<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Ирениус</first-name>
    <last-name>Эйбл-Эйбесфельдт</last-name>
   </author>
   <book-title>Биологические основы эстетики</book-title>
   <annotation>
    <p><strong>Ирениус фон Эйбл-Эйбесфельдт</strong>(Irenäus Eibl-Eibesfeldt, р. 1928)- австрийский этолог.</p>
    <p>Ученик К. Лоренца. Работал в области эволюции поведения, разрабатывал новое направление этологии — этологию человека. Исследовал мимику и выражение эмоций, особенности восприятия и их проявления в искусстве у представителей этнических групп. Важнейшими направлениями исследований этологии человека Эйбл-Эйбесфельдт считал наблюдения за развитием детей в обедненных и обогащенных условиях. Эти данные он планировал сопоставлять с аналогичными, полученными на животных.</p>
    <p><a l:href="http://en.wikipedia.org/wiki/Iren%C3%A4us%20Eibl-Eibesfeldt">Wikipedia</a></p>
    <p>Источник: Этология человека на пороге 21 века: новые данные и старые проблемы. / Отв. ред. М.Л. Бутовская. – М., 1999.</p>
    <p><image l:href="#Biologeth.jpg"/></p>
   </annotation>
   <keywords>этология, искусство, восприятие</keywords>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#Biologeth.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name>Эйбл-Эйбесфельдт</last-name>
   </author>
   <program-used>calibre 2.43.0, FictionBook Editor Release 2.6</program-used>
   <date value="2016-02-16">16.2.2016</date>
   <id>5180ac10-f04a-416e-ad2c-a8b613ada880</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Этология человека на пороге 21 века: новые данные и старые проблемы</book-name>
   <city>Москва</city>
   <year>1999</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <section>
   <title>
    <p><strong>И. Эйбл-Эйбесфельдт. Биологические основы эстетики</strong></p>
   </title>
   <p>Наше восприятие проявляет определенные предпочтения: не всё привлекает наши чувства и ум в одинаковой мере. Исследование таких предпочтений — одна из задач эстетики. Но это не все. Изучая вопросы эстетики, приходится затрагивать еще и искусство. Оно немыслимо без умения манипулировать механизмами, лежащими в основе избирательности восприятия, и таким образом возбуждать эстетические переживания.</p>
   <p>Мы начнем с анализа перцептивных предпочтений. Они проявляются на трех уровнях. Первый уровень — базисный, он присущ и нам, и другим высшим позвоночным; второй уровень видоспецифичный, сугубо человеческий; наконец, третий — «культурный», свойственный носителям определенной культуры. Затем мы посмотрим, какими способами и при каких обстоятельствах эти предпочтения использует искусство, и таким образом попытаемся выяснить, как оно может содействовать продолжению рода. Я полагаю, что искусство функционирует в рамках коммуникативных систем и служит для передачи сообщений. Эти сообщения передаются в виде социальных пусковых стимулов и культурных символов, облеченных в эстетически привлекательные формы; среди этих сообщений особенно важны те, которые утверждают культурные ценности и нравственность.</p>
   <p>Отчего тот или иной предмет или явление — скажем, цветок, портрет девушки или закат солнца — видится нам прекрасным? Мало того, почему мы создаем предметы или узоры, предназначенные для того, чтобы нравиться людям?</p>
   <p>Чтобы подойти к решению этих вопросов с позиций биологии, нужно разобраться как с непосредственными, так и с конечными причинами [1]. Надо узнать, чем «запускается» то или иное поведение и что побуждает человека поступать тем или иным образом. Однако недостаточно выяснить, как функционирует организм, — необходимо также знать, какие именно функции имеют отношение к нашей проблеме и какие селективные факторы сформировали современное состояние этих функций. Для этого надо заручиться некоторым пониманием того, какие функции выполняет та или иная структура или система.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Принципы эстетического восприятия и художественного творчества</subtitle>
   <p>Чтобы создавать предметы, которые будут нравиться людям, художник вынужден учитывать ряд фундаментальных особенностей физиологических механизмов нашего восприятия. Это не те особенности, которые выработались для содействия социальной коммуникации, а те, что существуют на более глубоком уровне и обеспечивают распознавание образов, константность восприятия, ориентацию в пространстве и т. п. Принципы, лежащие в основе таких естественных механизмов, лучше всего изучены применительно к зрению [2-6].</p>
   <p>Особенно значительный вклад в изучение вопроса внесла гештальтпсихология. Она выявила ряд закономерностей, демонстрирующих ясно выраженную «тенденциозность» нашего восприятия. Прежде всего установлено, что восприятие — это активный процесс отыскания порядка, сортировки и истолкования. Это нетрудно показать с помощью простых опытов. Так, например, младенцы стараются добиться четкости зрительного образа, когда им предъявляют на экране плохо сфокусированные изображения. Они научаются двигать головой так, чтобы с помощью находящегося в подушке переключателя фокусировать картинку. Еще одну функцию активного восприятия выявляет так называемый «куб Неккера». Взглянув на изображение этого куба, мы поначалу принимаем за его переднюю грань какой-то один из двух квадратов — либо нижний левый, либо верхний правый. В любом из этих случаев спустя примерно 3 секунды в качестве передней грани вдруг начинает восприниматься уже другой квадрат. Все происходит так, будто внимание наше, распознав что-то одно, тут же отвлекается, чтобы освободиться и выяснить, нельзя ли увидеть что-нибудь еще. Такое же явление двойственного восприятия возникает при рассматривании «вазы Рубина»: мы видам здесь либо два человеческих профиля, либо вазу в середине.</p>
   <p>Если настроить наблюдателя на то, что он увидит вазу, то он, будучи подготовлен к этому, сначала увидит именно вазу. Если же профили будут темными, а ваза и окружающее картинку поле — белыми, то наблюдатель вначале заметит профили. По-видимому, мы склонны замечать фигуры, выделяющиеся на более светлом фоне (Prag-nanztendenz). Наше восприятие активно создает контрасты: при повторных предъявлениях объекта одни его особенности выделяются и усиливаются, а другие стушевываются как несущественные. Такая тенденция свойственна не только зрительному, но вообще всякому восприятию. Она проявляется и в стремлении человека выражать свои взгляды в противопоставительной, догматической форме («излагать свое мнение четко и недвусмысленно») [7]. Есть у нас также склонность видеть «хорошие», правильные формы (gute Gestalten) при беглом осмотре различных геометрических фигур — квадратов, треугольников, кругов — с небольшими изъянами, разрывами или слегка асимметричных. Несмотря на эти искажения, фигуры видятся совершенно целыми, правильными и симметричными. Мы «обобщаем» сходные формы и «затираем» изъяны. В этом отношении заслуживают внимания опыты, проведенные на детях Вертгеймером [8]. Он показывал испытуемым простые симметричные фигуры, в которых отдельные участки были вырезаны. Когда экспериментатор пытался залатать брешь в круге куском, вырезанным из квадрата, дети начинали волноваться и протестовать. Им хотелось, чтобы форма показанной фигуры выглядела совершенной. Таким образом, наше восприятие устремлено к правильности и симметрии и потому склонно навязывать эти свойства наблюдаемым объектам.</p>
   <p>В 1931 г. Зандер [9] (так же как еще в прошлом столетии Фехнер) обнаружил, что людям приятен вид квадратов, а также прямоугольников с соотношением сторон, близким к 1:1,63 (что соответствует так называемому «золотому сечению»). Фигуры, слегка отличающиеся от квадрата, воспринимаются как «плохие квадраты», а прямоугольники, заметно отклоняющиеся от требований золотого сечения, — как «плохие прямоугольники». Зандер утверждает, что принцип «хорошей формы» позволяет объяснить привлекательность различных архитектурных стилей. Глубинное свойство архитектуры Возрождения—ее спокойная красота, вселяющая в зрителя умиротворенность. Такое воздействие достигается определенными архитектурными приемами, среди которых можно отметить преобладание квадратов и прямоугольников с указанным выше соотношением сторон. Кроме того. предпочтение перед другими формами отдается прямым углам и круговым аркам; окна располагаются правильными рядами, а горизонтальные элементы построек симметричны. Архитектура барокко, напротив, внушает беспокойство, благоговейный трепет и даже смятение; она передает чувство движения. Для этого есть свои стилистические средства — например, «неправильность» квадратов и прямоугольников («преувеличенных» в длину или ширину), ширина и эллиптическая форма арок, применение острых углов вместо прямых, неточное расположение осей симметрии и т. п. Небольшие отклонения от идеальных форм порождают какую-то напряженность и беспокойство. Такими способами архитектура барокко преодолевает совершенство форм Возрождения: она творит формы, как бы чуть-чуть не достигающие идеала и тем самым побуждающие зрителя заняться их невольным «исправлением» [5].</p>
   <p>В воспринимаемом мы ищем упорядоченности и получаем от нее удовольствие [4]. Это, по-видимому, общий принцип, вытекающий отчасти из ограниченной способности нашего мозга к переработке информации. Пропускная способность нашей кратковременной памяти</p>
   <p>— что-то около 16 бит/с; если информация поступает с меньшей скоростью, то мы испытываем скуку, а если с большей — то перегрузку. В сложных структурированных стимулах (паттернах) мы пытаемся обнаружить упорядоченность, которая позволила бы нам выделить в них более крупные элементы («supersigns») и, таким образом, иметь дело с меньшим количеством информации [10].</p>
   <p>В 1936 г. Метцгер [11] высказал предположение, что наше чувственное восприятие предрасположено к порядку и создает кажущийся порядок даже там, где его нет. Шустер и Бейсль [5] тоже отмечают, что для облегчения обработки информации нужно уметь выявлять закономерности: «Человек ищет упорядоченность в окружающем его мире, так как она помогает ему лучше воспринимать окружающее и запоминать воспринятое. Поэтому открытие таких закономерностей доставляет удовлетворение. Упорядоченность, в отличие от хаоса, воспринимается как нечто красивое—это было продемонстрировано в экспериментах Дёрнера и Ферса [12]. Испытуемым предлагали заполнить пустую решетку зелеными и красными квадратиками так, чтобы в одном случае получился красивый узор, а в другом — непривлекательный для глаз. В мозаиках, задуманных как «красивые», можно было увидеть кресты и полосы, т. е. некоторые типичные структуры. Хосперс [13] отмечает еще одну особенность эстетически воспринимаемого объекта — единство.</p>
   <p>Если упорядоченность слишком очевидна, объект не кажется наблюдателю красивым, так же как и в том случае, когда в его структуре вообще не удается обнаружить никакой регулярности. Таким образом, для эстетической привлекательности нужно, чтобы объект обладал некоторой промежуточной упорядоченностью — не слишком простой, но все же доступной для восприятия. Она должна уменьшать количество информации благодаря регулярным повторам каких-то элементов [5].</p>
   <p>Конечно, наше стремление выявлять упорядоченность и классифицировать то, что мы воспринимаем, обусловлено не только ограниченностью нашей способности к переработке информации. Умение распределять животных, растения и прочие объекты по категориям с определенными групповыми признаками делает процессы познания мира более экономными и намного повышает наши приспособительные возможности.</p>
   <p>Еще в прошлом столетии Фрэнсис Гальтон [14] провел замечательный эксперимент, недавно повторенный Даухером (Н. Daucher, 1979, неопубликованная работа). Он наводит на мысль, каким образом в процессе «статистического обучения» могли бы формироваться «эталонные образы». Даухер совместил фотографии двадцати женских лиц, и в результате получился образ, в котором все сугубо индивидуальное «потонуло», а типовое, характерное — сохранилось. Люди находили комбинированное лицо «красивым». Это говорит о возможном существовании каких-то внутренних эталонов, с которыми сопоставляется все воспринимаемое. Эксперимент Даухера показывает, как из многочисленных мимолетных впечатлений, накопляемых и объединяемых в памяти, рождаютсясхемы и стереотипы; он свидетельствует о том, что восприятие наше в своей основе категориально (типологично).</p>
   <p>Дети уже в раннем возрасте начинают выделять категории объектов. Так, обращаясь к собаке, кошке и корове со словом «вау-вау», они, очевидно, находят у этих животных ряд общих особенностей. Склонность к категоризации врожденна. Ребенка впоследствии поправляют: ему внушают, что кошка — это не вау-вау и что ее надо отличать от собаки. Однако смысл этих педагогических усилий состоит лишь в том, чтобы научить точнее разграничивать категории. Категориальное, схематичное восприятие, столь ярко проявляющееся в детских рисунках [15], — это одна из предпосылок формирования речи.</p>
   <p>Изобразительное искусство использует все основные особенности механизмов восприятия. Это убедительно иллюстрируют работы голландского художника Эсхера, остроумно обыгрывающие некоторые ситуации, возможные при пространственном истолковании двумерных изображений.</p>
   <p>В художественных произведениях иного рода основные особенности эстетического восприятия используются для того, чтобы привлечь и удержать внимание зрителя — это позволяет передать ему те или иные сообщения, закодированные с помощью красочных описаний, аллегорий и символов. Во всем этом очень велика роль нашего внутреннего стремления к выявлению упорядоченности: оно приводит к активному поиску сообщения, раскрытие которого сопровождается весьма приятным переживанием («вспышка» в момент узнавания). Этим переживанием сообщение подкрепляется. В этом, на мой взгляд, и состоит глубинное предназначение искусства. Неудивительно, что из тенденциозности восприятия извлекает выгоду также и примитивное искусство. Вот один пример. Носы челноков, на которых плавают обитатели островов Тробриан, украшены замысловатыми резными досками. Узоры на досках имеют символический смысл. Они вырезаны так, что поначалу зрителю бросается в глаза человеческое лицо. Спустя несколько мгновений, однако, до него доходит, что глаза на этом «лице» — это глаза двух птиц, изображенных в профиль. А уж затем, как бы переходя на совсем иной уровень, зритель вдруг осознаёт, что и вся доска задумана как изображение лица. В туземном искусстве Новой Гвинеи такой способ кодирования изображений, по-видимому, вообще широко распространен,</p>
   <p>Интересно, что глубинные эстетические предпочтения свойственны не только человеку. Ренш [16, 17] проводил на обезьянах, енотах и птицах эксперименты с выбором предметов. Они показали, что и у животных проявляются эстетические склонности: асимметрии и хаосу животныепредпочитают упорядоченность и симметрию. Десмонд Моррис [18] в серии остроумных экспериментов побуждал шимпанзе «рисовать» красками. На человеческий взгляд получавшиеся «картины» смотрелись довольно привлекательно. Кроме того, Моррис обнаружил ряд любопытных закономерностей. Обезьяны заполняли лист симметрично и не выходили при этом за установленные рамки. Если Моррис заранее рисовал на одной половине листа квадрат или просто пятно, то обезьяна делала свой «рисунок» на другой половине листа, а потом несколькими мазками соединяла оба изображения. Одно из животных воспроизводило один и тот же веерообразный узор до тех пор, пока этими «веерами» не был довольно аккуратно заполнен весь лист. Обезьяньи «картины» совсем не походили на простую пачкотню. Когда животному давали разные краски, оно старалось избегать их наложения. Если обезьяна уже имела перед собой ею же изображенный одноцветный «веер», то мазки иного цвета она накладывала в промежутках между его перьями, так что получался новый «веер», вложенный в старый. Каждая особь вырабатывала свой собственный стиль и как бы играючи его видоизменяла; по-видимому, эти занятия предпринимались ради развлечения. В «живописи» можно было заметить владение композицией, наличие индивидуальных стилистических особенностей и известное тематическое разнообразие. Здесь находили свое отражение общие эстетические принципы; достигалось, в частности, «оптимальное равновесие напряжений»: когда животные, как казалось экспериментатору, свою работу заканчивали, то потом уже нередко отказывались от ее продолжения.</p>
   <p>Проведав о поразительных наблюдениях Морриса, я взял краски, кисти и стопу бумаги и направился в мюнхенский зоосад Хеллабрюнн. Там я предложил двум самкам шимпанзе порисовать для меня. Доминантная самка изображала что-то вроде радуг, заполнявших целый лист. Подчиненная же самка использовала только нижнюю часть листа и малевала пятно. Получив от меня краску другого цвета, она наносила ее поверх того же пятна, продолжая закрашивать его до тех пор, покуда бумажный лист не промокал насквозь. Вела она себя так, будто не смела вторгнуться в свободное пространство. Все это очень напоминало мне некоторые проективные тесты, используемые психологами для выявления скрытых проблем. Я продолжал свои опыты несколько недель. К моему удивлению, ни одна из двух обезьян не изменила стилистических особенностей своего «творчества»; по-видимому, в этих особенностях выражались какие-то устойчивые личностные черты.</p>
   <p>Моррис выставил обезьянью «живопись» в музее, разместив ее среди работ современных художников, ничего не сказав об авторстве принесенных картин. Нашлись знатоки, хвалившие эти произведения как особенно жизненные и очень значительные. Особых похвал удостоились те, в которых была усмотрена принадлежность к направлению, именуемому ташизмом («искусством действия» или «пятнизмом»). (Кстати, прочие проявления абстрактной живописи тоже сводимы к таким эстетическим первоосновам, (как равновесие, ритм, противопоставление и соединение.) Насколько можно понять по поведению шимпанзе, их побуждала к действию присущая им озорная предприимчивость. В основном она же, видимо, вдохновляет и ташистов человечьей породы: они просто испытывают свои возможности и реакцию зрителей.</p>
   <p>Со времен романтизма мерилами качества произведения искусства считают оригинальность и неповторимость. Об изобретательности автора по ним, конечно, судить можно, но естетическими критериями они, по существу, не являются; известное значение они стали приобретать лишь помере обострения конкуренции между художниками. Создание чего-нибудь нового освежает наше восприятие; кроме того, в нем находит выражение наше стремление к творческим поискам.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Видоспецифические особенности восприятия и их проявления в искусстве</strong></subtitle>
   <p>До сих пор мы имели дело с наиболее общими принципами, определяющими эстетическое восприятие. Они у нас в основном те же, что и у многих других животных, по крайней мере у высших млекопитающих и птиц. Исключение, возможно, составляет лишь предпочтение определенных пропорций — они могли быть заданы «идеальными» пропорциями нашего тела. Рассмотрим теперь более специфические эволюционные адаптации, придающие нашему восприятию (а тем самым и художественному творчеству) некоторую «тенденциозность». Для этого нужно будет сказать несколько слов об этологическом [19] понятии ключевых стимулов и его происхождении.</p>
   <p>Показано, что некоторые особенности окружающей обстановки вызывают у животных адаптивную реакцию — нередко даже без соответствующего прошлого опыта. Своим поведением они реагируют на определенные знаковые стимулы, на которые их сенсорные системы уже «настроены» в процессе эволюции. В одних случаях эти знаковые стимулы могут подсказывать животному, что оно находится в подходящем местообитании, в других — сообщать ему о присутствии добычи или хищника и тем самым вызывать надлежащую реакцию (преследование либо бегство или оборону). Чтобы такие адаптивные реакции были возможны, животные должны быть снабжены сенсорными устройствами, приспособленными для восприятия соответствующих стимулов, и системами переработки информации, программирующими нужную реакцию. Тинберген [20] назвал такие перцептивные устройства «врожденными пусковыми механизмами», а Лоренц [21] — «врожденными моделями».</p>
   <p>Во многих случаях адаптации вырабатываются только у получателя важных биологических сигналов. Однако при взаимодействиях между особями одного вида адаптироваться могут как отправители, так и получатели информации: у них создаются сигнальные приспособления и пусковые механизмы. Соответствующие стимулы называют пусковыми или социальными пусковыми стимулами; они специфически провоцируют ту или иную поведенческую реакцию. Иногда такие стимулы очень просты — это может быть всего лишь цветное пятно; в других случаях они сложнее, как, например, конфигурация из трех пятен: двух, расположенных на одной горизонтали, и третьего, лежащего ниже и равноудаленного от двух верхних. Третье пятно — это рот рыбы из семейства цихлид; цихлиды выводят свое потомство во рту, и именно туда устремляются мальки в случае опасности. Пусковыми стимулами бывают не только зрительные, но также слуховые, обонятельные и осязательныесигналы. Стоит, например, проиграть новорожденному младенцу магнитную запись плача, как разревется и он сам. Проигрывание с той же громкостью других звуков плача не вызывает. Этот ранний ответ младенца на специфические слуховые стимулы можно считать изначальной безусловной реакцией сопереживания; социальным пусковым стимулом здесь служит плач другого младенца [22]. Опыты с макетами и чучелами вскрыли еще одну особенность врожденных пусковых механизмов: они реагируют на преувеличенные стимулы. Можно искусственно создать объекты, действующие сильнее аналогичных естественных стимулов.</p>
   <p>Повсюду в ходу поделки и изображения, наделенные нарочитой «ребяческой прелестью». Их назначение — утешать, успокаивать и внушать привязанность. Дело здесь в том, что некоторые характерные детские черты вызывают («запускают») «родительское», покровительственное поведение (присмотр, .уход, заботу и опеку). Поясняя это, Конрад Лоренц [23] описал так называемый «младенческий тип» строения тела (Kindchenschema), легко узнаваемый по пропорциям. Например, голова младенца очень велика по сравнению с туловищем. Преувеличивая эту особенность, можно изготовлять очень привлекательные вещицы. К этому приему прибегают художники-мультипликаторы: с его помощью они заставляют своих зверюшек выглядеть как бы маленькими детьми. Используются и другие «младенческие» черты, например маленькое по сравнению с черепом лицо и круглые пухлые щеки.</p>
   <p>Многие изделия примитивных народов предназначены для общения с духами и иными воображаемыми существами. Все такие существа очеловечиваются. Человек угрожает им, выставляя напоказ что-нибудь жуткое. Нередко он одновременно умиротворяет их, используя для этого сигналы и формы поведения, которые сам человек понял бы как дружелюбные. Такие «сообщения» часто предъявляются непосредственно, без всякой промежуточной зашифровки. Часто употребляется и такой прием, как показ чего-либо чрезмерного (т. е. предъявление стимула в преувеличенном виде). Приведу несколько примеров. Если присмотреться к разного рода чертогонам и амулетам, предназначенным для отвращения злых сил, то во многих случаях можно увидеть тот или иной ключевой стимул или сочетание нескольких стимулов, к тому же резко усиленных. Особое значение придается изображению глаз. В оберегах (апотропеях) мы неизменно встречаем привлекающие внимание глазные пятна или же выпученные, широко раскрытые, в упор смотрящие глаза какой-нибудь фигурки. Глаза изображают и на носах судов, будь то в Греции или на острове Бали. С масок и чертогонов, порожденных самыми разнообразными культурами, на нас взирают все те же вытаращенные глаза. Изображения глаз попадаются и на амулетах, и на занавесях, а иной раз им поручают стеречь входные двери. «Образу глаза» в произведениях искусства Кёниг [23] посвятил особую монографию и в ней показал, какое применение этот образ находит в искусстве вообще и какое — в рамках отдельных культур.</p>
   <p>Неизбежные при социальных взаимодействиях взгляды друг другу в глаза мы воспринимаем двояко. С одной стороны, чтобы общаться, на партнера надо смотреть. С другой стороны, смотреть слишком долго мы не осмеливаемся: это может быть расценено как психологический нажим или угроза. От прямого взгляда в глаза нам становится не по себе, и для того, чтобы беспокойство не нарастало, глаза время от времени приходится отводить. По ходу беседы мы делаем это непроизвольно. Говорящий время от времени переводит взгляд, а слушатель при этом может неотрывно смотреть на говорящего — до тех пор, пока они не поменяются ролями. Если нам надо кому-то пригрозить, мы порой глядим на человека в упор и не мигая. Я убедился, что к такой стратегии прибегают при враждебных стычках как европейские, так и индейские (из племени яномами), бушменские и балийские дети [24-26]. Похоже, что наша обостренная восприимчивость к виду смотрящих глаз уходит корнями в седую древность. Есть свидетельства тому, что многих млекопитающих и птиц раздражает, когда на них смотрят. Вероятно, эта реакция связана с тем, что хищник перед нападением на жертву фиксирует ее взглядом.</p>
   <p>Как показали экспериментальные исследования Косса [27], степень приподымания бровей (как проявления интереса и настороженности) при виде «глазных пятен», предъявляемых испытуемому, зависит от положения этих пятен. Наиболее сильной эта реакция оказывается тогда, когда оба пятна располагаются на одной горизонтали, а если пятна расположены одно над другим или наискосок, то она слабее. При дружеском общении лицом к лицу мы слегка склоняем головы набок и тем самым приглушаем напряженность, вызываемую прямым взглядом.</p>
   <p>Все окружающие нас одушевленные и неодушевленные предметы мы склонны очеловечивать и наделять «лицами». Лоренц [22] обратил внимание на то, что в виде каких-то лиц нам нередко представляются фасады зданий. Иногда, например, они кажутся нам дружелюбными, а иногда — высокомерными; при «этом карнизы напоминают брови, и т. д. С человечьей же меркой мы подходим и к животным: мускулистых и стройных считаем благородными и изящными, а похожих сложением на бегемота — неуклюжими и безобразными. Примечательно и то, каким нам видится идеальное человеческое тело. У мужчин должны быть широкие плечи, узкие бедра и сильное, мускулистое, но стройное и гибкое туловище. В портретной живописи, скульптуре, одежде самых разных эпох и народов весьма обычны подчеркнуто-преувеличенные очертания мужских плеч. В связи с этим интересно отметить, что на теле мужчины довольно значителен волосяной покров, позволяющий судитьо том, как обрастали шерстью наши косматые предки: у них явно имелись пучки полос, увеличивавшие видимую ширину плеч [18]. Это позволяет думать, что некоторые из наших эстетических оценок обусловлены филогенетически.</p>
   <p>Что касается представлений о красоте женского тела, то у современного человека (Homo sapiens) существуют, по-видимому, два идеала. Первый, хорошо известный и ныне господствующий, — это греческая богиня Афродита. Второй воплощен в палеолитической Венере Виллендорфской — коротенькой толстой фигурке с массивным задом и большими грудями. У бушменов и готтентотов эти черты совпадают с расовыми особенностями взрослой женщины и признаются красивыми. Однако идеал для молодой девушки ближе к европейскому представлению о женской красоте. Вполне возможно, что в процессе эволюции человека его предпочтения все больше смещались в пользу всего того, что свойственно молодости. Так и должно быть, если верна предложенная Больком [28] теория общей неотенизации<sup>1</sup> человека. Какие-то пережитки влечения к архаичному идеалу красоты (к типу Венеры Виллендорфской) сохранялись и в Европе; одно из проявлений этого — юбки с турнюром, подчеркивающие выпуклость ягодиц.</p>
   <p>Во всех «идеальных» человеческих лицах есть нечто общее. Независимо от расы и китайцам, и европейцам, и африканцам кажется привлекательным тонкое переносье. Нравится оно даже тем народам, в среде которых большинство этому образцу не соответствует. Шифен-хёфель [29] расспрашивал людей из новогвинейского племени эйпо на непростые темы брака, любви и красоты. Ему нередко доводилось слышать: «X — красивый мужчина; у него прекрасный нос («у йал»)». Людям эйпо нравятся также слабо выступающие челюсти. До этой экспедиции эйпо с европейцами не общались, поэтому можно думать, что описанные предпочтения — их собственные, а не заимствованные. Далее, важно то, что идеалам фактически соответствует лишь небольшая часть всего населения. Но то же и в нашей культуре: наш идеал красоты — греческого происхождения, а мы его тем не менее превозносим. В своих исследованиях Ренш [30] хотел установить, каков идеальный тип европейского лица. Оказалось, что этому типу свойственны тонкие и нежные черты; особое значение придается малой величине носа и отсутствию бороды. Все это особенности детских лиц.</p>
   <p>Каковы предпосылки подобных тенденций? Я предположил [31, 32], что отчасти они коренятся в адаптациях восприятия, эволюцион-но сложившихся в связи с родительским поведением. Ребенок мил нам своими нежными чертами, крупным выпуклым лобиком и всем остальным, о чем уже говорилось при описании «младенческого типа» (Kindchenschema). А какие женщины нравятся мужчинам? Оказывается, те, что сочетают полноценные половые признаки зрелой самки с детоподобным личиком. Отчетливые проявления детоподобия (педо-морфизма) заметныу женщин многих рас. Они, очевидно, не просто нравятся мужчине, но еще и «включают» (стимулируют) защитное, покровительственное поведение. В своей недавней работе Каннингхем [33] обнаружил положительную корреляцию между привлекательностью женщины и выраженностью у нее неонатальных (т. е. свойственных новорожденному) признаков (таких, как большие глаза, небольшой нос и маленький подбородок). Фаусс [34] установил, что как мужчинам, так и женщинам кажется красивым маленький младенческий рот. Если моя теория всеобщности детоподобного идеала красоты человеческого лица подтвердится, то можно будет заключить, что эстетическое предпочтение при половом отборе способствует закреплению современных гоминоидных черт в ущерб архаическим палеого-миноидным. В свете сказанного заслуживает внимания работа Лан-глуа с соавторами [35]; раньше обычно полагали, что представления о физической привлекательности определяются сугубо культурными факторами и усваиваются человеком постепенно, однако Ланглуа поставил это под сомнение. Оказалось, что фотографии привлекательных лиц с тонкими и правильными чертами даже младенцы разглядывают дольше обычного.</p>
