<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_politics</genre>
   <genre>nonf_publicism</genre>
   <genre>sci_politics</genre>
   <genre>foreign_edu</genre>
   <genre>foreign_publicism</genre>
   <author>
    <first-name>Тило</first-name>
    <last-name>Саррацин</last-name>
    <id>fc4ef4c4-5645-11e2-b3a9-002590591dd6</id>
   </author>
   <book-title>Германия: самоликвидация</book-title>
   <annotation>
    <p>Самый скандальный германский политик, автор сенсационного супербестселлера с говорящим названием «Германия: самоликвидация», Тило Саррацин, практически изгнанный за публикацию своих не толерантных взглядов с поста в Совете директоров Немецкого федерального банка, задает в этой книге вопросы, ставшие чрезвычайно актуальными для Европы:</p>
    <p>Насколько проблематичны демографические проекции, переброшенные через несколько поколений?</p>
    <p>Как взаимодействуют потенциал, заложенный в генах, и влияние окружающей среды?</p>
    <p>Стремится ли мусульманское сообщество в Германии к интеграции в немецкую жизнь?</p>
    <p>Какими должны быть пути выхода из миграционного кризиса, в котором оказалась Европа?</p>
   </annotation>
   <keywords>геополитика,политическая публицистика,политический кризис,Евросоюз,миграционная политика</keywords>
   <date value="2010-01-01">2010</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>de</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Татьяна</first-name>
    <middle-name>А.</middle-name>
    <last-name>Набатникова</last-name>
   </translator>
   <sequence name="Политика (АСТ)"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Chernov2</nickname>
    <email>chernov@orel.ru</email>
   </author>
   <program-used>OOoFBTools-2.36 (ExportToFB21), FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2016-04-08">08.04.2016</date>
   <id>d0893914-ff29-11e5-b9c4-0025905be674</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>v 1.0 – создание fb2 Chernov Sergey апрель 2016 г.</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Саррацин, Тило. Германия: самоликвидация</book-name>
   <publisher>АСТ</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2016</year>
   <isbn>978-5-17-094396-8</isbn>
   <sequence name="Политика"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Тило Саррацин</p>
   <p>Германия: самоликвидация</p>
  </title>
  <section>
   <cite>
    <p>Thilo Sarrazin</p>
    <p>DEUTSCHLAND SCHAFFT SICH AB. WIE WIR UNSER LAND AUFS SPIEL SETZEN!</p>
    <p>Печатается с разрешения издательства Deutsche Verlags-Anstalt Verlag, a division of Verlagsgruppe Random House GmbH,München, Germany и литературного агентства Prava I Prevodi International Literary Agency.</p>
    <p>© Deutsche Verlags-Anstalt, München, a division of Verlagsgruppe Random House GmbH, München, Germany, 2010</p>
    <p>© Перевод. Т.А. Набатникова, 2012</p>
    <p>© Издание на русском языке AST Publishers, 2016</p>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие к новому изданию</p>
   </title>
   <p>Публикация этой книги вызвала неожиданно бурную реакцию. Некоторых возмутило то, что я использую в этой книге социобиологические аргументы, и то, как я их использую. Пересказывая в прессе мои тезисы, критики иной раз прибегали к таким упрощениям, которые меняли мою точку зрения на прямо противоположную. В первую очередь это касается взаимодействия демографии и эволюционной биологии.</p>
   <p>В этой книге делается попытка систематизировать мысли о будущем немецкого общества, которые занимают меня уже давно. Много передумано и о том развитии, временной охват которого заглядывает в будущее намного дальше, чем это принято в политическом дискурсе. В книге я указываю, насколько проблематичны демографические проекции, переброшенные через несколько поколений. Поэтому мои соображения о немецком обществе через сто лет, представленные в конце книги, несколько умозрительны. Вскрывая в некоторых местах вопросы генетического наследования свойств, я отдаю себе отчёт, что по современному состоянию исследований бессмысленно сталкивать лбами генетические задатки и факторы окружающей среды. Потенциал, заложенный в генах, и влияние окружающей среды сложно взаимодействуют между собой. Мы не можем изменить гены, но общественную среду мы обязаны сформировать политически как можно лучше. Поэтому книга содержит пространную главу о бедности и образовании. Здесь я нигде не утверждаю, что определённые этнические группы по генетическим причинам якобы «тупее» других. Кроме того, я в основном привожу аргументы, опираясь на данные статистики; а статистические распределения методически не допускают высказываний об отдельных людях.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Тило Саррацин</emphasis></p>
   <p>Берлин, сентябрь 2010 г.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Самое гнусное в политике – умалчивать и маскировать то, что есть.</p>
    <text-author>Фердинанд Лассаль</text-author>
   </epigraph>
   <p>Ввесьма успешные – в экономическом и общественно-политическом отношении – десятилетия после Второй мировой войны в Германии крепло чувство гордости за способности и прилежание её граждан, постоянно растущий жизненный уровень и всё более развивающееся социальное государство. Четыре крупных экономических кризиса – 1966–1967 гг., 1974–1975 гг., 1981–1982 гг. и, наконец, 2008–2009 гг. – нанесли не такой уж большой урон этой гордости и вере в прочность собственной экономической и социальной модели. Даже последствия глобализации, смещение центров тяжести в мире, нагрузки на экологию и пугающие проявления климатических изменений до сих пор не причинили оптимизму немцев серьёзного вреда – хотя они и любят порой пожаловаться. Однако этот основополагающий оптимизм и десятилетия почти ничем не омрачённого успеха притупили зоркость немцев к угрозам и процессам разложения внутри общества.</p>
   <p>«Германия самоликвидируется?» – что за абсурдные страхи, подумают многие, глядя на эту солидную страну с её 80-миллионным населением, расположенную в центре Европы: на её города, промышленность, автомобили, торговлю и преобразования, на её образ жизни… Но страна представляет собой то, что в совокупности представляют собой её жители с их духовными и культурными традициями. Без людей она была бы лишь географическим обозначением. Однако немцы постепенно отходят на задний план. Ведь тот нетто-коэффициент воспроизводства населения 0,7 или меньше, какой мы имеем вот уже 40 лет, означает, что поколение внуков по численности вдвое меньше поколения дедов. Число рождений в Германии постоянно падало начиная с первой половины 1960-х гг. – от более чем 1,3 млн рождений в год до 650 тыс. в 2009 г. Если так пойдёт и дальше – а почему что-то должно измениться в этой тенденции, которая держится уже больше четырёх десятилетий, – то через три поколения, то есть через 90 лет, число рождений в Германии окажется в пределах от 200 до 250 тыс. И лишь половина из них – это самое большее – будут потомками населения, жившего в Германии в 1965 г.<a l:href="#c_1" type="note">{1}</a></p>
   <p>Тем самым немцы как бы самоликвидируются. Пусть кое-кто расценивает такую участь как справедливое возмездие народу, породившему эсэсовцев, – только этим и можно объяснить временами проскальзывающую затаённую радость по поводу сокращения немецкого населения. Другие находят утешение в том, что и маленький народ может жить и выживать, и кивают на Данию с её 5 млн населения. Мол, в будущем и Германия станет такой же Данией, только на чуть большей территории. Разве это так уж плохо? И чем это плохо? Может, оно бы и ничего, если бы не было качественных демографических сдвигов помимо чистого нетто-коэффициента воспроизводства населения, равно как и миграции бедности, а также наплыва населения из-за границы.</p>
   <p>В последние 45 лет мы не вели разумного обсуждения демографического развития в Германии. Кто не плыл по течению вместе с увещевателями и успокоителями, да к тому же ещё и показывал свою озабоченность, тот очень скоро с огорчением обнаруживал, что оказался в полном одиночестве, а нередко ещё и загнан в националистический угол. Помимо этого, общественный дискурс в Германии находится в примечательном противоречии: с одной стороны, на публичной дискуссии лежит отпечаток желания развлечься и получить удовольствие от скандала, с другой стороны, над ней всё больше властвуют эвфемизмы политической абстрактности:</p>
   <p>● о последствиях падения рождаемости целые десятилетия нельзя было даже заикаться, чтобы не попасть под подозрение в националистической идеологии. В последнее время это изменилось, поскольку поколение «1968-го» стало бояться за свою пенсию. Но теперь уже слишком поздно, с этим опоздали на 40 лет;</p>
   <p>● социальное бремя неуправляемой миграции всегда было табуировано, и запрещалось говорить о том, что люди неравны, а именно: есть умственно более и менее способные, более ленивые и более трудолюбивые, морально более или менее устойчивые, – и что этого не изменишь ни равенством образования, ни равенством шансов;</p>
   <p>● поскольку это основное положение вещей никоим образом не признавалось, у всякой дискуссии о многочисленных ошибках в управлении социальным государством заведомо выбивалась почва из-под ног. Табу налагалось на следующие утверждения:</p>
   <p>– хотя 90 % школьников одного выпуска можно довести до аттестата зрелости, среди них, однако, не наберётся и 10 % тех, кто способен изучать математику,</p>
   <p>– мы как народ теряем в среднеарифметическом интеллекте по причине того, что более интеллектуальные женщины рожают на свет меньше детей, а то и вовсе не рожают,</p>
   <p>– каждый сам в ответе за своё поведение, а вовсе не общество.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Кто не учится, тот остаётся невеждой. Кто слишком много ест, тот толстеет». Произносить подобные истины считается не только неполиткорректным, но недоброжелательным и вообще аморальным, а уж если ты хочешь быть избранным на политическую должность, то произносить такое – как минимум неумно. Тенденция политкорректного дискурса доходит до того, что люди якобы вообще избавлены от ответственности за своё поведение, всё списывается на обстоятельства, из-за которых они оттеснены на обочину, а то и вовсе оказались ни на что не пригодны:</p>
   <p>● если школьник отстаёт на занятиях, причину надо искать в отсутствии образовательных традиций в родительском доме;</p>
   <p>● если дети из семей со скромным достатком на удивление часто страдают избыточным весом из-за недостатка движения, то причина не в халатности родителей, а в социальной нужде семьи;</p>
   <p>● если дети из неполных семей доставляют в педагогическом смысле трудности, то за это в ответе общество, которое оказывает недостаточную поддержку родителям-одиночкам. При этом надо бы всё-таки поинтересоваться, какие общественные обстоятельства и индивидуальные установки приводят к тому, что у нас так много родителей-одиночек, и что можно с этим сделать;</p>
   <p>● если турецкие мигранты и в третьем поколении всё ещё не говорят по-немецки как следует, то виновата враждебность среды, препятствующая интеграции. Но почему, спрашивается, эти трудности не наблюдаются почти у всех прочих групп мигрантов?</p>
   <empty-line/>
   <p>Из социологически верной, но банальной формулы, что в обществе всё взаимосвязано, развилась тенденция всё валить на общественные отношения и тем самым освобождать отдельного человека в широком смысле от ответственности за себя и свою жизнь. Словно мучнистая роса, политкорректность обложила вопросы структуры и управления общества и осложнила как анализ, так и терапию.</p>
   <p>Какую бурю негодования я, будучи берлинским сенатором по вопросам финансов, вызвал детальным доказательством того, что на сумму, выделяемую на еду и напитки в государственном основном обеспечении, можно питаться очень даже здорово и разнообразно. Но тогда избыточный вес вследствие неправильного питания нельзя отнести на объективные жизненные обстоятельства, в которых человек бессилен что-либо изменить; избыточный вес является результатом индивидуальной формы поведения, за которую каждый человек несёт ответственность. Однако об этом не хотят слышать ни те, кого это касается напрямую, ни политкорректные деятели. То, что многие из тех, кого это касается, возмущаются в откликах по электронной почте и читательских письмах, я ещё могу понять, но куда меньше я понимаю, почему на меня обрушиваются так называемые добрые люди, когда в одном интервью я вскользь заметил, что свитер мог бы помочь сэкономить расходы на электроэнергию, поскольку тогда не пришлось бы так сильно отапливать комнату.</p>
   <p>В управление политическим, экономическим и общественным развитием следует привносить то, чего хочешь достигнуть, а также реалистическую оценку фактических взаимосвязей. Всякий, кто задумывается об обществе или хочет участвовать в его формировании, действует, скрыто или явно, исходя из нормативного контекста. Если при этом он пренебрегает природой человека и фактическими социологическими и психологическими взаимосвязями либо оценивает их неверно, то он живёт и действует карикатурно. Социальные инженеры, поступающие таким образом, приносят больше вреда, чем пользы. К несчастью, они есть, и многие из них вредят обществу, омрачая перспективы нашего будущего. Так, слишком долго оставалось незамеченным, что старение и сокращение немецкого населения происходят с качественными изменениями в его составе. Помимо чистой убыли населения, будущему Германии грозит прежде всего непрерывный рост числа менее стабильных, менее интеллигентных и менее дельных людей. О том, что это так, почему это так и что можно с этим поделать, и пойдёт речь в этой книге.</p>
   <p>В своих выводах я опираюсь на эмпирические данные, но аргументирую прямо и без околичностей. Для меня важны в первую очередь ясность и точность, поэтому рисунок повествования довольно прямолинейный, чёткий, а не размытый и нерешительный. Я отказался от того, чтобы завешивать словесными гирляндами те обстоятельства, которые с виду кажутся щекотливыми, и старался быть конструктивным – а итоги довольно удручающие.</p>
   <p>Германия с экономической точки зрения находится в поздней фазе «золотого века», который начался в 1950-е гг. и медленно подходит к концу. Реальные доходы трудящихся не растут вот уже 20 лет, падать они начнут самое позднее через 10 лет, и это будет устойчивым трендом вследствие демографических сдвигов. Такие прогнозы, казалось бы, не подходят ни к нынешним экспортным успехам немецкой экономики, ни к блестящим инициативам в немецких университетах, ни ко множеству хороших новостей, которые радуют нас каждый день. Однако что пользы, если мы подъедаем основы будущего подъёма благосостояния, а ведь мы делаем именно это, количественно и качественно:</p>
   <p>● количественно – поскольку вот уже 45 лет каждое новое поколение приблизительно на треть меньше, чем предыдущее, в то время как ожидаемая продолжительность жизни растёт;</p>
   <p>● качественно – поскольку способность к образованию и предпосылки к нему у новорождённых перманентно ухудшаются, а менталитет, являющийся основой всякого продуктивного начинания, судя по всему, хиреет.</p>
   <empty-line/>
   <p>Я достаточно долго был специалистом в области экономики, высокопоставленным чиновником и политиком, чтобы уметь выставить себя адвокатом всех мыслимых возражений на каждый из представленных мной доводов. В форме предложений, замечаний, набросков и статей я исписал за последние 35 лет антитезами и возражениями тысячи страниц. Мои начальники должны были политически выжить, и моя задача состояла в том, чтобы помочь им в этом. За всё приходится платить: часто бывало так, что субъективно ощущаемую правду можно было выкладывать лишь дозированно. То и дело я сталкивался с тем, что для человека, который находится на ответственном политическом посту, хоть и не совсем невозможно, но всё же очень сложно говорить неприятную правду, да и вообще не принято это делать. Большая политическая мудрость сокрыта в том, чтобы концентрироваться на решаемых проблемах и предложениях, обеспечивающих большинство голосов. Но это затрудняет как ясный анализ, так и подходящую терапию, и если не уследишь, то собственные мозги затуманятся до полной потери рассудка. Что и случается у всех ведущих политиков; многие, к сожалению, спасаются бегством в суесловие. Притом что существует огромная общественная потребность в неприкрашенной правде, тот, кто утоляет эту потребность, ходит политически опасными путями и легко становится жертвой медийной власти, которую осуществляют политкорректные.</p>
   <p>Из 39 лет моей профессиональной карьеры 7 лет я провёл как активный политик в городе-государстве, 6 лет в качестве госсекретаря в одной из западногерманских земель и 16 лет в различных должностях на разных уровнях боннской министерской бюрократии. Лишь в конце моей службы в качестве сенатора по финансовым вопросам в Берлине, после того как я приобрёл известное реноме благодаря финансово-политическому успеху, я стал отваживаться на тот или иной открытый выпад также и за пределами узкой области финансов – например, на тему пособий по безработице (Hartz IV) или необходимых мер по экономии энергии. Несмотря на весь свой опыт, я был ошеломлён тем, какой резонанс вызывает выступление публичного политика, который коротко и ясно выражает суть элементарных жизненных обстоятельств. Меня привёл в ужас поток исполненных ненависти электронных писем, как только я вполне конкретно показал (здоровое питание на пособие по безработице и свитер против лишних расходов на отопление), что личная ответственность и самоопределение возможны, а главное – необходимы. Но, судя по всему, группы тех, кто хотел бы распрощаться с ответственностью за себя и собственную жизнь, становятся всё больше. Такое проявление вовсе не ограничивается определёнными группами, разделёнными по доходам, или социальными слоями, и оно отнюдь не ново. Оглядываясь в прошлое, я могу различить тренд, который перманентно развивался начиная уже с 1950-х гг.</p>
   <p>ФРГ начала 1950-х гг. была очень модерновым государственным образованием. После двух проигранных войн сказались катастрофические последствия: институции были разрушены, традиции поставлены под сомнение, а население из-за бегства и изгнания беспорядочно перемешалось. Однако специфические сильные стороны немцев – высокий стандарт в науке и квалифицированное чиновничество – на удивление мало пострадали от катастроф войны и разрушения инфраструктуры. Люди, принадлежащие к ведущим слоям и бюрократии, были на 90 % послушными помощниками нацистской диктатуры; но это никак не сказалось на их эффективности в восстановлении.</p>
   <p>Остались совершенно невредимыми и даже были подстёгнуты катастрофой и шансом к восстановлению традиционные немецкие старательность и склонность кропотливо создавать и совершенствовать. Именно беженцы и изгнанники отличились в этом. Они были в той же ситуации, что и иммигранты XIX в. в Соединённых Штатах, а именно: чужие и лишённые средств, они могли выбиться в люди только за счёт особого старания. И они старались, так старались, что скоро стали наступать на пятки старожилам в молодой Федеративной республике.</p>
   <p>Но для того чтобы стало возможно немецкое экономическое чудо, должны были добавиться следующие обстоятельства:</p>
   <p>● противостояние Востока и Запада; это противостояние внезапно превратило побеждённую страну в желанного партнёра, которого надо было поддержать и поощрить;</p>
   <p>● бурный подъём западного мира после 20 лет войн и мирового кризиса;</p>
   <p>● быстрое освобождение западногерманской экономики от многочисленных административных пут в период с 1948 по 1951 г., большие и непреходящие заслуги Людвига Эрхарда.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Социальная рыночная экономика» была великим обещанием, которое в итоге объединило весь народ в восстановлении страны: все должны получать справедливую долю от созданного сообща; все должны быть защищены от голода, холода и угнетающей бедности; те, кто хочет работать, должны иметь работу. Это обещание было исполнено, и ещё как!</p>
   <p>● С 1950 по 1960 г. западногерманская экономика прирастала на 8 % в год.</p>
   <p>● Безработица упала с 11 % в 1950 г. до 1,3 % в 1960 г.</p>
   <p>● Реальные доходы на душу населения выросли за 10 лет почти на 70 %.</p>
   <empty-line/>
   <p>В 1955 г. Германия вырабатывает на душу населения такой же ВВП, что и Франция, а ВВП на душу населения победившей в войне Великобритании был превзойдён Германией уже в 1952 г.</p>
   <p>Государственность и общественное устройство достигли в Федеративной республике в 1960 г. такой степени легитимации и одобрения, какой не было ни разу за предыдущие 150 лет и уже никогда позже. Социал-демократическая партия Германии в Годесбергской программе 1959 г. извлекла из этого выводы и заключила мир с капитализмом, укрощённым «социальной рыночной экономикой». Однако идиллия длилась недолго:</p>
   <p>● 1966–1967 гг.: первая немецкая послевоенная рецессия пробудила сомнения в том, можно ли обеспечить непрерывный рост экономики и полную занятость. Эти сомнения, однако, были вновь рассеяны благодаря великолепному приросту с 1968 по 1971 г.;</p>
   <p>● 1968 г.: часть послевоенного поколения начала протестовать против общественной модели, но существенная основа легитимности общества и его главное целеполагание, состоящее в повышении производства товаров, вроде бы устояли;</p>
   <p>● 1972 г.: первый отчёт Римского клуба под заголовком «Границы роста» указал на конечность ресурсов планеты. Это стало спусковым механизмом движения за сохранение окружающей среды. От этого отчёта начинается прямой путь к сегодняшним дискуссиям о климатической катастрофе;</p>
   <p>● 1973 г.: первый нефтяной кризис вызвал вторую большую послевоенную рецессию в Германии. Состояние полной занятости 1960-х гг. стало с тех пор недостижимым;</p>
   <p>● 1979 г.: после переворота в Иране последовал второй нефтяной кризис, который привёл к третьей послевоенной рецессии и краху социально-либеральной коалиции Гельмута Шмидта;</p>
   <p>● 1980-е гг.: удалось стабилизировать мировую экономику; изменившаяся во всём мире денежная политика на долгое время привела инфляцию к терпимым показателям. Немецкая экономика снова начала расти, хотя и существенно медленнее, чем в 1960-е и 1970-е гг. Безработица сокращалась, но оставалась выше, чем раньше;</p>
   <p>● с 1989 по 1991 г.: крушение Восточного блока и распад Советского Союза радикально изменили политическую и экономическую карту мира. Переход к рыночной экономике в бывшем Восточном блоке и прежде всего переход к рыночной экономике в Китае и Юго-Восточной Азии запустили сильное и всё ещё длящееся изменение распределения веса в мировой экономике. Это заставило так сильно усомниться в немецком обещании «социальной рыночной экономики», как никогда прежде. Удастся ли сохранить это обещание – большой вопрос.</p>
   <empty-line/>
   <p>Глобализация и рыночная экономика означают в конечном счёте, что во всех странах с рыночной экономикой, которые, дополняя друг друга, взаимно предоставляют необходимые общественные блага в образовании и инфраструктуре, одинаковая работа оплачивается приблизительно одинаково. Для экономистов это означает: предельные издержки (дополнительные издержки конечной произведённой единицы продукции) и предельный продукт (рост прибыли, который достигается приложением следующей единицы производственного фактора) такого производственного фактора, как работа, имеют тенденцию к выравниванию в глобализированной открытой рыночной экономике. Как в глобализированном мире существует мировой ссудный процент в качестве предельной платы за капитал, так и есть в тенденции единая плата за производственный фактор «работы». Совершенно логично, что реальная почасовая оплата в Германии, в точности так же, как, например, в США или Италии, сегодня не выше, чем в 1990 г. Она и не будет повышаться до тех пор, пока такие государства, как Китай, Индия и Таиланд, не достигнут западного уровня оплаты труда. Такое положение дел застаёт Германию в той фазе, в которой её сила ослабевает ещё и по другим причинам, и об этом также пойдёт речь в этой книге.</p>
   <p>Зародыш такого патологического развития, которое омрачает наше будущее, был заложен ещё в триумфальные годы конца 1950-х. Тогда начиналась цепь институциональных реформ, каждая из которых по отдельности была задумана во благо и, безусловно, сама по себе принесла много хорошего. Однако комбинированное действие этих реформ вызвало общественное истощение запасов, которое поставило под угрозу наше будущее. По сути, речь идёт о четырёх взаимосвязанных тематических комплексах:</p>
   <p>● о наступивших 40 лет назад демографических сдвигах и изменениях условий производства потомства, а также об их дальнейшем воздействии на будущее<a l:href="#c_2" type="note">{2}</a>;</p>
   <p>● о заложенных в нашей социальной системе стимулах ведения самоопределяющейся жизни или, наоборот, стремлении этого избежать;</p>
   <p>● о социализации, образовании и жизненных мотивациях людей;</p>
   <p>● о качестве, структуре и культурном фоне мигрантов в Германии.</p>
   <empty-line/>
   <p>Для меня остаётся открытым вопрос: возможно ли вообще и насколько возможно реформировать структурные изменения экономики, общества и их постоянно меняющиеся типовые условия? Никогда ничто не остаётся прежним, и никакое состояние общества не поддаётся консервации. С другой стороны, вообще невозможно выносить суждение, давать оценку положения дел и формулировать необходимые изменения, если у тебя нет собственного нормативного образа общества. Почему мы всё-таки предаёмся размышлениям о будущем и что под этим подразумевается? А может, пусть каждое поколение разбирается со своими проблемами и проблемы будущих поколений стоит предоставить живущим после нас?</p>
   <p>Во всех этих вопросах мы прямо-таки окружены парадоксами, которые в принципе неразрешимы: мы естественным образом исходим из того, что только индивидууму присущи личность и идентичность. Общины, общества, народы – вообще все социальные формы организации, – напротив, с точки зрения большинства, не имеют ценности, находящейся над индивидами, – по крайней мере если отвергать идею божественного миропорядка или соответствующего историко-философского пандана. Парадоксально только, отчего же мы тогда так тревожимся об окружающей среде. Мы принимаем как неизбежность то, что Германия сокращается и тупеет. Мы не хотим задумываться об этом, а тем более обсуждать это вслух. Но мы задумываемся о том, каким будет мировой климат через 100 или 500 лет. При взгляде на немецкую государственность это совершенно нелогично, ведь при современном демографическом тренде от Германии через 100 лет останется лишь 25 млн, через 200 лет – 8 млн, а через 300 лет – всего 3 млн жителей. С чего бы нам так интересоваться климатом через 500 лет, если немецкое общество запрограммировано на ликвидацию немцев?<a l:href="#c_3" type="note">{3}</a></p>
   <p>В мире без Бога состояние природы не имеет собственной ценности, разве что рассматривать её как окружающую среду для жизни людей, то есть из оправдания, идущего от индивидуума. Это оправдание, однако, теряет силу с исчезновением индивидов.</p>
   <p>В действительности дело обстоит так, что большинство из нас вопреки всякой логике приписывают социальной организации самоценность, стоящую над индивидами: многие сотрудники любят предприятие, в котором они проработали десятилетия, другие любят свой футбольный клуб, третьи – свой город, свою страну, свой народ. То, что мы придаём этим сущностям самоценность, которая выше нас самих, мотивирует нас, возвышает, внушает чувство гордости, придаёт силы и заставляет забыть собственные мелкие болячки и беды покрупнее. И только когда дело касается Германии, у многих из нас в голове срабатывает «внутренний цензор».</p>
   <p>● Любишь родину? Конечно!</p>
   <p>● Патриот своей закусочной? Ещё какой!</p>
   <p>● Европеец? Само собой!</p>
   <p>● Гражданин мира? Конечно, а как же иначе!</p>
   <p>● Немец? Ну, разве что во время мирового первенства по футболу, а так – нет уж!</p>
   <empty-line/>
   <p>Тревожиться за Германию как страну немцев уже считается почти неполиткорректным. Это объясняет многие табу и полностью заболтанную немецкую дискуссию на такие темы, как демография, семейная политика и приток иммигрантов. Я думаю, что без воли к здоровому самоутверждению нации нам никогда не разрешить наши общественные проблемы.</p>
   <p>Экономически единая и внешнеполитически дееспособная Европа и через сто лет всё ещё будет состоять из национальных государств – польского, датского, французского, голландского или британского. Только на этом уровне существуют по-настоящему демократические легитимации, и только там можно найти – или не найти – силы для общественного обновления. Надежда на то, что национальное государство растворится в Европе, – это поздний продукт быстрой смены немецкого мира с крайне амбивалентными чертами, ведь она проецирует в итоге имперскую идею на европейский уровень, впрочем, не без ссылки на историю: Европейская Шестёрка в точности соответствовала в своих региональных границах империи франков при Карле Великом.</p>
   <p>Как только захочешь обвинить во всём ход истории или повернуть вспять непонравившийся тренд, попадаешь в опасность стать внеисторичным, поддаться ностальгии и пропустить важные моменты правильного влияния. Подобно реке, поток истории постоянно изменяется и никогда не возвращается в своё прежнее русло. И от попадания в ловушку ностальгии должен поберечься всякий, кто хочет сохранить всё хорошее и не одобряет любые перемены.</p>
   <p>Реалист принимает за данность то, что всякое историческое положение – медаль с двумя сторонами: традиционная идиллия сельской жизни не уживается с современным сельским хозяйством. Безопасность традиции и ясного канона ценностей не уживается с темпом технологических преобразований. Хорошая устроенность в своих региональных и национальных особенностях не уживается со многими последствиями больших миграционных процессов. Никому никогда не удавалось съесть пирог и при этом сохранить его. Реализм без приложения обращённой назад ностальгии и направленной вперёд конструктивной воли банален, пошл и неотличим от фатализма или наплевательства. Конечно, легко впасть в соблазн и перепутать удлиняющиеся тени собственной жизни с помрачением мировой перспективы. Но это не относится к моим соображениям, приведённым в этой книге, поскольку эти вопросы неотступно следовали за мной последние 30 лет.</p>
   <p>Тот, кто обвиняет существующий исторический тренд и хочет его изменить, должен самостоятельно подвергнуть себя небольшой историко-философской проверке: а не цепляешься ли ты попросту за ушедшие ценности и положения, жалуясь на личную отверженность, которую приносит с собой перемена времени? Однако это совсем не значит, что всякий дискомфорт, вызванный направлением и последствиями общественных перемен, попадает под подозрение в ностальгии.</p>
   <p>Всякая историческая общественная формация, сколько бы она ни длилась, состоит из набора условий, который только и делает её возможной: климатические, географические, технологические, культурные, властно-политические и демографические предпосылки должны перемешаться в некую амальгаму, чтобы возникло именно это общество. Если набор этих условий меняется, меняется и общество. С техническим прогрессом, равно как и с растущим взаимодействием внутри обществ и между ними, на исходе Средневековья наступило ускорение перемен.</p>
   <p>Условия существования общественных формаций непрерывно изменяются, лишь немногое остаётся таким, как было. Не всегда перемены ведут к лучшему, как показали ужасные заблуждения ХХ в. Однако есть жёсткие элементы общественной стабильности, которые на протяжении долгого времени противятся переменам. К таким элементам относятся региональные и национальные особенности народов. Если, например, десять сицилийцев и десять фризов<a l:href="#n1" type="note">[1]</a> будут делать одно и то же, то в результате получится совсем не одно и то же. К таким жёстким элементам относятся также влияния религии<a l:href="#c_4" type="note">{4}</a>, обычаи, семейная артель и уважение к старшим. Эта склеивающая мастика действует стабилизирующе в противовес тенденции к разобщённости, причем не только в отношении отдельных единиц, но и больших общественных групп, целых обществ и народов. Однако если дело доходит до критических ситуаций, то это влечёт за собой идеальные предпосылки для политических переворотов и военных конфликтов. Разобщённость сильнее выражена во времена больших перемен или катастрофических переломов, к коим относятся войны, эпидемии – такие, как средневековая чума, – или природные катаклизмы.</p>
   <p>Наряду с временами больших перемен всегда бывали периоды, когда на протяжении жизни нескольких поколений можно было чувствовать себя вполне защищённым в благоустроенном мире, где человеку грозила лишь болезнь или смерть. Тот, кто жил в таких условиях, чувствовал себя под защитой естественного порядка и ощущал свою принадлежность к лучшему из миров, на той высоте положения, откуда можно двигаться только вниз. То были золотые времена, о которых слагаются мифы. Иные из них были – иногда на протяжении двух поколений, а то и десяти – эпохами, в которых представлялось, будто история остановилась, потому что уже создано нечто совершенное, не поддающееся улучшению.</p>
   <p>Направление и качество общественных перемен определяют – наряду с внешними толчками, от которых не укрыться, – смесь из инерции и трансформации. Совершенно различное развитие британского и русского обществ – яркий пример этого. Обе империи были когда-то основаны племенами викингов (варягами в случае России, норманнами в случае Англии), и тем не менее они пошли такими разными путями.</p>
   <p>Знаменитые «золотые века» характеризуются тем, что их фундамент составлен из правильной пропорции стабильности и гибкости, ибо без стабильности нет длительности, а без гибкости нет приспособляемости<a l:href="#c_5" type="note">{5}</a>. Но ведь ничто не остаётся прежним. Под самым красивым деревом всегда уже сидит червяк, который гложет его корни, а позднее и крону, приводит к увяданию. Вилли Брандт<a l:href="#n2" type="note">[2]</a> однажды очень хорошо сказал: «Ничто не приходит само, и это всегда – ненадолго». В длительной перспективе вся человеческая деятельность напрасна, но и мы отнюдь не брошены беспомощными на произвол истории.</p>
   <p>Как и многое в жизни, содержание этой книги амбивалентно: описанные здесь тренды подтачивают корни материального благополучия и общественной стабильности, однако всегда есть зацепки для того, чтобы кое-что повернуть во благо. Надо лишь взяться за них!</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Государство и общество</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Исторический очерк</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>То, что ты от предков унаследовал,</p>
     <p>Ещё заработай, прежде чем им обладать.</p>
     <text-author>Иоганн Вольфганг Гёте. «Фауст»</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Загадочен механизм, приводящий в движение экономику и общество: с одной стороны, он не подлежит никаким жёстким правилам, с другой стороны, для него характерны закономерности, которые частично связаны с определённым обществом – исторически и территориально, – частично же вытекают из характерных особенностей склада человека.</p>
     <p>Когда мы говорим об обществе или пытаемся типизировать общественные формы поведения, то делаем это по большей части из неявно установленного свода норм, о характере которого – нормативном и историческом – мы лишь изредка отдаём себе отчёт. Эти социологические, религиозные и экономические общие условия находятся в постоянном взаимодействии с долгосрочно действующими нормами и формами поведения в обществе.</p>
     <p>Многосторонний провал ставки на политику стимулирования развивающихся стран показал, что ни общество, ни народное хозяйство просто так не «сотворишь» из одного лишь желания. Экономическое и культурное развитие приобретает в Центральной Африке и в исламских странах Ближнего Востока совсем другой оборот, чем в Восточной Азии. Управляемая коммунистами часть Европы сворачивает на иной путь, в отличие от западных рыночных экономик. Также и среди последних были и есть большие различия, причём не только между странами, но и внутри отдельно взятой страны. Северная Италия функционирует иначе, чем Южная. В Швабии<a l:href="#n3" type="note">[3]</a> усиливается доля машиностроения и предпринимательства в целом по сравнению с Уккермарком<a l:href="#n4" type="note">[4]</a> и тем самым отчётливо выше благосостояние. Это благосостояние стало спусковым крючком миграционного движения и привело к тому, что люди, живущие в Швабии, в среднем имеют более высокий показатель интеллекта, чем в Уккермарке, – если верить тестам, которые бундесвер применяет к своим новобранцам<a l:href="#c_6" type="note">{6}</a>.</p>
     <p>Хоть и не существует научно-приемлемых методов сравнения обществ с различными путями развития и различными культурами по единой шкале Ранкина<a l:href="#c_7" type="note">{7}</a>, однако можно, пожалуй, легко прийти к единодушию на тот счёт, что обстановка в Германии в основном предпочтительнее, чем в Румынии, и что жизнь в Румынии по сравнению с жизнью в Судане в большей степени заслуживает предпочтения. Далее, мы знаем, что условия жизни в Судане не настолько плохи, чтобы не превзойти условия в Сомали<a l:href="#c_8" type="note">{8}</a>.</p>
     <p>Если, положим, люди, несмотря на генетически обусловленные различия в интеллекте и темпераменте, рождаются в принципе со схожей установкой по отношению к жизни, тогда возможности формирования системы и институции не безграничны. По Эдварду О. Уилсону можно исходить из того, что биологическая эволюция придала человеку врождённую диспозицию и диапазон поведения, которые изменяются очень медленно на пути дальнейшей <emphasis>биологической эволюции</emphasis>, однако внутри этих рамок, поставленных человеческой природе биологией, произошла весьма вариативная <emphasis>культурная эволюция</emphasis> и продолжает происходить дальше<a l:href="#c_9" type="note">{9}</a>. Объяснение человеческого поведения и его развития возможно только, если рассматривать оба элемента, ибо человеческие общества и человек как вид воздействуют на свою судьбу в первую очередь через регулирование культурной эволюции.</p>
     <p>Если искать общие закономерности всех форм человеческого общества с начала исторических времён, то наталкиваешься на следующие константы истории человечества:</p>
     <p>● всегда существовали социальные организационные формы, выходящие за рамки сугубо семейного объединения;</p>
     <p>● в этих организационных формах всегда была иерархия;</p>
     <p>● иерархия организационных форм всегда опиралась по существу на возможность применения силы. Она была стабильнее, если была материально или религиозно легитимирована, а лучше всего, если совпадало и то и другое.</p>
     <empty-line/>
     <p>Стабильные общественные формы связывали воедино политику, культуру и экономику и делали это следующим образом.</p>
     <p>1. Политика: выяснение внешней безопасности через военное насилие, равно как и выяснение вопроса внутренней власти через то же насилие, либо традицию, либо институциональные правила; по большей части речь шла о комбинации этих элементов.</p>
     <p>2. Культура: легитимация господства и иерархии через религиозную надстройку или общепризнанный канон ценностей.</p>
     <p>3. Экономика: легитимация через гарантию безопасности и возможности материального дохода.</p>
     <empty-line/>
     <p>Чем лучше эти области могли быть организованы и сцеплены между собой, тем стабильнее были общество и его государственная организационная форма и тем скорее они преодолевали фазы внутреннего раздора и внешних потрясений.</p>
     <p>Вот некоторые примеры.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Египет</p>
     </title>
     <p>Процветание этой высокой культуры, длившееся 3000 лет, произрастало из искусственного орошения долины Нила, постепенное строительство систем которого вызвало к жизни сложную государственную организацию. Внешнюю безопасность можно было легко обеспечить, поскольку страну окружали пустыни. Вопрос внутренней власти был решён через иерархически организованную диктатуру фараона. Легитимация была обеспечена тем, что светская и религиозная власти совпадали. Фараон был одновременно божеством и, таким образом, высшим посредником небесной власти. Сельское хозяйство, развитое на основе искусственного орошения, обеспечивало по сравнению с окружающим миром кочевых народов беспримерное благосостояние и создавало условия для тысячелетиями длящейся стабильности, которая выстояла и в нападениях чужеземцев, и в военных поражениях, и во внутренних переворотах.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Римская империя</p>
     </title>
     <p>Базис для возникновения и долгой стабильности Римской империи образовало структурное превосходство римского военного дела. Благодаря этому превосходству империя могла расти в течение 700 лет и затем 400 лет оставаться стабильной в своей наибольшей территориальной протяжённости.</p>
     <p>Римское военное дело стояло за сильные институции. Римская республика, возникшая из одного города-государства, снова и снова находила пути создания баланса власти среди аристократических семейств, которые держали государство, и раздачи исполнительной власти лишь на время. Вместе с тем оформление прав и обязанностей в социальных отношениях создавало безопасность и высвобождало силы развития, которые весьма напоминали наше сегодняшнее высокоразвитое рыночное хозяйство. Внутренняя монополия на власть, однако, проводилась в жизнь брутально, правда, римляне оставляли покорённым народам их культуру, давали им римское право, равно как и хорошо развитую инфраструктуру, и позволяли иметь долю в экономическом развитии всеобщего, гарантированного Римским Миром единого экономического пространства.</p>
     <p>Однако чем больше империя расширялась, тем сильнее падала функциональность институций исходного города-государства. Когда необозримость, как следствие расширения, стала нарастать, а влияние римской аристократии стало исчезать, переход к божественно-императорской власти создал на 400 лет целесообразную организационную форму, которая объединила римско-демократическую и восточную формы власти. Римлянам при Цезаре и Августе удался гибкий переход к империи, которая благодаря щедрому предоставлению римского гражданства имела ещё и поддержку. Чем больше теряла своё действие легитимация республики, тем больше развивалась божественная императорская власть как новая основа легитимации. Входившее в моду христианство было вовлечено в эту основу благодаря изданному в 313 г. эдикту веротерпимости Константина Великого и позднее стало государственной религией.</p>
     <p>Итак, система была достаточно гибкой даже для того, чтобы осуществить смену государственной религии. Она и на протяжении веков оставалась гибкой, чтобы не только держать под военным контролем народы, угрожавшие её внешним границам, но и интегрировать их в цивилизаторском и культурном отношении. Римляне, например, воспользовались военными умениями германцев, выделяя им с III в. всё большую долю солдатских и офицерских мест в римских легионах.</p>
     <p>Крушение империи совершилось не изнутри, а было вызвано внешними толчками – правда, при поддержке внутренних тенденций, прежде всего декадансом и сокращением рождаемости в среде некогда ведущих слоёв. Западно-Римская империя пала в войнах и буре Великого переселения народов (в 476 г. низложение последнего западноримского императора Ромула Августула). Восточно-Римская империя, напротив, стала жертвой растянувшегося на века процесса исламизации Востока и лишь на 1000 лет позже – с захватом Константинополя турками в 1453 г. – пришла к своему формальному концу.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Европейское Средневековье</p>
     </title>
     <p>Крушение Западно-Римской империи вызвало цивилизационный возврат к старому, который был преодолён лишь через 700 лет – в Средневековье. Такое развитие поспособствовало молодому христианству, ибо последнее усилило свою связующую силу. Новые господа, в основном региональные германские родовые князья, спешили своим переходом в христианство совершить трансферт легитимации, ведь до конца средних веков мирские кормились от церковной власти. Для большинства людей эти власти были неотделимы друг от друга.</p>
     <p>Всеобщий цивилизационный откат назад, в столетия после Великого переселения народов, изменил характер государственности. На место государственных институций вступил германский принцип долга дружины по отношению к военному вождю, этот принцип нашёл выражение в системе ленных поместий – феодов. Мирскую власть феодалы отдавали на откуп своим дружинникам и могли снова её отозвать. В принципе феода была заложена германская верность дружины, которая смешивалась с идеей римской государственности и легитимацией на основе христианской веры. Христианский трансферт легитимации нашёл символическое выражение в венчании на царство Карла Великого Папой Львом III в 800 г. в Риме. В принципе в Средневековье все легитимации власти исходили от Бога либо от Его наместника на земле – Папы, и земное господство было тесно переплетено с господством божественным. В инвеститурном споре<a l:href="#n5" type="note">[5]</a> Папа и император боролись за властно-политическое первенство в этой структуре. Поход кайзера Генриха IV в Каноссу в 1077 г. покончил со спором в духе Григория VII, то есть Папы: мирская власть оставалась подчинённой духовной власти, но она получала свою легитимацию из христианской религии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Скачок в модерн</p>
     </title>
     <p>Комбинированная система из христианской и мирской власти при пониженной государственности открывала большой простор для регионального и цивилизаторского развития. На это время приходятся решающие шаги прогресса и многие изобретения:</p>
     <p>● появление из Китая железного плуга и хомута (около 1000 г.);</p>
     <p>● введение трёхпольного хозяйства (около 1100 г.);</p>
     <p>● изобретение компаса в XII в.;</p>
     <p>● изобретение механических часов в XIII в.;</p>
     <p>● введение чёрного пороха и изобретение огнестрельного оружия в XIV в.;</p>
     <p>● изобретение книгопечатания в XV в.;</p>
     <p>● открытие Коперником в 1543 г. вращения планет вокруг Солнца. (С этим открытием распрощались с геоцентрической картиной мира.)</p>
     <empty-line/>
     <p>Развитие между 1000 и 1500 гг. свидетельствует о духовной позиции, совершенно необоснованно повёрнутой лицом к действительному, источники этой позиции до сих пор остаются загадкой. В Средневековье, которое в течение долгого времени даже близко не подошло к экономическому уровню Римской империи, были в итоге заложены технические и научные основы для взрывного развития в Новое время<a l:href="#c_10" type="note">{10}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Реформация, Просвещение и абсолютизм</p>
     </title>
     <p>Открытие Нового Света, кругосветные путешествия испанских и португальских мореходов и последствия Реформации ускорили перемену условий. Торговые пути сместились, золото и серебро из Нового Света придали потоку товаров и производству мощный финансовый импульс. Но прежде всего Реформация поспособствовала эмансипации мысли от религиозной и государственной опеки. Отношение к Богу стало личным и потому абстрактным, основательно лишив государство и церковь их компетенций.</p>
     <p>Реформация создала духовные предпосылки для философии Просвещения и тем самым секуляризировала мир. Но Просвещение лишило наследную политическую власть основ легитимации. В то время как монархии в XVII и XVIII вв. находили своё высшее и чистейшее выражение в наследной власти абсолютизма, их религиозное и философское обоснование всё больше ставилось под вопрос: если каждый человек может иметь непосредственное отношение к Богу, зачем ему принудительное членство в государственной церкви, и почему он должен покоряться власти, которую над ним поставил якобы порядок наследования?</p>
     <p>Философия божьей милости, непосредственная легитимация абсолютной власти из божественно-христианского мирового порядка выдержала под этим давлением всего 150 лет. Она философски подтачивалась начиная с XVII в. Гоббсом, Юмом, Вольтером, Руссо и другими, и, наконец, Кантом. Тем самым унаследованные монархические правительства стояли перед проблемой легитимации, которая в 1649 г. в Англии – после гражданской войны между королём и парламентом под руководством Оливера Кромвеля – стоила Карлу I головы. Американская Декларация независимости 1776 г. постулировала впервые со всей радикальностью, что все люди рождаются равными и имеют равные права в стремлении к счастью. С этой точки зрения демократическая форма правления была единственно легитимной. Конфессии и религиозные убеждения служили конечным обоснованием индивидуальных действий, но не легитимацией государства. Французская революция инсценировала несколько лет спустя то же самое с большей кровью, большей помпой и более кружным путём.</p>
     <p>Легитимация государства в Западной Европе была тем самым окончательно лишена своей религиозной основы, на её место выступила легитимация через ценностный канон прав человека, всеми признанный обязательным, первым политическим примером которого является «Билль о правах» из американской конституции 1791 г. С разбожествлением государственной легитимации была создана как политическая, так и фактическая основа для политических и общественных проектов по ту сторону христианской картины мира, индивидуальных прав человека и западной демократии. На это вдоволь насмотрелся XX в. Национал-социализм и сталинская диктатура были самыми извращёнными примерами. Своей притягательности они добились ещё и потому, что на эмоциональном, равно как и на эпическом уровне подняли на щит тысячелетние картины национальных и религиозных традиций, так что диктаторы заполнили место отсутствующих светлых образов с почти религиозным обещанием спасения (типы господства по Максу Веберу). Этот пример по-прежнему имеет в мире конъюнктуру, будь то Ким Ир Сен в Корее, Назарбаев в Казахстане, в 1980-е гг. – Бокасса в Центрально-Африканской Республике или меняющиеся персонажи каудильо<a l:href="#n6" type="note">[6]</a> в Южной Америке<a l:href="#c_11" type="note">{11}</a>.</p>
     <p>На этом завершим исторические экскурсы.</p>
     <empty-line/>
     <p>Если рассматривать условия стабильности и основы легитимации государства и общества, то можно вычленить у всех успешных моделей государства три существенных признака:</p>
     <p>● они гарантируют известную меру внутренней и внешней безопасности;</p>
     <p>● они базируются на основе легитимации, не связанной с индивидуумом, – будь то религия или идея власти народа, или идеология, которая служит заменой религии;</p>
     <p>● их экономический и материальный успех зависит от способности открывать безопасный простор стремлению индивидуума иметь доход.</p>
     <empty-line/>
     <p>Всё это не объясняет, почему периодичность взлётов и падений цивилизаций и культур при постепенном техническом прогрессе или стационарном экономическом развитии была прервана именно в средневековой Европе и в Европе Нового времени, а затем перешла к ускорению технического и экономического развития. Китай же, который до конца европейского Средневековья ощутимо опережал Европу в техническом и цивилизационном отношении, напротив, стагнировал на высоком уровне.</p>
     <p>Исходящий от Европы сдвиг в науку и технику имел следствием мощный взрывной рост народонаселения в последние столетия: в 1000 г. в мире проживало ровно 300 млн человек – не больше, чем во времена рождения Христа. В 1500 г. население составляло 500 млн, в 1800 г. – уже 1 млрд, затем в 1930 г. – 2 млрд, а в настоящее время – 7 млрд, и если так пойдёт и дальше, то население мира, по оценке ООН, достигнет в 2050 г. своего максимума, превышающего 9 млрд человек. Это ставит перед нами два вопроса.</p>
     <p>1. Сможет ли Земля чисто физически кормить и одевать такое количество людей долгое время?</p>
     <p>2. Сможет ли такое количество людей жить на уровне благосостояния западных индустриальных стран, не подрывая природные ресурсы?</p>
     <p>На оба вопроса ответа в этой книге не будет. Уже одни только мнения о том, нельзя ли воспрепятствовать устойчивым изменениям мирового климата, и о том, не пройдена ли давно <emphasis>точка невозврата</emphasis>, далеко расходятся и не могут дискутироваться здесь<a l:href="#c_12" type="note">{12}</a>. Напротив, несущественный в отношении климатической катастрофы и последствий всемирного взрывного роста народонаселения, но для условий в Германии решающий, вопрос должен обсуждаться: удастся ли нам в Германии мобилизовать на продолжительное время достаточное количество разума, усердия и трудоспособности (на немецком новоязе – человеческого ресурса), чтобы удержаться на достигнутом уровне, устоять в мировом состязании и развиваться дальше?</p>
     <p>Следует проверить, не смогут ли те общие социальные условия, которые мы создали на основе достигнутого благосостояния, повредить этому самому благосостоянию, потому что специфические менталитеты и способности, которые обусловили скачок в развитии Европы (включая и Северную Америку), в свою очередь теперь подпадают под влияние особых общих условий, возникших из-за благосостояния и социального государства.</p>
     <p>Хотя генетическое оснащение людей всех стран и народов во многом сходно, имеющиеся и подтверждённые различия<a l:href="#c_13" type="note">{13}</a> в любом случае существенно меньше, чем различия в состоянии развития государств, обществ и народных хозяйств. Однако есть большие различия в менталитете народов и обществ. Это касается не только традиционных религиозных и прочих связей. Это касается и нормативных внутренних и внешних механизмов управления человека, это касается структур лояльности, масштабов социальных рангов, равно как и стимулов для усердия, собственной инициативы и материальных ориентиров<a l:href="#c_14" type="note">{14}</a>.</p>
     <p>Такие менталитеты и традиции – в широких рамках, которые допускают генетическое программирование людей, – сами являются продуктом истории. Они были созданы общими условиями и изменяются, если меняются эти условия, – пусть очень медленно, веками<a l:href="#c_15" type="note">{15}</a>. Управлять такими изменениями вряд ли возможно. Их и планируют редко. Тем более действенными они могут быть, если элементарно вторгаются со всей силой и влекут за собой множество перемен.</p>
     <p>В истории человечества такие взаимные влияния общих условий и менталитетов осуществлялись главным образом лишь постепенно и без однозначно явствующего направления. Но с изобретениями, которые прочно закрепились в культуроведении соответствующих обществ, сказалось новое состояние развития, которое продолжительно изменяло общество. В ходе тысячелетий это развитие набирало динамику. В Европе в конце концов совпадают освобождение духа из религиозного принуждения, любознательный объективный взгляд на природу и космос, развитие гражданских свобод, систематическое расширение свободных рынков и взрывной рост технических изобретений.</p>
     <p>Эта динамика и её причины не должны здесь восстанавливаться по отдельности<a l:href="#c_16" type="note">{16}</a>. Однако последствия следует рассмотреть. Изменения общих условий выстраивались постепенно от Средневековья до середины XVIII в. и обусловили в Европе и Северной Америке невиданный взрывной рост населения, который начиная с середины XVIII в. охватил все регионы, колонизированные европейскими властями или насильственно ими открытые. Некоторые регионы и государства быстро восприняли возможности, заключённые в западных технологиях и рыночной организации, и соответственно быстро развились в равновеликих конкурентов (Япония). Другим требовалось больше времени, пока традиционные структуры приспособятся настолько, что станет возможна обширная индустриализация (Индия). Третьи закоснели в относительной недоразвитости, вплоть до состояния недееспособности (failed states).</p>
     <p>Исходящая из Европы техническая революция поначалу принесла континенту, а с ним и Северной Америке огромное преимущество в развитии с соответствующим опережением в реальных доходах. Между тем их нагоняет большая часть мира с Китаем во главе. Это ставит размеры заработной платы повсюду в индустриальных странах под давление, когда никакой новый технический прогресс не будет порождён и тем самым не будет достигнуто никакое опережение в новом состязании, что, возможно, ставит под вопрос весь образ жизни государств с ранней индустриализацией<a l:href="#c_17" type="note">{17}</a>. Всё более быстрое распространение знания, прогресс в информационных технологиях и падающая стоимость перевозки приводят к тому, что всё больше продуктов высокой технологии реже производятся в традиционных промышленных странах и переводятся в места с низкой оплатой труда.</p>
     <p>Распространение знания, техники и промышленных форм производства по всему миру соответствует логике рыночного хозяйства и способствует развитию человечества в целом. Но выясняется, что государства и общества не способны в одинаковой степени использовать шансы развития, которые даёт индустриализация. Тем самым мы вновь наталкиваемся на комплексное взаимодействие институциональных и общественных общих условий, которые, с одной стороны, сказываются на менталитетах, а с другой – являются следствием и выражением этих менталитетов. На этом основании мир, пожалуй, и через 50 или 100 лет всё ещё будет демонстрировать большие региональные различия в развитии. С другой стороны, постепенно исчезают сравнительные преимущества, которые традиционные индустриальные государства имели раньше вследствие их лучшего обеспечения капиталом, лучшего образования и более высокого градуса технизации.</p>
     <p>Общество само является объектом и может изменить свой образ через общие условия, которые само же себе и устанавливает. Не будь это так, все человеческие общества, подобно разным родам шимпанзе в джунглях, были бы всё ещё на том же уровне развития, а именно на уровне африканского девственного леса. Все исследования показывают, что народные хозяйства, общества и государства тем успешнее, чем усерднее, образованнее, предприимчивее и интеллектуальнее их население. Германия всегда стояла на очень высокой ступени лестницы успеха. Многочисленные признаки, однако же, наводят на подозрение, что она опускается вниз. Так ли это, в чём это выражается, можно ли – и если можно, то как – противодействовать этому и надо ли противодействовать, обо всём этом и написана книга.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Взгляд в будущее</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Реальность и желаемое</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Надеются люди, мечтают весь век Судьбу покорить роковую, И хочет поставить себе человек Цель счастия – цель золотую. За днями несчастий дни счастья идут; А люди всё лучшего, лучшего ждут.</p>
     <text-author>Фридрих Шиллер. «Надежда» (пер. А. Фета)</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Благодаря человеческой изобретательности объём распределяемых благ со временем становился всё больше. Население росло, но ещё быстрее рос средний, за последние два века, показатель распределяемого социального продукта. Теперь этот показатель достиг своих пределов.</p>
     <p>Как только страна прекращает осваивать новые месторождения полезных ископаемых или начинает извлекать выгоду в основном из трансфертных выплат других стран, её производственные возможности складываются из стоимости накопленного основного производственного капитала, из численности и качества её занятого населения и из будущего прогресса производительности. Для нас это означает следующее: если в Германию будут бесперебойно идти инвестиции, то стоимость основного производственного капитала в будущем не станет проблемным местом для развития экономики. А вот количество и качество трудовых резервов внушают опасения. Количество является итогом демографического развития, иммиграции и занятости населения, качество складывается из его социализации, уровня образования, возрастной структуры и – в случае наличия иммиграционного притока – из социализации и уровня образования мигрантов. Тут возможны совершенно разные пути развития, однако нет основания предполагать, что возникнет перелом в динамике рождаемости и в зависящем от неё изменении численности населения, если не произойдёт что-то чрезвычайное.</p>
     <p>Модельный расчёт, положенный в основу нижеследующих рассуждений, зиждется на допущении, что средний коэффициент рождаемости составит 1,4, а годовое сальдо миграции (то есть разность между въехавшими и выехавшими) около 50 тыс. человек. Что касается прироста производительности труда в час, то он в последние десятилетия неуклонно падает. Мы допустим, что прирост производительности труда стабилизируется на 1 % в год. Если на основе этих цифр построить экстраполяцию до 2050 г., то мы получим следующее:</p>
     <p>● рост экономики закончится в 2020 г. и после этого стагнирует с тенденцией к сокращению, потому что прирост производительности и уменьшение численности работающих взаимно компенсируются (см. табл. Г в приложении);</p>
     <p>● что касается числа работающих, то количество людей старше 65 лет удвоится: если в 2005 г. на одного работающего приходилось 0,46 человека старше 65 лет, то в 2050 г. на одного работающего будет приходиться один человек пенсионного возраста (см. табл. Д в приложении);</p>
     <p>● поскольку численность населения падает, социальный продукт на душу населения продолжает расти. Но пенсионеры могут иметь от этого свою часть лишь в том случае, если доля пенсионных выплат в социальном продукте удвоится. Замораживание реального обеспечения пенсионеров на сегодняшнем уровне означало бы, что доля пенсионных выплат в национальном доходе поднимется с нынешних 16,5 до 25,6 % в 2050 г. (см. табл. Д в приложении).</p>
     <empty-line/>
     <p>Избыточная нагрузка на налоговую систему из-за старения населения станет выше, чем её облегчение вследствие сокращения числа детей и безработных: по подсчётам Европейской комиссии связанное с возрастом увеличение налогового бремени на выплату пенсий, лечение и уход составит до 2060 г. от 5,5 до 10 % ВВП, тогда как облегчение за счёт сокращения расходов на образование и выплату пособий по безработице, напротив, составит лишь 0,7 %<a l:href="#c_18" type="note">{18}</a>. Существенно улучшить эти перспективы можно было бы при ощутимо более высоком числе работающих людей<a l:href="#c_19" type="note">{19}</a>. Но на это не приходится рассчитывать. Институт рынка труда и изучения профессий в Федеральном агентстве труда также приходит к сопоставимым результатам в своих экстраполяциях относительно будущего потенциала занятости населения<a l:href="#c_20" type="note">{20}</a>. Из этого следует: будущие финансовые проблемы и проблемы распределения мы уже не сможем решить общеэкономически – путём прироста, – а только лишь путём перераспределения.</p>
     <p>Тот, кто доверяет этой книге, может продолжить чтение, перейдя сразу к главе 3. Но тот, кто более подробно интересуется тем,</p>
     <p>● как наше благосостояние развивалось в последние десятилетия;</p>
     <p>● на каком уровне мы находимся по сравнению с другими странами;</p>
     <p>● как производительность труда будет развиваться в Германии дальше;</p>
     <p>● что означает в обозримом времени демографическое развитие для роста и благосостояния, каких конфликтов распределения следует ожидать,</p>
     <p>для того следующие страницы представят интересный, хоть и перегруженный цифрами материал.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Развитие благосостояния</p>
     </title>
     <p>В 2008 г. Германия имела валовой национальный доход (совокупность всех произведённых товаров и услуг) около 2500 млрд евро и народный доход (национальный доход за вычетом амортизационных списаний) около 1900 млрд евро. Из них 65 % приходилось на вознаграждение работающих по найму и 35 % – на доходы предприятий и личных состояний. На душу населения приходилось:</p>
     <p>● 39 900 евро валового национального дохода;</p>
     <p>● 23 000 евро народного дохода;</p>
     <p>● 17 100 евро личных потребительских расходов.</p>
     <empty-line/>
     <p>Итак, ровно 55 % валового национального дохода и соответственно 74 % народного дохода шли на личное потребление. Если в виде допущения подставить в легальном трансфертном доходе (Hartz IV или основное обеспечение по старости) ноль на место той части дохода, которая идёт на вклады, то на каждого одинокого получателя придётся годовое потребление приблизительно в 8000 евро (основной набор продуктов, аренда жилья, электричество), что составляет около 47 % среднеарифметических личных расходов. Так как в 2007 г. среднеарифметическое брутто-вознаграждение наёмного работника составляло 27 100 евро, то в час это было добрых 20 евро. При I разряде налогообложения это соответствует годовому нетто-доходу в 18 000 евро.</p>
     <p>Реальный (то есть скорректированный по инфляции) народный доход на душу населения в Германии в настоящее время в 5,5 раза превышает таковой в ФРГ в 1950 г. Но рост за минувшие десятилетия существенно замедлился, и теперь реальный народный доход на душу населения в объединённой Германии не выше, чем таковой в Западной Германии в 1990 г. Благосостояние в ФРГ, измеренное как реальный народный доход на душу населения, в 1950-е гг. росло взрывообразно, в 1960-е – росло заметно, в 1970-е и 1980-е – подрастало лишь умеренно и всё медленнее. В последние два десятилетия Восточная зона в составе воссоединившейся Германии стремительно нагоняла упущенное, однако общегерманский уровень благосостояния, измеренный по реальному народному доходу на душу населения, лишь через 20 лет после воссоединения достиг западногерманского уровня 1990 г.</p>
     <p>Эти статистические данные хорошо совпадают с конкретным опытом западногерманского населения. Вообще реальные доходы широких слоёв за последние 20 лет скорее упали, чем поднялись. К перераспределению между Западом и Востоком, приведшему к понижению благосостояния жителей бывшей ФРГ, добавилось растущее давление на зарплату вследствие глобализации, ибо всё больше отраслей экономики имеют тенденцию к всемирному уравниванию зарплаты под давлением конкуренции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Экономическая мощь разных стран</p>
     </title>
     <p>Германия всё ещё богатая страна, но она уже не находится в числе рекордсменов мира. Экономические последствия объединения и постепенно вступающие в действие экономические проявления демографического старения понизили её место в таблице благосостояний (табл. 2.1).</p>
     <p>На ВВП оказывают воздействие следующие силы:</p>
     <p>● технический прогресс и интенсивность инвестиций;</p>
     <p>● развитие производительности труда;</p>
     <p>● численность работающих и степень их занятости;</p>
     <p>● развитие спроса государства, частных нанимателей и зарубежья.</p>
     <empty-line/>
     <p>Изменения спроса, однако, имеют воздействие скорее на циклическое движение экономики. В более длительной перспективе спрос и предложение в каждой экономике идут нога в ногу, причём предложение капитала и работы сокращается и является фактором «узкого места».</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 2.1</emphasis></p>
     <p><strong>Благосостояние при ВВП, скорректированном по покупательной способности, на душу населения (по состоянию на 2008 г.)</strong></p>
     <image l:href="#_048.png"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_049.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> IWF. В плане коррекции по покупательной способности ср.: <emphasis>Sonnenburg A.</emphasis> Ergebnisse des Vergleichsprogramms von Eurostat und der OECD. Kaufparitäten – BIP pro Kopf – Preisniveau // <emphasis>Löhne und Preise,</emphasis> hrsg. vom schweizerischen Bundesamt für Statistik BFS. März, 2008.</p>
     <empty-line/>
     <p>Интенсивность инвестиций и технический прогресс действуют на рост не напрямую, а через производительность труда. Интенсивность инвестиций, измеренная как участие капитала на единицу социального продукта, вот уже несколько десятилетий является довольно стабильной. Для общеэкономического технического прогресса производительность труда считается важнейшим мерилом. Улучшается ли организация производства, нарастает ли автоматизация производственных процессов, рационализируются ли операции платежей и бухучёта (например, благодаря кассам со считыванием штрих-кода в торговле) или информационно-технические процессы – действия, относящиеся ко всему обществу, можно увидеть только по доходу за один рабочий час. Но на производительность труда влияют и мотивации, квалификация, равно как и прилежание, и вообще качество рабочей силы. Эти так называемые мягкие факторы, которые поддаются измерению лишь косвенно, являются определяющими в том, что Германия, несмотря на то что это страна высоких зарплат, смогла утвердить свою прочную позицию в обрабатывающей промышленности. Насколько к Германии подходит определение страны высоких зарплат, показывает табл. 2.2.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 2.2</emphasis></p>
     <p><strong>Расходы на почасовую оплату труда в промышленных отраслях в различных странах</strong></p>
     <image l:href="#_050.png"/>
     <p>Ср.: <emphasis>Schröder Ch.</emphasis> Industrielle Arbeitskosten im internationalen Vergleich // IW-Trends 3. 2009. S. 6. См. там же методические примечания. Расходы пересчитаны на среднегодовой обменный курс 2007 г. Они представляют собой брутто-зарплаты с выработки и оклады за эффективно отработанный час, включая расходы на персональные доплаты.</p>
     <empty-line/>
     <p>Различие в стоимости труда по большей части оправдывается и объясняется различиями в производительности (табл. 2.3). Заметные расхождения между индексом индустриальной стоимости труда, с одной стороны, и уровнем производительности – с другой, есть в США, Франции и Италии. Первые имеют после девальвации доллара в последние годы, при коррекции по производительности, отчётливый выигрыш перед Германией в расходах по зарплате; Франция и Италия, напротив, проигрывают Германии в расходах по зарплате, скорректированной по производительности. Показательно сопоставление таких признаков, как ВВП на душу населения, расходы на зарплату и производительность. Оно показывает, что различия в производительности недостаточно для объяснения разницы в благосостоянии (табл. 2.4).</p>
     <p>Разумеется, цифры лишь ограниченно поддаются сравнению. Выражающееся в ВВП общеэкономическое создание добавленной стоимости охватывает не только обрабатывающую отрасль. К тому же стоимость труда и его производительность выражаются в действующем обменном курсе, а народный доход, напротив, по паритету покупательной способности.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 2.3</emphasis></p>
     <p><strong>Добавленная стоимость брутто в час в обрабатывающей отрасли</strong></p>
     <image l:href="#_051.png"/>
     <p>Ср.: <emphasis>Schröder Ch.</emphasis> Produktivität und Lohnstückkosten der Industrie im internationalen Vergleich // IW-Trends 4. 2008. S. 5, пересчитанные на базе среднеарифметического обменного курса 2007 г.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 2.4</emphasis></p>
     <p><strong>Показатели ВВП на душу населения и производительности труда, расходы на оплату труда в различных странах</strong></p>
     <image l:href="#_051_2.png"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_052.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> IWF.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Производительность труда</p>
     </title>
     <p>Расхождение между производительностью труда и расходами на оплату труда, с одной стороны, и народным доходом, с другой стороны, проистекает из различного количества работы. В Швеции, например, число отработанных часов на душу населения на 35 % выше, чем в Германии, а среднее вознаграждение работы за час, включая услуги, наоборот, ниже<a l:href="#c_21" type="note">{21}</a>. Это приводит в сумме к народному доходу на душу населения, на 20 % более высокому (табл. 2.5). Ещё в 1960 г. у 15 «старых» государств Европейского союза (ЕС-15) общее годовое рабочее время на каждого жителя было на 18 % выше американского уровня. К 1975 г. положение сравнялось. В настоящее время ЕС-15 достигает лишь 70–80 % от американского уровня<a l:href="#c_22" type="note">{22}</a>. Это лишь на треть можно объяснить более продолжительным отпуском и более короткой рабочей неделей, в остальных двух третях повинно, напротив, меньшее участие молодых работающих до 30 лет и пожилых, начиная с 50 лет. Этот эффект рабочего времени делает относительными и различия в размере народного дохода. То, что определённые услуги в Европе осуществляются внутри семьи, а в США востребованы на рынке, статистически хоть и повышает американский народный доход, однако для сопоставления благосостояния не годится. Таблица 2.5 показывает, что различия в общем рабочем времени на жителя объясняют большую часть различий в благосостоянии, измеренном в ВВП, скорректированном по покупательной способности<a l:href="#c_23" type="note">{23}</a>.</p>
     <p>Лишь там, где больше работают, в большем количестве есть то, что подлежит распределению. В Германии подолгу учатся, пожилые выбывают с рынка труда раньше, это заметно понижает уровень немецкого благосостояния по сравнению со Швейцарией, США или Голландией. Сокращение рабочего времени в последние десятилетия сделало Германию беднее, чем она должна бы быть.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 2.5</emphasis></p>
     <p><strong>Общая продолжительность рабочего времени в пересчёте на душу населения в различных странах</strong></p>
     <image l:href="#_053.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> Eurostat; USA www.census.gov</p>
     <empty-line/>
     <p>Наряду с общеэкономическими рабочими часами развитие благосостояния определяет производительность труда. Бесспорно, что в Германии в будущем как население в целом, так и численность работающих будет сокращаться. Эту убыль можно было бы компенсировать, если бы соответственно выросла производительность труда.</p>
     <p>Но в Германии прирост производительности труда падает уже много лет, при этом данный тренд подвержен конъюнктурным колебаниям. К сожалению, большинство исследований в области производительности труда учитывает слишком короткие периоды времени, поэтому трудно проследить влияние особых факторов и воздействие трендов. Тем более что нет и точных аргументов для будущих трендов производительности. Но если нет аргументов, то легко впасть в подмену и принимать желаемое за действительное. И создаётся впечатление, что в эту подмену слегка впал «Второй отчёт Федерального правительства о способности покрытия платежей»<a l:href="#c_24" type="note">{24}</a>. В «Отчёте» в первую очередь следовало бы учесть, как скажутся на государственных финансах воздействия будущего демографического развития.</p>
     <p>Существенным результатом «Отчёта о способности покрытия платежей Федерального правительства за 2008 г.» является вывод о том, что влияние будущего сокращения населения на рост экономики может быть скомпенсировано увеличением роста экономики. Если численность работающих сокращается, то рост экономики может быть достигнут исключительно более высокой производительностью труда в час. Соответствующие анализы и расчёты провело не Федеральное правительство, а Ifo-институт<a l:href="#c_25" type="note">{25}</a>. Ifo-институт – а вместе с ним и «Отчёт о способности покрытия платежей Федерального правительства» – предполагает значение будущего годового роста производительности труда либо 1,4–1,6 % (в неблагоприятном варианте), либо 1,7–1,8 % (в благоприятном варианте).</p>
     <p>Ifo-институт на основании собственных данных вывел допущения о предполагаемой производительности из «простой корректировки тренда» «соответствующих среднеарифметических значений с 1991 по 2004 г.<a l:href="#c_26" type="note">{26}</a> Этот опорный период времени решительно маловат для такой экстраполяции, заглядывающей на несколько десятилетий вперёд. При этом неучтёнными остаются как долгосрочное структурное падение тренда производительности, так и негативное развитие тенденции в самом опорном периоде.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_055.png"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_055_2.png"/>
     <p>Собственные расчёты по Statistisches Bundesamt: Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen 2009. Fachserie 18. Reihe 1.5: Inlandsproduktberechnung. Wiesbaden, 2010. Jahresdurchschnittliche Entwicklung in den Zeiträumen 1971 bis 1991 (WestDeutschland) und 1992 bis 2007 (Gesamtdeutschland), для будущих периодов – потенциальная линия тренда.</p>
     <p><emphasis>Рис. 2.1.</emphasis> <strong>Развитие производительности труда в Германии</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>В сенатском Управлении финансов земли Берлин долгосрочный тренд производительности в Германии был проанализирован тщательнее и привёл к такому результату: прирост производительности труда в час в долгосрочном тренде приближается асимптотически к годовому приросту, равному 1 % (см. рис. 2.1). Это допущение теоретически убедительно, поскольку два элемента, понижающие производительность в соответствии с тенденцией, в будущем усиливаются.</p>
     <p>1. Структура потребления постепенно сдвигается из области товаров в сторону личных услуг. Это понижает прогресс производительности, ибо в сфере услуг меньше резервов для повышения производительности.</p>
     <p>2. Постоянно растущий средний возраст занятого населения сдвигает центр тяжести работающих в возрастные группы, которые оказываются менее трудоспособными при инновативной деятельности или физически тяжёлом труде. Это тоже оказывает своё влияние, способствуя понижению производительности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Допущения в области экономического и демографического развития на период до 2050 г</p>
     </title>
     <p>Цифры по производительности, принятые в «Отчёте о способности покрытия платежей», на мой взгляд, несостоятельны. Но «Отчёт» очень точно устанавливает неразрывные связи меньших изменений в допущениях для долгосрочного экономического, финансового и демографического прогноза:</p>
     <p>● позитивный вариант «Т+» предполагает подъём коэффициента рождаемости от теперешних 1,4 до 1,6, годовое миграционное сальдо – 200 тыс. человек и незначительно возросшую производительность;</p>
     <p>● осторожный вариант «Т-» предполагает пребывание на имеющемся коэффициенте рождаемости 1,4, годовое сальдо миграции 100 тыс. человек и несколько более низкую производительность.</p>
     <empty-line/>
     <p>Разница этих двух вариантов драматична: ВВП 2050 г. при «Т+» на 30 % выше, чем при осторожном варианте «Т —». Государственная задолженность при позитивном варианте падает до отметки 20 % ВВП 2050 г., а при осторожном поднимается до уровня 120 %.</p>
     <p>Не говоря уже о том, что предполагаемые допущения производительности в обоих случаях получаются слишком высокими, наблюдение, если его избавить от желания видеть лишь то, что хочется, показывает, что прирост коэффициента рождаемости с 1,4 до 1,6 слишком оптимистичен, ибо развитие рождаемости 2008 и 2009 гг. давно уже уничтожило зародившиеся было надежды на перелом тренда. Совершенно очевидно, что выплата родительских денег вызвала в первую очередь «эффект объявления». После этого уже можно было уверенно ожидать, что будущий ежегодный приток иммигрантов составит 200 тыс. Но это был бы приток иммигрантов с уровнем производительности намного ниже уровня наличных трудовых ресурсов, ибо приток из Восточной Европы в ближайшем будущем прекратится из-за спада рождаемости в самих этих странах и процесса экономического навёрстывания в них. Приток из Индии и с Дальнего Востока не станет таким уж обильным – после того как индустриализация в этих регионах мощно укрепляется, а благосостояние быстро растёт. И Германии остаётся только проблематичный – и в этой книге он будет рассматриваться подробно – приток из стран Африки, а также с Ближнего и Среднего Востока. Ввиду такого развития событий следует, пожалуй, исходить из более низкого притока мигрантов. В основе моей собственной экстраполяции лежат данные «II Координированного предварительного расчёта населения», которые базируются на фактических цифрах 2005 г. (см. табл. А в приложении), равно как и следующие допущения:</p>
     <p>● прирост почасовой производительности труда происходит согласно долгосрочному тренду, выраженному Управлением берлинского Сената, и стабилизируется в ближайшие годы асимптотически у среднего годового значения в 1,25 % (см. табл. Б в приложении);</p>
     <p>● коэффициент рождаемости останавливается на 1,4, это значит, что численность каждого поколения на 30 % меньше предыдущего;</p>
     <p>● годовой приток иммигрантов составляет 50 тыс.;</p>
     <p>● занятость мужчин остаётся для 20 – 50-летних постоянной – на сегодняшних 80 % и ступенчато растёт у 50 – 65-летних от сегодняшних 64 до 70 %. Занятость женщин растёт у 20 – 50-летних ступенчато с сегодняшних 75 до 78 %, а у 50 – 65-летних ступенчато от сегодняшних 60 до 65 % (см. табл. В в приложении).</p>
     <empty-line/>
     <p>Этот набор допущений, на мой взгляд, умеренно оптимистичный, но относительно свободный от склонности принимать желаемое за действительное. Самый большой риск содержится в допущениях по производительности и приросту. Поскольку предполагается, что крупные экономические провалы, которые в принципе неотвратимы, вновь и вновь навёрстываются. Так ли это будет в ближайшие 40 лет, мы не знаем, ибо мы не знаем долгосрочных последствий финансового кризиса 2007–2008 гг. Мы также не знаем, какое воздействие на долгосрочный рост мировой экономики окажет изменение климата или как скажется в будущем взрывоопасное развитие событий в Африке и исламском мире.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Разъяснение результатов экстраполяции</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Рост экономики</p>
      </title>
      <p>Реальный валовой внутренний продукт растёт – исходя из индекса 100 в 2005 г. до состояния индекса 112,8 в 2025 г., затем он падает до состояния индекса 109,6 в 2035 г. и стагнирует на этом уровне до 2050 г. (см. табл. Г в приложении); реальный ВВП на душу населения поднимается между 2005 и 2050 гг. на 0,7 %; за этот промежуток времени набирается 36,1 % (см. табл. Д в приложении).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Бремя старости</p>
      </title>
      <p>Бремя старости для этой экстраполяции определяется как сумма:</p>
      <p>● государственных расходов на обеспечение по старости (пенсии, пансионы, основное обеспечение по старости);</p>
      <p>● расходов, выделяемых на пенсионеров по установленной законом медицинской страховке;</p>
      <p>● расходов на страховку по уходу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Эти расходы в 2005 г. составляли 14 021 евро на получателя пенсии или пансиона<a l:href="#c_27" type="note">{27}</a> (см. табл. Ж в приложении). Доля этих расходов в ВВП составила 12,4 % (см. табл. 3 в приложении). В соотнесении с народным доходом выплаты пенсионерам и пансионерам достигали 16,5 % (см. табл. И в приложении). Затраты на лечение и уход, которые в 2005 г. не покрывались поступлениями от страховых взносов (в 2005 г. это был 31 млрд евро), были расписаны до 2050 г., принимая во внимание растущее число пенсионеров, равно как и растущую часть людей преклонного возраста.</p>
      <p>Рассмотрим, как бремя старости изменяется при различных предпосылках (см. табл. Е в приложении).</p>
      <p><emphasis>1. При развитии уровня обеспечения аналогично ВВП на душу населения.</emphasis></p>
      <p>Если слабый прирост ВВП в среднегодовом значении 0,7 % на душу населения распределяется равномерно на всех жителей, то доля бремени старости в социальном продукте удваивается: доля в ВВП увеличивается с 12,4 до 24,3 %, доля в народном доходе увеличивается с 16,5 до 32,3 %. Это означает, что квота налоговых поступлений должна будет повыситься на 11,9 % – с 35,7 % в 2005 г. до 47,6 % в 2050 г. (см. табл. Ж в приложении – для сравнения: действующая квота налоговых поступлений в Швеции составляет 50,1 %).</p>
      <p><emphasis>2. При неизменном уровне обеспечения.</emphasis></p>
      <p>В этом случае доходы по старости на душу населения будут заморожены на сегодняшнем уровне. Правда, расходы на медицинскую страховку и уход повышаются, как в случае 1. Сохраняя стабильный уровень обеспечения, мы отчётливо ослабляем относительный подъём бремени старости: доля в ВВП увеличивается с 12,4 до 19,2 %, доля в народном доходе – с 16,5 до 25,6 % (см. табл. З в приложении).</p>
      <p><emphasis>3. При падении уровня обеспечения на 5 % в каждые пять лет.</emphasis></p>
      <p>В этом случае доля бремени старости остаётся чуть ли не постоянной: в соотнесении с ВВП она увеличивается с 12,4 до 14,1 %, в соотнесении с народным доходом – с 16,5 до 18,7 %. Последствия для получателей пенсий, правда, ощутимые: реальная пенсия должна будет упасть с 11 660 евро в 2005 г. до 7350 евро в 2050 г. (см. табл. И в приложении).</p>
      <p>По правде говоря, такие результаты не радуют. Но реалистичной альтернативы не видно. Допущение, что рост часовой производительности работающего человека стабилизируется на отметке в 1 %, реалистично как на основе движения тренда последних десятилетий, так и на основе предметных рассуждений. Работающие люди становятся старше, а что касается их квалификации, то значительный риск кроется в заметно растущей доле необразованных слоёв в грядущих поколениях.</p>
      <p>Для надежды, что коэффициент фертильности<a l:href="#n7" type="note">[7]</a> может снова повыситься, в настоящее время нет оснований при длящемся уже 40 лет стабильном тренде вниз, разве что против этого будет направлена целевая политика в области населения (ср. гл. 8). Преобладание притока иммигрантов может способствовать облегчению бремени, только если приток будет ограничен квалифицированными специалистами. Условием для этого, однако, будет служить привлекательность Германии для этой группы.</p>
      <p>В этой экстраполяции ещё совершенно не были приняты во внимание финансовые воздействия увеличения ожидаемой продолжительности жизни на затраты по лечению и растущая доля людей, нуждающихся в уходе. Да и в остальном она содержит много оптимизма, ибо исходит, например, из следующего:</p>
      <p>● последствия нынешнего экономического кризиса будут преодолены в оптимальные сроки;</p>
      <p>● Германия вследствие глобализации не понесёт урона в благосостоянии;</p>
      <p>● изменение климата не скажется негативно.</p>
      <p>Можно лишь надеяться, что этот оптимизм оправдан, ибо и без того трудности достаточно велики. Упадок и угроза уже давно не могут оставаться незамеченными.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>Признаки упадка</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инвентаризация</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Что-то в Дании теперь неладно!</p>
     <text-author>Уильям Шекспир. «Гамлет» (пер. П. Гнедича)</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Экстраполяции к развитию Германии не радуют, ибо они недвусмысленно показывают, что тренд к росту благосостояния переломился и будут набирать силу конфликты, которые возникают, с одной стороны, из-за увеличения числа людей пенсионного возраста, а с другой стороны, из-за сокращения численности занятого населения. Тем не менее пока мы исходим из ежегодного роста производительности на 1 %, а это означает, что ВВП, приходящийся на каждого работающего, может вырасти к 2050 г. на 58 %, а ВВП на душу населения – на 36 %. Правда, это не является чем-то само собой разумеющимся и вовсе не гарантировано. Даже если мы оставим без внимания неожиданности климатических изменений, мы не можем знать, как будут развиваться будущие условия торговли (Terms of Trade) и сколько будет стоить сырьё. Мы не знаем также, на каком месте в международном рейтинге будет находиться немецкая промышленность через 30 лет.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мы стареем, и нас становится меньше</p>
     </title>
     <p>Германия значительно выигрывает за счёт квалификации и усердия своих трудовых ресурсов, своего предпринимательского духа, технологического преимущества своих продуктов и за счёт ведущего положения в науке и технике. Не будем уточнять, насколько мы здесь подъедаем остатки былой славы или впадаем в иллюзии, выдавая желаемое за действительное. Даже если мы молодцы, как и прежде, впредь будет куда труднее, ведь другие становятся лучше, а главное – многочисленнее. Эта проблема у нас общая со всем западным миром, однако такую страну, как Германия, – сравнительно небольшую, с убывающим по численности и стареющим населением – такое развитие событий затрагивает особенно чувствительно.</p>
     <p>В конечном счёте наши сильные стороны в международной конкуренции основаны прежде всего на высоком уровне образования, плодотворности идей, сноровке, старательности и мотивации людей нашей страны. Ведь мы обязаны постоянно поставлять на рынок новые продукты и услуги, и они должны быть конкурентоспособными не только в аспекте расходов на зарплату, ибо производство зарплатоёмких продуктов мы уже в значительной степени передали в другие страны.</p>
     <p>Народное хозяйство, функционирующее на основе разделения труда, – это комплексный механизм. Оно нуждается в предложении простых услуг и квалифицированной ручной работы, ему нужна солидная правовая система, упорядоченное управление и хорошие учителя в той же степени, что и математики, инженеры, учёные в области естественных наук и техники. Однако лишь последние образуют группу, которая, собственно, двигает технический прогресс, определяет направление и объём технических инноваций и форсирует развитие новых или улучшенных продуктов и методов.</p>
     <p>Численность немецких выпускников высшей школы в так называемых МИНТ-специальностях (математика, информатика, наука, техника) выросла за период с 1993 по 2007 г. с 69 до 76 тыс.<a l:href="#c_28" type="note">{28}</a> Но в странах ОЭСР (Организации экономического сотрудничества и развития) в 2006 г. МИНТ-образование получили 7,8 % выпускников; Германия и США со своими 5,8 и 5,5 % соответственно не достигли в этом даже среднеарифметического уровня, тогда как Швеция с 10,9 %, Япония с 9,5 % и Великобритания с 9,0 % заметно превзошли этот уровень<a l:href="#c_29" type="note">{29}</a>. Даже если процентная доля немецких МИНТ-выпускников в будущем увеличится, это не будет означать абсолютного прироста – вследствие демографического уменьшения числа будущих выпусков. На основе большого прироста МИНТ-выпускников на Дальнем Востоке доля немцев среди МИНТ-выпускников всего мира будет существенно уменьшаться, а тем самым будет сокращаться и доля Германии в инновациях.</p>
