в математике, а в психологии. Ганс оказался очень чутким наблюдателем человеческого поведения. Выстукивая ответ, он наблюдал за движениями своего хозяина или другого человека, формулировавшего вопрос. Когда Ганс достигал правильного ответа, тренер бессознательно двигал головой и Ганс останавливался. Пфунгст выяснил, что лошадь была чрезвычайно восприимчива к малейшим визуальным знакам, различала самое незначительное движение головой. Только когда тренер был невиден Гансу или тренер сам не знал правильный ответ, лошадь лишалась своих математических способностей.</p>
    <p>Это классический пример прайминга ожиданий. Эксперты, исследовавшие Ганса, не предполагали, что может существовать альтернативное объяснение поведения лошади. Они считали, что если результаты наблюдений показали, что тренер не мошенничал и что лошадь выстукивала математически правильные ответы, то из этого следовало, что Ганс действительно обладал математическими способностями.</p>
    <p>Ещё один пример прайминга исследовался на кухне офиса одного из английских университетов. Много лет подряд работники этого офиса пили чай и кофе, собирая деньги для этого с помощью «копилки честности». Рядом с копилкой висел список с ценами на чай, кофе и молоко. В один из дней над этим списком, совершенно без предупреждения или объяснения, был повешен небольшой плакат, на котором были изображены глаза, смотрящие прямо на наблюдателя. Ещё через некоторое время этот плакат был заменён плакатом с изображением цветка. В течении последующих десяти недель плакаты последовательно менялись.</p>
    <p>Результаты: в те недели, когда на плакате были изображены цветы, сотрудники бросали в копилку в среднем 15 пенсов, когда же с плаката на них смотрели глаза — 70 пенсов. Простое напоминание, что за человеком наблюдают, существенно меняло его поведение, что, естественно, самим человеком совершенно не осознавалось.</p>
    <p>Как вы думаете, могло бы это повлиять и на вас?</p>
    <p>Вы полагаете, что нет? К сожалению, это не так. Мы все и вы в частности, подвержены праймингу. Возможно, вы не можете применить это к себе, так как в вашем субъективном опыте нет ничего подходящего случаю. Но это не так. Прайминг происходит на уровне АКС и аналитическая система просто не имеет доступа к этой информации. Мы становимся жертвами прайминга абсолютно этого не осознавая.</p>
    <p>Автономный комплекс систем продуцирует мысли и впечатления, которые становятся основой наших предположений, мнений, убеждений и является источником импульсов, результирующихся выборами и действиями. АКС предлагает автоматическую интерпретацию того, что происходит с нами и вокруг нас, связывает настоящее с прошлым и возможным будущим. АКС содержит модель мира, которая оценивает происходящее как нормальное или выходящее за приемлемые рамки. Именно АКС позволяет действовать быстро и в значительной степени точно, является основой нашей интуиции. И всё это происходит без малейшего осознания, без включения аналитической системы.</p>
    <p>Автономный комплекс систем часто действует быстро и точно, но он, как в случае с праймингом, столь же часто является причиной многочисленных ошибок, которые мы совершаем, полагаясь только на нашу интуицию.</p>
    <p>Мозг производит непрерывно огромное количество операций. Вы просыпаетесь, открываете глаза и ваш мозг тут же автоматически представляет вам трёхмерную картину того, что вы видите: вычисляет форму предметов, их цвет и размер, их позицию по отношению друг к другу и определяет, что это за предметы. В большинстве случаев у вас нет необходимости сознательно заставлять его работать или проверять правильность его вычислений. В противоположность этой рутинной работе мозга другие операции производятся только по мере необходимости — вы не должны непрерывно вычислять насколько вы счастливы, успешны или даже насколько вы здоровы. Если вы, к примеру, чрезвычайно политически ангажированы, то и в этом случае вы не думаете непрерывно о политической программе вашей партии. Производство подобных суждений осуществляется спорадически вашим волевым решением.</p>
    <p>У нас нет необходимости подсчитывать гласные в словах, которые мы читаем, но мы можем сделать это в случае необходимости. Тем не менее, контроль над умственными операциями очень далёк от совершенства. По большей части мы совершаем гораздо больше умственных операций нежели необходимо. Канеман называет это «умственный дробовик» (Daniel Kahneman Thinking fast and slow, р.94), поскольку из дробовика очень трудно точно попасть в определённую цель — дробь поразит всё находящееся рядом. Для АКС кажется тоже слишком сложно делать только то, что от него требует аналитическая система.</p>
    <p>Одной из удивительных особенностей нашего ума является то, что нас достаточно трудно поставить в тупик, мы редко приходим в замешательство, мы почти всегда знаем правильный ответ. Бывают, не будем скрывать этого, моменты, когда мы несколько мешкаем с ответом, например, когда нам нужно рассчитать максимальную нагрузку для моста, расход топлива танкера на участке от Таганрога до Кейптауна или просто вычислить, сколько будет 5678/48,6. Но согласитесь, такое случается не столь уж часто. В остальное время мы заведомо знаем ответ, наша интуиция нас практически не подводит. Нам с первого взгляда известно, нравится нам этот человек или нет, даже не пытаясь анализировать почему. Мы сразу можем довериться некоторым незнакомцам, а другим — никогда. Некоторые из нас настолько сильны в этом, что способны предсказать рыночный успех компании не анализируя её деятельность. Мы очень часто имеем ответы на вопросы, которые мы не до конца понимаем, основываясь на признаках (а чаще знаках) которые мы не в состоянии ни объяснить, ни обосновать.</p>
    <p>Здесь нам на помощь приходит ментальный дробовик Канемана — без особого напряжения аналитической системы легко продуцируются ответы на сложные вопросы и если ответ почему-то не подходит, с такой же лёгкостью продуцируется другой. Если АКС не находит быстро ответ, то он поступает очень просто — он подменяет, <emphasis>субституирует</emphasis> сложный вопрос на сходный, но гораздо более лёгкий.</p>
    <p>Например, вопрос, который вам задают: Должны ли существовать законы, защищающие работников от увольнения? Акс с лёгкостью заменяет этот вопрос на другой: Боюсь ли я быть уволенным? Либо вас спрашивают: Должны ли богатые облагаться более высоким подоходным налогом? Акс принимает на себя труд и вопрос теперь звучит: Насколько я восхищаюсь богатыми/Насколько я завидую богатым?</p>
    <p>Вопрос, на который вы отвечаете на самом деле, является <emphasis>эвристическим </emphasis>вопросом… Эвристики действительно позволяют быстро получить ответ, но очень часть они приводят к систематическим ошибкам. Одними из пионеров изучения интуитивного мышления — эвристик, были Амос Тверски, Дэниэл Канеман и Пол Словик (например, Daniel Kahneman, Paul Slovic, Amos Tversky. 2001)<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>. Рассмотрим некоторые эвристики более подробно.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Не кричи «Эврика!»</emphasis></p>
    </title>
    <p>Эвристики непосредственно связаны с интуицией, этой «магической» способностью людей мгновенно находить необходимое решение в сложной ситуации. Мы можем выделить по крайней мере два вида интуиции: экспертная интуиция и эвристическая интуиция. Экспертная интуиция базируется на предыдущем опыте, приобретённом человеком и позволяет, например, гроссмейстеру мгновенно предвидеть исход шахматной партии, врачу устанавливать диагноз лишь взглянув на больного, автомеханику определять неполадку в машине по звуку. На экспертную интуицию можно во многом положиться, во всяком случае тогда, когда мы имеем достаточный опыт в данной области и задача не выходит за рамки этого опыта.</p>
    <p>С эвристической интуицией дело обстоит несколько сложнее. Все эвристики лежат в зоне ответственности АКС и являются, по большей части, врождёнными, а это означает, что они верой и правдой служили нашим предкам и продолжают служить нам, но только лишь в ситуациях, с которыми сталкивалась эволюция на протяжении миллионов лет своего развития. Новые ситуации — оценка курса акций на бирже, выбор подходящей школы для ребёнка, заключение трудового договора, голосование на выборах — все эти задачи являются неизвестными для АКС, он не предназначен для их решения, здесь требуется вмешательства аналитической системы, но мозг, избегая излишнего напряжения, постоянно пытается использовать АКС и, соответственно, эвристики.</p>
    <p>Посмотрите на картинку и ответьте на следующий вопрос:</p>
    <image l:href="#i_008.png"/>
    <p>Какой из треугольников больше — правый или левый?</p>
    <p>Ответ, который сразу приходит в голову: конечно, правый. Однако, если вы возьмёте в руки линейку и измерите треугольники, то обнаружится, что фигуры одинакового размера. Иллюзия неодинаковости иллюстрирует эвристику субституции. Коридор, в котором размещены треугольники, нарисован в перспективе, в результате чего ваше восприятие автоматически интерпретирует изображение как трёхмерное, а не как плоское. В трёхмерном же мире треугольник справа должен быть больше левого.</p>
    <p>Большинству из нас трудно преодолеть иллюзию трёхмерности. Только люди, имеющие опыт в рисовании и фотографии, обладают навыком действительно видеть изображение как двухмерное.</p>
    <p>Существенный элемент эвристики — субституция двухмерного изображения трёхмерным — происходит автоматически. Некоторые элементы рисунка содержат информацию, позволяющую интерпретировать его как трёхмерный. Эта информация иррелевантна для вашего задания: сравнить треугольники, и вы должны были бы игнорировать её, но вы не можете. Ошибка, связанная с эвристикой, состоит в том, что в трёхмерном мире расстояние, на котором расположен объект, непосредственно связано с его размером.</p>
    <p>Этот пример иллюстрирует, что суждения, основанные на субституции, совершенно необходимым образом ведут к предсказуемым ошибкам. В данном случае эта ошибка корениться в нашем визуальном восприятии и мы ничего не можем с этим поделать.</p>
    <p>Вместе с тем, способность нашего восприятия к иллюзиям имеет и свою положительную сторону — если бы не она, мы видели бы только случайное нагромождение цветных пятен на полотне, а не наслаждались бы картинами Джотто, Левитана и Ренуара, ведь всё изобразительное искусство есть ни что иное, как оптическая иллюзия.</p>
    <p>В предыдущем параграфе мы уже рассматривали некоторые варианты эвристики субституции. Вот ещё один пример. Вас вызывает начальник и спрашивает:</p>
    <p><emphasis>— Феофан Нилович, как Вы считаете, можно ли поручить Афродите Карповне расчёт сметы нового проекта?</emphasis></p>
    <p>Как вы думаете, на какой вопрос вы действительно отвечаете:</p>
    <p>A.<emphasis> Соответствует ли квалификация Афродиты Карповны сложности данной задачи?</emphasis></p>
    <p>Б.<emphasis> Насколько сексуально привлекательна для меня Афродита Карповна?</emphasis></p>
    <p>B.<emphasis> Насколько сексуально привлекательна Афродита Карповна для начальника?</emphasis></p>
    <p>Эвристики почти всегда связаны с тем, что Канеман (Daniel Kahneman, 2011, р.84) называет WYSIATI — «What You See is All There Is» — здесь не содержится ничего более, нежели вы видите. Если сократить перевод не отклоняясь от мысли Канемана, то по-русски это должно звучать так — «Больше Информации Не Требуется» — БИНТ. Конечно, если бы мы чаще пользовали аналитическую систему, принимаемые нами решения были бы существенно разумнее, но на самом деле мы постоянно полагаемся на АКС, а он любит быстрые «ненапряжные» решения, извлекает из памяти только некоторые сходные ситуации, пытается ограничиться небольшим набором признаков, необходимых для принятия решения, поэтому БИНТ для него — предпочтительный вариант: вы уже всё знаете о ситуации, здесь не о чём больше и думать (как в старом анекдоте «Хватит думать, прыгать надо!»).</p>
    <p>Ещё один примет субституции — <emphasis>эвристика настроения,</emphasis> наглядно показанная при исследовании счастья в немецких университетах. Студенты должны были ответить на следующие вопросы:</p>
    <p><emphasis>— Насколько счастливы вы были в последние дни?</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Сколько свиданий у вас было в последний месяц?</emphasis></p>
    <p>Должны ли были студенты, у которых состоялось много свиданий, чувствовать себя счастливыми? К удивлению исследователей, им не удалось обнаружить никакой корреляции. Очевидно, любовная жизнь студентов несущественно влияла на уровень их счастья.</p>
    <p>Другой группе студентов предлагали те же вопросы, но в другой последовательности:</p>
    <p><emphasis>— Сколько свиданий у вас было в последний месяц?</emphasis></p>
    <p><emphasis>— Насколько счастливы вы были в последние дни?</emphasis></p>
    <p>Результаты разительно отличались от предыдущих. Корреляция была предельно высокой. Студенты, которых первоначально спрашивали об их любовной жизни, впадали в «романтическое» настроение, давали эмоциональную реакцию. Те, у кого было много свиданий, вспоминали об этих счастливых аспектах своей жизни, те же, у кого их было мало, чувствовали себя одинокими и отверженными. Эмоции, возникшие при опросе о свиданиях, влияли на ответ о счастье.</p>
    <p>Объяснение того, что произошло, очень сходно с объяснением рассмотренной выше оптической иллюзии. Ответ на вопрос о счастье был не очень прост и требовал достаточно серьёзных размышлений. Но студенты только что ответили на вопрос о счастье в любовной жизни и им не требовалось много времени на размышления — они подменяли вопрос об «общем» счастье вопросом о «счастье в любви».</p>
    <p>Были ли эти студенты настолько умственно неполноценны, что не могли отличить это два вопроса? Наверняка нет. Они вполне могли бы развести концепцию счастья в любви и общего счастья. Но об этом их никто не спрашивал. Их спросили, насколько они счастливы и их АКС услужливо предоставил уже имеющийся ответ. Здесь мы видим, как работает БИНТ. Ответ на вопрос уже есть, больше информации нам не требуется.</p>
    <p>Разум, руководствующийся эмоциями, всегда готов к быстрым решениям и всегда закрыт для любых аргументов. Пол Словик предложил термин <emphasis>«аффективная эвристика</emphasis>» для ситуаций, в которых люди позволяют своим эмоциям, своим чувствам «нравится» или «не нравится» определять их решения и их представления об окружающем мире.</p>
    <p>Вероника Денес-Радж и Сеймур Эпстейн<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a> предлагали своим испытуемым очень простую задачу — те должны были вытаскивать из ёмкости разноцветные шарики. В одной большей ёмкости были сотни красных шариков и сотни шариков других цветов. В другой, меньшей ёмкости, было всего 50 шариков, однако процент красных шариков был выше. Каждая ёмкость имела этикетку, на которой была помечена вероятность выигрыша, поскольку за каждый вытащенный красный шарик испытуемые получали один доллар. Для большей ёмкости эта вероятность составляла 7 %, для меньшей — 10 %.</p>
    <p>Результаты эксперимента показали, что люди значительно чаще выбирали большую ёмкость, нежели маленькую. Когда их спрашивали почему они так поступили, испытуемые объясняли, что они чувствовали, будто их шансы с большой ёмкостью выше, поскольку там находилось больше красных шариков. И это несмотря на то, что реальные шансы были изначально известны! Но все полагались на свой «внутренний голос».</p>
    <p>Аффективная эвристика помогает придти к быстрым решениям, когда вы получаете новую информацию. Вы должны всего лишь распределить её на две категории — «хорошее» и «плохое». Без этой эвристики реклама и политика не могли бы существовать. Нужно всего лишь ассоциировать ваш продукт с положительными вещами, а конкурентов — с отрицательными.</p>
    <p>Аффективная эвристика руководит нами, когда мы принимает решения о поддержке того или иного кандидата на выборах, о том, следует ли пристёгиваться при поездке на автомобиле, нужно ли поддерживать строительство новой атомной электростанции, следует ли изменить супругу. В принципе это ещё не означает, что мы абсолютно закрыты для обдумывания разумных аргументов и оценки последствий решений, принятых под влиянием эмоций. Только происходит это крайне редко.</p>
    <p>Аналитическая система может найти в памяти подходящую информацию, обдумать ситуацию, спланировать и принять необходимое решение, подавить импульсы, исходящие от АКС. Но когда дело идёт об эмоционально окрашенных представлениях, АС скорее поддерживает автономный комплекс систем, занимается в основном тем, как найти оправдание действиям, принятым под влиянием эмоций, нежели проверяет адекватность принятых решений.</p>
    <p><emphasis>Эвристика репрезентативности</emphasis>, проявляющаяся в «законе малых чисел» (Daniel Kahneman, 2011, р.108), имеет отношение, казалось бы, к «занудной» математической статистике, к экономике или к точным наукам, однако это не так. Предположим, вы слышите по телевизору следующую фразу: <emphasis>«70 % молодёжи поддерживают президента».</emphasis> Какой вывод вы сделаете из этого сообщения? Наверняка следующий: юность — за президента. Однако верен ли он? Вы этого не знаете, поскольку вам неизвестно, сколько человек было опрошено — 10, 100, 1000? Без знания размеров выборки услышанная вами по телевизору фраза не имеет вообще никакого смысла, поскольку не отражает действительного распределения мнений.</p>
    <p>Мы все слышали о законе больших чисел и знаем, что при подбрасывании монеты вероятность выпадения орла или решки равна 50 %. Только не все из нас знают, что это верно только для очень большого количества попыток. Для малого количества этот закон не работает. Если вы подбросите монету три раза, то весьма вероятно, что все три раза выпадет решка. Этот результат не опровергает закона больших чисел, но показывает, как его правильно применять и как делать выводы на его основании.</p>
    <p>Закон же малых чисел говорит о том, что делать достоверные выводы при незначительном количестве информации невозможно.</p>
    <p>Канеман и Тверски в своей первой совместной статье писали: «…похоже, что (человеческая) интуиция в вопросе о случайных выборках подчиняется закону малых чисел, который предполагает, что закон больших чисел применим и для малых» (Daniel Kahneman Thinking fast and slow, р.112).</p>
    <p>Особенно часто встречается применение закона малых чисел в случаях, имеющих отношение к медицине. Здесь нам хотелось бы ещё раз привести старую восточную притчу, которую мы уже приводили в других наших книгах:</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Однажды к врачу пришёл сапожник, жаловавшийся на ужасные боли и, казалось, находившийся при смерти. Доктор тщательно его обследовал, но способы облегчения страданий страждущего ему были неизвестны. Пациент с тревогой спросил: «Неужели нет ничего, что могло бы помочь мне?»</emphasis></p>
     <p><emphasis>Врач ответил сапожнику: «К сожалению, я ничего не могу здесь поделать». Услышав это, сапожник промолвил: «Если мне ничего уже не осталось в этой жизни, я хотел бы исполнить последнее желание. Я хочу перед смертью отведать кушанье из двух мер бобов и меры уксуса».</emphasis></p>
     <p><emphasis>Врач пожал плечами и сказал: «Делай, что хочешь. Ухудшить твоё состояние это не может». Всю ночь врач ждал известий а смерти пациента. Однако на следующее утро, к его удивлению, сапожник был здоров и бодр. Доктор записал в свой дневник: «Сегодня приходил сапожник в таком состоянии, что я не знал, чем ему помочь. Но две меры бобов и мера уксуса его излечили».</emphasis></p>
     <p><emphasis>Вскорости после этого врача вызвали к смертельно больному портному. И опять врач не ведал средств, как ему помочь. Доктор честно сказал об этом больному. Портной спросил: «Но, может быть, Вы знаете какое-то другое средство?» Врач подумал и сказал: «Я не знаю. Однако днями у меня был сапожник с этой же болезнью. Ему помогли две меры бобов и мера уксуса».</emphasis></p>
     <p><emphasis>«Хорошо, если нет других лекарств, — сказал портной, — я попробую это». Он поел бобов с уксусом и умер на следующий день. По этому случаю врач записал в свой дневник: «Вчера ко мне обратился портной. Я ничем не мог ему помочь. Он съел две меры бобов с мерой уксуса и умер. Что хорошо для сапожника, плохо портному» (Крупенин А. Л. Крохина И. М. Эффективный учитель, с.442)<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Если ваша соседка рассказала вам, что средство от радикулита, которое помогло её снохе, помогло и ей, то вы с большой вероятностью тоже попробуете его применить, хотя о «размере» выборки здесь говорить не приходится.</p>
    <p>Если девушке повстречались несколько раз на пути «не очень приличные» молодые люди, ничто уже не сможет изменить её мнения, что «все мужчины — свиньи».</p>
    <p>Кит Стенович<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> приводит следующий пример (Keith E. Stanovich How to Think Straight About Psychology, р.159):</p>
    <p>В одном городе было две больницы. В большей больнице рождалось примерено 42 ребёнка в день, а в меньшей — 15. Как вам известно, мальчиков рождается слегка чаще 50 %. Тем не менее, точный процент отличается изо дня в день. В течение целого года в каждой из больниц регистрировались дни, когда мальчиков рождалось более чем 60 %. В какой из больниц таких дней было зарегистрировано больше? Возможные ответы:</p>
    <p>A. В большей больнице.</p>
    <p>Б. В меньшей больнице.</p>
    <p>B. Одинаково.</p>
    <p>Большинство людей выбрало ответ «одинаково». Но это неправильно. Правильный ответ — в меньшей больнице. Неправильный ответ выбрали 75 % опрошенных и связано это было с неспособностью людей осознать важность размера выборки (закон малых чисел). При равных прочих условиях большая выборка всегда даёт более надёжные результаты.</p>
    <p>В любом из выбранных дней в большей больнице, в которой рождается больше детей и, соответственно, выборка больше, пропорция родившихся детей будет ближе к 50 %. В то же время в меньшей больнице при меньшей выборке отклонения будут происходить чаще. Таким образом в меньшей больнице количество дней, в которых будет зарегистрировано рождение более 60 % мальчиков, будет больше (60 %, 70 %, 80 % и т. д.).</p>
    <p>Для многих людей бывает трудно понять, что они имеют дело с выборкой, а не с целым, что, в свою очередь, приводит к тому, что они упускают из виду тот факт, что выборки подвержены <emphasis>«ошибкам выборки».</emphasis> Например, вам сделали анализ крови. Вы должны понимать, что результаты этого анализа относятся только к выборке, только к той толике крови, которую у вас отъяли и что эти результаты не характеризуют всю вашу кровь. Врач делает <emphasis>вероятностное</emphasis> предположение, что анализы характеризуют всю вашу кровь, и как таковое это предположение подвержено ошибке. Здесь может содержаться ошибка и она практически всегда существует, потому что клетки в вашем анализе, их композиция и их характеристики необходимым образом отличаются от характеристик всего объёма вашей крови — тест не может анализировать всю вашу кровь. Таким образом, ваш врач делает вероятностное предположение о состоянии вашей крови, основываясь на небольшой выборке.</p>
    <p>Это подобно биопсии опухолей. Здесь всегда существует вероятность ошибки, поскольку исследованию подвергается незначительное количество клеток всей опухоли. Стенович приводит данные Тары Паркер-Поуп по поводу биопсирования рака простаты, когда исследованию подлежат лишь три тысячные части простаты. В результате ошибка диагностики достигает 20 %.</p>
    <p>Согласитесь, даже незначительное знакомство со статистикой и теорией вероятности и, более того, применение этих знаний в реальной жизни могло бы сэкономить нам значительное количество нервной энергии.</p>
    <p>Вот ещё один пример Стеновича. Предположим, что вирус (ВИЧ), вызывающий СПИД, встречается у одного человека на тысячу. Предположим, что существует тест, позволяющий верно диагностицировать эту болезнь у человека, имеющего этот вирус. Теперь предположим, что этот тест даёт ошибочные позитивные результаты в 5 % случаев, то есть показывает, что человек ВИЧ-положителен. Какова вероятность, что данный человек действительно является носителем ВИЧ-вируса, если мы ничего не знаем о его жизни и не принимаем во внимание историю его болезни?</p>
    <p>Наиболее частый ответ на этот вопрос, даже среди врачей, гласит 95 %. Правильный же ответ — приблизительно 2 %. Люди слишком переоценивают информацию, относящуюся к заболеванию и совершенно упускают из виду информацию, относящуюся к частоте распространения СПИДА (только один человек из тысячи ВИЧ-инфицирован). Если будут протестированы остальные 999 человек, у которых нет вируса, то результаты покажут, что больны примерно 50 из них (0,05 умножить на 999), ввиду пятипроцентрой вероятности ошибки. Таким образом, положительно будут протестированы 51 человек и только один из них (примерно 2 %) будет действительно ВИЧ-положителен. Следовательно, принимая во внимание частоту распространения болезни и вероятность ошибки теста, можно сделать вывод, что большинство протестированных положительно на самом деле не больны СПИДом.</p>
    <p>Хотя большинство людей соглашаются с этой логикой, изначально все они склонны недооценивать значимость частоты распространения болезни и переоценивать результаты клинических исследований. Это называется <emphasis>«когнитивной иллюзией»,</emphasis> заключающейся в том, что даже если люди «знают» правильный ответ, особенности постановки задачи могут подвигнуть их принимать неправильные решения. В рассмотренной выше проблеме результаты лабораторного исследования кажутся людям конкретными и ощутимыми, в то время как частота распространения заболевания относится к смутной вероятностной информации, что в корне неправильно, так как результаты лабораторного исследования тоже вероятностны!</p>
    <p>Решение в данном случае должно основываться на сочетании двух вероятностей — вероятностных данных лабораторного исследования и вероятности распространения болезни.</p>
    <p>Недооценка ошибки позитивного тестирования особенно трагична в медицине. Стенович приводит результаты исследования 30 000 пожилых больных (рак простаты, лёгких и толстой кишки), в которых более одной трети исследованных получили ложноположительные результаты — людям сообщили, что у них рак, когда они были абсолютно здоровы.</p>
    <p>Ещё один случай проявления «закона малых чисел» в правиле «<emphasis>старого Ромуальдыча».</emphasis> Работает это правило следующим образом: вам предоставляется статистически точная информация, которую вы совершенно не принимаете во внимание (например, данные о том, что среди курильщиков вероятность заболевания раком лёгких выше, чем у некурящих), потому что вы тут же вспоминаете, что <emphasis>«старик Ромуальдыч всю жизнь пил, курил по две пачки в день и девкам юбки задирал, а умер вовсе не от рака лёгких, но был сбит машиной, когда он в свои 90 лет пытался догнать трамвай!».</emphasis></p>
    <p>Старик Ромуальдыч появляется всегда, когда статистика нас не устраивает:</p>
    <p><emphasis>— уровень зарплат в стране падает — а старику Ромуальдыч вчера начальник зарплату повысил;</emphasis></p>
    <p><emphasis>— рождаемость в стране падает — внучка старика Ромуальдыча родила тройню;</emphasis></p>
    <p><emphasis>— пожилые люди меньше пользуются компьютером — старик Ромуальдыч сутками сидит в интернете и оторвать его невозможно.</emphasis></p>
    <p>Кроме «закона малых чисел» здесь проявляется ещё и то, что «вероятностное» мышление не является врождённым для человека, оно противоречит АКС, полагающимся на собственный опыт, предпочитающий точные, а не вероятностные данные. В случае противоречия статистических данных нашим убеждениям мы привлекаем старика Ромуальдыча, чтобы снизить значимость статистики, ведь мы всегда «знаем лучше».</p>
    <p>Люди всегда склонны к «точности» и крайне отрицательно относятся к «вероятности», которая, тем не менее, является нашей повседневной реальностью. Когда врач ставит нам диагноз, следует понимать, что этот диагноз имеет вероятностный характер — большинство людей, у которых наблюдались подобные симптомы, были больны именно этой болезнью. Однако то, что и вы больны именно этой болезнью, имеет вероятностный характер — вы можете быть больны и чем-то другим. Нужно не обвинять врача в неправильной постановке диагноза, а наблюдать, помогает ли предложенное лечение и требовать нового диагноза, если это не так.</p>
    <p>То же самое относится и к лекарствам. Они действуют на большинство людей, входящих в группу, на которой они были испытаны. Однако то, что и вы принадлежите к этой же группе, имеет вероятностный характер, лекарство может не оказать никакого действия на вас или подействовать каким-то другим образом.</p>
    <p>Когда окулист вам обещает, что с возрастом ваша близорукость пройдёт сама собой, не радуйтесь заранее, весьма вероятно, что конкретно к вам это не относится.</p>
    <p>Когда психолог сообщает вам, что агрессивность вашего ребёнка к юности заметно снизится, имейте в виду, что это относится к большинству детей, но не обязательно верно для вашего дитяти.</p>
    <p>В нашем современном мире всё вероятностно — прогноз погоды, движение акций на бирже, колебание напряжения в сети, выигрыш в лотерее — но мы никак не можем привыкнуть к этому, мы стремимся к недостижимой абсолютной точности.</p>
    <p>«Закон малых чисел» является проявлением склонности АКС к систематической ошибке: в случае выбора между сомнительной точностью и вероятностным сомнением АКС всегда выбирает первое. Автономный комплекс систем вообще не способен к сомнению, он действует по принципу «да-нет». Сомнение относится к зоне ответственности АС, которая сама стремиться избегать напряжения, полагается на решения, подсказанные АКС.</p>
    <p>Следующая эвристика, которую мы рассмотрим, это <emphasis>«энкоринг»</emphasis> (anchoring), который часто переводят как «связывание», «предпочтение» или даже «якорение» (последнее звучит ужасно, это издевательство над русским языком). По сути, речь идёт об установке. Нам кажется, что при отсутствии подходящего русского перевода лучше остановиться на английском термине для процесса, используя термин «якорь» для описания действия энкоринга. С нашей точки зрения, наиболее близким по значению этому термину является «предустановка».</p>
    <p>Акакий Арсентьевич выслушивает жалобу Фаддея Кирилловича о том, что сын последнего слишком много времени слушает музыку. Акакий Арсентьевич объясняет, что у его сына более сотни CD и спрашивает Фаддея Кирилловича, сколько CD у его сына. Не зная, много это или мало — сто CD, Фаддей Кириллович принимает эту цифру как точку отсчёта. Далее Фаддей Кириллович начинает размышлять. Принимая во внимание, что он видит своего сына не так часто в наушниках, как это рассказывает о своём сыне Акакий Арсентьевич, Фаддей Кириллович уменьшает количество со 100 до 75. Вместе с тем, его сын часто не бывает дома, тогда количество уменьшается до 60. Тут Фаддей Кириллович вспоминает, что он даёт своему сыну больше карманных денег, нежели Акакий Арсентьевич, тогда он увеличивает число до 70. Якорем здесь является число сто, которое служит точкой отсчёта для размышлений Фаддея Кирилловича.</p>
    <p>В принципе, нам необходим якорь, нужна точка отсчёта, но иногда этот якорь приводит к систематическим ошибкам. Маклерам агентства по продаже недвижимости было предложено оценить стоимость находящихся на рынке квартир. Они осматривали эти квартиры, получая при этом буклет, в котором была проставлена желаемая цена продажи объекта. При этом одна половина маклеров получала буклеты с ценой, существенно выше реальной рыночной стоимости, а вторая половина — с существенно заниженной ценой. Затем маклеров просили назвать цену квартиры, которая с их точки зрения была бы адекватна.</p>
    <p>Замечательно при этом, что все маклеры гордились тем, что запрашиваемая цена не оказала никакого влияния на их суждение, что было однако не так — эффект якоря был 41 %, то есть 41 % маклеров приняли за точку отсчёта цену, указанную в буклете. У практикантов агентства по продаже недвижимости эффект якоря был ещё выше — 48 %, но, в отличие от маклеров, они не скрывали, что цифра в буклете оказала на них влияние.</p>
    <p>Ещё примеры энкоринга:</p>
    <p>— Группе немецких судей, работающих в этой отрасли не менее 15 лет, давали прочитать описание случая задержания женщины в магазине при попытке совершить кражу. Сразу после этого им предлагали бросить пару игральных костей, сконструированных так, что они показывали 3 или 9. Под конец их просили вынести решение по поводу меры наказания воровки. Судьи, которые выбрасывали 9, осуждали женщину на 8 месяцев, выбросившие 3 — на 5 месяцев. Эффект энкоринга — 50 %.</p>
    <p>— В одном из супермаркетов снизили цены на консервы в рекламных целях на 10 %, что не принесло ощутимого увеличения объёмов продаж. Тогда продавцы вывесили объявление, что в одни руки будет отпускаться не более 12 штук товара, что сразу привело к увеличению продаж, в среднем покупатели «хватали» по 7 банок.</p>
    <p>То же самое происходит в любых переговорах, касающихся цены, в том числе и на базаре. Здесь самое главное — первым поставить якорь, то есть назвать свою цену. Если вы опоздали и вам уже предложена цена, тогда Канеман советует изобразить сцену негодования вплоть до прекращения переговоров и любой ценой постараться избавиться от предложенной цифры.</p>
    <p>Торговля часто и эффективно использует якоря. Представьте, вы пришли в магазин в поисках, скажем, пальто и вдруг видите желанный товар с ценником, на котором стоят три цены, две из которых, более высокие, перечёркнуты. Если вы принимаете самую высокую цену как якорь, то вы, несомненно, купите пальто и будете долго радоваться, какую удачную покупку вы совершили. В Германии подобная покупка называется Schnäppchen (хороший товар по низкой цене) и охота за шнепхенами является национальным видом спорта, хотя некоторые из охотников подозревают, что их где-то одурачивают — уж слишком часто шнепхены встречаются!</p>
    <p>Роберт Ливайн показывает, как кабельным компаниям в США удаётся непрерывно поднимать цены на кабельное телевидение, производя при этом впечатление, что они экономят деньги клиентов. Компания присылает письмо, в котором говориться, что слухи о том, что цены на телевидение поднимется на 10 долларов, нелепы и ошибочны:</p>
    <p><emphasis>«Вы можете расслабиться, ничего подобного не случиться.</emphasis></p>
    <p><emphasis>У нас для вас есть великолепная новость… цены повысятся не на 10 долларов, а всего на 2 доллара в месяц!» </emphasis>(Robert Levine, 2003: pp. 100–101)<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
    <p>Хотя подобное поведение является с точки зрения экономистов «алогичным», люди постоянно действуют так, потому что они склонны к сравнению имеющихся возможностей, а не к оценке абсолютного значения каждой из них:</p>
    <p>Скажем, супружеская пара приходит в ресторан и заказывает вино. Официант сообщает им, что в наличии только два сорта вина, один стоит 5 фунтов, другой — 25 фунтов. Последняя цена кажется супружеской паре чересчур завышенной и они выбирают вино за 5 фунтов. Через несколько дней они снова приходят в тот же ресторан, но теперь имеется выбор из трёх сортов вина: по 5 фунтов, по 25 фунтов и по 1000 фунтов. Теперь супружеской паре кажется, что 25 фунтов не так уж и много и они выбирают именно это вино. На самом деле наличие третьего сорта вина не должно было бы никак повлиять на выбор — вино и раньше стоило 25 фунтов, но якорь был поставлен на тысяче фунтов и супружеская пара попала в ловушку торговли.</p>
    <p>Эффект якоря иллюстрирует отношения между АКС и АС. Все исследования по энкорингу были связаны с решениями или выборами, за которые была ответственна аналитическая система. Однако информация, на которую при этом опиралась АС, была предоставлена АКС, поскольку работа с памятью — его непосредственная автоматическая задача. АС таким образом предопределена к ошибкам, поскольку АКС выдаёт только ту информацию, к которой он имеет более быстрый и лёгкий доступ. Более того, аналитическая система не имеет никакого влияния на энкоринг и даже не знает о нём, а принцип деятельности АКС, как мы уже знаем — БИНТ.</p>
    <p>Осознание существования энкоринга может даже вызвать страх. Вы можете себя настроить на избегание эффекта якоря и всё время быть внимательным к нему, но вы не знаете, как он действует на вас, вы не можете себе представить, как бы вы повели себя, если бы якорь был другим или если бы его вовсе не было. В любом случае следует предполагать, что любая цифра, появляющееся в процессе переговоров является якорем и вы должны мобилизовать свою аналитическую систему, чтобы избавиться от неё.</p>
    <p>Рассмотрим теперь <emphasis>эвристику доступности</emphasis>, проявляющуюся в простоте, с которой релевантные для ситуации примеры всплывают в уме. Проблема данной эвристики заключается в том, что легко доступное в памяти обусловливается факторами, которые как раз и приводят к ошибкам. Групмэн (Jerome Groopman, How Doctors Think, 2007, p. 64)<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a> приводит пример врача, работающего в больнице, пытающейся справиться с эпидемией вирусной пневмонии. К доктору попадает пациентка характерными симптомами за исключением того, что на рентгеновском снимке её грудной клетки не наблюдается характерных белых полосок. Врач ставит диагноз — вирусная пневмония в ранней стадии и именно этот диагноз оказывается не правильным. Другой врач ставит верный диагноз — аспириновое отравление.</p>
    <p>Диагноз «вирусная пневмония» был, что называется «под рукой», доктор имел с этой болезнью дело несколько раз в день. Если бы не эпидемия он, возможно, решил вопрос по-другому.</p>
    <p>Если вы видели сериал «Доктор Хаус», то могли заметить, что он весь посвящён одной теме — борьбе с эвристикой доступности.</p>
    <p>Когда вам пытаются продать лотерейный билет, никто не рассказывает о статистическом шансе выигрыша. Рекламодатели лотереи не желают, чтобы первое, что приходило на ум, это шанс, равный в лучшем случае одному из сорока миллионов. Нет, вы получаете информацию о величине выигрыша и о счастливых победителях. Покупатель с большей вероятностью купит билет, если он будет думать о выигрыше, а не о проигрыше (хотя вероятность попасть в автомобильную аварию и умереть от полученной травмы, направляясь за лотерейным билетом, существенно выше, чем вероятность выигрыша).</p>
    <p>Если обворовали вашего соседа, то вы с беспокойством начинаете замечать, что количество квартирных краж в городе в последнее время увеличивается.</p>
    <p>Если вы стали свидетелем автокатастрофы, то вдруг с удивлением осознаёте, как опасно ездить на машине.</p>
    <p>Ещё одна вещь, которую желательно принимать во внимание — как легко люди, имеющие доступ к источникам информации — корреспонденты, работники телевидения и др. — могут манипулировать нашим сознанием, обрушивая на нас поток слов и образов, которые наш АКС использует для эвристики доступности.</p>
    <p>В ситуации неопределённости, в которой мы находимся почти постоянно, мы вынуждены принимать решения в надежде, что именно они с наибольшей вероятностью являются правильными при данных обстоятельствах, что по большей части ведёт к применению эвристик. К последним относится также <emphasis>эвристика репрезентативности,</emphasis> которая заключается в том, что при анализе ситуации мы сравнивает её с образцом и пытаемся выяснить степень их сходства, что зачастую контрапродуктивно, поскольку образец в данном случае по большей части либо ложен, либо не соответствует ситуации. К примеру, некоторые хирурги всегда рекомендуют артродез позвонков при болях в нижнем отделе позвоночника (Groopman, 2007), отдельные психиатры диагностируют у значительной части своих пациентов раздвоение личности, в то время как другие не встречают подобных случает за всю свою практическую деятельность, многие психотерапевты постоянно используют сексуальное насилие в детском возрасте как репрезентативную эвристику.</p>
    <p>Ошибка репрезентативности возникает, когда мы берём несколько черт или характеристик кого-то или чего-то и создаём из этого стереотип. Например, если вам говорят, что кто-то скромен, застенчив, предпочитает держаться в тени, то как вы думаете, кто этот человек по профессии — моряк или нейрохирург? Большая часть людей в денном случае выбирает нейрохирурга, поскольку предлагает, что моряки должны обладать повышенной общительностью. Однако процент моряков в обществе существенно превышает процент нейрохирургов, поэтому вероятность того, что данный человек будет моряком существенно выше, чем вероятность того, что он будет нейрохирургом. Поспешный вывод о том, что он является нейрохирургом основан на знании только незначительного количества его личностных характеристик. При тщательном обдумывании необходимо было бы проверить надёжность информации и процентное соотношение данных профессий. Большинство людей, естественно, не знают точного процентного соотношения, но гарантированно могут предположить, что моряков должно быть существенно больше, нежели нейрохирургов.</p>
    <p>Эвристика репрезентативности особенно распространена среди верящих в паранормальные явления. Подобно хирургам, диагностирующие постоянно только одну болезнь, такие люди видят везде прежде всего паранормальные явления. Специалистам в любой области кажется странным объяснять всё и вся как паранормальное. При рассмотрении любого явления вероятность будет существенно больше, что оно имеет физическое или психологическое объяснение, или является совпадением, а то и просто сознательной мистификацией, нежели иметь паранормальные причины. Вам вряд ли придёт в голову искать паранормальное объяснение сбою в работе компьютера или миганию лампочек городского освещения.</p>
    <p>Групмэн сообщает случай, в котором врач не смог диагностировать кардиологические проблемы у пациента, поскольку он не соответствовал его представлениям о личности, подверженной риску сердечных приступов. Пациенту было примерно сорок лет, он был в хорошей физической форме, спортивен, не курил, в семейной истории не наблюдалось случаев сердечных приступов, диабета, инсульта. Доктор приписал жалобы на боли в груди перенапряжению больного. На следующий день у пациента случился сердечный приступ.</p>
    <p>Возможность избежать эвристики репрезентативности появляется тогда, когда вы сознательно заставляете себя рассматривать каждый случай, который вы анализируете как особенный, выбивающийся из ряда, а не типичный. Если у вас возникает только одна гипотеза, объясняющая происходящее, то вероятность ошибки невероятно велика и у вас в голове должен звенеть предупреждающий звоночек — проверить ещё раз, найти иное объяснение.</p>
    <p>Так называемая <emphasis>«ошибка игрока»</emphasis> является типичным примером эвристики репрезентативности. Представим себе, что красное в рулетке выпадает пять раз подряд. Игрок ставит на чёрное, потому что он думает, что шанс выигрыша красного шесть раз подряд крайне низок. Однако эта гипотеза ошибочна. Шарик может с одинаковой вероятностью остановиться как на красном, так и на чёрном, независимо от того, что выпало в предыдущий раз (при условии, конечно, что не было никаких манипуляций с колесом).</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Глупость умных людей</emphasis></p>
    </title>
    <p>Рассмотрим теперь целую группу эвристик, объединённых общим названием <emphasis>«подспудные убеждения».</emphasis> Этот термин был впервые использован Джоффри Дином и Айвеном Келли (Geoffrey Dean and Ivan Kelly, 2003)<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> для описания аффективных и когнитивных ошибок, а также ошибок в области восприятия и иллюзий, ведущих к значительным ошибкам в принятии решений. Существует обширный список «подспудных убеждений», некоторые из которых мы рассмотрим. «С технической точки зрения „подспудные убеждения“ могут быть описаны как <emphasis>статистические артефакты и ошибки убеждений»</emphasis> (Geoffrey Dean and Ivan Kelly, 2003, р.180). Дин и Келли показывают, что только «подспудные убеждения» могут служить объяснением тому, что многие астрологи до сих пор продолжают верить в валидность астрологии, несмотря на наличие бесчисленных доказательств того, что это полнейшая чушь.</p>
    <p>Теренс Хайнс, исследовавший многочисленные проявления «подспудных убеждений», считает именно их ответственными за то, что в психологии до сих пор применяется тест Роршаха, невзирая на многочисленные доказательства невалидности и бесполезности теста: «Психологи продолжают верить в тест Роршаха по тем же самым причинам, по которым гадатели на картах таро верят в них, гадатели по руке верят в гадание по руке, а астрологи верят в астрологию: хорошо известная иллюзия лелеяния ложных убеждений. Она включает в себя полагание на анекдотические факты, избирательную память кажущегося успеха и поддержку коллег» (Terence Hines, 2003)<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>.</p>
    <p>«Подспудные убеждения» коренятся в достаточно полезной адаптации: узнавать образец, особенно образец, проистекающий из каких-либо причин, является выгодным для нашего биологического вида. Распознавание того, как информация может поддержать наши представления, а также нахождение круга людей, которые эти представления поддерживают, тоже имеет определённые преимущества. Однако все эти преимущества могут привести к ошибке при недостаточной осмотрительности.</p>
    <p>Замечено, что «подспудные убеждения» влияют на людей пропорционально их интеллигентности: чем умнее человек, тем легче он продуцирует ложные представления. Для этого существуют различные причины:</p>
    <p>1. «подспудные убеждения» воздействуют на всех в той или иной степени;</p>
    <p>2. чем умнее человек, тем легче он распознаёт образец, находит информацию, поддерживающую его гипотезу и делает соответствующее умозаключение;</p>
    <p>З. чем умнее человек, тем легче он может «рационализировать» своё умозаключение, т. е. «обоснованно» отбросить все факты, противоречащие его убеждениям;</p>
    <p>4. умные люди бывают очень часто слишком самонадеянны и думают, что они не могут быть введены в заблуждение ни другими людьми, ни фактами, ни самими собой.</p>
    <p>Рассмотрим теперь более подробно некоторые «подспудные убеждения».</p>
    <p><emphasis>«Эффект обратного действия»,</emphasis> проявляющийся в том, что люди, конфронтирующие с информацией, не совпадающей с их верованиями, просто отбрасывают всё, что противоречит этим верованиям и начинают верить ещё больше, чем изначально.</p>
    <p>В одном из американских университетов студент, прошедший курс введения в философию, включавший специальный раздел, посвящённый критике теизма и христианства в частности, познакомившийся в аргументацией Бертрана Рассела, Ричарда Докинза и Дэниела Деннета, заявил, что теперь он окончательно укрепился в своих христианских верованиях и собирается сменить специальность — перейти на богословский факультет.</p>
    <p>В 1997 в калифорнийском университете было проведено исследование, в котором испытуемым предъявлялись сфальсифицированные отчёты о научных исследованиях. В одном из них речь шла о том, что гомосексуализм является умственной болезнью. В другом утверждалось, что гомосексуализм является абсолютно нормальным явлением. Испытуемые были разделены на две группы и каждой предъявлялась только одна статья, изобилующая графиками и фальшивыми научными данными. Результаты исследования показали, что в том случае, когда содержание статьи не совпадало с убеждениями испытуемого, он сообщал, что статья слишком «заумна», слишком научна. Некоторые заявили, что они впредь не будут доверять научным исследованиям вообще. Никто из испытуемых не удивился тому, что всю свою жизнь он исходил из ложных предпосылок, никто не «прозрел», вместо этого многие обиделись на науку и отвергли её начисто.</p>
    <p><emphasis>«Эффект Форера»</emphasis> проявляется в склонности людей относить определённый набор утверждений к совершенно совпадающими с их личностью, не замечая при этом, что эти утверждения можно отнести и к множеству других людей. Этот эффект был впервые описан психологом Бертрамом Форером. Предположим, что вас протестировали и вы получили по результатам теста следующее описание вашей личности:</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Вы имеете определённую склонность к тому, чтобы другие люди вас обожали и любили вас. Тем не менее, вы в существенной мере критичны к себе. Хотя у вас наблюдаются некоторые личностные слабости, вы способны компенсировать их. У вас имеется существенный запас умственных и социальных способностей, которые вы ещё не используете. Вы дисциплинированны и способны к самоконтролю в глазах других людей, но вы знаете, что иногда вы можете сомневаться в себе и испытывать чувство неуверенности. Иногда вы подвержены серьёзным сомнениям, правильное ли решение вы приняли или поступили ли вы правильно.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Вы способны к существенным изменениям и вам бывает трудно, если кто-то или что-то препятствует вам. Вы считаете себя независимо мыслящим человеком и не принимаете на веру высказывания других, не проверив их предварительно. Но вы считаете, что не совсем умно совершенно полностью открываться другим людям. Временами вы общительны, дружелюбны и коммуникабельны, однако случается и так, что вы чувствуете себя отстранённым недоверчивым интровертом.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Вы осознаёте, что некоторые ваши стремления и мечты скорее всего никогда не воплотятся в жизнь.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>В 1948 году Форер провёл психологический тест со своими студентами, выбросил все полученные результаты в корзину и вручил каждому из студентов вышеприведённое заключение. Затем он попросил студентов оценить по пятибалльной шкале насколько результат, по их мнению, соответствует их личности. Средняя оценка соответствия составляла 4,26. С тех пор данный эксперимент был проведён сотни раз в различных университетах, но средняя оценка по-прежнему была близка к 4,2.</p>
    <p>Все протестированные признавали, что тест дал поразительно точное описание их личности, хотя Форер взял это описание из астрологического прогноза совершенно безотносительно к астрологическому знаку испытуемых. Эти эксперименты показывают, почему псевдонаука до сих пор успешно живёт и здравствует. Астрология, хиромантия, гадание на картах, энграммы, биоритмы, румпология (пока ещё достаточно экзотическое предсказание судьбы по форме ягодиц) и т. п. имеют хождение, потому что будто бы способны предоставить точный анализ личности. Научные исследования псевдонауки показывают, что предсказания не обладают ни малейшей валидностью, тем не менее многие люди явно удовлетворены «точностью» описания своей личности.</p>
    <p>Люди склонны принимать даже не совсем точное описание своей личности пропорционально их желанию, чтобы это описание было верно, абсолютно не обращая при этом внимания на эмпирическую точность. Особенно легко подобное происходит, если предсказание продаётся как сделанное «специально для вас».</p>
    <p><emphasis>«Ошибка подтверждения»</emphasis> проявляется в том, что люди желают обращать внимание и запоминать то, что соответствует и подтверждает их представления, и полностью игнорируют всё остальное. Многочисленные исследования показывают, что мы все в целом придаём большее значение подтверждающей информации, нам значительно проще распознать данные, подтверждающие нашу позицию, нежели признать правоту противоположных данных.</p>
    <p>Предположим, вы работаете врачом скорой помощи и верите, что в полнолуние происходит значительно больше несчастных случаев, нежели в других фазах луны. В этом случае вы будете помнить все полнолунные инциденты, укрепляющие вашу теорию, что будет и в дальнейшем укреплять вашу веру в существование подобной связи.</p>
    <p>Великолепным примером «ошибки подтверждения» является позиция креацианистов в дискуссии о создании мира, считающих, что любые данные о сотворении мира, добытые наукой, лишь подтверждают роль бога в создании мира. Например, тот факт, что ископаемые останки животных извлекаются из разных слоёв земли с их точки зрения следует интерпретировать следующим образом: разные животные обладают разными способностями к быстрому перемещению и во время великого потопа те, кто лучше бегал, успели достичь более высоких участков суши, из чего, впрочем, следует, что обезьяны и предки человека, чьи кости лежат «выше» всех, уже во времена Ноя были способны устанавливать олимпийские рекорды и с лёгкостью обгонять лошадей.</p>
    <p><emphasis>«Ad hoc гипотеза» (лат. — подходящий случаю)</emphasis> призвана объяснить явления, которые невозможно объяснить с точки зрения теории, в которую вы верите. Особенно часто «ad hoc гипотезы» применяются в паранормальных исследованиях. Скажем, если какой-то паранормальный эксперимент не удаётся — ложка не гнётся волею мысли или эти самые мысли не хотят быть прочитанными другими людьми — всё это с лёгкостью объясняется враждебными вибрациями, исходящими от неверящих в паранауку наблюдателей, мешающими «правильному» проведению эксперимента.</p>
    <p>Мартин Гарднер приводит роскошный пример «ad hoc гипотезы» в случае немецкого парафизика Хельмута Шмидта. Шмидт поместил тараканов в специальный ящик с электродами, прикасаясь к которым тараканы получали удар электрического тока. Разумно было бы предположить, что тараканы не подвержены мазохизму и будут получать удары током либо согласно вероятностной средней величине или меньше, если они способны к обучению. Тем не менее, тараканы получали больше ударов током, чем следовало из теории вероятности. Шмидт пришёл к заключению, что всё это происходило потому, что ненависть Шмидта к тараканам в виде его психической энергии заставляла их бежать к электродам (Gardner, 1983, p. 59)<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>.</p>
    <p>«Ad hoc гипотезы» часто используются в теории биоритмов. Например, поскольку многие люди не желают укладываться в предписанные ритмы, была введена категория так называемых «аритмиков» вместо того, чтобы принять факты, опровергающие теорию. Поскольку защитники биоритмов утверждают, что они могут предсказать пол ребёнка, профессор социологии Вашингтонского университета В. С. Брэйнбридж продемонстрировал, что предсказание пола достоверно на уровне 50/50, то есть эквивалентно подбрасыванию монеты. Эксперт по биоритмам, пытавшийся в исследовании Брэйнбриджа безуспешно предсказать пол ребёнка, в конце концов выдвинул гипотезу, что неуспех был связан с тем, что в выборке было слишком много гомосексуалистов, пол которых достоверно установить невозможно.</p>
    <p>Обратимся теперь к <emphasis>самообману.</emphasis> Многочисленные исследования показывают, что большинство людей считают, что они существенно лучше, нежели обычный средний человек, менее подвержены влиянию других людей, делают меньше ошибок и значительно компетентнее большинства.</p>
    <p>84 % университетских профессоров считают, что они лучше выполняют свою работу, нежели остальные. 85 % студентов-медиков считают, что для политиков недопустимо принимать подарки от лоббистов, но только 46 % думают, что врачам не следует принимать подарки от фармацевтических компаний.</p>
    <p>Большинство людей считает, что те, кто соглашаются с ними по важным вопросам, являются существами интеллигентными, тонко чувствующими и самостоятельно мыслящими, тогда как несогласные не умеют рационально мыслить, склонны к ошибкам, эгоистически мотивированы и имеют слабое представление о том, что есть правда.</p>
    <p>Самообман естественен и всепроникающ, иногда полезен, поскольку повышает наше чувство благополучия, позволяет нам рассчитывать на наши способности, но он всегда губителен для критического анализа себя и своей деятельности. Примером самообмана в науке могут служить исследования Жака Бенвениста, который опубликовал статью, в которой он утверждал, что вода в гомеопатических микстурах имеет селективную память (Nature Vol. 333, No. 6176, pp. 816–818, 30th June, 1988). Правда, ни Бенвенист, ни его сторонники не смогли объяснить, почему память воды столь избирательна, что она забыла миллионы соприкосновений со многими веществами на протяжении тысячелетий, но помнит именно гомеопатические вещества. Однако Бенвенист пошёл ещё дальше и утверждал, что память воды можно дигитализировать и сохранять на жёстком носителе или посылать через интернет и прививать эту память другим порциям воды. Поскольку гомеопатические средства работают с той же эффективностью, что и плацебо, то есть не действуют вообще, нет никакой необходимости объяснять, как они «работают». Что подлежит объяснению, так это то, что столь многие люди принимают гомеопатические средства и удовлетворены результатами, хотя многие из них знают, что эффект равен эффекту плацебо или просто болезнь проходит сама по себе.</p>
    <p><emphasis>«Заблуждение post hoc ergo propter hoc»</emphasis> основывается на предложении, что если одно событие случается после другого, то первое является причиной второго. Это заблуждение является основой многих предрассудков и ошибочный верований.</p>
    <p>Многочисленные события следуют одно за другим, не будучи при этом никак причинно связаны. Например: вы простудились, пьёте воду и через неделю простуда проходит, или у вас головные боли, вы становитесь на голову и через шесть часов головная боль проходит. У вас на лице прыщи, вы умащиваете их рекламируемым по телевизору средством и через три недели прыщи проходят.</p>
    <p>Случается солнечное затмение, вы вытаскиваете свой барабан и бьёте в него «что было мочи» (Вероника Долина), солнечное затмение проходит. Когда солнечное затмение происходит вновь, вы бросаетесь за своим барабаном.</p>
    <p>«Заблуждение post hoc ergo propter hoc» (лат. «после этого, значит вследствие этого») связано с <emphasis>«прагматическим заблуждением»,</emphasis> которое вы можете диагностировать, когда вы слышите утверждения <emphasis>«Это правда, потому что это функционирует»,</emphasis> при этом под «функционирует» подразумевается <emphasis>«я удовлетворён этим», «я чувствую себя лучше», «я нахожу это важным», «это объясняет некоторые вещи для меня».</emphasis></p>
    <p>Многие люди утверждают, что астрология «работает», хиропрактика «работает», акупунктура «работает», гомеопатия «работает», нумерология «работает» и т. д. При этом что такое «работает» обычно бывает неясно, смутно и двусмысленно.</p>
    <p>«Прагматическое заблуждение» встречается особенно часто в альтернативной медицине и по большей части связано с «заблуждением post hoc ergo propter hoc». Например, у вас болит спина, вы покупаете магнитный пояс и через месяц боли проходят. Каким образом вы определяете, что это произошло под влиянием действия магнитного пояса? Потому что это «работает». «Энергетическая медицина», в частности, акупунктура, часто использует «работает» в смысле «больной удовлетворён», «пациенты подтверждают», подразумевая однако, что «энергия чи была разблокирована» или «произошла передача энергии».</p>
    <p>Легко понять человека в терминальной стадии рака, который ищет спасения в альтернативной медицине и который после наступления ремиссии приписывает её действию альтернативных способов лечения. Тем не менее, если альтернативное лечение не было причиной ремиссии, другие больные будут подвергнуты ему, преисполненные ложными надеждами. Естественно что те, кто умрут, не будут рассказывать об эффективности лечения. Те же, кто выжил, могут утверждать, что процедуры были неэффективны просто потому, что пациента стали слишком поздно лечить. Единственным способом выяснить эффективность лечебных процедур является исследование в контролируемых условиях. Рассказы больных об успешности лечения могут быть трогательны, но часто ведут к фатальным последствиям.</p>
    <p><emphasis>«Иллюзия понимания»:</emphasis> вы выбираете только ту информацию, которая подтверждает вашу позицию и отбрасываете всё, что ей противоречит или ставит её под сомнение, при этом вы находите аргументы, которые выглядят убедительно, однако ведут к ошибкам. «Иллюзия понимания» особенно часть встречается в области экономических прогнозов.</p>
    <p>Эксперты в экономике, специализирующиеся на прогнозах, как правило вооружены формулами и графиками, их деятельность выглядит очень наукоподобно. Некоторые из экспертов время от времени делают сбывающиеся прогнозы, основываясь на своих концепциях. При этом может возникнуть впечатление, что они действительно понимают принцип работы рынка. Реальность однако заключается в том, что любой экономический прогноз является лишь иллюзией, потому что экономика является очень сложной системой с большой долей иррациональности. Рынок не подчиняется логике.</p>
    <p>Да, прогнозы некоторых экспертов по поводу роста или падения рынка иногда сбываются, но и сломанные часы показывают два раза в день точное время. Известны случаи, когда люди выигрывали в лотерее, основываясь на сочетании дней рождений своих внуков. Даже если прогнозы экспертов иногда сбываются, методы, применяемые ими, не являются надёжными для экономических предсказаний. Иногда и экстрасенсы делают точные предсказания (мы думаем, что было бы корректно отказаться от термина «экстрасенс» и применять его английский вариант — «psych» — «псих»), но означает ли это, что они имеют доступ к «высшим» источникам информации?</p>
    <p>Подумайте, если рыночные аналитики действительно обладают способностью последовательно, на протяжении длительного временного периода правильно предсказывать поведение биржи, почему все они тогда не являются мультимиллиардерами? Или вы серьёзно предполагаете, что цель жизни этих людей сделать богатыми именно вас, тогда как сами они предпочитают прозябать в нищете?</p>
    <p>Действительно, некоторые менеджеры фондов могут добиваться существенной прибыли на протяжении определённого периода времени, однако очень непродолжительного. Если взять более длительный период, скажем, пять лет, то их результаты вполне укладываются в вероятностные рамки. Не существует ни одного научнообоснованного свидетельства, что профессиональные менеджеры всеразличных фондов, или финансовые агентства могут собрать лучший портфель вложений, нежели полученный просто рандомизированной выборкой акций.</p>
    <p>Филипп Тэтлок<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a> проанализировал 82 000 предсказаний 280 профессиональных экспертов за период более чем 20 лет. Точность предсказаний экспертов была ниже, чем рассчитанная по простому алгоритму компьютером и примерно сходна с точностью предсказаний информированных непрофессионалов. Точность предсказаний экспертов была на уровне 30 %. Самые выдающиеся эксперты были наименее точными, очень самоуверенными и наиболее популярными.</p>
    <p>Книга Тэтлока была опубликована в 2005 году и широко обсуждалась в Америке в прессе и по телевидению, однако с тех пор ничего не изменилось. Народ верит в экспертов, а эксперты верят в себя — в Америке, в России, во всём мире.</p>
    <p>Рассмотрим теперь <emphasis>«апофению»,</emphasis> спонтанно возникающую способность видеть осмысленную структуру или взаимосвязь случайных, несвязанных между собой событий. Исследования Петера Бруггера<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> из Цюрихского университета показывают, что высокий уровень допамина влияет на предрасположенность находить взаимосвязь, структуру и смысл там, где всего этого нет и что с этим также связана склонность верить в паранормальные явления. По Бруггеру креативность и апофения близко связаны и являются, возможно, двумя сторонами одной и той же медали. В этом случае одними из самых креативных людей на земле должны быть психоаналитики, использующие тест Роршаха и психотерапевты, видящие следы сексуального надругательства над ребёнком в любой эмоциональной проблеме. Бруггер отмечает, что один психоаналитик полагал, что он будто бы нашёл подтверждение теории зависти к пенису в том, что пациентки чаще крадут ручки после заполнения теста, чем пациенты.</p>
    <p>В статистике апофения относится к ошибкам первого рода, проявляющаяся в тенденции видеть паттерны там, где их нет. Существует с очень большой достоверность вероятность, что многие необычные переживания и феномены суть апофения: духи, домовые, бумбарашки, нумерология, библейский код, многочисленные предсказания будущего (Нострадамус) и прочие паранормальные и сверхъестественные явления.</p>
    <p>Апофения может быть связана с «законом чуда» Литтлвуда. Джон Литтлвуд<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a> занимался исследованием закона больших цифр. Согласно его данным человек, который бодрствует по крайне мере 8 часов в день, воспринимает минимум одно явление в секунду. По этим расчётам с каждым из нас случается один миллион событий в течении 35 дней. Это означает, что если некое явление может случиться с вероятностью 1/1000000, то оно случается по крайней мере один раз в месяц. Многие из этих явлений мы оставляем без внимания, некоторые однако производят на нас большое впечатление и мы пытаемся их как-то объяснить, в том числе и с помощью апофении, которая включает в себя не только наше стремление найти паттерн в хаосе, но и убеждение, что чудеса случаются крайне редко и мы должны обращать на них особое внимание, чтобы понять их значение. С точки же зрения математики чудеса отнюдь не редкость. Чудо заключается не в том, что некоторое событие наступает чрезвычайно редко, а в том значении, которое мы этому событию придаём.</p>
    <p><emphasis>«Иллюзия справедливости</emphasis>» является выражением нашей веры в справедливость окружающего мира. «Естественное» чувство справедливости людей выражается в том, что мы воспринимает как должное, когда добро вознаграждается, а зло наказывается. Нам кажется несправедливым, когда с хорошими людьми случается плохое, а плохим людям везёт. Людям кажется неестественным, когда правильное поведение осуждается, а неправильное — восхваляется. Если я добр к тебе, ты должен быть добр ко мне.</p>
    <p>В реальном мире, однако, всё обстоит не совсем так. Чтобы объяснить несправедливость мира, мы придумываем мифы. «Иллюзия справедливости» делает нас чрезвычайно восприимчивыми к историям о том, что люди получают то, что они заслуживают, как хорошее, так и плохое; о том, что можно добиться положительных результатов, если быть хорошим, и отрицательных, если ведёшь себя плохо. До некоторой степени это справедливо — мы можем более рационально питаться, бросить наконец курить и придерживаться некоторой меры при возлияниях. Однако абсолютно неверно, что мы можем избежать рака рационально питаясь и принимая витамины. Если кто-то заболевает раком лёгких после сорока лет курения по две пачки в день, то это не вызывает у нас удивления. Мы находим не только связь между курением и болезнью, мы считаем, что случившиеся вполне справедливо. «Он заслужил это». Однако когда некто, питавшийся исключительно рационально, кто никогда не курил и даже не пил, кто непрерывно занимался спортом и вёл предельно здоровый образ жизни заболевает раком лёгких, мы находим это чрезвычайно несправедливым.</p>
    <p>Существует очень много людей, которые думают, что человек сам ответственен за то, что он заболевает раком. Что это ваша вина, что вас уволили. Несмотря на то, что вы долго и усердно работали в компании, приносили много жертв — вас уволили, лишив полагающейся премии — но это, конечно же, ваша вина. Всё, что случается, имеет свою причину и случайности нем места в жизни. Справедливость всегда побеждает. Мы можем не знать причин, почему некоторые заболевают раком или их увольняет, но на всё это была причина, потому что мир вокруг нас справедлив. Существует некто, кто за всем этим наблюдает и честно, справедливо распределяет поощрение и наказание.</p>
    <p>Представление о том, что рак может возникнуть случайно, например, в результате попадания асбеста в лёгкие, не нравиться никому — это несправедливо. Вот рак печени в результате алкоголизма — так и должно быть.</p>
    <p>Мы не хотим верить, что удачные карьеры большинство известных людей и удачная деятельность большинства корпораций является просто следствием удачи. Нет, мы верим, что нужно много и упорно трудиться, и тогда придёт справедливое вознаграждение. Мы хотим верить, что существуют рецепты, следование которым позволяет добиться успеха в жизни, нужно только всё строго соблюдать. Обременённые этой верой, мы покупаем бесчисленные руководства в духе «Как стать успешным предпринимателем», «Как стать счастливым за три дня», «Как успешно управлять собой и другими людьми», «Как заставить окружающих полюбить себя», «Сто способов стать великим».</p>
    <p>Многочисленные бестселлеры в области бизнеса, менеджмента, развития личности основаны на соединении иллюзии понимания и иллюзии справедливости. Читающие из легко находят общее между собой и великими людьми, к большому финансовому удовлетворению тех, кто эти книги производит. Люди хотят верить, что они могут понять, как быть успешными и что если делать правильные вещи и соблюдать последовательность описанных шагов, то, как бы это не было трудно, успех придёт к ним. Люди верят, что кто-то способен сформулировать рецепт успеха, и что они получают этот рецепт по цене книги, и что никому, кроме них, не пришла в голову идея воспользоваться этим рецептом.</p>
    <p>Никто не хочет верить, что успех имеет что-то общее с вероятностью и счастьем, что в этом мире не всякая тяжёлая работа подобающе вознаграждается, что большинство успешных людей не заслужили свой успех и что несчастье и удача распределяются случайным образом среди хороших и плохих людей.</p>
    <p><emphasis>«Иллюзия интроспекции».</emphasis> В 1990 году в университете Вирджинии Вилсон и Скулер (Wilson, T. D., &amp; Schooler, J. W.,1991)<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a> поставили следующий эксперимент со студентами: одна группа заходила в комнату, в которой на столах лежали многочисленные постеры и выбирала любые по своему желанию. Вторая группа также получала выбранные постеры в подарок, но каждый член группы должен был написать, почему он выбрал тот или иной постер. Через шесть месяцев исследователи опросили студентов, что они думают о своём выборе. Тем студентам, которые просто выбрали постеры и покинули помещение, постер продолжал нравиться и по прошествии времени, те же, кто должен был объяснять свой выбор, ненавидели постеры. Первая группа выбирали весёлые разноцветные постеры, вторая — постеры со значением.</p>
    <p>Согласно Вилсону и Скулеру, если вы вынуждены объяснять своё решение рационально, эмоциональная компонента сильно снижается, вы начинаете обдумывать про и контра, чего бы вы никогда не делали, выбирая эмоционально. Если вы просите людей объяснить, почему им нравится то или иное, то они вынуждены переводить свои эмоции в понятия, в слова, что для большинства сложно, если вообще возможно. Пытаясь объяснить свой выбор, люди начинают думать, что это объяснение может нечто сказать о них как о личности, что ещё дальше уводит объяснение от реальности. В тесте с постерами большинству нравились весёлые цветные картинки, но они не могли рационально объяснить почему и на бумаге это выглядело несерьёзно. Зато о постерах со значением можно было много чего написать…</p>
    <p>В другом эксперименте Вилсон показывал испытуемым две маленькие фотографии и предлагал выбрать наиболее привлекательного человека. После этого испытуемым показывали уже большую фотографию и просили объяснить, почему они сделали такой выбор. Как и следовало ожидать, объяснение давалось с большим трудом, однако самое интересное состояло в том, что испытуемым показывали фотографии совсем не тех людей, которых они выбрали ранее. Тем не менее этой подмены никто не заметил, все честно пытались рационализировать свой выбор.</p>
    <p>Если вы верите, что вы способны понять свою собственную мотивацию, собственные эмоции, почему вам нравятся одни вещи и вызывают отвращение другие, то вы подвержены «иллюзии интроспекции». Вы можете верить, что вы знаете, кто вы такой и почему вы стали таким и что это знание позволяет вам прогнозировать, как вы будете действовать в дальнейшем. Эксперименты показывают совсем другое. Интроспекция в значительной части ведёт не к правде, а к самообману. Анализируя свои поступки и намерения, мы часто пытаемся их приукрасить, сделать приемлемыми для себя и окружающих.</p>
    <p><emphasis>«Ошибка слепого пятна»</emphasis> состоит в том, что мы склонны приписывать подверженность когнитивным ошибкам другим людям в гораздо большей степени, нежели себе самим. Пронина и Росс провели исследования на эту тему в Принстонском университете (Е. Pronin, L. Ross, L. 2002)<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>. Одной группе испытуемых, подверженных данной ошибке, специально рассказывали об эвристиках и когнитивных ошибках, о том, как они работают не будучи осознаваемы людьми. Тем не менее 63 % продолжали настаивать на том, что подобным ошибкам подвержены другие люди, но только не они сами. Например, 74 % менеджеров верят, что они существенно возвышаются над средним уровнем.</p>
    <p>Оценивая себя, люди склонны основываться на информации, добытой с помощью интроспекции, в то время как оценивая других они применяют информацию, основанную на поведении. Как следствие люди полагают, что их представления являются истинными и связанная с ними информация точная, а те, кто с ними не соглашаются, подвержены ошибкам и их информация неточна.</p>
    <p>Самое интересное, что если вы даже приучите себя критично думать и будете избегать «ошибки слепого пятна», это никак не повлияет на ваши подверженность другим эвристикам и когнитивным ошибкам.</p>
    <p><emphasis>«Эффект Даннинга-Крюгера»</emphasis> состоит в переоценке малокомпетентными людьми собственных способностей и умений и в недооценке ими способностей и умений компетентных людей. Представьте, что вы завтракаете, в программе яйца, сваренные вкрутую, вы смотрите на часы и видите, что у вас ещё 10 минут перед уходом на работу. В виду необходимости чем-то занять время, вы начинаете подбрасывать яйцо и ловить его столовой ложкой (занятие не слишком интеллектуальное, но требующее некоторой координации мышечной активности). У вас это получается! Вы выясняете, что можете 10 раз подряд подбросить яйцо и поймать его, ни разу не уронив. Это вас впечатляет, вы не подозревали у себя подобных способностей и вы начинаете тренироваться. Через месяц вам удаётся пятьдесят раз подряд не уронить яйца. Вы демонстрируете свои умения друзьям и они восхищаются вами. Ваш номер становится непременным атрибутом всех посиделок. Однажды в интернете вы с удивлением обнаруживаете, что подбрасывание и ловля яйца является видом спорта и у вас в городе проводятся городские соревнования. Ваши друзья советуют вам принять в них участие. Вы подаёте заявку и проигрываете в первый же день. Вы думали, что вы лучший из лучших, но на самом деле вы лишь любитель. Это и есть эффект Даннинга-Крюгера и это одна из основных особенностей человеческой натуры.</p>
    <p>Именно благодаря эффекту Даннинга-Крюгера существуют передачи вроде «America’s Got Talent» или «Минута славы». Как сказал Бертран Рассел: «<emphasis>В современном мире глупые чувствуют себя уверенно, тогда как умные полны сомнений».</emphasis></p>
    <p>Как вы считаете, почему настоящие специалисты в климатологии или биологии крайне редко вступают в дискуссии в интернете или по телевидению по поводу потепления климата или эволюции? Чем меньше вы знаете, тем легче вам дискутировать. Перефразируя Дэвида Даннинга, мы можем сказать, что профан не ведает, что он профан. Способность найти верное решение как раз в том и состоит, чтобы определить, что именно данное решение верное.</p>
    <p>Крюгер и Даннинг тестировали студентов Корнуэльского университета на наличие логики и юмора. Затем их просили сделать прогноз, какую оценку по результатам тестов они должны получить. Некоторые могли достаточно точно оценить свой уровень, большинство сильно переоценивало себя (Kruger, J., Dunning D. 1999)<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>. Более поздние исследования Бёрсона, Ларрака и Клэймана показали, что картина несколько сложнее — в лёгких заданиях лучше оценивали свои способности те, кто их успешно выполнял, а в сложных — те, кто их не мог выполнить (Burson, K. A., Larrick, R. P., Klayman J. 2006)<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>.</p>