   <p>Упорядоченные движения, которые служат зрительными сигналами, называют экспрессивными (т. е. что-то выражающими) движениями. Они вырабатываются в процессе, который называют ритуализаци-ей. Этот процесс бывает либо филогенетическим, либо сопряженным с развитием культуры [36]. Хотя человек обладает уникальной способностью к усвоению культуры и к обучению, нет никаких сомнений в том, что он появляется на свет отнюдь не «чистой доской» (tabula rasa) и что во многих отношениях он как бы заранее запрограммирован. В частности, его системы переработки информации настроены на восприятие вполне определенного круга стимулов и их сочетаний и на то, чтобы отвечать на них определенными действиями. Никаких предварительных сведений об обстоятельствах проявления пускового стимула не требуется: будет стимул — будет и надлежащий ответ (хотя индивидуальное научение может как-то видоизменить реакцию). Вот результаты одного эксперимента, проведенного на двухнедельных младенцах [37]. Им показывали на экране подвижные изображения темных пятен, которые увеличивались, как будто они приближались и какой-то предмет вот-вот столкнется с наблюдателем. У младенцев отмечалась явная реакция избегания. Таким образом, зрительные стимулы вызывали ожидание осязательных ощущений (столкновения и удара) и попытку их избежать. На этом примере видно, на что могут быть запрограммированы наши системы переработки информации: они подготовлены к восприятию тех внешних событий, которые небезразличны для благополучия индивидуума.</p>
   <p>В произведениях искусства разных стран и народов встречаются изображения одних и тех, же жестов. Часто изображают, например, открытую ладонь, расположенную вертикально и обращенную к зрителю. У многих народов это символ защиты от зла: раскрытую ладонь можно видеть и у статуэток, и просто в форме ладошек-амулетов, и как роспись на дверях. Мне случилось изучать поведение девочки, слепой и глухой от рождения. Однажды, пытаясь защититься от чего-то дурного, она сделала тот же самый жест (мне удалось заснять его на кинопленку). Еще один излюбленный мотив разного рода оберегов — разинутая пасть с рядами оскаленных зубов, как бы угрожающая укусить. Если это человеческий рот, на лице над ним часто изображают еще и сдвинутые нахмуренные брови.</p>
   <p>Известны апотропейные фигурки с выставленным напоказ половым членом (фаллосом). Долгое время их ошибочно принимали за божков плодородия. Теперь предлагается более правдоподобное истолкование фаллического символа. Считают, что он восходит к часто наблюдаемой у млекопитающих угрозе садкой (покрытием). Эта угроза — знак превосходства (социального доминирования). У многих приматов (люди не в счет) самцы охраняют свои семейные группы от вторжения посторонних самцов. При этом они сидят спиной к охраняемой группе, выставив напоказ пришельцам гениталии. Для усиления сигнальной функции мошонка и пенис часто бывают ярко окрашены. В случае приближения постороннего самца может произойти эрекция.</p>
   <p>При столкновении между самцами для утверждения превосходства внутри группы тоже иногда выставляется фаллос [38-40]. При враждебных стычках бывает это и у людей. Например, папуас из племени эйпо (Новая Гвинея), встретив врага, оттягивает крайнюю плоть и начинает подпрыгивать, отчего сразу же привлекает к себе внимание головка пениса; папуас при этом выкрикивает обращенные к врагу проклятия. Фаллические угрозы зачастую не идут дальше соответствующей словесности, хотя они могут выражаться также в виде резких и живописных изображений. Иногда такие изображения предназначены для охраны жилищ и границ земельных участков, а иногда служат амулетами: того, кто их носит, они должны оберегать от происков злых духов [31,41,42]. Такую фаллическую символику можно обнаружить в произведениях искусства на всех континентах. Находят ее и в памятниках нашей собственной культуры — во-первых, в амулетах и, во-вторых, в горгульях (причудливых фигурках, украшающих рыльца водостоков готических соборов). Горгульи пока не привлекли должного внимания; они постепенно разрушаются и, к сожалению, нередко так и не восстанавливаются: усилия реставраторов сосредоточены на священных символах христианства.</p>
   <p>Иногда для отвращения зла используют одновременно отпугивание и умиротворение. Например, женщина-эйло, испугавшись, хватает руками свои груди, приподнимает их и сдавливает, что ведет к выбрызгиванию молока (если, конечно, женщина в этот период кормит). При этом она произносит слова «басам калье» («свиной жир») — заклинание, ограждающее от опасности. Может прозвучать и другое за-клинание-«уанье» (название священного растения, используемого в обряде инициации). Пугаясь, выговариваем подобные священные слова и мы (вспомним наше «о боже!»). Употребленные как ругательство, они утрачивают свою силу [26]. На то, что выдавливание молока, возможно, служит у эйло умиротворяющим жестом, указывает сообщение Базедова [43]. В нем описано, как однажды в Австралии патруль застиг врасплохдвух туземок, поджаривавших змею. Одна из женщин бросилась бежать, другая же направила в сторону дозорных струйку грудного молока. Позже ее спросили, зачем она это сделала; по ее словам, это был способ объяснить, что она — кормящая мать, а кормящая мать может рассчитывать на пощаду.</p>
   <p>Такой же точно жест я увидел на одной фигурке с острова Бали: мольба о пощаде сопровождалась угрожающим оскалом. Фигурка эта считалась оберегом. Сходный жест можно видеть и на раздобытой мною в Эквадоре статуэтке доколумбовой культуры Мантено, а также на апотропейных каменных скульптурах, украшающих европейские храмы. Наконец, в сильно стилизованном виде он изображается на некоторых резных поделках народа маори (Новая Зеландия). Словом, к «материнской мольбе о пощаде» прибегали, по-видимому, едва ли не всюду. Это, конечно, не означает врожденности соответствующих поз и жестов; скорее тут другое: врожденным является наше отношение к кормящим матерям, а уж оно, видимо, привело к независимому возникновению сходных форм умиротворяющего поведения.</p>
   <p>На причудливых фигурках, украшающих романские и готические соборы, часто можно увидеть еще один загадочный жест — демонстрацию бороды. Этологические исследования связывают его с мужским выражением угрозы [44]. Мужчина-новогвинеец, рассердившись, хватает бороду обеими руками и разделяет ее на две половины. Подобный жест встречается и на африканских скульптурах, изображающих предков. В апотропейном художестве врожденное замысловато переплетается с сугубо культурным. Первые исследования в этой области описаны у Хансманна и Крисс-Риттенбека [45]; дополнительные сведения, освещенные с точки зрения этологии, читатель найдет в работах Зют-терлина [46] и Эйбл-Эйбесфельдта [32].</p>
   <p>Таким образом, восприятие определенных стимулов или их сочетаний возбуждает какие-то эмоции и/или удовлетворяет какие-то потребности и вожделения. И пусковые, и успокоительные стимулы человек в состоянии создавать искусственно, что позволяет ему как бы играть с ними и по собственному усмотрению либо успокаивать, либо будоражить себя и других. Вожделений и нужд у человека множество, и он старается их как-то удовлетворить. Иногда он ищет покоя и утешения, а иногда — возбуждения чувств, волнения, утоления любопытства.</p>
   <p>Фелинг [47] изучал вопрос о том, при каких условиях нам покойно и приятно у себя дома. Он установил, что идеальный дом должен, помимо прочего, предоставлять убежище и защиту. Вспомним, какое чувство безопасности дают толстые стены старого сельского дома. Ища места, где присесть, мы отдаем предпочтение защищенным нишам. Как показали наблюдения за посетителями ресторанов, в первую очередь они занимают те столики, что стоят по углам и всяким закуткам, и только после того, как все такие места будут заняты, публика начнет рассаживаться и за столами, открытыми со всех сторон. Людям нравятся и такие места, где можно сидеть спиной к стене или иному предмету, который может служить защитой. В этом смысле человек всегда начеку, он все время неосознанно прощупывает взглядом окружающее [48]. Жилища устраивают там, откуда хорошо просматриваются подступы. Человеку всегда нужно было избегать столкновений с врагами и хищниками — оттого в ходе эволюции и сложились описанные предпочтения.</p>
   <p>Есть еще одна склонность, связанная с дневным образом жизни. Свет мы обычно оцениваем положительно, а темноту — отрицательно. Мы страшимся ночи, таящей невидимые опасности. В этом, по-видимому, и состоит основа отрицательного к ней отношения. Распространение этой символики света и тьмы не ограничено Европой. Как мы выяснили, папуасы-эйло, живущие в Западном Ириане, относятся к светлому и темному примерно так же. Желая выразить любовь и привязанность, они приветствуют соплеменника словами «нани корунье»</p>
   <p>— «ты светлый брат мой». Поскольку сами они не светлы, а темнокожи, в предпочтении светлого нет никакого этноцентрического намека на цвет кожи.</p>
   <p>Исследователи сходятся в том, что и основные цвета воспринимаются всеми народами примерно одинаково [49, 50]. Желтый и красный считаются «теплыми»; красный при этом кажется особенно привлекательным, хотя иногда вселяет тревогу, так что он неоднозначен. Очень заманчиво порассуждать о том, что, с одной стороны, это цвет многих съедобных плодов, а с другой — цвет крови. Вспоминаю, как однажды мой трехлетний сынишка Бернольф смотрел цветную телепередачу о животных. На экране сцепились челюстями две подравшиеся игуаны. Увидев, что у одной из них показалась кровь, Бернольф страшно забеспокоился. Налицо была непроизвольная бурная сочувственная реакция на вид крови. Голубой же цвет, напротив, представляется «спокойным». Иттен [51] сообщает, что в комнатах, окрашенных в красно-оранжевые тона, испытуемые оценивали температуру на 3-4° выше, чем в комнатах сине-зеленых тонов, хотя она в обоих случаях была 15° С. «Теплые» тона возбуждают симпатическую нервную систему, отчего учащается пульс и повышается кровяное давление [52].</p>
   <p>Если мы присмотримся к украшениям своего жилища, то будем поражены обилием растительных мотивов. Занавеси, ковры, обои, подушки, а также изделия из фарфора, фаянса и т. п. — всё изукрашено в основном растительными узорами, изображениями цветов, плодов и листьев. Множество разнообразных растений мы еще и выращиваем, используя для этого комнаты и балконы. Это делается из чисто эстетических соображений. Очевидно, растительности горожанину очень недостает, и он стремится окружить себя ею.</p>
   <p>Налицо, как видим, наша явная «фитофилия» [32], обусловленная, вероятно, филогенетически. Толковать ее можно как адаптивное предпочтение таких местообитаний, в которых предкам нашим была бы обеспечена пища. Благодаря такой предрасположенности восприятия человек безошибочно останавливает свой выбор на подходящей местности. Оказавшись за ее пределами, он создает искусственную замену природе. Стоит отметить, что сады и парки обычно разбиваются как бы в подражание саванне. И в Европе, и в Японии деревья и кусты сажают в парках разбросанно, а между ними оставляют обширные открытые площадки. Орианс [53] видел в этом прямое отражение врожденного предпочтения: он указывал, что именно в саванне человекообразный предок превратился в человека. Эту эстетическую склонность можно было бы назвать первичной и биотопически обусловленной. Ей противостоят предпочтения вторичные, внушенные той или иной культурой. Так, голландская пейзажная живопись удивляет нас огромными небесами с тяжко нависающими над плоской равниной облаками, тогда как баварская, швейцарская и австрийская радует романтическими горными видами.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Культуроспецифичные предрасположенности: особенности стиля</strong></subtitle>
   <p>Из всего сказанного выше видно, что проявления тенденциозности нашего восприятия подразделяются на два уровня. Первый уровень — самый основной и общий. Здесь мы находим стремление отыскивать в окружающем мире порядок, правильность и определенные структуры.</p>
   <p>Все это свойственно не только нам, но и другим млекопитающим, а также птицам. Второй уровень образуют тенденции видоспецифичные</p>
   <p>— сугубо человеческие. Некоторые из них явно укоренены в нашей родословной. Другие хотя и не просматриваются у предков, но встречаются у самых разных народов: за ними стоят всеобщие врожденные склонности, такие как покровительственное отношение к детям и милосердие к матерям. На таких склонностях зиждутся свойственные этим опекаемым группам формы защитительного поведения.</p>
   <p>Теперь я хотел бы остановиться на последнем, третьем уровне, образуемом тенденциями культуроспецифичными, т. е. свойственными определенной культуре. Они усваиваются в раннем детстве, а затем используются всеми носителями данной культуры для возбуждения определенных эмоций. Эти эмоции призваны служить укреплению внутригрупповых связей, отграничению данной группы от прочих, управлению поступками отдельных людей, утверждению общественных норм и ценностей. Здесь мне нужно будет вкратце рассмотреть стиль как средство кодирования культуроспецифичных «посланий» и тем самым — передачи «духа времени» или определенного миросозерцания. Позволю себе начать с некоторых хорошо известных примеров.</p>
   <p>В истории Европы художественный стиль, никогда не признававший ни государственных, ни этнических границ, был и остается мощным фактором всеевропейского единения. Эпохальные стили (романский, готический и т. д.) объединяли всю Европу — от Атлантики на западе до самой России на востоке и от южной Скандинавии на севере до Средиземного моря на юге. При всем многообразии европейских культур в каждую из эпох в архитектуре, музыке и живописи проявлялось глубокое стилистическое единство, которое, несомненно, способствовало общению. Стиль в искусстве продолжает играть важную роль в укреплении внутри — и межкультурных связей. Культурные ценности и нормы нередко передаются потомкам через посредство эстетических носителей. Хороший тому пример — исторические картины. Портреты великих мужей вселяют в зрителей благоговейный трепет и приглашают разделить их добродетельные и доблестные идеалы. Тем самым исторические события могут получать оправдание, и это может прокладывать дорогу к подобным же событиям в будущем. У зрителя формируются и запечатлеваются политические и религиозные взгляды. Искусство в данном случае выступает как средство внушения тех или иных воззрений.</p>
   <p>В свете сказанного идеализированное изображение человеческого облика весьма примечательно и очень интересно. Изображаются и утверждаются такие добродетели, как храбрость, честность, великодушие и милосердие. Кроме того, преподносятся образцы преданности группе, и нередко эта преданность вступает в противоречие с личными интересами. Рассказ об авраамовой жертве можно понимать как иносказательное провозглашение новой добродетели, которая требует, чтобы интересам группы (в лице правителя) отдавалось предпочтение перед интересамиотдельного человека и его семьи. Внушаемость, готовность к усвоению взглядов и к приятию групповых ценностей присущи человеку в очень высокой степени. Это они вымостили путь групповому отбору [54].</p>
   <p>На других уровнях стиль используют иначе. С его помощью народы, живущие в Европе, подчеркивают различия между собою. То же и в пределах отдельных стран: стилем оттеняют этнические и областные особенности. Это показала работа Вобста [55], изучавшего одежду как знак этнической принадлежности внутри Югославии. По этим причинам на искусство нередко смотрели как на орудие политики. Доля истины в таком взгляде, конечно, есть, но это ничуть не умаляет художественной ценности Ангкор-Вата или Страсбургского собора. Современные стилистические поветрия в фасонах одежды и в молодежной культуре затрагивают весь мир: основа такой глобализации — бизнес. Художественный уровень поп-арта, рок-музыки и тому подобного обыкновенно снижен, а язык упрощен, чтобы нравиться многим, а не только искушенной элите или носителям какой-то одной определенной культуры.</p>
   <p>Любопытно отметить, что стиль обслуживает и идеологические нужды — он, например, способствует сплочению. Такое бывает как в обществах охотников и собирателей, так и в родоплеменных обществах. Висснер [56], работая в Калахари среди бушменов !кунг, Г/уи и !ко, изучал связи между стилистическими особенностями местных поделок и различными социальными взаимодействиями. Он нашел, что стиль проявляется на разных уровнях и служит множеству целей. На групповом уровне, например, отдельные стилистические особенности стрел служат знаками принадлежности к той или иной языковой группе, «... помогают преодолевать отчуждение, которое могло бы возникнуть в результате расселения, и сплачивают народность воедино, что позволяет сообща противостоять опасностям». По таким знакам бушмены могут с первого же взгляда определить, откуда происходит залетевшая к ним стрела — из своей собственной группы или из чужой. Это в свою очередь дает возможность узнать, каких ценностей и обычаев придерживается изготовитель стрелы — тех же, что они сами, или иных. В тех случаях, когда столкнувшиеся группы друг другу известны, стилистические различия напоминают о том, что обычаи и ценности у чужаков другие; в результате взаимодействие между группами становится более предсказуемым и потому протекает спокойнее. Напротив, стрелы, прилетающие из чуждых и неведомых групп, вызывают у бушменов !кунг непроизвольные и бурные проявления страха, ужаса и беспокойства. В завязывающихся после таких находок беседах всплывают жуткие истории об убийствах или происходивших в прошлом загадочных событиях. Знаки опознавательного характера были обнаружены и на других изделиях (в частности, на одежде и украше -ниях), а также в раскраске тела.</p>
   <p>Стилистические приемы каждодневно используются отдельными бушменами еще и для того, чтобы выразить уникальные черты личности и ее достоинства. Таким образом бушмен обособляется от себе подобныхи демонстрирует собственное понимание принадлежности к определенным группам или связей с другими людьми. Последнее крепит узы, а первое сообщает другим некое эстетическое переживание, способствующее благоприятной подаче бушменом собственного образа и достижению успеха в обществе. В украшение различных предметов (в том числе одежды) представители !кунг вкладывают немалый труд. Когда их спрашивали, к чему все это, они говорили о стремлении выглядеть людьми, «понимающими толк в вещах и умеющими их делать», а также казаться привлекательными лицам противоположного пола [56].</p>
   <p>Таким образом, к созданию красивых вещей и к обладанию ими побуждают два весьма обычных мотива. Чтобы иметь успех в ухаживании и вступить в половую связь, необходимо прежде всего понравиться, поэтому половой отбор способствует выработке эстетической привлекательности; ярчайшие тому примеры — райские птицы и птицы-шалашники. Вожди, сановники и вельможи, главы государств и т. п. с помощью произведений искусства демонстрируют свое богатство: изготовление таких вещей требует огромных затрат рабочего времени и высокого мастерства, чем и определяется их ценность. Этот принцип стар, с его проявлениями можно столкнуться даже в родоплеменных обществах. Папуасы эйпо, живущие на западе Новой Гвинеи, плетут сетки и выменивают их на каменные топоры, изготовляемые на каменоломнях за пределами расселения эйпо. В сетки вложен немалый труд, а потому они высоко ценятся. Иногда их разукрашивают, вплетая в них волокна из орхидей и создавая таким образом цветные узоры. Такие сетки служат украшением и ценятся еще выше: в них танцуют. Мужчины рядятся в особенно крупные, отменно сработанные сетки, к которым порой добавляются носимые на спине перья. По соседству с эйпо живет племя ин, говорящее на другом языке той же языковой группы. Ин довели свои танцевальные сетки до такого совершенства, что для переноски предметов они уже не употребляются. Единственное их предназначение — поддерживать замысловатое сооружение из перьев, которые и сами по себе представляют ценность, так как их нелегко раздобыть.</p>
   <p>Нечто подобное происходит на Новой Гвинее и с каменными топорами. К их изготовлению часто прилагаются теперь дополнительные усилия, и в результате они утрачивают свое первоначальное рабочее назначение. Сами топоры тщательно полируют, рукоятку покрывают резьбой, и изделия превращаются в украшения, служащие «деньгами». Во всех подобных случаях дополнительные затраты труда привносят привлекательность. Благодаря им предметы обретают новое назначение. В связи с этим хотелось бы упомянуть и очень интересные работы Отто Кёнига [57, 58] по «биологии униформы». Кёниг показывает, как функциональные части форменной одежды со временем превращаются в декоративные. Это связано с тем, что на их изготовление затрачивается все больше и больше времени и они становятся слишком ценными, чтобы выполнять свои прежние функции.</p>
   <p>Зачем человек демонстрирует свой собственный стиль? Затем, чтобы добиться положения в обществе; в частности, такая демонстрация помогает прослыть трудолюбивым и знающим дело торговым партнером. Дело опять-таки в том, что в выставляемые вещи вложен труд [56]. Тот же принцип отражен в фасаде любого банка: хочешь внушить доверие — покажи свое богатство. Собственный стиль нужен и для многого другого в том же роде. Индейцы яномами, например, снабжают наконечники своих стрел личными метками. В случае какого-нибудь набега это позволяет неприятелю распознать, кем выпущена стрела. В этом ли именно состоит замысел изготовителя стрелы, мы пока не знаем. Самый факт без всякого обсуждения упомянут в интервью, которое взял Биокка [59] у Хелены Валера. Ребенком она была похищена индейцами и оставалась их пленницей 30 лет.</p>
   <p>Наконечники бамбуковых стрел — это еще и немаловажный предмет обмена между мужчинами племени. В своих колчанах яномами всегда таскают множество чужих стрел: все это знаки дружбы. Во время своей недавней поездки я стал свидетелем любопытной сцены: один молодой человек из Хасубуветери показывал гостю содержимое своего колчана, разъясняя при этом происхождение каждой стрелы. Таким образом он демонстрировал сеть своих дружеских связей и тем самым — свое положение в обществе. Это напомнило мне один обычай, существовавший в Центральной Европе. Когда-то гости, входя в переднюю, оставляли свои визитные карточки на установленном там блюде, где уже лежали карточки других гостей. В наши дни для этого существуют гостевые книги (в них оставляют еще и личные заметки). И наконец, стиль — это способ кодировать сообщаемую информацию в художественной форме. Я уже упоминал об этом, когда писал о резных носах лодок у обитателей островов Тробриан. Эстетическое переживание играет в этом случае двоякую роль: оно не только доносит до зрителя опознавательный символ — эмблему, но еще привлекает и удерживает внимание людей и духов (а духи, как считается, воспринимают мир так же, как и люди). Последнее нужно для того, чтобы передать какой-нибудь более определенный сигнал умиротворения или угрозы. На этом коммуникативном уровнев игру вступают знаковые и пусковые стимулы, хитроумно вплетенные в культурно-содержательный код.</p>
   <p>При стилизаций происходит схематизация: отдельные особенности предметов выпячиваются, а менее важные детали исчезают. Так путем постепенного абстрагирования предмет может даже превратиться в знак. Процесс этот во многом напоминает ритуализацию поведения, при которой устойчивые формы поведения животных и человека в ходе филогенетической и культурной эволюции превращаются в сигналы [24, 32]. В процессе обеих эволюций знаки возникают примерно одинаково; это не слишком удивительно: в обоих случаях отбор осуществляет тот, кто воспринимает сигнал. Сигналы должны быть хорошо заметны, должны легко восприниматься и безошибочно распознаваться. Процесс стилизации подчиняется законам, которые управляют абстрагирующим (типологическим) зрительным восприятием. Путем постепенной художественной схематизации папуасы превращают человеческие фигурки и лица, изображаемые в виде скульптур или на резных щитах, в знаки. Между легко узнаваемыми фигурками и абстрактными знаками существуют всвозможные переходы [60]. Еще один пример стилизации реалистических изображений — орнаменты, украшающие веретенные ролики доколумбовой культуры Мантено [61].</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Музыка, танец и поэзия с точки зрения этологии Музыка</strong></subtitle>
   <p>Ритм оказывает на человека очень своеобразное физиологическое воздействие. В известных пределах он в состоянии регулировать движения — например, может замедлить или ускорить дыхание. По-видимому, реакция дыхания на ритм уходит своими корнями очень глубоко. Она обнаружена даже у низших позвоночных: известно, что рыбы способны синхронизировать дыхательные движения своих жаберных крышек с ударами метронома. Тем же способом можно повлиять и на локомоторные движения белок [62].</p>
   <p>Нейрофизиологические эффекты, вызываемые ритмом, еще не изучены, но исследования Дэвида Эпстайна (гл. 4) указывают на то, что устойчивые фазовые соотношения метрических единиц совпадают с обнаруженными Эрихом фон Хольстом [63, 64] при изучении центральной координации автоматизмов. Можно предполагать, что существуют какие-то основные ритмы (вероятно, универсальные), которые оказывают на наше поведение характерное успокаивающее или активирующее влияние. Мы до сих пор не знаем, является ли эта активация по своей природе общей или же некоторые основные ритмы служат пусковыми стимулами для каких-то определенных эмоций (например, стремления к агрессии). Действуют ли основные ритмические единицы как специфические стимулы, «включающие» определенные эмоции? А может быть, они управляютэмоциями посредством более общего возбуждения или успокоения? Это должны показать дальнейшие исследования.</p>
   <p>Ритмы, несомненно, координируют поведение толпы или коллектива, и тем самым через совместное действие или взаимодействие они способствуют единению. Это очевидно, например, в случае маршевой музыки, а также хорового пения. Что касается мелодий, то я предполагаю существование некоторых основных тем. Кнейтген [65] проигрывал европейцам колыбельные различных народов и убедился, что все они, независимо от происхождения, влияли на слушателей успокаивающим и утешающим образом. Дыхание у людей становилось более ровным и размеренным, а ритм его следовал за исполнявшейся мелодией. При этом вдох совпадал с восходящей частью мелодии, а выдох</p>
   <p>— с ее медленным нисходящим движением. Слушатели чувствовали расслабление, частота сердечных сокращений у них снижалась. А вот физиологическое и эмоциональное воздействие джаза оказывалось совершенно противоположным. В этом случае мелодия и ритм, конечно, действовали как одно функциональное целое.</p>
   <p>Представление об универсальных основных мелодичных темах возникает и при изучении голосового поведения людей. Множество таких тем существует в интонациях речи. Среди прочих исследователей на них указывал Болинджер [66]. В «Записках без вести пропавшего» Леоша Яначека цыганка Зефка, соблазняя Яначека-мальчика, произносит фразу «Toz uz mam ustlane» («постель уж приготовлена»). Седлачек и Сыхра [67] записали эту чешскую фразу в исполнении многих актеров, произносивших ее с различной эмоциональной окраской. Магнитные записи были потом проиграны слушателям, не понимавшим по-чешски, и те смогли весьма успешно угадывать подспудное эмоциональное содержание фраз. Переживания любви и счастья распознаются по живой мелодике и несколько повышенному голосу, эротические — по чуть-чуть более низкому тону, переживания печали — по тону ниже того, каким говорят бесстрастно.</p>
   <p>Фиксируя на пленке сцены спонтанных социальных взаимодействий, я установил, что у всех изученных нами народов взрослые, как правило, говорят с маленькими детьми тоном выше обычного. Всеобщность этой закономерности поразительна. Эггебрехт [68] и Шредер [69] записывали песни разного характера — военные, любовные, скорбные и т. д., а затем проигрывали их носителям иной культуры.</p>
   <p>Слушатели верно определяли тип песни намного чаще, чем это можно было бы объяснить случайными совпадениями. Таким образом, объективные исследования, так же как и субъективные впечатления, убеждают нас в том, что музыка эмоционально воздействует на человека особенно глубоко, и при этом «доходит» она куда быстрее, чем изобразительные искусства: последние приглашают к созерцанию предметов и лишь затем начинают мало-помалу волновать зрителя.</p>
   <p>Использование основных и побочных тем позволяет исполнителю быстро возбудить переживания как у себя самого, так и у других людей. Дело может дойти даже до изменения состояния сознания (например, до впадания в транс). Кроме того, последовательное исполнение различных выразительных мелодий вызывает такие смены эмоций, каких в повседневной жизни испытывать не приходится. Симфония за какой-нибудь час способна провести нас через вершины счастья, печали, триумфа и отчаяния. Усиление переживаний — одна из важных функций музыки, которые вообще-то весьма многообразны — от простого развлечения до укрепления группового единства и приверженности общим идеалам и ценностям (последней цели служат, например, гимны и марши).</p>