     <p>Достигнуть превосходства в мировом масштабе поистине очень трудно. Британский журнал высшей школы <emphasis>Times Higher Education</emphasis> регулярно публикует рейтинги лучших высших учебных заведений мира. В первую тридцатку попадают 14 американских, 7 британских, а также один китайский университет. Лучший немецкий вуз – Технический университет Мюнхена – занимает 55-е место<a l:href="#c_30" type="note">{30}</a>. Рейтинги такого рода всегда сомнительны, тем не менее они дают индикацию относительного значения. В любом случае давно миновали «золотые» 1920-е гг., когда около половины научных публикаций по всему миру приходились на Германию. Сегодня мы бредём по мелководью немецких научных писаний, беспомощный английский язык которых наводит нас на грустные размышления – правда, они не очень выиграли бы в живости ума и литературном качестве, даже если бы сочинялись на родном языке.</p>
     <p>Непрерывное сокращение количественного потенциала научно-технической интеллигенции будет продолжаться. То, что рождаемость в Германии между 1965 и 2009 гг. упала наполовину, а к 2050 г. сократится вдвое ещё раз, означает также, что в Германии сегодня рождается лишь половина талантливых умов поколения, рождённого в 1965 г., а ещё через два поколения их родится лишь четверть – только по демографическим причинам. Конечно, при этом уменьшается соответственно и число неталантливых, но ведь они не вносят никакого вклада в устранение «узких мест» в народнохозяйственном и общественном развитии. По существу, сама по себе величина численности населения вовсе не аргумент: в 1800 г. США имели население в 5,5 млн, в Англии жили 9 млн человек, в Германии 23 млн, во Франции 28 млн, а в Китае 400 млн. По числу жителей на квадратный километр Германия и в 2050 г. всё ещё будет населена в три раза плотнее, чем в 1800 г.</p>
     <p>До 2050 г. численность населения в Германии упадёт на 10 %, численность работающих в целом – на 30 %, а численность работающих в возрасте 20–50 лет и того больше, а именно на 40 %. Численность людей пенсионного возраста, напротив, увеличится на 50 %. И если сейчас в Германии на одного пенсионера приходится двое работающих, то к 2050 г. ожидается соотношение один к одному.</p>
     <p>Поэтому в будущем будут предъявляться совсем иные, нежели сегодня, требования к готовности нести материальные жертвы, а также к трудоспособности занятого населения. Эти более высокие запросы будут обращены к людям, которые в срезе станут заметно старше: сегодня лишь 25 % работающих имеют возраст 50 лет и старше, в 2050 г. их будет 35 %. Среди инженеров уже сейчас число работающих старше 50 лет больше, чем их коллег моложе 35 лет<a l:href="#c_31" type="note">{31}</a>. Это можно приветствовать разве что по одной причине: рынок труда помешан на предпочтении молодых, но у этого безумия нет будущего. В течение десятилетий было обычным делом – решать проблемы в этой области по возможности ранним выходом на пенсию. В 2006 г. около 40 % предприятий с работниками, выплачивающими социальную страховку, не имели ни одного сотрудника старше 49 лет<a l:href="#c_32" type="note">{32}</a>. Лишь 56 % мужчин в возрасте 55–65 лет в Германии ещё работают, среди женщин в возрасте 55–65 лет работающих всего 40 %<a l:href="#c_33" type="note">{33}</a>. Это не может так оставаться и должно измениться (как показано в экстраполяции в гл. 2).</p>
     <p>Современное изучение старения показало, что важные качества, такие, как тщательность, надёжность, чувство ответственности, сохраняются до преклонных лет, в то время как другие качества, такие, как быстрота, возможности реакции и комбинационные способности, равно как и многие формы текучего, то есть врождённого, интеллекта, подлежат возрастной деструкции. Однако у здоровых людей она происходит медленнее, чем зачастую принято считать, и может быть замедлена ещё больше путём тренировки и требовательности к себе. Действительно значимой деструкция работоспособности становится, как правило, лишь после 70 лет<a l:href="#c_34" type="note">{34}</a>.</p>
     <p>Тело, к сожалению, стареет быстрее, чем дух. Скелет и органы чувств человека филогенетически рассчитаны на его исконное существование в качестве охотника и собирателя. Поэтому многим, начиная с 45 лет, нужны очки, после 55 – новые тазобедренные суставы, а после 65 – слуховой аппарат. Тяжёлую физическую работу большинство людей после 50 лет больше не могут выполнять, но им уже поздно переучиваться и переходить на должность с управленческой или умственной деятельностью.</p>
     <p>Зачастую люди, исполняющие преимущественно физическую работу, и вовсе не пригодны для умственной или управленческой деятельности и уж тем более не пригодны для переобучения в поздние годы жизни, поскольку они, как выражаются политики в области образования, «одарены скорее практически». Они составляют, по нормальному распределению Гаусса, около четверти населения. Для этой четверти – уже вследствие технизации сферы труда – рабочих мест стало меньше. В 1960 г. в Гамбургском порту на загрузке и разгрузке судов было занято 14 тыс. человек, сегодня их всего 2400. Но за тот же временной промежуток грузооборот порта вырос с 31 до 110 млн тонн<a l:href="#c_35" type="note">{35}</a>. Один вильчатый автопогрузчик заменяет около 100 портовых грузчиков. В современном многоярусном складе необходим скорее мозг, чем мускульная сила, и уж там точно не сможет работать выпускник неполной средней школы, у которого были трудности с простыми задачками на сложение.</p>
     <p>В будущем на рынке труда будет всё меньше предложений для нижней четверти среза по одарённости и результативности, ибо и ремесленные профессии, в которых раньше можно было устроиться, теперь требуют большего, чем приносит с собой эта четверть. Тем самым недостаток молодой поросли в квалифицированных рабочих профессиях становится серьёзной проблемой: на верхнем конце всё больше одарённых вовлекается в обучение в вузах, средний слой среза по одарённости сужается в соответствии с демографическим развитием, а искать выход в нижней трети шкалы одарённости и эффективности представляется возможным лишь весьма ограниченно – из-за отсутствующих там предпосылок.</p>
     <p>На верхних уровнях рынка труда функции обычно изменяются в соответствии с жизненным циклом. Дипломированный химик начинает, как правило, в отделе исследований, позднее руководит – в качестве техника – выпуском продукции и затем поднимается в общий менеджмент, например как шеф по персоналу или руководитель предприятия. Если он не справляется с такой карьерой, то обычно уходит на пенсию досрочно. ИТ-специалист стартует как системный администратор, затем принимает на себя руководство рабочей группой или проектом, затем руководит отделом обработки информации или уходит в продажи и занимает, в конце концов, кресло CFO (Chief Financial Officer), то есть финансового директора. Что-то подобное происходит и у физиков, математиков и инженеров всех специальностей. В молодые годы они идут туда, где возникает непосредственно инновация, позже оказываются в отделах, где управляют инновациями и доводят их до состояния рыночного продукта. Это соответствует биологической кривой на графике человеческого интеллекта: врождённый интеллект достигает своего максимума в относительно юные годы и затем непрерывно падает, а приобретённый с опытом кристаллизованный интеллект – в случае соответствующей нагрузки – держится на высоком уровне долго и может даже расти до преклонных лет.</p>
     <p>Если посмотреть на список лауреатов Нобелевской премии по физике и химии, то можно обнаружить, что ею были отмечены в большинстве случаев в поздние годы жизни за открытия, сделанные в возрасте от 30 до 45 лет. Знаменитый британский математик Бертран Рассел признаётся в своих воспоминаниях, что он никогда не чувствовал себя на большей высоте умственных сил, чем в 28 лет при написании своего главного труда «Principia Mathematica»<a l:href="#c_36" type="note">{36}</a>. По этому поводу историк Голо Манн выразился так: «Оглядываясь назад, он (Рассел) говорит, что перешёл в философию, когда стал туповат для математики, а в историю и политику перешёл, когда стал туповат для философии. Поскольку сам я изначально был слишком туп для математики и очень скоро отупел для философии, то я ничего не могу сказать об основании математики Рассела и очень мало – о его философии»<a l:href="#c_37" type="note">{37}</a>.</p>
     <p>Мы знаем, что численность 20 – 30-летних упадёт к 2050 г. более чем на 40 %. Тем самым мы знаем, что <emphasis>ceteris paribus</emphasis> (при прочих равных условиях) на 40 % понизится также и немецкий инновационный потенциал в ближайшие 30 лет. Часто приходится слышать, что демографической угрозе для инновационного потенциала можно противостоять повышенной квотой выпускников высшей школы. Но этот рецепт может быть действенным лишь в том случае, если среди тех, кто сегодня ещё не учится, но в будущем должен пойти учиться, в большом числе отыщутся высокоодарённые в естественных науках дети. Однако едва ли такое случится, ведь в сегодняшнем контингенте абитуриентов 95 % действительно высокоодарённых получают аттестат, а из лучших абитуриентов уже 100 % учатся в вузах. Все те экономисты, специалисты по организации производства, юристы, германисты, политологи, социологи и философы, которые выходят из стен наших университетов, весьма способствуют общему уровню образования, однако их вклад в научно-технический прогресс всё же равен нулю. Ну не бывает в культурологии и общественных науках систематического прогресса, точно так же, как не бывает его в поэзии или изобразительном искусстве. Творения Энди Уорхолла не лучше работ Брейгеля, они всего лишь другие, Джеймс Джойс писал не лучше, чем Гёте, а просто иначе, и Генри Мур лепил не лучше Шадова, только по-своему. Напротив, двигатели внутреннего сгорания сегодня другие, чем 100 лет назад, а главное – лучше со всех точек зрения. То же самое касается ламп накаливания и телефонов.</p>
     <p>В то время как доступ к языку, культуре и искусству – разумеется, в различной степени – возможен для всех людей, обладающих хоть каким-то интеллектом, для математики и естественных наук это не так; их характер ставит условием определённое формальное мышление, в противном случае доступ, так сказать, виртуально закрыт. Это знает каждый школьник, хоть однажды не сумевший вывести у доски уравнение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Наше общество становится неоднородным</p>
     </title>
     <p>Многообразие в принципе желательно. Но связанные с этим трения не повышают работоспособность общества. Три страны, лучше всех выдержавшие различные PISA-тесты<a l:href="#n8" type="note">[8]</a>, – Корея, Япония и Финляндия – имеют очень однородное население и соответственно малый приток мигрантов. Четвёртая страна, прошедшая это испытание очень хорошо, Канада – классическая страна иммигрантов, которая проводит свою миграционную политику, применяя жёсткие ограничения: по уровню образования, квалификации и с учётом профессий, востребованных на рынке труда.</p>
     <p>Соединённые Штаты, самая крупная из миграционных стран, традиционно проходят PISA-тесты на уровне ниже среднего. В последний раз их результаты в части математической компетенции оказались ещё ниже, чем у отсталого немецкого Бремена<a l:href="#c_38" type="note">{38}</a>. Вместе с тем США привлекают в свои университеты и исследовательские учреждения лучшие умы мира. В университете Беркли в Калифорнии, например, выпускники дальневосточного происхождения заметно отличаются от других этнических групп своими достижениями выше среднего<a l:href="#c_39" type="note">{39}</a>. Эта своеобразная дихотомия характерна для американского общества: нарастающее скудоумие низов и неоспоримое превосходство в науке и технике, представленное лучшими в мире специалистами, собранными в американских элитных учреждениях.</p>
     <p>В Германию высокоодарённые индийцы и китайцы, к сожалению, не стремятся, поскольку здесь они теряют преимущество знания языка. Немецкий язык как язык науки уже давно не играет роли. Поэтому, как правило, в Германии обучаются лишь те китайцы, которые не дотянули по профилю до американских университетов. Решающим, однако, является нечто другое: немецкая миграционная политика последних десятилетий приманивает не отличников учёбы чужих народов, а преимущественно сельских жителей из скорее архаичных общин, где они стояли на нижних ступенях социальной – равно как и образовательной – лестницы.</p>
     <p>Рассмотрим последние десятилетия.</p>
     <p>● В 1960-е гг. было несколько иммиграционных волн в Германию, когда в страну приехали итальянцы, греки, испанцы и португальцы. Это давно уже в прошлом. Эти люди ассимилировались или вернулись назад в свои процветающие родные страны.</p>
     <p>● Волна иммиграции из Восточной Европы улеглась. Восточноевропейские страны страдают между тем – с 30-летним запаздыванием – от столь же бедной рождаемости, что и Германия, и, кроме того, предлагают своим жителям всё более привлекательные экономические перспективы. Интеграция этих людей никогда не была проблемой, поскольку они очень легко усваивают язык и прилагают усилия к интеграции, если уж приехали в Германию для того, чтобы здесь жить.</p>
     <p>● Выходцы с Дальнего Востока или из Индии, которые находят путь в Германию, очень хорошо прогрессируют в интеграции. Они экономически работоспособны, быстро преодолевают барьеры рынка труда, а их дети в школах причисляются к лучшим ученикам. Дети вьетнамских беженцев, принятых ещё ГДР, имеют в Берлине высокую долю абитуриентов и показывают лучшие успехи, чем немецкие школьники.</p>
     <p>● Политические и экономические беженцы, прежде всего из стран Африки, напротив, плохо образованны и не всегда легко интегрируемы. Они выстраиваются в очередь на нижнем ярусе рынка труда, где у нас уже сейчас безработица, или идут в теневую экономику.</p>
     <p>● Приезжие из бывшей Югославии, Турции и арабских стран образуют ядро интеграционных проблем. Нет никаких видимых причин, почему это должно даваться им труднее, чем другим иммигрантам. Их трудности в школьной системе, на рынке труда и в обществе в целом проистекают из самих групп, а не из окружающего общества.</p>
     <p>● Наибольшую группу приезжих представляют репатрианты из республик бывшего СССР. Успехи в образовании и данные рынка труда показывают, что их интеграция успешно проходит уже во втором поколении.</p>
     <empty-line/>
     <p>Объективная дискриминация для <emphasis>всех</emphasis> иммигрантов возникает из-за слабого знания языка, недостаточного освоения обычаев принимающей страны и инородной внешности. Преодолеть первые два препятствия иммигрантам вменяется в обязанность самостоятельно, причём принимающая страна должна оказать помощь в мобилизации их собственных средств. Внешность тоже не является непреодолимым препятствием. Индийцы и вьетнамцы выглядят в Германии не менее чужеродно, чем турки и арабы, однако же при этом добиваются в нашем обществе большего успеха. Поэтому причины трудностей в школе, на рынке труда и в обществе в целом следует искать внутри самих групп; они вполне могут быть связаны и с их собственным поведением.</p>
     <p>Всё вместе взятое население Германии из-за миграции стало многообразнее. Более высокий коэффициент рождаемости у всех групп мигрантов ведёт даже к значительному сдвигу населения по возрастному признаку: у нынешних 65-летних около 10 % имеют миграционную историю, у 40-летних таковых 17 %, а среди молодых матерей – уже 40 %<a l:href="#c_40" type="note">{40}</a>. В населении в целом доля тех, кто имеет миграционную историю, составляет 17 %, но среди детей моложе 15 лет – уже 30 % (табл. 3.1).</p>
     <p>Возрастная пирамида населения Германии (см. рис. 3.1) позволяет отчётливо видеть, что миграция существенно смягчила влияние снижения рождаемости: доля детей, родившихся от местного населения, с середины 1960-х гг. упала на 65 %, но благодаря мигрантам общее число родившихся в Германии сократилось «всего лишь» наполовину. Если коэффициент рождаемости мигрантов останется выше среднего немецкого, то и без дальнейшей иммиграции «разбавление» коренного населения продолжится. Это само по себе неплохо. Но если из-за этого ухудшится срез образования и квалификации, на немецком будущем это скажется весьма отрицательно<a l:href="#c_41" type="note">{41}</a>.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.1</emphasis></p>
     <p><strong>Этническое происхождение граждан Германии с миграционной историей, по данным за 2005 г.</strong></p>
     <image l:href="#_075.png"/>
     <p>Ср.: Berlin-Institut für Bevölkerungsentwicklung (Hrsg.). Ungenutzte Potenziale. Zur Lage der Integration in Deutschland. Berlin, 2009. S. 26f., и собственные расчёты.</p>
     <empty-line/>
     <p>Должны ли мы беспокоиться на этот счёт?</p>
     <p>Репатрианты из республик бывшего СССР не дают для этого повода. Потомство, рождённое от них в Германии, сегодня посещает старшие классы гимназий активнее, чем дети коренного населения, и безработица среди молодёжи в этой группе ниже среднего уровня. Приезжие из ЕС-25 также не сулят никаких проблем. Их рождённые в Германии дети в гораздо большей доле получают аттестаты зрелости, чем коренные.</p>
     <p>У мигрантов с Дальнего Востока доля их аттестатов во втором поколении доходит до 63 %, у коренных – всего лишь 38 %. Эти мигранты, очевидно, обогатят собой будущий немецкий научный потенциал. У мигрантов с Ближнего Востока аттестат зрелости получают 55 % второго поколения, правда, 22 % не заканчивают школу и не проходят ремесленное обучение. В этой группе, таким образом, существует заметный диспаритет, что предположительно объясняется большим различием между странами их происхождения (причём выходцы из Ирана справляются с экзаменами явно лучше, чем выходцы из Йемена). Но статистического материала недостаточно, чтобы это подтвердить.</p>
     <p>Среди иммигрантов из Южной Европы показатели образования для стран происхождения, Испания и Греция, лучше, чем у коренных, а у итальянцев или португальцев – хуже. В случае Италии это может быть связано с тем, что первоначальные гастарбайтеры приехали главным образом из Южной Италии.</p>
     <p>Мигранты из бывшей Югославии имеют и во втором поколении явные проблемы с интеграцией в области образования: 14 % остаются без законченного школьного или профессионального образования, а доля тех, кто сдаёт выпускные экзамены или заканчивает вуз, составляет лишь половину такой доли среди немцев. Правда, эта группа весьма разнородна. Она составлена из ранних гастарбайтеров и их потомства, с одной стороны, и из политических беженцев, например, из Косова, с другой стороны.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_077.png"/>
     <p>Ср.: Berlin-Institut für Bevölkerungsentwicklung (Hrsg.). Ungenutzte Potenziale. Zur Lage der Integration in Deutschland. Berlin, 2009. S. 78.</p>
     <p><emphasis>Рис. 3.1.</emphasis> <strong>Численность граждан с миграционной историей и коренного населения по состоянию на 2005 г. (по возрастным группам, тыс. чел.)</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Не имеют законченного школьного образования 25 % мигрантов, происходящих из стран Африки. Только 20 % школьников африканского происхождения посещают гимназические старшие классы. И что-то не видно, чтобы их интеграция улучшалась во втором поколении, частично она даже ухудшается. Правда, есть в этой группе 35 % бикультурных браков (в большинстве случаев это африканские мужчины и немецкие женщины), там интеграционные показатели несколько лучше.</p>
     <p>Население турецкого происхождения составляет среди выпускников немецкой системы среднего образования самую высокую долю неокончивших школу (30 %) и самую низкую долю тех, кто получает право поступления в вузы (14 %). Ко всему прочему, эта группа проявляет минимальный прогресс в поколениях, родившихся уже здесь.</p>
     <p>Образовательные успехи различных групп существенно определяют их успехи на рынке труда, а последние, в свою очередь, являются решающими для того, будет ли человек сам покрывать расходы на своё содержание или будет ждать социальной помощи государства. За счёт трансфертных социальных выплат в Германии живут:</p>
     <p>● 8 % коренного населения;</p>
     <p>● 9 % мигрантов из ЕС-24;</p>
     <p>● 10 % мигрантов из Южной Европы;</p>
     <p>● 12 % выходцев из бывшего СССР;</p>
     <p>● 13 % мигрантов с Дальнего Востока;</p>
     <p>● 16 % мигрантов турецкого происхождения;</p>
     <p>● 18 % мигрантов из бывшей Югославии;</p>
     <p>● 24 % мигрантов из африканских стран.</p>
     <empty-line/>
     <p>Кто живёт за счёт государственных трансфертных выплат, тот не платит налоги и пошлины, но претендует, как все остальные граждане, на государственные льготы во всём, начиная от школы и жилья и кончая медицинским обслуживанием. Исходя из этого предпринимаются различные попытки рассчитать плюсы и минусы, затраты и пользу иммиграции в Германию<a l:href="#c_42" type="note">{42}</a>. Сколько при этом ни переигрывай заново и ни подвергай критике прошлые решения, всё это в любом случае имеет лишь теоретический интерес. В конечном счёте вопрос чисто познавательно и логически вряд ли имеет ответ. Следовало бы, исходя из 1960 г., написать альтернативную историю экономики и общества Германии, поскольку без отдушины иммиграции основополагающее развитие в немецкой политике протекало бы иначе, а именно:</p>
     <p>● экспортно-ориентированную модель немецкой экономики по причинам нехватки рабочей силы нельзя было бы себе позволить, и перебазировать производство за границу начали бы гораздо раньше; возникла бы настоятельная необходимость повысить коэффициент немецкой рождаемости, проводя соответствующую политику семьи и населения;</p>
     <p>● никогда бы дело не дошло до недоразумения с ранним выходом на пенсию;</p>
     <p>● вырос бы вес услуг и образования.</p>
     <empty-line/>
     <p>Каждое из этих решений повлекло бы за собой последствия приспособления к новым условиям как в стране, так и за рубежом. Германия и Европа были бы не такими, как сейчас. Если всё это по отдельности додумать до конца, можно соскользнуть в социально-утопический вариант истории, не говоря уже о том, что такая политика могла быть проведена только при отсутствии в Конституции «параграфа о предоставлении политического убежища» и при отсутствии других правил свободы получения гражданских прав в ЕС.</p>
     <p>Итак, лучше проанализируем действительное состояние дел: три группы мигрантов с наибольшим дефицитом образования и самыми высокими социальными затратами – именно те, которые размножаются активнее всех. Люди с миграционным фоном Югославии, Турции, Ближнего и Среднего Востока, а также стран Африки составляют 6 % населения Германии, но на них приходится добрых 11 % всех детей моложе 15 лет и отчётливо более высокая доля рождаемости. Итак, группы с самой высокой динамикой населения имеют самое низкое образование и показывают самый низкий рост образования в поколении родившихся уже здесь. При этом они представляют собой демографическую проблему, а вовсе не её решение. А именно: приходится опасаться того, что они поспособствуют росту выше среднего уровня того необразованного и зависимого от социальных выплат низшего слоя, который омрачает перспективы развития Германии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мы теряем работоспособность</p>
     </title>
     <p>В настоящий момент немецкое народное хозяйство и общество не производят такого впечатления, будто сил у них немерено. С высоких трибун постоянно говорится, что обеспечить Германии высокий стандарт жизни и преодолеть последствия глобализации и демографических изменений могут только мировые достижения в науке и технике. В частности, консорциум «Индикаторы образования и технологическая мощь» пишет в своей недавней публикации:</p>
     <cite>
      <p>«Во всех прогрессивных народных хозяйствах наблюдается тренд к экономике знания, тренд, который экономически безальтернативен и создаёт растущий спрос на высококвалифицированный человеческий капитал… Тренд к обществу знания опирается на двойное структурное изменение:</p>
      <p>1) дополнительные возможности занятости возникают почти исключительно в сфере услуг и лишь в виде исключения в индустрии. Требования к квалификации в сфере услуг, как правило, выше;</p>
      <p>2) как в производительном секторе, так и внутри сферы услуг быстро расширяются наукоёмкие и нуждающиеся в исследованиях отрасли экономики и области деятельности за счёт тех, кто менее зависим от использования персонала, имеющего высокую квалификацию.</p>
      <p>Низкая квалификация становится всё менее востребованной. <emphasis>Германия из-за упущений в образовательной политике 1980-х и 1990-х гг. постепенно утратила своё долгие годы поддерживаемое преимущество в человеческом капитале по сравнению с другими странами</emphasis>, которое до сих пор выражается в сравнительно высоком уровне образования старших групп населения»<a l:href="#c_43" type="note">{43}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Если проводить сравнение по разным странам, «человеческий капитал» измеряется по квоте выпускников сопоставимых образовательных ступеней. Красноречивы они только в том случае, если сопоставимы и сами выпускники. Уровень традиционных немецких абитуриентов хотя и снизился в последние десятилетия, всё же, пожалуй, находится недалеко от уровня выпускников американского колледжа, отчего и бессмысленно сравнивать немецких абитуриентов с контингентом американской средней школы. Тем не менее данные международного сравнения дают материал для размышления.</p>
     <p>По сравнению с другими странами Германия имеет очень низкую – с большим отставанием – квоту выпускников высшей школы и прежде всего очень низкую квоту МИНТ-выпускников. Конечно же, цифры, приведённые в табл. 3.2, выставляют Германию в неблагоприятном свете, ибо немецкие экзамены на аттестат зрелости имеют обычно более высокое качество, чем многие зарубежные требования для поступления в вуз. К тому же есть многочисленные учреждения, которые в других странах работают как вузы, но у нас таким статусом не обладают, такие, как специализированные профессиональные вузы и управленческие вузы. Для определённых циклов обучения в Германии вообще не предусмотрено высшее образование, поскольку это ученические профессии (больничные санитары/санитарки, воспитатели/воспитательницы), и вообще</p>
     <p>во многих других странах нет такого широкого многообразия профессионального обучения. Тем не менее низкая немецкая квота выпускников МИНТ-вузов, которая только и может обеспечить высокий стандарт в научно-техническом прогрессе, внушает опасения и не уживается с распространённым у нас представлением, будто Германии навеки суждено оставаться страной хай-тека.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.2</emphasis></p>
     <p><strong>Квота высшего образования по состоянию на 2006 г.</strong></p>
     <image l:href="#_082.png"/>
     <p>* Включая выпускников средних учебных заведений, имеющих право на поступление в вузы.</p>
     <p><emphasis>Источник: Leszczensky M.</emphasis> Bildung und Qualifikation als Grund-lage der technologischen Leistungsfähigkeit Deutschlands (Studien zum deutschen Innovationssystem Nr. 8-2009). Berlin, 2009. S. 46, 102.</p>
     <empty-line/>
     <p>Низкая немецкая квота МИНТ-выпускников не связана с нехваткой мест в вузах. Как раз по МИНТ-специальностям немецкие вузы располагают свободными местами. Так, в 2006 г. были следующие квоты загрузки вузов<a l:href="#c_44" type="note">{44}</a>:</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_083.png"/>
     <empty-line/>
     <p>Несомненно, чем больше формальных требований выставляет предмет, тем меньше интерес к его изучению. Совершенно очевидна нехватка не мест в лабораториях и аудиториях, а умов, пригодных для обучения и достаточно подготовленных в школе. Одновременно с этим в МИНТ-специальностях наблюдаются экстремально высокие квоты отсева и прерывания учёбы<a l:href="#c_45" type="note">{45}</a>, как показывают данные за 2006 г.:</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_083_2.png"/>
     <empty-line/>
     <p>Итак, в Германии имеется двойная проблема: слишком мало поступающих выбирают МИНТ-специальности, а среди тех, кто всё-таки выбирает их, слишком мало тех, кто успешно завершает учёбу. Михаэль Лещинский и его соавторы, посвятившие себя изучению этой двойной проблемы, не верят, что ситуацию можно улучшить:</p>
     <cite>
      <p>«По существу, для МИНТ-дисциплин предназначены лишь немногие из выпускников <emphasis>общеобразовательных школ.</emphasis> Нет никаких практических намёков на дополнительные импульсы спроса на изучение этих специальностей, такими импульсами могло бы стать соответствующее перераспределение школьных направлений и специализаций.</p>
      <p>Прорывного расширения образовательных процессов, которое с высокой вероятностью привело бы к выбору инженерно-научных предметов изучения, не заметно и в <emphasis>профессиональных школах.</emphasis> Хотя общее число поступающих с технической подготовкой вновь растёт, однако по сравнению с гуманитарными специальностями прирост получается ниже среднего»<a l:href="#c_46" type="note">{46}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Конечно, такое положение нельзя считать удовлетворительным, но об этом речь пойдёт далее, в главе 6.</p>
     <p>В 2006–2007 гг. 68 % соответствующей возрастной группы населения завершили профессиональное образование, из них 23 % – в основных профессиях наукоёмких отраслей. Эта доля несколько выше, чем доля уже работающих в научных профессиях (около 7 из 37 млн занятых, то есть 19 %)<a l:href="#c_47" type="note">{47}</a>. Неквалифицированными, то есть не имеющими профессионального образования в 2007 г., были 15,2 % молодых людей в возрасте от 20 до 29 лет. Риск не получить никакого образования, естественно, самый высокий на нижнем конце вертикальной шкалы (табл. 3.3)<a l:href="#c_48" type="note">{48}</a>. Даже окончание неполной средней школы таит серьёзный риск остаться без профессионально-технического обучения, а совершеннолетней молодёжи, не окончившей её, неизбежно грозит существование в качестве неквалифицированной рабочей силы. Такое развитие вызывает особую тревогу, поскольку с конца 1980-х гг. квоты безработных среди людей с низкой квалификацией сильно растут. В 2005 г. эти квоты составляли около 26 % и были почти в три раза выше, чем у людей, имеющих законченное профессиональное образование<a l:href="#c_49" type="note">{49}</a>. Уже сейчас можно предвидеть, что эти молодые люди в будущем образуют прочное ядро населения, зависимого от социальных выплат.</p>
     <p>Подытожим: в высшем образовании Германия – по крайней мере в МИНТ-специальностях – потеряла своё преимущество как страна новаторской инженерной мысли. В профессионально-техническом образовании она его пока ещё, кажется, имеет. По качеству своего профессионально-технического образования Германия заслуживает высокую оценку во всём мире и считает его своей особенно сильной стороной. Может быть, хотя бы здесь компенсируются утраченные в высшем образовании преимущества человеческого капитала. Правда, недавний анализ производительности труда наводит на подозрения, что производительность труда в Германии – с поправкой на сектор – развивается менее неблагоприятно, чем в сопоставимых промышленно развитых странах.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.3</emphasis></p>
     <p><strong>Уровень среднего образования граждан в возрасте 20–29 лет (по состоянию на 2009 г.)</strong></p>
     <image l:href="#_085.png"/>
     <p>Ср.: Bundesinstitut für Berufsbildung: Datenreport zum Berufsbildungsbericht 2009. Bonn, 2009. S. 216.</p>
     <empty-line/>
     <p>Если разложить секторальный рост производительности труда на факторы человеческого капитала, основных средств и прочую производительность, то окажется, что с середины 1990-х гг. Германия плохо показала себя в подъёме производительности человеческого капитала и прочей производительности<a l:href="#c_50" type="note">{50}</a>. Причины этого могут лежать в качестве человеческого капитала, но не обязательно. В любом случае это не радующий показатель.</p>
     <p>То и дело раздаются жалобы на качество соискателей на места учеников, но трудно выделить, какой вес приходится на них. Опросы на предмет выявления уровня образования соискателей проводились Германской промышленно-торговой палатой и дают некоторые разъяснения на этот счёт (табл. 3.4)<a l:href="#c_51" type="note">{51}</a>. Хотя с 2006 г. немного уменьшилось количество жалоб на неумение выражать свои мысли, однако элементарное умение считать, манеры поведения и способность выдерживать нагрузки оставляют желать лучшего.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.4</emphasis></p>
     <p><strong>Пробелы в образовании соискателей на ученические места в 2009 г. (доля соискателей, %)</strong></p>
     <image l:href="#_086.png"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_087.png"/>
     <p>За проведение специальной оценки, воспроизведённой здесь выборочно, я благодарю Тило Паля из Германской промышленно-торговой палаты (DIHK), Берлин. См. также: DIHK: Ausbildung 2009, Ergebnisse einer Online-Unternehmensbefragung, erschienen im März, 2009.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.5</emphasis></p>
     <p><strong>Средняя доля правильных ответов в тестах при найме соискателей на ученические места (%)</strong></p>
     <image l:href="#_087_2.png"/>
     <p>Ср.: BASF AG (Hrsg.). Langzeitstudie über Rechtschreib– und elementare Rechnenkenntnisse bei Ausbildungs platzbewerbern. Ludwigshafen, 2008.</p>
     <empty-line/>
     <p>Компания BASF AG<a l:href="#n9" type="note">[9]</a> с 1975 г. исследует грамотность и элементарные навыки счёта у своих соискателей на ученические места и все эти годы применяет одни и те же тесты<a l:href="#c_52" type="note">{52}</a>. При этом выявилось постоянное и с течением времени нарастающее снижение результатов (табл. 3.5). К тестовому испытанию привлекались лишь те соискатели, которые все свои школьные годы провели в немецкой школе. Этому даётся такое объяснение:</p>
     <cite>
      <p>«В отношении навыков счёта использование карманных калькуляторов хотя и является делом практичным, однако из-за недостатка применения забываются общеобязательные правила. Точно так же, судя по всему, обстоят дела с возможностью перехода от элементарного счёта небольших целых чисел к конкретному применению в повседневности.</p>
      <p>Немецкий язык считается одним из самых трудных, поэтому с учебно-психологической точки зрения мультимодальный (охватывающий как можно больше смыслов и характеристик) метод приобретения знаний обещает наибольший успех. Фактически же как разговорная активность (преимущественно из-за позиции, связанной исключительно с потреблением), так и читательская активность (из-за аудиовизуальных мультимедийных технических средств) пребывают в полном запустении. К тому же, кажется, тщательность и педантичность, столь необходимые при формировании текстов, в наше время вторичны. Достаточно проанализировать с этой точки зрения ежедневные газеты»<a l:href="#c_53" type="note">{53}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Всё это говорит за то, чтобы считать результаты этого долговременного исследования репрезентативными для всей Германии, ибо они подтверждают опыт многочисленных старых учителей.</p>
     <p>Итак, Германия потеряла своё опережение в МИНТ-специальностях, и немецкие школы готовят не настолько много абитуриентов, пригодных для этих специальностей, чтобы снова можно было достигнуть стандарта лучших государств ОЭСР. Кроме того, школьная успеваемость учеников неполной средней и реальной школ демонстрирует большие изъяны, и в последние 35 лет она непрерывно снижается. Так что не может быть и речи о работоспособной системе образования, ибо ей следовало бы достигнуть того, чтобы доля учеников/выпускников:</p>
     <p>● с высокой компетенцией была как можно выше, поскольку лишь они продвигают научно-технический прогресс;</p>
     <p>● с низкими или вовсе отсутствующими знаниями была как можно ниже, потому что для них остаётся всё меньше рабочих мест.</p>
     <empty-line/>
     <p>На этом фоне весьма показательны некоторые результаты РКА-тестов за 2006 г. На рис. 3.2 изображен примерный уровень математической компетенции школьников в отдельных землях Федерации. Аналогичная картина наблюдается и в компетенции по чтению, и по естественно-научным дисциплинам. Результаты сгруппированы в шесть ступеней компетенции. На I ступени компетенции – самой нижней – школьники могут «применить рутинный способ в доступных ситуациях», но, например, «не могут применить элементарные алгоритмы, формулы, приёмы и правила». Это была бы уже II ступень компетенции. На высшей, VI ступени компетенции школьники могут «концептуализировать информацию, которую они получают из моделирования сложных проблемных ситуаций, обобщить и применить её в новой ситуации»<a l:href="#c_54" type="note">{54}</a>.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_090.png"/>
     <p><emphasis>Источник: Frey A.</emphasis> Mathematische Kompetenz im Ländervergleich // <emphasis>Prenzel M.</emphasis> (Hrsg.): PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im Ländervergleich. Münster, 2008. S. 139.</p>
     <p><emphasis>Рис. 3.2.</emphasis> <strong>Математическая компетенция (в сравнении по землям Германии)</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>От подростков I ступени компетенции и ниже можно ожидать, что они «из-за их низкой математической подготовки, вероятно, будут иметь проблемы в дальнейшем обучении и профессиональной жизни». Поскольку рабочие места низкоквалифицированных перемещаются в страны с существенно более низкими расходами по зарплате, ОЭСР прогнозирует при более высокой доле работников низкой квалификации растущее бремя социальных расходов и большее неравенство<a l:href="#c_55" type="note">{55}</a>. Так что в высшей степени тревожно то, что 20 % подростков в Германии находятся ниже II ступени компетенции, а 7 % не достигают даже I ступени компетенции. Это не намного лучше среднего показателя ОЭСР в 21 %, но намного ниже уровня стран, показавших лучшие результаты в PISA-тестах<a l:href="#c_56" type="note">{56}</a>. Лишь 4,5 % подростков достигают VI ступени компетенции, хотя это лучше среднего значения ОЭСР в 3,3 %, но далеко отстаёт от значений передовых стран PISA.</p>
     <p>Срезы результатов по немецким федеральным землям значительно отличаются. Самую высокую долю лучших результатов имеет Баден-Вюртемберг – 5,8 %, самую большую долю I ступени компетенции и ниже имеет Бремен – 29 %. Нельзя не заметить, что земли, в которых зарегистрирована самая низкая доля плохих результатов, оказываются более успешными в максимальных достижениях. Так, пять лучших земель имеют среднюю долю 16 % в плохих результатах, а в верхних достижениях их доля – 4,6 %. У пяти земель с худшими результатами эти цифры соответственно 26 и 3,7 %. Далее можно увидеть, что различия явно никак не связаны с различиями школьной системы: Бавария, которая издавна показывает высокую долю выпускников неполных средних школ и низкую долю абитуриентов, кажется, стимулирует как самых слабых по результатам, так и самых сильных намного эффективнее, чем три отстающие земли – Берлин, Гамбург и Бремен, которые традиционно имеют низкую долю выпускников неполных средних школ и высокую долю абитуриентов.</p>
     <p>Лучшие в тестах немецкие земли достигают результатов международной высшей лиги и находятся на уровне Японии, Новой Зеландии и Дании, правда, не дотягивают до лучших достижений Финляндии и Кореи. Самая отстающая в тестах немецкая земля находится на уровне Испании и США.</p>
     <p>Будучи сенатором по вопросам финансов в берлинском Сенате, я интенсивно занимался результатами PISA-тестов. Берлин на тестах 2003 и 2006 гг. катастрофически срезался, после чего немедленно были выдвинуты политические требования увеличить финансирование образования и количество преподавателей в школах. После подведения итогов Конференции министров культов федеральных земель я смог доказать, что в Берлине на одного учителя приходится существенно меньше учеников, чем в немецких землях с наилучшими показателями PISA-тестов. С этими результатами я вступил в политическую борьбу.</p>
     <p>Хотя соотношение учеников и учителей в Берлине было на 15 % благоприятнее, чем в среднем по ФРГ, Берлин наряду с Бременом получил худшие результаты PISA. В многочисленных публичных выступлениях на эту тему я приводил эти результаты (см. табл. 3.6) как PowerPoint-фон<a l:href="#n10" type="note">[10]</a>, доказывая, что школьная успеваемость тем хуже, чем больше учителей напускают на учащихся. Это, конечно, была нелепость, однако она привлекла необходимое внимание к теме и была частью моего в итоге успешного отражения всех атак с попытками ещё больше увеличить берлинское преимущество в обеспечении учительских мест. Кроме того, я мог подтвердить, что Берлин и при существующих затратах на школьника уже возглавляет список по ФРГ<a l:href="#c_57" type="note">{57}</a>. Это доказывало, что не различия в материальных вложениях в систему образования виноваты в различиях между немецкими федеральными землями по результатам тестов.</p>
     <p>Распределение результатов тестов по немецким федеральным землям подтверждается и опубликованным в июне 2010 г. исследованием «Языковые компетенции в сравнении по землям». В компетенции по чтению, приведённой здесь для примера, три города-государства занимают последние места. Но ещё важнее распределение успеваемости по классам: на верхнем конце вертикальной шкалы девятиклассники из Баварии и Берлина демонстрируют одинаковую успеваемость, но на нижнем конце слабые ученики из Берлина гораздо хуже слабых учеников из Баварии<a l:href="#c_58" type="note">{58}</a>.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.6</emphasis></p>
     <p><strong>Сопоставление результатов PISA со школьной действительностью</strong></p>
     <image l:href="#_093.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> PISA-Konsortium Deutschland (Hrsg.): PISA 2003. Derzweite Vergleich der Länder in Deutschland – Was wissen und können Jugendliche? Münster, 2005. Schüler, Klassen, Lehrer und Absolventen der Schulen 1994–2003, Statistische Veröffentlichungen der Kultusministerkonferenz. Nr. 175. Bonn, 2005.</p>
     <empty-line/>
     <p>Это особое зияющее расхождение наблюдается, впрочем, и в том случае, если рассматривать школьников только немецкого происхождения<a l:href="#c_59" type="note">{59}</a>. Среди школьников в Берлине, которые не пойдут учиться в гимназию, на чтении 62 % остаются на двух нижних ступенях компетенции, по английскому чтению – 86 %<a l:href="#c_60" type="note">{60}</a>. Исследования ОЭСР, впрочем, также подтверждают, что низкие результаты немецких школьников в тестах, противоречащие сложившемуся образу немцев как таковых, нельзя объяснить недостаточным финансированием школьного образования. В Германии ежегодные расходы в расчёте на одного школьника в точности соответствуют средней величине расходов по ОЭСР, а именно: в старших классах чуть меньше, в 7–9 классах народной школы немного выше среднего. В области высшего образования Германия тратит на студента несколько больше средней суммы по ОЭСР (правда, заметно меньше, чем Канада, США и Швейцария)<a l:href="#c_61" type="note">{61}</a>.</p>
     <p>В целом PISA-исследование за 2006 г. не позволяет усмотреть ощутимую причинную связь между расходами на образование школьника до PISA-теста, с одной стороны, и результатами теста, с другой стороны<a l:href="#c_62" type="note">{62}</a>. Также и выдвинутое моими коллегами – сенаторами по делам образования (сначала Клаусом Бёгером, затем Юргеном Цёльнером) – утверждение, что высокая берлинская доля миграции составляет особую берлинскую проблему, не попадает в цель, ибо доля мигрантов в Баден-Вюртемберге выше, чем в Берлине, а в Баварии почти совпадает с берлинской. Различия можно объяснить лишь качеством преподавания и/или качеством контингента школьников, но не различием в расходах на образование или различием в доле мигрантов среди учеников.</p>
     <p>Через все эти споры и дискуссии мой интерес к проблеме вышел далеко за пределы финансов. В конце концов, парадоксально, что некоторые страны, испытывающие недостаток ресурсов, приходят к заметно лучшим результатам в образовании, чем те, которые обустроены лучше. При сравнении по федеральным землям бросается в глаза, что в южногерманских землях тесты прошли лучше, чем в северогерманских, а три города-государства сообща образуют арьергард. Координатор PISA Манфред Пренцель отверг утверждения берлинцев (а в Гамбурге и Бремене утверждали то же самое), что социальный фон или доля миграции являются главной причиной плохих результатов. На его взгляд, решающими факторами являются различия в качестве преподавания и в ожидаемой успеваемости<a l:href="#c_63" type="note">{63}</a>. Так это или нет, мы рассмотрим подробнее в гл. 6.</p>
     <p>Если положить в основу сравнения другие индикаторы, такие, как членство в спортклубе, посещение музыкальной школы, использование технических средств обучения и т. п., то социологические исследования позволяют и по этим показателям заметить разницу между Южной и Северной Германией, и эта разница проходит в унисон с различиями в PISA<a l:href="#c_64" type="note">{64}</a>. Похожий уклон обнаруживается и внутри Берлина между округами и микрорайонами, то есть вполне может быть, что наблюдаемые в городах-государствах условия действительны и для других больших немецких городов, и те показали бы такие же плохие результаты PISA, если бы можно было оценить их по отдельности.</p>
     <p>Тем самым мы вышли бы на след социологического развития, которое в ходе продолжающейся урбанизации и растущего веса агломераций<a l:href="#n11" type="note">[11]</a> не сулят ничего хорошего для успеваемости и способностей учащихся в Германии. С этим совпадают и материалы бундесвера, полученные в ходе освидетельствования призывников. Измеренный там «коэффициент интеллекта» показывает существенно лучшие результаты южногерманских земель<a l:href="#c_65" type="note">{65}</a>, то есть, возможно, существуют региональные системные различия в способностях к обучению внутри одной популяции, против которых бессильны даже дополнительные затраты.</p>
     <p>Результаты бундесвера указывают на влияние миграции. Может быть, развивающиеся регионы привлекают мобильных, хорошо образованных и интеллектуальных людей, причём молодые женщины оказываются особенно мобильными. Это означает далее, что оснащённость других регионов человеческим капиталом ухудшается. Может быть также, что некоторые регионы развиваются потому, что население там более квалифицированное. По крайней мере, результаты освидетельствования призывников бундесвера показывают, что разница между Югом и Севером, измеренная по IQ, очень стабильна и в ослабленной форме действительна также для территории бывшей ГДР. Такие надрегиональные процессы селекции могут способствовать формированию и укреплению «необразованной среды» и тем самым стабильных низов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Упрочение малограмотной среды и явлений нижнего слоя</p>
     </title>
     <p>В земле Берлин регулярно публикуется «Атлас социальной структуры»<a l:href="#c_66" type="note">{66}</a>, который по различным критериям дифференцирует социальные данные по округам и районам города и в целом выявляет высокую корреляцию между уровнем образования, социальным поведением, ожидаемой продолжительностью жизни и пр., равно как и анализирует их по отдельности. Особенно показательно в этой связи «Основное обобщение данных о приёме в школу», в частности за 2007 г.<a l:href="#c_67" type="note">{67}</a> Эти данные показывают ясную и убедительную связь между индикаторами социального поведения, такими, как избыток веса, уход за зубами, телевизионные привычки, развитие речи, дефицит подвижности, с одной стороны, и принадлежностью к определённому социальному слою, с другой стороны. Эта связь просматривается во всех округах и районах Берлина. При этом важен тот факт, что измеренные индикаторы социального поведения в целом не зависят от дохода (табл. 3.7).</p>
     <p>Данные о приёме в школу показывают, что недостатки сильно коррелируют с принадлежностью к определённому социальному слою (табл. 3.8). Для берлинского учёта дети причисляются к одной из трёх групп – нижнему, среднему или верхнему социальному слою – по уровню образования и по роду деятельности родителей.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.7</emphasis></p>
     <p><strong>Индикаторы социального поведения (по данным приёма в школы за 2007 г. в двух районах г. Берлина, %)</strong></p>
     <image l:href="#_097.png"/>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.8</emphasis></p>
     <p><strong>Индикаторы социального поведения и принадлежность к определённому слою (по данным приёма в школы г. Берлина за 2007 г., %)</strong></p>
     <image l:href="#_097_2.png"/>
     <empty-line/>
     <p>В Берлине 33 % младших школьников имеют ненемецкое происхождение. Это приблизительно соответствует западногерманскому положению дел. Правда, распределяется эта треть очень по-разному. В районе Центра младшие школьники немецкого происхождения составляют всего 34 %, в Нойкёльне – 48 %, в Панкове – 90 %. Поскольку берлинские мигранты принадлежат преимущественно к нижнему слою, нет ничего удивительного в том, что младшие школьники из этих групп проявляют дефициты, типичные для нижнего слоя (см. табл. 3.9).</p>
     <p>Очевидно, что ни один из приведённых недостатков не зависит каким-либо образом от материального положения. Поскольку была охвачена основная масса поступивших в школу в земле Берлин, собранные данные могут быть, пожалуй, перенесены на сопоставимые социальные слои по всей Германии.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3.9</emphasis></p>
     <p><strong>Индикаторы социального поведения и происхождения (по данным приёма в школы г. Берлина за 2007 г., %)</strong></p>
     <image l:href="#_098.png"/>
     <p><emphasis>Источник: Meinlschmidt C.</emphasis> (Hrsg.). Grundauswertung der Einschulungsdaten in Berlin 2007. Berlin, 2009. Данные собраны по материалам указанной выше публикации.</p>
     <empty-line/>
     <p>Не забегая вперед дискуссии о бедности, которой будет посвящена глава 4, я хотел бы в этом месте заострить внимание на том, что наблюдаемые поведенческие дефициты нижнего слоя хотя и находятся в тесной связи с материальным статусом этого слоя, но причинно не могут объясняться им. Даже семья, которая долгое время живёт на пособие по безработице II, в состоянии проследить за тем, чтобы дети регулярно чистили зубы и не смотрели телевизор бесконтрольно, чтобы пища готовилась регулярно и питание было здоровым и сбалансированным, чтобы дети играли в парке или на детской площадке и достаточно двигались. Книги можно брать в библиотеке и регулярно читать детям вслух. Итак, нет никаких <emphasis>материальных</emphasis> причин, которые мешали бы получателям пособия по безработице достичь показателей верхнего социального слоя по исследуемым признакам.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>К истории нижнего слоя</p>
     </title>
     <p>Во все времена существовало расслоение общества. Но уровень развития современного промышленного общества и ликвидация наследственных классовых привилегий, растущее число рабочих мест, обязательное школьное образование и облегчившийся доступ в учреждения высшего образования принесли с собой большие возможности для карьерного продвижения и смешение некогда стабильной принадлежности к слоям и классам. В то время как толковые шли в гору, покидая нижний слой или низы среднего слоя, «вниз» опускались и опускаются в ориентированном на труд производительном обществе прежде всего те, кто был менее смышлён, менее стабилен или попросту немного туповат и ленив.</p>
     <p>То, как это действует даже в пределах отдельного квартала города, подробно описал социолог Франц Вальтер<a l:href="#c_68" type="note">{68}</a>. Особенно драматичным это развитие было для классической рабочей партии СДПГ<a l:href="#n12" type="note">[12]</a>. Описанное интеллектуальное разжижение нижнего слоя сказывается на рабочей партии СДПГ в соответствии с тенденцией, поскольку потенциал мобилизованности падает и неформальные лидеры становятся редкостью. Это отражается в плохих результатах выборов. О пакете реформ шрёдеровского правительства, который в 2004–2005 гг. под ключевым словом «Agenda 2010», или «Hartz IV», привёл во взвинченное состояние всю Германию, можно думать всё, что угодно. Решающим было, как пишет Вальтер, то, что во многих частях нижнего слоя девиз «Требовательная поддержка» был воспринят не как шанс, а как угроза и посягательство на заработанное имущество.</p>
     <p>Сам по себе пакет реформ был правильным, но с ним СДПГ ускорила процесс отчуждения этой части их постоянных избирателей. Теперь они, если вообще идут на выборы, голосуют за Левую партию. Достигшая более высокого положения часть прежнего электората и их потомство выбирают теперь Зелёных<a l:href="#n13" type="note">[13]</a>. Те, кто причисляет себя к прогрессивным, кто хочет сделать мир лучше, но проблему собственной карьеры уже решил, тем партия социал-демократов явно ничего больше не может предложить. Положения их программы мечутся где-то между Левой партией и социальными ответвлениями ХДС<a l:href="#n14" type="note">[14]</a>, и доля тех, кто считает СДПГ ещё необходимой, драматически падает.</p>
     <p>При этом в крупных блоках партийного ландшафта изменений не так уж много: СДПГ, Левая партия и Зелёные имели по опросам на конец июля 2009 г. 47 % избирателей. Общая доля избирателей ХДС и Радикально-демократической партии составила 50 %. Это соответствует слегка преобладающему гражданскому большинству в Германии со времени основания ФРГ, и это вновь и вновь давало СДПГ шанс править на федеральном уровне. Но с Левой партией, которая прежде всего представляет несокрушимых идеологов и неудачников, вечно оттеснённых на обочину жизни, немыслимо обсуждать структурное политическое предложение – в особенности такое, в котором содержится рецепт борьбы против закрепления нижнего слоя, избегающего работы и всё в большей степени исключающего себя из экономического круговорота.</p>
     <p>Ментальный срез нижнего слоя, социологически выведенный Францем Вальтером, совпадает с актуальными результатами опросов: в отчётах Института демоскопии Алленсбах 33 % населения причисляют себя к верхнему слою и верхней прослойке среднего слоя, 55 % – к среднему слою и 8 % – к нижнему слою<a l:href="#c_69" type="note">{69}</a>. Из тех, кто принадлежит к нижнему слою, лишь 18 % верят, что карьера в Германии возможна независимо от социального слоя, в среднем слое в это верят 43 %, в верхнем – 46 %<a l:href="#c_70" type="note">{70}</a>. Вместе с тем 43 % нижнего слоя придерживаются мнения, что ответственность за граждан должно нести в основном государство, а 57 % заявили, что они мало задумываются о том, как развивается общество и как оно должно развиваться, тогда как в среднем слое таких 23 %, а в верхнем слое – 38 %<a l:href="#c_71" type="note">{71}</a>. Представители всех слоёв населения – от 95 до 99 % – считают, что шансы на успех и на будущее сильно или очень сильно зависят от уровня образования. Но лишь 33 % представителей нижнего слоя считают важным, чтобы их ребёнок читал или занимался спортом, в верхнем слое соответствующая доля составляет от 58 до 65 %. Экстремальные различия наблюдаются также в медийном поведении: в нижнем слое перед телевизором или за компьютером проводят время 55 % подростков 14–17 лет ежедневно по три часа и более, в более высоком слое – 32 %. В нижнем слое 35 % родителей и дедушек с бабушками 3 – 5-летних детей говорят, что телевизор и компьютер помогают им занять детей, а в более высоком слое таких 13 %<a l:href="#c_72" type="note">{72}</a>.</p>
     <p>Цифры заставляют задуматься: свыше 90 % родителей из всех слоёв придерживаются взгляда, что образование важно для карьеры, однако нижний слой показывает себя особенно пессимистичным в отношении карьеры и, когда дело касается образования их потомства, ведёт себя пассивно там, где мог бы и повлиять на детей. Итак, общие сетования нижнего слоя на своё положение сопровождаются поразительным отсутствием интереса к общественным вопросам в целом, удобной установкой и необременительными обязательствами в воспитании детей. Это соответствует фатализму их положения: «Лишь 14 % ожидают, что в ближайшие 10 лет дела их пойдут лучше. Перспективы собственных детей также видятся им в мрачном свете. Хотя 73 % родителей из нижних социальных слоёв хотели бы, чтобы их детям жилось со временем лучше, чем им самим, однако лишь 30 % уверены в том, что это действительно сбудется»<a l:href="#c_73" type="note">{73}</a>.</p>
     <p>Относительно небольшая доля детей рабочих и представителей нижнего слоя среди абитуриентов и студентов вузов в Германии часто оценивается – этой точки зрения придерживается и ОЭСР – как признак недостаточной проницаемости немецкой системы образования. Но можно прийти и к другим заключениям: с начала XIX в. и до сравнительно недавнего времени – за несколько десятилетий до сегодняшнего дня – немецкая система образования была ведущей в мире и предлагала по крайней мере самым одарённым из нижнего и среднего слоёв высокие шансы для карьеры. Но, кажется, это не подходит идеологическому мейнстриму. Когда Герхард Эртль, немецкий лауреат Нобелевской премии по химии за 2007 г., 14 октября 2007 г. в передаче Анны Виль<a l:href="#n15" type="note">[15]</a> с теплотой рассказывал о занятиях в своей швабской «карликовой» школе, ведущая перебила его на полуслове: «Вообще-то я не вижу никакой взаимосвязи между происхождением и образованием». И на этом разговор закончился<a l:href="#c_74" type="note">{74}</a>.</p>
     <p>Чем выше проницаемость системы образования, тем скорее и полнее исчерпывается потенциал высокоодарённых из нижних слоёв. Особенно парадоксальный – и убедительный – пример тому даёт ГДР, где прилагали специальные усилия к тому, чтобы как можно большая часть студентов набиралась из так называемого рабочего класса. Там были созданы многочисленные возможности для карьерного роста рабочих. Результатом стало то, что университетский потенциал рабочих в ГДР сократился. В 1954 г. 12 % студентов в научных вузах ГДР происходили из так называемой интеллигенции (как минимум один из родителей имел высшее или среднее специальное образование) и 48 % из так называемого рабочего класса. Доля последних непрерывно падала все 40 лет существования ГДР. В 1989 г., при последнем наборе, 78 % студентов происходили из прослойки интеллигенции и лишь от 7 до 10 % – из рабочего класса, это даже меньше, чем в ФРГ, где доля рабочих в 1989 г. была на уровне 15 %<a l:href="#c_75" type="note">{75}</a>.</p>
     <p>Ныне под вывеской «вуз» далеко не везде реально находятся вузы. Измерения уровня интеллекта в ГДР показали, что в среднем самый низкий IQ имели студенты, изучавшие марксизм-ленинизм. Однако в ГДР была структура, которая действительно поддерживала высокоодарённых учащихся, это так называемая математическая олимпиада. Уже в 1970 г. обнаружилось, что доля детей рабочих и крестьян в окончательном отборе непрерывно падала, потому что родители участников конкурса зачастую сами представляли собой тех, кто сделал социальную карьеру. Поэтому исследование образования ГДР, результаты которого по большей части держались в тайне, уже не могло пройти мимо факта наследственности интеллекта<a l:href="#c_76" type="note">{76}</a>. Мы вовсе не хотим сказать, что малая доля детей рабочих и представителей нижнего слоя населения в немецких гимназиях и вузах является выражением социальной дискриминации, которая в сравнении с другими государствами держится на уровне выше среднего. Точно так же эта малая доля может быть следствием уже осуществлённого карьерного восхождения.</p>
     <p>Следует обратить внимание и на качество знаний выпускников. В США 95 % школьников посещают среднюю школу, 70 % заканчивают её. В Финляндии 90 % школьного выпуска добиваются диплома о высшем образовании, но среди них находятся многочисленные будущие медсёстры и воспитательницы, потому что эти профессии там требуют высшего образования, тогда как у нас это рабочие профессии. В Германии школьники с IQ от 120 и выше (= 10 % нормального распределения Гаусса) тоже получат аттестат зрелости более чем в 90 % случаев и затем будут учиться в вузах.</p>
     <p>Неважно, насколько проницаема система образования, всегда и всюду действует логика: чем более проницаема система, тем быстрее интеллектуально истончается нижний слой. Там остаются те, кто приобретает самую простую квалификацию и всё менее востребован на рынке труда. Эту тенденцию мы наблюдаем по всему миру во всех индустриальных странах. Итак, те, кто сдаёт экзамен по юриспруденции с оценкой 6,5 балла или в провинциальном университете после 14 семестров сдаёт магистерский экзамен по германистике, должны подыскивать себе работу вне своего профессионального поля, если они хотят получать стабильные доходы.</p>
     <p>Вследствие негативного отбора, с одной стороны, который становится всё неотвратимее с увеличением проницаемости общества, и падающей потребности в простой, малоквалифицированной деятельности, с другой стороны, в относительных и абсолютных показателях растёт доля населения, которую можно отнести к нижнему слою. Эту тенденцию роста поддерживает современное социальное государство тем, что оно – и это правильно! – устраняет все те угрозы, которые в течение тысячелетий наносили ущерб продолжительности жизни и репродуктивной способности слабейших или получателей наименьшей выгоды: нездоровое жильё, недоедание и тому подобное. В этом отношении весьма сомнительно, справедлива ли всячески выражаемая надежда, что более высокая проницаемость внутри общества сократит долю нижнего слоя<a l:href="#c_77" type="note">{77}</a>. Повышенная проницаемость означает не только то, что толковые снизу будут усиленно продвигаться наверх, но и то, что бестолковые сверху будут усиленно опускаться вниз.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дискуссия о бедности</p>
     </title>
     <p>Нижний слой в Германии находится, исходя из определения нижнего слоя, в среднем, на нижнем конце пирамиды доходов. Недостаточность доходов, однако, ни в коем случае не единственный и отнюдь не основной его признак. Стареющий художник, живущий на социальное пособие, или студент, которому приходится ограничиваться стипендией, естественно, не принадлежат к нижнему слою.</p>
     <p>Считать ли бедными людей, на которых в Германии распространяется действие гарантированного основного дохода, это вопрос определения. В любом случае речь идёт не о бедности в библейском смысле, в смысле христианского милосердия, и не о положении как в трущобах «третьего мира», с которыми в Германии обычно связывают понятие бедности. От гнетущей материальной нужды нижний слой в Германии избавлен за счёт пособия по безработице II и социального обеспечения в старости. Получатель социального обеспечения или пособия по безработице II в Германии может следующее:</p>
     <p>● селиться достойно по стандарту социального строительства льготных квартир для малообеспеченных, поскольку ему возмещаются расходы на отопление и съём квартиры;</p>
     <p>● пользоваться медицинской помощью на уровне положенной по закону медицинской страховки;</p>
     <p>● одеваться социально адекватно и неброско;</p>
     <p>● питаться полноценной и богатой витаминами пищей и тем самым избегать избыточного веса;</p>
     <p>● давать своим детям бесплатное образование в государственных образовательных учреждениях, начиная с детского сада и кончая аттестатом зрелости;</p>
     <p>● имея на руках социальный паспорт, по крайней мере, в Берлине, бесплатно посещать все государственные библиотеки и музеи, а также с большими льготами пользоваться общественным местным и пригородным транспортом.</p>
     <empty-line/>
     <p>«Бедны» получатели социального пособия в Германии только при условии, если рассматривать бедность как политическое понятие, которое по содержанию отделено от своего изначально и исторически унаследованного значения. Ведущий идеолог немецкой дискуссии по проблемам бедности, кёльнский политолог Кристоф Буттервегге, косвенно признаётся, что бедность для него – понятие политической борьбы, в широком смысле нацеленное на сокращение неравенства. Буттервегге умудрился сочинить толстую книгу в 350 страниц о бедности в Германии; хотя книга и содержит множество цифр, но не приводит ни одной непротиворечивой статистики. По его собственному выражению, он – как Черчилль – верит только той статистике, которую сфальсифицировал сам. Буттервегге избегает эмпирически содержательного и измеримого определения бедности со следующим основанием: «Тот, кто хочет изменить положение бедных, правильно поступает, стараясь изменить те образы бедности, которые посредством СМИ сформированы политически влиятельными официальными лицами. Только изменив их, можно будет сократить бедность и воспрепятствовать тому, чтобы возникла новая»<a l:href="#c_78" type="note">{78}</a>. Буттервегге типичный представитель той касты учёных, политиков и функционеров всяческих объединений, которая добывает себе значимость тем, что определяет бедность в Германии экстенсивно, а оплакивает её интенсивно. С высоты морального превосходства и самоуверенности он и ему подобные заполняют все ток-шоу, в которых они разделывают тех, кто смеет оперировать фактами и цифрами.</p>
     <p>Гарантированный минимальный доход в Германии не возмутительно низок, а возмутительно близок к нижнему уровню заработной платы. Хотя это и делает менее болезненным погружение в нижний слой, а существование нижнего слоя – более сносным, но и поощряет рост и укрепление этого слоя и его постепенное размежевание с остальным обществом.</p>
     <p>Если образованная продавщица получает в месяц 1200 евро нетто, а пособие по безработице для одинокого человека составляет около 700 евро, то продавщица работает – в пересчёте на нетто-доход через социальное пособие, которое она получала бы, если бы не работала, – за почасовую оплату в 3 евро. Но если нетто-доход продавщицы слегка повысить, тогда вся пирамида доходов потеряет равновесие. Ведь если молодой, одинокий врач больницы получает, включая дежурства, около 2100 евро нетто в месяц, то доход продавщицы уже не покажется столь низким. Итак, что должно побудить рационально мыслящего получателя гарантированного государством минимального дохода действительно напрягаться в поисках работы? Если у него есть возможность от случая к случаю подработать нелегально, то он, пока у него есть уверенность, что гарантированный государством минимальный доход не будет ни урезан, ни отменён, не увидит никакого смысла в таких усилиях, разве что у него появится какая-то внутренняя мотивация непреодолимой силы.</p>
     <p>Но для одиночки материальный вопрос не так проблематичен, как недостаток вызовов. Те, кому ещё ни разу не приходилось или не приходится приспосабливаться к требованиям рынка труда, со временем утрачивают многие компетенции, очень важные в социальном обиходе. Это относится в первую очередь к тем, кого безработица коснулась не на исходе трудоспособного возраста, в особенности к тем, кто с ней уже смирился и как бы врос в неё. И в обществе в целом проблема растущего нижнего слоя состоит не в государственном финансировании его существования – немецкое народное хозяйство в долгосрочной перспективе ещё достаточно богато, чтобы нести эти расходы, – а в постепенном отключении этого нижнего слоя от общества и в последствиях, которые вырастают из этого для всего государства, для его общественной стабильности и будущности.</p>
     <p>Таковы структурные соображения. Взгляд на целевую группу, на её бытование, надежды и недуги вскроет совсем другие проблемы, и никакие рассуждения не заменят нам этот пристальный взгляд. Справедливо, однако, и то, что сочувствие и сострадание тоже не могут заменить структурные соображения.</p>
     <p>В волнующем репортаже «Германия третьего класса»<a l:href="#c_79" type="note">{79}</a> жизненная ситуация людей из нижнего слоя и тех, кто сопротивляется падению в более низкий класс, показана с индивидуальной точки зрения самих представителей этой целевой группы. Авторы не занимают – и в этом сила их повествования – какую-либо позицию по отношению к причинам и не предлагают своих решений. В исследовании «Арабский парень. Юность в Германии, или Короткая жизнь Рашида А.» точно и беспощадно описан параллельный мир неудачников, в котором обосновалась большая часть турецких и арабских мигрантов, и предлагаются неявные начатки решения<a l:href="#c_80" type="note">{80}</a> (подробнее об этом см. в гл. 7).</p>
     <p>Инге Клёпфер весьма наглядно описывает в своей книге «Восстание нижнего слоя»<a l:href="#c_81" type="note">{81}</a> растущую проблему бедности в Германии и развивает в общих чертах следующий тезис: доля малообразованных людей впадает в относительную бедность. Этот процесс продолжается, потому что потомство наследует дефициты и родительский образец жизни. Растущие демографические проблемы и падающая работоспособность занятых трудом со временем перегрузят сети нашего финансового обеспечения. Это надолго приведёт к напряжениям и социальным волнениям и грозит условиям жизни западных немцев. Такова бесспорно верная часть её анализа. Хотя Инге Клёпфер и не формулирует этого, она подразумевает, что относительная бедность является причиной дефицита образования и поведения. Она показывает нам, что с государственным минимальным доходом, определённым через основное обеспечение и Hartz IV, достойный образ жизни, в первую очередь разумное питание и достаточная медицинская профилактика, невозможен. Выдвинуть такой тезис можно, но затем его следует проверить на эмпирическое содержание и подробно показать причинную связь между уровнем дохода и дефектным поведением. Тему детской бедности она тоже не анализирует со всей тщательностью, а объявляет появление детей в семье риском бедности, не исследуя, почему люди с низким уровнем образования и без стабильного встраивания в рынок труда имеют – такова тенденция – больше детей.</p>
     <p>Исходя из определения бедности, данного индийским экономистом, лауреатом Нобелевской премии Амартией Сеном, что бедность есть «недостаток элементарных шансов осуществления» или возможностей развития, Клёпфер утверждает, что «возможности развития, в свою очередь, сильно зависят здесь (в Германии) от материального положения». В своей размытости это определение не ошибочно, однако оно внушает нам, что улучшение материального положения путём повышения выплат может якобы улучшить внематериальные возможности развития и проявления нижнего слоя. Этого, конечно, нельзя исключать, однако можно исходить из того, что более высокий непроизводительный минимальный доход никак не поспособствует инициативности, усердию и готовности к труду.</p>
     <p>Клёпфер связывает ход своих мыслей с историей Яши из Берлина, который, будучи третьим ребёнком матери-одиночки, отстаёт в школе да и в остальном тоже не справляется с жизнью. При этом неясно, кто и в чём тут виноват, и вопрос, какую ещё дополнительную поддержку государство могло бы оказать Яше и его матери, остаётся без ответа. Нельзя не заметить расхождение с анализом Франца Вальтера, который исходит из того, что для большей части прекариата<a l:href="#n16" type="note">[16]</a> уже давно не является образцом трудолюбивый, ориентированный на рынок труда человек: «Заметно также то, что нижние слои 2008 г., в отличие от квалифицированного промышленного пролетариата 1890, 1920 или 1960 гг., в своём преобладающем числе больше не ставят перед собой долгосрочных целей и больше не верят в лучшее будущее для себя, достигаемое повышением квалификации. Эмансипация, достигнутая через образование, организованность и упорную, последовательную работу по реформированию общества – опорные столпы представлений классического рабочего движения и социал-демократии, – больше не принадлежит к идентичности и надеждам людей, лишённых привилегий»<a l:href="#c_82" type="note">{82}</a>.</p>
     <p>Вопрос, как можно повысить сопротивляемость непривилегированного подрастающего поколения, Клёпфер едва затрагивает. Чёрный американец Роланд Фрайер, который в 27 лет стал профессором в Гарварде и сегодня, в свои 32 года, является известным исследователем в сфере образования, выходец из куда более жалких условий, чем Яша, сосредоточивается в своих исследованиях на вопросе: как можно поспособствовать готовности нижнего слоя к образованию и труду? В отличие от Клёпфер и некоторых других, Фрайер чётко определяет субъективные дефициты, потому что он знает, что преодолеть их можно, но для этого необходима настойчивость.</p>
     <p>Книга Клёпфер типична для эмоциональной и движимой скорее состраданием, нежели строгим анализом, немецкой дискуссии, которая остаётся на поверхности, и хотя охотно скандализирует ситуацию, всё же на самом деле не разбирается в причинно-следственных связях и возможностях решения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Интеллект и демография</p>
     </title>
     <p>Данные микропереписей населения уже давно свидетельствуют о том, что в Германии женщины с университетским дипломом рожают детей меньше среднего показателя, а нередко даже остаются бездетными. Предметом дискуссии был вопрос, не является ли более поздний возраст первых родов у образованных женщин тем пунктом, который ведёт к ошибочному толкованию статистических данных. Но даже критики такой интерпретации не оспаривали, что доля бездетных выпускниц университетов перешагнула отметку в 40 %, правда, они указывают на то, что у выпускниц высших профессиональных училищ этот процент ниже<a l:href="#c_83" type="note">{83}</a>.</p>
     <p>Опыт показывает, что первые роды после 40 лет крайне редки. Опубликованный в 2009 г. отчёт по микропереписи 2008 г. в отношении бездетности отражает такой результат: среди женщин с высшим образованием в возрасте от 40 до 75 лет 26 % не имели детей, со средним образованием таких было 16 %, а с начальным образованием – 11 %<a l:href="#c_84" type="note">{84}</a>. Также количество детей, приходящееся на женщину, уменьшается по мере роста уровня её образования. Среди женщин с начальным образованием (по состоянию на 2008 г.) 39 % имели троих и более детей, со средним образованием таких было 21 %, а с высшим образованием – 19 %<a l:href="#c_85" type="note">{85}</a> (см. также гл. 8).</p>
     <p>Данные Федеральной службы статистики относятся к тем категориям женщин, которые сгруппированы по году рождения и репродуктивная фаза которых уже закончилась совсем или в значительной мере, то есть эти данные относятся к прошлому. Ещё показательнее было бы, если бы родившихся в Германии в настоящее время детей можно было сгруппировать по социально-экономическому статусу их матерей. Но это, к сожалению, невозможно из-за показателей, которые статистика учитывает при родах. Однако важные указания содержатся в упомянутом исследовании, когда оно учитывает основную массу берлинских первоклассников<a l:href="#c_86" type="note">{86}</a>. Из данных по первоклассникам можно увидеть путём углублённой оценки, что репродуктивное поведение в высокой мере зависит от принадлежности к определённому слою. В берлинском исследовании слой определялся не по доходам, а по уровню образования и занятости. При этом, как уже упоминалось, весь основной массив первоклассников разделился таким образом, что на нижний, средний и верхний слои пришлось по одной трети. Углублённая оценка показывает, что доля детей нижнего слоя растёт тем больше, чем больше семья первоклассника: 49,5 % первоклассников немецкого происхождения из семей, имеющих четырёх детей и более, относится к нижнему слою, в семьях ненемецкого происхождения этот показатель ещё выше – 78,5 %<a l:href="#c_87" type="note">{87}</a>.</p>
     <p>Также и в этом случае ничто не мешает нам распространить на всю территорию ФРГ зависимость репродуктивного поведения от принадлежности к определённому слою, доказанную в берлинских данных по первоклассникам, тем более что статистические данные подтверждаются повседневными наблюдениями в школах. Следовательно, нужно исходить из того, что по демографическим причинам доля нижнего слоя в населении непрерывно растёт. В отношении мигрантов уже было показано, что особенно много потомства имеют те мигрантские группы, которые приходится классифицировать как самые необразованные, то есть в первую очередь это мигранты из Турции, с Ближнего Востока и из Африки (см. табл. 3.1, с. 57). На это же указывают и результаты изучения рынков труда. По этим данным женщины, которые не очень хорошо интегрированы в рынок труда, а то и вовсе не интегрированы, сильнее склонны рожать, ещё больше увеличивая количество детей в семье<a l:href="#c_88" type="note">{88}</a>.</p>
     <p>Школьное образование и воспитание детей из так называемых необразованных слоёв осуществить намного труднее, а успехи их намного ниже, чем у других детей. Исследователи в сфере образования относят это на счёт дефицита социализации, который обусловлен происхождением. Логично, что наличие значительной доли детей из необразованных слоёв используется политиками в области образования для объяснения крайне плохих результатов PISA в немецких городах-государствах, хотя там подушные расходы на образование существенно выше, чем в немецких землях. То есть диагностированные дефициты социализации проявились бы даже в том случае, если бы интеллект вовсе не был наследственным или был бы таковым в малой мере. Интеллект, однако, наследуется на 50–80 %, поэтому послойные различия в репродуктивном поведении, к сожалению, означают и то, что унаследованный интеллектуальный потенциал населения непрерывно слабеет. Этот эффект в долгосрочной перспективе решающим образом сказывается на будущности общества.</p>
     <p>Тем самым обостряется та проблема, что на нижнем конце пирамиды одарённости и квалификации слишком мал спрос, а на верхнем конце слишком мало предложение. В индустриальном обществе и современном социальном государстве это становится делом, не терпящим отлагательства, поскольку тысячелетний образец селекции больше не действует. Ещё в XIX в. коэффициент воспроизводства нижнего слоя был существенно меньше, потому что многие люди были слишком бедны, чтобы создать семью, к тому же много детей умирало. Такое положение дел никто не захотел бы вернуть. Куда действеннее было бы решить проблемы, которые ставят под угрозу существование социального государства. На то, как при этом сказываются количество и качество, указал ещё давний теоретик социального государства Гуннар Мюрдаль<a l:href="#c_89" type="note">{89}</a> (об этом см. в гл. 6 и 8).</p>
     <p>С того времени, как Чарльз Дарвин в 1859 г. опубликовал свой труд «Происхождение видов», а Грегор Иоганн Мендель в 1865 г. своё сочинение «Опыты над растительными гибридами», стало очевидно, что живая природа, а тем самым и человек эволюционируют посредством механизма селекции и наследования свойств. К наследуемым свойствам принадлежат и способности мозга. Только поэтому млекопитающие с принципиально сходной основной структурой мозга развивают разный профиль и уровень интеллекта; приматы выделяются интеллектом среди млекопитающих, а человек – среди приматов. Всякий кинолог или коневод, собственно, кормится тем, что существуют большие различия в темпераменте и профиле одарённости животных, и эти различия наследственные. Это значит также, что некоторые животные просто намного тупее или намного умнее остальных представителей их породы.</p>
     <p>Френсис Гальтон был первым, кто занялся – на основе дарвиновской теории происхождения видов – изучением развития и наследования человеческого интеллекта<a l:href="#c_90" type="note">{90}</a>. Он был отцом исследования интеллекта. Эти исследования пробудили опасения, что различная фертильность разных групп населения окажет дисгенические<a l:href="#n17" type="note">[17]</a> воздействия и сможет поставить природную селекцию как бы с ног на голову. В основе этих опасений лежала простая логическая мысль: если верно, что интеллект частично наследуем, и если верно, что группы населения с различным интеллектом имеют разную репродуктивную способность, то последняя скажется на среднем уровне интеллекта этого населения.</p>
     <p>Зависимость репродуктивного поведения в Германии от принадлежности к определённому слою эмпирически установлена как стабильный тренд, доказано также, что между принадлежностью к определённому слою и интеллектуальными достижениями существует тесная связь. К тому же среди серьёзных учёных сегодня больше нет сомнений в том, что человеческий интеллект наследуется на 50–80 %<a l:href="#c_91" type="note">{91}</a>, поэтому в принципе не оспаривается то обстоятельство, что при различной фертильности групп населения с различным интеллектом могут наступить евгенические<a l:href="#n18" type="note">[18]</a> или дисгенические эффекты<a l:href="#c_92" type="note">{92}</a>.</p>
     <p>Пример тому даёт евангелическая церковь. Со времён Реформации она отбирала для духовного пути самых умных мальчиков. Евангелические пасторские семьи традиционно были многодетными, и эти дети в просторных пасторских домах, при хорошем питании имели и повышенные шансы выживания. У католиков целибат препятствовал размножению этой части интеллигентного населения (по крайней мере, насколько это можно было отследить). На удивление большая часть немецкой научной элиты XIX и XX вв. числит в своих предках немецких пасторов. Ещё в 60-е гг. прошлого века немецкие профессора имели преимущественно евангелическую принадлежность.</p>
     <p>Уже ранние исследования интеллекта установили, что у евреев европейского происхождения IQ на 15 пунктов выше, чем у других представителей европейских народов и их потомков в Северной Америке. Этот результат коррелирует с научным и профессиональным успехом, значительно превосходящим средний уровень, у этой сравнительно небольшой части населения.</p>
     <p>● Со времени учреждения Нобелевской премии в 1901 г. было присуждено 204 премии по физике и химии 344 учёным; 22 % лауреатов были еврейского происхождения<a l:href="#c_93" type="note">{93}</a>.</p>
     <p>● В Германии в 1933 г. евреи составляли 0,8 % населения. Но они были сконцентрированы в больших городах, прежде всего в Берлине и Гамбурге, и были заняты преимущественно в области торговли, денежного обращения и в сфере услуг. В банковской системе, науке, СМИ, среди врачей и адвокатов они были представлены намного выше среднего уровня, отчего и их профессиональный и тем самым экономический успех существенно превышал средний уровень населения в целом<a l:href="#c_94" type="note">{94}</a>. В Берлине доля еврейского населения доходила в 1905 г. до 5 %, однако евреи составляли 14 % плательщиков подоходного налога и обеспечивали 31 % поступлений подоходного налога<a l:href="#c_95" type="note">{95}</a>. В 1928 г. они составляли 80 % ведущих членов Берлинской биржи<a l:href="#c_96" type="note">{96}</a>.</p>
     <p>● В 1910 г. в немецких университетах 19 % всех преподавателей были евреи. На отделениях юриспруденции и медицины еврейские студенты составляли 25 %, на философском отделении – 31 %. С 1905 по 1931 г. 32 Нобелевские премии за научные достижения были вручены немецким лауреатам, десять из которых были евреи.</p>
     <p>● В Германии была велика роль евреев в области искусства и литературы, равно как и в СМИ: в 1931 г. половина из 234 директоров театров были евреи, а в Берлине даже 80 %, и 75 % поставленных в 1930 г. театральных пьес написаны евреями. Их доля среди журналистов ещё в 1881 г. составляла 9 % и заметно росла до 1930 г.<a l:href="#c_97" type="note">{97}</a> Карл Маркс и Зигмунд Фрейд, основатели двух самых влиятельных современных учений о благе, были еврейского происхождения.</p>
     <p>● Сходным было положение дел и в Австро-Венгрии: в 1910 г. доля евреев в населении составляла в венгерской части двуглавой монархии 5 %, в столице Будапеште их было 20 %. Американская журналистка венгерского происхождения Кати Мартон описала мировые карьеры девяти еврейских эмигрантов из Будапешта, которые после Первой мировой войны из-за репрессий режима Хорти покинули Венгрию и впоследствии стали знаменитыми, среди них физик Эдвард Теллер, математик Джон фон Нейман и фотограф Роберт Капа. «К 1910 г. половина врачей и адвокатов, треть инженеров и четверть деятелей искусства и литературы в Будапеште были евреи. Более 40 % журналистов, работавших в 39 газетах Будапешта, были евреи»<a l:href="#c_98" type="note">{98}</a>.</p>
     <empty-line/>
     <p>В средние века евреи были изгнаны из Англии и Франции полностью, а из Германии по большей части, они расселились в Польше, на Украине и в Прибалтике. У них выработался типичный идиш со славянскими элементами и прежде всего особая культура. Специфическая культура восточноевропейских евреев и высокий статус, которым обладали в их общине интеллектуалы и образованные люди, привели к тому, что самые умные размножались, превышая среднеарифметический показатель<a l:href="#c_99" type="note">{99}</a>. Погромы повторялись, а они выживали. Евреи в германском рейхе и в монархии Габсбургов происходили большей частью от реэмигрантов из восточноевропейских поселений.</p>
     <p>Более высокий интеллект евреев объясняется чрезвычайным давлением естественного отбора, которому они подвергались в христианском мире Западной Европы. Традиционные ремёсла, равно как и сельское хозяйство, были для них долгое время под запретом, а христианам, напротив, была недоступна денежно-финансовая сфера из-за религиозного запрета ростовщичества. Евреи были оттеснены в торговлю, банки и интеллектуальные профессии. Люди письменной учёности пользовались особым уважением. Раввин имел высокие шансы продолжения рода, поскольку мог взять в жёны дочь богатого еврейского коммерсанта. Веками проводимая семейно-матримониальная политика, дававшая интеллектуальному элементу повышенный шанс продолжения рода, постепенно привела к формированию повышенного уровня интеллекта<a l:href="#c_100" type="note">{100}</a>. Установленное перед Первой мировой войной интеллектуальное превосходство европейских евреев выразилось в IQ, составлявшем у них в среднем 115. Ещё и сегодня у евреев Северной Америки выявляется тот же порядок величин<a l:href="#c_101" type="note">{101}</a>, и они представлены намного выше среднего уровня в науке, интеллектуальных профессиях и бизнесе.</p>
     <p>Участие немецких учёных еврейского происхождения перед Первой и Второй мировыми войнами в создании основ исследований интеллекта было определяющим. Например, психолог Вильгельм Штерн (род. в 1871 г. в Берлине), один из основателей Гамбургского университета, накануне Первой мировой войны десять лет занимался выработкой критериев оценки интеллекта и в 1912 г. ввёл понятие «коэффициента умственного развития». Он эмигрировал в 1935 г. в США и умер там в 1938 г.</p>
     <p>Психолог Вильгельм Петерс (род. в 1880 г. в Вене) исследовал на основании табелей и аттестатов связь между школьной успеваемостью родителей и их детей, а также влияние наследственности на умственные способности детей и вычислил корреляцию сибсов<a l:href="#n19" type="note">[19]</a>, которую можно объяснить наследственным фактором, она равна 0,42. Если принять естественный отбор как результат различных условий жизни этносов, то его вывод из углублённого изучения наследования способностей таков: нельзя исключить возможность наследственных различий между этносами и в области психического развития. 28 апреля 1933 г. Петерсу пришлось покинуть свою кафедру в Эрфурте. Он эмигрировал в Турцию, где в 1937 г. получил работу в университете Стамбула<a l:href="#c_102" type="note">{102}</a>. Его побеждённый в 1923 г. конкурент в соискании преподавательской должности в Эрфурте стал впоследствии председателем Немецкого общества психологов и в 1938 г. на 16-м конгрессе этого общества громил «еврейские тесты на интеллект Вильяма Штерна», которые «однозначно настроены на преобладающий у евреев тип интеллекта»<a l:href="#c_103" type="note">{103}</a>. Тест на интеллект, который евреи проходили с результатом 115, тогда как немецкие господа получали в среднем только 100, был неприемлем в Германии. Однако не только нацисты отказались от тестов на интеллект из-за их якобы еврейского характера. В 1931 г. в Советском Союзе применение опросных листов и тестов на интеллект тоже было запрещено, потому что результаты тестов, проведённых в 1920-е гг., идеологически не устраивали власть имущих. Генетики в ходе великих чисток подвергались преследованиям, ибо в Советском Союзе не только были под запретом тесты на интеллект, но и оспаривалась научность законов Менделя. Запрет тестов на интеллект после 1945 г. распространился и на все братские социалистические государства. Этот запрет в ГДР с начала 1970-х гг. стали обходить, но результаты оставались под замком<a l:href="#c_104" type="note">{104}</a>.</p>
     <p>Я несколько подробнее коснулся немецко-еврейских истоков изучения интеллекта, поскольку обсуждение генетических компонентов интеллекта часто наталкивается на большое эмоциональное сопротивление. Тот факт, что интеллект частично наследуется, трудно уживается с представлениями о равенстве, в соответствии с которыми причины неравенства среди людей следует искать в первую очередь в социальных и политических условиях<a l:href="#c_105" type="note">{105}</a>.</p>
     <p>Различные умственные способности, измеренные в тестах на интеллект, позитивно коррелируют между собой и для каждого тестируемого ведут к повторяемо стабильным результатам. Высокая позитивная корреляция указывает на то, что все тесты измеряют одно и то же, а именно: общие умственные способности. Измеренный интеллект положительно соотносится с профессиональными достижениями и общим жизненным успехом тестируемого. Но это не значит, что влияние среды в широком смысле не играет роли. Тем не менее можно видеть, что в случаях, когда исследуется влияние и интеллекта, и социоэкономического фона на успех в школе или последующий вузовский успех, влияние интеллекта преобладает над влиянием среды<a l:href="#c_106" type="note">{106}</a>.</p>
     <p>Решающим в итоге является не результат отдельного теста на интеллект, а знание того, что умственные способности человека существенно различаются и эти различия <emphasis>частично</emphasis> обусловлены наследственностью. Если бы интеллект был целиком наследственным, а сексуальное поведение партнёров распределялось случайно, тогда по законам менделевского учения о наследственности корреляция интеллекта должна была бы у однояйцевых близнецов равняться 1, у сибсов – 0,5, между родителями и детьми она равнялась бы тоже 0,5, между внуками и дедами составляла бы 0,25. На самом деле эмпирические исследования показывают, что корреляция интеллекта однояйцевых близнецов равна 86 %, если они растут вместе, и равна 78 %, если при рождении они были разлучены. У двухъяйцевых близнецов с общим домом корреляция равна 60 %, у вместе растущих сибсов – 47 %<a l:href="#c_107" type="note">{107}</a>. Измеренная высокая корреляция у однояйцевых близнецов, независимо от того, растут ли они вместе или отдельно, является весомым показателем наследуемости интеллекта и позволяет оценить наследуемость интеллекта в 80 %. Но наследуемость меняется в зависимости от возраста и варьируется в зависимости от вида достижений интеллекта<a l:href="#c_108" type="note">{108}</a>. В одном шведском исследовании учёные показали, что 40 % интеллекта объясняются влиянием среды, а 60 %, следовательно, наследственностью<a l:href="#c_109" type="note">{109}</a>. В общем, действительно, кристаллизованный интеллект, который частично строится на применении унаследованных навыков, у близнецов, а также сибсов коррелирует выше, чем текучий, или подвижный, интеллект. Последний же показывает, как и следовало ожидать, значительные различия у однояйцевых и неоднояйцевых близнецов. Итак, современное состояние исследований таково, что те, кто делает упор на наследственность интеллекта, оценивают её долю в 60–80 %, тогда как те, кто в большей мере ориентирован на влияние окружения, отводят на долю наследственности 40–60 %. Серьёзных сомнений в этом состоянии исследований нет<a l:href="#c_110" type="note">{110}</a>.</p>
