<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_biology</genre>
   <genre>science</genre>
   <author>
    <first-name>Андреа</first-name>
    <last-name>Рок</last-name>
   </author>
   <book-title>Мозг во сне. Что происходит с мозгом, пока мы спим</book-title>
   <annotation>
    <p>Андреа Рок опросила ученых, посетила научные лаборатории, занимающиеся исследованием сна и сновидений, выступила в роли подопытной крысы и перечитала массу научных работ, отчетов и прочих материалов о работе мозга, чтобы дать исчерпывающий ответ на вопрос, что происходит с нашим сознанием, когда мы спим. Из ее книги вы узнаете, почему по ночам наш мозг не отдыхает, как все остальное тело, и как он монтирует сны, почему мы помним лишь часть того, что нам снится, и могут ли наши сны помочь нам решить проблемы и отыскать креативные решения. И еще многое, многое другое…</p>
   </annotation>
   <keywords>сон, мозг, сновидения, сознание</keywords>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Наталья</first-name>
    <middle-name>Николаевна</middle-name>
    <last-name>Рудницкая</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>like-A-jesus</nickname>
   </author>
   <program-used>calibre 2.48.0, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2016-02-11">11.2.2016</date>
   <id>60e17481-e39c-4905-af65-bb0262ff3a31</id>
   <version>1.1</version>
	<history> 
		<p>v 1.1 – коррекция сносок</p>
	</history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Мозг во сне. Что происходит с мозгом, пока мы спим</book-name>
   <publisher>Манн, Иванов и Фербер</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2015</year>
   <isbn>978-5-00057-667-0</isbn>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">9c700a463a5b6c28fda0a569da649be3</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Андреа Рок</p>
   <p>Мозг во сне</p>
   <p>Что происходит с мозгом, пока мы спим</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <p>Мне всегда было интересно: почему по ночам мой мозг не отдыхает, как все остальное тело, а трудится, творя искусственный мир, который кажется таким же реальным, как мир дневной? Я запоминаю сны не лучше, чем все прочие мои знакомые, но некоторые все-таки помню, и меня мучает любопытство: а что они значат, если вообще хоть что-то значат? Порою я просыпаюсь и не могу вспомнить, снилось ли мне что-нибудь, а порою то, что я видела во сне, помнится настолько ярко, что весь день потом словно окрашен этим сном. Сны про то, что я летаю, посещают меня пару-тройку раз в год, и они так будоражат! Но куда чаще моя ночная жизнь бывает испорчена классически тревожными снами о том, как я иду на экзамен по предмету, мне совершенно неведомому, или заваливаюсь на вечеринку, с запозданием заметив, что в моем наряде не хватает кое-чего существенного. Случаются также сны, в которых все идет наперекосяк — например, про то, что я сижу за рулем автомобиля, летящего по крутой горной дороге, а тормоза не работают или руль отваливается, или сны «преследования», в которых за мною гонится некий злобный тип или чудище. Но главное, что все эти ночные видения кажутся абсолютно реальными — от мелких деталей до переживаемых мною эмоций.</p>
   <p>Разговаривая с друзьями, я обнаружила, что в моих снах нет ничего уникального — как и в моем по их поводу любопытстве. Особенно я была заинтригована, наткнувшись на работу известного физика Ричарда Фейнмана<a l:href="#bookmark1" type="note">[1]</a>, в которой он поднимал многие из волнующих меня вопросов. Фейнмана тоже интересовало, почему образы, предстающие в снах, выглядят такими настоящими и почему сопровождающие их ощущения ничем не отличаются от ощущений, которые я испытываю, когда не сплю. Ужас, который охватывает меня, когда мне снится, будто мои дети падают с обрыва или вываливаются из окна, настолько физически реален, что я просыпаюсь от того, что сердце мое колотится как безумное. Размышляя о том, что происходит с нашим сознанием, когда мы спим, Фейнман задает еще один невероятно интересный вопрос: «Что происходит с нашими мыслями, когда мы засыпаем? Вот вы все прекрасно понимаете, мыслите ясно, а потом что? Мысли обрываются внезапно, или их поток замедляется, замедляется и только потом замирает? То есть как именно выключается процесс мышления?» Работая над книгой, я узнала, что мысли вовсе не выключаются: они просто принимают другую форму. Фейнман сетовал на то, что так и не смог найти ответы на свои вопросы, потому что наука сном не очень-то интересуется. Однако благодаря проведенным в последние двадцать лет исследованиям некоторые ответы все-таки были найдены. Я встречала удивительные объяснения того, почему сны и смотрятся, и ощущаются как реальность, — объяснения, потрясающие не только сами по себе, но еще и говорящие о том, как работает мозг в период бодрствования. По правде говоря, то, что я узнала о работе мозга в эти шестнадцать «неспящих» часов, оказалось одним из самых волнующих результатов моего путешествия в мир нейробиологии.</p>
   <p>Начав собирать материалы, я вскоре обнаружила, что люди науки просто не в состоянии прийти к единому определению такой простой, на первый взгляд, штуки, как сновидение. Одни описывают его как галлюцинаторные повествования, дополненные персонажами и сюжетом, которые случаются в основном в ту стадию сна, что носит название REM — rapid eye movement, или быстрый сон: само определение говорит о том, что во время этой стадии глазные яблоки спящего быстро двигаются под закрытыми веками. На другом конце спектра находятся исследователи, которые классифицируют всякую ментальную активность, происходящую во время любой стадии сна, как сновидение; некоторые даже считают, что определенные процессы, происходящие во время бодрствования, такие как, например, медитация, тоже следует относить к сновидениям.</p>
   <p>Я месяцами опрашивала ученых, сама служила в лабораториях подопытной крысой, перечитала массу исследований, отчетов и прочих относящихся к данной теме материалов и пришла к выводу, что наиболее соответствует имеющимся у нас знаниям о сновидениях то определение, которое трактует их максимально широко. И я беру его в качестве рабочего определения. Вот оно: сновидение — это ментальный опыт, который мы получаем во время сна и который мы можем описать, когда наше сознание бодрствует. Некоторые сны относительно просты и прозаичны, другие можно назвать настоящими произведениями галлюцинаторного искусства. Конечно же, мы способны описать наш сон только либо когда нас разбудили в самом его разгаре, либо когда просыпаемся сразу по его окончании. И хотя большинства снов мы не помним, мы все же видим их каждую ночь. А исследования говорят, что сны оказывают влияние на последующий период бодрствования независимо от того, помним мы их или нет.</p>
   <p>Я узнала, что ночью мозг поразительно активен, и не только когда подсовывает нам сценарий, согласно которому мы обретаем способность летать — сами по себе, без помощи аэроплана. Используя те же нейронные цепи, которые позволяют нам существовать в дневном мире, мозг, заступая в ночную смену, принимается выполнять грандиозный набор важных когнитивных задач. Например, когда мы только засыпаем, нам видятся некие лишенные сюжета образы, связанные с одной из важнейших функций, выполняемых мозгом по ночам. Он заново прокручивает все, что мы испытали в период бодрствования, дабы извлечь из этого опыта самое существенное, то, что будет отправлено в долговременную память, таким образом обновляя внутреннюю модель мира, которая руководит нашим дневным поведением. Далее вы прочтете о том, как мозг монтирует это яркое кинематографическое произведение, которое мы называем сновидением. Но вы также узнаете и об имеющей непосредственное отношение ко сну и столь же важной высокоуровневой мыслительной деятельности, которая каждую ночь происходит где-то за пределами нашего сознательного понимания.</p>
   <p>И хотя вы никоим образом не смогли бы описать эту деятельность, она тем не менее оказывает огромное воздействие на то, кто вы есть и как вы существуете в этом мире.</p>
   <p>В своей впечатляющей истории сновидений, которая называется «Наш спящий мозг», Роберт ван де Касл<a l:href="#bookmark2" type="note">[2]</a> говорит о том, что сновидения всегда будоражили человеческое воображение, о чем свидетельствуют дошедшие до нас письменные источники. Самые ранние записи сновидений пришли из Месопотамии: на глиняных табличках с рассказами о подвигах легендарного Гильгамеша имеются описания снов и руководство по толкованию их символики и метафорических образов. Таблицы были найдены в библиотеке царя, правившего в VII веке до нашей эры, но считается, что уже за сотни лет до того версии этих толкований передавались из уст в уста. О том же — о толковании снов — говорят и письменные источники, найденные в Индии и Китае и созданные за тысячу лет до Рождества Христова. Сны считались посланиями богов, предсказывающих будущее, а в некоторых культурах к снам так относятся и по сей день.</p>
   <p>В древности можно отыскать и истоки современных научных представлений о снах. Аристотель утверждал, что у сновидений отнюдь не божественное происхождение, а что это есть «мышление во время сна». В «Упанишадах» — древнеиндийских религиозно-философских трактатах, начало которых восходит к 900–500 годам до нашей эры, — говорилось о том, что спящий сам создает лошадей, колесницы и другие объекты мира снов и что эти объекты суть отражение потаенных желаний спящего.</p>
   <p>Аналогичные представления лежат в основе теории сна Зигмунда Фрейда — теории, которая оказывала огромное влияние на научные и популярные представления о сне, царившие в первой половине ХХ века. Фрейд писал, что «толкование сновидений есть Via Regia<a l:href="#bookmark3" type="note">[3]</a> к познанию бессознательного». Он считал, что бессознательное состоит как из врожденного знания, которое никогда не проникало в сферу сознательного, так и из опыта или представлений, которые были изгнаны в сферу бессознательного, потому что эти воспоминания, желания или страхи были неприемлемы. Самыми распространенными примерами фрейдистской теории было подавленное желание переспать с матерью и убить отца.</p>
   <p>В опубликованном в 1900 году «Толковании сновидений» Фрейд утверждал, что сны — это результат подсознательных желаний (прежде всего сексуальных или агрессивных, которые он называл либидо), но наяву цензурирующее эго обычно их подавляет. Чтобы уж совсем не лишать человека сна, мозг исполняет эти желания, творчески преобразуя их в сновидения — символические, бессвязные повествования, полные визуальных метафор, чья задача — завуалировать имеющиеся стремления и страхи. Эти стремления порою возникают из «элементов дневного опыта», то есть из желаний осознанных, но неосуществленных, или из желаний, прорывающихся из области бессознательного, поскольку в состоянии сна внутренний цензор отпускает хватку.</p>
   <p>По Фрейду, символы сновидений можно — с помощью психоаналитика — перевести на обычный язык и таким образом узнать, что за ними скрывается. Аналитиков учили пользоваться созданной Фрейдом техникой «свободных ассоциаций»: пациенты должны были отбросить внутреннего цензора и произносить вслух первое, что приходило на ум, когда они вспоминали сны. В основе фрейдистского психоанализа лежало использование свободных ассоциаций для расшифровки возможного содержания снов и обнажения неудобной, глубоко запрятанной истины. И словарь фрейдистских толкований различных символов постоянно расширялся. Большинство символов имело сексуальные коннотации, что, конечно же, проникло и в популярную культуру. Теперь уже трудно отделить образ входящего в туннель поезда от его фрейдистской интерпретации. Этот образ напрямую заимствовал Альфред Хичкок в фильме «На север через северо-запад», в котором сцена соблазнения главной героини (Эвы Мари Сейнт) главным героем (Кэри Грантом), происходящая в спальном вагоне, внезапно обрывается, и мы видим, как поезд входит в туннель.</p>
   <p>Фрейд подвел четкий итог своим взглядам, заявив, что «большинство сновидений взрослых несут следы сексуальных факторов и выражают эротические желания». Он утверждал, что впечатления, полученные в самые ранние годы жизни, могут проявляться в наших снах, а во время бодрствования мы их не помним. Например, в одном из своих наиболее известных примеров Фрейд приходит к выводу, что сон пациента, в котором он видит сидящего на дереве волка, символизирует травмировавшее его в раннем детстве, но забытое впечатление от увиденного им сексуального акта родителей — вкупе с лежащим в основе всего страхом кастрации<a l:href="#bookmark4" type="note">[4]</a>.</p>
   <p>Вера Фрейда в то, что в сновидениях прежде всего отражаются подавленные сексуальные влечения, была одним из основных факторов, приведших к ссоре с его протеже Карлом Юнгом, чья теория сновидений также в значительной мере повлияла на популярные представления ХХ века. В отличие от Фрейда Юнг не считал, что сновидения нуждаются в расшифровке. «“Явная” картина сновидения — это сновидение само по себе, и оно содержит весь смысл сновидения», — писал он. Юнг считал, что образы, содержащиеся в сновидениях, могут доносить послания от инстинктивных, отвечающих за эмоции частей мозга к его рациональной половине, но далеко не все они являются символами, означающими подавленное половое влечение. На самом деле сны часто выражают позитивные стремления к росту и развитию. Он предложил анализировать сны посредством процесса, который он называл амплификацией, при которой значение образов сновидения исследовалось самим сновидцем. Например, когда центральным образом сновидения оказался корабль, Юнг попросил пациентку в подробностях описать этот корабль, как если бы она разговаривала с человеком, никогда корабля не видевшим. Так он мог выявить связанные с образом корабля ассоциации, присущие данной конкретной пациентке, с учетом ее культурной и присущей только ей личной истории.</p>
   <p>Но помимо смыслов, которые могли быть раскрыты на основе личного опыта каждого индивидуума, Юнг считал, что в значении снов имеется и нечто иное: наиболее важные наши сны — это продукт «коллективного бессознательного», в котором как бы записан наследственный опыт всего человеческого рода. Подобно тому как в человеческой анатомии присутствуют характерные признаки эволюционного прошлого, вроде копчика — рудимента хвоста, так и мозг, по Юнгу, «не может быть продуктом без истории, как не может быть без истории тело, в котором он находится». Он утверждал, что коллективное бессознательное выражается через архетипы, которые проявляются не только в сновидениях, но и в мифах, волшебных сказках и религиозных церемониях.</p>
   <p>Согласно Юнгу, архетипические сны связаны с сильными переживаниями, и мы наиболее часто видим их в периоды кризисов или жизненных перемен.</p>
   <p>Новый, современный подход к вопросу о том, как и почему мы видим сны, включает в себя некоторые элементы теорий как Фрейда, так и Юнга. И, как вы увидите далее, их воззрения подкреплены теперь неожиданными, но сугубо научными доказательствами. В последнее десятилетие революция, начавшаяся в середине 1950-х годов в сырой и мрачной чикагской лаборатории, получила новое ускорение благодаря технологиям, позволяющим нам воочию видеть работу мозга даже на молекулярном уровне. Ученые из таких, казалось бы, далеких друг от друга областей, как биохимия, аэронавтика, микробиология и робото техника, объединили свои усилия с нейрофизиологами и физиологами, дабы по кусочкам собрать мудреный пазл, именуемый спящим мозгом. И происходит это в многочисленных научных центрах, разбросанных по всему свету — в Северной Америке, Европе, Южной Африке, Израиле.</p>
   <p>В этой книге вас ждет рассказ об этих невероятных открытиях, но также и о том, что может перевернуть ваши представления о работе мозга вообще. Начиная от простейшей, на первый взгляд, его задачи (каким он видит рассвет, каким бы этот рассвет ни был — «настоящим», когда перед нашим восхищенным взором встает солнце, или рассветом, привидевшимся во сне) до куда более сложных функций, таких как познание, как формирование и сохранение воспоминаний, или то, как мозг справляется со сложными эмоциональными проблемами. Когда тело находится в безопасности и отдыхает, мозгу больше не приходится обрабатывать поступающие извне данные, и он волен сосредоточиться на других важнейших задачах, включая перенос нового опыта в память. То, что происходит во время этой обработки в режиме офлайн, в свою очередь, помогает управлять нашим поведением во время бодрствования.</p>
   <p>Также стало очевидным и то, что содержание сновидения может предоставить ценную информацию о наших глубочайших переживаниях и чувствах. «Мы продемонстрировали, что от 75 до 100 сновидений конкретного человека дают нам его весьма достоверный психологический портрет, — говорит Билл Домхофф, психолог и большой знаток системы количественного измерения и классификации сновидений, которая десятилетиями использовалась исследователями по всему миру. — Дайте же нам 1000 сновидений, и мы сможем составить психологический профиль, почти столь же уникальный и точный, как отпечатки пальцев». И в то время как одни ученые считают, что у сновидений нет какой-то определенной функции или цели, другие уверены в том, что процесс сновидений сам по себе играет свою роль в регулировании наших настроений.</p>
   <p>Если мозг функционирует нормально, мы видим сны каждую ночь, хотя потом припоминаем лишь малую долю этих разыгрываемых где-то в его глубинах спектаклей. Ученые разработали простой метод, способный улучшить запоминание сновидения, так что мы можем чаще заглядывать в это окошко с видом на наш мозг. Они также доказали, что мы можем улучшить способность понимать, что видим сон в процессе того, как мы его видим, и даже сознательно им управлять — замечательный феномен, известный как осознанные сновидения. Химические элементы, которые в изобилии циркулируют в мозге во время быстрого сна, когда и случается большинство сновидений, в значительной мере отличаются от тех, которые циркулируют в период бодрствования; активнее работают и другие участки мозга. Эта значительно отличающаяся оперативная обстановка позволяет нам создавать нестандартные ментальные связи, которые были бы с негодованием отвергнуты отвечающими за логику центрами обработки информации, что командуют нами в периоды бодрствования.</p>
   <p>Свободные ассоциации, придающие сновидениям их порою абсурдный характер, могут служить объяснением, почему некоторые художники и ученые уверяют, будто новаторские идеи пришли к ним во сне.</p>
   <p>Более того, исследователи сна могут помочь найти ответ на вопрос, который многие считают самым интригующим: что является источником того особого вида самосознания, которое, судя по всему, и отличает людей от других созданий — этой странной особенности, позволяющей нам строить планы, фантазировать, накапливать воспоминания и пользоваться абстракциями, такими как язык и искусство, чтобы другие могли видеть и понимать наши сознательные процессы. Поиск корней сознания находится сегодня на острие нейробиологических исследований. И ответы, которыми уже сегодня располагает наука, указывают на то, что граница между сознанием дремлющим и сознанием бодрствующим отнюдь не такая четкая, как считалось прежде.</p>
   <p>Значение этой новой области науки было замечательно сформулировано Гэй Гаер Люче<a l:href="#bookmark5" type="note">[5]</a> в 1965 году в докладе о сне и сновидениях. «Впервые наука получает возможность взглянуть на чудесную машинерию мозга в то время, когда он разговаривает с самим собой, — сказала Люче. — Мы изучаем не сон — мы изучаем всю вселенную сознательного существования человека».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Rockettes<a l:href="#bookmark6" type="note">[6]</a>, ЭЭГ и пирог с банановым кремом</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Сон нам кажется реальностью, потому что он реален… Чудо в том, как без всякой помощи со стороны органов чувств мозг воссоздает во сне всю сенсорную информацию о мире, в котором мы пребываем наяву.</p>
    <text-author>Уильям Демент<a l:href="#bookmark7" type="note">[7]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Осенью 1951 года в похожей на средневековые казематы лаборатории Чикагского университета Юджин Асерински опутывал электродами своего восьмилетнего сына Армонда. Асерински намеревался записывать движения глаз и мозговые волны спящего Армонда. Асерински был в отчаянии. Он все поставил на этот эксперимент, эксперимент просто обязан был дать результаты, иначе он так и не получит вожделенной университетской степени и не найдет нормальной работы. Ему уже было тридцать лет, а он все числился в студентах: он прослушал такое количество университетских курсов, что мог претендовать на упоминание в Книге рекордов Гиннесса, но никаким дипломом, кроме аттестата об окончании средней школы, так и не обзавелся. Асерински буквально сражался за то, чтобы хоть как-то прокормить сына и беременную жену, ожидавшую его в нищей квартирке, где единственным источником тепла была пузатая керосиновая плита. Как ни посмотри, но он вряд ли годился на роль того, кто совершит открытие, перевернувшее научные представления о деятельности мозга во время сна, и положит начало исследовательской одиссее, которая позволит узнать, каким образом мозг совершает все свои действия — от обучения до управления настроениями.</p>
   <p>И все же Асерински был непростым студиозусом: с раннего детства жизнь его была, мягко говоря, необычной. Он родился в Бруклине, мать умерла, когда он был еще ребенком, и его воспитывал отец — иммигрант-неудачник из России: по профессии отец был дантистом, но его истинным призванием стало освобождать собравшихся за карточным столом джентльменов от денежных знаков. Уже в начальной школе стало понятно, что Асерински невероятно смышленый мальчуган, потому отец взял его в партнеры. Они разработали сигнальную систему, с помощью которой обували простаков во время игры в пинокль. Поскольку игра обычно заканчивалась за полночь, Юджин часто пропускал школу. По правде говоря, треть учебного года его место за партой пустовало.</p>
   <p>Но во времена Великой депрессии школьная администрация смотрела на прогулы сквозь пальцы, к тому же Юджин учился столь блестяще, что запросто перескочил через два класса. В пятнадцать лет он поступил в Бруклинский колледж, но затем перевелся в Университет Мэриленда, где ухитрился прослушать множество курсов — от испанского языка и литературы до зубоврачебного дела, однако диплома ни по одному из них не защитил, а когда началась Вторая мировая война, ушел на фронт.</p>
   <p>После возвращения из Англии, где он служил подносчиком снарядов, Асерински перебрался в Балтимор и устроился социальным работником, чтобы прокормить жену и тогда еще двухлетнего сынишку. Но друзья все твердили, что он впустую тратит таланты, и Асерински подал документы в Чикагский университет, славившийся особым отношением к студентам, как говорится, «с проблесками». Асерински подходил по всем статьям. Позже этот худощавый темноволосый человек, с усиками в стиле Дэвида Нивена, всегда при галстуке — даже когда работал в лаборатории, — любил повторять, что сразу же после аттестата о среднем образовании получил степень доктора наук, перепрыгнув через прочие академические барьеры. Однако вернемся в Чикаго.</p>
   <p>Записавшись в университет, Асерински обнаружил, что на тот момент единственным свободным научным руководителем на факультете физиологии был Натаниэл Клейтман — первый и единственный ученый в мире, который занимался исключительно сном. Как и Асерински, иммигрант из России, Клейтман (между прочим, он прожил 104 года) был настолько предан делу, что провел целый месяц в подземной пещере, чтобы выяснить, влияет ли отсутствие каких-либо внешних признаков времени на внутренние биологические часы и может ли из-за этого измениться суточный цикл человека — либо сократиться до 21 часа, либо растянуться до двадцати восьми. (Ответ: нет, в чем Клейтман и убедился на собственном опыте — наши внутренние биологические часы настроены на цикл сон-бодрствование продолжительностью от 24 до 25 часов.) Он служил сам себе подопытным кроликом в эксперименте по насильственному лишению сна, прободрствовав 180 часов подряд, и в результате пришел к выводу, что это может стать весьма эффективным методом пытки.</p>
   <p>Асерински привлекала физиология как наука, но изучением сна он не особо интересовался. Энтузиазм его вообще сошел на нет, когда он поближе познакомился с Клейтманом, которого описывал как «человека с серыми волосами, серым лицом и в сером лабораторном халате»: у Клейтмана была привычка запираться в кабинете и рычать на любого, кто стучался в дверь. Вполне вероятно, Клейтман тоже был не в восторге от этого студента, но, как с усмешкой отмечал Асерински, для Клейтмана главным критерием при выборе практиканта-дипломника было «наличие у претендента признаков жизни». Поскольку Асерински данному критерию соответствовал, Клейтман тут же дал новичку задание: наблюдать за спящими младенцами, чтобы установить, как они прекращают при засыпании моргать — сразу или же постепенно.</p>
   <p>Пронаблюдав несколько месяцев за младенцами, Асерински собрал волю в кулак и постучался в «проклятую дверь», чтобы предложить руководителю другой проект: изучение движений глаз спящих в течение всей ночи. Он обратил внимание на то, что порою глазные яблоки под закрытыми веками энергично двигаются, и ему стало интересно: эти движения случайны или в них имеется какая-то система и смысл? Как ни странно, но Клейтман на смену темы согласился. Более того: он предложил Асерински заняться ею всерьез, поскольку из нее можно было бы слепить диссертацию. Он даже вспомнил, что в подвале факультета физиологии хранится старый полиграф<a l:href="#bookmark8" type="note">[8]</a>, все еще пригодный для того, чтобы фиксировать движения глаз, мозговые волны и прочие физиологические показатели. Асерински понимал, чем рискует: если не удастся собрать данные, которые потянули бы на диссертацию, ему придется присоединить к уже имеющейся богатой коллекции неполученных дипломов и диплом физиолога, — но все же решил продолжать исследования.</p>
   <p>«Согласно моей антинаучной теории открытий, именуемой “Золотым навозом”, безукоризненно тщательный, целеустремленный анализ любой незначительной мелочи неминуемо позволит найти пока неизвестный науке алмаз, — говорил он потом. — Мне предстояла азартная игра, но у меня на руках имелся джокер: до сих пор никто не исследовал движения глаз взрослого человека в течение всего ночного сна, а значит, что-то я все-таки открою. А выиграю ли я или проиграю, зависело от значимости того, что мне удастся обнаружить».</p>
   <p>Подобно тому как отец в свое время взял его в партнеры, Юджин назначил себе в помощники сына Армонда. Едва перейдя во второй класс, мальчик начал пропадать в лаборатории. Поначалу он сам служил подопытным кроликом, потом стал помогать отцу в наладке изношенного записывающего оборудования для работы с другими испытуемыми.</p>
   <p>«Лаборатория была в чудовищном состоянии: обшарпанные стены, древние приборы, которые постоянно ломались, — вспоминает Армонд, впоследствии ставший психологом-клиницистом. — Подготовка к записи превращалась в настоящее испытание, и мне не очень-то нравилось работать ночи напролет, но я понимал, что отцу нужна помощь, к тому же мне льстило, что он обсуждал со мной свои открытия и серьезно относился ко всему, что говорил я».</p>
   <p>Старый полиграф, который Асерински спас из факультетского подвала, оказался одним из первых подобных устройств. С помощью электродов, укрепленных на голове испытуемого, он принимал движения глаз и мозговые волны и превращал электрические сигналы в диаграммы, которые несколько перьев-самописцев выводили на длинных бумажных полосках. На один полноценный ночной сон уходило до полумили бумаги для полиграфа.</p>
   <p>Такая техника записи поступающих от мозга электрических сигналов появилась в начале ХХ века, когда немецкий нейропсихолог Ганс Бергер приспособил ее для записи волн, излучаемых мозгом людей, которые не спали, но пребывали в расслабленном состоянии и с закрытыми глазами. Он заметил, что эти ЭЭГ (электроэнцефалограммы) показывают значительные изменения, если подопытные все-таки засыпают.</p>
   <p>В 1930-х годах в Гарварде также исследовали различия между волнами, которые генерирует мозг в состоянии сна и в состоянии бодрствования.</p>
   <p>Но еще никто, подобно Асерински, не пытался регистрировать движения глаз и мозговые волны на протяжении всего ночного сна — главным образом потому, что Клейтман и другие ошибочно полагали, будто во время сна в мозге не происходит ничего важного, он лишь поддерживает основные функции тела.</p>
   <p>Когда Асерински начал фиксировать состояния мозга Армонда в течение всей ночи, то с удивлением обнаружил, что порою самописцы словно замирали, рисуя медленные, очень невысокие волны — такое случалось на ранних стадиях сна, а потом вдруг начинали чертить высокие пики и глубокие провалы — такой рисунок мозговых волн весьма напоминал рисунок, характерный для периодов бодрствования. Поскольку это открытие противоречило принятому среди ученых мнению о том, что во время сна мозг «закрывается» и перестает работать, Асерински поначалу решил, что это прибор барахлит. Проконсультировавшись с инженерами, в том числе и с тем, который сконструировал этот самый полиграф, Асерински пришел к выводу, что ему следует снимать показания каждого глазного яблока отдельно, а также поверить в то, что необычные показатели прибора и на самом деле необычные, но вполне достоверные.</p>
   <p>Он повторил эксперименты на взрослых людях и увидел, что прибор дает такие же пики и спады, как у Армонда, и что подобная картина возникает с поразительной регулярностью четыре-пять раз за ночь и совпадает с быстрыми движениями глазных яблок, хорошо заметными сквозь закрытые веки. Соединив все эти данные, Асерински заподозрил, что то, что он наблюдал, — это и есть сновидение в действии. Его подозрения укрепились, когда он разбудил мужчину, который кричал во сне, — в это время глазные яблоки его бешено вращались, а самописцы чертили свои линии так неистово, что чуть не вылетали из держателей. Мужчина сказал, что ему привиделся кошмар. Эксперимент продолжался, появлялось все больше свидетельств того, что, когда испытуемого будили во время периода быстрого движения глаз, он, как правило, очень отчетливо помнил, что именно ему снилось. Если же участников эксперимента будили, когда движения глаз не наблюдалось, они почти никогда не могли вспомнить своих снов.</p>
   <p>Клейтман весьма скептически отнесся к первым результатам исследований той фазы сна, которую Асерински назвал «фазой быстрого сна», или REM. Однако эта информация, а главное, растущий ее объем, все-таки заинтересовала старика, и он постепенно превратился в яростного сторонника этой теории и даже выделил в помощь Асерински еще одного своего практиканта. Но перед тем как обнародовать результаты на одном из научных симпозиумов, запланированных на 1953 год, Клейтман, известный своей дотошностью, решил провести свой эксперимент, выбрав в качестве подопытного собственную дочь. Когда она в течение ночного сна продемонстрировала ту же модель повторения фаз REM, для Клейтмана, как говорится, «дело было закрыто». Результаты эксперимента были опубликованы в 1953 году в уважаемом журнале Science, при этом Клейтман полностью подтвердил свою в них веру: под статьей помимо имени Асерински стояло и его имя.</p>
   <p>Это исследование стало поворотным и заставило ученых полностью пересмотреть представления о том, что происходит во время сна. Вместо того чтобы, как считалось прежде, бездельничать ночь напролет, мозг регулярно приходил в рабочее состояние сродни тому, в каком пребывал во время бодрствования. На самом деле никто не знал, что именно делал мозг в фазы REM, но никто уже не сомневался в том, что его активность была каким-то образом связана со сновидениями.</p>
   <p>1960-е стали золотой эрой в исследованиях сна, так как в эту новую область науки ринулись представители самых разных дисциплин, они обменивались идеями, иные из которых были по-настоящему сумасшедшими — происходило что-то вроде научного джем-сейшена, вроде тех, какие устраивают джазмены. И с самого начала крестовый поход в поисках ответов на бесконечные вопросы, поднятые открытием REM, практически в одиночку вел Уильям Демент. Демент увлекся исследованиями сна на втором году обучения в медицинской школе — после того, как прослушал лекцию Натаниэла Клейтмана.</p>
   <p>В 1952 году жаждавший получить место лаборанта-практиканта Демент постучался в печально известную дверь. Клейтман выглянул, спросил, знает ли тот что-нибудь о сне, и, услыхав в ответ, что ничего, рявкнул: «Прочитайте мою книгу!» После чего злополучная дверь захлопнулась, едва не расквасив юному энтузиасту нос. В кратчайший срок Демент проглотил рекомендованный труд и приступил к работе в лаборатории Клейтмана, где помогал Юджину Асерински завершить работу по сбору записей REM.</p>
   <p>Это исследование наконец-то принесло Асерински вожделенное ученое звание, но вскоре Демент остался в лаборатории в одиночестве, так как, завершив цикл экспериментов, Асерински покинул Чикаго. Хотя его открытие вызвало нешуточный переполох как в научных кругах, так и среди широкой публики, оно не принесло ему ни славы, ни денег.</p>
   <p>А семью все-таки надо было кормить, и летом 1953 года Асерински устроился на работу в Бюро рыболовства<a l:href="#bookmark9" type="note">[9]</a> в Сиэтле. Там он тоже проводил эксперименты: пропускал через воду электрический ток и смотрел, влияет ли это на пути миграции лосося. Это все-таки была работа, за которую платили, к тому же Асерински был счастлив наконец-то спать по ночам: лабораторные бдения порядком его измотали.</p>
   <p>Демент же упивался своей новой ролью лидера чикагской лаборатории. В отличие от Клейтмана и Асерински, он страстно верил в теорию Зигмунда Фрейда о том, что интерпретация сновидений есть «царская дорога» к пониманию бессознательной активности мозга. «В середине 1950-х о фрейдистском психоанализе толковали на всех углах, и я был яростным его приверженцем», — вспоминал Демент в своей книге «Сновидцы» (The Sleepwatchers). Поскольку Фрейд считал, что если бы не сны, посредством которых выходит энергия либидо, «дневная» жизнь человека была бы разрушена психозами, то Демент с энтузиазмом принялся наблюдать за шизофрениками из местной лечебницы: он предположил, что у больных не бывает REM, то есть они не видят снов, и именно этим вызвано их заболевание. Теория оказалась ошибочной: ЭЭГ показало, что у душевнобольных такие же циклы REM, как и у людей здоровых, к тому же они пересказывали свои сны.</p>
   <p>Но Демента это нисколечко не расстроило: всяких разных теорий и вопросов, требующих ответа, у него имелось в избытке. В последние годы учебы Демент по две ночи в неделю проводил в лаборатории, что не освобождало его от других занятий, и потому частенько на лекциях клевал носом — из-за этого его даже вызывали к декану.</p>
   <p>Но результат стоил всех неприятностей: данные, которые они с Клейтманом опубликовали в 1957 году, вошли во все учебники, по которым студенты-медики учатся и по сей день. А энтузиазм Демента оказался настолько заразительным, что исследования сна развернулись во многих лабораториях в Соединенных Штатах и Европе.</p>
   <p>Дотошно анализируя и сравнивая записи ЭЭГ всего ночного сна испытуемых, Демент обнаружил, что здоровые взрослые проходят через определенные и предсказуемые фазы — их затем разделили на пять стадий. Пребывая в расслабленном сонном состоянии, мы начинаем «отключать» шумы и прочие сторонние воздействия, и тогда мозг генерирует регулярные альфа-волны — аналогичную картину мозг дает во время медитации, когда пребывает в умиротворенном состоянии и его не отвлекают никакие соображения. Затем мы входим в первую стадию сна — засыпание, во время которой можем испытывать так называемые гипнагогические галлюцинации: похожие на сновидения образы, часто связанные с тем, что происходило днем. Далее следует вторая стадия — период легкого сна, длящийся от десяти минут до получаса: в это время мозг порождает низкоамплитудные медленные дельта-волны, характерные и для третьей и четвертой стадий, которые называют медленным сном. Разговаривать во сне мы можем в любой из периодов, однако именно в течение этих самых глубоких стадий сна некоторые, случается, встают и ходят.</p>
   <p>После пятнадцати—тридцати минут такого глубокого сна мы возвращаемся к первым двум стадиям, а затем наступает первая фаза REM, когда наблюдаются резкие колебания электрической активности мозга, напоминающие мозговую активность во время бодрствования.</p>
   <p>Во время REM мышцы наши полностью расслаблены, мы практически обездвижены, хотя при этом глазные яблоки вращаются под сомкнутыми веками, а руки и ноги могут непроизвольно вздрагивать. Мы спим, но физиологически весьма взбудоражены: дыхание становится прерывистым, пульс учащается, гениталии как у мужчин, так и у женщин приходят в возбуждение. От засыпания до наступления первой стадии быстрого сна обычно проходит от 50 до 70 минут, и затем REM повторяется каждые 90 минут. В течение первой половины ночи превалирует медленный сон, периоды быстрого сна могут быть короткими — минут по десять, потом картина меняется — периоды медленного сна сокращаются, периоды REM удлиняются и могут занимать по 20 минут, а ближе к утру и до часа. Все говорило о том, что у взрослых людей примерно четверть ночного сна приходится на период REM, еще четверть — на глубокий сон, а оставшееся время — на вторую стадию легкого сна.</p>
   <p>Видимо, самым важным результатом ранних экспериментов Демента, Клейтмана и Асерински было открытие, что испытуемые лучше помнили свои сны, если их будили в фазе REM: тогда они могли пересказать 74 процента сновидений, а если их будили во время других стадий сна, они могли припомнить лишь менее 10 процентов. Эти первоначальные результаты привели Демента и других исследователей к выводу, что сновидения происходят исключительно в стадии быстрого сна, а то незначительное их количество, которое испытуемые вспоминали, если их будили в другие периоды, можно отнести на счет отрывков воспоминаний о сновидениях в течение предшествующих фаз REM.</p>
   <p>Широко распространившееся мнение, что REM равнозначно сновидению, дало толчок новому направлению в исследованиях, а Демент был весьма убедителен, уверяя, что наконец-то стало возможным точно определить, когда именно человек видит сны. Получив диплом врача и защитив диссертацию по физиологии, Демент в 1957 году переехал из Чикаго в Нью-Йорк, где по ночам продолжал заниматься своими исследованиями, а днем проходил интернатуру в больнице «Гора Синай».</p>
   <p>А поскольку он не хотел проводить ночи вдали от молодой жены, то устроил лабораторию у себя в квартире, расклеив объявления о наборе испытуемых. Объявление увидела одна из Rockettes и рассказала о нем подружкам по танцевальной труппе: оказывается, можно подзаработать, если просто спать у Демента! Идея пришлась по вкусу девушкам, а Демент начал вызывать немалый интерес у соседей по многоквартирному дому. Еще бы! Поток направлявшихся к нему хорошеньких девушек не иссякал.</p>
   <p>«Ближе к ночи к консьержу обращалась очередная красотка, часто даже не успевшая снять театральный грим, и спрашивала, как пройти в мою квартиру, — вспоминал Демент. — Поутру она вновь представала перед ним, часто в сопровождении какого-нибудь небритого и помятого типа — одного из моих помощников, который всю ночь снимал показания энцефалографа. Однажды консьерж не выдержал. “Доктор Демент! Что это там такое у вас творится?” — строго осведомился он. А я мог лишь нелепо улыбаться в ответ».</p>
   <p>В его квартире и в других лабораториях, которых становилось все больше и больше, происходило вторжение на неизведанную территорию, поскольку Демент и другие исследователи ставили эксперименты, целью которых было понять, как создаются сны и каким образом они связаны с нашей дневной жизнью. В 1960-х, после того как Советы побили Соединенные Штаты в соревновании за космос и в 1957 году запустили первый спутник, правительство открыло шлюзы, и в научные центры, занятые самыми разными фундаментальными исследованиями, хлынули огромные деньги. Немалая их доля досталась исследованиям в области сна. Только в 1964 году Национальный институт психического здоровья спонсировал более шестидесяти исследований сна и сновидений. Ученые из Нью-Йорка и Бостона, Вашингтона и Цинциннати, из университетских кампусов Виргинии, Техаса, Орегона устремились в эту новую область, где работы непочатый край, где можно было заниматься чем угодно — и все равно сделаешь открытие.</p>
   <p>Вопросов — невероятных, интригующих, захватывающих — здесь было не счесть, так же как не было предела новым методам исследования. А возможно ли управлять содержанием сновидения? Демент и в этом был первым: когда испытуемые находились в фазе быстрого сна, он звонил в колокольчик. Проделал он этот опыт 204 раза, но лишь в 20 случаях испытуемые говорили о том, что в сюжет сна был вплетен звук колокольчика. Не большего успеха добились исследователи и когда пытались брызгать на спящих водой, и когда — это уже было позже — сдавливали их руки во время быстрого сна манжетами для измерения давления. В тех же случаях, когда внешние раздражители проникали через сенсорные барьеры, они быстро и естественно вплетались в ткань сновидения. Например, один из испытуемых, на которых брызгали водой, рассказывал, что ему привиделся дождик, но к самому сюжету сна этот дождик никакого отношения не имел.</p>
   <p>Не особо влияло на содержание сновидения и то, что происходило непосредственно перед отходом ко сну, например, когда испытуемого кормили пирогом с банановым кремом или пиццей с пеперони, но при этом не давали пить, надеясь, что в сновидении будет присутствовать настойчивый мотив жажды. Не влиял на сны и вечерний просмотр эротических фильмов… Спящий мозг оказался режиссером из когорты независимых, и по какому принципу он отбирал сюжет, место действия и персонажей разыгрываемых им представлений, оставалось непонятным.</p>
   <p>Зато было доказано, что те, кто уверял, что спят без сновидений, на самом деле прекрасно их видели. Когда их будили во время быстрого сна, они помнили сновидения, но, если их будили минут через десять после окончания этой фазы, никаких воспоминаний у них, как правило, не оставалось. Еще одно исследование было посвящено содержанию сновидений, посещающих нас в разные части ночи. Выяснилось, что в первые часы содержание вращается в основном вокруг недавних событий, а вот под утро мы видим события и людей из прошлого.</p>
   <p>А быстрые, резкие движения глаз под сомкнутыми веками в фазе REM? Что они означают? Что спящий видит нечто вроде фильма и чем быстрее движения, тем напряженнее действие? Поначалу Демент так и предполагал, но эксперименты, проведенные другими исследователями, показали, что характер этих движений никакого отношения к содержанию сновидений не имеет.</p>
   <p>Одним из главных вопросов, интересовавших первых ученых, был вопрос о том, каким образом создаются в сновидениях визуальные образы, поскольку из всех видов восприятия во время сна более всего задействовано все-таки восприятие зрительное. Начиная с 1990-х годов все исследования содержания сновидений указывали на то, что в каждом сне практически непременно присутствуют зрительные образы и лишь немногим более половины содержат образы звуковые. Что касается остальных ощущений, то менее чем в 15 процентах снов присутствуют ощущения прикосновений или чувство движения, а вкусовые ощущения и запахи практически совсем не встречаются.</p>
   <p>Один из наиболее известных экспериментов по выявлению источника зрительных образов проходил как раз там, где все и начиналось, — в Чикагском университете. После того как пионер науки о сне Натаниэл Клейтман ушел на пенсию, бразды правления в его отделе взял на себя психолог Аллан Рехтшаффен. Он организовал новую лабораторию в старом каменном строении по соседству с Эббот-холл, огромным учебно-жилым комплексом Чикагского университета. Рехтшаффен протянул кабели от электроэнцефалографа в своей лаборатории к испытуемым, которые спали на раскладушках в классах и коридорах комплекса, в то время как студенты расходились на ночь по своим комнатам. Рехтшаффену удалось создать особую атмосферу: сотрудники трудились не за страх, а за совесть, дисциплина у него в лаборатории была железная, но он всячески поощрял научную любознательность молодых коллег. Благодаря неуемному любопытству и преданности высочайшим научным стандартам Рехтшаффен стал одним из самых уважаемых ученых в своей области. Он весьма строго относился к выделению грантов, к научным публикациям, и заслужить его одобрение было очень трудно, поэтому оно ценилось очень высоко. Молодые коллеги часто делились с ним своими гипотезами — высказанная к концу рабочего дня, она в эту же ночь проверялась на испытуемых, которыми служили домохозяйки и студенты, ничего не имевшие против того, чтобы за несколько долларов позволять опутывать себя электродами. За те же деньги их периодически будили. Правда, некоторые переносили процесс побудки тяжелее, чем другие.</p>
   <p>«Как-то раз нам попался ужасный зануда, — вспоминал Рехтшаффен. — Пока мы прикрепляли к нему электроды, он все ныл и ныл: ему не нравилась обстановка, ему не нравились электроды, ему не нравился стоявший в лаборатории запах ацетона». После того как все электроды были закреплены и этот студент наконец-то улегся, Рехтшаффен с ассистентом вернулись к себе в кабинет. Ассистент что-то там сказал по поводу этого типа: мол, он вряд ли быстро уснет в столь неприятных для него условиях. Рехтшаффен, не заметивший, что переговорное устройство между его кабинетом и помещением, в котором расположили на ночь этого испытуемого, не отключено, мрачно ответил: «Если он через две минуты не заснет, я его просто поджарю — как на электрическом стуле!» Нытик впал в первую фазу сна с поразительной скоростью…</p>
   <p>Рехтшаффен предложил новый способ проверки роли сетчатки (своего рода портала, через который визуальная информация поступает из внешнего мира в мозг) в формировании образов сновидений. Каким-то образом ему удалось уговорить испытуемых спать с глазами, прикрытыми наполовину, — веки им удерживали клейкой лентой. Как только спящий входил в стадию быстрого сна, Рехтшаффен прокрадывался в лабораторию с маленьким фонариком и направлял его луч на предметы, которые держал перед полузакрытыми глазами испытуемого, — это могла быть расческа, книга или кофейник. Потом он удалялся, а его помощник Дэвид Фолкс через переговорное устройство будил спящего и спрашивал, что он только что видел во сне. Ни в одном из снов эти предметы не фигурировали. Так стало ясно, что визуальные образы снов формировались в мозгу.</p>
   <p>Дополнительные эксперименты указывали на то, что помимо некоторой потери в четкости деталей фона и в яркости цветов качество визуальных образов, видимых во сне, почти ничем не отличается от качества картинки, видимой наяву. Во многих снах расцветка каких-то образов почему-то менялась, а от 20 до 30 процентов сновидений вообще были черно-белыми. Сны в рассказах о них, даже дошедших до нас со времен Аристотеля, были цветными, однако с 1930-х по 1960-е годы среди исследователей и широкой публики царило мнение, что они все-таки черно-белые. Не следует забывать, что в этот период и фотографии, и кинофильмы тоже были по преимуществу черно-белыми: цветную фотографию изобрели еще в 1860-х, но вплоть до 1940-х годов она еще не была достоянием масс. Technicolor совершил революцию в кинематографе в конце 1930-х, выпустив на экраны несколько цветных фильмов вроде «Волшебника страны Оз», но кинопроизводство перешло к созданию исключительно цветных фильмов только в 1950-х годах.</p>
   <p>Когда в эти годы психологи спрашивали пациентов, видят ли они цветные сны, большинство отвечало отрицательно: в 1942 году сны в цвете видели 10 процентов опрошенных, а исследование, проведенное в 1958 году Университетом Вашингтона в Сент-Луисе, говорило только о девяти процентах. Но уже в 1962 году 83 процента тех, кого будили во время фазы быстрого сна, говорили о цветных сновидениях. «Вряд ли этот феномен — преобладание черно-белых снов — связан с тем, что в период, когда проводились опросы, фотографии и фильмы были черно-белыми», — говорит Эрик Швитцгебел, профессор Калифорнийского университета в Беркли, который исследовал эту любопытную тенденцию и пришел к выводу, что изменилось не содержание сновидений, а их восприятие. Другими словами, это был еще один пример всепроникающей власти установки, предубеждений, из-за которых бывает так трудно доверять показаниям свидетелей преступлений.</p>
   <p>И пока одни исследователи пытались открыть тайну самих сновидений, другие сосредоточили усилия на анализе состояния, в котором они возникают, стараясь понять, почему мы вообще нуждаемся в сновидениях. Аллан Рехтшаффен и его ученики не только разрабатывали классификацию стадий сна, которой мы пользуемся и по сей день, — их занимал вопрос: а что будет, если животных вообще лишить сна? Они проводили эксперименты на крысах и обнаружили, что те из них, кому совсем не давали спать, через две-три недели вынужденной бессонницы умирали. Такие крысы полностью теряли силы и способность регулировать температуру тела, однако конкретную причину смерти выявить не удавалось.</p>
   <p>Менее жестокие исследования, проводившиеся на людях, показали, что если нас будить при наступлении фазы REM, то мы компенсируем это тем, что, когда засыпаем снова, фаза быстрого сна наступает раньше и длится дольше. Аналогичный эффект компенсации наблюдался и когда человека будили в фазе глубокого медленного сна, следовательно, для нас важны обе эти стадии. Природа сама представила доказательства того, что полное лишение сна смертельно. В 1986 году было описано редкое генетическое заболевание, которое назвали фатальной семейной бессонницей (fatal familial insomnia — FFI): оно стало причиной смерти тридцати членов итальянской аристократической семьи. С тех пор это заболевание было выявлено в тридцати других семьях по всему свету. Большинство страдающих FFI теряли способность спать в среднем возрасте, но некоторых болезнь настигала, когда они были еще подростками. После нескольких бессонных недель пульс больных учащался, росло кровяное давление, они начинали обильно потеть. Затем они теряли чувство равновесия, не могли стоять, ходить, говорить и в финальной фазе — обычно после нескольких месяцев бессонницы — впадали в состояние, схожее с коматозным, и умирали. Заболевание поражает ту часть мозга, которая называется таламусом (это своего рода ворота, через которые информация от органов чувств поступает к коре головного мозга). И требовалось определить, что является непосредственной причиной смерти — бессонница или повреждение таламуса.</p>
   <p>Как установил Натаниэл Клейтман во время своего эксперимента в подземной пещере, наши биологические часы (которые расположены в том участке головного мозга, где пересекаются зрительные нервы) определяют ритмы тела — подъем и падение температуры, выработку гормонов, дремотное состояние, которое наступает не только в конце дня, но также между двумя и четырьмя часами пополудни. Согласно биологическим часам, суточный цикл составляет около 25 часов даже тогда, когда отсутствуют внешние стимулы, определяющие время сна и время бодрствования, такие как восход и закат солнца, однако в разные периоды жизни цикл может сдвигаться. В период полового созревания мы не только нуждаемся в более длительном сне — вместо восьми до десяти и более часов, — но еще и меняется время наступления дремотного состояния, поэтому подростков так трудно загнать в постель, а спят они до полудня. На более поздних стадиях жизни сон становится прерывистым, и даже вполне здоровые пожилые люди обычно несколько раз за ночь просыпаются на несколько секунд, хотя об этом и не помнят — эти моменты настолько коротки, что заметны только на энцефалограммах. Прерывистый ночной сон ведет к повышению дневной сонливости: типичная картинка — дедуля, засыпающий посреди собственного рассказа.</p>
   <p>Еще один ключевой вопрос, на который ответ был получен уже в начале исследований REM: а присущ ли этот феномен только людям? Демент начал с определения стадий сна кошек, которые еще с 1930-х годов были излюбленными объектами исследователей мозговой деятельности: структура их мозга схожа со структурой мозга человека, в их пользу в качестве подопытных говорило также их изобилие и компактные размеры. В 1960 году французский нейробиолог Мишель Жуве с помощью ЭЭГ показал, что кошачья модель REM схожа с моделью человеческой; исследователи проводили эксперименты и с прочими обитателями животного мира. Так, например, было установлено, что у рептилий не бывает быстрого сна, а у млекопитающих он имеется; ставились опыты с некоторыми видами птиц. Длительность фазы быстрого сна варьировалась: от нескольких минут до сорока у домашнего скота и до семи часов у опоссума. Плотоядные хищники проводят во сне — во всех его стадиях — большее время суток, а домашние кошки, которым не приходится добывать пищу охотой, пребывают в фазе REM более двухсот минут в сутки. Но ученые пока не пришли к единому мнению по поводу того, что означают эти различия.</p>
   <p>Что касается людей, то быстрый сон посещает их уже в утробе матери, а с возрастом его продолжительность меняется. Было установлено, что фаза быстрого сна появляется у плода в 26 недель и длится практически в течение всех суток. У новорожденных фаза REM занимает почти 50 процентов всего периода сна, затем начинает сокращаться и к четырем годам достигает уровня взрослого человека, то есть занимает от 20 до 25 процентов. С наступлением среднего возраста фаза REM снова начинает сокращаться, и у пожилых людей она составляет около 15 процентов.</p>
   <p>Но для чего предназначена фаза быстрого сна, все еще оставалось загадкой, хотя группа Жуве в своей лионской лаборатории набрела на некоторые подсказки. Жуве хирургическим путем «отсоединял» тот участок мозга кошки, который отвечал за обездвиженность животного во сне, и обнаружил, что во время REM кошки могут вставать и охотиться на воображаемую жертву или атаковать увиденного во сне врага. При этом такое поведение — преследование жертвы во сне — могло длиться до трех минут. Он пришел к выводу, что эта стадия сна у взрослых представителей животного мира позволяет им как бы репетировать действия, необходимые для выживания в реальном мире, хотя к подобным навыкам, например к умению сражаться с врагом, животным каждый день прибегать и не приходится. Если в течение более чем трех недель будить кошку во время фазы REM, она впадает в эту фазу сразу же, как только получает возможность заснуть, и находится в ней 60 процентов всего времени сна. У кошек, которым не давали испытать фазу REM от 30 до 70 дней, менялось поведение: им все время хотелось есть, они становились беспокойными, значительно возрастала их сексуальная активность.</p>
   <p>Работы Жуве до такой степени поразили американских коллег, что в 1962 году Рехтшаффен пригласил французского исследователя выступить в Чикаго на II съезде Ассоциации исследователей сна, которую они с Дементом создали за два года до этого. В 1963-м съезд проводился в Нью-Йорке. На нем присутствовал некий господин, на которого никто не обращал внимания, пока один из молодых ученых не заметил прикрепленную к груди господина именную табличку. Это оказался сам первооткрыватель REM! Молодой человек воскликнул: «Вы — Юджин Асерински? А я думал, вы давно умерли!» Большинство ученых собратьев полагали, что Асерински оставил исследования просто потому, что перестал интересоваться этой темой, но на самом деле его научную карьеру прервала семейная трагедия. Еще когда он работал в лаборатории в Чикаго, у его жены случился нервный срыв — произошло это после рождения их второго ребенка. Ее несколько раз помещали в психиатрическую лечебницу, но она все-таки покончила с собой. Асерински остался с двумя детьми на руках и не мог полностью посвятить себя науке.</p>
   <p>Несколько раз он пытался вернуться к исследовательской деятельности, но вышел на пенсию в скромной должности преподавателя колледжа.</p>
   <p>Этот необыкновенный человек погиб в автокатастрофе в 1998 году.</p>
   <p>А открытая им область науки продолжала бурно развиваться, в немалой степени и благодаря обмену идеями на встречах, подобных съездам, которые организовывали Рехтшаффен и Демент. Дэвид Фолкс вспоминал: «На этих встречах все общались со всеми, и, какими бы далекими друг от друга ни казались наши научные интересы, мы все были одной командой». В начале 1960-х такая встреча проходила в Лионе, где Жуве вел свои новаторские эксперименты на кошках. Одним из тех, кто совершил поездку за океан, был молодой амбициозный психиатр из Гарвардской медицинской школы. Это ему — блестящему, но слишком самоуверенному, обаятельному, но безапелляционному в высказываниях — было суждено совершить переворот в науке о сне.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Анти-Фрейд</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Те сны, что тихой ночью нас тревожат,</p>
    <p>Порой смущая разум наш, —</p>
    <p>Не Зевса то небесная награда</p>
    <p>И не послание исчадий ада.</p>
    <p>Их создал мозг, а к тем, кто их толкует,</p>
    <p>Лишь дураки приходят всуе.</p>
    <text-author>Джонатан Свифт, «О снах»</text-author>
   </epigraph>
   <p>Аллан Хобсон хорошо помнит тот летний вечер, когда он сидел у озера в окружении мальчишек-подростков. Над ними небо, усеянное мириадами звезд, мальчики разговаривают о тайнах Вселенной, об иных галактиках. «Мне это казалось ужасно глупым — мечтать о загадках Вселенной, когда вот здесь, прямо перед нами, еще столько всего непознанного! Как же так устроен наш мозг, если он одновременно способен конструировать образ космического пространства и порождать романтические мечты о нем?» Хобсон был вожатым в летнем лагере для детей, страдающих дислексией, а руководила лагерем преподаватель Хобсона , специалист в области психологии обучения Пэйдж Шарп.</p>
   <p>Шарп дала молодому человеку, приехавшему в Гарвард из Хартфорда, совет, который определил всю его научную карьеру: чтобы понять сознание и его тайны, нужно прежде всего понять, как работает мозг.</p>
   <p>Хобсон поступил в Гарвардскую медицинскую школу в 1955 году, чтобы изучать психиатрию и нейрофизиологию. Был он тогда яростным последователем Фрейда — чуть ли не наизусть знал «Толкование сновидений» и прочел все, что его кумир написал. (Даже курсовая работа по английскому языку была посвящена фрейдистским мотивам у Достоевского.) Но к тому времени, как стать врачом-ординатором, он разочаровался и во Фрейде, и в психиатрии в целом, потому что то, чем они занимались, имело лишь косвенное отношение к работе мозга как такового.</p>
   <p>«К нам, ординаторам, относились будто к пациентам психоаналитика — словно каждый вопрос, который мы задавали, был подсказан неким неврозом. Такой подход был оскорбителен для пациентов и оскорбителен для нас», — рассказывает Хобсон. Мы беседуем у него дома, в прекрасном викторианском особняке, расположенном всего в нескольких минутах езды от его лаборатории в Массачусетском центре психического здоровья. Стоит теплая осень, и домашний кабинет Хобсона залит предвечерним солнцем. Он вспоминает случай на семинаре ординаторов-первогодков. Джек Эвальт, в то время декан психиатрического факультета Гарвардской медицинской школы, саркастически заметил, что Хобсон, похоже, уверен, что нейрофизиология способна объяснить, каким образом мозг порождает сознание — подобное предположение Эвальт считал в лучшем случае сомнительным. И когда Хобсон ответил, что не просто в это верит — он это знает, Эвальт возразил в чисто психоаналитическом стиле: «Вы разговариваете со мной так заносчиво, будто я ваш отец». Ответ молодого ординатора был классически хобсоновским: «Ну уж нет! Мой отец никогда не ляпнул бы такой глупости!» В тот первый ординаторский год Хобсона на время отправили из Гарварда в Национальные институты здоровья<a l:href="#bookmark10" type="note">[10]</a>, где он познакомился со старшим научным сотрудником Фредериком Снайдером, одним из первых исследователей сна, — Снайдер проводил в лаборатории неврологии эксперименты по изучению REM. Хобсону стало интересно, но, когда Снайдер сказал, что может точно определить, когда именно люди видят сны, Хобсон усомнился — он никогда и ничего не принимал на веру — и заявил, что желает убедиться во всем сам. «Но когда я увидел, как изменяются мозговые волны спящего, мое будущее было решено», — вспоминает он.</p>
   <p>В 1963 году Хобсон получил годичную аспирантуру в лионской лаборатории Мишеля Жуве: именно такая экспериментальная работа со спящими кошками и была тем, чего он жаждал. Жуве называл REM «парадоксальным сном», а сновидение считал «третьим состоянием мозга, столь же отличающимся от сна, как сон отличается от бодрствования».</p>
   <p>Хобсона в особенности заинтересовали те опыты Жуве, в ходе которых кошкам удаляли передний мозг, однако они все равно продолжали видеть быстрые сны. Эти опыты продемонстрировали, что сам по себе быстрый сон возникает в той области в основании ствола головного мозга, которая называется варолиевым мостом, и Хобсон считал, что можно понять, как именно это происходит, если напичкать ствол мозга микроэлектродами — крошечными устройствами, позволяющими увидеть, как возбуждаются конкретные мозговые клетки. Жуве эта идея по вкусу не пришлась, и Хобсон еще до завершения своего годичного срока вернулся в Гарвард. Ему разрешили проводить опыты над животными, но без отрыва от психиатрической ординатуры в Массачусетском центре психического здоровья — именно здесь он в 1968 году основал свою лабораторию нейрофизиологии.</p>
   <p>Одним из его коллег по ординатуре был Эрик Кандел, будущий нобелевский лауреат, доказавший, что нейромедиатор серотонин играет ключевую роль в обучении. Кандел, проводивший опыты с улитками, посоветовал Хобсону начать изучение механизмов REM с простейших животных. Но проще всего фазу быстрого сна было выявить у млекопитающих, поэтому Хобсон решил все-таки хранить верность кошкам.</p>
   <p>Он взял в свою команду ординатора-медика Роберта Маккарли, который тоже увлекался нейрофизиологией, а также был талантливым программистом и хорошо знал количественный анализ.</p>
   <p>Хобсон, не раз называвший себя Самоделкиным, сам изготавливал микроэлектроды для ствола головного мозга — той области, которую у живых животных до него никто не исследовал. Они с Маккарли нашли способ вводить микроэлектроды в ствол головного мозга кошки, определять, какие конкретно нервные клетки возбуждались, а затем передавать эти электрические сигналы через аудиовизуальную систему, позволявшую видеть и слышать, как активизируются клетки на протяжении обычного цикла сна. «Мы с Маккарли менялись: один оставался в лаборатории, второй убегал домой поспать хоть немного, но чаще мы оба торчали на рабочем месте — до такой степени нас волновало все, что происходило в стволе мозга. Мы были помешаны на наших исследованиях, которые и сами по себе казались чистым безумием, но мы знали, что стоим на пороге какого-то невероятного открытия», — вспоминает Хобсон.</p>
   <p>Одним из тех, кто считал, что Хобсон уперся в глухую стену, что исследование его тупиковое, был Дэвид Хьюбел, гарвардский нейрофизиолог, который также фаршировал кошек микроэлектродами — но он изучал зрительную зону коры, пытаясь понять, как мозг видит. За это исследование, объясняющее, как посредством связи между сетчаткой глаза и зрительной корой головного мозга формируются визуальные образы, Хьюбел и его коллега шведский ученый Торстен Визель в 1981 году получили Нобелевскую премию. «Хьюбел тоже начинал как исследователь сна, но, поскольку он придерживался широко распространенного тогда мнения, будто во сне нейронная активность прекращается, он переключился на исследования зрительного восприятия, — вспоминает Хобсон. — Он был убежден, что если мы вставим электроды в ствол мозга, то не услышим ничего, кроме молчания. А все оказалось как раз наоборот».</p>
   <p>В 1977 году Хобсон и Маккарли опубликовали результаты своих открытий. Это было довольно противоречивое нейрофизиологическое объяснение природы сновидений, которое, однако, решительным образом выбивало почву из-под фрейдистской теории и большинства других психологических методов толкования содержания снов. Основываясь на увиденных ими моделях возбуждения клеток мозга, Хобсон и Маккарли пришли к выводу, что фаза быстрого сна наступала, когда нейроны ствола головного мозга приводили в действие переключатель, который полностью изменял в мозгу баланс нейромодуляторов — этих чрезвычайно важных химических веществ, выступающих в роли посланников от одного нейрона к другому и вызывающих химические изменения внутри нейрона-рецептора, активируя или «выключая» целые отделы мозга.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#pict2_1.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis><strong>Рис. 2.1. </strong>Во включении той стадии сна, когда мы видим самые яркие сновидения, участвует варолиев мост, находящийся в основании ствола головного мозга. За логическое мышление отвечает префронтальная кора; первичная зрительная кора принимает сигналы от сетчатки в период бодрствования, а двигательная зона коры головного мозга превращает намерения в реальные движения, такие как бег или бросание мяча.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Ассоциативные зоны коры связывают воедино информацию, поступающую от органов чувств, и память ради создания зрительных образов, которые мы видим и когда бодрствуем, и в своих сновидениях.</p>
   <p>Когда мы бодрствуем, в мозгу циркулируют два основных нейромодулятора, без которых активное, бодрствующее сознание невозможно, — это норадреналин (или норэпинефрин), который помогает направлять и удерживать внимание, и серотонин. Хотя серотонин сейчас, возможно, более известен как регулятор настроения (прозак и другие антидепрессанты повышают содержание серотонина), он также играет важную роль в таких процессах, как суждение, обучение и запоминание.</p>
   <p>Когда мы только засыпаем и общая активность мозга понижается, эти два вещества прекращают циркуляцию, и их заменяет другой нейромодулятор, ацетилхолин, который возбуждает зрительные, двигательные и эмоциональные центры мозга и передает сигналы, вызывающие быстрый сон и зрительные образы в сновидениях.</p>
   <p>Мозг, пропитанный ацетилхолином, действует по совершенно иным правилам, чем мозг бодрствующий: двигательные импульсы блокируются, и мы практически парализованы — во сне мы не можем, как ни стараемся, повернуть руль мчащегося с горы автомобиля или нажать на тормоза.</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#pict2_2.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis><strong>Рис. 2.2. </strong>Структуры головного мозга или его участки, которые играют</emphasis></p>
   <p><emphasis>важную роль в создании сновидений. Таламус — это входной канал сенсорной информации, который помогает управлять вниманием; миндалевидное тело — ядро нашей эмоциональной системы, отвечающее за реакцию борьбы или бегства; и, наконец, гиппокамп играет важнейшую роль в формировании памяти. Теменная доля специализируется на ориентации в пространстве и на формировании психических образов, а некоторые данные позволяют предполагать, что фронтальная часть поясной извилины — именно то место, где коренится наше самосознание.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Информация от органов чувств также блокируется, и мозгу приходится интерпретировать все создаваемые им самим образы и ощущения так, будто они реальны. В этом измененном состоянии, говорит Хобсон, мозг изо всех сил старается соорудить сюжет сна, который соответствовал бы поступающим из его ствола сигналам, в свою очередь, способным хаотично стимулировать то сильный страх, то ощущение свободного падения. В своем судьбоносном исследовании Хобсон и Маккарли утверждали, что поскольку сигналы, дающие толчок к созданию образов сновидений, поступают от примитивного ствола головного мозга, а более высокоразвитые когнитивные области переднего мозга лишь пассивно на них отвечают, то сам процесс сновидения «лишен первостепенного смыслового, волеизъявительного или эмоционального содержания». Сновидение — продукт переднего мозга, «мужественно старающегося придумать хоть что-нибудь связное» в ответ на бессвязные сигналы ствола.</p>
   <p>Они считали, что понимание того, что мы видим сон, и способность в точности вспомнить то, что мы видели, весьма невелики именно потому, что мозгу не хватает необходимых для этого тех двух нейромодуляторов, которые появляются, только когда мы просыпаемся. Следовательно, мы забываем большинство сновидений просто потому, что нам не хватает необходимых для запоминания химических веществ, а не потому, что в мозгу сидит фрейдистский цензор, изо всех сил старающийся подавить сомнительное содержание.</p>
   <p>Словно морской отлив, содержание ацетилхолина постепенно уменьшается, период REM заканчивается, чтобы примерно через девяносто минут снова наступил ацетилхолиновый прилив. Хобсон и Маккарли уверяли, что именно эта постоянная химическая пляска, которой дирижирует ствол головного мозга, и порождает сновидения. Настаивая на том, что в снах не содержится никаких скрытых посланий и что сновидения — результат таких же электрохимических процессов в организме, сугубо механических и лишенных какого-либо тайного замысла, подобно биению сердца или дыханию, Хобсон лишил смысла и фрейдистскую теорию сновидений. Карл Юнг в свое время развенчал своего учителя Фрейда, а Хобсон восстал и против самого Юнга с его коллективным бессознательным и архетипическими символами, к которым в те времена относились с религиозным трепетом (а разговоры о любой религии приводили Хобсона в бешенство), однако в одном он с Юнгом соглашался: он тоже считал, что сновидение — это творческий процесс самого мозга и что значение сна совершенно очевидно: он такой, какой есть, он ясен и прозрачен.</p>
   <p>Хобсон не утверждал, что сны лишены смысла: он считал, что сновидение — это просто иная форма деятельности сознания, и записывал в своих дневниках и наиболее яркие свои сны, и наиболее интересные события повседневной жизни. Дневники он ведет с 1973 года, и к настоящему времени у него накопилось более 120 тетрадей. Он твердо придерживался мнения о том, что под любой из характерных черт сновидения лежит определенный физиологический процесс, происходящий в мозгу во время фазы быстрого сна: «Сновидения потому так причудливы, что мозг прекращает выделять те химические системы управления, которые он производит во время бодрствования, и вот вам результат: то вы не можете откуда-то выбраться, то под влиянием галлюцинаций принимаете какие-то невероятные решения, то в вас бурлят эмоции — при этом преобладают беспокойство, возбуждение, ярость, но вы не можете толком ничего из этого вспомнить».</p>