   <p>Мне доводилось подолгу жить в различных обществах, и вот что меня поразило: повсюду существовали мелодии, которые и дети, и взрослые постоянно напевали или мурлыкали себе под нос. Таким образом, какие-то мелодии могут быть характерны для данного сообщества и могут создавать чувство принадлежности к нему. Находясь в группе бушменов !ко, то и дело слышишь мелодии, которыми сопровождают женский «танец дыни». На острове Бали фоном повседневной жизни служит музыка танца «легонг». Все это означает, что использование культурного кода укрепляет чувство принадлежности к группе и отграничивает данную группу от прочих.</p>
   <p>И все же на более высоком уровне основные музыкальные темы (мелодии, служащие пусковыми стимулами), по-видимому, всеобщи. В музыке, как и в изобразительных искусствах, способы кодирования лежат в пределах, диктуемых тенденциями нашего восприятия: ее коды активируют слушателя, принуждают его искать надлежащий ответ и доставляют ему удовольствие раскрывать смысл закодированного послания.</p>
   <p><strong>Танец</strong></p>
   <p>Музыка зовет к действию; танец — это музыка в действии. У музыки и танца одни и те же функции и одни и те же законы. Танец может исполняться перед зрителями, причем нередко в виде сложного ритуала, как бывает во время храмовых праздников на Бали. Представление там обычно открывается танцами «барис» и «пендет». Первый из них</p>
   <p>— это ритуализованный воинственный танец, а при исполнении второго танцующие девушки приветствуют зрителей, вручая им цветы. Тем самым сочетаются противоположные начала — угроза и умиротворение. В ритуалах, предваряющих дружеское общение, такое сочетание встречается у многих народов [70].</p>
   <p>В движениях танцующих перед зрителями мужчин и женщин имеется ряд общераспространенных элементов. Вспомним, например, как показывают себя в танце мужчины: для них характерны резкие движения, часто направленные в сторону зрителей. Это позволяет продемонстрировать энергию прыжка, показать тело во фронтальном развороте, с расставленными ногами и с руками, расположенными так, чтобы верхняя часть тела казалась как можно шире. Тело подается как сгусток мощи. Совсем иначепреподносят себя женщины. Их движения изящны и дают возможность рассмотреть тело со всех сторон. Не на последнем месте и кокетство: оно проявляется в чередующихся или одновременных приближениях и удалениях, выражающих противоречивость отношений между партнерами. Пусковые стимулы для сексуальных реакций предъявляются танцовщицами по-разному, либо неявно и утонченно, либо более непосредственно — в виде «вспышки» (как во французском канкане, когда при неожиданном повороте вдруг взлетают юбки и тут же поднимается вверх нога). При этом танцовщица может быть обращена к зрителю лицом или спиной.</p>
   <p>Танец — это взаимодействие между танцующими. Оно многообразно и служит разнообразным целям. Разнополый групповой и парный танец — это способ ухаживания и образования пар. По легкости согласования своих движений танцующие партнеры выясняют, подходят ли они друг другу [71].</p>
   <p>Групповые танцы служат еще и для демонстрации единства группы, а также для укрепления ее самосознания и сплоченности. Когда группа демонстрирует себя другим людям, на первое место выступает согласованность действий (т. е. их синхронность). Танец при этом порою выглядит очень внушительно: сто воинов разом топают, разом же поворачиваются или, выстроившись рядами, в течение нескольких минут с поразительной синхронностью подпрыгивают на месте. Всё это проделывают под бой барабанов папуасы медлпа во время празднеств, когда сходится население разных деревень. Таким образом группа показывает себя сомкнутой общностью. Внутренняя сплоченность еще более укрепляется танцами, при которых члены группы легко и естественно взаимоувязывают свои действия, образуя функциональное целое. Таков, например, «танец дыни», исполняемый женщинами бушменского племени сан. Суть его в том, что вся группа действует заодно, и танец удается лишь тогда, когда все знакомы с правилами игры. Если танцовщица чего-то не знает, она выходит из общей линии и тем самым исключает себя из группы [72, 73].</p>
   <p>С помощью танца можно достичь измененного состояния сознания (как у бушменов в их «танце транса»). Это явление подробно описано, хотя физиология транса все еще нуждается в изучении [74]. Кроме того, танец позволяет человеку разыграть различные ситуации и переживания в форме пантомимы, однако обсуждение этой темы не входит в мою задачу. Мне хотелось бы только обратить внимание на то, что человек стремится к самовыражению как культурное существо, которое берет верх над своим биологическим естеством и тем самым подчеркивает свободу выбора и свободу действия. Человек по своей природе существо культурное и проявляет большую потребность в самообладании. Уменье «властвовать собою» — это, видимо, одно из всеобщих человеческих достоинств. Танец нередко используется для выражения торжества человека над природой. Примером может служить балийский танец «легонг»: некоторые из его движений настолько противоестественны, что овладеть ими путем подражания невозможно: наставнику приходится прибегать к прямому физическому контролю. Как бы то ни было, танцовщица добивается полного овладения этими новыми неестественными движениями и танцует легко и непринужденно, прекрасно сочетая их с движениями изящными и естественными.</p>
   <p>Поэзия</p>
   <p>Можно утверждать, что способность человека к языковому творчеству — это особенность, отличающая его от всех других животных. Поэтому можно было бы думать, что словесные искусства выражают культурное содержание человека отчетливее всех других, не подчиняясь ограничениям, налагаемым филогенетическими адаптациями (если не считать базисных адаптаций в устройстве нейронных систем, лежащих в основе нашей способности к речи и к усвоению языка). Лишь в самое последнее время мы стали все больше осознавать, что дело обстоит не так просто. Используемые нами метафоры, манера речи и способы самовыражения вообще подчиняются единым и всеобщим законам. Я говорюздесь вовсе не о том тривиальном обстоятельстве, что помыслы человека, какой бы культурой он ни был вскормлен, заняты самым насущным — пропитанием, страхом, сексом и продолжением рода. Я имею в виду другой любопытный факт — то, что все тонкости межличностных взаимодействий следуют, по-видимому, одной и той же системе общеприменимых правил.</p>
   <p>Предположение это пришло мне на ум в результате исследований, которые мы проводили больше 10 лет; живя среди различных народов, мы запечатлевали на пленке сцены самопроизвольных (неподготовленных) социальных взаимодействий. Люди вокруг нас добивались положения в обществе, давали отпор агрессорам, утешали огорченных и опечаленных или сами искали утешения, прибегая для всего этого к определенным стратегиям поведения. И вот я нашел, что подобных стратегий не так уж много и что у всех до сих пор изученных народов они, видимо, исходят из одних и тех же принципов. Дети, в какой бы культурной среде они ни воспитывались, разыгрывают эти стратегии примерно одинаково. Взрослые облекают их в слова, но тоже следуют одним и тем же правилам. Прибегая к этим основным стратегиям, они используют в качестве пусковых стимулов не поступки, а речевые штампы, и отвечают тоже словами. Как видим, взаимодействия вербальные, равно как и невербальные, подчинены одним и тем же законам этикета. Существует, если можно так выразиться, всеобщая грамматика социальных взаимодействий, организующая как речевое, так и всякое иное поведение людей [75, 76].</p>
   <p>Приведем пример того, как эти всеобщие формы восприятия и мысли отражаются в метафорических символах. Вместе с Фолькером Хеешеном мы разговаривали с новогвинейцами из племени эйно и выяснили, что символику высокого и низкого они употребляют так же, как и мы с вами, высокая оценка противопоставляется у них низкой, как положительная отрицательной. Примерно так же используется и символика светлого/темного и правого/левого: «правое» всегда означает что-то положительное. В основе таких представлений лежит, по-видимому, то, что наши две руки неравноценны, и то, что мы дневные животные [77, 78]. Коль скоро слова, фразы и предложения вызывают определенные реакции, то художник слова, как и музыкант, получает возможность управлять переживаниями людей по своему усмотрению.</p>
   <p>Речевое общение разностороннее музыкального или изобразительного. Язык позволяет не только передавать эмоции различной интенсивности, но и сообщать о фактах без всякой эмоциональной окраски. Возможность кодирования сообщений посредством косвенных упоминаний и метафор — это одно из оснований поэзии. Метафоры прямо сопоставимы с аллегорическими изображениями в живописи: и те и другие позволяют нам испытывать удовольствие от раскрытия тайного смысла послания. Словами и фразами можно возбуждать переживания непосредственно, используя речевые штампы (т. е. прямые эквиваленты социальных пусковых стимулов). Но языковые средства могут действовать и иначе: привозвращении к одним и тем же вечным темам человеческого общежития изобразительные фигуры речи закладывают и подкрепляют нормы альтруистического поведения и преданности семье, верности роду и тем, кто попал в беду. В ходе развития культуры и становления новых культурных норм возникают конфликты. Например, истребление врагов возводится в заслугу, хотя это явно противоречит биологически присущему нам воздержанию от умерщвления особи своего же собственного вида. По мере усложнения общества преданность группе (в лице, например, короля) становится преобладающей — она подчиняет себе даже природную приверженность семье и роду. Конфликты такого типа часто изображаются в сагах. Поэзия и тексты песен предназначаются для внушения групповых ценностей, и искусство тем самым превращается порой в орудие пропаганды и манипулирования поведением.</p>
   <p>Это станет ясно, если мы вслушаемся в свои собственные патриотические песни. Они ловко используют общепринятые семейные ценности, но при этом подменяют их групповыми. Вот примерный перевод слов одной солдатской песни времен первой мировой войны — марша Берлинского гвардейского полка:</p>
   <p>Отличьем гвардейским мундир наш украшен,</p>
   <p>В сердцах наших — доблесть и честь.</p>
   <p>За кайзера, веру и Родину нашу</p>
   <p>Оружье готовы мы несть!</p>
   <p>Семья здесь не упомянута, ибо преданность супруге и потомкам в особом подкреплении не нуждается. Что же до верности богу и родине, то ее приходится подкреплять постоянно.</p>
   <p>В подобных текстах нередки слова, обозначающие ту или иную степень родства. Например, и «неродные» люди, входящие в состав своей группы, порою именуются «братьями». Такое словоупотребление — это попытка перенести правила поведения, принятые в семье, на всю группу. Примерно таким же образом стихи, песни и речи укрепляют привязанность человека к родной стране. В этом отношении не составляют исключения даже первобытные племена, добывающие пропитание охотой и собирательством. Скажем, нама-готтентоты, живущие находимыми на узкой прибрежной полоске дарами моря, в своих традиционных хвалебных песнопениях прославляют море. Точно так же готтентоты, живущие в пустыне, выказывают привязанность к родной земле особым обрядовым действом, которое описал Куно Будак [79]. Вернувшись в родные места после долгой отлучки, они набирают в рот воду, разбрызгивают ее по земле и восклицают:</p>
   <p>/и/наоксан/ хутсе О пращуров моих земля!</p>
   <p>/гайсе /кхои /ао те ре Я вижу наконец тебя,</p>
   <p>/эйбе /мутси! Явись и встреть меня любя!</p>
   <p>Хеешен перевел некоторые песни папуасов эйпо [77]. В этих песнях они восхваляют свои родные горы. Названия этих гор они выкликают во время битвы, взывая к обитавшим в них предкам. Таким образом, способы и средства, которыми жители современного Запада воспитывают любовь к своей стране и почтение к государству, видимо, уходят корнями в глубокое прошлое.</p>
   <p>Еще один круг культурных ценностей, передаваемых средствами языка, — это то, что называют героизмом. Такая традиция тоже встречается у первобытных народов. В Каоколенде (Намибия) живут скотоводы племени химба (группа банту); во время своих сборищ они превозносят героические деяния предков, и делают это примерно так же, как в наших песнях и сагах это делаем мы. У многих народов соблюдение общественных норм поведения поддерживается еще и речами, песенными порицаниями и метафорами.</p>
   <p>Прибегая в речи к косвенным упоминаниям, можно не переходить на личности и тем самым предотвращать возникновение неприязни. Искусство смягчать выражения позволяет, например, вести очень деликатное ухаживание. В любовной песне можно обратиться к партнеру, не связывая себя никакими обязательствами. Если он (или она) не внемлет зову, то это никак не отражается на уже сложившихся социальных связях: прямого отказа не было. Среди обычных в любовных песнях обращений есть такие, которыми, по-видимому, пользуются едва ли не все народы. Люди племени медлпа в своих песнях называют возлюбленных «пташками» или «птенчиками»: так же, как и мы, они возбуждают этим покровительственное, заботливое отношение к своему предмету. На одном из наших семинаров Кеннет Гуд познакомил нас с брачными песнями индейцев яномами-«химу» и «уайяму» (см. неопубликованную работу К. Гуда «Уайяму и химу — ритуальные брачные песнопения индейцев яномами», 1980). Песни эти замечательны обилием метафор и разного рода непрямых упоминаний. Кроме того, словесная информация сообщается в них коротенькими трехсложными строчками, где каждая очередная строчка начинается с последнего слога предыдущей. От этого текст становится практически непонятен для непосвященных.</p>
   <p>В рамках всякой культуры существуют свои «украшения» такого рода. С их помощью своих отделяют от чужаков: можешь уловить смысл — значит, ты свой, не можешь — чужак. Общий код создает и общую тайну, а она сплачивает. К такой стратегии часто прибегают дети: они посвящают в свои тайны близких людей. Излишества и метафоры «наводят тень» — чтобы добиться понимания сказанного, слушателю приходится восстанавливать текст, и это ему нравится. Мерило красоты в поэзии — это, по-видимому, искусство употребления метафор и ритмов, а также правильная повторяемость формы (не допускающая, впрочем, однообразия). Все это позволяет создавать «сверхзнаки», которые облегчают запоминание и узнавание.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle><strong>Обсуждение и заключение</strong></subtitle>
   <p>В замечательной книжке Кизинга «Антропология культуры» [80] я недавно вычитал следующее: «Мир воспринимаемых вещей и событий мы творим с помощью внутренних заготовок, и антропологам открылась тайна, что заготовки-то эти — в основном культурного происхождения. То, что мы видим — это то, что научил нас видеть наш культурный опыт».</p>
   <p>Это верно, но лишь отчасти. Наше восприятие изначально искажено существующими на различных уровнях филогенетическими адаптациями. Они действуют на глубинном уровне физиологии сенсорных систем. Есть они и на том уровне, который можно назвать этологиче-ским: на этом уровне включаются врожденные пусковые механизмы, приспособленные к переработке специфических ключевых и пусковых стимулов. К подобным представлениям близка высказанная когда-то Юнгом идея «архетипов». Согласно Юнгу, существует врожденная склонность мыслить образными категориями («архетипами») и создавать соответствующие символы. Взгляды Юнга, правда, лишены точности и определенности соответствующих этологических теорий.</p>
   <p>Искусство воздействует на нас самыми разнообразными путями через наше эстетическое восприятие, используя рассмотренные выше механизмы. Воздействие его отчасти зависит от того, какая именно роль отведена тому или иному произведению. Способность к эстетическому восприятию мы разделяем с другими высшими животными, но искусство — явление сугубо человеческое, оно обслуживает формы общения, свойственные исключительно людям. Важнейшая из этих форм — утверждение общих идеологических норм и ценностей. Едва ли не столь же важно и идеологическое внушение. Вот эта-то особенность и ставит человека в особое положение по отношению ко всем остальным животным; она обусловила возможность образования «культурных подвидов человека» [81]. И поэзия, и песни, и изобразительное искусство — все они используются для достижения названных целей. Стоит поразмыслить о внушающей силе песни, как становится ясно, что перед нами не какое-то недавнее изобретение, а очень и очень древнее.</p>
   <p>Люди каменного века (древние европейцы и африканцы, в том числе предки южноафриканских бушменов) оставили множество наскальных изображений. Изображения эти, вероятно, тоже предназначались для внушения членам группы чувства принадлежности к чему-то общему. Современные австралийские аборигены расписывают скалы в своих капищах, куда допускаются только мужчины. Каждое такое капище — это символический центр групповой территории. Всякий раз, устраивая обряд инициации мужчин, наскальные росписи подновляют. Они изображают тотемных животных местного племени и служат знаками общности. Таково же и назначение священных табличек, которые получают все посвященные мужчины. На табличках — примерно тот же наборотличительных знаков, включающий отвлеченно-символическое повествование о похождениях тотемических предков. Во время происходящего в святилище посвящения юношам рассказывают об истории их племени, и они приносят ему клятву верности.</p>
   <p>Я часто задавался вопросом, почему такую важную роль в человеческих сообществах играет именно обряд посвящения в мужчины. Теперь я прихожу к мысли, что путем запечатления в мозгу групповой символики достигается отождествление себя и «своих» с соответствующими символами, а заодно и готовность придавать первостепенное значение общему благу всей группы (она-то ведь за символами и стоит). По-видимому, преданность группе внушается мужчинам с большим успехом, нежели преданность семье и роду. Применительно к мужчинам это очень существенно: на них возложена защита группы, и в случае чего они должны быть готовы сложить головы. Чтобы добиться такой готовности, в обряд посвящения вводятся какие-нибудь суровые испытания и унижения. Это создает между наставниками и учениками отношения господства и подчинения, облегчающие обучение. Такие приемы и по сей день используются для выработки нерассуждающего конформизма.</p>
   <p>Искусство — мощное орудие для отделения своих от чужих и для сплочения «своих» с помощью групповых символов, будь то католический храм, тотемный столб из Куакиутля или святилище с изображениями тотемных животных у аборигенов Центральной Австралии. Символы, каким бы ни было их происхождение, соединяют людей, позволяя каждому ощутить свою принадлежность к определенной группе. Внушение же порою заходит так далеко, что внутри группы воцаряются свои правила поведения, и это существенно влияет на ход культурной эволюции [54].</p>
   <p>В искусстве воплощается еще одно отличительное свойство человека — его способность произвольно включать механизмы наслаждения.</p>
   <p>Человек как «искатель удовольствий» [48] творит искусство для искусства, единственно ради той радости, какую доставляет ему приятное-переживание красоты и гармонии (впрочем, еще и для того, чтобы пощекотать себя печалью и страхом).</p>
   <p>Восприятие произведений искусства может дать нам очень многое. Оно служит источником сенсорной стимуляции и возбуждения, может утолить любопытство, вызвать благоговение и удивление, сбить с толку и озадачить, а также удовлетворить наше стремление к открытию нового и к поиску упорядоченности. Тяга человека к расширению своего психического опыта доходит до того, что он старается изменить состояние своего сознания. Вдобавок искусство, как мы видели, обслуживает и такие эволюционно древние функции, как борьба за положение в обществе и ухаживание. Самая чистая разновидность искусства</p>
   <p>— это, пожалуй, музыка. В песнях содержательное послание облекается в приятную слушателю форму, и музыкальное искусство становится средством общения и связи. Восприятие прекрасного привлекает и удерживает внимание, поощряет сенсорное исследование, приводящее к расшифровке закодированного послания, а это само по себе тоже радует. Раскрытое сообщение тем самым подкрепляется. Есть и еще один прием, используемый в искусстве для передачи сообщений, — это предъявление преувеличенных стимулов.</p>
   <p>Искусство и науку часто ассоциируют с истиной, добром и красотой. Об этой связи стоит сказать несколько слов, прежде чем мы закончим наше биологическое вторжение в область эстетики. И в науке, и в искусстве человек переживает открытие как ощущение прекрасного. В природе есть особая прелесть, которую нужно уметь видеть: ее ощущаешь, когда обнаруживаешь упорядоченность и гармонию. Сопутствующее научному открытию просветление сравнимо с радостью обнаружения сверхзнаков; оно-то, как мы говорили, и создает эстетическое переживание. Целостное восприятие (Gestalt perception) — очень важный источник научных открытий [82]. Постижение того изящества, с каким разрешаются проблемы, внушает благоговейный трепет. В связи со сказанным стоит вспомнить исследования Маргули-са [83], посвященные законам красоты в шахматной игре (законы эти Маргулис выводил, опираясь на суждения профессиональных шахматистов). И наука, и искусство притязают на стремление к познанию истины. Если имеется в виду «истина в последней инстанции», то такое притязание, конечно, нелепо и смехотворно. На самом деле наука и искусство пытаются дать лишь современную, достаточно обоснованную на данный момент картину мира. Они стремятся поощрить поиски новых взглядов и новых подходов к действительности. И здесь у науки и искусства обнаруживается еще одна общая особенность — их тесная связь с этикой.</p>
   <p><strong>Литература и примечания</strong></p>
   <p>1.    Tinbergen N. (1963). The study of instinct. Oxford University Press, London.</p>
   <p>2.    Gregory R.L. (1966). Eye and brain. Weidenfeld and Nicolson, London.</p>
   <p>3.    Hochberg J.E. (1964). Perception. Prentice Hall. Englewood Cliffs, N.J.</p>
   <p>4.    Gombrich Е.Н. (1979). The sense of order. A study of the psychology of decorative art. Phaidon, Oxford.</p>
   <p>5.    Schuster M., Beisl H. (1978). Kunst-Psychologie «Wodurch Kunstwerke wirken». Du Mont, Koln.</p>
   <p>6.    Lawlor R. (1982). Sacred geometry. Thames and Hudson, New York.</p>
   <p>7.    Ertel S. (1981). Wahrnehmung und Gesellschaft. Pragnanz in Wahrnehmung und Bewusstsein. Semiotik, 3: 107, 41.</p>
   <p>8.    Werlheimer M. (1927). Gestaltpsychologie. In: Saupe E. (ed.). Einfuhrung in die neuere Psychologie. A.W. Zickfeldt, Osterwieck am Harz.</p>
   <p>9.    Sander F. (1931). Gestaltpsychologie und Kunsttheorie. Ein Beitrag zur Psychologieder Architektur. Neue Psychol. Studien, 8: 311-333.</p>
   <p>10.    Frank H. (1960). Uber grundlegende Satze der Informationsasthetik. Grundlagen-studien aus Kybernetik und Geisteswissenschaft, 1: 25-32.</p>
   <p>11.    Metzger W. (1936). Gesetze des Sehens. Suhrkamp, Frankfurt/Main.</p>
   <p>12.    Dorner D., Vehrs W. (1975). Asthetische Befriedigung und Unbestimmtheitsreduction, Psychol. Rev., 37: 321-334.</p>
   <p>13.    Hospers J. (1969). Introductory readings in aesthetics. The Free Press, New York.</p>
   <p>14.    Forrest D. W. (1974). Francis Gallon, the life and work of a Victorian genius, PaulEiek, London.</p>
   <p>15.    Nguyen-Glausen A. (1987). Ausdruck und Beeinflussbarkeit der kindlichen Bildnerei. In: von Hohenzollern J.Prinz, Liedtke M. (eds.) Vom Kritzein zur Kunst, JuliusKlinghardt, Bad Heilbrunn.</p>
   <p>16.    Rensch B. (1957). Asthetische Faktoren bei Farbund Formbevorzugungen von Affen. Z.Tierpsychol.,14:71-99.</p>
   <p>17.    Rensch В. (1958). Die Wirksarnkeit asthetischer Faktoren bei Wirbeltieren. Z.Tierpsychol., 15: 447-461.</p>
   <p>18.    Morris D. (1962). The biology of art. Methuen, London.</p>
   <p>19.    Ethology-objective research of human and animal behavior from a biologicalstandpoint, especially considering species-specific adaption and the evolution of behavior.</p>
   <p>20.    Tinbergen N. (1951). The study of instinct. Oxford University Press, London.</p>
   <p>21.    Lorenz K. (1943). Die angeborenen Formen moglicher Erfahrung. Z. Tierpsychol., 5:</p>
   <p>22.    Simner M. L. (1971). Newbom’s response to the cry of another infant. Developmental Psychology, 5:136-150.</p>
   <p>23.    Koenig 0. (1975). Urmotiv Auge. Neuentdeckte Grundzuge menschlichen Verbaltens. Piper, Miinchen.</p>
   <p>24.    Elbi-Eibesfeldt 1. (1975). Ethology — The Biology of Behavior, 2nd edn. Holt, Rinehart and Winston, New York.</p>
   <p>25.    Eibl-Eibesfeldt 1. (1975). Krieg und Frieden aus der Sicht der Verhaltensforschung.Piper, Munchen.</p>
   <p>26.    Eibl-Eibesteldt 1. (1976). Menschenforschung auf neuen Wegen. Molder, Wien.</p>
   <p>27.    Coss R. G. (1970). The perceptual aspects of eye — spot patterns and their relevance togaze behavior. In: Hutt C., Hutt S. J. (eds.). Behavior studies in psychiatry. Pergamon Press, Oxford, 121-147.</p>
   <p>28.    Bolk L. (1926). Das Problem der Menschwerdung. Gustav Fischer, Jena.</p>
   <p>29.    Schiefenhovel W. (1984). Der Witz als transkulturelles asthetisches Problem-Versuch einer biologischen Deutung. Mitteil. d. Anthrop. Ges. Wien (MAGW), 114:</p>
   <p>30.    Rensch В. (1963). Versuche uber menschliche «Auslosermerkmale» beider Geschlechter. Z.Morph. Anthrop., 53: 139-164.</p>
   <p>31.    Eibl-Eibesfeldt 1. (1970). Liebe und Hass. Zur Naturgeschichte elementarer Verhaltensweisen. Piper, Munchen.</p>
   <p>32.    Eibl-Eibesfeldt 1. (1984). Die Biologic des menschlichen Verhaltens. Piper, Munchen.</p>
   <p>33.    Cunningham M. R. (1986). Measuring the physical in physical attractiveness: Quasi-72 Глава 2experiments on the sociology of female facial beauty. J. of Personality and Social Psychology, 50:925-935.</p>
   <p>34.    Fauss R. (1988). Zur Bedeutung des Gesichts fur die Partnerwahl. Homo, 37: 188- 201.</p>
   <p>35.    Langlois J. H., Roggman L. A., Casey R. L., Ritter J. M., Rieser-Danner L. A., Jenkins V. Y. (1987). Infant preferences for attractive faces: Rudiments of a stereotype? Developmental Psychology, 23(3): 363-369.</p>
   <p>36.    Eibl-Eibesfeldt 1. (1979). Ritual and ritualization from a biological perspective. In: Cranach M. von, Foppa K., Lepenies W., Ploog D. (eds.) Human ethology: Claims ans limits of a new discipline. Cambridge University Press, Cambridge.</p>
   <p>37.    Ball W., Tronick ?.(1971). Infant responses to impending collision: Optical and real. Science, 171: 818-621.</p>
   <p>38.    Ploog 0., Blitz J.. Ploog F. ( 1963). Studies on social and sexual behavior of the squirrel monkey (Saimiri sciureus). Folia primat., 1: 29-66.</p>
   <p>39.    Wickler W. (1966). Ursprung und biologische Deutung des Genitalprasentierens manniicher Primaten. Z. Tierpsychol., 23: 422-437.</p>
   <p>40.    Wickler W. (1967). Socio-sexual signals and their intraspecific imitation among primates. In: Morris D. (ed.) Primate ethology. Weiderfeld and Nicolson, London, pp. 69-147.</p>
   <p>41.    Eibl-Eibesfeldt 1. (1970). Manniiche und weibliche Schutzamulette im modernen Japan. Homo, 21:178-188.</p>
   <p>42.    Eibl-Eibesfeldt /., Wickler W. (1968). Die ethologische Deutung einiger Wachterfiguren auf Bali. Z. Tierpsychol., 2S: 719-726.</p>
   <p>43.    Basedow H. (1906). Anthropological notes on the western coastal tribes of the northern territory of South Australia. Trans Roy. Soc. South Australia, 31: I-62.</p>
   <p>44.    Eibl-Eibesfeldt 1., Sutterlin С. (1985). Das Bartweisen als apotropaischer Gestus. Homo, 36:241-250.</p>
   <p>45.    Hansmann L., Kriss-Rettenbeck L. (1966). Amulett und Talismann. Erscheinungsform und Geschichte. W. Callwey, Munchen.</p>
   <p>46.    Sutterlin C. (1987). Mittelalterliche Kirchenskulptur als Beispiel universaler Abwehrsymbolik. In: Hohenzollern J.Prinz v., Liedtke M. (eds.). Vom Kritzein zur Kunst. Stammes-/und individual-geschichtliche Komponenten der kunstlerischen Fahigkeiten. J.Klinkhardt, Bad.Heilbrunn, pp. 82-100.</p>
   <p>47.    Fehling D. (1974). Ethologische Uberlegungen aufdem Gebiet der Altertumskunde. Monogr. z. Klass. Alterturnswissenschaft 61, C.H. Beck, Munchen.</p>
   <p>48.    Hass H. (1968). Wir Menschen. Das Geheimnis unseres Verhaltens. Molden, Wien.</p>
   <p>49.    Pawlik J. (1973). Theorie der Farbe. 3rd edn. M.DuMont Schauberg, Koln.</p>
   <p>50.    Kreitler H., Kreitler S. (1980). Psychologie der Kunst. W.Kohlhammer, Stuttgart.</p>
   <p>51.    ltten J. (1961). Kunst der Farbe. Subjektives Erieben und objectives Erkennen der Wege zur Kunst. Maier, Ravensburg.</p>
   <p>52.    Birren F. (1950). Color psychology and therapy. McGraw-Hill, New York.</p>
   <p>53.    Orians G. H. (1980). Habitat selection: General theory and applications to human behavior. In: Lockard J. S. (ed.). The evolution of human social behavior. Elsevier, New York, pp. 40-66.</p>
   <p>54.    Eibl-Eibesfeldt 1. (1982). Warfare, man’s indoctrinability and group selection. Zeitschrift f. Tierpsychol., 60: 177-198.</p>
   <p>55.    Wobst H. M. (1977). Stylistic behavior and information exchange. In: Cleland C. E. (ed.). Papers for the director: Research, essays in honor of James B. Griffin. Anthropology Papers. Museum of Anthropology, University of Michigan, 61: 317-342.</p>
   <p>56.    Wiessner P. (1983). Style and social information in Kalahari San projectile points. American Antiquity, 48: 253-276.</p>
   <p>57.    Koenig 0. (1968). Biologic der Uniform. Naturwiss u. Med. (5) 22: 3</p>