    <p>Когда кто-то начинает что-то изучать и пытается пройти путь от новичка к любителю и затем к эксперту, разницу между этими уровнями не так легко определить. Чем больше вы учите, тем больше вы понимаете, насколько мало вы ещё знаете. Первую ступень от новичка до любителя все проходят довольно быстро и именно здесь нас подстерегает эффект Даннинга-Крюгера. Мы думаем, что мы ещё немножко попрактикуемся и станем мастерами. Увы, это не так. Особенно это заметно при изучении английского языка. Благодаря особенностям грамматики любой изучающий английский через пару месяцев учения может провести небольшую беседу по-английски, чему завидуют изучающие немецкий или французский языки. Через два года настойчивого изучения языка человек уже может читать, свободно говорить и понимать других. Он начинает верить, что он знает английский. Если он будет продолжать настойчиво учить язык и дальше, то через десять лет он придёт к пониманию бесконечности этого языка и скудности своих собственных знаний.</p>
    <p>Начало ещё одной психологической странности людей было положено в 1877 году компанией Quaker Oats, чьи кунжутные мешки с продуктами питания были помечены лого. Компания никогда не имела никакого отношения к квакерам, но пыталась связать представления о надёжности и добропорядочности квакеров со своими продуктами, что ей и удалось. Это была первая попытка создать <emphasis>«преданность бренду»</emphasis> — странную эмоциональную привязанность людей к определённой компании, превращающая их в защитников, адвокатов этой корпорации, которой абсолютно нет никакого дела до этих людей.</p>
    <p>Преданность бренду позволяет некоторым людям почувствовать себя особенными, исключительными личностями не совершая никаких умственных усилий — не нужно долго учиться, изнурительно тренироваться или вообще как-нибудь напрягаться. Вам требуется только покупать продукты определённой фирмы. Совсем замечательно, если этот продукт к тому же не является жизненно необходимым. К тому же он должен быть непременно дорогим. Регулярно покупающий подобные продукты становится фанатиком бренда. Психологическая выгода — положительный образ «я».</p>
    <p>Замечательным примером является фирма «Apple». В своей рекламе она вообще ничего не говорит о том, насколько хороши её компьютеры или телефоны. Она показывает, какие удивительно тонкие, умные, передовые, замечательные люди покупают их продукцию. Являются ли компьютеры «Apple» быстрее или надёжнее компьютеров, использующих «Windows»? Собственно говоря, нет. Удобнее ли пользоваться «OS X» нежели «Linux» или «Unix», красивее, в конце концов, она? Также нет. Точно только то, что «Apple» существенно дороже. Лучше ли «iPhone» телефонов, использующих «Android»? Нет, но существенно дороже. И это самое важное. Если вы можете себе позволить продукты этой фирмы, вы являетесь совершенно особенным, выдающимся человеком. Вы владелец этой марки (или марка владеет вами). Как таковой вы будете с пеной у рта защищать преимущества выбранного вами компьютера, телефона, телевизора, марки сигарет и т. п.</p>
    <p>Преданность бренду чрезвычайно эмоциональна. Как мы делаем в конечном итоге выбор? Способны ли мы на самом деле оценить и сравнить все характеристики продукта, особенно технически сложного? По большей части мы этого не делаем, но принимаем эмоциональное решение. Постпокупочные сомнения в правильности выбора усиливают эмоциональную напряжённость и мы начинаем защищать принятое решение, мы убеждаем самих себя, что оно было правильно. Потом мы начинаем убеждать других. Люди с дефицитами в эмоциональной сфере испытывают значительные затруднения при необходимости выбора одной марки продукта из многих. Они могут часами сравнивать их характеристики. Это происходит потому, что они не могут создать эмоциональное отношение к покупаемому предмету.</p>
    <p>Австралийские жуки Златки (лат. Buprestidae) пытаются вступить в половые отношения с пивными бутылками. Это большие насекомые с продолговатым телом, светлокоричневого цвета. В генетически предписанных сексуальных предпочтениях этих жуков прописано, что самки должны быть большими, коричневыми и их панцирь должен блестеть. Пивные бутылки (так называемые stubbies — пузатые кургузые бутылки), с которыми они пытаются копулировать, больше, коричневее и блестят интенсивнее, чем любая самка златки. На любом австралийском мусорнике можно наблюдать «любовные страдания» жуков, не пропускающих ни одной бутылки. Эти бутылки являются для златок тем, что в эволюционной психологии называется «суперстимулы» — то, что похоже на реальность, но ещё лучше, чем реальность. Самки златок не имеют никаких шансов по сравнению с бутылками.</p>
    <p>Подобное поведение встречается довольно часто в животном мире. Всё, что связано с выживанием животного, может стать суперстимулом, если его в достаточной степени увеличить. Например, некоторые сорта орхидей пахнут как пчеломатки в сезон оплодотворения. Этим они привлекают трутней, которые, сбитые с толку значительно более сильным запахом, переносят пыльцу этих орхидей, вместо того, чтобы заниматься своими прямыми обязанностями.</p>
    <p>Человек в этом отношении ничем не отличается от других животных. Всё, что имеет для вашей жизни существенное значение, но представленное в более совершенном виде, чем вы когда-нибудь могли себе вообразить, может приобрести для вас статус суперстимула. Особенно ярко это проявляется в сексуальном поведении людей. Как известно, один из полов является носителем яйцеклеток, другой же — сперматозоидов. Суперстимулом может стать всё, что увеличивает плодовитость и здоровье носителя яйцеклеток, или статус и ресурсы владельца сперматозоидов. Дэвид Басс <a l:href="#n_24" type="note">[24]</a> изучал сексуальные предпочтения людей и выяснил, что для мужчин существенным критерием является соотношение между размером бёдер и талии женщины. Наиболее привлекательными являются женщины, у которых талия составляет примерно 70 % величины бёдер. Коэффициент 0,67–0,8 коррелируют со здоровьем и плодовитостью. Возможно, мужчины чувствуют это подсознательно. Но и здесь не всё так просто. Исследования Девендры Синг<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>, которая просила мужчин нарисовать женщину своей мечты, показали, что мужчины рисуют мечту с коэффициентом 0,5! Женщина с таким соотношением талии и бёдер просто не смогла бы родить! Подсознание явно подводит… И здесь на помощь приходит промышленность. В последние годы производство и продажа пластиковых «женщин» (RealDoll) испытывает бум. Кроме желанного соотношения талии и бёдер RealDoll обладают всеми другими мужскими суперстимулами: абсолютной симметрией, огромным бюстом, блестящими волосами и полными губами. Ни одна живая женщина не может конкурировать с RealDoll.</p>
    <p>С женщинами дело обстоит несколько сложнее. Для них, согласно Бассу, суперстимулами являются экономические возможности, социальный статус, честолюбие, стабильность, ум, обязательность и на последнем месте — рост. Поэтому не стоит удивляться, когда юная красавица выходит замуж за пожилого миллионера — возможно, сморчок внешне не так и привлекателен, но экономические возможности…</p>
    <p>Суперстимулом может быть не только секс. Например, трудно удержаться от покупки со скидкой в 70 %, даже если предмет вам не так уж и нужен. Трудно не выбрать партию, обещающую рай на земле через 100 дней. Трудно отказаться от работы с повышенной зарплатой, хотя вы знаете, что условия труда будут кошмарными…</p>
    <p>Австралийские златки не могут пропустить не одну пивную бутылку, их поведение генетически обусловлено. Мы — можем.</p>
    <p>Предположим, что вам стало плохо и вы упали (не дай бог!) на улице. Как вы думаете, в каком случае ваш шанс на помощь посторонних людей будет больше — когда на улице только один прохожий или в час пик?</p>
    <p>В 1968 году Элинор Брэдли упала и сломала ногу в переполненном людьми магазине. Она пролежала 40 минут. Люди обходили её или переступали через неё, пока кто-то не остановился посмотреть, в чём дело. В 2000 году группа молодых людей атаковала 60 женщин на параде Центрального парка в Нью-Йорке. Тысячи людей наблюдали происходящее, но никто не позвонил в полицию<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>. Произошедшее можно отнести к <emphasis>«эффекту очевидца»</emphasis> — каждый думает, что кто-то другой сделает что-нибудь, все надеются на другого и никто ничего не делает.</p>
    <p>В 1970 Бибб Латейн и Джон Дэрли<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a> начали интересный эксперимент. В первой серии опытов они просто роняли ручку или монету, находясь либо в группе испытуемых, либо наедине с кем-либо из них. В группе им вызвались помочи 20 % участников, среди одиночек это количество было в два раза больше. Экспериментаторы решили сделать ситуацию более напряжённой. В следующей серии опытов испытуемые заполняли опросник либо по одиночке, либо в группе из двух человек. В это время из вентиляционного отверстия вдруг начинал валить дым. Одиночки поднимали тревогу уже через пять секунд, группа делала это только через двадцать секунд. Одиночки сначала исследовали источник дыма и затем бежали к экспериментатору сообщить о пожаре. Члены группы сидели и бросали взгляды на другого до тех пор, пока они уже не могли видеть опросник из-за клубов дыма. В третьей серии вместо дыма женщина, помощница экспериментаторов, кричала из другой комнаты, что она повредила ногу. И снова 70 % одиночек бросались на помощь, в группе же только 40 %. Если мы становимся свидетелями несчастного случая и никого нет поблизости, вся ответственность лежит на нас. Если мы находимся в толпе, мы с лёгкостью перекладываем ответственность на другого.</p>
    <p>Особенно замечателен эксперимент «Добрый самаритянин». В 1976 году Дэрли и Бэтсон<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a> провели исследования в теологической семинарии Принстонского университета. Семинаристам было предложено подготовить проповедь по притче о Добром самаритянине, особенно выделяя необходимость помощи страждущим. После заполнения соответствующих опросников семинаристы должны были отнести их в расположенное рядом здание. Одним группам было сообщено, что опросники необходимо доставить как можно быстрее, другие группы имели для этого достаточно времени. По пути в это другое здание все семинаристы натыкались на актёра, который лежал на дорожке и стонал, явно нуждаясь в помощи. Из семинаристов (с освежёнными знаниями о Добром самаритянине), не испытывавших давления времени, целые 60 % останавливались и пытались оказать помощь пострадавшему. Среди спешивших таковых было только 10 %. Некоторые представители этой группы просто перешагивали через лежащего. (Эти добрые пастыри…).</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Статистика — яд для ума</emphasis></p>
    </title>
    <p>Обратимся теперь к любимой теме Канемана и Тверски, являющейся наиболее сложной для понимания и играющей существенную роль в понимании работы АКС и АС — <emphasis>«регрессии к среднему».</emphasis> Канеман описывает случай из своей практики обучения авиаинструкторов эффективным приёмам тренинга. Он пытался довести до инструкторов мысль, что вознаграждение в обучении эффективнее наказания. После окончания вдохновенного доклада Канемана один из наиболее опытных инструкторов поднял руку и сообщил, что поощрение может быть работает на животных, но для пилотов оно непригодно. Он рассказал, что когда он хвалил кадетов за удачно проведённый маневр, в следующий раз они выполняли его существенно хуже. Когда же он бранил пилотов за ошибки, они улучшали свои результаты.</p>
    <p>Инструктор был прав и одновременно он был абсолютно неправ. Его наблюдения были совершенно корректны: после поощрения результаты ухудшались, а после наказания они становились лучше. Но его вывод об эффективности поощрения и наказания был полностью неправилен. То, что он наблюдал, являлось проявлением «регрессии к среднему» вследствие обычной флуктуации качества выполнения действий пилотами. Само собой разумеется, что инструктор хвалил только те действия пилотов, которые выходили за рамки среднего уровня. Однако, скорее всего, пилот был в данном случае просто удачлив и в следующий раз выполнял упражнение на своём обычном уровне. Точно также разносу подвергались только кадеты, выполнившие упражнение особенно плохо, но в следующий раз они выполняли упражнение на своём обычном уровне независимо от наказания. Инструктор же видел причинную связь между поощрением и наказанием случайных флуктуаций уровня успешности выполнения действий пилотами.</p>
    <p>Разъяснение Канемана было встречено без особого энтузиазма, особенно та часть, которая касалась статистики и теории вероятности. Тогда с инструкторами был проведён следующий эксперимент: Канеман отметил мелом на полу в классе цель, преложил всем инструкторам последовательно повернуться спиной к цели и два раза подряд бросить монету, пытаясь попасть в цель. Все результаты были записаны и проранжированы. Из записай стало видно, что большая часть (но не все) инструкторов, удачно бросивших монету в первой попытке, не смогли сделать этого повторно, и наоборот, неудачники в первой попытке (но не все), смогли улучшить свой результат во второй попытке. Канеман разъяснил инструкторам, что результаты, которые они видят на доске, соответствуют результатам кадетов — хорошие результаты могут ухудшиться и плохие улучшиться, но не вследствие похвалы или ругани, а как естественное проявление статистической флуктуации результатов. Что из этого следует? По большей части инструкторы хвалили и наказывали кадетов ни за что, их педагогическая деятельность только ухудшала обучение пилотов. Следует признать, что авиаинструкторы здесь не одиноки, мы все ведём себя очень часто подобным образом.</p>
    <p>Феномен регрессии чужд и враждебен человеческому уму. Настолько чужд, что потребовалось двести лет после теории гравитации и дифференциального исчисления, чтобы опознать и осознать его, что удалось Фрэнсису Гальтону в 1886 году. Гальтон был поражён распространённостью регрессии. Действительно, мы встречаем регрессию повсюду, только мы не умеем распознавать её. Заслугой Гальтона явилось то, что он показал, что если корреляция между двумя измерениями незначительна, то имеет место регрессия. Ему потребовалось несколько лет, чтобы понять, что корреляция и регрессия являются не двумя различными концепциями, а различными перспективами одной и той же концепции: слабая корреляция ведёт к регрессии к среднему.</p>
    <p>Для прояснения обратимся к примеру Канемана (Kahneman, 2011, p. 178):<emphasis> «Женщины с высоким интеллектом стремятся выйти замуж за мужчин со значительно более низким уровнем интеллекта».</emphasis></p>
    <p>Эта тема подходит для обсуждения в компании и если вы её предложите, то ваши знакомые и друзья незамедлительно найдут подходящие объяснения. Даже люди, имеющие определённые знания в области статистики, будут пытаться найти причинные объяснения, например: высокоинтеллектуальные женщины стремятся избежать конкуренции со стороны равноинтеллектуальных мужчин; высокоинтеллектуальные женщины вынуждены брать в мужья малоинтеллектуальных мужчин, так как высокоинтеллектуальные мужчины не хотят конкурировать с равноинтеллектуальными женщинами и т. п.</p>
    <p>Теперь представим, что для обсуждения представлена следующая тема: <emphasis>«Корреляция между уровнем интеллекта супругов является незначительной».</emphasis> Это высказывание является абсолютно точным и абсолютно неинтересным. Действительно, кто предполагал, что корреляция должна быть высокой? Здесь нечего объяснять. Однако высказывания, которое вы нашли интересным и второе, тривиальное, алгебраически абсолютно эквивалентны. Если корреляция между уровнем интеллекта супругов является незначительной (мужчины и женщины, в среднем, не отличаются по интеллекту), тогда математически неизбежно следует, что высокоинтеллектуальные женщины будут иметь супругами малоинтеллектуальных мужчин (и наоборот). Регрессия к среднему не может быть более интересна или иметь больше объяснений, нежели слабая корреляция.</p>
    <p>Почему нам так сложно понять регрессию к среднему? Наш ум предельно ориентирован на поиск причинных зависимостей и не обращает никакого внимания на «всего лишь статистику». Если наше внимание привлечено к какой-то ситуации, то ассоциативная память будет подчинена задаче поиска причин для этого, точнее, наша память будет автоматически искать сходные ситуации и вызвавшие их причины из всего имеющегося набора. Причинные объяснения будут найдены, даже если будет обнаружена регрессия, но эти объяснения будут заведомо ложными, потому-что регрессия к среднему имеет объяснение, но оно никоим образом не связано с причиной и следствием. Представьте себе, вы слушаете комментарии финансового эксперта по телевизору и он говорит, что Доу Джонс сегодня упал вследствие отсутствия спроса на новые дома в Америке — есть причина и следствие, всё ясно и понятно. Теперь представьте себе что тот же комментатор говорит, что Доу Джонс сегодня упал просто вследствие того, что вчера он поднимался.</p>
    <p>Наши трудности с пониманием регрессии к среднему связаны одновременно и с автономным комплексом систем и с аналитической системой. Без специальной инструкции, а в некоторых случаях и после такой инструкции, связь между корреляцией и регрессией остаётся туманной. Для аналитической системы является сложным понять и обучиться этому. Часто это является следствием постоянно исходящего от АКС запроса на причинно-следственную интерпретацию, что, впрочем, является функцией автономного комплекса систем.</p>
    <p>Вы нашли в газете заголовок: <emphasis>«Состояние депрессивных детей, три месяца подряд пивших энергетический напиток, существенно улучшилось».</emphasis> Вы можете подумать, что это рекламный трюк, но это правда. Если вы будете три месяца подряд поить группу депрессивных детей энергетическим напитком, клинические испытания покажут, что их состояние значительно улучшилось. Интересно заметить, что если вы можете организовать ещё две группы депрессивных детей и вторая группа будет каждый день в течении трёх месяцев по полчаса стоять на голове, а третья группа будет по часу в день играть с котом, то клинические испытания также покажут, что состояние детей в группе два и в группе три также значительно улучшилось.</p>
    <p>Многие читатели, прочитав подобные заголовки, тут же решат, что состояние депрессивных детей улучшилось вследствие принятия энергетического напитка, или стояния на голове, или терзания кота — на этот вывод будет совершенно неправилен. Депрессивные дети являются экстремальной группой, которые особенно склонны к регрессии к среднему через некоторое время. Корреляция между уровнем депрессии и любым способом лечения незначительна, следовательно, имеет место регрессия к среднему: депрессивным детям со временем станет лучше, даже если они не пьют энергетический напиток или не мучают кота. Для того, чтобы выяснить действие напитка, кота или любой другой терапии, вам требуется контрольная группа детей, которая этих средств не получала. Контрольная группа должна показать действие только изолированной регрессии, тогда как весь эксперимент направлен на изучение действия терапии, которое должно быть больше, чем это можно было бы объяснить регрессией. Здесь следует однако указать, что не только непрофессионалы, но и именитые исследователи часто пытались и пытаются дать причинно-следственное объяснение событиям при наличии слабой корреляции, упуская из вида регрессию к среднему…</p>
    <p>Канеман (Kahneman, 2011, p. 180) в качестве ошибки интуитивного прогноза приводит пример Макса Бэйзермэна:</p>
    <cite>
     <p>Вы ответственны за за прогноз продаж в отделе сети филиалов. Все филиалы равны по размеру и имеют одинаковый ассортимент, но объём их продаж рознится в зависимости от месторасположения филиала, фактора конкуренции, а также случайных факторов. Вы получили отчёты за 2011 и должны сделать прогноз продаж на 2012. Вы получили общий прогноз экономического отдела, что продажи в 2012 году в целом могут вырасти на 10 %. Как вы заполните следующую таблицу?</p>
    </cite>
    <table>
     <tr align="left">
      <th align="left" valign="top"><emphasis>Филиал</emphasis></th>
      <th align="left" valign="top"><emphasis>2011</emphasis></th>
      <th align="left" valign="top"><emphasis>2012</emphasis></th>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top"><emphasis>1</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>11 000 000$</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>_</emphasis></td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top"><emphasis>2</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>23 000 000$</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>_</emphasis></td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top"><emphasis>3</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>18 000 000$</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>_</emphasis></td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top"><emphasis>4</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>29 000 000$</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>_</emphasis></td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top"><emphasis>Сумма</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>61 000 000$</emphasis></td>
      <td align="left" valign="top"><emphasis>67 100 000$</emphasis></td>
     </tr>
    </table>
    <p>Зная о существовании регрессии к среднему, вы можете предложить, что очевидное решение — увеличить объём продаж каждого филиала на 10 % — будет неправильным. Если вы хотите, чтобы ваше решение было регрессивным, вы увеличите продажи филиалов с малым объёмом и уменьшите для филиалов с большим. Но для большинства экономистов это решение будет совсем неочевидным…</p>
    <p>Мы непрерывно сталкиваемся в нашей жизни с прогнозами: мы делаем их сами либо получаем от других людей. Метеорологи делают прогноз погоды, экономисты — прогноз инфляции, финансовые аналитики — прогноз движения рынка, издатели и продюсеры прогнозируют аудиторию, конструкторы — прогноз окончания работы над проектом, строители оценивают количество бетона, необходимое для строительства объекта. Дома мы прогнозируем реакцию жены на наш поздний приход с «работы» или предложение новой работы в Магадане.</p>
    <p>Некоторые прогнозы, например, инженеров, основываются на специальных таблицах, сложных расчётах и анализе сходных конструкций. Другие требуют включения интуиции и автономного комплекса систем, при этом возможны два случая. В первом интуиция основывается на опыте, полученном в результате деятельности в повторяющихся ситуациях. Оценка шахматной позиции выдающимися шахматистами, или пожарниками в случае пожара, или хирургами при проведении операций основываются на этом типе интуиции, на приобретённых тяжёлым длительным трудом навыках. Решения при этом мгновенно приходят на ум, как только распознаются ключевые характеристики ситуации.</p>
    <p>Во втором случае интуиция, во многом субъективно для нас неотличимо от первого случая, связана с эвристиками, которые часто подменяют сложные вопросы, требующие решения, более лёгкими, ответы на которые имеются у АКС. Естественно, многие решения, принимаемые особенно в профессиональной области, являются комбинацией анализа и интуиции.</p>
    <p>Обратимся к следующему примеру Канемана (Kahneman, 2011, p. 182):</p>
    <p>«Джули является в настоящий момент старшекурсницей университета. Когда ей было четыре года, она могла уже бегло читать. Как вы думаете, какова её средняя оценка успеваемости (GPA — Grade Point Average)?».</p>
    <p>Люди, знакомые с американской системой образования, быстро придут к значению, близкому к 3,8 (те, кто незнаком с этой системой, поверьте Канеману на слово). Как получилось это значение? Были вовлечены различные операции АКС.</p>
    <p>• Была найдена причинно-следственная связь между способностью Джули к чтению в раннем возрасте и прогнозом её GPA. Чтение в раннем возрасте и высокая GPA могут являться показателями академического таланта. Ассоциативная система вероятно отвергла бы информацию о способности Джули ловко пользоваться спиннингом или то, что она была чемпионкой школы по тяжёлой атлетике. Мы способны выявить нерелевантную или ложную информацию, но тонкая дифференцировка для АКС недоступна. В результате интуитивный прогноз почти полностью нечувствителен к качеству информации, на которой он основывается. Если причинно-следственная связь найдена, в данном случае способность к раннему чтению, то применяется БИНТ: наша ассоциативная память быстро и автоматически конструирует наилучшую историю из имеющейся в наличии информации.</p>
    <p>•Следующим шагом будет проверка релевантности информации. Насколько необычным является ребёнок, бегло читающий в четыре года? Сколько процентов детей этого возраста могут читать? Группа, с которой будет сравнена Джули (референтная группа), не определена, но в нормальной жизни так обычно и происходит — если вам кто-то говорит, что выпускник вуза «очень одарён», вы вряд ли спросите: «Когда вы говорите „очень одарён“, какую референтную группу вы имеете в виду?»</p>
    <p>•Далее вовлекаются в игру субституция и степень совпадения. Ответ на вопрос о значении GPA будет подменён ответом на вопрос, насколько одарён ребёнок, научившийся рано читать. Джули будет приписан небольшой процент имеющих высокие значения GPA, соответствующий проценту детей, умеющих читать в четыре года.</p>
    <p>•Наконец, вследствие того, что вопрос требует численного значения GPA, будет произведена ещё одна операция, в которой интенсивность чувств, возникающих при оценке академических достижений Джули, будет переведена в численное значение, соответствующее её таланту.</p>
    <p>По сути дела, люди дают один и тот же ответ на два совершенно разных вопроса:</p>
    <p>— Сколько процентов детей умеют, как и Джули, читать в четырёхлетнем возрасте? — Сколько процентов студентов имеют такой же высокий GPA, как и Джули?</p>
    <p>Как вы теперь можете себе представить, мы явно имеем дело здесь с автономным комплексом систем.</p>
    <p>С целью коррекции интуитивного прогноза Канеман (Kahneman, 2011, p.186) предлагает использовать следующую формулу:</p>
    <p><strong>возраст начала чтения=общие факторы+специфические факторы для возраста начала чтения=100 % GPA=общие факторы+специфические факторы для GPA=100 %</strong></p>
    <p>Общие факторы включают генетически обусловленные способности, уровень поддержки семьёй стремления получения образования и всё прочее, что способствует людям, начавшим рано читать, успешно учиться в вузе. Естественно, многие факторы могут иметь определяющее значение. Родители Джули могли быть одержимы идеей сделать своего ребёнка вундеркиндом и сделали всё, чтобы заставить её научиться рано читать. Джули могла несчастливо влюбиться в вузе и забросить занятия или получить травму головы во время занятиями спортом, что могло повлиять на её умственные способности и т. п.</p>
    <p>Корреляция между возрастом начала чтения и GPA равна пропорции общих факторов среди прочих факторов. Какова эта пропорция? По мнению Канемана, она в лучшем случае лежит вокруг 30 %. Теперь попробуем сделать наш прогноз менее подверженным ошибкам.</p>
    <p>1. Начнём с оценки средней GPA.</p>
    <p>2. Определим GPA, которая соответствует нашим представлениям согласно имеющейся информации.</p>
    <p>З. Оценим корреляцию между нашими представлениями и GPA.</p>
    <p>4. Если корреляция равна 0,3, скорригируем наши первоначальные 30 %.</p>
    <p>Шаг 1 даёт нам базовое значение, априорную вероятность, которую мы могли бы прогнозировать, если бы мы не располагали никакой другой информацией о Джули кроме факта её принадлежности к студентам вуза. При отсутствии информации мы должны прогнозировать среднее значение. Шаг 2 является нашим интуитивным прогнозом, сделанным на основе полученных данных. Шаг 3 позволяет нам сдвинуться от базового значения в направление нашего интуитивного прогноза в зависимости от оценки корреляции. В шаге 4 мы завершаем работу над нашим прогнозом, сделанным нами интуитивно, но теперь существенно сглаженным.</p>
    <p>Таков общий подход к прогнозам. Он основывается на нашей интуиции, но является сглаженным, регрессирующим к среднему. Когда у нас есть серьёзные основания верить в точность нашего интуитивного предсказания — сильная корреляция между имеющимися данными и прогнозом, сдвиг с сторону среднего будет незначителен.</p>
    <p>Интуитивные прогнозы должны быть коррегированы, поскольку они нерегрессивны и потому подвержены ошибкам. Если вы используете детские достижения для предсказания успешности обучения в вузе без регрессии к среднему, вы будете часто разочарованы академическими результатами вундеркиндов и поражены успехами тех, кто начал читать в более позднем возрасте. Скорректированный интуитивный прогноз снимает эту ошибку. Естественно, ваши прогнозы и далее будут неточными, но уровень ошибки будет существенно меньше.</p>
    <p>Экстремальные прогнозы и готовность прогнозировать редкие события, основываясь на недостаточной информации являются проявлением АКС. Для ассоциативных механизмов естественно совпадение экстремального прогноза с экстремальностью воспринимаемого явления, на котором этот прогноз основывается, так работает субституция. Типичным для АКС является и продуцирование слишком достоверного суждения, поскольку достоверность определяется качество той истории, той рационализации, которую вы сделаете, основываясь на минимуме имеющейся в распоряжении информации. Вы должны сознавать, что ваша интуиция будет всегда стремиться поставлять вам чересчур экстремальные прогнозы, делая вас при этом игрушкой судьбы.</p>
    <p>Регрессия является также проблемой и для аналитической системы. Идея регрессии чужда для АС, эту идею трудно донести до людей и ещё труднее её понять (самому Гальтону понадобилось для этого достаточно много времени). Как не стараются преподаватели статистики, большинство студентов заканчивают вуз лишь с туманным представлением о регрессии. Аналитическая система требует специальной тренировки в этом случае. Мы не научаемся из нашего опыта распознавать регрессию. Но даже если регрессия бывает распознана, она обычно объясняется, основываясь на причинно-следственных связях, что ведёт к ошибке.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Это ещё не всё…</emphasis></p>
    </title>
    <p>Естественно, мы рассмотрели в вами не все эвристики. Их достаточно много уже описано и исследователи усердно открывают новые. Важно, чтобы вы получили представление, как работает автономный комплекс систем и как он взаимодействует с аналитической системой. Мы вернёмся к этому вопросу в следующей главе.</p>
    <p>Здесь нам хочется ввести ещё два понятия, необходимых для понимания функционирования человеческого мозга: <emphasis>когнитивный интеллект</emphasis> и <emphasis>социальный интеллект.</emphasis></p>
    <p>С когнитивным интеллектом мы имеет дело, когда решаем математические задачи, выбираем новые обои для квартиры, заказываем кредитную катру в банке или решаем, куда нам лучше пересадить ученика Разбойникова, который тиранит своего соседа Мямликова. С когнитивным интеллектом мы сталкиваемся каждый день и иногда даже заботимся о его развитии, например, решая кроссворды. Мы также можем в какой-то мере измерить когнитивный интеллект, в частности, с помощью тестов IQ. Школа, вузы, общественность и даже правительство в общем заинтересованы в развитии когнитивного интеллекта граждан.</p>
    <p>Социальный интеллект, как и когнитивный, не оставляет нас своим вниманием ни на минуту, но внимания мы обращаем на него существенно меньше. Тем не менее, с его проявлениями мы сталкиваемся каждый день:</p>
    <p>— Вы входите в комнату, полную незнакомых вам людей и тут же точно знаете, кто из них вам нравится и кто вам сразу противен.</p>
    <p>— Вы встречаете (случайно) человека противоположного пола и тут же вас озаряет, что это ваша половина навеки.</p>
    <p>— Вам нужно чего-то добиться от нового сотрудника и вы затеваете для этого многоходовую интригу.</p>
    <p>Мы живём с вами в человеческом обществе и пользуемся социальным интеллектом непрерывно. Тем более интересно, что общество отнюдь не стремится его развивать — ни в школе, ни в вузе, нигде. Что касается социального интеллекта, то тут мы все с вами самоучки. Можно предположить, что по уровню социального интеллекта мы с вами находимся ну если не на уровне неандертальцев, то, по крайней мере, на уровне кроманьонцев.</p>
    <p>Вы, наверное, заметили, что проблему «рассаживания» учеников мы поместили в область задач когнитивного интеллекта. Это действительно так. Многие задачи, относящиеся к социальному интеллекту, мы пытаемся решать с помощью интеллекта когнитивного.</p>
    <p>На западе, особенно в Европе, в последнее десятилетие популярны книги, призванные помочь работнику эффективнее устроиться на работу. При этом особое внимание обращается на так называемые «софт скилз» — сюда входят коммуникабельность, дружелюбие, командный дух, способность лидировать и т. п. Авторы подобных книг призывают развивать свои «софт скилз». Правда, при этом никто не указывает, как это делать.</p>
    <p>В идеальном случае когнитивный и социальный интеллект должны быть в равной мере развиты у человека. К сожалению, такое встречается чрезвычайно редко. По большей части превалирует либо когнитивный, либо социальный интеллект. Особенно ярко это проявляется, когда один из видов интеллекта сильно развит. В этом случае второй вид явно отстаёт в своём развитии. Вы наверняка прочли в своей жизни хотя бы одну биографию кого-либо из великих учёных или писателей и вам при этом несомненно бросилось в глаза то, насколько неприспособленными к нормальной жизни они были, насколько несносны в общежитии, как они тиранили своих супругов, друзей и сотрудников и как легко они попадались на удочку любого мошенника, взявшего на себя труд «рационализировать» их финансы. Вспомните Эйнштейна, Достоевского, Ницше, Бальзака, Дюма — список бесконечен. Однако, оставим великих в покое. Вы наверняка припомните среди своих знакомых людей, которые являются прекрасными сотрудниками, яркими инженерами, врачами, экономистами, преподавателями — список бесконечен. Не поражало ли вас, что эти люди, так блестяще справляющиеся со своими трудовыми обязанностями, способные принять нетривиальные решения в сложных рабочих ситуациях и не боящиеся при этом взять ответственность на себя, так блеклы, так безнадёжны, так ничтожны в социально значимых ситуациях? Почему прекрасный инженер, обладатель бесчисленных патентов, позволяет дома «вытирать об себя ноги»? Почему выдающийся учёный находится на самой нижней административной ступеньке, а его менее даровитые коллеги уже стали академиками?</p>
    <p>Как показывает история, развитый когнитивный интеллект очень редко сопровождается развитым социальным интеллектом. Иногда просто поразительно наблюдать, как когнитивно одарённые люди не способны применить свои способности к анализу ситуации и принятию адекватного решения в случаях, когда речь идёт не о расчёте устойчивости моста или программировании нового графического интерфейса программы, а об отношениях с супругом, сотрудниками, руководством. Здесь имеет место полная неспособность переноса эффективных способов мышления из когнитивной в социальную сферу. Впрочем, может быть, это и невозможно. Можно себе представить, что различными видами интеллекта «заведуют» совершенно разные области мозга. Однако это предположение пока гипотетично.</p>
    <p>Аналогичную картину мы наблюдаем в области социального интеллекта. Вам наверняка известны люди, одарённые в этой области. Они могут, например, легко устанавливать контакты с другими людьми или отлично умеют манипулировать ими. Здесь наблюдается удивительная картина: чем лучше у человек развит социальный интеллект, тем более у него поражена моральная сфера. Гении социального интеллекта — социопаты (в педологии существовал прекрасный термин — моралепатия — ныне, к сожалению, забытый, который гораздо лучше описывал это нарушение поведения). Никто лучше социопатов (моралепатов) не умеет влиять на других людей, точно зная при этом все моральные нормы, но никогда их не придерживаясь и не обладая не малейшей способностью сопереживать ближнему (эмпатией).</p>
    <p>Люди, обладающие развитым социальным интеллектом, успешно становятся руководителями различных рангов или политиками. Наиболее одарённые их них окружают себя советниками с выдающимися результатами в когнитивной сфере и могут годами выступать в роли великого вождя и корифея всех наук.</p>
    <p>Однако, выбирая своего депутата или другого политического представителя народа, необходимо осознавать, какие задачи он лучше всего способен решать.</p>
    <p>Например, можно быть на сто процентов уверенным, что наиболее успешен такой человек будет в деле элиминирования всех своих политических противников, как внутри своей партии, так и вне её. Что касается разумности (с точки зрения блага народа, естественно) принимаемых политических решений и законов, то здесь вы можете слегка сомневаться. Социально одарённые люди также стремятся стать предпринимателями, служителями различных культов или психами (экстрасенсами).</p>
    <p>Чаще встречаются менее одарённые носители социального интеллекта, тогда вы сталкиваетесь с ситуацией «Я начальник — ты дурак». Вместе с тем, оказавшись в роли подчинённого у такого руководителя, вы должны ясно осознавать, что, несмотря на явный дефицит в области когнитивного интеллекта, ваш социально талантливый начальник прекрасно играет во все берновские геймы и практически никогда при этом не проигрывает, в то время как у вас наблюдается дефицит в области социального интеллекта…</p>
    <p>Что происходит, когда человек одарён и в когнитивной, и в социальной области? Для нас с вами — ничего хорошего. Тогда появляются Чингизхан, Александр Великий, Наполеон. Единственное, на что можно надеяться в этом случае — подобное случается достаточно редко, хотя и не так редко, как хотелось бы.</p>
    <p>Социальный и когнитивный интеллект сосредотачивают наше внимание на «области» применения нашего интеллекта, в то время как автономный комплекс систем и аналитическая система связаны с механизмом работы интеллекта. Естественно, мы не должны забывать, что речь идёт об одном и том же интеллекте, мы только пытаемся по-разному анализировать его работу.</p>
    <p>Вы могли также заметить, что все эвристики, которые мы с вами рассмотрели (равно как и нерассмотренные нами), связаны практически только с когнитивным интеллектом. И психология, и экономика оставили эвристики социального интеллекта почти без внимания. Наиболее близко к изучению этих эвристик подошла психиатрия и мы рассмотрим их в следующих главах.</p>
    <image l:href="#i_009.jpg"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_002.png"/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p><emphasis>Человек эпохи дарвинизма</emphasis></p>
   </title>
   <section>
    <p>В 1910 году Сэмьюэл Батлер написал: «<emphasis>Курица является для яйца лишь средством получения другого яйца»</emphasis> (Samuel Butler, Life and Habit [1910 ed.]). Возможно, Батлер понимал дарвинизм уже тогда лучше, нежели мы его понимаем сейчас. Правда, стараниями Ричарда Докинза и его последователей мы постепенно приближаемся к пониманию «опасного наследия Дарвина» (Дэниэл Деннет). Сам Докинз<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a> по этому поводу писал: <emphasis>«Живые организмы существовали на земле, сами не зная почему, более трёх миллиардов лет, прежде чем правда об этом наконец открылась одному из них. Его имя было Чарльз Дарвин»</emphasis> (Richard Dawkins, The Selfish Gene 1976, р.8).</p>
    <p>Прошло уже почти полтора века с момента опубликования «Происхождения видов», но к действительному пониманию значения естественного отбора мы подошли только недавно, когда стали выкристаллизовываться идеи универсального дарвинизма и появились эволюционный экономикс, эволюционная психология, эволюционная эпистемология, эволюционная медицина, эволюционная компьютерная наука. Их появление прошло практически незамеченно для широкой публики, но последствия их деятельности мы уже ощущаем и будем в дальнейшем ощущать в ещё большей мере. Эти последствия связаны, прежде всего, с разрушением многих мифов, существовавших до появления дарвинизма и в какой-то мере до сих пор им толерируемых. Прежде всего это миф о месте и роли человека в природе.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Венец творения</emphasis></p>
    </title>
    <p>Многие люди изучали биологию, по крайней мере в школе, и имеют некоторое представление о дарвинизме. Замечательным при этом является то, что, независимо от того, принадлежит ли человек к последователям какой-либо религии или является атеистом, он разделяет одно и тоже заблуждение, к дарвинизму никакого отношения не имеющее, а именно: человек — венец творения. В целом это выглядит так: эволюция была, но когда-то давно, сейчас она полностью прекратилась. А прекратилась она потому что её цель уже достигнута, человек создан. Интересно, что атеисты не замечают при этом, что они впадают в грех креацианизма, ибо если принять шесть дней творения за метафору, то можно предположить, что божий день длится n-миллионов лет, а как был создан человек — мануально господом или эволюцией — суть незначительные детали. Если вы разделяете взгляды Дарвина, то вы должны свыкнуться с мыслью, что человек появился совершенно случайно. Если бы не удачные попадания метеоритов в земной шар, то по нему до сих пор гуляли бы динозавры, которые были гораздо лучше приспособлены к жизни, нежели мы, или другие животные, жившие до динозавров, которые были ещё лучше приспособлены к условиям окружающей среды.</p>
    <p>В своей книге «Опасная идея Дарвина» Дэниэл Деннет<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a> сравнивает эволюцию посредством естественного отбора с универсальным растворителем, разъедающим все, к чему он прикасается. Особенно точно это чувствуют фундаменталисты всех религий, ибо современный дарвинизм уничтожает самый важных для них концепт — душу. Поэтому так называемые «умеренные» верующие лукавят, пытаясь совместить религию и дарвинизм, это невозможно в принципе. Во-первых по уже указанной причине — человек не является венцом творения. Во-вторых существует и ещё одно заблуждение касательно естественного отбора. Оно состоит в том, что люди думают, будто мы обладаем генами именно для того, чтобы вид успешнее мог выживать или для того, чтобы мы могли успешнее репродуцировать себя. То есть, предполагается, что гены делают что-то для вида, или что они делают что-то для нас как индивидов. В любом случае общая идея состоит в том, что гены служат нашим целям.</p>
    <p>Интеллектуальная мина, заложенная Ричардом Докинзом, так до сих пор и не взорвалась, несмотря на то, что прошло уже почти 40 лет со дня опубликования «Эгоистичного гена». Уже тогда Докинз показал, что факты свидетельствуют как раз об обратном: мы созданы для того, чтобы служить интересам генов, а вовсе не наоборот.</p>
    <p>Мы должны были уже давно изменить наше базисное биологическое представление, развернуть его на 180 градусов — гены нужны для того, чтобы мы могли делать копии самих себя — отнюдь, <emphasis>мы нужны для того, чтобы гены могли себя копировать!</emphasis> Первичны гены, мы (как люди), только вторичны. Причина того, что мы вообще существуем, заключается в том, что производство нас когда-то было в интересах генов.</p>
    <p>Рассмотрим подробнее комичную идею о том, что гены нужны для того, чтобы мы могли создавать копии самих себя. Это гены делают свои копии, отнюдь не мы. Как вы все гарантированно знаете (к большому сожалению многих), наше сознание отнюдь не воспроизводится в наших детях, как бы мы не старались. То есть таким способом увековечиться нам не дано. Более того, мы передаём детям только половину своего генетического материала. Через пять поколений от нашего генетического наследия остаётся только одна тридцать вторая часть и её зачастую внешне, фенотипически, распознать уже невозможно.</p>
    <p>Докинз пишет:<emphasis> «мы построены как генетические машины, предназначенные для того, чтобы передавать наши гены дальше. Но эта часть нас может исчезнуть уже в третьем поколении. Ваш ребёнок, даже ваш внук возможно ещё будут походить на вас… Но с каждым поколением наш генетический вклад ополовинивается. Не требуется много времени, чтобы он достиг совсем ничтожных пропорций. Наши гены могут быть бессмертны, но их сочетание, коллекция генов, которая и определяет любого из нас, рассыпается полностью. Елизавета 2 является прямым потомком Вильгельма Завоевателя. Однако весьма маловероятно, что она сохранила хотя бы один из его генов. Мы не должны искать бессмертия в репродуцировании» </emphasis>(Richard Dawkins, The Selfish Gene 1976, р.199).</p>
    <p>Наше тело создаётся вследствие уникального сочетания генов, что делает нас неповторимыми и, одновременно, предполагает, что такое же сочетание вряд ли появится когда-либо вновь, что ещё раз подчёркивает, что гены существуют не для того, чтобы мы воспроизводились. Идея о том, что гены помогают нам делать копии самих себя, не спасёт от мысли о неизбежности приближающегося конца. Естественно, к несколько шокирующей мысли о том, что мы существуем лишь для репродукции генов, следует привыкнуть. Как и к тому, что мы не продолжаемся в своих детях. К тому, что мы конечны и лишь гены бессмертны.</p>
    <p>Идеи Докинза пробиваются с трудом, поскольку непрерывно предпринимаются попытки «примирить» науку с религией, что невозможно в принципе. Человек должен выбрать, кто он — учёный или верующий. Докинз показывает, что доля верующих среди учёных ничтожно мала, да и те, кто причисляет себя к верующим, в основном верят в необходимость придерживаться религиозных ритуалов, нежели разделяют идею существования бога или богов (Richard Dawkins, The god delusion, 2006)<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>.</p>
    <p>Универсальный дарвинизм доказывает, что, коль человек не является продуктом божьего творения, то исчезает его исключительность среди всех других живых организмов. Это значит, что нет «высших» и «низших» форм жизни. С точки зрения эволюции одна форма жизни так же хороша, как и другая.</p>
    <p>Многим людям, верящим, что они признают эволюцию, чрезвычайно трудно, тем не менее, признать факт абсолютной нецеленаправленности эволюции.</p>
    <p>Признать алгоритмичность эволюции. Мы связываем с алгоритмами цепь последовательных шагов, необходимых для достижения цели, в основном с компьютерами. Эволюция есть не что иное, как алгоритм, осуществляющийся в живой природе, а не в компьютере. Логика алгоритма при этом проста как самая простейшая компьютерная программа — воспроизводить те существа, которые могут выжить в селекционном процессе. Именно эта простая логика является причиной нашего появления в этом мире и ни что иное. Дэниел Деннет описывает весь эволюционный процесс как алгоритм, являющийся бездумной процедурой, но следствием выполнения которого может возникнуть некоторый конечный продукт (Daniel C. Dennett, 1995). Мы с вами сталкиваемся с алгоритмами на каждом шагу — набор телефонного номера или заваривание чая. Наше общение с машинами является полностью алгоритмическим, что облегчает нам понимание алгоритмов: вскипятить чайник, насыпать заварки, залить кипятком. Если следовать алгоритму, получится чай, если ошибиться в его исполнении, получится лужа на полу.</p>
    <p>Алгоритмы независимы от материала, от субстрата. Если вы считаете с карандашом и бумагой, сколько будет 2*2*2, или используете счёты (если ещё живы люди, умеющие это делать), или поручаете эту сложную задачу компьютеру — в любом случае алгоритм остаётся одним и тем же, равно как и ответ. Субстрат не играет значения — только логика процедуры. В случае Дарвина субстратом были живые существа и биологическая окружающая среда. Деннет, однако, указывает, что это не имеет значения, логика применима к любой системе, в которой существует наследственность, вариации и селекция.</p>
    <p>Алгоритм совершенно бездумен, однако его бездумное выполнение приводит к результату. Бесчисленные поколения живых существ в течении миллионов лет производили потомство, способное выжить. Кое-кто из этого потомства был лучше адаптирован к окружающей среде и передавал эти качества своим наследникам. Окружающая среда сама менялась в результате появления всё более адаптированных организмов. Таким образом процесс протекает непрерывно.</p>
    <p>Алгоритм всегда должен приводить к одному и тому же результату, если начальные условия его выполнения совпадают. Из этого следует, что если эволюция следует алгоритму, её результат должен быть предопределён и предсказуем, что, однако, не так, поскольку здесь вмешивается хаос. Согласно теории хаоса, начальные условия никогда не могут совпадать, да и в процессе выполнения алгоритма всегда происходит что-то непредвиденное. Поэтому, хотя мы имеем алгоритм, имеем образец, мы не можем предсказать результат, пока не выполним алгоритм до конца. Малейшие различия в начале и в процессе выполнения приводят к непредсказуемым результатам. Эволюция именно такова.</p>
    <p>Даже если бы эволюция состояла только в следовании одному простому алгоритму, они всё равно была бы хаотической системой необычайной степени сложности. Более того, её результат всё равно было бы невозможно предсказать, его можно только посмотреть, но этот результат одноразовый. Если бы мы могли начать эволюцию ещё раз, результат был бы другим.</p>
    <p>Таким образом, эволюция базируется на репликаторных способностях. Эгоистичные гены копируются и делают это волей-неволей, поскольку обладают возможностью продуцировать элементы, необходимые для их копирования. Они не могут предвидеть результат своей деятельности, у них нет конечной цели, нет плана или схемы. Они просто копируются. Некоторые делают это лучше, другие хуже. Выживают лучшие, эволюция продолжается.</p>
    <p>Хотя теоретики, занимающиеся вопросами эволюции, ещё не прояснили многие спорные вопросы, можно представить что в «первичном бульоне» на Земле (во время оно) появились стабильные молекулы, Докинз называет их «репликаторы», отличительной особенностью которых была способность делать копии самих себя. Количество репликаторов всё время увеличивалось, поскольку они производили в большом количестве точные и стабильные копии. Часть репликаторов проявляла хищническое поведение и использовала все прочие существовавшие в то время молекулы в качестве строительного материала для репликации. Другие репликаторы, защищаясь от хищников, стали окружить себя протеиновой оболочкой. Выжили именно эти «другие» репликаторы, которые производили всё более сложные белковые оболочки, хотя часть из них стала, в свою очередь, хищниками. Докинз называет эти усложнённые протеиновые оболочки «транспортными средствами», «носителями» (Dawkins, 1976). Носители взаимодействуют с окружающей средой и от того, насколько они успешно это делают, зависит в конечном счёте успех репликаторов, находящихся внутри этих носителей. Не совсем приятно осознавать, что успех носителей — всех организмов, проживающих или проживавших когда-либо на Земле, означает ни что иное как просто увеличение пропорции одних репликаторов по отношению к другим.</p>
    <p>Докинз называет носителей так же «машинами для выживания»:</p>
    <cite>
     <p><emphasis>… машины для выживания становились всё большей величины и всё более изощрёнными, этот процесс был накопительным и прогрессивным…</emphasis></p>
     <p><emphasis>Какие удивительные механизмы самосохранения появились в течении всего этого времени? Прошло четыре миллиарда лет, какова судьба древних репликаторов? Они отнюдь не вымерли, они мастера выживания. Но мы будем напрасно искать их свободно плавающими в океане; они давно отказались от своей свободы. Теперь они существуют как огромные колонии, чувствуя себя надёжно внутри неуклюжих роботов, блуждающих во внешнем мире, коммуницируя с ними изощрёнными скрытыми способами, манипулируя ими путём дистанционного контроля. Они в вас и во мне, они создали нас, наши тело и мозг, и их присутствие в нас является единственным основанием нашего существования. Они прошли длинный путь, эти репликаторы. Мы называем их теперь генами и мы являемся их машинами для выживания (Dawkins, 1976, р. 19–20).</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Наши гены являются репликаторами, мы лишь носители или, лучше сказать, распространители генов. Мы существуем лишь потому, что являемся удачным приспособлением для копирования генов. В этом и состоит реализация «ужасной идеи Дарвина» в современной теории эволюции: мы являемся машинами для выживания, созданными бездумными репликаторами — результат реализации алгоритма, называемого естественным отбором. Ещё раз, мы должны наконец раз и навсегда осознать, что мы появились и существуем на Земле по одной единственной причине — производство носителей, распространителей служит репродуктивным целям репликаторов.</p>
    <p>Мы не можем игнорировать этот факт, замолчать его, не обращать на него внимания. Вместе с тем, мы являемся единственными носителями среди бесчисленного количества прочих организмов, которые способны что-либо предпринять и попытаться избавиться от диктата генов.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Человек на поводке</emphasis></p>
    </title>
    <p>Люди являются наиболее сложной разновидностью носителей, обладающей гибким интеллектом и сконструированной так, чтобы быть способными тонко приспособится к любым изменениям окружающей среды. Именно гибкий интеллект может позволить человеческим машинам для выживания освободиться от диктата генов, чего не могут все другие живые существа. Каким образом гены контролируют наш мозг? «Гены могут только постараться заблаговременно наилучшим образом выполнить свою работу, продуцируя для себя быстродействующий компьютер. Как и программисты, пишущие программы для игры в шахматы, гены должны „инструктировать“ свои машины для выживания не в деталях, но в общей стратегии и обучить их некоторым хитростям для обхода возникающих трудностей… Преимущество подобного типа программирования состоит в том, что он позволяет значительно сократить количество детализированных правил, которые необходимо встроить в оригинальную программу. (Человеческий мозг является) кульминацией эволюционной тенденции освобождения машин для выживания как независимо действующих на основе самостоятельно принимаемых решений специй от их высших хозяев, генов… Определяя способ существования машин для выживания и того, как будет построена их нервная система, гены осуществляют свою полную власть над поведением. Но ситуативные решения о том, как вести себя в данный момент, принимаются нервной системой самостоятельно. Гены определяют общую политику, мозг — исполнение. Но, по мере того как мозг становится всё более развитым, он всё более вмешивается в политические решения, используя такие трюки как научение и имитационное моделирование. Логическим завершением этой тенденции, не реализованном ещё ни в одном живом существе, стало бы для генов программирование только одной суперглобальной инструкции: делайте всё, что вы считаете необходимым для обеспечения нашего выживания» (Dawkins, 1976, р. 55–60).</p>
    <p>Докинз выделяет два типа контроля, который осуществляют гены: <emphasis>«короткий поводок»</emphasis> и <emphasis>«длинный поводок».</emphasis> Мы с вами сидим, само собой разумеется, как «высшие» существа, на длинном поводке. По Докинзу, контроль длинного поводка являет собой дополнение, а вовсе не замещение генетически обусловленного контроля короткого поводка, встроенного в мозг на ранних этапах эволюции. Это означает, что различные типы контроля мозга как бы расположены в нём слоями, при этом верхний слой может влиять на решения нижнего слоя. В человеческом мозге, как мы уже с вами убедились на примере АКС и АС, все виды контроля осуществляются симультанно, что может приводить и приводит к когнитивным конфликтам.</p>
    <p>Люди сидят на самом длинном из длинных поводков, но он остаётся при этом поводком. Может, пора с него сорваться?</p>
    <p>Оставим на время человека в покое и обратимся к пчеле, обладающей типичным «дарвиновским мозгом» (термин Дэниэла Деннета), имеющим следующую структуру целей:</p>
    <image l:href="#i_010.png"/>
    <p>Синяя зона представляет совпадающие интересы пчелы и генов. Если пчела решит врезаться в дерево, то это будет противоречить и интересам генов, поскольку пчела способствует поддержанию существования всего улья и, следовательно, успешной репликации, и интересам самой пчелы как целостного организма. Однако цели в жёлтой зоне служат интересам только генов и противоречат интересам пчелы. Когда пчела жертвует собой как носителем, защищая улей, это противоречит её собственным интересам. Это важный момент — <emphasis>гены всегда готовы пожертвовать носителями для реализации своих собственных интересов.</emphasis></p>
    <p>Все цели пчелы генетически детерминированы. Для генов не имеет особого значения, совпадают их интересы с интересами носителя или нет. Пчела, впрочем, ничего не знает об этом и не может отличить свои собственные интересы от интересов генов.</p>
    <p>В случае человека ситуация отличается радикально, поскольку он, как самосознающее существо, способен эти цели различать, но происходит это не на интуитивном уровне. Впрочем, если мы полагаем, что гены работают на нас, мы не можем распознать конфликт целей репликатора и носителя.</p>
    <p>Сложность понимания этого конфликта описывает Докинз<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a> в истории аспиранта — религиозного фундаменталиста, не признававшего эволюцию посредством естественного отбора, но желавшего исследовать процессы адаптации в природе. Аспирант считал, что адаптации живых организмов суть деяние божие и намеревался их изучить. Но, как указывает Докинз, подобная исследовательская установка является неработоспособной, поскольку возникает вопрос: Кто выигрывает в результате божественной адаптации?</p>
    <p>Адаптация лососей ведёт к тому, что они умирают, полностью истощённые, после нереста. Подобная адаптация явно не служит интересам лососей и, несколько экстраполировав, интересам любых живых организмов, но явно способствует репродуктивным интересам генов. Создал бог подобную адаптацию в пользу лососей или в пользу их генов? Биология показывает, что бог явно предпочитает последних. Все «божественные» адаптации направлены не на живые организмы, в том числе и не на человека, но на крошечные макромолекулы.</p>
    <p>Во взаимоотношении репликаторов и носителей постоянно необходимо иметь в виду, <emphasis>что репликаторы всегда готовы пожертвовать носителями, если это способствует их интересам.</emphasis></p>
    <p>Но почему в интересах генов может быть принесение в жертву носителя, в котором они находятся? В какой-то мере здесь помогает история некодирующей, так называемой «мусорной» ДНК, которая не ответственна в геноме ни за какой протеин. Почему так много генетического материала не транскрибируется в протеин, однако передаётся по наследству на протяжении бесчисленного количества поколений? Здесь наиболее полно проявляется логика эгоистичных генов.</p>
    <p>Если исходить из предположения, что первично тело живого организма и гены это тело обслуживают, существование «мусорной» ДНК является полной загадкой. Но как только мы понимаем, что единственной целью ДНК является репликация, то положение вещей проясняется.</p>
    <p>Наша ДНК представляется в значительной мере просто паразитом. Если ген кодирует белок и в координации с другими генами принимает участие в строительстве тела, то это хорошо. Но если ДНК может реплицироваться не принимая участия в этом строительстве, то это тоже отлично. Репликаторы заботятся только о репликации. «Мусорная» ДНК является загадкой только если мы считаем, что гены существуют для того, чтобы делать что-то для нас, тогда как на самом деле мы существуем, чтобы делать что-то для них. Прояснив этот вопрос мы не должны удивляться, что часть ДНК применяет грязные трюки, пытаясь проехать внутри нас без билета, одурачивая и нас и другую часть ДНК, реплицируясь и ничего при этом не делая.</p>
    <p>Однако это только вершина айсберга. «Мусорная» ДНК никак не помогает нам, однако она и не вредит нам. В некоторых же случаях интересы генов и интересы носителей могут быть диаметрально противоположными. При этом гены принуждают носителей к поведению, губительному для последних. Очевидным примером здесь является старение. Летальные гены, смертельный эффект которых на носителя проявляется после того, как носитель выходит из репродуктивной фазы, не исчезают из генотипа, в то время как летальные гены, вызывающие смерть в детском возрасте, постепенно элиминируются. Собственно, никаких причин стареть и умирать у организмов нет. Решение о том, что мы должны умереть, принимается нашими хозяевами — репликаторами. Мы перестаём интересовать гены, которые создали нас, как только мы теряем способность размножаться. Именно поэтому многии организмы немедленно умирают после репродуцирования, как вышеупомянутые лососи.</p>
    <p>Другим примером является половая селекция, показывающая, что эволюция вовсе не заботится о благе носителя, но поддерживает адаптации, способствующие увеличению количества репликаторов. Классический случай — павлин. Как носитель павлин оснащается генами огромным хвостом, который ни в коем случае не улучшает шансы павлина как организма, но делает его более привлекательным половым партнёром. Из-за предпочтений самок павлина репликаторы производят огромный хвост самца, который вредит его организму в виду непомерных расходов энергии и опасности со стороны хищников. Но механизм половой селекции совершенно не заботится о безопасности павлина как носителя. Половая селекция подчинена только интересам репликаторов.</p>
    <p>Иногда высказывается мнение, что эволюция служит целям группы, а не отдельного организма. И это тоже является ошибкой. В прайде львов только доминантный самец имеет право совокупляться с самками. Когда новый самец занимает его место, он немедленно убивает всех детёнышей прежнего производителя. После их гибели самки начинают овулировать и новый самец заботится о собственном потомстве. Убийство львят вряд ли является выгодой для их организмов как и выгодой для львов как биологического вида.</p>
    <p>Люди являются первыми организмами в истории Земли, способными распознать, что цели, встроенные в их мозг, служат скорее интересам генов, нежели их собственным интересам и единственными организмами, способными сделать выбор этим интересам не следовать. Гибкий интеллект и наш «длинный поводок» позволяют сформулировать наши собственные цели, совершенно не связанные с генетической оптимизацией. Впервые в истории эволюции мы имеем возможность создать следующую структуру целей:</p>
    <image l:href="#i_011.png"/>
    <p>Хотя мы имеем как и раньше синюю зону, в которой интересы генов и интересы носителя совпадают, и жёлтую зону, в которой находятся цели, служащие только интересам генов, у нас возникает ещё и зелёная зона, в которой лежат только наши собственные интересы.</p>
    <p>Почему существование зелёной зоны возможно только для существ, сидящих на «длинном поводке»? На определённом этапе развития организмов жёсткое пошаговое кодирование становится для генов уже невозможным. Тогда они начинают добавлять длинноповодковые стратегии. По мере развития и совершенствования этих длинноповодковых стратегий они доходят до такого уровня гибкости (что и случилось в антропогенезе), что гены должны были бы сказать нашему мозгу нечто вроде: «Всё начинает слишком быстро меняться там снаружи, мозг, чтобы мы могли тебе точно сказать, что следует делать — ориентируйся сам и делай то, что ты считаешь лучшим для заданных тебе генеральных целей (выживание, сексуальная репродукция), в которых мы, гены, заинтересованы» (Keith E. Stanovich, The Robots Rebellion, 2004, р.21). И именно здесь возникает наш шанс. При «длинном поводке» гены уже не могут жёстко указать нам: покрой самку ранним утром в декабре 2017. Они только кодируют в общем: секс доставляет удовольствие. Но когда цели сформулированы столь общо, их реализация в поведении может служить интересам носителя, а не генов. Применение контрацептивов реализует цель носителя — получение удовольствия от секса, но не генов — репродукция. Человеческий мозг настолько занят реализацией «вторичных» целей: ориентация в окружающей среде, установление контактов с другими людьми и т. д., что он слишком часто забывает о «первичных» целях: репликации генов. Как только носитель избавляется от короткоповодкового контроля генов, как только носитель перестаёт в основном пользоваться механизмом стимул-реакция для осуществления своего поведения, но руководствуется общими, генерализованными целями, тогда мы получаем новый тип носителя.</p>
    <p>Это благая весть для человечества — люди могут наконец перестать быть контейнерами для генов. Человек обладает способностью поставить свои собственные «носительские» интересы на первое место. Но мы должны быть уверены, что «дарвиновская» часть нашего мозга, сидящая на «коротком поводке», не действует против наших целей как носителя. От этой части мозга нам никуда не деться и мы должны научиться ладить с ней.</p>
    <p>Мы можем задаться вопросом, насколько эффективно для генов было введение длинноповодковых целей или конкретнее, насколько эффективно было посадить хомо сапиенс на самый длинный из существующих генных поводков? Мы только что установили, что люди не всегда действуют непосредственно в интересах генов и подчас стремятся заменить их цели собственными целями. Всё это так. Однако попытаемся рассмотреть вопрос с другой стороны. Собственная человеческая история насчитывает едва ли пятьдесят тысяч лет. За это ничтожное с точки зрения эволюции время, несмотря не возрастающее стремление человечества практиковать скорее рекреационный, нежели прокреационный секс, человек стал самым многочисленным млекопитающим на земле. Количество человеческих особей, равно как и их биомасса превосходят подобные показатели рептилий, земноводных, рыб. Даже среди насекомых мы уступаем только муравьям, но, можно «надеяться», что это будет длиться недолго. Основанием для подобной «надежды» служит тот факт, что людям уже удалось уничтожить огромное количество видов живых существ. По масштабам уничтожения видом мы уступаем только некоторым природным катаклизмам, вроде падающих на землю астероидов или извержению супервулканов. Но можно «надеяться», что мы их вскоре превзойдём.</p>
    <p>Может ли какой-либо вид «похвастаться», что ему удалось полностью стереть другой вид с лица земли? Скорее всего, нет. Если исключить отдельные случаи в ограниченных биотопах, как, например, полное уничтожение отдельных видов птиц на острове Гуам случайно попавшей туда с американскими войсками змеёй Boiga irregularis. Но нам, людям, удаётся всё. Если рассматривать нашу деятельность с точки зрения конкуренции генов, то мы преследуем как раз генетические цели — количество конкурентов «наших» генов непрерывно уменьшается. Мы стоим практически на пороге промышленного производства синтетического мяса, что означает, что мы скоро можем избавиться и от домашнего скота. Как только нам удастся найти более дешёвые источники энергии, мы сможем синтезировать протеины, углеводороды, жиры и прочую органику. Тогда, собственно, окружающая природа нам будет совсем не нужна и её можно совсем уничтожить. И на Земле останутся только наши гены. Не правда ли, посадить человека на самый длинный поводок было удачной идеей генов?</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Господа, вы сфексы</emphasis></p>
    </title>
    <p>В предыдущей главе мы рассмотрели с вами короткоповодковую часть мозга — автономный комплекс систем. Большая часть подсистем АКС непосредственно зависима от контекста деятельности, в то время как аналитическая система поддерживает контекстно независимые логическое мышление, умозаключения, абстракции, планирование, принятие решений и когнитивный контроль. Кроме того, как мы уже знаем, процессы АС идут последовательно, а не параллельно, как в АКС. Хотя логическое, символическое мышление является мощным инструментом, энергетически оно очень затратно, его трудно поддерживать, оно является «неестественным» и потому редким. Мозг не имеет структуры, ответственной за АС: в компьютерных терминах — хардвейр отсутствует. Аналитическая система ближе к софтвейр, к программам. АС использует структуры мозга, созданные эволюцией для АКС и потому не совсем оптимально работающих для реализации целей аналитической системы (с чем и связаны непомерные затраты энергии).</p>
    <p>С этой проблемой сталкиваются и разработчики искусственного интеллекта. Все созданные ими до сих пор модели прекрасно имитируют АС с её последовательным логическим мышление, со способностью оценивать вероятность событий, чему свидетельствуют шахматные программы. Но все роботы ломают зубы на тех задачах, которые не представляют для любого человека вообще трудностей — различение образов, ориентация в трёхмерном пространстве и пр. Миллионы лет эволюции создали в человеческом мозгу собрание бесчисленного количества процессоров, обрабатывающих только один процесс, но работающих параллельно. Но когда мы с вами включаем АС, мы тоже используем те же самые мириады процессоров, однако не по назначению. Наш мозг грубо пытается приспособить их для решения неспецифичных для них задач, но хороши они именно при решении задач специфичных!</p>
    <p>Аналитическая система и АКС могут конфликтовать, особенно тогда, когда АС распознаёт цели, более адекватные ситуации, нежели цели, предлагаемые АКС. Автономный комплекс систем создан эволюционно значительно раньше и существенно больше ориентирован на выполнение жёстко кодированных целей генов — репродуктивный успех. Цели, преследуемые АС, способны координироваться с окружающей социальной средой.</p>
    <p>Несколько упрощая, поведение, руководимое только АКС, можно сформулировать как «беги и хватай!». Такое поведение, однако, не всегда адекватно в современном мире. Представьте, что ваш АКС требует от вас, чтобы вы немедленно начали спариваться с привлекательным самцом, а вы находитесь при этом на работе или в трамвае, или это муж подруги (что ещё можно пережить), или муж начальницы (что не всегда переживёт начальница).</p>
    <p>Автономный комплекс систем эволюционно гораздо старше аналитической системы и реализуемая им система целей, сформированная естественным отбором, ориентирована прежде всего на увеличение шансов генов репродуцироваться. Система же целей АС центрирована на целях человека как целостного существа, на максимальном удовлетворении его личных целей. Но в этом случае АС жертвует целями генов. АКС нацелен на короткоповодковые цели, АС — на длинноповодковые.</p>
    <p>Поскольку АС в большей степени регулирует личные цели человека, а АКС в основном древние репродуктивные цели безличностных репликаторов, то в случае конфликта АС и АКС, который иногда случается, для нас с вами лучше позволить аналитической системе взять верх в этом споре. Такой конфликт свидетельствует о несовпадении целей носителя и репликаторов и, статистически, подобное несовпадение чаще решается в пользу носителя, если мы даём себе труд не поддаваться на провокации АКС и не реализовывать первое пришедшее в голову решение, скорее всего подсказанное автономным комплексом систем.</p>
    <p>Рисунок демонстрирует, что в большинстве ситуаций, возникающих в реальной жизни, цели АС и АКС, на наше счастье, совпадают. Например, способность к правильной ориентации и передвижению в окружающем нас пространстве (спасибо эволюции, позаботившейся о нас), служит одновременно и интересам репликаторов и интересам носителей, ибо в противном случае переход улицы в современном городе мог бы привести к исчезновению рода хомо сапиенс.</p>
    <p>Наиболее важным для нас является то, что рисунок показывает асимметрию в распределении целей, обслуживаемых двумя системами. Животное в нас, прошедшее миллиарды лет эволюции, живёт в структурах АКС и цели, которые мы получили от этого животного в наследство, были проверены и апробированы естественным отбором, но интересы носителя при этом едва ли были приняты во внимание. Критериями отбора были долговечность и плодовитость в пользу репликаторов. Для носителя это означает, что некоторые из этих целей могут угрожать его существованию. Например цели, побуждающие пчелу жертвовать своей жизнью ради благоденствия генетически родственной пчеломатки (непонятно непочтительное отношение русского языка к насекомому, в английском и немецком оно называется queen bee или Bienenkonigin — королева пчёл, что точнее описывает занимаемую позицию).</p>
    <subtitle><strong>Структура целей</strong></subtitle>
    <image l:href="#i_012.png"/>
    <p>Именно эти цели должны быть первыми кандидатами для строгой оценки и возможной их отмены со стороны АС. Стивен Пинкер замечает, что подсистемы АКС были <emphasis>«созданы скорее для распространения копий генов, нежели для создания и поддержания счастья, мудрости и моральных ценностей. Мы часто называем поступок „эмоциональным“, когда он опасен для социальной группы, уничтожителен для счастья инициатора этого поступка в долговременной перспективе, неконтролируем и не отзывается на переубеждение, или является продуктом самообмана. Как это и не печально, но подобный результат не является дисфункцией, но именно тем, что мы должны предположить как следствие работы хорошо сконструированных эмоций» </emphasis>(Steven Pinker How the mind works, 1997, р.370)<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>.</p>
    <p>«Хорошо сконструированные» эволюции для обслуживания интересов репликаторов. Но с нашей точки зрения, с точки зрения носителей, этот прекрасный дизайн может быть подобен дизайну современного автомобиля, способного ускориться с 0 до 100 км/ч лёгким нажатием на акселератор, в то время, когда мы проезжаем зону ограничения скорости движения возле школы. Если короткоповодковые цели получения удовольствия от скоростной езды не будут отменены аналитической системой водителя, то результат может быть печален. Подобный тип «совершенного» дизайна, позволяющий выполнять задачи автоматически и эффективно в соответствующих и не соответствующих ситуациях, опасен для носителя.</p>
    <p>Ассоциативная система, ответственная за рефлексивное мышление, реализует длинноповодковые цели, служащие благу всего организма носителя и вступающие зачастую в противоречие в интересами репликаторов: в случае секса с применением контрацептивов или при поддержании жизни носителям после завершения его репродуктивной фазы. Но почему зона целей, служащих интересам носителя в АКС так мала? Можно было бы предположить что все цели АКС служат интересам генов, независимо от того, отражают ли они интересы носителя или нет. Однако часть целей АС, если они настойчиво повторяются и входят в привычку, могут стать также целями АКС. Общественно ориентированные цели аналитической системы могут «переписать» унаследованные цели и сделать поведение носителя в большей степени направленным на его собственное благо (например, придерживаться правила «не флиртуй с женой шефа»). Подобная возможность заменять, хотя бы частично, жёстко прописанные генетические цели существенно отличает человека от других животных.</p>
    <p>Тем не менее, часть целей остаётся генетически определённой и реализуемой автоматически при наличии подходящего стимула. Но наш мир становится всё более сложным благодаря наличию в нём других людей и результатов их деятельности. Гены вынуждены поддерживать дальнейшее превалирование длинноповодковых целей и программировать только общее задание, связанное с репликацией, одновременно развивая центральный анализатор, координирующий вступающие в противоречие друг другу цели, выстраивающий их иерархию и вырабатывающий некую среднюю линию поведения в непрерывно меняющейся окружающей среде.</p>
    <p>В нашем мире аналитическая система имеет дело с целями, производными от тех, с которыми сталкивался человек тысячи лет назад. Никто в индустриальном обществе не живёт больше охотой и собирательством. Базисные цели, такие как безопасность, телесные удовольствия, пища и пр. удовлетворяются теперь опосредованно через вторичные символические цели: престиж, статус, занятость, заработную плату. Чтобы достичь эти вторичные цели многие первичные, напрямую кодированные в АКС, должны быть подавлены, хотя бы временно.</p>
    <p>Длинноповодковые цели создают условия для сепарации целей эволюционной адаптации и целей носителя. В экстремальном случае носитель бунтует, полностью подавляет цели генов и преследует только свои собственные цели (секс с применением контрацептивов).</p>
    <p>Исследования когнитивных психологов показали, что наше поведение в основном протекает под знаком эвристик и когнитивных ошибок. Аналитическая система не слишком часто перенимает контроль над поведением. Подобные ошибки АС позволяют предположить, что люди по большей части терпят поражение в реализации своих собственных целей.</p>