     <p>Для контекста, о котором здесь идёт речь, неважно, составляет ли наследуемость интеллекта 40, 60 или 80 %. Как бы ни осуществлялся интеллект, при более высокой относительной фертильности людей с низким интеллектом падает средний интеллект основной массы. Мы это видим по современной Германии и видели ещё по старой ФРГ. Внутри одного поколения это едва сказывается, но в череде поколений уже даёт статистически значимые эффекты. Для США определено, что средний рожающих женщин равен 98 %<a l:href="#c_111" type="note">{111}</a>. В бывшей ГДР эффект был обратный: тогда как в старых федеральных землях бездетность женщин со средним или высшим образованием была вдвое выше, чем у женщин, имеющих начальное образование или не учившихся, в ГДР у образованных женщин бездетность была ниже среднего уровня. Студентки рано рожали своих детей – и рожали почти все, за небольшим исключением. Это сказывалось позитивно на среднеарифметическом интеллекте родившихся там детей. Связанные с этим последствия усиливались, если выбор партнёра был не случайным, а интеллигентные женщины предпочитали связывать себя с интеллигентными мужчинами, а женщины попроще – с мужчинами попроще.</p>
     <p>В целом различные исследования приводят к единому результату: измеренный интеллект сильно обусловлен принадлежностью к определённому слою. Из верхнего слоя и верхней прослойки среднего слоя в Германии происходит большинство высокоодарённых людей<a l:href="#c_112" type="note">{112}</a>. Исследования в США показали, что измеренная взаимосвязь интеллекта супружеских пар составляет 40–45 %, то есть почти равна корреляции интеллекта родных братьев и сестёр<a l:href="#c_113" type="note">{113}</a>. Ведущееся с 1979 г. масштабное долгосрочное исследование, построенное на выборочной проверке 12 тыс. молодых людей, которым в 1979 г. было от 14 до 22 лет, однозначно подтверждает, что измеренный интеллект и жизненный успех, соотнесённый с уровнем образования и доходами, в высокой степени коррелируют между собой<a l:href="#c_114" type="note">{114}</a>. Существует 90 %-ная вероятность того, что ребёнок из бедной семьи нижнего слоя со средним IQ 100 избежит бедности, тогда как вполне может статься, что недалёкое дитя из семьи среднего слоя окажется ввергнуто в бедность<a l:href="#c_115" type="note">{115}</a>.</p>
     <p>Сходная взаимосвязь действительна для всего мира, если исследовать измеренный средний IQ наций и их экономический успех. Можно по-разному интерпретировать этот основной факт и подтверждать его разными объяснениями. Статистическая взаимосвязь всё же неоспорима<a l:href="#c_116" type="note">{116}</a>. Она подкреплена новой теорией экономического развития, которая исходит из того, что экономически успешным людям необходима среди прочего фертильность, превышающая средний уровень, чтобы запустить устойчивый процесс длительного развития<a l:href="#c_117" type="note">{117}</a>.</p>
     <p>Национальный IQ всегда нормирован таким образом, что среднее значение его равно 100. При этом в западных индустриальных странах с 1930-х до середины 1980-х гг. отмечается рост среднего значения IQ на 2–3 % в десятилетие. Этот рост, правда, осуществляется в основном в области интеллекта ниже среднего, а не у высокоодарённых людей<a l:href="#c_118" type="note">{118}</a>. Этот «эффект Флинна», названный так по имени его открывателя, объясняется стимулами современного индустриального общества, лучшим образованием и лучшим питанием<a l:href="#c_119" type="note">{119}</a>, которые и позволили некогда обделённым людям эффективнее использовать их генетический потенциал. Этот эффект, правда, больше не действует. Как показывают исследования, проведённые в Дании и Норвегии, постепенно он даже идёт на попятную, что выражается в спаде измеренного среднего интеллекта<a l:href="#c_120" type="note">{120}</a>. Для Германии исследования PISA, частично сходные с тестами на интеллект, могут интерпретироваться в аналогичном направлении<a l:href="#c_121" type="note">{121}</a>.</p>
     <p>Подведём итоги: наше общество сокращается, стареет, становится более разнородным и менее работоспособным, если сравнивать по факторам образования. То, что в Германии слишком много детей растёт в так называемых необразованных слоях зачастую с пониженным интеллектом, уже из демографических оснований снижает наш умственный уровень. Доля людей, которые из-за недостатка образования, а также низкого уровня интеллекта лишь с трудом могут интегрироваться в современную трудовую жизнь, структурно увеличивается.</p>
     <p>Есть вещи, на которые сравнительно легко можно повлиять, например проблема питания. Все исследования показывают, что полноценный завтрак заметно повышает работоспособность и готовность к труду у детей<a l:href="#c_122" type="note">{122}</a>. Но в семьях из нижнего слоя зачастую вовсе не бывает завтрака, так что дети уже приходят в школу с ограниченной работоспособностью. С другой стороны, сильно снижает умственную работоспособность калорийная, но не сбалансированная еда, в первую очередь слишком жирная и сладкая. Здесь можно было бы выйти из положения общими обедами в школе. Это было бы ответом общества на то, что постоянно растёт доля родителей, не уделяющих внимания своему потомству.</p>
     <p>Но это не структурное и не долгосрочное решение. Поскольку если на нижнем конце вертикальной шкалы социального ранга число детей превышает среднеарифметическое значение в нашем убывающем обществе, то нация или общество, затронутые этой устойчивой проблемой, одним только здоровым питанием с ней справиться не смогут<a l:href="#c_123" type="note">{123}</a>.</p>
     <p>В дальнейшем я покажу те недостатки и ошибки в борьбе с бедностью, в организации рынка труда и формировании политики рынка труда, в политике образования, в действиях по отношению к миграции и интеграции, в политике населения и семьи, которые являются причинами имеющихся негативных тенденций и наводят на размышления о том, <emphasis>что</emphasis> можно изменить в политике соответствующей области.</p>
     <p>Это внушающее тревогу развитие неотвратимо лишь в том случае, если мы примем как должное и неизменное нынешнее состояние дел и преобладающие в них направления, а также общие материальные условия. Остаётся открытым вопрос, готова ли общественность, которая должна стать политическим большинством, к таким значительным переменам, которые я предложу, и если да, то как организовать этот процесс, поскольку водораздел здесь проходит не вдоль партийных границ или по классической схеме левые-правые. Он проходит, во-первых, между теми, кто мыслит сегодняшним днём, и теми, кто смотрит в будущее, а во-вторых, между теми, кто понимает перемены скорее как внештатное событие, и теми, кто понимает их как конструктивную задачу.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4</p>
    <p>Бедность и неравенство</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Много благих намерений, мало отваги для правды</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Взгляните на птиц небесных: они не сеют, не жнут, не собирают в житницы; и Отец ваш Небесный питает их.</p>
     <text-author>Евангелие от Матфея (6:26)</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Тем, кто слаб и беспомощен, на кого наваливаются беды, кто не может собственными силами достойно прокормить себя и своих близких, должна быть оказана помощь, и её приходится оказывать. Мы, как жители и граждане своей страны, в долгу перед нашими согражданами, и для нашего общества это нечто само собой разумеющееся.</p>
     <p>Но в каком случае считать человека нуждающимся, а в каком случае – бедным? Какое значение имеет бедность в нашей стране на самом деле и какова её социальная обусловленность? Какие существуют точки приложения, чтобы побороть её, какая взаимосвязь прослеживается между причинами бедности и их преодолением и какую роль играет во всём этом индивидуальное восприятие?</p>
     <p>В 1974 г. организация «Молодые социалисты» потребовала законодательно ограничить ежемесячный доход на человека суммой в 5000 немецких марок. Это требование натолкнулось на большое общественное возмущение и было воспринято как волюнтаризм. Я тоже был возмущён, хотя и мог объяснить себе это ограничение: председателем «Молодых социалистов» была тогда Хайдемари Вичорек-Цойль, учительница, а мужем её был университетский ассистент Норберт Вичорек. Каждый из них тогда получал по тарифу федеральных служащих доход группы 11а, и в 1974 г. это составляло около 2500 немецких марок брутто. Если кто-то зарабатывал вдвое больше, он казался им очевидно богатым, – вот так, пожалуй, и родилось это постановление «Молодых социалистов». Оно было явно ориентировано на собственное положение. Если спросить госпожу Вичорек-Цойль сегодня, то она установила бы это ограничение на более высоком уровне. Проведённый в 2005 г. СЕПГ<a l:href="#n20" type="note">[20]</a> налог на богатство начинается приблизительно от удвоенного жалованья федерального министра, и это не случайно.</p>
     <p>Уличный опрос имел бы, пожалуй, такой результат: кто зарабатывает вдвое больше опрошенного, тот считается богатым, а кто имеет вдвое меньше, чем он, беден. Кто имеет <emphasis>больше,</emphasis> чем в два раза, тот <emphasis>очень богат.</emphasis> Различия большего масштаба гражданин обычно уже не воспринимает. И это счастье для действительно богатых. Ибо такое восприятие ведёт к тому, что волнения по поводу использования служебной машины госпожой федеральным министром, которая в месяц зарабатывает 8000 евро нетто, намного больше, чем волнения по поводу бонуса члена правления фирмы Porsche, выраженного трёхзначным числом миллионов. Итак, бедность в первую очередь вопрос индивидуального восприятия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что, собственно, такое – бедность?</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Определение</p>
      </title>
      <p>Среди многообразных посулов государства центральным обещанием является свобода от материальной нужды: никто не должен голодать, испытывать жажду и мёрзнуть. Каждый должен иметь возможность рационально питаться, прилично одеваться и иметь крышу над головой.</p>
      <p>Бедность мы связываем в первую очередь с оборванными детьми-попрошайками в индийских трущобах или с голодом в зоне Сахеля<a l:href="#n21" type="note">[21]</a>. Это как бы библейское понимание бедности, и мы им глубоко проникнуты, поэтому публикации о «бедности в Германии», в нашей богатой стране, мы воспринимаем, если вообще принимаем на веру, в принципе как скандальные. Понятие бедности очень эмоционально окрашено и имеет лишь небольшое аналитическое содержание. Ведь мы представляем себе бедного, который не может удовлетворить простые материальные потребности, и соответственно бьём по этому поводу тревогу. Но имеется в виду совсем иное, когда мы слышим или читаем о бедности в Германии.</p>
      <p>По опросу Института демоскопии Алленбах, проведённому в августе 2009 г., 15 % опрошенных оценили своё экономическое положение как тяжёлое, весной 2008 г. таких было 14 %<a l:href="#c_124" type="note">{124}</a>. По концепции ОЭСР риск бедности возникает при 60 (или менее) процентах эквивалентного нетто-дохода (среднее значение нетто-дохода, сопоставленного с величиной домохозяйства). В 2005 г. это касалось 13 % населения Германии<a l:href="#c_125" type="note">{125}</a>, но в среднем за три года риску бедности подвергалось лишь 7 %<a l:href="#c_126" type="note">{126}</a>. Для одинокого человека риск бедности начинается с наличного дохода в 781 евро в месяц или менее, для домохозяйства с двумя взрослыми и двумя детьми моложе 14 лет граница проходит от 1640 евро или менее.</p>
      <p>При скромных расходах порог риска бедности, определённый таким образом, не имеет ничего общего с бедностью в библейском смысле или с бедностью в представлениях XIX в. Порог риска бедности в Германии сегодня выше, чем средний нетто-заработок немцев в апогее экономического чуда начала 1960-х гг. (рис. 4.1).</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#_130.png"/>
      <p><emphasis>Источник</emphasis>: Управление Сената Берлина по делам финансов, по состоянию на февраль 2008 г. Данные о нетто-доходах, включая социальные выплаты из расчёта на одного человека. До 1990 г. включительно – ФРГ, с 1990 г. – включая новые земли, входившие ранее в состав ГДР.</p>
      <p><emphasis>Рис. 4.1.</emphasis> <strong>Средний доход и граница риска бедности в разные годы</strong></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ступени бедности</p>
      </title>
      <p>Имеет смысл – и обычно так и делается – различать ступени бедности. Ближе всего к традиционному пониманию бедности стоит и относительно просто поддаётся определению <emphasis>физический прожиточный минимум.</emphasis> В Индии он представляет собой пресловутую чашку риса, в Германии ту сумму денег, которая спасёт нас от голода и холода.</p>
      <p>Следующая ступень – это так называемый <emphasis>социокультурный прожиточный минимум</emphasis> (табл. 4.1). В Германии он устанавливается через нормы социальной помощи, которые действительны и для основного обеспечения по старости, и для пособия по безработице II. При исчислении подоходного налога и налога на зарплату они являются одновременно нижней границей прожиточного минимума для предоставления освобождения от налога. У кого заработок меньше этого минимума, тот освобождается от налога<a l:href="#c_127" type="note">{127}</a>.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 4.1</emphasis></p>
      <p><strong>Социокультурный прожиточный минимум и эквивалентный доход</strong></p>
      <image l:href="#_131.png"/>
      <empty-line/>
      <image l:href="#_132.png"/>
      <p>Данные по материальному прожиточному минимуму взяты из «Седьмого отчёта по прожиточному минимуму» от 21 ноября 2008 г. (брошюра бундестага 16/11065). Сведения по эквивалентному нетто-доходу см.: <emphasis>Deckt S.</emphasis> Leben in Europa 2005 und 2006, Ergebnisse für Sozialindikatoren // Wirtschaft und Statistik 9/2008. S. 799 f.</p>
      <empty-line/>
      <p>Социокультурный прожиточный минимум, который обеспечивает государство, должен защищать от физической бедности и позволять на скромном уровне участие во всеобщем материальном стандарте жизни общества. Норма закладывается по фактическим расходам на потребление, которые для нижних 20 % домохозяйств, где нет получателей социальной помощи, определяются каждые пять лет путём выборочной проверки доходов и расходов. В промежуточное время производятся поправки в соответствии с ростом пенсий. Таким образом гарантируется, что получатели социальных выплат не отстанут от общего развития личного потребления<a l:href="#c_128" type="note">{128}</a>. Поскольку помимо этого – в рамках критериев соответствия – фактические расходы на жильё и отопление становятся основой для возмещения расходов, в расчёт принимаются разные расходы на жильё – как по регионам, так и по городам и землям.</p>
      <p>Определения ОЭСР в отношении бедности уже стали повсеместно принятым стандартом. По этим определениям <emphasis>относительная граница бедности</emphasis> проходит на 50 % <emphasis>эквивалентного нетто-дохода</emphasis>, риск впасть в бедность предполагается, как уже упоминалось, при 60 %. Этот так называемый <emphasis>порог риска бедности</emphasis> в немецких дискуссиях постоянно путают с границей бедности. Тогда как граница бедности для ОЭСР проходит на 40 % среднего эквивалентного нетто-дохода.</p>
      <p>При пересчёте в эквивалентный нетто-доход становится возможным принять в расчёт семейное положение и тем самым учесть, что расходы на человека в большем домохозяйстве уменьшаются. По сравнению с домохозяйством одиноких расходы устанавливаются следующим образом:</p>
      <p>● двое взрослых без детей – в 1,5 раза больше;</p>
      <p>● один родитель с двумя детьми моложе 14 лет – в 1,6 раза больше;</p>
      <p>● двое взрослых с двумя детьми моложе 14 лет – в 2,1 раза больше<a l:href="#c_129" type="note">{129}</a>.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, эквивалентный доход нетто снижается при прочих равных условиях дохода, если число домохозяйств одиноких и семей с одним родителем увеличивается. Поскольку эквивалентный доход нетто может служить мерилом для социальных выплат, потребность в социальных выплатах растёт с увеличением количества людей, состоящих в разводе или не создающих совместное хозяйство<a l:href="#c_130" type="note">{130}</a>.</p>
      <p>Федеральный конституционный суд своим решением от 9 февраля 2010 г. по вопросу нормирования Кодекса социальных законов II (закон Hartz IV)<a l:href="#c_131" type="note">{131}</a> осудил не размер ставки социальной помощи, а порядок её исчисления. В тезисах это звучит так:</p>
      <cite>
       <p>«Основное право на обеспечение прожиточного минимума, достойного человека (ст. 1 абз. 1 Основного закона) в связи с принципом социального государства (ст. 20 абз. 1 Основного закона) каждому нуждающемуся в помощи гарантируются такие материальные условия, которые необходимы для его физического существования и для минимального размера участия в общественной, культурной и политической жизни… Они по существу не наличные и должны погашаться, однако требуют конкретизации и постоянной актуализации со стороны законодателя, который должен выверять будущие услуги по соответствующему состоянию развития и имеющимся условиям жизни. При этом законодателю предоставляется свобода действий».</p>
      </cite>
      <p>Поэтому не может быть закреплённого установления для размеров поддержки, однако есть установления для того, что следует обеспечить, а именно – физическое существование и минимальный размер участия в общественных, культурных и политических делах. Представители обвиняемого Федерального правительства являли перед судом жалкое зрелище, когда им не удалось доказать это на имеющемся уровне обеспечения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Абсолютная и относительная бедность</p>
      </title>
      <p>Относительная бедность означает бедность по сравнению с социальной средой. Если покупательную способность дохода считать равной 100 на относительной границе бедности в Германии (50 % среднего дохода), то выявится очень большое расхождение между странами ОЭСР (табл. 4.2). Японец при той же относительной бедности может купить вдвое больше, чем чех, американец – впятеро больше, чем турок, итальянец – вдвое больше, чем поляк, а швейцарец – на четверть больше, чем немец. Сразу становится понятно, почему для многих турок так выгодно жить в качестве бедного в Германии и почему большинство бедных американцев чувствуют себя очень хорошо в собственной стране.</p>
      <p>Относительную бедность по концепции ОЭСР можно понимать как внутреннюю меру справедливости распределения внутри страны. В странах, где сравнительно больше людей оказываются вблизи относительной границы бедности, распределение материальных благ более неравномерное. Однако это ничего не говорит об абсолютных условиях жизни, ибо бедный в богатой стране всё ещё устроен лучше, чем человек со средним заработком в бедной стране. Всякий рост экономики и доходов, который не меняет распределения, одновременно повышает порог относительной бедности, то есть само по себе определение относительной бедности таково, что преодоление её путём роста всегда будет похоже на крысиные бега, в которых нельзя выиграть.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 4.2</emphasis></p>
      <p><strong>Покупательная способность на относительной границе бедности в различных странах (индекс Германии = 100)</strong></p>
      <image l:href="#_135.png"/>
      <p>Ср.: OECD (Hrsg.). Growing Unequal? Income Distribution and Poverty in OECD States. Paris, 2008.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если нужно снизить порог сравнительной бедности, то для этого в нашем распоряжении имеются, наряду с вмешательством в первичное распределение через налоги и сборы, изменения при установлении государственно-гарантированного социоэкономического прожиточного минимума – правда, с рисками и побочными эффектами (к ним я ещё вернусь). В Германии уже сегодня социоэкономический прожиточный минимум, призванный надёжно защитить от бедности, установлен так высоко, что относительная граница бедности в 50 % среднего эквивалентного дохода, как правило, значительно превышена. Но концепция относительной бедности не имеет ничего общего с бедностью в классическом смысле. Она имеет в конечном счёте социально-психологическое обоснование. Человек оценивает свои материальные возможности и своё положение в жизни преимущественно по социальному контексту, в точности по старому британскому девизу: «To keep up with the Jones»<a l:href="#n22" type="note">[22]</a>. Субъективный социоэкономический прожиточный минимум находится всегда где-то чуть выше или чуть ниже собственных текущих потребительских расходов<a l:href="#c_132" type="note">{132}</a>.</p>
      <p>Тем самым мы придерживаемся определения бедности, данного Амартией Сеном: бедность есть недостаток «возможностей осуществления». «Будучи относительно бедным в богатой стране, можно экстремально сузить возможности осуществления даже тогда, когда абсолютный доход высок по сравнению с мировым стандартом»<a l:href="#c_133" type="note">{133}</a>. На определение бедности Амартии Сена ссылается между тем бóльшая часть исследователей бедности, к ним привязан также «Отчёт о бедности и богатстве Федерального правительства»<a l:href="#c_134" type="note">{134}</a>. Его определение, ориентированное на шансы участия и осуществления для каждого человека, очень гибкое. Оно основано на дифференцированном образе человека, для которого характерна предрасположенность, и выводит далеко за пределы темы бедности. Правда, тем самым оно расширяет определение бедности до безграничности, так что края становятся весьма приблизительными и размытыми.</p>
      <p>Концепцию, которая делает ставку на большие шансы участия и осуществления, нельзя интерпретировать как необходимое требование большего перераспределения, ибо оно может привести и к росту пассивности среди более успешных граждан и оказать противоположное действие. Лучше увеличивать шансы людей путём активирования каждого отдельного человека и его сил. Тот, кто часто оперирует определением бедности, данным Амартией Сеном, должен понимать, что стратегия бедности, нацеленная в основном на перераспределение материальных благ, не обладает длительной устойчивостью.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Воздействия, оказываемые на индивидуума</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Социальный ранг и социальное исключение</p>
      </title>
      <p>Обычно люди не хотят выделяться из общей среды, они хотят одеваться, как все, иметь то же, что имеют все, и делать то, что делают все. На этом основании для Германии неуместны стандарты одежды или стандарты жилья индийских трущоб. Концепция социокультурного прожиточного минимума, на которой основаны социальная помощь и обеспечение в Германии, принципиально принимает это в расчёт. После того как квартира на необходимом уровне освещена и натоплена, санитарное состояние и одежда в порядке и остаётся достаточно денег для сбалансированного питания – другими словами, как только удовлетворены основные физические потребности, так все вопросы материального потребления перемешиваются с вопросами социального взаимодействия и социального ранга и становятся неотделимы от них. Поэтому там, где говорят о бедности и неравенстве, всегда имеет место зависть.</p>
      <p>Зависть возникает, когда не утолена наша потребность в социальном ранге, которую мы считаем адекватной. Позитивная зависть – «это могу и я!» – существенный стимул для активности и честолюбия. Негативная зависть – «почему он, а не я?» – в тенденции деструктивна. Она заводит человека в тупик и может нанести вред даже целому обществу, если возьмёт верх. Если мы постоянно сравниваем с тем, что не поддаётся сопоставлению, мы наносим урон стимулу, который мог бы возникнуть из позитивной зависти, и ведём бесплодные дебаты о том, заслуживают ли другие того, что они зарабатывают<a l:href="#c_135" type="note">{135}</a>.</p>
      <p>Каждый человек нуждается в оценке со стороны, она даёт ему смысл жизни и осознание своей идентичности. Чем меньше человек верит в то, что его личные качества, способности и достижения принесут ему достаточную меру оценки, тем важнее становятся материальное потребление и вся полнота материальных возможностей. Решающим для его материальных желаний является материальный уровень той социальной группы, на которую он ориентирован: получатель пособия по безработице II будет горевать, если у его соседа плазменный экран телевизора больше, а инвестиционный банкир будет расстроен, если его бонуса хватит только на «Ауди-ТТ», тогда как его коллега может купить на свой бонус «Порше-Каррера». В обоих автомобилях можно ездить вполне комфортабельно – разве что в одном из них чуть быстрее. На обоих телевизионных экранах можно прекрасно смотреть программу – разве что на одном из них чуть крупнее. Тем не менее банкир с «Порше»-бонусом может воображать себе, что его более высокий бонус как-то связан с его – лучшими – достижениями, и извлечь из этого удовлетворение. Это удовлетворение остаётся недоступным для получателя пособия с большим экраном – и это показывает границы всяких стараний решить вопрос социального ранга путём повышения социальных выплат.</p>
      <p>В конечном счёте происходит даже обратное: вскрываются новые проблемы. Чем больше социальные выплаты приближаются к нижней границе трудовых доходов, тем более очевидно работающему, что его усилия обесцениваются и он теряет в своём социальном ранге. <emphasis>Требование дистанции между зарплатой и пособием</emphasis> имеет целью не только поддержание на достаточно высоком уровне стимула к труду у получателей пособия, оно ещё и является важным условием для гордости трудовыми достижениями.</p>
      <p>В немецкой дискуссии о бедности предполагается, что материальный уровень обеспечения слишком мал и обусловливает явления социального исключения, поскольку взрослым не хватает денег на посещения ресторанов, детям не хватает денег на поездки всем классом и т. д. Проблема выездов всем классом между тем решена уже во всех школах Германии, а в случае какого-либо уличного праздника на покупку пива хватит пособия по безработице II. Интересным в этой связи представляется опыт с берлинским социальным паспортом, который даёт всем получателям социальной помощи, основного обеспечения и пособия по безработице II право на льготный месячный билет на проезд в общественном городском и пригородном транспорте по цене 33,50 евро. Кроме того, они могут бесплатно посещать все городские музеи и библиотеки и приобретать за 3 евро билеты в театр и на оперные спектакли. В то время как льготный билет берлинских транспортных предприятий пользуется большой популярностью, спрос на бесплатные или льготные предложения в области культуры остаётся минимальным. Связанное с этим «социальное исключение», таким образом, не столько обусловлено материально, сколько является делом выбора самих пользователей льгот.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Материальная и духовная бедность</p>
      </title>
      <p>Вот мы и подошли к центральному пункту немецкой, равно как и международной, дискуссии о бедности: зависимость от государственных выплат зачастую сопровождается низким уровнем общего и профессионального образования, иждивенческим поведением и разного рода личностными изъянами. Это статистическое наблюдение может указывать на причинные взаимосвязи, но не обязательно, а причинные взаимосвязи могут указывать в обе стороны: кто-то становится безработным на долгое время, потому что он малоквалифицированный и развил в себе иждивенчество, а кто-то надолго оказался безработным не по своей вине, из-за этого его квалификация обесценилась, и постепенно в нём развилось иждивенчество.</p>
      <p>Если не разделять внутренние, внешние, обусловленные поведением, и объективные факторы бедности, то возникнет размытость, которая вовсе не способствует ясному пониманию и к тому же подкрепляет тенденцию к освобождению тех, о ком идёт речь, от их доли ответственности. Это в свою очередь усугубляет проблемы, вместо того чтобы способствовать их решению. Висбаденский социальный судья Петер Брендле говорит о своих клиентах: «Мне очень нравится идея обеспечения детей в большей степени неденежными формами социальной помощи, ибо я сомневаюсь, что большие денежные суммы действительно дойдут до детей. У меня с годами развилось чутьё на родительскую заботливость. Многие приводят своих детей на процесс, и я могу видеть, как они обращаются друг с другом, могу и побеседовать с детьми. По многим я вижу, что они страдают не только от материальной бедности, но и от недостатка поддержки»<a l:href="#c_136" type="note">{136}</a>.</p>
      <p>В ЕС действует определение бедности, которое звучит так: бедными считаются лица, домохозяйства и семьи, «которые располагают настолько малыми средствами (материальными, культурными и социальными), что они исключены из того образа жизни, который в том государстве ЕС, где они живут, приемлем в качестве минимального»<a l:href="#c_137" type="note">{137}</a>. По этому определению состоятельный идиот, который не научился в школе как следует читать и не смог овладеть профессией, может подпадать под определение бедного человека. Конечно, это нелепость. Распоряжение «культурными и социальными средствами» – это вуалирующее выражение. На хорошем немецком это должно было звучать так: тот, кто располагает «лишь малыми культурными и социальными средствами» (политкорректный язык ЕС), недостаточно умён, недостаточно образован и недостаточно стабилен в поведении. Бедный, по определению ЕС, освобождён от ответственности за ситуацию, в которой оказался, и избавлен от морального принуждения хоть что-то изменить в этой ситуации. Описанная в определениях ЕС бедность ума и поведения в принципе не обусловлена слишком низкими социальными выплатами и потому не может быть исправлена более высоким социальным доходом. Во всяком случае, это справедливо там, где государственные социальные выплаты гарантируют социоэкономический прожиточный минимум.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Питание</p>
      </title>
      <p>С тех пор как в 1993 г. был учреждён благотворительный фонд «Берлинский стол», собирающий в магазинах продукты с истекающим сроком реализации и распределяющий их среди тех, кто испытывает материальные трудности, принципы работы этого фонда распространились по всей Германии. Такие объединения есть уже более чем в 800 городах<a l:href="#c_138" type="note">{138}</a>. Они распределяют продукты, которые ещё безупречны по качеству, но уже не могут предлагаться в торговле, бесплатно в благотворительных учреждениях, в том числе в бесплатных столовых, приютах для бездомных, в консультационных пунктах, приёмных для женщин и подростков.</p>
      <p>Необходимость такого учреждения в Берлине обосновывали тем, что в этом городе «много людей, нуждающихся в помощи». К нуждающимся в помощи причислялись получатели пособия по безработице II, основного обеспечения и социальной помощи, другими словами, все, кто жил за счёт государственного обеспечения социоэкономического прожиточного минимума.</p>
      <p>Активность «стола» широко освещается на телевидении и в прессе. Основатели и спонсоры фонда – желанные гости разных ток-шоу, знаменитости и политики всех видов охотно выступают в роли раздатчиков еды. Иные телевизионные передачи, такие как «Воскресное слово», и множество озабоченных комментариев в прессе отсылают нас к длинным очередям детей, которые выстраиваются за едой у бесплатных столовых.</p>
      <p>Откуда берётся это ослепление СМИ? Мой ответ, признаться, полемический, таков: здесь бедность в библейском смысле предстаёт во всей своей наглядности. Тот факт, что это есть в Германии, заставляет нас с негодованием содрогнуться. Мы вспоминаем о пяти тысячах, накормленных пятью хлебами, и о словах Иисуса: «Сие есть Тело Моё». Все коннотации нашего забытого христианского воспитания снова оживают при этом, а кроме того, утоляется наша потребность в скандале: бедность в Германии так велика, что есть необходимость в бесплатных столовых – эта история просто слишком хороша, чтобы не стать правдой.</p>
      <p>Хорошая история почти всегда побеждает неудобную правду. Неудобная же правда такова: норма социальной помощи, действительная и для пособия по безработице II, и для основного обеспечения, достаточна для того, чтобы питаться сбалансированно, разнообразно и правильно. Однако кто захочет в это поверить, глядя на очереди у раздачи еды фонда «Берлинский стол»? Притом что факты однозначны. Достаточно лишь сравнить фактические средние расходы немецких личных домохозяйств на продовольствие, напитки и табачные изделия со ставкой соответствующего раздела норм социальной помощи.</p>
      <p>Немецкое личное домохозяйство имеет среднюю численность 2,08 человека, среди них детей моложе 15 лет – 0,29. Долевая норма в соответствии с предписаниями 2009 г. для расчётов выведена в табл. 4.3 из средней численности домохозяйства и средней доли детей. Из этого выходит, что домохозяйство, получающее основное обеспечение, социальную помощь или пособие по безработице II, может потратить в месяц 247 евро на продовольствие, напитки и табачные изделия, если оно ориентировано на нормальное потребление. Это 86 % фактических расходов среднего немецкого домохозяйства. В фактических расходах среднего домохозяйства 40 евро отводится на табачные изделия и сопоставимые суммы (в приблизительной оценке) на потребление алкогольных напитков и безалкогольных прохладительных напитков (минеральная вода и т. п.)<a l:href="#c_139" type="note">{139}</a>. В одних только этих двух позициях содержится потенциал экономии, который каждому живущему в домохозяйстве, зависимом от социальных выплат, даёт возможность питаться в точности так же, как питаются люди со средним заработком, а то и лучше.</p>
      <p>Эти расчёты я проделал в начале 2008 г., будучи сенатором Берлина по вопросам финансов. Берлин – столица социальных выплат Германии.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 4.3</emphasis></p>
      <p><strong>Расходы на продукты питания личных домохозяйств и социальная норма</strong></p>
      <image l:href="#_144.png"/>
      <p>Ср.: Verordnung zur Durchführung des § 28 des Zwölften Buches Sozialgesetzbuch vom 1. Janaur 2005, zuletzt geändert durch Art. 17 GG vom 2. März, 2009 (BGBL I S. 416, 432), ferner die Wirtschaftsrechnungen privater Haushalte 2006, Statistisches Jahrbuch 2008 für die Bundesrepublik Deutschland. Wiesbaden, 2008. S. 549.</p>
      <empty-line/>
      <p>Перед лицом этого прискорбного положения, которое накладывало и накладывает свой отпечаток на ситуацию домохозяйств и настроение в городе, я ни во что не ставил и не ставлю сочувственную дискуссию, которая загоняет в угол бедности 20 % населения и всех их разом оплакивает. Из этого не могло и не может получиться ничего продуктивного. Я не соглашался связывать неподобающее состояние части населения – неправильное питание, пренебрежение своими родительскими обязанностями и т. п. – с доходами или долей получателей социальной помощи и хотел публично оспаривать эту связь.</p>
      <p>Публичная дискуссия должна начинаться на наглядном и конкретном, а заканчиваться она может на общем и абстрактном. Наоборот не бывает никогда. Так я начал с самого наглядного – с питания. Поскольку у меня привычка полагаться не только на статистику, мы с женой несколько дней питались в пределах нормы социальной помощи, что не потребовало от нас никаких особенных усилий. Затем я попросил одну сотрудницу своей администрации сообразно тестовым закупкам составить меню на три дня. Оно оказалось очень сбалансированным и разнообразным и включало четыре приёма пищи в день. Правда, один раз это была жареная колбаса, так позже эта жареная колбаса стала единственным пунктом из всего меню, который постоянно цитировался.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Меню домохозяйства из одного человека</strong></p>
      <image l:href="#_145.png"/>
      <empty-line/>
      <image l:href="#_146.png"/>
      <empty-line/>
      <image l:href="#_147.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Реакция на это меню была потрясающей. В одном выпуске передачи «Воскресное слово» речь шла обо мне как образце нехристианского поведения. Многочисленные социальные функционеры публично ругали меня и стыдили. Мне приходили по электронной почте сотни писем, исполненных ненависти, от получателей Hartz IV, но были и многочисленные, частью восторженные, письма от пожилых женщин и супружеских пар, которые хотели показать мне посредством педантичных расчётов, что я прав. Один консультант по питанию из газеты <emphasis>Berliner Zeitung</emphasis> установил, что меню, скорее, избыточно по калориям и слегка перегружено мясом. Хайнер Гайслер, напротив, уверял в газетном комментарии, что от такого питания можно умереть с голоду. Ульрих Шнайдер, руководитель правления «Паритетного союза благотворителей», был того же мнения в одном из ток-шоу радио «Берлин-Бранденбург». Моё замечание, что недостаточный вес как раз не входит в число проблем получателей социальных пособий, побудило ведущего задать мне вопрос: уж не хочу ли я сказать, что получатели социальных пособий чересчур толсты?</p>
      <p>В собственной партии у меня начались большие трудности. Мой рейтинг в Берлине на некоторое время упал до предела. Однако устойчивый резонанс по стране в целом показывает, что я, очевидно, задел нерв. Впрочем, телеоператор после одного из многочисленных интервью на эту тему признался мне, что редакция велит ему и его коллегам так вести съёмку в квартирах получателей социального пособия, чтобы не показывать их богатое электронное оснащение. Ведь судя по всем данным, получатель пособия по безработице, который принадлежит к нижнему слою, располагает электронной мультимедийной техникой в объёмах выше среднего уровня.</p>
      <p>Но как же может быть, спрашиваю я себя, чтобы простое использование статистических фактов могло вызвать столько эмоций, причём не только у тех, кого эти факты касаются, но и у функционеров и поборников нашего социального государства в широком смысле? Я, конечно, подозревал, в чём причина, потому и затеял эксперимент, после которого уже знал ответ. Он состоит из трёх пунктов, причём третий – самый существенный.</p>
      <p>1. Получатели социальных пособий имеют естественную и понятную заинтересованность в стабильности выплат и в их будущем повышении, поэтому нежелателен даже малейший намёк на то, что сумма достаточна.</p>
      <p>2. Социальные политики, социальные объединения и вообще весь слой функционеров, учёных и публицистов, которые материально и морально кормятся с заботы о слабых, реагируют весьма чувствительно и в целом негативно на все указания и аргументы, которые так или иначе ставят под сомнение остроту этой проблемы, поскольку тем самым ставится под вопрос и их собственная роль и значение.</p>
      <p>3. Если продуктовая норма сбалансирована, разнообразна и позволяет питаться хорошо, то получатели социальных пособий, которые кормят себя и своих детей неправильно и с любой точки зрения неадекватно, имеют проблему не с доходами и бедностью, а с <emphasis>собственным поведением.</emphasis> Тем самым требование к обществу оборачивается требованием к индивидууму, а критика общества становится критикой индивидуума.</p>
      <p>Этот последний пункт и есть то, что вызывает агрессию и ярость, поскольку ты, таким образом, идёшь наперекор, указывая индивидууму на его обязанности, а не рассуждая о неравенстве шансов, как это вошло в обыкновение. Пример такого отклонения подаёт «Отчёт Федерального правительства о бедности и богатстве»:</p>
      <cite>
       <p>«Концепция шансов на участие и осуществление, предложенная лауреатом Нобелевской премии Амартией Сеном… задаётся вопросом, насколько… различия объясняются неравными шансами на осуществление. Цель действий социального государства – в том, чтобы смягчить неравенство уже имеющихся шансов. Все должны иметь шанс реализовать свои индивидуальные возможности. Шансы участия становятся шансами осуществления, если к индивидуальным потенциалам добавятся соответственно стимулирующие общественные шансы реализации, которые действительно предоставят личности возможность пользоваться открытыми шансами участия. Решающим здесь является оформление системы социального обеспечения и системы образования, но также и положение на рынке труда и проницаемые структуры общества. По Амартии Сену, бедность при этом представляет собой недостаток шансов осуществления, а богатство, напротив, очень высокую меру шансов на осуществление»<a l:href="#c_140" type="note">{140}</a>.</p>
      </cite>
      <p>Тут всё верно, за исключением того, что вообще никоим образом не выявляется индивидуум, его поведение и его ответственность. Кажется, что вопрос заключается только во внешнем предоставлении шансов, а за них отвечают государство и общество. Если кто-то впадает в бедность или попадает под угрозу бедности, причина не в нём самом, а в недостатке шансов. Другая точка зрения считается в Германии неполиткорректной.</p>
      <p>Однако в связи с меню Hartz IV можно наблюдать и некоторые индивидуальные упущения, например, если:</p>
      <p>● дети приходят в школу натощак и питаются преимущественно фастфудом и сладостями, потому что родители не умеют готовить или ленятся встать утром, чтобы приготовить детям завтрак;</p>
      <p>● родители покупают алкоголь и сигареты вместо овощей и фруктов и не следят за тем, чтобы дети достаточно двигались, что приводит к ожирению и косвенному ущербу здоровью, чаще всего диагностируемым в нижнем слое (который частично, но не целиком идентичен получателям социальных пособий).</p>
      <empty-line/>
      <p>Для всякого индивидуального поведения можно назвать и общественные причины, однако нельзя в принципе снимать с индивидуума ответственность за его поведение. Однако в дискуссиях о бедности мы склоняемся именно к этому, и в большой части исследований бедности это обстоит именно так, а не иначе.</p>
      <p>Но почему тогда выстраиваются длинные очереди на раздаче еды «Берлинского стола», если нормы всё-таки хватает? Ответ совсем простой: там, где что-то дают бесплатно, общий бюджет разгружается. Если бы получателям пособий бесплатно раздавали DVD, аппаратуру и развлекательную электронику, они образовали бы ещё более длинную очередь. Но в такой раздаче благотворителям недоставало бы столь привлекательной библейско-эмоциональной апелляции, какой обладает публичное кормление.</p>
      <p>Раздача еды и бесплатные столовые преследуют благую цель и являются выражением похвального личного служения. Это ни в коем случае не должно оспариваться. Но деньги лучше было бы инвестировать в поварские курсы, курсы домоводства и тренинги поведения для нижнего слоя. Зачем семье, живущей на пособие Hartz IV, брать на себя труд планировать закупку продуктов, самим готовить и сообща есть, если всё даром приготовлено в бесплатной столовой поблизости? Таким образом, неправильное поведение закрепляется и становится постоянным, а причины его не преодолеваются. Да, есть слабые люди, которые не умеют ни планировать, ни обращаться с деньгами, ни готовить, им не хватает силы воли, и они нуждаются в бесплатном супе, тогда как остальная часть получателей пособий в этом вовсе не нуждается. Но и нестойким людям тренинги поведения помогли бы больше, чем потакание их слабостям.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Здоровье</p>
      </title>
      <p>Неумная и спорная поговорка гласит: «Коли беден, умирай пораньше». В атласе социальной структуры Берлина эта поговорка, кажется, находит своё подтверждение. В атласе по 12 берлинским районам и меньшим территориальным единицам сгруппированы социоструктурные факторы, в том числе образование, рынок труда, получатели пособий, доля иностранцев. Полученные отсюда данные обнаруживают тесную связь между социальным индексом и ожидаемой продолжительностью жизни<a l:href="#c_141" type="note">{141}</a>: в среднем мужчины в районе Шарлоттенбург-Вильмерсдорф живут на 4,1 года дольше, чем в районе Фридрихсхайн-Кройцберг, у женщин разница между лучшим и худшим районами составляет 2,8 года. Берлинский случай потому так интересен, что условия окружающей среды и инфраструктура социального и медицинского обеспечения во всех районах во многом одинаковы. Все получатели социальных выплат являются членами законной больничной кассы и имеют ровно те же права, что и любой гражданин.</p>
      <p>Разницу в ожидаемой продолжительности жизни по большей части создают сердечно-сосудистые заболевания и злокачественные новообразования. И те и другие в немалой степени зависят от образа жизни (питания, физической активности, употребления алкоголя и табака). В районе Фридрихсхайн-Кройцберг 40 % населения курит, в Шарлоттенбурге-Вильмерсдорфе курят только 29 %<a l:href="#c_142" type="note">{142}</a>. За такими цифрами стоит индивидуальное поведение, а не бедность. Справедливо и обратное: бедность является также следствием индивидуального поведения и, в свою очередь, может наложить свой отпечаток на поведение.</p>
      <p>Если есть взаимосвязь между бедностью и здоровьем, то она выражается через параметры поведения, а именно – через питание, зависимости и физическую активность. В «Отчёте федерального правительства о бедности» говорится:</p>
      <cite>
       <p>«Бедность и социальное отчуждение как следствие нехватки ресурсов и возможностей преодоления представляют большую тяготу как для детей и подростков, так и для их социального круга. Риски бедности в семьях не ограничиваются при этом одним только недостатком финансовых средств. У детей и подростков наличествуют и дополнительные дефициты развития, недостаточное обеспечение предметами первой необходимости с такими следствиями, как проблемы со здоровьем и социальная дискриминация, например, из-за недостаточной интеграции в школе или среди ровесников. Существует также взаимосвязь между состоянием здоровья (телесного и душевного) и материальным обеспечением. Наносится урон разумному поведению в отношении питания и здоровья: чем скуднее социоэкономические ресурсы, тем хуже и питание»<a l:href="#c_143" type="note">{143}</a>.</p>
      </cite>
      <p>Этот абзац нужно прочитать дважды, чтобы понять его. Очевидно, что при формулировке политкорректность одержала верх над ясностью. На понятном немецком языке это звучало бы так:</p>
      <cite>
       <p>«Семьям, зависимым от социальных выплат, приходится бороться не только с ограниченными материальными возможностями. Зачастую они не могут как следует распорядиться деньгами, и, как правило, у них нет энергии, способностей планирования и навыков, чтобы кормить семью здоровой и сбалансированной пищей. Это наносит ущерб успеваемости детей в школе. Поскольку родители в таких семьях вообще мало заботятся о детях – регулярно ли они выполняют домашнее задание, достаточно ли двигаются, не слишком ли много сидят перед телевизором или за компьютером, – у этих детей часто накапливаются дефициты развития, и, как следствие, они отстают в школе. Это наносит урон их уверенности в себе и возможностям устанавливать контакты и заводить дружбу с более устойчивыми детьми, которые в большинстве случаев и более успевающие ученики. Так домашние отношения вредят здоровью, способствуя избыточному весу и неправильному питанию, равно как и плохой успеваемости».</p>
      </cite>
      <p>Короче говоря: <emphasis>проблемой является не материальная, а духовная и моральная бедность.</emphasis> Она оказывает влияние на поведение, а поведение, в свою очередь, на здоровье. Такие простые истины, однако, политически неудобны и потому, насколько возможно, вуалируются. Например, в Институте Роберта Коха был проведён в качестве подготовительной работы ко второму «Отчёту о бедности» очень красноречивый анализ «Бедность, социальное неравенство и здоровье», в котором со знанием дела сопоставляются доступные данные и факты.</p>
      <p>Анализ доказывает, что значимые для здоровья факторы зависят исключительно от поведения, хотя авторы и говорят в отчёте, то и дело повторяясь, о «неравенстве шансов на здоровье»<a l:href="#c_144" type="note">{144}</a>. Но в качестве эмпирического доказательства они приводят лишь факторы, которые зависят не от доходов, а исключительно от поведения:</p>
      <p>● избыточный вес (питание, малоподвижный образ жизни);</p>
      <p>● диабет (избыточный вес, питание);</p>
      <p>● цирроз печени (алкоголь);</p>
      <p>● рак лёгких (табак).</p>
      <empty-line/>
      <p>Недооценка или вытеснение причинных связей типичны для большей части исследователей бедности. Учёные Института Роберта Коха вначале подробно описывают, что обязательно застрахованные – по сравнению с не имеющими обязательного страхования, – обладатели низкого дохода – по сравнению с обладателями высокого дохода, – получатели социальной помощи – по сравнению с неполучателями – больше курят, пьют и меньше занимаются спортом, а затем делают загадочный вывод:</p>
      <cite>
       <p>«Накопление проблем со здоровьем и отклонений в поведении людей, находящихся в группе риска бедности, говорит о значении материальных лишений»<a l:href="#c_145" type="note">{145}</a>.</p>
      </cite>
      <p>А ведь куда естественнее было бы догадаться, что те личные свойства, которые предрасполагают человека к тому, чтобы больше курить, пить и меньше двигаться, ровно в той же степени увеличивают статистически его шанс впасть в бедность по доходам. Но такой анализ был бы, увы, неполиткорректным.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Счастье</p>
      </title>
      <p>Выборка опросов, проводимых в государствах с различным стандартом жизни, равно как и долгосрочные оценки по Германии, показывают, что субъективный уровень счастья по ту сторону от настоящей материальной нужды поистине независим от объективно достигнутого стандарта жизни. Зато большое влияние на хорошее самочувствие оказывает относительная позиция в пирамиде доходов, причём не абстрактная, а в сравнении с собственной социальной группой. Вот два примера: тот, кто в 1950-е гг. мог позволить себе автомобиль «жук» в 30 лошадиных сил, в то время как его коллеги, друзья и родные ездили на велосипедах, – получал от своей машины дополнительный выигрыш радости, более высокий, чем получает сегодня владелец «гольфа» со 120 лошадиными силами, знакомые которого ездят на большом «Sport Utility Vehicle», то есть на лимузине повышенной проходимости, на «мерседесе» S-класса или на «порше». Владелец «гольфа» чувствует себя обделённым, клянёт своего работодателя и министерство финансов. У инвестиционных банкиров стимул от бонуса бесспорно зависит не от абсолютной его величины, а от сравнения с бонусами коллег. Возможно, 10 млн евро вызовут у Йозефа Аккермана примерно то же чувство, что и 2500 евро компенсации за сданный в утилизацию старый автомобиль у социального пенсионера.</p>
      <p>Итак, материальное потребление есть знак социального ранга. Потому и продаются костюмы, сшитые по мерке, дорогие часы, неэкономично моторизованные автомобили, благородные вина и большие плазменные экраны. Но это значит, что социальные выплаты, которые превышают основные потребности в пище, одежде и жилье, не могут оцениваться чисто материально. Получатель пособия Hartz IV, который имеет более высокий реальный доход, чем квалифицированный рабочий в возрасте до 40 лет, всё же более недоволен в материальном смысле, потому что масштаб для сравнения у него другой. Тем самым дискуссия о границах бедности – в таком богатом обществе, как наше, – превращается в бесплодные дебаты представителей, поскольку, собственно, речь идёт вовсе не о материальных ценностях, а о социальном ранге и связанном с этим социальном уважении. Уже одно то обстоятельство, что человек падает ниже границы бедности и становится получателем социальных пособий, оказывает на его душевное состояние противоречивое действие: с одной стороны, он испытывает унижение от принадлежности к «бедным» и соответственно от своего низкого места в социальном расслоении, с другой стороны, он может извлечь чувство удовлетворения из того, что государство гарантирует ему социоэкономический прожиточный минимум.</p>
      <p>В дебатах о бедности и во всякой дискуссии о перераспределении так и громоздятся стремления устранить неравенство людей путём перераспределения материальных благ или как минимум замаскировать его. Но это упирается в свои границы: с одной стороны, честолюбивые, стремящиеся работать люди расценивают заработанное ими положение как часть вознаграждения и заслуженный выигрыш в престиже, а чрезмерное бремя налогов на имеющих работу людей – по их ощущению, заслуженно имеющих – как несправедливое государственное вмешательство. С другой стороны, менее везучие и менее честолюбивые чувствуют, что им грозит слишком значительное материальное неравенство. Хотя они и приветствуют государственное перераспределение, но чувствуют себя тем не менее униженными, поскольку им приходится принимать государственную помощь. То, что на социальной шкале они стоят так низко и зависят от государственных выплат, омрачает их настрой. Более высокие выплаты ничего не могут изменить в этом, напротив: если границу бедности отдалить более высокими выплатами, то увеличится численность людей, оказавшихся ниже этой границы, и тем самым общее недовольство возрастёт. Итак, если рассматривать проблему только в аспекте человеческого счастья, то выгоды дальнейшего роста экономики сомнительны для его достижения, если рост нейтрален по отношению к распределению и никто не может улучшить свою относительную позицию<a l:href="#c_146" type="note">{146}</a>.</p>
      <p>Наша Конституция гарантирует свободное развитие личности. Каждый может преумножить свой доход и имущество работой, сноровкой, везением, и общество не вправе чинить ему в этом препятствия, а должно всемерно поддерживать. Если как можно больше членов нашего общества делают это, соотношения в распределении неизбежно изменятся, что может оказать влияние на рост экономики. В любом случае успех целеустремлённых и везучих приведёт к ухудшению относительных (а может, и абсолютных) позиций остальных, участвующих в распределении. Тот, кто стремится к равенству на максимально высоком материальном уровне и видит в этом свою цель, для него индивидуальное стремление найти работу является постоянной угрозой стремлению к большей справедливости через большее равенство. Сделать отрыв от других путём личного и материального успеха и продемонстрировать это – вот что будет весьма способствовать ощущению человеком счастья. На этом зиждется статусное потребление, которое налагает отпечаток на мир потребителя тем больше, чем выше его реальные потребительские возможности. Хотя разумнее было бы довольствоваться машиной «Дакил-Логан», текстилем из торговой сети C&amp;A и съёмной квартирой площадью 60 кв. м. Но какой материально успешный человек согласится на это добровольно? Итак, на верхнем конце вертикальной шкалы должен быть BMW-SUV, личный портной и вилла в Гроневальде (соответственно для продвинутых – пентхаус в 200 кв. м. в Пренцлауэр-Берг)<a l:href="#c_147" type="note">{147}</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свобода и самоопределение</p>
      </title>
      <p>Если сравнить доход от социальной помощи с нетто-доходом от простой и средней полной занятости, то наталкиваешься на удивительный и весьма радующий факт: многие люди все силы вкладывают в то, чтобы заработать себе на жизнь, хотя лучше преуспели бы в этом при помощи пособия Hartz IV и нелегальной подработки от случая к случаю. Кроме того, оказывается, что они, несмотря на труды, в большинстве случаев чувствуют себя менее обделёнными, чем получатели социального пособия, живущие рядом и имеющие – с нелегальным приработком – те же или бо`льшие деньги.</p>
      <p>Многочисленные деятели культуры и многие студенты живут на доходы на грани или ниже социоэкономического прожиточного минимума. Несмотря на это, они чувствуют себя более счастливыми и независимыми, чем большинство получателей пособия, поскольку свой личный ранг и своё место в обществе выводят не из уровня доходов.</p>
      <p>Те, кто свободен и не зависит от государственной поддержки, чувствуют себя, как правило, счастливее, чем те, кто получает от государства алименты за то, что ничего не делает. К сожалению, счастье зачастую осознаёшь лишь тогда, когда его теряешь, а иногда и вообще не осознаёшь. Конечно, приятно оставаться в тёплой постели, когда у соседей в 6 часов утра звонит будильник. Приятно в 9 часов утра включать за завтраком телевизор, когда другой, стоя за прилавком в закусочной, на сквозняке разливает клиентам кофе. Но потом, когда кончается рабочий день, именно последний чувствует себя лучше, и кружка пива после смены кажется ему слаще. Как раз менее честолюбивые люди, действующие менее планомерно, соблазняются удобной жизнью на государственное пособие, однако постепенно эта жизнь лишает их гордости, парализует силы, уничтожает таланты и съедает уверенность в себе. Сказать это вслух и искать выход из создавшегося положения – вовсе не патернализм и высокомерие, как многие думают, а необходимость – разве что следует позаботиться о том, чтобы сделать для нуждающихся выход из сложившихся обстоятельств максимально удобным.</p>
      <p>В связи с «меню для Hartz IV» одна берлинская бульварная газета пригласила меня в редакцию для дискуссии с получательницей Hartz IV. Я согласился, но попросил о том, чтобы в собеседницы мне выбрали серьёзного человека. Ею оказалась молодая, одетая в тёмное женщина лет 20-ти с её 22-летним другом, одетым также в тёмное. Оба жили на Hartz IV. Молодая женщина два года назад закончила реальную школу. Она хотела получить работу гримёра-визажиста, но не нашла её. Я приблизительно подсчитал, какова потребность в гримёрах на телевидении, в кино и во всех театрах Берлина и что это означало для её шанса получить работу. Не хотела ли она пройти обучение хотя бы на продавщицу? Да, руководитель филиала сети супермаркетов Lidl, где она временами подрабатывала, уже спрашивал её об этом, сказала она. Но она не захотела. Как же она проводит свой день, спросил я. Жизнь у неё скучная, рассказала она. Готовить она не умеет, её родители – также получатели Hartz IV – тоже не умеют. Когда у человека мало денег и нечего делать, дни протекают медленно. Я был шокирован: эта далеко не глупая и в принципе рассудительная женщина жила в расцвете своей юности на государственной поддержке со своим другом и отвергала шансы, которые ей предлагались, потому что некому было её подтолкнуть. Это происходит в Германии в миллионах случаев, и это возмутительно! Нашим способом смягчения материальной бедности мы поддерживаем пассивность, инертность, а также духовную нищету, лишая людей гордости и самоуважения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Неравенство</p>
      </title>
      <p>Бедность в Германии проявляется в социальном сравнении: тот, кто имеет меньше, чем другие, сравнивая себя с ними, чувствует себя беднее, если, например, все ездят на машинах, а он – на велосипеде, или у него только двое брюк, а у других по пять, или у него телевизор с кинескопом, а у других – с большим плазменным экраном. Это классическая форма проблемы получателя социального пособия. Студент в возрасте 21 года, в отличие от него, хотя и имеет меньше денег, но с удовольствием ездит на велосипеде, имеет в настоящий момент только <emphasis>одни</emphasis> приличные брюки, а телевизор вообще не смотрит. Деньги не являются его проблемой, проблемы у него другие: привлекательные девушки интересуются не им, а его друзьями; ему отказали в Эразмус-стипендии в Лондоне, а его друг поедет туда. Субъективно тяготы этого студента не меньше, чем у получателя пособия, но он беден не деньгами, а шансами у девушек и у комиссии по распределению стипендий.</p>
      <p>По определению бедности Амартии Сена – как нехватки возможности участия – этого студента вполне можно назвать бедным: желанные девушки на него не смотрят, и на учебный семестр в Лондоне его не допустили. Это его печалит, и он воспринимает окружающий мир как несправедливый. Мир несправедлив. Дары природы – красота, интеллект, здоровье – распределены не поровну и не по тому принципу, что человеку с красивой душой достанется и лучшее генетическое оснащение. Случайность в том, где родиться – в Сомали или Германии, в благополучной семье среднего достатка в Дюссельдорфе или третьим ребёнком в семье безработной незамужней подёнщицы в Дуйсбург-Хамборне, – и впредь обеспечивает вам разительную несправедливость, а случайные перемены в жизни, равно как везение и рок, с которыми приходится сталкиваться, доделывают остальное. Строго говоря, мысль, что шансы у людей одинаковы, абсурдна: красивый и умный имеет не те же самые шансы, что имеет уродливый и тупой. И эти неравные исходные позиции неизбежно порождают результаты ещё более неравные.</p>
      <p>Поэтому борьба с бедностью может быть лишь частью общественных усилий по снижению материального неравенства до приемлемого обществом уровня. В демократическом обществе нельзя ограничивать возможности человека по использованию себе во благо своих способностей, свойств и характера. Даже при полном равенстве шансов на исходной позиции разная одарённость и установка, разное здоровье и везенье неизбежно сделают так, что жизнь и деятельность людей приведут их к неравным результатам. Тем самым вновь и вновь возникает относительная бедность в сфере доходов и возможностей, и она не может быть устранена, пока государственное перераспределение не позаботится о значительном выравнивании результатов. Но при демократии это совершенно невозможно, поскольку относительно бедные, в пользу которых идёт перераспределение, составляют меньшинство. Это было бы возможно лишь при диктатуре общего блага, в добродетельном режиме с государственным террором. Равенство, в том числе и равенство доходов, до сих пор ещё ни разу не достигалось без тоталитарных методов, что регулярно заканчивалось диктатурой и кровопролитием.</p>
      <p>Даже максимально достижимое равное распределение доходов и имущества ничего не могло бы изменить в природном неравенстве людей в отношении их способностей, свойств и многого другого. Нашему несчастному студенту можно было бы помочь, только если бы желанных девушек ему выделяли, руководствуясь аспектом равенства и справедливости.</p>
      <p>Тем не менее о неравенстве и справедливости можно поспорить. К поставленному Франком Нульмейером вопросу – «насколько справедливо неравенство?» – следует отнестись серьёзно. Однако не получится просто, как это делает Нульмейер, критиковать всякое увеличение неравенства как растущую брешь справедливости<a l:href="#c_148" type="note">{148}</a>. Для этого слишком различны причины неравенства и слишком размыто само понятие справедливости. Вопрос о справедливости тем самым ставится относительно бедности.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Справедливость</p>
      </title>
      <p>Амартия Сен верно заметил, что не существует нормативной базы социальной справедливости, которая хоть в чём-нибудь не исходила бы из принципа равенства<a l:href="#c_149" type="note">{149}</a>. В американской Декларации независимости было сказано, что люди рождаются равными и должны иметь свободу искать своё индивидуальное счастье <emphasis>(pursuit of happiness).</emphasis> Поскольку в наши дни, кажется, ни одно определение бедности не может обойтись без ссылки на Амартию Сена, я подробно изучил его труд и был в восторге от его глубокого и многогранного анализа.</p>
      <p>Исходя из точки зрения, что не может быть непротиворечивой функции межличностной полезности (парадокс Эрроу), Сен упражняется в прагматической и логической критике усилий Джона Ролза в том, чтобы понимать установление справедливости как общественный договор<a l:href="#c_150" type="note">{150}</a>. Сен полемизирует с теми, кто считает, что вовсе не может быть полной справедливости ни на логическом, ни на фактическом основании. Он указывает другой, прагматический путь: состояние справедливости в мире будет всегда улучшаться в том случае, если удастся смягчить очевидную вопиющую несправедливость или устранить её совсем. Тогда всё ещё останется достаточно несправедливости, с которой надо будет обходиться соответствующим образом. Это очень напоминает <emphasis>social piecemeal engineering</emphasis><a l:href="#n23" type="note">[23]</a> Карла Поппера, которого Сен, кстати, не цитирует. Это ступенчатое продвижение освобождает дискуссии от ненужной строгости в соблюдении принципов и делает возможным согласие в конкретных частных целях.</p>
      <p>По поводу публикации своей новой книги «The Idea of Justice» Амартия Сен сказал в одном интервью: «Не существует такой вещи, как совершенная справедливость. Идея совершенной справедливости ведёт к выбору неверного пути»<a l:href="#c_151" type="note">{151}</a>. Дескать, дело, скорее, в том, чтобы путём разумной аргументации и соответствующих институций, а также регулирования в различных областях ступенчато создавать всё больше справедливости. Справедливость, по его словам, не поддаётся количественной оценке, правда, на различных полях справедливости можно установить иерархию более справедливых и менее справедливых состояний. Так, в Индии доля неграмотных неприемлемо высока, однако её показатель ниже, чем прежде. Стремление к увеличению справедливости – скорее прагматический процесс и в меньшей степени попытка абстрактно вывести справедливую систему и соответственно претворить её законодательно через общественный договор. Следовательно, справедливость всегда видится относительно – как сравнение различных состояний – и никогда не достигается абсолютно.</p>
      <p>В отношении вопросов бедности и распределения Сен ставит под сомнение традиционную сосредоточенность на <emphasis>primary goods</emphasis><a l:href="#n24" type="note">[24]</a>, то есть на обладании материальными благами и услугами или на распределении доходов. Он считает, что взаимосвязь между вопросами, какими материальными благами кто-либо располагает и какими вещественными свободами пользуется для самореализации, раскрывает далеко не всё. Следует концентрироваться не на <emphasis>primary goods,</emphasis> а на <emphasis>actual capabilities</emphasis><a l:href="#n25" type="note">[25]</a> людей<a l:href="#c_152" type="note">{152}</a>. Сен указывает на то, что ещё Аристотель говорил: «Жизнь, направленная на добычу денег, имеет в себе что-то неестественное и принудительное, и богатство явно не является искомым благом, ибо оно существует лишь для применения и может быть лишь средством на пути к цели»<a l:href="#c_153" type="note">{153}</a>. Если хочешь судить об относительных преимуществах, какие имеют люди в сравнении друг с другом, считает Сен, то следует принять во внимание все их способности и возможности, а не основывать сравнение только на доходах и имуществе.</p>
      <p>Здесь мы выходим на след интересного сдвига: <emphasis>actual capability</emphasis> в немецкой дискуссии о бедности охотно переводят как «способность к участию».</p>
      <p>Это <emphasis>тоже</emphasis> верно. Но <emphasis>capability</emphasis> в первую очередь подразумевает индивидуальную способность и индивидуальную возможность не в смысле имущества, а в смысле умения и ресурсов. Сюда, например, причисляются образование, воспитание, личные свойства характера, спортивные способности или владение музыкальными инструментами. У нас «способность к участию» опускается до похода в ресторан или в кино, то есть до того, чтобы ещё больше повысить объём разделяемых на всех <emphasis>primary goods.</emphasis> Сен, напротив, имеет в виду под <emphasis>capability</emphasis> способность человека к мобилизации собственных ресурсов. Эту способность улучшает образование, право на медицинское обслуживание, её улучшает свобода, тогда как лучший доступ к <emphasis>primary goods,</emphasis> напротив, не обязательно ей способствует.</p>
      <p>От либеральной позиции, которая выражается слоганами «помощь в мобилизации собственных ресурсов» или «требовательная поддержка», Амартия Сен не столь уж и далёк. Его подход к теме бедности несёт на себе отпечаток состояния дел в его родной Индии и во всём «третьем мире». Тот, кто в дискуссии о бедности и справедливости сосредоточен на распределении доходов в такой благополучной стране, как Германия, тот совсем не обязательно имеет в своих союзниках Амартию Сена.</p>
      <p>При обеспечении <emphasis>primary goods</emphasis> соответственно социоэкономическому прожиточному минимуму в Германии «узким местом» для ведения жизни в самоопределении является не доход, а социализация, квалификация, общее образование и другие индивидуальные способности и свойства. С этого и надо начинать, если хочешь создать больше справедливости в духе Амартии Сена. И бороться надо с «духовной бедностью», то есть с той комбинацией необразованности, дефицита социализации, а также нехватки конструктивного честолюбия и жизненной энергии, которой отмечена большая часть нижнего слоя в Германии. Следует также снова и снова перепроверять все инструменты преодоления материальной бедности на их воспитательное действие и на управление поведением.</p>
      <p>Как раз в аспекте счастья государство должно прежде всего поддерживать те <emphasis>capabilities,</emphasis> которые делают человека способным к самостоятельному, наполняющему его гордостью образу жизни. Чисто материальной поддержки, сколь бы высока она ни была, всегда хватит лишь на жизненный стандарт на нижнем конце пирамиды доходов, и она никогда не сможет сделать затронутых ею людей счастливыми. Инвестиция в счастье людей должна быть инвестицией в их гордость, а это значит, в развитие их способностей и стимулирование готовности к усилиям.</p>
      <p>Амартию Сена можно прочитать и так.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Бедность и общество</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Политический характер определения бедности</p>
      </title>
      <p>Понятие бедности, как и его противоположности – благосостояния или богатства, немыслимо без сравнения с другими людьми, без оглядки на общество, ибо речь всегда идёт о распределении ресурсов в общине, будь то глухая деревня или современное индустриальное общество. Поэтому дискуссия о бедности всегда означает и дискуссию о справедливости, и программа уменьшения или устранения бедности всегда является также программой создания большей справедливости.</p>
      <p>Научные проекты, нацеленные на создание справедливого общества, либо утопичны, потому что предполагают межсубъектную сопоставимость и логическую консистенцию льгот, которых не бывает по чисто логическим причинам, либо прагматичны в смысле «постепенной социальной инженерии» <emphasis>(social piecemeal engineering).</emphasis> Тогда они требуют общественного дискурса и демократического или сходного с ним формирования воли, если исключить фигуру всезнающего и благодетельного диктатора.</p>
      <p>Тем самым понятие справедливости, как и вытекающее из него определение бедности, приобретает политический характер. Однако поскольку политическое неделимо, то нельзя отделить одно от другого в целях, инструментах и побочных действиях, взаимосвязь которых можно проанализировать научно. Можно исследовать эффективность различных форм перераспределения, а также их воздействия на чувство удовлетворённости, работоспособность, генеративное поведение, менталитет, рост экономики и т. д. Можно исследовать причины бедности и предпринять построенную на этом попытку победить эти причины и воспрепятствовать их возникновению. В такой комплексной картине могут также сказаться границы преодоления бедности, определяемой привычным способом, поскольку есть стремление не вредить другим целям или избежать негативных обратных связей.</p>
      <p>По причине их политического характера определение бедности, дискуссия о её причинах и возможностях устранения подчинены течению времени, моде и интересам. Речь идёт не только о чистой правде, но и о борьбе за мировоззрение, а также о проведении в жизнь определённых политических представлений. В современной немецкой дискуссии в центре стоят негативные индивидуальные следствия и общественные причины. Напротив, индивидуальные, относящиеся на счёт личности причины состояния бедности, равно как и общественные последствия борьбы с бедностью, ориентированной главным образом на личные доходы, обсуждаются гораздо меньше. Почти табуированным стало то обстоятельство, что наш способ преодоления бедности частично вознаграждает отсутствие усилий и нехватку воли к мобилизации собственных ресурсов и тем самым вносит свой вклад в укрепление нижнего слоя, зависимого в Германии от социальных пособий.</p>
      <p>В любом случае о материальной бедности в Германии можно сказать следующее: якобы наблюдаемые негативные последствия бедности на 90 % являются последствиями не скудости доходов, а сопровождающих её явлений, которые, однако, имеют те же причины, что и скудость доходов. Ставшее почти последовательным пренебрежение этой взаимосвязью лишает научных оснований изрядную часть исследований проблемы бедности в Германии и отсылает их в область идеологии.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Перераспределение</p>
      </title>
      <p>Различие в доходах и вместе с тем относительная бедность по описанным логическим и фактическим причинам в принципе неустранимы и также не могут быть устранены путём роста экономики, что вытекает из определения относительной бедности как меры распределения. Но относительная бедность может быть смягчена, это и происходит при помощи инструментов налоговой политики, пошлин, доступа к общественным благам и прямыми выплатами пособий во всех индустриальных государствах. Различные пути и комбинации ведут при этом к относительно сходным обстоятельствам (рис. 4.2).</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#_169.png"/>
      <p><emphasis>Источник:</emphasis> Lebenslagen in Deutschland (3-й «Отчёт федерального правительства о бедности и богатстве»). Entwurf des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales vom 19. Mai 2008. S. 12.</p>
      <p><emphasis>Рис. 4.2.</emphasis> <strong>Снижение риска бедности населения EC за счёт социальных выплат (по данным 2005 г.)</strong></p>
      <empty-line/>
      <p>Если сравнивать с порогом риска бедности (60 или менее процентов среднего эквивалентного нетто-дохода), 26 % домохозяйств Германии имеют до перераспределения доход на этой границе или ниже, а после перераспределения таких домохозяйств – 13 %. Таким образом, Германия находится на уровне Скандинавских стран (которые, кстати сказать, до перераспределения все имеют более высокую квоту риска бедности, чем Германия).</p>
      <p>С квотой риска бедности в 26 % до перераспределения Германия находится на среднем уровне в ЕС. Очевидно, распределение доходов повсюду подчиняется – независимо от достигнутого экономического уровня – сходным закономерностям и ведёт к сходному неравенству. Это также доказывает, что относительная бедность не может быть устранена – якобы по определению – путём всеобщего роста экономики и благосостояния, и подтверждает несовершенство и иллюзорный характер концепции бедности, которая сосредоточена на относительной бедности. По расчётам ЕС в Чехии, например, живут в относительной бедности после перераспределения лишь 10 % населения против 13 % в Германии. Значит ли это, что в Чехии меньше бедных? Как раз наоборот, ибо по абсолютной покупательной способности граница бедности в Чехии составляет 56 % немецкого уровня. Это значит, что немецкий «бедный» имеет чуть ли не вдвое больший доход, чем чешский.</p>
      <p>Тот, кто хочет преодолеть относительную бедность, гонится за химерой: если бы уровень среднего эквивалентного нетто-дохода в Германии равнялся 1 млн евро, тогда порог риска бедности находился бы на отметке в 600 тыс. евро. Сегодня порог риска бедности решает вопрос приобретения новой малолитражки или цветного телевизора, а в мире миллионеров определённый таким же образом порог позволяет приобрести 20-метровую яхту. С точки зрения реальной бедности в мире немецкий порог риска бедности располагается где-то вблизи мнимого мира миллионеров и бесконечно удален от действительности в трущобах Бомбея или Джакарты.</p>
      <p>Воздействия всей системы налогообложения и системы социальных выплат на первичное распределение измерить трудно, и это составляет также методическую проблему, поскольку рассматривать нужно не только взимание сборов и пошлин, но и использование доходов. Тут можно выделить несколько индикаторов.</p>
      <p>Если, например, рассматривать последствия распределения социальных сборов<a l:href="#c_154" type="note">{154}</a>, взимание которых в объёме 462,2 млрд евро (2008) следует считать скорее регрессивным из-за существования границы, от которой начинается исчисление взносов, и из-за освобождения от взносов самостоятельных предпринимателей, работающих не по найму, то <emphasis>использование</emphasis> социальных сборов оказывает чрезвычайно выравнивающее действие:</p>
      <p>● многолетние плательщики в фонды пенсионного страхования получают назад намного меньше суммы, соответствующей действительной стоимости их взносов<a l:href="#c_155" type="note">{155}</a>;</p>
      <p>● установленное законом медицинское страхование предоставляет услуги, не зависящие от доходов, тогда как взносы зависят от заработка;</p>
      <p>● 80 % плательщиков взносов в фонды страхования от безработицы никогда не увидят компенсации своих отчислений.</p>
      <p>Налог на добавленную стоимость с годовыми поступлениями в 176 млрд евро (2008) с точки зрения политики распределения либо нейтрален, либо регрессивен (из-за той части дохода, которая идёт на вклады и увеличивается вместе с ростом заработка). В отличие от него сильно прогрессивен подоходный налог, сборы по которому в год составляют 175 млрд евро (данные 2008 г.):</p>
      <p>● нижние 20 % получателей зарплаты практически не платят никакого подоходного налога;</p>
      <p>● нижние 50 % получателей зарплаты выплачивают совокупно 6,5 % всего собранного подоходного налога;</p>
      <p>● верхние 10 % получателей зарплаты выплачивают, напротив, 51,8 % всего сбора подоходного налога<a l:href="#c_156" type="note">{156}</a>.</p>
      <empty-line/>
      <p>Итак, в сумме система немецких налогов, сборов и социальных выплат оказывает массивное воздействие на распределение доходов. Но это, тем не менее, не приводит к тому, чтобы действительно устранялось фактическое и ощущаемое неравенство, что без диктатуры общего блага было бы и невозможно – как логически, так и фактически. В Германии в отношении дальнейшего перераспределения, а также и в отношении осторожных реформ имеющихся структур достигнуты границы формирования, поскольку больше не удаётся за счёт роста экономики перекрывать противоречия и эффекты распределения реформ.</p>
      <p>Право государства на вмешательство и перераспределение таит в себе, с одной стороны, опасность, что часть высокооплачиваемых граждан охладеет к системе. Это угрожает возможности прихода к власти как гражданских коалиций, так и коалиций, возглавляемых СДПГ. Здесь стоит напомнить предостережение Джованни ди Лоренцо: «Умная политика правительства следит за тем, чтобы соблюдать интересы того уменьшающегося слоя, которому приходится нести все социальные расходы»<a l:href="#c_157" type="note">{157}</a>. С другой стороны, СДПГ своей осторожной попыткой основополагающих реформ, которая состоялась под ключевым словом «Hartz IV», потеряла существенную часть своих приверженцев. Это послужило на пользу выступлению левой партии, приверженцев которой можно лишь ненадолго удовлетворить большим перераспределением. А для этого в Германии всё же не хватает общественного большинства. Можно сказать, что модель правления и формирования с социал-демократическим уклоном некоторым образом зашла в тупик, из которого не видно выхода, который должен быть убедительным по содержанию и способным собрать большинство<a l:href="#c_158" type="note">{158}</a>. Это и превратило предвыборную борьбу в 2009 г. за места в бундестаге в столь бессодержательное лавирование.</p>
      <p>Широко распространённый индикатор экономической силы и благосостояния – валовой национальный продукт. Красноречивее – наличный доход, ведь списания не идут на потребление; ещё красноречивее – общее личное потребление, поскольку нетто-инвестиции и соответствующее образование сбережений всегда необходимы. Абсолютное равновесное распределение личного потребления в Германии (взвешенное по размеру домохозяйства) было бы теоретически мыслимой верхней границей перераспределения – правда, лишь теоретически мыслимой, ибо равновесное распределение результата было бы несовместимо с закономерностями продуктивного народного хозяйства.</p>
      <p>В 2007 г. расходы на личное потребление составляли в Германии 1374 млрд евро, это примерно 16 400 евро на человека или 34 600 евро на личное домохозяйство. Социоэкономический прожиточный минимум, гарантированный всем за счёт социальной помощи, основного обеспечения и пособия по безработице II, составляет около 35 % среднеарифметического личного потребления и, как уже говорилось, в зависимости от семейного положения колеблется от 50 до 63 % среднего эквивалентного нетто-дохода. Если бы решили, как того всячески требуют, предоставлять основной доход всем поголовно приблизительно на уровне сегодняшней социальной помощи, то эта сумма составила бы около 35 % личных расходов на потребление или 20 % национального дохода брутто.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Расходы на преодоление бедности в Германии</p>
      </title>
      <p>В конечном счете весь государственный аппарат по перераспределению денег из налогов и социальных сборов, равно как и сумм всех социальных выплат, тоже служит преодолению бедности. Это относится и к ренте по доходам, не подлежащим налогообложению, и к разделению налога на совместный доход супругов, и к надбавке за многодетность, и к деньгам на оплату жилья, и к субсидиям на учёбу, и к помощи по уходу и обслуживанию и т. д. Если всего обеспечения недостаточно, то последнюю подстраховочную сетку и тем самым непосредственную защиту от бедности образуют:</p>
      <p>● социальная помощь, включая основное обеспечение по старости, общие расходы на которую в 2008 г. составили 23,7 млрд евро;</p>
      <p>● основное обеспечение для безработных (пособие по безработице II) объёмом 39,6 млрд евро в 2008 г.<a l:href="#c_159" type="note">{159}</a></p>
      <p>Всего в Германии около 10 % населения живут либо полностью, либо в основном на средства основного обеспечения. В 2008 г. все расходы на основное обеспечение составляли 62,9 млрд евро, это 8,2 % немецкого социального бюджета в 767 млрд евро и 21,6 % финансируемых из налогов социальных выплат<a l:href="#c_160" type="note">{160}</a>, или 2,5 % немецкого социального продукта<a l:href="#c_161" type="note">{161}</a>.</p>
      <p>Для сравнения: на образование, начиная с детского сада и кончая университетом, государство расходует 4,1 % ВВП. Этот уровень расходов неоднократно назывался слишком низким<a l:href="#c_162" type="note">{162}</a> и вызывал соответствующую критику ОЭСР.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Гарантированный доход для всех – действительно ли это выход из ловушки бедности?</p>
      </title>
      <p>Есть мысли, которые эмоционально привлекательны и согревают сердце, независимо от того, близки ли они к реальности и осуществимы ли. К таким мыслям относится идея нетрудового основного дохода для всех. Существуют разные предложения<a l:href="#c_163" type="note">{163}</a>, и все они исходят из одной основной мысли: все разнообразные социальные выплаты надо заменить единым государственным основным доходом, который полагается каждому гражданину без обложения налогом и без необходимости искать работу. Этот основной доход должен обеспечивать человеку достойное существование и делает ненужными большинство социальных и трансфертных выплат. В зависимости от модели сюда либо вовсе не засчитываются собственные доходы или состояние, либо засчитываются лишь ограниченно. Среди политических партий близки к идее безусловного основного дохода ХДС и РДПШ<a l:href="#n26" type="note">[26]</a>, равно как и отчасти Левая партия – с различными вариациями.</p>
      <p>Такой свободный от условий основной доход имел бы, по мнению своих сторонников, следующие преимущества:</p>
      <p>● источники бедности и страха существования были бы радикально устранены для всех и без всякой дискриминации;</p>
      <p>● большинство социальных платежей стали бы лишними, и тем самым были бы сэкономлены большие бюрократические затраты. По сумме перестройка обошлась бы не дороже, а дешевле существующей системы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Время, когда человек определял себя через оплачиваемую наёмную работу, по словам сторонников, подходит к концу, потому что вследствие технического прогресса уже не хватает оплачиваемой работы для всех. Тем не менее те, кто хочет, могут заниматься оплачиваемой работой, но другие могут заботиться о своих семьях, супругах, не испытывая нужды, или заниматься культурной, творческой деятельностью.</p>
      <p>Эта идея исходит из мифических источников, что и делает её такой неотразимой. Проклятие, наложенное на человека во время его изгнания из рая, кажется, снято: хотя мы и остаёмся смертными и можем заболеть, но мы будем находиться под защитой (в Библии – под защитой Бога, а при «гражданских деньгах» – под защитой заботливого государства) и больше не должны беспокоиться. Даже левый оппозиционер переходит на государственное обеспечение: могучее развитие производительных сил (одно из бесспорных преимуществ капитализма) наконец-то ускорит переход из царства необходимости в царство свободы, как мечтали об этом трудящиеся массы. Больше никакого принуждения к труду, все расходы уже оплачены, утром – рыбалка, вечером – охота. Дальнейшее развитие тогда обеспечит ещё большее перераспределение путём пошагового роста гражданских денег.</p>
      <p>Идея замены всей нашей сложной системы трансфертных выплат на простую социальную выплату – безусловный основной доход – избавления всех граждан от нужды и страха существования, а попутно и экономии денег – это, несомненно, впечатляет, и почти всегда ощущаются энтузиазм и восторг, когда сторонники оглашают свою модель.</p>
      <p>При ближайшем рассмотрении, правда, выявляются некоторые проблемы, а именно: всё перенаправление налоговых потоков, перечислений и социальных выплат не создаёт новых ресурсов. Тезис упрощения сплошь и рядом не доказан, согласование с существующей правовой системой до конца не продумано. Расчёты по встречному финансированию из имеющихся систем сложны, частично противоречивы, при этом отсутствует удовлетворительный ответ на вопрос: как осуществить переход. В конечном счёте основной доход в просчитанных моделях оказывается не выше нынешнего официально определённого социоэкономического прожиточного минимума (исключение – социально-утопическая модель Гётца Вернера). Особые условия жизни, например повышенные потребности при некоторых болезнях и увечьях, и в будущем сделают необходимыми исключения и отступления от единых солидарных гражданских денег. И градация по размеру домохозяйства и количеству детей, требование дистанции от зарплаты и причисление собственных доходов и состояния, равно как и налогообложение последних, должны точно так же регулироваться при «гражданских деньгах», как и при социальной помощи.</p>
      <p>А как быть со сбережениями? Безусловный основной доход для всех, который соответствует действующему прожиточному минимуму социальной помощи, привёл бы – на основании данных за 2008 г. – к ежегодным брутто-расходам в 490 млрд евро. При этом ещё не учтены расходы на медицинское обслуживание и обеспечение по уходу в размере 180 млрд евро. В этих расходах «гражданские деньги» ничего бы не изменили. Всё вместе взятое, включая расходы на медицинское обслуживание и обеспечение по уходу, составило бы в год 670 млрд евро. Это соответствует сегодняшнему общему поступлению из взносов на социальное страхование и из финансируемого за счёт налогов социального обеспечения<a l:href="#c_164" type="note">{164}</a>. И при этом ещё не были бы профинансированы все выплаты пенсионного обеспечения, выходящие за пределы социального прожиточного минимума.</p>
      <p>Итак, основной доход даже на уровне социальной помощи может быть профинансирован, только если он будет дополнен точными предписаниями по причислению других доходов. Тем самым исчезает отличие от сегодняшней структуры основного обеспечения, за исключением одного пункта, правда, существенного: люди в трудоспособном возрасте имеют сегодня, поскольку они трудоспособны, лишь право на пособие по безработице II, если они в принципе готовы к возобновлению работы. Это условие выпадает при «безусловном основном доходе»: «Отличительный признак модели основного дохода, или модели «гражданских денег», – отключение права на монетарное обеспечение существования от рынка труда. Право на «гражданские деньги» имеется независимо от готовности устроиться на приемлемую работу»<a l:href="#c_165" type="note">{165}</a>.</p>
      <p>Сторонники «гражданских денег» находят унизительным, что надо ходатайствовать о пособии по безработице II или социальной помощи, но не обосновывают, почему это унизительнее, чем заявление на строительство или предоставление налоговой льготы. Свобода этого права от условий, напротив, подкрепляет человеческое достоинство, утверждают они. Гегель видел это иначе: «Если на более богатые классы возложить непосредственное бремя… содержать беднеющие массы в приличном состоянии, то существование нуждающихся было бы обеспечено без того, чтобы они прибегали к работе, что противоречило бы принципу гражданского общества и чувству самостоятельности и чести его членов». По его воззрениям (при этом он ссылается на положение дел в Англии) следует прибегнуть к проверенному «первейшему средству как против бедности, так и, в частности, против девальвации стыда и чести, субъективной базы общества, а также против лености и расточительства и т. д., из которых и выходит чернь: предоставить бедных их участи, пусть просят милостыню»<a l:href="#c_166" type="note">{166}</a>.</p>
      <p>В этом и состоит суть дела: нужно рассматривать гарантированный основной доход в социологическом и психологическом аспекте «включения, а не исключения». Материального исключения из социоэкономически необходимых благ и услуг можно избежать, и в Германии ему препятствуют путём основного обеспечения посредством пособия по безработице II и социальной помощи. Но чем меньше настаиваешь на том, чтобы каждый человек вносил свой посильный вклад, тем больше способствуешь, собственно говоря, наихудшему исключению из реальных взаимосвязей жизни – отходу от обмена результатами труда в обществе и отказу от источника справедливой гордости. Социолог Хайнц Буде доводит эту мысль до точки:</p>
