<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_history</genre>
   <genre>military_weapon</genre>
   <author>
    <first-name>Андрей</first-name>
    <middle-name>Иванович</middle-name>
    <last-name>Харук</last-name>
   </author>
   <book-title>«Яки» против «мессеров» Кто кого?</book-title>
   <annotation>
    <p>«Национальный характер» имеют не только народы и армии, но и боевая техника, которая всегда несет на себе отпечаток национального склада ума и воинских традиций, всегда «заточена» под определенный способ ведения войны, присущий именно этому народу. Только немцы могли создать «Тигр», «Штуку» и «Мессер», только русские были способны полностью реализовать потенциал «тридцатьчетверок», «илов» и «яков», сделав их символами Победы. «Сталинские соколы» против «гитлеровских ястребов»! Советские асы против -экспертов- Люфтваффе. «Воздушные рабочие войны» против «небесных охотников». Краснозвездные «ястребки» против меченных свастикой «ягеров». Кто выиграл эту гонку авиавооружений? Удалось ли нашим ВВС ликвидировать техническое отставание от авиации Третьего Рейха? Чей способ ведения воздушной войны оказался, в конечном счете, более эффективным? Почему до самой Победы потери советских летчиков были гораздо выше немецких? Кто одержал верх в заочной дуэли величайших авиаконструкторов – В. Мессершмитт или А.С. Яковлев? Сравнивая самые массовые истребители Великой Отечественной, немецкий Bf.109 всех модификаций и советские Як-1/ Як-7/Як-9/Як-3, новая книга ведущего историка авиации отвечает на все эти непростые вопросы.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="Фронтовые дуэли. Поединки Второй Мировой"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2015-11-02">02.11.2015</date>
   <id>FBD-53769E-F5B2-A74F-7D89-6774-308C-FD728F</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>«Яки» против «мессеров» Кто кого?</book-name>
   <publisher>«ЯУЗА» «ЭКСМО»</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2012</year>
   <isbn>978-5-699-56182-7</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Андрей Иванович Харук</p>
   <p>«Яки» против «мессеров» Кто кого?</p>
  </title>
  <section>
   <p>Москва «ЯУЗА» «ЭКСМО» 2012</p>
   <p>Фронтовые дуэли Поединки Второй Мировой</p>
   <p>– М. : Яуза : Эксмо, 2012. – 256 с. – (Фронтовые дуэли. Поединки Второй Мировой).</p>
   <p>ISBN 978-5-699-56182-7</p>
   <p>Научно-популярное издание</p>
   <p>Ответственный редактор И. Петровский </p>
   <p>Художественный редактор П. Волков </p>
   <p>Технический редактор В. Кулагина </p>
   <p>Компьютерная верстка Г. Ражикова </p>
   <p>Корректор Г. Бородоченкова </p>
   <p>Оформление серии П. Волкова </p>
   <p>В оформлении переплета использованы иллюстрации С. Кузнецова. Д. Хазанова</p>
   <empty-line/>
   <p>«Национальный характер» имеют не только народы и армии, но и боевая техника, которая всегда несет на себе отпечаток национального склада ума и воинских традиций, всегда «заточена» под определенный способ ведения войны, присущий именно этому народу. Только немцы могли создать «Тигр», «Штуку» и «Мессер», только русские были способны полностью реализовать потенциал «тридцатьчетверок», «илов» и «яков», сделав их символами Победы.</p>
   <p>«Сталинские соколы» против «гитлеровских ястребов»! Советские асы против -экспертов- Люфтваффе. «Воздушные рабочие войны» против «небесных охотников». Краснозвездные «ястребки» против меченных свастикой «ягеров». Кто выиграл эту гонку авиавооружений? Удалось ли нашим ВВС ликвидировать техническое отставание от авиации Третьего Рейха? Чей способ ведения воздушной войны оказался, в конечном счете, более эффективным? Почему до самой Победы потери советских летчиков были гораздо выше немецких? Кто одержал верх в заочной дуэли величайших авиаконструкторов – В. Мессершмитт или А.С. Яковлев? Сравнивая самые массовые истребители Великой Отечественной, немецкий Bf.109 всех модификаций и советские Як-1/ Як-7/Як-9/Як-3, новая книга ведущего историка авиации отвечает на все эти непростые вопросы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <p>«Ястребки» и «мессеры» – эти слова знакомы наверняка каждому из моего поколения, войну, к счастью, не заставшего. Но мы зачитывались «Небом войны» Александра Покрышкина, бесчисленное количество раз могли смотреть «В бой идут одни старики» с легендарным Леонидом Быковым в главной роли, а сердце всякий раз вздрагивало и в крови разливался адреналин, когда из динамиков магнитофона вырывался хриплый голос Владимира Высоцкого: «Я – «як»-истребитель, мотор мой звенит…» Пусть же эта книга напомнит читателям о героизме летчиков, этих рыцарей «Пятого океана», сходившихся в смертельных схватках много десятилетий назад. Пусть она послужит напоминанием о грозных боевых машинах, чьи имена овеяны легендами… Мы постараемся объективно сопоставить два наиболее распространенных на советско-германском фронте истребителя: изделие Вилли Мессершмитта Bf 109 и семейство истребителей Александра Яковлева – Як-1, Як-3, Як-7, Як-9, показать логику их развития, проанализировать возможности, предоставляемые этими машинами, и реализацию заложенного в них потенциала в реальных боевых условиях.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Эволюция истребителя</p>
   </title>
   <p>Хотелось бы по возможности избежать излишне длинных экскурсов в историю, но совершенно обойтись без оных не представляется возможным. Постараемся в общих чертах показать развитие концепции самолета-истребителя в ту четверть века, которая отделяла начало Первой мировой войны от начала Второй.</p>
   <p>С первых же недель после начала Великой войны авиация обеих воюющих сторон активно применялась в боевых действиях. В связи с этим остро встал вопрос противодействия вражеским аэропланам, а решить его без надлежащего вооружения самолетов было невозможно (радикальные меры вроде героического тарана, осуществленного П. Нестеровым, отнюдь не могли считаться выходом из ситуации). Опыты по вооружению самолетов пулеметами проводились еще в довоенное время. Они касались главным образом двухместных бипланов с толкающими винтами – установка пулемета на турели в передней кабине такой машины обеспечивала удобство обращения с оружием и приличные углы обстрела. Но летные и маневренные качества громоздких машин делали их малопригодными для роли истребителя. Гораздо лучше в этом отношении выглядели компактные одноместные аэропланы с тянущим винтом. Их тоже пытались вооружать пулеметами, но обращение летчика с оружием, поднятым высоко над кабиной (дабы пулеметные очереди не прострелили собственный винт), было крайне сложным. Выход был найден в применении устройств, обеспечивающих стрельбу через диск вращения винта. Первым попытался решить проблему французский летчик Ролан Гарро (Roland Garros). Его устройство представляло собой чистой воды паллиатив – установленные на лопастях винта стальные пирамидки, отражавшие пули в сторону. Гораздо более эффективными оказались синхронизаторы – устройства, блокирующие выстрел из пулемета в момент нахождения лопасти напротив среза ствола. В Германии такое устройство разработал один из инженеров фирмы «Фоккер» Генрих Любе (Heinrich Lubbe). Сразу несколько систем синхронизаторов спроектировали в странах Антанты – наиболее распространенным стал синхронизатор Георга Константинеско (Georg Constantinesco). Благодаря этим изобретениям к 1916 г. сформировался общий облик истребителя: одноместный самолет с тянущим винтом и вооружением из одного-двух (крайне редко – трех) синхронных пулеметов, стреляющих через диск вращения винта.</p>
   <p>Более длительными оказались поиски оптимальной аэродинамической схемы. Первыми истребителями классической схемы стали монопланы – такие как «Фоккер» E.I. Но очень скоро их вытеснили бипланы[<emphasis>1</emphasis> И их разновидность – полуторапланы. у которых площадь нижнего крыла существенно меньше, чем верхнего.] – при близких с монопланами массе, мощности мотора и нагрузке на крыло они имели меньшие размеры, что снижало общее аэродинамическое сопротивление и улучшало маневренность. Например, моноплан «Фоккер» E.IV и биплан SPAD VIII при одинаковой нагрузке на крыло (44 кг/кв. м) и примерно равной мощности двигателей (160 и 150 л.с.) существенно различались по максимальной скорости: германский моноплан развивал 160 км/ч, а французский биплан – 200 км/ч. Именно по бипланной схеме строились наиболее распространенные и успешные истребители Первой мировой войны – германские «Альбатрос» D.III и D.V, «Фоккер» D.VIl, французские «Ньюпор» XI, XVII, XXIII, XXIV (именно «Ньюпоры» были наиболее характерными представителями подкласса полуторапланов), SPAD VII и XIII, английские «Сопвич» «Пап», «Кэмел» и «Снайп».</p>
   <p>Дальнейшая эволюция истребителей привела к появлению тупиковой ветви – трипланов. Хотя по крайней мере два типа таких истребителей применялись на фронте («Сопвич» «Триплан» и «Фоккер» Dr.l), сколь-нибудь заметных преимуществ перед бипланами они не показали. А в последние месяцы войны внимание конструкторов вновь обращается к монопланам. Особенно преуспели в этом в Германии, где были приняты на вооружение моноплан-парасоль «Фоккер» E.V/D.VIII и низкоплан «Юнкере» D.I (к тому же являвшийся первым в мире истребителем цельнометаллической конструкции). Но ренессанс монопланов оказался кратковременным: в 20-е гг. монополистом в истребительной авиации ведущих государств оставался биплан: изделия «Кертисса» в США, SPAD и «Ньюпор-Деляж» во Франции, «Глостер», «Хоукер» и «Бристоль» в Англии, «Фиат» в Италии. Развивала эту же схему и фирма «Фоккер», перебравшаяся после поражения Германии в Голландию – так появились самолеты D.IX, D.XI, D.XIII. При этом летно-тактические характеристики за десятилетие не претерпели кардинальных изменений по сравнению с периодом Первой мировой войны – максимальная скорость возросла с 200 до примерно 300 км/ч, вооружение из пары пулеметов винтовочного калибра считалось стандартным.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_1.jpg"/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_2.jpg"/>
   <p><emphasis>Типичными истребителями Первой мировой войны были бипланы •Альбатрос» D.V и «Сопвич»«Кэмел»</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Эксперименты с монопланами тем не менее продолжались – во Франции такие машины разрабатывали фирмы «Девуатин» и «Вибо», экспериментировали в этом направлении чехи («Авиа» ВН.З) и поляки (создавшие к началу 30-х гг. вполне конкурентоспособные монопланы- парасоли PZL Р.7). Однако по своим летным качествам они существенно не отличались от бипланов. Первый истребитель, спроектированный в СССР – ИЛ-400 (И-1) конструкции Н.Н. Поликарпова, – тоже был монопланом с низкорасположенным крылом. Увы, первое изделие будущего «короля истребителей» оказалось крайне неудачным, и последующие советские истребители были бипланами – И-2 Д.П. Григоровича, И-3 Н.Н. Поликарпова, И-4 А.Н. Туполева. Вершиной развития советских истребителей стал И-5, спроектированный общими усилиями Поликарпова и Григоровича в небезызвестной «шарашке» – конструкторском бюро, созданном в Бутырской тюрьме. Запущенный в серийное производство в 1931 г. маленький маневренный биплан с мотором М-22 мощностью 480 л.с. был построен в количестве порядка 800 экземпляров и до середины 30-х гг. был основным истребителем ВВС Красной армии.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_3.jpg"/>
   <p><emphasis>И-15бис – типичный представитель междувоенного поколения бипланов-истребителей</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>А что же в 20-е гг. происходило в авиапромышленности Германии? Скованная версальскими запретами и ограничениями, она тем не менее сохраняла свою способность производить конкурентоспособную продукцию, в том числе и военного назначения. В области истребительной авиации на первый план вышла фирма «Хейнкель», руководимая талантливым конструктором Эрнстом Хейнкелем (Ernst Heinkel). И она тоже отдавала предпочтение монопланам. В частности, по советскому заказу был создан истребитель HD-37, с 1931 г. строившийся в СССР по лицензии под обозначением И-7 (выпущено порядка 130 единиц). Оборудованный более мощным (600 л.с.), но и более тяжелым двигателем жидкостного охлаждения BMW VI (также выпускавшемся в СССР по лицензии как М-17), И-7 был существенно тяжелее И-5, несколько превосходил его в скорости, но уступал в маневренности. А именно последнее качество в 30-е гг. продолжало считаться определяющим для истребителя – тактика воздушного боя строилась на бое на виражах.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_4.jpg"/>
   <p><emphasis>И-16 стал первым в мире серийным истребителем с убирающимся шасси</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Качественный скачок в развитии истребителей произошел в начале 30-х гг. Появление новых мощных двигателей и развитие аэродинамики открыло путь к реализации преимуществ монопланов, что было невозможно в предыдущее десятилетие. У маневренного истребителя- биплана появился конкурент – скоростной моноплан. Между этими двумя концепциями выбирали военные разных стран, но, пожалуй, лишь в СССР попытались (и довольно успешно) реализовать сразу обе. Н.Н. Поликарпов, развивая конструкцию И-5, создал биплан И-15 с более мощным мотором М-25 (710 л.с. – лицензионный вариант двигателя «Циклон» F3 американской фирмы «Райт»), Не отличаясь скоростными характеристиками, этот самолет стал чемпионом по маневренности, отличаясь рекордно малым временем виража – 8 секунд. В 1934-1935 гг. построили порядка 400 истребителей И-15. а в 1937 г. в производство внедрили усовершенствованный вариант И-15бис (И-152) с мотором М-25В (750 л.с.) и вооружением, усиленным с двух до четырех 7,62-мм пулеметов. Вершиной развития истребителей- бипланов стал И-153 «Чайка» с убирающимся шасси. Первые серии таких самолетов комплектовались теми же моторами М-25В, но впоследствии устанавливались более мощные М-62 (800 л.с.), что вкупе с улучшением аэродинамики позволило повысить максимальную скорость по сравнению с И-15бис с 380 до 425 км/ч. А с 1940 г. И-153 комплектовался еще более мощным двигателем М-63 (1100 л.с.). Правда, утяжеление конструкции, вызванное установкой нового оборудования (радиостанции) и усилением вооружения (последние серии И-153 вооружались четырьмя 12,7-мм пулеметами), не дало радикально улучшить летные характеристики.</p>
   <p>Гораздо раньше, чем на бипланах, убирающееся шасси было внедрено на истребителях-монопланах. Вообще, это техническое новшество весьма успешно развивалось в СССР – харьковский пассажирский моноплан ХАИ-1, спроектированный И. Неманом, стал вторым в мире (после машины фирмы «Локхид») и первым в Европе самолетом с убирающимся шасси. А первым серийным истребителем с таким шасси стал И-16 конструкции Н. Поликарпова. Этот низкоплан смешанной конструкции имел относительно короткий фюзеляж формы, близкой к каплевидной (что соответствовало тогдашним представлениям об аэродинамике). Для улучшения маневренных качеств И-16 сознательно спроектировали недостаточно устойчивым (центр тяжести совпадал с аэродинамическим фокусом) и предельно обжатым по размерам (что обеспечивало малые моменты инерции вокруг всех осей). Увы, такой «минимализм» имел и оборотную сторону – самолет не имел существенных резервов для модернизации, отсутствовала возможность установки более мощных, а значит, и более тяжелых двигателей.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_5.jpg"/>
   <p><emphasis>В облике И-17 угадывались черты истребителей будущей войны</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Серийное производство И-16 началось в конце 1934 г., и до середины 1941 г. построили порядка 10 тысяч таких истребителей. Первые серии (И-16 тип 4) комплектовались относительно маломощными моторами М-22 (480 л.с.), но вскоре на смену им пришли машины с двигателями М-25, а с 1939 г. на самолет устанавливались М-62 (И-16 тип 18) и М-63 (И-16 тип 24). Скорость достигала 465 км/ч для И-16 тип 18 и 490 км/ч для И-16 тип 24. Предпринимались меры и по усилению вооружения – параллельно с пулеметными истребителями с 1936 г. в меньшем количестве строились самолеты с парой 20-мм пушек ШВАК в крыле (И-16 тип 17, 27, 28).</p>
   <p>Развитие истребителей в СССР отнюдь не сводилось к двум «линейкам» Поликарпова – параллельно развивался целый ряд альтернативных проектов. Стоит упомянуть хотя бы И-14 конструкции П.0. Сухого, едва не выигравший соревнование с поликарповским И-16, или строившиеся небольшой серией истребители Д.П. Григоровича И-Z и ИП-1, спроектированные под динамореактивные (безоткатные) пушки Курчевского.</p>
   <p>В Германии в 30-е гг. авиапромышленность отнюдь не могла похвалиться таким разнообразием реализуемых проектов истребителей. Первым истребителем возрожденных Люфтваффе стал биплан Не 51 – машина, представлявшая собой дальнейшее развитие HD-37, считавшегося в СССР не очень удачной машиной. Не 51 имел улучшенную по сравнению с предшественником аэродинамику, но тот же двигатель и неубираемое шасси, что обусловило относительно низкие для середины 30-х гг. летные характеристики. Таким же был и другой истребитель, принятый на вооружение в 1934 г., – «Арадо» Аг 65, – с той лишь разницей, что у Не 51 максимальная скорость составляла 315 км/ч, а у Аг 65 едва дотягивала до 300 км/ч. Не превосходил их и принятый на вооружение в 1935 г. истребитель Аг 68 – в зависимости от модификации он развивал максимальную скорость 323-330 км/ч.</p>
   <p>Шанс проверить на практике тактические положения и характеристики истребителей представился в 1936 г., когда вспыхнула гражданская война в Испании. Здесь основными противниками И-15 и И-16 были немецкие Не 51 и итальянские «Фиат» CR.32. Если И-15 примерно соответствовали по своим характеристикам истребителям противника (немного превосходя их в скорости), то И-16 тип 5 имел неоспоримое преимущество над всеми вражескими самолетами. Ситуация изменилась с появлением на Пиренейском полуострове новых монопланов Bf 109В и С. Эти машины превосходили «ишачков» в скорости, хотя скороподъемность у И-16 оставалась лучшей. Весьма неожиданно И-16 проиграл «мессершмитту» в таких важных показателях маневренности, как радиус и время выполнения виража. И конструкторам, и военным в СССР было над чем задуматься…</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Новое поколение</p>
   </title>
   <p>«Мессершмитт», с которым нашим летчикам пришлось познакомиться в Испании, принадлежал к новому поколению истребителей, которым суждено было вынести на своих плечах всю тяжесть Второй мировой войны. Помимо Bf 109, к нему принадлежали британские «Хоукер» «Харрикейн» и «Супермарин» «Спитфайр», а также американские «Белл» Р-39 и «Кертисс» Р-40. Принадлежал к нему и советский Як-1 (и его многочисленные модификации). Общей чертой для всех этих машин, помимо монопланной схемы и убирающегося шасси, стало мощное пушечно-пулеметное вооружение и V-образные двигатели жидкостного охлаждения, обладавшие меньшим лобовым сопротивлением по сравнению со звездообразными моторами воздушного охлаждения. Такие моторы – «Даймлер-Бенц» DB 601, «Роллс-Ройс» «Мерлин», «Аллисон» V-1710 – обладали более высокой абсолютной и удельной мощностью по сравнению с моторами прежнего поколения (тем же BMW VI). К тому же такая схема двигателя позволяла реализовать идею т.н. мотор-пушки – пушки, устанавливавшейся в развале цилиндров мотора и стрелявшей через его вал. Первыми такую идею реализовали французы в своем двигателе HS 12Y, устанавливавшемся (в комплекте с 20-мм пушкой) на архаичном моноплане «Девуатин» D.510 и более современных самолетах D.520 того же производителя и MS.406 фирмы «Моран-Солнье». Именно этот мотор, производившийся по лицензии в СССР под обозначением М-100, стал основой для целого семейства двигателей, разработанных В.Я. Климовым. К нему принадлежал и М-105 (ВК-105), в различных модификациях устанавливавшийся на истребители Яковлева. В Германии двигателями, приспособленными для установки мотор-пушки, стали DB 601 и DB 605, которыми комплектовались основные модификации Bf 109. Британские же и американские конструкторы отдавали предпочтение размещению вооружения в крыльях (пожалуй, единственным исключением стала экстравагантная «Аэрокобра» Р-39).</p>
   <p>Немецкий Bf 109 стал первым из истребителей нового поколения и единственным, успевшим принять участие в гражданской войне в Испании. В СССР подобные серийные самолеты появились лишь спустя несколько лет. Как ни прискорбно, но существовала вполне реальная возможность опередить в этой области Германию (или хотя бы идти с ней «в ногу»), а не оказаться вдруг в положении догоняющего. Дело в том, что «король истребителей» Поликарпов, несмотря на свою приверженность двигателям воздушного охлаждения, обладающим большей боевой живучестью и более простыми в эксплуатации, занимался и истребителями с моторами жидкостного охлаждения. В 1934 г. он проектирует самолет И-17 под только что закупленный французский мотор HS 12Ybrs (750 л.с.). С технологической точки зрения самолет был подобен И-16, но по основным параметрам – площади крыла, более передней центровке, увеличенному плечу оперения – являлся совершенно новым самолетом.</p>
   <p>На летные испытания И-17 вышел в сентябре 1934 г. – на восемь месяцев раньше первого прототипа Bf 109. Несмотря на предельно обжатый фюзеляж, новый моноплан Поликарпова не показал существенных преимуществ над И-16 – максимальная скорость составила 455 км/ч. Тесной была кабина, неудачной признали конструкцию шасси. Но самолет отличался хорошей маневренностью и устойчивостью, а также мощным для того времени вооружением из четырех 7,62-мм пулеметов в крыле – словом, имело смысл продолжить его доводку. Увы, из-за загруженности конструкторского бюро работы велись крайне медленно. Второй экземпляр И-17 с доработанным шасси и некоторыми другими усовершенствованиями был готов в 1935 г. А 17 ноября 1936 г. впервые поднялся в воздух третий образец, получивший индекс И-17бис. Эта машина была оборудована немного более мощным двигателем, закрылками, измененным фонарем кабины летчика. Но главное – на ней установили 20-мм мотор-пушку ШВАК, которую дополняли два 7,62-мм пулемета ШКАС в крыле. Испытания показали, что самолет отличается хорошей управляемостью и простотой управления. Магический рубеж скорости в 500 км/ч, правда, так и не был преодолен (различные источники указывают максимальную скорость И-17бис в пределах 465-489 км/ч), но это можно было бы исправить установкой в дальнейшем более мощного двигателя. Именно так поступили в Германии – первые серийные Bf 109В и С имели максимальную скорость всего 460-470 км/ч. В СССР же работы по совершенствованию И-17 велись ни шатко ни валко до 1939 г., когда были окончательно прекращены. Свою роль в такой ситуации сыграло и отсутствие надлежащего интереса со стороны заказчика – ВВС Красной армии. Советские военные в определенной мере оказались заложниками успеха И-16 в Испании…</p>
   <p>Сложись ситуация по-другому, уже в 1937-1938 гг. можно было бы ожидать полномасштабного производства И-17. Вероятно, удалось бы избежать и «лихорадки» 1939 г., когда разработка новых истребителей началась едва ли не десятком новых конструкторских бюро. Но история, как известно, не знает сослагательного наклонения. В реальности, пока советские заводы штамповали сотни и тысячи морально устаревающих И-15бис, И-153 и И-16, германская авиапромышленность планомерно внедряла в производство все новые и новые модификации Bf 109 – самолета, обеспечившего Люфтваффе господство в воздухе. Но опыт создания И-17 не пропал даром – именно на этом самолете прошла испытания отечественная мотор-пушка, а сам истребитель задал определенный стандарт – не случайно у Як-1 и ЛаГГ-3 размах и площадь крыла практически соответствовали аналогичным параметрам И-17.</p>
   <table>
    <tr>
     <td> </td>
     <td>И-15бис</td>
     <td>И-16 тип 4</td>
     <td>И-16 тип 10</td>
     <td>И-16 тип 24</td>
     <td>И-17 (2-й прототип)</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тип двигателя</td>
     <td>М-25В</td>
     <td>М-22</td>
     <td>М-25</td>
     <td>М-63</td>
     <td>М-100</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мощность, л.с.</td>
     <td>750</td>
     <td>480</td>
     <td>750</td>
     <td>900</td>
     <td>750</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Размах крыла, м</td>
     <td>10,20</td>
     <td>9,00</td>
     <td>9,00</td>
     <td>9,00</td>
     <td>10,00</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Длина самолета, м</td>
     <td>6,28</td>
     <td>5,86</td>
     <td>6,07</td>
     <td>6,13</td>
     <td>7,37</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Высота самолета, м</td>
     <td> </td>
     <td>3,25</td>
     <td>3,25</td>
     <td>3,25</td>
     <td>2,55</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Площадь крыла, кв. м</td>
     <td>22,50</td>
     <td>14,54</td>
     <td>14,54</td>
     <td>14,54</td>
     <td>17,65</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Масса, кг: пустого самолета нормальная взлетная</td>
     <td>13101730</td>
     <td>10801354</td>
     <td>13271716</td>
     <td>13831882</td>
     <td>15601917</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Максимальная скорость, км/ч: у земли на высоте</td>
     <td>372379</td>
     <td>362346</td>
     <td>398448</td>
     <td>410462</td>
     <td>485</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Скороподъемность, м/с</td>
     <td>10,4</td>
     <td>11,4</td>
     <td>14,7</td>
     <td>14,7</td>
     <td> </td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Практический потолок, м</td>
     <td>9800</td>
     <td>7440</td>
     <td>8470</td>
     <td>9700</td>
     <td>9700</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дальность полета. км</td>
     <td>770</td>
     <td>680</td>
     <td>525</td>
     <td>440</td>
     <td>800</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вооружение, количество х калибр</td>
     <td>4x7,62</td>
     <td>2x7,62</td>
     <td>4x7,62</td>
     <td>4x7,62</td>
     <td>4x7,62</td>
    </tr>
   </table>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Рождение «сто девятого»</p>
   </title>
   <p>Процесс строительства Люфтваффе в 30-е гг. отличался завидной планомерностью. Принятие на вооружение определенного типа самолета в большинстве случаев сопровождалось объявлением конкурса на его «сменщика». Таким образом, обеспечивался довольно высокий темп обновления самолетного парка, а конкуренция различных фирм способствовала отбору наиболее удачных конструкций с высокими летно-тактическими характеристиками. Следуя этому принципу, уже в начале 1934 г. был объявлен конкурс, предусматривавший разработку истребителя-моноплана со скоростью не менее 450 км/ч. В качестве силовой установки предполагался один из новейших V-образных моторов жидкостного охлаждения Jumo 210 мощностью 600-700 л.с. в зависимости от модификации.</p>
   <p>В конкурсе приняли участие четыре фирмы, показавшие совершенно разные взгляды на облик будущего истребителя. Самым консервативным оказался проект фирмы «Арадо». Ее конструкторы сочли применение убирающегося шасси излишне рискованным с технической точки зрения. Самолет Аг 80 имел фиксированные стойки шасси и низкорасположенное крыло с изломом типа «обратная чайка», позволившее несколько уменьшить длину этих стоек. Неубирающееся шасси вкупе с примененными при проектировании несовершенными методиками расчета привело к тому, что Аг 80 и близко не дотягивал до технического задания – он смог развить максимальную скорость лишь 412 км/ч. Еще хуже были параметры истребителя FW 159 фирмы «Фокке-Вульф». Эта машина представляла собой подкосный моноплан-парасоль с убирающимся шасси довольно сложной кинематики. Но невысокое совершенство крыла и наличие мощных подкосов, создающих дополнительное сопротивление, привело к тому, что FW 159 мог разогнаться лишь до 385 км/ч.</p>
   <p>Наиболее серьезным претендентом на победу не без оснований считался «Хейнкель» Не 112 – ведь разработавшая его фирма была единственной из участвовавших в конкурсе, которая обладала опытом разработки скоростных самолетов-монопланов (ее пассажирский самолет и дальний разведчик Не 70 стал вторым в Европе после немановского ХАИ-1 самолетом с убирающимся шасси). Конструкторы «Хейнкеля» применили на своем истребителе крыло, в плане близкое к эллиптическому, оптимальному в смысле минимума лобового сопротивления при заданном коэффициенте подъемной силы. Однако Не 112 имел довольно большую массу и отличался сложностью в производстве. И хотя эту машину в практически полностью перепроектированном варианте Не 112В в конце концов довели до серийного выпуска, производилась она в очень небольшом количестве и лишь на экспорт.</p>
   <p>Победителем в конкурсе оказалась фирма «Байерише флюгцойгверке» (BFW), главный конструктор которой Вилли Мессершмитт не имел опыта работ в области боевой авиации и ранее занимался лишь небольшими учебными и спортивными (туристическими) самолетами. Один из них – четырехместный низкоплан с убирающимся шасси Bf 108 «Тайфун» – послужил прообразом для истребителя Bf 109. Первый образец истребителя – Bf 109V1 – вышел на испытания в мае 1935 г. Знакомясь с мнениями летчиков-испытателей об этой машине, трудно избежать параллелей с И-17 – и в Германии, и в СССР пилоты, привыкшие к открытым кабинам бипланов, жаловались на тесноту и плохой обзор из кабины.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_6.jpg"/>
   <p><emphasis>Прототип Bf 109V3 с мотором Jumo 210А</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>К тому же «мессершмитт» отличался необычно высокой по тем временам нагрузкой на крыло, а установленные на нем предкрылки не всегда выходили одновременно, что создавало определенные проблемы при полете на малых скоростях и маневрировании. Унаследованная от Bf 108 схема уборки шасси – основные стойки складывались в крыло наружу по направлению от оси самолета – обусловила очень узкую колею, что затрудняло руление на земле. Гораздо более приятным для летчиков был He 112V1, но он смог развить лишь 430 км/ч, в то время как Bf 109V1 – 466 км/ч. Отмеченные же в ходе испытаний недостатки Bf 109 были устранены довольно оперативно – в отличие от медленной доводки И-17. В этой ситуации наглядно видно преимущество конкуренции над монополизмом – «король истребителей» Поликарпов, ведущий сразу несколько проектов (напомним, что наряду с созданием И-17 он занимался совершенствованием и созданием новых модификаций И-15 и И-16), просто вынужден был жертвовать некоторыми из них.</p>
   <p>Итоги состязания BFW и «Хейнкеля» конкурсная комиссия Люфтваффе подвела летом 1936 г. Преимущество Bf 109 в маневренности и скорости было неоспоримым, и машину приняли на вооружение. А в ноябре 1936 г. поднялся в воздух четвертый прототип Bf 109V4, приспособленный под установку мотор-пушки. Правда, за неимением таковой в развале цилиндров двигателя временно установили 7,92-мм пулемет MG 17. Еще два таких же синхронных пулемета смонтировали над мотором. Как видим, конструкторы баварской фирмы успешно преодолели отставание по срокам от Поликарпова – И-17бис с мотор-пушкой вышел на испытания в том же месяце. Но моноплан Поликарпова так и остался прототипом, a Bf 109V4 был первой из десяти предсерийных машин Bf 109В-0. Не упустили немецкие военные и первой же возможности опробовать новый истребитель в бою – уже в декабре 1936 г. самолеты Bf 109V3, V4, V5 и V6 прибыли в Испанию для войсковых испытаний в составе истребительной группы легиона «Кондор».</p>
   <p>Дальнейшее совершенствование «мессершмитта» осуществлялось в ходе серийного производства путем создания новых модификаций. Той же осенью 1936 г. начался выпуск первых серийных Bf 109В-1 с двигателями Jumo 210Da взлетной мощностью 640 л.с. (на высоте – 720 л.с.) и вооружением из пары 7,92-мм пулеметов (мотор-пушка еще не была доведена). Летом 1937 г. в серию пошел Bf 109В-2 с тремя пулеметами и новым двухлопастным металлическим винтом вместо деревянного.</p>
   <p>Одновременно на машинах предсерийной партии испытывались многочисленные нововведения – 20-мм мотор-пушка MG FF, усиленное пулеметное вооружение (два синхронных и два крыльевых пулемета MG 17), двигатели Jumo 210Ga с непосредственным впрыском топлива (мощность 700 л.с. у земли и 730 л.с. на высоте) и DB бООАа (960 л.с.). По мере готовности эти новшества внедрялись на серийных машинах. Весной 1938 г. начался выпуск Bf 109С-1 с двигателем Jumo 210Ga и четырьмя пулеметами. Вариант Bf 109D получил усиленную конструкцию планера, из-за чего масса его возросла. Предполагалось компенсировать это установкой мощного мотора DB 600А, но весь объем производства таких двигателей поглощался заводами, выпускавшими бомбардировщики Не 111. Поэтому на Bf 109D-1, выпускавшихся с весны 1938 г. параллельно с Bf 109С-1. пришлось устанавливать менее мощные двигатели Jumo 210Da. Потяжелевший самолет имел скорость даже меньшую, чем Bf 109В-1 (450 км/ч), хотя в общем летные данные считались удовлетворительными.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_7.jpg"/>
   <p><emphasis>Bfl09E-l из JG27 выруливает на взлет. На заднем плане – тяжелые истребители Bf 110С</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Новые машины практически немедленно отправлялись в Испанию, превращенную в гигантский полигон для новейшей техники Люфтваффе. В марте 1937 г. на Пиренеи прибыли первые Bf 109В-1 (в бой они пошли в июле того же года). Следом за ними последовали самолеты модификации В-2, а весной 1938 г. – С-1 (правда, таких самолетов в Испанию попало лишь пять единиц). Один из Bf 109В-1 стал республиканским трофеем в декабре 1937 г. Сначала машину испытали французские специалисты, прибывшие с этой целью в Барселону. В 1938 г. самолет доставили в СССР, где он прошел всесторонние испытания в НИИ ВВС. Была отмечена чрезвычайная простота в управлении, исключительная для истребителя продольная и поперечная устойчивость, удачная механизация крыла, обеспечивающая малую посадочную скорость и отличную маневренность: при отклоненных закрылках Bf 109В-1 выполнял установившийся вираж при скорости 170-180 км/ч, а И-16 – 220-240 км/ч, поэтому радиус виража у «мессершмитта» был меньше. То есть изделие Вилли Мессершмитта фактически поставило точку в полемике между сторонниками скоростных монопланов и маневренных бипланов, показав, что скорость и маневренность вполне можно совместить в одном истребителе. Среди других положительных моментов советские специалисты отметили простоту в производстве, высокую живучесть и ремонтопригодность цельнометаллической конструкции, комфортную кабину с удачно расположенными приборами, удобным сиденьем и системой вентиляции. Наиболее серьезным недостатком признали винт фиксированного шага, не позволяющий в полной мере реализовать располагаемую мощность, расположение непротектировачного бензобака возле сиденья пилота и отсутствие противопожарной перегородки.</p>
   <p>В общей сложности к концу 1938 г. построили более 1000 самолетов Bf 109B/C/D. Первая модификация выпускалась заводами «Мессершмитт» в Аугсбурге, «Физелер» и «Эрла». Относительно немногочисленные Bf 109С выпускались лишь аугсбургским заводом, а почти 650 Bf 109D построили заводы «Фокке-Вульф», «Эрла», «Физелер» «Арадо» и AGO. Практически все они поступили в Люфтваффе – кроме бывших самолетов легиона «Кондор», переданных Испании, и десятка Bf 109D-1, поставленных в начале 1939 г. Швейцарии.</p>
   <p>Однако все Bf 109 ранних модификаций были своего рода «разминкой». По-настоящему боевым истребителем стала следующая модификация – Bf 109Е, поставки которой начались в январе 1939 г. Этот вариант, базировавшийся на планере Bf 109D, получил, наконец, новый двигатель DB 601, развивающий свыше 1000 л.с., и трехлопастный винт изменяемого шага, позволяющий полной мерой реализовать возросшую мощность. Максимальная скорость возросла до 560 км/ч, на добрую сотню километров в час превысив показатель прежних модификаций «мессершмитта». Применение на моторе системы непосредственного впрыска выгодно отличало Bf 109Е от многих современных ему истребителей – ему были не страшны отрицательные перегрузки, возникающие при переходе из горизонтального полета в пикирование, что являлось серьезной проблемой для карбюраторных двигателей. Bf 109Е массово производился в 1939-1940 гг. (если в 1938 г. выпустили порядка 400 Bf 109, то за первые восемь месяцев 1939 г. – до начала Второй мировой войны – 1091 Bf 109Е) и существовал в целом ряде модификаций. Лишь конспективно перечислим основные из них:</p>
   <p>– Bf 109Е-1 – двигатель DB 601А (1100 л.с.), вооружение из четырех 7,92-мм пулеметов MG 17 (два синхронных и два крыльевых). Выпущено 1183 машины, включая 110 истребителей-бомбардировщиков Bf 109Е- 1/В, приспособленных для подвески одной 250-кг или четырех 50-кг бомб;</p>
   <p>– Bf 109Е-2 – небольшая серия самолетов с двигателем DB 601Аа (1175 л.с.), приспособленным для установки мотор-пушки, вооруженных тремя 20-мм пушками MG FF (одна в развале цилиндров двигателя и две в крыле) и двумя синхронными пулеметами MG 17;</p>
   <p>– Bf 109Е-3 – первая массовая модификация «сто девятого», наконец-то получившая пушечное вооружение. Поскольку состав вооружения, опробованный на Bf 109Е-2, оказался слишком тяжелым, на Bf 109Е-3 его ограничили лишь одной мотор-пушкой и парой синхронных пулеметов (хотя некоторое количество Bf 109Е-3 таки получило крыльевые пушки). С осени 1939 г. изготовили 1276 таких самолетов, а кроме того, в этот вариант доработали много Bf 109Е-1;</p>
   <p>– Bf 109Е-4 – внедрен комплекс доработок по опыту первых боев в Европе. В частности, на самолете появилась бронезащита (установлена бронеспинка, а чуть позже и бронезаголовник), изменена конструкция сдвижной части фонаря для упрощения его производства и улучшения обзора. Устанавливалась пушка MG FF/M, приспособленная для стрельбы патронами с более мощным метательным зарядом, что увеличивало начальную скорость снаряда. Часть самолетов оборудовалась двигателями DB 601N (1175 л.с.) с улучшенными высотными характеристиками. Такой вариант обозначался Bf 109E-4/N. Существовала и истребительно-бомбардировочная модификация. В общей сложности с весны 1940 г. построили 561 Bf 109Е-4 (включая 211 Bf 109Е-4/В, 20 Bf 109E-4/N и 15 Bf 109E-4/BN);</p>
   <p>– Bf 109Е-5 и Е-6 представляли собой самолеты-разведчики на базе соответственно Bf 109Е-3 (29 машин) и Bf 109E-4/N (9);</p>
   <p>– Bf 109Е-7 – вариант, приспособленный для подвески 300-л подвесного топливного бака или 250-кг бомбы на универсальном подфюзеляжном держателе. Штатным считался двигатель DB 601N, но встречались и машины с моторами DB 601А либо DB 601Аа. Дебютировал в бою в августе 1940 г. В общей сложности изготовлено 438 машин;</p>
   <p>– Bf 109Е-8 – применен форсированный двигатель DB 601Е (1350 л.с.), усилено бронирование пилота. Существовал и разведывательный вариант Bf 109Е-9. Но как Bf 109Е-8, так и Bf 109Е-9 строился в очень небольшом количестве – осенью 1940 г., когда их запустили в серию, уже велась подготовка к производству новой модификации Bf 109F.</p>
   <p>Самолеты Bf 109Е уже с 1939 г. поступали за рубеж. Несколько машин прибыло в легион «Кондор», хотя в боях гражданской войны принять участие они уже не успели, а по ее окончании были переданы Испании. 80 самолетов Bf 109Е- 1/Е-З в 1939-1940 гг. получила нейтральная Швейцария – здесь они эксплуатировались вплоть до 1949 г.</p>
   <p>Стоит упомянуть и еще один интересный вариант – палубный истребитель Bf 109Т, предназначавшийся для так и не построенных немецких авианосцев. Первоначально построили десять предсерийных машин Bf 109Т-0, переделанных из Bf 109Е-1, а в конце 1940 г. на заводе «Физелер» началась постройка 60 серийных Bf 109Т-1. Правда, в связи с отказом от достройки авианосца «Граф Цеппелин» большинство самолетов выполнили в варианте Bf 109Т-2, лишенном оборудования для полетов с палубы. Такая модификация комплектовалась двигателем DB 601N и по своим характеристикам в основном соответствовала Bf 109E-4/N, а ее вооружение состояло из двух синхронных пулеметов MG 17 и двух крыльевых пушек MGFF/M.</p>
   <p>Таким образом, германская авиапромышленность благодаря планомерному подходу смогла обеспечить Люфтваффе единым массовым истребителем. Производство Bf 109Е осуществлялось на шести заводах: «Мессершмитт» в Регенсбурге (аугсбургское предприятие перевели на выпуск двухмоторных Bf 110), «Эрла» в Лейпциге, «Физелер» в Касселе, «Арадо» в Варнемюнде, AGO в Ошерслебене и WNF в австрийском Винер-Нойштадте. Система организации производства позволяла гибко реагировать на потребности фронта, внося в конструкцию самолетов необходимые изменения. Внедрение же каждой новой модификации в строевые части происходило практически безболезненно, поскольку летным и наземным персоналом истребительных эскадр был накоплен солидный опыт эксплуатации «сто девятых» ранних моделей.</p>
   <table>
    <tr>
     <td> </td>
     <td>Аг 80V2</td>
     <td>FW159V2</td>
     <td>He112B-0</td>
     <td>Bf109B-2</td>
     <td>Bf109C-1</td>
     <td>Bf109D-1</td>
     <td>Bf109E-1</td>
     <td>Bf109E-3</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тип двигателя</td>
     <td>Jumo210С</td>
     <td>Jumo210Da</td>
     <td>Jumo210F.a</td>
     <td>Jumo210Da</td>
     <td>Jumo210Ga</td>
     <td>Jumo210Da</td>
     <td>DB 601A</td>
     <td>DB 601Aa</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мощность, л.с.</td>
     <td>640</td>
     <td>680</td>
     <td>680</td>
     <td>680</td>
     <td>730</td>
     <td>680</td>
     <td>1100</td>
     <td>1100</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Размах крыла, м</td>
     <td>10,90</td>
     <td>12,40</td>
     <td>9,10</td>
     <td>9,85</td>
     <td>9,85</td>
     <td>9,85</td>
     <td>9,85</td>
     <td>9,85</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Длина самолета, м</td>
     <td>10,29</td>
     <td>10,00</td>
     <td>9,30</td>
     <td>8,55</td>
     <td>8,55</td>
     <td>8,55</td>
     <td>8,64</td>
     <td>8,64</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Высота самолета, м</td>
     <td>2,64</td>
     <td>3,70</td>
     <td>3,80</td>
     <td>2,45</td>
     <td>2,45</td>
     <td>2,45</td>
     <td>2,50</td>
     <td>2,50</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Площадь крыла, кв. м</td>
     <td>20,34</td>
     <td>19,50</td>
     <td>17,00</td>
     <td>16,35</td>
     <td>16,35</td>
     <td>16.35</td>
     <td>16,35</td>
     <td>16,35</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Масса, кг: пустого самолета нормальная взлетная</td>
     <td>16432126</td>
     <td>18772250</td>
     <td>16212250</td>
     <td>15052150</td>
     <td>16002300</td>
     <td>17902400</td>
     <td>18402510</td>
     <td>19002665</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Максимальная скорость, км/ч: у земли на высоте</td>
     <td>348413</td>
     <td>331382</td>
     <td>430510</td>
     <td>406463</td>
     <td>418468</td>
     <td>460</td>
     <td>477548</td>
     <td>542</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крейсерская скорость, км/ч</td>
     <td>—</td>
     <td>362</td>
     <td>-</td>
     <td>350</td>
     <td>343</td>
     <td>345</td>
     <td>475</td>
     <td>483</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Скороподъемность, м/с</td>
     <td>9,5</td>
     <td>-</td>
     <td>12,8</td>
     <td>10,2</td>
     <td>9,51</td>
     <td> </td>
     <td>15,5</td>
     <td> </td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Практический потолок, м</td>
     <td>9800</td>
     <td>7200</td>
     <td>8300</td>
     <td>8200</td>
     <td>8400</td>
     <td>8100</td>
     <td>10500</td>
     <td>10500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дальность полета, км</td>
     <td>895</td>
     <td>650</td>
     <td>1100</td>
     <td>690</td>
     <td>650</td>
     <td> </td>
     <td>660</td>
     <td> </td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вооружение, количество х калибр</td>
     <td>2x7,92</td>
     <td>2x7,92</td>
     <td>2x20,2x7,92</td>
     <td>3x7,92</td>
     <td>4x7,92</td>
     <td>4x7,92</td>
     <td>4x7,92</td>
     <td>2x20,2x7,92</td>
    </tr>
   </table>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Опыт первых боев</p>
   </title>
   <p>Раннее внедрение в Люфтваффе скоростного истребителя-моноплана (хотя, как мы видели, первые его модификации не были такими уж скоростными) позволило пилотам истребительной авиации отработать тактику его боевого применения. Бои в Испании показали, что ведение воздушного боя истребителей звеном-тройкой уже не соответствует требованиям времени и возможностям самолетов. Более выгодным тактическим построением была пара (Rotte) и звено из двух пар (Schwarm). Такая тактика была разработана в течение 1938 г. под руководством командира отряда 3J/88 легиона «Кондор» Адольфа Галланда (Adolf Galland) и сменившего его в мае Вернера Мельдерса (Werner Molders). Интересно, что к тактике пар немцы пришли, в определенной мере, случайно. В отряде обычно имелось не более шести исправных «мессершмиттов», поэтому при сопровождении бомбардировщиков, когда требовалось выделить три группы истребителей (одна следовала впереди бомбардировщиков, вторая позади и третья – примерно на 1000 м выше), в каждую можно было выделить всего по две машины. Вскоре летчики заметили, что маневрирование парой становится заметно проще, чем трехсамолетным звеном. Мельдерс же развил эту тактику, разработав схему тесного взаимодействия двух пар – знаменитое построение «четыре пальца», напоминавшее растопыренные пальцы ладони. Увы, с советской стороны столь творческий подход к тактике воздушного боя отсутствовал. Когда начальник ВВС Красной армии Я.И. Алкснис поинтересовался у вернувшихся из Испании советских пилотов, как они вели групповые бои, то летчик Н.И. Шмельков ответил: «Звено при атаке моментально расстраивается… Дрались всегда в одиночку, так что самому нужно было смотреть в оба…»</p>
   <p>Организация истребительной авиации Люфтваффе была установлена еще накануне Второй мировой войны и была довольно гибкой. Основной тактической единицей была группа (Gruppe), состоявшая из трех отрядов (Staffel) и штабного звена. Отряд согласно штату располагал 12 истребителями, группа – 40. Реально количество машин могло быть и большим, а в некоторых случаях группа могла состоять из четырех отрядов. Три группы (иногда две или четыре) образовывали истребительную эскадру (Jagdgeschwader), располагавшую также собственным штабным звеном.</p>
   <p>К началу Второй мировой войны Люфтваффе располагали 25 группами одномоторных истребителей (включая пять групп, изначально предназначенных для вооружения двухмоторными «разрушителями» Bf 110, но в качестве временной меры получивших Bf 109 ранних модификаций), а также несколькими отдельными отрядами. Из этого числа лишь два отряда еще летали на бипланах Аг 68, остальные части полностью были укомплектованы Bf 109. Общее количество истребителей, находящихся в строевых частях, было в пределах примерно 1050-1150 единиц (данные, приводимые в различных источниках, несколько разнятся). Так, согласно У. Грину, в строю Люфтваффе было 36 Bf 109В и С, 389 Bf 109D и 631 Bf 109Е. Подчеркнем, что поставки последней модификации начались лишь в начале 1939 г., тем не менее восемь месяцев спустя такие самолеты составляли уже более половины всего парка «ягдваффе» – истребительной авиации Люфтваффе.</p>
   <p>В бой против Польши было брошено примерно 20% всего состава истребительной авиации – выделенные для этой цели части располагали 220 Bf 109 (из них 209 исправных). </p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_8.jpg"/>
   <p><emphasis>«Фридрих» отличался от ранних модификаций Bf 109 улучшенными аэродинамическими формами</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Дело в том, что германское военно-политическое руководство всерьез опасалось активного вмешательства со стороны Англии и Франции (располагавших примерно двукратным превосходством над Люфтваффе) и, исходя из этого, сосредоточило большинство истребительных групп на Западе. К тому же польская истребительная авиация располагала от силы полутора сотнями устаревших истребителей Р.7а и Р.11, и выделенного количества «мессершмиттов» должно было за глаза хватить, чтобы нейтрализовать столь слабого противника. Выделенные для Польской кампании истребители входили в состав пяти групп: инструкторской l(J)/LG 2, l/JG 1 и I/JG 21 с Bf 109Е (последняя имела также несколько Bf 1090), а также двух «временных» групп (из тех, что должны были получить Bf 110) – JGr. 101 с Bf 109В и Е и JGr. 102, вооруженной Bf 109D. Эффективность действий Люфтваффе оказалась весьма высокой – за первые пять дней войны в воздушных боях было сбито не менее 116 польских истребителей. Сломив сопротивление польских ВВС, части «ягдваффе» были перенацелены на штурмовые удары по наземным объектам. В короткой кампании успешно действовали не только новейшие Bf 109Е, но и Bf 109D – летавшая на таких самолетах группа JGr. 102 сбила 29 самолетов в воздушных боях и 17 уничтожила на земле ценой потери восьми своих «мессершмиттов». Общие же потери до 28 сентября составили 67 Bf 109.</p>
   <p>На Западном фронте накал воздушных боев был существенно ниже, чем в Польше. С 4 сентября «мессершмитты» от случая к случаю перехватывали небольшие группы бомбардировщиков противника или одиночные самолеты-разведчики. Изредка случались и бои истребителей против истребителей. Волей случая несколько машин совершили вынужденные посадки на территории противника. Одна из них, относящаяся к модификации Bf 109Е-3 и захваченная 6 декабря 1939 г., прошла испытания сначала во Франции, а затем в Великобритании. Самолет был признан опаснейшим противником, отличающимся хорошей управляемостью на малых и средних скоростях, отсутствием тенденции к сваливанию в штопор, крутым углом набора высоты на небольшой скорости, что позволяло легко отрываться от вражеских истребителей. В общем, «мессершмитт» превосходил как основные французские истребители – «Девуатин» D.520 и «Блох» МВ.152, так и британские «Харрикейн» и «Спитфайр» I.</p>
   <p>Качественное преимущество своих истребителей командование Люфтваффе умело усиливало за счет массированного применения на ключевых участках. Одним из первых удачных примеров массирования стало сражение над Гельголандом 18 декабря 1939 г. В нем с немецкой стороны участвовали силы так называемой «Истребительной эскадры Шумахера» (Jagdgeschwader Schumacher) – временного соединения, созданного под командованием оберст-лейтенанта Карла Шумахера (Karl Schumacher). В его подчинении находилось до сотни истребителей – одномоторных Bf 109Е и двухмоторных Bf HOC. Эти силы поднялись на перехват четырех эскадрилий британских бомбардировщиков «Веллингтон». Над Фризскими островами их встретили патрулировавшие «церштереры», а затем в бой вступили и «сто девятые». Германские пилоты в общей сложности записали на свой счет 38 сбитых «Веллингтонов» (23 из них – летчики Bf 109). В действительности потери британцев оказались гораздо ниже – 12 машин, но выполнить боевое задание им не удалось. С германской стороны было потеряно лишь два Bf 109Е.</p>
   <p>Относительно низкие потери «ягдваффе» в первые месяцы войны привели к тому, что заводы, выпускавшие Bf 109, продолжали работать в одну смену – фактически в режиме мирного времени. За IV квартал 1939 г. было выпущено 449 таких самолетов, что довело годовой выпуск до 1540 машин. Самолеты ранних модификаций были практически полностью вытеснены Bf 109Е, а «временные» группы взамен «сто девятых» получили двухмоторные Bf 110.</p>
   <p>Зимне-весеннее затишье на Западном фронте закончилось 10 мая 1940 г., когда развернулось полномасштабное наступление вермахта, разворачивавшееся в полном соответствии с теорией «молниеносной войны» – блицкрига. К тому моменту Люфтваффе располагали 1346 Bf 109, из них 1076 боеготовых (одномоторных истребителей других типов в строю уже не осталось), из них 1106 находилось в составе действовавших на Западе 2-го и 3-го воздушных флотов. Подавляющее большинство их относилось к модификации Bf 109Е. Им противостоял 1151 истребитель союзников. То есть в количественном отношении силы были примерно равными – но не в качественном. Бельгийские бипланы CR.42 и британские «Гладиатор», голландские монопланы «Фоккер» D.21 и французские «Моран-Солнье» MS.406 и в подметки не годились «мессершмиттам». С огромным трудом могли тягаться с Bf 109 «Харрикейны» и «Кертиссы» Н75 (последние находились на вооружении ВВС Франции). К тому же истребительная авиация союзников была раздроблена на множество мелких частей. Люфтваффе же сосредоточили большинство истребителей в двух кулаках: 2-м и 3-м истребительных командованиях, входивших соответственно во 2-й и 3-й воздушные флоты.</p>
   <p>Каждое из них объединяло по семь групп и насчитывало более 300 Bf 109Е. Такое решение позволяло создавать подавляющее превосходство на ключевых участках фронта, завоевывая господство в воздухе.</p>
   <p>Начало массированных наступательных операций привело к возрастанию собственных потерь – 10 мая «ягдваффе» лишилась 29 Bf 109, еще 10 одномоторных истребителей было потеряно на следующий день. Но преимущество Люфтваффе было неоспоримым. День 14 мая в германских военных хрониках заслужил звания «дня истребителя»: только в воздушных боях, главным образом в районе Седана, было уничтожено 43 самолета противника (правда, четыре победы не были подтверждены). Наибольший вклад в успех сделали пилоты группы I/JG 53, сбившие над Седаном 15 бомбардировщиков и два истребителя. К вечеру того дня безвозвратные потери авиации британского экспедиционного корпуса достигли 268 самолетов, а к концу второй декады мая ВВС союзников во Франции были полностью дезорганизованы. Лишь ввод в бой новейших «Спитфайров» позволил английским летчикам на равных сражаться с «мессершмиттами». Увы, сделано это было слишком поздно, и единственное, что успели сделать «Спитфайры», – это прикрыть эвакуацию британского экспедиционного корпуса из Дюнкерка… Именно над Дюнкерком «ягдваффе» впервые с начала войны столкнулась с серьезными проблемами, обусловленными прежде всего недостаточным радиусом действия Bf 109. Хотя командование и постаралось перебазировать некоторые истребительные группы поближе к району боевых действий, все же «мессершмитты» могли патрулировать над Дюнкерком весьма ограниченное время.</p>
   <p>В общей сложности в ходе блицкрига на Западе (с 10 мая по 1 июля 1940 г.) безвозвратные потери Люфтваффе составили 257 Bf 109, еще 150 одномоторных истребителей пришлось отправить в ремонт. Но передышки не последовало – практически сразу же Люфтваффе включились в сражения с Королевскими ВВС над Ла-Маншем и Англией – знаменитую «битву за Британию». По состоянию на 29 июня «ягдваффе» насчитывала 1107 Bf 109 (856 исправных), а в начале следующего месяца ее соединения прошли серьезную реорганизацию и были приведены к единому стандарту: теперь истребительная авиация была сведена в девять эскадр (JG 2, 3, 26, 27, 51, 52, 53, 54 и 77-я), каждая из которых имела три группы и штабной отряд. Некоторые соединения (например, эскадра JG 53) были отведены на отдых, оставшиеся же поначалу патрулировали западное побережье Франции и воздушное пространство над Ла-Маншем. Инструкторская группа l(J)/LG 2 первой приступила к полетам на «свободную охоту» над самой Англией. Июльские бои принесли «ягдваффе» целый ряд новых побед – одна только эскадра JG 51 записала на свой счет 99 сбитых самолетов противника. Но и собственные потери в схватках со «Спитфайрами» были довольно ощутимыми. К тому же британская авиационная промышленность, работавшая с предельным напряжением сил, с лихвой перекрывала потери, германская же функционировала фактически в режиме мирного времени: в июле 1940 г. было выпущено 496 «Харрикейнов» и «Спитфайров», a Bf 109 – лишь 182, в августе – соответственно 549 и 160.</p>
   <p>Особенно горячо в небе над Англией стало в августе. С 13 августа Люфтваффе начали операцию «Адпертаг» – массированные удары по британским аэродромам с целью разгромить авиацию противника. Обе стороны действовали с предельным напряжением сил, причем потери «ягдваффе» постоянно росли: 15 августа над Англией было сбито 5 Bf 109,16-го – 12,18 августа из вылетов не вернулись уже 15 «сто девятых». Более того, истребители во многих случаях не смогли обеспечить надежное прикрытие бомбардировщиков. Bf 109 элементарно не хватало дальности – самолет с полной заправкой едва мог достичь Лондона, а подвесные топливные баки внедрялись крайне медленно. Как известно, «Адлертаг» цели не достиг – Истребительное командование Королевских ВВС сохранило свою боеспособность. В дальнейшем роль одномоторных истребителей в боях над Англией постоянно возрастала – предназначенные на роль дальних истребителей сопровождения двухмоторные Bf 110 сами оказались неспособными действовать без прикрытия Bf 109.</p>
   <p>Одной из главных форм боевых действий в ходе «битвы за Англию» стали групповые схватки между истребителями, разворачивавшиеся в диапазоне высот от 3000 до 9000 м. Они отличались большой продолжительностью и упорством. Британские истребители сражались над своей территорией, их аэродромы находились гораздо ближе к району боев – следовательно, у пилотов «Харрикейнов» и «Спитфайров» оставалось больше времени для патрулирования в воздухе и ведения боя. К тому же британцы не были скованы сопровождением своих бомбардировщиков и имели поддержку с земли благодаря наличию хорошо организованной сети связи и управления и многочисленных радиолокационных станций. «Ягдваффе» пыталась противопоставить этому лучше отработанное управление в воздухе, умение концентрировать силы на решающих направлениях, хорошую подготовку и большой боевой опыт как командного, так и рядового состава. Среди командиров групп и эскадр была проведена ротация – на эти должности выдвинули молодых лидеров истребительной авиации, добившихся значительных успехов в воздушных боях. Но, несмотря на предпринимаемые усилия, Германия первой не выдержала напряжения. С середины июля до конца октября 1940 г. потери в «битве за Англию» составили 610 Bf 109 и 235 Bf 110, а британцы лишились 631 «Харрикейна», 403 «Спитфайров» и 138 истребителей других типов. Если учитывать только схватки между одномоторными истребителями, то за каждые три сбитых британских самолета Люфтваффе платили двумя Bf 109. Но поскольку бои велись над Англией, то гибель «мессершмитта» означала и потерю летчика, в то время как многие из сбитых британских пилотов вскоре возвращались в строй. В сентябре из строя «ягдваффе» выбыло 23% летчиков, а во время блицкрига на Западе уровень ежемесячных потерь не превышал 6-8%. Еще более ощутимыми были потери в технике. Все это вынудило германское руководство отказаться от намерения «поставить Англию на колени» путем авиаударов.</p>
   <p>Вторая мировая война поменяла свой характер – из «молниеносной» она перешла в затяжную. К тому же Германии пришлось вести бои сразу на нескольких театрах военных действий, что существенно ограничивало возможность маневра силами и концентрации соединений Люфтваффе. В то время как значительные силы авиации продолжали действовать над Англией и Ла-Маншем (хотя и не с таким размахом, как в предыдущие месяцы), с января 1941 г. германская авиация появляется над Средиземным морем и Балканами. В феврале Bf 109 дебютируют над Мальтой, а с 6 апреля действуют над Грецией и Югославией. Здесь немецким «сто девятым» довелось столкнуться в бою с однотипными самолетами – югославские ВВС получили из Германии порядка 70 таких машин. Но ни ВВС Югославии, ни греческая авиация, усиленная несколькими британскими эскадрильями, не смогли оказать достойного сопротивления Люфтваффе. Сосредоточив в Восточном Средиземноморье 8-й авиакорпус, в состав которого, помимо других частей, входили три группы Bf 109Е (II, III/JG 77 и l(J)/LG 2 – в общей сложности около 120 самолетов), германское командование успешно осуществило операцию «Меркурий», целью которой был захват Крита. «Мессершмитты» успешно действовали не только как чистые истребители, но и в качестве истребителей-бомбардировщиков, нанося удары по британским кораблям. С середины апреля 1941 г. в Ливии воевала группа J/JG 27, вооруженная приспособленными для действий в Северной Африке путем установки противопыльных фильтров самолетами Bf 109E-4/trop и Bf 109E-7/trop.</p>
   <p>Основную тяжесть боев в 1940-м и первой половине 1941 г. вынесли самолеты Bf 109Е. Но в конце 1940 г. начались поставки нового варианта Bf 109F, при создании которого основное внимание обратили на совершенствование аэродинамики. Существенной доработке подвергся капот двигателя, утративший свою угловатость, хвостовое колесо стало полуубираемым, стабилизатор из подкосного сделали свободнонесущим. Крыло сохранило свой профиль, но была существенно переработана его механизация. Как обычно, выпуск новой модификации начался с предсерийной партии Bf 109F-0. Эти машины получили двигатель DB 601N, мотор-пушку MGFF/M и пару синхронных пулеметов MG 17. В сравнительных испытаниях с оборудованным таким же двигателем самолетом Bf 109E-4/N новый истребитель показал себя превосходно – время полного виража сократилось с 25 до 18 секунд, начальная скороподъемность возросла с 17,4 до 19 м/с.</p>
   <p>Дальше пошли в серию следующие модификации. Машины Bf 109F-1 незначительно отличались от предсерийных. С августа 1940 г. по февраль 1941 г. построили 208 таких самолетов. А вот на Bf 109F-2 в развале цилиндров двигателя установили новый 15-мм пулемет MG 151 (боекомплект – 200 патронов), отличавшийся высокой скорострельностью. Эта модификация строилась массово: в октябре 1940 г. – августе 1941 г. выпустили 1380 Bf 109F-2. Но двигатель DB 601N для «Фридриха» (так именовались в войсках самолеты Bf 109F) считался временным. В окончательной конфигурации самолет должен был получить мотор DB 601Е, отличавшийся повышенной мощностью (1350 л.с.) и, что было не менее важно, работавший не на 100-октановом, а на гораздо менее дефицитном – 87-октановом бензине. Первоначально с таким двигателем собрали полтора десятка Bf 109F-3, соответствовавших по вооружению модификации Bf 109F-1. А с мая 1941 г. начались поставки Bf 109F-4, вооруженных 20-мм мотор-пушкой MG 151/20 (боекомплект 200 снарядов). В течение года был изготовлен 1841 такой истребитель, включая 240 машин Bf 109F-4/R1 с дополнительной парой пушек MG 151/20 в подкрыльевых гондолах, 576 «африканских» Bf 109F-4/trop и некоторое количество высотных Bf 109F-4/Z с системой форсирования двигателя GM 1. В небольшом количестве строились разведывательные модификации Bf 109F-5 и Bf 109F-6.</p>
   <p>Bf 109F-1 дебютировали в боях над Ла-Маншем в ноябре 1940 г. Первыми «Фридрихи» получили эскадры JG 2 и JG 26. Но внедрение новой модификации шло медленно. К примеру, в ноябре 1940 г. все заводы сдали лишь 60 «сто девятых», в декабре – 115 машин. Резкое возрастание производства началось весной следующего года, когда полным ходом шла подготовка к войне против СССР. В марте 1941 г. заводы выпустили уже 282 Bf 109, в апреле – 413 (этот рекорд удалось превзойти только в марте 1943 г.), в мае – 391.</p>
   <p>Таким образом, к началу советско-германской войны Bf 109 представлял собой вполне отработанную конструкцию, выпускавшуюся авиапромышленностью Третьего рейха в больших количествах и показавшую достаточный потенциал для модернизации. Самолет был хорошо освоен летным и техническим составом и отлично зарекомендовал себя в боях в Польше, на Западе Европы и на Балканах. Несмотря на определенные трудности, с которыми пилотам «сто девятых» пришлось столкнуться над Англией, самолет в целом отвечал требованиям времени, в варианте Bf 109F превосходя всех своих противников.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Советская альтернатива</p>