    <p>Мы очень часть ведём себя сфексически. Термин «сфексизм» был введён в 1982 году Дугом Хофстедтером<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a> и получил широкое распространение благодаря Дэниелу Деннету<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a> как обозначение ограниченного, роботоподобного поведения.</p>
    <p>Речь идёт об осе Sphex ichneumoneus. Самка сфекса строит норку. Затем она летит на поиски сверчка и когда находит подходящий экземпляр, то парализует его, но не убивает. Далее она доставляет неподвижное насекомое к построенной норке и кладёт его у порога. Сама сфекс залезает в норку и проверяет ещё раз её безопасность соответствие строительным нормам. Если всё в порядке, то она затаскивает парализованного сверчка в норку. После этого сфекс откладывает в норке яйца, запечатывает её и улетает. Личинка сфекса питаются парализованным сверчком.</p>
    <p>Такое сложное поведение сфекса можно считать разительным проявлением животного интеллекта — пока мы не узнаём, что оса руководствуется унаследованными ригидными, негибкими стереотипами поведения, запускаемыми соответствующими стимулами окружающей среды. Например паттерн, связанный с укладыванием сверчка на пороге норки во время её инспекции сфексом. Если отодвинуть сверчка в это время на несколько сантиметров от порога, то вылезшая оса не потащит его сразу в норку, но дотащит его до порога полезет в норку опять для проверки. Если сверчка снова отодвинуть, то сфекс снова не затянет его в норку, но положит на пороге и проинспектирует нору в третий раз. В одном из экспериментов удалось заставить осу сорок раз проверять состояние норки. Фиксированный паттерн действий диктует определённую последовательность поведения в ответ на ряд стимулов и шаг влево, шаг вправо недопустим.</p>
    <p>Деннет пишет, что <emphasis>«возникает жуткое чувство, когда кто-то наблюдает или изучает поведение насекомых или других низших животных: энергичные действия, но никого нет дома!» (Daniel C. Dennett, 1984, р.14). Далее: «На каком основании вы уверены, что и вы не сфексичны, хотя бы чуть-чуть?» (Daniel C. Dennett, 1984, р.11).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Термин «сфексизм» прочно вошёл в научную и научно-популярную литературу. Но в своей последней книге Деннет посвятил несколько строк в защиту сфекса: «…на самом деле только некоторые осы Sphex действительно сфексичны… Если на первый взгляд вы думали, что сфекс умён, потом, что он глуп, попробуйте третий взгляд и вы найдёте, что некоторые сфексы вовсе не сфексичны» (Daniel C. Dennett, 2013, р.235)<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>.</emphasis></p>
    <p>Мы с вами должны признать, что в какой-то мере мы все сфексичны. Постоянное стремление АКС руководить всем поведением и слабость нашей аналитической системы, равно как и редкость её применения, подтверждают этот тезис. Если мы не хотим быть сфексами, мы вынуждены включать аналитическую систему для контроля АКС, чтобы удостовериться, что реализуемые цели являются нашими целями, а не целями репликаторов.</p>
    <p>Реакции, инициированные АКС и вступающие при этом в конфликт с целями АС, являются проявлением «сфекса в нас». Это не значит, что любая автоматическая реакция сфексична — выученные и долго практикуемые реакции также становятся автоматическими. Мы можем получить эти образцы поведения от родителей, долго «вдалбливающих» нам определённые правила, от друзей, супругов, от рекламы, наконец. Впрочем, у нас нет никакой гарантии, что и эти выученные правила не сфексичны — мы не знаем, как эти правила возникли. Одно лишь является верным, мы можем доверять только тем выученным нами автоматическим реакциям, которые возникли под влиянием аналитической системы. При этом следует иметь в виду, что, поскольку эти правила работают автоматически, они подлежат переодическому контролю и мы всегда должны помнить, что в некоторых случаях даже возникшие под влиянием АС автоматизмы могут привести в ошибочным решениям, поскольку они не были рассчитаны на данную конкретную ситуацию.</p>
    <p>Многие люди верят, что наилучшие решения они принимают, когда следуют своим чувствам, своим инстинктам. Американские и европейские средства массовой информации пропагандируют подобное поведение («gut instincts» — английский, «BauchgefQhl» — немецкий). В бесчисленных фильмах показывается, как «простой человек из народа», не обременённый чрезмерными ненужными знаниями, принимает верное решение, следуя только своим инстинктам, тогда как учёные «интели», занимающиеся самокопанием и излишним обдумыванием ситуации, всегда ошибаются.</p>
    <p>Вместе с тем «чувства», «инстинкты», воспринимаемые как проявление уникального «Я» человека, являются просто модулями АКС, сконструированные для удовлетворения репродуктивных целей репликаторов. С дарвинисткой точки зрения нельзя не увидеть иронии в человеческих попытках идентифицироваться со сфексической, наиболее ригидной частью своего мозга. Некритичное следование своим «инстинктам», «чувствам», делает нас более чем рабами бездумных репликаторов — бездумных микроавтоматов, видящих в нас не более чем «машины для выживания», предназначенных для выполнения единственной функции — репродуцировании генов.</p>
    <p>Хотя АКС формирует субстрат для для наших желаний, надежд и страхов, уникальность человека целиком зависит от того, насколько критически он оценивает данные ему инстинкты и чувства, своё «чувство живота», которые навязывают ему два вида репликаторов (именно два, о втором речь пойдёт ниже).</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Ловушка для ума</emphasis></p>
    </title>
    <p>Возможно вы этого не замечаете, но в современном обществе неизменно и неотвратимо возрастает значение аналитической системы. АС вынуждена отменять и переписывать цели и решения, принятые под влиянием АКС, дабы обеспечить благосостояние носителя.</p>
    <p>Например, наш мозг плохо приспособлен для работы с вероятностями, но достаточно хорошо справляется с частотой появления того или иного события. Люди легче понимают высказывание «35 человек из тысячи заболели», нежели «шанс заболевания составляет 3,5 процента». Для решения вероятностных проблем нам требуются карандаш и бумага. Трудность заключается только в том, что в нашем пронизанном символами обществе мы непрерывно сталкиваемся именно с проблемами, требующими карандаш и бумагу, ведь большая часть наших знаний об окружающем мире получена не путём естественного восприятия окружающей среды, но извлечена из абстрактных символически упакованных знаний, конденсатом которых являются вероятности, проценты, таблицы и графики.</p>
    <p>Эволюция в своё время неплохо поработала для человека, но теперь некоторые эвристики и когнитивные ошибки начинают мешать нам жить. Не многие из нас испытывают радость, становясь жертвами многомиллионного рекламного бизнеса (кроме, конечно, работников рекламы), поскольку неспособны вовремя распознать хитрые ловушки и действуют, движимые АКС. То, что было адаптивно десятки тысяч лет назад, препятствует теперь нахождению адекватных сегодняшней ситуации решений.</p>
    <p>Примеры бездумных решений, принимаемых АКС, неисчислимы. В 1998 году Consumer Reports рассказал об автомобильных дилерах, нашедших простой способ заработать на людской глупости. На стикере с ценой автомобиля, который крепится на лобовом стекле, была добавлена ещё одна строчка «ОДУД», которая увеличивала цену на 500$. Дилеры надеялись, что некоторые люди не будут спрашивать, что такое «ОДУД». Дилеры также думали, что даже в случае, если люди спросят, что это такое и получат ответ — «оплата дополнительных услуг дилера», некоторые покупатели не будут копать дальше и пытаться выяснить, что же эти дополнительные услуги собой представляют и за что они, собственно, дополнительно платят. То есть, дилеры предполагали, что аналитическая система покупателей не будет пробиваться через туман терминологии и рекламы для того, чтобы установить, что «ОДУД» вообще не является характеристикой автомобиля, но просто требованием дилеров заплатить им побольше, нечто вроде «выбивания» милостыни. Как признавались сами дилеры, время от времени, достаточно часто, впрочем, люди платили дополнительные деньги вообще не задавая вопросов. Результат сбоя АС обходился покупателям достаточно дорого.</p>
    <p>Специалисты массовых коммуникаций вполне эффективно используют недостатки автономного комплекса систем. Заманить АС в ловушку, используя эвристики АКС — этим славны реклама, выборные кампании и правительства. Одна страховая компания успешно использовала присущее АКС стремление «избежать больших потерь». Клиентам предлагали на выбор две страховки. В первой страховые взносы составляли 400 руб. в месяц, но при наступлении страхового случая необходимо было возместить 4000 руб из своих средств. Во второй страховые взносы равнялись 800 руб. в месяц, но никакого возмещения не требовалось. Большинство людей предпочитали второй вариант, хотя простая арифметика показывает, что в первом случае страховка стоила 4800 руб. в год и при выплате из своих средств — 8800 руб., тогда как вторая страховка стоило 9600 руб. В любом варианте первая страховка была дешевле, тем более что страховой случай мог и не наступить. Однако автоматическая реакция мешала принятию экономного решения.</p>
    <p>Мы хотим ещё раз подчеркнуть, что в большинстве ситуаций автономный комплекс систем работает вполне надёжно и адекватно для наших целей как носителя. Племена, проживающие в джунглях Амазонки или в тропических лесах Микронезии могут вполне на него полагаться. Проблемы возникают тогда, когда человек имеет дело не с естественной природой, а с созданной им самим искусственной средой. Например, унаследованная нами способность цветоразличения работает исключительно точно при солнечном освещении, но когда мы попадаем в помещение с искусственным светом, эта способность начинает давать сбои — определить «истинный» цвет (то есть тот цвет, который бы был виден при естественном освещении), бывает подчас необычайно сложно или даже невозможно.</p>
    <p>Но мы уже давно не живём в «естественной» среде. Наше окружение всё дальше и дальше уходит от «естественности» и эти изменения происходят со всё большей скоростью. Когнитивным эквивалентом искусственного освещения могут быть: вероятности, с которыми мы имеем дело; причинно-следственные отношения, которые мы должны установить, основываясь на предположениях «что может произойти»; завлекательные рекламные предложения, которые нам следует игнорировать; правила, которым мы должны следовать, невзирая на личные отношения; любимые гипотезы, которым мы не должны отдавать предпочтение; инструкции, которым мы обязаны следовать, несмотря на то, что они противоречат здравому смыслу; трудовой договор, который мы должны соблюдать, хотя наша семья от этого страдает. К решению подобных задач эволюция нас не подготовила. К счастью, у нас есть аналитическая система, которая может справиться с подобными проблемами.</p>
    <p>Как мы уже писали, некоторые повторяемые действия могут перемещаться из зоны контроля АС в зону контроля АКС. Однако некоторые наши решения могут иметь одноразовый характер, либо повторяться крайне редко, так что не существует возможность их автоматизировать: выбор работы, покупка дома, женитьба, рождение детей, вложение денег в фонды и т. д. Мы должны принять рациональное решение, основываясь на логике и вероятности, используя при этом определённые правила. Но самое трудное здесь — перекрыть поток неадекватной информации, поступающей от АКС, который может привести к неадекватному решению (<emphasis>«нет, я не куплю это роскошное платье только потому, что продавец такой сексапильный!»).</emphasis></p>
    <p>Когда мы отдаёмся во власть подаренному нам матерью-природой автономному комплексу систем, действуем полагаясь на наши инстинкты, на наши чувства, мы играем в русскую рулетку с судьбой и шансы явно не на нашей стороне. Эрик Джонсон<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a> с коллегами исследовали поведение пассажиров при страховании полётов. Одну группу спрашивали, сколько они готовы заплатить за страхование смерти при аварии самолёта, произошедшей в результате механических неполадок при страховой сумме 100 000$. В среднем пассажиры были готовы потратить 10,31$. Вторую группу спрашивали, сколько они готовы заплатить за страхование смерти при аварии самолёта, произошедшей в результате любой причины при страховой сумме 100 000$. За такой договор пассажиры были готовы заплатить 12,03$. Третьей группе в качестве причины аварии был указан террористический акт. В этом случае пассажиры были готовы расстаться с 14,12$.</p>
    <p>С рациональной точки зрения подобное решение не имеет смысла. Смерть в следствии терроризма была естественно предусмотрена при страховании аварии, произошедшей от любой причины. Но в этом случае пассажиры были готовы расстаться только с 12,03$. Почему они решали заплатить больше при страховании только одной причины аварии самолёта, причём наименее вероятной? Слово «терроризм» запускало АКС-механизмы, яркие, эмоционально насыщенные картины всплывали в памяти и это вело к переоценке страхового полиса (явный пример семантического прайминга). Ведущие страховые компании используют результаты подобных исследований и проводят схожие сами (Арифметическая задача: сколько будет 2$, умноженные на миллионы авиапассажиров?).</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Эти дисрациональные люди</emphasis></p>
    </title>
    <p>Ошибка рационального мышления приводят к следующим (среди прочих) последствиям: выбор малоэффективных лечебных процедур; недостаточная оценка рисков в социальной и физической среде; недооценка юридический последствий совершенных действий; разбазаривание миллиардов на ненужные правительственные и частные проекты; отказ от вакцинации детей; проведение ненужных хирургических операций; оплата сомнительных лекарственных препаратов и таких же сомнительных способов лечения; финансовые потери в результате непродуманных решений.</p>
    <p>Кит Стенович (Keith E. Stanovich, 2004) попытался разрешить парадокс: почему умные люди действуют глупо. При этом он отметил, что когда люди говорят «умные люди», то центр тяжести перемещается в сторону интеллекта, в то время как говоря «действуют глупо» люди имеют в виду в большей степени рациональность. Для решения этого вопроса Стенович пользуется введённым им понятием «дисрациональность» (Keith E. Stanovich, 1993, 1994)<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>.</p>
    <p>Под дисрациональностью понимается <emphasis>«неспособность рационально мыслить и действовать несмотря на наличие адекватного интеллекта»(</emphasis> Keith E. Stanovich, 2004, р.163). При этом Стенович ориентировался на такие дефициты как дислексия (неспособность к чтению при достаточно развитом интеллекте) и дискалькулия (неспособность к выполнению арифметических действий при достаточно развитом интеллекте). Таким образом, человек, обладающий даже выдающимся интеллектом (когнитивным) — IQ=180, но неспособный действовать рационально, страдает дисрациональностью — умные люди действуют глупо.</p>
    <p>Современное общество помешано на интеллекте, сперва этой болезнью страдали только развитые западные страны, теперь их примеру следуют все остальные, включая Россию. Проблемы интеллекта интенсивно обсуждаются, он непрерывно измеряется, от школ требуется работа по повышению интеллекта и т. д. Тесты интеллектуальности, SAT-тесты и др. — всё сосредоточено на когнитивном интеллекте (мы обсуждаем здесь только когнитивный интеллект, поэтому далее будем для краткости опускать слово «когнитивный»). В некоторых странах полученные в определённом возрасте величины IQ, результаты SAT-теста висят у человека гирей на шее в течении всей жизни. Всё это выглядит по меньшей мере странным, поскольку рациональность существенно более пластична, нежели когнитивные способности (к причинам сосредоточенности общества именно на развитии когнитивного интеллекта мы вернёмся в следующих главах). Тем не менее, весь огромный тестовый инструментарий, применяемый в учебных заведениях и на предприятиях, оценивает только когнитивные достижения.</p>
    <p>Однако рациональности можно научить и её можно измерить. Этим уже давно занимаются когнитивная психология и психология принятия решений, выработавшие методологическую базу для оценки рационального мышления, включая такие способности как: формирование умозаключений, соответствующих имеющейся ситуации; оценка ковариаций; использование вероятностной информации; калибрирование убеждений; распознавание логических выводов; привлечение альтернативных объяснительных гипотез; принятие логически последовательных решений. Соответственно существуют и тренинговые методики.</p>
    <p>Скажем, вы читаете в газете сообщение о том, что в городе Ветрянске строительный рабочий упал с лесов при строительстве многоэтажного дома и погиб, при этом дул сильный ветер. Какие предположения можно сделать о причинах гибели строителя?</p>
    <p>1. В это время дул сильный ветер и один из его порывов был настолько силён, что он просто сдул строительного рабочего с лесов.</p>
    <p>2. Строитель погиб вследствие халатности рабочих, монтировавших леса и непрочно закрепивших настил.</p>
    <p>3. Строительный рабочий совершил самоубийство и спрыгнул с лесов.</p>
    <p>В случае 1 всё ясно. Здесь мы имеем дело с законами физики (порыв ветра, гравитация, удар о землю). Эти явно не психологический случай.</p>
    <p>Случаи 2 и 3 более интересны для психологии и, кроме того, предполагают различные уровни анализа. Мы видим, что, хотя физические законы продолжают действовать (порыв ветра, гравитация, удар о землю), их явно недостаточно для объяснения произошедшего.</p>
    <p>В случае 2 когнитивные психологи могли бы сказать, что во время обработки зрительной информации о ненадёжном участке лесов качество этой обработки оказалось недостаточным, что привело к моторной реакции с трагическими последствиями. Этот уровень анализа называется «алгоритмический уровень».</p>
    <p>В случае 3 алгоритмического уровня оказывается уже недостаточно. Восприятие, обработка информации и принятие решения на её основе были в порядке. Строитель совершил суицид в результате конфликта его представления об окружающем мире с его целевой и ценностной системой. Этот уровень анализа называется «интенциональный уровень». Интенциональный уровень концентрируется на целях системы, представлениях, связанных с этими целями и выборе адекватных действий для системы с соответствующими целями и представлениями. Алгоритмический уровень оказывается недостаточным в случае 3, поскольку он даёт только представление о том, <emphasis>как</emphasis> мозг выполнил задачу (в данном случае — прыжок с лесов), но не объясняет <emphasis>почему</emphasis> он эту задачу выполнял. Интенциональный же уровень объясняет <emphasis>что</emphasis> и <emphasis>почему</emphasis> делал мозг.</p>
    <p>При изучении и измерении интеллекта в большей части исследуется именно алгоритмический уровень когнитивных способностей, таких как скорость восприятия, объём кратковременной памяти, эффективность извлечения информации из долговременной памяти и т. п. Эти способности достаточно специфичны для каждого человека, хотя они в какой-то степени и могут быть улучшены путём долговременных упражнений. Тесты IQ как раз и дают представление об общих когнитивных способностях.</p>
    <p>Изучение когнитивного стиля, манеры мышления связано с интенциональный уровнем: представления и убеждения, их структура, способы их формирования, а также цели личности и их структура.</p>
    <p>Логику анализа в соответствии с алгоритмическим и интенциональным уровнями представляет рисунок внизу. Как вы уже знаете, АКС стремиться реализовать общие и короткоповодковые цели, которые в целом совпадают с целями генов и которые были адаптивны на ранних этапах эволюции человека. Алгоритмический уровень АКС преследует эти цели до тех пор, пока они не отменяются алгоритмическими механизмами длинноповодковых целей аналитической системы (горизонтальная стрелка). Вертикальная стрелка показывает, что алгоритмический уровень АС подчинён более высоким целям интенционального уровня. (биологический уровень показывает, что и алгоритмический и интенциональный уровни основываются на биологическом субстрате).</p>
    <p>Поскольку алгоритмический уровень АКС является «старой» эволюционной системой, он будет незначительно отличаться у разных индивидов. Напротив, алгоритмический уровень аналитической системы, который мы измеряем как общий интеллект, будет иметь существенные различия как более эволюционно «молодой». Как видно из рисунка, деятельность АКС преодолевается алгоритмическим уровнем АС, но его деятельность сама инициируется интенциональным уровнем аналитической системы. Общий интеллект, репрезентирующий силу мыслительных способностей ума, не гарантирует рациональности, поскольку приказ на остановку короткоповодковой деятельности АКС должен исходить от интенционального уроня. Различия в интенционально-уровневом когнитивном стиле мышления людей приводят к тому, что при хорошо развитом общем интеллекте мы иногда совершаем глупые поступки.</p>
    <image l:href="#i_013.png"/>
    <p>Джонатан Бэрон<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a> в своё время предложил следующий мысленный эксперимент. Представьте себе, что изобретено средство, во много раз увеличивающее интеллектуальные способности. Предположим, что всё население страны приняло его и на следующий день отправилось на работу. Что произойдёт при этом? Гарантированно, люди не будут себя чувствовать более счастливыми. Крайне маловероятно, что их желания и чаяния будут полнее осуществляться. Все будут делать тоже, что они делали и раньше, только существенно эффективнее. При этом они будут, как и раньше, активно пользоваться псевдонародной медициной, принимать приносящие им ущерб финансовые решения, голосовать на выборах за партии, которые не преследуют их интересы, придумывать абсурдные решения в семейно жизни и т. п.</p>
    <p>Современное общество помешано на интеллекте (алгоритмический уровень) и совершенного оставляет без внимания, если даже не враждебно рациональности (интенциональный уровень). Мы можем также утверждать, что современное общество дисрационально. Дисрациональное общество представляет угрозу для себя и окружающих. Будущие сливки общества, дети нынешних сливок общества, учатся в элитных частных школах, лицеях, посещают элитные университеты, где усиленно стимулируется развитие их интеллектуальных способностей на алгоритмическом уровне. Практически все эти учебные заведения работают хорошо и их выпускники в результате способны успешно выполнить любые тесты. Эти люди затем становятся юристами, политиками, государственными служащими, бизнесменами. Но они никогда не тестировались на рациональность и их этому никогда не учили целенаправленно. Достаточно многие из них обладают высоким IQ, но стоит ли удивляться странным решениям, которые они принимают?</p>
    <p>Обратимся к примеру Стеновича (Keith E. Stanovich, 2004, р.167), который он называет «Джек и его еврейския проблема».</p>
    <cite>
     <p><emphasis>В детстве Джек с успехом прошёл школьный тест на установление способностей и был зачислен в класс для одарённых детей. Он прекрасно сдал SAT тест и был зачислен в Принстон. Он хорошо сдал LSAT (тест для поступления в юридические школы) и был принят в Гарвардскую юридическую школу. Он хорошо учился первые два курса и пробился в редколлегию Law Review (юридический журнал, издаваемый студентами — быть членом редколлегии очень престижно).</emphasis></p>
     <p><emphasis>Он прекрасно сдал New York Bar Exam (экзамен для допуска к юридической практике). Сейчас он влиятельный адвокат, руководитель юридического отдела Меррил-Линч. Он обладает властью и влиянием в корпоративном мире и в своём окружении. Только одна вещь неуместна в этой истории успеха: Джек думает, что Холокоста никогда не было и он ненавидит евреев.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Джек считает, что еврейская тайная организация контролирует телевидение и другие средства массовой информации. Поэтому он запрещает своим детям смотреть «еврейские шоу» по телевизору. У Джека есть ещё некоторые странные привычки. Он никогда не посещает магазины, рестораны и т. п., которые принадлежат евреям. В его округе расположены десятки организаций, но Джек всегда знает, кто из их хозяев является евреем (его долговременная память и способность извлекать из неё информацию превосходны). Определяя бонус сотрудникам по итогам года, Джек всегда слегка «отщипывает» кусочек у сотрудников-евреев. Это невозможно доказать (Джек прекрасно может считать и обсчитывать). В действительность Джек не желает вообще иметь сотрудников-евреев и пытается не принимать их на работу, когда они подают заявления. Он очень хорош в нахождении аргументации (у него впечатляющие вербальные способности) против кандидата, но так, что создаётся впечатление принципиальных возражений по поводу квалификации кандидата (у Джека огромная способность к рационализации). Таким образом Джек препятствует приёму новых сотрудников-евреев, не навлекая на себя никаких подозрений. Джек никогда не жертвует организациям, имеющим «еврейские связи», но вносит существенные суммы (его доходы, естественно, высоки) на поддержание организаций, сосредотачивающихся на утверждении теорий этноцентрического заговора.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Совершенно очевидно, что у Джека проблемы со структурой убеждений, верований и предпочтений, а также оценкой фактов, но ни один из сданных им тестов не был сконструирован для выявления навязчивых представлений и эвристической оценки фактов. Вот если бы у Джека были проблемы с объёмом кратковременной памяти, тогда он был бы выявлен и отсеян как непригодный кандидат, но то, что Джек считает Гитлера неплохим парнем, не является помехой для его карьеры.</p>
    <p>У Джека действительно когнитивные затруднения в области эпистемологической рациональности, что не мешает ему занимать ведущую позицию в американской промышленности. В современном обществе иррациональные представления об экономике, о природе индивидуальных различий между представителями различных рас, национальностей или пола, если их придерживаются люди, имеющие существенное социальное влияние, имеют вредоносное воздействие на окружающих и могут широко распространяться.</p>
    <p>Большинство дисрационаликов вредят больше себе, нежели окружающим, что не относится к тем из них, кто занимает высокие социальные позиции. Джек причиняет ущерб обществу бесчисленным количеством способов, несмотря на то, что его когнитивные способности позволяют ему «эффективно» возглавлять юридический отдел большой корпорации.</p>
    <p>Если вы дочитали книгу до этого места, у вас должен возникнуть вопрос: коль люди так глупы и иррациональны, каким образом им удалось создать современную цивилизацию, все эти компьютеры, машины, средства коммуникации, строения, медицину, литературу и изобразительное искусство?</p>
    <p>В первом приближении ответ на этот вопрос не так уж и сложен. Мы все способны усваивать знания, которые нам предоставляет общество. Большинство из нас закачивает информацию из общественной базы данных, не обогащая её в ответ. Однако кто-то из членов общества изобрёл эффективные способы деятельности, рациональные способы поведения, получил значимые для общества знания и мы пользуемся ими. С исторической точки зрения рациональные способы мышления развиваются очень быстро. Вооружённая этими знаниями наша аналитическая система может достаточно успешно преследовать длинноповодковые цели, оптимизируя нашу жизнь как индивидов и отодвигая в сторону репликаторные цели генов.</p>
    <p>Отдельные члены общества — инноваторы, могут изобретать рациональные способы мышления. Для их распространения требуется лишь лингвистическое оформление и другие люди смогут их применять, не изобретая эти способы самостоятельно. Человек может просто «следовать правилу» рациональности, не интернализируя его, не становясь более рациональным.</p>
    <p>Различные учреждения могут достигать рациональности на организационном уровне, при этом вовсе не требуется, чтобы сотрудники этих учреждений сами обладали рациональностью. В учреждениях аналогом генов и короткоповодкового АКС выступают люди, работающие в них. При этом сотрудники обладают собственными целями и автономным поведением. Однако организация не может позволить работнику принести её в жертву его личным целям. Подобное поведение угрожает существованию учреждения и оно не может допустить его распространения, поэтому организации непрерывно предпринимают попытки мониторинга поведения сотрудников. Это происходит также в маленьких учреждениях. Даже если существует уверенность, что цели компании и сотрудников в основном совпадают, ни одна организация не страдает иллюзией, что это совпадение стопроцентно.</p>
    <p>Но мы, как люди, поддаёмся именно этой иллюзии, когда дело касается нашего автономного комплекса систем. Также как работники корпорации приносят её в жертву, когда возникает конфликт между целями сотрудников и компании, короткоповодковые генетические подсистемы могут принести в жертву носителя для достижения целей репликаторов. АКС содержит множество подобных подсистем. Компании, конечно, имеют специальные службы для осуществления мониторинга и считают их жизненно необходимыми для успешной деятельности. Люди должны делать то же самое. Аналитическая система должна осуществлять непрерывный мониторинг импульсов, которые она получает от АКС, чтобы носитель не был пожертвован целям генов. Мы, люди, сильно отстаём в этом смысле от корпораций. Мы практически ничего не знаем о происхождении, целях и значении нашего автономного комплекса систем. Во многих ситуациях мы следуем нашим инстинктам, нашему «внутреннему голосу», что было бы эквивалентом для компаний предложить сотрудникам самим назначать себе зарплату.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Угроза второго рода</emphasis></p>
    </title>
    <p>Мы надеемся, что вы уже привыкли и приняли точку зрения Докинза, что мир живой природы разделён на две части — репликаторов и носителей, и что мы, люди, относимся к категории носителей, что мы являемся машинами для выживания генов. Они выживают, мы умираем. Мы созданы для того, чтобы они могли продолжаться в следующих поколениях. Таковы мрачные представления эволюционной науки.</p>
    <p>Возможный выход для человека из «нежного» объятия генов — передать контроль поведения своей аналитической системе, научить её распознавать цели, служащие только репликаторам и заменять из целями, полезными носителю. Мы несомненно будем больше наслаждаться жизнью, в которой наши долговременные интересы имеют приоритет над интересами генов. Завлекательная перспектива — вот оно, счастье! Если бы…</p>
    <p>Если бы не один маленький, но противный и коварный вопрос: <emphasis>а откуда берутся длинноповодковые цели?</emphasis></p>
    <p>Ответ на этот вопрос не доставит радости ни одному человеку — мы носим в себе ещё одного репликатора и имя ему — <strong><emphasis>мим</emphasis></strong>.</p>
    <p>Термин «мим» (англ. «meme») был впервые применён Ричардом Докинзом в 1976 году в его знаменитой книге «Эгоистичный ген» (Richard Dawkins, 1976). Причём Докинз настаивал на том, чтобы «meme» произносилось именно как «мим». Поэтому, хотя в некоторых переводах используется «мем», мы, уважая желание автора, будем в дальнейшем использовать «мим».</p>
    <p>Как видит мим современная психология и философия? Мим определяется в онлайновой версии Оксфордского словаря как <emphasis>«культурный или поведенческий элемент, который может передаваться от одного человека к другому негенетическим способом, особенно имитацией».</emphasis> В качестве примера этих единиц культурного обмена, единиц имитации Докинз предложил мелодии, идеи, крылатые фразы, модную одежду, способы производства вещей и т. д. Идея может распространяться «перепрыгивая» от одного ума к другому. Технологии, обычаи, церемонии — всё, что распространяется, когда один человек копирует другого. Сюда же попадает и религия как группа мимов, способных инфицировать целые общества верой в бога или загробную жизнь.</p>
    <p>Докинз заложил также основы понимания эволюции мимов. Передаваясь от человека к человеку мимы инфицируют всё новых хозяев. Мимы могут передаваться группами, также как и гены. Мимы являются самостоятельными репликаторами, независимыми от генов. Они действуют ради достижения своих собственных целей, отличных от целей генов. Мимы «сорвались с поводка» генов. Эволюция мимов идёт самостоятельным путём, не обращая внимания на гены.</p>
    <p>Мимы, контролирующие мозг, могут являться причиной нового поведения или мыслей, когда они реплицируются в другом человеке. Мимы могут быть одиночными или образовывать группу — мимплекс. Особый вклад в распространение теории мимов внёс Дэниел Деннет (Daniel Dennett, 1991, 1995), предложивший свой перечень мимов: колесо, календарь, счёты, импрессионизм, вендетта, правильный треугольник, алфавит для того, чтобы помочь нам понять мим как единицу идеи или коллекцию подобных единиц.</p>
    <p>Действуя совместно, гены способны произвести организм, который распространяет их. Точно также, действуя совместно, мимы способны произвести культуру, которая будет их передавать. Мим выступает как аналог гена и мим является таким же настоящим эгоистичным репликатором как и ген. Мимы также действуют только в своих интересах — реплицироваться, произвести как можно больше собственных копий с ещё большей точностью, копий ещё более долгоживущих, которые обеспечат всё возрастающую репликацию в будущем. Сьюзен Блэкмор замечает:<emphasis> «Мы можем сказать, что мимы „эгоистичны“, что им „плевать“, что они „хотят“ размножаться и так далее, но всё, что мы имеем в виду, это то, что успешными мимами являются те, которые размножаются и распространяются, тогда как неуспешные этого не делают. В этом смысле мимы „хотят“ быть копированными, „хотят“, чтобы вы их распространяли и „плюют“ на то, что это означает для вас или ваших генов» (Susen Blackmore The Meme Machine, 1999, р.7)<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>.</emphasis></p>
    <p>Всё, чему мы научились имитируя другого, суть мимы. Однако мы должны понимать, что имеется в виду под «имитацией». Докинз писал, что мимы «<emphasis>прыгают от одного ума к другому посредством процесса, который, в широком смысле, может быть назван имитацией»</emphasis> (Richard Dawkins, 1976, р.192). Например, если ваш друг рассказал вам историю и вы рассказываете её кому-то другому, то это имитация. При этом вы можете не повторять интонации вашего друга или повторять слово в слово его рассказ, но сохраняете его суть.</p>
    <p>Всё, что передаётся от одного человека к другому подобным путём является мимом. Это включает все слова, которые вы знаете, все истории, которые вы помните, все игры, в которые вы умеете играть, все ваши навыки, все правила, которым вы подчиняетесь. Когда вы ведёте машину, переключаете каналы телевизора, делаете заказ в ресторане или пожимаете руку знакомому — всё это вы делаете под влиянием мимов. Каждый из этих мимов имеет собственную историю происхождения, собственный способ заражения людей и каждый из них использует ваше поведение для реплицирования себя и дальнейшего распространения.</p>
    <p>Нам предстоит сделать ещё одно усилие в осмыслении того, кто мы и что мы собой представляем. Наши идеи, наши мысли, которые мы до сих пор считали своими собственными и которые должны существовать для нашей пользы, являются ни чем иным как автономными эгоистичными мимами, имеющими только одну цель — безостановочную репликацию во всё увеличивающемся размере. Мы служим для мимов, равно как и для генов, просто физическими носителями, машинами для их выживания и распространения. Не правда ли, такая картина мира выглядит очень привлекательно?</p>
    <p>Надо сказать что, несмотря на то, что прошло уже почти сорок лет с момента появления теории мимов, приживается она с большими трудностями, особенно в некоторых научных кругах. Впрочем, в этом нет ничего необычного, идеи Коперника и Галилея были тоже не всеми мгновенно подхвачены — уж очень приятно было жить в мире, созданном богом специально для нас. Теперь почти все знают, что не солнце вращается вокруг Земли, а всё происходит в обратном порядке; что наша галактика является лишь ничтожно маленькой частичкой вселенной. Мы, наконец, признали это, правда, для этого людям потребовалось достаточно много времени.</p>
    <p>Прошло уже более полутора сотен лет с момента опубликования «Происхождения видов» Дарвина, убившего нашу вторую великую иллюзию, что мы созданы по образу и подобию божьему. Значительная часть людей (но отнюдь не все) свыклась наконец с идеей, что мы есть животные, происходим от животных и являемся продуктом эволюции. Сколько времени потребуется, чтобы мы приняли идею, что наше сознание и наше общество являются продуктом бездумных мимов?</p>
    <p>Итак, мим является истинным репликатором. Попробуем с помощью миметической теории понять некоторые характеристики наших представлений, верований и убеждений. Один из основных постулатов этой теории гласит, что мим не должен быть ни верным, ни ложным, ни приносящим пользу его носителю, чтобы успешно распространяться. Миметологи часто используют пример «писем счастья». Вы наверняка знакомы с ними. Текст бывает примерно таким: <emphasis>«Напишите пять писем и отправьте их своим друзьям и знакомым и вам будет счастье</emphasis>». Это мим, чистая идея. Инструкция поведения, которая может быть копирована и сохранена мозгом. Это достаточно успешный мим, хотя в последние тридцать-сорок лет им заражаются в основном дети, однако его модифицированный, эволюционно более продвинутый вариант имеет многие сотни миллионы жертв — это Твиттер, Фэйсбук и подобные им «социальные» сети. В этом варианте «письмо счастья» является, пожалуй, самым успешным интернет-мимом последнего десятилетия. Практически ни у кого из пользователей не возникает вопроса, зачем им нужны тысячи «друзей», с которыми они незнакомы и никогда не будут знакомы; зачем люди нажимают кнопку «нравится» на любом сообщении, если многие из них они вообще не способны понять; зачем они вообще сидят в интернете и занимаются бессмысленной деятельностью массовой отправки всеразличных линков бесчисленным «друзьям», когда они абсолютно уверены, что никто их просматривать не будет, ибо при таком количестве «друзей» и, соответственно, получаемых линков, никто физически просмотреть их не может. Но это всё не имеет значения, поскольку мим требует только набрать как можно больше «друзей» и отослать им как можно больше линков. Чистая победа бездумного мима над разумным сапиенсом!</p>
    <p>Можно отметить две интересные черты этого мима. Во-первых, он ложен. Человек, отправивший пять писем, не становится счастливым. Во-вторых, человек, запомнивший и выполнивший мим, не получает никаких преимуществ — он не становится ни богаче, ни здоровее, ни мудрее. И тем не менее мим выживает. Он выживает вследствие своей собственной саморепликаторской характеристики — ведь фактически мим не делает ничего, кроме того, что он требует «копируй меня!».</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Краткий курс</emphasis></p>
    </title>
    <p>Мы предлагаем вам краткий курс истории… пардон, краткий курс миметологии. Мимы являются независимыми репликаторами. Они не созданы для блага носителя. Они являются продуктом миметеческой эволюции и демонстрируют наилучшую плодовитость, долговечность и точность копирования — определяющие характеристики успешного репликатора. Мимы борются за то, чтобы попасть в мозг человека, остаться там и через носителя попасть в мозг других людей.</p>
    <p>Традиционно психологи задавались вопросом, как индивид пришёл к тем или иным убеждениям, верованиям или представлениям. Этот вопрос теперь инвертирован. Миметологи задаются вопросом, что особенного есть в этом миме, которому удалось собрать такую большую коллекцию носителей. Или, перефразируя, не как люди приобретают убеждения, а как убеждения приобретают людей!</p>
    <p><emphasis>Докинз писал: «когда вы запускаете плодовитый мим в свой мозг, вы буквально заражаете его паразитом, превращая его в носитель для распространения мима, точно так же, как вирус может паразитировать в генетическом механизме клеток хозяина»</emphasis> (Richard Dawkins, 1976, р.192). По его мнению, многие, если не все характеристики и особенности культуры возникли просто потому, что это было выгодно самим этим характеристикам и особенностям.</p>
    <p>С точки зрения здравого смысла, идеи распространяются потому что они либо верны, либо просто хороши и красивы. Значительно труднее объяснить с позиции здравого смыла, почему распространяются нехорошие, некрасивые и неверные идеи. Миметическая теория предлагает другой взгляд на эту проблему: идеи распространяются среди людей потому, что они хорошие репликаторы — они хороши в отлове хозяев. Миметология фокусируется на характеристиках идеи как репликатора, а не характеристиках людей, которые эту идею подхватывают.</p>
    <p>Теория мимов имеет существенную оппозицию, которая находится, тем не менее, в странном положении. С момента опубликования (1976) этой концепции она ведёт себя как мим (мим «мима») и не только не прекращает своего существования но, как полагается успешному миму, увеличивает количество пропонентов. Часть критиков указывают, что эта теория оказывает отрицательное влияние как на науку, так и на самих представителей данной теории. Если эта критика верна, то мим мима распространяется несмотря на на своё отрицательное влияние. Но в этом случае это также доказательство базисного постулата миметологии — некоторые идеи распространяются вследствие особенных характеристик самих этих идей.</p>
    <p>Теперь мы можем перейти к причинам, по которым идеи выживают и распространяются:</p>
    <p>1. Многие мимы выживают и распространяются потому что они полезны для их носителей-людей (большинство мимов, отражающих верную информацию о мире, попадают в эту категорию).</p>
    <p>2. Определённые мимы существуют потому, что они хорошо соответствуют генетическим предрасположенностям и модулям автономного комплекса систем.</p>
    <p>3. Некоторые мимы распространяются потому, что они способствуют репликации генов, которые производят хороших носителей для этих мимов.</p>
    <p>4. Мимы выживают и распространяются благодаря их собственным специальным характеристикам.</p>
    <p>Первые три причины достаточно бесспорны. Номер один соответствует представлениям культурной антропологии. Номеру два придаётся особое значение в эволюционной психологии. Номер три был исследован Сьюзен Блэкмор (Susen Blackmore, 1999). Интересным представляется номер четыре, рассматривающий убеждения, представления и верования как символические инструкции, способные в большей или меньшей степени колонизировать мозг.</p>
    <p>Описано достаточно много стратегий выживания мимов, соответствующих номеру четыре: прозелитические стратегии, охраняющие стратегии, убеждающие стратегии, противительные стратегии, паразитические и мимикрирующие стратегии. Эйрон Линч, описывая прозелетическую стратегию распространения мимов, использует пример мима <emphasis>«моя страна недостаточно вооружена, а то вооружение, которое она имеет, безнадёжно устарело» </emphasis>(Aaron Lynch, Thought contagion, 1996)<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>.<emphasis> «Идея вызывает страх в носителях… Этот страх побуждает их указывать другим на недостаточное вооружение и организовывать таким образом давление, чтобы с этом было что-то сделано. Так убеждение, действуя как сторонний эффект страха, способствует привлечению людей на его сторону. Альтернативное мнение „в моей стране уже достаточно оружия“, распространяет чувство безопасности и, тем самым, менее настойчиво в изменении настроений людей. Таким образом вера в недостаточность вооружения может саморазмножаться и самораспространяться среди основной части населения даже в самых мощных странах» (Aaron Lynch, 1996, рр.5–6).</emphasis></p>
    <p>Другие мимы могут бороться против прозелитической стратегии, организуют охраняющие мероприятия — <emphasis>«никогда не спорь о политике или религии».</emphasis> Мимы могут пытаться изменить когнитивное окружение на более выгодное для себя.</p>
    <p>Многие религии используют прайминг страха смерти для того, чтобы сделать их обещания загробной жизни более привлекательными.</p>
    <p>В четвёртую причину попадают симбионты — мимы, которые умеют больше шансов на репликацию, если они действуют совместно с другими мимами, а также мимы, которые делают вид, что они приносят пользу носителю, хотя на самом деле это не так — это паразиты и нахлебники, которые имитируют структуры полезных мимов и вводят носителя в заблуждение. Естественно, особенно успешны в производстве паразитических мимов рекламщики. Они используют мимплексы — комплексы мимов, которые могут выживать и реплицироваться только совместно, и привешивают к ним мим продукции, которую они рекламируют.</p>
    <p>Но что собственно является мимом? В качестве примера среди миметологов особенно популярен Бетховен. Броди (Brodie, 1996)<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a> использовал Пятую симфонию, Докинз (Dawkins, 1976) — Девятую, Деннет (Dennett, 1995) Пятую и Седьмую. Добавим русскую ноту и возьмём Первый концерт для фортепиано с оркестром Чайковского. Теперь вопрос: что же является мимом — первые несколько нот, которые узнают все, или произведение целиком? И что является единицей мима, из чего он состоит? Ответа на эти вопросы до сих пор нет.</p>
    <p>По мнению Блэкмор (Blackmore, 1999, p.53), это не очень важно. Она проводит параллель с геном, который так же трудно определить, поскольку этот термин используется заводчиками животных, микробиологами, генетиками совершенно по-разному, так как их интересы лежат в различных областях. На молекулярном уровне гены состоят из последовательностей нуклеотидов в молекуле ДНК. Термин «ген» часто применяется к участкам молекулы дезоксирибонуклеиновой кислоты различной длины. Например, кодон, являющийся последовательностью из трёх нуклеотидов, или цистрон, достаточно длинная цепочка нуклеотидов, ответственных за производство определённого белка, включая символ начала и остановки процесса. Однако такое определение не подходит заводчикам при выведении новой породы, да и мы имеем в виду нечто совсем другое, когда говорим о гене «для чего-то». ДНК предоставляет инструкции для производства протеина, и как из этого получаются карие глаза, тонкая талия, любовь к живописи или тонкий литературный вкус не совсем очевидно. Но тем не менее, естественный отбор воздействует именно на гены. Возможно, окончательного ответа на вопрос что такое ген не существует. Достаточно продуктивным может быть определение гена как наследственной информации достаточной длины, чтобы быть релевантной для естественного отбора. Такая неопределённость в определении гена тем не менее не влияет на прогресс биологии и генетики.</p>
    <p>Та же логика применима и к мимам. Деннет определил единицу мима как <emphasis>«мельчайший элемент, который может многократно и надёжно реплицировать себя»</emphasis> (Dennett, 1995, р.344). С этим уже можно работать. Дальнейшее развитие миметологии принесёт, в случае необходимости, более детальное определение единицы мима.</p>
    <p>Нам следует обратить внимание ещё на один аспект теории мимов, а именно: не всё, что находится в нашей голове, является мимом. Не все идеи, представления, верования, мысли, образы суть мимы, но только те, которые попали к нам путём имитации.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Ну-ка, повтори!</emphasis></p>
    </title>
    <p>Как распространяются мимы? Посредством имитации. Что имеется при этом в виду? Научение новому поведения путём копирования поведения другого человека. Здесь возникает потребность несколько ограничить это определение. Имитацией не является, прежде всего, заражение.</p>
    <p>Типичными для человека примерами заражения являются зевание, смех и кашель. Нам трудно удержаться от зевоты, если рядом кто-то зевает и трудно не смеяться, если вокруг все смеются. Однако это не имитация. Это унаследованное поведение. Когда мы начинаем смеяться в ответ на смех окружающих, мы не научаемся смеху, мы уже умеем это делать. К тому же, мы смеёмся своим собственным способом, отличным от смеха окружающих. Мимы не ответственны за это поведение.</p>
    <p>Обратимся теперь с социальному научению. Имитация является видом социального научения, но существуют ещё другие его формы. Исследования имитативного поведения животных<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a> показали поразительные результаты — имитировать, собственно, может только человек. Как же так? Нам известно столько примеров имитативного поведения животных: японские макаки, моющие бататы перед употреблением; те же макаки, принимающие ванны в горячих источниках, когда становится особенно холодно; шимпанзе, которые достают палочкой термитов из термитника; новогвинейские вороны, изготавливающие сложные «инструменты», с помощью которых они могут извлекать личинки древоядных жуков; в конце концов, ваши собственные собака или кошка показывают массу примеров имитации. В данном случае мы имеем дело с социальным научением: внимание одного животного может быть привлечено стимулом, являющимся причиной действий другого животного, или оно может быть направлено на определённое место. Животные могут таким образом научаться, например, каких мест следует избегать или бояться. Однако это не является истинной имитацией, поскольку никакое новое поведение не передаётся от одного животного к другому.</p>
    <p>Разница между имитацией и социальным обучением состоит в следующем: имитация — это научение новым формам поведения посредством наблюдения за другими, тогда как социальное научение является получением новых данных об окружающей среде посредством наблюдения за другими. В этом случае животное использует уже имеющиеся у него поведенческие реакции в отношении новых стимулов или мест.</p>
    <p>Продолжавшиеся почти сто лет исследования истинной имитации показали, что она практически отсутствует у всех животных, кроме человека. Исключение составляют птицы, которые могут имитировать крики других птиц или животных. Высшие обезьяны не имитируют в дикой природе, однако помещённые в человеческие семьи, они могут иногда пытаться это делать<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>. Тем не менее, когда в эксперименте обезьяны и человеческие дети должны были решать одни и те же задачи, только человеческие дети были готовы использовать имитацию для их решения<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>. На самом деле термин «обезьянничание» может быть применён только к людям, поскольку обезьяны не умеют обезьянничать!</p>
    <p>Младенцы способны имитировать звуки голоса, позу тела, действия с объектами. В возрасте 14 месяцев они способны повторить имитацию с отсрочкой в неделю<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a> и они понимают, когда взрослые имитируют их<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>. В отличие от прочих живых существ, люди готовы имитировать всё и вся и при этом они, кажется, могут получать удовольствие от имитации.</p>
    <p>Поскольку мимы передаются посредством имитации, мы должны констатировать, что только люди способны к миметической трансмиссии. Социальное научение не поддерживает репликационную систему с настоящим наследованием, поскольку поведение в действительности не копируется.</p>
    <p>При социальном обучении одно животное находит новое поведение в процессе своего индивидуального обучения и когда-нибудь ставит второе животное в такую ситуацию, когда это второе животное также обучится этому поведению, или первое животное ведёт себя таким образом, что оно увеличивает возможность второму животному обучиться тому же самому или подобному поведению. Результат выглядит как копирование, имитация, но на самом деле это не так, поскольку это новое поведение было заново открыто вторым обучающимся. Социальное окружение и особенности поведения первого животного играют существенную роль, но детали его поведения не могут быть переданы, усовершенствованы при селективном копировании. В этом смысле это не настоящее наследование. Это означает, что здесь нет нового репликатора, нет эволюции и данный процесс не может быть миметическим.</p>
    <p>Способность к генерализованной имитации предполагает, что люди могут изобрести любое поведение и копировать его друг у друга. Мимы являются истинными репликаторами, поскольку они выполняют все три необходимых условия: наследование (форма и детали имитируемого поведения), вариации (поведение копируется с ошибками, или улучшается, или вносятся другие изменения), селекция (только некоторые формы поведения успешно копируются). И это настоящий эволюционный процесс.</p>
    <p>Давайте рассмотрим акт имитации более детально, опираясь при этом на пример, приведённый Сьюзен Блэкмор. Описывая имитацию она проводит аналогию с обратной инженерией — «reverse engineering», которую используют многие предприятия, не желающие платить за патенты. Они последовательно разбирают изделие, пытаясь представить, для чего и как используется каждая деталь. Иногда это у них получается, большей частью нет, но процесс очень сложен и трудоёмок.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Вообразите, что вы копируете простое действие.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Представьте, что я подношу руки ко рту, как будто я держу направленную вверх трубу и трублю „там-парарам“. Бьюсь об заклад, что если вы не инвалид, для вас не составит большого труда копировать мои действия и люди, которые вас при этом наблюдают смогут оценить, насколько успешно вы это сделали. Что может быть сложного в этом?</emphasis></p>
     <p><emphasis>Всё. Первое, вы (или, скорее, некий подсознательный умственный механизм) должены решить, какой аспект действия должен быть копирован — имеет ли значение угол, под которым расположены ваши ноги? Или положение ваших ступней? Является ли более важным то, что ваши руки выглядят как держащие трубу или вы должны как можно точнее воспроизвести мою версию трубы? Должны ли вы воспроизвести мои „там-парарам“ в той же самой тональности или важна только мелодия? Я уверена, вы можете добавить свои собственные вопросы.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Решая, какие аспекты поведения должны быть копированы, вы должны принять во внимание целый ряд пространственных трансформаций. Вы наблюдаете меня, скажем, со стороны. Ничто из того, что вы видите, когда я выполняю действия, не будет соответствовать тому, как вы увидите эти действия из вашей собственной перспективы, когда будете выполнять их сами. Вы будете только видеть ваши руки, „держащие трубу.“ Каким-то образом ваш мозг сделал все трансформации действий, которые я делала и инструктировал ваши мускулы действовать так, чтобы ваши действия выглядели подобными моим для кого-нибудь, наблюдающего вас. Теперь это всё уже кажется сложной задачей.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Это звучит сложно, потому что это на самом деле сложно.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Имитация необходимым образом включает: (а) решение о том, что имитировать, или что считать за „то же самое или подобное“, (б) сложные трансформации с разных точек зрения, (в) производство самого имитационного действия.» (Susen Blackmore, The Meme Machine, р.52).</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Прочитав эту цитату, можно прийти к мысли, что нечто подобное вообще невозможно сделать, но мы, тем не менее, постоянно делаем это. Мы способны к этому, это наша жизнь. Мы копируем друг друга и просто не задумываемся над сложностью этого процесса, потому что это так просто для нас. И когда мы копируем друг друга, передаётся нечто неуловимое. Это неуловимое есть мим.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Большого ума человек</emphasis></p>
    </title>
    <p>Сапиенс, скажи, а зачем тебе такой большой мозг? Вопрос, конечно, интересный. Однозначного ответа на него не существует, зато есть множество теорий, пытающихся эту загадку решить. Тем не менее, факт остаётся фактом — при среднем объёме в 1350 кубический сантиметров человеческий мозг примерно в три раза больше мозга человекообразной обезьяны соизмеримого размера. Распространённым способом сравнения величины мозга является «коэффициент энцифализации», показывающий соотношение мозга и тела животного. Для каждой группы родственных животных график коэффициента энцифализации выглядит примерно как прямая линия. Но если расположить на этой линии приматов и человека, картина получится не очень приглядная. Наш коэффициент по сравнению с другими равен 3, то есть наш мозг чересчур велик для нашего тела.</p>
    <p>Коэффициент энцифализации является достаточно грубым инструментом. Например, у собачки чихуахуа этот коэффициент тоже высок, однако не потому, что собачка является гигантом мысли, а по причине желания авторов породы получать собаку с очень маленьким телом.</p>
    <p>У приматов мозг растёт теми же темпами, что и у других животных, однако тело растёт медленнее. С человеком дело обстоим ещё сложнее, у него мозг продолжает расти существенно дольше, чем у обезьян. У макак-резус рождаются детёныши, величина мозга которых составляет примерно 65 % от величины мозга взрослой обезьяны. У шимпанзе эта детёныши имеют 40 %, а у людей только 23 % размера мозга взрослой особи<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>. Чтобы человеческое существо могло выжить, его мозг и тело должны расти. И мы растём приблизительно на протяжении 30 % всей нашей жизни. Ни одно другое животное на земле не развивается столь долго.</p>
    <p>Диспропорция величины тела по отношению к величине мозга началась примерно пять миллионов лет назад у наших предков. Сначала она была не столь существенна, но продолжала неизменно увеличиваться в течении всех этих миллионов лет. Следует сказать, что наибольшим коэффициентом энцифализации обладал неандерталец.</p>
    <p>Такая существенная энцифализация на самом деле очень накладна для организма с энергетической точки зрения. Наш мозг потребляет примерно 20 % всей энергии организма, при этом его вес составляет всего лишь 2 % веса тела. И эти цифры ещё не совсем точны. Когда вы выполняете тяжёлую физическую работу, доля расходов мозга, естественно, уменьшается, а когда вы отдыхаете — увеличивается. Проблема здесь в том, что мы можем расслабить мышцы и сократить расход энергии, с мозгом же это невозможно, мы не можем его отключить, он работает всегда и всегда потребляет энергию (конструкторы мозга явно не принадлежали к партии зелёных).</p>
    <p>Наибольшее количество энергии расходуется мозгом на проведение химических реакций, способствующих удержанию разности потенциалов в мембранах нейронов, благодаря чему поддерживается постоянная готовность проведения импульсов по аксонам. Большая часть нейронов непрерывно посылает низкочастотные импульсы, для информационных импульсов частота сигнала должна быть иной. Маленький мозг затрачивает существенно меньше энергии и эволюция должна была иметь очень веские причины для того, чтобы поддерживать выживание вида, обладающего столь большим мозгом. Стивен Пинкер пишет: <emphasis>«Почему всё-таки эволюция приняла решение в пользу чрезвычайно большого мозга, этого бульбообразного, метаболически жадного органа… Любая селекция мозга сама по себе наверняка бы предпочла нечто существенно меньшее.»(</emphasis> Steven Pinker The Language Instinct, 1994, р.363)<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a>.</p>
    <p>Далее, организм идёт на существенные затраты при построении мозга. Каждый нейрон окружён миелином, изолирующим его и увеличивающим таким образом скорость прохождения нервных сигналов. Миелинизация происходит во время эмбрионального развития и в раннем детстве, требуя при этом большого количества жиров. Соответственно, уже наши отдалённые предки должны были иметь склонность к жирной мясной пище.</p>
    <p>Таким образом, большой мозг является проблемой для человека, но на этом его заботы не кончаются. Ко всему прочему мы ещё и передвигаемся на двух ногах, что делает самок вида homo sapiens абсолютно неприспособленными для рождения большеголовых потомков. Попытки эволюции как-то обойти это препятствие привели к тому, что человеческие детёныши рождаются совершенно неготовыми к жизни. Они беспомощны и неспособны защитить себя. Все их ментальные и физические способности требуют дальнейшего развития и лишь тогда они становятся полезными организму. Объём мозга новорожденного составляет в среднем 385 кубических сантиметров и утраивается в течении первых лет жизни. Но даже эти адаптации не помогают — роды всё равно остаются слишком опасным процессом для современного человека. Многие дети и матери погибают просто от того, что размер черепа ребёнка слишком велик для лёгких родов. И, тем не менее, эволюция продолжает поддерживать существование этого странного большеголового существа.</p>
    <p>Большой мозг человека отличается не только размером от мозга других животных, он ещё и существенно сложнее. Кора головного мозга высших позвоночных в общем больше, нежели у других животных, в то время как центры, отвечающие за дыхание, питание, передвижение и т. п. в целом примерно одинаковы. Интересно сравнить мозг современного человека с мозгом высших приматов соответствующего размера. Хотя мы с вами являемся в высшей степени визуальными животными (главную роль в ориентации в окружающей среде для нас играет зрительное восприятие), наш визуальный кортекс (затылочная часть мозга) относительно мал, в то время как префронтальный кортекс (лобная часть мозга) необычайно увеличен.</p>
    <p>Подобная разница может быть и неплоха, поскольку мы обладаем глазами нормального размера и размер кортекса, необходимого для обработки сложной входящей визуальной информации, для всех обезьян достаточно постоянен. Префронтальный же кортекс, напротив, сам сенсорную информацию не обрабатывает, но получает данные от других отделов мозга.</p>
    <p>По мнению Сьюзен Блэкмор, роль префронтального кортекса загадочна. «Не существует ни одного чёткого ответа на вопрос: „Что собственно делает префронтальный кортекс?“» (Susen Blackmore, 1999, р.72). К роли префронтального кортекса мы ещё обратимся с вами в следующей главе. Понимание этой роли важно, поскольку в противном случае непонятно, почему, несмотря на все вышеописанные проблемы, естественный отбор поддерживает нашу большеголовость. С другой стороны, люди с существенными повреждениями этой части мозга не умирают, что подтверждает знаменитый случай, известный с 1848 года. Финеас Гейдж, бригадир железнодорожных строительных рабочих, получил тяжёлое ранение в результате взрыва — металлический прут вошёл ниже левой глазницы и существенно повредил лобовую долю левого полушария. У этого человека произошли значительные личностные изменения и продолжать работать он уже не не мог. Однако он мог ходить и говорить и издалека производил впечатление нормального человека. После этой травмы он прожил ещё 12 лет. То же самое верно для жертв лоботомии — жестокой операции, очень модной в психиатрии в пятидесятые-семидесятые годы. Пациенты уже никогда не были «самими собой», но, если принять во внимание размеры разрушения мозга, то изменения были незначительными.</p>
    <p>Кроме изменения размеров лобных долей, человеческий мозг показывает и другие реорганизационные особенности. Это, прежде всего области, связанные с речью: зона Брока, ответственная за производство речи и зона Вернике, благодаря которой мы понимаем речь. Эти области взаимосвязаны с зонами коры, отвечающими за моторику и слух соответственно. У животных же издаваемые звуки — хрюканье, мычание, лай, птичьи трели — регулируются средним мозгом и расположены эти центры вблизи зон, ответственных за эмоциональный контроль и общий тонус центральной нервной системы. Некоторые звуки, издаваемые человеком, также продуцируются средним мозгом, например, плач и смех, но речь контролируется кортексом. У большинства людей обе речевые зоны расположены в левом полушарии, так что половины нашего мозга не совсем идентичны. Существенная часть людей является правшами, что означает доминирование левого полушария. Большинство приматов не обладают право- или леворукостью и уж совсем не наблюдается у них асимметрии мозга. Вы видите, что дело не только в размере, наш мозг отличается от мозга других животных также в своём строении.</p>
    <p>Весьма вероятно, что способность к имитации сыграла существенную роль в нашей эволюции и особенно в эволюции нашего мозга. Как мы выяснили, имитация является сложным механизмом, но она даёт значительные преимущества для животного, которое способно её применять, поскольку уже не требуется каждый раз заново «изобретать колесо», как при прочих способах социального научения, но копировать уже готовый образ действий. Социальная организация современных приматов, особенно шимпанзе, достаточно сложно организована и требует развитых социальных способностей. Наверняка наши предки миллионы лет назад имели как минимум подобный уровень развития этих способностей, в которые включают умение притворяться, льстить, обманывать и манипулировать.</p>
    <p>Но почему имитация должна ограничиваться только социальной сферой? Все приматы умеют хорошо манипулировать предметами и производить нечто вроде орудий, помогающих им в добыче пищи. Наши предки с момента их возникновения начали производить сложные каменные орудия и, более того, скорее всего носили их с собой, поскольку не везде можно было найти необходимые камни для производства этих орудий.</p>
    <p>Такая сложная орудийная деятельность просто предполагает имитацию. Все приматы являются длинноповодковыми животными. Поводок наших предков должен был быть ещё длиннее, вследствие особенностей их социальной организации и питания (к этому вопросу мы вернёмся в следующей главе). Как мы знаем, в этом случае сложные навыки не передаются генетически, но передаётся способность эти навыки вырабатывать. Вероятно, австралопитеки были не большими мастерами имитации и их каменные произведения являлись несколько «простоватыми». Но в ходе эволюции объём мозга увеличивался, возрастала способность к имитации, каменные орудия усложнялись. И как только стала развиваться имитация, тут же возникли новые репликаторы.</p>
    <image l:href="#i_014.jpg"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_002.png"/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p><emphasis>История, которая…</emphasis></p>
   </title>
   <section>
    <p><emphasis>«Если ты хочешь понять что-либо, узнай, как оно возникло»</emphasis> — написал в своё время замечательный учёный Борис Фёдорович Поршнев (Поршнев Б. Ф., О начале человеческой истории (Проблемы палеопсихологии), с.20, 2007)<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>. Мы последуем его примеру, поскольку иначе нам не понять, почему же так трудно быть принцем. Нам придётся обратиться к палеопсихологии (и к другим палеонаукам), к истокам возникновения человеческой психики и самого человека, чтобы уяснить, почему бесхвостый прямоходящий потомок обезьяны покорил мир и чего это ему стоило.</p>
    <p>Основы палеопсихологии были заложены Б. Ф. Поршневым. При этом Поршнев настолько опередил как своё, так и наше время, что его труды были непризнанны как тогда, так и сейчас. Тому были две причины. Первая — идеологическая: в советское время его обвиняли в уклонении от марксизма, нынче в том, что он был марксистом. Вторая была связана с «Hypotheses non fingo» — знаменитым высказыванием Ньютона — «Гипотез не измышляю». Дело в том, что Поршнев был концептуалистом, как раз измышлявшим гипотезы, и ладно бы в своей собственной области, что было бы ещё простительно, так нет, он пытался синтезировать историю, археологию, палеонтологию, биологию, психологию, а подчас и кое-что из других наук. Вот это уже простить трудно. В принципе, измышлять гипотезы можно, но только, пожалуйста, в области, соответствующей вашему диплому. Ведь всем известно, что учёные-междисциплинарщики вымерли уже более двухсот лет назад. И не надо эту вредную традицию возрождать…</p>
    <p>Приведём цитату из Олега Вите, огромными усилиями которого стал возможен выход в свет «некастрированного» варианта главного труда Б. Ф. Поршнева<emphasis> — «О начале человеческой истории»; «Исследования Бориса Поршнева затрагивали едва ли не все направления общественных наук, а также некоторые смежные направления наук естественных.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Исследования во всех этих областях рассматривались Поршневым в качестве тесно связанных друг с другом аспектов становления единой синтетической науки — „об общественном человеке или человеческом обществе“. Универсализм Поршнева совершенно беспрецедентен для науки XX века по своим масштабам и одновременно предполагает опору на самые точные эмпирические факты в соответствии с самыми строгими научными критериями, сформированными в этом веке.»</emphasis> (О. Т. Вите, Творческое наследие Б. Ф. Поршнева и его современное значение с.2)<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>А жил да был троглодит</emphasis></p>
    </title>
    <p>В науке термин «троглодит» появился впервые в трудах Линнея. Этот термин был использован Поршневым для обозначения всех палеоантропов, существовавших на земле до появления человека. Это существенно важно, поскольку согласно концепции Поршнева, которой мы придерживаемся, все предки (прямые и непрямые родственники) человека (троглодитиды) отличались от него радикально. Причём настолько радикально, что собственно о человеке мы можем говорить только начиная с кроманьонца, да и то с известными оговорками.</p>
    <p><emphasis>«Наука считает все ныне живущее на земле человечество единым биологическим видом Homo sapiens. Аксиома: нет человека, принадлежащего к другому биологическому виду. Признавая эту аксиому для настоящего времени, непоследовательно было бы поколебать ее для прошлого, признав людьми существа других биологических видов археоантропов и палеоантропов (неандертальцев).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Наконец еще и еще раз: все эти… обезьянолюди ничуть не обезьяны и ничуть не люди. Они животные, но они не обезьяны.» (Поршнев Б. Ф., О начале человеческой истории (Проблемы палеопсихологии), 1974, с. 63–64).<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a></emphasis></p>
    <p>Основной экологической характеристикой троглодитид была некрофагия — трупоедение (если вы испытали шок, то напрасно, мы в этом смысле мало отличаемся от троглодитид, поскольку, если задуматься, то мясо, которое мы потребляем, тоже не тут же на охоте убитый «свежачок» и, скорее всего, поедаемое нами сегодня животное было умерщвлено многие месяцы, а то и годы назад). Троглодитиды не были хищниками, но падальщиками. Мгновенное (с исторической точки зрения) появление нового эффективного хищника, оттеснившего всех других хищников от их добычи (что нам саблезубый тигр!) экологически нереально, а ведь останки троглодитид находят в окружении костей крупных животных, причём большинство этих костей расколоты. Весьма вероятно, что и в экологической нише падальщиков не так уж было свободно, поэтому они заняли единственно свободное место — утилизация костного и головного мозга крупных животных, убитых другими хищниками.</p>
    <p>Троглодитиды сделали большой скачок по сравнению с другими приматами, перейдя преимущественно на мясную пищу. Однако они были абсолютно к этому не приспособлены — ни зубы, ни ногти, ни жевательные мышцы, ни даже пищеварительные аппарат. Добраться до мозга, пробив крепкую шкуру и расщепив кости они могли лишь с помощью ароморфоза, корни которого восходят к инстинкту разбивания камнями твёрдых оболочек (например, орехов) у обезьян. Троглодитиды были высокоспециализированными разбивателями крепких органических оболочек. И точно так же они разбивали камни, получая осколки поострее. Троглодитиды не были хищниками и сами других животных не убивали. Прямоходящие троглодитиды были ещё и носильщиками, поскольку они должны были доставлять заострённые камни к останкам животных, либо эти останки к камням.</p>
    <p>Троглодитиды не производили никаких «орудий труда». Используемые ими камни «в <emphasis>нижнем и среднем палеолите были чисто природными новообразованиями, средствами разделки останков крупных животных и абсолютно ничем более.»</emphasis> (Б. Ф. Поршнев, 1974, с.66). Орудия труда, как и сам труд, появились лишь с возникновением человека.</p>
    <p>С момента опубликования «О начале человеческой истории» прошло уже более сорока лет, и за это время было сделано много новых открытий в области изучения происхождения человека<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>, однако общая картина не только не прояснилась, но существенно усложнилась. К исследованиям были привлечены генетики, что привело к существенной разногласице в датировках тех или иных ископаемых останков, которые, согласно генетическим исследованиям, были существенно «старше», с разницей от 100 тысяч до 3 миллионов лет. Значительным достижением можно считать установления факта одновременного существования нескольких видов троглодитид, эволюция которых перестала выглядеть как победная прямая и теперь больше похожа на куст. С достаточной достоверностью установлено, что неандерталец не был прямым предком человека (хотя эта точка зрения разделяется не всеми антропологами). Но кто конкретно им был — всё ещё недостаточно ясно. Кроме того, выяснилось, что различные виды троглодитид существовали одновременно и, судя по всему, достаточно мирно.</p>
    <p><emphasis>Троглодитиды были организованы в стада или, как называл их Поршнев, в тасующиеся группы. Основанием для такого предположения послужили исследования Джейн Гудолл, много лет изучавшей шимпанзе. Обычно они кочуют группами по три — шесть особей и если где-то наблюдается изобилие плодов, собираются в группы по 25–30 особей, а затем снова расходятся небольшими группами. Самое интересное, что состав этих групп уже может быть другим, то есть он не постоянен и может быть изменён. Изменения в составе групп могут происходить чуть-ли не ежедневно. Иногда обезьяны могут быть по одиночке, иногда это группы самцов или самок, порой смешанные группы. Весьма вероятно, что троглодитиды были организованы подобным же образом, с ещё большей амплитудой колебаний: от одиночных блужданий до больших сборищ. «Огромной важности биологический сдвиг! Во всей эволюции жизни до троглодитид биологический вид в каждый данный период его существования есть собирательное понятие; это есть мысленное обобщение всей совокупности живущих подобных друг другу особей. Лишь немногие из них, подчас всего лишь две особи, имеют реальный контакт друг с другом, единство же вида воплощено в генетической связи, а также в экологическом (биогеоценотическом) положении его среди других видов. И вот система неограниченно тасующихся групп, прорвав и стадные, и популяционные перегородки, превращает троглодитид в нечто новое; в вид, где особь, по натуре весьма мобильная, т. е. способная покрывать сравнительно быстро огромные дистанции и преодолевать водные, горные, пустынные, снежные препятствия, оказывается в принципе в контактах с неопределённо большим числом особей, поскольку включается на время в находимые ею скопления подобных себе, будь то в сезонные или долговременные, но затем вновь уходит с малыми группами, а то и вовсе порознь; в вид, представляющий собою тем самым не мысленное и не генетическое только, но реальное (в тенденции) единство.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.239).</emphasis></p>
    <p>Камни, определяемые Поршневым как «экзосоматические органы», эволюционировали вместе с троглодитидами и всей фауной. Можно выделить четыре этапа их развития.</p>
    <p>Первый относится ко времени австралопитеков. Фауна этого периода характеризуется чрезвычайным многообразием хищников при господстве махайродов, а также обилием крупных жвачных животных. Троглодитиды этого периода были, скорее всего, ориентированы на добычу костного мозга, нежели на использование мяса, что вполне объяснимо, поскольку претендентов на костные останки крупных травоядных, кроме насекомых и, возможно, грызунов, как в то время, так и сейчас, не было. Скорее всего, троглодитиды дожидались, пока другие падальщики съедали мясо и оставляли им очищенные кости. Один слон приносил 200–300 кг высококалорийного костного мозга плюс столько же давал головной мозг. И это была единственная возможность для троглодитид бесконфликтно встроиться в существующую экологическую систему. Они никому не угрожали, никого не теснили, никого не должны были убивать. Так они просуществовали несколько миллионов лет, пока не произошёл кризис фауны, особенно хищной. К глубокому огорчению австралопитеков, полностью вымерли саблезубые тигры, служившие для них поставщиками крупных трупов. Питаться как прежде стало невозможно и троглодитиды вымерли, почти все.</p>