   <p>19, 23: 40- 50, Boehringer, Mannheim.</p>
   <p>58.    Koenig 0. (1970). Kultur und verhaltensforschung. dtv, Munchen.</p>
   <p>59.    Biocca E. (1970). Yanoama. The narrative of a white girl kidnapped by Amazonian Indians. E.P. Dutton, New York.</p>
   <p>60.    Lommel А. (1962). Motiv und Variation in der Kunst des zirkumpazifischen Raumes. Publikationen des Staati. Museums fur Volkerkunde, Munchen.</p>
   <p>61.    Wickler W., Seibt U. (1982). Alt-Ekuadorianische Spinnwirtel und ihre Bildmotive. Beitrage zur allgemeinen und vergleichenden Archaologie, 4: 315-419.</p>
   <p>62.    Kneutgen J. (1964). Beobachtungen uber die Anpassung von Verhaltensweisen an gleichformige akustische Reise. Z.f.Tierpsychol.. 21:</p>
   <p>763-779.</p>
   <p>63.    Hoist E. von (1935). Uber den Prozess der zentralen Koordination. Pflug. Arch., 236:149-158.</p>
   <p>64.    Hoist E. (1936). Versuche zur Theorie der relativen Koordination. Pflug. Arch., 237</p>
   <p>65.    Kneutgen J. (1970). Eine Musikform und ihre biologische Function. Uber die Wirkungsweise der Wiegenlieder. Zeitschr. exp. angew. Psychologie, 17: 245-265.</p>
   <p>66.    Bolinger D. (1978). Intonation across languages. In: Greenberg J.H., Ferguson C.A., Maravcsik E.A. (eds.). Universals of human language, 2. Phonology. Stanford University Press, Stanford, pp. 471-524.</p>
   <p>67.    Sedlacek К., Sychra A. (1963). Die Melodie als Faktor des emotionellen Ausdrucks. Folia phoniatrica, 15: 89-98.</p>
   <p>68.    Eggebrecht R. (1983). Sprachmelodische und musikalische Forschungen im Kulturvergleich. Dissertation, University of Munich.</p>
   <p>69.    Schroder M. (1977). Untersuchungen zur Identifikation von Klageliedern aus verschiedenen Kulturen-Analyse der rhytmischen Struktur der Testlieder. Diplomarbeit Universitat Munchen.</p>
   <p>70.    Eibl-Eibesfeldt 1. (1979). Human ethology: concepts for the sciences of man. The behavioral and brain sciences, 2: I-57.</p>
   <p>71.    Pitcairn Т. R., Schleidt M. (1976). Dance and decision: An analysis of a courtship dance of the Medlpa, New Guinea. Behavior, 58: 298-316.</p>
   <p>72.    Eibl-Eibesfeldt 1.    (1972). Die !Ko-Buschmanngesellscheft.</p>
   <p>Gruppenbindung und Aggressionskontrolle. Monographien zur Humanethologie 1. Piper, Munchen.</p>
   <p>73.    Sbrzesny H. (1976). Die Spiele der !K.o-Buschleute unter besonderer Berucksichtigung ihrer sozialisierenden und gruppenbindenden Funktionen. Monographien zur Humanethologie 2. Piper, Munchen.</p>
   <p>74.    Eibl-Eibesfeldt 1.    (1980). G/wi-Buschleute (Kalahari)-</p>
   <p>Krankenheilung und Trance. Homo, 31:67-78.</p>
   <p>75.    Eibl-Eibesfeldt 1. (1980). Strategies of social interaction. In: Plutschik R. (ed.) Emotion: Theory, research and experience. Theories of emotion, vol. I, Academic, New York, pp. 57-80.</p>
   <p>76.    Heeschen V., Schiefenhovel W., Eibl-Eibesfeldt 1. (1980). Requesting, giving, and taking: The relationship between verbal and nonverbal behavior in the speech community of the Eipo, Irian Jaya (West New Guinea). In: Key M. R. (ed.) The relationship of verbal and nonverbal communication. Contributions to the sociology of language. Mounton, The Hague, pp. 139-166.</p>
   <p>77.    Heeschen V. (1985). Probleme der rituellen Kommunikation. In: Rehbein J. (ed.). lnterkulturelle Kommunikation. G.Narr, Tubingen, pp. 150-165.</p>
   <p>78.    Eibl-Eibesfeldt /.(1981). Ethologische Kommunikationsforschung: Ausdrucksbewegungen, Interactionsstrategien und Rituale des Menschen aus biologischer Sicht. Medias res., Burda Verlag, Offenburg, pp. 159-193.</p>
   <p>79.    Budack К. F. R. (1983). A harvesting people on the south Altantic coast. South African J.of Ethnology, 6: 1-7.</p>
   <p>80. Keesing R.M. (1981). Cultural anthropology. A contemporary perspective. Holt, Rinehart and Wilson, New York, p. 82</p>
   <p>81.    Erikson E.H. (1966). Ontogeny ofritualization in man. Philos. Trans. Roy. Soc. London B, 251: 337-349.</p>
   <p>82. Lorenz К. (1959). Die Gestaltwahrnehmung als Quelle wissenschaftlicher Erkenntis. Z. angew u. exp. Psychol., 6: 118-165.</p>
   <p>83.    Margulies S. (1977). Principles of beauty. Psychological Reports, 41: 3—11.</p>
   <p><sup>1</sup></p>
   <p>Тенденция к сохранению у взрослого организма черт, свойственных раннему этапу</p>
   <p>развития. — Прим. ред.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="Biologeth.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABGAAD/4QNYaHR0
cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49Iu+7vyIgaWQ9Ilc1
TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5z
Om1ldGEvIiB4OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjYtYzAxNCA3OS4xNTY3OTcsIDIw
MTQvMDgvMjAtMDk6NTM6MDIgICAgICAgICI+IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDov
L3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+IDxyZGY6RGVzY3JpcHRp
b24gcmRmOmFib3V0PSIiIHhtbG5zOnhtcE1NPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8x
LjAvbW0vIiB4bWxuczpzdFJlZj0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL3NUeXBl
L1Jlc291cmNlUmVmIyIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAv
IiB4bXBNTTpPcmlnaW5hbERvY3VtZW50SUQ9IjlGNkJENzczQzNDNEU1MzMxMEEzRjlFMUND
NTgzMzcwIiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjlENzMzNTI3RDRDNDExRTU4QTdE
RDE5Rjc2QzhGNjREIiB4bXBNTTpJbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjlENzMzNTI2RDRDNDEx
RTU4QTdERDE5Rjc2QzhGNjREIiB4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w9IlBpY2FzYSI+IDx4bXBNTTpE
ZXJpdmVkRnJvbSBzdFJlZjppbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjFkYWU1YzAyLWRkNzAtZTA0
Ni04ZmY3LTE2MjdlNGU5NDU5YyIgc3RSZWY6ZG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDoxZGFlNWMw
Mi1kZDcwLWUwNDYtOGZmNy0xNjI3ZTRlOTQ1OWMiLz4gPC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+IDwv
cmRmOlJERj4gPC94OnhtcG1ldGE+IDw/eHBhY2tldCBlbmQ9InIiPz7/7gAOQWRvYmUAZMAA
AAAB/9sAhAAEAwMDAwMEAwMEBgQDBAYHBQQEBQcIBgYHBgYICggJCQkJCAoKDAwMDAwKDAwN
DQwMEREREREUFBQUFBQUFBQUAQQFBQgHCA8KCg8UDg4OFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQU
FBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBT/wAARCANSAlgDAREAAhEBAxEB/8QAyAAA
AQQDAQEAAAAAAAAAAAAAAAMEBQYBAgcICQEBAAMBAQEBAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBgcQAAIB
AwIDBAUDDQsJBQcCBwECAwARBCEFMRIGQVETB2FxIjIUgZEIobFCUmJyI7PTlBVVN8HRsjNz
dHUWNhcY4YLSQ5MkNLRWkqJjZDXwU4NEVCVF8cPUJsKj47U4EQEBAAIBAwIEBQMEAwACAwEA
ARECAyExBFESQTITFGFxgSIzkaFS8LHBBdFCI+FD8WJyNP/aAAwDAQACEQMRAD8A4/WrwxQF
AUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAU
BQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQ
FAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFA
UBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUB
QFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQF
AUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAU
BQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUFs8sdk2
zqPrzZdk3iE5G2Zkkq5EIdoywSCRx7SEMNVHA1ly7XXS2N+DWbbyXs9MjyJ8rT/+Ff8AO8r8
rXm/cb+r1/teL0H9xPlaP/wr/neV+Vp9xv6n2vF6Mf3FeV36lf8AO8r8pT7jf1PteL0H9xPl
d+pX/O8r8pT7jf1PteL0bf3E+Vv6lf8AO8r8pT7jf1PteL0H9xPlb+pX/O8r8pT7jf1PteL0
H9xPlb+pX/O8r8pT7jf1PteL0H9xPlb+pX/O8r8pT7jf1PteL0A8iPK39Sv+d5X5Wn3G/qfa
8Xoz/cR5WfqV/wA7yvytPuN/U+14vQf3EeVn6lf87yvytPuN/U+14vQf3EeVn6lf87yvytPu
N/U+14vQf3EeVn6lf87yvytT9xv6o+14vRn+4fys/Uj/AJ3lflaj7jf1T9pxeg/uH8rP1I/5
3lflafcb+p9rxejP9w/lZ+pH/O8r8rT7jf1PteL0H9w/lZ+pH/O8r8rU/cb+p9rxejP9w3lZ
+pH/ADvK/K1H3G/qfa8Xp/uB5C+Vn6kf87yvytT9xv6n2nF6M/3C+Vf6kf8AO8r8rT7jf1Pt
OL0/3Z/uE8q/1I/53lflafcb+p9pxen+7P8AcJ5VH/8ACP8AnmV+Vp9xv6n2nF6f7s/3B+VX
6kf88yvytPuN/U+04/T/AHbDyC8qf1I/55lflafcb+qftOL0/wB2w8gPKj9Rv+eZX5Wn3G/q
facXp/u3H0f/ACn/AFG/55l/lan7jf1PtOL0/wByi/R88pjx2J/zzL/K0+439U/acXp/uUH0
evKQ/wD4J/zzL/K0+439T7Ti9P8AcoPo8eUR/wDwL/nuX+Vp9xv6n2nF6f7tx9Hbyh/UL/nu
X+Vp9ff1PtOL0/3bD6OvlB+oX/Pcz8rT7jf1PtOL0/vWf8Onk/8AqB/z3M/K0+439T7Ti9P9
2R9HTyf/AFA/57mflafX39T7Ti9P70f4dPJ/9QP+e5n5Wn3G/qfacXp/ej/Dp5P/AKgf89zP
ytT9xv6n2nF6f3rH+HXyf/UL/nuZ+VqPuN/U+04vT/dj/Dt5P/qB/wA9zPytPuN/U+04vT+9
Y/w7+T/6hf8APcz8rT7jf1PtOL0/3H+Hfyf/AFC/57mflafcb+qPtOL0/uP8O/k/+oX/AD3L
/K0+vv6p+04vT+9Y/wAO/k/+oX/Pcv8AK0+vv6n2nF6f7j/Dv5P/AKhf89zPytPuN/U+04vT
/cf4d/KD9Qv+e5n5Wp+vv6o+04vT/dn/AA7+UH6hf89zPytR9ff1PtOL0/vR/h38n/1C/wCe
5n5Wn3G/qfacXp/ej/Dt5P8A6hf89zPytPuN/U+04vT+7P8Ah28nv1C/57mflafcb+p9pxen
9x/h28nv1C/57mflafcb+qftOL0/uz/h28nf1C/57mflafcb+p9pxen92P8ADv5O/qF/z3M/
K0+439T7Ti9P70f4ePJ39Qv+e5n5Wn19/VH2vF6f3o/w7+T36hf89y/y1Pr7+qPteL0/uP8A
Dv5Oj/8AAv8AnuZ+Vqfr7+qfteL0/vWP8PPk5+oX/Pcz8rUfX39Ufa8Xp/cf4efJz9Qv+e5n
5Wn19/VP2vF6f3H+Hnyd/UL/AJ7mflafX39T7Xi9P92P8PPk7+oX/Pcz8rT7jf1PtOL0/vWP
8PXk7+on/Pcz8rT7jf1PtOL0/wB2D9HvydH/AOCf89y/ytR9xv6n2nF6f3rX/D75O/qJ/wA9
y/ytT9xv6n2nF6f3rX/D95PfqJ/z3L/K0+439T7Ti9P71j/D/wCTv6if89y/ytPuN/U+04vT
+9Y/uB8nP1E/57l/laj7nf1PtOL0/wB24+j95OnhsT/nuX+VqfuN/U+04vT/AHbj6PXk8eGw
v+e5n5Wn3G/qn7Ti9P71sPo8eT54bC/57mflaj7jf1R9pxen96D9Hfyg/UL/AJ7mflafcb+p
9pxen+7ZPo7eUDcdhf8APcz8rSeRv6n2nF6f7tv8Onk/+oH/AD3M/K1P3G/qn7Ti9P70f4dP
J/8AUD/nuZ+Vp9xv6n2nF6f3o/w6eT/6gf8APcz8rT7jf1PtOL0/vXl3zy6V2LozzEyth6cx
jibVFiYkyQGSSYh5kJc80jM2p9Nd/Dtdtc15Hk6TTfE7Oc1s5hQXzyV/aj05/LTf8tLWHP8A
JXT4v8sezga8d74JoCgKDagKDFBmgyKDNAUGKDIFBmgzY0GbUGbHuoC1BsBQZAqUtrUGbUGw
X0UG4Wg3C+ipSUVaJKqKBVRUhVRQKCg2AqEM2sKJAqQE0Gha1EG8mVGnvECoyZMJ+oNrxzab
LiQ9xcVS8mqMwzfrDYV/+diPqN6j6upkzyPMDp7HBL5QIHcL1H1Z6GULk+bnTEJIWZm9QtT3
29oj3GbedPTacFlY+gD9+r/u9FPqEf77dkvbwHA9LLT93ofUKDzk2l1LJFp6W/yVXO/on3mW
R52Y6I74+C84S/NyczAW7+UGryb30U25VeP0j4jIUXbVspsbyG9/SLVe8W8VnLaeTefyLBDP
DiRkSghkZyCkqnVTprcWZfQfRVZpvavtvTjafN/qffNwh2/A2RQ050kkLooQe8/tWJCjjyg1
bbSyZtUm21uIv217zu80Qk3SSCGQ3BSDmeMG/ZJwJ7+6ue7uiaX4l4t03mWYxvjCCHmIWTnE
pdANGHKLfPaqe+r+2JAZLgcrP7Vva5mAI+an1D2sfEkAky6dhJH+So+rPVPtJtnqt7vdRqbH
X9yq/V/E9hs++RIAQJbHiVRj82hqPrrfTbLvEbW9tyDwIH71R9dH023xof8AiJg7/aMeVjb0
G1Wm+e1R7fVhsmUrySSGGVrBbkA37rG4NPdTEVLqJ+rYI5GxJpvfBWXEs55bNcCFyOYjTRSD
66iW560ukrmW4eYPWuzTKu65LjGduWKZbqJLcdGCspHarAEGtprrt2rK6XXucx+Zu7rd5MiS
TFfRZFuVJ7iLgg+o39dV+kjJlu3mLvIxvHwc12blLeyx9rlBLKym1nABI0swB4EVprwz4ot9
FWxPM3qbcZ5UO6PjY2NE2TnZju3hwQIQCxtxJJCoo1ZiBWu3BNfxWkyqeb5sdS7jkSFdzyYc
ZmPhwrKwIQaC5B42410TxtZOzC9acYnXe6IA3x+Q0nf4z/v1neGei8kTON5idShGyI9znjji
KrrK2rNwA110FzWf0dSx2joHzUm3GKHF3eTmlNlGQdCT91XPtnT8l9XYMXLWZAym4NaTbLQ8
DXF6shvGdakLVZIoCg8R/Sb/AGuZv8wwPxZr1PH+R4Hmfy/o5BXQ4xQXzyW/aj05/LTf8tLW
HP8Ax10+L/LHs0GvHe+zQFAUG1AUBQFBkUGaAoMgUGaDIAoM2oM2oMgUGwFEshaIbBalLYLQ
bBaJbBaDcLQbBakKBahJRRQKKKsFVFBuBQbWNQM1I1vQYZhUIMsvIWKNmJsBUWjz3195kZb7
llQYU5TBxrxjlNudxxJNNOL3da5Nt7XHc7rXNkdmadj6bmuycUiuTeLq/JbjKfnNVvFF5RP1
RkSLbxD89V+m0iNk3aV73c1ea4RSLblNraQ27NathDSPc5QbGQn5anCuElDushS3OeFUuqUf
l585uyOwYcCCQfnFa6yM6exb7iPEkD7ZJvckIXmys6TwTFb7FTj8rcnomlYegVW6465wvL+G
V96MxJtzjiUTnE/STquHteIkUBlVbnxo5sUNKxGqLdk5tdTwrl5N8XEmbG+muZl2nYOiGxJo
pjtceLFFq88wPxkzLY3eROVyt/dTmZTxYnSuXa77Tr/+G09s7Ld8OmHjhMSFY4wABGy2AA4K
VW9+861ndcHuU/fz1bkQv+i51R+YlEaOwAHDQAH6hrP25+Zf347KRmZXVG2wsN52XIzCR7c+
NM6Lqb6WA0qfpa/Cp+pUaN9wMoK8G3LLIpa6nJlWRTpfmSRuPqBqfp2f/wAH1L+JBeo8GMuF
3PKw8hL80cIhyQOy58ROYegVb2X/ABlR7vxOMHqLfM52fbOrGzy/NfDmCxyadijkHLb1Gptk
764R7fRjJ6p6621AOXnY+80+THG5+9VF5T83yVE149viZsYg81epYHEefDJ419PicUSQ6dge
FmI9dqm8U+FJVg27znEUvw2+7PJjFtficCc5Edu9oZAHX/NBqt4+n7at0q+7b1jsm5W+Gyrx
tqVNwRfhzD/JXPdsXr0WmpxumFt+7wiLMVpMdyCJYmUlSveGuCLdjXHopkUDeegMSJcmfbsi
IQN7XKQIU5LnSQXtYdjcot39ta681n4q3jlco6sxsrpU4806N8IxdZpLcwEM2qsLXDcjJzqy
3B4V6HHtOSdHPdbrXNutMybZgOmYh4UblNw3Eg38ad1vGt+Phwq1kU/ZFjxtXbwT3fv/AEn+
vxZ73HRBxQTSyJtuOoE8KHJ3DIe9ohYaEi55UBAsNWdrC5tW9vxZM7dkT5mVFhYYMs87+HCD
7Nye0390AasTwFU2kkzV4l33aLx1xMWUS4mNdElUnllc+/KLgGzEez9zasvb06ldA6O3EkhL
kH3lNcnLqtHpHoDqVp4ht2U95YwDGxPvJ/kri1/bfwaR0qGYMB6a6MrHKtqCOBqUHINxerJZ
qQUHiP6Tf7XM3+YYH4s16nj/ACPA8z+X9HIK6HGKC+eS37UenP5ab/lpaw5/466fF/lj2YK8
d77agKAoNqAoCgKDI4UGaDIFBkCg2AoMgUS2AoM8tBsFqRsFqBsFoNwtSnDYLQw2C0GQtBuF
oNgtBuBUjdRUJKAVMQ3AqUtxpQbVADUhMm1AhNKEF71VDlXmj1uNm22XDxHtmTDlLD7BT2+s
1THuuPgy3vweWOoN3IgKc93kOp7e8136Tqy2ily5LyNx0rqUbxO3fVK0kK+MRxNUXZE5qBq8
xbQHSpVaLIQ171Ik4DJ4MUvFZpGhjUXLFkCk6f54qlMLWdj2bGn2aTNyWl/SqQyY+3oLh3uY
5BJPcAJ4qlRyAmx49tYfU2ucTt8f/wANPZJ3dR8v+nhu+ZjQ7n0zDtwQLLBtWNG7MiEXE2dI
1o4Vf7GNuaWQa8ttaw3l+G2WvT0d1GNHh4zpiSQ4E8gCvkRIo5bCxCq3EcQoPAVj2+JlF7l1
Ns2xozeOZpSCzyBvEvZjzac2ljxFUu3t7Jkz3UjdPM1pY/G2yXGaKxPPP7GncvMVBPqrP917
r+2RTtz82JMe8E2W2NKykgwh2U9xtKnZ6DV9eG0tin5/mVvMmuNvkcnHlWWFEJHceIracE+M
VtVnN643HImV88QOzaNLGqK6sPdJKkHStpwz4K5wD1Li56q+5QkZiH8HmR2EwKjUE6X9FPZZ
2vQ6VD7jv6y3fJR5oh/81jN4M6kaDmC6G33Q+WtddEe7BXB6+3za0Bjzm3DbA1mhnHiWFrDm
DaD11Xbx9dvhip+pU7jdb7Du0dnM+35n2TwveMHt5o3uPmNY3h31/FebSnS5E2Ze0uPkxX9i
SNRFIR90j3X5jWdxF8JXbMpcXIjkw8hxOPeSY6L3rZ7kX9BrPbrOq0mHTum+pc6IcywzNisf
bV2jkKW4lWS919BF/RXJtJPiv3WqWSLcsaSTa5liyivMpRrwm/fb3T6qoKbvCSOTiZQaGXHi
ORPisoOJPKCH5o0AINuEoSwZb8vtCtdbgvV546wwZsnMfMkhtk/GM+7bW58XwUmkNpYJOPhn
lJsD7HNY3Fe3w74mPw6X/wAuHknVAPFLJtk2JhgSNmy/F52SbKBLJPImPGzEgDwo0kkC/bvf
7EV05xevw/1WWOhvm4WTt8MuQMjHjzcgPh5T/hYwBHYOQWjADTLYNr9t2NSWW4/1/qJ7I+CK
dMv4eNknYL4obHYSoY7X5rqTYW43q17KugdJZMiOpB4WINcXKvrHZNj3s4jQ5cbcskRDD0jt
FedtMtsO8dN7/jbvhRZMDhgw9odoYcQaabeqe6zwyc1q3iD5TpWg3v2VIKDxH9Jv9rmb/MMD
8Ua9Tx/keB5n8v6OQV0OMUF88l/2odOfy03/AC0tYc/8ddPi/wAsezK8d77agKAoNqAoCgBQ
bUABQbCg2AoNgKJbAUGwFBsFoNwtBuFoluEoNgtSlsFoNuWgyFoM2ohkCg2AoluBRBQVI3FS
lsKgZ7KkamgRdrCoqFW6p32PacJ5mI57EIveaz2vwituHlLr3fptyz3BfnPNzOb6Xrq49MRz
zrcuV7rO005BPsppXVr0WwjVIL2q2UYPolFrms7V5CcvvaUg05+ygwHN++rIwTecD3dWPADU
0kHTugPL3qjqXBxsldrZcaN8qTGGWJYfH+IjhSNlVB4hS6PdtBbt7a5ebeS4nfo111+Nei+l
/L3ZujdriO8ZHxWQsj5LSOglkjnmVQwicc5iUcuio3rPCuTa/GtJ+CV3DrzZtpxXlxIicfmL
M0MZkBZhcseUEkn5/kqn1PhIez1c+37r6Hd5fAhMKLNyo/jyxxSXbirAhibX4Bflql1t61ad
FI3/AKs2SPcZTkNilhIFSJiyjmiPLzkqtrg+ontrTXj2sRlWM7fo89vFaSKdrlUmeQ83J2hT
yC4FXmlhlW83fMdQcaWUSYi6GHlIC/IQD8oreaVW1V89MJiZMGSw+1Oq/KDqK6NbfirULLmF
fYkUgrwdSSLjvHaK2kZ2nGLu5TlEjhojwJ1Km+oPoqu2i02Yzs0wTCRGsHAIYHQio0mYbGgz
QH8SFhFKe0GyH1js+tWntVy1km8Q+LFePJX3o10v6V9HooHm39US4hCSs3KNL3It82orPbiy
tN142vqo5iKkpXMj09hrJMvpVhYNb/NNcW/Dj8G+u647Lu0sEqy4GazxEEPjZC3dR6HXlYG/
Dmrk319Y2ldN6d6xxsiaBJJTBlpcOJEHLLpx5l7e+9q5NtLr1XzladzhTPgcxsImv4qLcFPE
GvOtxca+0bfWJqufihQd06Wgy8xNwz4OWLBZI2x19uF4ypeRyytcJcl0uObmuvu2NdGnLZMT
4qba5cZ3TL3jcosuCDCTa9swJji5GF4nIvOCzcsLAIrtKrh/ZHp4DX19ZJjrm1y3r8CG94WH
Fny888iQOhzo8bGJjzkjGMZBHoEUgKF5w4+91vVtbbO3/jupYr0G87hn4zYcrwS4sLCSIGJQ
00LN2yWEh5D2FtLnurS6yXKvuyuvTWKhPiRoUQjVCeYA+gnW3rrl5KvrOq1NlNjwkcLa1y4z
W64+UvVxh3ObbJZPYn/CRAnTmXQ/UqnLr7eqs7vSG35IljVr8atrU1NQtdRW8VLA6WqQGoQ8
RfSb/a3m/wAwwPxZr1fH+R4Pmfy/o5DXQ4xQXvyX/ah05/LTf8tLWHP/AB10+L/LHswV4732
1BmgKDagKAoMgUGRQZFBuBQbAUS3AoNwKDYLRLcLQbhaJbqtAoFoNgtSNgtABaDNqIFqDNqD
YCiWwqUFBSjakSyKkBPfwoEnYUEbn58WNE0kjBVUXJOnCqW4VrzH5m+Yp3Hc5sbClvjwexGQ
eJ7TW3Fx/GuTbb3VyHJzLh5pWu2pYmunDSdIqk8inmdjqTc1olHtOFa4+SpQcR5vAVW6rSsP
kFmNqiRGWrZCLYMwB9JtU4Sd7ZiZ+55cMG2oz5DyLGjqeRVdjoS5IA7+NRtZJ1THo3y28oCI
03jccqWSRSQu6SRqEYgkFcOBgC4Nv+ImLJ2Kh41w78kvw6NZrju7XuG77f0xhHJyJBGAFVw5
/CSyMbLzuBdmJ4KLD61cl3xcReT3OfdT+YeRHkMjSvhobHFjciLxBewLE3PKe616WXdE6OT9
Rdc9Q5WUsORlviOf47Fx5GSF1PahYW17dflrbTikRdnN9x6lzsiZpEEavEeaLHZF94HSzJyk
MO3vrr10kVyabru5yZpJoiIc+T8LdhzhWk9o279T8lTprj8kXqqmbuO4pKXnyHkdtWuTYfNb
6ldM11rO2xqu+STL+EYSlRykMLkj6hIpePCfcQbORjxKMeDXPzXqcIyZzZQveS9vthqPqVeR
W0ks4jNy3NG2tu31ipsDwO2TjmFD+Fj1j9IPZWfa5W7xFrkuCVk7NCDpwrbDPJQZHKRfmsNR
2/5ajCzc5Am/i3/CdqMOPqNVwltj5cuO/NEeR1N7AlaizKZcLVtXWGQromUQ4UW5+bklA++H
H5a5t+GfBtryL/snUOJnzI0shEoAU5ANpVHZzqNHH3XH01w8nHY312y630xvuSvhQGYZOKbc
jrdmU+lfet6hXDtrPyadUhukz7bk42fEskmDFJLkvjoCCFVCLcxsRGCeGoF9eNTrPdLPirbh
UuosHp/Fn2zfXncZ+CgCbSqRTxxS5TXM0yxlCvMvKnMOwDmsutdPHttZdf7s9pO7lG9YWVLu
gODkx5HjQT5E7ksMuQRwEMsok5QGBNiqWXuvpXfpvMdWF16oXa8UhsMNGRkyZDwyQkEN+FVS
AR2G/NcdhBrTbbuzw6B0ypVSh1AJUkG4JXjY9tcXLWuqS3oFMdmWqcd6ttuytbLuc+Fnx5OO
xWaBw6Ed4NdO2uZhjesevegOpE3rasfJDe0yjmXtDDiK8+T23Cddsx0jEfmQG9dOqTsGrjY8
KDxF9Jr9reb/ADDB/FmvU8f5Hg+Z/L+jkNdDiFBe/Jf9qHTv8tN/y0tYc/8AHXT4v8seyxXj
vfbjhQZoCgzQZoAUG1BkUGwFBuBRLcCg3AoNwtEtwtEtwtBuFoFAKDcCg2AoM2oC1SM2oC1M
gtQZFENhUjcVKW1AXtQasbCoQid13KPBgeZzYD6tZ774iZMvN/m75nZUULbZhy8rTEq3KeC1
fx+O733Vz81+EcEfMlnkLs1z316NU01R26ZbpHYm1zw9VTr1W2iuy5hbS+la4VybmQsaYLSg
d1sCLEgEX7jwPy1GDNP8NUYq8vKeduSNZG5E5tLs7dii+v8A+tUq0Wvp7H6q8eZMTFlOGE8T
IGLDjOQqG66SKylG4+17JX2gdK5+T2fG/wC7TXL1P5ZeXqQ7Ribr1VtuC++qzthpi4iYKLE+
o5lA5idTfh6dNK4r36Zx+Na24dE3bOixIWklkC+EADIBc34BYwNb8Bp6hWG+3wTrHFPM/qmb
b8Ul5BBlIQYsVQJJeYWIuToPuu1joNBVOHX3bL7dnBd16nnz+eZ/GkZibu0reJc8QSAx142v
Xp68cjG1X589U5FjWVQDdHlPi8p7RYjQGtJqi2ovLlaUSEyFZQRyOCA2h09dqvOippNlSErz
NdioMcnBgRxBv6avIi02fnyAUPKsw4DmGvq9NT2Moubmha7WVhpe1h8tazqpSLZJAN1DJ2+g
VOEZaia5uG5k7R2+o1IRdw1yTYnv0qUWF8PK5GCEm6n2Ce48RVdotrSuaiv+GAueEgH1GqNb
8Cwy5yotpy9hterqxrztfW3eCOFQsWWcleWbVR7rHQj5argbKC38VIH9BNj+9RJ/iZssDKWL
Dl4OpsR8oql1lTNsOjdJ9cZ23SwmaQZUKn2SdH9XMOFcHLwS9ujq15PV6I6V642bfMQQZISY
qtzFMbslxZir+8vDW1eVtx7aX8G2ZUH1Z0ZB8bJvKJLHssGG7Y0+OzTu2XIxWNXQn2rs4Js1
yK6eLl6Yz1tZ7a9cuR9QbRM26ZGLPuGNDkyKu0ymNjOQ0kisJCsasVLAcrKezjXbptMdvxY3
J/jYWHhbfyZW5f78pYHN8BnyIoQHVYnHHmZbe1qyKeXgardrb0nRWQ42gLiZECLl45xwPwJV
nsw7SGZFuSeNZ79Vomd2zEGKyuyNcfYkMfqVTTXq02vRStrkjeeS2tnIrr26MNXoDyd3BoWm
xC3sXDqO6/GvP5u8qdZjavRO2y80da6VdKqbitRtfSoHiP6TP7W83+YYP4o16vj/ACPB83+X
9HIa6HEKC9+S/wC1Dp3+Wm/5aWsOf+Ounxf5Y9lV473ygoM0GKDagzQZFBkUGwFBuBQbgUS3
AoFVFEtwKJbgUG4FBuBRDcCg3AoltUgoC1EMVOEimBmiGaijI1NSFBUpZsagHCiCMnA0HNPN
LdDtmzmbm5QW5QfSQaw21920h7va8U9V7zJuW9yMW5lU8oNevx641cd60nA6rEPtj21nt3dO
s6ILeclWkIB0UW+WtdIrtVfaQFq3ZWlEcVFQssGz/pfbhJjbpiSZO3DlaFjMsnwjXcG3gnWN
ua4F/ZOnu1jd/bes7re1JbX0xBuC4Y/SkckbllKYcM00hAk1I51iRQb2DyMq34XrLbkxb0aT
Xo9M+Sfl9j7diHesXGnO3yuWxZtweW8jQMVUiCRVVI1JZvE5faNuUdtcPJbterWYjsuQYNuH
ieI0mflewJZCbCw15V4KoGtY77TWfjTWZ/JxfzD8wYMDd1xMRudcKLmDFgB8U9/aZjb3B7RN
+JFta55p73RJidXCuqN/bdcsznnzOYBWfntCpFyeXiTrxr0eLT2z0Y3bKpZEk0ZMizeBC55X
hKsLc3o0v6LiumMqY5GRhBkD8s7MOVQbopZeN9SatJTKMyc2FGCQInKnCwOh7RdjeryeqKa/
GwT3x57qxN0ZiDY+urYx1iMmE0qi6+JzgaAG6kfLV4rSTZCyLyy82nBz7wHp76nHog1aF0JZ
bGPv4Xq2QmSqHmHboVqe6CDXJK93ZVlQOce0hvagksaYTR2f3rFWHeDWO0xWs6mU4SBzGFJB
1UngRWk6q3owJFW1wFPdxFBllD2Ynj36ig1ER95GBbh6KnKMBPED+ytu8341HRHVLYGdLjyg
XCtpo2oI9NZ7a5Xm2HS+lN4aOVclxyzQgPF4TW5+Uj2SSQADXHyaNps7zg7nufUe1+Ht2S2N
uCvzO5shUAXVG7GFu8Wbt0ryttZres6N5beyldS9Jw7ZnFMCCPEkeO+fu/MC0GQIwvLBAh9p
mUFrgjtPMAK6uPkzOtz+Cm2qB3PbnV8LbsaOOHOAT4wO8WRuLEAFXe5tH7KKX9kEctgDWk27
29v7IJT523xyxri4BfFaQpMJC6zCdf8AWqi8oXmBuFtw0qJL6rYyU3iLOixJHfHhSNUDrICV
Z0YgXVHbmuL6i1xVuPaZWulwpGxZhi3KSJz750v3iuredHLLiu6+WOeY91VeAYAV5fPOi/xj
07smTeNTfiKjjq9WCOZSONdGUFRJfhU5Hif6TP7Ws3+YYP4o16vj/I8Hzf5P0cirocQoL35M
ftP6d/lpv+WlrDn/AI66fF/lj2SK8d75RaDagKkZqBmg2oMig3AoNwKJbgUCiiiSqiiW4FBu
BQbAUG4FBuKDYcKIZFSM0BQYNSMVKWahDNQMigUBFWSyWAFQNC9SG88gANQhwjz+3iGDY0x+
f2+cuQO5VNTxTO7DlrxtAuRnZkjJYBPwk80jckUaE25nY6AX0HaeABNeptZrGWnc+mzMCBCo
nlmIGrpGET5Oc8x+UCueS105it5vPNeeN/EhB9s8GQnhzrra/YdRXRPRkbY8HOS8jCLHUgPI
1zcnUIqrcsxtoB8thV8qYWuPpSHIdZMKPMkwWPtT5DQYPItuc3EvMLKupPNr3VzXlx3x/u0m
rtXl35HY26KuRgboHl5EafKRCpx4yxZWJjkaGeTmHIV5lATRlrz+TyLtcY/1/wANppju79g+
XvSeNEk0+Ku7NEFHhtHCuLJImiMUVSGZeAe5rmlmMzNX/stheZz4uUwEigcsIN0U+rhoNBUZ
vxR+TmnmD1lFtOQWAeZ4V8FbAhB4hHO17e1buXurn2l32dGsxHlzqvctt3fOyH3Dx2yDOzNB
K/hIJSdCAoJ5D2LXq8Wt1nRjtcqNn71NCrLAq4wBNjEpvYaEBmJt8lduurC1DR5GfIrTxlx2
czEszDt1bjb0VpZFMtBleIvM5Ic+9H2H7oDs+SmMGTaXJ57hhr9qf3LUkMmzuzDlI5vuhxHr
q+EMSEToAG/DqOzXmA/dpOhTRWcH3iL8L3v81aK9TjncC7SDn7/8lUSTZ4vsluftuypxUZJm
XSwty96jWpwnJNgzag3PeL1KtZhlMTh9b8G7iKi9UzofsUnWw97irVl2ad0bLHJG+o+fh89a
ys7OrIJ+y07NNKJb8/C1+UcBbU1CSiMwNnFz2C1QF4cgc45Rdb6sf3L0wZXHYMzBkkEM3rjf
UBZO82NY7RMegOh8kS4zxYjzOkKcjygeKeW/FV0JUc168vm1b67F+sAMSMjFmTGllDnE3ckl
4/HKjR73V3IsSQeXstesuLr3/o026RzqHpzeZijZ0fMZ43hO5gmUW5i3tSICznlAuHFz2G/H
ru8+DKGqTZMWQu3JK9y3KhYlD4iX9nidDwGtRtJjLXW9UxnsGx5oUA8J+V2PazBQAde7Wsdb
1dd7OXTzHF3YsDYq4P1a9SddXl7d3dOgckR52LLwDcv1da8rnnRrOsy9PbFk80Ka8RXLx3o0
vdPfEMBoa6MqYSOLLzKLmtIiPGv0mP2s5v8AMMH8Ua9jx/keF5v8v6RyKuhxCgvfkx+0/p3+
Wm/5aWsOf+Ounxf5Y9kV47326m9BvepBUDagyKDYUG4FBuBRLcCgUUUSUAokoBQbgUQ3Aols
BQbCg3FBtUjNECgKUYqRilqWagFEMg0Cby8nbUBm+4ANylqp7gg26DUc1rU94i9y3sRRMxew
AJJqm26ZHlfzp3yTedwG2wyrCt+WSeUkogALMTbU2AJNuwXrr8bpM1z7zNcUzxg8ybdg5jJF
FyyRxZEQjE0rr/GSOrvyyEGyq4sg9nT2r90t72K6yRDZDSKTDIpSRSVdGFirA2II771ZdnDx
shnM0LeEqFUaQgMC0uixhT75b7Xu1NhrUWwwvXS3TOZv+dAnTarj455oI8KRBLl5dzytLA5B
5Uc6s3slEHsiS1c3JyTWfu6/8f6/1heTPZ6d8vfJlNhj+J3yPCE7DlnxcMTSo6Ifwa5Es8jL
Jb7XwiB2a3J8/k3u/wAb/ZpJI6oMHAgx0xY8WODBQl1gjUQwsxOp8NLc1zxZ6x2kvdaXHYhk
Zw5mjjPLHHZQI+VVXTXX0Cs9uRM1UzqnrnG2dDDjSp44F2kcl2APaAAbk1SbXbsvNPV52626
1zZXfKyMjInbnYwxu1o+Vje5QdmtdnDxZTtcOb5+7ru34U+xlL7rEXUniBfUj0V366e1jblC
zrBJKf0ghik5gzclgeY/ZDsII7DW8tnZjZkxy9oZCHhcTrxj5dBr6uHqq83RdTBttyJHJ8F4
5L6jUqT9zV/dFcE5cXJi9l0UE9/sn6tMwwQkw8jiJbJ2j3vrcambRBG0ULXCnxOPdc+rsqe6
GssplBZLK/aRwFTOiTYk+6/tdt6sqwEa11Un0ipyjDPhueOg7SNDUZThqVK8WBHppk7NGZT9
lf0GpKXimCjlJ07PRVNomUuXDrYgE9o7/VVVyDLf2l9r7nhU5Rgn4jpx0t31Ix4rNc9+hvxN
DJaLmuLHQceymRI408kZHIbW7RVKmR0/y96uytv3PHbnKKTZpFJuFOl+7565uXSbReWvR+Rg
DfNsbP2jKTx44gZUxwvhTREFinLIOXtOvdwsa8r2+29W02zHGepYd32vccrbzO8MHhq0KgtH
HCzQc5iBPKJH9prj5eJru1kslZ3orcBvPjZAHjnxfGCoCvMFPpAsOa97U27L6918yME5ML5L
Ac048U2Fhd9SAPXeuLXbFd17OL9TQHH3OQD7avX470eZv3dE6D30FccE+3GVBPoFcfPqvpej
1b0nuIyMaJgbnlFeXr0uGt6xcDLdb3roypUtgSXUVtqrHj76S2vmxmH/AMhg/ijXseN8jwvN
/l/SOR10uIUF68mf2n9O/wAtN/y0tYc/8ddPi/yx7IFeO99uDQbcaDYcKkbUGwFQNxQbgUG4
FElFFAooosUAoFFFBsKDcCgyKDag3FEMipGaAqyRUVFYNBioqReoBegCdKIM8liL9/ZVNqlX
ckPLKw5uUd1iCPUeFcO21ytIaTQzqebm+xNnbRWuNLEXqJanCC3KLKy4WxAC5aRLchNihuCT
bUC4sTbSktymzo84eaHTcE+ZlYuFnu25TRB8bHx4Zc1jiGdI5JJPDUchd3jBCc3s/cmvU4OW
zvOk/RzbSeqhbr5f7mc3LyFgklAMksuJgRnK9iMlWeOX+LZSRqoLOjGzLXXp5MxJ/updMJra
PKzqrqQQzYnS8xcRKciXPyzhkgaIxaRY1uVtzWFxx1rHbn11tnujSTM7OqdP/RuxC0GZuU0O
RNjFvhdthyWlwxJbWSZwqvJzH2mS66ALzEaVzXydr0n9V7q7T0d5d7J0eZpsCFW3HIVVy9xY
HxXCcFTmLeGgvoiWHzXrK3bbv2OkWmWfGxiFZgzDVIlvofUKpdpqmS1AZWd8fOY1YSkHmMcT
qvKDpzMWGno41y3b33q2mvtiG3rdYNpxTDFjsIVXmkZeV4lHEl3YG9VvpEyW9XDuquptrnLz
FMiOJnt8ZKyqhvraOJhqPUtdPHpV70cv3Dd+n3JjlDTuxtHlSgxmx4aG4+WvR102+Dn2sV7I
OPCR8I/PCb3sviKSfUwrede7PDRMrDkQrKyqi8Y7KpHqvqPnpipNjPiAk48rRjjZmBW3+bar
dfijCOyZYptC5uPson/cNXnRXBm4jYkFie5nNzV8owZTQxc2srsPkA+S1WlVsIPFGNCdPXar
SowS/BJw5B85qRgyi1lbTuAogixkIuGY999PqCrIwTIZuPD12FMprUo/BbW9JoixrYjTQega
1OUYaEcTzHTsFDAGRy6WPz09pk4jbxbFDyvVL0Xly2Yc1/EXlbsYcDSDS3ICWF1H2fHX0VJg
qjRge6eXsUGxJqtTDuLJkWyIoA+1sCfq1XCcpzas7JgyEa7Br+yoPID8i61WyUy9PeXWXuu4
dJ7h+j4JFy1gYIEHvOSOVRzHXm1HH5RXm82szGmtuVc6h2bEy5ZmZjnvjSoJnilEsmGxJ9kh
btytzAliW4Ht1qNOSyLXXqoe37blfpxTOVM8U3IYkN/CVXsAANAt9K132ntTp0rsDQRLtvMB
7oIHq415k7u7PR5563kA3SU+nSvc4vleZv3KdF7h4OVyk6HUD0iq82uYtpXrPy33b4jFiB7h
Xi8kxs119HVo5bpV5UVM7bJcCt9FHkb6Shv5r5n8wwfxRr2vG+R4Xm/y/pHJa6XEKC9eTP7T
unf5Wb/lpaw8j+Ounxf5Y9j14z324qRsKDcUG4oNwKDcCg3UUSUAogooomFAKLNwOyg3FBuK
IbUGQKJZFShuOFEthRAqyRQFBg8agYNVGpNBrzVAwXoGuRdgapshESRIJCTIIn7CxC3Py1x7
SZ7tJKcpjmReUSI6kagWYXvxsK0mqCL7REz+IqRrIx/CBhfmHDQi1iR20+mjJLI6bwcmTnbm
iJXkfwjyB0sRysRYnRu/u7QDU/Thljbenk2vnjgyJXhY8wV3ZyNLDVmOo76Ti9aj3eh823YH
N4k0UbMpLh3VCytblvqvG1aezWIyQeLbNtiaXFx40JuxKKsakk8W5QO3jVN9tdJlOsyY/pZ5
3EWJF4sli3Kl7AHgSx0BNYTlt7Rp7JO6MzAjSBZZmhkI5nigIk1PYXW3L3VldJnqvNsInctw
GBiA5Upij5j4OPGSpY/bsX1JPpNVuZMEma431f1Zv/iSxYcpVL38O5EagaqSWFia34+OXu0u
I5Nvu6ZOZKZ97cXHuyc12IHYApJA769Hj1k7MtlQy4NtlcvI5a3uczFSAddFAtr6a7NbXPt1
MmSf+MWdkjX3QvKi27uGtX6KkJc2CIEZMqvze6FA5h8tPbfgn3RHyZWHK3LEHkHfparYsMym
83hRj2VYt3g1MLEfI+psSL9mt60ihAvKPdbQdpq2IobtJJf2mv6avMK9WPEfvJ9fCpRlkeJw
BC37qjonq2AZT7Ul27hwomNwWtrr6Taqpa8xPugn0jhUjRubW9/XrRBMr6Tf5atlFHhEjmOn
cDpUZMNgRGL6/uVHdMLrlKw5X9ruqvtWy3DKDzIxHcp1FQkoJLG8nKRbiNDUJLRSrcDkuO8M
P3agWfZI8F5Y2murg+/e5A9dZ7WryR6c8p9yx4UbFbI5saUBG5ea5PYATbtrzeZfXpWPMDov
dMDcsbK6di8fb5I2M+KqnxUfnaR2fjzrZlUEaDhUTaWdU38FNi2l9s3XFy8sj4vKj9vGDeI8
Tj2GErcOa1iFvzd9qXbOuFpOq5Sqf0a0Q48ht6wK5Pi6bejzv1rjs+Y8n2V/qXr2+G9Hm790
HtMkmLkI40INX36ravSnlZvZbwkuewV5PPo0l6vQmFkc8QN65ZV6n9qk4CujjrN5Q+kib+au
Yf8AyGD+KNe743yPC83+X9I5NXS4hQXryZ/ad07/AC03/LS1h5H8ddPi/wAsexxwrxnvthQb
rUhQCgUAoNwKBQCiW6iiCgFElAKJbgUS2AoNxQbiiGRRLagBUjeg2ogVZIoCoCbN3VXKCZc3
9FQloXA1NVynDRpLeuotSFlB9HrNJUGWbODaKOUxuw1cWJAPdftrLk2z0ytIQEcEYAROZ7Wa
W95D6ydTWfthbSM6wnlKhUfgH1Vh81qptrEy1GZfUC7Sh/SEhOGCA2SoDNHf7Jh2qO0jh26V
lOW69K09mesZbqPHXldX8WJrckqaxt6iNKn6yv063XqKFQWkYLGfZQhjqfUQPr1P1kfTRuV1
3s8WR8L8VDLkrcnGYgTWAubobWAGtzT623wnRM4kaepo94eP4X28fIVmWSeTwYfCTV5Sgs5R
RwNwD814xnuvJhBzdV7x1G0uJ0ZETt68sbyxxqsk4GjNzyeyqcAvLzaemtvb8OyvTXv3PsKK
fprb5czqDPWN3/CPiYqhbMNQqnjr9kzG7egaVnbJ2R83Zz7qXrzKzpZBjLGIkNuaeMysb9gt
a3rNgKnXTPWr4w5dvfUWGgLzLKzm5N5G8MHvsxbh2V16aZRbY5fvHUUWQ7jFxFWP/wB7K5vx
46Wr0ePjw599lZn3iUkiLw075ACST6A1/nNdM1YZR8+fPOQHkd+wBmJufULCrzVFrEePzAzT
n2SdQO09wpdvQkPcbxAp5IuVToigWAHp7zWVb6wt8DIwvIeVT2Co9y90M8qFI1KoD+/V5Wd1
MMxUx3VCxudfR8tX16stpg0ZJeIIt6K0lZ9SYZgddTUobhmOii47z+5Qbqp4Bbsez9+oynBY
YzMRzgtb7FRp8tVythkxuPZJWO32IIv9SgwbILtIP87UUGvxIA0Jb08oUUwEWyC2oQAfbGp9
qMm7ylje2veKsjLKtfS/GhCg8VNTqD3VVYqpduIK+sfv1VJzFz3FmA9dQssG1SNEeZpFuOzQ
afKKzq0rtXlhupm3zFhb2kKo7ooLEcr6cqnQk1w88xGkdC636vaRxgyeIM3GnkjCFlWeRUN+
dOWylU7Ae0dutc+nH8UbbXsrvTuCJoRku7SD4hnJkFnfnuT2m/MbG9V5bitNFj3Q/DYnOS3K
BoVFzfs07aw1ma2t6ODdZeHFuUkPirJyamwKlS2vIwPBh26163H2cd7qpC6+NpwvWqXYfLLc
fDnRCeBFcfNqnu9QbPlLLjoQeKivLnTo1vWZWfaZvatW3HWdeW/pGG/mlln/AMjg/izX0Hi/
xvB83+X9I5TXU4hQXnya/ab07/Kzf8tLWHkfx10+L/LHscV4r329SNk41IXUUCgFAoBQKAUS
3UUCgFElAKDcCiWQKDYUG9BmgKkZFBuKDarAoAmooTZh36VFCLuO32R6apaEHlA0Av66ratg
2ky1Fhpc8Bf6tZXZbCLn3ZVIVGRQNWJ1+YiubblaTVH5PU+HjRGXImWOMX9smwsO0nQVX62U
+xASddYsiyNFMkEKXPiS2N14X5Dblue0n5Kpdtuy00hDD65wc+YwRbtjnMi0miC2uW4LqVv3
VP7+9VxDvK3udFtI/gDh8TC18cngOdHvy39B49tV957FK6o3/dsczYuYBFJc+BnwxtkY5W1+
SaO4ZCeF1NuB7bVpOOX8UyubN1Jv+2SyZWHLkZezzWMuNhos6pLblsfDXnS54kqAfQa6fo6X
p8T6lMY/NHcMyV8aLZ545ApQTiMxNFzGxWQTMo14gmS9XviyTrVPqJE9Q9K7bDJDnbz+kclL
K0Cs88AmB5vhyA7GUA3L6hOwkiqzj327TH+v7Ju7pGwZ2fnbKM3cS7nLYPmZW5JGiiNf4uJE
jVVVdbhAp4cKx2n7lfcm8vrfadj25JnPJjIOVHVRCZCoNjYaqmnsjjVOt6QmjjG/eY+7dTbp
IuHEkWMNTKXJiiQcByW1kJPDsrpnBNZmpzO0QWbnTpA02WWAOoRiBc9rNawv6KmSfBdyvqLe
RNI6KS4Opdu4dw7B3V6PFow32UnKyJZ3vfX7FL3A9Jrt1mHLbk1flXQm57fTV0FsaDxG5m4e
ju9dVtJMlZslUmWCIBpjZFUcEubAVX25i+euFiRIYPEZhePHUC3e9ta5rmu2SRHZkshCsG9p
xzGx0APAfJW0mGN2yZRHKklAlAMQ1LEVNxhWRHbqjSTBr8q95/crXSseSZYx4WkQaWtpc0tU
wUMES351Gnb2k0ynBaPCZwHYCGHvbifUONR7k4bs0EF1x4uZu12F/qUxnug1lyG/1rkD7Xuv
6BVpEUiJQ/sxqbdpOl6sMeEim7glvtRrUZG4ijcCyED060QTlSJfeF27ATemToQ5Ax7B6O36
lTkLJFFGvPItwPttPrVXOVpCL5bubQqEHeNKmRGR+Ecam/ex7vloFYWNyFJFhoDUVKRxFEhV
Q92vcr2sO7Wq3oOneWm4ZOLv2O/OwZWVBcWZTc248BauLyJPa6ON2TqXbMPcchczIxlO6mJ4
iASshBALO69otxZVNhrXDx72THwNofdH7PlTyAuo8JAvM6XdFBF7A2ANhasubdfj16nHWu4f
BbbJHhDwlUECX/WG+ha44X9HZ21Xi1zerTa9Ojy9v87fFu1781jXt6To470REWRZga0wjK99
F7u2LnR3aysR84rDl1zFo9W9IbsMjEi1ubCvF5dcXLfS56Og7XP+EqOO9Va8z/SGbm8zso/+
RwvxZr6Pxf43geb/AC/pHLa63EKC9eTX7Tunf5ab/lpa5/I/jrp8X+Wf6+D2Oorxn0De1ENo
+NSHKipCoWg3AokoBQbgUSUAoluBQbgUGbUGwoNrWogXolipGRQKCpgzegwTUjRnA7fXVaGs
uSiC5NlHaeF/Saz22kTIhc7qPAw0aR5QFUEtIdFFvSbfUrk28nWduracdUvc/NDaUV/hshSg
IUzyErGrHs0BJ+tWV33vaLzSRz7qbzghxmLLIs0QUgRwTIZZHAuQQeUgfJw7anTx9t+5dpHI
OofOzqaTn+HlfDxybRwoyqqgjXmdtWP3tejx+Dr8WG3PhT380OpFkMn6RmAbRsdbGFl7Q6yA
hr93LXVPF09Gf1rTvK6il6jgjaHLaCcKQ+DLKzqzFgbhn97sFmOmmvfWcc0+CffaZ4289QYL
kSTIBYARuTyMF4G51XhrpcUvHpUzfZ1DpLzEypIBh7tMVJssGSWEiK5FjG/YyN917vHhXnc3
jyXMdGu2VrHWGHG0O1bmpjw5fYw8w+z4Dgawy3JuoB0BJFuGmg55x3vF71UzqXbPBynkxfbS
PigmlgdLm5Csh93tUnhwvXVx7yxSxXp9+yliWDLgzJsua8eEpVcmIWteRW9praaEn09lbTTr
0sZ2xnbc/YNpzEZpY8rKx28bLTEgTwUtryKw95r6c1+J0FqttN9op0W1N73bqqU7puEnwmxY
SiKLFQ+wjN7RCxrYNK17DmGmrVz7azSYndfVD7nDu++v4c0JwdmQkRK0liE7XeRzqz6czf5q
61bXGv41atpsTY+nMPx7t4UZ5jNJ+DWRlBsqRgXCjs7+Jql323uE664ct6p6ufOd7M3gcUjB
sWv3+iu7i4cM991EysmSX8JK3vG6oO35O6u+TDltyZFyAdeW/wAtr9p9NXVJobsFjGpPHix/
eqyC2XlDCh8NTfJfiftR/wC3Cqaz3dVtr7SG1D/fIGfV2kBN/nFW37I451XBgWaVCvNHNa47
NK48u9F58LQskJJA5fYPbYd9a67ZZ7TDGJjT6u1/BtoD2t6KjaxWRplY8K/hJSC3d2D1d9Tr
VNobxpNOxTGWyj3pT7o+Wr5x3Z4bmTCwr8v+85Q4u3uqfQKjrU9IZT5srks7kk624VpIpaQT
xpTdSxP/ALdtWQ3544dHk5n+1XUfPUJaHJYmy8o+pTCAZnXUaA9vG9MBFsiV/Z5ifUKlDAX5
W76ZTIXhhLcPZUas1VtWwSyD4hGt4xwA7flqYik+XkXmsOc8BTITZ9QvHtPpNSFoQQjAH2ve
JqtpDlW9kEac/wA4FB0XoDPyY9yhDHxANVDMUZm7FDD0Vx886Ojjd26kxZc/ao8nGWdpIvCe
Epd35rW5EYWsSO8669tebxbYuF+SLNs75ONteNBuMkqsRySRgMx5xqeYyctzwBtoKy3mbbE6
Kt5h5O3Hb3U5E8JItcxq63/zWvWvDLlfbGHnjesLFd1aPco+ZluBNHJGGsxGjKHUfKRXrabX
0cu0QMkE+NZpADGTyiRGV0J46FSa1zlnhNbNkFJUKnUEGs919XqDy53IyYkIJ7K8jm1WlxXZ
Nrns6m9cet6tNnnXz/bn8yslv/JYX4s19N4n8cfP+b/L+kcyrscQoL55LLz+aHTi9803/LS1
z+R/HXT4v8sezfh2HCvHw+grPgNTA3SBgb0wF1UjjUhQLQbhaJbhaDcCg3AoluKDYcKkZFBm
gL0QL1AL0SyDQbBqkZLf/pVgjLMEHMdANarbgVfdOsduxOYIxnEYuzR2aMEcQWFxeuHfyOuJ
1b68dcr6h84cJBIIAosGLvMwC6aclyQO3jesvpb792ksjjnVHmXuO680gniGOgI5YiJzrewU
xkqK7OLxZFNuRzjK6ply3c/EMvNZSgv7QHDmPZ6O6u+cMjnvJlCbiYpbHMyGkVvdkLBpFB4K
1hYittenaM7M90Y7YWP9hrbmJYaW77Vr+6qdIbNmRtqljftNT7ajITMZwSt1lUhhJGSpF9Dw
Hz09uE5TOHvLtH8PnIZ4mHafwy24FTpzeptbfUx209FpsbZE2TtkgzNvkZ8c+86XCi2tpE40
km3SpzZ1XjZOrsbe8RcPPAkyQvLcGxcKNCCODr9ie36/DycN0uY6td5tEztHU88GScLd4Rmi
IAwuSoE0QHsiM9j242PC9xWW/FLM69Fvd8KQ3vdulpY3k2XPEL5OmUkx5IzYC8aswACacL61
bTXf4xW2I7YNkxcjLXIzsRG2iL8JlPGVZOQ6KPZY8xJ91e2teTksnS9VJq6Hj42bu1lOI2Bs
+Lpi4qDwo1Qi4aUaXc6m2lu2uDbaa/HNayITqDqjZtiI8IpmZ6arcmQKbWB10uOyw0q2mm2/
4RfpHIupOqsvd8nxcyUs4P4KK/sIOzTtNenxcM1nRzb8mVZny0ViWQNIdSx9og/WvXVIwtRs
kzSSFuN+J4k+itMKZISSgDXVr6f/AKVaIpxjuuPG+VINfsR268B8tVvW4WnTqi2kaeYyub6k
1p2jLvUjiXiyMd7aI4Z/lrLbrG+vSr7CviAObFQOyuGvQhvueAuWkL8wWSO4t3ip02wpvMo/
JyAqpBF7XKLWFXk+LLamLiMEtkEu4/1Q4X+6P7laRnTefJyMkeFECsY4ImgNXkkVuSQwJgt5
SI17O0/IBVvcj2kW8CG5iiMrdsknAf5oqe6t6EJhLKLs5Cfarw+pVorYT8PlHC6nv41KMN0i
DCyqT321qMpOBhuoDNdF73NvqVX3Jw1eJVbkWzOR7R7hTJgpjYjTvyxi6Lq8p0Ueqq3ZaQZs
iIBBFZkHBR2n02qdYi01EL25peI+xHZ/7d1WyrgnIPaCj3joBx+ekS18NlYAgEn/ANtKZMFI
1spYAN31GUnEKM8iJa4FyePz0z0QtXTe4NDuuOWUAxcvo1JN7d3dXNyzOrfTu9XdLQ5U2xY+
QGOPEEDLPE/IfbjF1JJCk639FeFvZNnVtOh5g5SNAimRcxovZQzjnkVV4hrALc8dL1pYx1UP
zIUZOI8gIDL76XvoO0dwrfg6VbZ5/wB5jP2JusagkX4Bm429Zr1NXPsr4F5LitWae2aEtKvr
rLdfWvRHl1MUgjXtFq8zl7rYds2vJuUN687tWl6xwXz1fn8xMhv/ACWH+LNfT+F/FP1fPeb/
AC/pHN67XEKC++SZt5p9Nn/xp/8AlZqw5/466fF/lj2srA6ivHe+3FEthag2AoMgWolsDrRJ
QUGwt20G4oNgRQbCgzRDF6kYNQlgGgCaDHNbjQZ5/noGuZnw4kLSyNcqCeUHXT61Z8nJNJmr
a621x/q7zd6MwpTDuu6pO6Mb4OK8TR3UcGZiL8da4/ZycvXHR0ft0ct3X6R2yw80OzbIsScA
4zI4gbaWIjjNq6NfA2vW3+yl5tVTyfPltxf4dttuJR4MeLBMMjmv2BGSzeiy1vPAs+LO80pN
9jwt8j8XP6dztpvZnfJxIYRqNGQxyY7g6faNU+7bXttL+v8A/KP21WNz6EjkX/7dmySyHUop