   </title>
   <p>А что же происходило с советской истребительной авиацией в то время, как «мессершмитт» завоевывал господство в воздухе над Европой? В руководстве ВВС Красной армии длительное время господствовали довольно размытые взгляды на перспективный облик истребительной авиации – хотелось и того, и другого, и третьего. Хотя к началу 40-х гг. вполне очевидной тенденцией в ведущих авиационных державах стало внедрение скоростных истребителей-монопланов (в идеале – совмещающих высокие скоростные параметры с хорошей маневренностью), советские военные упорно держались за идею «разделения функций». Иными словами, на смену паре из скоростного И-16 и маневренного И-15бис должна была прийти такая же пара истребителей, но с более высокими характеристиками. Дополнить ее следовало двухмоторным тяжелым истребителем. Наиболее полно эту концепцию сформулировал генерал-лейтенант авиации М.П. Строев в обширной статье, опубликованной в журнале «Техника воздушного флота» № 12 за 1940 г. и № 5-6 за 1941 г. Он резюмировал: «На данном этапе необходимо иметь три вида истребителей: одноместный скоростной и маневренный монопланы[<emphasis>1</emphasis> В то время в качестве маневренного рассматривался не только истребитель-биплан или полутораплан, но и моноплан с низкой нагрузкой на крыло.] и двухместный двухмоторный самолет широкого радиуса действия. Развивая в любых направлениях варианты скоростного истребителя с V<emphasis>max</emphasis> = 700-800 км/ч и более, нужно одновременно строить и разрабатывать одноместный маневренный истребитель…» Следует учесть, что писались эти строки в то время, когда война в Европе шла далеко не первый месяц, и Bf 109 наглядно показал, что маневренные, но относительно тихоходные истребители не имеют никаких шансов в стычках с современными скоростными монопланами. Руководство советских ВВС продолжало упорно держаться за доктрину развития боевой авиации, утвержденную 18 сентября 1939 г., предусматривавшую наличие на вооружении трех классов истребителей. Но, может, советское командование не располагало соответствующей информацией? Отнюдь – «мессершмитт» был хорошо изучен в СССР, причем касалось это не только «испанского» трофея Bf 109В, но и достаточно современной модификации Bf 109Е-3.</p>
   <p>В начале 1940 г. Советский Союз приобрел в Германии для изучения целый ряд образцов авиационной техники. Среди них было и пять Bf 109Е-3 (стоит отметить, что все другие типы самолетов были куплены лишь в одном-двух экземплярах). Летом 1940 г. закупленные самолеты доставили в СССР и после сборки испытали в ЦАГИ и НИИ ВВС Красной армии. Результаты испытаний были очень благоприятные. Пилоты, летавшие на «мессершмиттах», отмечали, что самолет имеет отличную устойчивость в продольном, поперечном и путевом отношениях, допускает полеты с брошенной ручкой, имеет хорошую эффективность рулей высоты и направления и удовлетворительную – элеронов. На фигурах высшего пилотажа самолет показался несколько вялым, но пилотирование упрощалось при выпуске закрылков. Предкрылки существенно повышали поперечную устойчивость Bf 109Е-3 на малых скоростях. В целом механизация крыла была признана очень удачной. Как большое достижение отмечалась совершенная аэродинамическая схема и большой диапазон допустимых центровок. Кабина, хотя и несколько тесная, особенно зимой, когда летчик находится в ней в теплой одежде, в целом удобная и отлично продумана в эргономическом отношении. Особенно наших пилотов, привыкших к открытым кабинам, удивило полное отсутствие задувания в кабину: «…возможен полет без очков, зимой тепло на всех высотах до температуры минус 45°С, холода не чувствуется».</p>
   <p>Специалисты инженерно-технической службы отмечали полную стандартизацию вооружения, оборудования и винтомоторной группы Bf 109, что существенно облегчало организацию массового производства, эксплуатацию и ремонт самолета, снабжение его запчастями, а также освоение личным составом. С точки зрения технологии внимания заслуживало широкое применение алюминиево-магниевых сплавов, что позволило уменьшить массу планера, использование открытых профилей и штамповки крупногабаритных деталей (например, капота двигателя), существенно упрощавшие технологию производства. Потайная клепка, а также оригинальная конструкция крепления лючков позволяли получить гладкую поверхность, что положительным образом сказывалось на аэродинамике самолета.</p>
   <p>Помимо знакомства с техникой «ягдваффе», значительные усилия прилагались для ознакомления с тактикой немецких истребителей. В частности, полковник А. Дьяконов по заданию советской военной разведки в апреле – мае 1940 г. неоднократно беседовал с немецкими летчиками-истребителями, в частности в стенах Военно- воздушной инженерной академии им. Жуковского. В беседах германские офицеры довольно свободно делились мнениями по технике и тактике истребительной авиации. Таким образом, советское руководство располагало довольно обширной и разносторонней информацией, касающейся основного истребителя Люфтваффе. Но вот использовалась эта информация отнюдь не рационально.</p>
   <p>В СССР в принципе не ставился вопрос о едином истребителе – каким для Люфтваффе был Bf 109. Попытка создать скоростной истребитель И-17 с мотором жидкостного охлаждения и пушечным вооружением, предпринятая в середине 30-х гг., успехом не увенчалась. К концу десятилетия Н. Поликарпов сосредоточил свои усилия на монопланах с моторами воздушного охлаждения – именно такой самолет представлялся логичной заменой для И-16. Так появился истребитель И-180, спроектированный под мотор М-88, и его развитие – М-89[<emphasis>1</emphasis> Оба эти двигателя представляли собой развитие 14-цилиндрового мотора GR 14К. выпускавшегося по лицензии французской фирмы «Гном- Рон» на заводе в Запорожье.]. Увы, этот самолет оказался на редкость невезучим: 12 декабря 1938 г. на первом опытном образце разбился В.П. Чкалов, а 5 сентября 1939 г. на втором экземпляре – другой известный летчик-испытатель, Т.П. Сузи. В итоге И-180 так и не попал в серийное производство, равно как и И-185 – его развитие под более мощную силовую установку, и полутораплан И-190 под мотор М-88, также проектировавшийся Поликарповым. Увы, звезда «короля истребителей» близилась к закату, и всю тяжесть будущей войны предстояло вынести на своих плечах не его истребителям, а машинам молодых конструкторов, одним из которых был Александр Сергеевич Яковлев.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Первый «Як»</p>
   </title>
   <p>Изучая историю создания Як-1, трудно избежать параллелей с Bf 109. И А. Яковлев, и В. Мессершмитт были известны прежде всего как конструкторы легких спортивных машин, а Як-1 и «сто девятый» стали первыми в их практике самолетами-истребителями[<emphasis>1</emphasis> Справедливости ради отметим, что еще в октябре 1936 г. Яковлев выступил с инициативой постройки двух типов легких одноместных истребителей (одномоторного с двигателем «Рено» мощностью 350 л.с. и двухмоторного с двигателями «Вальтер» мощностью по 240 л.с.), но его предложение не вызвало интереса у руководства Наркомата обороны.]. Опыт работы в легкомоторной авиации привел к формированию в их конструкторских бюро высочайшей весовой культуры. Оба истребителя создавались «по мотивам» предыдущих монопланов – не истребителей и на основе опыта, накопленного при их разработке. Как уже отмечалось, прообразом для Bf 109 стал спортивно-связной Bf 108. А вот на разработку Як-1 конструкторов вдохновил двухмоторный легкий бомбардировщик ББ-22, позже получивший обозначение Як-2. По воспоминаниям очевидцев, впервые такую идею высказал весной 1939 г. Л. Шехтер, начальник бригады общих видов КБ Яковлева: «Показывая на одну из мотогондол ББ-2, Леон Шехтер говорил Яковлеву:</p>
   <p>– Взять бы эту гондолу вместе с мотором, в том месте, где туг убирается шасси, посадить летчика, пристроить крылышки и хвост – вот вам и готовый истребитель. Да еще просунуть через вал винта ствол пушки. Вполне современно.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_9.jpg"/>
   <p><emphasis>И-26-2 на государственных испытаниях</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>…Близорукий Шехтер, едва не касаясь носом бумаги, проворно набросал эскизный проект одноместного пушечного истребителя с мотором ВК-105П».</p>
   <p>Как и истребитель Вилли Мессершмитта, машина Яковлева разрабатывалась в условиях конкурса с участием нескольких конструкторских коллективов. Но если в Германии в итоге выбрали один стандартный образец, строившийся несколькими предприятиями, то в СССР конкурс привел к принятию на вооружение нескольких близких по характеристикам истребителей, что, несомненно, осложнило разворачивание производства и освоение новых машин, а впоследствии привело к проблемам в техобслуживании, ремонте самолетов и снабжении их запчастями. Помимо Як-1, на вооружение ВВС Красной армии приняли также весьма близкий по характеристикам ЛаГГ-3 и высотный МиГ-3, но рассказ об этих машинах выходит за рамки нашей работы. Сосредоточимся же на истребителе Яковлева.</p>
   <p>Из всех истребителей, разрабатываемых молодыми конструкторами, именно самолет Яковлева имел больше всего шансов попасть в серийное производство. В пользу этого говорили не только объективные характеристики машины, но и опыт главного конструктора, за время работы в авиапромышленности научившегося, что называется, «вертеться» в советской системе, хорошо разбиравшегося в «правилах игры». К тому же Яковлев был в фаворе у Сталина – 27 апреля 1939 г. за создание ББ-22 его наградили орденом Ленина, автомобилем «ЗИС» и денежной премией. В январе 1940 г. Яковлева назначили заместителем наркома авиапромышленности по опытному самолетостроению и науке, что открывало перед ним широчайшие возможности. В такой обстановке стоит удивляться не тому, что истребитель Яковлева был принят на вооружение, несмотря на существенные недостатки (о которых мы еще будем говорить), а тому, что на вооружение попали наряду с ним и другие истребители.</p>
   <p>Первые проработки одномоторного пушечного истребителя в конструкторском бюро Яковлева на заводе № 115 были осуществлены в мае 1939 г., но окончательный вариант тактико-технических требований был утвержден лишь 26 августа. Основным тактическим назначением самолета указывалось ведение активного воздушного боя для поражения и уничтожения противника на основе преимуществ в скорости и мощности огня. Причем приоритетными считались именно скоростные характеристики – ведь, обладая преимуществом в скорости, истребитель сможет навязать противнику бой и удерживать в нем инициативу. Максимальная скорость на большой высоте должна была составлять не менее 620 км/ч. Высокие требования предъявлялись и к маневренности – время виража не должно было превышать 16-18 сек (напомним, что у Bf 109E-4/N этот показатель составлял 25 сек, а у Bf 109F-1, появившегося в конце 1940 г., – 18 сек). Дальность полета должна была составлять не менее 600 км, потолок – 11-12 км. Требования к вооружению были достаточно скромными: один 12,7-мм пулемет БС (350 патронов) и два 7,62-мм пулемета ШКАС (по 1000 патронов). Предусматривалась и возможность подвески малокалиберных авиабомб общей массой до 100 кг. Изначально в требования закладывалась защита пилота (бронеспинка и бронированное сиденье, а также козырек фонаря из бронестекла).</p>
   <p>Истребитель, получивший первоначально обозначение И-26, должен был получить новый высотный мотор М-106 мощностью 1200 л.с., представлявший собой глубокую модернизацию все того же М-100. Характерно, что все новые истребители, разработка которых начиналась в 1939 г., предполагалось оборудовать высотными двигателями. Такое требование представлялось сомнительным – ведь Германия не располагала стратегическими бомбардировщиками, для противодействия которым были необходимы высотные истребители. Но в конечном итоге лишь МиГ-3 получился высотным, остальные же новые истребители так и не получили предназначенные для них моторы М-106. Уже на самых ранних стадиях разработки истребителя Яковлеву пришлось столкнуться с фактором, существенно ограничивающим, сковывающим его в проектировании: недостаточной мощностью двигателя. Вместо М-106 самолет пришлось перепроектировать под М-105П мощностью всего 1050 л.с. – на 12,5% меньше, чем предполагалось. Вот тут-то и пригодилась высокая весовая культура – самолет пришлось буквально «вылизывать», снимая лишние килограммы. Увы, весовая культура не могла полностью компенсировать технологическую отсталость: вместо полумонококового фюзеляжа, как на Bf 109, Яковлев применил на И-26 морально устаревшую и относительно тяжелую ферменную конструкцию со сварным каркасом из стальных труб. Пытаясь выиграть вес, он пошел на применение неразъемного крыла – это позволяло сэкономить 50-60 кг веса, но одновременно снижалась эксплуатационная технологичность и усложнялась транспортировка. Впоследствии это крайне отрицательно сказывалось и на боеготовности частей, вооруженных «яками». Например, последствия повреждения крыла Bf 109 в ходе боя или удара о землю при посадке устранялись простой заменой поврежденной консоли. Процедура требовала развинчивания-завинчивания всего лишь трех болтов и выполнялась двумя техниками вручную в течение получаса. На «яке» же устранение аналогичного повреждения требовало долгой, упорной и часто героической работы техников непосредственно на самолете, причем под открытым небом и в любую погоду. В итоге Bf 109 мог уже через час вновь подняться в воздух, а «як» был вынужден сутками оставаться на земле.</p>
   <p>Существенные ограничения накладывала и неразвитость базы отечественной цветной металлургии[<emphasis>1</emphasis> Несмотря на радикальное увеличение производства алюминия в СССР в 30-е гг., спрос постоянно превышал предложение. По данным М. Мухина, к 1940 г. потребности советской авиапромышленности в этом металле удовлетворялись примерно на 2/3.]. Из-за этого крыло выполнили цельнодеревянным с фанерной обшивкой – при равной с металлическим прочности оно было существенно более тяжелым и сложным в изготовлении. Правда, смена мотора имела и одно положительное следствие – М-105П был приспособлен для установки пушки, что позволило заменить в составе вооружения синхронный крупнокалиберный пулемет 20-мм мотор-пушкой ШВАК (боекомплект – 130 снарядов). Усилили и пулеметное вооружение – вместо двух синхронных ШКАСов установили четыре (боекомплект – 420 патронов на ствол для верхней пары и 650 – для нижней). Еще одним минусом силовой установки И-26 было отсутствие системы непосредственного впрыска топлива, существенно расширяющей пилотажные возможности самолета. Хотя образцы двигателей DB 601А с такой системой и были приобретены в Германии, воспроизвести ее в СССР не удалось, и все двигатели семейства М-105 (ВК-105) были карбюраторными.</p>
   <p>К октябрю 1939 г. эскизный проект и макет И-26 были утверждены в НИИ ВВС, закончились продувки в ЦАГИ. Это согласно официальным данным НКАП, другие же источники утверждают, что предварительной макетной комиссии не было, и эскизный проект ВВС не предъявлялся.</p>
   <empty-line/>
   <p>Как бы там ни было, к концу ноября 1939 г. завершилась постройка первого опытного экземпляра И-26-1, а 13 января следующего года он впервые поднялся в воздух – раньше, чем истребители конкурентов. Но красивый моноплан оказался очень «сырым». Из-за постоянного перегрева масла замерить максимальную скорость и определить пилотажные качества не представлялось возможным. На машине неоднократно пришлось менять маслорадиаторы, три раза меняли мотор. На заводских испытаниях из 42 полетов 15 закончились вынужденной посадкой, а 43-й – катастрофой, в которой 27 апреля 1940 г. погиб летчик-испытатель Ю.И. Пионтковский. Причиной катастрофы, вероятнее всего, стала недостаточная прочность планера. Правда, последующая эксплуатация в строевых частях показала, что ферменная конструкция фюзеляжа является весьма прочной и способна выдерживать ударные нагрузки при грубых посадках поврежденных в бою машин, а также из-за ошибок раненых в бою или просто плохо обученных пилотов. Но вот крыло… На статиспытаниях носок крыла разрушился при 67% расчетной нагрузки. И хотя к моменту начала летных испытаний его усилили, все равно крыло оставалось слабым местом И-26. Тем не менее второй экземпляр И-26-2, начавший летать еще до катастрофы первого (23 марта) и имевший те же недостатки[<emphasis>1</emphasis> На И-26-2 внедрили некоторые изменения – установили винт изменяемого шага, сняли два нижних пулемета, а боекомплект верхних увеличили до 650 патронов на ствол, увеличили площадь киля и пр. Но принципиальные вопросы с недостаточной прочностью планера и ненадежной работой мотоустановки решены не были.], комиссия НКАП 29 мая 1940 г. признала годным для передачи на государственные испытания. Машина любого другого конструктора с такими принципиальными недостатками, с программой заводских испытаний, выполненной едва на 2/3, не имела бы никаких шансов попасть на госиспытания. Но комиссию НКАП возглавлял А.С. Яковлев… Более того, постановлением Комитета обороны от 19 февраля 1940 г. была заказана войсковая серия из 20 И-26, а тремя майскими постановлениями (еще до начала госиспытаний) предписывалось наладить серийный выпуск истребителя Яковлева на заводах № 126, 301 и 292.</p>
   <p>Государственные испытания И-26-2 проходил тяжело. Для того чтобы добиться искомого результата, приходилось идти на различные уловки – так, из-за постоянного перегрева масла полеты планировались на ранние или вечерние прохладные часы. Из программы испытаний исключили пикирование, выполнение фигур высшего пилотажа, штопор. Мотор мог работать на номинальной мощности не более 2,5-3 минут, поэтому «площадки» для определения максимальных скоростей выполняли после энергичного снижения. Благодаря таким ухищрениям удалось зафиксировать максимальную скорость 585,5 км/ч. В последующих экземплярах И-26 и серийных Як-1 этот показатель так и не был превзойден. В будущем, при разработке всех новых модификаций Як-1 и Як-7, требовалось, чтобы их скорость соответствовала И-26-2. А в то время серийные Bf 109Е развивали скорость 550 км/ч, а новый Bf 109F – и вовсе 620 км/ч…</p>
   <p>Государственные испытания И-26-2 не выдержал. Они возобновились 13 октября 1940 г. уже на третьем опытном экземпляре И-26-3. На нем усилили планер, довели вооружение, улучшили систему охлаждения. Взлетная масса возросла на 100 кг. Эти доработки позволили провести испытания на пикирование, высший пилотаж, штопор, отстрел оружия, но… без замера скорости и скороподъемности! Так, путем «сложения» результатов, полученных на двух различающихся между собой экземплярах, вопреки всем канонам методики испытаний, было получено общее заключение «удовлетворительно». В акте тем не менее содержались серьезные претензии к винтомоторной группе (перегрев масла, плохая работа карбюраторов), шасси (невозможность уборки при наборе высоты), составу оборудования ^отсутствовала радиостанция, ночные посадочные средства, генератор, бензиномер). «Льготный» характер испытаний привел к тому, что многие его принципиальные недостатки пришлось устранять в ходе серийного выпуска и эксплуатации, а главный – перегрев масла, из-за которого ограничивалось время работы мотора на номинале, – удалось устранить лишь в сентябре 1943 г. на «дублере» Як-1М (втором опытном экземпляре Як-3).</p>
   <p>И-26 пришлось выдержать острую конкуренцию с самолетом И-301 – будущим ЛаГГ-3. Последний при том же двигателе и большей полетной массе показал такую же скороподъемность и более высокую скорость. Цельнодеревянная конструкция И-301 в то время рассматривалась как более рациональная по сравнению со смешанной конструкцией И-26, поскольку исключала необходимость сварочных операций. Но военным срочно требовались новые истребители – в мае 1940 г. была разгромлена Франция, и, несмотря на всю официальную риторику, вопрос подготовки к будущей войне в СССР стоял, как никогда, остро. Хотя Яковлев прилагал все усилия, «продавливая» И-26 в серию, было принято компромиссное решение – наряду с этой машиной внедрить в производство также И-200 (будущий МиГ-1) и И-301 (ЛаГГ-3). Все три истребителя были приняты на вооружение ВВС Красной армии в июне 1940 г. (хотя Комитет обороны утвердил соответствующее решение только 27 августа). При этом из трех принятых на вооружение самолетов приоритет отводился именно истребителям Микояна и Лавочкина – И-26 по довоенным планам должен был выпускаться в меньшем количестве и поступать на вооружение главным образом в авиацию ПВО.</p>
   <p>Как видно из таблицы на с. 52, И-26 уступал конкурентам почти по всем параметрам, за исключением дальности полета (в этом отношении он выигрывал благодаря большему запасу топлива и меньшей нагрузке на крыло). И-200 он превосходил в скорости у земли, ведь самолет Микояна оборудовался высотным мотором АМ-35. Кроме того, микояновская машина уступала и в вооружении – установленный на ней двигатель не был приспособлен под монтаж мотор-пушки. Конструкция же самолета Яковлева и примененного на нем двигателя позволила впоследствии установить на нем гораздо более мощные пушки – 37-мм и даже 45-мм. Следует также учитывать, что далеко не все качества боевого самолета отражаются в сухих цифрах. Попав в части, Як-1 завоевал признание летчиков как машина легкая в освоении и простая в пилотировании, в то время как МиГ-3 считался строгим, не прощающим ошибок и рассчитанным на опытного летчика.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Основные характеристики новых советских истребителей, принятых на вооружение в 1940 г.</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <td> </td>
     <td>И-26</td>
     <td>И-200</td>
     <td>И-301</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Двигатель:тип</td>
     <td>М-105П</td>
     <td>АМ-35А</td>
     <td>М-105П</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>мощность, л.с.</td>
     <td>1050</td>
     <td>1200</td>
     <td>1050</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Взлетная масса, кг</td>
     <td>2700</td>
     <td>2988</td>
     <td>2968</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Максимальная скорость, км/ч: у земли</td>
     <td>490</td>
     <td>486</td>
     <td>503</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>на высоте</td>
     <td>585,5</td>
     <td>636</td>
     <td>605</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Время набора высоты 5000 м, мин</td>
     <td>6</td>
     <td>5,1</td>
     <td>5,6</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Потолок, м</td>
     <td>10 200</td>
     <td>12 ООО</td>
     <td>9600</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дальность полета, км</td>
     <td>700</td>
     <td>580</td>
     <td>566</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Запас топлива, кг</td>
     <td>305</td>
     <td>290</td>
     <td>280</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вооружение (боекомплект на ствол): пушки</td>
     <td>1 20-мм (120)</td>
     <td>112,7-мм (300)</td>
     <td>1 23-мм (81)</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>пулеметы</td>
     <td>2 7,62-мм (760)</td>
     <td>2 7,62-мм (1200)</td>
     <td>112,7-мм (460)</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Масса бомбовой нагрузки</td>
     <td>-</td>
     <td>220</td>
     <td>-</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дата первого полета</td>
     <td>13.01.1940</td>
     <td>05.04.1940</td>
     <td>31.03.1940</td>
    </tr>
   </table>
   <p>Как уже отмечалось, серийный выпуск И-26 должен был осуществляться на трех заводах. Согласно первоначальным планам, завод № 126 в Комсомольске-на-Амуре должен был к концу 1940 г. сдать 10 машин, два других предприятия (заводы № 301 в Химках и № 292 в Саратове) – по 100. Первоначально работы велись высоким темпом, можно сказать, в спешке – первый серийный самолет на заводе № 301 собрали в марте 1940 г.! Это обуславливалось советско-финской войной, к началу которой отечественная авиапромышленность не смогла подготовить ни одного образца новых самолетов для их испытаний в реальных боевых условиях. Напомним, что прототипы того же Bf 109 отправлялись в Испанию для аналогичных испытаний еще до начала серийного выпуска. Но вряд ли кто рискнул бы выслать на фронт И-26-1, с эксплуатацией которого даже в «тепличных» условиях НИИ ВВС возникали серьезные проблемы… К сожалению, но скорее – к счастью, и серийные И-26 на «зимнюю войну» опоздали. Это позволило в относительно спокойной обстановке внести необходимые изменения в конструкцию серийных машин. Лишь в сентябре 1940 г. первые десять И-26 завода № 301 были приняты военными представителями и направлены в 11-й истребительный авиаполк (ИАП), дислоцировавшийся в подмосковной Кубинке, для войсковых испытаний.</p>
   <p>Несмотря на имеющиеся конструктивные и производственные недостатки, И-26 прошел войсковые испытания в целом удовлетворительно, показав высокие летно-тактические качества. По технике пилотирования он оказался гораздо проще, чем И-15бис и И-16. 7 ноября 1940 г. пять И-26 (включая И-26-3 и четыре серийные машины) участвовали в параде над Красной площадью. Но серийное производство хромало. Завод № 301, еще год назад бывший мебельной фабрикой, ощущал острую нехватку квалифицированного персонала. К тому же на предприятии функционировало ОКБ Лавочкина, занимавшееся доводкой И-301, и внедрение в производство истребителя-конкурента создавало определенные проблемы психологического характера. В итоге к концу 1940 г. завод № 301 изготовил только 48 И-26, из них военная приемка приняла 36, а отправлено с предприятия было только 12 машин. Низкое качество самолетов производства завода № 301 привело к тому, что их старались отправлять в части, дислоцированные неподалеку от предприятия, и большинство их поступило в полки Московского военного округа. Так же трудно внедрялся И-26 и на заводе № 292. Саратовское предприятие, ранее бывшее комбайновым заводом, успело ознакомиться с авиационным производством, освоив выпуск разведчиков Р-10 конструкции И. Немана. Но те машины были цельнодеревянными. А И-26 имел сварную ферму фюзеляжа, освоить технологию производства которой удалось далеко не сразу. Первые три истребителя удалось собрать в конце сентября – начале октября 1940 г., но дальше выпуск приостановился из-за перебоев с поставками двигателей и винтов. Всего же к концу года завод № 292 изготовил 16 И-26. Все они прошли военную приемку (5 – в ноябре и 11 – в декабре), но ни один не был отправлен в части. Завод № 126 так и не смог освоить производство И-26, и это задание с предприятия сняли.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Накануне войны</p>
   </title>
   <p>По сути, полномасштабное производство и освоение Як-1 (такое обозначение было присвоено И-26 26 декабря 1940 г.) в войсках началось лишь в 1941 г. На тот год (с учетом корректировок и изменений плана) было предусмотрено производство в общей сложности 2406 истребителей Яковлева: 1100 должен был выпустить завод № 292,1096 – № 301, 200 – московский завод № 81 (с началом выпуска со II квартала) и 50 – завод № 83 в Хабаровске (начало выпуска – III квартал). Но, увы, реалии имели очень мало общего с планами. Завод № 301, сдав в I квартале 68 самолетов Як-1, их производство прекратил. Саратовское предприятие сдало в I квартале 75 самолетов, а к концу июня довело это количество до 267 машин. Дела с внедрением ЛаГГ-3, правда, шли еще хуже: за первое полугодие горьковский завод № 21 сдал 214 таких машин, а завод № 23 в Ленинграде – лишь 24. Но вот другой конкурент Як-1 – МиГ-3 – строился московским заводом № 1 по-настоящему массово: за первые шесть месяцев 1941 г. военную приемку прошли 1289 «мигов»!</p>
   <p>Согласно планам на 1941 г., в первом полугодии самолетами Як-1 предполагалось перевооружить восемь полков ВВС Красной армии. С учетом штатного состава полка в 63 машины (пять эскадрилий по 12 самолетов и звено управления) количества принятых заказчиком Як-1 было явно недостаточно. К тому же новые самолеты буквально «размазывались тонким слоем» по необъятной территории СССР: перевооружению подлежало по одному полку в Московском, Ленинградском, Одесском, Прибалтийском, Киевском особом, Западном особом, Закавказском, Забайкальском округах и на Дальневосточном фронте. Такое распыление едва ли следует признать разумным: более целесообразно представлялось бы сосредоточить усилия на комплектовании новыми истребителями частей на ключевых участках. Но увы…</p>
   <p>Параллельно с разворачиванием серийного производства КБ А. Яковлева продолжало совершенствование Як-1 и создание новых модификаций. Далеко не все из них попали в серийное производство – такая судьба постигла высотный перехватчик И-28 и тяжелый пушечный истребитель И-30 с металлическим крылом. А вот учебнотренировочный вариант, первоначально обозначавшийся УТИ-26, ждала довольно долгая жизнь и массовое производство.</p>
   <p>Проектирование двухместного варианта своего истребителя Яковлев начал в инициативном порядке параллельно с разработкой базового истребителя. Это выгодно отличало предложение Яковлева от конкурентов – ни одно другое истребительное КБ не предусмотрело изначально создание учебного варианта. И-26 лучше, чем И-200 или И-301, подходил для создания двухместной модификации – у него летчик находился ближе к носу фюзеляжа, что оставляло достаточно места для размещения второй кабины.</p>
   <p>Интересно, что и Bf 109 довольно долго не имел двухместного учебного варианта – такая машина была попросту ненужной в условиях действовавшей в Люфтваффе системы подготовки кадров, когда летчики садились на боевой самолет, обладая значительным налетом на учебных машинах. В СССР же сплошь и рядом истребители приходилось осваивать молодым пилотам с весьма небольшим налетом, и такая «вывозная» машина была крайне необходимой. В течение ряда лет в ВВС Красной армии эксплуатировался УТИ-4 – двухместный вариант И-16. Но для подготовки пилотов истребителей нового поколения его летных и пилотажных качеств было уже недостаточно.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_10.jpg"/>
   <p><emphasis>Один из первых серийных Як-1</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Работы по модификации И-26 в двухместный вариант УТИ-26 начались в январе 1940 г., а в июле состоялся его первый полет. Главные отличия от базового варианта состояли в наличии второй, тандемно расположенной кабины с необходимыми приборами и органами управления. Связь инструктора с обучаемым пилотом поддерживалась посредством примитивнейшего устройства – резинового переговорного шланга. Для сохранения центровки крыло несколько сместили назад. Из вооружения оставили лишь пару синхронных пулеметов – пушка на учебном самолете представлялась излишней. В первой половине сентября 1940 г. УТИ-26-1 прошел госиспытания в НИИ ВВС. Выявленные в ходе испытаний дефекты имели много общего с недостатками базовой машины, и их устранение шло во многом общим путем. Кроме того, на втором экземпляре УТИ-26-2 применили шасси с колесами большего диаметра, что улучшило характеристики самолета при движении по земле и посадке, а также изменили соотношение площадей стабилизатора и рулей высоты (это значительно упростило технику пилотирования). Испытания УТИ-26-2 завершились в феврале 1941 г., и по их итогам самолет приняли на вооружение под обозначением Як- 7УТИ. С мая 1941 г. выпуск таких машин освоил завод № 301. В серийные машины внесли некоторые изменения: ограничили число оборотов мотора, чтобы избежать его перегрева, сделали неубирающимся хвостовой костыль, оставили только один пулемет ШКАС – левый.</p>
   <p>Особо следует упомянуть не попавший в серию истребитель И-30. На этой машине конструкторы КБ Яковлева попытались устранить наиболее серьезные недостатки И-26 и повысить летно-тактические характеристики. Прежде всего кардинально переработали крыло – теперь оно стало металлическим и разъемным. Благодаря этому удалось увеличить запас топлива до 383 кг и разместить маслорадиаторы в центроплане – это сулило решение острейшей проблемы с перегревом масла. Кроме того, установили более мощный двигатель М-105ПД, а вооружение довели до трех пушек ШВАК (одна в развале цилиндров мотора и две в крыле) и четырех синхронных пулеметов ШКАС. Испытания опытного И-30 начались 12 апреля 1941 г., но вскоре прекратились из-за недоведенности двигателя. Пришлось сменить мотор на стандартный М-105П. Испытания показали, что И-30 по скоростным характеристикам соответствует Як-1 и ЛаГГ-3, уступает им в скороподъемности, но превосходит в мощи оружия и дальности полета. Предполагалось, что этот самолет под обозначением Як-3 уже со II квартала 1941 г. сменит Як-1 в серийном производстве. Но в связи с началом войны ломать едва налаженное производство Як-1 не имело никакого смысла, и прототип И-30 законсервировали…</p>
   <p>Таким образом, несмотря на неустраненность некоторых весьма серьезных недостатков, истребитель Як-1 к середине 1941 г. был освоен в серийном производстве. Внедрили в серию и двухместный учебно-тренировочный вариант – значимость этого события подчеркивает хотя бы тот факт, что Як-7УТИ применялся для подготовки пилотов не только Як-1, но и МиГ-3 и ЛаГГ-3, двухместных модификаций не имевших.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>«Барбаросса»</p>
   </title>
   <p>Начало советско-германской войны истребители Мессершмитта и Яковлева встретили, находясь на совершенно разных этапах развития. Bf 109 имел за плечами шесть лет эволюции и почти пять – участия в боях. Конструкторы полной мерой использовали заложенный в «сто девятом» потенциал развития. Новейший вариант Bf 109F, которым к моменту начала операции «Барбаросса» было перевооружено две трети групп истребителей Люфтваффе, очень мало напоминал первые серийные «мессершмитты», обладая выдающимися летно-тактическими характеристиками. Наряду с ним продолжалась служба машин Bf 109Е, оставалась в строю и горстка Bf 109Т, которым так и не было суждено летать с палуб авианосцев. Самолеты первых серийных модификаций – Bf 109В, С и D – уже были сняты с вооружения строевых частей и оставались лишь в школах.</p>
   <p>Для участия в агрессии против СССР Люфтваффе выделили 21 истребительную группу из 30, имевшихся в наличии. Основная масса была сосредоточена на острие главного удара – в составе 2-го воздушного флота (ВФ), поддерживающего группу армий «Центр», которая должна была через Белоруссию наступать на Москву. Здесь на относительно узком участке действовало девять групп – все четыре группы эскадры JG 51,1 и III/JG 53, летавшие на Bf 109F, а также II, III/JG 27 и II/JG 52, сохранявшие более старые Bf 109Е. В общей сложности, с учетом штабных звеньев эскадр, в них насчитывалось 368 истребителей (241 Bf 109F и 127 Bf 109Е), из них 278 исправных (соответственно 192 и 86). Как видим, доля небоеготовых истребителей была довольно высока – исправных самолетов было чуть более 75%, причем в разрезе отдельных групп эти цифры выглядят еще более впечатляющими: в IV/JG 51 из 38 наличных Bf 109F исправными были лишь 26 машин, в II/JG 51 из 40 – 23, а в III/JG 27 из четырех десятков Bf 109Е готовыми к бою было только 14 самолетов! Вполне очевидно, что Люфтваффе не успели надлежащим образом восстановить боеготовность некоторых истребительных групп после боев на Балканах и в Северной Африке. Для полноты картины отметим еще, что в составе 2-го воздушного флота действовала штурмовая группа ll(Sch)/LG 2. имевшая 38 истребителей- бомбардировщиков Bf 109Е и 13 устаревших бипланов- пикировщиков Hs 123.</p>
   <p>На южном фланге, в составе 4-го ВФ, действовавшего на широком фронте от Припяти до Черного моря, находилось восемь истребительных групп: все три группы эскадры JG 3 и III/JG 52 на Bf 109F, а также I/JG 52, II. III/JG 77 и l(J)/LG 2 на Bf 109Е. В них числилось 290 самолетов (140 Bf 109F и 150 Bf 109Е), из них 229 исправных (130 и 99 соответственно). Как видим, в 4-м ВФ неплохо обстояло дело с боеготовностью групп, вооруженных Bf 109F, но вот процент исправных машины в группах, летавших на более старых Bf 109Е, был довольно низким (к примеру, в II/JG 77 из 39 самолетов было исправно 19, а в III/ JG 77 из 35 – 20).</p>
   <p>Наконец, 1-й ВФ, воевавший в Прибалтике, имел на момент начала боевых действий четыре группы, вооруженные Bf 109F, – эскадру JG 54 в полном составе, а также группу II/JG 53 (164 самолета, из них 131 исправный). Таким образом, истребительные части, выделенные для участия в операции «Барбаросса» (без учета штурмовой группы ll(Sch)/LG 2 и находившихся на севере Норвегии отрядов 13. и 14./JG 77), располагали 822 Bf 109 (545 Bf 109F и 277 Bf 109Е), в том числе 638 исправными (соответственно 453 и 185). Напомним, что на момент начала блицкрига на Западе 10 мая 1941 г. Люфтваффе выделили для активных операций в Западной Европе части, насчитывавшие 1106 истребителей Bf 109… Вряд ли в этом проявилась недооценка германским руководством мощи советской авиации – попросту выделить больше сил не было никакой возможности.</p>
   <p>Что же могли противопоставить противнику ВВС Красной армии? Согласно данным В. Алексеенко, только приграничные округа (Западный и Киевский особые, Ленинградский, Прибалтийский, Одесский) располагали по состоянию на 22 июня 1941 г. 3460 самолетами-истребителями[<emphasis>1</emphasis> В это число не включены самолеты ВВС Военно-морского флота.]. Еще 1255 истребителей числилось во внутренних округах, 1769 – на Дальнем Востоке и в Забайкалье. Но из этой армады к новым типам (МиГ-1/3, Як-1, ЛаГГ-3) относилось лишь 465 самолетов – 304 в приграничных округах и 161 во внутренних. Нас же интересует лишь машина Яковлева.</p>
   <p>До начала войны авиапромышленность выпустила 425 Як-1, но далеко не все из них успели попасть в строевые части. Так, из 295 самолетов, принятых военной приемкой на заводе № 292, до начала войны успели отправить с завода только 199 самолетов. На заводе № 301 было принято 104 машины, из них отправлено 93. Но и отправка самолета с завода означала только начало долгого пути в строевые части. К примеру, из 42 Як-1, принятых до начала войны авиацией ВМФ, на флоты успело поступить только 18 самолетов (7 – на Черноморский и 11 – на Балтийский), а собрано из них было только восемь самолетов – все в 71-м ИАП ВВС КБФ. В приграничных округах на 22 июня 1941 г. числилось в общей сложности 105 Як-1: 62 – в Киевском особом (56 в 20-м и 6 в 91-м ИАП), по 20 – в Западном особом и Ленинградском (соответственно 123-й и 158-й ИАП) и три – в Прибалтийском особом военном округе (21-й ИАП). 92 самолета из этих 105 были исправны. Но показатель высокой исправности матчасти теряет всякий смысл, если учесть, что для полетов на Як-1 было подготовлено лишь 36 летчиков, и все они находились в 20-м ИАП… И это несмотря на то, что для переучивания на новый тип самолета отводилось всего 8-10 часов. Даже и этот минимум обеспечить, как видим, не удалось. Во внутренних округах лучше всех обеспечена Як-1 система ПВО Москвы – в 6-м истребительном авиакорпусе (ИАК) ПВО к 26 июня 1941 г. числилось 95 Як-1 (в 11, 12 и 121-м ИАП). Кроме того, Як-1 начал получать 45-й ИАП Закавказского ВО (Баку).</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_11.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребитель Bf 109F-2 капитана Г.Ф. Йоппиена, командира I/JG51</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Иными словами, к моменту нападения Германии истребитель Як-1 имелся в строю в незначительном количестве и не был освоен летчиками, а вести боевые действия на этом типе самолета мог лишь один полк, да и то неполным составом. То количество самолетов, которого хватило бы для комплектования двух полнокровных полков, было «размазано» по шести полкам (пяти – ВВС Красной армии и одному – ВВС ВМФ). Определенных в начале года планов перевооружения не придерживались: так, техничный состав 21-го ИАП уже в начале 1941 г. был подготовлен к обслуживанию Як-1, но до начала войны в полк поступило лишь три самолета… Поставки двухместных учебных Як-7УТИ начались буквально накануне войны, а обучение на них курсантов первой начала Чугуевская авиашкола лишь 4 сентября 1941 г. И пока промышленность пыталась всемерно увеличить выпуск новых истребителей, а пилоты лихорадочно осваивали технику пилотирования машин, существенно отличавшихся от всего, на чем им ранее приходилось летать, тяжесть противостояния сотням «мессершмиттов» выносили на своих плечах видавшие виды «ишачки»…</p>
   <p>…Первый день войны. Нам, выросшим в мирное время, трудно представить себе весь драматизм, кроющийся в этих, казалось бы, простых словах. За ними – кровь и пот, слезы и страдания, гром артиллерийской канонады и вой падающих бомб. За ними – лица пилотов, сосредоточенные и растерянные. Одни из них носили погоны, другие – «кубари» и «шпалы» в петлицах, одни сидели в кабинах «Эмилей» и «Фридрихов» с черными крестами, другие – по тревоге вскакивали в кабины краснозвездных «ишачков» и «чаек». Так началась советско-германская война. И никто в то время не мог предположить, что продлится она долгих 1418 дней…</p>
   <p>Учитывая значительное численное превосходство советской авиации, командование Люфтваффе строило план начала боевых действий, исходя из требования нейтрализовать как можно больше самолетов противника. Рассчитывая на внезапность, предполагалось в первом же ударе по аэродромам парализовать авиацию приграничных округов, обеспечив благоприятные условия для ведения боевых действий сухопутными войсками. И, надо сказать, в значительной мере этой цели достичь удалось. Истребители выполняли свою главную задачу – борьбу с авиацией противника, причем в самом широком смысле. Из 700 боевых вылетов, выполненных Bf 109 22 июня на Восточном фронте, 231 приходился на штурмовые удары по аэродромам в первом предрассветном налете. Во многих случаях пилоты «ягдваффе» действовали, как на полигоне, расстреливая скученные на земле и незамаскированные советские самолеты…</p>
   <p>Ближе к полудню, когда советская сторона начала приходить в себя от первого потрясения и пыталась предпринимать ответные удары, части «ягдваффе» переключились на завоевание превосходства в воздухе. Согласно немецким документам, к концу дня в воздушных боях было сбито 322 советских самолета. Первую воздушную победу в кампании одержал обер-лейтенант Роберт Олейник (Robert Olejnik), командир отряда 4./JG 3, сбивший И-16 в 4.58 утра. Три пилота «сто девятых» записали на свой счет 22 июня по четыре воздушные победы. Но и свои потери оказались очень ощутимыми – из строя выбыло 48 Bf 109, причем половина из них подлежала списанию. Среди погибших или пропавших без вести было два пилота-истребителя – кавалера Рыцарского креста. Командир группы II/JG 27 майор Вольфганг Шелльманн (Wolfgang Schellmann), имевший на счету 14 побед, был сбит таранным ударом И-153, пилотируемого старшим лейтенантом П. Кузьминым из 127-го ИАП. А командир II/JG 53 гауптман Гейнц Бретнютц (Heinz Bretnutz), имевший 37 побед, получил тяжелые ранения ответным огнем бортстрелка бомбардировщика СБ и 27 июня умер в госпитале. Но, в общем, первые бои подтвердили выводы, сделанные немецкой разведкой накануне войны: советские бомбардировщики тихоходны и недостаточно живучи, а истребители в большинстве своем – устаревшие машины, с превосходной горизонтальной маневренностью, но уступающие Bf 109 в скорости (по крайней мере, на 100 км/ч), скороподъемности, характеристиках пикирования, вооружении (за исключением небольшого количества И-16 с пушками) и оборудовании (подавляющее большинство советских истребителей не имело радиостанций).</p>
   <p>В последующие дни истребительные группы занимались прикрытием наступающих частей вермахта. При этом задерживаться подолгу на одном аэродроме не приходилось: части «ягдваффе» пытались базироваться в максимальной близости от линии фронта, что обеспечивало длительное время патрулирования над наступающими войсками и, соответственно, надежное их прикрытие. Так, эскадра JG 51 начала войну на аэродромах Седпьце и Старовесь в 30-40 км от границы. Уже 24 июня истребители эскадры перебазировались в Тересполь на западной окраине Бреста, 30 июня, прикрывая переправы через Березину и Днепр, они действовали из Бобруйска, а 3 июля JG 51 начала перебазироваться в Быхов на Днепре, находящийся тогда буквально в нескольких сотнях метров от переднего края.</p>
   <p>Воздушная битва над Березиной, вероятно, заслуживает называться наиболее масштабным воздушным сражением начального этапа войны. Пытаясь любой ценой помешать прорыву крупных механизированных соединений противника в глубь страны, советское командование 30 июня бросило на уничтожение переправ сотни бомбардировщиков практически без истребительного прикрытия. В итоге в тот день германские пилоты из JG 51 и JG 54 записали на свой счет не менее 200 советских самолетов. Так, эскадра JG 51 выполнила 157 боевых вылетов, уничтожив, преимущественно в районе Бобруйска, 140 вражеских самолетов (правда, впоследствии эту цифру откорректировали до 113 побед, а по советским данным, авиация Западного фронта потеряла 88 самолетов). Именно в сражении над Березиной эскадра JG 51 первой в Люфтваффе достигла показателя в 1000 воздушных побед, а ее командир оберст-лейтенант В. Мельдерс довел свой личный счет до 82 сбитых самолетов, первым из пилотов превысив количество побед лучшего аса Первой мировой войны Манфреда фон Рихтгофена. Собственные потери JG 51 30 июня составили 6 самолетов Bf 109F. JG 54, прикрывая переправы через Западную Двину, учинила разгром группировке бомбардировочной и минно-торпедной авиации ВВС КБФ. «Мессершмитты», заходя со стороны солнца, атаковали разрозненные звенья советских самолетов, пытавшихся бомбить переправы, преследуя вражеские машины за линию фронта на глубину до 30 км. Немцы посчитали уничтоженными 65 бомбардировщиков, а реально авиация Балтийского флота лишилась в тот день 34 машин (18 ДБ-3 и 16 СБ), еще 18 бомбардировщиков приземлились с серьезными повреждениями.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_12.jpg"/>
   <p><emphasis>На русском морозце прогревают мотор «Фридриха»</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Собственные потери JG 54 составили 9 самолетов. В общем же потери «ягдваффе» за первые две недели боев на Востоке можно оценить как весьма серьезные: 124 уничтоженных и 110 поврежденных Bf 109. Еще более ощутимыми были потери среди пилотов-истребителей – например, эскадра JG 54 за первый месяц операции «Барбаросса» лишилась 37 летчиков из 112. Но, несмотря на понесенные потери, истребители Люфтваффе успешно справлялись с поставленными задачами, обеспечив завоевание превосходства в воздухе, прикрытие собственных наземных войск и сопровождение бомбардировщиков. То есть «ягдваффе» применялись вполне эффективно – чего, к сожалению, не скажешь об истребительной авиации ВВС Красной армии.</p>
   <p>Главную тяжесть приграничных сражений вынесли на себе самолеты И-16 и И-153, которые существенно уступали Bf 109Е, а тем более Bf 109F, по всему комплексу летно-тактических характеристик. В отличие от «ишачков» и «чаек», Як-1 в первых боях показал себя с самой лучшей стороны. Увы, активно действовал на них лишь один 20-й ИАП Киевского особого военного округа (с начала войны – Юго-Западного фронта). Уже в 4 ч 28 мин 22 июня звено Як-1 под командованием старшего лейтенанта Н.И. Иванова вступило в бой с трехкратно превосходящими силами врага и вынудило его отступить. Увы, в ожесточенных схватках первых дней войны полк буквально растаял – к 17 июля в нем оставалось лишь 6 Як-1 (в т.ч. два исправных) и два летчика, способных пилотировать этот тип истребителя. Пилотам «яков» пока было еще далеко до боевых счетов асов Люфтваффе. Тем не менее уже в первых боях отличились А.П. Федоза (три победы лично и одна в группе), А.П. Серов и П.М. Чувилев, записавшие на свой счет по два сбитых самолета, – все они впоследствии стали асами, признанными мастерами воздушного боя. Увы, 21-й ИАП стал исключением на фоне других частей, успевших получить истребители Яковлева – так, в 123-м ИАП из 20 полученных Як-1 успели собрать и облетать лишь одну машину. На ней командир полка майор Б.Н. Сурин сумел выполнить 22 июня один боевой вылет на разведку в район Бреста. 71-й ИАП ВВС КБФ, успевший получить Як-1 перед войной, приступил к боевой работе на этих машинах лишь 30 июня. На них летала 1-я эскадрилья полка. 3-я осваивала МиГ-3, а остальные эксплуатировали И-153. На этом примере виден существенный недостаток советской системы комплектования – наличие в одном полку самолетов самых разных типов, что значительно осложняло их техническое обслуживание и взаимодействие в бою. Немцы же свои группы старались комплектовать не только одним типом, но и одной модификацией самолета.</p>
   <p>Из полков внутренних округов, успевших получить Як-1, раньше всех к боевым действиям приступил 11-й ИАП. Эта часть, входившая в 6-й ИАК ПВО и полностью укомплектованная истребителями Яковлева, провела первый бой 2 июля, когда лейтенант С.С. Гошко в окрестностях Москвы сбил таранным ударом одиночный разведчик Не 111. Наиболее результативным пилотом этой части стал капитан К.Н. Титенков, совершивший за 2,5 месяца 172 боевых вылета и сбивший три самолета лично и три – в группе.</p>
   <p>Люфтваффе довольно давно – с лета 1940 г. – и небезуспешно использовали соответствующим образом модифицированные Bf 109Е в качестве истребителей- бомбардировщиков. В таком варианте «сто девятый» мог поднимать довольно солидную бомбовую нагрузку – одну 250-кг или четыре 50-кг бомбы. Выше мы уже упоминали о наличии в составе 2-го воздушного флота штурмовой группы, вооруженной Bf 109Е, и об успешном применении истребителей для ударов по советским аэродромам. Как же обстояли дела с применением для ударных целей самолетов Як-1? Изначально этот самолет не имел бомбового вооружения. Попытки же использовать его для штурмовки наземных целей огнем бортового оружия успехом не увенчались – попадания осколков снарядов и пуль в систему охлаждения моторов сразу выводили их из строя, и летчикам приходилось выходить из боя и совершать вынужденные посадки. После потери двух самолетов 71-го ИАП ВВС КБФ был сделан вывод о нецелесообразности применения истребителей с моторами жидкостного охлаждения для штурмовок – на эти задачи старались направлять И-16 и И-153 с более устойчивыми к боевым повреждениям моторами воздушного охлаждения. Вот только на Bf 109 стоял именно двигатель жидкостного охлаждения. Вероятно, проблема была не в самолете, а в уровне подготовки летчиков одной воюющей стороны и зенитчиков – другой… Тем не менее в условиях, когда враг вплотную подошел к Москве, Як-1 вновь пришлось использовать в качестве штурмовиков – так, 7 декабря 1941 г. летчики вооруженного этими самолетами 172-го ИАП совместно с авиаторами других частей штурмовали немецкие части в 15 км восточнее Солнечногорска, продолжая действовать по наземным целям и в последующие дни. Не в последнюю очередь благодаря ударам авиации удалось приостановить продвижение противника по шоссе Клин – Волоколамск.</p>
   <p>Битва под Москвой стала первой операцией, в которой достаточно широко применялись истребители Яковлева. В частности, в составе ВВС Калининского фронта на них воевали 163, 237, 518 и 521-й ИАП, Западного фронта – 20, 66, 188 и 236-й ИАП; также здесь действовали 211-й и 484-й ИАП из состава резерва Верховного Главнокомандования. Однако следует учитывать, что реальная численность этих частей была далека от довоенных штатов. Уже с августа 1941 г. истребительные авиаполки – как вновь формируемые, так и переформируемые – комплектовались по 20-самолетным штатам, т.е. были втрое меньше довоенных. На фронте же такой полк очень быстро «таял». В итоге к исходу советского контрнаступления под Москвой в четырех упомянутых полках Калининского фронта имелось лишь 14 исправных Як-1.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_13.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-1 на лыжном шасси</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Опыт первых месяцев войны на советско-германском фронте показал, что воздушные бои проходили в основном на высотах 1500-4000 м – гораздо ниже, чем предполагалось перед войной. Оказалось, что главными объектами ударов для бомбардировщиков обеих сторон являются не площадные цели типа городов или промышленных предприятий, а колонны войск противника, мосты и прочие относительно малоразмерные объекты. Для повышения точности ударов по таким целям бомбардировщикам приходилось снижаться – а за ними тянулись как истребители прикрытия, так и перехватчики. Естественно, что летные характеристики МиГ-3, ЛаГГ-3, Як-1 в этом диапазоне высот ухудшались (напомним, что создавались они, согласно заданию, как высотные истребители). Более всего страдал от этого МиГ-3 – на малых высотах он был тяжел и инертен, существенно уступая Bf 109Е, не говоря уж о «Фридрихе», в маневре. Не обладая к тому же пушечным вооружением, он явно не соответствовал роли фронтового истребителя, и уцелевшие машины этого типа были быстро переданы в систему ПВО. ЛаГГ-3 по ряду причин, как объективных, так и субъективных, внедрялся в серию очень медленно и к моменту нападения Германии в строевые части попасть не успел. Несмотря на то что опытный И-301 превосходил полетным данным И-26, серийные ЛаГГ-3 оказались хуже Як-1 из-за худшего качества отделки. К тому же его цельнодеревянная конструкция оказалась хуже приспособленной к хранению в полевых условиях. Як-1 проверку боем прошел лучше других советских истребителей. По мнению летчиков, он мог на равных вести бой с «мессершмиттами», хотя и уступал «сто девятому» в скороподъемности, а модификации Bf 109F – и в скорости. Бой с «мессером» в вертикальной плоскости был тяжел для Як-1, требовал хорошей пилотажной и стрелковой подготовки, а также избытка скорости перед маневром. Преимущества Bf 109 обуславливались, в частности, более передовой механизацией крыла. Имея предкрылки, он легко гасил скорость на вертикалях до величины, меньшей, чем скорость сваливания Як-1. К тому же снабженный системой непосредственного впрыска мотор «мессершмитта» надежно работал в условиях околонулевых и отрицательных перегрузок. Это его качество нередко использовали немецкие пилоты, загоняя «яки» на такие режимы, на которых их двигатели глохли. В лобовой атаке Як-1 мог использовать свое преимущество в огне: вес его секундного залпа составлял 1,9 кг против 1,56 кг у Bf 109F-4. Но от таких атак немцы, как правило, уклонялись, пытаясь всячески избегать входа в бой на равных условиях. Поэтому летчики «яков» стремились вести бой на виражах, где их самолеты имели небольшое преимущество. Для того чтобы затруднить пилотам Bf 109 вертикальный маневр, их пытались затянуть под облака, а при наличии достаточных сил – эшелонировать боевой порядок по высоте. В общем же применение горизонтального маневра в начальный период войны носило преимущественный характер еще и потому, что летчики советской истребительной авиации имели незначительный опыт эксплуатации скоростных самолетов. Лишь с повышением мастерства пилотов Як-1 они начали с успехом применять и вертикальный маневр. Тем не менее Як-1 оказался едва ли не единственным советским истребителем, способным в определенных обстоятельствах на равных сражаться с грозным «мессером». Да простят нас читатели за обширную цитату, но лучше непосредственного участника боев наверняка никто не сможет объективно оценить достоинства и недостатки обеих машин. Итак – слово И.И. Кожемяко, летчику 867-го ИАП (впоследствии 107-й гвардейский ИАП):</p>
   <p>«Максимальная скорость у Як-1 была поменьше, чем у «мессера», километров на 10-15. «По прямой», на одной высоте, мы «мессершмитт» догнать не могли. Динамика разгона – вровень с «мессером», Як-1 не отставал, «за газом ходил».</p>
   <p>Насчет «вертикали» скажем так – если «вертикаль» у «сто девятого» принять за «пять», то у Як-1 вертикальный маневр был на «четыре с плюсом». Я считаю, что даже этот тип «яка» был тяжеловат, поэтому на «вертикали» и уступал.</p>
   <p>Но тут было так: «горка», да и другие вертикальные фигуры, у «мессера» были получше. В основном за счет того, что на «вертикали» «мессер» был быстрее, отрывался он от «яка» на вертикальных фигурах (например, на «горке» «сто девятый» был быстрее «яка» километров на сорок). Величина же фигур была практически одинаковой.</p>
   <p>В общем, все зависело от боевой обстановки. Если у нас было преимущество по высоте (хоть метров двести), а значит, и запас скорости, то мы уверенно дрались со «сто девятыми» и на «вертикали», тем более что по «боевому развороту» посильнее был уже Як-1. Почему-то, уступая практически на всех вертикальных фигурах, по «боевому развороту» Як-1 был сильнее. На «боевом развороте» Як-1 и большую высоту набирал, и разворачивался с меньшим радиусом (в бою часто бывало, что в одинаковой ситуации «мессера» уходили на «горку», а «яки» – на «боевой разворот»).</p>
   <p>Если же встреча с «мессерами» происходила на одной высоте, то боев на «вертикали» мы старались избегать.</p>
   <p>По горизонтальному маневру все было наоборот: если «горизонталь» Як-1 принять за «пятерку», то у «мессера» твердое «четыре»…</p>
   <p>Что касается боевых скоростей в маневренном бою, то тут скорости «яка» и «мессера» выравнивались – диапазон от 200 до 550 км/ч, эти скорости считались боевыми».</p>
   <p>Таким образом, преимущество «мессершмитта» в скорости создавало некоторый перевес при вступлении в бой, но в маневренной схватке все определялось уровнем подготовки пилотов, знанием сильных и слабых сторон как своей машины, так и самолетов противника.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_14.jpg"/>
   <p><emphasis>Реактивные снаряды РС-82 на Як-1 встречались редко</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Однако это утверждение верно в том случае, когда самолеты противников встретились в воздухе, иными словами, начался воздушный бой. До того момента определяющим фактором является эффективность системы управления и оповещения, позволяющей командиру направить свои истребители именно в тот район, где находятся (или ожидаются) вражеские самолеты. А вот в этом отношении советские ВВС в 1941 г. проигрывали Люфтваффе, что называется, вчистую. Достаточно сказать, что на Як-1 радио появилось лишь в ноябре 1941 г.! Не намного лучше обстояло дело с радиооборудованием других советских истребителей – на МиГ-3 и ЛаГГ-3 радиостанции монтировались с самого начала их выпуска, правда, лишь на каждый 15-й самолет. А с другой стороны фронта – абсолютно все боевые самолеты Люфтваффе комплектовались приемопередатчиками. Это ставило советские истребители в совершенно неравные условия, лишая их надлежащего управления с земли и возможности должным образом координировать свои действия в воздухе. Да и наземная система наблюдения и оповещения находилась еще в зачаточном состоянии. Немецкий ас Гюнтер Ралль (Gunther Rail), в начале войны сражавшийся в составе группы III/JG 52 над Украиной, отмечал: «Действия русских в воздухе превратились в бесконечные и бесполезные вылеты… которые продолжались с раннего рассвета и до поздних сумерек. Не наблюдалось никаких признаков какой-то системы или концентрации усилий. Короче говоря, прослеживалось желание в любое время держать самолеты в воздухе, в постоянных патрульных миссиях над полем боя». Подобная бессистемность не позволяла эффективно использовать лучшие истребители, вынуждая их бесцельно расходовать ценный моторесурс. И если истребительная авиация Люфтваффе привлекалась главным образом для решения наступательных задач (расчистки воздушного пространства перед своими бомбардировщиками на направлении главных ударов или «свободной охоты» на этих направлениях и над советскими аэродромами), то истребители ВВС Красной армии, в силу отсутствия надлежащей системы оповещения и средств связи, вынуждены были прибегать почти исключительно к действиям оборонительного характера (патрулирования воздушного пространства над районами, занимаемыми сухопутными войсками, и непосредственного сопровождения штурмовиков и бомбардировщиков).</p>
   <p>Нельзя сказать, что «Барбаросса» стал легкой прогулкой для Люфтваффе. Согласно официальной немецкой статистике, июль 1941 г. стал одним из самых тяжелых месяцев за всю войну! Потери «ягдваффе» составили почти 23% наличных сил и значительно превосходили пополнения. За тот месяц безвозвратная убыль на всех фронтах составила 294 Bf 109, а еще 229 машин пришлось отправить в ремонт. Выпуск же новых «мессершмиттов» составил 250 единиц, еще 115 прибыло из ремонта. Одним из наиболее ярких примеров стала история группы II/JG 27: 29 июня, вследствие налета советских бомбардировщиков на аэродром Вильно, почти все ее самолеты были выведены из строя. Группу пришлось отвести в Германию, и больше на Восточный фронтона не вернулась… И если в воздухе конкуренцию «мессеру» составить было крайне трудно, то на земле «сто девятым» приходилось нелегко. Частые перебазирования, необходимость работы с плохо подготовленных площадок, для чего Bf 109 мало подходил ввиду узкой колеи и слабости стоек шасси, вели к многочисленным поломкам. На советско-германском фронте отмечалось постоянное снижение количества исправных истребителей и числа боеготовых летчиков. Несмотря на подтягивание свежих сил (осенью 1941 г. на Восточный фронт прибыли вооруженные Bf 109 группа I/JG 52 и отряд 15./JG 27, укомплектованный испанскими добровольцами), ситуация продолжала меняться не в пользу Люфтваффе. В конце ноября 1941 г. количество исправных «мессершмиттов» на фронте сократилось примерно втрое по сравнению с концом июня. Поэтому сначала на московском направлении, а затем и на других участках фронта Люфтваффе утратили господство в воздухе. Не имея резервов, потрепанные истребительные части приходилось выводить на отдых и пополнение. Количество действовавших на Востоке групп Bf 109 сократилось по сравнению с началом войны на треть – до 14.</p>
   <p>Воздушные сражения, подобные имевшему место над Березиной 30 июня, осенью – зимой 1941 г. уже не отмечались – и советская, и германская авиация действовала небольшими силами. Ввиду нехватки техники и пилотов группа (в «ягдваффе») или полк (в советских ВВС) поднимались в воздух в полном составе крайне редко. Нечасто выполнялись задачи и отрядом (эскадрильей). В большинстве случаев действовать приходилось парой или звеном – и вот тут на первый план выходило мастерство пилотов, их взаимопонимание и слетанность. А в Люфтваффе – чего греха таить – с этим дело обстояло гораздо лучше. В начальный период войны советские истребители часто отдавали предпочтение оборонительной тактике: патрулируя небольшими группами, они при появлении «мессершмиттов» образовывали оборонительный круг, который трудно было «расколоть» из-за высокой маневренности советских машин. Как правило, они старались оттянуть бой к своим позициям, сохраняя выбранное построение. Если же пилотам «мессеров» удавалось расстроить эту «карусель» или застать противника врасплох, то первые же сбитые самолеты приводили к замешательству и противник нес тяжелые потери.</p>
   <p>Сопоставляя данные о боевом применении и службе истребительной авиации Германии и СССР в 1941 г., стоит обратить внимание на еще один важный показатель – соотношение боевых и небоевых потерь. В «ягдваффе» эти потери соотносились как 1:1,13, то есть были практически равны. А вот в истребительной авиации ВВС Красной армии этот показатель составлял 1:1,58 – по сути, на каждые два самолета, потерянных в бою, приходилось три, разбившихся в тылу и при перелетах. Главных причин такого катастрофического явления было две: с одной стороны – низкий уровень подготовки основной массы пилотов, а с другой – невысокое качество изготовления самолетов, еще более снизившееся после начала войны.</p>