   <p>Он считал, что места действия и героев сновидений мозг выбирает из не самых приятных воспоминаний о том, что происходило на самом деле, или о том, что мы нафантазировали в период бодрствования, поскольку он составляет свой сюжет в ответ на хаотичные электрохимические сигналы, но при этом сны могут отражать наше общее эмоциональное состояние, а поразмыслив над содержанием сновидения, мы все-таки можем понять, что именно нас беспокоит. То есть сам сюжет соответствует нашему эмоциональному состоянию, и через сюжет понять его довольно просто: чтобы обнаружить тайные желания и подавленные воспоминания, никакой нужды в расшифровке символов нет.</p>
   <p>Вооружившись доказательствами из области физиологии, Хобсон объявил сезон охоты на фрейдистов: особенную радость доставляли ему всякого рода профессиональные съезды психотерапевтов. «Мы препирались с ними по каждому поводу, мы цеплялись к каждому слову и в открытую торжествовали, когда нам удавалось их подловить, и в результате нажили себе врагов. Наверное, для дела было бы куда полезнее хранить спокойствие и стараться вести диалог», — признает Хобсон сейчас.</p>
   <p>И все же он не испытывает никаких сожалений по поводу попыток донести до массового сознания результаты своих исследований: как раз ради этого он участвовал в новаторской по тем временам выставке в стиле «наука как искусство», которая состоялась в Бостоне в год публикации его революционного исследования. Основным аттракционом его экспозиции, озаглавленной «Театр сна: мультимедийный портрет спящего мозга», был доброволец, спящий в закрытом помещении — заглянуть в него можно было через одностороннее зеркальное стекло.</p>
   <p>Доброволец был подключен к электроэнцефалографу, фиксировавшему мозговые волны, движения глазных яблок и мышечный тонус. Но вместо обычной диаграммы на бумажных рулонах каждое изменение мозговых волн, каждое движение глаз, каждый мышечный импульс превращались в диаграммы, которые рисовали на стенах разноцветные лазерные лучи: мозговым волнам соответствовал зеленый, движениям глаз — синий. Сигналы также можно было услышать — стоявший же здесь синтезатор издавал музыкальные тона разной высоты: это была исполняемая мозгом версия «Маленькой ночной серенады». Дабы усилить ощущения того, что посетители входят в чью-то спальню, их просили снять обувь, и они ступали по мягкому ковру. «Единственными, кто отказывался снимать ботинки, были некоторые психиатры. Они заявляли, что я фетишист, который торчит от ступней!» — вспоминает Хобсон.</p>
   <p>На выставку валили толпы, о ней было упомянуто на обложке воскресного приложения к газете New York Times. Популярность ее была огромной, и на следующий год эта выставка, стартовав в Сан-Франциско, объехала шесть городов Соединенных Штатов. Федерико Феллини, чьими фильмами Хобсон восхищался — он считал, что фильмы великого итальянца похожи на сны, — в свою очередь, восхитился концепцией экспозиции и выразил желание стать добровольцем, поспать в хобсоновском зазеркалье, если выставка доберется до Рима. Что касается коллег-ученых, то они были отнюдь не в восторге, утверждая, что все эти выкрутасы никакого отношения к науке не имеют и Хобсон затеял выставку ради саморекламы.</p>
   <p>«Когда ученый становится известным широкой публике, его обвиняют в нарциссизме, самолюбовании, что, в общем-то, справедливо, но популяризировать научные идеи, сделать их понятными далеким от науки людям можно только так: слушать лекции они просто не станут, — считает Хобсон. — А вообще-то выставка была лучшим моментом моей жизни, потому что в детстве я мечтал стать циркачом. “Театр сна” был моим личным цирком».</p>
   <p>Когда выставка закончилась, Хобсон демонтировал оборудование и перевез его в новую лабораторию сна в Массачусетском центре психического здоровья: эту лабораторию и по сей день украшают фотографии спящих в «Театре сна» добровольцев. Но Хобсону хотелось изучать сновидения и в более естественном окружении, и он снова призвал на помощь свой талант мастера на все руки: соорудил устройство, которое назвал «Ночным колпаком» — оно позволяло получать информацию о начале и окончании фазы REM из собственных спален испытуемых.</p>
   <p>«Ночной колпак» по виду напоминал обыкновенную бандану, к ней крепились датчики, передававшие данные о движении глаз к карманному записывающему устройству. В результате находить добровольцев для участия в экспериментах стало гораздо проще — и дешевле. Достаточно было повязать бандану в залихватско-пиратском стиле, прилепить к веку датчик — и готово. Оборудование также можно было настроить таким образом, чтобы автоматически будить испытуемого, когда он входил в фазу быстрого сна, чтобы он потом рассказал о своем сновидении.</p>
   <p>И хотя все предшествующие эксперименты Хобсон проводил на животных, теперь для него приоритетным стал сбор рассказов о сновидениях. Убежденный в том, что им с Маккарли удалось определить, что именно возбуждает сновидения, он намеревался их классифицировать по формальным признакам: какие доминирующие эмоции испытывал спящий? Как они соотносились с физическим состоянием мозга в период быстрого сна? Чем они отличались от работы сознания в период бодрствования? По его мнению, отличительные признаки сновидений — галлюцинаторные образы, бессвязное повествование, бурные эмоции, отсутствие здравого смысла и самоконтроля — в состоянии бодрствования присущи только людям с поврежденным разумом. Подобно своему научному антагонисту Фрейду, Хобсон надеялся, что понимание механизма сновидений прольет свет и на механизм психических расстройств.</p>
   <p>Но прежде всего он мечтал о том, что эти исследования укажут ему путь к святому Граалю науки: к тайнам сознания, к проблемам связи между душой и телом. Он верил, что каждое состояние сознания — от сновидения до всех видов дневной деятельности — можно объяснить исключительно тем типом активности клеток мозга, которая происходит в данный конкретный момент. То есть никаких таких штучек типа «сознание первично, материя вторична» не существует. Более того, сознание и есть материя. Личность, свободная воля и всякие прочие возвышенные концепции сводятся к определенным моделям взаимодействия между нейронами. Совершенно очевидно, что подобные взгляды были неприемлемы для тех, кто верит в то, что душа существует отдельно от тела. Их трудно переварить и людям, от религии далеким, поскольку они входят в противоречие с понятием «высшего “я”» в каждом из нас, которое каким-то образом существует как бы отдельно от мозга, — того «я», которое осознает, что оно осознает.</p>
   <p>Да Хобсон и сам не чужд мессианству — с таким пылом он утверждает, что все наши эмоции, воспоминания и мысли суть простые отражения той морзянки, которую выстукивают в мозгу электрохимические импульсы. И никогда это не проявляется так очевидно, считает он, как в момент перехода от сна к бодрствованию, когда физиологические изменения в мозге очевидно ведут к изменениям в природе мышления и восприятия.</p>
   <p>«Те, кто возражает против моих идей, в той или иной степени считают, что личность, “я” — это нечто отдельное и качественно отличное от тела. Да, нам трудно представить, каким образом сознание возникает в мозгу, но еще труднее представить, как оно возникает безотносительно к чему-либо — если только вы не верите в Бога, который управляет душами и забирает их к себе. Мысль о том, что мозг и сознание едины, противоречит религии, но отнюдь не умаляет чуда жизни», — говорит Хобсон.</p>
   <p>К счастью для Хобсона, эти вопросы интересовали и двух других известных ученых, которые как раз в этот период — в 1980-х — составляли программу финансирования такого типа исследований. «Комплекс сознание—тело» придумали разработчик первой вакцины против полиомиелита Джонас Солк и нобелевский лауреат по физике Марри Гелл-Манн. Оба были членами правления фонда Макартуров<a l:href="#bookmark11" type="note">[11]</a>, который как раз подыскивал долговременные и новаторские проекты, над осуществлением которых трудились бы представители самых разных областей науки. Хобсон был первым в группе из трех ученых: они должны были встречаться четыре-пять раз в год для мозгового штурма и обмена информацией. «Полагаю, Гелл-Манн и Солк надеялись, что если им удалось успешно справиться с проблемами физики частиц и инфекционного заболевания, то нашей группе уж точно удастся решить проблемы связи между душой и телом, — говорит Хобсон. — Помню, как мы с Марри сидели друг против друга в Чикаго и я объяснял ему, какого рода исследования веду и чего хотел бы добиться, а он ответил, что это именно то, чего хотели бы и они».</p>
   <p>Начиная со второй половины 1980-х фонд Макартуров в течение десяти лет финансировал исследования Хобсона, направленные на определение характеристик сознания в процессе сна и соотнесения их с определенными физиологическими состояниями дремлющего мозга. Если вам снится, что вы пытаетесь бежать, но ноги вязнут в зыбучем песке, то происходит это потому, что, согласно исследованиям Хобсона, ваши контуры двигательной активности вдруг получили хаотичные сигналы от мозгового ствола. Эти контуры, или цепи, приказывают телу бежать, но, поскольку ствол головного мозга не позволяет сигналам достичь ножных мышц, эти ощущения трансформируются в сон, в котором вы пытаетесь бежать, но ничего не получается, — вы сооружаете соответствующий своим ощущениям сюжет.</p>
   <p>Совершенно очевидно, что многие сновидения сопровождаются сильными эмоциями, поэтому группа Хобсона занималась и испытываемыми во сне чувствами и пришла к выводу: в 70 процентах случаев сновидения сопровождаются всего лишь тремя эмоциональными состояниями: наиболее часто встречается беспокойство, затем идет восторг, радость, и третья эмоция — гнев, злость. Другие эмоции, такие как чувство любви и эротического влечения, стыд, вина, встречались в сновидениях гораздо реже — каждая составляла около пяти процентов случаев. Это также согласовывалось с теорией Хобсона, потому что химические изменения во время REM, спровоцированные стволом головного мозга, стимулировали эмоциональные системы мозга, в особенности амигдалу, миндалевидное тело, которое отвечает за реакцию борьбы или бегства. Когда вы наяву испытываете беспокойство, страх или впадаете в бешенство от того, как ведут себя на дороге другие водители, ваше миндалевидное тело работает на полную катушку — точно так же, как когда во сне за вами гонится нечто ужасное или когда вы являетесь на выпускной экзамен, зная, что по этому предмету ничего не знаете.</p>
   <p>Хобсон также сконцентрировался на том, что он считал еще одной определяющей чертой сновидений: их причудливость, непоследовательность, экстравагантность. С какой стати сон начинается в номере парижской гостиницы, затем вдруг вы попадаете в подземную пещеру, странным образом похожую на комнату, в которой жили, когда учились в колледже? Почему вы упорно и безуспешно ищете в собственной спальне фотоальбом, а затем без всякого перехода оказываетесь в космическом корабле вместе с другом детсадовских времен? По Хобсону, сновидения по природе своей непоследовательны, поскольку та часть мозга, которая в состоянии бодрствования отвечает за внимание, логические связи и трезвое понимание действительности, во время сна работает с большими перебоями. Так что сновидения по определению нелогичны, это нечто вроде потери разума.</p>
   <p>«То, что мы наблюдали, и то, что мы хотели видеть, было предопределено нашими тогдашними знаниями, мы были практически уверены в том, что сновидения в основном приходятся на стадию REM», — говорит Хобсон.</p>
   <p>Да, во время быстрого сна мозг производит наиболее яркие, детальные повествования, однако другие исследователи находили доказательства того, что сновидения могут посещать нас и в другие стадии сна.</p>
   <p>Ученые, которые изучали сон за пределами REM, пришли к выводу, что люди видят сновидения не только в течение тех двух часов, которые приходятся на фазы REM: мы видим их все восемь часов сна, просто они несколько иные: то они похожи на процесс мышления, аналогичный тому процессу, который характерен для бодрствования, то, напротив, еще более похожи на галлюцинации. Схожее со сном галлюцинаторное состояние посещает нас порою и во время бодрствования, когда мы отрешаемся от того, что видим и слышим. Короче говоря, эти ученые выдвинули теорию о том, что в создание сновидения вовлечены более высокоразвитые, ответственные за мышление части мозга и что граница между бодрствованием и сном может на самом деле быть весьма зыбкой.</p>
   <p>Хобсон настаивал на своем убеждении в том, что сновидение по самой своей природе галлюцинаторно — в этом убеждении его поддерживали проводимые его сотрудниками эксперименты, призванные выявить четкие различия процессов мышления в период бодрствования и во время сновидения. Они снабдили испытуемых пейджерами, чтобы можно было периодически и без предупреждения связываться с ними и получать информацию о том, что они думают в данный момент, независимо от того, где испытуемый находился — в вагоне метро или на рабочем месте. По ночам же испытуемые надевали «ночные колпаки» с той же целью получения отчетов об их снах как в период REM, так и в другие периоды. Таким образом было получено 1800 пригодных для исследования отчетов, которые раздали независимым экспертам, чтобы они провели их обработку в соответствии с различными характеристиками, включающими уровень эмоций, качество мышления, непоследовательность. По сравнению с обычным состоянием бодрствования в фазе REM (с переходом через стадию засыпания) частота появления мыслей понижалась в четыре раза, а частота галлюцинаций возрастала в десять раз.</p>
   <p>О том, что сновидения посещают нас и за пределами стадии REM, психолог Дэвид Фолкс говорил еще за десять лет до публикации теории Хобсона и Маккарли. Фолкс занимался своими исследованиями в Чикагском университете, и первый же его эксперимент стал основой для докторской диссертации, которую он защитил в 1960 году. Поначалу Фолкс придерживался широко распространенного убеждения, что сновидения случаются исключительно в фазе быстрого сна, однако его интересовало, когда именно в этот период человек начинает видеть сны — с самого начала фазы или спустя какое-то время. Для абсолютной надежности эксперимента он будил испытуемых до того, как электроэнцефалограф сигнализировал о наступлении фазы REM, и спрашивал о том, что происходило в их сознании, если вообще что-то происходило. К его немалому удивлению оказалось, что более чем в 50 процентах случаев испытуемые говорили о том, что видели сны — еще до того, как вступали в первую фазу REM. В более поздних исследованиях процент отчетов о REM-подобных сновидениях в стадии засыпания вырос до семидесяти. «Я оставил попытки выяснить, как и в каком именно месте REM начиналось сновидение, потому что я не мог найти ту точку, в которой сновидение прекращалось», — говорит Фолкс.</p>
   <p>Конечно же, сторонники теории о том, что сновидения происходят только в фазе REM, стали требовать четкого определения самого понятия «сновидение». В опубликованной в 1977 году в «Американском журнале психиатрии» работе Хобсон писал, что сновидение — это «ментальное переживание, происходящее во сне, которое характеризуется галлюциноидными образами, преимущественно визуального характера и часто яркими; непоследовательностью и причудливостью… и обманчивым принятием этих феноменов как “реальности” в то время, как они происходят». В отличие от него Фолкс считал отчетами о сновидениях любые описания ментального переживания, в том числе и такие, которые можно было бы назвать мыслительным процессом. Критики также упирали на то, что описания снов, которые испытуемые видели не в фазе REM, менее колоритные и галлюцинаторные и более похожи на то, что происходит в сознании в период бодрствования, а потому сновидениями считаться не могут. Но когнитивный психолог из Городского университета Нью-Йорка Джон Антробус представил дополнительные доказательства того, что сновидения не обязательно случаются в фазе быстрого сна. Он обнаружил, что, когда люди по утрам спят дольше обычного, у них бывают необычайно яркие, запоминающиеся сны, которые некоторые даже называют «суперснами». В это время суток внутренние часы, говоря о том, что уже пора вставать, активируют различные процессы в мозгу. Отчеты о сновидениях, посещающих людей в этот период, содержат визуальные образы намного более яркие и четкие, чем в другое время, к тому же эти сны — независимо от того, случались ли они в фазе REM или не в фазе REM, — были необычайно длинными и полными разного рода подробностей. «Если сновидения связаны исключительно с фазой быстрого сна, то это тогда как называть?» — спрашивает Антробус.</p>
   <p>Конечно же, судя по описаниям, типичное REM-сновидение и длительнее, и более детализированное, чем типичное описание сновидения, случившегося не в фазе REM: достаточно сравнить два описания, полученных в 1963 году Алланом Рехтшаффеном и Джеральдом Вогелом. Испытуемый, которого разбудили в середине глубокого медленного сна, так описал свое сновидение: «Мне снилось, что я готовлюсь к какому-то экзамену. Это был очень короткий сон. Больше в нем ничего и не было. И не похоже, чтобы я по этому поводу беспокоился».</p>
   <p>В ту же ночь этого же испытуемого разбудили снова, но уже в фазе REM. И хотя по тематике сновидение схоже с предыдущим, мы видим массу различий — как в продолжительности, так и в обилии подробностей:</p>
   <p>«Мне снился сон об экзаменах. Вначале я только что сдал экзамен, на улице было светло и солнечно. Я шел вместе с мальчиком, который, как я знал, учился со мной в одном классе. Было что-то вроде перемены, и кто-то сказал об оценках за экзамен по общественным наукам, а я спросил, известны ли уже эти оценки. Мне сказали, что да. Но мне оценку не поставили, потому что в этот день я отсутствовал».</p>
   <p>И хотя сновидения в фазе REM, как правило, более продолжительные, эмоционально насыщенные и красочные, чем в других фазах, Фолкс — как и Антробус — считал, что чем дольше человек спит, тем более его предутренние сновидения становятся похожими на те, что мы видим в стадии быстрого сна. Яркий тому пример — описание сна, которое дал испытуемый после того, как его разбудили под утро через двадцать пять минут после окончания последней фазы REM: «Мы с мамой были в публичной библиотеке. Я хотел что-то стащить. Я попытался — помню, это было что-то экстраординарное, вроде бизоньей головы из музея. До этого я говорил маме, что мне хочется эту голову, и она сказала: “Хорошо, посмотрим, что можно сделать”.</p>
   <p>И мы встретились с ней в библиотеке, которая одновременно была и музеем. Помню, как просил маму говорить тише, а она, наоборот, все время говорила громко. Я сказал, что, если она не будет говорить тише, она не сможет взять бизонью голову, потому что все будут на нее смотреть. Мы дошли до места, где была бизонья голова, и вокруг нее было много странных вещей. Например, халатик вроде тех, которые в начале века носили маленькие мальчики. Одна из работниц библиотеки подошла ко мне и сказала: “Дорогой, я хотела продать тебе этот халатик, но не смогла”. А я спросил, почему тогда она сама его не носит. По какой-то причине мне надо было отойти от мамы, и ей пришлось в одиночку продолжать всю эту историю с бизоньей головой. А я вышел из библиотеки, и там были люди, они просто сидели на лужайке и слушали музыку».</p>
   <p>Такой сон психологи могли бы обсуждать до конца света, а между тем это типичный сон фазы REM. Последующие исследования показали, что таковы от 5 до 10 процентов сновидений, описываемых теми, кого разбудили в конце фазы быстрого сна, когда наш мозг находится в состоянии высокой активности: такие сны очень яркие и напоминают пусть фантастические, но достаточно убедительные истории.</p>
   <p>Подобно Хобсону, Фолкс скептически относился как к фрейдистскому, так и к другим методам толкования сновидений. Он считал, что сновидения — это побочный продукт двух эволюционных процессов: возникновения стадии быстрого сна и развития человеческого сознания, которое требует создания повествований из любых получаемых мозгом данных. И отвечающая за придумывание историй часть мозга, когда она активируется в фазе REM, просто не в состоянии противостоять такому искушению! Однако выводы по части природы сновидений, к которым пришел Фолкс, коренным образом отличались от выводов Хобсона. Во-первых, Фолкс сходился во мнении с Джоном Антробусом: оба они не верили, что сновидения по определению причудливы и непоследовательны. Он полагал, что все дело в восприятии: нас будят именно те сны, которые носят галлюцинаторный характер, сны, эмоционально насыщенные и странные. Все же остальные — более реалистичные и обыденные, которые мы по большей части и видим в течение ночи, — именно потому и не запоминаются.</p>
   <p>Он обосновывал свои выводы отчетами о сновидениях, собранными в собственной лаборатории, которую он считал лучше всего оснащенной и приспособленной для этих целей. Его сотрудники выслушивали повествования о сновидениях сразу же, как только будили подопытных как в фазах REM, так и в других фазах сна, и в этих отчетах содержалось не так уж много упоминаний о причудливых полетах фантазии, неожиданных сменах обстановки и тому подобном. Фолкс утверждал, что описания сновидений «по свежим следам» более полные и точные, нежели описания, сделанные поутру, — точно так же, как показания свидетелей автокатастрофы, полученные сразу после происшествия, более детальны и точны, чем показания, полученные спустя какое-то время.</p>
   <p>Следовательно, описания, полученные на месте, в лаборатории, были по-настоящему репрезентативны, и эти описания по большей части содержали относительно логичные образы, увязанные в правдоподобное повествование.</p>
   <p>Фолкс также пришел к выводу, что создание сновидений — это сложный когнитивный процесс, который развивается у человека далеко не сразу. Такой вывод он сделал после того, как долго и упорно изучал детские сновидения — это его исследование пролило свет на удивительные моменты, касающиеся развития человеческого сознания. Как он писал в своей книге «Детские сновидения и развитие сознания», «чтобы видеть сон, недостаточно просто способности видеть. Вы должны уметь мыслить определенным образом. Вы должны быть способны смоделировать сначала мгновенно, а затем в более развернутом виде некую осознанную реальность, для которой нет основы в текущем чувственном восприятии и которую вы прежде никогда не переживали».</p>
   <p>Удивительные открытия, касающиеся детских сновидений, были сделаны Фолксом почти случайно. Во время одного из исследований, проходивших в Чикагском университете, он озадачился вопросом: а влияет ли на содержание сновидений взрослого человека просмотр перед сном фильма, в котором много сцен насилия? Параллельно он провел эксперимент, целью которого было выяснить, как влияет на содержание сновидения ребенка вечерний просмотр телешоу «Дэниел Бун»<a l:href="#bookmark12" type="note">[12]</a>, в котором хватало как «мирных», так и достаточно напряженных эпизодов.</p>
   <p>И хотя, как выяснилось, прямого воздействия на содержание сновидений содержание сериала не имело, Фолкс открыл для себя совершенно новое направление исследований: «Я начал осознавать, что для того, чтобы понять, как этот идиотский сериал влияет на детские сновидения, мы должны прежде всего понять, что детские сновидения собой представляют — а вот этим-то вопросом никто еще на самом деле толком не задавался».</p>
   <p>Перейдя на работу в Университет Вайоминга, Фолкс создал лабораторию, в которой изучал сновидения детей, набранных по объявлению в газете, — это оказалось самым широкомасштабным проектом из всех подобных. Он начался в 1968 году, и в распоряжении Фолкса были две группы — четырнадцать малышей в возрасте трех-четырех лет и шестнадцать детей от девяти до одиннадцати лет.</p>
   <p>За исключением четырех детей из старшей группы, семьи которых куда-то переехали, все остальные участвовали в эксперименте на протяжении пяти лет. Каждый из детишек проводил в лаборатории девять ночей в году. В эту ночь ребенка будили трижды, в основном во время фазы REM.</p>
   <p>Спальни были удобными, здесь было полно игрушек, на стенах висели яркие картинки. Родители часто оставались, чтобы уложить тех, кто помладше, но в основном в роли няни был сам Фолкс — читал сказки, давал попить и все такое прочее. И хотя сотрудников в лаборатории хватало, именно Фолкс будил детей и задавал им ключевой вопрос: что только что происходило? Если бы он спрашивал, снилось ли что-нибудь ребенку, он бы невольно подталкивал того к положительному ответу, а также побуждал к самоанализу, на который дети еще не способны.</p>
   <p>Он просто ожидал от них объективного рассказа вроде того, как дети описывают все то, что видят из окна автомобиля.</p>
   <p>Фолкс также несколько раз в год тестировал дневные когнитивные навыки каждого ребенка. Ради этого он в течение первых трех лет эксперимента организовывал двухнедельный летний детский садик, чтобы непосредственно наблюдать за поведением детей в игре и общении. «Мы хотели как можно лучше узнать этих детей в их дневной обстановке, чтобы потом понять, какое это имеет отношение к их сновидениям, а также сравнить ребенка “дневного” с ребенком “ночным”», — рассказывает Фолкс.</p>
   <p>Он сделал удивительные открытия, полностью противоречащие представлениям о природе детских сновидений как ученых, так и родителей. Полученные Фолксом данные говорят о том, что дети начинают видеть такие же — по форме и по частоте — сны, как и взрослые, только с девяти—одиннадцати лет. До этого критического возраста — девяти лет — дети, которых будили в фазе REM, говорили о том, что им что-то снилось, в 30 процентах случаев, и только после девяти частота появления снов возрастала до 80 процентов, как и у взрослых людей. Что еще более важно, содержание детских снов разительным образом отличалось от взрослых сновидений, и со временем удалось выявить даже некую модель.</p>
   <p>Сновидения детишек до пяти лет состояли в основном из коротких, обыденных, статичных образов; они часто видели различных животных или привычные действия, как, например, еду или отход ко сну. Вот типичный рассказ четырехлетнего мальчика по имени Дин: «Я видел, что я сплю и что я в ванне. И что я сплю возле киоска с кока-колой, там, откуда берут колу».</p>
   <p>Между пятью и восемью годами рассказы становятся более сложными, в сновидениях появляются действия и взаимоотношения между персонажами, но до семи-восьми лет сам ребенок редко появляется в качестве действующего лица собственного сна. Например, когда Дину было шесть, он рассказал о сне, характеризующем возможности видеть сны на его этапе развития сознания: «Домик на озере Барбара. Домик маленький, и я заглянул в него. Мы с Фредди играли рядом с ним с игрушками и всякими другими вещами».</p>
   <p>К восьми годам сны Дина стали более длинными, он уже стал их активным действующим лицом: «Моя семья — сестра и мама — и я собирались кататься на лыжах. Мы летели туда на самолете. Я видел самолет и людей и всякие разные вещи в аэропорту. Но я отвернулся и сел не на тот самолет и вместо этого полетел на Олимпийские игры. Я очень волновался, когда оказался на Олимпийских играх, потому что сел не на тот самолет. Я видел людей на Олимпийских играх, у них был факел, они катались на лыжах и все такое».</p>
   <p>Сон, о котором рассказала сестра Дина, Эмили, когда ей было двенадцать лет, подтверждает то, о чем говорил Фолкс, — что после одиннадцати лет сны детей, как и сны взрослых, отражают их личные проблемы и эмоциональные заботы: «Я была в машине с двумя своими подружками и еще с одной девочкой и ее мамой, она была француженкой, и она везла нас домой. Она разговаривала с нами с французским акцентом. И там, на улице, было что-то мое, и я сказала им, что на улице лежит мое ожерелье. Мы остановились, и одна из подружек вышла, чтобы его взять. А ее папа, он тоже был в машине, просто уехал, и она осталась стоять посреди улицы.</p>
   <p>Мы все в машине переглядывались, мы удивились. Под конец я расстроилась и даже разозлилась на него, потому что он оставил ее на улице совсем одну».</p>
   <p>Противники Фолкса заявляли, что сбор отчетов о снах в лабораторных условиях искажает результаты — в домашних условиях эти рассказы могли бы быть совершенно иными. Команда исследователей из лаборатории Хобсона провела исследование на дому: родители получили 88 рассказов о снах от четырнадцати детей в возрасте от четырех до десяти лет. Родителям объяснили, что цель исследования — определить природу и частоту детских сновидений, что они не должны заставлять детей пересказывать сны, хотя в некоторых случаях дети должны были, лежа в кровати, несколько раз повторять себе: «Я запомню свой сон».</p>
   <p>Такое происходило в течение пяти ночей, а всего исследование заняло тринадцать ночей подряд. Родители, будя детей по утрам или иногда среди ночи, записывали их рассказы на диктофон. Результаты этого исследования показали, что дети были способны подробно пересказывать свои сновидения, которые по продолжительности, количеству персонажей и драматичности ничем не отличались от сновидений взрослых. Четырех-пятилетние дети пересказывали сны, в которых сами принимали самое деятельное участие. Исследователи пришли к выводу: «Поскольку дети рассказывали о таких снах самым близким людям и в привычной и удобной для них обстановке, можно предположить, что обстановка лаборатории не может быть подходящей для получения надежных данных».</p>
   <p>В ответ Фолкс заявил, что знания родителей о сути исследования — а большинство из них были образованными людьми из Бостона — повлияли на результаты: «Культурные условия, которые довлеют над родителями, в большинстве своем проживающими в районе Кембриджского университета, врачами и юристами, предполагают, что их дети должны “проявить себя” в любых тестах на развитие воображения, плюс к этому они испытывали специфическое давление со стороны исследователей, утверждающих, что детские сновидения также должны быть примерами этого развитого воображения». Фолкс сам провел исследования, продемонстрировавшие, что если в лабораторных условиях и на дому пользоваться одним и тем же методом получения рассказов о сновидениях, то их содержание будет мало чем отличаться. Другие критики теории Фолкса считали, что лаконичность и будничность рассказов маленьких детей объясняется их небольшим еще словарным запасом, неразвитостью соответствующих навыков — другими словами, их неспособностью точно описать, что они видели во сне. Но тесты Фолкса, проводившиеся днем и призванные выявить когнитивные способности детей, показали, что те из них, кто часто рассказывал о своих снах, отнюдь не обладали лучшей памятью, словарным запасом или описательными умениями, чем дети, редко описывавшие свои сны. Зато это тестирование показало другое: детишки, чаще рассказывавшие о снах, обладали более высоким уровнем зрительно-пространственных навыков, например, они лучше справлялись со стандартным тестом, когда им показывали изображение разноцветной конструкции, которую затем надо было воссоздать из кубиков. Фолкс пришел к выводу, что визуальное воображение развивается постепенно и является важнейшим условием сновидений.</p>
   <p>Его выводы были подкреплены неожиданными результатами, полученными от двух из участвовавших в исследовании детей. Два мальчика из группы от одиннадцати до тринадцати лет при пробуждении в фазе REM редко рассказывали о своих сновидениях. И хотя у них были вполне приемлемые навыки запоминания и вербальные умения и они хорошо успевали в школе, они, однако же, демонстрировали ненормально низкий — характерный для пяти-семилетних детей — результат в тесте с картинкой и кубиками. «В их случае, в отличие от пяти-семилетних детей, речь шла не о том, что у них бывали сновидения, но они их не запоминали либо не были в состоянии описать. Скорее всего, они просто не видели снов, или их сны были неинтересными, незапоминающимися», — утверждал Фолкс.</p>
   <p>Мнение Фолкса о том, что у детей до пяти лет еще нет необходимых для сновидений зрительно-пространственных навыков, подкреплялось исследованиями сновидений слепых, которые проводила жена Фолкса, когнитивный психолог Нэнси Керр. Те, кто потерял зрение в возрасте до пяти лет, крайне редко рассказывали о визуальных образах в сновидениях. Те, кто ослеп в возрасте от пяти до семи, иногда говорили о визуальных образах; те же, кто перестал видеть после семи лет, сохранили способность видеть в снах такие же визуальные образы, как и зрячие, они также могли описать внешность тех людей, которых встречали до того, как потеряли зрение. Поскольку Фолкс установил, что период от пяти до семи лет является решающим в развитии сновидений, он утверждает, что именно в этот период мозг обретает способность создавать зрительные образы без опоры на непосредственный перцептивный опыт. «Сновидение имеет отношение не к тому, как мы видим, а к нашей способности думать о людях, предметах и событиях вне прямой связи с их физическим присутствием», — говорит Фолкс.</p>
   <p>Процесс мышления, конечно же, также позволяет незрячим создавать зрительные образы, хотя они больше не могут получать информацию с помощью органов зрения. Психолог Рэймонд Рэйнвилл, который потерял зрение в 25 лет и с тех пор изучал феномен сновидений у незрячих, говорит, что в первое время после того, как он ослеп, визуальные образы в его сновидениях были по-прежнему яркими и четкими: «Способность видеть в снах была первым шагом в моем осознании того, что зрение и видение — совершенно разные феномены. Видение — это образ мышления, с моей точки зрения».</p>
   <p>С тех пор как Рэйнвилл ослеп, прошло уже более тридцати лет, и теперь, говорит он, образы, которые он видит в сновидениях, похожи на те визуальные образы, которые он создает в своем сознании в период бодрствования: «Я могу создавать визуальные образы предметов или людей, основываясь на информации, поступающей от других органов чувств. Я никогда не видел своих детей, но уверен, что знаю, как они выглядят, и когда они приходят ко мне во сне, я их вижу». Но когда он видит во сне дом, в котором вырос, или то, что происходило до того, как он ослеп, визуальные образы совершенно иные: он видит их с той же четкостью, как и в те времена, когда глаза были еще надежным средством получения информации: «Большинство возникающих в сновидениях образов зависят от того, что мы помним, и с возрастом все больше и больше того, что я запоминал, становилось воспоминаниями слепого». Яркие сновидения, в которых он видит то, что когда-то видел своими глазами, бывают у Рэйнвилла не чаще пары раз в год, и, как правило, случаются они тогда, когда в его образе жизни происходят какие-то сбои или перемены или после какого-то сильного эмоционального переживания.</p>
   <p>Он вспоминает один сон: ему одиннадцать или двенадцать лет, и он гуляет по пляжу, как частенько делал это со своим дедушкой. Он четко видит идущих мимо людей, в особенности некую привлекательную даму в голубом купальнике и с блестящими черными сережками. Они с дедушкой останавливаются у киоска с пиццей, ждут, пока пицца остынет, и дедушка взволнованно говорит ему: глянь, кто идет! «Я уверен, что он говорит о ком-то из членов семьи, я поворачиваюсь — и вижу, что все замерло, застыло. Я понимаю, что вижу открытку, и понимаю, что это сон», — вспоминает Рэйнвилл. Он говорит, что такие сны, в которых он видит свою жизнь до того, как с ним случилось несчастье, полны радости, он ощущает счастье, но по пробуждении на него наваливается огромная печаль, потому что он возвращается к реальности, к пониманию того, что он слеп: «Однако же память о том, каково это — быть зрячим, играет очень важную и стимулирующую роль в поддержании психологической способности создавать реалистичные визуальные образы. Мне также помогает осознание того, что я не утратил неврологическую поддержку».</p>
   <p>Он рассказывает и о том, что сновидения играют ключевую роль в его способности передвигаться в новом для него окружении и запоминать возникающие в его воображении зрительные образы. Когда перед ним встала задача запомнить дорогу к новому кабинету зубного врача, у него было сновидение, которое он сам называет «консолидирующим»: все слуховые и чувственные данные, которые он впитал во время нескольких первых походов к врачу, слились воедино, и он обрел ментальную картину и нового кабинета, и нового пути. После того как он увидел свой путь в этом «консолидирующем» сне, он смог преодолевать его с той же легкостью, как он передвигается по своему собственному дому, а ориентируется он в доме столь же уверенно, как любой зрячий. Подобные сны также помогают консолидировать, закреплять и другие типы новых зрительных представлений: «Когда моя дочка сделала короткую стрижку, я ощупал ее новую прическу, оценил ее, как-то прокомментировал. И все же, когда я снова встречался с дочерью или думал о ней, я совершенно спонтанно представлял ее с длинными волосами. Но однажды она мне приснилась с этой своей новой прической, и с тех пор, когда бы я о ней ни вспоминал, я представлял ее уже стриженой». Он говорит, что и другие потерявшие зрение не в самом раннем детстве рассказывают о подобных сновидениях.</p>
   <p>Фолкс был заинтригован тем, как у детей постепенно и естественным путем возникает способность к визуализации, подобная той, что характерна для потерявших зрение, но еще больше он был удивлен тем, сколько времени проходит, прежде чем в детских снах появляются образы их самих как активных персонажей собственных сновидений.</p>
   <p>Он придавал этому особое значение, поскольку данные нейропсихологических исследований показали, что, если человек не способен генерировать определенную категорию образов в сновидениях, он не может создавать их и в период бодрствования. Это наводило на поразительное предположение: получалось, что дети, по крайней мере до семи лет, не обладают сознательной самоидентификацией. Тесты, которые психологи разработали для того, чтобы понять, развилось ли у ребенка осознание своего «я», включали в себя вопросы о том, считает ли себя ребенок той же личностью, какой был в младенчестве, или будет ли он той же личностью, если ему дать другое имя. «Рассказывая о своих сновидениях, дети говорят нам о тех действиях, которые они могут или не могут представить перед своим мысленным взором, — говорит Фолкс. — И, что самое замечательное, они даже не понимают, о чем именно рассказывают».</p>
   <p>В середине 1980-х годов Фолкс предпринял еще одно исследование сновидений детей пяти и восьми лет — это было в Атланте, где он преподавал в Университете Эмори, а также руководил лабораторией сна в Институте психического здоровья. Он хотел заново проверить результаты своего первого исследования развития сознательной самоидентификации.</p>
   <p>Подводя итог, Фолкс пишет: «Сознание — это не роскошь, дарованная в полном расцвете столь незрелым существам, какими мы рождаемся, существам, которым многому надо учиться. Сознание проявляется медленно, и даже к первым годам школьной учебы оно еще не развивается в полной мере. Человеческая личность становится личностью лишь с возникновением активного самопредставления, автобиографической памяти, с ощущением себя, которое дарует непрерывность личностному опыту. И мы видим сны, потому что мы наконец-то достигли сознания».</p>
   <p>Фолкс намеревался продолжать эксперименты с использованием анализа детских сновидений, чтобы разобраться, когда же начинают проявляться другие ключевые составляющие сознания, но его надеждам не суждено было сбыться: в 1991 году учреждение, при котором он устроил свою лабораторию, было закрыто. Найти новые источники финансирования Фолкс не смог и в результате ушел на пенсию — такое завершение карьеры Фолкса пионер исследований сна и сновидений Аллан Рехтшаффен считает колоссальной потерей для науки. «Дэвид — самый скрупулезный, самый чуткий из всех известных мне экспериментаторов, и о его работе следовало бы знать куда более широкому кругу ученых», — говорит Рехтшаффен. Фолкс полагает, что все дело в государственной политике финансирования науки. «Решение уйти в отставку мне, по сути, навязали: если ты не следуешь новейшей моде в нейрофизиологии, тебя попросту лишают финансовой поддержки», — говорит он и добавляет, что тем, кто управляет фондами, прежде всего не нравилось его сопротивление нейрофизиологическому объяснению сновидений как простой реакции мозга на хаотичные сигналы, поступающие от его ствола. «Исследования сна и сновидений все дальше и дальше отходили от основ психологии», — говорит Фолкс.</p>
   <p>Другие ученые, интересующиеся психологическими аспектами содержания сновидений, вторили мнению Фолкса о том, как ставшая широко известной теория Хобсона повлияла на ход их исследований. Вот что говорит Билл Домхофф из Калифорнийского университета в Санта-Круз: «Хобсон выступил со своей теорией и стал известным как анти-Фрейд.</p>
   <p>Он превратился в настоящую знаменитость, но в результате возникли противоборствующие научные лагери. Он — Мистер Наука, а всех остальных перестали считать учеными, и из науки были изгнаны люди вроде Фолкса. Хобсон получил и поддержку, и фонды, и это во многом повлияло на всю нашу научную область».</p>
   <p>В ответ на подобную критику Хобсон заявил, что звание анти-Фрейда, безусловно, привлекло к нему внимание публики, но вряд ли помогло получить финансирование. На самом деле государственная поддержка исследований сна и сновидений к концу 1980-х стала сокращаться, а те, в чьих руках были деньги, выделяли их в основном на исследования нарушений сна. Он также возражает против мнения о том, что он отрицает важность психологии в изучении сновидений, отмечая, что на самом деле горячо верит в психотерапию — в том случае, если она правильная, а психоанализ он к «правильной психотерапии» не относит. И верно: в его работе 1977 года, наделавшей столько шума в психотерапевтических кругах, четко говорится, что, хотя первичная причина возникновения сновидений скорее лежит в области физиологии, нежели психологии, это не означает, что сновидения «лишены психологического содержания или функций».</p>
   <p>Стараясь сохранять объективность, когнитивный психолог Джон Антробус говорит, что, даже если теория Хобсона и Маккарли не объясняет, как на самом деле возникают сновидения, она все же внесла свой вклад в науку, поскольку им удалось зафиксировать нейронную активность ствола головного мозга, подтверждающую его роль в чередовании REM с другими стадиями сна. «Мы видели, что мозг примерно 20 процентов всего времени сна бодрствует — это показывала энцефалограмма, которая выглядела как энцефалограмма бодрствующего мозга, — говорит Антробус. — И мы не понимали, как такое могло происходить.</p>
   <p>Мы не знали, что все это проделки ствола. А Хобсон и Маккарли показали, что ствол активирует спящий мозг и он выдает нам характеристики мозга бодрствующего. В этом огромная ценность работы Хобсона».</p>
   <p>Но действительно ли сновидения «включаются» стволом головного мозга? Это предположение взялся оспорить весьма любознательный молодой человек по имени Марк Солмс, который был таким же решительным, как и Хобсон, и, подобно Хобсону, не стеснялся подвергать сомнению авторитеты. Но, что обещало сделать дискуссию еще более интересной, он был психоаналитиком и ярым приверженцем Фрейда! Его открытия вкупе с исследованиями, в которых использовались новейшие технологии, помогут навести мосты между лагерем фрейдистов и лагерем нейрофизиологов, а спящий мозг откроет нам свои новые потрясающие тайны.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Эксперименты природы</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Возможно, это просто призрак Фрейда выходит на дорогу.</p>
    <text-author>Аллен Браун<a l:href="#bookmark13" type="note">[13]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Марк Солмс и его брат Ли росли в крохотном городишке в забытом богом уголке Африки — сейчас этот район относится к Намибии — и были неразлучны, отчасти еще и потому, что там по-английски говорили только они. Семья поселилась в этой бывшей немецкой колонии на юго-западе Африки, поскольку здесь находилось крупное алмазное месторождение, а отец работал на алмазную империю De Beers. Когда Ли было шесть лет, он упал с крыши, и это падение изменило не только его жизнь (Ли получил серьезную черепную травму), но и жизнь Марка, который отправился на поиски тайн человеческого мозга.</p>
   <p>«Оглядываясь назад, я понимаю, что то, что случилось с братом, и заставило меня изучать нейрофизиологию в том ключе, в каком я ею занимаюсь: я хотел понять, как мозг управляет человеком и его поступками. Я хотел заниматься мозгом не как инструментом познания, не только тем, как мы учимся говорить или читать, а скорее тем, каким образом мозг определяет нашу личность и понимание себя, — говорит Солмс. — Как так получается, что этот комок ткани становится источником личности, и почему мой брат как личность полностью изменился из-за того, что какой-то участок этого комка был поврежден». Именно изучение того, как повреждение определенных областей мозга влияет на поведение, и привело Марка Солмса к открытиям новых и удивительных частей пазла, именуемого сновидениями.</p>
   <p>Сейчас Солмс живет в Южной Африке, но часто наведывается в Нью-Йорк, потому что работает еще и в Нью-Йоркском психоаналитическом центре: это учреждение поощряет обмен информацией и совместные исследования нейрофизиологов и психоаналитиков. Мы встретились с ним за завтраком в Верхнем Ист-Сайде, в гостинице, владельцы которой попытались воссоздать «истинно британский дух». И Солмс с присущей ему страстностью объяснял мне, как получилось, что он занялся сновидениями — окном, через которое он мог посмотреть на то, как мозг работает.</p>
   <p>В начале 1980-х Солмс изучал в Йоханнесбурге нейрофизиологию, но то, чему там учили — поверхностным механизмам работы мозга, — его не удовлетворяло. Однажды друзья уговорили его сходить на семинар по фрейдистской теории сновидений, да и то его вел не психолог, а профессор-литературовед. На семинаре разбирался труд Фрейда, написанный в конце XIX века: в нем Фрейд размышлял о том, какая мозговая машинерия лежит в основе процесса сновидения. «Большинство моих друзей занимались искусством, историей, философией, я же был слеплен из другого теста, и они были рады приобщить меня к теме, которая их занимала и, как они полагали, могла бы заинтересовать и меня, — вспоминает Солмс. — Я был поистине зачарован всеми этими измышлениями по поводу мозговых функций, порождающих сновидения, — все выглядело весьма эмоционально и совершенно ненаучно, но это были разговоры о жизни мозга, которые на занятиях по нейрофизиологии вести было не принято».</p>
   <p>В результате в своей докторской диссертации Солмс решил «осовременить» Фрейда, чьи мысли о неврологической основе сновидений опирались на знания, доступные в 1895 году, когда Фрейд опубликовал свой «Проект научной психологии». Для начала Солмс проштудировал работы Хобсона, в которых говорилось о том, что высокоразвитый передний мозг просто вынужден привносить какой-то смысл в хаотичные сигналы, поступающие из ствола головного мозга во время фазы REM, вот он и преобразует эти сигналы в галлюцинаторные образы.</p>
   <p>Хотя Солмс и считает, что работа Хобсона 1977 года была «чересчур деструктивной, представляя все фрейдистские теории смешными и нелепыми», он все же никогда не пытался оспорить его модель: «Хобсон говорил о том, как мозг генерирует сновидения, и его взгляды доминировали в нашем научном мире. А я был всего лишь студентом. Как я мог спорить с авторитетами? Все, к чему я стремился, — узнать как можно больше подробностей о том, что передний отдел мозга делает со всеми этими поступающими из ствола и активизирующими сновидения импульсами».</p>
   <p>Солмс, который уже двигался к тому, чтобы стать последователем Фрейда и заняться психоанализом, заподозрил, что теория Хобсона трактует возникновение сновидений слишком уж просто. Если бы ему удалось продемонстрировать, каким именно образом и какие еще высокоразвитые области мозга участвуют в создании сновидений, тогда он смог бы доказать правоту Фрейда, считавшего, что источником сновидений служит память человека от раннего детства до настоящих дней и что сновидения в символической форме отражают сильные чувства, управляющие нашей внутренней жизнью.</p>
   <p>Молодой ученый начал поиски истины с классического нервно-анатомического расследования. Работая в отделении нейрохирургии сначала в больнице Йоханнесбурга, потом в Лондоне, Солмс получил возможность тщательно обследовать всех пациентов, у которых диагностировали поражения мозга (их еще называют очаговыми поражениями) независимо от того, чем они были вызваны — ударом, опухолью или травмой, как у его брата. Он допытывался у пациентов, в какой степени заболевание или травма изменили их сновидения и изменили ли.</p>
   <p>Эти опросы немедленно принесли плоды: один из пяти первых опрошенных сказал, что вообще перестал видеть сны. У этого пациента была поражена теменная доля — та часть мозга, в которой собирается самая разная информация, поступающая от органов чувств и которая отвечает за пространственную ориентацию и психические образы. Она позволяет нам предаваться грезам об отпуске и представлять себя на пляже какого-нибудь южного острова, мысленно видеть дорогу к банку или воображать, как можно перестроить кухню.</p>
   <p>Когда он опросил достаточное число пациентов с поражениями именно этого участка мозга — а все они заявляли, что перестали видеть сны, — Солмс принялся перелопачивать медицинскую литературу и нашел несколько упоминаний об аналогичных случаях. Это показалось Солмсу весьма интересным и никоим образом не противоречило теории Хобсона: судя по электроэнцефалограммам, у таких пациентов сохранилась фаза быстрого сна, поэтому Солмс предположил, что сигналы от ствола головного мозга по-прежнему включали REM, однако сновидений не было просто потому, что механизм, который получал их в переднем мозге, был поврежден.</p>
   <p>Но более всего Солмса поразили два других примера. Большинство пациентов, у которых был поражен ствол головного мозга, из-за своего заболевания не были способны объяснить, видят они сны или нет, но несколько таких больных все же смогли сообщить, что способность видеть сны у них сохранилась. Согласно же теории Хобсона, это было совершенно невозможно, поскольку возникновение сновидений обязано сигналам именно от ствола. «Я недоумевал: почему пациенты с поражениями теменной доли перестали видеть сны, но никто из тех, у кого был поражен ствол головного мозга, о таком не рассказывал», — говорит Солмс. Он снова принялся рыться в медицинской литературе, полагая, что это ему такие больные не встречались, но кто-то, вероятно, описал подобные случаи. Однако он не смог найти ни одного упоминания. «Я был ошеломлен и растерян, — вспоминает он. — Если вы утверждаете, что определенные структуры мозга отвечают за определенные его функции, то тогда вы должны быть готовы продемонстрировать, что поражение этих структур приводит к утрате соответствующих функций».</p>
   <p>И он усомнился во всем, что касалось превалирующей теории сновидений. Солмс принялся читать другие работы. Он прочел исследование Дэвида Фолкса и Джеральда Вогела о том, что испытуемые рассказывали о сновидениях, посещавших их в период засыпания; он прочел работу Джона Антробуса, в которой тот рассказывал о ярких, запоминающихся сновидениях, посещавших испытуемых на другом конце цикла — перед утренним пробуждением, также не в фазе REM. «Когда я увидел, что связь между REM и сновидениями отнюдь не такая нерушимая, я начал размышлять о том, что, возможно, весь процесс инициировался скорее не стволом, а передним мозгом». Он предположил, что фаза REM действительно наступала тогда, когда ствол головного мозга омывался нейротрансмиттером ацетилхолином — как и говорил Хобсон, но что само по себе сновидение было совершенно отдельным процессом, который возникал только тогда, когда активировались и специфические механизмы в высших отделах мозга.</p>
   <p>Если эту теорию удалось бы доказать, то тогда возникала бы совершенно иная физиологическая основа для взгляда на сновидение как на ментальный процесс, в котором задействованы куда более сложные структуры, нежели простая реакция на хаотичные сигналы, поступающие из мозгового ствола. Это позволило бы не только найти научное обоснование стародавнему увлечению толкованием сновидений, но — и в этом Солмс был уверен — дало бы новое направление исследованиям, которые смогли бы доказать, что сообщения о кончине фрейдистской теории оказались несколько преждевременными. Если сновидения и REM были двумя отдельными процессами, каждый со своим собственным механизмом включения и выключения, то тогда получалось, что сновидения возникали в мотивационных областях мозга, а это, в свою очередь, согласовывалось с предположением Фрейда о том, что сновидения отражали наши глубоко запрятанные желания и страхи. А если бы удалось доказать, что в создании сновидений задействованы те участки переднего мозга, которые тесно связаны с формированием воспоминаний, то это послужило бы поддержкой слов Фрейда о том, что источником персонажей, мест действия и самих действий в сновидениях служит пережитый нами личный опыт, в том числе и опыт, полученный в самом раннем детстве, о котором у нас вроде бы не сохранилось настоящих воспоминаний.</p>
   <p>Предположение Солмса переросло в уверенность, когда он смог наблюдать еще один неожиданный пример. Он обнаружил отчеты об исчезновении сновидений у больных с поражением как правой, так и левой сторон сегмента, расположенного глубоко в середине лобной доли.</p>
   <p>Ткань в этой области называется белым веществом, поскольку в ней множество нейронных путей, покрытых блестящей белой жировой оболочкой. Эти пути позволяют нейронным сигналам на большой скорости преодолевать большие расстояния. У одного из пациентов такое поражение было вызвано ударом ножа в глаз — в результате ранения у него были повреждены обе стороны средней части мозга, у других была опухоль, которую называют глиома-бабочка из-за того, что она накрывает белое вещество словно крыльями. Но у Солмса было всего девять таких пациентов, и он боялся, что для серьезных научных выводов этого недостаточно. Поражения этой хорошо защищенной области встречались нечасто, но, когда Солмс решил обратиться к медицинским отчетам за предыдущие десятилетия, он наткнулся на настоящую золотую жилу.</p>
   <p>В 1950–1960-х годах одним из методов лечения шизофрении и других бредовых расстройств была модифицированная версия префронтальной лоботомии — хирургической процедуры, которой усмирили Макмерфи, героя романа Кена Кизи «Полет над гнездом кукушки».</p>
   <p>Эта более мягкая версия называлась префронтальной лейкотомией: хирурги обнаружили, что могли излечить пациентов от галлюцинаций, сделав разрез как раз в той области мозга, которая была повреждена у тех девяти пациентов Солмса, которые больше не видели снов.</p>
   <p>О материалах для исследований позаботилась не природа, а хирурги.</p>
   <p>Солмс обнаружил, что большинство прооперированных, а такие операции производились в течение многих лет, также говорили о том, что перестали видеть сны: «Об этом черным по белому писали много лет, но никто не удосужился обратить на это внимание».</p>
   <p>Описания случаев префронтальной лейкотомии также предоставили информацию о работе той области белого вещества, которая известна как вентромедиальный отдел переднего мозга, расположенный в нижней и срединной секциях фронтальных долей. И у тех, кто подвергался операции, и у девяти пациентов из отчетов, найденных Солмсом, наблюдались сходные изменения в поведении. Они становились вялыми, апатичными, их ничего не интересовало. Что было неудивительно, поскольку эту область мозга иногда еще называют поисковой системой — в ходе экспериментов над животными стало известно, что она работает на полную мощь, когда у животного появляется мотив в виде удовлетворения его первичных потребностей или в получении удовольствия, такой как поиск пищи или преследование полового партнера.</p>
   <p>Когда людей изучали с помощью медицинской визуализации, эта область мозга также вспыхивала, например у наркоманов, если им показывали слайды с изображением принадлежностей для наркоманских забав, или у курильщиков, отчаянно пытающихся отыскать сигарету.</p>
   <p>Короче, вентромедиальный отдел переднего мозга можно назвать системой «я этого хочу», и Солмс был убежден, что именно он — а не примитивный мозговой ствол — и является той важнейшей структурой, которая необходима для создания сновидений.</p>
   <p>Но почему все происходит именно так? Солмс был согласен с Хобсоном по поводу ацетилхолина и тоже считал, что ацетилхолин — это ключ, которым открывается фаза быстрого сна, но предположил, что само сновидение «включается» другим имеющимся в мозгу химическим веществом — дофамином. Уровень дофамина резко повышается, когда активируется вознаграждающая (или, говоря профессиональным языком, подкрепляющая) система мозга, а это происходит, когда в период бодрствования человек занимается чем-то ему приятным или возбуждающим — от приема наркотиков и алкоголя до занятий сексом, азартными играми или чем-то экстремальным, вроде прыжков с тарзанкой.</p>
   <p>А спад в уровне дофамина связан с чувством скуки, тоски. И хотя белое вещество в этой части мозга богато волокнами, передающими оба этих нейромодулятора, Солмс предположил, что именно дофамин включает сновидения — потому что лекарства, которыми лечат шизофреников и которые глушат галлюцинации, действуют просто и понятно: они блокируют подачу дофамина в эту часть мозга.</p>
   <p>Если его предположения были верны, то тогда повышение дофаминовой передачи должно было бы каким-то образом интенсифицировать сновидения. На самом деле эта способность дофамина была продемонстрирована экспериментом, который в 1980 году провел в университете Тафта психиатр и исследователь сновидений Эрнест Хартманн.</p>
   <p>Хартманн обнаружил, что если испытуемым перед сном давать соответствующие препараты, то повышение трансмиссии дофамина в мозгу в значительной степени усиливало их способность видеть сны. И хотя количество и продолжительность фаз быстрого сна у тех, кто получал препарат, ничем не отличалось от количества и продолжительности REM у тех, кто получал плацебо, по рассказам можно было судить, что их сны стали намного длиннее, ярче, причудливей и эмоционально насыщенней, чем сновидения контрольной группы.</p>
   <p>Убеждение Солмса в том, что ствол мозга сам по себе не способен возбуждать сновидений, окрепло после того, как он столкнулся с еще одной группой пациентов с мозговыми поражениями — а именно с теми, кто продолжал видеть сны даже во время бодрствования. У этих пациентов была повреждена особая группа клеток в основании переднего мозга — именно та, которая, по Хобсону, играла решающую роль в создании сновидений. Хобсон утверждал, что сигналы от ствола мозга проецируются на эти клетки (их называют ядрами базального отдела переднего мозга) и что они, в свою очередь, приводят в действие те структуры переднего мозга, которые необходимы для создания зрительных образов и всего прочего, из чего состоят сновидения. Если теория Хобсона верна, то тогда повреждение этих клеток должно было бы привести к потере сновидений. Однако Солмс обнаружил нечто прямо противоположное: у пациентов с такими поражениями и с поражениями соседствующих структур мозга ночные сновидения были как раз необычайно яркими и частыми, им также трудно было отличать сновидения от опыта, получаемого в период бодрствования. Обычно во сне у нас отключаются представления о том, что реально, а что нет, — по этому во сне мы твердо верим в то, что снова оказались на школьном выпускном балу, при этом в одном белье, но, проснувшись, понимаем, что этого просто не может быть никогда. У больных, у которых повреждены эти клетки, система проверки на реальность не работает.</p>
   <p>К примеру, у Солмса был пациент — тридцатидвухлетний мужчина, получивший в автокатастрофе повреждение базального отдела переднего мозга. После аварии его сны стали не только более яркими; он часто просыпался из-за того, что ему снилось что-то пугающее, но и проснувшись, наяву видел то же, что и во сне. Он рассказывал о том, что его сновидения были «чудовищно реальными», и он приходил в себя, только когда жена трясла его и говорила, что в спальне нет ни привидений, ни каких-то странных зверушек и что все это ему привиделось.</p>
   <p>Среди пациентов Солмса была сорокачетырехлетняя вдова, у которой эта область мозга была повреждена из-за аневризма. Ее сны были также очень яркими и насыщенными, а днем, как она сама описывала, ее мысли «просто превращались в реальность». Как-то утром, проснувшись, она лежала и думала о покойном муже, и вдруг он появился в комнате. Они немного поговорили, потом он помог ей принять ванну. Затем она вдруг поняла, что по-прежнему лежит в постели и в комнате, кроме нее, никого нет. Ей трудно было поверить, что того, что она вообразила, на самом деле не было. Женщина уверяла, что не спала, что ни это, ни то, что она не раз испытывала во время бодрствования, не было сном: «Я не просто это видела. То, что происходило, было реальным, все было по-настоящему, и мне трудно отличать то, что было на самом деле, от того, чего не было».</p>
   <p>Вспоминая ее случай, Солмс говорит: «Это похоже на то, как бывает, когда мы вдруг просыпаемся посреди необычайно яркого, живого сна и нам требуется какое-то время, чтобы понять, что то, что с нами происходило, было лишь сновидением. Эта женщина думала о том, как было бы хорошо, если бы ее муж был жив, — и вот ее мысли превратились в реальность. Это и есть сон наяву».</p>
   <p>Теперь уже Солмс твердо поверил в то, что нашел новую теорию, объясняющую возникновение сновидений. Он считал, что тот факт, что большинство сновидений возникает в фазе REM, — всего лишь совпадение, затуманивающее картину. Фаза быстрого сна и сновидения — два отдельных процесса, с совершенно разными механизмами включения и выключения и, возможно, с различными биологическими задачами.</p>
   <p>Как показали предшествующие ему исследования Антробуса, Фолкса и других ученых, для возникновения сновидения более благоприятна фаза быстрого сна, но возникают они и во время других фаз, особенно в период засыпания или под утро, когда тело готовится к пробуждению. У всех этих трех состояний есть нечто общее, а именно повышенный уровень мозговой активации, но это лишь первый шаг к появлению сновидений. «Те три периода сна, в течение которых сновидения возникают с наибольшей вероятностью, отличаются не уникальной физиологией фазы REM (характерной только для одного из этих периодов), но различными типами активации. А это предполагает, что необходимым предварительным условием сновидения является не какой-то один определенный тип активации, а сумма активирующих факторов», — говорит Солмс.</p>
   <p>Как показали исследования, проводимые еще с 1960-х годов, чаще всего высокий уровень активации происходит во время фазы REM — именно поэтому, когда испытуемых будили в фазе быстрого сна, в 80 процентах случаев они рассказывали о том, что у них были сновидения. Но некоторые исследования продемонстрировали, что, когда испытуемых будили не во время фазы REM, они также говорили о сновидениях — сновидения в эти периоды составляли от 5 до 20 процентов. Солмс утверждал, что сами по себе сновидения не возникают даже в стадии быстрого сна, если при этом не повышается уровень активации, включающий поисковую систему в переднем мозге.</p>
   <p>Эта система, приводимая в действие дофамином, затем включает более сложные структуры, необходимые для того, чтобы создавать образы и сюжет. И если теории Фрейда о том, что сновидения уходят корнями в подсознательные желания, требовалась физиологическая поддержка, то система генерирования сновидения замечательно для этого годилась: «Оказалось, что та часть мозга, которая, судя по всему, играла важнейшую роль в создании сновидений, отвечала за сновидения и в теории Фрейда — теории, к которой физиологи относились с таким недоверием».</p>
   <p>То было чистым совпадением, но всего лишь несколько месяцев спустя публикации новой теории Солмса — а произошло это в 1997 году — два американских исследователя обнародовали свои революционные открытия. Эти открытия появились в результате изощренной технологии построения изображений мозга, своего рода карт мозга в состоянии бодрствования, в состоянии сна и снова в состоянии бодрствования.</p>
   <p>Том Болкин познакомился с Алленом Брауном в 1989 году. Том исследовал нарушения сна, а невролог Аллен специализировался на болезни Паркинсона и других двигательных расстройствах в Национальных институтах здоровья. Болкин возглавлял отдел поведенческой биологии в Военном научно-исследовательском институте Уолтера Рида<a l:href="#bookmark14" type="note">[14]</a>, и он, как и Браун, был увлечен загадками спящего мозга. Пока электроэнцефалограммы были единственным методом наблюдения за изменениями мозговой деятельности, ученые считали, что во время фазы REM активизируется весь мозг, но Браун подозревал, что это не так, что в работу включатся лишь определенные участки и, определив, какие именно области вовлечены в процесс, можно будет понять, ради чего на самом деле мозг затевает всю эту историю. «Мне тогда казалось, что это и есть последняя великая загадка, и, чтобы ее решить, следует получить полную и одновременную картину изменений, происходящих во всех частях мозга на протяжении всего времени сна», — говорит Браун. И вот в 1991 году, когда технология нейровизуализации достигла, наконец, нужного им с Болкином уровня, они начали свое исследование, в результате которого появилась серия потрясающих трехмерных портретов работающего мозга.</p>
   <p>Они использовали ПЭТ — позитронно-эмиссионную томографию, которая позволяет измерить поток крови в мозгу, чтобы определить, какие участки мозга в определенные моменты наиболее активны. Образ мозга, полученный с помощью ПЭТ, передается на монитор компьютера, и области большей или меньшей активности заметны по различным цветовым оттенкам. В течение двух с половиной лет Браун и Болкин проводили все ночи в одной из лабораторий Национальных институтов здоровья: они сканировали мозг испытуемых перед сном, во сне — во время фазы REM и других фаз, а также после утреннего пробуждения.</p>
   <p>Результаты сканирования заставили по-новому взглянуть на происходящее в отдельных участках мозга во время наших ночных одиссей. В стадии глубокого медленного сна активность почти всех частей мозга понижается, а самый резкий и крутой спад (уровень активации опускается почти на 25 процентов) наблюдается в префронтальной кортикальной зоне, которая используется для обработки информации высшего порядка — планирования, логического мышления, решения задач. «Эти области засыпают первыми и просыпаются последними», — объясняет Болкин.</p>
   <p>Деактивация этих областей сопровождается резким спадом уровня серотонина и норадреналина — эти вещества помогают нам в период бодрствования сосредотачиваться и решать проблемы. Затем всплеск нейромодулятора ацетилхолина (который способствует свободным ассоциациям) включает фазу быстрого сна. И в этот момент с помощью ПЭТ становятся видны потрясающие перемены, согласно Брауну, объясняющие многое в феномене сновидений. Все области мозга, активность которых понизилась во время медленного сна, снова включаются в работу — за исключением одной: того самого отвечающего за способность к логическому мышлению участка префронтальной коры, который считается последним приобретением человечества в процессе эволюции. Его бездействие объясняет, почему в сновидении мы утрачиваем ориентацию во времени и пространстве и почему у нас не возникает сомнений в реальности происходящего — например, нас нисколько не удивляет тот факт, что покойный дедушка превратился вдруг в таксиста и почему на нем рыцарские латы.</p>
   <p>Поскольку та часть мозга, которая отвечает за критическое мышление, отключена, мы воспринимаем галлюцинации, похожие на те, которые и во время бодрствования одолевают больных шизофренией, как реальность. Последующие исследования с помощью визуализации мозга действительно показали, что функциональная анатомия сновидения почти идентична функциональной анатомии шизофренического психоза, с той только существенной разницей, что у того, кто видит сны, в большей степени задействована зрительно-пространственная система, а у больного шизофренией — система слухоречевая. И неудивительно, что такие больные часто заявляют, будто слышат голоса, которые указывают им, как поступать.</p>
   <p>Но что еще более поразительно, так это то, что проведенные Брауном и Болкином исследования показали, что во время фазы REM некоторые участки мозга работают намного активнее, чем в период бодрствования. Первичная зрительная кора, портал, через который мы получаем зрительную информацию из окружающего мира, во сне не работает, вот почему, когда во время ранних исследований испытуемым держали глаза открытыми — подклеивая веки лейкопластырем, — ничто из того, что они могли бы «видеть своими глазами», в их сновидения не проникало. Но те области мозга, которые связаны с созданием мыслительных образов и распознаванием лиц, во время сновидений, напротив, необыкновенно активировались: уровень их активности намного превышал уровень в период бодрствования. И именно потому зрительные образы в сновидениях так насыщены. Браун и Болкин также обратили внимание на то, что, когда человек рассказывает о чем-то интересном и основанном на реальном опыте, эта область префронтальной коры также становится весьма активной. Браун предположил, что активация этой области во время сновидения говорит о попытке мозга преобразовать визуальные образы в некое повествование.</p>
   <p>В фазе быстрого сна не работает и та область мозга, благодаря которой мы можем размещать в последовательном порядке то, что хранится у нас в памяти; она также отвечает за кратковременную и рабочую память. Но те структуры мозга, которые участвуют в создании долговременной памяти, работают более активно, чем в состоянии бодрствования, на основании чего можно заключить, что REM играет важную роль в обработке информации, которая должна храниться в долговременной памяти. «Вполне возможно, что в стадии REM в автономном порядке обрабатывается то, что должно либо сохраниться, либо быть выброшенным из долговременной памяти, но при этом мозг не обрабатывает ту информацию, которая возникает в нем во время REM», — считает Браун.</p>