TmC/51mJ+et9ef1il09Kpud0jvGGzHnd1F7xspR7A6gixB+Q11682tY3SoibAng0yEdEX7di
CL9xIrWbS9lPbSb7XKsQyTBKmO2q5EkTFDra4awWp91VxMkwYISEeeVltZhw0PoqOt+C3SNJ
siPH9iVXjNuYCRSCV7CL99R7Ke6NRuOQv4SIuF79ez7YdtT9NH1GIJ5JcgTYp8GZPbdhcKg+
201tUXXpipm6xvv/AOk8T4OO6Mh5jI4sXbta/Zfjy9lc30vbct5yTY/6d2Ld+pMlY44pExVa
02ZEFAYDhYvYFte/11Tk310i8lrqkeB010ljp+lXYGIB4sGORSTIBYs7La7n7YnQaCvMu+3J
ejeayKd1R5k5G4xvDC/wm2r7sCm17Cw5u0/LW/F42O/dN5JHL87eJMtmMWgPvSPx+c16OvHh
y7b5REktieRtfspm+ryj92tpGVpqZAwstxEL+0dLnvq3ZBN8hIxyoLHhzHjUyItYx4mkPiPo
oF9e7vpbgky1y5zNaNBaMagVOswjas4uOWYNb2fr3ptU6xJxx8shJ7Kxa4Tu3bhNjReHIvMv
+rB4gen0VjvrG+m9kGTm+JpzHmPYNSarNS7NPAmKaDkB4n7L5TVswwQOMWsFT2BwB4H01bKP
aUixJTo2i/ajQfUp7k+0+jwS4AKDTSqe5f2NJ9iABljjs3aASKmbqXjRbRYUL2eF/E+yA0B+
etM1ldSTvGv8RjRejmJY/VsKtFKaS5W4XIU8oP2KIE+qBVpIq1WCdxzzA83H2j9XWmSQ5xNt
lyjyppENXc6//rVbtheQ7yEKx/DwWih4E/ZN6TaqxNNfg441LDRj9keNW9yPaQkuDyICSewD
Whg1aNY9bc0zcADwqyMMxxSdq3Tt7qipwVEfN/EIS/bbs9JqDCbxdkyYMZcpoz/vB5Et7TBe
3hw5uyq3eJmpbb4GiyhIgHiRFha/Er2XrPa9Gsj075Ysm8dOxw5LMksf8Wx1VltylTrwNrad
teF5H7dujrnVahtksPPaeBkiJU25onS/Yyt+4TVZyZjOaYcr6+mY5oix5w5hUvNJHrGEUe0L
njzH2QLa3rv4FNnCtwyUlknkjHJ4cbrIn2IuAilfWx4V6ms6OW90TjAM1z2mr1Vatp5Y3Ums
Nl5HYOitxCMFU153Lq0+Ds+z5wITWuPbX4qZw4350SeJ15O//k8T6iGvofB/in514fm/y/pH
P67nEKC++Smvml04P/Fn/wCVmrDn+Sunxf5Z/r4PZUcvI5QmvFy+hwdo9zarGG4ag3D99Bvf
WgD9WiQJLaHsoFQwIoNle1BsT2ig2Vrig3uKkYJvUDUNegDoaDRmtxqAm0tv8tLRS+vPMfp3
oHbzm73kF8qRWOJt8RHjzW+1XsXvY6Vlm7XE61rrr0zezyJ1/wCdfW3X0s2LgF8DaDw27A5i
eTvmlGrXvqDpXXx+Nprfdt1qu3Je2rmuLse77g/sEozGzcvtH03c2UW7da7Lyaxz+21JR9I7
b4arJlvk57XZYQ3Kjg8ADp7tiWYkC1V+tf0PZDNt/wATp2F8TplVTdJQyZm9LbnVL28LGcgl
F+2ZfabvA0q00u/Xbt6f+VbtJ2RuBFuW7Zqxxh9x3WdrRxeE2ZkMSfug7kn11tjHbszt9a7l
sP0eerMnCx8jqLeE2Q5DXfbUx3y8pVYXBdFcKmg7TpWF31z2UvJh1TYvI7oXpyKPL3vKn3aS
EhlObCkMetrXgQXY3+2J7iKztzeiu3Ncd05HH07t+aq7b0fjZGKygfEmDGhyWckAAIyWP2x5
nU/ajsqcdO7mvL1+NSO77rt0GNy5sXwcDDluVSDXjygcjNcfe1SRW7qs28dC5mV8Pl7WIp2I
jhzWw1gSV39pUR/DVrkDiygHsJq/tqvvhpuuybfl8xTbYOUkNIuTN4i8hI5iFEZ9oD3Re1RL
+KlwrOb0HteQ3NDjRYZYBrPjK8nK3Aghimo1Dairzes7cKZvvQfSPipg5O4Q45BBMqReJGrA
W5p3iuEJNwvP26CtJtt3W15KrW/+W+LtCpLjZ0GXCWF4nR0lvxB5ToLdutRba6uLn1+KKyuq
9226BcPGlaJEHsyXGvqso9kW0F6xnie65rt+81nZSd133cp52V2Mj6MZJDqSe21q2nDrq015
rvMoHIky5WDSRmS2oW+nyCrzBcmc00wAHhiPuuL/AF6tJEXJqWv7UhvbgDw+pVkE3kdu8gaX
OgFMFohj8aTje2pPYPXS3CJM07kDzAY8APhk3Yjix9Poqk6davfQ6g2ks3M/u91RdkzVI/BL
Gg5Rc3HoAFZ+5eRosYVyeLXuAeA9JqLU4K8jOeVbkn5L+k91VyvIe42MsVibM/YbaCqWtJDl
vabiSKhYosYHr9NQtgvGl+zSoytIfRQ3t31S1pNTxcdiptrbsNRksNM3bEyEIeO/ya1ebstt
EDldMMfbiJPdfQ/PWs5GF40eNuyMUF5Dw90HU+vWr+6VT2MwYcua/M91hHFuwn0UzhGC+Xme
CgxcJCxGhZdfkFJPjSow/FyNqAh+6OvzAVp0VxTmHAyJjbkkkf7VQUX5WbWqXaLTSnS7DuMq
j8HyIeAQEn5zxql5IvOOt4uktwkb2ICF7Gc2+pUXmi/0qeR9EM+uRktfhyRrzH5+Aql51pwr
70l5ddNQ4R3bfDI8KyqkcUbDxGI1YhXslh3s3yGuffn2txDbSanfVKbHkRQfo3HfExOe+PHG
/iCTiPFaQIASbWsCfXxqul2ndGMuc4UQaRy62JllULxHZxrp2pI7H5O5L44OO7EiJ2jMZawZ
ZNRp2WPbXmeV1rednZMxcLI8M5DmKbkuk7KwLRWNi7I3YB21w6Zia4V5k7jg4PiQYUoKr7ck
0URIZmuFILtcnuBsF10J1r1vHlrDdwLccnm/AwqUhB5jc8zu/wBs504X0A0Hr1r19Y5NiONN
yka1axTKx7fk83KAdRWO0WldK6PyHE6gmuPljSOy7TnmNFJPC1ceFNo5r5pT/EdXyy8f91xh
8yGvb8OY4/1rwvKueRTa7HKKC9+S7cnmh043dNN/y0tYc/8AHXT4v8sexcs8jrKOB0NeJX0J
WOUgqaZDl35Cr/YmpSUJutxUjZZOZPSONMoZElxe9Mpa8/NQarkcjcpNRkOEk5hpU5Csclxy
mpGytZrUG7NYUGqShjag2J5W9BoAtpftoEJJOXjx7qpaYc182fNTA8vNo5YykvUGajHDhkNo
4o10aeY62RTwHFjoKzku9xP9f/ltrJOt7POGJ0RvfX2QnV3V2RPFtu4yXilyG5cvKRCCZHH+
qhAvyRLrbUkVffyNeH9uvW/6/rfxW9t363sR603bYdtVMLprDixdsw4guMiiyy+17U0vovoo
Pvcajgm21zv3N8azo5fNvuRkYfwyuY8aFyFFgjShjzWPKBYX91f3a9OadcuS74M58jdtyJ2P
YMWbM3HLCLlNAjSOF0Cwry3tr7/p0rfXSd65tt8R2jy0+jblsIt58w1WKFQfA2MNdnB+yldC
OXj7q3NU35sfKwu1rtezZm1dJ5Umz9IbFiLHEl87dIDjYUMb3IKszKhZlGr/AIQ8vDjWVztM
2sfqXOJ1TxefNib9G5eLPJKpEs8Z+JRSPtuU3c/fNaq4VzlBQbFuG25Ik29Ny3iaV3fJeXLl
hxE5jdjZxIDbgqxqAO01fOe6ntp7JjfpdZYZ5pIbAJNt+PkRye0R7jMq8zkjs5vkqvYRcWzb
lssiQ7RsO4rtyjlkYZCogjUackRdxc9p5k9N6tbnvUXW/iZbyOogAMKaDDlN/AbKhkkksexg
G8JvSPa9RprIz2uO6N8XesnHBnnnjteMTYRaHmZOJaMroR3K1rcLjhOIz99vVBBosJmxMyV5
MSWQSyQ5VpVlZjcsgmJPOp15EPtDXiNb4RN8k93/AEHjY05iic4dimREmOUjfnQDRpvDFwOV
gRqLCkzUdr3cy3XcLwg7hzvhwRBln5QqOFtyvKOZm93s+Wt5PRfWeis7gnj5BNgV8Lm5jqTz
HQLr2W1+StIvKgsrb/wqtbW1jb6n16w5rjD0/EuZYRbbFYiw1Omlc3veh7ST7WSCuh9BFPee
0wm2uD/XREW7QLj5xV5vUe01fasViBHDf0m4Aq3vqvtKxbVEo5Qg5Qb+s1F2PafQ7aALheAv
VbstNTxMUBQew1S7L+0hlqEQ3HqH1qSlhouPZRJN26gd59NM5MCAEkkcKVaJJhaTlt7oC/Uq
i8KLGfm0qMtI2VT9lp6qjKTqEXYAVWryJGBTpVa0kSEKBiFFULD848ccXM414A1GVaiNyy4s
WNmawsL92laa9Wd6IDHxJ96n8aRSmIDoO1hWtvtY4yn8jp05OGY8IiOSwCgC507DUa79eq94
1bwfBxsw4O64w8RG5S5W1j6+6ttpcZjKdKvWHsWGIxIsUfK2oIsf3K4dt669dIkoduiWwSNS
O02uayuzSaHYwEX2igB9Gn1qr7l/bCEuLATYL6+7T1UzTDX4GMg8/KkagvI50VUUXJPoAFTm
1Fs1mar8PWM+6ZsJ2jbfEwIYvCTHlDRzGKN3/DIUZQS3vEMrFfVqOy8PtmLXk3ku22S87Llz
lzHzTchYyGaXJ5bDUB3Yj5tKxvR0aqxi48nxUiEWDZEiW+c/VtWlvRaR07y6STG3SSJU08RC
qHW4udW+Q1wc9zG07Omz5LGGSNwGLCzNoDIOAII+Q1z6xRwjzIVWnaKJg8aklmGhZ+B+bgK9
bx3Pu5BlQHnNelrXNTIoUNXyzSW35DRsL1WxLo/TW4iOSNr91cfJq11rqmDuV41INceGm0U/
raUz7+0h7YIR8y17Hi/xvnPKmORXq6nKKC6eUcqQeZHT8rmyiaQE+uCQfu1z+R/HXT4v8se0
njWfG07r3rxrOj6E1jN47H3lqgeA+Lin7YDT5Kt8Btgz+PEO8aH10iWxJjlI7GohhntcVKSU
c13tVZQ23CUwsHHCo2TI327cBLYX9FNaWJXmsQwq6ChbUGpCjNdb1IZpMUnAN7HhVM9Q9dhy
3FWCZkJ1vpUCM3PcoMGB8mZrKiPKb8FiiHMzn0AfV0rDk2w01mXjnAzv70fMjK6j3lQ+y4Te
PJHM9omZDbFhtxKIPbZRxatd7eHixPmv+q0+a/hEv1t1wcktFBkCbGjURRtGByHgOSNF0sTx
rm4eD1X23cG37d5smdoC1xzXktxkk9PoHAd1e1xceHDyb5TPSPQ28dU5CPGGx9rVgHzSPZue
JjB95jwXsHHWt+kcPLzSfm9JdP8ASuN0bt8OLtLNiTBFRZUIM+v2Tkqwc2vyB1IvrfgKwu3u
cO21nW91j2rcPijNgT5uZuGfCSuZujw/CwwMfaKNKSyKQCFsnz3pZ8SXI6g3TpHYcVdqaI7v
lcvjQ7Dtx5myOSxBnkPZf7HUnib1OutvX+5ttrr3VbI8z9824StK0G1pzgjb8ZEystUa9jIF
Pg46jvbmZj6a0nHGU5dvgiNy6q6k3ZT8fue8KHAeKCGeIwnQ8pYJGtwdDq3yVaayfCMtuTa/
FGjesl4yhm3JM2L2pmy80wrJFazeEkXs6doJGnCp9s/BWUznbcY40efKzhAwEkb4mfkSRaKe
y2ovbQ37atMIuye6a6vkSDIwc3dG3XClcDMwM+JoXjDaK6zqF5Sfdvwv21TbT8ML68mE7ldN
9Opljcdr3XJ2jc5lHhfGeNPjyJx8MGQlGHoDHvFZza46zLW4qM3CHavh/AxtogzN1lUoBDF4
MaG/KX8YqAtjqCNfRerzPr0ZVWNw6fSIeNn5vxk05jhhkLMjRgEXjBJZWDEe0LC9X9yIo+5T
PM06xN4k5kaDnsQAwJDE24BbVrF8YvVGS42NGERQpENkjdxZizHU+tiatE+6mq43ic2nCuXy
biR6vgd9vybNiaDTXS9cPuex7SRwyb9nrp7k+01kgAvfjV5VLDKWEX+vVlcCPG9GnbTJg6WE
AWte41quVpCdgF5bWHZ6qJwZTKOe5F7cL99TlGEflMCQAdPTV4rSsCAWuLC9RVoeIhZ2btvV
F4d8lhfsqrSRpa7XHGoyvg5gUAgiqryJGJrC3bVV8JPDTmYdpqm1TIW3fPx9txeeX+M+wj7S
aadapv0UTNyHnb43cj4cRN44e1j2aV1az4RybX1K7Vu82TLyxnwlX3FGq29Na7cckZ6b21dt
s3NIysWXGVI+yXhr2+quTbX0dc39TPrTZ8fKxf0tisBNGBzgXHMnyVfh3ucVTl0l6wn0L1Ac
oHbMnl8RP4tuBt3VHPx46nFvl0CLEYE8ot6a4LXZGJISOOvbeiSHgksEVeZ2ICqouST2UyRz
fzA6ojmkfp7atwEMMDcu5TRiQ+LMhH4JXQEFEPG3vMO4V6fj8OJ7rOryPJ5/dcTsa9M4uPll
MuN3zdwhVOIMePCUv+GkZzzEEm/AAHiew35bjp8GGkdBGKJIrSsXldQJp/dMrD2ixFhdRb1k
6151vV3SdIr234HxOdgqo5nklkl5TYXUAsLj5KttcStZF46bw3xd3lZzyk8tkUgaPqLnha1c
fJcyNMdF3zD8PtSGT2ifEKyLoeUuxsPnqNPmYXs4h1o8MjsY+Ykk357fuV6vDHNu5jk28Q13
RzmjRBqlDVE5W0q2VcLBtWRIhXlOtZ7xro6/sDSy4sTN2gcK8/bpXR8ET1Xf9MNf/wBzF/Br
1PF/jfOeZ/LULXU4xQT/AERMcfqva5lNikrEH/4bVjzfJW/B88e1OndxGbtsUl73UV4k9H0U
uYVEqCdgDx4j01RY8w3BLx/LUwMMPJONuMuMxsGN1qJeomZ150Ei8RrVqEX1UMKUMFflmt6a
otWN3N8XmHZTZMVLat1MWY0LHQNpUWYmWc2zcV0DGnE8IYHjWkqxwrXFSgqGuh9VSIbOyWhl
RlNtdbVjsslIZvFQXPZetYqSyJ0RTzNyooLOe5RqfVpVdrhaRwPz18yMXbund32jbJxJuGYi
QZMiG4ijc2ESEei5NY8Wt5N56Nvljy9F1DNh4KbTjvJGlg0vgm3PLJe/NqL8obtr1fpy3Ncv
vvY33Leji4ZeN3dj+Dx+c2JJHvW10AufWajTTNTttiHHQ/SDb5lHM3O4xEPNIDwa+vLc/Vrr
tw8zm5sdncOnt2HTWIm+y4suX407Yex7SrxxgKADzLG6R2At7VuZ9QBe9Z7a+64/q4Ztjqum
0SZOXiy9Q79k/oeF7yyPmL4Lwg8SkR1Ldi95qtx2nVTWW3NQW59XwSxDbek9rk2/aYXJfdJ0
MUz34yrGRcyNc8rPqvE61eaY629Ubck7RXGiXL8fL3TMkhikZ0wBM7CaaMgFipADNce+avPw
Y2oeVNrxY2TGhYJIvLJEqMviISLhl0OovxI1q/VE7nqdUzRYeNg4EQwdut8NZgJclJOxpGPv
XHADT01HtWxlmaTMVfEAEgT7KVvDvqDoqDsI01vTopnBJep9xxtv+HTExYsKGRjMiqxcrKSe
bmZgLA1Pti0nu/NGzTh5PEnxoYZCpAZMgBWDAgizJ7raaGpR09Vg6U3HcNs2psDNzIcjb1kY
YmJkFJVMRswVlLMLqTobD0VTeS1a7deiWl6xw0Zos2F8vBkfnyRzD4iF7WEkLAW5Rw5CDpVf
Z6Jm3qZZ+LicsGfteW2Tt+fMvOHZWVJCOBUEiNxb7HSkt7VbHxc4fERcvJOQpaWaZiw5tESM
kIBbS/aTW/wWt6orHeWeJpZLyeDKyeMi8oZhdSQDr7F7NVzbpTnBRXZz2adv+QVw+X2j1/8A
ru+x08IHEdhF68/L2jSSMBLE3PbfjUwpjNHoWq8Z0xaO71plUvHAeWw4fVqtq2CoisR6Ta1V
ynBrIvIC1tRe1WyYRmQCLt2cBVorUbKLm3ZatJVMHOMtyPRVVklClpD90L/KNKo0hzyaWIql
awjyHmv21C8LKLKCOIqF4c4/M7BRdr1FXkSpz4tuQKFM2XJpFAvE+v0VnjJbgrj9PT5THct6
bxMh9UhtZEHYAKXeTpFPZb1qG6v2dpcYzQoeaEc1gO70V08O/VzcunRSYZ1xJY54gx5yCy20
ZeF/XfsrvuLHBMyr/tu6YuTjaNd4l5mBHtJ6+6uHbSyu3XeUrJuMU+O0IBaFwQbmwN+4VWzD
SWVCbPtGdg75FmQIz4nONVBNgTpe1X25JdcKTjs2dpjkAjBk0Nvd9NeY7IQbnlvyqeXv7AKL
3op3W3WWL09iS7btUyz7/lRlGnRgy4cMgILKRcGY8B9oNeNq7PH4Pdfdt2ef5HkdPbq4efeC
gdtq9Z5bonSLSRKiLIwUaAfY3Po4H5a4uVvo6s2LLj4KqgCP4QZ1UEgGRSRa/DQV5W16u/Sd
EftW3uu74IRSkq4pZmIt7DR29d/RUbbdL+barbgYUA3KZjqo8AkDUd1j89c1vRb4J7qWy7Zz
iMJZSgXU2vrpf11pxd2NcE6qUHmPb+/XrcVcvJHOMxOVya7Y5THxeUmrDdHB1qBMbawJFuN9
az2rTV27pRUkwY1HYK83kvV0TsgerwV3yRT2RRfWr1/E/jfOeb/LUHXW4hQSvTLcm/YTDsZv
4DVly/LW3B88esPLXcxkYXw7G7JpavF3mNnv8V6YT+cz4u4XB9htRWF7tkrhzgyo99GFjVpU
0w3y+LuEOSugbQ1XbpRYcKUTwA8bitJ1QyUsGTu4UERJpkW9NZrlNwF8VvVU7dkRzHKkOLuT
HgCb1fXrqx26Wug9OZ/jw8hNyLVnr06NljW+v1K1Q2SSwINJUIHdSWawvf0a1jsvC+DliODm
dh7OnHtqZtiGHIfOHzYOxxDp/ZYzl7vm+9DERzBDwDHW1+30VnpLy3PbWNceyfi8odS7nnZS
pDmEDIyJ+eVFvyAg62JuTx4mvV49ZL0Yb2oSadcdjkyt+CS4RSfadz2ervNayZ6Ms4a4OFmb
5nQh78pa3qLasR2aCwrfXXEcfLy4df2TJxMLbRDmNDiYSE4+LCkxM7trY2dVJZrXLcthUWZr
y9rbV/zYsPEjwt03ZGPw6Lh7bty85555W5gOQXJJNjzWuBWeub2Uv+yHzt+E+a+Pumc55HRx
hpyM0My2KgyWN8h/WeVeHfV5MTorbbGse6731F42SuMMVMf8F4T8zmJlJFmJJueHDtqcSKWS
IXMxs+YvHLOcjIuJIJJTdoyp0ChbBUNrEaCrROtKZ2+7c5OLhocvPQhcporBC5GvLc6he8Xq
ZrVfbe/wQWbPEUPxUfJe/iRRoZTbsu7FRcEdgq8iZcdi+VveZmSCKDHRI+VGxwxIZorWYkhS
oI7qiTB7emabmfMlVojCnKw5S8c6symxuQptfUDSpWmO+Uu6xriRLkAPnFF8WM2U3I97Qm3q
FVjO3qgs7EWOKaTkCyQkTKzrezRm/AleIPfV8tOO9WySZeLEixzHLxuXnWCUXkQG7Wie5J4j
S/DtqO6bi30SGxbp8Lk/BMQuPncrPEV5lHhm/E3sQfmqu0zMomZTDeC8W8SrYLFKCyTaWDsL
cljxP2VTr8rSzrlHHwMaEQKQkUfLDEvAlm/dJ1q6nW1vtikeICQTcaj/AC3rh8v4Pc/67/2/
RISJcAi2h/erznsGUqAX9HZV0I/Jsoa3Ag61aKmqQ3AYj1Va0h5FF7NUtWwU8A2Nh6fmqMrS
I/KTU/aMbirSmETkqdR3itJWdiMdTza1dQ6xVs1RVkjy8vI/cbH5aovDmxAuOHfVK0hMpx76
q1jeNC47u891F4d4pdyYsMKW4NOwuoPo76rfxW/JYtn2yCCTxpG8bIbV5W1Y+gd1ZbbVaarH
Io8PUWA+esmmEZlRRzKysLqdDWkuGVmVSz+ntvCuPDAdrkPwIJ7RXVry1zbcMQC7U+FlPJHK
fBdQsy9rDiAe+uj6mY5/pWVYNn258+dVAsmgUVzb7YdWmixtvHTuyZX6JOXHNuyfxkKEEIR2
O3AH0VlOPfeZx0TeXWXHxU3rDzD3GLIk2ra5TDPEeWaaO1lNr8ouDc6691dXF4871x8vk3tq
qCdU7g7g7hl5OXGfeVpmAPoIvauqccnaRyXk2vemDzNkyyTyG7ysWNuGtXZ1rHAzSLYXsatl
m6X0djLJkYuIwhMjyoou7Fzcj7GO+nzVxct+Lp447FuGMzSNjoSql0h5mBUHmFmYg8LKDYGv
Gy9DQthbafj5pAwMXwpMMwsQVK8n1WJ1qlvRe1O4WEqNuHJFeJBix8OAUgj6nbWW3wTK264e
KPDdEuvtAcpsRZVI41vwsa8+dUzKCRfjXq8bDdzzNkBJtXbq56h2e7VqzpRGNqrSHu3zsk69
16ptF9XeOiZxJjKAewV5fL3dOvVGdY/+vS3/APdRfwa9bxP4/wCr57zv5b+UQNdjhFBJdPnl
3nEPczfwGrPk+WtuD549AeXG5fDbkkZNkl0t6a8jlnxe1x3Fdb3yIPFHOBe3H1Gubd1wjhMS
o5TquoqkSdb9H8TtwmA9uP2v36tt1g36cyxJAoJ4aU1onZl1DDga1qELmjknB7KxqxXKHNiH
1VN7Ecv32InKJFTx9mfJ3TPSOW8cyxufRTfpUaV0eJtL1aNPiwzANQiD3SRFZud+RRqSQbW+
SsN6vHMvMDzBx+mdiyc55FaOMmGOIe/NMdFiU6f57fYjSsNNby7Y+DXprHmfM37IgGVumaUk
6h3IGfOmIJ8CCTRIVJ7x2D61erNJ0k+WMbt8VB3TcUnylnZCqRqPwd9Cx1tXXrriMNqYwpkb
tlhm19oADgijj6uFb664c3JyOn9N7dBCjDGKy5CKRJYj2dbGxOnEG5qa8vk2ytW3YqZWfhH+
LxMFZMmWZR4irHGvIvMLgEXPBiPTVb0Y5O906mztzJ27p5p544gY5dykHLPmRsbMsRFio1ux
sOYVM1k7q/mUXZum9ljGNJJzzRr7Qj5pFWx1QNqCb8e0mmbVM2mGb1DnCEQYcb4GH4lp4dfE
yFfTxWYElbd3y1aapklabjtLeF4UzPyuOeOEsba9p9J7zUyqSoWISruGFHC8RaP8EUBJYR6j
mPKDqvdUtJ2uTjccjFBZVyFflvcswUXHrNTGUiGOSy5OL4XJO8chBVGW6pIbE+1pYGrYba9J
cnmTADcMLMfVeplZI2fFhlkx4nB5ZbxzMvMXBj9pCHDArb1GmW2m2J+R1IcjlaOPNkeJvein
4ldb8kg4E30quETafGJGaEfBRAhvFVVVxJq1wO0i31qiXqrTU5rxx4yyanxPZa3tXJP2Q9VW
xlHY63KFcvdMfMkAKRR863AIMraAfIReqa9I2tRDToJJlW8nhzmIyAALzODYA9vLexq6Lqeb
cvstcAKeHqrz/L+D2/8Are236JPlB0tqRoK4Hrms8YSEmwLdlTKIloDKS5GguBer5VwwsOoW
2v7lRlfB7j4upYDjb6lUuy3tOTjqupGluFV9y2ELnIdD2IxB9AvWkqpg2K0vuqXvwsL/AFq0
itsndp/Vjep8bJzoMCaTDw158mZV9mNb2u1bSVzXl0zjMRsIFwba1WtpD9QWiYHjbT1iqVY6
jsyBvsTx9FVq0a+GXHq7aq1haLGDFeYBhwKdn+WoXiXxYeUAKPZ4ADgKpWsifwk5bFRoNCKx
rQ/kYsljewqEmUhCgnsFTFKgs+TnY8vpF+Nb6sqinxWkYX+XvNXyrIldxz06U6Uzt3U8mYyj
GwPTkyghT8g5mPqqmmv1N5Ph8VOff6en4uFxz8sollHitfmcsfaJPEk99ey8UpkSwiRjAW5W
1s/EX7L9tMZCCym9qYD+B/Z1qthk7xpEWcBgXtryA2uaY6M3YPKXAzN134OQMXbtsX4qVEtG
HkQHwo3axJ5m1sTwBrg8mya/m6eOOsRuuRkCOEmRMdMjJk5uD5Et4kI7gmth/lrydph6GtON
twlihzWkjKunhwxgkBiIkDDhwJJJ+Wq7fBGc1Z8KJW2/OjZbSNJHGDpdipTu9dYXutPgrPXb
DwXF/cCL6/eBPz11cTN516rmBmYX0FerxRhuomTIParrjnqLaSzVtIoWSS2gqLCHmHbxVPpr
OrR2nobJ5UUdmlebzR06Vnq5ufe5G/8ACi+tXpeH/FP1eD5/81/KIOu154oH+yabrjH7pv4J
rLl+WtuD546105lHHyopAbcrAivN3mY9aV6Hx5F3HaEe9yyD57Vx3rHdEVgzmDKEb8L2NZRe
rJNEGxnT7F1+vWlnREVnZJzjZkmOTblY1nOh3XmNhNAD21uhFbkmgYdlU2WjVm5sM+qovYjn
W9qBMTUcanJ3JbVOYchGB7avvOimvd1HAmEsKNfiBTVrSszf5amp+Kk9U5ckuVFtGM3LkZA8
bJl4+DjIbFvWx9lR2n1Vzbrx5Z8x+oYOouq2iDAdOdOKyQLbRpFJDOe8sw+p6a6uHX26/jsn
euS7vvZ3SV5pwY9ugb8HDf2na2l7Wux4+qvQ009vbu5dts/khsbHyN0yhGgI5j7qi9r+munX
XEcnJyYdD2PYFwED8nPyC9hbibWFzpcn01a152/JmpvIGTjYsGFi5MsCTyET+Gw1PKSdXDkg
MwPLzC/faondjnK2YuRtWNsXx27LJDsqucdmZAkuTLAwCKFHBWYk6kiwqmLnp3UsZGZu88Hi
bZGu3wyD2ZUHNKV7ApIFgRxqcRTpGuNlbPsMLwsoycrKkukcLjwsVnGgc66seFT1peqMzt4y
428SLERmVrjmYqrdljbVh8wq01RMIaKWXM3BxnTGd3UzQeIxOraMnINDbsFWWvbMYzlz8axh
ynQjiFsundparTCmUVDFifEyQeCrIAJoOb2iOfRuI+ualtdr7ZTgyGKRJDDBIqsD7nKdDxuO
40wz919SBy90aZuXwpfCLh0KsmhHsFWbQ+mnRp7dcMGTIefHGXF8OyyBldVEgfmJHLroPZ1v
QxJLg/yY0K2HBtO+kZG8MM3xE0kEnJIgRgjs3I5dbEMCLaW9kqfXUNcz2zLfIZ/BMrxGN4Hj
dlBuw11Hp9B7amd1bOndJLIfhsWR4zHznkERPM3tG4Jtw7b1S91vgQeIQRGFTzDmZpSBxeQ8
zMfrCpRbmkoJRE6jgDr3XsBXB5fwe9/1vbZL4zxuAQ1yOAFefXsNZ4WmblGl7nuqMmDaZUiT
w7a/XNFsE48a1mPDjS7LSH0ETMreCjycilnKqWCqBckkcABWdqTDad227f8ALbE23IEhjt4k
wU8gv3E2vXXr423e9HBzebpxzp1W/fOmdm27MydvgL5MsCRNJPKQCzyrzWCroorfTjkjy+Tz
d9tu+J+Ct7tk5C7jhYmBGGeM87uLKqIeIIFdmk6PP3vXqmMyabb/AC46qyZXMXixeGkiNy8/
O3D161T/ANmnF1v+vVxvbMkZeLDkfZMLOO510Nc/Jrivo+PbMTUZ0v22rBscQ+zZb1FScBOb
Ve3jVWup3BC2gUW76pa2ibxMUKASNaztWiTij5QWtbuqjSEdx3PF23GM+S/3KINWZu4Cp11t
vQtwqf8AWCfLluyiKE+6v75rf2SMfdaxLlhSSpue01MilrbEneaReUXN+NRt0W1UzzP3x8vc
8fYIn/3Xa1DSgcGyplBb/sryr89dniaY193q8zzN8749FJUWF/sjw9A767K4yL3vUyoEYPNr
wpRIY7NeyJzEanS+gqqtqT26KWeVUM/JJK4UQwjmlYk2AAWwub9pqNsQky9MeV21JFtmRi4M
YeLD/BQsT7MmfKv4R3fS/IpGvAC1eL5O+bmu3TVcsXbTgbZk5UDKcnOyEw8aQryq0MftSvyj
s9m4Pp764Lc12X09D/DggwNqEGHfIn9wlrk+NI5DEk3uTY+qo2ubms9Z8EtiRRQ7exUXbnZr
2v7YYgtfuuNKzX2vVz/rDJDxTg/YoCP+3/lrt451ZZ6PPPU555nI769Xjc+1UTMLAnWuuMKj
XY31NaRVvGzX9FKlJ4L2kHdWWyY6n0jmiJUINcPLHTokd8mM+4tIe1EHzCu/xZjjeF5/81/K
I6ut54oHO3TLj5+PK2ihwD/nez+7WXL8tb+P/JHS9rnIdbdhrz69V6B6Dzxl7SImN2TSuTaY
rq470KbtEYMkTLpreufbo3WHCyPicFW7bWNaS5iqs5MZg3TxV0D8ayXXDacjnTkJrbWqVvuE
d42+emyYYJrjMPRVfgmOf74PwxHpNV4/ipyfBH4wIYN3HU+mt72Y/F0jp2XnxkF7m1ZaOmpL
NljgjeWZxHDGC8jngFUXYn1Cr1E61yXrLdJtk6YzOoJrR7xvZUwRnUxrIOXGiFuyNPbb7rmr
CzNkaavGe7bi6GbGVyIS3PkzcS1rhAAfnr1dNfiy326q9Bjz7nOiR+wgJCLe/LfifST2muzX
Vw8vJhdtp2JYIG5Us5Xw105jzMOXuPC9+6r5ebvvlPpLNtcEOFgY8XM/OHym5k0RAPsFKKSR
xPKBUYz3Y9+6T+HjiysdMh1DqheRQwIVE9tmLA24eqo+DNjbIsrf88b5lpJj9O7aTHhYuOpY
EG+ig6MzE3Zj31N6THxTaszpvudOcGWE4OJFEGxjjhghhbS3MQDzDtJtVOjO+qDyNn23AvHJ
kjCEliZAbsSDzBiCCSavm1MtMs7eUllZcbCCRJ7MnxDkyADgxRePN66tNUe3CIG7rFmJMqM+
SoKY7GNI41Zha+lyKt7VvgQO4bllHxnjiNzyu7Fksw0bQ8bdhq2E3XWNYSUyZM3LeJYI4yGk
WX2QDa3s9/pqE9LMRvJmYkhZUlXlFidbWBFxx9FTFfZt6EIpfEzZxZiGRD4gHsGxIN27/Rai
1+WHSq6SK0bFTzWPdrp20rMzgm3Swk5TkRi68jhVe6ki45SQQdOFG1mucdj7Bd5nyXJUBmUh
BcMoC2swOl/VUVXb0KTSyHFyIgAOZSASbmwYLpf191T8VJ2PsmQwYviLblgQyPrYFUF7XI4E
2rKd22s6QxHLmTY0khLaGXlB9nnbUEgXvYD2b1fszlwUfFeVFlW/MpP7led5W3WR9D/1uv7d
qc4jMjKTcdhrgr2cJYkcnpI4/uVnUyGyYxkbnK35tFFLVpFj2vY8YYpzM1fGkJtFGbiMW7SO
2ubfkucRrrojvMDfTsnSWRiYpEWRnqcaNUsoEbD8IbD0aVr4vH7+TN+DPydvbpZPi5r5Ury5
GWw0bTlNfQ7dnynO7b1tImLnpMxRJs2PHLgaXYKAPqCstOrm2UZkWCWdybzZEhLv6OxR6BW0
ZbXqT8zcj4Dy8wtt8YiXccwSeCO2OJbkn0Xqk7uzxtXJunZeX4jGP2JEyX9Pst+5WfNO1e1w
3vFmx35vSa5K6z+KJmZW4ejvqtTEpDCxsLVna2iXw8UjU6kVna1iSDxwAcL9tZ9150Jy5p4a
DuNThN2VnfkfOmhubKAQp46nhW2nSK5zTCLb1aFjzWZb8ONTlODCNJOYxk+zfStGFnVYMFot
uxZtxyv4jDifIk04rGpa3y2rDbO1ms+LeWaa3a/Bw+fJmzsqbPyjzTZMjzSX7Xc8x+QXr25M
TEfO25ua3UXBJ7ahBGQampGim5qag6ViEI77fNURFXXojaZZs3CEYX43NkVMUAgyLGWszKo+
yaxVSbWFz3Vz822JWnHrmvXu3dPjp/YsLpjCblzpLy52QNSZ52LuAdOAFr+qvnuXf3XLv0nX
Kxx4OPBOo08HChXljY3VpZtVWwB0ABY/fCsk25n5/wCv9fkTkxo4xFhwgKFDZmdIALtIGJtp
w1Nh3VXap19WcyP4HbCG1d05uU8QEH1uY1Os7ItcX6uyiseS1/Y9lAe8gi/1RXoccZ1xLfJ1
kd7nWvT0YVTM7tNdMY1GctzWipVU7RUGTnHYo4FUsSvnTeQRygGuXkjp0qy5rl5+Y8Sq/Wrs
8b5Hhed/L+kN66XAKBju+QcTb5ckaGMxtf8A+ItV2nRtwfPHSuns4ZWNjZKm4kUXPprzLMXD
176u2eW25eHktjMfZcXWubknxa8V+Dom7wCWEuBqKw3jqhPYZPwbwH5KjURG5zhMxom95DpV
KtKnNqyuXw3vodDV9airDkjnhv3itKrETF7jr66zi6gdQezOfWajj+LPf4I7Gci5HboQeB9d
b4Y24XTprJVWCgMoI7faW/oOlYa9K6MdEv1JCuZgDA5ivxsiQtbiY78zj5VUir7pjzp9IPqy
Fdy/RkLAx7VBa3ADMygdf/hxcPS1Tx6+6rZw8tiKfd81MPGVjGCXme2g7SzHv7BXr6auDm5M
RbcTZTjRokBMRZ0BcHlYqDdtbMbW00rbLytuTKf+LhgMO2QQTTZSqjNOwRgviEqSApDHhqeX
Sok+LDaZ6t54/bDFb2UJEDYPc6tpxHp+tUxW1rtpwdtXP3HKwI89siZkghY8iOEA5/EKs3Ot
wvG3qqbm4i217H+0771JnSx5OTj4sWDjNzthlCmJFCNECi9+e5uKjbWRW4N9x6t318iXORpJ
1kBixY/GeIBL25rIeJ4i/AVaaTCuJ8Uad6kz2+EzmRJcw6vGXcB191Xd9bN3Cp9uFsQ+jhOb
y5it4Swg4+TDa72HCxPEDvpnCl6dEZlS4AkkWPIu8LWJdSvtWvxtV4TS+hPEmkledWQFA4ZX
HLYhhrw1+eidpjDV0h8QGw9sFGGhFj6DU1EuGsEKPjjxI1nlVmRmcljppxIWoabbWXozE0WK
8s8cL3CgGIMOSxbU3Yjhelist26N13KDnPiKyMCfZPcL21Hfaibx0rhhhAnOoSQgl1FtCST2
Uqm/WlIpclXKRgPzh2a4HtWIABa9x6NKWJ1xhmB5pmnV4jG/hfxb3sCDcnQWI/eoYnwOtzxz
kxwRzsBgqfFkjQ+1KxFkGnBbXv66pqv7sTp3JxxH4gTR+wI4/C5QBov2IHo9VTUa3Kxbfjqc
TRR7RJt668Tyts7vq/A19vFPxJyYXJJZRoeNcmXp4KCJzoRoRb5KjJhJYuKFgEhAux5Vv2Ac
fnrPbZeRP35MRVsOXjb6/qrD4tXFvMvczmT2DXijukY9A4n5TXs+JpiPL8rbJDyx9zIlUamQ
IK9O9nz3kXq7L1zCG3vGeWxXHxohCn3fL7x9XZWWnZy71RVEh3cY5W8EtnVyfsidQK6Pgwt6
ojzlzIZ9+wNpx2Bj27DRXUagSS+0fqWrCPY8fXEc4xbY2XHMNF1R/vW0/wAtNusw7NLi5WfA
BZj6K4674seLFZQSL9tYWtYkoTyDmIvas61hDct5lxIGaALzgaAi4q+mkt6pz6IzA6qObIIM
tBj5Q4re6n0qavtxY7JzUuJGkAYG6n5axwkvjQpK4aY2Fwid5Y9gqLUqP1H1TtWJ1G234BZh
E3g5mZzDwTMDYoB3LwLfbeiuzTh2uma475Mm+P7rHteEudOFKkk29B1rl22w7ZMozzP3TF2X
Zx07E/NuOcVbIjB1jxkPN7dvtyAAO69beJx3bb3/AAjl8zlk19nq4+jFjc16tePDnnstQUgz
31qcEL4WDk5nO8SqsMZHizyusUSk8AWYgXPYBrS3An8DZMbMnixVmMksx0XGeOTlVRd2YvyA
AAXvWd2MPSvkb0PgY2aN3iPiaDmy38Pm5RoqQoAzIo4cx5Wk4+7Xl+VyW9G3HJI7mkOLM+Tu
uc3hYOOrlQdVSOP3m9m5LOwA9Nq8rGb+Dr6ySTv/AK/2ROZk5PPI8CrLmyuJI8Z+WxnyPZiB
Olgi9nHsqO9TMJnC2zHRExGYzSNJaeT7ZMbWR2+/e9vkquM1ObP9eqrdR7zjhMiVmMxdpI4b
ewhaEFyqcbhban1VvrqztcP6wzzJhBxZfFYsFUWAVBygD5Sa7uLXqrs47u0oJJ7TXoaRjtVU
y5Lk106sKbIAeNXRIcKRwFVtSViBLcNaii07DK8UqDsJrHedF9ausz87K33K1v4/yPH83+X9
ITrocQoIfqg22HNP3K/w1qL2b8H8kWXyx3UZe1Ljs15IT9SvP5ZivX+DtvS+4HEzsee9gCAf
Ua5t5mGtxcu8xuuXhhhrzLXL8HdEZtzGHMKHTW1Z69yobrFGxs2HKTRW0atte9jLk+FOdmzB
JENaysxcNdbmL1iSePiL2m1azrEI/l5JZF7+FUWULqVLZDeuqad6jk7RE455bV0ua909tOTG
mSrWKX+1OnzGuW9K6ZcxBeanmtj9LDG23apEl3qTmQAkMYnYC9xY6qurfa6DiQKv7bvfwi86
PHHWW+5e7ZuVlZEzS5GVIXYsbm5JLE6nj+5avS4tJJI599kh09tksG1wTRHwlnVZ5WZS3MvM
1r2ANyOX3W07q7p0eJz7526p8z4KTLB48b5wAHJG3sKGF9b68xFOrnuWkuPIuRLPJzRlrRxD
UGyC4INgeJvoaTsjPwIYRny90kSbKZ5GlKQc/LJc+zp7IBXgbA3qb2WsnRdZekpZc7HwTJJj
I6fg8d1WR0iUEl5X9lY1LHRbXNUm3Rla23jYZMLFXC5DlO1mkfRibCwY8ug9AqJeqsqm5kW5
46D4uFSrApIpjCs0Y4LGB36AnureYTmZ6GMkscMQlyI1MxN4oxYEyHQWUaBVGgqVp1R5aWWZ
Z2maOHHOkiE+1J2gd4HbUxbOJ+Zwma+UiiCaLKVjfkNkYqeGh0NThHtx+DdpZYkeLG8KNonv
lsi8xbS2hJCjlqCde/6NViyFjH+8ozaHmMeh466d9SjOuexTbo1hjkMrKoke/Pz3VnI9qwPD
1VFNtsjK5BBNK1vDCENzWsb27wRUo0+YvIt4fZRW9kcqkAjh6P3KRTNlIRZfgA4yQ3SNUb2W
5pArDjykd9MNPbmZyd4GQmTORCPwaAgudD4hsSLceFRUYx0LQBhleCb8kkpHL6At7cRp89Rt
2RpGMjKSfOmiVvZxGKuOxeRebU8OFROy+2tz+ZTbXbKkeVbiIgcsh0Dkm2gNj2VFq919txla
8S0aBRoALaV8/wAlzta+y4dfbpJ+BbkUsW7axrqLDHDpzDiO6s7Vzx1I8OL7BAOHDvrPLSQb
xlfD7d7Js8g5V9VtTTSZqNnBetpy2QUB0Gle9486PG8i9U75XwcuGzHi8w+vXZt2eDz93VOv
9wji3IzgllTGjBQD2geABHprPjjm27oHpLFV9wTdd8kWLGxw2RKr+6kSAm7VrvcTCmmudplx
/fN7G771nbmSD8TM7qeF0vZdOwWtWL3eOYhkXV6itYsnT00eSLE+3GeV1+sfmrl5Ojs4rmLl
Cq8oU6Vy116nZwn8PmXieFU9y+EHuuLkqbOhCfbWvpW2liNemyPbaDkwiVVIlTT2dD6K19zr
uhHct8bpWHHbNDPJMxSNFtz2AuzWJsQNBTXj+pWPNza8UmfiY7p5pY3wix7RjSnPWN0iyZQs
ccTyCxkCgsWYD3b2Faa+L169nFy+brZZpLlzVdRqb34k6k99673lJjC6r6k2uD4Xbt0nx4AL
KqkEqO5SwJX5DWW3Dptc2NZzb6zEqHnnnyZXyMmV5siU80ksjF3Y95Y3JrWSRhbazEpvSphy
0Z5aqWEGQg2qxExsmzZu7s6QFFx8RfFyMjIkWHHx0c253Zjpc8LAs3AAmqW4THTNj6c2qeOT
a9n37FjJCHctwKSOzx8wNkHKFQBrciySC51Ivw59t8dbE4y9K+XG37XgbTBHtGXPn4uYxijz
5ZC6eyLSMhHvk35ebmOtwNK8byNrdsXpXXpriLd1JuE8WFLtmGixxwmITsbKhkNikZNwPYH4
Rz6h21j2mFte+TPZonnyhHhTeIsB55JTe7PKoCE6DU35z3CqbdJ+K0xetS3UG442z7NK4uRI
ox4uXR3TUDl7y9mYn9yraaovWuKdQblLuOZtsacsUONjTTugP4KKNyfaJPeBx7a69dcSkcu6
r3BXiIS4iRQkd+PKvafXxrr4oz3cp3HK5mbWu7WObaoGZjI1xW7PLQNbjUVMKI5J0qFkjjAH
11CFn2ZVaRAOINY79mmq4yaED7kVv4/yPH87+X9I1rocIoIfqn/0DN+9X+GtRezfg/kiK8sN
1+E3b4V29iXQfLXJy65j153ejNpnsq66g1x1DunRm5/F7ekbG5UWPyVy2Yrr0uYkMtPAzVkH
AnWsr3aG3WOP4+2pOBfk1PqrSd4pv2VjY8vwW5G4dlOSfFXjuOjo+xZSyR8l9Oyo0rWl8qPl
muO2pvcULqpOXIb0kH56y1+Y37ICC3MOY8q31bjYd9dPwc1M+qepsbpXaZ8t3HxMZVGVLNLe
T3EiA1Mkn2OmnvVx3O+2I7NJidXmTq2fLxcqds4F99n5RPjcxf4ZZSWTHLakufekN7ntr0eH
XPbsz5NsKfFgvn564iMDJMQkkxsFVRq768Ao+pXfp6uHm3xHRT8GqRYu3v42NCiRxy+ybhFA
F+XQd9bSPD2tt6msEjQZs2XHY80iqiOeZCEHKfZNwL63IAaosXz0kNMPKzc7I5srw/EBbljT
ngDEMdEEg9rS2qmrdom6yJYdRYPl9j/pLIiXP6myQf0diOpVIUYn8LJzEm5+xHy1THv6fBbX
W7fkseN5nbBPs0eZk5EONvGQebLx47kJKNC1tST3Xql0sqt4trekV+bqbAzzy4OeJmDF5IeY
iZx9qp+2Jq8iLxba94aYss8hmn3DmRJ/Z+GbURqvDQ3+W1afkz2noa5oRUZSg5nGhAC3XvFW
iEYbPGuLbw4IT4bMOAjI5iQT2mrL5+LUAxuEhgijlkVhEoAZkQDRmOmtSi2/G9G2HLFyrOxA
Sa8ctrG0w0sT6ewAVFW2l/oe44mfGHjqBMl1ZVJb2QdLk9tqM9u/Q3aBDcABgzodQrWJPKfe
04VNTpcN5sKOKzRsY9dFOqd3DsqIn6nqc/GYYPgmYBlvzAgqLg2NiRrqKiIulbYUgeSZVNwv
IqsL2Nge4kUqLOhSLmXIlljVWl0VSQeFidbW7e2lNfxPMRZ4ZHy8peSOGN2BDhl7Drpe+lhV
NqvrJ8EVFFk3nyciyHIAIgsLhASTzesWuO7jVqv7tbcRO7FGXh8Qg8zOHJI+xReAvbheseXb
Ey04NM7zX8U3ExAB7uNeBX2sh0h0v21nV4e4zrZrmxHfWWzQu7mSQOeBNtONUaRCb/ltICD7
sakAca249We9cN6onEmW5J0Br3eKdHh81zV/8tccnBxAP9bKpHytet9uzxebrst/VWLLJ1Hn
tExkk547xHgAiAWHfTTs5dr1qrddb0+wdIyYyMFzt8bwFU+8MZNXPovwpetdHi6ZuXGEdmPo
qtesXORyLa9VwtKbwb7lbXlrl4rAsujxt7rr3GrfTm0xUTe63MdF2XzH6byUUbi74E2nOroZ
E07nUH6ori38bedur0OPytPj0T+T5ndGYOOWjy2zZAPwcGPGxYnuJYBR6yax18Xkt7Ya3yuO
fHLlPVPXO8dT5YkZ2wsCI/7thwOwA+6dhYu/p4DsFelxcGvHPWvN5efbe+kKbX5hdSbdF4HP
FlqBZGyULOo++UqT8tRt4+l/Bvx+dy6THf8ANDbpu247zltnbnMZpyOVRYKiIOCoo0ArXXWa
zEc3Jy7clzsaXqWbKtRLbQ8KIYsSaB1jRsx4VFSfOlk1qkDSJYGyFXKkMWPcmR0XnawF7KNN
TwF9O+roysGDvM5aPHxVXH2jHbxvgm9uI9heY2Bkc8L/ACLYVTaJjovR+z7p1zuWPsWPhwxb
fzrIfh5FhhRHGrtHEW5mYXUC1xr6TXJy7zSZy00ma9cSfA9H7diwCOGGTDiEeDhAg+GkYszC
NdWY3sq8OY2Jrxtdbds1056YQ2dmQqhx8qItnufEydtVi7ePkMpSKZ9PbY8obTvFraVOM3JF
y2naW27blXMK863fKaPUy5Ep9oIx7yeRfrVn7fdc/BOcOZ9eb1HuObkRtMBDixuJWU+wi/6w
i3aQPBjrfSfFbGJ/r/X4uN7zu8+VkS+K3KIkjjMQ0VXkAe1vuQStdeuuIRR+pMoGBheujjjL
krmuU93au7VyUiqaW7T21dXJvIljapMtoxaqVeU9gdlNQLb06l3DMbm+lY7rarlOLOPvRW/B
8jx/N/l/SE66HEKCG6r06ezvvU/GLUXs34P5IofTeScbeMeQG3tD69Y7TMetXqLY8kSRRvf3
lB+pXnp2dV6G3IwZQgY+y+orn5J8WvHcXDpOcgliWQdnbWOzpjOZEMzZ5EIueX61Pgd3N4VM
OQY2uLGwrbu56unTOY0cojc9tYTpejeZx1XDKXmRXFa0UTqxFWRGZbqeIGhNvTWH/snbsq8s
se24k+4ZEwxsKKNpJMmVbhIhxa3At3DtNTvv0x8VddblzPeZMuCfF6hzcRn3zOLp0lsk7Bvh
Yj7+dlk8ZWBDNp7OiDtppJ2/rf8AiNLXKeq9nzsHLheVy0kplN5P+IllYlXncfY83tcn3Ovb
Xp8c/b+bi25Jttj0I7Hs4R1lZbsyuT9l7JB7OVuP3prrnSPM5d80tOMbEmVmRkaYh3yY25ZS
zDk5nChVbQDsHCtnJNskcbcY8ogokkWPFcGSSIKzNzWZ25dAWOtRYtdbk28N8Y62jkJ59OTQ
k3vddCT38akzmql1AJPCGcC0mZHO0RndnkdlYeySWA1HBbXqZ0dWnXoc7R000GMJslf94kHM
wI4X7K4OXmzej1+LixC7bQscgljHLIhupGhBFUnJhpeOVbYNxWbFSR155gAjofth6O6u7S+6
PnefivHtYby5EgLyOb3FzzjQ27AOwVtI5jaNoMuFppkRA9h4JLNzlDcEAVK1lnY2DJMHmieO
WWYlA9rFUvblA430qTt0rc2jAx4xy3sZbWFu4A9h7zQnqc/EJkARI5xdQFmQgrIB6+/hrULe
3HXu2kE5liRjaMupSSL7IjWzDsvRWY+B5PHdCrW5uz10lZdieNBDIsxYLIjSPyhizju7SbfJ
Re7dhjmPEEvJDI1jYRIQQvaWAJvreoqZ+7uWxMpcmUrEp5l/jLix5rd3qNKe3CWW6Y0sje6i
ga/bMdCPTpWfxW+CImm8NA1zxL68LcauprrbcRO9PwQwbOPAuY3vJzOTzM07F+3s4geiuHy9
savY8DT3c2fRIoebUcO+vGfVQ4RhflsdLHUaG/7tVWiQx3CKSQCayq2AX0LHgL/UqMNFX3vI
PgSv33Jro4p1Ycl6OHb/ACGbKZQdL6mve450eFy3q7Z5ZYR8DbY0Qnl/CFfvFvU8jx97nZMS
5uLkb5lSTSFYSXkkyAbeHGvEsfUKmTEc2PdthwXq3fJuot7nzHkL4cRMOCpFrQKfZ07zxNRl
7PFp7dUE0qoNKYamORmacdavNVbsYGQubmr9mbYHSoWbiiW6jhUpKrbuqKgE3NQmAd1Qs1Zr
GpVpVOGvbUJKIvM1SYSeIqrewqtIVmICmqpRxQvIFUXdiAiDUknsFW+Csi49P9N5eRkR4GZH
yY07xx/CeE8+fPLIbKYYIiJA32pYqttTpWO20xlprLbiPZfQnQuzeVvT67nmbeuBnujLBhvM
jZ8k0i/xbPcIZTY85UnlXS/GvH5dtuS928xOk/8Aw0xIc1sqXrbrSaP48sY+n9mx150R00Ej
AEc/gg+zf2QbsTci1LiT26rz/X+vxXXpPZV2/GO65sSrlTFsh8hwss7sw1kdgLKxB0C8F7Tx
rI2uVP678x8ImXadoY5uRCFUrCbRIzqeXml72F78vBb9962nGnRyTeMrxXh2RJBLkzyLJuky
aRgrr4a37Ixe/prXWYmWvuUPNyvHzMqdjb4iR2F+y7HlreTERFL6hyjYxnQ3sR6RXTpHLvVO
mb27muiMSZlC+qrxWtGk59athVtHrVbFpT7Gjuw0qqV22CMLyk8BrWG7XRZZXDsCOFgPmrp4
PkeL5v8AL+kaVu4hQQvVht07nH7lPxi1F7N+D+SOZ4UpjyYZO5h9esnr16W6RzfGwMc31Kiu
HaYq17Om7FlGGaKRTqpF6w2mUa12rByFy8BG4+zXK7Id4WsUkJ9P1amEc/3bG8DOe2lmNW0v
Rlv0qR2ybw5I3GliAax26bNdbnV0fHcT4qtxuK3nZCodWRKFQuA3tWCnvPyisd5crZ6OV7zu
MW5H9J7kjHpfbJVOHgw6y7rnK1ogoPGMP7l9Cfa4Cs9Z16d7/ZfPqztnT+ZnZeRvO9AT73PE
Z891PNFjY8f8ViQ9y82mnvG5romvWaxy8nJ0tcW61h+J33cmJ9rDPJK4ChnmcrzksoBN7BdT
wr09LmvO+XT/AP0j8d122DInzTz4xuHaRjyhFPKAFCg63Atc/LXRjOHFeqJ+MGZI8qFXUHgN
bAG1rcfRat8McYR+2ytiQrPilVaWRpJOTlAcljfn5QAe7Wq7NtutN4JsiWR2ypk8UMy3f2FY
gmwFi3/et9WibIfbZtfx0hbJUmGJg5Vhb2wbjW5uL63Fcvk8vtmPjXoeJxe7bPwiZnQcPqV5
kr3MGEsYIJq+TCLysYkkxsUPeptW2u9jHfjm3eEA+djJZ3M2OffjbUkeg11ac1cHL4et6zpT
2JTJJHPEQMcKPD7/AE39IrulleJvr7cy9zh44woYxobnQka39dSyzTcYxkyOVyq47MZJlFwz
ta9vVSrzbp+Jy0s9mMao0CLytjtYKT3Kew2phXOG8H4KSNeZlleSyQE3ZRy3YXHHjUHfqy+B
yKzCeWNyeZtSwBHoJ9FIXctgnHxYQryRq0h5xY6vfTmN+02qKWXZIYjRO8hVr2HMbW5bnhr3
ioquMQ0xGysh3lgZFmdmWORxcCMGwvYg8bkVOy0xEpuUq4uzFp3s7FSXS92PMFAA46/u1nPm
aSZV7LdviCr+0sYCLE3ANbUnvvfhwrSTJNrJiL+iGLbMZSbyPysx+8QC3ZbjXj+Zt2j3f+p0
+bb9GI6859FIcIeIqtWwco1hoe3WqVcnky8sdlOpqJEVUOpJ/Dw5D3C1dnDOrn5r0ccnKzZ2
nteGeYjiK93jnR87zbdXofy0LwQrJCt5hjHk5vdHNx+pWfI8293PPMDf4cfHfp7bWH4VvG3G
ZDe5JJEd+4dtLcuvx+HEzXKsiYLex4VMjstRc+SToDWs1Z2mTOWOp1rRDK8aihdFvVKsWWPT
0UynBRUqENuWgxy60Gvb6BRaVjlub9lBuDwqEnWPGzaiq2pwk0Hhre/yVCCZkAkVmTxADrEb
2b0ezY/NQdB6E8vvMfraZJeldr/RG2XAbdxEcSBQdP8AiZPba3bZ6w5OTTT5rlpNLf8AX/D1
J0p0b5feRe3N1FvWRHL1NPCVkzhztkZMjcUxYhc8rf8AvSlz6q87ffbluPh6NcdMT/X+vRFb
HLvXmrv8XU2bt0+D0bjsUxZMlJBlZT3H+74MHKGVdLy5B1P2w4VG8mkxnrVpP9f811Kba9i2
Bm6p6vyokEKhcDGkAXHx44/djiRSxcju9q7a2vWMmEW29I5R5k+Zm5dS+FtPT2PLHt6m8kcn
4Mzy8VWc3CrGgHPIpa7e62lxWvHrO9MYc4yc7G25F2/EyRl5isZsvOS/K+VJq7cxtzlbAJb2
V46nhtjPVYhCwx8HIz3PtMpigvxJf3j81Re+EqHueUIlY3rokTeio58y7g3J4ipkjRS5srju
v2GuiTDl2qCnx8iJissTqR3g2+etYoYSuR21eM6TR2J1NWVh5Cb1CyVxSBYms6tFv2mXkQEn
srn3dGqfgfxIw3pNdXD8rw/N/l/SFa3cQoIXq3+zuf8Aep+MWovZvwfyRypGKkHuIrN69d/8
vszxdqgN9VNq4uWYqZ1jq+1T8rrrxrHaKx2LpHN8XE8IngK5NuldfH2WfGJSUHsOhqI0Vjqm
DkyTIBo2tNe7Pk7IrbprtynhTknxOO46Oj7BP4mOI21I7e+raJqr+Ybo8PwbTHGxByybjkqC
XEJNhDGFuxklOll15fWKy5b1wvqoEcMmZnpuE0IiEFo9rwSAwxkty8zWuDKw0NtFX2R2k349
cTqz32z2bdSdcx9P48u34WIrIWyXmAPI18GPnKgSAEmRyOW3sqgOvNXZx8fTLy+Tku23tnq4
O+VFPjnIzGDZ+65TSKqsGLMWuzciXIQBh71q69NcMeW9fyNczOxMiSXGxJQFBMUTofbZj3cl
7E+gVtJiObrlUcoxCTmmhUo73aVbrMvtc1+YcTf7at8GtpOHcJM7IMYil5IuZbtZnITQkgG+
vG5FVq3twTMXjtaGzGdyEXTmNzbgALH0a1FuJ1aSW3C84+ENtwIsQtzShR4jniW/eHCvB5OS
77ZfS8PF7NcGMxudfnqI3M3F71dBBo7k3qTDRoLi1uNXlVsNMZTDK+LYBB+EQj6tenwb5mHg
efxYvuP0QxqS38a19OxV7flrqeS1yF50GlxzK3ZeynWhBJG7q6gKIwGGOqMeZuewLHspCU2x
Xl/SEiIbx2UrKSTzSRaNoOOlL2X6YTBcMnvhiRfTW4PqqIy2jGBiRyKVmAdUWxQ62JJOo7NK
Xutm4IZMpwMCQ46IrTMxWJ2IBUdin00xmrZz3b7Q7vFERZZch1SBSLcobQAjsIFyabK1KZGR
BkB5kfxI43kii19keH+DJsO3Q1nF9syYQEUfx+5wxAgPM6IR28bHhV+y/T2/i6XuNw0cV7qk
fDuDEkfUtXz/AJO2d31X/Xcft4s+tNEb3bWItf13rlerCqvr6qiphcPa3fxNVXNMiXmNuwdl
TIqo/WuWIcFze1+yu/xtc1w+VvjVzjp+NznCaSPxA3N4gKlgAwPZXuYfNcmzu/T+4R7N0Vu2
6c6pNj7efCdhezN7I+e9cu/dlp12ed8vNLFnY3ZiSxOpJOpq0j1MyITInLk2NayM7TRrk68a
sqxy1ORsFtUZCqG1Qtk5RgdKqtksNBpRIUjtoqVCqReoW6N0xw2vZUZChxPZ0GlRlMN2gZX1
GlMpSGIqqNarUl5ZghBS1we0XHzUg6v0HieW+PLtm9ZZfM3WFxJJBiRZUrRuvA8qyRr6b9nd
XHzXkuZOk/Rprju7Xi+b+RmZkez9KYEsu+SyBI23SOSfIii0HPHiYUc6RKPe/CNzHtrjnj46
2trZYdZW3+WvS+/DqbzN6qn3XqwoXOLmSKssbE3sseFyyhRxCtZe4VMu20xrOn+vVX3Ndz+k
vsK4+RJ01tsmVnxjwcbMzk8KJVJIXlhUsVH2qc3M3aBxpr423xVtjkG+dddUbnun6W37cZMn
egGEOMPYjxAeClVsAw4hBoO3Wtpx63t2/wB1rSMOZJkFYp81suYqWycqeQ8g5iGMac3effb7
LgNBrG3ROsN38JJWKsJ5WOgFwlyfTYtSVewpuM8yY3gu5YIovzHUc/AW7NLn5atOqdY51v8A
mFSVvXTrGe9VKWYuSe+uiRy1g5WSkZjSZ1jIsUDG1j6L1OEVHymrxWk0OtSzh5G9RV0jisXd
QKpsvFsxHMcYHornsy2ziLBtMni4Ybj7bD5jXZxzGrwvLueSn1aOQUEJ1b/Z3P8AvU/GLUXs
34P5I5QCKzeu7P5ZZPNt5TtWxrl5p1Tr2dg26a6owrnVvd1LozO5XCk6NXNyRvx3q6NE92+q
KyjdHdVY/iYyTAajiam9KjbrFJimGNkKWF1PEA2+rWlmYxlwvnTueOXw4tGOqhzcAn1AVlrn
LW0t1BtEEeBNlG82W5MjTPxDsLEqOzQW9VW20k6/FHuyqvTeAVlbdMpkixMXm9qQgAuqlrXO
lwBzMewVbXX3fky33mrmfXGN8ZiRnFClMo5BR0Ju4Y88jC5B5QF4nvrunTo8fS9c/m5LNjBn
idRfwnuHB4BAQ3aO/wBP7tdUZ3ZCADDk8FSIsRWKvGQqJ4S3sDZRYBe75zxrTvEXuhMjLhnk
YY5DxLYAg8AQCNPUb1qiTCKx5B4uUyHw2WU3Zbq1yAewDsPeahtZ0i29JYORlZk+85jc0MQE
eJHygKHt7R7z6683y+XE9ser4XFL+5YMyXU3OteZHsImRuYkmtYikHIAuOJ7asRp28PRVktw
uns0VpKSGxDgEOvAitNN7rejDk45vMUM8yAGWO6DUsuhHyV26eR6vI5v+vx11ppMXkfxWflx
AOZGGhb0W7712y5eXdcdPicyJlZcQkTkRXXkeE9pHAg6Wv3Gk6KXEN2XkZMSONkVrXII5nbj
yL6O81JJ8TubHhkEbzL4ciDw1khb3COCm3r0qE5xDvB58LCPNeaSRuUyAWJt7PMfTVb3RcVA
brl+Nmqqm8ON7K2tYupt3gGx7K11nRGEzsakxSZmU7NFGOSHmPtcz6Cx7+2s9/Q+Jfd2TAwY
sfEjCjlVY0HAGQk3J+S7Gq69avZnuz0NgJmb7jg+3KqyEP8AYr7PEdpI9NRyXGq+c9JF4z3E
uQ8g9wt7APYo0A+avmdtvdbX3HFx+zSa+kMtAQPkNQ2jYPr6u2oSOcrcD3e/0k60SSlbQ9/G
g5t1zkxyZWLhSPyRu3PIfuRXseHr8Xh+fv2iOx86XbcR4cOJQZCX8dxclW4W+SvTxl4O3Wul
YXNk+V3VSRJzyDafEA0Bskqkn5K5dvmW0uL/AK9XmuWVn9VbYd9N6lDQa1IyBQbWFQnLIGtE
HEanjUVaFb9lQtayDrRUorG4tQSGN7XGq1MSUcIcWrJoTmxOXiKmUMWvGdKukjIxOpNCp7bd
s6ewAM7qyeZgPah2bbWj+NluLgyzNzJjoe8hpD2J21S3a/Ka4TMnmv1PFtrbFsMq9ObExP8A
ue2NIszKV5bS5UjNNISPeYsL9wGlU+jrnN61N26ojCycYKZMqaMmT2mbndprnvsrXP31WsL+
KWHUeNhRxxbPEYpU/wDnZTzShj7xjXUIT9t7wHC1R9O3ur7sM7fmeM92JJJJJJuST31ntMNd
LlYIZSkbLbVrG/qrmvV0SJjb2jgxxuGUl/EJXDiP+sYaMx+5XhftOlZbdbheU03ViYmkc3kN
yzHtJ7a00RtcOW9QTEzFQdK79I499kDzG+tbYZWt2sRQNZqmKkQbGrK4LLJaowsldsceICap
tFpVmM4WHQ62rKTqtb0WHplzJtSse2WT69dWvZ4vk/OmKs5hQQfV/wDZvP8AvE/GLUXs34Pn
jkyHWqPXdT8rZ9ZIr9htXNzToau07ZJaMC/A1yw2XvpnLMcy68CKz3mU612Db5xPDG99eBrl
jsO94j8bbn7SovVtuyI5jmqVbnHYbGtIwWHpzLsyEnXSqWYq0q87h/vu0yoNSUPz2rTbrDLi
/mHiZibecOOVoocbAxhPCQHUTS5ImbQsgPMoAdeDWF72Arq4ekjyfJud/wAo5R1Du+4RwZiQ
EJHj4UeNhopCiOIuDJq9rs4B9t20vw0Fb6zNYzGFTn3ZsfFxduUMzuxEskgCoCttFCKTqLks
1hp6a2x1Uxnqg923CCXcngxlZ4omZS0aFgzrbmF248e2r6zoe34obPiVSS8as1hd3JLnu9sB
LWAFtLVpFtaYY/jT5eNteEjM8hHJ4jA+8bWUAGwUDiapvtNZbXRpx++uqRxR7biRYMPuQqBf