   <p>Таким образом, итоги первых месяцев войны на советско-германском фронте показали, что преимущество истребителей Люфтваффе не носит абсолютного характера. При условии надлежащего овладения техникой и знания тактики воздушного боя пилот Як-1 может противостоять не только Bf 109Е, но и Bf 109F. По комплексу качеств именно Як-1, испытания которого сопровождались, как помним, серьезнейшими проблемами, оказался машиной, максимально пригодной для воздушного боя. Однако по объему производства он занимал далеко не первое место среди советских истребителей: в 1941 г. Як-1 выпустили 1354 единицы, в то время как ЛаГГ-3 – 2463, а МиГ-3 – 3100. При этом общий уровень летных качеств истребителей ВВС Красной армии оставался недостаточным. Начальник НИИ ВВС Федоров 24 декабря 1941 г. вынужден был констатировать: «В настоящее время у нас нет истребителя с летно-техническими данными, лучшими или хотя бы равными Ме-109Ф…»</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_15.jpg"/>
   <p><emphasis>Капитан П. И. Павлов выруливает из леса на Як-1 № 1155, 21-й АП ВВС КБФ</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В процессе производства в конструкцию Як-1 внесли некоторые изменения. В частности, с октября 1941 г. часть Як-1 выпускалась с оборудованием для подвески под крылом шести реактивных снарядов РС-82. Впервые пилоты «яков» применили такое оружие в битве под Москвой. Оказалось, что стрельба реактивными снарядами по воздушным целям оказывает главным образом психологическое воздействие – попасть во вражеский самолет было крайне трудно из-за большого рассеивания снарядов и отсутствия надежного прицела. Наиболее эффективным приемом применения реактивных снарядов оказался залповый пуск с передней полусферы по группам вражеских бомбардировщиков для разрушения их строя. Гораздо шире (и более эффективно) реактивные снаряды применялись по наземным целям. С ноября 1941 г. на Як-1 стали устанавливать усовершенствованный двигатель М-105ПА.</p>
   <p>Практически всю войну конструкторам КБ Яковлева приходилось бороться с излишним весом своих истребителей – по причине отсутствия достаточно мощных двигателей. С этой целью, например, осенью 1941 г. на Як-1 отказались от механизма уборки хвостового колеса, сняли нижние створки шасси. Именно благодаря этим мероприятиям стало возможным вооружение самолета реактивными снарядами и установка радиооборудования, а боекомплект пушки увеличили на 10 снарядов.</p>
   <p>Интересным трансформациям подвергся другой самолет Яковлева – Як-7. Напомним, что с мая 1941 г. на заводе № 301 в Химках строился двухместный учебный самолет Як-7УТИ, созданный на базе Як-1. В октябре – ноябре 1941 г. это предприятие эвакуировали в Новосибирск, на завод № 153, где выпуск Як-7УТИ продолжился. В общей сложности построили 186 таких самолетов. Еще летом 1941 г. на химкинском предприятии по инициативе представителя КБ Яковлева К.В. Синельщикова разработали одноместный фронтовой истребитель Як-7. На первый взгляд представляется странным, зачем из двухместного учебного самолета, созданного на базе одного из лучших фронтовых истребителей Як-1, вновь делать боевую машину? Но фронту требовались именно истребители, а переделку уже освоенного в производстве учебно-тренировочного варианта можно было осуществить достаточно быстро и не ломая при этом налаженной технологии. К тому же Як-7УТИ по своим летным данным мало отличался от Як-1, имея ряд преимуществ в эксплуатации и по пилотажным характеристикам. Кроме того, освободившееся место второй кабины можно было использовать для перевозки людей или грузов при перебазировании авиачастей, для установки фотоаппаратуры и превращения тем самым самолета в разведчик, наконец – для размещения еще одного бензобака или подвески бомб небольшого калибра. Все это определяло перспективность самолета в плане его дальнейшего развития.</p>
   <p>Первый опытный истребитель Як-7 представлял собой переделку одного из серийных Як-7УТИ. В задней кабине этого самолета сняли оборудование и установили бронеплиту, защищавшую летчика, установили протектированные топливные баки с системой нейтрального газа. Вооружение соответствовало стандартному Як-1 – 20-мм мотор-пушка ШВАК и два 7,62-мм синхронных пулемета ШКАС; кроме того, под крылом имелось шесть направляющих для реактивных снарядов РС-82. Когда о проделанной работе сообщили А.С. Яковлеву, он хотя и не сразу, но поддержал «незаконнорожденный» истребитель, и в августе 1941 г. было принято решение о серийном выпуске Як-7. Производство началось на заводе № 301 в сентябре 1941 г. и продолжилось после эвакуации в Новосибирске, однако до конца года сумели собрать всего 62 Як-7. По-настоящему массовый выпуск этого истребителя развернулся уже в 1942 г.</p>
   <p>Если советская авиапромышленность в первые военные месяцы находилась в кризисе, вызванном потерей значительной части сырьевой базы и необходимостью эвакуации многих предприятий, то и в Германии ситуация с производством истребителей отнюдь не была безоблачной. Правда, причиной тому стали не объективные факторы, а субъективные – прежде всего просчеты в планировании и личностные конфликты. Немецкие заводы ударно сработали весной 1941 г., выпустив за март – май 1086 против 345, изготовленных в предыдущие три месяца. Но дальше выпуск «сто девятых» начал неуклонно снижаться. Образовалась своеобразная пауза – новый истребитель «Фокке-Вульф» FW 190 только-только внедрялся в производство, а руководство «Мессершмитта» недостаточно внимания уделяло серийному выпуску. Сам Вилли Мессершмитт считал приоритетной задачей разработку реактивного Me 262, не внимая требованиям рейхсминистерства авиации, и прежде всего статс-секретаря Эрхарда Мильха (Erchard Milch), обратить особое внимание на дальнейшее совершенствование Bf 109. Ситуация продолжала оставаться неурегулированной до октября 1941 г., когда Мильх объявил содержание новой производственной программы. Отчаявшись повлиять на Мессершмитта, Мильх и начальник Технического департамента рейхсминистерства генерал Эрнст Удет (Ernst Udet) внесли в программу радикальные изменения: если ранее на один FW 190 должно было приходиться четыре Bf 109, то теперь на каждый выпущенный Bf 109 приходилось три FW 190! Теперь Мессершмитту и другим представителям руководства фирмы пришлось приложить немало усилий, нажать на соответствующие «рычаги», изыскать аргументы, чтобы переломить ситуацию. 12 ноября на совещании, посвященном вопросам производства одномоторных истребителей, Мессершмитту удалось отстоять свои позиции. А пять дней спустя Удет, чувствуя себя ответственным за провалы истребительной программы, застрелился… В этой истории проявилась еще одна черта, роднившая двух конструкторов: способность Мессершмитта и Яковлева «пробивать» нужные им решения, умело лавировать в коридорах власти.</p>
   <p>Некоторые историки утверждают, что война была проиграна Германией еще в 1940-1941 гг., когда мощь вооруженных сил и производительность военной промышленности не были доведены до высшего возможного уровня. Изучая статистику производства самолетов, с этим нельзя не согласиться: в первом полугодии 1941 г. среднемесячный выпуск одномоторных истребителей в Германии составлял 243 единицы, в СССР – 375, в Великобритании – 471. Во втором полугодии производство в Германии даже уменьшилось и составило 232 машины в месяц – словно и не было тяжелых потерь на Воcточном фронте. В то же время в СССР, несмотря на все упомянутые трудности, среднемесячный выпуск истребителей возрос до 838 единиц! Увеличила производство и Великобритания (до 553 самолетов в месяц). Безусловно, в такой ситуации даже качественное превосходство «мессершмиттов» над самолетами противника помочь не могло – самолетов попросту начинало не хватать…</p>
   <table>
    <tr>
     <td> </td>
     <td colspan="2">Германия</td>
     <td colspan="2">СССР</td>
    </tr>
    <tr>
     <td> </td>
     <td>Bf 109F-2</td>
     <td>Bf 109F-4</td>
     <td>Як-1</td>
     <td>Як-7</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тип двигателя</td>
     <td>DB601N</td>
     <td>DB601E</td>
     <td>М-105П</td>
     <td>М-105П</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мощность, л.с.</td>
     <td>1270</td>
     <td>1350</td>
     <td>1050</td>
     <td>1050</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Размах крыла, м</td>
     <td>9.92</td>
     <td>9.92</td>
     <td>10.00</td>
     <td>10,00</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Длина самолета, м</td>
     <td>8.94</td>
     <td>8,94</td>
     <td>8,50</td>
     <td>8,48</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Высота самолета, м</td>
     <td>2.60</td>
     <td>2,60</td>
     <td>-</td>
     <td>2,75</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Площадь крыла, кв. м</td>
     <td>16.10</td>
     <td>16,10</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17.15</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Масса, кг: пустого самолета нормальная взлетная</td>
     <td>23553120</td>
     <td>23923150</td>
     <td>23672858</td>
     <td>24772960</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Максимальная скорость, км/ч: у земли на высоте</td>
     <td>600</td>
     <td>535610</td>
     <td>480558</td>
     <td>471560</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крейсерская скорость, км/ч</td>
     <td>540</td>
     <td>550</td>
     <td>502</td>
     <td> </td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Скороподъемность,м/с</td>
     <td>-</td>
     <td>21,8</td>
     <td>14,6</td>
     <td>12,25</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Практический потолок, м</td>
     <td>11000</td>
     <td>12 000</td>
     <td>10 000</td>
     <td>9250</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дальность полета, км</td>
     <td> </td>
     <td>480 (с ПТБ - 845)</td>
     <td>650</td>
     <td>640</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вооружение, количество х калибр</td>
     <td>1x15,2x7.92</td>
     <td>1x20,2x7,92</td>
     <td>1x20,2x7,62</td>
     <td>1x20,2x7,62</td>
    </tr>
   </table>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Тяжелый 1942-й</p>
   </title>
   <p>Рубеж 1941-1942 гг. был нелегким как для вермахта, так и для Красной армии. Победа под Москвой отнюдь не означала, что враг сломлен. Проявившийся в это время среди советского руководства излишний оптимизм (скажем прямо – шапкозакидательские настроения) привел к очень трудной весенней кампании, сопровождавшейся рядом серьезных поражений – прежде всего под Харьковом и в Крыму. Командование вермахта в полной мере смогло воспользоваться просчетами противника, развернув широкомасштабное наступление на южном фланге советско-германского фронта с расчетом выйти к Волге. И Люфтваффе, и советским ВВС требовалось усиление – не только количественное, но и качественное, модернизация парка самолетов, и прежде всего истребителей. Более оперативно решить эту проблему удалось в Германии. Мы не будем останавливаться на внедрении нового истребителя FW 190 (равно как и советского Ла-5) – в конце концов, это не является предметом нашей работы. Рассмотрим лишь основные направления модернизации Bf 109, с одной стороны, и истребителей Яковлева – с другой.</p>
   <p>Несмотря на уже упоминавшееся прохладное отношение В. Мессершмитта к модернизации «сто девятого», работы в этом направлении велись. Главным стимулом стала разработка фирмой «Даймлер-Бенц» (путем глубокой модернизации DB 601Е) нового двигателя DB 605А, развивавшего мощность 1475 л.с. Кроме повышенной мощности, мотор обладал и лучшей высотностью. Последнее качество, совершенно не востребованное на Восточном фронте, становилось крайне необходимым в обороне рейха – английские бомбардировщики все чаще появлялись над Германией, а действовали они отнюдь не с бреющего полета. Новая модификация «мессершмитта» под этот двигатель получила обозначение Bf 109G, или попросту «Густав». Дюжина предсерийных Bf 109G-0 была готова уже к концу 1941 г., но из-за неготовности новых моторов на них пришлось установить двигатели DB 601Е. С февраля 1942 г. пошла серия Bf 109G-1, получивших, кроме двигателей DB 605А, еще и герметичную кабину. Вооружение соответствовало варианту Bf 109F-4 – 20-мм мотор-пушка MG 151/20 (боекомплект 180 снарядов) и два синхронных 7,92-мм пулемета MG 17 (по 500 патронов). Самолет мог комплектоваться несколькими вариантами модификационных комплектов. Скажем, комплект R1 предусматривал установку подфюзеляжного держателя ЕТС 50 для подвески 250-кг бомбы или 300-л топливного бака – в последнем случае дальность полета возрастала с 840 до 1250 км. Комплект R6 состоял из двух подкрыльевых гондол с 20-мм пушками MG 151/20. Но наиболее интересным был комплект R2, представляющий собой устройство форсирования двигателя GM-1, обеспечивающее впрыск в цилиндры двигателя закиси азота. И хотя комплект весил почти два центнера, он позволял на высотах 8500-10 000 получить прибавку в скорости примерно в 50 км/ч.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_16.jpg"/>
   <p><emphasis>Один из предсерийных Bfl09G-10 с мотором DB 601Е на испытаниях</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Самолетов Bf 109G-1 построили относительно немного – всего 167 (147 заводом «Мессершмитт» в Регенсбурге и 20 – «Эрла»). Применялись они почти исключительно на Западе, а на Восточный фронт попало лишь несколько экземпляров в 1943 г. (в эскадру JG 5, воевавшую на Крайнем Севере). Для условий Восточного фронта гермокабина представлялась совершенно ненужным излишеством, поэтому первой массовой модификацией «Густава» стал Bf 109G-2 с обычной кабиной. С мая по декабрь 1942 г. построили 1586 таких самолетов, причем примерно 60% выпуска приходилось на завод WNF, а остальную продукцию обеспечили «Эрла» и регенсбургское предприятие «Мессершмитта». На фронте этот вариант появился в середине июня 1942 г.</p>
   <p>Bf 109G-2 мог применяться с различными модификационными комплектами. Так, варианты R1 и R6 были аналогичны соответствующим для Bf 109G-1, a R2 и R3 представляли собой переделки в разведывательный вариант с установкой фотооборудования.</p>
   <p>Следующая пара модификаций – Bf 109G-3 и Bf 109G-4, – так же как и первая, представляла собой варианты соответственно с гермокабиной и без оной. Главное отличие от первых «Густавов» состояло в установке более совершенного радиооборудования – новая радиостанция FuG 16 отличалась улучшенной помехозащищенностью и увеличенной втрое, по сравнению с предыдущим образцом FuG 7а, дальностью действия. Как и Bf 109G-1, Bf 109G-3 построили очень мало – всего полсотни экземпляров, выпущенных в январе – феврале 1943 г. Bf 109G-4 появился раньше – в сентябре 1942 г. – и некоторое время производился параллельно с Bf 109G-2. До июля 1943 г. изготовили 1242 «четверки». В процессе производства в конструкцию Bf 109G-2 и G-4 вносились изменения, вызванные главным образом увеличением взлетной массы самолетов. Сначала попытались просто поставить пневматики большего размера, что вынудило сделать на верхней поверхности крыла выштамповки для полной уборки колес. Но этого оказалось недостаточно – пришлось существенно переделать основные стойки шасси, изменив угол наклона осей колес.</p>
   <p>По мнению большинства пилотов, летавших на Bf 109G, на этой модификации маневренность была принесена в жертву скоростным качествам. Однако некоторые асы считали, что ранние «Густавы», в общем-то, не уступали легким истребителям противника, и в частности «якам», в горизонтальной маневренности. Это лишний раз подтверждает мнение, что лучшим является тот истребитель, в кабине которого сидит лучший пилот.</p>
   <p>Как видим, развитие Bf 109 в 1942 г. не изобиловало разнообразием вариантов. По сути, оно сводилось к адаптации планера под более мощный двигатель и установке усовершенствованного оборудования. Вооружение же оставалось прежним, хотя и существовала возможность его усиления за счет применения модификационных комплектов. Далекими от потребностей Люфтваффе оставались и объемы производства «мессершмиттов». В январе 1942 г. промышленность изготовила всего 122 Bf 109 – самый низкий месячный выпуск за всю войну! В дальнейшем производство понемногу увеличивалось, и в декабре было принято 306 самолетов. Общий объем производства в 1942 г. составил 2664 Bf 109 – всего на 36 машин больше, чем в 1941 г. Но следует учитывать, что если в 1941 г. было выпущено всего 224 FW 190, то в 1942 г. их построили уже 4542. Таким образом, выпуск Bf 109 в 1941 г. составил порядка 40% общего производства одномоторных истребителей в Третьем рейхе, в то время как в 1941 г. доля «мессершмиттов» превышала 90%. Но на Восточном фронте в 1942 г. продолжали доминировать Bf 109.</p>
   <p>В отличие от «мессершмитта», развитие истребителей Яковлева в 1942 г. было далеко не таким прямолинейным – оно шло несколькими путями. Конструкторы были вынуждены прибегать ко всяческим ухищрениям, не имея возможности установить на самолет двигатель существенно большей мощности. Попытка установить новый мотор воздушного охлаждения М-82, развивавший 1540 л.с., не удалась – двигатель весил на 250 кг больше, чем М-105П, и его установка на Як-1 была невозможной по причине недостаточной прочности шасси[<emphasis>1</emphasis> Отметим, что С.А. Лавочкину удалось-таки модифицировать обладающий большим запасом прочности ЛаГГ-3 под мотор М-82 – так появился истребитель Ла-5.]. Крайне трудной оставалась ситуация с радиооборудованием – весной 1942 г. радиоприемники устанавливались на каждый пятый самолет, а вскоре – и на каждый третий. Передатчиками же комплектовался лишь каждый десятый из числа истребителей, оборудованных приемниками! Приходилось идти навстречу и требованиям руководства – так, с весны 1942 г. Як-1, выпускаемые саратовским заводом № 292, оборудовались бомбодержателями для бомб калибром 25-100 кг. Ставка ВГК предписывала использовать такие машины прежде всего для ударов по наземным целям, пытаясь таким образом компенсировать нехватку штурмовой авиации на ключевых участках фронта. Но опыт показал, что с бомбами на внешней подвеске Як-1 становился трудноуправляемым, а мощности двигателя М-105ПА не хватало для возросшей взлетной массы самолета. В строевых частях указание сверху чаще всего игнорировали, бомбодержатели снимали, а истребители использовали по прямому назначению – для борьбы с самолетами противника.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_17.jpg"/>
   <p><emphasis>Двухместный Як- 7УТИ</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Радикальная попытка улучшить летные качества Як-1 была предпринята в марте 1942 г., когда завод № 292 собрал десять максимально облегченных самолетов – с них сняли пулеметы, оставив из вооружения одну пушку, установили непротектированные топливные баки и металлическое оперение от Як-7. Испытания показали, что маневренность, скорость и скороподъемность действительно возросли. Однако с июня 1942 г. Як-1 стал выпускаться с мотором М-105ПФ с пониженной высотностью (а большая высотность на советско-германском фронте и не была нужна), но форсированный по наддуву. Это позволило поднять мощность примерно на 200 л.с. – до 1260 л.с. Установка нового двигателя позволяла достичь тех же показателей, что и на облегченном Як-1, но без ослабления вооружения. Характерно, что доработки двигателя производились по инициативе инженеров КБ Яковлева, в то время как моторостроители возражали против такой несогласованной с ними модернизации. И кое в чем моторостроители были правы – форсированный мотор работал на крайне напряженных режимах. Поэтому летчик должен был внимательно следить за температурой воды и масла, а при наборе высоты через каждые 2500-3000 м делать горизонтальные площадки. Кроме того, на самолетах с М-105ПФ особенно остро проявился такой недостаток мотоустановки истребителей Яковлева, как выбивание масла и забрызгивание им прозрачной части фонаря кабины. Поэтому летчики на фронте часто летали с открытым фонарем, справедливо полагая, что хороший обзор в бою стоит 10-15 км/ч потерянной скорости. Другим паллиативом стала установка прямо в частях различной конфигурации отражательных щитков перед козырьком фонаря. Забрызгивание уменьшалось, но из-за увеличения аэродинамического сопротивления уменьшалась и скорость…</p>
   <p>Установка М-105ПФ позволила Як-1 получить некоторое преимущество в скорости перед Bf 109F на малых и средних высотах. Но как только удалось достичь этого, как у немцев появился новый Bf 109G с существенно улучшенными скоростными характеристиками. Догнать его Як-1, даже с М-105ПФ, уже не мог, а более мощный двигатель отсутствовал. Оставалось снижение полетной массы и совершенствование аэродинамики. Облегчить самолет можно было или за счет замены деревянных узлов металлическими, или за счет снятия оборудования. Но с алюминием в стране было туго – вот и приходилось снимать все, что только можно. С сентября 1942 г. на части Як-1 перестали устанавливать радиостанцию (в то время как на Bf 109G радиооборудование, наоборот, улучшалось) и пулеметы, а хвостовое оперение удалось заменить металлическим. Это позволило облегчить машину на 137 кг. Впоследствии для улучшения аэродинамики хвостовое колесо вновь сделали убираемым, переделали капоты мотора и кок винта. Благодаря указанным мероприятиям удалось получить прибавку в скорости в 10-15 км/ч, «дотянувшись» до Bf 109G. В варианте с улучшенной аэродинамикой Як-1 выпускался с декабря 1942 г. Осенью начался и выпуск модификации Як-1б с пониженным гаргротом и каплевидным фонарем кабины летчика, существенно улучшившим обзор. На этой модификации мотор-пушка сохранилась, но вместо двух LUKA- Сов устанавливали один 12,7-мм синхронный пулемет УБС с боекомплектом 200 патронов. Также Як-1б получил улучшенную бронезащиту пилота. В итоге в 1942 г. Як-1 стал самым массовым советским истребителем, построенным в количестве 3476 единиц (для сравнения: ЛаГГ-3 выпустили 2771 штуку).</p>
   <p>Параллельно с совершенствованием Як-1 в Саратове в Новосибирске, на заводе № 153, развивали Як-7. Вместо Як-7УТИ с начала 1942 г. выпускался двухместный Як-7В («вывозной») – максимально упрощенный, лишенный вооружения и с неубирающимся шасси. До декабря 1943 г. в Новосибирске построили 697 Як-7В. Первоначально они комплектовались моторами М-105ПА, а затем – М-105ПФ. В принципе более мощный двигатель для учебного самолета был не нужен, но после прекращения выпуска М-105ПА пришлось ставить то, что было доступно.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_18.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребитель Як-7б</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Основным направлением развития Як-7 был все-таки не учебный вариант, а истребитель. В начале 1942 г. появился вариант Як-7А, характеризовавшийся улучшенной аэродинамикой: хвостовое колесо сделали частично убираемым, ввели дополнительные створки, полностью прикрывающие основные колеса шасси в убранном положении, и т.п. Все это в комплексе позволило получить прибавку в скорости 10-20 км/ч. Уже в ходе выпуска Як-7А на них появилась приемопередающая радиостанция. Истребитель хорошо показал себя в боях, но темп выпуска был невелик, поскольку параллельно завод № 153 выпускал еще и Як-7В, и ЛаГГ-3. С января по май 1942 г. построили 277 Як-7А.</p>
   <p>Почти одновременно с Як-7А на испытания вышел опытный образец Як-7б. На нем в очередной раз попытались улучшить аэродинамику, введя, в частности, полностью убираемое хвостовое колесо. Важным новшеством стали усовершенствованные каналы водо- и маслорадиаторов, давшие, наконец, возможность снять ограничения по максимальным оборотам мотора на любых режимах полета. Наконец, усилили вооружение, заменив синхронные ШКАСы двумя 12,7-мм пулеметами УБС (пушка осталась). Таким образом, Як-7б стал наиболее сильно вооруженным советским истребителем в 1942 г. Серийные Як-7б с моторами М-105ПА выпускались в апреле – июле 1942 г., построен 261 самолет.</p>
   <p>Так же как и Як-1, Як-7 пытались оборудовать двигателем М-82. Построили даже опытный самолет, но из-за коротких стоек шасси пришлось применить винт уменьшенного диаметра (2,8 вместо 3,2 м), что не позволяло в полной мере использовать возросшую мощность двигателя. А для удлинения стоек пришлось бы полностью переделать крыло. Внедрить столь глубокие изменения без уменьшения темпа выпуска самолетов было невозможно, и от намерения строить Як-7 с моторами М-82 отказались. Вместо этого с августа 1942 г. выпускался Як-7б с мотором М-105ПФ. Общий итог производства Як-7 всех модификаций в 1942 г. составил 2431 самолет. И если в конце 1941 г. эта машина встречалась на фронте крайне редко, то с середины 1942 г. стала одним из основных типов истребителей ВВС Красной армии.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_19.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-7-37 был вооружен мощной 37-мм пушкой</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Ситуация с радиооборудованием Як-7 соответствовала Як-1 – радиостанции получал далеко не каждый построенный самолет. Более того, процент самолетов с рациями в строю был существенно меньше, чем выпущенных истребителей с радиооборудованием. Так, в июле 1942 г. 1-я воздушная армия Западного фронта располагала четырьмя истребительными авиадивизиями (12 полков), но радиоприемники имели лишь Як-7 18-го гвардейского ИАП (примерно 80% самолетов полка), в остальных же полках вообще не было самолетов с радиооборудованием! В то время лишь импортные машины – «Харрикейны», «Томагавки», «Киттихауки» – были полностью радиофицированы.</p>
   <p>Так же как и в случае с аналогичной модернизацией Як-1, установка нового двигателя позволила заметно повысить скорость Як-7б на малых и средних высотах, но главное – существенно улучшились скороподъемность и маневренность в вертикальной плоскости. И хотя по этим показателям Як-7б все-таки не достиг уровня Bf 109F-4 и Bf 109G-2, отставание его стало гораздо меньше и уже не играло большой роли в воздушном бою. По горизонтальной маневренности, как показали бои, Як-7б имел преимущество над противником. Дальнейшее совершенствование Як-7б привело к замене деревянного оперения металлическим и установке каплевидного фонаря кабины по образцу примененного на Як-1б. Серийный выпуск Як-7б, помимо завода № 153, был освоен на московском заводе № 82 и продолжался до 1944 г.</p>
   <p>Интересной модификацией Як-7 стал самолет Як-7-37, на котором вместо пушки ШВАК установили 37-мм пушку НС-37. Поскольку новое орудие было значительно тяжелее и имело большую длину, кабину пилота пришлось сдвинуть на 0,4 м назад. Боекомплект орудия составлял всего 20 снарядов. Частично это было компенсировано увеличением суммарного боекомплекта 12,7-мм синхронных пулеметов до 460 патронов. В августе 1942 г. в Новосибирске построили серию из 22 таких самолетов. Фронтовые испытания Як-7-37 прошел в целом успешно, но в массовое производство не запускался. Он был все- таки слишком тяжел, и его летные данные оставляли желать лучшего.</p>
   <p>Именно Як-7б, в 1942 г. являвшийся по комплексу боевых возможностей лучшим в ВВС Красной армии, стал основой для дальнейшего развития истребителей Яковлева. Поскольку к середине 1942 г. положение с обеспечением авиапромышленности алюминием несколько улучшилось (не в последнюю очередь благодаря поставкам союзников), появилась возможность наконец-то заменить некоторые деревянные узлы самолета металлическими. В первую очередь это коснулось набора крыла – лонжероны и все нервюры, кроме концевых, выполнили из дюраля. Такое решение не только облегчило самолет, но и позволило разместить в крыле дополнительные топливные баки – так появился опытный образец дальнего истребителя Як-7ДИ, вышедший на испытания в июне 1942 г.</p>
   <table>
    <tr>
     <td> </td>
     <td colspan="2">Германия</td>
     <td colspan="4">СССР</td>
    </tr>
    <tr>
     <td> </td>
     <td>Bf 109G-2</td>
     <td>Bf 109G-4</td>
     <td>Як-1</td>
     <td>Як-7А</td>
     <td>Як-7б</td>
     <td>Як-7-37</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тип двигателя</td>
     <td>DB 605А-1</td>
     <td>DB 605А-1</td>
     <td>М-105ПФ</td>
     <td>М-105ПА</td>
     <td>М-105ПФ</td>
     <td>М-105ПА</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мощность, л.с.</td>
     <td>1475</td>
     <td>1475</td>
     <td>1180</td>
     <td>1050</td>
     <td>1180</td>
     <td>1050</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Размах крыла, м</td>
     <td>9,92</td>
     <td>9,92</td>
     <td>10,00</td>
     <td>10,00</td>
     <td>10,00</td>
     <td>10,00</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Длина самолета, м</td>
     <td>9,02</td>
     <td>9,02</td>
     <td>8,48</td>
     <td>8,50</td>
     <td>8,50</td>
     <td>8,50</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Высота самолета, м</td>
     <td>2,50</td>
     <td>2,50</td>
     <td> </td>
     <td>2,75</td>
     <td>2,75</td>
     <td>2.75</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Площадь крыла, кв. м</td>
     <td>16,10</td>
     <td>16,10</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17,15</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="7">Масса, кг:</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>пустого самолета</td>
     <td>2553</td>
     <td>2695</td>
     <td>2412</td>
     <td>2450</td>
     <td>2490</td>
     <td>2697</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>нормальная взлетная</td>
     <td>3100</td>
     <td> </td>
     <td>2917</td>
     <td>2935</td>
     <td>ЗОЮ</td>
     <td>3235</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="7">Максимальная скорость, км/ч:</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>у земли</td>
     <td>505</td>
     <td> </td>
     <td>510</td>
     <td>495</td>
     <td>514</td>
     <td>485</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>на высоте</td>
     <td>635*</td>
     <td> </td>
     <td>571</td>
     <td>571</td>
     <td>570</td>
     <td>564</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крейсерская скорость, км/ч</td>
     <td>525</td>
     <td>525</td>
     <td> </td>
     <td> </td>
     <td> </td>
     <td> </td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Скороподъемность, м/с</td>
     <td> </td>
     <td> </td>
     <td>13,9</td>
     <td>13</td>
     <td>14,4</td>
     <td>11,6</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Практический потолок, м</td>
     <td>23,3</td>
     <td>21,7</td>
     <td>10000</td>
     <td>9900</td>
     <td>9900</td>
     <td>8250</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дальность полета, км</td>
     <td>545 (с ПТБ — 845)</td>
     <td> </td>
     <td>650</td>
     <td>640</td>
     <td>645</td>
     <td>550</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вооружение, количество х калибр</td>
     <td>1x20,2x7,92</td>
     <td>1x20,2x7,92</td>
     <td>1x20,2x7,62</td>
     <td>1x20,2x7.62</td>
     <td>1x20,2x12,7</td>
     <td>1x37,2x12,7</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="7"><emphasis>* с включенной системой GM 1 — 650 км/ч.</emphasis></td>
    </tr>
   </table>
   <empty-line/>
   <p>Для большей экономии веса сняли и один из двух 12,7-мм пулеметов УБС (в составе вооружения оставили еще один такой синхронный пулемет и 20-мм пушку ШВАК, стреляющую через вал винта). Также установили двигатель М-105ПФ. Для улучшения обзора понизили гаргрот и новый фонарь.</p>
   <p>Результаты испытаний оказались обнадеживающими, самолет превосходил Як-7б по дальности полета, а при одинаковой заправке показал лучшую маневренность и скороподъемность. В августе 1942 г. самолет приняли на вооружение и рекомендовали в серийное производство – правда, в конфигурации без дополнительных крыльевых топливных баков. В таком виде самолет получил обозначение Як-9. Так родился самый массовый советский истребитель Великой Отечественной войны. В октябре 1942 г. выпуск Як-9 (параллельно с Як-7б) начался на заводе № 153, а с января 1943 г. такие самолеты строил и омский завод № 166.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Новинки в бою</p>
   </title>
   <p>Весной 1942 г. командованию вермахта удалось переломить неблагоприятный для него ход боев на советско-германском фронте, стабилизировать положение и нанести ряд эффективных контрударов. Интенсивность боевого применения «ягдваффе» возросла, хотя увеличения численности задействованных на Восточном фронте истребительных групп не наблюдалось. Если 6 декабря 1941 г. здесь насчитывалось 487 истребителей (из них 200 исправных), то 14 февраля 1942 г. – 450 истребителей (211 исправных), а месяц спустя – всего 370 машин (184 боеготовых). К марту 1942 г. немецким специалистам удалось отработать приемы эксплуатации авиатехники в условиях сильных холодов, и хотя погода на большинстве участков советско-германского фронта продолжала оставаться типично зимней, в случае необходимости наземные службы могли обеспечить выполнение каждым исправным «мессершмиттом» двух-трех боевых вылетов ежедневно.</p>
   <p>Пока промышленность возилась с доводкой и внедрением «Густава», Люфтваффе приходилось бросать на фронт практически все имеющиеся резервы. Так, в мае 1942 г. в район Харькова прибыли две группы, вооруженные Bf 109Е-7, – lll/ZG 1 и III/ZG 2. Повторилась ситуация 1939 г., когда пришлось часть групп «разрушителей», предназначенных к вооружению двухмоторными самолетами Bf 110, по причине нехватки последних укомплектовать «сто девятыми». Самолеты групп lll/ZG 1 и III/ZG 2 действовали на воронежском и волчанском направлениях, но не как чистые истребители, а в качестве истребителей-бомбардировщиков, а в конце июля были выведены с фронта для перевооружения более современными самолетами. В этой ситуации поражает синхронность и, так сказать, симметричность мероприятий германского и советского командований: ведь и советская Ставка ВГК весной 1942 г. требовала всемерно использовать истребители в качестве ударных самолетов. С обеих сторон имела место импровизация. Но германское командование выделяло для ударных целей отдельные группы, вооруженные устаревшими модификациями самолетов (помимо двух групп «разрушителей» на истребителях-бомбардировщиках Bf 109Е с начала войны действовала группа ll(Sch.)/LG 2, в январе 1942 г. реорганизованная в 1/SchG 1), не отвлекая «ягдваффе» от решения основных задач борьбы за господство в воздухе. Советское же требовало применять в качестве ударных все истребители, включая новейшие и лучшие Як-1 и Як-7. Несомненно, это не могло не сказаться на эффективности выполнения советскими истребителями своих «истребительных» функций.</p>
   <p>К концу марта 1942 г. основным истребителем на советско-германском фронте стал Bf 109F-4. При этом действовавшие на Крайнем Севере группы II и III/JG 5, равно как I/JG 77, только начали переходить на эту модификацию, а эскадра JG 51 продолжала летать на Bf 109F-1 и F-2, эксплуатируя еще и несколько Bf 109Е-4 и Е-7, переданных на пополнение зимой 1941/42 г. Нехватку истребителей командование Люфтваффе мастерски компенсировало широким маневром частей по фронту. Это позволяло создавать превосходство на ключевых участках фронта, завоевывать господство в воздухе и обеспечивать успешные действия ударной авиации. Типичным примером подобной тактики являются действия 8-го авиакорпуса, поддерживавшего соединения вермахта в Крыму. В начале мая 1942 г. в его составе было сосредоточено пять истребительных групп и один отдельный отряд – I и II/JG 77,1/JG 3, II и III/JG 52, а также 15.(kroat)/ JG 52 (хорватский), насчитывавшие в общей сложности 215 «мессершмиттов». Благодаря численному перевесу (8-й авиакорпус превосходил ВВС Крымского фронта почти на 80%), Люфтваффе в первые же дни немецкого наступления добились оперативного господства в воздухе.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_20.jpg"/>
   <p><emphasis>Несмотря на появление новых Bf 109G, на Восточном фронте в 1942 г. продолжали широко применяться Bf 109F</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Части Bf 109 справились с троякой задачей: помимо сопровождения групп ударных самолетов и прикрытия наступающих соединений с воздуха, они успешно блокировали аэродромы советской истребительной авиации. Немецкие пилоты, как правило, стремились осуществлять внезапные атаки, обычно предварительно заняв выгодную позицию с превышением относительно советских самолетов. Используя преимущества «мессершмиттов» в вертикальном маневре, они старались навязать бой в вертикальной плоскости. Именно Люфтваффе оказали решающее влияние на исход боев в Крыму.</p>
   <p>Советское командование вполне справедливо оценивало причины успехов немцев. Например, командующий ВВС Южного фронта генерал К.А. Вершинин, анализируя итоги боев 18-25 апреля 1942 г. (когда ВВС фронта потеряли 13 своих самолетов, сбив лишь пять машин противника), указывал на несостоятельность утверждений некоторых командиров, что, мол, успехи Люфтваффе обеспечены применением новейшей скоростной техники. По его мнению, причиной такого положения вещей является возрастание активности авиации противника весной 1942 г. и отсутствие соответствующей реакции советской стороны на эту активизацию. По мнению Вершинина, командиры и летный состав, успокоившись пассивностью неприятеля в зимнее время, проявили беспечность. Боевые вылеты организованы плохо, пилоты действуют неосмотрительно, не умеют грамотно готовить атаку, пользоваться облачностью и ослеплением противника солнечными лучами, вести огонь с близких дистанций. Командиры не реагируют своевременно на изменение обстановки. При этом Вершинин ни словом не упоминает о превосходстве «мессершмиттов» над советскими истребителями, считая летные характеристики последних вполне адекватными для борьбы с «ягдваффе».</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_21.jpg"/>
   <p><emphasis>«Мессершмитт» был эффективен не только как чистый истребитель, но и как истребитель-бомбардировщик. Этот Bf 109F несет 250-кг бомбу</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Эмоциональные выводы Вершинина подтверждаются и объективными данными. Естественно, столь широких возможностей для изучения немецкой авиатехники, какие имелись в 1940 г., после нападения Германии на СССР не могло быть и речи. Но хотя, в отличие от «Эмилей», «Фридрихи» не могли быть просто куплены советской стороной, в НИИ ВВС испытали трофейный Bf 109F-2 (правда, на нем так и не удалось исправить поврежденный нагнетатель). Итоги испытаний были доведены до личного состава в начале лета 1942 г. в указаниях «О тактике действий истребительной авиации против истребителей противника», подписанных командующим ВВС Красной армии генералом А.А. Новиковым. В них, в частности, отмечалось, что советские истребители обладают значительно более мощным вооружением, чем Bf 109F. Наиболее пригодным типом истребителя для борьбы с «Фридрихом» признавался Як-1, обладающий на высотах свыше 3000 м большей скоростью (снова вспомним неисправный нагнетатель на испытуемом «мессере»…), равной скороподъемностью и лучшей горизонтальной маневренностью. По мнению Новикова, летчики, хорошо овладевшие самолетом Як-1 и умело вводимые в бой, могут успешно сражаться с Bf 109F на всех высотах, особенно более 3000 м.</p>
   <p>Интересно, что мнение германских летчиков о Як-1 несколько отличалось от советского: они считали, что этот истребитель лучше приспособлен к боям на малых и средних высотах, а на больших Bf 109F обладает бесспорным преимуществом. Также отмечалось, что Як-1 способен отлично маневрировать в горизонтальной плоскости с большими перегрузками, но, подобно британскому «Харрикейну», легко загорается при попадании пуль и снарядов. ЛаГГ-3, согласно немецким оценкам, перетяжелен для установленного на нем двигателя и не представляет опасности для истребителей Люфтваффе. Наиболее же удачным советским истребителем считался МиГ-3, хотя и уступавший «мессершмитту» в максимальной скорости и маневренности.</p>
   <p>В ВВС Красной армии МиГ-3, наоборот, был признан пилотами непригодным для воздушных боев в условиях советско-германского фронта, производство этого истребителя в январе 1942 г. было прекращено, а летавшие на «мигах» полки перевооружались «яками». Так случилось и с 16-м гвардейским ИАП (ранее – 55-м ИАП), получившим в июне 1942 г. истребители Як-1. Этот полк, ставший настоящей кузницей советских асов, знаменателен, среди прочего, и тем, что именно в нем воевал А.И. Покрышкин. В своем первом же боевом вылете на Як-1 Покрышкин сбил Bf 109. Всего же, летая на Як-1, Покрышкин сбил не менее семи самолетов – четыре Bf 109, один Bf 110 и два Ju 88. Именно в этом полку были отработаны приемы, позволяющие пилоту Як-1 одержать победу над «мессером». Хотя «як» и уступал Bf 109F в скороподъемности и скорости пикирования, он мог быстрее перейти из пикирования в набор высоты, «переломить» траекторию, не делая такой большой «просадки», как Bf 109F. Если, будучи преследуемым «мессером» на пикировании, пилот «яка» резко выходил из пике и делал «горку», то немец, повторяя его маневр, не мог удержаться у него в хвосте и свою «горку» начинал, только проскочив на некоторое расстояние вниз и вперед. Перейдя при этом из «горки» в горизонтальный полет, советский пилот, в свою очередь, мог оказаться у набирающего перед ним высоту «мессершмитта» в хвосте.</p>
   <p>Летом 1942 г. приступил к боевой работе на Як-1 еще один элитный полк – 434-й ИАП под командованием майора Героя Советского Союза И.И. Клещеева. Первый состав этого полка воевал с 24 августа 1941 г. по 12 марта 1942 г. на истребителях ЛаГГ-3. За это время его пилоты сбили 28 вражеских самолетов, а собственные потери составили 23 самолета и 12 летчиков. В ходе переформирования полк специально укомплектовали наиболее опытными пилотами и вооружили лучшими на то время советскими истребителями Як-1. Кадры для этой части подбирал лично начальник Инспекции ВВС Красной армии В.И. Сталин. Результат не замедлил сказаться – прибыв на Юго-Западный фронт 12 июня 1942 г., за 21 день авиаторы совершили 88 боевых вылетов, провели 144 воздушных боя и сбили 35 вражеских самолетов (25 истребителей и 10 бомбардировщиков). До конца лета полк довел свой боевой счет до 90 побед. Увы, элитных пилотов на все полки не хватало, и основную тяжесть боевой работы выносили на своих плечах обычные части, результаты боевой работы которых были далеко не такими впечатляющими…</p>
   <p>Наряду с Як-1 на фронте во все больших количествах появлялся и Як-7. Дебютировали эти машины еще в ходе битвы под Москвой. В ноябре 1941 г. в 172-м ИАП ВВС Западного фронта числилось пять машин этого типа. Однако, как мы уже отмечали, первоначально темп выпуска этих истребителей был очень невелик. Первой массовой модификацией «семерки» стал Як-7б, а первой крупной операцией, где такие машины применялись в значительном количестве, – Сталинградская битва.</p>
   <p>Заслуживает упоминания и состоявшийся в 1942 г. боевой дебют «яковлевских» истребителей, вооруженных 37-мм пушкой, – Як-7-37. Мы уже упоминали, что в августе 1942 г. завод № 153 изготовил небольшую партию таких самолетов, поступивших на вооружение 42-го ИАП. Часть под командованием Героя Советского Союза Ф.И. Шинкаренко действовала на Северо-Западном фронте в составе 240-й ИАД. В целом новые «яки» неплохо проявили себя в боевой обстановке: в 12 воздушных боях было сбито 10 вражеских самолетов (8 Bf 109,1 FW 190, 1 Hs 129) и еще два Bf 109 – подбито. Свои потери составили четыре сбитые и три поврежденные машины. Комполка впоследствии вспоминал: «По замыслу конструкторов 37-мм пушка предназначалась для борьбы с бомбардировщиками противника, вести из нее огонь по истребителям было труднее: цель меньше и увертливее. Но на Северо-Западном фронте в первые месяцы мы редко встречались с бомбардировщиками, а чаще прикрывали непосредственным сопровождением штурмовики и патрулировали над наземными войсками. Пушка на Як-7б оказалась надежным и эффективным оружием против вражеских истребителей… Раньше, имея на вооружении только пулеметы и 20-мм пушки, мы стремились сблизиться с противником, открывали огонь с короткой дистанции, почти в упор. Теперь появилась возможность уверенно поражать вражеские самолеты с расстояния в несколько сот метров. Одного-двух снарядов было достаточно, чтобы фашистский истребитель загорался или буквально разваливался на части…»</p>
   <p>В середине 1942 г. на советско-германском фронте появился новый опасный противник – истребители Bf 109G. На необходимость направления на Восточный фронт таких самолетов еще в конце 1941 г. настаивал Э. Мильх: «Захваченные в качестве трофеев советские самолеты доказывают, что в последние годы имел место неожиданный технический рывок в развитии самолетостроения в СССР. Причем в отдельных областях отмечается их конкурентоспособность с лучшими изделиями Европы и Америки». Командование Люфтваффе, опираясь на данные разведки, всерьез опасалось появления у противника новых истребителей, и прежде всего И-185 Н.Н. Поликарпова. Но эта машина так и не была внедрена в серию. Вместо этого во всевозрастающих количествах в строевые части поступали новые модификации истребителей Яковлева. С ними и предстояло сойтись в бою «Густавам».</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_22.jpg"/>
   <p><emphasis>Этот «Густав-2» с эмблемой эскадры «Зеленое сердце»принадлежал II/JG54</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Первым на Восточном фронте самолеты Bf 109G-2 применил в бою отряд 3./JG 54, прибывший с новыми самолетами под Ленинград 24 июня 1942 г. Уже на следующий день была одержана первая победа – сбит ЛаГГ-3. Автором успеха стал лейтенант Вальтер Новотны (Walther Nowotny), известный в будущем ас Люфтваффе (хотя большинство его побед было одержано на FW 190, а затем на реактивном Me 262). В июне «Густавы» получила также группа III/JG 52, дислоцировавшаяся на аэродроме Рогань под Харьковом. А в июле 1942 г. на пополнение частей на Восточном фронте было отправлено уже 185 Bf 109G-2. Приоритетом пользовались группы «ягдваффе», действовавшие на южном фланге, для чего в Умани была создана крупная база по приему новых самолетов. Летом 1942 г. воздушные бои на Восточном фронте обрели особый накал. Наиболее подготовленные пилоты «мессершмиттов» выполняли до пяти-шести боевых вылетов в день. Особое внимание при этом уделялось полетам на «свободную охоту» в район советских аэродромов – именно в таких полетах, вдали от глаз командования и собственных наземных наблюдателей, асам удавалось существенно пополнить свои боевые счета. Чего стоят хотя бы данные командования вермахта за одну лишь неделю, с 23 по 29 июля, когда в воздушных боях было сбито 456 советских самолетов, 80 уничтожено на земле, а еще 12 записали на счет зенитчиков.</p>
   <p>Массовое внедрение Bf 109G-2 на Восточном фронте было в целом с одобрением встречено пилотами «ягдваффе». Летчики отмечали прирост скорости на всех высотах примерно в 20 км/ч по сравнению с Bf 109F-4, увеличение скороподъемности. Вместе с тем некоторые нарекания вызывала ненадежная работа моторов DB 605А. К концу лета 1942 г. в боевых частях Люфтваффе было примерно 900 Bf 109, из них 2/3 приходилось на «Густавы».</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_23.jpg"/>
   <p><emphasis>Як1 № 4242 командующего ВВС ЧФ генерал-лейтенанта Н.А. Острякова. Севастополь 1942 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>С августа 1942 г. основные бои на советско-германском фронте разгорелись в районе Сталинграда. Здесь на постоянной основе действовали три группы Bf 109 – I и III/JG 3, а также I/JG 53 (в общей сложности около сотни «мессершмиттов»), периодически привлекались и другие части. Противостоящие им части и соединения 8-й воздушной армии (ВА) были укомплектованы главным образом молодыми пилотами, которым еще только предстояло набраться боевого опыта. Это отразилось и на обстановке – Люфтваффе сумели завоевать господство в воздухе. Истребители не только прикрывали собственные бомбардировщики, но и активно действовали по советским аэродромам, расположенным к востоку от Волги. По подсчетам А. Медведя и Д. Хазанова, только за август 1942 г. 8-я ВА потеряла в воздушных боях 93 самолета, преимущественно истребителя; кроме того, «мессершмитты» стали причиной гибели также абсолютного большинства из 257 советских самолетов, списанных по статье «не вернулся с боевого задания», и из 24 самолетов, уничтоженных на аэродромах. Столь существенные потери привели к падению боевого духа не только в авиационных частях, но и в наземных войсках – ведь обескровленная 8-я ВА не могла эффективно прикрывать и поддерживать их.</p>
   <p>Пытаясь переломить ход боев, советское командование массово вводит в бой в районе Сталинграда новые истребители, в первую очередь Як-7б, и направляет сюда наиболее опытные части. В августе 1942 г. Як-7б получил 4-й ИАП, в котором воевали Амет-Хан Султан и В.Д. Лавриненков. В том же месяце на Сталинградский фронт прибыл сформированный в Химках 910-й ИАП, на вооружении которого также находились Як-7б (позднее этот полк стал 148-м гвардейским ИАП). Эта часть заслуживает внимания хотя бы тем, что лишь в марте 1945 г. получила новые истребители Як-3, почти всю войну провоевав на Як-7б. Среди лучших летчиков 910-го ИАП следует отметить В.П. Иванова, сбившего в 50 воздушных боях 20 самолетов лично и четыре в группе. 3 января 1943 г. Иванов сбил под Сталинградом четырехмоторный транспортный самолет FW 200 «Кондор», вывозивший из окружения знамена 6-й армии вермахта. Увы, из-за недоброжелательного отношения командира полка победа Иванову засчитана не была. Но этот бой наглядно показал, что обладающий значительной огневой мощью Як-7б (20-мм пушка и два 12,7-мм пулемета) способен уничтожать даже тяжелые многомоторные самолеты, отличающиеся большой живучестью.</p>
   <p>В сентябре 1942 г., после перевооружения на Як-7б (получив также несколько новейших тогда «яков» со срезанным гаргротом) и пополнения новыми летчиками, на Сталинградский фронт прибыл 434-й ИАП. В сентябре он выполнил 611 боевых вылетов, провел 84 воздушных боя, а его пилоты записали на свой счет 82 победы – но и сам полк лишился трети летного состава. В общем же за время боев под Сталинградом летчики полка сбили 163 самолета. 21 ноября часть получила звание гвардейской и была переименована в 32-й гвардейский ИАП. Интересно отметить, что с конца января 1943 г. полком, действовавшим в то время на Калининском фронте, командовал Василий Сталин. На Як-7б с бортовым номером «12» он совершил несколько десятков боевых вылетов, сбил два или три вражеских самолета.</p>
   <p>Пытаясь перенимать лучшее из тактики противника, в ВВС Красной армии именно под Сталинградом сформировали первую группу истребителей, задачей которой было ведение «свободной охоты». Вооруженная Як-7б группа, правда, просуществовала недолго, но определенных успехов добилась. Лучшим ее пилотом был А.К. Рязанов (к моменту окончания войны на его счету было 31 личная победа и 16 в группе).</p>
   <p>Еще одним новым моментом в действиях советской авиации под Сталинградом стало применение маневра силами – вынужденный в принципе шаг, если учесть реальное состояние ВВС Сталинградского и Юго-Западного фронтов: 8-я ВА по состоянию на 24 сентября 1942 г. располагала всего 22 исправными истребителями (а также 30 штурмовиками и 36 бомбардировщиками), а 16-я ВА – 57 истребителями (и 91 штурмовиком). В зависимости от обстановки все наличные силы авиации либо сосредотачивались для непосредственной защиты Сталинграда, либо перенацеливались для обеспечения наступающих частей 1, 24 и 66-й армий. Малое количество истребителей неминуемо сказывалось и на работе ударной авиации: иногда приходилось прекращать боевые вылеты штурмовиков из-за невозможности выделить им прикрытие, а все наличные истребители бросать для отражения налетов бомбардировщиков врага, появляющихся большими группами над боевыми порядками советских войск. Решение задач в условиях дефицита ресурсов несколько облегчалось надлежащей организацией связи – к тому времени на большинстве советских истребителей уже стояли радиоприемники, что позволяло организовать управление авиацией по радио с земли и воздуха.</p>
   <p>Исходя из опыта сентябрьских боев под Сталинградом, командующий ВВС Красной армии Новиков в докладе Сталину от 25 сентября 1942 г. выдвинул ряд предложений, направленных на повышение эффективности боевого применения истребителей. Порочной признавалась практика отвода полков с фронта в полном составе для переформирования. Вместо этого предлагалось направлять самолеты россыпью для пополнения находящихся на фронте частей. Вновь сформированным полкам признавалось необходимым «…дать основательную практическую подготовку в течение 3-5 месяцев и за это время научить наших летчиков хорошо вести бой, хорошо и метко стрелять» (а это, в свою очередь, требовало выделения достаточного количества авиабензина и боеприпасов). Также Новиков предлагал вернуть в боевые части значительное количество летчиков-истребителей, имеющих боевой опыт еще с времен Халхин-Гола, но задействованных в качестве инструкторов в школах, испытателей на заводах и в НИИ и пр.; передать во фронтовые части 100-150 лучших летчиков из полков ПВО, заменив их молодыми пилотами – выпускниками летных школ 1942 г. Из организационно-штатных мероприятий первоочередным признавался перевод всех истребительных авиаполков с 20-самолетного штата (две эскадрильи) на 32-самолетный (три эскадрильи и два самолета в управлении полка). Это позволило бы обеспечить большую боевую устойчивость частей истребительной авиации – попросту говоря, 32 самолетов хватило бы на дольше, чем 20, и ротацию полков пришлось бы проводить не так часто. Опыт элитного 434-го ИАП был признан удачным, и Новиков рекомендовал сформировать три полка асов из лучших летчиков-истребителей ВВС Красной армии. Ввод таких частей в бой на ключевых участках фронта позволял бы обеспечить локальное господство в воздухе, сковывая действия авиации противника и причиняя ей серьезные потери.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_24.jpg"/>
   <p><emphasis>Взлетают истребители 238-го ИАП подполковника И.Д. Завражного</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В докладе Новикова сформулированы и требования, касающиеся модернизации самолетов-истребителей. Характерно, что первым пунктом в перечне стояло улучшение конструкции фонарей, поскольку применяющиеся в настоящее время не обеспечивают хороший обзор. Новиков предлагал улучшить прозрачность стекол фонаря и изменить его форму по типу примененной на истребителе «Аэрокобра». В итоге появились истребители Як-1 и Як-7 со срезанным гаргротом и фонарем, близким по форме к каплевидному, обеспечивающим гораздо лучший обзор. Второе требование также было связано с обзором – это устранение забрызгивания маслом козырька кабины летчика. Мы уже говорили о подобном явлении на истребителях Яковлева, а из слов Новикова понятно, что забрызгивание было больным местом для всех отечественных самолетов-истребителей. Устранение этого явления требовало серьезных доработок мотоустановок, в качестве же временной меры предлагалась установка на капотах маслоотражателей. Среди других общих замечаний по поводу оборудования и вооружения истребителей значилась необходимость более яркой окраски прицельного кольца для улучшения его видимости, установка кнопочного спуска для стрельбы на ручке управления самолета, совмещение управления винтом с управлением сектором газа (чтобы летчик мог одним движением сектора газа менять количество оборотов мотора и шаг винта), оборудование самолетов не только радиоприемниками, но и передатчиками (хотя бы на каждом втором самолете). Характерно, что вышеперечисленные пожелания относились ко всем истребителям отечественного производства, без указания их конкретных типов. А вот Як-7 заслужил отдельного упоминания – Новиков отмечал, что «дополнительный бензобак на самолете Як-7 сильно способствует горению самолета, который горит как свеча, поэтому бензобак лучше снять». Ну, и во избежание попадания на фронт откровенного заводского брака предлагалось после выпуска самолета с завода производить минимум 10 часов налета на каждый самолет, отстрел и отладку вооружения до полной отработки автоматики. В принципе нормальный комплекс испытаний для авиации – но в условиях военного времени этих требований придерживались далеко не всегда, и производственные дефекты часто «вылезали наружу» уже в бою, что влекло за собой плачевные последствия для самолета и летчика.</p>
   <p>Более обстоятельный анализ опыта эксплуатации и боевого применения истребителей Яковлева содержится в изданном в конце 1942 г. отчете НИИ ВВС «Боевая эксплуатация ВВС Красной Армии в Отечественной войне». В нем со ссылкой на мнения строевых летчиков отмечается, что Як-1 и Як-7 являются лучшими отечественными истребителями, обладающими хорошими маневренностью, устойчивостью и управляемостью. Самолеты просты в технике пилотирования, доступны для массового летчика, а их летные данные удовлетворительны на высотах до 5000 м. Вооружение Як-1 и Як-7, состоящее из пушек и крупнокалиберных пулеметов, считалось достаточно мощным. Но при этом отмечались и недостатки: большая посадочная скорость, плохой обзор задней полусферы, жесткость амортизации шасси, приводящая к течи маслобаков, слабое бронирование летчика и не отвечающий требованиям защиты бензобаков протектор, малый противокапотажный угол, не позволяющий на пробеге полностью использовать тормоза. Сопоставляя Як-1 и Як-7, специалисты НИИ ВВС пришли к выводу о равнозначности летно-тактических данных этих самолетов, но в конструктивном и эксплуатационном отношении Як-7 лучше благодаря наличию более мощного вооружения, отъемной моторамы, колес большего размера и пр. При сопоставлении характеристик Як-7б и Bf 109F отмечалось примерное равенство их скоростных и маневренных качеств, но «мессершмитт» мог держаться на меньшей скорости благодаря предкрылкам.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_25.jpg"/>
   <p><emphasis>Серийные Як-76</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В середине осени 1942 г. ситуация под Сталинградом резко меняется не в пользу вермахта. Командование Люфтваффе вынуждено было вывести с Восточного фронта на другие театры военных действий группы II/ JG 51 и I/JG 53, выведены были и остававшиеся части эскадры JG 77. Доля «мессершмиттов» уменьшилась благодаря перевооружению JG 51 и JG 54 на истребители FW 190. Превосходство Люфтваффе под Сталинградом заметно уменьшилось, советские же ВВС, наоборот, были существенно усилены – и количественно, и качественно. Инициатива Новикова относительно формирования полков из летчиков-асов нашла свое воплощение – в сентябре 1942 г. 69-й ИАП вывели из боев, перевооружили с ЛаГГ-3 на Як-1 и укомплектовали пилотами, имеющими на своем счету не менее пяти воздушных побед. Командиром полка, впоследствии ставшего 9-м гвардейским, назначили Л.Л. Шестакова, командирами эскадрилий – А.В. Алелюхина, Амет-Хана Султана и А.Ф. Ковачевича. Полк поступил в непосредственное распоряжение командующего 8-й ВА и сыграл очень важную роль в Сталинградской битве. Скажем, Амет-Хан Султан, летая на «яках», сбил 11 самолетов лично и 19 – в группе, причем большинство побед одержал именно в небе Сталинграда. Наряду с элитными частями успешно сражались и обычные линейные полки, особенно те из них, личный состав которых успел накопить боевой опыт. Так, летчики 812-го ИАП, летая на Як-1, с 22 сентября по 1 декабря 1942 г. провели 856 боевых вылетов и 52 воздушных боя, сбив 43 самолета противника (в т.ч. 13 бомбардировщиков). Собственные потери полка составили пять пилотов.</p>
   <p>В ходе Сталинградской битвы прошли войсковые испытания новые модификации истребителей Яковлева, в частности Як-1 с улучшенной аэродинамикой. Такие самолеты в ноябре 1942 г. поступили в 512-й и 520-й ИАП 220-й ИАД. По результатам боевой работы 512-го ИАП на один сбитый немецкий самолет приходилось 18 вылетов на улучшенном «яке» и 26 – на обычном Як-1. Соотношение побед/потерь составило 6,5 сбитых вражеских самолетов на один потерянный улучшенный истребитель и 2,5 – на один стандартный Як-1. В декабре 1942-го – январе 1943 г. проходили войсковые испытания самолета Як-1б. В них участвовали 58 самолетов 176-го ИАП 16-й ВА Сталинградского фронта и 32-го гвардейского ИАП 3-й ВА Калининского фронта. Выполнив в ходе испытаний 669 боевых вылетов, они провели 38 воздушных боев и сбили 25 вражеских самолетов, в т.ч. 11 истребителей (пять Bf 109F и шесть FW 190А). Собственные потери составили шесть Як-1б. Наконец, во второй половине декабря 1942 г. на Сталинградском фронте появились первые части, вооруженные Як-9. Строевые летчики высоко оценили этот самолет, показавший себя весьма маневренным как в горизонтальной, так и в вертикальной плоскости. От «старших братьев» он унаследовал легкость и приятность в управлении. По максимальной скорости горизонтального полета на малых и средних высотах Як-9 превосходил FW 190А-4 и Bf 109F, но уступал Bf 109G-2 (в конфигурации без подкрыльевых пушек – т.н. трехточечной). Однако куплено это было ценой ослабленного вооружения – всего одна пушка и один пулемет, пусть и крупнокалиберный. Такого слабого вооружения в конце 1942 г. уже не нес ни один серийно выпускавшийся истребитель – ни в СССР, ни за его пределами.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_26.jpg"/>
   <p><emphasis>Трофейный Як-7б на испытаниях в Германии</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В конце ноября 1942 г. на Волге произошел перелом: сильнейшая в вермахте 6-я армия буквально в течение нескольких дней была окружена. Первоочередной задачей для Люфтваффе теперь стало снабжение окруженных войск по воздуху. Опыт подобных операций уже имелся, но под Сталинградом обстановка складывалась на редкость неблагоприятно: расстояния, которые приходилось преодолевать транспортным самолетам, оказались предельными для сопровождавших их Bf 109, плохие погодные условия резко ограничили возможности для действий авиации. К тому же немецкие аэродромы оказались в зоне воздействия не только советской авиации, но и наземных войск. В итоге Люфтваффе понесли значительные потери, причем не только среди транспортников, но и в боевой авиации. Так, эскадра JG 3 потеряла около 80 Bf 109. В это число вошли «мессершмитты», сбитые в воздушных боях, а также разбившиеся при посадке на обледенелых площадках и попросту брошенные при отступлении. Значительное количество Bf 109, главным образом «Густавов», стали советскими трофеями. Это позволило провести сравнительные испытания – учебные воздушные бои с советскими истребителями, в том числе улучшенным Як-1 и новейшим Як-9. Выяснилось, что на малых и средних высотах истребители близки по максимальным горизонтальным скоростям. При выполнении вертикальных маневров Bf 109G по-прежнему был лучше, но в горизонтальном маневре превосходство было на стороне «яков».</p>
   <p>По мнению советских пилотов, пилотировавших «мессершмитт», он оказался значительно труднее в пилотировании, чем истребители Яковлева. Особенно велико было усилие на ручке от руля высоты. Требовалась известная точность при выполнении пилотажа – при перетягивании ручки машина сваливалась в штопор, что называется, «без предупреждения», чего на «яках» не наблюдалось. Но и выходил из штопора «Густав» без запаздывания. Кабина Bf 109G была довольно тесной для летчика, особенно в зимнем комбинезоне. Обзор из нее, хороший вперед и в стороны, был неудовлетворительным в задней полусфере – в этом отношении новые модификации «яков» с каплевидным фонарем были гораздо лучше. К удивлению советских специалистов, немецкая радиостанция FuG 7а ни в чем не превосходила советские РСИ-4: помехи мешали точно выделить волну, качество радиосвязи зависело от состояния атмосферы и оставляло желать лучшего. Вероятно, это и послужило причиной замены на модификации Bf 109G-4 радиостанции FuG 7а более совершенной FuG 16.</p>