      <cite>
       <p>«Убеждение, что можно компенсировать социальную дискриминацию посредством индивидуально присуждённых и розданных выплат, привело к порождению культуры зависимости, которая сделала людей клиентами учреждения вместо хозяев собственной жизни… Изначальная цель – оказать помощь в реализации собственных ресурсов – превратилась в свою противоположность, а именно: в закрепление зависимости от благотворительности. Будем откровенны. «Тот, кто живёт на средства от благотворительности, – писал ещё Токвиль в 1835 г., – живёт без страха, но и без надежды»»<a l:href="#c_167" type="note">{167}</a>.</p>
      </cite>
      <p>Сторонники гарантированного дохода для всех исходят сплошь и рядом из <emphasis>конца трудового общества</emphasis>, из растущих диспропорций между бедными и богатыми и из растущей ненадёжности и неоднозначности индивидуальной жизни. В этом отношении они следуют Ульриху Беку<a l:href="#n27" type="note">[27]</a><a l:href="#c_168" type="note">{168}</a>. В мире, где работы становится всё меньше, люди хотят избавиться от необходимости, которую ощущают как недостойную: прилагать старания к тому, чего они всё равно не получат, то есть к оплачиваемой работе.</p>
      <p>Верно, что для одиноких людей стали ощутимее ненадёжность и разрывы в глобализированной экономике. Это порождает страхи и неуверенность. Вообще говоря, растущие диспропорции между бедными и богатыми плохо поддаются доказательствам, и к области мифов относится утверждение, что в современном народном хозяйстве кончается оплачиваемая работа. В ФРГ число оплаченных рабочих часов на душу населения составляло около 1000 в 1960 г., а в 1990 г., накануне объединения Германии, это было уже 750. В настоящее время эта цифра уже много лет держится на уровне 700 – не очень впечатляющее подтверждение конца трудового общества. Если провести сравнение по разным странам, количество работы в Германии необычайно низко<a l:href="#c_169" type="note">{169}</a>. В Швейцарии и в США – обе страны богаче Германии – количество оплаченных рабочих часов на одного жителя на 30 % и соответственно на 35 % выше, чем в Германии.</p>
      <p>Впрочем, тот аргумент, что работы становится мало, довольно стар. Эрих Фромм<a l:href="#n28" type="note">[28]</a> ещё в 1966 г. в своём глубоком анализе «психологического аспекта гарантированного дохода для всех» исходил из допущения, что «для постоянно растущей части нашего населения вообще больше нет работы»<a l:href="#c_170" type="note">{170}</a>. И хотя он заблуждался в этом, тем не менее провидчески пришёл к выводу, что свобода от принуждения к труду для многих ставит также вопрос и о смысле жизни. Он понимал гарантированный доход как вхождение в общество, которое ограничивает материальное потребление, и путём изменения человека действует, создавая новые смыслы. Только препятствуя тому, чтобы другие имели существенно больше, гарантированный доход может способствовать росту удовлетворенности:</p>
      <cite>
       <p>«Сегодняшний человек обладает ненасытной жаждой ко всё большему потреблению. Это имеет свои последствия: поскольку алчность к потреблению больше не знает границ и в обозримом времени никакая экономика не сможет произвести достаточно, чтобы обеспечить любое неограниченное потребление, никогда не может быть (с точки зрения психологии) настоящего избытка до тех пор, пока главенствует характерная структура <emphasis>homo consumens.</emphasis> Алчный всегда страдает от нехватки, поскольку он никогда не получает достаточно, сколько бы он ни имел… Но это означает, что те, кто будет жить на уровне гарантированного дохода, будут чувствовать себя фрустрированными и неполноценными и что те, кто больше зарабатывает, останутся пленниками обстоятельств, поскольку будут бояться потерять возможность максимального потребления. На этом основании я думаю, что гарантированный доход решит лишь известные (экономические и социальные) проблемы, но желаемого радикального действия не окажет, если мы одновременно не откажемся от принципа максимального потребления»<a l:href="#c_171" type="note">{171}</a>.</p>
      </cite>
      <p>Фромм рисует затем утопическую картину управляемой экономики, которая перестроится с личного потребления на общественное благо, а в итоге изменится и сам человек: «Лишь с превращением <emphasis>homo consumens</emphasis> (человека потребляющего) в продуктивно-деятельную личность человек испытает свободу как истинную независимость, а не как безграничную возможность выбирать из благ потребления». Но он видит и риски: «Опасности, что государство, которое всех кормит, может стать материнским божеством с диктаторскими свойствами, можно противостоять лишь одновременным эффективным умножением демократических методов во всех общественных сферах»<a l:href="#c_172" type="note">{172}</a>.</p>
      <p>Привет от духа 1968 г. (смешанного с толикой вони ГДР). Легко насмешничать, но заслугой Эриха Фромма является то, что он последовательно додумал до конца мысль о гарантированном доходе: довольство, которое было целью стремлений, и освобождение от давления конкуренции наступят лишь в случае, если никто не будет иметь намного больше, чем остальные, а это должно обеспечить государство путём управляемой экономики и вмешательства в свободу потребления. Поневоле вспоминается слоган Левых в последней предвыборной кампании в бундестаг: «Богатство – для всех».</p>
      <p>Безоговорочно присутствующая эстетически-моральная заманчивость равного для всех материального обеспечения, распределяемого государством, не задающим никаких вопросов, должна быть основательно взвешена на предмет колоссального раздувания государственной системы перерасчётов, если система должна оставаться платёжеспособной. Но при подведении итогов этого перерасчёта при общеэкономических гражданских деньгах нетто может быть выплачено только то, что и сегодня выплачивается по социоэкономическому основному обеспечению. Спрашивается, зачем тогда всё это? Ведь случаи невыявленной «стыдливой бедности», которые как раз и приводятся для обоснования безусловного основного дохода, с момента введения пособия по безработице II и основного обеспечения по старости полностью устранены.</p>
      <p>Одно дело натянуть сеть подстраховки для неудачников, обделённых и не очень трудоспособных, и другое дело – охватить всё общество собственным представлением об общем благе. Если безусловный основной доход должен оказать благотворное действие, нужно радикально изменить общество (и, пожалуй, природу человека), тут Эрих Фромм прав. Прискорбный опыт ХХ в. призывает нас к осторожности.</p>
      <p>Прав Эрих Фромм и в другом: не деньги делают человека счастливым, счастливым его делает смысл. Но смысл возникает не через пассивное потребление, а через социальный обмен и продуктивную включённость. Для большинства людей, которые не являются ни исследователями, ни художниками, ни спортсменами высшей лиги, этот смысл складывается из ежедневных дел, которые они должны выполнить, и связанных с этим контактов, распределения времени и сигналов со стороны среды, подтверждающих востребованность данного члена общества. Тот, кто освободит людей от необходимости зарабатывать на свои нужды, подложит свинью как раз слабейшим из них. Политолог Варнфрид Детлинг ясно сформулировал, куда это должно привести:</p>
      <cite>
       <p>«Если долгое время держать человека вдали от взаимосвязей, обусловленных работой, то принесёшь ему наибольший вред и изолируешь его от общества. Вовсе не дешёвые рабочие места создают новый класс, а менталитеты, которые больше ничего от себя не ждут, и системы социального обеспечения, которые больше ничего не ждут от человека. Далеко за пределы рынка труда, в дома инвалидов и престарелых, а также в семьи прокладывает себе путь наполненное опытом знание: кто делает за другого то, что тот сам мог бы сделать для себя, действует асоциально. Он разрушает в человеке чувство самоценности и способности действовать самостоятельно»<a l:href="#c_173" type="note">{173}</a>.</p>
      </cite>
      <p>Всякая форма основного обеспечения должна быть спланирована так, чтобы она не ограничивала и не парализовала, а поощряла; поэтому связи между получением пособия и причислением трудовых доходов придаётся особое значение не только из фискальных соображений. Формирование так называемой нормы лишения социальных выплат существенно воздействует – наряду с уровнем социальных выплат – не только на издержки, но и на стимулы для отдельного человека к его освобождению от зависимости от дотаций. Соображения, приводимые в первую очередь сторонниками гарантированного дохода, сводятся к реанимации изначального американского проекта отрицательного подоходного налога (см. об этом гл. 5).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Побочные эффекты борьбы с бедностью</p>
      </title>
      <p>Социальное государство заботится – путём перераспределения и подстраховочной сетки – о том, чтобы каждый гражданин материально был в состоянии позаботиться о своём здоровье, прокормить себя, одеться и т. п. Более того, путём основного обеспечения на базисе социокультурного прожиточного минимума гарантируется, что жизненный стандарт даже самых бедных не упадёт ниже 50 % среднего дохода, то есть того уровня, который соответствует западногерманскому среднему уровню конца 1960-х годов<a l:href="#c_174" type="note">{174}</a>. Немецкие получатели социальных пособий живут как представители среднего класса в Чехии, но заметно лучше, чем представители того же класса в Польше, и намного лучше, чем «средние» турки.</p>
      <p>К неизбежным побочным эффектам такого страхования принадлежит в первую очередь эффект социализации: чтобы получить минимальную страховку, которая в мировом масштабе означает богатство, не требуются ни знания в школьном объёме, ни усердие, ни чувство долга в социальном и семейном смысле, да вообще никакие свойства и способности, кроме самого существования. Также нет в мире социальных выплат и механизма вознаграждения за такие качества, тем самым они деградируют или вообще не образуются, подобно мышечной атрофии у тех, кто мало двигается.</p>
      <p>Для морально и умственно более слабых членов общества это является большим искушением. Если они надолго остаются в состоянии, свободном от каких бы то ни было требований, даже если и попали в него не по своей воле или по несчастью, они теряют наряду с волей также и те способности, которые необходимы, чтобы снова выбраться из этого состояния:</p>
      <cite>
       <p>«Многие нуждающиеся семьи долгое время остаются в зависимости от основного обеспечения… Долговременное получение дотаций налагает отпечаток на наличность и на расходование основного обеспечения. Действие системы распространяется далеко за пределы долговременных безработных, ведь она создает основное обеспечение не только для тех, кто ищет работу, но и для большой части населения в трудоспособном возрасте и их детей. В настоящее время это выглядит так, что основное обеспечение главным образом получают семьи, которые долгое время, постоянно или регулярно, нуждаются»<a l:href="#c_175" type="note">{175}</a>.</p>
      </cite>
      <p>Эта группа людей покорилась своей судьбе, но, кроме того, это группа людей, гордость которых сломлена. Не может быть гордым человек, который в зрелости, то есть в свои лучшие годы, живёт на государственное пособие. Там, где отсутствует гордость, плохо развивается движущая сила, необходимая для того, чтобы поменять имеющееся комфортное состояние на непредсказуемые трудности. Такой человек предпочитает сосредоточиваться на кратковременных формах удовлетворения. Их дают ему алкоголь, сигареты, СМИ и фастфуд.</p>
      <p>Чем больше нуждающаяся семья, тем больше сумма месячного основного обеспечения. Супружеская пара с двумя детьми получает в месяц 1710 евро. Единственный работающий член семьи, обязанный выплачивать взносы в социальное страхование, должен зарабатывать 2500 евро брутто, чтобы иметь в распоряжении такую сумму. С четырьмя детьми ему пришлось бы добиваться заработка брутто 3500 евро, чтобы получать на руки сумму основного обеспечения в 2300 евро. С каждым ребёнком основное обеспечение возрастает на 322 евро. О расходах никто не обязан отчитываться. Продукты питания теперь можно получить бесплатно в различных благотворительных «столах», а ношеная детская одежда также раздаётся либо даром, либо продаётся очень дёшево. Бедная семья из двух взрослых и четверых детей может, таким образом, заметно пополнить основное обеспечение. Известная экономическая логика есть в том, что доля детей из домохозяйств получателей пособий раза в два выше, чем доля самих получателей пособий. В Берлине в настоящее время 35 % детей происходят из домохозяйств получателей пособий, в Бремене их 30 %, в Гамбурге – 25 %, а в среднем по федерации – 16 %.</p>
      <p>Не дети производят бедность, а получатели пособий производят детей. Статистика со всей очевидностью доказывает это, ибо в Германии те, кто живёт на социальную поддержку, рожают заметно больше детей, чем сопоставимое по численности остальное население. Тем самым в нашей системе образования непрерывно растёт доля детей из необразованных семей нижнего слоя. По окончании, как правило, малоуспешного школьного пути малоквалифицированные подростки по большей части идут по стопам своих родителей и тоже рожают детей в количестве выше среднего. Системные различия в фертильности разных групп означают, что через пару поколений произойдёт радикальный сдвиг в состоянии населения, поэтому разница в генеративном поведении нижнего слоя и остального населения надолго изменит наше общество – разве что произойдёт какая-нибудь принципиальная перемена.</p>
      <p>Итак, основное обеспечение воздействует на социализацию и генеративное поведение нижнего слоя. Но оно же существенно определяет миграционные события и готовность мигрантов к интеграции. Без немецкого основного обеспечения большая часть мигрантов из Турции, Африки и Ближнего Востока никогда бы не приехала сюда, поскольку на рынке труда уже 35 лет как нет оснований для иммиграции. Без основного обеспечения было бы меньше воссоединений семей, а Германия в качестве убежища была бы вдвое менее привлекательной. Без основного обеспечения – по крайней мере, у турок и арабов – в Германии было бы другое генеративное поведение. В частности, среди арабов в Германии широко распространена склонность рожать детей, чтобы получать больше социальных выплат, а женщинам, чаще всего запертым в четырёх стенах, в принципе больше и нечего делать.</p>
      <p>Основное обеспечение оказывает и отрицательное воздействие на готовность мигрантов из исламских стран к интеграции: они имеют в виде основного обеспечения беспримерно более высокий стандарт жизни, на их взгляд, по сравнению со странами их происхождения. Это избавляет мигрантов от необходимости менять свой традиционный образ жизни, прилагать усилия к изучению языка, поиску работы и предоставлять своим жёнам больше западноевропейской свободы. Так прямой путь от основного обеспечения ведёт к параллельному обществу исламских мигрантов (ср. гл. 7).</p>
      <p>Если мы не желаем всего этого, то нужно что-то предпринимать – на рынке труда, в образовании, семейной политике и обращении с мигрантами. Об этом пойдёт речь в следующей главе.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5</p>
    <p>Работа и политика</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>О готовности к труду и стимулах к работе</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Дней лет наших – семьдесят лет, а при большей крепости – восемьдесят лет; и самая лучшая пора их – труд и болезнь, ибо проходят быстро, и мы летим.</p>
     <text-author>Псалтырь (Пс. 89:10)</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Заводя речь о работе и производительности труда, нельзя избежать явной или скрытой ссылки на картину мира и общества, и тем самым нам не обойтись без оценок. Многие, судя по всему, с восторгом приветствуют желанный конец общества труда. Но тут нас подстерегают некоторые недоразумения. Даже высокотехничная и всё более абстрактная экономика не работает сама по себе, в полностью автоматическом режиме; ни технологически, ни социологически, ни в своём политическом управлении она отнюдь не является вечным двигателем. Без многообразного применения труда, в первую очередь умственного, и значительных усилий хотя бы небольшого числа сограждан мы быстро получим стагнацию, отставание, растущую безработицу, равно как и – при растущих потребностях – тенденцию к массовому обнищанию.</p>
     <p>Сегодняшнее массовое потребление возможно лишь благодаря механизации и автоматизации всех производственных процессов, равно как и большинства услуг, а также благодаря дешёвому импорту с Дальнего Востока, который мы можем оплачивать лишь до тех пор, пока немецкие машины и оборудование там весьма желанны, а люди бесконечно трудолюбивы при низкой оплате труда. Тот, кто покупает в сетевом супермаркете «Альди»<a l:href="#n29" type="note">[29]</a> литр молока за 49 центов или хлопчатобумажную рубашку за 5 евро – будь он миллионер или получатель основного обеспечения, – приобретает конечные продукты, которые прошли очень сложный процесс производства и распределения, и в этом процессе принимали участие десятки тысяч людей. Если говорить о молоке, например, то эти люди трудились в крестьянском хозяйстве, на молокозаводе, на производстве упаковки, на грузоперевозках, в логистике и в магазине, чтобы пакет молока, в конце концов, очутился на полке в супермаркете; что же касается рубашки, то люди трудились на хлопковых полях, в прядильне, на ткацкой фабрике, в швейном цеху, на транспорте и в логистике, а затем уже в магазине. Если вспомнить, что ремонт протекающего водопроводного крана вряд ли обойдётся нам дешевле 50 евро, то нынешние цены на товары – поистине чудо. Но без труда эти товары не появились бы, как вообще не появилось бы ничего, что имеет рыночную стоимость, будь то физический предмет или услуга.</p>
     <p>Рынок живёт за счёт той простой взаимосвязи, что если вы хотите получить нечто, стоившее людям труда и усилий, вы должны за это отдать кое-что ценное, тоже стоящее труда и усилий. Нарушается эта взаимосвязь только посредством грабежа, либо посредством унаследованной собственности, приобретённого владения, либо с помощью свободного участия в солидарном сообществе. Будь это солидарное сообщество государством или семьёй, всё зависит от того, соблюдается ли равновесие в том, что вы берёте и что отдаёте, если вы предполагаете долго сохранять здоровые отношения.</p>
     <p>Ни морально, ни функционально не будет правильным, если кто-то, имея возможность внести собственный вклад, живёт трудом других людей, не оказывая им ответной услуги. Право на услугу без оказания ответной услуги сохраняется лишь за теми, кто не может иначе: за людьми, существенно ограниченными умственно или физически, душевнобольными, стариками или немощными. Большинство людей имеют здоровые инстинкты и сами хотят обеспечивать свои расходы, правда, они реалистичны и своекорыстны и тоже не упустят случая воспользоваться чужой услугой без отдачи.</p>
     <p>Центральным элементом современного социального государства является то обстоятельство, что никто не должен впадать в нужду из-за вынужденного отсутствия работы. Того, у кого нет возможности заработать себе на хлеб путём обмена услугами, государство будет временно безвозмездно содержать. Совершенно неотвратимо, что при таких условиях то и дело будут возникать проблемы лимитирования и сопутствующие льготам явления, с которыми получатель помощи должен мириться.</p>
     <p>Социальная вовлечённость, социальное признание, образ жизни и материальная обеспеченность для большинства людей во многом зависят от места работы. Поэтому для них актуален вопрос: что делать, когда не по своей воле теряешь работу? И уже один только страх, что можно в короткий срок скатиться до уровня Hartz IV, становится травмой. На этой травме в Германии строится политика<a l:href="#c_176" type="note">{176}</a>.</p>
     <p>Бесспорно, что богатой стране вполне по силам справиться с ситуацией, если основное обеспечение тех, кто не может позаботиться о себе сам, составит 3, 4 или 5 % социального продукта. Но поскольку социальные процессы, следуя своей природе, действуют динамично и никогда не приходят в равновесие, постольку нет равновесия и в социальных злоупотреблениях. Последние в прямом смысле налицо, если кто-то получает от государства пособия, за которые не оказывает ему объективно возможную встречную услугу. Это налагает отпечаток на менталитет получателей помощи, равно как и на менталитет тех, кто всё это видит, то есть в конечном счёте сказывается на всех. К тому же это лишает людей, получающих неоправданную помощь, гордости и длительное время оказывает на них неблаготворное влияние.</p>
     <p>В детстве и юности человек проходит процесс созревания, готовясь к взрослой жизни, в которой за всё будет отвечать сам. Эти годы предназначены для социального, интеллектуального и практического продвижения в учёбе, которое предъявляет молодому человеку достаточно высокие требования и должно формировать его сознание. В возрастную фазу по ту сторону работоспособности – в фазу старости – человек вступает как сложившаяся целостная личность, с самосознанием и чувством уверенности в себе, которое подпитывается всей его прошлой деятельностью. Однако многим старым людям, которые предоставлены сами себе и лишены многих возможностей для самоутверждения в социальном обмене, тяжело даётся создание смысла жизни. Оно даётся тем легче, чем с большим удовлетворением они могут оглянуться на свои активные десятилетия.</p>
     <p>Но жизнь теряет цель и смысл, если четыре-пять десятилетий, прошедших между юностью и старостью, не были наполнены логичным решением задач – чужих или поставленных перед собой самостоятельно – и связанной с ними продуктивной деятельностью. Для большинства людей это работа по найму, поскольку лишь меньшинство располагает достаточной личной инициативой и творческим импульсом, чтобы внести в свою жизнь структуру и смысл – например, художественной и научной деятельностью или почётным общественным служением. Этому меньшинству, кстати, по причине личных свойств вряд ли угрожает опасность стать жертвой длительной безработицы.</p>
     <p>Когда мы допускаем, что немалая часть населения в трудоспособном возрасте ведёт скучное, пассивное, пусть и более-менее комфортное существование на социальные пособия, мы подкладываем этим людям большую свинью и причиняем вред также детям и подросткам, которые растут в такой структуре в раннюю пору своего умственного и душевного развития. Не столь важно, какую работу человек выполняет и сколько за это получает. Решающим для чувства собственного достоинства и личной удовлетворённости является сознание, что ты можешь содержать себя и свою семью, а также необходимость дисциплинированного образа жизни, который складывается из регулярных обязанностей и чёткого распорядка дня.</p>
     <p>Была одно время такая мода – говорить о разобщённости, возникающей в жизни людей из-за работы. Это понимание ошибочно, ведь неудобства и неохота, связанные со всякой работой, и их успешное преодоление с помощью силы воли и напряжения, собственно, и являются источником личного удовлетворения. Настоящее отчуждение испытывает лишний человек, которому государственные пособия позволяют покупку технически сложного продукта, произведённого в мире труда, где сам он оказался совершенно ненужным. Унижение состоит не в том, что количество благ, которые ему позволяют пособия, слишком мало – он в любом случае воспринимает его как слишком маленькое, – а в том, что никто не нуждается в его услугах.</p>
     <p>Это унижение можно компенсировать двумя способами, а именно: активно, ища самоутверждения в деятельности – будь то оплачиваемая работа, спорт, общественное служение, – или пассивно, разгоняя накатывающую неудовлетворённость потреблением сладостей, алкоголя, сигарет и просмотром видео. Этот вариант, как показывает опыт, предпочтителен для основного ядра получателей пособий.</p>
     <p>Потребление может лишь заглушить чувство унижения, но не устранить его. Оно часто приводит к наркотической зависимости. Это плохо для личного развития представителей данной группы и для их будущей продуктивной реализации, и это катастрофично для развития их детей и подростков. А таких людей становится всё больше, ибо, живя без дела на одни пособия, они часто ищут смысл жизни в создании больших семей по принципу: «Раз я никому не нужен, то буду нужен хотя бы собственным детям!» А большое число детей означает и большую сумму трансфертных выплат. Тут кроется одна из причин растущей доли детей и подростков в так называемых необразованных слоях. Через репродуктивное поведение приводится в движение процесс, который несёт обществу будущего по меньшей мере такую же угрозу, как и чисто количественные изменения из-за демографического старения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа исчезает?</p>
     </title>
     <p>Можно спорить о том, придаёт ли работа жизни смысл, а человеку – содержание. Речь в таких спорах может идти только о мнении оценочного и почти философского характера, а это означает, что подобные дискуссии не могут привести ни к какому объективному или единодушному результату. А вот утверждение о том, что в современном обществе кончается работа, напротив, допускает вполне объективную проверку, и можно однозначно решить, верно оно или нет.</p>
     <p>Для начала можно обнаружить, что такие продукты, как буханка хлеба, яйцо для завтрака, хлопчатобумажная рубашка и многочисленные услуги в сравнении со стоимостью оплаченной работы непрерывно дешевеют (табл. 5.1). Но верно также и то, что люди, несмотря на сильно возросший реальный доход, свои деньги всё-таки растрачивают. Квота сбережений немецких личных домохозяйств в долгосрочном тренде не увеличивается, а в США она даже опустилась (рис. 5.1).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_195.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> Deutsche Bundesbank (на графике показаны интервалы в 10 лет).</p>
     <p><emphasis>Рис. 5.1.</emphasis> <strong>Квота сбережений от наличного дохода домохозяйств в Германии и США</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 5.1</emphasis></p>
     <p><strong>Количество рабочего времени среднестатического работника, необходимое для производства типичных продуктов потребления (за период с 1950 по 2008 г.)</strong></p>
     <image l:href="#_194.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> Statistisches Bundesamt, Entwicklung der Bruttoverdienste. Цены на отдельные товары – от 1948 г.; цифры округлены, данные за 2008 г. приводятся по собственной оценке.</p>
     <empty-line/>
     <p>Тренд падения объёма труда, наблюдаемый в индустриальных государствах в течение десятилетий, остановился. Уже упоминалось, что на душу населения в Германии приходится 700 часов работы по найму в год, это, правда, на 30 % меньше, чем в 1960 г., но всего на 9 % меньше, чем в 1990 г. в прежней ФРГ. В США, Швейцарии, Швеции и многих других сопоставимых с нами индустриальных странах объём оплаченной работы по найму на душу населения заметно выше<a l:href="#c_177" type="note">{177}</a>. Социальные привычки, разные виды социального обеспечения, различные структуры оплаты труда и различные правовые общие условия приводят в сопоставимых во всём прочем индустриальных странах к заметным различиям в количестве работы на душу населения.</p>
     <p>Гораздо больше, чем объём, изменилась структура деятельности по найму. Всё меньше людей в индустриальных странах занято в физическом производстве товаров. В промышленности, строительстве, ремёслах и сельском хозяйстве в 1960 г. работало ещё 62 % всех работающих в ФРГ, к 2008 г. эта доля уменьшилась до 27,4 %<a l:href="#c_178" type="note">{178}</a>. Одновременно повсюду сократилась и доля простого труда. Сегодня 20 % личного потребления в Германии приходится на импортные потребительские товары (2008 г.)<a l:href="#c_179" type="note">{179}</a>, в США эта доля составляет даже 27,4 % (2009 г.)<a l:href="#c_180" type="note">{180}</a>. Доля импорта в промышленном создании добавленной стоимости товаров широкого потребления ещё выше этих значений.</p>
     <p>С одной стороны, для обеспечения населения массовыми товарами – от стиральной машины до мужской сорочки – сегодня используется лишь небольшая и всё сокращающаяся часть работающих людей. Поскольку стоимость этих товаров по отношению к среднему вознаграждению за труд уменьшается, падает и доля создания добавленной стоимости в них. С другой стороны, растёт потребность в рабочей силе в областях, касающихся здоровья, ухода, спорта и свободного времени, а также в разнообразных услугах. Однако спрос на многие простые услуги очень чувствителен по ценам, что в тенденции оказывает давление на зарплату, и это означает, что заканчивается не работа как таковая, а увеличивается расхождение между ценами на нижних ступенях рынка труда, по которым предлагается работа, и ценами, по которым есть на эту работу спрос.</p>
     <p>Итак, вопрос заключается в том, каким путём установить общие условия, чтобы работа по найму окупалась для возможно большего числа людей. Но эта цель не уживается в Германии с установленной через основное обеспечение минимальной зарплатой, размер которой определяется гарантированным социоэкономическим прожиточным минимумом<a l:href="#c_181" type="note">{181}</a>. Это означает, что в тенденции нет спроса на работу с зарплатами, которые нетто не достигали бы как минимум 60 % среднего дохода, то есть проблему представляют собой те люди, производительность труда которых не соответствует хотя бы 60 % средней производительности. Эта проблема осложняется ещё и многообразными помехами в виде разных квалификационных структур, разных региональных частей рынка, а также возрастом и здоровьем этой целевой группы.</p>
     <p>Решение могло бы заключаться в том, что в обеспеченном товарами стареющем обществе будущего возрастёт и потребность в личных услугах простого типа. Покупательная способность этого спроса зависит во многом от стоимости работы. Проблему представляет собой всё та же группа, которая по причине дефицита социализации или по другим причинам не может и не желает выполнять требования, которые предъявляют к ним даже в оказании простейших личных услуг – пунктуальность, тщательность, надёжность и честность.</p>
     <p>Так же стойко, как и утверждение о том, что работа кончается, держится следующий аргумент: даже если работа и не кончается, то хорошо оплачиваемой работы становится всё меньше, а плохо оплачиваемой работы всё больше. Мол, на зарплату в наши дни зачастую уже нельзя «прилично жить». Этот аргумент играет центральную роль в дебатах о минимальной оплате труда.</p>
     <p>Верно здесь то, что доля работающих, обязанных платить социальную страховку, среди всех трудящихся в последние годы упала и теперь составляет 66 %, в то время как доля нетипично занятых (на мини-работе, с неполной занятостью, на временной работе) прибавилась. Также выросла доля низкой зарплаты (меньше <sup>2</sup>/<sub>3</sub> среднего заработка). Рынок труда стал более дифференцированным, многообразным и трудным, неравенство увеличилось<a l:href="#c_182" type="note">{182}</a>. Вообще не исключено, что работодатели будут использовать гибкий подход, как, например, занятость на временной работе или мини-работу<a l:href="#c_183" type="note">{183}</a>. Тем не менее работающие по найму даже при низкой брутто-зарплате будут иметь в своём распоряжении – по причине взаимодействия с системой социальных трансфертов – нетто существенно больше, чем основное обеспечение. К тому же работать за низкую плату всё равно лучше, чем не работать вообще, как для народного хозяйства, так и для самих работающих<a l:href="#c_184" type="note">{184}</a>.</p>
     <p>Даже при почасовой оплате всего в 5 евро работающий по найму имеет в своём распоряжении больше из-за более высоких трансфертных поступлений, чем с одним лишь основным обеспечением (см. табл. 5.2). Правда, разница при фактической почасовой оплате в 5 евро составляет всего 1,68 евро, при 7,5 евро фактической почасовой оплаты она поднимается до 1,93 евро, и даже при 10 евро фактической почасовой оплаты это будет всего 2,94 евро. При таких суммах можно понять, отчего иной работник предпочитает улучшить свой доход путём нелегального приработка. По некоторым оценкам, в Германии около <sup>1</sup>/<sub>6</sub> социального продукта производится путём нелегальной работы<a l:href="#c_185" type="note">{185}</a>. Эта проблема обостряется, если основное обеспечение растёт, обостряется она и тогда, когда ужесточаются правила зачёта. Итак, вопрос вовсе не в том, можно ли жить прилично на свою зарплату, а в том, привлекателен ли официальный наёмный труд, если разница с основным обеспечением оказывается совсем незначительной. Эту проблему можно решить, если:</p>
     <p>● заметно снизить основное обеспечение;</p>
     <p>● смягчить правила зачётов;</p>
     <p>● предписать высокую минимальную зарплату как обязательную.</p>
     <empty-line/>
     <p>Первое решение соответствовало бы англосаксонской, строго рыночноэкономической модели. Оно имело бы в Германии не только мало шансов на осуществление, но было бы и социально-политически непродуктивно, раз уж всем должен гарантироваться социоэкономический прожиточный минимум.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 5.2</emphasis></p>
     <p><strong>Взаимосвязь брутто-зарплаты, нетто-зарплаты и наличного дохода (все данные в евро, частично округлённые)</strong></p>
     <image l:href="#_199.png"/>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Пример 1</emphasis>: холостяк</p>
     <image l:href="#_199_2.png"/>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Пример 2:</emphasis> женат, 2 детей</p>
     <image l:href="#_199_3.png"/>
     <p>Рассчитано на основе данных: www.konz-steuertipps.de/konz/lohnrechner.html</p>
     <empty-line/>
     <p>Второй путь – смягчение правил зачётов – стоит денег, но может и сэкономить их, если для многих получателей основного обеспечения возрастёт стимул для найма на оплачиваемую работу.</p>
     <p>Третий путь будет действовать лишь с соответственно высокими зарплатами, он вызовет не только сокращение рабочих мест из-за того, что работодатели не смогут увеличить фонд зарплаты, но и повысит число получателей основного обеспечения и потому может оказаться дорогим.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа в структурированном мире</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Влияние технического прогресса</p>
      </title>
      <p>Технический прогресс несёт в себе нечто захватывающее и вместе с тем нечто крайне пугающее. Захватывающее кроется в постоянном продвижении в качественно новые, неведомые измерения, прежде закрытые даже для человеческой фантазии, которая в основном топчется на традиционных путях, а также в умножении человеческих сил и способностей. С другой стороны, происходит непрерывное обесценивание человеческих способностей и навыков и тем самым привычного содержания работы.</p>
      <p>Продолжающееся их обесценивание не представляет собой ничего нового, оно характерно для всей человеческой истории. Кто умеет сегодня пользоваться луком и стрелами? Кто владеет искусством разведения огня без спичек? Но если раньше инновации капали с интервалом в столетия, то теперь они следуют друг за другом с такой скоростью, что могут изменить содержание работы несколько раз за одну профессиональную жизнь. Девиз «пожизненная учёба» указывает в верном направлении, однако он не поможет тем, кому учёба даётся с трудом или кто попросту стар для всего радикально нового.</p>
      <p>Правда, там, где технический прогресс делает лишними рабочие места в производственных цехах, станциях сервисного обслуживания и коммерческих отделах, постоянно образуются и новые рабочие места. Однако при том же производстве число этих мест меньше, и они требуют совсем другой, чаще всего более высокой квалификации, нередко и в других фирмах. Так или иначе, вряд ли получится сделать системного программиста из 45-летнего слесаря-механика.</p>
      <p>Переворот технических производственных отношений и связанное с этим обесценивание способностей происходят всё быстрее. Мы ощущаем это не так сильно, потому что доля создания добавленной стоимости физической продукции в современном индустриальном обществе становится всё меньше. Это объясняется гигантским сдвигом относительных цен: стрижку у мужского парикмахера, которая стоит сегодня 15 евро, в 1950-е гг. можно было сделать за одну немецкую марку. Цветной телевизор стоит сегодня 30 посещений парикмахера. В те годы чёрно-белый телевизор стоил 1000 посещений парикмахера. Увеличение производственных возможностей за счёт технического прогресса настолько огромно, что, несмотря на постоянно обновляющиеся сдвиги спроса вследствие падающих относительных цен, возникают всё новые секторальные избыточные производственные мощности, которые форсируют спад производства и занятости. Актуальный пример – автомобильная промышленность, которая по всему миру производит в год 55 млн легковых автомобилей, но с имеющимися производственными мощностями могла бы производить 85–90 млн.</p>
      <p>К счастью, технический прогресс осуществляется не только в производственных процессах, но и в самих продуктах. Мобильные телефоны, Интернет и цифровые камеры 20 лет назад были совсем неизвестны, и никто даже приблизительно не смог бы предсказать связанный с ними переворот и новые возможности для трудовой занятости. И сегодня тоже никто не знает, какие продукты и процессы будут определять облик мира через 20 лет. Трудность заключается в том, что мы точно понимаем, что именно отмирает и что по части рабочих мест и возможностей занятости будет разрушено, но не можем составить себе, исходя из этого, правильное представление: как технологическая окружающая среда, а с ней и трудящийся мир будут выглядеть через 20 лет? Не только жалобы, но и настоящая тревога, звучащие в вопросе: «А не исчезает ли у нас работа?» – рождаются в конечном счёте оттого, что мы – во многом независимо от уровня образования или интеллекта – видим, где и какие рабочие места исчезают, но при этом не можем знать, что образуется взамен этих мест.</p>
      <p>Высвобождающаяся в ходе технического прогресса рабочая сила может некоторое время оставаться неиспользованной, если речь идёт о региональных и секторальных агломерациях, об устаревшей или низкоквалифицированной рабочей силе. Но в длительной перспективе любое предложение рабочей силы в принципе находит свой спрос, если речь действительно идёт о <emphasis>предложении</emphasis>, при котором предельная полезность для покупателя рабочей силы выше, чем ставка заработной платы. Эта фраза звучит так, словно она взята из начальной экономической школы, однако оба условия должны быть выполнены: речь должна действительно идти о <emphasis>предложении,</emphasis> и покупатель должен иметь экономическую выгоду от того, что примет его. Незаинтересованный и физически нетренированный получатель пособия по безработице II, которого бюро по трудоустройству обязывает заняться уборкой спаржи и который через полдня работы сказывается больным из-за того, что у него ломит поясницу, не отвечает обоим условиям: тут не присутствует настоящее <emphasis>предложение</emphasis> работы, и оно не принесёт хозяйственную выгоду фермеру. Поэтому каждую весну на немецких плантациях спаржи работает так много поляков.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Влияние глобализации</p>
      </title>
      <p>Наряду с техническим прогрессом огромные структурные перемены вызывает глобализация как таковая. Легко спутать, какие влияния на рынок труда и структуру производства можно отнести на счёт технического прогресса, а какие на счёт глобализации, потому что оба влияния взаимно переплетаются. Так, переход к стандартному контейнеру в качестве наиболее удобной транспортировочной ёмкости, имеющей место в мировой торговле, и связанные с этим рационализация и автоматизация транспортной составляющей – результат технического прогресса. Вызванное этим структурное снижение транспортных расходов, в свою очередь, представляет собой горючее глобализации. Сходным образом строятся отношения между Интернетом и всей совокупностью современной обработки информации. По каждому предмету в режиме реального времени информация может считываться по всему миру без временных потерь, связанных с преодолением пространства. Поддержанная электроникой управленческая деятельность, услуги планирования и развития могут на основе разделения труда передаваться куда угодно.</p>
      <p>В индустриальных государствах глобализация усиливает эффект технического прогресса, экономящего рабочую силу: рабочие места исчезают по технологическим причинам и перебазируются в другие места по соображениям сокращения издержек. Там, где производство целых групп товаров исчезает не сразу, часто снижается степень завершённости производства, то есть те части, которые имеют высокую долю издержек на труд и/или низкую долю технологии, предпочтительнее передавать в другие руки.</p>
      <p>Суть процесса такова, что он никогда не подходит к концу и в лучшем случае может быть приведён в частичное динамическое равновесие. При этом дело может дойти до таких явлений, как описанная Гансом-Вернером Зинном<a l:href="#n30" type="note">[30]</a> «базарная экономика»<a l:href="#c_186" type="note">{186}</a>, а именно: средняя немецкая доля добавленной стоимости в экспортных продуктах падает и тем самым доля импортированных подготовительных работ в экспорте возрастает. Для Германии это соответствует действительности, однако эффект рабочего места растущей доли подготовительных работ может быть положительным, если тем самым защищается имеющийся экспорт, а при некоторых условиях даже становится возможен дополнительный экспорт. В качестве положительного встречного эффекта может к тому же оказаться, что доли подготовительных работ в иностранном импорте содержат в себе растущий объём немецких подготовительных работ. Во всяком случае, совет экспертов по совокупному экономическому развитию, занимаясь так называемым эффектом базара, выявил, что в исследованном в своё время промежутке с 1991 по 2000 г. сокращение занятых в экспортозависимой индустрии было заметно меньше, чем во всей обрабатывающей отрасли<a l:href="#c_187" type="note">{187}</a>.</p>
      <p>Если под «эффектом базара» понимать тенденцию растущей доли подготовительных работ в экспортном производстве, то он представляет собой принудительное действие нарастающей глобализации, при которой ориентированное по издержкам расчленение производственных процессов становится всё форсированнее и привлекательнее, что сказывается, естественно, и на импортных продуктах. Понятый таким образом эффект базара совсем не обязательно стоит рабочих мест. Другое дело, когда при растущей доле подготовительных работ экспорта непропорционально растёт импортирование, тогда это может выйти за пределы структурного изменения к явлениям деиндустриализации, которые в результате означают, что страна показывает устойчивый дефицит торгового баланса в производстве товаров. Это ведёт к трудностям, если нет существенного превышения баланса по текущим операциям в сфере услуг или иных перечислений, поступающих, например, доходов от имущества или денежных переводов гастарбайтеров.</p>
      <p>На мой взгляд, вопрос исторически всё ещё остаётся открытым: удастся ли старым развитым странам в ближайшие десятилетия, несмотря на стремительную индустриализацию Азии и появление по всему миру новых мест с низкой оплатой труда, настолько защитить собственную индустрию, что она могла бы не отставать от других в международном обмене и одновременно могла бы предложить достаточно рабочих мест тем, кто в буквальном смысле слова живёт трудом своих рук, работой, которую он найдёт в индустрии или области производительных услуг? Германия, кажется, имеет в этом вопросе как минимум более выигрышную позицию, чем многие другие старые индустриальные государства.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Перенос спроса на труд с производства товаров на услуги</p>
      </title>
      <p>Относительные цены на все виды товаров будут падать и впредь (разве что цену повысит содержащаяся в них доля сырья, как в случае золотых украшений или бензина), поскольку глобализация и развитие технических нововведений продолжатся и дальше, и точно так же будут падать относительные цены на те услуги, которые поддаются автоматизации (например, стандартные банковские услуги) или не привязаны к определённому региону, и потому могут переноситься в места с низкой оплатой труда (как, например, в колл-центрах). Соответственно из всего общехозяйственного количества работы всё меньшая доля должна быть мобилизована в производство товаров и в поддающиеся автоматизации услуги.</p>
      <p>Поэтому логично, а также и рекомендовано с точки зрения политики рынка труда, чтобы всё большая доля спроса на труд приходилась на личные услуги, которые не поддаются механическому замещению. Во многих простых услугах это вопрос цены. Например, это касается услуг по дому или сервиса и качества в розничной торговле. Многие другие услуги – и как раз квалифицированные, с растущим спросом – стали предоставляться в Германии преимущественно как социальные блага, то есть они либо полностью, либо в основном финансируются через налоги и социальные сборы. Это касается, в частности, образования, медицины и ухода за престарелыми, которые можно обозначить, собственно, как области развития в будущем. Эти службы будущего требуют либо относительно высокой квалификации (образование, медицина), либо стабильной структуры личности (уход за престарелыми), то есть они как раз мало пригодны для так называемых проблемных групп на рынке труда, которые характеризуются низкой квалификацией и (или) дефицитами необходимых качеств личности.</p>
      <p>Если верно то, что спрос долгосрочно сдвигается в сторону социально финансируемых услуг, тогда это скажется на доле государства в ВВП: в тенденции эта доля должна возрасти, или регулируемая государством доля должна повыситься, например, в форме обязательной частной медицинской страховки или страховки по уходу. В немецкой модели из-за сложившейся ситуации на рынке труда и в структуре спроса, правда, вряд ли возможно повысить занятость в образовании, медицине и уходе так, как это было предложено.</p>
      <p>Для старых индустриальных государств модель, ориентированная на англосаксонскую идею, заключающуюся в том, что экономика растёт тем сильнее, а возможностей для занятости предоставляется тем больше, чем ниже доля государства, – судя по всему, наталкивается на концептуальные границы. Высокая степень занятости и одновременно хорошие коэффициенты роста скандинавских народных хозяйств в конечном счёте тоже объясняются тем, что при устойчиво финансируемой высокой доле государства гораздо бо`льшая часть работающих трудится в социально-финансируемом секторе<a l:href="#c_188" type="note">{188}</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Минимальное обеспечение и организация рынка</p>
      </title>
      <p>В Германии не нужно работать для того, чтобы получать 60 % среднего нетто-дохода, такой уровень гарантирует государственное основное обеспечение. Это имеет свои последствия. Так, нерационально предлагать свою рабочую силу и ходить на работу, пока ты можешь извлечь доход, близкий к 60 % среднего дохода или ниже. Поэтому люди с низкой производительностью даже не показываются на рынке труда, хотя формально остаются в его распоряжении. И те, кто подсчитывает возможности заработка на неформальном рынке труда, например в качестве временного работника или домашней прислуги, тоже не будут выступать соискателями на регулярном рынке труда, пока не смогут добиться там нетто-дохода, который был бы ощутимо выше 60 % среднего дохода.</p>
      <p>С одной стороны, мигранты из стран Ближнего Востока или Турции уже получили крупный выигрыш, проникнув в немецкую систему основного обеспечения, ибо они, при том что от них не требуется ни рабочая повинность, ни какая-либо серьёзная обязанность в отношении интеграции, располагают доходом, который у них на родине сделал бы их состоятельными гражданами. Ничего не делая, они получают в Германии, как правило, существенно больше, чем зарабатывали бы у себя на родине очень напряжённым трудом, если бы вообще нашли работу. Эта группа тоже не показывается на рынке труда.</p>
      <p>С другой стороны, работодатели, то есть предприниматели, государственные инстанции и прочие учреждения, стараются так организовать рабочий процесс, чтобы вообще не нуждаться в людях с низкой производительностью, поскольку они слишком дорого обходятся при зарплате на уровне как минимум 60 % среднего дохода или более того, то есть основное обеспечение действует на рынке труда как скрытая минимальная зарплата – без того, чтобы пришлось её специально устанавливать.</p>
      <p>Эти обстоятельства объясняют тот непорядок, по поводу которого немецкая общественность проявляет беспокойство. Как же получается, спрашивает общественность, что на рынке труда больше нет предложений для людей с низкой квалификацией и низкой производительностью? Ответ очень прост: скрытая минимальная зарплата нерентабельно высока. И почему каждый год на сезонную работу по срезанию спаржи прибывают целые толпы восточных европейцев, когда у нас так много своих безработных? Если альтернативой уборке спаржи является получение пособия Hartz IV, то жестокая мука тяжёлой сдельной работы на полях для большинства попросту непосильна по сравнению с доходами основного обеспечения. Кроме того, те, кто долго сидел без работы, не привыкли к длительным нагрузкам – ни морально, ни физически – и поэтому легко сдаются. Почему мы слышим так много жалоб на недостаточную квалификацию и социализацию безработных с большим стажем? Эти жалобы нужно рассматривать с известной осторожностью, ведь тут можно выделить две тенденции. Во-первых, непрерывно происходящий на рынке труда обмен поневоле приводит к тому, что в зоне длительной безработицы скапливается отрицательный отсев, потому что возвращение в трудовую жизнь легче даётся активным кандидатам. Во-вторых, личная и профессиональная квалификация теряет свою ценность у тех, кто вынужденно или добровольно пребывает в длительной безработице, уже не отвечая требованиям, сопряжённым с трудовой жизнью. Ещё хуже дело обстоит у тех, кто никогда не использовал ни единого шанса и у кого не было желания действительно утвердиться в трудовой жизни.</p>
      <p>Итак, гарантированный основной доход в размере 60 % среднего дохода серьёзно вмешивается в организацию рынка труда с двух сторон:</p>
      <p>1) рационально мыслящие люди, предлагающие свою рабочую силу и являющиеся при этом получателями основного дохода, отказываются от любой работы, вознаграждение за которую не выдерживает минимальной дистанции с основным доходом, то есть не составляет, например, 70 % среднего дохода;</p>
      <p>2) рационально мыслящие работодатели не предлагают те рабочие места, которые при скрытой минимальной зарплате нерентабельны.</p>
      <p>И то и другое приводит к тому, что большая часть людей, находящихся на нижнем ярусе потенциала наёмного персонала, как бы административно вытесняются в зону бездеятельности.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Политическое воздействие на рынок труда</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Работа как средство социализации</p>
      </title>
      <p>Основное обеспечение для безработных теоретически выплачивается лишь в том случае, когда у них наличествует готовность к устройству на работу. Но практически готовность к работе в немецком правовом государстве нельзя ни проверить, ни достаточно законно доказать, ни наказать её отсутствие. Тот, кто предпочитает получать пособие по безработице, вместо того чтобы работать, всегда найдёт способ это сделать<a l:href="#c_189" type="note">{189}</a>.</p>
      <p>В Библии сказано: «Дней лет наших – семьдесят лет, а при большей крепости – восемьдесят лет; и самая лучшая пора их – труд и болезнь, ибо проходят быстро, и мы летим» (Пс. 89:10). И Аристотель писал: «Человеческое благо – это добродетель, соразмерная работе души, и существует много добродетелей: лучшая и самая совершенная добродетель соразмерна деятельности»<a l:href="#c_190" type="note">{190}</a>. Такое высокое определение не везде и не всегда применимо, тем более в простой деятельности. Ежедневный подневольный труд может быть бездуховным и мучительным проклятием. Однако эта цитата показывает, что совсем не обязательно вылупиться из яйца пуританской трудовой этики, чтобы отводить работе центральную роль в человеческой жизни и, конечно же, в человеческом счастье.</p>
      <p>Если взглянуть на дело с точки зрения левых, например Франкфуртской школы, то речь пойдёт о социальной взаимосвязи, в которой достигнут «результат кооперативных отношений… когда самореализация каждого зависит от ответного уважения со стороны всех остальных»<a l:href="#c_191" type="note">{191}</a>. Это в точности то, чего не хватает получателю Hartz IV, потому что он не включён в необходимый для этого обмен услугами. Таящееся в этом скрытое унижение не может быть компенсировано и более высоким денежным возмещением. Как раз наоборот: чем выше денежное возмещение, тем больше людей оказываются вовлечёнными в круговорот унижения.</p>
      <p>Из исследований темы счастья мы знаем, что человек склонен преувеличивать действие материальных благ и пассивного комфорта как источников счастья и недооценивать благодатное действие социального обмена или производительной деятельности. Таким образом, человек в большей степени предпочитает «иметь», чем «быть». При этом счастье, состоящее из того, что приносят материальные блага по ту сторону абсолютной бедности, проистекает не столько из абсолютного уровня обеспеченности, сколько из осознания своего ранга по отношению к другим людям, а уже этот ранг выражается через степень обеспеченности.</p>
      <p>Более скромных людей без выраженного честолюбия или особых способностей здесь и подстерегает ловушка: поскольку они не питают надежд существенно улучшить своё материальное положение путём оплачиваемой работы и не в состоянии понять, какие нематериальные плоды приносит работа – гордость, признание, социальный обмен, – они отказываются от участия в трудовой жизни или делают лишь слабые попытки присоединиться к этому участию. Так они оказываются в ловушке. Она комфортабельна и обита мягкой подкладкой де-факто безусловного основного обеспечения, однако потребность занимать определённое положение в обществе так и остаётся неутолённой.</p>
      <p>В этом кроется причина перманентно плохого настроения и гложущего недовольства, которое обычно царит в среде получателей социальных пособий.</p>
      <p>Царство работы – это царство вторичных добродетелей: пунктуальности, надёжности, точности, любви к порядку, стрессоустойчивости, понимания иерархии и подчинения. Без этих свойств не будет функционировать ни один процесс создания добавленной стоимости, даже ни одна эффективно работающая бригада уборщиков. История показывает, что благосостояние нации в большей степени зависит от того, присутствуют ли у населения эти вторичные добродетели и как они поощряются, оплачиваются и развиваются. Изречение Томаса Альва Эдисона, гласящее, что гений есть один процент вдохновения и девяносто девять процентов потоотделения, наглядно показывает, что вторичные добродетели непреложны для любого устойчивого успеха, в том числе и для креативных достижений.</p>
      <p>В обезличенном обществе значение работы для социализации возрастает больше, чем когда бы то ни было. В племенах охотников и собирателей эпохи каменного века, в отдалённых деревенских общинах раннего ХХ в. и по сей день там, куда ещё не дошёл индустриальный модерн, социальные отношения определялись и определяются традицией, они обозримы, но мало поддаются формированию. Человеку от рождения указано определённое место в обществе, и он остаётся на этом месте, как правило, до самой смерти. Иметь ли ему работу или не иметь её, так же как и жить в сложившихся обстоятельствах, – всё это коллективная судьба.</p>
      <p>Теперь это не так. Тот, кто сегодня в свой самый активный жизненный период – с 25 до 65 лет – так и не встроился в трудовое общество, хотя бы через семью, тот стоит вне реальных жизненных взаимосвязей и чувствует себя соответственно. Это не вопрос денег: известна история Бориса Беккера<a l:href="#n31" type="note">[31]</a>, когда привычная роль чемпиона мира по теннису была им утеряна, а другую он так и не нашёл. Такую же печальную участь делят почившие на лаврах наследники миллионов и потомки династий. Горе им, если они не обретут своей гражданской позиции; в таком случае они становятся несчастными аутсайдерами, даже если их фотографии появляются в каждом втором номере еженедельника <emphasis>Neuen Blattes.</emphasis></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Образование и низкая квалификация</p>
      </title>
      <p>Большая часть тех, кто долгое время не может (или не хочет) устроиться на рынке труда, потерпела поражение ещё в системе образования, правда, по сходным причинам. Ведь молодому человеку наряду с известным интеллектуальным потенциалом необходимы уже упомянутые вторичные добродетели для того, чтобы успешно завершить школьную карьеру. Те, кто не сумел закончить неполную среднюю или реальную школу, потерпели крах не в дифференциальном исчислении, а в простейших арифметических правилах или дробях с разными знаменателями. И тем, кто бросил профессиональное обучение, нередко не хватало именно пунктуальности и тщательности, равно как и способности держать стабильную рабочую производительность, вряд ли они спотыкались об интеллектуальные препятствия.</p>
      <p>То, что было упущено в период школьного обучения, длящегося в среднем до 18-летнего возраста, вряд ли можно наверстать в трудовой жизни (подробнее об этом см. в гл. 6). Бывший министр труда Шольц, например, горько сетовал летом 2009 г.:</p>
      <cite>
       <p>«Каждый год после школы тысячи подростков исчезают с экранов наших радаров. Некоторые бросают профессиональное ученичество и перебиваются случайными заработками. Другие заканчивают образовательное заведение, но больше не фигурируют ни в одной статистике, и мы ничего о них не знаем… Ведь что толку, если подросток покидает школу в 16 лет, а потом мы снова видим его, 22-летнего, необученного, в каком-нибудь центре занятости. Старт в профессиональную жизнь – это центральная точка жизненного пути. Тут мы не имеем права оставить кого-либо в одиночестве. Полтора миллиона человек в возрасте от 20 до 29 лет не имеют профессионального образования, 15 % этого возрастного класса остаются необученными. Мы должны что-то делать. Причём быстро».</p>
      </cite>
      <p>В дальнейшем Шольц требовал улучшения ситуации в школах и в профессиональном образовании. Лишь одно обстоятельство он умалчивал, а именно: тот, у кого не слишком много честолюбия, вполне может избавить себя от этих чрезмерных нагрузок, получая основное обеспечение. Политически ответственные лица явно не приняли в расчёт, что растущая группа людей, как раз молодёжи, может сделать исходным пунктом планирования своей жизни уровень Hartz IV и вовсе не видеть повода развивать в себе честолюбие и готовность к нагрузкам.</p>
      <p>Естественную мысль – а не отказать ли подрастающему поколению в Hartz IV – министр труда отверг: мол, он «не имел в виду никаких санкций». Нетрудно догадаться, что та молодёжь, о которой шла речь, смеётся над его призывами – если эти призывы вообще дошли до её сведения. Это печально, поскольку Шольц прав в своих опасениях: подросток, покидая школу в 16 лет и не получая никакого профессионального обучения, в следующие пять десятилетий жизни «вновь и вновь будет клиентом министра труда»<a l:href="#c_192" type="note">{192}</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Культурное формирование и развитие общества</p>
      </title>
      <p>«Ведь все они хотят, но не имеют шансов». Эта фраза верна для некоторых, а для многих – нет. Впрочем, с «хотением» дело обстоит следующим образом. Будучи 13-летним школьником, я хотел изучать латынь, хотел каждый день заучивать по целой странице новых слов, но не делал этого, несмотря на бесконечные напоминания родителей и учителей. В итоге я остался на второй год, причем с плохой отметкой по латыни, которую получил вполне справедливо. Это явилось для меня хорошим уроком; я раз и навсегда понял, что никто не вставит мне в голову латинские слова просто так. На меня подействовала санкция, а также страх не справиться (он, кстати, действует и поныне); они-то и стимулировали мой дальнейший путь в получении образования. Если бы мои родители были необразованными людьми и получали Hartz IV, я бы, пожалуй, тоже пошёл по их стопам, много ли понимаешь в 13 лет! У кого отсутствует честолюбие и кто не боится нужды, того нечем мотивировать и совершенно нечем испугать.</p>
      <p>Политика рынка труда и социальная политика в нашей стране построены, таким образом, на иллюзиях в отношении человеческой природы. Правда, сегодня бесспорно то, что рационально действующий <emphasis>homo oeconomicus</emphasis><a l:href="#n32" type="note">[32]</a> – это искусственная модель хотя бы потому, что рациональность при зачастую противоречивых и меняющихся собственных предпочтениях вообще трудно определить, а при неизвестных общих условиях ещё труднее выдержать до конца. Человек когнитивно перегружен предпосылкой рациональности<a l:href="#c_193" type="note">{193}</a>. Но на всяком когнитивном уровне он очень даже хорошо следует непосредственно ощущаемой им собственной выгоде. Гипотеза, которая гласит, что человек в случае сомнения действует себе на пользу, как правило, находит своё подтверждение.</p>
      <p>Однако этим далеко не исчерпывается и не объясняется сложность управляемого инстинктом и культурно внушённого поведения. На генетическое формирование человека накладывается культурное формирование общества, в котором он социализируется, а к этому добавляется влияние его непосредственного окружения. В такой же степени в человеческой истории играет роль не только генетическая эволюция, происходящая путём естественного отбора, но и культурная эволюция, которая может вести людей и целые общества в диаметрально противоположных направлениях<a l:href="#c_194" type="note">{194}</a>. Секуляризованное индустриальное общество, в котором мы живём, представляет собой лишь одно из многих мыслимых направлений развития с многочисленными модификациями. Разумеется, южноитальянское общество функционирует совершенно иначе, чем общество в Швабии, и оба они совсем не похожи на общество американского Среднего Запада.</p>
      <p>Такое разное культурное и цивилизационное развитие ведёт к различиям в том, что касается продолжения рода и выживания, и порождает также всевозможные генетические проявления. Здесь культурное развитие и естественный отбор воздействуют друг на друга. Известно, например, что цвет кожи в неодинаковых условиях отбора проходит процессы приспособления к этим условиям, что проявляется уже через несколько поколений. В принципе это верно и для физических возможностей, ментальных установок и интеллектуальных свойств. Поэтому вполне естественно, что народы и типы обществ с различными культурными традициями в той или иной степени подстраиваются к требованиям современного индустриального общества и находятся в совершенно разных состояниях развития.</p>
      <p>Современное социальное государство отменило действовавший с самого начала человеческой истории механизм селекции, исключив смертность из материального статуса, – и правильно поступило. Далее оно отключило обеспечение по старости от репродуктивного поведения, что существенно поспособствовало тому, что норма нетто-репродукции многих современных индустриальных обществ упала намного ниже уровня, способного поддерживать численность населения.</p>
      <p>Прежние общества, скорее сословно ориентированные и построенные на унаследованных привилегиях, привязывали большую часть одарённых людей к их слою. Чем больше проявлялась проницаемость общества, чем более меритократическим<a l:href="#n33" type="note">[33]</a> оно становилось, вознаграждая своих членов по заслугам, а не по принадлежности к родовой аристократии, тем в большей степени социальное расслоение приспосабливалось к профилю одарённости. Нижние слои отдавали своих одарённых наверх, а верхние слои своих менее одарённых – вниз. Это разделение происходило тем радикальнее, чем большее равенство шансов господствовало в обществе – проблематика, которая в принципе неразрешима. Допущение, что равенство шансов может ликвидировать существующие неравенства, является большой ошибкой. В действительности равенство шансов только обостряет горькую правду: в обществе с действительно равными шансами человек оказывается «внизу» только по тем причинам, которые кроются в нём самом.</p>
      <p>В Германии мы уже много лет наблюдаем постепенное укрепление и устойчивый рост нижнего класса – бездеятельного и безработного. По уже описанным причинам сравнительно высокий и гарантированный основной доход загоняет этих менее трудоспособных людей в незанятость и привязывает их там. Современное социальное государство особой немецкой штамповки делает ещё кое-что дополнительно для того, чтобы менее квалифицированные и менее толковые размножались активнее, чем дельные и квалифицированные: с них полностью снимается материальная забота о детях. На каждого ребёнка родители получают 322 евро ежемесячно в качестве гарантированного государством социального прожиточного минимума. Это весомая причина для того, чтобы нижний слой рожал заметно больше детей, чем средний и верхний слои. За большей частью этих детей неудачливость закрепляется уже с самого рождения: 1) они наследуют в соответствии с законами Менделя интеллектуальные возможности своих родителей и 2) будут обделены по причине их необразованности и общей основной диспозиции (подробнее об этом в гл. 6).</p>
      <p>На проблемы крепнущего и недостаточно интегрированного в производительный круговорот нижнего слоя накладываются к тому же нерешённые проблемы большей части мигрантов из Турции, стран Африки, а также Ближнего и Среднего Востока. Но эти проблемы неравнозначны (об этом в гл. 7).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Должна ли политика рынка труда воздействовать на поведение?</p>
      </title>
      <p>Мы то и дело читаем в прессе истории жизни и карьеры получателей Hartz IV. Особенно наглядный случай, на котором сказался и опыт реформы Hartz IV, был описан в мае 2009 г. в <emphasis>Spiegel</emphasis> <a l:href="#n34" type="note">[34]</a> под заголовком «Чувство работы»<a l:href="#c_195" type="note">{195}</a>. Речь шла о Гельсенкирхене, где доля безработных достигает 16 %. Дирк Зюсман, заместитель руководителя службы по трудоустройству Гельсенкирхена, говорит: «Если вам нужна работа, то здесь вы найдёте её за 15 минут». Он с гордостью делает на компьютере запрос и объявляет: «Вот место, где действительно есть работа». По монитору в это время бегут 427 предложений работы в Гельсенкирхене и его окрестностях.</p>
      <p>Карола Гётце, 46 лет, уже много лет безработна, как и её муж. Супружеская пара и их 8-летняя дочь получают 1400 евро в месяц. Карола Гётце имеет «одноевровую» работу на раздаче еды в благотворительном «Гельсенкирхенском столе». Однажды она побывала в службе по трудоустройству и в результате пришла к такому выводу: «Для меня там ничего не нашлось». За прошедшие четыре года агентство по трудоустройству сделало ей шесть предложений по работе, ни одно из них она не приняла. Агент Зюсман говорит, что в Гельсенкирхене каждые 20 минут заключается трудовой договор и безработица не является статичной. В его руках сосредоточены большие возможности, но ему так и не удалось устроить на постоянную работу Каролу Гётце. Если бы Карола и её небольшая семья не получали ежемесячно 1400 евро от государства, она бы уже давно устроилась на оплачиваемую работу.</p>
      <p>Таких людей – миллионы, что наглядно показывает исследование динамики во втором томе Социальных законов (Основное обеспечение для ищущих работу), проведённое Институтом изучения профессий и рынка труда: в первые три года основного обеспечения, согласно второму тому Социальных законов за 2005–2007 гг., 3,15 млн человек (1,5 млн нуждающихся семей) были непрерывно зависимы от Hartz IV. В конце 2007 г. около 5 млн человек (3,1 млн нуждающихся семей) более 24 месяцев жили на Hartz IV, что составляло 87 % от всех получателей пособий Hartz IV. На абстрактном языке исследователей это означает следующее:</p>
      <cite>
       <p>«Многие нуждающиеся семьи долгое время остаются на основном обеспечении. Существует заметное ядро, состоящее частично из закрепившихся долговременных получателей, частично из людей с возобновляющимся долговременным получением… Долговременное получение характерно для всего контингента и тем самым для расходов на основное обеспечение. Около 18 % населения, потенциально имеющего право претендовать на помощь, до этого уже прибегали к ней. Система действует далеко за рамками проблемы долговременных безработных и образует основное обеспечение не только для тех, кто ищет работу, но и для значительной части населения в трудоспособном возрасте и для их детей. <emphasis>В настоящее время дело выглядит так, что основное обеспечение с большим перевесом характерно для нуждающихся семей, которые испытывают нужду непрерывно в течение долгого времени или испытывают её периодически.</emphasis> Этим отличается среди получателей пособий группа домохозяйств, которые, несмотря на все старания активизировать их, в течение долгого времени остаются зависимыми от социально-политической функции Социальных законов»<a l:href="#c_196" type="note">{196}</a>.</p>
      </cite>
      <p>Если государственные исследователи дают сдержанную формулировку – «в течение долгого времени», то это спокойно можно перевести как «пожизненно»: миллионы трудоспособных людей 30, 40 и 50 лет будут сидеть на шее у государства следующие 30–50 лет, тогда как их способности будут всё больше и больше хиреть, а их социализация разовьётся вообще не в ту сторону. Они произведут на свет детей, причём заметно в большем количестве, чем в среднем по стране, и передадут свою жизненную установку им, а те, повзрослев, примкнут к получателям Hartz IV.</p>
      <p>Похоже, могучий аппарат трансфертов уже не остановить. Добрые люди заламывают руки, а государственные исполнители стоически пишут свои распоряжения. Будет заложена ещё одна программа активизации, за которой последует ещё одна аналогичная программа. Между тем в Берлине Сенат выделяет на 7000 мест так называемого Второго рынка труда абсурдную сумму – ежегодно 170 млн евро<a l:href="#c_197" type="note">{197}</a>, что при 600 тыс. человек, которые только в Берлине живут на основное обеспечение, всего лишь капля на горячий камень, не говоря уже о том, что Второй рынок труда – это дорогостоящий и бесперспективный тупик.</p>
      <p>Что можно было бы изменить? В принципе есть три пути:</p>
      <p>1) понизить уровень основного обеспечения, чтобы создать больше стимулов к работе;</p>
      <p>2) создать больше стимулов к работе путём изменённых предписаний по зачётам;</p>
      <p>3) трудоспособные люди, не достигшие законной границы старости, должны получать пособия основного обеспечения только за обязательные ответные услуги.</p>
      <p>Непродуктивны любые стремления поднять относительный уровень основного обеспечения, ибо из-за этого стимулов к работе стало бы ещё меньше; число так называемых надстройщиков – людей, получающих наряду с зарплатой дополняющие пособия основного обеспечения, сильно бы увеличилось, и проблема имеющейся дистанции с зарплатой в целом обострилась бы ещё сильнее<a l:href="#c_198" type="note">{198}</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Стимулы к найму на работу</p>
      </title>
      <p><emphasis>1. Сокращение нормы социального пособия для трудоспособной части населения.</emphasis></p>
      <p>Без сомнения, наибольший стимул к работе содержится в понижении основного обеспечения<a l:href="#c_199" type="note">{199}</a>. Это доказано эмпирически национальными и международными исследованиями. В США этим путём пошли с большой последовательностью, а в Великобритании – по крайней мере с относительной, комбинируя низкий, ограниченный по времени уровень основного обеспечения со стимулами к работе. Это принесло заметный успех, причём понижение трансфертных выплат оказалось гораздо действеннее, чем усиление стимулов к найму на работу<a l:href="#c_200" type="note">{200}</a>.</p>
      <p>В континентальной Европе такие инициативы затормозились, потому что они вставали поперёк дороги стремлению обеспечить каждому человеку социоэкономический прожиточный минимум независимо от его достижений и усилий. Для рынка труда проблемы тем больше, чем выше установлен порог основного обеспечения.</p>
      <p>Экспертный совет 2006 г. в своём проекте модели комбинированной зарплаты предложил снизить пособия по безработице II для трудоспособных получателей помощи на 30 % и, помимо этого, распорядился провести проверку на предмет конституционности<a l:href="#c_201" type="note">{201}</a>. В остальном же он, исследуя немецкую модель комбинированной зарплаты и причины её неудач, обнаружил, что действующая и оплачиваемая модель вообще не может быть конструктивной до тех пор, пока трудоспособным получателям основного обеспечения не выдвигается требование встречных услуг<a l:href="#c_202" type="note">{202}</a>.</p>
      <p>Требование экспертного совета о понижении нормы социального пособия основного обеспечения для трудоспособных получателей натолкнулось на столь интенсивное и массовое неприятие, что его модель комбинированной зарплаты не привлекла того внимания, какого заслуживала. При этом эксперты зашли не так далеко, как Ио-институт с его «активирующей социальной помощью». Этот план сводился к тому, чтобы трудоспособным получателям основного обеспечения урезать его до суммы расходов на жильё, а возможности зачёта для работы по найму сформировать намного привлекательнее; для всех трудоспособных получателей основного обеспечения, которые ничего не найдут на свободном рынке, создать обязательные предложения по занятости в коммунальной сфере<a l:href="#c_203" type="note">{203}</a>. Слабость этой модели кроется в том, что предполагаемое полное вычёркивание пособия по безработице II для трудоспособных, явно не желающих работать, лежит далеко за пределами того, что одобряется политическим мейнстримом, и далее в том, что создание рабочих мест в достаточном количестве возможно лишь с возвратом к коммунам. Модель «активирующей социальной помощи» в том виде, как она была задумана, утопична и неосуществима, но в своей последовательной радикальности свежа и вызывает симпатию.</p>
      <p>Следует рассмотреть вопрос: правильно ли в самом деле, чтобы каждому гражданину безвозмездно был гарантирован основной доход в размере 60 % среднего дохода? И почему трудоспособные члены нуждающихся семей не должны ощущать явного стимула для активного поиска работы? Ведь для нетрудоспособных членов нуждающихся семей размер основного обеспечения остался бы прежним. Правда, и их пособия основного обеспечения становятся проблемой, которую необходимо срочно решать: никому не хочется, чтобы дети испытывали нужду, но должны быть устранены ложные стимулы, которые состоят в том, что социальные выплаты основного обеспечения могут дотировать жизненный стандарт родителей, вместо того чтобы идти во благо детям. Тут напрашивается такой выход: минимизировать денежные выплаты для детей, а государственные ресурсы вложить в полнодневные детские учреждения, в государственную систему образования и школьное питание.</p>
      <p>План экспертного совета касается исключительно нормы выплат для трудоспособных, он не затрагивает норму выплат остальным членам нуждающейся семьи и стоимость жилья. Итак, не возникает никакой опасности, что из-за 30 %-ного понижения нормы выплат для <emphasis>трудоспособных</emphasis> членов нуждающейся семьи сама семья как таковая впадёт в нужду.</p>
      <p><emphasis>2. Больше матриальных стимулов.</emphasis></p>
      <p>Устройство даже на самую простую работу должно лучше вознаграждаться. В настоящее время это не так: как показывает табл. 5.2, получателю Hartz IV из-за предписаний зачёта при почасовой оплате в 5 евро остаются нетто всего 1,68 евро. Другими словами: при 5 евро предельное обложение – 66 %, при 7,5 евро – 74 %, при 10 евро – уже 70 % (у одинокого человека) или 80 % (у женатого с двумя детьми). Очевидно, это способствует участию в нелегальной работе, что же касается группы, которая вообще мало готова к труду, то и вовсе сокращает стремление к трудоустройству.</p>
      <p>Решением могла бы стать модель, называемая американцами <emphasis>negative income tax</emphasis><a l:href="#n35" type="note">[35]</a>, которая обсуждается у нас уже несколько лет. Ввести её было бы поистине просто: де-факто каждый работающий по найму привык к тому, что предельное обложение его дохода – подоходный налог плюс социальная страховка – уже при 1000 евро месячной зарплаты составляет 40 %, а при 1500 евро достигает 50 %<a l:href="#c_204" type="note">{204}</a>. В отношении получателя трансфертных выплат, который устраивается на работу, по всем ступеням доходов совершается перерасчёт, по завершении которого ему должно остаться 50 % его зарплаты. Только после этой границы зачётов начинает действовать нормальное право социальных сборов и налогов. Правда, переход должен быть сформирован так, чтобы придерживаться предельного обложения в 50 %, только тогда система была бы действительно логичной.</p>
      <p>В смысле действенного стимула к трудоустройству это было бы хорошей системой, правда, очень дорогой, поскольку с «нормальным» наёмным работником пришлось бы поступать равным образом. Для многих возник бы стимул снизить свою деятельность по найму, потому что комбинированная зарплата выглядит привлекательнее<a l:href="#c_205" type="note">{205}</a>. В то время как один работник с заработком 1200 евро брутто в месяц уже перестал бы получать основное обеспечение, но и не подпадал бы под обложение сборами, среднее обложение работающего по найму составляло бы при 1200 евро брутто на сегодняшний день (2010) уже 44 евро подоходного налога и 252 евро социальной страховки, что в сумме составляет 296 евро.</p>
      <p>Все модели комбинированной зарплаты, все модели с зачётом основного дохода, все модели, которые основаны на отрицательном подоходном налоге, имеют одну и ту же проблему: доходы, достигающие уровня, при котором ступенчато заканчивается сокращение трансфертных выплат, должны оставаться свободными от сборов. Также и после этого предельное обложение не должно превышать 50 %. Это ведёт, в частности, к гигантским потерям у органов социального страхования, ибо их выручка будет складываться главным образом из отчислений с низких и средних доходов<a l:href="#c_206" type="note">{206}</a>.</p>
      <p>Проблема зачёта, правда, смягчается в том объёме, в котором понижается возмещение дохода для трудоспособных получателей трансфертных выплат, но всё равно быстро входит в конфликт с принципом, что каждому человеку полагается социоэкономический прожиточный минимум.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Необходимость дистанции между зарплатой и пособием и минимальная зарплата</p>
      </title>
      <p>Эмпирические исследования по законодательно утверждённым минимальным зарплатам обширны. Они с большим перевесом приходят к тому результату, что минимальные зарплаты, если они очень низкие, не оказывают влияния на структуру зарплаты и в этом случае не вредят занятости. Но если они высоки настолько, что оказывают влияние на структуру зарплаты, тогда они ограничивают возможности занятости<a l:href="#c_207" type="note">{207}</a>. Экспертный совет справедливо указывает на то, что преодоление безработицы у долговременных безработных и низкоквалифицированных работников требует дальнейшего расширения структуры зарплаты и что минимальная оплата труда, которая препятствует этому, работает против цели создания рабочих мест для получателей основного обеспечения<a l:href="#c_208" type="note">{208}</a>.</p>
      <p>Даже низкое рыночное вознаграждение за труд для работающего по найму с полной занятостью должно было бы приносить нетто-зарплату, имеющую достаточную дистанцию с нетто-доходом основного обеспечения. При основном обеспечении в 60 % среднего дохода этого не происходит. Поэтому остаётся актуальной модель зачёта. Но она не должна приводить к тому, чтобы получатель трансфертных выплат благодаря лишь частичному зачёту дохода от зарплаты имел бы в итоге больше, чем получатель зарплаты, не являющийся при этом получателем трансфертных выплат.</p>
      <p>Где уже только не говорилось, что со времени реформ Hartz IV и введения повсеместного основного обеспечения опасения, что кто-то из-за низкой зарплаты впадёт в бедность, стали необоснованными. Если трудового дохода недостаточно, так называемый надстройщик получает дополнительное основное обеспечение, которое в любом случае поддерживает его выше границы угрозы бедности<a l:href="#c_209" type="note">{209}</a>. К этому добавляется значительный рост занятости, обусловленный реформами. С одной стороны, тому, кто не имеет работы, система основного обеспечения предлагает всё ещё слишком мало стимулов для поиска оплачиваемой работы, а с другой стороны, она поистине щедро надстраивает доходы тех, кто трудится за низкую плату.</p>
      <p>Проблемой остаётся недостаточный стимул для безработных получателей основного обеспечения к поиску оплачиваемой работы на рынке труда. Но стоит только глубже задуматься над этой проблемой, как выясняется, что она практически неразрешима до тех пор, пока не будет понижено основное обеспечение для трудоспособных получателей трансфертных выплат, поэтому нужно искать другие решения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>План Workfare (система трудового социального обеспечения)</p>
      </title>
      <p>По ощущению большинства людей тот, кто пользуется благами общества, должен сделать всё возможное, чтобы оказать ему ответную услугу. Это можно доказать даже путём социального эксперимента<a l:href="#c_210" type="note">{210}</a>. В США об этом велась дискуссия под девизом <emphasis>«От вэлфера</emphasis><a l:href="#n36" type="note">[36]</a> – <emphasis>к работе»,</emphasis> который и породил краткую форму <emphasis>workfare.</emphasis> Дискуссия велась в 1970-е гг., когда был введён Earned Income Tax Credit (EITC)<a l:href="#n37" type="note">[37]</a> и заложил основу реформ рынка труда и социальной помощи под патронажем президента Клинтона, благодаря которым, с одной стороны, получение социальной помощи было ограничено, в том числе и по времени, а с другой стороны, возрос стимул к устройству на работу<a l:href="#c_211" type="note">{211}</a>.</p>
      <p>Нельзя назвать несправедливым требование обязать всех трудоспособных получателей основного обеспечения к ответной услуге. При этом поначалу можно и не обсуждать, насколько продуктивна эта ответная услуга и продуктивна ли вообще. Решающим является то, что она затребована без исключения, а запросы в отношении пунктуальности, дисциплины и готовности к работе по возможности приближены к требованиям регулярной трудовой жизни. Те, кто вообще не обращает внимания на свои обязанности или отличается недисциплинированностью и ненадёжностью, получают основное обеспечение в сокращённом виде или вообще лишаются его. Правда, это должно исполняться последовательно, быстро и по очень строгим меркам.</p>
      <p>Такая модель повлекла бы весьма желательные действия. Например, создала бы существенный стимул к поступлению на оплачиваемую, регулярную работу. А именно, если «бремя труда», в частности требование поддержания дисциплины как условие для трансфертных выплат, приближается к требованиям регулярного рынка труда, тогда стоит похлопотать о работе, потому что занятость даже в низкооплачиваемой сфере в сочетании с системой трансфертов приносит больше денег, чем одно лишь основное обеспечение (см. табл. 5.2). Склонность к гибельному безделью, приводящая к утрате способностей, явно уменьшилась бы.</p>
      <p>Далее, нелегальная занятость осложнилась бы из-за обязанности иметь работу или сделалась бы невозможной по времени. Тот, кто предпочитает нелегальную работу трансфертным выплатам, будет вычеркнут из списка получателей пособий, а это значит также, что он лишается права на медицинскую страховку, по закону положенную получателю трансфертов. Поэтому для нелегального рабочего тоже было бы предпочтительнее позаботиться о регулярной деятельности. Принуждение к труду постепенно осушило бы большую часть неформального рынка труда и тем самым повысило бы платёжеспособный спрос на регулярном рынке, ибо для всех служб, которые прежде функционировали неформально, впредь имелся бы платёжеспособный спрос и его пришлось бы удовлетворять иначе.</p>
      <p>Однако все эти благотворные воздействия наступят лишь тогда, когда принуждение к труду будет проводиться последовательно и самой действенной санкцией станет немедленный отказ в трансфертах. Оценки для Германии исходят из того, что последовательный план Workfare на регулярном рынке труда создал бы 1,9 млн рабочих мест и что для маловостребованных на рынке, но трудоспособных получателей основного обеспечения необходимо подготовить 500 тыс. рабочих мест<a l:href="#c_212" type="note">{212}</a>. Такие оценки, естественно, ненадёжны, поэтому не стоит придавать им большое значение. В отличие от этого совершенно бесспорно и доказано всеми доступными эмпирическими выводами, что эффективно проведённое и санкционированное отказом в трансфертах принуждение к работе немедленно снижает число тех, кто претендует на пособия, причём снижает существенно.</p>
      <p>К тому же проведение того, что американцы называют <emphasis>noncouching,</emphasis> является решающим фактором для способности людей активизироваться. Даже недолгий период пассивности ведёт к негативным последствиям для совокупной способности справляться со всевозможными жизненными проблемами. В американской социальной реформе 1996 г.<a l:href="#n38" type="note">[38]</a> было ограничено общее время пользования социальной помощью и вместе с тем были ужесточены условия её получения. Программа была нацелена на то, чтобы приобщить к работе в первую очередь матерей-одиночек. Никаких устрашающих последствий для их детей при этом не возникло, напротив: оказалось, что дети матерей, которые всё же устроились на работу, чтобы сохранить поддержку, развиваются лучше<a l:href="#c_213" type="note">{213}</a>.Столь непохожие города, как Роттердам<a l:href="#c_214" type="note">{214}</a> и Нью-Йорк<a l:href="#c_215" type="note">{215}</a>, каждый по-своему продемонстрировали, какие возможности кроются в применённой с умом концепции Workfare. Нужно только захотеть и принять конкретные решения для конкретных людей. Лучше всего это действует на местах. В Германии, правда, потребовалось бы радикальное изменение взглядов, чтобы в таких городах, как Берлин или Бремен, осуществить политику рынка труда так же, как это было сделано в Роттердаме или Нью-Йорке.</p>
      <p>К какому бы решению мы ни пришли, будет очень трудно организовать для трудоспособных получателей основного обеспечения достаточное количество рабочих мест. При этом дело заключается в первую очередь не в продуктивной прибыли с таких рабочих мест, а в профиле требований, предъявляемых получателям пособий: кто вообще не появляется на рабочем месте или появляется нерегулярно, кто не отличается пунктуальностью, не справляется с приемлемой нагрузкой, тот исключается из списка получателей трансфертов. В частности, у молодых людей, получателей трансфертов, это чудо срабатывает. В любом случае следует избегать того, чтобы кто-то безнадзорно и скрытно в течение месяцев и лет всё больше и больше отдалялся от процессов социализации в реальной жизни. Такие карьеры «трансфертистов» должны стать более затруднительными и сократиться в численности. «Одноевровых работ» больше быть не должно. Вознаграждением за работу должно стать само основное обеспечение, а следствием отказа от работы должен стать отказ в пособии.</p>
      <p>В требуемую от получателей трансфертов рабочую нагрузку можно интегрировать все меры, которые повышают их востребованность на рынке труда, а также соответствующие меры по сокращению дефицита знаний и квалификации. Зато переобучение и повышение квалификации больше не должны оставаться в центре усилий по «оздоровлению» получателей основного обеспечения. Все исследования указывают на то, что такие меры в этой целевой группе не вызывают сколько-нибудь заметного и подтверждённого эффекта занятости. Здесь, к сожалению, применима старая поговорка: «Чему не выучился Гансик, тому Ганс уже не выучится». Основы, так и не заложенные в ходе профессионального образования, впоследствии уже не приобретёшь. Это значит, что образование и обучение должны быть структурированы так, чтобы вообще не возникали дефициты рынка труда, обусловленные квалификацией.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6</p>
    <p>Образование и справедливость</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>О разнице между благом и благими намерениями</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Людьми становятся не по рождении, а по обучении.</p>
     <text-author>Эразм Роттердамский</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>В главе 3 я писал о том, как в Германии взаимодействуют различные тренды количественного и качественного изменения населения – население сокращается, становится разнороднее и в целом старше, оно всё менее образованно и интеллектуально. Если видеть в «человеческом сырье» существенный ресурс для будущего Германии, то совместное действие этих трендов поневоле ощущается как угрожающее.</p>
     <p>В главе 4 я показал, что основа нашей системы трансфертов, которая сводится к безвозмездному минимальному доходу для всех, хотя и защищает людей от бедности в библейском смысле, но сопровождается негативными последствиями, которые благоприятствуют дальнейшему прирастанию и структурному закреплению бездеятельного необразованного и неспособного к труду нижнего слоя.</p>
     <p>В главе 5 я подробно исследовал последствия такого развития для рынка труда и пришёл к выводу, что концепция Workfare предлагает структурно наилучшую возможность активизации, привязывая получение трансфертов всеми без исключения трудоспособными людьми к их ответным услугам в форме работы.</p>
     <p>Но в конечном счёте все вопросы социализации, мотивации и квалификации на каждой ступени рынка труда и на каждой ступени умений вращаются в основном вокруг темы образования. Это выходит далеко за пределы вопроса интеграции в трудовую жизнь, ибо общее качество и стабильность образа жизни прямо пропорциональны успехам в образовании<a l:href="#c_216" type="note">{216}</a>. Конечно, такая положительная корреляция ничего не говорит о причинных связях: успехи в получении образования сами по себе являются индикатором толковости и стабильности, и вполне возможно, что основные свойства и качества тех, кто преуспевает в обучении, будут приписаны образованию, хотя они заложены уже в самой личности.</p>
