<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0"
  xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <description>
  <title-info>
<genre>child_education</genre>
<genre>computers</genre>
<genre>comp_programming</genre>
   <author>
    <first-name>Александр</first-name>
    <middle-name>Станиславович</middle-name>
    <last-name>Цветков</last-name>
   </author>
    <book-title>Язык программирования PASCAL</book-title>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>W</first-name>
    <last-name>Cat</last-name>
   </author>
   <program-used>my_Make_FB2</program-used>
   <date value="2015-10-25">25.10.2015</date>
    <id>2015-10-16-11-47-37-960-3730</id>
    <version>1.0</version>
  </document-info>
 </description>
<body>
<section>
<title>
<p>А.С.Цветков</p>
<p>Язык программирования PASCAL</p>
</title>
<empty-line/>
<subtitle>Система программирования ABC Pascal</subtitle>
<empty-line/>
<subtitle>Учебное пособие для школьников 7-9 классов</subtitle>
<empty-line/>
<subtitle>Санкт-Петербург</subtitle>
<subtitle>Павловск</subtitle>
<empty-line/>
<subtitle>2012 - 2013</subtitle>
<section>
<title>
<p>Введение</p>
</title>
<p>Справочник по системе ABC Pascal</p>
<empty-line/>
<subtitle>Редактор</subtitle>
<subtitle>Горячие клавиши</subtitle>
<p> <strong>* F2, Ctrl-S</strong> - сохранить файл</p>
<p> <strong>* F3, Ctrl-O</strong> - загрузить файл</p>
<p> <strong>* F12</strong> - сохранить файл под новым именем</p>
<p> <strong>* Ctrl-Shift-S</strong> - сохранить все открытые файлы</p>
<p> <strong>* Ctrl-Shift-0 ... Ctrl-Shift-9</strong> - установить закладку с номером 0...9</p>
<p> <strong>* Ctrl-0 ... Ctrl-9</strong> - перейти к закладке с номером 0...9</p>
<p> <strong>* Ctrl-Tab, Ctrl-Shift-Tab</strong> - перейти к следующему/предыдущему окну редактора</p>
<image l:href="#1_1.jpg"/>
<empty-line/>
<subtitle>Окно вывода</subtitle>
<p> * Под окном редактора расположено окно вывода. Оно предназначено для вывода данных процедурами write и writeln, а также для вывода сообщений об ошибках и предупреждений во время работы программы.</p>
<p> * Окно вывода может быть скрыто. Клавиша F5 и кнопка показывают/скрывают окно вывода. Для скрытия окна вывода используется также клавиша Esc.</p>
<p> * Окно вывода обязательно открывается при любом выводе в него.</p>
<p> * Для очистки окна вывода следует нажать комбинацию клавиш Ctrl-Del или кнопку <image l:href="#cdel.png"/>.</p>
<empty-line/>
<subtitle>Окно ввода</subtitle>
<p> * Окно ввода открывается при выполнении процедур read и readln в ходе работы программы:</p>
<p> * Ввод данных в окно ввода сопровождается эхо-выводом в окно вывода (см. рис). После нажатия клавиши Enter данные из окна ввода попадают в соответствующие переменные, окно ввода закрывается, и программа продолжает работать дальше.</p>
<empty-line/>
<subtitle>Запуск и остановка программы</subtitle>
<p> * Для запуска программы в текущем окне редактора следует нажать клавишу F9 или кнопку <image l:href="#run.jpg"/> панели инструментов.</p>
<p> * Программа вначале компилируется во внутреннее представление, после чего, если не найдены ошибки, программа начинает выполняться. При выполнении программы кнопка запуска программы становится неактивной, кнопка останова программы, наоборот, активной и в строке статуса отображается информация "Программа выполняется".</p>
<p> * Выполнение программы можно в любой момент прервать нажатием комбинации клавиш Ctrl-F2 или кнопки <image l:href="#stop.jpg"/>. При этом в окне вывода появится сообщение Программа прервана пользователем.</p>
<p> * Если текущая программа не является модулем, то при ее запуске на вкладке перед именем появляется жирная точка, что свидетельствует о том, что данную программу запускали последней. Если текущая программа является модулем, то компилируется не она, а программа, чье имя на вкладке помечено точкой.</p>
<p> * При выводе в графическое окно модуля GraphABC программу можно прервать нажатием клавиши Esc, при этом графическое окно будет закрыто.</p>
<empty-line/>
<subtitle>Пошаговое выполнение программы</subtitle>
<p> * Режим пошагового выполнения предназначен для отладки программы. Для выполнения одного шага (одной строки) программы следует нажать клавишу F8 или кнопку <image l:href="#f8.png"/>(шаг без входа в подпрограмму), либо клавишу F7 или кнопку <image l:href="#f7.png"/>(шаг со входом в подпрограмму). Для выполнения программы до данной строки следует установить на нее курсор и нажать клавишу F4 или кнопку <image l:href="#f4.png"/>.</p>
<p> * Прервать программу, находящуюся в режиме пошагового выполнения, можно с помощью комбинации клавиш Ctrl-F2 или кнопки <image l:href="#stop.jpg"/>. Если программа находится в режиме пошагового выполнения, то ее можно выполнить до конца, нажав F9.</p>
<p>- 2 -</p>
<subtitle>Окно отладки</subtitle>
<p> * Окно отладки позволяет просматривать во время пошагового исполнения программы значения переменных. По умолчанию оно располагается в правом верхнем углу окна редактора и имеет следующий вид:</p>
<image l:href="#1_2.jpg"/>
<p> * Для добавления переменной или выражения в окно отладки следует нажать комбинацию клавиш Ctrl-F5 или кнопку. Можно также перетащить из редактора в окно отладки выделенное выражение или при активном окне отладки нажать клавишу Ins. Допускаются выражения, содержащие функции, в т.ч. и определенные в программе.</p>
<p> * Окно отладки включается/выключается нажатием комбинации клавиш Ctrl-Shift-W.</p>
<p> * Для удаления строки из окна отладки следует выделить эту строку и нажать клавишу Del или воспользоваться командой контекстного меню окна отладки.</p>
<p> * Для изменения строки в окне отладки следует дважды щелкнуть на ней.</p>
<p> * Для очистки окна отладки следует нажать комбинацию клавиш Ctrl-Del или воспользоваться командой контекстного меню окна отладки.</p>
<p> * Если выражение неверно, его вычисление вызывает ошибку или в данном контексте недоступны некоторые переменные, то при выполнении программы в столбце "Значение" появляется сообщение "нельзя вычислить".</p>
<empty-line/>
<subtitle>Структура программы</subtitle>
<p>Программа на языке Pascal ABC имеет следующий вид:</p>
<p><code><strong>program</strong> имя программы;</code></p>
<p> раздел подключения модулей</p>
<p> раздел описаний</p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>  операторы</code></p>
<p><code><strong>end</strong></code>.</p>
<p> * Первая строка называется заголовком программы и не является обязательной.</p>
<p> * Раздел подключения модулей начинается со служебного слова uses, за которым следует список имен модулей, перечисляемых через запятую.</p>
<p> * Раздел описаний может включать разделы описания переменных, констант, типов, процедур и функций, которые следуют друг за другом в произвольном порядке.</p>
<p> * Раздел подключения модулей и раздел описаний могут отсутствовать.</p>
<p> * Операторы отделяются один от другого символом "точка с запятой".</p>
<empty-line/>
<subtitle>Идентификаторы и служебные слова</subtitle>
<p>Идентификаторы служат в качестве имен программ, модулей, процедур, функций, типов, переменных и констант. Идентификатором считается любая последовательность латинских букв или цифр, начинающаяся с буквы. Буквой считается также символ подчеркивания "_".</p>
<p>Например,</p>
<p> a1, _h, b123 - идентификаторы,</p>
<p> а 1a, ф2 – нет.</p>
<empty-line/>
<p>Служебные слова служат для оформления конструкций языка и не могут быть использованы в качестве имен. Список всех служебных слов языка Pascal ABC приведен ниже:</p>
<empty-line/>
<p> and <strong>array</strong> as <strong>begin</strong> break <strong>case</strong> <strong>class const</strong> constructor continue destructor div <strong>do downto else end</strong> exit external external sync file finalization <strong>for</strong> forward <strong>function if</strong> in inherited initialization is mod not <strong>of</strong> or private <strong>procedure</strong> Program property protected public <strong>record repeat set</strong> shl shr sizeof string <strong>then to type</strong> unit <strong>until uses var while</strong> with xor</p>
<empty-line/>
<p> - 3 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №1. Целочисленные вычисления на языке Pascal</p>
</title>
<p><code><strong>Program</strong> Prog1;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> a, b : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>  write ('Введите число ');</code></p>
<p><code>  readln(a);</code></p>
<p><code>  b:=a*a;</code></p>
<p><code>  writeln ('Квадрат этого числа = ',b);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Задание:</p>
<p> * Набрать и выполнить программу; понять, как она работает.</p>
<p> * Модифицировать программу так, чтобы она:</p>
<p> - вычисляла куб числа</p>
<p> - вводила не одно, а два числа, и вычисляла сумму их квадратов</p>
<p>Термины:</p>
<table>
<tr>
<td>
<p>var</p>
</td>
<td>
<p>– начало секции описания переменных</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>a, b, Prog1</p>
</td>
<td>
<p>– идентификаторы (имена) различных объектов</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>a, b</p>
</td>
<td>
<p>– переменные целочисленного (integer) типа</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>integer</p>
</td>
<td>
<p>– целочисленный тип</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>write, writeln</p>
</td>
<td>
<p>– операторы вывода</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>readln</p>
</td>
<td>
<p>– оператор ввода</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>b := a + 1</p>
</td>
<td>
<p>– оператор присваивания (переменной b присваивается значение выражения a+1)</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>begin</strong> ... <strong>end</strong></p>
</td>
<td>
<p>– операторные скобки</p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p><strong>Переменная</strong> – это величина, которая может менять свое значение. Переменная всегда должна быть явно описана как принадлежащая какому-либо типу данных.</p>
<empty-line/>
<p><strong>Тип данных</strong> – множество значений, которые может принимать объект (чаще всего это переменная) данного типа. Кроме множества значений тип данных задает множество допустимых операций. Например, целочисленный тип integer определяет диапазон целых чисел от –2 147 483 648 до +2 147 483 647, в целочисленных выражениях можно применять операции сложения, вычитания и т.п.</p>
<empty-line/>
<p><strong>Непосредственные константы</strong> – это числа, используемые в арифметических выражениях. Например, в операторе b :=a+1 единица – это непосредственная константа.</p>
<empty-line/>
<p><strong>Правила записи целых чисел</strong>. Целые числа записываются так же, как и в математике.</p>
<p>Цифрам может предшествовать знак "–" или "+" (последнее обычно не нужно). Пробелы между знаком и цифрами, а также между цифрами недопустимы. Примеры правильных записей чисел: 1, 123, –4567, 003, +012.</p>
<empty-line/>
<p><strong>Оператор</strong> – инструкция языка Паскаль. Операторы отделяются точкой с запятой друг от друга. Операторы можно объединить в составной оператор, заключив их в операторные скобки <strong>begin</strong> ... <strong>end</strong>.</p>
<p>- 4 -</p>
<empty-line/>
<p><strong>Оператор присваивания</strong>. Оператор присваивания обозначается двумя символами :=, между которыми нет пробела. Слева от знака оператора должна стоять переменная, а справа – выражение. Суть оператора заключается в вычислении выражения и присвоения получившегося значения переменной.</p>
<empty-line/>
<p>Примеры: a:=2; a:=2+3; a:=b*2+1;</p>
<p>Неправильные примеры: a+1:=a; 2:=b+3;</p>
<empty-line/>
<p>Очень часто используется оператор вида a:=a+1; Он не содержит ошибки. Вначале берется старое значение переменной, к нему прибавляется единица, и результат записывается в опять в переменную a. Таким образом, этот оператор увеличивает значение переменной a на единицу.</p>
<empty-line/>
<p>Важно следить, чтобы все переменные, используемые в правой части оператора присваивания были определены к моменту вычисления оператора. В противном случае результат будет непредсказуем.</p>
<empty-line/>
<p>Существует два способа задать переменной значение: оператор присваивания и оператор ввода (read или readln).</p>
<empty-line/>
<p>Согласование типов в операторе присваивания. Общее правило таково: тип выражения в правой части оператора присваивания должен совпадать с типом переменной в левой части оператора присваивания. Т.е. если переменная имеет тип integer, то справа должно быть выражение, значение которого есть также целое число.</p>
<empty-line/>
<p><strong>Арифметическое выражение</strong> – целочисленное арифметическое выражение состоит из переменных, констант, знаков операций, скобок и вызовов функций. Правила построения выражения очень похожи те, которые употребляются в математике, за исключением деления, для которого существуют две операции, обозначаемые ключевыми словами div и mod. Надо запомнить, что знак операции умножения * никогда не опускается в отличие от алгебры. Операции имеют обычный приоритет: умножение и деление выполняется раньше, чем сложение и вычитание. Вычисление функций (см. далее) выполняется еще раньше. В остальном операции выполняются слева направо. Для изменения порядка операций используются круглые скобки. Уровень вложенности скобок не ограничен.</p>
<p> </p>
<p> Бинарные<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> арифметические операции над типом integer</p>
<table>
<tr>
<td>
<p> Операция</p>
</td>
<td>
<p>Обозначение</p>
</td>
<td>
<p>Пример</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> сложение</p>
</td>
<td>
<p> +</p>
</td>
<td>
<p> a+3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> вычитание</p>
</td>
<td>
<p> –</p>
</td>
<td>
<p> c–d</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> умножение</p>
</td>
<td>
<p> *</p>
</td>
<td>
<p> 2*3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> деление нацело</p>
</td>
<td>
<p> div</p>
</td>
<td>
<p> a div 2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p> остаток от деления</p>
</td>
<td>
<p> mod</p>
</td>
<td>
<p> a mod 2</p>
</td>
</tr>
</table>
<p> Деление на цело: 5 div 2 = 2, остаток от деления нацело: 5 mod 2 = 1</p>
<empty-line/>
<p>- 5 -</p>
<p>Пример:</p>
<table>
<tr>
<td>
<p>Выражение в математической записи:</p>
</td>
<td>
<p>(a + 2b)(a - b)</p>
</td>
<td>
<p> (x + y) / 2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Выражение на Паскале (в целых числах):</p>
</td>
<td>
<p>(a+2*b)*(a–b)</p>
</td>
<td>
<p>(x+y) div 2</p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>Кроме бинарных операций в Паскале используются унарные<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> операции – и + (в последнем особого смысла нет). Например, в выражении –2*(–a–b) минус перед переменной a является унарной операцией, а минус перед двойкой может рассматриваться и как унарная операция и как запись отрицательной константы.</p>
<p> Целочисленные типы языка ABC Pascal</p>
<table>
<tr>
<td>
<p>Тип</p>
</td>
<td>
<p>Размер в байтах</p>
</td>
<td>
<p>Диапазон</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>integer</p>
</td>
<td>
<p>4</p>
</td>
<td>
<p>-2147483648 … 2147483647</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>byte</p>
</td>
<td>
<p>1</p>
</td>
<td>
<p>0 .. 255</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>word</p>
</td>
<td>
<p>2</p>
</td>
<td>
<p>0 .. 65 535</p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>При выполнении оператора присваивания следует следить за тем, чтобы значение целочисленного выражения не вышло за допустимый диапазон целого числа. Например, если переменная a имеет тип word, то в операторе a:=512*128; произойдет ошибка, так как значение выражения является 65536, а это число больше верхней границы типа word. Отметим, что если бы переменная a описана как integer, то оператор a:=512*128; является допустимым. Без особой необходимости не следует использовать типы byte и word.</p>
<empty-line/>
<p>Консольный ввод/вывод – исторически самый «древний» способ диалога с компьютером. У первых ЭВМ консоль – это электрическая пишущая машинка, подключенная к компьютеру, печатающая на рулонной бумаге (как факс). Оператор мог вводить информацию в компьютер, завершая команду нажатием клавиши перевода строки (Enter). Компьютер отвечал, заставляя консоль печатать цифры и символы. Несмотря на простоту такого интерфейса <a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>, он весьма эффективен и до сих пор используется в самых современных операционных системах. В Windows-системах консоль обычно представляет текстовое окно шириной 80 символов, а высотой 25 символов<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. При достижении ввода или вывода последней строки все строки скроллируются на одну позицию вверх, а первая строка исчезает.</p>