   <p>По эксплуатационным качествам Bf 109G существенно превосходил советские истребители. Пилот «яка» вынужден во время боя отвлекаться на манипулирование несколькими рычагами и штурвальчиками для управления подачей топлива, шагом винта, положением створок радиаторов и т.п. Пожелание Новикова о совмещении управления, хотя бы шагом винта и сектором газа, реализовано не было. Летчик в кабине «мессершмитта» пользовался только сектором газа, все остальное делала автоматика. Следовательно, у него было больше возможностей сосредоточиться на ведении боя, а значит, и шансов на победу было больше, даже при равных летно-технических характеристиках самолетов. Обладая значительно меньшими людскими ресурсами, немцы постарались добиться максимально возможной эффективности каждого из своих сравнительно немногочисленных летчиков и самолетов. Но стремление к эффективности и функциональности отнюдь не ограничивалось управлением самолетом – это в полной мере касалось и его наземного обслуживания. В.Л. Рудаков, в войну бывший одним из авиатехников, работавших с трофейными «мессершмиттами», писал: «Работа на Bf 109 оставила самые хорошие впечатления у меня и моих товарищей. Техническая эксплуатация этой машины оказалась несоизмеримо более легкой и простой, чем наших самолетов… Обращал на себя внимание хорошо продуманный монтаж всех систем и оборудования «мессершмитта», удобство подхода к агрегатам, легкость их замены. Особенно запомнилась простота замены двигателя, время его съема и установки было на порядок меньше, чем на наших машинах. Я уж не говорю, что ресурс мотора «мессершмитта» намного превышал ресурс двигателя ВК-105».</p>
   <p>Таким образом, даже при примерном равенстве летно-тактических характеристик немецких и советских истребителей, воевать на последних было труднее – их пилотирование и обслуживание требовало от летного и наземного персонала гораздо больших усилий. И достижение воздушных побед советскими пилотами оплачивалось потом и кровью. При этом именно самолеты Яковлева стали основными и самыми массовыми истребителями ВВС Красной армии – к осени 1942 г. только на Як-1 летала треть всех советских истребительных авиаполков.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Переломный год</p>
   </title>
   <p>Если в 1942 г. ключевым сражением не только для Восточного фронта, но и, пожалуй, для всей Второй мировой войны стала Сталинградская битва, то в 1943 г. таким сражением стала Курская дуга. К летней кампании обе противостоящие стороны постарались подготовить и ввести в бой новые образцы техники и вооружения, в том числе и самолетов-истребителей.</p>
   <p>«Мессершмитт» Bf 109G продолжал оставаться одним из основных типов боевых самолетов Люфтваффе – даже конкуренция со стороны FW 190 уже не была столь острой, поскольку все больше «фокке-вульфов» шло не в истребительные, а в штурмовые группы. В первой половине 1943 г. продолжался серийный выпуск Bf 109G-4, одновременно внедрялись в производство и следующие модификации. Первоочередной задачей стало усиление вооружения – стоявшие на «мессершмитте» синхронные пулеметы винтовочного калибра уже совершенно не отвечали условиям воздушных боев, и их заменили двумя 13,2-мм пулеметами MG 131 (боекомплект – 300 патронов на ствол). Установка таких пулеметов повлекла за собой изменение конструкции верхних капотов двигателя – на них появились характерные полусферические выштамповки, прикрывавшие гильзо- и звеньеотводы (немецкие пилоты прозвали самолеты с такими капотами «шишками»). Продолжалось и совершенствование двигателя – появилась модификация DB 605AS с увеличенным турбонагнетателем от мотора DB 603, а помимо системы форсирования GM 1 стали применять и систему впрыска водно-метаноловой смеси MW 50. Применение последней позволяло поднять взлетную мощность с 1475 до 1800 л.с. Расход топлива при этом возрастал примерно на треть – с 480 до 640 литров в час. Время непрерывной работы мотора с включенной системой MW 50 ограничивалось 10 минутами, после чего требовался перерыв не менее 5 минут. Свечей при этом хватало на 15-20 часов работы мотора. Наконец, модификация DB 605ASCM, использующая вместо 87-октанового бензина 96-октановый, могла развивать мощность на особом режиме у земли 2000 л.с., на высоте 500 м – 2030 л.с., а на 5000 м – 1800 л.с. Таким образом, мощность двигателя для «сто девятого», если сравнивать с первыми модификациями этого истребителя, выросла втрое!</p>
   <p>Указанные изменения были внедрены в двух следующих вариантах «Густава» – высотном Bf 109G-5, снабженном гермокабиной, и обычном Bf 109G-6. Первый из них был заказан в количестве 475 единиц, но построили, вероятно, гораздо меньше. Вариант Bf 109G-5/U2 комплектовался системой GM 1, a Bf 109G-5/AS – двигателем DB 605AS. Строился Bf 109G-5 с мая 1943 г. по август 1944 г.</p>
   <p>Варианту Bf 109G-6 суждено было стать самой массовой модификацией «сто девятого»: его растиражировали в 12 ООО экземпляров, что составило примерно 36% всего объема производства Bf 109. Выпуск этого варианта начался в феврале 1943 г. и продолжался до лета 1944 г. Помимо усиленного вооружения, Bf 109G-6 уже на заводе получали дополнительный 115-л бак за кабиной пилота, который мог использоваться для рабочей жидкости систем форсирования GM 1 либо MW 50. В первом случае модификация обозначалась Bf 109G-6/U2, во втором – Bf 109G-6/U3. С мая 1944 г. система MW 50 стала стандартной для Bf 109G-6 – ею комплектовались все выпускаемые самолеты, не оборудованные устройством GM 1.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_27.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребитель Bf 109G-6. Под заводной рукояткой можно заметить обтекатель дополнительной маслопомпы мотора DB 605AS, характерный для машин позднего выпуска</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Со второй половины 1943 г. все больше «Густавов» направлялось в части ПВО рейха – налеты британских и американских бомбардировщиков стали регулярными и наносили промышленности и инфраструктуре Германии непрерывно возрастающий ущерб. В новых для «мессершмиттов» условиях оказалось, что даже усиленное вооружение Bf 109G-6 не гарантирует надежного поражения целей. Если мощи 20-мм пушки вполне хватало для уничтожения «яка» или «пешки», то четырехмоторным «Летающим крепостям» и «Ланкастерам» этого было явно мало. И на вооружение Bf 109G-6 поступают 30-мм пушки, причем сразу в двух модификациях – МК 103 и МК 108. Первая из них представляла собой укороченную модификацию МК 101, разработанную для противотанковых самолетов-штурмовиков. Она обладала мощным снарядом с высокой начальной скоростью, но была довольно тяжелой и ненадежной. А вот короткоствольная МК 108 отличалась высокой скорострельностью и безотказностью, хотя баллистические качества ее были похуже. Тем не менее именно МК 108 лучше подходила для вооружения поршневых истребителей и производилась в значительных количествах. Она устанавливалась вместо MG 151/20 в развале цилиндров мотора на модификации Bf 109G-6/U4 (боекомплект – 60 патронов). Вариант Bf 109G-6/U5 вооружался тремя МК 108 – еще две пушки монтировались в крыле. Существовал и модификационный комплект R4, включавший две подкрыльевые гондолы с пушками МК 108 (комплект R6 по аналогии с ранними вариантами «Густавов» предусматривал установку подкрыльевых гондол с 20-мм пушками MG 151/20). А на Bf 109G-6/U6 в развале цилиндров мотора ставилась пушка МК 103.</p>
   <p>Вариант Bf 109G-6/AS комплектовался двигателем DB 605AS, a Bf 109G-6/N представлял собой ночной истребитель с модификационным комплектом R6 и радиопеленгатором FuG 350Z «Наксос», улавливающим сигналы прицельных РЛС H2S, устанавливаемых на британских бомбардировщиках. Наконец, с помощью соответствующих модификационных комплектов Bf 109G-6 можно было превратить в истребитель-бомбардировщик или разведчик.</p>
   <p>В процессе серийного выпуска Bf 109G-6 внедрялись различные доработки. Выше мы уже отмечали недостаточный обзор из кабины «Густава» в задней полусфере. Пытаясь его улучшить, с осени 1943 г. вместо бронеспинки и бронезаголовника сзади стали устанавливать большое бронестекло в металлической рамке. Еще одна модификация была связана с начинавшимся в рейхе дефицитом алюминия и предусматривала установку деревянной хвостовой части вместо металлической. Поскольку такой хвост был тяжелее, в носовой части пришлось установить противовес. Самолеты с деревянными хвостами, обозначаемые Bf 109G-5/U2 и Bf 109G-6/U2, выпускались только заводом «Эрла».</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_28.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребитель Bf 109G-6/U2/R3/R6 с установленной на заводе системой форсирования GМ-1, подвесным баком и двумя подкрыльевыми гондолами с пушками MG 151/20</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Если описание развития Bf 109 в 1943 г. удалось уложить буквально в несколько абзацев, то с истребителями Яковлева таким лаконичным быть не получится. Ведь в 1943 г. выпускались серийно или внедрялись в производство сразу четыре модели – пусть и «родственные», ведущие родословную от одного «предка», но вместе с тем существенно различающиеся. Так, саратовский завод № 292 продолжал массовое производство истребителя Як-1б. Была также предпринята попытка оборудовать самолет мотором М-106 – напомним, что именно этот двигатель изначально фигурировал в задании на И-26, но по причине недоведенности пришлось поставить менее мощный и менее высотный М-105П. Доработки М-106 продолжались, и в октябре – ноябре 1942 г. он в модификации М-106П успешно прошел стендовые испытания, показав мощность 1350 л.с. Пик мощности этого двигателя, укомплектованного односкоростным нагнетателем, приходился на диапазон высот, на которых в основном велись воздушные бои, а у М-105ПФ в том же диапазоне наблюдался «провал» мощности из-за переключения скоростей нагнетателя. Таким образом, установка двигателя М-106 сулила существенное улучшение летно-тактических характеристики серийных истребителей. В конце 1942 г. мотор М-106П испытали на самолете Як-1б. По сравнению с самолетом, оборудованным двигателем М-105ПФ, прибавка в скорости составила 10-25 км/ч, в зависимости от высоты. Она была особенно существенной в диапазоне 3000-4000 м. Так, на высоте 3000 м самолет с М-105ПФ развивал 571 км/ч, а с М-106П – 596 км/ч, на 3750 м – соответственно 590 и 610 км/ч. Время набора высоты 5000 м сократилось с 6,25 до 5,6 мин. Но вместе с тем оказалось, что стандартные водо- и маслорадиаторы не обеспечивают нормального охлаждения мотора на режиме максимальной скороподъемности при температуре окружающего воздуха выше +15°С.</p>
   <p>В начале января 1943 г. в Саратове прошли испытания серийного Як-1 с серийным же мотором М-106- 1СК. Машина показала высокие летные данные, но вот эксплуатационные характеристики были отвратительными: отмечались тряска мотора на некоторых режимах, детонация и повышенный расход топлива, дымление на всех режимах работы. Кроме того, была подтверждена необходимость увеличения на 12-15% эффективности существующих радиаторов – иначе не выдерживался нормальный температурный режим двигателя. Тем не менее рассчитывая, что авиапромышленность и конструкторы сумеют устранить вскрытые недостатки, Государственный Комитет Обороны предписал заводу № 292 к апрелю 1943 г. полностью перейти на производство истребителей с моторами М-106-1СК. В январе – феврале 1943 г. было выпущено 47 самолетов с такими моторами, но их эксплуатация была практически невозможной из-за недоведенности мотоустановки. В конце концов эти самолеты вернули на завод, где заменили двигатели обычными М-105ПФ. Более 300 выпущенных моторов М-106-1СК пришлось перерегулировать на режимы М-105ПФ с потерей взлетной мощности до 1180 л.с. (они обозначались М-106ПМ), другую часть доработали, заменив односкоростной нагнетатель двухскоростным. В итоге очередная попытка снабдить истребитель Яковлева более мощным двигателем провалилась… А в ночь на 24 июня Саратов подвергся мощному налету Люфтваффе, в результате которого оказался сильно разрушен авиазавод № 292. Вследствие этого удара, нанесенного буквально накануне Курской битвы, ВВС недополучили в течение лета порядка 800 истребителей Як-1б. Полностью восстановить объем выпуска «яков» саратовскому заводу удалось лишь к октябрю 1943 г.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_29.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-1 с мотором М-106 в массовое производство так и не попал из-за недоведенности мотора</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>На новосибирском заводе № 153 и московском № 82 в 1943 г. продолжали строиться истребители Як-7б с моторами М-105ПФ. На них внедрили усовершенствования, аналогичные Як-1 с улучшенной аэродинамикой, ввели каплевидный фонарь кабины и пр., но радикально улучшить летно-тактические характеристики эти нововведения не могли.</p>
   <p>Более перспективным считался другой истребитель новосибирского производства – Як-9. С января 1943 г. он строился и омским заводом № 166, где для его внедрения пришлось остановить налаженный ценой огромных усилий выпуск бомбардировщиков Ту-2. Ранний вариант Як-9 (без крыльевых баков) выпускался до августа 1943 г., построили 459 таких машин. Увы, как и в случае с самолетами Як-1 и Як-7, новые истребители не удалось полностью укомплектовать радиостанциями – в первой половине 1943 г. приемопередатчики устанавливались на половине выпускаемых Як-9.</p>
   <p>С марта 1943 г. начался выпуск Як-9Д с двумя дополнительными крыльевыми баками, что позволило увеличить запас топлива с 320 до 480 кг. Поначалу он считался специализированным истребителем дальнего действия и выпускался параллельно с ранним Як-9, но вскоре полностью вытеснил последнего. Ввиду этого даже в официальных документах индекс «Д» часто опускали, именуя самолет просто Як-9. До мая 1944 г. изготовили 3608 Як- 9Д. Широкое применение таких самолетов для решения традиционных тактических задач в большинстве случаев не требовало большого запаса топлива. Более того, в таких условиях заполненные крыльевые баки были лишним балластом и снижали живучесть самолета. Поэтому в частях на консольные баки Як-9Д часто ставили заглушки.</p>
   <p>Успешный опыт с 37-мм пушкой на истребителе Як-7-37 нашел дальнейшее развитие на Як-9. В январе 1943 г. начались испытания опытного самолета Як-9Т с мотором М-105ПФ и 37-мм пушкой НС-37 в развале блока цилиндров. Боекомплект составлял 30-32 снаряда для пушки и 200-220 патронов для синхронного пулемета УБС. Так же как на Як-7-37, пилотская кабина на Як- 9Т была сдвинута на 0,4 м назад. Производство Як-9Т на заводе № 153 началось в марте 1943 г. и продолжалось вплоть до июня 1945 г. Изготовили 2748 таких машин. Аналогичного по мощности пушке НС-37 оружия на истребителях Bf 109G не было – скажем, 30-мм пушка МК 101 по массе снаряда уступала НС-37 более чем вдвое (330 г против 735 г), по начальной скорости снаряда – на 35% (580 м/с и 900 м/с), по скорострельности – на 20% (200 выстр./мин против 250 выстр./мин), по массе секундного залпа – почти втрое (1,1 кг против 3,06 кг). Превосходила НС-37 и американскую 37-мм пушку М4, устанавливавшуюся на «Аэрокобре», хотя в этом случае преимущество было не столь заметным. 37-мм пушка позволила увеличить дистанцию открытия стрельбы по неманевренным бомбардировщикам до 500-600 м и тем самым уменьшить вероятность поражения Як-9Т ответным огнем бортстрелков противника. Для нарушения боевого порядка бомбардировщиков можно было стрелять с 1000-1200 м, что совершенно не годилось для самолетов с 20-мм пушками. Большая поражающая способность 37-мм снарядов способствовала и снижению расхода боеприпасов. Если у Як-9 средний расход 20-мм снарядов на один сбитый самолет противника составлял 147 единиц, то у Як-9Т – только 31 (что как раз соответствовало боекомплекту самолета).</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_30.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребители Як-9</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В целом создание специализированных модификаций (например, с увеличенной дальностью полета или более мощным вооружением) истребителей Яковлева соответствовало модификациям, реализуемым на Bf 109 посредством полевых модификационных комплектов. В принципе германский подход следует признать более рациональным и гибким.</p>
   <p>По итогам 1943 г., Як-7 построили больше, чем Як-1 – 3296 против 2720. Не намного меньше выпустили Як-9 – 2493 машины. Но на первом месте по объемам производства оказался не один из самолетов Яковлева, а изделие Лавочкина – Ла-5 растиражировали в количестве 3997 экземпляров.</p>
   <p>Итак, мы рассмотрели три типа истребителей Яковлева, строившихся в 1943 г.: Як-1, Як-7 и Як-9. Четвертым же стал Як-3[<emphasis>1</emphasis> Третья машина с таким индексом – первый Як-3 (И-ЗО)так и не был внедрен в серийное производство, а второй строился серийно под обозначением Як-7А.]. Его создание было обусловлено появлением летом 1942 г. на советско-германском фронте самолетов Bf 109G-2, бороться с которыми серийным истребителям было крайне трудно. Поэтому уже в августе 1942 г. А.С. Яковлев предложил создать новый истребитель, максимально оптимизированный под наиболее распространенные условия воздушных боев на советско-германском фронте. Так появился «Москит» – проект модификации серийного Як-1б для боя у земли. Вскоре самолету присвоили и официальное обозначение – Як-1М.</p>
   <p>«Москит» не должен был заменить Як-1б и Як-9 – он предназначался исключительно для завоевания превосходства в воздухе. В нем все было подчинено улучшению скоростных и маневренных характеристик. Считалось, что ему не нужна большая дальность, поэтому из четырех баков в крыле оставили два. Раз бой на установившихся виражах (т.е. постоянными радиусом и скоростью) не позволяет уверенно победить «Густава», если требуется переход к маневрам вертикальным и неустановившимся (т.е. постоянно меняющимся ускорением), то нет смысла сохранять низкую нагрузку на крыло. Поэтому площадь крыла «Москита» уменьшили на 2,55 кв. м, соответственно уменьшили и горизонтальное оперение. Лонжероны крыла и четыре силовые нервюры сделали дюралевыми. Летчика защищали обрезанная по плечи бронеспинка и заднее бронестекло, козырек кабины с тяжелым лобовым бронестеклом заменили легким, плексигласовым. Систему нейтрального газа сняли, протектор закрывал крыльевые баки только снизу и с боков. Все это, а также перевод части деревянных и стальных деталей на дюраль позволили снизить взлетную массу на 280 кг. Вооружение оставалось таким же, как на Як-1б: 20-мм мотор-пушка ШВАК (120 снарядов) и 12,7-мм синхронный пулемет УБС (200 патронов) с простейшим кольцевым прицелом. Крыло «Москита» имело удобные узлы стыка с фюзеляжем и технологический разъем по оси самолета, благодаря чему в полевых условиях можно было заменить поврежденную консоль.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_31.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9Т имел мощное вооружение – 37-мм пушку</emphasis></p>
   <table>
    <tr>
     <td rowspan="2"> </td>
     <td>Германия</td>
     <td colspan="4">СССР</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Bf 109G-6</td>
     <td>Як-16</td>
     <td>Як-9</td>
     <td>Як-9Д</td>
     <td>Як-9Т</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тип двигателя</td>
     <td>DB 605А-1</td>
     <td>М-105ПФ</td>
     <td>М-105ПФ</td>
     <td>М-105ПФ</td>
     <td>М-105ПФ</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мощность, л.с.</td>
     <td>1475</td>
     <td>1260</td>
     <td>1260</td>
     <td>1260</td>
     <td>1260</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Размах крыла, м</td>
     <td>9,92</td>
     <td>10,00</td>
     <td>9,74</td>
     <td>9,74</td>
     <td>9,74</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Длина самолета, м</td>
     <td>9,02</td>
     <td>8,48</td>
     <td>8,50</td>
     <td>8,60</td>
     <td>8,66</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Высота самолета, м</td>
     <td>2,60</td>
     <td> </td>
     <td>3,0</td>
     <td>3,0</td>
     <td>3,0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Площадь крыла, кв. м</td>
     <td>16,10</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17,15</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="6">Масса, кг:</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>пустого самолета</td>
     <td>2673</td>
     <td>2394</td>
     <td>2277</td>
     <td>2350</td>
     <td>2298</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>нормальная взлетная</td>
     <td>3148</td>
     <td>2883</td>
     <td>2873</td>
     <td>3117</td>
     <td>3025</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="6">Максимальная скорость, км/ч:</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>у земли</td>
     <td>547</td>
     <td>531</td>
     <td>520</td>
     <td>533</td>
     <td>533</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>на высоте</td>
     <td>621</td>
     <td>592</td>
     <td>599</td>
     <td>591</td>
     <td>597</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крейсерская скорость, км/ч</td>
     <td>530</td>
     <td> </td>
     <td> </td>
     <td> </td>
     <td> </td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Скороподъемность, м/с</td>
     <td>17</td>
     <td>15,4</td>
     <td>13,7</td>
     <td>13,7</td>
     <td> </td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Практический потолок, м</td>
     <td>11200</td>
     <td>10 050</td>
     <td>11000</td>
     <td>9100</td>
     <td>10 ООО</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дальность полета, км</td>
     <td>560 (с ПТБ — 1000)</td>
     <td>700</td>
     <td>875</td>
     <td> </td>
     <td>735</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вооружение, количество х калибр</td>
     <td>1x20, 2x13,2</td>
     <td>1x20,1x12,7</td>
     <td>1x20,1x12,7</td>
     <td>1x20,1x12,7</td>
     <td>1x37,1x12,7</td>
    </tr>
   </table>
   <empty-line/>
   <p>Рассматривалась возможность установки на Як-1М новых двигателей М-106П, М-106-СК (с двухскоростным нагнетателем) или М-106-1СК (с односкоростным нагнетателем), но из-за неготовности этих моторов пришлось остановиться на проверенном М-105ПФ. С таким двигателем 28 февраля 1943 г. поднялся в воздух первый прототип Як-1М. На втором, вышедшем на испытания в апреле, установили новый мотор М-107. Этот двигатель был весьма многообещающим (и впоследствии широко применявшимся на истребителях Яковлева), но в 1943 г, являлся еще очень «сырым». Доводка Як-1М велась более полугода, и его окончательная конфигурация была реализована на третьем прототипе, впервые поднявшемся в воздух 20 сентября 1943 г. На нем установили мотор М-105ПФ-2 (1290 л.с.) с еще более увеличенным наддувом и сниженной высотностью. Также применили облегченный винт, который за счет увеличенного КПД компенсировал потерю мощности по сравнению с М-106П. Примитивный кольцевой прицел заменили более совершенным коллиматорным ПБП-1а. Также предприняли меры по улучшению живучести – установили новую гнутую бронеспинку, защищающую летчика не только сзади, но и с боков, вернули систему нейтрального газа и полностью протектировали баки, установили систему аварийного сброса фонаря. 26 октября 1943 г. «Москит» был принят на вооружение под обозначением Як-3, а 2 и 12 ноября вышли постановления о запуске самолета в серийное производство соответственно на саратовском заводе № 292 и тбилисском № 31. Но выпуск начался лишь в марте 1944 г. То есть доводка Як-3 от начала испытаний первого прототипа до серийного выпуска заняла целый год. В 1943 г. ВВС Красной армии так и не получили истребитель завоевания превосходства в воздухе… Всю тяжесть боев пришлось вынести проверенным, но далеко не идеальным Як-1 и Як-7, а также новому Як-9.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Кубанский экзамен</p>
   </title>
   <p>Начало 1943 г. ознаменовалось временной передышкой на советско-германском фронте. Широкомасштабное наступление Красной армии стало постепенно затухать. Нацеленные на выход к Днепру войска Воронежского и Юго-Западного фронтов были ослаблены двухмесячными наступательными боями. Вермахт, собрав все силы, сумел стабилизировать ситуацию на фронте и «зализывал раны», вызванные тяжелейшим поражением под Сталинградом. Люфтваффе, понесшие серьезные потери, вынуждены были отвести целый ряд частей на переформирование – в конце января 1943 г. на всем Восточном фронте оставалось всего семь истребительных групп! Да и те скромные силы, что оставались в распоряжении, невозможно было использовать с привычной интенсивностью: передовые аэродромы были утрачены, а тыловые во многих случаях оказались неготовыми к приему «мессершмиттов». Это сказалось и на результативности воздушных боев, балансе побед и потерь. И хотя побед по-прежнему было больше, разрыв между количеством сбитых вражеских машин и потерянных своих опасно сократился. Причем особенно неприятной стала гибель или пленение многих опытных пилотов. Например, 13 февраля группа II/JG 52 записала на свой счет 12 побед, но лишилась шести Bf 109. В числе потерь оказался один из лучших летчиков части обер-лейтенант Г. Денк (G. Denk), имевший к тому времени 67 побед. Группа I/JG 52, сражавшаяся на харьковском направлении и существенно пополненная в феврале, в марте теряет сразу трех опытнейших пилотов, имевших на счету не один десяток сбитых вражеских самолетов.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_32.jpg"/>
   <p><emphasis>«Пятиточечный» истребитель Bf 109G-2/R6, захваченный советскими войсками и проходивший испытания в НИИ ВВС КА</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>К весне 1943 г. обе стороны сумели пополнить и перегруппировать свои воздушные силы, что создало предпосылки к активизации боевых действий. Широкомасштабное воздушное сражение развернулось в апреле – мае над Кубанью. Здесь действовал 1-й авиакорпус Люфтваффе, в состав которого, помимо ударных частей, вошли истребительные эскадры JG 3 (II и III группы), а также JG 52 (все три группы плюс два отдельных отряда – словацкий 13.(Slow.)/JG 52 и хорватский 15.(Kroat.)/JG 52). В общей сложности по состоянию на середину апреля 1943 г. они насчитывали до 180 истребителей Bf 109G-2 и G-4. Действовали над Кубанью и «Фокке-Вульфы» FW 190А-5, но не истребители, а штурмовики из состава группы 11/SchG 1. С советской стороны им противостояли соединения 4-й и 5-й ВА Северо-Кавказского фронта с 216-й смешанной и 236-й истребительной авиадивизиями. Также здесь действовала 105-я ИАД ПВО, прикрывавшая переправы через р. Кубань у Краснодара, и несколько истребительных полков ВВС Черноморского флота. Они располагали примерно тремя сотнями истребителей, но самолетный парк этих соединений был чрезвычайно разномастным. Например, 216-я дивизия эксплуатировала три типа самолетов – Р-39 «Аэрокобра» (два полка), Р-40 «Киттихаук» (один) и Як-1 (один полк). 236-я дивизия была вооружена ЛаГГ-3, существенно уступавшими «мессершмиттам», 105-я – Як-1.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_33.jpg"/>
   <p><emphasis>Самолет командира группы I/JG 52 в период сражения на Кубани</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Встречались и устаревшие МиГ-3, и даже И-16 и И-153. Такая разнотипность создавала определенные затруднения в боевом применении и не лучшим образом сказывалась на тактическом взаимодействии летчиков. В итоге реализовать численное превосходство не удалось. 17 апреля немцы попытались ликвидировать советский десант в районе Мысхако, при этом Люфтваффе совершили более 1000 боевых вылетов. Истребители Северо-Кавказского фронта пытались противодействовать налетам, записав на свой счет 16 сбитых вражеских самолетов, в т.ч. 12 истребителей. Интересно, что все победы одержали пилоты двух полков, вооруженных «Аэрокобрами». Однако, по немецким данным, в тот день был подбит лишь один Bf 109G-2, получивший повреждения при неудачной посадке в Анапе. Со своей стороны, пилоты «ягдваффе» заявили о 30 воздушных победах, в т.ч. 28 над истребителями. Подавляющее большинство сбитых машин (18) относилось к типу ЛаГГ-3, потери «Аэрокобр» и Як-1 были существенно меньше (соответственно пять и два самолета), также было сбито по одному И-16, И-153 и Р-40.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_34.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребители Bf 109G-6 на одном из крымских аэродромов в конце весны 1943 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Видя неспособность наличных сил завоевать господство в воздухе, советское командование оперативно усилило авиационную группировку на Кубани. Уже 18 апреля из резерва Ставки прибыл 2-й смешанный авиакорпус, в составе которого была 201-я ИАД, вооруженная новыми истребителями Ла-5. На следующий день к боевой работе приступил 3-й истребительный авиакорпус (ИАК) генерал- майора Е.Я. Савицкого (265-я и 278-я ИАД, полностью вооруженные Як-1), а 20 апреля прибыла 287-я ИАД, также вооруженная «яками». В общей сложности эти четыре дивизии насчитывали не менее 360 истребителей.</p>
   <p>20 апреля немцы вновь предприняли мощное наступление против защитников Малой Земли. Ожесточенные воздушные бои шли с раннего утра до позднего вечера. По докладам советских летчиков, было сбито 50 самолетов Люфтваффе, из них более 30 истребителей. И снова наиболее удачно действовали «Аэрокобры», а из частей, вооруженных «яками», отличился 812-й ИАП (265-я ИАД) – его пилоты доложили о четырех сбитых «мессерах». Но по германским данным в тот день было потеряно всего три «Густава»! Таким образом, количество воздушных побед советской стороны оказалось завышенным примерно в 10 раз. Не стоит, однако, думать, что германские пилоты были полностью объективны в оценке своих успехов: летчики «мессершмиттов» записали на свой счет 91 сбитый самолет, в то время как советские источники подтверждают потерю лишь 39. То есть и тут имеем дело с приписками – но не в 10 раз, а примерно в 2,5 раза. Несоответствия между «успехами» советских летчиков и потерями истребителей противника наблюдались и в дальнейшем. Так, 21 апреля поступили доклады об уничтожении в воздушных боях около 30 «мессершмиттов». Немцы же посчитали, что в тот день не вернулся с задания всего один Bf 109, а еще два получили повреждения. 24 апреля летчики 13-го и 437-го ИАП (летавших на Ла-5) записали в свой актив в одном бою сразу 10 «мессеров», но немецкие документы в тот день вообще не отмечают потерь в воздухе!</p>
   <p>Анализируя итоги апрельских боев на Кубани, приходим к неутешительным выводам: несмотря на не менее чем трехкратное количественное преимущество в истребителях, советская сторона не смогла захватить господство в воздухе и понесла потери существенно большие, чем противник. Более того, командование Люфтваффе, казалось, не замечало усиления советской авиации – иначе чем объяснить то, что в конце апреля группа III/ JG 3 вместе со штабным звеном эскадры JG 3 убыла с Кубанского плацдарма на другой участок фронта? В итоге на Кубани осталось не более 150 «мессершмиттов», часть из которых к тому же находилась в ремонте. А 29 апреля, после короткого затишья, в небе Кубани вновь разыгрались воздушные бои, длившиеся часами. Шутка ли – советская авиация выполнила в тот день более 1400 боевых вылетов! Произошло 42 воздушных боя, по итогам которых советским летчикам засчитали 74 победы, из них больше половины составляли «мессершмитты».</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_35.jpg"/>
   <p><emphasis>Словацкий -Густав-6» на Восточном фронте</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Снова первую скрипку играли «Аэрокобры», но наряду с ними успешно действовали и полки «яков», в частности 402-й из 265-й ИАД и 148-й из 287-й ИАД. В тот день одного Bf 109 сбил лично командир 3-го ИАК Е. Савицкий. Но… в немецких документах снова нет сведений о безвозвратных потерях истребителей в воздушных боях! Характерно, что немецкие летчики в тот день были более скромными – они претендовали лишь на 63 сбитых самолета, в т.ч. 53 истребителя. Снова «мальчиками для битья» оказались «ЛаГГи»: по немецким данным, было уничтожено 30 таких машин. Серьезными были и претензии к Як-1 – пилоты «ягдваффе» претендовали на 14 уничтоженных истребителей этого типа. Реально же, согласно советским данным, в тот день было потеряно 27 самолетов – т.е. немцы также превысили свои успехи, примерно в 2,5 раза. Из всей этой статистики напрашивается вывод – боевые счета летчиков-истребителей обеих сторон в подавляющем большинстве случаев слабо согласовываются с данными противоположной стороны и являются изрядно завышенными (что, впрочем, ни в коей мере не умаляет героизма и самоотверженности пилотов).</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_36.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-7б и в 1943 г. оставался одним из основных советских истребителей</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В начале мая силы Люфтваффе на Кубани вновь были ослаблены – здесь остались только части эскадры JG 52, II и III групп, а также словацкий и хорватский отряды. Лишь 16 мая JG 52 вновь была доведена до полного состава – в Анапу вернулась группа I/JG 52. А авиация Северо-Кавказского фронта получила очередное усиление – на Кубань перебросили 229-ю ИАД.</p>
   <p>С утра 26 мая в воздухе над Кубанью вновь развернулось крупное сражение. На этот раз советское командование попыталось сыграть на опережение – на рассвете шесть Як-7б из 43-го ИАП нанесли штурмовой удар по аэродрому Анапа, уничтожив и повредив 9 самолетов. Но в воздухе немцам сразу удалось захватить инициативу, а во второй половине дня даже нанести мощный удар по войскам Северо-Кавказского фронта. Согласно советским данным, в ожесточенных боях было сбито 67 немецких самолетов, большинство из которых – истребители. Немецкие же данные подтверждают лишь один(!) сбитый Bf 109G-2 и четыре поврежденных, причем налета на Анапу они словно бы и не заметили – никаких потерь или повреждений там не зафиксировано. Летчики Люфтваффе были вдвое скромнее своих визави, записав на свой счет 35 побед. По советским официальным данным, потери составили 20 самолетов. По меньшей мере четыре из них были истребителями (два Як-1 и две «Аэрокобры»), а среди погибших были два Героя Советского Союза – капитан М.М. Осипов и младший лейтенант Н.Д. Кудря.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_37.jpg"/>
   <p><emphasis>Смешанная группа из Як-1б и Як-9 в полете</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Ожесточенные бои на Кубани продолжались до 7 июня. На протяжении десятилетий советская историография утверждала, что в этих боях Люфтваффе было нанесено серьезное поражение, уничтожено в воздухе более 800 самолетов (в т.ч. примерно 500 истребителей), а еще около 300 самолетов немцы потеряли на земле. По официальным данным, только 812-й ИАП (наиболее успешный из воевавших над Кубанью на «яках») сбил около 50 «мессершмиттов». А ведь на Кубани действовало не менее 25 советских истребительных полков! Большое количество побед было засчитано и некоторым советским асам: по 17 самолетов сбили А.Ф. Лавренов и B.C. Конобаев, по 15 – В.И. Фадеев и А.И. Труд, по 10 – А.И. Покрышкин и Д.Б. Глинка. В большинстве случаев в зачет шли именно «мессершмитты». А из немецких документов следует, что на Кубани было потеряно ровно 100 Bf 109G, в т.ч. 42 уничтоженными и 58 поврежденными. Но из этого количества в воздушных боях числятся сбитыми всего 28 «мессеров» и еще 20 – поврежденными. Совершенно незначительными были и потери Люфтваффе в пилотах: с 17 апреля по 7 июня в районе Кубани погибли, попали в плен и пропали без вести 27 летчиков-истребителей (включая трех дезертировавших хорватов). Не выбыл из строя ни один ас, награжденный Рыцарским крестом, а потери в комсоставе ограничивались четырьмя командирами отрядов.</p>
   <p>Истребителям Люфтваффе по итогам сражения над Кубанью засчитали почти 780 побед – правда, это количество может быть завышено примерно в 2,5 раза. Точных советских данных о потерях истребителей нет, но, исходя из известных сведений, можно утверждать, что по сравнению с немецкими они были огромными. Лишь один 812-й ИАП потерял 16 летчиков, в том числе всех трех командиров эскадрилий. Воевавший на «Аэрокобрах» 16-й гвардейский ИАП лишился 10 пилотов. То есть два этих полка потеряли на Кубани столько же летчиков, сколько все истребительные подразделения Люфтваффе. Общие же потери пилотов-истребителей составили не менее 90 человек, в том числе 7 Героев Советского Союза, два командира полка, семь командиров эскадрилий…</p>
   <p>Возникает закономерный вопрос: каковы же причины столь значительных потерь и такой низкой эффективности действий советских летчиков? Вероятно, главной из них была устаревшая тактика. Новые методы ведения воздушного боя, разработанные А.И. Покрышкиным и другими прогрессивно мыслящими летчиками, только начинали пробивать себе дорогу и еще не успели принести свои плоды. Ту же знаменитую «кубанскую этажерку», предусматривавшую эшелонирование истребителей по высоте, наши летчики начали осваивать только к концу боев на Кубани. Еще одной причиной была существенная разница в опыте советских и германских пилотов. По состоянию на 17 апреля на Кубани воевали 7 немецких пилотов, имевших в своем активе 100 и более побед. Еще более 20 летчиков имели на счету свыше 50 побед, и очень многие – свыше 10. Даже среди горстки словацких и хорватских летчиков было почти столько же асов, одержавших к 17 апреля более 10 побед, сколько во всей советской авиации на Кубани. Что могли противопоставить советские ВВС этой массе опытнейших «экспертов» Люфтваффе? К 1 мая на Кубани находилось 11 асов, на счету которых значилось более 20 побед, включая групповые, и примерно полтора десятка превысили отметку в 10 сбитых самолетов, причем более половины из последних достигли этого показателя уже в ходе двухнедельных ожесточенных боев. Эта незначительная группа перспективных воздушных бойцов, сильно разбавленная сотнями слабо подготовленных летчиков, не могла составить конкуренцию немецким асам. «Экзамен» оказался провален. Но уже очень скоро предстояла «переэкзаменовка» под Курском…</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Курская битва</p>
   </title>
   <p>Пытаясь переломить ситуацию на Восточном фронте в свою пользу, германское военно-политическое руководство уже с марта 1943 г. приступило к планированию будущей летней кампании. Ее главные события должны были разворачиваться на центральном участке фронта. Здесь предполагалось осуществить операцию «Цитадель», целью которой было окружение войск двух советских фронтов – Центрального и Воронежского – в Курском выступе. Расчет при этом во многом строился на достижении элемента внезапности, а также качественном превосходстве бронетанковой техники при мощной авиационной поддержке, что, по мнению немецкого командования, позволяло провести операцию в максимально сжатые сроки. Вновь была принята старая формула блицкрига – мощный авиаудар, короткая интенсивная артподготовка, вслед за которыми – массированный танковый удар при поддержке пехоты. Однако советское командование, заблаговременно раскрыв планы противника, постаралось встретить удар вермахта максимально подготовленным.</p>
   <p>Обе противоборствующие стороны, готовясь к летней кампании 1943 г., сконцентрировали в районе Курской дуги мощные авиационные группировки, состав и структура которых как нельзя лучше характеризировали рост авиапромышленного производства и изменения в организационной структуре этого вида вооруженных сил. К началу июля здесь было сосредоточено примерно 2800 советских самолетов, или 33% всех находящихся на фронте. Немецкое командование смогло противопоставить им около 1800 самолетов (4-й и 6-й воздушные флоты), что равнялось 80% численности Люфтваффе на Востоке. К концу II квартала 1943 г. оба противника подошли с устойчиво возраставшим выпуском авиатехники: цеха советских заводов ежемесячно покидало 2900 самолетов, немецких – 2000. Впервые с начала Второй мировой войны численный состав Люфтваффе превысил отметку 7000 самолетов. Но если практически вся выпускаемая в СССР техника (плюс поставки по ленд-лизу) предназначалась для советско-германского фронта, то Германия, ведущая борьбу на нескольких театрах военных действий, вынуждена была направлять значительную часть вновь выпущенных машин в соединения Люфтваффе, противостоящие англо-американским союзникам в небе Западной Европы и Средиземноморья. Из-за этого численность Люфтваффе на Восточном фронте даже сократилась по сравнению с летом 1942 г. И в первую очередь это касалось истребительной авиации – с осени 1942 г. до июня 1943 г. с Восточного фронта в Западную Европу и Северную Африку отбыли семь истребительных авиагрупп.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_38.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребители эскадры JG 52 в районе Белгорода летом 1943 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В итоге к моменту начала операции «Цитадель» немцы смогли сосредоточить в районе Курской дуги лишь восемь истребительных групп – примерно 340 самолетов. Северный и южный участки фронта пришлось оголить. Так, в районе Ленинграда действовала единственная группа II/JG 54, которая должна была еще прикрывать и смоленское направление! Чуть лучше дела обстояли на юге, где Люфтваффе поддерживались довольно значительными силами румынской авиации, но и здесь осталась лишь одна группа II/JG 52, усиленная словацким и хорватским отрядами. Из групп, сосредоточенных на Курской дуге, четыре (действовавшие в составе 6-го ВФ) были вооружены самолетами FW 190А, а на «мессершмиттах» летали четыре группы в 4-м воздушном флоте: II/JG 3, IN/JG 3, I/JG 52 и III/JG 52. Пытаясь хоть как-то компенсировать численное превосходство советской авиации, германское командование предпринимало меры к интенсификации боевого применения. С этой целью истребительные группы пытались перевести на новый штат – 54 самолета, из них 36 боевых и 18 резервных; кроме того, еще 20 резервных самолетов должно было находиться в распоряжении командира эскадры. Благодаря этому решалась проблема «безлошадных» пилотов, временно остававшихся не у дел, пока их самолеты ремонтировались. Однако решение о переводе на новые штаты было принято буквально накануне начала немецкого наступления – 4 июля 1943 г., поэтому реализовать его попросту не успели. Все группы Bf 109 летали на «Густавах». Bf 109Е к тому времени не осталось даже в штурмовых группах, а немногочисленные Bf 109F-4 (наряду с идущими им на замену Bf 109G) все еще оставались в двух венгерских эскадрильях. Части «ягдваффе» начали получать самолеты новой модификации Bf 109G-6, но полностью ими успели перевооружить только группу I/JG 52. Остальные группы летали в основном на Bf 109G-4, получив в лучшем случае лишь пару звеньев Bf 109G-6. Последними 4 июля такие самолеты прибыли в II/JG 3 – в этой группе сохранялись не только Bf 109G-4, но и еще более старые Bf 109G-2. В общей сложности четыре группы располагали 153 «мессершмиттами» (четыре группы «фокке-вульфов» насчитывали 186 самолетов). Таким образом, истребительные части Люфтваффе, сосредоточенные на Курской дуге, были укомплектованы практически в соответствии со штатами (правда, старыми, не предусматривавшими резервных машин).</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_39.jpg"/>
   <p><emphasis>Э. Хартман, абсолютный лидер по числу одержанных побед в Люфтваффе, у своего Bf 109G-6</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>С советской стороны 4-му и 6-му воздушным флотам противостояли 2-я воздушная армия Воронежского и 16-я ВА Центрального фронтов, привлекались также силы 17-й ВА Юго-Западного фронта. По количеству истребителей первые две из воздушных армий существенно превосходили – каждая в отдельности – все силы «ягдваффе» на Курской дуге, и лишь третья располагала более скромными силами. В общей сложности в них насчитывалось свыше 1200 истребителей (522 во 2-й ВА, 474 в 16-й и 218 в 17-й). В организационном отношении истребители сводились в полки 32-самолетного штата, а те – в дивизии и корпуса. Помимо чисто истребительных соединений, истребительные полки могли входить в состав штурмовых авиадивизий, а истребительные дивизии – штурмовых авиакорпусов. Такое решение должно было обеспечить более тесное взаимодействие между истребителями и прикрываемыми штурмовиками. Именно в этой ипостаси «яки» могли показать себя в полной мере. Обратимся снова к воспоминаниям И. Кожемяко: «Будучи во всем средним истребителем, «як» был чертовски хорош в «непосредственном прикрытии» ударных машин, а в прикрытии именно Ил-2 «як» вообще был «королем».</p>
   <p>Лучше «яков» «Илы» никто прикрыть не мог, в этой «ипостаси» даже Ла-5 «яку» уступал. Ил-2 и «яки» взаимно дополняли друг друга: они – меч, мы – щит. Ведь как только «мессера» не пытались зайти на наши штурмовики, и сверху, и снизу, и справа, и слева, «раздергивали» нас, как могли, но каждый раз мы успевали их встретить раньше, чем они сумеют зайти в атаку. В этой «беготне» вокруг ударных машин «як» был вне конкуренции».</p>
   <p>Советская истребительная авиадивизия должна была состоять из трех полков, но были дивизии четырех- и даже пятиполкового состава. Однако численность большинства частей до штата не дотягивала. К тому же не удалось избавиться от разнотипности самолетов. Более-менее однородными были лишь полки и дивизии, укомплектованные Ла-5, а вот в полках с «яками» могли встречаться машины двух и даже трех моделей. Так, в 273-й ИАД 16-й ВА два полка (163-й и 347-й) летали на смеси Як-7б и Як-9, а в третьем (157-м) эксплуатировались Як-1б, Як- 76 и Як-9. 1-я гвардейская ИАД той же воздушной армии имела 30-й и 67-й полки с «Аэрокобрами», а также 53, 54 и 55-й с «яками» всех трех моделей. В общей сложности на 5 июля 1943 г. (момент начала Курской битвы) три воздушные армии располагали 52 истребительными авиаполками – 21 во 2-й ВА, 22 в 16-й и 9 в 17-й ВА. Большинство из них – 32 – летали на истребителях Яковлева (14 во 2-й ВА, 13 в 16-й и 5 в 17-й); кроме того.</p>
   <p>737-й ИАП 221-й штурмовой авиадивизии (2-я ВА) летал на смеси Як-1, Як-7 и Ла-5. Доля наиболее современных Як-9 в составе истребительной авиации под Курском составляла всего 2,3%. Характерно, что по сравнению с боями на Кубани доля ленд-лизовских истребителей значительно уменьшилась – под Курском на них воевали лишь два упомянутых полка 1-й гвардейской ИАД. Остальные полки воевали на Ла-5.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_40.jpg"/>
   <p><emphasis>Bf 109G-4 над Восточным фронтом</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Несмотря на значительно больший количественный выпуск авиатехники в СССР, советские самолеты по сравнению с немецкими характеризировались существенно более низкой живучестью и долговечностью из-за широкого применения в конструкции древесины. Это усугублялось использованием неквалифицированной рабочей силы и низкокачественных материалов, что вело к некачественной сборке и нарушениям технологии. Как следствие — не только серьезное снижение летных данных серийных машин по сравнению с опытными, но также аварии и катастрофы, вызванные заводским браком. Наиболее критическая ситуация, связанная с качеством выпускаемых самолетов, сложилась в начале июня 1943 г., когда на многих самолетах, выпущенных в I квартале, было обнаружено растрескивание и отставание обшивки, ставшее причиной нескольких катастроф и аварий в строевых частях. Причина крылась в плохом качестве клея и лакокрасочных покрытий, а порой – ив использовании низкокачественной древесины. Ситуацию усугубляло еще и то, что со дня на день ожидалось немецкое наступление, а сотни самолетов оказались прикованными к земле! Реакция была молниеносной – уже 6 июня, через три дня после поступления тревожного сигнала в Ставку, в распоряжение 16-й ВА прибыла первая ремонтная бригада. Заводские бригады обследовали самолеты на 12 аэродромах, выявив 358 дефектных машин. Большинство из них составляли истребители Яковлева – 100 Як-7 и Як-9, а также 91 Як-1. Все они относились к сериям, выпущенным в феврале – марте 1943 г. Аналогичная ситуация сложилась во 2-й ВА, где осмотр выявил недостаточно прочное крепление обшивки крыла у нескольких десятков Як-1 и Як-7б выпуска марта 1943 г. Благодаря работе заводских бригад к началу Курской битвы количество неисправных самолетов удалось сократить до 10% от общего количества, но полностью устранить дефекты не удалось, и работа продолжалась и в ходе боев.</p>
   <p>Валовое производство авиатехники в СССР сопровождалось таким же масштабным «валовым выпуском» летных кадров. И так же, как в случае с самолетами, качество молодого пополнения авиачастей оставляло желать лучшего. Налет многих молодых летчиков на боевых самолетах не превышал 15-20 часов, иногда составляя всего 5-8 часов, что было меньше даже самого минимального уровня.</p>
   <p>Как следствие – первые бои вновь сформированных соединений приносили самые большие потери, беспощадно выкашивая именно эту необстрелянную молодежь. К тому же низкий уровень подготовки рядовых пилотов зачастую усугублялся недостаточной командирской подготовкой командиров эскадрилий и полков.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_41.jpg"/>
   <p><emphasis>Командирский вариант Bf 109G-6/Y отличался улучшенным радиооборудованием</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В противовес непростой кадровой ситуации, сложившейся в ВВС Красной армии, в Люфтваффе подготовка молодого пополнения оставалась на прежнем высоком уровне. Летчик-истребитель во время обучения в летной школе проводил в воздухе как минимум 200 часов, из них 20% – на самолете-истребителе. Да и в бой молодые пилоты «ягдваффе» вводились весьма осторожно – первое время они редко ввязывались в схватку, находясь в стороне и наблюдая за действиями своих старших товарищей. Развитию инициативы и необходимых навыков у молодежи способствовали и полеты с опытными «экспертами» на «свободную охоту». И, несмотря на то что в некоторых истребительных частях накануне Курской битвы насчитывалось до 40% молодых авиаторов, окончивших подготовку осенью прошлого года, уровень летной и тактической подготовки немецкого пополнения оставался выше, чем советского, а условия ввода в бой, благодаря применяемой тактике, были более щадящими. Этому способствовал и сохранившийся костяк опытных пилотов, задававших тон боевой работе и помогавших молодежи адаптироваться в фронтовом небе.</p>
   <p>Таким образом, накануне Курского сражения обе противоборствующие стороны готовы были бросить в бой огромные воздушные армады, примерно равные по боевому потенциалу: существенному количественному превосходству ВВС Красной армии Люфтваффе могли противопоставить лучшее качество техники и летного состава, подготовленных к интенсивной боевой работе.</p>
   <p>Пожалуй, впервые за войну советское командование уделило серьезнейшее внимание предварительному планированию действий авиации. Каждый из штабов разработал по четыре варианта боевых действий в зависимости от предполагаемого направления главного удара противника. Важнейшей задачей на начальном этапе сражения считалось завоевание полного господства в воздухе. Предполагалось достичь этого непрерывным патрулированием групп истребителей численностью 20-30 машин. Такое решение было весьма затратным в плане расходования ресурсов, но, сосредоточив в районе Курской дуги огромные силы авиации, командование рассчитывало, что и техники, и личного состава, и топлива с боеприпасами хватит с лихвой. Были разработаны весьма подробные графики боевой работы, но такой подход оправдал себя только на ранней стадии сражения, а уже в ходе его развития нередко становились тормозом, не позволяя оперативно реагировать на изменения наземной обстановки.</p>
   <p>Подготовка к Курской битве началась еще весной. 5 мая 1943 г. командующий ВВС Красной армии своей директивой приказал нанести ряд ударов по вражеским аэродромам с целью облегчить в дальнейшем завоевание господства в воздухе над Курским выступом. При этом по наземным целям действовали не только штурмовики, но и истребители. 6-7 мая несколько таких налетов выполнили силами 315-й ИАД, летавшей на Ла-5 и Як-7б. «Лавочкины» использовались в качестве ударных машин, а «яки» их прикрывали. Главными объектами ударов были аэродромы Орел и Солнцево. Согласно сообщениям советских пилотов, на земле удалось уничтожить 20 и повредить 15 вражеских самолетов. Собственные потери составили три Як-7б. В июне серия ударов по аэродромам была повторена. В частности, 315-я ИАД атаковала Карачев. Однако в целом налеты на аэродромы не принесли ожидаемого эффекта, и ослабить группировку Люфтваффе не удалось.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_42.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-1 №4492 Е.В. Будановой</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Ранним утром 5 июля 1943 г. давно ожидаемая наступательная операция вермахта наконец началась. В первые часы наступления Люфтваффе наносили концентрированные удары по позициям советских войск. При этом истребители пытались блокировать районы действий бомбардировщиков, не допустив туда советскую авиацию. На северном фасе дуги эту тактику успешно применила группа III/JG 51, вооруженная «фокке-вульфами». Когда 18 «яков» из 157-го ИАП попытались прорваться к группе Ju 88, бомбившим советские войска, они были встречены патрулями FW 190А, находившимися на эшелонах от 2000 до 7000 м. Согласно отработанной тактике, ударная восьмерка советских истребителей сделала попытку пробиться к бомбардировщикам, но это удалось сделать лишь четырем машинам. Ведущий, Герой Советского Союза капитан В.Н. Залевский, по советским данным, смог сбить два «юнкерса», еще два самолета стали жертвами его ведомых. Но на выходе из атаки два «яка» стали жертвами вражеских истребителей, их пилоты вынуждены были прыгать с парашютами. Один из них – капитан Залевский – получил ранение в ногу и позднее скончался в госпитале. Другие десять самолетов вели бой с «фокке-вульфами», ценой повреждения четырех своих машин сбив девять FW 190. Но это – согласно данным штаба полка. Штаб корпуса после проверки сообщений от наземных наблюдателей засчитал летчикам 157-го ИАП три Ju 88 и два FW 190. По германским же данным, был потерян лишь один бомбардировщик и один истребитель! Немецкие истребители заявили о пяти сбитых самолетах, идентифицированных ими как МиГ-3 и ЛаГГ-3, но на деле 157-й ИАП потерял два самолета, а еще четыре были повреждены. На примере этого боя хорошо видно, насколько нелегко приходилось советским истребителям в боях против тактически грамотного противника.</p>
   <p>Дальнейшие события показали, что советское командование поначалу не могло ничего противопоставить концентрированным действиям вражеской авиации – несмотря на то что противник действовал большими группами, оно продолжало поднимать в воздух наряды по 6-8 истребителей. Они не только были не в силах предотвратить удары бомбардировщиков по наземным войскам, но и сами становились объектом ожесточенных атак вражеских истребителей. Так, группа из шести Як-1 и двух Як-7б 163-го ИАП в районе Малоархангельска была атакована двумя десятками FW 190. За 40 минут боя было сбито пять советских истребителей, немцы же потеряли две машины. Не легче приходилось и новейшим Як-9. Когда 10 самолетов 2-й эскадрильи 347-го ИАП вступили в бой в том же районе, атаковав большие группы Не 111 и Ju 87, ценой потери четырех и повреждения одного истребителя им удалось сбить лишь два вражеских самолета. Второй вылет полка оказался таким же трагичным – в воздушном бою погиб его командир, майор В.Л. Плотников.</p>
   <p>Обстановка в воздухе к полудню 5 июля оставалась крайне сложной. Только за первые семь часов сражения советской стороной было отмечено свыше 1000 самолето-пролетов вражеской авиации, из которых около 850 приходилось на бомбардировщики. Чувствительные потери советской стороны в первые часы боев привели к тому, что выдерживать график патрулирования становилось все труднее. Так, 1-я гвардейская ИАД вела боевые действия четырьмя полками (три с «яками» и один с «Аэрокобрами»), в составе которых оставалось всего 56 исправных самолетов – меньше половины от штатного состава. Лишь 67-й гвардейский ИАП имел 27 исправных «Аэрокобр», но он в боях не участвовал, находясь в резерве командующего 16-й ВА. Во второй половине дня «первую скрипку» на северном фасе Курской дуги стали играть свежие полки Ла-5, но и поредевшие части «яков» продолжали вести бои. К вечеру многие истребительные полки представляли собой в лучшем случае усиленные эскадрильи. Например, в 273-й ИАД осталось всего 29 исправных «яков»: 16 в 157-м ИАП, шесть в 163-м и семь в 347-м. В 54-м гвардейском ИАП (1-я гвардейская ИАД) к исходу дня могли подняться в воздух лишь три Як-1 и два Як-9. Из-за больших потерь в истребителях приходилось поднимать в воздух смешанные группы из разных полков – так, например, действовали «яки» 53-го и «Аэрокобры» 30-го гвардейских ИАП, а вооруженные 37-мм пушками Як-9Т из 54-го гвардейского ИАП выделялись для усиления патрулей других полков.</p>
   <p>Именно Курская битва стала первым сражением, где в незначительных пока количествах применялись Як-9Т (два таких самолета имелось в 53-м и восемь в 54-м гвардейских ИАП). В сражении на Курской дуге пилоты Як-9Т записали на свой счет пять сбитых самолетов противника (в т.ч. два FW 190) ценой потери трех своих машин. Были отмечены некоторые недостатки вооружения: большая дальность разрыва снаряда (4000 м, а требовалось 1000-1200 м), неэффективность кольцевого прицела, низкий темп стрельбы. Из-за возросшей массы скороподъемность и горизонтальная маневренность Як-9Т были хуже, чем у стандартного Як-9. Тем не менее на малых и средних высотах, характерных для советско- германского фронта, Як-9Т оказался вполне боеспособным истребителем. Исходя из опыта первых боев было рекомендовано применять истребители с 37-мм пушками в составе смешанных групп с обычными Як-1/7/9 – благодаря этому удавалось совмещать огневую мощь и маневренность. Впоследствии мощная пушка, стоявшая на Як-9Т, пришлась как нельзя кстати в борьбе с FW 190А. Эти истребители с мотором воздушного охлаждения, устойчивым к боевым повреждениям, при встрече с «яками» охотно шли в лобовую атаку. Но когда немцы оценили, насколько сокрушителен огонь Як-9Т, по возможности стали избегать идти в лобовую на все истребители Яковлева, так как из-за внешней схожести отличить их в воздухе, особенно издалека, было трудно. Характерно, что под Курском Як-9Т воевали еще до официальных войсковых испытаний: таковые были проведены на Центральном фронте с 20 июля по 21 августа 1943 г. Участвовавшие в них летчики на 34 самолетах Як-9Т провели 78 воздушных боев, записав на свой счет 49 сбитых самолетов (в т.ч. 20 FW 190А и один Bf 109G). А вот в 1-й гвардейской ИАД новые Як-9 не прижились – осенью 1943 г. ее полки полностью перевооружили «Аэрокобрами».</p>
   <p>Но вернемся под Курск. Итоги первых двух дней сражения для советской 16-й ВА были неутешительными – ее состав сократился почти на 190 самолетов. Особенно чувствительными были потери среди истребителей. 6-й ИАК лишился 81 самолета и 58 летчиков, и в нем оставалось всего 48 исправных машин. В 1-й гвардейской ИАД имелось лишь 28 готовых к бою «яков» и «Аэрокобр». Для компенсации потерь пришлось срочно передать в 16-ю воздушную армию из состава 15-й ВА Брянского фронта 234-ю ИАД, располагавшую 87 самолетами Як-7б. Однако в боевую работу эта дивизия включилась только 9 июля. К тому же командование поначалу ввело в бой лишь два полка дивизии, третий придерживая в резерве. Укомплектованное молодыми пилотами и передислоцированное на незнакомые аэродромы соединение понесло серьезные потери в первый же день участия в битве. Совершив 79 боевых вылетов, пилоты 234-й ИАД, как ни странно, ни разу не встретились с противником – не было зафиксировано ни одного воздушного боя. Но из-за потери ориентировки восемь летчиков совершили вынужденные посадки, при этом пять «яков» было разбито. Еще два истребителя не вернулись из полета по неустановленным причинам. 10 июля, действуя уже в полном составе, дивизия провела 11 воздушных боев, лишившись 15 самолетов. По докладам летчиков, они сбили 22 FW 190А и одного Bf 109G. Вследствие потерь, уже 11 июля, на третий день участия в боях, количество боевых вылетов, выполненных 234-й ИАД, уменьшилось наполовину. В трех воздушных боях было потеряно 9 истребителей, а сбито (по докладам летчиков) 9 FW 190А и два Ju 87. Эта хронология показывает, насколько трудно приходилось молодым пилотам в боях высокой интенсивности: за три дня дивизия лишилась 36% самолетов. Количество же заявленных побед не подтверждается немецкими данными: например, 11 июля 6-й воздушный флот потерял всего пять самолетов – два FW 190, два Ju 87 и один Ju 88. А между тем противостоящие 16-й ВА истребители 6-го воздушного флота, несмотря на неделю боев, продолжали демонстрировать высокую результативность в воздушных боях при относительно низких потерях (с 5 по 11 июля было потеряно 24 FW 190). Советская же 16-я ВА за ту же неделю лишилась 55% истребителей. На одну потерю самолета-истребителя приходилось всего 13 самолето-вылетов.</p>
   <p>На южном фасе Курской дуги события развивались несколько в ином ключе. Накануне начала наступления советская разведка засекла перебазирование авиачастей Люфтваффе на передовые аэродромы, и было принято решение нанести по ним упреждающий удар. Не успели немецкие бомбардировщики ранним утром 5 июля подняться в воздух, как на семь аэродромов устремились советские штурмовики. Взаимодействующим с ними истребителям 4-го и 5-го ИАК была поставлена задача блокировать вражеские аэродромы и отсечь истребители противника. В этот критический момент немецким истребителям представился шанс показать, что за годы войны они успели хорошо освоить взлет по тревоге. Сразу после получения от полевых РЛС «Фрейя» сведений о приближающейся вражеской армаде отряды JG 52 уже выруливали на старт. График взлета был в считаные минуты перекроен – вместо бомбардировщиков к взлетным полосам, маневрируя среди выстроившихся самолетов, пробирались «мессершмитты», чтобы первыми подняться в воздух.</p>
   <p>В утренних налетах на немецкие аэродромы участвовали 100 штурмовиков и 196 истребителей из состава 2-й и 17-й ВА. Поднятым на перехват «мессершмиттам» в нескольких случаях удалось отсечь истребители сопровождения и нанести штурмовикам тяжелые потери еще на подходах к целям. Из налета не вернулись 33 Ил-2 (включая потерянные при столкновениях и вынужденных посадках). Пилоты Bf 109G записали на свой счет порядка 120 воздушных побед при несущественных собственных потерях: так, наиболее успешно действовавшая группа II/JG 3 (27 заявленных побед) лишилась только одного «Густава».</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_43.jpg"/>