     <p>Есть оптимисты по части образования, которые верят в пластичность человеческой психики и искренне убеждены, что кого угодно можно научить чему угодно. Таковы в большинстве и те, кто возлагает на «общество» или «систему» ответственность за то, что у определённых людей ничего не получается с образованием. К этим оптимистам главным образом и обращена обширная литература полезных советов, которая внушает, что можно научиться чему угодно – от умения работать в команде до способности мыслить математически, – если только правильно взяться за дело и внедрить соответствующие методы преподавания. Этот оптимизм подстёгивает профессиональную педагогику, дидактику и государственную политику в области образования и приводит их ко всё новым методам преподавания, которые «наконец-то» сократят имеющиеся дефициты и принесут успех в обучении (почти) всем<a l:href="#c_217" type="note">{217}</a>. Правда, он оказывает огромное давление на родителей и воспитателей детей, одарённых меньше других или имеющих средние способности. С другой стороны, есть те, кто верит в главенство человеческой природы и в то, что способности в основном врождённые. Они часто склоняются к консервативному самоутверждению и недооценивают, в частности, потенциал не слишком образованных слоёв. Как правило, оптимисты в сфере образования принадлежат к противникам раздельной системы обучения и всякого вида раннего отбора, тогда как структурные консерваторы по большей части являются сторонниками гимназий и спецшкол.</p>
     <p>Многие оптимисты не могут примириться с врождённой разницей в одарённости и добиваются равной школьной системы, которая привела бы к максимально равным результатам. По данным исследователя в области образования Эльсбет Штерн, и те, и другие – как структурные консерваторы, так и эгалитарные оптимисты от образования – находятся на ложном пути:</p>
     <cite>
      <p>«Сторонники раздельной школьной системы должны принять к сведению, что они не могут привести научных аргументов для подтверждения практикующегося в Германии разделения. Защитникам общей школы, в свою очередь, должно быть ясно, что оптимальное поощрение каждого школьника ведёт не к большему равенству, а к большему неравенству. Ибо чем больше справедливость шансов, тем больше выдвигаются на первый план гены. Хорошая школа, нравится это кому-то или нет, производит огромные различия в успеваемости»<a l:href="#c_218" type="note">{218}</a>.</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цели</p>
     </title>
     <p>В системе образования, по крайней мере до окончания школьного пути, проблема кроется не только в одной успеваемости. Ясли, детские сады и школы формируют также и социализацию детей, их способность к коллективизму, их мотивацию, их уверенность в себе. Они наряду с семьёй создают особое жизненное пространство на важнейший жизненный период. Надо, чтобы человек чувствовал себя необходимым, а требования, предъявляемые к нему, не казались ему заниженными, чтобы человек познал товарищество, границы собственных способностей, научился гордиться своими возможностями, но и без отчаяния принимал как собственные слабости, так и силу других.</p>
     <p>В конце школьного пути трезвое представление о себе и честолюбие, соответствующее собственным возможностям, должны связываться со здоровой самооценкой, то есть молодой человек должен быть уверен в себе и не агрессивен по отношению к другим. Эта педагогическая задача развития личности в последние десятилетия стала ещё важнее, поскольку социализирующая сила современной маленькой семьи несоизмерима с социализирующей силой традиционных семейных объединений. Сказывается и то, что растёт доля родителей-одиночек, а в полных семьях оба родителя работают. Современные мультимедийные развлечения гораздо сильнее формируют картину мира и эмоциональную жизнь детей, чем ещё несколько десятилетий назад. Поэтому задача образования и воспитания для всё большего числа детей перемещается из родительского дома в официальные воспитательные учреждения. Нравится такая тенденция кому-то или нет, но факт остаётся фактом: когда ясли, детский сад и школа не принимают этот вызов, неравенство шансов для наших подрастающих детей усиливается, вместо того чтобы уменьшаться.</p>
     <p>Каждый ребёнок в каждой фазе развития и на каждой ступени одарённости в принципе обладает волей к тому, чтобы применить свои способности и в этом смысле чего-то «достичь». Хотя ему больше, чем взрослому, необходимо чувствовать, что ценность его личности определяется не качеством и не количеством достижений, а его готовностью к усилию и его социальной пригодностью. В сравнении и соревновании с другими он постепенно учится классифицировать себя. Такое соревнование должно присутствовать, но в школе полагается также обучать и правильному умению проигрывать. И тогда мы можем сказать вместе с Ремо Х. Ларго<a l:href="#n39" type="note">[39]</a>: нам нужна «школа, которая учит солидарности, в которой каждый находит своё место. Это означает оглядку на более слабых и чувство ответственности у более сильных»<a l:href="#c_219" type="note">{219}</a>.</p>
     <p>Оскару Уайльду принадлежит высказывание: «Цель жизни – саморазвитие. Полностью реализовать свою суть – вот наше предназначение»<a l:href="#c_220" type="note">{220}</a>. Итак, в конечном счёте дело заключается в том, чтобы каждому дать возможность сделать из себя то, что ему отмерено, – а значит, лучшее, – и в соответствии с этим формировать свою жизнь. Результаты этих усилий будут настолько же разными, насколько разнятся люди. Каждый человек это свободный субъект, единственная цель которого – он сам, а цель воспитания – привить ему навыки, знания и опыт, полезные для восприятия этой свободы. Потому совершенно неизбежно и неизменно то, что педагогические теории и программы столь же многообразны, сколь разнообразны и сами люди. Всякая демократическая система образования должна отражать эти противоречия и раз за разом решать их.</p>
     <p>Наряду с этим всё-таки верно и то, что общество живёт за счёт производительного вклада своих членов, и благосостояние, социальное положение, культура и технический прогресс развиваются в соответствии с этими вкладами. С этой позиции отдельный человек со своими способностями является средством для достижения цели, и задача образования – оснастить его теми умениями и навыками, которые сделают его максимально полезным членом общества.</p>
     <p>С другой стороны, поскольку в школе и в период раннего воспитания способности и навыки детей и подростков развиваются по-разному, именно успех в образовании распределяет индивидуальные жизненные шансы: один в 18 лет уже проходит numerus clausus<a l:href="#n40" type="note">[40]</a> в медицинский вуз, а другой с трудом находит место ученика продавца в продовольственном магазине-дискаунтере. Образование сортирует людей, и характер этой сортировки тем неумолимее, чем более равные шансы она предоставляет. Гельмут Фенд называет это распределительной функцией образования<a l:href="#c_221" type="note">{221}</a>. Результаты этой сортировки для каждого человека в отдельности тем изобличительнее, чем меньше он может оправдаться нехваткой равенства шансов.</p>
     <p>Общество должно стоять на том, чтобы каждый в рамках своих личных возможностей развил оптимальную готовность к нагрузкам, выстроил свои способности и навыки в системе образования, а позднее, в трудовой жизни, смог внести наиболее продуктивный вклад. Совсем не обязательно быть приверженцем учения Маркса, чтобы исходить из принципа, что вся прибавочная стоимость создаётся человеческим трудом. В современном индустриальном обществе доля применённой мускульной силы падает, тогда как доля интеллекта возрастает. Этот процесс ещё не завершился. Он ставит под угрозу способность вписаться в рынок труда у всё более растущей части людей, недостаточно способных в умственном отношении.</p>
     <p>Три функции образовательной системы – развитие личности, распределение жизненных шансов, оптимизация производительного фактора работы – даны объективно и в равной степени императивны. Их вообще-то нельзя противопоставлять друг другу, но именно это и происходит непрерывно, определяя 80 % образовательно-политических дискуссий. Одновременно демографический тренд в Германии и растущее давление конкуренции приводят посредством глобализации к тому, что активно обсуждается работоспособность нашей системы образования как инструмента передачи знаний и повышения квалификации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Иерархическая структура образовательного канона, или Как я учился читать</p>
     </title>
     <p>Сдавая в феврале 1955 г. вступительный экзамен в гимназию ап. Петра в моём родном городе Реклингхаузене, я мог бегло читать (причём делал это быстрее, чем сегодня), был полностью уверен в правописании, мог письменно делить и умножать, знал все библейские истории вдоль и поперёк и мог ориентироваться в географии и истории своего региона. Моим школьным классом, который насчитывал 50 учеников с железной дисциплиной, руководил старый учитель. Четверо из пятидесяти вызвались сдавать вступительный экзамен в школы повышенной ступени, трое поступили, в том числе и я. На диктанте проваливался тот, кто делал больше трёх ошибок. Пунктуационная ошибка считалась за полную, об этом нас предупредили заранее.</p>
     <p>Секста (так назывался пятый класс гимназии) стала для меня шоком. Нас опять же было 50 учеников, и классный руководитель утешил нас тем, что к выпускным экзаменам останется всего 20, что спустя десять лет (в одном классе я оставался на второй год) и произошло. Но шокировали меня не эти перспективы, а тот факт, что я, при субъективно прежней успеваемости, уже не входил в число лучших учеников, а был лишь середнячком среди сплошных лидеров. Эта нарциссическая обида, которая не согласовывалась с моим представлением о себе, сказывалась ещё долгие годы.</p>
     <p>К моменту приёмного экзамена я уже прочитал всю детскую и подростковую литературу, какая была под рукой, поскольку был страстным пользователем городской библиотеки. В нашей семье не было радио, не говоря уже о телевизоре, однако изготовленный столяром книжный стеллаж, который стоял в гостиной рядом с угольной печью, в 1953 г., это я помню точно, был надстроен. Зарождающееся благосостояние ранних лет «экономического чуда» проявлялось у нас в доме растущим собранием изданий классиков.</p>
     <p>В нашей семье, состоящей из восьми человек, было тесно и шумно, и я, как старший из детей, всегда испытывал тревогу, что на меня взвалят тяжёлые обязанности. Я охотно сбегал после обеда к тёте и двоюродной бабушке, живущим неподалёку, и оставался там до ужина, который подавался на стол всегда ровно в шесть часов. Обе мои родственницы были хороши тем, что радовались моему приходу, а в остальном оставляли меня в покое. В моём распоряжении было личное время и множество книг, унаследованных двоюродной бабушкой от её родителей. В комнате с тёмными стеллажами висел на стене чёрно-белый оттиск известного портрета Гёте, выполненного Йозефом Карлом Штилером, под ним стояло кресло с высокой спинкой, сидя в котором я и читал то, что мне казалось интересным, например переплетённое в кожу издание «Тысячи и одной ночи» конца XIX в. (я полагаю, в слегка урезанном виде), которое я со временем прочитал полностью. Насытившись «Тысячью и одной ночью», я взял в руки один из четырёх томов вышедшей в начале ХХ в. «Большой иллюстрированной истории мира». Моей любимой картинкой была цветная вклейка «Битвы народов», на которой изображалось сражение под Лейпцигом: австрийский маршал князь Шварценберг величественно передаёт трём монархам-союзникам новость о победе над Наполеоном.</p>
     <p>Моя читательская карьера началась с болезни. В первом классе я заболел скарлатиной и вынужден был восемь недель лежать в постели. Это было ужасно скучно. Развлечением служила лишь книга в светлой обложке – издание сказок братьев Гримм с рисунками Людвига Рихтера. По вечерам мне читал эту книгу отец. К сожалению, всё было напечатано ещё готическим шрифтом, а не прямым печатным, а я был к тому же посвящён лишь в начальные основы чтения по складам, когда слёг со скарлатиной. Долгими скучными днями я вновь и вновь разглядывал картинки и пытался разобрать незнакомые буквы. Поначалу дело шло с трудом, а потом всё быстрее. Отвлечься было больше не на что, а времени более чем достаточно. Сам того не заметив, я прочитал всю книгу. Незадолго до Рождества мне снова разрешили ходить в школу, а обучение чтению для меня уже завершилось.</p>
     <p>Иногда я спрашиваю себя: где бы я был теперь, если бы формирующие годы детства провёл за компьютерной игрой «World of Warcraft» вместо сказок братьев Гримм, «Тысячи и одной ночи» и «Иллюстрированной истории мира»? Как знать. Без рано приобретённой лёгкости в чтении и вытекающего отсюда навыка в устном выражении я бы никогда не пробился безаварийно сквозь школьные годы, поскольку в юности был чудовищно ленив. Я принадлежал к числу тех детей, которыми, как говорят, «нелегко управлять». Из того, что преподавалось, 80 % влетало мне в одно ухо, а из другого вылетало – я просто ничего не слушал. В занятиях по немецкому языку я, собственно, не нуждался, по истории и географии тоже, а английскому я обучился лишь тогда, когда начал читать по-английски. Греческий и латынь не представляли для меня серьёзных трудностей. По музыке наш географ, который был одновременно и учителем музыки, всегда ставил мне «твёрдую четвёрку»<a l:href="#n41" type="note">[41]</a>. Рисовать мне нравилось. От естественных наук я увиливал как мог, и только общие усилия учителей математики привели к тому, что я, несмотря на длительное пассивное сопротивление, покинул школу с основательными математическими познаниями. Чему впоследствии был очень рад.</p>
     <p>По собственному опыту знаю: способность читать, понимать текст и благодаря этому получать основные знания есть центральная компетенция образования. Она облегчает доступ и к математической, и естественно-научной компетенциям, ибо логические и эмпирические взаимосвязи, так же как и постановка проблем, должны объясняться в первую очередь, чтобы тем самым найти точку приложения для формального решения проблемы и уровня дискурса. Первое препятствие при решении текстового задания по математике всегда коренится в непонимании содержания текста, который описывает проблему и ставит задачу.</p>
     <p>Этот собственный опыт был подтверждён педагогической литературой, которую я читал, и он совпадает с опытом школ. В конечном счёте индивидуальный успех в образовании в целом привязан к центральным компетенциям в понимании прочитанного и в математике. К этим компетенциям привязаны и PISA-тесты. Тот, кто читает много, быстро и хорошо понимает прочитанное, вообще никогда не имеет проблем с правописанием. И для того, кто развил достаточно глубокое понимание в математике, естественные и инженерные науки, если он достаточно ими интересуется, никогда не будут книгой за семью печатями. Справедливо и обратное: тот, кто хромает в понимании прочитанного и в основах математики, никогда не сможет компенсировать это другими знаниями и умениями и очень скоро натолкнётся на ограничения.</p>
     <p>Если бы сегодняшнее окончание неполной средней школы после десятилетнего обучения гарантировало такой же уровень понимания прочитанного и основ математики, какой можно было получить в 1955 г. в классе из 50 учеников по окончании четвёртого класса, то сегодня мы бы продвинулись существенно дальше в образовательной политике и квалификации на рынке труда. Вселяет тревогу то, что как минимум в начальной и неполной средней школах в последние десятилетия уровень требований и успеваемости по математике и чтению непрерывно снижался. Это не осталось без последствий для большой части реальных школ и гимназий. Доказательством тому служат уже упомянутые вступительные тесты химического концерна BASF при наборе учеников (см. табл. 3.5).</p>
     <p>Требования по математике и немецкому языку в учебниках непрерывно снижались начиная с 1970-х гг.: доля цветных картинок в учебниках по математике для начальной школы после 1970-х гг. была существенно увеличена в ущерб глубине объяснений, а число упражнений и степень их трудности уменьшились. Это видно, когда сравниваешь учебники разных лет для одного и того же класса<a l:href="#c_222" type="note">{222}</a>.</p>
     <p>Насколько опустошительно обстоит дело с основами математического понимания, показывает простой тест: лишь 46 % немцев из фразы о том, что аллергическую реакцию на определённый медикамент имеет один из тысячи, способны вывести, что вероятность аллергической реакции составляет 0,1 %. То, что подобную задачу могут решить лишь 25 % американцев, – слабое утешение<a l:href="#c_223" type="note">{223}</a>. При использовании СМИ, где от всевозможных процентных значений никуда не денешься, будь то коэффициент роста, доля голосов, вероятность поломок в автомобилях, изрядной части населения не хватает основ аналитических знаний, необходимых для того, чтобы ориентироваться и что-то понимать в теме. Поистине нелепо, что вследствие финансового кризиса стали требовать, чтобы в школе давали больше экономических знаний. Дело совсем не в этом. Узким местом в гораздо большей степени является аналитическое понимание риска и вероятности, то есть всё дело в основных математических навыках, которые закладываются в школе.</p>
     <p>Ещё более опустошительно падение способности к чтению. Под этим имеется в виду вовсе не то, что в Германии 4 млн человек, а это 5 % населения, практически неграмотны, то есть неспособны читать текст, понимая его смысл. Так было всегда. Тревогу вызывает то, что с падением интереса и уменьшением привычки к чтению по всему фронту падает способность понимания сложных текстов. Это связано также с продвижением современных технических информационных средств и не компенсируется даже широким распространением Интернета. Там ведь как раз не требуется осваивать длинные, а то и громоздкие тексты. «50 % населения почти не читают или читают лишь газеты с короткими заметками и по возможности простыми фразами». Лишь <sup>1</sup>/<sub>3</sub> населения «регулярно читает книги, из этой трети 70 % – женщины и только 30 % мужчины. Те, кто читает особенно мало или вообще не читает, больше времени проводят перед телевизором»<a l:href="#c_224" type="note">{224}</a>.</p>
     <p>Точно так же, как это произошло с учебниками по математике, в Германии вот уже несколько десятилетий упрощаются учебники по литературе. Не останавливается этот процесс и перед каноном классического чтения. В издательстве Сотекеп вышла серия книг под названием «Просто классически», которая в упрощённой форме описывает драмы и романы для учебных целей. Несмотря на это, многоактному действу непрерывного падения уровня требований не видно конца. Всё больше учеников вообще уже не в состоянии понимать хорошую литературу<a l:href="#c_225" type="note">{225}</a>.</p>
     <p>Недостаток способности понимать текст и смысл отмечен и у многих студентов<a l:href="#c_226" type="note">{226}</a>. День у каждого из нас длится 24 часа, и каждый час, проведённый перед телевизором, в Интернете или за компьютерной игрой – независимо от степени образования, – потерян для чтения. Потому и падают тиражи и распространение газет, потому и растёт доля тех, кто редко берёт в руки книгу или вообще её не берёт, и потому сокращается среднее число прочитанных книг у тех, кто пока ещё читает регулярно. Наряду с «классическими» необразованными слоями растут необразованные средние слои. Но и в домах людей с высшим образованием читают всё меньше. Это имеет последствия также для их потомства, ибо культура чтения у детей развивается в подражание взрослым. Четверть немцев вообще не читает книг; доля родителей, пытающихся привить детям любовь к книгам и подающих в этом пример собственным регулярным чтением, за десять лет уменьшилась вдвое – с 50 до 25 %, и половина 6 – 13-летних либо «вообще не читают», либо «без всякого желания», либо «не очень охотно»<a l:href="#c_227" type="note">{227}</a>.</p>
     <p>К сожалению, действует правило: лишь тот, кто благодаря интенсивной и непрерывной практике чтения овладел хорошим и достаточно надёжным пониманием текстов, располагает предпосылкой к осмыслению и усвоению совершенно разных учебных материалов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обучение</p>
     </title>
     <p>Часто можно слышать, что дети должны «научиться учиться», а не накапливать гору учебного материала, ибо знание устаревает всё быстрее, поэтому большой объём информации означает и обилие балласта. Это настолько же верно, насколько и неверно, но в своей двусмысленности скорее неверно. Чтение и понимание текста, языки, математика, изучаемая до выпускных экзаменов, основы физики, химии и биологии, история, музыка и искусство не устаревают. Здесь знаешь по большей части слишком мало и очень редко знаешь достаточно. Совершенно неверно противопоставлять требование «уметь учиться» «голому заучиванию» и регулярному упражнению.</p>
     <p>Латинское выражение <emphasis>non multa, sed multum</emphasis><a l:href="#n42" type="note">[42]</a> – бесспорно. В вольном переводе это означает «сосредоточиться на существенном». И уж точно не является «концентрацией на существенном», когда тех школьников, которые испытывают трудности с чтением и математикой, мучают ещё и английским. Это ничего не даст и помешает им и их учителям сосредоточиться на <emphasis>единственно</emphasis> существенном, а именно: чтении, письме и счёте – до тех пор, пока ученик не овладеет ими в достаточной степени.</p>
     <p>Способность читать, понимание текста, математико-аналитические способности, а также пространственное воображение создают существенную часть того, что швейцарский детский врач Ремо Х. Ларго называет <emphasis>знаковыми функциями.</emphasis> Они – «основы креативности и продуктивности. Если мы хотим по возможности осмысленно формировать воспитание и образование наших детей, то должны уделить надлежащее внимание знаковым функциям»<a l:href="#c_228" type="note">{228}</a>. Большинству людей это удаётся без усилий и напряжения. Но это ещё не всё, что от них требуется. Для всякой деятельности – высокого или низкого ранга – необходима далее социальная компетенция, и она точно так же должна поощряться в системе образования.</p>
     <p>Всё ещё сохраняет силу высказывание Гёте: «Что знаешь, то и видишь!»<a l:href="#c_229" type="note">{229}</a>, а знаешь либо можешь извлечь самостоятельно тем больше знаний, чем лучше владеешь знаковыми функциями. Способен ли ученик к этому, зависит не от одного лишь количества уроков. Координатор PISA– тестов Манфред Пренцель констатирует:</p>
     <cite>
      <p>«Во время тестирования мы увидели, что приблизительно половина учеников в течение учебного года не делает заметного прогресса в математике. При TIMSS (Trends in International Mathematics and Science Study)<a l:href="#n43" type="note">[43]</a> не было отмечено прироста компетенции в математике с 12 до 13 лет. Если преподавалось много материала, то это ещё не значит, что из него многое усвоилось. В настоящее время мы в Германии только начинаем добиваться более прочного и устойчивого обучения».</p>
     </cite>
     <p>Как раз в математике приобретение способностей ограничено интеллектом учеников. Для многих дело застопоривается не на новом материале, а на одних и тех же основах, ориентированных на решение повторяющихся задач. Такие ученики на занятии, посвящённом новой теме, уже не продвигаются вперёд, потому что у них не хватает основных знаний<a l:href="#c_230" type="note">{230}</a>.</p>
     <p>Ребёнок учится из желания понравиться тем людям, к которым он привязан. Это в первую очередь родители и близкие члены семьи. Эти отношения привязанности переносятся в детском саду и школе на других людей. Но таких людей всегда немного, и отношения с ними должны отличаться стабильностью. По этой причине Ремо Х. Ларго считает неправильным, чтобы с детьми младших классов занимались разные преподаватели: «Это не даёт возможности возникнуть прочным отношениям с обеих сторон. Ребёнок в силу поведенческих и биологических причин не хочет, чтобы вокруг него было много людей, он хочет, чтобы их было мало, но они оставались надолго… Лучше всего две-три учительницы как минимум на три года. Если же у них не только много учителей, но эти учителя ещё и меняются через 6 – 12 месяцев, то может так случиться, что вести такой класс уже не получится»<a l:href="#c_231" type="note">{231}</a>. Смену учителей многие школьники переживают так, будто их бросили. Частая смена учителей – это пренебрежение эмоциональными потребностями ребёнка.</p>
     <p>Внимание к детям может и должно быть требовательным, вседозволенность лишает учеников того руководства и управления, которые им необходимы. Поэтому строгие, но внимательные к ученикам учителя всегда вспоминаются с уважением. Ребёнок/ученик и сам хочет, чтобы его принимали и ценили. «Самый важный вклад, который могут оказать родители и воспитатели-учителя, – это дать ребёнку необходимую защищённость и расположенность, и принять его безоговорочно как личность, а не как носителя успеваемости»<a l:href="#c_232" type="note">{232}</a>.</p>
     <p>Документальный фильм «Rhythm is it»<a l:href="#n44" type="note">[44]</a>, который имел ошеломительный успех, показывает 250 школьников в возрасте от 10 до 20 лет из трёх берлинских начальных школ и одной неполной средней школы при подготовке в 2003 г. их выступления в «Весне священной» Игоря Стравинского с музыкантами из Берлинской филармонии под руководством сэра Симона Раттла. «После шести недель изнурительных репетиций» исполнение на сцене – «волнующий момент. Оглушительный успех. И победа каждого отдельного школьника». Спектакль готовил британский хореограф Ройстон Мэлдум. Ему сказали: «Вы говорите, что каждому подростку хотите внушить чувство значимости. Но в фильме видно, что вы обращаетесь с ними довольно грубо». На что он ответил: «Мы вместе смеёмся, вместе курим за дверью, но подростки должны знать, что я абсолютно верю в их способности и потому не потерплю никаких глупостей. Они очень быстро усваивают, что я так же раним, как и они, и что не вынесу, если они не будут выкладываться полностью, а будут удовольствоваться пустяками. Я говорю каждому: если ты работаешь вместе со всеми, ты должен приложить всю свою энергию и концентрацию. Будь то Мадонна, рэпер или поп-звезда – все, кем вы любуетесь и про кого думаете, что им всё даётся просто, знают, что такое дисциплина. Дисциплина, дисциплина, дисциплина. И на этой дисциплине я настаиваю, и я снова и снова объясняю почему». И на вопрос: «Дети просто не привыкли к требованиям – таков был их суммарный опыт?» – он ответил: «Да, мы не верим в их способности, и эти способности нам не важны до тех пор, пока школьная система выплёвывает достаточно людей, которые обеспечивают функционирование общества»<a l:href="#c_233" type="note">{233}</a>.</p>
     <p>На понимании дисциплины мнения расходятся. Бернард Бюб, многолетний директор школы-интерната Салем<a l:href="#n45" type="note">[45]</a>, констатирует: «Дисциплина – это нелюбимое дитя педагогики, однако она – фундамент всего воспитания. Дисциплина воплощает всё, что отпугивает людей: принуждение, подчинение, предписанную покорность, подавление порывов, ограничение собственной воли»<a l:href="#c_234" type="note">{234}</a>. Для детского и подросткового психиатра Михаэля Винтерхоффа неверно понятый идеал партнёрства родителей и учителей – причина многих трудностей воспитания. Это, по его мнению, приводит ребёнка к нарциссической самооценке и отказывает ему в необходимом руководстве и управлении<a l:href="#c_235" type="note">{235}</a>. Ремо Х. Ларго, напротив, интерпретирует это как возврат к авторитарной форме воспитания, по отношению к которой он настроен критически, и полагает, что вне поля зрения остаётся основная проблема сегодняшнего воспитания: нехватка расположения к детям<a l:href="#c_236" type="note">{236}</a>.</p>
     <p>Здесь противопоставляются требования, которые являются двумя сторонами одной медали, а именно: руководство, требование успеваемости и дисциплина, с одной стороны, расположение – с другой стороны. Каждый охотник знает о своей собаке, а каждый всадник о своей лошади, что он ничего не может требовать от друга-животного, если не может дать ему своё расположение. Но он знает также, что лошадь самостоятельно не дрессируется и собака сама по себе не подаёт поноску. Не так уж сильно отличаются правила и в человеческом воспитании. Родители и учителя должны давать детям расположение и руководство, но они должны также артикулировать свои ожидания в поведении и успеваемости. Ребёнок в большей степени будет соответствовать этим ожиданиям, если будет чувствовать, что его ценят как суверенную личность, внимательны к нему и берегут его.</p>
     <p>Нейробиолог Йоахим Бауэр говорит: «Результаты современной нейробиологии ведут к новому открытию центральной роли отношений для детской или юношеской мотивации… То, что активирует систему мотиваций человеческого мозга, – это внимание, интерес, расположение и симпатия других людей, а то, что её дезактивирует, – это социальное отчуждение и изоляция. Мозг делает из психологии биологию, или, другими словами, самое сильное средство мотивации для человека – другой человек… Чтобы вызвать в мозгу мотивацию, требуются сложившиеся межличностные отношения. Они строятся – если речь идёт об отношениях между педагогом и ребёнком или подростком – на балансе между понимающим расположением и руководством»<a l:href="#c_237" type="note">{237}</a>.</p>
     <p>Но этого-то, очевидно, и не хватает в педагогической действительности. Слишком часто заниженные требования и попустительство родителей и учителей сочетаются с безразличием по отношению к детям и ученикам. Идя навстречу удобству взрослых, поощряется ни к чему не обязывающий либерализм, в то время как дети и подростки предоставлены сами себе. Это тоже гиблое наследие 1968 г., особенно злокачественное в трёх городах-государствах – Берлине, Гамбурге и Бремене, – где оно частично может объяснить плохие результаты тестов PISA.</p>
     <p>Особое значение расположения к детям для педагогического успеха, доказанное в последнее время и нейробиологией, может объяснить, почему некоторые учителя более успешны, чем другие. Но одного расположения как раз недостаточно, к этому необходимо добавить авторитет и руководство. Тот, кто делает это так, как хореограф Ройстон Мэлдум, тот хороший учитель: любовь к материалу, симпатия к ученикам и воля требовать от каждого того, что соответствует его возможностям.</p>
     <p>«Ребёнок может освоить лишь тот опыт, который соответствует его способностям»<a l:href="#c_238" type="note">{238}</a>, – считает Ремо Х. Ларго. В этом опытный детский врач прав, равно как прав и в высказывании, что нельзя преподать ребёнку те знания, для которых он ещё не созрел<a l:href="#c_239" type="note">{239}</a>. От детей ещё можно ждать дальнейшего развития, от подростков уже в меньшей степени. К какому-то моменту рассудок и психика созревают, и после этого ожидать чего-либо уже бессмысленно. Мы знаем, что для определённого учебного материала есть лишь определённое учебное окно. Если оно не использовано, то возникает дефицит детской социализации и языкового развития, и впоследствии они могут быть навёрстаны лишь с большим трудом. В школе к этому добавляется естественная иерархия учебного материала: если ребёнок до конца второго учебного года не может читать в достаточном темпе и понимать прочитанное, то это нанесёт урон всему его дальнейшему школьному пути. То же самое касается владения основными видами счёта, включая письменное умножение и деление в конце четвёртого класса, поэтому в школе нельзя мириться с дефицитом основных навыков, разве что они обусловлены неустранимыми интеллектуальными границами. Свобода и индивидуальность учёбы должны, само собой, всегда поощряться, но не ценой пробелов в тех необходимых основных навыках, владение которыми является основным условием всякого успеха в образовании.</p>
     <p>Поощрение «соразмерного ребёнку» обучения, предотвращение «давления успеваемости» всегда верны, но они незаметно переходят в состояние, при котором от ребёнка не требуют того, на что он действительно способен, и недостаточно поощряют его готовность к нагрузкам и дисциплину. Конечно, пускать всё на самотёк намного проще и для учителя – тем более в обществе, которое всюду норовит заподозрить «давление успеваемости» и избыточные требования.</p>
     <p>Оптимальная учебная ситуация существует тогда, когда требования успеваемости соответствуют возможностям ученика, а также требованиям к его ровесникам и когда усилия ученика по достоинству оцениваются учителями. Несмотря на это, учение не всегда доставляет удовольствие, а поскольку цели надо достигать, учебные требования зачастую вызывают враждебный настрой. Принять это в школе многим тяжелее, чем, например, в спорте или при обучении игре на музыкальном инструменте.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мастер без упражнения?</p>
     </title>
     <p>Каждый спортсмен, который хочет улучшить свои достижения, должен регулярно и интенсивно тренироваться. Каждый музыкант, неважно, насколько он одарён, должен, если хочет добиться наилучших результатов, ежедневно по многу часов упражняться на своём инструменте. В крупных художественных мастерских эпохи Ренессанса ученики вначале были заняты постоянным копированием произведений мастеров, пока полностью не овладевали техникой. Именно это Альбрехт Дюрер считал лучшим путём к тому, чтобы набить руку и глаз.</p>
     <p>Во многих школах в последние десятилетия регулярные упражнения вышли из моды. Домашние задания опорочены, поскольку они якобы дают детям из образованных семей сравнительные преимущества. Конечно, упражнения не должны быть скучными и тупыми. Но уверенность в некоторых навыках приобретается только за счёт практики. Специалисты знают, что хирург статистически имеет тем более высокую квоту успешных операций, чем чаще их проводит. Точно так же ребёнок тем увереннее проводит определённую вычислительную операцию, чем чаще её практикует. И понимание прочитанного материала, как и темп чтения, растёт по мере длительности и объёма практики чтения. Ведь чтение с точки зрения биологии неестественное занятие. У человека для этого, в отличие от речи, нет задатков, говорит Артур Якобс, профессор нейрокогнитивной психологии в Свободном университете Берлина<a l:href="#n46" type="note">[46]</a>. «Чтение – это сугубо приобретённое ремесло, работа мозга, а мозги не все одинаковы»<a l:href="#c_240" type="note">{240}</a>.</p>
     <p>Распространённая у многих учителей и родителей антипатия к упражнению – позднее наследие социализации 1968 г. Её оправдывают тем аргументом, что хотят предотвратить «давление успеваемости» и обеспечить детям равенство шансов, но она часто отвечает лишь удобству учителей и родителей в равной степени: меньше домашних заданий означает, что у родителей будет меньше забот по присмотру за детьми, а у учителей будет меньше работы по проверке домашних заданий.</p>
     <p>В ноябре 2009 г. я принимал участие в подиумной дискуссии перед аудиторией в Союзе работодателей в Кёльне. Речь шла об образовании как продуктивном ресурсе и о необходимых реформах нашей системы образования. Министр финансов земли Северный Рейн-Вестфалия Линссен указал на возросшие финансовые трудности своей земли, другие участники согласились. Дебаты, казалось, вырождались в обычное успокоительное самовосхваление. И тут слово взял сидящий за круглым столом Чжэнжун Лю.</p>
     <p>Лю, 1970 г. рождения, родом из Шанхая, вырос в Китае. Он отвечает за персонал концерна Lanxess AG<a l:href="#n47" type="note">[47]</a> в Леверкузене с 14 тыс. сотрудников. Дети Лю посещают хорошую немецкую гимназию. Дети его сестры – а они того же возраста – ходят в школу в Шанхае. Разница в знаниях и требованиях по математике и естественным наукам огромна, говорит Лю, его дети намного отстают от своих двоюродных братьев и сестёр в Шанхае. Когда он видит эту разницу, ему становится страшно за будущее Германии. По окончании мероприятия он высказал мне своё недоумение по поводу того, что его дети не получают домашнего задания на время шестинедельных летних каникул. Дети его сестры за 40 дней каникул должны выполнить домашнее задание, которого хватило бы и на 50 дней. Это, по его словам, может, и многовато, но так, как это делается в Германии, тоже не годится.</p>
     <p>Мы подкладываем свинью как раз детям из необразованных слоёв, создавая у них и их родителей впечатление, что можно чему-то научиться, не углубляясь в регулярные упражнения. Конечно, упражнения не могут заменить хорошее преподавание, но оно станет гораздо эффективнее, если изученный материал закрепить практикой. С другой стороны, есть границы, установленные уровнем развития и интеллектом. Некоторые ученики, несмотря на интенсивные занятия, не поднимаются выше определённого уровня математической компетенции и понимания в чтении, и тогда действует правило: «Кто этого не смог, тому не удастся выйти на нужный уровень и с большими временными затратами»<a l:href="#c_241" type="note">{241}</a>. Дальнейшие занятия по этому предмету пройдут для таких учеников впустую. Они должны вместо этого делать что-то, соответствующее их способностям. Нет ничего более фрустрирующего и вызывающего бо`льшую агрессию, чем присутствие на занятии, смысл которого ты не улавливаешь. Но для того, кто не овладел математикой в пределах начальной школы и не в состоянии устранить этот пробел, дальнейшие занятия по этому предмету в старших классах будут пустой тратой времени.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Думать и учить наизусть</p>
     </title>
     <p>Там, где высок интеллект, как правило, память хорошая, а умеренный интеллект по большей части шагает в ногу с умеренными возможностями памяти. Знать, где что лежит, – не то же самое, что иметь что-то в голове. Заучивать наизусть телефонную книгу, конечно же, бессмысленно, о телефонных номерах всегда можно справиться. Однако без наличия в памяти сведений из географии или истории, например, невозможно правильно истолковать текущие политические события. При равных возможностях мышления превосходство всегда остаётся за тем, кто больше знает о деле. Кто же станет доверять врачу, памяти которого не хватило на то, чтобы выучить анатомию человека (поэтому многие студенты-медики проваливаются на экзаменах после пятого семестра). Принципиальная ограниченность человеческой памяти – не повод к тому, чтобы не использовать те ёмкости, которыми она обладает. Даже с таким предметом, где требуется сообразительность – математикой, – легче управиться, если определённые вещи просто знаешь наизусть, например таблицу умножения, теорему Пифагора или биномиальные формулы.</p>
     <p>Верно, что часто встречаются люди, которые хорошо запоминают наизусть, но при этом плохо соображают. Но верно и то, что никогда не встретишь человека, который хорошо соображает, но имеет плохую память. Мышление можно в определённых границах упражнять, да и необходимо это делать. При заучивании можно усилием воли расширить границы дальше, чем при мышлении. Тот, кто много знает, может компенсировать дефицит мышления. Но тот, кто способен при помощи мышления увязать друг с другом предметы знания, тот и заучивает легче, быстрее и сохраняет заученное в памяти дольше. В итоге лучше соображает тот, кто больше знает, и он добивается больших успехов в любом деле, имея равный с другими интеллект. Этим объясняется феноменальный успех восточноазиатских учеников в немецкой школьной системе. Конечно, не стоит одобрять все перегибы восточноазиатской зубрёжки и экзаменов<a l:href="#c_242" type="note">{242}</a>, но нельзя не заметить и преимуществ интенсивного заучивания.</p>
     <p>Конечно, если теорему Пифагора просто зазубрить, это ни к чему не приведёт. Необходимо её вначале понять и продемонстрировать это понимание, доказав её. Если однажды её поймёшь и докажешь, тогда для дальнейшего применения достаточно того, чтобы всякий раз вызвать в памяти формулу.</p>
     <p>Не будет ошибкой развивать в первую очередь мышление. Ведь мышление доставляет удовольствие (пока не натолкнёшься на границы собственного интеллекта). Умная постановка вопросов, побуждающая к мышлению, будит интерес, который облегчает изучение материала. Ведь задача не в том, чтобы загрузить в мозг ученика бессвязную массу информации, а в том, чтобы накопить столько знания, чтобы был материал для размышления. Всякое заучивание подразумевает и разбор учебного материала, оно даёт не только ориентировочные знания, но и новые толчки к размышлению.</p>
     <p>«Заучивание содержания ещё никогда не было возможно без понимания методов. Научно обоснованная психология обучения знает, почему это так. Тот, кто хочет зубрить вместо изучения слов, законов термодинамики или принципов Аристотелева театра, выдаёт себя как герменевтический дилетант, – пишет опытный учитель и педагог Клаус Русс, критикуя дидактическую манию инноваций, которая постоянно отвергает проверенные методы и производит всё новые педагогические заблуждения. – Учиться, запоминать, размышлять – трудное дело, так было, так есть и так будет. Полемика против знания, подвергаемого проверке, пущена в обиход так, словно бывает какое-то другое знание»<a l:href="#c_243" type="note">{243}</a>.</p>
     <p>И при заучивании действует правило: объём изучаемого материала должен стоять в разумном соотношении с ёмкостью памяти того, кто должен его усвоить, и процесс заучивания должен проходить так, чтобы ограниченный материал мог усваиваться разумно. Кто, будучи педагогом, мыслит эгалитарно, легко впадает в искушение ограничить материал для всех таким образом, чтобы самый слабоодарённый ученик не имел проблем. Но оба ученика – и слабый, и сильный – имеют право на полную загрузку своих умственных ёмкостей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Всякий ли может изучать всё, что угодно?</p>
     </title>
     <p>Тесты PISA 2006 г. указали Германии её место в компетенции 15-летних по чтению в среднем по ОЭСР; от передовых в PISA стран мы с нашим средним значением в 495 пунктов отстаём на 50–60 пунктов. Это соответствует разнице по знаниям в два школьных года (табл. 6.1)<a l:href="#c_244" type="note">{244}</a>. Похожие результаты были и по математической компетенции. Здесь Германия отстаёт от передовых стран на 40–45 пунктов. Это соответствует разнице по знаниям приблизительно в полтора школьных года (табл. 6.2)<a l:href="#c_245" type="note">{245}</a>.</p>
     <p><emphasis>Все</emphasis> страны, независимо от того, занимают ли они верхние строчки в тестах PISA или нет, имеют драматические различия <emphasis>внутри</emphasis> одной и той же возрастной группы: даже если вынести за скобки лучшие 25 % и худшие 25 %, разница по ОЭСР в среднем соответствует 5 школьным годам; в Германии от 5 до 6 школьных лет; у передовой Кореи 5 школьных лет и у передовой Финляндии 4 школьных года. Страны, которые как по средним, так и по абсолютным значениям достигают высшего уровня, имеют и по совокупности меньшие различия, но всё равно эти различия остаются очень большими. Это соответствует опыту внутри Германии.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 6.1</emphasis></p>
     <p><strong>Компетенция по чтению в PISA-2006</strong></p>
     <image l:href="#_257.png"/>
     <p>Ср.: <emphasis>Drechsel B., Artelt C.</emphasis> Lesekompetenz // <emphasis>PrenzelM.</emphasis> PISA 2006. Die Ergebnisse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Münster, 2007.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 6.2</emphasis></p>
     <p><strong>Компетенция по математике в PISA-2006</strong></p>
     <image l:href="#_258.png"/>
     <p>Ср.: <emphasis>Frey A.</emphasis> Mathematische Kompetenz im Ländervergleich // <emphasis>PrenzelM.</emphasis> PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im Ländervergleich. Münster, 2008.</p>
     <empty-line/>
     <p>Земли, которые прошли тесты особенно плохо, например Берлин, имеют большие различия, чем те, которые прошли тесты особенно хорошо, например Бавария.</p>
     <p>PISA-тесты нормированы так, чтобы разница в 25 пунктов соответствовала разнице знаний приблизительно в один школьный год. В PISA-2006 в математической компетенции между 25 и 75 % в Баварии зияла разница в 5 школьных лет, в Берлине – в 6 школьных лет. Итак, даже если вынести из рассмотрения за скобки худшие 25 % и лучшие 25 % 15-летних, разница в знаниях составила в Баварии 5 лет, а в Берлине 6 лет, причём лучшие ученики в Берлине на год отстают от сопоставимой группы в Баварии. Но даже у международных чемпионов в PISA – Канады и Финляндии – разница в знаниях между 25 и 75 % соответствовала 4 школьным годам.</p>
     <p>В баварских гимназиях различие в знаниях снизилось между 25 и 75 % до 3,5 школьного года, в берлинских гимназиях оно тоже упало, но лишь до 4 школьных лет. Худшие ученики берлинских гимназий отставали на год от баварского уровня, а лучшие ученики – всё ещё отставали на полгода. Сопоставимые различия результатов были получены и в компетенции по чтению. Сказанное о Берлине верно и аналогично для Бремена, Гамбурга и других федеральных земель, относительно плохо прошедших тесты: низкие требования (за которыми, как можно предположить, скрывается низкое качество преподавания) приводят к худшей успеваемости как плохих, так и лучших учеников и к дальнейшему зияющему расхождению результатов в каждой возрастной группе. Независимо от качества школьной системы никогда не бывает так, чтобы каждый учащийся мог выучить всё.</p>
     <p>Для системы образования любой федеральной земли особое значение имеют две группы школьников:</p>
     <p>1) абсолютно передовая группа, которая будет обеспечивать технологический и инновационный потенциал региона;</p>
     <p>2) группа тех, кто не достигает в компетенциях по математике и чтению того уровня, который был бы совместим с требованиями трудовой жизни. Эти школьники составляют будущую проблемную группу рынка труда. Большая их часть подолгу будет находиться под угрозой бедности и зависеть от трансфертных выплат.</p>
     <p>В Германии около 20 % 15-летних подростков не достигли в PISA-тестах 2006 г. приемлемого уровня как по чтению, так и по математике, и это означает, что они принадлежат к нижним ступеням обеих компетенций. Эти результаты хотя и лучше, чем в Турции, где на нижних ступенях компетенции по чтению оказались 32 %, а по математике 52 % учащихся, но намного хуже, чем в Корее, где всего лишь 6 и соответственно 9 % попали на нижние ступени компетенции (см. рис. 6.1, 6.2).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_260.png"/>
     <p><emphasis>Источник. PrenzelM.</emphasis> PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im Ländervergleich. Münster, 2008. S. 233.</p>
     <p><emphasis>Рис. 6.1.</emphasis> <strong>Сравнительная оценка компетенции по чтению в PISA в различных странах: доля учеников по уровням компетенции</strong></p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_261.png"/>
     <p><emphasis>Источник. PrenzelM.</emphasis> PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im Ländervergleich. Münster, 2008. S. 262.</p>
     <p><emphasis>Рис. 6.2.</emphasis> <strong>Сравнительная оценка компетенции по математике в PISA в различных странах: доля учеников по уровням компетенции</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>И наоборот, в Корее по чтению 21,7 % учащихся оказались в группе высшей компетенции, в Германии 9,9 %, а в Турции лишь 2,1 %. В математике различия выражаются сходным образом: здесь к классу высшей компетенции относятся 9,1 % 15-летних корейцев, 4,5 % немцев и 1,2 % турок.</p>
     <p>В передовой группе ОЭСР доля особенно плохих результатов составляет лишь около 10 %. Либо в этих странах меньше слабых учеников, либо с ними по-другому обходятся. Возможно и то и другое, ибо страны, лучше всех прошедшие тесты PISA, в историческом прошлом имели мало иммигрантов, или вообще их не имели, или подвергали их очень строгому отбору в аспекте квалификации. Кроме того, «хорошие» в PISA страны таковы, что укрепившийся нижний слой в них относительно тонок. Страны с укрепившимся нижним слоем, например Англия, уже явно достигли предела в возможностях подъёма<a l:href="#c_246" type="note">{246}</a>. Те страны, у которых относительно малые доли плохих результатов в PISA-тестах, показывают и особенно высокие доли сильных учеников (ступень компетенции VI), и это позволяет сделать заключение «от противного», что система образования в этих странах лучшая. Сравнение немецких земель также показывает сильное расхождение результатов: в Южной Германии лишь 12–17 % учеников остаются по математике на ступени компетенции I и ниже; в Берлине, Гамбурге и Бремене их, напротив, 26–29 %<a l:href="#c_247" type="note">{247}</a>. Эти различия наверняка объясняются различным качеством системы образования, но, пожалуй, ещё и тем, что необразованный нижний слой в Германии распределён по федеральным землям не равномерно, а сконцентрирован в агломерациях с высокой плотностью населения.</p>
     <p>Различия в результатах между государствами можно объяснить во многом разницей социализации, зависящей от национального характера, и различным качеством школьной системы. К тому же совершенно очевидно, что у наций с гомогенным населением – таких, как Корея и Финляндия, – в системе образования меньше трудностей. Но причины внутригосударственной разницы результатов лежат, по-видимому, во врождённых различиях, касающихся способности к обучению, иначе ничем не объяснишь её стабильность при совершенно разных школьных системах. Здесь начинается реалистичная педагогика, служащая школьникам во благо, и ей приходится считаться с генетически обусловленной вариабельностью человеческих задатков<a l:href="#c_248" type="note">{248}</a>. В каждой популяции существует – очевидно, это касается также Финляндии и Кореи – стабильное ядро подростков, неспособных или малоспособных к обучению, по которому видны объективные границы всякой системы образования: 5 % населения Германии и Австрии практически неграмотны, а в Швейцарии каждый седьмой не может бегло читать и писать<a l:href="#c_249" type="note">{249}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что, собственно, измеряют тесты PISA?</p>
     </title>
     <p>Известно, что корреляции не объясняют самих причин. Правда, они могут подкрепить догадки и предположения. Так, мы знаем, что корреляции между интеллектом и школьными успехами относятся к высшим корреляциям в психологической диагностике и, кроме того, что хороший интеллект является одним из лучших прогнозов школьного успеха. Поэтому поднялось много пыли и шума в кругах специалистов, когда Хайнер Риндерман в 2006 г. показал, что результаты всех трёх компетенций в PISA 2000 и 2003 гг. – по чтению, математике и естественным наукам – очень высоко коррелируют не только друг с другом, но и с интеллектом. Риндерман задался вопросом, а не измеряют ли PISA-тесты всего лишь интеллект? Кроме того, он сравнивал результаты PISA, полученные по ОЭСР, с результатами измерений среднего IQ, которые собрали в тех же странах Ричард Линн и Тату Ванханен<a l:href="#n48" type="note">[48]</a>, и тоже обнаружил высокую корреляцию<a l:href="#c_250" type="note">{250}</a>. Тем самым был открыт ящик Пандоры.</p>
     <p>В своём комментарии к исследованию Риндермана представители немецкого консорциума PISA критиковали различные аспекты его методики и пришли к следующему заключению: «На наш взгляд, имеют силу лишь две из находок и интерпретаций Риндермана: 1) размеры интеллекта и индикаторы образования или компетенций, приобретённых в школе, высоко коррелируют друг с другом; 2) уровень образования в так называемых западных индустриальных государствах выше, чем в других государствах, и взаимосвязан с признаками этих индустриальных государств – такими, например, как демократическое устройство, рыночная экономика и правовая система»<a l:href="#c_251" type="note">{251}</a>.</p>
     <p>Тут возникает классическая проблема курицы и яйца: в какой степени различные результаты PISA являются результатом различного уровня интеллекта или, по-другому, в какой степени различное качество преподавания отвечает за различия в измеренном интеллекте? На этот вопрос в принципе не имеют ответа и представители немецкого консорциума PISA.</p>
     <p>Проблема не может быть и вовсе не должна быть разрешена и в этой книге. Но это не значит, что она не относится к делу. Линн и Ванханен показали, что благосостояние наций положительно коррелирует с измеренным средним уровнем интеллекта народов<a l:href="#c_252" type="note">{252}</a>. Точно так же исследователи в области образования Эрик А. Ханушек и Людгер Вёсман показали, что когнитивные результаты тестов, как, например, полученные в PISA, положительно коррелируют с экономическим ростом исследуемых стран. «Результаты исследований доказывают, что различия в образовательных компетенциях могут объяснить большую часть различий в экономическом росте»<a l:href="#c_253" type="note">{253}</a>. Если интеллект отождествить с когнитивной результативностью тестов, то это наилучшим образом совпадёт с результатами, которые получили Линн и Ванханен. Но, как уже было сказано, вопрос курицы и яйца в этом месте должен оставаться открытым.</p>
     <p>Однако вряд ли можно закрыть глаза на другой вывод: широко распространённое убеждение, что более высокие расходы на образование могут сами по себе улучшить результаты образования, не подтверждается ни в пределах нации, ни в международном масштабе. Решающую роль, на мой взгляд, играют учебные планы, качество организации школ, подготовка и мотивация учителей, контроль качества и состязательность в системе образования: передовые в PISA немецкие земли имеют заметно более низкие расходы на одного ученика, чем те, что плетутся в хвосте.</p>
     <p>Ни к чему не приведёт, если в связи с дискуссией по PISA противопоставлять среду и наследственность. При 80 % наследственного компонента и 20 % компонента среды благоприятные условия последней могли бы повысить IQ на 7 пунктов, если их улучшить на размер погрешности. Если наследственный компонент составляет 50 %, то поправка условий среды на размер погрешности повысит IQ на 11 пунктов<a l:href="#c_254" type="note">{254}</a>. Но в условия окружающей среды входит множество компонентов, а именно: родительский дом, социальное происхождение и общественные условия. Школа лишь часть из них, и потому маловероятно, чтобы она могла повлиять на измеренный интеллект более чем на 5 пунктов. Самая лучшая школа не сделает тупого ребёнка умным, и самая плохая школа не сделает умного ребёнка тупым. Но хорошая школа может внести решающий вклад в то, чтобы в полном объёме включить имеющуюся меру интеллекта и превратить её в фактические когнитивные знания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Девочки и мальчики</p>
     </title>
     <p>У мужчин и женщин, соответственно у девочек и мальчиков интеллект имеет разные задачи. Кроме того, девочки по сравнению с мальчиками до завершения полового созревания имеют преимущество в развитии, которое может выразиться в более быстром росте IQ. У мужского пола зачастую лучше развиты пространственное представление и логическая система умозаключений, женский пол обладает лучшей вербальной памятью и возможностями вербального выражения, а кроме того, навыками счёта и тонкомоторной координацией.</p>
     <p>Начиная с 1930-х гг. задания в тестах на интеллект нормированы так, что оба пола показывают одинаковый средний IQ. Мужчины оказываются в большинстве среди высокоинтеллектуальных (IQ от 120 и выше, причём численный перевес мужчин с ростом коэффициента увеличивается) и среди менее интеллектуальных (IQ от 80 и ниже), причём здесь относительный перевес мужчин возрастает по мере понижения интеллекта. У чрезвычайно одарённых – IQ от 145 и выше – соотношение между мальчиками и девочками 8:1 и выше<a l:href="#c_255" type="note">{255}</a>. Тем не менее девочки имеют однозначно бóльшие успехи в школе: в Германии их доля среди бросивших школу до окончания неполного среднего курса всего 36 %, а среди абитуриентов, наоборот, 56 %<a l:href="#c_256" type="note">{256}</a>. Частично объяснить это могут бо`льшая вербальная компетенция и более сильные коммуникативные свойства. Роль играет также и то, что бо`льшая стабильность поведения девочек и их лучшие возможности коммуникации ведут к тому, что они даже при равных знаниях зачастую имеют лучшие оценки, чем мальчики, и поэтому чаще получают рекомендацию в гимназию. По этой причине учёный и педагог Дитер Ленцен называет мальчиков неудачниками системы образования и объясняет этим малую долю мужчин среди преподавателей начальной школы<a l:href="#c_257" type="note">{257}</a>.</p>
     <p>Правда, бесспорно то, что мальчики в среднем читают менее охотно, чем девочки. «Так, например, 35 % мальчиков считают чтение пустой тратой времени, а девочек таких всего 15 %»<a l:href="#c_258" type="note">{258}</a>. И наоборот, мальчики проводят существенно больше времени за компьютерными играми и проявляют в этом иной раз даже симптомы зависимости. Эта проблематика также зависит от принадлежности к определённому слою, но не только<a l:href="#c_259" type="note">{259}</a>. Время, проведённое за компьютерными играми, отнято у школьной учёбы, чтения и других активных занятий, и это зачастую опустошительно сказывается на школьной успеваемости. Растущее потребление мультимедийных развлечений по вечерам и недостаточное предложение спортивных мероприятий в школе мало учитывают выраженную потребность в движении у большинства мальчиков, из-за чего их воле к учёбе и умственной восприимчивости наносится дополнительный урон. Достичь выравнивания путём заманчивого предложения подвижных занятий было бы важной задачей полнодневных школ.</p>
     <p>То, что достаточная подвижность и занятия спортом имеют большое значение для комплексной уравновешенности человека и его умственной работоспособности, давно известно. Не случайно «гимназия» получила своё название от греческих спортивных площадок. То, насколько важна подвижность, продемонстрировали в школьном округе Напервилл в Иллинойсе. Там была введена ежедневная часовая спортивная нагрузка для всех учащихся. Предпочтительнее всего были фитнес-тренировки, приспособленные к индивидуальным возможностям. Эта мера привела к значительному улучшению школьной успеваемости всех детей. И это коренным образом сказалось на сдаче национальных тестов на знания. Также заметно упала и доля детей с избыточным весом среди школьников – а в США эта проблема стремительно нарастает. Позитивное воздействие на интеллектуальную работоспособность было особенно велико, когда ежедневные спортивные занятия проводились до начала уроков. Опыт Напервилла между тем произвёл переворот в мышлении во многих школьных округах США<a l:href="#c_260" type="note">{260}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кто должен совместно обучаться? Какая школьная система нам нужна?</p>
     </title>
     <p>Обсуждение актуальных результатов РКА-тестов эмпирически показало то, на что аналитически намекали проверенные результаты исследований интеллекта: амплитуда индивидуальных различий одарённости огромна, и её влияние на интеллектуальные возможности и школьную успеваемость намного больше, чем влияние различных структур образовательных систем или школ. В любой возрастной группе различия в развитии и успеваемости достигают амплитуды от четырёх до шести школьных лет. Как при таких обстоятельствах можно достаточно загрузить сильного, не перегрузив при этом слабого, или как поддержать слабого таким образом, чтобы сильный не заскучал?</p>
     <p>Традиционным ответом была раздельная школьная система: для умственно отсталых существовала вспомогательная школа, для основной массы детей – народная школа, для одарённых – реальная школа и, наконец, для немногих – гимназия. Эта система функционировала, пока школу более высокой ступени посещало по факту не так много школьников, а 80–90 % детей обучались в народной школе. Она получила своё название по праву. Но эта система тем больше попадала в ложное положение, чем сильнее росла доля гимназий. Причин тому было несколько. Пришлось поневоле снизить уровень гимназии, поскольку с течением времени вместо 10 % учеников этот тип школы стали выбирать 35 % и более. С растущей долей гимназий для учеников народных школ закрывались многие пути, прежде открытые для них. Тем самым вопрос, идти ли ребёнку в гимназию, всё в большей мере становился вопросом предоставления жизненных шансов. Чем больше становилась доля школ повышенного типа, тем больше старшая ступень народной школы превращалась в поле для отсева. В 1950-е гг. вовсе не считалось выбраковкой, если ученик оставался на второй год народной школы, а поступить в гимназию вообще было большой честью. Сегодня же переход в школу повышенного типа скорее норма. Тот, кто остаётся в неполной средней школе, является частью негативного отбора и чувствует себя соответственно, что нередко находит выражение в плохом поведении.</p>
     <p>Распределение интеллектуальных способностей подчиняется кривой нормального распределения Гаусса. Отсечение гимназистов от остальных учащихся проходило в послевоенные годы далеко в правой половине на нисходящей ветке. Но когда 30–40 % ровесников, а то и больше, идут в гимназию, то это означает, что весьма сходные по одарённости дети либо получают гимназический шанс, либо не получают. Связанные с этим случайности воспринимаются как большая несправедливость.</p>
     <p>С нынешней тенденцией к двучленной школьной системе круг начинает замыкаться: уже предпринятое в большинстве федеральных земель или запланированное слияние старшей ступени народной и реальной школы в новую «старшую», «среднюю», «вторичную» или «районную» школу должно вернуть часть старой народной школы. В этих новых «народных школах» можно будет доучиться до аттестата зрелости<a l:href="#c_261" type="note">{261}</a>. Логичный конец всех этих реформ – создание единой школы, которая в силу внутренней проницаемости и дифференцирования будет способствовать всем степеням одарённости и сможет доучить школьников до абитуры. Кажется, уже доказано, что такая единая школа, да и всякое долговременное совместное обучение, повышает шансы всех учащихся и понижает зависимость от социального происхождения<a l:href="#c_262" type="note">{262}</a>.</p>
     <p>Сторонники единой школы надеются, что дифференцированные возможности станут лучшим стимулом для тех 20 % учеников – чья доля в тенденции повышается, – которые с точки зрения Немецкой торгово-промышленной палаты лишены как способностей к образованию, так и воли к нему. Такие возможности стимулирования могло бы обеспечить лучшее согласование школьного образования с практическим обучением<a l:href="#c_263" type="note">{263}</a>. Если последовательно довести эту мысль до конца, то гимназия могла бы вообще стать лишней благодаря дифференцированной единой школе. Однако в политике образования нет никакой последовательности. Педагогика и дидактика продолжают следовать меняющейся моде и диктату меняющихся общественно-политических представлений. При этом главная цель демократии, сообразно её природе, состоит в увеличении равенства посредством образования. Но политика колеблется между злободневностью и мечтой об изменении общества посредством образования. Речь заходит то о стимулировании превосходства, то о покое неполной средней школы, то об очередных выборах. А родители в первую очередь заинтересованы в хороших стартовых и жизненных шансах для своих детей.</p>
     <p>Этот родительский интерес может преследовать разные цели. Некоторые ищут для своего ребёнка щадящее пространство, желая, чтобы у него было поменьше «стрессовой нагрузки» и как можно более поздний выбор путей образования. Другие хотят, чтобы их ребёнок как можно больше учился, и стремятся, чтобы он посещал лучшую школу, что практически всегда означает гимназию, пока нехватка способностей ребёнка не станет слишком очевидной. На практике те родители, которые верят в своего ребёнка и соответственно развивают в нём честолюбие, почти всегда выбирают гимназию. Каждая попытка вывести образование на путь большей интеграции вызывает затем острую борьбу за направление – с непредсказуемым результатом, как показывает успешная гамбургская народная инициатива против местной школьной реформы<a l:href="#c_264" type="note">{264}</a>.</p>
     <p>Различные точки зрения в дебатах можно показать на двух сопоставимых гамбургских семьях. Одна семья считает, что выставление оценок наносит детям травму, и хотела бы ликвидировать родительское право выбора на посещение школы повышенного типа, чтобы создать для детей большее равенство шансов. Другая, приехавшая из Южной Германии, в ужасе от гамбургского школьного уровня и спрашивает: неужели так уж высоки требования, чтобы дети к концу начальной школы знали таблицу умножения и могли написать бабушке письмо без ошибок? Эта семья хочет отдать своего ребёнка в частную школу, если школьная реформа сделает невозможной переход из школы в гимназию после четвёртого класса<a l:href="#c_265" type="note">{265}</a>.</p>
     <p>В вопросе «общего обучения», который также подразумевает и вопрос о целесообразности и справедливости раздельной школьной системы, сталкиваются друг с другом совершенно различные интересы, жизненные установки и политические позиции. Есть идеалисты, в том числе и среди родителей, придающие большое значение образованию, и они воспринимают необходимое при совместном обучении внутреннее дифференцирование преподавания вовсе не как тяготу для более способных учеников, а как дополнительный шанс<a l:href="#c_266" type="note">{266}</a>. Для консервативного понимания совместное обучение, напротив, представляет собой посягательство на возможности образования элиты. Ограничение или устранение гимназий подпадает в этой группе под идеологическое подозрение<a l:href="#c_267" type="note">{267}</a>. Эгалитаристы, в свою очередь, видят в раздельной школьной системе атаку на их понимание равенства шансов<a l:href="#c_268" type="note">{268}</a>.</p>
     <p>Никакое взаимопонимание, кажется, так до сих пор и не возникло между заинтересованными педагогами и реформаторами, которые хотят стимулировать необразованных и менее одарённых учащихся посредством ежедневного школьного контакта с одарёнными и стремящимися к образованию, и теми родителями, которые видят себя защитниками интересов своих детей. Их позиция тем более элитарна и склоняется в пользу гимназий, чем выше они оценивают потенциал успеваемости своих детей.</p>
     <p>Давно ясно, что развитие каждого ученика ограничено его собственным потенциалом. «Общие школы – следствие постулатов образования, которые хоть и имели благие намерения, но исходили из ложной предпосылки, что различная успеваемость есть лишь следствие неправильной структуры и что можно, так сказать, из любого ребёнка сделать гимназиста, если будет подходящая среда. Но это, к сожалению, иллюзия»<a l:href="#c_269" type="note">{269}</a>. Гораздо больше сюда подходит уже цитированная фраза Эльсбет Штерн, что «оптимальное стимулирование каждого ученика ведёт не к большему равенству, а к большему неравенству».</p>
     <p>С эмпирической точки зрения на вопрос, ведёт ли совместное обучение к лучшей реализации потенциала одарённости, нет убедительного ответа. «В принципе исследование показывает, что школьные структуры играют подчинённую роль при объяснении школьных успехов… Современная школа – та, которая в первую очередь радеет за развитие преподавания», – говорит директор института развития качества в образовании Олаф Кёллер<a l:href="#c_270" type="note">{270}</a>.</p>
     <p>Это было впечатляюще подчёркнуто новым исследованием, проведённым по заданию Конференции министров культов, «Сравнительные языковые компетенции по землям»: земли Бавария и Баден-Вюртемберг с их «традиционной» раздельной школьной системой имеют не только самый высокий уровень знаний, но и самые низкие расхождения в успеваемости, а также самую высокую успеваемость в нижних группах по компетенции<a l:href="#c_271" type="note">{271}</a>. Как раз самые слабые по успеваемости ученики там хорошо стимулируются. Правда, доступ в гимназию затруднён по сравнению, например, с Берлином, зато преподаётся большой объём учебного материала. Насколько сложны взаимосвязи, видно по тому, что средний уровень языковой компетенции и процентная доля девятиклассников в гимназиях по землям коррелируют друг с другом отрицательно. Это значит: в среднем дети учатся в конкретном регионе тем меньше, чем выше в нём доля гимназий<a l:href="#c_272" type="note">{272}</a>. Этот парадоксальный результат (которому тоже нельзя придавать слишком большого значения) должен послужить предостережением для тех, кто именно в реформе школьной структуры видит основное звено и центральную точку для улучшения результатов образования.</p>
     <p>Короче говоря, системные сравнения исследования образования свидетельствуют о том, что дело заключается не в структуре системы образования, а в её качестве. Это немного напоминает о результатах исследования здоровья: нет корреляции между различными системами медицинского обслуживания и состоянием здоровья или ожидаемой продолжительностью жизни населения. Хотя немецкий чиновник, как частный пациент, устроен комфортабельнее, чем британский государственный служащий в National Health Service<a l:href="#n49" type="note">[49]</a>.</p>
     <p>Для оптимальной самооценки школьника может быть лучше либо вовсе неизбирательная, либо малоизбирательная система образования, потому что необходимое внутреннее дифференцирование в общей школе не связано с видимыми социальными градациями и принадлежностью к разным группам. «Хорошему самочувствию и ощущению собственной ценности ребёнка наносит урон не только слабость или сила, но и недостаточное приспособление среды к его индивидуальным особенностям». Из этого могут следовать вторичные особенности поведения<a l:href="#c_273" type="note">{273}</a>.</p>
     <p>Наблюдаемые в каждой возрастной группе различия в знаниях, достигающие 4–6 школьных лет, решительно не могут быть устранены в совместном обучении, и в первую очередь это касается основных предметов: математики и немецкого языка. Внутреннее дифференцирование требует, попросту говоря, распада классов – по крайней мере, в интеллектуально определяющих основных предметах – и введения школьников в разновозрастные группы знаний. Мучить биномиальными формулами ученика, у которого ещё остались проблемы с письменным умножением и делением, просто не имеет смысла. И не имеет смысла читать «Вильгельма Телля», если чтение и понимание текста у ученика находится на уровне восьмилетнего ребёнка.</p>
     <p>Однако разумное разновозрастное дифференцирование наталкивается на границы в отношении практической осуществимости и допустимости: вряд ли можно рекомендовать помещать 15-летнего подростка, находящегося в процессе полового созревания, на уроки немецкого и математики к 11-летним детям, где ему вообще-то самое место. Но и сталкивать его с уровнем преподавания, за которым он не может поспевать из-за нехватки знаний или умственных способностей, не имеет смысла. Поэтому часто случается так, что напряжения, возникающие в малогомогенных учебных заведениях, устраняют снижением уровня преподавания. Но нельзя допускать, чтобы дифференцирующие педагогические усилия, направленные на тех, кому трудно удерживать внимание, приводили к тому, чтобы школьники со средней и высокой одарённостью так и не раскрыли свой потенциал. Действует общее правило: эффективность преподавания и учебные успехи возрастают при том же качестве преподавания по мере роста гомогенизации учебной группы. В негомогенной учебной группе менее одарённые хотя и могут иметь некоторый выигрыш от уровня более одарённых учеников, но лишь до тех пор, пока не теряют нить урока. Правда, сопоставимого выигрыша для более успевающих, если они учатся вместе с менее успевающими, не существует.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Образование и происхождение, равенство и справедливость шансов</p>
     </title>
     <p>Сильное сопротивление созданию групп высокой успеваемости вполне понятно, поскольку каждой государственной системе образования присущи эгалитарные стремления. Но если такие стремления гипертрофированы, это стимулирует тенденцию эмиграции из государственной системы, поскольку образованные слои выбирают для своих детей то обучение, которое считают лучшим.</p>
     <p>Успех в системе образования определяет в конечном счёте получение жизненных шансов и перспективы занять влиятельную позицию, добиться благосостояния или даже богатства. То, что это распределение должно происходить по справедливости, есть легитимное основное требование всякой демократии.</p>
     <p>В соревновании за лучшие стартовые позиции ребёнок из образованной семьи имеет преимущества в трёх аспектах:</p>
     <p>1) происхождение из образованной семьи сопряжено, как правило, с лучшим воспитанием. Лучшее воспитание в большинстве случаев способствует – уже у детей и подростков – более приятным формам обхождения, более высокой чуткости к людям и ситуациям, чувству уверенности в себе, но и большему признанию авторитетов. Это ведёт к положительной обратной связи с учителями и к лучшей успеваемости. Кроме того, симпатия преподавателей к ученикам в большинстве случаев обусловливает и лучшие оценки;</p>
     <p>2) образованные родители больше помогают школьной карьере своих детей. Они напоминают и мотивируют, перепроверяют состояние успеваемости, контролируют домашние задания, дополнительно занимаются, если это кажется необходимым, или организуют занятия с репетитором. Кроме того, они лучше понимают, как обеспечить их ребёнку в школе достаточное внимание;</p>
     <p>3) образованная семья и родительский дом обеспечивают ребёнку превосходство в знаниях и умениях, которые выражаются прежде всего в способностях к чтению и пониманию текстов, но также и в общей ориентации в окружающем мире.</p>
     <p>Эти преимущества имеют большой вес и в принципе незаменимы. Лучше всего они могут быть компенсированы через всеобщее воспитание детей в раннем возрасте, которое особенно большое значение придаёт социализации и языковой компетенции. Далее – в полнодневных школах со стимулирующим, способствующим развитию формированием свободного времени, куда входят занятия спортом и не в последнюю очередь выполнение домашнего задания, а кроме того, упражнения на углубление учебного материала под присмотром преподавателей. Неравенство исходных шансов, таким образом, может быть уменьшено, однако создание равенства шансов упрётся в свои границы там, где оно превращается в ущемление интересов детей из образованных семей – например, понижением требований ради того, чтобы «все успевали». В конечном счёте это касается и одарённых детей из необразованных слоёв, ибо нет способа выяснить, какую часть преимуществ в успеваемости (или минимальной успеваемости) ребёнка определяет происхождение, а какую – одарённость и инициатива.</p>
     <p>Статистически доказуемо, что выбор профессии и тем самым косвенно будущий карьерный путь также ориентированы по социальному и региональному происхождению. Итак, наряду с одарённостью роль играют также регион, пример родителей и не в последнюю очередь различные склонности, обусловленные половой принадлежностью: для женщин – языки и науки, связанные с культурой, для мужчин – математика и естественные науки<a l:href="#c_274" type="note">{274}</a>.</p>
     <p>Это не так уж плохо, ибо каждый хорош там, куда его приводят склонности и где он чувствует себя уверенно. В системе образования нельзя допускать, чтобы срезались верхушки, но ещё важнее, чтобы целью образовательной политики было дополнительное развитие вширь. Иоганн Вольфганг фон Гёте и Александр фон Гумбольдт происходили из высокообразованных семей и получили превосходное воспитание, какое доставалось в те времена лишь немногим. Смогли бы они достичь таких же творческих результатов, если бы учились в интегрированной общей школе в Рюссельхайме или Дуйсбурге?</p>
     <p>Нам никак не обойти тот вывод, что при неравных способностях и неравных профилях характера даже самая справедливая относительно шансов система приведёт к неравным результатам. В отношении материальных последствий они могут быть смягчены путём социально-государственного перераспределения – и смягчаются. Но до тех пор, пока каждый получает шансы развития в системе образования по своему потенциалу и склонностям, следующее из этого неравенство не может считаться ни порочным, ни вредным, а является лишь выражением многообразия жизни. Это не нравится тем, кто справедливость измеряет по равенству результатов<a l:href="#c_275" type="note">{275}</a>. Эта дискуссия, пожалуй, никогда не закончится. Там, где речь заходит о справедливости, равенство всегда стоит неподалёку, однако навечно останется нерешённым вопрос, когда с людьми надлежит обращаться по их потребностям, а когда по заслугам.</p>
     <p>Тесты PISA показали, что немецкие школьники выдают лишь средние результаты по ОЭСР и изрядно отстают от передовых в этом тестировании стран – Финляндии, Кореи и Канады. Вместе с тем «социальный градиент» в Германии круче, чем во многих других странах, а это значит, что результаты стоят в тесной взаимосвязи с социоэкономическим статусом семьи. Критики объясняют это тем, что в Германии дети из образованных слоёв имеют большие преимущества, чем в других странах. Но вряд ли это верное объяснение.</p>
     <p>Человеческий интеллект на 50–80 % передаётся по наследству, и чем большее равенство шансов предлагает система, тем выше наследственный компонент в оставшемся интеллектуальном различии. Гениальные высшие достижения всегда содержат сильную генетическую составляющую. Одарённость Моцарта не объяснишь влиянием среды<a l:href="#c_276" type="note">{276}</a>. Измеренный интеллект к тому же является стабильным показателем школьного уровня успеваемости и последующего профессионального успеха. Поэтому можно было бы ожидать, что средний интеллект растёт с социоэкономическим статусом. И так оно и есть<a l:href="#c_277" type="note">{277}</a>. Кроме того, интеллект – намного более стабильный показатель вузовского успеха, чем социоэкономическое происхождение<a l:href="#c_278" type="note">{278}</a>. Сюда добавляется то обстоятельство, что зависимость интеллекта от социоэкономического статуса усиливается со степенью интеллекта. Чем сильнее выражена высокая одарённость, тем выше доля происхождения из верхнего слоя и верхней части среднего слоя<a l:href="#c_279" type="note">{279}</a>. Тогда, по логике, и доля детей из родительских домов с высоким социоэкономическим статусом тем выше, чем в большей степени школьная система селектирована по успеваемости.</p>
     <p>В традиционном обществе, где расслоение не определяется достижениями или почти не определяется, уровень интеллекта распределён по общественным слоям более равномерно, чем в обществе с традицией проницаемости. В проницаемом обществе толковые легче пробиваются наверх, так что через несколько поколений резерв талантов нижнего и среднего слоёв в тенденции истощается. Это дополнительно усиливается склонностью образованных слоёв к гомогамии. Партнёров себе выбирают в том же образовательном статусе. Вряд ли молодой врач женится сегодня на медсестре, а тем более на красивой девушке из пекарни.</p>
     <p>Немецкое общество с начала XIX в. становилось всё более проницаемым: заметная одарённость давала в Пруссии ещё в XIX в. шансы на обучение в гимназии – тенденция, которая в течение ХХ в. усилилась. Наряду с этим были многочисленные внеуниверситетские возможности карьеры через ремесленные профессии, обучение в качестве техника, карьеру служащего среднего и более высокого звена и т. д. Этой немецкой карьерной традицией особенно легко объяснить ту научную и экономическую динамику, которая с середины XIX в. и до недавнего прошлого была так характерна для нашей страны. Но это означает, что оскудение интеллектуального потенциала нижних слоёв общества у нас зашло дальше, чем в тех обществах, проницаемость которых развилась позднее.</p>
     <p>Однако взаимосвязь может и не работать. Хотелось бы, чтобы оказались правы те, кто предполагает в так называемых необразованных слоях весомый интеллектуальный потенциал. Правда, чем скорее и лучше удастся его раскрыть, тем острее будет принципиальная проблема: прогрессирующее откачивание интеллектуального потенциала из нижних слоёв. Статистически это можно было бы показать в ещё более крутом социоэкономическом градиенте школьного успеха. Зависимое от принадлежности к определённому слою различное генеративное поведение<a l:href="#n50" type="note">[50]</a>, как мы это наблюдаем в Германии, ещё больше обостряет проблематику. Итак, процесс опустошения интеллектуального потенциала нижнего и среднего слоёв идёт тем быстрее, чем успешнее система образования настроена на равенство шансов. Как раз «успешная» в понимании её сторонников общая школа только усилит этот процесс.</p>
     <p>По меньшей мере частичная наследуемость интеллекта и других признаков личности вместе с растущей проницаемостью общества приводят к тому, что падает доля людей, которые по причине личных способностей могут подняться из нижних слоёв. Поэтому вполне логично и ни в коем случае не является отсутствием справедливости, если руководящий персонал рекрутируется в основном из верхних слоёв. В Германии считается политкорректным беспокойство по этому поводу<a l:href="#c_280" type="note">{280}</a>, однако в конечном счёте очевидно: беспокоятся те, кто не понимает простой логической цепочки – <emphasis>если</emphasis> верно, что интеллект и одарённость частично наследуются, тогда растущая справедливость успеха поневоле приводит к тому, что таланты, а тем самым и потенциал руководящего пополнения концентрируются в верхних слоях общества.</p>
     <p>Обмен между слоями происходит, впрочем, в обоих направлениях: исследования в Швейцарии показывают, что 40 % детей из образованных семей опускаются относительно положения родителей, 15 % детей рабочих и служащих поднимаются и составляют 8 % высокообразованных специалистов и менеджеров. Этот обмен можно приветствовать, поскольку схождение вниз избавляет детей из образованных семей от перегрузок в тех позициях, до которых они не дотягивают. Так же действуют барьеры доступа в образовательные учреждения, которые зависят от уровня знаний учащихся, защищая перегруженных детей честолюбивых родителей. И это правильно<a l:href="#c_281" type="note">{281}</a>.</p>
     <p>Правда, с внедрением равенства в школах усилится тенденция создания для высокоодарённых детей решений вне общей школы. В итоге опять пришлось бы, проделав долгий путь, прийти к идее гимназии начала XIX в.: народная школа (современная «общая школа») – для всех и гимназия («особый путь») – для немногочисленной элиты.</p>
     <p>Как уже было показано в главе 3, расходы на немецкое образование на одного школьника, скорректированные по покупательной способности, лежат в диапазоне сопоставимых государств ОЭСР. В частности, страны, особенно успешные в PISA, расходуют не больше средств, чем немецкие отстающие земли. Также и немецкие расходы на одного студента держатся в пределах средних международных значений.</p>
     <p>То обстоятельство, осуждаемое со стороны ОЭСР, что Германия в расходах на образование и исследования всё ещё не достигла 10 %-ной отметки, а застряла на уровне 7,5 %<a l:href="#c_282" type="note">{282}</a>, объясняется среди прочего тем, что демография страны показывает особенно низкую долю молодых людей, а потому и низкую ВВП-квоту расходов на них. Зато очень высока в ВВП Германии доля расходов на обеспечение по старости. Если обе категории сложить, то дело со средним значением по ОЭСР будет обстоять существенно лучше. К сожалению, каждый евро может быть израсходован только один раз, в том числе и в Германии.</p>
     <p>В принципе сосредоточенность на величине расходов ничего не даёт, так как в Германии как раз земли с самыми плохими результатами в PISA демонстрируют самые высокие расходы на образование в расчёте на одного школьника. Некоторые модные явления – как, например, индивидуализированное обучение в общих школах – подняли бы расходы ещё выше, поскольку такие меры требуют дополнительных кадров. Голландия, напротив, по статистике ОЭСР, приведённой к ВВП, расходует на одного школьника меньше, чем Германия, однако голландские школьники прошли тесты PISA существенно лучше. Ни численность учеников в классе, ни уровень зарплаты преподавателей не оказывают статистически заметного влияния на результаты учёбы<a l:href="#c_283" type="note">{283}</a>.</p>
     <p>Важнее сосредоточиться на содержании: по семейно-политическим и демографическим причинам, а кроме того, для повышения всех потенциалов одарённости в Германии необходимо как можно скорее выйти на покрывающий все потребности уровень предложения мест в полнодневных дошкольных детских учреждениях, а также ввести всеохватывающий переход к полнодневным школам. Такие школы должны – благодаря привлекательному предложению занятий спортом и занятий свободного времени – стать жизненным пространством школьников. Речь не о том, чтобы поделить весь день на учебные часы. Гораздо важнее обеспечить в послеобеденное время продолжительную тишину с присмотром за выполнением домашнего задания и уходом за детьми, а в остальное время обеспечить школьников спортивными и другими занятиями. Такие проекты многосторонне опробованы и не новы – будь то интернат Салем или иезуитский интернат<a l:href="#c_284" type="note">{284}</a>. Собственно, узкое место – отнюдь не деньги, а создание большого числа полноуровневых учреждений за достаточно короткое время.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Необразованные</p>
     </title>
     <p>С какой стороны ни подойди к задаче, проблема необразованных граждан остаётся центральной проблемой всякой образовательной политики. Средний и верхний слои помогают себе сами, в крайнем случае, в плохой или средней государственной системе образования. В конце концов, всё ещё есть несколько хороших государственных гимназий, есть частные школы и не в последнюю очередь остаётся получение образования за границей.</p>
     <p>Предварительно надо обозначить, что в отношении трансфертных пособий на жизнь ни в коем случае не ставится знак равенства между необразованностью и принадлежностью к нижнему слою. Однако три эти величины имеют значительные пересечения. Поэтому вызывает тревогу, что в Германии около 20 % всех детей растут в семьях, получающих пособия, в Берлине они составляют даже 35 % всех школьников, и на эту группу приходится 40 % всей берлинской рождаемости. При неизменном демографическом тренде доля рождаемости в нижнем слое будет расти по всей стране.</p>
     <p>В материальном отношении воспитание детей и подростков не страдает и в семьях получателей пособий. По состоянию на лето 2009 г. каждый ребёнок повышает социоэкономический прожиточный минимум, оплачиваемый государством, на 322 евро (ср. табл. 4.1). Обыкновенно считается, что дети делают нас душевно богаче, но материально беднее. Для получателей трансфертов это правило не действует, ибо в зависимости от того, как они содержат своих детей, эта поддержка заметно повышает бюджет родителей, находящийся в их распоряжении. А это приводит к тому, что получатели трансфертов рожают детей в количестве выше среднего.</p>
     <p>Заглядывая в будущее, надо перестроить систему трансфертов: больше натуральных выплат для детей, меньше денежных пособий для родителей. Ясли, детские сады и полнодневные школы для государства дороги, но для родителей они должны быть бесплатными. Питание в дошкольных учреждениях и школах должно быть бесплатным. Зато достаточно будет того, чтобы денежные перечисления на детей покрывали только расходы на домашнюю часть питания и одежду.</p>
     <p>Государственное предложение для детей из необразованных слоёв (и тем самым для всех детей) должно быть всеохватывающим и начинаться с раннего возраста. Типичная забота о ребёнке из необразованной семьи должна выглядеть следующим образом:</p>
     <p>● после рождения ребёнка матерей при патронажном посещении дома наставляют по вопросам питания и ухода за ребёнком. При этом особое внимание должно уделяться тому, как избежать избыточного веса; ведётся разъяснение о значении регулярного движения, о необходимости регулярного общения с ребёнком, о непригодности телевизора в качестве няни и т. п. Там, где это требуется, посещения следует повторять регулярно;</p>
     <p>● когда ребёнок достигает подходящего возраста, можно рекомендовать посещение яслей. Они устроены так, чтобы компенсировать дефициты родительского внимания и заботы и обеспечить те стимулы, в которых нуждается малыш, чтобы развиваться сообразно своему возрасту;</p>
     <p>● посещение детского дошкольного учреждения, начиная с третьего, самое позднее с четвёртого года жизни, обязательно, и оно в принципе настроено на полнодневный уход за ребёнком. Телевизора и других современных мультимедийных устройств в детских учреждениях быть не должно. Наряду со свободными играми там много читают вслух. Тексты должны быть подобраны заранее с учётом ясного, хорошего и понятного немецкого языка. Там регулярно поют, небольшие песенки заучивают наизусть. Систематически упражняются в обращении с ножницами и карандашом. Если ребёнок отстаёт в речевом развитии, воспитательницы беседуют с ним особенно интенсивно;</p>
     <p>● школа, начиная с первого класса, полнодневная. Учителя присматривают за выполнением домашних заданий и обслуживанием детей. Дефициты отдельных школьников устраняются целенаправленными адресными занятиями;</p>
     <p>● предложение по спорту и другим занятиям примыкает к выполнению домашнего задания и уходу за детьми. Телевизора и компьютерных игр в школе нет;</p>
     <p>● школьная форма должна быть обязательной. Она стирает социальные различия, для менее зажиточных решает проблему подбора одежды и создаёт ясное разграничение зоны школы и личной зоны. Таким образом, форма облегчает детям ориентацию;</p>
     <p>● школа в первые годы сосредоточивается на приобретении центральных навыков в чтении, письме и счёте. Умственно полноценный ребёнок <emphasis>должен</emphasis> при любых условиях до конца второго класса уметь бегло читать, до конца четвёртого владеть безупречным правописанием и четырьмя основными арифметическими действиями. В сравнении с этим совершенно неважно, знает он несколько английских слов или нет. Если где-то возникли пробелы в основных компетенциях, то и в следующих классах работают над их устранением до тех пор, пока не ликвидируют полностью;</p>
     <p>● по мере обучения детей со слабой успеваемостью предлагается всё больше практических предметов: домоводство, кулинария, ручное ремесло. Для того, кто и в шестом классе всё ещё имеет трудности с математикой начальной школы, уроки более сложной математики пройдут впустую. Такого ученика следует направить к тем занятиям, которые будут соответствовать его возможностям, повысят уверенность в себе и могут оказаться полезными в его будущей частной или профессиональной жизни;</p>
     <p>● как минимум для старших детей полнодневная школа должна быть устроена так, чтобы они проводили дома только вечера и выходные дни. Это лучший способ ограничения непомерного потребления мультимедийных развлечений, которое наносит детям из необразованных семей дополнительный ущерб;</p>
     <p>● особенно большое значение придаётся упражнению в навыках и приобретению вторичных полезных качеств – пунктуальности, тщательности, обязательности, честности. Школьные хвосты недопустимы<a l:href="#c_285" type="note">{285}</a>. В отношении пропусков занятий без уважительной причины должен вестись строгий учёт. За каждое неоправданное отсутствие ребёнка в школе родители облагаются чувствительным денежным штрафом. Эти штрафы списываются затем из трансфертных выплат, даже если выплаты из-за этого становятся меньше социоэкономического прожиточного минимума.</p>