<empty-line/>
<p>Операторы вывода – write и writeln выводят заданную информацию на консоль.</p>
<p>Оператор writeln после этого еще и переводит курсор на следующую строку (при достижении последней строки осуществляется скроллинг). Операторы могут иметь произвольное число аргументов, разделенных запятыми. В качестве аргументов могут выступать буквальные константы (например, строки символов) и переменные стандартных типов (в т.ч. и целочисленные).</p>
<empty-line/>
<p>Пример: write ('Текстовая строка'); writeln (a,b);</p>
<empty-line/>
<p> - 6 -</p>
<p>Форматы вывода. В операторах write и writeln можно указывать формат, определяющий число позиций, используемых для вывода целого числа на экран, например: writeln ('Ответ ',a:5);</p>
<p>Это означает, что для вывода значения, хранящегося в переменной a следует зарезервировать 5 символов, т.е. если число будет не пятизначным, то при выводе оно будет дополнено слева пробелами. Если число «не помещается» в формат, он будет автоматически «растянут», так чтобы число «влезло».</p>
<empty-line/>
<p>Оператор ввода – read, readln. Оператор read при чтении данных с консоли используется крайне редко, в основном используется оператор readln. Параметры оператора – только переменные и только стандартных типов, возможно использование оператора вообще без аргументов для создания ситуации ожидания нажатия клавиши Enter. По оператору readln программа приостанавливает свою работу, ожидая ввода данных от пользователя. Пользователь набирает желаемые значения переменных, разделяя их пробелами (или Enter) и нажимает Enter. Оператор интерпретирует введенные символы, переводя их во внутреннее (машинное) представление соответствующих переменных. Если это не удается (например, вместо целого числа введены буквы), программа аварийно завершает свою работу.</p>
<empty-line/>
<p>Пример: readln (a,b);</p>
<p>Недопустимо : readln (a+3);</p>
<empty-line/>
<p>Для того чтобы пользователь знал что «хочет» ввести программа, полезно перед оператором readln выводить подсказку с помощью оператора write или writeln.</p>
<empty-line/>
<p>Например:</p>
<empty-line/>
<p> write ('Введите количество учеников в классе ');</p>
<p> readln (n);</p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание на пробел перед вторым апострофом. Он сделан для того, чтобы ввод пользователя отделялся от подсказки.</p>
<empty-line/>
<p>Встроенные функции – в языке Pascal предусмотрено большое число различных встроенных функций. Функции можно применять в выражениях, аргумент(ы) функции всегда заключаются в скобки, например: x:=x-abs (x). Функции требуют аргументы определенных типов (например, целого типа) и возвращают значение также определенного типа (может не совпадать с типом аргумента). Ниже приведен список арифметических функций, имеющих целочисленный аргумент .</p>
<empty-line/>
<table>
<tr>
<td>
<p>Функция</p>
</td>
<td>
<p>Описание</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>sqr(n)</p>
</td>
<td>
<p>Возвращает квадрат аргумента. Необходимо помнить о  диапазоне возвращаемого значения.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>abs(n)</p>
</td>
<td>
<p>Возвращает модуль (абсолютное значение) числа.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>pred(n)</p>
</td>
<td>
<p>Возвращает значение, на единицу меньшее аргумента.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>succ(n)</p>
</td>
<td>
<p>Возвращает значение, на единицу большее аргумента.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>odd(n)</p>
</td>
<td>
<p>Возвращает TRUE, если аргумент нечетный, иначе – FALSE</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>even(n)</p>
</td>
<td>
<p>Возвращает TRUE, если аргумент четный, иначе – FALSE</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>chr(n)</p>
</td>
<td>
<p>Возвращает символ (тип char) с кодом n.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>random(n)</p>
</td>
<td>
<p>Возвращает случайное число в диапазоне от 0 до n-1.</p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p> - 7 -</p>
<empty-line/>
<p>Задание №1</p>
<empty-line/>
<p>1. Записать следующие выражения на языке Pascal, считая все переменные и действия целочисленными.</p>
<p> (a+b)(a–b)</p>
<empty-line/>
<p> (1+x)<sup>2</sup></p>
<empty-line/>
<p>15x / y</p>
<empty-line/>
<p> 2x•2y</p>
<empty-line/>
<p>2. Вычислить (в уме) значение выражения</p>
<empty-line/>
<p> (a+1)*(–a), если a=10</p>
<empty-line/>
<p> (x+1) div (x– 1), если x=2 и если x=4</p>
<empty-line/>
<p> 2*4 mod 3</p>
<empty-line/>
<p> 2*(4 mod 3)</p>
<empty-line/>
<p> –a*(– 1), если a=431</p>
<empty-line/>
<p>3. Напишите и выполните программу на компьютере</p>
<p> * Программа вводит одно число, и вычисляет его квадрат, вычитая из него удвоенное значение введенного числа.</p>
<p> * Программа вводит два числа, выводит сумму квадратов этих чисел минус их произведение.</p>
<p> * Программа вводит два числа, выводит сумму их модулей (см. функцию abs)</p>
<p>4. Напишите программу, которая решает следующую задачу</p>
<empty-line/>
<p>Оплата Интернета в школе состоит из двух частей: 100 долларов в месяц за доступ и 5 долларов в месяц за поддержку школьного сайта. Платеж можно делать независимо за любое количество месяцев за доступ и за поддержку сайта. Напишите программу, которая позволяла бы вводить отдельно количество оплачиваемых месяцев для доступа и поддержки и выводила бы сумму оплаты.</p>
<p> - 8 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №2 Использование модуля CRT</p>
</title>
<p>Язык Паскаль имеет специальную библиотеку работы с экраном в текстовом режиме. Она называется CRT<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. Эта библиотека содержит набор подпрограмм, позволяющих задавать цвет выводимых букв, цвет фона, устанавливать курсор в желаемую позицию. В текстовом режиме считается, что окно содержит 25 строк по 80 колонок. В каждой позиции может быть один символ (буква, цифра, специальные знаки). Графические объекты (прямые, окружности и т.п.) в текстовом окне не допустимы. Модуль CRT эмулирует текстовый терминал первых персональных компьютеров.</p>
<empty-line/>
<p>Подключение библиотеки к программе осуществляется предложением <strong>Uses</strong>:</p>
<empty-line/>
<p><strong>Program</strong> Card;</p>
<p><strong>Uses</strong> CRT; { Это предложение вставляется сразу после Program }</p>
<empty-line/>
<p>Далее могут идти описания переменных, затем <strong>begin</strong> и тело программы.</p>
<empty-line/>
<p>Рассмотрим использование подпрограмм этой библиотеки на примере создания заставки программы.</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> Card;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT; { Подключить модуль CRT }</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> ClrScr; { Очистить экран }</code></p>
<p><code> TextColor (White); { Установить белый цвет букв }</code></p>
<p><code> TextBackGround (Blue); { Установить синий цвет фона }</code></p>
<p><code> GotoXY (36,13); { Поставить курсор в 36 колонку, 13 строку }</code></p>
<p><code> write (' Привет '); { Вывести текст }</code></p>
<p><code> ReadKey; { Ожидать нажатия любой клавиши }</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Наберите текст этой программы и выполните её.</p>
<empty-line/>
<p>Разберем действия отдельных процедур:</p>
<empty-line/>
<p> * ClrScr – очищает экран или текущее окно (от англ. Clear Screen), закрашивая его  текущим цветом фона, установленным процедурой TextBackGround. По умолчанию – цвет экрана белый.</p>
<p> * TextColor (цвет) – устанавливает текущий цвет букв, который будет использоваться операторами write и writeln. По умолчанию используется светло-серый цвет букв.</p>
<p> * TextBackgroud (цвет) – устанавливает текущий цвет фона, который будет использоваться операторами write и writeln.</p>
<p> * GotoXY (колонка, строка) – переводит курсор в указанную позицию; вывод, осуществляемый последующим оператором write или writeln будет начинаться с этой позиции. Обычно экран в текстовом режиме содержит 80 колонок и 25 строк.</p>
<p> * ReadKey – ожидание нажатия на любую клавишу (далее мы рассмотрим другое применение этой подпрограммы).</p>
<empty-line/>
<p>- 9 -</p>
<p>В качестве цвета может использоваться число от 0 до 15, но лучше пользоваться определенными в модуле CRT константами:</p>
<empty-line/>
<p>Таблица цветов</p>
<p> </p>
<table>
<tr>
<td>
<p>Black</p>
</td>
<td>
<p>Черный</p>
</td>
<td>
<p>DarkGray</p>
</td>
<td>
<p>Темно-серый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Blue</p>
</td>
<td>
<p>Синий</p>
</td>
<td>
<p>LightBlue</p>
</td>
<td>
<p>Светло-синий</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Green</p>
</td>
<td>
<p>Зеленый</p>
</td>
<td>
<p>LightGreen</p>
</td>
<td>
<p>Светло-зеленый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Cyan</p>
</td>
<td>
<p>Небесно голубой</p>
</td>
<td>
<p>LightCyan</p>
</td>
<td>
<p>Ярко-голубой</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Red</p>
</td>
<td>
<p>Красный</p>
</td>
<td>
<p>LightRed</p>
</td>
<td>
<p>Светло-красный</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Magenta</p>
</td>
<td>
<p>Малиновый</p>
</td>
<td>
<p>LightMagenta</p>
</td>
<td>
<p>Светло-малиновый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Brown</p>
</td>
<td>
<p>Коричневый </p>
</td>
<td>
<p>Yellow</p>
</td>
<td>
<p>Желтый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>LightGray</p>
</td>
<td>
<p>Светло-серый</p>
</td>
<td>
<p>White</p>
</td>
<td>
<p>Белый</p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>Рассмотрим еще несколько полезных подпрограмм.</p>
<empty-line/>
<p> * Window (x1,y1,x2,y2) – создание окна вывода. В случае задания окна, все операторы write и writeln выводят только в него, процедура ClrScr будет очищать только это окно.</p>
<p> * WhereX, WhereY – две функции, позволяющие узнать координаты местонахождения курсора. Пример использования : GotoXY(WhereX+10,WhereY+2).</p>
<empty-line/>
<subtitle>Задание №2:</subtitle>
<p>Напишите программу «Визитная карточка», которая выводила бы на экран хорошо оформленные ваши личные данные: имя, фамилию, год рождения, адрес, телефон.</p>
<p>Используйте разные цвета, хорошо скомпонуйте.</p>
<empty-line/>
<subtitle>Задание №2*:</subtitle>
<p>Модуль Sounds содержит процедуры и функции для работы со звуком:</p>
<p>n:=LoadSound(fname) – загружает звук из файла с именем fname в оперативную память и возвращает описатель звука в целую переменную n (звуковой файл должен может иметь любой формат);</p>
<p>PlaySound(n) – начинает проигрывание звука с описателем n;</p>
<p>StopSound(n) – останавливает проигрывание звука с описателем n;</p>
<p>RewindSound(n) – "перематывает" звук с описателем n на начало ;</p>
<p>DestroySound(n) – удаляет звук с описателем n из оперативной памяти, описатель звука при этом становится недействительным ;</p>
<p>SoundLength(n) – возвращает длительность звука с описателем n в миллисекундах.</p>
<empty-line/>
<p>Используйте его возможности для «улучшения» программы «Визитная карточка»</p>
<p>Пример использования модуля sound:</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> Player;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> Sounds, CRT;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> n: integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> n:=LoadSound ('C:\WINDOWS\MEDIA\ringin.wav '); // укажите расположение файла</code></p>
<p><code> PlaySound (n);</code></p>
<p><code> Sleep(SoundLength (n));</code></p>
<p><code> DestroySound (n);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<p> - 10 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №3 Графический модуль GraphABC</p>
</title>
<empty-line/>
<p>Система ABC Pascal обладает великолепной графической библиотекой. Для ее модключения после заголовка программы необходимо написать <strong>Uses</strong> GraphABC. Модуль GraphABC содержит константы, типы, процедуры и функции для рисования в графическом окне. Они подразделяются на несколько групп:</p>
<table>
<tr>
<td>
<p>* Графические примитивы</p>
</td>
<td>
<p>* Действия с кистью</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>* Действия с цветом</p>
</td>
<td>
<p>* Действия со шрифтом</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>* Действия с точками и прямоугольниками</p>
</td>
<td>
<p>* Действия с рисунками</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>* Действия с пером</p>
</td>
<td>
<p>* Действия с графическим окном</p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>Рассмотрим сразу пример:</p>
<p><code><strong>Program</strong> Gr01;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> GraphABC;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>  SetWindowSize(256,256);</code></p>
<p><code>  SetPenColor(RGB(0,0,255));</code></p>
<p><code>  Line(0,0, WindowWidth, WindowHeight)</code></p>
<p><code>  Line(0,WindowHeight, WindowWidth, 0)</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Процедура SetWindowSize устанавливает размер графического окна 256&#215;256 пикселей.</p>
<p>Процедура SetPenColor определяет цвет рисования линий. Функция RGB возвращает цвет, заданный своими Red, Green, Blue компонентами. Процедура Line рисует линию из точки, заданной первой парой координат, в точку, заданную второй парой координат. Функции WindowWidth и WindowHeight возвращают текущие значения ширины и высоты графического окна (следовательно, если вы поменяете размер окна в процедуре SetWindowSize, то линии все равно будут проводиться из угла в угол).</p>
<empty-line/>
<p>Оконные координаты</p>
<p> * Координата x растет слева на право от 0 до значения WindowWidth</p>
<p> * Координата y растет сверху вниз от 0 до значения WindowHeight</p>
<empty-line/>
<image l:href="#11.png"/>
<p> - 11 -</p>
<empty-line/>
<p>Задание цвета</p>
<p>Как известно восприятие цвета у человека трехцветное. Основываясь на этом, в графических библиотеках используется именно такое трехкомпонентное представление цвета. Цвет задается с помощью функции rgb(Red, Green,Blue)</p>
<p>Здесь</p>
<p> * Red – число от 0 до 255, соответствующее интенсивности красной компоненты</p>
<p> * Green – число от 0 до 255, соответствующее интенсивности зеленой компоненты</p>
<p> * Blue – число от 0 до 255, соответствующее интенсивности синей компоненты</p>
<empty-line/>
<p>Функция формирует целое число (integer), которое может использоваться везде в графической библиотеке, где требуется указание цвета. Есть несколько предопределенных цветов:</p>
<empty-line/>
<table>
<tr>
<td>
<p>clBlack – черный</p>
</td>
<td>
<p>clCream – кремовый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clPurple – фиолетовый</p>
</td>
<td>
<p>clAqua – бирюзовый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clWhite – белый</p>
</td>
<td>
<p>clOlive – оливковый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clMaroon – темно-красный</p>
</td>
<td>
<p>clFuchsia – сиреневый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clRed – красный</p>
</td>
<td>
<p>clTeal – сине-зеленый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clNavy – темно-синий</p>
</td>
<td>
<p>clGray – серый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clGreen – зеленый</p>
</td>
<td>
<p>clLime – ярко-зеленый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clBrown – коричневый</p>
</td>
<td>
<p>clLightGray – светло-серый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clBlue – синий</p>
</td>
<td>
<p>clMoneyGreen – цвет зеленых денег</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clSkyBlue – голубой </p>
</td>
<td>
<p>clDarkGray – темно-серый</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>clYellow – желтый</p>
</td>
<td>
<empty-line/>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>Задание стиля и цвета пера</p>
<p> * SetPenColor(цвет) – устанавливает цвет пера, задаваемый параметром color.</p>
<p> * SetPenWidth(ширина) – устанавливает ширину пера.</p>
<p> * SetPenStyle(стиль) – устанавливает стиль пера (сплошной, пунктир и т.п.), возможные значения указаны в таблице (стиль применим только к ширине пера 1 пиксел)</p>
<empty-line/>
<table>
<tr>
<td>
<p>psSolid</p>
</td>
<td>
<p>psDash</p>
</td>
<td>