   <p><emphasis>Серийный Як-9 на испытаниях в НИИ ВВС</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Причинами разгрома ударной группировки стали потеря фактора внезапности (немецкие радары обеспечили обнаружение советских самолетов на дальности до 130-150 км) и отсутствие надлежащего взаимодействия штурмовиков с истребителями прикрытия. Так, при ударе по аэродрому Микояновка самолетов 241-го ШАП прикрывавшие их 18 «яков» 737-го ИАП были оттеснены немецкими истребителями и со штурмовиками остался единственный самолет командира полка майора Барчука. Итогом стала потеря семи из 18 участвовавших в налете Ил-2 и трех Як-7б. Единственным в то утро удачным налетом стал удар по харьковскому аэродрому Сокольники, в котором участвовало 30 Ил-2 из 292-й ШАД и 23 Як-1 из 270-го ИАП. Следуя под мощным эскортом «яков», штурмовики практически беспрепятственно атаковали цель, уничтожив на земле 15 самолетов и повредив еще восемь. Единственными собственными потерями стали два Ил-2, столкнувшихся в воздухе. На обратном пути истребители пресекли все попытки «мессершмиттов» прорваться к штурмовикам – именно здесь отлично проявились качества Як-1 как идеальной машины для сопровождения «илов».</p>
   <p>В общем же согласованные действия немецких истребителей, поднятых по тревоге и ведущих воздушный бой с наращиванием сил в процессе самого боя до двухтрехкратного превосходства, привели к срыву удара советской авиации по аэродромам. Характерно, что в документах Люфтваффе отсутствуют сведения о каких-либо потерях самолетов на аэродромах 5 июля (по советским же сведениям, было уничтожено 60-70 вражеских самолетов). Но сама попытка упреждающего удара показала, что на южном фасе Курской дуги Люфтваффе придется действовать в более сложной обстановке, чем на северном.</p>
   <p>Еще велись воздушные бои в районе немецких аэродромов, а ударные группы Люфтваффе поднялись в воздух для бомбежки советских позиций. Первыми их встретили те истребители, которые уже находились в воздухе с задачей блокировки вражеских аэродромов. В частности, так действовали 12 Як-1 из 27-го ИАП, встретившие противника в районе Гостищево-Верхопенье на высоте 2400 м. По советским данным, в завязавшемся бою было сбито 6 самолетов противника (в т.ч. два Bf 109G) и потерян один «як». Вскоре подтянулись поднятые по тревоге истребители других полков. В частности, восьмерка Як-7б из 508-го ИАП сбила три Не 111Н, потеряв один свой самолет. В дальнейшем над южным фасом Курской дуги развернулись ожесточенные воздушные бои с участием десятков самолетов с обеих сторон. И Люфтваффе, и ВВС Красной армии пытались наносить бомбовые и штурмовые удары по наземным войскам противника, так что истребителям было много работы. В большинстве случаев «ягдваффе» умело создавала количественное превосходство на локальных участках – благодаря высокой интенсивности боевой работы казалось, что «Густавы» были везде.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_44.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9 на полевом аэродроме</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Это позволяло добиваться заметных успехов – так, во второй половине дня 5 июля в районе Бутово девятка Пе-2 из состава 854-го БАП, шедшая в сопровождении шести Ла-5 из 4-го ИАК, была атакована «мессершмиттами» из II/JG 3 и III/JG 52. Первая группа из десяти «Густавов» оттеснила истребители сопровождения, а затем на бомбардировщики снизу и сверху сзади набросились еще три группы «мессеров». Итог оказался трагическим: истребители сбили шесть «пешек», а седьмая стала жертвой зениток. В общем, во второй половине дня обстановка складывалась не в пользу советской авиации – действуя крупными группами, «мессершмитты» пытались блокировать районы действия своих бомбардировщиков, нацеливаясь на перехват вражеских истребителей на подходе к линии фронта. Командование 2-й ВА вынуждено было ввести в бой из резерва 302-ю ИАД, одновременно отдав истребителям приказ не искать встречи с вражескими истребителями, идти на передний край и уничтожать вражеские бомбардировщики. Однако при этом не оставалось сил для сопровождения собственных ударных самолетов, что немедленно сказалось на их активности. Так, 1-й бомбардировочный авиакорпус должен был прекратить боевые вылеты, возобновив их лишь 12 июля!</p>
   <p>Но и для «ягдваффе» первый день Курской битвы на южном ее фасе отнюдь не был легкой прогулкой. Четыре действовавшие здесь истребительные группы потеряли 17 Bf 109G, еще несколько машин пришлось отправить в ремонт. Список потерь содержит фамилии многих известных асов. Разбили свои самолеты на вынужденных посадках после повреждений, полученных в бою, такие опытнейшие пилоты, как Вальтер Крупински (Walter Krupinsky; 197 побед) и Ганс Шлееф (Hans Schleef; 99 побед). Были ранены и также разбили свои истребители Карл Шумахер (Karl Schumacher; 56 побед) и Йозеф Шютге (Joseph Shutte; 40 побед). Пропал без вести Вильгельм Хаусвирт (Wilhelm Hauswirth; 54 победы). В то же время достигнутые немецкими истребителями успехи впечатляли. Из 260 советских самолетов, сбитых за 5 июля, 220 считались уничтоженными в воздушных боях. Наибольших успехов добился гауптман Йоханес Визе (Johannes Wise) из группы I/JG 52. сбивший за день 12 советских штурмовиков. Кроме него, еще три немецких пилота записали на свой счет по 7-8 побед. Далеко не все эти победные реляции подтверждаются данными противоположной стороны – в действительности действующие на южном фасе Курской дуги 2-я и 17-я ВА лишились 159 самолетов (83 – 2-я ВА и 76 – 17-я). 8-й авиакорпус Люфтваффе потерял 39 самолетов, в то время как, по советским данным, его потери достигли 183 машин (из них 127 записали на боевой счет истребителей). В общем же 5 июля отличалось высоким накалом боев в воздухе: 2-я и 17-я ВА совершили 1768 боевых вылетов, а 4-й ВФ – 2387. Но при этом советские воздушные армии располагали примерно 1700 самолетами, а немецкий воздушный флот – около 1040. То есть интенсивность боевого применения Люфтваффе была гораздо выше. Интересно отметить и другой факт: «мессершмитты» выполнили 359 боевых вылетов, т.е. всего 15% вылетов 4-го ВФ. А, скажем, во 2-й ВА на долю истребителей пришлось около половины всех боевых вылетов. Тем не менее господство в воздухе советским ВВС установить не удалось.</p>
   <p>В последующие дни на южном фасе Курской дуги продолжалась интенсивная боевая работа авиации обеих сторон, хотя накал ее несколько снизился – так, «Густавы» 8-го авиакорпуса выполняли ежедневно в среднем около 250 боевых вылетов. В общей сложности за первые пять дней битвы Bf 109G совершили 1386 боевых вылетов, заявив 471 воздушную победу и потеряв 51 свой истребитель. То есть одна потеря приходилась на 27 боевых вылетов – очень высокий показатель для Люфтваффе. Достаточно сказать, что для действующих на северном фасе Курской дуги истребителей FW 190А одна потеря приходилась примерно на 40 боевых вылетов. При этом «мессершмитты» по-прежнему основное внимание уделяли обеспечению действий ударных самолетов, но не путем непосредственного сопровождения, как это практиковалось в советских ВВС, а методом изоляции района боевых действий от истребителей противника. В то же время советская истребительная авиация, понесшая серьезные потери в первые же дни сражения, не могла эффективно противодействовать Люфтваффе. Например, в 5-м ИАК 8 июля смогли подняться в воздух лишь 32 Ла-5 и 27 Як-1 и Як-7б. То есть на четвертый день сражения авиакорпус, имевший в своем составе семь истребительных полков, действовал лишь силами, эквивалентными двум полкам…</p>
   <p>Но в отличие от Люфтваффе, не располагавшими серьезными резервами, ВВС Красной армии имели возможность усиливать группировку авиации на Курской дуге за счет свежих соединений. Уже 10 июля на фронт прибыла 256-я ИАД, имевшая более 90 истребителей (в т.ч. 50 новеньких Як-9). В составе 5-го ИАК эта дивизия сменила 205-ю истребительную авиадивизию, в которой оставалось всего 15 исправных самолетов. Прибывали и другие части. Люфтваффе же в преддверии ожидавшейся высадки союзников в Сицилии и разворачивавшегося воздушного наступления на рейх ничего не оставалось, кроме как «переставлять заплаты с одних дыр на другие», перебрасывая уже потрепанные авиачасти с одного участка Восточного фронта на другой. Когда 12 июля началось наступление войск Брянского и левого крыла Западного фронтов в районе Орла, туда пришлось перебросить с южного фаса Курской дуги группу III/JG 52, уже вечером 14 июля приступившую к боевым вылетам на новом месте. На следующий день покинула район Белгорода и группа III/JG 3 – она теперь действовала в полосе Юго- Западного фронта, в районе Изюма. Немецкому руководству стало очевидно, что, несмотря на существенные успехи, достигнутые вермахтом на южном фасе Курской дуги, дальнейшее развитие наступления становится невозможным – мощная ударная группировка 4-й танковой армии, собранная в том районе, являлась единственным источником резервов для всего Восточного фронта. 16 июля наступление в районе Белгорода прекратилось. Бомбардировочная авиация 4-го ВФ начала перебазирование на аэродромы Донбасса, а «мессершмитты» групп II/JG 3 и I/JG 52 осуществляли прикрытие наземных частей от участившихся налетов советских бомбардировщиков. 18 июля и эти две группы были отправлены на другие участки фронта – 8-й авиакорпус остался вообще без истребителей! Таким образом, не сумев разгромить вражескую авиационную группировку, советскому командованию удалось «растащить» ее.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>От обороны – к наступлению</p>
   </title>
   <p>Операция «Цитадель» стала своеобразным катализатором для постепенной активизации боевых действий на всем советско-германском фронте. Уже в середине июля 1943 г. советские войска начали две крупные наступательные операции – в районе Орла и с рубежа рек Северский Донец и Миус. В частности, на Орловской дуге были брошены в бой существенно усиленные за счет резервов 1-я и 15-я воздушные армии (соответственно Западного и Брянского фронтов). В их составе было в общей сложности три истребительных авиакорпуса и три истребительные авиадивизии. Характерной чертой этих соединений было сочетание в них двух основных типов истребителей: Ла-5 и «яки» взаимно дополняли друг друга. Все три ИАК включали по одной дивизии на Ла-5 и одной на «яках», смешанными были и две из трех отдельных ИАД. Лишь 234-я ИАД 15-й ВА была укомплектована только истребителями Яковлева, включая три полка с Як-7б и один – с Як-1. Действия советских истребителей в районе Орла, как и под Курском, осуществлялись небольшими группами (6-8 самолетов), что не позволяло эффективно противодействовать Люфтваффе – FW 190А, противостоящие «якам» и «лавочкиным», действовали в составе групп численностью до 20 самолетов. Для борьбы с советской авиацией привлекались и двухмоторные «церштереры» Bf 110. К тому же германское командование стремилось использовать имеющиеся в его распоряжении относительно скромные силы с максимальной интенсивностью: 12 июля самолеты 1-й авиадивизии поднимались в воздух 1111 раз, а противостоящие им машины 15-й ВА – лишь 686 раз. И вновь советскому командованию приходилось констатировать: «Задача завоевания господства в воздухе на поле боя полностью достигнута не была». Более того, истребители продолжали нести существенные потери. Например, 1-й гвардейский ИАК 15-й ВА, располагавший в общей сложности шестью истребительными авиаполками (три на Ла-5, два на Як-1 и один на Як-7), только за 12-13 июля потерял 45 самолетов и 29 летчиков. Снова наблюдалась печальная закономерность: наибольшие потери истребители несли в первые дни после ввода в бой, когда «выбивались» молодые, необстрелянные пилоты. То есть к лету 1943 г. было обеспечено существенное количественное превосходство советской истребительной авиации над «ягдваффе», летно-тактические характеристики советских истребителей были доведены до приемлемого уровня, позволяющего вести бой с «мессершмиттами» и «фокке-вульфами», но вот в тактике применения истребительной авиации и уровне подготовки как рядовых летчиков, так и командиров советские ВВС по-прежнему отставали. Правда, отдельные командиры с передовым тактическим мышлением пытались, причем небезуспешно, применять оригинальные приемы. Этим отличался, в частности, генерал-лейтенант Г.Н. Захаров, командир 303-й ИАД (1-я воздушная армия), воевавшей в основном на «яках» различных типов. 12 июля в его соединении сформировали группу «Меч», укомплектованную летчиками 18-го гвардейского ИАП, летавшего на Як-7. В ее составе не было выдающихся асов – просто достаточно опытные пилоты. Необычным в ней было лишь то, что «яки» группы, с окрашенными до кабины в красный цвет носами, применялись только по вызову для поддержки сил, ведущих воздушный бой. Появление в разгар боя красноносых машин деморализовало, вызывало неуверенность в себе, сковывало немецких пилотов, считавших, что на подмогу пришли мастера высокого класса. Расчет делался и на секундное замешательство противника, умело использовав которое пилоты группы «Меч» выходили победителями в схватках[<emphasis>1</emphasis> С группой -Меч», однако, нет полной ясности. Некоторые источники утверждают, что ее сформировали не в 18-м гвардейском, а в 427-м ИАП (294-я ИАД 4-го ИАК, 2-я воздушная армия) под командованием майора А.Д. Якименко, и летала она на Як-1.]. Отметим, что в составе 303-й ИАД дебютировала в бою французская 1-я отдельная истребительная эскадрилья «Нормандия», вооруженная Як-1 и Як-9.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_45.jpg"/>
   <p><emphasis>Bfl09G-6 на полевом аэродроме. Восточный фронт</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>С переходом Курской битвы из оборонительной в наступательную фазу осуществлялось дальнейшее совершенствование способов применения советской истребительной авиации. В частности, при организации воздушного патрулирования теперь стремились не обеспечить постоянное присутствие своих истребителей в воздухе, а составить график с учетом наиболее вероятного времени появления вражеских бомбардировщиков. Также наладилось взаимодействие с наземными постами наблюдения. Это позволяло существенно повысить эффективность истребительного прикрытия. В качестве примера приведем бои 4 августа 1943 г., в которых участвовали «яки» 273-й ИАД. Около полудня четыре Як-1 и два Як-9 163-го ИАП, ведомые командиром полка майором П.А. Пологовым, по командам с земли были наведены на группу из почти 60 Ju 87 и Ju 88. Зайдя со стороны солнца, советские истребители неожиданно атаковали противника, записав на свой счет два Ju 88, один Ju 87 и один FW 190А. В тот же день четверка «яков», которую снова вел Пологов, провела еще один трудный бой с четырьмя десятками «штук». На сей раз советские летчики посчитали сбитыми три Ju 87. Собственные потери в этих двух схватках составили два Як-1.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_46.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-7б на Ленинградском фронте</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Наконец, около 19.00 группа самолетов 157-го ИАП (семь Як-7 и четыре Як-9), прикрывая район Кромского моста, атаковала многочисленные четверки и восьмерки Ju 87 общим числом до 50 машин. Согласно сообщениям летчиков, было сбито 10 «штук» и два «фокке-вульфа». Как и в большинстве других случаев, потери противника были сильно преувеличены. Тем не менее истребители свою задачу выполнили – большинство бомбардировщиков противника вынуждены были сбросить бомбы на подходах к цели, и мост остался невредимым. Однако в конечном итоге был сделан вывод о том, что метод патрулирования ведет лишь к изматыванию сил, а в бой при этом вступает лишь примерно каждый четвертый истребитель. Вместо этого наиболее разумными признавались действия из засад – полевых площадок, находящихся примерно в 8 км от линии фронта.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_47.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9 в стандартном камуфляже на аэродроме 3-й ВА, 1943 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Среди организационных экспериментов, проводимых в советских ВВС летом 1943 г., следует отметить создание 11-го смешанного авиакорпуса. В отличие от всех других существовавших в то время авиакорпусов, в нем отсутствовало дивизионное звено управления, а входившие в него полки (три истребительных и два штурмовых) напрямую подчинялись штабу корпуса. Сформированный в конце июля 11-й САК передали в состав 15-й воздушной армии. На момент ввода в бой он насчитывал 108 Як-9 (в т.ч. 78 Як-9Т) и 60 Ил-2. Летный состав истребительных авиаполков 11-го САК имел богатый боевой опыт, приобретенный над Сталинградом и Кубанью.</p>
   <p>Достаточно сказать, что 55,7% пилотов имели на своем счету сбитые самолеты противника. Основная задача корпуса заключалась в поддержке частей 4-й танковой армии. Действуя не только по воздушным, но и по наземным целям, пилоты Як-9Т продемонстрировали высокую эффективность 37-мм пушек. Но даже опыт летного состава не позволил избежать очень чувствительных потерь – за август 1943 г. 11-й САК потерял 39 Як-9 (42% от первоначального состава) и 30 Ил-2 (ровно половину от имевшихся к моменту ввода в бой). Однако эти потери относительно легко компенсировались за счет новых частей. Люфтваффе же оставалось только маневрировать своими немногочисленными истребительными группами по всему Восточному фронту. Более того, в начале августа для усиления ПВО рейха были срочно отозваны группы II/JG 3 и III/JG 3, и на Восточном фронте осталось лишь три группы «мессершмиттов» – эскадра JG 52. Правда, частично это уравновешивалось гораздо более низким уровнем потерь: согласно подсчетам В. Горбача, соотношение потерь Люфтваффе и советской авиации в ходе боев на Орловской дуге в июле – августе 1943 г. составляло примерно 1:3,5 – 1:3,8.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_48.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9У с двигателем М-105ПФ на рижском направлении, 1943 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>К середине августа 1943 г. острие ударов советских войск все больше смещалось на юг и юго-запад, в направлении Украины, где и развернулись основные бои конца 1943 г. – начала 1944 г. Стартом для них послужило наступление на Харьков. Немецкая ставка на проведение одной, хотя и хорошо спланированной, и подготовленной, операции в рамках летней кампании оказалась несостоятельной. Красная армия продемонстрировала возможность вести крупномасштабные операции на разных участках фронта. У вермахта же ресурсов теперь хватало разве что на сдерживание советского натиска – но остановить его уже было невозможно. И хотя немецкие асы на «Густавах» – Эрих Хартманн (Erich Hartmann), Гюнтер Ралль (Gunther Rail), Герхард Баркгорн (Gerhard Barkhorn) и другие – продолжали увеличивать свои боевые счета, повлиять на общий ход боевых действий на Восточном фронте это не могло.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Вершина развития</p>
   </title>
   <p>1944 г. ознаменовался дальнейшим развитием двух конструкций основных истребителей советско-германского фронта – Bf 109 и самолетов Яковлева. Но если с советской стороны основные усилия были направлены на улучшение летно-тактических данных, то в Третьем рейхе эта задача отошла на второй план перед первоочередным требованием увеличения валового производства. И, надо сказать, эта задача была решена – в течение 1944 г. заводы Германии, Венгрии и Румынии изготовили свыше 12 800 истребителей Bf 109, что составило более 37% всего объема производства «сто девятых» за все годы их выпуска! Однако достигнуто это было за счет заметного ухудшения качества производства: на истребителях выпуска 1944 г. невооруженным глазом были заметны сварочные швы. многие летчики жаловались на мутное бронестекло и тяжелое управление. Летные качества самолетов снизились: летом 1944 г. самолет Bf 109G-6 с устройством MW 50 развивал скорость 530 км/ч у земли и 625 км/ч на высоте 5300 м, т.е. летал примерно на 15 км/ч медленнее, чем такой же самолет выпуска осени 1943 г. При этом испытания проводились при полетной массе 3100 кг, в то время как стандартной массой Bf 109G-6 (без наружных подвесок) производства завода WNF было 3280 кг.</p>
   <p>Вопросами выпуска истребителей занимался специальный орган – «истребительный штаб», созданный 1 марта 1944 г. из сотрудников двух рейхсминистерств – авиации, а также вооружений и боеприпасов. Первоочередной его задачей по мере возрастания размаха англо-американских бомбардировок Третьего рейха становилась эвакуация и восстановление авиазаводов. Увы, у Германии не было своей Сибири, где стратегические предприятия оказались бы вне радиуса действия вражеских бомбардировщиков. Пытаясь свести к минимуму ущерб от налетов, «истребительный штаб» пошел на рассредоточение производства комплектующих на десятках мелких предприятий, поставлявших узлы и детали на сборочные линии. Однако это отрицательно сказалось на качестве – многие узлы, выпускаемые разными производителями, оказались невзаимозаменяемыми. Как следствие, снизился коэффициент исправности самолетов: несмотря на резкое увеличение объемов выпуска Bf 109, реальное число боеготовых истребителей в частях Люфтваффе возросло незначительно.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_49.jpg"/>
   <p><emphasis>Прототип учебного истребителя Bf 109G-12</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Производство моторов DB 605 в начале 1944 г. также существенно увеличилось, но с апреля по различным причинам выпуск начал снижаться. Особенно заметным был спад в июле, когда бомбардировщики повредили завод в Генсхагене – основной поставщик DB 605. Производство пришлось перенести в гипсовые шахты под Нейдельбергом. Теперь бомбардировщики союзников не могли остановить работы, но возникли другие проблемы: высокая влажность немедленно и негативно сказалась на станочном парке, а условия труда были поистине адскими. К тому же, хотя завод и был теперь надежно защищен от бомб, этого нельзя было сказать об электростанциях, снабжавших его энергией. После бомбежек электроснабжение часто прерывалось. Тем не менее четыре предприятия сумели выпустить в 1944 г. более 22 тысяч моторов DB 605.</p>
   <p>Анализируя производство Bf 109G в 1944 г., нельзя не заметить практически полное прекращение выпуска «нечетных» модификаций – такие истребители, снабженные гермокабинами, были признаны излишне сложными. Первой же «моделью 1944 г.» в семействе «Густавов» стал вообще не истребитель, а разведчик Bf 109G-8. Ранее самолеты-разведчики на базе «сто девятого» выпускались небольшими партиями либо переоборудовались при помощи полевых модификационных комплектов. Но в 1944 г. ситуация в воздухе стала настолько сложной для Люфтваффе, что любой из ближних разведчиков – будь то FW 189 или Bf 110 – немедленно сбивался истребителями противника. Подобно тому как в 1941 г. англичане широко применяли «Спитфайр», а советские ВВС – МиГ-3 для разведки в ближнем тылу неприятеля, к подобной тактике вынуждены были прибегнуть и немцы. Вариант Bf 109G-8 не только строился на заводах – в него переоборудовались и некоторые Bf 109G-6, проходящие капремонт. Такая разведывательная модификация «мессершмитта» комплектовалась тремя аэрофотоаппаратами разных типов. Пушка, как правило, отсутствовала, но пулеметы MG 131 чаще всего сохранялись – для самообороны. Разведчик мог комплектоваться стандартным 300-л подвесным топливным баком, а самолеты поздних выпусков получили радиостанцию FuG 17, отличающуюся увеличенной дальностью действия по сравнению с «истребительной» FuG 16.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_50.jpg"/>
   <p><emphasis>Поздний Bfl09G-14 с обтекателями колес, аналогичными примененным на G-10 и К</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Еще одним «побочным продуктом» в линейке Bf 109G стал двухместный учебный самолет Bf 109G-12. Напомним, что выпуск аналогичного варианта истребителя Яковлева (УТИ-26, в серии – Як-7УТИ, а затем Як-7В) начался еще в 1941 г. Люфтваффе же длительное время обходились без учебного варианта своего основного истребителя – выпускники авиашкол имели вполне достаточный налет для того, чтобы приступать сразу к освоению одноместного «мессершмитта». Но к 1944 г. сроки подготовки молодых пилотов пришлось сократить, качество соответственно снизилось. «Густав» же считался весьма непростым в пилотировании, особенно на взлетно-посадочных режимах. Во избежание ненужных потерь пришлось наладить переоборудование истребителей в двухместные учебные машины. При этом место инструктора оборудовали за кабиной обучаемого и прикрыли фонарем особой формы, несколько расширенным для улучшения обзора. Из-за этого пришлось уменьшить фюзеляжный топливный бак – его емкость теперь составляла всего 240 л, и 300-л подвесной бак стал стандартным для учебных машин. Вооружение не снималось, поскольку центровка и так сместилась назад. Bf 109G-12 переоборудовались в ходе ремонта из успевших послужить машин модификаций G-2, G-4 и G-6. Из запланированных 900 самолетов сумели переоборудовать примерно 100 единиц.</p>
   <p>Следующей истребительной модификацией «Густава» должен был стать вариант Bf 109G-10, но его внедрение в производство задерживалось ввиду неготовности нового варианта двигателя DB 605D. В качестве временной меры в мае 1944 г. в серию запустили модификацию Bf 109G-14. Главным его отличием от Bf 109G-6 стало применение фонаря типа «Эрла» с существенно уменьшенным количеством металлических деталей переплета, что улучшило обзор в задней полусфере. В качестве стандартных элементов на самолет устанавливались мотор DB 605АМ и система впрыска водо-метаноловой смеси MW 50. Включение последней на режиме чрезвычайной мощности двигателя позволяло повысить максимальную скорость на малых высотах на 30-45 км/ч. Помимо этого, Bf 109G-14 комплектовался новым винтом с более широкими лопастями и радиостанцией FuG 16ZY, способной работать в режиме радиополукомпаса.</p>
   <p>Так же как и Bf 109G-6, новая модификация могла комплектоваться одной из трех мотор-пушек: 20-мм MG 151/20, 30-мм MK 108 (эта модификация обозначалась Bf 109G-14/U4) или, крайне редко, 30-мм МК 103 (Bf 109G-14/U6). Полевые модификационные комплекты позволяли оборудовать самолет подфюзеляжным топливным баком (R1), бомбодержателем (R3), аэрофотоаппаратом (R2) либо двумя подкрыльевыми контейнерами с пушками MG 151/20 (R6). В зависимости от поставщика хвостового оперения самолет мог иметь либо обычное металлическое оперение, либо деревянное или же новый металлический, так называемый «высокий», хвост. Руль направления, помимо отгибаемых пластинок- флеттнеров, получил, наконец, триммер, о необходимости которого столько твердили пилоты «мессеров». Однако ни на руле высоты, ни на элеронах триммеры так и не появились.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_51.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребитель Bf 109G-10 с новой капотировкой мотора DB 605D, увеличенным маслорадиатором и «высоким» килем. Створки шасси демонтированы – обычно к этой мере прибегали при базировании на размокшем полевом аэродроме весной или осенью</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Часть машин Bf 109G-14 комплектовались моторами DB 605ASM с нагнетателем от DB 603 и имели измененные обводы верхних капотов (как на Bf 109G-6/AS). Некоторые самолеты получили двигатели DB 605ASB, позволявшие получить хорошие высотные характеристики без применения системы GM 1 и к тому же работавшие на низкокачественном 87-октановом бензине.</p>
   <p>Модификация Bf 109G-14 стала по-настоящему массовой – до мая 1945 г. выпустили более 5500 таких машин, а количество начатых производством, но так и не оконченных, примерно вдвое превышало это число. Такой же массовой стала и модификация Bf 109G-10, растиражированная более чем в 6000 экземпляров. На «десятках» устанавливали мотор DB 605D с увеличенной степенью сжатия, развивавший мощность 2000 л.с. на взлетном режиме и 1800 л.с. на чрезвычайном режиме на расчетной высоте. Капот Bf 109G-10 по форме был аналогичен капоту самолетов с моторами DB 605ASM. Также самолет как стандартное оборудование получил широколопастный винт и радиостанцию FuG 16ZY.</p>
   <p>Самолет Bf 109G-10 оказался самым скоростным из всех «Густавов»: без внешних подвесок и при стандартной взлетной массе 3100 кг он развивал у земли 550 км/ч и 690 км/ч на высоте 7400 м. В базовой конфигурации он вооружался пушкой MG 151/20 и парой пулеметов MG 131, а в варианте Bf 109G-10/U4 кроме пулеметов устанавливалась пушка МК 108. Модификационные комплекты предусматривали установку подфюзеляжного бомбодержателя (R1), аэрофотоаппарата (R2; в этом случае пулеметы, как правило, снимались), двух пушек в подкрыльевых контейнерах – 30-мм МК 108 (R4) или 20-мм MG 151/20 (R6), двух пусковых установок Wfr.Gr. 21 для 210-мм неуправляемых ракет (R7; такое оружие предназначалось для стрельбы по плотному строю бомбардировщиков с целью его рассеивания) и, наконец, фотокинопулемета BSK 16 (R8).</p>
   <p>Абсолютное большинство «десяток» построили с фонарем типа «Эрла» и «галландовским» вариантом бронезаголовника с бронестеклом. Так же как и Bf 109G-14, «десятки» могли комплектоваться одним из трех вариантов хвостовой части. На некоторые машины из-за нехватки моторов DB 605D устанавливали DB 605ASM – тогда Bf 109G-10 становился практически неотличимым от позднего Bf 109G-14.</p>
   <p>Наряду с совершенствованием «Густава», конструкторы «Мессершмитта» осуществляли также проработку новых вариантов «сто девятого». Одним из них стал высотный истребитель Bf 109Н с увеличенным до 12 м размахом крыла и высотным двигателем DB 628А или DB 603U. Для отработки DB 628А, представлявшего собой развитие DB 605, использовали два самолета Bf 109G-3 и G-5. Несколько предсерийных Bf 109Н-0 изготовили путем переделки Bf 109F-4/Z – на них сохранили двигатель DB 601Е с системой GM 1, но увеличили размах крыла. Партия самолетов Bf 109Н-1 была построена в начале 1944 г. на базе Bf 109G-5 с гермокабиной и двигателем DB 605А с системой GM 1 – эти самолеты даже прошли войсковые испытания. Предполагалось, что Bf 109Н будет строиться массовой серией в нескольких вариантах, а месячный объем производства этой модификации в декабре 1944 г. достигнет 1200 единиц. Однако непрекращающиеся бомбардировки союзников не позволили довести двигатель DB 628. и на всех планах относительно Bf 109Н пришлось поставить крест.</p>
   <p>Следующая модификация оказалась последним серийно строившимся вариантом «сто девятого». Появление Bf 109К, или «Курфюрста», было обусловлено политикой «истребительного штаба», стремившегося удержать хорошо отработанный истребитель в массовом производстве, но при этом свести до минимума количество модификаций и субмодификаций. Предполагалось, что основным вооружением самолета станет 30-мм пушка МК 108, а система MW 50 будет стандартным оборудованием. Кроме того, ставилась задача облагородить аэродинамические формы, добившись увеличения скорости не менее чем на 35 км/ч. Для снижения расхода металлов началось проектирование деревянного крыла. Одним из важнейших новшеств стала установка пушек в крыле, что позволило отказаться от портивших аэродинамику подкрыльевых контейнеров.</p>
   <p>К началу 1944 г. в конструкторском бюро «Мессершмитта» параллельно работали сразу над четырьмя модификациями «Курфюрста»: К-0 и К-2 с обычными кабинами, а также К-1 и К-3 с гермокабинами. При этом предусматривалось создание подвариантов с различным составом вооружения и дополнительного оборудования. Словом, унифицировать самолет «по-хорошему» не получалось. В такой ситуации «истребительный штаб» дал указание прекратить разработку всех вариантов в пользу нового – Bf 109К-4. Эта машина комплектовалась мотором DB 605D. Вооружение в исходном варианте состояло из 30-мм мотор-пушки МК 108 и двух 13,2-мм синхронных пулеметов MG 131. Предусматривалась дополнительная установка двух пушек MG 151/20 в крыле (боекомплект 135 снарядов на ствол). Также, в отличие от «Густава», на «Курфюрсте» применили улучшенную систему охлаждения двигателя, более производительные маслорадиаторы, более совершенные реактивные выхлопные патрубки, улучшили форму сопряжения крыла с фюзеляжем, сделали более гладкой верхнюю поверхность крыла и аэродинамически облагородили капот двигателя.</p>
   <p>Поставки серийных Bf 109К-4 начались осенью 1944 г. «Планов громадье» предусматривало производство до марта 1946 г. 12 700 «Курфюрстов», причем на смену Bf 109К-4 должна была прийти Bf 109К-6 со штатным трехпушечным вооружением, а впоследствии – еще более «продвинутые» модификации. К весне 1945 г., в частности, помимо Bf 109К-6, на испытания вышел разведчик Bf 109К-8 с аэрофотоаппаратом и вооружением из одной пушки МК 108 (боекомплект 45 снарядов).</p>
   <p>Также испытывался высотный Bf 109К-14 с двигателем DB 605L. В марте 1945 г. эта машина с включенным устройством MW 50 продемонстрировала на высоте 12 ООО м скороподъемность 5,5 м/с – вдвое больше, чем стандартный Bf 109К-4 при той же массе. Но действительность оказалась гораздо прозаичнее. До конца ноября 1944 г. промышленность сдала 534 Bf 109К-4 вместо 2895, требовавшихся по плану. А с декабря 1944 г. до конца апреля 1945 г. было изготовлено еще около 1200 таких самолетов.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_52.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребитель Bf 109К-4 из эскадры JG 53</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>При этом полностью переход на выпуск новой модификации так и не был завершен – из 2970 «сто девятых», изготовленных в 1945 г., большинство относилось к модификациям Bf 109G-10 и G-14. Стоит отметить, что помимо Германии «Густавы» производились и предприятиями стран-союзников – Венгрии и Румынии. В первой из них производством самолетов занималась фирма MAVAG, а двигатели DB 605 выпускало предприятие «Манфред Вейсс». План предполагал выход в 1943 г. на месячный темп выпуска 50 машин, треть из которых должна была поступать в Люфтваффе как оплата за лицензию и германские комплектующие, а остальные – в ВВС Венгрии. Однако до конца 1943 г. сумели выпустить лишь 92 Bf 109G-2 и G-6, из них 39 передали Люфтваффе. В 1944 г. объем производства существенно возрос благодаря внедрению широкой кооперации венгерских заводов с предприятиями, расположенными на территории Австрии. В октябре 1944 г. начался выпуск машин модификации Bf 109G-14, но в середине декабря, в связи с советским наступлением, предприятия из Венгрии пришлось эвакуировать на территорию Германии. В общей сложности в Венгрии выпустили 516 «Густавов», из них 270 получили Люфтваффе. Количество вроде бы довольно значительное, но оно меркнет на фоне германского производства: например, в апреле 1944 г. было выпущено 1006 Bf 109G, в июне – 1348, в сентябре – 1605! Рядом с такими цифрами вовсе уж неуместно упоминать объемы выпуска на румынском предприятии IAR в Брашове: здесь собрали 30 самолетов Bf 190G-6 из германских узлов, а затем еще 16 – из деталей местного производства (за исключением двигателей). Выпуск «Густавов» в Брашове прекратился в мае 1944 г., после того как американские бомбардировщики серьезно повредили предприятие.</p>
   <p>Таким образом, несмотря на постоянно ухудшавшееся военно-политическое и экономическое положение Германии, ее промышленность ценой мобилизации всех наличных ресурсов смогла продолжить производство истребителей Bf 109, существенно нарастив его объем в 1944 г. Даже в последние месяцы войны предприятия продолжали выпуск истребителей – хотя спасти Третий рейх это уже не могло…</p>
   <p>Что же происходило в это время в советском авиапроме? В 1944 г. здесь находились в производстве одновременно четыре модели истребителей Яковлева. В частности, саратовский завод № 292 вплоть до июня продолжал выпуск самолетов Як-1б, сдав за шесть месяцев 1188 самолетов, что довело общее количество построенных Як-1 всех модификаций до 8673 машин. Самолет Як-7б строился московским заводом № 82. В общей сложности (без учета учебных вариантов) выпустили около 6400 истребителей Як-7. Но и Як-1б, и Як-7б в 1944 г. были уже явно устаревшими машинами, не отвечающими требованиям фронта. Основной упор делался на две другие модели – Як-9 и Як-3.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_53.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребитель Bf 109К-4 из эскадры JG 53</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>К началу 1944 г. выпускались две основные модели Як-9 – Як-9Д с 20-мм пушкой и увеличенным запасом топлива и Як-9Т с 37-мм пушкой. Помимо вооружения, эти машины отличались конструкцией фюзеляжа – у Як-9Т кабина пилота была сдвинута на 0,4 м назад. Стремление к унификации привело к созданию варианта Як-9М, имевшего фюзеляж, как у Як-9Т, но вооруженного 20-мм мотор-пушкой и 12,7-мм синхронным пулеметом. Такой вариант сменил в производстве Як-9Д и выпускался с мая 1944 г. по июнь 1945 г. (построено 4239 экземпляров). С конца 1944 г. Як-9М комплектовался более мощным и менее высотным двигателем ВК-105ПФ-2 (1290 л.с.).</p>
   <p>В частях, эксплуатировавших самолеты Як-9Д и Як-9М, буквенные индексы часто опускали, именуя их просто Як-9.</p>
   <p>В 1944 г. на фронт начали поступать бомбардировщики Ту-2, дальность полета которых более чем вдвое превышала аналогичный показатель Пе-2. Для их сопровождения уже не хватало дальности даже четырехбачного Як-9Д. Увеличенная дальность требовалась и для проведения воздушных операций с авиацией союзников. Создавая модификацию Як-9 для решения этих задач, Яковлев не пошел на применение подвесных топливных баков, поскольку вызванное ими увеличение лобового сопротивления было недопустимым для «слабого сердца» – маломощного двигателя. Продемонстрировав чудеса изобретательности, конструкторы сумели увеличить внутренний запас топлива до 630 кг – почти на треть по сравнению с Як-9Д. Самолет, получивший обозначение Як-9ДД, имел фюзеляж, как у Як-9Т (со сдвинутой назад кабиной летчика), и вооружение из 20-мм пушки и 12,7-мм пулемета.</p>
   <p>Испытания Як-9ДД начались в апреле 1944 г. Ввиду большого запаса топлива взлетная масса машины оказалась рекордной для всего семейства Як-9 – 3390 кг, однако и максимальная дальность полета достигла 1800 км (у Як-9Д – 1400 км). Серийно Як-9ДД строился с мая 1944 г. по сентябрь 1945 г. Всего выпустили 399 таких машин.</p>
   <p>Обрела дальнейшее развитие и тенденция к вооружению самолета крупнокалиберным оружием – в самом конце 1943 г. была разработана модификация Як-9К, вооруженная 45-мм пушкой НС-45, снабженной мощным дульным тормозом (сила отдачи у орудия составляла 7 тс). И все же при стрельбе на небольших скоростях самолет разворачивало, а летчик испытывал резкие толчки. В связи с этим рекомендовалось вести огонь короткими очередями по 2-3 снаряда. Масса секундного залпа Як-9К достигла 5,53 кг (у Як-9 – 2,0 кг, у Як-9Т – 3,74 кг). Летные характеристики в основном соответствовали Як-9Т. В апреле-июне 1944 г. изготовили серию из 53 машин Як-9К для войсковых испытаний, но ввиду выявившейся ненадежности пушки НС-45 в массовое производство эта модификация не внедрялась.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_54.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9Б, сброс ФАБ-100</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Не особо удачной оказалась и попытка создать на базе Як-9 истребительно-бомбардировочный вариант. Размещение бомб на внешней подвеске, как на Bf 109, было признано неприемлемым по тем же соображениям, что и применение подвесных топливных баков. Поэтому на варианте, получившем обозначение Як-9Б, в закабинном пространстве оборудовали бомбоотсек, содержащий четыре трубы. В каждой из них можно было поместить 100-кг бомбу ФАБ-100 или кассету с 32 противотанковыми кумулятивными бомбами ПТАБ-2,5-1,5. Испытания, начатые в марте 1944 г., показали, что боевое применение с бомбовой нагрузкой 400 кг невозможно, поскольку при этом статическая устойчивость самолета недопустимо снижалась, и полеты на Як-9Б разрешались только наиболее опытным летчикам. В итоге максимальную бомбовую нагрузку пришлось ограничить 200 кг. Самолетов Як-9Б построили 109, а их боевое применение ограничилось, по сути, лишь войсковыми испытаниями. Несоответствие реальных характеристик Як-9Б заявленным было настолько существенным, что в 1945 г. командующий ВВС распорядился принимать все Як-9Б постройки харьковского завода № 135[<emphasis>1</emphasis> Харьковский завод № 135, равно как и киевское предприятие № 473, восстановленный после изгнания оккупантов, осуществлял сборку истребителей «Як» из машинокомплектов, поставляемых с заводов, расположенных в глубине территории СССР.] как обычные истребители, а не как истребители-бомбардировщики.</p>
   <p>Еще одним специализированным вариантом стал разведчик Як-9Р, существовавший в двух модификациях: переделка обычного Як-9 и самолет, выпускавшийся заводом № 166 на базе Як-9Д. В обоих вариантах в закабинном отсеке устанавливался АФА.</p>
   <p>Як-9 суждено было наконец-то получить более мощный двигатель ВК-107А, при габаритах, почти аналогичных ВК-105ПФ-2, почти на 30% большую мощность (1650 л.с.). Вооружение состояло из 20-мм мотор-пушки и двух синхронных 12,7-мм пулеметов. Прототип вышел на испытания в конце 1943 г. Прирост скорости составил на разных высотах 60-70 км/ч, но из-за недоведенности винтомоторной группы и систем охлаждения поначалу пришлось пойти на ограничение снимаемой мощности (запрещалось использование боевого режима), а значит – и на снижение летных данных. Существенным недостатком был также малый ресурс ВК-107А, составлявший поначалу всего 25 часов, и его повышенная по сравнению с ВК-105ПФ пожароопасность. Серийный выпуск Як-9У начался в апреле 1944 г., но на фронте они появились лишь в октябре. В феврале 1945 г. начался выпуск Як-9УТ с мотором ВК-107А и вооружением из 23-мм мотор-пушки НС-23 и двух 20-мм синхронных пушек Б-20С. За три месяца выпустили 282 Як-9УТ.</p>
   <p>Хотя задача создания высотного истребителя была для ВВС Красной армии гораздо менее актуальной, чем для Люфтваффе, работы в этом направлении в СССР не прекращались всю войну. Была предпринята и попытка создать соответствующую модификацию Як-9. Еще в апреле 1943 г. собрали опытную партию (5 единиц) истребителей Як-9ПД с увеличенным на 0,5 м размахом крыла и высотным двигателем М-105ПД с двухступенчатым нагнетателем Э-100. Для облегчения машины из вооружения оставили лишь одну 20-мм пушку. Однако мотор перегревался и на большой высоте работал нестабильно. В 1944 г. опыт повторили, взяв за основу самолет Як-9У с мотором ВК-107А. Самолет предельно облегчили, и его взлетная масса составила всего 2500 кг. то есть рекордно малую для Як-9, да и для вообще всех истребителей «як» периода войны, величину. Потолок удалось поднять до 13 100-13 500 м. Но к тому времени задача перехвата высотных самолетов-разведчиков, для решения которой и создавался Як-9ПД, окончательно утратила свою актуальность, и после постройки 30 высотных истребителей их выпуск прекратили.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_55.jpg"/>
   <p><emphasis>Головной серийный Як-9У с двигателем ВК-107А (заводской № 25-021, построен в Омске в апреле 1944 г. и собран на заводе № 301 в мае 1944 г.). Государственные испытания. Август 1944 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В 1944 г. тремя заводами изготовили 7831 Як-9 всех модификаций (3559 – заводом № 153 в Новосибирске, 1600 – омским предприятием № 199 и 373 – московским № 82). Производство Як-9 продолжалось до 1948 г. (хотя после завершения войны его темп существенно сократился), создавались и новые модификации. В общей сложности построили примерно 16 800 Як-9.</p>
   <p>Наряду с «универсальным» Як-9 в 1944 г. наконец удалось наладить производство истребителя завоевания господства в воздухе Як-3. Как уже отмечалось, этот самолет был запущен в производство на саратовском заводе № 292, где постепенно вытеснил Як-1б, и тбилисском № 31 (взамен ЛаГГ-3). Однако поставки уже первых серийных самолетов саратовского производства в марте 1944 г. показали некоторое снижение летных данных по сравнению с техническими условиями. Еще хуже были машины, построенные в Тбилиси: на контрольных испытаниях, проведенных в октябре 1944 г., экземпляр выпуска завода № 31 смог развить на границе высотности скорость 620-630 км/ч против 660 км/ч у «эталона». Причиной было признано низкое качество сборки и отделки самолетов, а также превышение массы отдельных узлов из-за технологических упрощений. Когда же самолет попал на фронт, осенью 1944 г. стали приходить многочисленные сообщения об авариях Як-3. Проведенная в октябре проверка выявила 114 таких случаев. Нечто подобное ВВС Красной армии уже переживали весной 1943 г., но там причина заключалась в ухудшении качества клея и лакокрасочных покрытий, что вызывало расслоение обшивки. Теперь же причина была в ином: скорости Як-3 приблизились к предельным для деревянных самолетов, и на маневре крыло создавало такую подъемную силу, такой перепад давлений на верхней и нижней поверхностях, что ни фанера, ни казеиновый клей, ни традиционный «плотницкий» крепеж уже не выдерживали. Это отнюдь не способствовало популярности Як-3 при всех его выдающихся летных качествах. Логичным выходом был переход на металл, тем более что возрастание выпуска дюраля и его поставок по ленд-лизу вполне позволяли это сделать. Однако авиапромышленность оказалась к этому не готова – на заводах № 292 и № 31 не было необходимого штамповочного и гальванического оборудования, не хватало даже обычных «гильотин» для резки листового металла и фрезерных станков. Поэтому и в 1945 г. продолжился выпуск Як-3 смешанной конструкции.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_56.jpg"/>
   <p><emphasis>Один из первых серийных Як-3 на контрольных испытаниях в ЛИИ, июль 1944 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В отличие от Як-9, Як-3 не стал основой для множества модификаций, да и не мог стать, поскольку задумывался как самолет узкоцелевого назначения. Тем не менее некоторые изменения в ходе производства в его конструкцию вносились. В частности, после выпуска первых 197 самолетов было усилено вооружение – вместо одного 12,7-мм синхронного пулемета стали устанавливать два. Предпринимались и попытки более радикального усиления. Опираясь на опыт создания Як-9Т, Яковлев попытался создать истребитель, вооруженный 37-мм пушкой, и на базе Як-3. Самолет, получивший обозначение Як-ЗТ, вооружили 37-мм мотор-пушкой Н-37 (боекомплект – 25 снарядов), представлявшей собой облегченный вариант НС-37 с уменьшенной начальной скоростью снаряда (с 900 до 690 м/с), но увеличенной скорострельностью (с 250 до 400 выстр./мин). Синхронные пулеметы заменили двумя 20-мм пушками Б-20С (боекомплект – по 100 снарядов). Возросшая масса оружия вынудила пойти на дальнейшее облегчение машины – вновь уменьшили запас топлива, сняли бронестекло и систему нейтрального газа. Для сохранения центровки кабину сдвинули на 0,4 м назад – как на Як-9Т. Однако испытания, начавшиеся в январе 1945 г., были неудачными, и в серии Як-ЗТ не строился. Вместо него в производство запустили Як-ЗП с тремя 20-мм пушками Б-20. Поставки таких самолетов начались в апреле 1945 г. Изготовили 596 Як-9П, но ни один из них на фронт попасть уже не успел.</p>
   <p>На модификации Як-ЗТ аналогия со «старшим братом» Як-9 не исчерпывалась. Также была предпринята попытка создания высотной модификации Як-ЗПД с двигателем ВК-105ПД и нагнетателем Э-100. Вооружение при этом ограничили одной 23-мм пушкой НС-23. Опытный экземпляр Як-ЗПД вышел на испытания в феврале 1945 г., но их результаты оказались разочаровывающими. Потолок у этого «высотного» истребителя оказался ниже, чем у обычного Як-3 с ВК-105ПФ-2: самолет не мог нормально летать на высотах больше 9000 м, и 14 мая 1945 г. его доводку прекратили.</p>
   <p>Появление нового мотора ВК-107А привело к попытке установить его и на Як-3 (снова аналогия с Як-9У). Первый из двух прототипов Як-ЗУ с таким двигателем вышел на испытания еще в январе 1944 г., но из-за проблем с доводкой мотоустановки они сильно затянулись. После устранения части дефектов Як-ЗУ показал отличные летные данные (правда, без установленного вооружения): скорость на высоте 5750 м достигла 720 км/ч, а высоту 5000 м он набирал за 3,9 минуты. Потолок достиг 11 800 м – как у лучших английских и американских перехватчиков. При этом маневренность осталась на уровне серийного Як-3: время выполнения виража составляло 17-18 с на высоте 1000 м и 24 с – на 5000 м.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_57.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9УТ с мотором ВК-107А (заводской № 40-022 завода № 166). Самолет оснащен пушкой Н-37 и двумя синхронными орудиями Б-20. Государственные испытания. Апрель 1945 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Оставалась, правда, проблема перегрева воды и масла, что вынуждало летом летать с полностью открытыми створками радиаторов – а это, как ни крути, съедало 24 км/ч скорости. Еще большей проблемой была прочность, причем не только статическая всего самолета в целом, но и крепления обшивки к каркасу. Тем не менее в самом конце 1944 г. вышло постановление о запуске в серию на заводе № 31 самолета Як-ЗУ с мотором ВК- 107А, вооружением из трех 20-мм пушек Б-20 и дюралевым крылом. Реально построили всего 48 Як-ЗУ, сданных уже после войны – в конце 1945-го – начале 1946 г. Для мотора ВК-107А оказался более подходящим самолет Як-9У, имевший несколько другую центровку и более прочный планер.</p>
   <p>Не увенчались успехом и попытки установить на Як-3 более мощные моторы других типов. В частности, в конце 1944 г. Яковлев вернулся к идее установки на свой истребитель мотора воздушного охлаждения М- 82ФН (АШ-82ФН) взлетной мощностью 1850 л.с., ранее опробованный на Як-7. Самолет, получивший обозначение Як-ЗУ (такое же, как и истребитель с ВК-107А), был построен в апреле 1945 г. и 12 мая впервые поднялся в воздух. Вооружение его состояло из двух 20-мм синхронных пушек Б-20С (боекомплект – 120 снарядов на ствол). Испытания подтвердили хорошие летные данные машины. Но вот противокапотажный угол – слабое место всех Як-3 – был еще меньше, чем у серийного самолета, и посадка даже без резкого торможения требовала повышенного внимания, усложнился и взлет. В конечном итоге программу закрыли. Еще раньше, в декабре 1944 г., вышел на испытания Як-3 с мотором ВК-108, развивавшим взлетную мощность 1850 л.с. (вооружение – одна 23-мм мотор-пушка НС-23 с боекомплектом 60 снарядов). Эта машина совершила всего пять полетов, после чего испытания прекратили по причине недоведенности двигателя. Однако она все-таки вошла в историю как самый быстрый советский поршневой самолет – 21 декабря 1944 г. на этом самолете была достигнута скорость 745 км/ч.</p>
   <p>Еще одним интересным экспериментом стали работы по созданию на базе истребителей Яковлева самолета с комбинированной силовой установкой – дополнительным жидкостным ракетным двигателем (ЖРД). Разработка его была вызвана нарастанием разведданных о реактивных самолетах противника и союзников весной 1944 г. Как следствие, 22 мая вышло постановление Государственного Комитета Обороны, которым поручалось Яковлеву создать модификацию Як-9 с однокамерным ЖРД РД-1 конструкции В.П. Глушко. Этот двигатель, работавший на керосине и азотной кислоте, развивал тягу 270 кгс. Однако Яковлев рассудил по-своему и за основу взял не Як-9, а Як-3. Самолет, получивший обозначение Як-ЗРД, передали на испытания 22 декабря 1944 г., но их результаты оказались разочаровывающими. Эксплуатация ЖРД была крайне сложной, а работал он ненадежно. В мае 1945 г. двигатель РД-1 с электрическим запуском заменили на РД-1ХЗ с химическим запуском, но и это результата не дало. 15 августа, при подготовке к параду в Тушино, Як-ЗРД потерпел катастрофу…</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_58.jpg"/>
   <p><emphasis>Я к-ЗУ на фронт попасть уже не успел…</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Як-ЗРД оказался не единственным «яковлевским» истребителем, на котором испытывались реактивные двигатели. Еще в 1942 г. прорабатывался вариант Як- 7Р с установкой двух прямоточных воздушно-реактивных двигателей (ПВРД) под крылом и одного ЖРД Д-1 в хвостовой части фюзеляжа. Но из-за недоведенности двигателей этот проект так и остался на бумаге. В марте – декабре 1944 г. испытывался Як-7б с двумя ПВРД ДМ-4С конструкции И.А. Меркулова, установленными под крылом. Включение реактивных двигателей обеспечивало прибавку скорости примерно в 20 км/ч. Но время их работы исчислялось несколькими минутами, а в выключенном состоянии «бочки» ПВРД существенно увеличивали лобовое сопротивление и «съедали» около 30 км/ч скорости. Так что дальше экспериментов дело не пошло. Гораздо более перспективными были турбореактивные двигатели (ТРД). Первый серийный реактивный истребитель Яковлева Як-15 представлял собой простейшую переделку Як-3, на котором взамен поршневого мотора по реданной схеме установили ТРД РД-10 тягой 800 кгс (копия немецкого ТРД BMW 003). Но создан он был уже в послевоенное время.</p>
   <p>Общий выпуск Як-3 в 1944 г. составил 2380 единиц, из них 1682 сдал завод № 292 и 498 – № 31. В первом полугодии 1945 г. был изготовлен 1931 самолет (1495 в Саратове и 436 в Тбилиси). Общий же объем серийного выпуска составил 5038 единиц, из них 4111 изготовили до окончания Великой Отечественной войны. Послевоенный выпуск Як-3 и по продолжительности, и по объему оказался гораздо скромнее, чем Як-9, – предельно облегченный истребитель попросту не имел запаса для модернизации.</p>
   <p>Таким образом, всю эволюцию истребителей Яковлева в 1944 г. и в начале 1945 г. можно свести к попыткам приспособить самолеты для решения специфических задач (что имело место в случае с Як-9ДД, Як-9Р и прочими вариантами «девятки») и оборудовать их более мощными двигателями. Последнюю проблему удалось решить лишь частично: мотор ВК-105ПФ-2, устанавливаемый на Як-3 и некоторых сериях Як-9, обеспечивал лишь очень незначительный прирост мощности, а ВК-107А, представлявший собой по-настоящему большой шаг в этом направлении, долго доводился. Самолеты Як-9У с таким мотором пошли в бой лишь осенью 1944 г. В Германии же истребители Bf 109G и К комплектовались все новыми модификациями двигателя DB 605, мощность которого была доведена до 2000 л.с. (против 1650 л.с. у ВК-107А). </p>
   <empty-line/>
   <table>
    <tr>
     <td> </td>
     <td colspan="2">Германия</td>
     <td colspan="5">СССР</td>
    </tr>
    <tr>
     <td> </td>
     <td>Bf 109G-10</td>
     <td>Bf 109К-4</td>
     <td>Як-9К</td>
     <td>Як-9ДД</td>
     <td>Як-9У</td>
     <td>Як-3</td>
     <td>Як-ЗП</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тип двигателя</td>
     <td>DB 605D</td>
     <td>DB 605ASCM</td>
     <td>ВК-105ПФ</td>
     <td>ВК-105ПФ</td>
     <td>ВК-107А</td>
     <td>ВК-105ПФ-2</td>
     <td>ВК-105ПФ-2</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мощность, л.с.</td>
     <td>1800</td>
     <td>1800</td>
     <td>1260</td>
     <td>1260</td>
     <td>1650</td>
     <td>1290</td>
     <td>1290</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Размах крыла, м</td>
     <td>9,92</td>
     <td>9,97</td>
     <td>9,74</td>
     <td>9,74</td>
     <td>9,74</td>
     <td>9,2</td>
     <td>9,2</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Длина самолета, м</td>
     <td>9,02</td>
     <td>9,02</td>
     <td>8,87</td>
     <td>8.60</td>
     <td>8,55</td>
     <td>8,50</td>
     <td>8,50</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Высота самолета, м</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>3,0</td>
     <td>3,0</td>
     <td>3,0</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Площадь крыла, кв. м</td>
     <td>16,1</td>
     <td>16,1</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17,15</td>
     <td>17,15</td>
     <td>14.95</td>
     <td>14,95</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="8">Масса, кг:</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>пустого самолета</td>
     <td> </td>
     <td>2380</td>
     <td>2291</td>
     <td>2346</td>
     <td>2512</td>
     <td>2123</td>
     <td>2150</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>нормальная взлетная</td>
     <td>3100</td>
     <td>3374</td>
     <td>3028</td>
     <td>3387</td>
     <td>3204</td>
     <td>2692</td>
     <td>3708</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="8">Максимальная скорость, км/ч:</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>у земли</td>
     <td>690</td>
     <td>720</td>
     <td>518</td>
     <td>522</td>
     <td>575</td>
     <td>567</td>
     <td>572</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>на высоте</td>
     <td> </td>
     <td> </td>
     <td>573</td>
     <td>584</td>
     <td>672</td>
     <td>646</td>
     <td>646</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крейсерская скорость, км/ч</td>
     <td>600</td>
     <td>620</td>
     <td>—</td>
     <td>-</td>
     <td>—</td>
     <td>-</td>
     <td>—</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Скороподъемность,м/с</td>
     <td> </td>
     <td>24,5</td>
     <td>12,8</td>
     <td>13</td>
     <td>16,6</td>
     <td>20</td>
     <td>20</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Практический потолок, м</td>
     <td>12 000</td>
     <td>12 500</td>
     <td>10 000</td>
     <td>9400</td>
     <td>10 650</td>
     <td>10 400</td>
     <td>10 050</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дальность полета, км</td>
     <td> </td>
     <td>570</td>
     <td>598</td>
     <td>1320</td>
     <td>675</td>
     <td>648</td>
     <td>610</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вооружение, количество х калибр</td>
     <td>1x20,2x13,2</td>
     <td>1x30,2x13,2</td>
     <td>1x45,1x12,7</td>
     <td>1x20,1x12,7</td>
     <td>1x20,2x12,7</td>
     <td>1x20,2x12,7</td>
     <td>3x20</td>
    </tr>
   </table>
   <empty-line/>
   <p>Другое дело, что параллельно с дальнейшим совершенствованием «сто девятого» конструкторам и технологам пришлось решать задачу упрощения производства и максимального увеличения выпуска, что неминуемо сказалось на качестве изготавливаемых машин. И еще одно интересное сравнение советского и германского подходов к истребительной авиации: если в СССР активно исследовали возможность создания самолетов с комбинированными силовыми установками (что вылилось в доведенные до летных испытаний Як-7б с ПВРД и Як-ЗРД с ЖРД), то в Германии сосредоточились на чисто реактивных самолетах как более перспективных (в частности, Me 163 с ЖРД и Me 262 с ТРД). Интересно, что еще в январе 1943 г. предлагался проект Bf 109TL, представлявший собой фюзеляж Bf 109G с несколько измененным крылом и двумя турбореактивными двигателями Jumo 004В-1 в подкрыльевых гондолах. Предполагалось применить на самолете трехстоечное шасси с носовой опорой и вооружение из двух 30-мм пушек МК 103 и двух 20-мм MG 151/20. Однако уже в марте 1943 г. работы над этим проектом прекратились, поскольку по своим летным данным Bf 109TL не мог превзойти Me 262.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Освобождение</p>
   </title>
   <p>Успехи Красной армии во второй половине 1943 г., выход на линию Днепра и форсирование этой великой реки к началу 1944 г. создали благоприятные условия для освобождения Правобережной Украины. К тому времени ВВС Красной армии имели на советско-германском фронте более чем четырехкратное превосходство над противником: по состоянию на 1 января 1944 г. они располагали 13 400 боевыми самолетами, в то время как Люфтваффе и их союзники – примерно 3100. Большинство частей «ягдваффе» германскому командованию пришлось сосредоточить за пределами Восточного фронта – прежде всего в системе ПВО Третьего рейха, а также в Италии и Франции. Тем не менее и на Востоке присутствие «мессершмиттов» оставалось заметным.</p>
   <p>Крупная группировка немецких войск в январе 1944 г. в результате ударов 1-го и 2-го Украинских фронтов была охвачена с севера и юга в мироновско-звенигородском выступе. Создались благоприятные условия окружения и ликвидации немецких войск под Корсунь-Шевченковским. Корсунь-Шевченковская операция интересна тем, что в ней истребителям Яковлева пришлось сойтись в бою с довольно крупной группировкой «мессершмиттов», сосредоточение которых на Восточном фронте становилось все более редким явлением.</p>
   <p>В боях под Корсунь-Шевченковским в феврале 1944 г. участвовали 2-я и 5-я воздушные армии, каждая из которых располагала двумя истребительными авиакорпусами (в каждом по две дивизии трехполкового состава). Кроме того, 1-й штурмовой авиакорпус 5-й ВА имел в своем составе 203-ю ИАД (три полка Як-1б), а в 291-й ШАД 2-й воздушной армии имелся 737-й ИАП. летавший на смеси из Як-1б, Як-7 и Як-9. В общей сложности насчитывалось 28 истребительных авиаполков, из них шесть эксплуатировали «Аэрокобры» (в 7-м ИАК 5-й ВА), 11 летало на Ла-5Ф/ФН и 11 – на «яках». Характерно, что из полков «яков» шесть эксплуатировало одновременно машины трех типов (Як-1/7/9}, один летал на Як-7 и Як-9, и только четыре были укомплектованы однотипными машинами (три – Як-1б и один Як-7). В общей сложности две воздушные армии располагали к концу января примерно 1060 исправными самолетами. С немецкой стороны им противостояли 1-й и 8-й авиакорпуса 4-го воздушного флота (около 450 боевых самолетов). В их составе было четыре истребительные группы, в т.ч. одна на FW 190А (II/JG 54) и три на «мессершмиттах» – IV/JG 51, а также I и III/ JG 52. Три последние группы, насчитывавшие к 1 февраля 104 самолета, были укомплектованы самолетами Bf 109G-6, и лишь III/JG 52 сохраняла еще несколько более старых Bf 109G-4. Совместно с ними действовал венгерский 102-й дивизион, на вооружении которого было примерно 10-12 Bf 109G. То есть состав частей «ягдваффе», участвовавших в битве, был однороден, в то время как в полках «яков» однообразия не было, материальная часть была довольно потрепанной, а новых Як-9 явно не хватало.</p>
   <p>Участие истребительной авиации в Корсунь-Шевченковской битве с обеих сторон поначалу свелось главным образом к обеспечению действий собственных ударных машин и попыткам сорвать аналогичные действия противника. «Первую скрипку» играли «Аэрокобры» и «Лавочкины», но и пилотам «яков» неоднократно предоставлялась возможность отличиться. Так, утром 1 февраля две группы (в общей сложности 10 «яков») из 183-го ИАП перехватили около 60 Ju 87, разрушив их боевой порядок и сбив (по сообщениям советских пилотов) 9 вражеских машин.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_59.jpg"/>
   <p><emphasis>Истребитель Bf 109G-10 с мотором DB 6050 (увеличенный воздухозаборник нагнетателя, характерный капот над мотором, широкие лопасти винта) и коком винта со спиралью</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>После окружения группировки вермахта характер боевых действий изменился – теперь главной задачей «ягдваффе» стало прикрытие транспортных самолетов, осуществлявших снабжение войск в «котле», советские же истребители пытались всячески этому препятствовать. Помимо фронтовой авиации, для решения этой задачи привлекли часть сил 9-го авиакорпуса ПВО. Хотя погодные условия были сложными, советские истребители добились определенных успехов. Например, 9 февраля около 16.30 четверка Як-7б и Як-9 из 148-го гвардейского ИАП атаковала заходящую на посадку группу Ju 52, которую прикрывала дюжина «мессершмиттов». Советским пилотам удалось сбить 6 «юнкерсов» и три истребителя, а еще одного транспортника и пару Bf 109 записала на свой счет подоспевшая четверка Як-1 из 586-го ИАП. Итогом операции стала полная ликвидация окруженной группировки.</p>
