<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>religion</genre>
   <author>
    <first-name>Брюс</first-name>
    <last-name>Липтон</last-name>
   </author>
   <book-title>Биология веры: Недостающее звено между Жизнью и Сознанием </book-title>
   <annotation>
    <p><emphasis>«Биология веры» — одна из важнейших вех Новой Науки. Исследовав процессы информационного обмена в клетках человеческого тела, ученые пришли к выводам, которые должны радикально изменить наше понимание Жизни. Со школьной скамьи нам известно, что всей нашей биологией управляют программы, заложенные в молекуле ДНК. Но оказывается, сама ДНК управляется сигналами, поступающими в клетки извне. И этими сигналами могут быть в том числе наши мысли — как позитивные, так и негативные. Итак, человек в принципе может изменять свое тело, контролируя свое мышление. Это открытие возвещает новую эпоху в истории медицины — и, скорее всего, новую ступень в эволюции человека. Авторитетный биолог и медик доктор Брюс Липтон объясняет основные принципы «биологии веры» очень просто и доступно — даже для тех, кто давно не слышал слова «хромосома».</emphasis></p>
    <p><emphasis>«Биология веры» — важнейшая веха Новой Науки. Со школьной скамьи нам известно: всей нашей биологией управляет молекула ДНК. Но оказывается, самой ДНК управляют наши мысли. А это уже — провозвестие новой ступени космической эволюции человечества...</emphasis></p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#Cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>fa</first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>FB Tools, vim, FB Editor v2.0</program-used>
   <date value="2010-02-12">12 февраля 2010</date>
   <id>E776C1D2-4FE2-40E1-A3CC-BE973BD3496F</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 – конвертация из doc, оформление, корректура - fa</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>THE BIOLOGY OF BELIEF by Bruce Lipton, Ph.D. C 2005</book-name>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Перев. с англ. М.: ООО Издательство «София», 2008. — 256 с.</custom-info>
 </description>
 <body>
  <epigraph>
   <p><strong><emphasis>Я посвящаю свою книгу</emphasis></strong></p>
   <p><emphasis>ГЕЕ — нашей Общей Матери; да простит Она нам наши прегрешения;</emphasis></p>
   <p><emphasis>моей матери Глэдис, поддерживавшей меня все те двадцать лет, что ушли на подготовку этой книги;</emphasis></p>
   <p><emphasis>моим дочерям Тане и Дженнифер, неизменно откликавшимся на мой зов, невзирая ни на какие превратности судьбы;</emphasis></p>
   <p><emphasis>и в особенности — Маргарет Хортон, моему лучшему другу, моей спутнице, моей любви.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Да продлится наше радостное путешествие к счастью!</emphasis></p>
  </epigraph>
  <section>
   <title>
    <p>Пролог</p>
   </title>
   <p>«Если бы ты мог быть кем угодно... кем бы ты стал?» Я бился над этим вопросом долгие годы. Мне очень хотелось стать Кем-то! Я сделал неплохую карьеру в области клеточной биологии, стал профессором медицинского факультета, и что же? Это не принесло мне удовлетворения. Чем больше усилий я прилагал, стараясь чего-то достичь, тем несчастнее становился, и в итоге, как личность, оказался на грани полного краха. Я чувствовал себя жертвой обстоятельств и начал склоняться к мысли, что мне пора смириться со своей внутренней неудовлетворенностью. Que sera, sera — будь что будет. Раз судьба уготовила для меня такой жребий, значит, придется довольствоваться им.</p>
   <p>Все изменилось осенью 1985 года. Я отказался от должности на медицинском факультете Висконсинского университета и отправился преподавать за пределы страны, в медицинскую школу на одном из островов Карибского моря. Там, вдали от высокоумной академической рутины, на изумрудном побережье, затерянном в безбрежной карибской лазури, мне довелось шагнуть за пределы господствующих в традиционной науке догм и испытать подлинное научное озарение, потрясшее основы моих представлений о природе жизни! Нужно ли говорить, что в результа­те от гнетущей меня внутренней неудовлетворенности и бессильного фатализма не осталось и следа.</p>
   <p>Это произошло однажды ночью, когда я занимался анализом исследований физиологии и поведения клеток. Внезапно я понял, что жизнь клетки определяется отнюдь не ее генами. Гены — всего лишь молекулярные «чертежи», согласно которым некий «подрядчик» строит клетки, ткани и органы человеческого тела. Но кто выступает в роли такого «подрядчика»? Конечно же, наше физическое и энергетическое окружение, — иными словами, внешняя среда! Именно она отвечает за то, как функционирует клетка.</p>
   <p>Будучи специалистом, посвятившим свою профессиональную деятельность изучению клетки, я понимал, что это мое озарение влечет за собой далеко идущие последствия — как для меня лично, так и для всех остальных людей. Организм человека состоит примерно из пятидесяти триллионов клеток. И коль скоро каждая отдельная клетка руководствуется не генами, а информацией, поступающей из окружающей среды, то же самое можно сказать и о человеческом организме в целом!</p>
   <p>Я был потрясен. Ведь до сих пор я без малого два десятилетия вбивал в умы студентов-медиков Главную Догму биологии: жизнью управляют гены. Впрочем, где-то на интуитивном уровне смутные сомнения по поводу генетического детерминизма посещали меня уже давно. Отчасти эти сомнения основывались на результатах государственной программы исследований клонированных стволовых клеток, в которой я участвовал в течение восемнадцати лет.</p>
   <p>Как я понял впоследствии, мое новое понимание природы жизни вступило в противоречие с еще одним догматическим верованием традиционной науки — оно поколебало непререкаемый авторитет классической аллопатической медицины и позволило заложить научный теоретический фундамент комплементарных<a l:href="#ftn_1" type="note">*</a> методов исцеления, черпающих силу в духовной мудрости древних и современных религий.</p>
   <p>Кроме того, я увидел, — все мои душевные неурядицы были обусловлены лишь тем, что я безосновательно верил в собственную неспособность изменить свою жизнь. Что ни говори, люди обладают поразительной способностью цепляться за ложные верования, и мы, ученые, с нашим хваленым рационализмом, тут не исключение.</p>
   <p>Очевидно, что, обладая высокоразвитой нервной системой, человек воспринимает мир более сложным образом, чем отдельная клетка. Отсюда следует, что у нас есть возможность строить нужные нам взаимоотношения с окружающей средой — в отличие от клеток, чье восприятие скорее рефлексивно. Эта мысль привела меня в восторг. Осознав, что существует научно обоснованный путь, ведущий от роли жертвы обстоятельств к роли хозяина своей судьбы, я испытал небывалый прилив сил.</p>
   <p>С тех пор прошло двадцать лет. Все эти годы я продолжал свои биологические исследования и находил все новые и новые подтверждения прозрений, полученных мной в ту волшебную ночь на Карибах. Поистине, мы живем в потрясающую эпоху — на наших глазах ниспровергаются казалось бы незыблемые научные мифы и меняются основополагающие верования человеческой цивилизации! Вера в то, что человек — всего лишь не слишком надежная биологическая машина, управляемая генами, уступает место новой научной парадигме, согласно которой мы являемся могущественными творцами своей жизни и окружающего нас мира.</p>
   <p>За прошедшие двадцать лет я говорил об этой новой парадигме в сотнях аудиторий в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии. Она стала достоянием множества людей, которые, благодаря ей, так же как и я, получили возможность наново переписать сценарий своей жизни. Для меня это еще один повод для радости и удовлетворения. Хорошо известно, что знание — сила. И наша сила — в знании себя!</p>
   <p>Книга «Биология веры» — моя попытка дать такое знание вам. Его сила превосходит всякое воображение. Оно обогатило мою жизнь настолько, что я уже не задаю себе вопрос: «Если бы ты мог быть кем угодно, кем бы ты стал?» Теперь мне достаточно быть самим собой!</p>
   <p>Поверьте, единственное, что вас ограничивает, это ваши собственные ложные верования. Вам под силу вернуть себе власть над своей жизнью и ступить на путь здоровья и счастья!</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Введение</strong></p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Магия клеток</p>
    </title>
    <p>Мне было семь лет, когда я, во время урока во втором классе, взобрался на ящик у стола нашей классной руководительницы миссис Новак и впервые в жизни заглянул в микроскоп. От нетерпения я прижался к его окуляру слишком близко и не увидел ничего, кроме светового пятна.</p>
    <p>Я перевел дух, внял наставлениям учительницы и снова посмотрел в окуляр, на этот раз немного от него отстранившись. Мог ли я догадываться, что этот взгляд по сути предопределит мою дальнейшую судьбу? В поле моего зрения плавала инфузория-туфелька. Я был заворожен. Пронзительный галдеж моих одноклассников отдалился, исчезли обычные школьные запахи. Меня ошеломил открывшийся мне мир — сильнее, чем смогли бы это сделать все нынешние фильмы с их компьютерными спецэффектами.</p>
    <p>Мой неискушенный детский ум воспринял инфузорию как маленькую личность — разумное существо. Мне казалось, что это мельчайшее беспорядочно мечущееся создание движется осмысленно, с какой-то целью — я только не знал, с какой именно. Зата­ив дыхание, я подглядывал за деловито снующей по поверхности водоросли инфузорией будто в замочную скважину. А потом в поле моего зрения стала вползать огромная ложноножка неуклюжей амебы!</p>
    <p>Мое путешествие в таинственную Лилипутию грубо прервал Гленн, главный хулиган нашего класса. Он стащил меня с ящика, вопя, что теперь его очередь смотреть в микроскоп. В надежде, что «фол» Гленна позволит мне получить право на «штрафной» — лишнюю минутку у окуляра микроскопа, я попытался привлечь внимание миссис Новак к этому вопиющему нарушению правил. Увы, до большой перемены оставались считанные минуты, а за моей спиной шумела нетерпеливая толпа сгорающих от любопытства одноклассников.</p>
    <p>После школы я сломя голову бросился домой и взахлеб стал рассказывать о своем приключении маме. Меня настолько впечатлило волшебство оптики, что я умолял, пользуясь при этом всеми доступными ребенку средствами убеждения, купить мне микроскоп.</p>
    <p>Годы спустя, уже на старших курсах университета, я получил доступ к электронному микроскопу. Разница между школьным оптическим микроскопом и его электронным собратом примерно такая же, как между подслеповатой подзорной трубой, в которую собравшиеся на смотровой площадке зеваки обозревают окрестности, и орбитальным телескопом «Хаббл», передающим на Землю изображения глубокого космоса.</p>
    <p>Для меня, честолюбивого молодого биолога, допуск в лабораторию электронной микроскопии стал чем-то вроде ритуала профессиональной инициации. Помню, как впервые вошел туда через черную вращающуюся дверь, как будто разделявшую два мира, в одном из которых оставалась моя беззаботная студенческая жизнь, а в другом меня ожидала стезя ученого.</p>
    <p>Помещение лаборатории тонуло в тусклом красном свете фотографических ламп. По мере того как мои глаза привыкали к такому освещению, меня охватывал священный трепет. Красные отблески зловеще мерцали на полированной поверхности возвышавшейся в центре лаборатории хромированной колонны электромагнитных линз. Россыпь подсвеченных приборных панелей, переключателей и разноцветных индикаторных лампочек на пульте управления заставляла вспомнить кабину «Боинга-747». От основания микроскопа, словно узловатые корни старого дуба, змеились вакуумные магистрали, водяные шланги и электрические провода. Было слышно, как стрекочет вакуумный насос и журчит вода в контурах охлаждения.</p>
    <p>Мне показалось, что я каким-то образом очутился на капитанском мостике звездолета «Энтерпрайз». Судя по всему, капитан Кирк<a l:href="#ftn_2" type="note">*</a> взял выходной — его место за пультом занимал один из моих профессоров, поглощенный кропотливой процедурой ввода образца биологической ткани в высоковакуумную камеру в среднем сечении колонны.</p>
    <p>Шли минуты. На меня нахлынуло воспоминание о том, как я, будучи второклассником, впервые увидел живую клетку. Наконец на экране электронного микроскопа появилось зеленое фосфоресцирующее изображение. В пластиковых кюветах с трудом раз­личались темные пятнышки тридцатикратно увеличенных клеток. Увеличение шаг за шагом стало расти — 100 раз, 1000, 10 000 раз. И вдруг мы как будто включили «варп-двигатель»<a l:href="#ftn_3" type="note">†</a> — клетки внезапно увеличились в сто тысяч раз! Это был самый настоящий прыжок во Вселенную, только мы погружались не в космос, а вглубь пространства материи. Секунду назад передо мной была миниатюрная клетка, и вот я уже мчусь в ее молекулярных безднах!</p>
    <p>По-моему, мой восторг был написан у меня на лице.</p>
    <p>Что уж говорить о тех чувствах, которые я испытал, когда мне предложили занять почетное место второго пилота. Я взялся за ручки управления и приготовился вести наш «космический корабль». Профессор играл роль гида и обращал мое внимание на достопримечательности проплывавших перед нами ландшафтов: «Вот митохондрия, вот комплекс Гольджи, вон там ядерная пора, это — молекула коллагена, а это рибосома».</p>
    <p>Меня бросало в жар, я чувствовал себя первопроходцем, проникшим в доселе недоступный человеческому глазу мир. Когда-то, благодаря школьному микроскопу, я посчитал клетки разумными существами. Теперь мне стало ясно: ключи к фундаментальным загадкам жизни скрыты в глубинах клеточной цитоархитектуры. Еще на первых курсах университета нам говорили, что функции биологических организмов неотделимы от их структуры. Но ведь это означает, что, соотнеся микроскопическую анатомию клетки с ее поведением, мы сможем постичь природу самой Природы! В таинственном зеленом свечении экрана электронного микроскопа я как в магическом кристалле увидел свое будущее.</p>
    <p>Спустя десять лет я стал штатным сотрудником престижного медицинского факультета Висконсинского университета, был отмечен как хороший преподаватель и получил международное признание за свои исследования клонированных стволовых клеток. В моем распоряжении появились еще более мощные электронные микроскопы, позволявшие осуществлять что-то вроде трехмерного компьютерного томографирования молекул, составляющих самую основу жизни, но это не заставило меня изменить своему детскому убеждению: жизнь клеток преисполнена смысла.</p>
    <p>Увы, я не мог сказать то же самое о собственной жизни. Я не верил в Бога. Мне представлялось, что Бог, если допустить, что это все-таки Он создал наш грешный мир, обладал чрезвычайно извращенным чувством юмора. Для меня жизнь, во всех ее формах была следствием случайности, результатом удачного карточного расклада или, точнее, — случайно выпавшей комбинацией генетических игральных костей. В конце концов, я был всего лишь биологом традиционного толка, и со времен Чарльза Дарвина девизом нашей профессии было: «Бог? А для чего Он нам?»</p>
    <p>Дарвин не то чтобы отрицал существование Бога — он только полагал, что Бог не причастен к биологии. В своей вышедшей в 1859 году книге «О происхождении видов» Дарвин отметил, что индивидуальные признаки передаются от родителей к детям, и предположил, что именно эти «наследственные факторы» определяют развитие ребенка. Догадка Дарвина положила начало упорным попыткам ученых разобрать жизнь на винтики, причем механизм наследственности искали в структуре клетки.</p>
    <p>Поиски механизма наследственности триумфально завершились полвека назад. Джеймс Уотсон и Френсис Крик описали структуру и функцию двойной спирали дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК) — материала, из которого «сделаны» гены. Природа «наследственных факторов», о которых Дарвин писал еще в XIX веке, была установлена. Я прекрасно помню броские заголовки передовиц 1953 года: «ТАЙНА ЖИЗНИ РАСКРЫТА». Бульварные газеты провозгласили пришествие «прекрасного нового мира» генной инженерии, обещающей человечеству такие блага, как конструирование детей по заказу и чудодейственные методы лечения болезней.</p>
    <p>Под знамена восторжествовавшей генетической теории встали не только таблоиды, но и ученые-биологи. Сегодня механизм, посредством которого ДНК управляет жизнью, описан во всех учебниках. Он стал Центральной Догмой молекулярной биологии.</p>
    <p>Поначалу на ДНК возлагали ответственность только за физические характеристики живых организмов. Потом решили, что полномочия генов распространяются еще и на эмоции и поведение. Маятник старого спора о роли «природы» и «воспитания» в нашей жизни — nature и nurture качнулся далеко в сторону «природы». Мы поверили, что бывают люди с дефектным «геном счастья», от рождения обреченные на несчастливую жизнь.</p>
    <p>По всей видимости, я был одним из этих ущербных страдальцев. Безжалостные удары судьбы сыпались на меня со всех сторон. После долгой болезненной борьбы с раковой опухолью умер мой отец. Последние четыре месяца его жизни я раз в три-четыре дня летал из Висконсина, где работал, к нему в Нью-Йорк и обратно. В промежутках между бдениями у постели отца я читал лекции студентам, как мог, занимался наукой и писал пространную заявку на продолжение финансирования моих исследований в Национальный институт здравоохранения.</p>
    <p>Ко всем этим мытарствам на меня свалился еще и разорительный бракоразводный процесс. Пытаясь удовлетворить аппетиты своего нового нахлебника — судебной системы США, я остался без гроша в кармане.</p>
    <p>Теперь все мое имущество умещалось в одном чемодане, и я переселился в апартаменты, большинство обитателей которых мечтали сбежать оттуда куда угодно, хоть в трейлер. От одного вида моих соседей меня бросало в дрожь. В первую же неделю у меня украли стереосистему, а еще через неделю ко мне явился двухметровый детина и, ковыряя в зубах трехдюймовым гвоздем, поинтересовался, нет ли у меня прилагавшейся к ней инструкции.</p>
    <p>Последней каплей, переполнившей чашу моего терпения, стал телефонный звонок банковского клерка. Он вежливо сообщил, что мне отказано в ипотечном кредите. С криком «Заберите меня отсюда!!!» я швырнул телефонный аппарат в стеклянную дверь своего рабочего кабинета и вдребезги разнес табличку «Д-р Брюс X. Липтон, профессор кафедры анатомии медицинского факультета Висконсинского университета».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Магия клеток — дежа вю</p>
    </title>
    <p>Думаю, теперь понятно, почему я взял академический отпуск и отправился преподавать в медицинскую школу на Карибах. Я знал, что мои проблемы последуют за мной. Тем не менее, когда уносящий меня авиалайнер пробил пелену облаков над Чикаго, мне пришло в голову, что я таки СБЕЖАЛ! Я даже прикусил себе щеку, чтобы не расхохотаться.</p>
    <p>Мое настроение улучшилось еще больше, когда шестиместный самолет местных авиалиний перенес меня на Монсеррат — крохотный, четыре на двенадцать миль, клочок суши посреди Карибского моря. Пряный, с ароматом гардении бриз едва не свел меня с ума. Если Эдем и в самом деле существовал, он был похож на этот изумрудный, купающийся в искрящихся зеленовато-голубых волнах остров.</p>
    <p>Местный обычай предписывал посвящать вечерние часы безмолвному созерцанию. Я сделался горячим приверженцем такого ритуала. Крыльцо моего дома, стоявшего на утесе, выходило на запад. От крыльца тропинка ныряла в зеленый туннель из деревьев и папоротников и вела вниз на берег, к скрытому зарослями жасмина уединенному пляжу, где я смывал с себя прошедший день в теплой, кристально-чистой морской воде. Искупавшись, я сооружал из прибрежного песка кресло, устраивался в нем поудобнее и смотрел, как солнце медленно погружается в океан.</p>
    <p>Там, вдали от университетской околонаучной мышиной возни, я сбросил шоры ограничивающих меня догматических верований и увидел мир таким, каков он есть в действительности!</p>
    <p>Поначалу мне не давали покоя засевшие у меня в уме Сискел и Эберт<a l:href="#ftn_4" type="note">*</a>. Они язвительно комментировали каждый кадр моей нелепо сложившейся жизни. Но потом им надоело критиковать, и я понемногу стал вспоминать, что значит быть в настоящем. Во мне проснулась давно забытая детская беззаботность, и я впервые за много лет ощутил удовольствие от того, что просто живу.</p>
    <p>Это сделало меня в большей степени человеком, чем я был им когда-либо прежде. Не меньшую трансформацию я претерпел и как ученый. Ведь я получил биологическое образование в стерильной, искусственной атмосфере лабораторий и лекций. Немудрено, что все живое представлялось мне формальной совокупностью отдельных биологических видов. И только здесь, с головой погрузившись в пышущую изобилием экосистему Карибов, я стал воспринимать жизнь как живой и дышащий целостный организм.</p>
    <p>Созерцая поистине райские джунгли или плавая с маской и трубкой над великолепными коралловыми рифами, я как будто открывал окно и видел поразительное единство растений и животных. Их отношения друг с другом и с окружающей средой были исполнены тончайшего динамического равновесия. Я слышал песнь гармонии жизни — ГАРМОНИИ!, а не безмозглого дарвиновского соперничества ради выживания — и окончательно осознал всю убогость академической биологической науки.</p>
    <p>В Висконсин я вернулся воинствующим радикалом, преисполненным решимости подвергнуть реви­зии догмы биологии. Мало того, я, к досаде своих коллег, начал открыто критиковать Чарльза Дарвина и его эволюционную теорию. Вам интересно, что это значит для большинства биологов? Представьте себе священника, ворвавшегося в Ватикан и обвинившего в мошенничестве самого римского Папу!</p>
    <p>Потом я бросил опостылевшую мне профессорскую должность и осуществил свою давно лелеемую мечту — подался в музыканты и стал играть рок-н-ролл. Я не в обиде на тех, кто тогда решил, что мне на голову упал кокосовый орех.</p>
    <p>Я познакомился с Янни<a l:href="#ftn_5" type="note">*</a>, который позднее стал настоящей звездой, и вместе с ним сделал лазерное шоу. К сожалению, скоро я убедился, что способностей к науке у меня все-таки больше, чем к рок-н-роллу. Так что мне пришлось распрощаться со своим кризисом среднего возраста (о котором я расскажу в еще более душераздирающих подробностях в одной из последующих глав) и вернуться к клеточной биологии.</p>
    <p>Моим последним пристанищем в мире традиционной науки был медицинский факультет Стэнфордского университета. К тому времени я открыто подвергал сомнению уже не только дарвиновскую эволюцию с ее пиететом по отношению к поеданию себе подобных, но и Главную догму биологии, гласящую, что жизнью управляют гены. Мой вызов Главной догме сделал меня в глазах научного сообщества настоящим еретиком. Я заслуживал не то, что бойкота — сожжения на костре!</p>
    <p>На собеседовании в Стэнфорде я в запале обвинил присутствующих, а среди них были и генетики с мировым именем, в том, что они ничем не лучше религиозных фанатиков. В ответ на такое кощунство раздались возмущенные крики, и я решил, что сейчас меня вышвырнут за дверь.</p>
    <p>Вышло иначе — провозглашенные мной постулаты Новой биологии задели собравшихся за живое, и меня приняли на работу. Благодаря поддержке ряда стэнфордских ученых, и в особенности заведующего отделом патологии д-ра Клауса Бенша, я получил возможность проверить свои идеи на практике. К удивлению коллег, эксперименты с клонированными человеческими клетками доказали мою правоту. По результатам этих экспериментов я опубликовал две работы [Lipton, et al, 1991, 1992], после чего в очередной раз покинул научное сообщество — теперь уже навсегда.</p>
    <p>Я ушел, так как, несмотря на поддержку, полученную мной в Стэнфорде, то, что я пытаюсь сказать, остается гласом вопиющего в пустыне науки. Да, исследования подтверждают обоснованность моего скепсиса по поводу Главной <emphasis>догмы. </emphasis>Сегодня одним из самых многообещающих научных направлений стала эпигенетика, изучающая молекулярные механизмы влияния внешней среды на деятельность генов. С чисто интеллектуальной точки зрения, это должно мне льстить, ведь роль внешней среды в регуляции генной активности была предметом моих исследований живой клетки еще двадцать пять лет назад, когда и слыхом не слыхивали ни о какой эпигенетике [Lipton 1977а, 1977b]. Но за прошедшие годы мои занятия Новой биологией вышли далеко за рамки подобных упражнений для интеллекта. Ныне я верю, что клетки не только могут рассказать нам о механизмах живого, но и способны научить нас жить богатой, полноценной жизнью!</p>
    <p>По академическим меркам, большую ересь трудно себе вообразить. Полагаю, в кругах ученых мужей, прячущихся от реального мира в своих лабораториях, мой антропоморфистский, или, точнее говоря, — цитоморфистский образ мышления создал мне репутацию слегка сумасшедшего доктора Дулиттла<a l:href="#ftn_6" type="note">*</a>, учившегося у своего говорящего попугая. Но для меня это — основа основ биологии.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Урок клеток</p>
    </title>
    <p>Как цитобиолог, могу вам сказать, что вы представляете собой целое сообщество, около 50 триллионов, одноклеточных особей, придерживающееся единой стратегии сотрудничества. Ваша жизнь — проявление их координированной деятельности. Ваша «человекость» — обобщенное выражение совокупного множества их индивидуальных черт. Точно так же народ страны состоит из ее сограждан.</p>
    <p>И еще, как написано в Книге Бытия, — вы сотворены по образу и подобию Бога! Да, да, именно это я и имею в виду. Как сказал бы один телевизионный персонаж: «Упс! Он что, думает, будто Бог — это куча людей?»</p>
    <p>Мой ответ — да. Я уверен, что ДА! Должен признать, мне не по силам персонифицировать Бога как личность, — слава Богу, нас на Земле больше шести миллиардов, и если быть точным, сюда следует прибавить и еще и всех представителей растительного и животного царства. И тем не менее я верю, что мы и они, вместе взятые, составляем Бога!</p>
    <p>Среди моих читателей, вероятно, найдутся скептики. Можно ли всерьез утверждать, скажут они, что Новый Орлеан или любой другой кишащий людьми мегаполис, с его грязными бомжами и постоянным смогом, из-за которого забываешь, как выглядят звезды, есть Град Небесный? А отравленные реки и озера, в которых выживают разве что мутанты? Это что — тоже Божья обитель?</p>
    <p>Я, ученый, прошедший долгий путь от естественно-научного редукционизма к Будде, Христу и Руми, повторяю — ДА! И утверждаю: если мы хотим вернуть себе подлинное телесное и психическое здоровье, нам надлежит ввести эту высшую духовную константу во все свои уравнения!</p>
    <p>Мы — не биохимические машины. Нашим телом и сознанием и, значит, нашей жизнью управляют вовсе не контролируемые генами гормоны и нейротрансмиттеры<a l:href="#ftn_7" type="note">*</a>, а ТО, ВО ЧТО МЫ ВЕРИМ! Скажи, читатель, во что веришь ты?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Прорываясь к свету</p>
    </title>
    <p>В этой книге я собираюсь провести черту. По одну сторону черты останется современный неодарвинизм, представляющий жизнь как нескончаемую войну биохимических роботов. За чертой вас ждет <emphasis>Новая биология </emphasis>— счастливое и радостное сотрудничество множества сильных индивидуумов. Тот, кто пересечет черту и в полной мере постигнет суть Новой биологии, не станет пускаться в бессмысленные споры о том, что важнее — nature или nurture, наследственность или воспитание. Ему будет ясно, что есть нечто большее, чем наследственность и воспитание вместе взятые. Я имею в виду наше сознание.</p>
    <p>Когда человечество увидит истинную роль сознания, нас ожидает смена парадигм, подобная той, что потрясла цивилизацию, когда выяснилось, что Земля — не плоский блин, а шар. У меня нет никаких сомнений в том, что такая смена парадигм не за горами.</p>
    <p>Спешу успокоить тех, кто может подумать, будто я собираюсь прочесть им заумную научную лекцию. Я отродясь не любил официальных костюмов и галстуков-удавок, зато всегда любил острое словцо и слыл неплохим лектором. Кроме того, мне приходится рассказывать о принципах Новой биологии тысячам людей по всему миру, так что я волей-неволей научился говорить о науке доходчивым простым языком. И еще, я всегда иллюстрирую свои лекции наглядными картинками, некоторые из которых воспроизведены в этой книге.</p>
    <p>В первой главе я расскажу об умных клетках и о том, как и почему они могут многое поведать нам о нашем теле и сознании.</p>
    <p>Во второй главе я приведу научные свидетельства в пользу того, что жизнью управляют отнюдь не гены, и познакомлю вас с впечатляющими достижениями эпигенетики — нового направления в биологии, объ­ясняющего, как окружающая среда влияет на поведение клеток, не меняя их генетического кода. Сегодня эпигенетика дает возможность разгадать природу многих болезней, в том числе таких, как рак и шизофрения.</p>
    <p>Третья глава посвящена клеточной мембране — «коже» клетки. Без сомнения, вы гораздо больше слышали о ядре клетки (в котором содержится ДНК), чем о ее мембране. Однако передовые научные исследования подтверждают вывод, к которому я пришел еще двадцать пять лет назад: мозг клетки — не ядро, а мембрана.</p>
    <p>В четвертой главе я рассказываю о головокружительных открытиях квантовой физики. Эти открытия помогают понять болезни человека и позволяют находить новые методы их лечения. Увы, в традиционной медицине квантовой физике до сих пор не уделяется практически никакого внимания. Последствия такого пренебрежения плачевны.</p>
    <p>В пятой главе я объясняю, каким образом позитивные убеждения оказывают глубочайшее влияние не только на поведение человека, но и на его гены. Столь же мощным влиянием обладают и негативные убеждения. Понять, как позитивные и негативные убеждения воздействуют на нашу физиологию, значит получить возможность обрести здоровье и жить счастливо.</p>
    <p>В шестой главе говорится о том, почему клеткам и людям необходимо расти и как получается, что страх угнетает их рост.</p>
    <p>Седьмая глава посвящена вопросам осознанного родительства. Нам, родителям, следует понимать, что мы несем прямую ответственность за убеждения наших детей и за то, как эти убеждения влияют на их жизнь. И даже если у вас нет детей, вам будет полезно задуматься о том, насколько ваша собственная жизнь обусловлена теми убеждениями, которые вы приобрели в детстве.</p>
    <p>В эпилоге я расскажу о том, как <emphasis>Новая биология </emphasis>помогла мне осознать важность единения Науки и Духа — для меня, ученого-агностика, это стало настоящим прорывом.</p>
    <p> Готовы ли вы воспринять новую реальность, отличную от медицинской модели человеческого тела как биохимической машины? Готовы ли вы поверить в силу собственного сознания и безо всяких лекарств и генной инженерии жить здоровой, счастливой и исполненной любви жизнью? Я не уличный торговец и не страховой агент и не пытаюсь продать вам что-то сомнительное. Речь идет лишь о том, чтобы вы отбросили навязываемые вам газетами и научным официозом верования и непредвзято рассмотрели новые идеи, предлагаемые передовой наукой.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава I</p>
    <p>Уроки чашки Петри: похвальное слово умным клеткам и умным студентам</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Неурядицы на райском острове</p>
    </title>
    <p>На второй день моего пребывания на Карибах я предстал перед доброй сотней ерзавших от нетерпения студентов. И тут до меня дошло, что далеко не все воспринимают здешние места как безмятежную райскую обитель. Для этих ребят Монсеррат являлся, скорее, линией фронта, которую им следовало прорвать во имя заветной мечты — врачебного диплома.</p>
    <p>Передо мной сидели люди всех рас и возрастов, большинство — молодые американцы с Восточного побережья. Среди них были и бывшие школьные учителя, и бухгалтеры, и музыканты, и монахиня, и торговец наркотиками и даже один шестидесятисемилетний пенсионер, изо всех сил старавшийся успеть в этой жизни как можно больше.</p>
    <p>При всех различиях, этих людей объединяло то, что они не сумели пройти чрезвычайно жесткий отбор на медицинских факультетах американских университетов и теперь хотели во что бы то ни стало доказать свою состоятельность и стать врачами. Большинство из них потратили все свои сбережения или связали себя кабальными контрактами, чтобы покрыть стоимость обучения на Монсеррате и дополнительные расходы, связанные с переездом. Многие, оказавшись вдали от своих семей, друзей и любимых, на первых порах чувствовали себя одинокими. И еще, им всем пришлось приспосабливаться к жутким жилищным условиям в здешних студенческих общежитиях. Тем не менее никакие трудности и препятствия не могли отвратить их от штурма заветной цели.</p>
    <p>До моего приезда им читали гистологию и клеточную биологию три профессора. Первый попросту бросил их на произвол судьбы и сбежал с острова через три недели после начала семестра. Второй уволился по болезни. Третий не знал предмет и в течение двух недель, предшествовавших моему приезду, зачитывал на лекциях главы из учебника, что надоело им хуже горькой редьки, но обеспечивало необходимое количество учебных часов.</p>
    <p>И вот, эти бедолаги лицезрели четвертого за семестр преподавателя. Я вкратце рассказал им о себе и дал понять, что буду требовать от них не меньше, чем от своих висконсинских студентов, ведь для того, чтобы получить разрешение на врачебную практику в США, они должны будут пройти аттестацию в той же Медицинской комиссии.</p>
    <p>Затем я достал из портфеля кипу экзаменационных билетов и устроил контрольную. Конечно, я рас­считывал, что мои новые подопечные, отучившись полсеместра, владеют хотя бы половиной материала курса.</p>
    <p>Минут десять в аудитории стояла мертвая тишина. Затем по ней как будто распространилась неведомая зараза, причем быстрее, чем это удалось бы смертоносному вирусу Эбола, — студентов охватила нервная лихорадка. По мере того как таяли отведенные на контрольную двадцать минут, их нервозность перерастала в панику. Наконец я сказал: «Время!», и аудитория буквально взорвалась нестройным хором сотни возбужденных голосов.</p>
    <p>Кое-как утихомирив присутствующих, я принялся зачитывать правильные ответы. Первые пять или шесть из них вызывали лишь сдавленные вздохи. Дойдя до ответа на десятый вопрос, я услышал мучительный стон. Кто-то из студентов правильно ответил на десять вопросов из двадцати, и это был лучший результат в группе. Еще нескольким удалось дать семь правильных ответов. Что касается остальных, они явно метили наугад и потому попали в цель максимум по одному — по два раза.</p>
    <p>Они сидели в оцепенении. Я посмотрел на их скорбные лица. По сути, им предстояло учиться заново. У меня защемило в груди — эти ребята напоминали изображенных на гринписовских плакатах детенышей тюленей, которых убивают дубинами безжалостные торговцы мехами.</p>
    <p>Вероятно, соленый, сдобренный пряными тропическими ароматами морской воздух способствует приступам великодушия — мое сердце предательски дрогнуло. Неожиданно для самого себя я объявил, что для меня вопрос чести — сделать так, чтобы все они сдали выпускной экзамен, — разумеется, при условии надлежащего усердия с их стороны.</p>
    <p>Видели бы вы, какая надежда засветилась у них в глазах! Я почувствовал себя тренером, которому надо настроить команду на решающий матч, и разразился пламенной речью. Я сказал, что по своим умственным способностям они ничуть не хуже тех студентов, с которыми я работал в Соединенных Штатах, и что единственной причиной их провала на вступительных экзаменах в американские университеты стало то, что они не вызубрили учебный материал так, как их более усидчивые сверстники. Не нужно быть семи пядей во лбу, заявил я, чтобы изучить гистологию и цитологию. Элегантность природы в том, что она следует довольно простым законам, — достаточно их понять, и вы будете знать, как работает клетка. Это гораздо проще, чем зубрить факты и цифры. Мой вдохновенный спич раззадорил бедняг настолько, что они выходили из аудитории, рыча от желания порвать противостоящую им систему.</p>
    <p>Оставшись в одиночестве, я понял, какую ношу на себя взвалил. Некоторым из моих подопечных учеба была откровенно не по силам. Подготовка остальных оставляла желать лучшего. Я ступил на скользкий путь, моя островная идиллия грозила обернуться катастрофой и для меня как преподавателя и для моих студентов. Недавняя работа в Висконсине вдруг показалась мне сущим пустяком.</p>
    <p>В самом деле, там, помимо меня, курс гистологии и цитологии читали еще пятеро преподавателей кафедры анатомии, и соответственно, на мою долю приходилось лишь восемь лекций из примерно пятидесяти. Безусловно, я знал весь лекционный материал, поскольку вел еще и лабораторные занятия, на которых студенты могли обратиться ко мне по любому вопросу, имеющему отношение к моему курсу. Но одно дело что-то знать и совсем другое — излагать то, что знаешь, на лекциях!</p>
    <p>У меня было три выходных дня, чтобы разобраться в ситуации, в которую я сам себя загнал. Впервые за многие годы мне приходилось самому отвечать за столь обширный учебный курс. Если бы нечто подобное произошло со мной дома, в Висконсине, я, вероятно, разнервничался бы и скис. Но здесь, на Карибах... провожая глазами тонущее в море солнце, я поймал себя на том, что не испытываю страха. Наоборот, осознание того, что мне больше не нужно подстраиваться под других профессоров, приводило меня в восторг. Я предвкушал захватывающее приключение!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Клетки как маленькие человечки</p>
    </title>
    <p>Как оказалось впоследствии, этому курсу лекций суждено было стать интеллектуальной вершиной моей академической преподавательской карьеры. Я сполна воспользовался своей свободой и излагал материал так, как считал нужным, согласно тем представлениям, которые уже несколько лет зрели в моей голове.</p>
    <p>Я всерьез полагал, и полагаю теперь, что понять физиологию и поведение клеток гораздо легче, если уподобить их маленьким человечкам. Как тут не вспомнить мои давние детские фантазии. Почему я, если можно так выразиться, очеловечиваю клетки?</p>
    <p>Потому что годы, проведенные у микроскопа, не лишили меня пиетета перед сложностью и могуществом того, что на первый взгляд кажется незамысловатыми комочками, движущимися в чашке Петри.</p>
    <p>Вероятно, вы помните из школьного курса основные элементы клетки: ядро, в котором содержится генетический материал, митохондрии — клеточные энергостанции, защитная оболочка-мембрана и цитоплазма, заполняющая внутриклеточное пространство. Однако простота строения клетки обманчива; клетка — это целый мир, она использует сложнейшие технологии, в которых ученым еще только предстоит разобраться.</p>
    <p>С точки зрения большинства биологов, мое представление о клетках как о миниатюрных человечках — откровенная ересь. Подобные аналогии называются антропоморфизмом. Для «истинных» ученых антропоморфизм — смертный грех; тех, кто ему подвержен, они подвергают остракизму.</p>
    <p>Но не антропоморфична ли, по сути, и сама ортодоксальная наука? Биологи наблюдают за природой и придумывают гипотезы о том, как она устроена. Затем они разрабатывают и ставят научные эксперименты, позволяющие им проверить свои гипотезы на практике. Однако о какой свободе от антропоморфизма тут может идти речь? И гипотезы, и эксперименты — результат чисто человеческого мышления самих биологов. Иными словами, они неизбежно очеловечивают изучаемые ими объекты, и значит, хочется им этого или нет, оказываются виновными в антропоморфизме.</p>
    <p>Бессмысленный запрет на антропоморфизм — пережиток мрачного средневековья, когда церковные авторитеты не допускали и мысли о сходстве между человеком и другими Божьими творениями. Согласен, абсурдно очеловечивать электрическую лампочку, радиоприемник или перочинный нож, но изгонять эту мысль из современной биологии по меньшей мере глупо. Мы, люди, — существа, состоящие из множества клеток, уже одно это позволяет предположить, что у нас с ними есть нечто общее.</p>
    <p>Тем не менее давние иудео-христианские верования, согласно которым человек сотворен отдельно от прочих живых существ и не так, как они, до сих пор провоцируют наше высокомерие по отношению к этим «лишенным разума формам жизни, стоящим на низших ступенях эволюционной лестницы». Какая нелепость! Если вы посмотрите на себя с точки зрения отдельной клетки, ваш взгляд на мир и на собственное тело кардинально изменится. Вы увидите не знающее покоя сообщество из более чем 50 триллионов отдельных клеток.</p>
    <p>Пока я перебирал в голове эти мысли, перед моим мысленным взором снова и снова возникала картинка из энциклопедии, виденная мной еще в детстве. Картинка состояла из семи полупрозрачных страниц, на каждой из которых был изображен один и тот же контур человеческого тела. На первой странице этот контур очерчивал фигуру обнаженного человека. Переворачивая станицу, вы как будто снимали с человека кожу, обнажая мускулатуру. Затем, поочередно, вам открывался скелет, мозг и нервы, кровеносные сосуды и внутренние органы.</p>
    <p>Для своего карибского курса я решил дополнить эту иллюстрацию изображениями клеточных структур — так называемых органелл — миниатюрных «внутренних органов» клетки, плавающих в ее желеобразной цитоплазме. Дело в том, что органеллы — ядро (самая крупная органелла), комплекс Гольджи и вакуоли можно считать функциональными эквивалентами тканей и органов нашего собственного тела. Обычно клеточные структуры изучают отдельно от человеческой анатомии. Я же вознамерился объединить то и другое, дабы продемонстрировать своим студентам сходство человека и клетки.</p>
    <p>Это позволяло мне наглядно объяснить им, что клеточные органеллы подчиняются тем же самым биохимическим механизмам, что и наши внутренние органы, В человеческом теле нет ни одной функции, которой не было бы в отдельной клетке. Всякая эукариота (клетка, обладающая ядром) имеет функциональные эквиваленты человеческой нервной системы, системы пищеварения, системы дыхания, выделительной системы, эндокринной системы, костно-мышечной системы, системы кровообращения, наружных покровов (человеческой кожи), репродуктивной системы и даже примитивной иммунной системы, функционирование которой обеспечивается семейством особых антителоподобных белков, называемых убиквитинами.</p>
    <p>Кроме того, я собрался показать, что каждая клетка — разумное существо, способное жить самостоятельно (по сути, ученые доказывают это всякий раз, когда отделяют те или иные клетки и выращивают их культуру). Как у людей, у клеток есть свои желания; всем им присуща целеустремленность — они активно ищут благоприятные для них условия и избегают агрессивных ядовитых сред. Как и люди, клетки анализируют тысячи сигналов, поступающих извне, от их микроокружения. Анализируя эти сигналы, они вырабатывают необходимые поведенческие реакции, обеспечивающие их выживание.</p>
    <p>И так же как люди, клетки способны учиться. Они приобретают опыт взаимодействия с окружающей средой, помнят о нем и передают его своим потомкам.</p>
    <p>Например, когда в тело ребенка проникает вирус кори, каждая еще незрелая клетка его иммунной системы получает команду создать новый ген, который послужит «шаблоном» для последующей выработки защитного противокоревого белка.</p>
    <p>Разные участки ДНК иммунных клеток кодируют синтез тех или иных уникальных белковых фрагментов. По-разному перетасовывая эти участки ДНК, иммунные клетки создают огромный массив генов, на основе которых строятся различные белки-антитела. Если незрелой иммунной клетке ребенка удается выработать белок-антитело, более или менее комплементарный, то есть физически соответствующий внедрившемуся в организм вирусу кори, эта клетка активируется и в ней запускается чрезвычайно любопытный механизм, называемый аффинным созреванием. Данный механизм позволяет клетке точнейшим образом «подогнать» строение белка-антитела вплоть до полнейшей комплементарности вторгшемуся вирусу кори [Li, et al, 2003; Adams, et al, 2003].</p>
    <p>Далее, при помощи процесса соматической гипермутации активированные иммунные клетки размножают исходный ген готового белка-антитела сотнями копий. Однако каждая очередная копия оказывается слегка мутировавшей, отличной от оригинала, благодаря чему она кодирует синтез белка-антитела, несколько отличающегося по своему строению. Из множества вариантов исходного гена иммунная клетка выбирает наилучший. Процедура соматической гипермутации повторяется до тех пор, пока иммунная клетка не получит белок-антитело, представляющий собой идеальный физический «слепок» с вируса кори [Wu, et al, 2003; Blanden and Steele 1998; Diaz and Casali 2002; Gearhart 2002].</p>
    <p>Такой «слепок» инактивирует вторгшийся вирус и помечает его как подлежащий уничтожению, тем самым ограждая ребенка от пагубного воздействия кори. Иммунные клетки детского организма хранят генетическую память о полученном белке-антителе и передают его ген своим потомкам. Как следствие, если в будущем ребенок снова подвергнется атаке вируса кори, его иммунная система практически мгновенно обеспечит ему необходимую защиту.</p>
    <p>Эти удивительные умения клетки в области генной инженерии свидетельствуют о том, что она, если можно так выразиться, способна развиваться «интеллектуально» [Steele, et al, 1998].</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Умные клетки объединяются</p>
    </title>
    <p>Не стоит удивляться тому, что клетки такие умные. Ископаемые окаменелости свидетельствуют о том, что одноклеточные организмы были первыми формами жизни на этой планете. Они существовали уже спустя 600 миллионов лет после возникновения Земли. В последующие 2,75 миллиарда лет наш мир был населен исключительно свободноживущими одноклеточными организмами — бактериями, водорослями и амебоподобными простейшими.</p>
    <p>Около 750 миллионов лет назад возникли первые многоклеточные формы жизни. Поначалу они представляли собой колонии свободных одноклеточных организмов, насчитывавшие от нескольких десятков до нескольких сотен «сограждан». Позднее клетки оценили эволюционные преимущества <emphasis>совместной </emphasis>жизни и появились сообщества, включающие миллионы, миллиарды и даже триллионы взаимосвязанных и социально взаимодействующих клеток.</p>
    <p>Такие гигантские клеточные сообщества, которые видны невооруженным глазом, биолог классифицирует как растения и животных. Но чем бы мы их ни считали — мышью, собакой или человеком, они все равно останутся тем, что собой представляют, а именно — высокоорганизованными объединениями миллионов и триллионов клеток.</p>
    <p>Эволюционным толчком к разрастанию многоклеточных сообществ стало стремление к выживанию. Чем больше организм информирован о своем окружении, тем выше его шансы выжить. Объединяясь друг с другом, клетки кардинально увеличивают свою информированность о внешнем мире. Если каждой отдельной клетке условно приписать уровень информированности X, то потенциальная совокупная информированность колониального клеточного организма равна, как минимум, X умноженному на число входящих в него клеток.</p>
    <p>Высокая плотность «населения» клеток в организме заставила их структурировать свою среду обитания. Оказалось, что им гораздо выгодней специализироваться. Причем эффективность распределения между ними их функций даже не снилась сегодняшним большим корпорациям. В процессе цитологи­ческой специализации, которая начинается еще на стадии зародыша, формируются конкретные ткани и органы. Распределение обязанностей между членами таких клеточных сообществ запечатлевается в генах каждой входящей в них клетки, что существенно увеличивает эффективность всего организма и его способность к выживанию.</p>
    <p>В больших организмах лишь небольшое число клеточных особей специализируется на улавливании сигналов из окружающей среды. Эту роль взяли на себя группы клеток, образующие ткани и органы нервной системы. Функция нервной системы — воспринимать окружающее и координировать поведение всех остальных клеток большого клеточного сообщества.</p>
    <p>Благодаря такому «распределению труда» клетки могут осуществлять свою жизнедеятельность, тратя гораздо меньше ресурсов, чем если бы им приходилось выживать поодиночке. Вспомните старую пословицу: «Вдвоем тратишь столько же, сколько в одиночку». Или сравните стоимость постройки трехкомнатного особняка и трехкомнатной квартиры в многоэтажном доме на сотню квартир.</p>
    <p>Возьмем для примера американский капитализм. Генри Форд увидел преимущества узкой специализации и ввел ее на сборочных линиях своих автомобильных заводов. До Форда бригада рабочих — мастеров на все руки — тратила на сборку автомобиля неделю. У Форда каждому рабочему была поручена одна простая операция. В результате они стали собирать автомобиль не за неделю, а за полтора часа.</p>
    <p>Увы, достаточно было Чарльзу Дарвину провозгласить, что эволюция — это непрекращающаяся ни на секунду грызня за лучший кусок, и мы предпочли забыть о столь необходимом для эволюционного развития сотрудничестве.</p>
    <p>Для Дарвина жестокая конкуренция и насилие — не только часть животной человеческой природы, но и главный движитель эволюционного процесса. В заключительной главе своей книги «О происхождении видов путем естественного отбора или сохранении благоприятствуемых пород в борьбе за жизнь» он писал о неизбежной борьбе за существование и о том, что в основе эволюции лежат голод и смерть. Прибавьте сюда его веру в то, что эволюция происходит случайным образом, и вы получите Теннисоновский<a l:href="#ftn_8" type="note">*</a> мир «красных от крови зубов и когтей» — череду бессмысленных схваток ради собственного выживания.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эволюция без окровавленных когтей</p>
    </title>
    <p>Безусловно, Дарвин — самая известная персона из всех ученых-эволюционистов. Однако впервые эволюция как научный факт была заявлена французским биологом Жаном-Батистом де Ламарком [Lamarck 1809, 1914, 1963]. Даже Эрнст Майр, главный архитектор современного «неодарвинизма», привносит его в старую добрую дарвиновскую теорию генетику XX века, признает приоритет Ламарка.</p>
    <p>В своем фундаментальном труде «Эволюция и разнообразие жизни» [Mayr 1976, р. 227] Майр писал: «Мне представляется, что у Ламарка гораздо больше прав претендовать на звание основоположника теории эволюции, каковым его и в самом деле почитает ряд французских историков... Он был первым, кто посвятил целую книгу прежде всего изложению теории органической эволюции. Он первым представил всю систему животного мира как продукт эволюции».</p>
    <p>Дело даже не в том, что Ламарк изложил свою теорию за полвека до Дарвина. Ламарк описал значительно менее жестокий вариант эволюционного механизма. Согласно его теории, в основе эволюции лежит кооперативное взаимодействие организмов со своим окружением, которое дает возможность различным формам жизни выживать и развиваться в динамичном мире. Ламарк полагал, что организмы адаптируются к своему меняющемуся окружению и затем передают приобретенные ими свойства по наследству. Что интересно, теория Ламарка вполне согласуется с описанными выше современными воззрениями биологов на деятельность иммунной системы.</p>
    <p>На теорию Ламарка тут же ополчилась церковь. Его предположение, что человек развился из низших форм жизни, было отвергнуто попами как еретическое. Что касается ученых того времени, они Ламарка попросту высмеяли.</p>
    <p>Окончательно дискредитировал теорию Ламарка немецкий биолог Август Вейсман. Чтобы проверить, действительно ли признаки, приобретенные в результате взаимодействия с окружающей средой, передаются по наследству, он отрезал хвосты мышам — самцу и самке и затем скрестил их. Увы, приобретенная родителями «бесхвостость» не передалась потомкам. Продолжая эксперимент, Вейсман получил двадцать одно поколение мышей, и ни одна особь не родилась бесхвостой. В итоге экспериментатор сделал вывод, что представления Ламарка о наследовании признаков ложны.</p>
    <p>Но был ли эксперимент Вейсмана проверкой теории Ламарка? По словам автора биографии Ламарка Л. Иордановой, сам Ламарк считал, что «...законы, управляющие живыми существами, ведут к возникновению все более сложных их форм в течение чрезвычайно продолжительных периодов времени» [Jordanova 1984, р. 71]. Эксперимент Вейсмана длился всего пять лет. Кроме того, Ламарк никогда не утверждал, что наследуется вообще любое изменение, претерпеваемое организмом. По его словам, организмы «ухватываются» за те или иные признаки (например, наличие или отсутствие хвоста), когда те необходимы им для выживания. Быть может, по мнению Вейсмана, мышам гораздо легче выжить без хвостов, но спрашивал ли он об этом у самих мышей?</p>
    <p>Как бы то ни было бесхвостые мыши Вейсмана подорвали научную репутацию Ламарка. Его теория была ошельмована. В своей книге «Эволюция эволюциониста» Конрад Уоддингтон, специалист по вопросам эволюции из Корнеллского университета, писал: «Ламарк — одна из наиболее выдающихся фигур в истории биологии, и при этом его имя стало едва ли не ругательным. Большинство ученых обречены на то, что их вклад в науку рано или поздно утратит свое значение, но очень мало найдется тех, чьи работы даже спустя два столетия отвергаются с таким негодованием, что иной скептик может заподозрить, нет ли тут чего-то вроде угрызений совести. Говоря откровенно, мне кажется, что к Ламарку отнеслись несправедливо» [Waddington 1975, р. 38].</p>
    <p>Эти слова Уоддинггона, написанные им тридцать лет назад, оказались пророческими. Сегодня, под давлением новых научных фактов, теория Ламарка подвергается глубокой переоценке. Вот заголовок статьи в престижном журнале «Сайенс»<a l:href="#ftn_9" type="note">*</a>: «Не был ли Ламарк в чем-то прав?» [Batler 2000]. Оказывается, тот, кого так долго хулили, не так уж и ошибался, а тот, кого мы привыкли превозносить до небес, не был непогрешим.</p>
    <p>Почему в наши дни многие ученые-эволюционисты пересматривают свое отношение к Ламарку? Потому что они не могли не обратить внимание на ту огромную роль, которую играет в поддержании жизни в биосфере сотрудничество! Ученым давно известно о симбиотических отношениях в природе. В своей книге «Чего не видел Дарвин» (Darwin's Blind Spot [Ryan 2002, p. 16]) британский медик Фрэнк Райан приводит пример отношений морских рачков и рыбки гоби: пока рачки собирают пищу, рыбка гоби бдительно охраняет их от хищников. Другой пример из его книги — рак-отшельник, таскающий на своей раковине розовую анемону: «Рыбы и осьминоги были бы не прочь полакомиться раком-отшельником, но, как только они приближаются к нему, анемона выбрасывает им навстречу свои ярко окрашенные щупальца, усеянные микроскопическими ядовитыми жалами, заставляя горе-охотников искать добычу где-нибудь в другом месте». Эти отношения выгодны и агрессивной анемоне: она не только ездит на раке-отшельнике, но и питается остатками с его стола.</p>
    <p>Современные представления о сотрудничестве в природе идут гораздо дальше подобных легко наблюдаемых явлений. «Биологи начинают все отчетливей понимать, что живые организмы эволюционировали совместно с различными микроорганизмами, необходимыми им для здоровья и нормального развития, и продолжают вести с ними совместное существование», — говорится в недавней статье из журнала «Сайенс», озаглавленной «"Маленькая" помощь наших маленьких друзей» [Ruby, et al, 2004]. Подобные партнерские отношения изучает так называемая «системная биология».</p>
    <p>По иронии судьбы в последние десятилетия люди объявили микроорганизмам настоящую войну. Мы убиваем их всеми доступными средствами — от антибактериального мыла до антибиотиков. Но ведь многие бактерии нам попросту необходимы! Достаточно вспомнить о том, что без полезных бактерий в нашей пищеварительной системе мы попросту не смогли бы жить. Они помогают нам переваривать пищу и делают возможным всасывание необходимых витаминов. Вот почему бездумное применение антибиотиков недопустимо. Антибиотики — примитивные убийцы, они губят полезные бактерии точно так же, как и вредные.</p>
    <p>Недавние исследования в области генетики выявили еще один механизм межвидового сотрудничества. Если раньше считалось, что гены передаются исключительно родителями потомкам, ныне стало ясно: передача генов, иными словами генный трансфер, имеет место и между отдельными представителями одного и того же вида, и между различными видами!</p>
    <p>Такой генный трансфер существенно ускоряет эволюцию, поскольку благодаря ему организмы могут воспользоваться опытом, приобретенным другими, весьма отличающимися от них организмами [Nitz, et al, 2004; Pennisi 2004; Boucher, et al, 2003; Dutta and Pan, 2002; Gogarten 2003]. Это означает, что между разными биологическими видами нет непроницаемых стен. Дэниел Дрелл, руководитель программы Департамента энергетики США по изучению генома микроорганизмов, сказал в интервью журналу «Сайенс» (2001 294:1634): «...теперь нам не так-то просто сказать, что такое биологический вид» [Pennisi 2001].</p>
    <p>В то же время внутри- и межвидовой генный обмен заставляет нас подумать об опасностях генной инженерии. Становится очевидным, что игры биологов, например, с генами помидора могут непредсказуемым образом затронуть всю биосферу. Одно из недавних исследований показывает, что генетически модифицированная пища изменяет свойства полезной микрофлоры кишечника человека. [Heritage 2004; Netherwood, et al, 2004]. Аналогичным образом, генный трансфер между генетически модифицированными сельскохозяйственными культурами и соседствующими с ними обычными полевыми растениями приводит к появлению сверхустойчивых «суперсорняков» [Milius 2003; Haygood, et al, 2003; Desplanque, et al, 2002; Spencer and Snow 2001]. Ha беду, генным инженерам нет дела до реалий генного трансфера, и мы начинаем пожинать катастрофические плоды их недальновидности уже сегодня — искусственно сконструированные гены, бесконтрольно распространяясь, изменяют живые организмы [Watrud, et al, 2004].</p>
    <p>Специалисты предупреждают: если мы не осознаем общность генетической судьбы всех биологических видов и необходимость сотрудничества с природой, существование человечества окажется под угрозой! Нам необходимо отказаться от дарвинизма, апеллирующего к интересам обособленного индивидуума, и вооружиться теорией, подчеркивающей значение сообществ.</p>