    <p>Оставшиеся вынуждены были приспосабливаться к новой экологической ситуации, в результате чего появились археоантропы и начался второй период. Природа была уже не так милостива к ним, поскольку находить трупы крупных жвачных в местах обычной охоты хищников (существенно измельчавших) стало очень затруднительно, да и сами жвачные тоже несколько измельчали, хотя и умирали теперь в основном не от лапы хищника, а вследствие естественных причин. Однако сообразительные троглодитиды сумели установить, что многочисленные четвертичные реки с их притоками являлись коллекторами, собиравшими трупы с обширных территорий. Большая часть нижнепалеолитических стоянок локализована на перекатах и отмелях рек, их изгибах и т. п. — везде, где собирались трупы. Вместе с тем, уже не было махайродов, разделывавших туши, и троглодитидам пришлось делать это самим: пробивать каменными рубилами шкуры, рассекать связки, раздвигать рёбра рычагами — длинными костями или палками (многие археологи считают эти рычаги «копьями»). Похоже, что к привычной «мозговой» диете уже приходилось добавлять и мясо.</p>
    <p>Так продолжалось немало сотен тысяч лет, пока природа не подложила троглодитидам очередную свинью в виде появившихся крупных пещерных хищников, в результате чего собирать трупы по берегам рек стало невыгодно, большая часть троглодитид снова вымерла, а оставшиеся эволюционировали до палеоантропов и начался третий период. Для него был характерен некий симбиоз троглодитид с хищниками и, возможно, со стадами жвачных. Камни становятся всё более приспособленными для разделки мяса, хотя от вкусного мозга ещё никто не хочет отказываться. Но и в это время троглодитиды продолжают ни на кого не охотиться.</p>
    <p>Этот период заканчивается с исчезновением пещерных хищников. Обречённые на очередное вымирание троглодитиды находят совершенно нетрадиционный выход в адельфофагии (умерщвлении и поедании части представителей своего собственного вида), что не спасает их от гибели, поскольку они таким образом способствуют возникновению неоантропа — человека. На этом четвёртый период заканчивается и начинается собственно человеческая история.</p>
    <p>Для нас важно здесь отметить, что каменные орудия менялись вместе с троглодитидами, с появлением их новых видов, с изменением экологии. Действительный прогресс этих орудий наблюдается только с возникновением человека, но тогда это были уже орудия труда.</p>
    <p>Согласно Поршневу, появление неоантропов больше похоже на искусственный, нежели на естественный отбор, что-то вроде дарвиновского «бессознательного искусственного отбора». Скорее всего, троглодитиды вытесняли из своей среды мутирующих собратьев по признаку пониженной обволосённости тела. Можно также предположить, что эта черта была связана с неотенией — сохранением инфантильных черт у взрослых индивидов. Для «лысых» троглодитид это означало сохранение «детского» черепа, всё более походившего на череп человека, а также инфантилизацию поведения, т. е. некоторые инстинкты, характерные для взрослых троглодитид, у них не включались, в том числе самый важный — неубиение других животных.</p>
    <p>Очень интересно, что некоторые неотенические наклонности сохранились и у современного человека. Особенно хорошо это видно на примере детских игрушек, в частности, знаменитого Тедди Бэра. Этот медвежонок имел в 1900 году пропорции, полностью соответствовавшие пропорциям нормального медведя. Но постепенно стала происходить неотенизация Тедди Бэра, его голова стала всё больше увеличиваться, а морда становилась всё более плоской, курносой. Медвежонок всё более походил на человеческого ребёнка с непомерно большой головой.<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a> Самое замечательное при этом, что больше всего такой неотенизированный мишка нравился взрослым. Дети, чем младше они были, тем более предпочитали медведя с нормальными пропорциями.</p>
    <p>Подобный искусственный отбор очень схож с одомашниванием. Д. К. Беляеву удалось всего за 35 лет одомашнить черно-бурую лису. Вместе с усилением ласковости лисы изменили окрас, получили закрученные хвосты и возможность спариваться несколько раз в год, а также, что для нас очень интересно — выпуклый лоб. Более того, лисы стали более «разговорчивыми»: существенно увеличилось количество издаваемых ими звуков<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a> и они стали производить эти звуки чаще, чем их дикие собратья (этот факт будет важен при обсуждении происхождения речи). Повышенная вокализация как результат одомашнивания была предсказана ещё в 1976 году Коэном и Фоксом для собак<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>.</p>
    <p>Следует ещё раз подчеркнуть, что селекция проводилась только по поведению лис, все остальные эффекты явились артефактами. Весьма вероятно, что подобное произошло и с человеком. Первоначально отбор должен был производиться троглодитидами по безволосости: подобные особи воспринимались как «ущербные» и вытеснялись за пределы стаи, но продолжали кочевать вместе с ней. Естественно, спариваться они могли только с такими же париями, что способствовало закреплению безволосости. Ухудшение кормовой ситуации привело к тому, что троглодитиды были вынуждены не только рассматривать в качестве источника мяса трупы собственных сородичей, но и производить эти трупы (троглодитиды не убивали никаких животных, кроме себе подобных). В стае любых животных прежде всего жертвами становятся уроды, каковыми для троглодитид были будущие неоантропы. Теперь отбор среди безволосых уже должен был производиться на податливость, «ласковость», «детскость», поскольку таких уродов было легче забивать. По мнению Поршнева, подобный отбор продолжался не более пятисот лет (вспомните, что при сознательном искусственном отборе потребовалось всего 35 лет для радикального преобразования поведения лисиц).</p>
    <p><emphasis>Постоянное применение троглодитидами обработанных камней было связано с некоторыми не всегда приятными последствиями. Ударная техника их производства «чем больше развивалась, тем больше требовала ударов камнем по камню, тем больше давала искр, тем чаще, следовательно, сопровождалась непроизвольными возгораниями подстилки места обитания… об „открытии“ огня не приходится вообще говорить — он появился помимо воли и сознания троглодитид. От них потребовалось „открытие“ обратного рода: как сделать, чтобы огонь не возникал» (Б. Ф. Поршнев, О начале человеческой истории. 2007, с.348). Выделяются три этапа освоения огня:</emphasis></p>
    <p><emphasis>«I. Древний палеолит. Непроизвольный, „дикий“ огонь. Огонь преимущественно в форме искры, тления (тлеющей перемещающейся кромки), дыма. От протлевания и прогорания настилки на всём пространстве обитания до начала её локализации. От полной бесполезности огня для археоантропа до начала использования дыма от тления (запаха) и тепла для вытапливания костного мозга.</emphasis></p>
    <p><emphasis>II. Средний палеолит. „Приручённый“ огонь. Огонь преимущественно в форме тления, тёплой и горячей золы, угольного жара. От начала локализации возгораемого материала до угольной ямы. От использования дыма (запаха), от добывания костного мозга до начала использования жара для обогревания и приготовления пищи.</emphasis></p>
    <p><emphasis>III. Верхний палеолит и далее. „Одомашненный“ огонь. Огонь преимущественно в форме жара, пламени, горения. От ямы до ямы-печи и светильника. Использование человеком всех полезных свойств огня. Появление новых способов получения огня: высекание пиритом и специальным кремнёвым кресалом, трением дерева о дерево. Освоение приёма тушения огня водой.» (Б. Ф. Поршнев, О начале человеческой истории. 2007, с.355).</emphasis></p>
    <p>Итак, огонь был побочным продуктом обработки камня, и троглодитиды также «разумно» научились использовать его, как кошка научается использовать тепло батареи центрального отопления. Ни использование огня, ни применение обтёсанных камней не могут являться отличительными признаками «человечности».</p>
    <p>Инфантильные, безостановочно вокализующие неоантропы, спаривающиеся теперь в течении всего года, благоухающие тлеющей подстилкой и горелым жиром пропёкшихся костей вскорости, вероятно, сами взяли на себя заботы по забою своих сородичей для нужд троглодитов, концентрируясь при этом, естественно, на мужском молодняке. Но и неоантропы должны были чем-то питаться, а так как запрет на убийство других животных у них не сформировывался, то они начали охотиться и добытым таким способом мясом делиться с троглодитидами. Так должно было продолжаться некоторое время, пока у неоантропов не сформировалась речь. После этого неоантропы, у которых не было запретов убивать как животных, так и себе подобных, уничтожили всех троглодитид. Но каким образом троглодитидам удавалось так долго паразитировать на неоантропах?</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Скромное обаяние троглодитов</emphasis></p>
    </title>
    <p>Каким образом могли выжить троглодитиды среди опасных хищников на протяжении многих миллионов лет, не обладая ни когтями, ни рогами, ни впечатляющими зубами, к тому же связанные запретом «не убий»? Отвечая на этот вопрос, Поршнев предполагает наличие специфического активного воздействия троглодитид на высшую нервную деятельность животных. Они могли подавать определённые сигналы, оказывающие тормозное влияние, нечто вроде современных «киш», «фу», «брысь». Однако Поршнев сразу оговаривается — не упрощать! Во-первых, наши современные «брысь» являются лишь редуцированными следами прошлых способностей троглодитидов. Во-вторых, даже обладая подобными способностями, троглодит не мог воздействовать на все виды или на всех представителей определённого вида — иногда помогали только быстрые ноги и способность к лазанию.</p>
    <p>Известны случаи «мирного» сосуществования человека с волками<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>, медведями, рысью. В одной из деревень Африки жители кормят с рук диких гиен мясом. Нападение хищников на человека вообще происходит крайне редко, в основном там, где человек представляет опасность, либо хищник болен и вынужден искать более легкодоступные источники пищи. По большей же части хищники склонны скорее к некоему контакту, если человек ведёт себя соответствующим образом, как троглодит. Поршнев говорит о непуганности и полуприрученности диких животных, причём речь идёт скорее не о видах, а об индивидах и отдельных стадах, стаях. Вероятно, начала подобного поведения лежат ещё глубже и свойственны даже некоторым обезьянам. Так, бабуины выступают подчас пастухами стад парнокопытных, предупреждают их об опасности, подтаскивают отбившийся молодняк к самкам, поедая ослабевшую и больную молодь и, возможно, иногда сосут молоко. Готтентоты подчас дрессируют этих обезьян, используя их в качестве пастухов козьих стад.</p>
    <p>Можно предположить, что троглодитиды поддерживали совершенно особенную связь с животным миром. Живущие изолированно индейские пламена Амазонки до сих пор содержат массу абсолютно бесполезных в хозяйстве приручённых животных. Одной из до сих пор нереализованных идей Поршнева была возможность установления зоологической среды троглодитид по коэффициенту дрессируемости, синантропичности животных. Во всяком случае, точно установлено, что животные Нового Света, которые не имели контакта с троглодитидами, дрессируются гораздо хуже. Скорее всего, палеоантропы подбирали или похищали и вскармливали молодняк, подавляя при этом некоторые врождённые инстинкты животных. Подобный бессознательный искусственный отбор продолжался миллионы лет и, похоже, закрепился генетически у животных, филогенетически восходящих к плейстоцену.</p>
    <p>Большинство животных использует при производстве звуков вдыхаемую струю воздуха, так называемые «инспирационные» звуки. Человек же, исключая койсанские языки, применяет подобные звуки только в качестве междометий и для общения с животными, задействуя при этом ещё и специфические интонации, недопустимые при обращении к людям. Животные вообще специфически реагируют на звуки человеческого голоса. Вэша Куоннезин<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a> описывал, что он выработал специальное слово, которое он произносил с одинаковой интонацией на одной и той же высоте тона. Это слово успокаивало, снимало тревожность животных. При встрече с белами, мускусными крысами, бобрами, лосями или при любом необычном звуке все звери тревожно замирали, однако когда Куоннезин произносил это слово, не соответствовавшее сигналам ни одного из животных, они все как бы «оживали» и начинали заниматься своими делами.</p>
    <p>Троглодитиды, не обладавшие ни когтями, ни зубами, имели другое мощное оружие — они вызывали интердиктивную реакцию у животных. Троглодитиды не были людьми, но они не были уже и животными.</p>
    <p>Интердикцию Поршнев описывал на основе разработанной им бидоминантной модели, согласно которой в любой момент времени в мозгу имеется два центра, один из которых является возбуждённым и отвечает за реализацию определённой деятельности, тогда как второй отвечает за торможение любой другой деятельности <emphasis>— тормозная доминанта по Ухтомскому. «Согласно предлагаемому взгляду, всякому возбуждённому центру (будем условно для простоты так выражаться), доминантному в данный момент в сфере возбуждения, сопряженно соответствует какой-то другой, в этот же момент пребывающий в состоянии торможения. Иначе говоря, с осуществляющимся в данный момент поведенческим актом соотнесён другой определённый поведенческий акт, который преимущественно и заторможен.» </emphasis>(Б. Ф. Поршнев, О начале человеческой истории.1974, с. 245). Вместе с тем, всегда существует возможность инверсии тормозной доминанты, что обнаруживается в ультрапародоксальной фазе в виде неадекватной реакции животного, реализующего подчас не соответствующее ситуации поведение.</p>
    <p>Это открывает дорогу для дистантного воздействия воздействия на поведение животного путём активации тормозной доминанты, для чего необходим ещё один элемент — имитация. Мы уже знаем, что в определённых неестественных условиях человекообразные обезьяны способны на что-то подобное имитации. Троглодитиды же явно обладали этой способностью. «<emphasis>Соединение этих двух физиологических агентов — тормозной доминанты и имитативности — и дало новое качество, а именно возможность, провоцируя подражание, вызывать к жизни „антидействие“ на любое действие, то есть тормозить у другого индивида любое действие без помощи положительного или отрицательного подкрепления и на дистанции</emphasis>». (Контрсуггестия и история. История и психология. 1971, с.15)<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>. Такое дистантное воздействие одной особи на другую и есть интердикция.</p>
    <p><emphasis>Поршнев приходит к выводу, что троглодитиды обладали всеми физиологическими и анатомическими предпосылками для освоения интердикции. Более того, без неё они были бы обречены на вымирание, потому что, с одной стороны, она позволяла снимать агрессию в собственной стае, а с другой стороны, освоив применение интердикции на себе, троглодитиды стали применять её к другим животным. «Если в некоторых отношениях широкая имитативность внутри родов и видов семейства троглодитид была биологически полезной, надлежит помнить и сказанное выше о биологической опасности имитативности, когда она разливается за пределы отдельных стад, тем более за пределы популяций. Та специфическая форма общения у троглодитид, которая совпадает (в тенденции) со всем поголовьем вида или по меньшей мере благоприятствует массовым сгущениям, несомненно таила в себе опасность в особенно высокой степени. Эта форма общения была бы просто невозможна, если бы противовесом ей не выступала интердикция. И обратно, интердикция не достигла бы своих высших уровней, если бы не специфический биологический фон — предельно развитая „гудолловская“ система скапливающихся, распадающихся и тасующихся сообществ. Эти два явления невозможно мыслить иначе, чем как две неразрывные» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.242).</emphasis></p>
    <p>Несколько утрируя, можно сказать, что троглодитиды пытались быть как можно более дружелюбными как по отношению друг к другу, так и к прочим животным, как бы стремились «обаять» и тех и других.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Угроза третьего рода</emphasis></p>
    </title>
    <p>Мы все несём на своих плечах наследие миллионолетнего развития живых организмов. Например, от одних из них мы получили в наследство две пары конечностей (а могло было бы быть шесть или восемь) с пятью пальцами на каждой из них, другим мы обязаны отсутствием хвоста (хотя стоит ли этому радоваться?), ортоградностью нас наградили австралопитеки. Что же ещё мы получили в наследство от троглодитид? (Вернее, что получили в наследство от троглодитид Homo sapiens fossilis, которые являются непосредственными предками Homo sapiens sapiens, то есть нас с вами? Мы же получили наследство троглодитид, так сказать, «из вторых рук».)</p>
    <p>По нашему мнению — социальный интеллект. Как мы уже указывали, эта часть нас наименее поддаётся коррекции, в значительной мере имеет наследственный характер и очень неохотно поддаётся контролю сознания. Да, мы должны признать, что наше социальное поведение является в существенной своей части инстинктивным, нежели разумным. Здесь царит автономный комплекс систем. Возможно, для троглодит<emphasis>а</emphasis> было важно с первого взгляда определять, с какого рода особью он имеет дело, и смысла ревизовать свою оценку для него не имелось. Но для нас с вами ситуация изменилась. Дело даже не в том, что мы редко подвергаем сомнению наше первое впечатление о другом человеке, а в том, по каким критериям это первое впечатление складывается. Согласитесь, мы практически никогда не отдаём себе в этом отчёта, а ведь в большинстве случаев это те эвристики, которые были выработаны на протяжении миллионов лет развития троглодитидов. Являются ли они актуальными для нас? Очень и очень сомнительно.</p>
    <p>Практически всегда, когда мы говорим, что мы «чувствуем», что этот человек хороший, что ему можно доверять, или он плохой, лукавый, подлый, доверять ему нельзя, мы имеем дело с эвристиками социального интеллекта. Мы не можем объяснить, почему у нас возникают те или иные чувства по отношению к другим людям. Троглодит тоже не мог бы этого объяснить, но за ним стояли миллионы лет эволюции и подобные эвристики себя в основном оправдывали. Мы же находимся в совершенно другой ситуации. Мы живём в обществе, которого не было у троглодита. Правила и нормы поведения в обществе влияют на наше поведение, равно как и успехи технического прогресса. Эвристики, на которых основывается социальный интеллект, начинают всё чаще отказывать, приводить к противоположным или непредвиденным результатам. Социальный интеллект не поспевает за человеком.</p>
    <p>Мы никак не становимся рациональными.</p>
    <p>Представьте, вы получаете наследство, ну очень большое наследство. По завещанию вам достаётся всё: деньги, акции, яхта и домик на Багамах. Однако противненький дедушка, который вас терпеть не мог, но вынужден был завещать всё вам, так как больше наследников не имеется, предусмотрел в завещании маленькое условие: вы получите деньги только в том случае, если поделитесь наследством с дворником Ефимычем. Если Ефимыч примет от вас деньги, то вы вступите в права наследника, если нет, то ни вы, ни Ефимыч ничего не получите (ультимативная игра в терминах экономикса). Сколько вы согласны отдать Ефимычу? Рациональная теория говорит, что Ефимыч должен быть рад даже одной копейке, так как у него ничего нет. Что показывает практика? Ефимыч отвергнет ваши деньги, если сумма будет меньше двадцати процентов и будет считать вас честным человеком, если вы отдадите ему пятьдесят процентов. Почему? Потому что для Ефимыча речь идёт прежде всего о статусе, о вашем отношении к нему и о его отношении к себе. Рациональный человек взял бы мелочь. Нерациональный троглодит требует уважения.</p>
    <p>Как часто вы ссоритесь с любимым человеком, супругом, другом или сослуживцами по мелочам? Почему? Эвристики социального интеллекта работают за вас. Потом вы корите себя (или другого). Как часто вы попадаетесь на удочку манипулятора? Почему вообще манипулятор предпочитает манипулировать? Наследие троглодитов гнетёт нас. Однако мы вовсе не всегда чувствуем себя угнетёнными, особенно в состоянии влюблённости. Впрочем, мы и не можем жаловаться, поскольку когнитивный интеллект в таких случаях пасует, он почти полностью отключается, поэтому все попытка рационального объяснения почему нам нравится тот или иной человек, почему мы любим именно этого, а не другого индивида, заранее обречены на провал. Семейные терапевты иногда пытаются заставить супругов составить список черт партнёра, которые являются особо привлекательными и ценимыми. Всё, что из этого получается, является более или менее неудачной попыткой рационализации неосознаваемого — социального интеллекта. Выбор сексуального партнёра или друга является эвристикой.</p>
    <p>Что же такого особенного было в этих троглодитидах? Чем они так отличались от прочих животных, не будучи ещё людьми? Вспомните, они умели превосходно имитировать, вернее, в многомиллионной эволюции они стали превосходно имитировать. А где имитация, там и репликаторы. Да, первые существующие только в «уме» репликаторы появились задолго до возникновения человека. В дальнейшем мы будем называть их «имы», как производное от слова «имитация».</p>
    <p>Что могли имитировать троглодитиды? Прежде всего, движения. Техника обивания камней становилась постепенно всё сложнее и традиционные способы научения животных (когда они каждый раз «заново» открывают для себя то, к чему привлечено их внимание — способ ловли мышки или строительства плотины) были уже малопригодны. Имитация снимает эту проблему. Возникает <emphasis>им</emphasis> обивания камня. И как всякий репликатор, он тщательно противится любому изменению. Некоторые <emphasis>имы</emphasis> обработки камня выживали сотни тысяч лет. Мимам такое и не снилось.</p>
    <p>Изначально в науке господствовало представление, что каждому виду троглодитид присущ только определённый способ обработки камня, вероятно, по аналогии с животными, как врождённая сложная форма поведения. Однако связь между анатомическим строением троглодитид и спецификой камнеобработки была совершенно непонятной. При этом всё чаще приходилось конфронтировать с фактами, показывающими, что некоторые группы троглодитид обрабатывали камень способами, явно не соответствующими их «анатомическому» типу. Однако, если мы вспомним о тасующихся группах, перемещающихся на достаточно большие расстояния и приносящих с собой собственную технику отработки камня, загадка исчезает. <emphasis>«Единственное предположение, которое остаётся и которое правдоподобно: палеоантропы могли изготовлять изделия из камня и позднеашёльского типа, и разных уровней мустьерского типа, и начальных уровней верхнего палеолита, но подселение к автохтонным популяциям требовало от пришельцев этологической ассимиляции, вернее, либо пришельцы перенимали местный набор приёмов, либо автохтоны перенимали вновь принесённый. Возможно, бывало слияние, образование смешанных наборов, но подчас практически и невозможна „бикультурность“ в этой технологии, т. е. из двух взаимоисключающих приёмов мог быть автоматизирован либо один, либо другой»</emphasis> (Б. Ф. Поршнев, 2007, с. 240–241). Интересно, что по большей части при этом побеждала более сложная техника обработки. Впрочем, если мы принимаем обработку камня как <emphasis>им</emphasis>, ничего удивительного здесь нет. Более сложная техника соответствовала более сложному, более совершенному иму, шансы которого на репликацию были соответственно выше.</p>
    <p>Другая группа имов была наверняка акустической. Несомненно, троглодитиды обладали сложной системой сигналов, кроме того, они, скорее всего, успешно имитировали других животных. Наименее всего развиты были, вероятно, визуальные имы, хотя на конечном этапе развития троглодитидов появились и такие.</p>
    <p>С исчезновением троглодитидов имы не прекратили своего существования.</p>
    <p>Они перешли к нам. Таким образом, мы являемся носителями не двух, а трёх видов репликаторов. Как и прежде, на первом месте стоят имы движения. Менее всего человеку удалось формализовать именно движения. У нас нет азбуки движений. Мы буквально должны наблюдать за другим человеком, чтобы научиться специфическим движениям. Рисунки являются малоуспешной попыткой заменить живого обучающего, вспомните хотя бы кошмарные изображения, пытающиеся объяснить мужчинам, как следует завязывать галстук! Попробуйте как-нибудь освоить любой танец, следуя рисованным инструкциям. Почему так важен тренер для спортсмена — ни одна книга с фотографиями Брюса Ли не заменит живого сэнсэя. То же самое на производстве — без мастера, только по книгам с рисунками, вы никогда не получите высококвалифицированного работника. Или пример для женщин (это не сексизм!): те, кто вяжет, знают, сколько времени требуется для того, чтобы освоить тот или иной приём вязания, если вы разбираете его по книге, и насколько быстрее и легче идёт дело, если его показывает вам подруга. Несколько сложнее дело обстоит с Камасутрой — являются ли движения, которым она учит, имами и насколько сложно их освоить, основываясь на изображениях?</p>
    <p>Далее идут акустические имы. Это, прежде всего, мелодии. Однако не все мелодии, но лишь те, которые легко запоминаются и также легко воспроизводятся. Таким образом, снимается вопрос о том что же является мимом: первые такты Бетховена или Чайковского или всё произведение? Первые такты, легко запоминаемые и воспроизводимые практически любым человеком, являются имами, тогда как произведение целиком есть мим (к вопросу отличия имов от мимов мы вернёмся в следующей главе). Все популярные музыкальные произведения, все хиты суть имы.</p>
    <p>Но не только музыка подпадает в эту категорию. Небольшие, акустически совершенные, рифмованные произведения, называемые стихами, также являются имами. Вы знаете, что некоторые стихотворения запоминаются сразу, сами собой. Более того, мы с вами можем запомнить небольшое стихотворение на любом языке, если оно хорошо зарифмовано, совершенно не имея никакого понятия о его смысле. Учителя начальных классов знают, что дети, заучивающие наизусть стихотворения, по большей части абсолютно не задумываются над их смыслом. В эту же категорию попадают некоторые рекламные слоганы, а также многочисленные мнемоники, позволяющие запомнить теорему Пифагора, цвета спектра, таблицу Менделеева и пр. Мнемоники в этом отношении особенного интересны, поскольку все они практически лишены какого-нибудь смысла и требуют дополнительной расшифровки, но запоминаются превосходно. В общем всё, что хорошо звучит и легко воспроизводимо, легко имитируется, является акустическим имом.</p>
    <p>Наконец, визуальные имы. Эта область, несмотря на значение визуальной информации для человека, до сих пор менее всего развита. Здесь мы находим символы различных религий, торговые марки и даже некоторые знаки, регулирующие движение.</p>
    <p>Исследуя возникновение человеческого искусства, П. А. Куценков<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a> обратил внимание на открытые археологами многочисленные чашеобразные углубления в скальной поверхности, которые хронологически могут быть отнесены и к троглодитам и к неоантропам. Практической пользы эти углубления явно не имели. П. А. Куценков предполагает, что, скорее всего, эти углубления возникли как результат имитативной деятельности наших предков, причём эта имитация имела социальные цели — снятие агрессии и поддержание отношений в стае.</p>
    <p>Собственно, никаких других следов социальной функции имитации не осталось, но и этих достаточно. Выдалбливание подобных «чаш» в очень твёрдой породе требовало значительных усилий и времени, что указывает на роль имитации в «социальной» жизни троглодитидов. Можно предположить, что они в некоторой степени стали даже её жертвами, затрачивая существенную часть времени на взаимную имитацию. Поскольку мы установили, что имитировались прежде всего движения, то мы можем представить себе стаи троглодитид, часами повторяющих друг за другом определённые движения, сопровождаемые, возможно, определёнными звуками. Мы можем также предположить, что подобные движения носили ритмический характер, облегчающий имитацию.</p>
    <p>Интересно, что подобные имы, направленные на укрепление социальных связей, сохранились до наших дней, конечно, в несколько модернизированном виде. В начале двадцатого века этнологи обнаружили на некоторых островах Микронезии удивительный обычай — жители деревни делились на две группы, становились друг против друга и каждая группа по очереди то поднимала, то опускала лежащее перед ними бревно. Этим увлекательным занятием они могли заниматься часами. Здесь мы явно имеем дело с практически не изменившимся со времён троглодитов имом. Более современный вариант — ритуальные танцы, сохранившихся у народов, придающих не слишком большое значение смартфонам и интернету. В отдельных случаях подобные танцы могут продолжаться несколько дней подряд.</p>
    <p>В разряд подобных древних имов попадают также все ритуальные приветствия, от военных и партийных до странных для жителей почти всех частей света, кроме северной части западного полушария, изощрений американцев, подпрыгивающих, похлопывающих и ударяющих друг друга по различным частям тела, что должно, по их мнению, изображать дружеское приветствие. Кстати, неритуальные танцы народов, забывших, как добывать огонь трением и как использовать палку-копалку, тоже являются троглодитским наследием. Если вам когда-нибудь довелось побывать в современном так называемом «клубе» и наблюдать танцоров, элегантно двигающихся под музыку, производимую корёжащими винил ди-джеями и находящимся под сильным воздействием не только раствора этилового спирта, но и других плодов усердия органической химии, то вам не составит больших усилий представить себе стаю троглодитов, занимающихся подобной же деятельностью несколько сотен тысяч лет назад…</p>
    <p>Как известно, онтогенез в известной степени повторяет филогенез. Мы можем сказать, что до начала этапа освоения речи, то есть примерно до одного года, младенец проходит троглодитскую фазу развития. Огромную роль при этом играют акустическая и двигательная имитация. В это время первые имы овладевают человеком. Это относится прежде всего к мимике и интонации. Гуление ребёнка на этом этапе ещё не имеет никакого отношения к речи. Усвоенные интонации будут только существенно позднее с ней связаны, равно как и мимика. Более того, они почти полностью подпадут под контроль речи и у детей-алаликов с нарушениями развития речи будет наблюдаться деградация мимики, усвоенной в троглодитском периоде развития.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>К некоторым вопросам языкознания</emphasis></p>
    </title>
    <p>Вопрос о возникновении языка является одновременно вопросом о возникновении человека. Давайте сразу поставим точки над i: не было и в принципе невозможно существование «протоязыка» троглодитидов, тем более «языка» собак, муравьёв, горилл, шимпанзе или других обезьян, попугаев или любых других представителей фауны. Язык существует только у человека, он возник с человеком и человек возник одновременно с языком. Дело в том, что речь родилась вовсе не из желания или потребности древних людей сообщить что-то другому или поделиться с ним своим опытом, изобретением (а по мнению мечтателей о языке животных, именно для этой цели он и существует). Первоначально речь выполняла совсем другую функцию — подавления естественных реакций другой особи, воздействие на неё. Только существенно позднее речь стала служить целям передачи информации и язык вторгся в мышление. Ничего подобного у животных не наблюдается. Как это и не печально, только мы можем разговаривать с ними, они же этого не могут.</p>
    <p>Языковые знаки существуют только у человека, вся остальная фауна производит сигналы, ни в коем случае знаками не являющиеся. Все слова человеческой речи суть языковые знаки. Знак и обозначаемое им явление (денотат) не могут иметь никакого сходства. Между ними не существует никакой связи, кроме знаковой. Все знаки искусственны, поскольку их материальные свойства не порождаются денотатами. Для любого языкового знака существует хотя бы один другой знак, который может его заменить — синоним. Для любого знака существует один знак, полностью противоположный ему по значению — антоним. <emphasis>«Только человеческие языковые знаки благодаря отсутствию сходства и сопричастности с обозначаемым предметом обладают свойством вступать в отношения связи и оппозиции между собой, в том числе в отношения сходства (т. е. фонетического и морфологического подобия) и причастности (синтаксис). Ничего подобного синтаксису нет в том, что ошибочно называют „языком“ пчёл, дельфинов или каких угодно животных. В человеческом языке противоборство синонимии и антонимии (в расширенном смысле этих слов) приводит к универсальному явлению оппозиции: слова в предложениях, как и фонемы в словах, сочетаются посредством противопоставления. Каждое слово в языке по определённым нормам ставится в связь с другими (синтагматика) и по определённым нормам каждое меняет форму по роду, времени, падежу и т. п. (парадигматика). Как из трёх-четырёх десятков фонем (букв), ничего не означающих сами по себе, можно построить до миллиона слов, так благодаря этим правилам сочетания слов из них можно образовать число предложений, превосходящее число атомов в видимой части Вселенной, практически безгранично раздвигающийся ряд предложений, соответственно несущих и безгранично увеличивающуюся информацию и мысль.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.95).</emphasis></p>
    <p>Почему же язык существует только у человека? Чтобы разобраться в этом вопросе рассмотрим, как возникла речь. Революционная идея Поршнева состояла в том, что слово первоначально было не носителем смыла, значения, но принуждения, внешнего приказа, исходившего от индивида, которому другой индивид не мог не подчиниться. При этом смысл этого принуждения состоял в том, чтобы заставить другого делать что-то, что противоречило информации, полученной этим другим от первой сигнальной системы.</p>
    <p>Первоначально, как мы уже знаем, у троглодитидов возникла интердикция, которую мы теперь будем обозначать как интердикцию 1: генерализованный тормоз, препятствующий реализацию другими особями любого поведения, кроме имитации интердикционного сигнала — звукового или двигательного. На следующем этапе, когда троглодититы занялись искусственным отбором наиболее поддающихся влиянию особей, возникает интердикция 2. Смысл её состоял в том, чтобы подавить интердикцию 1. Скорее всего это был, с лингвистической точки зрения, некий диффузный звук. Он испускался только тогда, когда кто-то пытался осуществить интердикцию 1 и сам по себе не имел никакого биологического значения, кроме как снятие запрещения. Далее возникла интердикция 3, тормозящая действие интердикции 2. Теперь уже существовало два диффузных звука, находившихся в оппозиции друг к другу по способу артикуляции. Эта интердикция 3 есть ни что иное как суггестия. Интердикцию 1 можно представить себе как «нельзя», интердикцию 2 как «можно», а интердикцию 3 как «должно». Если рассматривать их с точки зрения дивергенции троглодитидов и неоантропов, то интердикция 1 является высшим этапом развития взаимодействия между троглодитидами. Интердикция 2 возникает на этапе взаимодействия неоантропов и троглодитидов как самооборона первых от последних. Наконец, интердикция 3 возникает во взаимоотношениях между индивидами и группами неоантропов. <emphasis>«Ключ ко всей истории второй сигнальной системы, движущая сила ее прогрессирующих трансформаций, перемежающиеся реципрокные усилия воздействовать на поведение другого и противодействовать этому воздействию. Эта пружина, </emphasis>развёртываясь, <emphasis>заставляла двигаться с этапа на этап развитие</emphasis>» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.442).</p>
    <p>Итак, первые «слова», которые собственно ещё словами не являлись, были командами, сперва запрещающими что-то делать, а потом требующими сделать нечто. Их потомками будут глаголы, которые являлись сперва императивами и только позднее появились другие формы глаголов. Но до этого ещё далеко. Каким образом можно защититься от интердикции? Самый простой — можно просто уйти, отселиться. Нейрофизиологический вариант: персеверация (настаивание, многократное повторение) в виде эхолалии. Если вы в ответ на требование «Дай рубль!» отвечаете «Дай рубль!», то это освобождает вас от необходимости выполнять действие (хотя в некоторых ситуациях могут возникнуть неприятные последствия). При эхолалии содержание команды, в общем, безразлично. Вместе с тем это всё-таки общение, хотя и без обмена смыслами. Эхолалия — это обмен тождествами и защитой от неё будет фонологическое изменение повторяемого, что делает его непонятным для первого партнёра. Это важный этап развития речи, поскольку возникают «понимание» и «непонимание». Ещё один способ защиты от интердикции — молчание. Не молчание животного, не умеющего говорить, но перерыв в общении. Молчание является, как это ни странно, существенным этапом в развитии речи: оно позволяет дифференцировать слова и является первым шагом к становлению внутреннего мира неоантропа, к мышлению.</p>
    <p>Развитие суггестии представляет собой серию инверсий тормозной доминанты в развитии людей и их дивергенции от троглодитидов. Это интериндивидуальный феномен, но вторая сигнальная система на этом уровне ещё не имеет никакого отношения ни к познанию, ни к сознанию. Сначала она только запрещала что-то делать, а потом стала требовать сделать нечто, и если человек подчинялся этому требованию, то перед ним вставала задача как это сделать, что требует дифференцировки и усложнения совершаемых операций. В развитом виде суггестия применялась уже не к троглодитидам, а к людям. Однако на этом этапе взаимоотношения человека с внешним миром ещё полностью лежат в ведении первой сигнальной системы, АКС.</p>
    <p>И на следующем этапе развития речи она остаётся только общением, но никак не сообщением, однако количество слов увеличивается, но несколько необычным для нас образом: если мы произносим одни и те же звуки, но показываем или берём в руки разные предметы, то это по сути уже разные слова. Таким образом, не увеличивая количество звуковых сигналов мы можем увеличить количество суггестивных команд. Лингвистика подтверждает это — древнейшие корни являются полисемантическими, т. е. одно слово связано с совершенно различными предметами. Предметы были в это время только значками, но не денотатами слов. Нечто подобное мы наблюдаем в освоении речи ребёнком, когда он говорит «дай» и указывает на какой-нибудь предмет. Другой памятник этого этапа — имена собственные, которые практически невозможно заменить другими словами.</p>
    <p>Что же происходит с предметами по мере развития второй сигнальной системы? «В качестве суггестивных сигналов вещи должны были обрести сверх простой различимости ещё и противопоставляемость. К числу самых ранних оппозиций, наверное, надо отнести… противоположность предметов прикосновенных и недоступных прикосновению… Пока вещь просто замешана вместе со звуком в один сигнальный комплекс, нельзя говорить о каком-либо „отношении“ между ними. Они составляют „монолит“. Отношение возникает лишь в том случае и с того момента, когда они окажутся в оппозиции „или-или“, а тем более, когда снова составят единство „и-и“, несмотря на оппозицию, вернее, посредством нее. Как же можно представить себе переход от слитности к противопоставлению? Допустим, что как один и тот же звук-комплекс сочетали с манипулированием разными предметами и с помощью этих вещных формантов получали разные слова, так и тот или иной предмет стали сочетать с разными звуками-комплексами. Это могло быть, очевидно, средством „смешивать“ слова и тем лишать их определённого действия на нервную систему и поведение. Из возникающей при этом „путаницы“ и „непонятности“, может быть, выходом и явилось противопоставление сигналов по их модальности: либо звуковой, либо предметный. Однако вот порог чуда! разойдясь, став несовместимыми, они функционально могли по-прежнему подменять друг друга в одной и той же суггестивной ситуации. А отсюда их созревшее отношение: заменяя друг друга в межиндивидуальных воздействиях людей, звуковой сигнал и предметный сигнал, абсолютно не смешиваемые друг с другом (когда один возбуждён, другой заторможен и обратно), в то же время тождественны по своему действию. Это значит, что если кто-то использует их порознь, то другой может воспринимать, а затем и использовать их снова как одно целое, как сдвоенный сигнал суггестии. Мало того, именно так свойство „и-и“ становится высочайшей спецификой суггестии в ее окончательном, готовом виде. То, что невозможно для отдельного организма — одновременная реакция на два противоположных, исключающих друг друга стимула, возможно в отношениях между двумя организмами, ибо второй организм реагирует не прямо на эти стимулы, а посредством реакций первого, выражающих и несовместимость стимулов и одинаковость их действия. Для него-то, второго индивида, это реагирование первого внешняя картина, а не собственное внутреннее состояние. Он-то может совместить отдифференцированные в мозгу первого индивида звук и предметное действие, слово и вещь и адресовать такой сдвоенный сигнал обратно первому (или кому-либо). И тот испытает потрясение.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с. 452–453).</p>
    <p>Теперь развитие речи доходит до уровня дипластии. Дипластия это феномен отождествления абсолютно исключающих друг друга объектов и присущ он только человеку. Здесь происходит «сшибка» торможения и возбуждения, которая носит перманентный характер. У животных подобная сшибка вызывает невроз, у человека этот невроз является нормальным состоянием!</p>
    <p>Совершенно бессмысленно внушать человеку то, что соответствует его собственным представлениям и побуждениям. Суггестия должна вырвать его из объятий первой сигнальной системы, предложить этой системе настолько «бессмысленную» информацию, что она полностью затормозиться и тогда станет возможным выполнение приказа. Патология высшей нервной системы у животных является нормой для второй сигнальной системы человека. Следы дипластии в современном языка мы можем обнаружить в метафорах и древних магических заклинаниях.</p>
    <p>К счастью для нас дипластией дело не закончилось. Появились синтагмы — два сдвоенных элемента одной и той же модальности. Это пары звуковых или предметных сигналов. Теперь свойства дипластии присущи уже им, то есть они отчётливо различимы с одной стороны и взаимозаменяемы с другой стороны, поскольку тождественны. Теперь начинают образовываться новые слова: малоразличимые слова сливаются в дубли, несхожие скрещиваются, слова уничтожаются путём приставления к ним «не». Появляется предложение и в нём противопоставляются несхожие слова. В предметной сфере развитие синтагм приводит в производству подобий предметов, к составлению одного предмета из частей, к уподоблению одной из частей предмета целому предмету и, наконец, к уничтожению предмета. Над синтагмами надстраивается цепочки слов, появляется фраза и текст, у которого есть содержание и смысл.</p>
    <p>Но и на этом этапе вторая сигнальная система, язык, речь играет ещё второстепенную роль во взаимоотношениях человека с окружающей средой. «…на ранних ступенях истории большая часть материальной жизни людей оставалась в детерминации первой сигнальной системы (или легко редуцировалась к ней) и лишь некоторый ее сегмент детерминировался суггестией. Правда, последний неумолимо должен был расширяться по мере созревания психофизиологического механизма суггестии. Однако и эта экспансия вовсе не означала сама по себе победу побеждённого над победителем: не только на первобытной ступени эволюции психики, но даже и на последующей, мифологической, ещё не слова выполняли заказы вещей, а вещи выполняли заказы слов, если только не оставались свободными от слов, т. е. в ведении первой сигнальной системы.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.456).</p>
    <p>Первую сигнальную систему, которую упоминает Поршнев, мы можем сейчас заменить автономным комплексом систем. Тогда становится понятным, как возможно сочетание алогичности, совместимости несовмещаемого с начинающимся техническим прогрессом: удавшиеся практики преобразования предметов автоматизировались, перемещались в АКС. «… <emphasis>природа вещей „сопротивлялась“ произвольному обращению с нею: чем более фантастические композиции пытались изобразить в материале, тем больше было неудач, но больше становилось и редких удавшихся „чудес“. Последние закреплялись повторением и автоматизировались. Однако тут уже мало-помалу внедрялась и отражательная функция: для реализации „чуда“, идеального замысла, необходимо было учитывать свойства материала.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.457).</emphasis></p>
    <p>Таким образом, вначале языковые сигналы были только инверсией тормозной доминатны, прекращающими нормальную первосигнальную реакцию. Далее, по мере возникновения их связи с предметами, они (языковые сигналы) начинают приобретать номинативную или семантическую функцию и становятся антагонистичны первой сигнальной системе, ибо теперь в них содержится информация, которой она, эта система, не располагает. Но функция слов сохраняется прежней — подавление первой сигнальной системы, что и есть суггестия. Хотя это и ещё не тот язык, который мы с вами используем в настоящее время.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Ума палата</emphasis></p>
    </title>
    <p>Давайте посмотрим, как развитие речи связано с изменением строения мозга человека. Перед нами схема коры головного мозга левого полушария (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.433).</p>
    <image l:href="#i_015.png"/>
    <p>Доли, борозды:</p>
    <p>1. Центральная или Роландова;</p>
    <p>2. Латеральная или Сильвиева;</p>
    <p>3. Постцентральная;</p>
    <p>4. Прецентральная;</p>
    <p>5. Верхнелобная;</p>
    <p>6. Нижнелобная;</p>
    <p>7. Верхняя височная;</p>
    <p>8. Нижняя височная.</p>
    <p>Первичные речевые зоны (А, В, С, Д). В-С — зона «Брока», Д — зона «Вернике».</p>
    <p>К моменту появления человека головной мозг уже перестал увеличиваться в размерах и где-то даже уменьшился, но явно размер уже перестал иметь значение. Во всяком случае наибольший разброс в объёме головного мозга наблюдается именно у человека и это никак не влияет ни на мыслительные способности, ни на адаптацию в обществе. Что же изменилось по сравнению с троглодитидами? У них всё время возрастал тотальный длиннотный диаметр мозга, у неоантропа же увеличивается высотный диаметр. Мозг начинает расти в высоту за счёт увеличение верхних отделов лобной и теменной долей, усиленно растёт префронтальная зона (загадочная для Блэкмор), поднимается поверхность в своде мозга. «… <emphasis>из всех зон коры головного мозга человека, причастных к речевой функции, т. е. ко второй сигнальной системе, эволюционно древнее прочих, первичнее прочих — лобная доля, в частности префронтальный отдел… у истоков второй сигнальной системы лежит не обмен информацией, т. е. не сообщение чего-либо от одного к другому, а особый род влияния одного индивида на действия другого — особое общение ещё до прибавки к нему функции сообщения.»</emphasis> (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.425).</p>
    <p>Зона А — верхняя речевая кора. Впереди от средней части прецентральной извилины расположена зона, управляющая элементарными графическими действиями. Очевидно, что способность к рисованию возникла на самых ранних этапах становления второй сигнальной системы, ещё до того, как язык в нашем сегодняшнем понимании успел сформироваться. Но что совершенно точно — рисовать троглодитиды не могли.</p>
    <p>Далее, в месте схождения теменной и лобной долей лежит специфическая только для человека зона, осуществляющая подчинение его действий словесной задаче, которую он получает от другого человека или ставит себе сам, тормозящая активность всех других зон коры. Попутно заметим, что асимметрия полушарий головного мозга возможна и у животных, но только как временное явление, и лишь у человека она постоянна. Управление речевой и речемыслительной деятельностью сосредоточена у правшей в левом полушарии, что одновременно означает подавление неречевых реакций в правом полушарии, как, впрочем, и некоторых в левом. Большая ловкость доминирующей руки у правшей является не проявлением её повышенных способностей, но подавлением подобных способностей левой руки. Древнейшие речевые центры возникают в моторной, а не в сенсорной области мозга, что соответствует тезису Поршнева о том, что вторая сигнальная система первоначально (да и сейчас в большой степени) выступала как средство принуждения между людьми.</p>
    <p>Троглодитиды не обладали речью, поскольку не могли артикулировать, произносить членораздельные звуки, но не из-за особенностей строения гортани. Поражение расположенной в височной доле зоны Вернике вызывает «фонологическую» глухоту, невозможность различать смыслоразличительные элементы речи, хотя человек сохраняет возможность слышать и различать звуки. Звуки, но не фонемы. Человек же с непоражённой зоной Вернике способен понять речь маленького ребёнка и взрослого почитателя Бахуса что, согласитесь, непросто. Поражение зоны Брока приводит либо к эфферентной моторной афазии — невозможности слияния фонем в слог или слово, либо к афферентной афазии — к смешению, неразличению фонем, особенно близких по артикуляции. «<emphasis>Выходит, что „сенсорная афазия“ и „моторная афазия“ представляют собою два свидетельства одного и того же факта появления в мозге Homo sapiens на определённом этапе его формирования принципиально нового уровня реагирования. Важно, что оба они и в анатомо-физиологическом смысле тесно соединены. Нижние отделы лобной и теменной долей (очаги моторных афазий) близко примыкают к переднему отделу височной доли (очагу сенсорной афазии). Только будучи по существу единым аппаратом, они могут осуществлять эхолалическую (речеподражательную) операцию, лежащую глубоко в основе всей нашей речевой, а тем самым и речемыслительной деятельности: непроизвольное повторение слышимого, причём не на акустико-фонетическом (не как у попугаев или скворцов), а именно на фонологическом уровне.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.436).</emphasis></p>
    <p>Этот основной речевой механизм работает у человека очень быстро, по кратчайшим нейронным путям и, следовательно, является одним из первичных в эволюции речи. Вероятно, зона Брока возникла раньше, поскольку её поражение ведёт к нарушению глагольной стороны экспрессивной речи, тогда как поражение зоны Вернике отражается на существительных и частично прилагательных, а глаголы, как мы уже знаем, возникают раньше.</p>
    <p>Очень близко к рассмотренным зонам расположены центры, управляющие парафазиями — деформациями воспроизведения звуков и слов их перестановками, подменами по противоположности звуков или по ассоциации слов. Таким образом появились и первая бинарная оппозиция звуков, и последующее многообразие слов. Причём каждое новое слово было и отличным и отличимым от другого, и они не могли уже слиться обратно. Парафазии являлись важными для развития речи, поскольку блокировали эхолалию. Каждое новое слово было антиэхолалией.</p>
    <p><emphasis>На стыке височной, теменной и затылочной долей в направлении к задней части мозга находятся зоны, управляющие гнозисом и праксисом — второсигнальной обработкой данных об окружающей среде и действиями в ней. «… на стыках этих трех областей задней надобласти коры исследователи цитоархитектоники обнаружили у человека в отличие от животных особенно сложные многоклеточные ядра. Допустимо предположить, что всё это сформировалось как морфофункциональные механизмы эффективного исполнения суггестии, в частности императивной (предписывающей выполнить те или иные действия в среде).» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.438).</emphasis></p>
    <p>Мозг человека менялся по мере развития речи. Мы приобрели вторую сигнальную систему, утратив существенные элементы первой сигнальной системы. Представляется вероятным, что троглодитиды могли лучше видеть, слышать, нюхать и в определённой степени лучше двигаться. Всё имеет свою цену.</p>
    <p><emphasis>Все эти изменения головного мозга произошли по мере развития суггестии. Они начались на этапе высшего развития интердикции и завершились с возникновением контрсуггестии. Причём изменялся не только мозг, но и органы речи. «К примеру, возникновение фонологической дифференциации и группировки звуков, вероятно, дало огромный толчок обогащению, прогрессу нервных центров, ведающих и простой акустико-фонетической артикуляцией, так же как скелетномышечных органов произношения звуков. Но и обратно, некоторые вариации этих тканей или органов благоприятствовали зарождению фонологической функции. Мозг перестраивался вместе, в единстве с генезисом второй сигнальной системы.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.439).</emphasis></p>
    <p>Собственно, на этом человеческий мозг перестал изменяться. С момента возникновения контрсуггестии, возникновения языка, никаких морфологических изменений больше не наблюдается. Последнее «приобретение» человека — <emphasis>сознание</emphasis>, уже не имеет собственного, ответственного за него участка коры — оно разлито по всей коре головного мозга.</p>
    <p>Здесь, кстати, нужно прояснить, кто же являлся предком современного человека. Его предком был Homo sapiens fossilis, больше известный нам как кроманьонец, появившийся на Земле где-то 40–45 тысяч лет назад. Кроманьонец, наш предок, значительно отличался от человека современного — Homo sapiens sapiens — прежде всего строением головного мозга, да и физически он был более, скажем, плотным, нежели его потомки. Более того, кроманьонцы продолжали физически эволюционировать, тогда как Homo sapiens sapiens, появившийся 12–15 тысяч лет назад, физически практически не меняется, если не считать периодически наступающую акселерацию или ретардацию, то есть люди становятся то выше, то ниже, но других изменений пока не происходит. Ни один из представителей Homo sapiens fossilis не дожил до наших дней, а если бы и дожил, то мы вряд ли смогли с ним общаться — он ещё не умел говорить «по-нашему». А вот предком Homo sapiens fossilis были уже троглодитиды. Пока на эту роль больше всего претендует Homo erectus.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Долгая дорога к Вавилону</emphasis></p>
    </title>
    <p>Первоначальной функцией слова была депривация — блокирование первосигнальной информации или нормальной реакции на эту информацию. Собственно говоря, вся история развития языка и речи, как и история человечества вообще, есть история постоянно увеличивающегося насильственного воздействия на индивида и депривации, которые постепенно охватывают всё большие области его жизнедеятельности.</p>
    <p>В нормальной ситуации реакция организма будет происходить в случае, если имеется внешний раздражитель и соответствующее внутреннее состояние. В некоторых ситуация нервная система может сыграть шутку и создать иллюзию раздражителя. Если у вас есть кошка, то вы наверняка наблюдали её охоту на воображаемую мышку. У человека иллюзии возникают как в случае сенсорной депривации, так и депривации общения. При развитии второй сигнальной системы эти иллюзии явились основой для развития представлений.</p>
    <p>История депривации уходит в седую древность, ещё во времена интердикции и касалась эта депривация, скорее всего, хватательных движений, прикосновений к другим особям и к предметам. В виде атавизмов она дожила до наших дней в качестве запрета прикосновений к некоторым религиозным предметам или людям, в частности, правящим монархам. Запрет прикосновений был частью многочисленных первобытных табу. К нему примыкает также запрет глядеть на некоторые предметы, а ранее и на некоторых людей. Эти запреты уже можно отнести к зачаткам культуры, поскольку, как это всегда происходит у человечества, запрет для всех означал одновременно и разрешение для некоторых. Вот эта культурная особенность человечества не только сохранилась, но и развилась со временем. Здесь же формируется и первобытная собственность как запрет для всех нечленов группы прикасаться, потреблять, пользоваться тем, что принадлежит группе, а также смотреть, наблюдать ритуалы, жилища, святыни.</p>
    <p>Но мы уже имеем дело с пусть и недоразвитым, но человеком, существенную часть своей энергии тратящего на то, чтобы найти способ обойти любые запреты. Одним из таких способов явилось первобытное искусство. С точки зрения Поршнева всё палеолитическое искусство является попыткой преодоления запрета или невозможности трогать что-либо. Кстати, в эту же категорию попадают и детские игрушки. Они замещают детям то, к чему им невозможно прикоснуться или что им запрещено трогать. Научение детей в игровой форме обращению с воплощаемыми в игрушках предметами — по большей части рационализация взрослых. Игрушки — надёжный вал, которым взрослые отгораживают от себя детей. И дети чувствуют это. Вы никогда не задумывались, почему с определённого возраста дети с гордостью говорят, что они больше не играют в игрушки?</p>
    <p>Уже само создание изображений было актом трогания запретного или недоступного. Некоторые наиболее ранние изображения несут на себе следы такого трогания — поперечные или продольные полосы. Целью тогдашнего искусства, как и сегодняшнего, являлся катарсис, снятие непомерной ноши торможения. Весьма вероятно, что при прикосновении галлюцинаторные зрительные образы ещё и усиливались. Созданию изображений должен был предшествовать этап создания чучел, макетов, основой который служили останки животных, «дополняемые» глиной или другими материалами. Поразительно реалистичные изображения были в то время не обобщениями, а двойниками животных. С точки зрения П. А. Куценкова, при создании подобных изображений кроманьонцы опирались на эйдетическую память, которая у современного человека угасает ещё в детском возрасте. В этих изображениях отсутствует и композиция и обобщение, то есть то, что делает искусство именно искусством. По его мнению, именно отсутствие у кроманьонцев развитой речи явилось основой создаваемых ими изображений. «…то мышление, что породило живопись пещер Шове и Альтамиры, мало походило на наше. Кроманьонцы были предками современного человека, и до „эпоса о Гильгамеше“ им еще предстоял очень долгий путь.» (П. А. Куценков, Память и искусство палеолита, 2008, с.156)<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>.</p>
    <p>Эти двойники, «портреты» животных были и тождественны изображённым животным, и явно несовместимы с ними, что, как мы знаем, суть дипластия, изначальная операция ума. С логической точки зрения это абсурд. <emphasis>«Создание изобразительных двойников было созданием устойчивых нелепостей, или абсурдов, типа „то же, но не то же“ и тем самым выходом на уровень, немыслимый в нервной деятельности любого животного Последующая история ума была медленной эволюцией средств разъединения элементов, составляющих абсурд, или дипластию.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.466). Эмоции кроманьонца на само животное и на его изображение были одинаковы и эти эмоции нуждались в абсурде.</emphasis></p>
    <p>Только у человека тормозная доминанта, подавляемая у всех прочих животных, постоянно прорывается наружу и подавляет при этом адекватные первосигнальные рефлексы. Только когда контрсуггустия преодолеет суггестию произойдёт некоторое примирение первой и второй сигнальной систем, ещё раз подчеркнём, некоторое. Но пока кроманьонец находится во власти дипластий, фундаментально несовместимых с нейрофизиологическими операциями в рамках первой сигнальной системы. Формальная логика человека, как и первая сигнальная система (АКС), руководствуются принципом «да-нет». В основе дипластии лежит не принцип бинарной оппозиции, а бинарного сочетания.</p>
    <p>«Как условия абсурда можно было бы сформулировать противоположности трём основным законам логики: 1) обязательность многозначности (минимум двусмысленности) терминов, т. е. А≠А, 2) обязательность противоречия, 3) вместо „или-или“ — „и-и“. В таком случае всякую логичность следует рассматривать как нарушение этих правил. Далее, есть возможность эти формулировки законов абсурда свести к одной позитивной. А именно, формулой абсурда может служить А=В. Употребив две разные буквы — А и В, мы показали, что оба элемента различны, но, соединив их знаком тождества, тремя чёрточками, мы показали, что они тождественны. Любопытно, что логик Коген в „Критике чистой логики“ тоже представил подлинной элементарной основой мышления не пустое тождество А = А, а тождество А = В, хотя у него нет и следа генетического подхода к мышлению. К данной внутренней структуре дипластии нужно добавить указание на её внешнее положение: она тем чище, чем она изолированнее, т. е. не входит в цепь других подобных. Оба элемента пары, по определению, должны быть столь же несовместимы друг с другом, как нейрофизиологические явления возбуждения и торможения. Но это значит лишь, что и в самом тесном слиянии они не смешиваются. Собственно, к физиологическому антагонизму возбуждения и торможения восходит всякое явление функциональной оппозиции в человеческой психике, включая речь (фонологическая и синтаксическая оппозиция). Но это не значит, как уже говорилось, что человек в дипластии может сливать возбуждение и торможение, — он может сливать в дипластии два раздражителя противоположного знака. Эта спайка — явление особого рода: в глубоком прошлом бессмыслица внушала священный трепет или экстаз, с развитием же самой речи, как и мышления, бессмысленное провоцирует усилия осмысления. По афоризму Н. И. Жинкина, „речь есть не что иное, как осмысление бессмысленного“. Дипластия под углом зрения физиологических процессов — это эмоция, под углом зрения логики — это абсурд.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.468).</p>
    <p>Собственно говоря, применение понятия абсурд к дипластии неправомерно, поскольку она вообще не имеет смысла, находится вне семантики. Только когда появляются значение и понятие дипластия становится абсурдом, но до этого ей необходимо образовать комплекс с другой дипластией, в результате чего получается трипластия. Для того, чтобы она образовалась, один элемент у дипластий должен быть общим.</p>
    <image l:href="#i_016.png"/>
    <p>В дипластии знак и обозначаемое неотличимы, они могут попеременно играть ту или другую роль. Иное дело в трипластии: по отношению к общему элементу дипластий два других элемента являются взаимозаменяемыми и эквивалентными. Эти элементы полностью отличаются друг от друга и никак друг с другом не связаны, что, как вы помните, существенно для знака.</p>
    <p>Трипластия существует в двух вариантах. Красный треугольник демонстрирует ситуацию, когда одной вещи — а — соответствуют два «знака» — b и c, полностью взаимозаменимые по отношению к а. Синий треугольник демонстрирует обратную ситуацию, когда роль «знаков» играют две вещи — b и c, взаимозаменяемые по отношению к одному слову — а. «„слову“ а». «Взаимозаменимость двух „слов“ образует основу „значения“: последнее, как уже говорилось, есть их инвариант, т. е. то, что остаётся неизменным при их обмене, переводе, иными словами, при аннигиляции их различий; этот неразменный остаток как раз и есть нечто, стоящее между „знаком“ и „денотатом“ (обозначаемым объектом)… разгадка „значения“ таится в явлении синонимии, но, очевидно, надо преодолеть традиционное связывание этого важного понятия только с лексикологическим уровнем: в широком смысле синонимами можно назвать не только два слова, но и любые две группы или системы слов. Каждому слову и каждому предложению в нашей современной речи может быть подобран лингвистический эквивалент — будь то слово, фраза, обширный текст или паралингвистический знак, и мы получим два (или более) синонима, которые объясняют друг друга, т. е. которые имеют общее значение. Что же касается взаимозаменимости двух „вещей“, то она образует основу „понятия“. Если две разные вещи обмениваемы друг на друга по отношению к некоему слову, значит, это есть отвлечение и обобщение в данном слове их инварианта или их контакта.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.470).</p>
    <p>Появление категории значения очень важно для эволюции человека, он уже почти выходит из мира суггестии и вот-вот вступит в мир познания, в наш современный мир. Именно значение позволяет изолировать денотат, обособить его от бесконечного множества других явлений окружающей среды. Кстати сказать, это приводит порой к неменьшим искажениям, нежели дипластии. Здесь начинает работать логика, которая должна находить каузальные или структурные связи между этими изолятами, но уже не случайные, как в дипластии, а, по возможности, реально существующие.</p>
    <p>Только с момента появления трипластии мы можем говорить о начале развития мышления и, одновременно, о начале развития контрсуггестии. Именно контрсуггестия позволит превратить вторую сигнальную систему, которая уже на протяжении нескольких десятков тысяч лет успешно служила кроманьонцу как надёжный механизм интериндивидуального влияния, в механизм отражения и познания и, тем самым, в превращение его в человека, в Homo sapiens sapiens.</p>
    <p>Тем не менее, трипластиями дело не заканчивается. Они — трипластии — тоже начинают попарно соединяться и образуют уже тетрапластии. Тетрапластия — это уже реальный шаг в логику. Здесь мы уже имеем знаки — а и b, а также их денотаты — с и d, и все они связаны через значения и элементарные понятия.</p>
    <p>Тетрапластия делает возможными следующие дипластии: а. соединяющие два знака; в. соединяющие каждый из знаков с денотатом; с. соединяющие значение с понятием. При этом сохраняются основные характеристика дипластии — различие или независимое бытие между двумя предметами или представлениями и их сходство или слияние. Среди всех возможных сочетаний этих признаков дипластии нас особенно интересуют два. В первом случае тождество, сцепление практически отсутствует, во втором почти нет различия, обособления.</p>
    <image l:href="#i_017.png"/>
    <p>Когда связь между двумя элементами дипластии практически исчезает, они становятся не просто различными, но контрастными — антитезой или антонимией. Их можно теперь определить только противопоставлением друг другу и дипластия превращается в абсурд и здесь уже требуется логика.</p>
    <p>В варианте, когда различие становится ничтожным, когда появляется какая-либо связь между элементами дипластии, мы также приходим к абсурду. В поэзии или пословицах всегда имеется ещё одна строка, которая объясняет, осмысляет абсурд, но во времена кроманьонцев делать это было некому. Дальнейшее развитие второй сигнальной системы находит выход из этой ситуации. Появляется связывание посредством противопоставления, взаимного исключения. Без этого исчезла бы возможность различать элементы и не было бы понятий, а все слова стали бы синонимами и в результате значение было бы невозможно. Только антонимия, абсолютное запрещение, может предотвратить это. Возможны следующие формы этой антонимичности:</p>
    <p>1. Замена дипластии, бинарной структуры, на бинарную оппозицию. Подобная бинарная оппозиция, двоичность, пронизывает всю человеческую психику, всю культуру. Везде сталкиваемся мы с принципом «или — или»: хорошо — плохо, правильно — неправильно, мужчина — женщина и т. п. И, одновременно, как всегда в человеческой психике и истории, смутно маячит середина, третье звено, переход между полюсами. Эта середина, имеющая дипластическое происхождение, имеет сакральный характер, магически притягивает людей невозможностью её познания.</p>
    <p>2. Противопоставление «это» и «всё остальное». Это противопоставление особенно чётко в именах собственных. Одним из первых таких имён было, скорее всего, название племени. Оно отделяло людей этого племени от всех прочих и, более того, людей от животных. Важно при этом отметить, что всё, что не подпадает под имя собственное, является обобщением как явлений одного порядка и это уже развитие обобщённого понятия.</p>
    <p>3. Появление отрицаний «не», «без», «а», «но» и т. п., благодаря которым возможен контраст и несовместимость.</p>
    <p>При расщеплении дипластий становится возможным в результате работы мышления выделение из двух или более представлений или предметов некоего общего для них, будь это признак, свойство или функция. Это является новым шагом в формировании общих понятий — связывание по категориям, что вместе с предыдущей группой составит основу классификации.</p>
    <p><emphasis>«Наконец… интеллект соединяет не связанные наглядно, не сходные, не имеющие контрастной или категориальной связи элементы расщеплённой дипластии ещё одним мостом: причинно-следственной связью. Причина и следствие, как категории, сами контрастны. Они делают ненужным какой бы то ни было общий множитель между двумя вещами. Если одна из них — причина другой, они не могут стать взаимозаменяемыми, они контрастны в этом качестве, находимом в них мышлением. Ибо каузальное (причинно-следственное) сочетание вещей есть уже подлинное мышление — тут начало науки.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.474).</emphasis></p>
    <p>Теперь рассмотрим, что происходит при оперировании элементами, неотличимыми и неотделимыми друг от друга. И здесь логика находит выход из абсурда. Начинается это с приравнивания к нулю отличий между двумя и более элементами, это уже начало счёта и перечисления и без этого также невозможно развитие общих понятий, которые являются счётными множествами.</p>
    <p>Появление перечисления и счисления являются огромным достижением в развитии языка, мышления, интеллекта. Перечисление появляется тогда, когда два предмета, явления, действия можно сделать настолько похожими, что единственным различием между ними будет только их положение по отношению друг к другу, пространственное или временное, но возможность их перестановки уничтожают и это различие. Сперва появляется пара предметов, которые могут быть одинаковыми по какому-нибудь признаку. Потом к этой паре присоединяется другой предмет, но теперь уже по совершенно отличному признаку, и т. д. Затем формируется следующая пара по тому же признаку, что и первая, возникает серия. Эта серия есть ритм. Это может быть сукцессивный во времени ряд, когда сериализуются звуки или телодвижения, или симультанный в пространстве ряд — орнаменты, которые приходят на смену предыдущего реалистичного «искусства» кроманьонцев. Наши предки были буквально одержимы орнаментами, их наносили на всё что угодно. Сюда же попадают многочисленные украшения, различного рода бусы из одинаковых зубов животных, костяных или деревянных бусин. Ценилась, несомненно, именно эта завораживающая «одинаковость».</p>
    <p>Счисление должно было появиться позже. Оно, как и перечисление, начинается с двойки. Но это уже не та двойка, из которой возникает перечисление и для которой достаточно, чтобы два предмета одной и той же породы не отличались.</p>
    <p>Эта новая двойка не знает вообще никакого отличия между предметами. Отличие А от В и В от С совершенно одинаково, но самое главное здесь — интервалы между А и В, В и С. Эта двойка, вернее, число два, счисляет не предметы, но интервалы между ними. И отсюда неизбежным образом произрастает ряд чисел, поскольку двойка интервалов подразумевает тройку предметов. «В этом противоречии таится гигантская логическая потенция. Казалось бы, что им друг до друга, раз их сущность столь противоположна: тройка выражает различия, двойка безразлична к различиям. Это пережиточно отразилось в сказках и верованиях: два и другие чётные числа до двенадцати преимущественно ассоциируются с одинаковыми или похожими явлениями (близнецы и пр.), а три и нечётные числа — с явно различными (три пути перед богатырём, три испытания и пр.).» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.475).</p>
    <p>Задача для кроманьонца: получатся ли две различные двойки, если мы возьмём две тройки предметов? Ответ: нет, двойка всегда одинакова, а тройка является необходимым минимумом счётных предметов. Тройка и двойка обретают общую природу: первая как абстрактное число, вторая как порядковый номер счисления, вследствие чего становится возможным их сложение. Третьим числом, которое обретает человек, становится пятёрка. И только тогда, когда возникает сложение, становится возможным удвоение двойки и появляется четвёрка.</p>
    <p>Следующим огромным умственным достижением человечества становится единица. Снова интеллект оперирует интервалами: между 2 и 3, между 3 и 4, между 4 и 5. Наконец, возникает возможность поместить этот интервал по другую сторону двойки и возникает единица. Это вершина развития человеческого интеллекта. Между прочим, по сей день существуют народы, умеющие считать только от одного до пяти, например, племя хадза в Африке. Другие народы пошли дальше и решились прибавить двойку, получив таким образом семёрку. Начиная с позднего палеолита в орнаментах встречаются группировки элементов по семь и по пять. Должно было пройти ещё несколько тысячелетий, чтобы человеческий гений решился на последний шаг — поместить тот же самый интервал по другую сторону единицы и получить ноль, одну из величайших своих абстракций. И тогда возникнет математика, но это будет ещё нескоро.</p>
    <p>При оперировании элементами, неотличимыми и неотделимыми друг от друга, эта неотличимость может быть осмыслена интеллектом как категория целого, из чего вытекает соотношение целого и части и возникает композиция, конструкция, структура.</p>
    <p>Таким образом развивалась речь, развивалась вторая сигнальная система, развивался язык. «Как мы видели, это был переход к логике, понятиям, счёту, категориям от сублогики дипластий, а вместе с тем от чисто суггестивной функции, которую вторая сигнальная система играла в начале человеческой истории, к функции отражения предметной среды. Пружиной было развитие контрсуггестии в ходе истории, что выражало становление новых отношений между людьми.» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.476).</p>
    <p>Что же случилось с дипластией — исчезла ли она навсегда с появлением Homo sapiens sapiens? Отнюдь. Она существует в человеческой фантазии. Правда, иногда фантазия пытается подменить мышление, у некоторых людей слишком часто. Похоже, что человечеству предстоят ещё тысячелетия развития мышления, прежде чем оно будет способно противостоять этой подмене. Пока оно к этому неготово, равно как и человеческий язык.</p>
    <p>Как бы то ни было, 12–15 тысяч лет назад на сцену выходит современный человек, появляется праязык и потребуется всего две — четыре тысячи лет, как из этого праязыка разовьются многочисленные языки, появятся столь же многочисленные народы. Долгая дорога к Вавилону завершится и начнётся новый этап человеческой истории.</p>
    <image l:href="#i_018.jpg"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_002.png"/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><emphasis>Глава 4</emphasis></p>
    <p><emphasis>Что в обществе тебе моём</emphasis></p>
   </title>
   <section>
    <p>Современное человечество насчитывает всего 12–15 тысяч лет от роду.</p>
    <p>Именно на этом рубеже сформированный уже праязык ещё раз радикально изменил род Homo sapiens. Безответственные «лысенковские» биологические эксперименты троглодитидов привели к неожиданным для них результатам — появлению вида, для которого главную роль играла уже не биологическая, но социальная эволюция.</p>
    <p>Это социальное развитие началось именно с момента завершения формирования праязыка. Согласно господствующим в настоящее время моноцентрическим взглядам, человечество возникло где-то на юге Африки и оставалось там до завершения превращения кроманьонца в человека, после чего наши непоседливые предки двинулись осваивать мир. Вероятно, им не потребовалось для этого слишком много времени — новые для экосистемы виды распространяются очень быстро. Мустангам — одичавшим потомкам лошадей испанских конкистадоров — потребовалось всего двести лет для того, чтобы распространиться из центральной Америки вплоть до тундры Канады. Одичавшим же свиньям, завезённым теми же конкистадорами, нужно было в четыре раза меньше времени, чтобы покорить всю Америку.</p>