<p>psDashDot</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>psClear </p>
</td>
<td>
<p>psDot</p>
</td>
<td>
<p>psDashDotDot</p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>Текущее перо используется для рисования линий, прямоугольников, ломаных, окружностей, эллипсов, дуг и т.п.</p>
<empty-line/>
<p>Пример:</p>
<p> Program Gr02;</p>
<p> <strong>Uses</strong> GraphABC;</p>
<p> Var i : integer; </p>
<p><strong>begin</strong></p>
<p> SetWindowSize(512,512);</p>
<p> SetPenStyle(psDash);</p>
<p> SetBrushStyle(bsClear);</p>
<p> Circle (256,256,WindowHeight div 2); </p>
<p><strong>end</strong>.</p>
<p> - 12 -</p>
<empty-line/>
<p>Задание стиля и цвета кисти</p>
<p> * SetBrushColor(цвет) – устанавливает цвет кисти</p>
<p> * SetBrushPicture(имя файла) – устанавливает в качестве образца для закраски кистью образец, хранящийся в файле, при этом текущий цвет кисти при закраске игнорируется.</p>
<p> * ClearBrushPicture – очищает рисунок-образец, выбранный для кисти.</p>
<p> * SetBrushStyle(стиль) – устанавливает стиль кисти, задаваемый параметром bs.</p>
<empty-line/>
<p>Возможные стили кисти:</p>
<p> bsSolid <emphasis>bsClear</emphasis> bsCross <emphasis>bsDiagCross</emphasis> bsHorizontal <emphasis>bsBDiagonal</emphasis> bsVertical <emphasis>bsFDiagonal</emphasis></p>
<p>Текущей кистью закрашиваются все замкнутые фигуры, контур фигур рисуется текущим пером. Чтобы нарисовать не закрашенную фигуру, используйте SetBrushColor(bsClear).</p>
<empty-line/>
<p>Пример:</p>
<p><strong>Program</strong> Gr03; </p>
<p><strong>Uses</strong> GraphABC; </p>
<p>Var i,j : integer; </p>
<p><strong>begin</strong></p>
<p> SetWindowSize(512,512);</p>
<p> SetBrushColor(rgb(128,0,255));</p>
<p> SetBrushStyle(bsDiagCross);</p>
<p> Rectangle(10,10,WindowWidth-10,WindowHeight-10); </p>
<p><strong>end</strong>.</p>
<empty-line/>
<p>Некоторые графические примитивы<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a></p>
<p> * Line(x1, y1, x2, y2) – рисует отрезок с началом в точке (x1,y1) и концом в точке (x2,y2).</p>
<p> * Circle(x,y,r) – рисует окружность с центром в точке (x,y) и радиусом r.</p>
<p> * Ellipse(x1, y1, x2, y2) – рисует эллипс, заданный своим описанным прямоугольником с координатами противоположных вершин (x1,y1) и (x2,y2).</p>
<p> * Rectangle(x 1,y1,x2,y2) – рисует прямоугольник, заданный координатами противоположных вершин (x1,y1) и (x2,y2).</p>
<p> * RoundRect(x 1,y1,x2,y2,w,h) – рисует прямоугольник со скругленными краями; (x1,y1) и (x2,y2) задают пару противоположных вершин, а w и h – ширину и высоту эллипса, используемого для скругления краев.</p>
<p> * Arc(x,y, r, a1,a2) – рисует дугу окружности с центром в точке (x,y) и радиусом r, заключенной между двумя лучами, образующими углы a1 и a2 с осью OX (a1 и a2 – вещественные, задаются в градусах и отсчитываются против часовой стрелки).</p>
<p> * Pie(x,y,r,a1,a2) – рисует сектор окружности, ограниченный дугой (параметры процедуры имеют тот же смысл, что и в процедуре Arc).</p>
<p> * Chord(x,y, r, a1,a2) – рисует фигуру, ограниченную дугой окружности и отрезком, соединяющим ее концы (параметры процедуры имеют тот же смысл, что и в процедуре Arc).</p>
<p> * FloodFill(x,y,color) – закрашивает область одного цвета, начиная с точки (x,y) цветом color.</p>
<empty-line/>
<p>Задание:</p>
<p>Напишите программу, использующую не менее трех процедур рисования, которая рисовала бы несложный рисунок (домик, автомобиль, и т.п.)</p>
<p> - 13 -</p>
<empty-line/>
<p>Пример решения задания</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> avto;</code></p>
<p><code>uses graphABC;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> i : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetWindowSize (800,600);</code></p>
<empty-line/>
<p><code> SetPenStyle (psClear); // верхняя часть автомобиля</code></p>
<p><code> setBrushColor (Clgreen);</code></p>
<p><code> rectangle (250,250,550,351);</code></p>
<empty-line/>
<p><code> setBrushColor (ClAqua); // окна</code></p>
<p><code> rectangle (255,255,395,345);</code></p>
<p><code> rectangle (405,255,545,345);</code></p>
<p> </p>
<p><code> setBrushColor (Clgreen); // корпус</code></p>
<p><code> rectangle (50,350,750,500);</code></p>
<p> </p>
<p><code> setBrushColor (ClYellow); // фары</code></p>
<p><code> rectangle (749,375,764,400);</code></p>
<p><code> setBrushColor (ClRed);</code></p>
<p><code> rectangle (35,375,51,400);</code></p>
<p> </p>
<p><code> setBrushColor (ClLightGray); // бампер</code></p>
<p><code> RoundRect (725,450,775,475,10,10);</code></p>
<p><code> RoundRect (25,450,75,475,10,10);</code></p>
<p> </p>
<p><code> SetPenStyle (psSolid); // двери</code></p>
<p><code> Line(250,350,250,425);</code></p>
<p><code> Line(250,425,300,500);</code></p>
<p><code> Line (400,250,400,500);</code></p>
<p><code> Line (550,350,550,425);</code></p>
<p><code> Line (550,425,500,500);</code></p>
<p> </p>
<p><code> setBrushColor (ClBlack); // колеса</code></p>
<p><code> Circle (200,500,50);</code></p>
<p><code> setBrushColor (ClLightGray);</code></p>
<p><code> Circle (200,500,25);</code></p>
<p> </p>
<p><code> setBrushColor (ClBlack);</code></p>
<p><code> Circle (600,500,50);</code></p>
<p><code> setBrushColor (ClLightGray);</code></p>
<p><code> Circle (600,500,25);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<image l:href="#car.png"/>
<p> - 14 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №4 Цикл <strong>for</strong></p>
</title>
<empty-line/>
<p>Цикл <strong>for</strong> используется для повторения фрагментов программы заданное число раз.</p>
<empty-line/>
<p>Синтаксис оператора:</p>
<p> <strong>for</strong> i:=N1 <strong>to</strong> N2 <strong>do</strong> оператор;</p>
<p>или</p>
<p> <strong>for</strong> i:=N1 <strong>to</strong> N2 <strong>do</strong> </p>
<p><strong>begin</strong></p>
<p> оператор1;</p>
<p> оператор2;</p>
<p> ....</p>
<p><strong>end</strong>;</p>
<table>
<tr>
<td>
<p>Составной оператор – это группа операторов, заключенная в операторные скобки <strong>begin</strong> ... <strong>end</strong>.</p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>Здесь</p>
<p>i – индекс цикла (обязательно переменная целочисленного типа),</p>
<p>N 1 – целочисленное выражение, определяющее нижнюю границу индекса цикла,</p>
<p>N2 – целочисленное выражение, определяющее верхнюю границу индекса цикла, N2 должно быть больше или равно N 1, для того чтобы цикл выполнился хоть один раз.</p>
<empty-line/>
<p>Алгоритм выполнения оператора такой:</p>
<empty-line/>
<p>1. Индексу цикла присваивается значение выражения N 1.</p>
<p>2. Проверяется условие i&#60;=N2. Если условие истинно, то переход к п. 3, иначе к п.6.</p>
<p>3. Выполняются операторы тела цикла.</p>
<p>4. Значение индекса цикла увеличивается на единицу (автоматически!).</p>
<p>5. Переход к п. 2.</p>
<p>6. Конец цикла.</p>
<empty-line/>
<p>Пример: Построить таблицу квадратов чисел от 1 до 10.</p>
<empty-line/>
<table>
<tr>
<td>
<p><code><strong>Program</strong> Square;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> i, j : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> 10 <strong>do</strong></code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> j:=sqr(i);</code></p>
<p><code> writeln(i:4,j:4);</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>.</code></p>
</td>
<td>
<p> или проще:</p>
<p><code>Program Square;</code></p>
<p><code> var i: integer;</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> 10 <strong>do</strong></code></p>
<p><code> writeln(i:4,sqr(i):4);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание на указание формата вывода целого числа в операторе writeln.Число после двоеточия указывает на количество символов, отводимых для представления целого числа. Если число занимает меньшее количество цифр, то при выводе оно слева дополняется необходимым числом пробелов.</p>
<p> - 15 -</p>
<empty-line/>
<p>Цикл <strong>for</strong> … <strong>downto</strong></p>
<p>Иногда возникает желание выполнить цикл <strong>for</strong> наоборот, так чтобы индекс цикла не возрастал, а убывал. Эту возможность реализует следующая конструкция:</p>
<p> <strong>for</strong> i:=N2 <strong>to</strong> N1 <strong>downto</strong> оператор;</p>
<p>Здесь подразумевается, что N2 должно быть больше или равно N 1.</p>
<empty-line/>
<p>Использование цикла <strong>for</strong> для построения изображений</p>
<p>Использование цикла <strong>for</strong> весьма эффективно при построении изображений. Например, следующая программа строит набор концентрических окружностей.</p>
<p><strong>Program</strong> Concentric;</p>
<empty-line/>
<p><code>uses graphABC;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>var </strong> i : integer; // для цикла <strong>for</strong></code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p> </p>
<p><code> SetWindowSize (400,400);</code></p>
<p><code> SetBrushStyle (bsClear);</code></p>
<p> </p>
<p><code> // строятся 10 окружностей с</code></p>
<p><code> // радиусами 20, 40, ... 200</code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> 10 <strong>do</strong> Circle(200,200,i*20);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<image l:href="#concentric.jpg"/>
<empty-line/>
<p>Вот более сложный пример, разберитесь с ним сами. Ответьте на вопрос: «Почему используется цикл не <strong>for</strong> … <strong>to</strong>, а <strong>for</strong> … <strong>downto</strong>?»</p>
<p><code><strong>Program</strong> Concentric2;</code></p>
<p><code>uses graphABC;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> i : integer; // для цикла <strong>for</strong></code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetWindowSize (400,400);</code></p>
<p><code> SetPenStyle(psClear);</code></p>
<p> </p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=20 <strong>downto</strong> 1 <strong>do</strong></code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetBrushColor (RGB(10*i,0,0));</code></p>
<p><code> Circle(200,200,i*10);</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<image l:href="#concentric2.png"/>
<empty-line/>
<p>Интересных эффектов можно добиться, используя так называемый «генератор случайных чисел». Встроенная функция random (N) возвращает случайное число в диапазоне от 0 до N– 1. Посмотрите, как эта возможность применяется в следующей программе.</p>
<p><code><strong>Program</strong> RandomLines;</code></p>
<p><code>uses graphABC;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> i : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetWindowSize (400,400);</code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> 200 <strong>do</strong></code></p>
<p><code> Line(Random(400),Random(400),Random(400),Random(400));</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<image l:href="#rline.jpg"/>
<empty-line/>
<p>Задание №5. Дополните вашу графическую программу узором, получаемым с помощью цикла <strong>for</strong>.</p>
<p> - 16 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №5 Оператор <strong>if</strong></p>
</title>
<p>В языке Pascal существуют операторы, позволяющие изменить линейный ход программы.</p>
<p>Их можно разделить на две группы: развилки и циклы.</p>
<p> Развилки Циклы <strong>if</strong> ... <strong>then</strong> ... <strong>else</strong> ... <strong>while if</strong> ... <strong>then repeat</strong> ... <strong>until case for</strong></p>
<p> Развилки</p>
<empty-line/>
<p>Оператор <strong>if</strong></p>
<p>Синтаксис<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> оператора:</p>
<p> <strong>if</strong> логическое условие <strong>then</strong> оператор-1 <strong>else</strong> оператор-2;</p>
<empty-line/>
<p>Пример: <strong>if</strong> x&#62;0 <strong>then</strong> z:=1 <strong>else</strong> z:=–1;</p>
<empty-line/>
<p>Выполнение оператора начинается с проверки логического условия, если оно истинно, то выполняется оператор-1, иначе оператор-2. В качестве оператора может выступать простой оператор или составной оператор. Составной оператор – это группа операторов, заключенная в операторные скобки <strong>begin</strong> ... <strong>end</strong>.</p>
<empty-line/>
<p>Пример:</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>if</strong> x&#62;0 <strong>then</strong></code></p>
<p><code>   <strong>begin</strong></code></p>
<p><code>      z:=1; </code></p>
<p><code>      x:=2*x; </code></p>
<p><code>  <strong>end</strong></code></p>
<p><code>  <strong>else</strong></code></p>
<p><code>  <strong>begin</strong></code></p>
<p><code>      z:=-1;</code></p>
<p><code>      x:=-x;</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание, что перед <strong>else</strong> точка с запятой не ставится. Точка с запятой используется только для разделения операторов друг от друга. Можно было бы и не ставить запятую после операторов x:=2*x и x:=-x, поскольку <strong>begin</strong> и <strong>end</strong> не являются операторами, а являются скобками. Паскаль будет интерпретировать<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> точку с запятой перед <strong>end</strong>, как наличие пустого оператора между ней и <strong>end</strong>.</p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание на запись “лесенкой”, она не обязательна, но весьма желательна, поскольку помогает наглядно увидеть алгоритмическую структуру программы. Правило такое: <strong>end</strong> пишем под <strong>begin</strong>.</p>
<empty-line/>
<p> - 17 -</p>
<subtitle>Оператор <strong>if</strong> (сокращенная форма)</subtitle>
<empty-line/>
<p>Часто встречается ситуация, когда ветвь <strong>else</strong> не нужна. В этом случае ее можно опустить.</p>
<p>Например: <strong>if</strong> x&#60;0 <strong>then</strong> x:=-x; Обратите внимание, что точка с запятой ставится после оператора x:=-x в отличие от полной формы.</p>
<empty-line/>
<p>Пример программы с оператором <strong>if</strong></p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> OddEven;</code></p>
<p><code> { Определение четного или нечетного числа }</code></p>
<p><code><strong>var </strong> n : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> write('Введите число '); readln(n);</code></p>
<p><code> <strong>if</strong> odd(n)</code></p>
<p><code> <strong>then</strong></code></p>
<p><code>    writeln('Число нечетное')</code></p>
<p><code> <strong>else</strong></code></p>
<p><code>    writeln('Число четное ');</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Вложенные операторы <strong>if</strong></p>
<empty-line/>
<p>Иногда возникает необходимость устроить развилку на более чем две ветви. В этом случае операторы <strong>if</strong> можно вкладывать один в другой. С точки зрения алгоритмической корректности лучше, если вложенный оператор находится в ветви <strong>else</strong>. Приведем сразу пример программы</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> Sign;</code></p>
<p><code> { Определение знака числа }</code></p>
<p><code><strong>var </strong> n : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>write('Введите число '); readln(n);</code></p>
<p><code> <strong>if</strong> n&#62;0</code></p>
<p><code>  <strong>then</strong></code></p>
<p><code>       writeln ('Число положительное')</code></p>
<p><code>  <strong>else</strong></code></p>
<p><code>     <strong>if</strong> n=0</code></p>
<p><code>         <strong>then</strong></code></p>
<p><code>              writeln('Число ноль')</code></p>
<p><code>         <strong>else</strong></code></p>
<p><code>              writeln ('Число отрицательное')</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание, что после вложенный оператор <strong>if</strong> можно не заключать в операторные скобки <strong>begin</strong> ... <strong>end</strong>, поскольку оператор <strong>if</strong> синтаксически рассматривается как один оператор.</p>
<empty-line/>
<p>Если имеются вложенные операторы <strong>if</strong>, один из которых неполный, например:</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>if</strong> n&#62;0 </code></p>
<p><code><strong>then</strong> </code></p>
<p><code>  <strong>if</strong> n=0 </code></p>
<p><code>    <strong>then</strong> </code></p>
<p><code>        writeln('У вас ноль') </code></p>
<p><code>    <strong>else</strong></code></p>
<p><code>        writeln ('Число положительное')</code></p>
<empty-line/>
<p>возникает неоднозначность: к какому <strong>if</strong> относится <strong>else</strong>. Принято, что <strong>else</strong> относится к ближайшему <strong>if</strong>, т.е. таки образом, как отражает запись данного примера. Если следовать правилу, помещая, по возможности, вложенные операторы в ветвь <strong>else</strong>, то таких ситуаций не будет.</p>