vPafWTXzu+132tr6Tj0mmskR2TJzXvxq0aGTG/GrqtCFY693GpSBa4F9RUhRBpegVVb+98gq
ENnA5DUosQa/gc9sVwCk454w2oDr3V6fj75mHif9hxf+0SUSF28HhwZ+4Afv11vEkKzRxxv4
4AEijlVwLkBjwA7TTumVFTZBjy4gygNLOIozzXDKg5jzd5vV/gSGfUO+DDdMWJuTJRPeH2Jc
am3pvTWLTXNQ22wvkuZX5o8bxAI04s8jj3FUXJ7+Hpq9TVykyBBnYu04ylolQsZfsBICARcn
ib6W7Kx/FGJ7ckeoz4bOyuebmXnBPshAOQADT1+umiZ1uFl8t4DGcvcHGsUJCt6W0Fcvl7e3
SurxNPfy6z8VgmFte2vnX3Bq5Kj5L1ZEIrJc/UqUlFsRfsFVTCczWjY3qZ3RezjvVErZnUMz
f6qG0SHsuOP1a+h8bXGkfMeZyZ5L+CW+HlytoxzygNjEx8x0LK2oHyGuqd3kbbYX3YMyDE8v
up2y1LYw2fJicAEkOSFX6tc28/c11615rC+yAeNq0tejhqV7qGGREalOAYyKIwxy0MFES5pU
4PFiAW/bVMrYYEJvemTBcQdtU9y2B4NqmVFh3jqRa1TVEzhre1UsWlOclFCG9Q0V7JdRJatI
ZN2dQONQim7SWFhoKmDRQ7HSpQdQo4NjwqA6IdRe9WlUsO9vzhDICW0BrPbXK2uy+bfmYyRR
zbgD4TWZMYHlklX1/Yoftu3srh20vwdeu8Pkzf0hk+NIwDaKiLoiIuioq9igcBWd1w0lG7qx
x25TfSp0vU3cp3nnOSwIOlehp2cV7oux7a0Z1tfSoq5rMddKvFKQAJNSgoNKkPsKQo3HW9Vp
lOeOzQH1Vnhb4Lj0ib7Ih/8AFl/hVtr2eR5Pzp2rOYUEH1f/AGb3D7xPxi1F7N+D545IhrN6
7ovlfJbOKdlY8vY17u47c1tK5InZbtkn5J0141XZWOv9OZHPFyE3tXHZiuvW9FqkUS4TjvWt
MdBzHc4+SWWPtvemvZle7GzzmKYD02tTYndfdy3qLpnbMWXORnnzZRDElvYSyGRi5+9Ww+6s
O+ujTTp1c3Nz+3s4Vv3mMnUGPju2DybjvE5kgx0Pi/D48ZEaGVl5VMjMeBJ92/DWuqaYv5PM
2t2zlRd7y9uyp8yDEnVlxh/vMqe0odPZYBk0tdSA1+PCr6yq21TsoLMOeNrQxtzknsAWw0uP
k0Nb/FE7KvnxqcmRhbmlRSwtY8qXFye76nrq2rXPYluGXjBxjq6q6comuxazleYgk9tqnUmt
T3Ru2Ayyb7L/ABaL4GINdWOrN3cDYV5vm8n/AKR7Pg8XT3VYcmcsST215sj1kbI/MTfia0kQ
QLe1biasMX100B41KQFN6BdPRUBdeHdQZtcG1QYRGdhu08eUhs8LcwHo4EV08XJ7a5efi9+t
h7FlYzMyROFf3nRveNuPHjXpa7zZ81ycG/H3jWKWeRJJETm4NGl+VuXvPr7K0YYMZbcwaRlT
w7O80tlVLe1bsufRV8okqqy4sm+bzPudmMUjAQq2h5VFgT66tJiNdtsTCxEvtETYmGEfOlUC
R2NvBXv7SSb2IHZVe7OSd6cbJtN8lNylyGkfHJblQWTUWF73JIsO6q7Va7/DBnu+SMqeSNNQ
p5Wce6CLG1/XVp2NZi5ro/SEfgbHlPa3NIsKG3vDRua9u3lNvR668vztv24et/1emeXPpD+Y
6E9o4+qvFfVozKmCnlHGrxBKE3F6mpOeY8o+eqpI5jBYSftRep1nVG96Oe4WPt255YKSeO8A
lyJk43N72Xvr6bWYj4jl3t2tPZ87LyIzj4oEGO/GMWJPrJ4VrNXDtt6rFjPIfKfrnJd1EogX
Hbl0X8JKgI04Xrm3+eOzi6vPJU24VZ6V7tkjvYGiTgQi3Cq5WwRkA4WqyrRUBPCgcJEDagci
PS3ZVatAABVcpKgra1VS3QAmrRB/BjBrFaZV9qVhhCAVGTBDOlAQioaKtkyEyE1pEECzGpQy
qFjUJPseAXF6rUJBIIxVUk8nlUWAq0qKhZJGWQlTatmZwm9ZKMWdizE+0xJJNVukM2J3aupe
V15nsfTWG/E215Fo/TaZEFua9cl0xXXNpYrG4JHKzudTe4ro0rn3iIOIr8BW/uZYLQbM0zAD
gar71valF6LE6XW96j6iLpTCTpHIQ6arV/er7aazdOZUWoUkU+pC6Uim1ZUL3ZTbvq3uivts
PkDICjCxqlWi79Jry7Mg/wDFlPztW+vZ4/lfyJyrOYUEH1h/ZvcPvE/GLUXs34PnjkiEXsaz
euv/AJaG25+i9Zcnyo17u6befbtXGtssOFJySKw7DRSOr9LZHMYzfQgCuTedXTpXRMfWBgav
OyXON9UJmSE6DWq6qXun9h2ba9jxY923pll3KTXHwy3sxEi4Mlr8ptqWb3fXXTpplycvNNf9
f6wZ9c5+JnwtF8XE8+DBJLIASI4TOpsT235ToG117LitPi4+XaX9Hm3ecNJJsfJ1aCJWWGVl
tcMeUcpIv9j38ONdMcsvRUNzDrhZMMUzJFIxktcstxIGW6swBsfsb8vorWLy9UJnPNHjLBj2
hiVxziNQrFdRYkKTxPNw+arLa9e6M3PNdccpCknNdRISxfThcAAXN+ypjSa5a4OLLuOTj48Z
vkTqiLZrqCujsASRoNdB8tV33muttaaaXeyR0pxFhY0WHB/EwoEXgDYDj8tfP7W7W2vptNZr
MRFSv3H5KtFzYnuqypNgOI49tTFoB3GpCyqD28KIKr6Kgb3t6+yiQTaoCE8fioV5iovckcdK
tKixUt+kMO57cYSRIZ0AI7ida7vH7vO8qftq152VDt2HNlOpa1rBdSWY6WvXdOtfPYyqM7ZO
95EayxKI7l0iJPKZSvslq27Gcdkkitt+PE0558wA/gFHLEgbgWtck+i9R3U6GUs0jZUErs8k
2SzRyBQSpIHMGa1uwW14dg1ovOut/BZTL+j9sRV0d7vIba2AuFHpPGs+9UkVzGvkSnT2R2dx
PGtKth1/bo/hOndqxw3tSB5yO2xJCj6teF522dsPov8AqdOm2zEzhULnhx+avNe+r5n8aVn+
YeitsIOo2PL2HvqlSX5r3PdUJhlvL8m25Lg6iJyPXy1rwzO8/Nlz3Glv4Ob7BI2Bko6KRkRW
blI437CO419O+G5Oy8zbFJlZEc2GvhxZSc8cbXUhjoUJNhcE0lcHJtOib2HYcqXovzN6RmAj
3VdsXOiiOv8Aw7CQiw7bCublv7pXocO2P9elebFXmAI4EfXqz1sFki7aratIUdSq6VCaYyX1
q6jCm3EUDqF1OlVpIegAiqNCE1l4UgTVyaUKpKQdakSeHlC+lRYiVKfEDlvVUozNnuDUpQb2
LGrpbxxhqKnSQgdlVyHCKFogrzcupNQk0yZQRcVaRFQ8zANr21tGdNi16uqwrlTppQSeLmyo
NGNYbaNddjl892FmNUmq1rEWevA/PU+1GU1tu5wxyAtqp0rO6tPcumBvW3eHyltbVn7aXaMn
PwpLgMLjspZUykhPgsOQlSTqKzuW0sITRYskZIANJaWTCu50MRJC6MOB766da5tphZelr/od
AePiSfwq6dezxfK/kTVXcooILrH+zW4feJ+MWorfg+eORrxFUes6N5Yxls0v6TWPL2Tr3dtw
NX41xrVO4pAIqaydK6VlP4I9xF65d2+ldVxj+BJvoRV4tlXG2/BfNkzMyaGSaE3jwmbms3EN
MB2DjycT22FTpx/GuXl55Ok7qR8Lm5265+bA/LgRc6SZq25ZspmUlVsbt4XIzt6WW5JvXdtc
a4eHprdtrs5F1gc9UzMZpXEednfGTQEk+KTIXUvqpOh5uUmwJ7avq0l7qtNvmXLucbZgviYU
cSw40JFiSCCWL3PMzC97+j01fHROJhXTvCZMU+bnsqcilvBTxC55T7sfKq8Dppx7Kvhf29cI
8zHLR5TEUj5ixb2OVVTXhc3FWq0mENk5EOQJAr8ynSyjmHZ6DUtNZYufR23fDbf+lZ1Hjyhk
x9NVjYgsQTrqa8rzOTN9s/V7HhcWP3VI5Mt+YmuKR6hkWv8Av1cySLAVKGpAPCiSirfTsFEF
FFgKBW/ZRZg2vrx7KgaE39VBh7AafNSIqs7v8Om4Yk0gLSQOJCoF9BXpeNrbMvJ83kk/b8aM
qbN3XKkDxCOCBgIY2b2bX1NgOJrv1mHi3EaSZq4icsbIZwR7UYJRADqbnifkq2FDOSabId4Y
5PC5GbxHtzmTnWwNyeIvzez6LmpTiTreqTwNtMssU0mQ5VJFkkUCwKgubXJOnt9ndVb0Rdvh
g73fM8SUKLm2oX0cBUa9Ipi2ktrw2eSGNULyzOAEGhs1xcngOFRdm3tzm9nVs9+SaDGFv92h
jiIX3Q3Lc2+U1855G2d6+s/6/j9vDPxRO8zmHAYji5CD5ax0ma9DbsgoZQbEdlb2KypCNzca
2HaKyq52umt9COFUWhpuaJPt+THMxjiaNhI41KrbUgVrw3G8/NzeR149vyqvbfu/TcGc+XtE
LbnkfDxwmXIXlRJFIBc99xpX0uLXwe2tx1TeN1BucebBm5bRz4sJ9rA5ByFG0blv9lbgat7Z
hybX0XPoaPF2vzQhOHkGfZuqMDJELMeZuWaNgVbtBVha1c/LP2/k6/F2zj/Xd5Ymg8DKyIAb
iGWSMHh7jlf3KZe5p1kv4N0XTWqrxrKRakhTYKGNjVqiNJI+UXpKVrBcuaUiQ8QIONZ4XNJH
JNXkRaWx4ix+tVKmHbYjEcKrKvYUhx3j17KtlTBwz8q6mxqEmGS5bhUxCMlYqb1eRFpaCYad
9LDJ6rXtrVUnkIuNaqNplATShhF5FypFaRWorIvWsZUjYmrqgKahMOE9kC9Uq4LO5sgJ9VRh
OQcbK97kNqdFSkHjxnVTVbhaU/TcCgsbhqr7VstW3OQaq5+ep9paR/S2RfRzU+yK+4/xt+yA
LMbjtrO8bSbnMucJAHDXvwNRIm3K69KSGXZo3PbJJ/Crp17PF8n+RN1Zyigg+sP7Nbh94n4x
ait+D545EvGqPVdX8r8YhHmtpY1zc1W1dbwPeJrmTsmse97Vas3RuknJjUHVgRauXka6Og5/
UUWz4Z5VDZCqAGcgRq7C66n3u824Vtrq5+bnmvZyPeN9k23aM2Npnytw3RwdujgDBppZJVEh
QMGA8Pm/jAeBswNhXbpr1eJvfdL+Kn5vVO/dOwZibcwjlKLj4hcl/hoeZecID7JZjzEuw94l
jU3WbXqtx9P6KhunU8cy42MwaXNl5zNkTcq8puFZgxa7Eg314CtJqtNeiEzsrGGQcTFkDSpr
MRZ+UgDQct71M7LYqvZKIloQA7sCCAQRYi1ieFXaTujZYQqojKApTl5bWvHa3LawsPRYVZfP
VjZtvytzzodthkZFLWmdWPsxobknU624fWrHk3mmtrp4+P37SOlZksUKrBCOWOMBUA7ANK8D
rbmvo9ZNZiIaVzzHtrWJJFr6/VqUNfeNSs2BB0taoCsZ1tagUJB4UGhcqbW076LDmueHpohg
uQNahbBvmZSYsDzufZRb66Vpx6Xa4jHl3mmuaq8jks2TK3Oze1oBqCeAF9BbSvd01msxHy3J
yXfbNNHzsyaSOGO6hiFdlYcxRL3B04WtV8KYmGpyMVisccquzAkW1UgNynUaaGpyr7Nm0BEm
VAUAZjGY3a4BsvKy6WudGHbb5ahNzirSrHDxkiGhcgysdbL9qO9j9Sqd2UQHiNLOzg+1KSzn
jYnTT5uyrL7Z7Lt0djNLuOMXA8BbrJISdH0A0vrdQdey1YcnSWr633Y1/FaTkfFTyTcPEYuA
PSdK+b2ubl9xx6+2SeiJ6ql8PGxU4F5Gv/mr/lq3FOtTuh8V+Hd2mtqrEtE19fQLd9Y2NYdq
4PKe0aEVmthmWETwSxEaSIy29YIqdbiyq7a5mFL8s9kzpc7OjOMzYskEsBd1bww4Ps6j0ivq
Lej4DnsyuW19M5W4OkMTJEisUknZgFWx4a9tae7Dy821JQZGzbF1T0dgbPn/AB0+FnsMorYo
vjEBgrDTW/CsuSZldPibW9fxcC6nxRi9Vb7iqLJDuOWig9wmasPg+i4+0RzHkWpaGM0pvV5F
WITc61FTC0iFtBUQtYihIN7VfCpZk0I7ajCWIsRpG1GlUtXkSeLh2tpWdq8iSWAAa1llrglM
qoPTV4pUXkTi9qvIzyakhgbVbCDHJA1q+qKbxMQ4FXqJ3S0BuBWNXPo35TaqLYEk2hoimEg0
JrWKVHTJck1tGVarDcXplOG6Q8xAUa1S1Mh/j7SZCOf5qp71vYnsDZ4w1jHc20NRdk+w+fay
oNojymsrs3mqPbaZVDP4Zt6qrNlroj8zbXKn2L+nurabMNtUHk4c0PtEHl7RWkuWVhsNKnKr
cPbhUJydYYyJnEcalgai9E9XU+l8aTE2eKGUWfndrHuY3q+lzHl+V/Imau5RQQfV4v03njvR
Pxi1F7N+D545KsbcLH0Vm9au3eXmIcfaw7Cxa1cvLeq2vZ0TCAtftrnNkvj8R3nTSr1mvcWX
/VvZG3DJeOLIYiOCCQsHLH3iQo+xH1eNqpOO7Vlyc011uO6nQ9ZTYkmTk9RrLuWC38RGbSNE
17JGFflHKF48rLoOF67Jp6PKu2e6q7l1JuWJ1FP1BsMZgglg+FxZpyZXWMNzFlJPKpNyoCey
Bra9be2e3FZyzPRFbx1TDmLAuXz5W6SAmTRlAIsnMxJN/e0A9dRNVpELuEKoyvI5DkXSNrhm
J4+zwtw1NWi8qBnM2M7TQs0RL3BUke1Yemx4a1aRpnKHD+BNLKw8cuxLNISTysbkH2uOptwt
UtCJyZXyJGlLIiaxpHyk8je7qxJ01uSPVRfEXnpPDXD2x9wYN42Xfw/EtzCMHvHfa9eR5fJn
b2+j2vD4sT3epbJnLX765ZHoGLNrxua0Q1LUWZVrDUUCiC/DSgVFqgbWAPoolgkW9VAmGANv
q0TGHcA68aJtVHqPeIWyDicx5IhdhY2ZiDoOw2r1fF48TN+Lw/N5LtfbO0QUeRJNkkqOYeGE
dvTzEjs7q7o8zadDxYyChIuQy8w7wdCPmNSzGOjE+EV0R2VVsbBV9nS9h2dgAqE71YMPDixp
UypFXmKFeYCxvcHS3faorL3XsznZJ5gSbkEWWkwpJbTXChCjx5TYOfYJ0vfhUW4b2Xa9HQum
EMe15uetwArRoxHKGeT8GCpvrYFq4PK2xq7PC4880np1SGHa/DutXh7Pr4h+smt8AO0mX6y1
tw/FXk+CJxT7tz6TWlRqloXBtb56yrSU+iYNyt89/mrKtDxPaN6oU2PUu7YIlwcMx4nhMSrw
IBKQRobtpf1CvpvHxtpK/PPP09nNtPxSmzzx9U7Bm9P5Dcm64yPmYLeynjgHndJDoWN9da3s
9ty8u3Nw55FLLjdR7K9rMmQjBBpYrILi3Zwq3J2dnj/LVa8wowvX/Uy+H4X/ANxnPIeI5m5v
3a452fQcfZWpU014VMaXsj5IiTwq6pSGG1qIOuWw040SURBb1cTU2owysF2vbQ8KztXkSeLj
r3aVla1kP1iRBVMrE5JAopIWovJlY31rSRnUTMGc2rSKVhYnA41NI0lgJBJpKkyEREl7aCtM
9FfilcZdL99Y1pDjlYnTWqJpXwDbhrU5QReEgG9XlVqMyRYnuraMaQV7CwpU5S+14viupAuS
ay2a6RfNt6fkdQ/hn61cW2+HbppFnwemZ5SAkWvYaxvNhpeHKyY3l5l5ChpFIHdWF8iK/Tw3
zegvhYiGHZxI0qZzZae2Yc53TaBhZDq4/B8Ljh8tdmty5duis71gxxxlrDWujSsd4pE8BWXl
RSebgBXTK50ptnTmbnOt4yFNZb8ki+utrqfTPl+QELLY6EivP5PIdunDhOb1t67XnfBoLKkc
bW9LC9dvi7Z48/i8Hz5jl/SI+utwCga7hFHPhyxSi8bABh8oNU37Ojx/5Ih4th252Wydvork
91e1Yvu040eLiJFGLKKytzUJ2OfGxURszIjxo2IHiTMFAHabcTb0VGstvRlt0dF204GwwnOg
WDIljBZNxyC8lyF5vwMKeyD3F2J9VWmuXncnkX4KPkeYGLm5uRLu86SCDnfGypFJQjRRCyhd
SST7tjwJreaejDaWqn1Xv65OFNJhOIVkPg4scQ5LB2AYk3YnTjrY2HdXRpqx+P4Gb9U7oMKD
BzZ4vg1QRPyQopIU+yWfTUAdlT7ZkmvREbnDDfxUk5ri6XtcluJFri2nG/opF5UO/jRT+OrX
YIo9sBgOUEDQi9raWvb0VLXPQ0yczImnvJZccBTHHGNACDfQniTrSLyTBtPlwAKi8zySe1zc
oS2oFuNubtsOypWmuT3btskzs2GBlZVe3NzDSw1JuDbQXrLk39mtrbi09+0kXfNnSNRBF7MU
YCoo7ANBXhTrc19JJiYiIkl5iR2VpFiROulEtlJ76JbKe+gVRracfTUIbgmxPb2USxzcNdaA
5z/koNWbQ1K2EXu+4jBxy97SvdYz6e/5K34eP37OXyOb2a5+KhRSPLGjX5me7MwtxY37NK9m
Pnt7m3JzE0kIh5WEa+I0bW5FuWA5SS2pIvoAKlTGcnePDkBFUzcwWw5mFm0tc3txtf5alS7T
vhJ7Xi+FAJJI18Vh4rhTdOZySfa1vUKb3qXmabxfGeTndEbkRRaNTp2E3NhfjRWWXoj1AZj4
bFi7M5djzG7m57h21OFs34pjHBIhK8ZAGt23XQ207LdlU+Kf/V0CTmxtjxcMH8LJKHfXW0a9
uv2z15PlbfB7X/V8fW7F8EE2B4kV5ez6KIXrgFf0cRwJlt/3K24PipyfBCY7aDXhWtViUgcW
1+QVnY0iQiYt6xwrKxpD+FrNxves6szkbXi7nPg48Mwh3SeYxi4spjtcEsdL30Ar3fA3/wDn
Z6PiP+948cs2/wAomMFvL/pDc3n3HdcjK33CJIXGhZlje1iDwF9dRXf+6x8/jr0y5/nzYm7d
e4Mu3sTjz5COgKhGHNJfVRcCm96O7x9MaX8apHWudLuXW3UGbM3NJLnzgtoLhG5Bw9C1y/B7
2nZCyFRSNDcpztwq8UpZYAOPzVZAkAXQLrQwyi3sfnrPatJD6OK9j81Y5a4PorItVq0Zd7C9
6SItMZ5gL3NaRS0wYlzqdKlBQQqR6aZQ0eILrepyYaMqsLCiSQxwWvb1CrZRg/hx15bDjVLV
sFI4B4thVbSHpjSNbtx7KRNQ+XMoY91a6xjaiJ3Dn0VtGbXFx2llVFF6i1Lq3RfSmRklGSIs
x7SK4eXkkdOkdi2vy/znjVipA7rV5+3LG+u1WfbOjc3EkUlbisNt9a199XjC2rkjCyKOauLe
+i+v4ozqLalOK45dCNKvxb9epv0ebuq1OPmTY0nbe1e5x9nHbmqbk4M+ahij93gGNdE2wzxa
ltj6EE/KXUs5tfSs9ubC04cunbN0KmOqkxBbW415/JzZdeuki5Yez+CAEUaDsHdXHlpa5z15
H4XUkqWt+BhNv82vofC/in518x5/81/KK1Xa4BQNNzfw8GZ/tQD/AN4VTfs6PH/kiJh3KHCd
Hz544b8vJBzc8rc/u+wnMRe/bWH07Xr3kjM/XW6ZGU+24cUW3rEeSaZyTMqghSVDAe0L3C8t
/RV5w6yZvVld606b2TJ6i3pmbdWk2uMCbedwchjDCj3SLnk9ku5W1hb7a3LWl2xOzDl29s/F
0HfszAmykmjUZBc88DtIryOwblATQARprfkFZyWR5s61GH4RIuIbmKo8jHmYlDfXgCL6gfPV
ona1W9+yosWBDj3eGKZXYc3KbG4NhqA2vYNe7StoaTPctjZ2Hug+EVGjdSeQt7TNcDUqtwtx
ao7IutnUwyMGTGlDqeYRALc6rzKxIHya6CpyvL0NcjPyHZI+UJERdyCSLrxNidBrpa9RjC8k
IZM+NEqu0ikygiJQb3CDU2I5tL0Wkpl7EvIEYFy11VSLi+nEkfUo07Lj0piNhYU2c/vTHkgW
+nKPeYes15fl75vtev4XH091OciYkkE8eNckj0jMm+pqxlj1GpTluDUEKx2trwqEleYeq3Ci
YOYH9+oGASDrQZvp3VJISkkC3JNgBU4LVF3rKfccsnmtEpCITwAva9vlr2eHj9mv4vn/ACOb
37fhDVXijARYpAqsyFilheP0cbHgK3cmKXE6M0ccRDP4ysb3XtZTa1zcgX9VEY9UvjxiBPEk
IVbA6mwqWF69mYMpzI8dh4SBeRwdTcsTcdljUG2uI1yJ0UWbieIPpFuHqNSiStcSPw0RpmHi
PwudTbXQHU6a1C163osGxQjI3TFgHMeVizBOHLa5LdvKKy3vTK01smPVdd0k58xYgQUhjAUj
vc8xv6da8Tnv7n0/gaY4s+p3gi4F9T2+iuKvUiF69jK4e3S900in/OQH9ytfH71Tl7RWcU3X
0Dsro2ZxKwNoPTpVK2iSgIAB7bVjs0h9j8e7trOrGfUWRkYmPj5eOCZopQUK8Q3FSLekV6f/
AF237rPWPnP+94ptxa7elb9d45kGH1SMc48O9YqSyBrErkxjlluL3FzrrXtaXvHx8vb8VV6N
cS9UQZbC6YivPbhpChb9yqct6V6nFMSRzmXJeeeXKc3eeR5WPpdi37tcz1pOhAzEtqavhGT7
G5Wue2oynBZyAbCrIIB1c8pFz3iqbLanMMGvDSsrWsh4E5BVVmDMFFMIpBpi1XipnPzGpQQS
96JO11W1QgjMrGpGI47jSgWX8HxFQmF0kvoONE2nUcar7Z41XIaZmXYG/wAlaa6s9qr+Tk87
EitsMzRWZ3CgXJ0A461ZV1Ty68v87dp455YTysR2dlcfNzTVpprl6y6N6Bg27HjHhjmsOwV4
XJzXa9Hfrpju6VhbHDGqgpp3VlNF/cey7RjhDyqAatdD3IDKiEMvJWG0WlNNygTIw3UjW1U1
6VezMeWvMvb5odyaZUJVSSCB2d1e/wAF6PO27oPY4ondTN7vdVt3Rpq6/wBOQYXhL4ar67Vw
72t8LR4ESAMHHqNc2Q4xpokuHGg1uNRSxXPVx7zLeOTqyZ4vcMEHz8pr3/B/in5185/2H81/
KKlXe88UEX1E5j2bJZVR2HIAkptGSZFHtG66d+tI14fnjl9i98eCJpctHdnkhPiIY0F/ZVV4
CxJe9rVe16REeFJHGi8xyXcghyoi5TYLYk3vfiTpUC4dDdRSYORL03kKkkMjvLii6sqZKrY6
i4PMFsDWe0z1c/Pp0ysO49SNKqSB28aNgokjVjHyNYEcxA7be7p6aTVza64rXHZnyGjTmfLc
c0Yc3WaPjbXge4j7LjUxG0RnULoMvAwnskTOz8oOnNYABmH2Vj8lXhp2tOVw8bJhBgl8XsYp
wBue0E66VCM47tJjmRyATzNIkahWJBNiDoLaXNuN6RPSkZ5MYRCUyAIwKouoYkam4Pd81Foj
JER1DXsqsDzAkW7Owg2NRWspxhRZeZlx4UbAtJ7K84B8MHiw9Qqm+01lrXj09+0kXrIeLGij
xYvchUKPUNL14dt2ua+j119sxEZNLc3vVokkWtb6tSAPreiSq+mgVHeOFQs3uNbm9Qlm/pqB
gvpRLD20a5uOzvqUIXe81o4hjx/xkoINuxf8tdfj8fu2z6OHy+X2aY+NV1olI5eGn169Z4GS
KsPipkuPEIjkKgAEEjU34m576RN7Q7VD4ia6nmUPpdSwIuLg61KmSsccDxo7qZJWA5mcvzez
w4kH/wBuFEbWy9GHYwL+C9gGQeJy6XBUKvtNewFvWdKip169xjYyoAka8wUBQzEknloi7WpB
Y1GU5b2yD4sbOObl51tYdgsLeyB6Sdagt6TC59NQ8jxuxsXN+VbKOVeJ0t22rDkppLafrP8A
EzyTk3DuSO8C+n1K8Pkubl9jw6+3WT0TmDYW+1PAj11ybOuI/wAwIL7HjycTHkxm/wB+rCtf
Hv7v0U5J+1ScS1tPlrr2ZapSCxIBGg4VStYfxnlXQ/J6KyrRI4zXNz2i1ZWLw8k3qTYEO7xY
sea+L7Xw8/uNfS/ydldXh/yyery/+14/f4+34dUdufmDH1kpyJ9kix32iFsx8eN2kjySpA/C
BhoBXv8At9vxfDezFnr/AK7qj05kmPH6p35QsXhYM/hIPdV8k+Gqrfu5tKpydnp8evWRzt4G
SMX7BWEr1UbIzRvrW0jK0vjZbDQVFiMngd3HN89RlaQvjjmPCs7WkiTjsBesmjEkmmlTAzke
9WUtJB/a46VOEN7KwseFEETyK1hU4MncKraoSTmW7aaCkQ3gjBOlCFJYL8ahLbHx/a14VFTD
nIIijP1qrqmqruOQzMQNBXVqwqPHO55FBJOlhV1XT/LPoQbrnxT5Yvci1xcCuPn55rGunFdn
sXpPpja9nxIwoUMANbCvnuXlu9d+nHNXQdqSJ7cpFu6qad1qnzyRpc9ldOcM8I7J3CFTbmFZ
bbxaaq/uEkbyeIDcdtc+1y0kRk+WnIyXuSLWFU1lq12kct6w6Qzt+dvh4+UHtIr1OPkmriqk
L5T9RxyewbIPQa3vPqvNr6JnE6d6i2VQMlm8EdoH7tY7byttcpKHKPOscsjDsuawsXzjusmJ
C8YDhuZDx+Wsvct7ZXI+vxbqecHS0UQ/7tfReD/FPzr5n/spjm/SKzXc80UEJ1cbdOZ5+4T8
YtI14fnjmWLjq8SzzSkK7NGIgQnP7Nl9q/DnIDC3CpteoRyMeAQl8YvMYwPiXClo1DeyOZtA
DcWHYew1AT26UwbjhzLa8c0ZAPD3h3UsV26yuj7wRySIzhQSbjtJJvwFyTSPO1bySSS8qM7y
Dw+WKNiRGGKkk2A0AvroaiJqF33FZ4IWBJMOipY3EZHHie0VpE63qaYuRkwWyMc3ZdDe7L6R
bsvRaydqnod3iySIuTkL2sTZmJOh9NgflqrO6VnKx4lCpy3l5uZ9GFrBrXtrrb1UTrkxLeE1
1jRnVT4XL+DswGlyvEVDSJzpOGRYZd2yQA8o8OAAEWFvaPtAHjoK87yt8/tj2PD4sfuSOTNz
MT2VxyPSM2cHXvqyGLkkjsqVm6EXqAuhqExurdlVSzzkkCiWQ124/JQYL29VQm0jPOsSMzH2
VFyfRV9ZmqbXEypW4SvnSyu3uujBRrwGq+6QeI769rj09uuHz/Ly+/fJCLGSRBIWYNJZ3ABW
7EAX5SSRoOF60c92reBFx5CW55Gc8gITVQo5iWPpJNvmqUXqXTN5lVxE8baNZxblI119VFbp
+JXFBix4zIQOc3UEBNWOgA/9jUq7dazMRMFSI+0zLYn9z5DQks7pGJYoQPEZRcA2J1sb62+Q
1GVcWloU+L3BAhBEcQjKhSWtzGxv2DQ2AquU4xFwwphBHKyGwjhZEANtbWB49rGuXmuNa6fG
0928jOICgsfRx9FeRs+q1WLbpASATpf5q5to6JSvW0IfpSZ+JjeF78dBIB+7UcF/ejk+VzjF
vYCu+sIlIFYkfUqlbRIRjQems6ue47W41nYtGm780215MSKXkeMhFXUluwCtfHuOTX83N5kz
wbz8FOgxN86ax8/cM7DkxYcrHfBTxQAS03ZY66CvorZXw/tzYWigGL0FMSBz7tmxxLf3vDxR
zm3ouRXNy3rh6PBrnbKsT4Q8PvJrKV3WKvuGIysQO+unWsNo0w8Zr2NTtTWLLtGxZu75SYWC
iNM/F5pY8eFB9tJLKyogHezVz2ujXXPReMLymypFPidW9L48t9In3KR7/wCdHjsn/eqL+rp1
4tf8os2yeS7QYU++9VZP6S2LHPKR0pm4WbIo/wDeTu5JiTsF4rk93bz8vJdO0ba+PLe/+7XJ
8mtl6jvJ5d9Txtkaf/Z+ouXDmsf/AHeVEDE/+ciVlr5UnTaYN/FuMz/z/r+6Pb6NPnNLK8eP
smNkRJa2TDuWG0Dg/asZAT/2a6teXjvX3OX6X4z+/wD4ULrry8648uJcVOsNqOBHm84xJ0li
yYJGjsWQSQu4DgEHlaxtrwrbTbXbtcseTW6qh8Y3Ya29rD3BMnmbU69lLqjNSMExI1NY1rq2
ZyTa+hqqxxDIIlvxNO6A2WGPGmDJ7jupS9Uq8NM+cEECrSK2omLbZ9wl/Biyk25q1zhTutu0
dIQwBZZhzN6a5t+W10acfxq67T1JjdMkeGAZF4AWrl24ru298iWl88M1SqRk91gaieJPix25
PR1ryu824N5b4TKumQtrX7Qa4+fx/b1i/HyXtXapd1E+OGRuI0ri23y6MKPvG8zY0rAkgcRT
TTKNtsVDP1Q034MNr2mt5wstuSpHZ8hMqQK3M5PC+gqu+lkRptMuibZteK0al0W/z00440ux
/JtOJb3B81aXjhNqh922fFfHdTGGBHC1c+0x2azZ5362lGzbn4Sx/g+a637Na9Dh190Y8m9y
t/TW4wbpt6FbeIPZYemubk0xVtK5X5nQHH6unjPH4fHb51r3fAueKfnXz3/Y/wA36RUK73nC
ggusTy9M7gT2In4xaNuH545HG8Q5mmiLqylUKnls9tCTY3A+1qXpk+Y2tzGx4jsoNhJ4ashj
tLcESHmV05ddBcDX0ihhYcHfclI1j3SPmRx7GUvLz273A1PGjn24s9YmRmRkpLFZ0ZBdvZN2
v71wNAe81MY3Uss7SrIZBwUqLi92bQC1SzxhHLBmLHyO1uUka2F1IuG4XJFqL5jZHRVKA+kg
6X/fqElo87J8MRRkyAMABozhW94KWIsDYE1CfbDyOBnkhxjZ8qWw9m4AOl+I7Ne2qb7TWWr8
env2xFpflghjxohaKIcqjvtXi2+65fR66zWYhnI+utSsT7LnQVKWwI4ntoRsh1pUlg1hYVVM
bXsPTUJZB4VCWSTag0ZyBrRCs9Qbo6FMSHi5PMbMwBt7IPL6eNd/jcfxrzvL5OntQYnk5QTG
Ln2WZfaC3sGNvnr0XkYhxt62xIr6+wpvbl48NOyiu/cplBeRWNgqyxm7BTrcj7MgdtSjU6IL
X429elFGgx43yHMic3MscwLBiedQVvzE9ncootdriYPo4R4qlVAf2gjhS1mYEAgE2JuaVXPq
xDFAUWZ08SdlCO7sSxCEgXK2B1ve2l78ag2tzhL4UYhieVFCkutuXTmNuUAnibcarUd0xAxS
MR8eYgafapqfqmuHyb0er4Gn7rfRJRMpUKNSew91eZXv6xK4LqpW5sDx9FY7NYlupQJOk9xt
w8IMD6FZTWfF/JFt/lrmeMBYWGndXpVzRLQaDm1sOFZ1rDxSdOXhVKvC0bcoJPHuqlizaWSb
kIxyBMAXQ9xQFr/UrXg1zyT83L5m2OHb8lH3HqjqHqw4e2bnk/FJFIWhHKqks+lyRxr38SPj
9NMdWN93kNkQ7VBb4PalOPHb7KQm8jH5dK49pm5erxT2xGtlLItjoe+qYbo2eFZT3+mryq2N
YsdUI0trS7JmqZwY2nl+EhKAqV8SWRuWKPmNgSQCfqXrO7YXnHdk3uOBiQsmL07kzy8o/wB6
z5QIo5ZDxMUIHMqdxdix46cKz+p6t/oTBvjZ/UHT2VHuEGRLFPH7mbiu0WQo++XUjvDXB7RV
ptrtMKXiunWLVh722eUzlEceVIC0smOoihmt7ziNdI5AT+ERfZNwy21rj5eKR2cHPbcVP426
bmq+3nTJCoufwrKoB7zcACuS6R6U2x1c581Os16hgwun8XJbNhwZmycnKLl0M3IY1RCSb2BN
yK9LwvH+nbtemXj+f5Gu+Ndfg5n8M9uFepl5PtYEZXsqcmD2FrALWVi+tPIwCL21rKxqcYW2
7pvEvwuy4OTuWQTYxYUEmS4PpEStarTE7sttpE3J5XeZmJC2bmdG71Bhopd5nwJ+VUHEmyk2
+Sl31+FJUZAjsicgPLIDyORZTbjY9tqpWs9C36LB9qTXtNVm630zqDIxcH3rADgPVVr1R01I
53VsjL4ePovAHtprxRG3JagpNwmmJd2JJ9Na4UYhJL85qtF36J3aXD3iERkrzaHXXSubl1zG
kvV7B6V3gZm0xsWuQNda+f5NcV3S9CHUpxhGszsApq/HKz37qtiZO2CQ6rcd5ro6s/bKn8Hd
9vx2BR0XvN6pesR7F02nqvDAVBMp7OOlZ5sadFrh3bHmjuHHz1ackq3tMMzcYmuqsCKx2uV5
0effOeKOWFpUFpF4Eca7vF7MuTupnlzv+bi5Yx525om0PfpWvNrlEmCnmjMs/V0kqm4OLjfw
K9DwJji/WvB8+55f0im13vPFBE9TSRw7FmyytyoiqSQLnR10Gh48Khtw/PHGsvKEreHBzLho
S0MJJspa3MeUswBPbY1L1CUoEUhRZFlAsfEjvym4vpcDhUobB/HmDZExHOfwk780h17Ta5NQ
NPHkUcqt7Ivy3APHtqTCZ2HcpFHwtixTmZFAvzI2rLb6v1KMOTXPVZobqrEtZCLx81iQj2uD
2gi1r9t6mOanjTOIpGUB0VDeNrlbgXvprx7KlSTqh5YC6eLqIzb2rFePZYgGobQ0xp/ClMhP
KiE3PHQjThUVphbem42dH3OX7IeHAPRxJrz/ACd//V6ficWOqVmlB7eHbXFHomhe7G1XkRWp
bQ66VKY2Vr2v81QmF17hVUlBeoWbD5+6qpb+m9Am8gAvRCP3DOTFx3mY6KLgensFa6ae64Z7
7+2ZUSfKORL4j3kkLrIRY3GvLw0769jWSTDwttrtbaWB48QT21di25nmns0zjmWOZArhQpjN
iAoXge25ojpIciPnMaySB4wwLLKNAEsxPaL+z9epRkuNyxSoMfO0bIHRwtgwJa1r/e0R7KVg
b4jLd4yPZQJy2BbRzY83cewUVsxEgJ4YxzM4sLHT2uFz2X7jUK+21rg+JKpaS2jsNGLCxY21
P/t3UTtOqYidSvs3ZEHycx9NVqJD+MkhQo4Lf5W1Nedz3Oz3vC1xpn1O0yVUan1kcQa47HqQ
8g3KM2U3PYbVndWuU/uOcJulNyVzdhBYH03ArHTX/wCkW2v7aoeGbAV31zRLRMBw4VnY0hwG
HHsqmGgaQJqTpUYMmq9XSdOzZW4YjgZbY0+Njh1VwTkIY20YECyk2Ndfj8U226/B53/Yb448
T4p76OvRu1bz1ON56jjV9j2xC3gy+7NOwsinvA9411eVze2Y9XjcPF7r+Ed46g+jl5NdUu+T
tvj7DlyEtz7fLeLmOpPhScwrh18i+v8AV2fSx2zHP90+h1nhienerseeLsTOgZG9HtRMR9St
JzZ+BixUs76Kfmrhq7442/ORASDDlCO4Hf4gW1W+rPSrTPorY8pZtmjml6z3GHGyEDLFtWA6
5UzPawMsq/g0HoBZj6Kz255/6urTit60xTasLHPg4kIRL3ufaYnvJPGs7tb3dc1k7H+NiKgs
wGlZ2rawnnwrJGUUdmvyVbW4X9uUZ0hDFkbxNtMU34Ga7QSjUJOAQLejsNdO3y9Xnb4m2dfg
qm5Zm9bgXxtzy5ZljZkaAnljDKbH2FsOI7RW2uuuvaMd99tu9R4w7dlaZZYDRRoLOQvrNqkT
Wy+XXW3VUgj6b6b3Lcibe3BjSeEAe0yuFQD1tUe+TvVMx0nZPoqeYGRafqbcNr6YwxrJ8RkD
MyFXt/BY91v99IKx38nSL66bXtFj3HoHyX8u8JLzZHWvVLlViXcGEO1ws5A55MeCxe3ERvIf
uq5L5O23y9HbxeJbf33o9AeVu77hvG0x4uxwxbRsmOgv8NHHE7KR7PsxqqKWtzHSyj2VHE1y
6Xe3GU82mmi/ucvEVpBnyyWHygjtB41ptmTuwmL8FD3LonpPrfp7duk5MDGx8i8mXiZUMaxm
LLmYnxlsAQef3wON6ng5bt0vwRzceMWdHhzf4s3Y8/O2TOTw9x2+Z8XJXs8SM2JHoPEeiu/X
XPVH1MxUcovIbuSSa6tWNMWQltONXUPcXEZ7Fr27qrSH3hCP901XCx1tOYMTcYZQfaBFu+o2
1zFcvRfSnW2Ji4ZRpl5WW49oca8fk4rl2zbMVnq3zCzMmDIjwuedIWAlkjDOkfObLzMoIW54
Xro4uCfFzb8nwc4fq3dlkYPkFHuQUJsQe4g10/TiJS8XV27KQfiG+eq3ji2U/tnW+6Lb8MSe
8E1jtxReLlheau+4MADlpI7d9jXPeDW1eZPth84ZM7cfhsmQq6ngT2VbbxphSb3PVaN9lxOp
cLnuC9ve/frHWe10XqpGJtP6Kzke1rnQjgatttmIiK64k8Xf2f8A8vAPmWvV8P8Ai/Wvn/Pn
/wBf0iu12uAUEB1p/ZfcfvE/GJRtw/PHHuZcnJFwmOjkXC6Ig9AJ/do9Q6TEKs8+NKHbGXxb
ug5WK6mwbQixHEVGRHliSWPEm5tpx9FSN5RGsjLE5kjHuuV5SfkubUQ1WR4SskTMkwJ9oaaW
7Kkws+15KZESSc3K6gCU2ubg+upc28xUy8jFPCQBo5/ZEguLtp7JWxIJF/RpRlIQkJJCL7C8
FAtw4WAA/comQ0WGSbJRFAYyMAqA2N24k/vVXbbEy201zcL3GiYmPHjx6LEoUevtrxdr7rl7
2s9swbySE3I7amLEweBvxOtSNwL0ThunH0Coq5UG57hVUFL1C0bBuF+HdUJZLaEVCTaeQKON
WiFK3/c/iJ/hYjeOMnmI7WGuvqr0uDjxMvL8nkzcREBlLJ4guARr26cPq11uErHkSMbMnAlW
Cm5BB9IF9KK2FIp+eZUU2sGUqxIOvK2g4GxNtalWzofB7FXP2JB+Y61LPBaF+UNHe5V2XUlt
L6e9+8B3UKWaTQi5ADxsQoILa8tjyC5GvCoI3WHHRPDij5UXRQGYAfIDQ91Oo1jPLFKP92RI
3ij4KLDt7zftJ9XChUlC2qgjlUi/KNAAP8lVtway24SUeQBGzk+02p+WvK263L6Xj19skN3y
WZgQfVVMNjnDkbxAx77eiqbRrontwySOnM4qbDljUj1yKKx0n7405PlVrEn1F/drrscuUtFJ
239VUsaSljOLE39dUwvlG5+4rFGxZgPSTwFXmqu22FSmyP0nkrITbEi4t3k9gr0OHX2S2vH8
rf6lkjoPTfVGXtOPHBit4MSe6i+niT6a4eae+5dfDxTWYXjC8y90xwCJjoLX4VyXidXti37T
5idRSwjMyJ/hMK10lk0dx/4acW9fD01ndcdlbxxGdUeZ+9bpGcSLMkXF4WDWLelrWq019Vte
OTq51k5E2Q3M73JN9a1i5uRyXNEFFmUAjste3bUYaauzdO+XXlXD0zLuvXmZNmrLGJMjIjkl
w8LGQi/IGWxdvSTr2LTTf8Kw8i7WYkxP71wnIzek4us8rO6IxZ9v6VhkRMCLKdpslokBDTOW
1HiEkqn2K27a7Ns2dXNrpJrYvfSXR3kx1aJH6s3bcemt+mdmkkDxy7fMWYnxI5fDPhk39pJO
B4G1M7RjtrntXZtg+jJ5PxY6Z7/GdR4rgcmS+aPhW/NOUf8AeqLvszutnd0fZfLXy+6bRZNh
6W2rDkT3Mg40csw9PiS87fVqttUxFd80MjrjG2PJytjnJhxUL+DB9ovGyj0d1ce/uz17O7hm
nx7vJm+dadQZiMM/Kl9pieRiRx4m1aa8UehLIqO5bm4fG8ViWZi7X7gp/drfTTurvv2e4/LS
Xbem+gNpgLB8mbHjycpr6vkTqGbgDogIQequSck1y4eXXbfZH9RdW5ePP4sP4FeYDww3ixup
7VblUqR2qwrl23trp4+KYM+lepRk9azvDC74MUXgbhIAeVJHUMdR2qSCatx7eyy1HNx50we+
ZPkV0R5hy/pbPM2Bu0sSpBveBazINV8WMgq9r8Trbtr1dd8duzyLrc+lcww/oedLpIDu/V+Z
mL/7vDx4oLn75y9bfXvwU9u1+P8AZYMb6J3lJDNHLId3yOQ+1FJlgK/r5UB+Y1H19kfT/G/2
/wDCfw/o3+T2I6uuxTzcosVnzJ3U+kjmGtV+rst7Pxv9U5H5H+USqf8A+S8BuF+YSN7uo4vU
e/Y9k/1alcLyt8tdumhnwej9qgyMaUTwSrjLzpKNAwJuai7VHs1lzhYcfpzYoxyQ7JgopHLy
x4kIuO73aphb2yfBJYewYePC0GNt+Li4r254EhiRGtw5lVdbempwST0Nt06L6T3VGTd9l27N
5gwPjYsTH8ILPqVvcjiadkXWX4OH+YP0Vek98QZHRMy9L7jEnIuMVabBmZpOYvJctIpAJA5D
bhpWmvJZ36nts7V5a37pTqToDqOXp7qjEbGyUb8BPYmDIiJPLJFJwYMBe17jtrW42mYtpv1x
8U8uL8TtbOvvrqK5L0rrnZzzMabG3IyRsUkU3BGhuK7J2c9mauvTfXORihcfLmIQt7x/drHb
jlWzdXRMTf8AE3MqGIKAaGuLk47HRpiq51aVbemKG6+DFb/s16fhfxfrXgf9h/NfyiDrteeK
CA62/stuX3ifjUo24fnjjMboivdT43smFw3LyEG5Nra3o9RhpZHuGdmBJY3JN2Ol/XQBdPCC
eH+EDEmW5uVt7tuHy0BBzeIGWLxgntNHqQRe2ttba0QyY5C5TkbmF7rY3FtT81EnO353w2UW
ICQzWVlUkKuuh1vpRTbXMWn4p1hMcPN4r+8VGlu4kg8alz4IfpAQliedX1uWUi4Ui1j3a9lF
pqmumsS87ZTAFYRypYgjmOmltK4/J2xMO7xdc3KflfvrgembltasMi3bRLYG9QmFVJC0qxRQ
T6fR2VUbgjW/EVCQGFyeyqpaPKALmpwIHe9yGPAxQ/hG9lfWa6eLTNc/Nye2KRzkuWOrm9m9
Jr048i+rXnZhe3EcF9HHjUq2FVfnYkcTqe/TTh8lSUsru3MqtyuVIRjYlSNe3vqVMFEeQ+0k
ti1iOfUcO8D0UMT0OIMhMdWMlvEcs6pHqzhAATYdptRFmSsuajIyLcE+xzEAjj2KeOoFETU/
R1Qe0RzWva9ib+uimC0T/hF5CLqnISR2Ek/5KGD+KTQtw5vZHZ6/XpWHLcauvxdM759CrZCk
2BuK4MPclKxNzHmPZwqtX1h7AwBv2VnY3h51BljG2IRk2bJnjVR6Eu5+sKji1zsrzbY1V7Gy
xYG/rrpscsqSTcAE1PyGqWNMmmbvkWLHzMwF+CjUk+gVbXjtvRTbkmszVcysibcHEmYTHjE3
SAe83rrs10mkedvy7clxOx/hRMSpICovuRjQCseTfLfi4pr1+K3bJsO87vdsLGY4yfxmVJ+D
gX1udPmrj22mvd2SLTj4mBsTAkJuWeliszg+BG33KN7x9LfNWNt2/BoQydyysti8zl2vxakk
iZTUuTe/qJonLAbhepUtKAqR6KErC4ySuLuUBuNRf6lRbhpKU6lxt93sRybvu2TuO1QokeKZ
JpJo8flXl5AjmycttNK005emEbTJttOzbPj8sbiU82hPMOY34km2tNt9qrrpNVkyelNpRIpt
p3CWKV9BDOoYFu/mSxA+Ss5y7F0m3eNMLeOqejJjkbVuE+3FdWysGQqhI4c6j2WH361tryZY
7cVk6Xp6fB0TY/Pd5ciBuu8B8mNLD9MbMTE9vtp8Rj4T+tOQ1G3HNmeu2JizH+vX/wDl3vYe
pOkupNpGbs+dHnbW62mmjNjEW0tKh9qM/fi3cTWdmuMVl7dsvJ3m55e9VbPvuVvEmMm49HRM
7x7zt5WZEjJLAZKJ7UTi9mLDkPEGp4/bJiXq7td/d36OH5WUMrJM6e57sWtxyf5a7ddcRlvt
mvbXlJJHvvQ22ZIazRYeOk0rGy+IqW5L9p0ubV4++n7tvzW32xj8Uh1TnbXiRGSWOOZ8SN8i
Nwbq4hF3W4tZh9Q+isLM3Ea8cuEl0ZhL0/0rDm5oQZmSpy8tSV57z+3cj5a1uJ1Yb33bYXrp
3lba4WxXLRSgskfvqVZibEV18M/b0cXL81PMiHCxkORmRJi21JndIU9YZyorfozmtvZXcvr3
y/20N8Z1Jt0Tre8cU4yX07LQhzV5K0+lsreV55+X+Pf4MbjuTDh8PhmND/nTtH9amFfZj4xX
s/6Qkeo2npiS32Mm4ZaRD5ViVv4VMGNfWoXI88utpG/Ax7Rty9whlyW+eR7fUqOh+30/ujpP
ODr6XQ9RyR+jExMeEfPyE0z+Cc/hE7s3n31VhNDHuCR7vjJpP4yCDIde9ZI7KD98mtEYl79H
fOnd92nq7Z8fedsZmxpwQ0cg5ZYpF96Nx2MPmPEVOFNtbr3SEmICOXj3A8arhCudVdG7H1ht
EuxdS4S5+1SEN4Z9mWNlNw8bj2kb7paTMLJe7y71/wCVO7+XXi5WO3x/S+RMy4UqBnyYVOqp
OAttBoHGh9Bqu3Vvxb46bPPu+JG2a8qW5TqCOGtdWnZFmKgZ3IGlaI7n21b9uG3SKyuTGOKH
XSqb6yrazC7w7od5iTOIILDkIPemlb8Ovt1w8Tzrnl/SFK3cIoK/1v8A2V3L7xPxqUbcPzxx
iRo25TGnIAoDaluZhxb0X7qPUAlkERgDfgmYOydhZdAaICLGwfnfkKrdByluZvtfR66JKY+Q
Irxt7rH3r25TwvoCfkFBtkZQcIsRcctwWJIuOHf2igQTwiHEisSV/B8vY3Zcd1A9hzXx0WKd
iyixDA3IBtob0VuqVViwvFISOIIOh+Q0ZrztMXwm2xIQBI453A01NeXy7e7Z6/Dr7dWzPYm/
DsrNuTJJ0BqUFBpx41GUlRbSoaNwhJAOgqMhQaaXtaqpwwWtck3HookhJkpEpLH56nGUZwhM
rfI+Yxw3lfuXWtteNltugcxNxzmLvEwTXlA7PTXXptrrHFya7bXsjzh5aXvEwPHUfu1tN9fV
hdNp8CfIyi7gqfmtV5WV1rKyMAxBs2hJPaB81SjDdWa4ZbEjUdhoYhaK/LzEk8bdml6lWl1Y
BVJNuVu3S4cWtxHbRGC4kbQnXlINjqNNbVKuCgijLkOC7hjZ2J5iG9rjf/JUJuT/ABxyrcaK
bAD1UVwcs9iFvog5dO/trj5Ns16vj6e3XPqcwCwvb03Nc9d8hypVSD8/pNVaQti5CzZKQqSW
Y8o9J7hVbGmtV/qnqCHM3FMXHcHFwQYlINw8pP4Rh8wUequni47J+bg5uWbbdPgYY+bNIQuP
FJM3Ysas/wBYVpdGfvTGNsXWW5gDC2jKCNwkaJhoe32rCq549e9iLtve0TmD5TdYTnxchMbC
btmzchS49SJzEVTby+PXsrPH22uatW2eT+0Y7CbfuofFbQvFhRfU55D9Za5N/Lt7R1a8Mi3Y
uw9C7LGH2/AXJyV93IzXM7AjW4U+wP8As1z7cm+zea4Ndy3ufI/BySHkX3UBsgB7gNBUTVZX
Z5Q5vxNaqkr340S1BA9I/coVjnGovpwvUow2BYWsdBQhVJhexFRhaVM7XnnGewcFGFmQ6qwP
EEHQ1ltrleVPxdM7Jvnt4sh2zMOo8P8ACY5PpjNmX/NPyVX6l179Q4yuhuptnxVz5IlzcBbE
5eG3jKg+7WwZflFqtN9ajM7GIjjmSz+0CCLVFbREbh05Ii/Gba/KyavAvap7V/erTXk9WfJx
SoLH3HM2bcDnbRuD7PvDxtF8RCSsUsbj2o5UGhVu3Qj0V0/NMVw2XTss2w+ZnTezZ0TbhPmd
P9TQITmSbYFzdqyyeC+C8ivAzg6qjNH9yvCqXxZtOjeeXLrjbqc770R5R9f7tFuvR/VH9WJs
lC+64mZtWSm3DI0JkhZWCxcxvzILrfVbVvx51mNurGb6fG/6/s6L0XvnR/lj09jdPZfU8W+j
G8U+JtuJkG5kkZgAJuQDQ241ycvF7t7Z2q23JpjEz/r+qA6o8w+nMjGzJ9p6e3HcMzJFuTLy
kwMe3Am0Su+q6aPUaeNrL1q33fTCBxvODrjL3GNH27A2yMC8JTHfLkCgW5S+TJILd/s1r9HT
0Y7c1+FSOd5kdc548HI6hzI8f3fh8QrhxKvcFgCaVeTDC8l7q3LP8XMZc52zSfssh3ma/rdj
U9UXfa96bHNQC8FolJKhSApHyW0tVpGdS+BtG57rbwA7FiAp5We59Sg3qtsi01tXzafKDqrP
gEke05b81rGUJixnXjzTEH6lR1q01nxsWfD+j7vuQ3Nmz4uGPupXyHt6kVRf/OqcVGdfX/X6
rXtn0fun4CG3XdMjKPbFBGkCH5TztTCvunouG2eWfQ+0MGwtnjlnXhLklpzf/PuPqUwj338k
+mM0Flx4/AiHBI1Cr8wqMKHqTW9ltT6RarZG5KSDSx+vQIyKFvcWvobDQ+uoS86edv0dNv6m
i3DrDpFl2/fooHnyNohhvj5zxgsSgSxSZhoLCzHj31ppthS5nWdvT/w8SToRrYgd3bXQ31EM
V6rV102FeXbUH3b/AF66OPs8LzP5EnWjjFBA9aO0fTG4SL7yLGy3FxcSoRoaNuH5448uM8yn
Jnfw/Ga6Ny3DXLcxAXjYi1hR6ht4pETQ2UqzB+blHNcC1geNvRQaqGfm5beypY3IGg9dAeIT
H4dltzc3Nb2r2ta/d6KDCOY25wBexAuAeItwNAWZQpIIDC6k9o7xUBaSfxBdxeW1i/eO8+mp
Tk92Pxptwx8UN7DuOYHuGprPe41q2uudnUHcAWXgNLV5b1J0NnZifRUgQ60pC4KrYDU1VYqu
vEWqFyl7Wub99QE3lVbm4txphOUbn7nHipxux4KOJq+umVNt8IxMfN3NufJYpCeEY429Na5m
vZni7JTH2yGIWjQAfu1ldstZqdLiAcAL91U9y2GrYSA3I9YqfcjBFtvhbR0Bv3irTeq3SGsm
w4chv4YW/aNK0nNtGd4db8DR+mcc35WZfTxrWc9Y3x4QfpeYkckoJAAAa/Ybjga0nkM741+D
A6W3LTw2Ui+oJv3d/qq33GrO+Nscf1c3YEARoR2e2PTU/caq/bbHCdMbu7liiqbKFHOCBYWp
9xofbbJKHpvcVtzGMKg09q+tVvk6/BM8Xb4nEPTMi6y5SgjWwUnjXLeSPRmuD+PZMNR7eQ5H
cqgfXrP3tYexbVsIsJRK/fdrfWFV99Tmn2NidNYjLJDgoXU3DuzMfqnjVLttfimWxmL9AYbA
Ym1YkVjcWhQn5yDS7bX41Waan46iljULjCOEDgI0VPrCqe3PdbEhKTqPcJLkzMfRc09kTkg2
7ZLH2pDrxuan2xZo+4yW1c60wZI/pJwPeJpgySOaz6ub1ODLUzhjzXq2FWfGv6qjAz4p4LxO
l6YQ2SwJ5mue+mUlQwqEsKzMTay9lSHAexsDqKhY9xdwyMU3jkKsO6qWZXi17D5g7ttb+zMS
h0I7D31jtxr+yVOrndN9RZHNmyNs+U9y2RjRLJGzHgWjLIPWVNV1t1vXsYs7dUNvXS+es/g7
F1HteTk8Y8XKnbaslx3ouWqxsPvZTXbpprtMxjeaTvmf6/BUdz6U6qVJ4usdim2yIK8sO/I0
TYnsjUmWJ3QtY6curcLXrX2+3rrf0Y3fTbpb/RUOntr2jClMkamTKF7zzWJIY3uqm4FbbbbV
xXWRdI5YRHY9o431NYYRkz2ndS8hLwLGJedgoJLqI25bOCBYnitjWm2quW+75t8cSIdYmu9t
fYsb/NxprOpUPLu3ws3gGcfEC1o0BY66/Y6fVraaZZ5KQZ297pN8Pt0Dzzg8vKo5jc+hQan6
cncy675f9HdPR4HxPmLBnPuTFimFgzLHCqD3A5tzcx7fatWO1mehNsOr9M43lPATGOnYcCUA
BcucHKct33kLGstuqfqV0rB3HYdm5AmTFBA6h41CBI3X7ZWXQ1XWSIvVPxbtgZoBxMuGUnuk
W/zXrXKuC3jONJFZb8DbQ/KKnIQmaRgVhJ9NjrVakynzZMZCQwdvuSbCqW4BDvGSIQ7qJATa
3bbtvSbUwdQ50eStovYlNi0ZOpHoq2UN1ykDP7QQqeVY9eZz36a+oUyHCKzpeTmDsLngRUhp
kxFQUPtq4KlbW49ny0S859b/AEPtl3/dG3HpDe06fx5yXydumhbKgR2NyYbMrKPuSSO6tZvZ
3RLZ27fii8b6FEEYvk9ayE6fxWAo9fvymnvT7tvwcy8w+gMbyz6nl6SxM6XcoYIIMkZU6JG5
OQvMRypcWFdnFc6vH8r+RVq1cooK/wBb/wBldy+8T8alG3D88cdXNMcKxhLyJflkJA5b8CAA
PaHeTUYeoaFrm763N2PbrxqQNy8zclyl/Zva9uygDbsN7jXS3roMyzSTPzyMWawXmPcosB8l
FoynPIDrpGpIDG3sjsF/rVCGY3aNg625hwuAR8xohP8AR8XNuZlIuIkJ+U6Vhz39ro4p1Xtm
7b+uuDDuJM1qkYR6BdWAtVcLFA5vYaCoXyVJshJ+Sq/FKOzJ3VbIt3PD11pIpaa4O0SSSHIy
/blOoHYtW23+EVmnqno4FXlsLVjlsXRQOzQVWpDKCSRoTwqBgoGJHdQJlbNc8BUwa2JZOUDl
+yB41OUN/DAYkDsplIUKeypQV5gAD2igGyFDDmPH3alBQ5djodeFQlkZV7a1AyMm9MJDTj5a
DVpwTpoRUoJtP6daYRlgZJv+7U4TlsMg243ApgyyMkd+tMJywcvXjp309plo2SSKe1GWDk3A
ANjU4SBN3mmAosvzHuqMIKCbuqMJy3WWx4a0wZKJPYjm/wDa9MGSyyB+GgqMLFImN+WooWIv
qDY99QvCgJAFgSO6oWjKuoN7kHuqLGsOvi3CjlPtrw9VVmqtp5Fv7NAcHNiizsJvfxMpBLEf
UDqp+6WxpNcXM6K2Tbur3VO2QvhibpnKniQMGn2PKcyRjuaCW4vb7WRb/dGuvj5c9Nv6uTfh
x11Q2x7XvWdaSLBndFJDNyNy6cRe1q6PdHLZXQ9n6L3jPCh4lgUC/wCFcKberU/UrG7xGFg2
voWLMn+Gmzo4Jr8p50ZluPSCKpeTHwTdGOoPKDcw0C7fvG35C3PiwqJuYEnRj7JU27uatNOa
TvGO0ONj8mdjwmbJ3iSXcsl/eRiYYF9AVfaI9bU257e3RRfsLacPboRj7fixYkAFgkCKgt6b
caxtz3R3OBg31tc9tClIsUoR7NMqJ7b8kpjthzouRgtqceS9gftkI1VvSKrnC0pwdnwZ25sD
J+GmPCLJ0HqWRf8A+oCp9yfa2+K6n2RhzTZEUfY5YyREehhcVZHU/wAXrrf4iC5iyF/8RdT8
osaZPclY+tsLMAXccOSFuyXHYOP+y2v1ajumWLBiZGybnCpxMiR5VtzRG0T27bK2h+erSa0u
YJFeLIYZchXHDWiSNCjN22JPCoswTqdQZ8KBUij8PsL3udfSRUypOGlNy3MeY9p/fq2UFEn8
RTHkG405WHH5agbHFDMXEjMTwXgKnA3+FI1bQ95NMJeOPpGKE808xQb/AO44Wo/kzXfw/K8f
yv5HKa3cooK91x/ZTcvvE/GpRtw/PHFUleNueM8rAEX9DCx40eo00Fr6juFASNGXJiUonYGN
yPl0olh1eNijjlYcR9WgyrM/JGWst9ObRQW4mhkKCzhF1JNhbv8ARRJURix1Ie1+X01AtPRq
rbIk+z0B7rVy8/wdPDFrZ76fVrkdZKU2HfUxFpISAVKJSyy3taqrZLLJqNfWairSlwxccvz1
VfIEcfOGOpFRkO0KhdBY1CSgccO2oBzW48OJoloZNCe86UwNw1hzVGAmW5z6OJqUs8w4DgKY
Q1MhvfhfSpg08S1xfSg18ccL8anAT8Qa+jUGmEZAlstTgyyJrH11JkeNY/UphGWTPYg37KYM
kzk63vU4Rlhp9fQaGWnxBtx0v2VKrX4g3OtDLInb10Pc28a/E0TluJdNDROQHFwe00TKUVh8
pqE5bByvbROWwlY+uowZbrK448KYRkqswIu3GowlusnLcX0PzUwFosggi549tLDJ3HkX0vpx
qmF5TpSGAsxHovVVvdgMOVeZuHootdkY27xRZcmK7hWW3LftFuIrX6fTLH39cHgnRhzA8arh
f3E5MoXCsdKtNTLrHl9t2e+yNzI/gyzFoFYEACwDHXsJql7ubl2kq84fT/hsJJGsePKtRlzX
dIwbHjo5eKAGVjdpG1J+eq3ZS21IJt7oOUKFHzVX3IwycTl9dTNkYaGADW16vlXDdFVWHZ6K
B0kavx7e+q5MFliCHhpTJguqg6VCTjHzMzC9mGUhDxQ+0hHpB0p2Cni7Xkm+dhhZCdZsf8Gf
lXhVvcWZPMbb9sfXFnV2P2Eo5G/eoYPvg3iHtIVHYRw+cVIe425Z2KojLCaDtjlHOPq0lsEh
BkbbllVa+HJwP2UZ9V+FXllE7FiYkMKoGMq8VZjpr3WrToq2tEmiot+zsPyE3olHb1vePs2I
2VkwZDgEKkUIDuxPYLGuXyfJ04Nfdvei+ml3uIrEXmTsE8ngy+PhTfaZUZUa+kXH1a5OP/s+
HftWu3j7x5h8/MqPN8yMrJhkWWJ8LD5XQhlIEZ7RX0PjbTbjljwPLmORzOupyCgr3XH9lNy+
8T8alG3D88cYxYZJD4qFQUIZFcXDkHhbtqHq4aWUyP4x5PePsgEc3ECwPAmpCdu23DjQjAIH
MCoNxYX7PSKARWdgq2ue/Qaa9tAKbG/H10SVMnMOFmJvcX4dwqEZWnpFgIcgH7YfWrl5/g6+
FZg9iNa5nTa1djy2ojJmzFdb1ZVtHL6aglOY5wDc1XC+S6ZA11qMLZLJNw1v3k1GEyl1m7Bx
qMLZbie1z9l21GE5YM4txuTU4RlhJFDAt81RYmVlsjmuo4d9MGWom7L2FMJy1M3aDp3Uwe5q
0+lyba0wjJMyi17+urYVtJeLqSToLmpwhkTaEk6X0phOWGm9k2OpphDVZiFNMAaUtU4Cfinj
21OEZYaX5SaYRktjq2TOkCGzMbXpgtb5WLkYcgjmX37mMjW4FMIlOMXZt1zLGLHYKfsmFhVN
uTXXvTK4bB0Jt2RLHDve4NiyTNyxqAFsfTeuTbyc/LMq3axfsboHZOitww83c9vXdMAyKJDI
DIjI3bWGvkb8nbor7r6umdReVHlhu0eNk4W1pifHJzwS4zNEDcX4cL0vkbRPv2+NeZetukMn
pTdcjGiJmwkY8jnVlHYGtXXw885J+LXKpmZ14ca68Jy2GWw4/NT2nuLxSzPYxozeoGqXoe4o
08sfvxsvrBFOlT7gM1eBphM2bnNTge2pxT3g50d9D8lPbUe44izY9Lv69ardatKlMPNgBF3B
U/LWW0rSH7tl7hG0W24cmXIoufDXRR3lmsB89NNevU32xD7pDpNsHeV6i6kjEuTHph7bEPFR
SRYPK5HJp9qL68a6N+SY9scNm1uVvm6B2PeMhcmKFttDG8kWK/sNf7kiy/5tY++r/UsXDYuh
+mtqZZMfAjknXhNP+Ge/o57gfNWd2tVvJtfiu+NivKAEGnAfJ3VW3DHCaxdqZgLjTtvVetSf