    <p>Таким образом, люди заселили практически всю поверхность Земли. При этом они должны были сталкиваться с различными видами троглодитид, проживавших уже испокон веков на осваиваемых людьми территориях. Несомненно, люди сыграли решающую роль в исчезновении троглодитид, однако их отношения с последними были не всегда столь антагонистичны, поскольку ДНК человека (кроме народов койсанской языковой семьи) содержит от двух до четырёх процентов ДНК неандертальцев. Похоже, кое-кому были по вкусу обаятельные неандерталочки…</p>
    <p>Итак, люди заговорили, наконец, на «человеческом» языке и начали жить не стаями, а племенами, возникло общество. И одновременно появились уже специфически человеческие репликаторы — мимы. Человечество и мимы — близнецы-братья, отдельно они не существуют. Рассмотрим теперь более подробно, как развивались мимы вместе с развитием человечества или наоборот, как развивалось человечество вместе с развитием мимов.</p>
    <p>Вместе с тем, как вы помните, люди уже имели два набора репликаторов, доставшихся им в наследство от троглодитов — гены и имы. Мы обладаем ими до сих пор, никуда нам от них не деться. Как сочетались друг с другом мимы и имы?</p>
    <p>Первоначально превалирующее значение имели имы и только постепенно, по мере общественного развития, на первое место вышли мимы. Однако следует отметить, что между этими репликаторами никогда не было борьбы за первое месте, их цели никогда не противоречили друг другу. Имы, как уже говорилось, до сих пор играют значительную роль при имитации движений, а во время оно они были единственным способом распространения технических новшеств. Поскольку на первом этапе развития человечества ещё ни о каких технический или научных знаниях говорить не приходится, человечество обходилось в этой области имами. Когда язык и общество развились до уровня осознания и формулирования знаний, появились соответствующие мимы.</p>
    <p>Имы и мимы не только не боролись за место под солнцем — в человеческом мозгу, но и образовали некий симбиоз. Можно говорить о том, что, по крайней мере в нашей голове, большинство имов и мимов образуют им-мимкомплекс, независимых имов и мимов не так уж и много.</p>
    <p>Здесь следует остановиться на основных различиях, характеризующих имы и мимы. Как вы уже знаете, имитация имов происходит без напряжения, без труда, они сами «вползают» в мозг. Не то мимы. Они могут имитироваться только с трудом, только при наличии сперва внешнего, а потом и внутреннего давления, принуждения (когда человек сам себя заставляет). И ещё: мимы имманентно связаны со знаками. Только облечённая в знаковую форму информация может имитироваться как мим.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Они были первыми</emphasis></p>
    </title>
    <p>Вначале был мим. Вернее, вначале начали формироваться мимы, которые существуют до сих пор, продолжают развиваться и являются основой существования всех остальных мимов. Это <emphasis>базисные мимы.</emphasis> И имя им было: <emphasis>«язык», «мы и они».</emphasis> Это базисные мимы первого порядка. Без этих мимов не существовало бы человечества. Эти мимы тесно связаны друг с другом, влияют друг на друга и не могут жить друг без друга.</p>
    <p>Наиболее «базисным», если можно так сказать, мимом является язык, именно он сделал возможным появление всех других мимов. Следующим возник мим «мы и они» и только затем, на его основе, базисные мимы второго порядка: <emphasis>«мы и вы»</emphasis> и <emphasis>«я и другие»,</emphasis> обеспечившие возможность формирования общества и личности. Развитие языка мы уже с вами в некоторой степени затронули, хотя это тема бесконечна. Однако дальнейшее углубление в проблемы языкознания лежит уже вне рамок нашей книги.</p>
    <p>На первых порах своего развития человек не получил больших преимуществ от обладания языком, точно также, как и начинающий говорить ребёнок поначалу ничего от него не получает. Более того, к моменту начала освоения языка ребёнок отлично приспособлен к среде на своём «троглодитском» уровне. Мы знаем о людях, выросших вне человеческого общества и не освоивших язык, но, тем не менее, выживших. Начало освоения языка связано с первым кризисом в жизни ребёнка и сопутствующими ему отрицательным настроением, расстройствами пищеварения и т. п. Это взрослые принуждают дитя говорить, само оно этого вовсе не желает. Мы заставляем ребёнка «отдаться» во власть первого в его жизни мима. По большей части мы не замечаем производимого нами насилия или стараемся «подсластить» его игровой формой, различными поощрениями, но суть от этого не меняется. Язык, как и все последующие мимы, вталкивается, насильственно втискивается в голову человека, поскольку только благодаря языку могут быть освоены все остальные мимы. Человек, лишённый мимов, не есть человек. Для прочих людей он не просто дикарь, он — животное.</p>
    <p>Практически одновременно с возникновением языка появляется другой мим, являющийся основой всей социальной организации человечества. Это мим «мы и они». Он существует до сих пор и самостоятельно, и как основа многочисленных им-мимкомплексов.</p>
    <p>Для возникновения мима «мы и они» необходимо, прежде всего, чтобы эти «они» существовали. Вероятно, первыми «они» были троглодиты. На первых порах эти «они» были ещё нечётки, неопределённы, смазаны, что и понятно, если учитывать тогдашний уровень развития языка. Однако со временим «они» становятся чётче, определённее, что ведёт к развитию «мы», которое первоначально формулирует просто как «мы» — это все, которые не «они». Этого уже достаточно для существования мима. В дальнейшем обе части мима будут всё более и более дифференцироваться, но для него это в сущности не очень важно, он может жить и в своей изначальной простой форме. Главное, чтобы существовали «они», которым можно себя противопоставить.</p>
    <p>«„Они“ на первых порах куда конкретнее, реальнее, несут с собой те или иные определённые свойства — бедствия от вторжений „их“ орд, непонимание „ими“ „человеческой“ речи („немые“, „немцы“). Для того чтобы представить себе, что есть „они“, не требуется персонифицировать „их“ в образе какого-либо вождя, какой-либо возглавляющей группы лиц или организации. „Они“ могут представляться как весьма многообразные, не как общность в точном смысле слова.» (Б. Ф. Поршнев, Социальная психология и история, 1979, с.60)<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>.</p>
    <p>Развитие «мы» привело к появлению идентификации индивида с каким-либо лидером, тотемом, к появлению различных обрядов, в которых могли принимать участие только принадлежащие к этому «мы», ритуалов, которые помогали этих «мы» узнавать, особенным формам одежды, указывающим на принадлежность к «мы».</p>
    <p>Скорее всего, «мы» было, наряду с «они», одним из первых слов (существительных), появившимся в языке. Это «мы» практически всегда означало «люди», служило первым самоназванием, эндоэтнонимом всех человеческих племён (у некоторых народов этот эндоэтноним сохранился и поныне). «Мы» — это «очень непростая психологическая категория. Это не просто осознание реальной взаимосвязи, повседневного сцепления известного числа индивидов. Так кажется лишь на первый взгляд. На деле это осознание достигается лишь через антитезу, через контраст: „мы“ — это те, которые не „они“; те, которые не „они“, это — истинные люди.» (Б. Ф. Поршнев, 1979, с.60).</p>
    <p>Очень быстро в «они» попали представители рядом живущих племён, что и понятно, поскольку они наверняка делали что-то не так, как это было принято в «нашем» племени и, следовательно, подпадали под категорию «чужие», «они». Собственно говоря, только с этого времени и можно говорить о начале формирования племён, поскольку до того это была просто тасующаяся группа людей.</p>
    <p>Подобная форма организации сохранилась вплоть до нашего времени, в частности, у племени хадза, живущего в центральной Африке. Похоже, что принадлежность к племени была навязана хадза живущими вокруг них более социально «развитыми» племенами, поскольку у хадза подобной потребности не было. Численность племени составляет всего тысячу человек. Члены племени живут небольшими группами (не больше двадцати членов), состав которых постоянно меняется. Хадза занимаются охотой и собирательством. У племени нет вождя, все его члены равны. Конечно, мы должны с известной осторожностью проецировать наблюдаемые нами факты из жизни современных «первобытных» племён на жизнь наших предков, поскольку за плечами у этих племён столь же длительная история развития, что и у «развитых» народов. То, что они сохранили некоторые особенности социальной или производственной жизни давно минувших дней ещё не означает, что в древности всё было абсолютно так же. Мы просто имеем дело с некоторыми лучше сохранившимися особенностями прошлой жизни человечества у некоторых народов, но они, эти народы, также развивались, как и другие. Это не наши предки, это наши современники, всё ещё умеющие правильно оббивать камни и добывать огонь трением.</p>
    <p>Именно с того момента, когда члены рядом живущего племени подпали под категорию «они», началось стремительное расселение людей по всему свету. Главным было уйти как можно дальше от этих других, которые угрожали разрушить только что возникшее чувство принадлежности к «мы». Одновременно с исходом предпринимались и другие попытки обособить своё «мы» от других «мы» в одежде, ритуальной раскраске, в языке. Эта тенденция сохраняется в той или иной степени до сих пор, хотя уже и не так ярко. Но если мы вернёмся всего на 150 лет назад в самую экономически и политически развитую на то время часть планеты — Европу и посмотрим на населяющие её народы, то увидим, что жители соседних долин, деревень говорят но собственных диалектах, которые с трудом понимают соседи, одеваются в легко отличимые от соседей одежды и стараются ни коим образом не смешиваться с другими. До сих пор жители одной деревни могут рассказать, чем их деревня отличается от другой и почему их деревня лучше.</p>
    <p>Подобные различия тщательно поддерживаются. У тунгусов в прежние времена каждый род имел своё особое оружие, одежду и татуировку. Если представитель другого рода заходил на чужую охотничью территорию, то его убивали и труп бросали на съедение зверям. Тунгусы давно отказались от подобной практики, но нечто весьма схожее можно наблюдать в городах, где различные банды охраняют «свою» территорию. Иногда проникновение на территорию «врага» может действительно окончиться смертью представителя другой группировки.</p>
    <p>Очевидно, что изначальные чувства, вызываемые мимом «мы и они», были враждебность, недоверие, подозрительность, страх (во многом это сохранилось до настоящего времени). Например, среди племён австралийских аборигенов принято относить любые неприятные происшествия, болезнь или смерть одного из представителей племени враждебному колдовству другого племени. При этом обвиняется не какой-то представитель другого племени, а все его представители скопом (не правда ли, это напоминает что-то до боли знакомое: они — кавказцы, они — евреи, они — мусульмане, они — христиане, они — татары, они — чукчи, они — украинцы, они — русские и т. д.).</p>
    <p>«Путешественник Кёрр, описывая австралийцев, заметил, что всякая смерть соплеменника от болезни или от несчастного случая „непременно приписывается колдовству со стороны какого-нибудь враждебного или малоизвестного племени. В таких случаях после погребения выступает отряд людей, жаждущих крови; идут ночью, украдкой, за 50–100 миль, в сторону, населённую племенами, самые имена которых им неизвестны. Найдя группу, принадлежащую к такому (враждебному или малоизвестному) племени, они прячутся и подползают ночью к стойбищу… убивают спящих мужчин и детей“. Реальная вражда и воображаемый вред сплетаются в одном отрицательном чувстве к чужакам.» (Б. Ф. Поршнев, 1979, с.73). Если заменить «дикарей-аборигенов» любым современным цивилизованным народом, то получится очень современно и актуально…</p>
    <p>Младенцы в большинстве случаев начинают плакать при виде незнакомого человека, животные стараются избегать незнакомцев или прогоняют их, если они вторгаются на их территории, но только человек наполняет инстинктивное недоверие к другим каким-либо содержанием. Мы их не любим не просто потому что они чужие. Они — чужие, делают то или это, чего мы не делаем. Они — чужие, обладают тем или другим, чего у нас нет. Они — чужие, выглядят не так, как мы, ведут себя не так, как мы, говорят не так, как мы и т. д.</p>
    <p>В прошлые времена человечество пыталось выработать особые механизмы, позволяющие в некоторых случаях преодолеть действие мима «мы и они». Существовали особые обряды, позволяющие принять чужого в семью или сделать его членом племени. Некоторое время это работало, но мим «мы и они» в конце концов сумел прекратить это «безобразие». В современных «развитых» обществах у вас нет никакой возможности стать «своим» в чужом «мы»: вы можете прожить всю жизнь в деревне и, тем не менее, остаться чужаком («наброд», как говорят на Дону). Вы можете переехать в другую страну, принять гражданство, но вы навсегда останетесь иностранцем (как и несколько поколений ваших потомков). Ни в одной стране мира не удалось решить проблему интеграции «наброда», даже в США, где проживают только иммигранты — они до сих пор идентифицируют друг друга по национальному признаку страны происхождения и вспоминают о том, что они «американцы», только когда противостоят гражданам других стран. Попытка создать «новую общность — советский народ» также провалилась, о чём вы, вероятно, уже знаете. История показывает, что происходит, когда проблеме интеграции иностранцев не придаётся должного значения — в своё время Римская империя упустила из виду интеграцию германских племён…</p>
    <p>Благодаря работе мима «мы и они» человек почти полностью защищён от суггестии всех, кто не принадлежит к «мы» и наоборот, практически открыт суггестивным воздействиям представителей своего «мы». С энергетической точки зрения это облегчает жизнь, поскольку не требует постоянной энергетически затратной работы контрсуггестии, однако полностью отдаёт человека во власть группы. Особенно опасно это в развитых сложных обществах, в которых предполагается не только существование реальных «мы», но и неких абстрактных, воображаемых, необходимых для эффективного функционирования. К ним относятся различные институты власти, в частности, полиция.</p>
    <p>В апреле 2004 в отделении Макдональдса маленького городка Маунт Вашингтон в штате Кентукки раздался телефонный звонок. Полицейский Скотт сообщил помощнице управляющего Донне Джин Саммерс, что одна из её сотрудниц, Луис Огборн, подозревается в краже. Восемнадцатилетняя Огборн действительно работала в Макдональдсе. Полицейский предложил Донне Саммерс привести Огборн в офис и закрыть дверь на замок, что та и сделала. Затем он потребовал раздеть Огборн догола и подробно описать её по телефону. Так они развлекались более часа, после чего Донна Саммерс сообщила полицейскому, что она должна вернуться к исполнению своих прямых обязанностей. Полицейский предложил ей вызывать на подмену её жениха, работавшего в этом же филиале, что она и сделала. Жених стал выполнять новые инструкции полицейского Скотта. Он заставлял «подозреваемую» танцевать голой, делать физические упражнения и залезать на различные предметы мебели в офисе. Жених подчинялся. Огборн подчинялась. Приказы полицейского Скотта приобретали всё более сексуальный оттенок. Он приказал, чтобы Огборн села на колени жениха и поцеловала его. Когда она отказалась, он потребовал, чтобы жених отшлёпал её по голому заду. «Допрос» продолжался более трёх часов, в течении которых жених, действую по инструкции полицейского, принудил Огборн к оральному сексу. Наконец, полицейский Скотт приказал жениху передать ведение «допроса» кому-нибудь другому. Этот другой оказался очень недоверчивым типом и потребовал объяснений. Полицейский Скотт положил трубку<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>.</p>
    <p>Примечательно, что это был не единичный случай. Подобное случилось более семидесяти(!) раз в тридцати двух штатах США. Включение любого представителя власти, в форме или без оной, в «мы» и безоговорочное ему доверие, как мы видим, не всегда эффективно.</p>
    <p>Обратим ещё раз внимание на роль языка, в частности «непонимания» в развитии мима «мы и они». Вот что пишет Поршнев по этому поводу: «Явление непонимания можно разбить на четыре разных уровня.</p>
    <p>1. Фонетический уровень. Это значит, что слушающий речь располагает не тем набором обычно дифференцируемых фонем, как говорящий. Слышимые звуки сливаются в трудно различимый или вовсе неразличимый поток. Фонетическое непонимание имеет диапазон от незначительного (например, в произнесении некоторых слов) до полного. Это значит, что группа А в той или иной мере защищена от речевого воздействия группы В. Невнятные слова могут вызывать реакцию смеха или раздражения вместо адекватного реагирования по смыслу.</p>
    <cite>
     <p>(Известный исторический анекдот рассказывает о том, что Шиллер, приглашённый ваймарским герцогом для чтения своей знаменитой уже к тому времени пьесы „Разбойники“, это чтение провалил. Поскольку Шиллер говорил на швабском диалекте, никто из придворных просто не понял почти ни одного слова. Сначала Шиллера внимательно слушали, потом стали смеяться, затем возмущаться и, в конце концов, все ушли. Особенности произношения мешали Шиллеру и в его преподавании в Йенском университете, где повторилась та же история: на первые лекции собрались все студенты университета, к концу осталось всего несколько человек. А зарплата преподавателя в то время зависела от количества посещающих лекции студентов…)</p>
    </cite>
    <p>2. Семантический уровень. Группа людей, говорящая на арго или условном жаргоне, пользуется теми же словами, что и все окружающие, но использует их для обозначения других понятий и предметов. С другой стороны, в двух родственных языках, например, в русском и польском, многие тождественные слова имеют различный смысл. Если обобщить эти два примера, можно сказать, что смысловое, или семантическое, непонимание является или искусственным или исторически развившимся средством затруднения языкового общения.</p>
    <p>3. Синтаксический уровень. Я обязан понять и, следовательно, отразить в каком-то ответе или действии только то словесное обращение, которое подчинено установленной грамматической структуре. В противном случае я вправе третировать обращающегося как невежду или иностранца, а в случае глубокого нарушения грамматики не находить смысла в этих словах и, следовательно, игнорировать их.</p>
    <p>4. Логический уровень. Я точно так же не принуждён считаться с силой чужих слов, если не вижу в них логики. На речь противоречивую следует реакция смеха или раздражения. Это — как бы разоблачение „не нашего“, „чужого“, хотя и замаскировавшегося под нашу речь.</p>
    <p>Фонетические, семантические, грамматические расхождения иногда формируют лишь частичное непонимание между соседними языково-культурными общностями, но чем более они углубляются, тем выше стена, пресекающая языковое общение.</p>
    <p>Как видим, множественность существующих на земле языков и диалектов… — это сплошная сеть „мы“ и „они“. Ребёнок вместе с языком получает от родителей не только средства общения, но и защиту от речевого воздействия огромного числа других людей — защиту в форме „непонимания“ их речи.» (Б. Ф. Поршнев, 1979, с.110).</p>
    <p>Наши предки успешно разбегались по всему свету, пока не оказались в ситуации, когда бежать уже было некуда. Плотность населения увеличилась настолько, что люди неизбежно сталкивались с соседями. Весьма вероятно, что первоначально предпринимались попытки их уничтожить, что не всегда оказывалось возможном, и люди были просто вынуждены как-то с этими соседями взаимодействовать, в результате чего возник новый мим «мы и вы», производный от «мы и они», а на организационном уровне в племени появились фратрии.</p>
    <p>Мы можем изобразить «мы» и «они» в виде двух кругов. Синий — «они» и жёлтый — «мы». Если мы наложим их друг на друга, то получившаяся зелёная зона пересечения кругов и будет представлять «вы». В этом «вы» возможно взаимодействие, общение между «мы» и «они».</p>
    <image l:href="#i_019.png"/>
    <p>Фратрий всегда две, что с одной стороны, коренится в бинарной структуре языка и, соответственно, человеческого сознания, а с другой составляет, вероятно, предел толерантности человека к соседям. Возникновение фратрий, в свою очередь, привело к появлению новых поколений мимов.</p>
    <p>Однако вернёмся к миму «мы и вы». Он позволил человечеству впервые общаться с прежде враждебными «они» и хотя бы частично, хотя бы на время перетерпеть их ненавистное присутствие.</p>
    <p>«„Вы“ — это не „мы“, ибо это нечто внешнее, но в то же время и не „они“, поскольку здесь царит не противопоставление, а известное взаимное притяжение. „Вы“ это как бы признание, что „они“ — не абсолютно „они“, но могут частично составлять с „нами“ новую общность. Следовательно, какое-то другое, более обширное и сложное „мы“. Но это новое „мы“ разделено на „мы и вы“. Каждая сторона видит в другой — „вы“. Иначе говоря, каждая сторона видит в другой одновременно и „чужих“ („они“) и „своих“ („мы“).» (Б. Ф. Поршнев, 1979, с.91).</p>
    <p>Все женщины — «вы» для всех мужчин, как и наоборот. Все взрослые — «вы» для всех детей (последние, впрочем, позднем отрочестве и ранней юности пытаются перевести взрослых в «они», особенно родителей и близких родственников, подражая или вырабатывая возрастно-специфический сленг, манеру одеваться и т. п.</p>
    <p>— в общем, создавая типичное «мы», позволяющее наконец разорвать пуповину и почувствовать себя самостоятельными).</p>
    <p>Как только человек попадает в «вы», он уже принадлежит не одному, но двум «мы». С этого момента начинается долгий путь становления личности и, соответственно, возникновения «личностных» мимов. На первом этапе возникают «он» и «ты». Именно так, ни о каком «я», отличном от «мы», нет и речи и ещё долго не будет. Графически это будет выглядеть следующим образом:</p>
    <image l:href="#i_020.png"/>
    <p>Становление мима «я и другие» начинается с появления «он», когда происходит первое выделение индивида из неразличимой общности. При этом «мы» ещё очень сильно и выделить этого индивида можно только в «они». «Он» принадлежит в большей степени к «они», хотя и вступает уже во взаимоотношения с «мы». Первыми «он» были ритуальные «царьки», именно ритуальные, поскольку они не имели ещё реальной власти и их единственной функцией была забота о сохранении «гармонии» между фратриями, затем между племенем и окружающим миром. О том, что «царёк» принадлежал в большей степени к «они» свидетельствует долгое время сохранявшийся обычай приглашать в качестве правителей иноземцев, а также стремление к предельному редуцированию контактов «царька» с прочими членами племени. «Он» ещё не совсем принадлежал к «мы», что делало возможным принесение его в жертву в случае «недостаточного» выполнения им своих обязанностей: отсутствие дождя или слишком много дождей, неурожай, нападение соседей и т. п. К числу обязанностей «царька» принадлежала также необходимость выглядеть молодым и здоровым — так, зулусы убивали своего правителя при появлении первых морщин или седых волос. Многочисленные примеры ритуального цареубийства можно найти у Д. Д. Фрэзера.</p>
    <p>Затем возникает «ты», которое уже в большей степени принадлежит к «мы». «Ты» — это уже один из нас, хотя и не совсем такой, как мы. Он несколько «они». Первые «ты» — это уже реальные лидеры, руководители, правители. На каком-то этапе они сосуществуют с ритуальным «царьком», пока полностью его не заменяют. Следы подобного «двоевластия» можно найти в ранней истории тюркских народов.</p>
    <p>Первоначально «ты» ещё не очень отделён от «мы». Он почти такой же, как и все прочие члены «мы», за исключением одной детали — он обладает наивысшим суггестивным воздействием, атрибутированным ему общностью. Эта характеристика «ты» сохраняется и впоследствии и ведёт к стремлению лидера стать единственным, несменяемым, поскольку суггестия лидера, которого невозможно сменить, максимальна, абсолютна, как, например, воздействие родителей, которых тоже нельзя заменить на других.</p>
    <p>В ранних обществах «ты» был всегда меньше «мы». Вождь избирался на время, его всегда можно было сместить. Отношение к царям и первосвященникам было такое же. В мифологии описывается даже смещение богов. Лишь постепенно «ты» начинает освобождаться от пут «мы». Важным шагов в этом отношении стала монотеистическая религия, где бога уже невозможно сместить — просто потому, что ему не существует альтернативы. Возможно, не все цари, короли и князья, принимавшие ту или иную монотеистическую религию, понимали получаемую ими от этой религии выгоду, но они чувствовали это. Можно предположить, что император Константин как раз всё понимал, во всяком случае командировка его матери Елены в Палестину, счастливым образом «нашедшей» с абсолютной точностью все места, когда-либо посещённые умершим за несколько сотен лет до того Христом, свидетельствует об этом. Несмещаемый бог придаёт легитимность несмещаемому царю, его наместнику на земле. «Ты» окончательно побеждает «мы», но…</p>
    <p>Но эта победа «ты» становится возможной только при условии развития «я», позволяющего отделить, противопоставить себя «мы». Однако, к великому сожалению всех королей, это «я» развивается не только у них, но и у их подданных, что предопределяет новые препятствия на пути у неограниченной суггестии.</p>
    <p>Однако развитие мима «я и другие» мы будем рассматривать в следующей главе. Пока для нас важно, что возникший вторичный базисный мим «мы и вы», вызвал к жизни новые мимы, находящиеся иерархически выше базисных и регулирующих возникающую социальную жизнь человеческого общества.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>О, нравы</emphasis></p>
    </title>
    <p>Вернёмся к фратриям. В новой структуре племени люди были вынуждены жить бок о бок с не слишком любимыми соседями. Поступить с ними естественно, по-человечески, то есть уничтожить, они не могли, ибо если бы могли, то не было бы фратрий. Племени срочно требовался механизм, как-то связывающий в единое целое несовместимые части: ненавидящих друг друга соседей. И возник первый мим, регулирующий социальную жизнь и «нравственность» формирующегося человеческого общества. Этот мим первый покусился на самое уязвимое место человека — сексуальное поведение, первый вступил в прямую конфронтацию с уже существующими репликаторами — генами. Это был мим экзогамии, запрещающий инцест.</p>
    <p>Следует сразу отметить, что под инцестом в те времена понималось не совсем то, что сейчас. Запрещались брачные отношения не только со своими непосредственными родителями и ближайшими родственниками, но и со всеми членами фратрии, и это было очень радикально и антигенно. Жениться или выходить замуж стало возможным только за представителей другой фратрии. Несомненно, вопрос инбридинга волновал людей при этом в наименьшей степени. В небольших племенах всё равно через несколько поколений происходило близкородственное скрещивание, но генетика в те времена была ещё, мягко говоря, недостаточно развитой, чтобы предупредить людей об этой опасности.</p>
    <p>Ограничение сексуальной активности явилось действенным механизмом укрепления внутриплеменных связей. Человечество и в дальнейшем будет создавать мимы, базирующиеся на ограничении секса. Однако, как мы уже знаем, человеческий язык и мышление имеют бинарную природу. Человек в принципе не может вытерпеть никакой абсолютный запрет. Всегда должно существовать исключение. Например: это нельзя делать 364 дня в году, но на 365 день можно. Именно поэтому мим экзогамии содержал в себе не только запрет на половые отношения с членами собственной фратрии, но и разрешение делать это, правда, в строго отведённое для этого время — во время оргиастических празднований: вакханалий, карнавалов и т. п.</p>
    <p>Заметьте, что до появления мима экзогамии у человека вовсе не существовало никакой потребности вступать в беспорядочные половые связи с членами своего общества. Обратимся опять к племени хадза. У него не существует абсолютно никаких запретов, регулирующих сексуальную активность членов племени. Несмотря на это никакой промискуитет не наблюдается. Члены племени образуют достаточно устойчивые супружеские пары, на 98 процентов моногамные. Продолжительность жизни в паре может длиться от нескольких лет до целой жизни. У хадза нет неверности, поскольку, когда один из партнёров утрачивает интерес к другому партнёру и находит ему замену, хадза просто «разводятся», фигурально говоря, поскольку института брака у них тоже нет. Без сцен и раздела имущества, поскольку и такового не существует. Детей тоже не делят. Во-первых, потому что дети во многом воспитываются коллективно племенем, во-вторых потому что родители сохраняют свободный контакт с детьми.</p>
    <p>У хадза не существует никаких вакханалий, поскольку нет никаких запретов. Пример хадза убедительно показывает, что человек по природе своей вовсе не склонен к беспорядочным сексуальным связям. Он является сукцессивным, последовательным моногамистом.</p>
    <p>Наши предки и не ведали о многочисленных сексуальных проблемах, одолевающих современного человека. Дон Хуан был бы у них совершенно не понят. Миф о том, что мужчинам необходимо для жизни несколько женщин и желательно одновременно, да ещё они должны непрерывно меняться, возник существенно позже и был никак не связан с сексуальными потребностями. Причина его возникновения лежала, как это не противно противникам марксизма, в развитии отношений собственности, приведшим к становлению государства, имевшего, естественно, непростые отношения (опять!) с соседями. Поддержание мира улаживалось уже привычным способом — женитьбой государей на отпрысках соседний владетелей. Чем больше соседей — тем больше жён. А поскольку любой руководитель является объектом подражания подчинённых, многоженство постепенно распространялось сперва среди придворных, а затем достигло и совсем простых людей (тех, естественно, кто мог себе это позволить). Обладание несколькими женщинами стало признаком социального статуса, благосостояния, стало престижным.</p>
    <p>В наше время лишь некоторая часть (заметим, весьма небольшая) мужчин желает иметь несколько жён. Большинству достаточно одной, а иногда и этого много. Да и содержать гарем несколько накладно. Осталось лишь стремление к обладанию, к составлению «коллекции», о которой можно рассказать в кругу друзей и если это невозможно, то становится «мучительно больно», что ведёт в крайних случаях к сокращению половой активности вообще.</p>
    <p>С развитием общества удовлетворение половой потребности претерпело существенные изменения. Сперва была отодвинута с первого места прокреативная (служащая размножению) функция секса. Вместо неё выдвинулась рекреативная (служащая удовольствию) функция. Затем и она перестала быть ведущей, уступив место потребности контроля. Это отразилось, в частности, в языке. Люди говорят о любовных «победах», о «завоевании» женщины (впрочем, развитие эмансипации уравняло права женщин и в этой области, поскольку женщины теперь тоже «завоёвывают» и «побеждают» в любви мужчин). Именно потребность в контроле, власти, в подтверждении или повышении статуса является теперь движущей силой, понуждающей людей непрерывно искать новых любовных партнёров.</p>
    <p>Мим экзогамии никогда не был жёстко связан с инцестом как таковым. По мере развития общества и, соответственно, отношений собственности, основным вопросом экзогамии стал вопрос о наследовании. Это особенно ярко проявляется в индийском обществе, где существует специальная, необычайно сложная система определения системы родства, разобраться в которой могут только брахманы, позволяющая выявить возможных брачных партнёров. Главное при этом, кто из имеющихся и вновь появляющихся родственников имеет право пользования имуществом и соответствующим семейным статусом.</p>
    <p>Инцест же как таковой, в современном его понимании, во многих случаях не только не преследовался в некоторых обществах, но даже приветствовался. В древнем Иране дети, появившиеся в результате сексуальных контактов матери с сыном, считались наделёнными особой божественной силой. В Японии в прошлых столетиях был абсолютно нормальным в аристократических круга брак между братьями и сёстрами. Проведённое в середине двадцатого столетия исследования показало, что в некоторых сельских местностях ещё сохранился обычай женитьбы отца на дочери, когда её мать умирала. Примерно те же обычаи существовали в Китае и Индии и, вероятно, ещё существуют в некоторых областях.</p>
    <p>Появление физически или психически нездоровых детей, что может иногда случаться при практике инцеста, не могло особенно впечатлить людей, поскольку они никогда не чурались инфантицида. У бушменов существовал обычай умерщвления младенцев, если они рождались до того, как мать заканчивала вскармливание грудью предыдущего ребёнка. О «чадолюбии» спартанцев всем известно из школьного курса истории.</p>
    <p>Следующий мим, необходимый для выживания племени — «не убий». С его возникновением общество впервые покусилось на унаследованное от троглодитов право человека убивать своего соседа и натолкнулось на вполне понятное сопротивление. По сути дела мим «не убий» всегда означал «нельзя убивать только этих, остальных можно».</p>
    <p>Первоначально в категорию не подлежащих убиению подпадали только члены своего племени, но опять-таки, с исключениями. Членов своего племени нельзя было убивать всем, кроме определённых лиц — сперва это были вожди, потом к ним присоединились жрецы. Список лиц с «лицензией на убийство» собственных граждан всё время расширялся по мере развития государства: дружинники, аристократия, полиция, секретные службы и т. п. Простой люд же всё более в этом праве ограничивали. Ещё в библейские времена «око за око» было совершенно законно. Вендетта, может быть и не так законна, но какое-то время терпима.</p>
    <p>В конце-концов цивилизация достигла такого уровня развития, что плебсу стали позволять убивать только врагов во время войны и, если повезёт, восставших против государственного строя в своей стране. Но больше ни-ни! Никому не кажется странным, что государство с гораздо большей строгостью преследует людей, взявших юстицию в свои руки, нежели преступников, совершивших самые жестокие убийства. Право на убийство всегда принадлежало к высшим ценностям человечества, было признаком высшей власти и престижа.</p>
    <p>Мимы экзогамии и «не убий» принадлежат к группе мимов-табу. Все табу являются первыми регуляторами социальной жизни. Большая часть из них возникла в совсем незапамятные времена. Табу никогда не создавались сознательно (на то они и мимы) и практически никто из людей никогда не пытался понять из смысл, да и сейчас не пытается (впрочем, что люди вообще пытаются осознать?). Современные попытки рационализации табу абсолютно бесплодны, поскольку смысл табу лежит совершенно в другой области: отличить нашу общность от другой, «мы» от «они». Однако при этом совершенно не обязательно, что мы должны во всём от них отличаться. Достаточно и нескольких характеристик, которые мы будем считать важными и выпячивать их.</p>
    <p>Если наши соседи едят свинину, то мы отличаемся от них тем, что никогда эту свинину не едим, никакого другого рационального объяснения этому табу быть не может. Если наши соседи принимают алкоголь, то мы будем абстинентами (Мохаммед ввёл этот запрет после того, как ему не удалось привлечь на свою сторону еврейские общины Мекки и Медины). Если у наших соседей выходной в субботу, то у нас он будет в воскресенье (хотя несколько сот лет христиане праздновали шаббат одновременно с евреями, как, впрочем, и прочие еврейские праздники).</p>
    <p>Если наши соседи предаются гомосексуальным утехам, то мы будем считать это грехом (очевидно, семито-хамитские племена ещё в глубокой древности вступили в конфликт с индоевропейцами, считавшими гомосексуализм вполне нормальным явлением, что не делает то или иное племя более «моральным», а другое — «аморальным»: главное — быть другими). Интересно, что даже несмотря на принятие христианства, европейцы долгое время относились к гомосексуализму очень терпимо: «Хотя первые законодательные акты против гомосексуализма восходят к кодексу Юстиниана и визиготскому закону (VII в), в раннем Средневековье они не имели большого практического значения. Так же обстояло дело и в каноническом праве. В пенитенциарии папы Григория III (VIII век) покаяние за лесбиянство устанавливалось в 160 дней, за мужеложство — в один год, а за участие священника в охоте — в 3 года. Тревоги и репрессии по этому поводу резко усиливаются во второй половине XII века и особенно в XIII–XIV веках, параллельно росту общей религиозной и прочей нетерпимости, связанной с развитием городской культуры и ослаблением идеологической монополии церкви. „Содомия“ все чаще отождествляется с ересью, приписывается иноверцам и другим народам, а обвинение в ней используется для дискредитации политических противников (вспомним процесс тамплиеров).»<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a> (И. С. Кон, 1989, с.130).</p>
    <p>Табу долгое время были единственными регуляторами социальной жизни общества, пока оно не развилось до уровня государства. Здесь уже одними табу обойтись стало невозможным, пришлось создавать законы (многие из которых тоже основывались на табу), которые можно менять по мере необходимости, с табу же это было нереально.</p>
    <p>Одновременно была предпринята попытка «революции сверху» — навязать населению формы поведения посредством этических норм. Эти нормы вошли практически во все религии, но действенность их была ещё меньшая, нежели законов. Этические нормы были «мертворожденными» мимами. Вы можете попытаться «создать» любой мим, но станет ли он действительно мимом или останется вашей сумасшедшей идеей, зависит от того, существует ли почва для его распространения. Очевидно, что достаточной почвы для «не убий», «не укради», «не возжелай жены ближнего» ещё не возникло…</p>
    <p>Существует деление культур на так называемые «культуры страха», «культуры стыда» и «культуры вины». Различие между ними состоит в том, какой механизм включается для регуляции социальных отношений. Считается, что все архаичные культуры были «культурами страха», поскольку только страх перед нарушением табу и соответствующим наказанием удерживал людей от непозволительных поступков. Затем возникли «культуры стыда», где действующим фактором был стыд перед окружающими в случае нарушения общественных норм.</p>
    <p>Типичными «культурами стыда» считаются Китай, Корея и Япония, хотя в двух последних развитие капитализма и соответствующее давление западных индивидуалистических норм уже существенно разрушило прежние социальные отношения: японцы и корейцы всё меньше «стесняются» неодобрения соседей, всё больше возводят на первое место личное благо.</p>
    <p>Западные культуры относят к «культурам вины», в которых нарушение норм должно вызывать внутреннее чувство вины в человеке. Практика, однако, показывает, что этим чувством «поражены» до сих пор лишь незначительная часть населения. Криминальная статистика всех западных стран подтверждает это, и не только она. В самой «чистоплотной» стране Европы — Германии, существует специальная служба, следящая за чистоплотностью граждан и наказывающая их значительными штрафами за «преступления против чистоты». Очевидно, после отплаты штрафа возникает чувство «вины». Соответствующее подразделение городских властей контролирует правильное разделение мусора по категориям (обязанность каждого жителя Германии), и опять-таки, штрафует неправильных сортировщиков мусора. Всё это не слишком похоже на «культуру вины», скорее на «культуру страха». Действительно, страны западной цивилизации уже преодолели этап «культуры стыда», но до «культуры вины» нам всем ещё очень далеко.</p>
    <p>Итак, общество продолжало развиваться, население увеличивалось и всё чаще случались контакты с соседними племенами. К тому же росла производительность труда, люди постепенно переходили к оседлой жизни, начали развиваться отношения собственности. Регулирование жизни при помощи одних табу, истинных табу, возникших в результате противопоставления «мы» и «они» уже было явно недостаточно. Предпринимавшие попытки «создать» новые табу тоже не имели успеха. И тогда возникли мимы нового уровня. Характерной их чертой была комплексность, это был уже не один, а несколько согласованно действующих мимов — мимплексов.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Пополнение прибыло</emphasis></p>
    </title>
    <p>Человечество успешно росло и развивалось. Увеличивалась численность и, главное, увеличивалась плотность населения, что являлось благоприятным условием для появления и распространения новых мимов. И они не замедлили появиться. Причём во всех сферах жизни.</p>
    <p>Начали возникать и развиваться <emphasis>глобальные локальные мимы.</emphasis></p>
    <p>Первоначально это были азиатский, индийский, дальневосточный мимы, к которым затем добавился европейский мим. Азиатский мим охватывает территории Центральной и Передней Азии, а также северную часть Африки. Индийский локальный мим охватывает Индию, а дальневосточный — Китай, Корею и Японию. Между ними, само собой разумеется, существуют переходные зоны. Так, в Индокитае можно обнаружить влияние и индийского, и дальневосточного мимов. Европейское средиземноморье испытывает явное воздействие азиатского мима.</p>
    <p>Локальный мим не так легко определить. Это, по сути дела сложный комплекс мимкомплексов, охватывающий всеразличные сферы жизни. Например, особенности семейных отношений, одежды или кухни, характерные для каждого из локальных мимов. Уже на протяжении многих тысячелетий приготовление пищи в каждом из этих регионов имеет свою специфику, на которую не может повлиять даже появление новых продуктов (картофель, томаты, тыквы, баклажаны, цитрусовые и т. д., или случившееся совсем недавно нашествие киви).</p>
    <p>В локальные мимы входит общее отношение человека к жизни, а также к смерти, представление о ценности человеческой жизни. Сюда же попадает отношение к власти и отношение власти к народу. Проходят тысячелетия, но, если отбросить мелкие детали, мы видим одну и ту же картину в каждой из указанных территорий. Меняются общественный строй, имена правителей, государства появляются и исчезают, но способы принуждения населения остаются теми же самыми, равно как и реакция населения на это принуждение.</p>
    <p>Глобальные локальные мимы демонстрируют удивительную устойчивость. На протяжении девяти десятых своей истории Древний Египет находился под властью иностранных завоевателей, тем не менее, они практически ничего не могли изменить в его жизни и почти мгновенно растворялись, утрачивали свои особенности и уже не отличались от прочего населения. То же самое мы видим на примере Китая — многочисленные завоеватели очень быстро «окитаевались». Ещё более замечателен азиатский пример. Это непрерывный калейдоскоп народов и государств, но все их различия спустя очень незначительное время нивелировались. Все они становились типичными жителями типичного азиатского государства.</p>
    <p>Естественно, существуют и менее глобальные локальные мимы, характерные для каждого народа, племени, определённой местности, деревни или даже части этой деревни, но все они несут черты соответствующего глобального мима.</p>
    <p>Примерно в это же время начинают появляться первые <emphasis>когнитивные мимы.</emphasis></p>
    <p>До поры до времени человечество вполне обходилось в сфере производства только имами, но количество передаваемой информации непрерывно увеличивалось. К моменту перехода от охоты и собирательства к земледелию люди уже успели обзавестись домашними животными, научились возводить различные строения и не только шалаши, исследовали качества всей окружающей их растительности, производили неплохую керамику, делали достаточно сложные украшения и ткали ткани. Эти существенные достижения человеческой изобретательности передавались и сохранялись посредством когнитивных мимов.</p>
    <p>Конечно, все накопленные знания были ещё не обобщены и не систематизированы. Ещё не было учёных, которые бы этим занялись, поскольку и науки ещё не существовало. Человечество довольно долго обходилось без науки и нисколько не горевало по этому поводу. Возможно, что и сейчас бы многии могли без неё обойтись. Своим появлением наука, как и обслуживающие её «доценты с кандидатами», обязаны, как это часто случалось на протяжении человеческой истории, власть предержащим или, вернее, тяжёлой борьбе власть предержащих за своё выживание.</p>
    <p>Наука относится к <emphasis>мировоззренческим мимам.</emphasis> Для того чтобы понять, как появилась наука, обратимся к трудам Иммануила Великовского, возможно последнего универсального гения в истории человечества, не понятого в своё время и незаслуженно забытого сегодня. Труды Великовского были подвергнуты уничтожительной критике в своё время и с тех пор никто из серьёзных учёных не обращал внимания на его работы.</p>
    <p>История теории Великовского очень схожа с историей теории континентального дрейфа, предложенной в 1912 году Альфредом Вегенером. Почти шестьдесят лет эта теория считалась лженаукой, пока к началу семидесятых годов прошлого столетия накопленные факты не подтвердили предположения Вегенера. Ошибка Вегенера состояла в том, что он «неправильно» определил силы, способствующие дрейфу континентов. Однако во времена создания теории вся наука была ещё недостаточно развита, чтобы определить эти силы. Вегенер опередил своё время, за что и был наказан научной общественностью, но его теорию, с соответствующей корреляцией, всё-таки приняли.</p>
    <p>С Великовским дело обстояло ещё сложнее. Вегенер был, по крайней мере, метеорологом, покусившимся на геологию, но всё же эти области науки хоть как-то близки. Великовский был по образованию психиатр и психоаналитик, но «замахнулся» на астрономию, историю и геологию, чего ему, как вы уже можете предположить, никто не мог простить.</p>
    <p>В момент опубликования его теории ещё никто не признавал дрейф континентов, никто не предполагал, что динозавры вымерли в результате коллизии метеорита с Землёй и что падение метеоритов или комет вообще может оказать влияние на развитие жизни на планете, происхождение вселенной и её эволюция представлялась совсем по другому, не было известно о влиянии извержения вулкана Тоба на становление рода человеческого и уж совсем дикой казалась идея о том, что земные или небесные катастрофы могут повлиять на историю человечества. А именно в этом состояла главная идея Великовского — многочисленные катастрофы, отражённые в мифологии всех народов, населяющих планету, оказали решающее воздействие на нашу историю.</p>
    <p>Прошло более шестидесяти лет со дня опубликования первой книги Великовского, наука за это время существенно продвинулась вперёд, идея столкновений Земли с небесными телами уже никого не шокирует, равно как и влияние этих столкновений на флору и фауну, но всё это должно было происходить в далёком прошлом: пятьдесят миллионов лет назад упал метеорит на динозавров — может быть, но чтобы в историческое время…</p>
    <p>Великовский был повинен и в ещё большем грехе, поскольку считал, что все события, описанные в Библии, реально происходили на планете. С точки зрения учёных это была полная ересь, с точки зрения церковников — полная ересь. Тем не менее, в последнее время появляются гипотезы, явно никак не связанные с Великовским, доказывающие, что разрушение Садома и Гоморры было следствием падения метеорита в Альпах, а Всемирный потоп — падения кометы в Индийский океан, причём наводнение в этом случае должно было случиться именно в результате выпадения необычайно большого количества осадков и виде дождей, как и описано в Библии…</p>
    <p>Одна из интереснейших гипотез Великовского состояла, в частности, в том, что Венера во втором тысячелетии до нашей эры изменила свою орбиту и на протяжении определённого времени проходила достаточно близко к Земле в периодичностью в пятьдесят лет, вызывая на последней всеразличные природные катаклизмы (возможно, это была комета). Отражением этих событий у евреев стали так называемые «юбилеи» — каждые 50 лет жизнь еврейского общества в это время начиналась как бы заново. Майя и ацтеки каждые 52 года ожидали конца света, они боялись, что солнце никогда больше не взойдёт и тьма останется вечной. Они наблюдали за появлением Венеры, и если конец света не наступал (он не наступил до сих пор), то радовались и устраивали праздник: приносили человеческие жертвы и разводили огромный костёр. Начинался следующий 52-летний период ожидания конца света.</p>
    <p>«Каждый седьмой год, согласно закону, был священным годом отдыха, когда земля оставалась под парами, а все рабы евреев освобождались. Пятидесятый год был годом юбилея, когда земля не только не засевалась, но должна была быть передана ее первоначальным собственникам. Согласно закону, человек не мог владеть землёй вечно; договор о продаже по существу был арендой на определённое количество лет, оставшихся до юбилея. Этот год провозглашался звуками труб в День Искупления. „И воструби трубою в седьмой месяц, в десятый день месяца… по всей земле нашей. И освятите пятидесятый год и объявите свободу на земле всем жителям ее; да будет это у вас юбилей; и возвратитесь каждый во владение свое, и каждый возвратитесь в свое племя“ (Левит 25:9–10).</p>
    <p>С тех пор экзегеты немало ломали голову над этим библейским установлением, согласно которому юбилей должен соблюдаться каждые пятьдесят лет. Седьмой „субботний“ год отдыха — это сорок девятый год: „И насчитай себе семь субботних лет, чтобы было у тебя в семи субботних годах сорок девять лет… И освятите пятидесятый год“ (Левит 25:8–10). Оставить землю незасеянной на целые два года было слишком суровым требованием, и оно не могло быть объяснено необходимостью отдыха земли после обработки. Празднование юбилея, с возвращением земли первоначальным владельцам и освобождением рабов, имеет характер искупления, и его провозглашение Днём Искупления ещё более это подчёркивает. Существовала ли особая причина для того, чтобы страх возвращался каждые пятьдесят лет? Юбилей племени майя должен был иметь сходное происхождение с юбилеем израильтян.»<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a></p>
    <p>Для Великовского и его теории ничего не изменилось, клеймо лжеучёного осталось. Возможно потому, что чтение, а тем более понимание его работ требуют научной подготовки в очень широком спектре научных дисциплин, а от учёных обычно требуют узкой специализации. Несомненно, в работах Великовского содержатся ошибки, не существуют безошибочных теорий, наука развивается, но в данном случае похоже, что, как говориться, воду выплеснули вместе с ребёнком.</p>
    <p>Сам же Великовский писал: «Если же порой исторические свидетельства не согласуются с установленными законами, то следует помнить, что закон есть всего лишь дедукция опыта и эксперимента. Следовательно, законы должны сообразовываться с историческими фактами, а не наоборот.»<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a></p>
    <p>Великовский задал очень простой вопрос, ответ на который оказался абсолютно нетривиальным: почему во всех древних цивилизациях такое огромное внимание уделялось астрономии, не имеющей никакого отношения к повседневной жизни? Зачем людям, не знавшим колеса, как, например, народам доколумбовской Америки, был нужен предельно точный календарь? Или: почему в Древнем Египте наблюдение за ночным небом имело столь большое значение? Чтобы не пропустить появления Сириуса?</p>
    <p>Ответ школьного учебника о предсказании разлива Нила по звезде Сириус выглядит несколько странным для любого человека, взявшего на себя труд хоть на минуту задуматься об этом. Мы все знакомы с неустойчивостью погоды на нашей планете: ни одно погодное изменение невозможно предсказать с достаточной вероятностью, наша погода очень «ветрена», предельно изменчива. Тогда почему же именно разлив Нила должен был дожидаться появления именно этой звезды для того, чтобы состояться? Дожди в центральной Африке, где расположены истоки Нила, начинаются в один и тот же период года, но как, когда и какой интенсивности они будут и когда, соответственно, начнётся разлив в Египте, зависит от климатических особенностей, сложившихся на Земле в каждом конкретном году, но не от карты звёздного мира. Энциклопедия Британика<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a> приводит данные разлива Нила с 1870 по 1952 годы, до строительства Асуанской плотины. Из них следует, что разлив начинается в начале августа, но никогда в один и тот же день. Кроме того, для какой части Египта рассчитывалась дата? Разница между Нижним и Верхним Египтом была достаточно существенна. Египетские жрецы установили, что Сириус можно наблюдать во время разлива реки, но практический пользы от этого наблюдения мало. Кроме того, у них был календарь, по которому они определяли, когда придёт месяц август и наступит разлив. Если бы Сириус не появлялся периодично, примерно в одно и то же время года, и его внезапное появление было бы непременно связано с внезапным разливом, тогда подобное наблюдение за звездой имело бы смысл, однако это не так. Трудно предположить, что египтяне на протяжении нескольких тысяч лет не заметили, что разлив приходится на август. Тогда зачем была нужна египтянам астрономия? (А тем более народам, не живущим на берегах великой африканской реки?).</p>
    <p>Надо сказать, что и в настоящее время, если вы не принадлежите к Обществу Любителей Астрономии, то уделяете звёздному небу не слишком много внимания. Вспомните, когда вы последний раз любовались звёздами? Многие ли из нас могут распознать какие-либо созвездия, кроме двух медведиц?… или звёзды, кроме Полярной? И кто может отличить звезду от планеты (кроме Луны, конечно). Какую роль вообще играет астрономия в вашей жизни? На каком основании мы можем предположить, что наши предки были гораздо более ангажированы в этой области, нежели мы?</p>
    <p>С точки зрения Великовского население Земли пережило несколько космических катастроф, которые имели свойство достаточно периодически повторяться. Именно эта повторяемость и попытки предсказания даты следующей катастрофы были причиной развития астрономии и, соответственно, математики. Речь шла о повышении шансов выживания правителя, жрецов, ну и некоторой части подданных. Именно поэтому правители соглашались на расходы по содержанию первых учёных, а жрецы на использование храмов в качестве обсерваторий.</p>
    <p>Древние цивилизации жили в непрерывном ожидании новой катастрофы, которая должна была прийти с неба.</p>
    <p>Само собой разумеется, что наука могла возникнуть только в достаточно развитых обществах. Менее развитые решали проблему более дешёвыми способами, которые мы рассмотрим ниже.</p>
    <p>Раз возникнув, наука тоже быстро превратилась в мим, полезный для человечества, но живущий по законам репликаторов, а значит требующий непрерывного расширения зоны своего влияния (что счастливым образом совпадало с врождённой любознательностью человека). Наука стала быстро осваивать все сферы человеческой деятельности и добралась, в конце-концов, до мировоззрения, создав философию. Философия сделала возможным осмысление мира вне религиозных догм, что породило перманентную борьбу религии с философией, а затем и со всей наукой как таковой.</p>
    <p>Надо отметить и ещё одну противоречивую особенность науки — она всегда поддерживалась правителями, власть предержащими. «Простой» народ никогда не нуждался в огромных храмах и пирамидах, боевых кораблях или ядерных реакторах, для производства которых была необходима наука. Он вполне бы мог обойтись без всего этого. Изобретение колеса или лука не требовало учёных. Народ пользовался научными достижениями, но никогда не требовал их. Это лидерам было необходимо демонстрировать свою власть и превосходство, обладать новым оружием или картами ещё не завоёванных земель. Именно поэтому государство поддерживало науку, хотя и относилось к ней всегда подозрительно и всегда пыталось вмешаться в деятельность учёных, контролировать их. Это было проще во времена, когда учёного можно было просто сжечь на костре и существенно сложнее, когда создатели атомной бомбы начинали бороться против распространения и применения атомного оружия.</p>
    <p>Как бы то ни было, мим науки возник и проявил себя очень живучим. Он «коварно» совратил власть имущих достижениями цивилизации, заманив их в ловушку, поскольку оказалось, что для развития прикладной науки необходимо развитие науки академической и что, как это не противно, нельзя сосредоточиться только на естественных науках, необходимо развивать также и науки социальные. Тем не менее, многим руководителям до сих пор кажется, что они являются «корифеями всех наук»: то в одних странах запрещают исследования на стволовых клетках, то в других кибернетика объявляется «лженаукой», то исключают дарвинизм из школьной программы…</p>
    <p>Мим науки, относящийся к мировоззренческим мимам, появился на достаточно поздних этапах развития общества, когда уже существовали другие мировоззренческие мимы, а также <emphasis>организационные</emphasis> мимы. Эти две группы мимов были всегда тесно связаны и не могут существовать друг без друга. Связь эта, однако, не жёсткая: более древние организационные мимы вполне уживаются с поздними мировоззренческими мимами, и наоборот.</p>
    <p>Первый организационный мим возник с появлением в племени вождя и всей связанной с этим иерархической структурой. Как это ни странно для нас звучит, но люди могут вполне нормально существовать без всякого лидера, а тем более лидера с каким-либо образом закреплённой позицией (обычаи, законодательство). В уже упоминавшемся нами племени хадза вождя вообще не существует, что не мешает членам племени жить вполне счастливо. Если возникает ситуация, требующая координации усилий группы, например, сложная охота, кто-нибудь из членов племени становится лидером, но с окончанием охоты заканчиваются и лидерские полномочия. Исследователи, изучавшие это племя, спросили у одного пожилого хадза, к которому другие часто обращались за советом, не является ли он вождём хадза, на что он ответил что нет, ни в коем случае, хадза слишком любят свободу, чтобы кому-нибудь подчиняться и действовать против своей воли.</p>
    <p>Мы можем предположить, что на этапе охоты и собирательства, когда ресурсов для существования хватало ещё всем, существовало только ситуативное лидерство. Потребность в постоянном лидере, в фигуре вождя могла возникнуть только тогда, когда ресурсов стало недоставать, как в результате увеличения численности населения, так и в следствие очередного изменения климата. Но и в этом случае племя не сразу распростилось с былой свободой. У большинства племён вождь очень долго был фигурой выборной, достаточно часто сменяемой, с весьма ограниченными полномочиями. Потребовалось очень много времени, чтобы прийти к пожизненной несменяемости вождя и передаче его власти по наследству, и для этого должны были существенно развиться отношения собственности, появиться новые организационные мимы и развиться мимы мировоззренческие.</p>
    <p>Появление мима вождя вызвало к жизни другой организационный мим, один из самых жизнеспособных организационных мимов — <emphasis>иерархический</emphasis> мим, более известный нам как «бюрократия». Это один из самых успешных мимов в истории человечества. Бюрократия существует всегда, независимо от формы организации государства или способа правления. Даже при изменении способа производства, например, при переходе от феодализма к социализму, или от социализма к капитализму бюрократия не только не исчезает, но даже осуществляется теми же самыми людьми, которые до того успешно служили другому строю. Бюрократия является одним из наиболее «чистых» примеров мима, поскольку реализует основные его задачи — реплицироваться и распространяться во всё больших размерах. Конкретная сфера деятельности при этом абсолютно вторична и неважна. Впрочем, о бюрократии и номенклатуре уже очень много написано. Для нас важно, что это мим и что другого организационного мима, выполнявшего бы ту же самую задачу, человечество до сих пор не породило. Вместе с тем, оно и не могло бы это сделать, поскольку как мим бюрократия пресекла бы (и пресекает) любые попытки не только найти себе альтернативу, но даже простое ограничение её прав и всего, что мешает эффективному существованию мима.</p>
    <p>Само собой разумеется, бюрократия как таковая является организационным супермимом и делится на мимы государственных служб, армии, полиции, таможни, секретной службы, и т. п. Помимо государства этот мим обслуживает профсоюзы и другие всевозможные виды союзов и объединений, включая религиозные, а также промышленность. Последняя является единственной областью, предпринимающей иногда тщетные попытки как-то «улучшить» бюрократию, сделать её более эффективной, что, как вы можете предположить, дело совершенно проигрышное и безнадёжное, поскольку мим интересует не эффективность деятельности предприятия, но воспроизводство и разрастание бюрократии как таковой.</p>
    <p>Эти два организационных мима явились основой, на которой появилось всё локальное и историческое многообразие государственных образований всех народов на нашей планете. Справедливости ради следует сказать, что эти мимы находятся не в таком уже полном состоянии гармонии друг с другом. Иногда бюрократия стремиться избавиться от лидера, иногда лидер от бюрократии, но победителя в этой борьбе быть не может, поскольку он быстро убеждается, что без другого существовать не может.</p>
    <p>Интересно отметить ещё одну черту, общую для вышеуказанных мимов, а именно: имманентное стремление к наследственной передаче власти и привилегий. Даже во вновь образовавшейся демократии уже первое поколение «слуг народа» пытаются создать (и создают) элиту — «демократическую аристократию», вытесняя постепенно из бюрократического аппарата случайных людей. В результате через несколько поколений возникает олигократия и уже не видно столь уж существенных различий между демократией и монархией, или как называют лидера — царь, тиран, император, президент, премьер-министр или канцлер. Просто в каждый из этих мимов, вернее, очень сложных мимкоплексов, входит небольшой паразитический мим «ну как не порадеть родному человечку», сводящий на нет все прогрессивные усилия просветителей или революционеров даже в тех редких случаях, когда они действительно «радели» за народ.</p>
    <p>В промышленности происходит то же самое, так же формируется элита — «бизнес-аристократия», поддерживающая друг друга, охраняющая свои привилегии и препятствующая допуску посторонних к «пирогу». Отличие состоит лишь в том, что возникновение новых предприятий и разорение старых происходит чаще, нежели революции или государственные перевороты, и новые лица появляются в данной «аристократии» несколько чаще.</p>
    <p>Разница между наследственной и «самосозданной» аристократией исчезает практически мгновенно, и та и другая успешно воспитывает в своём потомстве их основную отличительную характеристику: моралепатию, поскольку для аристократии «закон не писан», а надёжнейший способ воспитать моралепата — вообще не затруднять его никакими правилами и нормами общежития. Но и этого ещё недостаточно. Элиты, как наследственные, так и «выбранные» или «созданные», непременно вырождаются, превращаясь в клики (А. Н. Ефимов, Элитные группы, их возникновение и эволюция. 1988)<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>.</p>
    <p>Одновременно с организационными мимами возникают мимы мировоззренческие. По мере развития общества эти мимы становятся всё более сложными, при этом «старые» мировоззренческие мимы не исчезают, а входят как составная часть в новые. Отвлекаясь от конкретного содержания этих мимов можно сказать, что какие именно мимы будут господствовать в том или ином племени или государстве, зависит от его уровня социально-экономического развития, а содержание мировоззренческого мима во многом определяется географическим фактором: где конкретно расположено государство или проживает племя.</p>
    <p>Когда структура племени проста, отношения собственности развиты слабо и географическое месторасположение благоприятно, мировоззренческие мимы также очень просты, как у племени хадза. Бушменам южной Африки с географией повезло меньше и их мимы существенно сложнее. Мировоззренческие мимы призваны объяснить человеку, что происходит с ним и с окружающим миром. Если социальные отношения просты, никакой социальной иерархии, существование которой требует идеологического обоснования, не существует, отношения собственности практически отсутствуют (нечего делить!), и племя не пережило в своей истории очень больших экологических катастроф, то и потребность в сложном объяснении мира не существует. У хадза практически отсутствует мифология, вернее, её совсем нет, поскольку их мировоззренческий мим никак не подпадает под определение мифологического. У хадза нет никаких верований, не существует никаких богов, они не почитают предков. До недавнего времени они не хоронили покойников, а просто оставляли их лежать на земле. На этапе охоты и собирательства у человечества не было потребности в сложной картине мира, равно как и потребности поклоняться кому-либо или чему-либо.</p>
    <p>Мы всё время указываем на географический фактор. Согласно теории Великовского, многочисленные экологические катастрофы, сопровождающие человечество на протяжении всей его истории, могли быть вызваны падением метеоритов, комет, или прохождением рядом с Землёй крупных небесных тел или, другими подобными явлениями. Размеры экологической катастрофы могли разниться в той или иной местности. Тунгусский метеорит уничтожил участки леса в Сибири, но жители Аргентины не заметили этого события. Крупные катастрофы могли затронуть большую часть человечества, более мелкие, локальные, могли затронуть только небольшую его часть. Возможно, что существуют на планете места, население которых вообще все катастрофы обошли стороной, кто знает?</p>
    <p>Катастрофы должны были быть сильнейшим потрясением для людей. Они выпадали из привычного круга явлений, не могли быть объяснены, против них не было никакого оружия. Но люди не были бы людьми, если бы они не попытались найти объяснение произошедшему и попытаться изыскать способы воздействия на подобные события. Это был единственный путь борьбы с непреодолимой силой катастроф, в противном случае начинает работать эвристика <emphasis>«выученной беспомощности»,</emphasis> возникающая у всех животных, включая человека, в определённых ситуациях. Впервые она была исследована Селигменом и Майером в опытах, продолжавших павловскую традицию: собак помещали в станок, у котором они не могли двигаться, подавали условный сигнал — звонок — и били их электрическим током. Когда условный рефлекс был выработан, собак приводили в большой вольер, разделённый небольшим барьером. Предполагалось, что при подаче сигнала (звонка), собака будет прыгать через барьер, чтобы избежать удара током. Гипотеза, однако, не подтвердилась. После звонка собака сидела в некоем трансе, как вкопанная. Экспериментаторы решили бить собаку током после звонка — ничего не изменилось, собака не двигалась, не предпринимала никаких попыток спастись. Только в том случае, когда в вольер приводили другую собаку, у которой не был выработан подобный условный рефлекс, та перепрыгивала через барьер. (M. E. P. Seligman, S. F. Maier, Failure to escape traumatic shock. 1967)<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>.</p>
    <p>Подобные эксперименты, правда, без электрического тока, были проведены и на людях. В случаях постоянного неуспеха, в безвыходных ситуациях, когда человек приходит к выводу, что он никак не может воздействовать на ситуацию, наступает состояние выученной беспомощности, человек прекращает борьбу, смиряется с обстоятельствами и, в конце-концов, может погибнуть. Вероятно племена, не сумевшие ничего противопоставить катастрофам, просто исчезли с лица Земли.</p>
    <p>И ум человека начал работать. Первой гипотезой, объясняющей необъяснимое, была гипотеза о роли предков в жизни человека. Вероятно до этого вопрос о том, что происходит с человеком после смерти, не слишком интересовал людей. Как вы помните, хадза даже не хоронили покойников — умер и умер. Но перед лицом небесной катастрофы люди почувствовали, насколько они одиноки, насколько крошечное их племя. Борьба с неизвестным врагом требовала пополнения племени и тут пришли на помощь умершие предки. Вместе с ними племя было уже существенно больше, да и ответственность за непосредственную борьбу с неизвестным врагом можно было переложить на предков, задачей же живущих стало почитание предков и снискание их благорасположения.</p>
    <p>Постепенно возник мим <emphasis>почитания предков.</emphasis> Он до сих пор существует, конечно, не в такой пышной форме, как прежние времена или в настоящее время у народов, сохранивших верования на таком уровне. Однако дни поминовения покойников, тризны по ним и различные ритуалы задабривания предков (например, в виде сооружения дорогостоящих памятников), существуют у большей части народов, населяющих нашу планету.</p>
    <p>Мим почитания предков входит в группу мировоззренческих мимов, в подгруппу <emphasis>формидных</emphasis> (от латинского formido — страх, боязнь) мимов. Помимо мима почитания предков к этой подгруппе относятся <emphasis>тотемизм</emphasis> и <emphasis>религия.</emphasis> В подгруппе неформидных мировоззрений к настоящему времени сохранился только мировоззренческий мим хадза. Мы полагаем, что науку следует выделить в самостоятельную подгруппу мировоззрений.</p>
    <p>Само собой разумеется, мим почитания предков суть тоже мимкомплекс, постепенно обраставший различными ритуалами, в частности, ритуалами жертвоприношений. Параллельно развивались техники, помогавшие общаться с предками. Человек осваивал окружающую фауну и вскоре обнаружил особые растения, «способствовавшие» установлению контакта с умершими: мак, марихуана, перебродивший виноградный сок, мухомор, пейотль и т. д. Надо признать, что все эти растения до сих пор ценятся некоторыми потомками их первооткрывателей.</p>
    <p>Были также открыты техники, позволявшие достигать состояния транса без помощи ботаники, путём ритмических подпрыгиваний, песнопений, самоистязания, многодневной диеты, сидения в тёмной пещере, полового воздержания или напротив, посредством оргий — люди, как всегда, были очень изобретательны. Многие из этих техник применяются до сих пор.</p>
    <p>На определённом этапе, когда мим почитания предков достаточно развился и обрёл сложную структуру, возник симбиоз мировоззренческих и организационных мимов и появились первые служители мима — шаманы. Первоначально племени было достаточно одного шамана (многие до сих пор обходятся одним), но затем, с ростом племени, созданием племенных объединений, их количество стало увеличиваться, возникла шаманская бюрократия, активно занятая поддержанием жизнеспособности мима и его развитием, в результате чего родились добрые и злые духи, которых было необходимо специально задабривать. Наконец, возникла магия, позволяющая шаманам посредством обращения к духам предков и, опять-таки, некоторых даров ботаники, воздействовать на людей и природу.</p>
    <p>По мнению Деннета (Daniel C. Dennett, Breaking the spell 2006, p. 140)<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a>, именно появление шаманизма и практикуемых шаманами способов лечения, основанных на внушении, гипнозе, привело к появлению у людей гена, делающего их более податливыми постороннему воздействию. Однако это не так. Как вы уже знаете, эволюция человека двигалась как раз в противоположном направлении, в сторону уменьшения и ограничения внушаемости.</p>
    <p>Если географическое месторасположение племени оказывалось удачным и никаких значительных катастроф не следовало, новых мимов верований не возникало и некоторые племена до сих пор ограничиваются только верой в духов предков. Однако не всем так везло, на кого-то всё время что-то падало с неба. Это «нечто», падавшее или пролетавшее по небу, напоминало то одно, то другое животное. Люди, конечно, не могли оставить это сходство без внимания. Возник тотемизм. Какое животное становилось тотемом зависело от того, что именно люди наблюдали на небе — волка, орла, крокодила или кузнечика. Впрочем, это не играло никакой роли.</p>
    <p>В тотемизме почитание предков не умерло, но оттеснилось на второй план. На первом теперь был тотем, перенявший многие функции предков. Люди теперь происходили не от некоего первопредка, создавшего, среди всего прочего и весь мир, но от какого-либо животного. Однако тотем ещё не был богом. По сути дела тотемизм был не чем иным, как более сложным вариантом культа предков с существенно усложнённой ритуальной частью. Добрые и злые духи теперь могли существовать в виде тех или иных животных.</p>
    <p>Ни культ предков, ни тотемизм не являются религией. Используемый Деннетом вслед за некоторыми антропологами и этномузыковедами (Йодер, Тайтон) термин «народная религия», полностью неправомерен. Под «народной религией» подразумевается «вид религии, который не имеет письменных источников, теологов и церковной иерархии. Прежде чем возникли хорошо организованные религии, существовали народные религии, они обеспечили ту культурную среду, на которой смогли возникнуть организованные религии. Народные религии имеют ритуалы, истории о богах или всемогущих предках, запрещающие или обязательные практики.» (Daniel C. Dennett, 2006, p. 140).</p>
    <p>Однако отличительной характеристикой религии является именно существование церковной иерархии, но, главное, что является неотъемлемой чертой любой религии, её имманентно присущей характеристикой, есть существование бога или богов. Не может быть религии, в которой нет бога, но есть первопредок. То, что он создаёт мир, ещё не делает его богом. Религия в той или иной степени включает мировоззренческие мимы культа предков и тотемизма, но является самостоятельным, отдельным мимом.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Сотвори себе кумира</emphasis></p>
    </title>
    <p>На определённом историческом этапе некоторые племена и племенные союзы достигли высокого по тем временам уровня развития. Уже появилась собственность, и не только в смысле «всё принадлежит всему племени». Уже можно было что-нибудь отчуждать. Существовал вождь и поддерживающая его бюрократия, существовали шаманы и шаманская бюрократия, которые вскоре превратятся в жрецов и жреческую бюрократию. Не было только религии.</p>
    <p>Для появления религии были необходимы следующие условия:</p>
    <p>— определённый, достаточно высокий уровень общественного развития с соответствующей инфраструктурой;</p>
    <p>— проживание на территориях, на которых последствия небесных катастроф проявились в наибольшей степени.</p>
    <p>Судя по всему, эти два условия сначала выполнялись для народов, проживавших в поясе северного полушария, соответствующего месту появления древнейших цивилизаций, затем для территории Европы и, в последнюю очередь, для севера Южной Америки.</p>
    <p>Вероятно, последствия определённой небесной катастрофы были настолько ужасны, что уже не могли быть объяснены и преодолены с помощью существующих мимов и соответствующих ритуальных практик. Кроме того, они, эти катастрофы, периодически повторялись. Всё это потребовало выработки нового мировоззрения.</p>
    <p>Появилась новая идея некоей суперсилы, имеющей абсолютную власть над людьми и окружающим миром. Эта суперсила находилась уже не в непосредственной близости от людей, как духи предков или тотем. Нет, она приходила с неба. Более того, она была непосредственно связана с некоей маленькой точкой на звёздном небе, планетой. Эта связь выглядит сама по себе абсурдной. Почему именно планеты? Почему та или иная планета? Почему та или иная планета последовательно выступала на передний план: сначала Сатурн, затем Юпитер, потом Венера и последним Марс?</p>
    <p>Эта новая сила, новая идея была бог. В отличие от духа предка или тотема, бог не имеет никакой связи с человеком, он противоположен ему. Человек не произошёл от бога, как от первопредка или тотемного животного. Человек был создан богом. Человек и бог противоположны друг другу. Человек отдан во власть бога. Мотивы действия бога для человека непонятны и непознаваемы. Человек может лишь попытаться задобрить бога различными жертвами, никогда не будучи уверенным в результате.</p>