<p> - 18 -</p>
<empty-line/>
<p><strong>Логические выражения</strong>. В операторе <strong>if</strong> используются логические выражения, имеющие тип boolean<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. Про такие выражения можно сказать только являются ли они истинными (true) или ложными (false). Простейший случай логического выражения – <emphasis>логическая переменная</emphasis>.</p>
<p>Пример: var b : boolean; . . . . . .</p>
<p> b :=true; . . . . . .</p>
<p> <strong>if</strong> b <strong>then</strong> writeln ('Все в порядке');</p>
<empty-line/>
<p>Такие логические переменные называют флагами, иногда их использование оказывается очень эффективным решением.</p>
<empty-line/>
<p><strong>Операции сравнения</strong>. Существует шесть бинарных<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> операций сравнения, у которых операнды могут быть самых разных типов (целые, вещественные, символьные строковые).</p>
<p> &#60; меньше &#60;= меньше или равно &#62; больше &#62;= больше или равно = равно &#60;&#62; не равно</p>
<empty-line/>
<p>Эти операции весьма часто используются для построения различных логических условий.</p>
<p>Например: <strong>if</strong> a&#62;0 <strong>then</strong> a:=1 <strong>else</strong> a:=-1. С точки зрения языка Pascal a&#62;0 представляет собой логическое выражение (можно написать даже так: b :=a&#62;0, если b – переменная булевского типа).</p>
<empty-line/>
<p><strong>Логические операции</strong>. Для составления сложных логических выражений могут использоваться две бинарные логические операции AND, OR и одна унарная<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> NOT .</p>
<empty-line/>
<p>and – результат операции истинен тогда и только тогда, когда истины оба операнда.</p>
<p>or – результат операции истинен тогда, когда истинен хотя бы один операнд.</p>
<p>not – имеет результат противоположный операнду.</p>
<empty-line/>
<p>Примеры операторов <strong>if</strong> со сложными условиями:</p>
<empty-line/>
<p><strong>if</strong> (x&#62;=0) and (x&#60;=1) <strong>then</strong> writeln ('X находится в диапазоне от 0 до 1');</p>
<empty-line/>
<p><strong>if</strong> not ((x&#62;=0) and (x&#60;=1)) <strong>then</strong> writeln('X вне диапазона 0-1');</p>
<empty-line/>
<p><strong>if</strong> (x&#60;0) or (x&#62;1) <strong>then</strong> writeln('X вне диапазона 0-1');</p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание на скобки. Операции сравнения имеют самый низший приоритет, поэтому заключены в скобки. Приоритет операции and соответствует операции умножения, or – сложению, not – унарному минусу (т.е. самый высокий).</p>
<empty-line/>
<p> - 19 -</p>
<empty-line/>
<p>Задание №5</p>
<p> 1. Вычислите логические выражения: not true and not false not true or not false not (true or false) Y not (true and false) a 2. Напишите условие нахождения точки a в первом квадранте системы координат, считая ее координаты заданными X переменными x, y .</p>
<p> 3. Напишите программу, выводящую слова «зачет», если введено число 3, 4 или 5 и «незачет», если введено число 1 или 2.</p>
<p> 4. Напишите программу, выводящую текст «плохо», «удовлетворительно», «хорошо» или «отлично», если введено число 2, 3, 4 или 5 соответственно.</p>
<p> 5. Используя операцию определения остатка от деления (mod, стр. 5), модернизируйте программу Concentric (стр. 16), таким образом чтобы каждая 3-я окружность выводилась красным цветом, а остальные были синими.</p>
<image l:href="#k.png"/>
<empty-line/>
<subtitle>Вложенные циклы</subtitle>
<p>Довольно часто возникает ситуация, при которой в теле одного цикла встречается другой оператор цикла. Такие циклы называют вложенными циклами. Приведем простой пример.</p>
<p>Выведем на экран таблицу умножения целых чисел от 1 до 10.</p>
<empty-line/>
<image l:href="#t.png"/>
<empty-line/>
<p>Здесь внутри тела внешнего цикла по переменной i, находится вложенный цикл по переменной j, который выводит в операторе write (не writeln!) произведение i*j, выделяя 4 позиции для результата. Далее идет оператор writeln, который переводит курсор на новую строку. Внешний цикл повторяет 10 раз эту операцию, формируя, таким образом, 10 строк таблицы, которая приведена справа.</p>
<p> - 20 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №6. Оператор <strong>case</strong></p>
</title>
<empty-line/>
<p>Оператор <strong>case</strong></p>
<empty-line/>
<p>Оператор <strong>case</strong> используется для создания развилки на более чем 2 ветви. Понять его работу поможет следующий пример.</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> YourMark;</code></p>
<p><code> { ваша отметка }</code></p>
<p><code><strong>var </strong> n : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> write ('Введите вашу отметку '); readln (n);</code></p>
<p><code> <strong>case</strong> n <strong>of</strong></code></p>
<p><code> 2 : writeln('Плохо');</code></p>
<p><code> 3 : writeln('Удовлетворительно ');</code></p>
<p><code> 4 : writeln('Хорошо');</code></p>
<p><code> 5 : writeln('Отлично');</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<p> Обратите внимание, что оператор <strong>case</strong> заканчивается скобкой <strong>end</strong>.</p>
<p> Если пользователь введет отметку, не попадающую в диапазон 2-5, то никаких действий выполняться не будет. Можно, конечно, обработать и эту ситуацию. Тогда синтаксис оператора <strong>case</strong> будет такой:</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> YourMark2;</code></p>
<p><code> { ваша отметка }</code></p>
<p><code><strong>var </strong> n : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> write('Введите вашу отметку '); readln(n);</code></p>
<p><code> <strong>case</strong> n <strong>of</strong></code></p>
<p><code> 2 : writeln('Плохо');</code></p>
<p><code> 3 : writeln('Удовлетворительно ');</code></p>
<p><code> 4 : writeln('Хорошо');</code></p>
<p><code> 5 : writeln('Отлично')</code></p>
<p><code> <strong>else</strong> writeln ('Вы ввели недопустимую отметку!')</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание на отсутствие точки с запятой перед <strong>else</strong> и двоеточия после <strong>else</strong>.</p>
<p>Кроме единичных значений переключателя n можно указывать диапазон значений.</p>
<p><code><strong>Program</strong> YourMark3;</code></p>
<p><code> { ваша отметка }</code></p>
<p><code><strong>var </strong> n : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> write('Введите вашу отметку '); readln(n);</code></p>
<p><code> <strong>case</strong> n <strong>of</strong></code></p>
<p><code> 2..3 : writeln ('Это все очень плохо!');</code></p>
<p><code> 4 : writeln ('Хорошо!');</code></p>
<p><code> 5..6 : writeln ('Так держать!')</code></p>
<p><code> <strong>else</strong> writeln ('Вы ввели недопустимую отметку!')</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<p>Обратите внимание на отсутствие точки с запятой перед <strong>else</strong> и двоеточия после <strong>else</strong>.</p>
<p> - 21 -</p>
<empty-line/>
<p>Задание № 6.1. По образцу программ, написанных на предыдущей странице, решите следующую задачу:</p>
<p> Программа вводит число в диапазоне от 1 до 10 и выводит на экран значение числа русскими буквами (один, два, … десять). (2 балла) </p>
<p>Задание № 6.2. Модифицируйте программу таким образом, чтобы она выводила название чисел в диапазоне от 1 до 99 (ну кассовый аппарат же это делает на чеках!).</p>
<empty-line/>
<p>Подсказка №1. Для выделения числа десятков используйте хорошо знакомую вам операцию «остаток от деления». Т.е., если в переменной n находится введенное число, то получить число десятков очень просто – d:=n mod 10;</p>
<empty-line/>
<p>Подсказка №2. Надо рассмотреть по сути три диапазона чисел: от 1 до 9, от 10 до 19, и от 20 до 99. (5 баллов)</p>
<p>Задание № 6.3. Ну, если уж сделали предыдущую задачу, то расширьте диапазон чисел до 999. (еще 3 балла)</p>
<p>Задание № 6.4*. Модифицируйте программу 6.3 (даже в сторону упрощения), так чтобы она выводила число в диапазоне от 1 до 999, записанное римскими цифрами. (еще 4 балла)</p>
<p>Запись чисел римскими цифрами:</p>
<empty-line/>
<table>
<tr>
<td>
<p>1 – I</p>
</td>
<td>
<p>10 – X</p>
</td>
<td>
<p>100 – C</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>2 – II</p>
</td>
<td>
<p>20 – XX</p>
</td>
<td>
<p>200 – CC</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>3 – III</p>
</td>
<td>
<p>30 – XXX</p>
</td>
<td>
<p>300 – CCC</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>4 – IV</p>
</td>
<td>
<p>40 – XL</p>
</td>
<td>
<p>400 – CD</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>5 – V</p>
</td>
<td>
<p>50 – L</p>
</td>
<td>
<p>500 – D</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>6 – VI</p>
</td>
<td>
<p>60 – LX</p>
</td>
<td>
<p>600 – DC</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>7 – VII</p>
</td>
<td>
<p>70 – LXX</p>
</td>
<td>
<p>700 – DCC</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>8 – VIII</p>
</td>
<td>
<p>80 – LXXX</p>
</td>
<td>
<p>800 – DCCC</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>9 – IX</p>
</td>
<td>
<p>90 – XC</p>
</td>
<td>
<p>900 – CM</p>
</td>
</tr>
</table>
<p> </p>
<p>Запись остальных чисел происходит просто «склеиванием» записей приведенных чисел.</p>
<empty-line/>
<p>Например:</p>
<empty-line/>
<p>23 – XXIII 357 – CCCLVII 888 – DCCCLXXXVIII 901 – CMI 109 – CIX</p>
<p> - 22 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №7 Операторы цикла While и Repeat … Until</p>
</title>
<empty-line/>
<p>Мы уже познакомились с оператором цикла <strong>for</strong>, который используется в тех случаях, когда число повторений тела цикла известно заранее. В языке Pascal существуют еще два оператора цикла, которые используются в тех случаях, когда число повторений цикла заранее не известно, либо сложно вычислимо.</p>
<empty-line/>
<p>Цикл While используется для повторения оператора (группы операторов) произвольное число раз, которое может быть заранее и не известно, причем проверка условия выполнения тела цикла происходит перед выполнением тела цикла.</p>
<p>Синтаксис оператора:</p>
<p> <strong>while</strong> условие <strong>do</strong> оператор;</p>
<p>или</p>
<p> <strong>while</strong> условие <strong>do</strong></p>
<p> <strong>begin</strong> оператор1; оператор2; ....</p>
<p> <strong>end</strong>;</p>
<p>Суть выполнения оператора заключается в проверке логического условия, если оно оказывается истинным, выполняются операторы тела цикла до тех пор, пока логическое условие не станет ложным. Если условие было ложным перед выполнением цикла, то операторы цикла никогда не выполняются. Если условие остается истинным всегда, то цикл никогда не закончится. Говорят, что программа зацикливается.</p>
<empty-line/>
<p>Цикл <strong>repeat</strong> … <strong>until</strong> похож на цикл <strong>while</strong>. Его синтаксис:</p>
<p> <strong>repeat</strong> оператор1; оператор2; ....</p>
<p> <strong>until</strong> условие;</p>
<p>Обратите внимание, что, несмотря на несколько операторов в теле цикла, <strong>begin</strong> и <strong>end</strong> отсутствуют. Сам оператор представляет собой скобки. Цикл начинается с выполнения операторов, затем проверяется условие, если оно ложно, то цикл повторяется, а если истинно, то завершается. Если условие истинно и перед выполнением цикла, то цикл выполняется один раз. Если условие остается ложным всегда, то программа зацикливается.</p>
<p>Построим таблицу квадратов чисел от 1 до 10 с помощью цикла <strong>while</strong> и <strong>repeat</strong> … <strong>until</strong>.</p>
<table>
<tr>
<td>
<p><code><strong>Program</strong> SquareW;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> i : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> i:=1</code></p>
<p><code> <strong>while</strong> i&#60;=10 <strong>do</strong></code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> writeln(i:4,sqr(i):4);</code></p>
<p><code> i:=i+1;</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
</td>
<td>
<p><code><strong>Program</strong> SquareR;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> i : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> i:=1</code></p>
<p><code> <strong>repeat</strong></code></p>
<p><code>  writeln(i:4,sqr(i):4);</code></p>
<p><code> i:=i+1;</code></p>
<p><code> <strong>until</strong> i&#62;10;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p> - 23 -</p>
<empty-line/>
<p>Рассмотрим следующий пример. Необходимо построить вложенные друг в друга концентрические окружности. Радиус самой большой окружности – 400 пикселей, а радиус каждой вложенной – в два раза меньше предыдущей, т.е. 200, 100, 50, … Радиус последней – 1 пиксель.</p>
<empty-line/>
<p>Для решения этой задачи разумно использовать цикл <strong>while</strong> или <strong>repeat until</strong>, поскольку действительно сразу сложно понять сколько будет окружностей (хотя, конечно, можно сосчитать).</p>
<empty-line/>
<table>
<tr>
<td>
<p><code><strong>Program</strong> Circles;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> GraphABC;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> r : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetWindowSize(800,800);</code></p>
<p><code> r:=400;</code></p>
<p><code> <strong>repeat</strong></code></p>
<p><code> circle(400,400,r);</code></p>
<p><code> r:=r div 2;</code></p>
<p><code> <strong>until</strong> r&#60;1;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
</td>
<td>
<p><code><strong>Program</strong> Circles;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> GraphABC;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> r : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetWindowSize(800,800);</code></p>
<p><code> r:=400;</code></p>
<p><code> <strong>while</strong> (r&#62;=1) <strong>do</strong></code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>circle(400,400,r);</code></p>
<p><code>r:=r div 2;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
</td>
</tr>
</table>
<image l:href="#ce.jpg"/>
<empty-line/>
<p>Рассмотрим еще один пример. Программа должна рисовать случайные расположенные окружности случайного цвета и случайного размера (но не больше 10 пикселей) до тех пор, пока пользователь не нажмет на какую либо клавишу.</p>
<empty-line/>
<table>
<tr>
<td>
<p><code><strong>Program</strong> Circles;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> GraphABC, CRT;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> r : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetWindowSize(500,500);</code></p>
<p><code> <strong>repeat</strong></code></p>
<p><code> SetBrushColor(random($FFFFFF));</code></p>
<p><code> circle(random(500),random(500),random(10));</code></p>
<p><code> delay(10);</code></p>
<p><code> <strong>until</strong> keypressed;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
</td>
</tr>
</table>
<empty-line/>
<p>Здесь используются несколько новых для нас приемов. Во-первых, функция keypressed, определенная в модуле CRT. Она возвращает значение true, если пользователь нажал любую клавишу. Оператор выбора цвета окружности SetBrushColor в качестве параметра использует значение random($FFFFFF). Аргумент функции random представляет максимально возможное числовое значение цвета, записанное в шестнадцатеричной системе исчисления, таким образом окружности будут заливаться случайным цветом от 0 (соответствует черному цвету) до $FFFFFF (соответствует белому цвету). К таким обозначениям цветов мы вернемся во время изучения языка HTML. Функция delay(n) выполняет задержку выполнения программы на n миллисекунд. Мы ее используем для того, чтобы окружности не выводились слишком быстро.</p>
<empty-line/>
<p>Задание №7.</p>
<empty-line/>
<p> 1. Напишите программу, которая вводила бы целые числа и суммировала их до тех пор, пока пользователь не ввел число 0. (5 баллов)</p>
<p> 2. Модернизируете последний пример так, чтобы выводились случайные линии, либо прямоугольники.</p>
<p> - 24 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №8. Вещественные вычисления</p>
</title>
<empty-line/>
<p>До сих пор мы оперировали целыми числами. Однако в физических вычислениях в вычислениях, связанными с измерениями, мы сталкиваемся с другим классом чисел. В математике их называют вещественными (или действительными). Подмножеством вещественных чисел являются рациональные числа. В языке Pascal вводится тип данных real, который является моделью вещественных чисел в математике.</p>
<empty-line/>
<p>Рассмотрим сразу пример:</p>
<empty-line/>