   <p>Отметим, что одновременно с боями под Корсунь-Шевченковским 1-й Украинский фронт проводил наступательную операцию, в результате которой были освобождены Ровно и Луцк. Из состава 2-й ВА там действовали очень скромные силы – лишь 525-й ШАП и 728-й ИАП, которым противостояли разрозненные подразделения 4-го и 6-го воздушных флотов Люфтваффе. Ввиду неблагоприятных погодных условий фактически к боевым действиям привлекалась лишь десятка наиболее опытных пилотов 728-го ИАП, летавших на Як-9Д. В целом же в Корсунь- Шевченковской операции советской авиации, несмотря на численное превосходство над противником, не удалось полностью выполнить возлагавшиеся на нее задачи. Непосредственной причиной стали плохие метеоусловия, но следует учитывать и низкий уровень подготовки большинства советских пилотов, не имевших опыта, в отличие от летчиков Люфтваффе, полетов в сложных погодных условиях. За период боев под Корсунь-Шевченковским советская авиация выполнила более 12 тысяч боевых вылетов (9513 – 2-я ВА и 2819 – 5-я). Активность Люфтваффе оказалась существенно меньшей: советская сторона зафиксировала всего 5906 самолето-пролетов вражеских самолетов. Наиболее интенсивно работала ударная авиация. Так, наблюдатели 5-й ВА зафиксировали 203 пролета Bf 109, на которые приходились 570 пролетов Ju 87 и 687 – двухмоторных бомбардировщиков. Немецкие летчики заявили более 100 воздушных побед, примерно 2/3 сбитых самолетов были советскими истребителями.</p>
   <p>Результатом Корсунь-Шевченковской операции стало успешное советское наступление на южном фланге фронта, в ходе которого Красная армия вышла к Государственной границе СССР и перенесла боевые действия на территорию Румынии. В попытке переломить ситуацию германское командование в мае 1944 г. решило организовать крупную воздушную операцию с целью завоевать превосходство в воздухе – операцию, оказавшуюся последним наступлением Люфтваффе на Восточном фронте. Для участия в операции были сосредоточены крупные силы как ударной, так и истребительной авиации, объединенные в 1-м авиакорпусе.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_60.jpg"/>
   <p><emphasis>Bf 109G-14, Восточный фронт, зима 1944/45 гг.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В частности, на аэродромах Бессарабии собралась в полном составе (три группы) эскадра JG 52, насчитывавшая к 30 мая 1944 г. 76 самолетов Bf 109G-6. По возможности в предстоящих боях предполагалось задействовать группы II/JG 51, I/JG 53, Ili/JG 77, II/JG 301, но их главной задачей оставалась ПВО нефтепромыслов и нефтеперерабатывающих заводов в районе Плоешти, подвергавшихся систематическим налетам американской авиации. С советской стороны им противостояла 5-я воздушная армия, основу истребительной авиации которой составляли 4-й истребительный авиакорпус, имевший 118 Ла-5 и 91 Як-1, Як-7 и Як-9, а также 7-й ИАК, полностью укомплектованный «Аэрокобрами» (289 машин). Кроме того, 86 Як-1 числилось в 12-й гвардейской ИАД 1-го гвардейского штурмового авиакорпуса. 5-я ВА имела подавляющее преимущество в истребительной авиации, располагая 584 «Аэрокобрами», «яками» и «лавочкиными». Правда, это несколько компенсировалось наличием в 1-м авиакорпусе Люфтваффе почти полутора сотен штурмовиков FW 190F/G, способных успешно действовать и в качестве истребителей против Ил-2.</p>
   <p>Советская разведка обнаружила сосредоточение крупных сил авиации противника в Северной Румынии, и ранним утром 29 мая штурмовики 5-й ВА под прикрытием истребителей 4-го ИАК нанесли упреждающий удар по вражеским аэродромам Хуши и Роман. Самолеты 7-го ИАК блокировали места базирования «мессершмиттов», дабы создать максимально благоприятные условия работы ударной авиации. Согласно советским сводкам, было выведено из строя 60 самолетов (примерно 30% от числа базировавшихся на двух аэродромах), 35 из них сожжено полностью. Действительность оказалась гораздо прозаичнее – 1-й авиакорпус лишился только пяти машин.</p>
   <p>События следующего дня показали, что подавить силы Люфтваффе на аэродромах не удалось. Когда наземная группировка германо-румынских войск перешла в наступление на узком участке фронта севернее г. Яссы, то в воздухе появились крупные группы штурмовиков FW 190F и Ju 87D, прикрываемые Bf 109G эскадры JG 52. Действуя с максимально приближенных к линии фронта передовых аэродромов, немецкие летчики выполнили 30 мая в полосе 2-го Украинского фронта 2082 самолето-пролета (зафиксированных советскими постами ВНОС), на что ВВС Красной армии смогли ответить всего 703 боевыми вылетами. По советским данным, Люфтваффе потеряли 106 самолетов, но в действительности потери оказались гораздо меньше – например, среди истребителей больше всех пострадала группа II/JG 52, лишившаяся четырех «Густавов». Интенсивная боевая работа 1-го авиакорпуса продолжалась и 31 мая – в тот день было зафиксировано 1547 самолето-пролетов. И снова противодействие 5-й ВА было вялым – она выполнила лишь 888 самолето-вылетов. Люфтваффе в который раз смогли компенсировать численное превосходство советской авиации интенсивностью боевой работы: 30 и 31 мая молодые летчики выполняли не менее трех вылетов ежедневно, а опытные пилоты – не менее семи. Так, в летной книжке командира отряда 7./JG 52 обер-лейтенанта В. Шталера (W. Stahler) записано 10 стартов с аэродрома Хуши 30 мая и еще восемь – на следующий день. Гауптман В. Батц (W. Batz), командир группы III/JG 52, вспоминал, что в те дни он с восхода солнца до 19 часов практически не покидал кабину истребителя.</p>
   <p>Тактика Люфтваффе строилась на тесном взаимодействии различных родов авиации. Группы в составе 12-20 FW 190 с бомбами подходили к району поля боя и, пользуясь плохим оповещением советских войск, с высоты 2000-2500 м безнаказанно сбрасывали свой смертоносный груз. После этого «фокке-вульфы» снижались и штурмовали наземные войска, а затем прикрывали подходящие к переднему краю пикировщики Ju 87. Как правило, в воздушном бою FW 190 были довольно пассивными, считая своей основной задачей защиту пикировщиков. Этого нельзя было сказать о группах Bf 109G, которые эшелонировались на трех-четырех высотах и, по словам командира 7-го ИАК генерала А.В. Утина, «создавали угрозу отовсюду». При этом наиболее опытные «эксперты» – майор Г. Баркхорн (G. Barkhorn), обер-лейтенанты Ф. Облесер (F. Obleser) и X. Липферт (Н. Lipfert), лейтенанты Э. Хартманн (Е. Hartmann) и В. Вольфрум (W. Wolfrum) – действовали на «верхнем ярусе». Умело используя преимущество своих «Густавов» в вертикальном маневре, они, пикируя, сбивали отдельные советские машины, связывали боем остальных, а затем на большой скорости уходили наверх для последующих заходов.</p>
   <p>Реагируя на такую тактику пилотов JG 52, советские пилоты вынуждены были поднять высоту патрулирования. Но это привело к тому, что идущие к фронту Ил-2 попадали под комбинированные атаки: сверху били «мессершмитты», а снизу – «фокке-вульфы». И если верхнюю полусферу могли еще защитить истребители сопровождения и воздушные стрелки самих штурмовиков, то удары снизу- сзади были по-настоящему губительны. Из 30 групп советских штурмовиков, вылетавших в течение двух дней в район боев, 28 вели неравные бои еще на подходе к линии фронта. Даже опытнейшим пилотам покрышкинской 9-й гвардейской ИАД приходилось нелегко в схватках с пилотами JG 52. 31 мая благодаря умелой тактике пилотов «мессершмиттов» удалось нарушить взаимодействие между ударной группой (ведущий – капитан Г.А. Речкалов) и группой прикрытия (ведущий – А.Ф. Клубов). Итогом стали пять сбитых «Аэрокобр» и снятие Речкалова с должности командира 16-го гвардейского ИАП с формулировкой «за потерю управления, нерешительность, отсутствие инициативы». А капитан Свинаренко из 100-го гвардейского ИАП за два дня трижды терял своих ведомых…</p>
   <p>В течение мая 1944 г. 5-я ВА лишилась 156 самолетов (в т.ч. 33 Як-1б, Як-7 и Як-9Д), из которых 121 составили боевую убыль. Но львиная доля потерь пришлась на два последних дня мая: 30-го числа было потеряно 36 самолетов, а 31-го – 34. То есть в каждый из тех двух дней 5-я ВА лишалась целого авиаполка! Потери Люфтваффе были втрое ниже: 1-й авиакорпус за 30-31 мая лишился 23 самолетов. И среди них также были асы – так, 31 мая был сбит майор Г. Баркхорн, командир группы II/JG 52. В том бою он получил персональное задание прикрывать командира группы пикировщиков III/SG 2 майора Г.У. Руделя (H.U. Rudel) – самого именитого из пилотов, летавших на Ju 87. Уже на обратном пути Баркхорн позволил себе на какое-то мгновение расслабиться – и в тот же миг был сбит советским истребителем. Пилот, имевший на своем счету 273 воздушные победы и уже мечтавший об отметке в 300 сбитых самолетов, сам едва сумел уцелеть и на четыре месяца выбыл из строя.</p>
   <p>В майских боях под Яссами ярко проявилось одно характерное отличие в тактике истребителей Люфтваффе и ВВС Красной армии: советские летчики, увлекавшиеся преследованием врага, неоднократно подвергались взысканиям командования «за нарушение боевого порядка». С другой стороны, пилоты «мессершмиттов» настойчиво вели преследование, особенно поврежденных и отставших от общей группы самолетов, не забывая при этом о собственной безопасности. В результате пилоты «ягдваффе» могли записать на свой счет гораздо больше воздушных побед.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_61.jpg"/>
   <p><emphasis>Совершивший вынужденную посадку Bf 109К-4 принадлежал эскадре JG 52 «Рихтгофен»</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Надо признать, советское командование довольно оперативно учло уроки боев 30-31 мая и перестроило тактику истребителей. Количество самолетов в патруле увеличили до 12-16 машин с построением боевого порядка в три-четыре яруса – как у немцев. При этом ударная группа (как правило, две четверки) находилась на высоте 2500-3000 м, причем одна четверка находилась выше другой примерно на 200-300 м. Задачей ударной группы было поражение штурмовиков и пикировщиков. Выше находилась четверка прикрытия, которая должна была отсекать «мессеры» от ударной группы и прикрывать ее с верхней полусферы. Наконец, еще выше шла четверка группы поддержки, призванная не позволить пилотам Bf 109 применить их излюбленный прием – атаку с пикирования. Иногда еще выше, на 5000-6000 м, располагалась еще одна пара истребителей – «охотников». Новая тактика сразу же сказалась на результатах воздушных боев. Уже 1 июня советским истребителям удалось добиться ощутимых успехов. Доставалось и опытным «экспертам»: так, командир III/JG 52 В. Батц (W. Batz), уходя от «охотника» – лейтенанта А. Семенова из 438-го ИАП, – вынужден был в пикировании разогнать своего «Густава» до приборной скорости в 740 км/ч. При резком выводе «мессершмитт» не развалился, но деформации сделали его непригодным для дальнейших полетов. Так что Семенов, хотя и не сбил противника, записал на свой счет вполне заслуженную победу.</p>
   <p>При сопровождении собственных штурмовиков теперь ставилась задача истребителям появиться над полем боя на 3-5 минут раньше «илов», чтобы сковать боем «фокке-вульфы». При сопровождении штурмовиков особенно удачно действовала 294-я ИАД, укомплектованная самолетами Як-9Д. Ее истребители одной группой сопровождали «илы» за линию фронта и обратно, в то время как другая барражировала над полем боя для усиления — вот когда пригодилась увеличенная емкость баков этой модификации «девятки». Когда подходила новая группа штурмовиков и начинались атаки немецких истребителей, советское прикрытие, как правило, оказывалось многочисленнее нападавших. Результат не замедлил сказаться: 1 июня счет потерь сравнялся – обе стороны лишились по восемь самолетов.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_62.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9 с двигателем М-105ПФ выруливает на взлет</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Характерно, что с советской стороны был потерян лишь один Ил-2, остальные сбитые самолеты были истребителями (пять «Аэрокобр» и два Як-1). То есть истребители смогли вполне надежно защитить штурмовиков. Немецкие потери составили четыре «Густава», два «фокке-вульфа» и по одному Ju 87 и Hs 129. А вот интенсивность боевой работы 5-й ВА по-прежнему отставала – 1 июня на почти 1000 самолето-пролетов Люфтваффе она смогла ответить лишь 467 боевыми вылетами. Причина крылась в больших потерях, понесенных в первые два дня, причем не только сбитыми самолетами, но и поврежденными. Вследствие этого в некоторых полках оставалась всего половина, а то и треть боеспособных машин. Но решающим фактором стало все-таки наличие у ВВС Красной армии крупных резервов – несоизмеримо больших, чем у Люфтваффе. 2 июня еще было зафиксировано 1347 пролетов германских и румынских самолетов, но дальше активность вражеской авиации неумолимо пошла на спад. В 1-м авиакорпусе значительно сократилось количество исправных самолетов, прежде всего истребителей, а это неминуемо сказалось на эффективности боевого применения штурмовиков и пикировщиков. 5 июня 5-я ВА впервые выполнила больше боевых вылетов, чем противник, – 927 против 777. И хотя баланс потерь оказался не в пользу советской стороны – 23 против 8, инициатива в воздухе перешла на сторону ВВС Красной армии. На следующий день стало ясно, что ресурсы Люфтваффе практически исчерпаны. Требования командиров групп и эскадр пополнить части и соединения оставались без ответа. Свежих сил, особенно истребителей, взять было неоткуда. Одновременно с высадкой союзников во Франции американская авиация активизировала удары по румынским нефтепромыслам. Это вынудило снять с фронта и направить для ПВО района Плоешти группу III/JG 52. Немецкие и румынские войска еще пытались продолжать атаки, но к 8 июня наземные части Красной армии, поддержанные авиацией, смогли восстановить исходное положение в районе Ясс. На южном фланге советско-германского фронта установилось затишье. Завершившиеся бои стали последней и достаточно решительной попыткой Люфтваффе завоевать господство в воздухе над районом наступления советских войск. Если годом ранее, в начале операции на Курской дуге, немцы смогли удерживать преимущество примерно в течение недели, то теперь не более двух дней. Так же как и под Курском, под Яссами командованию Люфтваффе удалось четко организовать боевую работу, а летный состав продемонстрировал способность действовать с большой нагрузкой. Немцы широко маневрировали авиацией, максимально приблизив в решающий момент аэродромы к линии фронта. В среднем на каждый немецкий самолет в первые три дня приходилось почти три вылета в день, в то время как на советский – всего 0,6 вылета. Это позволило немцам добиться количественного превосходства и вести воздушные бои при выгодном соотношении сил. При необходимости командование 1-го авиакорпуса быстро усиливало свои части в воздухе. Начальник штаба 5-й ВА генерал Н.П. Селезнев отмечал: «Надо отдать должное хорошей организации взаимодействия видов авиации противника и наращиванию усилий над полем боя, что отмечалось и в 1943 г. У немцев вызов авиации по радио отработан в совершенстве и доведен до автоматизма».</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_63.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9Тс пушкой НС-37</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Нанеся упреждающий удар по аэродромам противника (впрочем, не принесший ожидаемых результатов), командование ВВС Красной армии затем не смогло навязать противнику свою волю. Пассивная тактика непрерывного патрулирования ставила советских истребителей в невыгодное положение, поскольку инициатива уступалась противнику: немцы могли выбирать время и способ, как лучше прорваться к намеченному району. Советские авиаторы с иронией называли такой способ действий «борьбой за господство в воздухе по графику». Наряду с этим отмечалось довольно успешное применение советскими истребителями тактики «свободной охоты». Выполнив в течение битвы под Яссами всего около 40 вылетов на «свободную охоту», советские пилоты сбили несколько самолетов, в том числе и в глубоком тылу немецких войск. Но в основном советские пилоты увеличивали свой боевой счет в ходе крупных групповых боев.</p>
   <p>Излюбленной тактикой немецких истребителей оставались внезапные атаки, раскалывание строя, уничтожение поврежденных и отставших самолетов противника. Но в отличие от прежних сражений «ягдваффе» стремилась вести бои над собственными позициями, концентрируя свои силы на узкой полосе («мессершмитты» не оказывали никакого противодействия советским разведчикам и не сбили ни одного бомбардировщика в глубине более 50 км от линии фронта).</p>
   <p>Серия крупномасштабных наступательных операций Красной армии, проводившихся летом 1944 г., осуществлялась в крайне сложных для Германии условиях – начавшаяся высадка союзников во Франции и открытие, по сути, уже третьего фронта (вторым с полным правом могла считаться Италия) вынудили в очередной раз ослабить силы Люфтваффе на Востоке. Основным соединением на Bf 109G, действовавшем на советско-германском фронте, оставалась эскадра JG 52, воевавшая над Правобережной Украиной, а затем Румынией и Южной Польшей. Ее буквально разрывали на части. В июне группу III/ JG 52 перебросили на центральный участок фронта, где разворачивалась операция «Багратион», имевшая целью освобождение Белоруссии. Здесь группа попала в оперативное подчинение штаба эскадры JG 51, успевшей полетать на «фокке-вульфах», но к тому времени обратно перевооруженной Bf 109G последних модификаций. В ожесточенных воздушных схватках с численно превосходящим противником части «ягдваффе» несли ощутимые потери, причем не только среди молодежи, но и среди «экспертов». Так, 17 июня погиб лучший по результативности пилот JG 51, командир отряда 8./JG 51 обер-лейтенант Антон Хафнер (Anton Hafner). Ас, имевший на своем счету 204 воздушные победы, умудрился ввязаться в бой на виражах на малой высоте с Як-9. В таких условиях «Густав» не имел никаких шансов уцелеть…</p>
   <p>Вторая половина 1944 г. ознаменовалась вводом в бой на советско-германском фронте новых модификаций истребителей. С советской стороны речь шла прежде всего о Як-3, на который командованием возлагались большие надежды. Для проведения войсковых испытаний был выбран 91-й ИАП, входящий в 256-ю ИАД (5-й истребительный авиакорпус 2-й воздушной армии). Полк имел большой опыт эксплуатации яковлевских самолетов – ранее он летал на Як-1б, Як-7 и Як-9. При этом почти половину его пилотов (точнее 41%) составляла молодежь, впервые шедшая в бой. До начала боевых операций летный состав полка имел налет на Як-3 20-25 часов, что считалось довольно высоким уровнем. Полку выделили 41 самолет (точно по количеству летчиков) первых серий выпуска – с одним синхронным пулеметом, а не двумя, как на более поздних машинах. В бой на новых самолетах 91-й ИАП пошел в ходе Львовско-Сандомирской наступательной операции, начавшейся 13 июля 1944 г. В ходе войсковых испытаний на Як-3 был выполнен 431 боевой вылет (83 групповых вылета по 6-8 самолетов), то есть в среднем каждый летчик совершал в день не более одного вылета. И это в то время, когда велась крупная наступательная операция, а погодные условия были благоприятными. Снова наблюдаем типичную для советских ВВС ситуацию, когда подавляющее количественное превосходство над Люфтваффе было необходимым для компенсации относительно невысокой интенсивности боевого применения. 2-й ВА в том районе противостояли прежде всего FW 190А-8 из группы IV/JG 54, а также «Густавы» из эскадры JG 52. В частности, подо Львов в начале июля перебросили группу III/JG 52. В те месяцы части «ягдваффе» часто меняли дислокацию, «курсируя» вдоль откатывающегося к границам рейха Восточного фронта, – так, группы JG 52 порой оказывались рассеянными от Прибалтики до Румынии. Правда, уже в августе Румыния была потеряна – вследствие Ясско-Кишиневской наступательной операции советских войск эта страна оказалась на грани военного поражения и перешла на сторону антигитлеровской коалиции. Немногочисленные части Люфтваффе, несмотря на напряженную боевую работу, не смогли предотвратить такого развития событий и вынуждены были эвакуироваться с территории Румынии. Так, группа II/JG 52 31 августа перелетела в Будак на территории Венгрии.</p>
   <p>Но вернемся к результатам войсковых испытаний Як-3. В количественных параметрах они выглядят так: пилоты Як-3 провели пять воздушных боев, заявив 23 победы (14 Bf 109G, 6 FW 190 и три Ju 87). Собственные потери составили три машины. При этом все воздушные бои происходили только тогда, когда Як-3 действовали по вызову с наземного командного пункта. Когда же Як-3 вылетали на прикрытие наземных войск или на «свободную охоту», встреч с противником не происходило. В отчете о войсковых испытаниях это объяснялось двумя моментами: сильным ударом по авиации противника 14-15 июля, вследствие которого активность Люфтваффе резко снизилась, и малым запасом топлива у Як-3. Из-за этого при барражировании Як-3 могли находиться над объектом прикрытия не более 15-17 минут, а при «свободной охоте» – вести очень кратковременное выслеживание, что существенно сокращало вероятность встречи с противником. Из статистики воздушных боев и побед в них можно сделать еще один вывод: Люфтваффе продолжали действовать крупными группами, пытаясь создавать локальный численный перевес. Однако Як-3 продемонстрировал свою способность противостоять численно превосходящему противнику. Ярким примером стал бой 16 июля, в котором десять «яков» сошлись с восемью Bf 109 и четверкой FW 190. Силы с обеих сторон быстро наращивались, и под конец 18 Як-3 противостояли 24 самолетам противника. Итогом боя стали 18 заявленных побед советских истребителей при одном сбитом и одном поврежденном Як-3.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_64.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-9Д ВВС Черноморского флота в небе Крыма</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>По результатам войсковых испытаний летчики отмечали, что на высотах до 5000 м Як-3 превосходил Bf 109 и FW 190 как в горизонтальном маневре (заходил в хвост вражескому истребителю уже на втором вираже), так и в вертикальном. Догоняли «мессершмиттов» даже на пикировании, что было невозможно на любом другом истребителе Яковлева. Так, в упомянутом бою 16 июля старший лейтенант Чижиков догнал Bf 109G на «горке» с высоты 1300 м, но выпущенная очередь из бортового оружия прошла мимо. Противник с переворота перешел в пикирование, надеясь оторваться от преследователя. Пикируя за неприятелем, Чижиков с дистанции 50 м сбил его.</p>
   <p>В итоге Як-3 признали годным для действий по вызову с наземной станции наведения для перехвата самолетов противника и наращивания сил в воздушном бою. А вот выполнение других задач – например, прикрытие наземных войск путем барражирования – было затрудненным ввиду малого запаса топлива. Совершенно не годился Як-3 и для сопровождения бомбардировщиков, поскольку средняя продолжительность полета его (с учетом 20% резерва топлива) составляла всего 40-45 минут. Таким образом, он представлял собой узкоцелевой истребитель, призванный дополнить Як-9 (и другие типы советских истребителей).</p>
   <p>Сам конструктор Яковлев, искренне считавший Як-3 своим лучшим истребителем, ревностно следил за тем, чтобы этот самолет направляли в первую очередь в самые заслуженные полки. Одним из первых получил новую технику 31-й гвардейский ИАП. Также в числе первых оказался отличившийся при прорыве блокады Ленинграда 1-й Краснознаменный гвардейский ИАП, пересевший на Як-3 с Як-7б. Прежде всего новыми Як-3 старались вооружать полки, ранее летавшие на «яках» ранних моделей. Это упрощало освоение самолетов как летным, так и техническим составом. Но случались и исключения. Так, в августе 1944 г. на Як-3 пересел 18-й гвардейский ИАП, ранее летавший на Ла-5Ф. С октября он воевал на 1-м Прибалтийском фронте, проведя свой первый бой на новой технике 10-го числа. Восьмерка Як-3 вылетела на прикрытие наземных войск. Обнаружив 16 FW 190 с бомбами, шедших под прикрытием четырех «Густавов», «яки» пошли вверх, пытаясь оттянуть на себя противника и не допустить сброса бомб на советские позиции. Уловка удалась, FW 190 освободились от бомб и кинулись за «яками». Но, набрав высоту, Як-3 перешли в пике и сбили в завязавшемся бою три «фокке-вульфа» без потерь со своей стороны. С «лавочкиных» пересели на Як-3 112-й гвардейский и 431-й истребительные авиаполки. В Прибалтике на Як-3 воевали также 66-й гвардейский и 4-й Краснознаменный ИАП. На южном фланге на этих машинах действовали 32-й ИАП, отличившийся при освобождении Львова, и 427-й ИАП, закончивший войну в Румынии. Из-за малой дальности полета Як-3 мало интересовал морских летчиков, однако небольшое количество таких самолетов эксплуатировалось и авиацией ВМФ. В частности, наряду с Як-9У машины этого типа получил 6-й гвардейский ИАП ВВС Черноморского флота.</p>
   <p>Далеко не всегда перевооружение проходило гладко. В сентябре 1944 г. освоение Як-3 начала 2-я эскадрилья 812-го ИАП, ранее летавшего на Як-1б и Як-9Т. В одном из учебных боев у Як-3, пилотируемого лейтенантом Дергачевым, в ходе резкого маневрирования оторвалась консоль крыла. Летчик сумел выбраться из кабины, но парашют раскрыться уже не успел… В итоге все полученные Як-3 было отправлены в мастерскую для усиления консолей, а полк получил Як-9У. Такие же машины вместо запланированных «троек» получил и второй полк 265-й ИАД – 291-й ИАП. Полностью на Як-3 перешел входящий в ту же дивизию 402-й ИАП, а позже, после выполнения доработок, «тройки» все-таки получила одна эскадрилья 812-го полка.</p>
   <p>Эпизод, имевший место в 812-м ИАП, вовсе не был исключением. Подтверждением тому – грустная статистика: всего за 1944 г. было потеряно 90 Як-3, из них 56 не вернулись из боевых вылетов, три были списаны по износу, а 31 разбился в авариях и катастрофах. То есть небоевая убыль Як-3 составила 34,4%, существенно превосходя аналогичный показатель для других яковлевских машин. В частности, для Як-1 он составлял 18,1%, для Як-9 с ВК- 105ПФ – 25,9%, а для Як-9У с ВК-107А – лишь 11,1%. Справедливости ради отметим, что импортная «Аэрокобра» также имела достаточно высокий процент небоевых потерь – 27,4%. И уж вовсе зашкаливал этот показатель у сложных в пилотировании истребителей Лавочкина – 35,6% для Ла-5ФН и 38,7% для Ла-7. С противоположной стороны фронта ситуация была не лучше – уровень небоевых потерь «Густавов» и «Курфюрстов» достигал 1/3. Но если для истребителей Яковлева главными причинами аварий и катастроф были технологические (недостаточная прочность деревянных узлов, проблемы с моторами), то для Bf 109G/K основной проблемой была неудачная конструкция шасси, унаследованная от самых ранних модификаций «сто девятого». Именно на взлет и посадку приходилась основная доля аварий с «мессершмиттом». В среднем каждая десятая посадка молодого летчика на Bf 109G на мокром аэродроме заканчивалась касанием законцовкой крыла грунта и мелким (а иногда и не очень) ремонтом из-за узкой колеи шасси и слабых стоек. При этом Bf 109G-10/14 выгодно отличался от Як-3 нормальным противокапотажным углом и эффективными колесными тормозами. Поэтому, хотя посадочная скорость «Густава» была выше, чем Як-3 (150 км/ч против 137 км/ч), длина пробега по сухой ВПП у него была всего 380 м против 455 м у Як-3. А этот показатель к концу войны становился все более важным для Люфтваффе – ведь аэродромы подвергались систематическим ударам авиации союзников, и истребителям часто приходилось действовать с поврежденных ВПП.</p>
   <p>Як-3 не имел себе равных по такой важной характеристике самолета, как удобство и простота в управлении. Пилотажные качества Bf 109 постоянно ухудшались, требования к уровню подготовки летчиков становились все жестче, а фактическое качество обучения в школах Люфтваффе падало. Як-3, наоборот, был максимально пригоден к быстрому освоению не только летчиками средней квалификации, но и вчерашними выпускниками летных школ.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_65.jpg"/>
   <p><emphasis>Группа Як-9ДД на аэродроме Бари (Италия)</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Правильно подобранные рули, элероны и их сервокомпенсаторы, а также удачная конструкция системы управления обеспечили оптимальную реакцию самолета на движения ручки и педалей. Несмотря на уменьшение площади крыла по сравнению с исходным Як-1, нагрузка на крыло у Як-3 была ниже, чем у любого истребителя противника, – 167 кг/м<emphasis>2</emphasis> . У Bf 109G-10 этот показатель составлял 191 кг/м<emphasis>2</emphasis> , и даже у облегченного Bf 109К-4 – 179 кг/м<emphasis>2</emphasis> . Соответственно, Як-3 наголову превосходил «мессершмитт» по характеристикам виража. Особенно велико было преимущество в вираже неустановившемся. Более того, Як-3 стал первым среди истребителей Яковлева, сумевшим превзойти Bf 109G в скорости – в том диапазоне высот, на которых велись воздушные бои на Восточном фронте. Bf 109G-10, являвшийся лучшим немецким истребителем конца войны по комплексу боевых характеристик с учетом надежности, уступал серийному Як-3 на 4000 м примерно 30 км/ч, а у земли – 20 км/ч. Однако скоростные характеристики отнюдь не всегда были определяющими для истребителя. Показательным является пример А. Покрышкина – ему, как и некоторым другим выдающимся летчикам, предоставили возможность выбрать для вооружения своего полка произвольный тип истребителя. Опробовав Як-3, а также Ла-7, он забраковал обе машины. Свои впечатления от полетов на Як-3 он подытожил так: «Хороший самолет для борьбы с истребителями. Но против бомбардировщиков требуется более мощное вооружение, как минимум две-три пушки. То вооружение, что установлено на самолете, не позволяет сбить Не 111 или Ju 88 с первого захода, а тем более Hs 129. Я видел, что Яковлев неохотно слушает мои замечания, и мы остались каждый при своем мнении». В итоге «покрышкинская» 9-я гвардейская ИАД до конца войны воевала на «Аэрокобрах». То есть Покрышкин отдавал предпочтение не столько скоростным и маневренным качествам истребителя, сколько мощному вооружению. Этого Як-3 как раз и не хватало. А на «Аэрокобре» стояли 37-мм пушка и четыре крупнокалиберных пулемета.</p>
   <p>Наряду с Як-3 в 1944-1945 гг. прошли боевое крещение и новые модификации самого массового яковлевского истребителя – Як-9. В два тура проводились войсковые испытания вооруженного 45-мм пушкой самолета Як-9К: в августе – сентябре 1944 г. в 274-м ИАП (3-й Белорусский фронт) и в январе – феврале 1945 г. в 812-м ИАП (1-й Белорусский фронт). Предполагалось, что истребитель со столь мощным вооружением будет эффективен для действий против вражеских бомбардировщиков. Но к тому времени на советско-германском фронте двухмоторные Ju 88 или Не 111 встречались чрезвычайно редко, а главными воздушными противниками были FW 190 (как истребители, так и штурмовики) и Bf 109G. Для маневренной схватки с «Густавом» Як-9К был тяжеловат, поэтому такие самолеты действовали совместно с более легкими Як-1б или Як-3. За время войсковых испытаний состоялся 51 воздушный бой, в котором сбито 8 FW 190А и 4 Bf 109G. Встреч с бомбардировщиками не было отмечено ни одной. Собственные потери составили всего один Як-9К, а средний расход боеприпасов на один сбитый самолет – 10 снарядов. Как уже отмечалось, пушка НС-45 показала невысокую надежность, что и стало основной причиной отказа от массового производства Як-9К.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_66.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-3 на фронтовом аэродроме</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В декабре 1944 г. – феврале 1945 г. в 130-й ИАД (3-й Белорусский фронт) проходили войсковые испытания истребителя-бомбардировщика Як-9Б. В ходе их самолеты выполнили почти 2500 боевых вылетов, сбросив 356,5 т бомб и проведя 53 воздушных боя. Как видно из этой статистики, средняя боевая загрузка самолета составляла чуть более 140 кг – то есть не дотягивала не только до паспортной цифры в 400 кг, но и до утвержденного по результатам госиспытаний параметра в 200 кг. Официальные результаты ударов по наземным целям были впечатляющими – только уничтоженных автомашин на счет дивизии записали более 1000. Неплохо показал себя Як- 9Б как истребитель – в 53 воздушных боях было сбито 25 самолетов противника (из них 20 «фокке-вульфов» и два «Густава») при потере четырех Як-9Б (еще четыре самолета были подбиты). Однако фронтовые летчики дали Як-9Б невысокую оценку. Они сетовали на отсутствие специального прицела (который и установить-то в кабине одноместного истребителя было негде). Из-за этого приходилось применять простейшие и далеко не самые эффективные способы прицеливания, которые к тому же для разных способов бомбометания существенно различались. Например, при бомбометании с горизонтального полета летчик должен был визировать цель по капоту мотора, наметить впереди цели ориентир и выдерживать по нему курс, а бомбы сбросить спустя три секунды после «подхода цели к носу самолета». Неудивительно, что точность попадания оказывалась низкой. Но не стоит списывать все на недостатки оборудования – ведь и в ВВС других воюющих стран на абсолютном большинстве истребителей-бомбардировщиков и штурмовиков применялись похожие способы прицеливания при бомбометании. Скорее всего, для успеха Як-9Б требовалась специальная подготовка летчиков-истребителей, а обеспечить ее во фронтовых условиях оказалось затруднительно. Кроме того, крайне неудачной была признана подвеска бомб в трубах внутри фюзеляжа – при пикировании с углом 30-50° отмечались случаи невыхода бомб из отсека.</p>
   <p>Более успешным оказался опыт боевого применения еще одной специализированной модификации «девятки» – дальнего истребителя Як-9ДД. Применялся он на различных участках фронта, но наиболее успешный эпизод связан с действиями группы из 12 Як-9ДД, выделенных из состава 326-й ИАД для действий с территории Италии. В августе 1944 г., преодолев маршрут в 1300 км, который почти полностью прошел над территорией, занятой врагом, самолеты приземлились на аэродроме Бари. Главной задачей группы стало сопровождение транспортных самолетов С-47, снабжавших югославских партизан. Помимо этого, Як-9ДД привлекались для сопровождения участвовавших в челночных полетах бомбардировщиков В-17 и В-24, взлетавших из Полтавы.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_67.jpg"/>
   <p><emphasis>Як-3 полка «Нормандия-Неман» – экспонат Музея авиации и космонавтики в Ле Бурже, Франция (фото И. Петровского)</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В последние месяцы на фронт успели попасть и новейшие Як-9У с моторами ВК-107А. В октябре – декабре 1944 г. 32 таких самолета проходили войсковые испытания в Прибалтике в составе 163-го ИАП 3-й воздушной армии. Выполнив 398 самолето-вылетов, Як-9У провели всего 26 воздушных боев. 18 из них были результативными – в них пилоты 163-го ИАП сбили 27 FW 190 и один Bf 109G, потеряв две своих машины. Даже если учесть неминуемое завышение свои успехов, результаты испытаний были признаны отличными. Преимущества Як-9У в глазах летчиков полностью компенсировали его недостатки, главными из которых были малый ресурс и повышенная пожароопасность двигателя. К тому же лишь в 1945 г. самолет наконец получил новые радиаторы, позволяющие эксплуатировать двигатель и на форсаже. Встречи с «мессершмиттами», как видно из статистики воздушных побед Як-9У, были довольно редкими. Основным противником был FW 190, в воздушных боях с которым Як-9У имел превосходство благодаря солидному преимуществу по скорости, скороподъемности и маневренности. Это и понятно – ведь более тяжелый «фокке- вульф» являлся многоцелевым истребителем, а Як-9У был оптимизирован для воздушного боя. Поэтому более корректно сравнивать его с аналогичной германской машиной – Bf 109. Вот мнение немецкого летчика Вальтера Вопьфрума (Walter Wolfrum), летавшего почти на всех основных модификациях «сто девятого», начиная с Bf 109В и заканчивая Bf 109К-4: «Наилучшими истребителями, с которыми я встречался в бою, были Норт Америкен «Мустанг» Р-51 и русские Як-9У. Оба истребителя имели явное преимущество в характеристиках над Bf 109 независимо от модификации, включая Bf 109К-4». Однако до окончания войны Як-9У успели получить лишь немногие части (в частности, 42-й гвардейский и 149-й Краснознаменный ИАП). Успел «понюхать пороху» и трехпушечный Як-9УТ, на котором был, наконец, устранен один из главных недостатков массовых модификаций «девятки» – относительно слабое вооружение. Такие машины весной 1945 г. прошли войсковые испытания, сбив в 19 воздушных боях 28 самолетов противника при потере двух своих.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_68.jpg"/>
   <p><emphasis>Групповой вылет Як-3</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Сойтись в бою с новейшей модификацией Bf 109 – «Курфюрстом» – «якам» удавалось очень редко. Серийные Bf 109К-4 поставлялись в первую очередь в части 3-го воздушного флота, действовавшие на Западном фронте. В частности, в октябре 1944 г. такими самолетами вооружили эскадру JG 27, в ноябре – группы III/JG 4 и III/JG 77. Несмотря на получаемые пополнения, эти части понесли серьезные потери. Тем не менее германское командование предприняло попытку крупной воздушной операции, призванной если не переломить ход войны на Западе (всерьез рассчитывать на это уже нельзя было), то хотя бы нанести ВВС союзников максимальный урон. Операция под кодовым названием «Боденплатте» предусматривала нанесение массированных авиаударов по аэродромам противника. Она стала последней наступательной акцией Люфтваффе во Второй мировой войне. Для участия в «Боденплатте» Люфтваффе собрали все имеющиеся силы, в том числе 16 групп, вооруженных Bf 109G/K (четыре группы эскадры JG 27, по три – JG 4, JG 53, JG 77, две из JG 3 и одна из JG 11). Начавшаяся 1 января 1945 г. операция не принесла ожидаемых результатов. Налетам подверглись 27 вражеских аэродромов, на которых было уничтожено 228 самолетов и еще 146 повреждено – но эти потери были легко компенсированы американской и британской промышленностью. Потери Люфтваффе оказались гораздо выше – только в первый день операции они лишились около 300 самолетов, погибло или пропало без вести 214 летчиков (главным образом пилотировавших FW 190). И если германская промышленность, несмотря на труднейшие условия, в которых ей приходилось работать, смогла компенсировать потери в материальной части, то возместить гибель пилотов Люфтваффе уже не могли.</p>
   <p>По состоянию на 10 января 1945 г. Люфтваффе располагали примерно 1000 Bf 109G/K, из них 700 были исправны. Основная группировка была сосредоточена в действовавшем на Западе 3-м воздушном флоте. На Востоке крупнейшими силами «Густавов» располагал 6-й воздушный флот, действовавший на фронте от Восточной Пруссии до Карпат: 184 самолета в JG 51 (I, III и IV группы) и JG 52 (I и III группы), 94 в ночных истребительных эскадрах NJG 5 и NJG 10, а также 155 в пяти группах ближней разведки. 4-й воздушный флот, воевавший в Венгрии и Югославии, имел в своем составе группы II/JG 51, II/JG 52 и I/JG 53, насчитывавшие 89 «мессершмиттов», а еще 44 «Густава» было в двух разведывательных группах. Наконец, остатки 1-го воздушного флота, оборонявшиеся в Курляндии, имели примерно полтора десятка «сто девятых» в штабном звене эскадры JG 51 и одной разведывательной группе. При этом новейших «Курфюрстов» в частях, воющих на Востоке, пока не было – основу их вооружения составляли Bf 109G-10 и G-14. Лишь в середине февраля по три Bf 109К-4 поступило в штабные звенья эскадр JG 51 и JG 52. В этих частях «Курфюрсты» использовались главным образом для полетов на «свободную охоту» – благо целей для них хватало. Изредка вылетали они и на прикрытие штурмовиков. В третьей декаде февраля Bf 109К-4 перевооружили группу IV/JG 51, базировавшуюся в Пиллау. На 28 февраля в ней числилось 34 «Курфюрста» и 46 летчиков, из них 42 полностью готовых к боевым полетам. Увы, оказать сколь-нибудь существенное влияние на ход войны даже новейшие «мессершмитты» не могли. Единственное, что оставалось, – пытаться прикрыть отступающие наземные части вермахта и хоть немного задержать продвижение Красной армии. Несмотря на подавляющее превосходство противника, Люфтваффе продолжали сражаться, неся тяжелые потери. В последние месяцы войны целый ряд истребительных групп пришлось расформировать, а взамен их перебросить на советско-германский фронт части с Запада. К моменту капитуляции Германии в 4-м воздушном флоте на Bf 109 летали группы II/ JG 52 и III/JG 53, а также венгерский 102-й истребительный авиаполк – все они эксплуатировали Bf 109G-10 и G-14. Семь истребительных групп с «мессершмиттами» были в составе 6-го ВФ: II/JG 3 с Bf 109G-10, III/JG 3 (Bf 109К-4), III/JG 6 (Bf 109G-14), II/JG 11, летавшая на Bf 109G-10 и G-14, l/JG 52 (Bf 109G-14/K-4), III/JG 52 (Bf 109G-14) и, наконец, l/JG 77, полностью вооруженная Bf 109K-4. В воздушном командовании «Восточная Пруссия» действовали группы III и IV/JG 51, вооруженные Bf 109G-14 (последняя имела и несколько «Курфюрстов»), Боевые вылеты продолжались до самых последних дней войны, но никакого значения это уже не имело – крах Третьего рейха был неминуем…</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Выводы</p>
   </title>
   <p>Анализируя боевую работу истребительной авиации и качество самолетов-истребителей воюющих сторон, легко поддаться искушению оценивать их, исходя из соотношения побед/потерь. Такой подход является, пожалуй, самым очевидным, он буквально лежит на поверхности: мол, наши вон сколько супостата накрошили! Можно и приписать – врага не жалко… Только вот когда сопоставляешь победные реляции с данными о потерях противоположной стороны – нестыковки появляются. И оказывается, что и Люфтваффе, и ВВС Красной армии завышали число своих побед, причем не на какой-то процент, а в 2-5 раз (иногда и более). Примеры подобных нестыковок мы уже приводили. В целом же статистика воздушных побед/поражений на советско-германском фронте довольно подробно проанализирована – например, в фундаментальной работе А. Смирнова. Поэтому углубляться в специфику ведения боевых счетов и прочие нюансы не будем – попытаемся дать оценку истребителям В. Мессершмитта и А. Яковлева в комплексе, как продуктов авиационной промышленности и средств вооруженной борьбы в воздухе.</p>
   <p>Итак, что же представляли эти машины с точки зрения технологии? Хотя между первым полетом Bf 109V1 и выходом на летные испытания прототипа И-26 прошло почти пять лет, машина Яковлева выглядела гораздо «старше». Это обуславливалось применением в И-26 целого ряда конструктивных и технологических приемов, считавшихся в авиапромышленности к концу 30-х гг. уже безнадежно устаревшими – взять хотя бы стальную ферму фюзеляжа, представлявшую собой атавизм времен Первой мировой войны (подобной конструкции не имел ни один другой истребитель из выпускавшихся во время Второй мировой войны). Конструкция «мессершмитта» с его полумонококовым дюралевым фюзеляжем была гораздо более прогрессивной. Широкое использование алюминиевых сплавов в Bf 109 благотворно влияло на весовые характеристики планера. Яковлев же, обреченный на применение в своих истребителях недефицитных в СССР материалов (сталь и дерево), заведомо оказывался в проигрыше. Ведь, например, конструкция крыла с набором из дерева и фанерной обшивкой при равной прочности оказывалась существенно тяжелее аналогичного металлического узла. Это вынуждало советских конструкторов прибегать к различным ухищрениям для облегчения планеров истребителей в целях обеспечения надлежащих летных качеств. Тот же Яковлев сделал крыло И-26 (и его «потомков») неразъемным, сэкономив несколько десятков килограммов. Но за все приходится платить – такое решение отрицательным образом сказалось на ремонтопригодности. Там, где наземному персоналу «ягдваффе» удавалось отделаться элементарной заменой поврежденных узлов, советским механикам приходилось затратить массу времени и усилий, устраняя повреждения непосредственно на самолете. Правда, и здесь все далеко не однозначно – например, та же пресловутая стальная ферма фюзеляжа «яков» легко ремонтировалась буквально в каждой колхозной кузнице.</p>
   <p>К 1944 г. в технологии производства истребителей в СССР и Германии произошли некоторые изменения. С одной стороны, улучшение ситуации с обеспечением советской авиапромышленности алюминием позволило предпринять меры по замене некоторых деревянных узлов «яков» металлическими – вплоть до внедрения цельнометаллического крыла на поздних модификациях Як-9. Хотя само внедрение металлических узлов прошло не без проблем, связанных с отсутствием на предприятиях необходимого оборудования, это незамедлительно сказалось на летных качествах самолетов.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_69.jpg"/>
   <p><emphasis>Цех сварки фюзеляжей «яков», 1944 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Благодаря меньшим габаритам металлических деталей набора крыла увеличилось его внутреннее пространство, что позволило, в свою очередь, увеличить емкость топливных баков и дальность полета. С другой стороны, осложнение ситуации с сырьем в Германии вынудило часть самолетов Bf 109G выпускать с деревянными хвостовыми частями фюзеляжей – более тяжелыми по сравнению с металлическими. В общем же, металлический планер Bf 109 оказался более стойким к боевым повреждениям и ремонтопригодным, чем смешанная конструкция истребителей «як». К тому же планер «яков» изнашивался гораздо быстрее, нежели цельнометаллический планер «мессершмитта». Фанерная обшивка крыла и оперения начинала коробиться, тканевое покрытие обшивки – отставать от фанеры, шпаклевка, наносившаяся на ткань, – вспучиваться, и аэродинамическое сопротивление самолета возрастало, а соответственно снижались скорость и скороподъемность. Не зря в сентябре 1942 г. летчики 16-й воздушной армии Сталинградского фронта предлагали выполнить хвостовое оперение и переднюю кромку крыла Як-1 из металла, чтобы эти наиболее ответственные с точки зрения аэродинамики части планера не теряли свою форму под влиянием атмосферных явлений. К тому же деревянное крыло «яка» было менее прочным, чем металлическое «мессершмитта», что накладывало ограничения на скорость пикирования.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_70.jpg"/>
   <p><emphasis>Сборка фюзеляжей «мессершмиттов» на заводе WNF</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В пике «як» мог разогнаться до скорости не более 700 км/ч, а при ее превышении планер мог получить серьезные повреждения или попросту разрушиться. Так едва не произошло с А. Ворожейкиным из 728-го ИАП в воздушном бою под Киевом 3 ноября 1943 г. Погнавшись на своем Як-7б за вражеским FW 190А, он превысил допустимую скорость, но так и не смог сблизиться на дистанцию эффективного огня. И хотя в итоге Ворожейкин смог благополучно приземлиться, планер самолета был настолько деформирован, что «як» пришлось сдать на слом.</p>
   <p>С конструктивной точки зрения самолеты Яковлева, возможно, были несколько проще. Но, рассматривая технологию производства Bf 109 и истребителей Яковлева с точки зрения ее пригодности для массового производства, можно сделать вывод, что обе эти «линейки» в максимальной степени соответствовали возможностям промышленности конкретной страны. Конечно, простота конструкции «яков», даже в сравнении с другими советскими истребителями, позволяла относительно легко наращивать производство на малоприспособленных производственных площадках. Но с другой стороны, германская авиапромышленность также без особых проблем справлялась с увеличением производства более сложных в технологическом отношении «мессершмиттов». При этом выпуск истребителей в Третьем рейхе в гораздо большей степени зависел от внутриполитических факторов, чем в СССР. Именно внутриполитическими причинами можно объяснить относительно невысокий темп производства Bf 109 в 1940-1941 гг. В СССР же логика развития производства в годы войны определялась очень просто: истребителей нужно как можно больше! И в этом отношении Як-1 и его производные были идеальны, существенно превосходя в плане технологичности и дешевизны ЛаГГ-3 и МиГ-3. «Жертвой» «яков» стали не только истребители, но и самолеты других классов – прежде всего Ту-2, снятый с производства на омском авиазаводе и замененный Як-9. В Германии же кардинальное наращивание выпуска Bf 109 началось лишь в 1943 г. и также сопровождалось снятием с производства самолетов других типов – прежде всего двухмоторных бомбардировщиков, поглощающих слишком много ресурсов и не особо необходимых Люфтваффе с переходом к обороне.</p>
   <p>При массовом производстве истребителей наглядно проявились различные подходы к организации выпуска в СССР и Германии. Советская система организации работ при всей, казалось бы, жесткости допускала существенные послабления с учетом специфики оборудования различных предприятий. В итоге даже однотипные самолеты, но выпущенные разными заводами, могли существенно различаться, а запчасти к ним часто были невзаимозаменяемыми. С началом войны прослеживается даже определенная хаотичность, дающая простор инициативе «снизу» – так наряду с основным истребителем Як-1 появился Як-7 как продукт своеобразной «обратной конверсии» учебного варианта в полноценный истребитель. В дальнейшем параллельно развивалось две линейки: развитием Як-1 стал легкий истребитель завоевания превосходства в воздухе Як-3, а на основе Як-7 разработали более тяжелый многоцелевой истребитель Як-9, в свою очередь, давший начало целому ряду модификаций. В германской авиапромышленности степень стандартизации была на порядок выше. Не могло быть и речи о «самодеятельности» – на конвейерах предприятий, строивших Bf 109, «Эмили», как по команде, сменились «Фридрихами», а тем на смену пришли «Густавы». Правда, переход к выпуску следующей модификации – «Курфюрста» – так и не завершили, но вины в том промышленности не было… Отрицательно сказались на стандартизации попытки рассредоточить производство в 1944 г. путем выпуска узлов для Bf 109 десятками предприятий с поставками на сборочные линии. Многие субподрядчики, ранее не занимавшиеся авиационным производством, не смогли обеспечить соблюдение стандартов, что привело, как мы уже отмечали, к невзаимозаменямости узлов и, как следствие, к падению уровня боеготовности истребителей.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_71.jpg"/>
   <p><emphasis>Максимальные скорости истребителей на советско-геманском фронте в 1941 г.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Общим слабым местом и для «сто девятого», и для «яков» была конструкция шасси. «Ахиллесовой пятой» немецкой машины, так и не преодоленной до конца войны, была узкая колея шасси, существенно осложнявшая взлет и посадку, особенно на грунтовых площадках, и ставшая настоящим бичом для неопытных пилотов. Эта неприятная особенность конструкции шасси стала причиной многочисленных повреждений вследствие касания ВПП законцовкой крыла. Постоянное увеличение взлетной массы новых модификаций Bf 109 вынудило конструкторов несколько раз менять в сторону увеличения типоразмер пневматиков колес основных стоек, что создавало проблемы с их уборкой – на верхней поверхности крыла приходилось делать выштамповки. А «яки», особенно Як-3, отличались малым противокапотажным углом – при пробеге следовало очень осторожно работать тормозами, дабы избежать опрокидывания.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_72.jpg"/>
   <p><emphasis>Максимальные скорости истребителей на советско-геманском фронте в 1942-1943 гг.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Механизация крыла «яков» была достаточно скромной – элероны типа «фрайз» и посадочные щитки «шренк». «Мессершмитт», помимо элеронов и разрезных закрылков, имел еще и автоматические предкрылки, благотворно влиявшие на маневренные качества самолета.</p>
   <p>В чем однозначно проявлялось превосходство германской авиапромышленности – так это в мощных двигателях. Истребители Яковлева практически всю войну провоевали с одним типом мотора – производным от «Испано-Сьюизы» М-105П. Все модификации – М-105ПА, ПФ, ПФ-2 – представляли собой попытки выжать несколько десятков дополнительных лошадиных сил мощности ценой форсирования и, как следствие, снижения надежности и ресурса. При этом мощность удалось увеличить с 1050 до 1290 л.с. Но Яковлев еще в 1939 г. «забраковал» М-105П как недостаточно мощный! Он считал необходимым применить более мощный М-106 (по сути, форсированный сверх всякого предела М-105) с нагнетателем, обещавший выдать 1350 л.с. Однако этот мотор довести «до ума» так и не смогли. Установить на «яки» мотор воздушного охлаждения М-82 не получалось по компоновочным соображениям. Единственной надеждой для Яковлева был новый «кпимовский» мотор ВК-107А (1650 л.с.). Но его довели до минимально приемлемых для установки на серийные самолеты кондиций лишь к середине 1944 г. К тому же ВК-107А ранних серий отличались низким ресурсом и были довольно ненадежными. Массовое внедрение Як-9У с ВК-107А началось уже в послевоенное время. В итоге «яки» оказались самыми маломощными одноместными истребителями по сравнению как с самолетами противников, так и союзников. Даже на «лавочкиных» – Ла-5 и Ла-7 – стояли моторы М-82Ф/ ФН мощностью до 1700 л.с.</p>
   <p>Вилли Мессершмитт на ранних модификациях Bf 109 вынужден был обходиться также маломощным двигателем Jumo 210, чья мощность едва дотягивала до 700 л.с. Но уже на Bf 109Е появился мотор DB 601А мощностью 1100 л.с., а на Bf 109F – DB 601Е (1350 л.с.). Напомним, что именно «Эмили» и «Фридрихи» составляли основу «ягдваффе» на момент начала операции «Барбаросса». А в 1942 г. появились уже Bf 109G с новыми моторами DB 605, развивавшими 1475 л.с. В последующих модификациях этого двигателя мощность довели до 2000 л.с., то есть по сравнению с самыми ранними «сто девятыми» мощность установленного на самолете двигателя возросла втрое! Кроме того, на «Густавах» могли устанавливаться системы форсирования MW 50 или GM 1, обеспечивавшие дополнительную прибавку мощности. Наконец, важным преимуществом немецких моторов была система непосредственного впрыска, обеспечивавшая стабильную работу при сложном маневрировании самолета – советские карбюраторные двигатели при некоторых эволюциях работали с перебоями. Сточки зрения ресурса и надежности к 1944 г. советские и германские моторы, так сказать, выравнялись – и ВК-105ПФ, и DB 605А вырабатывали в полевых условиях по 70-80 часов. Для сравнения: стоявшие на ленд-лизовских «Аэрокобрах» американские моторы «Аллисон» V-1710 в тех же условиях без проблем работали 220-230 часов. Важным преимуществом моторов «Даймлер-Бенц» была их экономичность. Советские М-105/ВК-105 уступали по этому параметру на 25-30% – а значит, для достижения одинаковой дальности «якам» требовался больший запас горючего, чем «мессершмиттам».</p>
   <p>С точки зрения вооружения длительное время сохранялся примерный баланс – и основные модификации Bf 109, и Як-1 вооружались 20-мм мотор-пушкой (как вариант, на некоторых модификациях «Фридриха» – 15-мм пулеметом) и парой синхронных пулеметов винтовочного калибра. Правда, для Bf 109 имелась возможность вооружения дополнительными пушками в подкрыльевых контейнерах, но особой популярностью на Восточном фронте такая доработка не пользовалась, поскольку снижала скоростные и маневренные характеристики самолета. Возросшая огневая мощь была затребована главным образом в системе ПВО рейха, где мишенями «мессершмиттов» были живучие четырехмоторные бомбардировщики союзников. Усилению же встроенного вооружения вплоть до 1943 г. внимания не уделялось – лишь тогда начался выпуск модификации Bf 109G-6, на которой синхронные 7,92-мм пулеметы были заменены 13,2-мм. В СССР аналогичную попытку предприняли годом ранее, когда на Як-7б вместо ШКАСов установили пару синхронных 12,7-мм пулеметов.</p>
   <p>Увы, усиленное вооружение «яковлевских» истребителей пало жертвой в борьбе за экономию веса – из-за недостаточной мощности двигателей. В итоге стандартным для Як-1б, большинства модификаций Як-9 и ранних серий Як-3 стал набор из 20-мм мотор-пушки и одного 12,7-мм синхронного пулемета. Естественно, подобное вооружение было явно недостаточным – все истребители, как противника, так и союзников, да и советские машины Лавочкина Ла-5 и Ла-7 в 1943-1945 гг. были вооружены сильнее. Для сравнения: масса секундного залпа самолета «як», вооруженного одной 20-мм пушкой и одним 12,7-мм пулеметом, составляла 1,690 кг/с, а с пушкой и парой 12,7-мм пулеметов (как на Як-7б и большинстве Як-3) – уже 2,099 кг/с. В то же время у «мессершмитта» с одной 20-мм пушкой MG 151/20 и парой 7,92-мм пулеметов этот параметр составлял 1,775 кг/с. На модификации Bf 109G-6 с пушкой MG 151/20 и двумя 13,2-мм пулеметами масса секундного залпа увеличилась до 2,161 кг/с, а при установке двух дополнительных 20-мм пушек в подкрыльевых контейнерах (вариант Bf 109G-6/R6) этот показатель достигал 5,054 кг/с.</p>
   <p>Яковлев, пытаясь компенсировать отставание, пошел путем не количественного, а качественного усиления вооружения, заменив стандартную 20-мм пушку гораздо более мощной 37-мм. Такой вариант был опробован на малой серии Як-7-37, а затем в 1943 г. внедрен на массовом Як- 9Т. Попытка поставить на Як-9 еще более мощную 45-мм пушку оказалась не слишком удачной, и вооруженный таким орудием Як-9К в 1944 г. построили в очень небольшом количестве. Пушки увеличенного калибра устанавливались и на «мессершмитте» – со второй половины 1943 г. подмодификации Bf 109G-6/U4, G-6/U5 и G-6/U6 вооружались 30-мм пушками МК 103 и МК 108. Но эти самолеты в основном направлялись в части ПВО, и на Восточном фронте встречались сравнительно редко. А вот Як-9Т довольно широко применялся на фронте, а его оружие показало высокую эффективность не только против бомбардировщиков, но и против истребителей. Весьма показательными являются отзывы фронтовых пилотов о его 37-мм пушке: «Весь личный состав части благодарит конструкторов за новое оружие…», «Достаточно попадания в цель одного снаряда пушки НС-37, и самолет противника уже не существует в воздухе, падая отдельными обломками на землю…». Впрочем, и стандартный для большинства Як-3 набор из 20-мм пушки и пары крупнокалиберных пулеметов вполне обеспечивал поражение даже таких бронированных и живучих самолетов, как Hs 129В и FW 190F/G.</p>
   <table>
    <tr>
     <th colspan="6" align="center"><strong>Основные характеристики пулеметов, устанавливавшихся на истребителях Bf 109 и «Як»</strong></th>
    </tr>
    <tr>
     <td> </td>
     <td colspan="2">СССР</td>
     <td colspan="3">Германия</td>
    </tr>
    <tr>
     <td> </td>
     <td>ШКАС</td>
     <td>УБС</td>
     <td>MG17</td>
     <td>MG131</td>
     <td>MG151/15</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калибр, мм</td>
     <td>7,62</td>
     <td>12,7</td>
     <td>7,92</td>
     <td>13,2</td>
     <td>15</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Масса, кг</td>
     <td>10,5</td>
     <td>21,45</td>
     <td>10,2</td>
     <td>16,6</td>
     <td>38,1</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="6">Длина, мм:</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>пулемета</td>
     <td>-</td>
     <td>1350</td>
     <td>1175</td>
     <td>1170</td>
     <td>1916</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ствола</td>
     <td> </td>
     <td> </td>
     <td> </td>
     <td>1140</td>
     <td>1524</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Скорострельность, выстр./ мин</td>
     <td>1800</td>
     <td>700—800</td>
     <td>1200</td>
     <td>900</td>
     <td>740</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="6">Начальная скорость пули, м/с</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>обычной</td>
     <td>825</td>
     <td>850</td>
     <td>855</td>
     <td>750</td>
     <td>960</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>бронебойной</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>905</td>
     <td>710</td>
     <td>850</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>подкалиберной</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>1030</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Размер патрона, мм</td>
     <td>7,62x54</td>
     <td>12,7x108</td>
     <td>8x57</td>
     <td>13x64</td>
     <td>15x96</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="6">Масса пули, г</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>обычной</td>
     <td>9,6</td>
     <td>-</td>
     <td>11,5</td>
     <td>34</td>
     <td>57</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>бронебойной</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>38,5</td>
     <td>72</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>подкалиберной</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>-</td>
     <td>52</td>
    </tr>
   </table>
   <empty-line/>
   <p>По прицельному оборудованию «яки» существенно уступали «сто девятым». Большинство Як-9, например, комплектовались примитивнейшим кольцевым прицелом (т.н. «воздушным визиром») ВВ-1. На Як-3 стоял коллиматорный прицел ПБП-1а. А «мессершмитты», начиная с Bf 109F, комплектовались отличным коллиматорным стрелковым прицелом «Реви» С/12С или C/12D с механическим дублером.</p>
   <p>Bf 109 существенно превосходил истребители Яковлева в возможности подвески дополнительного вооружения. Большинство вариантов «сто девятого» путем применения специального полевого модификационного комплекта легко переоборудовались в истребители-бомбардировщики, способные нести под фюзеляжем одну 250-кг или (при помощи специального переходника) четыре 50-кг бомбы. На «яках» же такая возможность в принципе отсутствовала – из-за все той же малой мощности двигателя, ограничивающей взлетный вес. Эпизодом осталась попытка вооружить Як-1 неуправляемыми ракетными снарядами РС-82 – такие самолеты выпускались в конце 1941 г. – начале 1942 г. Весной 1942 г. вновь выпускаемые Як-1 получали подкрыльевые держатели для пары бомб калибром до 100 кг, но с такой подвеской самолет становился трудноуправляемым, и в частях эти держатели, как правило, снимали. Ни один вариант истребителей Яковлева не предусматривал возможности подвески дополнительных топливных баков – в то время как на «мессершмиттах» такое оборудование было практически стандартным.</p>
   <p>Стремление любой ценой избежать возрастания лобового сопротивления привело к созданию в 1944 г. на базе Як-9 специализированных вариантов – истребителя-бомбардировщика Як-9Б с внутренним бомбоотсеком и истребителя дальнего действия Як-9Д, а затем и Як-9ДД с увеличенной емкостью внутренних топливных баков. Если Як-9ДД неплохо соответствовал заданиям, которые ставились перед ним, то Як-9Б оказался неудачным – главным образом ввиду непродуманной конструкции бомбоотсека. То есть если на Bf 109 подвеска бомб или дополнительных топливных баков не представляла особых сложностей, то для истребителей Яковлева обеспечение возможности подвески бомб или увеличения дальности полета потребовали создания специализированных модификаций с серьезными переделками планера. При этом нужно учитывать еще одно немаловажное обстоятельство: если пилот Як-9Д или Як-9ДД вынужден был вскоре после взлета с полной заправкой вступить в воздушный бой, то ему приходилось вести схватку на инертной, перегруженной машине, у которой почти все крыло заполнено бензином (системы аварийного слива не было). И без того не очень высокие летные качества Як-9 снижались до предела, живучесть – тоже: достаточно попасть в крыло… Пилот «мессершмитта» в аналогичной ситуации просто сбрасывал подвесной бак и вел бой «налегке». То есть применение подвесных топливных баков обеспечивает большую тактическую гибкость по сравнению с увеличенными внутренними баками.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Основные характеристики пушек, устанавливавшихся на истребителях Bf 109 и «Як»</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <td> </td>
     <td colspan="3">СССР</td>
     <td colspan="3">Германия</td>
    </tr>
    <tr>
     <td> </td>
     <td>ШВАК</td>
     <td>НС-37</td>
     <td>НС-45</td>