    <p>Британский ученый Тимоти Лентон приводит свидетельства того, что эволюция обусловлена межвидовым взаимодействием в большей степени, чем взаимодействием отдельных особей одного и того же вида. В 1998 году он писал в журнале «Нэйчур»: «...нам необходимо принимать во внимание всю совокупность организмов и их материальное окружение, чтобы понять, какие из признаков склонны сохраняться и доминировать» [Lenton 1998]. Отсюда следует, что эволюция есть сотрудничество групп, а не индивидуумов.</p>
    <p>Лентон говорит о своей приверженности разработанной Джеймсом Лавлоком теории Геи, согласно которой Земля и все обитающие на ней виды представляют собой единый сверхорганизм. Сторонники данной гипотезы доказывают, что любое вмешательство, лишающее этот сверхорганизм присущего ему внутреннего равновесия, — будь то уничтожение тропических лесов, разрушение озонового слоя или генная инженерия — угрожает его (а значит, и нашему!) благополучию.</p>
    <p>Результаты недавних исследований, финансированных Британским советом по изучению природной среды, свидетельствуют о том, что эти опасения отнюдь не беспочвенны [Thomas, et al, 2004; Stevens, et al, 2004].</p>
    <p>В истории нашей планеты массовое вымирание живых существ происходило пять раз, и всякий раз — по внеземным причинам: таким, например, как столкновение Земли с кометой. Автор одного из недавних исследований заключает, что «мир природы переживает сегодня шестой и наиболее масштабный период массового вымирания за всю свою историю» [Lovell 2004]. Однако сейчас, как пишет один из авторов цитированного выше исследования Джереми Томас: «Насколько мы можем судить, причиной массового вымирания биологических видов является один-единственный живой организм, а именно — человек».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Практические выводы из уроков клеток</p>
    </title>
    <p>Годы преподавания на медицинском факультете убедили меня в том, что наилучшим воплощением дарвиновского закона выживания сильнейшего являются студенты-медики. Их жесткой конкуренции и взаимному подсиживанию могут позавидовать даже юристы. Но откуда столь оголтелый дарвинизм у тех, кто готовится получить профессию врача, подразумевающую искреннее сострадание к людям? Это всегда казалось мне несколько странным.</p>
    <p>Тяготившие меня стереотипы по поводу студентов-медиков изрядно пошатнулись на Карибах. После произнесенной мной вдохновенной речи мои незадачливые бойцы сплотились в настоящую команду и сотворили невозможное — они все вместе успешно завершили семестр! Более сильные помогали отстающим и благодаря этому сами становились сильней.</p>
    <p>В итоге все закончилось голливудским хэппиэндом. Экзамен, который им пришлось сдавать, был ничуть не легче, чем в Висконсинском университете. И я не могу сказать, что эти «отверженные» справились с ним хоть сколько-нибудь хуже, чем их «элитарные» коллеги в США. Позднее многие из моих тогдашних студентов рассказывали мне, что вернувшись домой и встречаясь со сверстниками, окончившими американские университеты, они с удовлетворением убеждались в том, что лучше понимают принципы, которым подчинена жизнь клеток и целых организмов.</p>
    <p>Само собой, я был в восторге от того, что моим подопечным удалось сотворить такое чудо. Но как именно они смогли этого достичь, я понял лишь спустя годы. Тогда же мне казалось, что все дело в моей изобретательности (впрочем, я и сегодня считаю, что сопоставление биологии человека и клетки — хороший способ подачи материала). Сейчас, обосновавшись на научной территории, которую, как уже было сказано, многие считают владениями слегка сумасшедшего доктора Дулиттла, я полагаю, что успех моих студентов во многом объясняется тем, что они отказались от поведения, принятого в среде их американских коллег. Вместо того чтобы копировать эгоистичных умников-студентов, они поступили так, как ведут себя умные клетки, — объединились и стали еще умней. Нет, у меня и мысли не было предлагать им учиться жить у клеток — все-таки я был воспитан в духе традиционной науки. Но мне доставляет удовольствие думать, что они двинулись в этом направлении интуитивно, после моих восторженных рассказов о способности клеток группироваться и создавать сложные и конкурентоспособные организмы.</p>
    <p>И еще, сейчас я думаю (тогда мне это тоже не приходило в голову), что еще одной причиной успеха моих студентов стало то, что я не ограничился похвалой в адрес клеток. Я хвалил и их самих! Чтобы быть образцовыми студентами, им требовались свидетельства того, что их воспринимают как таковых. В последующих главах я покажу, что очень многие из нас живут ограниченной жизнью не потому, что иначе нельзя, а потому, что они думают, будто только так и можно. Но тут я забегаю вперед. Сейчас достаточно сказать, что за четыре месяца в Карибском раю я окончательно прояснил свои взгляды на клетки и на те уроки, которые они преподают людям. Иными словами, я нашел путь, ведущий к пониманию Новой биологии — науки, решительно отбрасывающей и пораженчество наследственной генетической запрограммированности, и дарвинизм с его выживанием сильнейших.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава II</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Это же среда, тупицы!</p>
    </title>
    <p>Я никогда не забуду урок, полученный мной в 1967 году, когда, будучи студентом-старшекурсником, я учился клонировать стволовые клетки. Мне потребовались десятилетия на то, чтобы понять, какое огромное влияние он оказал не только на мою работу, но и на всю мою жизнь.</p>
    <p>Мой наставник и выдающийся ученый Ирв Кенигсберг, одним из первых овладевший искусством клонирования клеток, сказал мне, что, если клетки гибнут, причину следует искать не в них, а в окружающей среде. Ирв Кенигсберг не отличался прямотой выражений, свойственной Джеймсу Карвиллу, руководителю избирательной кампании Билла Клинтона, который заявил: «Это же экономика, тупицы!» На тех выборах этот лозунг стал едва ли не мантрой.</p>
    <p>Ей-богу, подобный лозунг: «Это же среда, тупицы!» стоило бы повесить над своими рабочими столами всем цитобиологам. Раз за разом я убеждался в том, насколько мудр был совет Ирва Кенигсберга. Стоило мне обеспечить клеткам здоровую среду, они начинали благополучно расти. Едва состояние среды ухудшалось, их рост приостанавливался. Как только я улучшал среду, «занемогшие» клетки снова приходили в себя. В конце концов до меня дошло, что именно тут скрыт ключ к пониманию природы живого!</p>
    <p>Большинство цитобиологов не обращает внимания на подобные тонкости культуральной техники. После того как Уотсон и Крик открыли генетический код ДНК, ученые махнули рукой на влияние окружающей среды. Однако им следовало бы помнить: сам Чарльз Дарвин под конец жизни признавал, что его эволюционная теория недопустимо умалила ее роль. В 1876 году он писал Морицу Вагнеру [Darwin, F 1888]:</p>
    <p><emphasis>«По моему мнению, величайшей моей ошибкой было то, что я не придал достаточного значения непосредственному воздействию, которое окружающая среда, т. е. пища, климат и т. д., оказывает независимо от естественного отбора... Когда я писал «Происхождение видов» и в последующие годы у меня не было надежных свидетельств прямого воздействия среды; теперь же подобные свидетельства многочисленны».</emphasis></p>
    <p>Ученые — последователи Дарвина наступают на те же самые грабли. Беда недооценки среды в том, что она ведет к генетическому детерминизму — убеждению, будто гены «управляют» всем живым. Это убеждение не только вынуждает нерационально тратить деньги на научные исследования (о чем я собираюсь говорить в одной из последующих глав), но и, что гораздо более важно, искажает наши представления о жизни. Когда вы убеждены, что вами управляют гены, которыми вас облагодетельствовали при зача­тии, вы получаете удобную возможность объявить себя жертвой наследственности: «Я не виноват в том, что не успел сделать работу в срок. Просто я такой медлительный — это все гены!»</p>
    <p>С самого начала Эпохи Генетики нам внушают, что мы бессильны перед мощью скрытых в нас генов. Великое множество людей живет в постоянном страхе перед тем, что однажды их гены вдруг возьмут и «включат» в них Нечто Ужасное. Представьте себе человека, воображающего себя бомбой с тикающим часовым механизмом и ожидающего, что вот-вот в нем взорвется рак — так же, как он взорвался в его брате, сестре, дяде или тете. Миллионы других винят в своем плохом самочувствии не сочетание умственных, физических, эмоциональных и духовных причин, а нарушения биохимической механики своего организма. Ваш ребенок перестал слушаться? Сегодня врач, вместо того чтобы как следует разобраться, что происходит с его телом, сознанием и духом, предпочтет выписать ему таблетки для исправления «химического дисбаланса».</p>
    <p>Разумеется, я нисколько не оспариваю тот факт, что некоторые заболевания, такие, как хорея Гентингтона, бетаталассемия и кистозный фиброз, обусловлены тем или иным дефектным геном. Но такие нарушения встречаются менее чем у 2% населения. Подавляющее же большинство людей рождается с генами, с которыми вполне можно быть здоровыми и жить счастливо. Те напасти, которые ныне одолевают человечество, — диабет, сердечно-сосудистые заболевания, рак — отнюдь не вызываются конкретным геном. Они — результат сложного взаимодействия множества генетических и экологических факторов.</p>
    <p>Но как тогда быть с газетными статьями, которые то и дело трубят об открытии очередных генов всего чего угодно — от депрессии до шизофрении? Прочитайте эти статьи внимательно, и вы увидите, что факты, скрытые за броскими заголовками, куда скромней. Да, ученые связывают гены с различными заболеваниями, но крайне редко бывает так, что то или иное заболевание обусловлено одним-единственным геном.</p>
    <p>СМИ постоянно путают эти две вещи — связанность и обусловленность, тем самым создавая неразбериху. Одно дело быть связанным с заболеванием, и совсем другое — обусловливать его, то есть служить причиной и осуществлять направленное, управляющее воздействие.</p>
    <p>Если я покажу вам ключ зажигания и скажу, что он имеет отношение к управлению автомобилем, вы, вероятно, согласитесь со мной. В самом деле — без этого ключа я не смогу включить зажигание и, значит, мое заявление в каком-то смысле верно. Но можно ли сказать, что этот ключ автомобилем «управляет»? Будь это так, вы не рискнули бы, выходя из машины, оставлять его в замке зажигания — из опасения, что он, чего доброго, одолжит ее у вас и уедет. Ключ зажигания связан с управлением автомобилем; управляет же им человек, который этот ключ поворачивает. Определенные гены связаны с теми или иными паттернами поведения организма и его характеристиками — но эти гены не активируются, пока что-то не приведет их в действие.</p>
    <p>Но что приводит в действие гены? Достаточно тонкий и откровенный ответ на этот вопрос дал в 1990 году Фредерик Ниджхаут в статье, озаглавлен­ной «Метафоры и роль генов в развитии организмов» [Nijhout 1990]. По словам Ниджхаута, идея, будто гены управляют всем живым, высказывалась так часто и долго, что ученые забыли о том, что это всего лишь гипотеза, но никак не установленная истина. В действительности же научные исследования последнего времени данную гипотезу скорее опровергают. Всевластие генов, пишет Ниджхаут, это популярная в нашем обществе метафора. Нам хочется верить, что генные инженеры — новые волшебники, способные лечить болезни и между делом конструировать новых Эйнштейнов и Моцартов. Но метафора — отнюдь не то же самое, что научная истина. Вывод, к которому приходит Ниджхаут, таков: «Когда в гене возникает необходимость, его экспрессию<a l:href="#ftn_10" type="note">*</a> активирует сигнал, поступающий из окружающей среды, а вовсе не какая-то там спонтанно возникшая характеристика самого гена». После этих слов остается еще раз обратиться к тем, кто считает, что нами управляют гены: «Это же среда, тупицы!»</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Белок: стройматериал живого</p>
    </title>
    <p>Чтобы уяснить, почему восторжествовала метафора всевластия генов, нужно разобраться, как понимают ДНК те, кто их с таким рвением изучают.</p>
    <p>В свое время химики-органики установили, что клетки состоят из очень крупных молекул четырех типов: полисахаридов (сложных сахаров), липидов (жиров), нуклеиновых кислот (ДНК и РНК) и белков. И хотя клетке необходимы все эти четыре типа молекул, наиболее важным их компонентом является белок. По существу, клетки представляют собой сооружения из ста тысяч белковых «кирпичей». И один из способов описания наших состоящих из триллионов клеток тел — представить их в виде белковых машин (надеюсь, вы уже поняли, что лично я считаю нас чем-то большим, нежели машины!).</p>
    <p>Давайте присмотримся к тому, как соединены друг с другом в наших клетках эти сто с лишним тысяч белков. Каждый белок представляет собой линейную цепочку связанных друг с другом молекул нуклеиновых кислот наподобие игрушечного детского ожерелья на втулках (см. рисунок).</p>
    <p>«Бусины» в «ожерелье» белка — это молекулы одной из двадцати используемых клетками аминокислот. По правде говоря, при всей своей наглядности, аналогия с ожерельем не совсем верна, поскольку молекула каждой аминокислоты несколько отличается по форме. Так что ради точности нам придется сказать, что наше ожерелье помяли на фабрике.</p>
    <p>А если быть еще более точным, следует принять во внимание то, что аминокислотный остов клеточного белка гораздо мягче и податливей детского игрушечного ожерелья, которое распадается, если его чересчур сильно перегнуть. Скажем так: структура аминокислотных цепочек в белках напоминает позвоночник змеи, позволяющий ей и вытягиваться в струну, и сворачиваться в клубок.</p>
    <p>Благодаря гибким сочленениям (пептидным связям) между аминокислотами в белковой «змейке» белки могут принимать множество форм. То, какую из них примет такая «змейка», определяется преимущественно двумя факторами. Первый фактор — физическая структура белка, обусловленная последовательностью составляющих его бусинок-аминокислот (которые, как уже было сказано выше, немного отличаются друг от друга по форме). Второй фактор — взаимодействие положительных и отрицательных электрических зарядов на концах связанных друг с другом аминокислот. Благодаря такому взаимодействию, аминокислоты ведут себя как магниты. Одноименные заряды заставляют их отталкиваться друг от друга, в то время как разноименные — притягиваться. Как показано на рисунке вверху, гибкий остов белковой цепи легко принимает ту или иную форму, когда его аминокислотные «позвонки» поворачиваются и изгибают соединяющие их сочленения, чтобы уравновесить силы, возникающие из-за имеющихся положительных и отрицательных зарядов.</p>
    <image l:href="#_01.jpg"/>
    <image l:href="#_02.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Каждая из 21 аминокислоты, составляющих каркас белковой цепи, отличается собственной конфигурацией Обратите внимание на то, как отличаются друг от друга «ожерелье», собранное из одинаковых шариков, и «змейка», составленная из трубчатых сегментов различной формы.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Молекулярные цепи некоторых белков бывают такими длинными, что для сворачивания им необходима «помощь» особых вспомогательных белков, называемых хаперонами. Неправильно свернутые белки, подобно людям с дефектами позвоночника, не могут функционировать должным образом. Такие белки клетка маркирует как подлежащие уничтожению; их аминокислотные цепи разлагаются на составляющие и заново собираются в процессе синтеза новых белков.</p>
    <image l:href="#_03.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Белковые каркасы на рис. А и Б имеют одну и ту же последовательность аминокислот [трубчатых сегментов], но кардинально отличаются по своей форме. Вариации формы каркаса возникают из-за поворота соседних сегментов в сочленениях относительно друг друга. Разные по форме аминокислоты поворачиваются относительно соединяющих их «сочленений» (пептидных связей), из-за чего аминокислотный каркас белка приобретает способность извиваться, как змея. Форма белков не задана жестко, но обычно они принимают две-три конкретные конфигурации. Какую же из показанных конфигураций, А или В, предпочтет наш гипотетический белок? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно принять во внимание то, что две концевые аминокислоты на своих концах заряжены отрицательно. Поскольку одноименные заряды отталкиваются, конфигурация белка будет тем более устойчивой, чем дальше друг от друга они окажутся. Поэтому предпочтение будет отдано конфигурации А.</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как белки создают жизнь</p>
    </title>
    <p>Живые организмы отличаются от неживых прежде всего тем, что они движутся и выполняют «работу» — дышат, переваривают пищу, сокращают мышцы и т. д. Чтобы понять природу жизни, нам необходимо разобраться, что приводит в движение белковые «машины».</p>
    <p>Окончательная форма, которую принимает белковая молекула (ее конформация, как говорят биологи), определяется равновесным расположением электрических зарядов в ее аминокислотной цепи. Если распределение положительных и отрицательных зарядов в молекуле белка изменится, она тут же примется выгибаться и приспосабливаться к новой ситуации. Распределение зарядов в белковой молекуле может быть избирательно изменено целым рядом процессов, в частности присоединением других молекул или химических групп (например, гормонов) и даже воздействием внешних электромагнитных полей — скажем, тех, что излучаются мобильными телефонами [Tsong 1989].</p>
    <p>Конструктивное совершенство трансформирующихся белков поистине впечатляет: их точнейшим образом выверенная трехмерная конфигурация дает им возможность связываться с другими белками. Когда белковая молекула встречается с другой белковой молекулой, физически и энергетически ей комплементарной, они соединяются примерно так же, как хорошо подогнанные шестеренки в часах.</p>
    <p>Рассмотрим еще две иллюстрации. На первой показаны пять белковых молекул — своего рода молекулярные «шестеренки» клеток. Эти органические «шестеренки» имеют более мягкие края, чем их механические аналоги, но благодаря своей точно выдержанной трехмерной конфигурации могут надежно сцепляться с другими, комплементарными им белковыми молекулами.</p>
    <image l:href="#_04.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>На рис. А показана предпочтительная конформация нашей гипотетической белковой молекулы. Силы отталкивания между двумя отрицательно заряженными концевыми аминокислотами (обозначены стрелками) заставляют цепь растягиваться так, чтобы упомянутые аминокислоты оказались как можно дальше друг от друга. На рис. В концевая аминокислота показана крупным планом. Сигнал — в данном случае молекула, имеющая большой положительный заряд (белый шарик) — притягивается к отрицательно заряженному участку концевой аминокислоты и связывается с ним. В данном конкретном случае положительный заряд сигнала больше отрицательного заряда аминокислоты. После того как сигнал связывается с белком, на соответствующем конце цепи образуется избыток положительного заряда. Поскольку положительный и отрицательный заряды притягиваются, аминокислоты станут поворачиваться относительно соединяющих их связей так, чтобы их положительно и отрицательно заряженные концы сблизились.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>На следующей иллюстрации функционирование клетки демонстрируется на примере механических часов. На первом рисунке показан металлический механизм с его шестеренками, пружинами, камнями и корпусом. Поворачиваясь, шестеренка А заставляет поворачиваться шестеренку В, шестеренка В шестеренку С и так далее. На следующем рисунке на изображение рукотворного механизма для наглядности наложено увеличенное в миллионы раз изображение белковых молекул. В такой белково-металлической «машине» легко представить себе, как белок 1, поворачиваясь, заставляет вращаться белок 2, а тот, в свою очередь, белок 3. А теперь переведите взгляд на третий рисунок, где уже нет никаких рукотворных деталей. Прошу! Перед вами — белковая «машина», один из тысяч белковых агрегатов, входящих в состав живой клетки!</p>
    <image l:href="#_05.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>На рис. С показан переход от конформации А к конформации В. Изменение конформации порождает движение, которое используется для выполнения полезной работы — в частности, для осуществления таких функций, как пищеварение, дыхание и сокращение мышц. Когда сигнал отделяется, белок возвращается к своей предпочтительной вытянутой конформации. Так сигнально-обусловленное движение белковых молекул делает возможными процессы жизнедеятельности.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Белки внутриклеточной цитоплазмы, благодаря совместному действию которых она осуществляет свои функции, группируются в особые агрегаты, называемые каскадами, или биохимическими путями. Эти агрегаты классифицируются по их функциям — например, дыхательные каскады, пищеварительные каскады, каскады мышечных сокращений, а также печально известный энергопроизводящий цикл Кребса — подлинное бедствие для студентов, которым приходится запоминать все фигурирующие в нем белковые компоненты и сложные химические реакции.</p>
    <image l:href="#_06.jpg"/>
    <image l:href="#_08.jpg"/>
    <image l:href="#_07.jpg"/>
    <image l:href="#_09.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Разнообразие белков. На рисунке показаны пять различных белковых молекул. Каждой из них свойственна строго определенная трехмерная конфигурация, в точности воспроизводящаяся от клетки к клетке.</emphasis></p>
     <p><emphasis>A. Фермент, поглощающий атом водорода.</emphasis></p>
     <p><emphasis>B. Скрученная нить белка коллагена.</emphasis></p>
     <p><emphasis>C. Мембранный канал — белок со сквозным отверстием в центре.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Можете ли вы себе представить, в какой восторг пришли биологи, когда разобрались в том, как работают белковые «машины»? Клетка использует их для осуществления различных метаболических и поведенческих функций. Непрерывное движение белков, непрерывное изменение их формы в течение одной-единственной секунды — вот что движет жизнью!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Верховенство ДНК</p>
    </title>
    <p>Вы, вероятно, заметили, что в двух предыдущих параграфах я ни слова не сказал о ДНК. Почему? Потому что источником движения, обусловливающего различные формы жизнедеятельности клетки, является вовсе не ДНК, а изменение электрической заряженности белков. Откуда же взялось широко распространенное представление о том, что гены «управляют» всем живым? Дарвин в «Происхождении видов» предположил, что наследственные факторы, передающиеся из поколения в поколение, определяют, какие именно признаки будут наблюдаться у потомков. Авторитет Дарвина был столь велик, что ученые сломя голову бросились на поиски этих самых «управляющих жизнью» наследственных факторов.</p>
    <p>В 1910 году путем тщательных микроскопических исследований удалось установить, что передающаяся из поколения в поколение наследственная информация заключена в хромосомах — нитевидных структурах, которые становятся видны в клетке непосредственно перед тем, как она разделится на две «дочерние» клетки. Хромосомы входят в состав самой большой из органелл клетки — ядра. Изолировав ядро, ученые забрались внутрь хромосом и обнаружили, что они состоят всего из двух типов молекул — белка и ДНК.</p>
    <p>В 1944 году ученые определили, что наследственная информация содержится в ДНК хромосом [Avery, et al, 1944; Lederberg 1994]. Эксперименты, позволившие сделать этот вывод, были чрезвычайно изящными. Исследователи выделили ДНК одного вида бактерий — назовем его видом А — и добавили к культуре, содержащей только бактерии вида Б. Очень скоро у бактерий вида Б стали проявляться наследственные признаки, ранее свойственные виду А. Когда стало известно, что для передачи наследственных признаков не нужно ничего, кроме ДНК, эта молекула заняла в науке поистине выдающееся место.</p>
    <p>Оставалось определить структуру нашей «выдающейся» молекулы. С этой задачей справились Джеймс Уотсон и Френсис Крик. Молекулы ДНК оказались длинными нитевидными цепочками, составленными из азотсодержащих химических соединений четырех видов — так называемых оснований (аденина, тимина, цитозина и гуанина; А, Т, С и G).</p>
    <p>Уотсон и Крик сделали вывод, что последовательность аминокислот в остове белковой молекулы определяется последовательностью оснований в молеку­ле ДНК [Watson and Crick 1953]. Длинная цепочка молекулы ДНК подразделяется на отдельные гены — участки, служащие шаблонами для синтеза конкретных белков. Так были обнаружены коды воспроизводства белковых «машин» клетки!</p>
    <p>Уотсон и Крик объяснили, почему ДНК идеально подходит для передачи наследственной информации. В обычном состоянии каждая нить ДНК переплетается с еще одной нитью ДНК, образуя свободно свернутую конфигурацию — так называемую двойную спираль. Характерная особенность этой двойной спирали в том, что последовательности оснований в обеих нитях ДНК являются зеркальными отражениями друг друга. Когда нити ДНК расплетаются, каждая из них содержит информацию, необходимую для воспроизводства ее точной комплементарной копии. То есть путем разъединения нитей двойной спирали молекулы ДНК становятся самокопирующимися. Это наблюдение позволило предположить, что ДНК самостоятельно управляет своим воспроизводством — что она как бы сама себе «хозяйка».</p>
    <p>Исходя из догадки, что ДНК управляет собственным воспроизводством и несет в себе программу выработки белков, Френсис Крик сформулировал Главную догму биологии: положение о главенствующей роли ДНК. Это положение красной нитью пронизывает все научные тексты и, можно сказать, высечено на скрижалях науки, подобно библейским заповедям.</p>
    <p>Согласно вышеуказанной догме, ступенькой ниже восседающей на царском троне ДНК располагается ее короткоживущая «ксерокопия» — РНК (рибонуклеиновая кислота). Именно она служит физическим шаблоном для кодирования аминокислотной последовательности, составляющей остов белковой молекулы.</p>
    <p>Главная догма биологии определяет образ мышления эпохи генетического детерминизма. Коль скоро облик живого организма определяется характером его белков, а белки кодируются ДНК, последнюю вполне логично считать «первопричиной» тех или иных черт организма.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Проект «Геном человека»</p>
    </title>
    <p>После того как ДНК получила статус Царицы небесной, вполне закономерным стало решение составить каталог всех генетических звезд человеческого небосклона. И в 1980-х годах был начат глобальный научный проект «Геном человека», участники которого поставили перед собой чрезвычайно амбициозную задачу — каталогизировать все имеющиеся у человека гены. Предполагалось, что человеческому организму для программирования синтеза более чем 100 тысяч составляющих его белков необходимо по одному гену на белок; к их числу следовало добавить по меньшей мере 20 тысяч регуляторных генов, потребных для согласования деятельности кодирующих генов. Итого, нехитрые подсчеты показывали, что 23 пары человеческих хромосом должны содержать как минимум 120 тысяч генов.</p>
    <p>Но это только присказка, сказка впереди. С теми, кто начинает держаться запанибрата с тайнами Вселенной, природа любит шутить злые шутки поистине космического масштаба.</p>
    <p>Давайте вспомним, к чему привело заявление Николая Коперника, что Земля, вопреки представлениям тогдашних полуученых-полубогословов, отнюдь не Центр мира. Его революционное открытие, опубликованное в 1543 году, подорвало основы учения Церкви, лишило ее непререкаемого авторитета и ознаменовало собой начало современной науки.</p>
    <p>Нынешним догматикам от биологии довелось испытать сравнимый по силе шок. Выяснилось, что человеческий геном содержит не 120 тысяч генов, а всего лишь примерно 25 тысяч [Pennisi 2003а, 2003b; Pearson 2003; Goodman 2003]. Иными словами, ученые не досчитались 80% необходимых, как они полагали, человеку генов. Эти куда-то девшиеся гены наделали больше шума, чем восемнадцать минут аудиозаписей, пропавшие на никсоновских пленках<a l:href="#ftn_11" type="note">*</a>. Ведь концепция «один ген — один белок» была краеугольным камнем генетического детерминизма. И коль скоро проект «Геном человека» опроверг эту концепцию, всем высокоумным теориям генетиков о том, как функционирует жизнь, прямая дорога на свалку! Теперь уже невозможно веровать в то, что генные инженеры сравнительно легко сумеют разрешить наши проблемы. Столь малое количество генов (всего лишь 25 тысяч) попросту не в состоянии нести всю полноту ответственности за такие сложные явления, как человеческая жизнь и человеческие болезни!</p>
    <p>Допускаю, вы прочли эти слова с усмешкой. Если я кажусь вам цыпленком Цыпой, заявляющим, что небо генетики упало ему на голову<a l:href="#ftn_12" type="note">†</a>, погодите с окончательными выводами. Большие Сильные Звери науки говорят то же самое, что и я. Бот как прокомментировал удивительные результаты проекта «Геном человека» один из ведущих генетиков мира, лауреат Нобелевской премии Дэвид Балтимор:</p>
    <p><emphasis>«Если только человеческий геном не содержит множества генов, недоступных нашим компьютерам, несомненная сложность человека по сравнению с растениями и червями достигается отнюдь не за счет задействования большего числа генов.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Понимание того, откуда все-таки берется наша сложность — колоссальное разнообразие нашего поведения, способность к сознательным поступкам, великолепная физическая координация, точно выверенная подстройка к изменениям внешней среды, обучаемость, память... можно не продолжать, верно? — остается делом будущего» [Baltimore 2001].</emphasis></p>
    <p>По словам Балтимора, результаты проекта «Геном человека» побуждают нас рассматривать альтернативные идеи по поводу того, чем управляется жизнь. «Понимание того, откуда все-таки берется наша сложность... остается делом будущего». Небо все-таки упало!</p>
    <p>Помимо всего прочего, результаты проекта «Геном человека» побуждают нас пересмотреть наши взаимоотношения с биосферой. Мы больше не имеем права доказывать свое эволюционное превосходство над другими живыми существами ссылками на свои гены, — если судить по их количеству, человек не так уж и отличается от гораздо более примитивных организмов. Возьмем для примера три наиболее изученных объекта генетических исследований: микроскопического червя-нематоду Caenorhabditis elegans, плодовую мушку-дрозофилу и обычную лабораторную мышь.</p>
    <p>Червь Caenorhabditis — идеальный объект для изучения роли генов в развитии и поведении особи, он хорошо поддается генетическим манипуляциям. Тело этого быстро растущего и хорошо размножающегося создания состоит из 969 клеток; в его незамысловатом мозге насчитывается примерно 302 клетки. Несмотря на это, Caenorhabditis обладает уникальным поведенческим репертуаром. Его геном состоит примерно из 24 000 генов [Blaxter 2003]. В человеческом теле, состоящем из более чем пятидесяти триллионов клеток, лишь на 1 500 генов больше.</p>
    <p>У еще одного излюбленного объекта научных исследований — плодовой мушки-дрозофилы — насчитывается 15 000 генов [Blaxter 2003; Celniker, et al, 2002]. Иными словами, гораздо более сложный, по сравнению с примитивным Caenorhabditis, организм этой плодовой мушки содержит на 9 000 генов меньше, чем у него.</p>
    <p>Что касается мышей, нам стоило бы смирить собственную гордыню. Исследования генома мыши проводились параллельно с исследованиями проекта «Геном человека». Так вот, у человека и грызунов количество генов приблизительно одинаково!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кое-что из азов клеточной биологии</p>
    </title>
    <p>Задним числом можно заметить: то, что гены не в состоянии управлять нашей жизнью, ученые должны были знать без всяких глобальных проектов. Как называется орган, управляющий жизнедеятельностью и поведением организма? Правильно, этот орган называется мозгом. Но можем ли мы считать мозгом клетки ее ядро, в котором содержится ДНК? Если да, тогда удаление клеточного ядра (такая процедура называется энуклеацией) должно приводить к немедленной смерти клетки.</p>
    <p>Итак, настало время ключевого эксперимента! Маэстро, барабанную дробь...</p>
    <p>Укладываем нашу упрямую клетку на микроскопический операционный стол. При помощи манипулятора ловким движением вводим в ее заполненное цитоплазмой нутро похожую на иголку микропипетку. Ядро клетки аккуратно всасывается в микропипетку... Все, дело сделано. Последнее движение манипулятора, и «мозг» нашей несчастной жертвы извлечен.</p>
    <p>Но позвольте! Клетка движется! Господи, она по-прежнему жива!</p>
    <p>«Рана» в клеточной стенке затянулась, и клетка, как настоящий пациент после операции, понемно­гу приходит в себя. Вот она уже снова на ногах... ну хорошо, хорошо — на ложноножках... и бодро покидает поле зрения микроскопа, в надежде никогда больше не встречаться с такими врачами.</p>
    <p>Подвергнутые энуклеации клетки способны прожить до двух и более месяцев без всяких генов. Причем эти клетки вовсе не напоминают беспомощные комки цитоплазмы — нет, они активно поглощают и переваривают пищу, поддерживают согласованное функционирование своих физиологических систем (дыхательной, пищеварительной, выделительной, двигательной и т. д.), сохраняют способность общаться с другими клетками и должным образом реагируют на внешние раздражения.</p>
    <p>Конечно, энуклеация не остается совсем без последствий. Лишенные генов клетки не могут ни делиться, ни воспроизводить свои белковые составляющие, которые они теряют вследствие обычного старения и износа цитоплазмы. Неспособность заменить дефектные цитоплазматические белки приводит к механическим расстройствам, из-за которых клетка в конце концов гибнет.</p>
    <p>Но вспомним, для чего был задуман наш эксперимент. Мы решили проверить, действительно ли ядро клетки является ее «мозгом». Если бы клетка погибала после энуклеации, мы могли бы сказать, что наши наблюдения свидетельствуют в пользу этой идеи. Но результаты эксперимента однозначны: лишенная ядра клетка демонстрирует сложное координированное поведение, характерное для живого организма. Отсюда следует, что ее «мозг» остался в целости и сохранности.</p>
    <p>Тот факт, что энуклеированные клетки сохраняют свои биологические функции и при отсутствии генов, давно известен. Опыты по извлечению ядер из делящихся яйцеклеток стали классикой эмбриологии еще более ста лет назад. Эти опыты показали: изолированная энуклеированная яйцеклетка способна достичь даже уровня бластулы — стадии развития, на которой зародыш состоит из сорока или более клеток. Сегодня энуклеированные клетки используются в промышленных целях в качестве питающего слоя для выращиваемых противовирусных вакцин.</p>
    <p>Но если ядро с его генами не является клеточным «мозгом», тогда какова же роль ДНК в жизни клетки? Ответ прост: энуклеированные клетки гибнут не потому, что они лишились мозга, а потому, что их лишили репродуктивных способностей. Ядро клетки — ее орган размножения! Будучи не в состоянии воспроизводить необходимые им компоненты, энуклеированные клетки не могут ни заменить свои дефектные белковые «кирпичи», ни создать собственные копии.</p>
    <p>Какой конфуз — перепутать орган размножения с мозгом! Что ж, это вполне понятная ошибка, если принять во внимание традиционно царящий в науке патриархат. Мужчин частенько обвиняют в том, что они думают не головой, а... в общем, понятно чем. Так стоит ли удивляться аналогичной оплошности со стороны мужской, по сути, науки?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эпигенетика: новая наука о самоуправлении</p>
    </title>
    <p>Если уж конфуз с энуклеированными клетками не пошел теоретикам всевластия генов впрок, то новей­шие научные исследования в буквальном смысле выбивают почву у них из-под ног. Пока газетные заголовки трубили о проекте «Геном человека», группа ученых положила начало новому, революционному направлению в биологии, получившему название эпигенетика (это слово буквально означает «надгенетика»). Эпигенетика кардинальным образом меняет наши представления о том, как управляется жизнь [Pray 2004; Silverman 2004]. Эпигенетические исследования последнего десятилетия показали, что ДНКпрограммы, передаваемые по наследству с помощью генов, вовсе не «запечатлеваются в камне» при рождении — они могут изменяться под влиянием внешних воздействий, таких, как питание, эмоции и стрессы [Reik and Walter 2001; Surani 2001].</p>
   </section>
   <section>
    <p>Генетики выделяют ДНК из клеточных ядер и изучают генетические механизмы с конца 1940-х годов. Они проникают сквозь мембрану клетки, извлекают клеточное ядро и выделяют хромосомы, состоящие наполовину из ДНК и наполовину из регуляторных белков. Поскольку их интересует только ДНК, они, за ненадобностью, отбрасывают регуляторные белки прочь — как говорится, выплескивая с водой ребенка. Эпигенетики возвращают этого «ребенка» обратно — они изучают хромосомные белки, которые, как выясняется, играют в механизме наследственности не меньшую роль, чем ДНК.</p>
    <p>ДНК образует как бы сердцевину хромосомы; белки же обволакивают ДНК наподобие рукава. Когда гены укрыты, содержащуюся в них информацию «прочитать» невозможно. Представьте себе, что ваша рука — это участок ДНК, содержащий ген, в котором закодирован голубой цвет глаз. В клеточном ядре такой участок ДНК покрыт связанными с ней регуляторными белками, как рука — рукавом рубашки.</p>
    <image l:href="#_10.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Главенствующая роль среды. Новая наука приходит к выводу, что информационный поток, управляющий живой материей, начинается с сигналов окружающей среды, которые управляют связыванием «рукава» регуляторных белков с ДНК и, значит, — с активностью генов. Обратите внимание: поток информации больше не является однонаправленным. В 1960-х годах Говард Темин установил экспериментально, что РНК способна переписывать ДНК, тем самым поворачивая информационный поток вспять, в направлении, обратном предписанному Главной догмой. Говард Темин, которого поначалу подняли на смех и обвинили в «ереси», позднее получил Нобелевскую премию за описание обратной транскрипции — молекулярного механизма, при помощи которого РНК может переписывать генетический код. Обратная транскрипция нынче на слуху, так как именно таким образом РНК вируса СПИДа захватывает ДНК инфицируемой клетки. Сегодня также известно, что изменения в молекуле ДНК, например, добавление или удаление так называемых метиловых групп, влияют на связывание с ней регуляторных белков. Судя по всему, белки также способны работать в направлении, обратном классическому информационному потоку, поскольку белковые антитела в иммунных клетках изменяют ДНК тех клеток, которые их синтезировали. Толщина стрелок, указывающих на рисунке направление информационного потока, неодинакова: на обращение информационного потока наложены жесткие ограничения — это позволяет не допустить существенных изменений в геноме клетки.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Как же «засучить рукава» регуляторных белков? Необходим внешний сигнал, побуждающий белок «рукава» изменить конфигурацию, отделиться от двойной спирали ДНК и открыть ген для «прочтения». Когда ген оказывается открыт, клетка делает его копию. Таким образом, активность генов управляется присутствием или отсутствием покровных регуляторных белков, что, в свою очередь, обусловливается сигналами внешней среды.</p>
    <p>Разобраться в тонкостях эпигенетического воздействия — значит разобраться в том, как сигналы окружающего мира управляют активностью генов. Сегодня уже понятно, что схема «верховенства ДНК» устарела; новую схему информационного потока следовало бы назвать «главенство среды». Согласно этой новой, более сложной схеме, распространение биологической информации начинается с сигналов среды, действующих через регуляторные белки, и лишь затем в игру вступают ДНК, РНК и, наконец, белок.</p>
    <p>Эпигенетика также установила, что есть два механизма — генетический и эпигенетический, посредством которых организмы передают из поколения в поколение наследственную информацию. Этот факт открывает возможность исследовать вклад в человеческое поведение как природы-nature (генов), так и воспитания-nurture (эпигенетических механизмов). Если же принимать во внимание только генетические программы (как это делалось многие десятилетия), механизм влияния среды понять невозможно [Dennis 2003; Chakravarti and Little 2003].</p>
    <image l:href="#_11.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Настроечная таблица на экране телевизора — аналог белковой структуры, закодированной в гене. При помощи ручек управления телевизором можно изменить вид настроечной таблицы, не оказывая влияния на сам телевизионный сигнал (т. е. в нашем случае — на ген). Эпигенетическое управление изменяет характер реализации гена, не меняя ДНК-кода.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Приведу аналогию, которая, возможно, прояснит отношения между эпигенетическим и генетическим механизмами. Если вы не слишком молоды, то, вероятно, помните те дни, когда телевизионные программы передавались только до полуночи. По окончании телепрограмм на экране телевизора появлялась так называемая «настроечная таблица». Большинство таких таблиц представляли собой что-то вроде концентрических мишеней для стрельбы (см. рисунок). При помощи ручек и переключателей телевизионного приемника, можно было добиться появления или исчезновения настроечной таблицы, а также под­страивать целый ряд ее характеристик: цвет, оттенок, яркость, контрастность, положение по вертикали и горизонтали. Иными словами, имелась возможность изменять характер изображения на экране, никак не воздействуя при этом на сигнал, поступающий из телецентра. Так вот, то же самое делают и регуляторные белки. Благодаря этим эпигенетическим «ручкам» одна и та же генная программа может реализоваться в виде двух и более тысяч вариантов белков [Вгау 2003; Schmuker, et al, 2000].</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как жизненный опыт родителей влияет на генетику детей</p>
    </title>
    <p>Как теперь известно, тонкие эпигенетические подстройки, вызванные влиянием окружающей среды, могут передаваться из поколения в поколение. В замечательной работе, опубликованной в номере журнала Molecular and Cellular Biology за 1 августа 2003 г., исследователи из университета Дьюка доказывают, что за счет воздействия внешней среды можно даже преодолеть генные мутации у мышей [Waterland and Jirtle 2003]. Ученые исследовали влияние пищевых добавок на беременных мышей — носительниц аномального «гена агути». Такие мыши имеют золотистую окраску, страдают ожирением и особо подвержены диабету, а также сердечно-сосудистым и онкологическим заболеваниям.</p>
    <p>В ходе эксперимента группа страдающих ожирением агути-мышей получала пищевые добавки, богатые метильными группами (аналогичные тем, что продаются в магазинах здоровой пищи): фолиевую кислоту, витамин В<sub>12</sub>, бетаин и холин. Эти добавки выбрали потому, что они, как было показано в ряде работ, принимают участие в эпигенетических модификациях.</p>
    <p>Прикрепляясь к молекуле ДНК, метильные группы изменяют условия связывания с ней регуляторных хромосомных белков. Если такие белки связываются с ДНК чересчур сильно, белковый «рукав» становится невозможно «засучить» и содержащиеся в ДНК гены не поддаются считыванию. Метилирование ДНК способно подавить или модифицировать генную активность.</p>
    <p>Как тут не вспомнить газетные заголовки типа: «Диета сильнее генов»? Матери-мыши, получавшие пищевые добавки, богатые метильными группами, производили на свет обыкновенных бурых мышат нормальной комплекции; при этом у последних присутствовал тот же самый ген агути, что и у их матерей. Что же до матерей-агути, не получавших таких добавок, их потомки имели золотистый окрас, ели вдвое больше обычных здоровых мышей и набирали вдвое больший вес, чем их поджарые сверстники-«псевдоагути».</p>
    <p>Приведенный на следующей странице снимок производит огромное впечатление. Две мыши, будучи генетически идентичными, кардинально отличаются по внешнему виду. Одна из них поджарая и бурая, другая — тучная и желтая. Кроме того (хотя вы и не можете видеть этого на фотографии), тучная мышь страдает диабетом, а поджарая полностью здорова.</p>
    <image l:href="#_12.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Сестры-агути. Годовалые генетически идентичные женские особи агути-мышей. Обогащенный метилом рацион матерей меняет окрас их потомства с золотистого на бурый и уменьшает частоту случаев ожирения, диабета и рака. (Фото предоставлено Джертлом и Уотерлендом.)</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Другие исследования показали, что эпигенетические механизмы играют роль в развитии целого ряда заболеваний — онкологических, сердечно-сосудистых, диабета. Вообще говоря, только 5% сердечников и раковых больных имеют право списывать свою болезнь на наследственность [Willett 2002]. Средства массовой информации, поднявшие большой шум вокруг открытия генов рака груди BRCA1 и BRCA2, почему-то гораздо меньше распространялись о том, что в 95% случаев рак груди возникает отнюдь не из-за унаследованных генов. У значительной части онкологических больных причиной злокачественных опухолей становятся не дефекты в генах, а обусловленные экологией эпигенетические изменения в организме [Kling 2003; Jones 2001; Seppa 2000; Baylin 1997].</p>
    <p>Данные эпигенетических исследований настолько убедительны, что некоторые особо смелые ученые даже рискнули вспомнить в связи с ними имя многократно ошельмованного эволюциониста Жана-Батиста де Ламарка, считавшего, что признаки, приобретенные в результате взаимодействия с окружающей средой, могут передаваться по наследству. Философ Эва Яблонка и биолог Марион Лэм пишут в своей вышедшей в 1995 году книге «Эпигенетическое наследование и эволюция — ламаркистский аспект»: «В последние годы специалисты по молекулярной биологии установили, что геном гораздо более подвержен влиянию среды, чем это предполагалось ранее. Также они установили, что информация может быть передана потомкам иными средствами, нежели базовая последовательность ДНК» [Jablonka and Lamb 1995].</p>
    <p>Итак, мы вернулись к тому, с чего я начал эту главу, — к среде. Работая в лаборатории, я сам неоднократно наблюдал, как изменения среды влияют на изучаемые мною клетки. Но только в конце моей научной карьеры, в Стэнфорде, я осознал роль среды по-настоящему. Я обратил внимание на то, как, в зависимости от состояния среды, меняются эндотелиальные клетки, выстилающие изнутри кровеносные сосуды. Стоило мне добавить в тканевую культуру раздражающие химические вещества, эти клетки быстро превращались в некое подобие макрофагов — мусорщиков иммунной системы. И что поразило меня больше всего — это происходило даже в том случае, если я разрушал их ДНК с помощью гамма-лучей [Lipton 1991]!</p>
    <p>Через двадцать лет после того, как мой учитель Ирв Кенигсберг посоветовал мне обращать внимание на среду, если с клетками что-то не в порядке, я наконец-то в полной мере понял сокрытую в его словах истину. ДНК не управляет живыми организмами, и ядро — не «мозг» клетки. Жизнь клеток, точно так же как ваша или моя, обусловлена тем, среди чего они живут. Так что, завершая эту главу, мне остается еще раз повторить: это же среда, тупицы!</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава III</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Волшебница-мембрана</p>
    </title>
    <p>Теперь, когда мы познакомились с работой белковых внутриклеточных механизмов, опровергли представление, что ядро клетки является ее «мозгом», и уяснили ключевую роль окружающей среды, пора рассмотреть одну довольно ценную штуку — нечто такое, что, вполне вероятно, поможет вам отыскать смысл вашей жизни и подскажет, как именно вы можете изменить ее к лучшему,</p>
    <p>В этой главе вы познакомитесь с моим кандидатом на роль истинного «мозга» клетки — с клеточной мембраной. Я уверен, что, когда вам станет ясно, как она работает, вы вслед за мной будете называть ее волшебницей. Следующая глава даст вам возможность взглянуть на деятельность волшебницы-мембраны с точки зрения квантовой физики. Тогда вы окончательно поймете, насколько неправы были бульварные газеты в 1953 году. Истинная тайна жизни заключена вовсе не в пресловутой двойной спирали ДНК. Она — в элегантно простых биологических механизмах волшебницы-мембраны, преоб­разующих сигналы окружающей среды в поведение клеток.</p>
    <p>В 1960-х годах, когда я только начинал изучать цитологию, всякого, кто высказал бы мысль, что мембрана — это «мозг» клетки, подняли бы на смех. В те времена ученые не видели в ней ничего особенного. Клеточная мембрана была для них всего лишь трехслойной полупроницаемой упаковкой, не позволявшей вытечь цитоплазматическому содержимому клетки.</p>
    <p>Одна из причин столь пренебрежительного отношения к клеточной мембране в том, что она очень тонка, ее толщина — всего лишь семь миллионных долей миллиметра. При такой толщине клеточную мембрану можно рассмотреть разве что в электронный микроскоп (кстати, изобретенный уже после Второй мировой войны). Так что до 50-х годов XX века биологи даже не могли экспериментально подтвердить, что она вообще существует; многие ученые думали, что цитоплазма клетки не растекается только потому, что имеет желеобразную консистенцию.</p>
    <p>Поразительные способности клеточной мембраны были открыты в процессе изучения самых примитивных организмов на нашей планете — прокариот<a l:href="#ftn_13" type="note">*</a>. Прокариоты состоят из капельки водянистой цитоплазмы, заключенной в клеточную мембрану. Однако при этом их существование вполне осмысленно! Они, точно так же как и более сложные клетки, поглощают пищу, переваривают ее, дышат, выделяют наружу отходы и даже демонстрируют «нервную» деятель­ность. Прокариоты чувствуют, где находится пища, и передвигаются к этому месту, распознают опасные для них вещества и микроорганизмы и целенаправленно их избегают. Иными словами, они демонстрируют вполне разумное поведение.</p>
    <p>Но что придает клетке-прокариоте «разумность»? Ведь, в отличие от более высокоразвитых клеток-эукариот, в ее цитоплазме нет таких оформленных органелл, как ядро или митохондрии. Единственная клеточная структура прокариоты, которую можно рассматривать в качестве кандидата на роль ее «мозга», — мембрана.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Хлеб, масло, оливки и душистый перец</p>
    </title>
    <p>Более или менее свыкшись с идеей, что клеточные мембраны — неотъемлемый атрибут разумно организованной жизни, я решил как следует разобраться в их структуре и функциях. В результате у меня получилась своеобразная гастрономическая аналогия (шуточная, разумеется). Представьте себе бутерброд — два куска хлеба со слоем масла между ними. Чтобы аналогия была более полной, украсим наш бутерброд двумя видами оливок — обычными и фаршированными душистым перцем. (Я слышу возмущенные протесты гурманов!)</p>
    <p>Теперь проведем простой эксперимент. Соорудим бутерброд (пока без оливок) — в нашем эксперименте он будет изображать участок клеточной мембраны. Затем выльем на него сверху чайную ложку подкрашенной жидкости.</p>
    <image l:href="#_13.jpg"/>
    <p>Как хорошо видно на фотографии, подкрашенная жидкость проникает сквозь верхний кусок хлеба, но ее останавливает масло.</p>
    <p>Теперь сделаем еще один бутерброд и натыкаем в масло фаршированных и нефаршированных оливок. Польем его окрашенной жидкостью и посмотрим, что у нас получилось. Оливки, фаршированные душистым перцем, остановили окрашенную жидкость не хуже масла.</p>
    <p>А вот пустотелая оливка с вынутой косточкой образует в бутерброде канал, пройдя сквозь который жидкость достигает нижнего куска хлеба и просачиваться на тарелку.</p>
    <p>В нашей аналогии бутерброд — это трехслойная, на первый взгляд непроницаемая клеточная мембрана; хлеб и масло соответствуют одному из двух основных компонентов клеточной мембраны — фосфолипидам (полушутя-полусерьезно я называю их «двуличными»); другой основной компонент клеточной мембраны — белки, в нашем случае — оливки, мы рассмотрим чуть позже; тарелка — цитоплазма клетки, а окрашенная жидкость — информация и жизненно необходимые клетке питательные вещества.</p>
    <image l:href="#_14.jpg"/>
    <p>Если бы мембрана была неприступной крепостной стеной, клетка попросту погибла бы от голода. Но благодаря пустотелым оливкам мы увидели, что мембрана представляет собой очень важный, чрезвычайно изощренный механизм, благодаря которому информация и питательные вещества проникают внутрь клетки — так же, как окрашенная жидкость проникла сквозь бутерброд.</p>
    <p>Что касается «двуличных» фосфолипидов клеточной мембраны, я называю их так потому, что они состоят из двух родов молекул — полярных и неполярных. Вам может показаться, что последнее обстоятельство не имеет никакого отношения к двуличию, но хочу вас заверить, что это не так. Все молекулы в  нашей Вселенной можно подразделить на полярные и неполярные — в зависимости от характера связей, которые удерживают вместе их атомы. Разные концы полярных молекул имеют положительный и отрицательный электрический заряд. По этой причине они, подобно магнитам, притягивают либо же отталкивают другие заряженные молекулы.</p>
    <p>К полярным молекулам в числе прочих относятся молекулы воды и растворимых в воде веществ. А вот молекулы жиров и жирорастворимых веществ неполярны — составляющие их атомы не несут ни положительного, ни отрицательного электрического заряда. Вспомните, что вода и масло друг с другом не смешиваются. Неполярные жировые и полярные водные молекулы ведут себя в точности так же. Вам не приходилось готовить смеси для заправки салатов по-итальянски? Вспомните: сколько ни тряси бутылочку с оливковым маслом и уксусом, стоит поставить ее на стол, как эти вещества разделятся. Это происходит потому, что молекулы, как и люди, предпочитают окружение, которое обеспечивает их стабильность. Стремясь к стабильности, полярные молекулы уксуса тяготеют к полярному окружению, а неполярные молекулы оливкового масла — к неполярному.</p>
    <p>Ищущим стабильности молекулам фосфолипидов, имеющим как полярные, так и неполярные (липидные) части, приходится туго. В то время как фосфатная часть такой молекулы тяготеет к воде, ее липидная часть отталкивает воду и тянется к жиру.</p>
    <image l:href="#_15.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Электронная микрофотография мембраны человеческой клетки. Чередование темного, светлого и еще одного темного слоев связано с ориентацией фосфолипидных молекул мембраны. Светлый средний слой — эквивалент масла в нашем бутерброде (см. следующую иллюстрацию) соответствует гидрофобной области, образованной «ножками» фосфолипидов. Темные слои выше и ниже липидной области — эквиваленты кусков хлеба, соответствуют фосфатным «головкам», тяготеющим к воде.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Фосфолипидные молекулы мембраны своей формой напоминают круглые леденцы на палочке — точнее, на двух палочках (см. иллюстрацию). Круглая часть «леденца» полярно электрически заряжена; в нашей аналогии с бутербродом она соответствует хлебу. Две «ножки» каждой из молекул неполярны и соответствуют в той же аналогии слою масла. Из-за своей неполярности «масляный» слой мембраны не позволяет положительно или отрицательно заряженным атомам и молекулам проходить сквозь нее. По существу, этот липидный внутренний слой является электрическим изолятором — качество, как нельзя более уместное в мембране, ограждающей клетку от напора множества окружающих ее молекул.</p>
    <p>Но если бы мембрана была простым эквивалентом обычного бутерброда из двух кусков хлеба с маслом, клетка не смогла бы выжить. Большинство необходимых ей питательных веществ представляют собой полярные электрически заряженные молекулы, неспособные проникнуть сквозь сплошной неполяр­ный липидный барьер. И точно так же клетка не смогла бы исторгнуть наружу отработанные шлаки — они ведь тоже поляризованы.</p>
    <p>Однако клеточная мембрана содержит еще один, поистине гениальный компонент, представленный в нашем бутерброде оливками. Это так называемые интегральные мембранные белки (ИМБ), которые позволяют питательным веществам и шлакам проходить сквозь мембрану. ИМБ, встроенные в «масляный» слой мембраны точно так же, как оливки на моей иллюстрации, пропускают в клетку только те молекулы, которые нужны для бесперебойного функционирования ее цитоплазмы, и непроходимы для всякого молекулярного мусора.</p>
    <p>Как же удается ИМБ внедриться в «масло» мембраны? Вспомните, что белки представляют собой линейные цепочки связанных друг с другом аминокислот, одни из которых представляют собой тяготеющие к воде гидрофильные полярные молекулы, а другие — гидрофобные, неполярные молекулы. Та область белковой цепочки, которая составлена из гидрофобных аминокислот, стремится достичь устойчивости, отыскав окружение, тяготеющее к жирам, — в данном случае речь идет о липидной сердцевине мембраны (см. стрелку на рисунке). Именно таким образом гидрофобные части белка встраиваются во внутренний слой мембраны. Из-за того, что некоторые области белковой цепочки состоят из полярных аминокислот, а другие из неполярных, белковая молекула изгибается внутри и снаружи нашего «бутерброда».</p>
    <p>Существует масса разновидностей ИМБ, но все они могут быть подразделены на две функциональные группы: белки-рецепторы и белки-эффекторы.</p>
    <p>ИМБ-рецепторы — это органы чувств клетки, эквивалент наших глаз, ушей, носа и т. д. Они действуют как молекулярные «наноантенны», настроенные на восприятие определенных сигналов внешнего окружения. Одни ИМБ-рецепторы погружены внутрь клетки и отслеживают состояние ее внутренней среды; другие же ИМБ-рецепторы выведены наружу и улавливают сигналы извне.</p>
    <p>Как и все прочие белки, о строении которых мы говорили выше, ИМБ-рецепторы переходят от неактивной к активной конформации, когда меняется их электрический заряд. Когда белок-рецептор связывается с сигналом внешней среды, возникающее в результате перераспределение электрического заряда заставляет белковую цепочку свернуться по-новому, и она принимает «активную» конформацию.</p>
    <image l:href="#_16.jpg"/>