<p><code><strong>Program</strong> Krug;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT;</code></p>
<p> </p>
<p><code>// Вычисление длины окружности</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>var </strong> r : real; // Радиус окружности</code></p>
<p><code> s : real; // Длина окружности</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> write ('Введите радиус: '); readln (r);</code></p>
<p><code> s :=2*3.1415926*r;</code></p>
<p><code> writeln ('Длина окружности: ',s:8:2);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p> Обратите внимание на описание переменных (тип real). Конечно, переменные можно описывать и несколько в одном операторе (r, s : real), но мы захотели добавить комментарии к описанию, поэтому описали переменные в отдельных операторах. Ввод вещественных чисел с клавиатуры ничем не отличается от ввода целых чисел.</p>
<p>Вещественные числа могут, как и целые, участвовать в арифметических выражениях. К ним применимы операции сложения +, вычитания –, умножения *, а также деления /. Деление выполняется обычным способом, как в математике, т.е. 5/2 будет 2.5. Деление на цело (div), остаток от деления (mod) для вещественных чисел не определены! Запись вещественных чисел может быть в двух формах. Первая форма называется «с фиксированной точкой». Пример: 3.5, 2.0, +36.6, –40.123.</p>
<p> Обратите внимание на то, что в качестве разделителя целой и дробной части используется точка, а не запятая. Вторая форма записи называется «с плавающей точкой».</p>
<p>Эта запись похожа на стандартизованное представление чисел в математике (например 6.67 • 10<sup>21</sup> ). В языке Pascal такое число можно записать в следующем виде 6.67E21, т.е. вместо •10 в языке Pascal пишется буква E (большая или маленькая, всё равно). Приведем еще примеры записи вещественных чисел с плавающей точкой:</p>
<p> 3E1, –2e+10, +1.234E– 10, 65.2e+20.</p>
<p> Часть числа до буквы E называется мантиссой, а после буквы E – порядком или экспонентой.</p>
<empty-line/>
<p>Задание 8 (часть 1)</p>
<p> 1. Запишите в языке Pascal в формате с плавающей точкой следующие числа:</p>
<p> 2.99•10<sup>33</sup>, -0.21•10<sup>-10</sup>, 35.6•10<sup>8</sup>, 1200000, 0.000015 (5 баллов)</p>
<p> 2. Запишите в языке Pascal в формате с фиксированной точкой следующие числа:</p>
<p> 2.71828, 1.25•10<sup>2</sup>, -1.5•10<sup>-1</sup> (3 балла)</p>
<empty-line/>
<p>- 25 -</p>
<empty-line/>
<p>Вывод вещественных чисел с помощью оператора write/writeln происходит обычным способом. При выводе мы можем применять форматы вывода, отделяя их от переменной двоеточием. Формат вывода может состоять из одного или двух чисел, разделенных двоеточием (см. пример). При указании двух чисел первое определяет число позиций, резервируемых для вывода всего числа, а второе – число позиций для дробной части. Если в качестве формата вывода используется одно число, то оно определяет число позиций, резервируемых для вывода всего числа, а само число выводится в формате с плавающей точкой. В этом случае рекомендуется задавать значение формата не меньше 10, так как под экспоненту отводится пять позиций и еще две позиции выделяется под знак числа и десятичную точку. Если при выводе формат числа не указывать, то Pascal попытается вывести число наиболее компактным способом. Лучше уяснить действие форматов поможет следующий пример:</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> Formats;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> x : real;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> x:=1234.567;</code></p>
<p><code> writeln(x);</code></p>
<p><code> writeln(x:8:3);</code></p>
<p><code> writeln(x:8:2);</code></p>
<p><code> writeln(x:8:1);</code></p>
<p><code> writeln(x:12);</code></p>
<p><code> writeln(x:14);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<image l:href="#25.png"/>
<empty-line/>
<p>Рассмотрим еще одну программу, которая строит таблицу длин окружностей радиусами от 0.1 до 1 см с шагом 0.1 (заметьте, что для числа &#960; используется встроенная константа pi):</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> Table;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> r, s : real;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> r:=0.1; // Начальное значение</code></p>
<p><code> <strong>repeat</strong></code></p>
<p><code> s:=2*pi*r; // Вычисление длины</code></p>
<p><code> writeln (r:3:1,s:6:2); // Вывод</code></p>
<p><code> r:=r+0.1; // Увеличение радиуса на 0.1</code></p>
<p><code> <strong>until</strong> r&#62;1.0; // Условие окончания цикла</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Задание 8 (часть 2)</p>
<p> 3. Проанализируйте пример и постройте аналогичную программу, вычисляющую площади круга (по формуле s = &#960;r<sup>2</sup>). (2 балла)</p>
<p> 4. Напишите программу, которая вводила бы с клавиатуры значения времени и скорости, вычисляла бы пройденный путь. (3 балла)</p>
<p> 5. Напишите программу, которая вводила бы с клавиатуры 10 вещественных чисел и вычисляла бы их среднее арифметическое. (5 баллов)</p>
<p> 6. * Напишите программу, которая вводила бы градусы, минуты и секунды дуги переводила их в градусы и его десятичные доли.</p>
<p> - 26 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №9. Подпрограммы-функции</p>
</title>
<empty-line/>
<p>При решении сложных задач разумно разбить алгоритм на несколько более простых составляющих. В языке Pascal существуют специальные средства для этого – подпрограммы. Есть два вида подпрограмм: процедуры и функции. Функция получает информацию от вызывающей программы через свои параметры. Параметры, описанные в заголовке функции, называются формальными параметрами. Параметры, указанные при вызове функции называют фактическими. Типы и число фактических параметров должны соответствовать типу и числу формальных параметров. Следующий пример иллюстрирует работу функций.</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> Table;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT; // Подключение модулей</code></p>
<p> </p>
<p><code> // Описания функций, требующихся в программе</code></p>
<p> </p>
<p><code> <strong>function</strong> cube(x:real):real; // возведение в куб</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> cube:=x*x*x; // имени функции присваивается значение</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p><code> <strong>function</strong> sign(x:real):integer; // вычисление знака числа</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> <strong>if</strong> x&#62;0 <strong>then</strong> sign:=1</code></p>
<p><code>        <strong>else if</strong> x=0 <strong>then</strong> sign:=0</code></p>
<p><code>                    <strong>else</strong> sign:=-1;</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p><code> // ==== Начало главной программы ==========</code></p>
<p> </p>
<p><code> var a : real; // блок описания переменных</code></p>
<p><code> const a1 = -5.0; // блок описания констант (постоянных)</code></p>
<p><code>       a2 = +5.0;</code></p>
<p><code>       st = 0.5;</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> a:=a1;</code></p>
<p><code> <strong>while</strong> (a&#60;=a2) <strong>do</strong></code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>   writeln(a:4:1,cube (a):10:3,sign(a):3); // вызов функций</code></p>
<p><code>   a:=a+st;</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание, что внутри тела функции (заключенного в операторные скобки <strong>begin</strong> … <strong>end</strong>) вы обязаны хотя бы один раз имени функции присвоить значение. В этой программе также используется новый материал, не связанный с функциями, – это константы. Значение констант задается через знак равенства (а не присваивания). Тип константы определяется из типа присваиваемого значения. Константы, в отличие от переменных, не могут менять свое значение.</p>
<p> - 27 -</p>
<empty-line/>
<p>Рассмотрим еще один пример, в котором функция имеет два параметра разного типа.</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> Power2;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT;</code></p>
<p> </p>
<p><code> <strong>function</strong> power(x : real; n : integer) : real; // возведение в степень</code></p>
<p><code> var i : integer; // локальные переменные r : real;</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> r:=1.0;</code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> n <strong>do</strong> r:=r*x; // накопление произведения</code></p>
<p><code> power:=r; // результат присвоить имени функции</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p><code> // ==== Начало главной программы ================</code></p>
<p> </p>
<p><code> var i : integer; // блок описания переменных</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>   <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> 10 <strong>do</strong></code></p>
<p><code>      writeln(i:2,power (2.0,i):6:0);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>В данном примере функция имеет два формальных параметра (типа real и типа integer), а также две локальных переменных. Имена локальных переменных действуют только внутри тела функции. Переменная i в главной программе, и переменная i внутри функции – это две разных переменных. При вызове функции первый фактический параметр соответствует первому формальному параметру. Второй параметр – второму.</p>
<empty-line/>
<p> Задание 9 1. Модифицируйте последний пример таким образом, чтобы функция power вычисляла правильно не только натуральные степени, но и отрицательные.</p>
<p>Напоминание:</p>
<p> x<sup>-n</sup> = 1 / x<sup>n</sup>.</p>
<p>Подсказка: следует использовать оператор <strong>if</strong>, а также функцию abs(n), которая вычисляет модуль числа.</p>
<p> (5 баллов)</p>
<p> 2. Напишите функцию, вычисляющую факториал числа n! =1•2•3• ... •n.</p>
<p>Подсказка: ее несложно сделать, путем модификации функции power.</p>
<p> (5-8 баллов)</p>
<empty-line/>
<p> - 28 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №10. Подпрограммы-процедуры</p>
</title>
<empty-line/>
<p>Для выполнения каких-либо действий (а не вычислений значений) существуют подпрограммы-процедуры. Они также могут принимать параметры, как и подпрограммыфункции. Давайте сразу проиллюстрируем работу процедуры на примере графической программы.</p>
<empty-line/>
<p>В стандартной графической библиотеке нет процедуры, рисующей треугольники. Давайте создадим такую процедуру и проверим ее работу.</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> UseProc;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>Uses</strong> GraphABC;</code></p>
<p> </p>
<p><code> Procedure Triangle(x1,y1,x2,y2,x3,y3:integer);</code></p>
<p><code> // Процедура рисует треугольник</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> line(x1,y1,x2,y2);</code></p>
<p><code> line(x2,y2,x3,y3);</code></p>
<p><code> line(x3,y3,x1,y1);</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p><code> // Главная программа</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetWindowSize(500,500);</code></p>
<p><code> Triangle(100,200,400,300,250,150);</code></p>
<p><code> Triangle(10,20,30,40,50,10);</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>.</code></p>
<image l:href="#29.png"/>
<empty-line/>
<p>Как мы видим, процедура Trianlge имеет шесть целочисленных параметров и вызывает функции трижды функции Line для соединения точек. Создав такую процедуру, мы можем использовать ее столько раз, сколько нам надо в главной программе.</p>
<empty-line/>
<p> Задание 10</p>
<p> 1. Создайте еще несколько новых графических процедур, которые бы расширили возможность стандартной библиотеки (ромб, параллелограмм, и т.п.) (по 3-4 балла за каждую)</p>
<p>- 29 -</p>
<p> Модули (Units)</p>
<empty-line/>
<p>Вы, наверное, обратили внимание на неудобство, связанное с тем, что все подпрограммы (как процедуры, так и функции) размещаются перед главной программой. Хотелось бы разместить их в отдельную библиотеку. Такая возможность есть, её предоставляют модули.</p>
<empty-line/>
<p>Поместим описание процедуры Triangle в модуль MyGraph.</p>
<empty-line/>
<p>Unit MyGraph; </p>
<p>// Заголовок модуля. Имя файла модуля должно совпадать </p>
<p>// с именем модуля! Т.е. в нашем случае оно должно быть </p>
<p>// MyGraph.pas, иначе главая программа его не найдет!</p>
<p> </p>
<p><code><strong>Uses</strong> GraphABC; // Модули могут использовать другие модули</code></p>
<p> </p>
<p><code>Procedure Triangle(x1,y1,x2,y2,x3,y3:integer);</code></p>
<p><code> // Эта процедура находится в модуле MyGraph</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> line(x1,y1,x2,y2);</code></p>
<p><code> line(x2,y2,x3,y3);</code></p>
<p><code> line(x3,y3,x1,y1);</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>end</strong>. // Этот оператор – завершение модуля.</code></p>
<empty-line/>
<p>Теперь главная программа будет выглядеть так:</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> UseProc;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>Uses</strong> GraphABC, MyGraph; // Использование стандартного и собственного модуля</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> SetWindowSize(500,500); // Эта процедура описана в GraphABC</code></p>
<p><code> Triangle (100,200,400,300,250,150); // Эта процедура описана в MyGraph</code></p>
<p><code> Triangle(10,20,30,40,50,10);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Модули могут содержать неограниченное число процедур, функций, а также описаний глобальных переменных, констант (об этом позже).</p>
<empty-line/>
<p> Задание 10</p>
<p> 2. Сформируйте модуль с вашими собственными графическими процедурами (5 баллов)</p>
<p>- 30 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №11. Способ передачи параметров</p>
</title>
<subtitle>Параметры-значения и параметры-переменные</subtitle>
<empty-line/>
<p>Каким образом подпрограмма может вернуть главной программе какую-либо информацию?</p>
<p>До сих пор это могла делать только подпрограмма-функция, возвращая через свое имя только одно значение. А как поступить, если надо вернуть из подпрограммы несколько значений?</p>
<empty-line/>
<p>Для примера напишем подпрограмму, которая должна вычислить длину окружности</p>
<p>( L = 2&#960;r ) и площадь круга ( S = &#960;r<sup>2</sup>) по заданному радиусу.</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> ProcUse;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT;</code></p>
<p> </p>
<p><code> // вычисление длины окружности и площади круга</code></p>
<p><code> Procedure Pr(R,L,S:real);</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> L:=2*PI*R;</code></p>
<p><code> S:=PI*sqr(R);</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><code> // ГЛАВНАЯ ПРОГРАММА</code></p>
<p><code> var rad, len, area : real;</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> write('Введите радиус '); readln(rad);</code></p>
<p><code> Pr(rad, len, area);</code></p>
<p><code> writeln('Длина окружности ', len);</code></p>
<p><code> writeln('Площадь круга ', area);</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Попробуйте выполнить данную программу. Вы обнаружите странный результат: какое бы значение радиуса вы не вводили, результат будет один и тот же: длина окружности и площадь круга будут равны 0! В чем дело?</p>
<empty-line/>
<p>Оказывается тот способ передачи параметров подпрограмме, который мы использовали не подходит для решения нашей задачи. Используемый до сих пор способ называется передача параметров по значению. Суть его заключается в том, что подпрограмма создает копии параметров (в другой терминологии – локальные переменные подпрограммы), в которые помещаются значения, заданные в фактических параметрах в главной программе.</p>
<p>Т.е. по смыслу такие параметры являются входными, т.е. предназначенными для передачи информации из главной программы в подпрограмму, но не наоборот. Однако этот подход имеет тот плюс, что подпрограмма гарантирует, что она не изменит фактические параметры.</p>
<p> - 31 -</p>
<empty-line/>
<p>Второй способ называется передача параметров по ссылке. Изменим заголовок процедуры Pr на следующий:</p>
<p> Procedure Pr(R: real; var L,S:real);</p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание на появившееся ключевое слово var. Оно говорит о том, что два последних параметра процедуры будут являться изменяемыми. Для таких параметров используется другой способ сопоставления с фактическими (передаются на самом деле адреса параметров). В связи с этим необходимо запомнить, что в качестве формальных параметров, соответствующих параметрам переменным, могут использоваться только переменные, но не константы! Т.е. вызов Pr(5,6,7) ошибочен, возможно, лишь Pr(5,a,b), где a и b – вещественные переменные. Первый параметр мы оставили, как и раньше, обычным параметром, передаваемым по значению.</p>