   <p>Именно этой парадоксальной ситуацией, когда центры обработки информации для долговременной памяти работают на всю катушку, в то время как участки мозга, необходимые для хранения в рабочей памяти и дальнейшей переработки текущего опыта, то есть самого сновидения, бездействуют, и объясняется тот факт, что мы легко можем вспомнить, что ели на завтрак в восемь часов утра, но не помним, что видели во сне четырьмя часами ранее. Браун утверждает, что на самом деле содержание сновидения кодируется в мозгу, именно поэтому мы можем вдруг вспомнить какой-то его фрагмент, если днем увидим или почувствуем что-то, что с ним ассоциируется. И то, что мы плохо вспоминаем сны, — результат нарушений нашей способности восстанавливать такую память.</p>
   <p>Возможно, самое главное — это то, что Браун и Болкин обнаружили, что те участки мозга, которые на экране компьютера светятся ярче, когда мы испытываем сильные эмоции или остро жаждем чего-то, во время стадии REM работают с большей интенсивностью, чем в период бодрствования. В полную силу работает лимбическая система — центр долговременной эмоциональной памяти. Когда мы видим сон, место у руля, похоже, занимают эмоции, в то время как механизмы, управляющие вниманием, принятием решений, мирно сопят на пассажирских сиденьях. Подобные результаты визуализации работы мозга были получены Пьером Маке и его исследовательской командой в Университете Льежа, в Бельгии. Маке пришел к выводу, что паттерны активации в миндалевидном теле (которое отвечает за реакцию борьбы или бегства и за сильные эмоциональные реакции) и в других областях коры обеспечивают во время быстрого сна биологическую основу закладки информации в память, в особенности эмоциональных воспоминаний.</p>
   <p>Но что касается вопроса о том, что на самом деле включает процесс сновидений, ПЭТ четкого ответа дать не смог. Да, варолиев мост в стволовой части мозга — по Хобсону, ключевой в создании сновидений — во время REM значительно активируется, но столь же активно ведет себя и мотивационная область переднего мозга, которая играет решающую роль в модели Солмса.</p>
   <p>Аллан Хобсон с энтузиазмом откликнулся на появление новых данных, полученных с помощью ПЭТ: прогресс в области визуализации мозга дал возможность описать активационные модели мозга в период быстрого сна. Он признал, что эти данные требуют пересмотра его теории, принимая во внимание, что «именно эмоции в сновидениях в первую очередь формируют сюжет сна, а не являются вторичными по отношению к этому сюжету», как он и утверждал ранее. Он отметил, что, хотя фокус сюжета сновидения и смещается от общего ощущения утраты к конкретным переживаниям типа опоздания на поезд, или отсутствия нужных подтверждающих личность документов, или неподходящей к случаю одежде, все эти сюжеты, однако, соответствуют главной движущей их эмоции, в данном случае беспокойству. Он также согласился с тем, что как быстрый, так и медленный сон играют свою роль в процессе обучения и запоминания — а этому свойству места в его теории не было.</p>
   <p>Он ухватился за подтвержденные визуализацией данные о том, что сознанием во время бодрствования и во сне руководят совершенно разные механизмы: он считал, что эти факты смогут помочь ему на пути к великой цели, обрести его святой Грааль — доказательство того, что мозг и сознание едины, что сознание — не что иное, как производное определенной комбинации химических веществ и нейронных связей в каждый данный момент. «Первоначальная потеря контакта с окружающим миром в период засыпания, с его волнующими или успокаивающими гипнагогическими образами, глубокое бессознательное забытье в начале ночного сна и захватывающие галлюциноидные сценарии поздней ночи — за всеми ними стоит мощная и значительная физиологическая подоплека, и потому тем доказательнее становится мысль о том, что наш сознательный опыт — это производное от понимания мозго-рассудком своих собственных психологических состояний», — говорил он.</p>
   <p>Он даже выступил с новой моделью, объясняющей периодически меняющиеся состояния сознания: если нельзя считать фазу REM обязательным условием сновидения, тогда более невозможно рассматривать как единое состояние и пробуждение. Прежнее категорическое разделение — фаза быстрого сна, другие фазы сна, пробуждение — уже не может адекватно описывать многие вариации действительного человеческого опыта, от сфокусированного внимания, требуемого для проведения математических расчетов, до галлюцинаций больных шизофренией или наркоманов под действием ЛСД. В новой модели Хобсона имелись три переменные, определяющие состояние сознания в каждый данный момент. Первая — общий уровень активации мозга (на основе измерений мозговых волн с помощью электроэнцефалографа).</p>
   <p>Вторая — особая комбинация нейромодуляторов, характерная для каждого конкретного состояния. И третья — тип информации, которую мозг обрабатывает: либо это информация, поступающая извне (в период бодрствования), либо информация, рожденная внутри мозга (во время сновидения или медитации в полной тишине и с закрытыми глазами).</p>
   <p>Хобсон поздравил Солмса с успехами и с тем, что он смог использовать «эксперименты, которые природа ставит на людях» — установить связь между повреждениями мозга и изменениями в том, что и как человек видит во сне, в результате чего стало возможным говорить об участии переднего мозга в создании сновидений. Он пригласил Солмса выступить в Гарварде перед своими сотрудниками. В ответ польщенный Солмс пригласил Хобсона выступить с лекцией о сновидениях в Нью-Йоркском психоаналитическом центре. Вскоре после этого Солмс получил от Хобсона послание, в котором тот писал, что с открытым сердцем принял данные, полученные Солмсом при изучении повреждений мозга, но если он, Солмс, намеревается использовать эти исследования для поддержки фрейдистских теорий сновидения — «тогда нам не по пути».</p>
   <p>Солмс рассказывает: «До этого я был приятно удивлен тем, насколько корректен был его научный подход. Но я не понимаю, почему он так яростно настроен против психоанализа. Произнести при нем имя Фрейда — все равно что произнести имя дьявола при священнике: он тут же принимается отмахиваться крестом. И это ужасно, потому что такая лютая ненависть сужает его кругозор». Справедливости ради критики отмечали, что и у Солмса был свой профрейдистский пунктик, учитывая, что он имел вес в психоаналитическом сообществе, а также выступал редактором и переводчиком работ Фрейда в полном собрании его сочинений.</p>
   <p>Во всяком случае работы Брауна подтвердили многое из того, что открыл Солмс, и это его вдохновляло. «Когда вы смотрите на изображения, полученные с помощью ПЭТ, вы видите, что те области мозга, которые связаны со сновидениями — с памятью, с созданием зрительно-пространственных образов, мотивацией, со всеми структурами, имеющими отношение к эмоциональной жизни млекопитающего, — светятся, словно рождественская елка. И если соотнести это с тем, что я узнал, изучая поражения мозга, то можно прийти к выводу, что сновидение — это тот тип мыслительного процесса, который необыкновенно мотивирован и эмоционален. Он имеет отношение к памяти, но не руководствуется теми структурами самоанализа, которые обычно направляют наше поведение в рациональное и цивилизованное русло», — говорил он.</p>
   <p>Солмс утверждал, что, если современные научные данные и не доказали справедливость теорий Фрейда, они все же не противоречат многим его идеям.</p>
   <p>Результатом этого утверждения стала словесная война между Хобсоном и Солмсом — война теорий касательно того, что именно включает механизм сновидений. В каком-то отношении эта война была кульминацией длившейся десятилетиями вражды между нейрофизиологами, с одной стороны, и психологами и психиатрами — с другой, причем интерес последних к содержанию и анализу сновидений как психотерапевтическому инструменту с какого-то времени многие стали полагать бессмысленной тратой времени и усилий. Нейрофизиологи считали психотерапию чем-то совершенно ненаучным, а психотерапевты упрекали нейрофизиологов в упрощенческом подходе, поскольку он исключал психологическую жизнь человека. Нейрофизиологов занимал вопрос, как мы видим сны, а психологов — почему мы их видим.</p>
   <p>Солмс считал, что поскольку новые данные заставили Хобсона пересмотреть свою модель сновидений, которую он годами использовал для развенчания теории Фрейда, то теперь ему следовало бы признать, что Фрейд хотя бы частично прав. Да, Хобсон перестроил свою теорию в соответствии с открытиями о более активной роли сложных структур мозга в создании сновидений, однако упрямо стоял на своем: ни данные, полученные Солмсом, ни открытия, сделанные с помощью визуализации мозга, «ни в малейшей степени не работают в поддержку» идей Фрейда о том, что значение сновидений вуалируется или цензурируется, или что посредством техники свободных ассоциаций при обсуждении причудливого содержания сновидений можно добраться до их бессознательных побудительных причин. И уж точно он категорически не мог вынести тот факт, что Солмс связывал роль мозговой поисковой системы в создании сновидений с идеей Фрейда о том, что сновидение равносильно воображаемому исполнению желания. «Во снах я часто от чего-то убегаю. Я что, таким образом исполняю какое-то свое желание? Фрейд непотопляем. Сегодня все думают так, как он велел, это часть нашей культуры», — сетовал Хобсон.</p>
   <p>Он утверждал, что варолиев мост в стволовой части был инициатором и фазы REM, и самого сновидения, но сновидение на самом деле могло быть побочным продуктом быстрого сна, у которого, предполагал он, имеются свои собственные функции, такие как регулирование температуры тела, поддержка иммунной системы, соблюдение баланса серотонина и других нейромодуляторов. И если сновидение всего лишь побочный продукт, необходимый мозгу, чтобы войти в состояние, требуемое для выполнения этих чисто физиологических функций, тогда «содержание сновидения может быть совершенно не важным, говорящим нам лишь о том, в каком душевном состоянии находится человек, когда погружается в состояние бредовое» — так писал Хобсон в статье для журнала, который издавал Солмс и который читали в основном психоаналитики. Здесь он тоже не смог сдержать себя и нажал на все болевые точки фрейдистов разом: «И в этом отношении интерпретация сновидений как отражения бессознательных побудительных мотивов столь же бессмысленна, как бессмысленна интерпретация устремлений алкоголика в разгар белой горячки».</p>
   <p>Возможно, самый объективный взгляд на эту дискуссию высказал Аллен Браун в опубликованном в том же журнале комментарии. Браун был согласен с Солмсом по поводу того, что визуальная карта спящего мозга была по некоторым важным параметрам совместима с теорией психоанализа. Тот факт, что эмоциональная система и система долговременной памяти работали на полную мощность в то время, когда замирали центры рационального мышления, мог рассматриваться и через призму фрейдистского подхода — это «эго» отпускало бразды правления и давало полную свободу подсознательному. А активность мотивационной области могла работать на идею Фрейда о том, что сновидения стимулируются нашими основными стремлениями и желаниями. Но Браун поддерживал и Хобсона, когда говорил, что, поскольку во время сновидения создающая символы часть мозга (префронтальная кора) отключается, содержание сновидения вряд ли отражает бессознательные желания, которые вуалируются и цензурируются посредством символов, требующих скрупулезной расшифровки и интерпретации.</p>
   <p>«Полагаю, что для самоанализа и психотерапии можно использовать прямое содержание сновидения — то, что Фрейд называл явным содержанием, — пишет Браун. — Однако нужды в интерпретации нет, поскольку ничто ничем не завуалировано».</p>
   <p>Браун, суммируя свои взгляды на дискуссию между Хобсоном и Солмсом, подбирал слова с большой тщательностью: «Отойдя на несколько шагов и взглянув как бы со стороны, я вижу следующее: Хобсон, законченный биологический психиатр, сейчас выступает против упрощенчества, механицизма, и страстно поддерживает изучение реального сознательного опыта. А психоаналитик Солмс пытается переложить психологию бессознательного на нейрохимический язык. Мне кажется, что два этих джентльмена приближаются к общему знаменателю. Просто им на пути все время мешает призрак Фрейда».</p>
   <p>По злой иронии судьбы двумя годами позже Хобсон сам стал тем, на ком «природа поставила свой эксперимент». В феврале 2001 года Хобсон с женой путешествовали по югу Франции, и там с ним случился инсульт. Был поражен ствол мозга — именно та область, которая была объектом его исследований. Его жена Лия, сама невролог, быстро распознала симптомы — затрудненное глотание и прочие признаки удара — и быстро доставила его в больницу принцессы Грейс в Монако, где он провел десять дней, после чего его санитарным самолетом перевезли в больницу в Бостоне, которая находилась всего лишь в квартале от его лаборатории.</p>
   <p>Хобсон и в больничной палате оставался настоящим ученым, надиктовывая наблюдения за своим собственным состоянием — часто очень тяжелым. Поскольку повреждение задело только ствол, у него не было длительных потерь мыслительных способностей. Но одним из непосредственных результатов такого повреждения было то, что на протяжении всех десяти дней, проведенных в больнице в Монако, он не мог спать.</p>
   <p>«Хуже всего вечером и ночью, с семи вечера до семи утра, потому что тогда я остаюсь один и не могу заснуть ни на секунду. Я просто не сплю, и мой мозг активно работает ночь напролет», — диктовал он. Естественно, никаких сновидений тоже не было. И все же, когда он закрывал глаза, он сразу же представлял себе, будто лежит в некоем подвале или усыпальнице, а на стены ее проецируются изображения каких-то геологических формаций, скульптур, частей человеческого тела.</p>
   <p>Помимо этих галлюцинаций у него был еще один галлюцинаторный опыт — ему казалось, будто его запустили в открытое космическое пространство: «Иллюзия того, что я лечу в космосе со скоростью как минимум в сто метров в минуту, была настолько убедительной и настолько страшной, что я сказал себе: “Вот так она выглядит, смерть”».</p>
   <p>На протяжении тридцати восьми дней после инсульта у Хобсона не было ни одного сновидения, которое, по его словам, было бы «живым, длительным и убедительным». Но на тридцать восьмой день ему наконец приснился сон, как будто они с женой путешествуют где-то за границей и жена отдала какому-то человеку сверло от дрели, которую он хранил в их летнем доме — на ферме в Вермонте — и которой очень дорожил: «Мне показалось странным то, что она, не спросив, отдала незнакомцу мой самый ценный домашний инструмент. Это меня ужасно огорчило и встревожило». В том же сне жена сообщила ему, что ей нужна своя, тайная жизнь, а потом куда-то исчезла, он не мог ее найти и продолжил путешествие в одиночку.</p>
   <p>И хотя в этом сне имелись моменты, словно нарочно созданные для фрейдистского анализа, Хобсон замечает: «Мне не нужен был такой сон, чтобы понимать, что я, став калекой, беспокоюсь насчет способности поддерживать с женой нормальные отношения. Я действительно волнуюсь по этому поводу, это очень сильное чувство, и оно подсказало сценарий сна. Мое чувство управляло моим сновидением».</p>
   <p>Он говорит, что те, кто полагает, будто он считает сновидения бессмыслицей, неправильно его трактуют: «Сновидения переполнены значением, но их не надо истолковывать. Сновидения таковы, каковы они есть, и, возможно, причины их возникновения даже более фрейдистские, чем о том говорит Фрейд. Это некая переработка того, что заложено в памяти, но это отнюдь не подавленное и не спрятанное воспоминание. Как раз наоборот: путем сновидения мы пытаемся прийти к согласию с трудными и болезненными чувствами».</p>
   <p>Подытоживая свой собственный опыт, Хобсон говорил Солмсу:</p>
   <p>«То, что я пережил, снова заставило меня вернуться к вопросу об относительной значимости ствола мозга и структур переднего мозга в нейрогенезисе сновидений». Что касается зависимости сновидений от фазы быстрого сна, то Хобсон еще в 1988 году признал, что по меньшей мере пять процентов сновидений, случившихся не в этой фазе, ничем не отличаются от сновидений фазы REM, и теперь он так суммировал свои взгляды: «Сновидения возникают во всех стадиях сна, но лучше всего изучать сновидения в фазе REM».</p>
   <p>И все же в конце концов Хобсон вернулся к свой основополагающей идее возникновения сновидений: «Но как только я начал выздоравливать и к стволу мозга вернулись его сенсомоторные функции, у меня восстановилась и способность видеть сны. У меня нет сомнений в том, что для нормальных сновидений требуется нормальная работа переднего мозга и что серьезное поражение переднего мозга ведет к потере способности видеть сны, которая может стать хронической. Но, основываясь на собственном опыте, я также не сомневаюсь в том, что если поврежден ствол головного мозга, то нормально функционирующий передний мозг в одиночку не может обеспечивать нормального процесса сновидений».</p>
   <p>Со своей стороны Солмс признает, что Фрейд мог и ошибаться, говоря, что смысл сновидений завуалирован или подвергается цензуре: он замечает, что содержание сновидений может быть странным и причудливым из-за того, что во сне лобные доли мозга не справляются со своими обычными функциями принятия решений. Но он убежден, что процесс сновидения включается не стволом, а мотивационными контурами переднего мозга. И, судя по многочисленным исследованиям ученых со всего мира, совершенно очевидно, что подавляющее большинство самых ярких и запоминающихся сновидений происходит во время фазы быстрого сна — возможно, потому, что в этой фазе очень высока общая активность мозга, а это необходимое требование для создания сновидения. Но несомненно и то, что подобные сновидения, хотя и не столь часто, могут случаться и в других фазах сна. И Солмс приступил к опытам по визуализации работы мозга во время этих других фаз, чтобы понять, какие участки работают наиболее активно: таким образом он намеревался получить, наконец, ответ на вопрос о том, что на самом деле включает процесс сновидения.</p>
   <p>Итак, фрейдистские войны вроде бы двигались к завершению, но перед исследователями по-прежнему стоял вопрос, вызывающий самые жаркие споры. Вот этот вопрос: выполняют ли сновидения какую-либо сугубо биологическую задачу? Многие ученые, мнения которых не сходились практически ни по одному пункту — вроде Хобсона и Дэвида Фолкса, — однако же, были согласны с тем, что сновидения — всего лишь случайный побочный продукт эволюции и, что у них нет каких-то своих собственных функций. Так уж получилось, что время от времени активность нашего мозга возрастает, и, когда такое происходит, наши нейронные сети просто вынуждены перерабатывать информацию и накручивать какие-то истории — просто потому, что у них такая работа.</p>
   <p>Исследователи вроде Тома Болкина шли дальше и утверждали, что периоды активности, во время которых случаются сны, на самом деле служат одной-единственной биологической цели — держать нейронные сети в тонусе, чтобы мозг был всегда готов при необходимости вернуться к своему боевому, рабочему состоянию.</p>
   <p>Но существует и другой научный лагерь, утверждающий, что быстрый сон появился у млекопитающих, потому что он необходим для выживания, и что сновидения сами по себе выполняют целый ряд важных биологических функций. Недавние исследования показывают, что за фактами, поддерживающими это мнение, далеко ходить не надо, они буквально у нас перед глазами — мы видим их во сне.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Уроки колючего муравьеда</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Сны никогда не были предназначены для того, чтобы мы их запоминали, — они объясняют нам, кто мы есть.</p>
    <text-author>Джонатан Уинсон<a l:href="#bookmark15" type="note">[15]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Психолога Билла Домхоффа легко опознать в толпе собравшихся на конференцию исследователей сна: у него начисто бритая голова, одет он в джинсы, и вообще вид у него весьма неформальный.</p>
   <p>На конференции — она проходит в Новой Англии — Домхофф представляет свою статистическую программу и доступную через интернет информационно-поисковую систему как средство сбора и анализа отчетов о сновидениях. На его сайте DreamBank.net можно найти более 11 тысяч отчетов, в том числе несколько дневников, которые люди вели десятилетиями, а также рассказы о сновидениях, полученные от подростков, детей, незрячих мужчин и женщин.</p>
   <p>Домхофф работает в Калифорнийском университете в Санта-Круз и специализируется в контент-анализе — научном методе подхода к элементарной, но весьма существенной задаче: точному описанию того, что именно мы видим во сне. Того, на что похожи наши сны, как они могут меняться со временем, в чем сходство и различие содержания сновидений у представителей разных культур, — все это помогает ответить на вопросы о том, как эволюционируют сны. А это, в свою очередь, помогает нам понять, какой цели они служат — если вообще служат какой-либо цели.</p>
   <p>Контент-анализ, пионером которого был учитель Домхоффа, Кэлвин Холл, уже предоставил бездну информации. Ученый-новатор, Холл начал собирать рассказы о сновидениях еще в 1940-х годах — этими рассказами его снабжали студенты Западного резервного университета Кейза, где он руководил факультетом психологии. Сновидения он не анализировал и содержание их не интерпретировал: он сосредоточился на простом количественном описании того, о чем мы видим сны и какие эмоции чаще всего их сопровождают. В течение последующих трех десятилетий Холл все расширял и расширял охват — он собирал рассказы и детей, и взрослых, в том числе рассказы, собранные антропологами в разных частях света у представителей самых разных культур. Холл умер в 1985 году, будучи обладателем самого большого и самого систематизированного архива содержания сновидений — его коллекция составляла 50 тысяч отчетов. А количественная система классификации содержания сновидений, которую он разработал вместе с Робертом ван де Каслом, использовалась исследователями Северной Америки и Европы, Индии и Японии для анализа того, чем отличаются сновидения представителей разных культур, чем женские сны отличаются от снов мужских и как с возрастом меняются сновидения конкретного индивида.</p>
   <p>Большинство полученных Холлом данных, в которых сравниваются сновидения представителей разных культур, стало доступным широкой публике лишь в середине 1990-х, и то благодаря Домхоффу. Эти данные говорили о том, что независимо от места проживания и образа жизни людей в содержании их сновидений обнаруживается куда больше сходства, чем различий. В какой бы части света ни жили женщины, в их сновидениях фигурируют равное количество женских и мужских персонажей, а вот в сновидениях мужчин около 70 процентов персонажей — другие мужчины. И мужчины, и женщины видят в снах больше ситуаций, связанных с неудачами, чем с успехами, испытывают больше негативных эмоций, чем положительных, их сны скорее агрессивны, но при этом мужчины видят больше проявлений физической агрессивности, чем женщины. В детских снах агрессивности меньше, но в переходном возрасте ее уровень повышается.</p>
   <p>Обитатели небольших сообществ, построенных по племенному принципу, видят больше снов о физической агрессии — самое большое количество рассказов о таких снах было получено от аборигенов племени йир-йоронт<a l:href="#bookmark16" type="note">[16]</a>: они описывали и испытываемые ими агрессивные чувства, и угрозы, и акты прямой агрессии. Среди представителей индустриальных обществ самыми агрессивными оказались сны американцев: такие сновидения посещают 50 процентов американских мужчин (и 34 процента женщин), в то время как мужчины Швейцарии видели 32 процента агрессивных снов, а голландцы — 29 процентов. Как считает Домхофф, «физическая агрессивность, отраженная в снах американцев, несомненно, соотносится с тем фактом, что мы убиваем друг друга куда чаще, чем жители Швейцарии или Голландии».</p>
   <p>Главный герой наших ночных драм — это, несомненно, мы сами, но приблизительно в 95 процентах сновидений участвуют и другие персонажи. В списке действующих лиц — люди, животные, мифические фигуры, при этом взрослым чаще снятся другие взрослые. Животных видят преимущественно дети и представители примитивных обществ.</p>
   <p>В качестве места действия чаще всего фигурируют собственные дома и здания вообще, автомобили и прочие средства передвижения «появляются в кадре», когда сны насыщены какими-то событиями. Большинство снов, в которых присутствует движение — ходьба или бег, — происходит во время фазы REM; сновидения же, посещающие нас в других фазах, в меньшей степени ориентированы на действия.</p>
   <p>Что же касается распространенного представления о том, что сны под завязку наполнены сексуальными моментами, то это скорее праздные мечты — по большей части возникли они благодаря теории Фрейда о том, что сновидения представляют собою воплощение желаний сексуального характера. Контент-анализ Холла и ван де Касла говорит о том, что сексуальная активность присутствует в не более чем 10 процентах сновидений. Правда, другие исследования показывают, что эротическое содержание присутствует в трети сновидений. При этом мужчины чаще занимаются во сне сексом с людьми им не близкими, а вот женщины все-таки предпочитают секс со знакомыми им партнерами. Вряд ли стоит удивляться тому, что секс занимает куда большее место в снах студентов, впрочем, и наяву они фантазируют о сексе больше, чем представители других возрастных групп. Когда ветеран исследований в области сновидений Уильям Демент спросил студентов, что они хотели бы видеть в снах, если б имели возможность управлять их содержанием, 95 процентов юношей проголосовали за секс (самое забавное, что так же ответили лишь пять процентов девушек, а все остальные предпочли приключения и всякие романтические штучки). В 2002 году на предмет содержания снов опрашивали канадских студентов, так вот, сексуальные мотивы заняли лишь второе место, а на первом месте — в 77 процентах случаев — шли сны, в которых они от кого-то убегали.</p>
   <p>Контент-анализ Холла и ван де Касла в основном трактовал рассказы о сновидениях как истории или пьесы, в которых отслеживались несколько определенных категорий: персонажи, место действия, объекты, типы социального взаимодействия, занятия, успех или поражение, удача или неудача, а также моменты из прошлого. Основываясь на предположении, что частота появления в сновидениях определенных элементов отражает интенсивность интереса или обеспокоенности индивида каким-то персонажем, действием или взаимодействием, они замеряли эту частоту. Затем, чтобы выявить статистически значимые различия, они сравнивали результаты количественного анализа этих элементов в сновидениях индивида или определенной группы людей с нормами, установленными Холлом путем категоризации собранных им тысяч сновидений. Например, при сравнении сновидений мужчин, страдающих шизофренией, со сновидениями здоровых мужчин было установлено, что больные шизофренией видят в снах гораздо больше персонажей, носящих враждебный характер, а процент сновидений, в которых речь шла бы об успехе или хотя бы об одном дружеском взаимодействии, у них был намного ниже нормы.</p>
   <p>Контент-анализ также продемонстрировал, как меняется содержание сновидений с течением времени. И эти изменения указывают на то, что сюжеты снов все-таки являются продолжением нашей реальной жизни. Содержание сновидений американских студентов на протяжении второй половины ХХ века почти не изменилось — несмотря на довольно значительные культурные сдвиги. И все же изучение дневников сновидений, которые в течение многих лет вели отдельные люди, указывает на то, как изменяются их сны. Например, женщина, которую Холл называл Доротеей (он по этическим соображениям присваивал своим добровольцам псевдонимы), предоставила в его распоряжение более пятисот рассказов о сновидениях, которые она записывала с 1912 года — тогда ей было 25 лет — и до того времени, как ей исполнилось семьдесят шесть. Используя свой контент-анализ, Холл обнаружил, что на протяжении полувека с одной и той же частотой в ее снах появлялись шесть элементов. Например, в каждом шестом сне возникал мотив потери, обычно кошелька, в 10 процентах случаев она видела себя в маленькой или захламленной комнате или комнате, в которую входит кто-то непрошеный, еще в 10 процентах сновидений речь шла о взаимодействиях между Доротеей и ее матерью. Темой каждого шестнадцатого сна было опоздание на автобус или поезд. Становясь старше, Доротея — одинокая школьная учительница — все чаще видела во сне, как ее бросают или как на нее не обращают внимания, и это был единственный участившийся мотив. Изучение сновидений обитателей домов престарелых также указывало на этот мотив — прежде всего озабоченность потерей контроля или возможностей.</p>
   <p>Порою сны повторяются, потому что их содержание согласовывается с определенной эмоцией. Возьмем, к примеру, распространенный сон о том, как мы приходим на экзамен по предмету, который не изучали или который учили плохо. Вариации: мы на сцене, играем в пьесе, текста которой не знаем, или должны выступить с речью, но понятия не имеем, о чем говорить. Общей во всех этих ситуациях, конечно, является эмоция, питающая сон: беспокойство из-за собственной неподготовленности. Подробности зависят от личного опыта — актер видит себя на сцене, политик или лектор — за кафедрой.</p>
   <p>Использование метода контент-анализа серии снов испытуемого для выявления изменений в их содержании на протяжении времени также добавляет весомости словам Домхоффа о том, что при тщательном изучении сновидение может представлять собой точное отражение проблем и взаимоотношений человека в реальной жизни и для этого не требуется прибегать ни к толкованию символов, ни к поискам чего-то, что не является непосредственным содержанием сновидения. В его книге «Научное изучение сновидений» есть рассказ о молодом человеке, которого он называет Марком: Марк записал сорок снов, увиденных им в лето после окончания школы, потом двадцать снов в течение первого курса колледжа и еще пятьдесят — на последнем курсе. Сны Марка отличались от нормы: только 38 процентов увиденных им персонажей были мужского пола и 62 процента — женского при мужской норме в 67 процентов мужского пола против 33 процентов женского. Также в его снах более высокий процент знакомых персонажей против персонажей посторонних, а вот проявлений агрессивности было меньше, чем считалось нормальным для мужчин.</p>
   <p>Домхофф пишет, что, как выяснилось, такие необычные характеристики соответствовали обстоятельствам жизни Марка. Отец Марка умер, когда тот был еще ребенком, и его воспитывали мама и бабушка. Дружил он в основном с девочками и по характеру был человеком спокойным, не агрессивным. «Марк представлял для нас особый интерес, потому что по сравнению с нашей классификацией он не был типичным представителем мужского пола», — пишет Домхофф.</p>
   <p>Домхофф соглашается с мнением Кэлвина Холла о том, что сновидение по сути своей — это форма мышления, к которой обращается мозг под воздействием физиологических условий сна. Как считал Холл, «единственным средством, с помощью которого идеи находят выражение в сновидениях, являются образы, в то время как в период бодрствования мысли выражаются другими средствами, такими как слова, числа, жесты и изображения». Он считал сновидения «закрытым показом мыслей спящего» и видел назначение сновидений в их способности проливать свет на «основные проблемы и условия жизни индивида, как индивид их себе представляет», в форме менее искаженной и поверхностной, чем если бы индивид попытался выразить и описать их словами.</p>
   <p>Сравнивая сновидения и фантазии мальчиков и девочек в возрасте между девятью и пятнадцатью годами, швейцарский исследователь Инге Штраух воспользовалась системой Холла и ван де Касла и обнаружила интересные различия между фантазиями и снами — эти различия поддерживали точку зрения Холла. В своих фантазиях дети часто играли активную роль во взаимоотношениях как враждебных, так и дружеских, в то время как в сновидениях они чаще становились либо жертвами агрессии, либо пассивно принимали чью-то дружбу. Штраух пришла к выводу, что «в сновидениях дети рисовали себя такими, какими они были в повседневной жизни, в то время как в фантазиях они представляли себя такими, какими им хотелось бы быть». Еще одно существенное различие: каждые три из четырех сновидений содержали какие-то чудесные, нереальные моменты, в то время как фантазии опирались в основном на реальность и лишь менее чем в трети из них имелись элементы «чудес».</p>
   <p>Кажущиеся странными черты сновидений могут проистекать из общей склонности мозга к метафорическому, образному мышлению.</p>
   <p>Пользуясь теми же способностями к образному мышлению, которые мы применяем в повседневной жизни, мозг, чтобы выразить наши эмоции и нашу озабоченность, создает в сновидениях визуальные образы и действия. Занимающиеся проблемами познания исследователи видят теперь в образном языке не просто цветистое украшение речи, но существенную часть нашего процесса мышления, жизненно необходимую для формирования представлений о себе и мире. С самого детства мы, чтобы выразить абстрактные идеи, пользуемся концептуальными метафорами, включающими конкретные составляющие нашего собственного опыта. Джордж Лакофф, ведущий лингвист и когнитивный нейробиолог из Калифорнийского университета в Беркли, считает, что мы обладаем разветвленной системой метафор, входящей в нашу повседневную концептуальную систему, и она помогает структурировать наше мышление. В качестве иллюстрации он приводит набор метафор движения, которыми мы привыкли описывать взаимоотношения: «Мы зашли в тупик; посмотри, до чего мы дошли; мы можем пойти каждый своей дорогой; мы на распутье».</p>
   <p>Способность к такой образной переработке информации может служить объяснением некоторых необычных свойств сновидений, отличающих то, что происходит во сне, от того, что происходит в «реальной» жизни. Вспомним некоторые из наиболее распространенных сценариев сна, знакомых большинству людей. Например, сны, в которых мы можем летать, — в исследованиях снов студентов, проводимых Домхоффом, о таких снах рассказывали более половины опрошенных.</p>
   <p>Эти сны о полетах, как правило, приятные, могут быть способом мозга метафорически выразить ощущение счастья — ведь в нашей повседневной жизни для описания ощущения подъема мы испытываем сходные метафоры: мы «улетаем», чувствуем себя «на седьмом небе», «парим от счастья». Еще один распространенный сценарий, о котором рассказывали около половины опрошенных, — оказаться раздетым или несоответствующим образом одетым в людном месте (эта тема возникает в подростковом возрасте). «А король-то голый», «без порток, а в шляпе» — разве эти метафоры не описывают негативно-насмешливое отношение к их персонажам и в конечном счете не отражают наше беспокойство, которое воспроизводится в сновидениях? Многие из таких сновидений подпадают под категорию, известную как универсальные сны, — их тематика не меняется ни от времени, ни от места проживания человека. В 2002 году Тор Нильсен и Антонио Сара из Центра исследований сна при больнице Сакре-Кёр в Монреале проводили опрос 1200 студентов из трех канадских городов и сравнивали основную тематику их сновидений с тематикой, о которой говорили участники другого опроса — тоже студенты, но в 1950-х годах. И в наши дни, и сорок лет назад наиболее часто встречающиеся сюжеты были схожими и большим разнообразием не отличались. Их было всего четыре: сны о преследовании, о падении, о какой-то ситуации в колледже и о сексуальном опыте. Когда канадских студентов попросили припомнить самые яркие сны детства, то вновь возникшая тема преследования встречалась чаще всего; на втором месте шли сны, в которых ребенок снова и снова пытался выполнить какую-то задачу, — в этом сне видно явное соответствие с ситуацией, типичной для каждого ребенка, когда ему практически ежедневно приходится осваивать новые знания и умения. В список самых распространенных также входили сны о полетах и падениях. Сами опрошенные считали некоторые из тем, хоть и не так часто встречающиеся, столь же для себя важными, как и лидирующие четыре. Например, сны, в которых возникал, оживал кто-то из умерших. Однако Нильсен предупреждал, что вряд ли стоит при анализе тем опираться на воспоминания о наиболее часто повторяющихся снах — такой анализ будет куда точнее, если использовать ежедневные записи о виденных снах, тогда их классификация и разделение на наиболее часто встречающиеся и универсальные будет намного корректнее.</p>
   <p>Нам лучше всего запоминаются сны, в которых мы предстаем обнаженными, падаем или летаем, однако и контент-анализ, и опросы вроде того, что проводил Нильсен, достаточно доказательно убеждают в том, что сон, в котором нас кто-то или что-то преследует, — это самая распространенная из ночных драм. И это не зависит ни от того, когда и где живет ее главный герой, — скорее всего, это связано с тем, как эволюционировали сновидения.</p>
   <p>Потрясающую — и подкрепленную солидными доказательствами — теорию эволюции человеческих сновидений выдвинул в 1980-х годах Джонатан Уинсон, авиаинженер, который переключился на нейробиологию, поскольку видел в тайнах работы мозга инженерную задачу высшего порядка. Уинсон был заинтригован тем, что, когда животные были вовлечены во что-то, от чего зависело их выживание, например, когда кошка выслеживала добычу или кролик настораживался в присутствии хищника, клетки гиппокампа (структуры, необходимой для формирования памяти) начинали издавать регулярные вспышки — по шесть вспышек в секунду: этот уникальный рисунок на электроэнцефалограмме получил название тета-ритм, и Уинсон изучал тета-ритм в своей лаборатории в Университете Рокфеллера. Поскольку, помимо таких реальных ситуаций, тета-ритм появлялся только в состоянии быстрого сна, Уинсон предположил, что эта фаза жизненно необходима для обработки информации, полученной днем, и что она критична для выживания. Он считал, что понимание того, для чего необходима фаза REM, прольет свет на процесс сновидений у людей.</p>
   <p>Изучая тайны эволюции, он обнаружил, что есть одно удивительное млекопитающее — колючий муравьед, или ехидна, — обладающее совершенно уникальной структурой сна: у ехидны нет типичного цикла сна с фазой REM и, соответственно, с тета-ритмом. В более поздних исследованиях, которые проводил Джером Сигел из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, было установлено, что состояние сна у ехидны «представляется чем-то промежуточным между фазами REM и NREM<a l:href="#bookmark17" type="note">[17]</a>». Вообще-то ехидна — существо странное во многих отношениях: она представляет собою реликт древнейших времен, поскольку это яйцекладущее млекопитающее (их еще называют однопроходными), первая ступенька в превращении рептилий в млекопитающих.</p>
   <p>Поскольку более распространенные виды современных млекопитающих как бы «отпочковались» от линии однопроходных около 140 миллионов лет назад, Уинсон предположил, что фаза REM также возникла в эти времена. И это отделение знаменовало собой появление первых сновидений.</p>
   <p>Уинсон считал, что до того, как возникла фаза REM, первые млекопитающие должны были мгновенно обрабатывать новую информацию, от которой зависело их выживание — местоположение источников пищи или безопасные маршруты. Новую информацию следовало добавлять к уже накопленной, той, что хранилась в префронтальной коре — системе мозга, отвечающей за планирование и принятие решений и изменения в поведении в зависимости от обстоятельств. Например, если животное поест красных ягод с куста на берегу водоема и после этого почувствует себя плохо, эта информация будет закодирована в памяти, животное изменит поведение и впредь будет избегать таких ягод.</p>
   <p>Но закрепление в памяти и соответствующая перестройка нейронных цепей, управляющих будущим поведением, если это происходит в состоянии тревоги или в ответ на изменения во внешнем мире, — далеко не самый эффективный образ действий, что видно при сравнении примитивного поведения ехидны с куда более развитым и продвинутым поведением кошек, обезьян и даже крыс — а у них, похоже, есть сновидения.</p>
   <p>Уинсон считал, что фаза REM возникла как способ переработки информации и закладки ее в память. Она позволила префронтальной коре развить более продвинутые перцептивные и познавательные способности, чем наблюдаются у рептилий и примитивных млекопитающих вроде ехидны. В качестве еще одного доказательства он указывал на анатомические различия между мозгом млекопитающих, имеющих фазу REM, и мозгом австралийской ехидны, чья извитая префронтальная кора намного крупнее по отношению к остальному мозгу, чем это наблюдается у других млекопитающих, в том числе и у человека. Если бы природа не создала быстрый сон как автономное средство включения нового опыта в уже существующую память, у кошек, обезьян и людей не развились бы высокие когнитивные способности, поскольку тогда префронтальная кора была бы такого размера, что черепная коробка просто не смогла бы ее вместить. Как образно выразился Уинсон, если бы у человека мозг был организован по тому же принципу, что и у ехидны, «понадобилась бы тачка, чтобы везти его перед собой».</p>
   <p>Еще одну теорию относительно биологической функции REM — эта теория была близка теории Уинсона об эволюции сновидений — выдвинул один из первых французских исследователей сна Мишель Жуве.</p>
   <p>Он предположил, что эта фаза сна способствует выработке генетически закодированного поведения, повышающего шансы организма на выживание. Интересно, что другие фазы сна возникли, только когда рептилии эволюционировали в млекопитающих. Появившаяся у теплокровных созданий способность поддерживать постоянную температуру тела требовала и способности сохранять энергию, и в этом, похоже, состоит одна из основных функций сна. Без сна температуру тела регулировать невозможно. Но при этом во время сновидений мозг использует больше энергии, чем во время бодрствования, а тело обездвижено, и поэтому млекопитающее становится легкой добычей для хищников. Вылупившись из яйца, рептилии приходят в мир достаточно хорошо подготовленными и экипированными для самостоятельного выживания, а большинству млекопитающих еще приходится этому учиться. И сновидения в определенной степени ускоряют этот процесс, повышают выживаемость млекопитающего. Этим можно объяснить тот факт, что человеческий зародыш почти все время проводит в стадии быстрого сна, а новорожденный пребывает в фазе REM около половины суточной нормы сна, составляющей шестнадцать часов. Такие данные согласуются с данными о том, что детеныши тех млекопитающих, которые рождаются уже хорошо подготовленными к выживанию — как, например, детеныши дельфинов, — имеют самую короткую суточную длительность REM, а самая высокая продолжительность быстрого сна — у детенышей, рожденных совершенно незрелыми, беспомощными, такими как новорожденные опоссумы. Человеческие младенцы, родившиеся на десять недель раньше срока, проводят в стадии REM 80 процентов общего времени сна; дети же, родившиеся на две недели раньше срока, — 58 процентов. Исследователь сна Стивен Лаберг (он начал свою карьеру в Стэнфордском университете) предположил, что, наблюдая за тем, как новорожденный улыбается во сне, мы на самом деле наблюдаем за процессом формирования связей в мозге. Младенец неосознанно овладевает навыком, который будет служить ему в дальнейших социальных взаимодействиях, в том числе и при поисках партнера, и улыбается он во сне еще до того, как начинает улыбаться в период бодрствования.</p>
   <p>На основании всех этих данных многие исследователи пришли к выводу, что во время фазы быстрого сна в мозге и людей, и животных буквально «прокладываются кабели». Вполне возможно, что интенсивная нейронная активность во время REM необходима для установления нейронных цепей и передачи важнейшей для выживания генетически закодированной информации — о том, как охотиться, как находить себе пару и т. д. И такое предположение о предназначении фазы быстрого сна находит подтверждение в исследованиях, проводимых среди всех биологических видов.</p>
   <p>Короче говоря, сновидения человека — это результат развития механизмов, унаследованных от низших видов, и во время фазы быстрого сна мозг обрабатывает как генетически закодированную, необходимую для выживания информацию, так и важнейшую информацию, полученную во время бодрствования. При этом сновидения являются наследием всего процесса развития млекопитающих, так как их содержание носит чувственный характер, преимущественно визуальный — они редко бывают вербальными. Как сказал Джонатан Уинсон, «сновидения человека — это окно в процесс работы нейронных связей, посредством которого с самого раннего детства устанавливаются, изменяются и проверяются стратегии поведения».</p>
   <p>Конечно же, человеческие сновидения более сложные и изощренные, нежели сновидения животных, поскольку наши нейронные сети так устроены, что позволяют нам осознавать наши чувства и создавать повествования, используя язык и личный опыт, что, в свою очередь, дает нам ощущение непрерывности существования. Однако же корни сновидений уходят далеко в основные модели мира животных, и именно поэтому, как считает когнитивный нейробиолог Антти Ревонсуо из университета финского города Турку, во всем мире люди часто видят сны, в которых их кто-то преследует или что-то пугает. Вслед за Уинсоном Ревонсуо считает, что человеческие сновидения появились как способ симуляции угрожающих ситуаций в безопасной виртуальной реальности, создаваемой спящим мозгом. И Ревонсуо напоминает о том, что в доисторические времена, когда люди жили охотой и собирательством — а ведь этот период существования человечества занимает сотни тысяч лет, фактически 99 процентов его эволюционной истории, — жизнь была настолько опасной и тяжелой, что мало кто доживал до 25 лет.</p>
   <p>Чтобы попасть в число тех немногих избранных, кто доживал до репродуктивного возраста, индивиду приходилось овладевать весьма изощренными навыками выживания в условиях постоянных угроз, исходивших от хищных животных, враждебно настроенных чужаков, явлений природы, агрессивных настроений собственного племени. Автономное овладение этими навыками выживания, по Уинсону, появилось у низших млекопитающих с возникновением стадии быстрого сна и получило дальнейшее развитие у человека. А Ревонсуо продолжает его мысль: те, кто был наиболее успешен в этих ночных тренировках, посвященных спасению от опасностей, добивались успехов и в искусстве выживания в дневной период. Короче говоря, успешные сновидцы выживали, чтобы передать эту свою способность следующему поколению.</p>
   <p>Теория Ревонсуо подтверждается многочисленными исследованиями в области визуализации мозга, согласно которым те его системы, которые отвечают за реакцию борьбы или бегства, работают на полную мощность именно во время сновидений. Но как чисто воображаемые репетиции навыков выживания могут быть эффективными, если их всего лишь представляют, а не выполняют физически? Ответ прост: мозг вводят в заблуждение, и он начинает верить, что те двигательные команды, которые он отдает во сне, выполняются на самом деле. Например, когда во сне за нами гонится тигр или какой-то злобный незнакомец и мозг отдает команду бежать или лезть на дерево, мы эти команды выполнить не можем, так как особое физиологическое состояние, превалирующее, когда мы спим, парализует наши мышцы, однако мозг все же воспроизводит имеющийся у нас опыт движений, посылая копии этих моторных команд нашим сенсорным системам.</p>
   <p>«Таким образом мозг получает рожденную внутри него информацию об изданных моторных командах и обрабатывает ожидаемые последствия этих команд, — поясняет Ревонсуо. — Сенсорная система не знает о том, что эти команды нашими мышцами на самом деле не исполнялись, и таким образом возникает иллюзия движения». Для переднего мозга и в особенности для двигательных областей коры сон с бегством или карабканьем на дерево идентичен реальному опыту выполнения этих действий наяву. «Действие в сновидении и эмпирически, и в нейрофизиологическом смысле совершенно реально», — считает Ревонсуо.</p>
   <p>Соответственно, эти происходящие в сновидениях мысленные тренировки направленных на выживание действий могут быть весьма эффективными, и совершенно не важно, помним мы сон или нет. Фактически взгляды Уинсона и Ревонсуо на эволюционные основы и изначальные функции сновидений также помогают объяснить, почему во время сновидения мозг находится в физиологическом состоянии, будто предназначенном для того, чтобы мы сны забывали.</p>
   <p>Как обнаружил Хобсон, преобладающий нейромодулятор, который циркулирует в мозгу во время стадии быстрого сна, — ацетилхолин, создающий оптимальные условия для клеток мозга вырабатывать и укреплять связи ради того, чтобы кодировать память и переформировывать нашу ментальную модель мира. В это же время уровни серотонина и норэпинефрина (норадреналина) — нейромодуляторов, играющих важнейшую роль в обучении и сосредоточении внимания, — стремительно падают, понижая нашу способность к запоминанию сновидения, если только нас не разбудят перед его окончанием и специально не укажут на то, что его следует помнить. К тому же во сне бездействует и та область префронтальной коры, которая дает нам возможность выстраивать события в их временно́й последовательности, связывая то, что происходит в данную минуту, с тем, что случилось минуту назад или на прошлой неделе, — именно из-за этого, полагает Аллен Браун, мы и не помним содержания снов.</p>
   <p>Как считает Джонатан Уинсон, сновидения изначально не предназначались для запоминания, поэтому, когда мы все-таки их вспоминаем, мы тем самым непреднамеренно заглядываем в собственный мозг, работающий в автономном режиме. «То, что мы вообще сознаем, что видим сны, — чистая случайность, совершенно не предусмотренная их основным назначением», — уверяет Уинсон. Люди развили способность отличать воспоминания о том, что происходило во сне, от воспоминаний о том, что случалось наяву, лишь благодаря возможности, которую дарует язык. Мы учимся делать эти различия в детстве, когда взрослые объясняют, что то, что казалось нам таким реальным, «было лишь сном». Но для видов, языка не имеющих, память о действиях и событиях, происходивших во сне, совершенно ни к чему. «Нас и наших предков предохранила от смешивания иллюзии с реальностью эволюция механизмов, благодаря которым стало нормальным забывать сновидения, — считает психофизиолог Стивен Лаберг. — Только представьте, что вашему коту приснилось, будто злой пес сдох и его место заняло семейство мышей. Что случится, если кот наяву вспомнит этот сон? Не сознавая, что то был сон, он сиганет через забор, надеясь хорошенько полакомиться. Но вместо этого сам превратится в лакомство для злой собаки».</p>
   <p>Способность человека видеть различия между тем, что происходит наяву, и тем, что происходит во сне, устраняет все опасности, связанные с нашей случайной способностью запоминать сновидения, и, вполне возможно, даже дает нам некоторые преимущества, скорее всего, тоже случайные. «Мы можем использовать нашу способность запоминать сны как в личных, так и в общекультурных целях, — говорит Антти Ревонсуо, — но какими бы возвышенными и значимыми ни были эти цели, их придумали мы сами: такое использование снов появилось отнюдь не в результате естественного отбора».</p>
   <p>И хотя развитие человеческого мозга позволило нам справиться с множеством опасностей и создать мир, в котором нам уже не приходится каждый день беспокоиться по поводу саблезубых тигров или ядовитых гадов, в сегодняшнем содержании снов все же прослеживаются древние страхи. Прежде всего задумайтесь о том, что явно отсутствует в наших снах. Исследования, проведенные Эрнестом Хартманном в Университете Тафта, показывают, что, например, ходьба, беседы с друзьями, секс присутствуют в сновидениях взрослого человека столь же часто, как и в его реальной жизни, а вот чтение, письмо, решение арифметических задач встречаются крайне редко, если встречаются вообще, даже при условии, что человек проводит за одним из этих или всеми тремя видами деятельности по шесть часов в день. Ревонсуо предполагает, что эти стороны жизни почти не находят отражения в сновидениях, потому что они — поздние приобретения человеческой культуры. «В глубокой древности всего этого не было, потому это и не записано в нейронных структурах нашего мозга, как записаны другие сложные познавательные функции, часто встречающиеся в снах, например речевое взаимодействие», — говорит он.</p>
   <p>И при этом в снах присутствуют многие универсальные элементы, которые не встречаются наяву, но которые соотносятся с первобытными угрозами. Контент-анализ показывает, что персонажи, появляющиеся в наших снах в качестве врагов, делятся на две основные категории: это животные — они играют враждебную роль в 82 процентах сновидений мужчин и в 77 процентах женских сновидений — и опасные незнакомцы, причем появляющиеся в сновидениях незнакомцы мужского пола пугают 72 процента мужчин и 63 процента женщин. Столкновения с животными или незнакомцами в современной жизни отнюдь автоматически не означают опасность, но такие встречи были чреваты опасностями для наших предков, и Ревонсуо видит в этом еще одно доказательство того, что сновидения склонны симулировать угрозы, характерные для доисторических времен. Сны, в которых нас преследуют дикие животные или монстры, отражают «симулирующие опасность сценарии, встроенные в систему производства сновидений в качестве установок по умолчанию, описывающих типы угрожающих ситуаций, которые следует тренировать как можно чаще».</p>
   <p>В современной жизни мы испытываем совершенно иные страхи, отличные от прямой физической опасности, — это страх потерять лицо, страх остаться без средств к существованию и тому подобное, и мозг также склонен перерабатывать эти угрозы посредством сновидений.</p>
   <p>Эмоции, порождаемые современным опытом, включаются в ткань сновидений наряду с древними, закодированными в ДНК сценариями. Как считает Яак Панксепп, возглавляющий исследования в области эмоциональной нейробиологии в Чикагском институте нейрохирургии, то, что происходит в спящем мозге, «позволяет древним эмоциональным импульсам быть составной частью поздних когнитивных навыков более развитого мозга».</p>
   <p>Тренировка навыков выживания, сопровождавшая возникновение стадии быстрого сна, даровала преимущество, которое позволило фазе REM стать частью существования человека. Но благодаря сложности человеческого мозга эти ночные тренировки вышли на совершенно новый, усложненный уровень, который соответствует возможностям наших нейронных цепей. И новые исследования показывают, что сновидения и ментальная активность во время других стадий сна находятся в сложном взаимодействии, играя жизненно важную роль в нашей способности учиться новым навыкам и сохранять воспоминания, которые дают нам уникальное ощущение себя как личности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Бег в лабиринте</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Сон — это сама память, изменяющаяся прямо на глазах.</p>
    <text-author>Берт Стейтс<a l:href="#bookmark18" type="note">[18]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>У себя в Массачусетском технологическом институте Мэтью Уилсон целыми днями наблюдает за тем, как спят крысы: «Меня спрашивают, что интересного в крысиных снах, а я отвечаю, что меня интересуют не крысы сами по себе, а то, как в снах выражается память и как это соотносится с нашим субъективным опытом». Студентом он изучал искусственный интеллект, но когда понял, что невозможно построить по-настоящему интеллектуального робота без понимания того, как функционирует мозг, то переключился с инженерной науки на нейробиологию. «Нам надо было разобраться, каким образом то, чем мы занимались днем, влияет на наши сны, как это в них проникает и что это дает нам — кроме возможности сделать очередную запись в “сонном дневнике”. Теперь мы понимаем, что такое влияние существует, что ночная активность мозга — это основополагающая часть обучения и формирования долговременной памяти», — говорит он.</p>
   <p>Усмехаясь, Уилсон показывает на горы бумаг, которые громоздятся на всех возможных поверхностях в его кабинете: «Навести здесь порядок — задача невероятной сложности, перед мозгом стоит приблизительно такая же задача. В течение дня я могу урывками сортировать всю эту информацию, отбирать то, что стоит сохранить, раскладывать записи по файлам так, чтобы до них было удобно добраться, но все-таки куда эффективнее было бы заниматься этим после работы, когда меня никто не отвлекает». Он считает, что, когда разум засыпает, у мозга появляется замечательная возможность отфильтровать дневной опыт, оценить его относительную значимость, а затем отправить нужное в огромное хранилище предыдущего опыта — в долговременную память.</p>
   <p>Потому что в это время у нас нет необходимости вступать в отношения с внешним миром.</p>
   <p>Убежденность Уилсона основана на эксперименте, в ходе которого ему привалила редчайшая удача воскликнуть «Эврика!» — такое восклицание можно считать высшей точкой карьеры любого ученого. Задавшись вопросом о том, как работает память, Уилсон решил, что куда удобнее проводить эксперименты на крысах, чем на людях, потому что крыс легче контролировать во время тех испытаний, которым он собирался их подвергать. К тому же он мог точнее анализировать как дневные, так и ночные реакции, поместив микроэлектроды в выбранные им клетки мозга.</p>
   <p>Уилсон и его сотрудники натренировали крыс бегать по лабиринту в поисках аппетитно пахнувших шоколадом кусочков пищи. С помощью имплантированных в мозг животных сенсорных датчиков они постоянно регистрировали паттерн импульсов скоплений нейронов, отвечающих за ориентацию животных в пространстве. Нейроны, которые интересовали ученых, находились в гиппокампе — том участке мозга, который изначально задействован в консолидации памяти как у крыс, так и у людей.</p>
   <p>Но они также фиксировали, что происходило в этих клетках, когда крысы спали, — и таким образом открыли то, что оказалось потрясающим ментальным воспроизведением полученного опыта. Когда спящие крысы входили в фазу REM и, как принято считать, видели сны, импульсы возникали в тех же скоплениях нейронов, что и при дневной беготне по лабиринту, — такая картина наблюдалась почти в половине из 45 зарегистрированных ими REM-фаз. А это, в свою очередь, подтверждало мысль Джонатана Уинсона о том, что биологическое назначение сновидений состоит в тренировке навыков выживания. Повторы импульсов были настолько точными, что Уилсон мог даже показать, какому именно месту в лабиринте соответствовал тот или иной импульс — где находилась крыса во время дневного своего путешествия и двигалась ли она в этот момент или стояла на месте. При этом путешествие крысы по лабиринту во сне занимало столько же времени, сколько занимало и путешествие наяву. «Это было потрясающее переживание — наблюдать, как животные в течение двух минут снова бегали по лабиринту. Но то был “бег в уме”, во время сна. Вряд ли когда-либо на мою долю выпадет переживание столь же волнующее! То, что я наблюдал, было не рассказом о памяти или моими догадками по поводу памяти: это была память в действии, зримая работа памяти. Чудо науки не в том, что она подтверждает гипотезу, — чудо происходит, когда получаешь данные, на которые и не рассчитывал», — говорит Уилсон.</p>
   <p>Результаты этого исследования, опубликованного в 2001 году, стали ключевым компонентом постоянно растущего массива научных данных, указывающих на то, что активность мозга во время фазы быстрого сна необходима для консолидации памяти<a l:href="#bookmark19" type="note">[19]</a>. Современные исследования, однако, указывают на то, что это происходит не только в стадии REM, но и в других стадиях сна. Засыпание, медленный сон, фаза быстрого сна — все они играют различные роли в образовании специфических типов воспоминаний, они также могут взаимодействовать в сложной хореографии, необходимой для кодирования информации ради длительного ее хранения. Время, которое мы проводим во сне, — это время, необходимое для включения в ткань памяти новых воспоминаний, и не только потому, что мозг свободен от насущных задач, например решения того, как увернуться от мчащегося на тебя грузовика, но потому что в это время изменяется уровень химических веществ, циркулирующих в мозгу, и происходят физиологические изменения, создающие идеальные условия для реорганизации и укрепления памяти.</p>
   <p>Чтобы понять, как влияет на поведение человека та информация, которая обрабатывается мозгом во время сна, нам следует внимательнее присмотреться к тому, как вообще работает память. Прежде всего отбросьте всяческие представления о том, что воспоминания — это нечто вроде ментальных видеозаписей всего, что вам пришлось пережить, хранящихся в центральной файловой системе мозга. Любой наш новый опыт — изучение новой компьютерной программы, велосипедная прогулка в лесу, разговор за обедом с друзьями — сначала хранится в гиппокампе, похожей на подкову структуре в центре мозга, которая повернута наружу и связана с миндалевидным телом, которое, в свою очередь, отвечает как за нашу первичную эмоциональную реакцию, так и за то, какими эмоциями окрашены наши воспоминания. Гиппокамп принимает от органов чувств и от этих эмоциональных цепей всю информацию, касающуюся нашего опыта, и служит своего рода центром обмена информацией, необходимой для построения памяти.</p>
   <p>Чтобы опыт закрепился в памяти, информация из гиппокампа должна быть обработана высокоуровневой процессинговой системой неокортекса, где ее сравнивают с ранее закодированным опытом и оценивают.</p>
   <p>В процесс консолидации также входит отбрасывание того, что мозг считает несущественным. Нобелевский лауреат Фрэнсис Крик и его коллега Грэм Митчисон выступили с теорией о том, что на самом деле мы «видим сны, чтобы забывать». После получения в 1962 году Нобелевской премии за открытие структуры ДНК<a l:href="#bookmark20" type="note">[20]</a> Крик заинтересовался природой сознания. В сферу его интересов, естественно, попал и процесс сновидения, и в 1983 году он предположил, что во время сна память действительно консолидируется и реорганизуется. Согласно выдвинутой Криком и Митчисоном теории «обратного обучения», этот процесс реорганизации памяти включается с помощью хаотичной стимуляции переднего мозга стволом головного мозга. Лишняя информация и не имеющие большого значения мысленные ассоциации, которые подцепили нейронные сети, уходя прочь, появляются в сновидениях, и этим объясняется их причудливый, странный характер. «Ради оптимизации хранения и извлечения воспоминаний мозг должен проделать работу, которая в компьютерном мире называется сборкой мусора, очисткой жесткого диска. Избавление от несущественных фактов и неверных ассоциаций помогает консолидировать те факты, которые важны для будущего поведения. Вот почему эта теория обратного обучения представляется одним из вариантов объяснения того, что фаза быстрого сна необходима для консолидации памяти», — объясняет Кристоф Кох, сотрудник Крика.</p>
   <p>Рабочая память состоит из информации, которая присутствует в сознании в данный момент, — это либо только что обретенные знания, либо то, что мы на какой-то срок извлекли из долговременной памяти.</p>
   <p>Однако наша способность сознательно удерживать информацию в этом недолговечном буфере обмена удивительно ограничена. Если кто-то назовет вам произвольную серию чисел и тут же попросит вас их повторить, вы вряд ли способны удержать их все в памяти и, словно попугай, сможете повторить не более семи цифр за раз — столько, сколько обычно содержится в телефонном номере.</p>
   <p>Когда мы удерживаем информацию в памяти, происходит следующее: в группе связанных между собой нейронов возникает определенный паттерн импульсов, который объединяет все элементы именно этого специфического воспоминания. Когда это воспоминание «проигрывается» заново, оно реактивирует паттерн импульсов тех же самых нейронов, и это приводит к анатомическому изменению, благодаря чему связи между нейронами укрепляются, и с каждым новым «проигрыванием» воспоминания они становятся все сильнее. И, закрепившись таким образом, эти поначалу кратковременные воспоминания переходят в долговременную память. Больные, чья память пострадала из-за повреждений мозга, говорят, что самыми хрупкими оказываются недавние воспоминания — то, что они узнали или пережили за дни, недели или месяцы до того, как мозг был поврежден. А вот более давние воспоминания почти не страдают, потому что у них было больше возможностей для консолидации. Чем чаще реактивируются воспоминания, тем глубже они впечатываются. И спустя какое-то время — а оно может занимать и несколько дней, и годы — воспоминания становятся закодированными в неокортексе, и для того, чтобы вызвать их к жизни, гиппокамп уже не нужен.</p>
   <p>Мы формируем два основных типа памяти. В процедурной (ее еще называют имплицитной) памяти хранятся знания о том, как что-либо делать, например, как ездить на велосипеде. То, что содержится в такой памяти, и сохраняется в ней, и может быть из нее извлечено без нашего сознательного участия. Например, нам не надо напрягаться и вспоминать, как следует ставить одну ногу перед другой для того, чтобы ходить, или сознательно обдумывать, каким пальцем нажимать определенную клавишу на клавиатуре компьютера, раз мы уже научились набирать текст. То есть мы консолидировали в памяти эти умения и навыки. Точно так же, учась говорить, мы бессознательно впитываем правила грамматики.</p>
   <p>Многие психологи считают, что какие-то события могут активировать ранние детские воспоминания как воспоминания процедурные и повлиять на наше поведение, даже если эта активация произошла без нашего сознательного участия. Предположим такую ситуацию: родители уехали на чью-то свадьбу и оставили малыша с тетушкой Агатой. Так уж случилось — самолеты не летали или произошло еще что-то непредвиденное с транспортом, — но им пришлось задержаться на пару дней.</p>
   <p>Маленький мальчик впервые расстался с родителями, и неудивительно, что он испытывал горе и беспокойство. Осознанных воспоминаний о тех днях у него не сохранилось, но потом, когда к ним являлась с визитом тетя Агата, он испытывал необъяснимую дрожь в коленках при ее виде: эта реакция была основана на процедурных воспоминаниях, связанных с тетей Агатой.</p>
   <p>Как считает нейробиолог из Университета Нью-Йорка Джозеф Леду, та система мозга человека, которая отвечает за процедурное обучение, возникла еще с появлением первых млекопитающих и работает независимо от нашего сознания, но не потому, что подчиняется какому-то грандиозному плану, призванному скрывать от нас самих аспекты нашей ментальной жизни — как мог бы трактовать это Фрейд, — а просто потому, что сознательный мозг не может напрямую воздействовать на эту систему. Известный своими исследованиями биологической основы эмоций и памяти, Леду указывает на то, что процедурное обучение формирует наши основные характеристики: походку, манеру разговора, то, на что мы обращаем внимание и что игнорируем, как мы эмоционально реагируем на неудачи или неблагоприятные обстоятельства. «Память — это то, что делает нас такими, какие мы есть, — пишет Леду в своей книге “Синаптическое Я”. — Однако имейте в виду, что воспоминания распределены по многим системам мозга и не всегда, и даже далеко не всегда, мы можем сознательно их извлечь».</p>
   <p>Вторая категория памяти (а именно она приходит на ум, когда люди говорят о памяти) доступна нашему сознанию и называется памятью декларативной, или эксплицитной: это когда мы знаем «что», но не «как». В свою очередь, декларативные воспоминания существуют в двух вариантах. Семантическая, или фактическая, память — это общие знания о мире, как, например, знание того, что Джон Кеннеди был убит 22 ноября 1963 года или что «фольксваген» — это автомобиль определенной формы и размера. И есть так называемая эпизодическая, или автобиографическая, память, в ней хранится то, что происходило лично с вами: то, чем вы занимались в тот роковой ноябрьский день 1963 года, или как в одно прекрасное давнее лето вы ехали в разбитом красном «фольксвагене» со своим лучшим другом по колледжу. Декларативные воспоминания обычно вызываются эксплицитно, то есть явным образом: мы знаем характер информации и намеренно вызываем ее в сознании, даже если порою попытки эти бывают безуспешными — как, например, попытки вспомнить чье-то имя или название навязчивой песенки. Поражение гиппокампа приводит к амнезии. Страдающие амнезией сохраняют доступ к процедурной памяти и к некоторым моментам в фактической памяти: они, как правило, помнят, как говорить, как обращаться с чашкой, как открывать дверь или даже как водить автомобиль, но утрачивают автобиографическую память.</p>
   <p>Автобиографическая память человека представляет собою более сложную и продвинутую версию той системы памяти, которой пользовались крысы Мэтью Уилсона, когда воспроизводили во сне свое путешествие по лабиринту. В гиппокампе крыс есть клетки, которые называют «нейронами места»: они инициируются, когда крыса находится в определенном месте в пространстве, и затем снова инициируются, когда крысу опять помещают в то же место — или, как показало исследование Уилсона, когда они во сне мысленно воспроизводят пребывание в этом месте. Людская память привязана к местоположению таким же образом. Исследование лондонских таксистов с помощью визуализации мозга показало, что, когда таксистам просто показывали на карте маршруты, по которым они ездили чаще всего, в мозгу активировались те же самые участки, которые были задействованы, когда они действительно ездили по этим маршрутам. Но поскольку человеческий мозг развивался комплексно, гиппокамп стал играть более существенную роль и стал ключевым элементом системы отслеживания эмоционально окрашенной автобиографической памяти.</p>
   <p>Все эти виды памяти хранятся в нейронных сетях, разбросанных по разным участкам мозга. Невролог Антонио Дамасио пишет в своей книге «Чувство происходящего» (The Feeling of What Happens): «В мозгу нет какого-то одного конкретного места, куда можно заявиться, например, со словом “молоток” и получить точное словарное определение того, что есть молоток». На самом деле в мозгу содержится какое-то количество различной информации по поводу молотка, соответствующей нашим прошлым взаимодействиям с молотками: их форма, движения руки при работе молотком, результаты этой работы, а также слово, обозначающее этот предмет в нашем родном языке. И когда мы вызываем в воображении образ молотка, возникают и все эти составляющие, при этом мы не замечаем никаких «стыков» между ними: они появляются все разом.</p>