    <p>У клетки имеются нужным образом настроенные белки-рецепторы для всех внешних сигналов, которые необходимо улавливать. Некоторые белки-рецепторы реагируют на сигналы физического характера, — например, эстрогенный рецептор, устройство которого в точности соответствует конфигурации и заряду молекулы белка эстрогена (аналогичным образом, гистаминные рецепторы по своей конфигурации соответствуют молекулам гистамина, инсулиновые рецепторы — молекулам инсулина и т. д.). Когда молекула эстрогена оказывается рядом с эстрогенным рецептором, он надежно сцепляется с ней, подходя, как ключ к замку. Как только это происходит, электрический заряд эстрогенного рецептора перераспределяется и он переключается в свою активную конформацию.</p>
    <p>«Наноантенны» белков-рецепторов также способны улавливать колебания энергетических полей, таких, как свет, звук и радиоволны. Такие «антенны» вибрируют наподобие камертона, и если колебания энергии во внешней среде оказываются в резонансе с антенной белка-рецептора, в нем происходит перераспределение заряда и он изменяет свою конфигурацию [Tsong 1989]. Я остановлюсь на этом более подробно в следующей главе, а сейчас хочу подчеркнуть вот что: коль скоро белки-рецепторы могут воспринимать энергетические поля, нам необходимо отказаться от представления, что на физиологические процессы в клетке могут влиять только молекулы того или иного вещества. Поведение клетки может быть обусловлено незримыми силами, такими, как мысль, в не меньшей степени, чем пенициллином. Вот надежный научный фундамент для нефармацевтической, энергетической медицины.</p>
    <p>После того как белки-рецепторы проинформируют клетку о внешних сигналах, ей надлежит предпринять адекватные ответные действия, направленные на поддержание своей жизнедеятельности. Это задача белков­-эффекторов. В целом тандем рецепторов и эффекторов можно назвать коммутатором. Он функционирует по типу «раздражение — отклик», наподобие той рефлекторной реакции, которую невропатологи проверяют во время медосмотра. Когда врач ударяет вас по колену молоточком, ваш сенсорный нерв получает сигнал и тут же передает информацию моторному нерву, который и заставляет ногу дергаться. По своим функциям белки-рецепторы клеточной мембраны эквивалентны сенсорным нервам, а белки-эффекторы — моторным нервам, вызывающим действие.</p>
    <p>Поскольку клетке для обеспечения ее нормального функционирования требуется решать целый ряд задач, существует множество разновидностей белков-эффекторов. Операция белкового транспорта требует участия обширного семейства так называемых канальных белков, переносящих молекулы и информацию с одной стороны мембранного барьера на другую. В связи с этим нам настало время вспомнить о душистом перце из нашей «бутербродной» модели. Многие канальные белки имеют форму туго смотанного клубка и напоминают фаршированные душистым перцем оливки. Когда электрический заряд канального белка меняется, он изменяет форму — так, что возникает открытый канал, проходящий сквозь сердцевину его клубка. Канальный белок — это, по существу, одна и та же, единая в двух лицах, «оливка», меняющая свой облик в зависимости от электрического заряда. В активном состоянии его структура напоминает пустотелую оливку, открывающую свободный проход. В неактивном состоянии он похож на фаршированную, наглухо закрытую от внешнего мира оливку.</p>
    <p>Особого внимания с нашей стороны заслуживает деятельность такого канального белка, как натрий-калиевая АТФаза. В мембране каждой клетки их насчитываются тысячи. На совокупную деятельность натрий-калиевых АТФаз приходится едва ли не половина той энергии, которую ежедневно потребляет наш организм, поскольку они открываются и закрываются как вращающиеся двери большого универмага в день распродажи. С каждым оборотом натрий-калиевая АТФаза выпускает наружу из цитоплазмы три положительно заряженных иона натрия и одновременно впускает внутрь два положительно заряженных иона калия из окружающей среды. Однако она не только потребляет большое количество энергии, но и поставляет энергию ничуть не хуже привычных нам батареек — и даже лучше, так как благодаря ей клетка превращается в постоянно перезаряжаемый источник энергии.</p>
    <p>Этот свой трюк натрий-калиевая АТФаза проделывает следующим образом. При каждом своем обороте она выбрасывает наружу больший положительный заряд, чем впускает внутрь. Таких молекул в каждой клетке тысячи, и каждая из них совершает по несколько сотен циклов в секунду. В результате внутреннее пространство клетки имеет отрицательный заряд, а внешнее — положительный. Об отрицательном заряде на внутренней поверхности мембраны говорят как о мембранном потенциале. Само собой, липидный («масляный») слой мембраны не позволяет электрически заряженным атомам (ионам) пройти сквозь ее барьер, так что общий заряд внутри клетки всегда остается отрицательным. Положительно заряженная снаружи и отрицательно заряженная внутри, клетка, по сути, превращается в самозаряжающуюся «батарейку», энергия которой используется для обеспечения различных биологических процессов.</p>
    <p>Другая разновидность белков-эффекторов — цитоскелетные белки. Они управляют формой и подвижностью клетки. Еще одна разновидность белков-эффекторов — ферменты, способствующие расщеплению и синтезу различных молекул — именно поэтому ферменты входят в состав пищевых добавок, которые продаются в магазинах здорового питания. Будучи активированными, все виды белков-эффекторов — канальные белки, цитоскелетные белки, ферменты и их производные — в свою очередь могут активировать гены.</p>
    <p>Значение интегральных мембранных белков ученые осознали только в последние годы, и сегодня исследования обеспечиваемой ими трансдукции сигналов в клетке быстро превратились в целое научное направление. Ученые стараются классифицировать сотни сложнейших информационных путей между восприятием клеточной мембраной сигналов окружающей среды и активацией белков, отвечающих за поведение клетки. Исследования трансдукции сигналов выводят клеточную мембрану на авансцену науки — вслед за изучаемыми эпигенетикой хромосомными белками.</p>
    <p>Итак, вопреки расхожим представлениям, гены не управляют собственной активностью. Это делают интегральные мембранные белки и их производные, от которых зависит связывание хромосомных регуляторных белков, образующих «рукав» вокруг ДНК. Иными словами, «считывание» генов, ответственных за замену изношенных и синтез новых белков, контролируется мембранными белками-эффекторами, откликающимися на сигналы окружающей среды.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Истинный «мозг» клетки</p>
    </title>
    <p>Как только я понял, как работают интегральные мембранные белки, мне стало ясно, что поведение клетки обусловлено, прежде всего, ее взаимодействием с окружающей средой, а вовсе не генетическим кодом. Безусловно, генетические программы, запечатленные в содержащихся в ядре клетки молекулах ДНК, — уникальная вещь, формировавшаяся в течение трех миллиардов лет эволюции. Но при всей своей уникальности они не управляют функционированием клетки. Даже с чисто логической точки зрения гены не могут служить раз и навсегда определенной программой жизни клетки или организма, ведь выживаемость последних определяется умением динамически приспосабливаться к изменчивому окружению.</p>
    <p>Способность мембраны «осмысленно» взаимодействовать с окружающей средой делает ее самым настоящим клеточным «мозгом». Давайте подвергнем мембрану такому же испытанию, какому мы подвергали ядро клетки, пробуя его на роль клеточного «мозга». Если разрушить мембрану, клетка погибнет — точно так же, как погибнет человек, если удалить ему мозг. Даже если оставить мембрану в целости и уничтожить только лишь ее белки-рецепторы (это легко делается в лаборатории при помощи пищеварительных ферментов), клетка окажется «живым трупом». Она впадет в коматозное состояние из-за того, что не будет больше получать необходимые для своего функционирования сигналы извне. Аналогичным образом, клетка впадает в кому, если обездвижить ее белки-эффекторы.</p>
    <p>Демонстрировать «осмысленное» поведение клетка может только при наличии функционирующей мембраны, имеющей как рецепторы (обеспечивающие восприятие информации), так и эффекторы (обеспечивающие действие). Эти белковые комплексы — основные составляющие клеточного «разума».</p>
    <p>Впрочем, нельзя забывать о том, что, разбирая клетку на элементарные винтики и гаечки, мы рискуем впасть в редукционизм. Невозможно понять поведение клетки, изучив лишь один из ее механизмов. Необходимо рассматривать деятельность клетки в целом. В этом состоит холистический — противоположный редукционистскому — подход, который я намереваюсь развить в следующей главе.</p>
    <p>На клеточном уровне история эволюции — это в значительной мере история увеличения количества базовых единиц «разума» — интегральных мембранных белков — рецепторов и эффекторов. Эта задача решалась клетками за счет растяжения и, соответственно, увеличения площади собственных мембран.</p>
    <p>У примитивных организмов-прокариот клеточная мембрана осуществляет все основные физиологические функции — пищеварение, дыхание, выделение. На последующих этапах эволюции эти обязанности перешли к органеллам эукариотической цитоплазмы. В результате в мембране освободилось место для <emphasis>большего </emphasis>количества интегральных мембранных белков. Учтем также, что эукариоты в тысячи раз крупнее прокариот, что влечет за собой колоссальное увеличение площади их мембранной поверхности — а значит, и доступного места для новых интегральных мембранных белков.</p>
    <p>Итак, в процессе эволюции клеточная мембрана растягивалась, но у этой ее способности есть физический предел. Начиная с какого-то момента, растянутая и истончившаяся клеточная мембрана уже не сможет удержать внутри себя цитоплазму. Представьте, что вы наполняете водой воздушный шарик. Какое-то количество воды он вполне сможет выдержать. Но если вы будете упорствовать, шарик лопнет и вода забрызгает все вокруг. Когда клеточная мембрана растянулась до критической величины, эволюция индивидуальной клетки подошла к своему пределу. Тогда отдельные клетки, которые в первые три миллиарда лет эволюции были единственными организмами на нашей планете, нашли новый способ увеличить свою информированность об окружающей среде. Они начали объединяться, образуя многоклеточные сообщества, — я говорил об этом в первой главе.</p>
    <p>В целом, и отдельной клетке, и многоклеточному организму приходится, во имя собственного выживания, решать одни и те же задачи. Разница лишь в том, что, когда клетки образовали многоклеточные организмы, у них появилась специализация. В многоклеточных сообществах существует разделение труда, что хорошо видно на примере тканей и органов, выполняющих те или иные специализированные функции. В одиночной клетке дыхание осуществляется митохондриями; в многоклеточном организме ту же функцию выполняют миллиарды специализированных клеток, образующих легкие. Еще один пример: в одиночной клетке движение возникает в резуль­тате взаимодействия белков цитоплазмы, называемых актином и миозином; в многоклеточном организме работу по обеспечению подвижности выполняют сообщества специализированных мышечных клеток, каждая из которых содержит большое количество актина и миозина. И, самое главное, если в отдельной клетке задачу восприятия информации об окружающей среде и необходимого отклика решает клеточная мембрана, то в нашем организме эти функции перешли к специализированной группе клеток, которую мы называем нервной системой!</p>
    <p>Повторю еще раз: несмотря на то, что мы достаточно далеко отстоим от одноклеточных организмов, нам есть чему у них поучиться. Даже такой сложнейший орган, как человеческий мозг, охотнее раскроет нам свои тайны, если мы во всех подробностях ознакомимся с работой его клеточного эквивалента — мембраны.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Тайна жизни</p>
    </title>
    <p>Как вы уже поняли, в последнее время ученые значительно продвинулись в разрешении многочисленных загадок обманчиво простой клеточной мембраны. Но в самых общих чертах ее функции были известны еще двадцать лет назад. Собственно говоря, именно тогда я впервые осознал, что изучение клеточной мембраны имеет далеко идущие последствия. Озарение, которое на меня снизошло, можно сравнить с реакцией перенасыщенного химического раствора. Такие растворы выглядят как обычная вода, но стоит добавить в емкость хотя бы крупинку растворяемого вещества, и оно все целиком выпадает на дно емкости в виде огромного кристалла.</p>
    <p>В 1985 году я жил в съемном доме на просоленном карибском острове Гренада и преподавал в тамошней «офшорной» медицинской школе. Было два часа ночи. Я перелопачивал свои многолетние записи по биологии, химии и физике клеточной мембраны, освежая в памяти ее механику и стараясь вникнуть в то, как она обрабатывает информацию. И внезапно на меня снизошло! Нет, я не превратился в кристалл. Я в одночасье стал биологом-«мембрано-центристом», у которого нет морального права растрачивать свою жизнь попусту.</p>
    <p>Той ночью я как будто впервые взглянул на основу структурной организации клеточной мембраны — выстроившиеся в ряд, как солдаты на параде, фосфолипидные молекулы. Структуру, молекулы которой организованы регулярным, повторяющимся образом, принято называть кристаллической. Существует два основных типа кристаллов. Те, что знакомы большинству людей, представляют собой твердые, неподатливые минералы — к ним относятся алмазы, рубины и даже обычная соль. Кристаллы второго типа, несмотря на то что их молекулы тоже соединены в регулярную структуру, имеют скорее текучую консистенцию. Хорошо знакомые примеры жидких кристаллов — индикатор электронных часов и экран компьютера-ноутбука.</p>
    <p>Чтобы лучше разобраться в том, что представляют собой жидкие кристаллы, вернемся к нашему сравнению с солдатами на параде. Когда марширующие солдаты поворачивают за угол, они сохраняют общий строй, несмотря на то что каждый из них движется индивидуально. Солдаты в строю ведут себя подобно текущей жидкости, но не утрачивают при этом своей «кристаллической» организации. Фосфолипидные молекулы клеточной мембраны ведут себя схожим образом. Их подвижная кристаллическая организация позволяет клеточной мембране динамически менять форму, сохраняя при этом свою целостность. Вот почему мембранный барьер обладает гибкостью. Я записал определение этой характеристики клеточной мембраны: «Мембрана — жидкий кристалл».</p>
    <p>Затем я стал думать дальше. Мембрана, состоящая из одних только фосфолипидов, — это аналог хлеба с маслом, без оливок. Но тогда, если следовать логике описанного выше опыта с подкрашенной жидкостью и бутербродом, масляный (липидный) барьерный слой мембраны был бы абсолютно непроницаемым — непроводящим. Мембрана становится проводящей для одних веществ и непроводящей для других, когда в игру вступают «оливки» — интегральные мембранные белки. Я написал: «Мембрана — полупроводник».</p>
    <p>Потом я вспомнил про две наиболее распространенные разновидности интегральных мембранных белков. Таковыми являются белки-рецепторы и белки-эффекторы, называемые канальными; именно они позволяют мембране выполнять свою важнейшую функцию — пропускать внутрь клетки питательные вещества и выпускать наружу шлаки. Я уже готов был написать, что мембрана содержит «рецепторы и каналы», но тут до меня дошло, что рецепторы в данном случае — это, по сути, вентили. Соответственно, я закончил свое описание мембраны фразой: «Мембрана содержит вентили и каналы».</p>
    <p>Я откинулся на спинку кресла и перечитал то, что у меня получилось: «Мембрана — это жидкокристаллический полупроводник, содержащий вентили и каналы». Эта фраза как будто меня ударила. Определенно, я уже слышал или читал нечто подобное. Но где именно? Впрочем, в одном я был абсолютно уверен: там говорилось отнюдь не о биологии.</p>
    <p>Я стал осматриваться и взглянул на угол письменного стола, где возвышался новенький «Макинтош» — мой первый персональный компьютер. Рядом с «Макинтошем» лежала ярко-красная книжка; заголовок на ее обложке гласил: «Как работает ваш компьютер». Это было купленное мною на днях справочное руководство для пользователей. Схватив книжку, я пробежал глазами введение и почти сразу наткнулся на определение: «Микрочип — это полупроводниковый кристалл с электрическими вентилями и каналами».</p>
    <p>Пару секунд я сидел, огорошенный столь невероятным совпадением. Затем я стал лихорадочно сопоставлять и противопоставлять клеточные мембраны и кремниевые полупроводники. Скоро мне стало ясно, что сходство определений компьютерного чипа и клеточной мембраны не случайно! Клеточная мембрана в самом деле гомологична кремниевой микросхеме, то есть — представляет собой ее структурный и функциональный эквивалент! Вот это был уже настоящий шок.</p>
    <p>Двенадцать лет спустя коллектив австралийских исследователей, возглавляемый Б. А. Корнеллом, опубликовал в журнале «Нэйчур» статью, которая подтвердила мою гипотезу гомологичности клеточной мембраны и компьютерного чипа [Cornell, et al, 1997]. Они выделили клеточную мембрану, присоединили к ней снизу кусочек золотой фольги и заполнили пространство между мембраной и фольгой электролитическим раствором. При стимуляции соответствующим электрическим сигналом мембранные каналы открывались и позволяли электролиту пройти сквозь мембрану. При этом фольга играла роль датчика, благодаря которому электрическая активность мембранных каналов могла быть измерена и отображена в виде показаний цифрового прибора. Иными словами, Корнеллу и его коллегам удалось встроить биологическую клеточную мембрану в электронное устройство с цифровой индикацией в качестве чипа.</p>
    <p>Ну и что? — спросите вы. А то, что гомологичность клеточной мембраны и компьютерного чипа доказывает правомерность сравнения живой клетки с персональным компьютером. Первая сногсшибательная мысль, которая при этом приходит в голову, такова: клетки, подобно компьютерам, программируемы! И так же как и в случае с компьютером, их «программист» находится снаружи. Поведение и генная активность клетки динамически обусловлены информацией, поступающей из окружающей среды.</p>
    <p>Как только в моем воображении возник клеточный биокомпьютер, я понял, что ядро клетки — это своего рода «съемный диск» (назовем его Двуспиральным Диском) — носитель информации, на котором записаны ДНК-программы, кодирующие производство белков. Записанные на съемном диске программы — текстовые редакторы, графические редакторы, электронные таблицы и тому подобное — вы можете загрузить в память своего домашнего компьютера и затем извлечь его безо всякого ущерба для работы.</p>
    <p>Точно так же, когда вы удаляете из клетки ядро — ее Двуспиральный Диск, работа белковой машины клетки продолжается как ни в чем не бывало, поскольку информация, необходимая для создания белков, уже была загружена. Энуклеированные клетки сталкиваются с трудностями только тогда, когда у них возникает необходимость в генных программах с извлеченного Двуспирального Диска, позволяющих им заменить имеющиеся белки или синтезировать новые.</p>
    <p>Полученное мной биологическое образование было не менее «ядроцентристским», чем геоцентристское астрономическое образование Коперника. Поэтому мне потребовалось определенное усилие, чтобы осознать: «центральным процессором» клетки является отнюдь не ядро, в котором содержатся гены. Данные вводятся в клеточный «компьютер» через посредство мембранных белков-рецепторов — клеточной «клавиатуры», а они, в свою очередь, приводят в действие мембранные белки-эффекторы, которые и играют роль «центрального процессора». Этот «центральный процессор» преобразует информацию, поступающую из окружающей среды, в язык поведения клетки.</p>
    <p>Меня охватило отчаяние — мне не с кем было разделить свой восторг. В моем доме отсутствовал телефон. Но ведь я — преподаватель медицинской школы. Наверняка в это время в библиотеке отыщется кто-нибудь из студентов. Кое-как одевшись, я побежал в сторону школы, чтобы рассказать кому-нибудь — ну хоть кому-нибудь! — о своем великом озарении.</p>
    <p>Представляю, как я выглядел, когда появился в помещении библиотеки — запыхавшийся, с вытаращенными глазами. Думаю, те, кто там был, узрели живое воплощение пресловутого «рассеянного профессора». Я подбежал к одному из первокурсников-медиков и воскликнул: «Только послушай, что я сейчас скажу! Что-то невероятное!» Помню, как парень от меня отшатнулся. Это меня не остановило. Я принялся втолковывать ему свои новые представления о клетке обычным для цитобиологов мудреным жаргоном. Затем я умолк, ожидая то ли его поздравлений, то ли криков «браво». Мальчишка сидел с открытым ртом. «С вами все в порядке, доктор Липтон?» — только и смог выговорить он.</p>
    <p>Я был уничтожен. У меня в руках ключ к тайне жизни, но все мои объяснения пошли прахом! Уже потом, задним числом я понял — этот бедолага студент, едва отучившийся первый семестр, попросту не мог разобраться в том, что я говорил ему с таким пафосом. Впрочем, должен признать, что я не имел особого успеха и у большинства своих коллег, вполне поднаторевших в зубодробительной терминологии.</p>
    <p>В течение последующих лет я продолжал свои исследования и постепенно научился излагать собственные идеи так, что их могли воспринять не только студенты-первокурсники, но и люди в принципе далекие от биологии. У меня появились благодарные слушатели — как среди специалистов, так и среди непрофессионалов. Некоторые из них даже оказались воеприимчивыми к проистекавшим из моего озарения духовным идеям. В самом деле, «мембраноцентрическая» биология — это великолепно, но вряд ли бы она заставила меня с криками нестись в библиотеку. Та карибская ночь не только преобразила меня как ученого; благодаря ей я, убежденный агностик, превратился в мистика, верящего в то, что жизнь вечна и не ограничивается сроками существования нашего бренного тела.</p>
    <p>О духовном измерении излагаемой здесь истории я расскажу в эпилоге, а пока хочу еще раз повторить урок волшебницы-мембраны: мы не рабы комбинации генетических игральных костей, случайно выпавшей нам при рождении. Мы способны редактировать данные, вводимые в наш биокомпьютер, точно так же, как я сейчас управляю работой программы-редактора, в которой пишу эти строки. Стоит нам понять, как интегральные мембранные белки управляют нашей физиологией, и мы из беспомощных жертв своих генов станем хозяевами собственной судьбы!</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава IV</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Новая физика: прочная опора на пустоту</p>
    </title>
    <p>В 1960-х годах, будучи амбициозным студентом-биологом, я понимал: чтобы получить работу на престижной кафедре, мне необходимо прослушать курс физики. В моем колледже преподавали общую физику на уровне, доступном студентам нефизических специальностей. Был еще один курс — квантовой физики, но мы, биологи, бежали от него как от чумы. По нашему мнению, только мазохисты могли, рискуя испортить себе оценки, записываться на курс, который следовало назвать: «Вот оно есть... а вот его и нет!»</p>
    <p>Единственной причиной, которая могла бы побудить меня слушать лекции по квантовой физике, было то, что это давало солидные преимущества при общении с девушками. О, в те годы считалось особенным шиком сказать: «Привет, малышка, я занимаюсь квантовой физикой. А кто ты по знаку зодиака?» Однако я сомневался, что это и вправду сработало бы, — мне почему-то не приходилось встречать физиков на вечеринках. Похоже, они нечасто развлекались подобным образом.</p>
    <p>В общем, я решил пойти по простому пути и записался на вводный курс общей физики. Мне не хотелось ставить свои карьерные перспективы в зависимость от настроения какого-нибудь полусумасшедшего дядьки, поющего дифирамбы эфемерным бозонам и кваркам. В итоге я, как и большинство студентов-биологов, узнал о существовании тяготения: то, что тяжелей, стремится оказаться внизу, а то, что легче, — наверху. Что-то я узнал и о свете: присутствующий в растениях хлорофилл и имеющийся в сетчатке глаза животных и человека пигмент родопсин поглощают лучи света некоторых цветов и остаются «слепы» к другим цветам. Я даже узнал кое-что о температуре: при низких температурах биологические ткани замерзают и хорошо сохраняются, а при высоких — оттаивают и портятся. Вот, собственно говоря, и все. (Надеюсь, вы понимаете, что, рассуждая о том, как плохо биологи знают физику, я все-таки несколько преувеличиваю.)</p>
    <p>То, что, отвергнув представления о главенстве клеточного ядра и перейдя к «мембраноцентристской» биологии, я попросту не представлял себе последствия такого шага, можно объяснить только моим невежеством по части квантовой физики. Мне было известно, что интегральные мембранные белки, взаимодействуя с сигналами окружающей среды, снабжают клетку энергией. Но я не мог объяснить природу этих сигналов, поскольку ничего не знал о мире квантов.</p>
    <p>Я понял, как много потерял из-за того, что пренебрег квантовой физикой, лишь в 1982 году — через десять с лишним лет после окончания университета. Уверен, доведись мне познакомиться с ней еще в студенческие годы, я бы пришел к своему биологическому инакомыслию гораздо раньше.</p>
    <p>Итак, вернемся в 1982 год. Я сижу на бетонном полу мрачного складского ангара в Беркли, в полутора тысячах миль от дома, и чувствую себя полным ничтожеством. Мыслимое ли дело — променять карьеру ученого на роль бездарного организатора рок-н-ролльных концертов? Теперь мы на мели — шесть провальных выступлений оставили нас без денег. Наличность в моем кармане иссякла. Я попытался расплатиться кредитной карточкой, но терминал в магазине пригрозил мне, показав череп со скрещенными костями. Мы перебивались кофе и пончиками и проходили описанные Элизабет Кюблер-Росс стадии умирания своего шоу — отрицание, протест, просьба об отсрочке, депрессия и, наконец, смирение... [Kubler-Ross 1997]. Внезапно покой нашего бетонного склепа был взорван пронзительным телефонным звонком. Телефон издавал отвратительные трели, но никто из нас даже не пошевелился.</p>
    <p>Не вытерпел заведующий складом: «Ага, он здесь». Подняв голову, я посмотрел вверх со дна моей жизни и увидел протянутую мне телефонную трубку. Звонил ректор медицинской школы на Карибах, с которой я сотрудничал двумя годами ранее. Он двое суток потратил на то, чтобы отследить мои судорожные перемещения из Висконсина в Калифорнию. Зачем? Чтобы спросить, не соглашусь ли я снова заняться преподаванием.</p>
    <p>Не соглашусь ли я? Согласится ли рыба вернуться в воду? «Когда?» — возопил я. «Вчера», — хмыкнул он. «Да, да, с удовольствием, но мне нужен аванс». В тот же день мне перечислили деньги, и я поделился ими с музыкантами моей группы. Затем я помчался в Мэдисон, чтобы попрощаться с дочерьми и наскоро упаковать чемоданы. Спустя двадцать четыре часа я маялся в Чикагском аэропорту в ожидании рейса в сады Эдема.</p>
    <p>Полагаю, вы уже не раз задали себе вопрос: какого черта я приплел к квантовой физике свои рок-н-ролльные неудачи? Все очень просто — таковы особенности моего лекционного стиля. А для тех, кто привык мыслить прямолинейно, объявляю: сейчас мы вернемся к квантовой физике, благодаря которой я понял, что мысля прямолинейно, мы никогда не проникнем в тайны Вселенной.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Прислушиваясь к внутреннему голосу</p>
    </title>
    <p>За считанные минуты до того, как за мной должны были закрыться двери посадочного выхода, я сообразил, что мне предстоит провести пять часов пристегнутым к креслу, а у меня нет ничего почитать. Я выскочил из очереди и побежал через вестибюль к книжному лотку. Мне надо было выбрать одну книгу из нескольких сотен и при этом не опоздать на самолет. Знаете, это может ввергнуть в ступор кого угодно. Я замер перед книжным лотком в замешательстве. Мой взгляд остановился на одной из обложек: Хайнц Пагельс, «Космический код: квантовая физика как язык природы» [Pagels 1982]. Пробежав глазами аннотацию, я узнал, что автор вознамерился популярно рассказать широкой аудитории о квантовой физике. Испытываемый мной еще со времен колледжа страх перед этим предметом заставил меня отложить книгу в сторону.</p>
    <p>Когда стрелка тикавшего в моей голове секундомера достигла красного сектора, я схватил с лотка какой-то сомнительный бестселлер и метнулся к кассе. Продавец принялся выбивать чек. И тут я увидел на полке у него за спиной еще один экземпляр «Космического кода». Не знаю, что заставило меня преодолеть отвращение к квантовой физике, но я таки купил эту книгу.</p>
    <p>В самолете, устроившись в кресле и отдышавшись после набега на книжный лоток, я решил кроссворд и взялся за «Космический код». Книга увлекла меня настолько, что я перечитывал некоторые ее главы по второму разу. Если бы книжные страницы можно было прожечь взглядом, случился бы пожар. Я читал не отрываясь, пока самолет находился в воздухе, затем три часа в ожидании пересадки в аэропорту Майами и еще пять часов пути к своему островному раю.</p>
    <p>До того, как я сел в самолет в Чикаго, мне и в голову не могло прийти, что квантовая физика имеет отношение к биологии. Сходя с самолета на Райском Острове, я кипел от возмущения из-за того, что биологи ее игнорируют. Ведь квантовая физика — основа основ всех наук! Мы же вцепились зубами в устаревшую ньютоновскую модель мироустройства и не желаем знать о незримом квантовом мире Эйнштейна, где материя — это энергия и нет ничего абсолютного.</p>
    <p>Это сейчас мне ясно, что биология ньютоновского толка попросту неспособна поведать нам правду о человеческом теле, не говоря уже о жизни как таковой, и никакие открытия из области механики химических сигналов — гормонов, цитокинов (гормонов, управляющих иммунной системой), факторов роста и опухолевых суппрессоров не делают более понятными ни случаи спонтанного исцеления, ни экстрасенсорные феномены, ни способность не обжигаясь ходить по раскаленным углям. А в те годы я, как и мои коллеги, учил студентов не обращать внимания на болтовню о целительной силе акупунктуры, мануальной терапии и молитвы и считал шарлатанством все, что не умещалось в ньютоновскую картину мира.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Иллюзия материи</p>
    </title>
    <p>Ближе познакомившись с квантовой физикой, я понял, что наше пренебрежительное отношение к упомянутым выше энергетическим целительским практикам уподобляло нас заведующему кафедрой физики Гарвардского университета из книги Гэри Зукава «Танцующие мастера У Ли» [Zukav 1979], который в 1893 году, незадолго до открытия субатомных элементов убеждал студентов в том, что Вселенная представляет собой машину, составленную из подчиняющихся механике Ньютона отдельных атомов.</p>
    <p>На рубеже XIX–XX веков, после того как выяснилось, что атомам присущи такие «странности», как способность испускать рентгеновское и радиоактивное излучение, появилась новая порода физиков, поставивших перед собой цель исследовать взаимосвязи энергии со структурой материи. За следующие десять лет они поняли, что мир состоит не из подвешенного в пустом пространстве вещества, а из энер­гии, и отказались от веры в материальную Вселенную, подчиняющуюся законам Ньютона.</p>
    <p>Квантовая физика говорит, что атомы состоят из энергетических вихрей; каждый атом подобен вращающемуся и раскачивающемуся волчку, излучающему энергию. И поскольку всякому атому присущ свой собственный уникальный энергетический спектр, их соединения (молекулы) также излучают характерные только для них энергии. Это касается всех материальных образований во Вселенной, включая нас с вами.</p>
    <p>Если бы существовала возможность рассмотреть строение атома в «атомный» микроскоп — что бы мы увидели? Представьте себе движущийся по пустыне пылевой вихрь-торнадо. Теперь мысленно уберите из этого вихря весь песок и всю пыль. У вас останется невидимая вращающаяся воронка. Так вот, в действительности атом состоит из множества подобных, бесконечно малых энергетических воронок, называемых кварками и фотонами.</p>
    <image l:href="#_17.jpg"/>
    <p>Издали атом покажется вам слегка размытой прозрачной сферой. Давайте попробуем к нему приблизиться. Как это ни удивительно, он будет становиться все менее определенным. Когда же вы подойдете к атому вплотную, он исчезнет. Вы не увидите ничего. Чем пристальней вы станете всматриваться в структуру атома, тем верней будете наблюдать одну только физическую пустоту. Оказывается, у атома нет материальной структуры — король голый!</p>
    <p>Помните модель атома, которую вы изучали в школе, — крутящиеся шарики, напоминающие солнечную систему в миниатюре? Давайте-ка сопоставим эту модель с квантово-механическими представлениями о структуре атома (см. стр. 113).</p>
    <p>Нет-нет, это не типографский брак. Атомы сделаны не из материи, а из невидимой энергии!</p>
    <p>Итак, в нашем мире материальная субстанция (материя) возникает из ничего. Довольно странно, если вдуматься. Сейчас у вас в руках вот эта вполне вещественная книга. Но если бы у вас была возможность всмотреться в ее структуру с помощью «атомного» микроскопа, вы обнаружили бы, что держите пустоту. Да уж, если мы, студенты-биологи в свое время и были в чем-то правы, так это в том, что квантовая физика — штука головоломная.</p>
    <p>Давайте разберемся с пресловутым девизом квантовой физики «Вот оно есть... а вот его и нет». О материи можно сказать, что она одновременно является плотной субстанцией (частицами) и нематериальным силовым полем (волнами). Когда ученые изучают атомы как материальные частицы, те выглядят и ведут себя как физическая материя. Но если их начинают описывать в терминах электрических потенциалов и длин волн, они проявляют свойства энергии (волн) [Hackermuller, et al, 2003; Chapman, et al, 1995; Pool 1995]. Знаменитое уравнение Эйнштейна E = mс<sup>2</sup> устанавливает фактическое тождество материи и энергии. Согласно этому уравнению, Е — энергия, равна m (массе) — то есть материи, умноженной на с<sup>2</sup> — возведенной в квадрат скорости света. Это означает, что мир, в котором .мы живем, — отнюдь не скопище дискретных, плотных объектов, разделенных мертвым пространством. Вселенная — неделимое динамичное целое, материю и энергию которого невозможно рассматривать как независимые друг от друга элементы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Это не побочные эффекты. Это — эффекты!</p>
    </title>
    <p>Если бы биологи и врачи имели представление об открытиях в области квантовой физики, они бы иначе смотрели на болезни и здоровье человека. Но их учили и продолжают учить видеть в человеческом теле машину, функционирующую в соответствии с ньютоновскими принципами. Вот почему они, исследуя в мельчайших подробностях механизмы этой машины, к числу которых относятся уже упоминавшиеся гормоны, цитокины, факторы роста, опухолевые суппрессоры и т. д., продолжают игнорировать роль энергии в процессах жизнедеятельности.</p>
    <p>Биологи традиционного толка — редукционисты. Они полагают, что механику наших физических тел можно постичь, изучая химические «кирпичики», из которых построены клетки. С редукционистской точки зрения, биохимические реакции, которые лежат в основе процессов жизнедеятельности, подобны фордовскому сборочному конвейеру: некое конкретное вещество запускает реакцию, вслед за которой проис­ходит другая реакция с участием другого вещества и т. д. Эта линейная модель от А к В, затем к С, D и Е, схематически изображенная на следующей иллюстрации, предполагает, что, если в организме возникает сбой, проявляющийся в виде симптомов болезни, его нужно искать на том или ином участке вышеописанного химического конвейера. Отсюда следует вывод: чтобы устранить «неполадку» и восстановить здоровье, достаточно произвести функциональную замену дефектной «детали», например, с помощью таблеток или специально сконструированных генов.</p>
    <p>С квантово-механической точки зрения, Вселенная есть совокупность взаимозависимых энергетических полей, взаимодействия которых переплетаются в замысловатую паутину. Иными словами, в квантово-механической Вселенной процессы не линейны, а холистичны. Клеточные составляющие организмов задействованы в сложнейшей сети перекрестного обмена данными, прямых и обратных связей (см. иллюстрацию). Это означает, что нарушения в организме могут возникать из-за сбоев в любом звене информационной сети. Тонкое химическое регулирование столь сложной интерактивной системы требует гораздо более глубокого понимания организма, чем примитивный ремонт того или иного участка линейного конвейера с помощью лекарств. Ведь в этом случае, изменив концентрацию С, вы измените не только действие D. Посредством холистических путей изменение концентрации С существенно повлияет также и на А, В, и Е.</p>
    <image l:href="#_18.jpg"/>
    <image l:href="#_19.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Холистический квантово-механический процесс. Схема взаимодействий внутри довольно ограниченной совокупности белков (зачерненные кружки с числовыми обозначениями), содержащихся в клетке мушки-дрозофилы. Большая часть этих белков имеет отношение к синтезу и метаболизму молекул РНК. Белки, заключенные в овалы, сгруппированы в соответствии с конкретными функциональными путями. Соединительные линии соответствуют белок-белковым взаимодействиям. Наличие межбелковых связей различных путей показывает, как воэдействие на тот или иной белок может породить существенные побочные эффекты в других путях. Еще более далеко идущими такие побочные эффекты могут быть в случаях, когда один и тот же белок используется для выполнения совершенно различных функций. Так, белок Rbp 1 (отмечен стрелкой) используется при метаболизме РНК, а также в путях, связанных с половой принадлежностью Science 302:17277736; воспроизводится с разрешения. © 2003 AAAS.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Осознав, насколько сложны процессы обмена информацией в организме, я понял, что редукционистский линейный подход (A&gt;B&gt;C&gt;D) не в состоянии приблизить нас к истинному пониманию природы болезней. Проведенные в последние годы исследования путей белок-белкового взаимодействия в клетке доказывают существование холистической информационной паутины, которую предсказывает квантовая физика [Li, et al, 2004; Giot, et al, 2003; Jansen, et al, 2003].</p>
    <p>На следующем рисунке показана схема взаимодействий между белками в клетке плодовой мушки-дрозофилы.</p>
    <p>Безусловно, биологические нарушения могут возникать вследствие обрыва любой из информационных связей в таком хитросплетении. Изменив характеристики одного белка, вы неизбежно повлияете на множество других белков во взаимосвязанных сетях. Кроме того, обратите внимание на семь кружков, которые объединяют белки в соответствии с их функциями. Белки, объединенные в одну функциональную группу, в частности те, что отвечают за половую принадлежность (отмечены стрелкой), также оказывают влияние на белки с совершенно иными функциями — такими, как синтез РНК (например, на РНК-геликазу). Исследователи ньютоновского толка явно недооценивают степень переплетенности биоинформационных путей клетки.</p>
    <p>Приведенная схема информационных путей наглядно показывает, что применение химических лекарственных препаратов чревато весьма неприятными сюрпризами. Становится понятно, почему к лекарствам часто прилагается вкладыш с пространным перечнем побочных эффектов — от аллергии до опасных для жизни осложнений. Дело в том, что препарат, введенный в организм для исправления функционирования одного белка, неизбежно вступает во взаимодействие по меньшей мере с еще одним белком — а вероятнее всего, с гораздо большим их количеством.</p>
    <p>Проблема побочных эффектов лекарств усугубляется еще и тем, что в организме одни и те же сигнальные молекулы по-разному воздействуют на различные органы и ткани. Так, сердечный лекарственный препарат, попадая в кровь, разносится по всему организму, и какие-то его компоненты могут негативно повлиять на работу, например, нервной системы. Тем не менее такая избыточность действия сигналов представляет собой значительное достижение эволюции. Ведь благодаря тому, что одни и те же генные продукты (белки) используются для реализации множества функций, многоклеточные организмы могут обхо­диться гораздо меньшим количеством генов, чем до недавних пор думали ученые. Это аналогично тому, что любое слово английского языка может быть записано при помощи всего <emphasis>26 </emphasis>букв.</p>
    <p>Я имел возможность наблюдать эффект избыточности действия сигналов, когда занимался исследованием клеток кровеносных сосудов человека. Очень важным химическим сигналом в организме, инициирующим реакцию клетки на стресс, является вещество под названием гистамин. Попадая в кровь, питающую конечности тела, гистамин запускает локальные воспалительные реакции. А вот в кровеносных сосудах мозга он увеличивает приток питательных веществ к нейронам, чем способствует их росту и выполнению ими ряда специальных функций. В периоды стресса мозг, благодаря гистаминному сигналу, получает усиленное питание, что позволяет ему увеличить свою активность и успешно справиться с надвигающейся опасностью. Эта пример того, как один и тот же химический сигнал в зависимости от своей локализации может вызвать два диаметрально противоположных эффекта [Lipton, et al, 1991].</p>
    <p>Одной из самых интересных характеристик сложнейшей сигнальной системы организма является ее специфичность. Предположим, вы коснулись ядовитого плюща и почувствовали зуд в руке. Этот зуд — результат выброса гистамина — сигнальных молекул, запускающих воспалительный отклик на раздражающее вещество, которое содержится в растении. Поскольку нет никакой нужды в том, чтобы аллергическое воспаление возникало по всему телу, гистамин выделяется локально — только в том месте, которое вы обожгли ядовитым плющом. Аналогично, при стрессе выброс гистамина в мозгу человека увеличивает приток крови к нервным тканям, что способствует сохранению здоровья. Поскольку при стрессовых состояниях гистамин выделяется в мозгу в ограниченных количествах, он не провоцирует воспалительные реакции в других частях тела. Молекулы гистамина, как бойцы Национальной гвардии, появляются только там, где нужно, и настолько, насколько нужно.</p>
    <p>А вот большинство лекарств, выпускаемых медицинской промышленностью, такой специфичностью не обладают. Когда вы принимаете антигистаминный препарат, чтобы затормозить аллергическую реакцию, лекарство распространяется по всему организму и воздействует на гистаминные рецепторы независимо от их местонахождения. Да, разумеется, в результате воспалительный отклик кровеносных сосудов подавляется, и аллергические симптомы ослабевают. Но в то же время это лекарство неизбежно ухудшает питание нейронов мозга, что приводит к сонливости и заторможенности.</p>
    <p>Свежий пример нежелательных и даже опасных для жизни последствий применения лекарств — история с побочными эффектами заместительной гормональной терапии (ЗГТ). Гормон эстроген известен прежде всего как регулятор женской репродуктивной системы. Врачи прописывали его женщинам для смягчения симптомов менопаузы. Однако недавние исследования показали, что эсгрогенные рецепторы и комплементарные им молекулы эстрогена регулируют еще и активность сердца, кровеносных сосудов и мозга. Как следствие, действие заместительной гормональной терапии сопровождается такими нежелательными побочными эффектами, как сердечно-сосудистые заболевания и инсульты [Shumaker, et al, 2003; Wassertheil-Smoller, et al, 2003; Anderson, et al, 2003; Cauley, et al, 2003].</p>
    <p>Побочным эффектам лекарственных препаратов мы обязаны тем, что сегодня ятрогенные (т. е. вызванные врачебным вмешательством) заболевания становятся наиболее распространенной причиной смерти. Согласно довольно сдержанным оценкам Журнала американской медицинской ассоциации, от лекарств в США ежегодно умирают более 120 000 человек [Starfield 2000]. Цифры исследования, основанного на анализе статистических данных за последние десять лет, удручают еще больше. Оказывается, назначенные врачами лекарства убивают более 300 000 американцев в год [Null, et al, 2003]. Авторы этого исследования заключают, что ятрогенные заболевания — основная причина смертности в США.</p>
    <p>Эта весьма обескураживающая статистика должна заставить наших врачей задуматься о том, стоит ли им продолжать отрицать эффективность восточной медицины, в основе которой лежит глубочайшее понимание Вселенной. Обитатели Азии считали энергию главным фактором нашего здоровья и благополучия за тысячи лет до того, как западные ученые открыли законы квантовой физики. В восточной медицине человеческое тело рассматривается как сложная совокупность энергетических путей, называемых меридианами. Карты тела, созданные китайскими целителями, напоминают электронные схемы. Китайские врачи тестируют телесные энергетические потоки акупунктурными иглами точно так же, как инженеры-электронщики тестируют печатные платы приборов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Врачи на поводке у фармацевтических фирм</p>
    </title>
    <p>Восхищаюсь древней мудростью восточной медицины, но мне не хочется сваливать всю вину за смертность от ятрогенных заболеваний на западных врачей, прописывающих больным огромные количества лекарств.</p>
    <p>Нужно понимать, что наши врачи попали в каменные объятия интеллектуальной Сциллы и корпоративной Харибды. С одной стороны, их способность помогать людям ограничена полученным ими медицинским образованием, в основе которого — ньютоновские представления о мире, устаревшие еще семьдесят пять лет назад, когда восторжествовала квантовая механика и физики признали, что Вселенная состоит из энергии. С другой стороны, они попросту не в силах противостоять давлению могущественного медико-промышленного комплекса. Врачей фактически вынуждают нарушить данную ими клятву Гиппократа «не навреди» и прописывать больным огромное количество лекарств.</p>
    <p>Фармацевтические корпорации превратили нас в самых настоящих лекарственных наркоманов со всеми вытекающими отсюда последствиями. Чтобы создать новую, гораздо более безопасную систему здравоохранения, ориентированную на законы Природы, мы должны ввести в биологию и медицину достижения квантовой физики.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Физика в биологии и медицине</p>
    </title>
    <p>Реальность квантовой Вселенной была наглядно продемонстрирована человечеству 6 августа 1945 года. Бомба, сброшенная в этот день на Хиросиму, показала огромную мощь прикладной квантовой теории и громогласно объявила о наступлении атомного века. Если же говорить о более полезных вещах, именно квантовая физика сделала возможными такие электронные чудеса, как телевидение, вычислительная техника, компьютерная томография, лазеры, космические корабли и мобильные телефоны. Ну а что взяли у квантовой физики биология и медицина? Да в общем-то ничего существенного.</p>
    <p>Ратуя за квантово-механический подход в биологии и медицине, я никоим образом не выступаю за то, чтобы эти науки отбросили прочь все то, чего они достигли благодаря Исааку Ньютону. Законы квантовой механики ни в коей мере не опровергают классическую физику. Планеты, как и раньше, движутся по траекториям, предсказанным ньютоновской математикой. Разница лишь в том, что квантовая механика описывает мир атомов и молекул, тогда как законы Ньютона применимы к более высоким уровням организации, например к человеку в целом и к группам людей. Такая болезнь, как рак, имеет вполне макроскопические проявления — опухоль. В то же время процессы, спровоцировавшие эту опухоль, инициируются на молекулярном уровне, в клетках. Именно там и начинаются все болезни (если не считать физические травмы). Это значит, нам необходима биология, которая объединила бы квантовую и ньютоновскую механику.</p>
    <p>О необходимости такого объединения говорили многие биологи-провидцы. Более сорока лет назад нобелевский лауреат, прославленный физиолог Альберт Сент-Дьёрди издал книгу, озаглавленную «Введение в субмолекулярную биологию» [Szent-Gyorgyi 1960]. Это была благородная попытка рассказать сообществу медиков и биологов о важности квантово-механического подхода к биологическим системам. Увы, как ни прискорбно, придерживавшиеся традиционных взглядов коллеги Сент-Дьёрди сочли его книгу старческим бредом некогда блестящего ученого.</p>
    <p>Большинству биологов нет дела до книги Сент-Дьёрди до сих пор. Однако рано или поздно им придется обратить на нее внимание — напор все новых и новых результатов исследований грозит обрушить плотину прежней научной парадигмы. Мы уже говорили о белковых молекулах. Попытки ученых описать их движения, опираясь на принципы ньютоновской физики, оказались безуспешными. Мне кажется, вы уже догадались, в чем тут дело. И вправду, В. Попхристич и Л. Гудмен в статье, опубликованной в 2001 году в журнале «Нэйчур», показали, что движения белковых молекул подчинены не ньютоновским, а квантовым законам [Pophristic and Goodman 2001]. Комментируя в том же журнале эту статью, биофизик Ф. Уэйнхолд задал риторический вопрос: «Когда же наконец учебники химии будут служить подспорьем, а не помехой для более глубокого, квантово-механического подхода к изучению работы молекулярных "турникетов"?» И далее: «Какие силы заставляют молекулы изгибаться и складываться, принимая причудливые формы? Вы не найдете ответа на данный вопрос в своих учебниках органической химии» [Weinhold 2001]. Как замечает Уэйнхолд, этой науке предстоит взять на вооружение квантовую механику, иначе мы не поймем те молекулярные механизмы, которые являются истинным источником жизни.</p>
    <p>Сотни и сотни научных исследований, проведенных за последние полвека, свидетельствуют о том, что волны — СВЧ-излучение, радиоволны, видимый свет, инфразвук, слышимый ухом звук и даже недавно обнаруженная сила, получившая название скалярной энергии, оказывают существенное влияние на все аспекты биологической регуляции; электромагнитное излучение той или иной частоты участвует в регуляции синтеза ДНК, РНК и белков, изменяет конфигурацию и функции белковых молекул, управляет генной регуляцией, делением и дифференциацией клеток, морфогенезом (процессом, вследствие которого клетки группируются в органы и ткани), гормональной секрецией, ростом и функционированием нервов. Революционные результаты этих исследований опубликованы в ведущих биологических и медипинских журналах, но до сих пор не вошли в программы подготовки студентов [Liboff 2004; Goodman and Blank 2002; Sivirz 2000; Jin, et al, 2000; Blackman, et al, 1993; Rosen 1992; Blank 1992; Tsong 1989; YenPatton, et al, 1988].</p>
    <p>Огромное научное значение имеет выполненная сорок лет назад работа биофизика из Оксфордского университета К. Макклэра. Он сравнил эффективность энергоинформационного обмена и обмена информацией посредством химических сигналов. В своей статье «Резонанс в биоэнергетике», опубликованной в «Ежегоднике Нью-Йоркской Академии наук», Макклэр показывает, что энергетические сигнальные механизмы, такие, как высокочастотные электромагнитные колебания, передают информацию, поступающую из окружающей среды, в сто раз эффективней, чем такие вещественные сигналы, как гормоны, нейротрансмиттеры, факторы роста и т. д. [McClare 1974]. В этом нет ничего удивительного, ведь биохимический способ передачи информации чрезвычайно энергозатратен — при установлении и разрыве химических связей большая часть запасенной в молекулах энергии превращается в тепло и на передачу информации ее остается совсем немного.</p>
    <p>Мы знаем: для того, чтобы выжить, организмам необходимо получать и интерпретировать сигналы окружающей среды. При этом вероятность выживания обусловлена скоростью передачи информации. Скорость распространения электромагнитного сигнала составляет 300 000 километров в секунду, тогда как скорость диффузии химических веществ гораздо меньше одного сантиметра в секунду. Как вы думаете, какой из этих двух способов передачи информации предпочитает триллионное клеточное сообщество вашего организма? Это же простая арифметика!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Торговля лекарствами</p>
    </title>
    <p>Я убежден, что основной причиной невнимания науки к биоэнергетике является алчный интерес к долларам и центам. Ворочающая триллионными капиталами фармацевтическая промышленность предпочитает выделять средства на разработку «чудодейственных» таблеток, ведь каждая таблетка — это деньги (производители лекарственных препаратов живо заинтересовались бы целительной энергией, если бы из нее можно было лепить пилюли). Вот почему любые физиологические и поведенческие отклонения от гипотетической нормы нам преподносят как опасные болезни: «Вы взволнованны? Волнение — симптом невроза. Попросите врача выписать вам вон те новые таблетки розового цвета».</p>
    <p>По той же причине средства массовой информации по сути замалчивают проблему вреда лекарств, переключая наше внимание на наркоманию, — дескать, наркотики плохой способ решения жизненных проблем. Гм, забавно. То же самое я хотел сказать и о вполне легальных лекарствах. Вредны ли они? Спросите об этом у тех, кто умер от них в течение прошедшего года. Но многие ли готовы задать такой вопрос? Ведь возможность глушить симптомы своих недомоганий таблетками позволяет нам снимать с себя всякую ответственность за то, что с нами происходит.</p>
    <p>Нынешняя таблеткомания заставляет меня вспомнить один случай. Будучи студентом-старшекурсником, я подрабатывал в автомастерской. Как-то раз в пятницу в половине пятого вечера к нам приехала разгневанная дама. В ее машине мигала сигнальная лампочка, указывавшая на мелкую неисправность — притом, что эту неисправность уже несколько раз чинили. Скажите, кому охота разбираться с пакостными поломками и нервными клиентками в пятницу вечером? Желающих не было. Потом один механик сказал: «Я с этим разберусь». Заведя машину подальше в гараж, он вынул сигнальную лампочку и выбросил ее, после чего открыл банку кока-колы и закурил. Выждав некоторое время, он вышел к хозяйке машины и сказал, что теперь все в порядке. Дама пришла в восторг от того, что лампочка больше не мигает, села в машину и уехала. Неисправность никуда не делась, но ее симптомы были устранены. Именно так действуют лекарственные препараты — чаще всего они устраняют лишь симптомы заболевания.</p>
    <p>Постойте, постойте — скажете вы. Времена изменились. Сегодня мы хорошо знаем об опасностях лекарств и без предубеждения относимся к альтернативным методам исцеления. Страховые компании и те соглашаются оплачивать лечение, еще недавно считавшееся шарлатанским. Ну и что? Ученые, как и прежде, не горят желанием исследовать источники эффективности альтернативной медицины — им не дают на это денег. А ведь только такие исследования могут избавить альтернативную медицину от ярлыка «ненаучности».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Хорошие вибрации, плохие вибрации и язык энергий</p>
    </title>
    <p>Любопытно вот что: хотя традиционная медицина не уделяет должного внимания энергоинформационным процессам в биологических системах, она, тем не менее, успешно освоила диагностические методы, основанные на сканировании энергетических полей. Специалисты по квантовой физике создали приборы, способные «видеть» и анализировать спектры энергий, излучаемых химическими веществами, что позволяет определять молекулярный состав различных материалов. Потом эти приборы приспособили для изучения энергетических спектров тканей и органов человеческого тела. Так появились рентгеновские аппараты, а также магниторезонансные и позитронноэмиссионные томографы. С их помощью врачи диагностируют скрытые от глаз внутренние болезни, сравнивая картинки энергетических спектров сканированных здоровых и больных тканей.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_20.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Маммограмма. Обратите внимание — перед вами не фотография женской груди, а ее электронное изображение, полученное методом сканирования характеристик энергии, излучаемой клетками и тканями. Особенности энергетических спектров позволяют врачам-радиологам отличать здоровые ткани от пораженных заболеванием (темное пятно посередине).</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Приведенное на иллюстрации изображение, полученное путем сканирования, говорит о том, что у пациентки рак груди. Спектр энергии, излучаемой больной тканью, отличается от энергетического спектра окружающих здоровых тканей.</p>
    <p>Энергии, излучаемые органами и тканями нашего тела, распространяются в виде незримых волн, напоминающих круги на воде. Вот простой пример. Когда вы бросаете в воду камешек, полученная им энергия (сила земного тяготения плюс энергия вашего броска) передается воде. Волны, расходящиеся от камня, — это, по сути, распространяющиеся в воде волны энергии.</p>
    <p>Если вы уроните в воду два одинаковых камня, круги (энергетические волны) от каждого из них будут интерферировать друг с другом. При этом интерференция может быть как конструктивной (энергия волн складывается), так и деструктивной (энергия вычитается).</p>
    <p>В том случае, если вы уронили в воду два одинаковых камня с одной и той же высоты, расходящиеся от них волны при наложении друг на друга удвоят свою совокупную амплитуду. Это явление называется конструктивной интерференцией или гармоническим резонансом.</p>
    <image l:href="#_21.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Конструктивная интерференция. Волны от двух источников движутся по поверхности воды навстречу друг другу. Как видно из рис. 1, волны А и В находятся в фазе друг с другом — в обоих случаях впереди движется впадина. Графические изображения таких волн симметричны. На линии встречи волны накладываются друг на друга. Чтобы понять, к чему приведет такое наложение, мы изобразили на рис. 2 обе волны друг над другом. Когда амплитуда волны А равна +1, амплитуда волны В тоже достигает значения +1. При сложении амплитуда результирующей волны оказывается равной +2. Аналогично, когда амплитуда А равна –1, амплитуда В тоже равна –1, что при сложении дает –2. Образующаяся в результате волна большей амплитуды показана на рис. 3.</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_22.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Деструктивная интерференция. На рис. 1 волна, поднятая первым камнем (волна А), движется слева направо. Волна В, движущаяся справа налево, поднята вторым камнем, брошенным вскоре после первого. Поскольку камни упали в воду в разное время, поднятые ими волны «не в фазе». В нашем случае впереди волны А распространяется впадина, а впереди волны В — горб. В месте встречи волны оказываются зеркальным отражением друг друга (рис. 2) — горб одной волны (амплитуда +1) совпадет со впадиной другой (амплитуда –1) и наоборот. Как показано на рис. 3, амплитуды обеих волн вычитаются и результирующая волна имеет нулевую амплитуду, то есть — никакой волны нет.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Если же мы бросим камни несогласованно, расходящиеся от них волны окажутся не синхронизированными и станут гасить друг друга. Там, где можно было бы ожидать удвоения волновой энергии, мы будем наблюдать полное ее отсутствие, иными словами — спокойную воду. Такова деструктивная интерференция.</p>