     <td>MG151/20</td>
     <td>MK103</td>
     <td>MK108</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калибр, мм</td>
     <td>20</td>
     <td>37</td>
     <td>45</td>
     <td>20</td>
     <td>30</td>
     <td>30</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Масса, кг</td>
     <td>40</td>
     <td>140</td>
     <td>152</td>
     <td>42,7</td>
     <td>145</td>
     <td>58</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="7">Длина, мм:</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>пушки</td>
     <td>1679</td>
     <td>3410</td>
     <td>2520</td>
     <td>1766</td>
     <td>2335</td>
     <td>1057</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ствола</td>
     <td>-</td>
     <td>2300</td>
     <td> </td>
     <td>1104</td>
     <td>1200</td>
     <td>580</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Скорострельность, выстр./ мин</td>
     <td>700</td>
     <td>160</td>
     <td>-</td>
     <td>750</td>
     <td>380</td>
     <td>650</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="7" rowspan="2">Начальная скорость снаряда, м/с</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>осколочного</td>
     <td>815</td>
     <td>900</td>
     <td>850</td>
     <td>805</td>
     <td>860</td>
     <td>540</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>бронебойного</td>
     <td>815</td>
     <td>880</td>
     <td>-</td>
     <td>705</td>
     <td>960</td>
     <td> </td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Размер патрона, мм</td>
     <td>20x99</td>
     <td>37x198</td>
     <td>45x186</td>
     <td>20x82</td>
     <td>30x184</td>
     <td>30x90</td>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="7">Масса снаряда, г</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>осколочного</td>
     <td>96</td>
     <td>735</td>
     <td>1065</td>
     <td>183</td>
     <td>530</td>
     <td>330</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>бронебойного</td>
     <td>96,6</td>
     <td>760</td>
     <td>--</td>
     <td>205</td>
     <td>440</td>
     <td>-</td>
    </tr>
   </table>
   <empty-line/>
   <p>В вопросах связи поначалу абсолютное преимущество было на стороне «сто девятого» – все без исключения «мессершмитты» оборудовались приемопередающими радиостанциями хорошего качества. Особенно это касалось модификаций Bf 109G-4 и всех последующих, получавших новые радиостанции FuG 16 с увеличенной дальностью действия. На Як-1 (да и то далеко не на всех) радиооборудование появилось лишь в конце 1941 г. Впрочем, и при наличии радиостанции советским летчикам далеко не всегда удавалось связаться друг с другом. Плохое качество радиооборудования выпуска 1941-1942 гг. приводило к тому, что рации часто расстраивались, не обладали должной стабильностью частот и слышимостью. Помехи от системы зажигания мотора вызывали страшный шум и треск в наушниках. Все это порождало к радиосвязи недоверие, а некоторые летчики вообще наотрез отказывались применять ее в бою. Характерно, что, по наблюдениям немцев, четкое взаимодействие в бою в ВВС Красной армии впервые стали демонстрировать полки, летавшие на «Аэрокобрах», оборудование которых обеспечивало устойчивую радиосвязь.</p>
   <p>Отсутствие (или плохое качество) радиооборудования на борту истребителей «як» отрицательно сказывалось и на тактике боевого применения, делая практически невозможными действия по вызову и наводке с наземных командных пунктов. Из-за этого советские истребители вынуждены были в качестве основного метода прикрытия наземных частей применять патрулирование. Стремление к непрерывному нахождению групп истребителей над прикрываемыми войсками вело к нерациональному расходованию ресурсов, раздроблению имеющихся сил на небольшие группки. В итоге, располагая на Восточном фронте гораздо меньшим числом истребителей, Люфтваффе легко могли создавать локальный численный перевес, вынуждая советских пилотов вступать в бой при невыгодном для них соотношении сил. То есть, казалось бы, частная проблема со связью влекла за собой серьезнейшие последствия в тактическом плане. Усугублялась проблема еще и несовершенной наземной системой ВНОС – однако это было «головной болью» не только для «яков», но и для всех ВВС Красной армии.</p>
   <p>Проблемы с радиосвязью стали одной из причин, по которым советские истребители долго сохраняли приверженность к плотным боевым порядкам, где летчику приходилось не столько контролировать воздушную обстановку, сколько следить за тем, чтобы не врезаться в соседнюю машину и не пропустить визуальный сигнал командира. Последний мог управлять действиями своих подчиненных лишь покачиванием крыльями или по принципу «делай как я».</p>
   <p>Существенные подвижки в организации связи наблюдаются лишь с середины 1943 г. Во-первых, установка на «яках» более мощных вариантов мотора М-105 позволила вновь комплектовать самолеты радиостанциями. Во-вторых, начала налаживаться наземная сеть наблюдения, оповещения и связи. И хотя в этой области все еще наблюдалось отставание от Люфтваффе (последние, в частности, довольно широко применяли наземные РЛС даже во фронтовых условиях, а не только в тылу), эффективность боевого применения истребителей ВВС Красной армии заметно возросла. Правда, качество радиосвязного и особенно радионавигационного оборудования на «яках» оставляло желать лучшего. Особенно это касалось предельно облегченного Як-3. Отсутствие на нем радионавигационного оборудования не позволяло эффективно применять самолет ночью, а о полетах в сложных метеоусловиях, когда «Густав» или ленд-лизовская «Аэрокобра» вполне могли работать, и речи не шло. Даже в небоевой обстановке отсутствие радионавигационного оборудования и системы инструментальной посадки приводило к трагическим последствиям: так, 11 декабря 1944 г. на Як-3 попал в снежный заряд, потерял ориентировку и разбился, пытаясь опуститься ниже кромки облаков, командир 812-го ИАП майор Попов.</p>
   <p>Bf 109G, в отличие от «яков», имел не только хорошую радиостанцию и богатое навигационное оборудование, но, начиная с модификации Bf 109G-6, комплектовался даже устройством опознавания «свой – чужой». Естественно, это существенно облегчало пилоту «мессершмитта» выполнение боевых задач. Хорошая связь позволяла пилотам «ягдваффе» получать с земли не только сообщения о координатах советских самолетов, но и метеосводку в районе ожидаемого боя. В результате, по воспоминаниям Э. Хартманна, «мы могли… выбрать для своих атак наилучшую высоту и позицию». То есть качество радиооборудования прямо влияло на инициативу в бою. К тому же надежная связь позволяла вызвать подкрепление, быстро наращивая силы.</p>
   <p>С точки зрения удобства работы летчика и эксплуатационной технологичности Bf 109 существенно превосходил «яков». На самолетах Яковлева отсутствовали автоматические устройства, облегчавшие управление винтомоторной группой. А поскольку в горячке боя пилоту сложно следить, например, за температурой воды в системе охлаждения двигателя, фронтовые летчики- истребители, как правило, постоянно держали заслонку водорадиатора в максимально открытом положении. Это гарантировало, что мотор не перегреется, но заслонка оказывалась максимально выдвинутой в воздушный поток, увеличивая аэродинамическое сопротивление. Как показали испытания, проведенные в сентябре 1942 г. в 434-м ИАП на Сталинградском фронте, при открытии заслонки радиатора до отказа, а не до положения, при котором температура воды сохраняется близкой к точке кипения, скорость Як-1 уменьшалась на 6%.</p>
   <p>Еще сложнее было управлять винтомоторной группой, сражаясь в вертикальной площади. При этом приходилось следить не только за температурой воды, но и за составом топливо-воздушной смеси, поступающей в цилиндры двигателя. Если, набирая высоту, пилот «яка» забывал работать высотным корректором, то воздуха в смеси переставало хватать и топливо не успевало полностью сгорать в цилиндрах. А это, естественно, приводило к недобору мощности. Кроме того, маневрируя на вертикалях, советский летчик должен был своевременно изменять шаг винта, иначе тот переставал «снимать» с мотора всю развиваемую им мощность. Но на этом манипуляции с органами управления не заканчивались: при снижении или наборе высоты надо было еще и вовремя переключать скорости нагнетателя, обеспечивающего постоянное давление воздуха на входе в карбюратор. Если пилот, поглощенный ведением боя, забывал сделать это, двигатель опять-таки начинал недодавать мощности, и истребитель терял в скорости до 25 км/ч. Вероятно, именно сложность ручного управления винтомоторной группой во многом объясняла нежелание пилотов «яков» использовать в бою вертикальный маневр.</p>
   <p>На Bf 109 подобного недобора в бою скорости и скороподъемности быть попросту не могло – оптимальный режим работы винтомоторной группы здесь обеспечивала автоматика. Пилот перемещал лишь сектор газа, увеличивая или уменьшая обороты двигателя, а соответствующие положения заслонок водорадиатора, шаг винта, состав смеси и давление наддува регулировались автоматически.</p>
   <p>Рассматривая летные характеристики советских и германских истребителей, следует учитывать ряд нюансов. Прежде всего, это неизбежное ухудшение характеристик серийных самолетов по сравнению с опытными машинами, вызванное снижением качества при массовой сборке. Особенно ярко это проявлялось в советской авиапромышленности в начальный период войны, когда качество выпускаемой техники страдало от некачественных и некондиционных материалов, малоквалифицированной рабочей силы, нехватки необходимого технологического оборудования. В Германии это проявлялось в значительно меньшей мере, и в основном начиная с середины 1944 г. Но и раньше нормативные документы рейхсминистерства авиации допускали для новых Bf 109 разброс по скорости 5% от паспортных значений, а по скороподъемности – и все 8%. В итоге в середине 1941 г. максимальная скорость серийных Як-1 составляла 573-587 км/ч, а к декабрю она снизилась до 560 км/ч. Такой же была и скорость Як-7 выпуска конца 1941 г. В то же время основные немецкие истребители того периода на Восточном фронте – Bf 109F-1 и F-2 – развивали 597-600 км/ч, а считавшиеся уже устаревшими Bf 109E-4/N и Е-7 были примерно равными Як-1, выдавая около 570 км/ч. На скоростных характеристиках «яков» отрицательно сказывалась даже такая, казалось бы, мелочь, как отсутствие внутренней герметизации – воздушные потоки свободно «гуляли» по фюзеляжу, создавая тормозящий эффект и снижая соответственно скорость самолета. Еще одним фактором, ограничивающим скорость Як-1 во фронтовых условиях, была недоведенность системы охлаждения масла: на повышенных оборотах теплоотдача мотора М-105П по маслу превышала 1000 кал/мин, а маслорадиатор 0П-252 обеспечивал отвод теплоты лишь 800-850 кал/ мин. Чтобы двигатель не загорелся, летчику приходилось держать в бою пониженные обороты, т.е. недобирать скорость. Усугубляла проблему и неудачная конструкция фонаря кабины Як-1: во-первых, он не имел устройства аварийного сброса (как на Bf 109), во-вторых – советский плексиглас был низкого качества, быстро желтел и терял прозрачность. Поэтому в 1941 г. на фронте многие Як-1 летали с открытыми кабинами, что резко увеличивало аэродинамическое сопротивление. Например, Як-1 11-го ИАП, входившего в состав 6-го истребительного авиакорпуса ПВО, летом – осенью 1941 г. недобирали по этой причине 20-40 км/ч, у земли, например, развивая всего 450 км/ч вместо 470-490 км/ч.</p>
   <p>Подавляющим было превосходство «мессершмиттов» в скороподъемности – т.е. в том самом вертикальном маневре. Если в 1941 г. «среднестатистический» Як-1 у земли показывал скороподъемность 13 м/с, то даже Bf 109Е-4 набирал высоту со скоростью 16,6 м/с, а Bf 109F-2 – 20,5 м/с, превосходя тем самым «яка» в 1,5 раза! С набором высоты преимущество «Фридриха» становилось еще более заметным: так, на 4000 м его скороподъемность составляла те же 20,5 м/с, а у Як-1 падала до 11,5 м/с. Лучшими были у немецких истребителей и пикирующие свойства – даже Bf 109Е разгонялся на пикировании до больших скоростей, чем Як-1. К лучшей скороподъемности добавлялась, таким образом, большая инерция разгона. И когда, выйдя из пикирования, «мессершмитт» выполнял «горку», он набирал за эту «горку» больше высоты, чем Як-1. А значит, и новую атаку сверху – т.е. наиболее эффективную – немцы могли организовать быстрее, чем советские летчики. Крыло Bf 109, в отличие от «яка», было снабжено предкрылками, увеличивавшими подъемную силу на больших углах атаки. Поэтому истребители Яковлева не могли взбираться на «горке» так же долго, как «мессершмитты», – по мере исчерпания запаса мощности и уменьшения скорости крыло переставало держать машину раньше, чем у Bf 109.</p>
   <p>В горизонтальном маневре, наоборот, преимущество было на стороне «яков». Интересно, что Bf 109F-2 выполнял вираж гораздо быстрее, чем Як-1, – за 20 с против 24, но превосходства в горизонтальной маневренности не имел. Дело в том, что у «яка» существенно меньшим был радиус виража – «мессершмитт» разворачивался хотя и быстро, но не так круто. В течение войны преимущество «яков» сохранялось. У всех модификаций Bf 109 удельная нагрузка на крыло была выше, чем у истребителей Яковлева. А значит, у «сто девятого» выше была и скорость сваливания. Становясь в вираж, пилот Bf 109 не мог гасить скорость своего самолета до таких величин, как летчик «яка», поэтому радиус, а с 1943 г. – и время виража у него оказывались выше. Сказывалась также недостаточная эффективность элеронов Bf 109. создающих крен, необходимый для входа в вираж. Поэтому советские и немецкие пилоты предпочитали различные манеры боя: если летчики «яков» стремились вести бой на виражах, то их противники из «ягдваффе» – выполнять внезапные атаки сверху с последующим уходом на высоту. Принудить «мессершмитт» сражаться на виражах было крайне трудно: обладая превосходством по скорости пикирования, а также, как правило, по горизонтальной скорости и скороподъемности, он всегда мог оторваться от «яка».</p>
   <p>Появление в 1942 г. новых модификаций истребителей Яковлева – Як-7б и Як-1 с моторами М-105ПФ – не позволило ликвидировать отставание в скорости. Як- 76 развивал максимальную скорость 570-578 км/ч, а Як-1 с мотором М-105ПФ (выпуска второй половины 1942 г.) – 570-592 км/ч. В то же время Bf 109F-4 имел максимальную скорость 621-624 км/ч, а новейший Bf 109G-2 – более 660 км/ч. Преимущество «сто девятых» в скорости сохранялось во всем диапазоне высот, на которых велись воздушные бои на советско-германском фронте (до 5000 м). Хотя у земли оно было не столь заметным, но, уже начиная с 1000 м, становилось неоспоримым. Отставание Як-1 от Bf 109F-4 было сведено к минимуму только к октябрю 1942 г. – когда основным истребителем на Восточном фронте уже стал Bf 109G-2. По-прежнему нерешенной на Як-1 оставалась проблема должного охлаждения двигателя. Во фронтовых частях на Як-1 иногда устанавливали маслорадиатор от Як-7, что давало неплохие результаты, но в серийное производство такое простое решение почему-то не внедрили. Як- 76, обладая перед Як-1 рядом преимуществ (например, металлическим хвостовым оперением), тоже не дотягивал до показателей «мессершмитта». Согласно докладу командира 234-й ИАД 1-й воздушной армии Западного фронта, летом 1942 г. самолетам Як-7б «для боя с преимуществом» над Bf 109F не хватало целых 30-50 км/ч скорости. Еще заметнее было преимущество «мессершмиттов» в скороподъемности: если Як-7б набирал высоту 5000 м за 5,8 мин, а Як-1 выпуска второй половины 1942 г. – за 5,2-6,4 мин, то Bf 109F-4 – за 4 мин, а Bf 109G-2 – ровно за 4 минуты! В итоге осенью 1942 г., по мнению сражавшихся на Як-1 и Як-7б летчиков Юго- Западного и Сталинградского фронтов, подтвержденному комиссией НИИ ВВС, для успешного исхода воздушного боя требовалось на каждый Bf 109 иметь два «яка».</p>
   <p>В 1943 г. удалось за счет улучшения аэродинамики несколько «подтянуть» скоростные характеристики Як-1 и Як-7б. Некоторые Як-1, на которых наконец-то осуществили внутреннюю герметизацию фюзеляжа, на испытаниях превысили рубеж в 600 км/ч. Но и в 1943 г. на Як-1 не могли справиться с проблемами охлаждения двигателя (характерно, что и на Як-7б, и на Як-9 эта проблема была решена). А вот новый Як-9 принципиального прироста скорости поначалу не показал, лишь немного превзойдя Як-7б и не имея преимущества перед Як-1. Дело в том, что выигрыш в массе, полученный благодаря частичному переходу на металл в конструкции планера и сокращению количества пулеметов с двух до одного, был сознательно использован конструкторами не для улучшения летных данных, а для увеличения запаса топлива и (в случае с Як-Т) усиления пушечного вооружения. В итоге для самолетов Як-7б выпуска 1943 г. максимальная скорость составляла 588 км/ч, Як-9 – 599 км/ч, Як-9Д – 591 км/ч, Як-9Т – 597 км/ч. По сравнению с Bf 109G-2 сохранялось примерное равенство в скорости до высоты 1000 м, а выше преимущество «мессершмитта» неуклонно увеличивалось. Интересно, что по скорости у земли «яки» уступали не только новому Ла- 5ФН, но и ЛаГГ-3 образца 1943 г., а ведь на последнем стоял тот же двигатель М-105ПФ. Появление же новых Bf 109G-6 способствовало очередному рывку «ягдваффе» в летных качествах: с включенной системой MW 50 этот истребитель у земли развивал скорость 580 км/ч, в то время как Як-9 не мог выжать более 520-535 км/ч. На этом фоне немного лучше выглядела ситуация со скороподъемностью. Возрастание веса новых модификаций «мессершмитта» привело к тому, что этот показатель даже снизился: для Bf 109G-2 у земли он составлял 19,1 м/с, а для Bf 109G-6 – 17 м/с. У Як-9 этот показатель приближался к Bf 109G-6 – 16,8 м/с, но у Як-9Т был заметно хуже – 14,8 м/с. Но в реальном бою «паспортные» характеристики скороподъемности советским пилотам по-прежнему реализовать было гораздо труднее, чем их визави из «ягдваффе», – ведь на «яках», как и раньше, отсутствовало автоматическое управление шагом винта. По скорости пикирования «яки» и в 1943 г. продолжали уступать «мессерам», причем с появлением более тяжелого Bf 109G-6 это отставание еще более возросло. Правда, конструкция «мессершмитта», хоть и цельнометаллическая. была менее прочной, чем у FW 190А, и, случалось, даже у «Густава» при пикировании отваливались крылья. Но у «яков» разрушение планера наступало еще быстрее… Единственной характеристикой вертикального маневра, в которой самолеты Яковлева продолжали демонстрировать уверенное превосходство над «сто девятыми», была скорость «переламывания траектории». В итоге и в 1943 г. самолеты Як-1 и Як-7б, составлявшие основу советской истребительной авиации, уступали Bf 109 по определяющим характеристикам – максимальной скорости, вертикальному маневру и разгонным характеристикам. Даже создание нового истребителя Як-9 не позволило ликвидировать это отставание. Подобное положение сохранялось даже в первой половине 1944 г., когда на фронте ни с той, ни с другой стороны не появилось никаких новинок. И только появление в середине 1944 г. самолета Як-3 позволило советским пилотам получить преимущество над Bf 109G по горизонтальной скорости (а отчасти – и по скороподъемности) во всей зоне основных воздушных боев. Еще лучшим был Як-9У с новым мощным двигателем ВК-107А – на этой машине не пришлось жертвовать в пользу скорости другими летными данными (прежде всего дальностью полета), как это сделали при создании Як-3. Но на фронте Як-9У появились лишь осенью 1944 г. и поначалу в очень незначительном количестве. С немецкой же стороны самолеты Bf 109G-14, начавшие с середины 1944 г. вытеснять Bf 109G-6, по своим летным данным предшественника не превосходили. Выпускавшиеся же с осени гораздо более скоростные Bf 109G-10 и Bf 109К-4 поступали в первую очередь на Западный фронт, где скорости английских и американских истребителей уже перевалили за 700 км/ч. В. Швабедиссен, после войны собравший и обобщивший свидетельства десятков пилотов Люфтваффе, указывал, что Як-3 «обладал большей скоростью, маневренностью и скороподъемностью, чем Bf 109G и FW 190. Немецкие истребители уступали Як-3 во всем, кроме вооружения». Но даже и Як-3 уступал «мессершмитту» по скорости пикирования. Из-за предельно облегченного планера этот параметр для нового «яка» пришлось ограничить 650 км/ч – даже меньше, чем у Як-7б или Як-9. Да и в части поступать в заметном количестве Як-3 начал уже «под занавес». Тот же Швабедиссен отмечал, что превосходство Як-3 над немецкими истребителями «не оказало заметного влияния на ход борьбы из-за малого количества Як-3, попавших на фронт».</p>
   <p>На Як-3 ставший уже привычным недобор скорости и скороподъемности по причине конструктивных и производственных дефектов удалось свести к минимуму. Машина стала первым советским истребителем, на котором было, наконец, хотя бы частично автоматизировано управление винтомоторной группой. Вторым стал также самолет Яковлева – Як-9М, выпускавшийся с мая 1944 г. Заслонки водо- и маслорадиаторов на этих машинах устанавливались в оптимальное для данного режима работы двигателя положение автоматически, и пилоту уже не было нужды держать в бою их полностью открытыми во избежание перегрева мотора. Да и в целом системы охлаждения воды и масла на Як-3 были приведены в соответствие с тепловым режимом мотора.</p>
   <p>По скоростным параметрам в конце войны явно лучшим был Як-9У, развивавший максимальную скорость 672 км/ч. По этому показателю он превосходил Bf 109G-6 и G-14 даже с включенной системой MW 50 на всех высотах. Bf 109G-10 и К-4 без включения MW 50 немного уступали Як-9У (превосходя лишь на больших высотах – но на советско-германском фронте туда забираться не приходилось), но с включенным форсажем получали небольшое преимущество. Также обстояли дела и с Як-3, хотя его максимальная скорость была поменьше, чем у Як-9У (646 км/ч). По скороподъемности у земли при включении MW 50 самолеты Bf 109G-10 и К-4 превосходили даже Як-3 – 24,1 м/с против 21 м/с. Для Як-9У этот показатель составлял лишь 18,6 м/с.</p>
   <p>Истребители Яковлева и Мессершмитта создавались в совершенно разных условиях. Германские конструкторы располагали значительно большим временем для отработки конструкции. Также они могли рассчитывать на передовую сырьевую и технологическую базы авиапромышленности Третьего рейха, надежные и мощные двигатели, современное оборудование. Яковлев же (равно как и другие советские конструкторы, «озадаченные» истребительной тематикой в 1939 г.) был поставлен в крайне трудные условия: сжатые сроки создания, технологическая отсталость промышленности (низкое качество и низкая культура обработки конструкционных металлов, дефицит алюминия, нехватка современного оборудования на предприятиях), отсутствие достаточно мощных и надежных двигателей. В итоге пришлось выбирать приоритеты, поскольку создать «гармоничный» истребитель при имеющихся ограничениях не представлялось возможным. Основное внимание было уделено горизонтальной маневренности – по этому показателю «яки» действительно были выдающимися. Но вот по маневренности вертикальной, по скорости и скороподъемности они уступали Bf 109. Показательными являются слова известного аса, дважды Героя Советского Союза А.В. Ворожейкина, наблюдавшего бои летчиков 728-го ИАП на Як-9Д в 1945 г.: «В мертвой хватке крутятся «яки» с «фоккерами». Самолеты противника на вертикалях лучше наших… На глаза попались истребители противника. Они окружили один «як» и вот-вот прикончат его. Используя свое единственное преимущество – виражи, тот отчаянно крутится, делая хитрые выкрутасы…» То есть в конце войны самый массовый советский истребитель обладал единственным преимуществом перед немецкими машинами – горизонтальной маневренностью. Попытка ликвидировать отставание в скорости и скороподъемности привела к созданию предельно облегченного истребителя Як-3, малопригодного для решения задач иных, чем действия по вызову (ввиду малой продолжительности полета).</p>
   <p>Чтобы добиться аналогичных результатов, советским пилотам и наземному персоналу приходилось прилагать гораздо больше усилий, чем их визави из Люфтваффе. Это отражалось и на интенсивности боевого применения: если в периоды наиболее напряженных боев опытные пилоты «ягдваффе» могли вылетать на задание до семи раз в день, то советские летчики-истребители – максимум два-три раза. В итоге для решения сходных по объему задач «яков» требовалось гораздо больше, чем «мессершмиттов». Обладая значительно меньшими людскими ресурсами, немцы постарались добиться максимально возможной эффективности каждого из своих сравнительно немногочисленных самолетов и летчиков. В общей сложности до окончания Великой Отечественной войны построили примерно 34 700 истребителей «як», из них примерно 8700 Як-1, 6400 Як-7, около 14 600 Як-9, более 4100 Як-3 и около 900 учебных Як-7УТИ и Як-7В. Bf 109 выпустили примерно столько же – порядка 33 000. Правда, примерно 1000 из них, относившихся к ранним модификациям Bf 109B/C/D, к началу Второй мировой войны были уже сняты с вооружения частей первой линии. Следует также учитывать, что Люфтваффе действовали одновременно на нескольких фронтах – помимо советско-германского фронта, части «мессершмиттов» постоянно находились в Северной Африке и Средиземноморье, а также на побережье Ла-Манша. К тому же с 1943 г. все больше «сто девятых» приходилось направлять в систему ПВО рейха, а с лета 1944 г. – на Западный фронт. «Яки» же практически все использовались на советско-германском фронте.</p>
   <p>Так какой же истребитель лучше – «мессершмитт» или «як»? Есть мнение, что лучшим является тот самолет, в кабине которого сидит лучший летчик. Именно он реализует в бою летно-технические характеристики, заложенные в истребителе. Чем выше его профессиональное мастерство, тем больше шансов при прочих равных условиях одержать победу. Однако даже первоклассный летчик тем лучше реализует возможности самолета, чем совершеннее его оборудование. А в этом отношении, увы, «яки» уступали «сто девятым». И победы, одержанные в воздушных боях, доставались советским пилотам куда как труднее…</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Литература</p>
   </title>
   <p>Bergstrom Ch., Mikhailov A. Black cross, Red star. Air war over East front. – Pacifica Military History, 2001.</p>
   <p>Gruszczynski J., Fiszer M. Spod znaku Jak – pierwsze mysliwce A.S.</p>
   <p>Jakowlewa // lotnictwo. – 2011. – № 12.</p>
   <p>Kowalski T.J. Samolot mysliwski Messerschmitt Bf 109G. – Bellona, 1997.</p>
   <p>Kowalski T.J. Samolot mysliwski Messerschmitt Bf 109K. – Bellona, 1998.</p>
   <p>Michulec R. Messerschmitt Bf 109. – AJ-Press. – Cz. 1-6. – 1996-1998.</p>
   <p>Shores C. Luftwaffe Fighter Units Russia June 1941-1945. – Osprey. 1978.</p>
   <p>Weal J. Bf 109 Aces of the Russian Front. – Osprey Publ., 2001. </p>
   <p>Weal J. Bf 109 More Aces of the Russian Front. – Osprey Publ., 2007. </p>
   <p>Алексеенко В. Советские ВВС накануне и в годы Великой Отечественной войны // Авиация и космонавтика. – 2000. – № 2-4. </p>
   <p>Антипов В., Уткин И. «Скворцы» из стаи «Дракона» (Крымская весна 1944 г.) // Авиация и время. – 2005. – № 2.</p>
   <p>Герасимов Г. Количественно-качественная характеристика ВВС РККА накануне войны // Авиация и космонавтика. – 2000. – № 1.</p>
   <p>Горбач В. Над Огненной дугой. Советская авиация в Курской битве. – М.: Яуза, ЭКСМО, 2007.</p>
   <p>Гугля Ю. Одномоторные истребители 1930-1945 гг. – К.: Архив- Пресс, 1998.</p>
   <p>Гугля Ю. Одномоторные поршневые истребители ВВС РККА 1930-1945 гг. – Майор, 2004.</p>
   <p>Каминский О. «Мессершмитты» над Кубанью // Авиация и время. – 2005. – № 5.</p>
   <p>Катков В., Фирсов А. Истребитель «Мессершмитт Bf 109» // Авиация и космонавтика. – 1999. – № 5-6.</p>
   <p>Колечкин В. Авиация в боях под Корсунь-Шевченковским в феврале 1944 г. // Авиация и время. – 2004. – № 5-6.</p>
   <p>Косминков К. Воздушный рядовой великой войны // Авиация и время. – 2005. – № 3.</p>
   <p>Косминков К. Истребитель Як-3 – мечта пилота // АвиО. – 1995. – № 4-5.</p>
   <p>Косминков К. Многоликий Як-7 // Авиация и время. – 1996. – № 2-3.</p>
   <p>Косминков К. Як-1. Трудное рождение первенца // Авиация и время. – 1995. – № 4-5.</p>
   <p>Куровски Ф. Черный крест и красная звезда. Воздушная война над Россией 1941-1944 гг. – М.: Центрполиграф, 2011.</p>
   <p>Медведь А.Н., Хазанов Д.Б. Истребитель «Мессершмитт Bf 109». Германский «король воздуха». – М.: Яуза. ЭКСМО, 2008.</p>
   <p>Мороз С. Линия судьбы // Авиация и время. – 2009. – № 6.</p>
   <p>Мухин М.Ю. Авиапромышленность СССР в 1921-1941 годах. – М.: Наука. 2006.</p>
   <p>Никольский М. Истребители Яковлева Як-1, Як-7, Як-9, Як-3 // Авиация и космонавтика. – 1999. – № 5-6.</p>
   <p>Смирнов А. Боевая работа советской и немецкой авиации в Великой Отечественной войне. – М.: ACT, Транзиткнига. – 2006.</p>
   <p>Совенко А. Як-9 – блестящий пример вынужденного компромисса // Авиация и время. – 2005. – № 3.</p>
   <p>Степанец А.Т. Истребители «Як» периода Великой Отечественной войны. – М.: Машиностроение, 1992.</p>
   <p>Якубович Н.В. Истребители Яковлева. – М.: Яуза, ЭКСМО, 2008.</p>
   <p>Якубович Н.В. Як-3. Истребитель «Победа». – М.: ВЭРО Пресс, Яуза, ЭКСМО. 2011.</p>
   <p>Хазанов Д., Горбач В. Авиация в битве над Орловско-Курской дугой. – М.. 2004.</p>
   <p>Хазанов Д. Битва над Яссами // Авиамастер. – 1999. – № 4.</p>
   <p>Швабедиссен В. Сталинские соколы. Анализ действий советской авиации в 1941-1945 гг. – Минск. 2001.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_73.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>«Национальный характер» имеют не только народы и армии, но и боевая техника, которая всегда несет на себе отпечаток национального склада ума и воинских традиций, всегда «заточена» под определенный способ ведения войны, присущий именно этому народу. Только немцы могли создать «Тигр», «Штуку» и «Мессер», только русские были способны полностью реализовать потенциал «тридцатьчетверок», «илов» и «яков», сделав их символами Победы.</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>«Сталинские соколы» против «гитлеровских ястребов»! Советские асы против «экспертов» Люфтваффе. «Воздушные рабочие войны» против «небесных охотников». Краснозвездные «ястребки» против меченных свастикой «ягеров». Кто выиграл эту гонку авиавооружений? Удалось ли нашим ВВС ликвидировать техническое отставание от авиации Третьего Рейха? Чей способ ведения воздушной войны оказался, в конечном счете, более эффективным? Почему до самой Победы потери советских летчиков были гораздо выше немецких? Кто одержал верх в заочной дуэли величайших авиаконструкторов – В. Мессершмитт или А.С. Яковлев? Сравнивая самые массовые истребители Великой Отечественной, немецкий Bf.109 всех модификаций и советские Як-1/ Як-7/ Як-9/ Як-3, новая книга ведущего историка авиации отвечает на все эти непростые вопросы.</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_4.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_5.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_6.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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=</binary>
 <binary id="pic_7.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_8.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_9.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_10.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_11.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_12.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_13.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_14.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="pic_15.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_16.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_17.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_18.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_19.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_20.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_21.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="pic_22.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_23.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_24.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="pic_25.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_26.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_27.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_28.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_29.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_30.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCACmAWgBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APZqKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKyD4q0FXCNq1sjFioDPjk
dRzUc/jLw5ayGObWbRWHUeZn+VbEUiTRLJGwZHAZWHQinU15Y4hmSRUHqxxS714+YfN0560t
LRRRRRRRRRRRRRRRSUUtFFFFJRRRmjNJuHqKQyIP4hQJUJwHFLvX+8KNwpcj1oz70Z96M+9F
fPnjPWPDeteI7yK+SWDym2xSwgEDHXI+tZdj4X02/t3+x6sTlso0iYz9a9J8Cazq2k3X9m6z
NHcWcgHlXQl4jwMAEHoK9LWRHj8xHVk67lORXknj+8sPEGseXJqstnFZqdoXO1zWRH8SLPTp
NPinlnvvsEgPnRnblccrg9a9f8N+JtO8U6WuoabIWQnDowwyH0IrXopKTPOKWloooooopKWi
ikoxRmjNGaKKKQHJIweO9KabjFNJ9jg0HGcYqlZ6nZ6k04tnDmByj/UVZKjOAMGkKdzQeSCe
1KCS23saQlRgAEc8Ufd6fjSAkHqMVPGeODXyjrlheS+ILxI7aRmaZmAAPQmt/T9A1XTtHEsk
C5bd8hPzgY4rHu73UYbGW2uUnQHBIYHiptB8d6toUTwJNJNA3/LJpCAKq6nq8OtXsG1ZbZZG
Alwd3U9qp6zYxafqUtvBNJLEuNrSJsY8dwa9K+DE2paV4jfSpl/0e9tRc7QQdvofxr3Ciiql
rcpc3VzswRCwjJHr3qxuPnbewGTT+1IWCgknAFNE0ZOA4zTgQehp1JTXdY0LuwVVGSScAVBa
6jZXpYWt1FMU+8EcHFWaWiikopMHPWlx70UUUUUtJUVz/wAes2ODsbn8K81+E8Qk1DVriSRj
L5m3aTnIz1r07aPSjaPSjavpRsHXFBQHqKQxqetHlp3FKAB0FeFa3eaXps9zqraLeSwySMsU
xkygcEjn/CvPbi4nu3e4hlIG77vmEHJ9BUcGpalCWKTzMq/fVvmX8c12uh+N9DFoRqXh2xlu
FXDOIwN9TXH/AAht/JFNDpbW5b5iIZcFa4HVHV9SnZXkdd5wZDlsdsmu68A+PNC8Lwme9sbm
bUSvlmffkbOwA7Yr07Q/iz4Y1qZYDctZzN/DcDC/99dK0Nd8daNpcbQpfxNdvHuhGCyt+Iqh
4U8cS67pM2o3AiSODcr7R3UZJ+nStfwXI1z4eS9cfNdyPLn1BPFbURDu7A55xxUtBANIY0PV
R+VKFC9BiiivJ/jN4hvbcW+k2yyLA/zzSKcAnsK8u0O81m21KGbTrmSCaV9ilD1Pv7V9IeGN
Vn1LS0+2bBeRYWYL6+tbPaiikyB1NN3Yb1pdwJp1FId3ameYQcFf1o80/wBw0ockZ2kfWnbv
Y0bvY1V1CZ1064MMbSSeWQqL1JxXOeGLH+yrqRzZXEf7lIwSvDdyfzNdarblzjH1pcijNGaM
0ZozRXzJq+rhdG1XTDeOGN8zC3PIxuzmuQ5zmrlm97bMXtpWj3DnB4P1qWGCeJ2kPlMz5++M
/j7VE63QU5HQ8EVUbOfmJz70h60BsEHGcV0eieKn06P7LLbpdW7dUlG7H09K6mbxdpB8HX1v
pSfYZZVCtCnRieCa63w9r8VnoVnawa3GGiiClJB047Vd1K7abQ1h0bV/LvIsuDG/3z15rjLb
4q+KNKuDBeNFKycMsy4P516L4N+Idp4nt2WWMW93GMugbII9Qa6xLuCQZWQfnTH1KxjnED3c
KSnojOATVhWVhlWDD1BzUV3cJa27yyMFUDqa8m8Y3C37gttkTOSSOprlbQR2cwlkBjK5wRxt
rpPAHi8nxemnht0E+U3MeS3Y17L2oooIyKTbj2prKe1KNw60oz1pME9zTZFJHBAP0qHy3/ia
mu8gHA4+tJHKwbDN71bTkdc0YO7INLz3xS0YoooopCM96UV59f8Aw68K6lPO8kDrLIT+8Vjk
HPWvHNT8HS2Gsy6cbhIpBIREsxwWXsT6ZrFu7K902R4rhChU44OR+YqXSLe71PUIrG2wZJmC
5boPet3xp4Xl8MSQwLepdqybndBwrf3c1iWNp9p065aO1894/mZwcFFqRfDGrvYm4+wzDGMA
ofmB9KznsrqF9sltKrDsUNRlSPvKRjjOOlWFaOO2QZUu0gJ9gK20vWeFQrD5TnIGSKkF3NbY
kjZgx53cg1m6tdG4ffId0mOprpvClvbRWkFyL6a3uCDuKnggnpiux1fVb7QbWG5+0QXkE2Ap
ST5hxnkVx3iLW4dch3TF4rhT+7kB5A9KxtH8Ya9od5HLaalNtjOTFI5KkfQ16ZH8VtP1axEd
4wikPBUcgmsqbULTU22QS+aRyqquP0rl9ejl2i3JkU4yCwwKyNGllsNUtZ7eQrLHKpDj619V
W7mS2icnJZAT+VS0UUlFFIxABJ7U2BQsQ9+afSYphhQ9sfSo2tYi33eKcY2THlnj0NKrPzxT
lk3HGDT6KKKKKKK8yv4fFCaxPLpk7KC5G08jFY2ueGdQ15N+pQM14vSQkDj6ioW+F0Ec0Mol
kngOBNFvwVz3BNYup+DtG0eWeXTfFBWaPLIioSwI7bl71wtzf3c6GGS5kljDl8MeNx6mpDq1
wdJTTV2pCrlztGCx9z3rpfDnxM13Q7NbBY4L6EcIs67io9Aa7nw5q/inxlcvc2+gWFtDCdpl
lBUZ9PeunvNNeW3S1uPD2nyTSDDO0QCsfavIfEXgm+tNVdliVVLfdRcIntn0rptI0rxTBosd
xb6dZyIMqztGpOB3HqKzL3xZr0BMcltp7AHHNqpqkvja4ZStxpWlSEjHNqv86faeM9NELQaj
4btBH/CbdinNaIl8C65NGZpb/TJGAAwwdc+tbq/CHTL1Fm0/xIzQkZBZATWNrHwV1GDElnq1
vPnoJAVJrm7r4WeLbcjbp6zg94pAaz00HxVpMpaHT9Rt5l4JjjYY/EVZXxP4pt5QLtJLjbxs
urfcP1FbPhnUrLxH4gsrR/D0K3DSg+ZasUwc9SOmK+iFAVQBwAMUAksR6UtIzBVLHoBk1nWf
iLSb+8eztr6KS4jG5oweQK0qKgvJPLtzjqxCj8amUYUD0FLiij3ooopq5HX9KG3Y4xmmqz7s
GpARTZJFijaRjhVGTXNaj4lYKViIjX1zziqul+NIxN5F3IJVz/rB1FddDPHcRCSJw6HoRT6y
jbo1ySDg5yah1DS2vLcQpKijqxK5ri/En2u00p4tMulvULFbpofvRIB/Fz3ryGW+1C/YyxTm
GMMRHGnAFdz4H8N6L408LzQ39qYryxk2ebCdrSA85Pqa821KySy1a6s95AgkZASOuDV3w1LZ
2lzcX17As8UEJxGW27mPAx9K9l8H/EKyTwJPf6jeRC5ty22LbtJ/ugev1rlZPjdqh+U20IHf
jpWHqXxIvtQDqXOyXiQYHI9KSb4iX7aNFp0M7wwpxhWwcVhW15LqFwts1yI3lYKHkfAH1NLc
aTdQ3Utsii7khGXaA+Yu314rNMi9HBPpjtUtxeiYJuTG1cAgYz9a1fD/AIz1Pw++LScmLvG/
Irrh8V5rqyCyDy5R1x3oX4n3TDYED4Pynvmsy68c6rczb476e3kTlSrnB9sVWX4j+JIGG++E
oPUTxq2RWzoXxUmsbnzZ9OsmOcM8UIRsfUV6FovxS0TWJFjaQ2sjcAScD866KxvLdZ5G/tAS
I54UkcH61oLe2rTeULiIyYzt3DOKz9fvdM061N5qVwYoQChYNjqK8c8EXEjeKZ5LWGdLW580
qzLxtAyuT617ZpE/n6Vaybt26McmrocMcA9Kp3UytqNtaZG45kIPoKu0UUUUUUUU0tjsTSB1
z6GvOPHvj9LS9bSLLBMR/fPnHPoK4qXXTqOAZwhxxtNU5NQFujSGTL9OD/Wuk+GnjWZdcFhf
Tk2918sYY8I3avZ6zGuFWQtsH3sEscYqG41NwjiBYmAGDliCDXmt14cfT47650u8lna8JWWJ
CBkN1HPWvMZrK503U3tIVlWaMhishAxXonwa0nzdYu725mljEBBWJpMCRz3x3xXGfE22jtvi
BqkcKgKZA2F9SMmuWVWIIAJ7nFXDOGs1tzgKOR2qKytxdahBbnOJZFQ49Ca3/HfhBvCGsJbo
7S2s8YkhkbqR3B+lcx70mantbu5s3L2s8kLMMEoxBI9KILiS1ukuECs6NuAddwJ9wa1r7xDb
albOtzo1mtyRxcW4MZz7gcGsyxFm8+L6SVIj3iUE5qxqVrYWpR7DUPtcbHkGMoy/WnopisVu
Cn7pm278859KYZ1mGI2yR2IqtLKokH8XHWmh89CR61JDMYnU7jt6/StSx13UbaQGC6kwORzX
Z6D4xRmzqaeZKRgSnr9K6iW/0zWIhHcqZVUh1Rm4z2+tW47E2+pJqltMSqKR9nb/AFZyMfhV
tNav7W1YJp7okY48tw2fpVaPxrCqMbtrm2BbGXQ/zrG8X+N5bOewvNIvg+QQzgglhT9P+MNx
wLuzWQcfd4J9a7LSviFoGqMqLdCGQ/wScV0UV5bzBTHMjBumD1qUHPSg8gimYdeBk+9OViRy
KdRRXMeOvFMfhrQpZYypvJBthXPPua+db6+mvLhriR98khyc980sa3SsAoOzPVTkCpdSEodF
A/h5x3qvY3MllfwTocGNwwI7V9U6Xdi+0u1ul5EsSt+YrBkvoftMiyhVG89T1qGfVLRPMXyc
qRzhc1mvqOnoMSWzrnqEhLY981zvibSbTXYo009PJu0bmXyD8y+maqL4R1GbRvsy6qLeZG3o
yggr+XNcJY2l7Nq97dXN0rNakiaeVTJk9OlZtlcS2GoSPDKQRkFlTdkfQ10p8SR6naxWtxo0
c0MX35lhAc/lV2LRvDc11byWNtqFlNHhsyjKsRXVfETSpPEHhuyeBVkurbhQTjcpFeMz27wD
bIhVs8jNQEU9Uc9AalW0mZS23A96VbGZm2gZ4zmp49KmYHOB7VaTRQEy8ufamNpCgbRK2T0B
Heoxp8aTFDPwFzux0NUGGWKg7uetIAEILU5cbTnkVLvAwRyB0FSpdOm1g2CTWlb6ndRDzEYu
3Jxuxiuj0fxzc2sYS4QyAcnnrWkPiJCzcWzquOcHvUNx4rt7xys7goU+6V4FcxqqW0u+4tZV
B6mMf0rHF1IgYiQhh90YzU0d9KBg4JPIPpXTeHvG9xpbLDcyyPDngk52110Xj+fOIZmK5zuz
1qS6+ImrpGGtZ13Dkh1BBplj8bJ43Meo6ajFTy0bYP5V0Vh8XvD11jz1mti3d1yK6yw1yx1S
ATWc6Sxt0IPWraXAc4244qtqWs2WlWslxdzrGI1LYJGTXz14v8UzeI9VkumkZUHyxxnoFrln
ZSu4Z396vWFzIEMZk/dqenqanu7xYwuxTyP4jWoui6dd2ENzbvcpN5ReZXUHH0r2n4cXTXHh
C1V2YmIFMn2NNu4EkupcQiQ7iRkdDVZobrGPsu0Z++DxxUnkymPcIT83XByT+FUfMezukiaN
9rqdpbGc1W1WQ2ls4ysc7L+7JYIc1w1lpWr2qXki2kMz3bBzITj8Bise00nxHZ6jcf2fpb5l
PMkiAgfSpIvD3iqWWVHxA+QSox8x9q3Y/DPiS1VJL66nMakM0eflFdDfQz3mktDECsuzAGc4
rhda8KtbWzXVwWjkQZBZSQ3GazvDPgrUPGFneT6YqCS0xlCcb8+lY99p9/pN7JaXcDxyxHDK
RSG+XYgMe1l75606HUQGIbODUiajv4zya6TRfDOta1D59rZSyRDgsOBWz/wrjXRb75ESLHOW
bGBXC6rbPYXc0KyrJg4ZgcjNZIXOMGlddvr9ab09qerNgqBn2p7TM4UAAY9qVJpFJk6kcYqd
JwAv930FWYnUfdxyMfMOlSeWgYk53djmmz27AkZVj1yKozxGNgQWwepqNfMQ7lzipYI7q7Yr
DA8rKM/IuSKt295NaAxzROn+8MVbj1NWKhlOQPXFMmkjdDujHPcdatQQ2/8AZHzgH95uyeuK
3NI1g2K7YiV2jK4boKsX3jTVILRzaXbIx6HPIFclqOrahqUvnXV08p/2yTWc+9jk4Y1AU+YD
k5PY1OXGzbuO0dhxSSHdbr8xYg1v2OrXKW2zKFnjCZI5AHpXqHwkup3jurcgmNMHk8A+1dXc
ac6Xkj7pERieRzUkFsnlMkzHawwDg5qY2zQRDY49M47VI1tDLlpQJeAACOlUbrw3pWouJbu1
XzOxPOKj/wCEX06W1aEu2zttO2obPw3Bpw2QyzOh/hL5q1dWMEcebgqit91jwc1mXiXcOh3M
aymdCnyuSPlHpVbw8yrP+9wI/L5AHetQaTFdWzrIsUu9yRvjJ4rHbVV8AI1tZeF3ayY72nte
dzHuRWNrHjrwN4jUJrOlzpLjAcphh+Neca/pWgJcltG1CSeJucOuCvtmufltdrYQ9B36mtHw
5a2MupRPqk6QW4bkuDhj6Zr6Z0i80a20OF7S6thaBQA6ONtedfEHVtdumkjtZkazJAEUD53L
/eyK8umlZHy8MZJ427ev1qs4QLkRR+4A61LBo+o6iQtpp0k3YFEJH51oSeCdeA3Ppc4H4VG3
hDVUsZrmSCRAhAC7cls1kzWFzECZIGGOnFVvLZWA3AZ65qaJVA2uOOxqdH2qT0btnqaBK2dz
g8VahkjckMMZ6tU2yFothUA5/AiqcsCQyELgrXUeCbiXR9L1TVI1VpAoSPPYmt6+uIb3xBDd
3lkkjWdhvdNnDufaue8aJZF7CSGzS2kli8yRUGOtc6dkm1VAUt05pxYqPL3Hjt6Uh8z7yyk+
namvcOiMHG5TycVEmo3EcbJGF2t13AGoXuC7bpEGf9nitrT7LQryILcanLaTY5Lx5U/iK04/
BUNz82n3trdqR/DKAfyqlN4V1K3m2TWzRgHKtjjFb+n+B3ucE3YxjJ2jO2vT/AvhdPD8Mrrc
NM0wGcjGK6BTJuKuQcse1TxqE5JHTvT1XJzgGmNaRNJuK80pgVGLLnJGMZp3ljy8bQfWohDF
G4JHJ96f8sgwYxgdMis7VNKjuLOfC43KScdOlc54MBn+0D76omwAjpnvW/Y6TPZQ+TJNJKgJ
Kkt0HpWikYMQ2JuT0NQXOg6XeEtcWFvKT3aME1wHjDwpp/hwi/0ErBeS8LZGISpL+B+7XKat
Pp2sW0dtqNtYafd7x5rKgUsB/dK9D9RXK6qui6bdRQWrSXVuYy8iScgP22kVXXxVeW2mNpli
PJs3YsY2O7BPXB6is9NVvY8YuH4GB8x4FWotWt5VVL2KRwD95GGQK1NMuPDCatbSzz3H2ZWz
JHImT+lezaV4+8GOiW9tdQ26gYCsu0CtebxF4X+yPcNf2zIo52uK5+9v9L1iERWOpR2cbN22
kn8KzL74cy3yCS38QKVxk5jH9Kwr74T60sTPbSWt1jkcYY1zcng3xFDI4/sa4yD2TIp7eGb8
uWuLKa2IXq6HFUJNHu43IYLIvSqRjkifZJGyZHQjrUXmPEcjPI6UjXCld5XBPrXSaHe6S3h3
+zrm9S2ma4EjkjqBV3SdYv7nWr+505reVGIQeccEqPSsXxfqIudfdgwbagUjsPUVhLMQ4+UA
Z64pwufmYtnJNAuGKjDfK3bHSmNJzncT7YqF3BJ/pTdwzmjcSSM4zTkmeMgKSuDnK8GtW08U
6xZY8m/mKL/A53AfnXVaN8S7mGZWvNPguOPmK/Ix/KvWPD/iLUr+KGZvD00FvKBhgwOB64rd
R1ZzwVYHGPWre1WTkVG0xUYAAPpSfaXCgFRk8Uu6TqMZp8c2QAww3fFPDI3p+NKCKCAQQe9Y
nh7TRpkt5uXBklJU46r2rYZ1ztDfNTTHzuU4b0HQ1DfahHYWkk8itiNCxAX0Ga8Z8T+L5xo7
6mrk3F+7LFu/5Zxjjj3rirnRJGgie8vS9zMnmeWpGIwem4nvVCymk0jVIzPHHNESA6OAVZa9
fm+G3hLU7SO5CSWpkAIeBztOR78V5n4z8O6foOpJZWE8kkiJmYSDHPbH4VzDAjg8GkoFXbCx
v73zPsscjpCN0hUEhB6mrYu7uzfeQh2fxEdat2XjXVbIkJO4UnJCscV1/hz4xyaa0g1Gza5U
j5SHwRW9D8eLWS8VW0pltj1bzPmFa83xg8MMzA208yDjdsBBpLTxL4J8Tv5ENuI5mBY749uP
fNQ6h8PLXUsvaXcTAj5Qw/rXH6r8Ltdtzut7QT47xPn9K43UvDOuWMjC40+4jA5GUJrEkjkj
bEqMrejDFSRTSR/cbYcdQcUu7D73YMSOvWlEnyhRSEgck8dsGnbQV3AFt3t0qItz05xQMY5P
NNY89MUmcikzVq0tZ7txHBbyzueAEUmu/wDB3wy1Wa/ivNXgNraK27y2PzP7Yr3u3CRwpGi4
VVwAKzTJ5U7P5oKbunpVsSBhuVuBTDMCvmKgYjrSidQoLRk7u5HSl80gghcj2PSkVmYFv0HF
OjZmOV5GOc0FipO6TI64FOEj+ZxnBHANSBlxncAe+aTaT84lAWsLX/ENxpBMUdjcXCyJhJ4Q
G2t7j615TP448W+HL+OG+uWubKQ5lWWIEhT1qv8AE+Syuk0y6sZY5IWjzlBgLk+grAF5bavC
FeGX7QNuPLHBA6g0nio6ZHPGsCJHMzbpIo23CJR0XPrXX2/xJGoRWulWUKxiNVVWl4BIFQ+J
tN1nW9Okv7q5ska3QyYRTuGOgzXmLu0jbnOT60ypbe3lup47eBC8srBUUdSTX0n4E8JW3h3w
x/Z97HG11crm6yvXP8PvivIPiboMHhvWvsdvKjxzDzFUdUGehrhzSZpa9D+FelaNd3F5c6w0
DIE2RxSkEknuBXaXnhDwrdAxWsEdu54MqzFTj2FZc+gWNjNHHp3jGa3cDkPKGAPbNa2n+KtV
0km3XWdM1GNOd0r7HP41sx/EBWiX7XpsMoOQxt7lHA/A81Tu9d+HutRbdTs0hJ7ywbSPxFZI
8BfDfUpxPZ6rEoYf6oXAAqc/CDwxPFst58uf4knDfpTD8HPDguVjb7eFxy4bis26+GHhW0lZ
Zru4jB+5mZQTUc3w18JpsCancZ/iAlUis2/+Hvh4zpFp+rSfPxliCFPvXHa74XvNDmKyMk8Q
/wCWsZyP/rVb8GaHpGsa39i1y8ezieMtHICBkj3NdTrPhT4dafZzpb+IWa6UEp824E+nFcj4
e1DT9N1NHurKK6tt/wAyumSR7V6lp3xD8IwwKYLc2TA8qIgCfxrZl+IvheJVf7YX3DoqEkU+
x+Keh3N7HaQwznewUMRxzVyz1XT9RvpxBexSP5hRot/II9BW5AAgCBcqRwfWpDiFFUMMfSs+
/wDEWlWrGObULZC3G0uMg1Zt54nt0kt2Vw3RkbPFTRHzdzKrKT13d6MOcNvGR6U9JuSvAYDn
IpXXd84Y5xjrx+VQrGqPJIfnJwAD2pzrGARuHA5QnvWHea7YRyNBLPsbaVKBcYP1rFTwzoZh
ku7tri6jZDvV33ZH0ryzxNeaNAHsdNsb+K2WQny7g/IPp3BrnJbqz2KbW3mgkB5bzsg0030E
cpeGyj5Of3pL0DVbtCTE6xZ7IoFTS+JNZlhaCTUZmjcYZc9R6VN4f8Kaz4muRDplo0ozhpDw
i/U13P8AwofXfs2/+0rPzf8Annz/ADrqvAHwkXw9fDVNZliuLqM/uYk5SM+ue5rovH/ieDwr
or3TMpuJMpCncmvmzU9Tu9WvpLy9maWVzkljn8KqA4NBOTS5yemKcsjRtlWZSOhBxUjX1y4w
1xKee7moS7McliT7mje2chjn604SOpyHYfQ07zpOfnY596QOwORkH2qxFf3tuQ0VzOhAxkMe
K2tO8eeKdMAFrq1yQOdrnePyNX7v4ma1qdk9pqFpZ3LOMea0A3gexrDWy1CcKkVjd725XaG5
pI9L10glLO8UA4JCHrUslh4hjTy3gvCrjoynn8K6vwk+irodzpviuwCndugldSrrnrzXG3/l
HFnbRM2xz5Z2/Mw7Zqk8FzEx3wyRkddykUwuWb5mOR6GnecwyAzelbvhmaL+2bEOZCPOXJH1
rR0kSJ8WGCuYyLxyTjp1r2yC9ZJ1RSWQ9WPSp9R1qPRobeS4jzFLIEd8Z2A9zXlPxD1vwfqO
pRrYSmOVAfNmt4/vH0Na3wj1FpNKv7aKWR1t5dyO5+8D7dq9E+0PDEWJLtJ37LXN+K/FS+Fr
QGFfMup+IkbOPcn2rzyf4m+IZHMl1dReWwIKRrt4I7V6F4D8Rtq3hqGcTPLJGDHKh5OR3re+
3DfIAhQ4zzWfc6wI3KBGeVeuF5/Gsn7fFdXzLNZ7mHzbmHSqeveLrHQrfMqKHI+WIclq8317
x5f63amzEEEELHJKoNzfU0mkeELW9sFmu9TSCaT7kYwePep18ApLII4tYgY9+OlY+o+GptNm
eN7iOQof4Oc1peGfCEHiHUoLETTCSQ/MyqAAO/Wvo/QtEsvD+lQ6dYxKkUa4JA5Y9ya0MUjH
A4614V8dWujrOniQYg8olMHPOea8r4pKKBQetFFFa2gvov2gprKS+W33Xj7fWu90zwhod4jS
x+asRGUYqD+ta9t4KgUZW+B7hWhGQPardh4bLgvHdpIitja1uproItM01ZNz2Nv5gGOYgKzb
vwpotzd+fLaorkj7nGKuNZpp0SeQ0zxn7pZsYqO3Fw8hH2pMHopXP8q0fskkNuDNJu28l1Tk
D61V82wuEEdzbx3QA/iUDPtWULDTLbVDdw6fbRk+q8/SpdSs01M+T9hiBYZaQ85rnr3wFpdz
IC9tsx1aP5apSfCSK5G60vJIc9VcZxUdh8MNc06/tZ1/0iISrkIcEDPWiw1bTP8AhampNJbt
E1xK0cEq4OxuhJ+tekQxvGRC5ZlBye5H0rUtLqJC0EiLjbkGX7v45rzD4raZpM32G5xa2t/K
T5htyPL8sdCcVpfCaLRYNMvY7S6Se9eQ7lHGUHQgHtXbZ3FokikDr/s1xPjjwbq/iK4sLm2Z
vkfymQDAVT/FVO58A+GtN0pluzqep3jN5aJbwkYcDt6j3qn8L/OsptTslt3Uh8/O+PbGPWvQ
Zpc4AjZJFHG7pTIo4rgHdA4uG++wHUVmXUd3++EEDAMdqKY8lj7nsK821LwJ4v1S9a7vbZFZ
jwN44HtVpvAF8lhGsVhCJCcGQyZYf0rMuvBGu2itJPEsEQIGTIADU9h4U1Rhnz4YYiMl2lBy
Ksp4Yso4XupNQluyDgLbLuZT6nParfhjxbpfh2/+220M106IyFJFwR7g16Lonxf8M6qViupX
064PBScfLn/eFdrb3lteRCW1njnQ9GjcMP0p0gPXFeSfHAQyWemLLt3+Y2OxxivHDZlgWR12
jrz0qBoyh5xz6Gm4oooNFKOhpO9bGh+JNQ0KYPazZQ/ejflSPpXoukfFSO8ZI5dPCz9AwYBR
+dbl143/ALNVWn050lYdgMEetRW/jrSrib7RNNKhP8Bj4/OrUXjvQLiXyln2ufu4TvWncXEl
/YBHtBcxKMhmfaBWVFp9hjCiW3nXn9y55Fa1jczJ5kQvcJIMATJkN9TUN3cw2jIk7WoQ9drc
ZqO7GnajjzbgKvbaRj8KWG1miAis5CUPcHNOtfNDkyK52k5XYcmmxeJbe0kbzLW8wDyCnArp
9A1y11eHfDHKjd964rwq7hhh8RatdykEx3DlAOOc9vxruPCPjGPXj9guWMdzDHlT3cV0l5fJ
pttLJeIHiBAx1Le1eaeLdP8A7ahm1W7vLexsrU+VDCvzSyHqBisDwXcXeheIYNRiT5Yz+8XP
VCOhr3jSNesddsjdaZIBIDiWL+JTVu6v5bYq5jUrGNzOXCqK5Hxb40J043Wm6vb2klrLtkjP
zF+Ogrivh74nspNRn0y/ZEe4lZ4p243MexNeqtbSeX5jEEAfKB3FZtw+poyi2Tg5+c1LaDWl
dlmjhkVl7nAp40+7mRYJY/JRTk7WzkVbXTYogEKFx1+ai9sbS7hMckMbhsYRxkfWucvtAsLb
E/8AZ+3bn5ohkflWNbqptbyJNMkGFLRNGpDM2MYrg7TQtVj3mfTroZOPu1SufC2rtMTFZyuh
6FlwRVyy0Lxbp0BubCSeFF5/dTYP5UsHibxpNMsA1i8QqdpLvjH1qzrOi63qwilv9dhvZEU4
DPnYPrWdH4N1B4vM8yMqem1s5p0ngy9SVYwRluhAzmr03gC6ihTfOCD0CR5OfenS/DPUzDvt
Zo5DtyUfg59K5m90PU9PdlubGZNvU7CR+dUOaU8CkFFHNODFehxXQaL4uu9NmUTolzCOqSjP
HtXoejeIfDesWnPkQy4x5LqFx75q3/wimkXNys0kcaYG4FDt3D14q59kSyjdAZ7hOiAtnFCx
bkaR5ZIN33k256U+GS3liBMjMqjlcEZ/Co5YrdwrC3EiHn5h09qmDWbW6qbOEgnaMjkVNBaW
dvIZI5pI06lVbvW7Hvgt43M6sG5AbG6ori/d2FqSjsxyBtrV0yJofmWNVDdUHAFeV678NdYv
tWu5or6ySKV2Kod+Rk59OtQeHvhlrmh61BqQ1CykWMkOmX+ZT26V1XiPQte1lIRb3Vpbwx8+
WWY5bselczL8OdckiP8AplgZW+87bzk+vSks/h1rVku5LywL9y285/SrfhzwZ4i8O+IV1WLU
LNo2OJoQXAdfTpWx4q0vxD4guwkNzZ29kgBaHc+XPvx61hX3gTVr7Qzpr/2UGaXzRON+9eMY
6VlWXwh1O3l86S+s3KEFcF/8K9H0c6tbWQtdTa3uVTARkdgce/FXN94ZNyQ24QDgGRv8KBNf
RAlYbbnt5jf4VOt7dMNr28JPr5h/woF7fb2Aig5HGZD/AIU1p7hQA8UWQeMOf8KY9xckYaCE
jPTeRn9KrTfbHuAYobaOL0DnP/oNVrm2uZ1aN4LYZ7iRs/yqi/hwyPnahBGdplbGfyp/9h3i
xAW/2dCCCAXbH8qzNR8IX14zuRp6SZ4Ybv8ACqkHgW7MJ8+eB2brtZgP5VbsvAzWsgZJV47e
a2P5VtxaTcPhJVtyvTAJ/wAKsR6eLe1MMMKAlskmQnP6VYkidrfyxDGCx5Icjj8qRYoUtjA1
oj54JaTOf0rG1TwD4e1mLDabHay4z5kD7ST78VwV18HtRSVjb6ha+X1G/dn9BVb/AIVJrJPy
39j+Jf8A+JpP+FR60Gx9vsP++n/+JqQfCHV/Jcm/st6kYwz4x/3zUY+EetEZ+32P/fT/APxN
SL8H9b+8NQsPzf8A+Jp7/CTWosYv7E985f8A+Jrp/Dnh/XdICxXs1lexBgF3SPuX6cV209u5
jXZHGqZ5UMc/nioFgOOYUyT18wnj8qgnsJ1ZWiMYU54LH/CrKRSNGUlggZVUdGOT+lRrZuwA
ITbnIG7/AOtTJLKdZcKkHPPJP+FM+yTGX94kbcY/1h4+nFCWb2c4eLAZhkkuT/StqwnnLojY
wD13c/yr/9k=</binary>
 <binary id="pic_31.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_32.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_33.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="pic_34.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_35.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_36.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_37.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_38.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_39.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_40.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_41.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_42.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_43.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_44.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_45.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADyAWMBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APZqKKKKKSkzRTWPFRb2LZyQPSn5bPy5NAeng80EHqDTC5z1xSGRgadvJ55xTTKAcbqg
vJpoLd5YxvIGQK5r/hK7mFjuZXRevHzVpReKrNsCXzEYnGdvFa8F0lwgaGRWHfmnGTGcHmoG
mmUkswwacZH6LJmhpZAQBJz1oEkp7n607zHbo1BlcHlvypVkkZ8buKeGf+8advOAabvY8Y49
qC7A4yfrTRK5bjJFPDP3BpQT6mn496T8TS4PrRg+tGPejb7mjb7mnUUUUUlFN600nBIApDkg
YpOe5FMBOSc80YIOQcU5SoYHvUpYVXfljjOaUOFHI5pA2Dg8imlt6+x4p6Y2FSMjoRXE+IdN
n02Z7yJBNAx5UD7tZUUqT7EDeWWBIJ61MmqCzVjBMCwI+YNxW9p/iZjaiS5WNucZQ1uwSRXY
3owcEZ4PSpHHIAGD6035t2SDk9zSrJg7e1KFIPBJJpWxj+dSQrwfSp1UgfN0pHBBGBmkPy89
DTGx0zn1pVba2AMj1qbqKD064pA2RjqaXApaKKKWikozRRRR2pvHbrR+WaQjnH60xiBwaYQc
jjj1pGVlbI5pjyBW5I/4FSieNnO1gT9aMg85IJprN0z0ApsmQAyHB7nHQUJOinAcMTz1pyv1
4GD1psirKhTCkHs3Q1y2reFXDvdaZI3mdfKbp+FcrJJPD+5mtB5hJwAOh9zT7SWWOJo2jCtk
My7hW3p+teRAFjjKS5wGz+mK2YNYKSj7cFj91Y8/hWzFKJRvydpHGaORLhW+U9Rin55PI+lO
2EkDP4VKMKoUnGPTvUqsD07U4HjNMOSM0zeoPfNOHAzml6DOTS9uvFPGAOKTOBmgdM9KXNLR
S0maTNLRSZpaKgnuordNzHIzyBUbXsSuvX5h8vvUrNkDnrQWA4OKaH+XrmmOwckcjFQzbCpD
uEzxkVSsUhViFuVkUZ575q+GB5JHtSnJ4VRn1zWJqWvNZTBFhd/n2tjHFV7K7+2WrTAqgBJ3
5xgZrR0/U4byJgHDFDgkd6vMxCZGOvBFQpKxkYSZ49+tVNQ06z1C3dHBDEdjg1yl/octlCXR
VkUcbsVSW5l02dAY9yyHjAz+pqyt895I5+QlTgnqa14Nce2YRg7gOoPSugt72G5iUqxy3rwa
sx/Nn2HX1odwBhSAewB5NPR1ZRnIpxkIb5Tx3pwZiOTkUoLbiozQSc4ZcU3fjq36VKp3AEGj
PHc04MM4pQ3UdqUEE470uBmnUUtM/Gms4TqaiW5R5DGD8wqbgj3oBC9qUuPrTHfKMAccHGa5
m/lacLG4cMHGWjbGMds1YS4jEpMgmXYQFfqCK2UIaMEsGHUHuaQyY6Dmkbbv5YDPt1qCSbyi
W3AL0+bisy+1G3ZHKSqxUYZfQ+9V7C8i8oMsUcMhGTGWH4077dBdXDwxz7ZQf4D92tmMhYwu
4SADk5rA8R6m1miRx2qt5xxkDJB9a59r+A2YtpbsW43bpSUwG9RWlptlYfa4jp10jooy0ZYk
gV0TJLEifvgTninbPlJMwLdapzX20MSu5s4wBVsMJofLOBkfdxz+NZWoeGLO6G4S7HAyoz3r
kJ9N1LTLmSMRkqzclB2+tQTSvBKimUhxxj1+tbVrqJCIfNUMgyQDtY+1a1rrc0tsA4XeT/E2
Diluru+hkWdH3EqAEA4PtmtzTpTJaLvCBu4Q5watKy5wBhqUK3UE57UqswJBzkdqXe2PmHHb
2pcbioDj3FOCSrxkU5QQ3PWnAbTkgYqTgD61XleRXDJ0xzS27ST5LnGDxirI44zS0tREleTV
O6P2hflbGD68mqxuEihff97oSKk068WVPlYlexPpRqFzcLFutsE5xg9xTIr51hCTtiQ8ZA71
RuriZ7kwm5IjVdzAjr6YrJl1OSKIeV5Spuy4cckVbstUMzlJNj27DjB5rft5IDCojwE6AA5x
UrFVxxkUjuF6Cs/U4TcQEhgSh3BGHFcpr0cVpHEEjxLKQXKtgYHesS3v4reaYoN06oTu3ZyT
/Wr+m6/JKF320TXQOGUjaWHrmuv066KKqy7XlZckK2QKxteu5VvldF2hUJY9SB7CuOW5nn1V
Z7m5i8o4ADLjep6Z+ldT4Xt7awmmmELKZOBIDuB9/aupjmhuU+WQEjtjpisbUvEVrpMpgc73
YZJB6VR03Wkvr2Z4kMsI4MhI2r9TWvbanFA7o6hcn73b86z3uptVuXmimCeTwwHTNYmoMbq9
2pczKVwWUPgfX3pLlLGbS4/NTM4ZgG3dB7msmSC80mRJi6kSDKAjJIq3DqB3FpFUcZBWte11
WTy1UTKVIxyQCK1NGuLi0uBbKYzCeSzHLZroLi4EUEkqk7gM4IzUdvqcMu0Fzz/eGBV4SHk8
Yp4G9dwGKMZfAGSKCzfe/LmnKSx5YZpN+3IYr7UkspSMY+bNVvtaxtl3VvlJwO1S2pYo0tuP
lY5wT1q8hJXLde9PoqvcTpFGWdhgDnNc1c3gMpIXCAkgnr9RVWLUmnR44jvCHGJDyT61b+2s
sYlgi8sx8SAjBYe1M1nWSunxyxlV4B2twVz3NZdzrUT2S3H2lPMkIUmH5skU671KNgzo0rzI
u8wr8pOfrWBLPDeQlg0iFm+dW5b6Yq/E0VpboxBZkcDCtgMPcdjXaaYySW6sI0QvyccVbYhO
C3PY00r8u4uG9qgurVJoW/ePGcZyK5vX7SDULuzl83YkDYLnoeO49a47VoftF5JHb+YTb5Je
JcKee5otpQ1qsb3IkkZi/m7PmX2zXomkm2S0Xy/3kqoC575rm9f1CY6i8HlBUdcOzdfz7VxD
3SjUEhklDW4IG5Wxk/U10/hLUmtr6W2luHkgc52ucFPpUniDUJ7XUiLS6dYGTP3uM1ztzczm
N7iciQSghQH596l0XULSZjpzu0EMnBw2AT2Jrajmh02dbO7ug4b7soG8KR0qnHNc3jnyL2Ly
CzOM/uyVHr7095FhsnsZJPKBBbzj8wYem4dKw5JJYFVzdNcu0mREv3T6Gumt9YEOmiS8tkZk
UKiD+GuYlvHOoy3Jt3CMpOwAgCpItRaJ41dSjr821xg1s22uuXXch3g4G05rprLxBMXCzTK4
bt0P5Vdih/tTdGduzduUBsV0USpBGsWc8c0NI4OFTFSgsfunt0o35O3bz2NLhueOfWoZwPIc
8ng8A9faqS3n+jgbHBY7fLI5X60rLBJGCR+8BDbQatx3h8sKVCHGDipY7sIp3uWx7YqSO98x
9iJnjNWQzEcrg/WsnWwWty6HfsHKAZzXNDzX8+KVmHlgNvYcJXPwz2PlyRy3KrI8haOdRtK9
ua3LPVJNL2WDlp2ALb9uQR6isO71tbhLiF5I2nLfckBGRnoapXWoWenSiDYpRZFdki+8ualv
bqO6uxO880SMgVCCMjiq6zG0jeWI+YYmAUp8273PvVrTdatI1k3TKZj82yUYYE112j3MrWTS
XKMHK8E8EiobWLU4plla8zAGwqOnODW5PfQ20qLIp5XJYDv6U+ZnaFmREbK/KCfasGKHfarb
3kS75cs5bAwPauP1OS3tb8Wul3ksarkug5DH0NUJ5Jp7qNd0axMd/wApxtHvXT6Lq0h1LyYc
BNoyR9xvoao+LLqWS6aVQgjZMHJycewrlI5LWXYPLRoYR86OcMTWyqhbAtZw+XCWDGZxgoPb
PWszWLgzXKTCQSeYMfIduR+HeqFvBa30zGaZkiTGFJOaljuEhuXWygdQ0gKyKASAOwrqtPuI
x5k93CCEAMQKjcSeOaz9Wuf7PXyo4N6n5lGRlT6//WrIa/urnHyBZCcEd8n2pb6Nbe4jLXEi
5Tc68ZH0xTNNl829/wCPx0VDuxLyD9a0LrUFiutquETOWJG4Z7c+lZ07pf30o+1M+MfMo64r
oNM01J4w0bO7bQdx7fh3pz2eo2lz5k8Mkez7pyCK1dP1TcDINw2DHmI3FdJo3iFLlAsjq2Dg
NnrW+k8cyny5Bx6Gnl1xljtJpjyxQp5jPjHVj0qNNSikG6P5k/vk4FRzXxAATHzniq742lsk
seoJoSYKWATaRyQKmS4XGQvBHPrUscaPl95BHvWpbRCOMHqT3NTVhBXhJd5Fjd/v88YrB164
aa1uALcxxAHc7HG4dunNc5b2drHdw28arKZEBDMuQD/QVuB1e3S1TatwgIwh7Z7Gq+qaatlC
ZinnOfmy4HAx0+lcstpbXF68kcuJMfMSvygVU1SCG3SMQ75yGIJbiq9nd3EBSWFRApPHGT9f
eriLFfTvJEYi6feJXk12ug6Yj3EdxJdzNJ1MbNlDW3rNvdusRhCBc4b2FCsIkbzRkAZy54P+
NWLcfuw6thJOQCOlc/4knjluLa3aKQjPzEDC/nXH65BB9uQ28m1y37xckbvqPSs/VrEecsth
OFVhgqhyPpUJ1CbSFQgLL8v3DnHPrW/cKLuxhEUsZuJ4h+7lP3B7GufmgkvL1kjghiFuAHc/
xEf1pdTv5UlggkumcIvTGBn0xWU7zXbnauxScDHAFBimhSTzY9ygj516fhWlbSWkLIsXmR74
8EqcbWPfNWVguGikR5WmTcD5pPGfQGsfVHuFnVWuldOgCjBz71LbzvNcLEbwgjkMBnn3p+p2
WZI5hcpMZBnYq4OO3WkhiMB2S7YQU44xgn1NMgkZreaIK7+YDg7flGKo2u+C5AuAwjIO4J1H
4V3OlNYw6Ynmyy+cRlQhxk9hW1BaagXWJ7tQHXzAC+5se9Wn0XSrmDN4G3DpLCdufqKwTpE1
rKX06ZriAHIB6iprHxDcWk7Ldb0YnCoRtP8A9eumstegujtcMsgGBk5qndS3uo6wlrJAwt84
XGcN7/StrUZYrPyrfC+XGBnccfjWNL4t0C0G5r2H5X2sAe9XbXWbS+Qz2pWVScAq2a0Y5hLE
UCGNh1Lc5p4Qr8q4IPUg81NaqoI/dkEnqRW4uNoxS1h295bXIYMDkHA8zvXP6/arINkk0jDe
CQOBg8YrAi1WIaxc6ZNarCkUYAIOWOO+a1YdRFnIH2NdSSx4jNum4IB61STUX1G8ltbhS6SH
7yj7vHORWW9rdW0cqWqxiIjahVunqSPWs2ZoVuVJLzqrfM2cdKW5nCPbssIWIsQoRdxGeldB
pei2izLcT23lxyffIbBXHqK07HUorC4fyLjzY1faEYZ2itybVFNn5giYiQ7QMVzOr61c2mpN
bSKFhGD5rryvqMV1MOpWYs4mVwQfu7aw9Yl+1xfbIZ08qFWLIxwQexAry2S8e41IySgssh+Z
ypBUfWo70SW915cEzMhP7tlbOPrU9s8glEd06s8owGYZC/jUwmKTOsKHyl7g8D3zViyu0sb8
wXLeZHtLkLxyR3JrMll80FpAVCklCRyc06zhM0TyTPCqx8k/xH0+Wg+RIY4I5GZ3OWRW+X8q
gD+Ve+TGXKLy+ehP1rTNmZNJaZrgBA5LQo3Kr2xWDPFIV3xs7rn5hjPPvSmK4WIyLG6MeN2K
uR2xkCG5mBeIBQUfJp5jtba83TzTtGo3fOOG9uetSSavAwAtxLEg5IU4O729qq2trfalLm1E
kxkbk46D613Wj+G1hC/bZPNkHI2kke2a6RYicsXAcAAkD73tzVa8LKEhWN0MzY/DuauizTyv
KhHlhcYbOadc6baXiLHJEkuRySPu/Q1zOr6ONIX7ZZzPz95GbI/CoNN8ZAXn2a4k8h41HB6/
ga2dUOna9bDz7lyoHBSTGD71xep+CIS/mWl5vRm+6QN3StD4fxzabrMunSsGWSPeo6gYP869
HkmDSgsQoI5CDrUimNXAjYbz39Ks2xDEgBjg/eNbSHKA0+vNo1mu75PIu2ZQwDIV5jbvn61Y
163ENj8tzhhkAYzuNeeajNdrIbuW5RhcPsLryVx61sR29zDbYiv5VYgZkzsXGPT1rGjm8jbM
1zKbgMcLk4YVpDVJZ0YSRSwJtIPljP41kQRxi8MUFwWcYZCz8N7EetOvtTf+0oYokCiPqwOD
u71uprhgCzrOxHClnOR+NKL9Yna7zA7THKxhSMY7mukh8RC404Nc2gVl4xnqexFc493LqU8w
v1Eco58oruLDsa0YtStIrJkFuURD8skh+8fXFZd34htUVmijlZpFEbDgKR61zF3OsUpiCAbl
I+TlQxqtLHbxWS28jH7QTuGG+UfWpIIJ54SPP+RGy2Omfamq1zFHKkJLW8h5IGT+NTwJA0Er
JI8k0h+7j7uPf0qm15KA8ZmDIDjDdfzqXTdJXVxOfMeOVCAGXkZNTvpTaZbLOkiTh+EdTggj
qKjhm8xRbiDDdXXuxqtPNI8vlpvGOqk4IFQJJLbI/lSOySHkKeRWo15cXFpFC8BZfu7s8n0p
0do0FtLHhVmjwfcntmmyw3WpxrbCM3LBApY/KAc9frV+w8L/AGJEnYtdbeGj6L+NdRp9kUTp
HEg42IOMVqp5UTKUxtzgEtxVh5iVKxqJNreudpqibqaWeWSRAUUbF9j3NW7dmSPzXkKnpxxS
XWqQW6ma6mRIwOMHBY1wviXxh9tSS0tLVkTblHY8tXK6VLby3pj1NmMcrBWYH5o/cV0eoWV1
4bgiuNPuhd2Ujf68fMMe/vTrXxjb+WolhCyjqwrofBgjv7ua+jiKnJVWl6n1wa7MIySHLowZ
skE/dqU4MmShXjr2qa3m3nbGzZHXNbFlKGXYTyKtVzs0ENuzSLEI5Co3uOM47muT1iCW7d5o
brcq8MC4woPc+lcb9kOnamoWb7TCwzI38Kn1rttHu21e0njmSK5igG0fKAWPYZrjbiVBqlzH
dQRI0DfKCcbfbNPaVdS06TbdxecDwqnhfoKyVsIfLSSS6T7VjKMowVx1zVO3uWN0xkImmjbc
uT97610Ol2VlqLsjXOPMOWgK/MT61Zg0eS2vZo/tBdE58snJx2BNT3mopbi3tbuFkXAIMa52
r6ZqlZ37NdXF/wCXI9qG2AseR6c0/TNXjhkmZ4PNjYEKH5xWTeXI1KR5XhAyANgbav8A+uq1
1DNBbqFjEaHJIzuP51mpcwiaJtjPu+9vq9Glv5vmxSspzxGgz+GannkWSQPbSCAD70Pc+uas
TWIAdZViiIi8xFX+76Z9ayNP+zW87/aFLBjhSen5VtXFu2mAXFjOVjyNwOMNnpjHasZpfMuz
iZY2X5hhuM0yaVonSUXa7lfduAzk+tOuJftjxwtGqS4Leev8Q96mg05UdfOhk8txlV7k1s/Z
Xv7SC3MbRsp+9gYXH06mrNna2Uc727zzSTDkyc7V9MjvWnDBK+Y0dXReDgYyK07S2VFaR2fY
fl2//qq9AqglhCVAH8J5NM2hmJClTn64qfyUj+cSNub1HAqtD5ccU8ikSb5DnnH6VDrWq2um
6eA7fOwyqt3ry661J9Q1BpriSRyDhEHQc1DqQC3nUqvHysM4qjLJuuN6kDb0wMcVr6R4gvtL
huI1iE9jMP3kLrlfqPSnaHoP9t3ruzeRbA7uf5CvVNJkS3tY4Y1XyovkXYv8601vFaRQy4H+
7VkXUhZizqoAwACKZFIyTGVs7O+eK04Z+VkR8kcgVpJeQsgO8DNYJmiFk0tzJ5wOMZGMH+tc
Nql/HcBmRo40aTZMkeMP7nNZ1qISsltPbo0YUgmP+MHpS2bS6bDHbljEFk37Im6DpyKqa+ts
Q0MTu0k0oZmZcHmqNxbQaY7sx82R8BWVShU461Xng22Yu4p2dzkOcdz2qrb2DzSNPDcoXQja
rcEnvW1oSvb6rDOXikhjy8uDuI+tVptV8zWpri3llTzWJSOL7o+vvWy6Xl8kQcCdj/COn41j
z6g/2vyLXMbsSkiE7FyOuAahvp4Es1hhhMkshztUEAe9VLrUWtYg0EgdioVkZM7T/jUmkwxP
ILy6uwF6+Wx5J+lN1yG0iK3UAAEiEFQc4b8qoptVVW3fecbsr973/KpZfJewyWf7SWxgHJqK
GeYTo8khdFXAVu+KZO0UvmyhiiyH5RgEcfqKLR3miEMpJX0zj9asXHh7y7Y3K3kQjB2gE84N
RS2itHb29sVlkJ5ABJNaMOiyhmJYRMBzHglqmiS4Y+SI5Cw4+Y8n6Vq2NhKYgV3SEPztzx7G
ta308xTiSSNQVx1PP4Vb854S0eMR9RuJLVcsw+0ytJliOOMfpVjbLMpCpkDqexp8MbRBpGIw
B3qJ7lsqwG9+gx0zWZPqcdlp8lxcSeVtJ+UD73Nee6lqd3qd4Z5JwcE7Co4AqjGJPNkRThhy
G9ai1JpJGBZFJ9vWrHhpEn1EQThTkcZHSu6j8OW96I4Y1SLzeD3z+VTnT08NJ9j/ANarnJfb
jH0rU06VYrQ/Z5MFu23IFX4ZJlAZpcg+1PDjzuinH8Y71aeRPMAeTOeAQvAqxDcKrCN2DD6Y
xVgXUeOASPpXI69rlrPpA87ckrgPGAx69ulcjri28ogk8uOEOoAcMTlu+avaXdecESK3Kxqh
LNnqvTiqtwfMmijRmZEOIzjnjoCaWxiuZtXbzreSdjlic8H3+tO1kLIET51nGC6tz+FV7CMX
8skG5oYmjPyv2b19qzvsqNatGyKskGW81BgOPc1NpfnszJYtsMifvi3Ye1SpZT2svnW6CaSP
LsAOAPrU0Or6hAFnhh8oMwcDPGe9Mv4pbrWPPZYNkq7ju52+/wBasSeGrm8KzWlzGfK+/IO1
Y+o6O8Usm/zTuP3ypXcadpttpsUXmagZwVbaSEyDTNSWCXUDGsx+zkfKCP6UguI1RLeKBFmb
BSTGCn+NUZGSGedZ2IkHovVs0TXiSuEU+YSvQjG09+aY07C2e2MSrG3JJ68elQ29tMV4hmYP
0UDr9K27Pw9c3IQ3jPbQ9NpHJrUWxt9NliGm3HkSOfnlZMvgdh6VcKyzXLTpuLuuGYgfNVqL
TItgec89dsZwc1ettkdrL9lic7m6Z5Bq3pyvKDvVmcYG5uSDS3CR20hmm3blOcjkH/CpYbm2
8uTzUdCRwwOcVXtdSiWZ4TNnpjPpV6V4J4gEkbb7jg1DayNCJZrjJjTksOwrznXdSF5I/kuz
QB22r9T3rImkkigCBht6ktUNmXkYvGeWGOORTplSL55gXdRwpPy1Dati4R13IS3UHt6V7X4M
UXGmLflG3EbAvpitDXdHj1izOwGKdBleevtXJWzmxneN5pElU4yQK0Gncxs0szkY9hmmx3EY
i/dyMY87iN/PvU9teowJEpx2HrV1LlVX5VBcclj2/Cni9ZhkOOfVK5vxBeSWkDW626TNcDDS
KMeW39K5y2DS3aC8hHkEEGJDwGHet62srV1ktw7IzxbQAepznHtVCy00QG4ukkkSOIlWi3bs
+pqvqOtPGtqlo0m4nduxjNU4tYee6WaaQfJJuJIy+KXV5bO5ha4jkwZDwm7aQD3NZ0GnXFzb
yyW0rlkG045B56A123gnw8tlLJdXieY4jJZCM4H+NWrXxJaTXJtYdHgXJwSTjjPerWp3EEen
Ndixtz5JwEUZH1rMt9Zf7P8AbZ9NtIbcdGbriqdp42t31ExRaQFjkbGYOC5qbx39oudOslVZ
IY8ndu6j0HFcYbu6ayazlnUxqc8rhs10HhnT01K7WC4txJCYtzvjgemDXVS+CbMWryadIYZ3
TaGcbsfSuA8Q+FNS0m5U3JNwJDu3qOAfen6d4H1fUVaUWjIhAKlztH1roW+GUcio1xqbBVXO
wAZHr+FPs9P03Rw4tpXnkU4LP0FVLu6+1OIxMQ/rnAqC3hNxKvBc4G4E1tQpb20pQpKnmfMo
x1OKthfkDNGQA2SMcmnBDLzHIY0Ho2P1otLpSxZZWB6MYz1rO1eeWW7WOF2WJeen3uO9V7aW
MxyLOx5bPOB9Oe1V7SKVllZDsiUFixBO0VPYalqMrIvBtWBIccEjtxVHxP4ieFFsoFYoAPMb
PJrkmlULKNvys2ee1MaFzFkD5T1I7VLbwOFx50eD1QHkUskQZSkaFxjAzyR+FUVDR4LgEjqp
yOfWvQvBHie5tEjhwph3YceleoxXlvPbJJFIr7uQRWL4h0Y3tv8AaLdYzcDnBXlxXAXMwSQ+
cV3xttEffP0qt9rb7TsuJGiIbqBjj6VoNqkMcyQQ+ZgZJkB/KlfWzbcuykHkDeQSfwpBqhk+
drrBPOPSrWoySajpk0iwTOd+NqH72PWqCW1nFewXE8ZtBCgkVCSPMI65q0uqm51b7fBtKiPc
y9C3apJHluUWOOQRtckvIkY5xWY8kV0THI5YW6E+dIuDx9KxJbcXLiZpVErnCcfLj3HpRDA0
mpQq6CfzcJgdFrvNK0Q6dujimBLkFvl4X2ArctG+w2d42/zP3ZLMBg1yk8unW9v9rIuPOPBb
byahn8SWKW5RmmV5F2qpGBXLX81zJKySSCaOE/JGCcGtHwMWS8eWKJXePna5459+xru9T+za
pAsN2klsRn94SOPcVzCaNatqj/aJkkgJ4nVckiu10uw0/TbHyLYoUIJ3Dqalgu7bziz365Uf
6vHIq1dtasCJd0rN90bPvH2rIlGrNgT6lZ6RGxwiSYLkds1zl5rGs2upGwmvo7qADO+NQc/j
WdPPbqpwryMz4IU0hmVkVGUg9h39jUv2ea1EZjJQzdWzmtK3nMsipPKxRRtUkYNae2GNTuuM
HOACOgptzshnVtqnzBxgYFVpY4ww2x5A5GD/AIVkX4k+1gMJQoOCW+6BS31mkEYm3xSqQAAv
rWbc+IoLe2azis3jSRSkjK3JpdOmay8OLdliWjJCrIeSD04rn7m589wWyztyRiqrOwuNkgZQ
w6etaFqJmjeNV3AfeHpUs9hOFjkRYVZ/7vHFdDYaWVtFnjQFzyfn4P8AhUeteFpv7EW+8vy5
QSxU46d+e9ctpd3LYXDKhwz9WJ4Fdp4f8TzW1wkNxMTbseQDwvuK9Htp0ntleCUSqehHNYPi
DwrZ6rIbu3+S4XksOBXBX9rJZ3LR3EGxl7kdfeqJ1CFJB82WBwSRUrz2pzIN7sWyc4Cg1JHc
F0DKOD6LxWkuox2qCziuDNLKeCxIXGafcrPqKsNRtdyxDCPH97PoR6VuR6JbXunw3U8giKIE
RYxggehrMb7BDIVhVopYGwzNxlfrVNdRg0+zlXyBcS3WQWwPu+1ZayXurTw21ioQIpT5wAQt
ddpOmLZQAhBJMq4aYx8n6Vu2lyioSGRcLyrDBBpLi9Nt4YvJNyQs52hm5H4V59q+pwxabCI9
k0wyc9cfjXO2lpc6rdKrg/Mfvdq1te0mHS5bf7KXjhaLJZz94961/CKRQ2dz5blpDHuUcY4q
VLi5uk2NGWzkkljk/wCFWrN4pbX7Oy7Ez1Ts1Q3to8VxEI5X8kdRknca0vDOg3Bu3vbx3eFP
9XEeSa1NS8QRaTpMusmMSOCY7RGGDn1xXl11qlxq12Jr+4Z3c7hnkKfTFbOiWkMkTNIzBtxG
7Pap5NLLSERozFW4YHpVm2sgsgaKMou35yDxRdqlvH5aklzzjOSKz47+WOUI58wE5yBjb71a
hukuriNPmRwR0HU+pq7dLdG58oIGiB2+YO2avzxNbJGHZhvXgDjJFVyIHOYm8zOcq7cbqjls
op7EpKwhkAB+Xn/9VYo8LiJmvpnYIrZ2k5BX1rOvIJdQuSVlVUUgIgOBgVnSO1rfYYAyAcDG
fxqdLeO7uITIRGDnnnOa6zTdJt7ZhKd2wD7q85NTT28ElwcD5m5wVzgfhVzw3H9tvmga3KwR
HnzGODXV3sUEtoYWClMlfWvF/EWlNpd3LAqko53I+O3pVOymePY0pJXHHAORXS+HvEzaVekh
y1qRyig/L716LZaxZ6igmt5g0bDkDsfek1GxtNRtHguIQQf4s/N+Brg9S8C3Vo0k2nD7TGRy
jckVzU1rJa5S6jeE56HtUsd1CqAeb0/2TXdiDS2niNpab52Xd8p52/j0NZureIhDdmOz83fG
2JZGA+XA+6a5y31m6jvJHeUyRnkqrHr1p8N1JqauZNy7n3kA5Zf/AK1RXMZfUz5UilI0yrHg
MPatXwyzahqgmjAjeCA5C8AnPeu6W8DRRo0qmR8BQnbFNEiRTybo8liG3gfe+lJ4hjNx4fiK
ukStJkhu/tXHz20f2V1ltg6HgmM9KxrJmhU29sEWPzPmLnJFdD42srdYdPRVBkZQAvYjFZmj
3kdpfC33AZQqVI4/Su4sUtHsCbVMswwXQZz6g1zMlzaNqEq20rkxkMUZcAHviui0yA3KpcP5
Tlf4DgVo6ncC1025kJ58rAAbv7Vx3jyaT7FpFrGG8oW4diRnk1x0wRLVAsB3u2fOB5x6Yre0
OFn2iCeOWJFyePmU+hro7e3Vh5zTbS3ICfxfWrtraRPH++iw+7orYGKwNWuYn1F1ibAxgSKO
lUYbXzZB5M7EsPmOOtdDY6aEUu7IwAGdvf61ailh3EJkKThVIBH51U1DUpHMYkjJSM4Bzk4q
e3hwDLLEBvGUKd/rTbq7jQA3VxBCucEE/N+VYWt+L7KSA2mnWx/uvI3AP0rl5L2R2aRHVAOw
GBTrRra6kMjK28DB2ntWtZXIjkSKTIRSSpK9q7FY1htY5Azv5ygkngY9KngMCJGRC3ms3Veo
+tbVrZR24DFlyeTt7n3q4yxlMPsXPRulc94n8NW+rwCNVO9BlXDAY9q8lv7OW2uXh2tBJG2C
rjJP0qTT7pTI0Mw8oy4UlRj86uwzx6XMJYLuRJNx2lW3A/UV0mneO7c7ftyOSOpVcA+5rq7L
WdPvY2ks5VY+i1dmsLXUIQbq3QoOoZckGqJ8H6OTn7FGffcR+lcE66hbGGa2mkRZohv3cOnP
TNZlra3ep6y6eYfKcnLdj71taXodot1K8j+cqqVMYP3X7Gq5sI7K8laNiS6/ulXrk9QR6VY1
G305dHhkntTE6ZUFG5Zj7+lSeEraG0t7u6klGSoCx9xW9pGze85C7V7E889AKztU177BbyQw
AvOzHYQ3CGo9F1y/jtHi1Vlv7KYfNAeWUeoPrSaj4flurI3fhm8lmt1H7y0ZvmU1z89sIk8o
KYZFXfJ5gIOasnWRdJHLeN5gtU2xZGfm+lUtKea51RigQrsbGQSRWpo7azpMzzi5WOIDJjkH
yt9PetCCGbUtXSS6hQOyBt0fyg9/zroiyxqFdBHIRgY6ipNUg8zRr2CGb96Y+/JHHavLbzU7
3UoYTdn9zaLsRieXqO0tbrUJ18khixG0AcL+FdkNJh0q1UwRupYfvSDwTU1teqkIUxtgH5Mf
w1sRXsceGnjLHbkY7VgLFDf3BaKJmO8ndxzWn9kWLba233z98Z5puryrY6aYlDLJJ23cqap2
C3ItVkLZA7lep+tLeT2auZr+TyQB912wT9BWXf8AjS6trdrbS4HjjVSpmmHP/ARXHXM897P5
txdF3c8nvTlkRUxJHuYcDmq8spB+VWz6GrOnefFMHCKwb1PatxbK81MoLSBkX+OR2rpdKmu4
B9hmZ5MD5H7Y9MV0Wl25WVZ7hSEHAyeta7yxNIBkbumO2Kb5isDsK5B5OOlNKmQEq6sSeW6Z
rifGmgyzy/bFcJKgwuB/M1wckstvciSUAy4xk8D8KaHFwy5ILDJwac8oYGM4XK4HpUsD3EPy
wytHjqVrTtPFmsWkTI1+7gDo7VcPxG1I/edM45+XNbXirUpUt3jwjkEMDCMgD3rG8P3sa2s5
aNct8wkxwmO3403S7+6l1CQSKkaueWVcDk9c/SrkcNzFf3ElkIphGfvhgWC/jWFNcxywsCds
glLIhfIPPp0rpNDt4rjw/JJNI0ReTcS2O1UdX1y5lj8nS4mEPR5Aud2KpWxie0likjY3jjhW
+Uge3rV/RbiOFysxeJovuKy8Z78d605bmS3uRc2bPHIoHzxnbu+o9KfLeaf4k/caygsrrPyX
KL8r/wC9WTPo174cLyHFzbtyGSPIkB9+1P0SWG/LOYtksZwXxtz6DFbMelvMktvNtm3nKh/4
fcUn/CFy3K7Le5lt5Y2z97INZur2+uaMp85FvIU6uhI20sfiqN7V2z5cgTaVbjtXK3Q8lUkm
kUxTHcI1NdX4YH2Kze72RATt90gZFaWpXlrLZMqv5srOMqp+7jrWXLdhYY/KC7wcgocnFaM2
pQ3Olp9nuRuU4fjB9xWbFqdvCwkUuAhwVIwCfrV6LVLeUyzx7Q7L1Q5OKj1OaK5t47mCTzAo
+YlscnsKzDq1zHHst4ZFz/y2dcj/AICK5nUbie6ufMunMkoOQxJJx/Sm3l4JWC5O3b8oz396
pidFjykeWPVjx+VPtYZZ59zHy8DO5q07TTmnRtoySfvuMYFdDougRwys7OHIXHPY/Sujjt3j
URLAjAH5jnBHpTpLJbl1ISSKRD8nPU/h2ratri3e1ilRSfLG0BhnB70s1zbrMsgZDIf4TUZv
vtAKrFhx3x1poikkhkkkfYVyWRO30qusskqCOUNLGRg7l7e9YniDwraX1sZBF5cmCsfPQj0r
zq9s7nTxslhIIbG5ehqKN41jyjZbpyOlAHdy+3oOKXAUYkL7Mcnrz2pxTed25Tn/AGa6J9Vc
28s06K0TrtEK9cdiarx/Z59PeOMNC0rbkA6cdzWtBp4b7JHZW0zlUEk0pGBx7+4qheTTW2uv
iIxoz4HoQf504W9nI0lsqhg5JMgXHPp7U3UZ79NOt9NkIitIiVDL1b61bktbe10xDb3MnlSD
5toyAasX2l/bLfT5kdZZpEAVI+GBHeqSTPaaisOqRGXyyAsgUbl+vrWvLcbZlu4kM8IcAhT9
4/0qsobXNUmy8duhHO4/KtNtPFa+Gbo2MciahbfxRscqD7e9bdhfaVq0v2yztFtN4+ZSec/S
uj05P3yyKdyY5IH8602KJAzqUUjrtNYmqyQXVrLDkN5i4OD1NeYa1BfWkflMiNFHJlJAvY0q
aG8umtcTL5ryD90vYGqU95f2tqLZNyGM/dJzUumRXt6XLXWwg5Yk4qTzEsSRNvYIeGU9RUEl
1eWpPyARyrv59DVmzvGezfOCOpViAB+NRabe3L37C1RZMfwnAHPvRqFtfSTfNHKiqMlV4Cmt
jRL+zj05HkBdkJ3Bm+b86wta1AXk7JFGoTPtgVlLBLK+xVLDqAvUVoWumyT26qUKsXxlug/r
Wpa+HpQDJM2FP3Dk9fpW7Z2LtGBkMV7HgD3rZgT7M+0sAnQkGpUlHMcfzKzAsW61E1y9vcsI
y6tj7p5qY6nJGxdEyrf6xAOV9xTkmnlIeFoZC3PTk06OWXaVkXarHnaO9ITItygD5jBxkAgf
jUqXDln8oKN3PzDOahmhaSRGfLSBuRz0qlfWSPDnymdC2duBxWJceDdOupDsaSBnGcKOM1VH
gaeNhtuncA8KVqHXdMg01YIIGMtwzFpFYcAelNg0meWFXVCARxiOrU+lW1vp0EyN55UfMF7A
+v0qrbWN5qDxrbRoiuxBwcHb61p3t5qtu72NoCsUUahyrZDDoTUdzBC5Czyea0Tg/uzlnGP5
U+/lsdO1BI2XMWAyKo3AE+tYU94biRpo1iUKT/EeRTrKLUL1GhtxtZD/AKn+8D6V1+jI9lAs
FxZiKaLvyX/Cs3VxBqE5kjkIMb4HG01m3s8Wk+VLbTussg5gYZVvXNZ2parNqMpENvHEGI+S
M4NaWg+Dpb+SSW5KIkYyBnlz6Gu10vSvsasJFTcThWRentWpBCzPJhlJAwFBx+dPeLy7WRmR
y7dSBXO7TLqARjtVxjKnNVPENjAIpInmbJGQNvHFQW26ZoYIZ4niij4JIAzU50OO5VpiyLhs
nHBx6VmNpKRTz7SNpXgHnFUrrRrySzPlApCBmRmGBWJcXm11811ndR5asBhQB0qSTRNUk3uY
jJuXICMMflVnQZ/smprHdAR4G0gYyPf3rR8Q6usULQwZmRhjcD9yuZWOVbQtHOFRzyO+fpV3
TtGub9TGijjktWva6EtvMqZ3OMZHf6fSt5LGNVYvsZ158tcjNXYbZJogIgwdRkJ6UW5nkcrI
F3DjGOvrVtwJCT5Y+U4IU8VAyJG4QJ8rjJYNnBqGaCNkaSNidv8AF3z9KSKKJ2YEukp5PPX2
qCUNp7F7RWlUnJjzkg98GrtlcQ3GXWXymUZKscEf41K8oIMRuXl3N93HA/8ArVAkwDuGIyPu
noOKmSW4QtL5iIh5K5OTVLUdSuTKEs7OSd8cOPlTPuaupB5iwNeW22RuoUn8810dpYIv7p/m
j2/6wYyPauduNKtb/wAThJoD5Nsnyp3PuTXSJp1mqAKrqAOAD0rhbKw+06bNL5e4yH5ircYH