   <p>Так же сохраняются и всплывают автобиографические воспоминания о событиях, происходивших в нашей жизни. Звуки, виды, эмоции, ассоциирующиеся с определенным опытом, — все они закодированы в различных нейронных сетях. Когда мы вспоминаем день свадьбы или праздник по случаю собственного десятилетия, перед нашим мысленным взором всплывает не какой-то моментальный снимок, застывший кадр: мы скорее мгновенно составляем мозаику из ярких кусочков, извлеченных из разных хранилищ (аромат цветов и звуки музыки в церкви; вкус шоколадного торта, радость, которую вы испытали, увидев главный подарок — щенка с праздничным бантиком на шее).</p>
   <p>Какое-то нынешнее переживание может вызвать к жизни лишь один из кусочков этой мозаики, но может включить всю сеть взаимосвязанных клеток мозга, и воспоминание всплывает в его целостном виде. В своем знаменитом цикле из семи романов «В поисках утраченного времени» Марсель Пруст блестяще иллюстрирует этот процесс, когда описывает ощущение невероятной радости, «беспричинного восторга», охватившего рассказчика, когда он попробовал размоченное в чае печенье «мадлен». Затем он понимает, что ощущение счастья вызвано именно этим вкусом — такую же радость он испытывал ребенком, когда по воскресеньям навещал любимую тетушку и она угощала его размоченным в чае печеньем. С тех пор он уже больше никогда не ел этого печенья, но вкуса его было достаточно, чтобы автоматически вызвать в памяти эмоционально окрашенные картинки давних воскресных чаепитий<a l:href="#bookmark21" type="note">[21]</a>.</p>
   <p>«Пруст, более чем на полстолетия опередив ученых, добился невероятного понимания того, как возникает воспоминание — оно возникает как результат тонкого взаимодействия между прошлым и настоящим», — пишет в своей книге «В поисках памяти» (Searching for Memory) декан факультета психологии Гарвардского университета Дэниел Шактер.</p>
   <p>Опыт, окрашенный сильными эмоциями, запоминается лучше именно благодаря связанным с ним чувствам. Однако существует исключение из этого правила. Острое эмоциональное переживание, в особенности стресс, повышает концентрацию гормона кортизола, который нарушает деятельность гиппокампа и может ослабить способность сформировать автобиографическую память относительно этого тревожащего опыта, хотя процедурные воспоминания могут сохраниться, — феномен, часто встречающийся у людей, страдающих посттравматическим стрессовым расстройством. На воспоминания, связанные с сильными эмоциями, также влияет наше эмоциональное состояние в тот момент, когда они к нам возвращаются. Например, ученые выяснили, что, когда мы переживаем какие-то неприятности, в памяти всплывают воспоминания о других нерадостных событиях. Но каждый раз, когда мы возвращаемся к эмоциональным воспоминаниям, их могут в какой-то степени окрашивать и изменять то, о чем мы думаем и что чувствуем в тот момент, когда они вновь всплывают в нашем сознании. Как считает Джозеф Леду, воспоминания — это «конструкции, которые мы складываем в момент их извлечения», а информация, сохраненная при первичном получении опыта, — лишь один из строительных блоков, используемых при сооружении воспоминания.</p>
   <p>То, что мы видели или слышали после того, как произошло само событие, также может формировать наше воспоминание — такое часто случается во время дачи показаний свидетелями преступления: их показания по определению не могут быть точными, поскольку на них влияют рассказы других очевидцев. Вот яркий пример: в 2002 году Вашингтон терроризировали два снайпера, отстреливавших жертв на стоянках, автозаправках и в других людных местах. Свидетели первого происшествия говорили о белом фургоне, на большой скорости скрывшемся с места преступления, после чего очевидцы следующих преступлений рассказывали о том, что видели такой же белый автомобиль. На самом деле, как потом выяснилось, снайперы разъезжали на старом голубом «шевроле», но такова была сила первого предположения, повлиявшего на последующие показания, что полиция целенаправленно искала белую машину<a l:href="#bookmark22" type="note">[22]</a>.</p>
   <p>Наша память о прошлом в значительной мере влияет на то, как мы воспринимаем настоящее и формируем новые воспоминания, и в чисто физиологическом плане. «Опыт закодирован в сетях мозга, а их соединения уже были сформированы предыдущими столкновениями с миром, — говорит Дэниел Шактер. — Уже существующие знания в значительной мере влияют на то, как мы кодируем и сохраняем новые воспоминания, таким образом придавая характер, текстуру и качество тому, что мы будем вспоминать потом». Мы помним только то, что мы закодировали, и то, что мозг решил закодировать на основании нашего прошлого опыта, знаний и потребностей.</p>
   <p>В период бодрствования мы определенно консолидируем память и перекраиваем наши ментальные модели, однако, как указывают многие исследования, значительная часть этой работы происходит, когда мы спим и видим сны, и это напрямую влияет на наше дальнейшее поведение. «Мозг постоянно оценивает новый опыт, чтобы понять, насколько он соответствует ментальной модели, построенной предыдущими воспоминаниями, и проверить, до какой степени эта модель способна предвидеть новые события и руководить решениями. И бо́льшая часть этой переоценки, судя по всему, происходит во сне», — указывает Мэтью Уилсон из Массачусетского технологического института.</p>
   <p>О том, каким образом память влияет на сны, говорится в рассказах о сновидениях нейрофилософа Оуэна Фланагана, которые он опубликовал в своей книге «Спящая душа». Первый сон он помнит с пятилетнего возраста, второй записал в 48 лет: </p>
   <p>Сон 1955 года: «За мной гналась стая волков. Я был до такой степени испуган, что не мог быстро бежать. Я проснулся, задыхаясь от ужаса, и даже не мог закричать».</p>
   <p>Сон 1997 года: «Я участвовал в военных маневрах, которые проводило ЦРУ. Мое подразделение было крайне неудачно расположено по отношению к позициям противника, и мы были плохо вооружены. Мне было очень страшно. Я пытался объяснить своим товарищам — при этом все время прерывался на то, чтобы сходить посмотреть на свой автомобиль, в котором как раз ремонтировали сцепление, — что наши полуавтоматические ружья, нечто среднее между мушкетом и карабином М1, но без магазина, никуда не годятся. После этого я произнес антивоенную речь, в которой призывал не слушаться приказов правительства. Кто-то меня поддерживал, кто-то надо мной смеялся. Затем вдруг появился командир нашего подразделения, на нем была шляпа с пером и клетчатый шотландский килт, он держал оружие так, как будто не знал, как с ним управляться. Но он явно был нашим лидером. Я был удивлен и напуган. Я забрал у автомехаников свою машину, и они поздравляли меня с победой».</p>
   <p>Анализируя составляющие сновидений, связанные с памятью, Фланаган указывает на то, что сон пятилетнего ребенка куда проще взрослой версии отчасти потому, что набор воспоминаний ребенка ограничен его небольшим опытом. Это типичный сон преследования, а в качестве преследователей его мозг выбрал волков потому, что как раз в этом возрасте он не раз слушал сказки о трех поросятах и Красной Шапочке. Сон же, который он видел в 48 лет, опирается на куда более богатые воспоминания, и в нем нашел воплощение опыт, полученный в разные периоды жизни. Его юность пришлась на период войны во Вьетнаме, и ему довелось и поучаствовать в антивоенных демонстрациях, и послужить в армии. Приходилось ему и ремонтировать автомобили, и, хотя в то время, когда он видел этот сон, он уже был университетским профессором, воспоминания о работе автомехаником также нашли воплощение в сюжете сна. «В обоих сновидениях мой разум соткал из воспоминаний, из прошлого опыта свои истории, — пишет Фланаган. — Но каким образом это произошло и почему разум сложил именно такие пазлы — вот что интересно». Фланаган добавляет, что эмоции, которыми были наполнены сны, в особенности страх, были активизированы миндалевидным телом, отвечающим за реакцию борьбы или бегства.</p>
   <p>Наша ночная автономная обработка дневных событий включает в себя и элементы автобиографической памяти, которая в значительной мере влияет на нашу личность. То, что мы закладываем в автобиографическую память и как мы объединяем это с тем, что заложили в нее ранее, вносит свои коррективы в развитие того, что невролог Антонио Дамасио называет автобиографическим «я». Это ощущение «я» основано на прошлом опыте, но оно также позволяет нам представлять и планировать будущее. «Автобиографическое “я” всецело зависит от постоянной реактивации избранных блоков автобиографических воспоминаний, — говорит Дамасио. — Идея о том, что все мы постепенно создаем самих себя, свой имидж, то, что мы представляем собой физически и духовно, то, чему мы социально соответствуем, зиждется на автобиографической памяти, накопленной годами опыта и подвергающейся постоянной коррекции. Я считаю, что это самосозидание происходит по большей части неосознанно, как неосознанно происходит и коррекция».</p>
   <p>Бо́льшая часть этой постоянной коррекции, перестройки автобиографической памяти и на самом деле может происходить во сне, за пределами нашего осознанного понимания, хотя наша «дневная» жизнь в огромной мере влияет на то, какие блоки воспоминаний выбираются для повторного проигрывания в качестве материала сновидений. «Похоже, что, когда мы спим, наш мозг отчаянно трудится, чтобы сохранить тот опыт, который мы пронесем с собою через всю нашу жизнь, — говорит Дэниел Шактер. — Важные события, о которых мы часто вспоминаем наяву, могут так же часто “проигрываться заново” во сне. Тот опыт, о котором мы наяву почти не вспоминаем, вполне возможно, и по ночам воспроизводится редко, а это тот путь, по которому события из памяти уходят».</p>
   <p>Если память — это тот материал, из которого ткутся сновидения, то каковы правила, которыми руководствуется мозг, выбирая то, что следует подвергнуть «обработке сном», и каким образом эти события интегрируются в уже существующие воспоминания? В 1978 году Говард Роффварг и его коллеги по Медицинскому колледжу Альберта Эйнштейна провели эксперимент, целью которого было выяснить, каким образом и когда дневной опыт проявляется в сновидениях. Девятерым студентам выдали очки, отфильтровывавшие голубой и зеленый цвета спектра, поэтому все, что они видели, было окрашено в красноватые тона. Они носили очки не снимая от пяти до восьми дней подряд и постепенно привыкали к этому измененному миру.</p>
   <p>Спали они в лаборатории, где у них снимали электроэнцефалограмму. Исследователи надеялись, что, окрасив все видимое в определенный цвет, они смогут проследить, каким образом мозг перерабатывает происходящее в сновидения, если испытуемые расскажут, когда и каким образом эта красноватая окраска возникнет в их сновидениях. Студентов будили в фазе быстрого сна, и примерно половина первых сновидений ночи действительно была окрашена в красное, но последующие сновидения были разноцветными. В следующие ночи окраска появлялась уже в более поздних фазах быстрого сна — также примерно в половине случаев, а сновидения, случившиеся в течение первого быстрого сна, уже были окрашены более чем на 80 процентов.</p>
   <p>Исследователи предположили, что материал, из которого строились неокрашенные сны, был извлечен из воспоминаний, сохраненных до того, как студенты надели очки, но в некоторых случаях студенты рассказывали о появившихся в их снах событиях, которые происходили с ними до эксперимента, но которые все равно виделись в красном. Некоторые сны носили комбинированный характер: например, комната, в которой во сне находился студент, была обычной, а вот пейзаж за окном был красноватого оттенка. И всего лишь через день после того, как очки забрали и студенты вернулись к нормальному восприятию действительности, красный оттенок исчез из их сновидений. Все, чего добились этим экспериментом исследователи, — это вывод о том, что дневной опыт быстро проникает в сновидения в процессе, в который вовлечено сложное взаимодействие между недавним опытом и памятью.</p>
   <p>В общем, хореография этого танца так и осталась тайной.</p>
   <p>Одним из тех, кто пытался проникнуть в эту тайну, был Роберт Стикголд, доцент кафедры психиатрии в Гарварде. Стикголд разработал новый подход к мозгу, чтобы убедить его открыть свои законы: он исследовал те стадии сна, которые прежде мало интересовали ученых. В период засыпания мы обычно видим то, что называют гипнагогическими образами, — галлюцинаторные визуальные образы и ощущения, которые, в отличие от большинства сновидений, не связаны каким-то сюжетом. Стикголд заинтересовался этим феноменом более десяти лет назад, когда проводил отпуск в Вермонте. «Я целый день шагал по тропам и взбирался на скалы, — вспоминает Стикголд, — а когда лег спать, то увидел, будто я снова на горе, в одном особенно опасном месте, где мне пришлось буквально приклеиться к скале. Я пару раз встряхивался, отгоняя от себя этот сон, но каждый раз, начиная клевать носом, снова чувствовал, как руки мои вцепляются в скалу. Поздно ночью я опять проснулся и попытался, засыпая, вернуть те образы и ощущения, но не смог. А вот в самом начале ночи не мог от них избавиться». Он начал делать записи того, что наблюдал при засыпании — в тех случаях, когда у него были такие же четкие спонтанные повторы случившегося днем, и обнаружил, что это происходит, когда его дневная жизнь полна какими-то необычными событиями, например, когда он сплавлялся на плотах по горной реке или ходил под парусом в бурных водах.</p>
   <p>Интерес у Стикголда был и личным, и научным. Он начинал свою карьеру как биохимик, но, учась в аспирантуре Гарварда, увлекся нейрофизиологией. Там он прослушал курс, который вел Аллан Хобсон, и в 1990 году начал работать в его лаборатории. «Мне хотелось привнести в изучение сновидений, которое представлялось мне методом проникновения в работу мозга, строгие научные принципы биохимии», — вспоминает Стикголд.</p>
   <p>Пытаясь узнать больше о том, когда мозг отбирает воспоминания и какие из них он припасает на будущее, Стикголд сосредоточился на периоде засыпания: он хотел понять, можно ли управлять содержанием возникающих в этой фазе образов. Естественно, просить испытуемых карабкаться по скалам или сплавляться на плотах он не мог — это гарантировало бы появление у них кошмаров, и Стикголд решил прибегнуть к более мягким, но запоминающимся впечатлениям. Результаты поразили даже его.</p>
   <p>Для начала он набрал 27 добровольцев, которые согласились играть в «Тетрис» — компьютерную игру, где игрокам следовало собирать геометрические фигуры из различных падающих блоков, — по семь часов в день на протяжении трех дней. Десять из добровольцев играть умели — они и раньше играли в «Тетрис» на приставках, остальные были новичками. Стикголд включил в эту группу и пятерых больных амнезией, просто чтобы посмотреть, проникнут ли какие-либо элементы игры в образы их сновидений — он считал, что это вряд ли возможно.</p>
   <p>В первые две ночи добровольцев будили спустя несколько минут после засыпания, и более 60 процентов участников эксперимента рассказывали, что как минимум один раз в их снах появлялся «Тетрис», при этом все рассказывали об одном и том же образе — сыплющихся сверху блоках. Большинство таких сновидений пришлось на вторую ночь.</p>
   <p>«Складывалось впечатление, что человеку требуется больше времени провести за игрой, чтобы мозг решил включить этот опыт в сновидения в период засыпания», — рассказывал Стикголд.</p>
   <p>Как ни странно, страдающие амнезией также рассказывали о появлявшихся в снах образах «Тетриса», хотя днем они не помнили о том, что накануне играли в эту игру и как они в нее играли, и исследователям каждый раз приходилось заново объяснять ее суть. «Я был поражен, потому что мы думали, что если и есть стадия сна, которая зависит от эпизодической (автобиографической) памяти, отсутствующая у страдающих амнезией, так это период засыпания», — говорит Стикголд.</p>
   <p>Тот факт, что больные амнезией видели при засыпании образы из «Тетриса», указывает на то, что автобиографические воспоминания, связывающие нас с определенными элементами реальности, такими как имена, время, места действия, воспоминания, которые мы можем вызвать сознательно, отнюдь не являются источником образов в сновидениях, возникающих в период засыпания. Получалось, что эти образы являются из того вида памяти, которая у больных амнезией остается нетронутой, — процедурных и фактических воспоминаний, порождаемых в высоких слоях неокортекса, куда поступает первичная информация от органов чувств и где формируются ассоциации с уже существующими автобиографическими воспоминаниями. Ученые долгое время полагали, что именно это является источником образов и воспоминаний для галлюцинаторных сновидений в фазе REM и в других более поздних фазах сна. Но поскольку для периода засыпания оказалось характерным включение очевидных отражений дневного опыта, Стикголд пришел к выводу, что его открытия указывают на кору головного мозга как на источник всех образов в сновидениях, поскольку она связывает фрагменты недавнего опыта с памятью: «У нас появились экспериментальные доказательства того, где формируются сновидения, и, поскольку процесс их формирования был одинаковым как для здоровых людей, так и для тех, кто страдает амнезией, эти доказательства соответствовали высоким научным стандартам, которые приняты в биохимии». Подтверждением его слов был и факт появления отчета об исследованиях с применением «Тетриса» в журнале Science — это была первая за тридцать лет публикация об исследованиях сновидений в журнале, известном своими жесточайшими научными требованиями.</p>
   <p>Результаты исследования также показали, что неосознанные воспоминания о «Тетрисе» проявлялись и в дневном поведении страдающих амнезией. Во время эксперимента их приходилось каждый день обучать тому, как играть, но однажды сотрудник Стикголда заметил, что одна из больных автоматически положила пальцы на те клавиши, которыми управлялась игра: «Она не осознавала, почему это делает, но тем не менее сделала, — рассказывает Стикголд. — Воспоминания могут быть активированы в нашем мозге без нашего сознательного усилия, однако же они управляют нашим поведением».</p>
   <p>Эксперимент также продемонстрировал, как мозг отсекает информацию, которую он считает несущественной: никто из испытуемых не видел в процессе засыпания обстановки помещения, где проводились тесты, — перед их мысленным взором представали только образы, непосредственно связанные с игрой. Мозг также создавал собственные связи: одна из испытуемых, которая задолго до эксперимента играла в «Тетрис» на игровой приставке, где блоки были разноцветными и их падение сопровождалось характерными мелодиями, видела в снах именно такой вариант игры, хотя в эксперименте игра была в черно-белом варианте и без музыки. Замена новых образов старыми продемонстрировала, что мозг не просто заново проигрывает воспоминания о дневном опыте, но путем ассоциаций их трансформирует.</p>
   <p>В следующем эксперименте Стикголд и команда заставили испытуемых играть в более активную игру аркадного типа Alpine Racer II, и образы, возникающие при засыпании, были более яркими. Четырнадцать из шестнадцати испытуемых говорили о том, что, засыпая, видели образы из игры, о том же говорили и трое испытуемых, которые сами не играли, а только наблюдали за тем, как играют другие, — то есть теория Стикголда срабатывала почти на 90 процентах испытуемых.</p>
   <p>Я сама участвовала в эксперименте в лаборатории Стикголда и провела половину дня за игрой. Я стояла на платформе, наклонявшейся в разные стороны и имитировавшей неровности и повороты лыжной трассы, а руками держалась за «лыжные палки» — рычаги управления игрой, в ходе которой я чувствовала себя участницей соревнований по скоростному спуску. Мое внимание было приковано к экрану, на котором представали самые разные сложности, которые мне приходилось преодолевать: узкие проходы между скалами, крутые повороты. В эту ночь, стоило мне лечь в постель и закрыть глаза, как передо мной возникли образы из игры. Перед тем как выключить свет, я читала в кровати газету и полагала, что, засыпая, увижу что-то из прочитанного, однако то, что я увидела на самом деле, послужило лишь еще одним доказательством правоты Стикголда.</p>
   <p>«Мы считаем, что наш разум принадлежит только нам, но у мозга существуют свои собственные законы, согласно которым он реактивирует наши воспоминания и предъявляет их разуму, а подобными исследованиями мы пытаемся его перехитрить и заставить продемонстрировать некоторые из этих законов, — говорит Стикголд. — Память хранится в коре, но хранится по-разному, и во время сна мозг буквально работает как веб-браузер, сортируя новый опыт по различным системам памяти, чтобы сформировать ассоциации и связи, помогающие нам видеть и понимать смысл окружающего нас мира».</p>
   <p>Стикголд предполагает, что доступ к автобиографической памяти заблокирован во время всех сновидений, а не только тех, которые возникают в период засыпания. Не получая никакой информации от окружающего мира или не имея доступа к системе памяти, которая обычно организует наш мир во время бодрствования, мозг вынужден искать творческие пути для связи данных, полученных в результате нового опыта, с уже существующими воспоминаниями. Укладываясь в более сложные повествовательные сновидения, которые посещают нас на поздних стадиях сна, новый опыт проникает в них какими-то странным образом связанными обрывками, а не настоящим повтором автобиографических воспоминаний, как показало проведенное в 2003 году исследование Магдалены и Роура Фосси — коллег Стикголда по гарвардской лаборатории нейрофизиологии. По их просьбе 29 человек в течение двух недель скрупулезно записывали все, чем они занимались, с чем сталкивались и по поводу чего переживали в течение дня, плюс к этому они записывали все сны, которые только могли вспомнить. Когда записи сновидений сравнили с записями дневного существования, то стало видно, что 65 процентов сновидений включали в себя какие-то аспекты дневного опыта и только два процента сновидений содержали воспоминания из автобиографической памяти; включения реального опыта содержали как минимум три его составляющих: место действия и какой-либо из персонажей, объектов или действий.</p>
   <p>Не во всех сновидениях присутствовали элементы дневных переживаний — на самом деле некоторые исследования показывают, что то, что Фрейд назвал бы «дневными остатками», проявляется лишь в почти половине из них. Судя по экспериментам, которые еще с конца 1980-х ведет Тор Нильсен, руководитель Центра изучения сна в монреальской больнице Сакре-Кёр, когда мозг вплетает эти элементы в сновидения, он следует определенной модели: дневные переживания появляются сначала на ранней стадии и в некоторых случаях снова возникают спустя неделю. Эту модель он назвал «эффектом запаздывания сновидения». То есть это вполне типично, чтобы что-то из дневного переживания появлялось в сновидениях в последующую ночь в виде персонажа, места действия или другого присущего этому переживанию элемента, извлеченного из расположенных в коре сетей, которые первыми получают информацию об опыте. На следующую ночь вероятность того, что в сновидении возникнет элемент опыта, полученного в позавчерашний день, снижается наполовину. Если опыт этот возникает в сновидении, то не раньше чем через неделю. В ходе дальнейших исследований Нильсен обнаружил, что «эффект запаздывания сновидения» более характерен для женщин (у мужчин он встречается редко — их опыт проявляется в первую или вторую ночь) и что материал, который заново проигрывается через неделю, чаще всего бывает эмоционально значимым. «Бывают сновидения, о которых говорят, что они задают настроение на весь последующий день или что в результате их люди становятся чувствительными по отношению к вещам, которые обычно игнорируют, — говорит Нильсен. — Такие сновидения обычно пропитаны чувством печали, гневом — но не страхом. Это сновидения-озарения, а не кошмары».</p>
   <p>Нильсен также обнаружил, что «эффект запаздывания сновидения» после особенно тревожащего или способного вызвать страх опыта проявляется несколько позже. Когда он продемонстрировал группе добровольцев крайне неприятный фильм о том, как индонезийские крестьяне в ритуальных целях убивают буйвола, самые отталкивающие моменты проявились в сновидениях спустя три дня после просмотра, а повторное их появление случилось еще через неделю, то есть на десятый день. Эта модель соответствует рассказам тех, кто совершил свой первый прыжок с парашютом: этот опыт возник в сновидениях через три дня, а потом — на десятый день после прыжка.</p>
   <p>«Эффект запаздывания сновидения», возможно, соответствует тому времени, который необходим гиппокампу для переработки информации и постепенной загрузки ее в неокортекс, где она вновь становится доступной в качестве пищи для сновидений, и Нильсен считает, что особо стрессовые события впервые проявляются в сновидениях с отсрочкой потому, что мозгу требуется больше времени для обработки связанных с этим событием негативных эмоций. Таким образом, роль сновидения в консолидации памяти эволюционировала у людей — благодаря нашему дару, или проклятию, быть существами эмоциональными — от первоначальной тренировки навыков выживания в нечто куда более сложное.</p>
   <p>Процесс обучения — один из вариантов консолидации памяти, и не важно, что именно вы учите: это может быть первым уроком игры на фортепиано или зубрежкой дат перед экзаменом по истории. Исследователи собрали множество доказательств того, что сновидения вкупе со сложной комбинацией ментальной активности во время других стадий сна играют значительную роль в усвоении новой информации и навыков. «Многие мои коллеги-ученые занимаются музыкой, и они рассказывали о том, как, разучивая какие-то новые музыкальные пьесы, долго и безуспешно бились над особенно трудными местами, а потом, после пары дней, точнее ночей, у них все вдруг получалось само собой, — рассказывает Дэн Марголиаш, профессор биологии Чикагского университета. — Почему так, что это может означать? Мы просто обязаны задавать такого рода вопросы и изучать их столь же усердно, как изучаем другие поведенческие аспекты».</p>
   <p>Подобно Мэтью Уилсону, Марголиаш искал ответы, изучая поведение животных, и обнаружил, что птицы во сне заново проигрывают и усовершенствуют брачные песни своего вида — совсем как крысы, которые во сне повторяли путь по лабиринту. Марголиаш изучал зебровых амадин<a l:href="#bookmark23" type="note">[23]</a>, крохотных птичек, которые учат свои песни, имитируя пение взрослых особей. «Постоянно повторять свою песню и слушать себя нужно не только молодым особям, тем, кто только ее разучивает, — взрослые особи также ее повторяют, чтобы поддерживать правильное исполнение. Людям тоже необходимо регулярно слышать звучание собственного голоса, иначе качество их речи понижается, подобно тому как изменяется звучание речи у тех, кто во взрослом возрасте потерял слух», — объясняет Марголиаш.</p>
   <p>Прежде ученые считали, что обратная слуховая связь, необходимая птицам для того, чтобы поддерживать свое пение в форме, происходит, когда птица по-настоящему поет, в период бодрствования, но, когда Марголиаш записал сигналы от нейронов, ответственных за пение, поступающие и в период бодрствования, и во сне, он обнаружил нечто совершенно неожиданное: и в период бодрствования, когда птица действительно пела, и во сне был задействован один и тот же паттерн импульсов. Поначалу исследователи обнаружили, что этот паттерн импульсов воспроизводился, когда спящей птице проигрывалась запись ее пения, но потом они увидели этот же паттерн импульсов и когда запись не звучала, а это означало, что во сне, особенно в стадии медленного сна, птица повторяла и повторяла свою песню.</p>
   <p>Однако же если во время сна птицы звуковые сигналы, ассоциирующиеся с повторными исполнениями песни, свободно перетекали между областями мозга, ответственными за пение, то по пробуждении эта слуховая обратная связь прерывалась, как будто опускался какой-то барьер.</p>
   <p>Основываясь на этих данных, Марголиаш высказал гипотезу, что зебровые амадины подстраивают, совершенствуют исполнение своей песни не тогда, когда они ее действительно поют, а накапливая обратные слуховые сигналы в том участке птичьего мозга, который эквивалентен гиппокампу, чтобы проигрывать их во сне, — таким образом как бы автономно настраивая сети ответственных за пение нейронов. То есть он предположил, что нервным системам и людей, и животных трудно модифицировать себя в то время, когда они поют на самом деле или, в случае с людьми, например, разучивают новый гимнастический элемент.</p>
   <p>Марголиаш — а он из тех людей, кто не склонен принимать себя слишком уж серьезно, что видно уже по тому, что его электронный адрес начинается словом bigbird<a l:href="#bookmark24" type="note">[24]</a>, — говорит, что поначалу сам скептически отнесся к собственной гипотезе о том, что птичья песня воспроизводится и настраивается именно во сне, потому что она показалась ему «несколько странноватой». Но теперь и он поверил растущему количеству свидетельств того, что и богатый сновидениями период быстрого сна, и период медленного сна играют незаменимую роль в процессе обучения. И данные эти получены не только в его лаборатории, но и в других исследовательских центрах во всем мире.</p>
   <p>Научное предположение о том, что хороший сон улучшает человеческую способность к обучению, впервые появилось в докладе, опубликованном в 1924 году, но результаты экспериментов, проводившихся после того, как в 1950-х была открыта фаза REM, подвергли это предположение большим сомнениям. Экспериментаторы требовали, чтобы испытуемые учили разного рода факты, вроде запоминания пар слов, не имеющих между собой никакой явной связи, типа «корова — лестница». После чего мешали людям спать и проверяли, влияет ли отсутствие сна на результаты. Никакого влияния не было, и поэтому исследователи пришли к ошибочному выводу, что связи между сном и обучением тоже не существует.</p>
   <p>Но потом ученые все-таки обнаружили, что различные стадии сна предназначены для различных типов обучения, — об этом мне рассказал Карлайл Смит, который еще в 1970-х начал изучать связь между обучением и сном. Карлайл Смит принадлежит к тому поколению американских исследователей сновидений, которые отправились во Францию работать в лаборатории пионера этой области науки Мишеля Жуве.</p>
   <p>«Мы целый месяц выпиливали брусочки, из которых строили лабиринт для мышей, а потом в течение десяти дней круглосуточно записывали их мозговую деятельность. Те мыши, которые проявляли бо́льшую сообразительность в беге по лабиринту, демонстрировали и бо́льшую мозговую активность в фазе REM, — вспоминает Смит, ныне профессор психологии Университета Трент в канадском городе Питерборо. — Сам-то я никогда не сомневался в том, что сон и обучение связаны между собой, но теперь накопилось достаточно данных, чтобы этим вопросом заинтересовались и другие».</p>
   <p>Постоянно накапливаемые данные исследований Смита и других помогли объяснить, как именно влияют на обучение сновидения и другие когнитивные процессы на разных стадиях сна. Вскоре после засыпания мы входим в стадию легкого сна, известную как стадия II, и, похоже, именно эта фаза ответственна за совершенствование новых навыков у музыкантов, спортсменов и танцоров, причем это наступает через день или два после первого знакомства и тренировки этого навыка.</p>
   <p>В 2002 году ученый из Гарварда Мэтью Уокер провел исследование, в результате которого обнаружил, что 20 процентов улучшения моторных навыков усваиваются в том случае, если испытуемые входили в стадию II в последние два часа перед утренним пробуждением. «Чтобы получить максимальную пользу от тренировки или упражнений, когда вы осваиваете что-то новое в избранном виде спорта или в игре на музыкальном инструменте, вы должны хорошенько выспаться хотя бы в первую ночь после первоначального освоения этого нового навыка, чтобы не пропустить финальный период стадии II, наступающий незадолго до пробуждения», — считает Смит.</p>
   <p>Вслед за стадией II наступает стадия глубокого медленного сна, предшествующая быстрому сну. Медленный сон занимает 80 процентов первой половины всего времени ночного отдыха. Во время второй половины ночного сна доля REM резко возрастает, чередуясь со стадией II.</p>
   <p>Медленный сон важен для освоения задач, связанных с фактической памятью, например с зазубриванием дат для экзамена по истории. А вот насыщенный сновидениями быстрый сон, напротив, необходим для освоения того, что связано с процедурной памятью — с тем, каким образом что-то делается, в том числе и с освоением новых поведенческих стратегий. Исследования показали, что доля REM в первую ночь после тренировки таких задач возрастает, и если испытуемого в эту ночь намеренно лишить фазы REM, то на следующий день качество выполнения этих задач резко падает.</p>
   <p>В 1994 году группа израильских ученых под руководством Ави Карни и Дова Саги провела ставшее широко известным исследование по выполнению задач, связанных с визуальным различением: испытуемые должны были определить форму заполненной полосами области, вспыхивающей на экране компьютера на определенном тестовом фоне. Они обнаружили, что скорость выполнения этой задачи по процедурному обучению возрастала не во время тренировки, но через восемь часов после ее завершения. Если при этом испытуемых будили во время фазы REM, у них не получалось освоить эту задачу, а вот если их будили во время медленного сна, выполнение ее никоим образом не ухудшалось.</p>
   <p>После этого другие ученые не раз использовали эту израильскую методику и пришли к выводу, что для оптимального обучения необходима комбинация обоих типов сна, не только REM. Одно из исследований указывает на то, что выполнение новых задач в значительной мере улучшается, если мы получаем достаточную долю медленного сна в первую четверть ночи и достаточную долю сна быстрого — в последнюю четверть. Мэтью Уилсон обнаружил, что это же касается и крыс, и предположил, что во время медленного сна следы памяти удерживаются в гиппокампе для того, чтобы пройти необходимую обработку позднее, во время сна со сновидениями, в особенности во время фаз REM, наступающих во вторую половину ночи. Во время этих поздних стадий REM гиппокамп и соответствующие структуры лимбической системы, такие как миндалевидное тело (которое обрабатывает эмоциональную информацию), обмениваются данными с высокоуровневыми центрами в неокортексе, таким образом усиливая память и закрепляя усвоение.</p>
   <p>Теория о том, что мозг во время фазы быстрого сна не только производит сновидения, но и осваивает новые знания, получила подтверждение и с помощью молекулярной биологии. В клетке содержится набор генов, каждый из которых выполняет в организме свои определенные функции. Когда гену надо выполнять предначертанную ему ДНК роль, он активируется, и теперь эту активность можно измерить.</p>
   <p>Эта измеряемая активность называется генной экспрессией, проявлением гена. Исследование, проведенное в 2002 году, обнаружило, что специфический ген, который проявляется у крыс, когда они в период бодрствования чему-то учатся, снова и очень сильно проявляется во время поздних фаз REM, а это указывает на то, что изменения на молекулярном уровне, связанные с обучением, происходят как раз в фазе быстрого сна. А если гиппокамп ввести в состояние бездействия, например с помощью анестезии, в неокортексе не наблюдается и связанной с обучением генной экспрессии.</p>
   <p>«Существует гипотеза о том, что следы памяти из гиппокампа переходят в неокортекс для длительного хранения, и наше исследование показывает, что это может происходить во время фазы быстрого сна. Особенно во время поздних фаз REM — именно тогда гиппокамп и беседует с неокортексом», — говорит Константин Павлидес, нейрофизиолог из Рокфеллеровского университета. Он один из авторов исследования и протеже Джонатана Уинсона, чьи теории о биологических функциях REM, высказанные еще в 1970-х годах, подкрепляются ныне данными молекулярной биологии.</p>
   <p>Исследование, демонстрирующее, что процесс обучения наступает, когда мы отплываем в страну снов, придает новый смысл пословице «Утро вечера мудренее». «Я предполагаю, что, хотя поздние периоды REM особенно благоприятны, для обучения важен полный цикл сна», — считает Смит. Имеется смысл и в «тихом часе». В недавнем исследовании, проведенном в Гарварде группой Роберта Стикголда, испытуемых учили выполнять на компьютере определенную визуальную задачу, и их результаты к концу четвертого за день практического занятия из-за умственной усталости понижались. Но если они после завершения второго занятия полчаса дремали, результаты оставались на том же уровне, а если «тихий час» длился все шестьдесят минут, то на третьем и четвертом занятиях результаты становились выше.</p>
   <p>Но есть и скептики, которые сомневаются в том, что быстрый сон играет важную роль в процессе обучения. Они указывают на два примера, которые, по их мнению, противоречат всей теории. Первый случай — это история одного израильтянина, у которого в двадцать лет в результате ранения был поврежден ствол головного мозга. Он не только выжил, но и выздоровел, но, когда спустя тринадцать лет ученые исследовали его сон, выяснилось, что у него вообще почти не было фазы REM, а в те ночи, когда она все-таки бывала, на эту фазу приходилось лишь три процента всего времени сна. Однако же память его повреждена не была, потому что после ранения он окончил не только колледж, но и юридическую школу. «Совершенно очевидно, что можно убрать фазу REM и при этом не лишиться памяти, потому что нет никакой другой профессии, которая требует больше бездумной зубрежки, чем профессия законника», — ехидничает Джером Сигел, профессор психологии и биобихевиористики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Сигел относится к тем скептикам, которые указывают и на еще одну причину усомниться в важности сна в процессе запоминания: существует целый класс антидепрессантов, которые называются ингибиторами моноаминоксидазы и которые имеют четко выраженный побочный эффект: в результате их приема значительно сокращается или вообще исчезает фаза быстрого сна. И хотя эти препараты широко применяются уже в течение нескольких лет, побочные эффекты в виде поражения памяти не отмечены.</p>
   <p>Карлайл Смит на это возражает, что требования, предъявляемые к студентам-юристам, и тесты, выполнявшиеся тем израильтянином в ходе обследования, относились в основном к декларативной памяти, а изменения в ней происходят, как правило, при нарушениях медленного сна, а не в результате потери фазы REM. Подобным же образом и обследование пациентов, принимающих антидепрессанты, было сосредоточено на выполнении задач, связанных с декларативной памятью, а люди, у которых нет фазы быстрого сна, без проблем запоминают имена, географические названия и факты. Поскольку обучение не происходит исключительно во время сна, они способны осваивать и процедурные задачи, но не так эффективно, как те, кого быстрый сон посещает столько раз, сколько положено. Различия в результатах обучения могут стать заметными после достаточно продолжительного периода — через сколько-то дней или недель, а таких сравнительных исследований, говорит Смит, еще не проводилось.</p>
   <p>Возможно, самые убедительные доказательства того, что мы на самом деле учимся во сне, были получены с помощью технологии визуализации мозга. С людьми проделать те же опыты, которые Мэтью Уилсон проделывал с бегущими по лабиринту крысами — когда он записывал активность отдельных клеток мозга, — невозможно, однако ученые могут использовать визуализацию мозга для определения того, какие участки мозга человека активируются в процессе освоения новых навыков. Они могут также получить изображение мозга во время сна, чтобы посмотреть, активируются ли заново эти же участки, указывая на ментальное воспроизведение опыта.</p>
   <p>Именно этим занимался Пьер Маке в 2002 году в своей лаборатории в бельгийском городе Льеже. Испытуемые сидели перед компьютерным монитором, на котором было изображение шести зафиксированных меток, каждой из которых соответствовала своя клавиша на клавиатуре. Под одной из меток появлялся сигнал, он быстро исчезал и появлялся под другой меткой. При появлении сигнала испытуемый должен был быстро нажать соответствующую клавишу. Перед одной группой испытуемых сигналы возникали хаотично, так что выучить их последовательность и тем самым улучшить свои результаты они не могли. А вот в работе со второй группой был использован трюк, о котором испытуемые не знали. В появлении сигналов была определенная последовательность — своего рода искусственная грамматика, которую мозг начинал распознавать и неосознанно осваивать, подобно тому как маленький ребенок неосознанно осваивает грамматику родного языка. «Испытуемые не знали, что они чему-то учатся и чему именно они учатся, а мы, измеряя время их реакции, получили возможность точно определить, научились ли они чему-нибудь», — объясняет Маке.</p>
   <p>Участники обеих групп работали за компьютером одинаковое время, причем происходило это во второй половине дня. Ночью же, когда они спали, Маке следил за их мозговой деятельностью с помощью ПЭТ. Некоторых из членов той группы, которая неосознанно обучалась искусственной грамматике, сканировали и во время работы за компьютером, чтобы определить, какие именно участки мозга были задействованы в процессе обучения. (Чтобы сократить время воздействия радиации, применяемой при ПЭТ, испытуемых сканировали либо во время бодрствования, либо во время сна, но никогда не обследовали одного и того же человека в обоих состояниях.) Маке обнаружил, что у участников второй группы во время фазы REM реактивировались те же участки мозга, что и во время работы на компьютере. В той группе, которой сигналы подавались в хаотичном порядке, подобной реактивации не происходило. То есть мозг решил, что ответы на хаотичные сигналы не стоят ментального повторения.</p>
   <p>«Обе группы выполняли, казалось бы, одинаковые задачи в течение одинакового периода — нажимали кнопки в ответ на появлявшиеся сигналы, с одной только разницей, что участникам одной группы было чему учиться, а участникам другой учиться было нечему», — поясняет Маке. Это указывает на то, что мозг реактивируется во время фазы REM только тогда, когда ему есть чему учиться. Дальнейшее исследование показало, что те участники «обучающейся» группы, которые быстрее всех нажимали на нужные клавиши, демонстрировали и самый высокий уровень реактивации во время фазы REM. Короче говоря, это и другие исследования указывают на то, что консолидация памяти в весьма значительной степени происходит именно тогда, когда нас посещают сновидения, да и во время других стадий сна.</p>
   <p>А учитывая тот факт, что эмоциональные центры мозга в большей степени задействованы в те периоды, когда мы видим наиболее яркие сны, можно также предположить, что для переработки во время сновидений выбирается особый вид памяти. «Я подозреваю, — говорит Тор Нильсен, — что, когда во время фазы REM мы видим сны, мозг нацеливается на те воспоминания, которые окрашены эмоционально».</p>
   <p>Это подозрение возникло благодаря предположению, что сновидение может служить своего рода психотерапевтом, помогающим пережить полученный днем эмоциональный опыт. И хотя эти сеансы терапии происходят по большей части за пределами нашего сознательного понимания, они могут значительно влиять на наше эмоциональное состояние во время бодрствования. Как выразился Роберт Стикголд, «ночная миссия мозга не в том, чтобы просто регистрировать события, а в том, чтобы понять их значение».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Ночная психотерапия</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Мы не до такой степени озабочены своими снами, до какой сны заботятся о нас.</p>
    <text-author>Розалинд Картрайт</text-author>
   </epigraph>
   <p>Половина одиннадцатого ночи. Чикаго. За окном лаборатории сна — мягкий, нежаркий июль. Мужчина лет тридцати сидит на краешке постели и без большого интереса смотрит в экран телевизора. К голове его прикреплены электроды, поскольку сотрудники лаборатории намерены записывать электрическую активность его мозга во сне. Он здесь, потому что откликнулся на объявление в газете: лаборатория приглашала добровольцев для изучения сновидений тех, кто недавно пережил или переживает развод. Мужчину предупредили, что каждый раз при наступлении фазы быстрого сна его станет будить мягкий голос лаборанта, находящегося в другой комнате, этот же голос будет просить его по свежим следам пересказывать сон и рассказывать об эмоциях, которые он испытывал. «Дома я редко помнил сны, а здесь, в лаборатории, когда меня будят еще до того, как сон закончился, я всегда могу описать и события, и обстановку, и персонажей. И только здесь я понял, что наверняка постоянно видел сны и дома», — рассказывает испытуемый.</p>
   <p>Этот молодой мужчина, чей брак распался полгода назад, — один из тридцати участников исследования, которое ведет Розалинд Картрайт: она проверяет свою теорию о том, что сновидения по своей сути — регуляторы настроения, помогающие нам перерабатывать негативные эмоции, поэтому, когда мы просыпаемся, настроение у нас получше, чем когда отходим ко сну. И если процесс этот в ночное время почему-то идет не так, как следует, — сны мы тоже тогда видим какие-то плоские, неэмоциональные, — мы просыпаемся в настроении еще более плохом, чем накануне. Такая ситуация привычна для людей, страдающих депрессией, считает Картрайт, которая руководит исследовательским Центром расстройств сна при Пресвитерианской больнице Святого Луки в Чикаго. Ее продолжительное исследование тех, кто прошел через крушение брака, демонстрирует, что модель сновидений у способных справиться с последствиями развода и двигаться дальше значительно отличается от модели сновидений у тех, кого депрессия не отпускает. Полученные ею данные соответствуют теориям других ученых, которые, как и она, верят в то, что сновидения помогают нам регулировать эмоциональную жизнь.</p>
   <p>Картрайт занялась этой проблемой еще в начале 1960-х годов — тогда она, сама только что пережившая развод, создала свою первую лабораторию: «Я пребывала в депрессии, не могла нормально спать, и подумала: почему бы не использовать бессонницу с пользой?» Сновидения занимали ее воображение с детства, потому что ее мать, женщина поэтического склада, имела обыкновение за завтраком пересказывать необычайно яркие и живые сны, зато отец, человек куда более практический, уверял, что он вообще снов не видит. «Меня ужасно волновал этот вопрос: почему кто-то сны видит, да еще такие интересные, а кто-то нет?» — вспоминает Картрайт.</p>
   <p>В начале карьеры она работала у известного психотерапевта Карла Роджерса<a l:href="#bookmark25" type="note">[25]</a>, а потом увлеклась новой по тем временам областью. Узнала она об исследованиях сна от своей секретарши, у которой был роман с Уильямом Дементом, когда тот еще работал в Чикагской лаборатории — той самой, где открыли REM. «Бывало, секретарша поговорит с Биллом по телефону и потом все трещит об этой интересной штуке — когда двигаются глаза за закрытыми веками. Меня ее болтовня жутко утомляла, приходилось одергивать: у нас полно работы и все такое.</p>
   <p>Потом она вышла замуж за Билла и живет с ним душа в душу и по сей день, а ее болтовня свое дело сделала: я “подсела” на исследования сновидений», — говорит Картрайт.</p>
   <p>Ее многолетние исследования содержания сновидений — как и работы других ученых — показали, что в снах преобладают эмоции отрицательные. В 1991 году было проведено сравнительное исследование, продемонстрировавшее, что наяву люди чаще, чем во сне, испытывают положительные эмоции, а чувство страха возникает в снах во много раз чаще, чем в период бодрствования. И вообще две трети возникающих в сновидениях эмоций — отрицательного свойства. Данные о том, какие именно отрицательные эмоции преобладают, в разных исследованиях варьируются, но несомненно одно: они не выходят из «негативного спектра». Например, проводившееся в 1966 году обследование тысячи студентов колледжа показало, что 80 процентов испытываемых ими в сновидениях эмоций были негативными, при этом половина из них описывалась как чувство страха, ощущение опасности, какое-то напряжение, а вторая половина — как печаль, гнев или неприятное смущение, растерянность. Исследование, проведенное в 1996 году в швейцарской лаборатории сна, говорит о том, что негативные эмоции появляются в сновидениях в два раза чаще, чем позитивные, среди этих негативных чувств наиболее типичны гнев, страх и угнетенность, напряжение. Анализ более чем 1400 отчетов о сновидениях, проведенный Университетом Тафта, продемонстрировал, что в сновидениях чаще всего преобладает страх, следом за ним идут беспомощность, беспокойство и чувство вины.</p>
   <p>Конечно же, в снах проявляются и позитивные эмоции. Норвежское исследование 2001 года сообщает, что опрошенные чаще всего называли ощущение приподнятости, радости (36 процентов), следом шло удивление — 24 процента, гнев, злость составляли 17 процентов, беспокойство и страх — 11 процентов и грусть — 10 процентов. Руководитель этого исследования Роар Фоссе объясняет превалирование положительных эмоций условиями проведения эксперимента. Ученые использовали портативные электроэнцефалографы, и испытуемые ночевали дома. Их будили при наступлении фазы REM, и они должны были не только описывать сновидения, но также самостоятельно отмечать, какие эмоции в них царили. Фоссе предполагает, что эксперты, анализировавшие отчеты о сновидениях, имели тенденцию недооценивать возникновение положительных эмоций, к тому же, когда человеку снится что-то неприятное, он склонен сам просыпаться, а поскольку он просыпается посреди сна, то и запоминает этот сон лучше.</p>
   <p>Картрайт на это возражает, что в ее исследованиях испытуемых будили, но большинство отчетов все-таки описывают эмоции негативные, о чем свидетельствуют и другие исследования. Фоссе также допускает вмешательство других факторов, включая разное восприятие эмоций и разные типы личности испытуемых, и такие моменты при широкомасштабных исследованиях следует учитывать обязательно. В исследованиях Фоссе принимали участие только девять испытуемых в возрасте от 31 года до шестидесяти.</p>
   <p>Такое преобладание отрицательных эмоций заставило Картрайт предположить, что во время фазы REM, когда мы видим наиболее сложные, яркие сны, происходит интегрирование эмоциональных переживаний, в особенности стрессовых или представляющих угрозу для самооценки.</p>
   <p>Это предположение также соответствует данным о том, что сновидения в фазе быстрого сна представляют собою некий автономный процесс переработки информации, относящейся к выживанию. «Наш мозг придает каждому опыту свою эмоциональную оценку, и то, что отбирается для переработки в фазе быстрого сна, по преимуществу представляет собою опыт, вызывающий гнев, страх, подавленность или беспокойство. Коктейль из негативных и позитивных эмоций может составлять пропорцию от 60/40 у того, кто находится в хорошей эмоциональной форме и чей день, что называется, заладился, до 95/5 у того, кто столкнулся с множеством проблем, однако нет сомнений, что у всех негативная доля все-таки преобладает. Это те эмоции, которые нам за ночь предстоит переработать, чтобы встретить новый день с новыми силами», — поясняет Картрайт.</p>
   <p>Ее теория получила подтверждение с помощью развернувшихся в конце 1990-х опытов по визуализации мозга, когда стало очевидным, что структуры лимбической системы — центра эмоциональной памяти — работают в фазе REM более активно, чем во время бодрствования, тогда как те части префронтальной коры, которые управляют логическим мышлением, почти бездействуют. Более того: те области коры, которые активируются в фазе REM, имеют многочисленные анатомические связи с миндалевидным телом — тем участком мозга, который включает реакцию борьбы или бегства и играет важную роль в бессознательном эмоциональном обучении. Один из ведущих исследователей фазы быстрого сна с помощью визуализации Пьер Маке считает, что взаимодействие между этими специфическими участками мозга на самом деле отражает процесс формирования эмоциональных воспоминаний.</p>
   <p>Картрайт утверждает, что, когда мы видим сны, мы обновляем наше представление о самих себе. Конечно, случаются ночи, когда у сновидений не так-то много работы, потому что в этот период жизнь не преподносит никаких сюрпризов, но по большей части мы отправляемся спать с багажом каких-то нерешенных эмоциональных проблем. Это может быть незначительный удар по самооценке — например, вы случайно подслушали, как кто-то сказал, будто вы растолстели, или легкое беспокойство из-за ситуации на работе, а может быть, и серьезное расстройство из-за ссоры с супругом или из-за ребенка. Когда вы входите в фазу быстрого сна и включается система эмоциональной памяти мозга, она принимается конструировать сновидение — объединять образы, так или иначе ассоциирующиеся с той эмоцией, которая преобладала в этот день. «В период бодрствования мы обычно думаем логическим, линейным образом, когда одно вытекает из другого, — говорит Картрайт. — Но сны сотканы наподобие шотландки: недавние воспоминания накладываются на воспоминания ранние, и все это связано чувством, а не логикой».</p>
   <p>В 1998 году были опубликованы результаты исследования Картрайт, в котором она сравнивала модели сновидений шестидесяти здоровых человек и семидесяти страдающих клинической депрессией. Как выяснила Картрайт, большинство негативных эмоций приходится на первую фазу REM, в последующие фазы быстрого сна сновидения становятся все более позитивными, к тому же включают все больше элементов из автобиографической памяти. Другие исследователи также установили, что сновидения, в которые включены детские воспоминания, обычно посещают под конец ночи, — это, кстати, совпадает с периодом, когда температура тела бывает самой низкой.</p>
   <p>«Если вы засыпаете с мыслью о чем-то, что печалит вас в нынешних романтических отношениях, ваш мозг наслаивает эту информацию на предыдущий опыт», — говорит Картрайт. И с каждым повтором фазы быстрого сна сюжет сновидений все усложняется и включает образы, все более удаленные от текущей реальности. Вот почему первая учительница может вдруг заявиться в сон, в основе которого лежат разногласия с сегодняшним начальником. К утру сновидения становятся более приятными и настроение улучшается, особенно если к последней фазе REM мозг находит в долговременной памяти что-то согласующееся с нынешними ощущениями, но что получило положительную развязку.</p>
   <p>Но у страдающих депрессией наблюдается кардинально противоположная модель сновидений. Их первая фаза REM имеет тенденцию наступать раньше, чем у тех, кто депрессией не страдает, и сновидения в этой фазе отмечены удивительным отсутствием каких-либо эмоций.</p>
   <p>Но затем сновидения становятся все более и более негативными. «Страдающие депрессией склонны в течение дня постоянно пережевывать горькие мысли, — указывает Картрайт. — Если вы, например, скажете такому человеку, что он хорошо выглядит, он все равно найдет в этом нечто негативное — например, станет думать, что вы сказали это, чтобы потом попросить у вас денег в долг. В периоды быстрого сна они также проигрывают исключительно негативные образы прошлого, тем самым усиливая беспокойство или страх, которые изначально включили механизм сновидения. И ничего удивительного, что они просыпаются в еще более подавленном состоянии, чем накануне, поскольку шотландка, которую сплетает их мозг, состоит из образов, один негативнее другого».</p>
   <p>Для своего недавнего исследования Картрайт набрала испытуемых, переживших первый развод. Психологическое тестирование показало, что вначале симптомы депрессии, о которой они не знали и от которой не лечились, имелись у всех. «Мне было важно понаблюдать, как они сами справляются с проблемой, потому что многие из тех, кто пережил развод, страдают депрессией, но большинство все же справляются, не прибегая к лекарствам или психотерапии», — говорит Картрайт.</p>
   <p>На протяжении пяти месяцев испытуемые время от времени проводили ночи в лаборатории. Они рассказывали о своем настроении, ложась спать, рассказывали о том, в каком настроении просыпались утром.</p>
   <p>Они также регулярно докладывали Картрайт о том, как разрешались их семейные проблемы и как изменялось их общее эмоциональное состояние. В конце исследования их снова тестировали на признаки депрессии и сравнивали результаты с начальными. Наблюдение за 12 участниками эксперимента продолжалось восемь месяцев, и заключительные тесты показали, что девять человек окончательно избавились от связанных с разводом симптомов депрессии. Тестирование же троих выявило все признаки того, что они оставались в депрессивном состоянии. Весьма заметной была и разница в моделях сновидений. Пятьдесят два процента из тех, кто избавился от депрессии, рассказывали о сновидениях, в сюжетах которых присутствовали их прежние супруги или сцены из супружеской жизни; из тех же, кого депрессия мучила по-прежнему, о таких снах рассказывали только 24 процента. И хотя Картрайт считает, что сновидения выполняют свою терапевтическую функцию независимо от того, помним мы их или нет, примечательно, что выздоровевшие вспоминали свои сны в два раза чаще, чем по-прежнему пребывавшие в депрессии, из чего можно заключить, что способность вспомнить сновидение также имеет терапевтический эффект.</p>
   <p>Аналогичные результаты продемонстрировало исследование немецкого ученого Михаэля Шредла, главы лаборатории сна Центрального института душевного здоровья в Мангейме. Он обследовал больных алкоголизмом, проходивших лечение в стационаре, и обнаружил, что те, кто в начале курса видел и, главное, хорошо помнил сны о том, как они пьют, чаще добивались положительных результатов — оставались трезвыми в течение последующего года. Когда проходящий лечение алкоголик сталкивается в сновидении с возможностью выпить и запоминает этот сон, он, по мнению Шредла, вырабатывает у себя внутреннюю стратегию, препятствующую его возвращению к вредной привычке, а именно этого и добивается психотерапия. Картрайт рассказывает, что у тех, кто избавился от депрессии, роль бывшего супруга или супруги в сновидениях также претерпевает изменения: «Вначале появление бывшего или бывшей в сновидении вызывало чувство гнева, разочарования, но ближе к концу исследования такое появление вызывало ощущение свободы, независимости, указывая на то, что испытуемый избавляется от последствий неудачных взаимоотношений». Мнение Картрайт иллюстрирует рассказ о сновидении, посетившем одну из участниц в конце периода исследования: «Я надеялась на то, что найду время вернуться к учебе. Я собиралась позвонить в колледж и выяснить расписание, но не смогла найти номер телефона. Полагаю, мы были в отпуске, в Диснейленде. Мы были втроем, мои сыновья и я. Нам было очень хорошо вместе. Мы давно не отдыхали. Мне было трудно куда-то с ними выбираться, потому что я каждый раз должна была просить разрешения у их отца, но на этот раз это почему-то не имело никакого значения. Я сама решила отправиться с ними в поездку. Мне не надо было ни у кого отпрашиваться».</p>
   <p>Еще одному испытуемому приснился сон, в котором бывшая жена пыталась заставить его отказаться от участия в крупных авиационных соревнованиях на самолетах, похожих на бомбардировщики времен Второй мировой войны. В самолете с ним была какая-то другая женщина: «Во сне моя жена говорила по-французски. Я был поражен ощущением неучастия в том, что она говорила, отдаленностью от нее. И меня действительно не волновало то, что происходит». Этот человек воспринимал свое ощущение отстраненности как нечто положительное. Картрайт отмечает, что испытуемый не говорит по-французски, и считает, что такой сон был выражением его здорового отхода, отстранения от бывшей жены: «Это был его способ сказать: “Моя жена может сколько угодно распинаться по поводу того, что рядом со мной другая женщина. Но меня это не волнует, я даже не понимаю, что она говорит”».</p>
   <p>Она считает, что такая способность создавать и запоминать сны, означающие позитивные связи между нынешним эмоциональным состоянием и воспоминаниями прошлого, повышает шансы на преодоление депрессии. В своем последнем исследовании Картрайт также проверяет новую теорию о том, что происходит с людьми, чьи сновидения в фазе REM не срабатывают должным образом в качестве регуляторов настроения: «Существует достаточно доказательств того, что, если прервать быстрый сон здоровых людей, они просыпаются в раздраженном и подавленном настроении, но, если прервать быстрый сон страдающих депрессией, их настроение и уровень энергичности повышаются». Быстрый сон страдающих депрессией имеет тенденцию ухудшать, а не улучшать настроение, потому что в сновидениях негативные эмоции только усиливаются.</p>
   <p>Памятуя об этом, она задается вопросом, насколько терапевтически оправдан сам процесс лабораторного сбора рассказов о сновидениях, поскольку испытуемых будят в фазе REM. Картрайт всегда соблюдает строгий протокол как для тех, кто страдает депрессией, так и для здоровых испытуемых: их будят через пять минут после наступления первой фазы REM, через десять минут — после наступления второй фазы, через пятнадцать — после начала третьей и через двадцать минут — после начала всех последующих фаз быстрого сна. Объясняется это тем, что в течение ночи продолжительность каждой последующей фазы REM возрастает. Эти постоянные побудки подсказали одной из испытуемых идею шуточного значка, который она подарила Картрайт. На значке крупными буквами было начертано «Я вижу сон» (I Have A Dream), а внизу мелким шрифтом приписка «…и лучше б мне дали его досмотреть»<a l:href="#bookmark26" type="note">[26]</a>.</p>
   <p>В этом исследовании Картрайт пытается понять, можно ли путем намеренного прерывания повторяющихся негативных сновидений так раскачать систему эмоциональной памяти страдающих депрессией, чтобы она развернулась к новым ассоциациям, обеспечивающим такие сновидения, которые улучшают утреннее настроение. «Постоянно будя их в фазе REM, заставляя рассказывать об образах сновидений и отсекая негативные концовки, мы предлагаем им шанс при наступлении следующей фазы быстрого сна найти позитивный путь через систему памяти, — говорит Картрайт. — К тому же, когда вы прерываете фазу быстрого сна, мозг стремится восстановить ущерб и совершает новые и новые попытки войти в эту фазу: в ходе исследования мы видели, что количество фаз REM возросло в среднем от трех до пяти за ночь. А это повышает возможности быстрого сна выполнить возложенную на него задачу».</p>
   <p>Сокращение продолжительности фаз REM также повышает интенсивность переживаемых в этот период эмоций, о чем свидетельствуют движения глазных яблок. «Давно известно, что чем реже двигаются глаза при REM, тем спокойнее сновидение, но чем быстрее, лихорадочнее движения, тем эмоционально насыщеннее и причудливее сон, — объясняет Картрайт. — Мне действительно кажется, что я ухватила проблему за хвост. Прерывая быстрый сон и цикл прогрессирующе негативных сновидений, мы наблюдали, как улучшалось состояние больных депрессией, при этом мы не прибегали ни к медикаментозному лечению, ни к психотерапии».</p>
   <p>Психиатр Эрик Нофцингер, возглавляющий программу визуализации сна в Западном психиатрическом клиническом институте в Питтсбурге, также заинтересован в роли, которую играют сновидения в регулировании настроений. Ради этого он заглядывает в мозг здоровых людей и тех, кто проходит лечение от депрессии, и сравнивает его деятельность во время сна и в период бодрствования. С помощью ПЭТсканирования — а Нофцингер был среди пионеров этого метода — он обнаружил, что физиологические процессы в мозгу в фазе REM у здоровых людей разительным образом отличаются от того, что происходит в фазе REM у людей с клинической депрессией. И это заставило его предположить, что в основе основ фазы быстрого сна лежит процесс внедрения, ассимиляции дневного эмоционального опыта.</p>
   <p>В рамочке у входа в кабинет Нофцингера висит первое созданное им с помощью ПЭТ-сканирования изображение спящего мозга. По нему видно, что лимбическая система мозга работает на полную мощность: «Когда вы сравниваете изображения мозга в фазе REM и изображение в период бодрствования, то видно, что в первом случае активация лимбической системы возрастает на 15 процентов. И это очень много, потому что при других условиях активация других участков возрастает всего на три-четыре процента. В фазе REM мы наблюдаем формирование и изменение эмоционального поведения, мы видим, как мозг занят задачей по переработке чего-то», — говорит Нофцингер, который все более и более убеждается в том, что эта задача — включение недавнего эмоционального опыта в опыт прежний.</p>
   <p>К такому пониманию его подталкивают и собственные дневники сновидений — он вел их, когда учился в колледже. «Уже тогда я задумывался над тем, что в нашей жизни имеются эмоциональные подводные течения, проявляющиеся в сновидениях. Один и тот же сюжет в различных вариациях может повторяться на протяжении двух-трех месяцев, то есть сны отражают эмоциональное регулирование и внутренние изменения», — считает Нофцингер.</p>
   <p>ПЭТ-сканирование своих подопечных Нофцингер проводил спустя два—четыре часа после утреннего пробуждения, так как изучение естественного суточного ритма организма показывает, что именно в этот период мы пребываем в состоянии максимальной «боевой готовности». После чего он сканировал их мозг в фазе REM и в других фазах сна. У здоровых испытуемых в период бодрствования внешние области коры, которые обрабатывают сенсорную информацию и отвечают за логическое мышление, были более активированы, чем лимбическая система и ствол мозга. В состоянии сна за пределами фазы REM эти отвечающие за принятие решений и управляющие вниманием области коры затихали, как успокаивался и тот участок мозга, который служит воротами для проникновения сенсорной информации извне.</p>
   <p>А во время REM самый большой всплеск активности возникает в той области лимбической системы, которая называется передней частью поясной извилины. Эта область внутренней поверхности коры вступает в работу, когда появляется задача по переработке информации и, как говорит Нофцингер, «имеет отношение к улавливанию изменений в окружающей обстановке и передаче их значения в те части мозга, которые перерабатывают опыт».</p>
   <p>Этой структурой в передней части мозга интересуются и другие ученые. Нобелевский лауреат Фрэнсис Крик в книге «Удивительная гипотеза» — в ней он размышляет о неврологических основах сознания — высказывает предположение, что передняя поясная кора является тем местом, где гнездится свободная воля, где возникает наше чувство независимо действующего «я». В своих первоначальных опытах по визуализации мозга в Национальных институтах здоровья Аллен Браун и Том Болкин также обратили внимание на то, что в фазе REM происходит пик активации передней поясной коры. В более поздних исследованиях, в которых сравнивалась работа мозга через пять минут после пробуждения и через двадцать минут после пробуждения, отмечалось, что префронтальная кора полностью активируется лишь спустя двадцать минут. Этим, на взгляд Брауна и Болкина, и объясняется, почему спросонья мы плохо воспринимаем действительность — готовность к восприятию и когнитивные умения в этот момент очень низкие.</p>
   <p>Что же касается передней поясной коры, то она активируется сразу же после пробуждения, ее активность не меняется через двадцать минут, не изменяются и ее функциональные связи с другими участками мозга. «Мы полагаем, это означает, что передняя поясная кора поддерживает сознание в его чистом виде, — говорит Браун. — Крик предполагает, что передняя поясная кора является источником самосознания, и после наших экспериментов мы склонны с ним согласиться».</p>
   <p>Исследование Нофцингера, в котором он сравнивал здоровых и страдающих депрессией испытуемых, показало, что во время REM ярче светится не только эта связанная с самосознанием часть мозга, но также и системы, отвечающие за распознавание эмоционального значения опыта и за включение более примитивных реакций, таких как инстинкт борьбы или бегства и сексуальное влечение. У здоровых испытуемых эти эмоциональные центры во время сновидения подталкивают кору к активности. «Сновидения, судя по всему, связывают эмоционально окрашенную информацию, полученную в ходе дневного опыта, с той содержащейся в коре информацией, которая получена в результате личного опыта каждого индивида», — считает он. Но во время бодрствования эти области, перегруженные в фазе быстрого сна, снова начинают работать в весьма замедленном режиме.</p>
   <p>У тех же, кто страдает депрессией, при сканировании вырисовывается совсем другая картина. Их эмоциональная сеть во время сновидений даже более активирована, чем у людей здоровых, — интенсивность такой активации указывает на стресс. Но при этом сверхнапряженное состояние лимбической системы, в свою очередь, активирует префронтальную кору и соответствующие кортикальные области, которые во время бодрствования отвечают за решение проблем и логическое мышление. У людей же здоровых эти области во время сновидения и других стадий сна почти бездействуют.</p>
   <p>«У людей здоровых в фазе REM лимбическая система работает на холостом ходу, а эмоции просто бурлят, но это не вызывает стрессовой реакции, которую мы наблюдаем у больных депрессией, при этом управляющие области коры у здоровых людей также отдыхают, — говорит Нофцингер. — А у страдающих депрессией области решения проблем не отключаются, и модель навязчивых припоминаний, характерная для них в период бодрствования, сохраняется и во сне». И он приходит к аналогичному Картрайт выводу: этим можно объяснить, почему быстрый сон у больных депрессией не обладает восстанавливающей силой, но, напротив, порождает угнетенное состояние сознания.</p>
   <p>Некоторые психологи предполагают, что правильно функционирующая модель сновидений на самом деле может быть даже более эффективной при лечении депрессии, чем те формы психотерапии, в которых больных призывают к самоанализу и припоминаниям, становящимся все более навязчивыми. «Фрейд считал подсознание чем-то вроде выгребной ямы: не полностью выраженные эмоции содержатся в ней в подавленном состоянии, и задача психотерапевта — высвободить эти токсичные эмоции и тем самым освободить человека, — говорит Джо Гриффин, вот уже более десяти лет изучающий фазу REM и эволюцию сновидений. — Но исследования совершенно недвусмысленно продемонстрировали, что сновидения занимаются этим каждую ночь. Другими словами, природа изобрела эмоциональный спусковой бачок задолго до Фрейда».</p>