<empty-line/>
<p>Выполним теперь программу. Работает!</p>
<empty-line/>
<p>Задание 11</p>
<p> 1. Напишите процедуру с двумя целочисленными параметрами, которая бы меняла местами их значения. Проверьте ее работу.</p>
<p> (3 балла) 2. Напишите процедуру, аналогичную процедуре Pr, которая вычисляла бы периметр и площадь квадрата со стороной r и а также объем куба с тем же самым ребром r.</p>
<p> (2 балла)</p>
<empty-line/>
<p>- 32 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №12. Массивы</p>
</title>
<p>Тема имеет исключительно важное значение</p>
<empty-line/>
<p> В практике программирования часто встречаются задачи, в которых требуется применение регулярных, пронумерованных данных: таблицы, результаты наблюдений, проекции векторов, числовые матрицы, каталоги библиотек и т.д. Для работы с такими данными практически во всех языках программирования существует понятие массива.</p>
<p> Массив – это регулярная структура данных, которая состоит из пронумерованных компонент одного и того же типа. Этот тип мы будем называть базовым типом.</p>
<p>Массивы могут быть одномерными:</p>
<image l:href="#33a.png"/>

<p>и многомерными (например, двумерными) :</p>
<image l:href="#33b.jpg"/>
<p>С точки зрения машинной реализации, все массивы – одномерные, разница лишь в том, как пронумерованы элементы массива. Описание одномерного массива, если считать его элементы целыми числами выглядит следующим образом:</p>
<p> A : <strong>array</strong> [1..8] <strong>of</strong> integer;</p>
<p> здесь <strong>array</strong> – ключевое слово, которое и обозначает собственно массив, в квадратных скобках указан диапазон первого и единственного индекса. </p>
<p>В Pascal’е в качестве диапазона индекса может выступать любой отрезок перечислимого типа, например ‘A’..’H’, либо 0..7. Однако на практике чаще всего удобнее в качестве индексов использовать отрезок целого типа, причем нижний (меньший) индекс разумно выбирать единицей или нулем. </p>
<p>Одной из самых неприятных ошибок программирования – является ошибка обращения к несуществующему элементу массива, или как говорят, ошибка выхода индекса за допустимый диапазон. Поэтому предыдущее определение массива A лучше переписать так:</p>
<p> <strong>Const</strong> N = 8;</p>
<p> Var A : <strong>array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer;</p>
<p> и в дальнейшем в программе при работе с массивом использовать не конкретные числа, а константы, которые определяют диапазон индексов, кроме того, программу можно будет легко модифицировать для работы с массивом другой размерности, так как необходимо будет изменить всего лишь одну строчку! </p>
<p>- 33 -</p>
<p> Иногда формальность описания следует развить, выделив описание типа отдельно, это будет абсолютно необходимо, если вы собираетесь использовать в процедурах и функциях параметры-массивы.</p>
<p> <strong>Const</strong> N = 8;</p>
<p> Type TA = <strong>array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer;</p>
<p> Var A : TA;</p>
<p> Дополнительные удобства этого подхода заключаются в том, что массивы, описанные в разных местах как массивы типа TA, будут являться совместимыми по типу, а в случае описания массивов A и B одинаковым способом, но без объявления типамассива, они будут считаться несовместимыми. Например, </p>
<p><strong>Const</strong> N = 8; </p>
<p>Type TA = <strong>array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer;</p>
<p> Var A : TA;</p>
<p> Var B : TA;</p>
<p> здесь A и B – массивы одного и того же типа. А здесь:</p>
<p> <strong>Const</strong> N = 8;</p>
<p> Var A : <strong>array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer;</p>
<p> Var B : <strong>array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer;</p>
<p> здесь A и B – массивы будут считаться разных типов. Хотя следующее описание определяет массивы одинаковых типов:</p>
<p> <strong>Const</strong> N = 8;</p>
<p> Var A,B : <strong>array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer;</p>

<p>В качестве базового типа допустим абсолютно любой тип, в том числе и массив, т.е. допустим массив массивов:</p>
<p> <strong>Const</strong> M = 5; N = 8;</p>
<p> Var A : <strong>array</strong> [1..M] <strong>of array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer; </p>
<p>Подобная ситуация встречается довольно часто, поэтому для нее существует разумное сокращение:</p>
<p> <strong>Const</strong> M = 5; </p>
<p>N = 8; </p>
<p>Var A : <strong>array</strong> [1..M,1..N] <strong>of</strong> integer;</p>
<p>Следует учесть, что многомерные массивы, даже при небольших диапазонах индексов имеют тенденцию занимать много памяти.</p>
<empty-line/>
<subtitle>Основные приемы работы с массивами</subtitle> 
<p>Рассмотрим выполнение элементарных манипуляций с массивами. Самая простая задача – заполнение всех элементов одним и тем же значением:</p>
<p> {Инициализация массива}</p>
<p> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> N <strong>do</strong> A[i]:=0;</p>
<p> Обратите внимание, как осуществляется доступ к элементам массива – после имени массива в квадратных скобках указывается индекс, который может быть произвольным выражением, лишь бы его значение не выходило за указанный при описании диапазон.</p>
<p>Подобная конструкция допустима везде, где допустима простая переменная.</p>
<p>- 34 -</p>
<p> Цикл <strong>for</strong> – чрезвычайно удобная и полезная вещь при работе с массивами.</p>
<p>Оператор вида <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> N <strong>do</strong> – можно «переводить» как «выполнить для всех элементов массива».</p>
<p> Если два массива одного типа, то допустимо присваивание одного массива другому одним оператором:</p>
<p> B:=A;</p>
<p>Следующие два примера показывают, как осуществить ввод-вывод с небольшим сервисом:</p>
<p> {ввод массива}</p>
<p> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> N <strong>do</strong></p>
<p> <strong>begin</strong></p>
<p> write('Ввeдите ',i,'-й элемент: ');</p>
<p> readln(A[i]) </p>
<p><strong>end</strong>;</p>
<p>Из этого примера видно, что массив вводится поэлементно, и как организовать нехитрый сервис. Вывод производится аналогично:</p>
<p> {вывод массива}</p>
<p> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> N <strong>do</strong></p>
<p> writeln ('A[ ',i,']=',A[i]);</p>
<empty-line/>
<p> Теперь рассмотрим самую первую нашу задачу на обработку массива – поиск максимального элемента. Поступим следующим образом: пусть максимальный элемент массива – первый, заведем для него специальную переменную; затем будем просматривать поочередно последующие элементы, и если окажется, что нам встретится элемент больший, чем уже определенное число, то заменим его на этот элемент массива.</p>
<p>Таким образом, когда мы просмотрим весь массив, окажется, что наша переменная содержит искомое значение:</p>
<p> {определение максимального значения}</p>
<p> max:=A[1]; </p>
<p><strong>for</strong> i:=2 <strong>to</strong> N <strong>do if</strong> A[i]&#62;max <strong>then</strong> max:=A[i]; writeln('Maximum=',max);</p>
<empty-line/>
<p>Напишем теперь целиком программу, использовав полученные знания:</p>
<p> Program Massiv;</p>
<p> <strong>Const</strong> N = 10;</p>
<p> Var A : <strong>array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer;</p>
<p> i, max : integer; </p>
<p><strong>begin</strong></p>
<p> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> N <strong>do</strong> // Ввод массива</p>
<p> <strong>begin</strong></p>
<p> write( 'Ввeдите ',i,'-й элемент: ');</p>
<p> readln(A[i]) </p>
<p><strong>end</strong>;</p>
<p> max:=A[1]; // Поиск максимального значения </p>
<p><strong>for</strong> i:=2 <strong>to</strong> N <strong>do</strong></p>
<p> <strong>if</strong> A[i]&#62;max <strong>then</strong></p>
<p> max:=A[i];</p>
<p> writeln( 'Maximum=',max);</p>
<p> <strong>end</strong>.</p>
<p> - 35 -</p>
<empty-line/>
<p>Задание 12</p>
<p> 1. Внимательно прочитать текст. Знать определение массива и способы его описания. (2 балла)</p>
<p> 2. Напишите программу, которая вводит с клавиатуры значения массива, состоящего из 10 элементов, а затем выводит его. (2 балла)</p>
<p> 3. Модифицируйте предыдущую программу, так чтобы она выводила элементы массива в обратном порядке (используйте цикл <strong>for</strong> i:=N <strong>downto</strong> 1 <strong>do</strong>). (1 балл)</p>
<p> 4. По аналогии с примером на стр. 35 напишите программу, находящую минимальный элемент массива и выводящую его значение. (2 балла)</p>
<p> 5. Модифицируйте предыдущий пример, так чтобы программа определяла максимальный и минимальный элемент массива. (1 балл)</p>
<p> 6. * Напишите программу, которая бы определяла среднее арифметическое значение элементов массива (конечно, это будет вещественная величина типа real) (* 3 балла)</p>
<p> 7. * Напишите программу, которая бы вводила значения элементов целочисленного массива, а затем рисовала бы N окружностей, радиусы которых бы равнялись введенным значениям.</p>
<p> (* 3 балла)</p>
<empty-line/>
<p>Задачи, отмеченные *, являются необязательными и их баллы – дополнительными.</p>
<p> - 36 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №13. Сортировка массивов</p>
</title>
<p>Тема имеет исключительно важное значение</p>
<empty-line/>
<p> Первой серьезной задачей программирования, с которой сталкивается начинающий программист – это задача сортировки массива. Под сортировкой понимается упорядочивание элементов массива по возрастанию (или по убыванию) без создания копии массива (т.е. «на месте»).</p>
<p> Самый простой алгоритм – это линейная сортировка. Рассмотрим рис. 13.1.</p>
<p>Проведем последовательно сравнение первого элемента со всеми последующими, при если при очередном сравнении (например сразу 4 и 2) выяснится, что элементы стоят в «неправильном» порядке – переставим их местами, затем продолжим сравнение</p>
<p>(рис. 13.2). По окончании одного прохода, можно сказать, что в первом элементе массива находится минимальный элемент (Рис. 13.4).</p>
<p></p>
<table>
<tr><td><image l:href="#13_1.jpg"/></td><td><p> </p></td><td><image l:href="#13_2.jpg"/></td></tr>
<tr><td><p>Рис 13.1</p></td><td><p> </p></td><td><p>Рис 13.2</p></td></tr>
<tr><td><image l:href="#13_3.jpg"/></td><td><p></p></td><td><image l:href="#13_4.jpg"/></td></tr>
<tr><td><p>Рис 13.3</p></td><td><p></p></td><td><p>Рис 13.4</p></td></tr>
</table>
<p></p>
<p> Далее применим указанную процедуру к неотсортированному «остатку» массива (рис. 13.5) до тех пор, пока не переставим два последних элемента (рис. 13.6-13.7).</p>
<p></p>
<table>
<tr><td><image l:href="#13_5.jpg"/></td><td><p> </p></td><td><image l:href="#13_6.jpg"/></td></tr>
<tr><td><p>Рис 13.5</p></td><td><p></p></td><td><p>Рис 13.6</p></td></tr>
<tr><td><image l:href="#13_7.jpg"/></td><td><p> </p></td><td><image l:href="#13_8.jpg"/></td></tr>
<tr><td><p>Рис 13.7</p></td><td><p></p></td><td><p>Рис 13.8</p></td></tr>
</table>
<p></p>
<p> Алгоритм линейной сортировки очень прост, но не экономичен, среднее число просмотров и перестановок пропорционально квадрату числа элементов (точнее -N<sup>2</sup> /2 ).</p>
<p> - 37 -</p>
<p> Приведем программу сортировки. Обратите внимание, что мы использовали массив в качестве параметра процедуры. Для этого необходимо создать тип Massiv (стр. 34). Часто для экономии памяти массив передают через var-параметр (стр. 32), даже если не предполагается его модифицировать в подпрограмме. Т.е. заголовок процедуры print мог бы выглядеть следующим образом:</p>
<p> <strong>procedure</strong> print (var m : Massiv); .</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> LinerSort;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>Const</strong> N = 10; // Число элементов массива</code></p>
<p> </p>
<p><code>Type Massiv = <strong>array</strong> [1..N] <strong>of</strong> integer; // Определение типа Massiv</code></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><code><strong>procedure</strong> swap(var x,y: integer); // Перестановка элементов местами</code></p>
<p><code><strong>var </strong> z : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>    z:=x; x:=y; y:=z;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>procedure</strong> print(m : Massiv); // Вывод массива</code></p>
<p><code><strong>var </strong> i : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> N <strong>do</strong> write(m[i]:5);</code></p>
<p><code>   writeln; // Новая строка</code></p>
<p><code><strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><code>// Переменные главной программы</code></p>
<p><code><strong>var </strong> a : Massiv; i,j : integer;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> // Заполнение массива случайными числами в диапазоне от 0 до 99</code></p>
<p><code>  <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> N <strong>do</strong> a[i]:=random(100);</code></p>
<p><code>    print(a); // Вывод массива</code></p>
<p> </p>
<p><code>    <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> N-1 <strong>do</strong> // Внешний цикл до N-1 (обратите внимание!)</code></p>
<p><code>        <strong>for</strong> j:=i+1 <strong>to</strong> N <strong>do</strong> // Внутренний цикл от i+1 (обратите внимание!) <strong>if</strong> (a[i]&#62;a[j]) <strong>then</strong> swap(a[i],a[j]); // Перестановка элементов</code></p>
<p><code>           print(a); // Вывод отсортированного массива</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Задание 13</p>
<p> 1. Внимательно прочитать текст. Оформите сортировку массива в виде отдельной процедуры (здесь уже применение var-параметра будет обязательным). (2 балла)</p>
<p> 2. Добавьте в процедуру сортировки операторы, которые позволил ли бы узнать сколько раз происходят перестановки в процессе сортировки. Выясните этот вопрос для N=10, 100, 1000.</p>
<p> (3балла) - 38 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №14 Работа с файлами</p>
</title>
<p> Многим программам требуется сохранять и читать информацию, используя файловую систему компьютера. В языке Pascal изначально были предусмотрены специальные операторы и типы данных для работы с файлами.</p>
<p> В ABC Pascal есть два вида файлов: текстовые и типизированные. В типизированных файлах обмен с внешними устройствами производится без какого либо преобразования данных, т.е., например, числа типа integer непосредственно копируются на диск, занимая по 4 байта каждое. Попытка просмотра такого файла в текстовом редакторе обречена на неудачу, мы увидим лишь бессмысленный набор знаков. Однако скорость ввода/вывода для таких файлов будет максимальной. Типизированные файлы мы рассмотрим позже в связи с типом данных record.</p>
<p> Работа с текстовым файлами очень похожа на работу с обычным консольным вводом/выводом. Числовые данные преобразуются в цифры в соответствии с заданными форматами (стр. 15 и стр. 26). Строковый и символьный тип данных выводится без преобразований. Следует учесть, что текстовый файл может быть открыт либо на чтение, либо на запись </p>
<p>Созданный текстовый файл можно прочитать в простом текстовом редакторе (notepad, aditor, в редакторе ABC Pascal, [можно и в Word<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>]). В текстовом файле ABC Pascal используется кодировка Win-1251, в которой один символ занимает один байт.</p>
<p>Текстовый файл можно создать в редакторе (в соответствии с указанными правилами) и прочитать в программе на ABC Pascal.</p>
<p> Рассмотрим сразу простой пример – вывод таблицы квадратов первых 10 чисел в текстовый файл table.txt.</p>
<p><code><strong>Program</strong> TextOut;</code></p>
<p> </p>
<p><code>const name = 'text.txt'; // имя файла в текущем каталоге</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>var </strong> f : text; // файловая переменная</code></p>
<p><code> n : integer; // переменная для цикла <strong>for</strong></code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> assign (f,name); // связывание файловой переменной с именем файла на диске</code></p>
<p><code> rewrite (f); // создание и открытие файла на запись</code></p>
<p><code> <strong>for</strong> n:=1 <strong>to</strong> 10 <strong>do</strong> writeln(f,n:2,sqr(n):4); // вывод в файл writeln(f,...);</code></p>