    <p>Поведение волн энергии важно для биологии и медицины, ведь их колебания могут изменить физические и химические свойства атома с таким же успехом, как и вещественные сигналы, например гистамин или эстроген. Поскольку атомы находятся в непрерывном движении (параметры которого можно определить, регистрируя излучаемые ими вибрации), они создают свои уникальные волновые структуры, аналогичные кругам на воде [Oschman 2000].</p>
    <p>Ученые нашли способ намертво останавливать атомы при помощи энергетических волн. Определив частоту колебаний определенного атома, они настроили лазер так, чтобы он генерировал излучение той же частоты. Взаимодействие излучаемых лазером световых волн с волной атома приводит к деструктивной интерференции, вследствие которой вибрации атома угасают, и он перестает вращаться [Chu 2002; Rumbles 2001!.</p>
    <p>Когда хотят не остановить, а, наоборот, возбудить атом, подбирают такие вибрации, которые ведут к гармоническому резонансу. Эти вибрации могут иметь не только электромагнитную, но и акустическую природу.</p>
    <p>Например, если такая певица, как Элла Фицджеральд, берет ноту, которая вступает в гармонический резонанс с атомами хрустального бокала, последние поглощают энергию созданных ею звуковых волн и начинают вибрировать быстрее вследствие конструктивной интерференции. В конце концов количества поглощенной атомами энергии оказывается достаточно для разрыва связей, удерживающих их вместе, и бокал разлетается на куски.</p>
    <p>Врачи используют конструктивную интерференцию для дробления камней в почках — достаточно редкий случай лечебного применения законов квантовой физики в современной медицине. Почечный камень представляет собой кристалл, атомы которого вибрируют с определенной частотой. Врач направляет на камень сфокусированную волну той же частоты, вызывая конструктивную интерференцию. В результате, как и в предыдущем примере с хрустальным бокалом, атомы, составляющие почечный камень, начинают двигаться так быстро, что он разваливается на мелкие кусочки, которые легко и безболезненно выводятся из организма.</p>
    <p>Раскалывающий хрустальные бокалы и дробящий почечные камни гармонический резонанс способен на гораздо большее. Подбирая энергетические колебания нужной частоты, мы можем оказывать поистине целительное влияние на все происходящие в нашем организме биохимические процессы. Увы, исследованиям в этой области ученые предпочитают разработку все новых и новых лекарств.</p>
    <p>В конце XIX века, когда изобрели электрические батареи и другие генерирующие электромагнитные поля устройства, которые, как считалось, могли лечить болезни, чрезвычайную популярность приобрела электротерапия. Новый метод лечения получил название радиоэстезия. Молва приписывала ему неслыханную действенность. Журналы того времени пестрели рекламой: «Станьте радиоэстезистом! Всего 10 долларов вместе с инструкциями!» В 1894 году электротерапию систематически использовали более десяти тысяч дипломированных американских врачей и бессчетное множество самоучек.</p>
    <p>А в 1895 году появилась мануальная терапия. Ее создатель Д. Д. Палмер сосредоточил свое внимание на механике позвоночника, который через отходящие от него спинальные нервы снабжает информацией весь организм человека. Палмер доказал, что, вправляя межпозвонковые диски и снимая излишнее напряжение с позвоночного столба, можно благотворно влиять на телесный энергоинформационный поток и тем самым возвращать людям здоровье.</p>
    <p>Радиоэстезисты, мануальные терапевты и другие приверженцы нелекарственных методов, например врачи-гомеопаты, стали реальными конкурентами представителям официальной медицины. Дело дошло до того, что в 1910 году Фонд Карнеги опубликовал доклад Флекснера, призывающий всех практикующих врачей придерживаться науки. Поскольку в то время физики еще не открыли квантовый мир, о научности биоэнергетической медицины не могло быть и речи. В результате мануальная терапия и другие биоэнергетические методы лечения приобрели сомнительную репутацию и были отвергнуты и Американской медицинской ассоциацией.</p>
    <p>В 1990 году мануальные терапевты выиграли длительный судебный процесс — всесильная Американская медицинская ассоциация была признана виновной в незаконных попытках уничтожения неугодной ей отрасли медицины. Ныне мануальную терапию практикуют во многих почтенных лечебных учреждениях.</p>
    <p>Что касается радиоэстезии, несмотря на ее сомнительное прошлое, сегодня ученые-нейрофизиологи проводят интереснейшие исследования в области вибрационноэнергетической терапии. То, что мозг обладает электрической активностью, установлено давно. Именно поэтому депрессию стали «лечить» электрошоком. Однако в наши дни ученые разрабатывают гораздо более мягкие методы воздействия на мозг. В недавней статье, опубликованной в журнале «Сайенс», говорится о лечебном воздействии так называемой транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) — стимулировании различных участков мозга магнитным полем [Helmuth 2001; Hallet 2000]. Транскраниальная магнитная стимуляция — не что иное, как современный вариант радиоэстезии, некогда отвергнутой традиционной медициной.</p>
    <p>Очевидно, что столь многообещающее и малоизученное явление, как биоэнергетика, требует глубоких междисциплинарных исследований, в которых должны участвовать не только биологи, но и специалисты в области квантовой физики, электроники и химии. Такие исследования позволят разработать новые методы лечения, лишенные побочных эффектов, характерных для лекарственной терапии, и подтвердят тот факт, что всем живым организмам, не исключая и человека, присуща способность оценивать свое окружение и взаимодействовать с ним посредством энергетических полей. К сожалению, у нас, людей, эта способность почти атрофирована. Устное и письменное слово заменило нам энергетическую коммуникацию с миром. Впрочем, представители так называемых «примитивных» народов используют ее по сей день. Например, австралийские аборигены могут чувствовать воду глубоко под землей, а шаманы Амазонки общаются с энергиями местных лекарственных растений.</p>
    <p>Вы и сами наверняка можете вспомнить проблески некогда присущей вам способности к экстрасенсорному восприятию. Разве не случалось вам, идя среди ночи по темной улице, вдруг ощутить внутреннюю опустошенность, как если бы из вас внезапно высосали жизненную энергию? Что это такое, спросите вы? Результат деструктивной интерференции — «плохие вибрации», говоря популярным жаргоном. Или же однажды вы познакомились с прекрасным человеком и почувствовали себя так, будто у вас за спиной выросли крылья. Тогда вы испытали действие конструктивной интерференции, то есть «хороших вибраций».</p>
    <p>Отказавшись от представлений о человеке как о сгустке инертной материи, я понял: мне необходи­мо позаботиться о том, чтобы в моей жизни было как можно больше конструктивной интерференции. Раньше я, вместо того чтобы всеми силами гармонизировать свою жизнь, в течение многих лет бездумно растрачивал запасы собственной жизненной энергии. Это все равно что зимой обогревать дом, распахнув настежь все двери и окна. Теперь я стал выяснять, где именно моя жизненная энергия теряется попусту. Избавиться от некоторых из таких «сквозняков» не составляло труда. Например, мне ничего не стоило отказаться от факультетских вечеринок. Справиться с исключительно энергозатратным пораженческим мышлением, успевшим войти у меня в привычку, оказалось гораздо трудней (как мы увидим в следующей главе, негативные мысли требуют не меньше энергии, чем забег на марафонскую дистанцию).</p>
    <p>В такой же внутренней трансформации нуждаются и биология с медициной. И, как я уже сказал, сегодня мы с вами являемся свидетелями медленного позитивного сдвига в этих науках. Этот сдвиг происходит под натиском людей, поверивших в альтернативные методы исцеления. Долгожданная квантовая революция в биологии уже не за горами. И те, кто заправляют нашей медициной, будут вынуждены, пусть нехотя и скрипя зубами, признать ее.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава V</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Биология и вера</p>
    </title>
    <p>В 1952 году молодой английский врач Альберт Мейсон допустил ошибку, которая на короткое время прославила его имя в научном мире. Мейсон взялся лечить пятнадцатилетнего мальчика от бородавок гипнозом. Случай был особенно тяжелым. Кожа мальчика, за исключением груди, напоминала слоновью шкуру.</p>
    <p>На первом гипнотическом сеансе Мейсон занялся рукой своего юного пациента. Погрузив мальчика в транс, он сказал ему, что кожа на его руке становится здоровой, гладкой и розовой. Когда мальчик пришел к нему неделю спустя, Мейсон с удовлетворением отметил, что рука и в самом деле выглядит здоровой. Он решил показать мальчика хирургу, который безуспешно пытался лечить его с помощью пересадок кожи. Вот тут-то и выяснилось, что Мейсон допустил врачебную ошибку. Увидев руку мальчика, хирург изумился. Оказывается, тот страдал вовсе не от бородавок, а от неизлечимой генетической болезни, называемой врожденным ихтиозом.</p>
    <p>Устранив проявления ихтиоза силой оформленной в слова мысли, Мейсон совершил нечто, считавшееся невозможным. Он продолжил сеансы гипноза, и — о чудо! — его юный пациент выздоровел. Мальчик, которого одноклассники безжалостно травили из-за его внешнего вида, смог вернуться к нормальной жизни.</p>
    <p>Статья Мейсона в Британском медицинском журнале [Mason 1952] о поразительном излечении от ихтиоза стала сенсацией. Его имя попало в газеты; к нему потянулись страдавшие этой редкой неизлечимой болезнью пациенты. Увы, Мейсон не смог повторить свой успех. Теперь он знал, что имеет дело с болезнью, которую все врачи мира считают неизлечимой, и потерял прежнюю дерзкую самоуверенность. Мейсон пытался делать вид, что верит в собственные силы, но впоследствии признался в интервью телеканалу Discovery Health: «Я притворялся» [Discovery Health Channel 2003].</p>
    <p>Как могла вера Мейсона в успех лечения исцелить пациента? Как человеческое сознание одолело генетическую программу? <emphasis>Новая биология </emphasis>предлагает свои ответы на эти вопросы. В конце предыдущей главы мы с вами увидели, что материя и энергия тесно взаимосвязаны. Вполне логично заключить, что точно так же взаимосвязаны сознание (энергия) и тело (материя) — несмотря на многовековые отчаянные попытки западной медицины обособить их друг от друга.</p>
    <p>В XVII веке возможность воздействия сознания на тело была отвергнута Рене Декартом. По его представлениям, физическое тело состоит из вполне осязаемой материи, а сознание — это некая неопределенная, но, безусловно, нематериальная субстанция.</p>
    <p>В итоге Декарт оставил после себя неразрешимую философскую загадку: коль скоро на материю может воздействовать только материя, как нематериальная субстанция сознания устанавливает отношения с физическим телом? В изданной пятьдесят лет назад книге Гилберта Райла «Понятие сознания» [Ryle 1949] эти загадочные отношения сознания и тела получили определение «призрака в машине».</p>
    <p>Декартово разделение сознания и тела как нельзя лучше отвечает интересам традиционной медицины, исповедующей ньютоновскую материальную Вселенную. В самом деле, врачам гораздо проще исправлять неполадки в механике тела, чем иметь дело с вечно лезущим не в свое дело «призраком» сознания.</p>
    <p>То, что разделил Декарт, воссоединилось в реальности квантового мира. Да, Декарт прав в том, что физическое тело дает начало сознанию (энергии). Вместе с тем мы, благодаря нашему новому пониманию мироустройства, видим, что и сознание способно оказывать на тело заметное влияние. Энергия мысли может активизировать или, наоборот, подавлять клеточные белки посредством описанного в предыдущей главе механизма конструктивной и деструктивной интерференции. Именно поэтому я, задавшись целью изменить свою жизнь, первым делом решил выяснить, на что именно тратится энергия моих мыслей. Это интересовало меня не меньше, чем физическая, телесная трата энергии.</p>
    <p>Концепция обособленности сознания и тела, несмотря на открытия в области квантовой физики, преобладает в западной медицине. Будущим врачам и исследователям вдалбливают в головы, что случаи, подобные упомянутому выше исцелению от ихтиоза, являются не заслуживающими внимания аномалиями. Уверен, что это не так. Такие аномалии таят в себе ключ к пониманию природы живого. Они говорят о том, что целительная сила человеческого сознания намного эффективнее любых таблеток и потому заслуживает самых серьезных научных исследований.</p>
    <p>К сожалению, ученые гораздо чаще отбрасывают подобные исключения из правил, чем принимают их во внимание. Вот пример, который я очень люблю. Это опубликованная в 2000 году в журнале «Сайенс» статья о немецком ученом XIX века Роберте Кохе, который наряду с Луи Пастером стоял у истоков микробиологии. То, что источником заболеваний являются бактерии и вирусы, сегодня знают все. Но в те времена эта теория вызывала ожесточенные дискуссии. Один из критиков Коха в пылу спора залпом выпил стакан воды, зараженной холерным вибрионом. Ко всеобщему удивлению, сей героический поступок обошелся без последствий. Описывая этот инцидент, автор статьи в журнале «Сайенс» заключает: «По непонятным причинам он остался здоров, хотя, безусловно, был неправ» [Di-Rita 2000].</p>
    <p>Вдумайтесь: человек, заразившись холерой, остался здоров, но... был неправ! Почему? Потому что, по мнению научного сообщества, чьим рупором является журнал «Сайенс», его неуязвимость для холеры — ничто по сравнению с общепризнанной теорией. Вместо того чтобы попытаться разобраться, каким образом он смог избежать этой страшной болезни, от него отмахиваются как от досадного недоразумения, бросающего тень на почтенную науку. Весьма симптоматичная ситуация, свидетельствующая о недомогании самой науки.</p>
    <p>Откровенный вызов установившимся научным представлениям бросает древняя практика хождения по раскаленным углям. Этот опыт позволяет существенно расширить границы обыденного восприятия. С точки зрения классической физиологии, при такой температуре неизбежны ожоги. Однако тысячи людей ступали на раскаленные угли безо всякого ущерба для себя. Не торопитесь делать вывод, что угли не слишком горячи. Вспомните о тысячах тех, кто, усомнившись в себе, обжег на них ноги!</p>
    <p>То же касается и СПИДа. Никто не может объяснить, почему у многих ВИЧ-инфицированных людей симптомы этой болезни не проявляются в течение десятилетий.</p>
    <p>Еще больше обескураживает пример беспричинно выздоравливающих раковых больных. Поскольку такие случаи не укладываются в рамки общепринятой теории, наука предпочитает делать вид, что их вообще нет, или ссылается на якобы ошибочные диагнозы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Когда позитивного мышления недостаточно</p>
    </title>
    <p>Прежде чем продолжить разговор о невероятной силе человеческого сознания и о том, как мои исследования клеток пролили свет на отношения мыслей и тела, хочу недвусмысленно заявить: я не верю в то, что позитивное мышление непременно ведет к телесному здоровью. Для того чтобы обрести власть над своим телом и своей жизнью, одних благих мыслей мало. Действительно, очень важно сознательно избегать энергозатратного негативного взгляда на вещи, иначе мы потеряем веру в себя и собственные душевные и физические силы. Однако при этом нельзя недооценивать роль нашего подсознания.</p>
    <p>Многие не понимают, что сознание и подсознание тесно связаны. Пресловутые «позитивные мысли» — творческий продукт сознательной составляющей человеческого ума. И наоборот, подсознание — это вместилище запечатленных как на магнитофонной пленке реакций на различные раздражители. Источником таких реакций являются инстинкты и приобретенный опыт.</p>
    <p>Подсознание, как бы мы порой ни досадовали по этому поводу, в ответ на внешние сигналы выдает нагора одни и те же поведенческие реакции. Как часто вам случалось выходить из себя по самым пустяковым поводам вроде не завинченного тюбика зубной пасты? Вы с детства знаете, что зубную пасту нужно закрывать, и стоит вам увидеть тюбик открытым, у вас внутри как будто нажимают кнопку, вызывающую бешенство. Все очень просто — таков записанный в вашем подсознании автоматический отклик на определенный раздражитель.</p>
    <p>Когда речь идет о подобных рефлекторных реакциях, подсознание оказывается в миллион раз сильнее сознания. Как вы думаете, чья возьмет, когда желания сознательной составляющей вашего ума войдут в противоречие с его подсознательными программами? Вы можете сколько угодно говорить себе, что достойны любви и счастья, но если вам в детстве внушили, что вы отвратительное ничтожество, эта укоренившаяся у вас в подсознании установка сведет на нет все ваши попытки изменить свою жизнь к лучшему. Не верите? Тогда вспомните, удавалось ли вам сдержать свое обещание меньше есть при виде рождественской индейки.</p>
    <p>В главе VII мы подробней поговорим о саботаже подсознательных программ и о том, как можно быстро их переписать. Пока же я хочу, чтобы вы имели в виду следующее: даже если позитивное мышление не принесло вам ничего, кроме разочарований, не стоит терять надежду.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сознание и тело</p>
    </title>
    <p>Давайте-ка вкратце повторим то, что мы с вами уже знаем о клетках. Из предыдущих глав вам известно, что процессы жизнедеятельности клеточного механизма обеспечиваются движением «шестеренок» белков цитоплазмы. Для того чтобы эти «шестеренки» пришли в движение, необходимы соответствующие сигналы извне, из окружающей среды. Передаточным звеном между такими сигналами и белками цитоплазмы служит клеточная мембрана. Она воспринимает внешний стимул, и затем запускает соответствующую реакцию, поддерживающую тот или иной процесс жизнедеятельности клетки. Мембрана играет роль «мозга» клетки. Его работу обеспечивают интегральные мембранные белки — рецепторы и эффекторы. С функциональной точки зрения эти белки играют роль «вентилей ощущений» — связующего звена между внешними раздражителями и каскадами ответных внутриклеточных белковых реакций.</p>
    <p>Вообще говоря, «ощущения», на которые реагирует клетка, относятся к разряду весьма низкоуров­невых. Речь идет прежде всего о способности клетки распознавать, присутствуют ли в ее непосредственном окружении такие вещества, как калий, кальций, глюкоза, гистамин, эстроген, различные токсины, а также свет. Одновременное взаимодействие десятков тысяч рефлекторных вентилей ощущений клеточной мембраны, каждый из которых улавливает конкретный внешний сигнал, в совокупности обусловливает сложное поведение живой клетки.</p>
    <p>В течение первых трех миллиардов лет существования жизни на нашей планете ее биосфера состояла из свободноживущих отдельных клеток — бактерий, водорослей и простейших. Мы привыкли считать такие формы жизни полностью автономными, но, как нам теперь известно, сигнальные молекулы, используемые клеткой для регуляции своих физиологических функций, влияют на поведение других клеток. Сигналы, посылаемые одноклеточными организмами в окружающую среду, способствуют координации действий их рассеянной популяции. Иными словами, одноклеточные организмы функционируют как примитивные сообщества, что увеличивает их шансы на выживание.</p>
    <p>Примером того, как сигнальные молекулы приводят к образованию сообщества, может служить плесневый грибок Dictyostelium discoideum. Эти одноклеточные обитают в почве и заняты непрерывным поиском пищи. При недостатке питания клетки грибка выделяют избыточное количество побочного продукта своей жизнедеятельности, так называемого циклического аденозинмонофосфата (цАМФ), значительная часть которого выбрасывается в окружающую среду. Концентрация цАМФ вблизи клеток грибка напрямую связана с перспективой голода. Прикрепляясь к соответствующим рецепторам клеток грибка, молекулы цАМФ подают им сигнал собираться вместе. В итоге клетки образуют подобие большого многоклеточного «слизняка».</p>
    <p>Такое слизнякоподобное сообщество возникает на репродуктивной стадии существования грибка. Во время «голодного» периода стареющие клетки делятся друг с другом своими ДНК и рождают следующее поколение клеток. Новорожденные одноклеточные грибки остаются в виде неактивных спор до тех пор, пока в их окружении не появится достаточно питательных веществ — молекулы последних служат им сигналом для прерывания «спячки» и начала нового жизненного цикла.</p>
    <p>Смысл всего сказанного в том, что, обмениваясь информацией об окружающей среде и координируя при помощи сигнальных молекул свое поведение, одноклеточные организмы в полном смысле этого слова образуют сообщества. Циклический аденозинмонофосфат — один из первых в истории эволюции секретируемых регуляторных сигналов, управляющих клеточным поведением. Основные сигнальные молекулы, имеющиеся в организме человека (гормоны, нейропептиды, цитокины, факторы роста), которые, как до недавних пор считали ученые, характерны только для сложных многоклеточных форм жизни, также использовались уже примитивными одноклеточными организмами на ранних этапах эволюции.</p>
    <p>В процессе эволюции количество интегральных белков — рецепторов в клеточной мембране возрастало до определенного предела. Затем для большей «информированности» и, соответственно, ради выжи­вания клетки начали собираться вместе — сначала в простые колонии, а затем и в высокоорганизованные многоклеточные сообщества, в которых, как мы уже говорили выше, физиологические функции делегируются специализированным тканям и органам, а обработка информации, поставляемой клеточными мембранами, осуществляется нервной и иммунной системами.</p>
    <p>Объединиться в эти высокоорганизованные многоклеточные сообщества — мы называем их растениями и животными — отдельные клетки сочли для себя выгодным только 700 млн. лет назад, сравнительно недавно в масштабах времени существования жизни на нашей планете. Такие сообщества, для того чтобы координировать свои функции и вести себя как единая форма жизни, используют те же самые сигнальные молекулы, что и свободноживущие отдельные клетки.</p>
    <p>Свободноживущие клетки самостоятельно улавливают сигналы окружающей среды и сами корректируют свое поведение.</p>
    <p>В многоклеточных сообществах все их члены руководствуются неким общим планом действий, и ни одна клетка не может действовать независимо, по собственному разумению.</p>
    <p>У примитивных, лишенных специализированной нервной системы многоклеточных организмов роль элементарного «сознания», координирующего поведение клеток, играет поток сигнальных молекул внутри сообщества.</p>
    <p>У высокоорганизованных многоклеточных организмов, клетки которых могут «видеть» свое непосредственное окружение, но зачастую ничего не знают о том, что происходит вдали, в особенности во внешней среде, функции управления сложным поведением клеточного сообщества как целого делегированы централизованной системе обработки информации. Да и могло ли быть иначе? Скажите, способны ли клетки вашей печени осмысленно отреагировать на появление рядом с вами уличного грабителя?</p>
    <p>Иными словами, по мере усложнения живых организмов функции отслеживания и организации потока сигнальных молекул, управляющего клеточным поведением, перебирали на себя специализированные клетки. Из этих клеток сформировались распределенная нервная сеть и центральный обработчик информации — мозг, который и управляет поведением всего организма. Это очень важный момент, который вам следует принять во внимание прежде, чем вы решите обвинить в ваших проблемах со здоровьем клетки своих тканей и органов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эмоции: восприятие языка клеток</p>
    </title>
    <p>Развитие мозга высокоорганизованных многоклеточных организмов привело к появлению уникального механизма преобразования химических коммуникационных сигналов в доступные всем клеткам сообщества ощущения, которые сознательная составляющая нашего ума воспринимает как эмоции. Речь идет о так называемой лимбической системе<a l:href="#ftn_14" type="note">*</a>. </p>
    <p>Она не только регистрирует поток координационных клеточных сигналов, составляющих, если можно так выразиться, «интеллект» многоклеточного организма, но и генерирует эмоции, материальным субстратом которых являются контролируемые нервной системой выбросы регуляторных сигналов.</p>
    <p>В то время, когда я, изучая механизмы работы клеточного «мозга», шел к пониманию того, как функционирует наше сознание, мне навстречу — от человеческого мозга к «мозгу» клетки двигалась Кендис Перт. В своей книге «Молекулы эмоций» [Pert 1997] она рассказывает о том, как ей, с помощью достаточно тонких экспериментов, удалось показать, что «сознание» не сосредоточено в голове человека, а распределено, благодаря сигнальным молекулам, по всему его телу. Не менее важен и другой вывод Перт: «молекулы эмоций» синтезируются не только вследствие реакций организма на информацию, полученную из окружающей среды, но и в результате активности сознания. Это значит, что влияние сознания на организм может вести как к физическому выздоровлению, так и к телесным заболеваниям — я намереваюсь более подробно поговорить об этом в главах VI и VII. «Молекулы эмоций» — чрезвычайно познавательная книга, в которой прекрасно описан процесс научного открытия. Она также проливает свет на некоторые причины ожесточенных дискуссий, провоцируемых попытками представить новые идеи в кругах официальной науки — увы, эта тема хорошо знакома и мне!</p>
    <p>Лимбическая система, способная воспринимать и координировать поток регулирующих поведение клеточного сообщества сигналов, дала многоклеточным организмам величайшие эволюционные преимуще­ства. Большая эффективность внутренней сигнальной системы обусловила увеличение объема мозга. Как следствие, существенно увеличилась доля специализированных клеток, ответственных за реагирование на широкий спектр сигналов внешней среды. Возросшая мощь мозга позволила многоклеточным организмам объединять простейшие сенсорные ощущения в целостные образы — скажем, распознавать красный, круглый, ароматный и сладкий объект как яблоко.</p>
    <p>Возникшие в ходе эволюции основополагающие паттерны поведения передаются потомкам в виде генетически обусловленных инстинктов. Многоклеточные организмы, обладающие большим мозгом, благодаря возросшему количеству нервных клеток получили возможность не только действовать инстинктивно, но и учиться на собственном жизненном опыте.</p>
    <p>Освоить новый способ поведения — значит приобрести определенный условный рефлекс. Возьмем для примера опыты Павлова с собаками. Сначала Павлов извещал собак о начале кормежки звоном колокольчика, а потом позвонил в колокольчик, но пищу им не дал. И что же? Собаки были запрограммированы на то, что звонок означает кормежку, и потому у них без всякой пищи начинала рефлекторно выделяться слюна. В данном случае мы имеем дело с приобретенным бессознательным рефлекторным поведением.</p>
    <p>Рефлекторное поведение может быть и совсем простым — вроде коленного рефлекса при ударе молоточком, и весьма сложным — достаточно вспомнить водителя, ведущего автомобиль по оживленной трассе со скоростью сто километров в час, притом что его ум занят разговором с сидящим рядом пассажиром. При всей своей сложности, такое поведение не требу­ет мышления — благодаря механизму условного рефлекса нервные пути, соединяющие стимулы и реакции, превращаются в жестко заданную структуру, обеспечивающую безошибочное повторение заученных действий. Мы называем это «привычками». Мозг животных, стоящих на более низкой ступени развития, чем человек, поддерживает исключительно привычные, рефлекторные реакции. Собаки Павлова выделяли слюну рефлекторно, а не намеренно. Рефлекторны по своей природе и действия человеческого подсознания; они не подчинены разумным соображениям. Эта часть нашего ума обусловлена активностью тех мозговых структур, которые господствуют у животных, не пришедших в процессе своего развития к самосознанию.</p>
    <p>У человека и ряда других высших млекопитающих в процессе эволюции развилась специализированная область мозга, связанная с мышлением, планированием и принятием решений, так называемая предлобная кора. Эта часть нашего переднего мозга, судя по всему, является местом локализации сознательной компоненты ума, способной к саморефлексии — наблюдению за собственным поведением и эмоциями. Кроме того, сознательная компонента имеет доступ к большей части данных, хранящихся в нашей долговременной памяти, что позволяет нам строить планы на основании своего прошлого жизненного опыта.</p>
    <p>Благодаря саморефлексии сознательная компонента ума может отследить рефлекторное запрограммированное поведение, оценить его и изменить программу. Мы можем выбирать, как реагировать на сигналы нашего окружения и реагировать ли на них вообще. Это основа свободы воли.</p>
    <p>Вместе с тем способность к саморефлексии, позволяющая нам сознательно изменять паттерны поведения, заложенные в нашем подсознании, порой заводит нас в особого рода ловушку. В отличие от большинства других живых организмов, которым приходится реагировать на сигналы окружающей среды непосредственно, мы можем приобретать опосредованный опыт — через учителей. Вот тут-то и возникает проблема: что, если представления наших учителей, запечатленные у нас в мозгу в результате обучения, мягко говоря, не точны? В этом случае мы начинаем руководствоваться ложными программами. Человеческое подсознание — линейная система, автоматически воспроизводящая реакцию в ответ на раздражение; в этой части «машины» нет «призрака», который мог бы поразмыслить над последствиями совершаемых нами рефлекторных действий. Как следствие, наши поступки в тех или иных ситуациях часто оставляют желать лучшего.</p>
    <p>Если бы я в качестве бесплатного приложения к этой главе присовокупил выползающую со страниц книги змею, вы, вероятно, тут же бросились бы вон из комнаты или же отбросили книгу подальше. Ведь тот, кто впервые «познакомил» вас со змеей еще в детстве, надо думать, постарался преподать вашему впечатлительному уму «важный» жизненный урок: «Змея — это бяаака!» Вас запрограммировали, что змея опасна, и потому при ее появлении вы будете рефлекторно (бессознательно) демонстрировать защитную реакцию.</p>
    <p>Но что будет, если в той же ситуации окажется герпетолог? Без сомнения, он придет от нее в восторг. Ну ладно, он придет в восторг, как только поймет, что прилагающаяся к книге змея безобидна. Герпетолог возьмет змею в руки и станет увлеченно наблюдать за ее поведением. С его точки зрения, ваша рефлекторная защитная реакция иррациональна — ведь далеко не все змеи опасны. Одна и та же змея, один и тот же сигнал-раздражитель — и какие разные реакции!</p>
    <p>Наш рефлекторный отклик на внешние раздражители зависит от впечатлений, которые они на нас производят. Впечатления обусловлены подсознательными программами и, как мы видели, могут быть как истинными, так и ложными. Не все змеи ядовиты! Другими словами, нами управляют даже не впечатления, а верования.</p>
    <p>Нами управляют верования!</p>
    <p>Вдумайтесь, насколько важен этот вывод. Он означает, что у нас есть возможность оценивать поступающие из окружающей среды раздражения и сознательно изменять свои реакции на них. Нужно только задействовать собственное подсознание. Ни гены, ни вошедшие в привычку пагубные поведенческие паттерны не имеют над нами полной власти! Я собираюсь поговорить об этом более подробно в главе VII.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как сознание управляет телом</p>
    </title>
    <p>Отстаиваемые мной представления о том, как верования управляют биологией, основываются на моих исследованиях клонированных эндотелиальных клеток, выстилающих изнутри кровеносные сосуды. Эндотелиальные клетки, которые я выращивал, пристально следили за окружающим их миром и меня­ли свое поведение в зависимости от информации, получаемой ими извне. Когда я вводил в поддерживающую существование клеток среду питательное вещество, они тянулись к нему — можно сказать, демонстрировали клеточный эквивалент протянутых рук. Когда же я вводил туда токсические вещества, клетки устремлялись прочь, как будто пытаясь убежать от яда.</p>
    <p>Предметом моих исследований были мембранные вентили, обусловливающие переход от одного паттерна поведения клеток к другому, — в первую очередь, белковые рецепторы, реагирующие на гистамин. Я обнаружил, что существует две разновидности вентилей, реагирующих на один и тот же гистаминный сигнал, — H1 и Н2. Будучи активированными, гистаминные рецепторы типа H1 включают защитную реакцию — тип поведения, демонстрируемый клетками в среде, содержащей токсины. Что же до вентилей с рецепторами типа Н2, они в ответ на присутствие гистамина включают реакцию роста — аналогичное поведение клетки демонстрируют в присутствии питательных веществ.</p>
    <p>Вслед за этим я обнаружил, что в клеточной мембране есть две разновидности вентилей и для такого сигнала — отклика на такую опасность, как адреналин, — адреналиночувствительные альфа- и бета-рецепторы. Эти рецепторы включают точно такие же клеточные реакции, что и в случае гистамина: альфа-рецепторы в присутствии адреналина включают защитную реакцию, а бета-рецепторы — реакцию роста [Lipton, et al, 1992].</p>
    <p>Самое интересное началось, когда я ввел в клеточную культуру и гистамин, и адреналин одновременно.</p>
    <p>Адреналиновый сигнал, вырабатываемый центральной нервной системой, в буквальном смысле подавил локальные гистаминные сигналы. Представьте, что вы работаете в банке. Ваш непосредственный начальник дает вам некое указание. Затем на сцене появляется председатель правления банка и велит вам поступать в точности наоборот. Понятно, что, если вам дорога работа, вы, безусловно, сделаете так, как сказал председатель правления банка. Аналогичная иерархия заложена и в нашей физиологии — клетки подчиняются распоряжениям вышестоящей нервной системы даже тогда, когда эти распоряжения противоречат местным сигналам.</p>
    <p>Результаты эксперимента привели меня в восторг. На уровне клетки сознание (выражающее себя посредством посылаемых нервной системой адреналиновых сигналов) берет верх над телом (локальными гистаминными сигналами)! Я хотел написать об этом в статье в научном журнале, но мне помешали мои соавторы. Что-о?!! Взаимоотношения сознания и тела в статье, посвященной цитологическим экспериментам? От одной мысли о столь далеко идущих выводах их чуть не хватил удар. Так что я ограничился туманной репликой в том смысле, что мы понимаем всю важность наших исследований — не расшифровывая, в чем именно эта важность состоит. Увы, биологи-ученые в своем большинстве — ньютонианцы-традиционалисты. По их впечатлениям, сознание есть некая нелокализованная энергия, которая не имеет отношения к материалистической биологии. Им невдомек, что такие впечатления — не что иное, как верования, обнаружившие свою полнейшую несостоятельность в квантовом мире!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Плацебо: эффект веры</p>
    </title>
    <p>О том, что сознание способно оказывать влияние на тело, хотя бы в общих чертах слышали все студенты-медики. Им рассказывают, что можно улучшить состояние больного с помощью таблетки, не содержащей ничего, кроме, скажем, сахара, если он поверит (безосновательно), что ему дали лекарство. В медицине этот феномен называется эффектом плацебо. Мой друг Роб Уильямс, разработавший энергопсихологическую систему исцеления PSYCHK, считает, что эффект плацебо правильно было бы называть эффектом впечатления. Лично я предпочитаю называть его эффектом веры.</p>
    <p>Я придаю эффекту веры огромное значение, — по моему мнению, он представляет собой великолепный пример действенности лечебных средств, основанных на связи сознания и тела. Однако официальная медицина объясняет «воображаемый» эффект плацебо в лучшем случае повышенной внушаемостью пациентов, а в худшем — жульничеством. На медицинских факультетах о нем упоминают разве что вскользь. Это величайшая ошибка. По моему убеждению, врачи должны лечить больных не только таблетками и скальпелем. Им надлежит научиться распознавать скрытые в человеке силы и отказаться от убеждения, что он не способен выздороветь без вмешательства извне.</p>
    <p>Эффекту плацебо пора стать объектом полноценных, хорошо финансируемых научных исследований. Если ученым удастся найти способ его усилить, они смогут вооружить врачей эффективным и лишенным побочных влияний биоэнергетическим средством лечения болезней. Целители-биоэнергетики утверждают, что такие средства им уже известны, но я ученый и потому считаю, что чем больше мы будем знать об эффекте плацебо, тем лучше сможем использовать его в клинической практике.</p>
    <p>Я убежден, причина пренебрежительного отношения официальной медицины к фактору сознания кроется не только в догматическом мышлении врачей, но и в соображениях финансового характера. Если от телесных недугов можно излечиваться силой собственной мысли, зачем тогда идти к врачу, и главное — зачем покупать лекарства?! Не так давно я к своему глубокому огорчению узнал, что фармацевтические компании не допускают к клиническим испытаниям лекарств людей, восприимчивых к таблеткам-пустышкам. Производителям медикаментов не дает покоя тот факт, что «поддельные» плацебо-лекарства в процессе испытаний обнаруживают не меньшую эффективность, чем их «настоящие» химические аналоги [Greenberg 2003].</p>
    <p>Представители фармацевтической промышленности утверждают, что они и не думают проталкивать таким образом на рынок дрянные лекарства. Но совершенно ясно: эффективность плацебо представляет прямую угрозу их бизнесу. Мотивы фармацевтических компаний понятны: если плацебо не удается победить в честной борьбе, нужно отстранить его от соревнований!</p>
    <p>То, что нашей медицине нет дела до плацебо, довольно забавно. Ведь историки говорят: вся ее история это, в значительной мере, история эффекта плацебо. Долгое время у врачей попросту не было других, «научных» средств противостояния болезням и потому они пускали больным кровь и обрабатывали раны мышьяком, не говоря уже о ставшей притчей во языцех «панацее» — змеином жире. И что вы думаете — все это работало! Даже в наши дни многим больным (по самым скромным оценкам — трети от общего их количества) достаточно увидеть доктора в белом халате. Тогда они выздоравливают, что бы им ни прописывали — патентованное лекарство или фальшивую подслащенную пилюлю.</p>
    <p>Впрочем, в последнее время эффектом плацебо интересуются все чаще и чаще. Выясняется, что без него не обходится даже современная высокотехнологичная хирургия. Об этом свидетельствуют исследования эффективности операций на коленном суставе, проведенные специалистами из Бейлоровской медицинской школы в 2002 году [Moseley, et al, 2002].</p>
    <p>Руководитель этих исследований, доктор Брюс Мозли, «знал», что его пациентам помогают именно операции. «Любому хорошему хирургу известно, что в хирургии эффекта плацебо не бывает», — писал он. Но какую именно операцию следует считать наилучшей? Как и полагается при серьезном научном эксперименте, Мозли разделил оперируемых больных на группы. Пациентам из первой группы он иссекал поврежденный коленный хрящ. Пациенты второй группы удостоились удаления тканей, которые, как считалось, вызывали воспаление. (И то и другое — из числа стандартных методов лечения артрита.) А вот больным из третьей, контрольной группы произвели «ложные» операции. Мозли делал три стандартных надреза под местным наркозом, после чего всем своим поведением имитировал бурную деятельность — отдавал команды, двигал руками и даже выплескивал из банки физиологический раствор, создавая звук, которым обычно сопровождается процедура промывания колена. Через сорок минут он заканчивал «операцию» и зашивал надрезы. Всем трем группам прооперированных пациентов назначили один и тот же реабилитационный комплекс физических упражнений.</p>
    <p>Результаты эксперимента оказались ошеломляющими. Само собой, у пациентов, подвергнутых настоящим операциям, наступило ожидаемое улучшение. Но такое же улучшение наблюдалось и в контрольной плацебо-группе, причем ненамного реже. Каждый год в США делают 650 000 операций по поводу воспаления коленного сустава, каждая из которых обходится примерно в 5000 долларов! И невзирая на это Мозли посмел констатировать: «Дело не в моем мастерстве хирурга. Польза хирургического лечения остеоартрита колена целиком и полностью обусловлена эффектом плацебо».</p>
    <p>Прогуливающихся и играющих в баскетбол пациентов из плацебо-группы Мозли потом показывали в телепрограммах новостей. Эти люди легко проделывали то, чего они, по их словам, не могли делать до «лечения». В течение двух лет им не говорили, что их прооперировали «понарошку». Один из членов этой плацебо-группы, Тим Перес, до операции был вынужден ходить с палочкой, а сегодня играет со своими внуками в баскетбол. В интервью телеканалу Discovery Health Channel он, можно сказать, коротко сформулировал основную идею моей книги: «В этом мире возможно все — нужно только направить на него силу своего сознания. Я знаю, что человеческое сознание способно творить чудеса».</p>
    <p>Как показывают исследования, плацебо может быть весьма действенным средством и при лечении других заболеваний — в частности, астмы и болезни Паркинсона. Психиатр Уолтер Браун предложил использовать плацебо-таблетки в качестве средства первой помощи больным, страдающим от легкой и умеренной депрессии [Brown 1998]. Он сообщал пациентам, что принимаемые ими таблетки не содержат активных ингредиентов, но это нисколько не снижало эффективности лечения!</p>
    <p>Еще одно свидетельство эффективности плацебо — доклад Департамента здравоохранения и социального обеспечения США. Там сказано, что из числа пациентов с тяжелыми формами депрессии улучшение наступило у половины принимавших настоящие лекарственные препараты и у 32% принимавших плацебо-таблетки [Horgan 1999]. Но даже эти впечатляющие цифры, вероятно, не отражают силу эффекта плацебо в полной мере. Ведь в ходе экспериментов многие их участники определяли, что им дают настоящий лекарственный препарат, по тем побочным эффектам, которых нет в случае приема плацебо. Как только они убеждались, что принимают настоящее лекарство, — как только они начинали в это верить, действие лекарства усиливалось еще и эффектом плацебо.</p>
    <p>Если вы примете во внимание приведенные выше аргументы, вас не удивит шквал критики, обрушившийся в последнее время на индустрию антидепрессантов (годовой оборот 8,2 млрд. долларов). В вышедшей в 2002 году в журнале Американской психологической ассоциации Prevention &amp; Treatment («Профилактика и лечение») статье, озаглавленной «Новые пилюли короля», профессор психологии Коннектикутского университета Ирвинг Кирш доказывает, что выявленный в ходе клинических испытаний эффект антидепрессантов может быть на 80% отнесен на счет плацебо [Kirsch, et al, 2002]. Чтобы получить данные клинических испытаний антидепрессантов, Киршу в 2001 году пришлось апеллировать к Закону о свободе информации — Управление по контролю качества продуктов питания и медикаментов не желало их предоставлять. Так вот, согласно этим данным, в более чем половине случаев испытаний эффективность шести самых распространенных антидепрессантов была не большей, чем у плацебо (сахарных таблеток). В интервью телеканалу Discovery Health Channel Кирш отметил: «Реакции на испытываемые препараты и на плацебо различались в среднем не больше чем на два пункта по клинической шкале, диапазон которой составляет от 50 до 60 пунктов. Это очень небольшая разница. С клинической точки зрения она пренебрежимо мала».</p>
    <p>Приведу еще один любопытный факт: во время клинических испытаний показатели эффективности антидепрессантов постепенно улучшались. Это наводит на мысль о все том же эффекте плацебо, отчасти обусловленным умелым маркетингом.</p>
    <p>В целом, чем больше пресса, телевидение и реклама трубят о чуде антидепрессантов, тем эффективней они становятся! Верования заразны! Мы живем в мире, где люди верят, что антидепрессанты работают, — вот они и работают.</p>
    <p>Дизайнер интерьеров из Калифорнии Джейнис Шенфельд, в 1997 году принимавшая участие в испытании препарата эффексор, узнав, что ей давали плацебо, была ошеломлена ничуть не меньше упоминавшегося выше Тима Переса. Благодаря плацебо-таблеткам она избавилась от мучавшей ее в течение тридцати лет депрессии. Кроме того, сканирование мозга показало, что у нее значительно усилилась активность предлобной коры [Leuchter, et al, 2002]. Такие улучшения никоим образом нельзя назвать воображаемыми. Верования оказывают прямое влияние на организм. Шенфельд даже испытывала тошноту — характерный побочный эффект эффексора. Эта женщина вела себя так же, как и большинство пациентов, выздоровевших от плацебо, а затем узнавших о подмене. Она отказывалась верить, что ей давали «не настоящие» лекарства, и настаивала на том, чтобы врачи перепроверили свои записи.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ноцебо: сила негативных убеждений</p>
    </title>
    <p>Как бы то ни было, об эффекте плацебо сегодня знает большинство врачей. Однако мало кто из них задумывается обо всех его медицинских аспектах. Если позитивное верование способно вывести из депрессии и вылечить больное колено, то на что способно верование негативное? Негативные самовнушения, способные нанести здоровью ущерб, называют эффектом ноцебо.</p>
    <p>В медицине эффект ноцебо может быть столь же сильным, как и эффект плацебо, — имейте это в виду всякий раз, когда вы переступаете порог кабинета врача. Слова, которые говорит врач, его манера поведения способны убить у пациента всякую надежду на выздоровление. Вспомним гипнотизера Альберта Мейсона — он поверил, что ихтиоз неизлечим, и это свело на нет все его попытки помочь своим пациентам. Точно так же, если больной предпочтет поверить словам врача: «Вам осталось жить полгода», у него вряд ли будут шансы прожить дольше.</p>
    <p>Я уже ссылался в этой главе на вышедшую в 2003 году программу телеканала Discovery Health Channel «Плацебо: сознание против медицины». Одна из самых захватывающих тем этой программы — история, рассказанная врачом из Нэшвилла Клифтоном Мидором. В 1974 году у Мидора был пациент Сэм Лонд, удалившийся от дел торговец обувью, страдавший от рака пищевода. Лонда, конечно, лечили, но, поскольку все «знали», что он безнадежен, его смерть спустя несколько недель после того, как ему поставили диагноз, никого не удивила. А потом случилась сенсация. Вскрытие показало, что Лонд умер вовсе не от рака! Патологоанатомы нашли два пораженных опухолью участка в его печени, один в легком — и ни следа рака пищевода. В интервью телеканалу Клифтон Мидор сказал: «Да, у него был рак, но не рак убил его». Но что же тогда убило Сэма Лонда? Неужели он умер потому, что поверил в собственную смерть? Прошло тридцать лет, но этот случай по-прежнему не дает Клифтону Мидору покоя: «Я думал, что у него рак. Он думал, что у него рак. Все вокруг думали, что у него рак... неужели я лишил его надежды?»</p>
    <p>Позитивные и негативные верования определяют не только здоровье человека, но и всю его жизнь в целом, Генри Форд был прав, когда настаивал на том, что сборочные конвейеры эффективны. Точно так же он был прав, когда сказал: «Во что бы ни верили — в то, что вы можете, или же в то, что не можете, — вы совершенно правы».</p>
    <p>Подумайте, о чем говорит пример человека, который не побоялся выпить зараженную холерой воду и не заболел. Вспомните о людях, способных не обжигаясь идти по раскаленным углям, — стоит им на секунду усомниться в себе, и они заработают страшные ожоги. Человеческие верования подобны светофильтрам на объективе фотоаппарата — они изменяют его видение мира. К этим верованиям приспосабливается и наша физиология. Если мы признаем силу своей веры, у нас в руках окажется ключ к свободе.</p>
    <p>На своих лекциях я даю слушателям два набора пластиковых светофильтров — красные и зеленые. Они выбирают светофильтры того или иного цвета и смотрят сквозь них на белый экран. Затем я прошу их громко произнести вслух, какие чувства вызывает у них то, что они видят, — радость или же страх.</p>
    <p>Дело в том, что выбравшие красный светофильтр видят милую картинку — домик с табличкой «Дом любви», цветы, солнце на чистом небе и надпись: «Я живу в радости и счастье». Выбравшие зеленый светофильтр видят свинцовое грозовое небо, летучих мышей, змей, бродящее вокруг унылого, мрачного дома привидение и надпись: «Я живу в страхе». Мне доставляет массу удовольствия наблюдать за неразберихой, которая возникает, когда, глядя на одну и ту же картинку, половина аудитории выкрикивает «Радость!», а другая — «Страх!».</p>
    <p>Потом я прошу присутствующих поменяться светофильтрами. Мысль, которую я хочу таким образом до них довести, такова: вы можете выбирать, что вам видеть! В вашей власти поставить на свою жизнь розовый фильтр позитивных верований и точно так же в вашей власти смотреть на нее сквозь темное стекло. Можно жить в радости, а можно и в страхе. Выбор за вами! Если вы убедите себя в том, что живете в мире, исполненном любви и счастья, ваше тело исцелится и расцветет; если же вы предпочтете жить в мире страха, оно в буквальном, физиологическом смысле будет вынуждено уйти в глухую оборону, что далеко не лучшим образом сказывается на здоровье — как физическом, так и душевном.</p>
    <p>Мы должны пробудить в себе силу Веры! Именно в ней заключается тайна жизни. Об этом говорили Будда и Христос. Сегодня в том же направлении указывает наука. Нашей жизнью управляют не гены — ею управляют верования... О вы, маловеры!</p>
    <p>В следующей главе я подробней остановлюсь на том, какое влияние на сознание и тело человека оказывают жизнь в радости и жизнь в страхе. А сейчас, прежде чем мы покончим с этой главой, хочу сказать: в том, чтобы смотреть на жизнь сквозь розовые очки, нет ничего плохого, — наоборот, они необходимы нашим клеткам для здоровья и благополучия. Позитивные верования — биологический мандат на счастливую, здоровую жизнь. И здесь мне остается повторить слова Махатмы Ганди:</p>
    <p><emphasis>Ваши верования становятся вашими мыслями. Ваши мысли становятся вашими словами. Ваши слова становятся вашими поступками. Ваши поступки становятся вашими привычками. Ваши привычки становятся вашими ценностями. Ваши ценности становятся вашей судьбой.</emphasis></p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава VI</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Рост и защита</p>
    </title>
    <p>Эволюция снабдила нас множеством механизмов выживания. Все они могут быть подразделены на две функциональные категории: механизмы развития и механизмы защиты. Эти механизмы суть фундаментальные верования организма, необходимые для его выживания. Что касается защиты, думаю, мне нет нужды объяснять, насколько она важна. А вот то, что для выживания необходимо также и развитие, взрослым, уже вроде бы состоявшимся людям понять труднее.</p>
    <p>Думаю, вы не удивитесь, если я скажу вам, что впервые понял, насколько важны развитие и защита, все в той же лаборатории, где наблюдения за отдельными клетками так часто приводили меня к важным выводам о таком многоклеточном организме, как человек. Клонированные эндотелиальные клетки убегали от вводимых мной токсинов точно так же, как человек убегает от хищного зверя или грабителя в темном переулке. С другой стороны, клетки тяну­лись к питательным веществам, так же как человек тянется к завтраку, обеду, ужину и к тем, кто ему дорог.</p>
    <p>Эти два противоположных типа поведения характеризуют две основные клеточные реакции на раздражители внешней среды. Тяга к благотворным сигналам, таким, как питательные вещества, — признак реакции развития; уход от угрожающих сигналов, таких, как токсины, — признак защитной реакции. Следует также учесть, что некоторые из внешних раздражителей нейтральны, они не вызывают ни реакции развития, ни реакции защиты.</p>
    <p>Исследования, которые я проводил в Стэнфорде, показали, что те же типы поведения, сформировавшиеся за миллиарды лет существования жизни, необходимы и для выживания многоклеточных организмов, в том числе человека. Но тут есть одно затруднение. Дело в том, что механизмы развития и защиты функционируют по очереди. Другими словами, клетки не способны двигаться вперед и назад одновременно. Те клетки человеческих кровеносных сосудов, которые я исследовал в Стэнфорде, принимали одну микроанатомическую конфигурацию для того, чтобы иметь возможность питаться, и другую — защищаясь. Единственное, чего они не могли, — это принять обе конфигурации сразу [Lipton, et al, 1991].</p>
    <p>То же самое можно сказать и о человеке. Если вы защищаетесь от хищного зверя, с вашей стороны было бы неразумно тратить силы на развитие. Чтобы остаться в живых, вам нужно сражаться или бежать. Понятно, что еще и развиваться при этом у вас не получится.</p>
    <p>Помимо необходимости направлять жизненную энергию тканям и органам, обеспечивающим защитную реакцию, у организма есть еще одна причина для подавления процессов собственного развития. Эти процессы требуют свободного и открытого обмена — организм должен принимать пищу извне и выбрасывать наружу отходы своей жизнедеятельности. Защищаясь, он замыкается в себе, ограждаясь от грозящей ему опасности.</p>
    <p>Постоянное пребывание в состоянии защиты и подавление процессов развития препятствует производству жизненной энергии и истощает организм. Чем дольше вы защищаетесь, тем хуже для вас. Так можно дозащищаться до того, что слова «испугался до смерти» приобретут для вас буквальный смысл. К счастью, чаще всего до этого не доходит. В отличие от отдельных клеток, у многоклеточных организмов защита и развитие не взаимоисключают друг друга — вовсе не обязательно, чтобы все 50 триллионов наших клеток одновременно находились либо в одном, либо в другом состоянии.</p>
    <p>Доля клеток, прибегнувших к защитной реакции, зависит от серьезности предполагаемой угрозы. Защитная реакция поможет вам пережить стресс, вызванный опасностью, но хронический стресс, подавляющий процессы развития, в конце концов подорвет вашу жизнеспособность.</p>
    <p>Важно также иметь в виду, что отсутствие стрессов не означает полноценную жизнь. Это лишь, условно говоря, нулевая точка на шкале защита-развитие. Чтобы достичь подлинного расцвета, мы должны стимулировать процессы собственного развития и стремиться к любви и радости.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Физиология защиты родины</p>
    </title>
    <p>У многоклеточных организмов модели поведения типа роста и защиты контролируются нервной системой. Именно она отслеживает сигналы окружающей среды, интерпретирует их и обеспечивает соответствующий поведенческий отклик. Другими словами, в многоклеточных сообществах нервная система играет роль правительства, организующего деятельность граждан-клеток. Получив угрожающий сигнал, она предупреждает сообщество клеток о надвигающейся опасности.</p>
    <p>В человеческом организме есть две одинаково важные системы защиты. Первая из них, адреналовая система, обороняет нас от внешних угроз. Она называется гипоталамо-гипофизарно-адреналовой осью (ГГА-осью). Если опасности нет, ГГА-ось неактивна и развитию клеток ничто не препятствует. Если же гипоталамус мозга узнает о внешней угрозе, он задействует ГГА-ось, посылая сигнал в главную железу внутренней секреции — гипофиз, который, в свою очередь, мобилизует 50 триллионов клеток организма на противодействие опасности.</p>
    <p>Вспомните клеточную мембрану с ее механизмом отклика на раздражение — рецепторными и эффекторными белками. Гипоталамус и гипофиз представляют собой их функциональные эквиваленты. Гипоталамус, как и белки-рецепторы, воспринимает и распознает сигналы внешней среды; функция же гипофиза сходна с функцией белков-эффекторов — он приводит в действие различные органы нашего тела. В ответ на угрозу извне гипофиз посылает сигнал в надпочечники, информируя их о необходимо­сти координировать в организме реакцию «борьбы или бегства ».</p>
    <image l:href="#_23.jpg"/>
    <p>Механизм включения ГГА-оси внешним раздражением достаточно прост. Когда мозг регистрирует некое стрессовое ощущение, гипоталамус выделяет кортикотропинвысвобождающий фактор (КВФ), который поступает в гипофиз, где он активирует особые клетки, заставляя их выбрасывать в кровь адренокортикотропные гормоны (АКТГ). Эти гормоны поступают в надпочечники, служа для них сигналом начать секрецию стрессовых гормонов — адреналина и норадреналина. Адреналин и норадреналин координируют функции всех органов тела, придавая нам силы, необходимые для того, чтобы отразить угрозу или спастись бегством.</p>
    <p>Как только раздается адреналовый сигнал тревоги, попавшие в кровь стрессовые гормоны вызывают сжатие кровеносных сосудов желудочнокишечного тракта, усиливая тем самым приток крови (ранее сосредоточенной преимущественно в области внутренних органов) к тканям рук и ног. Это приводит к угнетению функций, связанных с развитием, — без надлежащего кровоснабжения внутренние органы не могут работать в полную силу и прекращают выполнение такой жизнеобеспечивающей деятельности, как пищеварение, всасывание питательных веществ, выделение и т. д., обеспечивающей рост клеток и производство энергетических ресурсов организма. Таким образом, стрессовые реакции тормозят процессы развития организма.</p>
    <p>Другая защитная система организма — иммунная система. Она обороняет нас от угроз, источник которых — в частности, различные бактерии и вирусы — находится внутри нашего тела. Будучи мобилизованной, иммунная система потребляет значительную часть жизненной энергии организма. Чтобы получить представление об энергетических запросах иммунной системы, вспомните, какую физическую слабость вы испытываете, когда ваш организм борется с такими инфекциями, как грипп или простуда. Когда ГГА-ось мобилизует тело для реакции «борьбы или бегства», выделяемые ею гормоны угнетают деятельность иммунной системы для того, чтобы сохранить энергетические резервы организма. Кстати, эти гормоны настолько эффективно подавляют иммунную систему, что врачи вводят их пациентам, которым была сделана пересадка органов, дабы уменьшить вероятность отторжения чужеродных тканей.</p>