   <p>Но если сновидения в фазе быстрого сна представляют собою автономное средство регулирования настроений, что же происходит с мозгом, когда мы видим кошмары? Кошмары — особенно повторяющиеся, характерные для тех, кто пережил ужасы войны, изнасилования, автокатастрофы и другие травмы, — представляют собою смотровое окно, через которое мы можем подглядеть, каким образом функционируют вообще все сновидения, как они создают связи в нашей системе памяти и порождают визуальные образы, отражающие наши превалирующие в данный момент эмоции. Так считает Эрнест Хартманн, профессор психиатрии Университета Тафта и руководитель Центра расстройств сна в больнице Ньютон-Уэллсли в Бостоне. Отец Хартманна был коллегой Зигмунда Фрейда. Что же касается сына, то его собственная теория относительно того, каким образом и почему мы видим сны, основанная на изучении сновидений тех, кто пережил разного рода травмы, противоречит основному тезису Фрейда о том, что каждое сновидение — это исполнение тайного желания. При этом мысль Фрейда о том, что сновидения — это «царская дорога» к бессознательному, совпадает с открытиями Хартманна.</p>
   <p>«Во многих из нас, ведущих вполне обыкновенную жизнь, в каждый отдельно взятый момент присутствует множество эмоций, и определить, какая именно из них превалирует, непросто, поэтому наши сны могут казаться такими запутанными и даже хаотичными», — говорит Хартманн. Однако у того, кто недавно пережил травму, эмоции, которые мозгу предстоит переработать, одновременно сильные и понятные, поэтому проще проследить, каким образом мозг переводит эти эмоции в движущиеся картинки — визуальные метафоры переживаний. Например, женщина, пережившая жестокое изнасилование, в течение нескольких недель после этого так описывала свои сны: «Я иду по улице с подругой и ее четырехлетней дочкой. На девочку нападает банда взрослых мужчин, одетых в черную кожу. Подруга убегает.</p>
   <p>Я пытаюсь освободить девочку, но понимаю, что с меня сорвали одежду. Я в ужасе просыпаюсь».</p>
   <p>«Я пытаюсь пройти в ванную, но меня душат шторы. Я задыхаюсь, пытаюсь глотнуть воздуха. Мне кажется, что я кричу, но на самом деле я не издала ни звука».</p>
   <p>«Я снимаю фильм с Рексом Харрисоном<a l:href="#bookmark27" type="note">[27]</a>. И вдруг слышу звук приближающегося поезда, звук все громче и громче, вот поезд уже рядом с нами, и я в ужасе просыпаюсь».</p>
   <p>«Сон цветной. Я на пляже. Поднимается смерч, он накрывает меня.</p>
   <p>На мне юбка на завязках. Смерч закручивает меня. Завязки превращаются в змей, которые меня душат, и я в страхе просыпаюсь».</p>
   <p>И хотя в снах этой женщины присутствуют некоторые детали ужасной реальности (восемнадцатилетний насильник проник к ней в комнату через окно и пытался задушить ее шторами), основная тема ее сновидений — это страх и беспомощность, которые она испытала: ребенок, на которого нападают, ощущение удушья, несущийся на нее поезд, смерч, захвативший ее.</p>
   <p>По сути, считает Хартманн, задача сновидений — в зримой форме увязать эмоции с определенной обстановкой, и смерч или приливные волны часто служат метафорой всепоглощающего чувства страха. Он рассказывает о том, что некоторые из переживших пожар сначала видят во сне его, но потом этот образ сменяется на приливные волны или преследование бандитов.</p>
   <p>Как установил Хартманн, по мере того как травматическое переживание становится менее острым — в значительной степени благодаря эмоциональной переработке, происходящей во сне, — сновидения все равно остаются яркими и выразительными. Сначала происшествие проигрывается очень живо и драматично, но часто с одним главным отличием: во сне происходит то, чего на самом деле не было. Затем, и достаточно скоро, сновидения начинают связывать этот материал с другой содержащейся в автобиографической памяти информацией, которая каким-то образом соотносится с тем, что случилось. Часто тот, кто пережил травму, видит сны о других травмах, которые могут соотноситься с тем же чувством беспомощности и вины. Если человек пережил происшествие, в котором другие были убиты или серьезно ранены, тема вины проявляется почти всегда. Например, спасшийся на пожаре, в котором погиб его брат, рассказывает: «В моих снах брат часто наносит мне какое-то увечье или я получаю увечье в аварии или еще каким-то образом, но брат остается невредимым».</p>
   <p>У большинства кошмары превращаются в модифицированные версии происшедшего, но происходит это постепенно, по мере того, как первичное переживание через нейронные сети в коре связывается с эмоционально соотносимым материалом, почерпнутым из реальной жизни или воображения. Через несколько недель или месяцев травма все реже и реже фигурирует в сновидениях, и постепенно содержание возвращается к нормальному, так как тревожное переживание интегрируется в воспоминания о других, позитивных переживаниях, а негативные эмоции, с ним связанные, теряют свою силу.</p>
   <p>Хартманн сравнивает эту модель сновидений со своего рода аутопсихотерапией. Поначалу эмоциональное послание, постоянно звучащее в мозгу, можно было бы выразить словами «Это самое ужасное, что может случиться! Как можно такое пережить?» Хартманн говорит, что мозг пытается ответить на этот вопрос и подбирает образы, суть которых можно выразить другими словами: «Что ж, давай посмотрим на то, что случилось. Позволь себе это представить, нарисовать, но помимо этого рисуй вообще все, что приходит в голову. Все, что хочешь, представь другие катастрофы. И ты начинаешь видеть других людей, попавших в сходную ситуацию. Все эти сцены ужасны, но не уникальны, люди выживают и как-то переживают все это. Это тебе что-нибудь напоминает? Давай-ка посмотрим на другие случаи, когда ты испытывал ужас. Все было так? Нет? Тогда давай продолжим: ты испытал такое же чувство? Но ведь ту историю ты пережил! Похоже, переживешь и в этот раз».</p>
   <p>И правильная психотерапия, и сновидение имеют один и тот же эффект: они позволяют в безопасной обстановке создать необходимые связи. «Психотерапевт дает возможность пережившему травму пациенту вернуться в прошлое и рассказать свою историю разными способами, устанавливая связи между травмой и другими составляющими жизни, таким образом пытаясь интегрировать травму в его жизнь, — говорит Хартманн. — Сновидение выполняет некоторые из этих функций».</p>
   <p>Как только связи между недавним тревожным событием и предыдущим опытом установлены, эмоции становятся не такими острыми, и травма постепенно растворяется в жизни пациента.</p>
   <p>Модель посттравматических сновидений четко проявилась в отчетах, собранных после 11 сентября 2001 года Дирдре Барретт, профессором психологии из Гарварда и автором книги «Травма и сновидения». Особенно показательным стал рассказ диспетчера Даниэль О’Брайен, которая в то трагическое утро обслуживала взлет рейса 77 American Airlines из международного аэропорта Далласа. Часом позже она увидела, как белая точка на экране радара — ее самолет — идет прямым курсом на Белый дом, затем разворачивается и врезается в здание Пентагона. После этого в течение нескольких ночей О’Брайен мучили кошмары: «Я просыпалась, сидела в постели и заново переживала все это, снова видела, снова слышала…» Но через пару месяцев начал действовать терапевтический эффект, о котором говорил Хартманн, и сны О’Брайен изменились. Ей снилось, что экран радара превратился в зеленый бассейн: «Это был бассейн, заполненный каким-то гелем, и я ныряла в него, ныряла в экран радара, чтобы остановить самолет, — рассказывает она. — В этом сне я не причинила самолету никакого вреда, просто держала его в руке и каким-то образом все прекратила».</p>
   <p>Нечто подобное произошло и с женщиной, которая выходила из станции нью-йоркской подземки как раз в тот момент, когда из окон горящей башни Всемирного торгового центра прыгали люди — прыгали навстречу смерти. В первое время она постоянно видела это во сне, но через несколько недель сны изменились: она уже не была беспомощным зрителем, она раздавала им цветные зонтики, и они медленно планировали вниз и благополучно приземлялись.</p>
   <p>Естественная психотерапия сновидений может, конечно же, быть усилена поддержкой, которую способны оказать родные и друзья или активная психотерапия. «Но когда по каким-то причинам переживший травму не проходит курса психотерапии, ему, как показали исследования, помогают сновидения и социальная поддержка окружающих», — говорит Барретт.</p>
   <p>Конечно, для кого-то процесс регулировки эмоций во время сновидений не срабатывает. В 25 процентах случаев посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) к кошмарам, в которых снова и снова проигрывается пережитая травма, добавляются эмоциональные элементы, особым способом трансформирующие всю картину. Хартманн рассказывает о ветеране войны во Вьетнаме, в чью обязанность входило проверять мешки с телами погибших солдат. Непростая задача и сама по себе, но однажды он опознал в погибшем своего лучшего друга. После этого он часто видел один и тот же сон, который не просто отражал этот ужасный опыт, но в котором, по мнению Хартманна, звучал мотив вины этого человека из-за того, что он выжил: «Я один за другим открываю мешки, чтобы опознать погибших…</p>
   <p>Я слышу крики, шум вертолетов. Открываю последний мешок и вижу в нем самого себя. Я просыпаюсь от собственных криков».</p>
   <p>Ученые изучали сновидения страдающих ПТСР, чтобы понять, почему мозг снова и снова проигрывает ужасные воспоминания и как сделать, чтобы он наконец от них освободился. Изучать мозг больных ПТСР с помощью визуализации намерен и Эрик Нофцингер из Университета Питтсбурга: «Мы хотим посмотреть, как выглядит мозг при постоянном, ночь за ночью, повторении таких снов».</p>
   <p>Как считает Эрнест Хартманн, поиск метафор и связей с позитивными воспоминаниями, помогающими успокоить порожденные травмами эмоциональные бури, — лишь наиболее яркий пример процесса, которым непрерывно занят наш мозг. Даже в самых ординарных обстоятельствах он постоянно выстраивает некий образный ряд, относящийся к этим обыденным обстоятельствам и событиям. Например, для беременных в начале срока типичны сны, отражающие беспокойство по поводу происходящих с организмом изменений, страх утратить внешнюю привлекательность. На более поздних сроках они часто видят сны, говорящие о страхах за будущего ребенка, об опасениях насчет собственного соответствия роли матери.</p>
   <p>Застарелые волнения и беспокойства также могут выражаться метафорически. В качестве примера Хартманн часто приводит историю матери двух маленьких детей, вполне успешной и в карьере, и в отношениях с мужем, но она выросла с родителями, которые ее постоянно критиковали, и поэтому, что бы она ни делала, она никогда не бывает довольна собой. Когда она сама стала матерью, ее детское беспокойство по поводу собственной неадекватности вдруг возродилось, и она часто видела сны, в которых возникала одна и та же тема страха, что она недостаточно хорошая мать: «Я оставила сына одного, и на него набросилась огромная кошка, она рвала его когтями, она пыталась его убить». «Мы остановились в прибрежной гостинице в Мэне, оба моих ребенка находились в двух отдельных комнатах. Начался прилив, вода прибывала очень быстро. Я проснулась от страха, что они утонут».</p>
   <p>Скептики сомневаются: чем могут помочь эти разыгрываемые мозгом ночные драмы, если, стоит занавесу опуститься, мы их тут же забываем? Но Хартманн, Картрайт и другие считают, что главное — это созидание и перестройка связей в нейронных сетях, сам физиологический процесс, который в одних случаях укрепляет старые воспоминания, в других — строит новые ассоциации, таким образом вплетая в наш прежний опыт новые переживания, обновляя ментальную модель самих себя и окружающего мира. Такая ночная переналадка связей соответствует теориям роли сновидений в эволюции: согласно этим теориям во время сновидений мозг интегрирует информацию, важную для выживания, и это может происходить независимо от того, помним ли мы сны или нет.</p>
   <p>Однако это отнюдь не означает, что все попытки вспомнить сон совершенно бесплодны. Некоторые сны действительно лишены какого бы то ни было смысла, но другие могут помочь нам по-другому взглянуть на эмоциональные моменты, которые мы днем порою выпускаем из вида. Способность вспомнить и поразмыслить над своим сном в некоторых случаях оказывает влияние и на модель будущих сновидений, и на дальнейшее поведение. Некоторые исследования показали, что, если человек записывает свои ночные кошмары, а потом обдумывает их, стараясь не поддаваться пугающему воздействию или придумывая другой, менее ужасный конец, это помогает изменить модель таких сновидений. Существует методика лечения, которая называется образной репетицией: человеку, терзаемому повторяющимися кошмарами, рекомендуют раз в день представлять себе этот сон, но с другим, позитивным окончанием, и повторять это упражнение в течение двух недель. Измененный сюжет формирует новую стратегию повторов, что как бы размыкает цепь кошмаров. Как считает Дирдре Барретт, такое «овладение» сновидениями не только сокращает или вообще устраняет повторы пугающих снов, но благотворно действует на симптомы дневной реакции на травмы, такие как вспышки прошлого, повышенный старт-рефлекс. Автоматически снижается и общая тревожность.</p>
   <p>Розалинд Картрайт обнаружила, что даже тем ее испытуемым, которые не страдали от последствий травм, было полезно размышлять над сюжетами негативных сновидений и представлять себе их позитивные окончания — это позволяло не только избавляться от такого рода снов, но и положительно воздействовало на настроение. В качестве примера она приводит историю женщины, у которой хватало проблем: она только что рассталась с мужем, который ее всячески подавлял и унижал, а на работе один из сотрудников тоже все время пытался, как она говорила, «ставить ее на место». Этой женщине приснилось, как бывший муж заявился в ее новую квартиру и в грязных ботинках протопал по белому ковру. Картрайт посоветовала ей подумать над этим сном и перекроить его так, чтобы не чувствовать себя в роли жертвы. После этого женщине приснился другой сон: она лежала на полу лифта, а стенок у лифта не было. Лифт поднимался в воздух над озером Мичиган, и она боялась встать. Однако где-то в глубине дремлющего сознания, видимо, возникло воспоминание о том, как она перекраивала предыдущий сон так, чтобы снова не быть жертвой, и в этом сне о лифте она, несмотря на свой страх, все-таки решила встать на ноги. «Как только она встала, вокруг нее выросли дарующие безопасность стенки, и она поняла, что ей надо уметь постоять за себя, и тогда все будет в порядке», — рассказывает Картрайт. Работая над собственной пассивностью, выразившейся в сюжетах сновидений, она сумела так перестроить свой эмоциональный подход, что это нашло отражение в повседневной жизни: она решилась поговорить с боссом по поводу коллеги, который ее третировал, и проблема была решена.</p>
   <p>«Психотерапевты могли бы лучше понимать своих пациентов и видеть, какие из их проблем могут решиться сами собой, а в каких случаях требуется помощь, если бы просили их припомнить последний из привидевшихся им снов, который у тех, кто страдает депрессией, часто бывает самым негативным, — считает Картрайт. — Вопреки теории Фрейда главная проблема вовсе не спрятана. Она здесь, прямо на поверхности».</p>
   <p>Но чтобы проанализировать собственные сны, нам нужно их запоминать, а большинство из нас могут вспомнить не более одного процента сновидений. В среднем взрослый человек может запомнить один-два сновидения в неделю, но есть и варианты: кто-то уверяет, что вообще снов не видит, а кто-то регулярно помнит мельчайшие детали ночных приключений. Исследования показали, что способность хорошо помнить сны не имеет ничего общего с уровнем развития интеллекта, однако на нее влияют другие личностные характеристики. Зачастую такие люди лучше других помнят свои детские впечатления, они склонны к мечтательности, у них, скорее всего, имеются творческие наклонности, особенно в области визуальных искусств.</p>
   <p>Специалисты предлагают несколько простых, но эффективных способов улучшить запоминание сновидений. Например, самовнушение, аутотренинг — он творит чудеса, особенно когда вы внушаете себе, что должны проснуться в определенное время. Дирдре Барретт советует улечься поудобнее и несколько раз повторить про себя, что вам что-то непременно приснится и что вы собираетесь запомнить сон.</p>
   <p>Когда бы вы ни проснулись — среди ночи, наутро, — тут же спросите себя, что вам снилось, не меняя при этом положения и не позволяя другим мыслям сбить вас с толку или разбудить окончательно. Если вы запомнили только одну какую-то сцену, попытайтесь припомнить, что ей предшествовало и что следовало потом, что еще вы видели, какое у этого сна общее настроение. Держите на ночном столике дневник, в который могли бы записывать сны, а лучше включающийся от голоса диктофон, чтобы не приходилось двигаться и менять позу.</p>
   <p>Ученые также обнаружили, что способность запоминать сновидения резко возрастает уже только потому, что испытуемых просят записывать сны. Здесь важно правильно выбрать время. Бывает, что то, что вы увидели или услышали в течение дня, может вдруг вызвать воспоминание об увиденном накануне ночью сновидении, но большинство снов, если мы не совершаем сознательного усилия их запомнить, тут же улетучиваются из памяти. Некоторые исследования говорят о том, что люди, страдающие нарушениями сна, часто просыпающиеся, например из-за ночного апноэ, запоминают сны лучше. Вот почему невролог из Гарварда Роберт Стикголд не шутит, когда говорит, что один из самых надежных способов запомнить как можно больше снов — выпить на ночь как можно больше воды. Из-за этого вам придется подскакивать несколько раз, и пару раз это случится в середине интересного сна.</p>
   <p>Но, судя по многим данным, хватит и простой заинтересованности в запоминании снов — уже одно это служит хорошей мотивацией.</p>
   <p>Повышает шанс на успех и старание запоминать сны, которые снятся нам по утрам в выходные дни — ведь тогда мы можем поспать подольше, а давно установлено, что под утро периоды сновидений становятся дольше и сами сновидения становятся ярче и насыщеннее.</p>
   <p>Как только способность к запоминанию станет лучше, вы сами будете поражены результатами, особенно если раньше думали, что сны вам снятся редко. Розалинд Картрайт рассказывает: «Мы передали нашим испытуемым распечатки их рассказов о сновидениях и сопроводили их вопросником: узнали ли они кого-то из персонажей своих снов, есть ли какие-либо связи между снами и связи с тем, что происходит в их жизни, и т. п. После этого даже те, кто отрицал важность снов, принялись их с энтузиазмом записывать. Потому что они увидели, что таким образом могут стать сами себе психоаналитиками».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Великий манипулятор</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Фрейд был на 50 процентов прав и на 100 процентов неправ.</p>
    <text-author>Роберт Стикголд</text-author>
   </epigraph>
   <p>«В снах меня больше всего потрясает то, что мозгу удается каким-то образом создать нечто, от чего он сам приходит в крайнее изумление», — говорит Джон Антробус, когнитивный психолог из Университета Нью-Йорка. Антробус занялся снами еще в 1960-х, когда изучал, как работает мозг в течение дня. Он обнаружил, что если каждые десять— двадцать минут спрашивать человека, о чем он сейчас думает, то мы увидим, что в состоянии бодрствования сознание еще более непоследовательно и образы в нем меняются еще чаще, чем в фазе быстрого сна.</p>
   <p>Антробус и его коллега Джерри Сингер также проводили эксперимент, в котором они давали испытуемому задание на чем-то сосредоточиться и подавать сигнал, когда он понимал, что начинает отвлекаться. «Мы предполагали, что люди отвлекаются через несколько минут, но проведенные в лабораторных условиях эксперименты показали, что интервал куда короче — всего несколько секунд», — рассказывает Антробус. Как описывал в своем великом романе «Улисс» Джеймс Джойс, сознание по большей части состоит из потока постоянно меняющихся ассоциаций и мыслей. «Вы переключаете внимание с того, что происходит в вашем внутреннем мире, только тогда, когда мозгу представляется более важным то, что происходит в мире внешнем. И это субъективное решение, как мы теперь полагаем, принимается расположенными в лимбической системе нейронными сетями», — поясняет Антробус.</p>
   <p>Благодаря визуализации мозга во время сновидений стало понятно, что лимбическая система — командный центр, который управляет эмоциями и в котором хранится эмоциональная память, — также режиссирует и сновидения. Совершенно очевидно, что сновидение — это продукт ментальной деятельности, состоящей из множества слоев. Мозг постоянно тестирует генетически запрограммированное нацеленное на выживание поведение, одновременно анализируя новый опыт и интегрируя большие объемы новой информации в уже имеющуюся в памяти базу данных, обновляя нашу концепцию мира и нашего ему соответствия. А поскольку на водительском месте находится эмоциональный центр, то и воспоминания, которые он выбирает для обработки, тоже эмоционально заряжены: беспокойство, чувство утраты, удары по самооценке, физические и психологические травмы. И все это происходит в необычных физиологических условиях: объем нейромодуляторов, которые помогают сфокусировать внимание, во время сна сокращается, и мозг реагирует только на те сигналы, которые вырабатывает сам. А сами мы во всем этом никакого участия не принимаем. Но понимание того, как мозг плетет свои побасенки, и изучение их — это, так сказать, учеба в радость. Сознательное усилие по припоминанию и анализу того, что происходит в мозге по ночам, не только позволяет проникнуть в собственную психологию (об этом говорилось в предыдущей главе), но и дает возможность лучше понять природу самого сознания — особенно если вы научитесь осознавать, что видите сон, когда его видите, — а также приводит порою к творческим озарениям. Вы сможете продвинуться вперед, от упрощенного списка символов и их значений, к более сложному уровню интерпретации увиденного, чтобы найти ответ на основной вопрос, которым мы задаемся после особенно реалистичного сновидения: а что все это означает? Понимание того, как мозг конструирует сны и что именно они могли бы означать, помогает понять и работу мозга в часы бодрствования. Пока ученые вроде Марка Солмса и Аллана Хобсона занимались физиологическими процессами, включающими механизм сновидений, Джон Антробус и другие когнитивные психологи старались понять, как именно, из каких кусочков и обрывков собирается конечный продукт — сновидение, которое спящий смотрит как бы со стороны, как будто и не в его мозгу оно родилось. В 1960-х, когда Антробус только начал свою работу, нейрофизиологи представляли мозг разделенным на отдельные «коробочки» или участки, каждый из которых отвечал за определенные функции. Но в 1980-х, вместе с революционной идеей нейронных сетей, возникло и сравнение работы мозга с тем, как работает компьютер. С той лишь огромной разницей, что количество процессоров для хранения данных в компьютере ограничено, а вот мощность соединенных в сети нейронов превосходит мощность любого компьютера во много раз. «Тот объем информации, которую перерабатывает мозг, даже невозможно себе представить, — говорит Антробус. — Каждое наше представление, все, что мы воспринимаем, основано на обработке, на расчетах, произведенных миллионами нейронов.</p>
   <p>Это их совместная работа говорит нам: вот это человек, а вот это — дом; она позволяет нам отличать одного человека от другого и один дом от другого дома, сколько бы ни было на свете людей и домов».</p>
   <p>Антробус рассказывает, что, когда он осознал, насколько сложна работа этих нейронных сетей, его словно озарило — именно правила этой работы отвечают на некоторые из занимавших его вопросов, а именно: каким образом мозг извлекает из памяти хорошо знакомый материал и сплетает из него совершенно новые и удивительные образы и сюжеты? И почему образы и объекты вдруг исчезают, появляются вновь и трансформируются, словно по мановению волшебной палочки. Он тогда понял, что поскольку мозгом во время сна управляют те же нейронные сети, что отвечают за создание ассоциаций и планирование действий в период бодрствования, а при этом никакой внешней информации не поступает, то мозгу приходится работать с уже имеющейся информацией и создавать новые комбинации нейронных моделей — именно поэтому в нем возникают такие странные образы и сочетания.</p>
   <p>В результате внешний вид множества зданий и черты многих лиц комбинируются и собираются в образ здания и образ человека, никогда нами не виданных.</p>
   <p>Он даже разработал несколько моделей нейронных сетей, симулирующих работу мозга при создании сновидения: «Мозг извлекает максимум возможного из шквала получаемых им изнутри нейронных сигналов, в том числе и из хаотичного шума нейросенсорного происхождения, и передает это в следующую часть системы. Если в визуальной коре возникает образ двух точек, теменная кора предпочитает превратить их в пару глаз, а затем поместить эти глаза на лицо. Если лицо незнакомое, лимбическая система говорит: “Ой, это что-то опасное и сомнительное, давай-ка рванем отсюда!” Сигнал поступает в моторную систему, и сюжет сновидения начинает раскручиваться». Он настаивает на ошибочности теории Аллана Хобсона и Роберта Маккарли относительно возникновения сюжетов сновидений, потому что, согласно этой теории, кора каким-то образом преобразует в сновидения сигналы, поступающие из ствола мозга: «Они так и не поняли, что мозг способен создавать сюжеты из любого нейронного шума».</p>
   <p>Неутомимое стремление мозга придавать смысл всему, с чем он сталкивается — даже откровенной бессмыслице, — не затихает и в период бодрствования, хотя мы обычно не осознаем того, до какой степени дурачит нас этот лучший в мире выдумщик. Именно так смотрит на деятельность мозга Майкл Газзанига, руководитель Центра когнитивной нейробиологии при Дартмутском колледже. Он и коллеги провели сотни потрясающих экспериментов с участием больных, которые перенесли операцию по разделению мозга: такие операции по рассечению мозолистого тела, соединяющего правое и левое полушария, делают страдающим тяжелой формой эпилепсии.</p>
   <p>Как доказал учитель Газзаниги Роджер Сперри, получивший в 1981 году Нобелевскую премию за открытия функциональной специализации полушарий головного мозга, левое полушарие отвечает за речевые умения, письмо, сложные математические расчеты и абстрактное мышление. Правому полушарию вербальное мышление не присуще, однако в сферу его специализации входит все, что касается геометрических форм и пространственных взаимоотношений, восприятия музыки во всей ее сложности, распознавания лиц и определения эмоций. Правая сторона мозга по преимуществу занята восприятием мира, а вот левая сторона анализирует то, что воспринято, решает проблемы, общается с внешним миром, в особенности посредством речи.</p>
   <p>Левое полушарие управляет речевыми умениями у 95 процентов праворуких людей и у 70 процентов левшей.</p>
   <p>Газзанига утверждает, что в левом полушарии и находится нейронная система, которую он назвал «интерпретатором»: эта система постоянно ищет и находит объяснения всем внутренним и внешним ощущениям, представлениям и опыту. Его исследования наглядно иллюстрируют работу этого волшебника. Поскольку у тех, кто подвергся операции по разделению полушарий, правая и левая стороны не общаются между собой, у ученых есть возможность посмотреть, как каждое полушарие отдельно обрабатывает информацию, на которой оно специализируется. Когда у аналитического левого полушария не находится правильного ответа, оно просто сочиняет что-то на основании уже имеющейся у него информации, и это похоже на то, как спящий мозг, руководствуясь своей собственной логикой, собирает в единое повествование имеющиеся в его распоряжении кусочки и отрывки.</p>
   <p>В одном из экспериментов пациенту, перенесшему операцию по разделению полушарий, показали две картинки, при этом его поле зрения было ограничено таким образом, что левое полушарие воспринимало лишь изображение цыплячьей лапки, а правое полушарие — только изображение заснеженного пейзажа. При этом рукой, которая управлялась левым полушарием, пациент выбрал соответствующую лапке картинку с цыпленком, а другой — изображение лопаты для разгребания снега. Когда его попросили объяснить свой выбор, ответ, полученный от левого полушария, гласил, что когда он увидел лапку, то, естественно, выбрал соответствующее ей изображение цыпленка, а лопату выбрал потому, что надо же чем-то чистить сарай, где содержатся куры.</p>
   <p>Он не мог назвать настоящую причину выбора лопаты, потому что левое полушарие не подозревало о существовании картинки с заснеженным пейзажем, но интерпретатор, в нем расположенный, все-таки предложил удобное объяснение — при этом объяснение звучало не как догадка, а как уверенное утверждение факта.</p>
   <p>В другом эксперименте Газзанига попросил пациента встать и отправиться на прогулку, но это требование поступило только в правую половину мозга. Когда пациента спросили, почему он отодвинул стул и собрался выйти из комнаты, он, не колеблясь, ответил: «Мне просто захотелось сходить попить». Левое полушарие опять же не имело понятия, почему пациент собирается выйти из комнаты, однако тут же соорудило подходящее объяснение. «Левое полушарие, которое спрашивает, какое отношение А имеет к Б, — причем в процессе решения проблем делает это постоянно, — также снабжает нас личным толкованием того, почему мы что-то чувствуем и почему поступаем в соответствии с нашими ощущениями, — поясняет Газзанига в своей книге “Прошлое разума” (The Mind’s Past). — Интерпретатор неустанно создает текущий отчет о наших действиях, эмоциях, мыслях и мечтах. Это связующий элемент нашей личной истории и создатель нашего представления о себе как едином мыслящем субъекте».</p>
   <p>Но это, конечно же, не означает, что все эти выдуманные мозгом истории стопроцентно надежны. Газзанига указывает на то, что интерпретатор влияет на другие ментальные способности, такие как способность точно вспоминать прошедшее. Когда пациенту с разделенными полушариями показали серию картинок, на которых были изображены простые действия, например приготовление печенья, а потом показали еще несколько серий иллюстраций и попросили выбрать среди них те, которые он видел первыми, оба полушария в точности отобрали прежде виденные картинки и отвергли другие. Но когда пациенту показали картинки, среди которых не было изображений из первой группы, только правое полушарие правильно отбросило прежде не встречавшиеся изображения. Левое же полушарие отобрало некоторые картинки, ошибочно полагая, что они укладываются в модель, созданную повествованием о приготовлении печенья. «И когда вы понимаете, что мозг так легко обмануть, вы вообще уже не хотите ему верить. Он вечно и во всем ищет смысл и ради этого фабрикует истории покруче, чем сновидения», — говорит Джон Антробус. А Газзанига уверен, что сидящий в нашем мозгу враль вольно обращается не только с тем, что касается эмоций: «Мозг автоматически раскладывает по папочкам весь наш опыт, как положительный, так и отрицательный, и, когда нам приходится принимать какое-то новое решение, эмоциональный мозг помогает избрать когнитивную стратегию, при этом мы поразительно долго не можем сообразить, почему мы поступили так, а не эдак».</p>
   <p>Газзанига уверен, что такая система интерпретации присуща только людям и возникла она как инструмент выживания. Все животные, например, могут научиться избегать вредной для них пищи, но только люди способны задать вопрос, почему именно от этого растения им становится плохо и какую выработать стратегию, чтобы такое не повторялось. Эта способность к нахождению причинно-следственных связей, основанная на деятельности левого полушария, лежит в основе того, из чего интерпретатор сплетает дневные повествования, она же сооружает и ночные сказки — наши сновидения. Как выражается Газзанига, «устройство, которое появилось, чтобы мы могли совладать с превратностями существования, сделало нас психологически интересными для самих себя».</p>
   <p>И хотя Газзанига работал со своими подопечными в период бодрствования, полученные им результаты проливали свет и на процесс сновидений, что отмечали многие ученые, в первую очередь исследователь детских сновидений Дэвид Фолкс. «Все, что Газзанига говорит о системе интерпретации, относится и к сновидениям, — считает Фолкс. — Причем в сновидениях результаты трудов интерпретатора еще более впечатляющие, потому что во время сна мозг находится в активном состоянии, но сырье, которое ему приходится перерабатывать, отличается коренным образом. Вы забываете о себе, вы забываете об окружающем мире, вы более не управляете своими мыслями. Мозгу приходится здорово потрудиться, чтобы найти смысл в этих производственных условиях, но он справляется и делает то, что делает всегда, — сплетает повествование». По сути, спящий мозг делает поспешные выводы, основанные на неполных показаниях. Таким же образом он поступает и в период бодрствования, но во сне ему приходится иметь дело с еще более запутанными данными. И если содержание некоторых сновидений может частично отражать информацию, соотносящуюся с вопросами, что в данный момент волнуют нас наяву, и такие сновидения напоминают процесс мышления, то другие моменты тех же сновидений могут представлять собою метафорическое выражение этих вопросов.</p>
   <p>Третьи же — байки, сочиненные сидящим в левом полушарии выдумщиком, которые заполняют пустоты и придают повествованию видимость целостности.</p>
   <p>Но целостность эта имеет причудливый характер, поскольку спящий мозг хоть и пользуется теми же когнитивными возможностями, что и наяву, но действует по другим правилам. Чаще всего не соответствует реальному миру художественное оформление спектакля. Последовательность сцен может быть хаотичной, декорации могут представлять собою странную мешанину: вы находитесь в доме, который вроде как и ваш, но расположен на берегу океана, а не в городе, и какие-то из комнат могут вдруг оказаться музейными залами или гостиничными номерами. Эрнест Хартманн из Университета Тафта обнаружил, что в 60 процентах его снов, когда речь шла о доме, это был и его собственный дом, и некое помещение, вроде лекционного зала или университетских коридоров. Хартманн и другие нейрофизиологи предполагают, что этот феномен путаницы и слияния объясняется тем, что под влиянием физиологических изменений во сне меняются и оперативные правила мозга.</p>
   <p>Как в бодрствующем, так и в спящем сознании мысль или фантазия возникает при возбуждении широко разветвленной сети нейронов.</p>
   <p>Но когда мы наяву думаем о доме, мы, как правило, приказываем мозгу активировать ту сеть нейронов, которые вызывают образ определенного дома — того, в котором жили, когда учились в старших классах, или того, в котором росли наши дети, или того, в котором живем сейчас.</p>
   <p>Во время сновидения ориентированная на логику префронтальная кора бездействует, а каналы поступления внешней сенсорной информации перекрыты, и мозг создает более широкие связи. Когда начинает работать нейронная модель, представляющая понятие «дома», мозг не ищет конкретного воспоминания, относящегося к конкретному дому, но активирует несколько нейронных сетей, представляющих некий набор домов и сходных конструкций.</p>
   <p>Такие сновидения, носящие скорее галлюцинаторный характер, чаще всего происходят в фазе REM, когда резко сокращается приток норадреналина. Исследования показали, что норадреналин повышает</p>
   <p>способность коры настроить сигналы, исходящие одновременно от многих возбужденных нейронов, и соединить их в один специфический сигнал. Из-за его низкого уровня в фазе быстрого сна может также возникать такое свойство сновидений, как сверхассоциативность. Резко, без какого-либо повода или предупреждения, меняется не только место и время действия происходящего, вдруг меняются и сами персонажи: вы садились в поезд с сестрой, а потом, когда снова на нее посмотрели, она превратилась в вашу матушку, а то и вовсе исчезла. Ученые из лаборатории Аллана Хобсона в Гарварде проанализировали 400 отчетов о сновидениях и обнаружили 11 примеров того, как один персонаж превращался в другого, и семь примеров того, как неодушевленные объек ты превращались в другие неодушевленные объекты, но не нашли ни одного примера превращений персонажей в объекты и наоборот.</p>
   <p>Хотя в контент-анализе, проведенном Биллом Домхоффом по более чем 3000 снов женщины, которой Домхофф дал псевдоним «Барб Сандерс», имеются семь примеров превращений животных и объектов в людей, в том числе и сон, в котором желтая деревянная лошадь превращалась в мужчину-актера. В другом сне паук превращался в маленького мужчину, который, в свою очередь, трансформировался в электрическую лампочку. Вполне возможно, что и нет жестких правил, регламентирующих формирование образов во сне.</p>
   <p>Такие метаморфозы издавна интриговали ученых. В конце XIX века их анализировал бельгийский психолог Жозеф Дельбеф<a l:href="#bookmark28" type="note">[28]</a>. Дельбеф обратил внимание на то, что, когда мы пересказываем кому-то свой сон, мы не говорим о том, что кошка превратилась в девушку. Мы скорее скажем что-то вроде «я играл с кошкой, но потом это уже была не кошка, а молодая дама». Он предположил, что мы поначалу увидели во сне кошку, а потом — девушку, но наш разум сам назвал это превращением, чтобы придать сну последовательность. «Дельбеф ясно указал на то, что в нелогичности сновидения нет ничего особенного, так как мы мыслим наяву столь же хаотично. Но поскольку наши мысли в период бодрствования сопровождаются процессом осознания, в котором присутствует логика, они кажутся более согласованными и последовательными», — поясняет Софи Шварц, исследователь сна с факультета психологии и клинической нейрофизиологии Женевского университета.</p>
   <p>Учитывая все эти мошеннические трюки, применяемые мозгом при создании сновидений, сколько крупиц истины можем мы из них извлечь? Ответ зависит от самого сновидения. Верить, что каждый сон достоин интерпретации, — все равно что предположить, будто каждое изреченное нами слово одинаково ценно и значимо. Как показали исследования, многие сны настолько будничные и скучные, что мы о них никогда и не вспоминаем. Давнее исследование, проведенное Фредериком Снайдером из Национальных институтов здоровья, продемонстрировало, что 90 процентов сновидений испытуемых, которых будили и опрашивали в лабораторных условиях, содержали «связные изложения реалистичных ситуаций, во время которых опрошенные были вовлечены в будничные дела и занятия». Яркие, эмоционально окрашенные сны со сложным сюжетом обычно посещают нас под утро, когда повышаются шансы на пробуждение. И потому мы чаще запоминаем эти похожие на кинофильмы произведения нашего мозга. Впрочем, возможно, именно они и достойны запоминания.</p>
   <p>Как показывают исследования тех, кто более заинтересован психологическими аспектами сновидений, созданные нашим мозгом ночные драмы могут пролить свет на эмоциональные моменты, особенно остро переживаемые в данный период. Даже те специалисты, что отвергают аргумент, что сновидения вообще имеют отношение к биологическим функциям организма, признают, что мы можем все-таки извлечь из них что-то значимое. «У сновидений есть смысл, потому что они выражают и наши эмоциональные озабоченности, и наши представления о самих себе и об окружающих, — говорит специалист по контент-анализу снов Билл Домхофф. — Да, из рассказов о сновидениях можно получить некую значимую психологическую информацию, но следует также признать, что некоторые аспекты сновидений могут оказаться не чем иным, как легкомысленным продуктом вольной импровизации мозга, которой он предается тогда, когда поступление информации из внешнего мира перекрыто и активно действующему переднему мозгу больше нечем заняться».</p>
   <p>Но извлечь смысл из сновидения с помощью «универсального словаря снов» невозможно, каким бы этот словарь ни был — основанным на теории Фрейда, древних китайских верованиях или какой-либо иной системе расшифровки, применяемой в сонниках, которыми уставлены все полки книжных магазинов. Попытки извлечь смысл таким примитивным образом восходят еще к древним грекам. Первым подробным руководством по интерпретации снов была пятитомная энциклопедия, составленная в I веке нашей эры Артемидором<a l:href="#bookmark29" type="note">[29]</a>, который собирал рассказы о сновидениях во время своих путешествий по Греции, Италии и Азии. И все сонники — от Артемидора до создаваемых в наши дни — основаны на предположении, что сны символичны и что у этих символов имеется универсальное значение. Согласно Фрейду, сон о выпадающих зубах символизирует кастрацию, а вот в древнекитайском соннике говорилось, что это означает, будто кому-то из родителей грозит опасность.</p>
   <p>У такого жесткого подхода к интерпретации снов имеется общий недостаток, и исследователь содержания сновидений Кэлвин Холл говорит о нем коротко и ясно: «У Артемидора мы читаем, что поедание во сне сыра означает получение выгоды, какой-то прибыток. Там не сказано “порой означает” или что это зависит от состояния духа того, кому такой сон привиделся, или от ситуации, в которой человек ест сыр.</p>
   <p>Смысл поедания сыра во сне однозначен, универсален и вечен. И именно этой универсальностью и несокрушимыми связями объясняется популярность сонников. Поскольку в них не говорится о различиях и исключениях, которые потребовали бы от читателя самостоятельных суждений и оценок, каждый может, имея под рукой книжицу, расшифровать сон и предсказать будущее».</p>
   <p>Когда для того, чтобы извлечь смысл из сновидения, мы опираемся на универсальные символы, мы тем самым недооцениваем творческие усилия мозга по созданию сценариев, в которых отражаются наши уникальные дневные заботы. Прекрасный пример сновидения, в котором содержится изящный визуальный каламбур, приводит британский исследователь Энн Фаради. Ей предстояло выступать в радиошоу, которое вел человек по имени «Длинный» Джон Нибел. И в ночь накануне выступления ей приснился сон, в котором мужчина в длинных белых подштанниках расстреливал ее из пулемета. Она с Нибелом никогда не встречалась, но знала о том, что он злой на язык и гостей шоу не щадит. Она, естественно, волновалась, потому ей во сне и привиделся этот каламбур — ее расстреливает человек в длинных кальсонах<a l:href="#bookmark30" type="note">[30]</a>. Во сне самым очевидным образом обыгрывалось имя ее будущего мучителя.</p>
   <p>И какое бы символическое значение ни приписывалось в сонниках пулеметам или кальсонам, оно наверняка не имело никакого отношения к этому конкретному сну. «Такое впечатление, что разум во сне ищет возможности пошутить, скаламбурить, и поэтому он способен представить абстрактную идею в зримом виде, — говорит Патриция Килроу, профессор английского языка и литературы в Университете Луизианы, которая специально изучала язык сновиденческих шуток и перевертышей. — Относительно простая идентификация встречающихся в сновидениях каламбуров предполагает, что сны не лишены смысла, что разум во время сна стремится превратить абстрактные концепции в нечто вполне конкретное».</p>
   <p>Фрейд совершенно очевидно заимствовал это стародавнее доверие к толкованию символики сновидений, но привнес свои собственные истолкования, заявив, что все эти символы призваны камуфлировать страхи и желания, наяву для нас неприемлемые. Поскольку он считал, что скрытые желания, питающие сны, почти всегда носят сексуальный характер, то нет ничего удивительного в том, что Кэлвин Холл, проштудировав психоаналитическую литературу, обнаружил, что из 709 выделенных и общепризнанных психоаналитиками символов 102 объекта олицетворяют собою пенис, 95 различных символов интерпретируются как вагина и еще 55 символизируют половой акт.</p>
   <p>Современные научные данные совершенно четко указывают на то, что подавленные сексуальные желания и страхи отнюдь не являют собою движущую силу сновидений. Как любят говорить антифрейдисты, порой сигара — она и есть сигара. Последователь Фрейда психоаналитик Марк Солмс согласен с тем, что «Фрейд мог ошибаться», утверждая, что странные, причудливые черты сновидений — это результат попытки разума цензурировать и закамуфлировать табуированные желания и что они возникают из-за странного физиологического состояния мозга во время сна, когда рациональные системы лобных долей почти бездействуют.</p>
   <p>Но в некоторых других важных моментах Фрейд был абсолютно прав.</p>
   <p>Как стало понятно в результате изучения мозга с помощью визуализации и после обследования больных, чьи сновидения изменились после разного рода мозговых поражений, сновидениями движут сильные эмоции и примитивные инстинкты и они опираются как на воспоминания о недавнем опыте, так и на детские воспоминания. Даже антифрейдист Аллан Хобсон и тот отдает должное своему главному противнику: «Фрейд был также прав, утверждая, что многое из того, что мы даже и не готовы принять бодрствующим сознанием, исходит от нашего инстинктивно-эмоционального мозга (или, как мы теперь его называем, нашей лимбической системы). Более того, мы можем узнать больше об этой составляющей самих себя, обратив внимание на наши сновидения и, вполне вероятно, используя сновидения как отправную точку в отслеживании ассоциативных путей мышления, вплоть до его воображаемого источника — наших инстинктов». В качестве одного из объектов такой интерпретации он предлагает свой собственный сон. Хобсон записал его в своем дневнике 3 декабря 1980 года: «Я прихожу на собрание, приветствую коллег. И вдруг вижу среди них Жуве. Он узнает меня и широко улыбается (обычно он так не делает). Я собираюсь его окликнуть, и вдруг ноги перестают меня держать, мышцы отказывают, и я оседаю на пол. Я не могу произнести ни слова и чувствую себя ужасно растерянным».</p>
   <p>Жуве — это французский исследователь снов Мишель Жуве, с которым у Хобсона в начале его карьеры, когда он работал в лаборатории во Франции, были довольно сложные отношения. Хобсон также записал в дневнике собственные комментарии по поводу значения этого сна: «Подкосившиеся ноги: я впервые услышал это выражение после того, как отправился на тайное романтическое свидание в отель Beaux-Arts.</p>
   <p>Когда я вернулся в лабораторию, Жуве заявил, что я выгляжу так, будто у меня les jambes coupees — ноги ампутированы: это французское выражение, означающее сексуальное истощение…»</p>
   <p>«Улыбка Жуве: начало воссоединения после почти десяти лет личного и профессионального соперничества… Сегодня я получил письмо от Жуве — формальное, но вполне доброжелательное».</p>
   <p>«Атония — великое открытие Жуве, отсутствие мышечного тонуса, связанное с фазой REM, в моем сне оно представлено катаплексией — аффективной утратой тонуса. В реальной жизни сильные эмоции — в особенности удивление — могут вызвать атонию. Возможно, своим поведением я выказал признание достижений Жуве».</p>
   <p>Позже, размышляя об этих своих записях, Хобсон говорил, что, хотя его интерпретация сна кажется верной, узнать, почему, по какой причине его мозг соорудил именно этот сон, невозможно. Но даже если это так, попытка Хобсона понять смысл своего сна с помощью личного опыта и личных ассоциаций куда более продуктивна, чем механическая его расшифровка на основании сделанных кем-то дефиниций символов.</p>
   <p>Юнг был сторонником поиска именно индивидуального значения, и исследования роли обработки эмоций в сновидениях скорее поддерживают такой подход, чем толкование во фрейдистском стиле.</p>
   <p>Как показывают данные об эволюционной истории и биологических функциях фазы REM, Юнг был прав, предположив, что в сновидениях может быть отражен опыт наших далеких предков. Естественно, это относится не ко всем сновидениям, а к тем, в которых мы предстаем охотниками или объектами охоты: такие сны воплощают собою генетически закодированный коллективный опыт пращуров. Эксперт по контент-анализу Билл Домхофф заключает, что наблюдения Юнга касательно некоторой общности содержания сновидений у разных личностей и у представителей разных культур «вполне правдоподобно подтверждаются идеей того, что метафорические концепции, обретенные как в результате эволюционного опыта, присущего всем человеческим существам, так и в результате постепенной лингвистической социализации, представляют собой огромную сокровищницу концептуальных метафор, являющихся частью нашего культурного наследия».</p>
   <p>С научной точки зрения вряд ли когда-нибудь станет возможным точно определить, что данный сон означает А, Б или В. Скорее максимум, чего мы можем добиться, — это использовать сновидения как вспомогательный инструмент для доступа к нашим эмоциональным заботам, помня при этом, что система интерпретации, сидящая в левом полушарии, накручивает свою историю относительно значения сна, потому что именно она до того и соорудила это ночное повествование. Говорят, что красота — в глазах смотрящего. То же можно сказать и о значении сновидения. Как выразился психофизиолог Стивен Лаберж, «если по тому, что люди видят в чернильных кляксах в тестах Роршаха, мы можем делать заключения об их проблемах и чертах личности, только представьте, какими откровениями могут стать сны, потому что это мир, который мы создаем сами с помощью того, что содержится в нашем разуме. Сновидения — это не только послания, это наши самые интимные, самые личные творения. И будучи таковыми, они безошибочно демонстрируют, кто и что мы есть и кем можем стать».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Творческий хаос</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Сон — это прежде всего время, когда той части нас самих, которую мы не слышим, дозволено наконец высказаться.</p>
    <text-author>Дирдре Барретт</text-author>
   </epigraph>
   <p>Одним прекрасным майским утром 1965 года Пол Маккартни проснулся от того, что в голове у него звучала мелодия. Перед тем как проснуться, он видел сон, в котором звучала эта же мелодия в исполнении классического струнного ансамбля. Он вскочил и начал наигрывать ее на пианино, стоявшем здесь, в спальне маминого дома в Лондоне<a l:href="#bookmark31" type="note">[31]</a>, — в это время Beatles снимались здесь в фильме Help! Поскольку мелодия ему приснилась, он был уверен, что уже где-то ее слышал, что эту мелодию уже кто-то написал.</p>
   <p>Он начал проверять, спрашивать, чья это музыка, но, похоже, она существовала только в его голове. Когда он проигрывал мелодию окружающим, все уверяли его, что никогда раньше ее не слышали, более того, ему говорили: это из тех мелодий, которые мог придумать только ты! Однако его ужасно смущал тот факт, что песня ему приснилась, и потому поначалу о словах даже и не думал — так, слепил какую-то чепуху: «Яичница-болтунья, о, детка, как я люблю твои ножки…»</p>
   <p>Когда он наконец пришел к выводу, что мелодия по праву принадлежит только ему, что это он ее придумал, Маккартни начал работать над словами, и получилась песня Yesterday («Вчера»), в записи которой участвовали струнные инструменты — чтобы она звучала так, как в том сне. Прошло почти сорок лет, а Yesterday по-прежнему возглавляет список песен, наиболее часто звучащих по американскому радио. Потом Маккартни называл Yesterday «самой совершенной» из всех им написанных песен: «Она пришла ко мне во сне, и даже я должен признать, что это была феноменальная удача».</p>
   <p>В том, что между искусством и сновидениями существует естественная связь, сомневаться не приходится, но во сне случаются и научные озарения. Вот пример: весной 2003 года стало известно о появлении чудодейственного лекарства, которое в значительной мере понижает риск аллергической реакции на арахис — а ведь такая реакция могла привести к смертельному исходу. Формула этого лекарства тоже пришла его создателю во сне. Це Вен Ченг и его жена Нэнси переехали в США из Тайваня, они учились в Гарварде и в 1986 году открыли небольшую биотехнологическую компанию Tanox. Штаб-квартирой компании был их собственный дом, а лабораторию они оборудовали в гараже. Иммунолог Це Вен искал новые средства борьбы с аллергией и астмой. Прежние лекарства от аллергии, такие как антигистамины, поглощали вещества, выделяемые во время аллергического приступа, а Це Вен придумал использовать специально сконструированный белок, который соединялся бы с веществами, вызывающими аллергическую реакцию, и таким образом предотвращал приступ. Как рассказывает исполнительный директор компании Tanox Нэнси Ченг, мысль о том, что можно использовать такой подход, пришла к Це Вену во сне: «Он проснулся, растолкал меня и рассказал о привидевшейся ему идее. В ту ночь мы уже больше не сомкнули глаз!» Об озарениях, посетивших их во сне, рассказывают ученые, музыканты, спортсмены, математики, писатели, художники. О многих из них говорится в книге психолога из Гарварда Дирдре Барретт «Комитет сна» (The Committee of Sleep). Для Барретт, которая и сама с детства видит яркие, живые сны, нет ничего удивительного в том, что состояние, которое иные считают совершенно бессознательным, может порождать творческие идеи: «Во сне мы настроены на внутреннюю волну, видим яркие визуальные образы, наша обычная логическая система приглушена, мы раскрепощены социально, и все это ведет к возникновению творческих ассоциаций, которые в состоянии бодрствования наш мозг отбраковывает как нелогичные». Конечно, трудно представить, будто наш мозг и был спроектирован с расчетом на ночные творческие подвиги (существуют куда более прямые пути к совершению интеллектуальных и творческих открытий), однако уникальная физиология сна может способствовать тому, чтобы по ночам мы становились особенно творчески восприимчивыми, со сказочными приключениями в качестве бонуса. Среди тех, кому регулярно выпадают такие бонусы, оказался Роджер Шепард, обладатель Национальной научной медали за открытия, повлиявшие на многие области науки — от компьютерных технологий до лингвистики, философии и нейрофизиологии. Шепард говорит, что некоторые его научные прозрения пришли к нему как визуальные образы предутренних снов, в том числе и движущийся образ трехмерных структур, «таинственно вращающихся в пространстве», которые стали основой для его революционного эксперимента в начале 1970-х: тогда он обнаружил, что мозг, чтобы идентифицировать трехмерные объекты, совершает ментальные вращения. Во сне к нему пришли и другие образцы придуманных им иллюзий восприятия — музыкальные иллюзии, которые назвали «тоном Шепарда», иллюзии визуальные, вроде той, что вы видите на рис. 8.1.</p>
   <p>Шепард много лет вел дневники сновидений, и вот запись от января 1979 года — пример того, на какие творческие поступки способен спящий мозг, казалось бы, независимо от воли его обладателя: «Я со своей женой, она встречается с врачом. Жена беспокоится из-за того, что работа учительницей отнимает время от общения с собственными детьми. В конце разговора с врачом она спрашивает: “Как вы думаете, мне стоит сделать маммограмму?” Доктор отвечает: “Нет, в этом нет необходимости”, а потом с лукавой улыбкой говорит: “Но учитывая то, что работа отнимает у вас много времени, вашим детям не повредила бы бабуля, мадам”<a l:href="#bookmark32" type="note">[32]</a>. И я сразу же понял, что по отношению к слову mammogram слова a gramma, ma’am представляют собою фонетически совершенную анаграмму».</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#pict8_1.jpg"/></p>
   <p><emphasis><strong>Рис. 8.1. </strong>Этот рисунок, который называется «Невозможный слон», возник из визуального образа, который ученый Роджер Шепард увидел в предутреннем сне (это произошло в 1974 году). Шепард сделал быстрый карандашный набросок, а сам рисунок, авторские права на который принадлежат Шепарду, впервые появился в его книге «Видения разума» (Mind Sights), 1990 год.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Шепард сам был заинтригован тем, что эта шутка явилась к нему во сне как бы со стороны и во сне же он ее разгадал. Такой сон, писал Шепард, «предполагает, что внутри моего собственного мозга действует, так сказать, другой разум, который я не осознаю». Он обращал внимание на то, что опыт его сновидений чем-то схож с ментальной деятельностью, выявленной в ходе экспериментов с больными, подвергшимися операции по разделению полушарий.</p>
   <p>Когнитивный психолог Джон Антробус выдвигает предположение, почему новые идеи, возникающие во сне, кажутся чуждыми нашему бодрствующему сознанию: «Когда мы решаем какие-то проблемы, мы часто сами накладываем ограничения на возможные решения. Но во сне ограничений нет, и мы можем увидеть решения, прежде вовсе не казавшиеся нам очевидными». А как считает Барретт, когда новая мысль приходит к нам в измененном состоянии сознания, она кажется чуждой сознанию бодрствующему, и в этом нет ничего удивительного.</p>
   <p>Типичный пример: физик из Гарварда Пол Горовиц конструирует контрольные механизмы для используемых в астрофизике телескопов. Работая над новым типом лазерного телескопа, он несколько раз спотыкался о, казалось бы, неразрешимые проблемы. И каждый раз, рассказывает Горовиц, он видел сны, в которых ему предлагались новые решения: «В этих снах присутствовал рассказчик, который описывал проблему словами. А потом этот же голос предлагал решение. Я также видел это решение. Я видел человека, работающего с механическим устройством — подгоняющего линзы, налаживающего передающие сети, — и каждый раз это было то, над чем я безуспешно бился». Горовиц держит рядом с кроватью блокнот и ручку, чтобы сразу же записывать такие сны, потому что, если их не записывать, они забудутся, как все остальные. Он потом знакомит с этими записями своих коллег и честно объявляет, что решение пришло к нему во сне, — а они уже и не удивляются, привыкли.</p>
   <p>Нечто похожее случилось и с математиком Дональдом Ньюманом, который в начале 1960-х работал над сложной теоретической проблемой.</p>
   <p>В его группу, состоявшую из лучших математиков Массачусетского технологического института, входил и Джон Нэш, ставший впоследствии героем популярной книги и фильма «Игры разума»<a l:href="#bookmark33" type="note">[33]</a>.</p>
   <p>Уже вышедший на пенсию Ньюман вспоминает: «Я бился над этой проблемой больше недели и все никак не мог найти решения. А потом мне приснился сон — как будто я сижу в ресторане в Кембридже вместе с Нэшем. Рассказываю ему о проблеме, а он мне объясняет, как с ней справиться. Когда я проснулся, передо мной было готовое решение».</p>
   <p>Ньюман был настолько растерян — такого с ним прежде еще ни разу не случалось, — что при публикации работы выразил благодарность Джону Нэшу, хотя его вклад в решение был сделан во сне. «Он приснился мне, потому что это была одна из тех проблем, которые особенно интересовали Нэша. И мне казалось, что, если бы мы не были друзьями, я бы ее ни за что не решил», — говорит Ньюман.</p>
   <p>Новые подходы, которые возникают во сне, не ограничиваются только интеллектуальными загадками. Подобно птицам, настраивающим свои брачные песни, репетируя их во сне, новые способы улучшить свои показатели находят во сне, когда логические связи отключены, и спортсмены.</p>
   <p>Профессиональный гольфист Джек Никлаус, который добивался больших успехов в середине 1960-х, рассказывал в интервью, как у него вдруг стали падать показатели: «Я не знал, что делать, как вернуть себе форму. Мне приснился сон, в котором я стал победителем турнира. И прямо во сне я понял, что держу клюшку не так, как держал ее обычно. А уж в последнее время у меня с ударом и вообще было что-то не так. Во сне же у меня все получалось. На следующий день я вышел на поле и стал держать клюшку при ударе так, как держал ее во сне. И все сработало просто прекрасно!» Такие озарения могут касаться и вполне обыденных тем. Кэти Херкстол в 1960-х работала как волонтер Корпуса мира в одной марокканской деревне — обучала местных женщин вязанию на спицах. Она знала, как вязать свитера и перчатки, но одной женщине хотелось связать носки, а этого Кэти никогда не делала: «В особенности мне было непонятно, как вывязывать пятку. Я все думала и думала над этим, и вот однажды во сне ко мне пришло решение. Мне снилось, что я вяжу, и вдруг мне стало совершенно понятно, что делать с пяткой. Я проснулась, отправилась в учебный центр и показала всем, как вязать носки — в точности так, как я делала это во сне». Сейчас Херкстол работает медсестрой в Кембридже, она говорит, что уже не слишком четко помнит этот сон, но, поскольку таких снов она уже больше никогда не видела, этот стоит особняком: «Научиться делать во сне что-то новое, то, чего я раньше не делала никогда, — это такой невероятный опыт, что я рассказываю о нем и по сей день».</p>
   <p>Порою творческое прозрение приходит в виде визуальной метафоры. Например, когда Элиас Хоу работал над своей швейной машинкой<a l:href="#bookmark34" type="note">[34]</a>, он никак не мог придумать, как закрепить иглу так, чтобы она свободно проходила сквозь ткань, потому что никак не мог отрешиться от конструкции ручных игл, где нитка вдевается в отверстие, расположенное на другом от острия конце. И он увидел сон: дикари в боевой раскраске ведут его к месту казни. У дикарей в руках пики, и он обратил внимание, что чуть ниже заостренных концов в пиках сделаны узкие отверстия.</p>
   <p>Проснувшись, он понял, что у игл для швейных машин конструкция должна быть совсем иная — с отверстиями для вдевания нитки возле острого конца, как в приснившихся ему пиках. Так проблема была решена.</p>
   <p>А вот недавний пример. Глава отдела оптики лаборатории AT&amp;T Bell Аллен Хуанг при компоновке нового компьютера зашел в тупик. Ему ночь за ночью снился один и тот же сон: две армии учеников чародеев, вооруженные деревянными кадками, до краев наполненными компьютерными данными, маршируют навстречу друг другу. И каждый раз останавливаются — до столкновения дело не доходит. Но однажды они не останавливаются, продолжают топать, и их ряды проходят сквозь друг друга. Во сне Хуанг подумал, что они прошли сквозь друг друга, как свет проходит сквозь свет. А проснувшись, понял, что сон и эта фраза подсказали ему решение проблемы — лазер. Словно ученики чародеев, лазерные лучи могут проходить друг сквозь друга, им не нужны отдельные проводящие пути, как в электрических схемах, и это стало ключом к его изобретению. Дирдре Барретт отмечает, что лазеры вообще часто встречаются в таких «изобретательских» снах: «Возможно, потому, что они не только представляют собою новые прогрессивные технологии, но и весьма пригодны для создания визуальных образов».</p>
   <p>Но что касается пригодности, то связи и ассоциации, которые находит спящий мозг, вряд ли подходят для обычного решения задач. В серии экспериментов, проведенных в начале 1970-х годов, ветеран исследований сновидений Уильям Демент раздал пяти сотням студентов-старшекурсников листочек с задачей, над решением которой они должны были размышлять в течение пятнадцати минут перед отходом ко сну.</p>
   <p>Наутро они записали все приснившиеся им в эту ночь сны, какие смогли вспомнить, и, если им не удалось решить задачу с вечера, они должны были провести за ее решением еще пятнадцать минут. Всего было сделано 1148 попыток, и решение во сне пришло только семь раз, то есть менее чем в одном проценте случаев. Однако интересно, что один из студентов, похоже, решил проблему во сне — он увидел соответствующие визуальные образы, но, проснувшись, сам себе не поверил. Вот эта головоломка: «HĲ KLMNO: каким одним словом можно представить эту последовательность букв?» Правильный ответ — «вода», так как эту последовательность можно выразить как H O, то есть «H to O»<a l:href="#bookmark35" type="note">[35]</a>. Один 2 из испытуемых полагал, что решил задачу еще перед сном, найдя в качестве решения слово «алфавит». В эту ночь ему приснились целых четыре сна с образами воды: это был ливень, плавание под парусом и подводное плавание в океане. Мозг совершенно очевидно посылал ему подсказки, но делал это в виде ассоциаций.</p>
   <p>Для озарений, которые происходят во сне, похоже, как раз и характерен такой нестандартный образ действий. «Во время фазы REM мозг действует без опоры на логику или эпизодическую память, нам не хватает веществ, необходимых для концентрации внимания, поэтому, похоже, мозг побуждает нас выходить за рамки привычных представлений, совершать своего рода мозговой штурм», — говорит Роберт Стикголд, ученый из Гарварда, который провел то знаменитое исследование с игрой «Тетрис». Физиологические условия фазы REM идеально подходят для формирования новых ассоциаций, таких, которые нам в бодрствующую голову обычно не приходят. «Когда вы днем едете в плотном потоке машин и какой-то тип вас вдруг подрезает, вы реагируете на такое хамство немедленно, — объясняет Стикголд. — Ваша мысль ведь не отвлечется вдруг на воспоминание о том, как вы когда-то танцевали деревенскую кадриль и какой-то тип постоянно путал фигуры, или о том, что этот, что вас подрезал, чем-то похож на актера…</p>
   <p>Или то был певец? Но стадия REM дает мозгу возможность отвлекаться сколько и куда ему будет угодно, при этом в безопасной обстановке».</p>
   <p>Это непоследовательное создание значений может служить иллюстрацией того, как срабатывает в случае с мозгом теория хаоса — о чем писали в своем докладе Аллан Хобсон и его коллега по Гарварду Дэвид Кан.</p>
   <p>Теория хаоса появилась в 1970-х как новый метод осмысления моделей, существующих в том, что кажется на первый взгляд совершенно неупорядоченным, и он пригодился физикам, математикам, биологам и другим ученым. Этот метод позволил им использовать математические формулы и компьютерное моделирование в самых разных областях науки для понимания самых разных вопросов, начиная с того, как формируются облака и распространяются эпидемии, до сотворения Вселенной.</p>
   <p>Этот метод понимания того, как работает мир, говорит нам, что все сложные системы стабилизируются, или самоорганизовываются, если их равновесие нарушается, и создается новый порядок. И самое незначительное изменение в исходных условиях сложной системы может стремительно и самым драматичным образом изменить ее конечное состояние.</p>
   <p>Эта концепция иллюстрируется примером, известным как эффект бабочки: незаметный ветерок, который сегодня создают в Калифорнии взмахи крыльев бабочки, может через несколько месяцев вылиться в бурю на другом конце света. О том же говорит и хорошо известный отрывок из стихотворения «Гвоздь и подкова» британского поэта Джорджа Герберта<a l:href="#bookmark36" type="note">[36]</a>: </p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>Не было гвоздя — </v>
     <v>Подкова </v>
     <v>Пропала.</v>
     <v>Не было подковы —</v>
     <v>Лошадь</v>
     <v>Захромала.</v>
     <v>Лошадь захромала —</v>
     <v>Командир</v>
     <v>Убит.</v>
    </stanza>
    <stanza>
     <v>Конница разбита —</v>
     <v>Армия</v>
     <v>Бежит.</v>
     <v>Враг вступает в город,</v>
     <v>Пленных не щадя,</v>
     <v>Оттого, что в кузнице</v>
     <v>Не было гвоздя.</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Теория хаоса также говорит о том, что даже внутри кажущихся случайными и неорганизованными систем все равно существует вполне различимый порядок, созданный стремлением к самоорганизации.</p>
   <p>Мозг — это сложная, хаотичная система, и даже самое незначительное изменение сигнала на входе может в любой момент самым решительным образом изменить систему его работы. Недавние исследования больных эпилепсией, проведенные с использованием подходов, характерных для теории хаоса, показали, что припадки, наступление которые медики дружно считали непредсказуемыми, на самом деле можно предсказать. Они начинаются с крохотного скачка электрической активности, и то, что за ним следует, вполне предсказуемо. Когда ученые с помощью электроэнцефалограмм изучали мозговые волны больных, они этих предупреждающих признаков не видели. Но когда они для анализа мозговых волн стали использовать компьютерную программу, созданную на основе теории хаоса (этим занимались в Университете Аризоны), выяснилось, что можно с более чем восьмидесятипроцентной точностью предсказать начало приступа: это случается примерно через час после того, как в мозгу больного меняется электрический сигнал. Обнаружение такой модели в том, что кажется хаотичной работой мозга, позволит разработать такой тип лекарственного средства, который сможет предотвращать приближающийся приступ.</p>
   <p>Принципы теории хаоса помогают разобраться и с тем, что представляют собою сновидения. В период бодрствования нейромодуляторы, такие как серотонин, по большей части усмиряют мозговой хаос, но в фазе REM физиологические изменения вводят мозг в хаотичное состояние, и, как считают Хобсон и Кан, яркие, сложные сновидения — это признак его самоорганизации. Единственными ограничениями являются внутренние воспоминания и следы недавнего опыта, но двери для всевозможных комбинаций образов и сюжетов остаются открытыми.</p>
   <p>«Сновидение — возможно, самое творческое состояние сознания, при котором хаотичные, спонтанные рекомбинации когнитивных элементов создают новые информационные конфигурации: новые идеи.</p>
   <p>И хотя многие или даже большинство этих идей могут оказаться бессмысленными, некоторые все-таки окажутся очень полезными, поэтому время, которое мы тратим на сон, мы тратим далеко не впустую», — говорит Хобсон.</p>
   <p>На самом деле, предполагает Стивен Лаберж, творческие и непривычные нейронные связи, которые возникают во время фазы быстрого сна, служат куда более фундаментальным целям, чем даже дарвиновская схема выживания видов: «Возможно, сновидения вырабатывают широкий спектр поведенческих схем или сценариев, руководящих восприятием и действиями, из которых уже и выбираются пригодные для изменяющихся обстоятельств».</p>
   <p>Как считает Берт Стейтс, бывший профессор английской литературы и сценических наук Корнелльского университета и Университета Калифорнии в Санта-Барбаре, измененное состояние самоорганизации, продуцирующее сновидения, может быть сходно с тем, что происходит в мозгу писателя, художника, ученого, математика-теоретика, когда они захвачены творческим процессом. Стейтс всегда интересовался сновидениями и написал целую книгу о связях между сновидениями и искусством — «Увиденное во тьме: размышления о сне и сновидениях» (Seeing in the Dark: Reflections on Dreams and Dreaming). Уйдя на пенсию, Стейтс предался еще одной страсти: пишет маслом в студии, расположенной в собственном саду. Его картины сами напоминают сновидения: это пейзажи, бо́льшую часть которых занимает небо с его бесконечно причудливыми облаками, изменчивым светом, тончайшими вибрациями цвета. Мы сидим в саду, среди цветов и порхающих колибри, и Стейтс рассуждает о том, что если бы с помощью ПЭТ и других методов визуализации исследовали мозг писателя или художника за работой, то наверняка бы обнаружились те же модели активации, что и у тех, кто видит сновидения в состоянии быстрого сна.</p>