<p><code> close (f); // закрытие файла, сохранение всех еще незаписанных данных на диск</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<p> В этом пример надо обратить внимание на несколько операторов:</p>
<p> 1. f : text – переменная специального встроенного типа «текстовый файл»;</p>
<p> 2. assign (f,name) – сопоставление файлу f в программе файла name на диске;</p>
<p> 3. rewrite (f) – «перезаписывает» файл f, т.е. либо создает новый пустой файл, либо уничтожает старый (будьте осторожны поэтому) и опять создает новый пустой файл;</p>
<p> 4. writeln (f,…) – модификация уже известного оператора writeln, отличается от привычного только тем, что первый параметр – имя файловой переменной</p>
<p> 5. close (f) – файлы надо обязательно закрывать, особенно файлы, открытые на запись (как в приведенном примере), иначе часть данных может быть утеряна.</p>
<p> - 39 -</p>
<p> Вместо оператора rewrite, файл можно открыть оператором append, в этом случае будет произведено открытие уже существующего файла в режиме дозаписи в конец файла.<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a></p>
<p>Рассмотрим теперь пример чтения уже существующего файла, в качестве файла используем созданный в предыдущем примере файл text.txt.</p>
<p><code><strong>Program</strong> TextIn;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT;</code></p>
<p> </p>
<p><code>const name = 'text.txt'; // имя файла в текущем каталоге</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>var </strong> f : text; // файловая переменная</code></p>
<p><code> a,b : integer; // переменные для чтения</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> assign (f,name); // связывание файловой переменной с именем файла на диске</code></p>
<p><code> reset (f); // открытие существующего файла на чтение</code></p>
<p><code> <strong>repeat</strong></code></p>
<p><code>    readln(f,a,b); // чтение из файла информации из целой строки</code></p>
<p><code>    writeln(a:5,b:5); // вывод в окно CRT</code></p>
<p><code> <strong>until</strong> Eof (f); // Функция eof возвращает true при достижении конца файла</code></p>
<p><code> close (f); // закрытие файла</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<p> В этом пример надо обратить внимание на следующее: 1. reset (f) – открытие существующего файла на чтение, если файла нет, то произойдет ошибка выполнения программы;</p>
<p> 2. readln (f,…) – оператор чтения из файла, при работе с файлами действие операторов read (f,…) и readln (f,…) различно, первый прочитает необходимую информацию посредине строки, так что следующий оператор чтения продолжит чтение со средины строки. Оператор readln после чтения информации пропустит все оставшиеся до конца строки символы, таким образом следующий оператор чтения начнет ввод с начала следующей строки;</p>
<p> 3. Функция eof (f) возвращает всегда ложное значение, кроме одного единственного случая: достигнут конец строки. Для того, чтобы обойти всякие тонкие случаи, когда в конце файла есть несколько символов «конец строки» или лишние пробелы и символы табуляции, рекомендуются использовать функцию SeekEof (f) – ее действие аналогично eof, но она возвращает true, если до конца файла есть только «пустые» символы: конец строки, табуляция и пробелы<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
<empty-line/>
<p>Задание 14 </p>
<p>1. Напишите программу, создающую таблицу умножения в файле mult .txt. Для ее создания используйте вложенные циклы <strong>for</strong> (стр. 20). Откройте получившийся файл в текстовом редакторе (3балла)</p>
<p> 2. Напишите программу чтения файла, созданного в упражнении 14.1 (2 балла)</p>
<p> - 40 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №15 Работа со строками символов</p>
</title>
<p>В языке Pascal присутствуют два типа для работы с символьной информацией. Переменные типа char могут принимать значение одного из 256 символов стандартной таблицы кодировки. Константы типа char  записываются в виде одного символа в апострофах. Символьные переменные можно вводить оператором readln, но при этом придется  еще нажимать Enter для подтверждения ввода. В модуле CRT есть очень удобная функция ReadKey, которая вводит символьную переменную без подтверждения ввода.</p>
<table>
<tr><td><p>Пример :</p>
<p>var c : char;</p>
<p>…</p>
<p>c:='a';</p>
<p>readln(c);</p>
<p>c:=ReadKey;</p>
 </td></tr>
</table>
<p> Для работы с символьными переменными в языке Pascal есть две специальные функции: ord и chr. Первая функция возвращает код (порядковый номер в таблице кодировки) символа, например ord('A') вернет значение 65. Вторая функция имеет обратный смысл, по коду, возвращает символ, т.е. chr(65) будет символ 'A'. Следующий пример выводит все символы кодовой таблицы, начиная с кода 32<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a> и заканчивая кодом 255. Оператор <strong>if</strong> в цикле производит переход на новую строку после вывода линейки из 32 символов. Результат работы программы приведен ниже.</p>
<p></p>
<p><code><strong>Program</strong> ANSI;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> c : char;</code></p>
<p><code> i : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=32 <strong>to</strong> 255 <strong>do</strong></code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code>    write(Chr (i));</code></p>
<p><code>    <strong>if</strong> (i+1) mod 32 = 0 <strong>then</strong> writeln;</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<p></p>
<image l:href="#41.png"/>
<p></p>
<p> В языке Turbo Pascal появился специальный тип string, который имеет черты массива символов, а также некоторые дополнительные удобные возможности. Тип string реализован и в языке ABC Pascal.</p>
<p> Строки в Pascal ABC имеют тип string и состоят из не более чем 255 символов. При описании var s: string; под переменную s отводится 256 байт, при этом в нулевом байте хранится длина строки.</p>
<p> Для экономии памяти предусмотрено описание вида var s1: string [40]; В этом случае под строку отводится 41 байт (нулевой байт – под длину строки). В случае присваивания переменной s1 строки из более чем 40 символов лишние символы отсекаются, и длина строки s1 полагается равной 40.</p>
<p> При выполнении операции конкатенации («склеивания») вида s1+s1 результат считается строкой типа string, т.е. занимает 256 байт. Однако если при конкатенации результат будет занимать более 255 символов, то программа завершится с ошибкой. Строки можно сравнивать, подразумевается их упорядоченность по алфавиту.</p>
<p> К символам в строке можно обращаться, используя индекс: s[i] обозначает i-й символ в строке. Обращение к нулевому символу s[0] считается ошибочным.</p>
<p> - 41 -</p>
<p> Для того чтобы узнать длину строки следует воспользоваться встроенной функцией Length (s).</p>
<p> Чтобы изменить длину строки, следует воспользоваться процедурой SetLength (s,n).</p>
<p> Если индекс i выходит за пределы памяти, отводимой под строку, то выдается сообщение об ошибке. Однако если индекс i выходит лишь за пределы длины строки, то сообщение об ошибке не выдается.</p>
<p> Тип char и тип string могут быть параметрами процедур и функций, а также возвращаться функциями. Для иллюстрации работы со строками и символами напишем функцию, заменяющую в строки заданный символ на другой и возвращающую результат.</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> Strings; // замена символов a на b в строке s</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>function</strong> replace(s : string; a,b : char):string;</code></p>
<p><code> <strong>var</strong> i : integer;</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> Length (s) <strong>do</strong> // цикл для всех символов строки</code></p>
<p><code>   <strong>if</strong> s[i]=a <strong>then</strong> s[i]:=b; // замена символов</code></p>
<p><code>     replace:=s; // имени функции присваивается значение</code></p>
<p><code><strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> writeln (replace('мама мыла раму','м','н')); // Проверка работы функции</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Тип char или string может использоваться для чтения информации из текстового файла, например:</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> ReadText;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> CRT;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> name : string; // Имя файла</code></p>
<p><code>   s : string; // Буфер для чтения строки</code></p>
<p><code>   f : text; // Файловая переменная</code></p>
<p><code>   n : integer; // Счетчик строк</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code>   write('Введите имя файла: '); readln (name); // Ввод имени файла</code></p>
<p><code>   assign (f,name); reset (f); // Открытие файла</code></p>
<p><code>   n:=0; // Обнуление счетчика</code></p>
<p><code>   <strong>while</strong> not eof (f) <strong>do</strong> // Чтение «пока не конец файла»</code></p>
<p><code>   <strong>begin</strong></code></p>
<p><code>     readln (f,s); // Чтение одной строки из файла f</code></p>
<p><code>     writeln (n:4,': ',s); // Вывод номера и строки на экран</code></p>
<p><code>     inc(n); // inc(n) – операция увеличения на единицу</code></p>
<p><code>     <strong>if</strong> n mod 25 = 0 <strong>then</strong> readln; // Пауза после каждой 25-й строки</code></p>
<p><code>   <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code>   close (f);</code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Задание 15</p>
<p>1. С помощью функций ReadKey и Ord напишите программу, которая выводила бы сразу символ и его код по нажатию одной клавиши. (2 балла)</p>
<p>2. Напишите целочисленную функцию с двумя параметрами, подсчитывающую сколько раз символ, заданный вторым параметром, встречается в строке, заданной первым параметром, и проверьте её работу. (2 балла)</p>
<p>3. Напишите программу, запрашивающую имена файлов, и копирующую один файл в другой, заодно вычисляя число строк (или символов) в файле (3 балла)</p>
<p> - 42 -</p>
<empty-line/>
<p>Для работы с текстовыми строками в языке Pascal существует набор функций, который немного расширен в реализации ABC Pascal. Приведем справочник по этим функциям.</p>
<subtitle>Стандартные процедуры и функции для работы со строками</subtitle>
<empty-line/>
<table>
<tr>
<th>
<p>Имя и параметры</p>
</th>
<th>
<p>Типы параметров</p>
</th>
<th>
<p>Тип возвращаемого значения</p>
</th>
<th>
<p>Действие</p>
</th>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Length(s)</p>
</td>
<td>
<p>s - string</p>
</td>
<td>
<p>integer</p>
</td>
<td>
<p>возвращает длину строки s</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Copy(s,index,count)</p>
</td>
<td>
<p>s - string, index и count - integer</p>
</td>
<td>
<p>string</p>
</td>
<td>
<p>возвращает подстроку строки s длины count, начиная с позиции index</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Delete(s,index,count)</p>
</td>
<td>
<p> s - string,</p>
</td>
<td>
<empty-line/>
</td>
<td>
<p> удаляет в строке s count символов index и начиная с позиции index count - integer</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Insert(subs,s,index)</p>
</td>
<td>
<p> s, subs - string, index - integer</p>
</td>
<td>
<empty-line/>
</td>
<td>
<p>вставляет подстроку subs в строку s с позиции index</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Pos(subs,s)</p>
</td>
<td>
<p> s, subs- string </p>
</td>
<td>
<p>integer</p>
</td>
<td>
<p>возвращает позицию первой подстроки  subs в строке s (или 0 если подстрока не найдена)</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>SetLength(s,n) </p>
</td>
<td>
<p>s - string, n - integer</p>
</td>
<td>
<empty-line/>
</td>
<td>
<p> устанавливает длину строки s равной n</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Str(x,s)</p>
<p>Str(x:n,s)</p>
<p>Str(x:n:m,s)</p>
</td>
<td>
<p> s - string, x - integer, real и n, m -  integer </p>
</td>
<td>
<empty-line/>
</td>
<td>
<p>преобразует x к строковому представлению (во втором и третьем случаях согласно формату вывода, устанавливаемому n и m) и записывает результат в строку s</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Val(s,v,code)</p>
</td>
<td>
<p> s - string, v - integer, real, и code - integer</p>
</td>
<td>
</td>
<td>
<p>преобразует строку s к числовому представлению и записывает результат в переменную v. Если преобразование возможно, то в переменной code возвращается 0, если невозможно, то в code возвращается ненулевое значение</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Concat(s1,...,sn)</p>
</td>
<td>
<p> s1,..., sn - string</p>
</td>
<td>
<p>string</p>
</td>
<td>
<p>возвращает строку, являющуюся string результатом слияния строк s1,..., sn.</p>
<p> Результат тот же, что у выражения s1+s2+...+sn</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>UpCase(c)</p>
</td>
<td>
<p> c - char</p>
</td>
<td>
<p> char </p>
</td>
<td>
<p>возвращает символ c, преобразованный к верхнему регистру</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>LowCase(c)</p>
</td>
<td>
<p> c - char</p>
</td>
<td>
<p> char</p>
</td>
<td>
<p> возвращает символ c, преобразованный к нижнему регистру</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>UpperCase(s)</p>
</td>
<td>
<p> s - string </p>
</td>
<td>
<p>string </p>
</td>
<td>
<p>возвращает строку s, преобразованную к верхнему регистру</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>LowerCase(s)</p>
</td>
<td>
<p> s - string</p>
</td>
<td>
<p> string</p>
</td>
<td>
<p> возвращает строку s, преобразованную к нижнему регистру</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Trim(s) </p>
</td>
<td>
<p>s - string</p>
</td>
<td>
<p> string</p>
</td>
<td>
<p> возвращает копию строки s с удаленными лидирующими и заключительными пробелами</p>
</td>
</tr>
</table>
<p>   </p>
<p>   </p>
<p> - 43 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №16 Множества символов</p>
</title>
<p> В языке Pascal есть очень интересный тип данных множество. Множество представляет собой набор элементов одного порядкового типа. Элементы множества считаются неупорядоченными; каждый элемент может входить во множество не более одного раза. Тип множества описывается следующим образом: <strong>set of</strong> базовый тип;</p>
<p> В качестве базового может быть любой порядковый тип с элементами, для которых функция Ord возвращает значения в диапазоне от 0 до 255. К таким типам, из изученных нами, относятся тип char и byte (а также их подмножества).<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> Аналогично массивам можно определить название нового типа в секции <strong>type</strong>, например:</p>
<p> <strong>type</strong> ByteSet = <strong>set of</strong> byte; CharSet = <strong>set of</strong> char; Digits = <strong>set of</strong> '0'..'9'; // подмножества типа char</p>
<p> Сами множества задаются в виде перечисления их элементов (возможно с использованием диапазонов), заключенные в квадратные скобки:</p>
<p><code> var Vowels : CharSet; // можно было написать vowels : <strong>set of</strong> char; Good : Digits; // можно было написать good : <strong>set of</strong> '0'..'9';</code></p>
<p> </p>
<p><code> …</code></p>
<p><code> Vowels :=['A ', 'E ', 'O', 'I', 'U']; // Элементы явно перечислены</code></p>
<p><code> Good:=['3'.. '5', '10']; // Диапазон и отдельный элемент</code></p>
<p> Для проверки принадлежности элемента множеству существует операция in:</p>
<p> var c : char;</p>
<p> …</p>
<p> <strong>if</strong> c in Vowels <strong>then</strong> inc(n); // Если с – гласная, то увеличить n на 1</p>
<p> На обороте страницы приведена программа, которая вводит текстовую строку с экрана и выводит ее на экран азбукой Морзе, заодно проигрывая ее. В этой программе используется много нового: работа с модулем Sound, массив из строк, индексация массива не целыми числами, а типом char, функция задержки выполнения Sleep, функция перевода буквы в верхний регистр Upcase, работа с множеством.</p>
<empty-line/>
<p>Задание 16</p>
<p>1. Внимательно изучите текст программы ABCMorse, задайте преподавателю вопросы.</p>
<p>2. Напишите программу, которая вводит текстовую строку, подсчитывает, сколько в ней гласных букв, согласных букв, знаков препинания. (3 балла)</p>
<p>3. Напишите программу, которая вводит из файла 10 текстовых строк и выводит их в другой файл, отсортированными в алфавитном порядке. Используйте алгоритм сортировки занятия №13, и операцию сравнения строк &#60; или &#62;. (5 баллов)</p>
<p>4. Основываясь на программе ABCMorse придумайте интересную задачу на использование текстовых строк и множеств. (доп. баллы)</p>