jDjiFl1P1KgIyY4HHU1FSZSR2NrUCRjplXBu6gG/1a0lUsbRuFsamkPEkDDsqqxUWHDT01Kr
YvpbspkaG3+SgASpuDrQP8bd83H9mOX2O1eIPyUzYnuk4t/hksMvHUd7xkq31NKn3GDtMrap
/wCLyPDY/YyqR9UUzEYP8abNxl58WQSQ9qgiRPm7KnNnZJ3HvknLI+SkUePEpeaU6IqLqSaj
6t+JhyTrbzDxcnMwJk8ddihd2YYzFXaVbhQfuW7u2vA/7C3yNdtJjPwy6+Cey5RXTvUG5b0+
6SbtjRSbVjMZAk0Zjyw0gJjjUe6dOOt6+V8ng04vbNLfdfx6fjXoa9nEvMafDn6qyHwoZcdF
hhSbHyF5ZI5lX21I14HhX6T/ANDNp4k91l67dZ6Pk/8As/57+UVWvfeYKCvdcEjpTc7faJ9W
VKNuH544rFNyL4be7fmBUDmvw40eqTPLduW/Jc8t+Nuy9qDIkdA6oxCuLOBwIvex+WgXj5Ui
BKAAj2ma3aDw9dA25WK8/KQl7X7L8bXoBCwdSnvgjlt39lCNre1Z9NTzG17d9QlYOl5eR509
Rrn5o34r1WlZAdRXLh0tjILUwG0uuvfUlIc3LUoZ8cjSmDJRZz8ndUYTksuXYWB07ajC2Sq5
nKONRgyDmGwF/XTCcsjLAGhphGWfjNeOtRhOWyZNu29MGR4/aTU4TkfEenWmE5aHIHEm/oph
XLBmuL/UqcJy18U0wjIMt7DuphGWPEv6qYMjxD8ndTBlgyEnSpwZbIss8gSFGkkPBEBY/MKn
CO689NeUvWfUc8IGE2HhyWLZOQOVQp7bGq3bWK3aR23o3yL2LpfObP3vMG6SchVIbWQE9tc+
3LmdFLvmdJhd8ny66FzMVFG1Kij3JU95PUaw2tp7r6oHL8oopFCbZufwsKtzRCROYi3YTxrG
cfqe78DbO8ldw3RIZ23LGOZEbl7FVYgWBsDxqNOK6W4vRa7T0pf+pvnLjY8e34uXtE+FHpH4
4ZmUDhxrbXh4+9zk/ZfUovTfnXJHDgZ7bVJt8LcymFjG6/ensqduLjx0zlM9k+NNuo/KXqTe
8ifJeXFDTxqpjkcmzqLE3t21y6cV1wtN9cOfj6NnU8ZaSfOw2TiERzw9ZFd+3NcdIn36/iY5
flbuGzHlxtujzJl0Yu9gD2+uuP3cu/e4ifdqXyNk3OCDGXGwo8acLbKMaggkHS1645xb233X
M+C921wV/Redk4uNhT4sRkDEyZDqD7LcFOlTrw3Xa2VHvmDLcPLPbYZIcjdYZcaMuRMMQghl
7CDqBeunXyeTS4szCSWdFj23y68opY43lXNLNw8aYgEjjqotWs83PorZtPhE/j+XXlYoBx9r
SY97yu5+X2qv9ba/FW7WHSdGdEYpHw2y4y24MU5vr3peTa/FX306XbNlh1iwIE7uWJR+5Vc1
MtbFcRRyrCoXuCi3zCoRlqxxCvK0Yt6hU4Js1gghLXx0I9I4VYtWPbsNpCoI9dTazwuW37co
Qcw4cBUQTEcCBbHs4AVbCGkscQHtNYd+lQInKmiF1jufWKramGhFhzHtqEkHPoqEG0y9tX1q
thsxYcK0yqyk7x+8L1AcLmDQVGDJQZQPqpgy3EwPbQbeIBQZEgoRnxKgbLNbtqE5PcTdZsRg
8TlWHaKZwVUPMnrndIGxcZlA2jKUw5roLE83fb0cK5vIm206NOPGXM8cT4uZum475KZdmZIi
EhFopUOkbKD9mo0Nq8nkvv1110+br/8An9HXr07rMuVkZ20nDWVt66fCXV4XaOeIg+zcizAp
bTuryN9NdOT3Wezf+1b622ORdU4yYm8yQxzTTr4cbc+TrLdhwY9tu/tr9B/6jf3eNL073t2f
L/8AYzHNfyiGr2Hmigr3XP8AZTcvvE/GpRtw/PHEUQu6oNSTbQX07aPULSx/DNHLE/OpPMjE
acynh3GiSDsXdnb3mJJsLC59FAFWUAMCARzAd4PbQA5jZBrc6DsvwoMEFSVI1BsRQZGhsezs
qE1KbHMI8xU4FwQTf5RpWfJOjTjuKtSyhdK5MOpnxx21GFssNOLUwjJu0o41bCuSRlseNTgY
8emAfEkaXpgyPiqjBkfFNfjU4MgZJvxpgy3+Jt21GE5brlemmDJT4nuNRhOQJ768aYMtxKTq
aYG4dmF9ajBlsHt2GpTlm57AfXRBxh4WduEggwseWeVjYLGpb6wqcGHRNj8j+td3Mb5MSbfj
vrzzH2gPVWV5NYrdtfzdJ2j6PfTGAFk33cZMyTiYovZU1lea3tFfqei87ZsHRHSzI+37TCk4
sqswDvp2m9Ut2ves7vdvinptzyMhPYAjj+xUaWqJqrkg2Q8cPL78raVOCVL7VuC4/JBM1y+t
jwqli0qRyMuebnhiReXipquVyuPtssoV5ZwgPYKjBklnfF4C8xk54ux1pgyZHcZnH8Ybeup9
qPcRlz2Ue1IT8tR7T3IvK3eQA2kIHrqcQzUHk7gzkm9yeNQsZmOfIPsQO9/tVJ/cqFsF4do3
AkH4OXX7g1CMJAbZuQTlkw5Sh7ChIquE4Q26dLTZMHhY8E+GysXUxxkDmPG4tWO3DpbnHVrN
tvzQD4mdtmKkeXA0+XHIfwqgx80dtL27a4OTx95tnW4jom0sKYu6BsRso5U2EIpRE6zjmWxF
7j0VzXn5uPb29+ifp62JbFkzcuF58TLx8xFIB5DY+1wuKi/9ltpcbTCv0J8Ds4O7KW8XHNl1
LKbir6/9tpVfo/iUXDkiHPPjyaDmItettf8AtNKr9Gnce4YuMFMmPKFIuLL2Vvr5/HVLw7Jb
B6x6egA8RpI7aEtGdDWs8rSq/T29Fj2/rnpIgF9zVD2hwwP1q2159PVW8e3ofnrXpqXSHc4G
HAe0B9er/W1vxV9l9CB3nEzBeDLicfcupv8AVqPfKMLGkhvcEHuIIqcmSzQxW1a3pJAqUZM5
o4Fu3jJp3sP36jIYSZGLc/7xHb79aZg0WbFJsJozf7oVPvVwciHHmTSRCfQRUe9bEN5NvkU3
TVfRVpyRF1afDTpxBq/viuG6xTdgJ9Fr1PuiPbSginGvI1vUae6HtrYJN2I3zUzD20rFiZ0v
8XjyN6lNTmHtp2ux704uuFLb1UwYA2DfXblTClv6RYfVoe2m259A77uuM2NkYKtE4syyOBVN
tcrSY+Kjy+U/WW3rJhNgRbhssxDGKWVVZOXhY9hFebzcFz7tcyunXfX40zn6G6m2nY/0fs+Z
Ft+Y+QJfHll9sINbHkBB1017K828H1OX3ckzMOibyTGuf6OV9cYe7YHUD42+ZqZ+5CCFpMmM
cqkMt1A0HAV9j/1XHpp48mkxM181/wBhc836RXa9Z5woK91z/ZTc/vE/GpRtw/PHE/FtIska
KhUAW4gkC19b6mj1RLKZSDyhe8DgdaDXn/BmPlF+YMH+yFha3qoAMVZWYc1horcLUGqqzkKo
ux4AUSyi8zd1tb+qgy/KLEX5zqbm/HvoFcSf4fISW1+UjXu11qu0zFpcVanmF+dSCDrf0VyY
deSfxHp+SmEWtTOTxNThGWnis3CiMgiXu+eq5iGvhzHup7oDwJuy16e6IbDDzHNkW9+FPfA4
j2Td5fdi09dVvLpEpHH6Q3Waxcqg9d6yvkawwk4Oh5AQJ8jX7UaHWsr5U+EXSX9U9pw5fh8q
U+PoeVj3+qsvuNtpmJ6pRuk9ox5hDIAZOUODqQVPprGeTvZlPVvlbTteBMYfhlkTlWSN+xlP
Gp15N9pnKOxbK2rBgdJocRDiSKGjNtb9q+uo15LelvULzbSI54JsLGWTGmA5IOW55/tTUa72
5lvUWfE8t9y3HIjyExEggkALJKoAU9vyVfS2zCLtIuW0+U/TuBkHKznOU3FcewEYPb660mcY
Z++/BdMHD2raV5Nswoca32SoOb56spevc4O4SOSA5P23dTEMozN3pYuaPGPPLwJ7qthGDDao
mzslpMpy7L7WpqxanJsxYVPMeVF4miFfXqWZs91hj8RFFk9ffTC2OiSwt2kzldGIXJB+Y9lR
gSWBuOVgoUzZwZCfYY8NeyosyZ9E9ibtLJYMbtbUDhVLqn3YS8OZzxlJQJIm0ZTr81Zro7O2
eUxNkba104+EeI9VWyYQ+Nts+S9szITGB+xJu/zUqOiRTY9kis0zyZDdxNhVc1bJ3E+0Yotj
4Mdx2sLmmKjP4lxvXh/xUaKPQoFPbUWwN1BOeDAW9AqcUzGV6myU4sGA7xU4pmFl6xkXRkVh
6QKnFRmFP61bTPpl4cbg+9dQajH4LTb8TWU+W+5/gcvb4CWNynLYX+Ss7xa3vGk5dp8WcfoP
y5mjmi2uM4BySrSeC5W5XhxvXNyeHxclmfg2nkbz0pL+6qTDfIn2rdZHE8XhrFMSyrre4tXD
zf8AU67Se29mk8r1iIw+k+udry3OZKubt4RyioQzlvsRravN8r/qtpr+2dWuvNpUBi7z1Cm7
wbbn4TRYzOQ8k8BQoq9nNwN64ufw5x6Xa9K1nXsaN1AJN6XZsdMKbndWHPdXUOxuOFibVM4P
/n77mIvf4mu57ph4udkYaYOJOsc6rq4SQNI1hde0Vfj4tttZfdZ0Rnqa7vPsmBl5WI+2JM0L
qxZJFVgHIABUm9tavxa8m2svuRkln4Gy4DSeLj5McayBVlgPMvtWsuhuONX4+Xl27WHQ3nbZ
9tnOLk7plwSh7BRzlSCdACO3Wt9OTm2mZJhSyGu8Z217NlHCzcrcMifnFhGx5ORtRqTxrfh2
5uXXMxhnbIbdQbhgbBLGq48uQMpVkhaWcoFDC9jWvj/U5Z3xhG1wc525JjYeFnYGJC3xsYLL
I7sqG9iQV41HHm7XXa3oU5l6hycfZYNwwsGKXN53heNEd1blI1AOtW01zyXW7XCu0uErt3U+
7vsQy3wVi3VJAscZj5QwI7idanaazkx7v2q46LFsXV+5thTndooop42XwPZAvc2IIvUb+33T
224RM4WPat1GdjTHcY0iyVHMoQ3U2PoJ41O/Sz22qy+qa2rMVTzTRLDdSRc8COHE1fOO1tRn
PdYNu3zHawyXhI7VAFwK69eRTCVi3TZZACXhGut7CuickRZW8u/bBirzy7jiwqOPNKg/drT3
6+quLfgiMzzN6IwNG3aOZx9hAGlb/uionJFvZUU/m3HmMY9h2fKzGOiySgQx+vW5q3u2Pb+J
eDdevt2IPLjbZCexFM0lvW1h9Skm1OkTuLtMxs+45EmZJ2mVvZv96LCrTjnxR7kiFx8ddI4w
BwsqitMRXLyL9IOQS+ZuW4AA+CwxYcNIzXpeP8jx/L/kcvrocgoK91z/AGU3P7xPxqUbcPzx
w8EggjiNQaPUZdmkZpH1Zjdmt2nWgy7I3LyJyWUBtSeZh268KJA8SQrGDcLooPAC9zRDDBud
rizXNwOA+aizXS2l+btHZbsoMhit7duh9VAGwJANx2HvoJHG3F4o1jmB5QPYb0VltplpNsFj
mRHg4qvtW90Y+Lj+2FPae6Jfa0TIhZ/eAP2PGuXluKtKkFxwwISMc4OnNqLVzZWye4u2s4QN
GGcXJsNCKpdxK4uzwSukSopc9hteqXkxA8xocBcoYdx4oblPIug+WqbXbGU4SaiGCZ4nhB5W
sCza277CsM2zK0jXPXKj3IGCXkxyFdUAAW3rNNLPb17lb7rHG+dj5jH+OUcLt7Q7gKji2vts
TY23OKKdoMrQSlfDk5iF5bcCanj2szEWN58vBmhgiMnPPCPDdlBbmTuFNdNpb07pymcXaN23
mKKPB26R44f4uV/YBXuPoq+vHZc290Wxcdp8st5zAh3XJixcYEMsUYDMPVerTTWK++OjbR0L
t21J4kC+NL/7yQ8xv6B2Vae2fBW5p/NjTpf2bhe6tJYzNCT28e6rRBrm5kGGniZThE7ATqat
IZVbN6mMzGKH2Iey3E1pNVsI85ztqoCk+nWrYQk+msnJ+Pkd2BhC8KrsXsW6l3WIReCre03Y
KSIkMNlmixsJ8iYjxHva/dUmyLXeTgZvxjPyxc12voLVOMrVcllw+osWKSOfmiBDK0Z4H02q
lmFNdsJWDccbGmhwHcie3st9sKrTHRP4u4BZOU8R9jVbrlMuEtBnaiRG++XsNZYw0lRW+bEm
5Fs/b5GhzveK39liKvrthN7KzFvuTiSHE3EGKdNPa7fVWmFLEhHvUTi/MNajCGX3SAC7OAPX
TAaSb9hLxnQf5wqcGTSTqTAH+vX5xT20yjM3rXacNS0uXGtu9hUzSmVP3TzZ21S0WG7ZD8LR
gmtJxVbFVDM6+6i3CTm23GkjsbhgCD85q845O6ZFt6T81OsopExt02t5IuHjA2It31nvx6nt
9K7HsfmiyhS5eLhdJeFc/tx2Sv8AtvmLtOUFGTZWP2SkGmaJ1N66d3BOR3jkU/YuAfr1TfXT
bptEzM7InO6P6dzvw22CLFyhqrBFZb9h768vn/6vi5Plt1dGvkbTv1c63vpHe9qyBNLsEO6B
WL/GY45mOtwSDqCK8zk/67l06Ta4dWvNrt2qsZ0azs8m59MTSTvJztIY25tOAuB2Vjr43Lr0
m2In3RF5+TgZcrzZuzZRkLgggSLYLa2g7rVfTx+XWYlT7kJuJ6e3LNbOzhmxTh15UUlVstuw
9tdHHpzcevtmMKXBXcn2HfM1smXCysqUcvhKrFVNhb2gKtw8fNx64lkZ7YS7bfue7PG0HTBm
jjjWKDx15goXTQm1W4/G5JPmqLvEpB0p17kNF4ODj4caJ4aqxUKAfRrWs8KfHKl5IdL5c9by
+GZdwgi5CbBNSL8eArfXxNZ8FPqQvH5O9RZpAl3R+W9yQDa/orp08fWfBW7pjE8hwSGzc/Ik
7W5Ta/z1vOKT4K+5edm8t9i2dVEWFJLIBYvK5a/1at9Keit2qyxbThoAv6OS33Qv9erzjnoj
NOo9r28f/IxL32AFT9OeiM0nmdM7DuUfh5eECv3BKn/uml49fRM2sV+Tyf6Cnk8Q4Mgc6n8K
5+uaTii/1dvwSeD5adIYFjjYC3Ha/tH6tWmkUu1qfx9i27GAEOOiAcLACrTWK5OfhIlHGw9F
Wwhg48I4yWHroki/6Li1lkUn7pqjoPIH0hJcebzOy3xSDD8FhAFeFxGb16HB8jx/L/kcuroc
goK91z/ZTc/vI/xqUbcPzxxFpedEXlVeQEcwFi1zf2u+j1WBI4jaMMfDcgsvYSvA/VohmyiP
UN4hNw32JXh896AjYowkAJCnXs49l/TQbSPGxuhYaWHznQ/JRLRAecEHl9NEhwgYgE8ttO3W
iGlBnttf5TRLZWUD01AzzWa6aWFtKIW3plP90vexYnUV53k3q30WDawSJkc39k8vAkEVw8nw
aw+2aVhKyySFucFRzEXHzVnyzomNtueODM8Qkl0cgnU6X7TU79dUTudmeOLcJpLKFJ5g5IA+
S1VnXWJ+JfJ3XDfK+IST2WUBwgHNcek1GvHcYTTLM6ix3aN3Qc8Ispc309Va6cFiMovK6rmK
2TnZVJ5QosBW2vjRFtQs/UW4OxKIBfU8xJNdOvDrFM042zrXc9qkMqQRyS8AZBcD5K0+jqra
tOL549V48KwIsaqOJt2egVH0NUdD7F87d+XMgmyJHaBGBeJdAaj6Ewno7l0n5jzdTYXxu3RS
expIGBC3rm34/b3R1h1vXXG77btk+akS/gdXBvwqNdJanGXOp/PYzpyxYnhykav6a3+ie1XM
jruPdGD5mW/MDdVN7A1eaYWyXHVmLGqskiue0k09qD3+tmFyBlZQxHEtUe0P9i6vhjzlDzr4
c3sEX76rtp0D/qeRoZ0n8bliK3Rz7pquvUnZWV6oRWCy5F0XSw4Vr7UGm/bxBmYEqo9rjQir
6TFVqC6Y6ubpXOiyEy53wybNjSA8rX7r1tvrNor1rvXT/V2yb/EMnFkRshB7Sn30vXDtpYZq
T2/qGbL3OfAmiaMRgGKf7Eiq3XplPTGVmx87wxykjmHaO2qCawdyicBJDa/bftrO6rTY06h6
eweoILmQR5a/xUy8flprcL5cd6k2Tr/ZGb9H465sA910axt6q6tfbUftv4Obblu3mRPMcZ8C
eN9fZUE/Vraa6xOJ6ouLZ+vNwZy6zwcp18S63NTnWFmDiHo/rXJZkOS9h902oqPdqdEtt/lp
lSEPuckk0nHlJPL9Wq3kiPct+39G7bgR8ojWIgXuBc/PWV3tRUiv6H22PVA3cLcxvVcWnWmG
V1M/NybdgmbXusfmq009SQphbP191POIMPBOBEQT4kosD8pp+3VbpO5s2B1B0/ky42XlsciJ
iHIPs3qelMmeV5obvsWUkMcoyAo/C66g1H05UzqsuzfSAWMqMkvCRxPEVneFbDpOw+f22MVW
TKSRTxVjY1T2bRFi84fmn0nuAVmmEbniLgiqWfghMxdS9JZi3+Mj17Da9R7YNHj6ByTzTLjS
nvYKaj26p91ZTJ6Fwj+AigBH2iD96p9uvoZpQ9UdMRH8HED3EKLVbp6I6+rB602O1hBceoUz
+CP1ajrXZV1XG1+Spz+B+rb+8Db0H4OGzd1xT3X0OnqB5i4+n4IW7r1PuqOhVfMXB+yjt6ta
e46MHzFxD7senpp7qdGw8xMP7KKnuvodGG8x8IcItfXU+6nQk3mTAPdiHz091OhrL5lObiNA
PTTNOhjL5iZzA+2Beo6mYYT9e5rXBl49xqOvqZRsnWeZJocg+kXpgyZT9VTEHmm+c09p1cR8
xcz47qmbI5ua8EC3+9WvV8f5HjeV/IqtdDlFBX+uCB0puZI5hyILH0yJr8lG3D88cMo9Rs0h
ZUWwHICAQLE3N9e+iTp5kdT7QYMCeUi3tceAJtcnSgah3VWQEhWtzDsNuF6AZQFUhgS17qL3
Fj20GeMn4IWF/ZBIv89Bob8T20Q2KvyhjwGnqolg6+igOGhGveaDK6m2g9J4VCUlt27z4AMa
6oTfSseTimy02sS8PVHggME5S3bbj2Vy3xcrzcL1K9wsC8pJ05RY3qftvU9/VMRHcZovEdyO
fUgm1YXTWN5LW4SYD2tSeBphODiFGCtzHiNKVaRhMRJGPi2K2+rS2pw1G0wM1mJAp76nEZXZ
se5vqew1P1Ke2E5dqiHGO/pq03qLqRO1xaWW3yVb3VX2FP0SpF0FzVpur7XoLyUy4E2l8KeR
edDpCBY+s1jyZtY7zFWvr2XGTpfcgQqgoQCB31TSdUa9bHlxMZeN9K67W2CvwaNrxqMmGH29
rDlGhqfcn2tG25yAeB+WmUe1oMXIjYMjEEG4sTemSRcsPrCV9s/RO+wfE46iyy8HUeuqe3rm
IuvXMMcXD6PbME0mdKsd7+Cb1fNwiy+icx5+h4Z+Z8klBwUgmq52VxsW6h27oresGM4+9LjB
fdi5db0122nwRNb6IzZukk2+Y5Wx9TwiZh7Qc2+er3f1h+cX/aNq31owZOpMWSUatZhWO209
DpPhUvy9RRFRBuuKy9pLf5apmJzr6VKRJvkgXwt0x1a3tsGB+aq2xH7fSpHG23qRyXi3iJnH
BAbn5qj3Qzr6HsWxdVzWZt0jA7RUe+H7fT+7OT0b1nOxbF3CBQBdXdQbmk31Wk19P7onO6H8
z1S8Wdhzm/AoAfr1abaGNPSlsDpPzDgitkx4bOe1dDaou2pjX8S0PQ3WWZMWzcyDFgHZGtza
o9+qcT0T2D5fY8Ll8vMkykZbOLWt6qzvIf0SkHRnRL43wCxGGW+rknnJ9Zp76W9T7D6F6b26
7YsUYkGvM1iSaXa34hruebn7fHKY0HgRoSHQDgKrMGHmfqzf9y3zOyFhLY8JchmGrNbSuvW4
jX6ao5G0SMRyBmY+8Tcmp963sap0/kPqVPqANPen2HEXTOVf2IWJ7DY0+pD2VIw9Pb/HYxCZ
B2WJp74eyn8OD1fDrDNkD5zUe/U9iRgfzAj9yaY+sGq51R9M/j3bzCiH2TekqajOqPpnC9Q9
fKPaiuPUaZ1PpRuvVHW6+9j3+en7UfSA6s6zHHHuKftPptv62dXAXOITT9qPpj+uXVgH/BEm
pxqfSbL1p1T9ngm1Mao+kWTrfqReGAxqMa+qfpVk9d9Sk/8Ap7Uxr6o+lSTdddS3J/R7fVqc
ap+nSf8AXjqT/wCiYUxqj6dJnrjqX7HEP1aY1T9OkJOtuqDe2IR6dan9qPp0yl6z6qZtMcr8
9W/afTNn6v6qa/4Gx79an9qfpmM3UnVkvEso7gDU/tR9MnHPmZK+NnknJJsSeNhwrt4se3o8
PzJjk/SN61cYoK71z/ZPc/vI/wAalQ24fnjiDOWVVIFkuAQLHU31PbUvVYfk05ARoOa/23bb
0UQGKG3ICNBzXN9fRQZUqFYFbkj2Te1jf6tAJyXPPfgeW1ve7L+iiWY1RgeY2tbu4dtEhkKs
QOAFzYhrA99qIYZr27+2iWpIJJAsOwUQDbsoMm5Avw4CgypNioF7+i50qEt1ReQs/wDmigVx
2ImjI7xb56rt2TO60jcZQoF7gVxex1+5gbq9/aW49Ip9M97Lbmsg9lSD67U9mD3spmyHgxA7
r609pNmx3SW3IxNPYe5uNymSytIfQaj2nuO491PLYvVfYvNiiZ7v7uvpNPaZOlz2RbEgEVXC
XXvJ0YLQZObI/NlE2CDsFTtHLy3rhZOtstZ+mc9LgBe+okxVdPmjgcWbHHHaRQe4ipuXXIQ/
SfLLoo8OrY6IPBvKGw5L1VZsd3jIN47/ACVA1G4wufdqRscjHktzkW7qhOGw/RjEc1h6aZph
s67Sqm5BNJaXBBH2mQ8pXUdtX6qyw9gw9oPtF/DPepsap7qv0PoINoQ+xlMp7wxH7tRdqHyw
4LDlO4PY9nOar7qnEOYMbFj1j3N4wewPUe6osnof4cSRS+PBvc0cneJDS2+hieiex83N5Co6
jnUnhytVfdfRFmvoeje+pvhjixdSuIuw3HOPlqMz0R7dfRth791diBhH1G0vNxEtm+alsvwL
rrfglU6n6xeJQN7i5hx9kGnT0V9uvokJequtsnGGLFueOhtYyhRzGo6ImuqOwMrr/HmeRN2E
xOtnPs/NS3X0WuuhDKg66zMgzSZxEhN/Y0H1KmbQmusTAk67+DTHbLBA0D3PPVcxHt0Yixeq
+R458xpInFmU61FsXk1NsDomGaQ+LGTITc6dtT1Td09D0BiG14b29FFfemcLoHbhYNBr23Aq
Mou1T+P0TssaWeBQw7TamVfdTtdj2THupVPVYVXJmtv0TsbD2FW44iwodSbbZtZ0QAfIKjNT
gmdnwCfduPUKjNDZ+n8I3tYD1UyZNT09h832JHpFMrZY/q1gtoSgplHuH9WtvC8oZD6NKnJ7
mq9K4TakIB8lTmI91DdJ4ze74Y+apl1R7q3To3HN7FL91P2nu2ZTpBENjGjDvtToe6tm6Ox3
GqLfuFR0T7qwnROORrjg+mh7qW/u+xHS6xLft4UPeayeX+Ov+qW3qqE+80k6Bx292IfNRPvN
ZfL2FRzcg9VqZqfei8vo7HhU80QsO4C9Xkql5HKuq8WPD3qXHiHKipGbesV6/j/I8HzLnk/S
IWuhxigguscbIzOmtwxsSJp8iRUCRRgszWkQmwHoFGvFZN5a5C3S/UPKvLtWZzWPPeFrXvpb
TuqHpfV09Yw3SvUi2vtWUbi+kTHj32FSj6mnrAvSvUjX/wDteSLC+sTC9uwacaH1dPWAdL9R
ggnaMogcR4T6j5qH1dPWM/1W6jZ7LtOUqk6XiewHpNqhM5NPWNo+m+pEBU7TlkcQPBbiPkof
V09Y1fprqV2LHacu54/gn7BbuqT6unrGp6X6jubbTl29MLfvUPq6+sA6X6ksR+icrvv4L9ny
VB9XX1jI6Z6jAt+icv5IW7fkqT6unrGP6r9Rk/8ApOWB/Isf3KH1dfWMjpfqTs2rLH/wn/eq
D6unrGT0x1Jw/ReUQNB+Cf8Aeon6unrGydNdSowI2rLsDf8Aim7PkqLMn1dPWJFNm3/l9ra8
sMP/AAW1+pWV0rSc+nqVTZd9YMTtuUCo4GJtfVpUeyn19PUHYd6IFtsyQT/4TfvU9tW+tp6x
tHsG+hr/AKPydNf4s0utJzaesOf0HvD25tvnHp8Nv3qz9tX+vx/5Rh+nd3YWGFOP/htSTb0P
q8f+UZj6e3df/kp7fybVNl9D63H/AJQqmy70j+xhThe0ch/eqPbfRP1tP8oX/RG6k8zYU9+7
w2/eqPbt6J+vx/5R0PysTK27MyG3FvgcVhoJz4dz6AabaXHZjycul+MXbqPK23O2zMxYsqOR
pFPKFYG59FUmm3opry6SzrHEm2nOX2RiTtYke4aezb0df1+P/KEX2zcx7mBP/szU+zZF8jj/
AMox+jt2AuuBMP8A4ZqPp7J+44/8oGwt5K8owJwe/wAM0+nfQ+44/wDKE12zeSbnCnv/ACZq
3svoj6/H/lCv6K3S1/gp793I1R7NvRP1+P8AyjUbVu17HCmt941PZfRH1+P/ACgbaN07MOe/
3hqfZt6H1+P/ACn9WBtO7DT4Kf8A7BqfZfQ+vx/5RsNr3e9jiT2+8NR7L6H1+P8AyhYbTuYF
xjTf9g1Ht29E/X4/8oyNv3Uf/K5BP3jU+nfQ+44/8oWGBuh448+v3DVHs29D7jj/AMoyMDdV
4Y8//Zans29D7jj/AMoz4O9rblx8gepWp9O+iL5Gn+UKgb+o9mHIv6mp9O+ifuOP/KF43321
pI8gE9oDVW8V9EzyOP8AyhzHlb9B7nxJ+Q1H0tr8D7jj/wAo3O89VKwMa5Avx9kn9ypnDfRF
8jj9YcLvvVqWKvOD96aj6V9D6/H/AJQ7j6v60i0vKw/kzT6N9D63F6z+pdutetLDl57j7gio
+jfQ+txes/qeYnmL11j/AGHN380bfv0vFfSo+rw3/wBp/U+xvNXrnEl8VMdXY8QyMB9Q0+lf
SovJw/5T+qdx/PjrjHAD7TDIe02kH79R9C+lPfw/5f3h2v0g+sg/O2yxgfaqX/ep9Db8Ue/h
/wAv7xqfPnq2SXxDtQC9qFm/0areC+ifqcX+X+xX+/fqFmBfZF07nb/Rp9C+iPqcX+f+ySx/
P7NW3jdOn08sn761H0NvQ9/H/mfJ9INeWzdOS39Dqf8A+mp+jt6Hv4/843T6QWOdJNgyFH3P
IafR39D6mn+cKL5+bUx/CbLlBfQin92n0NvRH1NP84YZ/ntis9sTZckp3lB+/Vp499EXl1/z
g2zzr2mWQjc9ryokPasRb6xqNvH2+B9XX/KHj+b3TTOAmLkiP0xOKp9Df0q05df8tf6n2N5r
dFnWZchT3GKT96q3g39Kn62v+Wv9TiPzZ6KvxmA9Mcn71L4+/pT62vrr/U7Tzb6NUXWVgfvH
/eqPt9/So+tr6z+rJ84ekyQPFe3fyN+9U/b7+h9bX1n9QnnD0hc87vp9w371Pt9/RH19fWf1
Kr5z9JE8viyBe7kcfuUvBv6J+vp6z+pvL5wdMu9o8mVF+9YfuU+hv6VH19fWf1C+b3TxPL8Y
4XtLKf3qn6G/pUfX19Z/U+i82+l0ItnoR90rfvVH2+/oj7jT1n9T5/Njol4fazIzJ3C/71Xn
Dv6K3n09VN3/AMz9jkVvgwspseXkbX61a68OzO82t+LkG77k277hLnMpQvZQG42XSu/TX2zD
zeey79DKtGAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAo
CgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCg
KAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKA
oCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgK
AoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAo
CgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCg
KAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKA
oCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgK
AoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgl9+2qDal2cwO7ncNsx
9wm57ezLO0gZVsB7I5Baqa3OfzX31xj8Yi4IJ8qeLFxY2myZ3WKCFBdnkc8qqB3kmrKSZWjr
XpbbumIdmXCzTnZOVDkLucg5TAuZizmGRISOKKRy8x4kX4Vnpvdst+XjmmMFZ9v6K2jb9mfd
cbdMrP3Lb49wlfFyIIoVMsssYVVeJjp4ffTO1txhNmmsmc9YbxwdAblKMWCfc9lmkssOXnGD
LxFc8PG8JI5FU9rLzW7qn989KrjjvrDbbumpf65YnSm9q2PI2amHmeEylgrEXaNtVIIN1bgQ
b0u37cxGvH+/231OPiPLn9Xb3+eYv5Coxv6xOeP0v9TTcZujHw5F2jC3SHcDbwpMvJglhGuv
MqRKx04a1ae744RtdMdJSObtUGN07s28I7nI3KbOimQ25FGG0Spy6X18Q3pL1sVuuNZfXKJq
6iUO2Q/1ZXeudviTuLYPh6cnhjHWa/fe5quf3Y/Bf2/tz+LbL2qDH6a2nekdzk5+TnQSobci
rieByFdL3Pim9RL+6wuuNZfXKIJAFzwq6i4b30fibF0lhbrkzyN1FJmRw7jt4sI8eHJx2yIU
JtfxSihmH2PMBxrLXfO2Pg3345rpL8cozqvZMbZNxi/Rsr5Gx7jjxZ+05Mlud8eYaq9gBzxu
Gje3aKtptmde6nJpNb07Xsa9PbNN1BveDs0DCNsuULJMfdihX2pZG9CIGY+qp22xMo01920h
9t+wYe+bvuQ27K+C6Y2/xMmfdMwc7RYKvyIzKgHPI5KhEXixt6ardsSZ7rTSbW47Qs2T5eQN
4Me27vnRDQ5smZBiSH0rAkEqj0AyH10xv6xOeP0tNt62rYo8GHeOndybJwpZPAm2/NCRbhjS
8vMOZUJWSMgaSJ26EA1OtucWI211xnW/+UFV2SU2fprqDfxI+zbdPmRQm006LaFCex5HKop9
bVXbaTvV9dNtu0WOXyx6hXYsLNixQ26zZeTBkY/xeHyLDDHC0bKfFsWJka45jwGlZ/VmWt4N
vbLjr+ir7tsW87DMmPvWBPgSyDmiE6FQ696N7rD0qTWk2l7MdtNte8we7LsONmYWRvW85h27
YMSRYHmjj8bInyHXnEGPGSoZuUczMzBVHHiBUbbY6TutppLM24hyczy+B8IbPuzR8PijuECz
evwhjFPk5qjG/rFs8fpf6kN32HDi21N/2DMfO2N5RjTCdBFl4mQylljnRSykOASkiHlax4EW
qZt1xe6NtJjMuYbnaoB0om/c7/FNubbeY9PD8NcZZubhfmubeqmf3Y/BHt/Zn8UTV2aXxtpg
n6Y3Le2dxk4WZiYscYtyFMlJmYnS9x4YtVLf3SNJr+238URV2YoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKCy9Y+50x/QGD/DmrPT4/
m15P/X//ADDjZf8A+VdkbquT2d73ESYnTSH3olF0yM7/ADLmKI/bkn7Go2/dcfD4/wDhbX9m
vu+N7f8Ak333+yXR38juf/PNU6/Nf0/2Rv8AJr+v+46u/wCF6U/oHG/5jJpp8fzOT/1/L/yr
kcMuRKmNBG02RMwjhhQFnd2Ngqgakk1oxxl0ZrL5r9O4POJsvbjtW3ZsiHmDZeLAkcouOJVh
yH0iuf8A/Xf1df8A+2T0xFT/AKl9Zf8ATu5/mc/+jWv1NfWMfpb+lNNw6f37aYln3Xa8vBgd
uRJcmCSFC9r8oLqATYVM2l7VXbTbXvFim2Ted36G6abaduyc9YcrdhKcWF5ghZ8cgNyA2vbS
s/dJtc30a3TbbTXE9UP/AFN6w/6f3L80m/0av79fWM/pb+lSO47Tum09Cwxbrg5GDLLvTvGm
TE8LMow0BIDgXF6rLLt09F9tbrp1nx/4Ibl/YPpv+f7v9bEqZ89/RG3ya/nf+G3SuHi4UOR1
ju0Sy7btLqmDiyD2czc2HNDFbtSP+Nl+5AH2VN7n9s+P+xxyT917T/cpkZmVuHQudn50rT5u
V1Gk2RO+rPJJhSszH1k0kxt+hbbpm/5f8N9r/wD5j6OzdhI5926fMm77V2s+E9hmwL97ZZwP
Q9Rf27Z+F6f+E6/u0s+M6z/lptJ/QPSG5b6fZ3HfWfZdrP2S4yhXzZR6wUhB+6am3XaT06/+
DX9ulvxvSf8AJttTsvRnUyqbK+RtQYd4D5Bt84qb80/VXX5Nv0V2tGTFBhzZWI4gE0Fv6+yp
4s7E6cikaPZdrwcJcXCUkRc+RiRTyyso0aR3kJZjrWXHOmfjW/Nevt+EkNc1E/u92Mcot+l9
00t/4GHUz57+U/5Vv8c/O/8ABz07mZOZ0x1RsmXI0+242ANzxIZCWEGXBlQRh4r+5zJKyvb3
hxqNp+6VbS267T4YyR3HToDp4DQNuW6Mw72CYwBPyaVM+e/lEbfxz86rNaMVm2PXo3q8Hhbb
Db0jKIv9U1nt80/Vtp8m36HeDtO67t5eCPasHIzpIt+dpUxonmZVOCgBYIDYXqLtJv19Fprd
uPpPj/wif6m9Yf8AT+5fmk3+jVvfr6xn9Lf0qZOzbxtHl/vX6W2/JwfG3PbvC+KheHn5Y8m/
LzgXteqe6XeY9K09t147mfGKXWznFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUB
QFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQX7L2RN8zumkzJTjbNhdN4eZu+aP8AU4kUk3MR3u5I
SMdrEVhNsS+uXTdPddfT2zKq9Rb3Jv8Aukmd4QxsNFXH2/CX3MbDhHLFEvqHvHtYk9ta664m
GO+/uuUjv39kujv5Hc/+eaq6/Nf0/wBl9/k1/X/dMb11HNtW19K4se27Xlqdkx5PFz8GLKmu
2Rkac768otoKprrm3re6+++Jr0nb0RH9fN7hV/0ZBt20TOpRsrbMCDFyeVhYhZVUut+9SDV/
pz45qn1tvhiflCXQZP8AXbp831+PhN+2/NxpyfLUcPzz80b+nt+/W2d+dTf6dW9s9FPft60j
k7luWagjzc3IyY1PMqTzSSqD3gOxF6mSRF2t71Ys/MzMXobpcYuTLjh8ndy4hkeO5D41r8pF
6zk/df0bW2aa4/FX/wBLbv8ArHK/OJf9KtMRl7r6pvIysrK6CjbKnknZd7cK0ztIQPgkNgWJ
tVMfv/Rpbbx9fX/g9h2nM33pfpHaNvUHKyty3dFZzZEUDEZ5HPYiKCzHsAqtsm1t9ItNbtrr
J63/AIRnVW7YeZNjbPsrH+rezI2PtxI5TO7G82U4+3mYX9C8q9lW0lnW96pybS9J2n+slY/2
cz/0/F/yMlP/AH/T/k//AF/r/wAGXSWTueJ1PtE2zR+NuZyoo4ID7svit4bRt9y6sVb0Gp3k
9tyjjtm0x3SHX+47bl9QPtuwr4fTeyK23bTHzcw8ON2aSS+lzJIzNftFqrxy4ze9W5tpdsTt
OxHakZujep2UXEc+1M/oUyZC39VyBU35p+qNfk2/RXa0ZMXF7dvdQYYcykDtBFBc+tdtztxm
xurNvgky9iz8PDUZUCmRYZ8bGix5YZuW/I6tGdGtcEEVjpZOl7ujl1t/dO1NM1XPl/sihWLf
pfdPZAN/4jD7KtPnv5T/AJVv8c/O/wDB1s+152y9MdQ71u0D4WJueCNs2xchTHJlTy5MMpMS
NYsiJES72tw1vUWy7SRbXW66234zBtuALeX2wOuqx7nucbkcA7R4zgH0ka1M+e/lFdv45+dV
itGKz7GCOjOrnOiE7XGGPAuclmC+uyk/JWe3zT9W2nybfo3iysrF8ukbFnlgZt/cMYXaMkDB
TQlSL1GP3/omWzj6ev8AwgP0tu/6xyvziX/SrTEZe6+qw4+Xl5Xl9vnxWRLPybntvJ40jSWv
Hk3tzE2rOz98/KtZbeO59YqdasBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUB
QFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUFq3vrJdy6Z2npzBxTiDFx4Yd2ySwZst8Qv4AFh7Mac7
Ny9rG/YKy10xta225c6zWfqqtasUpuG7Jm7Nsm1rEyPtKZSPISCJPisgzCw7LA2qsmLb6r7b
ZknoN53ZN1i2iNImiO2bdFt7liDztFLLJzi3AHxLW9FNZjP5m22cfhEXVlEl07ukeyb9tu8S
xNNFg5EeQ8SEKzqhuQCdATVdpmWL6be3aVK+L5cf/S77/t8P8nVf3/gv/wDP8f7Gm4ydFNhy
DZ8fdU3DTwmzJcZ4Br7XMI0DcOFjUz3fHCNvZjpnJvmbsmVsO0bMImWTbJc2V5iQVcZjRMAB
xHL4evrqZOtqt2zrJ6ZRdWUSX6UT+ro2Pwz4gz2z/GuOXlMCw8tuN7i9Vx1yv7v24/FMY3WK
4XRR6ZxMUpuck2Ssu5lh7OFmeEZYY1tcFzEodr+7p2mqXTO2V5y409s7qpWrFKruyL0zJsHh
N4r7im4ePccoVMdoeS3G92veq465/Bf3ftx+JTpve4+n8rK3JIWk3L4SbH2yUEBYMjIXwzMQ
eJVC/Lb7Ig9lRtr7uidN/bc/FDAWAA4Crs0psW+5Ow5Us0UUWViZUTY24YGQC0GTjuQSjgEE
agMrKbqwBFV21yvpvdalGl8uZ28ZsXe8InVsOGXEyIge5ZZVR7ffKT66r+/8F88f4/2M953z
BysOLaNk21dt2eGTxz4jjIzJ5rcoeacqvAaKiKqjuJ1qddbnNvVXbeWYkxEJV2Z7tm87vssr
T7PuGTt8zizviyvCWHc3IRf5ardZe62u117XCzzeaHV0mx4m2pu2ZHnwZORPNnLIA0kUyRKi
XADewUY3v9lWf0tc5w2vPv7cZ6qnnbhuG6ZBy9zy5s3KYWM+TI8z27uZyTWsknZhdretSWx9
Q/oqDJ2zOw4902HOKPl7fKzRnxY7hJoZV9qOVQSAwuCNCCKrtrnr2q+m+Ol6w85/Lgt4vhb8
o4/Ch8Jl+98YqDb0+H8lR+/8Fv8A5/j/AGNd56iTPwodl2rBTaun8eQ5CYauZpZsgry+NkTM
AZHC+ytgqqOAqddcXN61XbfMxJiG53ZD0ymweE3iruLbj49xy8rY6w8luN7i96nHXP4I937c
fii6solcfd0g6c3HYjEzSZuXi5SzAjlUYqyqVI4knxPqVW69ZV5t+2xFVZQUBQFAUBQFAUBQ
FAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFBYIOlM
3c9ix952FJdzlSSSDdsLHjMk2K4a8T8iXYxyKdHtYMCO6s7vJcVrOO3XM6+rTdump9h2nEyd
4L4m9ZsrGHaZF5Zkw1UWnlB9pOdzyorDUAmpm2b07I209s69/RBVdmKAoCgKAoCgKAoCgF5e
Yc9+S45uXU27bemgtO5dA9QRbgIdjwcnetpyrPtW54kLSRZED6qxZLqjDg6sfZN71lOSY69G
23DtnpMz4InqDbMbZt0k2vGy1zmxkjTKnjsYhlcgMyRspIZUclA3bar63MypvrNbhGVZQUBQ
FAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFA
UBQFAUBQFAUBQFAUBQWyfB6J2Bhi7jNldQ7qoByV22aPG2+JiLmNZ2SR5SvAsiqt+F6yzte3
RvZpr0vW/h2bYe0dKdUSjb9gfL2jf5bjCwdwkjycTKktcQpOiRtHI3BOdSrHS4pbtr1vWE10
36TpUV0ts0W99S4GyZpkgiyZXimKWEqFI3Yj2gQDdbG4q2+2Ncqcevu2kqJxcrJxnXIxZpMe
e2ksLtG4B4jmUg1exnLYtHRHTKdXb2X3rLlx9likiG57gDzztJkuIoYoy97ySOdL3sASeFZc
m/tnTu34uP37dexpsWxYm5da4vTmVJKuDLnPiSyRFRN4cbMLqWBXmIX7Wp22xrlXTSXf2/iV
GV5eEA/ozfNf/PYf/wDC0xv6xOeP0v8AWf8Ag13Gfo18SRdpwd0hzzbwpMvKxpYRrrzLHjox
04Wapk2+OFdrpjpKg6uzXHN6RwcfpFNzjnmbqSGDG3PcMNuTwU27OkeKFlAHNzi0bPc2tIKy
m992Pg3vHPZn49/0qn1qwFA/2XbYt23CPDyM6DbcbleTIzcokRxxRKWYhRq7WHsourHSq7XE
W11zcZwmXyfLvFYwQ7du25INDmy5UOEW+6SFIpeUehnaqY39Y0zxz4Wk9x2HacjaJuoel8ua
fCxHRNz23NVFzcTxjyxyc0fsSxM3s86hSG0K61M2ucU20lnu1MsPacfI6Z3bendxk4GTh48U
YtyMuUJSxbS9x4YtY1Nv7pFZrnW30wj4s3Nx4Xx8fKmhx5f42GOV0ja/2yqQD8tWxFJbFowu
jsX+pG5dTbjkSQ7ksUeTs+3oFtJifFR40k8twSFLScsVrXKk8Kzu/wC6SNpxfsu17/A06e2z
YZtl3je99TMmi26TEhhgwZYoWY5ZkBLNLHILDk7BU7W5kiNNdfbbc9GfifLz9W73+fYf/wDC
0xv6wzx+l/rP/CK3aTYpJIjsOPmY8IU+MM+aKdi19CpiiiAFu8GrTPxZ7e34ZTx27o/a9j2T
O3jH3PKzt2gmyH+DyceCFBFkPCFCyQSNqFv71UztbcY6NfbpNZbnqbfE+Xn6t3z8+w//AOFq
cb+sRnj9L/Wf+Edtu0P1Dva7ZsqmKKd3aNst1tBjxgu8k8iqosiAszBfUKtdvbM1TXX3bYiU
kfy925zjxwblvzLo+cJo9ugc98UXhyvy9xka57hVP330i/8A8563+xHP23pjL2ufduns6bHn
xSnxWy7oY/HKSNyh8eaMKsoBPtJyKwGuoqZds4qLrrZnW/pUftHT2+7+8ibLt8+b4NjM8SXj
jB4c7myr/nGrbbSd6rrptt2izDyy307A+eYo/wBKjOXGXH+NwfC8Aws5bm8W3PzADl5r27Kz
+rMtvobe3Pxz6xWd46d33YGjXetunwhN/EySr+Ckt9pIt0b/ADTWmu027Vjtptr3iS2Hben3
2Hdd936PNnXCycPEggwJYoCTlrOxZmlil4eELWtxqu1uZItprr7bbn4M/E+Xn6t3v8+w/wD+
Fpjf1ic8fpf6z/wh91fZpMhW2ODKx8TkAdM6WOeUyXNyGijjFrW0tVpn4s9sfBJ9JbNtW6ZW
XldQTzY3T+2wCfOnxuUS3llSGJULhluWe+o4KarvtZ27r8est69ojd72qfY94z9nyDebBnkg
LDgyqfZYehlsw9dW1uZlTfX22w427aoMzYd+3WR3WfahhmBFtyN8VP4Tc1xfQcLGotxZPVbX
XOtvphE1dmKDBNgSeA1oLh1Z0fibBs2152JkST511xeoIJOXlxs6WBMqNEsAeUxvY832StWW
m/ut/s35OKa6y/1/NVcY4y5MTZqSSYgcGdIWVJSnaEZgwB7iQa0rGYz1W7Zsfy93jeNv2hcH
e4W3DJhxFmObhsEM8gTmIGKL2vestvfJno31nHtZMXr+X/g1nk8vIMiaA7dvbeDI8ZYZ2GL8
jFb/APC9tqn9/rFb9P0v9v8AwrEpjMrmEMsJZvDVyGcJf2QxAAJtxsK1YtaAoCgKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoH23bHvW7LI+07Zl56RELK2JjyzhCdQGMa
ta/pqt2k71aa29onNj6Q6vi3za5W2Dc0WPMxnZzhZChQsykknk0t31TbfXF6xppx7+6dL39E
psYA84iBoP0tn2A4f6+q7fx/o00/m/WqJgYmVnz42DhRNPmZLJDjwILs8khCqo9ZNb24cslv
SL/Fl4239T9L9F7TKs237VuuNJuOVHquZujSossgPbHEPwUXoBP2VYYzrdr8Z/Z1ZxtrrPhf
7mPSKl/NbARfebd5lHZqXkHbU7/x/orx/wAv6mS+XXVvKP8Adsbh/wDX4X5ap+rqj6G/+rDH
d+kuo9ix0zN02+SLBduRMxCk+OXP2PixM6g+gmra7y9lNuPbXrYQ6e2ht/3zb9mDci5kyxzS
diQj2pXPoVAzfJU7XEyjTX3bSLLt/UWJuvmBlZOSRDsW/NLtEiHRYsDIQY8H+yCxP/m1ndca
fjG03l5PwvT9FOzMPI27MyNvzF5MvElfHnQ9kkTFGHzitZc9XPZZcUhcd9SgaGgl8fpXqnLg
jysTY9xnxplDxTRYc8kbqeBVlQgg94qnv1nxi849r8KsOw9P9Q7VtfVmRue05uDiNskyeLlY
00EZf4rGKjmdQL6Gwqm20tmL8Wumm0m2ZeyP2z+wPUn8/wBr+tk1N+efqrr/AB7fnDPpfZIN
4zpZtydoOn9siObvOSvvLjoQBGn/AIkrERxjvN+yrb7YnTurx6+69e07p2Pe5+ocTrnc50WB
G23CixcRP4vHxotwxkihQfaooA9PHtqnt9vtn4/8NZv7vdfwn+5PpTaM/e+j+qMHbkSTJ+I2
uTlkljgXlVp7+1Kyr28L03sm0z+KOPW7abSfgaf3ddWnhi45PYBnYRJ9X4ap+rqj6G/+rEHu
uz7rsWWcDecKXBzOUOIp1Kko3BlPBlPeptV5tL1jLbW63FWvdOn9/wB36W6Pn2nac3cII8LK
R5cTGmnRW+OlPKTGrAG3ZWc2k2ua2202uuuJb0/5Qf8AUnrQanpvdbfzDJ/J1f36+sZ/S39L
/Q76Muo6mPB12HPF+BFzGpHzGxqN/h+a3F/7flVYrRiwe/uoLd1jk5GLt/T3T+PI0W0R7Vi5
rYqHljky8wNJLNIB7znQAngAAKy0nW345b8txJr8MG6In93Ew5Rb9PRG1v8AyT1P/v8Aoj/9
f6/8HHRmVkZGF1DsE8jSbPNtOXmHEc80aZWIolimQHRXUi3MOIJBqN52vxyniuZZ8MNun9s3
Pd+huoMbasLIz8kbltUjQ4kTzyBBHmAsVjDGwvxptZNpn0pprbpcT4z/AJRn9SetP+m91/MM
n8nVvfr6xT6W/pf6InMwszb8mTD3DHlxMyKwlx8hGilQkAjmRwCLgg6irS5Uss6VYc4Dauht
u2/hldQ5D7plDt+DxObHxlPoZzM/zVSddrfRremknr1Z6p/+6bTsHVA9qXJxzte4t2/GbYFj
Vj6XgaJvTY1GnS2HJ1k2/T+hz0fts27dNdXYWPLBDK0e2sJMuZMaIBMsk3kkIUE9g7ab3Fn6
rcWvu12n5Gv9Q927Nw2cnsH6Vw/3ZKfUnpf6K/RvrP6onedh3jp/ITG3jFbGkmQSwPdZIpYz
pzxyRlkdfSrGr67Tbsptpde550ZtmPuvUuDBnf8ApmOXztyPYMTCQzy39apy/LUb3Gq3Frna
Z7JjZdyn6rm6s23M1y+oYpd1xF7s/BZslFX1xGWMfJVNp7cX0X129/ul+PX9YpIIIBHA1s50
90T/AGz6c/pTC/5hKpv8t/JpxfPPziK3D/1DN/nE34xqtOyl7m9SgUBQFAUBQFAUBQFAUBQF
AUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUGKBWHLyscEY2RLCrat4UjIDbv5SL1GEy2JbYM/dJ
d/2mJczJdnzsVQnjSHmLTILW5tb1XaTFX0t906/FY9iZX84S6EMjbtnFWGoI/D1nt/H+jbT+
b9ajtmP9UunB1I3s9QbxHJi7Av2UGLrHkZvoJ1hhPfzN2CrbfuuPhO//AIU1/Zr7vje3/lGd
HADq3p8DgNxxPxy1bf5b+SnF88/OJrpP9qmF/S0/8OWqb/J+jTj/AJf1UlUTlHsjgOytnNhc
PLieX+sS7GSW2jeocjD3PE/1TxGB3DleHNGyh1biLaVly9s/GOjgv7sfCkemb7X05v8A1Kxt
O0K7Ltr8Pw+4AmZx97Ar/wDbFTt1sn6o4+mt2/T+qr20sNLcCNLVoxWrrf8A+4y7Z1Wnu9QY
ay5RHZuGL/u+UPWzKsn+fWXH0zPRty9cbev+/wATWPrHc440jXD2oqihQW2vDZiALakx3J9N
T7J+P9UfVvpP6REZ+dLuGU+ZOkMUklgUx4kx4hYWFo4wqj5BV5MM7c3ITcNwjQRx5mQkaiyo
s0iqB3ABrCmIe6+qydMZedPtvVvxGTNNAuxyhhLI7oHfLxgujEi51tWe0mZ+bbjtxt+TTZ4p
Z+heoYIEaWeXcdpSKNBdmdviAqgDiSTYU2+aflTX+O/nG/VEsew4EXQ2C6tJjSDJ6iyIzdZt
yAsIQe2PGBKDvfmbupp1vu/ocn7Z7J+v5/8A4IdN/wBnus/6Oxf/APZY1Tt3n+vgjj+Xb8p/
uztQB6E6oBFx8XtXH76eo2+efqa/x7foq/In2o+atWGFuhyZtx8u8/HzmaVNk3DDO1SOeYxL
nJMs0KE8FPhq/LwuL1ljG/5uiXPHc/Ctt9zs/F6Z6OTFy58dGwcossMrxgn46bUhSNaaye7Y
3tmuv5f8q7+mN4/WWZ+czf6VaYnoy919amujPa/rIg1d9hz+UcSeXkY/MATVN/h+bTi/9vyq
sVoxBtw76C59S7bn7ztWx9R7VjvmbZFtmNt2bJjqZTjZeJzI0cyrcpzCzoxFmB0rHWyWy+ro
31u0m07YNEDf3dzJynn/AE9EOSx5v+Cfs41b/wB/0V//AF/r/wAHfS+2Z+0bZvnUm6Y74W1P
tmVt+JLkKYjk5eWojSOFWsXI1Ziuiga1Xey2Seq3HrdZdr2wbbRkZOL0F1BJizyQSHc9qUvC
7RtbwszS6kG1WsztPyv/AArrbNL+c/5QX6Y3j9ZZn5zN/pVfE9GfuvrRhYmdv264u3xu8+4b
hPHjRySMXYvKwQEs1zp9alskySXa49Un1puGNuHUeWMA32vACbbtvd8LgqIUI++5S/8AnVTS
Yi/LtLt07ToddND9LbB1B00fanES73tq9vj7eD4yj7+Bn/7AqNull/Rbj/drdf1/oT2Ox6O6
w7Ry7X/zlTt80/VGnybfp/urHKvcPmrRitmLPJleXO6YuQS8G1bpgy7cW/1TZqTpOq9wYRox
XvF6yvzz8Y3lzx38LGu0n9E9Gb3u50yd4lj2PDPb4Itk5bD5FiT/ADqXrtJ6dUa/t0t9en/l
CbNuk2x7vgbzj6zYE8eSq/beGwJU+hhcGr2ZmGeu3tsvofdYbXBtHUmfiYeu3SOMrbm7Dh5a
ieEj1I4HyVGlzqty6+3a+jbon+2fTn9KYX/MJTf5b+RxfPPziK3D/wBQzf5xN+MarTspe5vU
oFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAerQ9hoLVLvnSu+FcjqP
a8nE3WwE+fsrxRxzkC3PJjTLyK5tqY2UHurL27Ttf6t/frt806/g2g6i6e6eLZHSW35Lbzys
kG8brJG743MOUvjwQqEWSx9l3ZivZrrS63bv2Jvrr8s6+tRXSu8wdP8AUm273lwPl42FMZJ8
dHCSSIyMjAOb2J5uNW3190sU49vbtLSW/wC8zb/uku4yosEXKkOJiR/xePiwryRQp9yigD0m
57anXXEwjfb3XJLZc9dp3nbt1eMypg5MOS0SmxYQuHKgnhe1NpmWI0uLKkNl3+Ha+sMbqabH
eXHhzXzHxkYLIUkZjyhiCL2bjao21zrhbXfG/u/EuJPLoAD4XftP/M4P5Co/f+H91v8A5/j/
AGbjqPZdoxcmHpTbJ8bOzInxpt23DIXIyUglHLIkKRJHHGXX2WfVraC1Pbb3p79dZ+2fqjs7
eI8jYdp2LGhMMO3tkZGU5IPj5WSwHPYcAsaIgv6atNetql2zrJ6ImrKJcbyjdLt07PCXkizh
n4GQCLReJH4c6EcSH5Y2Fu1ap7f3Zae79vt/FEVdmfbPus2y58efFDBk8qvHLi5UYlglilUq
6Op1sQeIII4g1XaZmFtdvbcplp/LrJJmfC3jbnOpxMWfGyYQe5JJkVwPvuaq/v8AwaZ478LC
O6dR4bbY2wdO7f8AozZpZEmzHlk+IzcuSK/IZ5QqgKl7rGihQddTSa9c3ujbeYxrMQ66U6yX
pba93x4sPx91zGgl2zMZgExMiBZE8blt7TKspKdzWPZUb6e6xbj5fZL6qoSSSSSWOpJ1JJ4k
mtWCU2vdk2/bd7wGiMjbvjQ4yOCAIzFkxZHMR23EfL8tVszZ+C+u2JZ6nuwbzsuHtO7bNvmN
lzYu5PiyrJgSRRSI+IXIB8ZHBB5+6q7a22WLabayWX4lDL5djUYm+sR9icnCAPrIgvT9/wCC
f/n+P9jbeeoYM3Ax9k2jAXa9ixpTk/D+I2RPPksvJ408rBeZgvsqAoVRew1NTrri5vWq7byz
EmIfrvXSedsuz7dvmHuZy9phlx1lwZsZInWWd5rlZY3II57car7dpbZjqv7tLJLnoR8Xy6/+
l3785wfyFT+/8P7o/wDn+P8AZF4O7S7JvSbtsLPD8PIzYoyeSVjEwKlJgAEcMpKuLWINWszM
VSbe3bMS75vl/uDnJyts3LaMh/akx9smhnxOY8fDXIUOg+5Ltaq43nxlXzx34WfkQz992eLb
Ztn6b2s4uPlcvxu4Z0i5OfMqEMEBVVSJLi5Ea3Pa1tKTW5zai7zGNZ/5RG37nuW0z/FbVmT4
OTaxlxpXhcjuJQi4q9kvdnrtZ2q1DzQ6uGwvtZ3bMOe2YuUM7xRzCERFDFwvqx5r3rL6Wuc4
b/X39uM3OVV3DdNz3acZO65s+dkAWEuTK8zAdwLk2HqrWSTsx22u3epfYt42PG2Xctk33GzJ
sfOyMTKjlwJIYnR8RZls3jI4Ibxuzuqm2tzLF9NtZLLkp4vl1/8AS79+c4P5Cn7/AMP7p/8A
n+P9mMDe9j2HeW3XYsbNPh4c8WH8dLC8kWbPG0SzXiRAVQNcC1+btpdbZimu+utzMq0BYADg
NK0YpPp7eJOn982/eokEpwplkeEmwki92SMnudCy/LVdtczC+m3t2lSOzbzsGHBv22bhiZjb
Ru5h+HXEliTIhXGyDNGGMiMp0sp0qu2tuLO8X121mZc4rbxvLsajD31iPsTk4QB9BIgvT9/4
H/z/AB/sVO6YvUGRtHSW2YX6H6ckzoueFZDkZMs+QywmaaV1HMyqbIAoVe7jUY9ubetT7ptj
WTEylN83PoLw8Xpx8Pe1xtgfLxo2jyMMeLLJOTJM94T7Tcqrp9ioqus279Oq++3H8vXp+SG8
Xy6/+l3785wfyFX/AH/h/dn/APP8f7Jvcj0t1P0vlZm3Q7ljbj0nt+NBFLly48q5EEmZ4aLI
I41N4xKQpHYAKpPdrt1x1abe3fXMz+2f8qdsW4rs++bZu7xmZNvy4MtolIUuIJFcqCeF7WrX
aZljn029u0ppkSifJnnA5RNI8gU9nOxa31alWk6kFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFA
UBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUB
QFAUBQFAUCmNkz4eTDmYzmPJx5EmhkFiVkjYMp1uNCKizKZcXLE80uTPLkztzzzO0krnizuS
zHTvJoi3LSpDnH3HNxMXMwsaYx4u4IkWZGACJEicSKDcXFmAOlRYmbWSz1NqlAoCgKAoCgKA
oCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgK
AoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAo
CgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCg
KAoCgKDFB2Xp76Ou+9RbFt2/Qb5hwQ7ljpkxwyRSl0WQXAJBsSK5NvJmtxh36eHdtZc90n/h
c6j/AOocD/Yzfv1X7vX0q32O3rB/hc6j/wCocD/Yzfv0+719KfY7escz8wug83y83uLZM7Mi
zppsdMoTQKyKFdmXls+t/Zro4+SbzMcnNxXjuLVz6U+j9vnVnTu39R429YeNBuMfixwSxSs6
DmK2JXTsrHfyZrcYdHH4l31lz3VPzF8us/y43HC27Pzoc+TNgbIR8dHQKFfkseftrXi5ZvMx
hzcN47Jahuk+mNy6x6gw+ndqA+Ky2PNKwJjiiQXeR7fYqP3qvvvNZmqcel32xHXv8LnUZNv6
w4H+xm/frl+719Hb9jt6xwmRfDd4yblGZSfvTau15zoPRXkv1r1rjx7jjQR7bs8usefnEoJF
744wC7D02A9NYb8+unT4uri8bffr2joifRZn8L8J1Qnj9y4Z5L+syXrn+7/B0/Y//wBlL6t8
g+uemMeTPxVi3zb4gWlkwebx0UcSYX9ogfclq208jXb8GHJ4m+vWdXLK6XGKDsfTf0duo+o9
h2/fhu+JhJuMK5EeLNFK0iI+q8xXTUWPy1ybeTrrcYd2nh7bay57qh5jeW+6+W+fhYe45UWb
HnwtNDkwKyJeNuVkIfW4uD8ta8XLN50Yc3DeKzKmVswPdo2bdd/3CLatlw5c7cZ/4vHhXmYg
cSewAdpOgqt2kmatrrdriOy7N9GPqbLhWXfN3xNtdhc48KNlSL6CwKLf1E1ybeVrO0d+vg7X
vcHe4/Rd3eOJn2jqLHyZQDaLKgeDm9HMjSW+aonlz4xN8G/CuPdU9HdSdF542/qPBfEle5gl
uHgmUcTHIvst6e0dtdem+u0zHDyce2lxtD/y+6EzfMPe5djwcyLBmix3yjNOrOhVGVeWya39
qq8nJNJmrcPFeS4ldM/wudR/9Q4H+xm/frn+719K6/sdvWD/AAudR/8AUOB/sZv36fd6+lPs
dvWKd5ieT+6+XW3YO45+6Y2dHnZPwiJBHIjK3IX5jz9mla8XNN7iRhzeNeOS2rfH9F/qKSNJ
B1DggOoYDwZvshfvrL7vX0b/AGO3rHJOr+msjo/qPP6byp0ysjAZUeeIFUbnRX0Da/ZV1abe
6ZcXJp7NrqmPLvy33nzHz8rE2yaPDxsKMSZObOrNErObIgC6lmsT6hVOTlmk6r8PDeS9Fu6p
+j5vnSvTu49R5O94eTBtsJnkgjilV3AIFgW0HGstPJm1kw35PEumt2z2RXl95Mbt5h7JLvmD
uuNgwxZD4phnjkdy0aqxa6aW9qr8nPNLixTh8a8muZSHmN5Q7p5cbdhbjn7nj58ebO2MkePH