     <empty-line/>
     <p>И даже при такой жёсткой программе найдутся школьники из необразованных семей – и не только из них, – от которых нельзя будет добиться терпимой школьной успеваемости и/или готовности учиться. С одной стороны, есть границы интеллекта или личности, которые не преодолеть, и есть лишения, которые лишь частично можно выправить государственной политикой. К ним относится нередко отсутствующая у необразованных людей социализация в полной семье. Актуальные британские исследования придают этому последнему факту центральное значение<a l:href="#c_286" type="note">{286}</a>. С другой стороны, всегда есть люди, на примере которых видно, что даже в неблагоприятных условиях можно сделать карьеру. К ним относится чернокожий американский учёный-экономист Роланд Фрайер (род. в 1977 г.), который рос в тяжёлых условиях у своей бабушки-наркодилерши, торгующей крэком, поскольку его мать бросила семью, а отец сидел в тюрьме за изнасилование. Ему удалось попасть в университет за счёт спортивной стипендии, он выучился за рекордное время, защитил диссертацию в 25 лет и в 30 лет стал профессором Гарварда.</p>
     <p>Фрайер сосредоточился в своём исследовании на различии в успеваемости между белыми и чёрными школьниками и студентами, которое он даже не оспаривает<a l:href="#c_287" type="note">{287}</a>. Он скептически относится к системе квот, потому что она воспитывает леность, и объясняет дефициты успеваемости чёрных частично из <emphasis>peer group pressure</emphasis>: хорошая успеваемость приравнивается к «белому поведению», что ставит потенциально хороших чёрных учеников под давление своей группы. Фрайер работает среди прочего над программой стимулирования чёрных школьников, у которых хорошая школьная успеваемость будет вознаграждаться деньгами<a l:href="#c_288" type="note">{288}</a>. Для Фрайера характерен его конструктивный оптимизм, но также и его стойкость. Если смог он, то почему не сможет кто-то другой? Ученый и педагог Манфред Пренцель, ответственный за PISA в Германии, говорит:</p>
     <cite>
      <p>«Замечено, что есть дети, для которых не имеет значения, в каких условиях они растут. Они идут своим путём, никто не знает точно, как получается, что они развивают такую выносливость и уверенно справляются с очень тяжёлыми обстоятельствами»<a l:href="#c_289" type="note">{289}</a>.</p>
     </cite>
     <p>По-настоящему толковых детей не сбить с пути неблагоприятными обстоятельствами – и это знание чрезвычайно утешительно. В конечном счёте нужно всегда апеллировать к воле и честолюбию индивидуума. Никогда нельзя попускать отдельному человеку, чтобы он оправдывался изъянами группы.</p>
     <p>Пожалуй, самое большое искушение для необразованных в наши дни – электронные мультимедиа, непрерывное потребление которых ведёт к пассивности и оглуплению, к избыточному весу и слабым коммуникативным навыкам, а также к недостаточным речевым способностям. Как нарочно, именно мальчиков подталкивают посредством компьютерных игр к бегству в виртуальные миры. Они постепенно отдаляются от реальности и нередко впадают в игровую зависимость. Четыре, пять, шесть часов, которые они проводят за компьютером, потеряны для спорта, социальных контактов и приобретения знаний. Всё это способствует неудачам в школе.</p>
     <p>Если принять за 100 единиц посещение гимназий немцами, то соответствующий индекс для мигрантов из Ливана составит 15, из Марокко – 24, а из Турции – 29<a l:href="#c_290" type="note">{290}</a>. Тесты PISA за 2003 г. ясно показали для Германии, «что молодёжь турецкого происхождения добивается в немецкой школьной системе худших результатов, чем молодёжь из других групп происхождения. В анализе тестов PISA-2003 выявилось отчётливое различие между молодёжью турецкого происхождения и молодёжью, приехавшей из бывшего Советского Союза». Различия в успеваемости настолько ощутимы, что они «не могут быть объяснены различиями в социальном и экономическом фоне между двумя этими группами происхождения»<a l:href="#c_291" type="note">{291}</a>.</p>
     <p>Этот научный вывод подтверждается в представленном в июле 2010 г. исследовании «Сравнительные языковые компетенции по землям». В нём сказано следующее: «Что касается таких предметов, как немецкий и английский языки, и сопутствующих им зон компетенции, то бесспорно следует вывод, что молодёжь турецкого происхождения в сравнении со всеми другими группами происхождения показывает стабильно меньшее среднее значение успеваемости»<a l:href="#c_292" type="note">{292}</a>. Различия слишком очевидны. Так, школьники немецкого происхождения по предмету «немецкий язык» в чтении имели средний балл 513, у детей из Польши средний балл был 470, у детей из бывшего Советского Союза – 466, а у школьников турецкого происхождения – 417, они отставали по знаниям от школьников немецкого происхождения на три класса, а от школьников польского и русского происхождения – на два класса<a l:href="#c_293" type="note">{293}</a>.</p>
     <p>Состояние знаний школьников с турецкой миграционной историей вполне сопоставимо с состоянием знаний школьников из других исламских стран, это показывает международное сравнение результатов PISA<a l:href="#c_294" type="note">{294}</a>. По сути, проблема немецкого образования – это прежде всего проблема мусульманских мигрантов. Если здесь говорится о мигрантах, то подразумеваются исключительно мигранты из мусульманских стран (Турции, Африки, Ближнего и Среднего Востока). Они – единственные, кто в основной своей массе имеют языковые проблемы и вместе с тем образуют существенную часть нижнего слоя и трансфертного населения в Германии, а их дети сталкиваются с самыми большими трудностями в немецкой системе образования.</p>
     <p>Ход учёбы в большой мере зависит от семьи, в которой растёт ребёнок. Мусульманские мигранты происходят в большинстве случаев из необразованных семей, которые и у себя на родине принадлежали к низшим слоям. По этой причине часть того, что в политике образования воспринимается как проблема интеграции, на самом деле является проблемой слоёв<a l:href="#c_295" type="note">{295}</a>. Дело осложняется тем, что качество отечественной школьной системы отражается на поведении и профиле знаний соответствующей мигрантской группы<a l:href="#c_296" type="note">{296}</a>. Между плохой школьной успеваемостью турецких мигрантов в Германии и плохим прохождением тестов PISA-2006 в турецкой школьной системе (см. рис. 6.1 и 6.2) существует взаимосвязь. Не в последнюю очередь из этого плохого прохождения тестов растёт агрессивный потенциал многочисленных молодых турок и арабов. Агрессия и насилие зачастую являются единственным выходом из дилеммы<a l:href="#c_297" type="note">{297}</a>, заключающейся в том, что подчёркнуто мужская роль, которую на них возлагает половой стереотип их происхождения, не подходит к поведению школьника, готового к учёбе. Но вместе с тем эта роль несовместима и с неуспешностью в школе и трудовой жизни, проистекающей из отсутствия готовности учиться.</p>
     <p>Для мигрантов из мусульманских стран электронные СМИ являются особенным препятствием для интеграции и образования. Во многих семьях телепередачи с далёкой родины включены почти непрерывно. Поэтому трудно установить дистанцию к культуре происхождения в такой мере, которая была бы необходима для интеграции. Но прежде всего исчезает стимул учить немецкий язык. В замкнутых поселениях, где по спутниковым тарелкам можно круглосуточно принимать телепрограммы с родины, в принципе отсутствует необходимость наряду с родным языком овладевать ещё и официальным. Дочерям незачем учиться, потому что им нужно выходить замуж и рожать детей, а сыновьям в авторитарных структурах подаётся пример мужественного образа, который сказывается на учёбе, полной трудов и лишений, так же вредоносно, как и подчёркнуто-мужественная гетто-культура чёрных в Америке.</p>
     <p>Особенные дефициты компетенций и участия в учёбе мусульманских мигрантов частично объясняются низким социоэкономическим статусом в их родных странах. Бедность духовных побуждений, которая отягощает и домашнюю среду немецкого нижнего слоя, в сходной форме действует у мусульманских мигрантов. Рецепт преодоления этих проблем тот же: они должны компенсироваться в государственной системе образования. Мигрантам это даётся тяжелее, поскольку ко всему прочему добавляется языковая проблема и культурные различия. Эти трудности могут невероятно возрасти, если мигранты живут тесной совместной жизнью и в школах составляют 80–90 % учащихся. Правда, здесь путь такой же, как и описанный выше, разве что к центральным компетенциям в понимании текстов и в математических навыках должно добавиться знание немецкого языка. Поэтому можно и позволительно, как бы трудно это ни давалось, вести школьные занятия только на немецком языке. Как раз у мигрантов дошкольное воспитание должно способствовать максимально хорошему знанию немецкого языка при поступлении в школу.</p>
     <p>Если классические страны иммиграции – как, например, Канада – достигают существенно большего успеха в образовании мигрантов, то дело заключается в первую очередь в том, что тамошние мигранты простились со своей родиной и делают всё для того, чтобы они и их дети прижились в новом окружении. Готовность приспосабливаться к новой среде у них существенно выше, и точно так же воля к овладению языком становится у них той установкой, которая передаётся и детям.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Отступление</p>
      <p>Благо – это противоположность благим намерениям: неудачный пример берлинских реформ</p>
     </title>
     <p>Две вещи на сегодняшний день ясны и, пожалуй, для всех бесспорны:</p>
     <p>1) создание справедливых шансов и максимально хорошая реализация различных потенциалов одарённости требуют максимально дифференцированной привязки к состоянию знаний и специфической одарённости каждого ребёнка;</p>
     <p>2) создание полнодневной школы с выполнением домашних заданий под присмотром педагогов предлагает лучшие предпосылки, которые уравнивают неодинаковые стартовые шансы детей разного происхождения.</p>
     <p>В Берлине в 2006 г. увидели повод к тому, чтобы в принципе ликвидировать в начальной школе классы с первого по третий, ввести обязательное разновозрастное обучение и, кроме того, ступенчато расширить послеобеденное обслуживание детей и уход за ними в начальных школах.</p>
     <p>Эмпирических доказательств того, что ликвидация классов облегчит необходимое педагогическое дифференцирование, нет, и даже наоборот: из-за объединения классов различия в знаниях и развитии в группе становятся поначалу больше, а не меньше. Также нет и доказательств того, что там, где разновозрастные дети учатся вместе, лучше удаётся стимулировать тех, у кого слабая успеваемость. Правда, верно и то, что при разновозрастном обучении всякая модель преподавания, которая изначально не была рассчитана на экстремальное дифференцирование, неизбежно потерпит крах. Верно также, что по логике модели необходимое дифференцирование потребует дополнительных помещений для работы групп, затем дополнительных преподавательских сил (потому что иначе внутри разновозрастных групп не получится достаточной дифференциации, а возросшая необходимость в согласовании займёт очень много времени), а также повышения квалификации большей части учителей.</p>
     <p>Чтобы распространить предложение на послеобеденное время, в Берлине были расширены группы продлённого дня, а от школ потребовали более интенсивной кооперации с этими группами либо соответственно включения их в состав школ. Необходимые ёмкости для разновозрастного обучения могли попасть в распоряжение школ только в случае ликвидации в Берлине очень успешных подготовительных классов, вместо которых было принято решение начинать обязательное школьное обучение раньше, а именно с пяти с половиной лет. Обычные причины отказа от подготовительного класса больше не принимались во внимание, поскольку они должны были устраниться благодаря дифференцированному обучению. Разновозрастное обучение стало обязательным для всех берлинских начальных школ с 2007 г. Правда, по причине большого сопротивления учителей были допущены временные исключения. Решение о конкретном введении разновозрастного обучения должна была принять школьная конференция.</p>
     <p>Введение разновозрастного обучения в начальной школе с набором в три класса в Шарлоттенбурге можно считать типичным для многочисленных берлинских школ: при согласовании на педсовете из 25 педагогов 22 были против, и только директор школы и три педагога высказались за введение. И всё равно на школьной конференции было принято решение в пользу введения, потому что по закону о голосовании для обеспечения большинства достаточно было голоса директора и одного (!) преподавателя. Родителей, проголосовавших за разновозрастное обучение, школьная реформа вовсе не касалась, поскольку их дети уже посещали школу. Кроме того, им не хватало предметных предпосылок, чтобы выносить суждение о принципиальных вопросах, стоявших за всем этим. Они не обсуждали по существу решение, которое предстояло принять, скорее, просто примкнули к мнению директора либо плыли по волне общей моды.</p>
     <p>После того как введение разновозрастного обучения состоялось, первым делом начиная с 2007/08 учебного года были объединены первые и вторые классы и поделены на разновозрастные группы. Число учащихся в группе было как в обычном классе. Некоторые предметы преподавались в группах, поделённых на первую и вторую ступени. Через полтора года выяснилось, что в целом прогресс в обучении детей был существенно ниже, чем при разделении на классы по возрасту, а вот затраты на согласование и подготовку для учителей – существенно выше. Распространение разновозрастного обучения на третьи классы отложили, потому что для этого не нашлось достаточно учителей.</p>
     <p>В шарлоттенбургской практике было слишком много недостатков. Вообще-то ребёнок в начальной школе из-за необходимой для успешного обучения личной связи должен иметь одного, максимум двух взрослых, с которыми он связан; на деле же их насчитывалось до семи – в целях дифференцирования постоянно меняющихся подгрупп. На самом деле ребёнок из начальной школы должен иметь <emphasis>одну</emphasis> классную комнату, к которой он привык и в которой чувствует себя по-домашнему, но из-за меняющегося деления на подгруппы занятия происходили каждый раз в разных помещениях. По идее сильные по успеваемости дети должны были помогать слабым, а старшие младшим. Но оказалось, что успевающие школьники ориентируются на других успевающих и не имеют склонности помогать слабым. Старшие дети скорее подсказывали младшим решения, чем объясняли им эти решения. В конечном счёте последовало «дифференцирование» в главном – немецким языком и математикой дети занимались, разделившись на классы по возрасту. Это хотя и сделало учебные группы меньше, чем обычные классы, но преподавание от этого не стало лучше или хуже, а всего лишь дороже, поскольку группы стали маленькими. Дети первого разновозрастного класса, которым после второго года обучения снова стали преподавать в традиционном составе класса, были безумно рады, что у них снова <emphasis>одна</emphasis> учительница и <emphasis>одна</emphasis> классная комната. По состоянию знаний они заметно отставали. Когда их расспрашивали о полученном опыте, они особенно жаловались на то, что было очень беспокойно<a l:href="#c_298" type="note">{298}</a>.</p>
     <p>Фактически основание разновозрастного обучения уже в самом зачатке замысла содержало ошибку: даже в нормальном классе ровесников различия по одарённости и развитию ведут к очень разным результатам по успеваемости, так что всякий хороший учитель ещё с незапамятных времён вынужден был прибегать к дифференцированному подходу. Успевающим детям требуется больше умственной пищи и более высокие требования, чтобы не заскучать. Слабоуспевающим детям необходимо целенаправленное внимание учителя и больше объяснений и упражнений. Разновозрастные группы ещё больше обостряют эту проблематику. Такие группы были оправданы только в том случае, если их формировали по уровню знаний. Но этому есть предел, заданный различием в физической и умственной зрелости учащихся. Психическое и социальное развитие детей протекает в целом гармоничнее, когда они находятся в группе ровесников.</p>
     <p>В Берлине разновозрастное обучение было введено без предварительного выяснения, к какому же дополнительному дифференцированию, которое невозможно в традиционном преподавании, приведёт эта реформа. Минимальным условием разновозрастного обучения была бы возможность точного определения знаний детей в любое время и соответствующего формирования групп. Удивительным образом оказалось, что сторонники разновозрастного обучения в большинстве своём являются противниками точного измерения успеваемости.</p>
     <p>Берлинской реформы добились политические силы и руководство школ вопреки мнению большинства учителей. Мнение специалистов никогда и никому не было интересно. Кроме того, эта сомнительная реформа лишена личных и экономических предпосылок, которые по её же собственной логике были необходимы, а школы при этой перестройке оказались предоставлены сами себе по причине того, что их руководство оказалось оторванным от реальности и малокомпетентным в вопросах управления. Особенно большой урон понесли в разновозрастном обучении слабые школьники и дети, отстающие в развитии, поскольку им для доверия и мотивации особенно необходимы покой стабильного коллектива и прочные, надёжные отношения с педагогом, дающие эмоциональную поддержку, однако обеспечить это в сложной структуре отношений разновозрастного обучения было намного труднее.</p>
     <p>Обычно причину дискриминации необразованных слоёв видят в традиционной немецкой полудневной школе, поскольку после обеда дети лишены стимулов, а зачастую и надзора, и некому присмотреть, достаточно ли они упражняются или выполняют домашние задания. Поэтому повсеместно стали ограничивать домашние задания и послеобеденные упражнения, чтобы обеспечить выравнивание шансов для всех учащихся. Такой подход оказался тупиковым. Потому что образованные семьи и без требований педагогов заботятся об уровне знаний и успеваемости своих детей, а в случае необходимости могут прибегнуть и к такой мере, как смена школы. Отказ от достаточного количества упражнений и регулярных домашних заданий лишь снижает успеваемость детей из необразованных семей, потому что их родители наивно полагаются на школу или безразличны к ней. Результат – всё больший разрыв в знаниях. Этому могли бы противодействовать послеобеденные занятия с выполнением домашнего задания под присмотром учителя, во время которых дети получали бы то внимание, те наставления и упражнения, которые дают своим детям родители из образованных семей. Только так можно было бы компенсировать влияния различного социального происхождения.</p>
     <p>Но как раз этого и не наблюдается в упомянутой начальной школе в Шарлоттенбурге. Учителя, работающие в группах продлённого дня, не видят свою главную задачу в том, чтобы устранить отставание слабых детей из необразованных семей. В группе продлённого дня на выполнение домашнего задания по немецкому языку и математике в первых и вторых классах отводится по десять минут. Содержательной и педагогической помощи нет вообще. Остальное послеобеденное время посвящено другим занятиям. Кроме того, общая Конференция по работе групп продлённого дня приняла решение, чтобы по четвергам вообще не было никаких домашних заданий. По пятницам многие учителя и без того ничего не задают. Но в первую очередь именно те родители, детей которых надо было бы особенно стимулировать, исходят из того, что с посещением группы продлённого дня тема домашних заданий закрыта. Большинство детей делают теперь меньше домашних заданий, чем делали до группы продлённого дня, а учителя меньше задают на дом.</p>
     <p>Результат удручающий: ещё до реформы дети в таких школах, как и в большинстве берлинских школ, в конце четвёртого класса отставали по немецкому языку и математике от учебного плана и федерального стандарта на один год, а у высокой доли детей отставание было даже ещё больше. Со времени введения разновозрастного обучения это отставание увеличивалось, если родители не спохватывались и не начинали заниматься с детьми дома.</p>
     <p>Начатая в Берлине реформа с разновозрастным обучением – в том виде, как она заложена, – обостряет эту структурную проблему. Поскольку путь от ключевых слов – «разновозрастное обучение», «полнодневный присмотр» – до реформы с педагогической прибавочной стоимостью очень долгий. Берлинская реформа – классический пример того, как можно достичь меньшего результата при помощи больших ресурсов. Эта реформа следует старинной левой идеологии уравниловки, согласно которой требования понижаются до тех пор, пока не станут по плечу самым слабым. Но это только увеличивает дистанцию знаний между детьми из необразованных и образованных семей, ибо последние – и именно в Берлине – больше не полагаются на школу в вопросе образования своих детей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что можно сделать?</p>
     </title>
     <p>В успешных системах образования, например в Финляндии, уже на ранней стадии предпринимают меры против явных дефицитов. Если замечают у ребёнка когнитивные ограничения<a l:href="#n51" type="note">[51]</a> вплоть до препятствий к обучению, то с самого начала проводят специальное стимулирование. Точно так же целенаправленно борются против падения знаний в основных компетенциях. Это – наряду с гомогенностью структуры населения – является одной из причин, почему в Финляндии и Корее так мало детей находится на нижней ступени успеваемости.</p>
     <p>В Германии на сей счёт, к сожалению, слишком часто срабатывает плохая традиция бороться запоздало и недостаточно энергично с основополагающими дефицитами успеваемости в чтении, письме и счёте. Трудности в этих предметах влекут за собой соответствующую успеваемость и по остальным предметам. Школьники теряют мотивацию, не берутся вовремя за свои тяжеловесные пробелы в знаниях и превращаются в жалкие фигуры, которые и после десяти и более школьных лет не обладают основной подготовкой, необходимой хотя бы для ремесленной профессии, не требующей высшего образования. После окончания школы такую молодёжь уже вряд ли можно вывести на правильный путь. Получив или не получив свидетельство об окончании неполной средней школы, они – без сколько-нибудь заметного прогресса и в конечном счёте без перспектив на место ученика – проходят множество ступеней дополнительного обучения. В этой системе, которая в год обходится государству в 2,5 млрд евро, «оседают» сотни тысяч молодых людей. Это улучшает статистику, поскольку они в это время не числятся безработными, но на самом деле за этим скрываются, как правило, рано потерпевшие крушение образовательные карьеры. Самые разные организации привносят в это много средств<a l:href="#c_299" type="note">{299}</a> и предложений по улучшению, однако они кажутся выброшенными в больную систему, где хотят преподать 17-летнему юноше те знания и навыки, которые необходимо было преподать ему в семилетнем возрасте.</p>
     <p>Один особенно типичный случай такой потерпевшей крушение образовательной карьеры описывается в журнале <emphasis>Spiegel</emphasis>.: «Ему всего 24 года, но он уже потерял перспективу своей жизни. Минуло девять лет, как Деннис Б. из Гамбурга закончил неполную среднюю школу – и это всё, в чём он уверен. О том, что за этим последовало, он больше не может вспомнить в подробностях. «Я не нашёл место ученика и тогда решил поучиться в профессионально-техническом училище», – говорит он. Поскольку на экзаменах он провалился, то сразу же угодил в многочисленные мероприятия по поддержке и продвижению. То его обучали практике, то он учился писать заявки, а в промежутках был безработным. Для молодёжи трудятся многочисленные педагоги и социальные работники. Ученическое или рабочее место при этом не возникает». Если в Гамбурге, в Автономных молодёжных мастерских ему не удастся получить свидетельство о присвоении квалификации электронщика, то он как раз к завершению своего 25-го года жизни станет получателем Hartz IV. По времени всё складывается удачно, поскольку после 25 лет права на особые меры поддержки истекают<a l:href="#c_300" type="note">{300}</a>.</p>
     <p>Нельзя доводить дело до подобных карьер. Тот, кто до окончания школы не приобрёл основную квалификацию для места ученика, может в принципе воспользоваться самым лучшим решением – воспитанием через рынок труда, на котором будет вынужден сам зарабатывать себе на пропитание. Многие дефициты социализации и проблемы мотивации решаются сами собой под давлением обстоятельств. К тому же в наши дни, главным образом из-за падения численности выпускников школ, в целом больше не существует нехватки мест ученика. Тот, кто хочет и способен обучаться профессии, получит место ученика даже в Берлине с его высокой безработицей<a l:href="#c_301" type="note">{301}</a>. Но это значит также, что для этих молодых людей комфортабельная подстраховочная сетка основного обеспечения растянута не будет и им придётся столкнуться с необходимостью самим зарабатывать себе на жизнь.</p>
     <p>Трудоспособные подростки, бросившие школу, тоже должны не косвенно, как члены нуждающейся семьи своих родителей, приобрести право на основное обеспечение, пока не прошли обучение.</p>
     <p>В коалиционном договоре ХДС/ХСС и СДПГ за 17-й законодательный период заявления по поводу образовательной политики, в частности по поводу поддержки изучения языка, обслуживания и образования детей в раннем возрасте, имеют определённые диспропорции – и это при отсутствии федеральных полномочий<a l:href="#c_302" type="note">{302}</a>. Постоянно растущая доля необразованных слоёв и мусульманских мигрантов среди детей представляет собой и на федеральном уровне гораздо больший повод для тревоги, чем хотелось бы признаться. Сюда добавляется тот факт, что нехватка предложений по обслуживанию и уходу за детьми тоже может служить объяснением ненормально частой бездетности женщин с высшим образованием.</p>
     <p>То, как много эмоций кроется во всех этих вопросах, показала забастовка дошкольных детских учреждений летом 2009 г.<a l:href="#c_303" type="note">{303}</a> Речь шла о качестве обучения воспитателей. Оглашались требования привязки профессии воспитателя к высшему образованию. Тем самым была бы достигнута вершина вывернутой наизнанку логики, которая доводится до абсурда: бездетные или малодетные воспитательницы с высшим образованием отказываются от собственного, возможно, интеллектуального потомства, чтобы посвятить себя воспитанию малолетних детей из немецкого нижнего слоя и необразованной мигрантской среды, которые в среднем ни интеллектуально, ни социально не образуют тот потенциал, какой могли бы иметь их собственные дети. Это и есть будущее Образовательной Республики Германии?</p>
     <p>Для будущего немецкого общества важно, чтобы всё более редеющие подрастающие поколения при падающей численности демонстрировали бы по меньшей мере достаточное интеллектуальное оснащение и ориентированную на достижения социализацию, потому что в противном случае под угрозой окажется устойчивость немецкой модели общества. Принесут ли они с собой этот потенциал, в первую очередь зависит от того, в каких общественных слоях они родятся. Всё более усиливающийся сдвиг рождаемости в сторону нижних слоёв и мусульманских мигрантов представляет собой вовсе не решение, а растущую проблему.</p>
     <p>Большой вес, который в политике и публичном обсуждении придаётся с некоторых пор воспитанию детей раннего возраста, указывает на то, что эту проблему надеются если не решить, то хотя бы удержать под контролем. Ведь в нормальных гражданских условиях можно спокойно предоставить воспитание детей раннего возраста родителям и семьям. Речь идёт всего лишь о предложении по обслуживанию и уходу, которое позволило бы матерям последовать своему желанию работать по найму.</p>
     <p>Вопрос о том, как можно повлиять на социологический состав рождаемости в Германии в сторону более высокой доли среднего и верхнего слоёв, является метавопросом относительно образования, который я подробнее разберу в главе 8. Образовательной политике не остаётся ничего другого, кроме как принять структуру рождаемости в Германии такой, как она есть, и извлечь из неё лучшее.</p>
     <p>Важнейший аспект государственного участия в образовании детей раннего возраста состоит в том, чтобы создать в яслях и дневных детских учреждениях такую среду, богатую стимулами, какой недостаёт во многих необразованных родительских семьях; детям должны быть предоставлены оптимальные и не зависящие от родительского дома возможности для развития. Это начинается от социального поведения и ведёт через целенаправленное поощрение развития речи к тренировке тех навыков, которые дошкольник обычно приобретает в родительском доме: рисовать, мастерить, владеть карандашом и ножницами и т. п. При этом остаётся открытым вопрос, до какой степени могут быть действительно компенсированы необразованность и происхождение из нижнего слоя.</p>
     <p>В принципе всякое образование – это личное дело, в том смысле, что его содержание должно вводиться в индивидуальную голову и там, в зависимости от интеллекта и уже имеющегося содержания, оказывать совершенно разные воздействия. Приобретение образования в этом отношении всегда личное дело. Также и его передача в официальной школьной системе всегда имеет личную долю, которая, правда, меняется от ребёнка к ребёнку: тот, кто, например, наряду со школьной программой много читает или выполняет дома больше упражнений, улучшает официальное образование личным вкладом. Чем одарённее ребёнок и чем сильнее домашняя поддержка и стимулирование, тем больше на любой возрастной ступени личная, а не преподанная официально, доля образования. У высокоодарённых учеников это может зайти так далеко, что их запросы по образованию не может удовлетворить даже эффективная официальная школа – хотя бы потому, что их умственные интересы намного выше нормированной школьной программы<a l:href="#c_304" type="note">{304}</a>.</p>
     <p>Официальная система образования должна всем предоставлять равные шансы, но делает она это с различным качеством. Поборники равенства шансов боятся за качество образования в целом, особенно если будет открыто слишком много частных альтернатив, ведь образованные слои могут их предпочесть. Мол, это может идти вразрез стремлению улучшить шансы менее способных или чуждых образованию – за счёт максимально долгого совместного обучения<a l:href="#c_305" type="note">{305}</a>. В конечном счёте эта модель может свестись к тому, что навредит образовательным шансам детей из образованных семей ради того, чтобы лучшие шансы имели дети из необразованных слоёв за счёт их совместного обучения. Даже если это правильно задумано с точки зрения социального управления обществом. Но только это не работает: согласно немецкому законодательству частные школы могут претендовать на государственную финансовую поддержку, которая близка к финансированию государственных школ, если они открыты для всех, а условия доступа не являются материально дискриминирующими, то есть не взимается высокая плата за обучение.</p>
     <p>Частные школы могут выбирать себе учеников, поэтому особенно тяжёлые и слабые по успеваемости школьники там практически не водятся, напротив, большинство детей происходят из образованных семей. Частные школы становятся тем привлекательнее, чем больше государственная политика пытается управлять доступом в гимназии в пользу эгалитарных представлений или перенаправлять поток школьников в новые общие школы.</p>
     <p>Преимущества, которые предлагают частные школы в таком окружении, имеют объективную природу:</p>
     <p>● одарённые дети находят больше стимулов и поощрений;</p>
     <p>● все школьники выигрывают от отсутствия учащихся со слабой успеваемостью или вызывающим поведением;</p>
     <p>● родительское сообщество гораздо более заинтересовано и скооперировано и передаёт своим детям наилучшую первоначальную установку по отношению к школе;</p>
     <p>● учителя зачастую более заинтересованы и в целом лучше образованы;</p>
     <p>● различные профили успеваемости, а также педагогические профили легче прослеживаются.</p>
     <empty-line/>
     <p>Неудивительно, что частные школы – заноза в теле государственной школьной системы.</p>
     <p>Растущие нагрузки официальной школьной системы, вызванные нарастающей гетерогенностью состава школьников, а также и разнообразными реформаторскими усилиями, значительно повысили привлекательность частных школ для образованного среднего слоя<a l:href="#c_306" type="note">{306}</a>. Между тем всего 8 % учащихся в возрасте до 17 лет посещают в Германии частные школы<a l:href="#c_307" type="note">{307}</a>. К частным школам причисляют так называемые <emphasis>прессы</emphasis>, в которых натаскивают для сдачи экзаменов на аттестат зрелости тупых и ленивых буржуазных отпрысков, но к ним также относятся учреждения, предлагающие высокоодарённым детям поддержку и стимулирование среди единомышленников<a l:href="#c_308" type="note">{308}</a>. Частные школы дают возможность образованной буржуазии в случае необходимости в любое время уйти из государственной системы образования, которая одарённым детям предоставляет недостаточно стимулов и поддержки. Но, конечно, и среднеодарённые буржуазные отпрыски тоже выигрывают от более благоприятной по сравнению с государственными школами учебной среды.</p>
     <p>Итак, слишком эгалитарные стремления государственной политики в области образования наталкиваются на свои естественные границы, если растущее число стабильных и одарённых детей, выходцев из буржуазного слоя, устраняется из государственной школьной системы. Но это ещё не всё. Государственные гимназии, а также всё в большей степени и начальные школы вынуждены вступать в соревнование с частными школами, и это стимулирует процесс поиска и оптимизации, необходимый всякой системе образования.</p>
     <p>В оптимальной системе образования, которая стимулирует каждого школьника по его способностям и требует от него также по способностям, для нижнего конца вертикальной шкалы – при IQ 80 – является успехом, если ученик, оканчивая свой школьный путь, может сносно читать и владеет четырьмя арифметическими действиями. На другом же конце шкалы – при IQ 140 – может быть так, что в физике ученик оперирует основами квантовой механики и наряду с этим проходит курс древнееврейского языка.</p>
     <p>Даже в лучшей системе образования врождённое неравенство людей не сокращается посредством образования, а скорее подчёркивается им. Функционально – в смысле оптимального вклада системы образования в функционирование экономики и общества – важны три вещи.</p>
     <p>1. Социализация в том смысле, какой был заложен в демократическом и гражданском обществе; стимулирование социальной компетенции и личной стабильности.</p>
     <p>2. Успешная передача основной квалификации в чтении и счёте как можно большему числу учащихся в качестве предпосылки для профессионального обучения.</p>
     <p>3. Стимулирование и использование всего интеллектуального потенциала.</p>
     <p>Правда, сомнительно, считает Ремо Х. Ларго, что в западном индустриальном обществе ещё можно существенно повысить интеллектуальный потенциал:</p>
     <cite>
      <p>«Возможно, мы уже стоим ближе, чем хотим это признать, к непреодолимой верхней границе потенциала образования. Улучшения ещё достижимы – прежде всего у детей социально дискриминированных слоёв, – но едва ли у детей среднего и верхнего слоя. Потенциал образования общества, под которым я понимаю все способности, присутствующие у населения, задан заранее. Он не поддаётся произвольному умножению, а поддаётся лишь оптимальному использованию. Я подозреваю, что западноевропейское общество по сравнению с развивающимися странами уже исчерпало свой потенциал»<a l:href="#c_309" type="note">{309}</a>.</p>
     </cite>
     <p>В отношении системы образования то формулируется новое требование, то возвещается новая истина, то оплакивается новый дефицит. Вряд ли это может быть иначе, ведь каждый открывает для себя роль образования заново – в качестве родителя, социолога, психолога, реформатора, утописта, преобразователя мира, политика. Внутренние противоречия занимают кого-нибудь одного и затем проходят через общественные группы. С течением времени меняется восприятие дефицитов, меняются также популяции школьников и, наконец, меняются центры тяжести в общественном согласии, если оно вообще достижимо.</p>
     <p>По другую сторону стоят постепенно стареющие, по мере демографических перемен, педагоги, по большей части состоящие на государственной службе, которые пытаются делать то, чему их учили 20 или 30 лет назад во время обучения или стажировки. Некоторая часть педагогов уходит, когда становится невмоготу, во внутреннюю эмиграцию или в болезни, что по-человечески вполне понятно.</p>
     <p>Соединительное звено между политикой и обществом, с одной стороны, и школами, с другой стороны, образует 16 земельных управлений образования, которые относятся к своей задаче по-разному и с разными приоритетами, но в целом они, пожалуй, ещё инертнее, чем «нормальные» управления. Не успеет одна волна реформ достигнуть всех школ и проникнуть в головы участников, как уже накатывает следующая.</p>
     <p>А над всем этим возвышается Конференция министров культов. Она пришла к единому мнению о том, что будущие результаты PISA больше не следует публиковать раздельно по землям, потому что из-за этого возникает слишком большой разлад в интерпретациях и объяснениях разницы знаний (такое решение иллюстрирует дух этого учёного собрания). Притом что мощные тренды – растущая доля детей мигрантов, детей из немецкого нижнего слоя, значительный наплыв в частные школы – обеспечивают ещё большее расхождение и более сильный дрейф результатов по разные стороны. И было бы чрезвычайно полезно это рассмотреть и обдумать.</p>
     <p>Одновременно нарастает общественное возбуждение, поскольку из-за демографической ловушки становится всё важнее, чтобы молодёжь, неуклонно убывающая в своей численности, хорошо обучалась, ибо ей придётся в будущем обеспечивать высокое положение немецкой экономики и науки, а также заботиться о содержании тех 35 % немецкого населения, которые войдут в пенсионный возраст.</p>
     <p>Из этого вполне понятно, что требования централизации образовательных полномочий растут. Правда, в Германии этого не случится, и это принесёт с собой новую опасность: как всегда, какая-нибудь мода или политический приоритет, предложенный в качестве реформы, но слишком поздно выявленный как ошибочный или вредный, заденет всю республику. Живут же другие страны – например, США и Англия – вполне себе хорошо с очень гетерогенной школьной системой. В конечном счёте важны две вещи, а именно: должен быть достигнут консенсус в отношении 1) ступеней школьного пути и их продолжительности; 2) центрального состава знаний и компетенций, которые положено преподать учащимся на определённых отрезках их обучения; с этим связан консенсус об основной структуре учебных планов и закладываемом ими стандарте образования<a l:href="#c_310" type="note">{310}</a>.</p>
     <p>К такому консенсусу должна прийти Конференция министров культов, и в принципе она может это сделать.</p>
     <p>Консенсус о результатах, к которым следует стремиться в центральных компетенциях, это предпосылка и одновременно подходящий базис для того, чтобы предоставить федеральным землям – а в них различным государственным и частным школам – больше свободы в отношении путей и методов достижения этой цели. Но результаты должны измеряться централизованно и с возможностью сопоставления по всей федерации. Способы международного тестирования PISA и TIMSS, как и американский SAT<a l:href="#c_311" type="note">{311}</a>, показывают, что есть проверенные методы для такого тестирования. Американский SAT был разработан ещё в 1940-е гг., чтобы в полностью гетерогенной американской школьной системе можно было осуществить единообразное измерение успеваемости. Его результаты служат предварительным отбором для приёма в колледжи и университеты.</p>
     <p>В Германии сопротивление систематическим сравнениям знаний – как раньше, так и теперь – очень велико. Оно характерно для многих политиков в области образования и большей части педагогов. Шеф немецкого отделения PISA Экхард Климе заметил по этому поводу:</p>
     <cite>
      <p>«В нашем местном исследовании, первом национальном исследовании успеваемости, мы установили, что лишь треть учащихся неполной средней школы достигает той цели, которая поставлена учебным планом. Никто не предвидел такого – все просто исходили из того, что цель, как правило, достигается… Как прежде, так и теперь встречается распространённая позиция: если настроение верное, то есть радость от учёбы и интерес к ней высоки, то можно быть довольным. Карта интереса и социальных способностей школьников разыгрывается против карты познавательных достижений. Это, к сожалению, основной мотив дискуссии об образовании в Германии»<a l:href="#c_312" type="note">{312}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Велик соблазн сформировать стандарты в конкретных методах теста таким образом, чтобы не слишком много школьников очутилось на низших ступенях компетенции. Исследователь образования Олаф Кёллер выражается здесь поистине саморазоблачающе: «Иногда нам приходится констатировать, что эксперты чрезмерно завысили требования, поскольку слишком многие школьники достигли бы по ним лишь нижних ступеней компетенции. итак, есть несколько этапов прохождения тестов, и границы будут юстироваться, чтобы можно было защитить их политически»<a l:href="#c_313" type="note">{313}</a>. Требования явно будут понижать до тех пор, пока квота провалившихся испытуемых не станет приемлемой. Неудивительно, что многие из тех, кто заканчивает неполную среднюю школу, не располагают теми специальными предпосылками, которые требуются для производственного обучения, хотя стандартам неполной средней школы они явно соответствуют.</p>
     <p>На этом фоне нижеследующее предложение натолкнётся на большое сопротивление, но, на мой взгляд, никаким путём этого не миновать: в каждой школе и в каждом классе к концу учебного года по всей федерации проводится тест на достигнутый уровень в центральных компетенциях по чтению и математике. Результаты публикуются с соблюдением правил защиты личных данных. Это гарантирует, что тестами не будут манипулировать. В том числе их не будут проводить учителя, отвечающие за испытуемый класс.</p>
     <p>Чтобы обеспечить надёжное сравнение, тесты на полученные знания дополнятся анонимным тестом на уровень интеллекта. Ведь, в конце концов, следует проверить, удалось ли раскрыть в каждом классе имеющийся интеллектуальный потенциал. Каждой школе будет к тому же присвоен социоэкономический индекс на основе происхождения учеников, и он регулярно будет обновляться. Социоэкономический индекс тоже должен быть опубликован, так как может послужить сопоставлению результатов тестов различных школ.</p>
     <p>Ясный и регулярный контроль результатов – решающая предпосылка для того, чтобы предоставить свободу в использовании различных методов. Если школа с разновозрастным обучением или иными методами, признанными как особо современные, преуспевает в тестах на знания, – тем лучше. Если школы с учётом социоэкономических влияний проходят тесты лучше или хуже других, придётся с этим жить. Лучшие школы будут иметь большую привлекательность, худшие будут пользоваться меньшим спросом, независимо от того, частные они или государственные. В любом случае ежегодное сравнение знаний в школьной системе разовьёт большую динамику.</p>
     <p>Государственные и частные школы должны, как и прежде, быть уравнены относительно финансового дотирования со стороны государства. Государственным школам будут ступенчато предоставлены административные свободы, типичные для частных школ, как, например, право самим находить учителей, самоорганизовываться на своё усмотрение и распоряжаться своими учебными пособиями. Такой переход к большей свободе должен вводиться дифференцированно с учётом особенностей каждой отдельной школы. Минимальная предпосылка – компетентное и конструктивное руководство школой.</p>
     <p>Риски такой системы лежат в растущей сегрегации школьников по трудоспособности или по социальным группам. Такую сегрегацию не удастся предотвратить полностью – она уже состоялась, – но можно ограничить тем, что всем школам, в том числе и частным, задать известную минимальную смесь относительно происхождения. Риски усиливающейся тенденции к сегрегации надо соизмерять с общим подъёмом успеваемости путём установления транспарентности результатов и вызванной этим состязательности. Если фактически в ряде государственных школ будут концентрироваться менее сильные по успеваемости школьники, то эти школы имеют шанс прилагать особенные усилия к дефицитам и специфическим нуждам этой группы. Ученики таких школ не понесут урона для своего будущего <emphasis>в том случае,</emphasis> если сопоставимые знания будут и оцениваться сопоставимо; так как тогда шансы на получение места в производственном обучении или поступление в школу более высокой ступени будут зависеть только от знаний, измеренных путём тестирования, а не от названия школы.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7</p>
    <p>Иммиграция и интеграция</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Больше требовать, меньше предлагать</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Богоданный Восток!</p>
     <p>Богоданный и Запад!</p>
     <p>Южный и северный край —</p>
     <p>В колыбели его ладоней.</p>
     <text-author>Иоганн Вольфганг Гёте. «Западно-восточный диван»</text-author>
    </epigraph>
    <p>Человек – существо территориально ориентированное. Относящиеся к этому инстинкты заложены в нём глубоко. Всё начинается с собственного жилья, продолжается у ограды палисадника и простирается до границ государства. Военные события – от междоусобиц за охотничьи угодья эпохи каменного века, через битву в Тевтобургском лесу и до Второй мировой войны – были изначально и в первую очередь борьбой за территории. Ибо к ней привязана возможная охотничья добыча, плоды сельскохозяйственных работ или полезные ископаемые. Территория была также базисом для роста населения и накопления экономической и политической мощи.</p>
    <p>Вместе с тем человек – существо, ориентированное на группу. Принадлежность к группе включает в себя логичное отграничение от остальных. Тот, кто является болельщиком команды «Шальке», не может быть одновременно болельщиком команды «Бавария». При этом на разных уровнях человек может чувствовать свою принадлежность к совершенно разным группам: будь то футбольные болельщики, члены партии, члены семьи, жители одного района, люди одной профессии, сотрудники одного предприятия, представители одной нации, одной народности, одного культурного круга или одной религиозной общины – повсюду действует противопоставление «мы» – «они», и путём такого отграничения оно создаёт связи и чувство солидарности, но и постоянно является исходной точкой для спора, агрессии и насилия.</p>
    <p>Отношения взаимосвязи и кооперации, заложенные в групповой принадлежности, являются наряду с интеллектом существенным источником успеха человека как вида, правда, одновременно это и источник всех войн и большей части насилия, которое люди применяют против себе подобных.</p>
    <p>Культурная задача современной цивилизации и государственности состоит в том, чтобы непобедимые человеческие инстинкты, которые вращаются вокруг территориального принципа и групповой принадлежности, с большим или меньшим успехом встроить в государственные или надгосударственные организации. Так, Римской империи удавалось в течение доброй половины тысячелетия контролировать всё Средиземноморье и Западную Европу в рамках Pax Romana<a l:href="#n52" type="note">[52]</a>. Правда, это базировалось на интеллектуальной силе превосходящей военной организации римлян. На другом конце мира сходное достижение осуществила Великая Китайская империя. Новейшие великие империи – это Соединённые Штаты или – как полугосударственное образование – Европейский союз.</p>
    <p>Однако устранение внутренних границ в государственных организациях всегда имело предпосылкой отграничение снаружи, и укрупнённое государственное образование было тем стабильнее и сохранялось тем дольше, чем лучше удавалась охрана внешних границ. Они служили не только для защиты от военных вторжений, но и для <emphasis>контроля притока людей.</emphasis> Неуправляемый приток мог в любой момент превратиться в угрозу для государственного образования и подорвать стабильность общества, поэтому Китайская империя имела свою Великую Китайскую стену, а у римлян был их пограничный вал. И стена, и вал веками защищали империи и давали им безопасность.</p>
    <p>США это далось легче – за счёт океанов с запада и востока. Сейчас они строят дополнительное пограничное укрепление на границе с Мексикой стоимостью в миллиарды долларов. Для Европейского союза пока остаётся открытым вопрос, как ему защитить внешние границы зоны Шенгенского соглашения.</p>
    <p>Ни в какие времена защита территории и регулирование притока населения не были второстепенными вопросами. Осложнения, возникающие вокруг них, часто грозили самой сути государств и обществ, оставляя глубокий отпечаток, и вновь и вновь сопровождались кровопролитиями и насилием.</p>
    <p>В немецких СМИ это часто замалчивается. Вопросам иммиграции там грозят пальцем, занимая смехотворную позицию, которую лучше всего охарактеризовать стишком: «Пип, пип, всем молчать, у нас тут тишь и благодать». Такая позиция настолько же внеисторична, насколько и неразумна. Тем более достойно сожаления, что немецкие политические классы позволяют голосам из СМИ диктовать себе позицию по отношению к вопросам миграции. Тем самым они рискуют отдалиться как от ядра проблемы, так и от народа. В других европейских странах положение не намного лучше. Растущий приток людей в правые популистские организации во многих европейских странах или, например, референдум по допустимости минаретов, проведённый в Швейцарии, – это следствия внеисторичной, наивной и оппортунистической государственной миграционной политики в Европе.</p>
    <p>Крупные миграционные движения редко протекают бескровно, разве что иммигранты поселяются на необжитой территории. Но таких территорий уже не осталось из-за стремительного роста населения. Сегодня невозможно и на самую малость уменьшить проблему населения Африки или Ближнего Востока, даже приняв в Европу 100 или 200 млн мигрантов. «Ключевой проблемой будущего остаётся прирост населения. Чтобы не нарушить равновесие в мире, каждый народ должен соизмерять своё население с несущей ёмкостью собственной страны. В перенаселённом мире размножение не может быть аргументом для захвата чужих земель»<a l:href="#c_314" type="note">{314}</a>. К справедливому утверждению Иренея Эйбл-Эйбесфельдта можно добавить ещё одно: а также естественное сокращение населения в стране или группе стран не может быть основанием для морального или политического оправдания иммиграции и захвата этих земель. Территориальный принцип – неприкосновенная составная часть государственного суверенитета, и его соблюдение выполняет миротворческую функцию.</p>
    <p>В глобализированном мире капитал и товары могут перемещаться свободно, но совершенно немыслимо, чтобы это правило распространялось и на рабочую силу, ибо к ней привязаны семьи, общества и народы. В конечном счёте, рабочая миграция 1960-х гг. привела в движение новое европейское переселение народов, от последствий которого мы страдаем. Сегодня мы знаем, что перемещаться должны фабрики и услуги, но не люди. Западной Европе, которая стареет и сокращается, этого не пережить и в своей культурной субстанции. Географические и культурные границы Европы совершенно чётко проходят по Босфору, а не по турецкой границе с Ираком и Ираном, как можно заключить, заглянув во многие статистические справочники.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приток и отток населения в Германии</p>
    </title>
    <p>После Второй мировой войны четыре зоны оккупации, на которые был поделён остаток Германии, приняли около 14 млн беженцев и изгнанников из областей немецких поселений на востоке и бывших территорий Германии восточнее Одера и Нейсе. На востоке граница немецкоговорящих областей в 1950 г. вернулась приблизительно туда, где она проходила за 800 лет до этого.</p>
    <p>Соотечественники быстро интегрировались в бурно растущую западногерманскую экономику, однако с начала 1960-х гг. их уже не хватало, чтобы покрыть всю потребность экономики в рабочей силе: с конца 1950-х гг. до 1973 г. (прекращение вербовки) Федеративная Республика Германия приняла к себе миллионы «гастарбайтеров». К моменту «прекращения вербовки» в 1973 г. их число составляло около 2,6 млн. Уже с конца 1960-х гг. многим гастарбайтерам было позволено забрать к себе семьи. Правда, здесь модели поведения были весьма различны. Так, из 2 млн итальянских гастарбайтеров, нанятых до 1973 г., большинство через несколько лет вернулись на родину. Сегодня в Германии живёт около 550 тыс. итальянцев. А из 750 тыс. турок, которые тоже были наняты до 1973 г., большинство остались в Германии и перевезли к себе семьи. Сегодня в Германии живёт около 3 млн человек турецкого происхождения. Их доля в рождаемости в два раза выше, чем их доля в населении, и она продолжает увеличиваться.</p>
    <p>Приток мигрантов из Восточной и Южной Европы вот уже несколько лет как утих. Южноевропейские иммигранты хорошо интегрируются, если решают остаться в Германии. Почти 4 млн въехавших переселенцев из бывшего Советского Союза после начальных трудностей очень хорошо прогрессируют в интеграции, их успехи в образовании выше среднего. То же самое касается других мигрантов из восточноевропейских стран. Они по-настоящему обогатили рынок труда и оживили образование.</p>
    <p>С сегодняшней точки зрения поток гастарбайтеров в 1960-е и 1970-е гг. был гигантской ошибкой: рабочие в основном вербовались на производства, которые были умирающими. Это замедлило неотвратимые структурные изменения и на время заслонило тревожную ситуацию с сокращением рождаемости в Германии. Последствия же только отсрочились притоком мигрантов, но не устранились им. А именно: если коэффициент рождаемости мигрантов со временем сравняется с низким немецким коэффициентом рождаемости, то ничего не изменится в той основной проблеме, что поколение внуков всегда по численности вдвое меньше поколения дедов, так и происходит при коэффициенте фертильности 1,4. Вместе с тем это означает, что через четыре поколения население сократится на три четверти и половина его будет старше 50 лет. Социальная и экономическая жизнь должна быть организована в таких условиях совершенно иначе. Если же коэффициент рождаемости мигрантов надолго останется выше, чем у автохтонного населения, то государство и общество за несколько поколений перейдёт к мигрантам. Тем самым был бы опровергнут аргумент, что низкий немецкий коэффициент рождаемости является якобы предопределённым последствием модернизации, ибо если бы это было верно, то и мигранты не могли бы долго иметь высокий коэффициент рождаемости.</p>
    <p>Многие немцы охотно впадают в иллюзию, что миграция может решить какую-нибудь из наших демографических проблем и что, может, даже удастся привлечь большое число квалифицированных мигрантов. Притом что таковых – и это относится ко всей Европе – либо вовсе нет, либо они предпочитают уехать в англоязычную страну. Для Германии и Европы реальной опцией остаётся только пополнение из Северной Африки и Ближнего Востока – а насколько оно желательно, мы увидим.</p>
    <p>Всегда считается, что работающие должны платить за тех, кто не работает: в 2007 г. в Германии на 100 человек с преобладающим доходом от работы по найму приходилось 68,7 человека, живущих на пенсию или социальные выплаты. Для людей без миграционной истории соотношение составляло 70,6 %. Итак, мигранты, несмотря на их существенно более благоприятную возрастную структуру, согласно этой пропорции вряд ли принесут стране демографическое облегчение<a l:href="#c_315" type="note">{315}</a>.</p>
    <p>Надёжный эмпирический и статистический анализ возможного вклада гастарбайтеров и их семей в благосостояние Германии в настоящем или будущем отсутствует<a l:href="#c_316" type="note">{316}</a>. В отношении итальянцев, испанцев и португальцев этот вклад можно считать положительным, поскольку их семьи воссоединялись реже и большинство из них позже вернулись к себе на родину. Для турок и марокканцев была характерна обратная тенденция. Слишком велика диспропорция между числом изначальных гастарбайтеров и вызванным затем притоком членов больших семейств, стремящихся к воссоединению.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мигранты мусульманского происхождения</p>
    </title>
    <section>
     <p>Проблематика притока и интеграции, которая заслуживает обсуждения и не улаживается со временем сама собой, существует сегодня в Германии исключительно с мигрантами из Турции, из стран Африки, Ближнего и Среднего Востока, которые более чем на 95 % исповедуют ислам. Но политика интеграции по отношению к такому положению дел во многом слепа, как доказывает отчёт «Интеграция в Германии», выполненный по заказу Федерального правительства<a l:href="#c_317" type="note">{317}</a>. В объёмном механизме индикаторов взгляд обращён исключительно на <emphasis>всю совокупность</emphasis> людей с интеграционной историей. Данные об образовании, рынке труда, зависимости от трансфертных выплат и криминальности не дифференцированы по региону происхождения или по группам народов. Этот недостаток дифференцирования был явно намеренный, ибо дискуссия о том, влияют ли на способность и волю к интеграции культурные различия между группами мигрантов, была политически нежелательна<a l:href="#c_318" type="note">{318}</a>.</p>
     <p>Отчёт Федерального правительства по интеграции за 2009 г. осторожно касается проблем в общих чертах и явно силится преуменьшить опасность. Особенно отчётливо это видно по показателям зависимости миграции от социальных трансфертов, а также касающимся криминалитета. Эти данные совершенно размыты, поскольку опрос ведётся среди миграционного населения в целом, а не дифференцированно по группам. Также недостаёт показаний по репродуктивности различных мигрантских групп и связанных с этим демографических включений.</p>
     <p>Согласно микропереписи 2007 г. в Германии живёт 15,4 млн человек с миграционной историей<a l:href="#c_319" type="note">{319}</a>. Из них на граждан Евросоюза приходится 3,7 млн, на области происхождения Босния и Герцеговина, Турция, Ближний и Средний Восток, а также на Африку приходится 4 млн. Мигранты из этих областей происхождения далее будут называться <emphasis>мусульманскими мигрантами.</emphasis> Наверняка среди них есть некоторые с христианским или другим религиозным фоном. Но их удельный вес незначителен и к тому же меняет статистическую картину интеграционной проблематики только в лучшую сторону, поскольку христиане и евреи из этих областей устойчиво показывают интеграционное поведение выше среднего.</p>
     <p>В этой микропереписи 4,6 млн человек с миграционной историей не могут быть отнесены к определённому региону происхождения из-за ненадёжных или недостаточных данных. Если исходить из того, что при микропереписи квота ошибочных или неполных данных по всем людям с миграционной историей распределена равномерно, тогда это означает, что число мусульманских мигрантов фактически на 43 % выше, то есть составляет около 5,7 млн. Однако очень высокое число детей в этой группе указывает на то, что среди мигрантов с недостаточными либо недостоверными данными мусульмане представлены намного выше среднего. Итак, число мусульманских мигрантов в Германии может составлять 6–7 млн.</p>
     <p>Средний возраст мусульманских мигрантов меньше 30 лет, в то время как средний возраст автохтонного немецкого населения – около 45 лет. Доля мусульман в населении младше 15 лет составляет сегодня уже 10 %, доля их рождаемости ещё выше, причём намного (см. табл. 8.8). Если принять во внимание проблематику идентификации, то цифры соответственно повышаются.</p>
     <p>Итак, из добрых 15 млн людей с миграционной историей в Германии 25–45 % – выходцы из мусульманских стран. Но в этой группе 70–80 % всех проблем мигрантов происходят в области образования, рынка труда, трансфертных выплат и криминалитета<a l:href="#c_320" type="note">{320}</a>. Сваливание всех мигрантов в одну кучу в статистике отчёта Федерального правительства (цифры Берлинского института<a l:href="#c_321" type="note">{321}</a>, приведённые в главе 3, показывают, что может быть и по-другому) способно ввести в заблуждение, поскольку преувеличивает проблемы более успешных групп мигрантов либо переводит проблемы туда, где их вовсе нет. Вместе с тем это отражение преуменьшает опасность специфических проблем интеграции, которые связаны с миграцией из мусульманских стран. Ещё более выражено то, что по сравнению с другими мигрантскими группами мусульмане в Германии не принимают активного участия в рынке труда, успехи в образовании у них ниже среднего, а квота получателей трансфертных выплат – выше среднего, равно как и участие в преступной деятельности, связанной с насилием.</p>
     <p>Надежда на то, что интеграция мусульманских мигрантов, измеренная по образованию, присутствию на рынке труда и уровню владения немецким языком, с годами будет прогрессировать, не оправдалась. Степень интеграции и готовность к ней, кажется, наоборот, понизились. Причины для этого – недостаточные успехи мусульман в системе образования и занятости, весьма значительный приток с родины, связанный с воссоединением семей, но также и сильная фиксация на родной культуре.</p>
     <p>В 1950 г. мусульмане практически не жили в Западной Европе. В 1970 г. их было около 2 млн, в основном это были алжирцы во Франции, пакистанцы в Англии и турки в Германии. Сегодня их 15–20 млн, и это число быстро увеличивается. Это увеличение в Европе идёт параллельно со старением и сокращением местного населения – пусть и в разной степени, но всегда и повсюду.</p>
     <p>В 1968 г. число западноиндийских, индийских и пакистанских мигрантов в Великобритании составляло 1 млн. Миграция поначалу казалась как бы случайной, поскольку в Британской империи все жители считались британскими подданными <emphasis>(british subjects).</emphasis> Так продолжалось многие годы, пока право на паспорт и пребывание в стране не стали ограничиваться. Однако волнения в Англии были велики уже из-за малого числа мигрантов. За эту тему взялся консервативный политик Енох Пауэлл. Он прогнозировал в 1968 г., что при неизменном темпе иммиграции через 30 лет большая часть Йоркшира, Мидленда и «ближних графств» будут населены преимущественно или исключительно афро-азиатским населением, и настойчиво предостерегал от последствий<a l:href="#c_322" type="note">{322}</a>. Его высказывания вызвали скандал, и он лишился своей должности в качестве теневого министра обороны. Но одобрение населения было подавляющим: Пауэлл получил за 10 дней 100 тыс. писем, и только в 800 из них ему возражали. На деле он оказался прав. Пауэлл предсказывал, что афро-азиатское население в Великобритании к 2002 г. вырастет с 1 млн до 4,5 млн, и к этому времени оно на самом деле выросло до 4,63 млн. Тем не менее в Великобритании и точно так же во Франции, Голландии и Германии не произошло смены политики.</p>
     <p>Как же случилось, что такое развитие было пущено на самотёк? Кристофер Колдуэлл<a l:href="#n53" type="note">[53]</a> объясняет это фактором стыда: Великобритания за 15 послевоенных лет лишилась мировой империи и управляла её обломками с надломленным чувством собственного достоинства. У Франции была травма войны в Алжире, у Голландии травма проигранной колониальной войны в Индонезии, а у немцев – травма нацизма. «Даже те, кто считал, что такой стыд неуместен, были вынуждены признать его силу»<a l:href="#c_323" type="note">{323}</a>.</p>
     <p>В Англию начиная с 1950-х гг. прибывали три группы: западные индийцы (преимущественно чёрные), индийцы, а также жители Пакистана и Бангладеш. Лишь последние группы исповедовали ислам, и именно они создали самые большие проблемы: школьная успеваемость и интеграция в рынок труда пакистанцев и бангладешцев намного отставали от индийской, и это осталось без изменений во втором и третьем поколениях иммигрантов.</p>
     <p>Особая проблематика исламских иммигрантов не ограничивается Англией. Во всех затронутых иммиграцией странах, будь то Англия, Франция, Германия, Голландия, Бельгия, Дания или Норвегия, у группы мусульманских мигрантов наблюдается одно и то же, а именно<a l:href="#c_324" type="note">{324}</a>:</p>
     <p>● интеграция в рынок труда ниже среднего уровня;</p>
     <p>● зависимость от социальных трансфертов выше среднего уровня;</p>
     <p>● участие в образовании ниже среднего уровня;</p>
     <p>● фертильность выше среднего уровня;</p>
     <p>● обособленность поселений с тенденцией к образованию параллельного общества;</p>
     <p>● религиозность выше среднего уровня с растущей тенденцией к традиционным либо фундаменталистским течениям ислама;</p>
     <p>● преступность выше средней, от «простой» уличной преступности с применением насилия до участия в террористических действиях <a l:href="#c_325" type="note">{325}</a>.</p>
     <empty-line/>
     <p>Повсюду в Европе поначалу исходили – по прошествии времени это кажется наивным – из того, что эти мигранты будут разделять западноевропейскую систему ценностей: демократию, культурную и религиозную свободу, индивидуальное стремление к благосостоянию и самореализации, и что различия сотрутся через два, самое позднее через три поколения. Этого не произошло, напротив: среди въехавших мусульман и их потомства усиливается тенденция культурной и пространственной самоизоляции. Европейская социальная система не способствовала интеграции в рынок труда и облегчала возможность оставаться среди своих – за счёт европейских социальных касс. Традиционная авторитарная структура семьи осталась неприкосновенной. Социальное давление на девочек и женщин, принуждающее их носить головные платки, покрывала и одеваться традиционно, нарастало, и наглядное отграничение от общественного большинства проступало всё отчётливее. Это привело к тому, что во всех затронутых европейских странах росла агрессия автохтонного большинства населения против этой чуждой группы, которая получала социальную поддержку в размерах выше среднего. Голландский социолог Пауль Шеффер пишет по этому поводу:</p>
     <cite>
      <p>«Этот мир свил гнездо в наших городских кварталах, что приводит нас в замешательство и шокирует. Рынки, церкви, школы и спортивные общества – всё вместе и по отдельности затронуто этим переселением народов, которое происходит у нас на глазах и конца которому не видно. Мы переживаем глубочайшие изменения, и совсем не разумно недооценивать или игнорировать их»<a l:href="#c_326" type="note">{326}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Часто сравнивают нынешнюю мусульманскую иммиграцию в Европу с нынешней латиноамериканской иммиграцией в США. Кристофер Колдуэлл указывает на то, что здесь есть основополагающие различия: иммигранты из Центральной и Южной Америки говорят на одном из европейских языков, они христианского вероисповедания и разделяют традиционную версию культурных ценностей США «подобно культуре белых представителей рабочего класса 40 лет назад»<a l:href="#c_327" type="note">{327}</a>. Латиноамериканские иммигранты укрепляют и обогащают культуру Старого Света и цивилизацию США, а не ставят их под сомнение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Исламу – да, исламизму – нет?</p>
     </title>
     <p>Пауль Шеффер своей статьёй «Мультикультурная драма» развязал в 2000 г. дискуссию о мусульманских мигрантах в Голландии. Она вызвала большой резонанс и приняла повышенную эмоциональность из-за трёх событий: удара по Всемирному торговому центру в 2001 г., убийства Пима Фортьюна<a l:href="#n54" type="note">[54]</a> в 2002 г. и убийства Тео ван Гога<a l:href="#n55" type="note">[55]</a> в 2004 г. В результате она распространилась по всей Европе. Шеффер подверг критике попытки преуменьшить особое качество мусульманской миграции теми «азбучными истинами», что, мол, миграция существовала во все времена:</p>
     <cite>
      <p>«Миграция, которую мы переживаем сейчас, не сделала наши общества более открытыми во многих отношениях. Из-за традиционных взглядов, которые приносят с собой многие мигранты, вдруг опять начали обсуждаться вопросы, касающиеся положения женщины, а право на свободное выражение мнений опять оспаривается. Мы с чего-то вдруг опять заговорили о богохульстве и о запрете отпадения от веры. И хотя речь при этом идёт о взглядах, знакомых нам из нашего исторического прошлого, какой же это прогресс, если мы вынуждены заново повторять эмансипацию, уже пройденную нами пятьдесят лет назад».</p>
     </cite>
     <p>Это верно, и мы оказались в эмоциональной сердцевине проблемы: западная цивилизация из-за мусульманской иммиграции и растущего влияния исламистских направлений веры сталкивается с авторитарными, несовременными, а то и антидемократическими тенденциями, которые не только навязывают нам своё разумение, но и представляют прямую угрозу нашему жизненному стилю.</p>
     <p>Отчётливым это стало лишь тогда, когда аятолла Хомейни<a l:href="#n56" type="note">[56]</a> издал религиозный эдикт (фетву) против индийско-британского писателя Салмана Рушди, потому что тот позволил себе пару поэтических вольностей. Из-за нескольких карикатур на пророка Мохаммеда в датской газете по всему миру в 2005 г. прошли исламские демонстрации и насильственные акции, в результате которых было убито 150 человек. Художник Курт Вестергаард, 1935 г. рождения, живёт с тех пор под защитой полиции, постоянно меняя квартиры, а в рождественские дни 2009 г. он едва не стал жертвой покушения молодого сомалийца, имеющего разрешение на жительство в Дании. Датские молочные продукты с тех пор бойкотируются в исламских странах из-за карикатур на пророка Мохаммеда. Миллионы женщин, живущих рядом с нами, подвергаются социальному давлению их религии и культуры, испытывая принуждение к соблюдению предписаний в одежде, которые унижают их человеческое достоинство, а их семьи чинят им препятствия в профессиональном и личностном развитии.</p>
     <p>Всё это, собственно, нам без надобности. Экономически мы не нуждаемся в мусульманской миграции в Европу. В любой стране мусульманские мигранты по причине их низкого участия в производительном труде и их высокой зависимости от социальных пособий обходятся государственной казне дороже, чем их вклад в экономический прибавочный продукт. В аспекте культуры и цивилизации та картина общества и система ценностей, которую они представляют, означает регресс. Демографически большая фертильность мусульманских мигрантов в перспективе представляет собой угрозу для культурного и цивилизационного равновесия в стареющей Европе.</p>
     <p>Те, кто высказывает это со всей определённостью, обнаруживают себя во враждебном окружении, где упрёк в «исламофобии» – ещё самый щадящий. И хотя кажется, что в немецкой политике растёт осознание того, что исламу присущи проблематичные силы, эта тема до сих пор продолжает отпугивать. «Исламу добро пожаловать, исламизму – нет», – сказал министр внутренних дел Томас де Майзьер в своей первой парламентской речи после вступления в должность. Ему следовало бы разок побеседовать с премьер-министром Турции Эрдоганом, который заявил в 2008 г.: «Не бывает ислама и исламизма. Есть только ислам. Кто говорит другое, тот оскорбляет ислам»<a l:href="#c_328" type="note">{328}</a>. Бассам Тиби, политолог сирийского происхождения и ведущий представитель так называемого евроислама, полагает:</p>
     <cite>
      <p>«Ислам очень разносторонний, он включает в себя в равной мере толерантность и нетерпимость. Как духовная религия, он не является политическим образом мысли. В противоположность этому исламизм, как разновидность религиозного фундаментализма, есть тоталитарная идеология с праворадикальными чертами, которой нельзя позволять сколачивать капитал из открытости Германии другим культурам»<a l:href="#c_329" type="note">{329}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Христианство тоже переживало фундаменталистскую фазу, были религиозные войны и костры, на которых гибли еретики. Это закончилось всего 300 лет назад с предвестниками эпохи Просвещения. Тем не менее в целом хорошо оснащённая фактическим материалом передовица еженедельника <emphasis>Spiegel</emphasis> «Чей Бог сильнее?»<a l:href="#c_330" type="note">{330}</a> ставит на один уровень сегодняшнее христианство и сегодняшний ислам с точки зрения осознания миссии и воли к распространению. Это неправильно – во всяком случае для Европы. Христианство имеет многие века секуляризации, и католическая церковь давно уже не та, что была во времена инквизиции. Проблематичное в сегодняшнем исламе – комбинация из в принципе отсталых обществ, молодых, сильно растущих народов и сознания миссии, грани которой простираются от смиренной набожности до священной войны джихада, причём переходы между ними размыты. Кстати, в 1997 г. Эрдоган, тогда ещё лидер оппозиции, сказал: «Минареты – это наши копья, купола – наши шлемы, правоверные – наша армия».</p>
     <p>Либеральные мусульмане остерегаются приписывать исламу как таковому определённые свойства, и в этом они правы. Писатель Навид Кермани, выросший в Германии сын персидского врача, подчёркивает недостаток однозначности в исламе и сомнительный конструкт «исламской идентичности»: «Идентичность сама по себе есть нечто упрощённое, нечто ограниченное, как всякое определение»<a l:href="#c_331" type="note">{331}</a>. Мол, есть разные формы существования ислама. «Саудовский ваххабизм, запрещающий женщинам водить машину, или идеология аятоллы Хомейни, который объявляет Аллаха, а не человека, сувереном государства, без сомнения, противоречат демократии, толерантности и правам человека, – соглашается Кермани, однако настаивает на том, что это ещё не весь ислам: – Кто утверждает, что ислам несовместим с западным модерном, должен был бы отлучить просвещённых мусульман от церкви, чтобы продолжать настаивать на собственной точке зрения»<a l:href="#c_332" type="note">{332}</a>.</p>
     <p>К сожалению, бесспорно то, что среди многих частью неоднозначных, частью противоречивых течений ислама доминирует образ общества, в котором отделение государства от религии во многом ещё не наступило, равноправия полов почти не существует, а устаревшие формы жизни благоприятствуют дальнейшему размножению и без того молодого общества, в том числе в мигрантской среде, да и в целом существует огромная культурная разница между нашими формами жизни.</p>
     <p>У большинства исламистских направлений веры тот процесс общественного развития, который различные направления христианства, как правило, прошли за последние 500 лет, ещё впереди. Как наглядно описывает Абдельвахаб Меддеб, французский критик ислама, имеющий тунисское происхождение, были и в исламе те начала секуляризации, которые в христианстве, в конце концов, возобладали, но они так и не развились, а всё больше вытеснялись в последние десятилетия фундаменталистскими течениями веры<a l:href="#c_333" type="note">{333}</a>.</p>
     <p>Доминирующий в наши дни исламизм вместе с тем есть антизападничество, у которого все переходы размыты и теологические основополагающие позиции увязаны с борьбой арабов против государства Израиль, с основанием Исламской Республики Иран и войной в Афганистане, где, как говорит Меддеб, «в конце концов, процветало антизападничество, в то время как египетский и центральноазиатский интегрализм сливался с ваххабизмом, чтобы образовать интернационал сторонников священной войны <emphasis>(джихада),</emphasis> и… чтобы возник также идеологический и стратегический базис рекрутирования Аль-Каиды»<a l:href="#c_334" type="note">{334}</a>.</p>
     <p>Внутриисламская война между западничеством и антизападничеством всё ещё идёт полным ходом, исход её неизвестен. Что перевешивает в спектре исламских мнений – со стороны не узнать. А должны бы заставить призадуматься слова Клода Леви-Стросса<a l:href="#n57" type="note">[57]</a>, процитированные Меддебом:</p>
     <cite>
      <p>«В одном пассаже, посвящённом исламу, в конце <emphasis>Печальных тропиков</emphasis> он пишет, что страшится ислама. В качестве причины он называет, во-первых, принцип воинственной мужественности, который в нём торжествует, затем его замкнутость по отношению к другим и, наконец, его возможную гегемонию, равно как и будущие конфликты с Западом: поскольку ислам представляет собой сущность, которая создала универсальность, столь же завершённую и эксклюзивную, как и созданная Западом»<a l:href="#c_335" type="note">{335}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Западный взгляд не может различить, к какому исламу принадлежит та или иная часть из 15–17 млн мусульман Европы. Вряд ли кто-то знает, что проповедуется в мечетях. Фактически речь идёт об очень обособленной религии и культуре, приверженцы которой вряд ли интересуются окружающей их западной цивилизацией, разве что в качестве источника материальных пособий.</p>
     <p>То, что можно питать какие угодно иллюзии, но только не на ответственном посту, показывает статья бывшего канцлера бывшей ФРГ Герхарда Шрёдера, которую он опубликовал как реакцию на швейцарский референдум по поводу запрета минаретов<a l:href="#c_336" type="note">{336}</a>. Шрёдер считает:</p>
     <p>● мы должны признать, что ислам стал частью нашего общества и европейского сообщества;</p>
     <p><emphasis>Комментарий:</emphasis> Нет, не должны. Признать следует лишь то, что живущие у нас мусульмане, так же как и католики, и свободные религиозные секты, и свидетели Иеговы, имеют право на свободное исповедание религии. Не больше и не меньше.</p>
     <p>● ислам есть не политическая идеология, а мирная религия. Так учит Коран;</p>
     <p><emphasis>Комментарий:</emphasis> Коран учит и противоположному, в этом-то и состоит проблема с исламом.</p>
     <p>● понятие просвещения нельзя использовать для отграничения;</p>
     <p><emphasis>Комментарий:</emphasis> Можно, как раз его-то и можно! Поскольку позиция по отношению к западноевропейскому Просвещению выражает суть.</p>
     <p>● взгляд на мусульманские страны следует изменить. Турция основательно демократизировалась;</p>
     <p><emphasis>Комментарий:</emphasis> Это наше право и наш долг – смотреть на мусульманские государства западным взглядом и соизмерять их с нашими нормами.</p>
     <p>Через два дня после этого Некла Келек<a l:href="#n58" type="note">[58]</a> опубликовала язвительный ответ на шрёдерский ложный перечень норм. В отличие от Шрёдера, она знает Турцию и ислам<a l:href="#c_337" type="note">{337}</a>:</p>
     <p>● ислам тысячу лет – от битвы при Туре и Пуатье до осаждения Вены Сулейманом – вёл против Запада священную войну;</p>
     <p>● ислам есть вера в <emphasis>Бога.</emphasis> Учение ислама не ведает отделения церкви от государства. Отдельные мусульмане могут быть просвещёнными, ислам – нет;</p>
     <p>● универсальная ценность Просвещения означает, что не все культурные и религиозные различия могут быть приемлемы, иначе придётся принять и принуждение к браку;</p>
     <p>● на демократизации Турции Эрдоганом надо ставить большой вопрос. При его власти женщины снова были оттеснены на обочину, то есть в дом, лишь одна из четырёх турецких женщин работает, а до Эрдогана работала каждая третья.</p>
     <empty-line/>
     <p>Некла Келек делает вывод: «Шрёдер не хочет понять, что ислам есть система, а не только вера в Бога, и вот опять измениться предложено европейцам и их СМИ, которые должны посмотреть на мусульман «другими глазами». Этим призывом, вновь обращённым к Западу, бывший канцлер наносит нам, секулярным мусульманам, удар в спину в нашем споре с охранителями ислама».</p>
     <p>Свобода религии – и тем самым свобода мысли – в исламе в лучшем случае слабый росток, который пробивается то там, то здесь на скудной почве. В одной и той же статье в <emphasis>Neue Zürcher Zeitung</emphasis> комбинировались две новости. Первая новость: турецкий премьер-министр Эрдоган расценил референдум о запрете минаретов «как знак очевидно расистской и фашистской позиции в Европе». Мол, исламофобия так же, как и антисемитизм, – преступление против человечности. Вторая новость: Европейская комиссия в своём последнем отчёте о прогрессе критикует то, что в Турции всё ещё происходят нападки на религиозные меньшинства. К тому же отсутствуют правовые рамки, внутри которых все немусульмане и все алевиты<a l:href="#n59" type="note">[59]</a> могли бы свободно действовать и формировать своё духовенство<a l:href="#c_338" type="note">{338}</a>.</p>
     <p>В Турции старым оседлым христианским общинам отказывают в строительстве новых церквей. Высшие церковные учебные заведения были закрыты ещё 30 лет назад, и их открытие по-прежнему находится под запретом. Малая Азия раннего Средневековья была сугубо христианской, и накануне Первой мировой войны 25 % сегодняшней Турции всё ещё были христиане. Эта доля сократилась до 0,2 % с момента геноцида 1,5 млн армян и многих сотен тысяч ассирийцев, говорящих на арамейском языке, в Первую мировую войну, равно как и массовое изгнание 1,5 млн православных греков после Первой мировой войны.</p>
     <p>Большим поборником религиозной терпимости сегодняшнюю Турцию при всём желании не назовёшь, и необузданные либо надменные речи их премьер-министра – всё, что угодно, но только не блестящий пример толерантности. Христианские церкви за несколько столетий были принуждены к секулярному, плюралистическому разумению. Исламу этого не хватает до сих пор. Почти во всех исламских странах – от Египта до Малайзии – в наши дни даже усугубляется давление на христианские меньшинства вплоть до преследований и угроз физической расправы<a l:href="#c_339" type="note">{339}</a>. Коран, как и Библия, во многих местах противоречивая и тёмная книга, к тому же слишком образная и слишком привязанная ко времени своего создания. Претензия на абсолютную истину, которую приписывают буквальному тексту сур Корана, может привести к совершенно разным результатам, в зависимости от толкования и выбора текста. Для оправдания террористических действий там тоже всегда найдётся достаточно подходящих сур. Из них можно вывести указание на какое угодно, вплоть до самого худшего, обращение с неверными. В частности, разрешено при необходимости обманывать неверных и вводить их в заблуждение.</p>
     <p>Как бы ни было справедливо утверждение, что на каждого нужно воздействовать убеждением, всё же наивно полагать, что конструктивный диалог с нашими мусульманскими мигрантами может раскрыть исламу глаза на преимущества просвещения. Поэтому у Кристофера Колдуэлла для всех исламских конференций, тут и там вырастающих словно из-под земли во всех европейских странах с мусульманскими мигрантами, есть только одна язвительная шутка: «Все страны следуют примерно одинаковой стратегии ассимиляции ислама, наделяя мусульманские группы давления псевдоправительственным статусом и заявляя, что это позволит создать такую разновидность ислама, которая будет отражать ценности Европы, а не наоборот»<a l:href="#c_340" type="note">{340}</a>.</p>
     <p>Далеко не всегда диалог присутствует там, где есть его вывеска: король Саудовской Аравии Абдулла хоть и стремится к межкультурному диалогу, но вместе с тем хотел бы экспортировать шариат. И с традицией толерантности дело продвинулось не слишком далеко даже в хвалёной мавританской Андалузии: мусульманские владыки хоть и терпели еврейское и христианское меньшинства, члены которых, однако, считались гражданами второго сорта, так называемыми подохранными, религиозная свобода предоставлялась им только за высокий подушный налог<a l:href="#c_341" type="note">{341}</a>.</p>
     <p>Если берлинский сенатор по внутренним делам Эрхарт Кёртинг хочет говорить с «религиями» (он имеет в виду лишь различные направления ислама), чтобы «воспрепятствовать радикализму», это никогда не помешает: «У меня такое впечатление, что эти религии слишком отклонились от их традиций, если их придерживаться. Я верю в то, что у ислама, как и у христианских церквей, дискуссия с секулярным миром тоже позволит двигаться вперёд»<a l:href="#c_342" type="note">{342}</a>. Какая, однако, вера! У христианских церквей этот процесс длился несколько веков, и при этом текли реки крови. В конце концов, секулярная государственная власть повсюду добилась секуляризации <emphasis>вопреки</emphasis> церкви и не в диалоге с ней, а в силу принятия решений монархов или граждан против церкви.</p>
     <p>Что касается диалога с исламом, то справедливо трезвое суждение Кермани: «…пожалуйста, говорите с умеренными, но они и так не бросают бомб, о чём же вы хотите с ними говорить?.. Это иллюзия – полагать, что версия ислама, которая наконец-то стала совместимой с правами человека, выбьет почву из-под ног террора»<a l:href="#c_343" type="note">{343}</a>.</p>
     <p>Интересны трудности, с которыми сталкиваются либеральные умы в Германии, когда требуют секулярного ислама. Редактор <emphasis>Die Zeit</emphasis> Томас Асхойер называет поборников секулярного ислама «секуляристами». Он считает, что борьба «секуляристов», таких, как Хирси Али<a l:href="#n60" type="note">[60]</a> и Некла Келек, сама имеет <emphasis>фундаменталистский крен,</emphasis> и цитирует известного политолога Тимоти Гордона Эша: «Если мы хотим одолеть религиозный экстремизм, мы должны завоевать себе в союзники мусульманский мейнстрим»<a l:href="#c_344" type="note">{344}</a>. Томас Штайнфельд из <emphasis>Süddeutsche Zeitung</emphasis> и Клаудиус Зайдль из <emphasis>Frankfurte Allgemeine Sonntagszeitung</emphasis> рубят в ту же засечку: кто столь же воинственно выступает за западные ценности, как радикальный ислам за свои священные писания, тот сам становится фундаменталистом<a l:href="#c_345" type="note">{345}</a>. Некла Келек замечает по этому поводу, что по таким статьям видно, насколько критикам чужда культура ислама, если защиту прав человека против религиозного радикализма они объявляют фундаментализмом<a l:href="#c_346" type="note">{346}</a>.</p>
     <p>Это интеллектуальная дерзость, когда либеральный добрый человек обозначает секулярных мусульман и поборников прав женщин, таких, как Хирси Али и Некла Келек, «секуляристами» и пристёгивает к ним нечто сектантское. Кроме того, критика страдает идейной нечёткостью: секулярная позиция и диалог не являются противоречием, которое здесь подразумевается. Другими словами: говорить надо. Но диалог ещё не панацея от всех бед, во что, похоже, верят наивные или удобно устроившиеся либералы. <emphasis>Есть пункты, которые не подлежат обсуждению!</emphasis></p>
     <p>Кроме того, в каждой уважительной оценке есть что-то фундаменталистское, это относится и к основополагающим идеям Просвещения, и к вытекающему из них отделению церкви от государства. Ганди был в этом смысле фундаменталистом, хотя и ради доброго дела. Гитлер был фундаменталистом – к сожалению, ради злого дела. Всякий фундаментализм оказывается в ловушке, как только вынужден подводить под себя какое-то обоснование. Поскольку у него больше нет ступеньки, на которую он мог бы отступить. Это относится ко всем «последним положениям веры», в том числе и к вере в права человека, гражданские свободы и просвещение. Упрёк в фундаментализме, адресованный критикам ислама, попадает в пустоту потому, что он справедлив<a l:href="#c_347" type="note">{347}</a>. Правда, единственное, что можно сделать, это привести доказательство отсутствия логической совместимости различных фундаментализмов. Те, кто склоняется к традиционному исламу, не обязаны следовать духу Просвещения, но они и не критики, для которых всё едино и всё относительно по своей ценности.</p>
     <p>В немецкой дискуссии по исламу либеральные добрые люди и мультикультуралисты охотно приравнивают фундаментализм, с которым такие люди, как Некла Келек, защищают гражданские свободы и права человека от обвинений определённых исламских направлений веры, к фундаменталистским позициям ислама. Как пишет Регина Мёнх, тем самым «ставятся на одну ступень ненависть, которая может принести смерть, и «словесный поединок» и свобода, которую так безудержно используют как раз критики ислама»<a l:href="#c_348" type="note">{348}</a>. Дискуссия окончательно скатывается в доносительство, когда критикам ислама бросают упрёк в «либеральном расизме» и в проповедничестве «ненависти к чужим», как это делает Кэролайн Эмке в <emphasis>Die Zeit</emphasis><a l:href="#c_349" type="note">{349}</a>.</p>
     <p>Рюдигер Сафранский<a l:href="#n61" type="note">[61]</a> указал на одно существенное различие. Он делит религии на «горячие» и «холодные». Первые не могут абстрагироваться от своего абсолютного притязания на истину в пользу общественных нужд реального мира и склонны к нетолерантности. Последние признают разделение сфер ценностей, к таким относится современное христианство. Тогда в качестве «гражданской религии» остаётся секулярная вера в неотъемлемость прав человека и отделение церкви от государства<a l:href="#c_350" type="note">{350}</a>. В секулярном государстве никто не требует от религии отречения от веры в вечную справедливость религиозных откровений, только нельзя, чтобы они определяли государственное право и задавали правила цивилизованной жизни, и нельзя, чтобы они вели к явным или скрытым урезаниям гражданских прав. Например, каждый может рисовать пророка Мохаммеда, когда и как ему вздумается: Мохаммед мёртв, в противном случае он мог бы подать в суд за оскорбление. Если оскорблёнными чувствуют себя мусульмане и требуют воспрепятствовать таким рисункам, то они проявляют принципиальное непонимание концепции гражданской свободы. Пойти в этом на уступки было бы тяжким преступлением против секулярного правового государства.</p>
     <p>По ту сторону принципиальных гражданских свобод секуляризация означает переход от «вечных» богоданных ценностей к «временным». Мир рассматривается в историческом контексте так же, как ценности и содержание веры, в этом состоит ядро Просвещения. Некла Келек говорит по этому поводу с полемической резкостью: «У ислама такое Просвещение ещё впереди. На его функционеров, уже достаточно нам известных, мы не питаем никаких надежд»<a l:href="#c_351" type="note">{351}</a>.</p>
     <p>В теологии христианских религий развился – как следствие Просвещения и постепенной секуляризации – историко-критический метод: интерпретация религиозных текстов и их вплетение в здание теологического учения продолжали развиваться во взаимосвязи с актуальными историческими выводами и целокупностью современных научных, гуманитарных и философских сочинений. Это развитие продолжается с неизменной целью – всякий раз заново находить место религиозной веры.</p>