<p> - 44 -</p>
<p>Файл morse.txt</p>
<p>·-</p>
<p>-···</p>
<p>·--</p>
<p>--·</p>
<p>-··</p>
<p>·</p>
<p>···-</p>
<p>--··</p>
<p>··</p>
<p>·---</p>
<p>-·-</p>
<p>·-··</p>
<p>--</p>
<p>-·</p>
<p>---</p>
<p>·--·</p>
<p>·-·</p>
<p>···</p>
<p>-</p>
<p>··-</p>
<p>··-·</p>
<p>····</p>
<p>-·-·</p>
<p>---·</p>
<p>----</p>
<p>--·-</p>
<p>--·--</p>
<p> -·--</p>
<p>-··-</p>
<p>··-··</p>
<p>··--</p>
<p>·-·-</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> ABCMorze;</code></p>
<p><code><strong>Uses</strong> Sounds,CRT;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> A : <strong>array</strong> ['А '..'Я '] <strong>of</strong> string [5];</code></p>
<p><code> c : char; </code></p>
<p><code> f : text; </code></p>
<p><code> s : string; </code></p>
<p><code> i,j : integer; </code></p>
<p><code> dash, dot : integer; </code></p>
<p><code> morze : string [5];</code></p>
<p><code> </code></p>
<p><code><strong>begin</strong> </code></p>
<p><code>// Читаем файл и заполняем массив строк A['А'], A['Б'], A['Я'] азбукой Морзе </code></p>
<p><code> assign (f,'morze.txt'); reset (f); </code></p>
<p><code> <strong>for</strong> c:='А' <strong>to</strong> 'Я' <strong>do</strong> readln(f,A[c]); </code></p>
<p><code> close(f);  </code></p>
<p> </p>
<p><code> // Выводим таблицу на экран </code></p>
<p><code> <strong>for</strong> c:='А' <strong>to</strong> 'Я' <strong>do</strong> write(c,' ',A[c]:5,' ');  </code></p>
<p><code> // Загружаем звуки </code></p>
<p><code> dash:=LoadSound('dash.wav'); dot:=LoadSound('dot.wav');  </code></p>
<p><code> // Вводим текстовую строку </code></p>
<p><code> writeln; write('Введите сообщение '); readln(s);  </code></p>
<p><code> <strong>for</strong> i:=1 <strong>to</strong> length(s) <strong>do</strong> // Разбираем ее по символам </code></p>
<p><code> <strong>if</strong> Upcase (s[i]) in ['А '..'Я '] <strong>then</strong> // Проверка принадлежности </code></p>
<p><code> <strong>begin</strong> // Если это русская буква (перевод в заглавные – Upcase)  </code></p>
<p> </p>
<p><code> morze:=A[Upcase(s[i])]; // Читаем s[i] элемент массива A в строку morze</code></p>
<p> </p>
<p><code> <strong>for</strong> j:=1 <strong>to</strong> Length(morze) <strong>do</strong> // Разбираем строку Morze и проигрываем её</code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> write (morze [j]); // Вывод на экран буквы кодом Морзе</code></p>
<p><code> <strong>if</strong> morze[j]='-' <strong>then</strong></code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> PlaySound(dash); Sleep(SoundLength(dash)); // играем dash</code></p>
<p><code> <strong>end</strong></code></p>
<p><code> <strong>else</strong></code></p>
<p><code> <strong>begin</strong></code></p>
<p><code> PlaySound(dot); Sleep(SoundLength(dot)); // играем dot</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p><code> Sleep(50);</code></p>
<p><code> <strong>end</strong>;</code></p>
<p> </p>
<p><code> write (' '); Sleep (500); // Пауза между буквами 500 мс</code></p>
<p> </p>
<p><code> <strong>end</strong>; // <strong>end</strong> к внешнему оператору <strong>if</strong></code></p>
<p> </p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<p> - 45 -</p>
</section>
<section>
<title>
<p>Тема №17 Задача о квадратном уравнении</p>
</title>
<p>Решение квадратного уравнения выходит за рамки курса математики 7 класса, но мы сочли возможным внести эту классическую задачу программирования в дополнение.</p>
<p> Квадратным уравнением называется уравнение вида</p>
<p> ax<sup>2</sup> + bx + c = 0</p>
<empty-line/>
<p>На первом этапе его решения определяется так называемый дискриминант:</p>
<p> d = b<sup>2</sup> - 4ac</p>
<empty-line/>
<p>Далее рассматривают три случая</p>
<p> 1. d &#60; 0 – в этом случае вещественных решений нет<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>;</p>
<p> 2. d = 0 – один корень, определяемый формулой -b / 2a;</p>
<p> 3. d &#62; 0 – два корня, вычисляемых по формуле x<sub>1,2</sub> = (-b ± &#8730;d)/2a, где знак «+» соответствует первому корню, а знак «–» – второму корню.</p>
<empty-line/>
<p>Составим программу для решения этой задачи:</p>
<empty-line/>
<p><code><strong>Program</strong> SquareEquation;</code></p>
<p><code><strong>var </strong> a, b, c : real; // Коэффициенты уравнения</code></p>
<p><code> d : real; // Дискриминант</code></p>
<p><code> x1, x2 : real; // Корни уравнения</code></p>
<p><code><strong>begin</strong></code></p>
<p><code> write ('Введите a, b, c ');</code></p>
<p><code> readln (a,b,c); // Ввод исходных данных</code></p>
<p><code> d:=b*b-4*a*c; // Вычисление дискриминанта</code></p>
<p><code> <strong>if</strong> d&#60;0 <strong>then</strong> writeln('Решений нет')</code></p>
<p><code> <strong>else if</strong> d=0 <strong>then begin</strong></code></p>
<p><code> x1:=-b/(2*a);</code></p>
<p><code> write('x=',x1)</code></p>
<p><code> <strong>end</strong></code></p>
<p><code> <strong>else begin</strong></code></p>
<p><code> x1:=(-b+sqrt(d))/(2*a);</code></p>
<p><code> x2:=(-b-sqrt(d))/(2*a);</code></p>
<p><code> write('x1=',x1,' x2=',x2)</code></p>
<p><code> <strong>end</strong></code></p>
<p><code><strong>end</strong>.</code></p>
<empty-line/>
<p>Последнюю ветвь <strong>else</strong> можно оптимизировать, убрав повторяющиеся вычисления (особенно вычисление квадратного корня)</p>
<p><code> <strong>else begin</strong></code></p>
<p><code> d:=sqrt(d); a:=2*a;</code></p>
<p><code> x1:=(-b+d)/a;</code></p>
<p><code> x2:=(-b-d)/a;</code></p>
<p><code> write('x1=',x1,' x2=',x2)</code></p>
<p><code> <strong>end</strong></code></p>
<p>- 46 -</p>
<p> 01.06.2013</p>
</section>
</section>
</body>
<body name="notes"><title><p>Примечания</p></title>
<section id="n_1"><title><p>1</p></title>
<p>Бинарные операции – имеющие два операнда, располагающиеся слева и справа от оператора</p>
</section>
<section id="n_2"><title><p>2</p></title>
<p>Унарная операция – имеющая только один операнд.</p>
</section>
<section id="n_3"><title><p>3</p></title>
<p>Интерфейс – в данном случае способ общения человека с компьютером.</p>
</section>
<section id="n_4"><title><p>4</p></title>
<p>В системе ABC Pascal отдельное окно консоли появляется только при использовании модуля CRT.</p>
</section>
<section id="n_5"><title><p>5</p></title>
<p>От английского Cathode Ray Tube – Электронно-лучевая трубка (ЭЛЧ) </p>
</section>
<section id="n_6"><title><p>6</p></title>
<p>Дополнительную информацию можно получить в справочной системе ABC Pascal, раздел Стандартные модули – Модуль GraphABC.</p>
</section>
<section id="n_7"><title><p>7</p></title>
<p>Синтаксис оператора – правила его записи.</p>
</section>
<section id="n_8"><title><p>8</p></title>
<p>Интерпретировать – толковать.</p>
</section>
<section id="n_9"><title><p>9</p></title>
<p>Назван в честь Дж. Буля – основателя математической логики.</p>
</section>
<section id="n_10"><title><p>10</p></title>
<p>Бинарные операции – имеющие два операнда, на которые действует эта операция.</p>
</section>
<section id="n_11"><title><p>11</p></title>
<p>Унарная операция – имеющая только один операнд.</p>
</section>
<section id="n_12"><title><p>12</p></title>
<p>Для этого в MS Word при создании файла надо выбрать тип «*.txt – обычный текст», а при открытии указать, что мы открываем текстовый файл в кодировке Win-1251.</p>
</section>
<section id="n_13"><title><p>13</p></title>
<p>В ABC Pascal существуют функции FileExists(name), проверяющая, существует ли файл с таким именем, и CanCreateFile(name), проверяющая можно ли создать файл с таким именем.</p>
</section>
<section id="n_14"><title><p>14</p></title>
<p>В ABC Pascal существуют две аналогичные функции Eoln и SeekEoln, которые вместо конца файла ищут конец строки.</p>
</section>
<section id="n_15"><title><p>15</p></title>
<p>Коды с 0 по 31 являются служебными и в таблице ANSI им не соответствуют никакие печатные символы.</p>
</section>
<section id="n_16"><title><p>16</p></title>
<p>Другие возможные базовые типы – перечисления (об этом позже).</p>
</section>
<section id="n_17"><title><p>17</p></title>
<p>Решение есть только в комплексных числах </p>
</section>
</body>
<binary  content-type="image/jpeg" id="1_1.jpg">
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
</binary>
<binary  content-type="image/jpeg" id="1_2.jpg">
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
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="11.png">
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
</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="13_1.jpg">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</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="13_2.jpg">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=
</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="13_3.jpg">
/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QA2RXhpZgAASUkqAAgAAAACAAEDBQABAAAAJgAAAAMDAQAB
AAAAAPz8/wAAAACghgEAj7EAAP/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsMGRITDxQdGh8eHRoc
HCAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsMGA0NGDIhHCEyMjIyMjIy
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMv/AABEIAEcAmwMBIgAC
EQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAA
AX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4
OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaan
qKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQAD
AQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEG
EkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpT
VFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4
ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APf6wpvE
nmzyQaPp1zqjxsUkliKpCjDqDI5AJHQhdxB64o1qWS/1O00CF2jSdGuLx0OCIFIGwEdC7EDP91Xx
g4rZiihtbdIokSGGJQqooCqigcADsBQBh/2xr0Hz3fhlmi7/AGK9SVh/wFwmfwJP1rU07VLPVbcz
WcpcK2x1ZSjxt3V1YAqeRwQDzUlnf2eoQmayu4LmIMVLwyB1BHUZHesjxEh0uNvEVquJbNd12qj/
AF9sDlwR3ZRuZe+QR0Y0Ab9IzKilmYKoGSScAChWV1DKQVIyCO4rAvANd8QPpMgDadYxpLdoek8j
ZKRn1UAbmHfKdsggB/wkk96f+JJo9zqEXa6d1ggb/dZvmYe6qR70f25q9r82peG7hYf4pbGdbnYP
UrhXP/AVY+1dB0GBTIpop1ZoZUkCsUYowOGHBBx3FAEdle22o2kd1aTJNA/3XQ8ccEexB4I7Gp65
/VANC1ODVoAEtrqeO3v4x0JchI5cf3gxRSe6nn7oroKAIrm5gs7aS5uZkhgiUs8kjBVUepJrE/t/
Urz5tJ8P3M0J+7PeSi1R/opBk/NBRbga9r1zNMA1hpcwhgjPSS4ABeQ+u3IVfRg5/ukbV1d21jbt
cXdxFbwJ96SZwij6k8UAYv8AwkN7ZfNrOh3NpD/Fc28i3MSf723Dge+zA7kVuwzRXEKTQyJJFIoZ
HRgVYHoQR1FLHIksayRurowBVlOQR6g1gKo0DxDbwRALp2qu6rGOkNyFL/L6K6q5I/vLnqxoA6Gq
1/qFrplo1zeTLFEpAyckkngAAckk8ADk1ZrntEUa3dPr84Dx73j05D0jiB2mQf7TkE5/ulR65AF/
trW7n5rDw1L5X8L310kBYeoUB2H0YA+wpV8SyWjBdb0u40xCcC5LrLb593U5T6uFHvW3NPDboHml
SJCQu52CjJ4A5p7KrqVZQykYIIyCKAF6jIorn9MP9ja42hZ/0OaFrmwH/PNVYCSL/dUuhUejEcBR
XQUAc/a/L8QdV39X0u08v3AluN2PoWXP1Fa+oSWcWnXD6g8SWaxkzNKcIExzn2rP1qzuEurTWLGM
y3dmGR4QQDPA2N6DPG7Kqwz3XGQGJq/p+o2mqWwuLOYSx5KtwQyMOqsp5Vh3BAIoA5vwdPod9qWr
6jo97Yym7aJngs5EcRqqlVL7eAzcnHXAA7V0WrPDFo19JcY8lbeRpMnHyhTn9KuVzupyp4kkfRbN
xJZB9upTrygQdYAehZujAfdXOcErkAveGkmi8K6RHcZ85bKFZMjHzBBn9ap+Hvl1rxQr/wCs/tJG
PuptYAp+nBH1BroKwtSil0rV/wC3LeKSWGSIQX8MalnKKSUkVRySu5gQOSp4yVAIBb12XUItLf8A
sy1kuLhiF2xuisqk8sN5AyB0yetc98Ni40O/hawltEj1K5CrI6sf9YcjKk8jofX3rrbW6t762jub
WeOeCQZSSNgysPYipiQASTgDqTQBz/jjnwXqij/WPFsi/wCujMAn/jxFdBXOtIvifULb7Od+j2co
neYfduZlOUVD3RWAYsOCwUAnDY6KgDn/AAdxotwjf61dSvhJ/vG6lOfxBBHsRV3XZbSPTylzd2Fr
JJlLeS+ClPMIP8JYZOM8A9M1Rnb/AIRzVrm/fI0m+YSXLgZFtMAF8w+iMoUE/wAJXJ4YkbytFPEj
qUkjYBlYYIPoRQBh+CUki8G6XDLbJbtFF5eyMnaQpIDLnnDAbh7Gk8V8po6L/rW1W38v8GLN/wCO
B63Jp4raB555UiijG55JGCqo9ST0rEsw2vaxDqzI6afaBhYq6lTM7DDTYPIG0lV9QzHoVNAG5MHa
CQRHEhUhT6HHFY3gsofA2geWMKNOt1291xGowfcdK3K5y2lTwvdy2d03l6VcTNJaXDcJC7nLROf4
csSVJ4O7bwQNwBX+ITQJ4Zjedo1xf2hUuQMHz06Z9s11YIIyDkUVXvb61061e6vJ44IE6u5wPYe5
9u9AGPrHzeLfDap/rA9y7f8AXMRYP/jzJ+ldBWJpVvPe6nLrt5C8LPF5FnBIMNFDnJZh2ZyFJHYK
o4Oa26ACsnUPDemajcm7eKWC7IANzaTvBKwHQMyEFh7HIrWooA4nRPD6X02q2usX+qXjWl68SxS3
0gRoiFdNyqQGG1wOcjIPpXY29tBZ28dvbQxwwRjakcahVUegA4FZOqQzafqSa3axtIvl+TfQxrlp
Igcq6gdWQluOpDNjJwK14J4bq3juLeVJYZFDpIhyrA9CDQBJRRRQBi3XhXTLi5kuoRc2NzIdzy2N
w8BdvVgpCufdgaiHg/TpSPt8+oako/5ZXt28kR+seQjfiDW/RQAiqqIERQqqMAAYAFLRRQAdRg1g
yeEdNEjSWUl7prMSWWxuniQk9T5YOzPvt71vUUAYcHhPTEnSe6N3qEsZ3Ib+5eZVPYhGOwH3AzW5
RRQAU2WKOaJ4pUWSNwVZGGQwPUEd6dSMyohd2CqoySTgAUAeM/EXxLovgfVtM0jSbm+tbqeeNrqK
3vZFhtrcsN2EJKqxGcAAY6+mfT7LwxplndJdss93dp9ye9uHnZP93eSE/wCAgVnpplh4xuhqeo2M
F1piRtHYxXMQYShsbpiGHQ4AX2yf4hjpwAqgAYAGBQAtFFFABRRRQAVgT6bf6RO93oSpJA7GSfTH
O1XYnJaJv4HJ5IPysf7pJat+igDO0vXLHV/MSB2S5hx51rMuyaEn+8h5A9D0PYmtGs/UtE0/VjG9
3bgzxf6q4jYxyxf7rrhl/A81TFrr+m/8e15DqsA/5ZXoEUwHtIg2n6FPq1AG5RWIfE9tb8alZ3+n
t3M9uzRj6yR7kA+rCtKx1Kx1OHzrC9t7uL+/BKsi/mDQBZooooAKKKgvL600+Az3t1BbQjrJNIEU
fiaAJ6KwYfF2mXxxpK3Wqns1lAWjP/bVsR/+PVO8etaguGli0uI/88sTTY+rDYh/Bx70AWdS1ey0
mNGu5sPIdsUKKXllb0RBksfoKzksrzX1D6zB9lsScppwcM0g7eeRwf8AcBK+pboL+naJYaZI80ER
e5kGJbmZjJNJ7F2yce3QdgK0KADoMCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKzrzw/o2oTefeaVZTzDp
LJApcfRsZFFFAEH/AAjGmjiNr+Jf7sOo3Ea/krgUn/CNwbSo1DVgh7f2hLwPrnP65oooAX/hGdOP
3pNRcf3ZNTuXB/AyYqS38NaFaTCeDR7BJh/y1Fuu/wD76xn9aKKANSiiigAooooAKKKKACiiigD/
2Q==
</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="13_4.jpg">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</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="13_5.jpg">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</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="13_6.jpg">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</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="13_7.jpg">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</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="13_8.jpg">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</binary>
<binary content-type="image/png" id="25.png">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=
</binary>
<binary content-type="image/png" id="29.png">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</binary>
<binary content-type="image/png" id="33a.png">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</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="33b.jpg">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=
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="car.png">
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
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="cdel.png">
iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABoAAAAfAQMAAADDSU8+AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAAAAZQTFRFAAAA////pdmf3QAAAFBJREFUGNNj+P///wEGPMS/AwwH//88wHDg/2MQcfgAwwP7fijxj88eqIShHkYc/A8jQFywLJj4AVIMJh78Pw436jPU5IP//x5geA6yCNVyAP+9YhQoVEwaAAAAAElFTkSuQmCC
</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="ce.jpg">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</binary>
<binary  content-type="image/jpeg" id="concentric.jpg">
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
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="concentric2.png">
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
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="f4.png">
iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABoAAAAXAQMAAAAvGs1TAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAAAAZQTFRFAAAA////pdmf3QAAAERJREFUGNNj2P///wGG/Q8YHKDE+/8w4k09CvcdM4yAi+19A+TOAbF68oHEAR4g9wGI+APi/nnD78DwF0T8BymBEEA7AOY7N9RRQxHuAAAAAElFTkSuQmCC
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="f7.png">
iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABYAAAAUAQMAAACzsl9zAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAAAAZQTFRFAAAA////pdmf3QAAAC5JREFUGNNjeMDwh+H8nxqG+f9sGPb/h+D/MPyDheH/Hx4I/ieDEPv9BTv+wQIAxUsuS8CN6QIAAAAASUVORK5CYII=
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="f8.png">
iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABkAAAAUAQMAAABCuQT+AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAAAAZQTFRFAAAA////pdmf3QAAADFJREFUGNNjeMBg38Bw/n9/A8P8/8cbGPb/fw4l/iMRDCDiMJyASfxj/A8k/uIlgEoAvOo+GNmea+sAAAAASUVORK5CYII=
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="k.png">
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
</binary>
<binary  content-type="image/jpeg" id="rline.jpg">
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
</binary>
<binary  content-type="image/jpeg" id="run.jpg">
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
</binary>
<binary  content-type="image/jpeg" id="stop.jpg">
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
</binary>
<binary  content-type="image/png" id="t.png">
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
</binary>
<binary content-type="image/png" id="41.png">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</binary>
</FictionBook>