IjKypz3Jfspxc03uJEc3j3jmbVR6X2GbqjqHbuncaZMefcphjxzyAsiEgm5C6kaVrvt7Zaw4
9PftNfV2H/C51H/1Dgf7Gb9+uX7vX0ru+x29Y5V0h0hldYdVQ9KYuVHi5MxnUZMqs0Y+HVmO
i668uldO+/t19zj4+P37e11X/C51H/1Dgf7Gb9+ub7vX0rs+x29YP8LnUf8A1Dgf7Gb9+n3e
vpT7Hb1g/wALnUf/AFDgf7Gb9+n3evpT7Hb1jhUqGKWSIm5jdoyR2lSV/crtec6j0j5A9b9T
40efmCLYtvmAeJ80MZ3Q6hhCuoB+7K1zb+Rrr07uzj8TfaZvRcJ/otZYhvi9Txtk292XEZYy
fWshP1Kx+7no3vg//wBnJetfLzqnoLKSHf8AFAxpiRjZ8B8TGlI7A9hZvuWANdWnJrv2cXLw
7cfdL+XHlRufmTjbhk4G5Y+Au3SRxSLkI7lzKrMCOTu5ary8007xfh8e8suLjCQ698kd46A6
fbqHN3fFzYFnix/AgjkR7zEgG7aWFqrx883uJF+Xxbx65tUzo/pPdutt+xun9nUfETXeWd7+
HBCvvSPbsH1TpW2+80ma5+Pju+2I61/hc6j7OocH/Yzfv1y/d6+jt+x29YpeH5UTbj19L5f7
fv2Jk52PDJLlZyRyfDxywi7Q8blhfUjQHStrzY091jCePnf2SrRuv0bN/wBp2vO3WXfsKSPB
x5cp41hmDMsKFyASbXNqynlS3GG23hbSZy4mDcBu8Xrsee610d5A9S9XdP4vUP6QxtsgzeZ8
bHyY5HkaEGyyezoA32Po1rl38jXW4w7ePxNt9c5wr3mR5Zbj5azbbDuG4QZ53NJpIzjo6BBA
UBB5+N+etOLlnJnDLm4LxYzc5WbpT6P2+dWdO7d1Hjb1h40G4xmaOCWKVnQBmWxK6fY1lv5M
1uMNuPxLvrNs90z/AIXOo/8AqHA/2M379V+719Kv9jt6wf4XOo/+ocD/AGM379Pu9fSn2O3r
HP8AzI8s9w8tp9tg3DcIM87kk0kZx0dAggZFIPPxvz1vxcs5M4c3NwXixm5ypFbOcUBQFAUB
QFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUGDwNB7q8sv2d9L/0bj/wa8Xl+e/m+i4f49fyQHmB5y7P5eb1
Dsu4bZlZs02OuUJcdo1QK7MljzkG/s1px8F3mZWXN5M47ixVP8UPTP6g3D/aQfv1p9pt6xj9
9r6VxrzY67wfMLqSDe9vxJsKGHEjxTFkFGcsju17oSLe1XXw8d0mK4PI5ZybZj1D5N/sw6Z/
mp/GPXnc/wA9ex4/8ccY+lFp1NsJPD9HyfjjXX4nauDzvmn5L/5AdAf1Z6dPUu5Rcu974itG
rizw4PvRr6C/vt8lYeRye64naOnxOH26+6967COIrkdzxb5R9I4nWXmHFgbigl2vDM+fmwnh
IkL2WM+hnZQfRXsc2/t06PB8fjm/Ji9nsvIyMTb8SXKyXTGwcSMySyNZI44oluT3AKBXkSZe
7bJHI5/pK9ARZpx4sbccjEBt8dHDGIyO8I8gcj/Nrqni74+Divm8efi6nse+bX1HteNvey5I
ytuyl54ZluOBsQQdQwIsQeFc22t1uK7NdptMx5c+kR0dhdO9U4u9bZEsGJv0cks8KCyLlwsB
IQBw5wwb13r0vG3u2uL8Hj+ZxzXbM+LmfTGxzdTdR7X0/ADz7jkxwMR9jGzXdvkUE107be2W
uTj1920nq99xRQYkEePCBHjQKsUS8AEQBVHzC1eH3fSdnKvpDdN/pvoF90iXmy9hmXMWw18B
/wAHMPkBDf5tdPjbY3x6uPy9Pdpn0eRK9V4j2B5CdH4fT3Q+JvRiU7xvyfFZE5F2EBJ8GMHs
UKOY+k15Xkb+7bHwj3PE45rpn41YuuvM3pby9SBd7kllzspS+PgYqiSdkU2LnmKqq30uxrPj
4tt+zXl59ePuiui/Ozozrbck2bE+I2/dpr/D42aiqJSouQjozKWsL2NjVuTg20mfgpxeTpvc
TusvXHSW39bdNZuw58as8kbPhTEXaHJUExyKezXQ940rPj3um2Y15eOb64rzl9GtHi8w86KU
csse25COvcyyxgj5xXoeV8n6vL8L57+T1Hu254eybZmbxuDFMHBifIyXVS7COMXYhRqdK82S
24j19tprM1zr/EJ5XfrDK/M5f3q3+239HL93x+rmHnd5m9Idc7Ls+B05kzT5OLn/ABEyywPC
BGY2S4LcdTXTwcW2ltrk8nm03kk9XpvG/wCGg/k0/givOr1o8Z+ceNkZnm1vmHiRNNl5GRBF
BCguzyPDGqqB3kmvX4LjjjwvJmeWyPUflt0Tj9BdK4uypytuD/7xuk6/6zKcDm1+1QewvoFe
Zy8nv2y9fh4vp64N/N/9mPVH8yb+GtTw/PEeR/Ht+SofRo/sBl/0pP8Aioq18r5/0Y+F/H+q
P+lD/ZfYf6Qk/EGreJ81/JTzvln5uJ+Uf7TOl/58n8Fq7Ob5K4PH/k1e4RXjPoHjryS/bFg/
f7h+Klr1uf8Aj/o8Pxv5f6vYUsiwxPM+iRqzuRr7Ki5+tXlPbcx/xCeV36wyvzOX96uj7bf0
cv3fH6j/ABCeV36wyvzOX96n22/ofd8fq475A9J4PU/W+dvW4RCfA2UHKhicXR8meQ+CWB+1
AZrd9q6/I3uuuJ8XB4nHNt7b8HqXed523YNsyt63nIXF27ETxMid7mwvYAAakkmwA4mvN11t
uI9jbaazNc02v6RPl5uW5Jt8hzMCOVxHFm5cKrASxsCxR2ZB6WFdF8beTLk18zjtwkPM/rPy
zi2HO6d6q3GLKOXGQMHCtk5SSWukihDZGU6gswqvFpvnMX5+Tj9tm1Uj6LdhtnU4BJHxWNYn
QkeHJa4rby+8c/g9qtP0iIZsjy6+Hx42lyJtywo4okHM7u7kKqgcSSaz8b5/0a+ZM8f6xKeU
XlxF5f8ATwGWqv1JuIWXdJhrydqwKftUvr3tc91V5uX338F/H4fp6/jUR52+aY6K2z9A7JKP
61bjHo6kE4mO2hlP3bcIx/nVbg4fdc3sp5PP7Jid6479HUs3mbEzEszYWYWZjcklQSSTxJrr
8n5HD4f8n6PUPWP9kOoP6NzPxD15unzT83r8ny38njnyp6Fl6+6pxdskVhtGKq5W7SjS2OhH
sA/bSH2R8p7K9bm5PZrn4vD8fi+ptj4Pb0UUUESQQII4IlEcUaiyqiiyqB3ACvHe+84fSn/4
7pX+Qzv4cNeh4navL87vr+rrPk3+y/pn+an8a9cnN89dvj/xw66v8zOkOhczGweo8maDJy4j
PAsUDzAorcpJK8NajTi23nRPJza6XFV3/EJ5XfrDK/M5f3q0+239GX3fH6uL+e3X3TPXmZsU
3Tc8k8eBDkpkmWJobNK8ZW3Nx0U12ePx7aS5cHlcuvJZ7XJK6nEKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgK
AoCgKAoCgKDB4Gg91eWX7O+l/wCjcf8Ag14vL89/N9Fw/wAev5EOrPKzovrfcY926iw5sjOi
hXHR4siWFRGrMwHKhA4sdanTm20mIjk4NN7mxWM36OflrkxFMWLOwpOyWLKaQg+qUODWk8nd
jfD4/wAXBPNDyq3Py3yoJTP+kNizWKYmeF5GEii5jlW5Aa2oI0Nd3FzTf83m8/j3jvrHpvyb
/Zh0z/NT+MevO5/nr1/H/jisde9ER9c+bPTmNmLz7PtW3NnbovYyDIIiiP8AKMP+yDWnHyez
jvray5eL38sz2kdT3Tc8XaMRcnJPKjSw40Ma6FpciRYo0Uekt81c0mXXbIfAWa3pqqzyv9Gz
9oW8/wBHZH/NQ16flfJPzeP4X8l/J3fzW/Zp1X/Rs31hXFw/PPzej5H8e35PDdey+eevvo6/
syx/59mfwxXleT872/D/AI1R+lN/wXS/f42X/AjrXxO9Y+d21V76NHTfx/U+4dTTLeDZ4PAx
yRp8Tl3GnpWMN89aeVtjXHqy8LTO129HX/OjqlulOl8DLifkmm3bAXQ2vFBKMiT5OWOx9dcn
Bp7tv0d3k8ns1l/GL7nYeJu2Bk4GQBJg58LwyA6gxToVP1DWEuK6bJZh4C3vacjYN53DY8sW
yduyJcWS/aYmKg/KNa9zW5mXzW2vttno9t+WX7O+lv6Mxv4Arx+X57+b6Dg/j1/J51+kp+0e
L0bXi2/2k1d/i/J+ry/N/k/RT/Kr9pPS39IRfu1tzfJWHj/ya/m9zL7wrxX0Lyx9Hz9qm9/z
bO/5lK9Pyf448fxP5b+rvvmV+z3qj+jMr8Wa4eL55+b0ub+Pb8nhMcK9p862T+MT75frihH0
Oxv+Gg/k0/givBr6eOTdMdEw7n5w9WddZyc+PteUmHtin3TljHjEsn/wweUfdH0V1b8mOOau
PTizy7b34Oo5G542NuGDtbm+ZniZ4YxxEeOoZ3PoF1X1muaTpl129cKt5v8A7MeqP5k38Na0
4fnjHyP49vyUn6MmVFJ0VueGp/DY25O0i9vLNFGVP/dNbeVP3T8nP4V/ZZ+KZ89+it86z6Ww
4+n4fis/bsr4k4gYK8kbRlG5OYgFhobX1qnj8k126tPK47vr0co8qvKPr/C612ffd22lts23
bcgZE75bojsFUiyIpZiST6q6ubm0utkrj4PH3m8tmJHqoV5j2HjryS/bFg/f7h+Klr1uf+P+
jw/G/l/q9gzRLPDLAxIWVGjYjiA4INvnryntuK/4Yujf1tuXzw/k67PutvSOH7LT1qH6r+jx
0psHTG773i7nuEmTt+JLkxRyGLkZo1uA1kBtVtPJ2u0mGfJ4emutub0I/RY1bqn1YX/71T5f
wR4P/t+i/fSA/Zbun8vifjlrDxvnjp8v+OvHFes8IAAcBag9K/Ra/wDS+pv5zi/i3rzvL7x6
3g9q7zkYmLlmA5MSynGlXIg5xfkmQEK49IubVxS4ejZlWfMbrnE8vumZt8njM+W7fD7djWPL
JkuCVDkcFABZvmFacXH79sMublnHrl4k3bdtx33csreN2nbJ3HMkMuRM3EsewDsAGgHYK9iS
SYj5/ba7XN7ul/R0/aZB/Mcv+Ctc/k/I6/D/AJP0eoOtpEi6N6hkkNkXbcu59cLAV5unzT83
r8nyX8lb8nOhY+h+jMSGeO297kqZm6OR7Qd19iL1Rqbeu9a8/J79vwZePxfT0/Grpg7njbjL
nR4rc4wMg4czjh4yIruo+95wD6axsw3ly89fSn/47pX+Qzv4cNd/idq8zzu+v6us+Tf7L+mf
5qfxr1yc3z12+P8Axwh5geUmxeYu4Ye47tm5eLLhQnHjXFMYUqz89zzq2t6nj5rpMRHL4+vJ
c1Uf8MXRv623L54fydbfdbekY/ZaetcL80uj8DoXrCfp3bJ5sjEix4JhLkcpkLTKSR7IAsLV
2cW931zXm8/HOPfEU2tmAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoMHgaD3V5Zfs76X/o3H/g
14vL89/N9Fw/x6/k4v8ASA6y6s6e6zw8LYt5ytvxH26KV4ceQohkMsgLEd9gK7PH01216xwe
Xy7674lx0WH6PXXXVPVX6a2zqHMfcYtvSCbGypgDKplZ1KM4AuPZuL61n5PHrrixr4nLtvmX
rhZfP/GhyPK7dHlAL402LNC3aHEyrp6wxFZ+Nf3xr5czx1KeTf7MOmf5qfxj1Xn+er+P/HFy
jxII8qfNRP8AechY45ZO0pDzci+oFmPy1jlvhxbrPreHe/OPo/ofBcSYG07kk+5Mp9l83w25
U9PhDj90fRXZx8eOO7escHJy+7l11nwruA4j11xPQeV/o2kDzD3gE6nb8i351FXp+V8k/N4/
hfyX8ne/NGGWfy46qhgRpJW22flRBdjYXNgPQK4eL55+b0eeZ49vyeFwQRcG4PbXtPnnsL6P
MUsXljhtIhVZcvLkiJFuZC4AYegkGvK8n53ueH/HFN+lMy/B9Lpf2vFzGt6OSMXrXxPiw87t
qvvkX05/V7y6255U5Mzdi25ZF9DabSIH1RhfnrDyNvdvfwdPi6e3jn49XMPpRb2s+57H0zG1
xiwyZ2QO58g+Gn/dRvnrp8TXpa4/O26zV2vyz34dS9B7Du3NzTNipBk+ibG/Av8AOVvXHy6+
3ax6HDv7tJXnz6SPTf6L6yxuoIU5cXfIAZCOHxWNZH+UpyGu/wAXbOuPR5nm6Y3z6vQnll+z
rpb+jMb+AK4OX57+b0+D+PX8nnj6S0MsfmFjTuhWGfbMcQuRoxjklDAH0XF67/F+T9Xl+bP/
AKfop3lNHJL5l9LpEpdhnRuQouQqAlj6gBc1rzfJWHj/AMmv5vci8RXjPoXlj6Pn7VN6/mud
/wAylen5P8ceP4n8t/V33zK/Z71R/RmV+LNcPF88/N6XN/Ht+TwmOFe0+dbJ/GJ98v1xQj6H
Y3/DwfyafwRXg19PGmPjYu3wyCICKIvLkTOxsOeRjI7sfWaW5MYcb8v+s4+vvOLft0xyTtO2
bW2FtF+Bi+ITnlt3yML+q1dfJp7OOT1rh4eT6nLb8JF283/2Y9UfzJv4a1jw/PG/kfx7fk8t
eVfmLP5db+2a8bZOy5qiHc8VCOcopusiX050JPrBIr0uXi98/F4/BzfT2/B652Hrvo/qbGXJ
2XecWdWAJheRYp0J7HjkKsD8leXtx7a949vTl127U5yOrOmcXcMTaZd2xTuefKIMTDjlWWZ5
G7OVCSB6TpUTTbGcLXfWXGeqZFUXeOvJL9sWD9/uH4qWvW5/4/6PD8b+X+r2BkymDGnnAuYo
3kAPAlFLW+pXlR7deaP8Uu+f9PYP5xN+9Xo/aT1eV99fRHdQfSO3fqDY9x2ObY8OCLcceTFe
ZJ5WZBKLFgCLEip18WS5ypv5t2lmO6wfRYID9UrfW2Fp6PwtU8v4NfB/9nQfP2OSTyt3bw0L
+HLiyPyi/KizLdj6BWHj/PHT5f8AHXjqGGXJmix8dDLPM6xwxoLs7ubKoA4kk16zwpMnm87H
vPT2a23b7gz7dmrxhyEKE+lSdGHpUmq67TaZi22l1uLMPQv0Wv8A0vqb+c4v4t64PL7x6ng9
q7dvO+7bsEWLkbrMIMfLyosGOZvcWbIJCcx7ASLXrj11t7O/baa92vUXT+2dUbNmbBvMPi4G
YhSQcHRhqroexlOoNNdrrcw30m0xXiDrfo7dOheocjYNzHPyfhMTKAsmRjsTySL9Zh2HSvZ4
95vMx8/y8V49sVdvo6ftMg/mOX/BWsfJ+R0eH/J+j1tmYePn40mHlJ4mNLYSxngwVg1j6CRr
Xly4e1ZlAdf9ZYnQvTGb1BlWfIQeFgQHjNlyA+GvqB9pvuQa049Pfthly8k49cq75Eyy5Xlt
g5+S5lzM3Lz8nKlbUvLJlPzMfXar+R87Lxbnjl/P/dzX6U//AB3Sv8hnfw4a6fE7Vy+d31/V
1nyb/Zf0z/NT+NeuTm+eu3x/44r3m15wbh5b7vt224e2Y+embjNktJPI8ZUrIUsAvZWnDwze
W5ZeR5F4rJhz3/FLvn/T2D+cTfvV0faT1c3319HK+u+s8jr3qOXqPKxY8OaWGKAwQszoBCCA
btrreunj09kw4uXk+pt7lbrRkKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKDB4Gg91eWX7O+l/6
Nx/4NeLy/PfzfRcP8ev5F9/6A6N6pzE3DqHZ4dwzY4xCk0vPzCNSWC+yw7SajXk21mJU78Wm
1zZlIbD01sPTGK2D09t0G3Y0jc8keOnLzva12OpY+s1G21271bXTXWYkw4h9I/r3b226LoPb
Z1nzZJkyd3MZ5hCkPtRxMRpzs1mI7APTXZ4vHc+6vP8AM5Zj2R0ryb/Zh0z/ADU/jHrn5/nr
r8f+ON/NPruLoHpTI3NGU7vlXxdphP2WQw98j7WMe2fkHbUcPH79sfA5+X6eufi8r+U8suR5
qdM5GRI0uRLuPiSyubs7urlmJ7yTevT5vkv5PH8e55dfze3hxFeM+geG/L7rE9C9c4+/urSY
KyzY+4RJqzY0zEOVHaV0Yeqva5NPfrh89w8n098vbO2bnt29bfBum05Mebt2SvPDkREMjKez
0HvB1FeNZZcV78sszFcyPK3y5ys07hP0zgPlM3OzeFyozcblFIU/NWk5t5MZZXg47c4i0f7p
t+Jc+FiYGKmp9mKGKJB8iqoFZ923SR5S8wuoYvOLzO2bp7Y2MmyQyrt+LOLjxFd+fJnAP2PK
vs+hb9tenx6/S0tvd43Nv9bkms7PWEMEUEUWLjqEgiVYoUHAIgCqPkArzHsvD/mrvw6k8wd+
3JH58dMg4mMRw8HFHhLb1lSflr2OHX26SPn/ACN/dyWuzfRg3/x9p3rpiVvbw5kz8ZSf9XkD
kkt6mQH5a5PL16yu/wAHfpdVt8/Om/0/5e5eVEnPm7I67jDbj4a+xMP+w3N8lZePtjf82/l6
e7jv4K99HzzF2/cNhg6H3KdYd527mXbhIQvxOMzFgqE8XQkjl7rWrTyeKy+6dmXic0uvtveO
vb505sPUmKMLqDbYNxxkPMkeSgfkbvU8VPqNcmu117V27aa7TFmTPYOiekulneXp7ZsXb55B
yvPEl5Svdztdrei9W25Ntu9Rpx669phB+afmHt3QXT2Q5mVuoMyJ4trwQQZC7jl8VhxCJe5J
48Kvw8d3v4M+fmnHr+LhX0aLnzAyyxux2yckniT4sWtdvlfJ+rzvC+e/k9D+ZX7PeqP6Myvx
Zrg4vnn5vT5v49vyeExwr2nzrZP4xPvl+uKEfQ7G/wCGg/k0/givBr6eOM/SF8wP0Fsi9HbZ
Ly7vvKE5rIfahwb2I04GUjl+9vXX43Hm+69o4fL5fbr7Z3qjfRg/tbvX9Gj8elbeX8s/Nz+D
81/J27zf/Zj1R/Mm/hrXHw/PHf5H8e35PENey+falVJBIBI4GgunlEqjzN6XsAL5yXt961Y8
3yVv4/8AJHuIV4z6F468kv2xYP3+4fipa9bn/j/o8Pxv5f6vYjKrqyMAyMCrKdQQdCDXkvcV
z+7/AKE/6a2381i/0a0+pt61l9LT0jP93/Qn/TW2/msX+jT6m/rT6WnpHlryf66xOg+uMlty
bwth3MyYWbJbSHllJikIH2KnRvuT6K9Pm4/fr07vH8flnHv17V7C/wB1z8W48PKwcqPQ+zLD
LE4+UMpFeT2e50sQO1eX3Q+x7h+ldo2DCw9xBJTIjiHMhPHkvcL/AJtqveTazFrPXi01uZJl
Fea2/wDR+w9LTy9XYmPuYlVk27a51DyTz205PslAOrOLWFX4ddrt+1Tn3011/d1c5+i4ebbe
p25Qt8rGPKt7C8chsL3NhW/l945fB7X81l+kd+zST+f4n8Jqz8X52vmfx/qT8ivMz+t2z/1c
3ibm6l2mMBZHPtZWIvsrJrxdNFf5D21PkcXtuZ2qPF5/fMXvFm80PLzD8w+nmwvZi3vE5pdp
zG+xltrGx+0ktZu7j2Vlxcnsv4NufhnJrj4uA+QWDmbZ5sHbtwhbGzsTFzYcmCQWZJEABBru
8iy8eY83xJZy4r1tXlvaeOPO7zA/rr1Q2Ft8vN09szPj4fKfZlm4Szem5HKv3I9Netwcfs16
968Lyub37YnaO+eQX7K9n/lc3/mpK4vI+evS8T+Kfq5x9Kf/AI7pX+Qzv4cNdHidq5fO76/q
6z5N/sv6Z/mp/GvXJzfPXb4/8cWTdOmund8ljn3rasTcJol5IpMqFJWVCb2BYGwvVJvZ2rXb
TXbvDD+7/oT/AKa2381i/wBGp+pv61X6WnpHAPpI7DsexZ3TabLt2NtyTwZbTrixLEHKPEFL
coF7XNq7vF2tlzXmebrNbMTDh1drzxQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQYoOgbV51eYu
y7bibRt25xx4GDEsGNGcaFysaCwFytzWF4NLc2OnXyuTWYlO/wC/3zS/W0X5rD/o1H2+not9
3yeqN3Xzi8y94hfGyuoJ4seQWePEWPGuDxHNEqt/3qtOHSfBTbyeS/FRySxLMSWYksxNySeJ
JNbOde9k84/MHp3acXZNp3KOHbcJPDx4mx4nKrcm3MwudTWG3Bptc2OnXyeTWYlQnVnW3UvW
+Tj5fUuZ8XLiIYsdVRYkRWPM1lQAXJ4mr6ceunZnycu29/cjdm3jP6f3bD3vapBDuWDIJsaV
lDhXAIuVbQ6Htq20lmKprtdbmd19/v8AfNL9bRfmsP8Ao1j9vp6On7vk9XNWYuzO2rMSzH0k
3NdDkTfTnWXVPSMrS9ObrPgc5vLFGwaFz91G4ZD67VTbTXbvGmnLtp8tXpPpFeZqxeGcjBd7
W8VsReb5gQPqVh9to6fvOT8FP6n8xOtOsF8LqDd5sjEvcYaWhxr/AMnGFB/zr1tpx669ow35
t9+9R3TfUm79J7tHvexypBuUSPHHK8ayhRIOVrK4IvbtqdtZtMVTTe6XM7rqfPzzSZSp3aIA
ggkYsIOv+bWX2+no6Pu+T1c1JZmLMSzMSzMeJJ1JNdDkTXS3Vu/9Gbi+69O5Ixc2SJsd3ZFk
Vo3IYgqwI4qKpvpNpitOPk20uYtmT56+ZmXjzYmTucMmNkRvDNGcSGzRyKVYH2e0Gsp4+k+D
a+XyX4ucozRsrxsUdCGR1JDKV4EEagiuhyuhbL54eZeyQrjxbx8bAgAVNwiTJYAdnObP87Vz
7cGl+Dq18rk1+J3uH0gPM7PiMKbjBgqwsXxMaNJPkZucj5KiePpPgm+XyX4uc52fnbnlSZ25
ZMuZmzG8uRkO0kjH0sxJrokk7OW225qU6W6t37ozcX3bp3IXGzpImx2keNZQY3IYizgjioqu
+k2mKvx8m2lzFk3Tzr8xt523L2ncNzikwM6J8fJjGNCpaOQWYXC3GlZzg0lzI128rk2mLXP6
3czINiCOIII+Sg6Svn35ooqou7RcqgKP91h4AWH2Nc/2+no6/u+T1Ubfd93XqXdsne96yDlb
llkGaYgKPZAUAKNAABYAVtrrNZiObfe7XN7n3SnWfUXROZPn9OZK4uVkxeBM7xpKDGGDWs4I
Goqu+k37r8fLtpc6p7evOXzC6g2rL2Tddyjm27Oj8LJiXHiQshINuZVuOFU14NNbmRpt5PJt
MW9FDrdzCge7Nu+fsG64m9bXIIdxwZBNjSsocK4BFyraHjVdtZZira7XW5ndfv7/AHzS/W0X
5rD/AKNY/b6ejp+75fVSdh6k3jpre4+odnmEO7RGQpMyLIAZwVf2WBGoY1rtrNpi9nPpvdbm
d11/v980v1tF+aw/6NZfb6ejo+75PUf3++aX62i/NYf9Gn2+nofd8nqz/f75pfraL81h/wBG
n2+nofd8nq5q7tI7yObu7F2PpY3NdDkWjpjzH626OQQbBu8sOEDf4KUCfGue6OQEL/m2rLfi
127xtpzb6dqtWR9IfzOngMKZeHjsRYzQ4iCT1jmLAfNWc8bRtfM5Pwc53fed23/Nfct7zZs/
Pk0afIcu1u4X0A9A0reayTEcu212ubcpvpLzD6s6HiyoOmsxMWPNZJMgPCkvM0YIX3wbaGqb
8eu/dpx823H8p11P5qdb9YbWdm3/AD48jbjIkxiWCOI88dyp5lAOl6jTh11uYnfyN95i1W9l
3nc+nt0xt62bIbF3LEbngmWxsbWIIOhBBsQeNabazaYrLXa63M7r7/f75pfraL81h/0ax+30
9HT93yeqD/vP6yHVA6yXKhTqLwDitlpjxKHiIt7SgcpNtOY62q/0tfb7fgz+vv7vd8UpneeP
mZuOFkbfkbuox8qNoZTFjxRvySDlblZVuDY8RVJwaS5wvfK5LMZc7AAFhwFdDlXfp3zb686V
2iDYtj3CODbMcu0UTY8UhBlcu3tMCTck1jtw6bXNdGnkb6TEvRGdW9d9T9cyYkvUuUmU+Csi
YxSJIuUSlS1+QC9+UVbTj107KcnLtyfMmNk84/MHp3acXZNp3KOHbcJPDxomx4nKqSWtzMLn
U1Tbg02ubGmvk8msxL0P/wC/3zS/W0X5rD/o1H2+not93yeo/v8AfNL9bRfmsP8Ao0+309D7
vk9VY6t676n65kxJupcpcqTBWRMYpEkXKspUtfkAvcqK0049dOzHk5duT5lcrRkKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoAAkhVBLMbKoFySeAAFBc9q8pfMfeYVyMLp3KEDi6SZHLjAj0
CZlP1KxvNpPi6NfH5Nu0a7t5U+YuyQtkZ/TuV8Ogu8uOFyVAHf4JY/UpObS9qjbx+TXvFN7x
2jQjuIrZgzQTmwdGdV9U3PT2z5WfGDZpooyIQfTI1l+rVNt9de9aacW2/aLBmeS/mfhQHIl6
dmkjUXYQSRTOB96jk/UrOc+l+LW+NyT4KNPBPjTSY2TE8GREeWWGVSjqw7GVgCDWzmswmtl6
K6u6jxXztg2XK3HDRzE8+OgZBIACVJuNbEVXbk1171prxb7TMmWu99G9V9NQRZXUGz5O2407
+FDLkIFVpAC3KNTrYXprvrt2ptx7a95hDwQTZM8WNjoZciZ1jhjXVmdzyqo9JJqzOTK2f3U+
ZV7f1W3C/wDJD/SrP62nrG/2/J/jVVy8TJwMqbBzYmgzMZ2ingcWdJENmUjvBrSXLGyy4pTb
9t3Hd8pcHasSbOzH92DGjaV/XZQbD00tk7mut2uIusHkl5o5EQmXp6WMEXCSywRv/wBlnBrH
6+nq6J4vJ6K5v/RvVfS1j1Ds+Vt8ZNlmljJhJ9Ei3X6taa767dqy34ttO8QlXZrJtnl71zvO
DDue09P5mZt2QC0GTDGGjcAlSQb94tWd5NZcWtdeHfaZkO/7qvMr/pbcP9kP9Ko+tp6xb7fk
/wAaYbp0J1rsmOcrdun87ExV1aZ4GKKPumW4Hy1M5Nb2qu3Fvr3lV4EHUaitGSf2Xojq/qPE
bP2HZcrccJZDC0+OgZBIoBK3uNQGFU231171prxb7TMmSe+dH9VdMww5HUO0ZO2wZDmOCTIQ
KHdRzFRqdQNaa767dqbce2veYQtXZigmdj6R6o6mSaTp7acnco8YquQ2MoYIzi4B1HECqbb6
6960149tu0yX3joXrLp/CO475seXt+AHWM5E6BU5390XudTUa8mu1xKnbi31mbMK/WjIUBQF
AUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAU
GCbC54Cg9Z+R/lftvT+xYXVe7Yyz9S7lGuTA0oDDEx5BdFQHg7L7TNx1tXl8/LdridnteLwT
XX3XvXU923zZtjhGTve44+3wObLJlypEGPcOci/yVzTW3s7Ntpr3uG2171tO9QfF7LuGPn44
NjLiypKoPcShNvlpdbO5rtNu1ch89fK7bN22PM6y2bGTG3/bkORmiJQq5WMnvllGniIPaDcS
BY11ePy2X23s4vK4Jtr7p3jknkl5d4vXnUM2Ru6l+n9oVJcuIEjx5ZCfDiJHBTYs3oFu2urn
5fZOneuLxeGcm3XtHsCKLE2/EWCBI8TAxkskaBYoY41HYBZVAryu72+khjtvUnTu8TvjbRu+
Hn5MV/EhxsiOV1txuqMTpU3WzvFdd9b2rn/nf0DsnUnTOVv0rQYHUG2xmXF3CZlhEyoLmCRm
IDcw9y+ob0V0cHJddsfBzeTxTbXPxiM+jKb9BZx79zl/ExVbyvn/AEV8L5P1M/pQf2U2L+km
/wCXep8T5r+SnnfLPzec+lv7UbH/AEhifjkr0N/lv5PL4/mn5voCf4w+v92vCfSvEG+bDmdU
ebW69PYBAytx3nIgRzqEBlYs59CqC3yV7Ou0145b6Pn99Lvy2T416+6Q6N2HojaY9p2HHWJQ
B8RlEDx8iQcXkfiST2cB2V5W+93ua9vj49dJiFdw6w6T2rM/R+575gYedw+GnyYkkBPepa4+
Womm16yJvJrLi2JN0w9xxDHIsWZgZKe0rBZoZY29GqsDVey/Sx5H88fLbE6G3nG3LZEMfT27
85ix7kjHyI7F4wTrykHmTu1HZXqcHL75i948XyuGaXM7V3/yR/ZZ05/Iy/j5K4ef+SvS8b+O
LPvfV3THTcsMO/7vjbbNkKXgTJkCF1U2JF+IBrPXTbbtGu3Jrr3uDraN92bf8U5mybhBuOHc
xvLjSLKga2qtY6G3YajbW691tdptMy5eavpDeXu29O5mF1XscC4uFusrwZ+LGAsSZQXnV0Ua
KHUNcDS49Nej43Jdpi/B5PmcM1vunxdA+jR+z3K/pXJ/FQVh5Xz/AKOnwv4/1Rf0pP7O9Of0
hN+Iq3id6r53yz83mOvReQKD0p9Fr/0zqb+c434tq87y+8et4ParP9Iz9mkv8/xP4TVn43zt
fM/jeRK9V4goCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAo
CgKAoCgKAoCgKAoNX9xvUaD6F7WoXa8BVFlGNAABwAEa14N7vpte0ePfPjNyszzQ3mHJlaSL
C8CDFRjdY4zjxuQo7LsxJr1vHmNI8Py7byUv9H7MycXzO27Hx5GSDNhyosqMGyyIkDyLzDgb
MoIqPJmdKnxLZyR606hVW6f3dWAKnCyQQeBHgtXl6949vb5a4v8ARZA/q1v5tqc2C57dIK7P
L+aPP8D5b+aZ+kll5ON5fQwwStHFl7hDDkqpI54wkj8rW4i6g2qniz97TzL/APP9XlPAzcva
83H3Lbpmxc/FcS4+REeV0dTcEH9yvTszMV40tlzDvfOot+6lyjm7/uORuOQTcNkOWVb9ip7q
j70VGus17Rbffba5ty9N/Rm/sHnf0nL+KirzvK+b9Hr+F8n6rJ5u+Xm4eY2zbdtm3ZkOFLhZ
RyXkyFdlZTEyWHJ23NZ8PJNLmtPI4bySSVy7Z/o19Sbbu+37jJveC8eHkw5DoscwZlhkVyBc
cTaunbytbMYcmvhbSy5j0re737zXnPVeWOglVvpG7hzAHlzd0K37DyvrXp8n8P8AR5HF/wD9
F/V6W33ImxNj3TLx25J8fDyJYnHY6RMyn5CK87XvHq7XEr59s7zM00zGSaUl5ZHPMzM2pLE6
kk17r5l6m+jHmZM/R264k0rPj4m4cuNGxuI1khRmVe4E62rzfKn7p+T2PBt9ln4s/SdA/qXt
DW9obqoB9Bxpv3qjxfmv5HnfJPzW3yR/ZZ05/Iy/j5Ky5/5K38b+OK550eVfUfmHue05mxzY
kUWDjyQzDLkdCWeTmHLyo2lq04OaaS5ZeTwbclmEh5MeV+6+XOPusm85sM+XubRAY+KWaGNI
OazFmC3Y83doKjn5ZvjC3jcF45c3uqH0mup9tbbds6SglWXdPiRn5SKQTDEiMiB7cGctcDuF
a+Lpc3Zj5u8xNfinvo0fs9yv6VyfxUFU8r5/0X8L+P8AVcvMTy62zzHwcHA3PMyMOPAmfIjf
FCFmZ05CG8QMLWrHi5bpejo5uGckkrnWR9F3pxoyMXqDPjl7GligkX5QoQ/Vro+7vo5b4Ovr
XIfMTyj6j8vAmZlOm4bHM/hx7ljgqFc8FlQ6oT2akHvrq4uab/m4ebx9uPr3jqv0Wv8A0zqb
+c434tq5fL7x2+D2qz/SM/ZpL/P8T+E1Z+N87XzP43kSvVeIKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKDV/cb1Gg+hm2f+mYP82h
/FrXg3u+m17PGvnf+1TqP+Vx/wDlYa9fg+SPC8r+Wl/Ib9qmyfeZn/Ky1Hkfx1Pifyx683//
ANB3b+ZZP4lq8rXvHubdq4t9Fn+zO/fz2H8QK7PL+aPP8D5b+aT+kz/YPA/pOL8VLVfF+b9G
nm/J+ryjw1r03igG+o4UHq76M39g87+k5fxUVeZ5Xzfo9rwvk/V0rqfrDpzozEgzupc34HFy
ZDBBIY5JeaQKWtaJWI0HbXNppduzq35NdJnaq7i+dfljm5UGFjb6JMnJkSGFPhsoc0kjBVFz
EALk9taXg3nwZTyeO3GXQALMAeN6wdLyz0D/AP8ARu4/zzdf4L16fJ/DP0eRxf8A/Rf1ekOp
v7Nb1/MMv8Q9edr3j1N/lr5/J7i+oV7r5p6i+i9/Zbfv6RT/AJdK83y/mn5PX8H5b+Zx9J3+
xO0/0qn/AC01R4vzX8k+d8k/NbPJH9lnTn8jL+PkrLn/AJK38b+OG3mb5u43lrnbfhT7RJuR
3CF5w8c6wBBG/JYhka96ni4fqTurz+R9KyYzkr5a+b2z+ZE2XgwYUu27phoJ2xZnWVXhLcpZ
HULwJAYFe2nLw3RPD5E5Onaq19IDy+2zdemsrrLCx0g37agsuVNGApyMW4VhJbiyX5lY62Fq
08bks29vwrLy+GXX3TvCv0aP2e5X9K5P4qCnlfP+h4X8f6pnzm8w968utq2nO2WDGyJs/Kkx
5ly1d1CpFzgryOmt6pwcU3ty08nmvHJYqvlZ567x1j1TD0zv+34sRzUkbEycISJyyRIX5XWR
nuCAdQa05vHmuuZWPB5V329tjq/W204++dH75tWSoeLIwp+Xm1tIiF0b1qyg1zce2NpXbya+
7Wxxz6LBvtXUhPE5GL+Kauvy+8cHg9qtH0jP2aS/z/E/hNWXjfO28z+N5Er1XiCgKAoCgKAo
CgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgwwupH
eLUHuny16pxOr+jNr3XGkDTxwpi58Q96PKgQI6kdl7cw9BrxeXT27WPouHkm+kqv+YHkn011
7uP6akyZ9s3lkWObIxwrxyhBZeeN+0DTmBGlacfPtpMfBlzeNryXPalPL3yY6b8v85t4gyJ9
y3kxtFHlZHKiRI/vckaaAkacxJ0qOTnu8x8E8Pja8dz3qV81OqcTpLobdc6eQLl5UMmFt8R9
6TIyFKAAdoUEs3oFV4dPdtF+fkmmlrjf0YupcTDzd26SyXEc+f4eZgc2nO8ClJEHp5bMB6DX
X5euZNnB4O8lurvPV/SOzdb7HLsO9o5xJGWSOWJuSWKVPddDYi4v2ixFcWm90uY9Lk45vMVz
7pX6PHSXTe8Q7xl5mTvD4rCTFxslI0gWRTdWdUHt27AdK338nbaY7OXj8PXW57m/mx5VeWyb
HuPVWSp6fysZDJ4+CFEc0x9yMwGylnbT2OU9tTw82+cd0c/Bx4u3Zj6Mt/6hZ1+P6Tl/ExU8
r5/0PC+T9TT6UH9lNi/pJv8Al3qfE+a/kr53yz83nPpb+1Gx/wBIYn45K9Df5b+Ty+P5p+b6
An+MPr/drwn0rxxhdS4/SXnrm75mHlwIt4y4cx+PLBOzRs3+bzc3yV61193Fj8Hhzf2c9t9X
sH8BlQcVnxZ04izJJHIOwjQhga8p7fdxLc/ox9K5Wc2Rtu75m3YbsWOHyRzhAexHaxt3c167
J5W2OscG3ha29LY6f0Z0XsnQmzDZNiRxAXM2RPM3PLNMwALuQAOAAAAsBXNvyXe5rr4+PXjm
I4r9JzqfDlG0dH40gky8eRtwz1Bv4V0McSnuJDM1u61dni6Xrs4PO3nTV0zyR/ZZ05/Iy/j5
K5uf+Suvxv44S8yfKTA8yc3AzczdJ9vbAheBEgjSQOJH57nn4WqeLmuk7I5vHnLZbcYKeXPl
HsXlxLl5uFlT7hueYghfKyAqckIPNyIiaC5AJPopy813Tw+Prx9utI+em/42yeW+6wSuBlbu
o27Ei+ycykFyB3KgYmnj653n4I8rea8d/FBfRo/Z7lf0rk/ioK08r5/0ZeF/H+q3eZPlxh+Z
OBt+BmbhLt6bfO+QjwIshcunJYh+ArHi5fZW/NwzlkluEL0B5H9P9Bb1+n48/I3PcUjaLFM6
pHHEJBZmCpxYjS5OlX5Oe7zDPh8XXjuc5T3mn1Pi9J9DbvnzSBcnJgkwsCO/tSZGQpRQPvQS
x9AqnFp7tpGvPv7NLXMPosi21dSjuyMUf/22rp8vvHH4ParR9Iz9mkv8/wAT+E1ZeN87bzP4
3kSvVeIKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCg
KAoCgKAoCgKAoLD0h1v1J0NuB3Hp7L8EyWGTjSDxMedRwEiHjbsIsR31nvxzeYrXj5duO5jt
21fSjxDEq7505KuR9nJgzq0ZPeFlAI9XMa474npXoa+dPjGN1+lHjeEy7F07IcjgkmfOoQen
kiBJ9XMKTxPWm3nT4Rw/q3rTqPrfcRuXUWWciRAVx4EHhwQofsY0Gg9J4ntNdmmk0mI87k5d
t7moXGycjDyIsvEleDLgcSQTxMUdHU3DKw1BFXsypLjrHcemPpM73gY8eL1Ttabt4YC/HYzj
HyGA7XUgox9I5a49/Fl7XD0NPNs+aZWLN+lHsywH9G9O5UmSRoMmeOOMH0lA5PyCs54l+Na3
ztfhHFOufMbqbzBzI598mVMPHJOJt2OCmPFfiQCSWa32TG9dnHxa6dnn8vNtyXqtnlj50J5d
bDPsjbM24mfKfK8YZAhtzoq8tijfa8b1ly8Hvuct+Dyfp64xkj5pecKeZG04G2Ls5204WScr
xTOJua8bR8tgi243qeLh9lzlHP5H1JJjDnG1Zv6N3TB3Lk8UYeRDk+Hfl5vBcPy31te1dFmZ
hy63Fleg/wDFPDzc39Vn43/4wfkq4PtPxen99P8AFwLqHdRvu/bnvYi8Abjky5XgE83J4rFu
W9he1+Nq7tZiSPN32921vqu/QXnX1Z0Njx7WBHu2xR/xeDllg0QOtopVuVH3JBHorHk4Nd+v
auji8nbTp3jqcH0o+nzFfJ6ezknA9yOaF0J9DHlP1K5vtL6uyedr6VWepvpM75nQPjdLbXHt
POCPjclxkzrftRAAgPpPNWmviyd7ljv5tvyzDh+Xl5WflTZudM+TmZDmSeeVi8ju3EsTqTXZ
Jh59ttzXZ+h/pAR9HdKbb002wNmHb0dDkjJEYfnkZ78vhm3vW41ycnje7a3Lv4vL9ms1x2WH
/FND/wBLP+eD8lWf2n4tfvp/ia5v0pMtoSNt6ZijnI9l8nKaRAfvUjUn/tCpnietVvnekcb6
u616i643Ibn1DleNIgKY+Og5IIUJuVjQcL9p4ntNdemk0mI4eTl25Lmr35ZedUfl307LsLbK
24mTLky/HGQIbeKiLy8vI3Dk43rHl4Pfc5dHB5P09cYyuf8Aimh/6Wf88H5KsftPxdH30/xI
Zf0pZzCRgdMImQfdbIyyyA+lUjUn5xUzxPWovnemrjfWPXPUfXe4ruPUOSJPCBXFxYhyY8Ct
xEaa8e1jcmuvTjmkxHBycu3Jc1afKvzZTy1xdzxn2k7l+kZYpQwmEPJ4Slbao173rLm4fqY6
tuDyPpS9M5SnmR54x9f9Mv06uxtgFp4cj4g5Al/iSTbl5F4376rxeP7Ns5X5vK+pr7cOQV1u
EUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAU
BQFAUBQY4UGRcjmAJXvANqDAIIuDcd4oM0BQYHte77Xq1+tQAINwOI4igwWVdWIHr0oMeLH9
uvziiMjxY/t1+cUMjxY/t1+cUMs86W5uYcvffSiWPFj+3X5xRGR4sf26/OKGR4sf26/OKGWS
yqLsQB6dKJYEkZNgwJPAXFEN6JaeLH9uvziiMjxY/t1+cUMjxY/t1+cUMjxY/t1+cUMjxY/t
1+cUMs8625uYcvffSiWPEj4c6/OKIy3olqXRTZmAPcTaiAGVvdIPqN6JYMkYNiwBHZcUQyGV
vdIPq1olksq6sQB6dKDXxY/t1+cURlkugtdgL6jWgA6MbKwJ7gb0S2oNPEjGnOvziiMtgQRc
G47xRLNAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAAFiF
UFmJAVQLkk6AAd5oPVXld5FbLsu34289Y4ibj1DOqyjCnHPj4gYXC8nB5B9kWuAdB315nL5F
txr2ezweLNZnbrXYkwMGOIQx4kKQAWEaxIEA7uUC1cma7sRRetPJvorrHGlIwo9q3gg+DuWE
giIfs8SNbK699xfuNb6c+2v4xz8nj6b/AAxXkHqXp/cuk97zdg3hAmdgvySFdUdSOZXQ9qsp
BFerrtNpmPD30ulxXf8Aym8iNqbbMXqXrfH+MystFnw9oe4hiicXRpgLF3Ya8p0Hbc1w83kX
ONXpeP4sx7tndcTadrwIVx8DAx8aBRZY4YY41AHoUCuK7WvRmsnZXOrfLLozrLFkh3TbIost
gfC3HFRYcqNuwhlA5vU1wa005dte1ZcnDpvOscj8ougZuk/M7qDpvqHGgzkh24TYc8sSyRTQ
vMvJKquGAJ4N3G4rq5uT3aSz1cXj8Xs5LrfR3n+r/T/6nwPzSD/Qrh919XpezX0g/q/0/wDq
fA/NIP8AQp7r6ns19IP6v9P/AKnwPzSD/Qp7r6ns19I4Y227b/iaTB+Cx/gfgub4TwY/Av8A
BXv4fLy3vrwrtzfoZedifcY/B3P+r/T/AOp8D80g/wBCuL3X1ej7NfSD+r/T/wCp8D80g/0K
e6+p7NfSA9P9P8p/+z4HA/8AykHd95T3X1PZr6R5m+jphYWb1xvcWbiw5USYUpSOeNJVBGSg
uA4IBtXpeVbNY8jw5Lvcu1+aeybJj+XHU8+PteHDPHgStHLHjQo6kW1DKoIPqrj4dr751ehz
6z6e3T4POXk75bSdfb/4+ejL0ztjLJuMnATPxTHU97cW7l9Yrv5+X2Tp3eV43D9Tbr2j1tPs
3S2FjS5WTte3Y+HjRmSaV8WBUjjjFySSmgAFeXNtr8a9u66z4Ry/y26q2XzD636lGLs+FH03
tuJAm1wtiQBnLTOGnf2PeewsOxflrp5dLprOvVycPJOTe4nSOq/1f6f/AFPgfmkH+hXL7r6u
z2a+kH9X+n/1PgfmkH+hT3X1PZr6Qf1f6f8A1PgfmkH+hT3X1PZr6Rwra9t21vpNbngNhY5w
FxJCuIYYzAD8DCbiPl5eOvCu22/QledrJ9xZ/rs691ZsOxR9Kb9JHtOEkibbmMjriwqysMdy
CCEuCK5dNr7p1+Lt5NZ7b0+DwxgYmVuGRjYGDE0+blOkOPCurPJIQqgesmvZtx1fPSW9I9u9
D+XGw9I9M4Wyz4OLm58a+JnZc0EcrSZMmrkM6k8oPsqO4V4/Jy3bbL6Di4ddNZHHPpObft+B
N0yMDDgxBImX4nw8SQ81jFa/IBe3prr8W25cPnSTGHUvKXZdlyPLbpqfI2zDmnkxLySy40Lu
x8R9SzKSa5uba++9XZ4+s+nr0+DjH0lsLBwOqtlTBxYcWNtuZnTHiSJS3jsLkIBc11+Lbdb+
bz/Nkm0x6Oj+SflPi9O7J+nepsGKfft1RWXGyY1lGLjH2lTlcEB295+7Qd9c/Pze64naOvxu
D2652nWprzR6l6S8vNgbL/Q+3Tb7mBo9pw2xYPakA1kccn8Wl7nvOlV4tdt73uGnPvrx65xM
qh9HHEwt62DqHP3fDxs3Ml3MO8s2PE5u8QY8oKkKLngNK18m2WSejDw5Ntbb6nH0j9q2vC6F
w5cLAxsWU7nCpkggjiYqYpdLooNqjxbbt+ifM1k06T4uD+XPRWT171VibHHzJgg+PueQv+qx
YyOc3+2b3F9Jrt5eT2a5ebw8X1NsPakPTPTWPDHjw7NgrDEqxxqcWFiFQWAuUJOg4mvI9+3q
9+aaz4R47858fHxfM7qCDFhSCBJIeSKJVjRbwRnRVAAr1eD5I8PyZjkqiVu5hQFAUBQFAUBQ
FAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUG8M0uPNHkY7tFPCyyRSobMro
bqwPYQRUEuHXunPpHdbbTCcfeooN9QKRFPOPAyFa3slnjFnF+N1v6a5dvG1vbo7tPM3nfqh/
64eeO7ZSb9jZO9us34XHbEgl+DKE3HJGiGNl7rg1f2cU6dFPqc169Xqvojdd23vpHaN133GO
JvOTAGzcdkaErKrMhPI1ivNy81vTXmckk2snZ7HFtdtZb3cH+kFt+JL5mdJ88Y/3+HHiyvu1
XMKAH/NJFdvjX9lef5es+pr/AK+L0yVAbkUWUHlUDgANBXnPVeO/MvzS64yust3w8Tecrbdu
27LlxcTEwpGgUJCxTmYpYszWueY163FxazWdHh8/Pv77JcSHm1/SL6527YDtcyY+4bqrHwd4
ywWkWIjg0a8quwPBj8oNRfG1tytr5m81x3vqqD+aPmC28Sb8OoMlN1ki+GM6iMBYC3P4aIUK
qvNroK1+lpjGGH1+TOc9Vw8uvNLzE3jrvp7a9z6iycrbsvNjiycdxFyuhBup5UB+rWPLxaTW
2Rvw8/JtvJb0et4wC6g6gkAj5a8t7TxXufm/5nQ7nnQxdT5aRRZM8caAQ2VEkZQP4vsAr2Jw
6Y7PA28jkzf3Jryb3zd+o/OTbd233MfO3KXHyUkyZeUMyx47Ko9kAaD0VTn1mvHZGnjb3bll
vd6u3R54trz5cYkZKY0zQFRdhIsbFbDtN+FeXO72b2eQ1678++UXzd8vbX/cv/8ABXrfT4vw
eJ9Xn9b/AEaTeYPnnjwvPk7jvMOPGpaWWTECIqjiWYwgAU+nxfgXl5p8asf0ZCW613dmN2bb
WYnvJnjJrPyvln5tfC+e/k9D9c7Ll9R9IbzsGCVXL3LGbGieQ2RTIQOZvQBrXBx7e3aV6fLr
dtLJ8SvSXS22dG7Dh9PbQn+74y+3KR7c0zavK/3TH5uFRvvdrmp4+Oaa4jz359eav6ZyZeh+
np77RjPbd8qM6ZE6H+KUjjGh977ZvQK7/H4cfuvd5nl8+f2zt8XI+nerepekpcifprcpdtmy
1WPJeEIS6ISyg86twJrq20127xw6cm2ny3Dpvld5n+YO+eYGxbTu/UGTl7blTsmRjSCIK6iJ
2seVAeI765+Xi0mlsjs4Ofk23kt6PVjkiNyNCFYg+kCvMey8US+cfmis0qr1RlhVdwByw6AM
QP8AV17H0NPR8/fJ5P8AJZvI7eN03/zii3fesp83c8nCy/HyZOUO/JCqLflAGigDhWXPrJx4
jbxdrty5vfD0z1f/AGS6g/ozN/5d687T5p+b1uT5b+Tg30begPGduv8Ac4vwUPNjbKjDjJbl
lnH3o9hfTfuru8rk/wDWPO8Li/8Ae/o9J15z1XnH6U38d0t95mfXir0PE+Ly/O/9XWPJ/wDZ
j0x/M/8A9x65eb567PH/AI9fyIb/AOXeP1P5ibR1VuyrLtOyYXLBitr4uYZmdSw+0QWb0m1T
ry+3SyfFG/DNuSbXtFl6p6n2rpDY8rqDepeTExhog/jJZW9yNB2sx/frPTS7XEbb7zSZrxD1
l1duvW+/5O/7s34WY8uPjqSY4IFPsRJ6B2ntOtezppNJiPnuTku+2a9B/Re/srvv9Ip+IWuD
y/mn5PT8H5b+Z79Jn+wOFYXP6UgsBqf4qWo8X5/0W835P1Tvkr0B/UfpRJs6Pl6g3cJlbhf3
o0teKD/MBu33RNZ8/J79vwjTxuL6evXvXSa53W8Ved37U+ov5SH8RHXscHyR4Hlfy1QK3cwo
CgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCg9oeWHVHTmJ
5d9M4uVvWFBkRYEKSwyZMSOjC9wylgQa8jl0vvvR73BvrOOdfgv2NlY2dAmXhzpk40ovHPEw
kjYA2uGUkHUVhZh0y5ed/P79pnQ33kP/AD1d/j/Jt/r4PM8v+TX/AF8XpBv40/ffu1571Hgn
rz+3HUn9JZf41q9vj+Wfk+c5fnv5q/WjIUFw8qP2ldLf0hF9Y1lzfJfyb+P/ACa/m9zRfxif
fD69eK+hfPXd/wD1jcv53k/jmr3p2j5nbvfzX/yB/antP8jl/iGrn8j+OunxP5I9kEhQWJsB
qSdAAK8l7pv+ldu/WGP/ALeP/SqcVHunqq3mXuWDJ5e9TRx5sDu23ThUWZGJJXgAG1rXil98
/NjzWezb8nCfoxf2z3X+jG/Hx12+V8s/N53g/PfyeqK8x7CD6x27et36X3Tbencz4DecmBo8
TJ7mPFb/AGPOLrzD3b3q+lk2lvZnyS3Wyd3gzLw8rb8qfAzoWx83FdociCQWdJENmU+kGvbl
z1fOWWXFJVKF58mf2odNfzl/xL1jz/JXT438ke2JP4qT7xvrGvHe++eM/wDHzfyj/wAI17z5
i93UPo7ftQw/5lm/ixXN5PyOvw/5P0equqMTK3Dpvdduwf8Ai87FlxIieAOQvhFj96GJrzNL
iyvZ3mdbC+07Zt/Tey4m04loNs2vHWFGbQLFCurMfkLGotu1ynXWazE7RAeXXUUnV2z53U2o
xM/cMlduQ/Y4eMRBF8rcjOfXWnLr7bj8GfDv757vxcg+lN/HdLfeZn14q6vE+Lh87/1dY8n/
ANmPTH8z/wD3Hrl5vnrs8f8Aj1/JdqxdDzz9JrYupMiLbd/imafpbDHgz4iiwxsmQ2Ez294O
LJzH3eHbXf4u06z4vM83Xa4vweca9B5T1D9F7+yu+/0in4ha83y/mn5PX8H5b+bp3VfTkfU2
b09j5UYfbduz/wBKZSsLhmxo2EKa97uCfQK5tNvbK7N9PdZ+Fyz191VD0Z0nufUMxBngjKYc
bf6zLl9mJf8AtG59ANOPT3bSHLyezW1L7PFNDtG3xZLmTJTGhE8h4tL4Y52+Vrmq7d19e0eN
/O79qfUX8pD+Ijr1uD5I8Lyv5aoFbuYUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAU
BQFAUBQFAUBQFAUBQFAri48mZlQYcJUTZEiQxmRgiBpGCjmZtALnUmotwmTNw9GdJfRlxIkG
T1tuLTzEH/7ftx5I0JH2UzC7EfcqB6TXBv5X+Mepx+FP/aqnnfRm62j3Nsfb8rAydrLHw8+W
RonCX0LxcpPNbjy3rWeVrhjfC3z0xh6T6O6cj6R6W2rpqOY5C7bAITORy87li7EDsHMxsO6v
O32921r1ePT2azX0eevpB75hx+ZnT4DBzskGNJmWN+XmyPH5fWE1+Wu/xtf2X8XmeXvPqT8H
p+OeLIRMrHYPBMqyxONQyOOZSPWDXnPXeaPMD6P/AFduHVO4bx00+NmbdueQ+VyTzCCWFpjz
MrcwswBOhB4dlehx+RrNZK8nm8Ta7W6/FM4H0Y9vfpxId03aSHqpmaR8rGHiYiAgcsXhvylg
O1wQfkqt8q56To0ngz29b1cT676C3jy+3aPad4lx53njM+NNjPzB4uYqGZDZk1HBh6q6+Pkm
8zHn8vFeO4px5UftK6W/pCL6xpzfJfyT4/8AJr+b3NF/GJ98Pr14r6F89d3/APWNy/neT+Oa
venaPmdu9/Nf/IH9qe0/yOX+IaufyP466fE/kj1/uWO+ZtubhxECXIx5oULe6GkjZRf0XNeV
LivcszHllfoydeBQDnbXoP8A3s35KvT+61/F4/2W/rB/hm67AJ+O2vTX+Nm7P/hU+61/E+y3
9Yc/RmUp1vvEZ4ptzqfWuRGKjyvlifC+e/k7/wCY25Zuz9Cb/uu2ymDcMLEefGmXisiEEH9+
uHiku8lelzbXXS2E/LrrnB8wOm4N5xuWLOS0O54YNzDkgaj71veQ91OXjum2Dh5Zya5c38/P
K39NYknXGwQX3jDj/wDuuNGNcjHQfxoA4yRjj3r6q6PH5cftvZyeXwe6e6d3l4G4uOFek8he
vJn9qHTX85f8S9Y8/wAldPjfyR7Yk/ipPvG+sa8d7754z/x838o/8I17z5i93UPo7ftQw/5l
m/ixXN5PyOvw/wCT9HsGvJe44f8ASI8wP0Ns69FbZLbdN2Tn3F1PtRYV/d9BlIt96D312+Nx
5vuvwef5nN7Z7Z3qyeQP7Ldp/lcv/mHrPyPnrXxP44579Kb+O6W+8zPrxVv4nxc3nf8Aq6x5
P/sx6Y/mf/7j1y83z12eP/Hr+SA638ym6F8y9kwNzk//AJY3XA5My/CCbx2VJx6Bwf7n1Vpx
8Xv0tneM+Xm9nJJe1jpuZiYW6YM2DmxJlbfmRGOaJrNHJFINR6QQeNc0tlddksxXivzS8u8v
y86gbEHNLsWYWl2nLbXmjvrE5+3jvY94sa9ji5ffPxeBz8N49vwdp+i9/ZXff6RT8Qtcfl/N
Pyd/g/LfzdzGug4muJ6LyP59eYH9aupB0/tsvNsOxu0fMp9ifNvyySacQnuL8vfXq+Px+3XN
714vl83u2xO0essX/hcf+Sj/AIIry73ezHjDzu/an1F/KQ/iI69fg+SPB8r+WqBW7mFAUBQF
AUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQFAUBQYIBFjwoO/+WX0g02rB
g2DrpZZsfHURYu8xDxZFjXRVnQatyjQOutuIrh5fGzc6vT4PLxMb/wBXYovNzyylhE69U4Ko
deV3ZHF+wqyg3+SuT6O/o7fuOP8Ayij9ZfSN6Z2zGlx+kEbeN1YFY8l0aLDjP2xL2Z7dyix7
6208ba/N0c/J5msn7eteYNy3HO3jPyd03OdsncMyRpsmd9Wd24n94dlelJJMR5G212ua7H5W
efD9K4MHTfVcMuZskHsYWbBZsjHT7RlJHOg7LG44a1ycvj+65nd38Hl+ye3bs7jiecPljmQi
ZOpsOIEX5MgvBIPWrqDXFeDefB6E8jjvxisdW/SG6K2TGkj6ec7/ALoQREsIaPFVuwvKwFx6
EB+StdPG2vfox5PL017da8t9QdQbr1RvGVvu9znI3HLbmkfgqqNFRF7FUaAV6Wus1mI8jfe7
3NSfl5ueDsvXPT+7bnMMfbsPMjmyZyCwRFBubKCfmqvJLdbIvw7TXeWvWKed/lYHUnqKKwIJ
/Az9/wDJ15f0OT0ez9zx+rxluUsc+5Z08Tc0UuTPJG3ejyMwPyg1687PB271cfJ7ftp6Z8wN
u3nfMkYe2wxZKy5DKzBTJEyrogJ1J7qx59btpZHR42013lvZ6a/vu8rf+oov9jP+Trzvocno
9b7nj9R/fd5W/wDUUX+xn/J0+hyeh9zx+oPnb5W2I/rFFwP+pn/J0+hyeh9zx+rgPkZ1b090
n1du25dQ5y4OFk4kkUMzK7hnadXAsiseAvXf5Gl21kjzfF5NdN7bXWPMTza8vN66F6g2na98
jyNxzMOSHGgEUyl5GtYXZAPnrl4uHeby2Ozm8jj20sl+Dgfll19meX3UsW5pzS7Tk2g3bEX/
AFkBPvKPt095fm7a7eXj9+uHncHNePbPweoh53eVvH+sMWvYYZ/qjw6836HJ6PX+54/V5j80
sbogdQtunQe5RZe1biWlmwo0kjOLPe7BQ6qORr3W3DUd1elw3bGNo8nnmnuzpelM/LHd9u2H
r7Yt43ecY224k7PkTsGYIpjdb2UE8T3VPLLdLIrwbTXeW9nqZ/O3yuMbgdQxXKsB+Cn4kfyd
eb9Df0ex9zx+rxfKQ00rLqrOxB9BYkV67wKv3kt1Ds3S3X2NvG/ZQw9tTFyonnZWYB5UAUWQ
E6n0Vhz63bTEdXjbzTfNejczz18ssXDnyYN6XLnijZ4sWOKYPK6i6oCyAAsdLmvPnj757PUv
lccnd5E6h37cOp97zt/3V+fOz5TLJ3KOCov3KKAor1ddZrMR4m+93tteiPJ7zP6E6Z6A27Z9
83iPD3KCTJaWBo5WIEkzMuqoRqD31wc/FvtvmR6nj8+muklvVTPpAdbdL9Yy9Pt01uC54w1y
RklEkTkMhj5ffVeNjwrXxuPbXOY5/L5dd8e25dE8tfNjy92PoPYdo3Xe48bccPG8PJgaOZij
87G11Qjgew1hy8O93tkdXD5HHrpJa5V599WdO9YdR7Vm9OZy5+Jj4LQTSKroFkMrNy2dVPA1
0+PpdZcuPy+TXfaXW56Ll5Nede1bXsZ6b63zjjLtwA2vPkV5A8HDwW5Axun2J+107Ky5+C25
1b+N5Mmvt2vZa+tuvfJnrnp7J2DdOoIlEg58XJEM5fHyFHsSL+D7OBHaLisuPj5NLmRtycvD
vri1TPIvrvo3ojZ972zqHeYYJpNw58aRUldJokjCeItkJAJGl9a28jj23ssjDxeXTSWW/Faf
Mbz26Yi6Vy8fovdBm7/mj4aF40kT4dJAQ8t3VRcDRfSay4vH2937p0bc3la+39t6vKw4j16k
16bxntDH87PK5MeFG6hiDLGisPCn0IUA/wCrryLwb+j3p5PH6vL/AJq7ztnUPmBvW87NkDK2
3KeJoMhQyhgsKKdGAPEHsr0uHW66SV5HkbTbktnZT61YCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgK
AoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKDFBmgKAoMUGaAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgK
AoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAo
CgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCg
KAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKA
oCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgK
AoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAo
CgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCg
KAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKA
oCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoC
gKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgK
AoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAo
CgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCg
KAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKAoCgKA
oCgKAoCgKAoCgKD/2Q==</binary>
</FictionBook>