   <p>«Состояние, в котором пребывает разум художника, ученого, писателя в разгар творческого процесса, да даже то состояние, в котором пребывает читатель увлекательного романа, схоже с состоянием того, кто видит сон: все они погружены в иной мир и практически не замечают окружающего, — говорит Стейтс. — Погружение в воображаемый мир сопровождается состоянием дезориентации, как это случается, когда мы видим сон, — вот почему во время чтения книги не стоит совершать хирургических операций или обезвреживать бомбы. Впрочем, не стоит этого делать и пребывая в мечтах». Во сне, как и увлекшись чтением, видение и увиденное суть едины: мы видим слова на странице, но они растворяются в ментальных образах, к которым эти слова относятся, — пока нас не призовет к реальности звонок телефона или голос рассерженной супруги. В состоянии же сновидения образы продолжают свое ничем не потревоженное шествие.</p>
   <p>Конечные продукты спящего мозга и виртуальных миров, созданных писателями или художниками, также имеют общие черты. Стейтс считает, что и сновидения, и искусство — во всех его разновидностях — суть проявления той же биологической потребности превращения опыта в некую структуру. «Сновидение использует кинематографические ресурсы для создания драматического представления, предназначенного единственному зрителю — самому себе, — поясняет он. — В виртуальном мире снов и литературы мы много раз пускаемся в плавание по бурному морю жизни, а в мире реальном мы совершаем это лишь раз».</p>
   <p>Стейтс считает, что универсальные сновидения, такие как появление нагишом в людном месте или падение со скалы, схожи с литературными архетипами — то есть историями, в центре которых ревность, желание и месть, существующими со времен Древней Греции и по-прежнему живущими в современной литературе. «Никто не хочет упасть с моста в бурную реку, никто не хочет пребывать в одиночестве, отринутым миром, униженным, нагим, неподготовленным, потерянным или обездвиженным перед лицом надвигающейся опасности. И поскольку мы все подвержены этим страхам, мы видим их во сне — в зависимости от культуры и личного опыта варьируются лишь обстоятельства и окружение».</p>
   <p>Беспощадная, бескомпромиссная свобода спящего мозга, позволяющая нам прыгать с крыши небоскреба и парить над городом, — это именно то, в чем так нуждается творческий процесс, поэтому нет ничего удивительного, что те, кто способен видеть яркие, невероятные сны, тянутся к творчеству и в реальной жизни. Стейтс предполагает, что у тех, кто увлечен искусством, теоретическими науками, математикой, имеются нейронные цепи, «обладающие необычной способностью к установлению таких связей, в которые не вовлечены последовательные или аналитические рассуждения, — они обладают той свободой, которую во время сновидений дарит нам ацетилхолин». (Если помните, ацетилхолин — это тот нейромодулятор, который преобладает в фазе REM.) Теория Стейтса подтверждается результатами исследования, проведенного Джеймсом Пейджелом, руководителем центра расстройства сна «Скалистая гора» в Пуэбло. В 1995–1997 годах Пейджел обследовал участников творческих мастерских киноинститута Sundance в Юте на предмет связей между сновидениями и творчеством, опросив сценаристов, режиссеров и актеров — всего 62 человека. Пейджел выяснил, что эти люди почти в два раза чаще и лучше запоминают сны, чем участники его предыдущих исследований, более того: они в два раза чаще признавали, что сновидения оказывают влияние на их творческую активность. «Нет сомнений, что эта группа успешных деятелей кино отличается от всех остальных обследованных мною групп, продемонстрировав значительные различия в запоминании и использовании сновидений, — говорит Пейджел. — И это соответствует теории о том, что те, кто добивается успеха в различных областях творчества, способны пользоваться собственными сновидениями и обнаруживают с ними тесную психологическую связь».</p>
   <p>У себя в клинике он провел также исследование полностью здоровых людей, которые, однако, заявляли, что никогда не запоминают свои сны, и это исследование также сработало в пользу описанной выше теории. «Как правило, нам ежегодно встречаются пять-шесть человек, которые говорят, что не видят снов, и таким образом мы за пять лет смогли отобрать группу из шестнадцати таких “несновидцев”, чтобы в лабораторных условиях проверить правдивость их утверждений», — рассказывает Пейджел. Их будили и в середине ночи, и под утро, и никто из них так и не смог рассказать ни об одном сновидении. В другую группу входили те, кто видел сны редко, из них двое все-таки смогли вспомнить сновидения. Опрашивая тех, кто не мог вообще вспомнить сны, Пейджел обнаружил у них общую черту: никто из них не занимался никаким видом творческой деятельности, у них вообще не было никаких увлечений. «Возможно, те, кто не испытывает никакой тяги к творчеству, действительно способны обходиться без сновидений», — считает Пейджел. Он хотел бы продолжить свои исследования, чтобы определить, не испытывают ли те, кто не видит снов, недостатка зрительно-пространственных способностей, подобно двум мальчикам в эксперименте Дэвида Фолкса, которые были среди участников его исследования детских сновидений в группе детей от тринадцати до пятнадцати лет. Эти двое мальчиков показывали средние результаты в учебе, их вербальные навыки и способность к запоминанию были в норме, но они демонстрировали ненормально низкие результаты при проверке их визуально-пространственных способностей и, в отличие от других детей из своей возрастной группы, очень редко рассказывали о своих сновидениях, когда их будили во время фазы REM.</p>
   <p>Да и те сновидения, о которых они все-таки говорили, отличались редкой будничностью и отсутствием фантазии.</p>
   <p>Развитое визуальное воображение может также вносить свой вклад в необычные характеристики сновидений, обнаруженные Пейджелом у кинематографистов. Кино само по себе похоже на сновидение, и не зря на заре этого вида искусства темные кинозалы называли «дворцами снов». Многие известные режиссеры признаются, что в их произведения вкраплены фрагменты сновидений. Среди них Луис Бунюэль, превративший собственный сон о том, как он должен был играть роль, которую не репетировал и текст которой не помнил, в сцену из фильма «Скромное обаяние буржуазии». Федерико Феллини, который вообще говорил, что «сны — это и есть настоящая реальность, использовал свой детский сон о волшебнике в финальной сцене картины «8½».</p>
   <p>Ингмар Бергман целиком перенес один из своих снов на экран в фильме «Земляничные поляны»: это был сон о том, как рука, высунувшаяся из гроба, хватает героя, и он с ужасом видит, что у покойника его собственное лицо. «Я понял, что все мои фильмы — это сны», — утверждал Бергман. Достаточно недавний пример — фильм Ричарда Линклейтера «Жизнь наяву», в котором главный герой размышляет о природе сна, это фильм-сновидение, который герой переживает вместе с публикой.</p>
   <p>Эта работа Линклейтера подтверждает замечание, сделанное когда-то Жаном Кокто: «Кинофильм — это не пересказанный сон, это сон, который мы смотрим вместе».</p>
   <p>Пейджел рассказывает, что некоторые участвовавшие в его исследовании кинематографисты намеренно использовали сны, чтобы преодолеть разные творческие трудности: «Сценаристы признавались, что сны подсказывали им повороты сюжета; что же касается актеров, то сны помогают им меняться при подготовке к новой роли».</p>
   <p>Они использовали технику, именуемую инкубацией сновидений, с помощью которой можно сфокусироваться перед сном на проблеме, таким образом побуждая свободный от дневных ограничений мозг найти во сне неожиданное решение. Дирдре Барретт создала набор инструкций по инкубации сновидений: сначала надо описать проблему и, ложась спать, перечитать написанное. Уже в постели представьте, что вы видите сон об этой проблеме, и скажите себе, что действительно увидите его, начиная засыпать. Держите рядом с постелью блокнот и ручку, чтобы, проснувшись, сразу же записать то, что видели во сне, — пусть это даже и не имеет к проблеме прямого отношения.</p>
   <p>Решение вовсе не обязательно придет в результате линейного, логичного процесса мышления, на который вы опираетесь в период бодрствования: спящий мозг чисто физиологически для этого не приспособлен.</p>
   <p>Если инкубация сработает, то решение, скорее всего, придет каким-то нелогичным, странным путем — вроде решения головоломки в эксперименте Уильяма Демента, когда один из испытуемых не понял, что ответ на нее — слово «вода», хотя видел во сне образы воды.</p>
   <p>О подобном необычном ответе, полученном с помощью техники инкубации сновидений, рассказывает и сама Дирдре Барретт. Один индийский химик разрабатывал энзимы для очистки сырой нефти. Перед сном он сфокусировался на решении проблемы, а во сне увидел грузовик, доверху заваленный гнилой капустой. Поначалу сон показался ему совершенно бесполезным. Но когда он вернулся к работе, то внезапно понял, что смысл в нем есть, и большой: сгнившая капуста превращается именно в тот тип энзима, который он искал. Как говорит Барретт: «Сон — это прежде всего время, когда той части нас самих, которую мы не слышим, дозволено наконец высказаться, — и хорошо бы нам научиться слушать».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Измененные состояния</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Однажды я, Чжуан-цзы, увидел себя во сне бабочкой — счастливой бабочкой, которая порхала среди цветков в свое удовольствие и вовсе не знала, что она — Чжуан-цзы. Внезапно я проснулся и увидел, что я — Чжуан-цзы. И я не знал, то ли я Чжуан-цзы, которому приснилось, что он — бабочка, то ли бабочка, которой приснилось, что она — Чжуан-цзы<a l:href="#bookmark37" type="note">[37]</a>.</p>
    <text-author>Чжуан-цзы, китайский философ (предположительно IV век до н. э.) </text-author>
   </epigraph>
   <p>Кабинет Стивена Лабержа в Пало-Альто словно перенесен из сна: по его небесно-голубым стенам плывут пышные белые облака — кажется, будто раскинулся на травке в чудесный летний день и над тобой проплывают белые армады. Сюрреалистическое оформление рабочего места вполне соответствует занятиям Лабержа: последние два десятка лет он исследует границу, отделяющую опыт, который мы получаем во время сна, от опыта, получаемого в реальности, — как оказалось, граница эта вовсе не такая уж незыблемая. Подобно тому как открытие REM заставило пересмотреть прежние представления о сне как о состоянии, когда мозг почти полностью отключается, так и исследования Лабержем феномена, носящего название «осознанные сновидения», заставило ученых по-другому смотреть на природу спящего мозга.</p>
   <p>Ребенком Лаберж обожал приключенческие киносериалы и с нетерпением ждал выходных, когда на утреннем сеансе в местном кинотеатре будут показывать новую серию. Однажды ему приснился восхитительный сон, в котором он играл роль подводного пирата, и он подумал: вот было бы здорово, если б на следующую ночь ему приснилось продолжение! Получился бы настоящий сериал! На следующую ночь ему не только удалось увидеть продолжение пиратского сна — в этом сне он полностью осознавал, что он одновременно и главный герой, и режиссер-постановщик замечательного действа. «Посмотрев вверх, я увидел где-то там, высоко надо мной, поверхность океана; поначалу я запаниковал, но потом понял, что мне не надо волноваться и задерживать дыхание, потому что если я сплю, то могу и дышать в воде, — рассказывает он. — Никто мне никогда не говорил, что управлять снами невозможно, поэтому мои приключения продолжались несколько недель, при этом я был полностью уверен в том, что нахожусь во сне и что это очень весело и интересно». Названия тому, что он испытывал, Лаберж не знал — но мы-то знаем, что это называется осознанными сновидениями: таким состоянием, когда человек, видя сон, понимает, что он видит сон. Некоторые, подобно Лабержу, способны сознательно управлять своими внутренними спектаклями, изменяя сюжет, характеры и место действия.</p>
   <p>Этот феномен, поразительный и сам по себе, лишний раз доказывает, что сновидения — замечательное средство, с помощью которого мы можем заглянуть в тайны сознания. Исследования в этой относительно новой области говорят о том, что осознанные сновидения — это результат физиологического сдвига в мозгу в сочетании с волевым актом и намерением спящего, в результате чего в сон в фазе REM привносится элемент самосознания. Большинство из нас, видя сон, не осознают, что они видят сон, но во время такого сновидения происходит нечто необычное, что включает осознание происходящего. Однако что именно служит таким «включателем», ученые пока не знают. Вполне возможно, для начала надо найти ответ на другой, куда более грандиозный вопрос: а откуда вообще возникает это уникальное чувство самих себя, наше рефлективное мышление, наше самосознание? В девятнадцать лет Лаберж, проучившись всего два года в Аризонском университете, уже получил диплом математика, а после этого, в 1967 году, записался на последний курс Стэнфордского университета, где изучал химическую физику. И хотя осознанные сновидения остались в прошлом, вместе с детскими играми, его по-прежнему занимала работа мозга. Интересовался он, кстати, и восточной философией. Первое осознанное сновидение, посетившее его во взрослой жизни, случилось после того, как он вернулся с семинара в институте Эсален: в этом центре альтернативного обучения, расположенном в Биг-Сур, на Калифорнийском побережье, занимаются разного рода духовными практиками, сочетающими и восточную, и западную философию. Семинаром, в котором участвовал Лаберж, руководил некий тибетский буддист, призывавший участников сохранять сознательное мышление на протяжении целых суток и стараться удерживать его даже во время сна.</p>
   <p>Через несколько дней Лабержу приснился сон, в котором он взбирался на Гималаи, и, хотя ему пришлось пробираться сквозь метель, а он был в рубашке с короткими рукавами, холода он не чувствовал. Он удивился, что ему не холодно, и это его удивление дало толчок к пониманию того, что все происходит с ним во сне — так же, как в детстве понимание того, что он дышит под водой, дало толчок к осознанным пиратским снам. О подобном странном повороте в сюжете, нарушающем чары спящего мозга, рассказывают многие из тех, кто испытал это состояние, — те, кто понял, что мир, в котором они находятся в данный момент, создан ими самими. Среди наиболее частого катализатора возникновения осознанности — появление во сне давно умершего человека: сценарий становится тогда настолько необычным, что это вызывает сомнение в его реальности; иногда такое состояние возникает, когда нас преследует что-то, что вызывает настоящий ужас, и мы с облегчением понимаем: это всего лишь сон. Часто осознание нас будит, но если повезет — или если мы научимся нужному трюку, — можно продолжить видеть сон. Когда Лаберж понял, что его восхождение — это сон, он предпочел не карабкаться на гору, а взлететь на нее, испытав при этом такой же восторг перед тем, как он может по своей воле изменить сценарий сна, какой он испытывал в детстве.</p>
   <p>Лаберж продолжал эксперименты с осознанными сновидениями — в эти годы он отошел от академической деятельности, поскольку, как он сам потом говорил, «отправился на поиски святого Грааля истинного хиппи». Но в конце 1970-х он, однако, вернулся в Стэнфордский университет для работы над докторской диссертацией по психофизиологии: темой диссертации он избрал осознанные сновидения. Он начал вести дневник своих осознанных сновидений и с февраля 1977-го по середину 1980-х годов записал около девятисот таких снов. В то время большинство западных ученых сомневались в существовании этого феномена, и это несмотря на давние о нем упоминания. О нем писал еще Аристотель в четвертом веке до нашей эры: «Существует что-то в сознании, что говорит нам: то, что перед нашими глазами, — это сон», а тот тибетский буддист, с которым Лаберж познакомился в институте Эсалена, говорил, что их буддисты практикуют подобное вот уже тысячу лет — они называют это йогой сна и сновидений. В 1867 году убежденный сторонник подобного рода сновидений маркиз Эрве де Сен-Дени написал книгу «Сновидения и как ими управлять». Сам же термин «осознанные сновидения» был введен голландским психиатром Фредериком ван Эденом в 1913 году. В дневнике, который он вел с 1898 по 1912 год, ван Эден записал 352 осознанных сновидения. Интерес к ним в США вспыхнул в 1969 году, когда профессор Калифорнийского университета в Беркли Чарльз Тарт опубликовал антологию статей на эту тему, включив в нее и работу ван Эдена «Измененные состояния сознания»: в предисловии Тарт признавался, что осознанные сновидения бывали и у него самого.</p>
   <p>И все же, когда Лаберж в 1977 году приступил к работе над своей докторской диссертацией, большинство ученых относились к осознанным сновидениям скептически. Они были уверены, что те, кто о них рассказывал, на самом деле не спали, а находились в состоянии «микропробуждения» после стадии REM или других стадий сна, а то, что с ними происходило, — ну, это некий ментальный опыт, но никак не сон. В стане скептиков находился и Уильям Демент. К тому времени Демент уже руководил лабораторией сна в Стэнфорде, к нему и обратился Лаберж, который хотел заняться здесь своими экспериментами. Его поддержала сотрудница лаборатории Линн Нейджел: она тоже интересовалась этой темой. «В научной литературе того времени категорически отрицалась сама возможность достижения осознанности в процессе сновидения, но поскольку я сам испытывал такие состояния, то заявил Биллу, что хотел бы доказать существование осознанных сновидений научным путем», — рассказывает Лаберж.</p>
   <p>К чести Демента, он был открыт для всего нового и согласился с планом Лабержа, а Нейджел стала его куратором и коллегой. Камнем преткновения был вопрос о том, каким образом испытуемый, находящийся в состоянии сна, мог бы сообщить, что он видит осознанное сновидение. Испытуемого, естественно, подключали к оборудованию, позволявшему отслеживать мозговые волны, движения глаз и другие физиологические показатели. Лаберж решил сам стать первым подопытным, потому что знал, что может контролировать движения глазных яблок во время осознанного сновидения: он особым образом двигал глазами слева направо, и эти движения отличались от тех непроизвольных подрагиваний, что характерны для стадии REM. Впервые это произошло в пятницу 13-го — 13 февраля 1978 года. Проспав семь с половиной часов, Лаберж вдруг посреди сновидения осознал, что спит, поскольку не мог ничего ни видеть, ни чувствовать, ни слышать, и дал об этом знать Нейджел заранее оговоренным сигналом — серией движений глаз слева направо. Он так описывает этот первый опыт: «Передо мной вдруг выплыл образ книжки-инструкции к пылесосу или какому-то похожему приспособлению. Он выплыл где-то на краю сознания, но я сосредоточился на нем, чтобы прочесть, что там написано, и образ постепенно стабилизировался, а у меня появилось ощущение, будто я открыл (во сне) глаза. Потом возникли мои руки, все мое спящее тело, я лежал в постели и смотрел на буклет. Комната, в которой я лежал, была очень похожа на ту, в которой я спал на самом деле. Поскольку я не мог двигаться, я заранее оговоренным движением глаз дал понять, что вижу сон. Я видел свой палец, как он двигался сверху вниз, я следил за ним глазами. Но я был настолько взволнован тем, что мне удалось это сделать, что сама эта мысль нарушила сновидение, и оно исчезло».</p>
   <p>Перед тем как Лаберж проснулся после длившейся тринадцать минут стадии REM, полиграф зафиксировал два четких движения глаз. Это было объективным свидетельством того, что во время фазы REM случилось по меньшей мере одно осознанное сновидение. Лаберж оставался в роли подопытного, а Нейджел вела записи. Вскоре стало понятно, что его осознанные сновидения непременно происходят во время фазы быстрого сна, а не во время промежуточного состояния перед пробуждением. О том же говорили эксперименты с участием других испытуемых: в 33 случаях из 35 их осознанные сновидения случались во время стадии REM, в двух других случаях эти сновидения происходили в первой стадии сна и при переходе от второй стадии к REM. В 30 случаях испытуемым удавалось воспользоваться оговоренными глазными сигналами. В результате экспериментаторы, проанализировав записи электрофизиологических показателей глаз, мозга и мышц, смогли в 90 процентах случаев установить, когда именно испытуемый информирует их о наступлении осознанного сновидения, если даже ему и не удавалось подать четкий сигнал. Технике вызывания осознанного сновидения этих испытуемых обучил Лаберж, что говорит о том, что навыком подключения самосознания во время сновидения вполне можно овладеть.</p>
   <p>Предоставленные Лабержем доказательства убедили Демента, а вслед за ним и остальных. В 1980 году Демент заявил, что на основании собранных данных можно считать доказанным, что «во время осознанного сновидения спящий на самом деле понимает, что он находится в мире снов, способен оставаться в мире снов, но может, находясь в этом весьма выигрышном положении, общаться с внешним миром». На проходившей в 1881 году в Гианнис Порте ежегодной встрече исследователей сна Лаберж представил четыре доклада, посвященных осознанным сновидениям. Заседание, на котором выступал Лаберж, вел Роберт ван де Касл, в то время руководивший лабораторией сна в медицинской школе Виргинского университета. «Эксперимент был тщательно подготовлен, а полученные в его результате данные внушали доверие, — вспоминал потом ван де Касл. — Своим мнением я поделился с собравшимися.</p>
   <p>Я также сказал, что эти исследования, проводившиеся в соответствии со строгими лабораторными условиями, стали демонстрацией несомненных случаев осознанных сновидений». Теперь даже закоренелые скептики поверили в то, что этот вид сновидений принадлежит к числу феноменов фазы REM.</p>
   <p>До этого все ученые следовали простому правилу, сформулированному маркизом де Лапласом, выдающимся французским математиком и астрономом XVII века, в котором говорилось, что вес доказательств должен быть пропорционален странности факта. То есть в случае, если утверждение противоречит значительной части уже существующих научных наблюдений, оно может быть принято только после предъявления доказательств, соответствующих самым строгим стандартам, но, если гипотеза совпадает с ранее признанными фактами, доказательств требуется куда меньше. Как говорит Лаберж, после этой встречи «вес доказательств существования осознанных сновидений наконец-то признали пропорциональным странности этого факта».</p>
   <p>Уже после публикации в 1980 году диссертации об осознанных сновидениях Лаберж наткнулся на работу Кита Херна, студента-старшекурсника из Ливерпуля. Херн — ныне он психолог, специализирующийся на гипнотерапии, — еще за несколько лет до того проводил эксперименты с участием некоего Алана Уорсли, который с детства мог управлять своими сновидениями. Эксперименты проводились в лабораторных условиях, и Уорсли смог в восьми случаях дать сигнал о том, что во время фазы REM у него наступали осознанные сновидения. Херн нигде не публиковал результаты своих исследований, а Лаберж впервые узнал о них из письма в редакцию журнала Psychology Today — это был отклик на статью самого Лабержа. «Если бы мы знали о результатах ливерпульского эксперимента, мы бы обязательно упомянули о громадном вкладе Херна в наше исследование», — говорит Лаберж.</p>
   <p>После этого были опубликованы десятки работ, посвященных этой теме, и идея осознанных сновидений овладела массовым сознанием.</p>
   <p>В результате появился информационный бюллетень «Осознанность» (Lucidity), посвященный феномену ассоциации, а затем сайты, в том числе и рекомендующий осознанные сновидения тем, кто парализован из-за повреждений позвоночника: согласно этим рекомендациям больные могут во сне испытывать тот физический опыт, которого они лишены наяву.</p>
   <p>Ученые из университетов США, Канады и Европы время от времени проводят эксперименты, посвященные осознанным сновидениям, но лишь Лаберж упорно и неотступно исследует эту сферу. В финансовом плане его исследования опираются на частные пожертвования и доходы от деятельности Института осознанных сновидений, который он основал в 1988 году. Он ведет семинары, мастерские по овладению методикой осознанных сновидений (они проходят в местах, похожих на сон, например на Гавайях), он популяризирует различные устройства вроде Nova Dreaming — маски для сна, которая определяет, когда спящий входит в фазу REM, и подает световые сигналы: согласно разработанной методике, эти сигналы, проникающие сквозь закрытые веки, помогают спящему войти в состояние осознанности. Лаберж говорит, что Nova Dreaming — всего лишь инструмент, помогающий развить привычки, ведущие к осознанным сновидениям (продается этот инструмент по 300 долларов за штуку), и что он «не может заставить видеть осознанные сновидения, точно так же как тренажеры сами по себе, без работы на них, не могут сделать мышцы стальными». Чтобы развеять подозрения в том, что эта маска — не более чем плацебо, Лаберж провел в 1995 году эксперименты с использованием ее прототипа. Маску испытывали четырнадцать человек, при этом им не сообщали, что устройство запрограммировано так, что подает сигналы лишь каждую вторую ночь, — это должно было исключить эффект плацебо и точно определить, до какой степени световые сигналы способствуют возникновению осознанности. 73 процента испытуемых действительно видели после сигналов осознанные сновидения, 27 же процентов видели их без всяких сигналов.</p>
   <p>У этого феномена, несомненно, существует научная основа. Да, это возможно — понимать, что ты находишься в мире снов. Некоторые могут также научиться контролировать то, что происходит во сне, в том числе и подавать сигналы во внешний мир и выполнять оговоренные задачи. Например, в одном из экспериментов, проводившихся еще в лаборатории Демента, Лаберж попросил испытуемых во время осознанного сновидения менять ритм дыхания, поскольку помимо глазных мышц во время сна не отключаются только дыхательные мышцы. Троих испытуемых просили дышать быстрее или задерживать дыхание, при этом сигнализируя движениями глаз, что они собираются изменить частоту дыхания. Таких заранее оговоренных изменений удалось добиться девять раз, и все эти случаи подтверждены показаниями энцефалографов и других приборов.</p>
   <p>Проведенные с начала 1980-х анализы содержания сновидений показывают, что более половины людей хотя бы раз в жизни видят сон, в котором они осознают, что видят сон. Некоторые из лабораторных исследований демонстрируют, что об осознанных сновидениях рассказывают от одного до двух процентов тех, кого разбудили в фазе REM. В лабораторных условиях осознанные сновидения длятся всего лишь пару минут, но в некоторых случаях их продолжительность, подтвержденная движениями глаз, составляла до пятидесяти минут.</p>
   <p>Тех, кто часто — как минимум раз в месяц — видит осознанные сновидения, не так уж и много: их число колеблется от менее чем 10 процентов, согласно одним исследованиям, до 20 процентов, по другим источникам. Наиболее надежный показатель осознанности — способность к запоминанию снов вообще. Неудивительно, что, согласно некоторым исследованиям, высокий уровень способности к осознанным сновидениям демонстрируют те, кто практикует медитацию. Поддержание осознанности требует особого умения оставаться отстраненным наблюдателем собственных ощущений, действий и мыслей в их процессе, а это же умение необходимо и при медитации.</p>
   <p>В большинстве случаев осознанные сновидения начинаются, когда спящий находится в фазе REM, и чаще всего они случаются во второй половине ночи. Ветеран исследований сна Джон Антробус объясняет эту тенденцию тем, что во второй половине ночи повышенная активация коры сопровождается пиком активности организма: наши внутренние часы с приближением утра автоматически повышают температуру тела, усиливается деятельность мозга, и это не зависит от того, в какой стадии сна мы в это время находимся.</p>
   <p>К тому же, по мнению канадского исследователя Тора Нильсена, во второй половине ночи фазы REM становятся дольше, а сновидения, даже неосознанные, интенсивнее. «Мы обнаружили, что во второй половине ночи сновидения длиннее, масштабнее и последовательнее», — говорит он.</p>
   <p>Лаберж полагает, что один из способов повысить шанс на последовательное осознанное сновидение — проснуться на час-два раньше своего обычного времени, бодрствовать от получаса до часа, а затем снова заснуть. Он обнаружил, что эта «техника короткого сна» в пятнадцать—двадцать раз повышает возможность возникновения осознанного сновидения. Однако его же собственные исследования показали, что осознанные сновидения возникают в фазе REM в течение всей ночи, а не только под утро, поэтому «техникой короткого сна» можно пользоваться и в более ранние периоды ночи.</p>
   <p>Чтобы во время такого сновидения самосознание включилось, необходим высокий уровень активности коры, и Антробус предполагает, что в наступлении осознанного сновидения участвует левая височная доля (которая отвечает за речь и языковые навыки): «Чтобы сновидение стало осознанным, необходим вербальный перевод собственного состояния: «Я знаю, что я сплю». Его предположение подкреплено исследованием Лабержа: электроэнцефалограмма показывает, что в первые тридцать секунд осознанного сновидения резко возрастает активность той части левого полушария, которая связана с языком. Лаберж считает, что такая активация, возможно, совпадает с внутренней вербальной реализацией понимания того, что испытуемый видит сон.</p>
   <p>Такое понимание часто приводит спящего в крайнее изумление, особенно если он впервые сталкивается с осознанным сновидением. «Это действительно поражает, особенно в первый раз — когда вдруг те ощущения, которым ты привык доверять, сообщают, что ты находишься в абсолютно ином мире, не существующем за пределами сна, — говорит Лаберж. — Один из моментов, присущих первому осознанному сну, — гиперреальность всего происходящего, когда ты оглядываешься вокруг и видишь в невероятных подробностях то, что создано исключительно твоим мозгом». Этот момент понимания того, что все, что человек испытывает, поступает к нему не извне, а изнутри его собственного сознания, прекрасно описан в рассказе об осознанном сновидении, который Лаберж цитирует в книге «Мир осознанных сновидений»: «Как-то мне приснилось, будто я стою на горе и смотрю вниз, на верхушки кленов, берез и других деревьев. Листья кленов ярко-красные и шелестят на ветру. Трава у меня под ногами сочная, зеленая. Все цвета какие-то слишком насыщенные. Возможно, как раз осознание того, что цвета “ярче, чем настоящие”, подтолкнуло меня к тому, что я понял, что вижу сон и что все, что я вижу, не имеет никакого отношения к “настоящему”. Помню, как сказал себе: если это сон, тогда я сумею взлететь. Я попробовал и с огромным удовольствием смог летать без всяких усилий и туда, куда захочу. Я взлетел над верхушками деревьев и пролетел много миль над какой-то новой территорией. Я взлетел еще выше и парил в потоках воздуха как орел. Я проснулся удивительно бодрым, почувствовал, что полет наполнил меня энергией.</p>
   <p>И еще мне было очень хорошо, это хорошее состояние, как мне показалось, было связано с тем, что я во сне осознавал свой сон и управлял своим полетом».</p>
   <p>Не все осознающие, что видят сон, могут им управлять, но исследования Лабержа показали, что некоторые достигают в таком управлении большого мастерства. Многие из тех, кто на это способен, имеют доступ к своей рабочей памяти, что позволяет им выполнять во сне заранее оговоренные действия — как, например, сигнализировать о наступлении осознанного сновидения. Точного ответа на вопрос, почему они обладают такой способностью, пока не найдено. Но Лаберж говорит, что репертуар умений, связанных с осознанными сновидениями, с опытом возрастает, поскольку спящий, экспериментируя с этим измененным состоянием сознания, познает свои собственные возможности. В одном из экспериментов испытуемых попросили выполнить специфическую задачу: отыскать в своем осознанном сновидении зеркало и посмотреться в него. В эксперименте участвовали 27 человек — мужчин и женщин почти поровну. Для них не составило труда найти зеркало, но то, что они в нем увидели, отличалось от тех отражений, которые они видели наяву. Более чем у 40 процентов участников образ, когда они смотрелись в зеркало, менялся на другой. То есть, хотя люди, видящие осознанные сновидения, и способны на них влиять, это все равно отличается от состояния бодрствования. «Представление о самом себе — психологически весьма сложная штука, у такого представления множество внутренних тонкостей», — говорит Лаберж, который считает, что именно этим объясняется нестабильность образов в зеркалах. Происходящие трансформации типичны и для обычных сновидений, но, как говорит Лаберж, до сих пор непонятно, происходит ли это из-за отсутствия сенсорной информации извне или из-за физиологических особенностей мозга во время быстрого сна.</p>
   <p>Согласно исследованию, проведенному Китом Херном из Ливерпульского университета, около четверти тех, кто видит осознанные сновидения, не могут ими управлять и лишь понимают, что они видят сон.</p>
   <p>Те же, кто способен к управлению, рассказывают о том, что их власть варьируется от незначительного изменения обстановки до полного контроля над своими собственными действиями и действиями других персонажей, как показано в приведенном Лабержем отчете об управляемых сновидениях одного из чикагских испытуемых: «Во сне я находился в доме моей матери и слышал голоса, доносившиеся из соседней комнаты. Я вошел в эту комнату и сразу же и без всяких сомнений понял, что вижу сон. Я попросил людей, находившихся в этой комнате, сменить тему на более интересную, ведь это был мой сон. Они тут же переключились на разговор о моем хобби. Я начал приказывать, чтобы происходило то или это, и это происходило. Чем больше всего происходило по моему желанию, тем больше я приказывал. Это был очень волнующий опыт, одно из самых моих волнующих осознанных сновидений, возможно, потому, что я многое контролировал и был уверен в своих действиях».</p>
   <p>Некоторые люди говорят, что они используют это измененное состояние ради наслаждения по-настоящему безопасным сексом. Популярный психолог Патриция Гарфилд, активно описывавшая свои осознанные сновидения, говорит о том, что две трети из них носили сексуальный характер, а половина таких снов заканчивалась оргазмом. Чтобы проверить, имеют ли сообщения об оргазме, испытанном во время осознанного сновидения, физиологическую основу, Лаберж поставил лабораторный эксперимент с участием одной женщины, которая рассказывала о том, что часто видит сновидения сексуального характера. Он использовал сенсоры для мониторинга шестнадцати различных каналов получения данных, включая дыхание, частоту сердцебиения, амплитуду вагинальной пульсации и мышечную активность вкупе с обычным мониторингом электрической активности мозга и движения глаз. Ее проинструктировали использовать движения глаз, отмечающие начало осознанности, начало сексуальной активности во сне и момент оргазма. Она выполнила все предписанные ей задачи, и исследователи увидели значительные корреляции между ее сигналами и физиологическими показателями каждого этапа. В течение пятнадцатисекундного периода, который она пометила как оргазм, показатели вагинальной мышечной активности и вагинальной пульсации и частоты дыхания достигли максимума, тем самым указывая на то, что испытываемое во сне воспринимается как реальность. Что касается мужчин, то оргазм, который они испытывали во время осознанных сновидений, был настолько реалистичным, что они сами удивлялись, когда, проснувшись, не обнаруживали никаких следов эякуляции.</p>
   <p>Поскольку случающиеся у взрослых поллюции порою никоим образом не связаны с содержанием сновидений — то есть во сне люди не переживают никакой эротической активности, — Лаберж считает, что такие поллюции могут быть результатом рефлекторной эякуляции, поскольку в течение каждого периода REM возникает автоматическая эрекция.</p>
   <p>Но большинство поллюций все-таки сопровождается эротическими сновидениями, хотя Лаберж предполагает, что поступающая от гениталий чувственная информация трансформируется мозгом в эротическое содержание, оправдывающее ощущение физического возбуждения.</p>
   <p>Коротко говоря, мозг изобретает эротическую историю в ответ на поступающие в него физиологические сигналы. Но при осознанных сновидениях, полагает Лаберж, информация движется противоположным путем. Поскольку эротический сон происходит в результате намерения создать именно такое содержание, оргазм случается «в мозгу», результирующий сигнал, который в обычных условиях посылался бы от мозга к гениталиям и вызывал бы семяизвержение, в таком случае блокируется, подобно большинству импульсов во время фазы быстрого сна.</p>
   <p>Другое исследование было посвящено вопросу о том, соответствуют ли действиям, совершаемым при осознанном сновидении, те же модели мозговой активности, что и в период бодрствования, и ради этого четверых испытуемых просили во сне петь, после чего отсчитывать десять секунд. Были также согласованы сигналы — движения глаз, которыми отмечалось начало выполнения каждого задания. Первым испытуемым был сам Лаберж. Войдя в состояние осознанного сновидения, он подал сигнал, после чего начал петь детскую песенку «Качайся, лодочка». Затем он снова подал сигнал и принялся медленно считать до десяти, а досчитав, подал глазами сигнал, что задание выполнено. ЭЭГ продемонстрировала, что во время пения правое полушарие было более активировано, чем левое, что соответствовало поведению мозга во время пения наяву, а при счете более активировано было левое полушарие, что также соответствовало активности мозга при выполнении аналогичной задачи в период бодрствования. Те же результаты были получены и при повторении эксперимента с другими испытуемыми. Но когда испытуемым наяву предложили вообразить, что они поют или считают, ЭЭГ не показала такой же модели активации. Это лишний раз подтвердило, что опыт, переживаемый во время сновидения, имеет ту же физиологическую основу, что и аналогичный опыт, переживаемый наяву, и что во сне этот опыт намного реальнее, чем виртуальный мир, который создает наша бодрствующая фантазия, когда мы просто закрываем глаза и представляем, будто поем или считаем.</p>
   <p>Но если мы и во сне, и наяву черпаем воспоминания из одного и того же банка памяти и используем одни и те же нейронные сети, то почему сновидения воссоздают дневной опыт куда более точно, чем наши фантазии? Когда мы в реальности ведем автомобиль, на наши органы восприятия воздействует информация, получаемая из внешнего мира, — руками мы чувствуем руль, мы видим встречную машину, мы слышим гудок обгоняющего нас грузовика. Это восходящий процесс: сигналы, поступающие от органов чувств, направляются к соответствующим центрам обработки информации в мозгу и активируют нейронные сети, которые рождают наше восприятие реальности — «чувство того, что происходит», как выразился нейрофизиолог Антонио Дамасио.</p>
   <p>Но когда нам снится, что мы ведем машину, или мы представляем себе, что ведем машину, образы и ощущения рождаются внутри, поскольку мозг, чтобы активировать нейронные сети, создающие сновидение или фантазию, опирается на память.</p>
   <p>Как считает Лаберж, представляемое переживание кажется менее реальным, чем сновидение или переживание настоящее, по двум причинам. Во-первых, когда все происходит наяву, ощущения, получаемые от органов чувств, вызывают более высокий уровень нейронной активации, чем ощущения воображаемые. Каким бы живым наше воображение ни было, качество образов и ощущений не идет ни в какое сравнение с тем, что мы получаем при реальном опыте. Но во сне мозг получает исключительно внутренние сигналы, и их куда легче воспринимать как сигналы реальные. По сути, во сне планка, которую нам надо преодолеть, гораздо ниже. Во-вторых, имеются данные, говорящие о том, что мозг, когда мы о чем-то мечтаем или фантазируем, намеренно занижает реалистичность представляемых образов, потому что для любого организма опасно спутать хищника, готового напасть в реальности, с тем, что просто создан воображением. Частью системы, которая предусматривает, чтобы восприятие образов, рожденных реальным опытом, отличалось от восприятия образов, рожденных воображением, являются те клетки мозга, которые вырабатывают нейромодулятор серотонин. Поскольку эти вырабатывающие серотонин нейроны в фазе REM заблокированы, то ничего не мешает возникающим в сновидениях образам и ощущениям казаться такими же реальными, что и наяву, тем более что наши органы чувств не получают никакой информации, способной подвергнуть эти образы и ощущения сомнениям.</p>
   <p>Так что нет ничего удивительного, что мы склонны принимать сновидения за действительность и что нам приходится вырабатывать всякие уловки, чтобы и во сне понимать, что наш мозг нас дурачит. Способность «думать» в процессе осознанного сновидения варьируется, и некоторые демонстрируют очень высокий уровень когнитивных функций — как в этом записанном Лабержем рассказе испытуемого из городка Вудленд-хиллз: «Я нахожусь в саду, у меня очень радостное ощущение, потому что я умею летать… Я решил спуститься на землю, чтобы получше рассмотреть сад, я понимаю, что я здесь один. Когда я это понимаю, ко мне приходит осознание того, что я на самом деле лежу в своей кровати и вижу сон. Я поражен кажущейся прочностью, цельностью собственного тела в этом сне и с удовольствием воспринимаю то, что будто бы ущипнул себя, чтобы убедиться, что я настоящий. Я чувствую себя таким же настоящим, как если бы не спал! Я решил поразмыслить над этим и сел на камень на краю сада. И ко мне пришла вот такая мысль: “Степень осознания, которую можно достичь, пребывая во сне, находится в прямой зависимости от уровня восприятия наяву”.</p>
   <p>Я поражен собственной способностью произвести такую сложную мысль во сне и начинаю обозревать свою жизнь с такой точки зрения, которая невозможна во время бодрствования. Я еще больше поражен: оказывается, я и на такое способен, находясь при этом внутри собственного сна. Я решаю встать и осмотреться. Я вижу, что сад — это на самом деле сценические декорации. Все цветы нарисованы яркими светящимися красками и с мельчайшими подробностями на хаотически расставленных стойках. И поскольку я художник, я поражен мастерством, с которым они нарисованы».</p>
   <p>Задача того, кто интересуется экспериментами с осознанными сновидениями, — пробудиться внутри сновидения и оставаться в этом мире как можно дольше. Например, один нью-йоркский дизайнер так описывает свое первое осознанное сновидение, случившееся, когда ему было уже за пятьдесят: он вдруг осознал во сне, что его мозг в мельчайших деталях создал обстановку ночного клуба в Гарлеме, он даже слышал мелодию, которую исполнял молодой Луи Армстронг. Он был способен сохранять это состояние достаточно долго, чтобы обойти и осмотреть все помещение, понимая при этом, что он рассматривает свой собственный сон. В следующем осознанном сновидении он увидел комнату с таким низким потолком, что ему приходилось пригибаться, но тут он понял, что это сон, и выпрямился, без всяких проблем пройдя сквозь потолок.</p>
   <p>Способность осознавать себя во сне начинается с того, что Лаберж называет «проверкой реальности», и проводить ее следует во время бодрствования. От пяти до десяти раз в течение дня спросите себя, видите ли вы сейчас сон — чтобы мозг привык задавать этот вопрос. Особенно полезно задавать его себе, когда сталкиваетесь с чем-то схожим с происходящим во сне: когда случается что-то удивительное и неожиданное, когда вы испытываете особенно сильные чувства, когда вы наблюда ете нечто, напоминающее то, что доводилось видеть в мире сновидений.</p>
   <p>Например, если вы время от времени видите тревожные сны о лифтах, каждый раз, входя на самом деле в лифт, спрашивайте себя: вы видите сон? Такая практика проверки реальности в сочетании с визуализацией того, каково это — видеть сон перед тем, как действительно заснуть, и мысленным повторением того, что вам хочется осознавать свое сновидение, как показало проведенное в 1989 году Лабержем исследование, на 150 процентов повышает частоту осознанных сновидений.</p>
   <p>Когда вы уже спите и у вас вдруг возникает подозрение, что вы видите сон, проведите следующий предложенный Лабержем тест — он поможет ввести себя в состояние полной осознанности или по меньшей мере подскажет, вы бодрствуете или спите. Осмотритесь во сне: поищите какой угодно текст или циферблат часов. Во сне напечатанные буквы почти всегда каким-то образом меняются каждый раз, как вы отводите от них взгляд и смотрите на них снова. Таким же образом меняется и циферблат часов — изменяется его вид или указанное на нем время. Фильм Ричарда Линклейтера «Пробуждение жизни» прекрасно описывает феномен осознанных сновидений и на самом деле основан на необычном осознанном сновидении, посетившем режиссера, когда он был подростком. В фильме герой понимает, что видит сон, но его попытки выбраться из него терпят крах. Он постоянно испытывает «ложные пробуждения» — нам всем часто снится, будто мы уже проснулись, но на самом деле это нам только снится. И герой использует этот тест — меняющиеся циферблаты часов, чтобы проверить, пребывает ли он по-прежнему в мире снов.</p>
   <p>Этот момент первого осознания того, что ты видишь сон, прекрасно описан в истории, которая выложена на сайте осознанных сновидений для людей с физическими недостатками: «После нескольких обычных снов я вдруг проснулся внутри сновидения. Я стоял на парковке и искал свою машину. Я ее нашел, но обнаружил, что на дверцах нет ручек. Я удивился, это показалось мне очень странным, совсем как во сне, но я-то “знал”, что проснулся. Я подумал, что мне стоит, просто тренировки ради, сделать “проверку на реальность”. Я посмотрел на доску объявлений, прочел, что там было написано, глянул в сторону, а потом снова попытался прочесть. И не мог поверить своим глазам! Теперь все буквы были перепутаны! И тогда я понял, что сплю».</p>
   <p>Иногда осознанность может прийти без всякой подготовки. К астрофизику, профессору Принстона Питу Хуту она явилась вместе с песней.</p>
   <p>Вот что пишет Хут в своем дневнике сновидений (его всегда занимали эти вопросы): «Я вошел в бар. Сидевшие там люди посмотрели на меня и в унисон запели: </p>
   <p>Это сон Пита, </p>
   <p>И мы все в нем.</p>
   <p>Вот почему</p>
   <p>Пиво нам наливают бесплатно».</p>
   <p>Некоторые ученые — несмотря на убедительные доказательства — сохраняли скептическое отношение к осознанным сновидениям, пока сами их не испытали. Французский исследователь Мишель Жуве писал в 1993 году: «Должен признаться, что я долго не верил в осознанные сновидения. Однако за последние четыре года я три раза испытывал это удивительное ощущение — я наблюдал за тем, как передо мной представали различные образы, на которые я никак не мог повлиять, но при этом я прекрасно понимал, что они — часть сновидения».</p>
   <p>Уважаемый эксперт в области изучения сна и сновидений Аллан Рехтшаффен, ныне профессор в отставке Чикагского университета, взволнован перспективами, которые открываются при визуализации мозга тех, кто видит осознанные сновидения: «Вероятно, самый характерный аспект сновидения — отсутствие рефлектирующего сознания. Во сне мы не понимаем, что видим сон, и это необычное состояние сознания.</p>
   <p>Во время обычного сновидения та часть мозга, которая информирует нас о состоянии нашего сознания, выключается, но во время осознанного сновидения она, должно быть, работает. И визуализация мозга субъектов, находящихся в состоянии осознанного сновидения, может указать на местоположение нейронов, которые даруют нам рефлектирующее сознание». Некоторые ученые предполагают, что эта ключевая нейронная сеть должна быть расположена в префронтальной коре, которая во время сновидений почти бездействует. Внезапная реактивация нейронов в этой области — возможно, вызванная увеличением количества нейромодуляторов, связанных с бодрствующим сознанием, таких как серотонин, — может быть тем, что превращает обычное сновидение в осознанное.</p>
   <p>Но Лаберж считает, что сканирование вряд ли выявит какие-то серьезные физиологические перемены. Он уверен, что высокий уровень активации во время фазы REM — вот и все, что физиологически необходимо для осознанного сновидения. Ключевой компонент, который отсутствует при обычном сновидении, но присутствует в сновидении осознанном, не имеет никакого отношения к физиологии: «Это психологический момент — установка на то, чтобы понять: ты видишь сон».</p>
   <p>И рекомендованные им упражнения помогают развитию этого психологического компонента.</p>
   <p>Должна признать, что поначалу у меня тоже были сомнения в правдивости рассказов об осознанных сновидениях, и мне пока что не удалось добиться того уровня управления сновидениями, которого добились Лаберж и другие «онейронавты» — как он называет тех, кто достиг в этом деле больших успехов. Но я лично могу засвидетельствовать как само существование феномена, так и надежность тестов, с помощью которых Лаберж рекомендует добиться осознанности и интенсифицировать самосознание во время сновидения. Несколько раз в своей жизни я видела сны, в которых появлялись давно умершие родственники или друзья, и их появление настолько меня поражало — ведь этого просто не могло быть! — что я понимала, что наверняка вижу сон, однако такое осознанное понимание заставляло меня проснуться. После того как я, готовясь к этой книге, почитала об осознанных сновидениях, у меня спонтанно возник такой сон — возможно, это и не так уж удивительно, поскольку увидела я его под утро выходного дня, когда могла поспать подольше.</p>
   <p>Во сне я увидела сестру, которая шла ко мне по коридору. Я вдруг подумала, что хоть и сплю и вижу сон, сестра выглядит удивительно реально. Затем мне пришло в голову, что, если я дотронусь до ее лица и ничего не почувствую, это будет доказательством того, что я сплю.</p>
   <p>Я до нее дотронулась, но почувствовала, что она настоящая, а после этого сцена вдруг изменилась: я увидела себя карабкающейся по шаткой пожарной лестнице, прикрепленной к стене высокого здания. Я упорно лезла вверх и вдруг снова подумала, что это, наверное, сон, и сказала себе, что если это сон, то мне больше не нужно взбираться по этой ужасной лестнице. Вместо этого я могу просто моргнуть — и без усилий взлететь на самый верх. Я так и сделала и мгновенно проснулась.</p>
   <p>Я чувствовала удивление и приятное возбуждение, которое, как говорит Лаберж, характерно для тех, кто впервые испытывает осознанное сновидение, пусть даже сон был сам по себе вполне будничным.</p>
   <p>То, что я почти сразу же проснулась, тоже было типично. Наступление осознанности часто заставляет спящего проснуться, поэтому Лаберж и другие эксперты в этом вопросе дают рекомендации о том, как обойти эту ловушку и остаться в сновидении. На то, что сон скоро закончится, намекают сами визуальные образы — они бледнеют и расплываются. Как только вы заметите, что это происходит, сфокусируйтесь на других ощущениях — например, потрите во сне руки или дотроньтесь до чего-нибудь в сонном ландшафте, и таким образом можно заставить сновидение продолжиться. Еще один предлагаемый Лабержем прием — заставить себя во сне вертеться волчком, но это часто ведет к изменению сновидения, вы увидите что-то уже совсем иное. Все эти методы срабатывают, поскольку у них имеется нечто общее: они загружают систему восприятия, поэтому мозг не может переключиться со сновидения на окружающую действительность. Эта техника обмана мозга, судя по тестам, проведенным в Институте осознанных сновидений, срабатывает в 22 случаях к одному.</p>
   <p>На вопрос, зачем вообще культивировать осознанность во время сновидения и прибегать к таким трюкам, у Лабержа имеется готовый ответ: да просто ради удовольствия. Забавы ради. «Каково это — быть создателем своего собственного мира? А ведь это и происходит в осознанных сновидениях, и для многих такой опыт оказывается самым драгоценным, самым вдохновляющим», — говорит Лаберж. Некоторые используют такие сны для обуздания своих страхов, для проверки новых стратегий преодоления трудностей, с которыми они сталкиваются в реальности. Вот пример, опубликованный в газете Newport News: «Две недели назад я во сне попал в сильнейшую бурю. Я стоял на скале высоко над берегом и учил других летать, говоря всем, что это сон, а чтобы летать во сне, нужно только поверить в свои силы. До того как начался шторм, мы купались в океане, и было здорово. В моих снах часто случаются смерчи. Это один из моих любимых снов-ужастиков.</p>
   <p>Смерч заявил о себе сильным ветром, молниями и громадными волнами. Какое-то время мы вместе с маленьким мальчиком и щенком искали, где спрятаться, но потом остановились на самом краю высокого обрыва, под нами бушевало море. В панике я почти утратил осознанность. Но потом подумал: “Погоди! Это сон. Ты можешь продолжать бежать. А можешь остановить бурю или изменить сон. У смерча нет власти ни над мальчиком, ни над щенком. Ему нужен только ты. Все, хватит бегать. Посмотри, каков смерч изнутри”.</p>
   <p>Как только я это подумал, неведомая сила подняла нас троих и потянула внутрь смерча, при этом наши очертания стали размытыми, зыбкими. Мальчик и щенок где-то растворились. Внутри шторма меня окружила белая дымка, я почувствовал умиротворение. В то же время я ощущал приток жизненной силы, которая, казалось, ждала, чтобы ей придали форму, но при этом была способна к трансформациям. В этом было что-то невероятно реальное, невероятно живое».</p>
   <p>Осознанные сновидения могут даровать настоящие прозрения, потому что, как говорит Лаберж, «вы оглядываетесь вокруг и понимаете, что весь этот мир создан вашим разумом. И вы понимаете, что обладаете огромной силой, о которой не могли и мечтать, и способны изменить в этом мире все, начиная с себя». Оглядываясь назад, к тем временам, когда он увлекался духовным началом, Лаберж вспоминает одно из своих сновидений, иллюстрирующих возможность обретения личного прозрения: «Я видел сон, в котором взбирался по горной тропе, преодолевая милю за милей. Я подошел к очень узкому мостику через невероятно глубокую расселину, глянул вниз и побоялся ступить на мостик. Мой спутник сказал: “Тебе вовсе не обязательно идти здесь, ты можешь вернуться тем путем, которым пришел”, — и он показал, откуда я шел, и расстояние это показалось мне огромным. Почему-то этот путь назад показался мне очень трудным, и я подумал, что, если ко мне придет осознание, я не побоюсь пройти по мостику. Я обратил внимание на эту мысль, осознал, что я во сне, и перешел по мостику на другую сторону.</p>
   <p>Проснувшись, я подумал о значении этого сна и понял, что он применим к самой жизни. Жизнь сама по себе похожа на этот мост, а то, что заставляет нас терять равновесие, — это страх перед неведомым, смертью, бессмыслицей того, что нас окружает».</p>
   <p>Лабержу по-прежнему близки буддистские воззрения, с которыми он познакомился на том семинаре, с которого началась его взрослая практика осознанных сновидений: тибетские буддисты используют осознанные сновидения в качестве духовной практики и считают, что реальность ничем не отличается от сновидения. Для них быть просветленным — это всегда понимать, сколь многое в жизни иллюзорно, и это касается как сновидений, так и состояния бодрствования. Лаберж верит, что осознанные сновидения — эффективный способ постижения того, как иллюзорна природа любого опыта. Предположение о том, что и сновидение, и реальность основаны на иллюзии или что у двух этих состояний сознания больше общего, чем различий, кажется странным, но при ближайшем рассмотрении выясняется, что такой взгляд имеет под собой научную базу. Бодрствуем мы или спим, наше сознание действует, опираясь на модель мира, которую мозг конструирует из наиболее доступной ему в данный момент информации. Во время бодрствования модель, которая управляет всеми нашими поступками и ощущениями, строится, во-первых, на основании сенсорной информации об окружающем мире и, во-вторых, на основании контекстной информации, хранящейся в мозгу, — на ожиданиях и мотивациях, рожденных прошлым опытом. Когда во время сна сенсорные порталы, ведущие к окружающему миру, перекрыты, такая модель создается исключительно на основе извлеченной из памяти контекстной информации.</p>
   <p>Как показали многочисленные исследования по консолидации памяти и обучению, сон о том, как мы делаем, видим или чувствуем что-либо, не просто походит на то, как мы делаем, видим или чувствуем что-то в реальности: с точки зрения нейронных сетей, охватывающих наш эмпирический мир, это одно и то же.</p>
   <p>Следовательно, заключает Лаберж, вывод о том, что опыт, извлекаемый из сновидения, нереален, а реально только то, что происходит, когда сознание бодрствует, — это большая ошибка: «Сновидение можно рассматривать как особый случай перцепции, лишенный ограничений входной сенсорной информации. И наоборот, перцепция в состоянии бодрствования может рассматриваться как особый случай сновидения, ограниченного входной сенсорной информацией. С какой стороны ни посмотри, понять, что такое сознание, без понимания того, что такое сновидение, невозможно».</p>
   <p>Лаберж и другие исследователи также предлагают нам не ограничивать наши определения состояний сознания как только «бодрствующее» или только «спящее». Как демонстрируют различные исследования, проведенные за последние два десятилетия, состояние сознания в каждый данный момент зависит от физиологических условий мозга. Многие из характеристик того состояния сознания, которое продуцирует в фазе REM наиболее яркие и живые сновидения, продиктованы внезапным падением уровня таких веществ, как серотонин и норадреналин, и сопровождающимся всплеском циркуляции ацетилхолина в комбинации с отсутствием чувственных сигналов извне. Активация ключевых управляющих вниманием участков в префронтальной коре, возможно, добавляет тот ингредиент, который продуцирует осознанные сновидения. Вносить свой вклад в такой тип сновидений могут и некоторые нейрохимические смещения.</p>
   <p>Фаза REM может служить наиболее ярким примером того, каким образом сознание переключает передачи, но это лишь один из многих примеров. Когда вы читаете газету и вдруг до вас доходит, что вы прочли уже половину статьи, но не осознали при этом, о чем она, это выглядит так, как будто уровень норадреналина и серотонина вдруг упал, а уровень ацетилхолина подскочил, что позволило вашему разуму отвлечься, рассредоточиться, впасть в состояние «сна наяву». Как говорит Роберт Стикголд, «в конце концов, нормального состояния не существует. Бодрствование не более нормально, чем сон. Когда ваш разум где-то блуждает, это не менее нормально, чем когда вы держите его в узде.</p>
   <p>Быть спокойным, хладнокровным, собранным не более нормально, чем быть охваченным страстью. Наши потребности меняются в зависимости от окружения, и организм должен быть готов изменять свои состояния, чтобы соответствовать брошенным ему вызовам».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Сознание и не только</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Мозг — самая сложная система во всей Вселенной.</p>
    <text-author>Кристоф Кох</text-author>
   </epigraph>
   <p>Переходя из кабинета в кабинет Калифорнийского технологического института, Кристоф Кох непременно подпрыгивает и цепляется пальцами за притолоку очередной двери. Делает это он автоматически, потому что главная его страсть — скалолазание. Серьезное, настоящее скалолазание. На домашней страничке Коха выложена любимая фотография этого физика, переквалифицировавшегося в нейробиолога: Кох висит на страховочном канате на высоте 2800 футов над Йосемитской долиной. А когда Кох не карабкается по скалам, он занимается наукой.</p>
   <p>Тоже всерьез. С конца 1980-х он работает вместе с нобелевским лауреатом Фрэнсисом Криком — они героически ищут именно те клеточки головного мозга, в которых скрывается сознание.</p>
   <p>Между стремлением Коха открыть тайны сознания и его страстью к покорению Скалистых гор на самом деле имеется связь, и весьма тесная. Объясняя собственное увлечение экстремальным спортом, Кох ссылается на автора историй о путешествиях и приключениях Джона Кракауэра, который описывал свой альпинистский опыт как «сон с открытыми глазами». Кох объясняет: «Для альпинизма, скалолазания требуется почти совершенное слияние разума и тела, и то и другое работают по максимуму. Взбираясь на скалу, я чувствую себя наполненным жизнью, и разум мой работает тоже в полную силу». Он говорит быстро-быстро, словно ему не терпится поскорее высказать свою мысль — ведь на слова тратится столько времени, а жизнь коротка, он и так не успевает втиснуть в нее все, что ему хочется сделать. Программа у него впечатляющая: «Я пытаюсь понять, откуда я пришел, куда приду и что здесь делаю. Я хочу понять, почему мы обладаем сознанием».</p>
   <p>Кох считает сновидения увлекательнейшим кусочком ребуса, именуемого сознанием: «Для меня самая примечательная черта сновидений — это то, что все выглядит и кажется настоящим. Как-то я наткнулся на фразу, которая описывает это наилучшим образом: “Сновидения кажутся реальными, пока они длятся. А разве с жизнью не то же самое?”» Он не устает спорить с теми, кто считает сновидения неким придатком, побочным явлением, не имеющим никаких биологических функций.</p>
   <p>Кох, напротив, уверен, что сновидения потому пережили несколько этапов эволюции, что у них имеется генетически обусловленное предназначение. В чем оно заключается — до конца пока не понятно, но Коха в особенности интригуют исследования роли сновидений в консолидации памяти. «Известно, что мы видим сны еще в утробе матери, что животные тоже видят сны и основа их сновидений не многим отличается от нашей, — объясняет он. — Сновидения представляют собою высокоразвитую функцию мозга, необыкновенно яркую форму сознания».</p>
   <p>Его сотрудничество с Фрэнсисом Криком началось, когда Кох вел исследования в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. Его соавтором по той работе был Шимон Уллман, ныне профессор Института имени Вейцмана<a l:href="#bookmark38" type="note">[38]</a>. Они занимались когнитивной архитектурой внимания: каким образом мозгу удается сосредоточиться на одном из многих конкурирующих сигналов, поступающих в каждый данный момент? Например, каким образом вы фокусируете свое внимание на том, что говорит ваш пассажир, если вам при этом приходится вести авто в час пик, радио играет, комариный укус на ноге чешется, начинается ливень, и начинается он с грома и молний? Крик был настолько поражен их работой, которая была опубликована в 1984 году, что пригласил Коха и Уллмана провести неделю в Институте Солка<a l:href="#bookmark39" type="note">[39]</a>, где сам занимался аналогичным вопросом: пытался понять, каким образом мы управляем вниманием. Но постепенно его целью стала разгадка тайн сознания, и он надеялся повторить свой собственный успех — открытие тайны ДНК. С Кохом его объединяла общая черта — острый ум и одержимость интеллектуальным поиском. Кох начал регулярно посещать Крика, это стало намного удобнее, когда он в 1986 году перешел из Массачусетского технологического в Калифорнийский технологический институт. Свою первую совместную работу о биологических основах сознания они опубликовали в 1989 году. С тех пор Кох раз в месяц приезжал в Ла-Хойю, чтобы два-три дня поработать с Криком, а так они ежедневно обменивались электронными письмами.</p>
   <p>Интерес Коха к природе сознания возник, как он сам считает, когда ему было лет тридцать с небольшим: он сидел дома и маялся зубной болью.</p>
   <p>Он прекрасно понимал, что боль вызвана электрической активностью определенного нервного окончания в мозгу, и, чтобы отвлечься, начал размышлять, почему вот эта электрическая активность вызывает боль, а другая — доставляет удовольствие или заставляет его чувствовать запах лука или слушать звуки скрипок. «Компьютер можно запрограммировать на какие угодно операции или расчеты, но он не чувствует боли. Значит, в мозгу имеется что-то, что пробуждает субъективные ощущения, и мы подумали, что сможем найти определенный набор нейронов, объединенных неким свойством, которые на каком-то этапе эволюции создали у животного первое субъективное ощущение», — говорит Кох. По мере того как структуры мозга усложнялись, само осознание ощущения преобразовалось в нечто более сложное — в человеческое сознание, в том числе в понимание собственной смертности и способность поднимать вопросы вроде тех, на которые Крик и Кох надеются найти ответы. Человеческий мозг — это уникальный компьютер, который может использовать свою мощь для вычисления собственных операционных законов.</p>
   <p>«Поразительная гипотеза» о природе сознания, которую Крик выдвинул в 1994 году, теперь стала общепризнанной большинством ученых.</p>
   <p>С тех пор собраны убедительные доказательства, поддерживающие казавшееся когда-то спорным утверждение Крика, что «радости и печали, воспоминания и стремления, чувство собственной идентичности и свободная воля — все это на самом деле не более чем работа разветвленного скопления нервных клеток». Хотя многие нейробиологи считают, что сознание — это плод коллективной деятельности нервных клеток, рассеянных по всему мозгу, и является производным от одновременного возбуждения миллионов или миллиардов нейронов, Кох и Крик уверяют, что местоположение этих клеток можно указать более точно. И что вся суть — в дискретном возбуждении куда меньшей группы нейронов.</p>
   <p>«Благодаря эволюции у разных молекул и отдельных клеток имеются свои специфические функции, и мы с Криком считаем, что это относится и к сознанию. Мы ищем специфические нейронные свойства, которые порождают сознание — скорее всего, дело обстоит именно так, сознание — это не продукт коллективной деятельности всего мозга», — говорит Кох.</p>
   <p>Они назвали предмет своих поисков нейрональными коррелятами сознания (НКС) — минимальный набор нейронов, который не просто имеет отношение к сознанию, а в конечном счете является причиной любого специфического сознательного восприятия. Оставив в стороне скользкий вопрос о том, что порождает в нас понимание себя как свободно действующей личности, они ищут источник сознания на его базовом уровне. Возбуждение каких именно нейронов дает нам субъективное понимание того, что мы чувствуем боль или удовольствие, что цвет, который мы видим, — желтый и что слышим мы именно свисток чайника. Задача очень непростая. Каждая молекула внутри каждого нейрона следует инструкциям, основанным на генетической программе, на которую влияют нейрохимические вещества, преобладающие в данный момент. Достаточно представить, что в одном нейроне содержатся тысячи молекул, а этот нейрон взаимодействует с сетью, состоящей из десятков тысяч нейронов, и вообще этих нейронов в мозгу человека насчитывается порядка ста миллиардов, и становится понятно, почему Кох называет мозг «самой сложной системой во всей Вселенной».</p>
   <p>И вопросов, которые его волнуют, тоже великое множество: «Существует ли сообщество НКС, объединяющее вспышки красного света, “до” пятой октавы и ноющий зуб? И какие именно НКС отвечают за то, что ощущения во сне ничем не отличаются от ощущений наяву?» Они с Криком полагают, что наиболее эффективный способ извлечь информацию на данном этапе изучения нейронов — наблюдать за ними тогда, когда ими можно управлять. Большинство полученных ими данных основано на экспериментах с животными — мышами и обезьянами, потому что в их мозг можно вживить электроды, фиксирующие модели импульсов индивидуальных нейронов, а с людьми проводить такие опыты было бы неэтично. Но недавно представилась возможность провести такое исследование с участием людей, и результаты подтверждают взгляды Коха на то, как организован мозг. Нейрохирург Ицхак Фрид из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе позволил Габриэлю Крейману, сотруднику лаборатории Коха, провести эксперимент с участием больных эпилепсией, в чей мозг были имплантированы электроды, — таким образом Фрид и коллеги надеялись локализовать участки мозга, отвечающие за возникновение приступов, и найти соответствующее лечение.</p>
   <p>Кох говорит, что, записывая импульсы одиночных нейронов в той части мозга, которая активируется во сне и во время припоминания, они обнаружили небольшое число индивидуальных нейронов, начинавших действовать только в ответ на различные изображения знакомых людей.</p>
   <p>В одном случае пациентке показывали пятьдесят изображений знакомых и незнакомых ей людей, а также изображения автомобилей, животных и пр. И нейроны, о которых идет речь, отреагировали только на три изображения: на карандашный портрет бывшего президента США Билла Клинтона, на его фотографию и на групповой снимок, на котором он также присутствовал. Этот же нейрон подал сигнал снова, когда пациентку попросили закрыть глаза и представить себе образ Клинтона. Кох подозревает, что этот же нейрон подаст импульс, если пациентка увидит Клинтона во сне, но пока что способа проверить это не существует.</p>
   <p>Однако его предположение подтверждается тем, что нейроны, заработавшие в ответ на изображения Клинтона, находятся в той части лимбической системы, которая называется медиальной височной долей — а опыты с применением визуализации мозга показали, что этот участок во время сновидений очень активен. Изображения Билла Клинтона, конечно же, не обладают никакой магической силой: Кох и коллеги обнаружили ту же нейрональную активность и при демонстрации пациентам других знакомых лиц или объектов — специфические нейроны реагировали только на изображения кофейной чашки или лица члена семьи. Те же нейроны снова возбуждались, когда испытуемого просили закрыть глаза и представить чашку и члена семьи, хотя интенсивность пульсации нейронов при разглядывании изображений была выше, чем когда испытуемый представлял себе эти образы. «Этим объясняются образы сновидений, поскольку для того, чтобы получить визуальное впечатление, нам совершенно не нужно проникновение образов через сетчатку или первичную визуальную кору», — говорит Кох.</p>
   <p>По сути, считает он, именно понимание того, как работает визуальное восприятие — и во время бодрствования, и во сне, — может лучше всего способствовать пониманию того, что представляет собою сознание.</p>
   <p>«Мы все — существа, опирающиеся на визуальные представления, — говорит он. — Треть нашего мозга работает на зрение, мы обладаем богатейшим визуальным опытом, который можно анализировать, в этот опыт входят и сновидения». Изучение визуального восприятия удобно и с практической точки зрения, поскольку на сегодняшний день физиология этой формы восприятия изучена лучше, чем физиология других форм, к тому же у животных проще нащупать визуальные проводящие пути, что расширяет поле для исследований. Экспериментаторы могут управлять тем, что субъекты — как животные, так и люди — видят на экранах компьютеров, и записывать реакцию мозга на изображения. И большинство теорий Крика и Коха базируются на экспериментах с участием макак, чья визуальная система сходна с человеческой.</p>