    <p>Почему адреналовая система «выключает» иммунную систему? Представьте себе, что вы лежите в палатке посреди африканской саванны и пытаетесь справиться с расстройством желудка и жестоким поносом. И тут из-за стенки палатки до вас доносится утробный рык льва. Ваш мозг должен принять решение: какая из нависших над вами опасностей хуже. Зачем бороться с расстройством желудка, если сейчас вас загрызет лев? Понятно, что вы забываете о поносе и тратите все свои силы на то, чтобы благополучно пережить встречу со львом. Так что один из побочных эффектов активизации ГГА-оси состоит в том, что она ослабляет нашу способность противостоять болезни.</p>
    <p>Активация ГГА-оси не лучшим образом сказывается и на нашей способности думать. Обработка информации в переднем мозгу — центре критического мышления и логики — процесс значительно более медленный, чем рефлекторные реакции, управляемые задним мозгом. Но чем быстрее мы обрабатываем информацию в случае опасности, тем больше у нас шансов выжить. Выделяемые надпочечниками стрессовые гормоны суживают сосуды переднего мозга, лишая его возможности работать в полную силу. Кроме того, эти гормоны подавляют актив­ность предлобной коры головного мозга — центра сознательной, целенаправленной деятельности. В случае опасности при помощи регуляции кровотока и выброса гормонов активируется прежде всего задний мозг — вместилище жизненно важных рефлексов, которые наиболее эффективно регулируют поведение «борьбы или бегства». Увы, как следствие — человек в меньшей степени отдает себе отчет в своих действиях и хуже соображает [Takamatsu, et al, 2003; Arnsten and GoldmanRakic 1998; Goldstein, et al, 1996].</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Убийственный страх</p>
    </title>
    <p>Вы помните, какими жалкими были лица моих карибских студентов после того, как они провалили контрольную? Ребята оцепенели, как будто увидели голодного льва. Можете не сомневаться, если бы это случилось с ними на выпускных экзаменах, они не смогли бы связать и двух слов. Простая истина — когда человек напутан, он туповат. Это хорошо известно преподавателям, которым приходится видеть, как экзаменационный стресс парализует вроде бы вполне толковых студентов — у них начинают дрожать руки и они в панике забывают все, что методично складывали в свои мозговые хранилища в течение семестра.</p>
    <p>Адреналовая система — великолепный защитный механизм, позволяющий успешно справляться с острыми стрессами. Однако этот механизм не предназначен для постоянного использования. В то же время большая часть наших стрессов не относится к числу острых, без труда распознаваемых угроз, на которые можно должным образом отреагировать и как ни в чем не бывало жить дальше. Нас одолевают безотчетные тревоги по поводу нашей личной жизни, работы и окружающего неспокойного мира. Ничто не угрожает нашей жизни, и тем не менее ГГА-ось не выключается ни на минуту. В результате — хронически повышенный уровень стрессовых гормонов у нас в организме.</p>
    <p>Представьте себе великолепно тренированного и отличающегося отменным здоровьем спринтера. Вот он подходит к линии старта и по команде «На старт!» опускается на колени и упирается ногами в стартовые упоры. Судья выкрикивает: «Внимание!» Спортсмен напрягает мышцы и приподнимается, опираясь на руки и пальцы ног. У него в крови начинает бурлить адреналин, мобилизующий мышцы для выполнения предстоящей нелегкой задачи. Он напряженно ждет команды «Марш!».</p>
    <p>В обычной ситуации эта команда раздается через одну-две секунды. Но в нашем воображаемом забеге судья на старте молчит. Спортсмен замер в напряжении, его подстегиваемое адреналином сердце бешено гонит кровь по сосудам! Каким бы тренированным он ни был, достаточно минуты такого ожидания, чтобы довести его до полного изнеможения.</p>
    <p>Мы живем в мире, напрягшемся по команде «Внимание!», и это наносит огромный ущерб нашему здоровью. Бесконечные стрессы не дают покоя ГГА-оси нашего организма, но, в отличие от соревнующихся спортсменов, мы не можем очертя голову рвануть вперед со старта. Исследования показывают, что сегодня чуть ли не все наиболее распространенные заболевания так или иначе связаны с хроническим стрессом [Segerstrom and Miller 2004; Корр and R thelyi 2004; McEwen and Lasky 2002; McEwen and Seeman 1999].</p>
    <p>Авторы чрезвычайно познавательной статьи, опубликованной в 2003 году в журнале «Сайенс», задались вопросом, почему антидепрессанты — селективные ингибиторы обратного захвата серотонина (СИОЗС), такие, как прозак или золофт, — улучшают состояние пациентов не сразу, а примерно спустя две недели после начала курса лечения. Выяснилось, что у людей, переживающих депрессию, наблюдается странное замедление процесса деления клеток гиппокампа — части мозга, связанной с запоминанием. Они снова начинали делиться одновременно с улучшением состояния пациента в связи с приемом СИОЗС-препаратов — через несколько недель после начала приема антидепрессантов.</p>
    <p>Это и другие исследования заставляют сомневаться в принятой ранее теории, согласно которой депрессия — не что иное, как «химический дисбаланс», обусловленный дефицитом в мозгу так называемых моноаминных сигнальных веществ, в частности серотонина. Если бы все было так просто, СИОЗС-препаратам для восстановления химического баланса хватило бы и одного дня.</p>
    <p>В опубликованном в журнале «Сайенс» отчете говорится: «Все большую популярность по сравнению с моноаминной гипотезой в последние годы приобретает гипотеза стресса, согласно которой депрессия возникает, когда стрессовые механизмы мозга начинают идти вразнос. Наиболее существенная роль в этой новой гипотезе отводится гипоталамо-гипофизарно-адреналовой оси» [Holden 2003].</p>
    <p>Воздействие ГГА-оси на клеточное сообщество вполне аналогично влиянию стресса на общество людей. Чтобы в этом убедиться, достаточно вспомнить США времен холодной войны, когда американцы ждали возможного ядерного удара русских.</p>
    <p>Возможна и другая аналогия. Представим себе множество людей, которые все вместе, подобно клеткам некоего многоклеточного организма, трудятся во имя общего блага и, как правило, ладят друг с другом. Фабрики производят товары, строители строят дома, бакалейные лавки торгуют снедью, а дети в школах корпят над букварями. Общество здорово и пребывает в состоянии развития. И вдруг раздается рев сирены воздушной тревоги! Гармония общества нарушена: люди бросают работу, и в суматохе, отталкивая друг друга, бегут в бомбоубежище. Спустя пять минут они слышат сигнал отбоя и возвращаются к своим привычным занятиям. Общество снова живет в режиме развития. Но что произойдет, если сигнал отбоя не прозвучит? Как долго люди смогут жить в состоянии тревожного напряжения? Скоро даже самые сильные из них будут умирать от нервного истощения, вызванного хроническим стрессом. Кратковременный стресс, вроде одного воздушного налета, общество переживет достаточно легко, но постоянный стресс закончится для него крахом.</p>
    <p>Еще одной иллюстрацией действия стресса на общество может служить история трагедии 11 сентября. Вплоть до момента террористической атаки страна пребывала в состоянии развития. И вот произошло то, что повергло нас — не только жителей Нью-Йорка, но весь американский народ — в шок. Мы ощутили угрозу собственному выживанию.</p>
    <p>Правительственные сообщения, в которых неизменно подчеркивалась угроза новых терактов, действовали на общество подобно адреналовым сигналам — они переключили граждан Америки из состояния развития в состояние защиты. Несколько дней всепоглощающего страха в буквальном смысле подорвали экономическую жизнеспособность страны. Чтобы вернуть ее на путь развития, потребовалось личное вмешательство президента. Ему раз за разом приходилось повторять: «Америка открыта для бизнеса». Спустя какое-то время экономика оживилась. Но ужас террора по-прежнему исподволь высасывает жизненные силы нашего общества. Нам, как нации, следовало бы обращать больше внимания на то, как испытываемые нами страхи сказываются на нашей жизни. В каком-то смысле террористы добились победы: они сумели напугать нас настолько, что теперь мы пребываем в хроническом состоянии глухой, иссушающей душу обороны.</p>
    <p>Какие страхи мешают развиваться вам? Откуда они берутся? Обоснованны ли они? Более подробно я расскажу о страхах и о том, как мы становимся их жертвами, в следующей главе, посвященной осознанному родительству. А сейчас остается сказать: научившись контролировать собственные страхи, мы вернем себе власть над собой. Разрушительную природу страха хорошо понимал президент США Франклин Д. Рузвельт. Он знал, что говорил, когда обратился к народу, изнемогающему от Великой депрессии в преддверии Мировой войны: «Нам нечего бояться, кроме собственного страха». Избавиться от страхов — значит сделать первый шаг к плодотворной и радостной жизни!</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава VII</p>
    <p>Осознанное родительство: родители в роли генных инженеров</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>О важности родительской роли</p>
    </title>
    <p>Полагаю, вам приходилось слышать, что, дескать, после того, как родители передали ребенку свои гены, от них мало что зависит. Главное — не обижать свое чадо, кормить его и обувать, а в остальном гены так или иначе возьмут свое. Подобные умонастроения позволяют родителям отфутболивать детей нянькам и воспитателям в детском саду и со спокойной совестью заниматься собственными делами. Прекрасное оправдание для вечной занятости и лени!</p>
    <p>Должен признаться, к числу таких родителей следовало бы отнести и меня самого. У моих дочерей очень разные характеры. И поскольку они росли в одинаковых условиях (это о воспитании, то есть nurture), я привык думать, что столь непохожими друг на друга их сделали не мы — отец с матерью, — а природа (nature), то есть унаследованные ими от нас гены.</p>
    <p>Конечно, сейчас я понимаю, что это не так. Теперь и наука признает то, что большинству матерей и самым толковым из отцов было известно всегда: роль родителей в формировании детей исключительно важна! Процитируем Томаса Верни, автора пионерских исследований в области пренатальной и перинатальной психологии: «Данные, опубликованные в течение последних десятилетий в заслуживающих полного доверия источниках, свидетельствуют, что родители оказывают огромнейшее влияние на умственные и физические качества воспитываемых ими детей» [Verny and Kelly 1981].</p>
    <p>Ребенок испытывает родительское влияние еще в утробе матери, доказывал Верни в своей вышедшей еще в 1981 году книге «Тайная жизнь нерожденного ребенка». Поскольку научные свидетельства, на которые он тогда опирался, были все-таки недостаточно убедительными, так называемые «специалисты» отнеслись к его выводам скептически. В те годы считалось, что мозг плода и новорожденного ребенка остается функционально неполноценным и, значит, младенец не может иметь памяти и чувствовать боль (масла в огонь тут подлил сам Зигмунд Фрейд, который, на основании того, что большинство людей не помнит себя до трех-четырехлетнего возраста, ввел в обиход термин «инфантильная амнезия»).</p>
    <p>Позднее исследователи в области экспериментальной психологии и неврологии не оставили от этого мифа камня на камне. Стало ясно, что мозг плода и тем более новорожденного обладает большими способностями к восприятию и обучению, а также осо­бого рода памятью, которую неврологи называют «имплицитной». Еще один первопроходец пре- и перинатальной психологии, Дэвид Чемберлен, в своей книге «Сознание вашего новорожденного ребенка» пишет: «Говоря по правде, почти все, что мы привыкли думать о маленьких детях, неверно. Они вовсе не простые и незамысловатые существа. Им присуща сложность, которая не определяется прожитым временем. Это маленькие создания с неожиданно большими мыслями» [Chamberlain 1998].</p>
    <p>Внутриутробный период жизни оказывает колоссальное влияние на здоровье и характер человека. «Качество жизни в материнской утробе, в которой мы пребывали вплоть до момента рождения, обусловливает нашу предрасположенность к сердечно-сосудистым заболеваниям, инсульту, диабету, ожирению и массе других недугов», — пишет в своей книге «Жизнь в материнской утробе: источник здоровья и болезней» доктор Питер Натаниэлс [Nathanielsz 1999]. Более поздние исследования позволили пополнить этот список такими хроническими недугами, как остеонороз, а также нервные и психические расстройства [Gluckman and Hanson 2004].</p>
    <p>Эти новые представления о внутриутробном периоде жизни человека заставляют пересмотреть концепцию генетического детерминизма. Питер Натаниэлс пишет: «Имеется все больше свидетельств того, что роль программирования здоровья человека условиями его внутриутробного развития по меньшей мере столь же велика, как роль генов. Генетическая близорукость — вот термин, который наилучшим образом характеризует убежденность в том, что наша судьба в течение всей жизни определяется исключительно генами... В отличие от преисполненной фатализма генетической близорукости, понимание механизмов внутриутробного программирования позволит нам улучшать стартовые условия в жизни наших детей и их потомков».</p>
    <p>Механизмы внутриутробного программирования, о которых говорит Натаниэлс, — это те же самые эпигенетические механизмы, при помощи которых раздражители из окружающей среды управляют генной активностью. По утверждению Натаниэлса, родителям вполне под силу улучшить условия внутриутробного существования своего еще не родившегося ребенка и тем самым сыграть в его жизни роль, если можно так выразиться, «генных инженеров». Безусловно, эта идея является ламаркистской и противоречит дарвинизму. Сегодня Натаниэлс — один из тех немногих ученых, которым достает смелости прямо упоминать имя Ламарка: «...передача приобретенных признаков от поколения к поколению при помощи негенетических средств действительно имеет место. Ламарк был прав, пусть даже такая передача и происходит с помощью механизмов, неизвестных в его время».</p>
    <p>Интуитивно ощущаемая каждой матерью восприимчивость вынашиваемого ею ребенка к внешней среде позволяет ему оптимизировать свое генетическое и физиологическое развитие и заранее приспособиться к миру, в котором ему предстоит жить. В то же время, если плод будет развиваться при неблагоприятных внешних обстоятельствах, присущая ему эпигенетическая гибкость реагирования и развития может стать причиной целого букета хронических заболеваний в зрелом возрасте [Bateson, et al, 2004].</p>
    <p>Влияние родителей на формирование ребенка продолжается и после его рождения, ведь именно от них зависят условия, в которых ему приходится жить. В недавно вышедшей книге Дэниела Сигела «Развитие сознания» говорится о том, насколько важную роль играют родители в развитии мозга ребенка: «Для развивающегося мозга ребенка мир социума становится источником важнейшего опыта, влияющего на экспрессию генов, которые и определяют, как будут связываться между собой нейроны при установлении нервных путей, служащих основой мыслительной деятельности» [Siegel 1999]. Другими словами, активация генов, необходимых для формирования здорового мозга ребенка, требует благотворного внешнего окружения. Новейшие научные результаты говорят о том, что родители продолжают играть для своего ребенка роль «генных инженеров» и после его рождения!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p> Родительское программирование: сила подсознания</p>
    </title>
    <p>Сейчас мне хочется рассказать вам о том, что заставило меня, человека, считавшего себя совершенно неприспособленным к каким бы то ни было отцовским обязанностям, пересмотреть свои представления о родительстве. Это случилось на Карибах — там же, где я ступил на путь, ведущий к Новой биологии. Я ехал на мотоцикле читать лекцию и на большой скорости налетел передним колесом на бордюр. Мотоцикл перевернулся. Если бы не шлем, моя бедная голова, пожалуй, не перенесла бы такого призем­ления. Полчаса я был без сознания (кажется, студенты и коллеги успели меня похоронить), а придя в себя, решил, что у меня нет ни одной целой кости.</p>
    <p>В следующие дни я едва переставлял ноги и походил на хнычущего Квазимодо. Каждый шаг болезненно напоминал мне о том, насколько справедлива пословица «Тише едешь — дальше будешь». И вот, когда я в очередной раз кряхтя выползал из аудитории, один из моих студентов предложил мне обратиться к его приятелю, с которым он проживал в одной комнате в общежитии. Дескать, тот, помимо учебы в медицинской школе, занимается еще и мануальной терапией. Я уже говорил в предыдущей главе, что мы, ученые, приучены считать подобные штуки гнусным шарлатанством. Но если у вас все болит, вы поверите хоть в черта. Так я впервые познакомился с кинезиологией — в просторечии эту методику называют «мышечным тестированием».</p>
    <p>Мануальный терапевт принял меня прямо в студенческом общежитии. Парень предложил мне вытянуть руку и сопротивляться, когда он станет давить на нее сверху. Поскольку он давил несильно, я выдержал испытание с честью. Потом он попросил, чтобы я сопротивлялся его нажиму и произносил вслух: «Меня зовут Брюс». Ни то ни другое не составило для меня никакого труда, и я подумал, что мои коллеги были правы — это какая-то чушь, И тогда он заявил, что теперь мне, вместо «Меня зовут Брюс», надо сказать: «Меня зовут Мери». Как только я выполнил это дурацкое указание, моя рука резко пошла вниз. «Эй! — запротестовал я. — По-моему, я не вовремя расслабился. Давай-ка попробуем еще раз». И мы попробовали. Я успешно сопротивлялся его нажи­му, но стоило мне сказать «Меня зовут Мери», моя рука не выдерживала давления. Я понял — мне есть чему поучиться у этого студента. Он объяснил мне, что, если в сознании человека появляется мысль, противоречащая незыблемой «истине», запечатленной в его подсознании, между ними возникает конфликт, заметно ослабляющий мышцы.</p>
    <p>К своему немалому изумлению, я убедился, что мой хваленый интеллект, который я уверенно эксплуатировал в университетских стенах, готов спасовать перед подсознанием при первом удобном случае. Если я говорил, что меня зовут Мери, подсознание сводило на нет все мои сознательные усилия удерживать руку.</p>
    <p>Итак, у меня есть еще один «ум», еще одна сила, направляющая мою жизнь. Я был поражен таким открытием. И еще больше меня потрясла правота Фрейда — этот таинственный ум оказался сильнее сознания. Короче говоря, визит к мануальному терапевту в буквальном смысле перевернул мою жизнь. Мне довелось испытать на себе, как с помощью кинезиологии можно пробудить врожденные целительные силы организма и с их помощью исправить нарушения в позвоночнике. Тот, кого я считал шарлатаном, легкими движениями (заметьте, без всяких лекарств) поставил на место несколько моих позвонков, и я отправился восвояси, как будто родившись заново. И что самое главное, я лицом к лицу столкнулся с фигурой, обычно скрывающейся за кулисами, — с собственным подсознанием!</p>
    <p>Пока я шел домой, моя голова шла кругом. Подсознание не позволяло мне настаивать на том, что я — Мери. Оно знало, что это не так. Но что еще оно знало и откуда ему это известно? Мне в голову лезли какие-то сведения из квантовой физики, и я стал догадываться, что мысли способны влиять на нас еще эффективней, чем молекулы химических веществ.</p>
    <p>Чтобы разобраться в том, с чем мне пришлось столкнуться во время сеанса мануальной терапии, я обратился к сравнительной анатомии. Согласно ее представлениям, чем ниже эволюционная ступень, на которой находится тот или иной организм, тем менее развита его нервная система и, соответственно, тем больше он полагается на генетически запрограммированные паттерны поведения (nature). Мотыльки летят на свет, морские черепахи возвращаются к одним и тем же островам и откладывают на берегу яйца в одно и то же время, ласточки прилетают в Капистрано в строго определенный день, однако (по крайней мере, насколько мы можем об этом судить) ни одно из названных существ не знает, что заставляет его вести себя именно так, а не иначе. Их поведение — врожденное, оно генетически встроено в организм и подпадает под определение инстинкта.</p>
    <p>Организмы, занимающие высшие ступени эволюционной лестницы, отличаются большей сложностью нервной системы и управляющего ею мозга, что позволяет им обучаться сложным паттернам поведения эмпирически — в процессе взаимодействия с окружающей средой (nurture). Этот механизм обучения, по всей видимости, максимально развит у человека, находящегося на вершине или, по крайней мере, вблизи вершины эволюционной лестницы. Как пишут антропологи Эмили Шульц и Роберт Лавенда: «С точки зрения выживания человек зависит от обучения больше, чем другие виды. Так, у нас подавлены инстинкты, благодаря которым мы могли бы автоматически защищаться от опасностей и находить себе пищу и убежище» [Schultz and Lavenda 1987].</p>
    <p>Нельзя сказать, что врожденных инстинктов у нас нет совсем, — вспомним хотя бы сосательный рефлекс у грудных младенцев или то, как мы мгновенно отдергиваем руку, коснувшись огня. Подобные инстинктивные умения встроены в базовые, с точки зрения выживания, модели поведения человека, независимо от того, к какой культуре он принадлежит или в какую историческую эпоху появился на свет. В первые минуты своей жизни любой младенец умеет плавать не хуже дельфина. Но детей запугивают родители — обратите внимание на реакцию мамы и папы, когда их чадо, оставшись без присмотра, ухитряется добраться до берега. Именно так ребенок узнает, что воды нужно бояться. А потом те же мама и папа тратят массу усилий, чтобы их маленький Джонни снова научился тому, от чего им так хорошо удалось его отучить.</p>
    <p>Способность сознательно обучаться новым навыкам, появившаяся у человека в процессе эволюции, часто оказывается сильнее генетически запрограммированных инстинктов, к числу которых можно отнести и физиологические функции нашего организма. Так йоги или даже вполне обычные люди, овладевшие методикой биологической обратной связи, могут регулировать частоту своего сердцебиения, кровяное давление, скорость кровотока и температуру тела.</p>
    <p>Говоря о нашей способности осваивать сложные поведенческие паттерны, ученые ссылаются на величину человеческого мозга. Однако нам стоило бы поумерить свой энтузиазм по поводу таких аргумен­тов, ведь у ряда китообразных (например, у дельфинов) площадь поверхности мозга больше, чем у нас.</p>
    <p>Сомнения в том, что присущий человеку интеллект обусловлен размерами его мозга, порождают и изыскания британского невролога Джона Лорбера, которым посвящена опубликованная в 1980 г. в журнале «Сайенс» статья, озаглавленная «Так ли уж вам нужен мозг?» [Lewin 1980]. Лорбер изучил множество случаев гидроцефалии («воды в мозгу»). Корреспондент журнала «Сайенс» Роджер Лыоин цитирует его в своей статье:</p>
    <p><emphasis>«У нас в университете [Шеффилдский университет] был студент, у которого коэффициент интеллектуального развития (IQ) равнялся 126. Он получил диплом с отличием по математике и вполне нормален в социальном отношении. При всем при том у парня практически нет мозгов... Проведя сканирование, мы вместо нормальной мозговой ткани толщиной в 4,5 сантиметра между желудочками и поверхностью коры увидели тонкий, примерно миллиметровый слой мозга. Его череп заполнен спинномозговой жидкостью».</emphasis></p>
    <p>Подобные факты заставляют нас пересмотреть, казалось бы, незыблемые представления о работе мозга и физических основаниях человеческого интеллекта. В послесловии к этой книге я еще скажу о том, что мы не сможем постичь собственный разум, если не примем во внимание то, что принято называть Духом или же Сверхсознанием. Но прежде стоит подробно поговорить о привычных для психологов и психиатров концепциях сознания и под­сознания. С помощью этих концепций я собираюсь подвести биологическую базу под такие вещи, как осознанное родительство и энергопсихологические методы лечения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Польза и вред подсознательных программ</p>
    </title>
    <p>Вернемся к проблеме, которую поставила перед человеком эволюция, а именно: во имя собственного выживания ему необходимо быстро усваивать огромное количество информации и уметь должным образом вписываться в то, что его окружает. Эволюция наделила наш мозг способностью запечатлевать в памяти невообразимое множество фактов и моделей поведения. Ученые полагают, что ключом к пониманию этой его способности является электрическая мозговая активность, регистрируемая при помощи электроэнцефалограмм. Буквальное значение слова «электроэнцефалограмма» (ЭЭГ) — «электрическое изображение мозга». Если проанализировать эти, надо сказать, замысловатые изображения, мы увидим, что мозговая активность человека ограничена диапазоном от низкочастотных дельтаволн до высокочастотных бета-волн. При этом на разных этапах развития ребенка преобладают мозговые волны того или иного типа.</p>
    <image l:href="#_24.jpg"/>
    <image l:href="#_25.jpg"/>
    <cite>
     <p><emphasis>Будем считать, что помещенное вверху изображение древнего инкского святилища Мачу-Пикчу состоит из 20 млн. точек-пикселов, что соответствует той порции информации, которую наша нервная система воспринимает в течение секунды. Какая же часть этой информации усваивается за ту же секунду сознательной составляющей нашего ума? Взгляните на точку на нижнем рисунке (вообще говоря, мне пришлось увеличить ее в 10 раз, чтобы она стала заметна). Всю остальную информацию (черное поле на нижнем рисунке) успевает обработать подсознание!</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Последовательность стадий мозговой электрической активности у развивающегося ребенка описана в работах доктора Римы Лэйбоу [Laibow 1999 and 2002]. В период от рождения до двухлетнего возраста человеческий мозг преимущественно функционирует на наиболее низких частотах — от 0,5 до 4 колебаний в секунду (герц). Такие колебания называются дельтаволнами. При этом на фоне дельтаволн у детей могут происходить кратковременные вспышки более высокочастотной мозговой активности. В возрасте от двух до шести лет у ребенка начинает преобладать мозговая электрическая активность более высокой частоты — тета-волны (48 Гц).</p>
    <p>Именно в этот «детский» диапазон дельта- и тета-волн, стремятся перевести мозговую деятельность своих взрослых пациентов гипнотерапевты — в таком состоянии человек легко внушаем и хорошо поддается программированию. Теперь понятно, что позволяет ребенку поглощать необходимые ему гигантские объемы информации.</p>
    <p>Человеческое общество и нравы социума меняются так быстро, что никакие врожденные, генетически запрограммированные инстинкты не помогли бы ребенку адаптироваться в сложном мире взрослых. Поэтому маленькие дети внимательно наблюдают за тем, что их окружает. Они как губка впитывают каждое слово родителей и на подсознательном уровне усваивают их модели поведения и верования.</p>
    <p>Исследователи из Института изучения приматов при Киотском университете обнаружили, что точно так же ведут себя и детеныши шимпанзе. В серии экспериментов мать-шимпанзе обучили распознавать на экране компьютера иероглифы, обозначающие различные цвета. Если она выбирала правильный иероглиф, ей давали монету, которую она должна была опустить в автомат, чтобы получить в качестве вознаграждения фрукты. Во время таких тренировок рядом с матерью-шимпанзе крутился ее детеныш. И каково же было удивление экспериментаторов, когда однажды он, пока его мать получала из автомата заработанные фрукты, включил компьютер, выбрал на экране нужный иероглиф, получил монету и тоже отправился к фруктовому автомату. Исследователям оставалось заключить, что дети могут усваивать сложные навыки путем простого наблюдения за родителями и не нуждаются в активном наставничестве с их стороны [Science 2001].</p>
    <p>И у людей, и у шимпанзе воспринятые в детстве модели поведения запечатлеваются в подсознании в виде поведенческих программ. Единожды зашитые в подсознании, эти программы управляют нами в течение всей жизни... если только мы не находим способ их изменить. Если вы склонны недооценивать эффективность такого программирования, вспомните, как ваш собственный ребенок впервые произнес услышанное от вас «нехорошее» слово. Уверен, вы обратили внимание на то, как точно он воспроизвел оттенки вашего произношения и интонацию. Более того, он, скорее всего, употребил это слово в правильном контексте.</p>
    <p>А теперь подумайте, что получится, если он то и дело будет слышать от вас: «Ты слюнтяй и слабак» или «Ты никогда ничего не добьешься в жизни». Многие родители попросту не понимают, что такие слова запечатлеваются в подсознательной памяти ребенка в качестве непреложных «фактов», как биты и байты на жестком диске настольного компьютера. Дети еще не способны критически оценивать необдуманные родительские словоизлияния и воспринимают их как подлинную характеристику своего «я». Буду­чи записанной в подсознание, такая характеристика становится программой, определяющей их поведение и ограничивающей дальнейшую жизненную самореализацию.</p>
    <p>Становясь старше, мы делаемся менее восприимчивыми к внешнему программированию и в нашей мозговой активности начинают все отчетливей преобладать высокочастотные альфа-волны (8-12 Гц). При этом наши органы чувств (глаза, уши, нос) наблюдают за окружающим миром, а сознание уподобляется зеркалу, отражающему совокупную внутреннюю деятельность клеточного сообщества тела. Это осознание своей «самости».</p>
    <p>Приблизительно в двенадцатилетнем возрасте в деятельности мозга ребенка начинают наблюдаться продолжительные периоды еще более высокочастотной, так называемой бета-волновой активности (12-35 Гц). Бета-состояние мозга — это та сосредоточенность, которую вы демонстрируете, когда, например, читаете книгу.</p>
    <p>А недавно в мозговой активности человека была выделена пятая, еще более высокочастотная составляющая — гамма-волны (&gt;35 Гц). В гамма-волновом диапазоне частот мозг работает в режиме «пиковой производительности», характерном для пилотов при приземлении самолета и профессиональных теннисистов, принимающих «влет» мощную подачу.</p>
    <p>К тому моменту, когда маленькие мальчики и девочки становятся большими дядями и тетями, им уже некуда деваться от усвоенных ими верований — начиная с представления о том, как именно нужно ходить, и до «знания», что из них никогда ничего не выйдет (или, дай Бог, наоборот, — до выпестован­ной любящими родителями уверенности в том, что у них получится все, за что они ни возьмутся). Вкупе с генетически запрограммированными инстинктами, эти запечатленные в подсознании верования способны свести на нет не только нашу способность сопротивляться нажиму на руку в кабинете мануального терапевта, но и решимость перестать — начиная с Нового года — гробить свое здоровье таблетками и обжорством.</p>
    <p>В связи с этим можно снова вспомнить о клетках. Мы уже говорили о том, что, хотя клетки, каждая по отдельности, обладают собственным интеллектом, все они, объединившись в многоклеточное сообщество, беспрекословно подчиняются командам «коллективного голоса» организма, причем даже в том случае, если этот голос навязывает им губительное для них поведение. Точно так же и мы подчиняемся голосу нашего подсознания.</p>
    <p>Тем не менее я хочу подчеркнуть, что вовсе не обязательно представлять себе подсознание как некое ужасное фрейдистское вместилище довлеющего над нами деструктивного «знания». В действительности подсознание — всего лишь хранилище заложенных в него программ, «жесткий диск», на который записываются воспринимаемые нами поведенческие модели. Эти программы/поведенческие модели активируются сигналами, улавливаемыми нашей нервной системой из внешнего мира или же исходящими изнутри нашего тела — различного рода эмоциями, чувством удовольствия, болью. Иными словами, речь идет о простейшей реакции типа раздражение-отклик. Раздражение автоматически запускает поведенческий отклик, которому мы обучились, когда испытали его впервые. В подобных ситуациях люди, осознающие автоматизм такого реагирования, говорят, что у них нажали «нужную кнопку».</p>
    <p>Прежде чем в результате эволюции возникло сознание, деятельность мозга ограничивалась рефлексами. Мозг автоматически реагировал на внешние раздражения, задействуя генетически запрограммированные (инстинктивные) или несложные приобретенные модели поведения. Именно так ведут себя животные. Судя по всему, они не задумываются о своих действиях. Точно так же мы рефлекторно моргаем в ответ на дуновение ветра и дергаем ногой при ударе молоточком по колену.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сознание: творец внутри нас</p>
    </title>
    <p>В процессе эволюции высшие млекопитающие, в частности шимпанзе, китообразные и человек, приобрели еще одну важную составляющую своего ума, которая называется самосознанием или, совсем просто, сознанием. Более древнее подсознание — это что-то вроде «автопилота». Сознание же можно сравнить с «ручным управлением». Если ваш глаз увидит приближающийся к нему мяч, вы, вероятно, не успеете сориентироваться и отреагировать на эту опасность сознательно. И тогда вмешается ваше подсознание, обрабатывающее около 20 млн. внешних раздражителей в секунду (за ту же секунду сознание способно обработать лишь 40 раздражителей); оно практически мгновенно заставит глаз моргнуть [Norretranders 1998] (см. иллюстрацию). Подсознание — эта одна из наиболее мощных известных нам систем обработ­ки информации — в случае необходимости включает ранее усвоенные (выученные) модели поведения без всякой помощи или команды со стороны сознания, и даже без его ведома.</p>
    <p>Две эти составляющие нашего ума образуют динамичный дуэт. Например, пока ваше сознание сосредоточено на запланированной на пятницу вечеринке, подсознание может как ни в чем не бывало управлять газонокосилкой, следя за тем, чтобы вы не порезали себе ноги и не задавили некстати подвернувшуюся кошку.</p>
    <p>Сотрудничество двух этих составляющих ума помогает нам сначала сознательно усвоить сложные паттерны поведения, а затем использовать их уже подсознательно. Помните, как вы впервые уселись за руль автомобиля? Думаю, в тот момент ваше сознание не знало, за что ему хвататься. Вам нужно было смотреть в зеркала заднего и бокового вида, обращать внимание на спидометр и другие приборы, двумя ногами управляться с тремя педалями и вдобавок стараться сохранить хладнокровие. Прошло довольно много времени, прежде чем вы автоматизировали свои навыки вождения, верно?</p>
    <p>А сегодня вы садитесь в машину, включаете зажигание, и ваше подсознание послушно задействует множество сложных навыков, необходимых для того, чтобы благополучно проехать по городу. Вы же при этом перебираете в памяти список товаров, которые нужно купить в магазине, и ни секунды не думаете о самом вождении. Кроме того, я не исключаю, что вам, как и мне, случалось вести машину, наслаждаясь приятной беседой с попутчиком. В такой ситуации до водителя порой не сразу доходит, что он давно тро­нулся с места и уверенно движется в потоке транспорта, не оставляя позади себя снесенных дорожных знаков.</p>
    <p>Однако подсознание не способно на то, на что способно сознание, а именно — спонтанно и творчески реагировать на внешние раздражители. Только благодаря сознанию мы обретаем свободу реагирования и перестаем быть рабами заложенных в нас поведенческих программ. Впрочем, чтобы окончательно освободиться от их власти, следует стать в полной мере сознательным, а эта задача чрезвычайно трудна и требует недюжинной силы воли здесь со мной согласится любой, кто хоть раз попробовал ее решить. Как только ваше сознание хоть немного отвлекается, подсознание тут же берет над ним верх.</p>
    <p>Как мы видим, дуэт сознания и подсознания представляет собой поистине феноменальный механизм: пока подсознание, которое всегда пребывает в настоящем, занято тем, что нужно в данный момент, сознание имеет возможность погружаться в грезы и мысленно обращаться в прошлое или будущее.</p>
    <p>Но, к сожалению, как раз тут нас и подстерегает ловушка. Давайте подумаем, как будет действовать ваше подсознание, пока вы мечтаете кардинально изменить свою жизнь к лучшему и строите грандиозные планы?</p>
    <p>Как оно в это время будет устраивать ваши дела? В точности так, как его запрограммировали. Нужно понимать, что подсознательные программы, реализуемые в те моменты, когда вы не следите за своими действиями, в свое время были некритически восприняты вами от других людей — родителей, сверстников, учителей — и вовсе не обязательно соответству­ют тем целям, к которым стремится ваше сознание. Часто такие программы становятся самым большим препятствием на пути к запланированному успеху. При этом они не только предопределяют ваше поведение, но и влияют на состояние здоровья.</p>
    <p>Но нужно понимать и то, что Природа не собиралась делать двойственность сознания человека его ахиллесовой пятой. Более того, эта двойственность может принести нам огромную пользу. Представьте, что родители и учителя строят свои взаимоотношения с другими людьми исключительно на принципах человеколюбия и взаимной пользы и подают ребенку только хорошие примеры для подражания. Тот, чье подсознание будет запрограммировано такими поведенческими моделями, станет преуспевать в жизни, даже не задумываясь об этом!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Цена победы над подсознанием</p>
    </title>
    <p>Если о сознательной составляющей человеческого ума можно говорить как о некоем «призраке в машине», то по отношению к подсознанию такие сравнения неправомерны. Подсознание скорее похоже на музыкальный автомат — оно беспрекословно воспроизводит ту или иную поведенческую песню, стоит только нажать нужную кнопку. Предположим, эта песня вам чем-то не нравится. Сможете ли вы ее заменить, если приметесь возмущаться и размахивать руками? В годы учебы в колледже мне случалось видеть, как подвыпившие студенты исступленно пинали и поносили матерными словами чем-то не угодившие им музыкальные автоматы, — само собой, безо всякой пользы. Точно так же, ни причитания, ни насилие со стороны сознательной составляющей нашего ума не в силах изменить поведенческие программы, записанные у нас в подсознании. Мы сможем найти действенные способы его перепрограммирования только в том случае, если перестанем с ним сражаться.</p>
    <p>Осознать всю тщетность попыток победить подсознание не так-то легко, ведь одной из программ, усвоенных нами в детстве, является вера в то, что мы всегда и во всем должны демонстрировать силу воли. Вот мы и демонстрируем ее, стараясь прошибить свои подсознательные программы как каменную стену.</p>
    <p>Конфликт между сознательной волей и подсознательными программами может стать причиной серьезных нервных расстройств. Хорошей иллюстрацией к тому, что с подсознанием не стоит бороться, служит кинофильм «Блеск». Герой этого основанного на реальной истории фильма, австралийский пианист Дэвид Хельфготт, вопреки воле отца решает отправиться в Лондон и заявить о себе как о музыканте мирового уровня. Отец, переживший ужасы Холокоста, убеждает его в том, что мир полон опасностей и тот, кто чересчур «высовывается», рискует жизнью. Но Хельфготт полон решимости осуществить свою мечту. В Лондоне он играет на конкурсе очень сложный Третий фортепианный концерт Рахманинова. В фильме отражен конфликт между сознанием героя, которое стремится к успеху, и его запрограммированным отцом подсознанием, твердящим, что быть всемирной знаменитостью и пребывать у всех на виду — значит подвергать свою жизнь опасности. Хельфготт играет концерт, обливаясь потом, — его сознание отчаянно сражается со страшащимся победы на кон­курсе подсознанием за контроль над телом. Силой воли Хельфготт заставляет себя доиграть концерт до конца и потом теряет сознание — борьба с подсознательными программами отнимает у него слишком много сил. Победа дается ему слишком дорогой ценой — он сходит с ума.</p>
    <p>Подобные, хотя и менее драматичные конфликты с усвоенными в детстве подсознательными программами знакомы большинству из нас. Достаточно вспомнить, как рьяно мы беремся за дела, которые нам явно не по плечу и как цепляемся за давно опостылевшую работу.</p>
    <p>Принято считать, что подсознательные деструктивные поведенческие паттерны можно подавить с помощью лекарств и психотерапии. Однако в последнее время все чаще говорят о том, что давить «музыкальный автомат» подсознания и тем более в чем-то его убеждать бесполезно — необходимы действенные методы глубокого перепрограммирования психики, основанные на открытиях квантовой физики, объединяющих энергию и мысль. В целом, такие методы перепрограммирования могут быть названы энергетической психологией; сегодня это весьма динамично развивающееся направление, порожденное Новой биологией.</p>
    <p>Вот только насколько было бы лучше, если бы нас с самого раннего детства воспитывали так, чтобы мы безо всякого перепрограммирования могли сполна раскрыть свой жизненный творческий потенциал! И насколько лучше был бы тогда окружающий нас мир!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Искорка в родительских глазах: осознанное зачатие и осознанная беременность</p>
    </title>
    <p>В английском языке есть выражение: «Когда ты был лишь искоркой в родительских глазах!» При этих словах воображение рисует влюбленную счастливую пару — будущих родителей, мечтающих о том, чтобы у них родился ребенок. Оказывается, столь поэтический образ можно считать еще квинтэссенцией результатов новейших генетических исследований. Родителям надлежит осознанно лелеять в своих глазах искорку чаемого ими ребенка задолго до его зачатия — тогда он будет и умнее, и здоровее, и счастливее.</p>
    <p>Исследования показывают, что мать и отец становятся генными инженерами своего ребенка за месяцы до его зачатия! Речь идет о так называемом генном импринтинге, который регулирует активность генов, определяющих черты будущего ребенка, еще на стадии созревания сперматозоидов и яйцеклетки [Surani 2001; Reik and Walter 2001].</p>
    <p>To, что происходит в жизни родителей в период генного импринтинга, оказывает колоссальное влияние на умственное и физическое развитие детей. Тут впору содрогнуться — насколько же большинство людей не подготовлены к деторождению! Томас Верни в своей книге «Родительство до родов: забота о ребенке до его зачатия» пишет: «Огромная разница, как был зачат человек — в любви, ненависти или спешке, хотела ли его мать этой беременности... Лучшими родителями оказываются люди, живущие в спокойной обстановке, свободные от вредных привычек и чувствующие под­держку родственников и друзей» [Verny and Weintraub 2002]. Заметим, что в культурах коренных народов влияние окружения на зачатие ребенка признается уже многие тысячелетия. Представители этих культур, прежде чем зачать ребенка, совершают особые ритуалы очищения сознания и тела.</p>
    <p>Исследования также говорят, что отношение родителей к ребенку сказывается на нем и после его зачатия. Тот же Верни пишет: «Научные результаты последнего десятилетия настойчиво требуют от нас пересмотреть наши представления об умственных и эмоциональных способностях еще не рожденных детей. Спящие или бодрствующие, они, как показывают исследования, чутко следят за каждым движением, каждой мыслью и каждым чувством матери. С момента зачатия опыт внутриутробной жизни формирует мозг ребенка и закладывает основы его личности, темперамента и интеллекта».</p>
    <p>Зачатие и беременность — общее дело матери и отца. То, как ведет себя отец, оказывает на мать, и значит, на вынашиваемый ею плод огромное влияние. Если отец уходит из семьи и мать начинает балансировать на грани выживания, это не может не сказаться на ее отношениях с еще не рожденным ребенком. Точно так же на родителей, а через них и на будущего малыша, влияют социальные факторы, такие, как безработица, проблемы с жильем, медицинской помощью или, скажем, войны, из-за которых отцов поголовно мобилизуют в армию.</p>
    <p>Спешу внести ясность: <emphasis>Новая биология </emphasis>— ни в коей мере не возврат к прежним временам, когда родителям ставили в вину чуть ли не все недомогания ребенка, которые не могла объяснить медицина, — от шизофрении до аутизма. Суть осознанного родительства заключается в том, что мать и отец принимают на себя ответственность за воспитание своего ребенка и делают все возможное для того, чтобы он рос здоровым, развивался умственно и физически и радовался жизни. Но при этом мы не вправе винить ни своих родителей, ни самих себя за то, что наше собственное детство или детство наших детей было не безупречным. Нам слишком долго внушали, будто мы бессильны перед генетическим детерминизмом, и умалчивали о том, что верования и поведение отца и матери становятся подсознательными программами их ребенка.</p>
    <p>Акушеры знают о влиянии родителей на внутриутробное развитие ребенка не больше его матери и отца. Согласно полученным ими в студенческие годы генетикодетерминистским представлениям, формирование плода механически задается генами, при незначительном влиянии со стороны матери. Соответственно их заботит весьма ограниченный круг вопросов: нормально ли питается беременная, принимает ли она витамины, делает ли зарядку? В основе этих вопросов — то, к чему, по их мнению, сводится роль матери: к снабжению генетически запрограммированного плода питательными веществами.</p>
    <p>Но развивающийся плод получает из материнской крови не только питательные вещества. Он поглощает избыток глюкозы, если мать страдает диабетом, или же кортизол и другие стрессовые гормоны, если ей приходится много нервничать. Стрессовые гормоны настраивают организм на реакцию «защиты или бегства». Они действуют на плод точно так же, как и на организм матери. В условиях стресса кровь плода начинает притекать преимущественно к мышцам рук и ног, а также к заднему мозгу, ответственному за инстинктивные защитные реакции. Соответственно меняются питательные потребности плода. Обеспечивая деятельность защитных систем организма, кровь отливает от внутренних органов, а стрессовые гормоны угнетают деятельность переднего мозга. При этом следует иметь в виду, что развитие тканей и органов плода происходит пропорционально как количеству получаемой ими крови, так и функциям, которые они обеспечивают. Проникая сквозь плаценту, гормоны матери, подверженной хроническому стрессу, существенно меняют распределение кровотока в плоде и физиологические характеристики будущего ребенка [Lesage, et al, 2004; Christensen 2000; Arnsten 1998; Leutwyler 1998; Sapolsky 1997; Sandman, et al, 1994].</p>
    <p>Исследования, проведенные в Мельбурнском университете на суягных овцах, чья физиология в достаточной степени подобна человеческой, показали, что воздействие кортизола в пренатальный период жизни в будущем приводит к гипертонии [Dodic, et al, 2002]. Уровень кортизола на стадии внутриутробного развития регулирует функции фильтрующих элементов почек — клеток нефронов, тем самым влияя на солевой баланс в организме и, соответственно, регуляцию кровяного давления. Избыток кортизола, полученного плодом от испытывающей стресс матери, влияет на формирование его нефронов. Кроме того, вследствие избытка кортизола организм плода вместе с организмом матери переключается из состояния развития в состояние защиты — это, в частности, приводит к тому, что ребенок к моменту рождения не успевает набрать нужный вес.</p>
    <p>Как сообщается в книге Натаниэлса «Жизнь в материнской утробе» [Nathanielsz 1999], ученые говорят, что плохие условия внутриутробного развитая чреваты расстройствами здоровья в зрелом возрасте — в том числе диабетом, сердечно-сосудистыми заболеваниями и ожирением. Доктор Дэвид Баркер [см. там же] из Саутгемптонского университета (Великобритания) обнаружил, что у мужчин, чей вес при рождении был меньше 5,5 фунтов (2,5 кг), на 50% большие шансов умереть от сердечно-сосудистых заболеваний. По данным исследователей из Гарвардского университета, у женщин, родившихся с весом менее 5,5 фунтов, вероятность сердечно-сосудистых заболеваний выше на 23%. Дэвид Леон [см. там же] из Лондонской школы гигиены и тропической медицины установил, что среди 60-летних мужчин, родившихся с недостатком веса, в три раза больше больных диабетом.</p>
    <p>В последнее время заговорили о влиянии условий внутриутробного развития на уровень интеллекта человека (IQ), который приверженцы детерминизма и расовых теорий привыкли связывать исключительно с генами. В 1997 году Берни Девлин, профессор психиатрии медицинского факультета Питтсбургского университета, тщательно проанализировал 212 выполненных ранее научных работ, где сравнивались IQ близнецов, братьев и сестер, а также родителей и их детей, и заключил, что гены обусловливают лишь 48% факторов, определяющих IQ. А если принять во внимание синергические эффекты, вызванные сочетанием отцовских и материнских генов, в действительности унаследованная составляющая интеллекта оказывается еще меньшей — 34%. При этом существенное влияние на IQ оказывают условия внутриутробного развития. Факторы внешней среды обусловливают до 51% интеллектуального потенциала ребенка [Devlin, et al, 1997; McGue 1997]. Согласно другим, более ранним исследованиям, интеллект ребенка может существенно снизиться под влиянием таких факторов, как курение матери и потребление ею алкоголя во время беременности, а также в результате воздействия на плод солей свинца. Об этом следует помнить тем, кто планирует обзаводиться потомством.</p>
    <p>На своих лекциях по осознанному родительству я не только ссылаюсь на научные работы, но и демонстрирую снятый итальянской организацией родительского образования Associazione Nazionale Educazione Prenatale документальный видеофильм, который наглядно иллюстрирует тесную связь между родителями и их еще не рожденным ребенком. В этом фильме есть эпизод, как мать и отец вступают в шумную перепалку (при этом мать подвергается ультразвуковому исследованию). Зритель видит, как конвульсивно дергается плод, когда родители начинают говорить на повышенных тонах. Когда же дело доходит до битья посуды, тельце плода выгибается и он подпрыгивает, как на батуте. Вот так диагностические средства современной медицины, в частности УЗИ, не оставляют камня на камне от мифа, что не рожденный ребенок недостаточно развит для того, чтобы реагировать на что-то, кроме питательных веществ.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Подготовительный класс» Природы</p>
    </title>
    <p>Но зачем нужна такая зависимость внутриутробного развития от внешнего окружения? — спросите вы. Все очень просто — она способствует выживанию нашего потомства. Пребывающему в утробе матери ребенку предстоит оказаться в той же среде, в которой обитают его родители, поэтому информация, получаемая от них через материнскую плаценту, направляет его физиологическое развитие таким образом, чтобы он мог наилучшим образом подготовиться к ветрече с ожидающими его после рождения трудностями. Проще говоря, так Природа готовит ребенка к жизни в новой среде. И сейчас, благодаря последним достижениям науки, родители имеют возможность привнести в этот процесс много полезного.</p>
    <p>Родительское программирование опровергает представление о том, что все наши достоинства и недостатки целиком и полностью обусловлены имеющимися у нас генами. Как мы могли видеть, гены формируются, контролируются и управляются опытом, приобретаемым в результате взаимодействия с окружающей средой. Нам внушают, что все творческие, спортивные и интеллектуальные таланты человека суть не более чем передаваемые по наследству генетические признаки. Однако сколь бы ни были «хороши» гены человека, если в детстве ему приходится сталкиваться с непониманием, пренебрежением и жестокостью, его генный потенциал так и останется нереализованным.</p>
    <p>Киноактриса Лайза Минелли получила свои гены от матери-суперзвезды Джуди Гарланд и отца-кинорежиссера Винсента Минелли. Все творческие взлеты и пропасти личной жизни Лайзы — отражение их непростых жизненных сценариев, запечатленных в ее подсознании. Если бы при том же самом наборе генов Лайза воспитывалась в заботливой семье пенсильванских фермеров, эпигенетические механизмы, приведенные в действие таким окружением, активировали бы совсем другую часть набора ее генов. Те гены, которые сделали возможным ее успех в кино и на эстраде, скорее всего, были бы подавлены средой сельской общины.</p>
    <p>Великолепным примером эффективности осознанного родительского программирования может служить звезда гольфа Тайгер Вудс. Отец Тайгера, который сам не сумел достичь особых высот в гольфе, сделал все, чтобы ввести сына в среду, которая предоставляла бы ему наилучшие возможности для совершенствования навыков, образа мыслей и интересов, способствующих его становлению как мастера игры в гольф. И безусловно, успех Тайгера напрямую связан с буддийской философией, воспринятой им от матери. Конечно, гены как таковые имеют огромное значение, но они могут реализоваться только благодаря осознанным усилиям родителей ребенка и возможностям, предоставляемым его окружением.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Осознанное материнство и отцовство</p>
    </title>
    <p>Когда-то я имел привычку заканчивать свои публичные лекции утверждением, что каждый из нас сам отвечает за то, что происходит в его жизни. Признаюсь, это не добавляло мне популярности у слушателей.</p>
    <p>Для многих людей такая ответственность чересчур тяжела. Одну пожилую женщину мои слова обидели до слез. Она после лекции пришла вместе с мужем за кулисы и стала доказывать мне, что не виновата в тех жизненных трагедиях, которые ей довелось пережить, и значит, я должен пересмотреть свои выводы. Я решил, что усугублять чье-либо чувство вины не входит в мои планы. В нашем обществе и без этого принято упиваться виной и обидами. Немного подумав, женщина согласилась со следующей моей формулировкой: мы ответственны за то, что происходит в нашей жизни, когда мы осознаем эту ответственность. Так, человек не может быть виноват в том, что он плохой родитель, если ему не известны вещи, о которых говорилось выше, ведь в этом случае у него попросту нет возможности осознанно перепрограммировать свое поведение.</p>
    <p>Вообще говоря, тема родительства крайне мифологизирована. В связи с этим нужно упомянуть о том, что вы не можете быть одинаковыми родителями для всех своих детей. Второй родившийся у вас ребенок — не клон вашего первенца. Когда родился ваш первенец, вы жили иначе и в мире происходили совсем другие события. Я уже рассказывал, как когда-то по наивности считал, что различия в характерах моих дочерей обусловлены генами, а не воспитанием. Только потом я понял, что был неправ. Когда родился мой первый ребенок, я заканчивал университет, много работал и пребывал в состоянии полнейшей жизненной неопределенности. Когда родилась моя вторая дочь, я уже состоялся как ученый-исследователь и чувствовал себя гораздо увереннее. У меня появились душевные силы и время на то, чтобы заниматься вторым ребенком, да и своей первой дочерью, которая в то время уже училась ходить, тоже.</p>
    <p>Еще один достойный упоминания миф — это то, что ум маленьких детей нужно развивать с помощью различного рода карточек и тому подобных обучающих средств. Майкл Мендицца и Джозеф Чилтон Пирс в своей прекрасной книге «Чудесные родители, чудесный ребенок» показывают: ключом к развитию детского ума является не учеба, а игра [Mendizza and Реагсе 2001]. Ребенок нуждается в том, чтобы родители в игровой форме подстегивали его любопытство и присущее ему от рождения творческое начало.</p>
    <p>И конечно, ребенок нуждается в любви и внимании! Исследования нейрофизиолога Мэри Карлсон из Гарвардской медицинской школы показали, что дефицит внимания и телесных прикосновений к детям в сиротских приютах и некоторых детских садах Румынии замедляет их развитие и отрицательно сказывается на поведении. Карлсон наблюдала за шестьюдесятью сиротами в возрасте от нескольких месяцев до трех лет и по анализам слюны определяла наличие кортизола у них в организме. Повышенный уровень этого гормона свидетельствовал о том, что ребенок испытывает стресс, и чем сильнее был стресс, тем более тяжелыми оказывались последствия [Holden 1996]. Подобные же исследования, проведенные Карлсон и другими учеными на обезьянах и крысах, показали тесную связь между телесными прикосновениями, секрецией стрессового гормона кортизола и социальным развитием.</p>
    <p>В работах Джеймса Прескотта, бывшего директора Отделения здоровья человека и детского развития Национального института здравоохранения, показано, что обезьяны, лишенные в раннем возрасте физического контакта с матерью и социальных контактов с другими обезьянами, становятся буйными социопатами [Prescott 1996, 1990].</p>
    <p>Продолжая свои исследования, Прескотт перешел к изучению воспитания детей в различных культурах. Он установил, что те культуры, в которых принято брать детей на руки, носить на груди или на спине целый день и не подавляют их сексуальность, являются миролюбивыми. И наоборот, общества, в которых родители лишают своих детей телесных прикосновений, неизбежно оказываются склонными к насилию. Дело в том, что дефицит физических контактов ведет к так называемым соматосенсорным аффективным расстройствам. Иными словами, лишенные родительской ласки дети не могут понизить уровень стрессовых гормонов в своем организме иначе, чем через внешние проявления агрессии.</p>
    <p>Эти открытия проливают свет на причины насилия, столь распространенного в последнее время в США. Наша медицина и педагогика не поощряют физическую близость детей и родителей. Достаточно сослаться на неестественное вмешательство врачей в естественный процесс деторождения, общепринятую практику отдавать младенцев в ясли и советы не откликаться на плач ребенка, чтобы его не «баловать». Подобные методы, якобы основанные на «данных науки», вне всякого сомнения способствуют росту агрессии. С материалами исследования, раскрывающего связь между телесными прикосновениями и уровнем насилия в обществе, можно ознакомиться на вебсайте www.violence.de</p>
    <p>Но чем объяснить тот факт, что некоторые из румынских детей-сирот, за которыми наблюдала Мэри Карлсон, несмотря ни на какие выпавшие на их долю лишения, развивались вполне нормально? Откуда берутся эти, как она говорит, «упрямые жизнелюбцы»? У них что, лучшие гены? Думаю, вы уже поняли, что я так не считаю. Скорее всего, биологические родители этих детей все-таки создали для них благоприятные условия до того, как они родились, что дало им явные преимущества в трудный период жизни.</p>