    <p>Несомненно, мим бога был самым сложным и противоречивым из всех существовавших к тому времени мимов. Он не мог существовать сам по себе и вошёл составной частью в мимкомплекс религии. Религия адаптировала также значительную часть мимов из мимкомплексов почитания духов предков и тотемизма.</p>
    <p>Человеку всегда было предельно трудно принять идею бога, существовавшего где-то «там», «наверху». Не потому, что кто-нибудь сомневался в существовании бога, просто идея была слишком необычна и противоречила всему, во что люди верили до той поры. Религия предпринимает многократные попытки примирить человека с непостижимостью бога. С одной стороны, бог наделяется качествами, резко отличающими его от людей — многорукость, многоголовость, огромные размеры и т. д. С другой стороны, бог предстаёт время от времени тем или иным животным, что делает его более приемлемым для человека, вышедшего из тотемизма, а иногда бог сходит на землю в образе человека и контактирует с людьми.</p>
    <p>Однако все эти усилия не делают религию более понятной или приемлемой для человека. Религия всегда принудительно насаждается и не может существовать без соответствующей бюрократии, внедряющей этот мимкомплекс, поддерживающей и развивающей его.</p>
    <p>Представляется, что первоначальные религии были монотеистичны, поскольку трудно представить себе необходимость сотворения пантеона богов в ответ на катастрофу, вызываемую одним источником, хотя бы и переодически повторяющуюся. Поскольку подобные катастрофы происходили многократно, при этом источники их возникновения были разными, появлялись всё новые и новые боги, возник пантеон.</p>
    <p>В большинстве обществ старые боги при этом не исчезали, а просто уходили с первых позиций, что отражено в многочисленных мифологических источниках, повествующих о борьбе богов за лидерство. Исчезанию бога препятствовали также и его жрецы, остающиеся в этом варианте «при деле». Количество богов, таким образом, постепенно увеличивалось, что предоставляло возможность приблизить богов к человеку, создав виртуальное «божественное общество», в котором боги связаны родственными узами, образуют различные группировки, борются друг с другом и поддерживают друг друга, вступают в половые отношения друг с другом, рожают детей и т. д.</p>
    <p>Пантеон разрастался также как следствие контактов с другими народами или их покорением. Обычной практикой была инкорпорация чужих богов в свой пантеон. Следствием подобной практики явилось чудовищное увеличение количества богов. Прострой верующий просто терялся в их обилии, не говоря уже о том, что каждому божеству полагались собственные специфические ритуалы.</p>
    <p>Уже греческая мифология представляет серьёзную проблему для изучающих её. Но это ещё полбеды — попробуйте разобраться в индийской мифологии! Как следствие, в каждой местности отдаётся предпочтение только части пантеона, остальные боги уходят в забвение. Да и прокормить жречество всех божеств не представляется возможным ни для какого общества, так что приходится ограничиваться в богопочитании.</p>
    <p>В отличие от политеизма, монотеистическая мифология существенно компактнее и беднее событиями. По окончании сотворения мира и человека основная задача бога уже выполнена. Поэтому после краткого описания креационного акта Библия представляет собой, по сути дела, учебник истории еврейского народа с комментариями жрецов, пытавшихся осмыслить и интерпретировать происходящие события в рамках своей религии.</p>
    <p>Развитый политеистический мимкомплекс в достаточной степени удовлетворял мировоззренческие потребности населения и в полной степени удовлетворял все потребности жреческой бюрократии, обеспечивая её непрерывный рост и благосостояние. Однако этот мим не в полной степени соответствовал потребностям руководителей государств. Во многих античных цивилизациях, как, например, в Риме или Египте, предпринимаются попытки обожествления государей, приравниванию их к богам. Политеистический мим, ставший слишком громоздким, перестал быть связывающим государство мировоззрением.</p>
    <p>Принятие богов покорённых народов в собственный пантеон, поначалу облегчавшее интеграцию этих народов в новом государстве, достигло своего предела. В конце-концов только культ текущего руководителя становился основой единства государства. Но руководители не вечны и, как показывает история поздней античности, даже очень не вечны. Требовался новый, более простой религиозный мимкомплекс, который мог бы цементировать разрозненные части античных государств и, главное, был бы достаточно стабильным на протяжении достаточно длительного времени.</p>
    <p>Уже в первом тысячелетии до нашей эры необходимость внесения коррекции в религиозный мимкомплекс была скорее не осознана, но почувствована некоторыми людьми. Сперва Заратустра, затем Будда (Сиддхартха Гаутама) реализовали первую «авторскую правку» политеизма. В Китае Конфуций, примерно в то же время, что и Будда, разработал собственное учение, которое, будучи не «вполне» религией, оказало тем не менее решающее воздействие на религиозную жизнь страны, частично решая те проблемы, которые в других античных цивилизациях решались с помощью религии. Конфуцианство, таким образом, подавило развитие и распространение других религий, не дав ни одной из них стать доминирующей в Китае. (Что-то особое происходило в середине первого тысячелетия до нашей эры: в это же время Эзра провёл ревизию иудаизма).</p>
    <p>Но эти первопроходцы создания мировоззренческих мимов указали путь, которому в дальнейшем следовали (и следуют) толпы новых пророков и самоназначенных богов. В начале нашей эры подобной идеей проникся один из жителей Иудеи.</p>
    <p>Иудаизм был единственной сохранившейся к началу нашей эры монотеистической религией, хотя поддержание мима была чрезвычайно трудной задачей, стоявшей перед жрецами. Они всё время боролись с проникновением чуждых политеистических мимов, владевших соседними народами. Судя по всему, это было настолько сложно и требовало такого напряжения сил, что почти все несчастия, происходившие с иудеями, стали объясняться тем, что люди «отвратились от лица божиего».</p>
    <p>Мы можем лишь предполагать, почему сохранилась только одна монотеистическая религия. Весьма вероятно, что следующие факторы могли играть при этом решающую роль:</p>
    <p>— Уже известный нам мим «мы и они». Поскольку все окружающие народы поклонялись нескольким богам, поддержанию взаимосвязи израильских племён могло помочь именно поклонение одному богу.</p>
    <p>— Данный монотеистический вариант религии был наиболее удачно сконструированным мимом, быстро достигшим достаточной устойчивости с одной стороны и успешно адаптирующимся к происходящим изменениям с другой стороны. Таким образом все следующие катастрофы могли быть объяснены не действиями новых поколений богов, но отнесены к деятельности только одного бога.</p>
    <p>— Была создана эффективная и гибкая религиозная бюрократия, неустанно поддерживающая жизнеспособность мима и не боящаяся вносить некоторые коррективы. Так, бог иудаизма постепенно потерял какой-либо материальный образ и превратился в некую абстрактную силу. Каждая новая катастрофа приводила к появлению нового бога в политеистических религиях и этот бог имел некие визуальные атрибуты, совпадавшие у многих народов. Очевидно, что один бог не мог обладать всеми этими атрибутами одновременно. Единственным выходом из подобной ситуации был полный отказ от какого-либо «образа» бога (то, что это было не всегда так, мы можем вывести из того, что человек был создан «по <emphasis>образу</emphasis> и подобию божиему»).</p>
    <p>— Существование института пророков в иудаизме. Постоянное развитие и поддержание мима выполнялось не только жрецами, но и непринадлежащими к религиозной бюрократии пророками, представлявшими «обычных» верующих. Непрерывное противостояние между пророками и жрецами не позволяло миму стагнировать.</p>
    <p>— Иудаизм был единственной религией, предлагавшей «личные» отношения с богом. Бог заключал «договор» не только со всем народом, но и с каждым человеком отдельно. Каждый, выполнявший договор, был в какой-то степени ответственным за собственную судьбу. Во всех других религиях судьба определялась богами и человек ничего не мог с этим поделать. С историко-психологической точки зрения это способствовало развитию и становлению нового типа личности. Однако это же всегда выделяло и отделяло последователей иудаизма от их соседей и служило одним из оснований антисемитизма.</p>
    <p>Исчезновение пророков тяжело сказалось на иудаизме. Вкупе с запретом на миссионерство, введённым Эзрой, это привело к постепенному усилению тенденции к изоляционизму, изначально присутствующей в этой религии. Иудаизму так до сих пор и не удалось решить вопрос о том, как определять принадлежность к этой религии. С одной стороны мы видим следы архаических представлений об этнической принадлежности к племени, передаваемой по материнской линии. Таким образом иудеем является любой человек, рождённый иудейкой, при этом он может и не исповедовать иудаизм. Здесь изначально речь явно шла о принадлежности к племени и, соответственно, к исповедуемой в нём религии, поскольку понятия «национальность» ещё не существовало. С другой стороны, иудеем может стать любой, принявший иудаизм, и если это — женщина, то её дети будут иудеями по рождению.</p>
    <p>Внутри иудаизма можно обнаружить следы борьбы с пережитками матриархата. В частности, новый мессия должен происходить обязательно из «дома Давидова», то есть здесь идёт наследование по отцовской линии. Однако окончательно победить эта тенденция так и не смогла.</p>
    <p>Запрет миссионерства привёл к тому, что иудаизм не стал мировой религией. Вместе с тем, до появления христианства этого запрета явно не слишком усердно придерживались. Так, к началу нашей эры каждый десятый житель Римской империи определял себя как иудей. Совершенно очевидно, что речь в данном случае не могла идти об этнических евреях, но о прозелитах. Появление Септуагинты было тоже миссионерским актом. Но полностью стать мировой религией иудаизм мог лишь решив две главные проблемы: связь религии с этнической принадлежностью и привязанность религии к Иерусалимскому храму, что и было успешно сделано Иисусом.</p>
    <p>На самом деле Иисус был не создателем новой религии, но реформатором в духе Мартина Лютера. Он нисколько не отрицал иудаизм, а пытался сделать его более доступным для всего населения империи. При этом его учение изначально имело резкий антиримский характер. Само собой разумеется, что ни Иисусу, ни его ученикам, как правоверным иудеям, не могла прийти в голову идея о каких-либо матримониальных связях с богом. Наоборот, даже в евангелиях, написанных значительно позже смерти Иисуса, постоянно подчёркивается его принадлежность к потомкам царя Давида, что должно было обосновать его претензии на роль именно мессии.</p>
    <p>Становление мима христианства в том виде, в каком мы его знаем сейчас, заняло несколько столетий и является по сию пору уникальным примером работы жреческой бюрократии по совершенствованию мимкомплекса. Собственно, от изначального учения не осталось почти ничего, но сколько было добавлено!</p>
    <p>Создатели христианства с самого начала делали ставку на развитие бюрократии — ни одна другая мировая религия не имеет столь отлично организованной церкви. Эти бюрократия изначально не допускала никакого религиозного творчества, никаких пророков. Все изменения в религии должны были исходить только от самой церкви. Шаг в сторону всегда карался предельно строго, инакомыслие истреблялось на корню. При этом церкви приходилось постоянно бороться на два фронта: против ересей внутри церкви и против иудаизма. В обоих случаях использовался мим «мы и они».</p>
    <p>На первых этапах главным противником был иудаизм, поскольку различия в обеих религиях были чрезвычайно минимальны. Однако паству легче всего было найти именно среди последователей иудаизма, для которых новая религия не несла почти ничего нового, всё это было им уже знакомо. Борьба с иудаизмом продолжалась многие сотни лет и стала религиозной традицией, мимом, настолько сильным, что христианство оставило без внимания возникновение и распространение мусульманства. Даже когда от миллионов последователей иудаизма остались жалкие крохи, церковь продолжала их преследовать, и чем меньше их оставалось, тем жёстче было преследование. Как мы с вами знаем, без образа врага крайне сложно поддерживать чувство общности. Но когда враг слаб и его очень легко распознать (особая одежда, жёлтые наручные повязки или шестиконечные звёзды), бороться против него даже приятно и совершенно безопасно, только полезно для всех (кроме врага, естественно)<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>.</p>
    <p>К моменту принятия императором Константином решения о превращении христианства в государственную религию оно уже имело организованную церковь, что, несомненно, явилось привлекательным для властителя. Константин умело «привил» церкви черты римской бюрократии, существенно усилив этим данную организацию. Церковь очень быстро разобралась со жреческой бюрократией других религий. После чего были предприняты дальнейшие усилия по адаптации христианства к религиозному сознанию политеистов, составлявших большинство населения империи.</p>
    <p>Совершенно очевидно, что в ту эпоху значительная часть церковной иерархии владела арамейским и ивритом. Поэтому трудно предположить, будто отцы церкви не подозревали, что в Пророчестве Исайи ничего не написано о девственнице и непорочном зачатии и что святой дух на языке оригинала был женского рода. Но то, что было непонятно иудеям, было известно язычникам, знакомых с оплодотворением земных женщин богами и привыкших почитать богиню-матерь. Первые христианские общины (иудео-христиане) ничего не знали о зачатии от святого духа. Согласно Евсевию Кесарийскому (Eusebius. Historia ecclesiastica. 111.27:2), эбиониты считали Иисуса «бедным и обыкновенным человеком, который только за совершенство нрава признан праведным и который родился от соединения мужа с Марией».</p>
    <p>Точно также обстояло дело с божественной троицей, непредставимой для монотеистов, но близкой представителям политеизма.</p>
    <p>Отцы церкви непрерывно перекраивали христианство, последовательно отделяя его от иудаизма, запрещая сомнительные евангелия, «охристианивая» иудаистские праздники и т. д. Они не рискнули только убрать родословную Иисуса, не игравшую для религии теперь никакой роли и даже противоречащую ей, поскольку родословная Иосифа, который теперь не был отцом Иисуса, не имела к Христу никакого отношения.</p>
    <p>Проблемой любого мировоззрения является попытка тотального объяснения мира. Однако, как мы знаем, мировоззрение является мимом, который противится любым изменениям. Обслуживающая мим бюрократия должна непрерывно изменять его, чтобы он соответствовал текущему моменту, что противоречит природе мима.</p>
    <p>Огромное влияние на эволюцию мимов оказало изобретение письменности. Записанный мим можно сравнить с вирусом, способным сохраняться сколь угодно в неактивной форме и просыпающимся к жизни в подходящих условиях. Письменность обеспечила мимам существенно лучшую возможность сохраняться и распространяться. Одноко она также снизила возможность мутации мимов, поскольку всегда можно было обратиться в исходному варианту. Но если в бесписьменном варианте мимы мутировали чересчур быстро, то записанные не желали меняться вообще. Возвращение к оригиналу, невозможное для других репликаторов, не улучшала, а снижала шансы многих мимов на выживание и распространение. Мимы перестали идти в ногу с меняющейся социальной жизнью.</p>
    <p>Ни одной религии мира не удалось добиться полного соответствия текущему моменту, они всегда несколько от него отставали. Это было не очень страшно, пока главный соперник религии — наука — находился в руках религиозной бюрократии и кое-какие новые знания можно было несколько ретушировать и препятствовать их распространению. Но в некоторый момент наука начала практиковаться не только жрецами, но другими членами общества. И это было началом конца религии, понимаемой как мировоззрение.</p>
    <p>Как всеохватывающее мировоззрение — а каким ещё мировоззрение может быть? — религия исчерпала себя к началу девятнадцатого столетия. Во времена эпохи Просвещения её позиции были подорваны или ослаблены во многих областях, а прогресс науки в девятнадцатом столетии практически поставил точку на религии как на мировоззрении. Это относится, правда, только к христианству и иудаизму. Прочим мировым религиям повезло в этом отношении больше, они продержались в ранге мировоззрения ещё сто-сто пятьдесят лет.</p>
    <p>Лишение ранга мировоззрения отнюдь не означало исчезновение религии как таковой. Девятнадцатый век вызвал к жизни новый тип мимкомлекса — <emphasis>идеологию.</emphasis></p>
    <p>Идеологические мимы были уже не столь всеохватывающими, как мировоззренческие. Они практически оставили на произвол мима науки научные вопросы и в этой области только контролировали деятельность учёных и цензурировали полученные ими результаты. Кроме понижения статуса религии до уровня идеологии девятнадцатый век произвёл на свет ещё и два идеологических мима, оказавших роковое влияние на население всей планеты. Это были мимы национализма и коммунизма.</p>
    <p>Оба мимкомплекса основывались на миме «мы и они». Мим национализма существенно проще, понятнее и не не требует никакого, даже школьного образования, чтобы инфицировать человека. Он создаёт иллюзию псевдообщности людей просто на основе национального признака, который с девятнадцатого века становится главной характеристикой человека. До этого такой характеристикой была принадлежность к той или иной религии, этническая же принадлежность играла подчинённую роль.</p>
    <p>В начале девятнадцатого столетия в Европе была проведена уникальная процедура по определению национальности населения. К основной, или «титульной» (как принято говорить в Прибалтике) национальности было приписано всё население страны, придерживающееся ведущего вероисповедания и говорящее на основном языке страны. В результате немцы, проживавшие в Эльзасе и Лотарингии стали французами, а французы и голландцы, проживавшие в Германии, немцами. При определении национальности на тот момент в Германии никого не смущало, что половина населения страны носит фамилии явно славянского происхождения. Однако после определения национальности сменить её стало практически невозможно.</p>
    <p>Поскольку мимкомплекс национализма основывался на миме «мы и они», для его существования необходимы были враги, борьба против которых могла бы сплотить нацию. Должно было существовать две группы врагов — внутренние и внешние. Внешние враги традиционно назначались государством. Внутреннего врага национализм унаследовал от мима религии, им стали в Европе и Америке евреи. Особенно повезло с внутренними врагами России, в которой, благодаря многонациональному составу, всегда можно было добавить к евреям тот или другой народ. Напротив, Япония, в которой евреев не было, была вынуждена в качестве суррогата поставить в положение евреев корейское меньшинство в стране.</p>
    <p>Мимкомплекс национализма успешно развивался в девятнадцатом столетии и достиг своего апогея в начале двадцатого века, равно как и входящие в него мимы антисемитизма, патриотизма, великодержавного шовинизма и т. д. После поражения фашистских режимов во второй мировой войне национализм вовсе не исчез и даже не был осуждён. Он успешно существует и процветает и поныне в самых что ни есть демократических странах.</p>
    <p>Мим национализма был настолько силён в начале прошлого столетия, что в отдельных странах к нему попыталась пристроиться католическая церковь. Так, например, в Венгрии эта церковь явилась инициатором расистских антисемитских законов, которые были приняты в этой стране ещё в начале двадцатых годов, задолго до принятия подобных законов в фашисткой Германии. Во время войны венгерские католические священники благословляли (буквально!) расстрел евреев, проживавших в гетто. В настоящее время подобное же происходит во многих мусульманских странах.</p>
    <p>Мим коммунизма также основывается на существовании двух групп врагов. К внутренним врагам относились представители буржуазии, к внешним — все прочие капиталистические страны. Если внешние враги всегда были в наличии, то с внутренними дело обстояло хуже — эффективная государственная бюрократия быстро их уничтожала. Партийные враги, заменившие «буржуев», тоже были в ограниченном количестве. Даже предпринятая Мао беспрецедентная попытка воссоздания внутренних врагов не обеспечила достаточного их количества на протяжённый период.</p>
    <p>Всё это принуждало коммунистический правителей идти проверенным путём и выдвигать евреев на «почётную» роль внутреннего врага, слегка прикрасив антисемитизм антисионизмом. Это было нелегко в странах Варшавского договора, поскольку в некоторых из них после войны евреев почти не осталось. Так, к концу существование ГДР в стране проживали по разным данным от 500 до 1500 евреев. С подобной же проблемой конфронтируют многие мусульманские страны, в своё время «необдуманно» избавившиеся от евреев и вынужденные поэтому добавлять к врагам христианские меньшинства либо даже мусульман другого религиозного направления.</p>
    <p>Идеологические мимы также имеют собственные бюрократии — политические партии. В случае победы партии, придерживающейся одной из вышеназванных идеологий, государственный режим быстро превращается в диктатуру, а партийный аппарат сливается с органами государственного управления. Особенности диктатуры в каждой отдельной стране при этом диктуются глобальным локальным мимом, о котором мы уже упоминали.</p>
    <p>Двадцатый век не принёс новых идеологий (что, может быть, и к лучшему). В современных западных странах идеология в настоящее время представляет собой смесь религии и национализма, приправленную в различной степени наукой. Вместе с тем, мы наблюдаем повсеместно «тоску по мировоззрению», борьбу мимов, стремящихся занять свободную нишу. Наука, к сожалению, всё ещё не может стать всеобщим мировоззрением — как говаривал классик: «низы ещё не готовы» («верхи», впрочем, тоже). Поэтому борьба идёт между имеющимися идеологиями. На данном этапе доминируют радикальные направления религии вкупе с национализмом.</p>
    <p>Особого развития эти радикальные мимы достигли в Америке и на мусульманском Востоке. В странах «победившего ислама» подобные мимы продуцируются религиозной бюрократией и поддерживаются бюрократией государственной. В Америке превалируют секты харизматических лидеров. От официального христианства в них мало что остаётся, но присутствуют абсолютная дисциплина, тотальный контроль и добровольный отказ членов секты от какой-либо ответственности за свою жизнь.</p>
    <p>Все эти мимкомплексы характеризуются гипертрофированным мимом «мы и они», при этом за «они» не признаётся даже право на существование. Уровень ненависти ко всему, что не «мы», настолько высок, что не предполагает какого-нибудь компромисса с противниками вообще, переговоры с ними поэтому бессмысленны и безнадёжны. Носители этих мимов — братья по ненависти. Неважно, что или кого ненавидеть — христиан, дарвинизм, иудеев, врачей, делающих аборты, гомосексуалистов, писателей или карикатуристов, империалистов или коммунистов, учёных или атеистов, суннитов или шиитов. За такую ненависть и жизнь отдать не жалко.</p>
    <p>И отдают…</p>
    <p>Более шестидесяти пяти процентов американцев принадлежат к так называемым неортодоксальным конфессиям (сектам). Родни Старк и Роджер Финке предприняли попытку объяснить подобную склонность жителей североамериканского континента с позиций экономикса и рассматривали секты как успешные предприятия. При этом они пришли к выводу, что для успешного функционирования религиозного предприятия оно должно обязательно основываться на сильнейшей ксенофобии (опять поршневские «мы и они»). Кроме того, процедуры принятия в секту и выход из неё должны быть необычайно затруднены (иначе сектанты не будут ценить принадлежность к религиозной группировке). Необходимо также требовать от членов секты как можно больших денежных взносов, чтобы продаваемый сектами товар — успешная загробная жизнь — имел наибольшую привлекательность, поскольку чем больше человек вкладывает во что-то, тем больше он это ценит (Rodney Stark, Roger Finke, Acts of Faith: Explaining the Human Side of Religion, 2000)<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>.</p>
    <p>Существуют и более «мягкие» вариации нового мировоззрения. Обычно эта мешанина из мистических и псевдонаучных идей, обильно сдобренная суевериями. Характерная особенность жертв всех мимов, претендующих на звание «нового мировоззрения» — полная закрытость к опыту. Все эти мимы обладают одним и тем же дефектом — они неспособны к мутации. Мимы, которые не могут приспособиться к изменениям окружающей среды, опасны для человечества, поскольку готовы пожертвовать своими носителями, лишь бы не изменить своего содержания.</p>
    <p>Как бы ни стремились репликаторы продлить своё существование, они тоже невечны. Через определённое время они теряют способность приспосабливаться к изменениям окружающей среды — мутировать — и погибают. Особенно легко распознать стареющим мим в организациях: как только там начинают уделять чрезмерное внимание дисциплине и при этом моббинг набирает всё большую силу, так можно говорить о верных признаках приближающейся смерти организационного мима. Если вас вызывают к начальнику из-за двухминутного опоздания — пора подумать о новом месте работы. Ваша фирма либо разориться, поглотится конкурентами, либо будет закрыта вышестоящими органами. Работать в агонизирующей организации очень неприятно и неполезно для здоровья.</p>
    <p>На уровне государства организационные мимы дряхлеют одновременно с идеологическими. Проявлением этого одряхления является ограничения свободы граждан в любых областях. Однако традиционно данные мимы производят запреты, касающиеся сексуальной жизни граждан. Например, запрещаются аборты или наоборот, власти требуют ограничиться только одним ребёнком. Супружеская неверность может наказываться смертью и т. п. В истории человечества можно найти бесчисленное количества подобных примеров. Жить в агонизирующем государстве очень неприятно и неполезно для здоровья.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Как же вышло так</emphasis></p>
    </title>
    <p>Являются ли мимы, возникшие на основе базисного мима «мы и они», имманентными для человечества? Присущи они нам изначально или они возникли совершенно случайно?</p>
    <p>По нашему мнению, альтернативы организационным мимам нет. Абсолютная демократия, царящая у хадза, возможна лишь у охотников-собирателей. Развитие отношений собственности неизбежно приводит к развитию организационных мимов, усложнению структуры общества, насилию как средству управления.</p>
    <p>Была ли возможна ли альтернатива формидным мировоззренческим мимам? С нашей точки зрения — да. Несомненно, в истории планеты существовали периоды в 10–15 тысяч лет, когда вообще никаких экологических катастроф не происходило. Вероятно, были и периоды гораздо более катастрофические. Предположим, что в последние 15 тысяч лет вообще никаких катастроф не было бы. Как бы это отразилось на человечестве?</p>
    <p>Как мы уже говорили, организационные мимы изменились бы несущественно, но мировоззренческие — радикально. Не существовало бы формидных мимов, основанных на страхе перед неотвратимыми катастрофами: ни культа духов предков, ни тотемизма, ни религии. Мы бы имели неформидный мировоззренческий мимкомплекс, являющийся развитием мировоззрения хадза. В нём было бесконечно много историй, посвящённых различным трикстерам, какая-то более-менее удовлетворительная гипотеза происхождения мира и человека, а также, несомненно, моральные нормы. Но не было бы бога. Не было бы жертв, приносимых богу или богам, в том числе человеческих. Во имя религии никого бы не убивали.</p>
    <p>Без всякого сомнения и это мировоззрение имело бы свою бюрократию. И это мировоззрение нашло бы объяснение, почему подчиняться царю и отдавать своё добро богатым хорошо и полезно для человека. Но не было бы страха, источника существования всех этих мировоззрений. Возможно, история человечества была бы не столь кровавой…</p>
    <p>Впрочем, история не существует в сослагательном наклонении. Для нас важно, что появление всех культов было явлением случайным. Такой же случайностью, как и появление самого Homo sapiens. Человек по природе своей не склонен к продуцированию культов, это был вынужденный ответ на «погодные» условия. У человека нет гена бога. Общество произвело этом мим в экстремальных условиях. Были бы другие условия, были бы и другие мимы.</p>
    <p>Собственно, для существования и распространения мима совершенно не является релевантным, верен этот мим или нет, полезен он своему носителю или вреден. Главное, чтобы он был способен реплицироваться. Поэтому вопрос нужности для человечества религии мы рассматривать не будем, равно как и вопрос о возможности существования психологических предпосылок, способствующих возникновению этого мима. Этим проблемам посвящена обширная психологическая, философская, биологическая, социологическая и т. д. литература. Желающие могут ознакомиться с современным состоянием дискуссии по этому поводу в блистательной книге Ричарда Докинза «The god delusion»<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>. Аперсю работы Докинза можно сформулировать следующим образом: <emphasis>никакого основания для современного человека быть носителем формидного мима религии не существует.</emphasis></p>
    <p>Формидные мировоззрения оказали радикальное влияние на духовную жизнь общества. Понять человеческую культуру не будучи знакомым с формидными мировоззрениями совершенно невозможно. Мы все несём на себе следы тысячелетнего господства этих мировоззрений. Наш язык, наш способ выражения мыслей во многом сформировался под их влиянием. Но что ещё важнее, формидные мировоззрения определили особенности развития человеческой личности.</p>
    <p>Все формидные мимкомплексы, в особенности религиозный мим, содержали в себе образ спасителя, защитника, фигуру отца, который защищает своих подопечных (детей) от угроз окружающего мира, помогает им решить их проблемы. В результате на протяжении множества поколений происходила ювенилизация психики населения. Взрослые представители рода человеческого так окончательно и не научались принимать ответственность за свои поступки и решения на себя. Всегда существовала возможность переложить эту ответственность на «высшее» существо. Религиозная бюрократия разработала даже специальные ритуалы, позволяющие при совершении проступков любой тяжести снять эту ответственность, переложить её на «спасителя» и получить прощение за всё совершённое. Американский комик Эмо Филипс однажды сказал: «Когда я был маленьким, я всё время просил бога, чтобы он подарил мне велосипед. Потом я понял, что бог так не работает — поэтому я украл велосипед и стал просить бога о прощении» (Daniel C. Dennett, 2006, р.193)<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>.</p>
    <p>Результаты подобного педоморфического изменения психики закреплялись в общественной психологии и привели к недоразвитию или задержке развития эмоциональной сферы, прежде всего к недоразвитию эмпатии, сочувствия.</p>
    <p>Сьюзен Блэкмор приходит к пессимистичному выводу: «Я сомневаюсь, что человечество когда-либо будет совершенно свободно от религии… Во-первых, человеческий мозг и сознание были сформированы таким образом, чтобы быть особенно восприимчивыми к религиозным идеям, во-вторых, религиозные мимы могут использовать все лучшие трюки мимов…, чтобы гарантировать свою выживаемость и репродукцию»<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a> (Susen Blackmore, 1999, р.202).</p>
    <p>Мы не согласимся с тем, что человеческая психика была специально сформирована для лучшего восприятия религии. Наоборот, развитие психики идёт в сторону всё меньшей подверженности суггестии. Но к следующему её высказыванию присоединяемся полностью: <emphasis>«Это действительно трудно, использовать логику и научные факты, чтобы изменить способ, которым мы думаем — трудно, но не невозможно»(Susen</emphasis> Blackmore, 1999, р.203).</p>
    <p>Ещё раз напомним, что наука является таким же мимкомплексом, как и религия. Тем не менее, использование науки в качестве мировоззрения является более эффективным для человека, нежели религии.</p>
    <p>Наука не утверждает, что она обладает абсолютной истинной, вечной и неизменной во все времена. В науке существует множество теорий, которые зачастую противоречат друг другу. Каждая из этих теорий является мимом, озабоченным только тем, чтобы выжить и реплицироваться, набрать как можно больше сторонников этой теории. Создатель теории прилагает все возможные усилия, чтобы поддержать свой мим. Иногда эти усилия могут даже выходить за рамки собственно научной деятельности.</p>
    <p>Чем более неортодоксальная гипотеза, тем сложнее она пробивает себе путь. Многим революционным теориям требовались годы или десятилетия, чтобы проложить себе дорогу. Их создатели зачастую становились жертвами научной бюрократии, действующей по тем же законам, что и любая другая бюрократия. В общем, как вы видите, наука как мимкомплекс не отличается от любого другого мимкомплекса. Почему же тогда научное мировоззрение эффективнее любого другого мировоззрения?</p>
    <p>В мимкомплексе науки существуют два мима, которых нет ни в одном другом мимкомплексе:</p>
    <p>а). Любая гипотеза требует экспериментальной проверки;</p>
    <p>б). Ни одна теория, какой бы всеохватывающей она не была, не является конечной истиной.</p>
    <p>Мы непрерывно познаём окружающий мир и при этом непрерывно создаём мимы, позволяющие автоматизировать полученный нами опыт, что существенно облегчает жизнь человечества. Нет никакой гарантии, что все созданные таким образом мимы являются верными и полезными. Достаточно часто мы производим паразитические мимы, от которых потом не можем долго избавиться. Но наука является непрерывным процессом тестирования, проверки всех созданных мимов.</p>
    <p>Конечно, теории, льстящие человечеству, имеют больше шансов на успех, нежели показывающие более чем скромное место Homo sapiens в природе. Эволюционные теории не слишком популярны именно поэтому (что уже говорить тогда о теории Поршнева!). Миметическая теория подпадает под ту же категорию.</p>
    <p>Тем не менее, наука проверяет все теории, независимо от их популярности. Если теория валидна, она может предсказать проверяемые результаты.</p>
    <p>Именно этого не делает религия. Она предлагает теорию устройства мира и всеми способами противится её проверке. Эта теория комфортабельна, привлекательна, льстит человеку и даёт надежду. Она сама себя объявляет истиной в последней инстанции, абсолютной добродетелью. И как таковая она не подлежит экспериментальной проверке и точность предсказываемых ею результатов тоже не имеет никакого значения.</p>
    <p>Какое мировоззрение представляется вам достовернее?</p>
    <image l:href="#i_021.jpg"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_002.png"/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><emphasis>Глава 5</emphasis></p>
    <p><emphasis>И душа с душою говорит</emphasis></p>
   </title>
   <section>
    <p>Одновременно со становлением уже рассмотренных нами базисных мимов появился и мим «я и другие». Этот мимкомплекс является одним среди наиболее сложных из всех мимов. Он развивается медленнее остальных и представляется самым тяжёлым для понимания.</p>
    <p>Люди издавна пытались разобраться в вопросе, что собой представляет их «Я». Первоначально под «Я» понималась душа. Несколько тысяч лет усилий теологов не внесли ясность в вопрос, что же такое душа. Затем эстафету переняли философы, вслед за ними психологи, физиологи, кибернетики и другие. Однако эта массированная атака не решила данного вопроса. Существуют десятки определений того, что есть «Я», личность, самость, психика, сознание. Все эти определения зачастую противоречат друг другу и мало что объясняют. На сегодняшний день мы можем с уверенностью констатировать только то, что мы имеем лишь смутные представления, что же такое наше «Я», где оно находится и какие механизмы обеспечивают его деятельность. Попробуем подойти к рассмотрению этого вопроса с миметической точки зрения.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>И тут выхожу «Я»</emphasis></p>
    </title>
    <p>Как вы уже можете предположить, для появления «Я» необходимо, чтобы существовали «другие», и чем больше этих «других», тем сложнее становится «Я», поскольку каждый раз происходит противопоставление «Я» иным «другим». На первом этапе, когда в наличии были только «мы и они», потребности в сложном «Я» не существовало, индивид едва выделял себя из «мы», которое тоже было одно, ибо все остальные были «они».</p>
    <p>Положение усложнилось с появлением фратрий. Теперь существовало уже два «мы»: «мы» как фратрия и «мы» как племя. Эти два «мы» не совсем совпадали друг с другом и тут впервые возникла потребность выбора между требованиями различных «мы», что, в конечном счёте, способствовало развитию «Я».</p>
    <p>С усложнением общества количество «мы», к которым мог принадлежать индивид, постоянно увеличивалось. Образовывались «мы», объединяющие людей по половому признаку, по возрастному признаку, по профессиональному признаку и т. д. Взаимодействия с этими различными «мы» требовало обособления индивида от них, ибо только так можно было сделать выбор между различными требованиями, которые эти новые сообщества предъявляли. «Но только в раннем детском мирке существует… „мы“, не замутнённое хоть в малой мере уходом индивида в себя — его обособлением. Последнее значит, что на нем скрестились хотя бы два разных „мы“, вызвав в нем трудные состояния нервной системы, эмоции, аффекты, которые позже интериоризуются. Индивид — это не микроскопическое „мы“, уплотнённое до точки, а пункт пересечения нескольких, многих, множества отношений „мы и они“. Индивид выбирает, сомневается — он примыкает или хоть прикасается то к одному „мы“, то к другому, то к третьему. Отсюда-то и рождается его внутренний мир, в том числе его высшие внутренние качества: сознание, мышление, воля. Пожалуй, можно сказать, что сознание личности тем выше, чем большее число многообразных „мы“ в ней соперничает, т. е. чем шире объем ее социально-психических отношений.» (Б. Ф. Поршнев, 1979, с.133).</p>
    <p>«Я» начинает развиваться опять-таки как механизм ограничения суггестии, когда требования одного «мы» ингибируются требованиями другого «мы». Чем больше этих «мы», реальных или воображаемых, тем больше возможность выбора вариантов поведения для индивида, тем сложнее его «Я».</p>
    <p>На первом этапе развития «Я» ещё очень недифференцированно, его границы нечётки и размыты. В «Я» включаются также части «мы»: отношения с членами фратрии, племени. Кроме того, от «Я» неотделима и экологическая среда, географическое место обитания человека. Многочисленные исследователи всегда удивлялись чувству связанности с природой у представителей «недостаточно» развитых племён. Подобное чувство действительно существует, но оно связано не с особой любовью к окружающей среде или врождённым чувством поддержания экологического порядка. Нет, человек ещё недостаточно выделяет себя из среды и любое её нарушение воспринимается им как ущерб, причинённый ему лично.</p>
    <p>К «Я» принадлежат также и многочисленные предметы — одежда, оружие, украшения, утварь и пр., и опять-таки, повреждение или утрата любого из этих предметов означает ущерб, причинённый «Я».</p>
    <p>«Я» распространяется также на домашних животных и охотничьи угодья. В общем «Я» очень велико, в нём много всего, только очень мало личного. Индивидуального почти нет. Все похожи на всех и неотличимы друг от друга. Духовное и материальное слиты воедино. Европейские завоеватели не понимали значения подарков, которые им делали «дикари» — человек отдавал часть себя другому и принимая от другого подарок как бы включал его в себя. Вот почему во всех древних магических обрядах непременно нужно было овладеть каким-либо предметом, принадлежащим человеку, на которого направлен обряд: таким образом воздействие производится прямо на его личность. Следы этого древнейшего этапа развития «Я» мы можем и сегодня найти во многочисленных суевериях, сохранившихся даже в самых что ни на есть индустриализированных обществах.</p>
    <p>Всё дальнейшее развитие «Я» будет идти по пути сужения границ личности, отделения её от среды и от других людей. Этот процесс «не может быть понят вне развития и усложнения межлюдских отношений, в первую очередь материальных, вещных: размежевание соседних территорий и связанных с ними хозяйственных прав, умножение разнообразных форм отчуждения и присвоения отдельных материальных компонентов прежнего „я“: дарений, передач, замен.» Б. Ф. Поршнев, 1979, с.138). Именно развитие отчуждения и присвоения вещей привело к становлению и развитию «Я».</p>
    <p>На первоначальном этапе развития «Я» огромную роль играло имя человека. Изменение имени означало одновременно смену «Я». Не случайно при инициации человек получал новое имя. У многих племён существовал обычай давать ребёнку «настоящее» имя, которое знали только родители и жрец, и «маскировочное», повседневное имя, которое знали все остальные. Считалось, что таким образом ребёнок защищён от происков злых духов, которые не могут причинить ему вреда, поскольку они могут его найти только зная его настоящее имя. Эти архаические традиции сохранились по сей день: при принятии какой-либо религии человек получает новое имя; при вступлении в тайную организацию человек получает «тайное» имя; наконец, при вступлении в брак один из брачующихся получает новое имя. Новое имя — новое «Я».</p>
    <p>Постепенно, по мере развития общества имя и сопровождающие человека предметы постепенно отщеплялись от «Я», играли для него всё меньшую роль. Уже во времена античности развитие личности достигло такого уровня, что «Я» ограничивалось лишь телом человека, воспоминаниями, которые он нёс с собой и его сознанием. На этом этапе изменение «Я» было связано с деформированием тела: его покрывали различного вида татуировками, зубы подлежали выбиванию, мочки ушей разрывали, изменяли форму головы или стопы, удлиняли шею — фантазия людей в деле самокалечения и сегодня не знает предела.</p>
    <p>Деформация тела должна была изменять также «Я» преступников: им отрубали конечности, выжигали клейма, вырывали ноздри. Возможно, «Я» преступников таким образом и удавалось изменить, но не их поведение.</p>
    <p>Постепенно и тело перестаёт быть границей «Я».<emphasis> «Совершается перенесение сути личности на „внутреннее я“ или „внутренний мир“, и лишь на этой ступени окончательно складывается тождественность личности самой себе, т. е. подлинное „я“, а вместе с тем ее единичность и своеобразная единственность, как микроуниверсума.» </emphasis>(Б. Ф. Поршнев, 1979, с.139).</p>
    <p>Человек принадлежит уже к нескольким «мы» и перед ним встаёт проблема соответствовать в каждый данный момент тому «мы», с которым он непосредственно контактирует. Для этого ему необходимо демонстрировать поведение, адекватное для данного «мы». Однако одновременно это означает, что все другие варианты поведения, которые адекватны для других «мы», должны быть скрыты, подавлены. И чем больше существует этих «мы», к которым принадлежит человек, тем больше он должен скрывать, подавлять. Постепенно это скрытое, подавленное в человеке приобретает все большее значение, а многочисленные «мы», к которым он теперь принадлежит, получают некоторые качества «они».</p>
    <p>На этом этапе утрачивается первобытное «родство душ». Человек уже не может больше полностью раствориться в «мы», полностью с ним слиться. Он изгоняется из психологического рая стопроцентной принадлежности и уверенности в «коллективе» (многие из нас до сих пор тоскуют по этой потере). Речь становится внутренней речью, мысли скрываются от окружающих, появляется возможность выбира из требований различных «мы» и не подчинения некоторым из них, что означает появление воли, то есть торможение одних действий и разрешение других.</p>
    <p>«Психологический рай» означает полную добровольную подчиняемость «мы», рабскую покорность. Эта покорность не осознаётся, это предполагает, что никогда не возникает даже мысли о неподчинении. «Внутренняя порабощенность человека задолго до возникновения рабства описана многими внимательными и вдумчивыми наблюдателями первобытных племён. Так, Томас Штрелов, многие годы проживший среди австралийского племени аранда, в конце концов, изучая их обряды и мифы, пришёл к убеждению, что религиозная традиция и „тирания“ хранителей ее, стариков, накрепко сковали всякое творчество и воображение туземцев. Отсюда проистекают общая апатия и умственный застой. Видимо, уже много столетий священные мифы передаются слово в слово из поколения в поколение. Новые мифы не создаются, обряды не меняются. Ничего нового не допускается в духовном багаже племени.» (Б. Ф. Поршнев, 1979, с.159). Человек был рабом до возникновения рабства в большей степени, чем после его возникновения, ибо страх раба означает существование в его мыслях возможности иных моделей поведения, кроме беспрекословного подчинения.</p>
    <p>Развитие «Я» непосредственным образом связано с развитием отчуждения материальных благ. На этапе безраздельного господства «мы» это отчуждение проявляется в форме «дарения». Ещё нет эксплуатации, но уже существует подневольное отчуждение продукта. В рабовладельческом обществе отчуждение может происходить только насильственно, «Я» уже настолько отделяется от «мы», что о добровольном «дарении» не может быть и речи. Рабовладельческий строй может возникнуть только тогда, когда «Я» развивается до непокорства, до мятежа.</p>
    <p>Слияние, нерасчленённость «Я» и «мы» в первобытном обществе связаны с неограниченным «дарением». Ещё в средние века мы постоянно встречаем документы, ограничивающие право дарения. Только по мере противопоставления «Я» всем «мы», по мере становления отношения к другим в смысле «они», развивается накопление для себя.</p>
    <p>Эта тенденция отношения ко всем «мы» как к частичным «они» приводит к тому, что единственное «чистое мы», которому оно может полностью доверять, перемещается в самого человека, в его «Я».</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Две половинки души</emphasis></p>
    </title>
    <p>Сложность мимкомплекса «Я и другие» заключается в том, что первая его часть, а именно «Я», представляет собой также мимкомплекс. И именно этот мимкомплекс является причиной головной боли философов и психологов, а также предметом длящихся уже сотни лет дискуссий. Вопрос, на который никто не может найти удовлетворяющий если не всех, то хотя бы большинство ответ, звучит следующим образом: что такое человеческое «Я»?</p>
    <p>Для существенного большинства населения планеты «Я» ассоциируется с душой — 88 % населения Америки и 61 <emphasis>%</emphasis> населения Европы верит в существование души, которая и есть истинное «Я» и которая (то бишь душа) может существовать после смерти человека. Даже Декарт, которому психология обязана понятием «рефлекс», вынужден был отделить сознание, cogito, от физического. Согласно его концепции человеческое тело функционировало как машина и подчинялось физическим законам, но эти законы не распространялись на cogito.</p>
    <p>Но декартовский дуализм не решил проблему «Я». Как должны взаимодействовать нематериальное и материальное? Если мы могли бы это нематериальное обнаружить и измерить, то тогда бы оно перестало бы отличаться от материального. Но дуализм очень заманчив и многие исследователи впадают в этот грех, будь то сознательно или бессознательно. Карл Поппер и Джон Экклз предполагали, что «Я» прячется в синапсах. Роджер Пенроуз и Стюарт Хэймроф считали, что «Я» оперирует на квантовом уровне внутри мембран нейронов.</p>
    <p>Существует и противоположный подход, когда под «Я» понимается мозг целиком, или даже всё тело. Однако Сьюзен Блэкмор предлагает проделать умственный эксперимент: «Представьте на мгновение, что вам предлагается выбор (и вы не можете от него отказаться). Вы можете получить другое тело и сохранить при этом своё „Я“ или вы остаётесь в прежнем теле и получаете совершенно другое „Я“. Что вы выберите?… Бьюсь об заклад, что вы сделали выбор и что вы выбрали ваше внутреннее „Я“.»(Susen Blackmore, 1999, р. 220–221).</p>
    <p>Некоторые авторы вообще отказывают «Я» в праве на существование. Фрэнсис Крик писал: «Удивительная Гипотеза состоит в том, что „Вы“, выши радости и печали, ваши воспоминания и ваши амбиции, ваше чувство идентичности и свободная воля есть на самом деле не более чем поведение огромного количества нервных клеток и находящихся в них молекул. Как сказал бы Льюис Кэррол: Вы являетесь не более чем пучком нейронов» (Francis Crick, The Astonishing Hypothesis: The Scientific Search for the Soul, 1994, р.3).<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a> Проблемой в данном случае является то, что мы не можем определить, какие именно нейроны отвечают за наше «Я». Кроме того, наблюдение за нейронами, измерение импульсов, проводимости и т. п. ничего не может сказать нам о «Я», точно так же, как измерение напряжения в сетях компьютера ничего не говорит об исполняемой им в этот момент программе.</p>
    <p>Интересным также является вопрос: где собственно находится наше «Я»? Большинство людей считают, что оно расположено где-то за глазами, через которые оно наблюдает мир. Люди, слепые от рождения, считают, что их «Я» сосредоточено в кончиках пальцев. Но где же действительно обретается наше «Я»? В наше биологически просвещённое время наиболее естественным кажется ответ, что этим местом должен быть головной мозг. Дэниел Деннет описал умственный эксперимент, в котором его мозг был экстирпирован из черепа и помещён в специальное лабораторное устройство, поддерживающее его жизнедеятельность, при этом с телом сохранялась полная связь. Где располагалось бы «Я» Деннета в этом случае? По мнению Деннета, он чувствовал бы себя там, где находились его глаза и уши, а не в сером, тёплом, губкообразном пульсирующем органе.</p>
    <p>Большинство исследователей открещиваются от дуализма, однако, по мнению Дэниэла Деннета, они всё ещё тайно верят в то, что Деннет называет «Картезианский театр»: они предполагают, что где-то там, в недрах нашего мозга, есть некое особое место, в котором вся информация и все нервные процессы сводятся воедино, где обретается сознание и где наши ментальные образы проецируются на некий ментальный экран, где принимаются наши решения и где мы предаёмся эмоциям. Но этот картезианский театр не существует. Информация, которую мы получаем из окружающей среды не проецируется на внутренний экран, на котором её может наблюдать наше маленькое внутреннее «Я». Если бы подобное существовало, то внутри этого маленького внутреннего «Я» существовал бы другой ментальный экранчик, который бы наблюдало внутреннее «Я» нашего внутреннего «Я», и так до бесконечности.</p>
    <p>Согласно Деннету, наш мозг продуцирует многочисленные параллельные отражения окружающей действительности, и одно из этих отражений — вербальное объяснение происходящих событий, которое мы делаем сами для себя и которое предполагает, что где-то существует автор этого объяснения — и есть наше «Я» (Daniel Dennett, 1991). Весьма вероятно, что Деннет не далёк от истины и наше «Я» есть ни что иное, как бесконечный рассказ, который мы рассказываем сами себе о наших деяниях, чувствах и помыслах.</p>
    <p>Чем занимается наше «Я»? Возможно, оно ответственно за принятие нами решений? Однако это не совсем так. Эксперименты, проведённые Бенджамином Лайбетом показали, что готовность к совершению действия возникает в мозгу раньше, чем принимается решение о совершении этого действия! Насколько мы нуждаемся в этом случае в решениях, которые принимает наше «Я»? (Benjamin Libet, Unconscious cerebral initiative and the role of conscious will in voluntary action, 1985)<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>.</p>
    <p>Большинство решений, принимаемых мозгом или организмом, вообще не нуждаются в нашем «Я», проходят незамеченными или осознаются существенно после. Гай Клэкстон, подобно Деннету, пришёл к выводу, что наше «Я» есть ни что иное, как <emphasis>«механизм для конструирования сомнительных историй, целью которых является защита избыточного и неточного чувства „Я“» (Guy</emphasis> Claxton, Noises from the Darkroom. 1994).<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a></p>
    <p>Мы уже говорили, что по мере развития «Я» человек всё более отделяется, обособляется не только от всех «они», но и от всех «мы». «Я» возникает в точке пересечения «мы и они». Что это означает? Только то, что «Я» является по сути дела редуцированным «мы и они», перенесённым в голову человека, только теперь он сам выступает и в роли «мы», и в роли «они».</p>
    <p>Как вы знаете, становление «Я» длилось очень долго (и до сих пор не закончилось). Можно себе представить, что этот процесс в некоторой степени сходен с развитием личности ребёнка, который сперва говорит о себе в третьем лице и лишь постепенно начинает употреблять Я. Весьма вероятно, что кроманьонец первоначально употреблял «мы» для обозначения как общности, в которую он был включён, так и для обозначения самого себя. По мере увеличения количества «мы» (и, соответственно, «они») это первоначальное «мы» интериоризируется, становится «Я», но суть его не меняется — как и «мы», так и «Я» является механизмом суггестии, влияния, воздействия. И точно также в основе этого воздействия лежит язык, речь.</p>
    <p>«Я» противостоит не только всем «мы» и всем «они», которые теперь вместе являются «другими». «Я» также и само имеет бинарную структуру. Одна его часть воздействует на другую, раздаёт указания и проверяет исполнение. Следует отметить, что мы говорим в данном случае о «Я» в узком смысле, так, как его понимает любой человек, то есть здесь речь не идёт о бессознательном. Для большинства людей «Я» — это сознание, осознаваемая самоидентичность.</p>
    <p>Именно для сознания не находится места в мозговых структурах. Оно вроде бы и есть (лишь незначительная часть философов и психологов сомневаются в его существовании), и вроде бы его вовсе и нет, поскольку физический субстрат отсутствует. А как же без субстрата…</p>
    <p>Сознание является самым удивительным и сложным мимплексом человека. Его назначение не совсем ясно. В принципе, человек может существовать и без него, как, например, люди, выращенные животными. Правда, это уже не совсем люди… Эволюционные психологи выдвинули гипотезу, что существование сознание можно объяснить необходимостью предвидения поведения другой человеческой особи, которая возникла у человека по мере усложнения социальных связей. Если это так, то мы должны признать, что здесь у эволюции вышла промашка — менее всего человек способен хоть с какой-либо достоверностью предвидеть поведение другого. Следующая гипотеза предполагала, что сознание существует для самообмана человека, ибо нет лучшего способа обмануть другого в своих намерениях, нежели обмануть сперва самого себя. Изящная теория, но подобное предположение превосходит все известные нам странности эволюции, да и энергетически подобное слишком затратно.</p>
    <p>Дэниел Деннет предложил теорию интенциональной установки, которая позволяет нам поставить себя в положение других людей, представить себе их намерения, желания, верования и вести себя по отношению к ним соответствующим образом — это же относится к животным, растениям, игрушкам и компьютерам (Daniel Dennett, 1991).</p>
    <p>Сьюзен Блэкмор пришла к выводу, что сознание, «Я», являются не более чем вредным мимплексом, который она называет «selfplex» и от которого человеку лучше всего избавиться.</p>
    <p>Несомненно, сознание, «Я», является мимплексом, но то, что этот мимплекс вреден для человека, вызывает большие сомнения. С эволюционной точки зрения данный мимплекс является огромным достижением рода человеческого, поскольку именно благодаря ему становится возможной аутосуггестия. Без аутосуггестии невозможно развитие ни человеческого общества, ни человека как такового. Аутосуггестия является психологической основой разделения труда, без которого невозможно никакое общественное развитие.</p>
    <p>Аутосуггестия есть ни что иное, как воля. Человек сам заставляет, уговаривает себя заниматься бессмысленной с точки зрения генов деятельностью, не связанной с непосредственным удовлетворением его биологических потребностей. Вместо того, чтобы охотиться или собирать что-нибудь съедобное, спариваться и плодить детей, мы точим или штампуем детали, передвигаем фигурки по 64-клеточной доске или бегаем наперегонки по кругу, замазываем краской холст или душераздирающе орём на сцене. Всё это абсолютно антибиологично, однако очень социально. И всё это невозможно без внутреннего насилия над нами самими.</p>
    <p>Мы сами насилуем и угнетаем врождённые биологические инстинкты. Это отражается и в языке. Послушайте только эту странную фразу: «Я заставил <emphasis>себя </emphasis>сделать то-то и то-то». Здесь проглядывает бинарность нашего «Я»: одно наше «Я» заставляет другое наше «Я» что-то делать, однако вместе они и есть наше «Я».</p>
    <p>(И выхода у нас нет — человечество как социальный организм может существовать только при наличии перманентного внутреннего насилия индивида над самим собой. Другой вариант, найденный эволюцией для социальных организмов — организация по типу муравьёв, с генетически зафиксированным разделением труда — понравилась бы нам ещё меньше.)</p>
    <p>Если вы займётесь немного интроспекцией и понаблюдаете сами за собой, то быстро обнаружите внутри себя некое «действующее, активное Я» и некое «контролирующее Я». Это «контролирующее Я» очень часто занимается аутосуггестией, пытаясь заставить «активное Я» что-либо сделать, а последнее упражняется в контраутосуггестии, уворачиваясь от выполнения требуемого (надо признать, что «контролирующее Я» не слишком успешно в своих попытках).</p>
    <p>Вообще наше сознание, наше «Я» необычайно болтливо. На самом деле мы можем пересчитать на пальцах те редкие минуты, когда внутри нас не говорит либо «активное», либо «контролирующее» «Я». Мы всё время заставляем себя что-то сделать, убеждаем сами себя в чём-то, объясняем себе, что мы делаем и что собираемся сделать. Однако и редкие моменты внутренней тишины тоже призрачны, поскольку мы знаем, что в глубине нашего «Я» мы всё-таки проговариваем, что мы делаем — внутренняя речь внутри внутренней речи.</p>
    <p>Язык — величайшее достижение человеческой эволюции — сделал для нас невозможным «естественное» восприятие окружающего мира, которым наслаждаются все прочие представители животного мира. Почти вся информация, получаемая нами от первой сигнальной системы, перекодируется в языковые символы. С одной стороны, это помогает нам легче ориентироваться во внешней среде, но с другой стороны, существенно обедняет наше мировосприятие, потому что всё, что не подпадает в данные языком категории, либо пропадает бесследно, либо требует изобретения новых категорий, новых слов. Наше сознание, по сути дела артефакт интериоризации отношений «мы и они», являвшееся на первых порах только механизмом внутреннего насилия, постепенно распространило своё влияния практически на все сферы психики. Восприятие, чувства, память и т. д. — всё подпало под власть слова, что имело следствием возникновение в нашей голове параллельной «вербальной» реальности, в которой мы и существуем.</p>
    <p>Если мы несколько упростим картину и прибегнем к помощи метафоры, то можно сказать, что человек есть животное, в голове которого, в параллельной реальности, живёт картезианский гомункулус, управляющий этим животным и который и есть истинное «Я» человека. Этот гомункулус, или «Я»-мимкомлекс, действительно непрерывно занят сочинением различных историй, позволяющих человеку считать себя вполне приличным членом общества, и если эти истории противоречат реальности, то они тут же переписываются, а старые версии забываются. Забываются, потому что этот мимкомплекс существенно преобразовал человеческую память. В результате мы никогда не можем быть уверены, что наши воспоминания верны, поскольку они на самом деле тоже являются историями, сочинёнными в момент припоминания и обретающие конформность данному моменту и данной ситуации. Можно быть абсолютно уверенным, что при других обстоятельствах и воспоминания будут другими. Представление о том, что всё, что с нами происходит, где-то там в мозгу записывается, складируется и потом может быть извлечено, в крайнем случае с помощью гипноза, к сожалению, не соответствует действительности. Человеческая память отличается от компьютерной. Многочисленные исследования показали, что воспоминания, полученные при помощи гипноза, были в значительной степени историями, сконструированными при помощи гипнотизёров. В некоторых случаях это имело трагические последствия, в частности, когда люди «вспоминали», что в детстве их сексуально преследовали родители. Некоторые из этих родителей в результате безвинно провели не так уж малое время в «местах не столь отдалённых».</p>
    <p>«Я» — мимплекс является полезным для общества изобретением, для каждого отдельного человека это не всегда так, он часто служит источником наших душевных страданий, причины которых, с биологической точки зрения, совершенно смехотворны. Чувства вины, стыда, неудовлетворённости собой — всё это несущественно для выполнения главной задачи — размножения, репликации генов. Но мимы побеждают. Мы не можем избавиться от «Я»-мимплекса, ибо в этом случае мы перестаём быть людьми. Предлагаемый Сьюзен Блэкмор вариант перманентной медитации не может работать. Во-первых, потому что для научения медитации с целью отказа от «Я»-мимплекса нам необходимо сперва развить этот самый «Я»-мимплекс, ибо в противном случае из ребёнка вырастет Маугли, до которого мы не сможем донести великую идею о пользе медитации. Во-вторых, подавление мимов, вероятно, достаточно эффективно в случае, когда нам необходимо полагаться только на имы, то есть в случаях физической активности, например, в спорте. (Следует, однако, тут же заметить, что сама медитация является успешным мимом, способным на время подавить все другие мимы). Но как только мы выходим на уровень умственной активности, как только нам необходимо проявить креативность, обдумать «за» и «против», нам тут же требуется помощь «Я»-мимплекса, медитация пасует.</p>
    <p>Эволюция, несомненно, не предполагала (она вообще ничего не предполагает), что из механизма подавления вырастит «Я-мимплекс» с его постоянно борющимися друг с другом «Я-активным» и «Я-наблюдающим», но так уж получилось и мы вынуждены жить с этим противоречивым болтливым мимом, который то одаривает нас радостью, то жестоко наказывает. Наши «половинки души» никогда не придут к согласию, но они же и понуждают нас жить.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>«Я» росло и развивалось</emphasis></p>
    </title>
    <p>Наши первые репликаторы, гены, никогда не позволяют ничему бесследно исчезнуть. В результате наша ДНК несёт абсолютно ненужные участки, которые достались нам в наследство от всех предков, начиная с одноклеточных организмов. Это относится как ко всему нашему организму, так и к мозгу в частности, и это же служит причиной трудностей, испытываемых исследователями, пытающимися создать искусственный интеллект, основываясь на современных скромных знаниях об устройстве мозга. Практически все исследователи пришли к выводу, что в мозгу протекают одновременно параллельно множество процессов. Но этим дело не заканчивается. Представьте себе, что вы работаете в компьютерном центре, в котором функционируют вычислительные аппараты всех видов и поколений, начиная с машины Раймонда Луллия тринадцатого столетия. Все машины работают и выдают результаты и вы должны уметь со всем этим обращаться и обрабатывать их данные. То же самое мы имеем и в мозгу — древнейшие участки сосуществуют с новейшими и смоделировать это собрание раритетов и новейшей техники необычайно сложно, поскольку коллекция собиралась исторически, не по логическому основанию, а как наследие выживших экземпляров.</p>
    <p>Если это так, то при отказе высших участков мозга мы можем наблюдать, хотя бы в редуцированном виде, поведение организмов, для которых подобные структуры мозга были характерны. Подобная мысль пришла впервые в голову Фохту в 1867 году, когда он опубликовал свою работу «О микроцефалах, или обезьяночеловек». «Фохт обращает внимание как на морфологию черепа и мозга микроцефалов-идиотов, имеющую обезьяньи признаки, так и на их неспособность к артикулированной речи. Сами по себе, разъясняет он, микроцефалы не воспроизводят вымерший вид. Но „такие уроды, представляя собой смесь признаков обезьяны с признаками человека, указывают нам своей ненормальностью на ту промежуточную форму, которая в прежнее время была, быть может, нормальною…“» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с.45).</p>
    <p>К подобной же идее пришёл и Поршнев: «Психически больные люди — это неизбежное, по законам генетики, воспроизведение в определённом маленьком проценте человеческих особей отдельных черт предкового вида — палеоантропов. Речь идёт ни в коем случае не о широком комплексе, тем более не о полноте черт этой предковой формы, а лишь о некоторых признаках, самое большее — о группе необходимо коррелированных признаков. Точно так же у других человеческих особей воспроизводится, скажем, обволошение тела без всяких других неандерталоидных симптомов, у иных — некоторые другие черты морфологии» (Б. Ф. Поршнев, 2007, с. 399).</p>
    <p>Эти мысли Поршнева находят подтверждения в работах других авторов (правда, без ссылки на Поршнева): «…психические болезни суть архаичные выражения психической нормы. У наших предков эти формы были, безусловно, адаптивны, а у современного человека являются атавизмами. Подобным образом трактуются, например, признаки импульсивного расстройства. Они представляются проявлением незрелых форм эмоциональной регуляции…» (Е. С. Молчанова, И. В. Добряков, 2008, с. 164).<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a></p>
    <p>Таким образом, рассмотрение особенностей современных отклонений от психической нормы позволяют в некоторой степени представить себе эволюцию «Я». При этом следует учитывать, что чем больше поражение мозга или отклонение от нормы, тем «древнее» проявляемое при этом поведение. Значительные отклонения в мозговой архитектуре, вроде микроцефалии, ведут к проявлению троглодитских черт. Нас, однако, должны больше интересовать случаи, не связанные с нарушениями строения мозга, а именно психозы, неврозы и психопатологические изменения личности. Здесь мы также, несомненно, имеем дело с психической нормой, бывшей актуальной в не столь далёкие времена. Например, существует мнение, что психическая норма раннего и среднего средневековья могла бы сегодня рассматриваться как прежний маниакально-депрессивный психоз, ныне биполярное аффективное расстройство. Шизофрению труднее соотнести с определённым историческим этапом, поскольку на самом деле здесь речи идёт о нескольких отдельных психических заболеваниях.</p>
    <p>Особенно интересны психопатии, поскольку они должны в определённой степени отражать поведение, бывшее нормой для человека в период начиная где-то с эпохи Возрождения и вплоть до девятнадцатого столетия. Мы остановимся на них подробнее, поскольку в данном случае мы имеем дело с мимами, определяющими соответствующее анормальное поведение, а не с органическими поражениями мозга.</p>
    <p>Существует множество подходов к описанию характера человека в зависимости от того, к какой психологической школе принадлежит автор того или иного описания. Нас в данном случае будут интересовать не различия в трактовках причин возникновения психических аномалий, а описание картины поведения<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>. Мы рассмотрим нарциссический, шизоидный, депрессивный, обсессивный, фобический и истерический характеры.</p>
    <p>Нарциссическое «Я» разрывается между желанием быть важным для других людей, контролировать их признание, и потребностью быть независимым от них. При этом сигналы о признании его значимым для других полностью блокируются, что, впрочем, не влияет на чрезмерную самооценку и тотальную недооценку всего окружающего мира. Нарциссисты часто одаривают окружающих чем-то или оказывают им услуги, демонстрируя при этом своё благосостояние или великодушие. В отношениях с другими людьми они чаще всего ищут восхищения собой и хорошо ладят с людьми, готовыми молча им внимать. Если им приходится выслушивать других, то они быстро отвлекаются и скучают. Нарциссист успешно работает самостоятельно или на руководящих должностях (естественно, в зависимости от имеющихся в наличии способностей). Он очень ориентирован на успех, поскольку успех гарантирует ему полный контроль своей значимости для всех и он не должен беспокоиться о признании этой значимости каждым отдельным человеком. Гораздо сложнее для нарциссиста находиться в подчинении, где контроль восхищением окружающих не обеспечивается статусом. Он непрерывно ищет признания своей значимости, чем раздражает окружающих, что приводит, в конце концов, к отвержению и изоляции. Недостающее признание значимости начинает замещаться признанием воображаемым и надеждой на успех в некоем отдалённом будущем. Ситуация ухудшается, если нарциссист не достигает соответствия своим собственным внутренним стандартам. В этом случае он начинает ненавидеть работу или самого себя, нарывается на скандалы, в крайних случаях проявляются суицидальные наклонности.</p>
    <p>В свободное время нарциссисты предпочитают виды деятельности, приносящие признание и восхищение — спорт, например, или выискивают себе редкие, особенные хобби. Отдыхать они предпочитают в самых дорогих местах, а если зарплата не позволяет, то в особенных местах, с эксклюзивной кухней, или в своеобычных отелях, или в заповеднике и т. п. Своим знакомым они практически никогда не рекомендуют эти места отдыха, а если и случается, то обязательно с критикой, показывающей, что их (нарциссистов) ничем невозможно впечатлить.</p>
    <p>Обычно нарциссисты ограничивают свои контакты только теми людьми, которые важны для их карьерного роста. Сексуальные контакты подчинены той же самой цели, хотя от самих партнёров нечего особенного не ожидается. Руководители обычно поддерживают нарциссистов, хотя последние редко достигают особых успехов, поскольку работа для них второстепенна, она является лишь средством достижения цели. Нарциссист ищет последователей, которые, впрочем, никогда не должны проявлять собственной инициативы. Если нарциссист не может стать лидером, он стремиться занять роль серого кардинала, тайного советника. Свою работу, зону своей ответственности он воспринимает как часть самого себя, и если это у него отнимают, то, вполне вероятно, развитие соматических болезней. Нарциссисты обычно испытывают проблемы в основном в области контроля.</p>
    <p>Супруги должны восхищаться нарциссистом, однако если они становятся свидетелями его карьерного падения, от них обычно избавляются и находят новых, обычно более молодых, способных восхищаться тем, что осталось. В случае хронического неуспеха нарциссисты склонны к развитию зависимостей от алкоголя или различных медикаментов.</p>
    <p>Шизоидное «Я» разрывается между желанием быть уникальным, отдельным, отличным от других людей и стремлением к эмоциональной связи с ними. Шизоиды упорно ищут людей, способных их полностью принимать и понимать, даже без слов, и при этом не угрожающих их уникальной индивидуальности. В этом своём стремлении они часто принимают желаемое за действительное, в результате чего многие шизоиды одиноки. Если они теряют найденного партнёра, то очень редко отваживаются на установление других связей, ибо чувствуют, что такого же качества взаимоотношений им уже ни с кем не достичь.</p>
    <p>Шизоиды обычно избегают small talk, предпочитая сразу переходить к сути дела, поскольку, имея затруднения в установлении контакта с другими людьми, не понимают, почему они должны заниматься тем, что всё равно не принесёт никакого результата. Если они не чувствуют, что находятся на «одной волне» с собеседником, то сразу замыкаются и не предпринимают дальнейших попыток установления контакта. Шизоиды часто способны чувствовать то, что лежит под поверхностью социальных отношений и ведут себя при этом так, как будто собеседник открыл им свою душу, что окружающим по большей части неприятно. Шизоиды реагируют на скрытую агрессию, зачастую неосознаваемую собеседником, равно как и на неосознаваемые им сексуальные фантазии, в результате чего люди считают их бестактными или чувствуют себя как бы просвечиваемыми рентгеновскими лучами.</p>
    <p>Поскольку детали редко интересуют шизоида, он чаще способен замечать глобальные связи. Он склонен к созданию всеобъемлющих проектов, включающих, зачастую, весь мир. Эти проекты редко осуществляются, поскольку требуют работы над деталями. Однако если шизоид реализует их, то это обычно тяжело отражается на окружающих его людях, поскольку именно этих «мелочей» он не замечает.</p>
    <p>Шизоиды испытывают проблемы в установлении границы между своим «Я» и «Я» другого человека, зачастую как бы не способны отделить другого от себя самого, полагая, что этот другой принадлежит им самым естественным образом. Они стремятся принадлежать к группам, где различия между людьми минимальны, особенно к религиозным группам вроде монашеских, или к учёным сообществам, воспринимающим науку как религию.</p>
    <p>«Я» шизоидов чересчур ранимо, поэтому они часто защищаются скепсисом и цинизмом. С шизоидом-руководителем тяжело работать, так как подчинённые никогда не знают, что их ожидает: иногда им прощаются любые огрехи, иногда от них требуют наивысших достижений.</p>
    <p>Поскольку шизоид охотнее имеет дело с идеями, нежели с людьми, идеальным для них в профессиональном плане является теоретическая наука, однако далеко не все способны работать в этой области да и потребность в теоретиках несколько ограничена, поэтому по большей части шизоиды занимают незначительные должности, лежащие существенно ниже их умственных способностей. Если работа шизоида увлекает, то он может работать в нерабочее время, дома и в отпуске. Отдыхать же от предпочитает в малолюдных местах, часто занимается туризмом, в городах отдыхает во внетуристский сезон.</p>
    <p>Если работа увлекает шизоида, то благодаря развитой способности к абстракции, он может достигать высоких результатов, однако карьерный рост затруднён сложностями в установлении контактов и дефицитами в области так называемых soft skills. Шизоиды часто идеализируют руководителей и пытаются установить с ними тесные дружеские отношения, базирующиеся на ложном предположении, что другие люди имеют столь же высокие идеалы.</p>
    <p>Шизоид стремится найти супруга, функционирующего с ним на «одной волне», тем не менее способен к изменам или к платонической любви, часто к более юному партнёру. В супруге больше любит не человека, а идею супруга, но требует всё возрастающей эмоциональной привязанности. Проблемы шизоида лежат в основном в области признания.</p>
    <p>Депрессивное «Я» разрывается между стремлением заботиться о других и стремлением быть объектом заботы этих самых других. Депрессивного трудно сподвигнуть что-либо сделать, а когда он начинает что-то делать, то его трудно остановить. На окружающих депрессивный производит впечатление альтруиста, любящего окружающих более самого себя. Особенно приятен депрессивный работодателям, поскольку он ничего для себя не требует, ибо надеется, что другие нуждаются в нём и будут его любить, если он будет на них работать. По этой причине депрессивные зачастую перенимают на работе больше заданий, нежели они способны выполнить. Однако достижения способствуют лишь признанию, либо, в редких случаях, благодарности, но не любви, что вызывает разочарование и депрессию.</p>
    <p>Депрессивные ограничивают себя в наслаждении во всех сферах, но способствуют наслаждению окружающих, идентифицируя при этом себя с ними. Всё это делает его предиспонированным к выбору социальных профессий. Депрессивный способен самоотверженно бороться за интересы других и требовать для них то, что он никогда не отважится потребовать для себя. Коллег, обладающих меньшей готовностью выложиться на работе, он считает плохими людьми.</p>