   <p>Кох продемонстрировал мне на экране своего компьютера так называемую «слепоту, вызванную движением» — визуальную иллюзию, разработанную в Институте имени Вейцмана, которая срабатывает и на макаках, и в экспериментах с человеком и показывает, каким образом, манипулируя зрительным восприятием, можно проникнуть в нейрональную основу сознания. На черном экране вращаются синие точки, и среди них находятся три яркие и хорошо различимые желтые точки.</p>
   <p>Кох попросил меня в течение нескольких секунд неотрывно смотреть на экран, и у меня на глазах сначала одна, а потом две и все три желтые точки таинственным образом исчезли. Или мне так показалось.</p>
   <p>Сами желтые точки не двигались, но вращающиеся синие точки фона создавали такой сильный сигнал для восприятия, что забивали сигнал, поступающий от желтых точек.</p>
   <p>Мой мозг сосредоточился на фоне и подавил изображения желтых точек. То есть я видела, что они существуют, — но уже через секунду их не было. «Некий набор нейронов работает, когда вы “видите” желтые точки, и не срабатывает, когда вы их не видите. Вот они, эти нейроны, которые коррелируют с сознанием», — пояснил Кох.</p>
   <p>Демонстрация того, каким обманщиком может быть мой собственный мозг, с одной стороны, поражает, с другой — сильно расстраивает. Но когда мы понимаем, как на самом деле работает зрительное восприятие, мы начинаем принимать и тот факт, что и во время бодрствования, и во сне мы на самом деле видим мозгом, а не глазами, и иллюзия — это составная часть всего процесса. Если бы наша картинка мира в точности соответствовала информации, передаваемой из глаза в мозг, мир показался бы местом весьма странным. Для начала следует сказать, что мы в течение одной секунды в среднем три раза двигаем глазами. Если б нам довелось смотреть видеофильм, в котором камера двигалась бы так же, как наши глаза, нас бы скоро стошнило. Мозг же автоматически приспосабливает под нас полученное им изображение, создавая иллюзию стабильности — в нем имеется что-то вроде собственной версии автоматического слежения.</p>
   <p>На самом деле все эти не осознаваемые нами манипуляции еще куда более грандиозны. Сетчатка — тонкий слой нейронов, расположенный на внутренней оболочке глаза, — служит «эволюционной спутниковой тарелкой» для фотонов, энергетических частиц, которые бомбардируют глаз и включают электрические сигналы, а они, в свою очередь, запускают процесс зрения. Так объясняет этот феномен Томас Чернер, профессор офтальмологии Калифорнийского университета в Сан-Франциско и автор книги «Что заставляет вас действовать?» (What Makes You Tick?), яркого обзора новейших исследований в области нейробиологии. Но поступивший от сетчатки электрический сигнал сам по себе не дает того четкого образа, который вы видите, выглянув в окно. Для глаза, говорит Чернер, мир — это лишенный смысла двухмерный монтаж не связанных между собой световых точек, схожий с тем, что вы увидите, подойдя слишком близко к полотну художника-пуантилиста вроде Жоржа Сёра.</p>
   <p>Но и это еще не все: перед тем, как вы увидите то, что видите, проходит время — около одной двадцатой секунды. «И даже тогда вы видите не каждую угодившую в сетчатку световую точку, а только те, которые ваш мозг сочтет интересными и важными, — говорит Чернер. — И хотя окружающее визуальное богатство существует отдельно от вас, этот яркий ковер все же накрепко сплетен с вашим мозгом».</p>
   <p>То, что мозг считает достаточно важным, чтобы вплести в ваш ковер, отчасти основано на том, что закодировано в вашей ДНК. Визуальный образ, который конструирует мозг летучей мыши, будет очень и очень отличаться от того, что из того же исходного материала сложит человеческий мозг. Даже два человека, наблюдающих одну и ту же уличную сцену, видят ее по-разному. Например, почти у 60 процентов мужчин имеется ген, позволяющий им воспринимать длинноволновый красный фотопигмент (один из основных строительных кирпичиков цвета), поэтому оттенок, который они видят, глядя на красную розу, отличается от того, что видят смотрящие на ту же розу 40 процентов мужчин. И, конечно же, два человека, наблюдающих одну и ту же сцену, в зависимости от их личного опыта увидят ее разные аспекты — да и то, каким образом мы фокусируем внимание, тоже влияет на то, что мы «видим».</p>
   <p>«Механизм восприятия поступающей через сетчатку информации о расположении объектов в трехмерном пространстве глубоко укоренен в нашу нервную систему и действует автоматически», — объясняет Роджер Шепард, почетный профессор Стэнфорда. За время своей весьма успешной карьеры Шепард совершил несколько открытий в понимании того, как работает визуальное восприятие. «Этот механизм действует независимо от нашего желания или осознания, он мгновенно включается, получив какую-либо зрительную информацию, в том числе и визуальный входной сигнал от двухмерного рисунка. И в результате это не мы выбираем, как видеть рисунок, — не мы видим его таким, какой он есть: набор линий на ровной, двухмерной поверхности». Наш мозг генетически запрограммирован на то, чтобы превратить этот набор линий в трехмерное изображение, и не стоит удивляться, что нам не властно увидеть его как-то иначе. «Мы унаследовали этот механизм от тех, кто, задолго до появления живописи и рисунка, с помощью этого механизма достаточно эффективно интерпретировал все происходящее в окружающем его трехмерном мире, чтобы выжить и продолжить свой род», — говорит Шепард.</p>
   <empty-line/>
   <p> <image l:href="#pict10_1.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis><strong>Рис. 10.1. </strong>Рисунок «Два стола» иллюстрирует мысль о том, что зрительное восприятие часто бывает обманчивым. Это одна из нескольких созданных Роджером Шепардом зрительных иллюзий: вопреки тому, что кажется на первый взгляд, столешницы обоих столов абсолютно идентичны по форме и размеру. Впервые этот рисунок, авторские права на который принадлежат Шепарду, был опубликован в его книге «Видения разума» (1990 год).</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Когда мы бодрствуем, эти разрозненные точки, результат электрической активности сетчатки, проецируются на ретранслятор, расположенный в той части мозга, которая называется таламусом, а он, в свою очередь, проецирует их на первичную визуальную кору. Она передает эти сигналы различным нейронным системам, выполняющим особые задачи, такие как распознавание лиц или обработка цвета или движения. В итоге вся информация стекается к высшему уровню зрительной системы — ассоциативным внешним слоям коры, где хранится память, эти же слои управляют абстрактными аспектами обработки зрительной информации, и здесь же наконец-то собирается из всего этого тот окончательный образ, который мы видим. Но во время сновидения, когда у сетчатки и первичной зрительной коры перерыв, визуальными образами занимаются богатые памятью ассоциативные внешние слои коры.</p>
   <p>«Визуальные образы в значительной мере формируются нашими представлениями и ощущениями по поводу того, как что-то должно выглядеть, — считает Чернер. — Глаз дает информацию о свете и тени, но не привносит ничего своего в смысл или восприятие. И наяву, и во сне за эти компоненты отвечают ассоциативная кора и — во сне даже больше, чем наяву, — лимбическая система, которая регулирует эмоционально окрашенные воспоминания».</p>
   <p>В качестве иллюстрации Чернер приводит такой пример: когда мы видим, что в зеленой листве мелькнуло что-то синее, у нас активируются те нейроны, которые уже активировались в ответ на виденных ранее в тех же обстоятельствах голубых соек, надувных шариков или воздушных змеев. Как только мы получаем от сетчатки сигналы, содержащие достаточно существенных подробностей, сеть активированных нейронов начинает работать с большей точностью и наконец-то создает четкий образ голубой сойки. Этот же самый набор нейронов реактивируется, когда мы вспоминаем голубую сойку или видим ее во сне.</p>
   <p>Короче говоря, масса не связанных между собою точек, которые проецирует сетчатка, безошибочно отражает конкретную реальность внешнего мира, но настоящий зрительный образ, который возникает в мозгу, создается точно так же, как создается образ во сне, — в обоих случаях ключевую роль играет память. Убедительным примером того, до какой степени ощущение зрительной реальности зависит от того, что хранится в памяти, стал следующий эксперимент: котятам от рождения и до того времени, когда зрительная кора уже в достаточной мере сформировалась, не позволяли видеть ни одной горизонтальной линии. Поэтому горизонтальные линии оказались вне их ментальной модели окружающего мира, и, когда им преградили путь горизонтально лежащим брусом, котята просто пошли на него, как будто его и не существовало. На самом деле, опираясь на то, что случалось прежде, мы видим то, что ожидаем увидеть.</p>
   <p>Еще одной важной характеристикой зрительного восприятия является то, что оно по большей части происходит за пределами нашего осознания, как и почти вся наша мозговая деятельность. И все же тот факт, что мы осознаем только малую часть собственных сновидений, нисколько не преуменьшает их ценность и значимость для нашего существования, особенно если учитывать, что мы, похоже, осознаем не более пяти процентов всей нашей ментальной активности. Как считает нейробиолог из Дартмута Майкл Газзанига, 98 процентов всей деятельности мозга происходит за пределами нашего сознательного понимания (обзор научных данных по этому вопросу, опубликованный в 1999 году, говорит о 95 процентах).</p>
   <p>Кох, говоря об этом преобладании нейронной системы, управляющей нашими действиями независимо от нашего понимания или контроля, называет ее «зомби-фактором». «Мне трудно объяснить родителям, чем я занимаюсь, потому что для них в зрении нет ничего сложного: вы просто открываете глаза и смотрите, — говорит Кох. — Когда, например, говоришь людям, что пишешь компьютерную программу для игры в шахматы, они понимают, что это дело сложное. Но когда говоришь им о зрении, им кажется, что это очень просто, потому что они видят лишь результат. Большинство людей ничего не знают о хитрых и мудрых невидимых факторах в мозгу, которые позволяют нам двигаться, говорить, думать». Любой, кто занят робототехникой, говорит Кох, понимает, насколько трудно запрограммировать даже самое простое на первый взгляд движение: «Когда я протягиваю руку, чтобы взять чашку, я понятия не имею, каким образом я это делаю, так же как не понимаю, почему моя рука именно таким образом цепляется за скалу, или берет яйцо, или поднимает перо птицы».</p>
   <p>При этом мозг, даже в период бодрствования, подправляет наше сенсорное восприятие, чем объясняются иллюзорные представления о вполне реальных вещах. В 1960–1970-х годах когнитивный нейробиолог Бенджамин Либет провел серию экспериментов, показавших, что, прежде чем любое ощущение достигает нашего сознания, оно примерно полсекунды обрабатывается в соответствующем центре мозга. Когда кто-то дотрагивается до вашей руки, вы чувствуете это только через половину секунды, но не осознаете задержки. Мозг автоматически вводит поправки на время обработки, чтобы вам казалось, будто ощущение прикосновения возникло одновременно с тем мгновением, когда чьи-то пальцы коснулись вашей руки. Либет также использовал записи мозговых волн, чтобы показать, что мозг посылает сигнал мышцам поднять руку за 350 миллисекунд до того, как ваше сознание решит, что вам следует сделать именно это. То есть нас, можно сказать, постоянно ставят перед свершившимся фактом.</p>
   <p>Но знание обо всех этих задержках и закулисных махинациях нисколько не принижает эффективности наших действий. Тогда зачем сознанию — как бодрствующему, так и во время сновидений — пускаться в подобные игры? «Возможно, потому, что сознание таким образом дает возможность системе планировать будущие действия, делая доступным потенциально бесконечный поведенческий репертуар и обращение к декларативной памяти, — считает Кох. — Сознание способно включать синхронизированное возбуждение нейронов на уровне миллисекунд, в то время как некоррелированное возбуждение может влиять на поведение без того особого зуда в голове, который создает наше субъективное понимание».</p>
   <p>Мнение Коха о том, что зрительное восприятие — это прекрасная модель для понимания природы всего сознания, разделяет гарвардский исследователь сновидений Аллан Хобсон: зрительное восприятие предлагает четкие доказательства того, что любое состояние ума суть отражение физиологических процессов, то есть нейронной активности. Как считает Хобсон, это решает проблему, которую когнитивная наука называет «проблемой связи между душой и телом», психофизиологической проблемой, сводя ее к объяснению того, как возникает осознание собственной уникальности в этом мире в этот самый момент. В основе этой проблемы лежит вопрос о том, как мозг — который в конечном счете есть не что иное, как комок клеточной ткани, — становится думающим и чувствующим. «И как только вы понимаете, что видимый мир — это всего лишь набор последовательно создающих образы активированных нейронных паттернов, как все становится на свои места», — говорит Хобсон.</p>
   <p>Наше ощущение сознания также включает в себя и тщательно разработанный процесс создания внутренних карт в виде нейронных сетей.</p>
   <p>Мозг «видит» путем создания внутренних карт, которые представляют и тело, и внешний мир, в котором оно действует. Например, наше осознание собственного тела неразрывно связано со скелетно-мышечной системой, которая позволяет нам двигаться. Эта система мышц и костей, в свою очередь, представлена в виде карты в той части коры, которая управляет движениями тела. Даже когда мы не двигаемся, не используем свои мышцы, эта ранее отпечатавшаяся карта пребывает в рабочем состоянии, как продемонстрировали удивительные тесты с участием актера Кристофера Рива<a l:href="#bookmark40" type="note">[40]</a>, который после падения с лошади в 1995 году был почти полностью парализован. Хотя травма повредила большинство нервов в том узле, который передавал сигналы от мозга к телу, Рив, надеясь снова встать на ноги, регулярно занимался с физиотерапевтами, а его мозг оставался удивительно восприимчивым к сигналам, которые посылало ему парализованное тело.</p>
   <p>Спустя семь лет после происшествия врачи из медицинской школы при Вашингтонском университете в Сент-Луисе использовали магнитно-резонансную томографию, чтобы отслеживать модели мозговой активности Рива. Они попросили его наблюдать за видеоизображением теннисного мячика и показывать направление его перемещений либо языком, либо с помощью левого указательного пальца, которым он мог частично двигать, а на МРТ было видно, какие части мозга были при этом задействованы. Как объяснял Маурицио Корбетта, один из участвовавших в исследовании врачей, «в мозг вмонтировано изображение тела и разные части мозга управляют разными частями тела».</p>
   <p>В случае с Ривом эта карта тела демонстрировала, что те участки мозга, которые обычно контролируют движения руки, были частично перекрыты теми участками, которые контролируют лицо, но в целом результаты, показанные Ривом, были сравнимы с результатами здорового двадцатитрехлетнего молодого человека, прошедшего тот же тест.</p>
   <p>Важность таких внутренних карт продемонстрировал необычный юноша по имени Тито Мукхопадхьяй, который страдает настолько серьезной формой аутизма, что не может говорить, но способен общаться с помощью ноутбука со встроенным голосовым синтезатором. Тито хорошо выражает свои мысли и потому представляет огромный интерес для ученых, занимающихся проблемой аутизма. Нейрофизиологи изучали изображения его мозга. И они обнаружили отсутствие у него такой внутренней карты, которая обычно развивается у детей в первые годы жизни в тех отделах мозга, которые связаны с прикосновениями и движением.</p>
   <p>«В четыре-пять лет я едва понимал, что у меня есть тело, кроме тех моментов, когда чувствовал голод или когда стоял под душем и становился мокрым», — писал Тито. Он объяснил, что крутится на месте и машет руками — как делают многие аутисты, — потому что ему необходимо постоянно двигаться только для того, чтобы чувствовать, что у него есть тело. Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего обнаружили, что у многих аутистов мозговые карты спутаны, они не могут определить в зеркале части собственного тела, что создает сложности в строительстве других типов ментальных моделей мира, необходимых для интеграции восприятий, таких как вид, звук, осязание и вкус.</p>
   <p>Аллан Хобсон полагает, что сновидения играют решающую роль в формировании этих жизненно необходимых внутренних карт тел и мира, в котором мы перемещаем наши тела. Но если представление в мозгу не максимально точно отражает внешнюю реальность, тогда оно совершенно бесполезно. «Мозг стремится как можно скорее создать копию мира, которую он использует во всей своей сравнительной работе, чтобы вы могли предсказать, что именно увидите, и чтобы не надо было заново изобретать мир при каждом визуальном опыте», — говорит Хобсон. Он предполагает, что огромный объем быстрого сна, который характерен для детей, еще пребывающих в утробе матери, и для новорожденных, является частью этого процесса создания карт. Эти модели модернизируются и совершенствуются по мере взросления, и ревизия происходит во сне, в автономном режиме: «Я полагаю, что все это случается во сне. Сложившееся в мозгу подобие мира, которое позволяет нам видеть во сне фиктивную реальность, сопровождает нас и наяву, даже когда мы этого не осознаем. А потом, по ночам, мозг берет эти кусочки дневного опыта, приклеивает их к чему-то хранящемуся в памяти — при этом вы и не знаете, что одно, оказывается, ассоциируется с другим, — и возникает сновидение».</p>
   <p>Каждую ночь сновидения способствуют модернизации нейронных сетей и внутренней карты мира, которая помогает управлять нашим поведением. «Бодрствование и сон — это зеркальные отражения друг друга, они взаимодействуют прежде всего ради создания сознания и ради закладки в него информации, предназначенной для приспособления к жизни», — пишет Хобсон в своей книге «Сновидения». И хотя кошки, обезьяны и птицы каждую ночь, как и мы, автономно настраивают свои нейронные программы, то, что происходит в мозге человека, все-таки чем-то отличается от происходящего в их мозге. Именно это позволяет нам порою разрабатывать во сне повествования, которые, в свою очередь, отражают уровень сознания, превосходящий простое субъективное восприятие ощущений, свойственное и нам, и многим представителям животного царства. Эксперименты с зеркалами позволяют предположить, что дельфины, шимпанзе и гориллы способны узнавать собственные образы, следовательно, обладают основами визуального самосознания.</p>
   <p>Но человека, помимо примитивного существования в каждом последующем моменте, отличает способность к формированию абстрактных понятий, созданию языка, к анализу собственного мышления, к рефлексии и к планированию будущего опыта. Поиск нейронной основы этой развитой формы сознания и является движущей силой таких нейробиологов, как Кристоф Кох. До конечной цели идти еще очень долго, но Кох говорит, что по меньшей мере одна подсказка уже обнаружена — и проявилась она в виде аномалии в одном-единственном типе клеток мозга.</p>
   <p>«Если я положу рядом малюсенькую крупинку мозга человека и такую же крупинку мозга обезьяны, мало кто сможет их различить. Они почти одинаковые, — говорит Кох. — И хотя в самой структуре фундаментальных различий нет, имеется особый тип клетки мозга — она называется веретенообразной, — которая, как недавно выяснилось, присуща только людям, хотя с низкой плотностью она наблюдается и в других человекообразных, таких как шимпанзе. Так что это может быть чем-то эволюционно новым». Веретенообразные клетки были впервые описаны в научной литературе в 1925 году, но лишь недавно стало известно, что они имеются только у людей и крупных приматов. И расположены они исключительно в передней части поясной извилины — той области мозга, в которой, по мнению Фрэнсиса Крика, гнездится то, что мы называем свободной волей. И, конечно же, визуализация мозга показала, что именно эта область сильнее других активирована во время фазы REM. Эти открытия придали новый смысл высказыванию знатока детских сновидений Дэвида Фолкса: «Мы видим сны, потому что мы стали сознательными».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
   </title>
   <p>В начале работы над этой книгой я брала интервью у Роберта Стикголда — происходило это в лаборатории нейрофизиологии Массачусетского центра душевного здоровья. Он объяснял мне, что взгляды исследователей на функции сновидений — если они вообще предполагают наличие этих функций — варьируются в зависимости от типа самих исследований. Занимающиеся психологией утверждают, что сновидения призваны регулировать эмоции; с ними не соглашаются те, кто изучает роль сновидений в консолидации памяти: они подчеркивают их важность в процессе обучения. Другие уверены, что, хотя фаза быстрого сна необходима для регулирования температуры тела и имеет другие физиологические предназначения, никаким целям сновидение само по себе не служит. Когда я сказала, что это похоже на притчу «Слепцы и слон», которую я недавно читала сыну, Стикголд сначала не согласился, а потом вдруг расплылся в улыбке. «Да, — сказал он. — Так оно и есть».</p>
   <p>Версии этой притчи пришли к нам из Китая, Индии и Африки — со своими вариациями, но смысл у них один: несколько слепцов впервые встречаются со слоном и должны на ощупь определить, что это такое. Первый дотрагивается до ноги и говорит, что это что-то вроде дерева, второй дотрагивается до бивня и предполагает, что перед ним копье, а третий дотрагивается до хобота и настаивает на том, что они столкнулись со змеей. Конечно, каждый из них по-своему прав, но истину можно постичь, лишь взглянув на слона целиком. И хотя ответов на многие вопросы о механизме и функциях сновидений пока нет, собранные на сегодня данные позволяют нам отойти подальше и попытаться взглянуть на слона во всей его красе. Имеются вполне надежные свидетельства того, что фаза REM развилась у животных как автономное средство закладки в мозг генетически закодированной информации, когда животное еще находится в утробе матери и в первое время после рождения. Она также стала средством переработки ценной для выживания информации, получаемой в результате каждодневного опыта, и включения ее во внутреннюю модель мозга для управления будущим поведением. Изучение крыс, во сне повторяющих свой бег по лабиринту, говорит о том, что эта биологическая функция все еще присуща миру животных.</p>
   <p>По мере развития человеческого мозга — когда он обрел способность к языку и к субъективной оценке собственных эмоций — у сновидений появились дополнительные измерения, которые отражают растущую сложность нашего фирменного бренда сознания. Данные, полученные в результате недавних исследований в области обучения и памяти, показывают, что консолидация памяти, характерная для сновидений животных, играет важную роль и в том, чем занят по ночам мозг человеческий. То, как нарастают новые слои сознания, как усложняются сновидения, демонстрируют продолжительные исследования сновидений детей, из чего можно сделать вывод, что человеческие сновидения развиваются постепенно, следуя этапам когнитивного развития. По мере того как созревает и становится более усложненной сеть нейронов, сновидения человека превращаются в развернутые повествования, и мы становимся ведущими игроками в такой похожей на жизнь реальности, которую наш мозг, обращаясь и к краткой, и к долговременной памяти, создает каждую ночь.</p>
   <p>А поскольку во время самых плодотворных по части снов периодов наиболее активно работает лимбическая система — центр, где генерируются эмоционально окрашенные действия и воспоминания, — то и тип памяти, который мозг избирает для создания этих повествований, также эмоционально окрашен. Преобладание в сновидениях негативных эмоций, возможно, проистекает из генетически запрограммированного в сновидения компонента, который роднит нас с животными, — систематических ментальных репетиций нацеленного на выживание поведения борьбы или бегства. Но поскольку мы субъективно осознаем свои эмоции, мы, люди, более сложны психологически, и поэтому сновидения играют свою роль в переработке эмоций и влияют на наше поведение в период бодрствования. Эмоциональная память имеет непосредственное отношение к нашему пониманию самих себя.</p>
   <p>Исследователи, придерживавшиеся психологического направления, десятилетиями говорили нам о том, что естественный цикл сновидений помогает преодолевать эмоциональные травмы. Когда цикл сбивается, человек погружается в депрессию или — того хуже — заболевает посттравматическим стрессовым расстройством. Эти предположения подтверждались экспериментами с использованием визуализации мозга: они продемонстрировали, что активационные циклы во время сна у больных депрессией прямо противоположны активационным циклам здоровых людей.</p>
   <p>Проще говоря, роль сна в фазе REM развивается у каждого индивидуально. В утробе матери у ребенка в мозгу создается разветвленная нейронная сеть, и фаза быстрого сна совершенно очевидно способствует этому процессу и помогает установить «генетическое программное обеспечение». После рождения и по мере роста сновидение становится составной частью процесса реорганизации мозга, поскольку по ночам он приспосабливает под себя новую информацию, существенную как для физического, так и для психического здоровья. Те, кто воспитал в себе умение вспоминать сны, могут с их помощью увидеть собственные насущные эмоциональные проблемы, хотя понятно, что сновидения делают свою работу независимо от того, помним мы их или нет, — ведь и в период бодрствования ментальная деятельность также проистекает независимо от нашего сознательного понимания. Похоже, это природа так задумала, чтобы мы не помнили снов, поэтому то, что нам удается вспомнить лишь самую малую их часть, вовсе не преуменьшает их значения.</p>
   <p>Однако же сознательные попытки удержать в памяти эту малую толику, обрести контроль над своими сновидениями могут быть и забавными, и поучительными. Такая способность может даровать как творческие, так и психологические озарения. Но стоит помнить, что некоторые сны окажутся либо совершенно неинтересными, будничными, либо лишенными смысла фантасмагориями. Стивен Лаберж в своей книге «Осознанные сновидения» сравнивал сны со стихами: «Если вы каждую ночь на протяжении своей жизни пишете по дюжине стихотворений, неужели все они окажутся в результате подлинными произведениями искусства? Вряд ли. Окажутся ли они все чепухой? Тоже вряд ли. Но среди всего этого огромного вороха графоманской продукции наверняка найдется какое-то количество хороших стихов и еще меньшее количество гениальных. То же касается и сновидений».</p>
   <p>Процесс перехода от бодрствования к глубокому сну и затем к сновидениям — это своего рода лабораторная среда, созданная самой жизнью для изучения природы сознания. Все более сложные технологии визуализации мозга позволяют видеть, какие физиологические изменения соответствуют этим переходам и сменам состояний. Генный скрининг также открывает новые пути к пониманию того, что происходит в мозгу на молекулярном уровне; с его помощью мы можем получить подробную информацию о том, как мозг реорганизовывает себя во время сна, — то есть зачем нам вообще нужен сон.</p>
   <p>Но, к сожалению, в последние двадцать лет в США становится все труднее находить средства на исследования сна и сновидений — в отличие от Канады, Европы и некоторых других стран, где эти исследования значительно шагнули вперед. В настоящее время изучение расстройств сна все еще идет в фарватере, однако полученные данные ценны и для изучения сновидений, поскольку всегда важно понять, какие именно неврологические дефекты нарушают нормальный их процесс. Например, Розалинд Картрайт дополняет свои исследования роли сновидений в обработке эмоций анализом того, что происходит с людьми, страдающими такой формой парасомнии, как расстройство пробуждения.</p>
   <p>В последние годы она неоднократно консультировала таких больных.</p>
   <p>Больные парасомнией, пребывая в состоянии сна, вскакивают с постели и начинают что-то делать, при этом их занятия могут быть как совершенно невинными, например они бессознательно поглощают пищу, так и весьма опасными для окружающих — они становятся агрессивными и способны на убийство. Но, проснувшись, они ничего не помнят. По сути, это продолжение такого часто встречающегося у детей и подростков расстройства, как хождение во сне. «Подобно всем нам, страдающие парасомнией ложатся спать, имея при себе накопленный за день эмоциональный багаж. Но вместо того чтобы во время сновидения от него избавиться, они, пребывая в первой половине ночи в глубоком сне, предшествующем фазе REM, встают и совершают то, о чем думали днем», — говорит Картрайт.</p>
   <p>Поскольку это расстройство переходит по наследству, оно может быть вызвано каким-то генетическим сбоем, считает Картрайт. В 2000 году британский медицинский журнал The Lancet описывал один случай: страдающий таким расстройством проходил сканирование мозга в лаборатории изучения сна, и там у него случился приступ. Как показало изображение, у больного в это время было двадцатипятипроцентное повышение (по сравнению со здоровыми испытуемыми) притока крови к коре задней части поясной извилины и к передней доле мозжечка — участкам мозга, имеющим отношение к вводу сенсорной информации и к движению, — и понижение активности во фронто-париетальной ассоциативной коре, а это указывало на то, что пациент несомненно пребывал в состоянии глубокого сна. Такие модели активации мозга совпадают с поведением больного: он способен двигаться, хотя с технической точки зрения он спит, они же объясняют и то, что он не может вспомнить этот эпизод.</p>
   <p>Двоих из тех, кого Картрайт консультировала, обвиняли в убийстве, совершенном в таком странном состоянии, и после обследования она пришла к заключению, что они не несут ответственности за содеянное.</p>
   <p>«Мне встречались люди, лгавшие о том, что совершили преступление в бессознательном состоянии, но в этих двух случаях все было по-настоящему, — говорит Картрайт. — Оба обвиняемых ложились спать, думая о неких делах, которые им следовало назавтра совершить, и ради этого они вставали с постели среди глубокого сна. Во время этой сомнамбулической активности их кто-то пугал, и они действовали на автопилоте, руководствуясь примитивным инстинктом, подталкивавшим к нападению на тех, кто к ним приблизился». В первом случае — это произошло в мае 1987 года в Торонто, больного звали Кеннет Паркс, — он лег спать на кушетке, но встал посреди глубокого сна и, сев за руль, проехал пятьдесят миль до дома своих родственников, которых намеревался навестить на следующий день. Входя в дом, он встретил свою тещу, которая, услышав среди ночи шум, вооружилась кухонным ножом и подошла к двери — она думала, что в дом проник грабитель. Кеннет выхватил у нее нож и ударил ее, удар оказался смертельным. У его поступка не было никаких рациональных мотивов: отношения Паркса с тестем и тещей были замечательными, овдовевший тесть даже внес за него назначенный судом залог. Адвокат Паркса добился оправдательного приговора на основании того, что подсудимый из-за расстройства сна не отвечал за свои действия. «После того как Кеннета оправдали, он сказал, что боится возвращаться домой, потому что не уверен, что снова не совершит чего-то подобного. И это обоснованное беспокойство.</p>
   <p>Он нуждается в серьезном лечении», — говорит Картрайт.</p>
   <p>Инженер из Аризоны Скотт Фалатер при сходных обстоятельствах убил жену. Он заснул в собственной спальне, но, когда его мозг пребывал в состоянии медленного сна, встал и отправился ремонтировать фильтр в семейном бассейне — он занимался этим накануне днем, но не успел закончить работу. Его разбудили прибывшие полицейские, и только тогда он увидел, что в бассейне плавает тело его жены, которая, видно, вышла из дома посмотреть, что делает муж. На ее теле насчитали сорок четыре ножевых ранения. «Скотта приговорили к пожизненному заключению, и он говорил мне, что более всего его терзает мысль о том, что он не знал, что убивает жену, а она знала, что он ее убивает», — рассказывает Картрайт.</p>
   <p>При тщательном изучении этих случаев, считает Картрайт, становится возможным отделить то, что работает и что не работает в этом странном состоянии между бодрствованием и сном. «Страдающие расстройством пробуждения могут перемещаться в пространстве, — говорит она, — но они не могут распознавать лица, они не слышат криков, они сами не чувствуют боли. Руки Кена Паркса были все изрезаны, пока он сражался с тещей за нож, но он не проснулся. Также любопытно то, что стремления, преобладающие у страдающих парасомнией — агрессивность, гнев, аппетит, сексуальные позывы, — это именно те стремления, которые ослаблены у больных депрессией. Страдающие парасомнией встают до того, как они могли бы войти в фазу REM, а страдающие депрессией входят в эту фазу, но их модель сна отличается от нормальной. Узнав больше об этих двух типах дисфункций, мы сможем лучше понять нормальные функции сновидений».</p>
   <p>Поведение страдающих парасомнией подтверждает тот факт, что состояние нашего сознания в каждый данный момент отражает физиологическое состояние мозга и различия между состоянием бодрствования и состоянием сна не так просты. Эти случаи также прекрасно иллюстрируют работу того, что Кристоф Кох называет «зомби-фактором». У страдающих этим расстройством в достаточной мере активированы те области мозга, от которых зависит сложная двигательная активность, вроде вождения автомобиля, однако их поведение находится за пределами осознанного понимания — те нейронные сети, которые необходимы для субъективного самосознания и воспоминания, попросту отключены.</p>
   <p>Не так давно было обнаружено еще одно отклонение, которое может пролить дальнейший свет на наш ночной разум. Этот синдром называется нарушением REM-поведения, и те, кто им страдает — обычно люди среднего возраста и пожилые люди, — во время сна не обездвижены. Вместо этого они периодически встают и действуют в соответствии с сюжетом своего сна, подобно кошкам в эксперименте Мишеля Жуве, которые вскакивали, преследовали воображаемую добычу или нападали на воображаемых врагов, хотя ЭЭГ показывала, что они находятся в фазе быстрого сна. Кошки поступали так, потому что та часть мозга, которая во время сновидения блокирует движения, была хирургически удалена, но у людей такой феномен происходит в результате естественного мозгового дефекта. Если разбудить страдающих нарушением REM-поведения после выполнения продиктованных сновидением действий, они обычно очень хорошо помнят сам сон. «Наиболее часто встречающийся мотив таких сновидений — будто на них нападают и они отбиваются, брыкаются или каким-то иным образом сражаются с врагом, — объясняет Сюзанна Стивенс, невролог и специалист по нарушениям сна из Пресвитерианской больницы Святого Луки в Чикаго. — У меня был пациент, которому приснилось, как он отбивается от напавшей на него собаки, и он проснулся от того, что яростно бил ногами ночной столик. К сожалению, от таких снов чаще всего страдают не столики, а супруги больных».</p>
   <p>Вскрытия умерших больных с нарушением REM-поведения продемонстрировали нечто общее: у всех у них имелись идиобласты<a l:href="#bookmark41" type="note">[41]</a> в той части ствола головного мозга, которая отвечает за управление двигательной активностью в фазе REM. От этого расстройства страдают и молодые люди, в нескольких случаях оно наблюдалось у женщин, но почти 90 процентов больных — это пожилые мужчины, и некоторые ученые полагают, что в возникновении болезни виноваты мужские гормоны. У большинства пациентов болезнь была диагностирована в возрасте около 60 лет, но первые симптомы проявились пятью—десятью годами ранее. Симптомы можно устранить лекарствами, но, к сожалению, нарушения REM-поведения часто бывают провозвестниками болезни Паркинсона и других двигательных расстройств. Недавно опубликованные результаты двенадцатилетнего исследования 38 пациентов с нарушением REM-поведения показали, что две трети из них через какое-то время заболели паркинсонизмом.</p>
   <p>По сведениям Картрайт, случаи насильственных действий различной тяжести, связанных с парасомнией, зафиксированы лишь у двух процентов населения. «Мы не знаем о таких случаях, пока кто-то на самом деле кого-то не убьет, — говорит Картрайт. — Но существует множество примеров, когда жены вынуждены по ночам запирать мужей и перебираться спать в какое-то другое помещение, чтобы не стать жертвами их агрессивного поведения». Тревожные сигналы о том, что проблема может быть куда более серьезной, поступают из клиник сна, где у пациентов наблюдаются схожие с нарушением REM-поведения симптомы, возникшие после приема антидепрессантов из категории ингибиторов обратного захвата серотонина. Как показало исследование Эда Пейс-Шотта, помимо интенсификации сновидений эти лекарства также могут нарушать нормальные циклы сна. Специалисты из клиник сна докладывают, что те, кто принимает подобные лекарства, демонстрируют необычные движения глаз в фазе быстрого сна — этот феномен некоторые врачи называют «глазами прозака», — сокращения мышц и движения настолько резкие, что некоторых даже сбрасывает с постели. По меньшей мере одно исследование показало, что необычные движения глаз сохранялись в течение полугода после того, как пациент перестал принимать антидепрессант. До сих пор неизвестна степень распространения этих побочных эффектов и чем они чреваты, но даже имеющаяся информация заставила одного из ведущих специалистов по нарушениям сна выступить против ставшего весьма распространенным назначения антидепрессантов. «Да, эти лекарства эффективны, но врач должен назначать их с осторожностью и только в том случае, если состояние пациента настолько серьезно, что он не может обойтись без нейроактивных средств», — считает Марк Маховолд, специалист регионального Центра расстройств сна в Миннесоте. Он был одним из авторов проведенного в 1986 году исследования, в результате которого нарушение REM-поведения было определено как новая форма парасомнии.</p>
   <p>Как считает когнитивный нейробиолог из Финляндии Антти Ревонсуо, исследованиям сновидений также суждено сыграть важную роль в исследованиях сознания. «Связь между сновидениями и сознанием очень тесная, сновидения — это психологическая реальность в ее обнаженном виде, субъективная виртуальная реальность», — говорит Ревонсуо. Один из ключевых вопросов сознания — «проблема связи». Все ощущения, которые составляют наш опыт — цвет, форма, звук, осязание, запах, — обрабатываются разными нейронными механизмами, и непонятно, как именно эти ощущения и эмоции связываются воедино, чтобы у нас возникло ощущение реальности. Когда во время сновидения к этому добавляются странные несоответствия и изменения в персонажах, возникает ситуация, при которой мозгу не удается связать воедино феноменологический мир. Понимание того, в чем причина этого происходящего во время сновидения сбоя, поможет понять от обратного, как действует мозг во время бодрствования, считает Ревонсуо.</p>
   <p>Изучение встречающихся в сновидениях странностей — одно из направлений того, чем занимается Софи Шварц на факультете психологии и клинической нейробиологии Женевского университета. «Бодрствующий мозг устроен так, что он отбрасывает странности и выбирает то, что по опыту кажется ему знакомым и ожидаемым. Но в сновидении мозг открыт для непознанного, он создает невероятные образы, вроде синих бананов. И я хочу понять, почему во время сновидений нейронная система начинает создавать что-то сюрреалистическое, потому что это не то решение, которое может быть основано на нейрокогнитивных моделях бодрствующего разума (или мозга)», — говорит она.</p>
   <p>Шварц сотрудничает с Пьером Маке, который в своей суперсовременной бельгийской лаборатории продолжает исследования вклада сновидений и других стадий сна в обучение и консолидацию памяти. Он применяет метод функциональной магнитно-резонансной томографии.</p>
   <p>Этот метод эффективнее старых технологий, таких как ПЭТ, поскольку одновременно позволяет видеть в режиме реального времени и мозг в целом, и отдельные его участки, даже самые малые. Еще одно преимущество заключается в том, что при МРТ не нужно вводить радиоактивные вещества, так что испытуемых можно сканировать столько, сколько требуется. МРТ в режиме реального времени дает самую подробную на сегодня картину работающего мозга в его разных физиологических состояниях, но у этой технологии имеются и свои недостатки. Оборудование издает громкий шум, и испытуемый во время сканирования не может двигаться. Пребывание внутри гудящего сканера не всегда способствует отходу ко сну, но Маке работает над этой проблемой.</p>
   <p>Маке намерен использовать МРТ в сочетании с ЭЭГ и сравнивать модели активации мозга во сне и во время бодрствования. Один из основных вопросов: совпадает ли активация определенных участков мозга во время сновидений с конкретным содержанием с активацией участков мозга при выполнении действий, виденных в сновидении, в период бодрствования? А вот Шварц надеется увидеть, в чем разница — если она вообще существует — в активационной модели мозга, когда он во время сновидения создает образ какого-то лица, при сравнении с активационной моделью узнавания того же лица наяву. Создание карт активации при одинаковом содержании сновидения и дневного опыта может помочь нам понять, какие именно наборы нейронов создают то, что мы видим и чувствуем во время сновидения.</p>
   <p>Современные технологии визуализации мозга также находятся в центре новых исследований, предпринимаемых Марком Солмсом, чьи наблюдения за пациентами с мозговыми нарушениями привели к пониманию того, что в создании сновидений решающую роль играет передний мозг. В сотрудничестве с немецкими учеными из Франкфурта он использует МРТ для определения механизмов мозга, которые активируются во время той разновидности сновидений вне фазы REM, которые по качеству не отличаются от фазы быстрого сна. «Это позволит нам окончательно отделить аспекты механизмов мозга, что активируются в фазе REM и отвечают непосредственно за сновидения, от механизмов, отвечающих исключительно за REM», — говорит Солмс.</p>
   <p>По странной иронии, одна из наиболее активно спонсируемых новых областей исследований сна и сновидений нацелена как раз на то, чтобы найти способы обходиться и без фазы REM, и без всех остальных фаз.</p>
   <p>Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (DARPA) летом 2001 года предложило 100 миллионов долларов в качестве гранта для разработки способов, позволяющих солдатам обходиться без сна несколько недель подряд. Эта задача вызывает в памяти образ доктора Стрейнджлава<a l:href="#bookmark42" type="note">[42]</a>, но такие аллюзии военных не смущают. DARPA описывает свои цели следующим образом: «Устранение потребности в сне при поддержании высокого уровня как когнитивных, так и физических действий индивида приведет к фундаментальным изменениям в практике боевых действий и использовании вооруженных сил».</p>
   <p>Среди ученых, которые получили гранты DARPA, — Джером Сигел, ведущий нейробиолог из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Сигел был одним из тех, кто обнаружил, что нарколепсия<a l:href="#bookmark43" type="note">[43]</a> вызывается недостатком особого типа клеток мозга, содержащих вещество под названием гипрокретин (или орексин). Он также большой специалист в вопросах моделей сна животных, и исследование, которое он проводит для DARPA, посвящено необычной модели сна дельфинов. Поскольку дельфины дышат воздухом и должны периодически всплывать на поверхность, а также потому, что они должны все время находиться в движении, у них спит только одно полушарие мозга.</p>
   <p>Сначала в фазе сна в течение двух часов находится правое полушарие, потом у него наступает высокоактивный период бодрствования, а засыпает левое полушарие. При этом во время этих циклов поведение дельфина не меняется. «Мы пытаемся разобраться в этой модели сна, чтобы посмотреть, возможно ли с помощью лекарственных средств вызвать такую — по полушариям — модель сна у человека», — говорит Сигел. Но мало того: эти морские млекопитающие могут в течение двух недель вообще не спать, а это именно тот минимальный срок, о котором мечтают военные — хорошо бы солдаты тоже продолжали выполнять свои функции, обходясь без всякого сна. «Это нормальная составляющая поведения дельфинов, такое длительное отсутствие сна не оказывает на них никакого воздействия, так что мы изучаем и этот аспект тоже», — поясняет Сигел. Другие работающие на DARPA ученые занимаются птицами: как им удается мигрировать, обходясь без сна, или спать в полете? Еще один финансируемый DARPA проект предназначен для поисков по-прежнему ускользающего ответа на один из ключевых вопросов: а в чем именно состоит цель сна? Кьяра Чирелли из Висконсинского университета в Мэдисоне занимается изучением сна на молекулярном уровне, она выявляет «гены сна» и те гены, которые имеют отношение к потере сна. «Лишь в последние десять лет у нас появилась технология, позволяющая одновременно отслеживать тысячи генов, и она открыла новые возможности для исследований», — говорит Чирелли. Военные финансируют ее исследования мух-дрозофил, потому что она пытается выяснить, способен ли мутирующий ген влиять на потребность организма во сне. К тому же она на молекулярном уровне изучает воздействие лишения сна на мозг крыс.</p>
   <p>Первоначальные исследования показали, что существует только один ген, чье проявление вызвано долговременным лишением сна, и именно этот ген участвует в обеспечении баланса нейротрансмиттеров, таких как дофамин, норадреналин и серотонин. Если непрерывно бодрствовать, уровень концентрации этих циркулирующих в мозгу веществ постоянно остается высоким — когда мозг входит в различные стадии сна, их циркуляция прекращается. Исследование Чирелли выводит на интересную гипотезу. «Вполне возможно, что одна из важных функций сна — позволить мозгу отдохнуть от нейротрансмиттеров, преобладающих в период бодрствования. Вероятно, постоянное поддержание их высокого уровня может быть опасным для нейронов», — говорит она.</p>
   <p>Эти резкие изменения в уровнях нейротрансмиттеров помогают создавать физиологические условия, при которых возникают сновидения.</p>
   <p>И изобретение лекарства или какого-то иного средства, позволяющего нам обходиться без сна в течение долгого времени, одновременно устранит и наши сновидения. Пока неизвестно, как длительное отсутствие сновидений может повлиять на наше существование, но памятуя о том, что мы уже знаем об их роли в нашем физическом, эмоциональном и когнитивном здоровье, трудно представить, что наше представление о мире останется прежним.</p>
   <p>Будущие открытия, несомненно, заполнят пустоты в этом интересном пазле — мы, например, наконец-то поймем, каким образом высшие уровни переднего мозга участвуют в создании сюжетов сновидений. Но самая волнующая загадка, найти ответ на которую помогут исследования сна, — дальнейшее понимание того, как работает наш разум во время бодрствования. Мы теперь знаем, что можно отточить собственные когнитивные возможности, чтобы стать и участником, и зрителем своего сновидения, а это позволяет нам подслушать разговоры мозга с самим собой. И лучшее понимание процесса осознанных сновидений поможет в поисках ответа на вопрос о самой природе сознания.</p>
   <p>Благодаря тем, кто находится на передовой поисков ответов на главный вопрос — о том, как мозг становится разумом, — мы теперь знаем, что, даже когда мы наяву взаимодействуем с «реальным» миром, наш опыт на самом деле проистекает не «оттуда», «снаружи», но изнутри самого мозга, так же как это происходит во сне. И реалити-шоу, в котором мы участвуем наяву, часто оказывается ловким обманом, как и во сне, блистательно исполненным нейронными сетями невероятной сложности. Полвека исследований сновидений уже продемонстрировали, что сновидение — это роскошная форма сознания, которую нам следует ценить не меньше, чем мы ценим опыт, получаемый во время бодрствования. Наука проливает все больше света и на природу сновидений, и на другие усилия мозга, делающие нас теми, кто мы есть, и оттого мы испытываем еще большее благоговение перед чудесным замыслом природы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Я не могла бы написать эту книгу без участия ученых, которые не только преподали мне краткий курс нейробиологии, но и просвещали меня в избранных ими темах исследований. Некоторые из них открыли для меня двери своих лабораторий, и я побывала в них не только как наблюдатель, но и как участник экспериментов; они делились со мной замечательным историческим материалом, посвященным исследованиям сновидений, они читали черновики, чтобы уберечь меня от ошибок.</p>
   <p>Особенно щедро делились со мной своим временем Джон Антробус, Аллен Браун, Розалинд Картрайт, Дирдре Барретт, Билл Домхофф, Дэвид Фолкс, Аллан Хобсон, Кристоф Кох, Стивен Лаберж, Эрик Нофцингер, Ал Рехтшаффен, Джерри Сигел, Боб Стикголд, Карлайл Смит, Марк Солмс, Мэтт Уилсон.</p>
   <p>Что касается издательства Basic Books, то Аманда Кук поддерживала меня все это время не только эмоционально: ее интеллигентное, тонкое участие в придании этой рукописи формы стало истинным воплощением всего того, что жаждет видеть — и так редко находит — в редакторе любой автор. Майкл Карлайл заслуживает бесконечного признания за то, что первым подсказал мне идею написания подобной книги и помог выносить эту идею, а Мишель Тесслер — вторая половинка моей замечательной команды из двух агентов — мастерски провела меня по всему пути от замысла до его воплощения.</p>
   <p>Мы способны пережить тяжелые времена лишь благодаря друзьям</p>
   <p>и семье. Я бесконечно благодарна Фэй за то, что она предоставила мне убежище, где я могла работать. Стиву — за то, что он был моим «тренером» и всегда поддерживал мой дух. Джой и Скотту — за бесценные советы и за помощь с детьми, когда я должна была уезжать на поиски материалов, всем членам моей семьи в Западной Виргинии и Пенсильвании — за постоянную поддержку. Мои сыновья Адам и Чед проявили чудеса терпения, позволяя мне по ночам сидеть за компьютером.</p>
   <p>Из-за того, что мне приходилось жертвовать временем, которое я могла бы провести с ними, я тем более ценю ту радость, которую они мне приносят, когда мы можем быть вместе. И наконец, моя глубочайшая признательность Антону, который с самого начала был моим партнером в этом проекте и который превратил мою жизнь в настоящий сон наяву.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Об авторе</p>
   </title>
   <p>Андреа Рок — научный журналист, лауреат многочисленных профессиональных наград, в том числе National Magazine Award, Investigative Reporters and Editors Award, American Academy of Family Physicians Award.</p>
   <p>Для подготовки этой книги Андреа брала интервью у нейробиологов и психологов и посещала научные лаборатории США, занимающиеся изучением сна и сновидений.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <section id="bookmark1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Ричард Фейнман (1918–1988) — выдающийся американский физик-теоретик, один из создателей квантовой электродинамики. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Роберт ван де Касл — американский ученый, специализирующийся на контент-анализе снов. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Via Regia (лат. «Царская дорога») — здесь: самый удобный путь. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Здесь речь идет о работе Зигмунда Фрейда «Из истории одного детского невроза» (1918 год). Впоследствии в психоаналитической литературе этот случай получил название «Человек-волк». <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Гэй Гаер Люче — американский психолог, профессор Стэнфордского университета, лауреат нескольких национальных премий в области научной журналистики. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>The Rockettes — нью-йоркская танцевальная труппа. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Уильям Чарльз Демент — один из пионеров исследования сна в США, основатель Центра исследований сна, первой лаборатории по изучению сна при Университете Стэнфорда. <emphasis>Прим. ред. </emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Не путать с детектором лжи: здесь полиграф — прибор для регистрации медицинских показателей, прототип электроэнцефалографа. Иногда еще его называют динографом. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Сейчас эта служба называется Службой охраны рыбных ресурсов и диких животных США. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Национальные институты здоровья — учреждение Департамента здравоохранения Соединенных Штатов Америки, основной центр правительства США, ответственный за исследования проблем здравоохранения и биомедицины. Состоит из 27 институтов и исследовательских центров. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Фонд Джона и Кэтрин Макартуров — один из самых крупных благотворительных фондов в США, основан в 1978 году. За это время профинансировал проектов на сумму более 4 млрд долларов. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>«Дэниел Бун» — американский приключенческий телесериал, шел с 1964 по 1970 год. Действие его происходит в конце XVIII века, во времена Американской революции. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Аллен Браун — руководитель отдела языка в Национальном институте глухоты и других коммуникационных расстройств, США. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Военный научно-исследовательский институт Уолтера Рида — крупнейший биомедицинский исследовательский центр в составе Министерства обороны США. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Джонатан Уинсон — невролог, основатель современной теории анализа сновидений. Профессор Университета Рокфеллера. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="bookmark16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Йир-йоронт — племя австралийских аборигенов, проживающее в районе мыса Кейп-Йорк (штат Квинсленд). <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Аббревиатура используется для обозначения всех остальных фаз сна. <emphasis>Прим. науч. ред. </emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Берт Стейтс (1929–2003) — американский драматург и театральный критик, автор пьесы «Разум сновидца». <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Консолидация памяти — переход из кратковременной памяти в долговременную. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Это открытие Фрэнсис Крик сделал совместно с Джеймсом Уотсоном и Морисом Уилкинсом. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Эта сцена описана в романе «По направлению к Свану». <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Эта история произошла в октябре 2002 года: семнадцатилетние Джон Аллен Мухаммад и Ли Бойд Мальво «забавы ради» убили десятерых и ранили троих человек в Вашингтоне. Всего же преступники во время своего «круиза» по нескольким штатам убили семнадцать человек и тяжело ранили десять. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Зебровая амадина — птица семейства вьюрковых ткачиков. Одна из наиболее популярных ткачиковых птиц, которых разводят любители. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Big Bird (Большая Птица) — один из персонажей детской телепередачи «Улица Сезам». <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Карл Роджерс (1902–1987) — американский психолог, один из создателей и лидеров гуманистической психологии. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Каламбур, отсылающий к знаменитой речи Мартина Лютера Кинга, которую он произнес в 1963 году. Она начиналась словами I have a dream — «У меня есть мечта», по-английски dream — это и мечта, и сновидение. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Рекс Харрисон (1908–1990) — знаменитый британский актер («Моя прекрасная леди», «Клеопатра»). <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Жозеф Реми Леопольд Дельбеф (1831–1896) — бельгийский философ, математик и экспериментальный психолог, который открыл феномен оптической иллюзии восприятия относительных размеров. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Автор ошибается: Артемидор Далдианский, автор «Онейрокритики», жил во втором веке нашей эры. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>В переводе с английского Johns — «джоны» — это «панталоны, кальсоны». <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Автор ошибается: дом, в котором спал Маккартни, принадлежал родителям его тогдашней подружки Джейн Эшер. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Здесь игра слов: по-английски «бабуля, мадам» звучит как a gramma, ma’am. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Джон Нэш — лауреат Нобелевской премии по экономике. В фильме режиссера Рона Ховарда (2001 год) его роль сыграл Рассел Кроу. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>Элиас Хоу (1819–1867) — американский механик и предприниматель, один из изобретателей швейной машины. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Снова игра слов: по-английски H O произносится так же, как «H to O», «от H до O». <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>И снова автор ошибается — английский поэт Джордж Герберт (1593–1633) приводит это стихотворение в своей книге «Выдающиеся поговорки и пословицы», сам же текст в вариациях был известен задолго до Герберта и считается народным. Русский перевод С. Я. Маршака. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>«Чжуан-цзы», перевод В. В. Малявина. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Многопрофильный научно-исследовательский институт в Реховоте, Израиль. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Институт биологических исследований, расположенный в Ла-Хойе, Калифорния. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Американский актер Кристофер Рив (1992–2004) получил мировую известность после исполнения роли Супермена в одноименном фильме 1978 года. После перелома шейных позвонков он был парализован ниже плеч, не мог самостоятельно дышать и говорить. Он посвятил свою жизнь реабилитационной терапии и открыл центр по обучению парализованных пациентов навыкам самостоятельного существования. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Идиобласты — клетки, резко отличающиеся от окружающих по форме и величине. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>«Доктор Стрейнджлав, или Как я перестал бояться и полюбил бомбу» — фильм Стэнли Кубрика (1964 год), едкая сатира на американские военные программы. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="bookmark43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Нарколепсия — заболевание нервной системы, характеризуется дневными приступами непреодолимой сонливости и приступами внезапного засыпания, приступами катаплексии, нарушениями ночного сна. <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABbAAD/4QMdaHR0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</binary>
 <binary id="pict2_2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABbAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="pict2_1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABbAAD/4QN/aHR0
cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49Iu+7vyIgaWQ9Ilc1
TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5z
Om1ldGEvIiB4OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjYtYzA2NyA3OS4xNTc3NDcsIDIw
MTUvMDMvMzAtMjM6NDA6NDIgICAgICAgICI+IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDov
L3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+IDxyZGY6RGVzY3JpcHRp
b24gcmRmOmFib3V0PSIiIHhtbG5zOnhtcE1NPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8x
LjAvbW0vIiB4bWxuczpzdFJlZj0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL3NUeXBl
L1Jlc291cmNlUmVmIyIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAv
IiB4bXBNTTpPcmlnaW5hbERvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6NjhmOTZkMGYtY2MzMC0zYTQw
LWE4YzgtNTkyMjUzMTJlZDU4IiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjk1MzU0NkNF
RDA4RDExRTVCNTUzQjM3NUU0QzdGREVBIiB4bXBNTTpJbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjk1
MzU0NkNERDA4RDExRTVCNTUzQjM3NUU0QzdGREVBIiB4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w9IkFkb2Jl
IFBob3Rvc2hvcCBDQyAyMDE1IChXaW5kb3dzKSI+IDx4bXBNTTpEZXJpdmVkRnJvbSBzdFJl
ZjppbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjY4Zjk2ZDBmLWNjMzAtM2E0MC1hOGM4LTU5MjI1MzEy
ZWQ1OCIgc3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDo2OGY5NmQwZi1jYzMwLTNhNDAtYThj
OC01OTIyNTMxMmVkNTgiLz4gPC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4gPC94Onht
cG1ldGE+IDw/eHBhY2tldCBlbmQ9InIiPz7/7gAmQWRvYmUAZMAAAAABAwAVBAMGCg0AACpG
AAB7vwAArcEAAOph/9sAhAABAQEBAQEBAQEBAgEBAQICAQEBAQICAgICAgICAwICAgICAgMD
AwMEAwMDBAQFBQQEBgYGBgYHBwcHBwcHBwcHAQEBAQICAgQDAwQGBQQFBgcHBwcHBwcHBwcH
BwcHBwcHBwcHBwcHBwcHBwcHBwcHBwcHBwcHBwcHBwcHBwcHBwf/wgARCAEsAlgDAREAAhEB
AxEB/8QA/AABAAEEAwEBAAAAAAAAAAAAAAcDBQYIAQIECQoBAQEBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAB
AgMQAAEEAgECBAQDBwQCAwEAAAQCAwUGAAEHERIwExQVIEAhFhBgIlBwMSMkFwiAQTImkDZC
MzQYEQABAwMCAwUDBgkGCwQKAwABAgMEABEFIRIxEwZBUWEiFHEyI4GRQlIzFaGx0WJyQyQW
BxAgQFDBkzDhgpKyU2NzNDU28dJEJWDwosKDo3SURQhUhCYSAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAALAT
AQACAgEDAwMFAQEBAQEAAAEAESExQRBRYSAwcVCBkfChscHRQGDh8XD/2gAMAwEAAhEDEQAA
Afv4AAAcAAAAAAAAHIAAAAAAAAAAOAAAAAAAAAAAAAcgAAAA6lIAAAAAAA5B1AAAAOCiaiam
vdkf2YhWZxlGdY1qZFG+WbNMvYA5AAAAAAAAAAB2KhyAAAfLFuZUkZI1lkWyNZc3S4karJVl
OLJVrWWUsJHi32TM6ki54OTsDk5OhwYqauakZmu1ZRrFc8deGIhloLsVc45WES7MZshHvjPJ
dq83N1AAAAAAAAAAFc5AABFCwyXkycxEkEwgzUEeHrLwWkvplKYkvhPDGcWSNZ3EDz11NbLI
S1IdqGrM9sxeIPmruW0rHnJ0ue5hy2eJ0rbTKYpaxiNnzvXerOtq8svXkAAELrLaDk8RVByU
jsVDoVzsXQAwYiNfOYKsnpkRgpaD2mTEdL7U80ZbWLkllnMLM0MePQZQTsgHQjizSnUkOzyp
DFat1e05L4XY8VRHLiEsxXOBrJWb9GkySXHLLVWb5umW5USHSKpr6MY1vtm8gGM2QjLC7WPn
lj2VDqynJaKwpZuSKVv0nitt0eA+udxyDBiE1rEESy9ZJx3IuPUZSYUdDsZCXQ95ZjE4yKrM
XkvxOiDg1bs1E3iaKsCSVL5q+WlcmQEbS7Nazh0RRNTZc4iuQy/WDKxVjaYrZH1a9L4EtxDy
5OR/G+edfUnF9SxXZ5SW5QALedz2gAA5KxyAAAACgcAA5AAAOAcnY85pBvMbazfiZ5bKl2lu
5p5vOriyckbl0MLXBpZgssZvjm7Gxaqw+yObIaMdIlXCDxEpmClmjerGtwiWpc1liVdB2rvG
SpHy7HWQlHpq5REC/Ri5mNBUKgAAAABQOAAAAAAAYBZohvOdpEWptVm2EyeWSJY41Pn7Zile
BMbMMWzy7M3MZBdwo2hlw6yMbI7TX1qQC22YhGELiUbNWQwsfy5wfZbnrYCWgdjzHQ5KpyYE
Xcvp7SuCoVAAAQ2utks1WeUxQt5nUdqoFOPXWYEeEmFhLUXAm9nlYvs0w3mTEoF6PaQbW1uN
VLLaYhZ899SyGGLC+dbd6xZCGFzU2eNpojayOCzGGGJEVrbzwHqLyRxLIFmTGES/UHF32zR3
UDg5AAAKhUAABGJEcuEW1UuJEksk2e1cWJhTHC+ESr6ouVdS/JLWscxpHuS0mumk5RFi7R5X
khPU6xLhhdQ0mkdvqIQzrb/WIjXx5v1csvERPZHlX01uI0WODiLQtI96eReTYe5jhbUZUfVX
nvcDNAAAAAFQqAAAAtRdTyltPSesAAjQxZbcXY9pMSYBZ8995tOsypL6zGiao954TAFvFmF2
YZEzrgZoRWWpDMu+ksx3MfVjZCa4AXogKXJUkKo0iP1vp7y8l6SNl7GTVkub9v8AFmmUAAAA
CoVAAAAACgcAAA1hlxGo1lmWy1G4yfP3eZwTHbMMsj5dss3F7LceGsZIHsmuWQIjizR+2+2R
fLHJvhExJB+kASyekFLYTDJZDsuJ5yE5ZUszEwmPVUVS0i6l9rLsv0H89XZQAAABUKgAAAAB
QOAAAAY+Xc9JRPnR0xPxrpZn0ZqXEtBZ66EGWTtm+g1P1ILI1mpwuYdXFo23J4s1ULaRwtEu
BUJLQXsxcjhYzlxSW+2Uyge9crSifYvnrcyUAAAAVCoAAAAAUDgAAAAAiWzTvedgCPLMZiSC
0V4yMbPSRVLtdGnGpEJYFxmWR7mK15jZIn2zXsgJehai/S7PpjVlhI8W8kVxhq22KtXErGSG
OnoPqfjX0hzQAAABUKgAAAABQOAAAAAD5/7zPKRtqYwSPLB9zQqxS7M5ublsMGs+bGpF65ok
dTV2srFzNzkyog5cLSFlqy/Q5NdrI4I/XHTpFpWxHBwZMZ1ZHcvQnSzHM6+/XO5EoAAAFQqA
AAAAplMAAqHQ4ABSPnT0xOaa96m1mNWGzGqhg25zYX1KZIsuCp82NI2iU6xExwsEsxWbMRYj
IJfKZJZNhrVZqsuNFsihb3izHQqHmMwTN6j6KKybZHsfXbG91s0AAACoVAAAAAUymAAVDocA
Ai+zXTWcI1mgs6yxpZ5yL0nNc2l7kb2agmvtWYpy3pLeuzUTSlzrJ0sFYgeMx404XGIorRKh
bTxGTngK5dE9FuWp5jDpeyfU3G/oZmgAAAVCoAAAACmUwACodDgAGutkcbxAWpthmw9qQ+Vi
XM3NqxJKNX6XUw0vXqSVG9dkomApEFdDGCiditWsWbiC+Q5PYWcHqMhPfZeSP5aBmqDDV9x9
S8a+jWaAAAOTsVDkAAAAplMAAqHQ4ABiafOXri2WZGWcwU85Nctvswss5bDympM1bzaeyQ0t
JTMWMYMtMTLEsfS4+ZgkkVfUsC0TKEqFgMEWO4tS0D3FAqmbWfQ3GvphjQAAAArnIAAABTKY
ABUOhwAcnQ+bHTEi3McVhZg5ye0yUwOrNGa1pDnUpWSMmvMvUkWuxsGkKlhW4pMpiZ5z1kcr
jhTLKtpk8a0y2FM9ZnSXKupikuzVzsJjf0/xoAAAAVzkAAAAplMAAqHQ4AODg0G3nAN4jGvZ
GTGEHtLMWoyc14l99S7Zh5G0uziRsYIuJEQTXjMpTsUTsVzg6nhOD1nkPEeeKlekuRcTMLJ5
T0m0GN/RTGuoAAABXOQAAACmUwACodDgA4OSgaZ6mnu84zc38xIvJZS0LBMuf2ZglrXFIy2s
OMHlplUwZcflviSFZltmOri8WsFKX02eou54y3HnPNL67KxsXc+5fDH2q57lOXqAAAAVzkAA
AAplMAAqHQ4AAABCVny36Yo2esqHkNRZvZe4iRcfloliOxeDMktywHNeAoy5bc5FZlaWFb4U
ioeo5sskvUwOay+yslc7F4OT7l89eiyGZr1TVxLZJXtkFI4XkztPOYzLulcgAAAUymAAVDoc
AAAAHmTXTSDEwmrQaLVles2wkVIRmsXMpTFlsa2ePSUlsJVJbucnsyQtBjEtsLEW2XoSDZJ9
mTF1TxGPFFbcfZXlvYKWF1oloNepZusqmXEUmaFgPabSIAAABTODqADk6gAAAAHU4TsvY+dG
p8v956JkBnVWE8hLSa0TVAx9fAW+LYuQpd7Oh5I5rxyjPLJOszYy1MhPQYqWIsS9z7M8dyiu
BEFr5y7lmjKat0ZfUWmXlA2VS4gAAA6HBTAAAAAAAByhRwUj5M7zoNqeMqlAvKZFUIZ3azzH
llppapfZWYXN4PXV5M+Zz6y9r4C8p1L4UzyFgXsmxON/VTGu5GRpXNSzZJZiZlpaIwK23R7a
ucm21lyAAAB0OCmQ4uOGPFzLwVT1FhL2W8yUlxOAcnU5B1OxSSMq0sr5ublOzJkxGIlm8Zl9
KUFmK56GP2ZMS/Zci9F8TLSicl4LAWc8xj62pLvL9tOe8vl7EXGNr4yoVidkAArnIAAAB0OC
mR0RwtwIGXOCgZAkcLcy3klpnOsdyqCpL0Tsvns85wUzgi2sVlgSozTGzWS2brnYG59JGpr9
NYGsw3MoJdykWsykt50OTHiwL5z2ptvnX06577nJr4sYrbDJpMYt3lZAArnIAAAB0OCNTGl9
ZjpYjYhI+XHS6FqODPEz85Bwdjk4AOAckW2ZsXaXuUE+fG5rhvGeEJrbk5MPWKJdm7m7ncuB
g5bj1gth4S1LkB9leW5el7nABbDuXAAAFc5AAAAOhwYUajzVnNrbnXhrOEx8wKWUbI3Wak8Z
sygAAAHIOCL7M9i5qBRNWdTRvWcS3nIYqnoInWAZZdsy9Lye0xgt5ROy3RLmbnY3vpi1VAAA
AAHcqgAAAA6HBTAAAAAAAAAAABGlmex7lAAsVnyJ6Y2oPemD1qKRPNfQ7F033LFZczsnNXWL
mZPLuRjW52ddgAAAAACoVAAAAAUzocAAAAAA7HUAAAAAjazO49ygAcJ8guuJ3syKMhljazSy
2V86+suLA9QRZElmJGemzWdbZ5XJeADk4AAAABUKgAAAAKZTAAAAAAKh0OAAAAARxZnkvrAA
B8y94xrectJDi+rqRZDS/WTnrMYk+UtQ4OQAAAAAAACoVAAAAAUymAAAAAAVDocAAAAAjizO
49igACK7PmP1xlyXUzkxk11PoTz6bIRF1kj5uoLezbNjXLUpmNrkiW9fWnrPMdzGV9RMaAAV
CoAAAACmUwAAAAACodDgAAAAGK2YNZVjm3qnMcHWuCHzTTpi5GSErxrVpIeNfVLnvqWc+Zs1
nNZHJ7bahGMvvslFLKuRJDSzAmQntNnEAAqFQAAAAFMpgAAAAAFQ6HAAAAAAAAABwaV6zgG8
YlU3SwjZgEv1+5dOwOTgwMzwAAAAAAAFQqAAAAA6nUAAAAAAAAAAAAAAAAA4KR3ByUysAAAA
AAAAAADsdgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf//aAAgBAQABBQL8pb18jvw3
HW2kTnN9FiHC+dLWXt/k3lwzNW3l1ew+SuUotr/+kSn0Pc0clF6jf8gLAAqq36sXJjW9b/H6
fL68GcrteJCsfI87AzB1zlALfH324SVdMn7kBhXIlveocjcbJESbNptRkB/cS0JpltvyQYGN
u58raYS/zJM1VOQZmwWW8z8xWw2LfNzEw9ydJaCDvsweuo3AqXmfu6sZ93Vjefd1Yz7trGfd
tZz7srXT7rrOfdtYz7trGS3ItOhxi+eXVYZzLyGrdsvfINyTEREbHDvTMal1Zy89S+rDrEeQ
RF1OWGf3KLZR6ocrUmCkJFZYn7wNquWuHba5ZukMpvnWBbyBscNZgfnbkLPnw1i49liK45x4
/JqHoAQloF4yQFFydR0dZVcaj/Yc3UNTJDFUJ1JN8YpagC+Mxi2ZPj0SYkU8eFoMjaAHES01
XjpMljjyOi81xuAwPJcZCyq4aoe0zvtUZvPbI7PbI3PbI3Nw8TvPaorWrHfuO649q8WCWy1j
39+PjIuBhcSSC+mQKjhsLOaOcFrtnkdKqdgBIbshkc9K2J2ZIg4cWviHSXdjrzfQI4o92M45
lpJMFRQo1tlsUJOkAOqmNxm2lTzNFtMbz5SStRE/DTzPx1C7x1xc9QP5ySB1vIIHcX7jH9nr
QuqjgksOmBsZqQA3mzwU70YIpr1wWepH2+6aGPv8bNLPwNejeQFyQonIB3lOcpTosQHfmFXW
qWY+xFuXazqmHuTXEQ10vsvVXHLbLEzTnKyX8/uYQkVPKuvLJu8lHF75JlQK+HaT2rHPXh+v
2/8Ausw0Zq4y4cmi/TOngbpbC4mp3P7ilvx3re9Wa1wtTjyirvyYiDqtcqTMxc1ocs0Xbp2F
bozzmbq0AxpQNeb22WCxg7/mYQtxOWNaXYihRHcPJSHdhhrMeNT+PJK4rEgY+K1pbYqdl+av
ZjHnDvDtpvBbp5TUdDQwBKooxx4IuuSHGnNAlnc+CSlQ4ke0Wp4WnbH/ALb32ntQZENXWYA+
jRuoV112QqKKQ8oM27QB0EmCfjoJzgC/CVuIJkWI0UMP2xDsKlLZTUnFEHTDUasv8bNEvz1e
jeN1RzwdANS3UIF26Rc1xtJzR1QqxtZfg6zIRVof4ydciJvj+WnoZ6pS7EyjjN6NcG4yfDxz
jFwjCKPJSBaqMk3j8KqyDljttHKtRKeK2HFOUickjH+PpY+QNoZh3HlfqklEWT8b5ybH1NUV
WSpCXLuTLeNxdhmsioOIiclp0P0RdilCCG4SUM1qqAbbErv/AGbSWY9LxCu62OdgImhomN32
byg1NFvsH8kNl536vIc3orfl7k3nxxx7nY5zN12X9SWaaOOohaXE+Y8qQA07vijlkpknS9Kz
eTFkSG/GVraDPhLFYOFHHaEH/YPTNq1rLbyUaWdH1uMpA8JXVTuMjxQKiJLo8PVfU6XBQ7Gp
6GGj5EIpyeMce9Oh9vWpgstPQktlrUfGS9olH43Yyi1eSFw6I23VexeOqUlBpKU6OL/nXKUa
HBbloSIGNsnnuuyzJGm9tv5HxbhMUiWQYOUMwU3xVzFoZCbO7cCYaBj4QfLl7AqOYMW3XrSq
MbFEQ3q+wszCkzfMGhsNNaerllRH90SJW9Wis2ZgPjLjzQuqJ+Gvmv4ZP2WIq4MrO23kXB0x
NPhzgZybkHStISWa0CJWRfJHdXvajW3V5ySJeSg4VqNHre3E9pDyccJR2RUQ5POI0hnUkTvz
WhUFD8TkJRHLcbSo8jSElmJ2273b2/El3GbTRIaPb9rgkKMGhkOvRkRh5EyMyl4JmMNcacfb
YdlJBweVp8jx7ewLvCY6yyQhDLLbfpBNM+jE7vRh48MM/mmGErskB71WIWK9rh0hBJQ222yj
8NfHyG+UHRLWmViuOjLwUDMN8owZ7M5f4aw1WqX1kCnRvIzJZ4nJEeSO/wAjIHi5DkMmOeLv
5AgB1r8kYTkxo2Js1n+23E3ZPuf9xQhFRN1dkrD5zOeczlutkbVIeFgpK1mTMyiNErcJ5zZx
ww+9MOlNXEKUaChCAzYU1xAufqeSU43mo5yJmTkbaU5tbuSe1PlCsNigSBqWELLQjUONYJ5V
erNphpJ4rXkyBaHNLaUUmbfai4yGI9gjpSeWXr1byMUWvavPWrTb3duMkmYoFt2UOKgtKdlJ
bvQuJkp6tzdA5lbnDfF18d0ij56p2Sp2SZoOiZ5XKwXFplYKtNak45qNhSCKHVq5I2iKG49n
vYpXisyXj7LXrHLh2qkT09MwlctIqW+N7EmpPcYyyopzjqcHUmj2wKTr3HG61aPsOrZ9iVbW
TsHCFcqSFdq6FORUZIWSRr8G2oKiwFjlAoqKhB3HGVJkomUhlQ8yi4OElNodJeR1tUEqWAFd
ssy4Q1YIhmA05KTCndoYNN78qNbcus8O1GwiHJZlzJSR811TBBrj+wYYTZS7JIWCVS4YnuVj
iu3W3UdNO9umnNa24t/RqWiFuBxPscbJkaccAfV6myoaPa4dvn3nXvE14KQQkEY8wyS36EHQ
7LDAzfwytnHiZz+4ER6Y7kmEjYsS+xb8lC3QKZk8stji6tEx9Rn5ySQNYpgmCiWoB6Zmw4/I
ekTjhbMAphpTbjLXVxO6EnUcEW/vbpkiI04TNGzaoaOFhArnNBD1+lxmgQjHdabLeV5PDYjY
9VNcRtwuR0hZq2hQwr/6UZ8uRmn5SYZZH2rXVKNoCbEAnwjYMwbOqUaC6OPLjJOTPGCnoRwi
wKmNkde4Z5Wl7KU6qo202g2ik3mEvMX4evk7zUTLVYGalcfS36AlRKrJ1m4TknWqlYALhkp1
uvKs3rZWJ01Gpki2wWq7DPSFrNL3vEuOK2txes2rtYB1oOF9VIWeQF4/iRkpBEESfMAjLvEv
qZlOzyGZJ/8ATtfmp4hLc1WZVe0pILQK28SdbzCFRYTMmd12lDpgXaruZjjpFlVYZQlbFlEY
ecUlUICtei5dG3XZorznViy7G3e5Ondpwd5HalDayYSxG0ScBMYkA/C18rJRUXMjsssjtYtX
YjiZ/wBbh2+xmduIoLcTUnZZQ7bSLA+taloVpre3GsdX5zVrlXBxadFMRcPLybITEpaZKQ3K
kfSiteqmClfzpPa1LCTvzOIn1e6Szu16sPmHSsmcmJ0SeU+kURyVbQw5XExQ2j9OOuO4lDmN
OtNpnI4KWFCkH2Ipx76vPK6jE/U3ok3670shlGy3WFua7TA+CZhyT4+8LXzF3sTNXrPFEaZF
CmLYaycajy4msW8cuL2+jo4T3OO6/VuTS4/6e4v5ZIO3vs1spBEFZ5BUhI+pT3Smu5qi602+
evHu5eCIVtzicZepSSQvuBYUqxyinXjU67WdkrTqN1LWUw+iw0UMOEKHs8xGKkO3IyX1pSnv
1q3+p3+DSv0G/RvXmP77WwWtuJ1gjmvL/wAbnmN1vwtfMchkbsl9Fa0mTlSN7XDRmrPkjCw2
2Xxyq6oieVIvzIF1S3XIGJjhdu9mtbdUpTGhWpRamyCHlNEkNuPtVrvYOknlKeQnzMSI5rK3
FLi4jYT7yl6ah7hKV0ZBEmbHA6r1MsFxIjYCIqEZJy6yCCpDePPb6ud+968zHW1NpWjfVxna
dI10xoBZWzY1xDW+q8SKt53VaAbGhpw6jTcTJiTUb4OvD38WviXvSU0Nz3afIkvKemjXFhwD
OxIQ3s2h1vTg1DIEZMWewYOfDFMPRktKbfUSrWzpBAQ06UyZISKFbChnmzBEsaAe8rzdR8g2
FMamoxZpHIVeHU3yGYaobjI6zkk8NVpORvHVIjXtPoabuE8vTbxe8cK2vFvddb2pedUaxxxS
kNJ64R+tTn8vY7m29BFqVqSZWMQDraDDZRak735rHAcgsygeDrw9/Fr4rrIbi6nWgUwNBUSo
86bgJcwESUXqEJlVJW9P6Dj4SsyzA4EvvSUnIXonTDupMk2IevNzjDld7a9bITkeTuEmJuZi
9Kjo+0WNcVwuG62jiygAtsV+oRynJoFvHrClKnJ7vVqX0lchZPSMGSTxZHmJTinkq3tWtq8z
t24913ruzaFIaWnvz063HX/5eMO5K7Q/HxYbLUYQvasFc/T/AI4uqXU/B14e/i18XLPd/buw
rabrVeP8mVlT0LwuT00owpa3Gh/dAKFOsnRZHk9r0g11Jm96aHnWuzkKv12UdGZfDyR00gKj
UH7kYCoFVis0aCOyVZEt6cmX3VnyHpRXTBiFK09na+pWiRhcl5Hcg91UrOmtbW4Ozsd0d5Di
NJW23tSmkPtOubS4pgZx/f6GEkOd6073rbbncy0RtgRxW1Kb/wCP+Nu/+s+Drw9/Fr4pyNRM
Q8VZBX4JuCeldIjbQMlx/ZqSk/1PX+XRGhfY3z3vWul77lkL7FGupbJNCOElJECMfAiZCaIG
tH28hu/tSaVSZDm+mu33LXmPwBUo8itQyRpD3ivMMfdVhYICm4xe9GOqDqM1IYNR4tnaYSBZ