    <p>Сказанное выше — урок для приемных родителей. Поймите, если вы усыновили или удочерили ребенка, это не значит, что его жизнь начинается «с чистого листа». Вполне вероятно, что его неблагополучные биологические родители успели внушить ему, что он нежеланен и недостоин любви. Скажите, удастся ли вам помочь ему поверить в себя, если вы не имеете представления о подобном пред- и послеродовом программировании и считаете, что «во всем виноваты гены»?</p>
    <p>Вывод, который должны сделать не только приемные, но и биологические родители, однозначен: судьбу ребенка определяют отнюдь не гены — они ответственны лишь за его потенциал. И для того, чтобы он реализовал свой потенциал в полной мере, необходима среда, которую можете создать только вы!</p>
    <p>Обратите внимание — я не призываю родителей читать как можно больше книг о воспитании детей. Мне доводилось встречать людей, знающих о педагогике все, за исключением того, как применить свои знания на практике. Я и сам был таким. Мои знания не оказывали никакого влияния на мою жизнь до тех пор, пока я не взялся за себя как следует. Думать, что ваша жизнь и жизнь ваших детей изменится только от того, что вы прочтете эту книгу, — то же самое, что рассчитывать на таблетки. Ни то, ни другое не заменит ваших собственных усилий. Нельзя что-то изменить, не пытаясь это сделать.</p>
    <p>Вот задача, которую я перед вами ставлю: избавьтесь от собственных негативных подсознательных программ и постарайтесь не программировать подсознание своих детей ненужными страхами и верованиями. И самое главное — не становитесь на фаталистическую генетикодетерминистскую точку зрения. Гены — вовсе не камень у вас на шее. Вам под силу измениться самим и помочь реализоваться вашим детям.</p>
    <p>Извлеките необходимые уроки из того, что вы узнали о клеточных реакциях развития и защиты, и переключайтесь из состояния защиты в состояние развития при малейшей возможности. Помните, главное в нашей жизни — не дорогие игрушки, престижная школа и высокооплачиваемая работа. Задолго до всяких научных исследований сознательные родители и такие мудрецы, как Джалаледдин Руми, знали, что в первую очередь человеку, будь то грудной младенец или же взрослый, потребна Любовь:</p>
    <poem>
     <stanza>
      <v>Жизнь без Любви не имеет смысла;</v>
      <v>Любовь — Вода Жизни,</v>
      <v>Пей же ее и сердцем, и душой.</v>
     </stanza>
    </poem>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Эпилог</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Дух и наука</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p><emphasis>Самое прекрасное и глубокое чувство, какое мы можем испытать, — это мистическое переживание. Именно оно является движущей силой истинной науки.</emphasis></p>
     <text-author>Альберт Эйнштейн</text-author>
    </epigraph>
    <p>Мы с вами вместе проделали долгий путь от первой главы (где я познакомился со студентами медицинской школы на Карибах и сделал первый шаг к Новой биологии) сюда, к эпилогу. На протяжении всей книги я старался не особенно отдаляться от темы, заявленной в самом ее начале, — как «умные» клетки могут научить нас жить. Теперь мне хочется поговорить с вами о том, как мои научные исследования клеток привели меня к духовности и почему я с оптимизмом смотрю в будущее нашей планеты, хотя, готов признать, этот оптимизм бывает трудно сохранить, читая утренние газеты.</p>
    <p>Я назвал этот разговор о Науке и Духе эпилогом, чтобы выделить его на фоне предыдущих глав.</p>
    <p>В эпилоге книги обычно кратко говорят о том, как в конце концов сложилась судьба ее героя. Что ж, в данном случае мы поговорим о судьбе вашего покорного слуги. Двадцать лет назад меня поразила красота механики клеточной мембраны. Я испытал озарение и такой восторг, что из моих глаз хлынули слезы. Благодаря науке мне удалось постичь бессмертную духовную первооснову нашего бытия! Мое новое Знание было столь бесспорно, что я, ни во что не верящий скептик, в один миг уверовал.</p>
    <p>Хотя к эйфорическому мигу озарения меня привела наука, мой духовный опыт весьма напоминает описания мистиков. Помните библейский рассказ о Савле, которого сшибла с ног вспышка небесного света? Нет, не то чтобы для меня вдруг воссияли карибские небеса, и все-таки я, как Савл, не помня себя, помчался в медицинскую библиотеку. Осознание природы клеточной мембраны, снизошедшее той ночью в мой мозг, заставило меня поверить, что мы — бессмертные духовные создания<emphasis>, </emphasis>не ограниченные своим физическим телом. Ясный внутренний голос сказал мне, что до сих пор моя жизнь основывалась на ложной вере в то, что нами управляют гены и что мы перестаем быть, когда умирает наше тело. Я, посвятивший годы изучению молекулярных механизмов ограниченных физических тел, вдруг осознал, что управляющие нашей жизнью белковые «переключатели» приводятся в действие сигналами, посылаемыми окружающей средой — иными словами, самой Вселенной!</p>
    <p>Я отдаю себе отчет, что кому-то из вас такой эпилог покажется, мягко говоря, странным. Во всяком случае, ученые традиционного толка предпочтут отмахнуться от моих выводов, пусть даже за этими выводами — двадцать пять лет, потраченных мной на исследования клонированных клеток и новейшие научные открытия, по сути, переворачивающие наши взгляды на жизнь. Почему? Потому что я апеллирую к Духу, а ученые к слову «дух» относятся примерно так же, как верующие к слову «эволюция». Верующие и ученые смотрят на жизнь по-разному. Когда в жизни верующего что-то не так, он призывает на помощь Дух. Если же что-то не так в жизни ученого, он бежит к врачам; какой там Дух — ученый не уймется, пока не увидит таблетки.</p>
    <p>И все-таки я с легким сердцем представляю свои выводы на суд читателя. На то есть две причины. Первая из них — научное правило, именуемое «бритвой Оккама». Согласно этому правилу, из нескольких гипотез следует выбирать ту, которая наиболее просто объясняет наибольшее количество фактов. <emphasis>Новая биология, </emphasis>основанная на принципах квантовой физики, предлагает простейшее объяснение не только классической аллопатической медицины, но и духовного целительства. Более того, после стольких лет практического применения Новой биологии я имею полное право свидетельствовать о ее способности менять человеческую жизнь.</p>
    <p>Вторая причина заключается в следующем — то, что к духовному озарению меня привела именно наука, вполне закономерно. Последние открытия в области физики и цитобиологии возводят мост между Наукой и Духом, которые были разделены еще со времен Декарта. И я убежден, что только благода­ря этому мосту мы получим инструменты, которые позволят нам сделать наш мир лучше.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Время выбора</p>
    </title>
    <p>Последние достижения науки заставляют вспомнить о мировоззрении древних цивилизаций, согласно которому у всего есть душа. Немногочисленные уцелевшие аборигенные народы по-прежнему мыслят Вселенную как единое одухотворенное Целое. Они, в отличие от нас, не противопоставляют человека камням и воздуху; для них все сущее пронизано Духом, незримой энергией. Вам ничего не напоминает эта формулировка? Не то же ли самое имеет в виду квантовая физика, когда утверждает, что материя и энергия неотделимы друг от друга? И не таков ли мир Геи — единый дышащий организм нашей планеты, которому нужна защита от жадности, невежества и недальновидности людей?</p>
    <p>Никогда прежде мы не нуждались в подобном мировоззрении так, как теперь. Когда наука отвернулась от Духа, ее задачи коренным образом изменились. Вместо того чтобы постигать естественный миропорядок и учить людей жить в гармонии с ним, современная наука поставила себе целью добиться господства над Природой. Порожденные этой наукой грубые бездушные технологии уничтожают тончайшие взаимосвязи, из которых соткана Природа, и тем самым толкают нашу цивилизацию в пропасть. Эволюция земной биосферы была отмечена пятью катастрофами, каждая их которых сопровождалась массовым вымиранием живых существ. В одной из них погибли динозавры. Как я уже упоминал в первой главе, некоторые специалисты считают, что мы стоим на краю шестой катастрофы. И вину за нее следует возлагать уже не на какие-то там кометы, а на самого человека.</p>
    <p>Сидя вечером на крыльце своего дома и наблюдая за садящимся солнцем, подумайте о том, что краски его заката смешаны с грязью в воздухе. Погибая, наш мир даст нам возможность полюбоваться еще и не такими зрелищами.</p>
    <p>Человечество потеряло всякое представление о морали. Оно променяло духовные блага на блага материальные. Победителем считается тот, кто в грызне за добычу ухватит больший кусок. Наилучшим портретом ученых и инженеров, которые привели нас в этот жестокий бездушный мир, мне представляется Микки-Маус из диснеевского мультфильма «Фантазия». Там Микки-Маусу, незадачливому ученику могущественного волшебника, приходится выполнять черновую работу в его лаборатории, в частности наполнять огромный бак водой из близлежащего колодца. Когда волшебник отправляется по своим делам, Микки-Маус решает облегчить себе задачу. Подражая учителю, он произносит заклинание, превращающее обычную метлу в водоноса, и мирно засыпает.</p>
    <p>Пока Микки-Маус спит, бездушная метла-водонос носит и носит воду. В конце концов вода переполняет бак и заливает лабораторию. Проснувшийся Микки-Маус безуспешно пытается остановить разбушевавшуюся метлу. Вода все прибывает. Положение спасает очень кстати вернувшийся волшебник.</p>
    <p>Этот мультфильм начинается с преамбулы: «Мы расскажем вам легенду о волшебнике и его ученике. Ученик был весьма сообразительным парнем и горел желанием обучиться ремеслу волшебства. Точнее сказать, он был не в меру сообразительным, поскольку брался выполнять кое-какие трюки своего учителя, не овладев ими как следует».</p>
    <p>Наши не в меру сообразительные ученые, не разобравшись толком в том, насколько все взаимосвязано на этой планете, трюкачествуют с генами и окружающей средой не хуже Микки-Мауса. Вот только последствия их прыти могут быть гораздо более трагичными.</p>
    <p>Как мы до этого дошли? Дело в том, что однажды ученые были просто вынуждены отвернуться от Духа — во всяком случае, от его церковной интерпретации. Церковь не давала хода научным открытиям, если те противоречили ее догматам. Начало открытому конфликту между Наукой и Духом положил астроном Николай Коперник. В своем опубликованном в 1543 г. труде «Об обращении небесных сфер» Коперник прямо заявил, что центром «небесных сфер» является не Земля, а Солнце. Этот очевидный сегодня факт в те времена представлялся страшной ересью — ведь он противоречил утверждениям «непогрешимой» Церкви! Коперник был достаточно искушен в церковной политике. У него не было иллюзий насчет того, что сделает с ним инквизиция за столь еретические воззрения. Поэтому он благоразумно откладывал публикацию своей рукописи до тех пор, пока не оказался на смертном одре. Нужно сказать, его опасения были вполне оправданны: пятьдесят семь лет спустя монаха-доминиканца Джордано Бруно, дерзнувшего возвысить голос в защиту Коперниковой космологии, сожгли на костре как еретика. Сам же Коперник Церковь перехитрил — согласитесь, довольно затруднительно подвергнуть пыткам того, кто успел умереть своей смертью.</p>
    <p>Веком позже французский математик и философ Рене Декарт призвал произвести научную ревизию всех ранее известных истин. В результате конфликт Науки и Духа разгорелся с новой силой. Поскольку аналитические методы науки не позволяли ни подтвердить, ни опровергнуть существование незримых духовных сил, само понятие Духа было дезавуировано как «ненаучное». В итоге, изучение жизни и Вселенной стало уделом рационально мыслящих ученых.</p>
    <p>В 1859 году пропасть между Наукой и Духом расширила дарвиновская теория эволюции. Эта теория распространилась по миру быстрее, чем сегодня распространяются слухи в Интернете. Дарвинизм объяснил происхождение человечества игрой случайных наследственных вариаций, не оставляя места для Божественного промысла ни в науке, ни в самой жизни. Что ж, это устраивало тех, кто занимался выведением новых пород домашних животных и селекцией сельскохозяйственных культур. Ведь Дарвин сделал их главнее <emphasis>Господа. </emphasis>Выдающийся дарвинист Эрнст Майр писал о Природе: «Задавшись вопросом о том, как же возникло это совершенство, мы, по всей видимости, обнаружим лишь произвольность, бесцельность и случайность» [Mayr 1976].</p>
    <p>Неодарвинисты майровского толка настаивают на том, что <emphasis>главной </emphasis>движущей силой эволюции является борьба за выживание. И поскольку они даже не заикаются о морали, значит, в такой борьбе хороши любые средства. Если называть вещи своими именами, речь идет о том, что в жизни, как в джунглях, прав тот, кто сильнее. Руководствуясь этим правом, мы построили западную цивилизацию и теперь всячески отмахиваемся от того факта, что за все приходится платать. Увы, в цену, которую приходится платить нам, входит и доведенная до крайности планета, и бездомные, и дети, что за гроши строчат для нас дешевые джинсы. Они проиграли в дарвиновской борьбе за выживание!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>По образу и подобию Вселенной</p>
    </title>
    <p>Но в ту карибскую ночь я осознал, что в нашем дарвиновском мире проигрывают не только проигравшие!</p>
    <p>Вернемся к победителям и проигравшим. Коль скоро человек есть образ и подобие Природы, у нас нет права ее менять, иначе мы скоро перестанем быть ей комплементарными, — попросту говоря, перестанем в нее «вписываться». Тогда у нас останется только два выхода — вымереть или мутировать. Это в равной мере касается и «проигравших» в борьбе за существование бездомных, и хозяев империй фастфуда. Но тогда ради чего мы вырубаем тропические леса? Чтобы увеличить продажи бигмаков?! Ради чего полчища наших автомобилей загрязняют воз­дух? Ради чего нефтехимические заводы разъедают землю и отравляют воду? Задумайтесь об этом всерьез. Мы созданы комплиментарными Природе, а не той помойке, которую сегодня творим!</p>
    <p>Вот так клетки научили меня тому, что, пренебрегая своей принадлежностью к единому Целому, мы кличем на себя большую беду. Однако при том, что мы — часть Целого, каждому из нас присуща еще и своя, выраженная на клеточном уровне, неповторимая биологическая индивидуальность. Давайте посмотрим, какой урок мы с вами можем из этого извлечь.</p>
    <p>Что придает неповторимость клеточному сообществу человеческого тела? Иммунные рецепторы — именно они отличают индивидуумов друг от друга. Один из наиболее изученных подклассов таких рецепторов называется лейкоцитарными антигенами.</p>
    <p>Если бы лейкоцитарные антигены можно было удалить, клетки лишились бы отпечатка принадлежности конкретному человеку. Они по-прежнему оставались бы человеческими, но, если можно так выразиться, — обще-, а не лично-человеческими.</p>
    <p>Сходство наборов лейкоцитарных антигенов разных людей играет огромную роль при пересадке органов. Предположим для примера, что в такой пересадке нуждается кто-нибудь из моих читателей, а я готов стать донором. Допустим, для идентификации нашего гипотетического читателя как биологического индивидуума его организм использует одинаковые наборы из ста различных лейкоцитарных антигенов, расположенные на поверхности каждой из имеющихся у него клеток. И вот, при сравнении этого набора из ста лейкоцитарных антигенов с моим, выясняется, что друг другу соответствуют лишь десять из них. Значит, мой донорский орган ему не подойдет. «Увидев» чужие мембранные рецепторы, его иммунная система станет изо всех сил отторгать мои чужеродные клетки. Иными словами, ему лучше найти иного донора. Однако он должен иметь в виду, что идеальных доноров попросту нет. Во всяком случае, отыскать двух биологически тождественных индивидуумов ученым не удалось до сих пор.</p>
    <p>Теоретически, можно создать универсальные донорские ткани, удалив с поверхности мембран клеток иммунные рецепторы. Обезличенные, лишенные лейкоцитарных антигенов клетки не будут отторгаться иммунной системой. Именно на таких экспериментах сейчас сосредоточено внимание ученых.</p>
    <p>К чему я это говорю? К тому, что иммунные рецепторы, удаление которых обезличивает клетки, являются своего рода мембранными «антеннами», улавливающими комплементарные сигналы окружающей среды. И индивидуальность клеткам придают вовсе не эти «антенны», а то, что их активирует! Иными словами, клетки не обладают самостью. Они лишь считывают ее сигнал, который приходит извне!</p>
    <p>Представьте, что ваше тело — телевизор, а вы — изображение на его экране, воспринятая антенной телепередача. И вот однажды экран гаснет. Первая мысль, которая в таких случаях приходит в голову: «О черт! Телевизор сломался». Подчеркиваю — телевизор, а не телепередача! Чтобы в этом убедиться, нужно взять другой телевизор, включить его в розетку и настроить на тот же канал. Тогда вы увидите, что телепередача по-прежнему идет. Отказ телевизора никак не может на нее повлиять.</p>
    <p>В данной аналогии телевизор соответствует клеточному сообществу вашего тела. Антенна, принимающая телепередачу, — это полный набор белковых идентификационных рецепторов на поверхности клеточных мембран, а телепередача — сигнал, поступающий из окружающей среды. Материалист, по-видимому, решит, что субстратом таинственной человеческой самости являются белковые рецепторы. Но с таким же успехом можно утверждать, что телепередача сделана из антенны телевизора. В действительности белковые рецепторы — лишь инструмент, при помощи которого клетки улавливают нашу самость из окружающего мира!</p>
    <p>Осознав это, я понял, что моя личность, мое «Я» — Есть, независимо от того, живо мое тело или же нет. «Я» — одна из множества частот информационного диапазона окружающего нас мира. Точно так же, как в аналогии с телевизором, если мое тело умрет и в будущем родится некто (новый «биологический телевизор») с тем же самым набором идентификацистных рецепторов, этот некто воспримет из окружающего мира «Меня». И тогда я появлюсь тут вновь.</p>
    <p>В пользу моего представления о том, что «телепередача» самости человека транслируется и после его смерти, говорит опыт людей, которым были пересажены донорские органы. Так, вполне здравомыслящая и склонная к консерватизму жительница Новой Англии по имени Клэр Сильвия была нимало удивлена, обнаружив, что после того, как ей пересадили сердце, она полюбила пиво, куриные наггетсы и мотоциклы. Ей удалось разыскать родственников своего донора — восемнадцатилетнего парня. Они сообщили Сильвии, что точно такие же пристрастия были и у него. Сильвия рассказывает об этом и о том, как изменилась жизнь других участников возглавляемой ею группы психологической поддержки людей с пересаженными органами, в книге «Перемены сердца» [Sylvia and Novak 1997].</p>
    <p>Ряд подобных историй приводит и Пол Пирсалл в книге «Шифр сердца: как воспользоваться мудростью и силой нашей сердечной энергии» [Pearsall 1998]. В описанных им случаях пересадка органов вызывала настолько подробные воспоминания, что ни о каких совпадениях не могло быть и речи. Одной из пациенток, маленькой девочке, после пересадки сердца стали сниться сцены убийства. Эти сны были настолько яркими и отчетливыми, что благодаря им удалось поймать убийцу донора девочки.</p>
    <p>Одной из теорий, объясняющих механизм приобретения вместе с пересаженным органом новых черт характера, является теория «клеточной памяти». Вы знаете, с каким с почтением я отношусь к интеллекту отдельных клеток, но всему есть предел. Да, клетки «помнят», что они — мышечные клетки или, скажем, клетки печени, но я не верю, что они способны вспомнить вкус курятины! Подобные разговоры имеют смысл только в том случае, если мы примем во внимание, что у клеток пересаженных органов есть рецепторы индивидуальности донора. Пусть даже тело человека, чьи органы были взяты для пересадки, мертво, но ведь его самость по-прежнему транслируется. В этом смысле все люди бессмертны — таково было озарение, снизошедшее на меня, когда я размышлял о механизмах клеточных мембран.</p>
    <p>Клетки и трансплантация органов позволяют объяснить не только бессмертие, но и переселение душ — реинкарнацию. Можно представить себе, что когда-нибудь в будущем некий эмбрион получит тот же самый набор рецепторов индивидуальности, который сегодня имею я. И тогда этот эмбрион станет «мной». Моя самость вернется, но станет проявлять себя посредством другого тела.</p>
    <p>Между прочим, если вы поймете, что ваши рецепторы индивидуальности могут с равным успехом оказаться у белого, чернокожего, азиата, мужчины или женщины, такие вещи, как расизм или сексизм, покажутся вам не только аморальными, но и смешными.</p>
    <p>Коль скоро окружающий нас мир есть Все Сущее — иными словами, Бог, — а «антенны» наших рецепторов индивидуальности улавливают одну из частот Его бесконечного информационного диапазона, значит, каждый из нас — часть самого Бога!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Посланцы на Землю</p>
    </title>
    <p>Как бы ни была полезна наша аналогия с телевизором, она не полна. Ведь телевизор — лишь воспроизводящее устройство, а все, что мы с вами делаем в своей жизни, изменяет окружающий мир. Мы изменяем мир уже хотя бы тем, что мы — есть!</p>
    <p>Давайте попробуем сравнить взаимоотношения человека и Духа, ну, скажем, с космическими зонда­ми «Спирит» и «Оппортьюнити» или другими аппаратами, посылаемыми НАСА на Луну или Марс. Человек пока не имеет возможности побывать на Марсе физически, но нам так хочется знать, что нас там ожидает. И вот мы отправляем туда свой механический аналог. Наш марсоход мало похож на нас, но у него есть «глаза» телекамер, позволяющие ему видеть планету, вибрационные детекторы, играющие роль «ушей», и химические анализаторы, позволяющие пробовать Марс «на вкус». Иными словами, посланный нами марсоход может в какой-то мере воспринимать Марс так же, как воспринимали бы его мы.</p>
    <p>И еще у механического марсохода есть антенны — «рецепторы», через которые человек— оператор НАСА — вдыхает в него жизнь. При этом происходит двусторонний обмен информацией: марсоход посылает оператору сведения о том, что он видит на Марсе, а тот, используя их, корректирует его действия.</p>
    <p>Мы с вами «зонды», направленные на Землю вселенским оператором Духом и посылающие Ему свое восприятие мира. Когда мы проходим свой жизненный путь до конца, Он призывает нас домой. Стоит нам это понять, мы станем гораздо внимательнее относиться к своим поступкам — ведь память о них сохраняется гораздо дольше, чем наши тела. Такая аналогия взаимодействия человека и Духа вполне соответствует концепции кармы. То, что мы творим в течение жизни, вполне может вернуться к нам — вернее, к будущему варианту нас.</p>
    <p>Уроки, преподанные мне клетками, лишь подтверждают то, что веками пытались донести до нас духовные учителя. Каждый из нас — материализованный Дух. Прекрасной иллюстрацией к этой истине может служить взаимодействие света с призмой.</p>
    <p>Когда луч белого света проходит сквозь призму, ее кристаллическая структура рассеивает его таким образом, что на выходе он предстает в виде радужного спектра. В результате мы можем видеть все составляющие белого света, каждой из которых присуща своя частота колебаний. Если полученный радужный свет опять пропустить через призму, его отдельные частотные составляющие вновь сольются на выходе в белый луч.</p>
    <p>Представьте, что каждая человеческая индивидуальность имеет определенную частоту и является частью радужного спектра всего человечества. Достаточно удалить из этого спектра хотя бы одну частоту, один цвет — просто потому, что он нам «не нравится», — и мы не получим белый свет на выходе из призмы. Ведь белый свет — это сочетание всех своих частотных составляющих!</p>
    <p>Многие не чуждые духовности люди ожидают, что Белый Свет скоро снизойдет на нашу планету в облике конкретной личности — Будды, Иисуса или Мухаммада. Я так не думаю. Мне представляется, что до тех пор, пока мы позволяем себе унижать, а то и убивать людей, которые нам не нравятся, — иными словами, уничтожаем в спектре Духа присущие ему индивидуальные частотные составляющие, — никакого Белого Света нам не видать. Мы должны лелеять и оберегать каждую человеческую частоту, и тогда они сольются в единый белый духовный Свет!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фрактальная эволюция — теория, описывающая жизнь</p>
    </title>
    <p>Будем считать, я объяснил, что сделало меня духовным ученым. Теперь мне хочется объяснить, почему я оптимист. По моему убеждению, история нашей планеты — это история повторяющихся катастроф. Эволюция Земли уже прерывалась катаклизмами, сметавшими с ее лица все живое, — вспомним хотя бы судьбу динозавров. Сегодня к краю пропасти подошли мы. По мере того как увеличивается численность человечества, мы безжалостно отнимаем жизненное пространство у других живых существ и тем самым роем себе могилу.</p>
    <p>О каком оптимизме тут может идти речь? Но почему бы и нет! Ведь мы, во всяком случае большинство, — не динозавры, а люди. Да, мы завершаем один эволюционный цикл и готовимся вступить в следующий. И вполне естественно, что по мере того, как в несущих стенах построенной нами цивилизации появляются трещины, нас охватывает нешуточная тревога. Во все времена невзгоды заставляли людей сплотиться, и я верю — то же произойдет и теперь. «Динозавры» в человеческом облике, готовые рвать Природу зубами, вымрут. Остальные поймут, сколь губительна для планеты бездумная бездуховность наших поступков, и это поможет им выжить.</p>
    <p>На чем основана моя вера в благополучное разрешение наших проблем? Как ни странно — на фрактальной геометрии. И сейчас я хочу рассказать вам, каким образом эта математическая дисциплина может помочь нам постичь живое.</p>
    <p>Геометрия — раздел математики, описывающий пространственные отношения и формы тел. Наши привычные представления о мире ограничены геометрией Евклида, изложенной им за 300 лет до нашей эры в 13-томном труде под названием «Начала». Евклидова геометрия вполне наглядна — благодаря ей мы можем спроецировать такие простейшие фигуры, как куб, сфера или конус, на плоскую поверхность листа бумаги. У нее есть только один недостаток — она не годится для описания естественных природных объектов. В самом деле, как начертить строгий геометрический чертеж дерева, облака или горы? Ведь у них нерегулярная и даже на первый взгляд относительно хаотичная структура. Такие природные объекты можно корректно описать только с помощью фрактальной геометрии, основы которой в 1975 году заложил французский математик Бенуа Мандельброт.</p>
    <p>Математика фракталов на удивление проста. Например, так называемое «множество Мандельбро­та» строится по следующей формуле: берется некое число, умножается само на себя, после чего результат прибавляется к исходному числу. Затем процедура повторяется. Трудность состоит в следующем: чтобы построить реальный фрактальный объект, эту элементарную процедуру необходимо повторить миллионы раз. Подобные вычисления требуют колоссального количества времени, если производить их вручную. Вот почему ни о какой фрактальной геометрии не могло быть и речи, пока не появились мощные компьютеры.</p>
    <p>Фракталы — это бесконечно повторяющиеся структуры, вложенные одна в другую (некоторое представление о них дает русская кукла-матрешка). Причем эти структуры самоподобны, то есть каждая меньшая структура является уменьшенной копией (не обязательно точной) большей. Например, контуры мелких веточек, которые отходят от крупной ветви дерева, самоподобны контурам крупных ветвей, отходящих от древесного ствола. Точно так же контуры притоков большой реки самоподобны контуру ее русла. В человеческих легких фрактальная структура бронхов повторяется в меньших по размеру бронхиолах. Система кровеносных сосудов в теле человека и его периферическая нервная система тоже состоят из самоподобных повторяющихся структур.</p>
    <p>Быть может, все эти наблюдаемые в природе самоподобные повторяющиеся структуры — чистое совпадение? Я уверен, что это не так. Давайте еще раз вспомним два момента, которые мы с вами уже обсуждали.</p>
    <p>Во-первых, как я уже не раз подчеркивал, эволюция — это восхождение к большей информированно­сти о своем окружении. Во-вторых, говоря о клеточной мембране, мы установили, что основным элементом восприятия информации в организме является рецепторно-эффекторный комплекс интегральных мембранных белков (ИМБ). И соответственно, чем большим количеством ИМБ (оливок в нашей «бутербродной» модели) обладает организм, тем большая информированность ему доступна и тем выше он стоит на эволюционной лестнице.</p>
    <p>Однако на рост количества ИМБ на клеточной мембране накладываются физические ограничения. Толщина клеточной мембраны, определяемая диаметром ее двойного фосфолипидного слоя, составляет 78 нанометров. Средний размер ИМБ примерно такой же, что и у фосфолипидов, в которые они встраиваются. При жестко заданной толщине мембраны туда не получится «напихать» сколько угодно ИМБ — они смогут разместиться там только в один слой. Поэтому увеличения информированности можно достичь лишь одним-единственным способом — увеличивая общую площадь мембраны.</p>
    <p>Вернемся к нашей «бутербродной» модели. Большее количество оливок означает большую информированность бутерброда — чем большее их количество вы сумеете в него затолкать, тем «умнее» он окажется. Как вы думаете, какой из двух бутербродов будет обладать большим «интеллектуальным потенциалом» — тот, что сделан из маленькой булочки или тот, что вы соорудите из большого ломтя каравая? Ответ очевиден: чем больше площадь используемого вами куска хлеба, тем больше оливок в нем уместится. То же касается и информированности клетки — чем большую площадь будет иметь ее мембрана, тем большее количество ИМБ она сможет вместить. Таким образом, увеличение площади клеточной мембраны может считаться физическим параметром эволюционного развития и роста информированности. Математические исследования показывают, что в трехмерном пространстве наиболее эффективный рост площади поверхности достигается у объектов с фрактальной геометрией. Вот почему самоподобные структуры в Природе не только не случайны, но и закономерны. Иными словами, мы должны говорить о фрактальном характере самой эволюции!</p>
    <p>Великолепные картинки фракталов, построенные компьютером, напоминают о том, что, несмотря на ставшие приметой нашего времени уныние и хаос, Природе присуща высшая степень упорядоченности. Восхитительный, загадочный мир фрактальной геометрии опровергает провозглашенную майровским дарвинизмом «произвольность, бесцельность и случайность» Природы. Отправив эту бесчеловечную дарвинистскую идею туда, где ей полагается быть, — вслед за докоперниковской геоцентрической системой, мы сможем расширить свое сознание и ступить на следующую, ведущую вверх ступеньку фрактальной эволюционной лестницы. И чем скорее мы это сделаем — тем лучше для нас.</p>
    <p>Фрактальный характер эволюции и упорядоченные повторяющиеся самоподобные структуры Природы — лучший аргумент в пользу того, что уроки клеток, вдохновивших меня написать эту книгу, и вправду могут принести нам огромную пользу. Все познается в сравнении. В течение миллиардов лет клеточные сообщества успешно осуществляют весьма эффективный план мирного сосуществования, позволяющий им укреплять как свою индивидуальную жизнеспособность, так и общую жизнеспособность организмов биосферы. Вы можете представить себе страну, граждане которой живут в полной и неизменной гармонии? Так вот, такая страна есть — она называется здоровым человеческим телом. Поистине, клеточные сообщества куда как лучше человеческого общества — по крайней мере там нет бездомных (разумеется, за исключением случаев онкологических заболеваний, когда «бездомные» и «безработные» раковые клетки начинают жить за счет своих здоровых «сограждан»).</p>
    <p>Если бы люди научились жить так, как живут здоровые клеточные сообщества, на Земле воцарились бы мир и согласие. Договориться и создать такое гармоничное общество непросто, ведь у каждого человека свой взгляд на мир, свои интересы. И по мере того, как растет население нашей планеты, ситуация только усугубляется.</p>
    <p>Клетки столкнулись с аналогичной трудностью на первых стадиях своей эволюции — мы уже говорили об этом в первой главе. В течение трех с половиной миллиардов лет тысячи разновидностей бактерий, водорослей, дрожжей и простейших безудержно заселяли и перенаселяли нашу планету. Видя это, они, вероятно, задавались вопросом: «А хватит ли нам всем места под солнцем?» Не думаю, что этот вопрос их не волновал. Вынужденная скученность и вызванные ею катастрофические изменения окружающей среды заставили клетки искать выход из тупика. И они его нашли! Клетки предпочли конкуренции альтруизм и объединились в многоклеточные сообщества. Конечным результатом такого объединения стал человек.</p>
    <p>Я верю, что аналогичные трудности, вызванные растущей численностью человечества, заставят нас подняться на следующую ступень эволюционной лестницы — точно так же, как это в свое время сделали клетки. Я верю — мы, люди, создадим просвещенное глобальное сообщество, все члены которого будут сознавать, что каждый из нас создан по образу и подобию окружающего нас мира и божественен по своему естеству. Чтобы это произошло, нам следует отказаться от политики выживания сильнейшего во имя Любви ко всей нашей планете.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Любовь во имя выживания</p>
    </title>
    <p>Полагаю, вы, как и я, согласны с тем, что процитированные мной в конце последней главы поэтические строки о любви прекрасны: «Жизнь без Любви не имеет смысла...» Но у вас может возникнуть вопрос — уместны ли эти слова в наше поистине безжалостное время? Пожалуй, тут надо цитировать не Руми, а Дарвина. Человек человеку волк. Разве не верно, что в Природе выживает сильнейший? Достаточно вспомнить документальные фильмы, где один зверь выслеживает другого, поджидает его в засаде и убивает. Простая логика: если таковы животные, значит, таков и человек, который тоже животное.</p>
    <p>Нет, и еще раз нет! Естество человека принуждает его к жестокой конкуренции с себе подобными не больше, чем гены принуждают нас болеть. О том, что склонность к насилию вовсе не присуща нам от природы, говорит пример шимпанзе — наиболее генетически близких человеку существ. Представители одного из видов шимпанзе — бонобо — образуют миролюбивые сообщества, возглавляемые не только самцами, но и самками. В отличие от других шимпанзе, этике бонобо лучше всего подходит известный девиз «Маке love, not war»<a l:href="#ftn_15" type="note">*</a>. Разгоряченные бонобо не устраивают кровавых драк — они снимают напряжение с помощью секса.</p>
    <p>Согласно исследованиям ученых Стэнфордского университета Роберта Сапольски и Лайзы Шер, даже у диких павианов — чуть ли не самых агрессивных созданий на нашей планете — жестокость не является генетически предопределенной [Sapolsky and Share 2004]. Как-то раз в стае павианов, за которой эти ученые наблюдали в течение многих лет, агрессивные самцы погибли, отравившись испорченным мясом из туристского мусорника. В результате социальная структура стаи кардинально изменилась. Самки сумели склонить оставшихся, менее агрессивных самцов к поведению, в большей степени отличающемуся сотрудничеством, и стая превратилась в уникальное в своем роде миролюбивое сообщество. В редакционной статье в журнале <emphasis>Public Library of Science Biology, </emphasis>где были опубликованы исследования стэнфордцев, специалист по шимпанзе Франс де Ваал из университета Эмори пишет: «...даже самые свирепые из при­матов вовсе не обязательно остаются такими всю жизнь» [deWaal 2004].</p>
    <p>Так что, сколько бы мы ни смотрели канал National Geographic, человек человеку вовсе не обязательно волк. Человек стоит в конце природной пищевой цепи, звеньями которой являются растения, травоядные и хищники. Чтобы выжить, мы поедаем организмы, стоящие ниже нас в этой иерархии, но нас самих поедать уже некому. Мы не имеем естественных врагов, и потому нам попросту не с кем бороться за выживание.</p>
    <p>Сказанное не означает, что человек не подчинен законам Природы. Мы смертны, и после кончины (каковая увенчает, будем надеяться, долгую и мирную жизнь) наши бренные останки будут употреблены в качестве еды и возвратятся в природный пищевой круговорот. Представьте себе змею, свернувшуюся в кольцо: человек, стоящий в конце пищевой цепи, служит пищей организмам, обосновавшимся в самом ее низу, — бактериям.</p>
    <p>Но беда в том, что при жизни мы, несмотря на свое привилегированное положение в пищевой цепи, почему-то вовсе не отличаемся миролюбием. Мы, не имея естественных врагов, враждуем между собой и уничтожаем друг друга! Такого нет нигде в животном царстве. Да, нашим меньшим собратьям, стоящим ниже нас на эволюционной лестнице, тоже случается прибегать к насилию, но даже самые агрессивные из них по большей части ограничиваются угрожающими позами — до смертоубийства дело не доходит.</p>
    <p>Внутривидовое насилие в природных сообществах обусловлено борьбой за необходимые для выживания ресурсы (воду, пищу) и выбором партнера для продолжения рода. В человеческом обществе такого рода конфликты составляют ничтожно малую долю. Чаще всего нас толкают к насилию совсем другие мотивы. К их числу следует отнести и непомерную алчность, и наркотики, которые стали для многих последним прибежищем в созданном нами кошмарном мире, и передающиеся из поколения в поколение унижения в семьях. Но, пожалуй, самая распространенная и подлая разновидность человеческого насилия скрывается под множеством идеологических масок. На протяжении всей человеческой истории служители религиозных культов и светские правители призывали и призывают своих приверженцев уничтожать инакомыслящих.</p>
    <p>У человека нет никакого врожденного, генетически обусловленного «животного» инстинкта, который толкал бы его к насилию. Мы способны, и более того, я верю, — именно этого требует от нас эволюция, раскрыть свое высшее духовное естество и осознать, что для выживания человечества Любовь важна не менее, чем пища. Но для того, чтобы подняться на эту новую эволюционную ступень, одних хороших мыслей мало — точно так же, как мало читать умные книги, если вы и вправду хотите изменить свою жизнь и жизнь своих детей. Нужно объединяться с людьми, которые мыслят, как вы, и вместе с ними способствовать подлинному прогрессу человечества. И еще нужно помнить, что этика Любви во имя выживания — наша единственная возможность исцелить Землю.</p>
    <p>Помните тех недоученных карибских студентов, которые, объединившись подобно изучаемым ими клеткам, сумели сообща добиться успеха? Давайте возьмем с них пример, и мы приблизим «Голливудский хэппи-энд» той драмы, в которой участвует не только заблудившийся в собственных деструктивных верованиях человек, но вся наша планета. И пусть мудрость клеток поможет нам всем подняться на новую ступень эволюционной лестницы, где Любовь обеспечит каждому из нас нечто большее, чем просто выживание, а именно — процветание!</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Приложение</p>
   </title>
   <p>Научная теория, изложенная в этой книге, определяет, каким образом верования обусловливают поведение и генную активность человека — а в конечном итоге и всю его жизнь. В главе об осознанном родительстве я говорил о том, как негативные верования, усвоенные нами в детстве, становятся нашими подсознательными деструктивными программами. В той же главе я упоминал, что существуют энергетические психотехники, которые, используя результаты новейших исследований связи сознания и тела, обеспечивают быстрый доступ к таким подсознательным программам и их перепрограммирование. Сейчас, прежде чем мы расстанемся, мне хочется вкратце рассказать вам об одной из таких энергетических психотехник, в простоте и эффективности которой мне довелось убедиться лично.</p>
   <p>Эта психотехника называется PSYCHK. Я ветретился с ее разработчиком Робом Уильямсом в 1990 году на конференции, где мы оба выступали с докладами. Как обычно, завершая доклад, я сказал слушателям, что, изменив свои верования, они смогут изменить собственную жизнь. То была традиционная заключительная фраза, на которую слушатели реаги­руют не менее традиционно: «Ну ладно, Брюс, все это здорово, только вот как это сделать?»</p>
   <p>В то время я еще не до конца понимал, какую роль в процессе таких изменений играет подсознание. Мне представлялось, что для преодоления негативных поведенческих паттернов достаточно позитивного мышления и силы воли. Впрочем, я видел, что перемены, которых мне удалось добиться в своей собственной жизни благодаря тому и другому, были не так уж значительны. Кроме того, всякий раз, когда я предлагал слушателям такое решение, энергия уходила из них, как воздух из проколотого воздушного шарика. Судя по всему, им, как и мне, сила воли и позитивное мышление не принесли особого успеха.</p>
   <p>Судьбе было угодно, чтобы в тот день, вернувшись на место и подняв глаза, я обнаружил, что следующим докладчиком был психотерапевт Роб Уильямс. Первые же его слова заставили слушателей податься вперед. Уже во вступительной части своего доклада Роб заявил, что его система PSYCHK способна изменить ограничивающие человека поведенческие паттерны в течение нескольких минут.</p>
   <p>Вслед за этим Роб спросил собравшихся, не желает ли кто-нибудь из них заняться какой-нибудь из своих проблем. Внимание Роба, да и мое, привлекла одна женщина. Она явно робела и в нерешительности то поднимала руку, то снова ее опускала. Когда Роб спросил у нее, в чем заключается ее проблема, женщина покраснела и что-то еле слышно пробормотала. Робу пришлось громко сказать, что у нее плохо получается «говорить на публику». После того как женщина нехотя поднялась на сцену, Роб попросил ее рассказать аудитории численностью под сто человек о своих трудностях. Она попыталась что-то произнести, но снова слова как будто застряли у нее в горле.</p>
   <p>Роб поработал с этой женщиной около десяти минут, используя одну из техник системы PSYCHK. Затем он снова попросил ее рассказать собравшимся о том, что она чувствует, выступая перед ними. Разница была потрясающей. Женщина не только выглядела гораздо более спокойной, но и обращалась к аудитории с энтузиазмом и уверенностью в голосе. Слушатели буквально оторопели. Робу даже пришлось попросить ее помолчать и позволить ему закончить доклад!</p>
   <p>Поскольку эта женщина регулярно посещала ежегодную конференцию, частым гостем которой был и я сам, у меня была возможность наблюдать за ней в течение нескольких лет. Она не только избавилась от своего страха перед публичными выступлениями, но и организовала в своем районе клуб ораторского искусства; более того, она получила приз на конкурсе ораторов! Жизнь этой женщины преобразилась. За пятнадцать лет, прошедших после того случая, мне случалось видеть многих людей, которым психотехника PSYCHK помогла за короткое время улучшить собственную самооценку, изменить отношения с другими людьми, а также поправить свои финансовые обстоятельства и здоровье.</p>
   <p>Процедура PSYCHK проста, целенаправленна и контролируема. Она использует методику взаимодействия сознания и тела, основанную на «мышечном тестировании» (кинезиологии), с которой меня познакомил на Карибах студент, занимающийся мануальной терапией. С помощью этой методики в системе PSYCHK получают доступ к «файлам» подсознания.</p>
   <p>Также в системе PSYCHK применяются техники интегрирования левого и правого полушарий мозга, обеспечивающие быстроту и долговременносгь изменений. И наконец, PSYCHK делает процесс изменений одухотворенным.</p>
   <p>При помощи мышечного тестирования PSYCHK обращается к тому, что Роб называет «сверхсознательной» составляющей ума. Это позволяет убедиться в том, что цели, которые в действительности ставит перед собой человек, безопасны и обоснованны. Благодаря таким встроенным «предохранителям» эту систему может освоить любой человек, если он стремится изменить свою жизнь и прийти от страха к любви.</p>
   <p>Я и сам использую PSYCHK. Эта система помогла мне избавиться от многих ограничивающих меня верований, и в частности, от убежденности в том, что я никогда не закончу эту книгу. То, что вы держите ее в руках, — доказательство действенности PSYCHK! И еще я часто выступаю с лекциями вместе с Робом и под конец своих выступлений, вместо того чтобы апеллировать к позитивному мышлению и силе воли слушателей, с удовольствием передаю ему слово. Моя книга посвящена Новой биологии; что же до системы PSYCHK, она, я уверен, представляет собой важный шаг в направлении Новой психологии XXI века и последующих времен. Более подробно об этой системе вы сможете узнать на вебсайте Роба <strong><a l:href="http://www.psych-k.com">www.psych-k.com</a></strong></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Слова благодарности</p>
   </title>
   <p>С тех пор, как меня впервые увлекла наука, и до выхода в свет этой книги прошел достаточно долгий срок. За это время со мной произошла кардинальная личностная метаморфоза, благословляемая и направляемая как духовными, так и вполне воплощенными музами. Нижеследующим из них, чей вклад в появление этой книги явился особенно значительным, я благодарен в первую очередь.</p>
   <p>Музам науки. Я нахожусь в долгу перед духами науки, так как в полной мере осознаю, что в вопросах донесения до мира изложенных здесь идей мною руководили силы, действующие помимо меня. Особую признательность я хочу выразить героям этой книги Жану-Батисту де Моне де Ламарку и Альберту Эйнштейну, чьи духовные и научные свершения поистине преобразили мир.</p>
   <p>Музам литературы. Несмотря на то что идея написать о Новой биологии зародилась у меня еще в 1985 году, книга эта смогла появиться на свет лишь после того, как в 2003 году в мою жизнь войта Патрисия Кинг. Патрисия — свободный литератор и бывший корреспондент журнала «Ньюсуик»; в течение десяти лет она возглавляла сан-францисское бюро этого издания. Я никогда не забуду нашу первую встречу, когда я огорошил Патрисию пространной лекцией о новой науке, после чего нагрузил ворохом неоконченных рукописей, кипами собственных статей, ящиками видеокассет с записью лекций и грудами оттисков чужих публикаций.</p>
   <p>Лишь когда она уехала, я осознал всю монументальность той задачи, которую на нее взвалил. Не имея систематического образования в таких областях, как клеточная биология и физика, Патрисия творила чудеса, усваивая и осмысливая новую для себя информацию. В очень короткий срок она не только изучила Новую биологию, но и могла со знанием дела обсуждать связанные с ней темы. Именно поразительному умению Патрисии Кинг систематизировать, редактировать и синтезировать информацию эта книга обязана ясностью своего изложения.</p>
   <p>Патрисия пишет книги, а также газетные и журнальные статьи на темы, связанные со здоровьем человека, в частности о медицине сознания тела и роли стресса в возникновении и развитии болезней. Ее работы появлялись в таких изданиях, как <emphasis>Лос-Анджелес таймc, </emphasis>журналах <emphasis>Spirit </emphasis>и <emphasis>Common Ground. </emphasis>Уроженка Бостона, Патрисия живет в графстве Марин с мужем Гарольдом и дочерью Анной. Я глубоко преклоняюсь перед Патрисией, чрезвычайно благодарен ей за все, что она сделала, и с нетерпением жду новой возможности написать с ней совместную книгу.</p>
   <p>Музам изобразительного искусства. В 1980 году я оставил карьеру ученого и, уйдя «на вольные хлеба», занялся представлением передвижного светового шоу под названием «Лазерная симфония». Душой и мозгом этого начинания стал Роберт Мюллер — художник-визионер и гений компьютерной графики. Не по годам вдумчивый (ему тогда не было и двадцати), Боб успешно усвоил идеи новой науки, которой я занимался, — сначала как студент, а потом в качестве моего, так сказать, духовного сына. А спустя годы он предложил мне (и я принял его предложение) нарисовать обложку для моей книги, когда бы той ни было суждено выйти в свет.</p>
   <p>Боб Мюллер — соучредитель и креативный директор компании LightSpeed Design, базирующейся в городе Бельвью, штат Вашингтон. Боб и его компания не раз отмечались призами за разработку трехмерных светозвуковых шоу для музеев науки и планетариев по всему миру. В частности, они прославились своим учебно-развлекательным шоу на тему хрупкой экологии океанов нашей планеты, которое было представлено на Всемирной выставке в Лиссабоне в 1998 году. С образцами творчества Боба можно ознакомиться на сайте <strong>www.lightspeeddesign.com</strong></p>
   <p>Музам музыки. С того самого момента, когда у меня возник замысел этой книги, до ее выхода в свет я черпал вдохновение и энергию в музыке группы Yes, и в частности, в текстах, принадлежащих вокалисту этой группы Джону Андерсону. Эта музыка и те идеи, которые она в себе несет, свидетельствуют о глубоком внутреннем знании и понимании идей новой науки. Музыка группы Yes — это провозглашение того, что все мы тесно связаны со Светом. Ее песни рассказывают о том, как наш жизненный опыт, наши убеждения и мечты формируют нашу жизнь и оказывают влияние на жизнь наших детей. То, на объяснение чего у меня уходит несколько страниц текста, группе Yes удается выразить несколькими мощными, меткими строками. Ребята, вы просто великолепны!</p>
   <p>Что касается физической реализации этой книги, то я хочу совершенно искренне поблагодарить ныо-йоркские издательства, ее отклонившие. Благодаря этому я смог создать свою собственную книгу — именно такую, как хотел. Я в долгу перед издательством «Mountain of Love Productions», вложившим в нее время и деньги. Особую признательность в связи с подготовкой книги я хочу выразить Доусону Черчу из Издательского кооператива писателей (Authors Publishing Cooperative). Благодаря Доусону мы получили все, о чем могли мечтать, — непосредственный авторский контроль над процессом, с одной стороны, и маркетинговый опыт крупного издательства, с другой. Я благодарен Жералин Жендеро за оказанную поддержку и за то, что она обратила внимание Доусона Черча на нашу работу. А Шелли Келлер — милейший человек и прекрасный специалист в области связей с общественностью — любезно уделила свое время профессиональному редактированию книги.</p>
   <p>Большое спасибо всем студентам и слушателям моих курсов, лекций и семинаров, которые многие годы настойчиво спрашивали меня: «Так где же ваша книга?!» Вот она, вот она перед вами! Ваше неизменное неравнодушие заслуживает самой высокой оценки.</p>
   <p>Наконец, я хотел бы отдать должное тем своим учителям, которым я обязан важными уроками в области моих научных интересов. Среди них я хочу в первую очередь назвать своего отца, Эли, привившего мне дух целесообразности и, что не менее важно, всегда призывавшего меня «мыслить, не запираясь в ящик». Спасибо, пап.</p>
   <p>Я хочу упомянуть о Дэвиде Бенглсдорфе, школьном учителе основ естественных наук, который ввел меня в мир клеток и пробудил во мне увлечение наукой. О великолепном д-ре Ирвине Кенигсберге, взявшем меня под свою опеку и руководившем моей учебой в аспирантуре. Я навсегда запомню те озарения, которые нам случилось испытать, и нашу общую страсть к научным изысканиям.</p>
   <p>Я в долгу перед профессором Теодором Холлисом из университета штата Пенсильвания и заведующим кафедрой патологии Стэнфордского университета Клаусом Беншем — первыми «настоящими» учеными, которые восприняли мои еретические идеи. Оба эти выдающихся исследователя поощрили и поддержали мои старания, предоставив мне место в своих лабораториях и возможность экспериментально проверить изложенные в этой книге идеи.</p>
   <p>В 1995 году Джерард Клам, президент Колледжа мануальной терапии Западного отделения Университета Жизни, пригласил меня читать лекции по фрактальной биологии — разработанный мною курс новой науки. Я благодарен Джерри за оказанную поддержку и за то, что он открыл передо мной жизнеутверждающий мир мануальной терапии и комплементарной медицины.</p>
   <p>В 1985 году, во время первого публичного представления этого материала, я познакомился с Ли Пьюлосом, почетным доцентом факультета психологии университета Британской Колумбии. Многие годы Ли Пьюлос выступал горячим сторонником и сотворцом <emphasis>Новой биологии. </emphasis>Существенный вклад в этот проект внес и мой партнер и уважаемый коллега Роб Уильяме, разработчик системы PsychK, — имен­но он помог соединить науку о клетках с механикой человеческой психологии.</p>
   <p>Обсуждения проблем науки и ее роли в человеческой цивилизации с моим дорогим другом и незаурядным философом Куртом Рексротом доставили мне немалое удовольствие и способствовали более глубокому пониманию предмета. А сотрудничество с Теодором Холлом явилось источником замечательных и весьма глубоких идей, позволивших связать между собой ход клеточной эволюции с историей человеческой цивилизации.</p>
   <p>Я хочу выразить искреннюю благодарность Грегу Брейдену за его великолепные научные идеи, а также за предложения по поводу опубликования этой книги.</p>
   <p>Каждый из перечисленных ниже моих дорогих друзей прочел эту книгу и высказал свои замечания. Их вклад в немалой степени способствовал тому, что вы сейчас держите ее в руках. Я хочу лично поблагодарить каждого из них: Терри Багноу, Дэвида Чемберлена, Барбару Финдайзен, Шелли Келлер, Мери Ковач, Алана Мэнда, Нэнси Мари, Майкла Мендиццу, Теда Моррисона, Роберта и Сьюзен Мюллер, Ли Пьюлоса, Курта Рексрота, Кристину Роджерс, Уилла Смита, Диану Саттер, Томаса Верни, Роба и Ланиту Уильяме, Донну Уандер.</p>
   <p>Я благодарен своей сестре Марше и брату Дэвиду за их любовь и поддержку. Я в особенности горжусь Дэвидом в связи с тем, что ему удалось, как он в шутку выразился, «разорвать круг насилия» и стать прекрасным отцом своему сыну Алексу.</p>
   <p>Величайшей признательности с моей стороны заслуживает и Дуг Паркc из компании Spirit 2000 за ту грандиозную помощь, которую он оказал мне в осуществлении этого проекта. Услышав о Новой биологии, Дуг приложил все усилия к тому, чтобы ее идеи получили широкую известность. Он проводил видеолекции и семинары, позволившие людям лучше осмыслить этот материал, и открыл двери многим стремящимся к самообразованию. Спасибо тебе, дорогой брат.</p>
   <p>Этот раздел будет неполным без выражения совершенно особой благодарности Маргарет Хортон. Mapгарет была той тайной движущей силой, благодаря которой у меня появились силы написать и выпустить в свет эту книгу. Дорогая моя, все, что я когда-либо писал и говорил... все это я делал, чувствуя любовь к тебе!</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="ftn_1">
   <p>* Комплементарная (букв.: «дополняющая») медицина — совокупносгь нелекарственных и нехирургических методов лечения, в число которых входят различные виды массажа, энергетические практики, ароматерапия и т. п. — <emphasis>Здесь и далее прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="ftn_2">
   <p>* Капитан Кирк, командир звездолета «Энтерпрайз» — персонаж популярного фантастического телесериала «Звездный путь» (Star Trek).</p>
  </section>
  <section id="ftn_3">
   <p>† В мире, изображенном в сериале «Звездный путь», варп-двигатель — фантастическая технология, позволяющая космическим кораблям двигаться со скоростями, превышающими скорость света.</p>
  </section>
  <section id="ftn_4">
   <p>* Джин Сискел и Роджер Эберт — американские кинокритики, ведущие популярной в середине 70-х годов телепередачи.</p>
  </section>
  <section id="ftn_5">
   <p>* Янни (полное имя Янни Хрисомаллис; род. 1954) — музыкант греческого происхождения, работающий в жанре электронной музыки в стиле нью-эйдж.</p>
  </section>
  <section id="ftn_6">
   <p>* Доктор Дулиттл — персонаж одноименного фильма (1967). </p>
  </section>
  <section id="ftn_7">
   <p>* Нейротрансмиттеры — химические вещества, возбуждающие или подавляющие передачу нервных импульсов.</p>
  </section>
  <section id="ftn_8">
   <p>* Теннисон Альфред (Tennyson, Alfred) (18091892) — английский поэт, наиболее отчетливо выразивший воззрения и надежды викторианской эпохи.</p>
  </section>
  <section id="ftn_9">
   <p>* Неоднократно упоминаемые в книге журналы «Сайенс» (Science; «Наука») и «Нэйчур» (Nature; «Природа») — ведущие научные журналы, по своему весу в научном мире намного превосходящие большинство периодических изданий.</p>
  </section>
  <section id="ftn_10">
   <p>* Экспрессия гена — совокупность молекулярных процессов, ведущих к синтезу того или иного химического вещества на основании информации, закодированной в этом гене.</p>
  </section>
  <section id="ftn_11">
   <p>* Речь идет о лакуне на одной из магнитофонных пленок, предоставленных суду в связи с так называемым Уотергейтским делом о незаконном прослушивании политических конкурентов, которое повлекло за собой отставку президента США Р. Никсона в 1974 г.</p>
  </section>
  <section id="ftn_12">
   <p>† Цыпленок Цыпа (Chicken Little) — персонаж старинной сказки, принявший желудь, упавший ему на голову, за кусочек неба. Этот сюжет впоследствии использовался во множестве произведений, в частности в вышедшем в 2005 г. мультфильме студии Уолта Диснея «Цыпленок Цыпа».</p>
  </section>
  <section id="ftn_13">
   <p>* Прокариоты — организмы, не имеющие оформленного клеточного ядра. Более высокоразвитые организмы, клетки которых содержат ядро, называются эукариотами.</p>
  </section>
  <section id="ftn_14">
   <p>* Лимбическая система — функциональное объединение структур мозга, участвующих в организации эмоционально-мотивационного поведения.</p>
  </section>
  <section id="ftn_15">
   <p>* «Творите любовь, а не войну» — лозунг контркультуры 60-х, активно использовавшийся, в частности, протестующими против войны, которую вели США во Вьетнаме.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="Cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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=</binary>
 <binary id="_01.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_02.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_03.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_04.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAD7AWYDASIAAhEBAxEB/8QAHQABAAEFAQEBAAAAAAAAAAAAAAcBAgUGCAQDCf/EAEQQAAED
AwMDAgQEAwYCCAcAAAEAAgMEBREGEiEHMUETIggyUWEUI0JxFYGRFhckUqHBsdElJjM1YnOy