    <p>Критерием успешности для депрессивного является количество приложенных усилий, а не полученный результат. Он с трудом отделяет работу от своего свободного времени, поскольку ему всё время кажется, что он мог бы сделать работу лучше.</p>
    <p>В свободное время депрессивный постоянно готов что-либо сделать для других, очень любит принимать гостей. Однако выходные не любит, тяготиться тем, что в нём никто не нуждается. Постоянно готов к приходу знакомых и ожидает их звонков, но сам никогда первый не звонит — вдруг его отвергнут и не будут любить? Многие депрессивные в выходные дни очень много пьют и едят, не получая, впрочем, от этого никакого удовольствия, но в рабочие дни их мучат по этому поводу укоры совести. Незначительная часть депрессивных ищет для отпуска нечто вроде рая, разрешая себя побаловать, однако основная часть предпочитает дешёвые отели и изнуряет себя диетами. Тем не менее депрессивные возвращаются из отпуска разочарованными, поскольку мечты о рае никогда не реализуются. Свою неспособность радоваться они рационализуют критикой мелочей. Очень редко им удаётся познакомиться во время отпуска с людьми, способными к радости, и тогда они заимствуют часть радости у других.</p>
    <p>Депрессивные руководители встречаются достаточно редко, поскольку им недостаёт инициативы, однако если такое случается, то такой руководитель всегда отстаивает интересы своих сотрудников. Обычно они поддерживают отношения с сотрудниками и после того, как те уходят из фирмы и готовы им помочь и советом и делом. Депрессивные руководители особенно поддерживают депрессивных сотрудников. Депрессивные руководители зачастую отказываются от карьерного роста, поскольку чувствуют ответственность за своих теперешних сотрудников, а если их принуждают идти на повышение, то тяжело переживают это.</p>
    <p>Иногда депрессивные пытаются усиленно заботиться о своих родственниках и друзьях, становясь при этом часто навязчивыми и испытывая чувство, что они никому ненужны и никто их не любит. Они с трудом переносят старческое одиночество. От супругов требуют всё возрастающей эмоциональной привязанности, что, в конце-концов, приводит к семейным кризисам, но зачастую депрессивные не разводятся, поскольку чувствуют, что не выдержат эмоционального напряжения развода и ужаса одинокой жизни. В тяжёлых случаях депрессивные склонны к наркомании и алкоголизму. У депрессивных наблюдаются явные проблемы в основном в области приятия.</p>
    <p>Обсессивное «Я» разрывается между стремлением беспрепятственно следовать всем своим желаниям и потребностям, невзирая на окружающих, и стремлением так контролировать эти желание и потребности, чтобы окружающие их принимали. Обсессивные фиксированы на чистоте и порядке. Они подавляют свои эмоции, что обедняет их отношения с другими людьми. Чувства воспринимаются ими как проявление беспорядка.</p>
    <p>В качестве партнёров обсессивные ищут людей со сниженной способностью контролировать своё поведение, более того, они часто провоцируют импульсивное поведение другого — это помогает им сдерживать собственные импульсы. Обсессивные могут иметь в качестве партнёров даже своевольных истериков, если они способны контролировать их припадки.</p>
    <p>В беседе избегают small talk, поскольку бояться, что нечаянно могут выболтать о себе больше, чем следует. Если обсессивный чувствует, что его не слушают, он может испытывать гнев или страх, поскольку теряет контроль над ситуацией. Он должен в любом случае воздействовать на собеседника, но обратное воздействие невозможно.</p>
    <p>Обсессивные сотрудники высоко ценятся всеми диктаторскими режимами, поскольку проявляют выдержанность, надёжность, способны добиться своего, хорошо владеют собой и при этом покорно выполняют приказы. В наше время они, похоже, вновь становятся востребованными.</p>
    <p>В своей педантичности обсессивные зачастую переходят мыслимые границы точности, но это позволяет им избавится от страха перед лицом неизвестности, не поддающейся контролю. Профессионально склонны не к теоретическим, но практическим профессиям которые, к тому же, позволяют контролировать окружающее, что создаёт чувство надёжности. Очень часто стремятся работать в охране, в полиции, а также в бухгалтерии и налоговой инспекции. Они прекрасно себя чувствуют в армии или военизированных организациях, где их постоянно контролируют и где они также могут кого-нибудь контролировать.</p>
    <p>Обсессивный стремиться только выполнять приказания или их отдавать. Работа на равных в группе с ним практически невозможна. Принятие решений даётся обсессивным с трудом, они стараются их отложить, а когда принимают решение под давлением, часть склонны выбирать неверные решения. Им трудно выбросить какую-нибудь вещь — а вдруг она может понадобиться?</p>
    <p>Обсессивные не слишком склонны к радикализму, но получив указание готовы всегда его исполнить, невзирая на его содержание, разница между уничтожением вредных насекомых в помещении и посылкой людей в газовую камеру для них несущественна, главное — операция должна быть выполнена. Впрочем, и результат не играет особого значения, самое важное — это процесс планомерного, подчиняющегося правилам и инструкциям, выполнения работы. Леность на работе для них смертный грех.</p>
    <p>Среди обсессивных особенно часто встречаются коллекционеры, для которых любимый способ проведения отпуска — приведение в порядок своей коллекции.</p>
    <p>Если у обсессивного есть автомобиль, то он скорее владелец его, нежели пользователь. Он чистит его, моет полирует, а если обладает техническими умениями, то совершенствует. Своё свободное время обсессивный тщательно планирует, чтобы не случилось ничего непредусмотренного. Такие люди предпочитают отдыхать в одном и том же месте, таким образом они чувствуют себя в безопасности. Если проводят отпуск в незнакомом месте, то предварительно собирают всю мыслимую информацию о нём и чрезвычайно раздражаются, если действительность не совпадает с обещанным.</p>
    <p>Для обсессивного только его способ жизни есть единственно правильный, всё остальное он критикует, однако к жителям других стран относится толерантно, считая, что им просто следует ещё многому научиться. При этом он склонен к глобализациям: они все такие. Вернувшись домой из дальних странствий, рассказывает о том, какие цены были в стране пребывания.</p>
    <p>Если обсессивный руководитель переходит на новую работу, то он прежде всего разрабатывает проект, как данное подразделение должно работать, при этом сложившиеся отношения и традиции его не интересуют, он всё ломает и перестраивает заново. Слишком компетентных сотрудников, равно как и сотрудников, имеющих своё мнение, не терпит и быстро их увольняет. Втайне обсессивный восхищается хаосом, поэтому подобный руководитель иногда позволяет работникам некоторые вольности, хотя и пытается таких сотрудников перевоспитать. Креативность других его раздражает и он её подавляет.</p>
    <p>Если обсессивному не удаётся найти рабочее место, где у него в подчинении находился хотя бы один человек, он пытается практиковать власть в семье, а когда натыкается на сопротивление, становится агрессивным. В браке склонен к садо-мазохистическим отношениям, при этом редко разводится, хотя брак и не доставляет особой радости. Здесь, несомненно, присутствуют проблемы в области контроля.</p>
    <p>Фобическое «Я» разрывается между стремлением реализовать свои желания и стремлением быть признанным другими. Фобические испытывают отвращение к любой активности, потому что бояться продемонстрировать свою некомпетентность. Они доверяют себе в значительно меньшей степени, нежели они действительно способны сделать. Фобические сомневаются в своих способностях даже в повседневных делах, которые являются для них рутиной. Они ищут партнёров, которые бы ими руководили, при этом тайно желают руководить сами. Иногда подобное руководство им удаётся с позиции слабого (естественно, в форме достаточно изощрённых манипуляций). Фобические не переносят обсессивных, считают, что последние их ущемляют.</p>
    <p>Фобические сотрудники с готовностью позволяют собой управлять и всячески избегают конфликтов. Они стараются не выделяться среди прочих и не выносят инициативы. Любят работать в группах, огладываясь при этом всё время на остальных — как бы чего не вышло. Хуже всего им даётся работа в одиночестве, обязательно кто-то должен присутствовать, даже если он занимается чем-то другим — а вдруг что-то делается не так. Как следствие — эти люди мало креативны и скорее выступают адапторами, нежели инноваторами.</p>
    <p>В свободное время они выходят из дома только тогда, когда имеется сопровождающий, в этом случае они слывут компанейскими людьми, если сопровождающего нет, они всё время просиживают дома, как депрессивные, ничем не занимаясь. Отпуск стараются проводить как можно дальше от дома, там где их никто не знает и ничего особенного от них не ожидает. Кроме того, отпуск ограничен по продолжительности, что также редуцирует страх.</p>
    <p>Некоторые фобические развивают боязнь фобии — бояться чего-либо для них становится страшнее, чем первоначальная фобия. В этом случае они начинают вести себя экстремально — совершают в одиночку рискованные походы в горы или пытаются переплыть широкие водные пространства, прыгают с большой высоты и т. п.</p>
    <p>Фобические редко выбиваются в руководители, хотя и стремятся к этому на осознанном уровне, однако на подсознательном уровне знают, что, в лучшем случае, они могут исполнять только вторые роли, что и демонстрируют окружающим. Если же им случается попасть на руководящие должности, то они неплохо с ними справляются, редуцируя страх тем, что, если один сотрудник совершит ошибку, то другой непременно его поправит. С подчинёнными пытается установить дружеские отношения, чтобы не терять лица, если приходиться спрашивать у них совета. Благодаря этим тесным отношениям и демократизму, фобический часто пользуется любовью у подчинённых. Такой руководитель иногда отваживается на собственные новые идеи и реализует их совместно с подчинёнными, которые заботятся о том, чтобы он не совершал ошибок.</p>
    <p>Фобический руководитель заботится о своих подчинённых и если важный для него сотрудник увольняется, то стремится заполучить его обратно, даёт ему обещания, которые не может выполнить.</p>
    <p>Уход на пенсию страшит фобического и он старается подготовиться к нему заранее, продумывая свои будущие занятия. Выйдя на пенсию, стремится переложить управленческие функции на супруга, который от подобного груза страдает. Фобический с трудом способен структурировать своё свободное время, поэтому ищет себе какие-либо занятия, охотно занимается общественной работой, где его с радостью принимают, поскольку он никогда не претендует на руководство.</p>
    <p>Фобические женщины, выбившиеся в руководители, чаще остаются к концу жизни одинокими, что их, однако, не угнетает, ведь исчезают страхи за партнёра, а отсутствие секса для всех фобических является скорее облегчением жизни, поскольку элиминируются все связанные с ним страхи. В тяжёлых случаях возможен также уход в наркотическую или алкогольную зависимость. Здесь налицо явные проблемы в основном в области приятия.</p>
    <p>Истероидное «Я» бьётся в сетях потребности в признании. Сложные отношения с обоими родителями предопределяют непрерывно сменяющиеся состояния истероида от желания быть признанным, замеченным, до ощущения полной своей ненужности и покинутости. Эта модель отношений с родителями в дальнейшем распространяется, экстраполируется на отношения со всеми остальными людьми. Чувства покинутости и собственной незначимости истероид компенсирует, развивая разнообразные формы манипулирования людьми.</p>
    <p>Общаясь с другими, истероид стремится выдавить у них признание, он постоянно флиртует, применяет шарм, стремится импонировать собеседнику, который, однако, очень часто чувствует, что им манипулируют. Истероиды сразу интуитивно вычленяют сильные личности и либо провоцируют их на конфликт, либо тут же становятся их сторонниками.</p>
    <p>Истероиды падки до всего нового, которое, однако, быстро им наскучивает. Они редко доводят задуманное до конца, часто меняют место работы. Ищут профессии, в которых сразу виден конечный результат. Охотно работают в туризме, торговыми представителями, артистами — там, где можно показать дружелюбие, не испытывая при этом никаких чувств. Часто страдают недостаточной компетенцией, всегда надеются заменить её шармом. Способ мышления истероида выглядит детским и нелогичным, они часто делают поспешные выводы, даже не пытаясь предварительно собрать необходимую информацию. Особенно тяжело даются им профессии, требующие самостоятельной работы. Разыскать, освоить и переработать чужие идеи они неспособны.</p>
    <p>Истероиды иногда выдвигают оригинальные идеи, но никогда не реализуют их сами. В выборе профессии чаще всего подражают значимым в их жизни фигурам.</p>
    <p>Своё свободное время истероид планирует очень неохотно. Лучшее времяпрепровождение для него — общение с другими людьми, он охотно ходит в гости, часто не будучи званым. Если удаётся познакомиться с незнакомцем и поговорить с ним, чувствует, что время не пропало, а прошло очень удачно. Истероида всегда тянет в многолюдные места: мужчины там выходят на охоту, а женщины — на поиски принца. Разнообразие сексуальных партнёров предпочтительно как для мужчин, так и для женщин.</p>
    <p>Истероиды не планируют отпуск, спонтанно едут куда-нибудь, ищут неожиданности и часто попадают при этом в неприятные ситуации, о которых они позже с удовольствием рассказывают. С таким же удовольствием они рассказывают о всех доверенных им тайнах, чем испытывают на прочность отношения со своими знакомыми. Многочисленные знакомства, в том числе и сексуальные, они приписывают собственному шарму и искусству обольщения, что, впрочем, соответствует действительности, поскольку их они тренируют с детства.</p>
    <p>Руководитель-истероид хорошо работает с обсессивными подчинёнными. Он генерирует множество идей, выполнение которых поручает подчинённым, которые вознаграждают его своим восхищением. При этом, однако, подчинённые не должны иметь собственные идеи, если они настаивают на них, им приходится увольняться. В организации дела у такого руководителя скорее царит хаос, поскольку он непрерывно продуцирует новые идеи, не дожидаясь реализации старых.</p>
    <p>Истероидный руководитель не терпит конкуренции, если это мужчина, то он окружает себя женским персоналом, а сколь либо даровитых мужчин изгоняет. В организации при этом происходит много скандалов и налицо и большая текучка.</p>
    <p>Истероид не чувствуют себя связанными местом работы или профессией и часто их меняет, но если его лишают работы, на которой он испытывал успех, то воспринимает это как катастрофу всей жизни.</p>
    <p>Истероиды тяжело стареют и с трудом воспринимают ограничения, налагаемые возрастом. Если они занимались каким-либо видом спорта, в котором блистали и теперь не могут показывать прежних результатов, то переключаются на другие, менее требовательные к физической форме виды, что воспринимается ими как некое давление. И это усиливает их чувство неудовлетворённости жизнью. Для истероидов обоего пола характерно стремление всегда выглядеть молодыми, что с возрастом становится всё труднее реализовать. Престарелые истероиды одеваются по молодёжной моде, используют чересчур много косметики, пытаются говорить на молодёжном жаргоне, выбирают сексуальных партнёров намного моложе себя и стремятся показываться с ними на людях — всё это вызывает раздражение у окружающих, поскольку не ведут себя соответственно их возрасту и положению. Особенно болезненно переживают естественный процесс старения в прежнем особо привлекательные женщины — они «садятся» на противоестественные диеты, избегают прежних контактов, преувеличенно явно ищут общества откровенно неподходящих для отношений мужчин. Зачастую всё это приводит к печальным для их жизни последствиям. Однако те истероиды, которые не были особенно успешными в юные годы, воспринимают старение с облегчением, поскольку теперь им не нужно доказывать своё сексуальное превосходство. Но мим продолжает работать: теперь истероиды стремятся выглядеть лучше всех в своей возрастной группе.</p>
    <p>Поведенческие мимы, соответствующие нормам давно прошедших лет и до сих пор присутствующие в культуре или передаваемые по наследству, налагаются на другие поведенческие мимы, которые человек усваивает ещё в детстве. Множество подобных мимов замечательно и подробно описано в психиатрической литературе, в особенности в этом преуспели представители транзактного анализа. Сюда относятся жизненные сценарии (например, Красная Шапочка, Спящая Красавица, Золушка и др.), геймы (например, Попался Сукин Сын, Да, Но…, Алкоголик, Дай Мне Пинка и др.), ритуалы, времяпрепровождения и т. п. Мы не будем подробно на них останавливаться. Часть этих мимов приведена нами в предыдущих книгах. Желающие могут также обратиться к работам Эрика Бёрна и его последователей. Нам бы хотелось здесь привести лишь один жизненный сценарий, всё чаще встречаемый нами в последнее время, и который должен вызывать беспокойство прежде всего у педагогов и родителей. Это сценарий «ложного Будды».</p>
    <p>Работая с детьми и наблюдая за ними, мы в последние тридцать лет, всё чаще встречаемся с этим сценарием. Суть его достаточно проста — ребёнок уже в три года может достичь состояния «будды», когда он ничего по-настоящему не желает. Причём это состояние достигается не путём длительных медитаций, которых трудно ожидать от трёхлетнего ребёнка (от тринадцатилетнего, впрочем, тоже). Да, такой ребёнок может чего-то желать, но если вы его этого лишаете, не даёте, то он нисколько не расстраивается — нет и не надо. Если вы пытаетесь использовать это желаемое в качестве эквивалента обмена на нужное вам поведение, то терпите полное фиаско: ребёнок легко отказывает от предмета притязаний и вы лишаетесь ресурса власти. А поскольку воспитание детей во многом построено на эквивалентном (или не совсем эквивалентном) обмене, можно себе представить, какую воспитательную проблему ставят подобные дети педагогам и родителям — им не за что зацепиться в ребёнке!</p>
    <p>Одновременно наблюдается снижение познавательной потребности. Впрочем, не только этой потребности — любая деятельность, требующая напряжения сил, чрезмерных усилий, или даже деятельность, результаты которой могут быть осязаемы только в отдалённом будущем, быстро прекращается или даже вообще не начинается. В более взрослом состоянии это относится даже к половой потребности — в основном поддерживаются связи, не требующие никаких усилий, взрослые очень часто пользуются платными вариантами «любви».</p>
    <p>Ещё раз подчеркнём, что проблема состоит не в том, что человек ничего не желает. Кое-какие желания он все же испытывает. Проблема в том, что, в случае возникновения малейших препятствий на пути реализации этих желаний, деятельность по их реализации прекращается и при этом не возникает ни малейшего стресса, никакой фрустрации. Человек полностью спокоен и уравновешен, как достигший просветления последователь буддизма.</p>
    <p>Как мы уже говорили, количество детей, реализующих этот сценарий, постоянно увеличивается. Однако он может дать о себе знать и в более позднем возрасте, очень часто в подростковом. И этот же сценарий всё чаще встречается у людей в пожилом возрасте — в этом случае человек начинает готовиться к смерти задолго до её наступления, постепенно добровольно отказываясь от всего, что ему раньше было дорого и, по сути, умирает ещё при жизни.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>От моей души, да к твоей душе</emphasis></p>
    </title>
    <p>Как возникают мимы? Как они распространяются? Существует ли человеческая потребность создавать и транслировать мимы? Согласно Сьюзен Блэкмор, способность к транслированию мимов являлась существенным фактором полового отбора со времён кроманьонцев.</p>
    <p>Можно себе представить, что способность к мимораспространению или, вернее, мимкомплекс, способствующий распространению других мимов, включает в себя по крайней мере два мима: один из них заботится о «горизонтальной», по терминологии Блэкмор, передачи мимов — от одного члена группы, сообщества, племени, народа к другому; другой связан с «вертикальным», опять-таки по Блэкмор, их распространением — в кругу семьи. Последний, скорее всего, паразитирует на генетически обусловленном стремлении к продолжению рода, вызывая у родителей настоятельную потребность не удовлетворяться только схожестью формы носа со своим отпрыском, но и делать его психологически как можно более похожим на себя.</p>
    <p>Весьма вероятно, что оба эти мима возникли одновременно. На ранних этапах развития ребёнка большая часть мимов переходит ему от родителей, среди них такие существенные, как жизненные сценарии и геймы. Ребёнок никак не может защититься от этих мимов, поскольку родители обладают абсолютной для него властью и также абсолютно несменяемы. Для внедрения основополагающих мимов им, собственно, не нужно даже применять никаких психологических ухищрений — они насильственно заражают «Я» ребёнка этими мимами ещё до того, как у него развивается сколько-нибудь эффективная контрсуггестия.</p>
    <p>И здесь родителей подстерегает первая и самая грозная для будущего ребёнка проблема: по мере развития контрсуггестии у чада взрослым требуется затрачивать всё больше и больше усилий, чтобы вбить в голову дитяти следующий мим, а не всем хватает для достижения результата необходимой настойчивости и усердия. Многие, увы, слишком многие бросают дело на полпути и больше не предпринимают никаких попыток вообще, либо возвращаются к мимонасаждению через некоторое время, необходимое для успокоения нервов.</p>
    <p>То, что делают в данном случае почти все родители — незавершение педагогического воздействия, является «смертным грехом» воспитания. Это очень наглядно видно на примере воспитания слепоглухонемых детей. Вот что пишет по этому поводу Поршнев: «Вот перед нами слепоглухонемые дети. Как учат их первой фазе человеческого общения, как осуществляют начальную инфлюацию? Берут за руку и насильно, принудительно заставляют держать ложку в пальцах, поднимают руку с ложкой до рта, подносят к губам, вкладывают ложку в рот. Примерно то же со множеством других прививаемых навыков. В данном случае это не дистантно, а контактно, ибо все пути дистантной рецепции у этого ребёнка нарушены. Но тем очевиднее, несмотря на такое отклонение, прослеживается суть дела. Она состоит в том, что сначала приходится в этом случае некоторым насилием подавлять уже наличные и привычные действия слепоглухонемого ребёнка с попадающими в его руки предметами, как и сами движения рук и тела. Начало человеческой инфлюации — подавление, торможение собственных действий организма, причём в данном случае дети поначалу оказывают явное сопротивление этому принуждению, некоторую ещё чисто физиологическую инерцию, и сопротивление ослабевает лишь на протяжении некоторого этапа указанного воспитания. Таким образом, первая стадия это отмена прежней моторики. Вторая стадия, закрепляющаяся по мере затухания сопротивления, это замена отменённых движений новыми, предписанными воспитателем, подчас долгое время корректируемыми и уточняемыми. И вот что интересно: если прервать формирование нового навыка, потом будут очень затруднительны повторные попытки обучить ребёнка этому нужному навыку, так как после того, как взрослый однажды отступил, сопротивление ребёнка возрастает. Но, напротив, когда навык вполне сформировался, упрочился и усовершенствовался, ребёнок уже начинает активно протестовать против помощи взрослого.» (Б. Ф. Поршнев, 1974, с.114).</p>
    <p>Родители и педагоги зачастую не осознают, что <emphasis>воспитание суть насилие. </emphasis>Точно также они не осознают, что не доведя до конца воспитательное воздействие, они способствуют имплантации деформированного мима (который и так не слишком заботится о благе своего носителя). На примере слепоглухонемых детей это видно в чистом виде.</p>
    <p>Многие часто задаются вопросом: почему у «хороших» людей часто вырастают «нехорошие» дети? Причина лежит именно в этом — в какой-то момент воспитания «хорошие» родители не довели до конца формирование у ребёнка необходимых для нормальной жизни в обществе навыков, мимов. Вероятность того, что эти ошибки, эти мимы удастся в дальнейшем корригировать усилиями педагогов, психологов, психиатров и работников правоохранительных органов, очень мала.</p>
    <p>Вы, вероятно, не раз наблюдали картину, когда дитя изо всех сил колотит чем под руку придётся своих родителей, которые восхищённо и покорно принимают эти побои. Подобное поведение ребёнка не порицается со стороны взрослых, а если и порицается, то не слишком серьёзно, а как бы шутя. Когда этот ребёнок вырастает, иные взрослые, не родители, научают его, что бить, причинять физическую боль другим не является одобряемым в обществе поведением, но уже поздно. Это знание не становится мимом. Ребёнок уже в большей или меньшей степени является моралепатом (социопатом), не способным чувствовать боль другого.</p>
    <p>Мимы могут передаваться не только родителями и родственниками, но и любыми другими людьми, занимающими властную позицию по отношению к человеку: педагогами, представителями власти, руководителями. Однако здесь дело обстоит ещё сложнее, нежели с родителями. Одной только власти для передачи мима человеку недостаточно — чем старше он становится, тем эффективнее работает у него контрсуггестия, кроме того, новые мимы могут вступить в противоречие с уже существующими и последние будут изо всех сил препятствовать «наброду».</p>
    <p>Однако возможность обойти контрсуггестию существует — посредством имов. Мимы, вернее, мимкомплексы уже давно и успешно присоединяют к себе как-нибудь имы, образуя им-мимкомплекс и таким образом завоёвывают «Я» человека. Вы наверняка наблюдали это и сами: школьники или студенты часто копируют некоторые жесты или телодвижения, или манеру речи особенно удачливого преподавателя. А в чём состоит основная задача преподавателя? В распространении мимов.</p>
    <p>Между прочим, подобное влияние одного человека на другого изучалось ещё в восьмидесятых годах прошлого столетия в рамках концепции персонализации, выдвинутой А. В. Петровским и В. А. Петровским. Персонализация определялась как стремления запечатлеть себя в другом, продолжить себя, выйти за границы своей личности. С точки зрения миметической теории мы имеем в данном случае дело со стремлением мимов к репликации, прежде всего мимкомплекса «Я».</p>
    <p>Именно развитию этого мимкомплекса мы обязаны возрастающему на протяжении истории чадолюбию человечества. На ранних этапах развития общества дело обстояло не всегда так. Генетически обусловленный материнский инстинкт (равно как и отцовский, если таковой вообще существует) перестаёт действовать достаточно рано. Во время оно человек считался взрослым уже в подростковом возрасте, а в ещё более дальние времена воспитание в раннем возрасте передавалось на откуп всему племени. Например, был изучен широкораспространённый среди некоторых народов Меланезии, Южной Африки и индейцев Северной Америки обычай воспитания детей. В некоторых племенах дети так редко воспитываются собственными родителями, что установить генеалогию становится очень сложно. Подобные примеры можно найти и в Древнем Китае, где социальное материнство отличалось от биологического. Все отпрыски «вторых жён» внутри семьи считались детьми «первой жены». Только она выполняла роль матери, тогда как другие были лишь «тётями» как для своих детей, так и для других.</p>
    <p>Развитие мимкомплекса «Я» с его стремлением «продолжить» себя в других привело к сохранению связей родитель-дитя и после этапа необходимой физической заботы о выживании младенца. Генетически обусловленная забота о потомстве дополнилась миметически обусловленной заботой, что, в свою очередь, позволило привлечь к реализации этой задачи также и отцов детей (правда, справедливости ради следует сказать, что действие мима в данном случае не всегда стопроцентно успешно).</p>
    <p>Само собой разумеется, что один из мимов мимкомплекса «Я», ответственный за «продолжение себя в других», неодинаково развит у различных людей. В некоторых случаях он несколько гипертрофирован и тогда возникают семьи с очень большим количеством детей (речь в данном случае идёт только об экономически развитых обществах, где большие семьи уже давно перестали быть традиционными), или носители этого мима выбирают профессии, позволяющие им реализовывать соответствующее требованиям мима поведение. Они становятся педагогами, социальными работниками, медсёстрами, военными и т. д., то есть выбирают профессии, которые гарантируют получение социального статуса, облегчающего распространение собственных мимов.</p>
    <p>С точки зрения миметики особый интерес в плане практического применения теории мимов представляет собой педагогика. Педагогические методики являются ни чем иным, как научно и практически обоснованными методами эффективной репликации мимов. Особенно большое внимание при этом педагогика уделяет разработка различных имов, облегчающих внедрение мимов. При этом педагогика давно столкнулась с интересным фактом, принимаемым как данность и не имеющим соответствующего научного объяснения: как бы ни была хороша педагогическая методика, у одних преподавателей она работает лучше, чем у других. Далее — некоторые преподаватели, работающие даже при помощи устаревших методик, добиваются лучших результатов, нежели их коллеги, вооружённые самыми последними научными достижениями. Выдающиеся педагоги, чья методическая база сегодня вряд ли соответствует государственным педагогическим стандартам, тоже умудрялись добиваться поразительных результатов.</p>
    <p>В педагогической науке и практике давно бродит мысль, что успех педагогической деятельности во многом зависит от личности педагога, однако дальше призывов тщательнее изучать деятельность великих педагогов дело не продвигается. Сие, конечно, хорошо, и едва ли найдётся педагог, незнакомый хотя бы с несколькими работами корифеев, но на реальной повседневной практике это отражается слабо. Педагогике пора признать, что успех великих связан с их личностными особенностями, равно как и следующее: что гениев щедро одаривает мать-природа, менее даровитым приходится изучать и внедрять в практику эти методы самостоятельно, развивать, так сказать, недостающую гениальность. И сделать это можно только с помощью психологии, проникновение которой в педагогическую деятельность почему-то вызывает отвращение у некоторых теоретиков педагогической науки.</p>
    <p>Итак, педагогическая наука и практика доказали, что трансляция когнитивных мимов учащимся (то есть преподавание различных предметов) наиболее эффективна, если она основывается на трансляции мимкомплекса «Я» преподавателя (то есть его персонализации). Если преподавателю удаётся персонализоваться в учащихся, реплицировать в них часть своего мимкомлекса «Я», дальнейшая репликация когнитивных мимов (предметных знаний), будет проходить достаточно успешно. Что происходит в противном случае, знают все преподаватели.</p>
    <p>Собственно, можно предположить, что трансляция мимкомлекса «Я» педагога происходит всегда, вопрос только в какой степени и что именно транслируется. Это <emphasis>что</emphasis> особенно важно, так как отдельного предмета «воспитание» не существует и воспитание осуществляется попутно, в фоновом режиме и только через мимкомплекс «Я» педагога. Поскольку педагог является значимой фигурой в жизни человека примерно на протяжении четверти его жизни, транслируемое им отношение к жизни, а также собственные жизненные сценарии педагога могут существенно повлиять на выработку антисценария ученика. И чем дальше педагог продвинулся на пути к принцу, тем эффективнее и положительнее будет его воздействие.</p>
    <p>Можно сказать, что любой когнитивный мим, пытающийся реплицироваться в человеческом мозгу, должен найти связь с его мимкомплексом «Я» (который, в свою очередь, во многом является отражением мимкомлекса «Я» других значимых для человека людей) и быть проверенным на соответствие уже имеющимся мимам. Даже когда человек имеет дело с компримированным мимом в виде книги, чертежа и т. п., реплицирующийся в нём мим всё равно связывается с той или иной частью мимкомлекса «Я». Следует ещё раз подчеркнуть, что мимы как таковые существуют только в голове человека. В компримированном виде они, как вирусы, ждут случая реплицироваться в чьём-либо сознании.</p>
    <p>Для профессиональных пособников репликации мимов — педагогов, журналистов, политиков и всякого рода руководителей — было бы полезно знать, как эффективнее транслировать свой мимкомплекс «Я» и вместе с ним нужные когнитивные мимы. К сожалению, конкретный ответ на этот вопрос до сих пор не найден. Всё, что может сделать современная наука, включая риторику, лингвистику, психологию, социологию, педагогику и пр. — лучше упаковать соответствующий материал и прикрепить к нему несколько имов. Как происходит трансляция мимкомлекса «Я», что именно транслируется и можно ли вообще этому научить — остаётся неясным. Мы можем только констатировать, что без трансляции мимкомлекса «Я» успешное долговременное влияние на другого человека невозможно.</p>
    <p>При «горизонтальном» распространении мимов — через друзей и знакомых — большое значение играет наличие эмоциональной связи между передающим и воспринимающим, в остальном же работает тот же механизм, что и при «вертикальном» способе. Внедрение мимов посредством средств масс-медиа или через интернет в общем сходно с ситуацией их распространения с помощью книг, за той лишь разницей, что иногда при этом присутствует визуальный образ источника мимов, который наделяется воспринимающим теми или иными личностными чертами, способствующими или препятствующими насаждению мимов.</p>
    <p>Исходя из того, что мы уже знаем о мимах, можно с уверенностью сказать, что они заботятся о том, чтобы существовала потребность в их распространении: родители одержимы стремлением сделать детей как можно более похожими на себя; преподаватели, журналисты, писатели, учёные, политики, руководители всех видов и др. готовы приложить бесконечное количество усилий для создания конформных себе окружающих, разделяющих их идеи. Само собой разумеется, что никто не думает при этом о том, что он лишь способствует репликации мимов, на уровне сознания мимораспространение находит вполне приличную рационализацию (объяснение), что, впрочем, не меняет сути дела.</p>
    <p>Вместе с тем, существует вероятность, что любое человеческое поведение при определённых условиях может стать мимом. Можно предположить, что большая часть мимов продуцируется людьми, занимающими властные позиции или пользующиеся особой популярностью в той или иной группе. Но при определённых обстоятельствах мимы могут продуцировать и низкостатусные члены группы, а именно в том случае, если их образцы поведения или идеи в наибольшей степени соответствуют ситуации. Тогда эти идеи или поведение может быть репродуцировано другими членами группы и таким образом обрести статус мима.</p>
    <p>Авторы значительного большинства мимов, особенно короткоживущих, остаются неизвестными широкой общественности. Авторство когнитивных мимов, особенно созданных сравнительно недавно, обычно не является тайной, по крайней мере в узком кругу интересующихся той или иной проблемой. Авторам социальных мимов обычно везёт значительно меньше, но тут уж ничего не поделаешь, такова мимическая действительность. Тем не менее, независимо от вопроса авторства, мы можем определить, что некоторая идея или некоторое поведение, независимо от степени их полезности для человечества, стали мимом. Но мы до сих пор не знаем, почему они стали мимом, что, впрочем, может быть и к лучшему. У человечества достаточно проблем с уже существующими мимами и их злокачественными мутациями. Очень не хочется жить в обществе, способном также изменять мим, как в настоящее время изменяют геном, не задумываясь о последствиях подобных действий…</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Что там внутри ларца</emphasis></p>
    </title>
    <p>Настала пора немного поговорить о том, как устроено наше «Я» (в широком смысле). При этом следует сразу оговорить, что любая схема суть упрощение и абстракция, имеющая к реальности не слишком существенное отношение, а также то, что любая схема создаётся с целью графически продемонстрировать ту или иную теорию и как таковая подобная схема неприменима к другой теории, для которой нужно создавать иную схему. Всё это не делает схемы бесполезными или избыточными, но следует понимать ограниченность их применения.</p>
    <p>Одной из наиболее распространённых и популярных является схема, созданная усилиями представителей транзактного анализа, в свою очередь являющейся производной от схемы Фрейда. Эта схема включает в себя три части личности — «дитя», «родитель» и «взрослый» — изображаемых в виде трёх окружностей. Эта схема наглядна, проста и понятна, но уже не может удовлетворять нашим потребностям, если принять во внимание всё, что вы уже прочитали. Попробуем несколько скоррегировать и дополнить данную схему.</p>
    <p>Итак, у нас есть «дитя». Собственно говоря, в «дитя» хорошо укладывается автономный комплекс систем, рассмотренный нами в предыдущих главах. Но мы можем также поместить в «дитя» и все неосознанно усвоенные человеком мимы. Таким образом, наше «дитя» состоит теперь из двух частей: АКС и мимов. Собственно говоря, под АКС мы будем в данном случае подразумевать только поведение, инициированное генами. Как мы уже говорили ранее, и данное поведение, и поведение, инициированное неосознанно усвоенными и неотрефлектированными мимами, попадают в зону ответственности АКС в широком смысле, но для наглядности анализа мы будем разделять поведение, связанное с генами и поведение, за которое ответственны мимы. Выглядеть всё это будет примерно следующим образом: внутренний круг отображает автономный комплекс систем как появившийся эволюционно раньше (синий цвет), внешний же круг отводится мимам (голубой цвет).</p>
    <image l:href="#i_022.png"/>
    <p>При всей своей красоте эта схема не совсем точно отражает реальные события, поскольку согласно ей все импульсы, исходящие от АКС, должны обязательно преобразовываться мимам, что на самом деле не так. Поэтому наша схема будет выглядеть следующим образом:</p>
    <image l:href="#i_023.png"/>
    <p>Итак, автономный комплекс систем ответственен за всё поведение, управляемое репликаторами первого рода — генами, соответственно другая часть поведения, осуществляемая без участия сознания, управляется мимами и имами.</p>
    <p>Теперь мы должны показать на схеме существенную часть человеческой личности, ответственную за реализацию общественных норм, включая моральные нормы. Сюда же попадают всеразличные верования. Эта часть схемы соответствует «родителю» в транзактном анализе. С точки зрения строения человеческой личности выделение этого слоя не совсем правомерно, поскольку он в значительной степени также состоит из мимов, в частности, идеологических. Однако нормы и верования могут существенно влиять на реализацию поведения, обусловленного нижележащими мимами и генами, поэтому выделение этого слоя может быть оправдано облегчением анализа поведения. Нормы и верования будут отображены на нашей схеме красным цветом.</p>
    <image l:href="#i_024.png"/>
    <p>Теперь настала очередь представить на нашей схеме последнюю её часть, рассмотренную нами выше, а именно — им-мимкомплекс «Я» или Аналитическую систему, заведующий нашим сознанием и самосознанием. Этот последний слой будет зелёного цвета.</p>
    <image l:href="#i_025.png"/>
    <p>Теперь признаемся, что наша красивая многоцветная схема не имеет никакого отношения к реальной жизни и, более того, если допустить существование человека, чья психика соответствует подобной схеме, то он был бы обречён, ибо он вынужден раздумывать, как правильно, соответствуя нормам приличия, а также наиболее оптимальным способом отдёрнуть руку, соприкоснувшуюся с горячей сковородой или как лучше, правильнее остановить автомобиль, мчащийся со скоростью 100 км/ч, если едущий впереди водитель начал тормозить… Поэтому мы внесём в нашу схему коррективы и позволим человеку иногда действовать только под влиянием АКС или мимов.</p>
    <image l:href="#i_026.png"/>
    <p>Данный вариант схемы существенно ближе к жизни, он демонстрирует нам «идеального гражданина», применяющего, когда необходимо, свои врождённые или благоприобретённые автоматизмы, в остальное же время соотносящего свои импульсы с общественными правилами и обдумывающего при этом целесообразность действий под влиянием этих принципов. Подобные граждане наверняка существуют, правда, в малом количестве.</p>
    <p>Неидеальные граждане (лягушки) склонны иногда полностью передавать управление своим поведением нормативному слою, который включает, кроме общественных норм ещё и верования, идеологические мимы, не всегда адекватно отражающие объективную действительность. В этом случае наша схема выглядит так:</p>
    <image l:href="#i_027.png"/>
    <p>Такой неидеальный гражданин нам всем хорошо знаком: он склонен к так называемому «бытовому» антисемитизму или другому национализму, подвержен предрассудкам, суевериям и т. п., но в общем — парень хоть куда.</p>
    <p>Возможен и другой вариант — наш неидеальный гражданин не всегда следует десяти заповедям: иногда думает о жене ближнего и даже «совращает» её, он не очень чист на руку, особенно когда никто не наблюдает и т. п. Однако он поступает таким образом только предварительно обдумав (более или менее успешно), как избежать последствий подобного порицаемого поведения. Схема в этом случае выглядит следующим образом:</p>
    <image l:href="#i_028.png"/>
    <p>На самом деле наш неидеальный гражданин выглядит ещё удивительнее, примерно так:</p>
    <image l:href="#i_029.png"/>
    <p>Всё это было бы ничего, если бы человек жил подобно Робинзону вне общества, что, однако, не так. Представим себе идеальный контакт между людьми:</p>
    <image l:href="#i_030.png"/>
    <p>Подобное крайне редкое взаимодействие мы можем наблюдать, например, на дипломатических переговорах, когда все действия обеих сторон заранее продуманы, равно как и предположительная реакция партнёра по переговорам, а все эмоциональные реакции, не соответствующие протоколу или поставленной цели, старательно подавляются.</p>
    <image l:href="#i_031.png"/>
    <p>Ситуация, изображённая выше, может возникнуть, скажем, при приёме на работу, когда молодая симпатичная женщина… Впрочем, дабы избежать сексизма, предположим, что вы достаточно молодой (или чувствующий себя таковым) симпатичный мужчина, устраивающийся на работу в фирму, в которой руководитель — женщина и вы стараетесь вполне сознательно использовать весь имеющийся у вас шарм, дабы добиться желаемого результата.</p>
    <image l:href="#i_032.png"/>
    <p>Данное взаимодействие возможно между не слишком интеллектуально обременённым руководителем (или родителем, или учителем), отчитывающим своего сотрудника (или ребёнка, или ученика), опоздавшего на несколько минут на работу (или в школу, или поздно вернувшегося домой со свидания). Сотрудник при этом ни в грош не ставит «идиотские» правила руководителя (учителя, родителя), но знает, как правдоподобно оправдаться.</p>
    <image l:href="#i_033.png"/>
    <p>Возьмём, например, вариант повседневного общения родителей с детьми или учителей с учениками. Как он будет выглядеть идеально с точки зрения мимов? Именно так, как изображено на схеме выше — мимы взрослого непрямую транслируются ребёнку. К сожалению для взрослых и к счастью для детей подобное случается не очень часто. Данное взаимодействие наиболее характерно в период, когда дети либо очень малы, либо безраздельно доверяют взрослым. Когда дети взрослеют и доверие становится не столь безоговорочным, ребёнок поворачивается к взрослому другой стороной, буквально.</p>
    <p>Как будет выглядеть наша схема, скажем, в ситуации влюблённости? Вы наверняка уже знаете ответ:</p>
    <image l:href="#i_034.png"/>
    <p>Здесь властвуют гены, всё остальное отходит на задний план. Вместе с тем, если мы возьмём ситуацию не влюблённости, а, скажем, конфликта поздно вечером с не слишком трезвым первым встречным, то мы должны будем пользоваться той же самой схемой.</p>
    <p>Подсчитайте, сколько вариантов взаимодействий возможно, к тому же следует отметить, что человек в процессе общения переходит с одного уровня взаимодействия на другой. Однако если бы всё было так хорошо и просто! С несколькими десятками вариантов взаимодействий мы ещё могли бы как-нибудь справиться, однако мы должны принять во внимание многочисленные деформации личности, о которых речь шла выше.</p>
    <p>Перед нами теперь схема моралепата с полным отсутствием слоя общественных норм:</p>
    <image l:href="#i_035.png"/>
    <p>Моралепаты встречаются гораздо чаще, чем это можно себе представить, однако они прекрасно мимикрируют, так что отличить их от «неидеальных» граждан (лягушек) достаточно трудно.</p>
    <image l:href="#i_036.png"/>
    <p>Однако другой вид личностной деформации, изображённый выше, не маскируется совсем, более того, он всегда старается о себе заявить. Эта схема иллюстрирует моральных ригористов всех сортов, а также персон с проблемами в национальной или расовой области или фанатичных приверженцев какого-либо вероучения. Представляется, что подобное поражение личности следует также, как и моралепатию (социопатию), отнести к психопатиям, а в некоторых случаях и к более тяжёлым психическим расстройствам, требующим психиатрического вмешательства.</p>
    <p>Отсутствие АС или Норм и Верований являются тяжёлыми поражениями личности, однако общество по-разному относится к людям, обладающим подобными личностными дефектами. Например, в американском суде человек, дефицитарный в области норм и верований — моралепат (социопат), в случае совершения тяжкого преступления (скажем, убийства), имеет хорошие шансы получить высшую меру наказания, в то время как человек, дифицитарный в области аналитической системы, объявивший себя приверженцем какого-либо вероучения, по большей части может рассчитывать на снисхождение присяжных и судей.</p>
    <p>Мы не рассматриваем схемы с отсутствием АКС и мимов, поскольку люди с подобными поражениями не способны к самостоятельному выживанию в обществе.</p>
    <p>Нам представляется, что предложенная схема позволяет провести анализ личности или транзакции с достаточной степенью точности в неклинических случаях, требующих скорее психиатрического подхода, а с другой стороны, избежать чересчур большой степени обобщения, когда ускользают некоторые существенные детали. Мы не будем приводить дальнейшие схемы, поскольку, при желании, вы можете сделать это сами.</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><emphasis>Светлый путь сквозь тернии</emphasis></p>
    </title>
    <p>Хотя мы и обещали больше не обращаться к схемам, ещё одну нам придётся привести, а именно — идеальную схему принца. Нам представляется, что и у принца должна оставаться возможность спонтанного реагирования, обеспечиваемого АКС и мимами. Как вы знаете, определённые реакции автономного комплекса систем вообще не поддаются регулировке. Что касается мимов, то некоторые из них достаточно полезны человеку: это относится прежде всего к логике и рациональности, которые тоже, как вы и предполагали, являются мимами. Но что делать со всем остальным? Рассмотрением этого вопроса мы сейчас и займёмся.</p>
    <image l:href="#i_037.png"/>
    <p>Каждый человек обладает уникальным набором генов — геномом — которым он обязан своим родителям. Автономный комплекс систем стимулирует поведение, соответствующее целям генов, входящих в геном. Здесь царит генетика и будь вы принц или лягушка, ничего вы с этим поделать не можете (к счастью, пока не можете).</p>
    <p>Иное дело мимы. Зададимся вопросом: будет ли ребёнок, рождённый принцем и принцессой, так же принцем? Как это ни печально звучит — нет. Принц и принцесса родят лягушку. Даже если им обоим удалось осознать и изменить свой сценарий, а также поработать над всеми своими проблемами, их ребёнок всё равно будет лягушкой, поскольку мимы, которые инфицируют ребёнка, передаются ему не только его родителями, но и другими взрослыми, а также и детьми. Все эти мимы образуют <emphasis>мимосферу</emphasis> — специфический набор мимов, характерный для общество в данный момент времени. Следует напомнить, что не все идеи, курсирующие в обществе, имеют шанс стать мимами. Каждый из нас продуцирует определённые идеи, более или менее удачные и люди занимаются этим непрерывно, в результате чего возникает «миметический шум», из которого лишь очень немногое становится в результате мимом.</p>
    <p>Часть мимов из этой мимосферы инфицируют ребёнка и в дальнейшем будут инфицировать взрослого, в результате чего у каждого человека образуется свой уникальный набор мимов — <emphasis>мимном (по аналогии с геномом).</emphasis> То есть, даже если родителям-принцам удалось бы передать дитяте только полезные мимы, все же эти «царственные особы» никак не смогли бы оградить своё чадо от заражения мимами-паразитами окружающих, точно также, как невозможно оградить ребёнка от заражения инфекционными болезнями. Более того, встав взрослым, этот ребёнок всё равно будет подвержен заражению зловредными мимами.</p>
    <p>Человека нельзя «сделать» принцем, нельзя «заставить» быть принцем, нельзя воспитать принца. Быть принцем — решение, принимаемое человеком самостоятельно, причём в достаточно зрелом возрасте. Все дети, хотим мы этого или не хотим, являются лягушками (либо симпатичными и вызывающими умиление, либо неприятными и отвергаемыми даже своими сверстниками). Мы, как взрослые (родители, родственники, педагоги, друзья, наконец), можем помочь ребёнку, облегчить ему принятие этого решения, подсказать ему, как наиболее безболезненно это сделать, но мы не можем принять решения за него.</p>
    <p>Но что значит «принять решение стать принцем»? Для того, чтобы ответить на этот вопрос, нам придётся рассмотреть структуру желаний человека. Для этого мы воспользуемся схемой предложенной Гарри Франкфуртом (Harry Frankfurt, Freedom of the will and the concept of a person. 1971)<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>. Согласно Франкфурту, животные, равно как и человеческие дети, руководствуются в своём поведении только желаниями, продуцируемыми АКС и неосознанными мимами. Это так называемые желания «первого порядка». Живые существа, которые имеют только желания первого порядка, Франкфурт называет «вонтонами» (англ. wanton — произвольный, безответственный; своенравный).</p>
    <p>Простая структура желаний у вонтонов вовсе не означает, что они не могут быть рациональными и эффективными в достижении целей, обусловленных их желаниями. Вонтоны просто не рефлектируют свои цели и желания. Вонтоны хотят, но им нет дела до того, что они хотят.</p>
    <p>Однако люди — и только люди — способны иметь желания «второго порядка»: <emphasis>желания иметь определённые желания.</emphasis> Для иллюстрации своей концепции Франкфурт приводит пример трёх видов наркотической зависимости. Наркоман-вонтон просто хочет получить свой наркотик. И это всё. То есть остатки когнитивного аппарата вонтона сосредоточены на том, как наилучшим образом удовлетворить его желание, и в этом отношении вонтон действует вполне рационально и эффективно. Наркоман-вонтон не рефлексирует своё желание. Ему в голову не приходит обдумывать вопрос, хорошо это или плохо, иметь подобное желание — принимать наркотики. Он просто подчиняется имеющейся у него потребности.</p>
    <p>Невольный наркоман, как и вонтон, имеет то же самое желание первого порядка, однако у него есть ещё и желание второго порядка — не иметь желания принимать наркотики. Но желание не принимать наркотики слабее, нежели желание принимать их. Таким образом невольный наркоман в конце-концов делает то же, что и вонтон — принимает наркотик. Вместе с тем, отношение невольного наркомана к своему поведению отличается от такового у вонтона. Невольный наркоман испытывает отвращение к тому, что он принимает наркотики, в отличие от вонтона. У невольного наркомана может даже возникнуть чувство разрушения его образа себя, его картины «Я», когда он принимает наркотик. Всё это немыслимо для вонтона, когда последний подвергает себя действию наркотических средств.</p>
    <p>Существует ещё и так называемый добровольный наркоман. Он знает, что он принимает наркотики, он обдумывает свои действия в отношении наркотиков и он приходит к выводу, что принятие наркотиков хорошо для него. Добровольный наркоман хочет иметь желание принимать наркотики. Если актуальная доза наркотического средства не оказывает желаемого воздействия, добровольный наркоман сознательно увеличивает её. Добровольный наркоман, как и невольный, рефлексирует свою зависимость, однако, в отличие от последнего, он принимает решение подчиниться желанию первого порядка.</p>
    <p>Все три типа наркоманов осуществляют одно и то же поведение, однако когнитивная структура их иерархии желаний совершенно различна. Эта разница может быть невидна в их актуальном поведении, но она существенна, например, для практики их реабилитации. Наибольшие шансы покончить с зависимостью с помощью той или иной терапии имеет невольный наркоман (с статистической точки зрения, естественно). Только у него наличествует внутренняя когнитивная борьба. Эта борьба может служить основой для дестабилизации желания первого порядка и, возможно, уменьшения его.</p>
    <p>У вонтона подобной борьбы не наблюдается и его шансы бросить наркотики ничтожно малы. И тем не менее они существенно выше, чем у добровольного наркомана. Стремление принимать наркотики у последнего обусловлено не только желанием первого порядка, но также и второго порядка. Это означает, что если первичная потребность в наркотиках будет ослабевать, то благодаря желанию второго порядка добровольный наркоман предпримет все мыслимые шаги для того, чтобы поддержать эту потребность.</p>
    <p>Для вонтона подобной проблемы не существует — если потребность принимать наркотики у него исчезнет, то его поведение будет управляться другим желанием первого порядка, имеющим наибольший приоритет в иерархии желаний. Вонтон не будет страдать, если исчезнет его наркозависимость. Но он и не будет от этого счастлив, поскольку он абсолютно не рефлексирует, какие желания управляют его поведением.</p>
    <p>Таким образом, при лечении наркомании существуют некоторые шансы на успех для невольных наркоманов, крайне малые для вонтонов и практически равные нулю для добровольных наркоманов.</p>
    <p>И принцы, и лягушки иногда действуют как вонтоны. Следует ли принцам избегать подобного поведения? Отнюдь. В огромном количестве случаев желания первого порядка, которые продуцируются АКС, служат интересам того же принца. Но в некоторых случаях интересы носителя отличаются от интересов генов, реализующих свои цели посредством автономного комплекса систем. К этому добавляются желания первого порядка, инициированные неотрефлексированными мимами и служащие также интересам репликаторов. Однако путь принца есть путь торжествующей рациональности, поэтому желания первого порядка должны быть отрефлексированы, то есть необходим второй уровень желаний.</p>
    <p>В качестве примера рассмотрим Петю, которому друг Вася предлагает покурить и Петя закуривает.</p>
    <subtitle><emphasis>Петя предпочитает курить.</emphasis></subtitle>
    <p>Однако наш Петя является рефлексирующим оценивателем, то есть он рефлексирует своё желание курить и оценивает его. Петя знает, что курение не слишком полезно для здоровья, поэтому он желает, чтобы он предпочитал не курить. Как и рассмотренный выше невольный наркоман Петя желает не желать курить.</p>
    <subtitle><emphasis>Петя предпочитает не предпочитать курить.</emphasis></subtitle>
    <p>То есть второй уровень желаний Пети конфликтует с его первым уровнем желаний, или иначе, у Пети отсутствует <emphasis>рациональная интеграция структуры</emphasis> его <emphasis>желаний</emphasis> в терминах Роберта Нозика (Robert Nozick, The nature of rationality. 1993)<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>. Недостаточная рациональная интеграция довольно-таки неприятна для человека, он постоянно испытывает укоры совести, его самооценка снижается, может возникнуть депрессия. Совершенно очевидно, что Петя должен преодолеть несовершенство рациональной интеграции структуры своих желаний, но как?</p>
    <p>Как оказывается, эта задача не столь проста. Простое следование алгоритму — желания более высокого уровня всегда лучше, не всегда срабатывает, поскольку ситуации, в которых желания, исходящие от АКС, служат целям носителя, в то время как желания более высокого уровня оказываются индуцированы нерефлексивно воспринятыми мимами и являются опасными для носителя.</p>
    <p>Изобразим Петину ситуацию следующим образом:</p>
    <subtitle><emphasis>Петя предпочитает Х, но не У</emphasis></subtitle>
    <subtitle><emphasis>Петя предпочитает, чтобы он предпочитал У, но не Х.</emphasis></subtitle>
    <p>Здесь необходимо критическое осмысление потенциального несоответствия целей генов и целей носителя, равно как и потенциального несоответствия целей мимов и целей носителя. То есть, сперва необходимо выяснить, не будем ли мы принесены в жертву целям одного или другого репликатора в случае реализации желаний первого или второго уровней. Таким образом, для реализации рациональной интеграции ненанесение ущерба здоровью носителя может служить первым валидным критерием.</p>
    <p>В Петином примере Х выглядит как индуцированное АКС желание, наносящее вред носителю, тогда как У способствует его здоровой жизни. В этом случае необходимо предпочесть желания второго порядка и предпринять шаги по преодолению желаний первого порядка.</p>
    <p>Однако вполне представима ситуация, когда Х будет полезно либо нейтрально для носителя, тогда как У, индуцируемое одним из идеологических мимов, может требовать принесения в жертву жизни или здоровья носителя. Желания второго порядка должны подвергаться ещё более строгой проверке, нежели желания первого порядка, во-первых, потому, что мимы препятствуют их критической оценке и, во-вторых, потому, что желания могут угрожать здоровью носителя.</p>
    <p>Для Пети является рациональным желать рациональной интеграции структуры его желаний, но используя двухуровневую структуру желаний Петя далеко в этом направлении не продвинется. Для того, чтобы достигнуть рациональной интеграции, Пете придётся создать ещё один уровень желаний. В принципе, предела уровням желаний нет, однако большинству людей трудно справиться более чем с тремя уровнями. Таким образом, при наличии конфликта между желаниями первого и второго уровней необходим третий уровень желаний. В Петином случае это будет выглядеть следующим образом:</p>
    <subtitle><emphasis>Петя предпочитает своё предпочтение предпочитать не курить своему предпочтению предпочитать курить.</emphasis></subtitle>
    <p>Поскольку идея третьего уровня желаний является не слишком простой, Кит Стенович (Keith Stanovich, 2004, р.232) предлагает альтернативные, облегчённые варианты: в первом случае третий уровень желаний может мыслиться как «прав ли я, предпочитая» более низкий уровень желаний; во втором случае (несколько усложнённом) следует спросить себя — «желаю ли я быть рефлексивным оценивателем своих предпочтений?». Ведь именно строгое рефлексивное оценивание собственных предпочтений приводит к недостаточной интеграции структуры желаний. Для вонтона подобной проблемы не существует, поскольку он никогда не рефлексивно не оценивает свои предпочтения.</p>
    <p>Однако само по себе достижение рациональной интеграции структуры желаний ещё не делает человека принцем. Предположим, что Некто живёт в стране, где обвязывание себя взрывчатыми веществами с последующим взрыванием себя и других где-нибудь в общественном месте является широкораспространённой практикой. Этот некто принадлежит к группе людей, решивших пожертвовать собой ради какой-либо идеи. Но в определённый момент у Некто возникают сомнения в том, что он действительно хочет подорвать себя и других. Возникает дезинтеграция структуры желаний. Предположим также, что Некто способен сформировать желания третьего порядка в стремлении снять дискомфорт дезинтеграции структуры желаний. Однако структура ценностей, на которую он опирается, является мимом, господствующим в обществе, в котором проживает Некто, поэтому в результате анализа своих желаний Некто рационально интегрирует свои желания и придёт к выводу, что он должен покончить жизнь самоубийством и принести в жертву жизнь незнакомых ему безвинных людей ради господствующей идеи. Рациональная интеграция достигнута, но становится ли Некто при этом принцем?</p>
    <p>Многочисленные исследования показывают что животные, даже насекомые, значительно рациональнее, нежели люди, и в этом нет ничего парадоксального. Все предпочтения животных заданы им заранее, генетически обусловлены. Эти предпочтения имеют законченную структуры, хорошо иерархически организованы и они никогда не изменяются. Не то человек. У него также имеется генетически обусловленная иерархически организованная структура желаний и, вместе с ней, ещё одна структура желаний, возникающая под влиянием мимов. Эти структуры желаний по большей части противоречат друг другу — только вонтоны избавлены от подобных конфликтов, поскольку общественные ценности и нормы не имеют для них никакого значения. В принципе, человек тоже всегда поступает рационально, только это может быть рациональность с точки зрения либо генов, либо мимов. Поскольку источник рациональности постоянно меняется, для внешнего наблюдателя поведение человека может выглядеть совершенно иррациональным. В ситуации Некто его поведения с точки зрения паразитического мима, требующего пожертвования его жизни ради некоей идей, абсолютно рационально.</p>
    <p>Таким образом, первый шаг в сторону принца есть оценка самой рациональности — что лежит в её основе. При этом человек вынужден проводить подобную оценку сразу на двух фронтах: на генетическом и на миметическом. Если цели и желания продуцируются АКС и служат целям генов гораздо лучше, чем целям носителя, аналитическая система должна преодолеть это противоречие. Если цели и желания продуцируются некритически усвоенными мимами и служат их целям, АС должна преодолеть и это противоречие тоже.</p>
    <p>Не все принцы сознательно принимают решение стать принцем, некоторые приходят к этому состоянию как бы спонтанно, однако в любом случае путь к принцу лежит через Декартовское «подвергай всё сомнению». На определённом этапе у мыслящего и рефлексирующего человека возникает потребность переосмыслить свою систему целей и желаний и свои ценности. Это необычайно трудная и неприятная работа, но не проделав её принцем стать невозможно. Всё, что ранее было само собой разумеющимся и верным, должно подвергнуться критическому анализу. Особенно сложно проделать это с мимами и именно поэтому переосмысление мимов является критически важным, поскольку люди хотят не просто <emphasis>желать,</emphasis> но <emphasis>«правильно»</emphasis> желать. А правильность определяют мимы, по больше части усвоенные ещё в детстве и абсолютно некритически… Только закончив эту работу можно переходить к рациональной интеграции желаний, ибо что может произойти в противном случае, мы уже видели на примере Некто.</p>
    <p>В своё время Роберт Нозик разработал 23 правила рациональной интеграции желаний (Robert Nozick, 1993). Наиболее важными из них являются, и в этом мы согласны с Китом Стеновичем (Keith Stanovich, 2004), следующие:</p>
    <p>— уровень строгости рефлексивного рационального оценивания;</p>
    <p>— насколько неприятно человеку отсутствие рациональной интеграции;</p>
    <p>— уровень желания предпринять определённые усилия для устранения рациональной дезинтеграции;</p>
    <p>— насколько человек может проанализировать обоснованность и рациональность желаний второго порядка, связанных с общественными нормами и правилами; — осознание человеком того, что предпочтение определённых желаний второго порядка может сделать его жертвой иррациональной веры во что-то или в кого-то; — осознание того, что некоторые желания как первого, так и второго порядка никогда не могут быть удовлетворены.</p>
    <p>Таким образом, на пути к принцу необходимо:</p>
    <p>отрефлексировать желания первого порядка, генерируемые АКС, и в случае необходимости заменить некоторые их них (желания первого порядка, то есть желания, отвечающие мультипликаторным потребностям генов, во многом не совпадают с интересами носителя);</p>
    <p>необходимо отрефлексировать свои верования и нормы и в случае необходимости заменить некоторые их них;</p>
    <p>необходимо отрефлексировать свои желания второго порядка и в случае необходимости заменить некоторые их них.</p>
    <p>Всего навсего…</p>
    <p>А вы думали, что стать принцем сложно…</p>
    <p>Да, кстати, описанные выше операции являются не единовременным, а перманентным мероприятием…</p>
    <p>Вы уже знаете, что идеологические мимы находятся в настоящее время в некотором тупике. Это верно за исключением одной области, в которой уже несколько столетий существует чрезвычайно успешный мимкомплекс, который может быть идентифицирован как «рабочая этика», «выполнение взятых на себя обязательств», «ответственность за своё дело» и т. п. Этот мимкомплекс, несомненно, полезен для общества в целом. Однако в сочетании с идеями «рыночного капитализма» или «тоталитаризма», он может быть опасен для каждого конкретного человека. Этот мимкомплекс включает в себя существенно редуцированные общественные нормы и ценности, которые заменяют общепринятые человеческие нормы и ценности во время выполнения работы. Более того, этот мимкомплекс включает в себя возможность и необходимость передачи ответственности за свои действия стоящему выше в иерархической лестнице.</p>
    <p>В результате у человека, даже если он не является обсессивным психотиком, появляются два «Я» — одно нормальное, обращённое к родственникам, друзьям, знакомым и другое — «рабочее Я», в котором человеческие черты существенно редуцированы. Мим «рабочей этики» даёт его носителю индульгенцию но множество видов деятельности, немыслимых для него вне рабочей среды: моббинг сотрудников, пренебрежение интересами людей во имя интересов «дела» и пр. Отношения в рабочем коллективе, подобные отношению пауков в банке, выгодны рыночному капитализму, но выгодны ли они каждому отдельному носителю этого мима?</p>
    <p>По свидетельству очевидцев, многие бандиты и работники концлагерей были в своей домашней обстановке тонко чувствующими, сопереживающими чужой беде людьми. Только на работе они переключались на менее человечную версию своего «Я». При этом они не испытывали никакого дискомфорта недостаточной рациональной интеграции, поскольку они «просто выполняли распоряжения вышестоящего начальства».</p>
    <p>Мим «рабочей этики» предлагает и другие индульгенции античеловеческому поведению, например, известный миф о том, что политику невозможно делать «чистыми руками». Эта сказка повторяется так часто, что в неё поверили и политики и простые избиратели. Непонятно только, почему они всё-таки выбирают людей, о которых заранее известно, что моральные нормы не для них…</p>
    <p>На пути к принцу необходимо произвести инспекцию и этого мима. Принц не может иметь два «Я». Только лягушка может ставить цели фирмы, организации или государства выше собственных, только лягушка может жертвовать благополучием других людей и своим собственным ради целей институциональных мимов. Оправдание собственных неудач во взаимоотношениях с людьми «интересами дела», «бегство в работу» — не для принца.</p>
    <p>Достичь состояния принца можно только используя человеческое сознание, аналитическую систему, опираясь при этом на мимы рациональности, логики и науки. При этом необходимо осознавать, что это тоже мимы, но мы можем их использовать, поскольку их способ борьбы с другими мимами — предоставление нам возможности анализа всех мимов без исключения, поскольку для самих мимов рациональности, логики и науки подобный анализ является совершенно безопасным. Проводя данный анализ необходимо осознавать, что наше «Я», наше сознание вовсе не является руководящим центром нашей психики, что многое происходит совершенно вне нашего контроля и повлиять на это мы не можем, но мы можем это проанализировать и сосредоточиться на том, на что мы можем повлиять и на что нужно влиять.</p>
    <image l:href="#i_038.png"/>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_002.png"/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
   </title>
   <p>Мы надеемся, что вы согласитесь с нами, что стать и быть принцем можно. Это, несомненно, тяжёлая работа. И тяжёлая ответственность. Многая знания — многая скорбь. Хорошо быть вонтоном и плыть по течению жизни, однако мим сознания не даёт некоторым из нас дожить до старости в приятной темноте незнания. Но мир, который мы начинаем видеть и понимать, стоит того, чтобы предпринять некоторые усилия.</p>
   <p>Многие ли станут принцами? Не будем лукавить — отнюдь не многие. Рефлексия, переоценка собственных ценностей являются самой тяжёлой из всех видов работ, выполняемых человеком. Быть принцем интересно и печально одновременно, поскольку, в отличие от вонтонов, принц понимает, что он живёт в окружении вонтонов и что найти родственную душу — другого принца является отнюдь нетривиальной задачей. Лучший способ при этом помочь другому стать принцем, сперва супругу, потом детям. Возможно, хотя и менее вероятно, ещё друзьям и ученикам.</p>
   <p>Основная задача при этом — научить сомневаться в незыблемых правилах и нормах. Но обучение должно проходить очень постепенно, поэтапно, особенно в случае детей, которые в младшем возрасте могут быть готовы к переосмыслению только незначительной части мимов. Тем не менее, очень желательно для родителей, чтобы к началу юношеского возраста они уже конфронтировали с задачей переосмысления и анализа основных идеологических и организационных мимов. Начиная с этого возраста человек уже способен делать существенные шаги на пути к принцу. (Кстати, и для родителей весьма полезно, когда юноша или девушка конфликтуют с мимами, а не с родителями, как это обычно происходит).</p>
   <p>Стать принцем, а тем более быть им, сложнее, чем бросить курить или пить, или придерживаться определённой диеты, правда и результат гораздо более приятный. Мы надеемся, что некоторые из вас всё-таки решатся пройти этот путь…</p>
   <image l:href="#i_002.png"/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Библиография</p>
   </title>
   <p>•Baron, Jonathan. Rationality and intelligence. Cambridge: Cambridge University Press, 1985.</p>
   <p>•Barrett, Deirdre. Supernormal Stimuli. W. W. Norton &amp; Company, Inc., NY, 2010.</p>
   <p>•Baumeister Roy F., Ellen Bratslavsky, Catrin Finkenauer, and Kathleen D. Vohs, «Bad Is Stronger Than Good,» Review of General Psychology 5 (2001): 323.</p>
   <p>•Blackmore, Susen. The Meme Machine Oxford University Press, 1999.</p>
   <p>•Brodie, Richard. Virus of the Mind.. The New Science of the Meme. Seattle, WA, Integral Press, 1996.</p>
   <p>•Brugger, Peter. From haunted brain to haunted science: a cognitive neuroscience view of paranormal and pseudoscientific thought. In J. Houran &amp; R. Lange (Eds.): Hauntings and Poltergeists: Multidisciplinary Perspectives. Jefferson (NC): McFarland. (pp. 195–213), 2001.</p>
   <p>•Burson, K. A., Larrick, R. P., &amp; Klayman J. (2006, January). Skilled or unskilled, but still unaware of it: how perceptions of difficulty drive miscalibration in relative comparisons. Journal of Personality and Social Psycholog, 90(1), 60–77.</p>
   <p>•Buss, D. M. The evolution of desire: strategies of human mating. New York: BasicBooks. 1994.</p>
   <p>•Claxton, Guy. Noises from the Darkroom. London, Aquarian, 1994.</p>
   <p>•Cohen J. A., Fox M. W. Vocalizations in wild canids and possible effects of domestication // Behav. Processes. 1976. V. 1. P. 77–92.</p>
   <p>•Cosmides and Tooby 1994. Beyond intuition and instinct blindness: Toward an evolutionarily rigorous cognitive science. Cognition 50:41–77.</p>
   <p>•Crick, Francis. The Astonishing Hypothesis: The Scientific Search for the Soul. New, 1994 York, Charles Scribner’s Sons.</p>
   <p>•Csikszentmihalyi, Mihaly. Flow: The Psychology of Optimal Experience New York: Harper, 1990.</p>
   <p>•Darley, J. M., &amp; Batson, C. D. (1973). From Jerusalem to Jericho: A study of situational and dispositional variables in helping behavior. Journal of Personality and Social Psychology 27(1), 100–108.</p>
   <p>•Dawkins, Richard. The selfish gene. 1976. New ed., 1989. New York: Oxford University Press.</p>
   <p>•Dawkins, Richard. The extended phenotype. New York: Oxford University Press.1982.</p>
   <p>•Dawkins, Richard. The blind watchmaker. New York: Norton.1986.</p>
   <p>•Dawkins, Richard. Climbing mount improbable. New York: Norton 1996.</p>
   <p>•Dawkins, Richard. The god delusion, London: Bantam Press 2006.</p>
   <p>•Dean, Geoffrey. and Kelly, Ivan. «Is Astrology Relevant to Consciousness and Psi?» Journal of Consciousness Studies. Volume 10, No. 6–7, June-July 2003.</p>
   <p>•Dennett, Daniel C. Elbow Room: The Varieties of Free Will Worth Wanting. Cambridge, Mass.: MIT Press 1984.</p>
   <p>•Dennett, Daniel C. Consciousness explained Back Bay Books/Little, Brown and Company New York, 1991.</p>
   <p>•Dennett, Daniel C. Darwin's dangerous idea Penguin Books London, 1995.</p>
   <p>•Dennett, Daniel C. Breaking the spell Penguin Books London, 2006.</p>
   <p>•Dennett, Daniel C. Intuition pumps and other tools for thinking W. W. Norton &amp; Company NY, 2013.</p>
   <p>•Denes-Raj, V., &amp; Epstein, S. (1994). Conflict between intuitive and rational processing: When people behave against their better judgment. Journal of Personality and Social Psychology 66(5), 819–829.</p>
   <p>•Evans, J. St. B. T., 2002. Matching bias and set sizes: A discussion of Yama (2001). Thinking and Reasoning 8:153–63.</p>
   <p>•Frankfurt, Harry. 1971. Freedom of the will and the concept of a person. Journal of Philosophy 68:5–20.</p>
   <p>•Gardner, Martin. The Whys of a Philosophical Scrivener New York: Quill, 1983.</p>
   <p>•Gidal, Tim N. Die Juden in Deutschland von der Romerzeit bis zur Weimarer Republik, Bertelsmann, GQtersloh, 1988.</p>
   <p>•Groopman, Jerome. How Doctors Think Boston: Houghton Mifflin, 2007.</p>
   <p>•Heuristics and biases: the psychology of intuitive judgment. Edited by Thomas Gilobich, Griffin, Dale and Kahneman, Daniel. Cambridge University Press, 2002.</p>
   <p>•Heyes, C. M. and Galef, B. G. (ed.) (1996). Social Learning in Animals: The Roots of Culture. San Diego, CA, Academic Press.</p>
   <p>•Hinde, R. A., Barden, L. A. The evolution of the Teddy Bear. Animal Behaviour 33, 1985, pp.1371–1373.</p>
   <p>•Hines, Terence. Pseudoscience and the Paranormal Buffalo, NY: Prometheus Books, 2003.</p>
   <p>•Hofstadter, Douglas. 1982, Metamagical Themas: Can Creativity Be Mechanized? Scientific American, September, pp. 18–34.</p>
   <p>•Johnson, E. J., Hershey, J., Meszaros, J., and Kunreuther, H. Framing, probability distortions, and insurance decisions. In Choices, values, and frames, ed. D. Kahneman and A. Tversky, 224–40. Cambridge: Cambridge University Press 2000.</p>
   <p>•Judgment under Uncertainty: Heuristics and biases. Edited by Daniel Kahneman, Paul Slovic, Amos Tversky. Cambridge University Press, 2001.</p>
   <p>•Kahneman, Daniel. Thinking fast and slow. Farrar, Straus and Giroux New York 2011.</p>
   <p>•Levine, Robert. The Power of Persuasion: How We're Bought and Sold John Wiley&amp;Sons, 2003.</p>
   <p>•Konig Karl, Kleine psychoanalytische Charakterkunde, Vandenhoeck &amp; Ruprecht, Gottingen, 1992.</p>
   <p>•Kruger, J., &amp; Dunning D. (1999). Unskilled and unaware of it: How difficulties in recognizing one's own incompetence lead to inflated self-assessments. Journal of Personality and Social Psychology 77(6), 1121–1134.</p>
   <p>•Latane, B., &amp; Darley, J. (1969). Bystander «Apathy.» American Scientist 57, 244–268.</p>
   <p>•Libet, B. (1985). Unconscious cerebral initiative and the role of conscious will in voluntary action. Behavioral and Brain sciences, 8529–39. (With commentaries 539–66; and BBS, 10, 318–21.)</p>
   <p>•Lynch, Aaron. Thought contagion. New York: Basic Books, 1996.</p>
   <p>•Littlewood, John E. Littlewood's miscellany. Cambridge University Press Cambridge, 1986.</p>
   <p>•McRaney, David. You Are Not So Smart. New York: Gotham Books, 2011.</p>
   <p>•Meltzoff, A. N. (1988). Imitation, objects, tools, and the rudiments of language in human ontogeny. Human Evolution, 3, 45–64.</p>