     <p>В исламской теологии такое продолжение развития не удалось. Реза Хайятпур, бывший шиитский священнослужитель, ныне работающий в университете Бамберга, говорит об этом: «Историко-критический метод, который со времён Просвещения по сей день пробивал себе путь в западное образование, не мог даже зачаточно пробудить интерес исламских теологов… Содержание веры и тексты откровения, согласно их официальной теологии, нельзя подвергать историко-критическому методу». Теологи, которые делают или делали это, не получают кафедру, а то и вовсе преследуются. Это относится к Ирану и Египту в равной мере<a l:href="#c_352" type="note">{352}</a>. Другими словами: господствующая теология ислама отвергает в своей совокупности просвещение и тем самым остаётся в прошлом.</p>
     <p>По этой причине умеренные и радикальные сочинения, а также и те, что призывают к насилию, вновь и вновь вдруг оказываются рядом: «Имам женевской мечети, Хани Рамадан, вызвал большое раздражение, выступив за побивание камнями неверных жён. Его собственный брат, социолог Тарик Рамадан, напротив, настойчиво выступает за мораторий на телесные наказания в исламском мире». <emphasis>Der Spiegel</emphasis> резюмирует: «Ясно одно: женщинам в исламе в любом случае предстоит ещё долгий путь»<a l:href="#c_353" type="note">{353}</a>.</p>
     <p>Коран имеет «абсолютное притязание на истину», пишет немецкий востоковед Тильман Нагель, поэтому многие мусульмане считают смену религии, отречение от веры тяжким грехом, за который полагается, по мнению многих исламских учёных в Саудовской Аравии и Афганистане, смертная казнь. <emphasis>При этом как раз смена религии или переход к атеизму и является тестом на свободу совести.</emphasis> Там, где такой переход возможен без опасности и санкций, можно не рассуждать о свободе совести. «Важнейшим индикатором для отказа ислама примириться, наконец, с современностью является его глубоко укоренившаяся враждебность по отношению к плюрализму, – пишут британские журналисты Джон Миклетуэйт и Эдриен Вулдридж. – Сосуществование различных мировоззрений есть решающий признак современности»<a l:href="#c_354" type="note">{354}</a>.</p>
     <p>На основании того факта, что ислам в преобладающем большинстве своих течений отказывается от просвещения и отвергает плюрализм, он не может мыслиться без исламизма и терроризма, хотя 95 % мусульман миролюбивы. Переходы размыты, идеологии слишком сильны, а плотность насильственных и террористических событий слишком велика.</p>
     <p>Мусульмане в Германии и остальной Европе подвержены культурному и религиозному влиянию, которое скрыто от наших глаз и которым мы тем более не можем управлять. Мы терпим рост культурно отличного от нас меньшинства, укоренение которого в секулярном обществе недостаточно, оно не обладает нашим масштабом толерантности и плодится сильнее, чем общество, принявшее его к себе. Нам нельзя закрывать глаза на противоречивые движения в исламском мире и на тенденцию к распространению радикализации, которая, кстати, не имеет ничего общего с бедностью и необразованностью, что нам вновь и вновь пытаются внушить. История исламского терроризма всё больше показывает, что как раз образованные молодые мужчины из благополучных мусульманских семей, с учётом того, что становится всё больше обращённых в эту веру из европейских стран, особенно восприимчивы к радикальным позициям вплоть до пособничества террору<a l:href="#c_355" type="note">{355}</a>. Клод Берли обработал 285 биографий «мучеников», о смерти которых сообщалось в журналах движения ХАМАС. Они редко были выходцами из бедных семей и зачастую посещали колледж или университет<a l:href="#c_356" type="note">{356}</a>. Навид Кермани также обвиняет интеллектуальный вампиризм ортодоксального ислама<a l:href="#c_357" type="note">{357}</a>. Он указывает на то, что террористы и убийцы приходят вовсе не из параллельного общества, а скорее из буржуазных образованных слоёв, где обращение к исламизму представляет собой романтический поиск своих предполагаемых корней, но традиции его поняты ложно, поскольку в исламизме однозначность (и тем самым радикальность) заступает на место традиционной исламской двусмысленности. В остальном Кермани не оспаривает тот факт, что исламистские и потенциально террористские тенденции во всём исламском мире нарастают. Это подтверждает статистика: насилие и террор из исламистского угла по всему миру не убывает, а увеличивается. В 2009 г. в США было столько террористических актов и покушений на убийство, как ни в каком другом году со времени 11 сентября 2001 г.<a l:href="#c_358" type="note">{358}</a></p>
     <p>Нечёткая разделительная линия между исламом и радикализмом, фундаментализмом и насилием, высокая фертильность мусульманских мигрантов и подавление женщин, которое многих отталкивает, – всё это подготавливает немусульманскому населению лишние заботы и вызывает рост отторжения исламской миграции не только в Германии, но и по всей Европе. Эти заботы и тревоги, оправданные или нет, подвергаются доносительству под клеймом «исламофобии» – понятие, которое охотно приводят наряду с «расизмом» и «антисемитизмом»<a l:href="#c_359" type="note">{359}</a>. Это должно произвести эффект запугивания. Турецкий премьер-министр Эрдоган использует это слово особенно часто, и это ему ещё аукнется.</p>
     <p>Охотно приводимое сравнение «антисемитизма» и «исламофобии» оставляет без внимания то, что антисемитизм зиждется на «истерических страхах, выдумках, проекциях и чувстве зависти», а «исламофобия» – нет, ибо террористические атаки, «убийства чести», бешенство Талибана, браки детей в Саудовской Аравии, побивание камнями неверных жён и повешение гомосексуалистов – всё это реальность<a l:href="#c_360" type="note">{360}</a>. Практикующееся насилие, как и необузданный, агрессивный тон, который уже закрепился в отношении критиков некоторых форм проявлений ислама, действуют угрожающе и уже скрытым образом повлияли на откровенность всего европейского климата выражения мнений.</p>
     <p>В Германии целая армия уполномоченных по интеграции, исследователей ислама, социологов, политологов, представителей объединений и ещё масса наивных политиков интенсивно и не покладая рук работают над сглаживанием острых углов, самоуспокоением, самообманом и отрицанием проблем. Меня, например, упрекали в «расизме» после того, как в одном интервью я критически высказался по поводу недостаточной готовности многих мусульманских мигрантов к инкорпорированию в Германию. Воспользовавшись этой диффамацией, критики даже запустили кампанию по моему исключению из партии СДПГ, в которой я состою с 1973 г. Профессор психологии из Берлина Биргит Роммельшпахер притянула позиции исламских феминисток, таких, как Аяан Хирси Али, Сейран Атес<a l:href="#n62" type="note">[62]</a> и Некла Келек, к национал-социализму, где «женщины обосновывали своё «расовое» превосходство введением равноправия мужчин и женщин», как она написала в <emphasis>Taz</emphasis> (<emphasis>Tageszeitung</emphasis>)<a l:href="#c_361" type="note">{361}</a>. Над установлением знака равенства между критикой ислама и «исламофобией = расизмом = антисемитизмом = национал-социализмом» работает в Германии множество мелких поджигателей, и кое-кто, у кого не хватает догадливости, помогает им в этом, с тем результатом, что теперь уже и мусульманские феминистки оказываются задвинутыми в угол правых и расистов.</p>
     <p>Самый излюбленный приём – упрекать критиков ислама в недостатке либеральности. При этом упускается важное отличие: либерально быть против тех убеждений и уклада жизни, которые отличаются от твоих собственных. Но такая либеральность не может распространяться на тех, кто не хочет терпеть отличающиеся убеждения и уклад жизни. Айхам Сюрюджю, 18-летний убийца, который в феврале 2005 г. в Берлине по заданию своей правоверной турецко-курдской большой семьи застрелил свою сестру Хатун Сюрюджю, старше его на пять лет, потому что она жила иначе, был строго религиозен и представлял широко распространённое среди мусульман направление убеждений<a l:href="#c_362" type="note">{362}</a>. Разве это назвается «нетерпимостью» – выносить такого рода религии приговор осуждения, даже если она и не сразу ведёт к убийству? Многие голоса в немецких СМИ в любом случае готовы с воодушевлением упрекнуть критиков ислама, а заодно и большую часть немецких граждан в нетерпимости и ксенофобии, при этом теряя чутьё к рискам многочисленных форм ислама. Эти пороки обнажила и дискуссия, вызванная статьёй Биргит Роммельшпахер в <emphasis>taz</emphasis><a l:href="#c_363" type="note">{363}</a>.</p>
     <p>Опасающийся за свою жизнь датский график Курт Вестенгаард после волны насильственных актов, вызванной в исламском мире его карикатурами, имел трудности с тем, чтобы просто отпечатать свои карикатуры на пророка Мохаммеда в Европе. Он живёт под защитой полиции, и покушения на него продолжаются<a l:href="#c_364" type="note">{364}</a>. Особенно провоцирующе на исламских фанатиков подействовало то обстоятельство, что карикатуры ставят в прямую связь с насилием пророка Мохаммеда и исламскую веру. <emphasis>Против этой взаимосвязи протестовали и протестуют те, кто хочет табуировать размышления об этом.</emphasis> Притом что взаимосвязь между насилием и исламом совершенно очевидна с момента его возникновения: пророк Мохаммед непосредственно после своих откровений начал насильственно насаждать ислам, истребляя и изгоняя иноверцев. Христианство, в отличие от ислама, выдержало 350 лет преследований и подавления, прежде чем было признано императором Константином в качестве религии. Тысячу лет история ислама сопровождалась насильственным завоеванием христианских стран, лишь кратковременно прерываясь встречным движением крестовых походов, в военном отношении оставшихся в итоге безуспешными.</p>
     <p>В принципе ислам по сей день имеет негативное отношение к западноевропейскому модерну. Экономическая и цивилизационная отсталость исламского мира с начала Нового времени была причиной нарциссической обиды в исламистских ведущих слоях, о чём писал В. С. Найпауль в своей книге «Исламское странствие»<a l:href="#c_365" type="note">{365}</a>. Отдалённость арабского мира от западноевропейской культуры показывает себя хотя бы в том, что с самого зарождения ислама и по сей день на арабский язык переведено меньше книг, чем за один год переводится в наши дни на испанский. То, что самые высокие в мире небоскрёбы, профинансированные нефтяными магнатами, стоят теперь не в Нью-Йорке, а в песках пустыни, может служить утешением лишь очень наивным душам. Вольфганг Гюнтер Лерх замечает по этому поводу:</p>
     <cite>
      <p>«Будучи самоуверенной религией, которая к тому же понимает себя как конец и завершение монотеистического откровения, ислам должен был бы воспринимать как нечто скандальное тот факт, что за прошедшие века он оказался в таком отстающем положении. Навёрстывание и самостоятельное формирование модерна заставят его потрудиться в грядущие века… Выход обширного брожения, которое охватило ислам на всём пространстве между Марокко и островами Индонезии, открыт, причём в настоящее время исламистские силы одерживают верх»<a l:href="#c_366" type="note">{366}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Это «обширное брожение» можно почувствовать, прочитав один-единственный номер <emphasis>Frankfurter Allgemeine Sonntagszeitung</emphasis> от 1 ноября 2009 г.:</p>
     <p>● с. 7: Письмо Замиры. О том, как турецкой девушке семья насильственно чинит препятствия в получении образования и интеграции;</p>
     <p>● с. 8: Председатель Совета Евангелической церкви Германии Маргот Кессман указывает на различия с исламом: отношение к насилию, к демократически-свободному государству, взаимоотношения мужчин и женщин. В совместных молитвах с мусульманами упоминания об Иисусе Христе всякий раз упускаются;</p>
     <p>● с. 9: Гамбургский проповедник ненависти отрекается от сказанного;</p>
     <p>● с. 11 (комментарий): Пламя террора. Клерикальные идейные первопроходцы международного движения исламистов уже открыто заявили о своей долгосрочной цели: образовании всемирного халифата;</p>
     <p>● с. 13: В Иране нет правды.</p>
     <empty-line/>
     <p>То, что сильный рост мусульманского меньшинства в Европе вызывает озабоченность, поистине нельзя объяснять ненавистью к чужим.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проблемы экономической интеграции</p>
     </title>
     <p>Интеграция – нечёткое понятие, и лишь тогда оно доступно эмпирическому анализу, когда выражается в фактах, поддающихся измерению и проверке. «Интеграция определяется через негативные признаки: слабое знание языка, необразованность, недостаточное участие в рынке труда и отсутствие согласия с основополагающими правилами нашего общежития»<a l:href="#c_367" type="note">{367}</a>. Экономическая интеграция позволяет судить о себе на основании участия в трудовой жизни, места в профессии и степени зависимости от социальной поддержки. Участие в образовании и успехи в образовании, напротив, являются аспектами культурной интеграции.</p>
     <p>Как уже упоминалось, из микропереписи 2007 г. видно, что около 4 млн человек в Германии имеют мусульманскую миграционную историю. Из 4,6 млн человек с миграционной историей, по которым микроперепись не даёт сведений о происхождении, определённая часть тоже может иметь мусульманский миграционный фон (табл. 7.1).</p>
     <p>Установлено, что участие мусульманских мигрантов Германии в наёмном труде ниже среднего уровня. Лишь 33,9 % из них получают основное жизненное обеспечение из профессиональной деятельности и занятости по найму. У населения без миграционной истории таких – 43 %. Разница была бы ещё драматичнее, если бы данные позволяли корректировку по возрасту, так как среди немецкого населения доля людей пенсионного возраста намного выше.</p>
     <p>Если рассматривать только трудоспособных, то среди мусульманских мигрантов на пособие по безработице и Hartz IV живёт в четыре раза больше людей, чем среди немецкого населения: у мусульманских мигрантов на 100 человек, которые покрывают свои жизненные потребности преимущественно за счёт трудовых доходов, приходится 43,6 человека, которые живут главным образом на пособие по безработице и на Hartz IV, а у немецкого населения таких 10,4. У людей с миграционной историей без сведений о происхождении квота работающих по найму составляет 31,9 %, а зависимость от трансфертных выплат – 22,2 %. Кстати, у них число детей в возрасте до 15 лет особенно велико. Неопределённая часть из этой группы также причисляется к мусульманским мигрантам.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 7.1</emphasis></p>
     <p><strong>Население Германии с учётом миграционной истории граждан и преобладающих средств к существованию (по состоянию на 2007 г.)</strong></p>
     <image l:href="#_348.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> Statistisches Bundesamt: Fachserie 1 Bevölkerung und Erwerbstätigkeit, Reihe 2.2 Bevölkerung mit Migrationshintergrund. Ergebnisse des Mikrozensus 2007. Wiesbaden, 2009. Tabelle 15. S. 220f и собственные расчёты.</p>
     <empty-line/>
     <p>Совсем иначе выглядит положение мигрантов из государств Евросоюза. Квота их занятости в 44,2 % даже несколько выше, чем у местных немцев, а отношение к трансфертным выплатам находится на уровне 14,2 %, то есть чуть выше, чем у немцев. Значит, проблемы экономической интеграции обусловлены не мигрантским статусом как таковым.</p>
     <p>Часто ссылаются на то, что особенно много мусульманских мигрантов занято не по найму, а самостоятельно. Так, в Германии есть около 80 тыс. самостоятельных предпринимателей с турецкой миграционной историей, 40 тыс. из них заняты в розничной торговле продуктами питания. Правда, и квота самостоятельных предпринимателей среди мусульманских мигрантов гораздо ниже, чем у немецкого населения и у других мигрантских групп: в 2007 г. было 10,4 % трудоспособных граждан без миграционной истории, занятых самостоятельной деятельностью, у мигрантов из государств ЕС их было 12,4 %, а у мигрантов из Юго-Восточной Азии даже 13,9 %, у мусульманских же мигрантов, напротив, всего 6,8 % и среди них у турок – 6,6 %. Ниже всего квота самостоятельных предпринимателей в 4,5 % – у мигрантов с неуказанными сведениями о происхождении<a l:href="#c_368" type="note">{368}</a>.</p>
     <p>Тревогу внушает то, что проблема мусульманских мигрантов, выражающаяся в недостаточном участии в рынке труда и в высокой зависимости от трансфертных выплат, сохраняется и во втором, и в третьем поколениях, то есть как бы наследуется, и сравнение аттестатов 26 – 35-летних показывает: в этой возрастной группе немецкие репатрианты из бывшего СССР имеют профиль квалификации, почти соответствующий профилю немцев без миграционной истории (табл. 7.2). Не имеют профессионального аттестата 12 % немцев без миграционной истории и 14 % репатриантов из СССР, а 20 % и соответственно 17 % имеют высшее образование. Напротив, 54 % турецких граждан в этой возрастной группе не имеют какой-либо специальности и лишь 2 % имеют высшее образование. Но и у немцев турецкого происхождения в этой возрастной группе ситуация плохая. Не имеют специальности 33 % и только 10 % имеют высшее образование. Тем самым они оказываются позади прочих иностранцев.</p>
     <p>В Германии 168 тыс. человек с турецким происхождением, не имеющие собственного опыта миграции, заняты трудовой деятельностью. Для сравнения: потомки мигрантов из стран ЕС, не имеющие собственного опыта миграции, хотя бы на 11,2 % заняты в области исследований, проектирования, менеджмента, здравоохранения и социальной службы. У людей с турецким происхождением эта доля настолько низка, что даже не отражается в статистике. И наоборот, выше среднего уровня их присутствие на производстве, транспорте и в области простых услуг<a l:href="#c_369" type="note">{369}</a>.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 7.2</emphasis></p>
     <p><strong>Уровень профессионального образования 26 – 35-летних граждан (%)</strong></p>
     <image l:href="#_350.png"/>
     <p><emphasis>Источник: Seibert H.</emphasis> Junge Migranten am Arbeitsmarkt. Bildung und Einbürgerung verbessern die Chancen // IAB-Kurzbericht 17.2008. S. 13.</p>
     <empty-line/>
     <p>Федеральное агентство по трудоустройству хоть и показывает национальность в своей статистике получателей основного обеспечения, но не дифференцирует их по миграционной истории, и нуждающиеся семьи тоже учитываются без указания национальной принадлежности. Итак, статистика Федерального агентства не содержит ни прямой, ни косвенной информации об удельном весе мусульманских мигрантов среди получателей трансфертного дохода. Правда, осенью 2009 г. вышла в свет экспертиза, проведённая по поручению Федерального министерства труда и социальной защиты, которая охватывает всю группу лиц с миграционной историей среди получателей трансфертных выплат и позволяет делать заключения об образе жизни мусульманских мигрантов.</p>
     <p>● 28 % трудоспособных, нуждающихся в социальной помощи граждан, имеют миграционную историю. Они живут чаще всего в больших домохозяйствах с детьми. В дошкольном возрасте дети воспитываются вне дома реже, чем дети из других домохозяйств. Удовлетворённость жизнью в этих домохозяйствах выше, чем в домохозяйствах нуждающихся без миграционной истории. Здесь меньше сокрушаются по поводу того, что стоят на нижней ступени социальной иерархии. Тут реже случаются семейные конфликты. Турки среди нуждающихся в помощи – если рассматривать в сравнении – из числа самых недовольных.</p>
     <p>● Если речь заходит об условиях работы, доходах или необходимости внешнего ухода за детьми, мигранты меньше готовы идти на уступки, чем получатели трансфертов без миграционной истории.</p>
     <p>● Религиозные установки этих мигрантов очень сильны. 50 % получателей трансфертов с происхождением из Турции и остального мира заявляют, что для них следование религиозным предписаниям важно и на работе. Среди турецких женщин 15 % декларируют, что по религиозным соображениям не хотят отказываться от предписанного вида одежды даже в том случае, если «нейтральная» одежда являлась бы условием приёма на работу.</p>
     <empty-line/>
     <p>Показательна следующая ссылка: «У немцев без миграционной истории, получающих пособие по Кодексу социального права SGB II, сведения о сравнительно сильной религиозной принадлежности, влияющей на поведение на работе, положительно сказываются на вероятности приёма на работу и прекращении получения пособий и, наоборот, отрицательно у нуждающихся в помощи с турецкой миграционной историей»<a l:href="#c_370" type="note">{370}</a>. Это означает, что прочная религиозно-христианская ориентация усиливает волю к профессиональным достижениям и интеграции в рынок труда, тогда как сильная религиозно-мусульманская ориентация, скорее, тормозит волю к интеграции и труду.</p>
     <p>Некла Келек обескуражена результатами интеграции турок: «У них самая высокая квота бросивших школу, самая малая доля в числе абитуриентов, большинство людей без профессионального обучения, самая малая квота трудящихся и самостоятельных. Поскольку именно эта группа увеличивается сильнее, чем другие иммигранты, в то время как большинство общества (пока ещё большинство) стремительно сокращается, их недостаточная интеграция становится центральной проблемой всего общества. Если сложившийся ход дел не остановить, произойдёт «обрушение культуры», как пишет демограф Гервиг Бирг»<a l:href="#c_371" type="note">{371}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проблемы культурной интеграции</p>
     </title>
     <p>Проблемы культурной интеграции лучше всего привязать количественно к степени профессионального обучения и успехам в школе.</p>
     <p>Из живущих в Германии людей с мусульманской миграционной историей 30 % вообще не заканчивают школу и лишь 14 % имеют аттестат зрелости. Среди них 27 % людей с турецкой миграционной историей не заканчивают школу и 8 % имеют аттестат зрелости; если у них нет собственного опыта миграции, то 9 % не заканчивают школу и 12 % добиваются аттестата зрелости. Тем самым они намного отстают от своих ровесников-немцев, из которых школу не заканчивают 1,6 %, а аттестат зрелости получают 34 %. Но велика и разница с мигрантами из ЕС: 7 % последних не заканчивают школу и 27 % получают аттестат зрелости<a l:href="#c_372" type="note">{372}</a>. Показательно, что мигранты из ЕС, равно как и из Южной и Восточной Азии, не имеют сопоставимых проблем. Дети вьетнамцев, работавших по договору в ГДР, даже в 80 % случаев добиваются получения аттестата зрелости и оказываются в этом намного лучше немцев.</p>
     <p>Низкие шансы на хорошо оплачиваемую работу, связанные с низкой квалификацией, вызывают в социальной системе вторичный эффект: карьера в качестве получателя трансфертных пособий становится тем привлекательнее, чем меньше шансы на рынке труда. Преобладающие у мусульманских мигрантов большие семьи выигрывают от того, что объём социальных пособий, в отличие от заработной платы, растёт вместе с числом членов домохозяйства.</p>
     <p>Дискриминация как причина недостаточного успеха мусульманских мигрантов в системе образования и системе занятости исключается, ибо другие группы мигрантов, которые, прибыв с Дальнего Востока или из Индии, выглядят, скорее, ещё более чужеродно, чем турки и арабы, но экзамены сдают частично даже лучше, чем немцы. Относительную неудачу вряд ли можно также списать на врождённые способности и одарённость, ибо это касается мусульманских мигрантов различного происхождения. Загадку задаёт также то, почему прогресс во втором и третьем поколениях, если он вообще наступает, у мусульманских мигрантов заметно меньше, чем у других групп с миграционной историей.</p>
     <p>Интересны наблюдаемые в Великобритании различия между разными мигрантами из бывшей британской колонии Индии: индийские школьники в Англии сдают экзамены вдвое лучше, чем пакистанские. Школьники с Дальнего Востока в успеваемости оставляют далеко позади себя всех, в том числе и британцев. Но между индийцами и пакистанцами нет другого различия, кроме того, что пакистанцы имеют культурно-исламский фон<a l:href="#c_373" type="note">{373}</a>.</p>
     <p>Во Францию въезжали несколькими партиями поляки, евреи, китайцы и вьетнамцы. Они добивались экономического успеха, без проблем интегрировались и постепенно сплавлялись с обществом большинства, не прибегая когда бы то ни было к государственной помощи. Совсем другие проблемы у Франции с арабскими мигрантами, особенно из Алжира. Уолтер Лакуа<a l:href="#n63" type="note">[63]</a> высказывает догадку: «Должно быть, есть что-то в духовной установке тех, кто чувствует себя маргинализированным, что затрудняет им жизненный успех»<a l:href="#c_374" type="note">{374}</a>.</p>
     <p>Уолтер Лакуа<a l:href="#c_375" type="note">{375}</a>, Пауль Шеффер<a l:href="#c_376" type="note">{376}</a> и Кристофер Колдуэлл<a l:href="#c_377" type="note">{377}</a> каждый на свой лад отражают вызов и угрозу, которые представляют мусульманская иммиграция и сильный рост этой части населения для стареющей и убывающей по численности Западной Европы. Первый – израильский еврей, выросший в Бреслау, второй голландец, а третий британец. Все трое происходят из многоязычных стран, таковы же они и сами. Все трое либералы. Так что не получится так просто задвинуть их вместе с их обеспокоенностью в национальный, народный, а то и вовсе в «исламофобский» угол, как это часто происходит.</p>
     <p>Некла Келек<a l:href="#c_378" type="note">{378}</a>, Сейран Атес<a l:href="#c_379" type="note">{379}</a>, Гюнер Бальси<a l:href="#c_380" type="note">{380}</a> – выросшие в Германии авторы турецкого происхождения – и бежавшая в Голландию сомалийка Хирси Али<a l:href="#c_381" type="note">{381}</a> уже несколько лет указывают на коллективистский характер исламского общества и присущую ему низкую оценку и подавление женщин, которые часто вырождаются в насильственные действия. Немецко-турецкая актриса Сибель Кекилли (1980 г. рождения) говорит: «У меня такое чувство, что следующее за мной поколение станет ещё более националистическим. Родители этого поколения не обязаны были интегрироваться, привезённые из Турции супруги не обязаны были проходить курс обучения языку. Здесь ведь всегда лишь отворачивались да, посмеиваясь, терпели, если ребёнку не разрешали идти на урок физкультуры или если девочка вдруг больше не являлась в школу, потому что её выдали замуж»<a l:href="#c_382" type="note">{382}</a>. Этнограф Гервиг Бирг констатирует по этому поводу:</p>
     <cite>
      <p>«Самые действенные факторы интеграции для иммигрантских обществ – система образования, мир труда и межчеловеческие отношения через браки или связи, подобные браку. Самые действенные <emphasis>факторы дезинтеграции</emphasis> – догматичные фундаменталистские религии, а также культуры, спаянные этническими, националистическими или родо-племенными связями мигрантов из развивающихся стран, в истории которых никогда не было периода Просвещения. Угрожающее Германии обрушение культуры из-за наплыва необразованных популяций является, в отличие от экономического спада, необратимым процессом для целых поколений»<a l:href="#c_383" type="note">{383}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Часть немцев, в том числе из элиты, так ещё и не осознали проблему. В их жизни, в домах или в мире работы мусульманские мигранты появляются разве что в качестве уборщиков или некой чужеродной кулисы, когда случается приехать в гости в берлинский район Кройцберг. Часть интеллектуальной и либеральной прессы, кажется, даже испытывает тайную радость оттого, что мусульманская иммиграция погребает под собой немецкое общество.</p>
     <p>Журналистка Ингрид Клёпфер приводит жизнь привезённой из Турции невесты-мусульманки по имени Дилек в качестве доказательства отсутствия интеграционных усилий со стороны немецкого общества: ей 27 лет, десять лет провела в Германии, родила троих детей, за плечами пять лет учёбы в деревенской школе в Турции. Дилек знает лишь домашнее хозяйство, а немецкого языка практически не знает. Что же делало американское государство для интеграции приехавших немцев, евреев, ирландцев или итальянцев? Они интегрировались сами, поскольку у них не было другого выбора, если они не хотели погибнуть. Не существовало никакой социальной помощи для ввезённых невест. <emphasis>Недостаточная интеграция видна по поведению мусульманских иммигрантов.</emphasis> Этого Инге Клёпфер, либералка из числа добрых людей, не желает признавать, когда заявляет с агрессивным подтекстом: «Немецкий этнос в дальней перспективе во многих местах сократится до одного из крупных меньшинств. Тогда будет видно – прав ли окажется инвестиционный банкир Саррацин или нет»<a l:href="#c_384" type="note">{384}</a>.</p>
     <p>В определённых кругах уже стало обычным делом – забрасывать упрёками в расизме даже эмпирически обоснованные ссылки на наличие разницы между этническими группами<a l:href="#c_385" type="note">{385}</a>. Это очень действенный метод – заткнуть рот человеку, думающему иначе, обложив проклятием неполиткорректности его обыкновение называть вещи своими именами. В Германии это срабатывает особенно эффективно по причине тяжёлого исторического наследия. Некла Келек констатирует:</p>
     <cite>
      <p>«Сегодня среди востоковедов и иностранных уполномоченных, у зелёных и у представителей церквей есть много таких, кто из одного лишь страха прослыть нетолерантным или враждебным по отношению к иностранцам находит диковиннейшие аргументы, чтобы понять «своих» иностранцев и защитить их любой ценой. Они пропагандируют толерантное понимание, которое эквивалентно самоотречению. Права на свободу поставлены у них под сомнение в пользу понимания для другой культуры»<a l:href="#c_386" type="note">{386}</a>.</p>
     </cite>
     <p>Различия в культурном формировании не являются чем-то оскорбительным. Надо просто видеть их, и нельзя их замалчивать. К этому как раз склонны немцы, и именно интеллектуалы среди них по сей день так и не заметили, насколько сильно они сами отличаются, к примеру, от итальянцев и насколько устойчиво продолжают действовать даже эти минимальные по сравнению с мусульманами различия. Немецкий публицист Дирк Шюмер пишет, что как раз величайшие поклонники Италии – такие, как Гёте, Буркхардт и Гессе, – благоразумно становились итальянцами лишь на короткое время. Сам он даже после 10 лет жизни в Венеции, несмотря на блестящее знание языка, так толком и не интегрировался<a l:href="#c_387" type="note">{387}</a>.</p>
     <p>В Германии 47 % людей, имеющих итальянскую миграционную историю, признают, что чувствуют себя хорошо интегрированными, но таких людей с турецкой миграционной историей лишь 22 %. И наоборот, слабо интегрированными чувствуют себя 42 % последних, но лишь 22 % первых. Причина этого не может корениться в дискриминации: только 6 % турок указывают в сведениях о себе, что они подвергаются дискриминации, у итальянцев таких 3 %<a l:href="#c_388" type="note">{388}</a>.</p>
     <p>Культурной интеграции препятствует в нарастающем масштабе технико-медийное развитие (спутниковое телевидение). Благодаря телевизионным программам из стран происхождения «родина» присутствует в повседневности иммигрантов гораздо ощутимее, и количественный аспект переходит в качественный… Из-за этого возникают напряжённые отношения, полюса которых – физическое пребывание в стране, принявшей их, и пребывание во власти страны происхождения»<a l:href="#c_389" type="note">{389}</a>.</p>
     <p>К культурным различиям и связанным с ними ритуалам отграничения принадлежит и склонность к насилию, которая особенно отмечается в молодёжной среде с мусульманской миграционной историей. Молодые немцы, которые не нападают, а лишь защищаются, считаются слабаками. В Бонне, в обычно мирном районе Бад-Годесберг привлекли общественное внимание систематические нападения подростков-мигрантов на гимназистов. Местное футбольное спортивное общество жаловалось, что его модель интеграции торпедировалась сирийским клубом, который переманивал к себе молодых арабов, и там всё им сходило с рук. Когда один молодой марокканец, внешне неотличимый от немца, попал в лапы насильников и заговорил с ними по-арабски, те его даже не поняли<a l:href="#c_390" type="note">{390}</a>. Совершенно очевидно, что часть этой молодёжи за прошедшее время очутилась в языковом отношении в Нигде. Их интеграционные шансы это не повышает.</p>
     <p>И ведь Бонн не исключение, в Дуйсбург-Марксло, в Эссен-Катернберге, в Мюнхен-Хазенбергле, в Берлин-Нойкёльне и во многих сотнях мест Германии, где наблюдается особенно большое скопление мусульманских мигрантов, всё идёт точно так же. Многие благоразумные турки и арабы видят проблемы культурной интеграции своих земляков<a l:href="#c_391" type="note">{391}</a>, а вот немецкие и мусульманские сторонники мусульманской иммиграции, кажется, вытесняют осознание этих проблем. Так, Европейский центр мониторинга расизма и ксенофобии предостерегает от «исламофобии» и критикует: «Мусульмане считают, что их принятие обществом все больше воспринимается как «ассимиляция», предполагающая утрату ими своей мусульманской идентичности»<a l:href="#c_392" type="note">{392}</a>. Это неправильно. Достаточно того, чтобы мусульмане соблюдали наши законы, не угнетали своих женщин, отменили принуждение в отношении замужества, воспрепятствовали своим подросткам в насильственных действиях и сами зарабатывали себе на жизнь. Вот о чём идёт речь. Те, кто критикует эти требования как принуждение к ассимиляции, на самом деле имеют проблемы с интеграцией. Может, им следовало бы хоть раз подумать о том, почему во всей Европе существует предубеждение против мусульман – и с полным основанием:</p>
     <p>● никакая другая религия в Европе не заявляет о себе столь требовательно;</p>
     <p>● никакая другая иммиграция не связана так сильно, как мусульманская, с использованием социального государства и криминалитетом;</p>
     <p>● никакая другая группа не подчёркивает публично своё отличие, особенно через женскую одежду;</p>
     <p>● ни в какой другой религии нет такого лёгкого перехода через грань к насилию, диктатуре и терроризму.</p>
     <empty-line/>
     <p>Относительную безуспешность экономической и культурной интеграции мусульманских мигрантов, которая наблюдается по всей Европе, охотно объясняют «расслоением», поскольку эмигрирует главным образом отсталое деревенское население, а не культивированные горожане. А от гипотезы, что интеграции может препятствовать мусульманская культура как таковая, сторонники тезы «расслоения» отмахиваются как от «культуралистской». Однако во все времена было обычным явлением, что в путь на чужбину пускались не образованные и хорошо устроенные, а скорее нижние слои, в основном деревенские жители, а не горожане. И всегда те, кто эмигрировал, были самыми активными.</p>
     <p>Объяснять проблемы мусульманской интеграции культурным различием между городом и деревней – стратегия преуменьшения. Нет здесь также и различных моделей интеграции, а есть единый образец исламской иммиграции во всей Европе<a l:href="#c_393" type="note">{393}</a>. В любом случае верно то, что мусульманским приезжим в Европу свойственна особая смесь из исламской религиозности и традиционных форм жизни. Эта смесь осложняет экономическую и культурную интеграцию и обеспечивает через связанную с этим недостаточную эмансипацию женщин особую многодетность мусульманских мигрантов, которая ещё и поощряется благословением европейского социального государства. Параллель с немецким нижним слоем возникает лишь в пунктах слабого образования и недостаточной ориентации на рынке труда. Но в немецком нижнем слое это является результатом отрицательного отбора. Никто бы не взялся утверждать, что мусульманские мигранты представляют собой отрицательный отбор из стран своего происхождения, поэтому и их специфические проблемы тоже не могут быть объяснены «расслоением».</p>
     <p>Хвалёная роль турецких самостоятельных предпринимателей в торговле овощами и фруктами отрадна для тех покупателей, которым так недостаёт привычной «лавочки тёти Эммы». Но в конечном счёте сильное скопление турецкого меньшинства в перенасыщенном сегменте рынка есть также выражение и результат нехватки или отсутствия подъёма в образовании. Это можно объяснить патриархальной и авторитарной структурой турецких семей, которые ориентированы не столько на индивидуальный успех, сколько на благо семейного объединения<a l:href="#c_394" type="note">{394}</a>. Это тупик, ибо культурная интеграция может удаться лишь тогда, когда мусульманские мигранты признают наш плюрализм и примут его. Некла Келек пояснила по этому поводу: «Общественный договор является для меня тем «минимумом», которым определяется интеграция и тем самым наше будущее»<a l:href="#c_395" type="note">{395}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Параллельные общества?</p>
     </title>
     <p>Человек предпочитает знакомое и стремится держаться подальше от чужого. Это касается языка, блюд, обычаев и обрядов. «Рыбак рыбака видит издалека». Поэтому вполне понятно, что иммигранты в чуждом окружении ищут в первую очередь близости своих земляков, знакомой среды родного языка, своей религии и привычного образа жизни.</p>
     <p>Со временем это нивелируется там, где люди сами обеспечивают себе пропитание, ибо для этого приходится выходить вовне, во «враждебную» жизнь и зарабатывать деньги. Существенным условием для этого является знание местного языка. Параллельные общества растворяются тем скорее, чем больше групп мигрантов готовы интегрироваться и чем успешнее они экономически. Поэтому евреи, а также немцы – в отличие, например, от итальянцев – совсем скоро становятся неотличимы от большинства граждан в американском обществе.</p>
     <p>Параллельные общества идут в ногу с региональной концентрацией, но это совсем не обязательно. Характер гетто они легко приобретают там, где население при высокой частичной безработице живёт в основном с социальных трансфертов. Это характерно для Северного Нойкёльна с его турецким и арабским населением так же, как раньше было характерно для нью-йоркского чёрного Гарлема. Параллельные общества образуются к тому же тем легче и существуют тем дольше, чем большее отсутствие интереса проявляют мигранты к обществу большинства и чем больше они предпочитают оставаться среди своих.</p>
     <p>Критерий готовности к интеграции – это брачное поведение. К тому же оно управляет темпом растворения параллельных обществ либо соответственно препятствует тому, чтобы они возникали в большем объёме. Здесь дело обстоит плохо, ибо лишь 3 % молодых мужчин и 8 % молодых женщин с турецкой миграционной историей вступают в брак с немецкими партнёрами, у российских немцев, напротив, таких 67 %.</p>
     <p>Некла Келек рассказывает о небольшом северогерманском городке. Там «живут около 300 мигрантов, все они являются членами всего лишь двух семей. Тридцать лет назад в городок приехал один курд со своим другом из Восточной Анатолии, и постепенно они перевезли сюда всех своих родственников. Кто на ком женат, кто чей ребёнок, внук или двоюродный брат – со стороны не разобраться»<a l:href="#c_396" type="note">{396}</a>. На день рождения ребёнка в одну состоятельную турецкую семью пришли также матери приглашённых детей. Ни одного немецкого ребёнка при этом не было. Женщины в возрасте от 18 до 35 лет – все импортированные невесты, которые были замужем за турецкими мужчинами второго и третьего поколений. Ни одна из женщин не говорит дома по-немецки, они практически не знают немецкого языка. За всех приходится говорить одной: «Мы и здесь можем жить так, чтобы не иметь никаких дел с другими. У нас свои собственные представления. Ведь мы здесь имеем всё, немцы нам вообще не нужны». И разумеется, их сыновья потом женятся на мусульманках<a l:href="#c_397" type="note">{397}</a>.</p>
     <p>Такой менталитет господствует в широких кругах мусульманского населения. В конечном счёте безразлично, считать ли его культурно, религиозно или ещё как-то обусловленным, ибо это такой вид культурной обособленности, который тормозит интеграцию мусульманских мигрантов и препятствует их экономическому успеху. Я называю его культурно обусловленным, но ничего не изменится в положении вещей, если дать явлению другое название и даже обложить его академическим ругательством «культуралистский».</p>
     <p>Параллельные общества возникают путём классической миграционной модели въезда по цепочке, которую демонстрирует область гомогенного поселения<a l:href="#c_398" type="note">{398}</a>. Насколько сильно они укрепились и какие воздействия оказывают на среду, зависит от готовности и способности мигрантов к интеграции. Мусульманская иммиграция с момента прекращения вербовки гастарбайтеров в 1973 г. идёт вопреки тому интеграционному препятствию, что саму иммиграцию объясняют привлекательностью немецкого социального государства, а это означает, что у многих въехавших в страну с тех пор на первом плане стоит не собственный экономический успех за счёт интеграции и профессиональных достижений, а обеспечение и алиментирование со стороны немецкой социальной системы. Перспективы новоприбывших хороши, ибо помощь достаётся каждому въехавшему, независимо от его готовности к интеграции и желания работать. Дальнейшие препятствия состоят в слабой склонности к изучению немецкого языка и к использованию его в частной жизни, в слабом интересе к обучению вообще, в приверженности к иерархическим семейным структурам, в продолжающемся пополнении семей путём воссоединения, в брачном поведении, ориентированном исключительно на свою национальность либо на мусульман.</p>
     <p>В отличие от итальянцев, испанцев или поляков вряд ли кто из мусульманских мигрантов возвращается к себе на родину. Ведь там оплата труда ниже, чем получаемое здесь пособие по безработице II и пособие на детей. Возвращается только часть из квалифицированных специалистов, потому что полученная в Германии профессия даёт шансы и на старой родине. Результат – негативный отбор внутри мусульманских параллельных обществ. Таким образом Германия финансирует ту часть мусульманского пролетариата, которая не видит для себя в странах происхождения более привлекательных шансов, чем немецкая социальная помощь. Если не будут изменены общие условия социального обеспечения, очень маловероятно, что параллельные общества мусульманских мигрантов в Германии и Западной Европе со временем автоматически растворятся<a l:href="#c_399" type="note">{399}</a>.</p>
     <p>Естественно, параллельным обществам не удаётся полностью восстановить порядки, принятые на их родине. По большей части безработные мужчины, главы семейств, хотя и слывут дома вождями, но вне дома не могут показать своим сыновьям престижный образ кормильца. Тем ревностнее они передают мужскому потомству сильно завышенные представления о мужественности – храброй и всегда готовой к насилию во имя «чести». Эту роль молодые мужчины перенимают тем скорее, чем в большей степени оставляют желать лучшего их успехи в школе, а их знания, кстати, ещё хуже, чем у мусульманских девушек.</p>
     <p>К школьной фрустрации добавляется также сексуальная фрустрация, и обе вносят свой вклад в накопление агрессии у молодых людей, которые живут в вольном обществе, повсеместно напичканном сексом и порнографией. Однако мусульманские девушки по религиозным соображениям до брака сексуально недоступны, и даже невинные досексуальные сближения чаще всего невозможны. А «лучшие» немецкие девушки не падки на тех, кого они воспринимают в системе образования как «лузеров». Ложные ролевые образцы, недостаточный успех в образовании и сексуальная фрустрация могут привести к повышенной готовности к насилию, которая проявляется во всей полноте главным образом в бандах юнцов – настоящей родине многих молодых мусульманских мигрантов. Там они находят признание, которого ищут, пусть и за ложные заслуги, а именно – за нарушение закона, грабежи и драки.</p>
     <p>Фади Саад делал свою карьеру насильника, будучи членом уличной банды, пока сам не был избит и покалечен другой бандой. Это привело к его исправлению. Сегодня он – социальный работник в берлинском районе Нойкёльн<a l:href="#c_400" type="note">{400}</a>. По большей части Фади Саад возится с «дойраберами», родившимися в Германии арабскими беженцами. «Уютная плюшевая педагогика для этих сорвиголов не подходит», – говорит он. Двенадцатилетний подросток, прибегающий к насилию, должен наказываться незамедлительно. Недостаточно приговорить его к социальным работам лишь месяц спустя. «Он выйдет и побьёт первого же попавшегося». От болтовни на тему интеграции, считает Фади Саад, толку мало: «Интегрировать – значит, включить. Но во что? И кого я должен интегрировать? Я знаю и немцев, которые не говорят по-немецки. Что, их я тоже должен интегрировать?» Фади Саад рассказывает о своей первой поездке в Ливан, о том, что мальчишки там перед началом занятий должны показывать свои ногти и что никому даже в страшном сне не может привидеться идея приветствовать своих приятелей обращением «потаскухин сын»<a l:href="#c_401" type="note">{401}</a>.</p>
     <p>В Берлине около 20 % всех насильственных преступлений совершается лишь тысячей турецких и арабских преступных подростков, группой, составляющей 0,3 промилле всего населения Берлина. Но в отчёте Федерального правительства об интеграции этот криминалитет изображён как нечто относительное. Там говорится: «По меньшей мере для группы молодых людей криминологи исходят из того, что при сравнении групп с равными семейными, школьными и социальными общими условиями, равно как и с такими же ценностными ориентирами, более высокое уличение ненемцев в конечном счёте уже не регистрируется»<a l:href="#c_402" type="note">{402}</a>. В этой ахинее явно путают эмпирическую науку с политической теологией. Кому, собственно, на пользу то, что замалчиваются очевидные факты, ведь этим замалчиванием не обманешь и самого подростка, если он достаточно разумен. Тут ни истины, ни ясного анализа, ни интеграции. Авторам следовало бы один раз проехаться в центр района Веддинг, сопровождая патрульный выезд комиссара полиции Флориана Сёддинга. Там живут 82 тыс. человек, половина с турецкой или арабской миграционной историей. Насилие, в том числе 104 нападения на полицейских в год, исходит почти исключительно из группы мигрантов<a l:href="#c_403" type="note">{403}</a>.</p>
     <p>Авторы отчёта по интеграции могли бы также побеседовать с Кирстен Хайзиг, судьёй в Нойкёльне, которая видит взаимосвязь между вопросами насилия и существованием параллельных обществ. О своей «клиентуре» она говорит следующее:</p>
     <cite>
      <p>«В зале суда у меня сидят преимущественно арабские преступники. Они и их семьи пытаются уйти от нашего правосудия, разбирая инциденты внутри этой этнической группы… Есть в мигрантских кварталах особенное скопление проблем, которыми и питается криминалитет».</p>
     </cite>
     <p>На вопрос, этническая ли это проблема или социальная, Кирстен Хайзиг ответила:</p>
     <cite>
      <p>«Тут многое сходится вместе: с одной стороны, высокая безработица, отчуждённость в школе и общая запущенность. Сюда добавляются культурные факторы: у некоторых турок и арабов особенно проявляется мания мужественности. Понятия о чести и уважении настолько эмоционально наполнены, что дело быстро доходит до насилия. Побои в воспитании, к сожалению, обычная практика. Если отец не пользуется уважением по той причине, что он безработный, он добивается этого уважения побоями. Закрытые общества развиваются по собственным правилам. В этом я вижу большую опасность».</p>
     </cite>
     <p>Кирстен Хайзиг выделила среди турецких и арабских мигрантов в параллельном обществе Нойкёльна также сильно выраженную враждебность по отношению к немцам и привела примеры: «Один двенадцатилетний подросток обозвал свою одноклассницу лахудрой, потому что она не носит головной платок. Другой обвиняемый заявил полицейскому чиновнику: «Ты – дерьмо у меня под ногами, мне насрать на Германию». Подростки заявили немецким женщинам: «Вас, немцев, надо газом травить». Если так ведут себя по отношению к иностранцам немцы, мы называем это расизмом»<a l:href="#c_404" type="note">{404}</a>.</p>
     <p>Видимый знак отличия для мусульманских параллельных обществ – головной платок. Его нарастающее распространение свидетельствует о росте параллельных обществ. Даже Европейский центр мониторинга расизма и ксенофобии признаётся, что головной платок мусульманки носят под давлением семей или ровесников. Объявление головного платка вне закона в общественных местах, включая школы, одобряют 78 % населения во Франции, 54 % в Германии и 29 % в Англии<a l:href="#c_405" type="note">{405}</a>. Каково же должно быть давление на мусульманских девочек, если даже немецких школьниц в государственной школе дразнят за то, что они не носят платок.</p>
     <p>Мусульманские семьи, которые разделяют западноевропейские ценности и серьёзно относятся к свободомыслию, не заставляют своих дочерей носить платки и не побуждают остальных членов как-либо визуально отличаться от общественного большинства. Ношение головного платка никогда не выражает одну только религиозность – хорошей мусульманкой можно быть, в конце концов, и без головного платка, – а выражает также стремление оптически отграничиться от «неверных». Головной платок означает одновременно, что женщина признаёт свою подчинённость мужчине, то есть она отвергает эмансипацию женщин по западноевропейскому образцу.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пример Нойкёльна</p>
     </title>
     <p>Берлинский район Нойкёльн насчитывает 305 тыс. жителей. Согласно официальным цифрам 120 тыс. имеют мигрантское происхождение, из них 60 тыс. иностранцы по паспорту. Сюда надо добавить 20–30 тыс. нелегалов (во всём Берлине их 150–200 тыс.). Иногда в двух комнатах ютятся 20–30 человек. Почти половина жителей Нойкёльна имеет миграционную историю. В Северном Нойкёльне их даже 55 %, а в местных школах – 80 – 100 %. На пособие Hartz IV живёт 30 % населения младше 65 лет, в Северном Нойкёльне их 45 %, а среди 25-летних даже 60 %.</p>
     <p>Нойкёльн слывёт самым большим турецким городом Германии. В нашей стране много таких Нойкёльнов. Город Ален в Вестфалии, например, имеет добрых 56 тыс. жителей, но за железнодорожными путями размещается компактный мусульманский городок на 15 тыс. жителей. Сегодня в Германии есть сотни посёлков и целые городские кварталы, в которых турецкие и арабские мигранты образуют большинство или крепкое меньшинство. Во всех этих посёлках одни и те же проблемы. Они растут намного быстрее, чем города, в которых они расположены (те порой даже сокращаются), и точно так же численность мигрантов растёт быстрее, чем немецкое население. Если по такому кварталу идёт немец, то он кажется чужаком в собственной стране.</p>
     <p>Нойкёльн стоит рассмотреть поближе, потому что эта часть города может служить примером-предостережением. В Северном Нойкёльне живут <sup>2</sup>/<sub>3</sub> или даже <sup>3</sup>/<sub>4</sub> всех питомцев Hartz IV. Хайнц Бушковский, бургомистр этого района Берлина, стал известен на всю страну тем, что обозначает проблемы – обладая глубоким опытом и располагая фактами – конкретно, но при этом всегда дифференцированно. В его партии, берлинской СДПГ, его долгое время недолюбливали за такую неприятную конкретику и за обыкновение доводить до абсурда общий интеграционный гул и ужимки добрых людей. Но проблемы разговорами не решить, и постепенно известность Бушковского ширилась. Возмущение моим интервью в <emphasis>Lettre International</emphasis> имело тот приятный для него побочный эффект, что его вдруг стали воспринимать как «умеренного» и «здравомыслящего». Я часто беседовал с Хайнцем Бушковским<a l:href="#c_406" type="note">{406}</a>. На этих беседах построено следующее мозаичное описание Нойкёльна.</p>
     <p>Проблемное население в Нойкёльне составляют не рабочие-мигранты 1960 – 1970-х гг. и их потомки, а семьи, которые приехали сюда после 1980 г. в рамках воссоединения семей как мигранты бедности и как беженцы войн. На 80 % это арабы, остальные – турки. Арабы в Нойкёльне были первыми, кто разузнал, как обрести права на получение гражданства. Если хотя бы один ребёнок в семье «натурализован» здесь, тогда весь родовой клан защищён от выдворения. Особенно большие проблемы создают ливанцы и палестинцы. Многие курдские турки успешно выдавали себя за беженцев гражданской войны из Ливана. Турок надо дифференцировать по религиозным направлениям. Сунниты и шииты очень сильно отличаются от алавитов, которые не ходят на пятничную молитву, не постятся, а их жёны не носят головные платки. На взгляд суннитов и шиитов, они вообще не являются настоящими мусульманами. Алавиты – практически протестанты ислама.</p>
     <p>Рабочими мигрантами 1960 – 1970-х гг. были люди, которые отправились в путь, чтобы трудом своих рук создать своё благосостояние. Совсем иначе обстоит дело у мигрантов 1980 – 1990-х гг. У них есть обетованная земля, и это Германия, где, не работая, становишься богаче, чем мог когда бы то ни было стать в своей деревне (миграция бедных). Турецкий средний класс в Нойкёльне происходит от трудовых мигрантов. Эти семьи не создают проблем, и их не видно на улицах.</p>
     <p>Девочки с непременными головными платками происходят из ортодоксальных семей и в большинстве случаев хорошо образованны. Особо строго закутанные девушки зачастую преуспевают в немецком языке. Напротив, турецкие девушки, которые носят платки, но ходят с голым животом и пирсингом, одолели только начальную школу и считаются недалёкими. Ортодоксальность, низкая образованность и головной платок вполне могут сопутствовать одно другому. Это соответствует исламскому единству церкви и государства.</p>
     <p>Голландский писатель Леон де Винтер придерживается той точки зрения, что государству всеобщего благоденствия по европейскому образцу никогда не стать страной интеграции. «А Hartz IV на что?» – спрашивают себя мигрантские ученики начальной школы и даже не думают проявлять честолюбие.</p>
     <p>Первые волны беженцев бедности из стран Африки, Ближнего и Центрального Востока были ошеломлены встречей с Европой. Политика в Норвегии, например, была тогда настолько либеральной, что не имела тюрем для подростков и поэтому не знала, куда девать в Осло разбойные банды драчливых юных арабов.</p>
     <p>Ложно понятая либеральность всячески мешает нам принять правильные меры против такой позиции. Так, Берлин ужесточил условия языковых тестов и издал закон о защите детей. Но в нём не прописаны санкции, разве что в случае несоблюдения закона взимается административный штраф.</p>
     <p>«Чем пестрее смесь, тем прозрачнее должны быть законы» – таков практический вывод нойкёльнского бургомистра. Его бывший коллега в Роттердаме тоже сделал такие выводы и последовательно провёл их в жизнь: «Мы вернули Роттердам роттердамцам, отвоёвывая назад квартал за кварталом, улицу за улицей». В Голландии право на поселение предоставляют местные управления. Но это право может быть и отозвано. Семьи, которые зарекомендовали себя плохо, могут быть принудительно выселены. В следующих общинах они ведут себя, как правило, лучше. Носительницам паранджи в Голландии отказывают в социальной помощи, обосновывая это тем, что в таком виде они не способны встроиться в рынок труда.</p>
     <p>Мигрантское население очень трудно охватить статистическим учётом. Существует очень много обмана: при рассылке карточек исчисления налога по заработной плате в одном только Нойкёльне обнаружено 10 тыс. несуществующих адресов. На одну однокомнатную квартиру в Кёльне выпало 60 адресатов. При нынешнем уведомительном порядке регистрации каждый может указать любой адрес, и это никак не проверишь. В Нойкёльне ведётся бойкая торговля чип-картами больнично-страховой кассы. По одной карте часто обслуживают разных людей, зачастую нелегалов из родных мест мигрантов. Больнично-страховые кассы до сих пор не интересовались этим на том основании, что врачам платят поквартально единую сумму. То, что обман мигрантов повышает давление расходов в системе и ограничивает услуги «настоящим» плательщикам взносов, судя по всему, не интересует берлинскую больнично-страховую кассу. Кроме того, в аптеках Нойкёльна отмечен странный отпуск медикаментов. Сюда в больших количествах поступают рецепты на бесплатный отпуск часто очень дорогих лекарств, которые затем отправляются в родные деревни мигрантов.</p>
     <p>Очень много злоупотреблений устраивают мигранты и с подработкой. Многие работают гораздо больше десяти часов в неделю, допустимых для получателей трансфертов. Никто не может контролировать соблюдение ограничения часов. Когда инспекция устраивает проверку на стройках, мигранты предъявляют свои карты социального страхования и уверяют, что они работают в рамках допустимых десяти часов. Освобождённая от налогов подработка повышает статистику занятости, поскольку больше людей получают работу. Регулярную работу фирмы дробят. Это массовое явление. В конечном счёте выплата зарплаты происходит за счёт налогоплательщика.</p>
     <p>Активные преступники сеют на улицах Нойкёльна страх и ужас, подавая дурной пример. Они составляют лишь 1 промилле населения, но совершают 20 % всех преступлений в Берлине. Сегодня от правонарушения подростка до его ареста проходит 9 – 12 месяцев. Настоятельно необходимо возродить принципы порядка. Всё, что не карается наказанием, расценивается среди мусульманских мигрантов как слабость. Над условным наказанием они только смеются. Поскольку у них нет буржуазных жизненных целей и живут они за счёт пособия Hartz IV и нелегальной работы, их совершенно не волнуют полицейские выписки из их уголовных дел. В далёких от образования мигрантских семьях тюрьма не рассматривается как нечто, затрагивающее их честь. По тому, как происходит поддержка семьи заключённого, видно, насколько тесен клан.</p>
     <p>Насилие молодёжных банд направлено не только против немцев. Турецкая женщина-коммерсант во время посещения её фирмы откровенно признаётся: «Господин бургомистр, когда стемнеет, я уже не еду по Зоннен-аллее: боюсь арабов».</p>
     <p>Нойкёльнский бургомистр часто посещал занятия в школах своего района и пришел к следующим выводам: между классами одной и той же ступени лежат целые миры. Около 20 % детей в Нойкёльне, поступая в школу, вообще не говорят по-немецки или говорят очень плохо. Ещё 30 % детей располагают очень ограниченным, чрезвычайно простым запасом слов. Среди молодёжи до 25 лет, которая зарегистрирована в Центре безработных, 90 % без дальнейшего повышения квалификации объективно не интегрируемы в рынок труда.</p>
     <p>Какие меры принял бы Хайнц Бушковский, если бы у него была на то власть?</p>
     <p>● Переход компетенции в деле образования в руки государства.</p>
     <p>● Введение обязательного посещения детского сада.</p>
     <p>● Введение полнодневной школы как единственной формы школьного обучения.</p>
     <p>● Принципиальное изменение учебной программы и оснащения школ как наглядными пособиями, так и преподавательским составом в пунктах социальной напряжённости.</p>
     <p>● Педантичное проведение в жизнь обязательного школьного обучения.</p>
     <p>● Сокращение детских пособий на 50 %, а вместо этого – повышение бюджета школ, детских садов, увеличение расходов на учителей и на бесплатную еду в школах (страны ОЭСР инвестируют около 50 % средств поддержки семей в учреждения для детей, в Германии это в два раза меньше. Мы расходуем на поддержку семьи больше денег, чем другие страны, а по эффективности стоим на третьем месте с конца).</p>
     <p>● Последовательное и скорейшее вынесение приговоров малолетним преступникам.</p>
     <empty-line/>
     <p>Ситуация в Нойкёльне показательно доводит до точки вопрос мусульманской иммиграции. Речь идёт о концентрированной смеси из нехватки образования, отсутствия знания языка, зависимости от трансфертов, традиционных форм жизни, малолетней преступности, культурной дистанции, и совершенно очевидна тенденция к закреплению этой смеси. Число школьников показывает, что доля мусульманских мигрантов в Нойкёльне будет и впредь сильно расти. А 60 %-ная квота бросивших школу либо закончивших только начальную школу у мусульманских мигрантов не оставляет сомнений, что проблемы на рынке труда сохранятся и в следующем поколении.</p>
     <p>При этом речь идёт главным образом о беженцах, мнимых беженцах и мигрантах бедности, которые с начала 1980-х гг. прибывали прежде всего из Ливана и из курдских больших семей. Бушковский говорит: «Эти семьи получают у нас вдесятеро больше того, что могли бы заработать у себя за год. И молятся они не за то, чтобы Аллах избавил их от сомнительного положения. Их молитва звучит так: «Пожалуйста, сделай всё, чтобы наша жизнь оставалась такой, как есть». И естественно, они ещё поддерживают семьи у себя на родине. Бушковский – фантазёр, подумаете вы, как же можно отдавать другим деньги из Hartz IV? А так, что отношения потребления, стандарты одежды и обстановки жилища у них другие. У детей нет кроватей, есть только матрацы. Столы отсутствуют, домашнее задание выполняется, лёжа на полу. Но зато всегда имеется плазменный экран, это уж обязательно»<a l:href="#c_407" type="note">{407}</a>.</p>
     <p>Действительность куда тревожнее, чем можно предположить из статистики. Бушковский комментирует: «У нас есть школы, где 90 % родителей освобождены от доплаты за учебники, и это значит, что не работает ни один из родителей. Фраза “Я хотел бы быть как мой отец, который работает пожарным и спасает людей” тут не может прозвучать по той причине, что в этой социализации отсутствует трудовая жизнь. Разумеется, учительница заведомо проигрывает, когда говорит: “Дети, вы должны учиться хорошо, потому что тогда вы сможете получить прекрасную профессию и зарабатывать большие деньги”. “Госпожа учительница, – скажут ей дети, – а ведь деньги дают социальные службы”. Если спросить подростков, кем они хотят стать, они ответят: “Я буду Hartz IV”».</p>
     <p>Во время своей последней поездки по школам Хайнц Бушковский посетил 4-й класс, который занимался по учебникам 3-го класса. И даже эти учебники оказались слишком трудными. «В мигрантских нижних слоях родители плохо владеют немецким языком или вообще не владеют. Иногда детям даже запрещено говорить по-немецки как раз потому, что родители не понимают… В принципе у нас есть только один шанс: мы должны воспитывать детей из этой среды вопреки их родителям»<a l:href="#c_408" type="note">{408}</a>.</p>
     <p>Немецкая турчанка Гюнер Ясмин Бальси росла, будучи ребёнком турецких рабочих мигрантов, в Нойкёльне. Рост и укрепление мусульманского параллельного общества из турецкого и арабского нижнего слоя проходили у неё на глазах, и она описала бандитскую карьеру молодого араба Рашида из нойкёльнского квартала Рольберг. Безграмотность, мания мужественности, высокомерие по отношению к женщинам и насилие, сочетающиеся в одном человеке, просто потрясают. Действенный рецепт против этого ещё не найден<a l:href="#c_409" type="note">{409}</a>. Одна лишь мантра «учиться, учиться и учиться» не срабатывает.</p>
     <p>Некла Келек критикует левых и либеральных мультикультуралистов: «Под знаком толерантности они отстаивали «особенности» турецкомусульманского общества в Германии и тем самым поощряли самоизоляцию мигрантов». Эти особенности представляют собой «нетерпимость и повседневные отношения насилия», которые невозможно принять просто как составную часть «другого культурного контекста». Тем самым мульти культуралисты оказали бы медвежью услугу просвещению. «Права человека, основные права неделимы и не относительны в разных культурах… Пока немецкое общество по-настоящему не осознало это своё ядро идентичности и не готово наступательно защищать его, интеграции не получится»<a l:href="#c_410" type="note">{410}</a>.</p>
     <p>Заявление достаточно решительное, но Некла Келек не останавливается на этом и подливает масла в огонь: «Правда, я сомневаюсь, что большинство живущих в Германии турок действительно хотело бы интеграции – их преобладающее поведение говорит, скорее, об обратном. Большинство не читает немецких газет и тем более немецких книг. Большинство смотрит исключительно турецкое телевидение, делает покупки в турецких лавках и не имеет с немцами никаких личных контактов. Страна, в которой они живут, чужая им и останется чужой». В этом отношении их, по мнению Келек, укрепляют турецкие институции, газеты, религиозные объединения – из убеждения ли, из страха ли потерять рычаги влияния на живущих здесь турок<a l:href="#c_411" type="note">{411}</a>.</p>
     <p>Я очень рад, что могу цитировать Неклу Келек. Это могла бы быть и Сейран Атес, которая – иногда чуть примирительнее – говорит то же самое, в частности, указывая, что большинство турецких и курдских семей смотрят передачи турецкого телевидения, потому что не интересуются Германией, поскольку не рассматривают эту страну как свою родину<a l:href="#c_412" type="note">{412}</a>. Скажи я то же самое, что говорит Некла Келек, меня бы упрекнули в незнании, заносчивости и расизме. Разумеется, я разделяю её мнение, ибо оно соответствует моим собственным познаниям и опыту, а также доступным эмпирическим данным.</p>
     <p>Некла Келек из-за её ясного анализа и стройных оценок навлекает на себя повышенную враждебность. Я присутствовал 9 ноября 2009 г. в церкви Св. Павла, где она во время выступления заговорила об антисемитизме многолетнего главного муфтия Иерусалима и не обошла молчанием поведение турок во Второй мировой войне. После этого генеральный консул Турции покинул мероприятие. У многих добрых людей в немецких СМИ такие женщины, как Некла Келек, Сейран Атес или Хирси Али, вызывают досаду, потому что они не встраиваются в их либеральный, тепловатый, избавленный от неудобных противоречий образ мира. Трудно навесить на турчанку ярлык немецкой националистки, но они всё равно пытаются это сделать.</p>
     <p>Там, где представители объединений больше не могут скрыть неудачу интеграции, они пытаются вменить это в вину принимающей стране. Пожарный Сейхун Хептайгун был в 1984 г. первым турком в берлинской пожарной службе: «Я закончил начальную школу, стал механиком по электрооборудованию. Но я был целеустремлённым человеком. Можно чего-то достичь, когда хочешь этого. Но захотеть надо самому»<a l:href="#c_413" type="note">{413}</a>. Кенан Колат, федеральный председатель турецкой общины в Германии, наоборот, требует «новой культуры гостеприимства в Германии, ибо открытым может быть лишь тот, кто чувствует себя уверенно». Это примечательное требование. В конце концов, двери открыты для всех одинаково, только одни в них проходят, а другие нет. Без поддержки родительских домов, которой зачастую не хватает детям мусульманских мигрантов, школа даётся тяжело. А в результате родители переводят стрелки на интеграцию или сегрегацию<a l:href="#c_414" type="note">{414}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Чего мы хотим?</p>
     </title>
     <p>Право каждого государства и соответственно каждого общества – самому решать, кого принимать, а кого нет на свою государственную территорию или в своё общество, и они имеют право следить за тем, чтобы сохранялась культура и соблюдались традиции их страны. Иммиграционные страны, такие, как США, Канада и Австралия, всегда использовали это право и неизменно контролировали иммиграцию на предмет регионального и культурного происхождения, а также на предмет квалификации. И были в этом правы. В Германии и Европе такие соображения также легитимны, и они применяются всё больше. При этом не избежать разных суждений, да было бы и неправильно уклоняться от них. Эти суждения, от которых нельзя уклониться, касаются как требований, которые мы предъявляем способности и готовности мигрантов интегрироваться, так и вопроса, кого мы вообще хотим признавать в качестве мигрантов<a l:href="#c_415" type="note">{415}</a>.</p>
     <p>Для меня важно, чтобы Европа сохраняла свою идентичность как западноевропейская земля, а Германия сохраняла себя как страна немецкого языка, будучи европейской страной, объединённой с окружающими её французами, голландцами, датчанами, поляками и другими, но – с немецкой традицией. Эта Европа наших отчизн – секулярна, демократична, и она уважает права человека.</p>
     <p>Если уж происходит иммиграция, то мигранты должны либо соответствовать этому профилю, либо приспособиться к нему в ходе интеграции. Я хотел бы, чтобы и мои праправнуки через 100 лет всё ещё могли жить в <emphasis>Германии,</emphasis> если они этого захотят. Я не хотел бы, чтобы страна моих внуков и правнуков была преимущественно мусульманской, чтобы в ней повсюду говорили по-турецки и по-арабски, женщины носили головные платки, а ритм дня определялся призывами муэдзина. Если мне захочется всё это ощутить, я устрою себе поездку в отпуск на Восток.</p>
     <p>Будущая Европа и Германия естественным образом должны располагать религиозной свободой, и если имамы будущего обратят в ислам автохтонных немцев и европейцев, этому так же мало можно будет воспрепятствовать, как мало могла препятствовать Римская империя распространению христианства. Поживём – увидим.</p>
     <p>Я не хотел бы, чтобы мы стали чужими в собственной стране, даже в отдельных её регионах. Внушающий страх правый радикализм поощряется не тем, что мы ясно выражаем наши легитимные преференции и выстраиваем по ним свои политические действия, но тем, что позволяем нежелательным явлениям прокрасться в нашу жизнь. В меньших странах – таких, как Голландия, Бельгия и Дания, – ощущение угрозы уже сильнее, чем в Германии, поэтому там острее дискуссии, строже законы въезда и прочнее стоят на ногах правонационалистические течения<a l:href="#c_416" type="note">{416}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ассимиляция – это преступление?</p>
     </title>
     <p>Ассимиляцию и интеграцию любят противопоставлять. Собственно, это мнимая противоположность и вопрос терминологии. Ибо кто интегрирован, тот и ассимилирован в некоторой степени, а быть ассимилированным нельзя, не интегрировавшись. Но дело явно имеет своё значение, и потому давайте отдадим ему должное.</p>
     <p>Главный муфтий Боснии и Герцеговины, Мустафа Церич, выражается осторожно и прагматично: мол, открытость другим религиям и культурам «важна для интеграции. Она есть золотая середина между ассимиляцией и изоляцией. Я не сторонник ни ассимиляции, при которой человек теряет свою идентичность, ни изоляции, при которой человек отрезан от общества той страны, которая приняла его. Первым делом следует чтить законы принявшей тебя страны. Второе – необходимо выучить язык. Третье – быть полезным обществу, в котором живёшь»<a l:href="#c_417" type="note">{417}</a>.</p>
     <p>Исследователь интеграции Штефан Люфт формулирует более абстрактно, но в том же направлении: «Условием успешной интеграции является известная мера ассимиляции. Ассимиляция – условие возможности успешной интеграции… На уровне индивидуума интеграция и ассимиляция не означают, что иммигрант должен отречься от своего происхождения, отказаться от традиций и приоритетов и т. п.»<a l:href="#c_418" type="note">{418}</a>. Но нельзя стремиться к стойкому дифференцированию, ибо «все стойко этнически дифференцированные общества представляют собой, более или менее выраженно, этническое расслоение. Практически нет этнически дифференцированных обществ, которые не были бы одновременно этнически расслоённым обществом»<a l:href="#c_419" type="note">{419}</a>.</p>
     <p>Хартмут Эссер различает следующие уровни ассимиляции:</p>
     <p>● культурная ассимиляция (знания, навыки, язык);</p>
     <p>● структурная ассимиляция (утверждение в образовании и на рынке труда);</p>
     <p>● социальная ассимиляция (сеть взаимоотношений, брачное поведение);</p>
     <p>● эмоциональная ассимиляция (идентификация, продиктованная чувством)<a l:href="#c_420" type="note">{420}</a>.</p>
     <empty-line/>
     <p>Данное перечисление подтверждает, что интеграция без известной меры ассимиляции вообще невозможна. В принципе излюбленная формула «интеграция – не улица с односторонним движением», при помощи которой внушается движение навстречу друг другу принимающего общества и приезжих, прикрывает основополагающую необходимость приспособления, чтобы интеграция успешно состоялась.</p>
     <p>Интересно разобраться с мнением турецкого премьер-министра Эрдогана по поводу ассимиляции. Турция во всяком случае является экономически наиболее прогрессивной и наиболее демократичной страной исламского культурного круга. Да, собственно, она единственная исламская страна, которая худо-бедно соответствует масштабам западной демократии. К тому же Турция стремится стать членом ЕС. В настоящее время в ЕС живут 5 млн турок. Итак, проштудируем речь, которую премьер-министр Турции произнёс 10 февраля 2008 г. в Кёльне под неистовое ликование 20 тыс. слушателей с турецкой миграционной историей<a l:href="#c_421" type="note">{421}</a>.</p>
     <p>Эрдоган начинает: «Турецкая община и турецкий человек, куда бы они ни пришли, приносят с собой только любовь, дружбу, покой и защищённость. Ненависть и враждебность никогда не могут быть нашим делом». Другими словами, это значит: ненависть и враждебность – всегда дело других. Можно ли всерьёз представить, чтобы западный государственный деятель говорил нечто подобное своим соотечественникам за рубежом и чтобы он вообще такое говорил? Нет, он бы поостерёгся выставлять себя на посмешище, и ему бы никто не поверил. Это – в лучшем случае – риторика, присущая наивному национализму конца XIX в. или происходящая из чуждой нам культуры. Вообще же это язык шовинизма. Эрдоган продолжает: «Вот уже 47 лет, как вы своей работой, своими стараниями вносите вклад в то, что Германия идёт вперёд, что Германия становится в Европе и в мире могущественной страной… Ваши глаза и уши всегда были обращены в сторону Турции. Я очень хорошо понимаю чувствительность, которую вы выказываете по отношению к ассимиляции. Никто не может ожидать от вас, чтобы вы подчинились ассимиляции. Ибо ассимиляция есть преступление против человечности».</p>
     <p>Не говоря уже о неумеренности в выборе слов, этот пассаж отнюдь не является случайным промахом. Для этого он слишком тщательно составлен. Эрдоган хвалит турок в Германии за то, что они остаются турками; он призывает их и впредь оставаться ими и не приспосабливаться к принявшему их обществу. Кроме того, он явно претендует на то, чтобы в качестве турецкого государственного деятеля говорить от имени всех турецких мигрантов в Германии, то есть Эрдоган стремится к стойкой консервации турецкого меньшинства в Германии, которое первым делом должно ориентироваться на страну происхождения. Это тоже шовинизм.</p>
     <p>Эрдоган грозит в отношении вступления в ЕС: «Да, вы уже в Европейском союзе. У нас уже и без того почти пять миллионов наших граждан находятся в Европейском союзе». Так и хочется добавить: все 5 миллионов слушают Эрдогана, а не те государства, которые приняли их к себе. Будь это иначе, ассимиляция уже бы состоялась, и тем самым состоялось бы «преступление против человечности».</p>
     <p>За несколько дней до этого компания ARD показывала место преступления в Людвигсхафене: там было совершено насилие и убийство в семье турецких алевитов. Эрдоган почти неприкрыто требует цензуры: «Свобода прессы никогда не может быть неограниченной. Свобода мнений никогда не может быть неограниченной. Свободы простираются лишь до границ областей свободы других». Это не имеет ничего общего со свободой прессы. Кстати сказать: речь шла не о предоставлении свободы детской порнографии, и речь шла также не об отрицании холокоста. Речь шла всего лишь о криминальной истории в семье турецких мигрантов.</p>
     <p>Скажем сдержанно: Турция Эрдогана не подходит Европе в культурном отношении, а страна, которая хвалит своих мигрантов за то, что они не ассимилировались в принявшем их государстве, является нарушителем спокойствия в мирном сосуществовании.</p>
     <p>Допустим (а мы, пожалуй, должны сделать это допущение), что речь Эрдогана является зеркалом турецкой души, и тогда нечего удивляться недостаточному успеху в интеграции турецких мигрантов. Турки в Германии, следующие желанию Эрдогана так и оставаться турками, да ещё при этом размножаться на уровне выше среднего, со временем нанесут ущерб культурной идентичности Германии, поскольку они ставят вне закона закономерность действительной интеграции: «Внутри Европы переселяются лица определённой этнической принадлежности в область другой этнической принадлежности, затем при помощи языка они постепенно меняют и свою культурную идентичность, и самое позднее их дети становятся полностью интегрированными членами солидарной общины страны их выбора. Так, из французов, итальянцев и поляков становятся немцами и наоборот»<a l:href="#c_422" type="note">{422}</a>, – констатирует австрийский исследователь поведения Иреней Эйбл-Эйбесфельдт. Но в этом, кажется, и состоит самый большой страх турок. Хоть они и потребляют в Германии чуть ли не исключительно турецкие СМИ, тем не менее реакция на позицию некоторых турецких передач, идущих на немецком радио и давно не пользующихся спросом, была просто безмерной<a l:href="#c_423" type="note">{423}</a>.</p>
     <p>Мусульманские мигранты и среди них турки хоть и интегрируются существенно медленнее, чем другие мигранты, но всё же меняются. Тот, кто вырос в Германии, замечает, самое позднее, приехав в Турцию, что он теперь «дойчлэндер», а не настоящий турок<a l:href="#c_424" type="note">{424}</a>. Плохо только, что многие «дойчлэндеры» в итоге не являются ни настоящими турками, ни настоящими немцами.</p>
     <p>Говорят, интеграция имеет дело с заботой об идентичности, с болью и страхом потерь. Говорят также, что дело тут не только в деньгах или работе. Тот, кому принадлежат эти слова, знает, о чём говорит: Ахмед Абуталеб, приехавший из Марокко в 1976 г. в возрасте 15 лет, закончил институт по специальности «телекоммуникация», стал государственным секретарём по социальным вопросам, и с октября 2008 г. он – бургомистр Роттердама. Сегодня он говорит: «Если рассматривать культурные различия лишь как обогащающий фактор, то остаются вне поля зрения чувства многих частей общества»<a l:href="#c_425" type="note">{425}</a>.</p>
     <p>Видимое различие между мусульманскими мигрантами и принимающими их обществами лежит не в цвете кожи и не в строении лиц. Большинство арабов и турок можно принять за греков или южных итальянцев, а пакистанцев за индийцев. Видимое различие, которое создаёт чувство дистанции, да и призвано, пожалуй, его создавать, состоит в одежде женщин, прежде всего в головном платке. Он стал знаком того, что ислам имеет общественно-политическое измерение и по ту сторону религии.</p>
     <p>Переход от головного платка через покрывало к парандже – плавный. Такой же плавный, как переход от послушной мусульманской девочки, выходящей замуж за молодого человека, которого ей подыскал отец, потому, что так велит традиция, к подавленной молодой женщине, которой против её воли пришлось бросить школу и вступить в брак, которого она не хочет.</p>
     <p>Если она попытается вырваться, в Турции ей грозит насилие, похищение, а в худшем случае убийство «во имя чести».</p>
     <p>Все исламские общества ограничивают свободу женщины и указывают ей на её более низкий ранг. Разница в ранге выражается хотя бы в том, что мужчинам разрешено многожёнство, а женщинам нет. Некла Келек осуждает: «Западные интеллектуалы любят призывать к спокойствию в отношении вопросов одежды. Мол, от этого не рухнет демократия ни у нас, ни в Турции. Я не разделяю это мнение, ибо головной платок – это передовое знамя целой идеологии, коллективистского и патриархального общественного образования»<a l:href="#c_426" type="note">{426}</a>.</p>
     <p>Среди мусульманских женщин в Германии 33 % носят головной платок, 53 % отказались от него. Правда, среди 18 – 29-летних молодых женщин головной платок носят 34 %, среди 30 – 39-летних их 37 %, а среди женщин старше 60 – всего 27 %. Так же, как и в Турции, где сейчас 61 % женщин носят платки, в Германии распространение головных платков набирает силу<a l:href="#c_427" type="note">{427}</a>. Достоверны ли эти цифры, собранные «Монитором религий» фонда Бертельсмана<a l:href="#n64" type="note">[64]</a> путём опроса, неизвестно. Остаётся открытым вопрос: традиционные ли круги были охвачены этим опросом?</p>
     <p>Те, кто носит головной платок, признают себя причастными к традиционной интерпретации ислама. Но в Коране завет ношения головного платка или тем более покрывала нигде не прописан. Вместе с тем головной платок означает признание подчинённого положения женщины по отношению к мужчине и ограничения её свободы. В то время как среди старших головной платок был также выражением крестьянской традиции, среди более молодых, если его носят добровольно, это сознательно подаваемый сигнал.</p>
     <p>Если мусульманские девочки, следуя воле родителей, носят головной платок в школе и школа это терпит, значит, государственное учреждение соглашается с тем, что девочки подлежат большим ограничениям и пользуются меньшими правами, чем мальчики. Это неправильно, если государственные учреждения подают такие сигналы. Однако созванная федеральным министром внутренних дел исламская конференция подала именно такой сигнал, предложив передать решение о ношении религиозной одежды в ведение родителей или опекунов. Тем самым впервые шариатская мысль нашла вход в немецкую государственную структуру.</p>
     <p>Исторический источник <emphasis>хиджаба,</emphasis> головного платка или покрывала – ортодоксально-консервативный ислам с его враждебным по отношению к женщине преданием, и именно там собираются силы, которые настаивают на головном платке<a l:href="#c_428" type="note">{428}</a>. Ведь он является отличительным признаком не ислама, а единства религиозного и общественного порядка, который нормируется шариатом. Шариат, за немногими исключениями, во всех исламских странах, а также в определённых частях Африки и Юго-Восточной Азии является существенным или единственным источником права в гражданском процессе. Гражданского судопроизводства, отключённого от религиозных норм, не существует. Исключение – Турция, где с 1926 г. судопроизводство ведётся по швейцарскому гражданскому кодексу. Это ничего не меняет в том, что и дальше как официальная, так и частная жизнь подлежит законам шариата.</p>
     <p>Мусульмане рассматривают в целом как признанную истину то, что женщины не равноценны мужчинам. Это высшее положение мужчины выводится из Корана, в частности из таких стихов, как сура 4, 34: «Мужчины отвечают за женщин, поскольку Аллах отличил одних от других и потому, что они уступают по своим возможностям. Поэтому добродетельные женщины послушны»<a l:href="#c_429" type="note">{429}</a>.</p>
     <p>Шансы женщин в образовании и карьере проявляются в таких странах, как Иран или Саудовская Аравия, по большей части на основе двойного занятия позиций<a l:href="#n65" type="note">[65]</a> вследствие раздельного воспитания мальчиков и девочек. То есть там должны быть женщины-врачи и женщины-учителя. Однако карьера женщин всегда зависит от согласия мужчин<a l:href="#c_430" type="note">{430}</a>. Последовательное пренебрежение и поражение в правах женщин в исламской культуре и предписанная мужчине позиция превосходства объясняют также, почему секулярные мужчины-мусульмане имеют намного более спокойное отношение к традиционным аспектам их религии, чем секулярные мусульманки или тем более феминистки. Ведь подавление и поражение в правах человека в исламе касаются 90 % женщин. По этой причине швейцарская правозащитница Юлия Онкен голосовала за запрет минаретов: «Минарет – политический символ правопорядка, в котором права женщин даже не возникают, и тем самым знак для государственного признания подавления женщины»<a l:href="#c_431" type="note">{431}</a>.</p>
     <p>Структура семьи в исламе иерархическая и строго ориентирована на мужчину как главу. Этот ролевой образец делает для мусульманских молодых мигрантов приспособление вдвойне тяжелым. Ведь в Германии молодой человек недалеко уйдёт с такими понятиями о «чести», «власти», а также склонностью к насилию. Режиссёр Фатих Акин в юности, которая прошла в Гамбурге, был членом турецкой преступной банды. Оглядываясь назад, он говорит: «Можно сказать, в эту структуру меня ввёл своим примером отец. А вывела меня оттуда мать». Она бросила на чашу весов свою жизнь и потребовала от него: «Ты спасёшь меня, если будешь учиться в школе как следует и перестанешь творить это безобразие. Иначе я не стану жить»<a l:href="#c_432" type="note">{432}</a>.</p>
     <p>Семейное объединение определяет также и брачное поведение. Турецкие мигранты более чем в 90 % случаев выбирают себе для брака турецких партнёров; около 60 % браков турецких граждан в Германии заключаются с партнёрами из Турции<a l:href="#c_433" type="note">{433}</a>. Эти импортируемые партнёры имеют очень низкое образование. В Берлине 10 % из них неграмотны, 28 % посещали школу лишь до 5-го класса<a l:href="#c_434" type="note">{434}</a>. Зачастую импортируемые партнёры происходят из той же местности, а то и из родственников семьи, в которую они входят, вступая в брак. Часто это двоюродные братья и сёстры. Целые кланы имеют давнюю традицию родственных браков, что соответственно приводит к большому числу инвалидов в потомстве. Известно, что доля инвалидов по рождению среди турецких и курдских мигрантов намного выше среднего уровня<a l:href="#c_435" type="note">{435}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Завоевание посредством фертильности?</p>
     </title>
     <p>В мае 2004 г. в газете <emphasis>Нüтпуet</emphasis> было напечатано, что немецко-турецкий предприниматель Фурал Огер во время обеда с турецкими предпринимателями заявил: «В 2100 г. в Германии будет 35 млн турок. Число немецких жителей тогда будет составлять приблизительно 20 млн». Если верить газете, он добавил к этому: «То, что начал султан Сулейман Кануни в 1529 г. осадой Вены, мы осуществим при помощи жителей, наших сильных мужчин и здоровых женщин»<a l:href="#c_436" type="note">{436}</a>. Позднее предприниматель пояснял, что это была шутка, что он всего лишь хотел тем самым призвать немецких женщин рожать побольше детей.</p>
     <p>Шутка это или нет, а цифры вполне соответствуют: если коэффициент фертильности немецкого автохтонного населения останется там, где он находится вот уже 40 лет, то в течение трёх следующих поколений число немцев упадёт до 20 млн. В остальном абсолютно реалистично, что мусульманское население при помощи высокого коэффициента рождаемости и продолжающейся иммиграции к 2100 г. может вырасти до 35 млн. Многие турки мыслят в таких категориях. С этим хорошо сочетается угрожающий тон Эрдогана в его речи в Кёльнской Арене, когда он сказал, что в странах ЕС уже проживает 5 млн турок. С этим согласуются и многие другие высказывания официозной стороны<a l:href="#c_437" type="note">{437}</a>, а также ход дел в самой Турции. Население этой страны за последние 80 лет выросло впятеро. Из-за того что в среднем люди очень молоды, число рождений на 1000 жителей там вдвое больше, чем в Германии.</p>
     <p>Однако по сравнению с другими мусульманскими странами этот рост населения ещё довольно умеренный. Бременский социолог Гуннар Хайнзон произвёл следующие расчёты: если бы немецкое население начиная с 8 мая 1945 г. имело такой же коэффициент рождаемости, что и тогдашнее население Палестины, то сегодня в Центральной Европе было бы 600 млн немцев<a l:href="#c_438" type="note">{438}</a>. Конечно, такое немыслимо и является чисто теоретическими расчётами. Но это наглядно показывает динамику различных коэффициентов рождаемости.</p>
     <p>Сдвиг структуры населения за счёт разных коэффициентов рождаемости изменяет облик мира, отдельных регионов и целых государств за исторически очень короткое время. Дорис Лессинг<a l:href="#n66" type="note">[66]</a> писала в своих воспоминаниях, что её родина Родезия была практически безлюдна, когда её открыл Сесиль Родс. Тогда там жили около 250 тыс. чёрных. Разведение колонистами кукурузы повысило базис пропитания чёрного населения и сделало возможным его размножение. Когда Дорис Лессинг покидала Родезию в 1949 г., там жили 1,5 млн чёрных, а сегодня их 13 млн<a l:href="#c_439" type="note">{439}</a>.</p>
     <p>Высокие коэффициенты рождаемости мусульманских мигрантов – всеевропейское явление: в Турине, где мигранты с 1990-х гг. в течение короткого времени достигли 10 % населения, доля их рождаемости составляет уже 25 %. Пятая часть детей в Копенгагене, треть детей в Париже и половина детей в Лондоне рождаются у мигрантов. Во Франции французские женщины в среднем имеют по 1,7 ребёнка, мигранты – по 2,8, но мигранты из Туниса, Турции и Марокко – в среднем по 3,3–3,4 ребёнка, а это больше, чем рожают женщины у них на родине<a l:href="#c_440" type="note">{440}</a>.</p>
     <p>К сожалению, в немецкой статистике рождаемости не учитывается религиозная принадлежность и происхождение матерей. Ни цифры рождаемости, ни нетто-коэффициент воспроизводства мигрантских групп различного происхождения из статистики рождаемости извлечь нельзя. Однако возможны косвенные заключения: в 2007 г. в Германии было около 3,4 млн детей в возрасте до 5 лет. Из них около 66,1 % не имели миграционной истории, а 5,1 % её имели; 18 % жили в домохозяйствах без указания данных о происхождении или с недостоверными данными. Очевидно, мигрантские домохозяйства с отсутствующими или противоречивыми данными о происхождении как раз особенно многодетны. Это даёт возможность сделать заключение, что очень большая часть этих детей – если не бо`льшая – точно так же может быть отнесена к мусульманским мигрантам. Отсюда получается, что доля мусульманских детей среди детей в возрасте до 5 лет колеблется от 14 до 23 %<a l:href="#c_441" type="note">{441}</a>. По оценке религиоведа Михаэля Блюме, в Германии к 2030 г. будет около 7 млн мусульман. Они будут жить преимущественно в больших или средних городах и будут составлять там около трети жителей, их коэффициент рождаемости будет оставаться по-прежнему выше, чем у немцев<a l:href="#c_442" type="note">{442}</a>.</p>
     <p>На высокий коэффициент рождаемости мусульманского населения в Германии воздействуют многие факторы.</p>
     <p><emphasis>1. Патриархальные отношения в большей части семей мусульманских мигрантов.</emphasis></p>
     <p>С этим фактором взаимосвязаны низкая степень эмансипации, низкое образование и ранний возраст вступления в брак у девушек и молодых женщин.</p>
     <p><emphasis>2. Слабое участие в рынке труда как в целом мусульманских мигрантов, так и в частности женщин.</emphasis></p>
     <p>Это снижает издержки неиспользованных возможностей в профессии и упущенной выгоды при рождении детей.</p>
     <p><emphasis>3. Высокая зависимость мигрантского мусульманского населения от социальных выплат.</emphasis></p>
     <p>В домохозяйствах, живущих главным образом за счёт основного обеспечения, жизненный стандарт повышается с рождением детей, соответственно меняется и детородное поведение. В этой группе каждый следующий ребёнок не понижает, а повышает стандарт жизни.</p>
     <p><emphasis>4. Высокая религиозность мусульманских мигрантов.</emphasis></p>
     <p>Высокорелигиозными называют себя 44 % турецких и 37 % арабских мигрантов<a l:href="#c_443" type="note">{443}</a>. Для 90 % высокорелигиозных среди мусульман семья и дети очень важны, а молодые мусульмане более религиозны, чем старшее поколение<a l:href="#c_444" type="note">{444}</a>.</p>
     <p>Блюме исследовал в целом взаимосвязь между религиозностью и фертильностью и пришёл к результату, что во всех культурах и при различных направлениях веры религиозные люди более плодовиты, чем нерелигиозные<a l:href="#c_445" type="note">{445}</a>. Если интеграция мусульман в немецкое население протекает успешно, то прогрессирующее равноправие полов, а также выравнивание стиля жизни и образцов профессиональной карьеры могут позаботиться и об известном выравнивании репродуктивного поведения. Однако если религиозные связи мусульман останутся выше среднего, то можно предположить, что и коэффициент рождаемости будет ещё долго и прочно выше, чем у немецкого населения.</p>