8UNTcoKiwvD/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/a
AAwDAQACEQMRAD8A5aX2pKaetqoaalifNUTPEccbBlz3E4AA8klfFSv0LpILdHqnWdVydO28
yUmYPVAqpMsidg8e088/UHwgjCvoqq3VclLX001LUxnD4p4yx7T9weQvOpj+I6A3O4ac1pA9
0lNqC2RSOdjhszGhr25/px+6hxAREQEREBERAREQEREBSX1bBdpzpxhvfT7APy+/5sn6vP7e
P5qNFI3VR5NN08YHkgacpiG+ATNNn/gEGEi6c6zlo3VUelb26BoJLvwUnjvxjKxF709eLDK2
K+Wuut8jiWtFVA6PcR3xkc9x2+q6P+Iq9dQafqKYdJSangt0dHE3NC2UxPeckkbRjPIB7nha
xqS63+p+HusZ1DmrDcn3aN1pFwAbUSNAHqHDvcWDJ5x3OM4QQGiIgIiIKta52doJwMn7KjgW
khwwR4Ww2uY0sjWU4dBK6M00rtjntl3td7SPGeG8d8bhgjK8VVHGy3uNS2pNeZwxri5vphjW
+4HyXZLcHtjPfPAYtERB9aaCaqqI4aaKSaeRwayONpc57j2AA5JU06N+HDV99giqLsaexQPx
htVl82CDzsb25A4cWnn7KVPhr0LbNI6Pi1hqY0cVdcGtkpp5yB+HgcPbgns53JyPGAspq74l
tI2Z4iscdVfJhjLofyYgPPueMk/s3+aDEU3wradbDCKi/wB2fLjL3MZG0H9hg48eSuUtRUUN
u1BcqKnnZPT09TLFHKwna9rXEAjOODhThffif1HX0NZS0Fqt9v8AWDhHMyR8kkORgEE8FwPO
cY+ygOrqJqyqnqqhxfNM90kjz+pxOSf6lB8URZuxaWveoIauWyWyqrY6SN0s7oYyQxoxk/c8
jgc/ZBhEREBERAREQEREBERAREQEREBdFU0ej9M9B7FZdWV14pZtSSG6zC2NY+R7GnDA4OOA
zG0j6kH6LniFzGysdI0vYCNzQcZHkZW0dRNaVOtrrS1VRR01DT0dKyjpaWn3bIYm5wBk/dBM
F2h0frHolXWbRcl3qqvSw/iEJuLGNlMb3n1Q3bwW4yceCAudFtnTjW1ZoW9VNfRUlLWCopX0
ksFTuMb2PxnIaRnstUeQ57iGhoJyAPCCiIiAiIgIiICIiAiIgKTOr9JJRu6fRzAZ/szRuyOQ
d0krv+DgozUq9enGOv0G8dxpO3H/AEeg334jOourdNdTJ6Cx32poqIUtO9sMLm4B5cSeDgk9
/qMZyMLGWS+13VHpZrUaxjhrq6w0/wCNobtKxsb4ic5hy0DOdpwPOefCxdy691F1rH1dy0Pp
Csq3s9J09RRukeW+BkuJWr676r3vVlpbaGU9vs1lDg80Frh9GJ7gcgu8nnnHbPPdBHiIiAr4
ZHQytkZjcwhwyM8hWIgytTVTQl00A9BlR8oYHBpDXDDm5PGHA8eF8LnO2aVoY1w2tAJfycgY
4z2bxw3wvJ6p9LYAAPJ+vf8A5pLI+aR0krnPe45LnHJJ+5QWIiIJI6n62vd0pLXpasa+joLJ
SwUbqUEgSysYAZHAe085244wR3zlRuuy9TdL7b1g0DYdSW6WmodQyUEZE0cWIZiGgFkgAyME
EAjkfcAAcwaw6e6o0jUyx3uzVcUMZ5qWRl8Lh9RIBjCDU0Wb1Lpi56bbbXXSn9OO40kdbTPH
LXxvaCOfqM4I8FYRAXW3wndQLR/AYdEyRfhLu2WWaJzR7asHLySfDwBjH0aP2XJK9Ntrqq21
0FbQVEtNVwPEkU0Lyx7HDsQR2QdA/Er0e/gc9Vq7TrQbZPJvrKXgGne4/OweWE9x3BP07c6r
uDod1SZ1NslbZ7rCyG901IBO4va5tU0ja6QMwMckZHb3Dn6RT1a+HqstTay5aS9auhyZfwcc
QHosGNwBLsnk5Ax8rTyT3DnVERAREQEREBERAREQEREBERAX2pKaarqI6elhknnkcGMjjaXO
c49gAOSfsvith6f6iGk9Y2q+/hGVgoZhL6LzgO4I7+CM5B8EBB7NZdPNT6Mp6So1LaZaKCqG
Y3lzXtz32uLSdrseDytSXbFU+n666JkFquUEdE98bZqEu2vpHAbsvJa4lwcMAtDQWk88LknW
ek7ppC6fgrvEGOdkte05a7HzDP8AmB4I8FBrqIiAiIgIiICIiApQ69SRvrNDiNzSWaUtzXAH
ODtcef5EKL1vXVgFtw08Hgtd/ALfnc7cf+wGMn9sfsMDwg0VERAREQEReq1uAuNNvaXs9Vm5
oaHFw3DjB4P7HhBuGn9IUklBBW3msghhqY3SRAyDG0bSSMHJcOQW/pD2vPtytl1ppF1rv9vt
sGmKqigrIY2Us8o3SPd7WteQGZLxvYXxNBJdyDg4W3aqsP8AaiDTtzkrHCsqHst0NPTymnoo
YTGWARg8tfnaCxuckBuMOaTub6+C06dulsknslXRUUzqamkmqXiKlEjy3eZGYkg3uDxgFwY5
jm5aBlByfVwS+p6T2wCRjNwdE5u17QMZGOCeCc9yset91NbWTvqrjdqmGOoEj6fMhyKksJbv
Y6IFjiCwNw3jkOJ5WhHGTjsgmLoX1krNBVjLZdDJV6bldzGCS+lJPL4x9OSS3z379+zNM6ks
erLc2oslxpa6mkZuwx4Lmg+HMPLf2IX5or70U8lNOJYZZonAfNE4tcPpyPvhB+hHVzRNk1do
2tpbv+HpRSxPlp61zAPwZAyXD6N9o3DyP5L89xTukq/w9Lmd7n7I9gOZDnAwO/P0UjdRurt6
1jYbZZPUlp7TS0sMcsTpC99TMxgDpJHnkjdnAz9zkqUPhc0nHatP3PXtbbau4VDSYKCmpYxJ
KWgj1HsaSATngc5w12O6DC6X+GDUVwjjmv12orZE8Nd6bGOmlGcEgg7QDyfJ5C8NZ0TsEeqq
TTVPrumdcqikdVMlfTsbA4+oI2xh3qZLyc+0Angro7pZr2v1VXXqnuFnudI6mralkMs1IY4R
Ex4a2Nz8keqPI/f6L3T9LtKP1Z/Hf4RbvV9B8ckH4WMske57X+qRj5xs4P3KDljTGgdf9Neq
Nhmgs8dTWGVwic0mWnfHkMkc5zRljQHg5IyMg4K7hDd0YEjW9uW9wou1r1asunNYWnT75ZWz
S1YirC6kmPpxmNxbsw33kv8ATHtzjJ/lgeo3xBWbTTqWkttBVVddOxk2JmGFsEbsEOc04cTg
528fchBonxM9HKShts+rdL04h9J2+4UkbcN2k8yt/YkZH0OfBXLy/SrSep7JrO0CssdbT1tK
9oEjWOBMZcOWSN7tOPBXEnXbpxVaF1bP6MbprRV/nwVDIdsbNxd+WcNDWuBa7DR4wgjBERAR
EQEREBERAREQEREBEXpoWwOrIWVkj4qYvaJZGM3uY3PJDcjJA8ZQbh0j1xLoXWFHcJZa02zf
/jKWnnLPWbggbh2dgnOD9x5XYmptGaa6zaStVfNLUMglb+IgnpnsDxubjDjgg47EeC3HhcXa
stmkqCnidpjUNbdp3SEPZPb/AMO1jB+rJcc5OMDHbOcLrb4ZIdVUnTugZemQm3SPBoIyGskZ
TEF28kfMC48NIBxk58IOV+q/Tu69P7/NTVsErrbJI78HWEEsmZ3HOANwBGR9Voq/QrW+j6fW
mkaynqbFRsrq58TpvxLxvi2nb6gezPvbGXbccHODwSuFtd6ZrNI6mr7PXtcXU8rmRyluBLGH
EB4/fH8uyDXkREBERAREQFv3WUbb5Y25ztsFtGcEZ/wzPrytBUodZ2Ovn8E1XbXyVdmqrfT0
ZqHYLoqiKPa+KXHyv43fQg5CCL0REBERAREQb9bqy31lVZ5Z/wAV+EpiyOGFksoZHJt3Pw8u
GCXnc4gtwCNucYWRuOv5aOirrdSwRUxfUse2SHY+VrmtY2VxlPueHlgPu4djJzlRxTzTQe+C
d8e17Xja/HuHynH1H18L4SPdI9z3nLnHJKDK3ipimhpo2OpnNjjdtdAxzCcyOPvB4Bx4bxjb
5yt36VdI711AZLWQllBZ4wWOrZxhrn/5Wj9WCRn/AI54UZLteq0hcaj4d7ZZtGzkYt26ejdG
yV9XI8Bzo927DCHlxODxjCDVupPSGwaA0XcLharHU3sGmkY+SpqI2iiOMickt3OIIaA0YH1B
yV5Kvo5Q1Wk6Su1PZhpmvkmJq6umqY3RgnaGD0wdsbHEkNDdx3bc910dp2juENlhpdQVkNzr
huEs8dMIWSDJx7MkDjAP3WO6laddqrSVbbBXT0UsjHejIyYxsdIWuDGyYGSzcRkecDHKD89d
Q2aay1jI5S18MzBLBKzO2Rh/1BByC08tIIPIXdvw5MgZ0b0yKeJzB6Dy7IPLjI4uPP1PK5n6
h6TpKHRdJDZ7hNeK2lb+MuUocHthf7mkg5JaDt7Z923dkbcLa/hg1zR1lpren2o6prKSqjkZ
RAv9MkSA+pG1wAwTlxBJzk8IOl9MTWp094prNC2A09c8VbWwmMGd4bI53Pzbg9p3Dg5WwqKN
D9M7NpDVNXWF4bUzVUrrVAa2U+nB6UbXNDHH3OG0884aWjPAxguo3Wr+zWr7PbmWu6wQetIK
w1NAQJmbPb6HOXHcRyCB+6DetaNsdVqjS9DdzM29evLU2nh/pulZGdwc4DHynOOFyJ8TrKZv
V66SQyySyvZH64kPyPDduB5xgNxn/UKZerGm9P3C50OqIZpaOOKCouFwc+slbPM30gGNgYHY
9r3e8NLdu4jPK5V1Jd5b5eamvmfM7e7EYmkMhjjHDGZPhrQAP2QZzphrq59P9StulqLJGOYY
56aQkMnYfBx2IOCD4I+mV3bC/TnVPQuHNbW2S5xZLD8zTn+rXtcP5EL84lKvQDqV/d/qV8dx
c42Ov2sqsAl0RGdsjR9i7nHJCDEdVemd46e3Fv8AEInPtdRI9tHVZHvAJwHAfK7GDj7/AL40
Ffoxr+HTmounddLepDPYZKcVJnpve7ZgFsjCAeexGF+eNwhghrp46KaSema8iKWSL03PZ4cW
5OMjnGSg8qIiAiIgIiICIiAiIgLZrPb9KzW0S3e+XSkri135FPbGzNBydvvMreCMePqtZX0g
2GeP1i4Rlw3FoycZ5x90EofD/p/T+pdbUdDfKaqrJt7pWQtbuhLGRuJ9QAZOXbccgZGDncp0
unWPTVLpmaOnulZQ1tC2WijpqaL0i9oyxjvTLQ1juAcYw3subtQVumbRPDWdPLrqWKry+KZ1
ayOImNze7XRnzyCCPuvFYabSNRRGTUN4vNNWknEdHQMmaBkY9zpWknv4+nKDofpV8RVCao27
V7hR00cbIqWqbHnfg4/Mx8pwR29owVtfWnQmndUaEq6y0TUzJm1bagVUJ9aNr5JgJHHGSAd2
XbeTtHBxhcTTBjZXiJznMBO1xGCR4OF0d8MvVk0dfFpXVFSw0EjGsoaiZ7WCBzfljJ8g+D3B
AHY8BAGoLPW2C71NsucRhqqd217CP5gj6gggg+QVjV2r1n6IR6vltz9NC2218Jc2UyMcAGYO
1rA3xu7jxnI+i481FZq3T97rLVdIHQVtJIYpWO8EeR9Qe4PkEFBjUREBXPLTt2t24GDznJ+q
tRAW16E1W7TtXUwV1K242K4M9C4W6RxDZWZyHD/LI08td3B/daoiDcdZ6SZbKaK9WCpdddL1
bi2nrWs2uif5hmb+iQf0cOW8dtOW0aJ1XLpuaqgqKWG42avYIa+3TOwydmcgg/pe3u145aVf
rjTENmdSXCz1ZuGnbg0vo6zGHAj5opB+mRp7jyMEd0GqIiICuYGndudtwMjjuforUQEREBd4
aU1fVz9JbNedPaZlfLV4Y6mhewuc7d6bnNd2c843e4AcO3HIweE/VO3G1vy7c4575z+63/pj
1OumhzUQwEz2+WJ4dSvcNjnFpA3cH25JOBjk/vkOqNDdRrxeelxvVZb46e6RRMEE1U8MguUn
6izactyQR24J7dwPjqzXcdGLjco7bTXOGNghZNUYhjoidpEUjsEuPqAbsf8AZnBO0cjn53Wm
tls0NHGx1DUROaY6iklfGGYLhhrMlkY2loIa0hwBB78aXaNVzUFC2Ga53WSFwLHUscgazbtk
AznIIy5uRjkbgfCDJ621DcI7lqNkgtkMldKyKeOjikY2I4LpGMDuGjcXbhwS52VHgJByO691
xrH1s0kjva17i8sBO1pOScfbk4zkrxPduxwBgY48oJJ0r1k1bp62/g4bg+pa1++KSpe6R8WA
BtBJ+XgcfuOQSD47z1Jud9vn8VusVPWVMYYYTVgzCMt4BDT7RkY3gNw7bnAJytBRBsusNYXL
VNTHLXSyiGFgZDA6Z8jYgBjA3Entx9SAMk4WtK9jmD52bu3nHn/krD34QXRl4yI8+4YIAzkI
GuMZdj2g4J+5/wDZUa4tOWkg/UKiCQ9I9WdW6ft9Ba6W7yfwmnlDvw0u1zHMyCYzlpIYeRj7
lbd1O0tT3rTlt1ZpqmpYrXWRMjkp2uwaGVjfdCC4De05bjByHAtHGAIOW/dLtWS2G8VDZ4Yr
hBWU7qaWhqQXsqWu2gtA/wA5DcA+e2RkEBpFZTupJnQTMfHUMOJGO/Sfovgpg6naBfSU9qvN
kc+p0zcKaMw1rwHPiLYyTE/ABLg1hwQAHAAdwSYmrIhBUSxscXta4gOLS0kfXB5CD4IiICIi
AiIgIiIC6K6K/D5PfYorzrdklJbHhslPRMftlnB8v8sb2/8AEft5gG1V9TabjTV9DJ6VXTSN
lhftDtrgcg4IIP8ANd6/D7qK8ar6c0121FVsq6ueolDXMhbFtY07QMN4PIcc/f7II/679B6O
6UEt60TRCnu8TW+pb4GtbHOwYblo4DXgc/Q4PnlcgSMdHI5kjS17Tgg9wV+jnVPVQ0Xoa637
ZHJNTRfkxyHAdI4hrQeQe58c4BXBfUTVUOsr/NeBaaW21c5L6htO9xZK7j3YPZx5yfP78kNV
REQdf/C91Vmv9ONKX+pMlypoi+knmkJfUMH6O3do++SP2KxvxcUGnJaq3tdR1o1XNEXxTU8W
WSxNz7ZPqRg4IBI/bty1b6yot9bBWUU0kFVA8SRSxu2uY4HIIP1UqaB1tT36yv0LraojjtVd
UPqYLtIXOloap2Nru+NhOQRx85OUERos9rCxVVhvtTQ1dOYJIXFroyD7COO5+YHgh3ZwII7r
AoCIiAiIgLcen+sTpypnoLlTi4aauGI7lb38CVvYPb/lkbnII8haciDb9eaUZp5lvuNrrGXC
wXZj5KCrBw/DSA6ORv6ZG5AcO3PC1BbloLVsNmbNa77QMummq1w/E0kh90TsY9aA/olAJwfP
ZePWmlZtOVVPJDK2ts1cwzW+4R/JUR//AKvb2c08g/bBQayiIgIrmM3vDQQCTjk4CtQEREBV
kY6N5a4YcOCqIgIiICIiAiqxrnuDWAuJ8BUQEREBASDkHBREEuaavFTH0futPIw1lE2tjfCy
pAnjp3COUuLIncbjg7jkY3NcMnIGD6w/hIr/AEUNPUVNTIy3Um8zuDnR5p48NLhw5wHBOOwa
O4JWwaBpP+rFl/EU8kouF9pKKASxkwse0vdl2OJB+aCGu4wXjzkR/rqrirdXXmopXTGmkq5X
Q+tw5sZcS1uPGBxgcINfREQEREBERARF77RT0VXXsjuNeaGlwS+YRGUgAdmtGMk9hkgfUhBl
+nmkLjrfUtLZrXG4ulcDLLty2CPPue4+AB/U4C/Q+xWmi03p+htlAGxUVFAyFgyG4Y0cuOMD
J5JP1JK5h0J1V6a9MrJPBpe3Xq5XKcD16ioYyIzkducna3vgAHGf5rQuqXXDUetxLR0zv4RZ
n5aaWned0rSMYlfxv88YA58oNi+KHqfFqi6N03Y5my2mglMk9RG8OZUzYwC0ju1uSM+ST4AU
BoiAiIgK6KR0UjXsOHNOQfurUQTJ04ksvUCgi09qypEd3pC3+FSh4jkq2Yw6kdI4bT2Hp7vl
PA44Wjan01La5REKK5U8rBkxVVMYnBpdhuQRku5AJxg+PosRpol1+oGtkdE98zWB7Wb9pJwD
twc9+2P2XRfUm1MHU7WNzvNO+qdR0X4mlcZgGgCnbHHIAB7fzHk7s+0s4HIIDmBFVgaXYc7a
PrjKogIiICIiAt50Rq6lorTW6a1TFLXaarhkMYQX0M+Ripiz+oDOWggO7FaMiDYdZaYqtMXF
sEkkVXRVDBNR19Pkw1UZ7OYT/QjuCCFry33QeoLbNQP0zrN1VLpupmbJHJDKBJb5+QJWB3Ba
QSHN7Ywe4Cyn9y97fLJHTXfTNUeDG6K7xYkHJ4B5+Ub+ce378IIvY7a4OwDjwVRShH0Z1LNg
RVunXPIa4sF2gyA7JHY/5QXf/T28gX/3Ias/BmrkmsUVJtbJ68l1h2bScA7gcY7f1GEEWIpN
d0hvEVM97rzpRzzuMf8A03AN4accZ758cjG05wcKn9yWuXtD6W3UlTC5hfHLBcIHMkbgEFp3
8g5wPqcoIzRSfL0S1bAP8Q6y0xIJxNdadvHYfq8kho+55wqS9FdUgtEU9hnLtxHp3aDkAhpP
LhwHHb+/CCMUUpVXRDVdHOyOoksjWEj1JDdIQ2KPzI7JyGg8ZwefHZeU9IbuCQL9pE8tHF7h
89/Pjz/plBG6KTqXolrSsiMlJSUFVBgFssF0p3MJP33+AMn7YVYeiGsXYbVR2uilc0OEVTc4
GvI8nAceAAT+wQR1FWPga4QARl7CxxHdwOPP7jK8qk2bovqiN2DUWBxONmLvAN4OcYy7yBuH
2/or2dENYyMLmx2qRojEpMdzpyGtJ4JO7gEZIPZBF6KTJOj17axr/wCMaWcJGvczF5hHqAOL
RjJ5yRx/rgqn9y2r5nvba4bXc2tyN9HdKeQOI8AbgcnwMZ4KCNEUpwdC9byyOZLS2+BzW7mt
luUGXj7Yee5yM9sgr0zdAdZxv2sfZZRtcdzLjGAceOcHJ/8AfCDJdPoIYrRoqogppqapfNca
qZ7ImOLo4I2lsrN5wBlpa5wwTggfeEnOLjlxJP3XUlv6b6o/s9YqGSsoaVtstdcxkTLi0Zqp
C9oy9p4aWSEjA4OWuODxHzvh31eC3Nw07tP6vx/A/wDxQQ2ilar6C61gAMbLTU5GcRXKIYP0
9xHKuo+gmtp6j0pGWqmZz+ZLcYi3t/4ST9uyCJ0UyM+HjVzzzXaeZxn3XAdv5NVT8POrmytj
/H6fIOcvFf7Wdu/tzz9h4QQ0ik1vSUuHt11oXgDdm7diSePl+yII0eWnG1u3Awec5P1VqIgI
iICIiAiIgIiIPTbnyR19NJEWiRsrXNLjgZBGMnwFNnVGhsFBada1VM8tuf8AFILdBC1z2tp2
enukaNmGP+QtBIPtA89oe0zCanUNtp/RbMZaiOMRueGBxLgACTwOT5W1a1lqY7LWE1UstFW3
iY4dC1nqyQtI9Qu+ZzvzyCe3P1xgNBREQEREBERAREQEREBERAQEjscIiAqjbsdnO7jCoiCu
Rsxt92c7s+PoqIiACR2JCIiAq7j9fGFREBVa4scHNJBHYhURAREQFVjtpzgHjHKoiAiIgIiI
CIiAiIgIiICIiAiIgIiIN46N0U1dryijppWQ1EcM9RFK5udr44XvGPc0Z9uMk4GcleHUlwuF
VpPT8VZFK2jE1XUU0kk2/fvewPwPADmHv3JKznR6rNqbqu6U07oq6ms0rYXYAa10j4485P6v
eQ0f5tvjK+PVOmq7dbdG0FQ6AwCzMqofRIdkTPc87ndy7PB8cDAHKDQHPc4NDnEhvABPZURE
BERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREFWuLXBw7g5VF6IIDNlsZe52DkADt/X6/8ANeivLnNZ
FtETIW7TH624BwwHEAngkjJA/lwgusFpqL7dqe3UJi/FT7hEJZAwOcGkhuTxk4wPqSAsc9pY
4tcMEHBWT09eqqxXejuFCW+rSyiZjH5LSfII+hHBxzjytg6qVlqvOoI77YYIaWiuUDJX0sDH
NZTThoEsXIAJBwcjghwPGcINLREQEVziDgBoGBjP1+6tQEREBF9MhzOcjY3jDRzz5/qeefAX
zQEREF0sbopHRyDDmnBCtV0oYHkROLmZ4Lm4J/lkq1AREQEREBERAREQZS1yugpLhMzexwhE
bXsa7gue39QIwcB3fORkfcY+WZ8rYg85EbNjfsMk/wC6uY4hvtcwY42luc5GCe3/APZ4XxQV
aQM5BJxxg9iqIiAi+r+GBm5hHzdvOBxnGf8AZfJBcGOLC4A7R3P0VqIgIiICIiAi+joiC/Lm
ZaQOHA5/bHdfNBVrS5wa3kk4CoRg4KIgIqh7g0tBO09x9VRAX2poJKmojhpo3yTSODGRsaXO
e4nAAA7knwvdZ7NPdahkcElPE1xDRJUShjSctGB5J9zeBkjKzMUlNYa2Shq7eX1sR2PaHPbI
JAMGN+1w9pPcNOQQDk8tIYGChb6LpaqoZTsB2taeXuOO4b3xyMk44zjJGFbBTQn8Q6WoiDIm
+0j/AOKc8AD5hkA8444zjKyNJXQMe1tTUTEsDXAtOG8Mdxxkl2Xe13YHORg8eW6Xerr6r1H1
c0m1jomEjZ+WSSRtBIAJJJA45KDJT10NNRyspqkuLth9KB3pszscMnjdJjI4djGXDGDlYSvq
BV1DpQHMDu0WSWxtHDWtJJJAGAMr4TSvlduk5d2J8lWPLS47AQPoTlBfsbtz6jD245zz/Lwt
ms9uN50tWUtPRF1xt7jWtfGcvfE702OaW/QHa4H7keQtVW7dO76aHVlA9lNDIJXem+KYu9Da
Wlrt/uzsxtc4k8bc+EGkkEHkEfurmPc0ODSQHDB+4zn/AGW59UNK1Ok9QCmE/r0FYxtXSyjA
a9hHHA9uRkjDcgdgStMzlgBAzknd5KC1ERB67fbq25OlZb6WeqdFGZpGwRl5YwEAuIHYDI5+
68iy+ltQXHTF7pbtZah9NXU7tzHtPB+rSPLSOCPK69v3TDSHVvSkOqLJTw2+8XGm9WOogeRG
ZiOWytHBIdkEgA8c57IOK0WT1HZq3T96rrVc4XQ1tJKYZmEdiPofIPcHyMFYxAREQEREBERA
REQEREBERBc5rmBpcCNwyM+R2Vqy9usl5vMey1WmvrPSZ6rhTU8kntJxvIAPkEZ+32V9dpe+
0MlVHWWisglpfT9eN8JDovUzs3DuM44ygwqLZLRo7Ud+jdU2qy1lTF6piL4osN9TBO39+Dx/
Jfet6f6pt0sLblZKujbM7bG+qaImO+pDnYGB3J7AcnhBqiLYJNMV8UNbLI6iMdJ7ZfSq4nnO
0OIaA73YyAcZwT5K3+DoFrKezS1slPDBNGNopppWB8ry4BrYyHYJIOfdt5yO6CIFdI0NcQHB
w+ozj/VS9SdCdRS2T8dUgUrmwzVDoJCx0zmx8YZG1xLyXYA7DDmnJyAtmoPh1qIaylgumobR
609O6YwukfG6MNDSXDAO4DPOS36oOeUU91XRKkoaKtxXxXGWJwjlqKWcejRYhLnPcwB0s2fm
DWtGAx3JWBqOm1sr6GaeyT3AvpaZtXURvEUhjhwMluw5kwS1+4hvsd2Ja5BESKQLlpazxRiC
31FRU3BrgPS9I+5+fc0Z2ksAHz8Zc4AYHKuhs1ntM8TqqOnrI/x7WGV0zoXCMA94ZG5AJGCS
TjkYJwUEeopFnrrOayJ1RSW9kb4xFI6mi+Ru8AS7HAAkNG0gYDmlrvmyVsdvvuj7ObXSx2aS
sgiuNNNX1VT7my4DTI2MYB5OCWna0+mB2zkIYLHDGWnkZ7ePqvdabRX3io/D2ukmq5//AJcL
dzv3x9PuujKzqJ0/sTq5uj7NSPaZoy+rroi/ZkTO/KiPzgAkNBI+cAkADGtae6kQ1z6Cnnoq
WnoqiZj7nHHRb4pnNYz80jcCT+WQ5h/LIw48glBGbtEXmjuDaa8U5tXta+T8Xw5kZeGl+we5
waTkgAnAJxgHG1aY0np+3UFRU6nqGzy1EbYaNrdwhjqHRvLmTkDILSABtJzuDv0kLa+p2vbL
XXi6UdnijqfwkrhT1G15fI/Mf5jpSc7mOB2jHpnJzuyFGldrqsdbJqC2iGhpqswuqWwRCPf6
Xyt4/TkbgM8FzhnCCuubtC+8VrKD1RSMIghDnR743QlobmRoIeA0BoLSM4BOTy7T6mYzzySk
YL3Fx5J/4qtTUS1Dg6aRzyM43EnGSSe/3JP818UBERAREQFVoBcA44Hk4yqIg3e3VMeodJT2
mWKSa6WuJ01FIxm4mma4vlYfPtyXgcNDfUJycLStjthdg7QcE/dZqx1hp7xR1tLDFLVwOEjI
52GVjnjsHNDfcCcAN7dgc5K2HrDYzadVGrjs1TabZdImVlJDNnI3MaXjk5BDy4EHtxwg0TY4
x7wDsBwT4yrURAXZvwa18tR06uNLK4llLcXCPAdwHMa4jPbvk4H1+65T0Np06s1FTWSKupqG
oqsiGSpJEZeBkNcR2yAcHB5wPK7e+H7QdZ0+0VJb7oYX3CoqXzzGCUvZ2DW4yB+loQaJ8Xmh
4LnpWPVVJGxldbHCOoIaAZKdxAGfqWuIx9nFcdrv34kqqGl6N6jMwj/NjZE1sueXGVuMffuR
+y4Ek2l7izIbk4BOSgtREQEX1qdnryen6ezPHp7tv8t3P9V8kBERAREQEREBERB6qSvqqRkk
dLUzwslxvEchaHY7Zx3xkqxtVK1z3F7y9/JduOc579+T+/1XwRB6m1T4YhFC/wDLJDnAjueD
g/UZH+iPrZ3xxxSyySQxB3pxOe4tZuGDgZ47D98DK8qIPq6eRxcXP4e7c4DgE/XAWxXrWV3u
0MkNZWVE0L5XVBbNLvPqOBDn5AGHEEZxjOOc8rWEQbDZtW3u0XOC4U9fNJPDsLDO4yAbTlvD
vAI7dvCvn1ldpZ6WUTGN1MXOaGPcN7i5x3O55OHlv02gDC1tEGbpNR3KjcyWkm9KeP08TAZf
lmdpyftgY7EAccL0XPWF3uFJBC+WGFkLPSIpoGQtkZvc8BzWgA4c95HH6itcRBmHakuxrm1j
rhUSzhhizNIZcsIwWHfnLcfpOQsT6jvUEhOX5zk8q1Va0uOBj+ZAQfdtS/5u8o7PJJIAxjH0
xhfKWR8pDpHFxAAyfoOArWO2uDsA48FUQFdG90bsscWnBGQfBVqqxoduy4NwM8+UFWuDQctD
sjHPj7q1EQEREBERBdGQHe5rXD6HP+ytREBERBJfw9Xu2WLqha6i8UrKiGbNPEfRMropnECN
7GjndnAz3wTjnC65636Dh15omqpGwCS7wB01vfwxwlA+Xcf0u7Eft9Mr8/4JZIJWSwvcyRjg
9rmnBaRyCD9V2x0f6p1OqYLS0UldWulj9C5Shpc2imaDtedrORJgeQGnJOMoOJZGOikcyRpa
9pwQfBVqmL4odJf2a6kTVkZaaa8h9aA1paGSF5D29znnDv8A7uwUWWa01d5rPwtA2J0xaXfm
zsibgd/c8gf6oPFG90Ugewlr2nIP0XeHQXqZBrPQ4mulZGy72xgZcHSO2DHO2Uk8YcBz9CCu
FrjRTW6slpKn0/XicWvEcjZGgj6OaSD/ACKytw0/W2uzQV1RV28w1QY4U8NwiklLTkguja4k
DjyOEHWfVbrtoehbNaW0EOqnNBcWtDH0zZBkAF7gcnGeWg4z3XIF/r4Llc5amkttLbad+NlL
TF5YwAY7uJJP1OVjUQEV8UnpknYx2f8AMMogsREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQER
EBERAVcN2Zyd2e2PCoiAiIgIiICIiAiIgIiICmn4YtSSWfU12pXzzRU9Tby7/CwB8pfG9rhj
2kfLvyXe3HcjhQsvfY7jJaLtSV8LInvgkDtkrNzHjy1zfLSMgjyCg/QPV2nbJ1S0ZUUlU31a
V4LqSs28xPx7ZYz+pvPcHDhkLmG2fDNrWrqamKqmtVFHEcRySTl4mGe7Q0EgfvhdAdL9WXzV
unaeptdFbWUkERjMkoMLHSCMbYmMYXYDXYy7tgjaM5WU6k3/APsdZGanuJrWyQbYpaSkqx6L
z7i3dvAzznttJyBzwg5p6h9CZdI6f9Zl6oK25tYJjBvEUkmCd8cUZ+fA92cgnaQGnxEmmNPX
DUtzFBaWQvnDHSvMs7IWtY3lzi55AwBypK6ndZ7nqWQCwyVNsinpmsuAY/AnkDdpLRk7G44G
Dk5OSeFGN3sF3szIX3e111DHNn0nVNO+ISY77dwGUHwu9DJbLlU0Uz4HyQPLHOglbKwkfRze
D+4XjRCCAMgjPZBc1rSwkuwc9sIrUQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQER
EBEVct2Ywd+e+eMIKIiICIiAiIgIiICIiDoP4Zte11HeKHS4IcyRzhH68sromsJ3Oa1jAQ1+
SXbncdwcZyupddWmO/aOvNsnqTSxVdJJGZtocIxjuQQRjj/lzyvzq07erhp67wXOzVb6SvgJ
MU0eMtyMHvwcgkYP1XZ3QrVFx1bbKGqZf4Kgxta6vgmcXTxYL2tjDA1rGtPDvU5JwW+BgOH5
G7HubkHBxkeV9aiqqKgNE88sob23vLsf1W/ddtEzaJ1/WUpawUVZ/i6RzdoBY4nIDQTtAcHA
A+AFHaAqkkgAnOOyoiAiIgIr5YzHIWHbkccODh/UcKxAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERARVY7a4HAOPB7Kh5KAiIgIiICIiAiIgIiICkvolriu0dqIwULh6dc6NsjhK1h
9uTgF/sAdnBLhkeMFRoro3uje17CWuacgjwg7A6oUD+pHTO6GWkMt2sMcVbT1sUTy2cSt3PY
3LQcFmDnkY2OOFx6u7/h9c+89LbBUyCaNlPLIYzHK5rZiCWnc3cfbkn25xkZwBwubPiL6ev0
Vq1lbT0sVNarqXSwxQkuZA8H3xgkDPhw4HDseEERq47fTbj58nP7cY/3QOG3GBnOd3lWoCL2
Wq21F0qHQ0rQXtbvOSBxkD/dEHjREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQVeGjbtduyMnj
GD9FREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQSX0c6g1mjq2X8PK1pa0vgEgL2udkZidl4ax
ju5eAXDbx3KmfqPXWnqV08abFJR2+gmqIpXVVza6IGtw7cPUHnaNuSAw7hg8ccoQTSQSslhc
WSMcHtcO4I7Fe99yrprd+Clrap9HGA9lO6ZxjafqG5xn+SDGoiINk0F/3xN/5B/9TUTQX/fE
3/kH/wBTUQf/2Q==</binary>
 <binary id="_05.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_06.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_07.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_08.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_09.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_10.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_11.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_12.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_13.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAEDAWkDASIAAhEBAxEB/8QAHQAAAQUBAQEBAAAAAAAAAAAAAAMEBQYHCAIJAf/EAEgQAAIB
AwMCBAMECAMGBQIHAAECAwAEEQUSIQYxBxMiQRRRYQgVMnEjQlSBkZOy0Td1oRYkNVKxwTNz
4fDxU2IYJTRDcpTT/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AMU8Y9RvovFXqyKO8uURdTnAUSsABvP1qm/e2oft11/Ob+9Wfxp/
xa6v/wA0uP6zVKoH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v
70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tq
H7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/vR
97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85
v70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33t
qH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/vR97ah+3XX85v70xooH33tqH7ddfzm/v
R97ah+3XX85v70xrQejvDbUdZ0mTXdSmh0rp+3VpZLq5OGlRcbvKQ43nkDuBnjOaCI6X07qT
qi/+D0d76dwC8sgkkKQoBku5GcAAH6nsATxVz03q+Hwz1mVtFvtP6qv3tVU3kyzNBEzg7lQF
xuwNvJXPLDim3VnXVpo+nX3THhx8XZdM3DK73U3pursqWBJdQDsPbafZfbJFZid80gAXLHCg
Ad/YdqCRvte1W+vDc3Wo3s0+NgeS4diFznaCTnH0q09G9B3+v28uu63Oul9ORZebUrxtgnI5
aOHP45CobA5GRzU1090hoXR0Vrq3iVIz3M0BntdAiOJvbY9zyCiH/lGWIPbgiqX1j1nrfV9z
DLrd15iwxrHDBEPLhiAGBsjHpXj5AUE/1X4gzS6XF070a9zpHSsJLLbqxSa4ZhhmnYMdxOcY
BC//AGis6oooCiiigKKKKAooooCiiig/RXcn3dP+1f6y/wD+lcNiu96Djzxp/wAWur/80uP6
zVKq6+NP+LXV/wDmlx/WapVAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRSrKVCkkHcM8HP/
AMUlQFFFKOAuMMGyM8Z4+lAnRRRQFFFFAUUUoqMyswBKr3OO1AnTvTrG51G9hs7C3lubqZgk
cMSFmdj2AA71OdG9Han1bdTrYIkVrbRmW6vJzsht0HuzfM9gO5NX636t6a6G0PUbDoaDUJOo
ZEVJtdvEMTwspGRCg5jBy49RycYbINA66E8P9O0Hqyy07rGyOq9SzSILTp6GTAUlPM33L427
QNuUBJxnOcYLzxA02Ofq+z6d8Q+q76a9SJfLht2DW2nvIyBUzJtG0J6i/uCo5IycntupNSs9
bttZiuLr4pZo7nfJIW3yIQc5x24xj2HHNdN2niQnUeo6Z1Z1T0roGl9MQwyyR3GqbJby4kTO
DaEgFsEqMEYye+cUGQ9ZeA3VHTF1bq82nXVlKkjteLN5UcAQZJlLgbePzz271CRa/ovSGnTQ
dLpLddRMWhl1pn/RImefhkwCu4AetsMOcYp94xeL2r+I10bYhbPQYZTJb2i92PYM592xn6DJ
/OssoHV9d3N/dSXN7cTXNxIcvLM5d2P1J5NNaKKAooooCiiigKKKKAooooCiiig/RXd3wMX/
AD3H/wDYf+9cIiu96Djzxp/xa6v/AM0uP6zVKq6+NP8Ai11f/mlx/WapVAUUUUBRRRQFFFFA
UUUUBRRRQKRtscNgNg5wwyDSdFFAV+gEkAAkmnYtJzFHKYpVhkJCyFDtOPxYPvgd6uGlacl9
Zppdjp1pdGKfzJNShUiaYFMqgEjKFX5ekFsHByMEKfe2c1nIsdxH5bsivtJGQCMjPy/I80zq
/WHT+olZj8G6ySW8T3Ty88O6+sh03cEgNtOecjIzXhukWTUNa++Uns1sWkSdEmSaaOQNgLsO
C5zxxjjLZwpyFEoq0SdJXhsxfKyx2LY2ySsMjOANwUnbyQMd+QcYOaaWfTOsXsOoT22m3TQW
KM9zIybViCjJBJwM49u59hQQVFLzQyRuUceoAMcc8EZz/rX4sfClmUA++e35gc0CNKIVAbIJ
JHpwcYOa8sMMQCCB7j3qxw3mhSQwomizecsJEjNfnEj4ABA2cernbzxxn3oK6iNI4RFLMxwA
Bkmto8OvB+KTSR1N4jy3ei9NHHlhUImlzghiNpKxkZ5xk+wxzVM0vX/uDWbXWOmtFjtr+1ge
TdLL8UkLsSgk2kejbn07iSDgkngUpr/WPWfVFzNdahe6hNHLcJepEHcQQvnajopOEA/CD25I
oJ/qTxEii02/0LpyOXTNCkieCK1iyj7C6kF88ZZeC/qZgACBWYxJdajcRW8Mck87nbHHGm5n
J+QAyTVp6J8POp+u7+ZNHsXcRtm4u7lvLiiyTks598g8DJ4PFW666h0Lw/0y70bo7Ze61PCI
L/XZDxGzK4eOALkqAD+NTyR8uKCO6M0bpfpea31DrwHUriXIt9Js3Vyp49Ux5GcEFUwQT+Ig
cGu+IfWGpdX6u9zqN1I8YY/D2qyHyLVexVFyQAcA5Bx/2qs7FmC72dV4TPGBn5e1IUBRRRQF
FKSIVbacZ+hB/wClJ0BRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFB+iu964IFd70HHnjT/i11f/AJpcf1mq
VV18af8AFrq//NLj+s1SqAooooCiiigKKKKAooooCiiloIZJ5UihRnkY4VVGST8gKBGn5sTE
sDXDiITJvXcjcDPGeOxHORnipWy0CeC5jGow3AhmtluoTDD5gnjLAelsEL7jdg4YYI742+68
FJtM0K41+4fzrO1hhmksdNjDXDTqm0lGU/hDPvK+knBGF4agqnh/0e+t6xs6gsJoLW2s1Fxe
WKhjbu5X4cAbSm5jt4TkhiSfxCty6Z6D6cutJun0L4TUUXUDPfwiNJnQAEmGPMaeosAQGP6M
9jxg0bwnnl6Tg0HT/Eix1LSdI8y8uLC8vbkpFKXj2tC8BBKgqWIBIJYnvmuiuinsLvpuOzsW
02S0tAbPybKYzxRqANqEsM52Fcgj3oG3SllbSXetyBdbKSXJVotVD+UuAMiJW4KZH4ue+AcA
VLf7M6I0JRtJsHUxeQd9urEx4xtJIyRj2NU3qXp/VrHqzpvU7O61W96espikulW8h3I74VZS
cgyRrxlSTjk8jIp1qtpqfUVv1LYaD1DfWzPOkAuJLYItjgjzVibAZ2xyDnaNwwe9A80bw06U
0i5+IstKh85Z5pomb/8AZMoAbYBgDgBQe4AwDVU8S/C/o2TTYNVu9Ju2g0yMK9vazskboOzS
jklV5JIG7BJORVmstb+4OnruXUjqhWyuFsVm1Z44fiHwAJVY/qszbQeTxwKwH7TfW2u2kdz0
xd3e2LUnS6e1/RhrWEAbYiUJzlsk5JyApAGSKDB+qdQtpb1rXSDIulW7MIELNjnG5hkkgNtB
wSar1FFAVfPDXStM1PX4LTV5HWCVBNGY4Vkf0sN3GeVAV8g84G4DNVbRLmKz1S0mnYxxpOjt
KkYkdADzhW9LfkeDitk6P8UunrPqS91XXILuVZbxpxDFYxeW8aKghUpuwrKAwBB9IyPVkYDo
3ovw16NHTunSWtpbagg3Ot2UIEpJwxwe+QNu45JAHJ71Bdf+DelS6TcXWhR/CXNoHmtreC0E
+9ivrLhjmaQ87Sx9PsPerZo/i70Fq0ogseqNOMnGFmZoc/lvA/8ASrhY39rq1kl1pt5Bc2z5
2T28iyKfbgjIODQcJvrnXfQmpraWF/NDLAvl28VvKHjeMlijonaTuTuG4c4bnisxvZ5rm6ll
uSTMzEuT3zWx+Luh3Fj1hrdjPCsMkaSziS03PsjJZuSMZVt3rVV2pt4Ayc4shAb1Ake4BxQf
pYFAMAEE+r3P/v8A70nTxzGQEWWTy9+VDDgA4yeD34+XtXm7WNWUwMWUjnPsfl9fn++ga0Ut
LGIwmJEfcob059P0P1pGgUjXe4XcFycZY4ApOiigKKKKBRSoDZBJxxg4wc0nRRQFFFFAUUUU
BSkZUOC4JTPIBwSKTooP0V3vXBArveg488af8Wur/wDNLj+s1SquvjT/AItdX/5pcf1mqVQF
FFFAUUUUBRRRQFL20Uk8myJGdsFtqjJwBkn9wBP7qW0ywu9UvobPT7eW5u5mCRxRKWZiTgAA
V0B4TeBWtpMurdUWWoW0LKYBaQtGk4LHBc7ww2BST7MTwAfcMm6I6D1Xq2aVdKhFw0ADSQxn
1nOMD6HnPOOA2M4xWxSeBmt9OWEGp3smnvDKrQXsdnA7/Bwtuyx3EF0wfUcbxxjtWi9L9CXt
vDrqdF65HpukvIyJJDaxXN5vUtuCOQgjyGGBg7c9x7X/AKBsrqfU9U6hvRf27X8cMEdjd7A9
sIgVO7ZwWZiTk5P1xigidG8LunoNEu7PToLaG3uSDHdQuZjOhQBjIr5jbJL8AbfUCADV20WD
SrWCeLRI7MJFJ5Uq2pUYkVQu19v6wAUc8jipim1taw2ok+HijhEjmRxGgXcxOSxx3J9zQQuo
6JpvVVlbffukfpLebzIRcY82F1bh0dGJU8Agg9sZprZTXWpa/rGkalYfDWdqsEkM0TSA3Bbc
d4kGMEbQCvcEAkkMKttQS6VpMfVbasxUaxNai0Bac8xBi2Amcd/fGePpQJ6RcaubKRZtKS1l
hmMUcc995vmxDs/mAE5PHDDPf86eavKul2F7qVvp8t7dRxFvJtkBmmxyFHzPyzTq9vraxhEt
5cQQRFgm+aQIu4nAGT7k+1Z54geM/SnRNzJZ3101zqCRrL8LbqWLK2cYYDbnjsSOOflkJu90
kaG02paPb6Zbx3d4l7q0mpTsAqj8TqeQHHtkhRtHHvXL/wBqXTtCm6lS/wCmp47u7LOupLFO
suxyN4P4i2NufbauPYmm/ip9oLU+r9O1LRtLsIrDRbrCqz+qdkx6g/deTzwMjjmsTiupI5xM
h2uPdPTxjBHHsRxQNKKm9Wt7Nora806YMksYM8TDBhlz6lAxjae69+OO4NQlAUUUUCqNt3ZU
NkY5zx9a0fwi8VtT8N9RuDZxfG6XcqBLZTSkKGH66kdm7jtyDz7EZ0YZBCJijeUWKh8cEjBI
z8+RXg7RGCCS2TkY4x7f96DefHPxA6d6nS4utI0tob+8jjhF1cpnzYAobcmPwOG9Gfdcgjjj
G9NuJ4LhryzNtbGNc8jcGwMFec/iBPBwDyPpUa0sjwJEzOY0JKqTwpPfA+uB/CkKCQ0/4Q3K
/H+Z5LH1eXgEDnsPn8vb8+1MWxuO0ED2BrzRQFKySM5y5JOAOeeAMCkqKBeBlRiXG7A4GMjP
1okKbIgByAd3Hvn8/wC1IUoiF84IGBnkgUCkbhVYMuQeeMA5wcc47c9vekSCACQRnkfWlUJC
SYkwDhSuT6h3/hkD/SvcV1PErrHK6CRDEwDfiUnJB+meaBGNGkcIgJZjgADJJpOr54daDa6n
Bq95q+owaZp1nZSyCWWBZWuJOMRorcMeO/6pwfeqPI7SOWdizE5JJySaBOiiigKKKKApQsSg
XAwCT25/j+6k6KD9Fd71wQK73oOPPGn/ABa6v/zS4/rNUqrr40/4tdX/AOaXH9ZqlUBRRRQF
FFOLa3luriOG3ieWaRgqRxqWZiewAHJNA3oq++FfhvrPX2trDptsDYQSL8ZcSP5aRKcnGcE5
IBAwDzXV+l/Zw6AsjOZLW/vDImwfE3OfL+q7QOfzzQZ59lK20a7+JtrK51hrmJI7y4Hnxxwx
yBkG1FHrOcEFuAVyvPc9IaxBpZm02fU1j82C4BtZGJBWVgVGMfME8dv9KiOmfDrpnpu/kv8A
TdNU6i5JN3cO00wBAGA7EkDAHAq0zQRSyRO8aM8RJjYqCUJGCQfbgkfvoKV4c32mapq/VN/o
015cxTXqrNPNciWJpVQDEOONgXaO+c5BAxVztbaG3VhbxRxB3aRgiBdzE5LHHck8k+9flnZ2
9mrraQRQK7l2ESBQzHuxA9z86dUBRRRQFM5LK2ku0u5IIXuo1KpK0YLoD3AOMgHAp5RQcmfa
w63e4ZOmZtLslCkTJcNMJJl5xuXYcKCAQVcZ+nuOYK6g+0t4btb6vqfVMV1oiWlwEcWTsILm
Rhw5j4/SE5B75+mAAebfLMPlF4GcMc+pSM4JBA9iPrjv/qDRF3MACBn5nFe5ozFKyEqSpIO1
gw4+RHBpSVhPPhFSME4UZAA59zwP30lGQrglQw+Rzg/woPUEzRSB1Ck4I9ShhyMdjxXsInkM
yufMB5UgAbeMEHPJye2Pr+TWigeq017crtRZJjgBUjA3Y+gHJ/1NepI7myvmjm32lwOGyChU
MPkPbB/gaaSMrbdq7cDB5zk/Ok6B35MQhVjN62B9IXP5e/8A6/SmlFFA4t0EhKnPbggZA+ZO
OcAZpvTiYYiiznkEj0AcZ+fvTegKK9hSQSASByfpXigKKXSNmieTsq4GSDgn5Z+fc/urxFG8
rhI0Z2PZVGSaD8QAsAxwPc47V7RA0hUMAoz6iD2+fFaL0r4UdVdUMiizt9OaaIfCnUQbb4jA
J/Rjb6zhTkn8z86ult4F6hDq9ta3t1Jq17Z3FsuoWFqrIxtH2gtHK7AMq/h/CPf2GaDE7Cze
+ubWxsnkkurlwghIwGkJwijnknOMnGCflzW4eDHgV/tJ0/N1D1Jetp9urMLWExg8oSGeUNgb
AQeM84OSB36I6N6H0Doy9t7az0CEXVw8s63Nvbu8MBUADDSFmjZlx2OCVPamXjh4j6J0TpFv
baqb6a7vGzHb2MqpJtUgksW7IeFIwc5IxjNBinjtfdRarNp3RfTVpDJbWqySSwaIvousYyzx
RkqmCD6CSecngiudkgdrZ5l2bEdVOXAOTnGBnJ7Ht29+4qf6nurRNVkuOnyYrWaOORtoXdEz
KcoHAB9z8ifccVCpdvHYy2ybPLmZXk3RLuBXdjDdwPVzjGeM5wKBhRRRQFFFFAUUUUH6K73r
ggV3vQceeNP+LXV/+aXH9ZqlVdfGn/Frq/8AzS4/rNUqgKKKKAqR0W0lv9Ttra3kWJ3cfpXb
asYHJcn2AAJJ9gKjqsXReqroWuw6k0ME4t1LiKe2W4SQ+ysp7A9t3cdxQdP/AGUtCfTNa6wM
k93mMwRok25RPGwZlnweDkD0nHY/Wuka586U8cdL6v1EWWl2a6T1LdiNLe4uovMjnAmz8OWy
CMhm57AsSOcCtu6f1RNYsPiBbzW7q7QyRyqQQ6nDAZ7jIIz74oJWioyW+uYtXjt2s2+BaBpG
vfNUKjhgAhU88gk5+lSdAUUUUBRRRQFFFFBVusekdI6oaxXWtHstTSFpFzckgwo6EMUx3Odo
xx885ArOtR+zx05dOvw2oalaQ+cruqMu4IoYKqNgFSNzZY7t24k5OCNuqPuzffH2gt1tzZEv
8QZCQ4G307McHnvn2/LkOK/EHwkn6S6xi0fRr+K4TWJmtrZHnKeWjYKiZsAZGM47MBn6Vl2v
aRqVlqkllfWjx3sJaJ41j90O0kY/EOPxdu/yr6I6r0tpdxbXTfddnfXUkjXMYv8AMq+dwRy2
Sq5VeF4+lPdLQ3ix3t5pYsdQRWiAcxvIi57B1zwcA4z8sig+ZiQMzFAD5mcCPaSxPy7V4Kjy
wd3JJyMdu3/r/CvoV154R9L9bX1vfapDcW19CCBcWUgiZwf+bggn69/rVd//AA+dHGGKCf4u
5t0j8oGdlMqABgoR1C4wXJ5DZIX5UHC7qVCkggMMjI7jt/2NL3cEqmJ5IfKWSJXUKOCvbd+8
g/vrsSD7NmiSSapDd39x8G6bbFImbcj7SPNlycOwJ4A2gAY5yag5/BSbRuvtNi061uV6aeYv
dait2UMEYgX04LEj1IfX/wDftxgchyxdWU1vFHLKjCOQsqvj0kqcMAexxkdvmKvvhp0peXuo
6dcXelTPYTujRTSRPJbzHzMbZFQMzA4ZRtAIJDHgV1p1V4PaTrUeizaTfS6TfaUrLbXMMMco
dGIO2RSMOoGRz3B5zWhadplvaRWwEFos8MIhDwQCMKo/VUc7V/8AtzQYPoPgBY6o93J1dai0
23k0ts9lKiSSKzA5kUKyKOOFU4GeAucVVNZ+yzqIuHj0fXLB7cDMclykkchYkcMFDKQADjGD
zzXWtNb1Z3tpRayLFcFGEcjJvVWxwSMjIB9sjNByC32d+tLGWPT7drC5tpN7veQ3piC5Qrs2
sue+CcA5GBkYzXjSPsx9TakqXGoahp2lI7tvtyJJXhAJwBjhh2wd3Y117pkV1FYWyXsyT3SR
qJpVTYrvjkhfYZ7D2+tPqDHPDbwR6R6VvJpyG1e9t5VKSXiemAhfZPwluSdxB9sYxzfun+ie
nOn9SvNQ0TSLWxu7wgzvCpG4jPYdl7nsBVY6x8UdJ0frmw6LAuzq2pKsaXEAR1tXkJVNyk9+
xxjsRmpbrnqi56H6GXVr2EareQNDHMkI8ozszBWKLzg9yBz2/fQWbVLt7GBJUtri6LOqbIV3
EZ4BPyXOMnnHfsDUB0nY6FqF/e9R2OmJbavPPJb3cjcyh4z5ZDYJHZAR9CPnTO+s1mXT+s9e
TU7G60u0eVtLgnSeNTtbIwF9TkHAKkZ4FWTWNZt9K0GfVLtkihii80i4lWEduAWcgKfbk96C
q+MvXD9CdK/H21q9zdSOETBTEY3KCzAsCRzjjPJGeK4q8RtY1DXdYt76706TSLfUY/PtLVpm
eNImYjcinlVYrknHqIJHBxWieJniEPEi/wBSSL7vjtNNR5dNS52u8rjG4A59xGXA2ncSqngg
VknU3UF11AsFzqV5JdXSARYfAIRRkdlA2gswUfqjjGKCD8hlufIlKxsH2MSeFOcHOKu2j+FP
Vms9L3eu6XprXVvaTyW89ujfp0ZAC36M8n8Q7ZPfiqZYW/xF1GjsyRl1DuqFyoJAzgd+/b3r
p7pXxP6f8PvD7WLHpyazuZ4bwpaSMx3XcrsxMhyPwqmw5P8A/EknkhyuwKsQwII4INea0Xq/
pY6jr902iai2qarLclZ9OfTzZ3ayE8kQDKlc/wDKcgd1FUO7tprS4kguoZYZozteOVCrKfkQ
eRQNqKVkQoxU4yDjggj+Ir8jXe4XcFycZY4AoE6KKKD9Fd71wYzsYwhJ2gkgZ4BPf/oK7zoO
PPGn/Frq/wDzS4/rNUqrr40/4tdX/wCaXH9ZqlUBShjYR78enOM/WvwqVxkEZGRn3rxQFOrc
PiXHoUrh3KkhRn6DjnAprS0TkZXeyq+A2OxGfce9BZendbu9DvLS8s7WxW4tJ98b3IDFZhyC
QecDHAPGcE5IFb10X449VWVzd6Rr40/Ur9Nv+8ZbNuzHLmRY1yyRjdkIDjA5xlq5qmCoZjES
I2UYAlHuQeR3I47d+xNS2n6lHYOt3p99dW9xFsmBWJNyygjOGJyRyxB/cRzQfQDovUx1f0Ra
3GqR2M0l1C0V3DCwkhZuVYDvlT/0NSvTGnWmk6LaWWmSvLYQptgZ5N+EySAG9wAcD6Ad+9cS
r11rvTun/A6ZcCAqy3DI1uERscbijr+Alt2wg4YblwCK6I6W8aenrfSdMTWPLsEn8pIZoigi
lViy+aE3FkTerAg8r7jHNBtNFVnT+t+mNQltYrDX9MuZLlXeFYrpWLhfxHv7fWpS/wBZ02wl
WK+1CztpWUsEmnVCQBknBPYDmgkqKTSRGKgOpLDcBnuPmPpyKUoCsT8X+sfEHR9bmt+jun7y
5sIIEd5xYNLvfduJUgkMu3KlfS2e3HNbZmigpXRWqdT67ZabqWs6fZ6VBLCzy2h3vMWJ9HcA
KMYb3PJGPerrRUdrOpW+j6ZNf3gmNvCAX8mJpGAyBkKoJPf2HagkabTXMUc8UEksazyhjHGz
AM4GM4Hc4yM4+dLowdAy9iMjjFQHVnS9h1JHB8W1xbXluSba+tH8u5ti2A3lvg7dwGD8xxQT
V1D58DxlnTepXcjFWGRjII7Gk9NgktrG2guLhriaONUaZhgyEDG4/U96cRII41QEkKAMnuai
Op7jV7XTfN0Cxt9QvQ6jyJ7jyVKk4J3YPbv27A++KB1dWztdQ3K3F0BCrj4dGUJKT23ZGcjH
HIHPOajtH1K26o0yZL3Sru3Q/obi01G22Yb9ZTnhx25GVORgmpi0adreI3axrcFB5gjJKhsc
4JAOM9sinNB4jjWNQqAKgGAAMACkb24jtLaW5myIokZ3IUsQAMngAk9vanNFBDpNa9R6Asth
eTfCXsO6K5tXKOFYcMpxkH8x+dS6jCgEk49z715VQucfnXugKKgurNZOh6S135fmZcRqOCQT
2O3IL8/qr6j7ZrMfCrxi1Hq3qR9I1Ppi9tGQbGuYI3aNZFJDbyeEX0nuSc8UGiSdFdOydSDX
X0q2GqnO+cLgyn04LjsxG1cE9iOKs2R86xHxg64686S6fudUttP0C0tPLUAS3hkuI3yAWA9K
uMsMAA8d/lXLfVHXfVHUOrzXd7qt/MLdQdqSmMR+sNkqDwN/OM+k4AIAFB2D1t4q9PdBadfC
81IavqcckjLaW5DSLljhHOcKASFPuM/hrlzxP8bOoOvEksjI2l6LIFV7K39XmDuS7HljnGBw
KoF9cwXF1LfW0FxBbs6Hasw9L7eQOM474PJA7kk1DMpULkj1DIwQf/igX0y8k07UbW9gC+db
yrMm7kblIIz+8UvdrLqWszfCWzNNcylkgh/SHLHO1do5/dXvTktHsNQ865jiutq+QjRFt/JL
DcPwnAA985x7kjzp+7z3uvI84QnzGjjYoce59PYD3xjGRQehPPZWVzZRX8iw3O03EMTZjlKn
KZIOGxknnsaQvLo390891tWV8sxjjChm5/VGAPYcY/Kk3KsSZMB2IYlMYAPfgce444x2/L9n
kQRGGEt5e8vuIwWHYZH059z3NA96l1H7y6gvdRhgktVuZjMkTSs7IDyPUeT+dSdl1JFewxWf
Vdu2pWihI0uVbbd26BskJIeGGCRtfcBxjFQut3CXV+08UdvEHVCUgzsB2Lnv75zn2znHFRtB
ZtU6fia2e+0C6XUdPVQ8oC4nthjnzU9hnPqXK9uckCqzUjpeq3ukX0V5plzNa3MRyksLlWH/
AKH3HY1Y4bTTerZIINNS30vXnyGhlkCW145ORsOAImOSNpwvAAIJwQpdFKzwyW8rRTxtHIvd
WGCKSoP0V3vXBaruDHcBtGcE9/yrvXA+dBx340/4tdX/AOaXH9ZqqW0Ts6lUV8nAVjjcTxxy
Cf3VcfF23muvGHquC2iknmk1WdUjjUszHeeAByaunS9hB0t0TpHUOqJEt7rkU+nWXmaf5sUU
PIklZRhjJ6jg+oMvBHbAY9fRSJcSqyMrRHZIu3ARgcY7n3FeY408oSSF9uDkYAzz2Bzz/Dil
71kacyW6xwQyDaF+QP074+tRzDDEAg/Ue9Bo3SGoeG6aUkfVWia5NqKs677K5VY3UgBWbcRh
gc8Dj86nepNJ8L+oGht+g7rVdP1crtjtb/BiuXKnaodiQrbsDJIX5Z4zjVLRQyTF/LUtsUu2
PYDuaC09S9BdV9J2cV7rmjXdnbS4UXHDIC2fSWUkAkZ9JwairJYZLYxR4dvKaSQNMI8MPwkb
hjjJ4ByfpStx1Bq0/T1pok15N9zQSNLDbfqBz+Ij3OTzjOMn2qFMTiMSbG2E4DY4J/Ogtmp6
jZXHk3COz2qzI3wzXGJl2pyPNMe4jJ9JJ4HGOAaZBFuFt7jSvh7a5hYlE+J9eByBhgMnucjg
jA7963UhbgFUku1mNoNyqU7bsZx/0z785oJJVYxSCNlN2MNDL5gcGLZny8nswAGOAe49wKVl
6j1S6UxzXtzJcc7WlO5gxXYQvBIyvpxkDHtwKg52jlZ3BlBIGN5DknHOTx+7j+9IqxUMB2YY
P1Gc/wDag2Twc6u1jR76S+ttQl+JUw2QhnRrsPHIfRDFHuLb8qCvKrnhj2rU/Gnxn1bSbEaT
p7adpepysZjcWl8Lx41V+IyFACSHHOSV4Yc5zXNHTzQG5tBHp8F9dBXYRlyAz/qbgcZwTnCn
kYGMioG6yZmJVFzzhDkUHafSnjroNl0XaS62+rz6p5KtskjVnumJKlojwCm5SMnAGcZOK1fp
XqrSupbPzdNu7eSVSEmgSdJGhk2gshKEgkZ5IJH1r54QavcQpc2KPDb2MuQyyRJIy4HAD7Cw
5+WBkn5mizu49Os7aaGa9t9XguVaGURhREoGSVbcDnJHpIxznIych9L8iv2uFumvH7rvShcM
12msIUdnW9QuYyWHr9ONo5wB2GfyrR7H7V1uGcah0w+QDsNvd8E+2dyjg8fl9aDqKisx0Lxt
6B1S2gca9BZyzJvMF4rRMnBOCSNvsexx/GtD06+ttRs4buxniuLWdA8U0ThldT2II7igd0UU
UBRUJFb6unUdxcSX1tJojwKsdp5BEkcgPLb88g57Y4wMe+ZugKKKh9c/3eOPUBDf3MtqDstr
WRh5hYgepQcNjvznHJAoJivJZQQCQMnA57mozT9RuLkW3xOl3lm8sZkYSNGwiYHGxirHn34y
PrniqdrnhXpuudULrep631BNcwg/DRi6UJbZ3A7AF4/F37jA5oLZ1JqVnpumiTVIXms3YRyY
jDqueBuBPYthR35I/Osg6p0Ho4ddxaNfano2haaZhcPYWUxtbme5EZCM7Kq7IwpOOT6sYI3E
Gb8TW0qK70vTn6uutMllk2XAfUGaNYI0Z2Eqk4G7aFLN3ye/aufvGS50uXqOKeS8tLppYRPb
/BXTTvb5VSI0O7aYw+9wzYJDcAYFA28TeuxrunxaTa2CXXSuj6gVtric72aLbtjjMi+pc7HJ
9RZs5PYVitPr6eKaeSSFZI0ZyRG779o4x6j3/h7CmNAUUU8sIY7i8ghlnjto5HVWmkBKxgnB
Y4BOB34BPFB7tbZZJHWfzY/0ZK7I9xLbSVGPkcd/lzzXq01C7sJRc2V5LFO0bQlo3IbYV2FS
fkVJGPlXm4drV57SOeK4g3/jjGVbHYgkAj/Sko2hMJV0IfORIDnAweMfnjmga0UuixGM7mKu
ORxkH6UhQa90z4XprPS2ndX9UdT6do/T1wPhvNEbPKrofLRdmADkKSTnsCTSTaJ4fXug6fca
df6qb3yH+P8AiriJFtwpCiQKF9RJPpj3AkLyRkGs0m1C5ltY7Z55Wt4wAsW87F79l7dyT+ZJ
96Qgnlt3LQSPGxBUlCQcHuKC2dQ9EXek9PQ63HKt1ps0pRZ0ACrwMKxzxJksDGMldpJ4xVMq
budcuriwFmzHyCQ0iZwrsqhVbaAACAvfuf1iahKDSOldU0jqvTrTpjq5/h71WEOl668mPhFw
cQTZ/FDu7HOUycccVTepdFvuntbu9J1WMR3ls+1wG3A8ZBB9wQQQfcEVE1pvTUNp1908ug3b
GPqqwi2aPcPJhb1c5Fm+eAwy3lnI77ewFBmYrveuEb21nsbqW2u4ZILiFikkUilWRhwQQexr
u6gyrRPDk9VeKnWurC4nLQ65JbvbpG0QMJmXzD52MAlCw2jBIzyM8tvtP6nZL1HoeiW+lpJD
pETQrbLgB1MSsArAkqq+kbcAtg+2K6rs7K206KVLOBY1lled1Tjc7sWZvzJJNfPPxH1q5uOv
telu4XjWS8nD2sgUNH6yMcZ2tx/7BoKe+6ZlwoUY2r8uPqac3Wk3lojPcQFEVtpbcMZxnGc+
45HzHIyKt/hx4gXvRFzdPpNvBdGUYWG6jVo24PLe+4cYII9wQd3Gk9H+IvTGoaui9bdO6MLB
12SNZofLjLvu8/y9nYAIpO7cMcDBxQc60pG5R1YAEg5GRkfwrry+8H/DrxNiGq9Ca58AWyWh
tQHjX5/oWw0Zz8sD5Csn64+z31l04rz6fFHrlko3GSz4deT3jPq+R4yOaDHrYO08YiXc5YbR
jOT7cVq3gppllf8AW2l6TqFjHqVheTKLiGZ3VLZsOPWQPUcE7Rkeph3xWVJiKcCeMsFYb0JK
5GeR9KlNJ1a+03zDY3LW0NwDEzLtJCkru2kjKnGORg447ZoOrOpPBnwnninmtr+XT5DuRUsr
szgPjPEeGZsZBKjsO+O9Yd4s+EVz0VCuo6VqMetaEVXdeRJjy2JIw2CV7j2OfmB7qWHib1b9
06og1dod8qsL9FG6LgAKpQgR5CHlU3MTgkZqjNrNzO3kBlkVsBQgWLaMMMLxwfURnJzxnPFB
BMm0KdwO4Z49ufekqdbTJIwldIyq49YPsOF4HfjH/WvcULJKhePzo/SxCNnIPYEjOCe3zFA5
gvGg0W4hjjtx50ihpQxEpUDJTGcFCQp5HdR9aiau9/No15bzS2HSktraW8KK05vJGaNmLDc5
24Pq9IwB+HByTmq5LZx/A2c2+TdIJAf0OF9PPDZ9R5APHH1oIulVUFScgEEDb7n/AN/96JWB
YlQFBOdozgfxpKgKK9oQGG4Ej3AOKcxshikRYYichhI7ncoHsOQDnPyzxxQft6vqDJFFHHnY
BGxIYqBk8knnOflzxWk9KeJvXPSWgQaf0/eOmnxvtUGOK5jBI3YB2nac7j3+n6pNZkJWjjVY
5ZBk5ZQcDPse9W3oPq1umNR37VkjnZfMkHDBTkMGyMsOc4zwVBB75DbdA+0trkradYXnT1vc
3Nw8ECTJLs8452ysOy5LfhAIA9zxV00P7SOhalr0elyaHqsUrZUvG0cmHXJYAZBIwPbk9gO2
eVeotYEWqPJpyLDALY2KRTwx7/LwRkgLjPP4uCe9NrHqvULRrtVSzeyvDmeze3XyHHOBtAG0
AkkbSMHkc0HbVp45dHSafNqNxcXVrp3xHw1tNLA267YLucpGMvtXIBYgDJpaXxt6Ej1L4SXW
lEZdY1uwha3cld3DjOMdiTjBBrhbVOo9X1W3aHUNRubiFnWQxu5K7gCAcfPk/wASe5qOiVZS
okcgL+X4eScZPf5D3zQfQCLxr8PXjlf/AGmtVSOXyiXSQbjjOV9PI+o4qOu/G/pi0t5jcXVp
8Stw0UUUV7HIrxhQyyl14VWzgDk59uDjhm2uRY3zz2M08YUsI2GFcqcqQT2GVJ+deJrpHSJG
jQqoALqgR247E89snnuff2wHXes/ad6aispfgNO1KW7aN/KYrGUVv1d3qBxnuPkPqKxvrvx1
17qe2itrmzhig8qPfCXYIzhWzIAMEE7lYcnaVGDWRzuskcR37nCbWygUDB45HfjHJ/KmlBM6
rr2p6qsh1O9uLl3cuWeQ8kkliR7kk5JPP8ahqKKAoopRFDSAMwUE43HsP4UCdPIreUlVEDyG
RC6AKeQM5YY74wfpwa8w2zTFQjpubO0E8kj2x8z7fOn41GR4oIVCKfhvhpSAqs67iw9Rz7YG
eOABQIW6KLfASSUuMsoUjbyQD9eSADnvkY7GmzQsrssm1doyT3A47ce/t+felYd0ls6EswTA
RSCQCTzjHY8fvGfcCvbGBLp19S27bd20hivYnGDg++Mn/WgRuMyMXkdC5x6Vx2x9OBjHamlL
3G0ytsxt3HGCSMfv5pCgKKKtXS9t0u1neXHUd/eJNEoMNtbRZaY8jbuIwP1TkkYwRhs8BXrO
0nvJhFaQyzykZCRIWb+Aqx6l0B1Xpk9rDf8AT2p28t0GMKyW5Bfb+LH5dz9Oe1bd4S+MPSnR
trcWkujJaxwjylOnws8s3Lu0jGT1H2BBYBcDGR2hPEz7QF/1C0VtpWn2VtaxDzAZY/NkWbsC
r5GAPxAgc9jkZyGHXljc2Mrx3MDxFSM7145GRz2II5B9xyKStLma0njmtpXiljcSI6MQVYcg
j6ipXUtWGo2UST5WcOzFggAAxwoxyRnPf8Pt3NQpYlAuBgEntz/H91BpnirAOodF0XxAhiVH
1gvbamkQ9Ed7HwSPlvTD4+ea6px9a5p8DJP9pNJ6l8ProW7x6xam5sGuJAqw3sY9BHvluAcc
4XsRmusv9mdS/wCW2/m/+lBc9Q//AEU+ZPLHltl/+Xjv+6vnN1tZ6cL+SfSZFmjmmkYSJhFI
HJwh5A5ypPdce9fRXVrWzvbGWHUooZbM4aRJgChAIOTnjAIB/dXEHXujaLq/3xq+gGK3s4ZJ
HjsWi8tood5BkiXdhgCBuQD0qwbJyaDGqfXF2xiMSuzxOQ5DnJVsY71M3+mHddOskaXFs6q6
tOHYfq7sqNrDOBlSeT8u1fmjlUs0iMPUQxI9/lQSnSnUWpdK63b6votybe9gzsccjkYII9x9
Dwa3ro/x/wBVk0jyeqZLe504g2lxJ6Gvi0g4kCYVGRRu4Ck9ge4J5qqx9P3Vs1r91Naost1d
RGW+UkypEDgoi8dycnuTgAY9w07xUt9Iu/HHyeqIpbHR5oYTNcW+3zQnkcScADJwpIIyBwBU
V4h+Fi6FrEc/Tl4usdN3EZnjvUkytum1SPPkA2ruzweMgirf4u9MaVodjAsd1Lea1Dd2SxSX
V1seKzZW2LcRbRsw45JyT34zimXVN22h6JpNzZvb6bFlGks4d6QX03MmXWQsH2qyKrMhBzhs
bRQZRr1vA9y5ga8nuFIEhkhEecpleAPY+55buAKhQ4ljVJHWONOwClic9yM/3AqbvG0iaWW8
s5gjSHettL6DFI2ezKpDKvp77e5GPemd1pVzpzNdW06vHE4CywybXUkEg7c7gMAnPbtzzQRr
+SkSeWTIxQ79wxsOfb5/+tKRX0sTySKQHkj8shVUKRwMFcYPA/jg9xXm1RGb1iPAxgu+0fv9
z+7tS1paLK8n+8xK0a7wrfrHPKjPBPf6GgewXFv93kXf+8En0lpcEN6SRtHOOACT9dvNRa3k
scqvA7xCOTzIwrn0NnII+o+dPp2Rrxmgu2lCR8SGLIAHbj9UDtwOPbI5qOMDqkTyBkST8LEc
HBwaBea/kngEcqRsdxbzCvq5xn6fq98Z5NMQCTgDJNOZYVM2y3dpu+CEIJ5Pt+XNJNtQqY2Y
nAJOMYNB6ggkmmSGJHeZ2CqiglmYnAAHzpJgVYhgQRwQfal3nV5PMKENjurY9Xz7VI6daxXN
hdlYJmkRdzS+WzLENw54PHpDfiz245oIWnEr7XZY2UI2MhC2D/HmrPpHSqatpu60voPjSBKE
aZQohG4yOw/EuzAyMHPJGQM1X9TtltLp4FmSUxnaxXBAI4PIJBGexBORj8gDUBpZcE+o+7Nj
/U0s0sXkFdjeYAAp3DHvnIxz3GOePr7Smmx2kkQMsoVmjZEAijJWTHdgSSVx7nbgnI/Dgx99
HFb3ckabyqjaQzchsc+3s2f/AHzQN5JWkGGPG4ttHABPfA7DsKQoooCivbqFPDBuByK8UBRR
RQFFKEqVXAIb3JPBpOgKUIUJnJ3Z7Y4x+de7VTJOqq0ak+8hAX9+eKfXU6BxPFbxrHOpDQ/i
CnjO0kcc9sEkDjNAwgx5q79mM4O/OB+eOadxXEC2RjFs5uCGXzkmIyCVxlcc9mH1yPlz+J5J
WJYGKzFHaR3IVe34R+4Hn3LYxxze/B+56KfWDB17YvcLNJFDBKZNsSbiBmTDAhVwDke2Qfag
pWn3VxBBfi22iKSEJKm/GRkYODySCM8djz2FI3t5JfmJ5fh4/JjSJI44xGNoHfAGCfck8kn3
qS167e31XUbZEtUsXnLCGzb9DgcBkO5vb6t35zUGkZYjJC5UsCeAcf8AxQI0VrXiv4TDoLp/
p7U01V9Qj1Ff07JbbUhJVWG059WcnGcHj+GS0E50s101/LHp9jHe3UkEgjjeLzcYUsWCdmOF
PBBHvjIFRIYAvvT1nt7bTn5V7srqeyuormzmkguIWDxyxsVZGHYgjsaTlUq3JDEgHIOe/NB5
di7EsSSeSSe9fsYUsd2cYPb544/1oEbYyFOOf9O9T2hdJ6prd3LbWkKJcRnDJcSCIg85Hqxk
jHPyzzQV2lFbCFcDkg5xyK25/s5dVQ6BLqmpXmk6aIoRIbeaZ3cHaOCVUjdnjAzzwM1j2saZ
daPfS2d9H5c8ZwcHIOQCCCOCCCD+RFBY/BvU5dI8UemryBY3db2NMSHAIc7D+/DHH1xX0c8s
fOvnR4PaeureKvTFosUrRtqEb7VcBgqnfnOPYLk8c4r6K72+lBRvD64s7+HqSxGp3F3cQ6rc
286STOJoQrYVdxYnG3bgrjv864t8TX+4uuNfsdMumktoJ3toXaRWbYHJxwoxg/lznvmtO8JP
EGbT/GHq641AWa2N1cTzyo3DRfpQGeM4LHC5JQctj5gVlHi7ZxQ9balc2qypbXc7TqJ3QuS+
HJ9JOU9Q2uOGXB75oJnwx6y0LSdO1uz6ltXme7tXjgcwiWIyMQQ0icHjnleSCQTjGJ6LVPDv
XOpFg1GxtbSyJFrFcJKYxjABkf0DaBgMvuD6WBBzWHU8s55o5AIFDSHKjC5JBBUj8sE0HWeq
+BHSOtaXq8+huXmjkWOyey1JXj/VzlX3BcFmG3dzt7rkYz3Uvs69RaW2o3lvf2wgsY90U0x8
kyyjbgrgnauScE45XBA71jdleXM00dvBcizWeNLeVwzKjICDl9vJAIBPB/D9Ks914h9VN07P
oV7qk+o6cGRka4y+1Ru4BYZKtn374H5UHV3hHf6j1vpd9rGo3KyRzWkdjLYTbWEc6E7mZVI5
I28thuAcAYzhXUmk6t051tbaTraXmsXa25uPJUCRZwV5C7uZPwBWGf0v0IrTuhvE2xvdT0fW
fipCl1ax22oWr3BBhKt5ZuG3HDkFgW44QoeSpxcvFHpG7uy2vadtvZwEia1O9fNgLAlC6hiF
B9WV2jjnI4oOQurelfJhm1KwaaW0XyUXK7t7HcrFW4LKHXG7bjJ29wMwkEmlr5sU63MLpC0a
SFiCG+qgHv6lK5A5zkHvtCNoMGlWy69NJYXDyPb3FmYCS0fnB3id1GeCu7aoQZIYYBJOf630
7Zy6ndFI4rn4iR3t7jT51MUm5zjI5VQAVzhvQSd2RwAqcVrJezCOC2aa7ZAYUVQ5kwCxO1e5
x+Y4OeaYqbhVcbWUMC/uowRyQOByD/A11lP9mPSBpcL6brVwt/HCSjTRK0bzZBy+OduBjA5B
5B9qp0PhdL0RpmvnxD0izvdDby401O1nVXt1PO5GcFlOVSMLtyd/y5oMejsb2NDe/oMxGL0z
OJpZHwNiA7SDn1YUcYUq3IFQyzEPHNdRyeUfVCpXdGQOCApPIyPY8Yra9W6Wt+rpIbnoK7t5
tLjh9NhNc/Czq75Zok3DGPT6kU4BywADVlnUNvquh6jLpN0vkXVxGqTedgO6sQV35JVfwryM
cAHPJoIGdI7SVhDcRXPcI8e5cYPDeoA9uR+f7qaPgqWLkyE85H+uaWe28tp0lcLLE23aCDk5
wec17MEssZkZlKRqoJMgO1ScDjvj/pkfMUHlIYntyVkcyDJZBHkAexznt8/lx39vdrZyzpNL
DG88NvGJZ/LGPLTcF5JHHLAZ5705s7Xz7lIEDAM6hZBblzIC2B6eefkB37Ve+mOnPvK6Sz1A
x2ET26lxBJhSUZMyjko7lWIG4qu8leCKDPNMhklvoUt50t5mYCORnKBW9vV7c+/Ye5A5p3Dp
xggh1C9jaW1ZyH2sMHBwQGDfiz7fLB7EZ13W+lkhZ9S0zpmwNuWeMiGZZrWN/KyxAflXHlsx
RgwAJC8iqHJ05NfWkltpt9a3NyZ1gitJJ/08o4EflowBbdn0leNuM4NBWbTUr2PbbWc84gMm
Y4d54Y5AbjHqG44PzrxdWEwtbe48mceYrkl0wrFSM7T+tgEZHce9PtDtxqF+tksaQzBXRBuY
OzNhQBtUsxBJO33AI/PRekfBrqTqywmGnPZNZwozC5cuUefnKA5xuxgEjjOAeQcBjNORA4xu
AXIzhmAOMZ9/mDx8/atO1LwN6x02TUTc2RFrYxmR7pUZopAEDHZgEnvjJAHB5FISeGOqWvS2
lasLOHUhqWVUW1zta1bcqlJVbHqAycg4GCW4HIZorsqFQxCkgkZ4JH/ya9RQyTlRHG7ksFAV
Scsew/M1p2m+Feo6lcahDpriWSCVYImtZUlWQnJkjyCN8iKeQoxwckDmozVuiJNG1s20lxbm
yjjR5JryTyQ3ZtrKu5lPKrtHqG5T2OaCgsjL+IEckcj3FJ1dF0qCLQTNcPOuXKNbkhI1fGdx
ds7eF/CPU4AIqK0CGze8C3Vq01sD5mSHJOxSSnpI4bjJGSAMigjjArQxiMSF3UMSwCoo3Ed/
cduTjByOe9JLLhWV0WQbdi7ifRznIwfz+nJqSvtPWKRbeGF5LmVuEBJKcA7MY9XfhgSCCDxU
c21okIZcrxt2gd88/X9/0oPE4OQ2wIrDK4zgjtxn8jTm8lkdY0EqyxRjaiqAoGAMnb9eOSMn
GTzTJGKMCpII5BHtWkeEeqXPT3VEd9bm1SW4gmSR723Mw2hGL4H/ADEgDHByQMgMaChRrH5j
RK0EgkwFlfcvl89/75zxT/XdNu9MtrGK+iniSaEXMHmRbQ6v3YHJyOBg+4+VPer+qLrqe5il
ubLS9Nj2BvLsbNbdHYDG47Rkk4x8h/E1FWF1b2tzI81rFdxtG0aiYNxns2FYcj25wPrigjpJ
GkI3ewAGPkKldEFzcalZxWbxwXALKZZG9Cpg7i2QcKBuz7Y9vnGlVimAch1BGdjdx9DTm2s1
kV2lZolQNksB3/VHJHc8H5d6DqOeew6q+yXNNcLFdXmiwi281zvKvFKuMNwcFCv7jXLF8JBK
vnQeQzIrBQhUFSow2D8xzn3zmr7ZdS3Fh07r/TOho6xaxcxQtFFcCaIAD1BVIwWYgYcHkLgY
96RrEitcrFFdyXcECCOKR/Ze+APYZLcUDW0t3uZlhhG6ZyFRAOXYkAAfXmuoOkPDrw76Y0S0
k6u1Cyk1u4/QE30iSwCf0NtWNWBG3GDv2/iIbggVzRoyxPqdssyF0Lc/pfLA+pbBwB3Jx2B/
OnWq6vPqOpR3ErxRFIxFvtoRGSuDuJxgsxyxJY5OeTQaL4idT6Fba7a2uixWM1taRvZ3Cx6b
tjdSASy+YSThiSowuNuMkGvGq+KzDevTtjJCBMLv4q4K+fCQgCKhQDYqsSMj1MrBSeKyKig3
TUPtC69qS5v0uAyygpHp92bKIoNpwwUFySQezjGcc1mPU3VB12KBfujSdPMe7L2cT7pMkH1M
7MTjGBz247VWaXt4ZLiWOGBHklkYKiIpJYngAAdzQbj9kvQIr7r+5128lgS00W2aZjISNrsC
A2ewAG8kk/8AfHZ3x9j+12381f71x/qFnB4Y+DMqLrPma3raNCILO9DQSK4KSsyjljGoKZzt
3HgdzW4+VF/9NP4UHE+vXdxY9Z6ldWcslvcw38rxyxsVZGEhIII7EU31G4W+Zrpy0ZKhQqR4
RSB+EfIe4HtTnr2zn07rbXrS7QLPFfTK6gg4O8+4qCQAsAx2j3OKDxSkcjROHjYqw5BU4Ip3
fWQtfKKTxTpJGJN0bZ25JGD8jx2ODTCgd211LDNC6yMPKbcuOdvPsDxSU7h3JVQB/wBfqfrS
NXLQ7XRrjUrdDHGLeSxb4j7yutqrOAW9DRjPO1cKRnLEE+9BE6Z1BfWGnXmnxus1jdRmN7eZ
d6Akg7gPZgQMEVr/AIVfaAvulemrrR9dhuNTSGHGmyeaA0JAAWNiR+AdweSO3I7eegtA6Bj1
TTV6vGmAXcsJgiTVRJkOh3vKUGETKjEZIZSxySMVp/Un2aeltUS5l6d1W5sbqU7okys0CYB3
Db+LBJHOeP30GZ9XT2sDW+u6VexXcsivKJoVZDmSMbS0rc8NIwDd1YBD8xW7O+089SHUpJ3t
ookESW8UnwpmK25Tcxi9KsxGRt3b/UCQSCZ7SfCXWNCn1HS+rI7GBPhJbiGRy12pOVRXSOJg
wOTyzZ42gKTxUN0x4Vazq2ozW8ulT25sgYZWn8uAPMyHycLJhmRiozgbvVkDNB0v9nHUr/Uu
krpppYXsYrjy7dY3ZhENiEopJJ2jPZvUpLA54rVbu0t7tVS6gimRW3KJEDAHtnn35P8AGs48
Bun7/pzpSe1vIUtoDcMY7cWhgaNgSr5yxLg4GHJyQMn2rUKCi674X9K6zfG8n0pYbtbX4SKa
2YwmBd2/dGFwFfJ/EOe47E1lOoeFXXmhS6u+hX+l9SRXMW2OXW/VeRc7v0bNlVOSTknuoPHF
dIUUHzo1bUBY61rNl1LBFc3kc21E2yCO3k89XkAUkEqQGBBwe2CO9U+5uXkuZ5V2RmUncIsq
uD7AfKvo91V0t0zq9reDXtN091vI/h5biSJFkIbCqBJjIOcY5znGK518V/ADSdKgi/2VvNXl
vZI5J4rGRVkj2IVMh8wlQmAwwDkk4HzIDDvD+xhvda2XNnBdjyy6JLPsUMGUeoKQxXnBC+oD
1D8Jrobo3pO/6hitbbV7N4rUtIL+3s3ty8y+dukWSfO5trMcxAAAbGU7qxa58MdR0vrg6Vej
NlGouDNKhgL25jLhsNja2BtwTw+AT71YOh5td1fqb736blSyTS45jHLJcCzi8p3YgsxzGp9a
gIM+pTuGAaCz9U6HrQjmFje3NjZOZIp7W423lyWXupdRllUsQc5CMC3Y5ER07fXkOoP97NZR
R3LTl7vUYBOGBUPsmdCpJKhfQNoYjeueN246z0lBdNpEviP1DPrSmQG2htbYW6zyBRtEjRnB
ILOFAK7t2PUauGk6X0kuqC1sxbtdm0Vfg5CfRCrnA8tu20naARlQABig5M1bpldPhfVdUghj
gWNTcTyvIVcSRqYcbwN4OSMQ+tFUEnIrqTwM0K76f8PNNsryNFcxrPvSfzA5dQxwOygE44Jz
gtwWNWqDpzTIbmCWO1T/AHeHyLeJhmOBec7FPAJzye5GB2qZoGWr2kt9pd3bQTC3mmiaNZTE
sgQkYztbhsfI8GuVOsL/AF5tW1O2ttSs4r2a3L3UyPJG6qJNohO4+XsYj8KDLEbSR3PWV7dQ
2VrLc3UixQRKXd27KB3JrlvxK0yWLUtSsrLUItUhvo5ZbaC1t0WO0idQzOGCsFLEPmNPWxw4
AJNBQ7nqjXZ7mSBrq8tpluyJpPi3CRRgMohKoT5ZJyAT6kJAyc5qqa5qFvrOpwyXt2bWAOkF
xsJmaNU25kQEDauCiruO4hAGPc1YNbski6K06+0TUbqOOxYQz6fMoR7a4AO6aTbtCgkgoW3M
cHH4SKpvUFzJNJZ6he2ZtbyaAZfytsdxgkFwRkuzDG5mzks30oE7i7OnrMscoW4VwUuMkySL
tYAlCSFPAzn1KSMcVFQXm1kcpCskOWjdQUwe4ztwSQex9j34pOdy+6IOxcvyowQTkj8WfVjj
B+p/eibWciPEbN5jFEC8liMZAA/MUC1zcPKmAyFmJL7FxnIXgnueR27A9u9NZJWlVVbG1e2A
B7Af9hT260u9treOaeCRYmUMWKHC5JwDxwTg/nUZQPLRkgldriJZSoKiJwQCSCOcEEY7/uq2
C/1HRNPsbuy1IRz3zSMLKDO8RNhQHf8AE6MBgLuONvOCaqUt3NLbpDI+5EyVyASO579+5J/f
TdmLYyScDAye1B+MxZix5JOTTi+mlnmDzyea+xRuyDwFAA4+QAH7qa0UBT9buZ5RJK6MwO/d
KofJyW5yDkk/Pv78U3EZ8nzCcAnaMg8/P6ccfxFeJHaRizsWYnJJOSTQOFmTIfyQG57Y29h7
EH6n9/GMV+LbM1sbjMQj3beZBuJ4/V7+/fGO/wAq/NsAtjuZjcEgqF/CBzkH69u1Xnw80Syi
bU9T6kAs7ayR4oLqZl8tLoDAXyyjGYgshKjsDuJwKCE6a6J1/qS+srPSdNnlkvd/w7spRH2D
LHceMDIGe2SOas8Hgh15czTQ22jh5ojh4/iI1YencDhiDj2z8yPnWowfaS02DUIDP0r53wbP
HDeW92UaSMJtU7So7kDIPAB7ZFMbX7SZW5N/J00nx85/3nyblkRgqDy8H8WSwwfbaAMMeaCn
aB4D9Ua4Lwo+n20kFqbhbaS4BmLEsFRl425Kn1HC45Ga8X/gL1bp1h8XfzaNBbh44/Me9XG5
ztUcA++B+Z+WTVti+0Va3Goi+1TofRprx3jWW6X/AMRocAOvqBLH/lycAdxUjofjtBp6nTei
ej7FrvVZpTb28BZXikZyIlkyCJDn1YUgAMFGMZoOc9Y0u70i/lstQtp7a5iOGjmjKMPkcH51
OdGQSNqtte2stik0JKiOWIzMmE4l2bSO+ME5wxHGBxvOveFlzH1PbdX+J+o2N9c31yS+kfE+
WsuEyI1mOAAqqxwcDCqC3JIxPrfqC2TUtStum91rZ3Mp8/ypAVYBQoiRgBmJRuC8DKtzmgS8
SusL/q3VoRdyQPa6cjWln5UEcX6EOSuQnpzgj8PHyrsSuB674oOPPGr/ABb6v/zSf+s1Squv
jT/i11f/AJpcf1mqVQSFpftBG0bp5sTYBQsQNuckcfP596fnSoX0+PUIbsGF5TG0QAeWLCk5
YcZzj2yMHk54qApa3lMMqyAAleRnI/6UCNFTN3c2+pStNcFLa42EsY4srNIWyWIBwmQeyjHp
HHJqPEAk2+WwBPBDMM5xmgbVL6Hrmp6Ldi60q/vLOcA+u3naMn35x35AOPfFRTKVYqe4ODXm
g6o8LftLvJPb6f15aqWdwq6nbAIFzgZkTgAdyWB/dXQegaJoM+mafdWYg1ONYovIvpCszSKh
LRtvAwSCSQfbNfObQ9H1DXdSi0/SLOe7vJjiOGFdzMcZ/wCgJ/dW0dC+EPiY0Fpf6NM+k26S
ieOKW9aIq4Bw2AMHg/LsxHfNB1j1BZa1ax3N50zPBJeP6jaagWaFyFIAVhzHk7fmOOwyTVK0
Txr0ldROj9a2N30vrsbiN4LpDJFzjDCVRjbkjk4HI5rS9EN8dIs21dYF1EwqblbfPliTHqC5
5xnOKj+rukdH6t074LXrMXMYzsbJVkz3wR7duDkHAyDigmLO7gvIRLazRTwkAh4nDqffuKc1
yF1T4N9ceHt9Lqvh3qOo3tuT5hSxxG6HP4WjDfpBg8YB98gU20L7SXV+gXXwvVmmWmpqq+ra
ptZgcnk4GPpjaO1Bv/ip1DrdikVh09pc0ly+2Q6g8G+K2BbaSuSAZAMsAeOOccZ5c8Quvr3W
rjSodL1HUL2KG0cz6hOjWnxcm5huyrD0ouQrH3LZHqIq32/jt09rXWLX3UmjyxaaybDC8a3Y
wFyDhvw+pQMKBuyCxG0VSOptc0XWdOEcHVskcH3g8vwlxp7EbJk3M5AzyHRcopKBjuWgjere
opbuwsn1K81WW6gRkgOoEzB4GeVSI3VgMYwGJ/FgYA2+q/fZ+ZdSsVtdX0Q9RC4mmEax3jef
AhVUkzGWCrG29tzk4blTk4FYjNNptufh4ZpLqCKaRlke1VQ4IAUkbt3t2J4785IrpT7Ilzp7
295Lc6pAdSlmaCO1mC+dKxUSNIrZLHhSCO2EB4OaCd+0xoM9v4Z6RY6UrMlm6pGudkgCj0hd
pCsQONuCTjK9jnCdP8Q9e6btroaDqVxabt8k8sUzTb5nYkbw4YF+Bh/+XIOW7dPfaVj2eHZv
kZxNZzrJHjcBuKso9SkFDkjDfPA7E1xPrEFxY7XvbeKGaYBkiaFEZVA25KA+nJB4I57++aDU
NP8AtG9c2ulJYxtpjyxtkXM8RZ9gA9OS2D2PJyTnv2pPQftDdYaXqtxczyx31pLIW+HuiX2L
xhFORgDHfGTnknisUooOiL/7S3UEiRiKK22zQ7Zoo4vKaF8ctHJlvc8ZU9vfNZxpvVdvcanb
6hrzNJaW1zFOmkWsslrHkHG5CoYLjGSeDyQPpn1FBsum+NPwN9e3X+zemXHxjWxlgdSIl8qV
pCVHJyxbPJOGyeQdoPELxs1zqi/T4aC2sNKilaW1QRLIyttXaSSMb1wpBAypJxkYFY1RQSPx
UdzfNNfozCRt0rRHBJJyxx2z34GBT261CwYNLBbXfxJKFZZbnLKQMHlQBjPYYyOOfnA0UEqu
qypZ6jbhI3F7IjyTSjfKNpJwH+pOT88CoqiigKfWccDW940wn8xIgYfLUFd29Qd/yG3d+/FM
aUWRkVgrEBhhgD3/ADoE6UjKhvWCV9wDilIYWlDLGGaQAttA/VAJY/uA/wCteYhGSfMdl+W1
c/8AcUHq3t3nlWJcKzAkbuAeM/8Aan+j3EFlfLJcW4aS3fzVDhyCyg4RgrKQC2OQcj61I9P6
Tdand6PZpdwqt7dhMSkIImGMZZ8LyCcDODXW3ht0L0Z04Hs9UvNM1bVb1DdsRJ8RiNByxbso
wxBJwG+pzQcoWvUtlYWj2tvo1pcJJMk0lxIzrKzKGACMDujGWzgHnHOfau6hdNeXU03lxQrJ
IX8qIEImfYD/ANmu2PEHonoaW/0y5SbpPSSYWHlXMcarcQ8jC4IA/ETvwx9K4xg0wu/s6dMa
tYwGGW3sgxaQzafG/wCkBTCAF5GG0dzger6UHGEDBJULqsigglGzhvocc0kxyxIAGfYe1dJ+
K/gFonRvh5LqllrV1Nq0Ei5WcKFuc8bI0HIb9bu3AP51h0/Ruv29vDPdaTdW0U0ogQ3C+USx
JA4bBAyCMnjIxmgryKGDZYAgZAPvW/8AgLpkmkTR65IDa3VsDJCPIGZYDgSSTDJJRdynauG/
Cw781ix6dt/DF7DW+rBaX2rt5c9toKzc7c533DD8OMAhV3EsOeARVS6x651jqnXbvUrmX4UT
q0Qt7UmONIy27Zgdxnk574GaC3+MPigeq7zZZwW6TDcs14kfrcEbdiHcwC44LLt3juKyKiig
WgjeeaOJOWdgij6ngV9DP9mtU/8AoJ/MFfPjSP8Ailp/5yf1CvqRQfOHxp/xa6v/AM0uP6zV
Kq6+NP8Ai11f/mlx/WapVAUUUUCkbtG25GKsOxBwRStvKsZffErkqQu7PpPz+v5Him1FBrmj
6BpvVuipBJNbWi2cS/75DGXKHu4KhfMlzxtABAwwB7Un1D4R6pausnT8tnr1k8Kywz6e7FJl
ztJGc5YbWLKDlQc9qzrRtZ1HR7wXWlXtzaXABTfBKUJB7g47g+49627w5+0Jf6DYQ2WuWkd0
FkH6eGFEIjwowEXaAQFOCO+eQeDQZNod9qGg61HMDf6fcxZOIdytggMFx3II5IJG4HuO9dO+
H/2i/vTSCNa0b/8AMbdN88tvOoh8sEbpCpy6gA5OA39mN9e+Hfimgl+DWC40iNPMaC9WySS3
ZsMSD6tqAFiMZBwM4OaRtPAa2e4+8Og+obKa0a1WS3+PhWRwJPUpLoAy8chsZx6fnQbFofiA
up3Eby21ta2S2hu7iRrxXaJCMo20DJVtr4OBkDP0qY0Lq/T9XhvpUdYhZyvHIDKjnjkHCknl
SrYxkbgO+a5N8Quheu9H1Se6sdI1NUtrRPMksSJbNUGSfLXuFB5CHJXvnGMR/S+ha5cLLcwS
BtUslYRTvbqI1g2hclXVfKIKMN+D6iAw5BoO5PNjyFLruLbQMjOcZx+eKqvVfRPS3XdpF9+6
dBfxDLRTq5VhkYyHUgn/AFFcgyv1DHb3l9caHFMEi8yaSdZCLZZI+6szZUgqx3Kd0ZBX8PFK
9Mw9U2PVFrFpeqXemaybcyS2SOIowF2Hlt+0ZQszFlHqz6TuFBoXXX2dum+nrObWIdZuxp0I
VWs58b5CTtxHIoJ3kkbV2nJwDxWB6x0rE7iXpqW4vIFhSSaK4WNLiB2kMaxlEdizFgOAMjcu
QM11x4dzeIOuyXEvVTwjp66gEELwKBeW8yhVMq5UEAku2WGRwQAMZX8WugtEextb6IGxv/NS
Nr+PzDcvhMf+ICcDYDvYgkhfcgUHD7addBVfysqeNykEZ27sce+PbvXqBZrErcwvJG64khnj
cp2PdexPIxkdiK1Hqi7XTneHU9ZeLWo3ktr2FAk9s7bvMLZUYGWGGA9WQpA4q7R6PH1LDdjr
DT+npLiOJZpbxZDDcF8ExqwiJG5l2koi+tcMCCKCp6F4t9SdQW0ugdXaqz2dxaOkNx5Kq4fB
I3EYDqwBQg/iyBkH1DNddhsoeIkYr+GGbdky7R6nPpAKsxOD3G3BzU71T0+tvrUtjbrZlVU3
bNHdm5VI8YOJAgZwF2tgAkAE+9VLUrSSzZIpGTaBu2eYGKE/P8wAePYj3oPMdt5USS3Kkwup
KFH7nnAyAcHPOD7fLINR9S8tqyWTXMl3Gtw+39ACdzRsPxZHpxnA25z9ODXiOyjuGhQXlsha
Pe7vIQE5PBG3OQB2Ge4x8qCLpQoQgfB2kkA+2R/8inh0+Vrr4eEpcTbtgWFg+W5woI4YnHGM
5yPfilVU2MwliuInZCVDhWGxhyCMgHPAx/A8UDBo9qHfuV+CFI7gjOf+n8aPJcSMhVt6Z3Lj
kY7/AMKWFsDA8gfcEAPpVj8u5xgd8fnXh40WVkWZWUDIfBAPHyxn6UCckbIcMCCQDgjHBGRS
VSU/3apgFv8AFyen9K0m1Od36oGf1fme5+nPndZb5diSAFm8sSPkKuDjOB6m7fIZHyPAR9Kt
E6gFkYAgEHHz7UvdOhVUUwlcmTMakYLAekkjPGPy74716v76e+uHluJJZC2P/EkLHAGAMn5C
ga7Rs3bhnONvOfzqU0rTJL57ZIUdmnmMAZwFiHA53lgMjcDg4A4yea0XwUveiLe82dZ6HbXY
JUJNK0srNJuOEWJM7iQy4BGDsPPNdTaH1D4ZnTJodHGj+RdE2stlb2e6SQKuNrQKpbG0Duvy
B54oOP8AxJ6Yi6J1BdPt9f0/UZJF854rOJ0CoxBTLe543bSTtwO+TVMkv5GhuIiA4mlEpeQ7
nzz+t75zzXXfip4DaVrZfVdBEWnIkWBbWds7ZGc7ggJyeT6QBwccYzXI/UFgul6zeWMcvmpB
K0avjBYA8ZGTg/MexyPag/b3VLzUbext7yXzVtIvJhLgZVM5C59wM8Z7DjtSenXc1jNL5MpQ
vG8bbeQcqR7H/X270xwcE4OBxmp+1sdPsLy3++HE9rOm/dbSchSSu4DGcj8QBx2wRzQe+mdO
1jU9btY9LsptRvnfakKLvcbhw3PbvuDHgEZNdyeGMvXuoWNtL1ctpZQKqvtEX+8S8EFWBwEG
cHsTkHnBBrlvofrS46LmvR01eaBp9m0MkD6nJaPJNclXADIjEtuIIIXhOefw8XPU/tIzaT05
baT01DPqF9HGyy6tqjlizEk5VO5xnjcfYDB70G+eKHVGgdPxaYOpWtTYPc75BNGXIKAMu0jg
MG2NgnJVWwDjFc29e+NNna6zdt0KlxdvKWDanqyrMcFgxEUbD0qQqjnGQORnmsY17qLV9e1N
9R1jUbq8vJGDmWWUkgjtj2GPYDtULQO9RvrjUb2a7vZWluJmLu7Hkk00oooCiiigd6R/xS0/
85P6hX1Ir5b6R/xS0/8AOT+oV9SKD5w+NP8Ai11f/mlx/WapVXXxp/xa6v8A80uP6zVKoCii
igKKKUkVVYhG3D54xQJ0UUUC9vPLbyiSCR4pB2dGKke3cVeukvFPqHpy6hljmW72XRu2ecnz
SzKEf9J35T0+rcB3ABrPqKDqnpn7RthZpp0N62pzQRhVuDeRrNMw7ZWRSuSO5JXnOMcZrUNJ
8VOi9UtZLoxJLJJCvnm3thMGDNgqcDcQDyQwBxzjg44KjClvWxVfcgZNeVYqcqSD8waD6BdV
aV0D1NPZHV7+CYXTxyQJHc/o5WZCVOBlTvU55/Hgd8VQLjwu0O8tr/U+nNUj1zV5bk3EMM14
13AkZYKC6AZkB8spu4ABPfZzyla6/qttafDQ6hcrbYUeV5hKgK24DB4wCScfU1Oaf19rVjPf
XEFw8dzdxCOR4pGjDHcCXIX39I/CRyM/PIatq9r4hadqj6XCuoWtpZW7uts1+z+UA7bJt7sF
GCV2spGPTkDJFZ5r3WHW9vJJI9/rNmzIbeVllnRQ/DyKM4CnOGIHAzxwaXj8XupG0e20+9vX
uoYjKzG5LStI0gIYsdwJwDkKfTn24GC98TdQl037sjkhSA5IkeMyrIzKEcyCTOSRuywycMV5
FBQr+fz1QuyyTKSGkGcuDyPYe+ee5zUj5MMttI0BtLdQAwmlc7iu1hgKC20kgcctkgjC5xZO
nJenZor+S9MaXfksQSEKoygAMquf0nAJKn8e7sCoJhjq0P3cllqNtEsRQSLNFbAPJjIGGbOR
nu2MtjbkAAgF5eqtTIt4LfVr68htgtvaJKWEixrnYg5IXGTjbydxHbiqtdzSSy4mADKSMbAu
3ntgDgfT2qYlu7K8luHGnWULEjBheVfUXJ3KOcLggbcDgcc02nFrJe+S0gWLducxNhe3O3JO
T8iSMjvg0EQjbWBwDj2ParFZvbQ7JYUtnuCRIMFlWMg+n1ZyoyV5OOeOBzUFH5XmsJCxTnBU
DP0OP+1LBgtwpluH5wJHXDEA8HHPPH1FA/v0ig1L9DPvjGPh545+UII9RxuI5ydvfJ4J92tp
cW8RnkmgV5io8nCjajZ7kHII4xgj39sUjdGLyLdYpPMKq24eSE2+o45By3GDk9s49qSiSN9w
kdlbHowAQWz2JJGB355oJC2jtJbW83SLHIke9EcHaSWUYXDdxngnIIznGM1N31rY2Cki5T4G
R5FQhxK6MBtZRGMDcRt9ZwMHjkcVSWKNJdqy7k49WP4/wqR0wWE19AuoXc8VpIzm4NvAu7Hc
BckA5IHfAXvQRcoTdmM5BGcY7fSkqf6t5P3lc/DFzCJGCl5A7EZ7lhwSe+RxTRGCyBmUMAfw
nsf4UBGm/PqVcDPJ7152nBODgHGadafci1uo5/LjkaM7lSSMOjH5Mp4IpHz28jyjyoOR9O/9
6Bzp8ElxKEjlSEBlLO7bVT1BQx9+C3sCe9bv4V+DGj6pENQ1nq6O2eNljMVpIkbxTYDNGXLf
iUZyB24+ornmn63jrbxxRenbndk53jIIBHbaCM4+ZJ/IO1+s9Z8PeidCTpjXdQ1DUB5aK1nD
PJJJsQZy2zAUDZkj65I5zWMeKHVHS15pR03TejItGMlgFs5ZJIIXVdqvvZQpfOBgBjlsggjJ
rDnv7mWFYpJ3aNSSE3YGSMEke5I4z3pmzFjk96CTN4gnYmMPCAq+VkhHAPPGcjJyeOxJppHe
TRiTy5SnmR+W4T0hl44OO/YfwprRQFKkL5YIbkk5GOw4/wDf7qSooCiiigKKKKAooooHekf8
UtP/ADk/qFfUivlvpH/FLT/zk/qFfUig+cPjT/i11f8A5pcf1mqVRRQFFFFAUUUUBRRRQFFF
FAUUUUBRRRQFFFFAUUUUDi3nmiBEUrpkrnaxHavDyyOq73ZuT3Pz70UUCVFFFAUUUUBSsTtG
SUYqSGHH1FFFB+uzOcuSx2gc/RaRoooCiiigKKKKAooooCl5/wAMY4wF+X1oooEKKKKAoooo
CiiigKKKKB3pH/FLT/zk/qFfUiiig//Z</binary>
 <binary id="_14.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_15.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_16.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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==</binary>
 <binary id="_17.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_18.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_19.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_20.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAEmAVsDASIAAhEBAxEB/8QAHQABAAIDAQEBAQAAAAAAAAAAAAcIBAUGAwkCAf/EAEQQAAIB
AwMDAgQEAgYJAgcBAAECAwQFEQAGEgcTISIxCBRBURUjMmEWcRdCVoGV0iQzN1JicoSRtKGx
JTRDU3WCs8H/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/a
AAwDAQACEQMRAD8AtTpprher2+U2PttZoqOqrbnXM1NQ08CFjJLxJwePkeAfIB0GB146kL03
2ca2kNNLeqmRYqOnnHJW8guzKGVioXIyD4LLrK6ZXrfV1ppa/fdmtVmoHp43hjjmb5hWCKXZ
1OQFYljglWTjxIbPLWn6S7FmmsX431CiW8bhuaIzi5QrI1JCB6IRkYGMknAGSTnXM3f8Q6v9
Uq3b6VFdT7CsQmp7h2FaA1FWOURhL59WM8sDxx9xkjQdtWdSLfJ1Br9qU1/s1FVJRxGladTN
3amRiOPh1HpAT0Z5N3AQRxOef6lTdU6yz/ifTm/WWrpYpDiKho070qhcPkys6kh1YBVAPn6n
xrtbd0v2Rbez8nti2RmGTuoxi5FW5K2cnJ90X/t+51WPedp6pdNLpdYNvT3tqGvuEtVHLb4+
9A6t6v04LI/nB9gcfXQcpf8ArV1YpHq7XeL7V0U5V4ZYzQwQSp7qcMIwyn3wwIII8HWpunWv
qNc5I3qd11yGNJIwKYJTghxg5EaqCcexOSp8qQfOpt65VN2uHTuvqd99P43utIgjp7vS1A7N
NG/Z4tyJ5sxdmBXjgEfZide/Qa39PN2Gq/DNl1RqLjDILk1WpekpADkxwSEe5LJhRhgpBz4O
ggK4dVd71FFBG26dxRTE85JBXsgfACrxCgFRgHPqIY+ffOdd/SPvj+2W5P8AFJ/82rN/FPS7
JsmxI6eO3Wj8fjjjoqGJW4zU8Oc8gqn2GDjl48nVOdB0H8a7q/FfxP8Aia9/iXZ+W+b+fl7v
a5cu3z5Z48vPHOM+dZf9I++P7Zbk/wAUn/za5TTQWF+GLqDuqu6nU9tu26Zqq31UTiSG7Vck
xcgekQlicSZPtkAgN7kDVz9UP+HPpldN3bntm4IZIY7ParjG1Q3P8zkgEigLjyCeIJ/c/bV8
NBqLZb3pb5dqyWonzWGPt07VjzRqiLjmsbDETEsQwXKnih9ydaLp7W1Aum6bPcKquqqmiuLS
JNV+7QyqGQIMAcV8r6QF8eM+dZ96sNR/EdPf7ItILsIPkpnq3kKGmLByFVTgNyA8/wA858Y2
z2ege+R3hqcfiUcBplnDEHtluRUjOCM+fI8aDP1Xf4q9p38S2rfWzvmIK+1QyQVtRRzulQsO
cqwAOOC5k5Y84fzkA8Z9prjTVNxrKGJpDU0gQzAxOqjmCVwxHFvAP6ScfXGssgEEEAg+4Ogo
n1AoaHqJsQ9QrHTSw3midINwwsHcyyFQBUKR6Apx5UKoGf5ZhfVrNw7TPTHqsElop6zp1uqU
UtXTnzEkrtkKVXGMNgr7eMjzjUQdcOlVz6cX5mKtUWGqkJpKxV8D69t/91wP+4GR9QAjLTTT
QNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNe1PVVFMsy008sKzx9qURuVEiZB4tj3GQDg/Ya8dNB0
Fq3rum0UEVFady3uhoos9unpq+WKNMkk4VWAGSSf5nWX/SPvj+2W5P8AFJ/82uU00HV/0j74
/tluT/FJ/wDNp/SPvj+2W5P8Un/za5TTQdX/AEj74/tluT/FJ/8ANp/SPvj+2W5P8Un/AM2u
U00HV/0j74/tluT/ABSf/Np/SPvj+2W5P8Un/wA2uU00H1SlcRxu5BIUEkD31UvpnFder/Xm
p3xSyTUm37TUpIkdVL3HVQuEjVQfSWwzHHhcnyx95V+J/e8+ztgiCC101el4Z6GX5mUiNEKH
kCqsrklcgFSAPckHAPH7Hs0/Sf4eLneBW2unul1jSqWrklmChJIx21AUZ7g5NgKAMkEnA0E1
9Sd2UeytmXO9VlTTQSQwsKVZ8kTTlT248DyckeQPoCfABI1XR3ZcW0dqxyVMUv8AEN0Vay8V
E8olklqWHJwWBIIVmYDHj3Pkkk8N0y3GvUP4fqi2VV8jpr1JSTW6aepq1kkZ8EBpC4Jw4Pnw
TgnBzgjqttzXen2RNt6470sa7ip6aBIblCpmMcRjVe46yOOcnOOcBicHCsV910EgT3KhguFN
QT1lNHXVIZoKd5VEkoUZYqpOWAHvj21GFPc+pF+uVXJte10NgtEFXL69xmeWorCAQCkQ/wBX
EWx7H28jIypj6o6jdO9oUlov1VXvu3f1toktxrIp5D3sKC55YCFfzWAdlLHBySwJ1FG9Ove9
7+K1qHcH4XRTSmOOiooe1KkYwVfu4LAn2OH+/jB0FoN7bQXcnTmGk6jbgNhpkkM1yNBcB8rL
I0gK5kqE5KgYgrH4CkhfVxU6iil637forDWWbpJYvwWaQzVss1fTNwhJdTJII4FlLBU5k8iq
okYA5ABNV6o9y7ju1cKWerqr1VVlVDJFFXzPUqaoFFSTtuxR34qIvWGHBiMe2OY0G43Xf6rc
t7qLlWARtKSVhWR3SIEluK82ZguSxxnxnWtmqGmhp4mSJVhUqpSNVZssW9RAyx8+5z4wPYDX
jpoGmmmgvD8HdA1N0oNU0sTrV1krqqwKjJx9OGYeX9sgn2zjUnT7ytVv3FU2a+VlDbKsI9TS
rPVJmopY4kaScj/6YDGVcMckQuw8A41fRWrtD9O7PQWO8U92S3U0dNNNCR6X4g8SATg+fbOo
U+KzbtPadw27d1u3TX0O4qgSRLTCZyY4Ep3P5PD1xqSpVvdS05JKjlkLORV1JNb0r4qqB6F4
hOtQsgMbRkcg4b2K4859sa9KeaKpp4p6eVJYJVDxyRsGV1IyCCPBBH11SrZHWu8bbq71X2/u
3G0syJT2b81YaOJZUVSod37IdGYBUd1VvGMBddDujrfeo902672eojtkvy8bVtlrKlpIKtcM
xKFhxiIA4+yOWI8NoLT360Q3m3yU8sksEvCQQVUB4zUzvG8fcib+q4WRsH99aG0WHc1mqXhp
Nx09bZhO0scFzpJJ6pIz5MXzPeGQDnizozAEA8saiW+/Ea9m2vUPdrAbbuyOvSFbNLKXbsAR
SNJI3FeHJHZV8E8sHBAbE5xblsktctHFdqF6tpzTLEsyljKI+4UAz5PAhv5aCPOvlNvG49Jp
xZIaSC4qwmroaeYScIkPMtHNJ28FeIOeHL7YxnUMbU39N1F2vedldVammN2uKwHbj1dDJGxq
ZUZYX5RJgJyMZ5EeRI3llOBcDUf9Sek219+Ulwa4UMVPd6mNFW5xJ+dGycuB/wCIeogj+sMD
PpUqFAd07eum1b7VWa/UvylypuPdh7iyceSh19Skg+lgfB+utTq12+tiVfUzZ1zlrIYIOpe1
ZpIbh8vSKhu6BR2pMKObc4417bHA5B1CgEFar1lNPRVc9LVxPDUwO0UsbjDIynBBH3BGg8dN
NNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000Fv/AIxKCsvl16eWGgaITXKr
qIY+54XuEwKpLYJA9Zzj/wBcDWq+Iu2bhs3RHadsqqqKClo0jgroHqlkaeRQAnA8QXAwTgYw
MZBxnU7b02P/ABJvLZ9++bpo/wCHpppflqij76z9wIMg814MvDKthsNg48YNZ/i+31S3rcab
WgoqqOazShpKl6k9uRmTJURDx4BX1k59xjHuFfaSSKKrhkqIe/CjqzxcivcUHyuR5GR4yNKa
YQVcU4ijkEbh+3IOSNg5ww+o++vHTQbS/X2tvlQJq8w8hg4ihWMchGiFsKB5IjUn98n6nWr0
00GfJQwCAyxV9OwFMs5RgyuWLhDGBgjkMlvfBUZzn06yWNkCl4VqyVogDHUEHnUnwxUrjigz
yAOc8cH3zrT6aD2q6mWsnM1QwaQgKSFA8AADwP2A146a9TTzCmWpMMgp2cxrKVPAsACVB9sg
MDj9x99B5aaaaCcPh+6v0myK62Wm6U4pbKzzGsqYMs0kkhThJIvnIQKRhfOGJwSMG4O4dsbd
3raHFwpaWtgrKbglZCRzMTAkFJV84wxIwcHJ9wTr5namzoT1Wr9q3Sz2lbl8tZSJDcjd6ppa
WOJWaUtTRqgaKXj3FC8nEjuuR7YDmOs+wrxsbeVxmntjUNoqK6Z7bNCcxdvlyRVI8ghSBg+f
B98aw77tupTZtk3jcLtSXMV0zRSUnd4zIqH+vkhmz5BYA48ZPnV7Le21uqmzLbc6i2wXK01a
GWGOupxyib1I3g/pYHkuVP0yCRg60H9BewTJbhJaHlpLepFPSSVMjRKxfmzHJy2T4IYlcfT3
0FCJGpq2+Fp6ioio5qjLzyjvSohbyxGRyYDz7jOtlBV2i3zGalSWeallVIZA7wtMBKzd/Ib8
s8QicRn3znI89v1t6TXbZl2uN0pLVUx7ZkrJlpmCcxBEGQIXZWcKjGQKhdgzcTlVPjUWrTO1
HJUhou2kixkGVQ+WDEEJnkR6TlgMDwCQSMhY7p/8Qt4obnTWF1N7gqaikp6Wqql7TxKQiSKV
X9XnODnOfJznGrbW+4UtxjmkophKkU0lO5AI4yIxV18/YgjXy2BIIIOCPYjU/fDR1lptly1d
j3fW1QsU+ZaafBlWkl8lgVAL8X8e2cMM49TMAthu2C429ZL5tylgqLhGqCrgYHnWU8SylYUO
cK/OUlT9yQffVbusfS6h31TVe+unEj1k08q/PUAXBWTgpKqoGe5ll5L9Dyyc51bbWnobbatr
0lfLb6N4IamparnjponlLSvxDMEUE+cAkKMe5+50HzHqYZKaolgmXjLExR1znBBwRrz1cH4m
+i0F1o63eW144oLhTxtPcaYEIlQijLSr9A4AJI/rAZ/V+qn2gaaaaBpppoGmmmgaaaaBpppo
GmmmgaaaaBpppoGmmmgaaaaD6kXi50dmtdTcbnURU1HTIZJZZWCqoH7nXza6iXyl3Lve8Xmg
p1p6WtnMyRCBYeIIHuqkjP3OfUcnxnGrX/F9ui4Wyw2PblHPS0tJf3mjq6mdSQiRmLA8A4GZ
MkgE+nxqmYnxRmn7UWDIJO5x9YwCMZ+3n20Hjr2ramSsrJ6mYRiWZzIwijWNMk5OEUBVH7AA
D6aTSRPBAkcAjkQESSBie4Scg4PgYHjx9teOg9aeCapcpTxSSuAWKopY4AyT4+gGv7U05p+1
mSJ+5GJB23Dcc/Q49j+2s9LzJTTU0lriSheDyHiJ5uSiK3JvcqSpPH2HNh7a6TdAt9dZ7hV2
23VEdLBURFKuGnDxNNKuZUefiuACMomMjJ98Z0HHU1HUVMNXLTwvJHSxCadlHiNC6oGP7cnQ
fzYa9I4BFbnqaimkZJy0VPKsgVVkQoXyMHl6WAx4/UDk4xrGjlkjSRY5HRZV4OFJAdcg4P3G
QD/MDW5fal7Tace5vkWexvKYPmo5EcJJnHFwpLIf+YDOV+4yGmWKRo3kVGKJjkwHhc+2T9Nd
DYbDcLjt263CF5pLVR+urhpnDyKwRu1K8WQe2GbiX88QzfyON81S0lrqrXIsc5dhMtXSuwLH
iMRsGABQEknxnkPBxrDZ2oFje3XB/wDSacrMIi0bKD4aNvuDj7kEYzj2AYcUUkrFYkZ2CliF
GSABkn+QAJ1+NZVOlTHSzVkEnbjRhA5WUK57iv4455FSFYEgYGQD+oZxdA1709LPURVMsMZe
OmjEspH9RS6pk/8A7Oo/v14aaDMgulwp6mjqIK6qinogBSyJMytAAxYcCDlfUzHxjySfrq0f
w4dZ9xbj3RDt3ctfQVCSRKkDzhkmYopzxKqQ7EAE8iM4JB+hqhr1pqialnSamlkhmTyskbFW
X+RGg+ifXiyncHR/dVCkjo4ozVLwTmWaEiYIB/xGPj/f9fbXztoxTmqiFa0qUxYdxolDOB+w
JAJ/vGvp7tyvprpt+219DN36Wpp45YpcEc1ZQQcHz5/fVBetWybvtvqDPbZKKNlqZ5nt/wAu
yyTVULSs6u6r6i3r45KjPAgZ46CNtb7Yt/ba+77Vekhp5mo5hIFngE6r4I5hCy5Zc8l9QwwB
yMa0Omg+p1Ek8dHAlZMk9UsaiWWOPtq749TBcniCcnGTj7nXtqH+kfV2x3HYe1RurcFup7/W
QyROks4DM0LFOUhPhGcBW9RHIseOdS3WU6VdJPTS8hHMjRtwYqcEYOCPIPn30HHJTz7Hq7vX
tPAuyxH8yadUcyUEmRzKAZHZIJcjxwwcDHtEXxJ9EY73FPuzZlKxu7MprKCnjJ+b5MB3UA9n
Gct9GGT4IPKa9r2eqTacm3dzMbmkUTUclRKuFq4WUgZyxJPE8WJxk5xrj9w3bemzt+Vt3r2o
6npzLLGJB63moE7CB5cIhIQPG3jyPzMnHkqFBZEaN2SRSrqSGVhgg/Y6/OrC9cekM9wnn350
/kN7sN17lfOIm5PCzEs7Ae7KTnx+pTkEeNV60DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNN
NNA0000F7/iP6UXXqbSWJrHXUVPU215g0dZyVJEkCZIZQxBBjHjHnkfIxg0+35073LsRqQbj
t0lOKiMOJEBeNGJb8syAcC+F5YUnwR+4H0Wr6GqqLrbKunuU9NBStJ36VURo6pWQgBiRyUq3
FgVI9iCDnxwu9bfuiz0sf4RT0u5Nsgu1wtNZEZ6ydXkZmEbM3BgA+AhHgKAM6D5+0kcDTH52
SaGEK3riiEh5cSVGCyjBbAJz4BJwcYP7mt80U1dEz0xajz3CtTGythwn5bBsSeWH6C3jLfpB
I+j922Ttrc9jFJeLBTilqZUrZqcL2WMwTiGcxkEsB6fJPt+2oR2p8MMVt6hLc7pcaap27TVL
VFNRBS8kgD5jjl5LxK4/V75xj65AVbvdiltNJR1LVdNVQ1X6Hpu4yA9qKQrzKhCy94KyqSVZ
WBA9Jad+ivQh7rPUPvNbrbl+WSaBY4omhkEgYAh2SSJ/SQcel1JHj2OrCVg2bNc47DTWGivJ
qK/hURLTpPT0c0cCL6+WVjIhVQFGMhSAM5108NpnnmkS5Gla2xOBS0MUIMfBeJQych5ZWXI4
4C/v4wHD13STppZdv0dVeLFRyU+3qY1D1bxkSSJGoZnnWIATHCZIZWB9QA8kHb7ufblR0wlF
Vti53PbzIkH4VS2ySKcIrBBxgYI6BOIIIAIVQR4xrtlpoFq5KpYIhVSIsTzBBzZFLFVLe5AL
sQPpyP3OvXQUv3T0a2xuW0RV3RO8fjtY0hknt09fEskUJJAIR1RlAPj8w5xj3zqEbhty9W6O
qkrrTXQRUtSaOaR4GCRzgZ7ZbGOWPOM5x519FNw7CsF6qzXmlNvvHLmt0tzfL1QbAGTIv6xg
AYfkMfTW9o6Sqplo4zXyVMUMTJK1QimWZ/TxcsvFRjDZAXB5D2x5D5gUlHU1lZBSUlPNPVTu
I4oYkLPIxOAFUeSSfoNftLbXPHSulFUslW5jp2ETETOCAVTx6iCyjA+4++vpvW2CzV10guVb
abfU3GnCiGqmpkeWPiSy8XIyMEkjB8EnWy0Hzh2f0s3nvGmq59vWVqqOkmNPPzqIoWjkABKl
ZHU58j6a5vcNkuW3LxVWq90ctHcKZ+EsMg8g+/gjwQQQQRkEEEEg6+nkhqPmoRGsRpuLdwsx
5hvHHiMYI/VnJ+2uGumx5d6Wu5W7qNS2euhkA+RqKKNknpOQUuqswJBV1XDA+sAclA8EPn7Q
zPU1EBkprfPHRwse1MVp1kQFmIZlZGdvUceoucBRkADWNSw0z01VJUVXakjUdqJYyzSsT9/A
UAZySc+2AfOJD6tbEpunO8J7JcA09BVYq6Srhy0sUPNwEPLirtxA5Yx5wQfoY2ppBDURStFH
MqMGMcmeLgH2OCDg/sRoLz/CtvmTdnT9LZPbpKaawpFRfMKD2ahOJCEEnIcBfUPbypH6uK+X
xN7SudZt6XdG3KtaWvt1NwqI0gQyVMImilX81iCvbaMsAASclR+og8x8M299q1F9lse2rFca
KuroTUVLVFaskNOkfJu1AGPLgHlchQC35jEkgeLE3e10F5oJKG70VNXUcmC8FTEsiNg5BKkY
8EAjQfL+vSeOuqUrITBUrIwliMYj4Pk5XgAOODkYwMe2sfU39ZbDsiy7xt23tt26sqJsyU7y
yVYhjEjsBEA/AhlQt5YnOBhj4zqKL5T0EDSRWuKtkSCXhLUz8QMlR6OKkgepZCG5eoY8DGg/
duo5BBSNZrjLUXquZqZKChhlMoRw0bI7YAJcFQFTmGVm5FSOLWG+EzqHuy5bjG162aS42WOF
pjPUB5JKUKuFUSZwqE4ABz+2NRJfdybKpdvQ02zLHW094SSU/idY35yq0nJOPFyvJUzHniCc
hgVIwcbalvFjpKLcEyVcFS6tLbqz5gU8KTo44+rGX9mDKCpAIIJ0H0X1r7zT2660lTY7k0ci
XGlmjemMnF5YSAkhGCGwO4oJHtyH3Gow+HfqoeolnqqWvVxdrckRnkYAd7kDlwAAAOQYAfYA
/XXZ7723UXGnF020lDS7tpTF8pXzqR+WsmXhkK+po2UyDgfGWDDDAMAhuonvnw9zTUdptU17
2Gy/MCpqZ0heGeR44yJHVWL44ggKi5EjeG45HD9fellki2fSb+2OpkpKthLWxwVD1EKhx+tC
U5Y5ZDFiMeBxHsLXbM3FTbr21RXijjkijqFPKGUYeJ1JVkP8mBGR4IwR4I1XSw37cm0+p24T
drMjbLrbm1FWzUkEslHH4bmyw5IDOSnNsY8N4OdBVDTVgPij6UJte4nde34YIrBXyqklNAnE
UspX3AHgI2CfoATjHkar/oGmmmgaaaaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmgaaaaD6qa1W66hqTbl
wmWsFCViP+lGJpOyD4L8V8nA8/tjJ8a2pIUZJAHt51FG8t3blvO8YNr9OqSmqYqV43vVzlmA
hgjbP5IKtyDkAk8fUPGMe4CIume5erf4lXWjalXbtzWmzVnyzTzyCSOZZC2HE/gsq+GODkZG
ARrruoHVDcV8kvFFsy01NTYKJzRXKqS2TSSKGj4THi/DDRtNHiIesmJy3FPeXrXS2Hp3tqgt
4n+XpGqUpYnlHKWonmk4rniMu7M3k4zgEn2J1tKWss1wq6KppZ6CpqZ6aSSlljZHZ4CYy5Qj
yUJMOceP0Z+mgj74arVDQ9M4bgK16+uu9VNWVtS4Ulp+ZR1DKSHUMjYbJ5ZLDAOBKuvKkpoK
OlhpaOGKCmgRY4oolCpGijAVQPAAAAAGvXQNNNNA001xfUPqdtXp+I03JcTFWSwvNDSQxtJL
KF+wAwuT4BcqCQfPg4DtNNRJsTr9sjc9ujkrrhHYq7msUlNcJFQBjGXJWT9JT0svI8TkKCAX
UGVaOqp62liqaOeKenlQSRyxMGV1IyCCPBBBB0HtpppoIK+LfZUd/wBgfj0KTNcLJl1CuAvZ
Yr3OQP2AB8efGqQa+p1dTJW0VRSylhHPG0TFcZAYYOM/z182+puzqzYm8q6x14U9pucDrIH5
xN5Rs4HnHv4HkHxoMvYN1SxdS9sT/LrcordXRoPw6N+5VDuk5Uelnb1ekHGcKpGPGvoraq+m