   <p>•Meltzoff, A. N. (1996). The human infant as imitative generalist: A 20-year progress report on infant imitation with implications for comparative psychology. In Social Learning in Animals: The Roots of Culture, (ed. C. M. Heyes and B. G. Galef), pp.347–70, San Diego, CA, Academic Press.</p>
   <p>•Muraven Mark, Tice Dianne M., and Baumeister Roy F., «Self-Control as a Limited Resource: Regulatory Depletion Patterns,» Journal of Personality and Social Psychology 74 (1998): 774–89.</p>
   <p>•Nile // Encylopedia of Britannica, vol. 16, London, 1958, рр.448–455.</p>
   <p>•Nozick, Robert. The nature of rationality. Princeton, N. J.: Princeton University Press, 1993.</p>
   <p>•Pinker, Steven. The Language Instinct. New York, Morrow, 1994.</p>
   <p>•Pinker, Steven. How the mind works. New York: Norton, 1997.</p>
   <p>•Pronin, E., Lin, D. Y., &amp; Ross, L. 2002. The bias blind spot: Perceptions of bias in self versus others. <emphasis>Personality and Social Psychology Bulletin.</emphasis> 28, 369–381.</p>
   <p>•Seligman, M. E. P. &amp; Maier, S. F. (1967). Failure to escape traumatic shock. Journal of Experimental Psychology 74, 1–9.</p>
   <p>•Singh, D. (2002, December). Female mate value at a glance: relationship of waist-to-hip ratio to health, fecundity and attractiveness. Neuroendocrinology Letters 23(Suppl 4), 8191.</p>
   <p>•Stanovich, Keith E. 1993. Dysrationalia: A new specific learning disability. Journal of Learning Disabilities 26:501–15.</p>
   <p>•Stanovich, Keith E. 1994. Reconceptualizing intelligence: Dysrationalia as an intuition pump. Educational Researcher 23, no. 4: 11–22.</p>
   <p>•Stanovich, Keith E. The Robots Rebellion The University of Chicago Press, Ltd., London 2004.</p>
   <p>•Stanovich, Keith E. Decision Making and Rationality in the Modern World New York Oxford Oxford University Press 2010.</p>
   <p>•Stanovich, Keith E. Rationality and the Reflective Mind New York: Oxford University Press, 2011.</p>
   <p>•Stanovich, Keith E. How to Think Straight About Psychology Upper Saddle River, N. J. Pearson Education, 2013.</p>
   <p>•Stanovich, Keith E. Why humans are (sometimes) less rational than other animals: Cognitive complexity and the axioms of rational choice Thinking &amp; Reasoning, 2013 Vol. 19, No. 1, 1–26, http://dx.doi.org/10.1080/13546783.2012.713178.</p>
   <p>•Stark, Rodney, and Roger Finke, Acts of Faith: Explaining the Human Side of Religion. Berkeley: University of California Press, 2000.</p>
   <p>•Tetlock, Philip. Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?. Princeton University Press, 2005.</p>
   <p>•Tomasello, M., Kruger, A. C. and Ratner, H. H. (1993). Cultural learning. Behavioral and Brain Sciences, 16, 495–552.</p>
   <p>•Velikovsky Immanuel, In the beginning. http://www.varchive.org/itb/</p>
   <p>•Wason, P. C. 1966. Reasoning. In New horizons in psychology, ed. B. Foss, 135–51. Harmondsworth, England: Penguin.</p>
   <p>•Wason, P. C. 1968. Reasoning about a rule. Quarterly Journal of Experimental Psychology 20:273–81.</p>
   <p>•Wilson, T. D., &amp; Schooler, J. W. (1991, February). Thinking too much: Introspection can reduce the quality of preferences and decisions. Journal of Personality and Social Psychology 60, 181–192.</p>
   <p>•Великовский Иммануил, Народы моря, перевод Н. В. Забабуровой, Ростов-на-Дону, Феникс, 1997.</p>
   <p>•Великовский Иммануил, Рамзес II и его время перевод Н. В. Забабуровой, Ростов-на-Дону, Феникс, 1997.</p>
   <p>•Великовский Иммануил, Столкновение миров, перевод Н. В. Забабуровой, Ростов-на-Дону, Феникс, 1996.</p>
   <p>•Великовский Иммануил, Эдип и Эхнатон, перевод Н. В. Забабуровой, Ростов-на-Дону, Феникс, 1997.</p>
   <p>•Вите О. Т., Творческое наследие Б. Ф. Поршнева и его современное значение.</p>
   <p>•Гоголева С. С., Володин И. А., Володина Е. В., Трут Л. Н., Харламова А. В. Устойчивый эффект селекции по поведению на вокализации серебристо-черных лисиц Вестник ВОГиС, 2008, Том 12, № 1/2, 24–31.</p>
   <p>•Ефимов А. Н. Элитные группы, их возникновение и эволюция. Знание — сила, 1988, № 1, сс. 56–64.</p>
   <p>•Кон И. С., Введение в сексологию. М., 1989.</p>
   <p>•Контрсуггестия и история. История и психология. Сборник статей. Под редакцией Л. И. Анцыферовой и Б. Ф. Поршнева. М.: Наука, 1971. С. 15.</p>
   <p>•Крупенин А. Л. Крохина И. М., Эффективный учитель, Ростов-на-Дону: Феникс 1995, CCL 2008.</p>
   <p>•Крупенин А. Л. Крохина И. М., Эффективная женщина — всегда, CCL 2008.</p>
   <p>•Куценков П. А., Психология первобытного и традиционного искусства. М.: Прогресс-Традиция, 2007.</p>
   <p>•Куценков П. А., Эволюционная патопсихология (перелистывая книгу Б. Ф. Поршнева «О начале человеческой истории») Историческая психология и социология истории 2/2008 180–197.</p>
   <p>•Куценков П. А., Память и искусство палеолита Историческая психология и социология истории 1/2008.</p>
   <p>•Молчанова, Е. С., Добряков, И. В. 2008. Идеологический кризис в психиатрии: психопатология как адаптация и как эволюционный регресс. Историческая психология и социология истории 1: 159–168.</p>
   <p>•Моуэт Фарли, Не кричи: «Волки!» М.: Мир, 1968.</p>
   <p>•Поршнев Б. Ф., О начале человеческой истории (Проблемы палеопсихологии). М.: Мысль, 1974.</p>
   <p>•Поршнев Б. Ф., Социальная психология и история, М.: Наука, 1979.</p>
   <p>•Поршнев Б. Ф., О начале человеческой истории (Проблемы палеопсихологии). СПб.: Алетейя, 2007.</p>
   <p><emphasis>Серая Сова. Рассказы опустевшей хижины. М.: Молодая гвардия, 1974.</emphasis></p>
   <p>•Шер Я. А., Вишняцкий Л. Б., Бледнова Н. С., Происхождение знакового поведения. М.: Научный мир, 2004.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_039.png"/>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Keith E. Stanovich, The Robots Rebellion The University of Chicago Press, Ltd., London 2004.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Cosmides and Tooby 1994. Beyond intuition and instinct blindness: Toward an evolutionarily rigorous cognitive science. Cognition 50:41–77.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Daniel Kahneman, Thinking fast and slow Farrar, Straus and Giroux New York 2011.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Mihaly Csikszentmihalyi, Flow: The Psychology of Optimal Experience New York: Harper, 1990.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Roy F. Baumeister, Ellen Bratslavsky, Catrin Finkenauer, and Kathleen D. Vohs, «Bad Is Stronger Than Good,» Review of General Psychology 5 (2001): 323.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Piter C. Wason, 1966. Reasoning. In New horizons in psychology, ed. B. Foss, 135–51. Harmondsworth, England: Penguin.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Evans, J. St. B. T., 2002. Matching bias and set sizes: A discussion of Yama (2001). Thinking and Reasoning 8:153–63.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Judgment under Uncertainty: Heuristics and biases. Edited by Daniel Kahneman, Paul Slovic, Amos Tversky. Cambridge University Press, 2001.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Denes-Raj, V., &amp; Epstein, S. (1994). Conflict between intuitive and rational processing: When people behave against their better judgment. Journal of Personality and Social Psychology 66(5), 819–829.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Крупенин А. Л. Крохина И. М., Эффективный учитель, OOL 2008.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Keith E. Stanovich, How to Think Straight About Psychology Upper Saddle River, N. J. Pearson Education, 2013.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Robert Levine, The Power of Persuasion: How We're Bought and Sold, John Wiley&amp;Sons, 2003.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Jerome Groopman How Doctors Think Boston: Houghton Mifflin, 2007.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Geoffrey Dean and Ivan Kelly. «Is Astrology Relevant to Consciousness and Psi?» Journal of Consciousness Studies. Volume 10, No. 6–7, June-July 2003.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Terence Hines Pseudoscience and the Paranormal Buffalo, NY: Prometheus Books, 2003.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Martin Gardner The Whys of a Philosophical Scrivener New York: Quill, 1983.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Philip Tetlock Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know? Princeton University Press, 2005.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Peter Brugger From haunted brain to haunted science: a cognitive neuroscience view of paranormal and pseudoscientific thought. In J. Houran &amp; R. Lange (Eds.): Hauntings and Poltergeists: Multidisciplinary Perspectives. Jefferson (NC): McFarland. (pp. 195–213), 2001.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>John E. Littlewood Littlewood's miscellany. Cambridge University Press Cambridge, 1986.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Wilson, T. D., &amp; Schooler, J. W. (1991, February). Thinking too much: Introspection can reduce the quality of preferences and decisions. Journal of Personality and Social Psychology 60, 181–192.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Pronin, Е., Lin, D. Y, &amp; Ross, L. 2002. The bias blind spot: Perceptions of bias in self versus others. <emphasis>Personality and Social Psychology Bulletin.</emphasis> 28, 369–381.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Kruger, J., &amp; Dunning D. (1999). Unskilled and unaware of it: How difficulties in recognizing one's own incompetence lead to inflated self-assessments. Journal of Personality and Social Psychology 77(6), 1121–1134.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Burson, K. A., Larrick, R. P., &amp; Klayman J. (2006, January). Skilled or unskilled, but still unaware of it: how perceptions of difficulty drive miscalibration in relative comparisons. Journal of Personality and Social Psycholog, 90(1), 60–77.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Buss, D. M. The evolution of desire: strategies of human mating. New York: BasicBooks. 1994.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Singh, D. (2002, December). Female mate value at a glance: relationship of waist-to-hip ratio to health, fecundity and attractiveness. Neuroendocrinology Letters 23(Suppl 4), 81–91.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>McRaney, David. You Are Not So Smart. New York: Gotham Books, 2011.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Latane, B., &amp; Darley, J. (1970). Bystander «Apathy.» American Scientist 57, 244–268.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Darley, J. M., &amp; Batson, C. D. (1973). From Jerusalem to Jericho: A study of situational and dispositional variables in helping behavior. Journal of Personality and Social Psychology 27(1), 100–108.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Richard Dawkins, The selfish gene. 1976. New ed., 1989. New York: Oxford University Press.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Daniel C. Dennett Darwin s dangerous idea Penguin Books London, 1995.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Richard Dawkins, The god delusion, London: Bantam Press 2006.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Richard Dawkins, The extended phenotype. New York: Oxford University Press.1982.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Steven Pinker How the mind works New York: Norton, 1997.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>Douglas Hofstadter, 1982, Metamagical Themas: Can Creativity Be Mechanized? Scientific American, September, pp. 18–34.</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Daniel C. Dennett, Elbow Room: The Varieties of Free Will Worth Wanting, 1984.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Daniel C. Dennett, Intuition pumps and other tools for thinking, 2013.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>E. J. Johnson, J. Hershey, J. Meszaros, and H. Kunreuther. Framing, probability distortions, and insurance decisions. In Choices, values, and frames, ed. D. Kahneman and A. Tversky, 224–40. Cambridge: Cambridge University Press 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Keith E. Stanovich, 1993. Dysrationalia: A new specific learning disability. Journal of Learning Disabilities 26:501–15.; Keith E. Stanovich, 1994. Reconceptualizing intelligence: Dysrationalia as an intuition pump. Educational Researcher 23, no. 4: 11–22.</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Jonathan Baron, Rationality and intelligence. Cambridge: Cambridge University Press, 1985.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Susen Blackmore, The Meme Machine, Oxford University Press, 1999.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Aaron Lynch, Thought contagion. New York: Basic Books, 1996.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Richard Brodie, Virus of the Mind The New Science of the Meme, 1996.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Heyes, C. M. and Galef, B. G. (ed.) (1996). Social Learning in Animals: The Roots of Culture. San Diego, CA, Academic Press.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Tomasello, M., Kruger, A. C. and Ratner, H. H. (1993). Cultural learning. Behavioral and Brain Sciences, 16, 495–552.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Call, J. and Tomasello, M. (1995). Use of social information in the problem solving of orangutans (Pongo pygmaeus) and human children (Homo sapiens). Journal of Comparative Psychology, 109, 308–20.</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Meltzoff, A. N. (1988). Imitation, objects, tools, and the rudiments of language in human ontogeny. Human Evolution, 3, 45–64.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>Meltzoff, A. N. (1996). The human infant as imitative generalist: A 20-year progress report on infant imitation with implications for comparative psychology. In Social Learning in Animals: The Roots of Culture, (ed. C. M. Heyes and B. G. Galef), pp.347–70, San Diego, CA, Academic Press.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Deirdre Barrett, Supernormal Stimuli. W. W. Norton &amp; Company, Inc., NY, 2010.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Steven Pinker, The Language Instinct. New York, Morrow, 1994.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Поршнев Б. Ф., О начале человеческой истории (Проблемы палеопсихологии). — СПб.: Алетейя, 2007.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>О. Т. Вите, Творческое наследие Б. Ф. Поршнева и его современное значение.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Б. Ф. Поршнев, О начале человеческой истории (Проблемы палеопсихологии). М.: Мысль, 1974.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Шер Я. А., Вишняцкий Л. Б., Бледнова Н. С., Происхождение знакового поведения. М.: Научный мир, 2004.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>R. A. Hinde, L. A. Barden, The evolution of the Teddy Bear. Animal Behaviour 33, 1985, pp.1371–1373.</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Гоголева С. С., Володин И. А., Володина Е. В., Трут Л. Н., Харламова А. В. Устойчивый эффект селекции по поведению на вокализации серебристо-черных лисиц Вестник ВОГиС, 2008, Том 12, № 1/2, 24–31.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Cohen J. A., Fox M. W. Vocalizations in wild canids and possible effects of domestication // Behav. Processes. 1976. V. 1. P. 77–92.</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Фарли Моуэт Не кричи: «Волки!» М.: Мир, 1968.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Серая Сова. Рассказы опустевшей хижины. М.: Молодая гвардия, 1974.</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Контрсуггестия и история. История и психология… М.: Наука, 1971.</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Куценков П. А., Эволюционная патопсихология (перелистывая книгу Б. Ф. Поршнева «О начале человеческой истории») Историческая психология и социология истории 2/2008, с. 180–197.</p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>П. А. Куценков, Память и искусство палеолита Историческая психология и социология истории 1/2008.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Б. Ф. Поршнев, Социальная психология и история, М.: Наука, 1979.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>David McRaney, You Are Not So Smart. New York: Gotham Books, 2011.</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>И. С. Кон, Введение в сексологию. М., 1989, с.130.</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Иммануил Великовский, Столкновение миров с. 171–172, Ростов-на-Дону, Феникс, 1997.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>Иммануил Великовский, Столкновение миров с.3, Ростов-на-Дону, Феникс, 1997.</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Nile // Encylopedia of Britannica, vol. 16, London, 1958, рр.448–455.</p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>Ефимов А. Н. Элитные группы, их возникновение и эволюция. Знание — сила, 1988, № 1, сс. 56–64.</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>M. E. P. Seligman, S. F. Maier,(1967). Failure to escape traumatic shock. Journal of Experimental Psychology 74, 1–9.</p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>Daniel C. Dennett, Breaking the spell Penguin Books London, 2006.</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>Tim N. Gidal, Die Juden in Deutschtand von der Römerzeit bis zur Weimarer Republik, Bertelsmann, Gütersloh 1988.</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>Rodney Stark, Roger Finke, Acts of Faith: Explaining the Human Side of Religion. Berkeley: University of California Press, 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>Richard Dawkins, The god delusion, London: Bantam Press 2006.</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Daniel C. Dennett, Breaking the spell Penguin Books London, 2006.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Susen Blackmore, The Meme Machine Oxford University Press, 1999.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>Francis Crick, The Astonishing Hypothesis: The Scientific Search for the Soul. New York, Charles Scribner’s Sons, 1994.</p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>Benjamin Libet, (1985). Unconscious cerebral initiative and the role of conscious will in voluntary action. Behavioral and Brain sciences, 8. 529-39.</p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>Guy Claxton, Noises from the Darkroom. London, Aquarian, 1994.</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>Е. С. Молчанова, И. В. Добряков, 2008. Идеологический кризис в психиатрии: психопатология как адаптация и как эволюционный регресс. Историческая психология и социология истории 1: 159–168.</p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Karl König, Kleine psychoanalytische Charakterkunde, Vandenhoeck &amp; Ruprecht, Göttingen, 1992.</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>Harry Frankfurt, 1971. Freedom of the will and the concept of a person. Journal of Philosophy 68:5–20.</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>Robert Nozick, The nature of rationality. Princeton, N. J.: Princeton University Press, 1993.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAe8AAAK8CAMAAADxpcc7AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdEAAAH0CAMAAABVfOcsAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFoAAABECAMAAAA2qtLbAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFoAAABECAMAAAA2qtLbAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAESCAMAAAAomvZyAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAABpCAMAAADvCADEAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAABECAMAAABUOhYsAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbcAAAH0CAMAAACJhZMbAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGXCAMAAABm53MZAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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==</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAI5CAMAAAB0GRkaAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i
ZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAADBQTFRFBQYF//8AhsP/nscAirHblqMFlcf6UmuIaHQP9fcu
d5Cs6ubmip8pQEgstc8Trr8uVEUKpwAALltJREFUeNrsXQ2D4ioMrEpr8RX4///2FZJAQtFd
Xe9j92Z2705rS0MYhhCoN00A8F2xAcD3xDpdAOBbIoK8AMgLAL8bIC8A5QUAKC8AQHkBKC8A
QHkBAMoLAFBeAMoLAFBeAIDyAlBeAIDyAgCUFwCgvACUFwCgvAAA5QWgvAAA5QUAKC8AQHkB
KC8AQHkBAMoLQHkBAMoLAFBeAIDyAlBeAIDyAgCUF4DyAgCUFwCgvAAA5QWgvAAA5QUAKC8A
5QUAKC8AQHkBAMoLQHkBAMoLAFBeAMoLAFBeAIDyAgCUF4DyAgCUFwCgvAAA5QWgvAAA5QUA
KC8A5QUAKC8AQHkBAMoLQHnfYEX5fe4CAPgLyBvTPM/bPH+GkbHgsp+NpoPy/lHyppRFNIQp
I6yFvYk/uth/2dpA2M/+FuKbPnswvVhu+sJl6UsmfPm6H6C8e+9p2B65aGe5OhXK+2t6FpT3
qc5TRHf/yS/WB3o6K+o+OjGBlv8Acf8G5c3cDVsJH8Jj7d0KZ7et/IKon2Flepq36c5ZqfxA
eQ9qKtFrYW+45+b907DFC/187Mn0V2tNeodt6V13/74C/kfJm/kazLtpa/GASaBt9FGMhzRZ
zAefcyNd8lQzpIeHSgrkKQviV9J9aXxgUC1zn/Q54R0Ug5h3HAqoHMOspTfO6w7hctyyQsc9
YljXpF0bt3zeHniknLyIcf9zSfvf+d9L3Kd55TVdMuuSa9ScjMBzCyedEonl767VYzuQqMA0
kHuxNekLYqLzoy4r2xlTpCtMX4iHvEBqtSG7yoFNO4ydw/fpKxXZX9lh9FMtpWv0nCJ/HvlP
ahVjc9M/qrxFaqNSg7BemWBp49TCHhDTR9N64XRDCHNlRJJDaz7HYv+wYRYZj61kKiSfWb0R
ytG13mKnhJS9dhGPHKlZkLD2Dbnpq+p9JMGyfxaJg6uxe842BqFPWrWBykhrxWVlK9bqTakp
X77WMmN5na2z/iqstt45eHXmku1l/6LyZkelbkBvnzBCOWOPGsIhp6bzbFs06Yhc8qbfBRpA
Z1VMKIGIsiH3po3/ie0W+6UzdzMTrlO0bgo8TEerhI3O53rEYOzedsJmEqoqpi65uLYBiUvV
mRjWWVVqllV1WZkmXw7+Ul1AvHMwrui8ORT/TeUtUcMw9qK82Y5JIon9bRErOhZoOW7l08rp
c98YpkW5TeOmS86NmbT/qYGZw9XITI9uLklkLLZObFeoHW1Eszvnx74PklXtwnSYxl5W5bWN
PqQOsa0q4Vh9WO43kzEXXebW+YudYbxDndvm1zs6xz82dfujyruOcmOss4UHkfy8ibKsJRak
Y4n0eRe7SN0gpG27bFt+uRWUi+hladw8Ss98SSzqlvV1oLy53C01eqyx6ealI3WxIbUC0z2a
Cf2p0jHqvruWJKAYqonGROlL3azyyq3zwrnMgan0HKiym+tlkUeime6YHULuqg5t3mFnEFJR
hKLYYi4d+QeVt6jgKGVrkhCrKJ/KRPCxtUgKzcHk45TyZ5SokJcXEtOVL5Hgd6W7iHjkCPqo
vHGWs4Kd3xGdy8ezGuHjPeXlEmYexIVf6WLClHwJk7cNFFZ564dKebUjmzxydysdoHaIdFFl
RqI/J3aKR9LFeKeQl+O5WF5m7VhLxnL//aNhwx9X3vlOLLzZgTGaJiRCGW7UKdbWNDIpuZxL
02X31w1AqXAnhSYewiJ91j3lZVIbfgauT7oT83YBa63nWv0Qm/JKKLsOlLcWMdeuHVUd1so5
vnUmu1y2UZkhHvwlPfwi+pz4X1U/GZ5SPekfzTZsY/IWGZ1r85BHbYRB7w5xqFAyHl5Sk5a2
TpeSPEtCkXwSp6lYnYjDdFaq2hboFDthKx2A0kb7n81SfKC85XzJ3iU+P4ZGXuIxqyRJYa+8
5BC6K+mmHqmKWNtbx5zhkiPlZFXmZl9K3ixm49aL7QXUs/R09p9V3kjKe1ySnM3eBWpIQ4t8
5WanWpq8WnkzKea5ZC8kkyw/HAfrQ1NVXn2IlJffrhuFHU3zQnduq8og5g2dAWWYbsp70cob
KfAcBCOh3TRbEfTiDknmetj/oQKnbRsq7zysTCMv6yxFa7TWGaC8XdQ7G61ZWWV1C5aG2IbK
u7Uzbaost0SfkMjNEw5Huul0iQkPeYumvN25j7MNo/Pj2imvGgHK0HCIeTvrdJhV3pXAdr0M
Uh+pL9OKcOeLo/JKHrPkfdb13415L6GnX9rSSHm3eEd5wyBDY5R3svniQfP09GPl7fg8d5nY
u+Q1crdqUtEE70DeqGLlLuYNLdLol3YekPcyUN5UjaEyh8obt1FlDjFv78V/VHl5ME/Vv3MJ
16zykgrl9ok27JOwYY5meaOLeUPdvp6bokR1FVvaaOCv70OLedNGB9cW89L7QMFIJW+oV+do
euvFzoYNRRZT2aRFV1zuKm/kZEQa5XkpcN/SdiRvrkSyt74kkXEal3jQSoOYd9PeuYyVN69K
/g2LFPGPLw/LDjHJfrPMacXKLbuZ9qkTtua5wHsLupg36nRRF5CU6ZfJ85LKJx1DbrLCFuyE
qcW8qVshbPsHx2GDjnGSyVLYmJfH7fRghe0ymLCt3YQt5UXkjeomqeW7yquHN56cqmGhGV8i
Zwob/lXlvXRLbBIzKvLIbH9V7SNq2LXi1CtJ6jJIs70k0uzrmGbqV9hWu8JGojbXXLMs5Ga7
1u2DPO+mdh/k3UbbSHnLWde28hsuD8lrupDku0rkG1VyLf8lyd9tGPMauY5SmT7bcKlJ5Bjj
PxzzXkwOs2hGyxDRapAk22ebyC95+LWTQ5W9PeR5iZD6EkkzB2XCWmPeLs/c8ryRyTPXRQed
15+2+HCFzSzMyKa6aJV3K8vDoZ44WmGz63xRBdvpsEhBA1XkMmmHxzDbcFGLFDUJP4h5W7PF
f1l5yzzoQttxaRYdJY+eszGxZHknUae8pSFFelVjgTlvelS9wIYNU2TI2i1HrLxqylOuaFXr
3t6GVHbHbpNZtig2XIxdl6Q1Mkba7ssrWYUUeX8hzY/yhymYrUazJBS2Qxc8KG+qel4EPfJC
ufgwF158GHgjCHeudFDeJDtu8lhAGW8S10HMqzrgv6y8/HBP3aok2xT5yTbaZxJqYFjmX2s7
tPJ2SP0EkQ4Rc9mhPCAnWUtiTD4gG14OMe9xhY/CBi5KUgRC3qgfwuu2la1kXbmQ8ktSTzH6
UrYqqn1ydYBo9BqtsHVda6ZdONoTKSjnhOrT1MutCXSTXCPeofpuLeadqeSt0+J/UXkjb1uk
nLjdiGiSSTZFFIZbIg8rRja/xRet3WZLs9ShtkSmfsLWldS2OJoC44OMbFNJtVUxmfQwi7Xe
B5k+EfOmwT7LtNqKrtPdZTUbx6ktkZvaYyl7G2LbUvKPK2+3vbWu+l/E9Tn2rYxe7Qb1PNit
zdPRCFW0KwJ503S0l1B6woRta53sbFo9DXl5z3kLG9Mqm763QUh/2HbYzpfFDpJk1X0o+le1
uLe3oWVBhL6hPdCRZrOxfFU0nE0PV+St3llDkrx4rRa76njk31ReEl92+2a+MyflHXf2qZZ9
0M/PAZnH3OJl048T5xptbchf6WHj/S+1altKqSfF9rJcUBp03drKH33Ojy2rW62qiFzeenzy
a97aZftvo0l5m5qR7UmzeVv5bqkzqpW6qkc2dG2LGUb653KMDMuv5sFl6iXRtxgbW5HRumIz
Dtu2yz+svDyFvwy/gCyOn7Y8HOxOUcn5OLxEP9tpHkuM3Ur14ZrucUZ12Z3hM4pFsUXj9vQ4
qI0xOXVnJPXVQjHd88PBHdoxsdU6pkfeibq2gxv80eeHv8W3RKbfdM2vMTqpef23/aKJ9Pc4
9m9T3j/H8d9pFQeI6U1USL/lsvQXu/dvJu/wie8Xffi1b3z5wp1V4+upUfrO/RHK+xZ6z+nP
N/cn7xi3X5dX+uiLnX5oH/hnvxk9faFRXxPi8f7jp/mVLi9/xenhC2Q/4H16rotAeb9XxPvU
Ted5G12T/oyFP0CN8X9SAIh5AQDKCwBQXgDKCwBQXgCA8gIAlBeA8gIAlBcAoLwAlBcAoLwA
AOUFACgvAOUFACgvAEB5ASgvAEB5AQDKCwBQXgDKCwBQXgCA8gJQXgCA8gIAlBcAoLwAlBcA
oLwAAOUFoLwAAOUFACgvAEB5ASgvAEB5AQDKC0B5AQDKCwBQXgCA8gJQXgCA8gIAlBeA8gIA
lBcAoLwAAOUFoLwAAOUFACgvAEB5ASgvAEB5AQDkBRA2AMDfiETkjfjBz7f72aOGPWxY15B/
8YOf7/STEaZ5xzYDwPfDdAKAbwqQF/iO8N6DvACUFwBAXgAAeQGQFwBAXgAAeQEA5AVAXgAA
eQEA5AVAXgAAeQEA5AUAkBcAeQEA5AUAkBcAeQEA5AUAkBcAQF4A5AUAkBcAQF4A5AUAkBcA
QF4AAHkBkBcAQF4AAHkBkBcAQF4AAHkBAOQFQF4AAHkBAOQFQF4AAHkBAOQFAJAXAHkBAOQF
AJAXAHkBAOQFAJAXAEBeAOQFAJAXAEBeAAB5AZAXAEBeAAB5AZAXAEBeAAB5AQDkBUBeAAB5
AQDkBUBeAAB5AeC3k9f7R28B4K8lrz9yF+wFvgd51xCCt+9XsBf4HuSdpkmR1YdpCp8u1X/i
yIvw49f+q3fzH13tXzbzE5f6x2f79/vu/of+a+X8JeQND8jr31QT/yvd4f/awn4D/PGtf7oq
fjjj+Q7k7ZV3Vdb7Wgn/FffKr/+jJPOvn/DVTux/Uwfxd8XVf0p1vX/Jy/7LzvZvUN6TVt6u
ro/yEP4XcO3Fsffp0vxLJP68Df799HwuHvKHjwcs9v4lZ/unYhH/uKu8K+b1v0ckviSCX49L
/JvOeeK0jw31nyvZP02dr8fsr8qt/1JXfkl5T37NmHX31DjVTBu/fMQrv+1FBXv6qChzH3nD
w2E9w5Nla/T1fHXlyRzUdulPY9AljGsoRfTnDk45VF6ZXxlbjN4GUs8uUCb6zh+ng13l7NT7
wfMxI5l0ljkUyRRVJXEpWeJte3p/TKp2DiiXp877vdujsffUu/FtMa/Pn2UEuVfcX7fftZwe
xOlbPvFOz/J+5rKmSEwsRdXCtmxIvrpZkfZziyc8f+KrbbvjpbSJetb+PlYTt9oPSzfc75z0
uMIMCVzAGo2lqdjT/pDD67lcu005otyajdSeXFkVxGzlg9QP5FLFUoEwzXQLMTtXavXBOJ/q
61dbi+wHqVmSznOKobe/eVAYHWfjUp/bQ81+dnPMW5a95qTc/I0sPl/feCWN4ntP6kptd5cY
XlDe1BhSTvHFCIW93rFd7bkZxwjtsiQk0UWV60XycyuvSc71wszAhlgzkiVvap2PvZoqnQt7
yN5NGbR15DUgGplzfeNMNcGvfeU9E8yL2TFYf3bneuWpjchQyZt94zvD8odzX4vditSOsTpv
B+frKpEpptp5aKAqJm1hZ/Wqi9CVKz31pB0SuVG27iaGF7n/+i8rb6CYfi0dJMZLqH6IE+ll
0UzFOH9iJbtDXqr6Xlb1SKaULspTA9VuPqUUAotaqP8E6kUTWxY38pzvyOuFvBMXxgN1rC1Q
DNr2EmYpoZE3kEn5ZkW7iyTJudyc5caBTiHeDMnrxexV+SAeedDISwKW7V2t8gYf+G5sGLtk
mnUt1kl806paunpi54fWQzc+az1pl9b+vZpOlpSEqXGZ2m9tZCnned85hMmbDp7kRmUWTP4t
eV7PrPZiJg3pZfgipEper/pyHIe8Ucb3NvQnW5QvzcYkK6XuWImIRN5Y7PFiDgdm+2fzQXm9
Ud5NtJX6VxBG+WqQYZKYFDgQayeoc9cyKhdsd5T3RISsZtcwiAaA5LtzE0mGqGgud66RbDWn
0Py+ZWvlTlGHmWOGVSJ3flkbvfSVpFxKRW3sZTseND9xNFd9QAVaspBDvCZvc7XYq6qTprvL
Y8/FvJ50q80zWAViG5NjlUt5e1958/Uycm+kh76RTF4mVso29PtyhHkx1wtq6EsB7QfkbcpL
UV3gwFYNydNhzu1NONQarTSn54bTvtHkbe0TS7NuMpAlNbLY2ZPQhONVo7zUA0JjkQkmbAnr
1FoocbTS1bWrcqH4SWf3W29sIdh+xbXv5JqdE/lFkyUclHdgrxpypNX9G2LeqBcrSCYP5JWw
gURgW+/pvudRjjrsXAxMVWcrV3UL1l584eNcBl3QWoMjwzsxrw4binxxg25Eebr/3EW9PNSu
EjHWOR5Ztp1MQDpU3lLTYnYSnkTdmKmLVaSly6SX7PVsY09TRV59BtdibZGueKyFH15GDFXj
fQpFMe/q1cR7q+HzSgeJyaFXpHQ6OL3KxzFs0J48sb7Xpm5i8/U8bzEtjwpp//H/8T3G5CU2
TCVFMGRv1ELDcq4UUpF3FYU8ySAaSvTgmxrXIrJt6/Q55ZUxhVjAgxVVz6eB09rs0WvSVclW
DdeEhsvT2lLZfrqYFGQovbKtGTT/7l6nSwqHE/k/jZS3XJTvGUsrlVNWzedC7hpxpBrs6emh
SZCXklYK8QoBtpbUCAc3qV5R+gSbEtsgkMqB/YOtNJ6pNA0IypQSJH495l2P8+lJk9cfRoJY
QqZwT3lVx/SDYypKKHrUor3i7DylXi9Vq4i981xTO/Mj5fVVWUu/Z3tDV7cw6G4cFGqpM3F0
OoyyYs/sZSI913iTrZAK9BFyG0Q3yY50DdAprz8Na6FnefSmT1Iwi9JhmXF3aerSJ16cGTMR
B2FD4vYckWUd3dZ4cmIBngvW1yZswxW2oz33wgYydO00qlfebundd8rLgWZxW1Beavm6ra0m
zUG320fKO5drY+CmzGVPH5HXt3XGqUldCyCt8s6dv8KlZYE2HsV5guvrRfEQ85b5gOeRwm9j
ExUDxuS96JBqPpI3lP7ovV2osy7dRE3L3UrgrlOZI+X9kLz+ZAW/Km+zbL6T6H025i2TRoO7
YQPPNamvfkDex8pL6rR1cX2gtFQL01ggslFxfai8KmwIurOFrnLrg0CH288EnwPlbUWKTLLp
m5ewYR01vIp5I83TtzZSVAxj3kEtCnlFITZRXnPWbOdSJrudP09bI2+RXCZaHCpvfXkgy2rt
X+W2babIAZxib3pjzFtzMrLWNyZvDMf55T3yVv4OlLdElPFUkxZFLvfueM0D2KoTafvRPDjv
Rs3dhM3fyfPOPJNpkZZel/R3Y96qF94cP8a8zV8b95MSklaWz2b06chLBq0167J5k43zfqC8
flQL9oP3WnlDv6ysJZCOkEu3mvvzLegIZSyIJz9YpIjKB/1Cb1nsY8Rj2NBaooQN27y9lirT
uWcir6/9X+j3iLwqe3hXeUMd9P00RybZqSMvZZdCrUOUPAOnImndcmYL9Yz7w1SZJMWr8kZd
uQcWm8ScvBnHvLFNm6cax8oUKrZEoqeJWR/zbk3VhytsB+Vdj7WQnKTM/mI/WEdfo1XutOuu
dzPf2reRioW1mF+WIfw95fU8ZHpLlm55mIaFUKfb/EZN2Dwnpt+xt4GnO8KI7e6ETbJB92Je
b9fp15pqPShvyQdXn/gTzz/XtkghOdZTSwd9irzXFlYHExUU48J2R3k9T4u77GRN7tpsQzSz
OhLGlitbVaCZBnneJMkalaoa96WhJlAtdGuy0ph4ZaWhWWlcEQidsvWhDSXl45kKigPlTTZ/
3MiiHOI/l+c1S6Ff3tsQDLuItLHlkas9bW1CkpXHzf0bTfh8S5CrHQcqTM0Oaj5Jdc/LFNUY
oQIIWh99mOf1sjbhdczaJoCnbTrMvRu7B+d6iXn9IafvTVO2Ve28muPbIhTNsf1x68eqlW+r
wjZU3s6yeRKhpIx805I4mQWVckxdWASid2lT3jwObjXiuhPzMlm8Ics6WqQwnozekFctZT2l
vAoUNvBmhZDqwl088XrtwR6tm5yFPaxY5RLKavBMqbga4JlsA6cB2qpO9no5NaoVgjTJyjLt
OJlNgFUGiRooei8La9GMv4k2NlGE12+TMcpLfi7nlszHJlvSkm3DcczblMxTXFnNtvtw9epr
m7AZ5T1mGwovbS1oQ0ISK8pI1fxV19/KoSRVSu09uzQ18s6jVcnDpLN0UU2W4d6Gzdx2s8vD
pQ7xefLqeeJEPJPVVDkUy3PF05C8ar2atlEdnz9Oqqz9w7XuZ+nEclPk3dQmmiiF1PymGFZV
WU/21SvPZapdE6fayio3cDfm5Q1T4pocMZeXj7INZkSUemza7M3uyw5qC1eqyrf5RzHvqBZr
zRpMbY0wWOe3zhLqbTuXphadnXiTpH+U5+3I0nap+hrjr/1tg+8yJpOeXHyevNMgF5gHrqA2
q0lWwx/JG+1idxzlTdtGvbUuEnQRoBeieL2mrEdkWdVtdq20S8APa8FbGvWOD1kR1FeE0RMB
dku+2e13MvtgebAzFoRZ7YNoEpWMPw+77rZTXY/eunmCHyvvsRZ6S2RVkNTZf6LRzOwtbimr
basinrzeAv1geTi/Mzsx7a6FJk+9JV2q7JVFijF5T54zqmuKcmbbAt/Iu6qpuD/dW6Nm+obk
D0Wp8PfU4p4gS1ItfyyjtezqnqOPYZQRNzXZJrU/q40TkVYB1ou/syao5+h8bl06U1vYDyts
IfmTdkdxUuTVFea2H8w8onXH1uTZd2nno2Xb7Ntm9Fmv85V25D3gc1NK702VTjHJRnTl0ijb
oX2/xn867KPzUcjiT/40DhvabbfoDwstW/LPPknhj2jr+ub5jO5ZDUoQqjxpeyAkhPs3kozN
nWdz2hzVj57+iXRM5SzbMzMDkPh19xo+aTR+LOfgpMETMe0hpsNzQZ4fme7q6k/3HgNSr/3I
Q/7wuFFXC1qk0I12dP6pWaVOOzyP1T+O5Ed3vtvC9x4D6p/5+dpjQJQdMA8r3ddvs84gs/Fj
64dwt6d0SxV9ZiLpbMrDRxX93VqYJci2wODvPcHvT6dXHyC+/6ikPxhXSfKRZ8YV96eDzweG
9Ysfn/Hc5z46ttUzT1KOqektmV4h78N47+FT73d8GMN6eg2SH/qsXz6ot9klcbc7/dqv1vAd
755t9k9zw3dLtp+m2aifvfIYsu/3qD3ZOe5/PH3+fL0R+4P7+DtLEv4FC0+ULQmfFQfvH9qh
lfdZjflIiH/l9/74z7n5jjG8t8G/y8hXvmvFPx6qXvhKn+nz9zPZAv9o5BgPBX4sdx9JnKd9
LOmTNRp8L5EfKO/kn+9FH4UWv0iq/RMScccPxyfp3vK1E/6LdfYPxPj0iQHp88rrfb/N/1nE
+NJloX/G75NGPDhpml4cBJ4KFN/7bUGDfvJ52ddbIr9o0zPf+/SLvzPoqZh3POHyT7v+OTem
XXnTmyRLlLevye/76rjXdPSr95wPKeR3+vMzV/nnpyZfIu/4q178b6/9w3TJazf9VIk/6OuI
v+bCP8H5d5L32QjdvzNC+vz88LMzWf83t8nnVPnZ0PyFBvhSSHB/gvaJFvncPAL/oQrwbQHy
AiAvAIC8AADyAiAvAIC8AADyAgDIC4C8AADyAgDIC4C8AADyAgDICwAgLwDyAgDICwAgLwDy
AgDICwAgLwCAvADICwAgLwCAvADICwAgLwCAvAAA8gIgLwCAvAAA8gIgLwCAvAAA8gIAyAuA
vAAA8gIAyAuAvAAA8gIAyAsAIC8A8gIAyAsAIC8A8gIAyAsAIC8AgLwAyAsAIC8AgLwAAPIC
IC8A/G54kBeA8gIAyAsAH0cMIC/wzZXXA8A3xRQA4Jti+i8syxkAvheWzNrpv+vZwRfAd0RW
XngB+KbkvS4O9AW+GxyUF/juygv2Aoh5AeB3Ky+8AHxz5QWHASgvAPxm5QWFge+ovFhhAxDz
AgBiXgBAzAtAeQEAMS8AvFd5QVsAMS8AIOYFAMS8wE9XXqywAYh5AQAxLwAg5gWgvACAmBcA
3qu84C2AmBcAEPMCAGJe4KcrL1bYAMS8AICYFwAQ8wJQXgBAzAsA71Ve0BZAzAsAiHkBADEv
8NOVFytsAGJeAEDMCwCIeQEoLwAg5gWA9yoveAsg5gUAxLwAgJgX+OnKixU2ADEvACDmBQDE
vACUFwAQ8wLAe5UXtAUQ8wIAYl4AQMwL/HTlxQobgJgXABDzAgBiXgDKCwCIeQHgvcoL3gKI
eQEAMS8AIOYFfrryYoUNQMwLAIh5AQAxLwDlBQDEvADwXuUFbQHEvACAmBcAEPMCP115scIG
IOYFAMS8AICYF4DyAgBiXgB4r/KCtwBiXgBAzAsAiHmBn668WGEDEPMCAGJeAEDMC0B5AQAx
LwC8V3lBWwAxLwAg5gUAxLzAT1derLABiHkB4BvFvG7Jv/sP1Bv4PjGvIayDcAPfSHmXoriN
ygDwnWJeCRmWLL0cRADAb1Xelym3uNsU9p+9CMz6gO8T8+4X3MIkuGLCBnynbMNtUgglZIDy
At8h5l0cKe4eMThiL5wJ/H7lfYV2S9FdinWJvTfILvA9Yt7luvPV0TyNtRdbK4FvEvPmmIHo
6pjKtaC+NywVxyP6sLxQveB40uE0U6y93tywe2VLbCf2FhxPsQYeb9TZfOdG5wdWDOREyjoa
XF4PHXoo5o7Xjy4+f2R4f1F3q4fOHRHjRQ4+FfM6OXEJe5SrDZxCIPLuakxZiHBbKCBxtwqW
6vPNgstwV5r73SQCWVx/Ukku80xxP81R8a6eriaP9ZP8rl6/3ErppWQ6aSkGOlPC9cb9UhZi
FjlF7kjh0n6+1FVmsYeK5RsurTrO+LrVq71uDnSNDLcr2UWHyqlLLbOYp+GK6a0d+J6dcYX0
zlzV6OfYU3khdanVPx+q6ehsSjyxeXKpbgVdr6W2TyPGr1fepTI4m6EvvMlqsUqgsZVXlZTY
J3iOr1aZCqq/Oo+8xoE1Y1HxipSWy7+K5osHy/ULpUOubDTfhG5dCFg7nyvWEMtbCVfyvqy/
yGVnKZfJ259/tjXjIUrImz+8ndtiztLsardgnuo+oXxDHbMYXw3bL5ssMjGXrpjlfB54/Rrs
kUbRhX2eO3Do5zQqSWraJJQmWbjq0l7kLUOMPl11fYW+z8W8NR2W7xvMQOr0RC6vXFQS2pTa
cmzi0JhXLyQ/uv7ChS/l827URjcagvQHTpFMWlvczuRlypPFrgwZqoRQO6q+7KzLtXUlD0wD
8taxTWrWVClXfqEOrbpVK5VHM6k0Z3Vaz2Pjl568kgJi25gZR69fD0c0eYOML9N98obFNl0Z
18RbfIvbkRj1iO2Vzyvv81eV+7qjKJ+LG3P3W6hP57Jv+cj1uv8J7PxcOTpQjlU35u5HF2a3
kfLSpaUox0wLJfrIHXkvTJxDLXxb2Jd8YyavGyqvav4pl50vDKWEaylKVbA1hyq3xE5XOZ/8
WGpGIPIuorxEAaO8PCJkbzkmb/lnUg50S/UN3ScUYnbG3+SOoby4NdvObFsOjyYyLpRTA3eU
1jaWvE5GOzbc6ehRqhn2EaeEWiVnWpokV0UNy5W8k63XslDrFhaE13Ktz+d5nYQCrlPj0gqU
hChKkrlwXXjcIHCKIn/iJFJvbrzK1KOOOje5lBVnObeJYRFht0jYUNqxhAt046aQrqrIYpSX
dIVH/l15yd7FsV+nm+7VSksqea+FSYukW8r5gdolI+RalPqVaIBV7ma246mwgW6Rz6LOSaaV
CtSaiXvZePfftfY8vqNrnuZ1o6W69kz2ikPplnKEylzcUXmb4U2nct24/dhXtUnCYrxVyLtI
vbIinZkYrXWlXr8h2yBMcTUqXGqPZP8RyW/kj1vNS8jQKF4+L1VFHLV6jePqQkhgX5N8uSsF
dHLabSHnsHc476xvTHO8GtAp5b2eJTJkzct9RgaQqx0nW8zrKnmpFm0oui408JxLB3BUixKO
tkhrFDaYW0h1VPXL0CUZ9ZCja1cjVjFel2BHCrEtG16ClHPzurh1WWqHOCrvIoarjxYir5Pi
rcVttMmx2LVKWD2LK6SJce1H8l+U55XUmDtcR73cSfqIYosasTfyOtXsTjxaUhEiC5OmhAoc
9zuwnlShIa+Ui5y6zW0c80r3uXFblcs0bUhO/nMUkxzDhqa8+Z//FqWzjiXJlYLPpRaLiH6x
qXUJbVdTH8cSrhYxbzzC1IRFm38q47V3FT3OxjanInkib2jDu7OTmGa4s4brUaJOOlmDF2kN
Nf6wDDijdlNtn3Nv+q9bYVuM8nbpu8q2LlaX0eHMg5l2mogieSJHdbcSuk1F0BfXyDu1jGr2
CJ9Gyhtu19tVLZOwCw8x79JlG2gEC03zcrhIf242mzKKeenG5eT9p40p6hKepYlI9npOrci3
JJcaDvH5XDNXM71qtApLr7yVvDcu+XajIUpH/k15b00zr1ajuBWufJOD8uoeVlyQ/6LQS6p1
q0cUUSnUux3Cht+1t+EQo0jiRomdJm9gcMTqpOO2mXMOt650hiTGio6F5dwp76JPc2bCrNdM
Hisv35YViqQtdFP2aTRha9kGO1NnY86qEeqErcSSJeS71rDBnY/z/2zFTZGXh9yly0pW4101
/kDeo21LtUjlDmn663LAf9Pht1JeksyB8goVXX+r68GVui1kyjQkxi+NeXWq09zN8UJPC2OM
AHb5vK7jhvPZZsW4z1Ps5IzyumBOuy2qnYKYd095e/Iut+prN2jwofKetfIeyH5QXmKMTJqY
A64mZw4luL73X00yWM/znDJ+oLwH/ugI291LlXXKy7Pu0RRAGn5E3uORW5MfTV5DjOXXxrzL
WSXtTZ73TCtst7ZiIALYkSJw2sRZNwop81jDrlnUlKhWvZ125SBfRu+WU3+kvOcW815rpiLo
gjh02P86jyZsRnnDrZ7O53fKu5Dy0mxS5aTVOTdJrZVJkDTyouZCrR85pbwyExqRt4gaF0z/
9NNDya5fDzl4o7wyDR7GvLoOUov9X8epUD5AEUdb2DmPyfta2PDS3oZFhZiSBchELb6XVnah
CqCrY1O2WusYe7Rc7zjnI8MbTztcG40ppehoxhakb9x0QqLGK20YWO4oL1eiKa/MGfe//qOh
xJI3J0uF+HqCV9fnud85q7w1OTOIeYOZ8p2dTtc7CRtUaFdWUnN1bk3rh8p7/a/uHaC6HJTX
ScvJwG2WZZwyvIt5VdhARf13tn6YugkbNaWsqeuY1xEo3fZssuzV/bxXu+byH8dVTmopM3pn
4uCF9fFIXl2cNLvkT5aaD5XMp06vMCGUOOSxztzYLcOY9z+mFCc/2qhRCr8toxW2FthLWkjW
6a6LEnb1cr/Jf1I7WVBRYYMUwZG3C6oaxGQje0vmWLlM1qmGyssTMppMnNm25gXFY1mcqOk3
rbxiuDHBdcpL3uOE963M13nEbOQ963ottxpxW2Is5+cSX68+w0Y00tFtzX1KwppnmGYSt+gU
zWLIG3RmkD5uLpKcY7DyKnneltw9D/K892LewDddGs1qsu1q23KQN5U8czvfVUOdiiDyMpLk
Uxt5H+V5KSlrEuVBNXIol12t8Z2R+k4sIqOY98w55M6UespV/H69r7zKzXWxphsFr1a7B+TN
+Yvw9AMRL+7nXXjKxnyrK7J1aUpWqc5GOMoxzk/amXNbRKIYmZeCr3VLSRA63+yWhFp8WyDj
GyspXWjZsupb3UGwqE4ii1sL95+b3swnYfi5lcsnleeneQI7mD4tauXejchrIpO6tseLXsXF
XLPlLH5yen46DBtcW0WilmJmKeUt+kC3cI1QJuYVw5c+bHDqpnpx1FHkrGcIssKm1iwleNQL
ADdeCv89+3kLX6+0GulCZfJCy9TuVo6FRTp+jmuck+bukuOyjJNP4Sh+r07pxTe6MDeFk9Nu
+5Gb7Pxpu5aufOebTAspprrRoXArL8vw5WSOfKs2161yV7EzuKVFDQtddpNaUNzNd5Tz+QUr
r8yzprbBZpTn7XeVkQNv7MAq2OSK61TzDNrhA+VttpFnz1zgYnqNGj8PixTmJvcWHFtq48a3
Knp1VN5Dvc6DmPdl5X3mQpow0bYnmia3fSyuz5T22YbFxAMyZ9GXkZOnA3io7lKrdWOOvpEb
JjttPrWFuHUzorGz35jTp3/O1mjJCQZ3SJXVY9fB8nA3J1TbMlk8F3fYBjqpLR5D8na21UTg
VWUbZEn9/gpbm30/CBvONq3rRrvKlo4YNBD12YaX9ja89ujkYshxq9+f07IvtEez3/mmUmWL
axlHtRmXhskheRWLrrT205S3tTHtbDkmO5W1Tu0UrFGM3kprd/cPyNvts12kMeoKftvPW29E
y9ak6BK8LP1+Xnfrc5+y51186tQSyh3ldXYPsPhmaV6fFjNNtnsb6k2WpW0jUVMAs4SjLKaa
NuVd1H7edhY/RvCGLZGvf2+Dq4QLN/NcSl4Do32RtAm54ErHKA8brnW1JQSWAzrvWrbWhUJe
uoj+qhv0blRSnkqXS/eTOQze9ZRu4syN6foK3pgV8mWyHhWujjdMuHLOTctuKbyWceUVIUln
17rmSGp/5WrkxqVeg3rOIrRghIJgqrzcQqyohbo2xyj3ZTLpMukyXQKzZjlzMfxYRfGM9Jor
u66l5cqZTj1zUG6yiIfMjsVlH27tQ0Gl+MB1F4fSYnqom+HPhhjnm2qUl7424SvfEpltvl3V
0z211/OEoz7ExbONum2MuzjniBbzRBPnep1Mp/gv2QXIRanHo1SGpXuwqqVfNSjDNnh2rpl+
fNjsbJ5Kq3P0WnLdLnR40Oz49NvS1knPo0fjxApnP1wWzWZd6eFTZ9UhbUeI9hen0bpnA/W2
R/2Emkl61zu5vsUX6blL3Z7XPcRm6vV7n2EbN+jo0b3GsGHR/HSba69liXmRqkuuarHbjuwD
f442etS8qX10snuCcTnLpu/bohx8PjaLUrzR45A6OyQcdPVNGZblnR0M3dIqvAyqY6wYPgSq
kq3L8VmA/poWy2lC1UWkYxHObBFcuo0B5hG37j5c28XZ887nX/gVdm/+Pyke2LkcMyH1iOvj
blcn4gv7ve7olc8X2xEeZPWWQ6ju6v5j17Yi39vM4Y7SqHaiOlv4oeXOZ8uJ6iSnnzN68EWF
+1jeHZep8b3NJ71fOIpyxuvOjjj9vsG+Hlqhne2K57vW1K5d+48bFEOPyf36Z9g+t2fyHZct
5/7x5H5r1cuxTvjyF6TYzXPAn8Lf+v+w7TOh61WLVX4w6z3kvb6SUhyQF+z98+T9S/9PimU5
TlfeU3Dgp+y+Rt4A7v4Vyvt3Wmbmt255V+8q+TT3tSjn7MKbxgHgLcr707+edDE5oK8PC6DO
36G8f/GXk7q/tExwFzEvAPzImBcAEPMCUN4fOoEDEPO+m1nLr+Ya/s+4n6G8aEYAMS8AIOYF
gG8b8wLAJ5UX//0fgJgXABDzAgBiXgDKCwCIeQHgvcoL2gKIeQEAMS8AQHmBn668WGEDoLwA
gJgXAKC8AJQXAKC8APBe5QVvASgvACDmBQAoL/DTlRcrbACUFwAQ8wIAlBeA8gIAlBcA3qu8
4C0A5QUAxLwAAOUFfrryYoUNgPICAGJeAIDyAlBeAIDyAsB7lRe8BaC8AICYFwCgvMBPV16s
sAFQXgBAzAsAUF4AygsAUF4AeK/ygrcAlBcAEPMCAJQX+OnKixU2AMoLAIh5AQDKC0B5AQDK
CwDvVV7wFoDyAgBiXgCA8gI/XXmxwgZAeQEAMS8AQHkBKC8AQHkB4L3KC94CUF4AQMwLAFBe
4KcrL1bYACgvACDmBQAoLwDlBQAoLwC8V3nBWwDKCwCIeQEAygv8dOXFChsA5QUAxLwAAOUF
frrygrfAt1VeTNiAb6+8bnHL4p74wS9+/8wvJmzADwgbFPZ5W/n7U3/O+MHPH/op2Ml7u96u
V/mDX/x+l9/r/wIMAJaLEuiQRn3ZAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAJcCAMAAAA4r6amAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAITCAMAAADSLj9KAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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=</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAH1CAMAAAAj291IAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAFiCAMAAAAjuPuzAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjsAAAK8CAMAAAA+vY4JAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGFCAMAAAAo+dCJAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAFhCAMAAAClLIkdAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_021.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAFuCAMAAABUejvIAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGCCAMAAAA1/OAxAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_024.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGPCAMAAACJYvPvAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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=</binary>
 <binary id="i_025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGICAMAAACUZ8NXAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_026.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGACAMAAAB4NEE6AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_027.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGwCAMAAAB8TkaXAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_028.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGTCAMAAAD9djEPAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_029.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGgCAMAAAB/mEQMAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_030.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAF2CAMAAAC7/7s+AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_031.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAF0CAMAAAD2Nxo1AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_032.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAF1CAMAAAA9a8mQAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_033.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAFmCAMAAAC4KbmlAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_034.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAE/CAMAAACTqOCaAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_035.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGjCAMAAAD5DDaiAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_036.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAFzCAMAAADrMiqNAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_037.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArwAAAGqCAMAAADeA2dqAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_038.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAEsCAMAAADaaRXwAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_039.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAF4CAMAAACVevsbAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i
ZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAwBQTFRFAAAAAQEBAgICAwMDBAQEBQUFBgYGBwcHCAgICQkJ
CgoKCwsLDAwMDQ0NDg4ODw8PEBAQEREREhISExMTFBQUFRUVFhYWFxcXGBgYGRkZGhoaGxsb
HBwcHR0dHh4eHx8fICAgISEhIiIiIyMjJCQkJSUlJiYmJycnKCgoKSkpKioqKysrLCwsLS0t
Li4uLy8vMDAwMTExMjIyMzMzNDQ0NTU1NjY2Nzc3ODg4OTk5Ojo6Ozs7PDw8PT09Pj4+Pz8/
QEBAQUFBQkJCQ0NDRERERUVFRkZGR0dHSEhISUlJSkpKS0tLTExMTU1NTk5OT09PUFBQUVFR
UlJSU1NTVFRUVVVVVlZWV1dXWFhYWVlZWlpaW1tbXFxcXV1dXl5eX19fYGBgYWFhYmJiY2Nj
ZGRkZWVlZmZmZ2dnaGhoaWlpampqa2trbGxsbW1tbm5ub29vcHBwcXFxcnJyc3NzdHR0dXV1
dnZ2d3d3eHh4eXl5enp6e3t7fHx8fX19fn5+f39/gICAgYGBgoKCg4ODhISEhYWFhoaGh4eH
iIiIiYmJioqKi4uLjIyMjY2Njo6Oj4+PkJCQkZGRkpKSk5OTlJSUlZWVlpaWl5eXmJiYmZmZ
mpqam5ubnJycnZ2dnp6en5+foKCgoaGhoqKio6OjpKSkpaWlpqamp6enqKioqampqqqqq6ur
rKysra2trq6ur6+vsLCwsbGxsrKys7OztLS0tbW1tra2t7e3uLi4ubm5urq6u7u7vLy8vb29
vr6+v7+/wMDAwcHBwsLCw8PDxMTExcXFxsbGx8fHyMjIycnJysrKy8vLzMzMzc3Nzs7Oz8/P
0NDQ0dHR0tLS09PT1NTU1dXV1tbW19fX2NjY2dnZ2tra29vb3Nzc3d3d3t7e39/f4ODg4eHh
4uLi4+Pj5OTk5eXl5ubm5+fn6Ojo6enp6urq6+vr7Ozs7e3t7u7u7+/v8PDw8fHx8vLy8/Pz
9PT09fX19vb29/f3+Pj4+fn5+vr6+/v7/Pz8/f39/v7+////4rBdfQAAaGVJREFUeNrsXQWA
VEUfn3i5cUkc3d0hKdIlSAiKDYoYICoqYoIKFip2YKEIKAb6KRaCoiJiY5DSSEg3HBf7Tb95
ewfW7XF77Pv8RHbfvjczv5l/BzAhBInrpLoQQAnQT0LYE6CffBdMgJ4APXElQE9cCdATVwL0
xJUAPXElQE9cCdATVwL0xJUAPXElQI/dfJGByb/4X5CFE6CfDPPFlmFifpnYDuAE6CfBfC0D
IPkXO8lEBkqAXuzna8JAww6dO9Dr1OoYhY3ESS/2FwZ1n16zaSu7Ni97/RSYYidAL/ZX0w8j
2vVdS0HsYQL04iaxI4Qtk55zjJ6M+K4XEEEdQkxXAeEE6MUIdEhBR5AQ91o/+kH/rTYHPWCj
BOjF7EKGaUDK0duu94O+vTP5lHyF8UlE4E+Kk254c2y7yQ/6vt7g5DNJnhwnHbtppcqWq1Cv
Y7f7DvtBz5zUpknVcqVLpISMBOjxOh02Je/vdnqtdj0H3HDvtIXLtx06eCjzaHYk6so5cujQ
/i0rvnr34WvO6tmyToYd9TTKGxC15MEE6EXsYrI5YnjLCQUb9rv5wVc/XnY48vevXSs+e+2R
W/tWMzwdDiLC88mzzQToRQ90g0jnXPo2jFDVIa9+umjVvsi/unJ3LV3w3hPDa6cbfIFwyAUo
6CbIe1G7TAsz1xmu2O/mKfPW7cqM/Nfr6K7Vn74w9qK6AcIjAihkQsNIgF4ET3tyr3s/XLwn
UpDXkRWfTOxXJUi3UzHS4osJ6Ebplhc8u/pAJBbXgS3zLm9eqjjJu8UC9Iyudy84EonllbPw
tjPLyyWLe0E+XkGHSI687FmPLvz7IltO7l99cKwr69uJHZJpxifR4CCw49knG5+gWy4yMNXS
0lo/9uv+v4IrO+vAtvVrl3zxv6euP//eqLuPzLj9wRlfrli7Ycu+7L8U63csfbJHGrXmmgYy
EEqAXrijJosOQeWrpy86PuKZ379y64gL+nVsWjEYCBiITPW0zf47dvQACBl2ICmjYeezLr56
wttLDx2fUqx4dXgNItIZ8RxoFZ+gE9qe3PmhNVnHPty71n/xyCXtm1cI+CZrgfZ/+G/c2RXQ
vQCkeT6paqPWgx6cv3n/sZW+rN+f6pZCN14C9MIV1htc//UxUdm//NM3xzRJcbAyq0GIsDDQ
nhrlcPmzI78JIl1esMqcdtkz81Ye05h36N1rakO+WxKgF5Ilpukz644Fx7bZdw2sKShvfjEx
raNO+vaux3yNU+ecsS+uzzkGf1/6cGebbRDKaOJsEeMIdEiFJwhC3V5cmz8QBz+bOLBJ6vEf
0mpjlLW923FvDzQadNfHu/IHfufsnmk03MZ0bWiFEqDHRHaDVhCBLs/+nK8J5o83xw2ommr+
5WP+PuhyXVBSlS635L/PDi17rIsDDIQNAydAj4maFsRm88e35Oscm3pBs4AwnKACPenY5miG
Gp/31Po8kjwRK3Y/W52/NwF6TEaa1OaxP/JxjGx6/9xqYbHm0LT/wlz2D0FnQTdOkB5kq+rF
72/0iXa5OdSys/GFTqEE6DG62s7YlhfyfV9cV5c5Vj1dzjjuhFpt+Gegkz0EMRa0Hle94j3d
3Ct4/Y63znASglwBD9EiQ6z9wKa8kP/+SK80Ls9LWPKdDNKYdMso0Pf2/BsCJPKe6w587Pe8
A9nzVG32AkIRTJwA/b9dLkIWPbmlrl6Vm9fadnlNw6df53NOEUZCoYJ2mGruTddEKfW92RE2
yGsQQkzzhsdPfTCqXjB7bx7Yv7u6HDXLY4zI/xOg/7fRUcGsxpObsiNZPtSzF9zUMpWcQMM+
1grTuDbDMq0oat8likfsPMOjAhhrcB9vWZLqj1+cZxOuf7E1s/GYDkqA/p9GR2AoN/QXjX9y
4e1/vUtDLmUdc/iQ2U1cBgB2kstk1O934ejHXvoqyq2S8/GDd1zavVHVsmmu5ALYRMen9uSd
qMKgT/I4c7eMCtFgCyNx0v+b7Q24vWZGeUByd749KEALC1AZyzym2MaAQ+FSNdpdeP3jM77c
uu/AkaPH8KJmHz6wb8svM++5YmDnRiUMcHz3GWIZ7uStwR5vadQnO3Mv2Zaf9XaRkwD9P15V
ntwZbQd75vSyOgTH/m2o6eX3z/xkyT+Kn9r08XN3juxwPPMaNm0EHUxZQeCiNw4qCYO7AnY+
XQskQP+3F0UT4ku+iba0vtAl6L9Nj2OBPEYdQKf8qXe9vWhd9r+Lkln31RtjWpdy9UXSX2kK
SY/8v2TvV3ZH0aHVo7FpogTo//SieWUU9AZvRdHjAzPbpuSxgyAmd0twHCfcqN+EOZv25v4j
oKPvzt67ZcGNnWuFvc2UD5DQCBtG54+iwnYOP9vMCgWKdEn1oge61JuqvBxFmNeNbegSVu4Y
0XIVV9SZitfw+jd/yvo3se75frp38exbW1H7rpNC1IB8UKeExWzx0C7/s7Y9UwemhBKg/5Nz
zkwhsO1PUc6NWU3Ihgjh6PFCZjIjgBjlT3vg++3/jqIfZzfsXDq5R1myz/KrTUMpgOEAo/Fz
e/wb6LczrQR5/0cjov8red1Wf7TK3IuCrkVPG8yrQVPFrUSXG2f/ZQJT5paVG6J3xZatB3L+
Cvil9/Utna/yZliEFWED4i6f+p97eGJ6AvR/eNWb7vefrrmxAiGktkXIAMrHYIbqP/D57mMS
6UjOjqXvPzDq8ssv6ntq7ct2+L/bPbJNz4FDR456ZtaPu4+D++GvJrR28zEjWBBZNjUTp9zo
D77L/rR+AvS/x80JqEROcy5e6YPvyAtNsa59C2ma3G7RTMOMcz5Ynz8fz9y+6eepI9s2rl0p
VRLnNlGOuh2d+edOUrk6zdpc+dzSzXuP5n/ct825tDJ5rwGwjTBW6bHSmWs2e9FPadZdQnQ7
6gDCRS4DviiBDumFrPpv+0hl1qunJQHg46gIc/u244CMq97dlB95zl337l1XdKwZDkZlm0Y7
XHb7vGyG6aTV7Tr87jdW8mfm+jfAlnevrkQGYqYmWTBKkTMsYLZ5+5D/sJ8GTIs5AGAC9OMy
dOPMJR6ZJv+xbkgwH7JKT5AN3Fq3LM7nXGbu/uaO9nWSQX7JKMf1p0NbxkzU6Dhszs58Hp29
9M6GGFgupkqDT3unJpnwwF8iudoWXHsmAgETuShx0o9rkkm9bbuPHb9aC+W1r1PVnCx9h8l7
8h7yXYsmnVtTBFVYARxtsjt+EAXG1NvGF8atev60RRvzanY7n2wTAi6tKqsTETIekwh0DZ48
qN+87/6SkEBuJE768c551VcO6QLZlnFJyLHzMEXKR+2OT+SV1nd9OL4Hi5uCpuC30kj390CH
5G3QCCqGHWhx9+fbfPJFFtlm+17t49KiRT7yHgy5ViAJ2EN+k5jnkkOf/Uot4JoJnn68q8Zc
n2r+dntI1DQLKq1YXU63V7fmkbDnX9o6he8JokxxDPMYUVsfl7xzD6sDkYnob6llsEzb0R/+
mcdq83pXR8gZskSJ7RjksiGo66tOGFlwWtGLqygqoNPwFPPMX/VQpI3DU/SABmQatAggrf8F
e318UMWpCYHst4cbJSMQtT2kydabZHR1qW0d2dfcCmjk602HboOJPx6MovMHP+wVptZATIi6
yaU69g/5lzvKpxauGUjpTpE6W0VlNGTVKz7mE36fquGXf1ixN3KCYfKADw5pwYmU5s65uqF9
bJ6h14tpESW97+jG9oZNo2qOXVcGl24xdOauqIjM70aGbYgZIYqK36n/gs4Stt9WBvIIjQTo
0cbURu/oK7XnvjCIWiZMZXYQ7Dr7YJRT7JHm5IxTrT1/KZkI1oReC3dcHj29E4uxITTEOHYe
qusSBh5o/sJWv9kte06HAHl0HnMRtK1z9Xjp3JkV6YYqOuJcEQHdAO0X6Mu0+CyEg/6x0ZAJ
BE6ZFqVILRxTiTq5mc0eHAt0+Z+2eV5UeNuu8+XjHfeYGYmIq9qozm0L/REdB6bUByavaeV/
I+i2Qr/vsw7INcIoAbqfBNf+RRfJ3mhIGSy09WWCDgKlB/lDUTO/ujmD8mLHMgi3P0b2MDRA
qHKr/tdNmjx91jvRsW25v70+/blxw85qWv442TGs3AwrNJRx0ffRBmLbyIdVmbjBTD2call3
UMJOkHcf4QYd9Tq9+yemOyHqUke6WA2B0+WtfRGNwh6e3beUEJ6YR91QQRSeQBYsVXPQ+I9/
+X3znqPHKyW1b/2Kn94bf0HNckE/cfGGaAriX2noAl++bPZ7Le08QikmEmTK3fr2+LktSMYJ
0NW5ADDp1u1StyU6+rK+UezZSLMpnH0+8a32igfaBaLIBTCwYWLm5aanrfrwh9/5YcehrL8d
T5F9aM/it564/dR0rvfRyMq8FlSnVOtxy3zO1/91ZKKcY2GfQxWeNl83xY9wwN9Iuzo5QKd5
qE/kKINGJPJJK5oSqKeLlw6TxQxd7dOWN99Vh5BVX7clCjaRpukvUXLdEdMWrTz6r6IocjYv
fufGpikmJRtUIfPHzFAJAdXwp15svqcMwLYBcRSlr6ObHfZOcIsMNz3Bo6CNc57SF/DlMiDo
+I2nNHa96Szd4vrn5Ia0eqcRpWM5VIkHwVpnjluwL+sv42KOGyd3YPWkztVdYLqUcyC/PEnI
kNlosg/2ea0xsO0oUcIG1V7RiFP23aWAnTjpfADXaGz6wGPpwIJ5AkrTrtOrEOye2xkD08lf
Bap33cwV/xzkfK/lDw1tko/8QQVHDIyWz+qK+4ZRZeyQr74gVeZA8mRNvzz6RAngJk46dUle
rRPhcbYRhka0j6XDBxqMWd9cTohpMJhPpCKuetXbv+ePeE7Wvj+WfPbKpDeiouiPvD/1vW83
Hzmakz/BX/vywHQQ5U4LG9Tpj0DSOczFl5PFbESZ/2sA/IQH05tS79IjqSbZAJ/UoEMWC2eO
0Y7CoftdGkYB/eIO7KzrvJsfqs5CVhCINqyntnrh93xC5I5uXPrT6+POalqpbKkUF3SKSnDf
2tsIp5ev2+KsG2Z+v/KPg/kUHlj+SPfSUaZdwudZQGbNRzdpW2T9ZY6+P+gcyN/sYZo56PDY
AB0xOnlBNwn9S5umiXC/DrS8ittsU1De3mwGJwWH6dHbPb4W8CIqmDWMa/NJ3Z/+NVt7Fsf7
98dvuahjWV0Djw6i2OnVnIGBys37Xvv00ryHft3k7gEGN45WF2resVyjQe+0AjhsRZmUQOel
mmHhxTLADWILnsTkPTRFW9pf2vgIKSv0ZTmDV0pCTI7hZx0RiNajicgMS434VLO0UdBztq56
a1TTCnmCUv+yKIFZtu6A11bvyPFloEf2fHZdHXq6/Sk1rDDdp9omWXKOBZPt6CF2/smjBznP
lQRJ4AQXoTuRoGPwhOZUW1jf12wFMs+m+ZDG8f+cUCbKO45pEUFYc9R30TWm5t3XKIN7V20H
/k3QiV7OTYCWndrmrvfXsbYPnuy9fEIFEG0/pykQpcZrjzw0LhlFmd4gNJp9r+3IZ9Lpm05W
0CEcoVkqv2kQZQSjK1N6knbHBx2BiXwuLUwDI+vfuyIqH23G9R3DQETE/6OTjlxsyURj99RR
b/tzV3J/HFudt5DQ3QEQWKd9pull02pgf1kKuktbfq2JlE8nnegSZCdSkBui1fjc3gakI60e
H41AQ83mejr2wadKMTurPzsZ1nnG7yA/+NPwuqmQ29Okm/x4QRQ6T0dWcsAwIHIg98QnNb7q
Qx/uOWtebOWn3VRYM1GZO/d68tzntfMxOjb+Uts8V5/oho8nAnRokjMaDtzlYZ47pyW1tYgB
MewJaR/pKedZ7/UVQh7yjOEAt3vGV1hi+ctXNgiJHeNVlPAd92h/+v4zuEDIb2dGV2555c8I
NB46xbdNtj3cmtxrMc1D1igk4279geZcGemyZUWqhiGZcG3NOLd9pMObAaGTCnRo2OY1GuX+
rJZPNLYsaIMMLY784MRSUeKWS1S7pk9v04Jnsldc2yoqx5irfrzPh8VNpM2jCsLt6yXUR8zq
UplpYWq418V0p/WtC3S73h8TqlrUSAdVEQz6wxL3ejRh72MpwA25GlEi+675FxrqF9MdcQKJ
7Il4M9W0emh1QL5rRCg3tjWZ2EKhqZ5UvPocEfSmLJymAUtfsEozo+z+dFgGFP5PKRxA22Yi
AAcHh0pWb9F8VFRWZOaEutVKChnfcCDtzmloodOQkHuASl/5ufrZ0UjuuhFlAdJaNrIlRANW
KlaUM60sCCHgpc/TVW6lSXMreoATqayfENDJwWqjOca/b0rwgSpQmMYhg3LPe+z8x6bA8scb
G8BuP+Oop6HtmdHPBEbANL27EE+dYH+3y516xS0PzJy7PMvT4dWx/GP5nOfuvH5wj+ouMFia
NDQN3cKCadi623Mq9/fkMn/pnM42CPoS45GFmn3kPXVONVqyAnp6CnlsGy0C8Kd6IvjiJAId
BN/S7O0dgUNFIqWMWRao/64nPc1rYpuua/hU+KoPbdUL9Xe3qNHTyWM7ITpVqOWkd+Z+t/Gv
slmzd/06b/pDfWpbICpFQqYuhdtP0Xw46x+s5zurRAg0cc3/efr4xxX0Mhmc0HdZ4j3g/crg
ROpNJ+LV7i2e92nfSBDmPdWgdKqB1l9ROwanvy/XwAbGKKAv8RWa/2XPC80dolpjumewsNrz
J9k1uz302dodf9/9krt/49xJ/Wsk6ctDJBDMgzNCA97QXCzfnufz5tNyYqDK456c8lEVn/7J
qMGZq73fPwJPnAxf+KCTNyY/6MlofwxQBhcILQRpoZ9BG9SJ+fYMU8jgzFbPJPGmb3o47r65
JuSVCaiWBlVuA6o3+tUv9/6rjPTdX796TV2spA9sQinYG/VvVXJg7pF5tO4gYgG6ckM6gxar
5/zakx115jAUBSfBQK+CzuHbLBboeSIqjBY26GR9DEMLDN9+hQsErMC1aXFvE5zjqd5L26js
IQTsID1OyaM2Kvnt8KyuPm+m2D1OhXMWbs4vguLo/v3RlvWs/O7L3jDnjhohpoObtByg0rdx
mxd2qrdvubYksGksvmI9ELbz4js3nUu2BNT9KwgN89TUP/uTiTNSUtxBJxqrC1p7oB69GXrn
BDmshFtvj3Z/2dXLA2P1HBFoOJtK0Jzbz+/nM35B14SODSr2mbw9by34Xz9++41Hh58+Nqrp
y8Enr5ww8/1vfs9bT3zvi+c2sISuICCnAT32uXMVDT/0Rgv2sa5x1/XEua1nAEMzLVDPUHCC
x9d+aAKiTUfFE3QiCtsZnp0i9/mwvtEdg4B++jIptufOa0hXSohVnAxeuo5SVk4kbihL2yap
7YQpSTBbPfBNVI7b0dUvj7/uzNqcBUc37tlO89NR6UZ9rrzp2RXRuK9+oR8RMcKWJY0slmWm
w7QbVyrNYsmIJOY3x8oXAOp4kXHLW/ukQgOZdtIL3uM/qkAJPy7+PN0Oa16WyAflfIlLVBvv
8JsS22fWZJ9iyRERKD1mt1zv7PfbAZRkKTOKQWNSUs58y2d8ydm7YvrI1rVczx7aJqpq+56e
gVTMSaxZrc35k9fv89H/fVPba0GsVHRILu+AutM81vxoKeZhx1IGRaD6bM8A0VY7ypRXAKP8
R55x4ekAtE6Evl7IoCMX9PaUrc2tQMAnxFqgjaoclzW1JM0MVbW5CL9uPE0Sx9yVV4eBaZjB
kGesB41GzjuqBcQdWPL6mDppBm+rxIsRwTwZLru6A8Oykcw2N1KajX7j+0O+0PphFaG3VNim
toDwjcv4a7IiOdMbEVYvWzfRABDQ4FU1hp8aa0ud7LiEvZ3iuQT3XWEYwCjGoDMZGDhJDT21
5Y+zNKcVO2vgLEV9c28LifWA7IRh171ebZcll6dz+zuX111Kf1u/sdkT6nM2PjqoUVI+w8gD
ejelUim12m56/uQNmpF4y+stqEDBlAO5XOnXK8Fk03UO8KLt6b/S71TbZkkHGtoliL9DpTqz
oaeu7+4BijXokCnRuLznmTh0m+33mGFQSxmtsh4PABkFB9l/lHxKydmLTsWeOwXZAQuGO76y
Sx3yzDXvXlouKf9h/I3ODnRMVuluzPIqnrjnmdYOs99DEbJJbmn7sdxj2c+VdCwaJCtsxdC2
rlaW+DVtzRRuNVJ2+OEaW7dRuDhL77xU/vXehF9J9/EzIgFX9OxwD6RTy6xg1/SH5V+TmB+a
UpFHM9BDDglxxrDBK0wlz87Nzo1kvTe2MQbgGHV9/347D7fPfdKxmpkdOTrlFAD0KF0DlJ+k
zHxz6lLTsCnIFvnTvM/T16PKTLmG6wlzWddDVIxBpwGkEHTarqSYr6uCAPJZJoLPKz15chrh
kzI8EhH5qLnShLZfGfB8oczAXfG63zwVbNaAIA2dwzB/3+XfBJ3beVJ6PM5UORYru3lcBW8n
QWxiEL5lq3TyfVWRSCdIVB+gDsO0Z5R9aYYvkgaHA6D6t54g2ekE0PdCPOmAqNCfK5K5uQOz
oWlUwL3uiNwRU6txj4li911kmFn25608yY/dkHLed8rxuf7RdslAJJ5BkF9Vp78HOrSCAS6D
nDFtqwqzfL9/WNjToYEQIfZGv5/lc74+DSJHDMzARF7LmJkr3EHZt/iebYUM0MMTZj9KLc48
ndC+1FfVXDf2BYZDOzdIayfCt+4TmB+ckAJoBRBD9k7hR4qRw5vSgIE8LzUwRixVwZD/O7Mi
VYZ5AWkWLPWvQYfMIUvd7G7li+dKxnJk4eUlhMcVGaZBKFGFu/eL8Mkt1wWl+9cIWsg0Sz+k
AjWo8KL2ftA2AT7Tc948U4xBx0EMLvBMnncJ4iu1IQNdrGyz9zn8C7LkySYNPrxb/m7bjab6
GaKOkOpPSFNa9teDkvIKj/+BpwvjLw2b6vOjHEDmmxXoRxYrYETZsXHZAUG6Dt2TilwTYcqz
KGvBaRMlspnDQdhyLbFTmWH2Vs92NJJoHzhQTKX3QGiOmumq2n5DlI36Kl/ER5U9Ex12seUO
3ylO05r+8mHMyQFD56yKHD3IrCmLr0/9W5W7/mFfNnFVHP1jNuMgWZFlg4OGBaXlFQNn6BYR
K511l81i3rEpVjY0VXlie4DkYEAfXgmvHNHS+gAXrjRXiKCDS5Tdee95wN9xBwU+VVasNjRe
RdIHouldLc3lv3aW8jGvSlF7ymFyUFhtt/FVyK0WihHorgFqTJIWhEPPVuXJOdxfj0B/GcGz
/1rq2TWEPwDZoIESMD+tAKLaBPb2xnCfMGIUR4tcBa/wwBMoENW+boLKBOxGjr0hDKemYZjX
ykK9c+oBFVJFV7b9YhEHk/Npd+w4KGiCGIFORDZknvqWNNAu6YtZIwIZZN3uK2lhG0Ml+KBk
WRYapGLCXkSGP3g6MN0rLFmjkF3rhQe68ahnkq4OHD8Tu1AaM7YNplB7jc+NMZJpf9WIxiSp
X4SvEgcsd/3oEEgLBIKGGauTbjg0JaX0TdKYeHiCy9Dm4oUJKv9PSPjbhhtQpjVBm+h1V0p/
377ewFctFKHyC9UgHi9kZ1shgU5W6GIVoLa9kZGGJaVm+HaVyO4YZFoBxCo60M8t+2F5vCaX
Ao5XSBB1nCuNZeNLMCXNxiaOFU+3bExLXIAyY/YIRWF+O25OYnI+UUbHSTPBfSFlcTIcIsSf
LUsp/NEN6LXqyY/aKotw9qUg3dNBiwXoRF41yqDqS2RmYe7ljFfL9wZsUF2lAozhhnaqY1tU
2x5ygItwmU+kCmpq2YYJ7SEbyHOIbJWzsLXaOX9rIv9OkIPiH3jax5ILDXNojTPCiLBBtnSJ
R2Xy20RXRdKwtR0t9/OPdYi8ZusGyOuVRW9xbY64YRYb0IOgRNB4Wq3zrDT/18mmssR9U0a6
l6ELk11w3hpmXI0cubOEXKpQCNrWnYwbZEeOPF7jH9qz/h3onlhZdYZAd+e96TQckol0BgLp
jwvKs/9K/3lNuluaGF5wo05y7f95iesYFCJfLwzQDRzA7b288D7+99tgsEwLX9Xd+9yGLujO
nd9Zmbe7KmiK0IHArUJt3jI09Z96o/8b6A4G7tXCUJQ9vTwbEBXliWKe+rj0sJzqbzlS7kuh
yB/sjbwIWRYHcLpqJrG5CSjEovCFADotig1eUcv8cXIU5Uz7UbmXkWeMJ2vZTNpeHw0CEOKe
KhR0Ux8XRg9C2q0gLDTQZV3/LjL48SUH2KZyyyZNlhJndeoPwtIOD/pJG803db3TjA1ogMBj
yhk8xSpE1AtHkENtvD3d2h8rAsPPSpn4GsLToKOWuJPUcl9OAihkSWNu20V8pfY/WxIAxy3M
ky4cMckjRfjNnNbUzs6CpIjg4kwQ9uCP21D7smgXgB10o3zZ29X0NSG/rKxCq/YPYdURiw/o
2MBvafZXR0WZMLfIUCnpTLYBb5zNK3TUka6o10oQDm8kY16wZKAIm9w4PAkA8I8Lrv5n0KnR
xegvZPKlfWk+DovYdGxQ6jVxcF/P8ET4JBOEZ8q33eB/FNY8zZ9X58bdYgI6MkA/lQr2TWVV
/A2hENnbTeR5/iJD2NQRsg3oOC9zzhn5sAz7HBmICO6gh9DOf+z67wbzH0GXmgIj8QTizT3I
AbVYqgPZkg3eFux+YlAL4gWgouRTi0tHhcTV9MoQjhTBIsWFvCep4IhDw7WPzTCEgYeENLy1
o1BXbOyY0AIXCQH9x/rSYWkQaa6JCK35otm/DCgsANDZ1Wg+d6Uv7yuTUyl1brZY9PsZZQT1
PXKJ5N0PRz/nZjWST6xC86wXAugm6K+CzeeTrS5zA6BhmqCLJO73yLRVZGAzCNoIT/WO01Tv
BCK/NxKpBG9W/bd9UQoIdASrfkAtCEcjvzYFrkNHAzEhYb2F3XVTBx8dd18SRoqtp/keY4MK
Kp5idz8AjeIDepo66Jln08xhGRCDEUx5R/qhqivpNUgU+4xPhN+xtyHLdJKvG4gqHgur/uvB
FNRJt0FJEQf9c2M2OIPL8VcI1D8MeCI/YdUq+O99X8wEEQQuUDGU80qD4gM6uEwt8ZOOtpsN
C1gTBN3LOR84AlzTxDBZaHhZ1xCNTlQaMIzTfhFluYiCbBv/zpZRQKCblmFZwvb6A+8IQsRV
qq+fI8ICngtohlUEBknr23g9hosodKZXYOvqYiO9I1BaJfVtOAUkqUKZdPLKZDMt1bYtvkwm
xvBGsUQvl6CtTFkaiGm04TEy2Y+lhSH4t4JugZF3aKDQk1ya+7ohq53C8uERFP7Co4O9aRKi
lvwmNScTIWBrI0oWBIOjYV3NlTb7RYZZHEAnDzfB7SrN6MloKVju8rXtyEqYKiTutK1c4f25
Jl9hy7JtN4nXcDo4Pgz+Q7n8giLv7Cr1HN+cH1ZhTJ1mOtigqnC0/t4WqCK3Rgg0kZ6X90zb
CMsoMWSCwESVnzGoOJx0Vqa/lOdCHBAFekMRmJB9KyHeSHnY00Xk65aekrCHYcC+hS1w9iQL
/RfOV5CgY5wqgplfy+Bn2kBGGAwQr/iETMjlZ5dMQDKDyJGzgSHEGh6M0V6lTXwRKg6gI3IA
hipf0g/lo76WNb/nlwNBjIKSH1zNd37mCLV3DBtcsZ8diCdTLGQZReSkW0Y6D/XMuVPoIwZN
6RjNtdAjVwJLKm62A2rLaqHvlsBaTD6Zy8sqzalf4ThdYszTyeS8ZL9Lo1SSvrs5YcvtD0RX
Dn7QhS1+siPTSQyA+nPu/21lcMxeLYUOOpXbSrzGveV9KHw0qQ2aoIQQQ9e1BIKOA9pGcpiM
rrzQy91hOn5fNZqZKP5POrARaKjca5+U9BtUykgv+vQgAV1ltbn35jKG/nUGdJUs1I0bX+dV
QshyUKiogI5Noxw3HazvDhzKzKiRFtUVCuesgM1nhcNETrfk9p+fZhn66qd+omxXfUFheFhj
CjoNe75Bhr5kXkxb0Eq6SAjcYOloaSM9jgYNde/PTbaZnYBsPe6g6l/JuhREaoZ2ETnpZFMH
ya5ewmT4z8szvzqLlTd784TpgwOYR9gkRN8kc2ksKh1mX8aiBlhKpEFrGlyssmGetAojfCam
oBMWl6oSc79KU5iDsGPBdLm/P1KKiklU90oiLPYti7B5k9WOxOlT2Yps6fXfF6RgQWdX1+0s
umeKKWsTQBtcz92pX6ZZCGNbiqi3iZe+E+ZyoBRoa6j+ZHtPKZQIh5i+Ikgj44T55UZyYiXq
tBLHeSIg+qgXVAEtCK4TdsyGwHFlct8olu+UdRuw/3PZhoIHHcMxjJgdvRQIvYKw+qRPuAp/
KzCxqWqd1Rfulay+UuARqHvpjiOAFfujHmOVLfiGyuJuTLa2ihNwYVlZOnlWSFkfXdtuKIoK
3gpN5Do8BqXiChlKETCKHujATuHhXpvby4kEEBgqfK/1IIZeu76HpcAW0K1LFmio6me8Vhh5
DzEF3QFnKH2NVhQyNR1dtm452N3LyydbX5TueNFJxWFazIX8Ju1d1oHvs1K4AGJLCh50MwyE
B2GhsKtj28XJQmp7M2QqwwICTYXnKftcnXUjR+2GyIZOhRBBE1vy7qjJ7GzCwtuUplJaxozM
Cur1vs/mUtymFoQkhljxEWyMyaSEcl8fFCqSoNthAE9hXv6sa4UoYwdt0Iof3syLoCWHjUDg
JfHaD/UioYYDmqqsiPsKQWuLHegUytqq0sbUAPAaWBHRve8BzvS2ddaSS52gqLd8kw2xxZRe
CFpuZDeOszCyiyLoNG0ZDIvk5OZE/mjJM21dJwjAeGl4gtJCQ8TUztwdk7O9t5Y8TwQ981lV
ZaN87H1tMQIdctAvUaWaLor69kmRU/6qprtD0I3T/C/LScE2AALT2I2z0wpmYLHg6YYZSJ0b
yc3JjryZYtkyL60a11sOXuSVqMcIy6P+hmOo9HvCIMCZmq3ajNeTzvexSs3cVdMPerKQ1w53
12wRCAuxb6hn5wSXMKngjzYFZLOIAeiI1jbtwGxQWRcC15UsXMhyH5dQugmBc4AoXbqtvbfb
af+P6qow+BQTxDHoEDRSbRQ+i5rJuSJ04JOg/mkLztk+yZApDyFQj/tlxxWUnSoG5J33h7uf
Pe636rw0Cr3KfiFDBYTQQnMYlfvpNg90FvY9SYlyNeJbeldiXORC/xchoa/l9NI/Dczin54D
VN8yOIN98qpdUDX2YgI6pehJXIJ/DUElu5zBbRQfYM/4BEB/obV8E9XJq4sU5bJviFfQWfmO
tP9FcrjKtriaH7Q+InDgfR+n7scd72sqAFVmvxHL+tzYBKAie9LlEnZiZG1ffyDETQhSOXfb
3Uu7FZT+Qby4k5eaS//lfK6yQXC8nnRaEZtsXgH6fVEFvu4S8/NiYwmJs18kTJHcfzsyDFqk
JUCkd54IdjMAZpE96WI/IsBzGj5IEzkLGIGLuBfxORrBzb2I5J8bxJsflLVFeTcQoErUbGoD
YtzsI1agG4TqXaGWdqC/tWKGoO4Hm3omjgBoS7S47JzIqpqA9epCro2asCiLrc3zrRlUVECX
SngldoaPniuruyNQmffkXNZAd501ENkai8r5dbMBakxjqI8WxSHo9KmTVZOWKsrMxMp395I6
aVgVGrKCSGz1iVxuR5YRAI+xT+53UYFRvJiBTlC6ktdEVPsegLH8JTcC3QAnKsxlD/J7Euqq
CqnPYxDbHKcYCnLpqubnU8ALXidr4coyycOUBRa5ZmOeDbqEHXRewPd0VnxoUSXei7xog+4Y
oBTTQ3c0VhooqM8bxS6rTpV06W3qKUoqTfNnchqy3GBkRys9viCeQIeguwzzPOAF/CELOKC+
qDWyprYlDRFkyR4QocPAQVwiBja3X19OGaJrFG3QmUOQewhfFCDSoFdOqiLX01oZAnSUKizQ
25r5H3GhGtQQQuiwEXeg044rd6kuZCW8Go8GUcdGZsl4KMdUIkAJbsDadRowTIxZ4ZYue6gg
9EVpytFxUT/ptER5dWZU+LMTp/fQtMBp/HXfO8BQNZJUUaUr/E/wqiFPAA5GcUjeyXFVXtWX
IVARrLTZlQh2PXqpJ64QSZfrrzMdTM8IzePFD7Pe01eTZSo4x1PMQGfSOZHMc3IijyIufBPQ
IU/X3dMVeP5VFRM3x5ZlkvkSzFJKG62KCeMPdBeUl1laOQO10ryGAeqvUUXzVL4LAk9JG71a
nGosNHhFxQIdV8xAZ1fDFXSfLq9BuJaY8CV8Lz8KsFfptoGoMPRnOR10CG5RhaND8amyQXC6
zFo8WEs7qRiDocIm9SZNW5FEL8Btz99X8lSgm9gndxTs/GMLulC2BzMzBbvKcwXtuzKSqlGD
hIh5PnyOT6oH9WUM6Y7uIMY5KLF6ugwIi7yXbGFX67ohpnzgbGAFLHl3ywMCYnVfFSYLbyjY
gx5r0Gsx6rQsxTNGjeHvuQRoNa2lAWM6ZXtY2eUsFU94T2xjYmPmWk15W87gSkLsNE94YJGo
KpTGarOJ+7nUl+tVGhIGrjsLeHwxBh2yHX34DK8HU7NMmdHlTaSJYHDfl4aOasgNpdOGxlgk
xaUZFtTYrFWTsrTyQRVE78q3deUbcsvz+nRvYEyZP9oaFGz4UIxBR+1Z6M8sr79zCq8btsjS
bxPV6LYPAL5KBO1UC/b6cQk66ign8HN1HhDOPzZABxEFe4Z4N6sV2OoP4aNSIl9ZZqv5Jang
LLCFAnqIlXxd19RTTEZzoU2ldNEi0TeK4JJxNI7fs+XUUH1C+8Ul6KbqTjPV16gFikWI7Koq
twEdgCi4c4En53dn6/I8QAXL3WIMOgDDpDVGDpu3/zt8rrYEoKWgdlO1eGcCeskv5LCGxiXo
xqtaOX/fF0JLnxX2eJkU7rbV8Cqfs3zQwz2BA1AcnXQI6rCwwNlJ6gOD96ea6VEDEyavFOnM
db3gdwqEsmfdH5cqW0i1Xzvf/0WFVcoy6V3CRv1MCAQFxGEmu3+SSvh+PKlsWLiZdraV62uC
R7jQpsQV28RI2JwJj9PrUoCz5LAWlolH0OvJ5hyZLf1f9OUW+SN9tbmCgWJ/YFs6l3ru5v52
rCSi+ODp1IlOr2s8u/Mg/qJensEWgS4qoMBHx06R8WV76sUj6ANkvde9Zf1f3Cl6z+ryqc1Z
+h/NgWUKqs+iZXNo9CCML54O6h3lfiOltDXNEkKbvIgg3+CIbOqgWr1RipY+T6YynhKPoN+t
Ogun+3meqN0wTfsIleJ9lt8mojoyWICczSKN3goXuI0i1qAjkMpCHxfJ2TmgLK+J9TzUeECq
8C6/B1RIHQPiOWXcsGNYSTBWoM9Qefb+6q0lRB/tR71lgqD6DvkZq+xP/tWYcf47C35csQad
iKX3MLdxDQk6tLlb4esK+n3C0/aN5e8YqM7K0xaKO9ADXx5D+eiwW2ZnahpMb6ae7R0gKi2T
f13OwqTaxyHoCHSj5Dz3Wm9PD+Gv8r3pUhFS0MBvcFX1VH+MZXRkjECvojKuoxb1vPw+5rUy
V1YXHRTIFmcGyR/LxuNJN6qxWLlnvc/a7xDmd+3qzgNJDpzj/3mddbLeVkr8gd5ZRnEfbev/
QkSNZdb1DjqC3FI5zxFlViHIYFaKV1D8gQ6wC5nYMtcrDVmK21we1dWQCsIDMd7/66AMpNjS
IP5AH6o6SdfzkS9XutgqypBIDC2LpzlOYZY8ZoFrSCPgj14F4hB0x+X+xfXNBLmHWJievk7J
R+h5OsqfJrOb9vYCccfTVTzAp6X9cpwIfl5UAvCaHNhyQH1meM+9TijtAQO0Zni0ikfQyXqe
yUzoZ7NgSFpRBdwjlVfsKJP81HzXB0jfZEx2fIxBH6+a0PlNK5VET4RXXKHHQmSDM1m4xRFZ
wd3E4GpG4arFI+jkqrmSx3MChMllAzCYZe4dagYMV9liRKTQ4ur+36qw8QfiD3TVFv4O/+d1
RUXM0coLhbE4CPs8y6PNig19FIAoLkEHjIc/xesO0BCaGutF9zWtkJ6orbM5ygoj60pG3owv
0GnPtfcjKjnT9/x2KqFRRvobCPCc7S0ZSOo4YWaNvBugOAWdFQ9cWJpPndYUWyISmbTF6C9S
Hnr7f3q5qrrnxhXoBE5bBf5c5gddOlz7q9AI8sebIlpEtrADtXfw5NUY1NwpFNBHUbvDrhre
1HmM6Pu6ZneKGMBg/08Hqv58VeIJdFrbL7RCtiuIKv32MG+oeKSz5kdGvKDcAx7p68GU2A6x
KMlQKKD3pI6H3CbKOgPfY+/6Sc9OrpUdncPJrTNK7WkWR6DToucwTfrYNrXznXQoqqaurq99
nLI4evaX0uCaA62BFaeg19ktIkLkLO/gQVAZWmxU9cP5es67yLp7UY0/4kCQU6Cvbuz7HIkI
ip+qalpoaU4WzvRue5AtUVWA4xT00iyr/lZtFzP5dU0dDfRKIt75BX/x+tY7ZUXo0+MKdPLE
iiIcKPJLZd9Xxi9KO/VAr8jrnWs9t1iqx/xSsZhvoYCeylKUn/A+6JstDq836zLC9vZe2PfT
BjL4JPf8+ALdAE1lhN8ivwnZElOa6WgxrjW5GbqTdxsLMHonOX5BZ/WLX/dWtg0j2nvP1M1U
ogbu9/69XUl1b7oqjkCHCNmgs2y89amfY4VFOczJemmJhszHtruFkv7BHEb3nLgFPcycCZ95
vYVqsAjgzEv1jfGm8KxU8JssVRnw6+MIdESbhJ8l27bM8VF9UGaD8qZ7fdVa8NwH6YIBgRDz
yz6E4hZ0XhjyZ1vpnJUOqeIEcjVCwn61w6+ahd7x6lHElSBngBGyJOyHms2GiGWN/pQ2Ru21
PXmvDzV5VJa1drgFxC3oLguRWGWq/ORyfLNPAsATTu8QCW1+0JGsLhjtfyvqoGNwtQR9tk4C
AGi+Xegpum2qN+f+KmkNcmf8VQDFq/SOWALbmmSVoV1mjQoXUvRL5PplRnkYlAH7/vgCHXGT
lMjv8Zg9UUh2qAQ9EGWQ/Kqc+qDGEh5PGosi2IUCOhjJuHWqsi5lrMzbokxkNmbW9P9UFYl9
JL5Ah14Pj5n+N3XYlU8CBA/2np+htkz9FfmYquIKdBbdu74EkPbzUrxT0zP6PddFhZOI6ykV
JWfEGeg3yfZyr/n19+4iBOxOoNH383kh0dLq102X5R46GBkZG9A3+EHfGRPQr8jJPJy9tDy0
/Sf9OW2JuPs4Ejkalav4hBzZc1YcgU4feKcEfYrWtIJ83nHDkf37Dxw4cJ1WmwJ0/XLBVwu+
eTBFrUfqoHP79hlaH8Si3H3rqJO+u3ssVrXCJeedc9FFNpK4pU35asGXX3zrKwA67ODhfTv3
HNzY1H9eVGnVaYG4OunA6j/znbfeemvWjOf6e/0SEQIoqW6jhg0bNmpaCmtdKyDfELBQ+tCd
utkP+t7ehfFWyHJvtbVGJkyr37RpyybN6vhS0ZFx4azpr05/5c3ps4c78QM67S8H7BTHpVeS
o0npMGoZwIm4okHfffoJGYa+LD6PlBsMOEHLTXZTAiB+QMf4OMY6qchjGOPqp8e82kSR951d
CwVimL8dCzpRhSFpb21eKhbEsIFPbE66ahsODa3YjD6PE3POAWi43A/62uYnaCAAmhat1YB8
gosBoUWriWEUV6D7AfV1iFf/weYF/QOAEBXGRnCm+EGf4Z4o0GkjbVYNVT/rrklLU5AlMWJZ
iB/CwjpzvhehE7bU3RbmaJj/cgY40Vc0P4RWzOlg4YFeNC4Eyt62YN26teRa88eyieVAwAQn
3XWyge5YADtJSUFyBUqmGydOuEiAXpjU1FJlAMyTFPOTD3QyXzud2z1sCyZO+knB01kDAS5H
BkIYQgwToJ8MoOsaJUyc9MSVAD1xJUBPXAnQE1cC9MSVAD1xJUBPXAnQE1cC9MSVAD1xJUAv
8Dl7f8IE6CfJjGUHTBMjE8CEw+VkOOambYtoGYyA5aAE6MX/QqofHPW4xbJjdQL0ojJfG+G2
o5+e8sILL7z4zCPjO1gJ8l78LxMZV+zwomG3TiyZOOmFxVf1TDZWQdWX2yPbTsNYzPeyfR7m
uZGcyckxmqJPO4DRaVycw8C/8ZS4Ax0bMEo8NjD5wLSTDBH6jgxs2hayvUBkjHEQIcp3sRGD
sbk/+bMdsprFZFVplykiJ4rALER7CWPD8tpJWhadKF0N/w8xUOUrEAZmbGCPLeg09BD7xGNk
EjgxtrFqIe1gw7UNxHqQ8m0BsUUTuqAdi6Gl/uEHPXJqLIRFwkfCXtICDNiBIEC06RzSdrdp
0s3hL6lJ/y72OvsTxR/oQCQr+lUmw9KD02zTClB4taQucjBop10nHAPRuszWKNALPoMRE/aE
DJtuXDEnyzTJLg8YBGY5JWjkV+OaLIuWzxyrCL4YgV6tZ1dydex0RgNg6ykkRpJlhm0zaEFk
QbG1VQI7/w9Mk9qsEOH77LwX9FV6SxToschVJgzMJMNX+xjiPMtO/h92bNM2XD9pNMv2PK0T
XbweTYCifvEB+q1ySe8BPsZc+9lnn3tx8uQZvWgTUvb+oAmaDbrgvAvO6hEQdRsIJSiZnBp2
A65RGKAXfCkK04B2UlIwOWyYcgb4lMHnDjrnwiaSqVMy3mbyS88+99zzz3fU4bDsc0WrcVoe
Hps4/kDPiYwDvoIKjWWrZShLPAcd8Axv1VhC3BMAlX/YvnHzqmucWNQUKx9N3rsUuJAcMOGl
q//8Y9sv3dWTbd6n53mdol9xlFcaGqb/1kLneKBTUS8eT/p9/s9ri0pDD+uTmcjrPHlFUkOs
RPCEmAgxeXh694JXjTCvKba7p+LOKbzVxWOqWQVZ9htEuecBfpHnKlmDbywAMTIXxhr0B/2f
1xSVrZ/QSyfxXpN7vL5FQQb63bBQQO8BCrzeDeKg/9lBfZL+sVgNTXG/WYDe3//ja2Qq9a0A
4LgCfYxc0of9n1cXTfqe0UHnBTP3ef0Wg6zRzYMxqUtTGKBDXkhuQ2v1SUneLvluT4uD8mB4
9IBfqgbf6HgD/Vq5pI/7P6+yWZW2V6XGxJbfV9EDndUJfQrF60mH4CbWpqChJz7OZ++63eMA
SDYV397B/+PbZDm2a+IN9Kvkkj7h/7yyqPMzxVH8CoLRbJr7KyviyMtAv4zjFXQAbme9Yr2y
r2W/FJWdtc5k9/L3/9nG/9M75cBGAIjiCvSL5Xad6q+GVo7Xy4y8FVR1UyG4nImxBxsp0F1W
//pDJ05Bh6IZ4VcZHltbLAr3S82dCHSP8PdvqOMXB1T1wItZpaY4Ar23bAk9v4zfCCqauPyY
jj3y3oP1ucn0+h4gVitzdRKMT9AxdB9nHYOD6qNW20U7Ou16nr9/WdCnp4PX5cD6xBvoHeTS
flPR93noDf7xugztw5asCny21mn9LvrBxmDcnvTwK7zuubLEdWSdRSPn6bdN5+9fEsXFPpYD
6xizEosxAr3+SjHy3+v4jVVPCj2lghTkyOur8QasN2t2C+r13JwSp6ADkPEpL4FtyorAvZjF
5Wgfff/P5u//Neq3X8iBtYxZ5GaMQC8p+8/saeH/QvRPP1xN8x+l/K5K4IurByvm2DRuQa/N
GhRNAIaUVnml6y2naSCWX8jfv8D/U2eRHFgLEKsrRqDDeXLonfxfXCm82E30m3+L7gLRjDH5
S+JVTwetqRy7fwBQ9V15cfeleg/CWqJH1zT/T0v/IksVN4o30MGHx/BcXiBCVjp5likA+A75
zhL0HoL6B3hvg3gFvRMLxWqk/A4uay8YmZuuWSdabM7XfFVnlSxgWgPEKnQmVqDPPobn8vQj
EZ9Iw+KIJnGJppRYDgQq/BTVkDa+QDeGMNTSlByWTJYjNzfyAnW1y5sGejYYXQbsLiP45peO
u5Oumg5dGUX4xP6+zlshDC5kWv36xjyyjIi8gWn0gy8DcQq69Yxo0SUfm8GllqcB9ByHktF1
8IM+TPpbpthxB7pq6PGk31NU5QfZpEtJLiZozhoU7juLLxLth3AL/WBF3TgFPcxMMa96Clel
I8IKCw0lvwrTe2ZVP+jj5bjuBHEHeh/Zg3GBr3MBsEWzuRc8UwYCVXmA6m1iSIQEMml3X784
Bb3yDuEwkQh3YLt6Tx9tuW3Ri2un35ABHovHDoziqrFNVtGP6pMrWlC9Ia2wNPg57QvRzAjS
YClKAJuvjepYGFeg9z0s9BYkQrvv4sJ7KWDbjnhVxnf89V+m+36KpspxDY4/0FPXyJbQZf1f
iMaD30uqRuPIbB5GMSeDBUxS0APMLvUMLHhAYgo6guxwM6v6tibAoEQLQYzfY29aaADbCYhX
1RaRBZP8BefLzJF9RnrEH+i2tDEcqhNF93lrtsMqNI3Ksxdy20Vrbzgv0g++rRh/oNMnLWBm
h4rIZhHN0AhxQ8RUmggggz2bC7f5MP8Tmv4uhrW0TvyBboqmwZGcqMZn1QUJOF8TXkTnzci5
Xt9dFkCW3angFdVCIO9Vl3EJBVuEVyFogMYsEihnBFkWU875LLE8UXJLVxlCMTcQf6DDsXJR
h0bthsXROhu5GvO+6uOILC+GU20DF2YKfHixBR1SH/gFjKX3IyIqWV3Dlq1nDzUFnl1Wus1X
NvDv67PlsF4HcdjOo7sXBO2/XhWtd5PVOScsnNOFBeleKCBzWSwsEdXYpqiDjoBl8h65P1Xn
/hJsAjSL+55K6i+aIQILonrI3OxFlMYh6E0knXoR5DutPT79lEcOHK7qBQgxTX1fTYDtgm3o
E+uTbqEGrBP4DKGZEK6esYAb2V3K8cUEAx/kG04GXhGjOnh+7Kh77ECvLBMFv6miryoEHXm4
d25nfa2HMOtFbh+vi00rShJzriUEMb5AR6BXrtDSZerq6QfZiy6VbcqoUtpmU0RwNFPKgCw6
eoEY1abq8Qi6+7wU32kGB/QcDZV2R5QpRr27Ove/P2OrBK8ybFXmYwjjiryTo8yU8k2aY3Qc
e092e2/NyS7nLz8wSILOklxB2hIxqpV2PILuhb6fo2Vnkz9CwtU+1/diHi26siSQkzXm0g82
V6VJvfHE00G5dfSpi7x4mLL89H5XWdNREXe7RZZXUTufbfeOf4pRzUZxCfpFSiTRahBAT4RZ
X16vRcCjvQ+38pj6/eyugaCAKwHFFHRqWeriiwghg2/K+dlkj9hBUEbY4973OkcblL7fGPEy
HeIR9CbSJvdzWSLCKtSRoHaRI5cDYCv/Q83dIlxUXV3Ypn85bMQReacJt4+ypw7wjvWlPCZi
gLbvQUsh5t4FLAU6sBF4TZbI6BKHoFMy/omYwJGGAEn1m+YjD9qrQkZcsRkQSF8S1TQchj9j
qQANsBM/oBPmxIn5b7W9z57jW7+CWhoDhEYo1qcomwksUH2hNGnVjceT7iLpWonknA9Q0BZH
2rRAGREntLgacES4KDSFA36zWixL5ECMQWYcnXQT9MmO5FLfkYr7TOcs/W3F9pEBw98Ixay9
J8xiItT3zRKD+rJsIA5BD2JwjQwHmAq8iBFqh3xXbIZBhBwKKQ2DUfzDMTLKAIP6jL7/Vg7E
j8oGQXAm85YM8CRXngKQfa3OAuoIH+SiSlpoO/nzejmouw0rDkEnnPgUuby/aQSathIeLnbD
vQBZSM63GY8NWxwQpXkQNBl3PHplwdZdibHtvSmLdf4sGUnd032avWVNdZ31XcVlu8hTwLa1
6YXfkoM6P6blS2NYc8ZZLL2Evjg5rLyKSyprCdiIyzB7RQ4nNEzUhp2HealxxNM5xNlXeuta
hzkRIjP1OsTm28LtfCa1z3vKe63NEWWRN+ISdCh1M6Kt6MoZBrbM3CFE0EN94CFujBZnPxA0
MQs1yx0aR6Cfzmj5wlLKGgUF2xqpUCR/dBDmuK9C/vpRVyhvCwJxaJxh0QR3yDl8muapoxTm
C8Xnz1uypgpGoBTPc1ndWPAHMuuBTI9bUDJuQDdmiHxTdayTfuZpXM2hdDBhz6syFQUMjQIq
wzsNi45H8o4CGAySc9il+cXp+5qLoo2byml8TprwbuJ95Ol9BoufyT1bWDmKNOgmIhu3H6FW
2dnfNKbmNYhtaIMLMmmGFpHdsZeaXUKkq+3rAjQXogOSloshbT6NVk+MQ9CJztZghRfk53tN
qoiKz+nhYYnAqTx3/ftKPDaSXuccokv2CXU/FpRhLlagU9t5gOUk5l5HuDat/EhoFeZxoPsH
eLsegdb7RRZbab+sM1B8HlmegWNakDxW5J0VhZsiF/bjNL/eJW0T9yKNADi8ylTkWqjstoEZ
tEJVVmeCuVPETzr1l/RnIcALywNWAhAS5PtwW/rXQaQC3g1epoLmuvmb/Xq5ArNies5jZ5Fj
VhceQkKDu5v7vy4vot+X1ZC30xqCXbj2ulqLnz2VaUDvpoEkt6iDDkFZxr/39wGYr6tlpr4v
48CQ48nuXwrqfpr/CeW+k0O6lMiBcello4+tsir/IG4oqzBELvH2CAYhnrGd3ctDIcDNWYMK
LqsrhoLc2cyg/mOQUTpA/9d7u9BNbaRs7KCr8KS9F6WLDpbmuP2nElE/HkFHbCG/VPJ7lIGp
y15ftBCEJrVMjeTTflpL07+UEYtfMuJAek/hppUJgOlhVAG3BX+7AUBX0Ws8OSIlVsNnwX1C
juizMgDA+HSt0mtItigcua2GXuUdgpCIq9nbnRwKU2wRkLKQSrqRze2kVIvMIHOrRyay+BlY
ADJ8wYPOogWIFj6EHfTVTVRYBGh2gInuv9SSygdlei3FQV/VRDpbKLuHoKHqPfAAiPEVW9Br
q4kMosBqCooQ2iIv0ZXAgpZBoeTNcD2Rti8Tjrb15IGmRfOkIwOGQO3lFODcW4DnILrTX0CR
8TDlMp+mGzXIdZ4c0O7e8Q26/ZycyRSHYKaRszMEfd/YghA2wxEsIZWbMg72UqsJXL49PqEF
iwoC9QIHHZqQGhaSuWXlwzQZOwBBG25uWlXDAx2B8qLowI4OepU4grtaqvlGfIPu9JAzOdSW
pnpoJhqZDDHVBqZwsJKlu0V4FlMl4QuC8jyS6kGbsMACiJEs+JNumMC10G3Mh7KpAbAdAWb4
f/wF9+u6OL5ahE/MQUGsW6wqyQoUOdeC+AY9XFGJchMh7ergzf6CQ6LOVEsAPcm2PFdb9l8s
h5dmgv6MKOy5GLhFE3Ta8wv0ZHJ61ihkWlLj7MfLOe9pr4u39X4Ur70WJNm6lfJcqd5urB/n
oCNwV0Ts7N/TvFYWhD0bpWSI9N0QpMgyigYYxUW/RZU5wIaNkEU9VwdzVpZnBQyKHOhkVhhU
4HmHs8IA2gGDa+kimvl5LNgadaSDYTwcOrKiAUCp0ilDKKArZfrI1GDMm4HGFHRCtjvKmvpH
BnuuNgRsaA6TucxNkIyUC6WAKsIuPdYOGdgSUYTrWfGOO/xSQVEBnQkkQ8gpPxL5vRlfUdMg
u/MqftCX15NPh4TuZ8iCYc/RxhXSbJ8EQft93nhgfJ90F7tvK1Oso84pa+FUTURNeaFFtCMC
HMwF/l1dWY0Kft3MAqcOX1QQFXJjIL0j0OTnSG7O4czLxAchwwBNl7IWYNmjbK/yM1LO023t
mZVWHA3LMl+Qw/mkYuzbv8YWdCMEOkgvwuHzcNAz0WAk9Foix9aSY3GopDdJRNAlW6aSdJ6V
wRj/vYFTwUvvGNTljHq6bFZhQ1hapC19FKJ1FqQgU22lKoNPE6A8CBrLVYoMAwjF90nHScCV
BzoyOwV57kWyEOW+ikiDlbgsA5ugjqgZfJVtKnW9PA8kXFwAMaIxOOkpnJr9Wk8QIouQqIu9
oCFC7EUIGK/9Ty04dclfDOlKI38oa9zSWgBb8Q26aRpeEZUjfeXiihN8jYgU+9GLH7PIVyO5
LLemDvYcU125EXtquSIIus0RO3A6kJ60VMW77zUtrYxY+mfinfezcEj5uSGzuqjY5zXji1ue
TkjVgAOy0NSLDp8mNOjEoIx1p0fdwNTnwk9EsogPnhFio+OWuMFM0Ml9wtKrcp1w0KkhBo9j
m/ToLXxu9OQ6rBoq4V7LGxA9E9iUKVFbxJX0TiKS0kQ3sgLSCmt5CcqRwR43iFuVjczLek+C
vr22740Qybn+0dhyIA5I0n9lFjPBH7gUQQth2pERGvZDuaw16hCi1QfsogK6HbbBJULTSmGa
Bu+f140XWTh8oZBRDaKuuaCODCp5yAerDSt8Iwezto7tYDe+QWdzvvBgRBkkEPA602E3TVoq
3krBSrRHwHyZK/erugELWkQRDkATpL+aS7fChguQ6wSLBuishWhfrm28W1t7TD1Bxmd7kyIk
z3xM+E5/qBrVhukGNZg7aGhBnJN3boudK1sYs5gSb4c7qjPR0RsR9FxwVuXvhVTTGBCWSN1w
lgVSP2XPOHK58Z9WpQBBh44LztgojUmUEyHmbssQ0WArGnuNZo0g6CjcDZHhwN92UZVfo+wA
wnhX2TiTOyfitSXRoyEgCH8uy8LXli0ZaZYI7iFMFbPTELCIAsQ2RBdeeGnvfysOXZDkHYNu
PEtz9yBGw2h2ugPCIg056yrgcTIDVBRNLSJragN/P9HLVGfvsdQRT5SYuD/pEJScL2f1bRm9
KAUR6C6S7QYnmdJEQw5HOHQ/F+xzxmJq2oYmjUCDAzZHsg+RFb6wiAhyEHbmoUEHRtsI83gB
BI3hIqr9tbCrnmtC82ZhXGdFpnRZNElVzF5bi+GBUXyDzh9+udrKl2iaCjnAyJouq5s3EStP
ZT9spM5itDyy5xRWm42Hl4IL/ogcIgLwofPZbfBEgk7lcdiPZ68cGh+gW9Pgnzf6mQrouZGf
6mm1pABoTWtgUul9XkXC4ZUoShbjjCMq3J0/Jc7NsGJ9KsgM3MjKSgAY+kaut1Xw+yk0xpnG
R3Iq33pZ5HBWDi3BJ0pDUwM9umwrU3n29gCmxQvznSDQLYdIGR35o4485AIa9E55EBE9XuPa
2l5/zfMA3cXZR2iBWFsZkyEVAUIqEWhDTVA4V2GAjsFlajNPInvb98ZrRTZj9tUAaNlP6Pz9
2blUcZtVS+x8gxyC8EX7KOiRVZcFWavxE3bSUUrQ6M/rQB66vySdE+JEucSTOWwPH7oW+/Y9
qw+XQ76bZGuxIAYhWIOPypGMhcUIdBuky4qnkR1nAMtnXKH9m5giv6Ups0XJBbGelo6aSsBk
mh6rtHord8MffaQUDaGFJwh05AD31oPsSO+51SbDJmPD1DPsPiqCAp/2/6CGdCR/ncECpMXH
aUFcRWWE/FoDWMUHdKKj9pO56pEP0nxvhKC1ROHDVLJscjwmKCfbwDwbZFlCNsQEfGecqCn+
TjkA/g37KxDQIS7xACs+EDk6noXOUMHDsYBxq5DWVjXzm6PJDs6iS3BgIBXTlEvFNkVpHR4d
G3tbXCGCDoGtImiyhkR/f4u0zd9gUs+TIOYINOdiUk722AAwALYQtc0ha5RwSH3fRmcHhUze
674WyaGmlqyH0hyTxbhDaAF7yHZuVtoyyL8dryBKyoFM8t2z1LkAtR57zVRqwNLKoDiRd3J8
wQjFuX4o4WssaIDUH4Qst64rwVqMhx6GQcJocfQ8MkwbW5AFk+OLRKHk1W2Z1ROzuMTCAp3w
KgOCZsJ6lHmfa2Cb+hEgUa7hBatFwuYNfhpUn3zO9sjSGkC6nBjHAo4q7x55gEzeQcUFdLYA
wTcjWtKO3zpx1gbxzXda9hOV24bsEtXHzgNOmMe90+H2+lSoAtekEykem/ifmOj+PeisrjdK
ckBg8DIRzjY6CdJyh1SGM4SlhsiZm8clazsewJrSh7x/hJelTjcqBhfIrJbI4uqGg4Og+IBO
F7XFdjm9XxrQsGHVadYA6EZpovlVpbGROwIIXCYsc0eGcTpOc97ID6vIYvKftGHM458Q+f9w
0k0isDkhUO1FIXr+1hpQL5GcSvcVnGBlXquVRoKu6i8biTxlh5RQQJ0KIEn6WiOZF9JCobg4
gU5Tux5Uy/ysreWq0JmWUkTuVqnEEz3PNJExNosLw3uHqFLw9I4GrFZRTm5k1eVE6zVwoYBu
OchMN4wB33PdK/JtByp4sjqm1IfUdaWIAX3U1Z5nWDKeghCyqlD292BOJwTGqIP+TogRMlxs
QOcTrf97RPhY9/Q3faQfgxZryYLlkjXb39cnAYLg2wLd3VcgfUnKT9xNDhXhk5kPlKeRF7Aw
QEemBUqN2x7JzSZDzXmzNq0cwPxo1HTaT6peH5bQjZEINJMBEmRu2HbUMSCza7pWDmJ/Z+po
gsUIdJZv7sLb1DrPr6kpP8zYdqUMBl0r+nGa9EyQdaklNfx9NzlUhhdyEHCv2Si+eL8LArgw
QKesu8lrbOPmZO69O0QEVCts8WqAaMB6saV/aur3m1Z4R77ofgtjV4b4W9ixQjOldZrnbCKE
ihN5J6jYoKzqv3r0ZlPzu1DHUkmVkP9dDUrxTUOUzQY13smmq5IbOXyWCB2nx4H82U32nN46
mkoCRDCi3P0vI+P/OehQlOuGIGWkLBDy/bk2UCMhv+4tj/Oqrl7ELoYGSntcGSjSATJVHXPX
NuDl2Vw4IFyqDtsMsFjxdLpAYXCaPJyRfRf7DydC5ZV5/vPaAAc1f3PdKYc5X990c4ptUv5J
iABdnZLP7xF76OvhqUxsIP8Yf1WK61+ATvQDTCh7yaFzhMB55I3GiBBjyGU4BAJDpbb9VQdl
ZoYWkdwrPCV7HSyo59f8MDhDVnyObB2omjgVL9CdAAYPqJVeU8eXdUyWtJsC4900YCVpLD9F
GmRzpmRQwchyJBU461dBHSNvDnB5EzT0Vzr7PwWdef0sE5ptp6lQhytTCHe2xCggKPWoZE7v
V4eOEjCQCctMlaFiG9v5NHeyH6p8r4ZwL3AsVBxBD2EMGyk7c+QRP/VPssBlUm+LjAYwZHvE
H6SITMBI9gf1QAAh22K2XfJVpWekzWf7K+0MGlQM/6oi0T8DnVWUoNXNKk9YKxS1Q682o4om
lSs5864wTSL7RnWyfY2A3C3IuFu95Tbgj3yDrmd//bkqwCmgOIKOLCIHDVd2uZ1n+OkA0Vrv
kd9tvhD5nTLV3lMcvy0NHsXc20pusgfIAuORPW82I0K0jQMFCTrkTqCKI39T1tJLgjBETzky
uV+t/kcRoat9WpluBFloBAbA2So68P10YPtJUB/leIyMBXq35eIEumFC5JT5Qs30i8q+UTg2
KPW6ciwP8gFngOqiaGpW5Oe+KnCQHHkbgVOe3CV/9sed1cBfFpz7p6CTbypfKgM4Izlz6wHC
312snCatv1YJSQ1BwHIdL7qj/TIVMXQKsEK+atYl1WQj31YDtmEUy5NOBCzomm1VsG/ktRJA
07wJAzTKSzIeWT0wAInoKw8HBGn3y+DBzbeXo7GSFrNeY7KQTr/Zu4S6lLv47o5pnp6YrxPu
n/L05NbjF8lmwYe/GFmOS2GYadpEnlf7YfezFckcmcMIuQbtx9ZDbZUf2gGslXV2oFPi3t1K
iusHyETNYgm6uM7YoFb7aQc4flm7pLJK7htF5CFL1TxHwOn+s6IR7aAdUv5JQmPNzrOOCIEu
cnTeEFbQgObFWaaRF/a/Bl13cKaM+FChE/lqkIO5xABdC7sOgA1V2eYNQwOEE3DTS9BGhmWc
v1w5yhvq0aCYKG6aQzXrIlDoVyGDDkN3KM/60RF5klCbbVKFV0YbGhQ0LKXJevnd+htNpOgh
puCnXLZErWL2x+MbU0nPSXZN8K9Ax1Job3TzHO++VXdlEDVNpqUFaSzbWYsV5ufQnHthJECY
PKLT2mPUkIHIBWfvVI99ObnYg26Yye+q+e4YAH3ZHDSuSok+h3rr1a/p6Wujiutl3pWkulRz
gw2ocdN6IU/lRo6uXTimgkPdnfhfkXfGdIzKt8xbrzZoZOvddQ3Dxa4l3EHAAqFb9shvV/Rh
PiQlbFigw2r10+uA6V9x1EgldUZ+qgmKO+iEq4NTdyrj44oK/hBvIqLd7qnyvXyDJAtZ/vUs
oRxlz+6IZMaQYVFHu4nLjFnhYZT757RL6uR30POC3j0fnm7XHvzkxhzvnjUPNSAcxsCmwfVp
SgwavqDSi79sTWVzcr6FommBmgvUSB6wgevffBU9cXZnb4CK/Um3Q9CrGBuJ3J+kLwcm0pkz
8bDcEiv7KI6OOMThCUrPWXebKAjuWpS+G+RQw+o3/KKjufaFCxvnPepl/xJ0XP+aaT9kanes
fqKRZPVKswpeupT6gRibmlYbWIZpEeFNdKSBTT9VP55I86+hT2IY5z36FRMYxR50WiK11lw1
58zxacBQhJomNAB3zA6aqEjXc92IEPnMDHrIGb2UOLf/owuTGViQeWa4t6vmxVNXagf0yPKP
Xx7ZuZ6v2HLKpjzkHcqcKliyTueLH39/ZZb3be7W90fWMz0ew7XzYK/X+d4k41w4JJ1GUGBW
aQbRGreBgT9LS+GRCQGgtDvHoaETzqXetvuxMQDFnrwDI0xIeD2FXGTvBMMMw6BvDOfspkXT
GWgTSpiBskn6lzWmHZGUIPJeO4MFxBvK9kqwq3zfN/v8qO7+dMK1fWqHxTtSN0eBLvqH2PV6
X3HLXO9LdopzV992iid1YMN1jTAh4c0mK4qTNS2N82mxnJYD3Nu55SA3J3Lodkdrx5SEXBhA
Z3nvWNMVgkKLhjxxoOMQtE3Q21OD9gwGAcPnbXDQOGW3i0wPpgT0EWIYHLqWhb7TNd06MYPG
m3i0gs2oes8Jy6KAjez97bM3Hr/jolMquuVWRYMeaHzWVeOnf7x8v/ZhNn3DwQ8vq890LFUn
xHaIolbi1t/VfYduS+F7DStbTurDB+W2yb7F0FmHYZom6LhWvSJzmCi/U9zJO3OAuncc9jSh
TlHiFgYp92bKeIvIM6WQLxg84ILWH6hNkfP1ZUmCMQgCbGDHAGb5Id/+eTSS5zr854ZVKw5H
fbhh5Zb9WXluzdr59VUNkiE0TdVkgWUygaQBCxQDyZnXFkBLD/O0QMCzt0emmLr9CZjQsup6
VC4ymTmYi78gB4GJiJCb/LI39e+bRhEDBI3xgnwSIv9aNb+SiwOg5I2CK5ITn/l8d8ujkAgH
XStMl9msf+07v+SD+9+71r19Y1tmQjcsaNoq/4Jsp1Nf30ejsrkF6Y40YEaZ1DMmH1BPeSHd
NoTXRrrWKn7ivWROBtPxcLEHnRJoE4essvO9yX9RXgrpgggiM3CTZ734orsJ9P5WFOEur3u0
eNPzZ5RG4iCydDI5JVzl4rFv/b790D+C+9D2VZ8/cnlTKbqZtumdRKd8z0e3eBzgm/MJjC7W
83DNtu94HOXBFF4jk1VHZSInqKIs7tmRRc0MFh8FTwLQheeqtWefiLxXlYjwFvY6F5F17vmj
9F1Fjt4a4odF0UIEcP/PNaXq51HpdDeRk2SY/lwnGKxx9ovzlu76W4DvW/nZlEG1QlFmcLKT
IFPPS1/6g3bzkmvSoCT5LCCXoB8c48mQeweBKBMEQunTPSnxl9qMKZ0AyE8I6JTMYdR/vbeA
syrZ5MK+UjKNVkg9OJJzd5ARQR+eFW5fokHw6bB0etAI8HZeHmnVOv2qu5/7eOW27GOgnbt/
w+czxl/bpz4G0V4awyFyHMYmKHHhJ5o0sPPeSiAQUjHsdDdaZujZXM9I0BP5NzrVFh/xNuqu
weDEXScCdGZCRcM06WlmCQD9mDuglSqzFcl5v5Gg39odZv3ZGs8++MPY2pT0I8eIWmwRYmqX
rdm4y/nDbn/5YBTiL197wekt6lekeQZ57SQQm24qkdTKj/lB+13u551pQVjRKhqKSvTlX9Kk
wz7RXI1IsHd77P7w2BA4EXL7iQSdLBhw7/f4cu4Taazdkb7aVmXN27HibMtXoIGfnIu+1s0o
W+5rGQDISjf8vhOETcvwopFq/BkFeh/BMQybHOg8sQy0SIDT/OkNudovVtxRBQQdM6DUChrL
47T8UBNO20SXk8Ag7Tpt20wLAfNkO+ks7Lvky57xLPdpxz8SFA6DjFe9pT58dwVffAThtEQ+
Knn9Yh2/HVOG1s2DGjacIJe2oEnrFUUbZ3oDouXZIWbncc28q1Hpkunr9ftX3FcH4BCwXOno
Iz/DIPWybd4tHzRlTbp8z3JHazajj2sBFPsqI0ULdNb0xHFKPebxuJyxYaBLstgi+kz6bZ4Z
JPJlZ15dUCjNhNPSu6ve+6OueOf8NvXCOslRFEGVNaE/TstrkZNN3PMuiFvt/Od9il/20lvq
I34Ty8ukZhlqxW033ZMVd0woBRxbudRYKDRIvc/DPPedeiI35mQCXYlzmrp+5KmK1NAOfdWn
YAePsUf2TCxDHSvQcKAmb6Eyl8/36+Pb3rumVYpgtUgoA1CWNcnrcOmi6QxiO3E7u938qpd+
91llsxaNLq9Jeogo8SYN2Uq/aqP3vGVddQ+OYRDR37VTH9Le+G4JAMGJvE4g6OQoV39TW4vX
qgA/6LQ0QYt3dfmpv4mMpGRXF7gIty51zjuZfiA3f3BD7SBTkangbSS74hQTipzHtdqb6pA0
utX/6nLXz/aCfGjGVST7ixFlfbmSkCqIFkBt3/QktMhPPXw2NhZMB5MnauRoxSkF0aEiPkE3
k0AANPhIW/5Z1aKL4ZoOqPiUWFG67rvGl0YouYTPMEu9cMkDZu7M8ZtRN62YMaBiMqfsFmH/
hsHZbB7Qe3IqjGl8FneWJ9ftdeeCNVH7aPeC4RWBv8QbOekGBqWuXK299r3Gfh2ARVaYk/Zq
vvm+yEbgJAWdNrYCoIFu8Hi/luH67fAwBJzBy7VbPulqeC0sGf0kWppDJMOmD/+URw3f/v61
gztVw8KQB1k2Sh7Qu7KucMjmpeRLtb7g+g/3eE4XidRLHSl4KNpsA8Cpn2ivXX1T2WjnPHl6
2Qe0c75mAHCxAU9a0OmOx20WaAB8Xcmf7uSwmNcm3+oS+mMN/E+hqp4ZJBy70o1f7vEIsoRi
1zcvPXB1j6rq+OUR5GTHU7dSpysefn7+5nyMN99e05wGPVNxOyoCq+ytutNuTmcjOh8NOqDs
FE3mWNYDmkEQwict6JSmmrjeTO1Efd7N1U+BwUX0Wvet1XWme1sLLzRUIhOPWcloMeLN33Pz
gpazc+X3X7z15PjhA3p1PS/aJDuu+6Bht096bf7iFX8ezuenaz4Y260cqyJEy1mJVHiRhlzv
+h80prLpvgxprOGDZ+1cQJ3XtMd9dSoR9w375D3pUmZOf0cXwYZTswWMajINWr6tA7JrWIC1
J/eqCHtXrWveW50dKaBry9vDGxnRDiOp/yUN5z0oeMBH5txu/hsdO5RE7u30rRaXsaA2OMF4
FwnQMRGefDL8nltoXUBfxjEh36DE2F0R5WSPHJp/ZoBCHqX6cINIiQYXPbP8yL/BOFfX/TL/
nD6ocQoT+ZGPPnGlLnD2XP6OnCP0tG+eUCGq/YARTnIMeOYK7ZG/diiIJmPxD7rpQJsW6NIU
9sdSvE5GUjcixLXZdyyvSd71UW9Hp6V8nVmKGVHjzZItJ81bu98X+ZT7d1CXlvz1C1/sXcYN
mCCvhRya5OwHur57WP/RohZErzeQblo1LAO7o3drT/+hFUhCCdDpyXHJOlScqceuPFshWqNn
QUVlJ2zS4dk7pSsChv/kINO0XJG2Gmww8IGpn27/x8f98JKX7jqvscNYOMR52C+V4ANtZ+zR
f3LwiWpMyPDdSvZGick6wfm2cV7adHKCjsjxQMioOEFbxaw53YyoMRLFjKhq7Sav81DPjfz5
xtC6UXkE2DBsB/HqP5R5VDr1nOumf/Xrqh05fwl2zp51v3350qhzu3DzPXOAE8EhLw+uOvgl
nzF+72tnmAAzVcSfd1n3FX1jPFufcYoE6FKDJtT8ds2qFdl5Zynq94Ii1AgzIzftAtBorh+9
3++lnZ6wTGuDvG5RHsGhfJdrJj43ffZ36/88vC9ayju8Ze33c9968clRZ9SwdAXcM94z0U1q
C81HfetjFJlzepui+oTvRyB0/hpvQ0W2jzBoOB0yE6Br0Fs+G0xkbnOi2hgOdVj4DkfGDRtk
wLkQjiY2YyibYRf/xTEKVG3Xtd+gaOPMHe1aVU05Fqdl/exptDriVYAa3rc6KprunpJRHgW6
i4k2X+WxXRov2jUKgCKBdxECndpAwRm6cS6yujNji8CvlRG9vfbErT65LHfrrLNKsBwXaNv4
LwOQSkZbXzocf3kMy3QD2KT9sVN6vB71423Pt7DzLidOscCp3+gkaf2V9omIby/iJx3TU9pm
kb6gf46mUnzUSqGAE0YNp+yJileeO4RKXjz8/XiKMDRAua15gijQcWNYyEF3CbK41kWfRykA
B19pbwN/wA8NzDRN5JzlI1vrTrdOZMxEkQWdQVX7VX1Zc96slyf/A9ouzVzr/b9oBez3584v
9Rcz5ca0itGgd/4L0NkV7v/symjB74fLAXaSHCdqW1pEz5h0MKKbGdsBAABMgJ4HEYvWpEm/
X9drc5fdUplV7tKPKnaoZyS1x8MrotTrg788dV6bVHDMQoJi+5TbkieB8S+yTAINz33+x6hU
qcgfr5xfkSZCOKYR/ZYyI3wU68gz5QArhIYTPD3qfJgULXJIzlnqW9tPT2GtLYGSerGyl9Qe
uyqP2rXnwzu7yJB1r7YY1BsVl83Pn85j0/1kWrhh2o1+dVOe92y9swVXCY281KTZHF+k/dIR
QfE4IwH6MYR40O4Ln4Vs3WUBag+B+QSUoVPu4ZwzR7eebp83pmcFSzBjk5tmKfOQ88zHn454
TXrmQLMCnrPbqND2+m+25NXotz5/Wl7Lok0tyhAkX7zYR4Hmng6K3lW0QKewl37SF76QNbsF
Pef50EayFaoMn5epWU9FHNvBtW8OPyWDAk57BoiYKVOQiDyg92LuMJvHTv6fvWsBiqoKw+dx
HwuLmPJKzDQEwrEERMtHJWNpNpoaSpnUWI5DTU+t6EEOG5laopbWDEY5la+stDQtfGRpQWmk
YqgMmuIDqsEAQWxdgqV7zr277N57d3kotY/zDwww7N4993z3/Oc//+P7kUFEMhFF2ND0vEP1
Fq3Dbu/ziYJ2D4GIk54WmJBb7+g+sshFWQgy0N1adNJwTGanxXLCFCqtoiCkYwhwIGz2jjo9
/1rjd7lz7nYoTOdEQT7Ga0AfK6t/LCfM09TL6yc//c7uer3LWr6bFU2ciFDXZAid4cCK0Nzc
Up3Z035TDHTXo6FMUpO3O1UkNG9JiwTBHNBZXNLrQ8a+uLnS8VBs/72h4JO87FnjB0eHG1uf
GF3OGVlzGHr0Gzg8NWvlxsNm3WhMVeHiKeHkdTq7s/TYBE3YUuv0+p/v5QT4P9Y0eAXocqUI
8cZc9VyV84TvuUenfTYWbOmug+bvrnMdOvtj29qcOQ+OGzwg0qDDRDEaGCMGJI5Je9r0/pZS
19WOlp8WD6G1dKKge/riR6xqcK6MW3o1tU8hRgx09+vcpg1H/6DKS1yXRCv/VQSidrO8x13z
Ct0HVRqOlRRu/fSDtWpcd635+vvi0jq372365a2p4a0GOnLw0Svl8zF5zhafdf90sbP9Av1u
T7ePK+Kters9JLu1CFsjR2h2dVYOSZ2OvHV+UTuiaR2PtR57e1y0nnMeGzESBVHSQcaZp1We
m80xwHPFY0EHeHKJjLc9K/XHWb2he1s4aOhr+SesVxDw5t/3LJseSc15HdgJTwUOAAETd6rZ
LZ4xQo6B3lEREQfj8lSquHnPvTTaqvVjE0iIYccDPvGR5d9XXxHEG4vefOKWq6hHyM2DxiV/
1KB644YhABpFBnpHhRcEDhgnbVAxiNRveKgvgN2gjvEMMS/ylPAL9xqa+sJXP5TVdxruv8v3
bTZNHdkP0ewoSv0LeM3SRdIB/5r7v1Al51jy03pKB8AgzEDvzHld+jLMPqoG5MDcgQaX/jza
RUP+S4i9J2vZ9qMdzZBsqih4N+u+hED79CA74YT2A/tmFplbnL1DNXN70kLWQMhA79y+Lq20
AYs0aW4nl0e01pi66GUmhzdQaOxtU+Z+fKTmb3NjG1t90yXzueJVWVPvSOgD3R8uZP4Y6Tts
wQF1Gk7NimTSdM5j7XbPB12e2m7jtWex4kf6007GXCBH/B/u7wH3iIjsc1Pq3Pc/3nGguPiU
GqfKI/t3b1qfNWNYbJ+wUIO7C5GGQQhhTiDeGRz12EHNk5M/JUwTu2Ggd3x80mEseGGlJlX5
zJsTQuk6R6CtZg5yvA3KRQqGUWojb5rCLITbNLflzxICDDwQbl10XEtE9mxvz59QzweddEwm
40vKu6CZ4totqYTOX9DLTXfa5mmhJM1+IX9f86cqQJOsvFI08HJqlptrIcV/n/aFNvh2btkw
4B2Ye7x6V3rUCUmmXzVK/uKhZQ/HcU7Rcl3bDosQCYROhhABhv+uyZyh5VGSOoB8W/ktBPK+
aUv3aXzz1rJ5NwvA8xyu3qneqR1Og1pxOad07K/DS0bzbZqDiGZiEMYQUZf6GyEZdAOC0D3u
XOLyA42OQR2Fkjp3ADX0OQb6lRKZKgCKia+ftKqnu8VaVWS6oTv1zSi1bAiqou9Ot+g6ygZU
vIPKRm+jF5dMypgnC87q+Hlr14020pwrb1Dt3gK6MlIjQgkvlTTZ2EAcYykFj44gnjPqlYeB
GPKul1x7uzVBhEUOcAFYoegPHZn+7UWruuiNVE6vuAl7gcXunaBLKphHIO6VMt1j9vn8hSnd
bYoBCZcPOuE1EYAoR+J7TcrecUH3cysXxQPoVYh7F+iU2w/BuFmflevOf93+ja+mDAmXnbjw
skFXVm/IoAkZH5XoR17/zJ8Tz3E8xyPIQO8i1MmmKQRIC3nQ8jJXvAN135geSHAX62hX4x5F
DLETX99aYdUrZiaL/J3bjLQXkWBAiIHehQ462rIVcNfPLLC4cqheOrF7fUZSAN/ula7n0uMC
rktf+W1prUu37ZFM6dmSthFo4DD0Mg0PvXBDoj96JC85a3HtSa8p377gweHRDuxjyn0GV2q5
YZHtDE4PiCFRw6e89OWxKtdXbz69KjUC2t7H9vT/cORC9IvbjrvNlDFX7HovY+ZdI2LDWw07
DTesnSoG9YweNin9udydp9x3hDi/LfvGQNQOty0D/UqPm5YJdRu5oLzNYGnDmUMFm95dnPlQ
anL/MK7XSdW/JwUPvCNlRsarKz7ftfeMuc2rleSMDQK0+ybkGOj/7fGN8P3RLnzXjsnaeOSf
9mQ+mS/8dea30sNqvvezxyuq683tybGyHPzcNP5agTZnc+ekZ6B3zah5x65cOC7tw/KWLpbm
6vUP9Ee2ORMw8GLxTtAd7GU5yGGMun1pWU1zFwHedP70+mk3dHfQMhhjBronqHzj4PlbD5/T
K3W5LLlUXvhGUjAHfEh8BHSZEApw19358tqiuk6DrtnZqzYtmp4YCHxMfGelk0Z/xCETGDVq
WsbqwtKqy8l/t9b+VvTZvIfHDQ6WA/oIAN+ZKF8CHUBDoIix7HbHMWOeWrJ6Z2UnmjDWH1yT
83xKktJYF3JYToREDHSPVfKEGsDeS+PqUXdOnrl0069/WRqb3C98a5PFUn3067zZ9427JUoE
SnMhyV4MDiEthRBGADDQPe9OkI3pj9S+ctieEYGNYb37Jt39aOaCldv3HtSEak7s27oyx/R4
Sny/3uHdBAcLXXlweEx6Y0Km3r1YIv7QibL5mfgd6MYKbWIkA93HJUTF89kyioHu8yLkOh/H
S2Ps53wGuo8KD0Y6MXheTAcMdF8XybCf1tot13o8O4KB7gc3jGD8U69lU8kxxSN/u39/BV01
AQx0/9DxNLGWcEv44937JeikHYDtFwAY6L4vtDMHtGt6iDED3S90u4NSZ+qdCQOdCQOdCQOd
CQOdCQOdiQefWgGD3O9EKdNhE+FnsDPE/U0MhDePTYOf7en/CjAA31k3wgycM08AAAAASUVO
RK5CYII=</binary>
</FictionBook>