1rmL2/mYSR20TQRD7jouDj6+lOs5b6WC3LBQ0jeU0jZww96sP9lsNTe3cO5Rw2Yz1GOn0q9q
fl6nbQ3puYlt04WOMfMfrTdL8MXEtxE7BAMkkMOPbNdTbaJpunTverG6SMvzbWyB9KytY1Jr
iBWZpYwxIjVeCvuTXN3l3fWuxhslK9GIGSPU1npaXt7IJGRmDna0kgyBXVWXhmxkmhWGXfMw
yHxkAd+K7K3sLXTLB8IvA++3GabaXebZhGrYY8YH9auW0EbROyuwLHB45zSukkUTRzbpD2y2
BWPa2UVlf+YqqM9VH+NVPFphNq0syBk28EHkH0rntNEFrCuxA5lGNvXb71p218rWw3I7Ih5b
GKoXt+jsBYxpLIOGO/A+lUdJjOuXs9nd3rgiMtsJwEPt61k614WvdKQyNLHJDu4GcMaH8QmD
TUhSDLhQDljnisZpJZ7kTJlXb14x/jWlb2d5d/IqAkfxMD+ldPpnh5Dah5bcs0Y+Y5wD9K17
S2gtFVxAZVHI2df/AK9Ti2aSYSSOVjJ+UgAfgamjijid/n8ssOABkA+tCpIwXFxHvU4LAfN+
NOiUTTMbldi/w7RjNOdkWRvnKqhwV284qnc3Cq2N/wB0fKwXv71HLPOAPNmHI3AhcA+1V0nZ
pB5rnCnO7tVlpZAERMln54XjHvUKlLovHJGr3JyAxOBj2FNtdIvIZt9vc7AoJXe3Q08pftMr
SQI4Ay27gZ9qsLdX7cPCgQfdG3r+NaEUM5hZ9sKqBztByPYCtmxFtJIVkPmFVGSehBFc8+t/
6S+lxXUMawyb5Gdy3y56Cpo721/4SeE21ysyXaltwJyB6EV1v2f0VcfWvLLi41C3s722ie2e
3gTA2nH41ix6laSQCOW282UDapDHaPqK6rwrbSTQ5miVST8ihMgVVXw/HHrjyKH3vMAyN/CD
3pl1pd0NeaK1s1YTdxyq/X0rrYNMNlZpFPIJJiuXKn9B6Cq2rtDa6eMyhXfkoOTj0rlllkvp
mlI8sIMICBUdjo7Xd3Cs8YAdj0POB65rpk0iM7vtEig42oowAPaprGB7CUR+VHvYcsnoO1Ta
heCONIPsrOGGcHn5vQVq2jFrZf3axIEzhl5qOC7XzHUsihTnNRm7leRsOQgHUMOfpTIWZmLo
nmL/ABA9RXHeMWmleOJM+UpLscYx6Vlrekx26QMFUHO0t19cmqmpXt4kbx7EEa4woPU/Ws+3
u7mVtqKiqf4F7mrGmalHomq/bJI2bGQwHU1Hql/JrE0s0zvgHcik4wKp22lXWpXCqqMFYZ35
4FdNa6TBaRAorSyx9S65ye+K2bSVI9jJabAxwGLcfWtGG0meBvIfAySwBJzTxDLbJFlWLDqc
ciqzbppQ08pTB4xyc1ZfclsEjSR8nBY8EVCkpwR5fmHHORjB/rU+TLAgCEMeoI7+1VXuFVgX
K/IeW3cgenvUttdR72eFlYEZ2yDr+FQzyz3LPJIoKgcDGFU1VUmSbbJGHDcBlHGanhWeK58u
LIJHTPJrSjs0XM7Q/OvGSM4qVreIurOSpxwM4BHtVm3tIZk8tQwfs3UClNtewZiiO53BKORk
DHWl0JdWnJS7s3jOTsfbj8TUj+GdWL/uJwqndu3t1z2xV6HwXZzWzLe2UCSyph3hGKba/D3T
rObzbV3jxyoHatjyJU+UqSR3BrhV+H9xBoV1asqNPcyA538bR2rEs/h5qFpvmnjxG3GyNskG
t3SINZtLzymt5FtQeC6jOfwpNWsdUmu4UtYWAaQebLjJ46fhXQ2mnNDHuzukH3nIxu96ie0f
y5JJmUkgldp6/hXHC2u9XubiWaORIoc7Cw6gVBbWNzcSDcFTuSBitMxrPeow+5CnKAd/c06y
iNxdtPKwKgn5ccA1q21tJK0kybQynG5hVi3td8vzqP3fO4VauZIobfBLMGzgKOlcol3h5IxD
vctjevapNMglku9rlw+ScjtVy51/T9MLrcvwBtPHP5iuF1LWJJ4LqZI5PLuDg7uQg+vrXPpK
6upWVeuFJ/h96ZPNPtZ5H8536buKihlYuhR/LkwQcDipoLW6vZzD5ch8r+LGcVv6foY8ljcS
7jH0Rl5zW9omktO+FYxmM8hkwMH3q81if7Re0STG7+IHPPvWiYxb2YikUFcbZDtGAPxp9miW
1sPJOduBkgdPeqV1PE8jTRqUiBwzZzk1D9tsYpFBhZ3LAdeme+aS6uGjPmxy5XODgg8e1NmC
SadJKgeOVgCFU53VRiuruCRROrbWHOamLWzGJnkH+zGE5/OomuIi7tbl87zwy4De2agN9cvJ
5E6bFzuGD0q5HiSJVEvlYPzA5wRWgkTKC9rtfaBhz2PetW3huRbEMrPK38KjINa9po0kqo91
GeBWvbafDHkRx7R1zirX2cr91R+FThAB8w7UgESc8CmtNCynLj86rx3iIx3H5e1RvfW5c8ir
LWYfaSxOKYdPTfv3HPpmojYvHnY3B7HmoGtbkvtBGD1xRJbXEQJU9euRmoHhaQruj5HA46Cj
7JGrZZGI/u44NV7izt5CA8II9hUTadp7KYltQqn7xA60v9lWMUalBtVTzkU+DTbaZWUOeuQM
44pyaMkMeUZie53VDJoytvRZjhhgjHFVP7BnitxHEY8+wqpNod4qYeQB8ZLpkZrnLvwlPc3Y
kkk82Pdlxjr7VnXOgLbyNmOQRf3DnaPwqM6XpJbesGT/AHORmiTR9Mmgy48pScDHJrOn0BIi
4iZGQjrjmn6BY3c2p7Vfyty8hf4q9Av9JgOnbY7ZDMFGWPUmrGmWjW2nL9oZixHO0f5zVaDT
7cXs14N7b/ugdVpXaG5VoAecYYMMA0SvbxW6HaU5xwcj8qzrtwEWGJcBmycDnHrVCZEEYVEG
8HGWOc/WrieHftNoXZ8LgbdnGKfF4akQxxNPIqkcEHrVTXrX+xbMXU0sbxBgNpPNcwmtWcrM
wmaME/xDgD8KsJq9pbxtH9rVwTuBIzinp4ktVk8yTCKoGCo5NRTa/aXMG+KWRX3fMueCKmsv
EzHEMURIJA39uteu+HYLaLTYZSd8hGS2e9bBuo0OGYfhzUE+r28DbZCQSccdqpTeIYYgxBAA
OCT2qo/iAuuYzuB6FTULXs88m0Tn3PpT0lm4Vd+D1Y9DVgbpVXYqAg4yamW2IXHFOfV5EJAw
fTFNOtNsywA44OeKaNcXIUt+NTLq6k7Qc46nHFRtrqAsHQgDvTo9VtpSAWy3YdKf9viz8zDn
3zimte2fl7/MQ54685pYry3/AIXQgDkCpwbafBUqT9aVUhjkJygHpmpjJDjaWXmoNinKo2V9
aeiFQRvwByKhnjMucTMPwFV47UBwARxwfeq9/ppET+XEjbucE8iso6LaTW7A24DgY9DWPLox
aULHlCvBPtTLXTI42ZWICE8A96j1DRLbRtWg1azkxGw2ODztz3rZuLpHERjY5CjduGVNLJqt
twigqqDqjYrOa/V5W8mUNySVqtE021286NkPzFQe1IuoYtXgSRXdc4IU5BqOws76SPfNIXUZ
Lrn72a14IbdLfDQgDqcLmrcbvGgQrgH7pap42klkVZEDDGRXJ/ElIRosK+YEYS7iDyDxXmkA
bzmKuWUg9uKamPNIG7B6qOtWNQSJhC0S8tGO2MVQQfvBHhiCeoNdLptvbBVjm2k7gcAc9a9F
vvE1vo8CRIU8pFAADcg49K5m8+I90Iz9hjfdgh2YDb+FYt34n13VzCI/mzxth5YmtbSvBev3
g+0319PZAn7pYk110H9n6LF5c15ukQZPmPkk/SqknjnSIvMWPMjKOe2Kwrn4lXaIYhboCTkb
juwO3AqtZ+Mr+a+8prg7WXBXGAD7Vpf2hqx5W6IHYDPFA+JdojM8NlKR23EVWm+JAVHdNPcF
vVhiq4+IkrJxp6YxyS/NSxfERMgtZMATlmD9B7VcPjzSpYQGilQEcuec1Z0zxFYXxKwXeGH3
Q5wRWhvlj+dHzuziTdmmf2g42lkLAcA4ByaZDd3iN5kahlbrgjmp47+4snMoVjv6JycGhb7U
EZpJUmCMM52nBNK+pXUI3iZmD884yKki8RujqizBumd3GKS48YeRKq48zLbWKHoPWl/4Swif
y4183vkc4obxJe4MgtnlVRkbecfhS2niuabP2lXBwcKBipJ/FNvAV3hVyudy8kVw+t+Mnkun
MEpChsHAxuH1rf8ADOqWeoWSIzr53LZzyorornTrLUNMlhEx+cfKScHNcHHrLWLPYXMknnRn
YwHGMVc/tC0mXBLMxP3Q3T8KfFGUGd3zEZXqOParNvYXN7b7rUNtB+9J8uB3x61Ys9OFnKX8
thIeuOhz6VsyQzeTlE2RgfMPWo4oGlQ71ZdvHB6ilFsxkDgzr7Ocg1eitpVUySHavcA54rI1
7StP8QwRW0jSqY3yMcVkN4A01GUm7mA/uqQMUj+CNBeMqTIzc5dpOQas2vhrQyggayLonyL5
pzx6ipz4M0AHK6evDdMniryaFolsMLbQtt6FlyRXEa54euta1yW5/cwQZCgk84HGcVat/Bml
QsrTTTS4GdoHyn61dstThhmMWj6ZbxRrx5wIGWFYesXfjK9DyyXOyFc48psDH4da5grcvA15
JO0kivsAZjlj6ir8K3FzCI50EDuMpMB6epotdCvpoJ1ii8wIMs/HIqHSdL1S71FIbOAvIG9O
9em2ng/UXtY2nkWOUj5lz0NeZRSywRyF7GCRHGD6/hT7vVrC4hjiawZAoxhW61nM1uZTIsbi
MnIBPSo5rqKVisUDgemetSxT/Z0Klcg9WIzj6UgllhV2Q7d2CCvX6Vo2er3ltGFhldgTyjZI
rqbbWo3slZlUuCNwiHK/hWjZa2gtmWRvKDNjOzmp7nVIYH/dyxuuMkj/ABpLnXFjgWFyqjAI
xICRmsy51m1ebyo2IJ5XOCPxNUn1i3dz5k0UbDA+WpZLuzS0aRdpY8789DVF9Xt0kjkULF8u
CUbGa0NM1iJLkeZdsqDlVVxz9fam6l4p05jJBhmLNglGxj2rnLi8Sa3Z4pXQcgfKT+Oay1uR
KQk2MIcnC8t7VqRTz21xshXy0flWxtx7VaHiW+thGzSeVgFeD1+tV11eLUbwPOCrMeXJ+8e2
farF3qJtWiijhRin3pF/iNdFot3HqVuCIt024ZVSQQK6uAtaQgeU3nL0UnP51PG8kqpM0Iy3
3l7/AJ1dWWMRYePAPSmRTRw7y2GAGRVe71FIJVik272Iyfas2/8AEErFoYVKvjAJPBqsb6Rk
8qRl3ld2V4JqtPcTStGsU0fA5VmrUtsRrHu+YHoDjk0S3cSusht1jA5J8zGKfHrcYjd4kbj+
JPmH41myXV9cS5XChyNpII49afJaxxyRRYklL8khsg5pdV02/uIUtoIXijYHc8bAH9azNL8A
332+JpHdLMruZicMx9MV0UXhtrOzkNmXkOcNHPyuD3FYI8Czx6mbo2xuIGjZo4s4VG7CmaV4
Ju57idpY2EkGAsLZCyZ6810S+GLpLGWKZRub5VWE7Rj3Pep/DvhiTTCZGUifI+YNwBXQvY3B
ckTnH0rxqXwzqKW5jj0a/bdn5zH09MVkr4S1+JiRpVzJjoPKIpjeFdckXnR7wHqcxHApsXhP
Wyc/2fdKfTyjk1KnhfWsbTZ3GMj5TEef0qGfQdZjd92m3CK3HEZq3Z+HdVjZGeKQKSMloyMC
taTT3CKn2STI++Yww3fpU1rpEX2WUSWVxGWHyE5Zj+FZLQeRIFitLtgrfMWQ80kulwzSeabe
4UA8hYzzVGewZbkhILhVA6GM8/8A16juLYspUW105OMZhNSDT3kCQyJMinG4BDwPWm3el4jX
yY3eMHsjAn3NRR6RMu9jbyxo2MEKa29F8LpfAgyRQkHP7zgfrRqPh/UoZVstkMokb5GQ4A/w
FY8+gXUJ86a3fJYgLCu4H8aJkltJUiEM2XH3WB4qNrWW4IVg5wCcbDjP1pDbyQpvETl8Y2rG
cKPrT1WZ4xnzQyD5V2E5rUsLzU7KJXgXySG5IXDEfSux03WJLjd5lsWKgDKA8+tXk8SWsUTG
W3uRIvygeWeBVaTXHkJuLWOSRBlWEp6fhVJr+5lAZ7yRP7scUJ6VHtRkLFr26mPR2TG0VnWk
N7cXEpERmEeVCtnIp1rNPJqCrKrIjfJkjO2tW7sZtPvCYVEgKjDuuc/TFWpWkitmZ5cOcbUE
Z4PrVcaVfalAJTFK4BwxCkYFWNPtLRi8byyoY+GUZ6CpnmtldEgt5Zgy8F8gVpQl7DT1cRiI
bcrlcn6Uyw15tQZUFiBLGeHbODWql/qKkRRwoVKkl+y1ctfPnKvJMX/2V+7WskbMo6DjnAp3
lADpz60zye4Ax+tSGJSo+Tn1pPLHdmqzR60lFLgUmAeoo2r/AHR+VLtX+6PypNi/3R+VJ5cf
9xfypfLT+4v5UnlRnrGv5UeTF/zzT/vkUeTEesaf98ik8iH/AJ5J/wB8il8mL/nkn/fIppt4
D1hj/wC+RS/Z4Cc+TH/3yKPIhAwIkx6bRSG2tycmCM/8AFJ9lt/+feL/AL4FL9mtz1gj/wC+
BQLa3HSCP/vgUhtbcnmCM/8AABThbwL92GMfRRQ0MTdYkP1UUgtrcAgQRjP+wKDbwZ/1Mf8A
3yKTyIR0iT/vkUotrcciCMH2QU02lt1+zxf98CneRCRzEh+qigwQ4/1Sf98inBFC4CjHpimC
3hGSIYwfZRSiCHA/dJx0+UUrRpgjYuPpSfZ4FHywxj6KKBFGowEUD0ApyoinhQPoKdRRiiiv
/9k=</binary>
 <binary id="pic_46.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_47.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_48.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_49.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_50.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_51.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_52.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_53.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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=</binary>
 <binary id="pic_54.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_55.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_56.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_57.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_58.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_59.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_60.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_61.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_62.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_63.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_64.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_65.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADeAWwBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APY2GT1I+hpNg/vN+dKEx/E350Bcdzz70u33NJt/2m/Ok2f7TfnSbTnq350v/AjSEHH3
jTcOejNTGZlz87U3e/8Afb86UO2OXanEuQArH60hEwH3iageadSRuYVGtzMOWkb8KctzLyTI
T7VAbm8aQbJCF96ljkumG4ysMdc96fJdOi4EnX1qF7q5A3JLkVXOoX2Tg4AHJxUMWs3S/wCt
fOPQVci1NmPMvGO4qcX7YyHBFNOoSA/fBo+3TNHuBxzxR9tmx1wfenJcznjeCRU2+4IzvoMs
oGGP400Syop3S5/Cq89/OGwh59hUC3l/gsZhz0GKU3931D5OOmKlS8n+88vJHQDipo7uWRSA
/I9qGnuFPMo/KozeShyPPGQM7cUhvbguVD9PQU8XNxnO84x6VMk820Enr7VJvkPO4gVOhJQZ
OaVu1LRRRmiikpNvpQFGadTWjDCojC3XNLswMEZHepFC9AMUpYKKrTkP0FQNtHAx+VRsyhcE
flSedtx8mKimunI4X8qgLlsGRSSBmg3OY+FHHr1qIuSw6AEU5Yd2CMMfU9qmjsndSGAx61Ol
kVAB5X0oNmANyKB9abJbzdBgZ706KFwFXgkdeanEQTqvPc1KWyABwKCCRjINQyRndycCm7B6
CkVQeDg0jIAOgB7U1YmK4OCBT0gUH39qWSHdtw/ApjQRhicAk8bvSnoiA8DNS7gFAAoEhA6d
OlMluiuFIHPpV6A7oVNSUUtJRSYGc0tJilppGORQDilzxk0m7NDOMYxTVY56cU5nAqtK4OeM
fhVdmJ2kdqZs2kseDTZWVsfKScdRVZ134MY5zzmn/ZXY8rn3FONm6c4478VF5ceeQRRt2KpX
PNWI5SqZJwferAkJwQc05W45NNedfb8aA/y7gOaZ54D4PftT1lVu+M9BT0IC5amu5Y428Uwt
07E005bIHH0pNp75NGCAOM0q7xjcuDSnOeeBSlcsCG47j1puJCSWAVQO1OzxnII+tMZ+cZ49
M1HI0Y5GS3pWpZndbKR0NTd6KKKKKKKKKKQjIpNvFJ0ophHHSmFAQc1FsG7AXFL5e5vWnGHa
cAL+VOWBAxLAYPJqTEYXjgVG+x+S3FUpFQycUBAFAGOKJEOc9h1yKaGCEKD+lSAFuV+amSR+
WNzoeaiYNJ80bEClEMj8Eg46807yZIwGVQf6UgMwfBI2/wAqHuHXgMOveiOXzeCQMe9TxqQO
vWlAIOQaf8ueufcCgYPekdwOuKiaRQcZAqtNdfvQgV3+gqGW8xlGRgeuMc1U+1dMKwyehp5J
kHAOR2ro9O/48Y+McVZoopaKKSiiiiiijFIR6CkwCKawx1phU5B4ppT0pMMO+RSNnpUDjBGS
34UhUYIBPHqKdHEjN8x6/rU8ewcKozUuwtwRxUTQgnHl9O9Qu7wcbCPSkknYptdOtRRKTgYO
2pGBj5VRmmG5ZgQVGQPWom86TGANp6mhrcbyTyaa8abh8h6dadFuXhSQfep/M45FNaUJzzio
2mym5CPxqNpd5549jQyjBLAEdeDUsVxGuMDaKVvLkYElevWo5reN13YQnPBNOLRIQhj5xWpa
4+zrgY9qlopaKKSiiiiiikJ5ApaKKCM1EykEelNOfXimkegzSEZB9aYOOtMIB5zim7j2qSJw
gy2C38qmF2hOO9OFyh4NDyIRzg1HIY5FxkA/Wq+1hxu4pCX5ySQKRBuPp7AU9I26B/zpZI3U
/exnvihIsg7smgwr97bzTfIBG39c0x4DjGSRVaS3JUBW+maY0IUYck/jQpIJ2gYxjrUVx9oc
fugOPakhkmJCuhH1q3vCgbs7vQU12TOV3Z9a17Ik2qEjmrFFFFFFJRRRRRVYMDqJXcSwTOOw
qzRRRQcd6jYdxTCMUzscHFNIHXFIU46VE8fPGcUgBXjOfwpgBBNKSx4AHFM3OchhjFA+YjB+
bFOxjjJpTnPJ6UqsOwOTU3zLjmlLt/FSjk8GlBIHPSmPtxhSRzQQRyfwqLbzkgD3zTXA6Z5P
rVd488YHHWlaLauFUfWo2HIJXOO+KaMM2HVic4+tO8rawwcHpgVtWYxaoPap6KKKKKKKKKKS
snSpftOqajPnO11iH4CtalopKMCm8DPGKaRzSFATR5eB2xTWT5ajaIcYJpuw9fSo3xyOfwpq
Iue9I6EMDkEU0qN/I5xUihcDpn1pSg6k59qRV2/MRjNOGSvzHmkYgDg80qEA5JyakyoXqOaY
Mdc0wq2cHkGohLtxuH0o3q/JI/Ch18sEjnimI5cYMePc1MFO3OBTQRnacA0nlYbO7PvWnbjE
Kj2qWiiiiiiiiiiobqYW9rJMeiKTWZ4ZZJdNa6QEefKznPftWzRRSUU0rmk96XHpUc0nkwSS
kEhFLYHfArx3wZ4r8Taj4umuJBLPZSzFFjc7QozxivYG6801k4BxTPL6+9J5LUxo2UEHmgZ6
ntTlAIB61IuCeaCBnIHSmMD17U3AB96jKbSTigqrHgYJ/WnqAgxQ7buM8e1V5lDqT9709qiE
YAHUcVIrFEzkjFJ5hIyFyT146VKrfJtdcD1oYJkMOvrS7+SPatKDPkrnjipKKSlopKjikWUM
ynIDEVLRRSVkeJJ2i0qRE+84I/CrOi2xtNHtIG6rEM/Wr9FFFJRik49KZPLHbwvNIwVEUsxJ
6AV5bqfjzxH4ha60/wAPWEcEJBC3TP8AMR3IFcj4H1DWPDN3e3k1ncTtb8tbMSNwJ5IzXtsG
uQS+GV1yaJ4IfI85kcfMox0rkfCXxOXxDrf9nXVj9mFwW+ySA/eA7H3rvinWjafwphG7IHNR
iM5xuxUgRUH3uaCqlsqaBjPJp7lMYB+lRld3bHuBS/ZwcZNI0AHIJpuODgUzYxycVFIpDdfw
puMDlaQ/d49aasrIS208npT2uWbJCA5/SoVdyxLrUm4Y+6eR2rVhz5KfSpaZI4jjZyeFBJqv
pkz3GnxTucmQbvwPT9Kt0VDd3CWtpNcSMFWJCxJ7YFUfD0hm0O2nJDGZTJkd8nNalFJRWfN9
nuLsmRlKR4j5Pc81fUr0Ug49DS0UtFFIaK87+KviN7fT/wCxLQ5luF3TkHlU9PxryLS9dutM
8QRTKMwxjaI3JAYV07a1qGqzXV8rLFnGY+ocAenp71JrfjvWrnwNEbCKBbJ/3M5K7mBz/Krf
w58Y6Ub/AE+01OKNbgIUgmReA5P3SPX3r2krmjaMUwnb0FQtIc/doaQMoyuTRuyfu4pDkDio
8kHGenapc9MnApCx9eKP1pVy3FBDKeOKiYDJJ60xgGFNcKEGBVclfNwAW9yaUgjOBx6UNkNy
Dt4qVRtGFGR2rVi/1S/Sn1jeK71rHw9ctGcSygQx89WY4FaVlD9ns4If+ecar+Qqeiud8cTS
J4XuYIQTNdkQRgdSWOK2NOtVstNtrVFCrDEqAD2FWc0E4GTwKwk8V6fday2l2sqPIn3n3Dbn
0FVZtR/tW9MUU7IIsjCnBJ96uRaTutGTf975iT1J9a4Hwct4l/dRy3VwBLNIVMjnAAOOK9Jt
Le4jgAE6ucdT1qpcQ+I42Z7W4tHXtHIp/nVS21PxZHuN9o9qVDY/dTEkj1rXttUE0IeWCSE5
xhhVtLmJxw4/Gnhg3Q5pa8ZkifVvizqFjeKrRLMGclc4jUZ61xrWdpq2sX82nRzLDDcMVRZB
lY8/w1r3keo6N4furjQ7tLzT5kIn8xB5sGeorH8Ga7apA+g39qJIbtvlYdd3atfS4BaeOtM0
6fSfIeCTKKpz1PBNfQVIelNK5FRlO+OlNA57UY70hwTkE00YJycUNx1binYz3zRjDDrTwQOg
5pjZJpm3vTVVc5IxxUcuw461EEVjnGCDxUxA43DmkAx2zTsZzxjFX4/9WPpQ0ipjcwGemT1r
jPFviGzj1axsprO4uEt51llCLwD0U+/Jrr/tHyK3lud2OAORT1lVyQM8eoxWTqXijTNNvksZ
Z1+0uQBHnB5qae2tdTuIneUM1s+5AD91vWoVvJYp5A1/GygkjfjH51Xln8TSr5mnvpkqnojs
f5imDUvEsEeL7RILgE4Y203UfQ1434hgfwx44Oq/Zr2ysJH85URcEN/dz0qhefEG4uddm1C2
iNosrZ8sMTXQS/FDVrTTnt5UKNLASjMpUnPHftXWeEfEWmjRbOASqZViAfceSx6mtrXPGX9g
W8dwLVrmMEB/LGcD1p1v8UPClxFGyaku+Tjy8YYH6Vo2Pjbw3qJxb6xbFu6M+0j862I5be4U
GOSOUHn5WBpHhibuBUH2QggxSdOeD1pJZryFdwUSY9eK4DU4NR0nxFqOs2miNctewlTIs2Ng
24IINeVeHbS3YzXE+755NgCtjYc96uSW7RalLp8V3IbaQZP7zop65qlceFptLgbU1d5oEbML
RL7/AMR7V6h4cZ/E1tpMt9p0P2q7iZReRNtlhRO5Pqa9G0qxOm2xtRcSzopyrSvub6E1PeXt
tp9nJd3cywwRDLux4Arn4viH4ZnKpHqA8x87Y2QqWx6ZqG4+JHhaG+t7T+0N73B2qyqdoJ9T
XSpJFKgkjZXRuQynINNmZViJBwTwKcBhQD6UmAcjApuwelPA44xSknHJpoyecYpG5ONp+tI2
3GORTWVTjrUbEk7ePypMHpxS4GAM4xSLknHUVME44Gc1bT7grifiVdaXZ2VnPe3txY3SSFrW
aEFgGHUMB2NeHN4w1RvEX9oXF69wBOGOScMAeBj0r2PTvGVz4osIpNJ1GGwu1z8kqhlk+o6i
rsGseONOlP8AaGnWmpW+M77Q4Ye2D1rkvG2u6T4jsx/a+k6jouo2Z3Q3LRZUH0JHauNtviHr
Yub8xTrGbqMISMnGBjI9zVOLxpqP2H7PNcMQOD6mtHTfFOvWcbtpeor5cnzbJudp9vStK0+L
fivTJQt7DHchjxwRn8q25fivpHiOzl0vW9MkjE42gFQ2Pcd68zOmxQ+IYI7Uma3adQu8YOM9
69b+MejQz+C7HUYo1ElmVXKj+AjpXk+iau1tMoOBjoTXqOj6ra6xa+TcvkKOuOAabe/D3w5q
mWijeGVud0Zx+lc/qfwjeEb9P1EM3UJIuP1FQG78Z6FC1p/ZxkdUxHc22Qy49x1/Gq8HxP8A
GWnyLDeznA4Pnw/zrrrf4vRWCJ/aMENwsn3ZrKXp9VPIrqNP+Kfha+iRItR2St/BOu3H41a1
DxxodqojubqFhN8v7o7zyOvFeBW90lj4muRAd0ZmOwnpjPXFX7m4VfGLB8FdgTcFIH5V7B4Z
8N3Ft4eRJEiMsrFjx27Vu6do1tpFz9qggRJGTadvTGc9Kn1PWGsLWaeK3aVkAOF5rhPFPjfS
9b8JXVndpLa3KsjGCVSglAYZAPesnxHqmgagdLSIJLerAyJDAvyxjaefUnFcd/Y0+nJaxavE
fsrOJVLr/D6Z/pXfeBfEOsQvdaLaCGaCCULaxyE5Cnnk+gFejs88rRQyoFfOTt6EVcwAM9aR
TkmlwScgU7GOvNJjmgijgck1GR3z1pjlvUVCzDuSfpQhOc5PtmlnmSGBpXUHaOaydO8QedcM
l1AttEB8km/IJ+ldBuBQFeQeh9asx/cFeT/Hppl0nTCmdhlYMR24ryrw7o+mam039o6zBp6o
Bt8xSd/5Vs6H4O1y7ub2fwxfQXkdk2BIjbfM78A109r8S9X0eSK31rS57aVBtcspAb3qPx58
RoNe8Ow6XpQdpbtwsmV7eg+pql4l+HbaToegJCEN7ct5czdMM3Iz9K5DxR4a1DwxqYsr5onG
3McsZBVxWdHdNEBjg57HtV+21dRt3oODkZ5xV03sMoM7QqXXITjGM0nh9Bda7aRTNx5ynI7c
1678QZvO+H93CisdzBUBPWvn4Fon9CDW3pOuy20iqWYDPQGvRtI8URNEhcDngENXUWupLKoI
dSccAmplukU7/lLH0NUdQisdSUxXVvHMM85QVyuo+ANDustDFJasTxsbI/WuU1T4e39nGZba
UTx+/BrDj0jVVctHbyZiPJU5xU+kzxR6jIboKXPeVeh9asWMy6jq9xdXl2u9eF3Hl8eldVZ/
E/WLQCGOdXjibaiOMHaPeuu034qNMgOoWWxG/ij5AFdHY+KdHu0EqTj5h0Jq3d2Wi6ughvbW
3uEbkB1BrFvvAeiLfx6lYwiG6hK7MH5QBxjHpUmsaZPqekS6Vf6ZE0TJhXhbds9Dg81ymh6D
f+H0uprO7t2vpsJvuVZNqj0967PTdS1a2skfUliubhQVaSJvlYe1bVvq9tMiFg0ZYdG6VcRl
PKsGB9KeWVFLMQoHJJqOK4iuEEsEiyRngMpyDTyec00O3pSMx5OKbvJcAelRluf8KiJHIYfj
UF1c/YrdnALMeEHvXL6hqV60LRbj8oyRnqaTRdNOqwS+buysZY4Y9ccVseGdWaRBYT8Oo+TJ
yfpXWxHMYNcN8WNDGt+HIw2qwWCwOXPnnCycdPrXgVp4f1LUrmSHTLWS+MfV4FLL+dT6Y3iD
RpLm709rm1azIExTI2npgitpviHealYm21l5ZpVB2Tpt3Z9DkdK5JbuaO4S4jfZKh3KwGMH1
q3d+INYvgBdajcSgHI3OeDSafPFJfRy6hI8scbBvLY58zB5Ge1eh6tcfDvxZFviLaNeKmB8u
FOPXHBrgNX0aTS5MLMlxA3KSp0IpQ8MFrCrNnuwB5rvfD3i/w5IbayOiWy3LsqRyqnzBvUmu
28U+KtH0Gwt4tVtxcrIcrGRnBHevIvE1xoGuTz6lphSwkzn7Mw4b6VS0vwhrmtaRcapYWpmg
t2w237x9cDvVK3v7mwkKOGUqcMDwfyro9M8VhdiFvLI6k810n/CQQ+Ym2RXUDdnd1rTi8RWz
oGVsqPvYH9a1Y1aeOKS3khG4hgsnOR6Yqefw/f3YeKBC6N8yeYpAHqKwx4M8Q2X2yc6fEVOW
RVccYFeUWwa91mVpl2F3O4L0BpdL083+uCyRlXfJtBJ4HNd1ffDpLdFktXaRgMOGHU1WXSr3
S32Bii7eV2cGia3ujAsc1q9uRysgHUU6xlv7RfNj1CYFOimTIP4V0GleML9Jd195ZjUHJ+6a
6uHxbaXcayK5yyg7cdBV1dX02RQJsDcOjLxSWw02MN9nVFSQ5YDoav2dqsylYlyg7npUsumu
oBi3IR3U1Q1Szub60NudQliTqfLO0t7Gs/w/Yax4es3tY5Yb2FneTc2VcE9BWfqfjvXNPXbJ
oQDL95i2VP0xWJb/ABW1K3ZhdW1tKOo2kr+FOufjFKoSSDTI5E2Heu/kN2x7UmkfFC1fUprz
UJjBDMiqlu2coR16VoXXxO0ieAtb36QvGwJyhO4ew71Xk+MGjfaVhEFyYlHJMZBNdPb3rapY
R30tu8CyDMcTcHHvTj4agmH2qO9Pz9BKudp+ta2m2CadAtv5gZ5TlmQdq5CSG50zUHkj3gpL
knaORmvQrOeO5tI5onDI4yCK8/8AjPot1q3hu3e0WaWW3m3CGNC28Hgnj0qh4B8aaLoOiR6V
eaTd6XNEPnkaBiJW9SQKxvCvxE0rRpNRg1qGfyrm6eRT9nBBUnjOeat6x4j+E17DJcNp4mnC
5VI4TGWPpkV5pDbQ+JdcgsNJ0z7MbiXaqoxchffPoK9Yn+BehxxrN/aV0qxx5kXAO8gcn2rg
Lf4Z6vquknU9LeCVDKyi3MgDgA9a5q60PVLKd4bizlDx9QBuA/Knx6/q1vZPYi5fyHXaY3UH
A9sjiqS26tZPcGeMFHCiIn5jnuPanWEy2+o28xPyxyqx+ma7H4oa9a63rFpBYOJI7eEA7R/E
eSK4y3txNdLBI4hJOMv2PvXuXw28b+HtP0ODQbp1sbmDKt5nAkOeufet/wAR+APDXjFDdLsi
uGHFxbkc/X1ry/Wvg3qmnyMbO9injHILfKa4660vVdNZkmifCHBx0FOs9UuBJ5JuCinhs+le
1+GfEnh3SdMtIPtSSy7OZW5P0rrR4k050BF0oDdMGmP4j07YyvcKUKkE57V45pfhybTfFE93
p9zYzI0pMaytn5Sa2NO0GfQtZupriwtmt7lg6uG3GFu5Ga7VNZ0FUESTkOOS3XJrOW604vKt
xeW5t35UscEfhVC6uvDjyhU1542UcYfK/keKxrweH2Yqda0+b3UGFvfkcGqy6v4VukNnd3zW
pHAfG5T+Iqc+J/C9nJsh1bKoNoKxEj8KVvHHhbgPeTy564hPNULzx5oXllbGW7hOe0fGPzro
dN+LOgLpMdmbi6tWhHLGPcZf8K2LH4t6AFSPZeSAtjeY+nvWo3jbwtdR/aF1IITxsZCGP4Va
s9b0fUgDY6lA5x90ttP5GrMkCspWRQ6t1yM5rMPhTQrmUNJplsxY5JK1kav4PtYZmNlpNgy4
+UMhH6iuP1G2WwYJdeEbdlP/AC0idiD+VZ8F94eIZbnw6VZehWVh/OtPQNI0bxBqpMGmyQww
De8plJHsOa7+eU/KiKAoGOfT2qXRbuT7X9lYlopQcg/w+9accn70qjZK8A03U7y2t7Zor5Fn
mK5xt6fU1Y8LrGug24iXavzYHpya0Z5XiClIGlz12kcVmyao4lZJNEu2H94RqwP61DdNaXMO
ZfDslxxkq0C5/Wud8XeErfXPC1xb6Z4dW2vXw0Z2IhBz3NeeaL4H8e+ENQXV7PTYDNEp4Lh8
g9Riu0PxH1eXRJY9S8JajFcSxMqvDGWTOMc9xXG+E/iavhHSP7Nu9BeYiRn3sdrcnOORW2/x
e8JXHz3PhiTzSOcbea4Txx4ssPEl3Eul6VFYWsQ4wo3ufciuc09rddQga8RntxIDIq9Suea9
0vfh94e17To2tvDdzYGRQ0c0Ei5wR1IzXK3/AMEtX09HvLfVLdkhzICwIYAc/nXAjTtX1o3m
oRWstyITunkROF9zVM3LkqJgJAowM8H86vaf4j1TSiWsb+eI/wB0Odtdfp3jD+24Ps2p+JLr
TpSAN7xh4z/UU3X/AAt4knt47rTdWTXbZwQWtDyg9xXCzW01qZI7q3ljkz/GpGD+NRi4lVFQ
SEKpyAO1SrqV6owLqQD/AHqX+077GPtcv/fRphvbrcG+0Sbh33U59Tv3Xa15Ow95DTPtVwT/
AMfEn/fRpjTSuPmlcj3Y0zJ9TRR0FJSkcU+OPewXk59BVhraKMfMec468irdrK9ucxOCB0Ga
2rbW5LfaZIYZFPbHNWItT0SVt1wJbZs9V6D8q3dP1S4idTpfiNlTHCPLkfiDXZaN4rmgeNNX
jSTd8q3EPr7iuruZFa2DsvQ1SNolwASgAP61QvvDNtOT+6BBxzVhdLFpYeRYwRxZHO1cZrIf
S9Tgm3+eSgHIIrT08x6fYNcajKEklO1AOrLVuxvLe9At/J8hc/umJ6+xrF8UwXA1M7JCqkKS
CeK6nwwc6Bb5YMeckd+a1qMjOO9Q3V3BZwtNcSLHGgyzHsPWqi+IdGdVZdVtCG6fvl5pW17S
FPzalbD6yCo28T6Cud2r2Yx1zMKo3OseDb1f9JvdKmH+2UNc9r1r8PbqxmS2n0SC8Zf3UjgE
A+4FeB6qvl6nOhaBtrkZt/8AVn6e1VRwc19M+BPGGl6z4fsoEvYPtkUIWSAHaVIGOh61qeKr
hrfwzqc4IIW1fH5V5P8ACrx3oPh3Rbux1hzE0s28MI9wcEd67uPX/hrqBGZNKLP2kiAP6ip5
fDfw71EEm10psjOUkC8fgarW/wANPAPneZHbxS5HCm4yP510emaRoWhWoisYLW3jQckEZx6k
968p+M3i+yu/K0LTzDKVO+4mQA/RQa8joxzRmnbGKFsHbnGaaB2o2kUD36UHgmk96OtL2xQS
fWnxMqNlgevUGrf2hArjBIPO4jkURzRyfuyp/KrSYX+HC+rNn9KVYo9rEo0zHpzgflWnpHha
/wBYnSCKEQK3G6Q7VH1716LoHw+/seQvqV21xJGQVjVvlFdrDeSLNwBsxg+9aIuIkg825CxJ
/tDGfpWVea9BFG8tuFbZ1Xdk/lXjPiPxv4h0rxRdNY6o4hkYSIh5UA9uamtPjN4hiXZc29pc
r3ym01rW/wAYdNuY1TU9DbI6tE4I/I1ctfHvhi5dDHey2LK2Qs0eR+YrqbnxHo+stGbfWrNn
2hX+cc/nXWaAsSaREISpTnBU5B5rQY4FJtUsGwM4xmmTWtvcjE8KSD0YZrMvPCmhXqKkumQK
UOUZECsp9iKuppdisSxm1hcKMZaMEn68VXl8N6HcMWl0mzck5yYVqM+E/DxxnRbLjp+5FM/4
Q7w0P+YHZc/9MRUM/gTwrcptk0K0x7R4/lWRqfwl8J3i7otNMTquFWOUqD9a4e/+C+src79H
eG2QcjdOSwPscdKtS+EPil/ZE2mvqMFxbyJsKvKCSPqRXnmq+AfFGkFjdaRPsTq8Y3r+lc+8
Tx8PGy49VxSBiOjEZ9KetzOn3Z5F+jkU43t0wIa6mIPUGQ1Dk5r1Pw38LtD8WeGrW9sdZaC9
ZcTxNhgH78dRWX4h+DviPR0M1oE1KEdTDww/4Ca4a4tLi0kaO4t5IXU4IdSMGo1PyspLewHS
hARlsDikJJ5NJyaDzRxRRzmjGaUqRTo0eZxGkbSMeiqMk112j/C7xZqqrKlh9khbnfctswPX
FPXw5ZaZLMmp3yzmIlQsIIDH6mtPw5aWfnyNbLG8kQDgtzgeleg+GY0vLr7RcooEA3nHGB2z
XQMi38kkkQy3dh0FRWczQtKQEfbEzLkdxWDcSXl9MJbpy7dVCtgD8Koys3mPHJa/KVOHU8ti
vL/iBbR2/iLEYAVoVbA7Vy4pSOKnsVge9hS7ZlgZwJCnUDua9Ol+EulPbfaLPW5cFQylkBHP
0r1LwDpp0jwja2TT+eYy2X9ea6Fu1LyKCT0HWgZ7il/GiiikDZNBpaKQgEEEAg9qpXmk2FzA
6vp9rK2CVEkQIJ7ZrxPWfH76Lqc+n33grSYpomwQY+o9RXn+vasNa1aW+WzhtFkxiGEYVfpW
dSgkHivefA/iXwEum2TyGysdTWIeaSpT5unWvRbXVtOvv+PO+t5z/wBM5Aai1TQ9L1q0ktdQ
s4Z45PvZUZ/OvMtU+Eln4dmn1+wvVNvaRtKLa4TeDx0JrxiWYvK7lFG4n5VGAPwrrLb4V+Kb
3RoNTtrRHSddyxbwHA7HB9aw7zwtr2nzNDc6TdIyjJ/dkjH1FZjxyRnEkbKfcYpuOetFd/8A
Cjwdp3iy/vhqsTyW8EY27W24Ymu7vvgd4dmbNne3dqfQkOP1rn9R+BGoAlrDV4Zh2EqFTj8K
isPBXxA8Nn/iX6fYS7P41Clj+Jpt5r3xTtUliu7G7Mb9ljzgexFYI8SXcOY9T0qTB6+ZBz+G
RU9h4w0yB3226QiT/WAx4zXo1h4y8MaboEfmXcEtxMA7Qxt09ATVKbxyL51WK7jtQDlY0/xr
o9Kv4dVnNzFLGJVjIlhB5zjr9DXNHUHkmwtu6sjY3McAGs+48RNb3stt5MhK5529z6e1ed+M
Hnl1VJbgHc8YPI7ZrA28A5o60oJHTvXo+ieJnbQLa3lLLJGm1SO+Olew+Bp5bnwtbyz53ktn
jHetybBwG6U6PG3AOR9aUHqvpRs5zmjaM5Pb3qC5u0hid0dHdRkJvAz7c1jaR430fVb59P8A
NNrfR/et5/lJ+h71uNc26j5p4h9XFV21bTYz+81G2T6zKP60z/hINGxn+1bPH/XZf8aifxX4
fjba+s2QJ/6bCoj4z8Mhtp1yyz/11FPTxd4dk+7rVkf+2wqVfEuhN01ezP8A22WvOfi7YeG9
Y0dtVh1O0XUbYALskBMq/wB3Arw6lwCvXn0puPSnGvZPgl4TRopPEV2rbt2y2B4A9Wr2LhVL
EgAVxPxA1hD4K1WEY3eWV3Bq+ftDms7fXLObUozJaRyhpVHcCvorTfiZ4OvmS3t9TSE4AVZF
KAe1dJb6jp94u6C8t5h32ODTbjSNNux+/wBPtpV/2ogaybzwH4WvV2zaHa4P9xNp/Sse5+EH
g64J22UkP/XOUitjwv4P0vwhbzwaZ5m2ZgztIck4963enJ5pWOehxTQmTw36U8MV65NRSRQz
D97Cjj/aUGqM3hvQLjJm0ezbPUmEVhX3gHwGzt9o0+0gd+uJdn9ax5/hF4PuB5lrdTQg8hku
ARRZfCOGwuTc6Z4jvYpNu3Iw3B7Gs9/hDrShhF4ql6k4ZD/jWbN8JPFKuPK16GXByPMyOa4/
xx4c1zQbq3GtSxTPIp8tojnAFcoc9P0o6VtaL4Q13X4hLpti00WSvmZAUGvSNL+HGrqscV/J
BBHGg/dI25mx1HtXrOixxw6XDFFEYkQbQp6irco4HGaYnGcdakGVUfxH1pqSSEkOgHuDRPCt
xE0Ui7kYYIzjNc+/gXw7cndcacC564lf/GqE/wAJ/CM8rS/Y5o5OzJOwI+nNee674Nj8Ja6s
uqRXmpaDOwQTrMwa3z6/Suom+C/hq+hSWzvr2NZAGV/M3gg1ky/AaHJ8rXpFXPAaL/69Z8vw
G1TeRDq9sy+rIRUJ+BGu78DUrMr3bmnj4C6zjP8Aatn/AN8tUbfAnxApOzULJvxIzUbfAzxK
EyLuyJ9N5/wrIvPhJ4xs2wNNE49YpAawdQ8La9pWft2k3UIHcxkj8xWU6Mhw6lT7jFJXrPgL
4s2GjaZb6Rqlk0UMA2pPDz+JFeuaZrmma5aCfT7uK6jYZwrc/iO1cT8XY7Wz8G3LD5ZJ5UVR
6fSvAMkijOakiuJ4P9TNJH/uMR/KtSDxh4jt1CRa1eKoGAPNNWT8QPFnT+3bvpj71WY/iZ4w
jXaNamI9wDU3/C1fGXH/ABNen/TNavw/GTxeq43W8vckw1Ovxq8Vg/Pb2rj08oirsXxz1xVC
tpFszeuWq1b/AB3uU/4/NDUn/YkI/nVv/hfNqV50ObP/AF1FOX482G3nRZ8/9dBXCeNte8Pe
IpDqOmxXlpeSNmWGRt0be454rlRd3KqFW4lCjoA5xVu18Q6zY5+y6rdRbuu2U81uWvxQ8YWk
aomru6p08xQ1bEHxt8UJxMlpN9Y8VoQfGszoRq/h21umxgMp6fmK861a4s7/AFW6urOI2sMj
F1ic5IJ7Cuw8BX3gOGwaLxPZqbsS/JKyswKn1xXs3h2Xw+1sU8PpCkRG8pFGVB9+RWsQmS7o
ePWrNqUaENH90nPNPkHQ+lQeasbBGbl+nvU6n5aFZfWnZFJxnnFJwSTmoLm1gvbeS2uI0lhk
Xa6MMgiodPsLfSrBLK23mGIYQFs4HpSG4huNw3SLsbBypFXFf5c560oL57YNO7c0m4UuSe1N
ZyOuc0x8MpVlDA9mGRWZfaBouqIUvNKtpgeCTGM/nXkvi3wl4QsNRls7fS9cSZed9tFvj57D
Nee3el3VncSGGyvDb9N00BU49/So7G61XSbj7Rp0l1bt13Rgr+damv8AjbxBr+lxafq0nmRx
vvVmj2sT9a5vaSeKDnp6UUAUUlA616d8PviJYWCwaNrWn2vkt8i3YiGV/wB72r2mOx0yWJZI
7S1eNlBDLEpDD60DSNM3h/sFuGHQ+UtR3OkaVMp87TLaUL0BiXmqiaNokmxJNDgRpBjBt1+X
6mkfwr4eEhP9i2bEjGfJFRP4L8MyEF9EtMg8ARYp7eD/AA31/sS0xjH+qFOi8G+GIyCNEs8/
9chUi+D/AA2Pu6HZkZz/AKoVFd+BvC90hWXRLXB/upj+VZF18IvB11tK2T2+B0ilIzWTc/Az
QZOba/u4c9jhqyJvgI5lYwa4An8PmRc/pV2w+Hnj3Qfl0vxREI+yPkg/ga77QV16O2ZdfmtJ
pBjaYEI/PNbiYK8AD6VFdzeRCX8t5MfwoMk0kZ3KHMRXPPPUUXFx5KjZGzsxxtUZxTIygAZh
td+vPenSCVlPlnBHT3pVMqRgBQ7d8mpMA4zwfamlW42kD39aCSqEqu4+gppd+hXHfNIhZjhg
vtipguR1INCnJwfwzQceuKbuA6k0jYOOc0wuFznoKYJFB4XIPWlMoHIWk3RyKA8aEHrlc5pD
bW5GPssJB/6ZiqeqeHdH1aERX2l2069spgj8RXFax8GtAv3MlgZbBiDwpyufoa4jUvgr4itF
Z7Se3vMH7qnaf1rk7rwh4is5Ck+j3YI9Iyf5VkyxSQSGOaNo3XqrDBFMxSGiiuh0DxrrugXE
DW2oTGCJgTA7ZQjuMGvffDPjbSfFNspsp1Wfbl7djh09eK6DAZdx7dKQsT1HNGcAADP1pElV
8gEgj2qQE9CSakVSBlgKMnPA4+tDcZ55HpTQeMnFOPAz2pNw6j8aCckZ7Uq4JJqVMbeOlDf5
NMA6gUnIcZIqIvBDLtYtuY8ZGRUqESZb5h25pxYKAM80oOevFNOC2N1JgLkhc/Q0pUgdeT60
xRKchlAHYg08ZXApWbAJzzUatkZzTSH3ZLcUrEnq1NypBNKoB+6uPehgM8gc96Tci4G2pFcE
ZppY54OKUnC5OKjMmM5XgUb0P8OazdR8N6Hqyv8Ab9Ntpi4wWKAN+fWuNvfgv4Zun3Wtxc2m
eytuH61z9z8CZwzfZdajI/hEkeP5VDb/AAJ1RifP1i2QD+6pNNm+BWqqCYtXtW9AVIpv/Ci9
ZK7v7VtM46bTXVeCPhbJ4V1UarPqHnzKhVURcDnrXfpIHAODz270rkA/KefSmNx0OD6Uo34+
U8U/zNuOSfc1MH3LycYpwdSvHHvTN2Dxz703BJIJ2571X0/T2sYpFa7luA7FsyHJHtVjZgcE
rRvOOgNEhzE/lYWUj5S3QGrEAbyV3EFsclemaWQ7QDSK2egpWz1I4pm8EhsUuAGOOppMqerD
g460p6ZBpCvPJFPUqfukHHpSnnqKjkiRypZclTleaaw3d8U3qDzTGLogJGfpR5jOMgGkJ4pp
jbld1Oj+VcBs/WnBgw7mlyM42mjb02jrQJDkgilPPGaa5UHaTjI44pF24PykE9qCgK8frUG0
DBKgn2FPZjt+XGTTHZl42/lT1lAXJH4U7zSVygP0pQ3mYzxSAKXLDn6VDuR2O1CCPXvS7wRg
Ic0M7qyrjn1NOz8vJAp6sNo5p5UHqQQelCYTgHml3Nk56e9LuX1NPYgr2xUADK+45we2Kk8p
fvBcZ6471PCAIwBTbhtoHuaAcAGpRyBUbDJ4qCWIXSiNyRz1U4qJNKt41AUuAGzgtnNTQWSQ
zSSB3Pmfwk/Kv0FSMuWKk9Rj6VDb28kMrnztyk/d2jipjvMoIfCAcrjrUE07WdtJKzNJg5we
1PciSJJRkdDQr7gcjOO9KWbZxj8aaw4DDikLcDjvTWDlSVfb9KePSjPIps3K46Z7imlioVs9
OMU9W9eaa7fLux3pdxZRzimeawp3nHYCBwajaUdCDSqEZOAfxphJz/u8Ucnv0pVLbyM4A9KU
uUIGBjFLI+IuBgkdqq+ZIiEjHBxyamWViillHI7UNKFUcHn9KjRdw3H1p5fyXIGW+tSQvn5d
oH0p6nc30pcnPNPLH25FLjKj6UhLeuRT1OOMVJCcx/jX/9k=</binary>
 <binary id="pic_66.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_67.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADtAWgBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AMGTxLrTOSdUulOTwJDSx+JdbZSp1W6Yf75zR/wkWuD7uqXXt+8NPXxFrRbzG1O5+X/p
ocV1Gj+OrxwsN/O4PQSKf511A1Od4VaO4dieQQ2agbUr0Hd9of354FMOq323cLhyM+tMl1HU
mI8q5cepJ6VKmq3yxhWupAR1Y96Y+q37KEFw55+8Disa51jVk1VUNxIAsRP3iBU2j6pqUkBd
7uTO48ls1pjUNRYEiaU++6g317g5uZS2Omad9tvTgx3Ui+ozSG/vA+XuZVwOBu60yS+1CTLJ
dSBc/wB7r9KaNUvsMGuJQe1RnUr1sr9rl3H/AGqhe+1Ikj7Y+F9G7Vn6ve6rLYnyL64Vl6FZ
CK4KfxB4jhxu1CffnGPNNaNjr+sKSZdUuAzDkeYeK27XWtWYbhqEzfWStrTZdY1NwILy4kfP
zAMcV1trol2Pnu7+VFH8O+rrahYacuPtDSuP9rOaxdW8R3kkJW3jMStwGU81hpqN4yNGbuUE
Nz+860w6tdoGDXkx285D1Rl1u8XEhvbhQTnG81BLrd8jgNfTiNh8vzkk1UudS1OXDJqF1Eo6
bpDzVCXxDqUcflrqV0MnGTIapr4h1uDdH/ac2QdyZc5PtmtFde1m5iDS6pcKD02P3qa21W8U
NjUbgkkZLOTVmLxBqWflvJcZ7sRkVYXxDqQYqt1IPcMaZd61qUIAe/mLN2DnFH9vXpjzHeS7
uhUOagbXNXTCm7lI6/6ypBreoMoK3cygfe/eE1t+F7+9m1m2ilvJSrNyrNnNedzxL5vy44/W
kWJ19ApHY80+JAWzyUHYnFStACwCjaW6gVIIoousgYj+FT3rT0zUbi2P7mY7R95GPFdBa+Ib
KR/JdjHLjow4JrVhAaISRtknkAihA7scgAg9M1MvzbjJggevamTJGpU5OTWPdRo+oTNsLERc
EU/QlaG3Idx1OVFapj3gBMDPXmmm33fMAx+vapFiA/iZQT6dafJEGTcW6d6gFs7d8ejClWNY
ASWBI65GagZFcYiwOeSRUP2dmdlYRjnj3qrPblCwfDAj17+1crPYR3V7JEY2G05DY6Gs+8sZ
ra7EZVgT0PY1paaFljwyI2Dg5PIrsNG1efSLYwwFQHOScZqe41y+uG+d9657HHFVLi7CkhwV
J/ixnFVJbtWGEYsQOhNMidCw3oR6kHpTZ5YgQp27T1I7VQmuIfMMhbd/d2jJqG4kaXYyW5+U
cNIf6VXezmukAknkHPYdqrXVskKBQwb3YVQeMTxlcHcpyGA4FWdN3nKMdrdduOhq7Grbvu7c
ZzxyT7VMsSlQ7MMA/dJwRT4WjdSIlZiD/ETTFtw7N5rFm/hOelI0ZhAG9Mnjrg0s0RZlKyBg
F7UAIRgA5PVc9a6LwbIkniC3TO51br7YNcNJGN5B+bBNAy2cFcY6Y60rTdAMNjvt6VcgiimA
Ziyn64FMlhKSAKpwO9V0d/NA+6wPX/GtKMfbWVQFJ6Zp41LVtIBMUhmhTgq3QVqad41sLiRE
uY3tpjwSTlfzrqYLlbpAYnSVW/usCAaCkplIIB9cVm+Y4vL19hO1MY7Dim6UQIcvH8/OBWoo
Yr8qMrHrmpAs8mRuGPrTvLdH5DMT605yQu3jb6E0xV3jaWwfQUuAjhVTvzk0+S2/cFxH/wB8
mqUkWwgEZ96rXKdcNjjjvisONSNTlO4MSOOKs3NmbuExyDHHDY5H0rkpUmsNSNsVKuD8rdmF
bljfM4CiXBXhgRwDV37b8oUnjPYVHd3kQRSQU465zVVpVlXMVu8jKOvTIpkZuWUmX92pHCt8
xqKFCWZ5JnZcYAzgVJ50AKqqfjjmpmmMgZYzjPQntWNdtdSXkFvEZSZGyuzPzY6ip2SGWfyp
UJlBwytw2aj8lVkEQBjbPVqzrrfb3Al5w/Dc8E1q2cklyFOSrKMFRyWqyIWOevJ4HegB+Fdt
g6cDml2K0ex3KlTyTUc0KRxhV+bcchsdarrJwFO0KvTJpkkiyzg52g981v8AgZ0XxZbRo28k
nJz7GuYmQJKxEZyx7HpUWwqcgEk9M0qoUAXGT14pC8wb5l+bHStG1kUptZ1+YfMCalksiqFg
Ubmq7RSoQ6NwOy8YpZXWZQkxwccAVm3WniMjbGwB6ZHBp1m+o6Y5ltJZE78H5a6PTvHd3Ayr
qNuGA6unB/GtXTdZsL5bopdRxySZ+RuuK1tLjRoMibcRk8c8VfUHZkDPuetPSNW5B/Cp3UZx
kkgYqEQRucMxJ/LFOEfOQM471aNqsaKw5yOeKe8IaFVyM1VuI083AHA7Yqjc2zeS7ArwOB1x
WJZQCTUHOw5HVulajWaKqmR2K1HdaZZ3IKTYfIypxyPoa4XUtLvdPvCQjeUrHawPUe9SWjte
ZDzOpXspHIq26Rqykj2+bkmnfaduEiLKQenWldpXXd8hOccimiFWcZDcDp2qZIEQGQyAZ7el
Z76nB9oUbFMCk7iPvGrkmu26rFDFtcxDMcpXDKPSuQ1ue4kvFvY5WBQcY6g+tX9PvF1S2yzE
zL94f1qaXyDGUVgC38LHoagtJPssxZpScDBx3FbS3UIjDNODx8vrVd5ogwYyuMN1qR7xzAzn
DNnCt2qGaa7ni8pD5m4Z+UdKntPD2pXLIDCAG4VsZxW7b/D6abJmuTk+i4rb0Hw7pOia7bhZ
Q14xOFByRxXmEhlSd0AJwec00+YVwGw2eh7CjBRum4g8mpQGPLj6AilCMo2ncoU5FX7efb+7
YEL2OOana3ieEyKRnP3Qay5lVpcL8r44DUyOaR/kkVmB4BzxT5bdJE4dhxyoOapsBHhJDz0x
jkUxoYTuB+Xd1bvUltqWoaZJ5trdumBgKfu/lXQ2vxBvYolF7Yifjl04NdBZeNNDuJFErSW7
kc+YMVvxXltcosltMJR2KtnNOVixBwCffrUyll4YZz71Mbjd8pOO1KMH5yxVRxUcpAY7SKgc
ZjdsYGCcmsWwXzb2RACW9q1Gtm4xwe4zVWZTFnaSSfbiqs0azWzRyjcH4wRiuI1HT7nTrgyW
7YiycNjoahtdTjnLCUZlXuxxzVnz4wyuMnB5VW60xbpWuN4BVSOhOcGrP23Yp2yDZ1A71S1X
VHkh+zKuGYckcYrFmnMUGW+UDrgc06y+16hcLDDENzKcKTyat6aI2ubiGaIlhCww38JxWAJp
dNnWSDcvPJz1rdhnGp2xcFABgsqjnNVvJaDhF3g54Parmnh5M+Y2f7vpWmbLeqgFQAM4A5q9
FZI8Y3JkDgjPX2re0y1toZAhiC5xj2rqkn0Wwh3yXqOU5IXtXLeJfiXYw2kttpcW6UjHmP29
65L4f6rJe+P7LzpGkkdmJJPsapzRgsQnQE5z1p6xfLyMZ6ccGgQyJKSVABHOaWNCzErj8asq
kZACk7gfm4ol2s4YFm56Gq09wsS5U7cfw1EJIp0UhcP6GnmN4RueMbd3A6inorhg6YAHJ4p5
tHnDb4xljkOeKqtbzQnZkEZ4J5phTzG2sq89DigwSb8EdOcjoafLYuVBlCoMcAjr+NRwRz2b
BreaWLByPLbFbll4r1y1faGju0HaQYP51t2vj60kGL22khb1UbgK6Gw1jS9QKm3uomP93OG/
KtDehBLnOT0pNoYYVcg9KHjb7O4OBgVm6THGl5KisASMnvWrIidDj6iqk6RAsAvUcZrPkjMu
VYjC9ABWZfWYYEdUIxzXF61obWVyZYl/dseCO1UFvlVtjbS44BHerUUlvCoIctluRRJcJIGK
8Z6DpVWRfPl3M+WAGQBVWcAMVB79MdKv6A/k6tEwOXCnFaskcE2pC9gVdt2jKQONjY5rk3VF
WSORieeD6VXsr59KvQ2NyE8+4rs4fst3arcW4Ug84x+lU5bUWVwjtJtVjkDrj2NbVpseNZNy
urDoD0rN1TX7TSpTGWkeUKMRqORUNtqGv60AsT/Yrc/eYD5yKh124GkWi2ULsWlO92dvmP1N
cnc3BIBVic9ea6z4TL53j21bP3EY4x7U7cwYhmyQT05p0QZiRknBztz2qeKdUbIjI5x16VJF
Lt3NwATwMZqV23jK4X5uSuKaNgTDPnnp3+tZE88ZkZUAIzwT2pisu4Efl61LFePCSHJ2Z6Nz
VyOeOYjtk/xcAVJFLIOAu6PJAOOpp6KsjgiQY7p1yailtQ0ZwuxqrMskQDMGZiO/FTJLuAYj
BH94U7hyAHDZ6gmoGARnTOBnO4mnpEhAVW+ZvvDtUEiBJVkOVYcbhwR+VW7XXdTtJFFvfOR2
VjkVvWPxEu1kEd/Zq4HVoW5/Kult/F+jXFuc3Yjcj7jgg07Sp1e5dkcMGXKnHWtKe52ovHJP
ANRMGxuDHH8Qqq7qrYG5zj6Ams+4MzZDKAuOmeaoTosibXRmVuCGHFcP4g0ae2uTNAAkZxty
vfvVO0kfhGIDY++O9b1nbWu+MSLubrkis/WwkOp7Yh0A5qrhXRjkjbyd3elsXQarbqjZyf4a
1NBu44bqexnXA3lkZjwCPeufnVZbuVY1J+Y4I6VXngjdcSMBngY7Gm6XqU+myMkfzpnlW6fh
Xb6Qq6xYNNPHhc8AGtRJNP023DzDCencmuJ1bZqHiGS5hiaRmwFGOlb+j3ZtYJRqMiI6n5Bn
n6YrKudLl1rVJLqQNHBjADfeIrlNUjS31OeKMBQjYAzmus+Eh8vx1b7zgspx71XSdi5XeNu4
844oN04fGAF6bvWrtszSNsyCfXrVppI7fL8v7envVi18qRfMLja/c1WvAyfJFgA56DtWc1q4
QsZC6Z6+9MaN3fKlVA/hHWmxxu4IIJUdQBk03DbwI+nerMd3cbdpIIH8IJqeKdeHd1UdML1F
TxybnLCQ9OB/WpwkZdgW39sZ6UohdUJK5A4AxUrWeYx53yqwwAOtVp9M2nEXz5xye1TLZeUB
ldpPO7NNbTVeJpN5bJ6e1UDA1tMTnI9Mc1HNGXmDICox/AM/nSSRNkADcT2PWuo8CrJFfzFw
zfJwCeldbqhSW1VWzvZuMDpUMzeWsbIxBA5B70w3l1uDGGORccbTikIMmJGUgdCCOhqtPbhy
qRyAr255FZutRrvhjKsMnnNc3qegPZstxbFWHVgB0qnDeNMdzuEZePlHWqGoSSPfkk5z6ime
cy7sRggjGTxTLV54NRimP8HzbU6fSrE0KXVy00kjQpISwB/lUbFI18qKTepPUDpVNoxyCw29
+KhkVQRjnPt1rrtEvTp3hwySowk8wlVbgHPSp9Hs7nXrw3F5IBGh+XHA/CrEq21sssOmW+4b
8y3so/RawNJuIrzxDIMtMFU4cj7x9a09Q1ay02N/OmWSQ/dRDkj6155fTG6upJx8odiQPSuq
+FlwE8d2CknLkj9KzI5wlw+AepxmpRdrI/72PJHCkdquw3IRAcsefWhtRXcVRs56H1PpViG4
EiqCcY6gHvRLqDedsLADPBxTBMqhvMc4b8qRZYkJfeDj+IigS87hK5JHVD19qjD5l2MvOO54
NLEPLJkD7exx/OlU5HB3HnBNOWR4ztJYDOSuelSvqCrKGiJQZ9OB9atLrIjTawLDsy1etL+3
lXf5h3dcE9KuZZ13hxtwTgHmhkjcKOSRgZOTThkY244PCkVJFGlw7LNGF3Hrim/2Rtn2A4Qd
ADzU0+mWoCjocc5/xq/oEcNndyBflBXA9625biNoyVbHHBzWYzGWVSM8/eINSqqmMSRyE+tX
442a3PzkKxwQBWVq1xNY3VuiQh4nIUv/AHaty6fBOhb5j35OcGqF9Zr9m3s7MOm3pxXCeJLM
adKkkKt5Tn5h/dNYbuZZQRnJ981JITkLIcHr0pySxx3G/J+Ve1MnuTcJg4xnJwar7y2VVuM9
AKa3muQFBHtWlpMKW2rxR3iAqePn6ZPetHUPtmu3/kWiHyLc7Q23AHvXQ6dZx6XaJbmZtw5O
eMtWJ4w1Y21sLGNgry8sV7CuZ8Pb5b1oknMQ2HcV6kelZepN5WoTxr0DmqZJzW/4Dn+z+ONJ
ft9oUH8ahkBW4cYz8x/nSkEuNoC57VdyViDEYbHc1Co+bcWyx6UscnluQxwMdc5qbcjurJlt
vXPSpXchlyRxnABzSF9qlwi8ds0u0mI7XwAM4HFNKscM7bW6gjmmEyKOuCxqRvNCqYkO8Hk0
DzJcgA8dSD1pTmF9jOA2MgHndQBJKzPjMa4B7U9wYyxjc49f6VIk91kYfapHXPNX7PVJImB8
zf7MOtX4ddG8vcRqp7AHJJq7Z6zbzOxdtpPtV1dTsSciUbh944/Sr0d9YzoFZwG64xVfUoYb
5NsM5hZTkEN0qrpb6p9uW3mdJoTnD9CK6C3Y4bKBMe3NPhi5XYuQODkdKsTCRYcCM9eOaS8s
hd2QjZFcj5gD6iomRNP0x3WLYyjON2cn600ebNpZeaAB2545xXN6jYfard4p485HB64rgLmF
rS4aEA5Q4JpCgflcbvQ9ahHzGQcg8ZIFQkSAKVXIPXHOatQWTE72cKAPujg1YhkKzxKkYddw
4HU0/wAUwzwajFJKixeagIVTnA/xq5oXis2uyyu0+Q/KkqDkfUV2DjeiErkn5tx615140tXg
1MTOxImXIJ7Uvg6CMy3Eu7LKoArM8TW4t9ak29HAYcVk9q1/CTbfFulMe10n86luVAuHIQ/e
NJ1P3sNj06VcUsbYKRvP9KihP3kb5fSkYK2QppNzD5WUY7U6OTy1Jwu45xTDLhs9M9RnqaXz
2C5BA3DkGk80yMV5x6g9aliudg2Mvy9fen/bNjAIBj9aIZx5jDB5P4CpZEjVi5cMV6YHSnw3
kUkPlFRuz95u1KZIguSQPoKiQqvzluvqaesjcmNhj0zT0jDuSGO/rj1pJZpPXGOuKlN15aLC
G6jljQtxLlv3xDEcE962fDVyzXMizkuRGeetb+kT7boDJBbPUZxWtHPGHxjJ7+59auidUhxu
C/1p9ncSMNpGVz1Par/mIoAU/N9MVnarbpdwGJpDj73HtUbXCJaBfMI2rjqOtZ8t7F5OxpIs
eu4Zrz7xGYl1eQRMGVlB4I5rHebyg5BTLcjJ5qKOVCf3sqYPUbsVJHLBFIQkyFuvXgVK91CQ
rJICc9hilivlivYXKnCsCdvU1qeLruTULWKcWjRRRn5WkHzNn27Vyqsftds/HLgHJ46113iP
xDPpv2dYSrSnk5H8NZOr65Z69poRwY54yCoPOam8KhYNPeXaDuc5z6VW8VW3nRpdJtATgjOe
DXLc1p+Gjt8S6afS5T+daV2paWQ/e+c1GUOMEYApyiZQixkqB39aAu9QTtyD+NMLL91Rtz3p
sZO0j09e9PMTbRge+absIxyF4zg00hgg38n1FKqDZn5ge1Pz8xXbg4wMU0My9OCRjmmLgAsc
jPp3pwc/dXdkdTQAFDO2488GnLIAAQWy35CgucD0Hr3qxK42xhMAN1FTIwTBycirMk+SP3Sl
SuODjFQNFEy/KV+UYJBp0kCeWG80MMcHPSjRfEVlotzN9ohmudy4URtgfjU6eL9QF0ZLDTlj
GflWQ54px8V+KZW3LFbqRwCE6UPr/iuQHddQxAf3R1oTWPEzIEGrsoJ6KAKZcXfiJ+JNanZh
1AaqztqjPmXVbgnHOGqu8c7rtfUrjA55Y1XNovLPdTMDx9+oms4AxDyyMfTdUD2kG4kM2Pc1
TaOMEgE0kajfyMjNXYVaVm2pgdhU1vmC8il3DCMCcmu+1WFL3Q5QW3b49ylTnJrziVWVVk6l
G5z2o1e+OoXnnFsgIFA9KrWsRuLhIQdu9gM+ldzbxRwQpBExCquASOp96We0heJonJKuuOR3
rhry1ezuWhcYIPHuKteH/wDkYtPzx/pKfzrWuAVu5FYH75/DmklVIn46MO9ODMiYYEJjkCme
WB8xIA7AU54kYgr07A8Ujx7VClQG9cYxTXgKYG9uenNEcaunzMTj2oLqpYKN3YDFLsU8cge1
R/umUruKnPLGkxIYwFIZQeh4Jqz9mIiZppNi9QD3qv5ithQNinvjNIqrGMrICvp1pqyhVAGA
D3prM28lsGn5IRdp3D+Rqe2YPwQcjqT2qZghOzbt9ct1oUoDtHGT90U1woOwk7T2pbWwV5T5
UasRzyKv2FnNc332W3iDSt2U8Z+tbMmgapHEALN2yOxBrOl0rURtD2UoI9s5po0++CmQ2M20
HkBTyKgYyRMw+zvH/sMhyBUTXBkcKYst0+6RUMjeazR+SxYeg61WlsXfkWsmT/dBxmq89rPa
jMkMihuhZcCqkw+TK5zjmoEg3ggsFOO9PVYkwrnJ9RUu5AcliKJHiIXGQQenY102ha8RZfZX
x+6HHHUfWsbWFjOoELt8uTB4H51kXto1pOVxlG5VuxquCVYEHGK6vSdUa6gEa481Fxtz+tXm
uJFUpK+w9fxrO1KyXULbdkCZRlT6/WsfREdfEVgjqQRcJkfjWzdq0l9KytwJDkZ96ZLgtk5J
PcjvTFDFc7uScYJqXCkfKnzDtntUwT9yFIKk88io23AlGBOeuRzSFcjewbC9Oaei4YZyFI59
RTTtUMRkg8dKjVJC2SMKfUdKcLTn5skHv2p7RoEwjDj1pjqhVQxaQfpTDgqQqnB4C1G8RUbl
GBjkelRoCMhk5PTjtUixqz43H3NNSIozELuU/dB61LDEQW+Yrn1q9a2C3Axu+fsCeKcNPRSQ
0mG6fShtKkDMFlRlHQ+tbfg6ydNSfcAymMg5q/pFoE8U5VedzcgV24+R1BU9Og71m6nqUEJK
xj5l79RTH8T/AGXSlmSHzW6Y24rM0rVX1jVvs52DAJkLAZJ9K6k2tqUzJbxjHTKDmqd1ZWME
TTxJCmBub5RWQL+xZSPNjBB/3ePpS6jbaZrGgPZtcQq5GY2yPlPrXnl74Ne2jMh1K2YL1wxz
WO2lyIcNLHgfxA5zSLpiFgWn7+mMVN/Z6/dLg+me9ILMbsDnvjFPEHlMDFG3I64xTvMO8tPH
8uMZPOKmtBb3FxHFdRCaJ+ACen0q7rHgNba1a4tnkUjny3HGPrXNR6XewuZI/lKdweRWj50v
2cPdRhfVlq3tn8pdoHI9eam0jSvtOu2ZmKKVmTB3DPWq84bz5uT94+3eoVDHoBketTLlYjIz
fMTjAFAQl+BkH86tlv3QywOO2ORTAyRSMSC7Hpj/ABprEvG2Y1HOc55pzxomNzEZXqe1MWVI
4yoRWJ6MfSm7hJxvzg49KZG6pIQQSM8nFTKkfmkOGPGdo9KS4WMlTFkBe2elQynLZIGR6Dmp
SRvXcykcDmoZ2UzMqke5HSk+yiNDIJfmPQCiLaiHeNx6A1LEgZDICCVOCDV2GaKJMn8jU7sJ
d0gVSMAYZuRTmEbFSske4DNa+i3rWckj71cOuAQOlTQSRDUhPEZFcnrngGqmualfwazbYuZD
C46A9atw3lpLd7ZpFWVcH5z8v4imazq1vczpA0kLpFyRF0JpNB1PTtJuZppCC7dGxk/hUet+
Llusx27zIc9d3WqVz4ru5LD7KFQDbtJPJNYEt26cF8bvvfNVUXLJlkJxmmtfPKpQsMdcf0qA
XDFwGJB75HSn7mZdwbCg+tSNKI490jDa3vzXRaT4e1G8gjuEiC2z/wATkKTW3L4UlWNSDlSO
MHkVmzeFpmVlK49TjrXI3dvNYXnkyZBVuG+le86dFaa94OhdJY2f7P8AOAwJBArzBtDs2uZh
NcNlTj72BUs9lpaW4jaRHGMMCOaLZdIjyyyxMAv3T2qXTJNHOqWxE8QZpV2gt71zVyoF1IuT
/rDmogNrfLk59KlcOQGyVA9elSJGxAYqSB1PQVQutT8yfyLJSW6buorKN7dByrSuSM8ZrV0+
9a4BRmJcDpnFXpAWbI6ntSyRnO2JMgdx0qORFyucKQOgqNzyeCacX/iyQ2OtQFzgjHB96fh1
APY8ZJp8cLbi2fl9TUD7FbCNk989KTL9myPQ0FwSV74pVuZFQptTb3bvVyxiubpwdrbWGAQO
taJjW2AXblgcOO9Z08ji93RKF+XIANaNrexRZkndU47HPNOj162t7pWeQuM9EqjrOuLf3sT2
8boYzwSaryNMxMu7LEc0xXlDYIDEjOBTnWUgEq3TP1p8NjcSlyI+gyeMZq7Hply0Z3KoB/MV
k6tp72jhm3Nk+lZ5kd1YqzEL1AFX7LR726tZJktpEKngbeW+lX4fCmpXFhvlKxT78Hec8f41
sW/hK2i05Yrre0r9ZQcD6Cug07wjpUdvGVsRI6jGZDu4rfTT42CjYcJjaOwq/FaMz8RsQf0p
ZdKKgyEcdcCvOfGFgHtnlWIK0UrYyvJFcdYaneaaxe1upYPURt1/Cum07xo0kRgvLaEysMCY
r/SquqanbID50glcjog4Fc/e6o8mBCgAx/CuOKg0YvJr1k204E69s963Z2Av5P4v3hIz9ahe
Uk7tmPbFSxkNs3A/NzxUGt3YtLPyoyd8xxnPasGwLLcF1xhFJqaS1WeRZFlRVkOTk4IP0qSR
E0yVdku+VcH5R0+ta8d5DdfvApzjlR60+OUxSeYFA+bjnpTLiQzZZ1UHP8I61AX8sgE8D070
8KZhmNAeMnmmoCHAk7dee1PmlhKIqfK2ec02a7byhGemPSqq3K7iVi3HoMjrU8jPKAojCd+e
BUIthzvkA91qWOCGMB9xPpu5rTbW0toUitkYSEZeQrjPsKoS39zPkBdoxuyT2qrJMzt88rK4
HbpVbdGpKMWy3Q56UecqjaoGO+aQSgDJPI61ageaSRTHC7+2DWnFBds5aOyldPULjHtXQ6X4
fnv3xIYIeBjzHxXZ6b4PsP7MaO4vIlmTJaSJ8jHuK5ma2ht5WhjZZk3Ha/QEfSqVzp6scMuU
Ydc9DRZwW8UWwQRDHVgnJrShhlA4yATkE9qtQ2zEkMrbCcn3NaEemCZuhZR93PAFbOn2JVvL
Ix7gVtx6epGNgqwLQRgbRisvX9XstAsmubuQGQj93AOrGvEPFPiO+u71btnEfmEkhORj0xXO
q7PlnwSecjvS8gbmIwf0rX0S5QXUdpO8YSY4VnQHBrd1TTbvR7eW4aK22qv3vLHNQ+ErSWOS
1kVI2aSYOQVyetY1zIYr6dhyQ7c+nNVxK7yfPnB4JWrEDLvwdxz2PUVj6rcqdS6bhGMYNRu5
e1LQysBnDIRjFLaxhJDvOJNhZQRzmqzYOXydx6/X3q1YXCxzqJC2w9cVrOq7iIjwec+tQyBl
YK5PHcVH5mUOAG+ppn2mdHHlsVHenKWclm3Z9c0jFjnLAlT0q7ZW5v7kRogbC5PHFV3laNym
5coecDgU152Yglsdsmo5HTdhWLZ6+lTrbXDxmXyJDGoyXxgYqs8gyCzFsdM9vaoZLx5AVycf
lU2n2o1KfyjdrCx/v963h4Qt4o2e4vGYH+IDAFRCHwzaNskmaQ9zkmmW2r6PZK6RaeZiGOGY
dRTv+EokXLQWkcHocVWl8QanKdwudit/CnFUpNTu5AVknk5PUMamttW1C2gbyLqVI3Pzjd1+
taVp4pljYG4iExHpwa3F8W6dcWypIjxMD025FauitYag7+RcI5zkDODXRwacsmI2TAHfqKta
X4eaPWru9mnZoptvlRD7qY9q3oNNAbpnJ64q/FZJGc1aAAGAK5bxb490rwtA6NIJ7zb8kCHO
D2z6V4fqPiO98Q3kl7fSFpXJxzwg9BWRduJLqIK2VPUela2neDr3VriNbacIJOctwBitLXPC
2n6ZBFBDqC3N8BmbZyi1jQ6VJ5qSO6hV5zu5q7q99cXRt7F5ncSkb/m7CtrTEWLULNVkdf3q
gL04yK5y/lC38yBgR5jc4wOtVVlKkhVwOpqxBc7ZC4C477utc5dP5l1JIP4mPWrVtIsdi7SL
uy/yj1NIl/LvDugkAOeRyKiuZFllZ0BVTztPamLlvUGtGB3ddxwNo65604ygMEI3Hvg1G0yr
uABB7VH5rNjLEUGZkBA6frTlYFBnJJPatezuXsNLa4jVlleQKO3Aps0K3k8lwk0ccbnLeacH
P0ouNPtLW0+0Ncs5b7qgY3f/AFqqWEIlvYULYct0x2rtjdW9wz6cijKxc4PFef3SmGR48jKs
RVcAHn8yaWI/vBhSfpW7pmp6pbDYLeS6i6bXUnitG68OQ6jB9ogt2tJTyQ/Subk069tLkwtF
kjuDxUiQMch5IkA4IZuacLe3VgWuRk9lGaTyrRjtMzgZ7rUsCWZba0pAB796urYW0jBoH3Nn
AGOanTRWkGGPTqa1tP8ACN3Ioa2TnH3g+K6ay8PeMNMiWWzm8/8A6Zu27H513Ph29v763aDV
NONrPGPvdm+lbaqI1y2Bjqa5/WvH/hvQsrdajG0g/wCWcR3N+leW+K/jLqGoxyW2ix/Yrdht
81uZD/hXAG4e6czTO7u3LMxzmkhk8oEkE5J/Crdve2xVH8jlT8z9c/hXQWF8jSowvGiiXIBV
eQDUdybG2nMxvzhznbsBNZd54gIf/R9rDP3imM1TGoX8t19pWLe+3aDt4rW0e71m51iyDhFU
TLndj1rF1K4Y6hcenmNjP1qsbmRMD1pwuiI33EksMVRII46g804FyAo3EdhT0SRmHBHrmplt
XOSSAM85NSrBCF/1w3VN5IMO9VLYH8Jqq7gYqJn+UqOBSD5huL9Klj3sTtYFRWzbX8PlRwJH
HC/d9ufxqrqAu4pla4l81TypU4BptkiXl1hzxjIQH7x9Kuy6Vqd5IGZAEIwvzZAFXdD02a21
GTzTuaNeMdOauQ2NwmsvdyuFjfI+U8kVRudLtU1kNcOFhnDMM8c1Mr+HoI8bYy3fjdmopNa0
2IA21md3uAoFQN4mm3EoFUjoFGRUMmuX1y2Wl2D1FUppZpmy8xJ9PSq3kBX34JJOc1OgwRjK
/WnEZY4ZueM0qxB/urkr196sQ205JIG3vya6jRtEvrlVkjlxGcEtuyBXo2m3+kaHCi3tyksy
r9yJd7H34rSh8e6IsLS3cn2FAfkEpG5x6gCuf8RfGHR7W0dNG33V03CsyEIvv715pr3xC17X
Lcxz3TwoTgrESAa5DcHY73Yn35zU1u1kpPmrK3POMYqTenVFwnYGo4JhJelLkny2GCFoigVm
wLhVGehrUkkiMDrbn5EUZY96SwfE6AorBjyDWlM1k7H5Yhn0UYzSNFAFRgikYwT6VLpEcY1m
0LZX98uMH3rlNQD/ANpXPUjzW/nQlu8hAyAamS0Q5RixHqOKtR29quD5JLdizcUk88ESbQI1
PXC81Se5dzkDK+/pUTBmOOmPSprWLc4B/WteONoxiQE8YwOlZl7GqyfICO/NVPvZznPpitXS
tPsrxws8km8c7V7itJtLtLa73JH5kOBlM85rXjsbGGIs0cUbkcBhnise8tI52geQlIEBZ3Hp
noKrq2nSzK8Q+yOjfI2cqfrWjdayLDbDEI5WcZO08LWXNr968m+NViJXadoqBdWvDMrSzsyq
wJHtVnxFPDeTwyRy7spgqnQVlxo8YymEOcZNG05AKlyTyakIXBAGMnoetOjRX4OR7ipDaMT8
zYx61ch0W5n2kBiD0A71r2/hDUBam4kg2wqSGZ2AxUX9l6bEVMt/Eo6lUBY1J9v0i2tpY44J
ZH6I7ALt9657f5krM8jYz9RXbeBNRtBJLpVxLjzRmNieT7V3cstnpJMs9iHgdNsjIM8e4rzn
xbpvm3qXOkIxsZI/3QJx35rnG0u8O1vlznpu6UySwujCiBAee1M/su+jcD7OTkYxtzmopLCS
Jts0YRzzilRI1O3AOB+FMlskaYOqsuOGAoFgpKoEfJ6c1ehsYord1Z2+Ycd6pWdvdG/VQiqu
7778AVan8PXMamUXMZ5zhXBzUL2GpRKI3ZlX0PSpNJS6i1qyEkuV85eTz3qtqEgW+uQACRK2
c/WqyXBB6fWoHuH8xsMcZ9akRyRuLfhmoWHJ4pQMYJJJqaNTjPX+lWEdg68jPtVxJfmKuxb1
waS6hM6BlwCPU9ay5Y2V/wCKrdhdTWPMIUMx++Rmntf3LMzeaR2JXio2llkIEkjnPdjVq8up
J4IbZfuRLjaD1NVTEzBSilTntSNBIoY7jz2x1pNmGGCMdDUZDOTgEKOtT29pPI+2GJ2JHUCt
NfD+oPHyig9cE1btvCd5KpBcIRzjrWtZ+ApJJFMxIUjlzWXqI07TbuS0jjacxtguXxzSW3iC
0sSskWmxPIP4peas/wDCd3Ucq+Tb28ODxhM4qrqeu6jq+Uub8tHnOxPlX8qznEpXZHIRx065
phQNjGd3cjvUUqNE+HJxnOOlS28jRTRzRORIjbga9TsvG2nX2mpHPalp2jw6E4Qn0/GuT8R+
JpLqJbOKyNp5I2oqH7tc6up3irtZ0lOMfOvP500Xb+WHYeX82Mo3SlurzeVaKeZiBjk1V80y
SbiXLDuTTkcbx8v1BqU4Ucn5jxinreXEMiiN+FHG4UC/u5VY/I230FPi1aYKFaFDjuwpzao4
cE28e7HQCnf20zP89pHIfSrOl3NtPq1qr2O0tMvzBsY5rmtSIGpXYyeJm/nVcN3bpUbE5JwB
k0+MSLxjIp0iEZI9KF+70AINSo+3gKD2qbzAoyVxjpUkdyn8R4705bqBZywYkN0FPe6tpR82
KZ5to7YCkD2qZYoAeI2YE9cVZEMchGECqD0NSpbRop2qME80qwPvJ9egAqzFp8JJMrEkDhRT
vslkP7it/tdc1atYbJMGSNWAPIrQUWbR4VjEOuMDmpUktTKNrKAo53VqQapp9ov72dNvYVU1
TxZaGBoLZHkbqrDhR9a4+byr2YCNSzEfM7djTRo4wWZizEZG0VQl025Vzt24PQmqUkM9sfnj
Ye/rUkV7JF1AKg9DV3+0YGxvQqW7joKiupUuZ0dTkAYzTojgknoB1qeB3jmVxLtUGtDUJvtU
qMCGZF2nA6+lZskQzvIZeeeOtZ85EUgiwfn5BxTDBPCwxnHXNH2iRegDDvkU/wC1Da2ET04p
ovHJ2soxjoKjady5G7GeMVea3vbGFnkBUMuQwGRVH7RKz/eOD1qyJG3rtI3YpGYl8uQCau6J
cIdWskIBInU5HXrWVqY/4ml4BxmZ/wCZqsFAGWamORuBFHnMPu8Ck3sTyxxQeBndT4pHXnft
HvUhE0kQPVB0PvT4bcSDmQ59KlSJEkVWXJPTNWAkQXbsCsO3rUiCFW3eUBnt6mrIlReNp3Hq
vrS+dtygUn8KUyCMYbOSPwqWKdN29m3Y64pzXh8zEWcn9aaJFcYmwpxyT0qxETGM5Vx0GKlY
q3ReBjcM1EZS7sinJfgHOTUU08EY8lizMM/NUUl1eeSYwViif+9xmtCwtIwEzLsTaSS3c01p
4xIwikG1RzjsKe1sZAuxfMHYZ4FMeB3uFRU+XGWDdAakj0+CeFka3jABI3BeCarv4ajeNZIh
IFbuf8KpXWhvYxtL5qSIvXtiqseXyFZTxnC1Kko27SVBIzzVy1aOTAdgHzwc4BFW5bGSRdw5
X+8OlU7nSFlKy5YMv3SOlOktGZQCuXPBBFRS2GyHa0QHPJ9KoNZgZBTgng4pj2caHgFsfhVZ
oVKswV1G7qRV231SSGIxSv5yLyA3anW1vDqTFodqy9lHeobm2ntj++iKfUVB5zFMDGBUOlTM
ms2rqcfvl/nUurJI+rXmF4Ezfzqm0T7c8Y70otflyzYqZLVVHHzGnrb+aSrIQB6VIljECS54
H6057VZBtiiyKkjt0U7Tn/dPSke2y2NuB7danFoAF3nJ/umnCFGkOQQOgJprI6uUGDt6cVNF
EXcb25zzmpZ7ckKY0fHUsD1oUysvlNFtB/2ckVF5MgkUqqD1X1qRV3SozpyvIweRRIuGYsFc
tyR6fWljVg22MlR7Gp4kZWPmNvGc4Bz+FR3EQmD3CoVPTaOKixGIgqB0J9KuT6el3BGp+Rwc
Z24yPrWdbHUIJ2hjn3IrYCscjHtWpFMI2mUWuw4w5IBDD6VLDNGIkMQJBb5lUYzV5bwLOWkX
cGwuyLDEY9a0t8UBjeFYwrjpKefyqco0s+2W4CptyBCuabqmnJNpVxbRRlG27g8i/eH4d687
WAZBDkEHBIFK1ug4ZiT1OasI6GIBUQMPzq7YalPaONr7kzzGehrv9NtdP1nTxc2yINv34z1B
ok8Moy524I6c9Kqz+GgAHdGcHrhetZ154cRQo8tgD0J61j3eibEJVGOD25zWVJZTI2HUr6Cq
jWyyOSyfMODTPsgjfdA+xl6sK1bTWEYeRqESyRkYzjrUevabp8di99YSeWgwPLJzn6VzenBf
t9u2efNXj8a09SRTq13ltu6Zs/nVYJgkAj8aVU3E+o7dqUFwOD07YqeJWyEwWBH0xSmI5PGS
D1U5pBIV3DsPSrDJ+7DkLjse9GQDnLEEY4FSspCRsrDB6etMwWYiTG4+h6U8lXC7Qdy9RmnC
ZUkGwBlbgqKHuJIziNDgHgA5p8ThmLM5Q9actx95GUDJyGqRJIwCqjLn0qDG2Riw29j705XI
YMkQCr7U4tK8JUAKmeD0pJAfIKbt+0DB6VBEURt7seONpqzdXfmQ4QkcfMQazfMYOG8nBXow
PWtW0ug5Mr7gxGMNyKkfUJ0baiQkdAcYqaxdWcGVWVlOQV5zRqD3MaEW84dlbGW5OPYUxp75
jG+TAy8B0ODj3FbkHiF7a0kjubOSRNuDMozn3rjLqRPOkaMkpuJXiot6spYsWJ5JNMz5bD5u
D+lSrvXaVyc+tdP4L1V9L12KA5EN18jjPH1r1mJVijMhUNFkjcWyaJPLKlJA6Bhldq5GPrSL
aQSR581CvYY5FU5NEhkLFuH9QKyNU8JpdDCAHJ5K1zWoeCbm2kLJG0qeneuYuNPlhuGEoZAD
93HIqg8LGQjHA9ap3DeZGIiWKE52Zx0qMR2631oYYWiPmruy2R1q7q6CPVbs5y/nNgdMc1UV
1GSAeeuaEBbpz61Judo8eXjB6g08suAFDZ+tPjkKgq64BPXqafthCM3TPGMUiuMAg7iD0PpU
glzlwFHqCKfHIBA3O3byMCmxYx5hBB7nuakTGzfJIAM/d7mmb4mwfRuMcU/eHJdcIAfWo9yl
gd+cnoDTmIL/AD5YD04xUqupG7ZgdMrURdS43YOefpUk83yrjGMcAHrTGOdpZsHsM8CmrOAd
uRn1JqOSbdtHGzPOaa08ZQocFcdRxSxTDrxheMY609p0iQ4Y7e2T0otb633nzFDEc5z1q2t/
brtIUqSeSOtKJEuHLlwCB8pBwakS6YRYzuI6luas21/Ax8tywJHzc8Vn+IAgX7ZERsGAVUVh
jUIjjIINOW9jCjOD6HvUb6mVcbV5HfPSu++H0UdzBJqd/Gkjq2Iyx6Y713H/AAkVvBItvHIN
zfwlTzV1NZYhDKIwOwJ5q79utiolKgrjoDzSDU4XBKvtJ4wR0FSrdIpVg4aPvjis/VvEttZl
4jFvYjAIxgVwWpS2uoTtKrYlJOd/HFc1eeSjlSxcg52gcmsO7bcMvjcTyo7Uyx2i9tw33fNU
gfjV7W2Q6xeArlhM/wAwPuaoZwRnp3xUkTspzux6cVKHyMZOaRiCcu4Xjjb1p4Zi/ILCnZD7
vK3DA79KQlQCdoVv50CRicc47Y7VIu7B6Fe9CsSPQ9qXhhu/iGeKbjGSvc5xSo8jAgFgD2oV
hEuAqsTwOeaVPMI3sQE781EpLsUDnBpsjnBQk4JxxURbptJPYU6SXLDH0IqOSct935ccVGXG
FYHDHg1GG4OM/jTg7EAc4pH3oDuG0N0waRXzg7eQOCBUm5zzuJ9s0kZbBw2McipY5ZBg7zya
klMjENkgjvmoZVmdNjSEA9iagTT1b/loBipBp6tnEhwOuKT7Akbjdlxnmtuz1KW2VIlJWNeg
U4rS/wCEgd4drtzjhx2p0HiR4LZY1BJU/Kx+9Usfii4ilGyHcMZO41ZXxZL9mwyHGeNp6UDx
bqFxbtHG2Ao6gZJNZP8AackxLO77/QnvTJdQYAqMD5cZ96pT3smQ7YUnpgVn7Q772+Z2JPFF
vFm7gBO1TIABj3q5qyFtcvcAn9+3B+tUgm4kbDQQFJI6DoKcpzjI607GSWC4HSnEoQMZfP6U
4McgdakKEndsG739KAGGcNkmhACcliAOoPenNtJ4XP8ASjZIY/vD25pAHCnI5FPMi+UQwG7t
UY68gDPpSfLnJ+6OoXvT2A2q0eEJ52g5NV5JCAWYEkEfWozjGdvGeKVGA6ZBHTA602UZT5iF
5zgVXIywOM/SndAcpgn1pNzbcZ/SkyHOMGhl2f7ooUOy8U7dsxnOfalJYguB06YpwkynIOcd
PWkDt0cEVKgwhJXgjqKfbxsW2fdDdWbpSlSr4yCO4B61KiE/KB9ARjFRvGY5MPwfapQFKHAL
E9TQsjQEgswJHXFSeYQAGJbPNDSbVGwMD6qcHNRPIzIpzu5546012kKDkH69ajLqQuAcd8mg
JkqV4qW0dVvYAR0kHPfrUusHOs33/Xw386plmUBQehpzKWG4noR2pcA4yBwaVRnmnD5VGOMj
mmoMk8kY6UqOXl+bB7dKeW2FcdSDUqxKELjOcZxUe9t2emR2FDKqnpnB4zQCRuOTnpUa/MD6
+tEcjcZwafEDICM49wKYchyQTnFJt3RbixzmoyODz7UD7pHpTGTdETnHOMVDIuxVANAXJByR
SOPmxnIFPQLgkDH0pyHGMjdnjmmhiHIHFODK6H5AD60gym7DHrjFMZ8HGM1KoXONvFLuKnC5
Ax0qU5QK2Sc9j2pgfDEgDrT/ADXfgtwvTinjqGPOfWpADIQNxX6VGy4B3HcfekWdgMHnPfvS
As6kbiOaTJyQT04oDlJN2SePWlLkkAADNCocFtxyKmtmcXkA3Zww5xz1r//Z</binary>
 <binary id="pic_68.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_69.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_70.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_71.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="pic_72.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAEEAVEBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APYppVhheVuiKWP4DNYVp4wsLy20aeOOUDWHKQLgZUgE/MOw4rfLBR8xxTFuInI2uDnp
g1zfjfxTc+GbKwms7eKd7y7S2/ekgLu78VsCLVgP9faBv+uTf40CLViDuns8+0bf407y9VwP
39ofX923+NKE1PHMlrn/AHG/xoCapjl7TPfCt/jS7dSx9+1P/AW/xpjDVUUkGz4HHDVFayax
cWscp+xIXUHADkCp9uqf37Qe4Vv8aQrq3ODZ9OPvUBNUOdzWg9MBqNurbeWsyfo1ZHiLVdd0
HR5NSjsrW+EBDSpHuDBP4mA7464rRtLq81Cyhu7WS0eGeMSIxDjIIyKydU1zxDZSOlppFvqA
imjjl8mVg6K38W0jkD61NLr1/DrqaTPBbQtMm62ndm2TEfeXgcEZ79e1a4Gp7f8Al0z9WxS4
1LHS1zj+83+FJjU/7lp/303+FBGp54W06f3m/wAKVP7Tz84tBz2LVVln1iK8gi8uyKSlhu3P
kYGfSrBGqbPuWm7n+NsfypF/tXB3R2YPbDt/hTlOp7juitNvbEjZ/lSt/aIPyxWzDvmRh/Sj
Oo44jtvxkb/CsK78TXum+I7TSb+whhjvVIt7vziY5JB/yzPGQf51o3t9qllbiZrW1fMiIQsr
DG5sZ+771nax4ovtC1LT7W+sYI4L+QxC888+XE/8Kt8vftW1/wATQ4PlWuf+ujf4U5zqQHyQ
2xP+1K3+FIDqm4HyLUD/AK6t/hSbtX7w2n4St/hSl9U7W9t/39b/AApHm1OOF5Ht7YbFJ4lP
OPwq5C/mRI5GCyg49Kkqnq9vPd6PeW1swSeaB0jYnADFSBXAHwU3hGbR9X0fSxc3NjatHPFE
7Fp53AUHngLksSeMCuj8aaDqHifw0um2swtZpJY3lkB+4BycevNcjceBfGM8SJZXttpEa2Qs
jBA5ZWXBLNnGQWfHPXBPNS/EWC6tPC3hW2uypuIr+3SRlOQWC4ODXqFFFFFFNk+6fpUNhj7B
DjpsFWKKKKQqDkEZzXM6xea3omvWl3GrXujXJEE1vHEDJbMTxIMDJX1HatazQDVL9sD5mj5H
f5e9c34vg0rRdLEN3YStpl7dl7m7WQsbOVvuygHOBu/AVe0DWLm3vE0PVpBJOY91ndqcreRA
dc/3wMbu3PFdPxRQawJ/Guh2897bPdn7RZSJHLEIzuLMQAFH8XJxxU2oazpttqQgurkwTWtu
12wZDjy/uk56dT061XXxv4fKWZOoj/TH2R5jYFTnHzjHyc8c45q1p/ifSdVvZbSxuvOliznE
bBWxgEq2MMATjg0218WaLeNfiG+U/wBngm4JUgKozlhn7wyCMjuKbp/izR9Tup7a2u/3tunm
SLIjJhcAk5I5wCM+ma1bS6hvbaO5t5BJDIu5HHRh6is7xL4etfEmjyWNxlHzvgmU4aGQfdYH
2NYfh/XbrWPDPl6ghGqafdpa3oPAEiuPm/EYNdNrGk2euaZPp1/CJbedSrKe3oR6EdjWB4Gv
7xIrrw5qjl7/AEdhGZGOfPiP+rf8hg+4rrKKWkqK6/49Js9PLb+VJac20XGPkFT0lFFFeffF
/wD5B2h/9haH+teg0tFFFFMk+6eO1QaeMWEAGT8g61arN1fX9M0GBJ9UvI7WOR9iF8/MevAH
tVifULe2sXvZn226J5hfBPy+uB1rM03xn4f1a6itbDUUmmmDFECsCQOvUe1bg5FIwJGAcVyG
i/2xpfjLUbC4M+oabcHzo72QjNuxGfKb1HpiuqubaC+tpLe5iSaCVdrxuMqwPYiud1TTl8v+
z7mexsbRGjXSCrFXSYA4BBIBxxgDqKv+HtYl1G1eC+iEGo2jeXcxA5Ab1BwAQRg8dM4rZoNe
d6h8MV1LxVdavLq6hZ7hJjAickKVO1jnkfKe3et3xB4ZbWL+a8jv0gL2X2VQV3bXEiuCeeRl
cYrOg+HkE89vPqd1HcTC4kuLvygUEzs24JgH7innnJyKqf2XHpOtpa3nim5tIdN04vFFboYh
5IfguxypYdOACeKroqXxk1CTULS4stZvY7d5BE0UkMSZbyNh9SOeM8knNMg8LxeIZ/EGo6Pr
kTLqTGN0lt3TyRlSF6g7WAwcdQRiu58MaVcaLoFtp9zd/apIgRvAO0DJIVc87QMAZ7CtU815
xrA/sX4kNEmI4Nchik46GaKQZOPUqetej964rxSP7F8aaD4hjACTyHTrrAGWV+UP4MK7UGlo
oqG7/wCPObkD923Xp0otf+PaLkH5B06dKmoooorzz4vf8eOgnsNWi/rXoVLRRTFLbyCuAAMH
PWnUyX/Vn6GodOATToF9EFWc1y3jfwnL4ttLa3guhZvC7uZgCW5Urt47HPPsKzdK8LeINC02
7EniJmyGYMELALtxgg8gL1AXr3rKgtrXTde0i78P63ausmniK2tnmPmXgBYnPYbmbqeQQcV3
U3iTSLR4ornUYI5ZZfIC7s/veMr+GR+YrWzXHeI9UCXV7olvG1xqGqAQwQqSNi7MNIx/hVc5
z64rQ8JQazpem/2Zr00Ez27eVa3Kv81xGBwSp6EdKva/oVl4i0mWwvE+V+UkX78TDoynsQa5
m6in02S3uYtUW+1zRrUC+ULs+027HI3DB5GCRjkke9dpbXCXUEc0TZR1DA4x+Y7H2qU9K8d1
XwbpVr4gvrmXxdfWt1JK7lIrWQhCxzjIHIwccVXl8M6Y8V0h8XXEi3U7zLHJp8+yMt/EMfxj
sentTdJ0iOHToHPiebT76O5WUmK1mYEKW5fjliGHtgYxXX6pf+HNU1ea8n1ISRy6c1k0D2cr
Aktu3HA9ulYVzpXh2NNHay8UXtu2lyeaCbOSXzZCcs5BXljwPoKfHdaQ2kazY3mtTvLq0yTT
TRabPGiKu3I5GeQp7969J0Z45NMhe3kgktSoNu0Gdvlfw9e+KvVwnxKtQbzwzfZAFvq8SN64
f/8AVXd96434pBP+ELlkyPPiuYZLcfxNIHGAvvjNdfAzPCjspVmUEg9Rx0qSiioLziynPX92
38qW1JNtESMEoP5VNRRRRXnvxeONP0LHX+14f616FRRRSYpaa/3T9KyNRYf8Incf6YLTfaso
uXbb5ZIwGJHSvIk8OXC6T9mi+J1nvEpbabpguMAdc5z+lP1yyunvLa5HjCxvi0saTCO/eLem
ACGAPygYJ3Dk5rqfC1zHo13ftqXjuxv7W5jAjhefcUfGM5PYDj3781Sg0fw6h0Yv4q03dp9t
5UzCf5ZnVi0R2k9FYluvUVXttOSy0mPSR4w0O6ifUPtc8ssmyQjerdic52nIPtXTW+vabo1x
qV/Hq8GqzX92XitbeUvIRtCpGi5PfqeABWn4b0mWDU7/AFLUfLk1O62GVlwfKXbxEvfA/XrV
nxZ4fPiDS1ignNre2ziezuB/yzlXoT7HofY1e024nktY4b54Pt8ca/aUhbIRiPTqB6Vz/jvx
HL4ftYX0xo5dRaRXa0EW954V++OPugDncaTwnqNpb3a2NmR/Z+oRfbNPC9FU/fQADjB5yTzk
+ldf1oAxVS5kkW9tUV9qszbhnqMVbxRRj3pHAKEEZBGDXO+By0Ogvp7BQdOuprUAHPyq52/o
RW1f6ha6bYzXt5OkNvApaR3OAorhpLfUfFs9tr2ppLaaXBcRPp1gThnO8DzZR9Oi9s12msax
ZaDpk2o6hMIreIZYnqT2AHcmua0PTdQ8S6pH4k1+HyII+dN05hnyR/z1f/bP6V2YpaKKhuv+
PSbHXY38qW3z5EeeuwfyqWiiiivPvi4M2Ogjv/a8P9a9BooopKKbJ9w/Sq9igfToVZQV8sAq
eRUn2S2/594v++BXKfEHVpfDegpeWEFrG7ziN5GhDsowfupxuOQB7A5qhpvjuw1XQbia10wP
fwRhFX7PuSScqSAMdFyOpwPetLwLqb+IdDF5qVralnciGRYQhmUYydnOAGJHXnAPeumFjZnk
WsH/AH7FPW0t1bckESsOhCAEVVtONTvcjHKH6/LVq5ure0t3uLmaOGGMZeSRgqqPcmuCvLTU
PEHiVdd8LyyaZD5JhutRmGEuo+2xCMkrzhjgV1fh/TdLtdPE1hL9sW5+Z7uSTzXn9y/f6dKx
fFhXTdl017awy27ibTbfaEb5V/eqOQDlfXp711Nhdx31hBdwuHjnjWRWU5BBGas1TueL+04H
Jfr9KtjpS0Uh6VykOoWXh/xF4ha+nitrdo4b4uxxjKlG478oOnrVPTtPvPG1/FrOtwtBpELb
9P05+sp7Syj9QtbninVLTRdFe+vJBHFFIhPGSfmHAHc1i6Vo994q1KHxD4hhaK1iO7TtLc5E
f/TSQd3Pp2rtQB6UtFFFQ3R22kzeiMf0pbc7oI29VB/SpaKKKazhfvECvPvi6f8AQ9A6f8he
H+tehDpS0UUlLTJOEP0NRWWfsMPrsHWuNm+K+iC8msbaC4ubuKRo1jACCRgxHDMQOgzWfH8V
9G1U2u3Q7maSWcJbq3lk7iQpPXK43DqOa2NYubzStWuotItbVmOktMkHlKmWVwDlh1GCeOnH
vXK2HjGS2u9Dgkiigv7xJIxcTweVElt8xjOwHCliASB2FdNofjG7GlL/AGkgvro6mbBWtlVB
JxkPjOAMZPB6Yrs0dZFDowZSMgg8GudvvEdrpmtXFjHHLeahNs8u0g5cjb1J6KPcmm2/hy51
d/tPiqWK6Ak3wWEWfs8Hpn/no3uePQV0ZiUptwNuMYx2rnPD+lnwnc3Vg99bjTrq4L6dA52v
GzZLRjsRnkAVP4y0K31/w/Lby3K2kkTCaG6YZ8h153fT1ql8Nr03XhJY/PScWtxLAsilvmCs
cE5J/wAK62qV1Iwv7RQBguwP/fNXKWkqtf6ha6ZZSXl7OkEESlnkc4AFcRp+hf8ACdeIIvFO
s2JgsLddmn2ki4eVQciST2zyFrttQv7TSbCW+vZ0gt4F3O7dAK4Zre78VTweJdXgeCxt7iI6
XYvnOC4HmyD1I6DsK9DxzS0UUUVDd/8AHnN/1zb+VFr/AMe0XGPkH8qmpGzjjrQOlBrzHxhr
t6ni7zBLZ/ZdBmhcWEzkS3jy8bkA67c8e4q18XZAmnaC7ZAGrQknGSODXcDVbUnjzf8Avy/+
FIdYtQcET/8Afh/8KDq9qG2nzs/9cH/wpW1W0VQxaT5jgfumz/Kg6tZgZ3v/AN+m/wAKT+2L
EAEyOM+sTf4U2TV7JlIEjnAP/LNv8KorqqSaKi2Vx5FwYxsaW2dwp91GM/nWLJZahcJ5El9o
su75ikujvj6/eqrYaPcaa8r2l7o0TzOXcjR5Cc5zwd2cA9B2rQkk1p3bzdY0xyVKknSZD8vp
97p7Ukq63JHGZtT0eQDlS+lSHbx2G7jg4qOK31S2hjjivNDhiRt8aJpMgCsR1A3cHrUu7XGj
FvJr9lbwEbWa0051kVf9kkkA/hxU/h9NF0O6vbW1kkHzIzvKHeSQlerMRk1vf2tY7tvn8/7j
f4Uh1iwHWc/98N/hWL4rs7XX9LjW1vhbX1rMs9pcFCfLlXkZ46EcH2NZ1zr0HiLUE0M3CfZY
FDalNCW2u/8AzyQj3HIOMjip5PFNroviiy0nybWHSb2E/Z5IUKGOVeSpGMYIPGK6P+2dP/5+
B/3w3+FU7vWbAanYx/alDOz4UocnC544q6NYsCuftHHup/woGsaf/wA/K/karah4o0XTLKS8
u7+OOGMZYnPPsPU+1clp7x+LtTi17X2+z6bAd2nadJnkg/66QY6nsO1dhN4i0e2tZLmbUYEi
iUs7s2AB/ntXG2Tr421OPWNckFto9u+bDTXP+vPaWQfyH+T1esarYRacshu0RBNGuTx/EOKu
f21pv/P5H1x1obW9NQZa7QD15pRrOnE4F3H0z1pzatp6qGN3GAehzTRrOnEDF3Hz05px1awH
W6jH1NQXer6f9hnb7ZHjYwyDz0q5Z/8AHpDyT+7Xn14FT0lLRVSfTLC5u47ueygkuIvuTNGC
6/Q9a4n4tgfYtA9P7Yh/rXoGPejHuaMe5ox7mjHuaMfWmvwp5PSobEf6DDyfuD2qwKMZ7mk2
8Yyfzo2D1P50uPc0Y9zVK2IbUbwA8qUzz/s1c2+5pcVz/ifVri1+z6Zpjj+1L87YeA3lL/FI
QeoUe9UvCXhmfwpqmo28Mgm0y8CTpI75kE2MOMeh61vatA0lmZ7exhvbu3/eW0cxCgSdjuI+
X61bgZ3hRpAFkKjeoOQp7jP1qtdKDf2eT/Ex/wDHauEZHU1S1bVrHRNPlvtQuBBBEOWPUnsA
O5PYVzGm6Pe+LrqHW/EkTwWkcnmWGlHgKOzyju3fHausvLm10+zlu7qWOCCFd0kjnAUCuNtL
K48f38WqajC9v4fgffZWTjDXjDpLIP7votdx5aLghRxwOK8+s/iNpXiPUYNGfT5I5Zr8wgNK
OAnzB+PcYxWxfeM/sc99arpMtxdW10ltFDHIv77cm8Nk9MAHP0qj/wALS0g3DKLO5MIgEgkw
NxJTcF2dRxxu6Z4rb07xA97FdfatNa1ubVQ5tVmSWQqRkcKeG9jUnhzXTr0d0JdOeymtJjDL
G7K+DgHgjjvyOxraCL6D8qNi9xn61Bdoos58KP8AVt29qfa/8e0X/XNf5VNRRRRXnvxcP+ie
Hx66vD/WvQqKKKKKZIMofpXL+Kb66sPBObCaSG8m8qGBohlyzMBgcHnGea57RfGmp6fqKaLc
W82o4upI/tE0mbiRdz42rgBsBcE8ckVow+Ipn8ej7Rdyw2Btv+PMnYbZuOZlI6sThcH867kH
IzS7hx70ZoqhaEf2pfYIyCmf++a0KoatqtvpGnzXlwHZYhnYi7mY9gAOT+FUPD2mTr5uranC
ianeY8zBz5UY+7HkcHHrgZzzVfxrpmo32mW9zpIY3+n3SXEKK+3zMHDLnpypPWujjYtGGZdr
EZK+h9K5rwlp+oaNfa1YXEbtYm7NxZzswO4Pyy+vDVtXeTfWZAyNzZPp8tM1rWrHQtOe+1Cc
QwpwOMs7dlUdST2Fc3pmiaj4n1mLxD4kia3gtzu0/S2P+r/6aSer+3auuuru3sbaW6upkhhi
UvJI5wFA6k151enV/Grxa1/Z7zeHrSYSW+nMSkuoAf8ALQjpgfwqetd1o2tafrVgt1p8oeL7
pXG1o2HVWU8qR6VBeeLPD9k80V1rFpE9uQsqtIPkJ6A1zelWHgSwvl1O21iCSa0YsJJbsHyw
4IC89B8xI+tW7qDwrqmoXcaausd/NcRSs0NyA8coQhCvoSuR71VvNP8AD2k6ybK806UxDQ5E
M7SbgIEPzrjruOQc1n2E/hC20V9VmW6aeS4jtkkuZxLPv2jywjgnorZ9u9angbUNM0uz1XTB
De2KabIZZjfyhyFbJ3Fh0JwSQeea7GyvbbULSO7tJlmglXdHIvRh6ip6iuP+PaX/AHD0+lFv
nyU5J+UdfpUtFFFFeffFsA2egev9sQ4/WvQKWiiiimSfdP0rE1bWV8P+GV1E2k10Iwi+TEPn
OSBwPxrlJ/imsdpJdJ4fuWMUIl8tmAkXkA7xjKDnIPOcVnW/xFupFudQ1DTy8U0qrb2ryRok
ChhtMpxkNnkE8EdK67w34zj8S3t3p66fd2UkMKyq0qcFWUYP1yfxHNYMGueKPK8LRpK8r3Zk
SZyg/eMjkHzBjO0RgnI/ixVPUfG2qalb6pNDfS6MILyOKygkg2yTZHG5m4Ck5J9q7i38Qu3i
KTSZYURIbeJ2uDJgPI+cKoxz0NXrNSNTvm3AglOAP9mrskixIzu6oqglmY4AHrXN6cT4m1Rd
VmiYafaP/oSSLjzHHWXB9P4SDgg102KSRd0bLkjIxkdq5jwG+px6LPp+rLP9osLqSASzA5mT
OVbJ68HrVvWrnTtH1Ky1W/urqESMLNEVmMJZzwXXp+Jo8SavZ6CltqOoTGKGN24AyzkrwoHc
nsKytD0O913U4vE3iSIxyJk6fpzcraKf4mHeQ9fausuLmCztZLi5mSKKJSzyO2AoHcmuJggn
+It+l9eRyQ+GLd91tbsCpv2H/LRx/cHYd67pY0RQqqFVRgADAArC1PQZ01BtY0SRLe/x+9jY
fursdg47H0YciuQi8KhdRa9l8L6u5JykX2uDZHyxIHOTyxPPrWQPhyjwXCX3h/WGVpibfy7m
3/cpkccnknHJP4VePgLT3WXPhXXD5pQsTewg/LyMc8V1JkupNRgv38IagZre3a3QG5hK7Gxk
EbuTwOtYN34UsbjT7WybwVqiraMzxPFeRKwYsGLcNjJx6dOBVuDTbmG21GKbQdevP7RiEMzz
XUBYIAQACG6gHqea67QfO+wYms7izwQqQzujFVAAGNvAHH861Khuji0mP/TNv5Ulp/x7RZ67
F/lU9FFFFcH8UovPTw5Ec4bWYRx+Nd3S0UUUUyT7px6Vmy6cdT0eGA3dzacK2+1k2Nx2zjpW
aPBYEjOPEWtkkY+a5U/Tkrzj3pl34CtL+NUvNY1afa6yKXnXh16N93GRU48IY2/8VDrYx1xd
Dn6/LTh4UIbI8Qa1363Knr/wGkPhHd9/X9Yf2adT/wCy0Hwk5R1/4SLWcn7rfaF+X0/h5/Gs
6DU9V8N3l5/a0D6nZxhC+oWsf7xcL/HEPbuv5VLfakPFt3BpmjXwNkVEt7cwjd8naIHoCe4I
6Gupt7eK2gjhgjWOKNQqIowFA6ACpaSubGqX0HxEk0meTdZXNgJ7cYxsdWw4zjnOQak8d2lj
eeD78ajO1vBEgl89FLNEykEMAOpzXN6HYXnifU9L8Ua24aFsnTrLhliTbxI3rIcZ9q9EA4rh
biGXxz4pvNNvH8rQ9GnVJbYHm8mxuG4/3B6d67hI1jQIihVUYVVGAB6U+koxVLVtwssqf+Ws
f/oQq7RijFGKMUtRXPFtKf8AYP8AKi3O6BDjHyipaKKKK4H4mMy6j4T2gn/icJ0Ga72loooo
pkn3TxniorA5sYTgj5BwasUUUUUlcxrOsHTLye1s1M2pXzqlrCOedvLn/ZUcnvWl4e0O00LT
FtbdFMjHfPL1Msh6sSeT7Z7VrUUlc74o1qbQ77RZFggeG8vVtZnkHzRhxwVP1FUPisQvgG8D
MQrSRKwBwWBcZH407wvrD6o7Ws9qsM2m30ltsjHCIEyhOT1K11+a43wI7XOr+KroqAr6syL/
AMBUDNdnSUUtUtUIFp8wyDJHx/wIVcpaKKKKiuebaX/cP8qS2GIIx/sCpqKKKK4H4mAnU/CR
yQBq6ciu9paKKKKZJ90/SodP/wCPCDt8gqzRRRRRXMXugm71u91OwuHtNURI0SUHKOoGQrL6
E8EjnFW9C183zyWF9AbTU7cDzoCOGHQOh7qcHHf1rbpaSsHxnPY2Phu41HUNPF/DZFZxCTgh
gwwwPYjNZPxJmW68CIwHyXNxbfLnqGdTitZIY7bxKVg0wQJORJJdBhidwpGMdcgAc1velch8
O1za65Nz+91m5PJ4OCBxXYUUmKWqeo7fsp3AEeYnB/3hVulooooqK5yLWbHXYf5UW5zBHz/A
P5VLRRRWVrXiCz0N7KO5LGW+uFt4I0GWZj3+g7muY+JSM+o+E1UZP9sJ/Ku7yKCQKM/WgsAc
ZoDA9KNwzjPNNk6de1RWWFs4VyeFHXrU+aTeucZpc0ZFGRRms+0AGq3x5+Yx/wDoNRa5oker
RpIjtb3tvk21yn3oieuPY9D7GotC1qa8eXT9ShFvqlqP30SnKuvQSJ/sk5688VtZFFZ+u2dl
qGiXtpqBYWksDCYrwQuMkiuH8czrf+ANFtdAnMn226to7R2+9gcq36DrXU6Tokeh2unWMc0k
7Ru7yyyuWaRyCWb8TW67AKT6DNcl8MVJ8HR3Dtua5uriYt65kbk/lXX5FGRRmjIqlqYBtctn
HmJ3/wBoVdzRkUbhRkUZoyKiuiPssuf7h/lS2+PIjx02D+VS0UUhrgPEvgvxHq3ieDWYNVs2
W1njNtBJCf3CAgsQc4JOOeOaT4oDdd+FULEbtWQEoSD+GK7EaRCB/wAfF59ftDZ/nSnSYSMG
e7/8CG/xpRpkag/6Td/jOxp/2BSuPtFzyc5805pi6Yi9Lq7P1nNPFgo/5ebn/v6aa+nqVb/S
roZHaY8VDY6agsIVFzc4CD/lsasCxA/5ebn8Zab/AGcOP9Lu+P8ApqaQ6WpOftl5/wB/zR/Z
i8f6Zecf9NjTjp45xd3Qz6S0DTwAB9rujj/prVSGzL6jef6VcjlAMSf7P0q4LDClftd1z38z
/wCtWPr3hqW9gjubK/u4761cSwsJfvEfwnsQRkc9M1Y0maLWLMXMV5dKVJSSMSA7HHDL05wR
16VfNhkY+2XQ9xJ/9asvxE1lpGgXV3qOoXiW6RkNtkBZ88BRxyTnpXmekeHVM/gQvLJ9smeR
mZZg+yKPLKBjgEZ/PNerXNqReWam8uBhmGNw+b5fpUOuRf2doN/d/wBoXS+RbySBmkHGFOO3
rWd4D0hrbwVpA+13KFrZXKBgAC3zHjHvXQmxYrj7bc59Qwz/ACpFsGXP+nXTf7zA/wBKebRy
APtc4x6bf8KQ2bkY+23A/Ff8KpanYy/ZMDUbkZlj/un+Ie1XRZSDH+m3Bx67f8KDZMc5vLjP
1X/CkSydMf6dcn6lf8KU2chAH224H028/pS/Y3wR9tuOfdf8KjTT5UJ/4mN0c/3ipx+lMurK
T7LKTf3IAQ5xtHb6VbtzmGPGcFAcn6VNRRRSVwXxNA/tHwkT/wBBiMV3tLSUUtFMk+6fpUVg
MWMP+4KsUUUUUVTt1AvrojHJTP5VcpCMiuZvpE8PeJorxiUstVYRTnAws/RGJzn5h8uAPeul
Zgq7j2rlNbM/iOOewsLrSHEsSTWDu3mOrK+Gk2jghe3vWL4c0C0074hQaZaM8kWhaYd8kjZL
TTOSW46ZGeK7m6BF7Z9Pvt9fu1gfEqZh4Omsoivm6jLHaID1O9gDgd+M11FtELe2ihXpGgUf
gMVLRRRVHVBm2H/XWP8A9CFXaWiiiiorkZtZQO6H+VFv/qIx/sipaKKKK4P4lbP7T8JB1JH9
sJ0ru6WiiiimSfdOfSo7LH2KHacjYMGp6KKKKKoWrqdTvVU5ZSm4eny1forP1zTl1XR7qxLb
TLGQrZI2t1ByOeoHSuOuNft/FHguGA67b6c7yxwahtb59pO1kXk4LY468Vq+GvCdj4UW81K4
aMzkMPMAwsFuv3UUdhgZPqai+HaSXljqHiKcHzNZu2mTPUQr8sY/IfrXR3efttoR2c9v9k1z
Wqt/bvxF0vTE+aDR4zfXPPHmMNsY6deSfpXZAcUtFFFZ+rZNqBjP72P/ANCFX6Wiiiiorj/j
2l/3D/Ki3/1CZB+6OtS0UUUVwnxKTzNQ8KJ2OsR/yruqWiiiimSfdP0qOyz9ihz12DNT0UUU
UVn2i41a+O3GfL59flrQpD0rz34k+MWsojoGlK02o3I2SbCR5KnnJIIIOATntjmsvwXoFnN4
ktZZ7q1mhjgF9bR28ISOeU/Iz8nc+0g8kAc8V0vje4uNRktvCWnFhdaoN1xMrY8i2BG9j9fu
iuqsrODT7OGztk2QwRiONfRQMCs/X7+DSok1K6bbb2oeSQ5xwFPA9yazPAmmXkFhdaxqisuo
axN9olRj/q06In4LiuqpaKKKpaoR9k5OP3kfP/AhVylooooqK5/49Zf9w/ypLY5gj/3B/Kpq
KKKK4P4mNtvvCp4/5DEfBOO3rXeUUUUUUyThT9Kjszus4jnOVHNT0UUUUVSt9v8AaN1jr8mf
yq5WRrusGwijtrVfOv7pvLt4skc/3mIB2gDPJ47VyuneH7S8Or+Gm15pZjLHPfeRCqOA330L
8/eI6DoOO9XPF91a+ERpesW9uNtqTaJbxcF0ZflRfXlR16Vf8H+H7ixWfWdXJk1rUjvuCTkQ
r/DEvoAP1rpicV59qEqeOvGFrYxRGbQdLmJupeiXFwAcID/EFxzXoCqFGAKdRRRRVHVk32ZG
CR5kZ4/3hV2looooqK4GbaX/AHD/ACothiCPIwdg/lUtFFFFcH8SwzX3hRVGSdYj4/Cu7paK
KKKa/wB01FZKVsoQeCEFT0UUUUVRt/8AkJXXP9zt7U7U9Sg0qye6uCdq8Ko+87dlUd2PYVzF
rcRafqkMmtSt/betZit4oF3m2i68ZGVUcEk/xVRfw/pfw9u4vEMd88dslu8N4khLy3sjHchH
PL5/Sornw3qPiLTrzxF4hjEV2sDNp1icFbNR8wYgkAyHHOeldxo18upaLZ3wOfPhVzyDyRz0
rm/FGr3er33/AAiegSst7IAb66Q8WcJ65P8AfYcAVsWml22h2+labYqUt7fKKMDJ+U8k+p6k
1s0tFFFFVNSBNmcf307/AO0KtUtFFFFRz/8AHvJj+4f5UlucwR/7g/lUtFFFJmuG+JLBNQ8K
OT01iP8AlXc9qWiiiimv0qKzx9jix02ip6KKKKKoRMEvbxy2ANv4fLXMXeuRPDJ4k1N2TRrQ
4soAAzXUmcB8c7s8behBzVm5udF8PJN4v1CGeG+v4UQQSkPNnHESL6k9QK5rdq2qeK7KTUrG
K61d8SwafJk2+lW+eZJD/FKcYFensFKEHpjnNea6d4kvrm3l8JeGD5t9DPIj3rFnjtIN3Dlj
95ueAOOK7bw54csvDenfZLUNJI7b7i4kOZJ5D1Zj6/yq1dkC8tBxy57f7Jq5S0UUUVT1IE2b
Y/vp2z/EKt0tFFFFR3H/AB7y8Z+Q/wAqba820R/2B/KpqKKRjgVx2pa5r2l+JLGKaSxNrf3g
t4LJVYztH3l3ZwMdSKo/FEuLvwqyJvYaumFJwCfr2rsludQJwbGMf9t8/wBKPtOod7KIf9t/
/rU77RfdrJD9Jh/hSC51DOP7PX6+eP8AChrm/A+XTw3H/PcD+lH2q9DgGwGO584cU1rm+Knd
YYGDz5wqtYXepfYYR/Zaj5B/y8qf6VaW61Ark6aAfTz1P9KBd3pPOn4/7bLSfa9RwD/Zg/8A
AheKFvL8qC2m4PcCdTilN3f7Aw00knt568U37bqGVxpec9f9IXiuTvrvU/EOrXumQ2jxWMDJ
9vdZ1Bf5c+WG4x6lgeMYrPvfGenX1raXkugTTtBdkaPCkwZ7h1yu/YP4Qc/NyKIDeW3iWzuf
E8DXfiK8D/YIInUw2S45IXPB9WPXpXY2c+qQW8a3OmNcXAQLJOrxr5hHfGePp2rl/FGv6zr9
1ceE/Dto0d2qj7dc+auLdD2DA/fPpW74d0hPC+kx2GnaO4A+aRzMm+V+7E9zWsL+9Of+JXJx
/wBNk5/Wqd3e332yyJ0mbmRukqHHynrzVwX97/0CpPwmT/GnG9vMqBpcxz38xOP1ph1C9Gf+
JTNx0zLGM/rSrqF3jL6VMv8A20Q/1qT7ZPjIsJj/AMCX/GkF9cH/AJh03/faf41T1S+lFm/m
afOFWSPncv8AeHvVpr+4DlRplyQD97cmD/49TTqN2CQNIuT/AMDj/wDiqVdQuyQG0m5Ge++P
/wCKobUbtWwNIuSPXfHj/wBCpBqN3yP7JuB/wNP/AIqlXUrknDaVdD8Yz/7NTZ9QuPs0jf2Z
c/cPGU/+Kq3af8esXGPkX+VT0UUjdOK5MeDL0eLn8Rf8JBN5r4TyTboVWIHOxSeQD3I5NUPi
XE0t54WRTtzrEfI+mf6V3dFLRSUcU2TG2o7LH2KHHTYKnpMUUYFBxWHr1/cP5elaWwF9cjO/
PEEfQuccg4+7kYJrn7+50/wvaS6BaWv9p3+oALFZg4a4ZlO+STH3VJ5JrI8PRS+BtXli1vR3
utRvAsdjc2gDRMgA/cIDjYRzx3x1ru9N8PWWnate6v8AvZr2+b55ZjuKJ2RfRR6Vyni7xreX
msJ4T8JsJL+b5bi6Qgi3Hfb2LAc10GmaBF4P8MzQ6Pam8u1QysXbD3UuOrMfU/lXDaD438TR
Wt9cTafLdRz3UhS7FrIyRNg/utg+YjKgDHAzzWta/EPWLqO8kh0NpFtwVdVicmBhtBLH+IZL
ZVeRtoPjrxGbmSGPRRI8SPhBazAyMANhUngB89OoAOau/wBsazq/hW3bUoG0i7udSitpI4ty
tGhYE8n1HGfequtvqVqdWknl1GPT7jUkRmt97SJCsXOzHKhnAGRVmTxTruiabpML6Fe6nczW
YedlX5o34wGPToCT3496qH4geI2DtB4PuXj+dkdsrvUbsEA/7o6889K37XU5L7xPpoSRxu0+
WS4hAZVDbkAOCPXcAa6aqupBfsh3Dq6dOP4hVqilpKKKZNj7PJkfwn+VNtTm2i4/gH8qmoop
KK4P4nNtvfCp7/2xH1PFd4KWiikopsn3T9Kjs/8AjziyMfKKnooorM1zV00awM5jaeWRhHBA
mN8znoozxn/CuOS/n029lsdLiXVfFV5hruY5MVkD03Hnao/udzWv4c0WHQ9Qvbq/uxeapcsi
yXk5AaQlc7EH8K+gFVfsfiOzS88QXlu1/q0+ILLTYZcwWyE8FicZPdmrFm8Qak2hS6ZHrL3B
iYrqOrqmfnJ5gtlHLt1GR0HNbPhfRNL8E6Y+oaiYLCe5OCJJQxUZJCBsAue+cZ5xWl/amva2
VGj2i6fZsDm8v4z5h9NkXX8Wx9Kkj0TXol2p4kWNeflTT41GScnvSrouvxDEXiONAWLMBp0Y
yT16HrQ9hr0Toh8TZMhwoNgnp7Gkm0TXZ1UP4ijcKQyh9PjIBHIPXrStpfif+DxLAD76cv8A
8VSLpfisfe8S2v4aaP8A4umHS/F2D/xUlkSex03j/wBDqxpema1bak93qWpWd3ui8v8AdWXl
Pwcj5tx468e9btU9UIFmc4xvTr/vCrdLRRRRUc3+ok/3T/Km2pzbRf7g/lU1FFFFcF8TkD3f
hXJx/wATiOu8paKKKKa/So7Q5tIj/sipqKKgu7uCytpLm4cRxRqWZj6f1rzWLVtS8aa1LJom
FdcxJfH5obGIgZK/35Wx0I+Su20rSdL8H6JKIcpDGDNc3D/NJK3Vnc9Saw9F1KbX2vL25s7V
ZnYXGk21xgSYCEK57jOfwBrBtItR1RtQsRqsmwtv17WFciNMDm3tx0AA4LfWr2m6ZqepXVud
H0qDTNKs49unTXLbwv8A01EXO5z1DEjg85rrLHwxZ21yLy6eTUb3OftN2d5Q/wCwOiD6VtYo
papXm77ZZ4xgyHPH+yauUtFFFFVNS2izJbGN6dRn+IVapaKKKKjm/wBRJn+6f5U21/49ouv3
B1+lTUUUUVwfxLwL7woW+6NYjz+Vd3S0UUUUyRdyEH0qKxGLGEYxhB2qxSU2WWOGNpJXVEQZ
ZmOAB7157ffaPidfLZ2UskPhi2f/AEm6Awb1wfux57DH3q7e1tLDRdOWC3iitLS3ThVwqqB1
J/xrEHiLTL5NN1k6rcWljcO1vDbyx7RduxwpAwSehwemK46z0m98QeL9VW11LzyJBFeatGAp
t4v+feEc4PYtXVWVraX8yaLpdsYNG0uTbKV4WaRf4M5B4PJJyGzXXKgVVUKAAMADtS0tFFUb
wgX1lxnMh79PlNXaWiiiiqeqNtsicA/vEHP+8Kt0tFFFFRzf6mTP90/ypLfHkR46bB/KpaKK
KK4P4mf8f3hQH7v9sR5OcdvWu8ooooopkn3Txnio7I5s4sjHyjip6q6hqFppdjNe306QW8K7
ndzwBXmV7NrnxJ1uPTwklhoK7ZJYTxJJHkEGTuu4Z2gfjXp9paW2n2kdtaxJDBCu1EQYCgVz
XjDU9M/s29tddtLoWA8vy2icf6a55ESAHJ5AyOlc02njxx4jSbSHntbG1t1t553xi14+aGAD
gPjhn5x0FbzLHZ3p8L+HIhbMEjDyxIMW0eMFskEF+nB5Oc11Wnafb6ZZRWdsmyKJcKMn+tWq
KKKKpXSj7ZakgE+YSCe3ymrlLRRRRVPUzizPBPzp0/3hVulooooqObmCQf7J6/SktwBBGAB9
0dPpUtFFFFcF8TRuvPCqngHWI84Ga7yloooopr/dqKyP+hQknPyjmqWv+ILDw7YG8vpSMnbF
Egy8z9lVe5rjb2DVNXubW9163RriZ/8AiWaKDlITx+8mPRmA5wcDjFdpo2lJpVl5RPmTOS80
mMb3PJIHYZzgdqwfHN4txosirqsNtpcMhXVJIpP3wUD/AFSY6M3A/GuW0sN8SksorbSTpOm6
Zui+2CQs4TgeXH23EAZbnHOK7m9ntfC2k2ml6Tar57jyrO2QdT3Y+oGct3xS+G9KfTLi9+0T
faLu5ZZbmb+85HQf7I6DPOK36KKKKKpXZxeWg5wZD/6CauUtFFFFUdW3fYTt6+ZH/wChCrtL
RRRRUdxxby/7h/lTbb/j3i/3B/KpqKKpatqltoumT6jeMVggXc21SxPYAAdSSQPxqtoPiC21
+GZ4Ibi3kt5fKmguY9kkbYyMj3BzXJfFm5gsj4au7iQRxQaqjuxHCqBkmtj/AIWd4M4P9v23
PPR/8KP+FneDMA/2/bfk3+FSJ8R/BzruHiGzH1Yj+lSr4/8ACTAEeItO59ZwKX/hPfCX/Qx6
b/4ELTh468KHp4i07/wIWkfxz4UCnPiLTvwuFrNuviR4W0jQTc/2tbXbxINsFvIGd27DA/n2
rm9L8SeH42l8X+JNdsrzU1T/AEayhkDizQ9ERe7erfWt7QfE/hzc2r6lr+mDUblMMouUIgj6
iMHjI7885Jqt4i+J2lxXdrp2i6vYeZK2+e8kbdFBGOT0+8x6ACuUbxfY+PNQvdNvLrTtF8PG
ZZZGk2pcXOPT3OBk9QOK9Ag8Z+B9G0pILPWNPitrdNscUT5wPYDk/WqGh+ItBmvX13VPEOnr
dzpsigF0u23iznb1wW77sA84rWtvF3hr+0Lk/wBv6fyExm5XHTsc1c/4S/w3u2/29p2f+vpP
8aP+Ev8ADecf2/pv/gUn+NL/AMJb4c/6D2nf+BSf40f8Jb4d769pv/gUn+NNPjHwypwdf07P
/Xyn+NO/4S3w5/0HtN/8Ck/xqpdeLfDn2u0H9u6d98/8vCn+E+/FW18XeG2OF17Tif8Ar5T/
ABp//CT6Bx/xO9P5/wCnlP8AGlHibQCM/wBt6f8A+BSf40L4l0F87dasDj/p5T/GnDxDopGR
q9hj1+0p/jSL4j0RjgaxYZ/6+U/xqtqOu6PPamOPVrFn3odouUzwwPrVv+39Gzj+1rHP/Xyn
+NIfEehg4Os2Gf8Ar5T/ABo/4SLRM/8AIYsP/AlP8aU+IdFXrrFgP+3lP8aaPEmhHprNh/4E
p/jT117R2GRq1iR/18J/jTZtb0kwyD+1bLlT/wAvCf41ctSGt4yDkFAcj6VNRRWH4v0m61nQ
JLax2faUkjmiDnCsyMGAP1xiqvhey1VtR1TWtVtRZSag0apaiTeY0RcZYjjJJPStq+ttOvYQ
L+C2uIlOR56Kyg+vPSqa6H4bUKV0rTcOcLi3j+Y+3HNSDw5oLcjRdP8A/AVP8KD4Z0E9dE08
/wDbsn+FJ/wi/h85/wCJHp/PX/RU/wAKafCnh49dC04/9uyf4U0+EvDhx/xIdP46f6Mn+FN/
4RDwyTn+wdP/APAZf8KkXwv4eHA0PTx/26p/hTG8JeHHOToOnnH/AE7L/hTv+ES8OYx/YOnY
/wCvZP8AClHhTw6FwNC07H/Xsn+FM/4RDw4Tk6Bp3r/x7J/hQfB/hrOf7B07Oc/8eyf4U1vB
nhhjzoGnZ6/8ey/4Uw+B/CrHJ8Pafn/r3Wk/4QXwoG3f8I9p+f8ArgKQ+AvCZ6+HdP5/6YCm
/wDCv/COd3/CO6fn/riKf/wgfhPOf+Ee0/P/AFwFIPAXhMf8y7p3/fgU7/hBvCgbd/wjunZ/
691pP+EG8KYI/wCEe0/H/XutNPgLwiRz4d0//vwKb/wr3whj/kXbD/v0Kafhz4OLZPh6yz7J
/wDXprfDXwawx/wj1oPoCP60w/DHwWeugW/4M3+NH/CsfBf/AEL9v/303+NB+GXgsjB0C3GP
9pv8aB8M/BasD/wj9tx6lj/WnH4beDHOf+EftM+wI/rSn4b+DQu3/hHrTH0Of50g+HXgscf2
BZ8cHg/40o+HHgzOR4etP++T/jSN8NvBj4z4eteB2BH9ahl+GnghSPM0O2TcQB87DJ9OtdXF
GkMSRIoVEUKoHYDpT6WikxXO+Nten0DQHksopHvJ2EMBSJpNhPVyAOgGTXBxKmufDjR7K71u
Gxla4lnl/tFCBdGNiSCCRkZIz/8AWqpdT6ZdWhn1e3i0lF0NZdIhjcr5c25txjx3Lbcd8GvX
tJad9Is3uhi4aBDLz/FtGf1q5RRTXICkk4AHNeYm71HTfE2oai4hv7i/tbmfTHguy4iEa8Iy
fd6d/XIqjcahd6RZbdO1qeQalpUVxdStOJPs0jSIrSAn7uQzcdBiuu8HH7Fret6Na3Ul1YWZ
haFpZjKyMy5ZdxPTjP4119LRSVw3xFju50gkgu4xa6fFJd3dr9sNu8ygYGCvPHOO2cVQ8T3E
7Xul6wru+h2kcKTW0V60cweQjDED72ARweuTUdndX39sWusrqVzJdXGuSWE9n5paJYRkbdnQ
EBQ2fevTByKWikrlPHOq6lDa2+jaNHu1HVN6xv5oj2Igy5DH+LHA+ue1c3c6xJ4g3TQ6heaV
BY6OLy03TbS0qsysX/vgFQPQ596ZcazqjQ3XiKfUJ4b2zubSCKxVykeyQRlgyfxFtzc+3Fep
DpiloopkjiONnb7qjJ+grz7w74p1O+1i7vL5JI49Tt3k0eEyL5Zjj45HZiSDk9qzLK/1nTrW
TRtUvL6DVZ761iurj7WJFSOUk5i/uZwVxXYeC5btU1XTrq8lvF06+aCGaY5dk2qQGPcjOM10
xrzTWba5j8Vapocsstvot4Y9Tu7reVWKJRiRM/7TKv4Zro/Gev3Wh+Fl1DRkS4uJJIkt4ypY
S7j0AHJ+XNcpP8V7i0hla3tP7TK2qOJoYmWJZj8zq3dQqkdeciugSe48Sa3NqVsjPb6NEVtI
yw2XF0yZJ+ighQfUmrXgrxHqfiBtQGpWP2NrJo4WiZcMJNmX7njJGK6niloopKr3NjZ3cax3
NrDMgOQskYYA+uDSSWVrceWZraGQxHMe+MHYfbPT8KsilooprDIIPeszT/DeiaVcyXFhplvb
yygh3RMEgnJH0zTLXwvoNhFdra6RaRLd5E6iMYkHofbnpVrStH07RbU2umWcVpBuLbIxgEnq
avUUUlZeqeGtF1yaGfVNNgupYfuNIvI749xnseKbN4X0S51VdUl02FrxMYl29cDjI6HHbI4p
6eHNHXWTrK2EQ1AjBnA56Yz6ZxxmtMdBS0UVnavoema9AttqlnHcxqdyhsgqfYjkVVvfCPh/
ULe0hu9Kt5Y7JdtupBARfTjqOOhqSXwzotzq8WrzafE99CAEmI5GBxx0OM8ccVrDoKWiimsA
Rg9DWFB4J8OW6XMcemR7LpSkiszMArHJCgn5QTzxipIfCGhwafcWC2W6G52+b5js7Nj7vzE5
47c8dquaTpFjolmLPT4BDDuLEZLFmPUknkmr9V7uztr2BoLmFZYnwGRujDOcH2qTYvAKghTx
kdKabeHy2Tyk2Nncu0Yb61Dpmm2mk2KWNjCIYIydqA5xk5PX3JqyqKpLKoBY5YgdadX/
2Q==</binary>
 <binary id="pic_73.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
</FictionBook>