utso7jb5RNR1cKVEEgBHON1DKcHyMgg+dfMGnom+XWrq0qYqF+6kc8cPMNKiA8PJA93jDHOV
Dg4PgH6CdH9/W7dG2qSCe722a+QyPSz00EysysvJkXwqrIe2vl41EbMrlPSMAK4dd9h7m2z1
DrLrbbhTy0977zU/mOFm5ACSEIcKWxj28tnxlvGoSjjuMVLHbVmSKnuMqSGFqhFUujPGpkyf
yyCz/rxgNn2OdXn+ITptS732vUV/z9VQV1tp5JQYgZEnRAX7bR8gCcjwfcH7+2qX7kt1kjr4
vkphFBBIkNyemnSoj5s7+ukRmV5I+Cg+o+G8FhkEhsLJse4XPaV9ra0R0IskclSKYU/KuqWL
pEw7eQwhRlPJz4Q8gATyA2s206yu6WyXi8XW4UptVQltht1YfREe7iR+IPNVQyYI4ZDMfJ9t
azYdvqb/AHe7X67LeTZaSCb8TmsiBJIlenmKRhVUhIm7ZQ+kRqpweII1+haNu7a3NR1Um46a
926ngSpk+UaWCSaYqCYoWUFlKllIeTgMgjGVK6Dw2zv66bTq6ivtNfVfjfeYLOjr8s8ZCglo
yoLE8RjPj9s6vf003fFu/aVquU70SVtYk57VPISswhmMTyxhgH7ZPE+RkB1B8+9F22LuPc9f
aTQ1tJdam7Qdyghkukck5jXPKNi5XDJggg8ckHjnBxcH4adqfwp0so4pobjBXVs8lXVw18HZ
kil8RlQnkhMRKQScsDy8Z4gP1YZptvdba/b9HyisFfbUrIqZpI1SOp5MGMSswbjwQZCBgCQT
xzqUI40j5dtFTkxZuIxkn3J/fWuq57Y19t9JVxxtcgklRSM8JJQABXKPjCth8Yzkgn6A6zYp
neonjamljSPjxlYrxlyMnjgk+PY8gP2z76Dj6uluVn3JIKpZr1tm81MavFPmVrZKQ2CqcCWh
ZxEMEgRklv05K0y6x9H730+rairWklm233BHBW91ZSM5A7mAvEnjnGMDkByJ19A9c5v7aVr3
nt2otV5EiRMrcJ4n4SQsVK8lP8mIIPggkEEHQfM7TXcdWunNz6b7j/D7g3fpJctSVeFX5hBj
LcAzFcE4wTnxrh9A0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000F6viPuVbUVWy9n0CVAbcFwy0
0ExjZDA8TLkhSQuXDFhgrwB84IPLbp3dtfoII6GwQy3PcU9PDDPQtWs0FJEmTjOPcszsMgt6
ifAIGpb3hTy2C8XbfbrS1dPbLDKi0nYCzl0ZpSRP5KqVHHjj386op1T3HVbu3ML7XUVVSS1s
RkXvtkSJ3HCFPSBxCgJ49yjH64AdVV9XtybuudyS/XuS2WisaCSaOkbj2OEsWHiU5YuoHLir
LkjOfGDyVg3TVbOmge101RR7gorgZnqzO8feiBQmmmiGOS84wxGR7sCD4xoqq1SQ0k9XFVUN
RSxTCHnHUKGdiM5WJsSFf+LjjPjOv5TXLilUlZTQ1nzDGRnmz3A/CRVYODy8GTmRnDFFzkDQ
Wu+GvrJX7gu67a3FJAUMQShkaQtMXVSSrE+WXAOCTyGFBLE51YsXCI3drdxm74gFRy7Z4cSx
XHL2zke3vjXzS/B7jaKjv1NRDbainSKpjLTjuEyRCaIoEy2WUqQ2AASAxUnV5ug/VWh6jWR4
BFPT3e3RotTHKefcGMCQOAAeRByPcH9vOglLWg3Ruy2bYkoFu5qI0rZlp4pUgaRO4zqqqSoO
CeWfP0U/bW/1j1tFTV0ccdZCkyRypMgcZCujBlb+YYAj+Wg4uXqztKPdlLt5a9pa2okEKSxp
yhEmWHBpPYNlSMHzqt3xs/7RLJ/+KX/+0mps6gdGE3BKKiy3JbSaSq/EaOlghURGp4ks8nvy
ZnEfqIOFBGDnWh+J/p3ft37Ztlwstvoau5W+EvXcFzVTKoGEh8eQC0rFcgnxgE4GgpVqznwS
XWuN83BaWqpTbhTLUrTE5QScwpcD6HHg49/GfYaw+ivw51d5FHe98KaW2Pz/APhUkcsVS/8A
rE9eeJjwwRxjlyB+mrP7I2Nt3ZFC1Ltq2xUiuAJJP1SS4JI5OfJxk++g6XTTTQNQ58SWzqHe
+0Zqe3xwVO7LeFnpIIipqGQsAyYyDxIOf7tTHrjL9b9s7a3Q++byyUlQ8EdueqaIlIwz4DOw
B4DyFLsQoAGSNB8+ada2ht13pqcVMFT22hukMiKoEAmgKL59XLvKuQBkYH05a/O0tz3naN4S
6bdr5aGtVTHzTBDKfdWByCPbwR7gH3A1ndTrzRbi6g7gu9sgMFHWVkksaliSQT+o5J8t+rAO
BnA8Y1z0NLUTw1E0EEskVOoeZ0QlYlLBQWI9gWZRk/UgfXQXi6T9fbFum0RruWppLTeVZlkj
LERFQF9fJvAyTjGT/wD7rc786Lbd3Xe47/SLDQXr5mCqeo7Anim7fI4eIkKwcleX3CD7nNBI
kgNNO0ssizrx7SCPKv585bI44H7HP7alfp9193jtW486+skvlA6pG9LWyE8VUjzG39VuOR9R
5GQcDQSffvh7uNttNTJtxKSXcFbNNM0SGRaenpi4HYhlLDBKOVIcHmvMeOPq46boxvHqHu+9
XKTb0G0YZEE0NNInGEkAL204jwTjJOB7nUo2f4orDPSV711qrFkp6pihjaNFakMyqj4Z+RkC
OCUQNkqTkLkr0W+fiH2jt+yUddZmlvstW35UUSPCnEHDEyOmAR/u4LeRkAHOg6Pov06tmw9u
QmC3GjvFXCnz5NSZyzjJxy8LgFjjA+vuffUh6pdWdfr/AH7fX4tSy3S2bdpI6d6i30iCo/KW
oiMpZvTx5DI5H7hPAYnVstkbus+9LKt0sNR3qf0LIpHqikaJJO22MjkFkXIBIByM5BADlOt9
RFabXZr/AB/N/iFrr45oRAxRXTOJVmI9ouGSf5D+WpJR1kRXjYMjDKspyCPuNc11NtlTeNgX
2goF51U9KwjXGckecAYOT48DHnWz2xcqa77foK+heV6eaJSpli7T+PBDJgcSCCCMeDoNnryq
qaCrppKerhjngkHF45VDKw+xB8Ea9dNBAu/4k6mxX3bFxhtrVImnG26/vsqmaMKJYXXORKvn
3BBU5x48043NY67bd+rbPdou1XUchilUHIyPqD9QfcH6jVxus+xWTf1q3XDVrDRTywRVXehk
eKnlWVO3KDF5Vm8pyIKgnyQD40/xD2qzb06R129J7ZLbdw2af5NgXQtyWpEEkTsuQ6gklT7/
AMskEKfaaaaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmgaaaaC/PxR3ihtfSK4U1wt0twNzkWigjRygjmw
0iysR5wnb5Y85IAPgkih7UcsVY9NVK1M8UnbmMqt+Uc4PIAE+P5Z1cD4ya+tt1p2tPFKpt/f
qVmpu9waWRoeKMQPUyBWlDAeCH4n9Q1VVqS71iz9o10tROFetgETIsceVMTOfChDyGM4A8ft
oOm2zUWK2018sFRFta8LVQ99bvUGqhZVRSzQ07NGDHKSBxYoFJBDcwQuuBcU/wAtGyPKagyM
HjKAKqYXiQ+ckkl8jiAMA5OSF85o2hmeKQYdGKsAc4I/ca9KelmqIqmWJQUpoxLKSwGFLqmf
Pv6nUYHnzn2B0HV2yx0tRJTVsFslnoG79RKv4jFP8vAGCx99U7ZjIJ8lmTnkcQv16fpLuu97
Ru9NcqWG01dQtII6KnqRLmSEtmZYjD+Wj4BZ3m9guT+8Tay7f3UeaanqxSyRRMwbuFGYH0lV
I9yQx8fbOg+l1kuMt2gt9zo3VqesgiklpWqInFOhR2Do0YbuMxKKfXw4ryU5BDbvVFOgW67l
t/c9lgnlDxXa40UEWZgZOLM8HIqPLqqq0YDtiPmGVSSCLu2i7UV3pUnt8/cR1DhWRkcKWZQS
jAMASjAZHnB0GdpppoGmmmgaaaaDWS323KLqI6uGaa1pzq4Y3BeH0cwGGfBK+RnGqI9TOrFT
umYPQmtgrkaWFrqJTBNU0j/pgeJGKoB9QrcWPkjOdXc3/LaajY+40u0kElvipZUqwWyE9GcN
x8g4Kn7+Rr5oaD2rKd6Srmp5Gid4mKFopFkQkfVWUkMP3BxryVSxwoJOM+NSN0q6Q7g6kU1Z
V2kw09DTSpC1ROfSzll5KB7nijFz/ID3I1a3bXTnp70gjqbncJ4les7sIqbkQwEeHkMSjGM9
sYP1bh++NBU7ZnRzeu7JLa1DaJKehrld466qBSFVTwSxAJGT4Axk/TIBIkSz/Cvues29PU19
1oLdeBIVhoZFMkbIGA5NMhPHIyQAreMZwSQsvyddY6u9Qmx2+krLCiST1NR83/pHZjkCPIsQ
BPpB54bBKgkaii+9bOomz9wXKmqa+yXuFw9WPlcTJSo/pjHNPZQTG2DnOQCfVoO82J8Lm3rd
FTVG8K6pvFaPVJTQMYaXygHHx+Y3FskMGTPjKjyDIF86LdNLpWGprtsUEMgjwRSyyUiBR9eE
TKv198Z1Xin3Tv8Ar9ywT32/SUdk3jSxfMVVpcSx0KBY15YLfkMvOPueR4lP1IxhW3Z++96b
WtyNchNbqpJ5ku9RUHPycZYMkxLF+JcAhcEefJ8DASB1Z6DQWC0V9/6aLXJOqwK1njLVKTxh
wXHBg5lBYRNwbK+hic+AOn+GOz3S03DfQrvm46R62FexU3Ja54qtVf5gPIiqrSHlESyr7FVJ
LIwEadI+ru7NmV+37HvKM1liuphWiq6mUK0MBYxiRXPumcH1fQHVvYJ4qiPuU8qSpyZOSMGG
VJDDI+oIIP2IOgVUEdVTS0868opUMbrkjKkYIyPOtRs6x23bdmFqslp/C6CmkZY4uQbuD/7m
eTE5+7Hl4863esatqTTvSqqI3emER5SBMeknIz+o+PYefr9NBk6aaaDzqYVqaaWCQyBJUKMY
5GjYAjBwykFT+4II+mo/25u5X6w7l2f2SkVJSU1THLLWNK8jlBywrvlRxKeEUjIZmbLjUiag
L4m7JdLLUWPqNs+mRLxZpGWsljh5O0LLgM/3RRyU/XEnuAPAVU6i7I3Dsu6xruSyi0/Pc5qe
KKTuwheXlEfk+eOQMFiwBUn3BPJ6slu7qttDrBtCK0bujk27fIJhJR1qR96FHYspDNjkI+PD
l++D546gHc1nexXmehapgq40w0VVTnlFPGRlXQ/Yj/scj3Gg1emmmgaaaaBpppoGmmmgaaaa
BpppoLX/AByzstLs2ALGVd6tyxQFwVEIADe4HqOQPBwM+w1WC1tLV3KCmlr2poqt0gmmd8Kq
EgZbyMqB58nHjVlfjlWcVWzWaSI0xSrCRiMh1fMPIluWCCCmBxGMHycgLVrQbqmFPR3Kvt8s
lvqKQNKBUTKxVyiSBCjRgsMkggA8SePL0gnWl01srJSrNWMtR8okbUlRKjVjMiMVikI4lSCX
5LhB7F+IIIyNBrdNbq6UU9papip0E1vq27cM8sEbO4HBwAQW7cgDIHVWyCSpJ8jWFb7VcLjO
YaChqamYcspFEzEcVLN4A+gBP92g8qQxIJpXnmhnjUPT9tM8pOa+CcjiAvI5GfKgY85HTbar
agUVzucF6vS7jpe09DBSK7llUs8k0j59KRorePfLg+AG1raLad9rrTTXKitlTUUlTW/h8bRL
yJnKqypgeQWDqR9/OPY6wQLjaaysiQ1NJUxCSmqQhKMoOUdGx9DkqQfBzjQStQ/EJvC3z2pq
epepSgDKfnpWlNUjAZWbBVWw2SrABgMAk+c2U6Qdb7DvmmtNurqiKk3ZViQPb4opmXKBmLBy
vEAqpbBY49sk6oPr3ramSsq5aiZYVkkbkwhhSJAf2RAFUfsANB9TdNUR238RW9LBS09PAtFV
xxoRKa96mqedyEHcZ5JiykcDhUKp62PH2x0Vz+K3dktZM1ssljpqRj+XHOss0iDH1cOoPn/h
Ggt7W3i30VS9NPVxfOrTtVCkjPcqHiX3ZIly7jPj0g5Pj31GB+IvpuLr8mbvUiAQ935z5Gbt
cuWO1jj3OePP6OOP62fGqi1+856+GqeG/X6C63mftXKaqq5TClMBxVCyNylXDPkNGcLgKPfl
/bzsu11W573b9lXSpvFLSV1PBTOlK8nchlJR5CyDB4SmKMYH5nMMox40EyfEx1MtG7rJFt3Y
1TWV75S418tFEew8PaLEOR5JUcCwIwuMEgqQI6+HHprD1A3dIb1RVUu36OJmnkiftqZD+hC3
v58nC+fA9tdXs74b7/JvqjW+UtRT7ZjYSSTytTd5+IB4GNJZAMt4zlhjz+2px6z9TLH0ssFR
b7bAsV+rIWejp6WFUVWbK95jxK+nGcEEnAGMeQGZuTcG2elHTy8UO1ZbLFXWSlEq2ySpJkDO
yKrSKnKQ8mkTyQASy5ZQeQqDW/jPUHeFNLuK9Xmst1c85p69KP5lljjLsc08b4j48uTID6Fc
HypUndW2Sk3veK25bm3Sqbhra00El55PS0yUXyzK0xAhRQfSkYRmHcWVlKoSJNYc9DuCxXNd
ybPsdNareKt7dBcKF5aqGpZojFKYTKWLREwzuCF5L3MFjhMBsune3Bar9+FS3q4UUN5b5AXe
23CnSlw65VCRzExyQGjV1Knxk5B1uaPpxerHcNm7PV6ay7jvc1aK6oLxydyiypCSoJG5giBm
C4VCWC5yHIz94Vs27OntPcQ8VhtVMiUtHbKYmma9ueMcskMrhnlUqiKFZM+3I5XzIcVgtO77
+tvhtd023LU2dKQ0N9s6yUlSkZQtHDkq8Xb5EkQtFyfhIM8DkI03TbLhV3ypjuFyprNuzcdT
BDQiirBNRXihqOzAwURA9qEGIOrOAzoeJ5sudSR1F6b0Q3IKWx1sW2K27ulHBCtVIaSvpwF7
iFDCY45AB6Iwx5YzjWbtSkgsG4d/2zp3JUw09kpYIDZbrABC8zszqIamRxKqMBMFV/QHnaQc
g2Na3bUd76a7PqbPt2+VW4rxb6ETVFgVY80U8nhuMvF8hS6sIR5YgsDhiNBl2zpHVS7YvbQW
2tpr2tKbXaqa/wBxjqqalhEqsJImhBYEYDAMMqwx5Hkxrtne+6ugsy7a3NZp2ovxCsrZKlSW
S45plWNIZGGAnc4O7DLDkAQCGVrD9Hpqmrtjz/xn/EdCkaRLFJCneppfLOJZQcu3qC+y4Cjx
nJ1tbvbNtXiCe3SUUV6udghUxxGbnW07MoaPhO7B45G4KRJzByAS3jOg4qDr5t+u2ZHeLTTP
VXHtF57c1RHEaZgVXEjsf0lnUKVVi2fC+G4yVcrPSbltFCl9oOLxyQ1qxGT1U86EMMOv1ByM
j3GR7HVatydGzal3JfduXRqK20NvMcVuoo42uFJUMBIaZ5UBLYEo9XMuyMELFQGO6+EzdFLQ
TXbYk9RWPVU8jVNOk9IIeAGBKh8khg2P1f3e2gspprU7thlqttXGjp6qqo6ishNJFVUsbSSU
7y/lrKApB9BYMTkYAJJABI22ga/kiLIjJIqsjAhlYZBB+h1/dNBzF52BtK91SVN225aqudEE
avLTKSFBJA9vuT/31D/Vnph0m2ft+put3oJKWScvFTKlXLhZGDFeMYb9IJ9lBwPpjVh9Rl8S
drgunRrcIqGlUUsa1SdsgZdGBAOQfGgoZuOyVNguXydXJTTMY0mSWmmWWORHUMrKw+4P89av
Ul9YrLURU+3Nw01tS3WC70Mb0kEcwZEl4KZgqf1AWbPhQMnxqNNA0000DTTTQNNNNA0000DT
TTQWg+OOpma67RpWpZFgjhqZEqSRxkZmjDIB75UIpP8Azj99Vf1aT45aWBKzZ1WsSCpljq4n
lA9TIhhKqT9gXcj/AJjqs9JQ/MUFdVfNUsXyoQ9qWTjJNybjiNf6xGcn7DzoMPWXTrV3Kpoa
JJGlkyKenSSUBU5OSFBY4UcnJ+gyxP31kQwvTWR65Z7e4qZGpDTvxedAAj9wKRlQfADjz4Yf
fVjvhm6S7Y3RtJr5faJbm871FM4kqQopSAFULGhOSyyM3KQoylYyq4IchH/TXpruXdnUKutt
0qxbLlDRpVTSToJDPCxReSMuQSVYESAk585z51ayx27Z3RTbMi1t0+VhrKppJautkLyVErZI
zj3IHjwPpk++sbqZvSy9JtoU1JQRwrdI6AwWqmmBIdIVAAZ2Zchcr45cjnwCdUY3huu77uu0
9fe6t5nkleVYgSI4i5yQi+yjwP5485Ogu3tbrB02/iC62633CkoWkqKcJPgrDWFoY41K+MLx
CLGQQAOIOsbfnTPavU7aLDZlTbbfLTySwrU26JVjlZDgwyBMZTmiN7H9IK+D5prtC5UtrirJ
a622yrgmkggaoqUE81IORfnDAZFEh/L88gV8BGIEhDbrZu8qvp3W/iO1LtTVE/8AoxdJY5l7
geEtNEU/QUSTCFiQxKIyeC2g1+/une4thrQHclItP84HMfFuYHFsEEjxk+CBn2I1ysUE0yTP
DFJIkKdyRlUkIuQvJvsMsoyfqQPrq4mxevO0t6W2hsG/aWP5yaFIp2qKQyQ1NQXChURQ+AfB
JbiM+wxrPrvhk20l3W42S41dKRU980dUi1FKyDLCJk9LMnMJkFjlQR7kMApPr2kppY6WGocK
IpiyoQwJJXGcjOR7j399W7rPhXt9dPPV1G4Ghqp65qiSKiolhpkgbyYYoyzFCCSAxZgBgcTj
J5jYfwtV9UyVG8rmaAQ1bJJRU8ayfMQrjDpKH9Ibz7rkY8jQRj0o6O3/AKiT1HYP4ZRRQrKt
VVwuEl5HACePV7HyPbGra7H2ztvoTs6s/EbqxpKqsEklfNTkEEoFVGKA4UFWwT4y+Pc+fTqN
vCydF+nlNTUESiZITBaaKUyOsjLx8M+DgKGz6iM4wDqqF3vG4uq1Bva+115oqCnoUp7jJZlq
DHHUSYjp+caO+PCL5OSSzIoBLjASp1B+JdrqIrX0+pqilq5KqIR19VxCsvjK8POMk4OfoM6i
btV9ovF0bcUFVdd+i4i2w09fF8zTOHUq2XJwX9S8R9AQR9MelnuF1s1kprPQ23uNa4p7xViq
hkaWhql7sLeac84cBYiBNxKuuThSCeypoJbjcKM7fobpuS12WIXevstQs1JX0tdKUBKSoO7I
5YdwH1ALnJ9joMGy0t52LbOpFk520U0FHTvV2K6Mpad5Im5NAS2CI888j1MEQeDjW03ltSoq
Nqz2LZFz3Farbbqf5uttF55Q07TMVV40qG4ozAuVKfpLKSuc51/OmmwaDdN8odsXC8Q10MxS
/Xqjmp3grqZ4u7AaQynLHjI4Dq/bPEq0f6idTl1C2zed22DbcO67jaqHb1PL8/uESB6UyInq
SHisroF84cmUgMoZSQMEK62nbj3ra0dPtK2VF2Wx0E5udsr5UWVamUYLwKo5Mo4hgAcHiPr7
z7t6kp4dn2qskvFVuS0WWvinpKWKAy1sbsiRxwsQVZWjeRv1AehsMMA6wLXV7KpN5ulrkorh
abwsl2qu4hJo/k0UR9qMRjioADDJJIwVGCCdNb+oGzIdw2GmvW4lvdxq6v8AFYrxbDHa4I8j
iBW5nXLrGpXiy5KELxLMQQ7yi2NS1d3it9ZcLTcoqGsNzuoWMCqqaqRpniWdASBEglVkDZ/1
a48a9Kvblj2xTiCsoKq+UlNLNf5paqsE1QJ1AHPtHHc/YnwpH3xrZ9Jdy1O8bNdL9NS0cdDU
XOoitlRToUNXRxtwjlcMSwbIcYIX2/SB7/3qnfqKx0Nsjqr/APw/LcKxKVa75eKTCeWdS0v5
aDA/U2f2BOgxOndyt9dtWjrhc5bpb443ukFU5VJUUtIO2YYvogyMecn6ZGunlvp7tsmgpWez
1VNLVz3CV+ylLGqqy8lYA5bl7HGArE+2qmdGt90sfWO6y3DcMdhprg0klVUgwfL1TxylkQF4
yIkZC+SGGT7MCQNW1uNjjqae98JGlkulP2XirXkqKVcIVH5JYAKc+oKV5fU586Dh9wSx7Yr6
y21t1udHJuGslua3eCFUhpXQQokDsQVVSiKOTYz59sjXJ/Da9NuTdm/931FJFFdJ7j8sAkgl
WOMD2VseckeSPBwNZPWyWmtO1NwJT0DWm6burVtklRdqpBTMEQgTZWVliUoCASAc45KNc38G
a7hpYNyW64iRLRSyII4nK/lzkZbH9bBXic/pPuNBZKo+Z7tN8v2e13D3+ec8ODY44+vLh7+M
Z+uNe2uQ34kkt+2GkNTLTMb4WLRhSWVaGrYoeQIwwHE+M4Pgg4I6/QNNNNA1FXxPXWS1dGb2
Y4lk+a7dI3IkcQ7AFv56km43GKhekjcB56qZYYYVkRXc+7FQ7DlxUM5AyeKtgE+NVT+MNbbH
dIvxC8XGovUqKaKgpygpaaAEcjKpYv3GOSGAAPEDHpzoK8V+4LtcLLb7RW1009ut5c0sDnIh
5Y5cfrjwPHtrVaaaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmgsX8bFRnqDYYDUVEgjtgk+Vcfkpylcc1P
L9TccN4HhE8n2WAFja53YR0kENO1VPxihRiI4yzeFBckhRkDLEnHuT76mr4ypA/VuBRVxz8L
XCpjXGaf1yHg2Pqc8/PnDj6Y1BOglDpJtxd49S57RftwXahu80c8MdVTZmaR+06Mrycshce/
uGXK5XIOrzwUTbU2NHQ2aJq1rTbhDSR1MyxmYxRYRXfAVc8QC2ABnOq0fBNtvu3K+7llHiFB
Qw4f6th3yv8AIJg/z1uvix3hSfKR22juqVaRq0E9FR1JQxyyCVeczK3q49sgR4I9T88ejIV1
37Xi/XqStqKO7jcNZKFrmq5w6fMhnWSONeIITBiCqTlACvqGDrno6CMR3AVtZFR1VKMLTyo5
aZ+WCilVIBHk+ogeNbHcKx0lrordFJTzJBUTypMjt3JI5EhZGZMlUyoBABzksG8qNaSleOOp
heeLvQq4Z4uRXmoPlcj2yPGdBkXNRDKlJ2qUSUwaJ5qaQyCc8mPMtyKnwQoK4GFHjOSd7s6+
bftt3qKrcG3RXw/J9umip6qSHs1KqvCbPIkkspLDOMuSBgBdfqe8bYqbXSxvtt6e4RxPHLPB
VtxkIpykT8D7MZcO/wBDxwAMnX7q6x6S0X23V9ptlLUVwguSE5Dxh+EkQgAyAO3K/pJ8q/ny
g0EgWDcHzWza24bztNoq7stLI9puU9WIK5uUwbCRKQznmXKSgZQ8vceNbWwdVL7tu/U7bSvN
03VBdIHK0d8rXmenlKsI4CMeJRIjY4MO6rKoVTgiNtry0l0u9TXXl6irstoo+8IJa5aeUH0g
LDjxy5eQAD4GT99Zd8N9jtt4kipqPhygurVdPKkc9NC0rKqmMNyB7rrnI5IceQH8h3tVvnqq
m7aynr9yS89vmA11JMtNA8hLxMypFGymde4qqvFssrgekSsp12995dQNuVFfaKPqLLd6hYiL
iKYFWgkWV+SwuyhiBk5aPGOJU4CLrv7XPcr9eNu7nulNYLpY6T8Ou9YbJEqVdNVzErmQRhnf
i4Z3U48McZK+O1XaFzvu9rPcamOnkSmqGrTVUtUtNU01LPHlaZoggLIH5k8sc8t4BLDQRNTd
Hb3fN+09V1Hq7neqS4Wtq96+1SBpI+IHFSHTLHHgIik5YY8A677ZHRJLZRWzb244bdeaCiuy
3hqqmmXvQSGnTlBNDJGeVO7RYPFuTflkqADxma57WsH4g17qYUpamFIzLVCTt4hhyyoWz6Yw
cMVGASoznGsu1R2ya71dzttKjSV1LTSPcYeJjq4x3O2AwPqKgk5x7Ovk/QIIbYU+6nr62s2/
NeNt7nqVrxPBDS2ytoAk0pXMbDEgkVwTLyEjKTyAOBreWrpnfY68U1zo6BakVQeDcVqqGo6i
KjDLmnmaIpJM5RQoJyACSWyBmbaT5jsn5wxGXm+O0Dx48jx9/rxxn9865bqfcXptvC30lXdK
K43ORaWlq7fSNUNTuSPWwAwEH1JI8E486DDsVJU7ntVbUpuGgmgqjAKW92CLsVGIJmbtN3DK
HVWBHkkMJJAVGct3eoxq98R7G2TTybqo7bt2sk/0aCKN+cMlSZHVpAiAN2fCSlvfi5GOQ88D
S/EBb6jclzaGOsnSKlioKWSnBlp6irPJi602RJxJBwwJPEecEgaDdXzc9VtTb+6NwXey2aje
+3AUNI9PGamGRV5RiStPMJg+QcYOPBBIxqpfUyuo77vm7VdgoKGC194QU622lMEJUDipCfQt
xJ+mTnxqxG+/iP2/V7fZbPSC515RF+UuFCPlxJ9ZQSSfH0U6qotwq45nkgqJIC8yzkQsUAkU
kqwA9iORwfpk40Eu7c2ju7Y1PSV1wu9ft9aypNJbmjn/ANEmMriOVpJFkUojCOFgyBmZVDr/
AKsEbL4o6K7RV9qkuENTJRQUlLS01dPPJUfMMImMjJJngQxxksqyMQGwAdSV0J2U26pKXdVw
rqiTb1ur5VsdHIvplhRvTIQWPALKCVUYKkMuSpA1Lu8unNi3VtWm27VwmntcE6zLHBgFQGJK
KTkqDkjx7DwPGgpf0k3zTWLe8lXXWuK70ElJ8nFSXF0nlWPHDtxSNH4PBpFCehWB4k+2rcbQ
33Q3e6Xq3bQNuvVpt1NTClorbGsDU4MMrcCzsI3UlI0XhjiXwwAXlqrnVLojf+nUtPeKWKO9
2hZTI/bhZxCFJbjKvuU4jy3t4OceM85s6t3Xt2G21MFirEtqTvUx1JielVnnjWONjU4ACKwR
lBPHPvnOgth1UnltvTGetuG0bHc6CgoIVFpEayG2T8Qr8TxZCiI3ghVwE+ob0xT8LvUKwbZh
rqG6S09upa9vmHmPJIKWVRxEZd2OS6jkPPvkYGsG97B6q7qtdPb6e5LUUNbTG/VEZVqTE1T6
jA/j1sMEAE4AyDjwNd50Q+H4bclpbxvCaGtqe2XW1tGHhhdlAJbPhnA8e2P+wOgkPYU1Ruje
183XUoHtkMf4ZZJopGMLwCRjPIAW/W8iICeAHGOMKzjJ1I2gGBge2mga0+8L3/Du2q+6JSS1
s0CAQUsQYtUTMQkcYwCRydlXODjOT4GtxpoIg2dHuHbOzqjfvU27SXW609peWOkFMlMaKNsS
SQ+AoZ3KQg8lyrJgEg+aU783NUbx3fdL/VwRU81dL3DFFkqgACgZPv4Ayfqftqdfiw6q096q
5NmWUdyloZmFfM6kZqEYAKn/ACYcEnwS3geAdVr0DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000Fpfi
s2LU3fd9bfIrg7mlsiVKUXykjsUjqFjlKusYTtoswkYl3cZ/SEKlYItfTvcl33XW7ctVCJ7t
Sk8oJpBSO6jyGVJ+25BGGwVDYIJA19JiQASTgDWitllplv1deGSKpeq7UkFS8gkZAEZeKDiA
i4Y4IJLc2ycYGg5XY9Bt3pJ01pvxOolstKF7lQLnVq7d7iSyqFZlLHiSEjznHgE51Snqpc4a
zqxeruKulvtFUVgrIXEkhjlgcK8cTEcXUqhWNlGCpUrkEZ1c74jqGS59LrjSLd4bZA3KWYyI
GNQscUkohXPsWdE85HgH39jUncVTar5abXTbZttRt6n+VE1xnmdW+ZpgKOAsREoaRUmp5ZCp
UkkNJgEkKEc3GtnuNZJV1bB6iXBdwoXkcY5HHuTjJPuSST5Osq22G6XSlkntlDPWpG6xutMv
cdCxAXKLlgCWCgkYJOAc+NazW4g3PfILNT2mC61sVup6kVkMCSlVjmHs649iPcfY+ffQfuv2
vdbU1ta+Uslqpq+R446irjYKhjkMcnMKCwKMDyXjyAweJyM6ZmZjliScAZJ+g8DW1gq6Crpa
eirKKCnlGV/EUkk5FnkQl5l9QdVQOAqKh9WSWxg+N6ltj3qokslLUQ2vmOxDVyiSTiMfrZQo
yfJwB4zjJxnQeEskdJXpLbKiciMo8czxiJw4AJOAzYw2cHPnAPj2Fz+lG16qkvFPeayauo33
JipVbYY7nTPDFxfhWVUkTt3HaSQ81cKQuAwKoNVb23ea661Vfty1NarDR7gljSQZeOOMrkrH
3WZn4MfBDMy5IPj31bzp/uqvpOmO1J0oaO1wVtzprVSUpWacQwB+DeteRdmCOVZuKjkMk49Q
dVJta6XK13unudxi2+ai5tUxVW3G7E0tKiqIhO8inEmEAYpgYUDOMg9Z3RXW5aqzVNI3zEaS
Q1XHvRuhwQw4sOQIPghvrnWr3LernSbbqK7b1mmuVxWoFPFRTEwFz3xEzliDhAMuGxgqAfY6
47blBv8Au/Uejv8AuBfwSx0tG0D2dK4TLLM3L8wcBhh+j9fkHOB9SEosodSrAMpGCCMgjWHR
0bwV1XO8oKSCOOGJOSpFGg8DiWK8uTOSyhcrwUg8ATm6aBpppoOY31sPbe+6Slp9021K1KVz
JC3No3QkYIDKQ2D4yM4OB9hqCOpvw2M8VNNsWrrJnjYwxUldWBY6NGm5jttwJKLzlypPI8uW
SQVaz2mgoVdOgW9qLblPWGxVQuInEEtKs0c5k5nCNGIuQVVAPNnZQMjHjOpR6UfDDEkYr+o7
9yU4MdspJyFUFTkSuvksCfZGx6f1MDjVpNNBh2i10Fmt0VBaKOnoqGLPbgp4wiJkljhR4GSS
f79Zmmmg/jKGUqwBUjBB+uvy0MTQ9po0MWAOBUccD28a/emgaaaaBpppoGox669ULd0+2vWR
RVsQ3PVUzG30uCzZJCd0+llAXJYB8BuBUfXHe7kvNJt6w193uT8KSjhaaQ5AJAHsM+Mk4A/c
6+dfVPekm/N4VN6aGopopAFippat6gRD3IUt+lSxLcQABnxoOWraqeurJ6usmknqp5GlllkY
s0jscsxJ9ySSc68dNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNB9QL7UT0MBq4Q1QFjaJaIJ4nld
kEeXAJUZyM44gOS3hc65y819wu1DVWLaYNruFPSwvJ3AsbUglRzFxxyUlWjwy4xjODrt9a6W
U2qi5SmtuEzyFVKQhpHLElVPBVVQM8QzYAAHJvckOSptlUfaro921FRdlvjIklFKrPTxNkzF
VCjwvMMQzY9lGfYapT1A23uPp5fLzR3Oeit1RcIkD01BIeFRTTMzkRjHiNXhCkEg54gAgk6v
7b7o9xno3hSopYXp+9NBV0MscgLHCjuEhVZSrZT1E5UjAwWo78ReyJ9p78NFS1EtwoloFrIy
IDmjpmqHjjidyzM4T0IJHOcFF8AKNBE8Sh5UQuqBiByb2H7n9tZ11tM9udm5xVNJz4JV05LQ
yHGcBiBg488SAfuNdNUdPLvZ6SubctDW0FclOs1HQPC6y1fLjlkbgVIjDqXXPIfpIBBK89ca
C8Cpno6y2VEFRboR8xB8p2mhQYHOVQoIPqXLN5ORk+2g1OvVqeZaaOoaKQU8jMiSlTxZlALA
H2JAZcj6ch99XM6TdFbXtyqtdVdrVXztUWhprhPV1NK9NFUPGYmp0Cr3CCks2fVwwEzzbBTh
uuVfsus2hZtp7V2/NPumvqjXQqtStTPA07AmSWZJJBM8yhCBzb0lGJHFAQrtYrRXX670trtF
O1TX1LcIYVIBc4zjJIH019Eeluy6LZtghioaeooWqIIWqKJqszxRSqgDMufHI/1iAASM41zP
RDo1aOntHDcpllqtxzwKJ5p+JFOSMskYXIH2JySce+DjUtaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmga
aaaBpppoGmmmgaw3NDcqbud2KeCGYkuknpWSJyCCQfdXUgg+xBB+usbdNsqrzYqq3UN0qbTL
UcUaspQO9HHyHcCE/pZk5KH91LBh5Gq9fE31lW1w/wAL7Hu4S5CaWK6TU3vCOODEGKY5EuSW
RuSlCDgnwHF/FB1cXc1Z/De2q+GexREPNUUzsO+4yCjfRlBAII8H386rzppoGmmmgaaaaBpp
poGmmmgaaaaBpppoGmmmg+p1XUCmjVzHLJykSPESFiOTBckD6DOSfoATqN3lgvNxakkud+q5
5JSsKU1R8pLFD8yQ0jxqQSsbx8Q5UBkbGG8kyHd7fDdbVV2+qMqwVUTQyGJyjhWGDhh5B8+4
17LTQLVNUrBEKl1CNKEHMqPIBPvj9tBwXTevvt+ivkG+rdFA34g09BRzorMlOr/lsfGDh0JU
kA+Afsda+LYlo3dZ53uNDNVwXO7Sz3OK8SGSop+13kENPIuCqJN+nB48HkwSHwZMhjlSed5J
zJG5BjjKgCMAYIBHk5Pnz99e2ggPcnSRdy3+itl73ALxXU1VT3GpqKzkKhqUR9uSJFCmNFMi
hgBjPI8slQxkCxdMbPb23FFXBblQ3eaJhTVClhBDHgpAGLEtGGGQvhRnGMa7ZBUfNzGRojTc
V7YVTzDeeXI5wR+nGB99e2g5rfuzbfvWwrZ7nNVQUQk5stMUHMcGTiQ6sMerI8ZDKrAgqDqq
2zNv33afxH2Gw7nhNxcRxnnQRiFKhADIk74CGXhKCzO+WLRnOSBq52q/9f7TW0HVXp5u6jRW
hgqo6Oc9wRsSZQUQcQZH5B5PSqtgKTjBOgsBpppoGmmmgaaaaDW1V7oKO4x0NZMIJ5SiwiTw
JmYkcU/3iMece2Rn31stYddaqCvqKWespIZp6VxJBKyjnG2c5U+49h/PXtJSwyVUNQ6ZmhDC
Nsn0hsZ/9hoPO5V0VvpJJ5Q7lVZkiiXlJKVUtwRfdmwpwB58a/VNW01VNVxU8ySSUkohnVT5
jcor8T+/F0P8mGvWSGOR4nkjR2ibnGWUEo2CuR9jgkfyJ++uGm2TT03UuLdIvEiVVXUr/osr
4VlSkljMUYBGSSRIcgn8r6Y0HV1Ir5rxDEitDb40ExqI5F5PIGx2mUqfSQc5BByNbHXlBUQV
BlEE0cpicxycGDcGGMqcex8jx++vXQNNeNOKkS1PzDQmIyDsCNSCE4LkPk+Ty5+RgYKj3BJ9
tBrq6atNY8VAF5x0zuFniYRSyHwg7o/TgqcgKThgf55VBLNPQ08tVTmmqHjVpIC4ftsR5XkP
BwfGRr+wxypPO8k7SRuQY4yoAjAABAI8nJ8+fvr+1dTBR0k1VWTRU9NCjSSyyuESNAMlmY+A
ABkk6D11/HdY0Z3YKijJYnAA+515Q1dNPRJWQ1EMlI8YmSdHBRkIyGDexGPOfbGqn/Eh1xkq
qiq2rs6rge3lAKm40s3Pu8lIaJSPSVw2CRnP30G560fEhTU8E9o6ezNLWHw91AHCFlkHiNWU
iQMqsM+2GBBP0qbVVE1XUzVNXNJPUTOZJJZGLO7E5LMT5JJOSTry00DTTTQNNNNA0000DTTT
QNNNNA0000DTTTQNXf8Ahw2VtW79GNvV1121ZK6tl+Y7lRU0EUsj4qZQMsyknAAH8gNUg1f/
AOFz/YTtn/qv/Kl0EnVtVDSQB6iohpw7pEjysApkdgqL5IySxAA+pIGsWruCWayCsvdQn5CI
KiaGBwpc4UlUBZgCx8DLYz7n31VX4oOpd2tHUiqstguDxwRUdF8zG6ZEVVFOamOSPPgMAY8n
2IOCDgYiS1dYuoFri7dJum4FeKp+cVmOAWI8uCf6x8/Xxn2GA+i2mqL7N+IXc9jvNLUXKprL
pRNKWrKeolRhIGA5GPCAoQQSBniM4x9dWF2b142fvK52iijrK61XB5JZDTzqqxsFjk9Mkhyv
HHrGCDyCjPuCEsWu40t0pTU0MhkhEssBYoV9ccjRuMEA+GRhn2OMjI869fmqc1hpO/H80IxK
YeQ58M45Y98ZBGdfm31tPcbfTV1DMs9JUxLNDKns6MAVYfsQQda6vvTUk9W0dLNWUtPDyYUk
ZlkMnLBQAeCQMHGc6Dc61N4s8G5LBXWq/wBLE1LViSGSOOUtmMkhWDYUhiuCQP0kkAtjJza6
uprfbai4V0op6SnhaeaR/AjRV5MT/IA69KOpirKSCpp25wTIskbYIypGQcHyPB0Ef7I3FFZ7
/ctmX2vpoJ6GSCK0LVVUQnq6YxALhAASQUbPuST7AYGpF1zO+dlWfeVvENzp0WshIelrkRe/
SuCGVkYj6EAkexx5GtJsHe9RNL/D2+Vgte7KclRG7BFr4+XFZ4hnGGPjiPqDjQSDpppoGmmm
gxLvcqW0W2evuEhipYF5SOEZyBnHsoJP9w1j7fqLjLZ4JL/DBTXElu5FERxHrIXHqPuuD7++
tnrg+qXTCzdQqNRcDJBXxcBFUKzFeKsW4PGGAdfLfYjJwRoI6oXse0d72a976vVNWVe5KKGo
S/09ZIi/NQmNWh/IRE+UZZImBf0ntnucvSR0PyTbz3LHvna1BZrpFLbwlmvE89XRvTPFPxeK
WPOXVuUjBlVchXjb0sGOdZ9s1Mu8LrX2GgorJbKi206W+7UUUReVlEPpkjZeaxhYo0EalV4q
58MyldtdC+3qWGjnvltoKurp0tNoo3iVaOWQIvr7AHJTy5LxDlQnAe50G+sFpr6G419VV19D
JT1LmRKehoBTLyJ8ySMXdpJCAo5ZUYH6ftvtcfte90NroNvWavukFRX1yzCkZBEiypGSfSsZ
KqoXAAGfAx7g66qln+YR27UsfCRo8SLxJ4nGR9wcZB+o0HtpppoGuMte46vcu7oRYlSfZ1PT
SPLdYZEeOrqshRAuQeUaqzMXTwXULyHF1b33HT2rqDtrce26S7PGfVQ1clI5D08mASp+49gV
9iCQffVeep/XOxWPaf8AB/SqIQwRI1I1VHGViSIiRX7RyG58iriTznJJJOgxOv3xAVNbVz7d
6f1nYtsYaGquMQHKpyMFYj/VQf74wSfYgDLVo000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTT
QNNNNA1f/wCFz/YTtn/qv/Kl1QDUr7H68bu2ZteisFnS1mhpOfbM9OzP63Zzkhh9WP00H5+K
P/btub/pf/Fi1FWpg+LB6V+tt4FMnGVIadag8CvKTsqQcl25egoMgIPGOJILtD+gaa7G09PL
vcNsJuGaotdvtD1cVGs1bWJGeTuVLcfLYXHJvGePkAgHGHvbab7UqaWI3uxXiOoQsJrTWidU
IOCrDAZT5BBIwc+CSDgG1N77h2veaK5Wq51Ky0hHCN5GaMrjHAqTgqR4xqxO1PiopRUuNx2A
U0DBCTbxyYyHl3HPJh48Jge/k5Oqo6aD6E7I6n7M6nXCmoLWtRUVkUE1a1PVQcewqkQnn5Kk
ssxwAWGCc4PjXbQ0tPbrpdrh8pDAk8ccs9UJCXlZAwIZMeAqhcEE5yfAx5+ZdvuVdbvmfw+t
qaT5mFqafsStH3YmxyjbB9SnAyp8HGrzdFepNg6j0Aim+Yg3LQ0lEbhUSMlK9Y6ZJK9p+TxC
QtlSAv5uCuGI0Et26tp7lb6WuopBLS1MSzQyAEB0YAqcHz5BGuCvlJQ9QrjU0P4TdLbdNuXC
Cso7lXUJSCWaJ2K9tuQMsfhgRkeHBHnBHdduu7FWPmKbvMW+Wb5duMQx6Q68/Xg5JwVyPHj3
1j7bvNFf7NT3G2VcdXTyAr3UQoOakqw4t5UhgRg+RoNRsDdf8SU1dSV1O1HfrRKtJc6Rhx4y
8FbuRjJYwvklHOOQGddVrUXyKtiilqdvU1re9SdlCa0tGJYUkyyF0UsMK8nE4YKz5x5OdvoG
vGsqY6OjnqZhIYoUaRxFG0j4AyeKKCzH9gCT9BrA3TPBTWGqmq7y9kgQKWuCmIGH1D6yqyef
0+VPv4wcHUT9Q9+XfbvSWv3FA1mu24YJvw+lu1pi78UMM3bkWaRWz2eUfaPHk6lzCfUGwAlv
cN3isdqluFRC8kERHcKyRRiNScF2aR0UKPckn2HjOuBtm4qFrpcd2VW9dvR26uhegtSSVCrC
DGxPJizKWbLepR7ADBwdRdZepN0u1yorfLV2a3yVdqkMa2GGSppjWVLM/CpicdtWzxVlzz7k
mS5VmUe+5NhzdQqS37aoKi5WOptoWeutqwSxWuTuL3PysNKsLgtxCOcgEkJ9CHTdTOtO1bNF
cvwu+1FTeYqFvk5KCZJqRqoIyopUMQf/AJhXJI4ntgZLR8dQht7cm5d99eLLfqu0x01W00Kw
xGgklp0ZoecbMCcjkic+5nIVeQBC6k/pp8Pd729umnu90vFupqeCsStS30IeogDxunbyJl9R
7b1KhvDRkoysxJAmnbewrNt3dt93DahUQ1N47ffpkcJTIVGCyxKAOTHyWbkclsEcmyGrtdpn
nvNPAtmprTDToZK1IFPGOV8MrU0/BS36eLjCjB9vOu/1wfUTqrtfYcsFNdqvv3GaRY1oaZ4z
Kob2d+bKqL/xMQP/AF1WfrJ123leaWO301qk21Z7hRSK8cqrO1fDJleayMgHArkAp9yeR8YC
wfUbrhtDZTTUhrBdbyhKfI0TBuDjmOMkn6UwycWHllyDxxrT9W4I6jalvufUDc1Zti3TNmqt
VM6TOzelkijkRQSwKnLAEYZhnADapXSV52/dqWrstTyuVvrGlhr4/VE4QqY2SN0BHlWb1+4Z
QVXBzj3y719+u9VdLxVSVdfVOZJppD5Y/wDsABgADwAABgDQS51Q67XS9zT23ZjTWTb5QRkq
AtTU+niWkcZPkHGMn2Hk6hTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNN
BMfxaW96LrXc53LFa6np6hMoVAAjEfg/UZjPn+Y+mo+2BZIb9umhpK+Y0ts7gNXVsnKOnj/3
n8gBfp5I99Sf8YhU9YMLVxVBFvgDRo5Y05y/oYFjxJGHwAow4OMks3E9Er7R2DqRap7vJGlo
nY01b3mYRGJwVPMD9S+R4bK/fQd4Ka19YviLpIrbDLJYY1iE7cOIkhgQAnGcqrkKvvkBh9dW
+3Rs3bm6YWj3BZqKvyqp3JYx3AqtyCiQeoDPnAP1P3OqLUV5uHSDrJUVtHSzdulndTTSjsip
pnPgelmHEjDKQWGQp8+2rp2Xqpsa8irNDue2EUkEVRO00vZWNJMcTycKPdlUj3VmCthjjQR1
vT4bbDdIL3LYp1oq+vmFTG00XJIGy7MiccBUYsoxg4CePfXP1XwwUFu2ZdhQ1Ul23LLCq0hn
bswxNyXkQB7nAbBP39vrqfqLd23q2y092gvVB+HT0xq0nknWNe0CAznlgqASFOcYJwcHxqK7
58R22YNy0to27R1l9DS8amrgVlihjHl3UBWeTioZjhcYGQToKi9QLFRWCuo6Sk+bhrY6dIrl
SVi8ZIKtVHcC/eMkgq31ycZABOtMNXti9dq7WqM1SRBmpa1WGBJGGRiFYEHi6sPPg4z9tS3v
3qlHu2W/be3XUW6a0T1PzNDeaC1LLUIgZTEFUzJwBTlnmS68mUjP6Yg3JfbjuW8S3S9VDVNf
KkaSTMPU/CNY1J+54qMn6nzoLCdG/iOucN0o7NvRVq6KeRIUrgcSQekIOWf1DIyWJz5J86s/
Zt37dvVZNSWq9UFXVQzNA8UU6luajLAD64H1GR4P2OvmRraNfbj+J0NwhqDT1tFHFHTzU4ET
IIlCoQVx6sAefc/XQfTK6U1KwWtqJVpXpRy+aHFWSIMruhdgcI3bXkPGQPpgEcVsy8tuPqRu
OvtNZUS7fp6WGj9RYwz1Ad+UkORjCgFCVJDH+QOuV2VdqjePQWruHWgJR2yaQymoYmm+YpQy
NG5CEEcnyqgAFwFwDyBMW7k61WbZVLQWfpetSBbLpVPUJUJGaSqjdn8K0bnkgJHAjHpC+fuF
v9cWOm9kgvctwtj1dthqFCVVupGRaKqHjlzgKlcsFVWIwSBjPk5qXtbqJvbqDvRobl1Dj2tS
NG0rzyVAp4I1XACouVDMSR4zkgE58a3m5r7s2kNLBf8AqhvPctzgFTTyTWlUEMYb0MAZPBV1
OMqzg8ScjI0FlLptHYNDUpLeqK0o8tTUVqpcJuSSTTce9JwkbixOF848fTGdYdX1U6cbcNZT
LfbVA8BZpIKVc8mC/TiMMcAD/sNVX3nX9JZ+n9PT2er3NV7gYPKk9UoaRHUsFjmLHiqHln8r
P6QT5HmF9Bc3eXxQ7ft9LF/DNBPdJ5oRIrSntJG3cKlHH6geK8hjP6l/fUJ3zrNvTdVwuNYL
/HY6GdBTyUlNJxbtDuuOGfPMAleSlSSUB+mIkSqmSjlpFkYU8siSvH9GZQwU/wBwdv8AudeO
g6fctytEskE1skudddkqZJai5XFw4qFDflYjOf6oBPInJJGMDWs3HuC7bluT19+uFRXVTZ9c
z54jJPFR7KuSfSAAPtrV6aBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmm
mgaaaaCYPiwuFVW9bbxBUy84qGGnp6deIHCMwrIR4Hn1yOcnJ849gBqH9Sr8Uf8At23N/wBL
/wCLFqKtB2tt6k7it2x63bFJXzQ0dUwDvFwV3j4hTGz8S5XAAADDA5Kcg4HYbR6q7XiW1Wjd
ewrRNt2jSnkdqGHjVz1UEXFZpjyVJwWaXKOMYkOS2DyhrTQTj/TDs+Ddpu0HTWiaClklFBTx
1Qp4FRgg7jwCNo+96D6lx4IB5FFbUd9Qd5Vm7K2ImZ4LXEoNPa4YxDS0R8+iKNWK4x/XwC3n
IGuS00DTTTQNe1I0C1ULVkcstMHUyxxSCN2TPkKxVgpIzglTj7H2146aC6PUbpcd/wC+LDV7
fqaGWxUlBEFjmoglLTQMMIsMsBSSQ4xIkRJVPJLKsiq3h1I3zZtq2XcFZerPDFv/AItZ6R6o
rUT1EATCVJKhFjR1dyQmBnxg4wM3orv6033dt7obHJUy00NkoYPxCrZY5KypgSQNKyE8mkZC
oLefEHk446h/e993DvX4e6W+7hlkuUsN67QnCrGKZVhVMkD9XMn+4k/fGggjTTTQNNNNA000
0DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQTN8W9YanrR
XxGZpBS0tPCFMKoI8pz4ggkuPXnkcH1FcYUEwzppoGmmmgaaaaBpppoGt7Z9s1t22zuC+U8t
OtJZFgaoSRmDuJpO2vAAEHB98kePvppoLxdK+n+2pLPsfeP4cqbgisdGgqEdlDZpQhLKDxY8
WIyRnAH2Gq8/ER0+/Br1uW6Wu4P8hBNTTVFG6Ki86kykFFQBcDtgeRk5ySTppoIG0000DTTT
QNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000H/
2Q==</binary>
 <binary id="_21.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CADKAWgDASIAAhEBAxEB/8QAHQAAAQQDAQEAAAAAAAAAAAAAAAIEBQYBAwcICf/EAFIQAAIB
AwMCBAIECgYIAgcJAAECAwAEEQUSIQYxBxMiQVFhFDJxkQgVFiNCVoGVodIzUnOxssEkNTdE
YnXR8CVyJjZVdJSz8Rc0Q1NUgpOi4f/EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwCD6y8W+p73W5bzR9UezWwkcxxWshEF0ok242tn
zGwOQpwckg5U1J9B+JnV46X1e6a9m1K5trBnSdo5JkjffI+50IGQwBAfKoioRgkVyXUdZspN
Y1idLY2VzJe3D2qMWDWSHJUZXLEhhjZ2BJJ75GjobqObSuqrK7kE09zK4aNTcJbxb2bC7gwK
BQSWB7A49gRQd01fxJ67+i6vd3dyNIjW1t7yCGJYiWtm3/nIGcYcsdu7dtKj6oJ4OrR/EPrW
66gS/tdXt30OS/hs8SmIRuzKDKyxk7ygOdrq4AC9jzjmevdb9RGXTblPxo9mJw87B8G+lBLS
5kXIYbt2NnpVQOMirD091FeajZaTd+TaX1vCGjtW1CzOLm9VvNKPKuNoUyIQudjMvOO9B361
j6p1PVLs6Vr4m0e+tvMjvJIQ0MUgl2FItpVl9AYkHPOMN3qLj1TqTTLy7srvW3WOwJSC/vLC
R/paKufVCOWcHIZhtyNrLkE453onivfXx6bOjWGtQX5j86SFxJJazrlkkC+rIiDBSpzhdhUk
A5pHWviNFqCWzPB5smou0apas8URj8t0zI+7EjL3bGAm4o2QMkPQvT+u6Z9D02D8crdz3Ft9
IiluWVJJ48434wvuQOw9uK3dR61d6NBNNBpVxfRJEZcwyorFgwATDEckHIPbjBxxng3/ANoH
SNtqkF1DdT6O0VgNNFmlvDLBAzEs42o28gEj4IOcHI4gesfGqJPIt9FXU3dJhIwvZmnRFWIq
uBvUOrAlzuyrKwOQRQelumuoxr1uZ7eznjg8yRBLuRlO04ByD3PIxg4KkHHGbFXiCDx06ovJ
Lizd3mjuIDEkcMhV43DZWQOpUswxjaMBhge3PUfDnx206x0O1suqItYe5hdhcXLgTLFHvCIS
y8uo4BfA5+JIyHo6iua654u9OadYT31nI+qWUKGR7i0dPLXG4bNzEZfK/VGTyD2NRGr+Omhw
2cd3olnqOrxchvIhZQCFdmBJ4UhVDYOSQeBwaDqV+l00SJZzRRP5iFzIhcGMMN6gAjBK5APs
SDg9qf1xvrTxg0SPp5otHvLptSvLefyRbRqZI9sbEPuJ2AdmDcqQCRntXEOpvGvqSw6pvpdJ
1z6dD5JtF8tybSPCkZRW5dwRuEpI3H9HBAoPadFcv8Hus7zqXQbCXV5IpLu7tPpERgikEbKk
hib84w9TbgCR3BPGQRVv0jV5tTimtna3ttUgZVlj5lQjOC6/VJUkMATjt2+IWGoq71nTra9+
i3V7bQ3JTzPKklCtt5wcHsDg/bg/CnGn+f5BN15PnBm4iJ27cnaOffGM/OtGr6NY6pAYr21h
mwwaNniVmjYZ2upIOGGTg+2aCka14taFp7RPHaarfWzRNMbi2tWK7FXe3DAEjb7425yMgiqV
1P8AhG6RZxxDR9Jv529MshuVEAEe/awAPJPHfGBz3xg9et+nylqNPvNQub7T/LVBHOT5kjBt
zNJICCxPw4GOMGuB9XeAWpX11e6pLc214Y7eaSO3tIxDJcuXYqjMBjdtIBcDBwBtHLEJ3p78
JHQJhMuo2eqSSLhlNpZDAUttA5lOcEqN3Gc9qd3fj5b3d/ZQ6HoGo3NvJKI3aRcOT2IVf2gq
2fUQVwCQa590p4B65b9Rw/jO3vIdFkWPD29zCs0LNjeDy4ZV57YzwwwRiuh2vhcI+q3uJLTX
Lq1klaB7mTU0jYwEYkLptzLv2qCSdxCq2QwoOhdN9cWmsaOl7f20+lF1LpHdDaZUwSHT4ggH
g4IwcjGCYu38VdEkNyl0fxffRmNobe9lWD6XHJkxvEz4Byo5BxtbKnnmrEmg31teQSWeu3q2
scCwtaXIFwrkZ9ZdvWWIPPq5wO1Vnq7w30/qfXna6hlt4Y7VPIeOO3eESFz5mYmUlmKhQS2R
gjGCM0F06b1/TOotNTUNFu47uykZlSaP6rEHBx+2paqV0T0g/SWgXGm2F+Jz57vDNNFubYTk
BwCAzY4LDBIx8BVmsDeCyt/xl5P07y1876Pu8vzMerbnnbntnmgf1VW6VZG0xbDVdQt7ezvP
pRj37hMpEm6MnvtYyZOc/UXGKktLm1ZzjVrWzgOWO+1uGde/pHqVTnGSfb7aeWt5FcyXKwOS
9vJ5cgCkDdgHGSOeCO1A8ooooCiiigKKKKArmfiB1VrHT8N4NQ01DYXbfR7KezlZ5B6SWMuV
2x5GQp9Qz3rplR2r6Xa6xptxp+oo72s42yKsjRlhnONykEfsNB47t9O6ptdOvLK0vdefRfMt
bmJdKndri1mmgEgWQd8bDljlV3bTkZIDLxMg1zp5ba1j1C9sprNIZ4rdJS6xowbdceYruiEy
E+hSMcMBzges16A6ejtI7WKyMdlHGkS2qTOsI2PuVtgON4PG7uRwcjiq51p4WW+tX1zqWn3t
xDf3UgMzSlZVIw4DJvUlWUSNtAIXBIPfIDyHadc9ZxmxtbXW9TmKECC1inaVGG36u0Nk+lsY
OcjHuK9AeElt1N1e2j6hffRI7SwvvpVzdq8nnXTjtEzF2DhQUw2D9TblDnNHn8L5+nnu7bWL
A6neySIsUkyTxhtsBfNtcRA4ILNuVlwdqBc4OO1+DX0Wz6a082Gm3dpHd3Mjztb27rBcOyFv
OJmy4AChCcgbviDQdbooooCiiigKKKKD52eJtlb2vU+qSWX0hmM0kkkzTJOrMZMZEi9xyQRg
EHAI71V7JvJbEB85w+6MKgY5A4ypGcfGrv1to4XqjVRCsrTpezfmZ4kDqR6mRkXheM++CMkc
8VDWskf4rh8q6CRwL5c0ST+qVTkgoNu7O5R7kLx7E0ESTFDaoIPKX/RllElwG3M28BhHxjuC
PgQG5zUz0/qz6ZpMzwrZme3dJYklu3RHIPDeSCFkYEg5OANhyDTW7s2gs7O6giSW1RjtW5BZ
3QOQCQD7FsFFPBXPvUfdakriJYURSMf/AHcFTtAwq5IJyMd/fPNB3vw4sz1Mg6VvSqQXdtet
NqolkeadTMHkj9J2E+lTuzt4I5JxS+lehmmGkzdQ/i57Ge1uHldbszx5KSBHdUYZYJGqFVI4
wSdwNcNs+ob60e5jspFspLlBBKkLuirtdXBAXjG5c45GSTitLwi1ZXlwc7lVQ5kVfVghh78e
r0k980Fn6l1SwbTbS0j0zTmvtPtGs7mddsiS5OAyHdn0queMEMT3BOaPM7ERXE3mMhBSPeMj
C4AHJPHy9vatk1u8k9tEnmSNPGrIu3aST2PA9XOee5rMBt105Gnw7Cb6iybTjHBIwcjvyO2M
e9AxklZhGckOg2gjjAHb9vepu31Q3lzbyX13exNG3azUbgPU25RkAHcRnGPc96Y20EUsjSEK
0KbmZYy25uO3C8A+xxge9dY6K8K5LzU7mDUHttPeAmMb7wwv9I2K6xkkEDBZchTvGM9jQQmg
aAb3TLb6HeIlte3JgWS5Rj9IYqEkK5XaWTzHIOcsCBjcBVp6G6U0zqS4uU0m91q4mspVJsNM
k8tnmjZgkysyhI1wBgn1DPf1cegOitN6eHSUa9Q6hpOuTdPSyJc3zIvk20gAz/whgoTJ9jnn
NK646v0GxMMsmvW9pZqVune09TM3nYDP7bMqRyGydw9qCE1Xw2tokex0PTYU1ZEgt01fVrX6
VHMAGJ2RDIjII3bsKNwHtUNqv4NmlS69+MIdXurtbidnvYbtUQsHOWaNkTCsMkgbcZx2qO1v
8IS10i8aCC9k1E29xIxeO3RIbqLcAFUjOBtJdWzncu1hg5qq6p+Etr0mn2yW9jZQX8OGkuY3
cx3GVIP5tlyBn58EDuKD1LofTemaNoOnaNp9ssdhYhPITOcFTkMT7nPJPuTU7XiPqD8IXrDV
XYaVLHpq+ptkTht3YLguN2cZyBjJ5AFVSHrXxB1a4MFlqvUc5uBJHDHFcSyOTgswUj63Gfic
dqD6BvNEkTO8irGO7E4H31Fya7pkemLqB1G0XT8Ai5EwMeC23Oe2M8Z7CvE2p+H3iVLpjz60
ktlpsgFxI+qapHGhY+j17nADYB4IBwPjT2y8IZrTS7ebqDq3pzSLV5GidJLozNG3B52HYRwO
5A9XPOKD1tqnX/S+nWttNda5YLFdXC2yOkyt62KjBx2A3AkngAgng1A3njR0PbXbWsGvWdzc
qrbQj/m2YNt2b8YHxz2wM15TfpToC11CX8YeJfmYZ1/0LSZnww4yHJII+YJyPetA03wvtbmZ
rbqLqC4MShY2bSonR3yAZArSDcp5wpAIyM5waD13f+L3SUVpcSWWrWd9cxu8UMMcoXzpB2AY
8BScLv8Aq5PfHNUyD8ITRzqoi1TT2srASi3a4F0JPXtySuBh0HYsD3KcENkea9Ebw23SLrU3
UxXLiJ7WGFcDcNrMpYgkrnIGAMAc1JafN4XwS+RJYa7f2Jcy+fNeR28qEqQI/LAIfG3duG0Z
bac4GQ9W2/jZ0JcSwrHrcTRyQGfzCrAJhsFWGMgjueOBz25qSfxQ6Vt5bhbvVYYkiy3mSMAj
KDgsD9vYd2BDKCpBrypq2v8AhZqDWsWkdN6tbRxq0MlzPqKK6oMMrKr78sNoC/VH6LHBp9av
4QC2uzNrXUgtjIoisRAsbgKpdWJBIZg3p3cEZ24CjID0Vp3jJ0le67Pp6X/lqpTy55PSjk4D
A55XaTySMY5BwDibTxI6Nm1P8XxdTaQ12xIEX0peSO4z2z8s815sew8G4bWNzr/UFzqUqM7S
2i7VEqx5DBNu0eo7FUEjJ25281Fr4cdB61rdrp2l9b3yz3G028U2mtKXQqG2x7D9dTuBU4wc
8dsh6uvLaDV3vJ9C1cQat9HFn58Nx5qQAvncYg20uOcEj5dsio7pboGTS9fl1nVOodU1a/bI
UORBEqkYwY0wGxzjdkDJwAea4Zpvg8sdzexaN1d0/FqO3/Rre3kkTzVjYp5kq7ztk3OEPDKC
xAGahLPwq8W9L0uOHQ9QhuLSOdb6P6HqQZHmVuD6iASNo4xg4HuKD2BYwC0tY4jPLNsG3zJn
3OftPuadV46vb/x16ZW01G6i1eSCExwFWSO4Eirz60TJwf0mJyT+kM1Ljxu8RNCSM9R6Bbqj
wxlJLiylhST07i/mKSuT2PYDAPxFB6uorzl0j+ELdXE9pYa50/IbyeZwlxBKqQsiqWPfI3Ab
exwQwbjIFX7TfGvoa7jh8/WobOV423pNnEbrjchYZUtzxjIb2JoOn0VWdK606b1lgul61p10
Q6oVjnUncy7gMfEj/Md+Ks1AUUUUBRRTTUZGS3YwGL6QQRCJGwGfBwPvoF3NvFL5ZmjSUo4d
N6g7WHYj4H51TOsNPuNS6OS30m607Sb1cSR3MdwUW05IeSNlHfDEc4B3EHvUbceIGoW962nN
o5vb6zaKLUFtC5WJnjUghmAUDcW7tyoznPpqGuLe36X0+W/1ro/TJI5iv0uDTYROArht+0CN
VZQFDENjC85ZqDpnTmoW1/o8M8Gq2mrBVWOW7tSux3AGThSQvxxnjNSNtdC5jWWNZFQnjfGy
HvjkMARXMZOodEu7WS1TRWh0QB3tpkhMEbkrnJhBVnRlbIxkON4wCvKm69ventKS81+60PUo
ZljubeTTHMStG6krGAxPJCuUYkB9pXgjkOq0VAWHVGlXeoXlil15d7a4aaGZDEQCSAw3YDA4
PIJ7VPkgAk9hQFFM7O9tryNXtpoZ43QOjROGBU9iCPbjvRQfP7xPu5IeqtaiRYE23jqRHu27
cnA9fq+B2typ+RqjQOEDFSUkAPIJ9QIwV4+IJ/uqc691NtW6q1Kd5RNm5kPnCTzPMG44O4fW
GOx74+NVugkWvWitmjsXeFZc+aqOwyPT6TzyAVz/AH9hTYTFUVIwsWcZbJzn45+H2VpSMuDj
HHtnk/YKk4NKvbmOSXyX2QoS3ABUD3YEghfbdQM7dxAxLGTBPpaM4zg98kVZ9N0bUbuby7Wy
nvnSHzYooF3Fl3nDjaDj1HA25yeD3p1p+lT2k1oL1bWa2M7RRxuhmjL7QT6UBP1WBAH1gcg7
hV00m70zpTy9T0ia1hubCIvHayEXJmdiGGWJVR6SuCp/OKuQAVNBU9P6cnnintrpoIp2BnPm
wLgqFbftBIIbPG1QWbadnK4OjqnQ9O0F7q1e8tbqZYrdgsL52y7cyLkDHwAIOCDkZIIG7q/r
S71LVZry3udTiknkEoEkqMUkB/RcKGOCxKufUBx7k1Srua5laKO4cOyDao2jcOfqnjPf2NBY
V12LSZpbnptbuGzkjeHZOyttMkZV0JxyvJGMeocnBqT13xHnu47gaXZJYSzyQzGXzWkkiKJt
IQn2Yk5Y5YrhSSBzSZLaUtuWMY2hiI8tt9sHvg/I1f8Ao3wj6n6ilhQaVqFsJ1YxSTQGND6M
glmwAuSufcgnaDg0FGvtU1C5e4+kXMv55gZlztEhXIBYDgkZI5qR6b6T6j6pdl0HSr6/ERVC
0MZKRkngFuw757/Ou9x9N+FfhbeK/WmoHXuoUT1WAtw6wk7CNyDjcATyzcjJAzXLNd8WOqNa
mS20y4/E+nQvIYLPSlMKhGI9LbcF+2ct7k9s0DbTehLaC5uIOo9as9MubYss8EhLSRMp5GwA
7uCGGCAwJAOQRUJ1DL02xt5NHS+M6ARzRzY8mTAwXQ53qCeQhHA4yasuheG3W3XDTyadYmS0
t52gkmmYRKjelmHqOT9bOBkDnHFPNT8PenumzHF1dr11aX0UG+4tbW080FxKUwkhYBs7SMAc
YJ5A5CljXUjW0lsrCwsprSXzUkjiZ3kPcB9x2ldw+HvjGOKl7jrzqe80kaY+q3slmjq4tYZh
HEpGDwqqNqjA4BAU9sVbegtd8PLW4lSTofUNdvp2T6LA0ok8rJ2mI7cCQ/WYMRlsquBt3G86
71nfXulTazYaD0HomoLBFeG4up4Zrh/zZVSqY9L8EKrE4wVbnFBxu96f621nT21LVLPWZraK
Azia5hnf83u9mYH0qTnvgZz8au+h/g9dY6zbG8nmsrYT7JHku5XDYZd7NxnJB4OeD3B96lR4
la7rNtpKXHV2vanqF0MLZaLYrA4lfjyzIpALBWZlwDgr6h2xth6U6u1PU7iMdNdVXWiCEmSD
qLWpYVfHtkbRlsDAOQCTnIxQNr38HWPTdN8zW+t9D06YSnaZXHlvHhSCCxU7sbzjGD6ee5p2
fC3wo0mxmn1vxAW7Es4tIWsZo8xMeNzqNxIHueFAqTg6Vs+ltat06g0fo6dprk3klvb20lxN
bxKy4V/zm2GLOBvbKqSFO5ScM9U6w6P00RWEnhrbXvlGawmmuYobeV2RtsgTygVD4Z/SCCPS
RnNBDN4W+Gr3Yt4fE+3kDIWyLQOAVUlsSBsDgEhT34AyalZOl/A3TZWkOsatfDAUQJIJGDZH
IAUZwrbiORgHueKb6iNHj1Y2eheEtpLfBcwx3U0swgInKYuFDYHYggn0nBJKnh3baL1itxp+
mweG3SisixYjltfOMaGRy6sXZiEMgJOCSm5ecMAQ1zdLeAt3HJBZ9T6mkxKYZFdmwvBwPJ5y
Mk/sNLs+jvAu6Vk07qrUzcuXijVmJLMAM4UxDd34+Ptmr/edO9ZTQ3Quei/DCTysFkAYbGQB
lBO0YzxjJH1ueKjZ5+rtMWN7jw18P7V5V8rMlzbpvcHdkc9gMZXJPY5oKynhd4Q3OmhdP6+2
yxSqWnmuYnQ5BYrsKqMlVI7+3bPFP7v8HHRr64tZ+k+stwUea5ndJmZONhRoyMDAbn7PhUlq
+v31lBPJqHg9pk2mtbPcJLYwR3EIi8smPM6DaSWznaOAQRk1VZ9e6O1nW9Stdd8OpbO+RY3t
rGwt5LSfACeYjmM+psOcZRQQo5G4YCM1L8HLrvTWuJtCvrDUFeTAEV0YpHQMGVm3ADO4Zxng
r71C3XhR4rWMUWpvpd1M6S+eYoLlJJFYnccorZ7+wqQvtb6TFhGmlan1PY3ZVpns7LUW8h0H
ECrM5JXZknBU5clSRw1dZ6YuupdW0nSLnpfxBsr11nQnT9cjCy5VXUxuYzuHKhtp5yOScchz
u38T/FLpDWra51vp6WC0+ixWptri1lhim25KsGyQJSARx34BBwKuui/hOaRcpLB1B07qVtcq
+zZblZVZdwX1BipB5ORz2xnmrNea74v2SXks/S+gahbWu11+gTFmuMHuil85+qcEdlOOcZqm
tdf9Pw3aad4s+HttZXjlPMkjhE4DNjMjHaMA+thtZycYPIoLXpeseDfVSQeVD09HcTpGq288
C28yNvG2PGBtbccek8/MVB9b/g92F6NR1LovUfoEs/5yKyKr9HYjB2Kw5UZGQedp7YFMoPBf
wv61sr38jtakjuiyOGiuRP5IIDfUbDkENjk9/mCKjL3wj8RejLlbnojqu+1CCNFUQRyi3bao
A2+W7FG4C4+OKDn3UfhF1h0to13qNxZONNht40uDFcL6m3qSSiMxKhm4PGMbsAcVr0PxY616
fuZY7nUdRlRiiM947SCHhiVOQdue7EANhMrirwfGXxU6NeSHq3p2K7WA+bPJNA0JEZ2qMOvp
xuON2DycfCrdpfip4a+IKW0XVunrpmoxTKI/pqEASkgExypyMELkttwMZ4zQU7oX8IrWLW9e
36titL63jyhkhZIZlIJwSSQj9ucfIjPIqY6i8V+luuANLsOo9e0e2OI9kswtlPpbDmUbmKg7
dysw4BI54Mh1B+DzoGsw3usdIaqI1nUS6dCm2a2Q59Sh+cofVj+qTnntXnbrLpHVelLuZbu1
nspk3SFJ4PLAViP6NyAHA4U4984BBzQeyvDGC2vuitHs5NVZtQsZEkmhtdSW4EMkaqDGHUnd
GQRlST9fBOaay69NrnRUGsahY6Xdvb6uGtzLFII2jjmOJI8jdvCqcFgBuU5GBk+ILDU7uySO
SG5CNHJuj2qCwOPmOxyMg/Wx8qv3RXjDqnTHTljoiG4NrBdteGa1mWKUZHEfKsrLnLHcDkkD
jaKD0b4uhtS02yW/i1GCa/KFLaCWAJIqMGCylsOuN2cqWVGKv6ttcl681fWXk0e+03Trmy06
6gnuIy0cjtNtkDSCZWbkA7WYgBSQJc49I9BdC9baZ1T01a6pfT2O2W6EMLKcJ5u7CKu/D7uR
yVXluOMGpLxB6YsepNJdNYuLkadFFKZYYgvqXH1gSCyuuMgggHkMCDig8lnquO+udSfUUjsr
lrVw5vVMglkPl5lkCj1sWG4oAFyUkH1Tlhb3fUI8iGC9v7B7e5kk86BY5JEifGAZo8MSSgJU
D6vrUbRzMa107ZX2o32p2qaput7v6Jcsy+SloFXZGWkdSUfIQuORHyC2DVJvZljhWGCN1JnE
QuWHkKgUjeoJOI29SZHdPUM7GFB0C366u9QuNMudeuJ9RgiSS0T8Ywm6jmR0dA5RduezK7ZO
QQygkHEjpHiz1Zc65BZafqS2tk5WG78iya5FrIy7FcfW3KCAQFOWxnkk54ilzLbXC/Q/JFwz
BQAAfVjAbB7HIyAfqntgGrNLrd1pOsJdaXcKJjABDcQFoTu3/nRGufzR3E9x6cZACngL2nWe
tp4l6JZ6pN9L1i01byLlLORRa+XuwCjRbXGwySEoxZfVzjDCiuf9NanPrPX+iXlyiSynUbV9
5kjVlBkXd6UAGMkntkHn+tkoOf0U51O0ew1G6s5GV5LeVomZexKnHH3U2oHdreyQyl2Jk+1i
COMZBHY44zVw0rqVIHuSY0ubSRjIXmUCcSMhB/O8bfbPOGwOxJqiUqORo2yMH5EZBoLbqnVt
zdPD9Dm+jx2ySeQNgHlln3kJjlcnBySTkYzjiq5d3c013JK8o3s5kJTKgsTkn7+f7qaM7MF3
EnaMD7KdG2Y2zOiB9mCzJk4B7Z+WTjPx4oG0e0yDfu2++O9XXw/6D1nrLX7a1toJvI2Ce5uW
jLCGLJG7BHqPpIAGckY+w0Hpy4gtJNU1GCKXS7KMy3At5ohOM8BBuOchiuSASmQflU71l4t3
F7ZLpPR9kOntFjXaRE2bi4P9aR/dsgHI5zk5yaC5XF70L4WafZ2yxjqLqsrHK0kSmEWikK5R
t6nDDkDK7gGYNtqpdb+OfVvU6vFFfzabatn81ZsYsKf0SRycEDByPgc965YzSXVwSxeSWVuS
TksSff4mpWfS47NG8+SMTukbRwNnecnJPp4xgA8kZDDFArQtLvuobyOESxbSrIJ7ybZHFhS3
LE4UcdzwM810iDWOjPDSO4h0Fm6p6keLY2oMBHaWr4IPlcFnIPGfqsCR8q5rN1FfjShpMF1I
mlrI0qwDsrsNrEH6wBHcZ5981CUFxl686r1PTk0eXqC/j0sReT9Ehl2RiIdkCggEAcAE9gB2
AqIj1FbSc3PlR3chdWK3D+akmCSd6kZOT8wR+2o2AqFkD7sFRkBwufhwe/8A2akbKTMT/nkt
7RpI4vOkVWkj5zkYG7AAbO3vwD7UGLrVb661N769usSXDbnMb+WAM9gqfVHAwAMAAYGMU9lv
7e1ihhiQCHy8SFo9pfgEqQSSMk4OOOFYAHNQ9vat5zYlSIKfS7g8nGQAACcmtlnut7lNkO+5
jJJDqQY2GQPf2ODyO4x27h0LozrPqe0ntbTomwt7e8kbdEllaxmSUrH9Vi2d3pXlcZb62c1L
/ijqWe4muOues4NNiM8kf0W6vWupJJmQI4MUQfIA2hs4yOOOcc1hmWzuIbmyuTaBR5hlgkKM
zBgQEbuDkDH9U8njFItruCHypgcTs/m7pR5hzzySB2+f1gQT70HTJLzoTp64LWl71B1JqjHH
06FzZxLGMAjBBZwyqVzzlScAEA0i68QNUmSz6e0ODTdLgl8p44rCDfH5oA2OWctnYqoQVw2e
Wy26qVc3t3DpS+YNLjilna9hjEcZlYyrsbYVB2Y4IUkbCMjml6lqFk2p28jz3W4QySupLBll
fcdq/wBVskZbs3B4zQXuHU9TuNU0+46r6hvmsEtxOGguzA/l9vzLMxG/DvgcEgurBeBWnSD0
0mvny9R1eaW3Mf0JIo1d55DtII2kqCcb1THr5VsEA1E2emTz9GzG6ubSCFVw04lAWHhSwHGG
d1b1IpycIxHBrNxNdwBLtobG40sMZ57qa2QzXDsCzxsykM/J5AbBBWQADsEtqV/0pY9PWQ0V
bu7v7yzkt54L66cw7hKccrHG7uSMD9ErlCeMU56bFj+KobPU9Fmuw10sdpNp2u7GaVym108z
0swxIqsOPTKrdhipatcanNZXNwLw2qBZN9zcOfNnkIBaMvjG8rtJwQH4fuaZ6bHZzdL3C3Gp
WUao8Qggup5lDOS7EtGqkZC5G4nHqGOSaDsPTkhsvEu70fTNT1S3s7NZIobKDUHLQrDG8iiX
6ymPcW2gEjDlWJOMxUHidqOiW0M5l1VNbvmk8y8S0juRLtij2qkjAcKQAYwuV/SJYVVPDrqy
fo6y1a3srmzit9X8q0lkngkklhXEhIG04XBb9o5XJBFROl6hqtzFBDI9lrNiIzaRpeYY2zEE
nyt/MZON29QBwGb9KgtV51/qV7bNq92uj6lpl4LiFbEj6LLGgUnyp5o0TzAA31N3rHIAPaXu
tf8ACqe3lh17prUIdQFwoEdoos2iL54JEm3aB7tg+lcjuaoj6ZaXghY20cusT3Sxm0sI90cT
LIqAukZUKzEkbVz2BHcmpTrvo+46H0I2U/UnTuoCSZIZLePeZ7d4n5CqRx/SKWJw2OBxQSnU
LWFmIda8NtW6kW0ms1iFtcMUCRxsRInmRsCuGEXpAyC6tna1WbXeufEroLT0i6xttN1+xvoE
u4V1BA5jUjBQ425cErkYPuRxmuS3d9Z39hpkFxfQwFCE3JDHugxn1FwQW4Jxu5bGGIwpqV0X
rTVItGg0zU1bX9OMAWO3u4RvhO9ow8MxyVwGIVyCuSV255IX2TrHwl6ssbnUNW0C50HVYVWY
fiyVY5ZtpOVUjAyAQeQMgcEkYpxL1tPo2h39z0p4g6xBHFcDybPqC1Nw7L5ZYKjbW754DYBG
GzxVFsui9P6p0O9n6amazksLczXljfXG0l41Yv5O4LuUE8ZxtZiGyCtc+XzVVdjJLM8Jjkkl
G4Ase2SPSRnGTyCO+CKD01p/jVqtp04y9Vabpmt2waWC5mtJFOCu1MND+mpO47+FYcAZHNYv
4fCHrTp6S7S4j6S1WdzDHaqS8aMMBJWRR2KsOxUexyRzyW71OKa73tpdlpGq285AlsYyjI8a
HnAbaATjLKBsKhh3Ipu2jXd3pdzrBmtr5vMEsqKGV5VBBkGRgEg4JC5OCWzjJoJaGx6w6SW0
1fQzfLaidXiv7bzGt5vX+aC54dTsPcA8kMBXTelPwhI9QRdJ8TtItNS02XhrmO3DBf0SxjOQ
w+sSwweSAK5joXVuoaLNctE00mlNcKJI5bmRoXVid6yorbHDggNhfUBlSO9aPESeLqvqaTU9
KeykuLuFZZ4oCVbzc7CgUgAngYCZBGDknNB3vq7we6S8QdB/HnhjqFrbyKrGO2hP+jSN2bKk
Zic4Az24Bx715m6v6S1vo/VDYdQ2ElpP3QkZSQfFGHDDn2Nb+l+p9f6G1pb3Q7yawucKXUYK
yIRkBlPDDB/jxivT+idX9L+PPREvT/UXlad1DGA0UbS7V87BVZIecsMnlPnjng0HlPQeotT0
belhf3MEMiujxo2UIddrkofSxK8c/L4CuveGvjVqGkzsLxrZCLaCN/NZttwsQI3Fm3MJSm1R
j0kL2JxVE8R/C3qToGUHWLVZLBnEcd9bktC5IJC5OCG4PBA7e9UOg9o9beIXSt70Fb6tpV9p
dpPf3CC6t2t0mukYnDkQnhpFIAy/pIzz2B86zXcOoy61HPdJDYtKl8bTT7Yi2lQekbV7IwDe
ksRkAhskgGmaVqM+l3McsbeW6o3dTkgjIH34IPscMORW1btpjGk8su9YfLjVgAi+oSZYEEFS
Sxx8fV8qDVqRt5ZtttN56Qowa4MOwuASFJAz345P9YA9s0m5dUeMW7rIp3ZjPO07uQD+kDxz
3I49qf2Wm3V/ffmQ1xdSxtI4UqzFt2Wyp+twc4XORyPfEfqVsLPyEUx+coO9o5N3qz/3ggkE
YI96Ca8ProL1j0/GXkYvqNsWBPuJFC859gW+/HzoqJ6Tne16o0m5iUM8F3FKFbsdrg8/dRQb
Os4jF1brSkSD/TZsb12n659qhqtfipZRad4kdS2VvvEFvqE0cYdixwHPuaqlAtppGjSMuSiZ
2r7DPekUUUC4dvmpvGVyMjOOPtq7aBOujXGpB9lgfKVvKuhy8LlSuAf6ThgQOOMOCCtUatkk
skxUyuzlVCgsc4AGAPsAoJbqTX73W9Tlub+VpicqokYNtHxyAAT/AMWOahkRpHCoCWJwAKWm
FTcw3ZyAM4IPHNIBAUgqCT7/AAoJ3TJl0hpZ8yW2p25BhkildJIpFIOSMYOfkeME/CozUpmu
LyW4mkErzMZSwxyWOTwO3JPHFNCSTkkk/OigKUSCoG0Aj3+NJooFxSeW2cA+3Izj5j50pyrM
ZN24luzDuPnitVFBvTyjls7Wzwq5G35554H30iR85GVY7s7+cn7610UC8NEUcr35G5eD9/ep
OO9jI8ySBSVXy1YYV+RwfTjkHkH3xg5qJooHSbZXMjM+EUF8KDnkD7Mdu9TGmNDEFvZQpKBA
6XKh45PVnAGMBQF+rnJ9uMioGCV4ZN8TFWwRkfAgg/wJpVu+FZHkdYzjcq/pc/d99BcdJga/
sEsLaOcymF7l3hlRlkjRtwaRcYjC4fLsxI9+Dza+iW0tNFnv7zTpNTlEiW0tpFEI/ookdY1l
cbTgFcqhBba5OQd4A5MWFusLW1w29ky+0FShyfT8+wOfn8qwZghiMYGQoDcYDHOecd/b7qDo
HUun2Nw0lrpkmnWS2z74JXkOZApKbHXGVk7EqygDBOcEVTmuLclJI9pdMLiQkoBzyB3C9sDu
D9tMJ7jz3ZnUliPrHGc5yScAZ/bWhkZcbgRkZGfcUE7pGriyjEr28d28JjKiaRxsCliAACAR
uKnnPI7YJqRvtZWW3jvreFbWbcY5zZt5WPMDkhCB9XBxgnj1KPScCpSxvEQHUgkBhn4VuuXj
mmLW8RjTaPRktjAGf2ZyaC6aZrOmPd2p1+fVjosIVpLS2uQZg4ijRSgZgFGAQCNxCjBz3qb6
96vh1HR5vxTqV5PpuoXP9Be25MyeSIyu+QuwJAkK7lxkIucZrlWRtUAHdnnnvW+SErCis43b
2UptOVxj37HP2+3zoJG61IzokZlLCVmaUNI2G3OGJY/1uBnuOB75rf8AjW5v0VJrpFJLSHcW
OXfh3PsCQq57dgRyKgyAFdXBSRfjnJ7DGPvpDOzBQxyFGBQWjTtRl0+VyWZ1aQRo1um9VIPB
AJG7IzlTwwYE8gEJuL2eKwaS2smiuA7RzXqF3L+aDhSc49SF+cev4enNQ7Xay28azhXaEBUL
ElgPUdowQNuSPmPatlvcCPTp1IBkV0Jy7AuueBgcYHxznkY4zQSuyPU5LSOMFriLyo1ZZ0Zn
woXbg8cYGDwMek5IFa7aS3sYcxSruZXhb84H9fB3A4GwErweSdpDek1XoZDHuwEJYY9Qz/Dt
99a6DpGla3ofVGmpoPUkMOlXDTw/RdSs7eNI4FHDeeoALjBbHOQcDtVf03U5OmdR8qdbTVLR
dsqIlySgbBKOrIcqwyeD8SGFVelM24KMKMDHA70FzeOLWel5boXdzqd5aLHbLbTHE8MKK+14
+WzCowGUAYO05qraVqV3pGpW9/p08lveW8glilQ4KsDkGtFvczW0m+CVo3wVypxwe4+yk4WS
VQuEBwOTwKD2L0l4ndHeKPRA6f64v7Wx1a4iMU6yqsSbydqyQs2VDYIx7jmvMnXnTtl01rb2
EWsadrHAlE+nSEx7WzhTwQCODgfEj4VVYZDFIGGcdiAcZHwromgWvT+q+GGvC4lEeu2Uq3ME
asqsIhGE9IJUPuIy+MsAAQDzQc/ZQYXZctgqMkjjIOePt9/+tbra7mSGOOIyrtb1lGOWTIIX
HbAOT9rU0bdGXjPHOGH2VkHauULBvf4Y4x/H/KgmrK8ezmjvIocGJMYWXaI5CzbXXHqUjGcd
8/I4pxfa6Naku5uoWknvJUkkju41Vn81sEK2cDywOMDlfbj0muSO0jbnYse2Scmk0D3SAo1m
x2kkefHyRj9IUVjRv9cWP9vH/iFFBZvGf/az1f8A80uP8Zqm1cvGf/az1f8A80uP8Zqm0BRR
RQFFFZQKXAdtq+5xnFBiitjybwSwy5P1s+3wxWJJWkA34JH6XuftNAiiiigKKKKAooooCiii
gKKACewzQQQcEEH50GY0aRwqjLHgUuWJoxGWx613DBB4yR7fZWuigebtzLiRPLO1CjFjgd8d
s4z8PjS1haCJfNVA0pBCPldy88+wxkfEHimFb5mSREwxMn6RIAH/AFP2mg3rDG1smyRFmLDg
tkgYPq44A+3kftrWYJWmY3BeNm7tIp7kZGT8++f20K30V3RgCGADYIORweDg4z8fhke5rO9y
BPJJl1A2YKnHwGM8Dv7ccfGgQsfmQFvUWTAA2kjGCTz7YxnH21tsoZJ7iGMRyssrciFAzkdj
j/p2puhM8saO4UcKCewFZtZJ4ZQbZ5Ekb0egkEg+3HxoExxM5O3aAMAliABn7axJuUmNiDtP
s2R+zHFKnlMoQOuGQYJ9z9taqDKkANkZJHHyrb9Hk8jzSpVPYnjP2f8Afsa00tn3AAKAAOcZ
5PxP30C7aB7iSNF5LuEAHLZPy7mnsdjMI3EqhYcB1JlCh+5BUH6xIDAfd3pvE+yREuIi4i58
sjbnnJBI5xjNPZ7po1WGCcsjM6ktJxhgN4IBPGffsdoI96Bne2T22zjcDGr7gwYDIB7jj9If
ZnB5pqUIjDkHaSQD7HHf+8VLi4gkgCy26QrvUtIE9TAbeApbnA9sjdnJOQKjWYSKqxw4AckE
ZLHPZSf2cfaaBMa48wMMED3YDHI9j3+z/pWIpFjzmKOT/wA2f8jSZW3yM3PJzyc/xpNAUpF3
sACAT8SAPvoZGUKWGAwyKTQZYgnIAHyFOrS4+hXQkUiT0kHAHZlwfrA88/CmlZR2RgyMVYe4
NBiits6uvl702AqCPTjcPj8/trWysoBYEBhkfMUGSjCMOVO0kgH7O/8AeKTSn259IIGB7/Kk
0EhpCBtWsXT0hrlQF54G5ff9tFI0Yn8b2AJOBcJx/wDuFFBIdeXk9/1rr11dMHnlv52dsAZO
8+wqCqU6r/8AWnWP/fJv8ZqLoCiiigKUhUZ3AnjjB96TS33MQ7PuZhyc5I9uaBFZd2dtznJ+
NYpwJdkAVSp3Ahhg/s+3/Kgb1nadu7HpzjNKaGRQCUbBXcDj2pVucuquRszyGYgUGqit92UL
IyY5UZwAOfsHatFAUUVnd6NuBjOc45++gxWUdkcMjFWHIIPIrFFBshlMUm8Z3YOCDjmsiUbW
3pvY9mJPHGKVbyRYKTISD2cd1P8AmPlWIzhGKvtbBBH9YH2HH20GqN2jcMpww5FZfZhdm7OO
c/H5UM2VA2gEdz7mk0GxUDDK5woG/JA9/anskCW7SRmRlLD08Aj2IBb+GRx2PY1qiYRBkk8q
SOTKnnO0jgNxz78fGsxKwtrjJBPljGEEg5Ye/wCgeO/c9vegXNvePyVBfkys52/YcY7DOffn
g8Vqe0ZFnEmVmifaRgbexJ9WcZ44A7+1YVkWWRmZXZhldowuT92MZPGMfspBlEhPmsOxIKoO
+O3tx/d7UGqR2dssSTgDk57USOztliScAd89uKwjBWBKhgPY1vWINuQGPcF37t+BgLnH2/58
UGmRNjY3K3zU5pNFFAUqN2jdXQ4YHINOIFjMamUr/SANuOMLj5ZP8OOPjWqJgWCtwhYE4UE/
sz/dQPJpbcHfbIIVkh2PGx3bWAHKtyecA+3cjt3SlxGb4SKjLBuVmWMAHj3GcgEnnHbnFF5b
kXc/n7IijkModWJxjOMcE++eAfas2vnNA3kqoVI2yS3fkbj92OP2jmgzK2wYcxlMklWU+vGc
DjkAYAwSCM/CsWEyJM29QsQX1OvJU4KhsH3ywOcZHtikvcKBI5eN2D4WPZlWXJJOTz3A78kH
vxWRNL6AFkCBFP1sEhf0gfjwQDjgcUCPLE4cIHCrkRs2AAoySGwO+KaIVDgsNy55HbNOjc7Q
jJhiCPrZzkKAD8OOcfxzTVyCxKjaPYZzigxRW61CmZfMGUHLc44HJxyOa1I2xw2AcexGRQYo
pQU7d3GM47jP3URhS4DttU9z8KBNOJY4l3YkRjtTATJySAT3HtyD8+2RzSyyKitAI2aVNjoU
yUII7Zz3wOfmRSneKSFAJsOyFpF8vYu8McAYOD6ffA74+dA0jVWJ3NtGDg4zk/Ck062taTk5
IZRlDt574/YRz9hFa5zvDTY2mR2yFXag7HA+/t7cUG7Rv9cWP9vH/iFFGjf64sf7eP8AxCig
cdV/+tOsf++Tf4zUXU/15HDF1jrQtZI3iN7NgIxcL6zxkgZ+3AqAoCiilIxRgwAJHxAI+40C
aKWS0rKAoJxgBVpKFQw3AlfcA4oMUUVkAnOATgZNA7srlY4ZYpdzROPq/A/EH2/z7U5uUbUg
9zDHGiKyQogYAnjAGCc9h359hnPeKrZbzyW8m+FirYxmgSThSpTDZ7nuPlS/PlEKxbvQN2Bj
44z/AHCpi81G3vre1tpIYYWgXBmijwJeFGWHseDluc8HGeTHGzkkSaSEB1TLMseXKr/WOPbP
GT8RQNEKhwXBZfcA4o2Ns349OcZ+dOLyzurO5kt7u3lgnQlXjljKshHcEHkYrQiF84IGBnk4
oAqBGMhg55GRxisArtOQSfY57U4imQo0UygoSvrxllxnt8jk8fZ8KXam1aRVuGaOJpBkou5l
X4+2cfDIz8RQNAV2nIJPsc9qV5eJQm9P/Nnj76cTR25RXhlwH/8Aw2HKHjOT8OeD8uwrfc6d
JFcGKJ4pTgbPKlD78/1cd8/DHHY80DBmOFZV2YAAIzyR7/bSjtaUkyEgjO5xyT/H3ocSwkI4
dSp+qcjBz/8A5WtmZ2LMSzHuSc0G6PzltzJGrBN2wyAdiQfTn5jPFaWYsxZjknkmlI8gQxoz
BXIyoPB+HFZfcPQ6hSpPG3Bz7596BxcuwRA4DJtwrHOc4GT3+wfDA4poAcbsZArbKThVLIwH
YgfIe+M/98VkLJ5a7UfaCW3KDzjv938M0CbpGjndXUIQfqjsM80MFKIFBwPrNj3Pt3x7fL3p
PmMHLHDMc5LDOc/bQ4dCyOGUg8qeOfsoMKjMGIHCjJrDLtcqSODjI5pYZVjYYy545AIx/kaT
5b7VbacEEg/Z3oFqUjnVirNFnIDDG4fx/wA6cWtzMsjhBGzSKI8MgPAIIx8OQOR9nYmsRwJL
byyPdRKY0GImzubk8DjHz7+/vzWZY7NVj2zPJuUFiFwQSOePkR8ec+1A1LZUqQC2R6uc8DGP
+/hW6TzIoPLeJkO4gvggnGMqfjg4+ysG5KxiONVVQMdgTyMHn5/5CtU0hlcuRjPGB2A9hQbI
wsLQyTIJFzuMbZG5c/EfHn7qTLIpARV/NoTt+Jz7n59vurEaqCjN6lLYKg4anloLeC6tixdp
QxEkbLs2HOBhie/vyMAgZyM0DERsVUjkHPbvxSmEnkjIby1P7ASP8wP4U4urp3Co8ZjdF2Yy
Rt5OQB7AkkkfHPYcUzJJOSST86AoopcuPMbbt25ONucfszz99AitjAL6DneDgkMCMfL/AOta
6X6nQYThF5IHz7n7wPuoHTnezT7HH1m3hgp9gDge+e/xz7d60RKpSTJTeRwCcYHfIPx4xj50
licsWRRvGe3bn2+HbFJ3ErtAGASe3NAoys0QjblVyVBJ4zjt91a6VIu1gMg8A8Gk0Ejo8LJr
Vijgoxljb1AjgkEfeCMfbRWvRyW1mwycnz4+/wD5hRQTPXMpk6r1y5HmN9Jvrg7p3VnwJDnO
Pf8AZ9lVp3Z2LMck+9TPWjRN1frZgQxxG+m2ozbiBvPvgZqFoCiiigyrFTlSQfiKxSkYLnKh
sjHPt86TQZcKGIVtw+OMUBiM4JGeDWKKBcThTghSCRywzisu5DSCNsIx5A4BGeOK10UBSkdk
J2kjPGPj9vxpNFBNy6/PcR5vUjupipRpJcl3XORls5yD944OQABvurfRtV1S0g0b6RYNcAIy
XUivHHITj6/B2YwckZHIxVdooJRNEv5FQxW7SbozLlOcKDg5x2IOAR7ZGe9MJbeWJUMkbKHG
V3DGecf30lJXT6juv2Nj/v2qW/Ht9vt5DO08sIUhp/WFIORgHI+XzBxQQ1FTA1O1OmiKTT0a
9NwZDciQgGPaAE8vG0YIyD8CQQRS5bjSbmZZLiC4jBUl1iKnLHA47BVHJAxngA5zkBESzSSh
Q7Eqowq+w+wULKyujKFynbgfx+NPZY7ARhoZ5Sw4IcYJ9X1hgEdvYng+5rabTSxJIPxhKVLs
sZMGPTxsZsE4yCcgZII96BtYXNvBPJJPbiRCrAIGxyQcDnPHx98diDzWy4vJZpIXZLffFEI3
OQfMAz9bnk4IHHwHvVj0nolNVsFuLbqPQrd5C6xwXt15Ur7WAJPBRRjkZb2+YqHu+n5IGUG8
09uAxMdykgCE43koTxnuO4+GOaBn5kUjTq9sHdovQwlJMZGDnvgjAIx7A/EVpaaMQmNYu/OS
flj2+B7fxzVpn8O9Yg1BbGWXThciFZpVF7EBBuxhXJYDcM+oDJUcnincHhV1FNqjWGdOWVEV
mlN/D5KsQT5ZfdjzOD6e+AT2GaCjB0OB5a55GST79vureblEWKMxROI5CW7gSAHgHGOO/Iwe
fkKvEnhfqVpprX99qmiW1qr+XI0t/GrR+jIJQEsw7YCglgwIyDULqXS9tYC3E/UGkStJB9IY
W0xl2D0nYeB+c9RwOxweRQVppnYMVJUsCHIJ9XOef+/ak+YxfczEnGCffGMf3U+ig0571o5L
uaK0AJEpiBY4UnG0H3PA54zzTyOPQbeESS3F7dzeRkRKgiVZiFOCxySo9QOADwMHngIKndpZ
T3kjrbxtJInLKFJKr7seMAD3J+NTOp6noYtrb8SaRdWd1h1nknukuFYHkbAYxtI5Gcnj581H
Wes3torJbTNEGADmMlS+CSCxHJOT7/Kg2x6HciWeO4IhMDmKYHJ2kfW7dwpxuxkjOcEVnVbS
30/UpYWeUFYvSJINhViOAy/Z7jOeD71FSyF5XcFhuJ7sSefn70pFluZ0UktJJgKXOM+w5NBv
+lTIkhVyUJkC+rldwAY4HxGB8Kb7gfSqEuV2ggnk574+zjFKEIMRYyKrqcFG4I+fz+zvWqMh
cnJDAZUg4waAQmNlYqCPgw4NYR2RgynBFK8wmPacEe2RyO//AFpFAVl9pc7QQueAfhWKKDKb
cncCRj2+NCkAEFQc+59qxRQbZgSqsAwj+qMnPIxn+J/jSA5CFMnaSCR8SP8A6msOVLkqCFzw
CaxQFFFFA80b/XFj/bx/4hRRo3+uLH+3j/xCigmPEnTzpXiB1FYGXzjBfzIX27dx3nnGTj76
rdXLxn/2s9X/APNLj/GaptAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBQC
QcjvWcL5ec+rPb5VigXJIX44C8cAnHAxSKKKAooooCiiigyrABgVBJ7E+1KMjMioxyq5wD7Z
pFFAMSxJY5J96KKKAooooCiiigKKKKAooooCiiigeaN/rix/t4/8Qoo0b/XFj/bx/wCIUUFm
8Z/9rPV//NLj/GaptXLxn/2s9X/80uP8Zqm0BRRRQFFFFAUUraNm7cM5xj3pNAUUUUBRRRQF
FFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFKRC5IBAwM8nFBmYh5XYEEEkghQv8
BwPspLOzhdxztGB9lYooCiiigKKKKAooooCiiigKKKKB5o3+uLH+3j/xCijRv9cWP9vH/iFF
Ba/G2GSHxb6tSVCjHUZXAPwY5B/aCD+2qRXSfwjv9tfVP9tH/wDKSubUBRRRQFFFFAUUUUBR
RRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRR
QFFFFAUUUUDrSmEepWsr8RxzIzt8BuFFNgxAIBIB7/Oig6R+Ed/tr6p/to//AJSVzavpnqHS
vT19eG5vtB0m5uZG9cs1nG7twe5Iya0/kR0p+rGh/u+L+Wg+aVFfQ/VOjOl16v0NF6b0UK0d
xuAsYsH0jv6abeJXR3TEHRt9JB05o0cgMeGSxiB/pF9wtB8+aK9Ifk7on/sfTf8A4VP+lH5O
6J/7H03/AOFT/pQebwMnAor6QdPdGdL/AIj01/yb0Xf9GiO76BFnO0c/Vp7+RHSn6saH+74v
5aD5pVlF3HGQOM819Ll6K6VUHb01ogzwcWEXP/8AWpGHS9PEUeLG1GFGMQrx/Cg+X9FfUT8X
WP8A+jtv/wCJf+lNr3SNNmglil0+zkjeNwyNCpBHzGKD5iUV9LfyI6U/VjQ/3fF/LR+RHSn6
saH+74v5aD5pUV9LfyI6U/VjQ/3fF/LR+RHSn6saH+74v5aD5pUV9LfyI6U/VjQ/3fF/LR+R
HSn6saH+74v5aD5pUV9LfyI6U/VjQ/3fF/LR+RHSn6saH+74v5aD5pVkocZ4xnHcV9LPyI6U
/VjQ/wB3xfy0fkR0p+rGh/u+L+Wg+aVFfSe86M6XjtmKdN6KpJUHFhEONw/4aoUHSfThvbcH
QNII+i2fH0OP3uiD+jQeFaK9zv0l04PD6yl/J/SPNMcXr+hR5/pk99tUW66a0IaUWGi6Zu3D
n6JHn67/ACoPKVFektS6d0UavboNH04IbJGKi1TGfTz271cunOlun31ro8PoWlMHRt4NnGd3
52TvxzQeO6K+j8HRPSouIf8A0Z0P603+4Rf1/wDy0qPonpT8YsPyZ0PHq/3CL4R/8NB83qK+
lv5EdKfqxof7vi/lo/IjpT9WND/d8X8tB80qK+lv5EdKfqxof7vi/lo/IjpT9WND/d8X8tB8
0qK+lv5EdKfqxof7vi/lo/IjpT9WND/d8X8tB80qK+lv5EdKfqxof7vi/lo/IjpT9WND/d8X
8tB80qK90x9JdOf+L/8Ao/pHDXf+5R+00WP0aY3vSfTn0u8/8A0j+l1T/co/Zkx+j7e1B4ko
r6G3HRfSw1IAdN6IB5MnH0CL/wDPX/hpE3RnS56a1Zj03opYT3GCbGLP9K3/AA0Hz1or6T6f
0Z0vGZWTpvRVYStgiwiB/wANYvuielRAuOmdDH52P/cIv66/8NB82aK+k1j0T0qYGz0zoZ/O
yf7hF/Xb/hooP//Z</binary>
 <binary id="_22.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CABcAXEDASIAAhEBAxEB/8QAHAABAAMBAQEBAQAAAAAAAAAAAAUGBwQCAwgB/8QAPRAAAgED
AwMDAwMCAwUIAwAAAQIDBAURAAYSBxMhIjFBFDJRCBUjQnEWYYEXJDORoTRDUlViZJOW0dLT
/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhED
EQA/AP1Tpqlf4yrv2r/Ef7TTf4P7P1f1v1rfVfS8eXf+n7WOPH18e5z4f08/49XXQNVrqFu6
k2VtqoutYvddfTFDyK82/wAyAeKj3ZsHABwCcA+7juU0u+rPtuKkEzV1JUVks/d49hIiij04
PLkz49xjHzqxaDG6vbW6qXZMm8am71yb7gtz1MlMoDU5I/k+nMS4yAq8McioYs4BYknQunu5
4t4bQt16iRYnqExNACSYJVOHjOQCCGBHt/zHnVhZQylWAKkYIIyCNZZ+n2mFstG57MIGgS33
2qiiURMEEQICKHIw2AuPcnGM+CCQ1TTTTQNNNNA0000DTTTQNVHqzutNldPrzeywFRDCUpl8
Zad/TGAD7+ogn/IH8at2sL6yy3rdXVTbG0dri2S1FphO4KiO5NIaZ3VwkQcR+vKnLYyAea5y
PcJb9OO4b5cLNf7DvCtar3DYri1PMzks/bYZQlv6ssJMH8Aa0QUVYampuk0Ia4xRyw0tOlbI
IGTkShYcQAzAJyJVuOPBPzh21Itx7B69wT7xFjgi3vFJF27KzpTipi4sHZHHIuSxGflpic++
v0XoOOzVouVooq5e3xqYUmHbk5rhlBGG+R599dmqH0cioqDbldabdRz0UFuuNTTrDMTkqJDh
x/I4w3kkrxUtyIVRq+aDP+oMR3DuWzbOnVP22uglrqzuIsiyxwyw/wAfHPJSSww+cD4BP28G
2LJUbK6pzW2z2cwbQu1vV4mpEcxU9TCAD3B9qF1JPLwXIGckEid2dURXvcd+u7W+khmpppLX
HUJSMkjrFKysDOTiZcqpwFARua5YgnUH10mWzUG39zpDFJUWi5RlR9Mk0zRucSJEG85IAzxy
QoLDyoIDTtNNUjrVeP2TpnfagEiSSmeJMdzOSp+YyGHgH1D7fc+AdBS5dnXDqRa6/cMW5ayj
nnSeK0TUtQksaR93K5XgQhDRqBJCysyBeXqDFtE6cXqa97Wp5K2bv3GlJpKxynbZpo/SzOmA
I2b7in9PLGpLatGKDbdtpvpVpHWBDJCGRuMhGXyyAKx5FiWAAJJPzqnbNq3t/VbeG3/pUjp5
kiu0ckSFFdpPS7MD45HCjK+luBJ9fPIaNqNv9wa30cfZDGqqJVp6f/dpZk7jZ49ztglE8eXO
FX5PwZLVEnuNRcusdPa4Eqvo7PbvqqhiWii7k5ZE/HdOEOB5Qesn1quA6JLLUWYUF5/cYaWa
DMt4LvJ9NMCq92UICBzHD0s3hVZsg4GLhBNHUQRzQSJLDIodHRgyspGQQR7gjXNebZS3m01d
tuEfdoquJoJ4845owwy5HkZBIyMEZ8EHzrzYahquyUE8kiSySQIzukqygtxGfWoCt5z5AAPw
B7aDu01TupO6J9vUtopbajvdrrcIKSjUxlo2PcUushGSimMPlgCVGWAOMaslkgrKWz0MFzqV
q66KBEnqFTiJXCgM2PjJydB26aaaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmgaaaaBpppoKhu9Z9zSNtm
2SRfSM6pfZXjLKtKy5amUhhiaVSo8ZKRsXPEtFynLhfrZbr1abRWVQjuN1Moo4eDEy9pOb+Q
MDC+fJH/AD1XbXsettVBFR0G9tyRU8eSAYqBmZiSzMzGlJZmYlmZiSxJJJJJ1Ib32bbt4UtL
HXT19HVUchlpa231BgqKdypUlHH5BxggjQV7bwW69cd2XDgxW0W2ktUbn2DyFp5AP9DFn/TW
jag9obXt+1LbJSW36iRppTPUVNVM009RIQAXkdvLHAA/sBqc0DWbbBUW/qhvm3TTLJNMYayP
wUKxsXPEAnDAGTPJBjLEMeWdaTrLZqd7N+oaCsYMKW/Wk06s4Mg78RLMqnB7XoRDx8K+Cc8l
wQ1LTTTQNNNNA001ltV1mtZuc8dmsd9vVro5ngrbnb6UzQwspwccc8gPcnx6cMOQOg1LTXwo
KymuFFBWUM8dRSzoJI5Y2DK6n2II199A1F0dgtdHfrheqejRLrXpHHUVOSWdUGFXyfSP8hjP
ucnTc99ottWGsu90dkpKZeT8QMkkgADOAMkgZJAHuSACdVai6hmLcrWjc1kq7F3ahoKKpncS
RVWSgjwyjAZi7DGSFIUE5dQQuFytNuub0j3Khpat6SZainaeJXMMq+zoSPSw/I867dNNBTtp
UL2veW6Yp6hS9c8VwSBFZlRTzj5cyPc9sZTzxIyDhwq3HVIWv+i6umhq50j/AHG3NJSqI2Tv
dtkypdiRIy5kYKnAIrksHMgK9XVm/wAu1+nF/vFMYxPT0x4NJJ2wrMQgIPyw5ZC5HIgDIzkB
HdEaua5bHe5Sy0ssdfca2piNK7PHhqh+XEsAcF+ZHpHgjOTkmS6sWumu/TfcVLWrKYlo5Jx2
m4uHjHcQg5HkMg+R/fUlsqkq6HaFlprmIhcI6OIVQijWNO9wHPiqgKByz4AGpeeNZoZIpAGR
1KsD7EEY0GT7i3RLvHobcr7tO8XCzzUttkqZnWlZXYrTM7RK8q5xkj+VCTlfDa7r1crULR08
2/dLc9xlu7wrFElQIjEI4CzSnyCygeGX2KsQc54t/ekdplrOk022N0Fp6iFqu2V8JkPJVZm9
BOeQ/jkXBycqVYEggnxNTUlw642GippmEe2bRPKIIlcrE0vbjQSMRxBZC/EAkngScfIafqj3
Kzx0nV60bhZwWq7bLaQryxpxIbvDiCQ7khG9IzjGfA5avGqR1UajobbQXu81oprRZqlK6VQP
MkgZRGDhWPEFmJC+cgfGQQu+qptiiqV3fum5TVVPPBUtTwwrFUNN2xGHyGyoEZ9f2KSB93gu
xa0TP2oXk4u/BS3FBljj4A/OoDp+Jf8AC1M01sa1h5JXhpHgjhaKEyN2g0aeFbt8Mr7g+Dg5
GgsWqr0vt9Va9lUdFXLKs0U1SAJo0SQp9RIUMnBVUuUKlmA9TEt5zk2rVO6b1s8w3HQV0ztV
UF2mjMTztKYkcLKigsqnhiTC+kAKAAWA5EIvdKRVXWLaVM/1c/Clnnkg7UjQxcfMcxPhAwYc
eWSRyVeGJOS6LqgUNfNU9b7jSR1r/S0lmUSUnelA7jyKyyGN8IRxyqvEGwQ4dgeC6vk8qQQy
SysFjjUszH4AGSdB701lEtv3B1DvVzrabcEtr2zSSRmzGjEcgqJ0ViKhmVmEsXNkYKHUHhxZ
QVbNj6R7orN1bRWe60ktPc6Kd6CrZhhJpYsBpIz49JPuMZVuSn7ckLpppqE3pejt/blVcEVW
mUpFCHBK92RxHHkDBI5sowPzoJvTWcSQ71s9kpbzcb4KmoWqSpuFujt4nSOncKJIYe2BIxjJ
dlY5JGAQcZOg0VTHW0VPVQEmGeNZUJGDxYZHj/XQfbTTVIvN2vlw31BZtr11uipqOnke6PNA
ZjDIyqYVIDDycg8SV5IWIYEDQXfTVA2zfLpZd0QbT3TXQXCqqYGqKKsVkWQqrEduVBgluKhg
4UA+tcZTLX/QNNfx2VEZnYKqjJJOABrMLLW3/qLbq+8WXcBsttYSU9AlGI5maRHPGWQupxkA
ZTAIDspGVDkNQ01GWK5m4R1Mc8fZrKWUxTRerwCAyNkgZ5IynxkAllySp1J6BpppoGmmmgaa
aaBrO+r+362rhs24rBSwPe7FWLVCQwtLK1OFbuxxovly2QOPjIzghuJ1ommg57dViuooqlIa
iFJASqVEZjcDPglT5XPvg4PnyAfGujTTQNNNNB86kyrTSmmRJJwhMaSMVVmx4BIBwM/OD/bV
L6c7MlsXS6l2xfXp6idoplqzDlonMruzYD+CPX5GOJ8+kA41eNNBmfQm61EllvO26xT3dsXG
W1Ruc5kgTHbY5A+PHgBcAYAGBrTNZxY6s2vrVuO3TwXBVvVPFXQTyRAUzGGOONkjcDJbBywO
QMD2zg6PoMn6oRLf+qXT/b7Ur1UEM81zqkcSdlUjQcXbACt6iFHq8FwGUh8GzdXbJ+97EuUc
aztU06iqh7KdxuUbB/8AhfbN9uRE3pZgvscER+y2N76jbsu8rqjWyY2eKOMKeS8IpCXcElsE
ZVSBwLyj1cvF9q4EqaWaCVFeOVGRlb2YEYIOgjtpXA3XbNsrXqqSrmlgXuzUkgkheQDD8GHu
OQb8f5gHxqW1Quilf9bs2VGQxy09wq43X6YQAcpWlUKoZhx4yLjBIxjzq6XKthttvqa2pEpg
p42lftRtI3EDJwqgkn/IDOgqPUy1V1Q9hvNnpDW19orBIsBbA7b4WRlAILPwyqgsF9Z5ePas
b+gv+/N2bRtFtpayDZjr+5XSokwsVbGChWnYDLD3IKNjlknB4Z130vVp6tHqKLY28KugOWgq
aeiVlqEyPWmWGVIPJSM8hrun6mCjaH9w2nuelSUTEO9GOI4oXjXIbHOXARUBzzIU4J0Gg6az
ap6rJErtT7M3nWKHMQantZIZxIyY9RB/p5eR45YOGBA+tP1Nlkpo5Zdj7yjczLA8Yt4ZlJHl
vu8oGGOXt7H50EDW3Gq6Z79vM72+oqtqXOn+rEtNSOfoqgysSjyBcFHeR28klS/sF1M9ELVc
Y7Td9x32lipbruKsNa8UfdBSIKFjVhIAwI9XjAGCPA15/wBrlI9XNBBtTd0vAlVlFtKxyN3R
EoUkj3YkZOMYOdfWs6prBJTJDsvelUZkBPatRAjY+CjFmAyGwpIyvyCR50GjajdyWpL5Yq22
yvKi1EZTlFNJEQfceqNlbGQMgEZGQfBOqlR9Taae3JNPtvc9LXSzmGC3S28iokAeNO4cnhGh
aQANIyg8Wx7ajoutNknnhjo7JuapWocpBIluKJL4Yx8WcqP5Ah4D3P4Gg82W6Xe87ek2fuOh
lpNyZ+nmeSGSKCamyT342gYDiUAUqHGHYIT586VbaOK3W6loqZeMFNEsMY/CqAB/0Gs/rOrt
opkaVbPuCpgHE86ai7p4tz4uUDclUhPkAgkqQHV1X+0vV+wzRzST27cFJHToklSZ7c+YFkkE
cfNVywLk5VQCxX1Yx50Gj6xK87ii6W9V9y3fc3dNh3BTU8sdZHSgmOWFWURFlA5HGcDy2GQ+
wci0jrHtB7k1vhnuU9YrPGYoLbPI3cT748KhPJfn/pnX1bq7s+O8S2qauqIq+F5EkiaklwjR
5DgsF4jBXHv8j4I0HjpVbq+S4bj3TcTVRjcE0UsNJUYVoI4wyAFQSucYAdWIdAhwDnMd17ut
VNaLfs2ySmO+7llFPCVaQcYVdO8TwHtwLZyV9Icg5AB9w9cdoy1AhUXYSnHoahcPjnhiE+4h
F/kYgEcPbJBXUbsO6Rb56zXPc9tWoitlttKW+P6iFomm7riRWCsoYD0E+SQQyEYJYaDVLFaq
Wx2ajtlvThS0kSxRjxnAHufyT7k/JJOqdtuCK09Xt2QGVzJeaanuMaGkMa/xKIZOMuMSEZiJ
HjjyX3LMRf8AWY7plFp687Gmpkbu3uiuFBVM0rEGOJEmTipOBhlPsB9/zoNO1m28Z/33qvtX
bZjiEFuVr/I8tO0geRCYkVGB4qV7hJLD+uPHnWk6zLbNJJd+tO5r7zop6C3QR2unnp5H5iTi
rSRPj+Nirc85yylgPGMaDSKuH6mlmgMkkXdRk5xNxdcjGVPwR8HVI6NVs7bYns9ZwaeyVL28
SBjyliXBjeRf+7kKEckycHz4BAF81R9ozCj3/u2zm31tOnKKugqZ6oyR1KyAl+1HgCMLIWB8
kkt5OOIAXjVO2FWLc7puesFa1WY7i9IuJ1ljiVAPQuI1KEEnKNy+GBIcE3HVB6J1Etds+quE
5i5V11rqgJHJHIEU1DgLzj9LkADz/wDgaD5dY6OKGksm5Y5Vp7lZK5XgmZC4KSeiSNlHkqRg
nHn0DHnWh6rHU+klrunm4aenCmV6KTjybiMhc5yPI9vceR8a99Naj6rp5tqbkjMbbTh+2yFQ
wjUMAUAXwQR6QB48aD4dVbq1n6eX+qhk7dT9HIkJEio3MqQOJbxyHkjwfb2Ptro6cWp7LsKw
0E1O9NVR0cbVMTuHYTsOUpZh4LGRnJPySTqrdf3Wo2hbrI8DSpfbrTWssrlDEZGJDhgfBBUH
yCDjiR51pmgy6Vjt39QUK0yVEtPuu3H6sCMlYp6ZT25C5PhSnNeIH3EE55DGo6zDrRUtaLts
G9xU5nlhvsVCeMZdljqAVYgD5PEDB+SCPUFI0/QNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQV+O4V
VRv+otqS9uioLZFUSx8Qe/JUSyKhzjK9sU0ngEhu95xwGbBqPoLVBR3O516vLJU17oztKQe2
iIFWJDjIjBDvx8+qWQ/1HUhoMs6h1VtsPV7YV3uFTNG9atRa1XgxTLcSmChzzLso4sChBJyp
ReWn1U309NNMY5JBGhfhGvJmwM4UfJ/A1n3X2hao6bVtwpqOOqr7PLFc6UupbtNE4LOFBGSE
5+Ccabx3/ZYuj9RuOnq46qmuFI0FFlH/AN4mdWVU4ji58hiQMEBWPjGg5v0+Ulb/AIOr7xdO
2aq93Oor/APJUJCBWJJb3QkAklVKqSSNadqC2Hb6q07LslDce59dDRxLUCSQSMJeILguPu9R
Pq+fckk51O6DNOmfGh6h9RbVTxLHR/XQ10YjKcOckKiT0qgKElAfUSG8keVcmR633CC39ML6
KiroKX6mnamX613VJOSnknoIckoHOFyfB8HXJd+3t3rNbLpOYIKG/wBA1tZxKIyaqMmRDIp+
/KAqrf0kFT96jX26owQ7gmsG24TI9VPcoqqQxLIOxBCQ8jGVFPaYgqq+VLFwMgEkBb9uxyQ7
ftkcyPHKlLErpIAGUhBkHj4z/bxrO63q4tPcrlWU1n+v2TbZ0pa2/UtSG7MhwGIiKgyKrMoJ
Qt4ORn21aeqt7i2909v1fK7oVpJI4zHMkT82UqvAsyjkCcgA8jjCgnAPjbWzINudM4tpUcn1
KRUUlMZJGKCV3DF2OeXEMzE49WM+AcaC2QyxzRJLC6yROoZHQ5DA+QQfka9az3oLeDd+mVtW
eZXrqF5aGpj7YieFopGVUeMMQjcAh4g4AIwAMDWhaDO+pG8btbdxWXa2144Fv91WSaGatgdq
ftxqzOoYMB3MLkD2/JXIJ6Onm9qy83i7bc3PRQ23c1swzwxM3bqofAFRFyGeBb4ySuQCc6oO
1N9bfu/6htwVT1VYZIaOns1AhoKgks0mZuQ4ZiCygKS/EZJOcDxwXq5V+1v1T2hLldJ7jHda
RY1LQxxLSwSTVCxw5XHILJ2wC33FvOSF0H6J001Xeol6bbuybvdkZValgLgtKsfyB4ZgQD58
eD5wMH20FLvHVG50VRerjTbdafa9mnEFXVNIyTEAxc5UXicgJKJFH2unqDqfTrUaSojq6WGp
gYtDMiyISpUlSMjwfI8H2Oq3s2wUkfTm3WeupIZIKij/AN7gaARo7ygvLmMeFBZ3PH4zjUL0
fkgtsV+2ilZLPJt+tMUcUkUi9imkHOFA7li4AyB6iQAPAHHQaHqA3zuu27L23VXq8ORTwjCo
v3SuftQfAJPjJwPydT+s339RjcfUjZtjkqoxRUfdvNVTgBndomQQePdVLGQEkcSOSjJ9g47J
1ZlG5KCx712xcNs1Vx8UUk7CWKoYuqqnJRgMea5XJ4k4OMgnVNVHqlZFvG0KuSKkhnuluH19
ukkZlMFTH6kkUqCcgjPH+r2OAc66um+4qfdmxrNeqOWaaOpgHKSdAjs6ko/IDwDyVvbx+PGg
sms0621P7THtO+rLJ3qC8xLHTlisM5kVkIdwQIzgkLI3pBPFvS7HWl6qXVrbNVvHp1fLDb6l
aarq4QIpGGVLKyuFP4DceJPwGzg4xoLTUzx01PLPO3CKJC7tjOFAyTrL/wBPkstzsN/3BM9T
It4u0tTDNNJy7sQREDAAAAclcAYyoCoSeAOvrX7129uvas22bXd6aO/XWkqLalFUcpJqecRs
rpNE/wDIOOHyXXBCn3yAb/t21Q2Kw2+1U2DDRwJArCNU5cQBy4qAoJ98AAedBIayytMVu/Uh
QTOiRfudgamWVlb+V0lZyob7QQqqcfIz7Y9Wp6z3rJTXWC2Wrcm34ZaiusFWKx4In9UtOVKz
KqEFWYoSMkcgCxU59LBZ99XCW07J3BcaaVoZ6S31E8cqqrFGWNmDAMCDgjPkY/OoHobbktfS
PalPHG0ZehjqHDe/OX+Rif7s51Vepd+tW/amzbEtl5eGS6SmWvNLGs01MsQLCKROQeJ+aZ5D
PBogHXi2tcoKSCgoaejo4xFTU8awxICTxRRgDz58ADQequNpqWaJCoZ0ZQWUMASPkH3/ALay
79ND1EHTaSzV0aRVtkudXQVCKoXjJ3DIRhfT47uPSSvtgnWrayK0TW7pl1HvVFcplp7ZumeW
50s7RviOZVXuRs/lfUWJVfGCCP6kGg6OrBFd1I6Y2tKaCeT9zkrS0k5HbEUTN9gPqPhiGI8F
AM+og6rrJdsv/jXrNWbihWT9osFIaGkn7M0Ynmk/4i5ZuDcOLBuKqwLKGzwXWtaDKf1N0dTU
dJ6yroaqSnqrdVU9ZF21DGR1kCqoz7HLgjHnIA85xrU6eaKpgjnp5ElhlUOkiMGV1IyCCPBB
HzqP3TaUv22rraJTxjr6WWmY+fAdCufBH51V+jN2kq9lUdruR7V8s6LR11I8Xakhx4jJTAAD
IFIK5Q+eLMBnQXvTWQ/7Qf8A2/Ur/wCuL/8Ax00GvaaaaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmgEBg
QQCD4IOszsPSG22a7gw3S5TbdiZ5qaySyZggmY+WBHll4+kI2RgnJOdaZpoGmmsY37dN43Dr
jbdo7Z3QbDQS2QXCVhQQ1JLiWRT4cZ8gKPfHj20Gk722na952GW03uORqd2DpJE5SSJx5V0Y
ezA/3H5B1FbM6cWPat0qrtAau43qpAWS43GYzz4+QrH7QckkDGf7AAUuwXvem0uq9j2nu3cF
Lualv9PNJFMtIlJJRvCrPnigwysBjz8+xGCG2fQZb1P7W6t77V2VDLOQsrXe5rAzRFKREdFH
cGD63cIQp5YPnAOTqWoC27Ygo93XXcMlTPUVdbGkMcb4EdKgChhGAM5cohYknPBB4Cgan9Bl
XRKWpjv3Ue21czN9LuGaSGL1BYopf5FCqfSAcknA8kknOQdar7e+sy29bf2jrzumpnKF77Qw
VEAWcFlSBI4mLRjyASfDHxkMPGRmb6y1stB0s3PNToXmahkgXBYEGT+PkOIz45Z8efGgov6b
rfbbou5d6QxP9dcbrVwxvzbApu4HVeP2E5JJZc5JPnOdSX6h9r0NXse8X9VKXakip3SQ1Dor
9mRmjThnix5SvgEZJYD3xi49LLato6bbYolpvpnjt0Bli48SJWQNIW/9RcsT+STr79R7LJuP
YO4LRTxpJUVlDLFCjtxBlKnhk5GPVjQS1muFPdrRRXGik7tLVwJURPxZeSOoZThgCMgj3AOs
0/UVXVD7dsW3KB4o6vcN4pqMSO3ExKriTmpHswZY/OGAz7e2p/ohXfX9J9suaV6RoKUUbQyP
ydDATCeXpGGzHkjHg+PjVe6g8r31p2HZUkSJbaXu8peDlz9Lqqq4OQcofBAX5JJCqQ1nWZLd
Kij/AFGyWhJpRb63borHgHlTUCcoHIxkfxxlc+3sPcjWm6yHrxRXtb5sS72C5LbJKe5fQPUi
mMzJ9U8UYPH7ePg5DkA+MHlxBC6XjfVotm+rJtJ3eW83QO6xIPEUaxu/Nj+DwIA99VDp/X1V
+637/rixa12uOC2UpaMHL4/lCv5xh4zlVIGSCRy1Yty2yrO4dhVdRNPUR2yonkrKnASP/scq
92QAhVyx8H2HIj51y9G7I1Bbr7eZjIs+4LpPcWgemSEwAtxCAoWEg9JYSA4cMGH3EkNB1m/Q
eupJdqXC10EckcNnulVRBXjEeP5C+AuAVALkBWAYADIGdaRqqbV2s9h3Pue4RSxJRXapWpWl
iBCq/bQNIV8KHZg/IgHkAhOCGLBa9NNNBFwbestPepLxT2mgiu0qlZKyOnRZnBxnk4GT9o9z
8alNNNA1/HRZEZHUMjDBUjII/B1/dNBF2Db1n27TyQWK2UdvilfuSLTRKnNv/E2Pc/5nUppp
oGuK8Wi3XqjNJeKCkr6bOe1UwrIucEZwwPnBIz/mddumg5LVbaK0W+GgtVJBR0UA4xwQRhEQ
ZycAePck/wBzrr000DWfbt6T2Lcm4pL09Zd7bXThfqnt1WYTU8AFTkcEgBQRheOc5OSARoOm
gpH+yjZH/kEH/wAsn/7aau+mgaaaaBpppoGmmmgaaaaBpppoGmmmgaaaaBr89dTNp7f3l+pW
123dfdNCm2hUJGkvaWSRamUcXb348Sx8EHIHn31+hdVPdnTrae7rlHcNx2Wnr6yOEQLLIzgh
AWYL4IHuzH/XQY3Ft3b/AE1647RpenVWwnvfeguVtLipVKXAYMGPrTBUnyxzw/AIb9IarG0t
g7V2hUzVG27HR0FRMnbeaNSXK5B48iSQMgHA8EgfjVn0DTTTQZvvCtewdWds3SuudFSWeupJ
rc61EeD3Qe4uJSuFz+Cwzx9jjxD9fqgX2o2tsKkqatKu9XGKWrSmChxRxlmdgzDAIdUbxk+g
/wBjoG+9rW7eO2qu0XdX+nlHISRECSNh5DKSCAf7g6zToLbIrne71ua7S1FwvcMdLQw1VTKX
aKBqSCUovx9zn1HLH5JJYkNop4YqaCOCnjSKGJQiRooVUUDAAA8AAfGvemmgyzodDV2CbdW0
a6IQw2u5yy2+PmMCkmYuiouSSgyDyJJy5U+V89vT+k/dOoG8N1mrNXTSvFbLe6S8o1gjUM4X
Hg/yMxzk+5Hg8hri6vbUo6q9WO/01XcLbdpJP2mSpt85gd4JQx8sBnkjDkvnGfcMPGtB25Zq
Tb1kpLVbl401MpVfSq5JJLHCgKMkk4UBRnAAGAAktZ716stwv3TK40tnaq+rjkhqFjpU5Sy8
JFYKh90bIB5D2x+M60LTQUje+76S39Lpb9NSvIldSxLDRtMIHkefiqx8mGFPr8kjwASR41ZN
s2tLJYKC3RSVEi08QTnUMDIT88uPjOfgeB7DxjWd0/S+002+rUjXK+VNtoUFfS26qrO9BDLG
4EZXkC4459+WSFCklfTrV9A0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNA0000DTTTQNNNNB//Z
</binary>
 <binary id="_23.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_24.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="_25.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
</FictionBook>