27Wq8/sWBgxcSbFhY9OAuaImRkpKmFY69tzf/wAVfVWnFazvX3Ns7TgUWsl3gVXoJT5Tfxa+
L+OSIQE1zHNPtiubmNJyca085uUZIxSUd0Ua/CyEq5pwhb3mZ3LVgyE+RIte+TcZXI4RRiN7
HkG1DbHipYrQ0HZ2W4Jg6RfWaCGw/YNd/wBxuaxZzUowifjxxCLGK8pmbjMMsyG8fmlrUqSX
ipLonZqnc83as2V9VvKXi3ccX3Y2ju2yII5rUWF3OQQ689E8EaGIgXXEGtt8jfKb+LXw9ema
zkkB6sWMyYjZtl3/AJN630S03vT0Z6QlbXcpxTrCdMPvqGgX9bs1pfMdgq40C2wEM2yaU264
2ODIFpn4cdqXm48vH5YbylmdRnzHujZ+9bQRvpspeeare/Oe7llbXm3V715m+mnfp363pCO1
O961m173nd10jEO/VojfRRGQ4zhzrgUPsQIdTz3CYqipL/b5Pfxa+N5lkhmX4NqJrhUNaqS9
95QmlEzhRbQ8+bG47Z4hxtiyEKakrIyYPZJeadyuxjMeN7mhOypFbyU6H6R0kwIydMLcWsnz
Ep8lGpIKUKHIGecxTG28FI03tGm8EjGXkyAaxnVaUrO/sT3rVm+5SdJxpa+72eRceeYWzvbO
82n6o7eqe1SUtqcwRn0zR3vqGBZUqVTUa6FVK/8A7fJ7+LXg71reXqkg3SCkRrXTXWZmFkW9
hBb16NnWOCtdp+0m2Y98cdpxtTq1vbQppXdiXFOJSM65jUa7vBtxcZk/N6MEcfeczfdtP/LB
y971611rBjnFIJbe2Tqvyy0ezSGte1GJ3oEFhvckwylcm6rCD+rTLL0iTutD59uA9ftoLE14
fevQlo06qWZRVePqpAweq5MwCuQin5aEsUDFRnIA/KuziSOSrUNE2DlEyEli7sWDaIvk2bNi
iOTpdirAX9Upb4C/mn2KB5OlJyX8Hfxa8Nxpt5M1xTRZpZX+PkHvbnAU0lW+BbTtUnWjKfb5
Z/zExJaG3TYQY1vYLw62hummm1JSsxD+yF/q1pPa3FPkJeiiUZthacbaV1j4Uspv2JptTb4A
CXJxzo5MubUo5alKee6ObShDHqzMDrmtuNx/TPZ3UpbiNqSsVOKYcVtxr6EMafE4qlHJfj7L
nVi7UNN1aQl7JC0yUrjtYr79vZk6FJHyo3HaBLTU6gmv1pzjE5yuy1GLmZyP4/mY4uO43VFy
Hg7zfw9fE3nTP9853phEiJolJ7SFduhpN4bSJ0UoIluNwMEV5QsjX4xgmRALK0UKhpcr13uT
33OSHfpRiugMm82vZLqsUpxe1bVm2Xer3lsYwNISGxq6OjB2U9BW1FqbQ2E4hrTaNMeekr0q
c73OiWlK2aO8HF0qE3XKrk5JScclnkmQN0rk8rUU7yEc9ZGeTzGBa9yGzOTcHfZmYnKTdW7l
D65Ve3WrRfy6rlp5Her7gjj7wvgbzfyq0pWnkXhiQCMbPG0Q662lbDut6aX3IbQ65jUcQvUh
ryS+/WkKXvtV17u7ptwlOtpSW7jIMlvWgZfSUxcyrGKwaRkVVwh3CYuLb01X5BodH0JIOD7k
PuoSE8/6UeQKk1k+tbQ22RpDa0ub4trzlzn9fhYY2YkdlRDtNsUrxjIHQcZUSou4CceEP11q
O5HSADSTomxwHGEnGJ1xSdqsTnGM1LZa+MzrkwGh9sXwN5v8OQLTulU9NZt6WE8ps7JZ5MAW
6fyFGBbsl9Crje7uMt9fJUVsRm9BkxaeRYr2mvW1Fgkvj65/DP45L0+sWBV14CjiWjRpiCIF
k0+Uqyk6bImSntHuLcd/Vm1dM053OxdAnJLU1VkQLrO0+WK50eSP0ZbF3rB9oS1vfmuDvNj4
8K+rWiH3NNJfE0/IALeJJbfWSaWhhp5htPnKW+8M6SqEiBYOKzrvLPaGaug2/wAWBhfIQMeP
GX8Q6YjL4JIyXj7zf4W2tA3GttI5P9KmDnv7jp43szhRNLs4gchRrEXXx6vZIyaf40ndR+qL
bxIZjjyyoiqtT5eBkvYrJrfslj3ns1i1iYWxbz2SxdNwdl3nsdkxUJZ89itObgLRnsFqz7ft
nS612xLrJfBFBmBZD/HA1G3uAeQW9EcB8jKRGUeZklx/FUencZAxMTop8fO1C0yNUdFUKa2p
+GcaW+6BtKThy4x9KNAjNmIBxKydIXJEu42AK/jwQ7W3HWU6cX029tTuCIaVviSJ97s+tdv4
8h1qUtIS+PrEmNuVfllxUVXbDP7gaFbBJbx95vLHZg6wyu+wrDo13hXNq5Hh0LTyvAbBALTI
BOXKJZtrPJFYd2m8xKVE8hxALO+RIZpMHYwZ5f4/T8Ov49fguuutUDR/RdM6axet5yhQpFs2
KnQ5DSSW8stbBnHNFPgofJ83JKB0aN/W110CWaWptwiG2w02ra9+nQQhKcD24O466wtxx0Jp
ve0rzaemb3+p1B7LVLrY1Qr3T4Sww5BgUUUFj5Debycgo2xA/at3j8N45mZx6DkLU+wLWLMn
iym12ei5q5VayTM65xrMkhnxVwl7DKU60HMzwFrIqlHr0rCWDxLr/wCqB6/pfx3rrlw4mr1p
Im6nfKQgQ9spKBiX1JqTwaUFDk4eA3tthcpDnxss49vzAXdtrSnTxsn0cMKzuNfxXnpxsXzk
NK2h5x2Mix+LKKcOUnxdeHvN/M3HXWri/QX4ZEVs0KlR47NUroIm4/Q/nZIV8eQYnYuTiHJJ
lRIyKrA8uVewRdoq7whIZeL23vFJYxPkp2xranNsdmRTktJO0visaMM+vXxdeHvxta8S4b6V
kf8A+n4hUuhTEDJoHQ2Q35yuzeT0Uh7RMQy4vh60sVOXShgoeY4nos6o/gVLWjOJ+TAMRS+V
dLA4f5DknIfhOqArGEGDZ8fXh78bXiW761ofX9P8XJsYuAvO+1tQ5CF4EUlKiFoebmQ9CmmO
+zzDUERHsxVmHLfzfXr/AA+T14e/G14lu/8AWh//AM/xXKsDW2vxJJCXF79KlMgneoszat2A
TatSIzR4fDE25LUmVho6YG/7HWdhSjM3H17ka2GRb11rLEhIcj0yKIOtcDHqJtkCNGt8h1N0
RFtr6z2rtW3W4e4V6dfNtMFHTabfXFS8XbYCZJc5GpjWAX2sSUh8OvD342vEnQnpOIb++kI7
r1ndedZ33vptd6zTl6za731773l64+LsoMVMesTIx7rKYknStHstvB7Z7HOH5P2u65vFpaBa
rdEmR6hY4q5y6dHHoulaqs1x9KVOAsUcG3BW9FKkqBMmbRGpKBodfsIEryPBS85KmUSyy65O
InbnN0JmQGgaSCa3O/Drw9+Nr5blSjKPajI6QJEdrkwEWHDynkSlZm2y3oWahLJrfXXwA1qI
jZf5DXh71nTOmdM6Z0zpnTOmdM6Z0zpnTOmdM6Z0zpnTOmdM6Z0zpnTOmdM6Z0zpnTOmdM6Z
0ztxLLaNdid52azszyUbztzpnTOmdM6Z0zpnTOmdM6Z0zpnTOmdM6Z0zpnTOma1+T//aAAgB
AgABBQL84dM6Z0zp+HTOn5B6Z08XpnT8m9P3m9f3r9c6/wCurf5L3+wdfsrf5L3+S9/kvf7D
6/ub651zr+7Xf7ld/n3Xx9f3H6+R651/DrnX9ra8DX5D1+Wt/kbX7tv/2gAIAQMAAQUC/wBK
e/3Xa/147/8AF9r/AEL9fyT1/wDIl//aAAgBAgIGPwIyL//aAAgBAwIGPwIyL//aAAgBAQEG
PwL/ANLlOurDbaBvW4s2AA7STS47E1WZkp0DWLTuF+7fwpX3H0TyWAbJcyTpNx32TalONJh4
9lZsOWjeU/PWvUmy1ykhtFj8lqD8hyJm0I99iQOWs+wppLEfo5X3gLpdQuR5d35tk3rdDwsO
GPqr3r0+W1IT1L0ul5gGzsrGrO4f5Cq5mFyKXHh9tCd8ryD23Qa01/qPGZ1GBhcvqDrvHsxn
BFY88FuWjHFA8v2b/py5bgrdftrrWAh3GqR0u3AlYvHPx5KHZvrQoiOZIkctkp2gbyjbrrYV
msG+5GEGNi4mYxSGIzrst6VOefjMxUj1CUu+Zi+gTcHikAqr+HOWBx0WX1zPXh5Da4clxEYc
iQ8lSQJid1vTEHXXd4aw4WRdxWMlyFz0NzXW331SUsuAQxFxTEjnqLqDuVZw7O6sd19joUCH
j34ECY9FnNvSFLlypnpXmkFt9nYlsEKBKTfhWO6ZntMLzOTM2c3lMbj58tlGPiBpKHlY6K44
9ucddCLc0Acb8AcNKEJrCZmbkz08+zmIUzY4gPLQJjDDjsd1KVtI5oCvZ41051M8qA27mc0e
mZKEQZbiW2fXuQOahtErepQ5RXbtvbsuYmb6ayMOQ196QuncoZ7LznI9VJbYXzGkOMrbU0HN
+1XEfPXVOLxr0LIYvBY2PmYhCHo63H5BfSGXZDjikISksX3cv6Xhq5iH24meW7g3urYiunG3
m0F+O6205BakOuOtybqdADiLDwrAYdWQxT7eRxsnP5eFjmJHqYDsd1hlUB4uSdFhT2pU0n3f
d7n8rHmwMfjIkdx0uZdmQ+t+UkFbcZAZda2BSUnzeb2ViOnsXHi43Iv4WP1jmpU/dMZY9Svl
NRWUx3GuYStK/PvtYcDeumJikRMWZOdldBdUtSm3pCWH4aZBddjONuN3Sr0+l0/S8Nf4jOQH
cZKh9JuR2MQ/K5kJpXqI7ckuS5LzqkgMhZBskbrdl66sw2QdjyUdOIgTmMxAjyIjT7M5Dp+x
kOOnyFk+ZKyFCv8Ansb+9TX/AD2N/epr/n0XT/apr/n0Uf8AxkV/z2L/AHqav9+Rrf71Nf8A
PY396mr/AH7G/vU1/wA9jf3qaXIk5xl0o4R4q0rdV4JQKV9z9IuykCxDs2Sy0CDwO2kGLgsb
FSQV7XZSXD+MUxiMotnG410/HaxrqEc23YtW7hWwCPzrAhRWzr8tPxEZBh15klDiGljQ9ulJ
S2vYm1r2/JVjpyu3UUvHYlrnSD5VLGtrePZSMjKkcl0nm+TVWtJS5ZdvLzNup8TWzlhZJ2r/
AC2pOWxb5xmUgnmMTYvkVfuVbjXqupuu5cQcsBETFKS0k6fTtahJ6X64kuBv3IuVPPbVY8Ck
16bqDpFOSUjyiVhllO7/ACFDSh96YLJ4vTcVuMbkj5UmkZDCzkTYy+JQdUn6q08Qf6cIHTsp
UGXPkR4U3IR+XzY8N1wJmPM83Tehq5T41EgYzqN1TvS5Yy/S2OTGgtterxyd8BpfkHk3gA61
1FMn9RSojnW0WNjupIURuHblNMKZLLK1Nr23S4oE8e6ldUx5y0ymsa30tjI7jbK0RWGd5aU0
pQ37gVm5J1GldIYlnqOTyei5asxjHFtRSpbikOtgPeSxAS8vh31D6piZmTiMjHhrwMj0aY60
uxVvCRttIbc2ELTxFRf4ft5yS3jIvLSiXsjl8tsvB9tsko26LSNbVgsqjMSMX1F0+HGoebgJ
ZutD6UpkNPsOoW2tDm0G1tCNLVFyWQ6nm5dUBKnIMWciGlpqUtDrRlpTHZbNw06UAXtbx1rC
9Pt9Syks4LJ/vTDk8qLzOf6lUxKV/D2lIdWo8Kk7s9K+8Mhk4fVmTyikRS49Jx/K9IjYGw2l
DfJSLBOvaa6qmz8tIUz1bjE9K5CEyGUBEdAd2KaXt3bgXlnW9RcmnrKcMrFxr3Src0MwU7Yz
q2nLtoQyAlSS0DfWum8lj8g6wz0zjl9MRMdsaLa2HFNrdW4sp3laltJVe/46ffidSSsS3MjD
FSojCI7rW0KWrmtofQrY55yL91tNKwbvT2RkYOZgccnpViU1ynudBQQpDchD6FJUUK8ySLWJ
PYbV0vGg5WTGR0zPc6n5rgZddmTXg6H35bikalfPcvttx8BXVrkjOSkq6rkwcyrlIjj00jGl
r0amroIUEhlIIXe9ZjPu5uRlZWejxYOTbmtxghXo+ZylIDLaNujqharHHMf3SPyV/wAAz/dI
/JX/AC9j+5b/ACVf7uYv38pv8lXONY/uW/yV/wAsji3e03+SlQ1RmMpkRr93YlhDy/8AKIFh
S/3f/hazGbc+zkZnYj5SlKacXkpmPwsdSg0uJhIqAqx/2hF6Lm31UpWrsiWAq58L15W2gDpp
sv41uWhnTW4Cfmoemxi5Shq3sb7fxVzmY8eGlPFEk+b5gKMz0sZ1xV1LUjjf5qSznIKo7aj9
rbyj2GhiMOTynP8AiH/C1B0De4uxWo9vy1ZFh2K291c151KGhrZelFjCY9cxxXlTIA2oHjuo
OZqUXQrVMdi4SPbSVOOBKDxt2aaBQopQ3uA47TRWptJVfaD71qPqYqOSgHeVhPZRzvREsTI0
q331hWr7He8dwUO+koyRkYN3QK9e0dg/y016jEZNnINcSqKsKt7Rx/wHUDUJlyOvAS/u9SZF
vjsqQHI81q36t9Nyn2V6bno9SRzBH3Dfbv28aXHS+hUhsbnGEqG9I7yniKdbQ+ha2NH0IUCU
fpDsrmeuZ5d9m/mItfuvenB6tq7I3OjmJ8o71a6V6pUtpMbh6hTidn+de1J50ptneNyOatKb
jvF6Tacyd52Is4jU9w1pwKmNAs6OguI8utvNrprSn0ym1Mo994LTtHtVwpr9sa+P9j8RPn1t
5dddaMUSEGSkcxUfcN+3v2caCH5bbC+O15aUn5j/ADM3nI0RE93Dxnsn6N90sJcSwguLTzUo
ct5QbeXjUbJt4+OrDxIX311bk400utwN0ZclLDNmR6haQgcweTaFJOt66RyOW6fTjML1u41D
w8lEvnPsuymi/BTNY5KUo5yRbyLVtVp41lupJvSDCen+nMlK6e6hfiZNbsloRJfpHZbDCoiE
uoSfNqtJt2Vnukcr6HEfdSYi8fJeyI580zApTaW4rjTfAJ81lq1tXVceXi2scjpnIq6dDkeU
uQX1ojtSS5tUw1sG15Padb11fi8d0lHyCeknYrThRkng/IbltJfQppgQlDclB1G/5ayHWCMG
lzonHS3cc/lPVES1MsSvRPzm4fJ2ltDoOhdCikXt2VlFRen42VhYqNEybrzuQdjuETJfo208
sRHR74J9/gKy3T+CwbGRyPTsaNMzqpc1UdlL8tCnGYkdYjuFwlKSSpSUgad+nRUjGY+KMZ1p
GlzWpvUOQMD0rsEDnx3wI76dCdtwriDXQM6RhGcdD60fehPvZWfyRE5Lbr3OSrkFLqHUM3bN
07tyeF66nd+6mZaMPlInSGD+6Z3P+8Zk5LKo4CiyhDQ+MNx3KtY8e3NYfJYRhrOY7Fr6txzM
ea4uLLjMr5b6fUGMlba21W05R4jxtG6oznSyY+Hn4xnOQXcRNXKWqRJdjtRMe4HY0dKVumSL
HcRoagdMdRYlrGTsxFeymIfx0pUtl30qkCUwpS2WFJW3zEn3SCPmrpzp6TiEuYrqAhj78RJO
+O6u7bCXI3JtZx7a2DzOKq/iCubifTYDoGOic5lESCt+XzHH2QlqLyglN3Iy0gl3Xynt0wuJ
zvTrcGX1KxJfwaIM31F5MVj1K4MgrZZDai3cgjcnQ+F87Df6fiLm4TGK6hf+7smqQw042vav
HzHhFHKdsCRZKr2PCoeX/chEhjKYtPUWNRi8jzCXFljZFfVIjR0NnY8V33HRJsDXUmEdYjJl
9Oekdck4aZ62M6iYlwos5y2iFILSgoW/maG1LyOYmBhoX5TI+0dV2IaR2mnnOd+6PSStvLia
pnSE9pUtPAeytkGC0H/edlyPM4s/pGvTQU+qlfQYjpH/AKin1ENxWxZ8cSfGi5kMvuA0KG6S
EPKsfe3K427a0KTttYO2VRbbcShP0Qm1WaN/0NKO479vFAFS0PjehKe3sPZTsxY4Dcnv9lBp
s6cCmua6BcUzk87uiYi4ciQeBcHYpXdTUeIwlHK0G0fg9tbQjb9a4HHwpSEqtu+Ide3jwoo3
HevtJ09tfEG4EX/7ai4aE4WlZBdlIB22bT7xtXJbiJUvbbXb85NFlxkK3aLv2UnMdKTHMfMY
VzNsZXlP5q08FA0nB9RtpxHUQ8re0/Ak/wC7UbWV4fzVSZrvLRwbRxUtXYhCRqonwpyU9bpr
K55ScJh05FxtK2XJTnp0yV6gDkpVzldwFdHvzMvGXiuo4P7jyWWWREDIgJ52MfWjmubgLrZ3
dm4UjG5lCWv4tYqdksjsmB1ExWUWp9tiX5bc1ksuJ2k3bCbd1QI+Eb9N/FrDYXIQm2Xec1kW
ctIhlM12WnS5dkIuFu6X4V/CJno6OmPmsYoHqvkt7HY2O+73E5BnL6ApUuRy9HdSvWpsRU3H
JdHWxynplORgr0Q6mC/UbP8AV+m13cNnhX8WY2Nkw4mNmY7HPZTNNrj35DcZ4PMseLilJClc
E/pFNfwaxsiFDZWnBqdYzmXS6/FblBmOxKgIgsrQh6S4SffO5Nja5NqVkZyGnc5Chv8ATMNU
y3Na25FTiIrbS9UL2AG1r7fCv4eS+nYMF93K9RozTTCHWUMOFeJeic8L1ShrclncUDjwBUdf
/wBjWJ0+NksrIgovJUGUlySrFlKkMNjhtkkISNSFWBJVrXVDu+BkoUrpLkTMpgWUxoMd1k2Z
izE73kOvul26TzLgJtt7T/8ArurI5HFyYSGnBGYiROQ4yr7kdbSHnVyXQo+osjRCfieOldEZ
iHHjYB1rquQvL47a+vIROcic0+rKZB9fk55seWUgai1wKTmB6B/pyf1tCksZnJtoM2UEyUmc
tMgq2qisKu2k291PdYn+XNYONLTAdzEZ7GesfaL6W0voLa1coONbvKTbzcaFsowrHZLFN9Ld
W4tqEptvIclBablotI+C5ylFCj57j2CukYGY6iGTwXQ7jc3ERUxeQ+65FaLMJc2RzVJXyUH6
DaNytT3V1nh3c8wnpiX1Llp2QxkKOTLkRlZJUhpPrC+UhqRbiGdU8D211ut3qOO1i+umouNy
MMY1Sn2WIqFtp5EhUvYHCFnzFo2Otq6nck5ZvJN9RTzn0oajLYUypUdqMUFa33uZ5WU9g1vX
VvUD+WZlxuqFR3Rj2oi2lselZEdr45kOBfkGvwxr3cKn9IN50N9E5GY5k5GJ9LeUll+V6x+C
3M520NrdJ4tFQSbX7a6hhTOpWTleoFxWl5T7vPLahQZBkxYqIyZKdQpSrq363OlZXP4HPM4z
I9Qxo0LOiVCVIZU9FSpDMyO36hstqCVEWUpQOndr0QMDmWI0TomNMgx2MzBXMVJdnAeofeWi
VH4kbrBPG9dHJZzjK2Ol8hO6ikx5MAqRIdyAfS80whMhKY7aBIVsTZVtONdVeozbbZzmUidX
4d3HwuSvHzYKWURled9xLw+AncNqb3PDszmYyedZezuSxi+ksc9HhLRFiRXlcx9XpzJUtxbi
rEnmjgPljdC5bJc/0kWLj2ctj2fTqSqDsVEkJaW495kLaSr3rGoPU/UWYbys7ERXsVh2MfFM
Rlr1KkGU+pK3n1KW5y0jiAB2dtTVrzLcGLIgHFxEtxFLfjyRIRLjzUvc8JPKeaQrby/lrq2H
NyaZGA6qxkHphWPajqbkMIx6HEMPCWXlha/ilR+Fxt8uNyOZ6pTJn9PxZcPp+Tj4Xp+XLlx/
TKyMgLfdDi0o4AbU6n5MhmZ2dhoyknFSelmncZjVsNKEtSVOyJaDLUp5Q2+UbwE3PGoPQ7uc
QH8e1BiNZNuKoMupgLbUhEiGp9W9Dgb2rTzNb1nOopmYYmnPRYECTBhwlRkNKgc0NKYJkO2S
UvG6Tf29n8xOIgMHN9TSvLGxcUjyFXure7hSeo+v5nr8qvztxHvsYo7ko4V6LEoVOKfhthka
DwNXnSvQReBZHvGuc2kLdTqZDh1v23qWwmSFJXdsJb7SOzSlRYERSnEEpUpWluztoLymQIHZ
Ha0tW7kc3/abj+A0xjJEtz0LzZktp3a3T2GgzFRymmxtSON60Tq53dhvrUHFsq/aMq8CoDil
pPvE/LSIifK4EjRPz3vS17r3v5iKdl5HzYnFEJQ2rVK3uPm8BSI8e2xvynbpToB3L7TrQQse
RXmWfxUbucwq0vwt3AU9JQv/AIQbxu+c041jIiWWwd3qXr+zSjlZuY/b9doB4Du1pQkP85Z0
Jq/D61fBPLU9bbuOivAUQ60Y7yDuQ4gkFJGoUCKY6T6zk71OkMYXNucHP9k+frdxrTgOFeyk
4zGRzl8099nBYIs3/tH3OCAKTmc2996Zu21Lx+yjj6kds6D28T/OkwpTfNjTG1xZDRv5kOJ2
rTp3g0xFYTsYjITHZRcmyUDakXOvD+o1X+jxNL6X6BaGQyn2OQzKvsId9DY/SXUjN5aX95Zx
663ci/cuqcP1bi9HK9ROLLcj4rcX3U7T7oNFmBFSzb6qbcPZXp2gqTIJ2BlFyPlNOLy8gp3a
ojN6AdpFJaYYRf6PbU95SENNq+Ncd3fen/SHkY2N5C4eK1eFCO1aw0TTEr/VoUi9u+myLfoi
9KelOcltnXxPsr75S4MfEYAaiqdFzYfVTS90wyFe8VKqQ4k8EGxqG5fWQC+7ra6lm96VcB1o
EqG/XhpSlbLC97J0oWTxIufHupCPoq94D20iBzQ2rI/AWSB5QT5vwU3HjykoSLJCmtTw7adV
6je2m+xNKStzzK8wvWh5pXqNvZU0Sv2dMdJkQ3lfQcHD56CJsJfNb+CZjIuD7aVHdPMB1ac4
FJGoI7jTfSfWj5D0byY7NOXKXGhwS+ewjvp/H9ISAMcz5J/Uqdqk/wC7ij6SvE6CixCa8zh5
kmU6Sp55fat1zio/yRI3UKmOTMkoZxzOVJTFdlpbW8w1JNiNh2H3tDTsPeI/TUfrRETqx/EO
lWLTjXWg4WYjg27IweLSHRwB3dlfxniYJTB6NidOpfLcfZ6KPnuXJIEK3w0OcsMqUEfSseNf
whGQZxSEHFZI44Yo3JCG4xj7gsD3VFey3butX8M8/iHI2NXl8xkGJyJEnn5hxmRGmr2ZZ87S
PiJAS0oK22ACtK/h6VIiLnHqCI1FGWICChTLpcQo2KthUEbrDup2c8tUPMOdQw8R/GNTby97
UNia5zBdJumNtcQEqH6g+Y8a/izB6Y5Z6SjdJvTsgxiiPRMZlCXnI5YDXkQ4WQFLCPzSa6AV
006y8mXi5S/4kJjPc+O7AOPAZXk7qUjcZFtpXqRu7BWP6cfTjcjCz+LzMp/0ah6iG5GZdebk
z0EqSoKUlKArykK28a6P9Hs5KsbDX+zbdpWphJdPl7Su9/H+m6UvI5qcmHFTwUvis/VbTxUT
RRHbc6V6QWdvMKtsuWPG2qEmm48NCGV/QQkDctR7b8Sax8/IR9sRDgdLSj2X0pDe27dgkJ7A
O3sqRLN/gN3SfHupM2SAZkobyD48NaUL30I2nsq8d4tui+iRpUpxG12Kw3sf5H2i2+PDwqCm
In4jraXHlp7Vd9Fe4gjQVzD7476ckOqs0m53UnJT7ohN6RY3h40nlo2tBOwJH9lFNrDhu7ac
ZV7jgIINLxUjynHKLK0njt7LUstqsg6JQocPCiOZY8dqe2t4UUr+nr48bUXb32HRNyaLSVK9
NE+GFePbX7YVOL/OP4KsGE7EDypA/trYIaVW8KKmCqK52KbNrUGzMMnHe464j3h7ahqhJT6X
lBbQ0+Un5aL8haYMM6KmqToNPopHE1Fx6WvRwZerm/7R0A8XCOw91Cf0rknIcmMoOqYaUUsu
212LRw1pua18GfHtHy0H6TT3bp3Hs/kLT7SXmle826AoH2g0GW20tspGxLSAAkDu2ihGEZv0
w4MbE7O/3eFNr9K3vZ8rKtibpA4BJ7KV+yt+ZfqVeROrn1z4+NILzCHyj3OakKt7L044llKX
HftVhIur9I9tZvpuC83iU5qK/ilSORzEtoktlp1SWULa12qNteNQ8W+WpKo7SYr7sZjktu7U
7Llorc4jj5jS20xGktufaNpbTZVuFxbWg202Gm0+6hsAAfIP8F1hPgzHIE7GY2blIUuIratD
saMt5s/5ydaxfUUPqfJoykpWDS66qVuT+3TYzMjyFNtUuKrLdNY7pHI52dgIsXJvLYegDnMP
lxCVoL0hKlG7KtCLk1hlYNleUk5qD+8TMRbkeKWowc5Px1yVpSlZcCkBIvqk9gvSWMIzLnzO
psRLz8WPCUIzsWMynYt+U7zUcvY8QiyVEk8Li9Y2LksbLVmcL05C6nVFKo6lzoaI6UOyo7pd
2nar3gspV4ai/T0TJdPzMFG6sYM3p7Jz1RFsvFMf1S2VmO64Wlcq6hvAuB36VhsqrFSo3TfU
MlGJw/UD3J5a3HVluM44yF81tt9QshRHaL2vXXWVdwEjk9Auri5NAcj7nS1HRKcLPm7GnEnW
1QWnOkJpGRlQ8JFe5kVKFyZkf1KEpK1jcEjQqGl9Kdnq6NyQTChPZ7Kc9LTKGWmHVtrZS84o
NuO/DKghJ92xvqK6Yl4zFO5hvqtQbx/JWy0RviLnIK+cpPFptR+Suicy10/IEbrqQMfjErdj
BTZUy4+lT3n0BQ0s6XrAIOMcyH7wTW8CwqMtpPLedSVtlfMI0ISrhXWOOOCmOq6NaalSTBSi
Q5K57ZeYbiMNnepS0jgba11E1ncXIw0jpvGJ6vlML5TxXBXzdUcpRstJaUClVuymunZHTknF
SHICepOdLeiKSmOtwso3chxfmKhwFfbI+evtk/PT+TlH1Ch8OLCjeZx50+62gUnrHrxO9/jh
sAf+Hjt/RUU9ppxZj7+V7iGwdR3aUM9nE8zIueaNFV7rDfFIA76K5Cw0Cra1zCACeNhempI2
paX8Tar56dfxznqISrepjm+mtyU1jpMR8KU4lKiBrYhNrGtzqtL+ZCTXqVEoB1bQO0U424i5
UCnXx/LU/HOHZDWorg+G7XaKKEDzI4k8PaKULWP4PGomHbXopXNdtfhTDTSfKhIRp+Shy/tO
3an8VLkSj5kn6dIXicYr01z8d7ypPiKdmPbCzJASplv8ztoFwcpwHVAB4d968nujTd7K2p03
G28fPTjxXtd9xrj5idPx1udVulSPjq9qqUlLv6RPZX2m9I1sk9/Givdr9FZpSioa/RHhRb4s
u6O+N6nNPxVZFyAv9giA7QpSvd39yRxNGVm5AkPlW5hpoWbaCjwQjhTklC/hxxytfx1v5mqv
fH4q+8+nMgYUp0Wd0Cm3fzXEHjTWA6pjDC5xzyRHE/8ADyO7aTqCe6v7P6J1HgsbyhMzkKTh
23Jy1tto9UyphThLaHCdgVe1tfCsP0uwmC1koqsYqY69Jf5AGNktSBy1CPuVzeSBqkbb9tte
rWMGnH/eTuBw7b5yMl3aw4JE43Q221d/bfUEt9lYGb08qFnDBxiemcxB6oSptEjbJcmCay60
29yl815y6dhBB8KldYsOQG5sbBTum83jfiRoio61mU0qM5ZwoW0q41TZd/o1+++UlR20ReiV
dNYeHBWpxKWnYaXnnn3lhHnWptCdoHl7zX8Oclm1xGsJ07j25GPgYxxyQuS+9jvRh2Q6tDYb
5ba1+RIV5j72ldMdFTp0VfTHTEqLMGQa5nrJcfHvc+FGcYKA20bpRvWHFXtoBfT+JqJmIw7+
X6yfck4PKySp1yGl2I1EsXVRd6eXy+YNnabacT0UiIzCTI6dnxM9PTIlPpQoxW1I5LKkxlE7
t/vEC3dWcfD0KfisvjBh8ezmy8r7qkWdDkiLHSktrLu9N1bkqFu0aV083lDAXG6QhJZwsSE7
Iu9OTC9FzZDy2vIkILltqD7/AOb5v4bdNyYmKyn7jyUzpzU6Q/yJaWor0ZtASqIu1+du1Glu
2+mIxhbx0yEx1CrrWXhZCnUwo0fYW04yG2WHApHmKtUpF/o66fxKa6ccg9Kx+rmojeDdwynG
lR1xEcs8xtllsI54JuUKunsvxrL5jCwsJi5GWwqemG4LK3+RGfS+676lf7N+035tzuSi/A99
JlwI8YdPfczXSz5L73rHnEOl5cpxHK2+Ym32nj4V/wAs/wDmOf8Aer/ln/zHf+9UHBoaLeKx
UIS5MNta7OPukkbrq7BSkR4ZSGwm/wAR3/vVj8ZESstJVvmFtbpFvqm6q5bcRQUkaqDz2vyb
6yGPzHOTHxamn0ojPuaqUL+bzU3CxzOyIOxaiv5dyzeuW6RwsR30vK9LL3JsX5eJWr4awOJb
7jR9Oy4IcEJeyLr/AJRzVfqfkpLd7Notsse6h5b2P46dlw12yMT9rbB7fC9FMfH35d0uOC5F
08ackSsbdixW443xT8lOTwjcB5hw07qKnE3tpt7u2laeUG/C/GnEuJP3TjlDng/TP1aaisNB
PKSlCOX3dlLbKLbfcV399bUWKQKGzypUOwUpch2zrQv+UUiXKUUYuF7jSvpEDSi2zo0nSyeF
bRpv+jXmRs+t3kUe420ooR5U+NJsfl8amJJ2qc2EpV+CkRmEc2U79FOpSKSt/al97sPH20SF
7uy9NLJ933fn4Uh1k8iezZ2NIRxQpJukpNcqe5/5/hrRcqk/T08jw/SH9GVLTDaTLV70pLae
Yfau1/5FMyGUvsr99p5IUk9uoNGGIbQhnjF5aOXx3e5a3Gksx2Ux2Ue60ykJSLm5sB/O6fwL
uPkyJPUinWoEmN6fkpLCC69zS46lY2tjdok+GulNSRDmK+8JYw2AZDKd2TWpvmpdg3WEqb2A
q3rKRYa1m8lNhTGXemnmYWexHKbVKjGRYsLUlDhbUhYULKQsg+29ZPETYE7C5HGxF570uVj2
VIhNnauRF5Cnd+02BT72vCmsQcbMxM6VCHUcBvKoZHPhlaW+ajkuubdqlpulzaoX4fySctln
uVHZHkQNVuL+i22ntJNZDrvqCX+7juXtIx8Fq6nEMJTZpLndpS4jUgMxGrpVPTfz/IaUGtz7
3FTrvaSO+guT+0S31WZiMi61q7AKcz0ye5j5Mw80x2FWFuxKqCjOWpV9tnVXo/EF0eW7nH5K
Sr7O/wBI/k8a6jdSBunS3SkcdBw0pJ2BJHmVw+a1JdlyUtITo5r+IUcfgGtjLnklS1jaNvaQ
RSG0Rkm1gm/ae1SqychxACm0KQRbvuNaVKeQErkeYfL4VqbdhPs76kLTxQkkbeFNuhN3ZG+T
IcTruKlaa0SBrwUn2+NbEH3Ph0uU4RZYO1atOPbSWNnqXUe7yrn8Ncyan08Mndy7klQv7poR
YidmlvKKufPfU0p9WhQoLR+SkriOBEq3ma4Wt7aWstKU39I2OlHt7De9JUpWxlvzHiPkp+a0
j0zDp+HvvfanQWpUiPtfUfMska/ITVpV4z6RsCFDj7KPmv2WNW90dvGkNqNhwr78hRPVxpDP
pclCvt3pBukjsuKGQxT1nW7JmwXbc1lf1Vj+n9HLXDTIwOJVN++T6pyM9tmRVRRyuUN3lvu9
4V0VJlmLKzv8O5byYDrjxS1koDrDsG7mxr4D3p1JPAjcO46fxR6ryyGmJ/Uv3PFi4qI4pxLM
eBKQlnmvFKbrWp1RVZNhoNayfUYdi9O5eJh5vTnSTbDqpPLkzFIcXMkuFpAFi0gJSEq7T4Vh
upJmKjxGkYeR07lVjIPTZa33JEeQJDzzzSS5fkke9+T+QQXkc/AdCITIcYXq2qa4Lgnv20WB
IO2207fq92lMsN8O4e7an5jrnJS357r8NdKx2UyKgtwsnIx2uPLSrRsEd9ONFWnBKTw/FXKX
dXbYUq6wEnUoPf8ANTrq+IBKbkdlKWpzap0l7yaWuaMCA6YsZB2vTu/2UhUpRmPLOrkm5/BR
ajthKUi48tqS2ZjaHT+rqNgYihIC7SZBQbpNuANqbasElobCOyljQq7xxPyUpBPEFtSRTUds
+aLuYdHd5qKlDaO9FPS3TZts3ANtaQlxaouGbVYNjTeBQiMR22+WnYktgAnxJohtPLSlVhfu
qQ6n4q2yAFUrek6fVptKxyYjduPE2pKm5i0OnWzelLQy+qVET5tizrS+ehTSz9FzSkSXmt7C
db9lEMWSlu1vyV9rcDsPAUWXUhmQPMy9b3TTiXftWjsUB4dtAqtwvS3167PA9tNLeHwwm4/x
1C6jxqz6ILAyrDX62OT5kqHbt4io06MvmR5aEyGVj6qxcf1B6PL41jKxNwd9LkmW329w4K2O
gi4pqPHaSwwwkNMsMgJQhKRZKUpGgAH8i1/VBV81dV5hw+fJz3n3PYFFKR8wpS0J+IbnjXJS
2v7wQQyGlggAq4a03lOpZXrG27KYx7GjQ7fN31JlJ7Gww0ezy0tSlWvproL+Fb0r858qqUrf
5k+/u/BYUpG4fE1Ue7wNemTdBfsyn6IF9Bwph9RCnHBuO4ak0p+U8ED3Wm0+8o91KCX+Qx2N
o/tNGyvP9I9/sqfLJuW7oAPtpZSvfat6PJuvdWtAk7r+b211DBGraEplgD9LWnEhO7YrQK46
1Ew7avhgc2Rb6tJjQgE8saCvUoAOm8pX+KhIyT/IbVfY2xpYVIcY/bcZIFlgm60Hvr1y9vpG
ydqEfSI1rYyiyFdg00tQ3psE+Xjx8aso28KcdQgJkNeUEU7GUoJUySyRSh9bjQIv7K94jsoL
Fv2gW07wKAUnceG6okQe7zA7IUBfyijyT5bbUilsq0Pu2VWPjur3v4Za8Q4pXGzZ8v4P6jym
Xd8y20cmK19d5zytJ+Umn4ORa5ctz9sWOz4vmNvnpYWTcXVw/BU0TUoZbcbKjIUBdJTqix9t
RIzsgNykJ5a0L04aX140FNK+UGtl79unCnHVnanv4+yixCR6mQm99mqQfE0XI8dpngPPSJMq
KxJZgrTKdVGvzLDsKe2kL3K5aO1XH5E1IeUqzTalJZHs00HjRQVbSfdrjwPZ21kyVWBWQbfi
rcF+BP8A20rdfbwBVajtVbaNldQziPhOJTFaUdBuCrmnFe8Sb+TxrMyCPMy0lLe7gL0/5iVV
a5/PPgaSyF2bR7tNYDFEW97ITPoMo7d/jUWI0+8X03W8d23d47RwpPI3bUC/xFE/JrVt1ir6
P+Ou3jZN6cEg6G6lIPC9TFdjq9yL91eY+9xr/wBk8KFuPBNML+obg0lppvapfFa9LCuW3tdc
X7zq+PspQUgfpCve4GxNdQtB28hOQccdZPFIKBtNvH+o+mOkGfjQ8V//AKDLtdm79SFfNW/Y
EXSQdvgNNKKVpsE33K7/AMlNyZ6VfdjKlJYja2UU/SV316YQk63HlAAtbsPZXPj7pGLv8aOu
61NjvTRYwcUvyLDdIV7rfdpUOLKLfpZyxHckMJIU2k8aLbaU6Dcs7rqPiaHLZLe39WDf5qeD
g7POkWsPA04loBsOkuafiqS2RdxK1JVf29lR1LT5N1r0u3bwrJslOpWF6ePjRaTqnt+SrbPP
2U5py1HsqLHSnZIP7S6rvK9aPA07HyBDUTLMbQVmyeYnUXpyWJKFNG9rLFqcCVhW2yRW5LRx
WIJ8852wUpPc02fxmkRMbH5cZPnedKgXXFW1WtXtp5xT3vn3B2eF6H008KKj57+6TWp8bUQP
p8KDY8ylamto1J0oXHEfhpKOXw81NN32pCrlFBcdPkGvl4m1fnp0WFUy1uFl6qtRU5tVZPEE
6VH6gwrnwUFLeViE+V9gnzpI7wNRULKwV8yLPbTIYV4KF/6hUsmwT5ifZrXVPWclJU3PlORY
rn1WWjy00441bUKJUsW0rIyU6eXRw27dKhpvsAbSkhPH3ddK27tE+6U6/LalJPxUEWNzrqKy
Y2Xc57iU+wUWZDYXfhfsPAUmRipHKUT7iblJt30YWUQGn+LT4GixfspaCNu7TertpTkl4JbT
fmnT8FS5Ubdy3FqcSk8eP9tc33loO8DuoL4nbruqc6nR2QQllI7qW497x93ZShNPwrAI3/gq
OlUlpDbjg3G/jehzsmg7fIlEYbrgd22uT010/JyTqjZt19stteBUtVq+8+ucsFOK87eMxK9i
Wd3YV05bMzg1uNkof3cOykSEQFvOti6XMg4Xzu7wDwpxtJCbe5sFrADwpMHdtU4N7ljwHj7a
O0+099Ha57nYa97Qai3jSTwSPCkK3WIvXvajWlOcexNJTwA0qOsdqtt6v2nsotlXZx9tcy3w
3uJA4U2T5rC6R31yuCSLe3wp5CkXP071HZX/APjZD+PRfuB3D8f9Q9Qz0q2LjRHloV47bCsF
cgKkMpkPA6auHfevTMrO1ejuzjpralw23w0098XZa1wk3Sm9QUunlPpAS9proLUpIIXru3ag
VKmcoHYjx1Pz9lfvBEmJL00+qlwlX03ajYqg2+yYzp+twV7KaSo8NDt263oLWkeT3b9ntNCa
GFTIa9VJbF9vibVEitucvi4+m1jfharjzIPf+Ci277rmnyUIa3QIcv4jLzh8u0+NJ5UkOq/2
OvD2U2zhMK400SP2+akobHz0p7qGUZ8xdg4polttNuxNJbONbcd4lTrhVr89IS3jGQpo3a2p
T+M1tZ+Ht0DSeFJDS/G5NFW61wdwFEoc8/f8lOSHHdOIRe1zw4U8t9e5x4lQ/so3Htv40kbr
X94/lq4NttkirbvN71hSgk24iyeyklfzUOz6qdLmrEEbvpGo7aASkq3G9FF9o7+2ht0I86lD
21uHEC6jXr3Xy5Id9xHakVvKuJ4Clm3G6dP7azTSv1ORdt8raf6h6o2p3HkJuB9XnI3fgrCh
H/8AFj8hviB5ONMKdG1u+qz29/GmimykJTvs3bS3fXlv5/dsO/soC521MjPPcgctSkrc04DW
vQKPxYQ5Dqe/bwVWrabpPyj56QU+9wvwOlJ2que7T8dbFgKAF1g8L91R53J9K68FNl9rQhY1
uoDSpkVag4GFWbd7FDvpb0lzYrs/xVHn5jcuPwiRFnTZ3k02oY1sLb+ksXA/RNBLKeV2WRwt
SkNC/HcqiQVHeLpvTUiSpKAbbiSK/Z5yFq94NpV31vAJRpfdQJHs0orlvpa2/q7dtu6itQtH
bJDLY7u8+2r93cNbVuN6O5YIHdxpxVwEE2F63bwR/wCulJDaC67x2tpv89BUyMtKG+HkNvlo
LTrfuSauGVJQNLnSlLI+LayQKIvZR14Vrp36Upkq8i6EVWqjcIt3UsJO0+9Shew439tdQ66/
eKr/AN2P6hyeKd+zyDDkMnu3p2g/PS8Bm1emzPTl8O4h02uGtEK17xTfpHuQU3Wy/wBlX5rU
lbX6sKIKvD5aDqbhxJLbrZ4pPaDVi4Vdiadb5t1OJUi3yVdiyZllIdUPeuD206gqO3gN/wCK
u5XEKOuteRy6uNuzTjpW9ZKkf6xH0fA04xLeSG/rq0sewilsMyBlVacoMa3PcqkzMinlQ2Tu
TF7PlptEL7Me82TcH2iigpDbyx7jn/u0dqdDokJ/DXMfVtbTqVrNtPGtmKjerc90ufQT8tF3
KyuYhvyhpHu0pPKsv/WJNl39tc9mQJ8LiUva/houtbYEdX2R4bgdbA0UyIpmoX7ylbjXw8Yp
B+iKu8fSNq7DpX/mDy5K09hPlpQEJCgb6K4UooBYXYeVs6X9lFS0+o1/WnTTvFbYzbbFuBRQ
QpI3/SvVkoSRwGiaKUqCR2BNK7bahVXPGvL/AIqBHZV7+AFEE7QeI/FTTI7ftD3V1tgkK3NN
rj5Bv/LSUK/qG3ZWZ9VGSGMREjpUg/rVqF96vnrlRm0x0DglHcOyk2X9n395pOTwyw3INvVx
laBfjSW5sYw5A0J2j591IU3tO7hbvPbenbJvDe9+2gBoSGleR0W07++9KXwCBt81cdt+B8Kd
00+mk+ztqchlz9jjqDW1s6KX9Kt7u1f5iKGzyI4BpPb8tHeu44025HgL2ue46dOFKeMhMBKf
rG/4Kck5WWXIiVbGgq9lq7TTjaChpJ+i3TllXTrZPZSgO0eZV+6kRX3LNbt6xfj4U3DZ2hlo
ADae6rLAVYFKSo19khCvo2rQ6KFmreFKUl65XwF6PzKvRKTr2EV53Nh7PGlHfu28UilkHzdh
9tcu2qeCvCuNreXSk2PmHu2oFX0taTud2d5o/GuFcONJ5Mm6uwUj1K9zBNkq7u6mR5eauzqy
PxV1Yi20OQYzy0+PMP8AUHG1a61F/iBFYXIx77f3T1I3HG4oT+pkWGunA0iRj5odSrUfNwrz
e93ir6X4bSTSPVNJ5J0UbUlqOeZDcu6kdqTQa4W+UUGuXtbT7hVfjRs1ooXHt7qDkpQZZQAo
7z2d9PYHp5W9APKfyI4X4WTbjSG1E81XncPbu7TSyryrHAqrlJdS0GQVKcX7tki5NRy7PQqE
kgqU0h03Pd7tMtiWEckC6eU97Pq0Gxlmgk3Jul4fP5aaZay7LQR7oSlwD/Rp952QHm0nYXB/
YDSjt2oX7t9KShwap0JpKkq3JF6tfSh3jzGk2Ftut/8Asrbx2/S11q2mmtFV7KGulKK9Qe2j
r71tlFHEnW44/KK0G3sIHGtSbnsojuoHt8K04nXzVqfzda8ht3qq/M2NI+0dV/ZXLda5rvFK
yb60XNxDbYusHu7ONdX9SgfsjzjeHiLV9IRx57H21f8AqFbD6A606NrjaxcEdxFPycYuTgZL
l1j7udPKCu/lG4qRDy+Bfz0BB/Zszi2y5vR+ehIO00207ElRHlaIbltLQSruFwK9PGhqST5R
zNCO/SuRkInqUDQPA8KVyo7wfX9LutW2Zji60zchaff+WmmMZEWxITrv8aj496esLeClOhpW
vL8fbSJC2wVKF07uyuIU8e1XhSkoe4++Rx+Spii/zTyHtqT2eSkJFhZAsE9mlOO8zT3RV7+V
XfQMpevY32nutTTzqPRQd1mWlaKNvpEUCpwW4a0fPft3DjSGleZK+F+yhuGvHStxWAVaWNDY
PJqCU0kkaJ08tHu1PCjpbtr3NPC9uPdXu32+VXHSrMAuK93agH8dKktqQxu0U04T+GtslvkL
7FfRV3615bL3cEjuqyiEqSN1r0Lbfnq5OvdekpR7y9E/LpTbLbe3aLL11Urwrfji07yNVQpi
EkLHaQviDUXpvGgRctkCmLMdcUA2zv0Kys6WrH4WCdzMVPnfPF1Z99w/pH+pX8W4fSTLiRjs
glI3Mvo1QutnVWGWqIg8tvMw0lbLnidtyn5aG1xtw+98lAtqG46gV9XcN23sry6niFgWrIa6
R3BDbH5qRTKfd2tpTceylKTc0UrB1JSPCpA3cGHdP8ik7TbQX9lqFtSeCKPNe5CPq1ubAlPE
auvakeyiwvRYPNbrVVamr3takoJ86eF+0VZCiUdmtFDid4PHdXJxxL5X5i1x2/LRV8PafoKv
oe69JQtKEn829WW6lF/pV8e8hQ1Ve+tFlhlKBw8osfnrT8FETVWaSOC+F/CiIhXGgnRb3ar2
XoF4K/SWrjWjRSgaLdUT+KrtoVt4bySB7RQ8zgI1C95A+Sk8rIvoSddHNNPbTS3M4/6IuNsS
3Ba6W1q2rKfEChAgwkzGJyEuy5c4BxyRcXCnFfkpT3TGRL8L31dPZU7mvZGe95v5biuk3p2N
exEr95MLi5MdbikktSJyGn0BTZG5DidK/hUxAjmMxOlZQzGW3Xtrvp8Y4+zvTusdiwFCoj8D
GJl4aVlP3bAaU+qbs9SYZyHLDPLDYcF7b77PN+bXU/US+l4bmH6NyErFZxqNkHlSixFKOc/G
SuMhCtiVbrKUL+FdTQUxsc63g4MPO41iVNcYk5ITObsixW+Uu7t2rAAG5UKl4abEYh46PiGu
phLeW4p/e88YqIvJbSdyi8LDYSTwAvXQuXl4iJj43WOSk4B7nyHR6Tkc/aVKKLFSzGULd5Fd
X9TJx0F1npbLfu4NspzlvIDzbC5HN2eXV5J+Q0505h1QM7Ej4o9QvTMNMS6suhzkelFvhgle
oKlcKhdPZODEblZDHP5ws4WamYuG9GcaQ/AlFA2KWOcPMk9nDtro+AMdAjp6qRLlPQ0TXHZm
PREbS4pqWzyk7XSFWKew/wBLLbrYdQrRSHBcH5DRdewaI7x8yn8eeQb/AORSV43qTIwP9mVt
vD/2gDXwOuFrQdP2ljUDs4GrK6yb5aR74ZN/x1kcDkn/AFshG2c1KSNodQvXdSeXrpwNDmXU
F+UgVzWF/E94t/iqRzGykFl++mnuUkA6FIF/kpSk3Jtc27bV5VKSpJ2kKvXLbdv2m3dS1klX
Zxrm7g3f6HfRG3eFe6Qe6lXbItW5CSV8E0JCNjKDxLyq+NL3d6Wza1cthKRt1IHE+JrbYW94
AaVfd73lIrVdxw0NE+HbXMeVtT7x3W+eijGR96R/4t/yo+SkuzXlZR8AENkfDSe61I5m2OD5
OW1qbUlZjiIyNUvzFXWrxSivUKav9R2bok/JQ5bfq3BopSvK0irfbLH6pkXCfaaTzPP9Rtvg
PbUtt7ysctX4Rpb5a6XmPfamMllZPaW/Jf8AB/Jh48bKN4v7pnxOoQt6MqTvdhPJfYRo81ZO
4ebv8K6R6gby7UUdKKffTDVEW5z1SmFRn7uc9O0ctXl0Njqb8Kfh4bqcx+mXpbuWbw70Nt1+
Pz3jIfjx5al2DanFK0U0oi+hr+IWGlZYxOm8l1BOlz8c1EW3JlRXFIICZbi7Bp/ZY7W72vZV
dWTms+xFi9XQo/T02IceXFNRo4eSnlOKkbNxD6tVNkcNKxnUSMih9rB4pnpbDQZsdxxTYYB5
clx7ngOOXUddg0NhY60301kpDOejMuyJCFOxeWkiRIVJKVtLcdBstZse63trqbp5PUEdlnqX
KJ6lcdZxyhyCHW3lMtt+qtbcyi3cL94tkctJzgYZymEe6Kkx4UZTbqW37rVIZfL6tqg4bjyn
TTxrpvIN9TsKmdM46R0xCR92BEfkPcja5yUSAoLBYF/PtPYE10ZkIuYQpzpdEs5B2TE3P5KR
kLeulPPB5O0rIuPKbeI/wQ/oev8ALF6yw7Rdn9PoUJkdA1ejE3Nu/ZSZTa/L2oHEfJRt5r6a
UChdwj3+6prElgc9Ud3lvd1k036F7ihN0qGl9tBM2YWkHilulsw2EOa++tPG3tFSnlspRzDs
TsHdTiG2xto2vb3a1HlAo2Tb20PN82lKRv8AhrFla6X76K9/toFPlKQLmjbXsI1r4ff7yqvI
fQ2o6WHH5NaV6JnkR0jzSZht/mp4mkOPbpz415kg+Ufoprds3NDin3EUEMbltt6qbgpsD+k4
rSgkqbjHiltj47yvl4UuSsJhJHmblZM8x0g9qW+ylyYrC5iAdon5E8tv2pbpvmyFTHFXHIjD
a2D8lKTom1vgR/7bUVIG+30E6JT4rNSp71nH5R+7MVHRwU655BZPE8awWFUbrgR22XSPr2ur
8P8AJFOOxrMwOlXqpWTl+jjx0pTcKcdDTx8x0Fk10YmB0mpyR1m1NciNzJaGQ05BuV7lctW5
CwNyVgagg2pcn92gzl4Gaj9D5rDTJmzkSZbrTcd1t9tlwOtqDyFX2jTsvpWf6cwvT6M09gmI
kovszHEBxUqUYimx+zEfAWhfMIUbW+tcDN5XNdNphYLpyRkcXl8jjpi5Sm3ccjcbNKjM3S8r
yo83Hsr7g5ET1z8FWdgqxORbnN7ULQ24xKW02nkuJLidBuBF7E2qHhFdORoyp0GZnmJKci64
OXElCFYj0aftHFJI/N146UZ6Wo0LIFchtOHamh9xIYeUxue+GhSNy0n6J0sfCms99zRfUu5X
91hiPvM8y/3j9186/pr252ttvua8dKmSp+ASjD45yJFfmyJiWnZBklAWrGx+WeeGd/m3LQdD
pXViIeDTkW+i4TWbzKpkz0qloeQtaUxGwy8XNEak7RfSo7slpLEhxCVvMsLLiEkjUJcKUFX+
aP8AAj+hHu7P5ikrTuSrRSTrp7Kk9RdDID7bu5+f06nTU6lUf8lKizwcdKaPLejSxy1jvuk0
tMZQlx76bOzxqXpsSpl21/0KHxPopvY+FJ5bSlA8bX+SkKUNg4kr4U4NvA2sO+gr/OueFG/z
irhN+80Ae3jRbWPMeDSNT81BLMblo7XHvyUCp1vzaABGteWQ0EjQlaK+JKZA7LJ1PdQQ/PWp
XEtRgE2/SV2Up1hkPPo8q5cnzpR7L0jzuSXiPfTp5vzEilvreZjt6clqf9ue/hwpLHokuuI1
L3mkNj5EVy5L7z6zoiDEbMdv2d9fZfd7Cb39C0rfbxcXTkzH4NySAdJ2SPE/m76fafjPz5ad
DHa8rDY8SNKU2thqEx2MJcur5xxrdJUIsVQuhlnRSvFV9aAty4ybk/n2P4a/e+e3fp7B/suA
YWNHZSPekW/M7P5Yox78NcIJdayWIzkbnsSdxQplZIIKS0Un239lfwj6djZ6IvKMuZ6SF5FJ
Qwn1yNzbLMYO7kN7lctobuy1SoCM8j73zGZj9Z53Lll1rc7GcaU0zFQ07uZSlDKEDzkjjxqV
n4rsZjEuYuJ0zFxLDS0qaTEddfQvfutqp4jhwrrjpvP5Bp+L1lKmZbnYttbS465h3acxSr8t
QSU0I6+p8WqaylDLU77rkfFIWne88j1dgSgHROlz3aVhstjp7Jx+FwqukGYsxtxTzl3G3vUO
OpUBfe0L+XtNdKom5aGsdJS5maiP46I41IkOy/UfCefU6qzQ9QbpA81hTOG9XjvvVrMfvT99
eiXuKfvT715Hv7/f+Hfd7tdatDORA31c4xMEybDcemRwyGbQm3uekckKa3AbfpH211MvMzYT
+RysNGB6fW7FU41i2dVSHWUrXcuuqNyoW91I7KjtylIVIQhKHlRwQgqA12hVz/gR/Lm+pURv
WPY5CExIqtAt991MaOlR7uY4m/hWMlHrmS/mmpESRlG1tQ0QHWA+gzozbCY+9ILW8IO7de11
UIv7mZoOmEjqLYUY7cIa3/Th0t+s3+99G27wqQl7p7JRI0TLI6KlT3hBU2ic6tttsFLMpbpS
pTqBcIPGs+61jJuSxnSi/T9R5jHoYUxFWlsOvp2rdS65yW1BS+WhVvbpSZH3PMzMI42X1X67
DGCpv0cIIVIX+0SGlGyXEHQa30rFQImGmTszlYX7w/c0f0YdjxNwQl2Q44+lhO5R2pAcJJ9h
t05Lg4mdk09SzHeno7MURG3I85hLqnYspEp9rYpPJc4XGniKOQj4bIPyEZFXSzmIaYbVIRMQ
5ylhakuFgITbVzm7PG9Tsi7j5bUrH5NHRz+E2sKknIuLbQ0wgpd5J381BCuZax1tWfxf3JMx
MnpxxqLkfvQwinmPMIkoQgxZD1/huJP+B4VcfioOZfAxp6k6JdfaTvHy2pWR6GCcLlGgT6Bw
n0r3gQOBqVAz+DfxclLLqS462eUryfRdGhpvlpQoBKRfTuralCeFgUJFK8+3u/x1zNvHRRV4
ULJ8v51BW3UdhpLTLapDyv1DAKlH5BSJOSP3XDVqGv16/b2CvvHHNqfxvCSFeZbShpvv3VvF
lpXwc/JSCoWR7p8RXO5W9sWA266mlq5djb4jv1fCk8weR3RTCdFOfpqpLclfJiD/AMJCTdZ7
hbgK2MhOM7b7fUyz/YmvUrjKdBO5Ducf2BR7PhCuW9OUy32wenmdoUR9Zw1z4rTOKB19flVc
yRb80dleVRzMq/vyfI1ftNJOSyJmOjyox2MB5Y/N3V6dIbxMQfQv5/lpPIR6h/3i9I4fIKSo
kSFji0L7B7ah4SLd/NdSvJxTLyR5WWl/arR3ECoGJgo5EWC2lhtCBYaaXPt/lxK38ZKyQzEx
jBRxjPTeV+SrYzzPUPNaE916yLjsCWuLDkNYWBMYQ0pGQnuvGN6KCOZuUtDo2K3hKR32BNdS
HIYabEyPS0P94p+FX6QyHINlXlR1JfLLiU7FA/EuCOHC+Lw0zBz8G7n2F5Hp+TlExizNQ02H
XEtqjPPFK0oO7a4Em1YbHO4TIYn9425MjBycs000H/SWLyVMhxTzR2ncA4hOn9AH8uX6ayJU
iJlmuQp1r321AhbTqfFCwFCsZjX/ALrS9HkRPvPqaPJe3PxWZCFSduPciKShx9pJRbm2Te4N
L6oLMT7kVi09O/8AEvequmSqVzeR6fZxO23N8fCszIVHxmNn5TPfvXD6mgzJTkyExdney20Y
jQWVobUgguBNldtdeYPBuwlYvrqRKyQyORceS/AVkWgzNAjoaUl+1itHxEcbHhXUGGb9EnlY
ST/D/o1K5D9hFlNpaclTnOQSlZS215UJUPJx82mK6ngNQpOR+5meks1iZMp9tn9mdL0d+PLE
dStCtQUFNDQ+GvTMfZj8zIjZ6Z1/1QMg+/HYdfmIkhceMhMd/wAqTI0Kvq8NdGIcGXFSx99q
z7/SbcyWzCGNWzs+7G5yWS7tDvxrcoJOqbWrqnp4RsTDxPVmabzshcN128WEW4qJDMaOYgRz
R6chC9wsTu0ItXXakmPj8f1FIYmYV6JJflvshiG1E+MmS0nVXL3e+eNvGv8ArBZT4xWK/wCr
1+P7Mzeterl3/wDpWKsrq9Z/3cVgULdXOacf2SPrX/Vyx2/8IxX/AFc5/wDasV5er1D/APqN
V/1ir/7Rr8teXrJY9sRo1/1ou/Z+yNV/1mo9t/SNflrMmZ1P6xlthZWwuGz5h2jd2VHkMwl4
eW822Vv4lRRrsHFHClIxPWS208UJyEdK9OwFSSKIbyWPfSPpEOJv8ljRQXICuBHxFf8AdqWw
9PYxr8F5cGZHcSVLbUhVvw8a3ZLJvZK30WwlpP4K5eMxyIiT7y0aqJ8VmlsIcb56L72t6d40
7uNLRy07Ve+g9tOysKpJSo8x3FvcPEoV2Uph1sx5SfKqO9x9qT21CbfG1u55pZVYk9nzVMfb
lrRFYmpS6y8d1kngtVCWS1LiTbJbmbbbFdyrHSg5KHLbkAhzIQV83cVHRJH0aDWOVyC6buzX
x5gPaeNc/lpdeGqJ+RV72n0U8KSl/MKcUvRUfHo4eF63HHyp3eqU4lpHyk1rFjQUW0befLpH
yCrNKU59b0oDafn41zC2lvf2Onea4qWQPoCwoByQGktnaUt8fZep3UiGCzh+nEnCY1L3F2Ss
bpD3yDSuN/5cDCx8eJIZgZOHm8i1ln3WErZiub1NI5TD1yvhrahhI8uL6DpjMMdWdAvSXn1q
QhlfMGNnN8rRCd7raVpcUQnbppX8Tes896eJIV0tP6axmMxjrj6UMBh6S668+42zuUtwgABF
gB23rovNZFyJiGOmsc4rBIxjrkxxcuZAEUSXlPMsJSGm1KsgA3J46V0FmMnHxq8h0yJUbqHK
pmy5EvI+pjchUsuvRQb7vMGybC9gof0AfyY96bGfkpycpnDRRAQhZ9RJXy2EHcpNt6ja9dWI
ltSYiOitpzch1nckcxsPNcoNFa3N6FBQsn8NZ5E/m4J7pphvK5dnMpS2W4rqVqbk7m1LSpJ5
auBuLa0lleMyLcl9uJNgRlxbLkNTZHpY60eby3c4pc2qHG1S8icbkUQ4TGQyDry46Ps8S+mP
kLfE4srVw7ey9RZyGVsIloTIQ1JACwFC43BJI/DTPRb6HmMvKZ9fDW42OQ8jatVkOgnX4Tmh
H0TXVi1POxofRazHzuRkt2ZS52IasStwq7NqdeypzM2LLxk2DCc6j+7p8ch96G19o6whBVvK
eBT7wuLgXrPLnwJsGT03DR1Bk8fIZRzhBWXB6pG1ZQpI5S7gKuLcKfMyDOgLaaizGWJMe630
zX/TRuSGlLuVOaa2txOlZSOw09Dn4R4QMrjsggIdZcW0l9u+0qSQttYUClRH8zh/gc/bj6Zy
3zVDT28pv/QFa/ycaV1t0mx6jIABGfwybftbKBo43+emlKaVy3P/ABEZ4bXEKHvIUg6g1uTw
+p2a0w+d0KXHItLj++R9VR7RSo+QRdsHY3kGB5Db/W/VocnXePKpvXSuZIjaN+66NFC494Gm
/V/tMRZ/Y8gn6Pg7Rkup58bINhqYnxHbQQx+34p4XLZ81h9VQNF3Dy0M877WFLPkV+Skty47
uPUPpbQ/GV4i/ClFDjLrZP2KeYPwUp1mQIZVfmAJKjY9ie6kNOpU60r7R/ctQPtA4UjkkIR7
o5barn/OoqSd+vlLxH4hSihO3b29lHyKdSrsGlQ4kFgfe2YcGOxLXvLKndC6B3I41j8K05zl
sJ3TH+1x9WrrpH5xod381cWfEbmxXLcyNLQlxBsbi6F3GhpuLCjIiRmtGo8VCW0Jub+VCbAa
/wBBH8n3flGlOMJdZnMrYcW040/HcDzDzTrRCkqQsAixr+KKunQuFM6hdgSen8jkJqXnloit
Mx5SFOuF1TanUIXyyRZNxwtXXUdyB9yw+scHEw0WU9NM51qVFekO3mrc86t3MTwK9O2j9/dO
NY1+Oz8Qw5qHw++OyOnYmyFa6uEEd3bXWXSjmI2ZjM/fjcFv1DBbIy8mQ80pTgVpyw8N34L1
6t1peGwKca1jHMG9OXM5s5LgJmJSSpDICLp8qvNfUaCshlMLHREn45rDyumctLW2WvVwJMpU
hDjSTv2Ox5i2/n8K/iJhWGBj4uWcw0rpmdMdQ4lxeFZjIR6pLZKhznI9zodD36VA6sGJj42T
0tjp0PC4uVJDvqp0/lczmuM6JZQlkBPaSbkC1fxFcx2LXBj9W4VfT7eKyk9Mt93IOc1AlKkO
Lc5TLSHLBAc9iR24VnCMmFk47sFObgokIZfehMqtKjMTEXDaljgoEe0Gutps3GJgQuoXYU+B
ypXqiOTBbjOJeWuzhWVJKidfaf8AC57/AOnXUX/dp/0R/MHhrS8o0V4XPH/8pj7Dee91HBdP
yJ7CeosLFu8vJY7yrQgfSdaPd4UHbKLbg5qF2uCDwtXLaBKHdFkjT5qXMxq+U6nRyK8Lsq11
A7U/JTkCQgwZdv8AhpP0uz4SuCqkY91rckfQXwKaZxcSMvIxciopixbecL47Ed+nZS2mgpt9
v4T0CR5Hmz9VaDW1+Eplaf1rZ2HxuLWoCHli2OPIlC/s4UOb6eUOG5KU34dxolcNJX9fQaVZ
prlXPYQKu6/YI4BGtFTMflga+qd0t8lbH1LntO8Hkg+X9IDspb7iWlp91BUvduWfdaQ2NSSa
V1r1QxtzMxPJxWMcCf2KP7OxS+2r7dpPH+kD+lZsd7Cqjp7kI/0f50yK4nemQ2thSD27kEU9
zhukQZDuLuoeb4Dim+/wp115AW/9E+2im2uvnNgPkFOx3mEv286SrsPYUq7DQWCufGRcH/Wp
+X6VJm453a9HWibFebOqHmzvF+0cKx3VUYDEdULbCTlIwG8Ps+VSH/rDd30YXU2LW82jVObx
yVLZUPraappDjbzcj6OirLHgqttiBoVX4fipZKlhPekfioaOK9un4KPLieQ9rlzr8tBc95tK
Uf6xVkj2k0cZ0fjPvdalWcnpSW4Ld+1b51XbwpvO9UKRmupE6oWlForHdyGz+M13j+s81/uV
UzfjtT/oj+f1thivSPk35CEDudPMP46LLuqLaE/kojTiVIVx9tLQNACDdI7+w1dI+1B9h7ak
NA8iWwNzLqPpA9ih22rK9PZx8RYeYIyOPdsS3zDo7+j30nhIaeG5LlwsEfhvS3ZuCQ1IX70m
Fdld+/yVuwXVkmIP9TkAH027uw1eHNg5hHBPvML2+w3FbR04htX+tVISU1zcpnIuFZUdRESX
nbeB0TTUrLqe6kmosrm5RV27+DQ0pEeIwiMw2NqGWUhKR7AP61zI/wBiaZ/RT+L+fBz6Ef8A
lvUqBClrOiUymh5Cf0k1vB0X5tvspvcdiu0E0SW9zajY69tFH1vMCOzsrmpGgVZSh2A6Vis3
tCkYuShyQk8FR3PI8kjt8ppvKdGytsSQkSxgpKv2V0L1+Eri0T4aUMfPbVicuRuONmcf/hL4
OD2VetO3j/XOZt/qTUf9Afi/nzsM/ZLjvxobp/Vvo1bcHsNTcDnWvT5vDn089pf0vquo7wrj
XnO4OcLDSvKvfbQJPfSW1cVa24inPotHgm3y3oN8vzKSWHCfmqFGkr3TMGteGfPaQ0r4ZP8A
kWrkZCMH0jztq4LQocFNrGqT7K+n1Nh763t6yOj8TwHz05JwkxvmHc027IbUsNOjseZ3Nq07
RuHtr+G2byTWPntdfSE493D4iPIYlRQpLhMpCnJD4dba2efyJtfjRxjmS/aUyW8K44hmQqOi
Y6AW4jktKCwhxW5PlUu+o76ycWdmOS/hVJbyyUxpaxG3i6VvKbaISnT3j5fGoaHZ3PdntHIQ
2MY09McXHFryA3EQ4rl6jzWtWPzHrFS8blShvHy8UxImJdLujYT6RDh8x0HjpWNntzX1RMvK
Vhca8IGQs7KQdqmU/A43BHtB+qbZvGmcWZXTjYmZwymX2WozRG5Ljkh1CWrFIJHm1AJ7KyLi
ZjqfuphOUmMPQ5rbwjLvtktsLaDjjeh8yEkUzFxs1SpEmOMvEYlx5MZT0UkD1DAktt8xHmGq
bjWsX07Om+ly2a3fdTDrTwQ/sTuWlD+zlXA7N1/nrLYIZMfeWCaE7MoUh0NxmlI5gW9IKeSn
y66qpuJAnFUl9n7wiMyWZEcvx7gc+N6hCOcjUeZFxqO+iV5oBvlypbMnkyeS+3C/4oxXw3y3
+V28oqpGKjSnxOW+cVypePyEcCSmOZZjrXIYQlK+SN+0m9v6ryEGMtLT8lsttKd90K7N1qbT
sxh2AI1VJ7Pkr7LFk/pSfyVozi/86T+SvsMZf9OT+StGMbf9OR+SvsMb/eSPyVoxjfbvf/7t
fYY3+8f4/wCbUfNQuVA61x6PhvRieU+BxjuE8QeypGPyDKomWxyyxkce97zah4d1eti+dtRF
2k+zU0F+4vvv2ikqKd7hFj/21IYNhe7iP8VZPCrUBGz7Hq4+v69jRQ+VP8sqSxELjhBfcZiJ
TzHVAcALgEnxNdEYrG9Fr6Y62xb8R3MdX2hR+Wy1J5slLj0d0vSea35NhSQb62rNNSun5jz8
PqKFl8YjGKhNQFY2NkY7qH7JdQ6+8plBKuZex4W0r+L0THdOv5yVko+IYZYQY6GQpeNWkJlL
fcTtTrrYHTvrGSlQHupoY6cxvSjr2LLRdYlY1SyUpbfW38N/maG+hHmtxrAYHJYRyMzCnSuu
spJacYXGb9Q/LkM4qNtXvU40442T5duhseFdB4uLgJMTMYjqSRm5apCGXEx4ypct5MhSQ8N/
lkpO0HUg1/F3DY2A+2Oo4uKVjMvlFo25CTBUtyUHnUK3AvlW2+0Cx0sBWdyTPRGZg55/DysJ
zc7kPWLu9b9jY5s18Eb/ADbrAacda6Mfex0thjFYL7hz73USoyg06ER+WxjAyorF1oO8nykB
PbUFzEY11ydhMfLyOGyXwwynJtTYU6GyVFVxzfSrbOlrKr+IGNVBcgyerOn40P72cKPTLyhl
S50tnclRXs3SA2Dt932V0k99yP8ASkfp6LkvvCVMVHuH58AwURIwYcXvCCrmFXu+UW14dO9J
dQ9FOxpXT0NODk5Nz0T0FSWGg1zWHObzFCQEA25d/rV17IyeEeht5LL/AH7hpE5LVij7tjwt
6NqlFKroWPZ/Wo6twEW/UmMtzm2f/FR/1iF/WIGopvdFUtl1IUApNrXHA1sbhER3LLsmtqmC
N3lseyg6mItTdyn3e/trpvOswlWx8xoPhCf1b3kX+OgR26/zcpnYbLqMnmtv3m85KlOJc2aN
/BccU2nYNBZOg0H9Vcf6PtQgJT3AVqAfaP5bFIV7QP8A0m//2gAIAQEDAT8h9izvLO8s7yzv
LO8s7yzvLO8s7yzvLO8s7yzvLO8s7yzv/wA9neWd5Z3lneWd5Z3lneWd5Z3lneWd5Z3lneWd
5Z3lneWd5Z3lneWd5Z3lneWd5Z3lnf3LJjvMd5jvMd5jvMd5jvMd5jvMd5jvMd5jvMd5jvCh
uK32d/zHGXFd4nnxodbgACXqOTv3HUNxptnjrghlFqUFbtcRfqcBztkhOsMDbNLtrEKwSP1H
GQgU7bLA7FcUvgU+UJP3lGD/ACuwa08kAtU7ks771Uwba4yTDbXzMd5jvMd5jvMd5jvMd5jv
Md5jvMd5jvMd5jvMd5jvMd5jvMd5jvMd5jvEHshUZQQsGXzKA2UMxKQeEUs/YAYAaVsWBAbv
Agl1+bgH0dQSUJU02ZioslSvdKvdgYlN1XYU5baZY/2HjCT7kBioGTD31so5etZtkYBauWzp
yodBpgHE0wtmCoQ3RqyLbv8AUwqgHB8sGm65RUcy9g2bIZYdhsoLcaCzaMlKHaAjQPBgM6Bm
MebC0g00Xt/HzLtGFmiu5CWWfNzFFNFccR4db1Eup2IJWZgtA0LAchj7n/LNpk2//eZAVOh/
0iP6v95lY6i+d+8qFwmH/wDeJBhuPJ+Z5u8Ff7w9kWqncLYSzhYgTZTXeCpKIIuMytsZpyM2
TTtAW2Dqrm0fwY2Y6GF74le/c41qMlFigtpW2+I7msIg8uMCxsZgW2vmYS1Uiyr/AAQqyQNC
pwvCWQpbgZtpR7OIMLgQpSwrMLk9LkwaIfDOy0HT3d+Ep+MC3fKX8T97eJYfZM5Tt/zGj11R
tIJV4UMpSiDLbHl5FC+jk2cm4FmI8Kt9Tt5WhpjJqyroGrmdlsTWj2kiqA8Bw7E1/iY1RhTv
TDxSkLmsrxbhlTEvBrk7MEPqQLi27yCoo07TkjJcRLOqxOA5kjV0Tt2/8AvbKQGxVlSB0JI7
NgINglFTGPGnWd1z2vigCv07SsgWO990V+kx1bVBuYiypGLymsA6BSltEjnED4PwiUGxVADE
wnFQBmLnNwtxrWNljGuFMrKu3Kisg0a4BAKzR0BHP4aIjZrywOOGXNLO3/7l5ZqjI1Wa/MBA
Rdergvf5mbJdmu5jqCqj1zfDF1hOCjmCsBs9+yL6Dyh28QrQK9u94fvPJroSrc04lGmW4DSO
ISkp3HdkzEZgTiJ77yxgK0c9kudxwcN3csVGg88jJ8SoWeMLKd0OYFhXhSwyxIFGlFrj7QQd
sS3df8S+1wDraxgCJFFqRWasBoRFTR39DdxVu6nYuId4Gn3J+3z60vs+dEQxPIpUWGyOeN8P
NQR6nNGhtD5IoJrLVXRN/fP6CG74F1Bgsw9pNIaBeZkTGM3uqvyeZ/aetpFnxBmAy4XV8hyT
EF5xekPgZ5mLQSZ9YGkswTT9UxWOYVsVNfDO1DJmolKAas72j6M3EKYbG3aboNGQzYQ67rZx
tUJMXBe2jKrNsHY135PlhV8AyqsMgPyLUB+bpkC7scLi9BQNHC3wApcNcKBFs1pZQtyysNAs
UswSKppt5DWUCfclt3MQqaQdB4rQjzRAG/jbhnPhiKBVgNb73jabxjRYfZRPDEfsFoRnOkya
NYlQI45E84mzCLFLAei5SAT5RtkPkS2JD0qoqKDZUjUxA+vKRKPoqGhQ2t5QrF4idE7KUldD
2CJLjaDqFtw7d7jfsodrFRDrKuGjs3va3mjruH71cqXyDZDYWzCoqYHZtkjiOLMgXV2lv5lx
o7b832RE+2aNaNHZmZsgab3VzBi1nF7BGZD7DkU5bhej4aeCYGoUa0dtM8iCgbgEmHk8kfmI
37mi6OVDD1wKAmatIcESmzN9g5gqgqHc7wZU83DFFVDflLZ8qtFFra4NjLFg/J8TV4q1qeQ5
j3DtgDKay/EZ5jDW/OCppOgBK7UGbmrugFX4Lls5zJ9005AZStl6E7h8p/afrHoPKWIP7cYi
FBArC18ggvRcxcjngIYlkOiu7JyPKaJaHCq1itMXtrjS3EFqQu3I1yinbES6MPraLH3pyBBc
3W2DnuX0b+kxWxasRqB42YiIBuVqMiMymOA+OgQQQcIX1hngRuqBggiGJjs7Zygiolgqj7dA
QStVRYhuFoefnBW97D2yeI0Laqum0MGWKPmK47EsVJQVRWuK65vOW4WxGk1RbMJVeGXr7t6m
lrByop3u57dANUJruyL4Ly5V5Nfg7D2nIauAGMp+fvm7pfuzJmwFYLz8e3j3rkUiyj6GEPMv
VBmoZb5YXwBfPmxcVe4eivaN0mL5TBxnm8I8HvwZUgV3gyQiVpq9mjeUpugsaFLDyERR0jr5
Rk0AAwwxWuo0iIIIQpDQNQwWxbJZPjlqEsKIB4S5UM0XVU3LrbV6smjiLK4YuFDcNuQ1K8pW
SOYg6mL+c6JtGRfHR3APShWtS+H5EGECAXZYTqs+XYQSe3YgRuanNbYHzMl7Jic6JZLMuXEU
3RCgdWx8onYjI2KPfktADpNK2KEDpzitLV1g+a5tOG4+TuVZENf2Q25CfkPkljbEdi7l+bpp
ZD7ERNpevIq8oqOOAMeLyo5ZxLC5Gf2giZc1ofJs+ZTMPiBKODUuuRSJtzqEUuAZyuVMoDUm
6seTwwTOQ3WDt/E3zkb54EgdUapV3NQNGEULvBDxaFVO28amIECVVJsvcHgZG1wRTm5e5oPB
Q3HYm52hV/8AUWP3TDrMUTyL3+cvBOZ7FGcsjw/M9QXHCAUYoSwYZqnhQ2wqoG31guoaPbdv
pt7y3vLe8t7y3vLe8t79QXUvONDJNfllvUVytqBRdjBAVXe5RpIs48QsRbSg3Y28z4rXTwbz
ZX0z8I4ScZmDjLmxyDUK8utAS3aqy/6j4EXbylz/AJMikXBKljMq44ZgXfOSdjcQxhQvbPe2
Z1hpeTtTcEtaHZ65r23EzXPDZWA1Bv8ALi51mvvBzQpBkH7I8GldlsKji2ADAMhRDMjuG7Yt
WMQ8vsAew2QtJgkrhd4oS/MpKX8pRS1VV+XcTH8QoPJKCvNXauyQT6UVPCG61hb+dLjA18wn
CaJ4kVDzDBmhYZCtKb4ZXIyia7t/YjyTb8flNuZD5roq2Gjew2WBoKVBqaEbYR6dFhc0GBHV
UB3EQU52EMWg84Hks9LdcB0lh5kA54nSMfufvea0sIWXNQfPhlldFgovIVGJorS+BivGi2kA
Pjawg0k+RKVVNda6Io12JOygxYvgo9a3tteb68/cdvvWh5cRDzo++IX7BCaxp1vjTA5ErfqM
HyokDSzC2FJE73JjYt5LLNliQyGgYhjBAhRq/uQ0ACTu+7vtPjm3BLdwxoWkZAnq5XOWe8tB
y5MvENStzjslDJ0b2KqODso3Tm+7gbgZQruCKt+7AvDF8rglxuV3JopJz+UREpvWsnawcJTz
2nCAN1m3c7Svr9xNYdRxpMlAZjcXImxMFnlHgzALndw0HMopzxcuJLZB8UQuORdpu0HeaWgj
luu9riwBVDkKBvFgIz7AXd03xsLQUbAoQrFw41Kf+GNPDfvKGiYTQ/Bk0Z4/wDlBQTtKBoZ0
ryzqAiMAN6LQWBXUMRp/qcs/miFkK89q8bV0amMJI0vAX90p15mfkA7QlFHTiNu5NCxEysfx
KX71G5dKlPMtlRlGbaoDPXn6670YBGURKKJSYig3eIVZRpjGOJcbSJlUCChxARW673rAOMi1
2kjWDzaaCkIrQCoOGRyWfrMW2ZQd46sV/BQxNCMqw460MGztokMH5au0h9Mx2WtkplNeXydP
jBeEOxYqJ55M0VQLK0GWlElQwbTTmGT82MfhkYRVcyuzFBGjfuTaq1mKto2mRd7wUw8y33VR
gdrLccFGx4Bwa0DRJRDdw/8Akf8AZ/C6/wCzjO/RtZjbt4IwoareU05b2k3tA7eAP+IiYFwb
CgPFzDECuWiUeXEQ0e9SNdxfzE+BpVyzuvtNLvZIUnJUUwE+xms8EbqToawYa5jAAsM6rSJW
ooK8UdygriKjfM+f3IPT2cq/CFxaUAPbiD9uIHFcPKW4HRIUvEORvo4nizxAXqA7pnlISFr9
WV5xgi8OKt9yXUXaFa190DZVBGzNHC4qFqQLK6nHiLCwe6GXD8Q7XKjGWIuvIWyL+biDk0Mn
fhM5llgVNjXDPE8ew0cjntGDAeP7T2Pci7dZFUmwfMx8yO7hH5lQrXBBqqb8TDcHxFzhr8PE
zxDQugMpS73+mYHf3OfrpLg2dg6gRmKu1lncYMdfewMlzIIAqrfDZO6hNi5a+2wsTcpKTsbQ
epdDpNsidvtqtvpoKLJBXol7ZV5FGLpzuyDobnB7ZkKASiXGZMVoaqs2rK6JVZdHhspudM3v
CTNVYZ99Zp9IWouehoqwELOsyAYdfHOIG99iGyNm2h5d4PSr1SGNEve8pLX7tmGQbm6OFd4C
mTcLQ2WASW/DAw7QQPzmRIXvGJFfrFv32DLUhhDRnDTDD677ZBNDFwxlQVovAyvoxsdG5x4m
RuqTL3oUo6rhjDueZovCweyGZuzgpYd0N5mYBcIADhTncTkZzd19zBTjOeDt2VxAm3UYaBjN
x5AEClvciS/hiZseZYpLB9yI7Zq2zYr4qFKv3jujzzMDkgoAYV45lWIWTKjY+YudLapitssh
hDBg38wEaGKcOBM3xFgrkYvmHa4YxXDVaqx8941sU3btvPLKYtCLdIw3KSNYCy74gBAMonnl
qFVg8rQ4UeZ5+wxZX5TlyrMGNzGIc6g7pCB0w+HeVQUzMvHJLlbZ1TLaRpjncq4H8ELPn3ef
s2VlqNhTRbZ56VXswyoKaNIM4lQbPe+a1uXtoz2FDAtV9QFVJWSoLFkGLQcK17PLuGiqigqx
kUktsgUaqDQBR1IKBat0gUDnLu4dv26sA1JfRoAG7LG4xxMRklvUmNFp5m4Eb3w5JmySSX5x
cXRlMKGDjCxEQa4U3Dgm7XACuMHe5lMwWsA9xhn78E/mFbv3cHpixlZR0C6LJRs7yl0W1p0u
Y7O8uxqsAtTJh6QtWZysTjwNqU+TZUEkTwtagk1HdK5i/PPNwrS9rDiU6YiFaUWcalSZLZ5w
z2RWR5Dg5RqVHh5BptniIw30RhFMU5+Yf1QsyKeBhuG8RVlVVQzsvF2394XuVBW3TEzD453a
uVwDTMcgNYJlQ0asj9q4hKuEug3SuZWhAuSO38Z3whLrOBCLLqkVe7mZ5uHcKTV0w0qNvCz8
ZlTBMuexOQTRdQd+BKRTeh2KHF6efc5+47fWonG3CisnM3GJdomLa/ch/GLIKZQCeYvHsNDS
1qbW/BIpyQttolx6o9J2stJY+EdRmv4KpmsMLR79TTdcIlYIMBZeK2d4YgVmvP7l1HoH+2pR
GEF1KaCtEgby1GiJQy606uBZvNZ+EVTpbsV/CV2FduZmNJwTau6qveKNYX+jbZxmUcaDoc3R
iX6wa8Gt6JQlEAMgrXCug1uoN4S0B+AaIAhj08lC1HU3OZyQO4ePTaLjTW8wKDCFjzuZhxc5
DJCdNXTN9xFRUrgDxcQRUkq1C4EYpTeqxGCXguJESNzI89ql/cKPNM0uVj0itFsuXzmPq4Zu
fzDuJAqjGGBky1FDQTGkYgpMWnDAx1fCOlPMszbIPE0NAxRtQDLsQGHY8CEiVN1TIoIL2IRt
NoiHOeH2+fuO32e7XyDm6401KWLOUloAoAo6cyYj4XLGEfvNJ3tAcyKUNcEdPooBptaS4a+1
LC3u6stSB8K4AK4NSkx2ZnyXcw23Aa/OJhlWuz8Oa5RyGDoab+WVfoVs5Ad0puzvzg+Y+0t3
g5AGcxSz7fHYMv5l63UttcspV9opA2uoWM8kcf8AyOyLFvarHxOKISiFFzNrVPQXlqKMD6tF
WfiVprO47BJUEC8e2QrvEFSsTfmktf8ADypgiUUzxf8AhDIUN2eUzshmLqtMmwnMTRhCHPDd
mKUN0yI8Nw2ao5g1zzcFwJ740ysDk/beVz5hEgXf9pUEVihnfzAF6YKjvPmNILOxh5SobBR9
UoocSgEsP2PtFV4DQ2VmojpmN7G/ee3z9x2+4Go/Wtwqc0rmLXX5u0idmLR3ZjQ6QCA0BV2+
8Iq8VvnzeQzLFbLsyVe7uNcSs7i/uxFGZktFO6OoMPupoJQxXZZe/HLF0jZt7RoXFU2SkAVr
ZhxH8hu0VaA8Apj31mXooKmpSrOSMAc/hqCrBU7Cu0X00e4L7SvgUfHN1RxH7b+i0HxD7QfJ
w+JfH4+W2ZZFpjGCniBWVzxd2oiOz31Ti2ZuSMNy0uUaIOK7cLlCyW8wWbwF0nCKKbC1vJxb
P4jWXR3rFDnPEew1syBsmpaVpZuz4jd4N+ftDb0CI1oF4h34fseWeJn5vP5jYeSSneb3LytC
tbeYcILnLtg7bJ3/AGYWV4J5M1U37fP3Hb7i9VwfG1w8Ca8xWLL1f+BCRLNVJu7WC37Bqpjt
P8h5z8VAOx8wOiyYRcrujtG1FOcG18+YxlknIXMbOZxTiVk27uK3h4XeuXMpYKkNBObdx2oo
pWR0lQybwR3a5fiZz74Kgrv9398TMtRe3ZpGGRdXVoRuMBqlt6uJ5BVp/Up/Ve13LvRNluCu
c/GLWFYjmgWdsT2XBy4ou5uDYJl5Kg/ZsnbFyvYg1cQIs3390W3WYTA0jnUuAaTJY/Hngljw
F9oLYWaXHf8AeIalawiiKGx0vH2lOhb35+8ZSQv6QPhB7RmkBy1Q258ygPZzchxbiPkr5Rvz
ACeF7L1ZBCzFAoOaYu0eoiflQnDPKJxS1a5NPtc/b4+rnHb6aUxUdhaOmEcvgj7cS71sCDwG
MhRbVZ11XN4jdBuMl2Azlu4hh2I6xblHvBBGRspyhncSIAmuwELSLTeXChxL6qUHgRgKCNIN
RtwypDPItVcS3x5dAqsssJIDLSvJivHHm7BLiFK/7hIp/bhDcvcxKPLnMAMIzUd2Je8RhVAV
9rCVZBMIDhbiG1EDO9NwiCnvK4w8pLIWcxH2YSrqUg7MvtDFGOBw3hKPggz8JR3tMtharTLn
EC0cqOOYx9mHKzcD8+AXTzUuNoa+DGAmUJItW28rHqKsWVjv+YnhD9zG3ZWqMeLggtpr37se
FuHhtUXhLgjSXaxbWwQ4ZxiVzg64tV2THxCjKvivEV9e4Nev4Pa8/b4+rnHb6bLdO6b/AHkj
btC45U2uYZrWjLIBum5R6hIrHhVZIzTYfjcPjiNyitCB4blYZzZZ845INVQEGgDaneJoK7zQ
KtL3iDBaR/I3M96sjPcwHaCYor7Cprm8dFhnwRUegmRntHiDeWZtDBRuLU82dMMuuymqvgGT
AaU2ucKpuvtLQLt3hYVf3gYumB4vyuWKnf8AbdTHlNNE+KnenA2wyXzUR6/Ee+2czRnXmtPZ
HsllPNm3zjvrUvDp9iVbRWUs3wKeIN+AQcQjNkBrfJqVxhajbO1uJmgOQLWOWXiHNiUvtlix
zBJoV+txgB6OA/Fbm00G0BAoUGXDK7j5tzCP5Sva/LsVAW7+w4CL4lFrmo13EWbtkKBpBHm+
1z9vj6ucdvpK4IIq4DHziYp8gqC7FQ2hsRslZwGzAlYLFiOvMSY0abm+1W29O4IVqbbBfdg/
epbphxYSEpUhzoLbyuVQ220cda+8LA2ubnzjP4wQi4NDwG4MiO0w7smvofaUXAq27dvy4lxb
d7BbBu8MU+0KHOS11DJ7Yjd9pVqA+5jdeZlfBG0fFdpcyVfL3oe8CDLEbDKqO0OtdDcF7i5A
WULFGrNyu0FuxwY2zElcTrD5cIsuAUGyj1bLlAef5zMdBLW7faHRaLe72yk3xpU3xSIUdl2a
URjn3pHuQti+NNY1B8zTKE0WZVvvEEZUiOe0YXbcExsuZ20KIbtviLaGSn+JeUqzzy5m3Eqs
4xjTLiOWONK8alqtkY7V7PjvEHt8fVzjt9OPAV8n+wQxUKmlWyGaHfmWVUExTg89pUuu1+2R
x8IBAqpnWXNVc8LImDxWIqkttKstTeqjaYdhOWlR+iKzyphXVXONW1fxHXw+DhxRWEkQrOdE
cjNuOstcMPCLEojuOZRj6pXdlzCV43lkYs/iWGVXUXoydQEuS0x25cSpHLthbowe0vVDUm1R
lqddQ2BGJXBtEtIIqI4s2K1cc7FEaTuGJfgpUjy1epoqaLJKipTBczh8xg5dKDa1RGkVgDkY
csFStB73bGC7V0cmDcGKYsApfdYkS8sDqF0ShMXGQjz4TkXaBu4gLRZ9WmdTDapN77rZMDO9
29niVFvlXLu68Rc5BEW7h6AKTLmLRsBWsNsPzF8tAnmvbNHtcfVzjt9AXcSq98IfzcLQg6ha
gVaYDKFlME8R4lV3bKZe48w1EoNu6st5gxhaBrHBBIDYVHyYBmrIVsZfzOE7avExCyjyBXzi
Y3M2ZUcMz345XlGpDDMTIBrF1CBYBCLXz5lxMLT4NgI7RQ7QMpdV+Iw3n2hli9Qg/wBq6bt3
3iKytjm+DExUaaqAMYJYslTxnqoW6oS8HKPbgBdtqlTB6V5auHmIC3Xb8RRRQrcYqoZZpMCw
QamH8cb9iYa3dSLi1RyW2q/mL5wFH8kNTSarolDtll47HCRY4MukwgneyfKNbQFeKY6FMdVe
sfaVEcUhlwlstTVQC/fQ4ol7UvNtLkkOVs3mxbFB39jlT2zR7XH1c47fRTahxAmFblhST0hn
EDl+AzAlK189ztUwr86NdviCd7K7E5mGor7JGer4W2LS1qqhFX2qo8NvMypWzJ5avnUQ6nUY
sbqsoqRKNPJxCNWUXzE2RebD6sspfdZnKVGPu95pwwAKRV9or1zzu1tV5i1/Aih4BIaxUFo1
lWV4ZyAOxDN2LoFNJBbjfuJT2QgQ3QxS+YHKgK7cRKFY4+Y1Tl+CoYAAFVyOeRqfg8PkrMJU
pTPFU6u47Z9z+Mo5oX4eILe4WnzgiNOttackDBV98FZtJe181+x3SYxlu3LbhGsP7iiCVBKW
fDC51cOyHeVhaNH2neswZHkpNsTdV2ZCHrAt1U2jGT7G7F8wOpWjnj2jR7XH1c47fRQ76K5o
SS2jYxoIjt07cL4JXaOb1YWgS91co1WCO9QJnbPP2ytiKnJlh9iCRHdKywKalzK0al4GHVFZ
qrqWtAd5gi6YBjL9kFg/a0w0bYlGUXxivFRUNbr9/mZwPMwywwrC88j+IqbspvNcJW8QmFyy
aX8mZm9ehsOAI3fW+q8si1W7IErBVzKcBR8i9XKdhZqvhK5yim+59jgAHmZUMA3itviCLGuO
fMyGR4Gw/eLsAcQ3qJlZ6LFndyiN4iqABOnMVpcVlzWYsA84LjOPVy1LGwPgHRytJTYwSBvg
iuFKg43R94qd5oyE4q43cVAbvLC1qagclFJawl72AU7CodRIU5AYM1nLKw+tV3T1zQTHtiva
NHtcfVzjt9Y1mcVkzqA9BZWamNXs7TxO68b84zl8btvsrvC4ssqq3UWrrUQIxhiMgGC/IQMy
7Vgi1W58rARlVFC8JiLsWF4abliAyLy4hvSFXe+5bxWtfajZORk4goLGgpWY885I0nRFuzSG
uOGHI1uPg7zeBWG+3EvEJjXnxFF60q8MylHAMh7TZGfN8R8iuGLwnBHfQeV8JOCCoV925Qc8
Gj7faUVpeMeAltR+KeBMg3Limy6pgXWmCvIq4lSYjWL/ABMpZhkUtecM3F0Oq+LRFvb2qF1y
OZXjUIOfddkVV2LIO4YR9LZh7kyjER+oMrQfOClS2wVKRWP2tBQuqQLbm1Xslw3TytM8rHJF
Dw2+a5GT7kMAr25KKKRiMTKlraoMO3Q2HAcXBqoRi3PrBYRSgvYvSMZNO5g25hiJHZ7AZQYp
KsdTA44LieSgDnmCb2s61cSU1WiQZ6h7DY7hKDS2r9rj6ucdvs/qodqn7m1gx0Q2BaVbow3E
OQEu8YTjcZXkigoVpytlSP2vJ8XateIn2q4B8CH7GpT7sYVO/wDhbKzpOYQI5Ap4iV1y7oXf
5gEU3ZhU+KhCfjEuNq4lkHdjkpWied6jmqo2uws4uwFKOVSsalZ/sMLozm+X+JhYE5bTggk5
rRnyGWXLXIG7t5jaruxt2miLgHJ5IYWqUAr2biB52BW5i8d6iHjCrgdu8IU1ttllGBxTMoyt
PLGZwShtarVxYiKhIjqr5QENBissJ+yocAy8cW6YxuOQz1YACVKAv7Wp9qkGO79rsbu8K5/a
/wB5qhm2Et25yjA7TGJ2mIzPVebDDWlEAQQ+KaQOGU2HLS+alm4AXiqFdNvJy38BW1DVGXaz
F3arBZfkqImV68TRVijEgX9qtQpdHKk8oKEUpIwkcjJx4yyOU4nNo5TuG2E9DjvLewHs7wAm
O0x2mO0x2hTj3L01uDoeUArg+Y4WX92d6kspFxDeAqpktyz+YZCq3gXeolDCd4eL3cwOge3Y
4d2RlsyK7Ai0jCrdXwksFHJKwypGpShXR2EFs2Gi4IqDpVfiNJdtXWXREwc7MiYXoWIwbl4r
SFB4CaB0JXLuZJwINN98zdsKBZM8Qgw7Da+NwY8OZazeHd8TEUK4akWvYGQr40MGq617nHzu
WMA0+fZvmWQyM2LyUsMwLNAiyJpeKi1nYwnO4kqUUEG0FB37zfaaoF8qwJZ927x2qNBSyEe3
jORKCHioeFfJ6eMB/Ogjy27SDGluwS/EYUjjMWhMWcHRLbuQgR0FhiE4iNLNJ7J2KeuPoGSr
BEZckQtrBSm8WkVkiklGuNILTdF7okJHzlyRzbLaBbi9DRfGPzWLrAZ1TBtPYRgXjpzm8aix
TdijV4aSOwTh3fg9naOP/Dm714JdC9tE7PfoNQySBWxW7mCKjWJbr92bkHBM55cVYMz2Nw/B
Sm1leUV/YOzjAwBNh9wqPdC/3ZmUtS5MQ5ozl0K7SikTCZuYqNRgyeJTiqxzcTVxi3tQzDwq
BTSp2kMPYv5W0/eLT+pE2M4yNu63QLg3E7+53QfYLWk7XgpDVAqezfFHU0SADlMKwy1ZOHT/
AG8tF9mcp7C3hmXXMx2qBY6WmTcMEgHlpxVMzMuEI2K/lFW84/JjNr+UcU4P94cIACwKvODw
7zYg0S54qawKAqvmU9opEcjml04KTbSItddrUL5ku+C3E3+uMeiJSnGSrgq9Pxoz7McRm7lb
5tKbKttWLTJLaY8NFXor5V0ivtvgraqr9hLueaY71h0CXLSsi7scIgnvP2G4C2P2UBBx6abY
V8s2OJCtLDQyo8OMwJgD5X2do49BOKkR+LI8RnKI1NtRRrOzNmxlm5DBybnpbhGYwMkw6BaA
ZtQNZDIHAsHxHrWSh0pwUjy2lL6Gy2FIfi4uw7MIMUkMEQ6QKdGdjekWnw+Rr9iUoPigU2kZ
+8K9DmKiHki9wdu5cGau8SqL47zmue04u8cMr94N/wD4wzj+bhmq5iBTko/MVys1xUvgZs/C
bTwEXxtEkEsK5BlbhIp4VVStkS+8vt+gVE5QPwoBw8P8SgEe7T9vMBWjcW88r8xxtlXf+4re
lV6qdSjBlEBfnqvMBs/fSNnBmNSCxijuLNxxvVASm82JnIvOB4+YKMt0RowB8zQiTxdh7PiU
XGG97DtB7TAuMHGav3DL9sFSB/CfgmIdTEM8p7y6iZ8eBH5lRdVpnLZZnKZ2wV+zKTWUUBsN
fYll43msOVJt+YCboBNKvT95ZmN0CHfz9ovjOy0HLcnuVw2YStu4otZ+sTimd6ME0MLh3g5q
EYuuts17sYLiB7Km3Fo1GgqcmXLI+fA+2IhqV3kqjFBedm2nHqNHtbRx6OHVz504y8xZFWkt
F41C1ajthQ6x4jeMDfCNoI4SiFrIfRDYCkw/QqtF3Y5NOzUtCpIOWkbopRXVMG6bsqUCN0gn
Oii4LpGC1AviNQYtNzVraO6qb9a+BHQkJqRjrv4oN8nGvkq2SoOcZ7WM1Crs/GXUwrwyaIJT
+VKK5ds/iSoqsnweJy/Yw77Sz3HbfwxbH4ps2prCxfe7JflobG7ul5hZMCwrvG4raKZr05Nz
FkMXhFEi5HfxLpLSE81v3qck1BJ06n5g2y6IqHAMWDAx59jRRwY6wkrCjrlUPJ1RHOuQ3GXr
C9Ad8DMPO0ZVSO8ReSmayz/HKgrqaEFHiD4idMwByZF77oDMwlKJFtyw6rYCrupj5RjpU4wh
fzhT6n2hiBTni3l4HSISONmocD/BDjLaRzzkMsrBWIHJsmNet2djGSJcDsDBjFqkXO2GA7Xi
GgZY15Ujb4JQNqlhgusxIACjg4PjrnRJzhFQroHmVkKcqvLWgmK7VvGn66IwyDapVu1KVlNJ
oWJKKOMwEWAmNXqAV6jR7W0cY0eGgILjkNDlCBNbDGI+DC6mmsIBZFkdANHlRAGrQkEcfJaN
KSTImYO5HEWursG9gLimEBky9xKNwHqdsThjcGc+i1kZlSGvIATQspdFTts7CqKC3hSQQMHQ
Q7rQGDaiCybizCHC2dgymd6PyzvwsB3YkACg8zey5rWu0oNgHuS34lpfgly3eDXS42szDGYF
FDPNDDGtjDSzwdn8alq7cm+/zKroB4AArH9y4zPA2dNDA4l5JMmuPg8zKDcwJV+EcwcYy9IW
V265gWiiFIPBPmEMsK3LTZKl5QaitfBnnmAN1RiVB4namIVdtpSGmBsewpcVeMpnmim2Vuhh
8Mao0C20ZW1EL+4WuKyM+TmeVzjCFJzwOzTaECnT1hxLfFZT3Nu8x08BfkYYI5T2xHFAbLMQ
xSZRQcxKou1qJTR6LymKP6uLQJZuCU9GGjA2EuD1mj2to4w+9THGB4jwOLI5kz8Esj6HhIOM
Yz1kG8bWqnZCbELgy+SAYMLZAxn4pIADnJdjBpVPF8ux7TMWbDzQeH89Cl9hZB5NwETkFLL1
JIZbWMLAMIXiTJQUmG5VspDlXAXjKdXcjtlVgqwIF3iMbZYAVe8+yF81Erm+gs6uyr8ShDAC
F31GLXdCFfY4m1m5r/8AoZzDKfh/rU1w2qcNQkzdx3lDFZWhTcWjZv1t+wWLV7bGBTL9lMwI
J6StBgbh5WtQgp14sQhWcgK0ij9o1INCiLXIIhbVoGdNahyJKBJ8iuW11Y0xDEEJRZ2Xa/aA
b1xGJ+/iAXedLl7ohPW+HUy0Ry+LvFegR/VSxdz2LhoxAGOsp41PPuc/b2jj/wBPiJ/xB3oS
fB9Rtc/EDNnO5iAqXkhcC8DFPOQZw1UuPpCFk2BMMy/ZBMg6qMmSzpMA8X7zVqJO9LgaJD5d
f2wRQw1lUAgPPDiQ+YeYPg29QOS4iABwBu17vslvDfAR7UqU8bh0/gg8ZRQU919zLgAvZmdA
AjR1qDXGAHbUKoY8eLAs3slDJOwmfz73P2+MW/ds9yxdv5iNfOXqP/0YP8vxHIKNWuV95Tud
FrzDgDWWi1sJxcoVbQQux8ERqvWuyrDGdKcwuRioHgoBbjdXlolGfFO6iUFVqFgRc993YL9o
A1/TvHwJjQrIeaLL9yBGppBPNhcHWUVL8pQy+iLh3N9973AOmFQdlRBTnP7ejFWte3z9vj73
OO32yKaTfyQD92+PrRCc2zRNOL5IdXpfkLa8ZmP+QxDehSZR1OS6XkmCoNzg6isROwp+A3CD
IsilcMBTDCIqTJFdojj7hOVqh1c4/Of2gDlTlKZ+wIDTtiBVc1q528a9Wyvb5+3x97nHb7d8
6nGhfJL5m3L+Pb1swIZbPc3cKxOEj/DMo+YOao3sH5l4TGhQUribRhFfw3MTmj0tOD5id+Xy
Wsc94EYarwa5nMLFuKLkFJI8qWrzZjU4KD4mnosd9UW35Xw3KSFOIzrG3oBinuF173qqJcKs
W56wsycHibqcwkfXq/ntu7TMXzPbkDXzFhnuYlzN3t5WVc0AjMxIVGhTJiojEFiS1oBAQR+7
W3OIDF4DibLteUzkjI8v8NmQa3lGMLEpp+/H4tvBezVWYE1Ixcb6bZhezvyqi+MrFR2gU71y
aKPkazCvVz9vj73OO32xqv8AKzKGVSnXKuTSr+W41dI2UsV9lNSv8HwUzZz/APpjMDZlLmNo
AVd/dRXoMF5yqNLJyM04jMhWFydJuCaFqNf0GMwFaHryPyRxlEYTPOEAiqA1RhMsJHKRnp4N
vydBZX8zlu6byWkij5jrwRgegNvhMrmING5WMLnVoEjmn8Y/Iu3NGhUL0XfdNPukuKQlykGX
t0K1rsYC0JHVLanWQGquADPmpz7lYJKCAzRRzK6lIldPuCBFy5xCXrkMuQTHvRwq7qI4qHc0
3QdgWN8NFENlLp77lc4WyYE9HzN1hoqgtAq4aVr+NS7aYG/mvVz9vj73OO3/AJGVmgA030M7
kuZl+iJ4lxnEo5mhUG8zMaHIw7QD6sm/e8EXvUJ2NrgLQNAFOnIxbb6a7j0/8HQ3EDX/AA8/
bsnznznznznznznznznznznznznz6Xznznznznznznznznznznznznznznznznznznznznz6
OZpVq3ceIGqGviaDtqsfxEOHI7HP8xEDjvtanynznznznznznznznznznznznznznznznznz
nznznznzlH/j/wD/2gAIAQIDAT8h/wDX16QrqV9WqVKlSpUqVKldSvTcrq/Vi5cuXLlymV7F
y/VfUifVVQ6V7DD0X7FRPTX0wOldal+p99OtS/pYdH0L9p91Ol/Sqlel9x96on0kOr7b/wAi
Svo1ugfQ+0f8rH6MHpuX1fUf8ySvox1ZXqv/AK36K9V9b6D/AKX6GR617Z/0v0M6sPQvrP8A
pfoz1el/+CHW5Xor3a+rhGB6H0V/4Eep/wCSvqIh/wCKH/jS/Ww/736Lcv8A7qlSpXW5cT6N
foB7Ve7XsP0wfauX1v117T9Nv/hqV7a+n3Ll+xUr/gfo1y+ly5cvpZLly4S5cuXKleivfX1I
9I9a/wCF+sLh/wAJfqZ7BH1X67i/XBHqdE6X1L+sG3sL1MuV/wCDEH1MHon1kmJiYmJiYmJi
D/4wuty4/wD8x//aAAgBAwMBPyH/ANhcuXL6XL+jVKldKldKlSpUSEqVKjLly5cuXLly5cuX
L9NRep1uX/3kuXLly5cvpcuXLl9Lly+lSpXSvauVK9Vem/ZT/iqVKldKlQJUqVKlSulSpUqV
K9i+l+o91frOj6uYe1cuMvrcuXLly5cuXBly5cv136K6XL6n/Ff1GpX/AE10PZJmP/ffpPQ/
81/85CVKlSpUqVKlSpUCVKlf8J/wv/SS5xL9Fy+g9Lly5cWVK9J7T/yn0KpUqV1fRUr2X6sP
rep66/6z6eeh/wDPj6Q+wet9p964fST3q6XL/wCI+i36L9q/rT0fYuX1X66+5Xu3L6XL9w+h
PuX7Ff8AKfQn2iL6q61/yn0OpUr01CP/AC37NfR6949Fe5cuXL9apUqVKlSpUr/sqVKlR9q5
fov2L9oly+ly4suXLl/SqlSpUr137tSpUqVKiSpUr6FX/Bcv2w9Ny5fS5cuXL90OlSpUqVKl
SpXu10roelf/AAHpqVKlf8Z1uXL6XLlxlemvRUro+m+i+tyvePQS4dL/AOOpUqV0qVKlSvef
YHrfun/ZcvpzGDL6X0fdfVUr/hPqb7D6TpXrqB9UfYfZqVKlSvqz7D6jpf1t9l9klSpUrpUq
VK6V0qV9LZnrmZmZmZlSvSei+tx6X0YS+jH6q9a6H/8AMf/aAAwDAQACEQMRAAAQAAAEAAAA
AAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAAAAEAAAAAAAAAAAAEA1i0PAkAAAAAAAAAAAEAAAElV
T6vMhHAgAAl007v+9O3fAAAAAAAAAAAAAAENBhApMlAdtfsdgvUSDcY7T48AAAEgoEAkgABs
khNErNgJNAAhw+j/ANBOM14gGpABcC6PTY4vADb6ASCTQBzaAAnPxSLHmoZqYfIzxkAABAAA
BAAAAAAAAAAAAAMSQ8mF3DtcAK4TA/ZAM8GfwAAAAAAAAAAAAAAFfb0IR3RqrAOBGPglgIJJ
LRAAAAANLbpXIRAPlc98rkeF+SAMe4TTSD3QBAAAAAAALxTqACZoJfeJNirHbuGe1PD9m4zb
AAAAAAAAAABABAAAZABfso+1KxL2vkAs47pnkEAAAAAAAAAAAAAAAPVSA/xTwDXzMS4PKgAa
PbVGwAAAAAAAAAAAAAABQIRn75C2bPeR/SY/vEsSEmAAAAAAAAAAAAAAAABtJ1NCu+Mz6iYZ
t5neS0sgAAAAAAAAAAAAAAABIpI6sU3XhAZGTOzXgajlkwAAAAAAAAAAAAAAAEGSRjZMGjZE
UrJK5ll/3o4AAAAAAAAAAAAAAAAV8EnAJxVx2mUkekoVtxCnAAAAAAAAAAAAAAAAOaTk4zPk
7Hsso8ujaiZv9kAAAABAAAAAAAAAAB6ClkFkrQVu3ys58m/HlkqAAAAAAAAAAAAAAABAaKk0
MLO3IvP3zAR1r+7N0AAAAAAAAAAAAAAAJJRktkmBb3DINNls0S6ci/AAAAAAAAAAAAAAABBo
LGWrOnqsQEoMajaDVTx4AAAAAAAAAAAAAAAABFD1vPdsM0CleclrkoWUcbA5YCUAAAAAAAAA
AAAJ58mh8OR+rNd8jsVuzBRJMSLCQAAABAABIAAAAAPIk+APAB4zXc+Fl+0GCSXOLSAAAAAA
AAAAAAAKAASlvUCuwdJ7l2f80BeRR5pwAAAAAADIBJABAAIOlBeM1cdNm/e+8/ZCBAAAAAAA
AAAYBAZIjSd1ZXYJyhV6J+2m38ndABHAAAAAAAAARJRJBDABBBJBrp69P7X0n225AIAJAAAA
AAAAALnQS7AQAAAAAFwAI6uxZ+32n75AAAAAIAAAAAAAAAAAAAAAAABGAAAkScwt722gAAAA
AAAAAAAJAAAAAABAAAAAFwAAUf8AqQBqzgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZAAAdZzF/4AAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADeSCRxYxwlwg0GG2iAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAU8H+l2byiL
1gYkEk0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABsC4CAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAAAAAAAAACC
BAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/9oACAEBAwE/EPWoba+Z
435J435J435J435J435J435J435J435J435J435J435J435J435J435J435IJgC9h/5/G/JP
G/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JP
G/JPG/JPG/JPG/JPG/JPG/JBHTfx7eDmqiBS2Ma/+yu9+D/ZXe/B/srvfg/2V3vwf7K734P9
ld78H+yu9+D/AGV3vwf7K734P9ld78H+yu9+D/ZXe/B/srvfg/2V3vwf7GSy1xR/sEk7Vn2S
6UOSllY1zEFWtrcNb3LnY4sHxlCrUBtQplp555LJUhqoPNfu6pjUZKnISGvlcQyJwTyOCDvc
bkRbIjbGeDaXhKEF1UYDwxUeTq4G6HI0SltjaGLko9hHBn5RGJ40bOoJKhdtmrzV1C0HKjgb
HkzqO5Bbags8rFC6Wrofyyu9+D/ZXe/B/srvfg/2V3vwf7K734P9ld78H+yu9+D/AGV3vwf7
K734P9ld78H+yu9+D/ZXe/B/srvfg/2V3vwf7K734P8AZXe/B/srvfg/2V3vwf7K734P9ld7
8H+yu9+D/ZXe/B/st9t+D/YNg98+wetqUya7GaTYkFyW+t78rbBLFKUPycrzp03AvGY9roHX
wAXEYC+QQRalfrpw2caFRR0dgZAZd5T4mHnAGmFFRly3HWEl1EkvljVu6XN1CkTxBZWbkXdr
lGStgEUmtAk8WC0KFNGeXJ5rhWCvups7ObNkdvAD+51a68BVWYMH+wGUaUyTKia6B+IlhBHk
lwTaMo3S4pDpGIkra+Q0qGpFJCbk7Ql/ZblwPg/kMEzEmgN4xylWHiWX7ZxGmzw/wfKJ3Z1N
HCQsN5uM9sQhL6qfbRqq0sRb2x3YnZe2Yuxj5omT0dsAAGzdyD1Ap2AohLyVcpiaT7BrZZcH
m4UsShYaGbh3KjVz9Dh2lNiBH01F5Bgi2K3bqY5r4cZsBHeoB5qf4+I4pzHDjCsWZu6xy6M+
sOBkSXEVCxH54BXmMpB9yUB6zJlGsoC+wrzbCvDF+MnQWLZ5ihY2JQ4ukyiTzDq0RCAUCAVp
4kJbhvu1hBOKRjhB2X/n/N+2P49ajERaqqmTGoioJIbjeGMpZW5Bs6wlw6Rhihgu+N1PP/GD
mESp1aAVAOQ0otyICqYeN0gMQg04ayb9MsFgJJbaxqhS7RGeQzaG12rOOsol81TShD3X8wij
BBaCUna4Msys4lwIEgsQoMR/UmJQOl5ks2aVVbCAnB9mYIJSFLRUV19mWBXeYcXwIsZ96kW2
tBaxyCrHZSKQZQyA746BaGQ8AJgEmFaYJsqWhkhYF6HX0UAAo9oEUVYUOwMZnTwAV8MeGFsp
OzLnJpQzw54xgYCP5nVBVZp8MDWjJqXOulKWB0NaudAumiN8xOAF5czpO8+2lAMEgsUsMhKI
CFUKYGABiUWLgp5dEq0wLeIcUD3amNUCSUy4k8Cg+v4Bd4ChdMFQs7jfg2Mm6o7RwwzAMFCg
F4hzAJs5XHBw3K5zCxhayxiHPAkOUBFwuNVMIOLJMrCDLc1RYFd1cl85iqR4ZZqlN0TMK8d8
YGQU2lSiBQ4DISALyYlNuZCgYMQ5XMMHUYoMkH4I6u6h7nB8gKVICEM1OIBMdyOxBvh2K8Me
sCr6B5U4B5QaizIEDgnNT8EelJbMHhBKQGALMwxQuRM0TEzsVftlfzxV3WYr9CEMesAFoCko
5duRrDL0SuUtJlzYdVya3YibjCygWYWYM5O5E+oiQFCFiNWVbjF7H3EAytoZeYb0ONbXr4J3
8NwshG91A3dRTJ3jt5ut4CkFN1BvJkcidSJH8xYt9FOQDJDl3DNbWDDoFAuN08215Se/ZDy2
JQDIEjsMo0ZaSPTY20CC4MXhRWN7BGANQO7HG/GlA3oKpTut1UKO8AGDOe/dqpGQawU0QugI
4/APxFe4Vq8MpRikywSCk60tll5DwBRYCZChvxbwnZnar6G9n8Q2xxjqgGmztLOdRIILRZo8
eYZa2BxfLAtHR6dq1xLxUJg8dKDnQgADpvrOESi7ggGEVJ3ajOQjqCkIKHtpV0oeA8A2HjRJ
s2LOqLL6BIASK9F5KgP0DjC0swKMZykaBWUdUBblMfMWjJgm6fXbK7amScBTpw6FcDiKZsig
xaVoN5l+aO+mCGfFRiBEprdqB4YhsaMcWLUacYlZAJlQbxHLjvBbAorJqiU/Ecqi9odC0qCm
DoDBUsiYYYT03FB16rceYvygxUoYFBiZQBBvTBbU9iHFgbtbWRHbXaEtyrwapIAbUf5ZVzyh
tZmWCDjKCjaJh8RYywLiiUo1KoqDIqqCyoq/tG4q8yZxaWNsueYZBQQM38bN5uMeqLN5bBkW
s6JZ7QqkWrQqhCHDAIZMLKsObs4haC1fPD7ei8E6Yvei4Et1HuGFA2lYu1pYFtx79TBsvzL6
SknXZ9VliAMIbuB9ZUJhCsekIvl5sus1GBwNILUgBKSLi22GL4L5+LXZ0I6q/qn2WnwAAHcw
VdLX8j0ZCqI/fkcGYCpkPTZjvHl20fZcVkXMZQ2BWvqXPBuA2oI+KtUAICynlfZKnNM74ZFJ
Uh+dCzKUECSUUCtK4quukzPI5UqK8AGR6PndRVMRwbaSmTxcDu8rAUIJUGoKbwqjdxNoq5T6
/nUIQVtI57N/3z167ZqQR3xMRGqTzPGWtOpjQN4acXNR2Qh+ViuobJA1gM8Sf6VBKs1gBJ9E
xiymuB0TWCAZS2cEW3AMj5jBpNGL0GomribDcjaEZHFkxzkr3OsdSMEAlB7R5Aq0SBCsEwRq
9+VFpmix75h+fAq1YBjeLzOw7XZgtcqRc/H9AKpwF4F+LOcYOVVlSwz8Y/8AWeUjbBXTtOAJ
T8NPmV8i7Uwd2pRqARxLkghccAu9wN3x9kuMQgmdSj/CTYbwQeSDD9eycJcVDUPaCINrUjbG
q2YNaqJlrkDnqOTBuO266DIll01bxHr2D97uQNESCqVC2FraROaVGLErcbO0ozpzSVNhQKu8
o66Ru0bLrRhN+Il8Dul5i2fHoGCBobi6JRsIYA0VKzLBy2wohR3JfOgyxKeTBSyjeLGBwsEN
3AKlw7BRbqgo+Y61KzaNVGePEvPjwVxUB6rmIFimFNoG7umMC7x7qnKEIOQLwWEKvOYEt5he
rVGDulF4HDivZEa2CJ4GKuCkvLTYiZhITJY8aBZSr80+BWgbmPjIMqVdba7pBC0O8DB6RRE8
W4yUIJeEZcS8UrvUNWi7VfXaUutwUDsAfb/fP8+kDAg7DPO/LPO/LPO/LPO/LPO/LPO/L10C
6nnP3gdiWkQFXeArzo5iTSHnVahmTa3xUTrAWchY8wNAwYlL0rYdEpisPeBNqDRcJVOLlZdL
tKQogColu8Y+PQCN+VqCN9SF0ZGsqPMFcRxB54LpQ1uKdB3yLcOAzmUW6BAE8G1ui5nULYMn
Th4rcEZBSTRbvHEbud6M/IMy4qWLzEGFgTJagvFuJcOa3bJD2l+GCWCWl89AX5VGUPeTjBc3
o3qPAxII/AcN2K6mwtQVG0zWbpg4RIiql2Um0rYLq/UaCrjtKq4zHwCntsqBhldh7fmZOOIj
oFFkcYkpw9oGf2Ub1CDYkFogWxboG6qXCxqENQy4pe9QNxtUuwYoF81qJ/dQmXooEoUm7l3J
XpvHF9o57JaF/Qhd6R8xCtJ2uKQzPdXdBgAxAoDtjOf3mRZkgWOmzEIlrB9Xmcm66z8nEsBB
Z6KmZJQXttz546TE7M1E0mcpFBbZy7NCVHQDbISMADkSp2i05By/8QlhLCk1NMplIgeMSnbo
pwoWNGLFhNJejumr/I9Iw9HioS490rF3fV/X7n75/n3l2Bpg4z3twVMHzj62RsMANpHCUxZy
qgEaEacwBIc0gVFIcWtvKwGGOFPTeLViRcdKkCWOpdCjVEOwSnGc8K3jMfuc4AVjk4QSbhdB
AbsOpdGlYBMMELWyuI7cBGzrWlKgRqWsQjiyJwN5XHhUISg0pbHcLOgFrV2y+MQG/CqEBrc2
/wA2Wy8cwXaQAxGZWqLsF+YHaI1RccxZmbxbIbAbmNvEK5N5aQ7vDBmKYzVUsKDuy1jiExZU
UXCq5hVQAqWFbyBw7RVOQbsixq97lU/XaCq2UZRxII76WvBhlUc6jbOFtFyQe1o3mN3ZLuIv
zWsXHkbmEOXTW2qCh4YiZyihu4XW7ZthTG0hnEfAO0tiawc0EYlgCMYYQK5RQ2ql3heIz6Sh
TYNlfsVUVpuwbgTspvdvuCJb0sXAiYqOgqUAqa3VVTXX3GYbJeQQldACAV7xFA8MGvFFy+6O
ylU20khq7C6O0JnQeUUAgB3Meq4IRCO4tNAIywd4grLSXDOGwQdlOMODLGSjTKy0rdCr2ErR
tvr/AF+sg3Sq0FLaltYZb+CUFeCqcqOQSv5eIKG2IRzISUmdqCPwiqCE1b3owu00SJst6WSk
KvDYvn4KQoG5SswQZFEUZytX7AtCorIsit/F6ldcYSyZo75o3yg9JFVWStUelhksBQQkOl7j
GE1ZSIwl6isRZpmYgUWYSNnXTUla2RLUiBXFRWD8OCE5o6afcyAg1JEuhk5AS51ayI2kSGJe
G2R0y9vObljuLjyCtGvBsYy00joFXxJsLXao85XQjZMuq04Rsb/V8daVhpriVMCLOmHIodXL
GKCIRRomcvFRWkD0+fwsweSBmyOfUcRioA0NODwLWuZVPBJQACygNdoXBdaNLEEnI64gStmP
zNKDy4iqyXAusACwWybsZwpU8d7jO0H0lIBp+Y0IKCE5cYPnMwIlIB6ODRmZycqRXJN0I2+A
HMADqV7RmeKHCDeFnn3Mo4atVxZlY922gF83cDkrMnUGhi7RDVo6Ug2vINxX7ITizqdW5bOI
bHYsXARarfEO022lAoyNAjMb+B1tUroWPOK7kFVzl2jGjkNdKWV/DMGfupYq0F0hvUyykJ58
yghOLA+ahM7aeAiTSKoFWImEqTooKSjG3Ew1AxIFIWNJKdRmNIrSXunhspYmWgsIFGrqmKrJ
HLvfb9ECsHRLwwA17H9frD1hr8CMMSoyipZvcHyYFNYKBGV4ZwQe1iFOOEKt2qpbOBTWGg9A
wZuD3wKVIIaDdTM7Ah8sGl2JmmH6EKqJmjJfVzndr6xSFg8Ii222SF8kCuBvNc2mTpMpgDn0
OrqvDQ4iT/3S1K1Impahiy09+tgrajKIVYSizAJ1xErmSl3J21LOq4pw4UcDU5ddRQUGpcK4
zUGcw2HKLDEGAFN7by1NcLwLc52ljkp2xNmaidm2aqcz2KcEpx0D22rKDJAIHwE2CC45xKgn
048RTZ8R2VPjXguo1eiqxKPjDxLQJh4UQt14NUvhAUB8S6nGQKwyHid1OJEyYgWpilYXCVVZ
HYbHEZqFdKVZRa3wirN9oee2CWglFp4BWmUVzAhBSJKwDltf3lQNVvJlThXBCtLyEhjE52TP
hFpGjVVFw7Qs4ME5U4pcu+YYpEUCLYflFWjkDOf+IGiUrXqCeVzDt0u86SiGwxWxwoUOeGzA
38NcMHhmBrWSvGyIjtlQtgo5VhSKGGGUcnsjTFoCnZsiKiuVb5LNtWo2IghKjbfZUVEHEull
OBzgZiJAfbdJpZBBYplIAKHkMQgNurBZDtW5hqISJlAsHiNqUraQV2qBoaZn3vjHuf1+zWGl
RfVpQA3kY6UEDkUbrmizCDslxkKOssotx/O3Ljdd04mSKMqu31Uyo1A2MaooxTWvloKH6xfP
FzGvFqlr65ZFtYcGJvAzAOlBOIEm3EnIwm5oziGqQAMRKlCA1dqEQogcVkKNyDHKKKPGKtOd
ltprMRZSZZiVpp0SyENDacoJbqt1ENO2dJg7clcMYoNsVyqUbs3s+8otFZbJq60d2X/kwKQA
zrs0uPq0CPOCEUjiBAnIaEos2rcmIK/FJSKWQhrGJVsACGhVkormZPkjSrBtNr2lzW9GWVOa
QnbiZErq06kQr3SXCQTBKYcVuLUUURJHu6S7OYElwEu4Nddx8RWg9JECqVh2IDUx3gWru33a
hlgWrVKEX5Euac3PFRQ3Yj188gL6DQsc35lpvRAu6R2c3ctyBRaYCIf2i4nsdi4AGEM0wbIu
bqbD2s0d6gjEq83zVG/iFRRATyNrLCqZWGApHVPCmCLHIwm+22BzURzJyeWARC6qIUcANRsg
bfbzGabC7KOE3bdXLs4ooiU2RzrU4Y7tqiwLz92XmPbECa3wkHMaww8cpZFBrUyzc7+Me3/X
7n75/n1h5yREBUp0sm7jrWQElUaBpjCmT3oRtwEpGTZ8ijjCWj2P3dqwCeHGADuADbgLHPBb
wQSRt6OZuCAQjIGUZ8TYBTWOIzKfDLVFjgzaOc4WTsUuw7ImpcTuRl075GUegPc2oWu+bhRk
Aurmu3webh2RW4uPYuEpV6qGCqyL+5C/MUAEema3ncIX4hRctXT4jKiMWG1Y6EAQ+0FFGmnG
4CYBEUxQ5oKOYzPD1gX0DLaPMvoLVJEGhWpaNu88Q1qDMprLW4OlWm+JYMMygC3YaDcYfAdg
D5hNtsZkkNUsB8YJdyQNqmUHmpctsvkxNoO7mLvgLQKLyTPzK9ZKbLdWagSCaovAOzC3eMX4
KmxL0xCOXAhYoMtDNtRRuOrkmdRxnc7RSpMSzDuJteuG2RC9HzBHJS3SjWN4U5mvdGOBpeQL
PiETpyxZ1W2EgU8uEA4qOYwsIArQqq3KELoqF40XDfgnJY+2iedAI19Au2oa3Myx3AxCKUOd
+3/X7n75/n2TZoKvnAiCyC2nMJtRuMBig4AArpfR92ra/tGXx/ur3Gux44ik3haLbW9mIEXR
BRGmqrvv2hqwcsVgA2pEpgRV2CcFqWVTUHVepi+7MUcVUUnJTNDJl3SqXYbAN6Jt4YjBiZlM
QVYnggTiqxsBjQvO5X0Fwq5KqKbWy+csPCiixluoEZQDoDgu3xh4gtL0tKcl8uQxKGmSWFgR
VaqCvWX7IcAggcGIoWpAOrCjivaKqkmmAdAWFOpiKFdyW8BA1ouoaytFgvOCOgfEqitWXTzD
kGsAy0V05jNJntvF2nyRU9gYpSjLb3WDQNBsoqqK+IFZk8bdaEDgrUICcsqlSlv3QRsYoiTK
zVJUS1dLOACJaeGUHhKA0MhWWSWgYwHE6xaYa7x6ReVVNUzTJGUeqB0Vhr2S4jScIDI8rzW5
U3PuAgN2tblLhoF2a0SoqL/ZgRzLgYXMODhJV8DQb+8LYimpK3mbBYw0FrrLnwp978+1/X7n
75/n3HwV1EQznBRwRni7yQfNXUzET9SmFoB3biWiCNf81QMCPUU41A4xTwgWfPPU3Tp95l1A
bhKjdDebmMd9QFUGAKthf7kJThd/miGbSYGOAzyRv5ui+dBEC9Tc1QX3SaA/ZDM6bLeG+cGH
Hz8iwLA85nYPxgKFiW5lYk6cOSJmORCiN2GLULiQcWpBgoLX7EAVY1HMsyrDBc7faKRqzC41
qGAIm5eG1gOvFQ13gpleYuL0aXyVHoLkmT0AmiXW3VoJShjO4Ws8TKDojjW2uCEbnHNoMWqa
lRaHPELDSx4pA4NlXpocQ1ehHOQJ73FQDxB5aA3OwCYRRC5VPzdKhcJzdEuWDsRKFvQbRbK8
eIEARL+x2Qa5BnFzBOzEdBCqccUCwaJT3ae3tMA6rtDxKsMOAXEfrhktD+4NHeFyWaK2vQVV
Kag2WlLlO3j2v6/c/fP8+3S6LOXthbfxDrFoUoUG2WhyGsQ0jcZaG1DD1D5ntXMFtwO0Zjwl
GaYZcAtMLIgxTFcf3DBuYzsi3yuzwmIujTYY5A0rEzndZaCUq4MpyC27GLBsTBGCCW4G0hpQ
rcXHoZUkwXLECnINQCwSspVRWw2MhAlsS9s0wIQzRGvMKHZVoSZsUUqsxWf5UQRLSi5S5q71
Ubs4lDxWHuciGZlABUuNVyTaH3iLbyts+DUwwhuyGwNWi5CFvw+JgLzR3Fo1XptMLKL4l6cZ
YLIK77zUlDyHNIBoQcWTMJ8LtGjYVWnAyvaBSGCccBxNxoU0trVYWu8MNBwBAUFoA3BatIyF
Nkr7MShNktTT4WtxM6ndfts0BDwOtiIbpMGjVxnRgXihYutPMWplAF2lo/mYhxVsIGjA0w6Q
U01LDwEx9BIC49tKsnngSyAJLIkoN2GlludLC3Ld4gVG+JehzgzI+ooRaQtovCe1/X7f9/q/
rn75/n0hwZBgdaclE1x1vOKcN3bcdanMBUlRMBeYbplgqB0MsmGUjlFEQUyWfK4QqjNVmqcM
xccpnQOHsv7QiPETRHRLOQElfZwEOMphZ5iCrWGLCmkGKF6Z9tsLBzKJGoEpRybzcoppgNEq
1GtHaJliZYlHB3Q4cDKlFoSO14ONYBg7mBqWEtJQ7VZcqG4FpuNsuagr9KqoNuxCRbE6Q30R
vEbwdqMIAzKYIEIhr3DMh7WkQhWCh0hOUgJKIqDgEStg8w+jYDiptjLaxK7FiNFEK344utTk
K6lHNMmnaEcXBtQUnY1EFTBK3+jvFdAud7T3xVQVhs0LUFuEl8dYTOS3KtJW3Q1WyqcNRtM4
iwxZEhYhXjh5HUuoqCU1XxRMfdEAN38N/aI4KupAbAMzEPHoQK0F2sIMJE3FKFj7xYig6iGl
CkXmWn0QknPdHRlp67bBRPFDwHtf1+3/AH+r+ufvn+fSGwMg+Wd40LuOWz0w9mVqmLFRAMCr
/wAjvzvcUyViN5g4c+wlbsguWGKdsuIX8voov2h+sGmRiCA6SjHeC1DpzbQKBRYcEx37tFEp
D5G4TsEhKyiwthmVeGY6hVtuiUYBoO8VVq0ZjsTx0NYbKect5iXrLSuuxW5neapLiqVz+Ib7
/wCNKUgqpzdxkDPVVxykxiNEpFykDNkUf4HF2gPOXmYCgo80FyMu6qZNoNG+M1+6Buw9OFVq
zvP2iqNndwi2Q73MAr1wBdkKcWpvmE4syLAF8vNNwY1LIGgRttXRii+8wh0ZQrIMAFGSUG6N
AHMWOHMZDokOGAVC6SoQqVI4XfaVaIzOK0bS3iOmFK4ts3FMvrBDCBLbG7lnwU+CM2F4jLDM
GMZpbCWhtuBpxLh4BoKQ2Vxicf2mvYKsFnGooqodgAumsZ+IjuK3RuhofM5IALAJeOWjO4dK
nUVES3fyyl9xucO/I+1/X7f9/q/rn75/n0i6WIQEqF0WvgZbgkdUWZgCj2iJFIlOsU4z+I//
AI8uRMbOSUYrfRJlDYCqPiAkKgLXZ2l44lu+mKjJwBTFczc+axZQCilSbjTiNKCoFo8zDhVt
g6XbdjaAo6GzKDO6/EP0kFjg8VDlcccxR3gOdjLLwcvxCzkuoHaHAuTFYLghQZBCgLqmXuam
qiw/Iz0JbNDaFUqZmDRSVKPxDp4h1WQR+UfW5EdiyeXHaaSSgYLKG021qUWYq0bFVuleIllI
bBWFZXuR2usNSpAYGBZbvNQtGj6cGsOZvENsSMWdy+J4rZEPisb2hbWsLTbsmyfYsKxdtjmA
9NYsGicZ1EbjlAC0C8OTvKbgHizAEHPMEzlK9m8GdS/VLTwCFCg4qU8ZSDpaYEykcecnBcLd
RFtysTyNFOMwY2zEt1FU0P2jMcGFZDH3dpWBmAO1C+EQ1S8BEijRmnUoxBsBLwgGmcTLF1OV
lpxfs13vwf7Lfbfg/wBg2D3z7X9/q/rn75/n05kmEjig3UPiMVM94a6Uvw1EJyXWButMLyxm
LVnbQKwgkHhcoDpGNq7JUPGoj2dCVaAzHm4FKVbY5JwMeWWPZmOtMBVNEEWtgED8Eu894yG/
gjhqsxTPaZUBU6oWEyK5O5HxXH85dKF7zWoIeFaBTs5niDYsyBSgczBHpJF0LMgMGoa4QCpq
NAFag3Hali3OjDi4/bODo5LwMLiBleyC0mzkl+zTJQYEsclXDXGHrS0KFHEdoB92MGq7ykwq
i3mVInaGhTUoABjSjtivbIHClZA4qZ2R2xUgDaXdxIQmUUKko2PNyiuaLkBi/wAQCN2EhGuR
EqPvwQ5oXyXiKmEDYbLNYQpxmYDVrbiHc60fdY4HvKZMjKLZAVdDKxiod4zjh3jpDXJMypmt
1MEoGWwhDcwAwNbTCi0LeLKqkQCWuwNxyu2epiWWYMzIZFyowve71MR+swVH8tOCO/frXjBc
a17f7Y/j2v7/AFf1z98/z6Ocqi5c3C45XFDhVQJk+zv5dkvBDdCChfnCCJLqjCNcWeN4dQhV
iF7Ug78GKlx9W2cshRcYlWg4YgElDrBeNRBV0CEHhscsQcbXMWcOAua81UE0ZWTbho7/ADAv
EBqNgcFOaja4Slxg8l0auWGguZBUyoLeIytEQLp2w7w5tCa9EiW9zF6WpbOAI2VkYdx8R5S9
tS9KziOtj5f8rIDDGBfaELUAWCu0p1wEUN9hVVd8zef+O0pU5NxEY0whgqpeA4IHPXHX4YTE
QoABISjzoH4gUhsR8CHZDRwEpaSq78d2EnmDRM5I3bGsXlRV4RN+dRC9N7EN3dX3zFvbDkEI
R0nCDWxc3ZKcBAyjIEqRzbYTwjQJWBK8d4Dl6sL0NUwC1ZqazhZd3EWbwwUF08PMqwJNNkGr
blUOnwBXFl4MXbKK6CkKyg85lshsCky3ebIp/htEUXLf4hSCKEq0QRRCpTwoSskcYMGPHt/t
j+Pa/v8AV/XP3z/Po3eQXu4IO0Vwec8ShTmUkpcoUKyM5l7iB1VDeha2RMxq6hdx1gXyDtmD
lXdi2rSmjN4mUiWwDZa5ae8SfYbBoyWiHHEWZbI7hMXzZ1caIXQiywSC0C6c9xlPtEWCAUKt
TSz8RvUFFoafoFM3nUtfhiZDOSkMdo2a8EZFoHu7x4pB2lWVRZwQkg2tPPpZkgNV6YW5W6Bh
uWWgaFKFGsEEgpRGtLCbyPMygSs+RCU7QYBuK2uMQSHQBqgyoVThrMfPhqfs9pn8xq6SYe8v
w561pSIBxfjhX7hqP57mtbNrO6vgZiwYONAUspbqWMVXr41XdSkbZelGxRi4FMwnY20LCz5j
awLidgbrF7gk/Vym41SxrJEQpCqoCgyiwhh0mAUBe3n7xldpdybBdWNS0fg2GdGTUTABlU0H
hT99zDkJHgMgux8y4VSYVM4a0xnMtrYB260mBBDjMG0i94jEwAd5Ubv4hsdpte4hGIony8+1
+2P49r+/1f1z98/z6HQDWS+hQg+P0XQGESoLjWhhgDGS5eo8fYaGHinJ3LmUV+50OosFM4hn
xvnmCTwkUMWeV7cmahjiVaZwlrHQy7E2RUbEVURqsSovBEC0YjlP3lZjHERWqs0FyXUUk/l7
yyclwVubSncCKc3qJQO50NYNNHcVb+2Acl3m7mS5JzAuq0xnYBggqH5ISPYmya1d4vzCVTiU
FjOFNS92YnK5c3CnMO9pJyGw7SojesiKWSl3gjMEEBK9+492KKAjAUFFp3u4BoEqS5Wex8zG
E2sF4dzhjMtOMEN01Q/mBvygUocWyt8TQswcsW/vLWkNkCKPCtXz8QZWnk1A7buprpCSA8Ia
2sW1rM3RRXF1qWMcv31kALM7j7CGSGbbBXeG5IFfC1S0O0tOa2i1tAZXyoNDQMYtcSmCZrXM
spnmHpgULICCzLhT+i2V88NYzqV3PgGt0gspaIoV0wHZplYjjEQQloQ48V7X7Y/j2v7/AFf1
z98/z67BS64gI1OQFvirxvuRmsH1mBXpupwmEBPA3F41hSr3LkVRwSabC0suCGdmuIoRolmE
rZDrYqtMOupZuB/NggFi4/ICxUDuNOrCMdWd+ZkQaFLI4cJiC0EgBtXymZTtQnoo1L/7EBN+
Mq3V3SmKktgtQyW6PvEhoOijbUPUqlrq0GwYZ7bMwACl4XcS1U2Kq0DVxGPvnDKPlgFq0MoO
FHenvSLFzOc39oKpFTC8uGYP4ImWpQXWJg5llOBOEfLEpLLR0WJAzmGoJlLHAqxNY4mfNqeg
cFM0CpSoEmVKxoWTPZiJVkbS/LCqa0NDUBNWW5dzHNYogpbsowUxQ5CQgWiqBybZZ4E4Ewah
TnUdKhAahbWTOYAzg2CdgRFTIrwwVqGijcqwB8QAAvaDc05XAQoU4M3C7iqZZbaLIHCUNL+n
exvvksowR13FyqWFPDAkFs1lWBRECgTUY5JsHAMr4C92FBwbVlpMUC0Q1oEDA1gMS1+xL96O
ul7BjTmHeQ2kAoioaTMlYnM81qwLhVYFxapLkQ/HAQOZo3GQRUQI7lqzDJNEgiCJc7PZ/v8A
V/XP3z/PsjXLWRtjOn7QOXECOjHHkjgxtiKgQM3SbnZHS4hRadyH5EuGoUFF9pbDZByAAIOI
58wjBVyOFhUm5XugHesg8VLSBUygAbUxUoOK8Fwl3F8kU2YaItOhhJbzZYmXgOkCuC2haAK5
rVxigu1FmqwgFbuW7BaHp2v+YXgol2UyLGysMEIUmNUvJwQauhxmcrm9SuYdsQ/FZXNhMVsF
vhQW0gUC1NTTzGvgKWApQsGrio6N3VXfVpRhSxHaiFlneL9rBl27NJ3hQvY8C0tvhxuAoMVw
bIFvb4h1zR3FBbZV8XKCZKY5UCnjG5x+JIPGLZmB5AiTTVA26ALuJoJf6zSp4wVBoS3dgIs1
epqGfrN3WOHdx02eY6SVC0JVxUi5EN4Wg5HZKwU4H7qrYxmPOIqEUdldt3FAArRFgOic3LA+
1jZYsIstqWZRURz7XUhhg5yWfR3VpoeIEv8AFf07oG2sNFqlmryWk8XVMJwhNeBxrqlwglOi
zvjgmQ5ExOK7BholZyghImaifgP49IzFEsMsJFZx+qVyTDBMB99h8Vhwpe1hYd2v4lPtvyf5
L735P8l978n+S+9+T/Jfe/J/kK9LPd/+RbV7t+2k2GFYO/aXI8Ka/iPtZCrAv5laQHdov8xe
/kTquboIF0x0QoQnEDAuqFjdzgXAMUtYOKlQWG4AaPKnAxlStVUAyWTmL2IryQLfyMzWCtMy
1UHWIcsqLunJLblzCsQHsMlBLrWK1cbCkupU6IqDYYoBGuvZJPJErABZ8ledRFBarsIa1VXm
CECPoMQxa4iVAuRqQjT4iFWgy9kSqsjkU+ExDZf3lw2oMTVlJZfMvngrjWKKVtUEWRNmcNwh
sucrzsG8AOLIwhQAMBT29tHEZ7gbeKQOikRnaMqlqE80umVcKAwjnEVDUxA0yshMghAE01Rq
ArrBW3uNZqCG048AGbuX02xcgFA+e0t6KW+fFyLRjcN64TUEEXpCxosXfzVF0tYMwSILfeiv
zrwuK5mdcLZ9XcWLLZoBZxIQ2+KuOfdHKiL8yUZRiy3LhVGRFMloO3S7YCQFNlKmuRLEjhQE
WBYqvnV3Gh6YtjkVKouIzZ2BZbYSbyYNKlutizWREZ0onbY2hp3TXs/u/wCyf3/8LewnVaXv
Nw5Em+58EUacIt8PboRHO5tY4BsdmIcwhuP74svktVXJnEWhVUUtdrIJtiTmYXmuZQHXOr1W
NWQn8FlqahziBCdsghazjPaVOANSawgfuxOW8h5pRjzDDgqtkARh5hnuGxZbXZdY3NuJLr0d
jIISiWFRtwTxGLDy2QXI/IqJNBbYZqpwwsuRhywWsWuyIAC8GTxI/MeRLktClhaumVAjZAC7
xWcuIpxCdLha48faBlvAyJriWqEhdmjBNb6t7hXEBv52vtG8qiBaLUwswhdYRszth9dNFDoN
owoXKbChUBaKE4GuYWbnVgwKutA7S5nt2AWM2VaCc7IOXicQWIo+dTnA2cw2iFZWw5b6fxCS
pJxre3WbDNm18v5nJat3UoHv2h0RGfVIUKcaVkTstvqgIfoFcON765W9Rc1qWloEaTl2ab8L
yXWN3ECMTUdv3Wkmh0mIq4bGIfQgo4C1QMq5oKOstTdFkbIqgfjDAFTbp0JKn/LrpPZ7MFS3
J4ae2qPDCcknefAXe7iwcG19n93/AGT+/o6yuZGKXQo0G6mXfBxkv3/vdQyMPmncAtYO24w0
hIOBs5BshRh1zW7TRnbiDJhfSMGmPDzkAQXHYHRRDEA1WPXKDwlKw9rWOF1v7ff5b8wGwkJJ
RCS3QtdzQDQnYjagZQAXKKFAktoZPGpdBYWbDeIFii2UcPxLYpHYDNwBYNab/BVTIC7dUH8h
LIBaKNNY3EA5EBPhAO+qK39pnUAaRiNsLVsAU13UG2i8q5YfA8XYCHawyM8lrksdFAXKFvqk
BpaulKf3lEoNnjFgp2/KJQ1Fky4qym26lUcpYeKJtFZiuRsUpimoIIN8DCqd5e04tD4KBXCH
9pcSbItgxglegq4wnJuUBix4lvZwgqgMxOCqiEwrzeRZK96yKKLC7oUxFXbGglBEabICqzRi
MXLgum5g2ILwEe+4vcS7DwjiwyZNiYBOSUoACrA8RMTByMsdy5yhBsLOTnWAW6IKaIQGAUWn
lUCERbQhTVoC/uSpnCp1CLdFZWYQkqDA7A57tmK0KeTCh2wOe6ETqupeARIjBlh9Q79McLUO
2sCiqDxcP3mDDGr8RY6OYQZVlPhUilq1ag04YCIKiD4MnZTyJwgdVI/y/wAA7TN2QSJKSyZj
MmQhHYH1f2x/Htfu/wCyf39FnhWG2nDdkEcXAgAZD/VEgxUMAwlepBMVrcBmZtw1t1lQfKOU
/EpCClp2NmU+BBed0RDkISAoR/CqH6WCRNG9UybiI9qFbMgFdZcJzCXobVILXLmUfAFECjKk
VQ+u5WXL1oMKVYdaPKP6EE91L4S2/sg43kiWRQtXklw12Bd3ea/EtvW38Dm2/MHLDjXYrcE3
AmzN3QqWafIa3HIHKFtnWkx4gVAuryavNU2IbMwG3MNCrxU4ReJBy/YUCWxSjUytKp8QKNSv
gsj4EJnOwFR+ZLbTLfiBDYSSreSO9kUCaC3qb5urS/eTv8sp/MeiN2sWOXHpEjP5WnUK27UL
Aw2RZR42yobSDrY3VxfKpbBssIsgLmc2TIZ9HOu3e+FIZyGO6Sxqyr+8MWEwNCq4LAfaBGt1
mGVpBbXeIfhbyGVZZiI+IpifUI3OGBtZUZe8DsRIt0YYpeb3YGBwshXwxhsLG2EAXyQq41Yp
aNByOGY6U65eNp8xsVWWqleYO5KYILK8gF2DqLZYIbGAoMH4/MuPDSOm661bKiNqf6Q50zTY
rmK2XP2CtsQbL6Wy9iyAsJQxW7UJKJPboZjLEISo5L0c91gxpQsTSCo5sMBZERRIJmZiUipA
PU/bH8e1+7/sn98A7XIntghG5vNSq5XxqcCrKI4LBbXxW1JXjWECmBLmHTTEXSgZpu6HUFDU
BNhmCCZAHpUFV5zZKlfnhSkrwRgBKAR2COk7qFLVoHALk6TdGqfWiWlbk1aK7LqYi0uDxwIT
xeEKLcdYpHhAN3ECgDIALw57xrQ+RDgA5cfxBhzbQplSI4cGvuRbYPyS/wD8CW//AC+iQJa3
ltWDV7znK/7Lfpf9ghVCQhdKvM0xiipCGN6INLjAkO+S4orUVRDK7H4g2qEUcKxayIaS6bCZ
0MNGQdpSYy3j9WQgnkxHMFSVAtngGUlXgzYeWFgLylWyAWprUGqWL8ygoooYuneJIUrWBRp6
LNEUitQnogcLgaPMbK2wAfjyI7GYbRorfXBvBnEsBdlFILlPIwQbeNmhnAwapNwEsbzq0GWt
d5t88YkDJOEjz6RHcl8tu8qk5QCUtdbPtM5wCaolTFZ4juiJFUgDTAHEoKxyRitI6FzcarR2
SNiCRrK3KG41h20URmuCcGel2HNwtQHoUtLibpM2UUBMkER7QoRpIBart9f7Y/j2v3f9k/vg
63E8hz6trIkQH2OrKRAQPVEm3M2nD7RXcpoY99Mu1hrIOvJhSy42hsQELFLhb9kAVfhY3FLC
hGffU3iYBbBeBcbLvb1fXxREABFIBjyArlChhC274GYLU3rAePxzKgyT5ECIUU4huFCUMXtY
KmjdwFRRu+jAWhFq7MLlCqCsHYZyvLt6JTKqauNYAgWOT4faUZdcnXKpnF0eUrnkLihsItRi
6lEag5IBjXLUrcIVFlIKF78Q4TKLDowuXSHDM9mY1+vKMUKAiGMM26lYU3XEuJ8DPVrLvMmN
R4QsyEVVuBGeLl9oRL8LoLGmUa/VFaL7JwYzKUBQhSkO192YwzLWAoQxeKlx+VE5CDBpQ5lt
TUIZaqwA2HEzQBsWkRLtwG5SeYTAFRuTpTRCTa5Dg6cm27clQ38+w9Ko5eFym4lT4BKOAPmW
rZtNPMVcrb59sDkXrft/u/7J/f8A9ODboQ8ohrFedgX931CXPMPFxrOPEUmqk0uCgyS61mUC
IWbOzlgTAtVl1yZFDmA2kdpQGh58lQ7IYAoIuVzj3ZBmzEK4QRVYVikI8ZyhNMpcBCWwxe0e
qEEVo+i6jfoAlpy7kcWXGliwDZbRp5hX0o2BKYBq4iqgb0WXSG03e4TYhdg4IAQPAPBXoDvE
Vb2lO8n0tT1MUaQ3DwkWNWHZVIlPmCihKMC+8/r9tUvtb/Eet8dvdyc1USlOzXt0e00mr45Q
SgQNbPUilXVIQyI5z5MQ/wDFKqYoowVd15xWfxXbBQhbsZj15kwHQqpaG8dmCx17gN+fZisS
k6uygM6ykCt5gT4bAuWuLDeYxWRFRcwslhY5QzBTEBcC7CyA2L+J8/Vs9I6kvfdxEcQBcPOu
h/cpnNgGLE5rAflK6kIRw00qDceMgHkSrVObioIzS9Kk/BHYyETULZwQblSqP6N/zPnfWj4F
VXN61x7X9ft/3+9/XP3z/PtirYp4Zohag2r3/n680nAsQ0GCXvyQ2BK30WrHY+8qduWixegH
JcGgGlBtQvgPOobREcsfDbUR8CKcAdOXzG1ryblimkExfEuh6J0VIlbVr3YJPg1Ji0eUDPcx
ulCg2icU6qKrgfl7Z8RAdpAq0O9wLKtcoMDxHORnBdr9TVgEmse1/X7f9/vf1z98/wA+3ayY
FqPbcMtsHVoDw2YSnsynsynsxwg4XQyk2VKe0NWBFtmywz4WI3wZVU3KVxSjqV3AbGGBXAK1
KK443/ZHmJdScrUXdK4lc0DGMgiVnO5g7YjTkIFVNCHRGC4aBhkJvPNwu+Qs6yacQjiWvKsN
5FQGjW0buG4W1Lzh922mCwgii2NeMDmIggs2u1JWaVbYSYGJbkF3tQXgLIXYPljxIGkuWaEL
JTn+ggbK6lyseql5qBD7g5BDlCv3cMYwRFRKqtTRSGFRzG1V6eUxuIami0Zh0W7Wd2vdgUth
ijh/c/8ADwpaOrOG2eoZDoOl5QCJyvZQqnAgIqvKmqXeBPmZxtoxC+n+v2/7/e/rn75/n22d
uewMkrGazUChDSwiaFYKNZ8RoW4q6MfdRRbvH+siHtb++aeglI/j73MF7zZfxchAStSdgFHX
iNzMp5bAom45pSVSngjoVgYY/g/DB5zLoEZacGIoJenYQWaWFMATI9x12gqiCWaX3lcGZTPn
WhgIipcTFjFKlQGXyrvD9Vr7S3oN3g3xjHhzs+YClzjDaF7AFcjcRvmRJNJoIdkDFNQEejGa
L32jBICsp6bLFIZqyK5qg644IACgD6ab+6xqtsmUMJUKdOwF1CJWU8mIYabIJI4Sorl0/JBS
4tDqyUFpDHOkfxZJODYk101kViyzg5qJcS0QkAvniY4O1HFg0Ek2HsiLkeqTgXqCNKsF0rOT
afqf1+3/AH+9/XP3z/P/ACCzjvm/tVJA8W/OFOLLIWKly1nUd0WGrtUMXK5JQLTdfaWNEY0K
ihpv+oYhiyswJ3GtS38Kva55dgaqjU1dS0rCWY46GOw4lxSr46F8sVd1mUnPxsS/4P6/bwc1
U/XU/XU/XU/XU/XU/XU/XU/XU/XU/XU/XU/XU/XUEaR8f/s/XX/2frqfrqfrqfrqfrqfrqfr
qfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqJdo6sS9QsLLQEuSg75lIG4fvoMQMCgd1
YXumm4GpwvR8Jb9pRRKjMq1k2cQBgoGACfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrq
frqfrqfrqfrqfrqfrqfrqfrqZObv/wAf/9oACAECAwE/EP8A11Qkg6FIdJh+qiXl5eXl5eXl
5eD6xB6GDouCVUaj0Er6fXS8tLS0tLQ6AIB1WZgMw3G0Cut9uj2xtmZboMJ9TLQB0JxKleoY
xYvVUqMOr6iWiV9LtgQiwisIYqVKz6iyoQh0OmeqejJez6VXRMxVMwI9kHBxBvpXRYFvR16I
QOt+i4nRqtxT9KLQpKuYldHCEfENegL6L0HQIHR9FRhHo/8AWL6X7lSyagRQJcGO4Z6HQ9C5
cvpUDpfovrxC+YdR+izpWiVBZcFixL6WczUCEuW9Mno9MsqB6F9gIsIIfo1kGXFsgRHoC4HS
o5hBR0ZxD0r6HoSpVS/SNPoL6AomM3CLEPQdxx03Aj26PSsQ9C+ipT0CXLj0vqIn0QYhAlOo
6legIrYECL6TD0Bc1A9CQixYR6L1P0MWzWEIxXoslkTMDo+oelYdbgy/Q+i/ok0RcQiqJl3K
gkSV0uPoMJXS5cqKdDq+ionpqVBE+gkdVAxAm0Oqod0QlSuiQ63mXFOi9A6GPWdHoR6LKg+g
nM56EbQJUsuMVCGYY63TFJco6Z6KldK9l9DA6H0JtN+oDowQlSugIRYHfpUD1sOl/TwzaLLP
QJXWoxagXuJA6X0SV0zM9KgJUolEvpcfS9Kg+hYEHQ6HqcwPRmEqX031vpcvrcvqwh0r6LeI
HR6X6V7QOl9bly4sH0363rfUj0X0IYQWl9b6XFB0vrcvojElQ6VK9dSpXqbixX9FKQkfRzL6
PWurF63L60yulS5cWb6KSvRUbipR3KOt/Qrg4dQo9ElSul+gkqVAlQZcuX1vtDqr0JNvp9fp
s9BcuEX1qMzD0r9DFn6YQkZcuHSo+i5fQGUynoIr6yWhJAy5cetwcaQ6V6q9gv0Q3KdpTtLO
0p2lO0p2lO0s7TwSnaU7SnaIvUfQwnpCvQv1X7I/Ud4sv0A9G3VJr3FqK36ltH0lehfpumD1
Op1vpP1LePqHoT0volkuoQepp9Vdo+vSC+q6110EHRYVF+rD7QkOrsY/W+0fWqlnSokIw5iE
oZR71/S1TH2ACmDcuMOg6r/4QUlkRKTI/wDD36L/APTf/9oACAEDAwE/EP8A16+hkL0EX9EF
/aAZpEWyiUupTcouUuEOEYwQDKdLpBUpKSkpKSkpKSkp6MrKep3egUuXDpj/AN1IZdGnSYTa
4Rc36SvQwPUJW5SUlJRKSiYlxSKvQGBLJRnhCm4twOlS4QYmIwYRfsUeivRXWvUFsYejpcSp
Sdss6Oc5eiViFicepTvGnpuLcY9S5fo2ihC2fEqEuXBly+hF+lZnNkt9o3fiPNym/tOCI5lx
bM7dHmVD+vQNMekqhSLcXHSU6Ofo21xwlHTToMri49CxeoIvRZ0OHSoY59hJcCV0GoPVgPpa
xgRqLCKRlV04hKigVLgZhvox6EqVK6XEg1Bi3DotOftDicMTc5TmHF943T0G3/csYXpfoMN5
m3WotY6Euc9L6jLlwgsA6E1CB9N+gcxZft7TbqmUco9HhD0DZ1HCX0WMWBFlRIai10epNL6E
CJHovQjAldWVbKcRhBg/8qpgLvobweIua8xauUu4awSARSUt6aYlJYSsrEI1CPVcqpuLHpiY
ZgV0qXR0uL6A6B6OOiw6KmH0AMegPQvUR6ldCPpeehuO49a6VK6al9GWEsZVdGVBxB/76CWQ
ckEi46L0a6bRfQa6q6HfodHcemugdblyyBGVKmvUPoA+gj0Ccxh6S9CPHQj0YQhNRzH0DUTP
QIw10DqfQ2G4vQZfoOhqX0Og6MXpxCX0DvF6HROpHq30YfRAZjAuIdL6DqwhCadL9HEuBc1F
fSvYWHoKX9C5i9DUY9FxJfS+hGXfSsSpT0GPWV7CQjD6GYmOlTSXLlQi49K6pZAZQS0WXLl9
SV7R0I9GH0FmkIpfQgxixYRhFhuUOIrLl9KlegOtR6voOvPRh9Beg9JL9BBMUOj1qDLYVMEw
9V5bLS3SpUqV6li+hn2jBHoJcsj0rorpUqVKlSpUfXcucfRIj7INss66lSuggdFdale1UToy
+h+hMYYV0qVK6ARXKldQ6iEGXE6XD1VKdL9RXQH0VIzXo0eq5czBmB1YqMPMslkuXKlQI4l5
eX6LhXaBcpNRwcPTSF4YR3hnUcI4R/69R6D0NYRgy+tQOoi4sXo3KlSuhKDce2XL9Nw6KoYR
tFqoRrLGbwhh+gWVXRJXRjAfUD6RGoyvruEOgR6OnS4RFSibwtC/0FIuV0elw1KldQlkUlks
lYtly/S+ijqM3cM44TaWTSM7wkr7tjLOsQW9INPbrownRXoVEELxj0v1Er07SuoX1GH/AIyp
mJZUpKYlLlnTSUjslu8p7ymU95TLSnvKe8plu8t3lPeBhcqVCJIuKepfcYfVUuX6RXoVSkWj
zFCIz/xBfoF+mly3oCV7ukPQkTopK6FJv3BcIf8ASNSmOlCWQiBU4wSqgMQq4vd1h6WGU6XK
gzCRPZCCvqekPUzeB1Jg9Seo+qjSHqrpHqkGDiViVHqjpB9V1h6z61Q+ttIetIK6jGDBiTJF
cRmWgoKVLS0tFECWiMvFfSxZ0ZmfUBhp6X0YEcoJOCNoiWWzjLiIpTEECbXOH1USpTBSoq9V
/wDha/8ATf/Z</binary>
 <binary id="pict8_1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABbAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="pict10_1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABbAAD/4QMvaHR0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</binary>
</FictionBook>