     <p>Независимо от того, что немецкое население сокращается на основе различий в фертильности между автохтонами и мусульманскими мигрантами, намечается сдвиг структуры, и это касается более или менее всей Европы. Со времени переселения народов влияние миграционных движений на состав населения было, скорее, малым. В Англии, например, генетические исследования показывают, что 75 % наследственности происходит от того населения, которое жило там ещё 7500 лет назад. В Ирландии лишь 12 % генетического материала происходит из позднейшего времени<a l:href="#c_446" type="note">{446}</a>.</p>
     <p>Можно называть это крахом культуры или как-то иначе, но если описанные тренды продолжатся, то секулярная и, на наш взгляд, культурно предпочтительная форма жизни Европы в конечном счёте будет потоплена под давлением более высокой фертильности мусульманских мигрантов и под начавшимся процессом нового пополнения. Кто активнее размножается, тот и будет владеть Европой. Хотим ли мы этого?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Социальное государство и интеграция</p>
     </title>
     <p>В Турции отсутствует основное обеспечение или социальная помощь, как в Германии, так же обстоит дело и в других мусульманских странах. Кто так или иначе пробился в Германию или другую западноевропейскую страну и получил там легальный статус, тот обеспечил себе доход без работы, только лишь через социальные трансферты, которые намного выше, чем он мог бы заработать у себя на родине. Это тем более верно, если у него есть семья. Наша форма финансового поощрения семьи совершенно неведома в странах происхождения мигрантов.</p>
     <p>В классических мигрантских странах, таких, как США, Канада и Австралия, такого нет. Только после многих лет присутствия в США человек может претендовать на социальную помощь, которая, однако, по сравнению с немецким основным обеспечением крайне скудна и к тому же ограничена пятью годами. Тот, кто приезжает в США, легально или нелегально, должен рассчитывать на собственные силы. Тот же, кто приезжает в Германию, уже обеспечен – независимо от собственных сил и трудоспособности.</p>
     <p>Закономерно было бы предположить, что иммигранты в Германии довольны жизнью, а в США недовольны, но дело обстоит как раз наоборот: иммигрантов в США опрашивали, сколько времени прошло, прежде чем они начали чувствовать себя «комфортабельно» и «полноправными членами общества». Так вот, 77 % опрошенных сказали, что на это ушло менее 5 лет. Лишь 5 % иммигрантов ответили, что так и не почувствовали себя дома. В отличие от этого 58 % граждан турецкого происхождения в Германии высказались, что чувствуют себя нежеланными, и 78 % граждан сказали, что у них нет чувства, что Ангела Меркель их государственный канцлер<a l:href="#c_447" type="note">{447}</a>.</p>
     <p>Объяснение таких высказываний лежит на поверхности: в США едут лишь те, кто в себе уверен. Когда человеку удаётся интегрироваться в общество своими силами – на каком бы то ни было уровне, – он испытывает гордость за свои достижения и благодарность тому обществу, которое предоставило ему шанс. А тот, кто получил что-то даром, испытывает в лучшем случае поверхностную благодарность, а в большинстве случаев вообще никакой. Одаряемый не чувствует, что его уважают и принимают всерьёз. Чтобы подкрепить своё эго, он развивает неприязнь по отношению к благодетелю. Это элементарные психологические механизмы, из которых человеку не вырваться. Это частично объясняет, например, то гложущее недовольство, которое вызывает объединённая Германия у многих восточных немцев. Когда слишком многое получаешь даром, почти не прикладывая к этому усилий, чувствуешь, что с тобой обошлись несправедливо. США, которые не поддерживают материально своих иммигрантов, получают, наоборот, лучших иммигрантов, которые к тому же быстрее интегрируются:</p>
     <cite>
      <p>«Массовая иммиграция не без труда вписывается в концепцию щедрого государства всеобщего благосостояния, но этот аргумент больше относится к Европе, чем к США. В Америке пособие, которое получают трудоспособные взрослые мужчины, обеспечивает лишь прожиточный минимум. Поэтому иммигранты работают, а это означает, что они не являются значительной обузой для государственной казны, и у них нет иного выбора, кроме ассимиляции. Люди, которые работают вместе, должны ладить друг с другом, что они, как правило, и делают. Поскольку иммигранты вынуждены работать, в Америке нет гетто, где обитают постоянно безработные и отчужденные мужчины-иммигранты, как, например, во Франции. Именно поэтому иммигранты редко участвуют в акциях протеста. Они слишком заняты, зарабатывая себе на жизнь»<a l:href="#c_448" type="note">{448}</a>.</p>
     </cite>
     <p>В классические страны иммиграции устремляется гораздо больше работоспособных иммигрантов, поскольку менее работоспособные не видят там шансов для себя, и эти страны дают иммигрантам другую социализацию, потому что искушения основным обеспечением без работы и социальной подстраховочной сеткой там нет. Кроме того, эти страны не находят ничего плохого в том, чтобы самим проверять своих иммигрантов по экономическим и социологическим критериям. Австралийские миграционные органы уже несколько десятилетий используют «диктовочные тесты» из 500 слов, при помощи которых отсеивают всех, кто не говорит как следует по-английски и не может предъявить определённый уровень образования.</p>
     <p>Естественно, в США также образуются параллельные общества различных наций, языков и этносов. Но они имеют другой характер, поскольку каждому <emphasis>приходится</emphasis> зарабатывать себе на хлеб, что он и делает, и в какой-то момент параллельные общества растворяются; если же нет, то это тоже неплохо, поскольку каждый обязан соблюдать культуру большинства. В Германии этнические колонии устраиваются с большим размахом благодаря постоянному пополнению в социальную систему. Около 30 % приезжающих супругов освобождены от платы за курсы по интеграции, поскольку их партнёры живут за счёт социальных пособий<a l:href="#c_449" type="note">{449}</a>.</p>
     <p>Особенно наглядно ошибочные стимулы немецкого социального государства заметны на семьях с миграционной историей. Такие семьи представлены выше среднего уровня среди получателей основного обеспечения. В то время как нуждающаяся семья без миграционной истории в среднем состоит из 1,8 человека, в домохозяйствах с миграционной историей их 2,8. Мигрантские домохозяйства, получающие основное обеспечение, заметно более удовлетворены своим жизненным стандартом, чем домохозяйства без миграционной истории, и они больше могут себе позволить<a l:href="#c_450" type="note">{450}</a>. Это и понятно: благодаря величине семей трансфертные выплаты доходят зачастую до 3000 евро в месяц и более, а это намного больше, чем – ввиду низкого образования и недостаточного знания языка – они могли бы добиться на рынке труда, и в любом случае гораздо больше, чем они могли бы заработать в стране своего происхождения. Если что-нибудь перепадает дополнительно за счёт нелегальной работы – тем лучше.</p>
     <p>Абстрактные познания исследователя подкрепляются опытом на местах: Астрид-Сабине Буссе, директор полнодневной начальной школы в Нойкёльне, где учатся 654 школьника, из которых 80 % – дети мигрантов и 80 % – дети из социально неустойчивых семей, жалуется на чрезвычайно высокий приток арабов:</p>
     <cite>
      <p>«Они и в школе остаются среди своих. Здесь уже невозможно интегрироваться. Они занимают какой-нибудь квартал и катаются как сыр в масле. Я же вижу по списку на продовольственные дотации, сколько денег на самом деле в этих семьях, и всё это – социальная помощь; если детей много, то получается 3000–3500 евро. Тут хотели сделать передачу о малодетности в среде мигрантов. Я сказала, это не про нас, ведь я не могла предъявить им бедных работающих людей; кухонные работницы нашей школьной столовой получают в час 7 евро брутто… а эти люди не работают, но получают больше. Знаете, сколько социальной помощи каждый месяц выдаётся только родителям моей школы? 400 тысяч евро!»<a l:href="#c_451" type="note">{451}</a></p>
     </cite>
     <p>Система извращена. Ни одна из арабских семей, дети которых посещают начальные школы Нойкёльна, не получила бы в США ни цента. Поэтому они находятся не там, а в Германии. Индийские айтишники, напротив, предпочитают ехать в США. По причине щедрых выплат немецкого социального государства мы производим отрицательный отбор иммигрантов. Система трансфертных выплат назначает большие премии за их плодовитость, тем самым притягивая завтрашний мигрантский нижний слой. Хорошее обеспечение, кроме того, способствует тому, что отсутствует всякое давление интеграции. Из арабских мальчиков в этой начальной школе получатся преступные подростки завтрашнего дня, тогда как девочки рано выйдут замуж, родят много детей и за счёт высоких трансфертных выплат обеспечат своей семье доход.</p>
     <p>Круговое обеспечение, которое гарантирует немецкое социальное государство, приманивает мусульманских мигрантов и одновременно топит все усилия по интеграции. Редактор газеты <emphasis>Die Zeit</emphasis> Штефания Фламм написала статью о тех мигрантах, которые изо дня в день жарят мясо на гриле в берлинском районе Тиргартен. В конце статьи она пишет: «Внушают тревогу вопросы, на которые наводит мусор, разбросанный там повсюду: как может быть, что Мехмет и Айзу Хенки после более чем двадцати лет жизни в Германии не знают иных мест для мусора, кроме тиргартенских кустов, которые так им приглянулись? Как может быть, что никто в семье Райян не имеет постоянной работы? И что Райян замужем за мужчиной, который диктует ей, как поступать, хотя сам не умеет даже ориентироваться по карте города?»<a l:href="#c_452" type="note">{452}</a></p>
     <p>Поведение, которое мусульманские мигранты могут безнаказанно демонстрировать в немецком социальном государстве, у себя на родине привело бы их к тому, что они бы просто пропали. Прибыв к нам, они были по большей части необразованны и несведущи, но, возможно, были готовы работать. Германия, предоставив им возможность получать поддержку больше, чем они когда-либо могли бы заработать своим трудом, систематически их развращает, хотя делает это и не намеренно.</p>
     <p>Хайнц Бушковский рассказывает об одной турецкой парикмахерше, которая вместе со своей парикмахерской перебралась из Нойкёльна на Курфюрстендамм. Среди получателей основного обеспечения в Нойкёльне она уже не могла найти сотрудников, достаточно квалифицированных и вместе с тем готовых работать за плату по тарифу.</p>
     <p>Юта Паше повествует о турецкой девушке, которая принимала участие в межзаводском обучении при рабочей благотворительной организации в Хамме. Она цитирует учительницу: «Девушки хотят лишь пересидеть здесь пару лет до замужества и даже не думают о выборе профессии». Охотнее всего они работали бы необученными в гладильной. При посещении Турции девушки узнали, что там среди ровесниц их обучение при рабочей благотворительной организации вообще ни во что не ставится. Один мальчик из 9-го класса обратил внимание на то, что в Турции школьники честолюбивее и больше хотят учиться. В Германию он вернулся с выводом: «В Турции не проживёшь, не работая. А здесь в любом случае будешь сыт»<a l:href="#c_453" type="note">{453}</a>.</p>
     <p>Итак, совсем не надо быть социологом, чтобы понять, <emphasis>что</emphasis> именно не в порядке с мусульманскими мигрантами в Германии. Те немногие, кто находит выход и делает карьеру, страдают от низкого престижа своих земляков. Они, скорее всего, уедут, если им представится шанс в странах происхождения. Те же, кто образует негативный отбор, останутся и будут производить на свет детей больше, чем в среднем по стране.</p>
     <p>Криста Людвиг, вышедшая на пенсию учительница из Бонна, предполагает: «Очевидно, что школьные власти, министр культов и большая часть политиков боятся требовать от неграмотных слоёв соблюдения существующих законов и предписаний, потому что могут вызвать этим волнение в СМИ и среди общественности. При этом они пренебрегают законами ответственности перед собой, которые, в конце концов, лежат в основе демократии»<a l:href="#c_454" type="note">{454}</a>. В обществе есть потребность в культуре усилия, а мы поощряем и вознаграждаем культуру гамака.</p>
     <p>Нихат Зоргес, руководитель Берлинских образовательных мастерских в Кройцберге (BWK), предлагает профессиональную подготовку и обучение для подростков, в основном с миграционной историей, которые после окончания школы оказались неспособны к дальнейшей учёбе либо не нашли место производственного обучения. Зоргес приехал в Германию из Турции в 1972 г. в возрасте 15 лет и изучил немецкий язык, регулярно посещая городскую библиотеку. Теперь он пытается убедить молодых мигрантов в том, что от них самих во многом зависит, достигнут ли они успеха в жизни или нет. «Жалостливый менталитет некоторых турецких организаций – это нехорошо», – говорит он. Отговорка, мол, шансов всё равно нет, порождает упрёк, адресованный многим, что они и не пытались хоть что-то изменить<a l:href="#c_455" type="note">{455}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что делать?</p>
     </title>
     <p>Во многих ответах на вопрос, как улучшить интеграцию мусульманских мигрантов, как повысить их участие в наёмном труде и уменьшить зависимость от социальных трансфертов, на первом плане стоит триада: язык, воспитание детей в раннем возрасте и образование. И так будет всегда. Но остаётся открытым вопрос: почему мигрантам из мусульманских стран интеграция даётся настолько труднее, чем другим мигрантским группам? Различные варианты объяснения – культурная матрица, брачное поведение, нижний слой – здесь уже обсуждались. Что бы ни предпринималось против этого, основное условие сводится к следующему: социально-психологический климат принимающего общества должен сообщать мигрантам <emphasis>ясную позицию своих ожиданий.</emphasis> Такие ожидания одновременно являются и лучшей «культурой гостеприимства», выражаясь излюбленным языком представителей мусульманских объединений. С этим в последние десятилетия дело не ладилось. Суть должна быть следующей.</p>
     <p>Тем, кто уже здесь и имеет легальный статус пребывания, – добро пожаловать. Но мы ожидаем от вас, что вы выучите язык, будете содержать себя, зарабатывая своим трудом, что у вас будет определённое честолюбие в отношении образования ваших детей, что вы приспособите свои обычаи и обряды к Германии и что со временем станете немцами – если не вы, то, самое позднее, ваши дети. Если вы исповедуете ислам – хорошо. На это у вас есть такое же право и такие же обязанности, как и у немцев, будь они евангелисты, католики или язычники. Но мы не хотим национальных меньшинств. Тот, кто хочет оставаться турком или арабом и желает того же для своих детей, тому будет лучше в стране его происхождения. А тот, кого в первую очередь интересуют блага немецкой социальной системы, того мы и вовсе не хотим у себя видеть.</p>
     <p>Представители мусульманских объединений, естественно, понимают нашу «культуру гостеприимства» несколько иначе. Они хотят, чтобы мы жалели мусульманских мигрантов из-за тяжкого бремени их жизни в Германии и чтобы мы чувствовали себя виноватыми, поскольку нам здесь живётся гораздо легче. Нам бы этого не хотелось. Мы желаем для Германии ясной культуры ожидания, в которой интеграция является для мигрантов первейшим долгом. Сторонники «культуры гостеприимства» понимают интеграцию, напротив, как долг, взыскиваемый с принимающей стороны. Для них типично выражение: «Они должны встречать нас там, где мы стоим». Но это абсурд! Никто не «встречал» немцев, итальянцев, поляков, евреев, приезжавших в США, разве что родственники на пирсе в Нью-Йорке или на вокзале в Чикаго.</p>
     <p>У нас же получается так, что никто не обязан интегрироваться. Достаточно того, что кто-нибудь заполнит мигранту заявление на основное обеспечение и поможет найти жильё. Интеграция, которая в классических странах иммиграции была вынужденной из-за активного участия в трудовой жизни, для мусульманских мигрантов в Германии становится роскошью, которую можно себе позволить, но никто к ней не обязывает.</p>
     <p>В этом пункте необходимо что-то менять. Нельзя также допускать, чтобы дорога в немецкое социальное государство была возможна без «дорожной пошлины». Ясно выраженная установка, что мигранты обязаны исполнить долг интеграции, должна укорениться во всём обществе. Она должна находить своё выражение в дружелюбии, а также твёрдости и абсолютной однозначности – на всех уровнях, где происходит контакт с мигрантами. Эту позицию должны в равной мере выражать не только вербально, но и путём конкретных действий – консультант социальной службы, воспитательница детского учреждения и учитель в школе.</p>
     <p>Помощь предоставляться должна. Но она должна иметь однозначно требовательный характер. Там, где требования не будут приняты и где, возможно, будут нарушены даже предписания закона, финансовые последствия должны быть незамедлительными и однозначными.</p>
     <p>● Концепция Workfare, предложенная в главе 5, должна, разумеется, распространяться и на основное обеспечение мусульманских мигрантов. Это значит, что каждый трудоспособный человек должен в законные рабочие дни в твёрдо установленное время находиться там, куда его определили. Вместо общественно полезного труда у тех мигрантов, кто недостаточно знает язык, обязательными являются курсы языка. Непунктуальность и неучастие влекут за собой отказ в получении пособия по безработице II, а ссылки на болезнь проверяются. Такая система действенно воспрепятствует нелегальной работе получателей трансфертов, а побуждение устроиться на постоянную работу через рынок труда усилится.</p>
     <p>● Для детей, начиная с 3-го года жизни, обязательно посещение детского сада. Полнодневный детский сад становится постоянной услугой. Обиходный язык в детском саду – немецкий, за этим следят воспитательницы. Центром тяжести работы в детском саду является речь, там много читают вслух. При отсутствии без уважительной причины основное обеспечение для ребёнка снижается соразмерно доле питания в детском саду. Эти вычеты пересчитываются по дням. Точно так же происходит и в школе. Полнодневная школа становится обычной формой обучения. Участие в дополнительных занятиях по выполнению домашнего задания обязательно для тех школьников, которые не отвечают стандарту знаний в удовлетворительном объёме. Нет никаких освобождений от определённых дисциплин по религиозным соображениям – например, от физкультуры и биологии. Как и во Франции, ношение головного платка в школе запрещено. Введение школьной формы предоставлено на выбор школы.</p>
     <p>● Для приобретения гражданства страны ужесточается требование знания языка. Требования тестов по языку для прибывающих брачных партнёров повышаются. Эти тесты будут настроены на фактическую способность понимания в ситуациях повседневности. Воссоединение семей становится возможно только в том случае, если проживающий в Германии супруг в предыдущие три года обеспечивал себя сам, не прибегая к пособиям основного обеспечения. Прибывающий в Германию супруг в течение 10 лет не имеет права претендовать на основное обеспечение.</p>
     <p>● Для дальнейшей иммиграции действуют чрезвычайно ограничительные условия, которые в принципе смогут исполнить лишь специалисты на верхнем конце шкалы квалификации. Тот, кто соответствует условиям квалификации, – а эти условия обсуждаются в Германии под ключевым словом «Greencard», – может, разумеется, приехать и из мусульманской страны<a l:href="#c_456" type="note">{456}</a>. За приём и приют нелегалов устанавливаются чувствительные денежные штрафы, зависящие от доходов, которые приведут также к сокращению основного обеспечения. Биометрический паспорт, защищённый от подделки, закрепляет статус пребывания. Все, кто не является гражданином Германии, вводятся в центральный федеральный банк данных.</p>
     <empty-line/>
     <p>Цель предложенного здесь пакета мер состоит в том, чтобы улучшить и ускорить интеграцию тех, кто уже въехал в страну, а в остальном прекратить дальнейшую иммиграцию в Германию, за исключением высококвалифицированных экспертов. Все эти меры прагматичны, разумны и умеренны, но вместе с тем они вызывают ожесточённый отпор. Немецкое социальное право и право пребывания должны быть соответствующим образом изменены. Но это возможно лишь тогда, когда возобладает политический консенсус. В таких основополагающих политических вопросах нет ничего глупее ссылок на то, что, мол, некоторые вещи невозможны на правовых основаниях. Однако что разумно, то всегда возможно. Основной закон меняли и по гораздо более незначительным поводам.</p>
     <p>Почему этот вопрос настолько значим? Потому что речь идёт о том, хотим ли мы сохранить основные черты нашей культуры, нашей идентичности и нашего жизненного пути и передать их своим потомкам – или мы хотим организовать проводы всему этому и управлять собственными поминками. Население Ближнего и Среднего Востока, Турции и Северной Африки выросло с 200 млн до 450 млн человек начиная с 1980 г. Оно стремительно растёт и дальше, несмотря на падение коэффициента рождаемости. Соответственно будет нарастать давление на границы Германии и Европы.</p>
     <p>Если мы уступим этому давлению, мы ничуть не поможем странам происхождения, поскольку разгрузка за счёт отъезда там демографически едва ощутима. Если мы уступим этому давлению, то также не решим проблем Германии и Европы. Последние десятилетия показали, что финансовая и социальная стоимость мусульманской иммиграции была гораздо выше, чем вытекающий из неё экономический результат. Если мы не управляем пополнением, мы допускаем в конечном счёте изменение нашей культуры, цивилизации и характера нашего народа в ту сторону, которая никоим образом для нас нежелательна. Понадобится совсем немного поколений, чтобы мы стали меньшинством в собственной стране. Это не только проблема Германии, но и проблема всех народов Европы.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8</p>
    <p>Демография и политика населения</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Больше детей от умных родителей, пока не поздно!</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>И спасу ль их, открывая</p>
     <p>Близкий ужас их очам?</p>
     <p>Лишь незнанье – жизнь прямая;</p>
     <p>Знанье – смерть прямая нам.</p>
     <text-author>Фридрих Шиллер. «Кассандра» (пер. В. А. Жуковского)</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Генеративное поведение общества в принципе определяется состоянием его развития и степенью модернизации. С индустриализацией во всех государствах и соответственно народных хозяйствах вступает в действие один и тот же сценарий: падающая детская смертность и растущая ожидаемая продолжительность жизни поначалу вызывают сильный рост населения, который через несколько десятилетий затормаживается вследствие падения коэффициента рождаемости. Стабильная или лишь медленно растущая ожидаемая продолжительность жизни и стабильный нетто-коэффициент воспроизводства вступают затем на тропу долгосрочного развития, типичными признаками которого являются увеличение среднего возраста и – при нетто-коэффициенте воспроизводства меньше единицы – непрерывное сокращение численности населения<a l:href="#c_457" type="note">{457}</a>.</p>
     <p>В разных государствах, несмотря на сопоставимые условия жизни, судя по всему, установились различные нетто-коэффициенты воспроизводства. Идёт дискуссия о том, миновало ли время особенно низкого нетто-коэффициента воспроизводства в 0,65 и менее или это есть как бы естественная нижняя граница падения фертильности<a l:href="#c_458" type="note">{458}</a>. Этот вопрос можно оставить открытым; колебания всегда возникали временами и в прошлом. По крайней мере, для Германии более подробный анализ показывает, что возобновление роста коэффициента рождаемости не наметилось<a l:href="#c_459" type="note">{459}</a>.</p>
     <p>Шаблон падающих вначале показателей смертности и лишь позднее падающего числа рождений прослеживается повсюду в мире. В Европе и Северной Америке из-за временного опережения в индустриализации население поначалу сильно росло, но теперь – это видно по эффектам миграции – вступило в фазу стагнации либо падения численности.</p>
     <p>С середины 1950-х гг. ООН регулярно даёт прогнозы развития населения мира, и в целом они оказываются на удивление верными<a l:href="#c_460" type="note">{460}</a>. Решающим для развития населения фактором, наряду с изменением ожидаемой продолжительности жизни, является число дочерей, приходящихся на одну женщину, так называемый <emphasis>нетто-коэффициент воспроизводства</emphasis>, ибо детей могут рожать только женщины. Если это значение приближается к единице, численность населения общества в долгосрочной перспективе стабильна, даже если поначалу ещё продолжает расти из-за высокой доли молодых.</p>
     <p>В начале 1950-х гг. в среднем по всему населению мира на каждую женщину рождалось 1,66 девочки, то есть каждое поколение было в полтора раза больше, чем предыдущее (табл. 8.1). Для Европы этот показатель в начале 1950-х гг. составлял 1,17, правда, для Германии из-за последствий войны всего лишь 0,85.</p>
     <p>Западная Азия, которую ещё называют Ближним и Средним Востоком, имела в начале 1950-х гг. нетто-коэффициент воспроизводства 2,17. В 1950 г. там жили 51,5 млн человек, то есть гораздо меньше, чем в Германии, которая тогда имела 68,4 млн жителей. Сегодня в Западной Азии живут 233 млн человек, а к 2050 г. их будет 372 млн.</p>
     <p>Сходное с этим развитие наблюдается и в Африке, где в начале 1950-х гг. нетто-коэффициент воспроизводства составлял 1,92, он и по сей день опустился лишь несущественно: до 1,78. Африканское население выросло с 227 млн человек в 1950 г. до сегодняшних 1,033 млрд, то есть за 60 лет возросло почти в 5 раз. ООН исходит из дальнейшего удвоения населения здесь в ближайшие 40 лет почти до 2 млрд человек.</p>
     <p>В других наименее развитых странах тренд проходит во многом параллельно Африке. По разграничению ООН это группа особенно неудачливых в развитии стран. Однако большая их часть находится в Африке. Эта группа в начале 1950-х гг. имела нетто-коэффициент воспроизводства 1,81 и теперь имеет всё ещё 1,73. Численность населения поднялась там с 200 млн в 1950 г. до сегодняшних 856 млн; по прогнозам ООН к 2050 г. оно удвоится до 1,67 млрд. Экономическая безуспешность и социальная отсталость – существенные стимулы для высоких коэффициентов рождаемости. Мы видим по Китаю, а теперь и по Индии и многочисленным развивающимся странам, что растущее благосостояние понижает нетто-коэффициент воспроизводства. Без большого успеха в развитии во многих частях мира не наступило бы наблюдаемое ныне замедление темпа роста населения.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 8.1</emphasis></p>
     <p><strong>Сравнительная демографическая характеристика населения земного шара, Европы и Германии</strong></p>
     <image l:href="#_409.png"/>
     <p><emphasis>Источник</emphasis>: Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the united Nations Secretariat: World Population Prospects: The 2008 Revision.</p>
     <empty-line/>
     <p>Динамика населения в Африке, равно как и на Ближнем и Среднем Востоке, для Европы имеет особое значение, потому что 90 % всех иммигрантов прибывает теперь в Европу из этих мест. Однако как бы ни был высок этот показатель миграции, он никогда не может быть высок настолько, чтобы «разгрузить» страны происхождения: в 2010 г. рождаемость во всей Европе составила 7,7 млн, из них 650 тыс. – в Германии, тогда как в Африке и Западной Азии родилось свыше 40 млн человек. Если по прогнозам ООН население там в ближайшие 40 лет «всего лишь» удвоится, то это произойдёт потому, что ООН рассчитывает на положительное экономическое развитие этих стран и в связи с этим предполагает сильное падение нетто-коэффициента воспроизводства до 0,95 в Западной Азии и до 1,08 в Африке.</p>
     <p>Актуальный прогноз ООН показывает, что нетто-коэффициент воспроизводства населения мира к 2050 г. упадёт до 0,95, и тогда через несколько десятилетий рост населения прекратится<a l:href="#c_461" type="note">{461}</a>. Свыше половины ожидаемого к 2050 г. прироста населения придётся на Африку и Западную Азию, и это непосредственно затронет Европу, причем в большей степени, чем, например, рост населения на Дальнем Востоке и в Южной Америке.</p>
     <p>За последние 60 лет население мира выросло с 2,5 до 6,9 млрд человек, к 2050 г. оно прибавится ещё на 2,2 млрд, дойдя до 9,1 млрд. В этом процессе роста происходит сильное перераспределение: ещё в 1950 г. доля Европы в мировом населении составляла 22 %, теперь она составляет лишь 11,6 %, а к 2050 г. составит 7,5 %. Доля рождаемости Европы понизилась до 5,7 %, а доля Африки повысилась до 25,8 %. Доля рождаемости Западной Азии за последние 60 лет выросла с 2,6 до 3,9 %.</p>
     <p>Население населению рознь: средний возраст сегодняшних жителей Европы – 40,2 года (в Германии – 44,3 года), тогда как в Западной Азии – 25 лет и в Африке 19,7 года. К 2050 г. средний возраст жителя Европы вырастет почти до 47 лет, а в Германии составит 52 года. Средний африканец всё ещё будет 28-летним, житель Западной Азии в среднем – 36-летним, то есть таким же, каким был средний немец в 1950 г. В 2050 г. 27,4 % европейцев и 32,5 % немцев будут в возрасте 65 лет и старше. В Африке эта квота составит 7,1 %, а в Западной Азии – 13,4 %.</p>
     <p>Названные мной цифры исходят из так называемого среднего варианта прогноза ООН по населению. Они предполагают для Европы годовую иммиграцию в 900 тыс., а для Германии в 110 тыс. человек. Далее принимается, что нетто-коэффициент воспроизводства снова заметно вырастет: с 0,71 до 0,87 в среднем по Европе и с 0,64 до 0,82 в Германии. Новый рост нетто-коэффициента воспроизводства наверняка весьма желателен, но маловероятен после сорока лет его стабильного падения. Также заложенное в прогнозе ООН сильное сокращение нетто-коэффициента воспроизводства в Африке и наименее развитых странах можно оценить как чересчур оптимистичное. Вполне может получиться так, что численность населения в развитом мире заметно сократится, а в развивающихся странах возрастёт в большей степени, чем это предполагает ООН.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Демографические тренды в индустриально развитых обществах (страны «Большой семёрки»)</p>
     </title>
     <p>В индустриальных государствах в целом нетто-коэффициент воспроизводства опустился на уровень стабильного состояния или ещё ниже. Однако в ряде индустриальных стран наметился некоторый рост. Так, обобщённые цифры по рождаемости или по нетто-коэффициенту воспроизводства во Франции, Великобритании, Испании, Италии, в государствах Бенилюкса<a l:href="#n67" type="note">[67]</a> и Скандинавских странах за последние 10–15 лет позволяют ожидать рост рождаемости. Правда, к Германии, Австрии и Швейцарии это не относится<a l:href="#c_462" type="note">{462}</a>. К тому же есть существенные различия по уровню между индустриальными государствами, в остальном схожими между собой. В табл. 8.2 сравниваются контрольные данные для членов «Большой семёрки», потому что они самые крупные и известные среди традиционных индустриальных стран.</p>
     <p>Германия, Италия и Япония среди стран G7<a l:href="#n68" type="note">[68]</a> имеют самые низкие нетто-коэффициенты воспроизводства – от 0,61 до 0,66 %. Это означает, что каждое поколение на 35–39 % меньше, чем предыдущее. Если нетто-коэффициенты воспроизводства останутся на этом уровне, численность третьего поколения сократится до 26 % от исходного состава, а пятого поколения – до 10 % (табл. 8.3).</p>
     <p>Совсем другое дело в США. Там нетто-коэффициент воспроизводства 1,01 и, следовательно, сокращения нет – на основе естественного движения народонаселения. Французский нетто-коэффициент воспроизводства 0,91, в свою очередь, означает, что естественная динамика народонаселения хотя и влечёт за собой сокращение, но третье поколение всё ещё будет составлять 75 %, а пятое поколение – 62 % от исходной численности. По сравнению с цифрами по Германии это не крах, а полёт со снижением.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 8.2</emphasis></p>
     <p><strong>Сравнительная демографическая характеристика классических индустриально развитых стран</strong></p>
     <image l:href="#_413.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the united Nations Secretariat: World Population Prospects: The 2008 Revision.</p>
     <empty-line/>
     <p>Уже наступившие различия проявляются в среднем возрасте и квоте людей старшего возраста: среднеарифметический немец, итальянец или японец сегодня на 8 лет старше среднего американца и всё ещё на 4 года старше француза, англичанина или канадца. В Германии уже 20,5 % всех людей имеют возраст 65 лет и старше, в Японии и того больше – 22,6 %, в США, напротив, всего 13 %, а во Франции всего 17 %. В 2050 г. 33 % немецкого и итальянского, равно как и 38 % японского населения, будут в возрасте 65 лет и старше, но в США их будет лишь 22 %, а в Англии – 23 % населения.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 8.3</emphasis></p>
     <p><strong>Сравнительная динамика среднего показателя рождаемости (тыс. чел.)</strong></p>
     <image l:href="#_414.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the united Nations Secretariat: World Population Prospects: The 2008 Revision.</p>
     <empty-line/>
     <p>При ближайшем рассмотрении различий возникает сомнение: действительно ли можно объяснить эти различия разной степенью социально-государственных гарантий, отсутствием предложения по уходу и обслуживанию и пр., ибо тогда США должны были бы выглядеть совсем плохо. В любом случае ясно, что низкий нетто-коэффициент воспроизводства в Германии ни в коем случае не является неизбежным следствием высокого уровня развитости нашего индустриального общества, ибо тогда США со своим на 35 % более высоким социальным продуктом на душу населения, более продолжительным рабочим временем, более высоким участием в наёмном труде и меньшими отпусками имели бы ещё меньше детей, чем мы.</p>
     <p>В своих проектах ООН экстраполировала последние наблюдаемые балансы миграции индустриальных стран до 2050 г. Если сравнивать иммиграционный приток с предполагаемыми цифрами рождаемости в тот же период времени, то относительный вес иммиграции окажется таким: в Германии в следующие 40 лет иммиграция составит почти 18 % рождаемости, в Италии 31 %, в США 24 %, а в Канаде даже 50 % (табл. 8.4).</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 8.4</emphasis></p>
     <p><strong>Баланс миграции в индустриально развитых странах согласно прогнозам ООН до 2050 г. (тыс. чел.)</strong></p>
     <image l:href="#_415.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the united Nations Secretariat: World Population Prospects: The 2008 Revision.</p>
     <empty-line/>
     <p>В США и Канаде иммиграция в социальную систему исключена, потому что трансфертные выплаты для мигрантов, по сравнению со странами Европы, в любом случае куда более скудные, либо вовсе отсутствуют, либо существуют лишь после долгого переходного периода. Итак, мигранты для того, чтобы выжить в принявшей их стране, вынуждены с самого начала и в течение долгого времени вносить продуктивный вклад в её экономику. Канадская система отбора к тому же заботится о том, чтобы способности и профиль квалификации въехавшего иммигранта были как минимум равноценны этим же качествам местных, если не превосходили их. В США, правда, много нелегальных латиноамериканских иммигрантов, занимающихся простой и неквалифицированной работой, но наряду с этим Соединённые Штаты обладают большой притягательной силой для интеллектуальной и технической элиты из Индии, Китая и других дальневосточных государств. Это привело в последнее время к тому, что японцы, корейцы и китайцы, не составляющие и 4 % американского населения, образуют почти 30 % состава инженеров-программистов<a l:href="#c_463" type="note">{463}</a>. Кроме того, приехавшие в США или Канаду сталкиваются с местным населением, которое не сокращается или сокращается мало. То есть иммиграцию в эти классические миграционные страны следует оценивать совсем иначе, чем приток по большей части совсем необразованных мигрантов бедности из стран Африки, а также Ближнего и Среднего Востока в европейские страны с их всеохватывающей системой социальной помощи.</p>
     <p>Многие считают актом христианского милосердия допуск в богатые страны мигрантов из бедных стран. Тот, кто думает так, должен внимательнее присмотреться к цифрам: по прогнозам ООН за следующие 40 лет родятся 5 млрд человек, из них почти 500 млн в Европе и Северной Америке, 1,2 млрд в наименее развитых странах и 3,3 млрд в остальном мире. Одновременно в Европу будут ежегодно въезжать 900 тыс. человек, а в Северную Америку 1,3 млн, в сумме за 80 лет это получится 87 млн. При рождаемости в остальном мире в 4,5 млрд за тот же период времени демографическая разгрузка для стран эмиграции будет крайне мала, поэтому принимающие страны имеют все права рассматривать иммиграцию исключительно с точки зрения собственной выгоды.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Демографический тренд в Германии</p>
     </title>
     <p>Итак, в Германии кривая коэффициента рождаемости, то есть среднеарифметического числа детей, приходящихся на одну женщину, показывает поистине отвесное падение с более чем пяти детей на женщину в 1890 г. до 2,1 ребёнка на женщину в середине 1920-х гг. Экономический кризис и последствия Второй мировой войны привели к дальнейшему падению рождаемости – до 1,9 ребёнка на женщину. Это падение длилось до начала 1950-х гг. Экономическое чудо и сопровождавший его беби-бум обусловили затем новый подъём – до 2,2 ребёнка на женщину в середине 1960-х гг.<a l:href="#c_464" type="note">{464}</a> С тех пор было поначалу крутое, а затем замедленное, но непрерывное падение рождаемости до нынешнего показателя – 1,31 ребёнка на женщину. Этот коэффициент соответствует актуальному нетто-коэффициенту воспроизводства (дочерей на женщину) в 0,64. Присоединение новых федеральных земель в принципе ничего не изменило в этом отношении. Несколько более высокие цифры рождаемости в ГДР, обусловленные политикой в области семьи, поначалу сильно просели вследствие экономического шока объединения, но потом снова слегка поднялись. Сейчас они находятся на уровне старых федеральных земель (табл. 8.5).</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 8.5</emphasis></p>
     <p><strong>Демографические прогнозы по населению Германии</strong></p>
     <image l:href="#_418.png"/>
     <p>* Satistisches Bundesamt: Schätzwerte der 12. koordinierten Bevölkerungs-berechnung. Alle Daten unter www.destatis.de</p>
     <empty-line/>
     <p>Сходное развитие происходило во всех индустриальных государствах, однако затянувшееся падение ниже уровня сохранения численности, характерное для Германии, среди индустриальных стран больше нигде не встречается; его последствия были настолько серьёзны, что даже возникшая в 1960-е гг. волна иммиграции не могла их компенсировать. С начала 1960-х гг. показатели рождаемости в Германии упали почти на 50 %. В настоящее время 40 % детей, рождённых в Германии, имеют миграционную историю. Число рождений автохтонного населения составляет ежегодно лишь 400 тыс., то есть оно уменьшилось за 45 лет – всего лишь за полтора поколения – примерно на 70 %. Можно сказать, что население, жившее в Германии в начале 1960-х гг., постепенно вымирает; путь к своему концу, относительно цифр рождаемости, оно прошло уже на две трети. Это не попытка намеренно сгустить краски, а свободная от оценок и, по существу, совершенно неоспоримая констатация.</p>
     <p>Варианты прогноза Федеральной службы статистики лежат на одной линии с результатами прогноза ООН, если принять сопоставимые допущения о балансе миграции и рождаемости. Средний возраст в любом случае вырастает до цифры, заметно превышающей 50 лет; доля людей, достигших 65 лет и старше, заметно превышает 30 %, а иногда даже 35 % и более.</p>
     <p>Федеральная служба статистики имеет также варианты, пересчитанные на возможно более высокий приток приезжих – ежегодно в 200 тыс. человек. Здесь они не приведены, поскольку больший приток, чем предполагаемые 100 тыс., был бы совершенно точно не полезен. Наряду с этим Федеральная служба статистики провела также «модельные расчёты» для нулевой иммиграции и для нового подъёма рождаемости до 2,1 ребёнка на женщину (табл. 8.6). Этим модельным расчётам не присваивается значение прогноза, поскольку они кажутся, пожалуй, слишком нереалистичными. Правда, они позволяют сделать интересные выводы, как показывает сравнение их контрольных значений с базисным прогнозом.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 8.6</emphasis></p>
     <p><strong>Сравнительная характеристика показателей базис-прогнозов и модельных расчётов</strong></p>
     <image l:href="#_420.png"/>
     <p><emphasis>Источник:</emphasis> Satistisches Bundesamt: Schätzwerte der 12. koordinierten Bevölkerungsberechnung. Alle Daten unter www.destatis.de</p>
     <empty-line/>
     <p>Ухудшение структуры населения и растущее социальное бремя выражаются лучше всего в подъёме коэффициента старости (люди старше 65 лет в отношении к населению в трудоспособном возрасте). Этот подъём удваивается от нынешнего высокого показателя в 33,7 до 67,4 %, тогда как разгрузка по коэффициенту молодости за счёт падения рождаемости уже исчерпана (рис. 8.1).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_421.png"/>
     <p><emphasis>Источник: Birg H.</emphasis> Die demographische Zeitenwende. Der Bevölkerungsrü-ckgang in Deutschland und Europa, 4. Auflage München, 2005; актуализировано им же и Рейнхардом Лоосом с данными Федеральной службы статистики. CFR (групповой коэффициент фертильности) для годов рождения с 1962 по 1974 г., приводится по приблизительным подсчётам.</p>
     <p><emphasis>Рис. 8.1.</emphasis> <strong>Долгосрочная динамика коэффициента рождаемости в Германии за период с 1890 по 2010 г.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Интересно, что в этих соотношениях мало что изменится, если установить баланс миграции на ноль. Правда, тогда в 2060 г. в Германии будет жить ещё на 6,5 млн человек меньше, но коэффициенты нагрузки едва ли изменятся. По сравнению с вариантом, в котором миграция присутствует, коэффициент молодости слегка падает – с 30,9 до 30,6 %. Но коэффициент старости повышается тоже всего лишь с 67,4 до 72,9 %. Можно сказать, что в 2060 г. от этого уже мало что будет зависеть. Итак, миграция улучшит будущую структуру населения несущественно или соответственно не сможет остановить вызванное падением рождаемости неотвратимо надвигающееся на Германию мощное структурное ухудшение. Модельный расчёт показывает это совершенно отчётливо. Но культурные, финансовые и моральные нагрузки дальнейшей миграции из стран Африки, Ближнего и Среднего Востока (индийцы и китайцы не приедут) будут иметь тем больший вес.</p>
     <p>Подлинным и единственным рычагом для улучшения структуры населения остаётся повышение коэффициента рождаемости по возможности до уровня сохранения имеющейся численности. Это показывает второй модельный расчёт. Было бы наверняка нереалистично надеяться, что немцы за несколько лет изменят свой менталитет и доля бездетных и бессемейных снова опустится на уровень 1960-х гг. Но что так уж сильно отличает нас от американцев и французов, чтобы такое было совершенно невозможно? Допустим, что это удалось, тогда нас ещё некоторое время сопровождало бы бремя старости, но структуры изменились бы уже через несколько десятилетий: подъём коэффициента рождаемости до 2,1 означал бы, что коэффициент старости к 2050 г. поднялся бы вместо 67,4 % «всего лишь» до 53,5 %. Правда, коэффициент молодости 2060 г. находился бы на уровне 48,2 % вместо 30,9 %, и тем самым на долгое время был бы снова достигнут нормальный уровень. Нагрузки ради молодёжи берёшь на себя легче и охотнее, ведь они направлены в будущее, а не в прошлое, как, например, при обеспечении стариков в домах престарелых. В 2060 г. число детей и подростков было бы чуть ли не в два раза больше, чем в базисном прогнозе. Такой поворот демографического тренда придал бы значительные импульсы роста во всех областях.</p>
     <p>Однако почему необходимо, чтобы было именно так? Ведь нет никакого рационального обоснования для того, почему индивидуумы, семьи, племена, народы вообще должны размножаться. Народы гибнут не только от голода, болезней, завоевания или геноцида. Они могут умирать тихо. И кому от этого хуже? На их место придут другие племена и народы. Каждый сам должен решать для себя, считает ли он важным иметь потомство, чтобы его семья разрасталась и дальше, а его народ имел будущее в своём культурном и физическом своеобразии.</p>
     <p>В истории человечества «тихий» закат народов и племён вследствие недостаточной фертильности отнюдь не редкость<a l:href="#c_465" type="note">{465}</a>. Если у кого-то нет интереса к собственному потомству, то это его личное дело, равно как и его сексуальные предпочтения, вкус в области искусства и вероисповедание. Но остаётся интересным научно и социологически вопрос, почему определённый народ в более высокой степени, чем другие, отвергает размножение. Для живущих в любом случае интересно, как сложится жизнь в мире после того, как их не станет.</p>
     <p>Феномен перехода из традиционного общества с высокой смертностью и высокой рождаемостью к развитому индустриальному государству с низкой смертностью и низкой рождаемостью сегодня достаточно исследован и объяснён. Он возникает в мире повсюду, где экономика продолжительное время развивается благоприятно. Повсеместно признанными и объясняющими факторами являются:</p>
     <p>● стремление к повышению и обеспечению стандарта жизни;</p>
     <p>● многообразие различных жизненных проектов в современном мире, которые как раз и конкурируют с семьёй и детьми;</p>
     <p>● отделение обеспечения в старости от потомства;</p>
     <p>● то обстоятельство, что дети из фактора дохода и обеспечения в будущем становятся фактором расходов;</p>
     <p>● эмансипация и трудовая деятельность женщин;</p>
     <p>● отпугивающие принуждения традиционного образа семьи;</p>
     <p>● падение религиозной ориентации и тем самым падающий интерес к посмертному существованию.</p>
     <empty-line/>
     <p>Всё это делает понятным желание иметь не слишком много детей или полный отказ от собственной семьи, но не объясняет, почему во Франции или в США, а также и в североевропейских странах коэффициент рождаемости существенно выше, чем у нас.</p>
     <p>Часто предполагают, что маленькая рождаемость объясняется трендом к семье с одним ребёнком. Это неверно. У женщин в Германии, если они вообще имеют детей, распределение по величине семьи достаточно стабильное. Доминирует семья с двумя детьми, и в среднем женщины с детьми имеют около 2,2 ребёнка. Решающим фактором является растущая доля пожизненно бездетных женщин: у рождённых в 1940 г. 10,6 % женщин были пожизненно бездетными, в 1965 г. их было уже свыше 30 %, и эта доля, кажется, продолжает расти в последующих годах рождения<a l:href="#c_466" type="note">{466}</a>. Также различие в немецком и французском коэффициенте рождаемости можно объяснить различными долями пожизненно бездетных женщин.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Последствия тренда</p>
     </title>
     <p>Вступая в дискуссию по демографии, имеешь дело прежде всего с двумя группами спорящих. Одни спрашивают: «В чём вообще заключается проблема?» Это представители газетного отдела культуры и сторонники «мультикульти», которые мечтают о транснациональном будущем человечества и втайне скорбят, что вообще родились немцами. Другие говорят: «Ничего не поделаешь, поэтому и сожалеть об этом не стоит». Это большинство политиков во всех партиях, которые предпочитают тревожиться о том, что через 100 лет температура на планете поднимется на 2–4 градуса, а не о том, что число немцев к тому же самому времени упадёт на 80 %. Последним можно сказать, что повлиять на немецкий коэффициент рождаемости в любом случае легче, чем на среднюю температуру планеты. Кто расписался в своём бессилии по отношению к коэффициенту рождаемости, тому не стоит хлопотать о мировой температуре. Первым следует сказать: кто не придаёт значения обстоятельству, что есть немецкий язык и немецкая культура, тому безразлично, будут ли в будущем люди, которые станут носителями этого языка и культуры. В остальном поборники «мультикультуры» заблуждаются, поскольку транснациональному мировому сообществу никогда не бывать. Пока существует человечество, оно будет делиться на государства и народы, говорить на разных языках и придерживаться разных обычаев.</p>
     <p>Что же ожидает Германию, если немецкий народ тихо угаснет? Будут ли здесь тогда говорить преимущественно по-турецки или по-арабски, а может, даже и по-французски или по-польски, если эти народы лучше нас решат свои проблемы?</p>
     <p>Целесообразно будет свести проблематику демографического развития Германии к пяти пунктам.</p>
     <p>1. Первая основная демографическая нагрузка состоит в сдвиге соотношения между людьми в трудоспособном возрасте и людьми по ту сторону трудоспособного возраста. В 2005 г. в Германии на одного пенсионера приходилось по два трудоспособных гражданина, однако в 2050 г. это соотношение будет 1:1.</p>
     <p>2. Вторая основная демографическая нагрузка состоит в старении трудоспособных граждан: 30 % из них в 2050 г. будут в возрасте самое меньшее 55 лет и только 20 % в возрасте между 25 и 35 годами. Это само по себе уже понижает производительность и инновационную силу общества (см. табл. в приложении).</p>
     <p>3. Третья основная демографическая нагрузка состоит в сокращении численности населения от поколения к поколению. В продолжительной перспективе совершенно невозможно представить себе государство, если число рождений в каждом поколении падает на 36 %, а в трёх поколениях соответственно на 74 %. А ведь это логическое следствие нынешнего немецкого нетто-коэффициента воспроизводства в 0,64.</p>
     <p>4. Четвёртая основная демографическая нагрузка состоит в различной фертильности образованных и необразованных слоёв. Это уже через несколько поколений серьёзно скажется на интеллектуальном потенциале общества.</p>
     <p>5. Пятая основная демографическая нагрузка состоит в нарастании доли людей с мусульманской миграционной историей в населении в целом, частично по причине иммиграции, частично по причине более высокой фертильности. Неблагоприятно действует, кроме того, культурная чужеродность этих мигрантов и их преимущественно малограмотное происхождение, которое сказывается в соответственно плохом образовании. Тем самым пятая основная нагрузка обостряет проблематику четвёртой основной нагрузки.</p>
     <p>Эти пять демографических основных нагрузок имеют свои последствия, а именно:</p>
     <p>● четвёртая и пятая нагрузки вызовут сдвиг структуры населения в сторону необразованных слоёв, которые шагают в ногу с меньшей заинтересованностью в приобретении знаний, равно как и с меньшей способностью их приобретать;</p>
     <p>● по нормальному Гауссову распределению интеллекта следует, что каждое незначительное падение среднего интеллекта связано с сокращением (выше среднего) доли высокоодарённых людей, потому что нисходящая правая часть кривой нормального распределения как бы сдвинута влево. Этот эффект имеет и обратное действие: потомки восточноевропейских евреев со средним IQ 115 долгое время преобладали в интеллектуальных профессиях и кругах вплоть до лауреатов Нобелевской премии;</p>
     <p>● комбинация из малого числа людей в трудоспособном возрасте, растущего среднего возраста, падающего среднего интеллекта, равно как и растущего отдаления от образования и культуры, наносит суммарный ущерб будущему интеллектуальному потенциалу Германии.</p>
     <empty-line/>
     <p>Но необходимое дальнейшее наращивание образовательных усилий лишь ограниченно может противодействовать сдвигам основной нагрузки, вызванным демографическими причинами, поскольку:</p>
     <p>1. <emphasis>Одарённость и высокая одарённость всячески поощряются уже сегодня.</emphasis></p>
     <p>Тут уже мало что можно наверстать.</p>
     <p>2. <emphasis>Система образования, к сожалению, имеет тенденцию снижения уровня и требований, если успеваемость основного большинства отстаёт.</emphasis></p>
     <p>Это привело к колоссальному различию уровня абитуриентов в Германии.</p>
     <p>3. <emphasis>Возможно, наблюдаемые по всему миру различия в PISA частично объяснимы разной способностью к учёбе у разных популяций.</emphasis></p>
     <p>Это значит, что они являются не только выражением различной продуктивности системы образования, но и различного распределения интеллекта по регионам и различной малограмотности. Это объясняло бы, почему три немецких города-государства с их высокой долей мигрантов и зависимого от трансфертных выплат населения, несмотря на более высокие образовательные расходы на душу населения, показали себя в тестах намного хуже относительно среднего балла по федеральным землям, в частности южнонемецким.</p>
     <p>4. <emphasis>В ходе будущего демографического развития потенциал качественно хороших учителей будет падать в той мере, в какой растёт конкурентное давление других профессий за лучшие и количественно редеющие головы.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Влияния на демографическое развитие</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Количество и качество</p>
      </title>
      <p>С точки зрения эволюции человек развивается из низших видов и его развитие, как и развитие других млекопитающих, никогда не закончится. Люди, подобно всем живым существам, оснащены различными свойствами, закреплёнными в наследственности. Это не означает, что все свойства наследуемы; некоторые, как цвет волос и глаз, наследуются полностью, другие, как темперамент, умственные способности, особые таланты, наследственные заболевания, лишь частично, а в остальном они обусловлены окружающей средой.</p>
      <p>В 2009 г. отмечали 200 лет со дня рождения Чарльза Дарвина. Празднование этой даты по всему миру показало, что дарвиновская эволюционная теория больше не имеет серьёзных научных противников. Её продолжают отвергать христианские фундаменталисты в США и мусульмане во многих частях мира. Мусульманские студенты в Голландии отвергают эволюционную теорию почти без исключения, а также её отвергают 75 % турок, 86 % пакистанцев и 92 % египтян<a l:href="#c_467" type="note">{467}</a>.</p>
      <p>Через 12 лет после своего новаторского труда «Возникновение видов» Чарльз Дарвин опубликовал «Происхождение человека». Он применил эволюционную теорию во всей полноте наблюдений к развитию человека. Дарвин подчеркнул впечатляющее сходство человеческих рас, что говорит о лёгкости их перемешивания, и большое различие индивидуумов внутри рас и племён<a l:href="#c_468" type="note">{468}</a>. Но Дарвин показал и то, что разница в условиях жизни посредством естественного отбора вызывает различные проявления, например, в цвете кожи, строении тела, подверженности болезням при определённых климатических условиях и неодинаковое развитие органов чувств<a l:href="#c_469" type="note">{469}</a>.</p>
      <p>Дарвин подробно высказывался о больших различиях в умственной одарённости и о наследовании этих различий. В этой области человек также не отличается от высших животных, в особенности приматов:</p>
      <cite>
       <p>«Всем свойственны одни и те же чувства, зрительные восприятия и ощущения, – они подвержены схожим страстям, склонностям и душевным движениям; даже самые сложные, такие как ревность, подозрительность, честолюбие, благодарность, великодушие, мы встречаем у тех и у других; они пытаются обманывать и знают месть; иногда они чувствительны к смешному и даже выказывают чувство юмора; они испытывают удивление и любопытство; они обладают теми же способностями: подражание, внимательность, размышление, сравнение и выбор, память, фантазия, идейные ассоциации и разум, хотя и в различных градациях. Индивидуумы одной породы разнятся по интеллекту между абсолютной тупостью и высшей остротой»<a l:href="#c_470" type="note">{470}</a>.</p>
      </cite>
      <p>То же справедливо и для людей: «Вариабельность или различие умственных способностей… настолько очевидны, что не заслуживают обсуждения». И точно так же, как в мире высших животных, эти различия наследуются: «Так, например, бесспорна наследственная передача умственных способностей у наших собак, лошадей и других домашних животных. Кроме специальных склонностей и навыков, наверняка наследуются общий интеллект, храбрость, злобный или добрый темперамент и т. п. У людей мы наблюдаем похожее почти в каждой семье. С другой стороны, также известно, что безумие и душевные болезни равным образом характерны для всей семьи»<a l:href="#c_471" type="note">{471}</a>. Во время написания своего труда «Происхождение человека» Дарвин не знал результатов исследований Грегора Менделя о законах наследования признаков<a l:href="#c_472" type="note">{472}</a>, которые очень хорошо согласуются с эволюционной теорией. Умственные способности также подчиняются законам Менделя. Как уже было показано в главах 3 и 6, по актуальному состоянию науки можно считать доказанным, что человеческий интеллект на 50–80 % наследуется.</p>
      <p>В то время как наследование цвета глаз и волос ни для кого не представляет проблему и большинством также признаются наследственные компоненты в темпераменте и характере, наследование умственных способностей многими воспринимается с трудом. Верно, что, говоря о наследовании умственного потенциала, нельзя пренебрегать и колоссальной гибкостью человеческого разума. Верно также, что человеческое развитие вытекает из культурной эволюции, которая осуществляется через умственные задатки человека. Только переданное и заново наследуемое индивидуумом знание делает возможными человеческую цивилизацию и общество<a l:href="#c_473" type="note">{473}</a>. Если бы интеллект не наследовался, умственные способности живых существ не могли бы расти путём естественного отбора. По словам Дарвина: «Утверждение, не основанное ни на каком прямом доказательстве, что ни одно животное с течением времени не развивало свой интеллект или другие умственные способности, означало бы вообще отрицательный ответ на вопрос о развитии видов. Мы видели, что, по Лартету<a l:href="#n70" type="note">[70]</a>, живущие ныне млекопитающие различных видов имеют мозг более крупный, чем их предки третичного периода»<a l:href="#c_474" type="note">{474}</a>.</p>
      <p>Дарвиновская теория эволюции, законы Менделя<a l:href="#c_475" type="note">{475}</a> и эмпирические факты наследования умственных способностей, в том числе и человеческого интеллекта, вместе образуют здание эмпирически-логической мысли, против которой ничего не возразишь, если претендуешь на научную серьёзность.</p>
      <p>Непрерывное развитие человеческих умственных способностей последовало в силу естественного отбора, в котором совершенствовались также социальные инстинкты и развивался язык<a l:href="#c_476" type="note">{476}</a>. Подстёгнутая этим более высокая кооперационная способность человека определила его растущее превосходство, причём в естественном отборе играли роль различия в фертильности и способности к выживанию. Человек вступал в нарастающую конкуренцию не только с животными, но и с себе подобными. Племена и народы с более низкой фертильностью либо с меньшим коэффициентом выживаемости вытеснялись или растворялись в других. При этом цивилизованные народы постепенно сужали пространство природных народов, которые Дарвин называл «дикими».</p>
      <p>Дарвин подробно рассмотрел влияние цивилизации на естественный отбор и констатировал: «Мы должны поэтому примириться с несомненно отрицательными следствиями сохранения и размножения слабых»<a l:href="#c_477" type="note">{477}</a>. Он упоминает обеспокоенность Грега и Френсиса Гальтонов, «а именно тот факт, что неимущие и легкомысленные, которые достаточно часто бывают влекомы вниз пороками всех видов, почти без исключения рано женятся и выходят замуж, тогда как ответственные и умеренные, которые и в других отношениях живут добросовестно, женятся в предписанном возрасте, чтобы жить потом со своими детьми без забот. Преждевременно вступившие в брак порождают в течение известного периода не только большее число поколений, но ещё и производят, как показал Дункан, гораздо больше детей… Так легкомысленные, падшие и порочные члены человечества склонны к тому, чтобы размножаться быстрее, чем совестливые, обладающие чувством долга люди»<a l:href="#c_478" type="note">{478}</a>. Если такие классы «размножаются быстрее, чем лучшие классы, то народ деградирует, как уже не раз показывала история. Мы должны подумать о том, что прогресс вовсе не является необратимым законом». Прогресс нации для Дарвина находится в тесной связи «с размножением интеллектуально и морально высокоодарённых людей и с повышением общего уровня»<a l:href="#c_479" type="note">{479}</a>.</p>
      <p>Дарвин выявляет опасности цивилизации, но при этом замечает, полный надежды: «Тем не менее со временем внутри той же общности более интеллектуальные члены будут успешнее, чем малоодарённые, и оставят более многочисленное потомство, и это тоже форма естественного отбора»<a l:href="#c_480" type="note">{480}</a>. Позднее он, правда, высказывался более пессимистично. Альфред Руссель Уоллес, который разрабатывал теорию эволюции параллельно с Дарвином и независимо от него, сообщал об одном из своих последних разговоров с ним: Дарвин «высказывался о будущем человечества очень мрачно на том основании, что в нашей современной цивилизации естественному отбору нет места. Общеизвестно, что наше население обновляется в каждом поколении в большей степени из низших, чем из среднего и высших классов»<a l:href="#c_481" type="note">{481}</a>.</p>
      <p>Вопрос, могут ли демографические эффекты привести к дисгеническим, то есть связанным с дурной наследственностью, последствиям, интенсивно исследовался и обсуждался в последней трети XIX в. и в первой половине ХХ в. Британский биолог Джулиан Хаксли интегрировал теорию Дарвина в генетику Менделя<a l:href="#c_482" type="note">{482}</a> и анализировал дисгенические последствия низкой – ниже среднего уровня – фертильности образованных слоёв<a l:href="#c_483" type="note">{483}</a>. Во второй половине ХХ в. происходило всё больше нападок на эту тему. Эти атаки были в конечном счёте выражением оценок, отвергавших известные вопросы как недопустимые. Но они не были эмпирически обоснованными. Тот эмпирический факт, что интеллект так же, как многие другие человеческие свойства, имеет сильную наследственную компоненту, сегодня на деле неопровержим<a l:href="#c_484" type="note">{484}</a>. Тем самым в принципе не может оспариваться возможность того, что сдвиги в структуре населения имеют дисгенические последствия.</p>
      <p>В обществах с особенно низкой рождаемостью образованных слоёв, как в Германии, взаимосвязь дисгенических последствий имеет высокую практическую релевантность. Тут следует принять во внимание предостережение Дарвина: «Мы должны подумать о том, что прогресс вовсе не является необратимым законом». Качественные сдвиги в динамике рождаемости в Германии и их долгосрочные последствия, а именно:</p>
      <p>● относительный прирост необразованных автохтонных слоёв;</p>
      <p>● прирост доли малограмотных мигрантов;</p>
      <p>● сильное сокращение потомства образованных слоёв;</p>
      <p>● гомогамный выбор партнёров в образованных слоях,</p>
      <p>влияют так, что доля, как и число, более интеллигентных членов немецкого общества будет сокращаться, тогда как доля людей с интеллектом ниже среднего, по нынешним меркам, будет расти.</p>
      <p>Образец генеративного поведения в Германии с середины 1960-х гг. – не дарвиновский естественный отбор в смысле выживания наиболее приспособленных, а культурно обусловленный, управляемый самими людьми выбор, который абсолютно и относительно в высоком темпе уменьшает единственный возобновляемый ресурс, имеющийся в распоряжении Германии, а именно: интеллект. Ведь редкоземельных металлов, необходимых, например, для современной аккумуляторной техники, в Германии и Европе больше нет. Единственная валюта, которой мы можем расплачиваться за них на мировых рынках, – это продукты нашего интеллекта.</p>
      <p>Лео Апотекер, бывший представитель правления концерна программных продуктов ЗАР, заметил в 2009 г. по поводу перспектив Германии:</p>
      <cite>
       <p>«Не хватает инженеров… все гоняются за парой немецких инженеров… Если так дело пойдёт и дальше, мы получим здесь проблему. В Индии и Китае, напротив, каждый год из университетов выходят около 700 тыс. инженеров. Поиск талантов – это самый большой вызов после мирового кризиса. Мы должны позаботиться о том, чтобы наши инженеры были образованы лучше всех в мире, а наша инфраструктура была превосходной. Другие наступают нам на пятки. Итак, мы должны быть всё лучше, альтернативы этому нет»<a l:href="#c_485" type="note">{485}</a>.</p>
      </cite>
      <p>Это невозможно будет сделать без решительного поворота в демографическом развитии.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Социальный слой</p>
      </title>
      <p>Развитие населения представляет собой не просто рост или сокращение численности и соответственно старение либо омоложение. В гораздо большей степени меняется состав населения, а это, в свою очередь, меняет культурно передаваемые, а также генетические свойства, если различные части населения размножаются с разной интенсивностью. Сюда добавляются воздействия миграции на состав населения. Эти темы наталкиваются на примечательное отсутствие интереса к демографическим исследованиям. Изучают всё, что угодно, но только не последствия разной фертильности в зависимости от происхождения и социального расслоения<a l:href="#c_486" type="note">{486}</a>. Притом что этот вопрос важнее, чем какие-нибудь тонкости в динамике собранных цифр по рождаемости.</p>
      <p>В Германии можно наблюдать, что нетто-коэффициент воспроизводства необразованных слоёв либо нижнего слоя лежит выше национального среднего значения, а нетто-коэффициент образованных слоёв или среднего и верхнего слоёв, напротив, лежит ниже. Отчётливо выше среднего лежит и нетто-коэффициент воспроизводства мусульманских мигрантов. Они принадлежат в Германии по большей части к необразованному либо к нижнему слою.</p>
      <p>В микропереписи 2008 г. Федеральная служба статистики учитывала число детей по году рождения матерей и по уровню их образования<a l:href="#c_487" type="note">{487}</a>. Для тех годов рождения, фертильная фаза которых закончилась, можно вывести из этих данных коэффициент рождаемости по коэффициенту рождаемости за всю жизнь, а также нетто-коэффициент воспроизводства в зависимости от уровня образования. Для группы родившихся в 1964–1968 гг. можно получить из этих данных следующие окончательные цифры<a l:href="#c_488" type="note">{488}</a>:</p>
      <p>низкий уровень образования – 1,86 ребёнка на женщину;</p>
      <p>средний уровень образования – 1,45 ребёнка на женщину;</p>
      <p>высокий уровень образования – 1,26 ребёнка на женщину.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если предположить в фертильном поведении стабильность в нескольких поколениях, то доли общего числа рождений распределяются так, как показано в табл. 8.7: всего лишь через три поколения доля населения нижней группы удваивается, а через четыре поколения доля верхней группы уменьшается наполовину. Итак, отклонения в коэффициентах рождаемости очень быстро ведут к изменениям в структуре населения. Эта механика всегда действует в тех случаях, когда нетто-коэффициенты воспроизводства различны, и в разной мере в зависимости от степени различия.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 8.7</emphasis></p>
      <p><strong>Модельный расчёт обусловленности показателя рождаемости уровнем образования</strong></p>
      <image l:href="#_436.png"/>
      <p><emphasis>Источник:</emphasis> Satistisches Bundesamt: Schätzwerte der 12. koordinierten Bevölkerungsberechnung. Alle Daten unter www.destatis.de</p>
      <empty-line/>
      <p>Можно нормировать эти данные дополнительно при помощи IQ разных групп: если допустить, что в исходном положении средний IQ всех групп был равен 100, а IQ для группы с высоким уровнем образования был равен 120, то для группы со средним уровнем образования IQ будет 96, а для группы с низким уровнем – 85. Сдвиг доли населения между группами вызывает такие последствия, что средний IQ населения в каждом поколении падает на целый пункт и через четыре поколения уже равен 95. По тому же принципу, только в другом направлении, столетиями совершался подъём IQ у восточноевропейских евреев. В этом развитии тоже ничего не меняется, если допустить, что между группами совершается обмен, как это постоянно и происходит на самом деле: более умным и более толковым удаётся подняться вверх из состояния низкого образования и нижнего слоя, зато другие – опускаются. Этот факт гораздо больше способствует тому, что в тенденции нехватка одарённости концентрируется внизу, а одарённость скапливается наверху.</p>
      <p>Проблематика кроется в нетто-коэффициенте воспроизводства, различающемся от слоя к слою. Это поневоле приводит к тому, что доля менее толковых и менее интеллектуальных от поколения к поколению повышается, покуда группы имеют различную фертильность в зависимости от социального положения. Анализ мог бы быть другим лишь в том случае, если исходить из положения, что вообще нет взаимосвязи между унаследованными способностями, с одной стороны, и уровнем образования и социальным положением – с другой. Но этого, пожалуй, никто не станет утверждать. Даже если взаимосвязь выражается слабо, в соединении с различной фертильностью разных слоёв она действует селективно.</p>
      <p>В сегментировании Федеральной службы статистики «высокий» уровень образования означает диплом университета, специального вуза или учебного заведения, которое готовит техников и мастеров. Проблематика только обостряется, если рассматривать отдельной графой одни лишь университетские и вузовские дипломы. Здесь доля бездетных женщин в возрастной группе 40–45 лет составляет уже 40 %<a l:href="#c_489" type="note">{489}</a>. В этой группе в последние десятилетия бездетность увеличилась заметнее всего. Правда, в бездетности выше среднего уровня у выпускниц вузов в целом нет ничего нового, однако вес феномена возрастает из-за двойного действия растущей доли женщин с университетским дипломом и растущей доли бездетных среди них.</p>
      <p>Ещё острее, чем у женщин с университетским дипломом, обстоит дело у научных работников: не имеют детей 73 % работающих в научно-педагогическом составе средней категории в университетах в возрастной группе от 22 до 44 лет, среди женщин таких даже 75 %. Особенно мало детей имеют пары, в которых оба – научные работники. Из женщин-профессоров дети есть только у одной трети<a l:href="#c_490" type="note">{490}</a>.</p>
      <p>Даже если только малая часть человеческого интеллекта передаётся по наследству – а нет научно обоснованных сомнений в том, что доля наследственности в интеллекте составляет как минимум 50 %, – фертильность ниже среднего уровня у самых интеллектуальных женщин (которая к тому же идёт в ногу с фертильностью ниже среднего уровня у самых интеллектуальных мужчин вследствие гомогамного выбора партнёров) поневоле ведёт к понижению среднего наследуемого интеллекта. Такой процесс осуществляется, разумеется, постепенно и потому с лёгкостью недооценивается, но постепенным было и развитие видов – от амёбы до человека.</p>
      <p>В целом для Германии эмпирически доказано, что фертильность людей тем выше, чем ниже уровень образования, социоэкономический статус, доходы и – в причинной взамосвязи с тремя этими пунктами – интеллект. С этими дисгеническими воздействиями приходится сталкиваться всем индустриальным обществам<a l:href="#c_491" type="note">{491}</a>. Воздействия, правда, тем значительнее, чем дальше друг от друга расходятся коэффициенты рождаемости разных слоёв и чем меньшее компенсирующее действие на основе своей структуры оказывает миграция, если она есть.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Миграция</p>
      </title>
      <p>Миграция оказывает влияние на демографию в основном через два канала: через непосредственное воздействие притока и оттока населения и через рождаемость мигрантов и их потомства. Германия могла отложить остроту проблемы падения рождаемости на несколько десятилетий ещё и потому, что несколько волн мигрантов чередовались, сменяя друг друга: в 1960-е и 1970-е гг. приезжали гастарбайтеры и затем привозили свои семьи, в 1980-е и 1990-е гг. потянулись переселенцы из Советского Союза, а также из Польши и Румынии, в начале 1980-х и особенно в 1990-е гг. приехали беженцы войн и люди, претендующие на политическое убежище, так называемые азюланты.</p>
      <p>У молодого поколения уже 40 % рождаемости приходится на женщин с миграционной историей, среди них, в свою очередь, треть женщин с миграционной историей Ближнего и Среднего Востока, а также Африки. Эти женщины составляют 6,5 % в возрастной группе от 15 до 35 лет, но на них приходится 13,5 % рождаемости в этой группе, то есть разница более чем двойная. Женщины с другой миграционной историей составляют 18,6 % этой возрастной группы, и на них приходится 26,3 % рождаемости. Доля женщин без миграционной истории составляет соответственно 74,9 %, но их доля в рождаемости – лишь 60,2 % (табл. 8.8).</p>
      <p>Доля женщин с мусульманской или африканской миграционной историей стремительно растёт в младшей возрастной группе, и ещё сильнее растёт их доля в рождаемости. Интересно, что доля рождаемости в отношении к доле населения у более молодых не падает, а, наоборот, возрастает. Правда, в группе женщин с турецкой миграционной историей можно наблюдать, что число родов у более молодых женщин, рождённых уже в Германии, ниже, однако это с лихвой компенсируется за счёт «импорт-эффекта» брачных партнёров, приезжающих для воссоединения семей.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 8.8</emphasis></p>
      <p><strong>Показатели рождаемости у населения с миграционной историей (выходцев из стран Ближнего, Среднего Востока и Африки, %)</strong></p>
      <image l:href="#_440.png"/>
      <p><emphasis>Источник:</emphasis> Statistisches Bundesamt: Mikrozensus 2008. Neue Daten zur Kinderlosigkeit in Deutschland. Wiesbaden 2009 и собственные расчёты.</p>
      <empty-line/>
      <p>Насколько колоссальна динамика, развиваемая за счёт комбинации из высокого коэффициента рождаемости и дальнейшего притока, можно измерить по тому, что доля мусульманских/африканских мигрантов в возрастной группе от 15 до 35 лет представлена в три с половиной раза выше, чем в возрастной группе от 50 до 75 лет, а у детей этой группы даже вчетверо выше. Умеренный приток в 100 тыс. мигрантов в год означает за одно поколение 3 млн мигрантов, половина из которых женщины. Представим теперь, что в среднем у приезжающих мигрантов и уже живущих в Германии женщин с миграционной историей нетто-коэффициент воспроизводства равен единице, но у остальных женщин в Германии он равен 0,65, и из этого расхождения в череде поколений получается принципиальный сдвиг доли населения (табл. 8.9).</p>
      <p>В таблице речь идёт – и это следует подчеркнуть – о модельном расчёте, а не о прогнозе. Поскольку нет научно достоверного метода предсказания фертильного поведения и иммиграции на несколько десятилетий вперёд. Модельный расчёт подтверждает в тенденции высказывание Фурала Огера, что в Германии 2100 г. будет 35 млн турок и приблизительно 20 млн немцев. Тот, кому это динамичное изменение долей покажется неправдоподобным, пусть оглянется на 1980 г. или на 1965 г.: уже наступившие с тех пор изменения долей в структуре населения в точности сопоставимы в их динамике. Нижеприведённый модельный расчёт есть не что иное, как математически неотвратимое следствие трёх допущений: ежегодный приток равен 100 тыс. человек, нетто-коэффициент воспроизводства мигрантов из стран Ближнего и Среднего Востока, а также из Африки равен 1, и среднеарифметический нетто-коэффициент воспроизводства остального населения равен 0,65.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 8.9</emphasis></p>
      <p><strong>Модельный расчёт динамики доли населения – выходцев из стран Ближнего, Среднего Востока и Африки (%)</strong></p>
      <image l:href="#_441.png"/>
      <p><emphasis>Источник.</emphasis> Statistisches Bundesamt: Mikrozensus 2008. Neue Daten zur Kinderlosigkeit in Deutschland. Wiesbaden 2009 и собственные расчёты.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если принять другие допущения – например, что приток составит более 100 тыс. человек в год, а часть молодых немцев уедет из страны и что разница нетто-коэффициентов воспроизводства будет ещё большей, – тогда относительный сдвиг будет ещё резче. В модельном расчёте рассматривается иммиграция исключительно из Ближнего и Среднего Востока, а также из Африки, ибо реалистично только это, потому что Германия по уже приведённым ранее причинам не является привлекательной для других групп иммигрантов. Смело в своём оптимизме, а в оценке порядка величин, скорее, осторожно то допущение, что иммиграция ограничится 100 тыс. человек в год. Если она окажется больше, как полагают многие, то вышеприведённый модельный расчёт может оказаться слишком наивным.</p>
      <p>То, что автохтонные немцы в течение короткого времени станут меньшинством в преимущественно мусульманской стране со смешанным, в основном турецким, арабским и африканским населением, было бы логичным и неизбежным следствием того обстоятельства, что мы как народ и общество слишком вялы и инертны, чтобы позаботиться об уровне рождаемости, которое сохранило бы нашу численность хотя бы на имеющемся уровне, гарантирующем наше будущее, и что мы как бы делегируем эту задачу мигрантам. Иной циник мог бы аргументировать: мигранты ведь могут выполнять любую низкую работу, которую многие немцы исполняют неохотно, – например, производство на свет и воспитание детей. Кстати, поток мигрантов вызывает падение зарплаты, поскольку они вступают в конкуренцию с немецким нижним слоем. Немецкий средний и верхний слои, напротив, живут комфортабельно, бездетно или малодетно в своих загородных виллах и элегантных квартирах старинной постройки. Они даже не замечают, что страна вследствие демографического развития изменилась до неузнаваемости, что ей грозит отказ от самой себя – и это самое меньшее, что можно сказать. Когда они это заметят, может оказаться слишком поздно. Как говорит Гегель, столь же поэтично, сколь и мрачно: «Сова Минервы начинает свой полёт лишь с наступленьем сумерек».</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Религия</p>
      </title>
      <p>Часто утверждают, что фертильность мигрантов по мере выравнивания менталитетов и жизненных привычек быстро приблизится к фертильности принимающей страны. Это, как показывают наблюдения, верно для мигрантов из ЕС и Восточной Европы. У мусульманских же мигрантов всё иначе. Дело не только в том, что общее культурное приспособление тянется у них чересчур медленно, если вообще происходит (частично даже наблюдается во втором поколении сильный откат назад, вместо выравнивания менталитетов – за счёт эффекта воссоединения семей). Но может играть свою роль и другой фактор, а именно: довольно сильная религиозность мусульманских мигрантов, явление, которое в младших поколениях, судя по всему, даже усиливается.</p>
      <p>Взаимосвязь между фертильностью и религиозностью известна давно. В большинстве случаев это объясняется традиционным характером обществ с высокой религиозностью. Секуляризация общества и падение рождаемости являются тогда двумя аспектами одного и того же процесса общественной модернизации. Но, судя по всему, это в лучшем случае лишь часть правды. Нельзя не заметить, что в США особенно религиозные группы, такие, как евангелисты и мормоны, имеют коэффициент рождаемости выше среднего, и это хотя бы частично может объяснить то обстоятельство, что в США, несмотря на почти полное отсутствие государственной семейной политики, нетто-коэффициент воспроизводства оседлого населения во всех группах равен 1.</p>
      <p>Различные исследования в разных странах мира доказывают и в наши дни положительную взаимосвязь между религиозностью и фертильностью<a l:href="#c_492" type="note">{492}</a>. Религиовед Михаэль Блюме смог показать, что с религиозностью число детей растёт тем заметнее, чем крепче спаяна религиозная община, к которой принадлежат люди, и это действует тем надёжнее, чем сильнее они чувствуют свою принадлежность к ней<a l:href="#c_493" type="note">{493}</a>. Блюме пытается доказать, что эта взаимосвязь сохраняется во все времена: чем секулярнее и атеистичнее народ или социальная группа, тем ниже и коэффициент рождаемости.</p>
      <p>Религия всегда была неотделима от вопросов зарождения жизни и смерти, а тем самым от секса и размножения. Поддержание и преумножение жизни во все времена было религиозной заповедью. Религиозные связи укрепляют групповое поведение, стимулируют альтруизм и в целом направляют взор на те ценности и цели, которые перешагивают границы собственного «Я». Если логично обоснованная и безупречно доказанная Блюме связь между религиозностью и генеративным поведением действительно имеет место, то следствием было бы то, что демографический вес вновь и вновь сдвигался бы в сторону религиозных групп, причём это ещё вопрос – то ли религиозность передаётся через социальные традиции и культурный контекст, то ли играет роль генетический компонент. Последнее вероятно, поскольку во все времена у всех людей была какая-нибудь форма религиозности. Как всегда, заявляется, что многократно доказан тот чисто эмпирический факт, что нетто-коэффициент воспроизводства растёт по мере близости к религии. Особенно сильный довод – предпринятое Михаэлем Блюме обобщение данных швейцарской переписи населения за 2000 г. Участие в переписи было обязанностью граждан, утверждённой законом. Свыше 96 % швейцарцев дали при этом сведения о своей религиозной принадлежности. Если дифференцировать религии по такому показателю, как число детей, приходящееся на одну женщину, то открывается следующая картина<a l:href="#c_494" type="note">{494}</a>:</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#_445.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Блюме утверждает: «В известном смысле после периодов секуляризации религиозность вырастает заново в новых формах… как через демографически успешно адаптированные религиозные меньшинства внутри страны, так и через иммиграцию (происходящую в большинстве случаев из религиозных многодетных семей). И эти экспертные заключения, естественно, чрезвычайно интересны также для изучения эволюции человека, ведь они дают понять, что религиозность может быть развита как успешный, генетически заданный признак – и развиваться дальше»<a l:href="#c_495" type="note">{495}</a>. И Фридрих Август фон Хайек<a l:href="#n71" type="note">[71]</a>, будучи сам агностиком, приписывал религиозному сознанию преимущество естественного отбора, если оно стимулирует альтруизм, существование семьи и частную собственность, то есть такое положение вещей, которое благоприятно для дальнейшего культурного и экономического развития<a l:href="#c_496" type="note">{496}</a>.</p>
      <p>Сопоставимая по силе религиозность мусульман в Германии делает правдоподобным то, что их фертильность продолжительное время будет превышать среднее значение по Германии. И наоборот, высокая и растущая доля не принадлежащих ни к какой конфессии людей среди немцев означает длительное подавление немецкого коэффициента рождаемости. Положение дел в Швейцарии во многом можно перенести на Германию: у атеистов на одну женщину приходится лишь 1,11 ребёнка по сравнению с 1,43 ребёнка в среднем по Швейцарии, с 2,02 – 2,06 у евангелистов, сектантов и иудеев и с 2,44 у мусульман.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Маленькая модель населения</p>
      </title>
      <p>Цифры таковы, что может показаться оправданным и даже необходимым констатировать как долгосрочный стабильный тренд более высокую фертильность населения мусульманской веры. При этом сохраняется также долгосрочный стабильный тренд, что люди с более низким образованием имеют коэффициент рождаемости выше среднего, а люди с хорошим образованием – коэффициент рождаемости ниже среднего. Если скомбинировать два уже проведённых модельных расчёта для структуры населения по социальному расслоению и по доле мигрантов, то получится динамика, приведённая в табл. 8.10.</p>
      <p>Растущая доля рождаемости мусульманских мигрантов ведёт, впрочем, к тому, что сокращение населения через несколько поколений закончится и начнётся новый рост. Как это скажется на отдельных группах населения, показывает табл. 8.11. Следует ещё раз подчеркнуть, что речь идёт всего лишь о модельном расчёте, а никак не об экстраполяции или тем более прогнозе. Если всё же допустить, что сохранится нынешний нетто-коэффициент воспроизводства людей с высоким образованием, то их доля упадёт с сегодняшнего 21 % через три поколения до 5,9 %, их абсолютное число сократится на 83 % до округлённо 17 % сегодняшней численности. При этом проблема не в том, что число потомков людей с высшим образованием сокращается от поколения к поколению. Это было бы не столь важно, если бы все люди были одинаково одарены, поскольку тогда образование было бы сугубо вопросом воспитания. Но поскольку уровень образования и наследственный интеллект находятся в плодотворной взаимосвязи, со временем должно стать невыгодно для интеллектуального потенциала населения, чтобы люди с высоким уровнем образования длительно имели фертильность ниже средней, а люди с низким уровнем образования – фертильность выше средней.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 8.10</emphasis></p>
      <p><strong>Доля мигрантов и принадлежность к социальному слою (%)</strong></p>
      <image l:href="#_447.png"/>
      <p><emphasis>Источник:</emphasis> собственные расчёты по данным Statistisches Bundesamt: Schätzwerte der 12. koordinierten Bevölkerungsberechnung. Alle Daten unter www.destatis.de</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 8.11</emphasis></p>
      <p><strong>Динамика населения по доле мигрантов и принадлежности к социальному слою</strong></p>
      <image l:href="#_448.png"/>
      <p><emphasis>Источник:</emphasis> собственные расчёты по данным Statistisches Bundesamt: Schätzwerte der 12. koordinierten Bevölkerungsberechnung. Alle Daten unter www.destatis.de</p>
      <empty-line/>
      <p>Далее модельный расчёт выявляет, что всякий дефицит рождаемости, насколько бы разными ни были коэффициенты фертильности отдельных групп, сам себя постепенно тормозит. Так как доля рождаемости групп с высокой фертильностью возрастает и поднимает тем самым средний коэффициент рождаемости, тогда как доля групп с низкой фертильностью окончательно падает, часто до бесконечно малого или очень низкого значения – в примере нашего модельного расчёта это доля потомков группы населения с высоким уровнем образования.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему иммиграция для Германии не является спасением</p>
     </title>
     <p>Рост или сокращение населения сами по себе не обладают самоценностью. Естественная динамика населения возникает из динамики смертности, а также свободного решения людей о числе их детей и времени их рождения. В принципе так и должно быть.</p>
     <p>Но в двух случаях численность населения становится легитимным объектом для государственного вмешательства, если оставить без внимания внешнеполитические, военные и властно-политические соображения. Это происходит, когда: 1) естественный рост населения превышает возможности страны по надлежащему обеспечению всех граждан; 2) сокращение населения нарушает необходимый баланс между трудоспособными и уже нетрудоспособными гражданами.</p>
     <p>Первый случай касается многих развивающихся стран. Столь же свирепой, сколь и эффективной мерой была в таком случае китайская «политика одного ребёнка». Со вторым случаем сталкивается ряд стареющих индустриальных стран, в числе которых находится и Германия. Во времена бума и нехватки рабочей силы импорт трудовых резервов действовал как кратковременная разгрузка и повышал благосостояние местных жителей. Такой опыт был у немцев в 1960-е и в первую половину 1970-х гг. Сомнения в успехе этого предприятия возникли, когда речь пошла о последствиях, а именно: о полной интеграции гастарбайтеров в немецкое <emphasis>социальное</emphasis> государство и о воссоединении семей.</p>
     <p>В принципе можно сказать, что хорошо образованные мигрантские трудовые резервы, которые всю свою жизнь работали в Германии либо по окончании их занятости покинули страну, внесли свой позитивный вклад – по крайней мере в тех случаях, когда и их семьи, которые они привезли с собой или вызвали к себе позднее, тоже показали достаточную готовность и способность к интеграции. И наоборот, мигрантские группы с участием в трудовой деятельности ниже среднего и зависимостью от трансфертных выплат выше среднего обошлись казне в убыток, а не в прибыль. Сюда входят и расходы, связанные с перемещением и переквалификацией работников, а эти расходы различны в зависимости от происхождения мигрантов.</p>
     <p>Австралия, Канада и США используют возможность тщательного отбора своих иммигрантов по стране происхождения, по квалификации и по способностям. В Канаде иммигранты в среднем квалифицированнее, чем местные, и соответственно поднимают интеллектуальный и квалификационный уровень страны. В Германии и в большинстве европейских стран дело обстоит не так, потому что они гораздо менее привлекательны для квалифицированных иммигрантов и по этой причине приманивают к себе не самых лучших. Лишь Великобритания из-за языка имеет лучшие шансы, и Испания на том же основании привлекательна для иммигрантов из Южной Америки. Для остальной Европы и Германии остаётся в основном мусульманская иммиграция из стран Ближнего и Среднего Востока, а также Африки. Эти иммигранты мало квалифицированны и необразованны, они привлечены в первую очередь социальными выплатами в Европе, и у них совершенно другой культурный фон.</p>
     <p>Международно сопоставимые результаты тестов PISA делают возможным сравнение знаний детей мигрантов друг с другом по всему миру: математическая компетенция была нормирована в тестах 2003 г. так, что среднее значение по ОЭСР составляло 500 пунктов. На базе PISA-2003 в исследовании по «срезу» населения была изучена математическая компетенция детей мигрантов в 13 странах назначения, прибывших из 15 стран происхождения<a l:href="#c_497" type="note">{497}</a>. Результаты показаны в табл. 8.12 (для интерпретации цифр нужно учесть, что 25 баллов разницы в компетенции соответствуют одному школьному году). Целые пропасти лежат между математическими компетенциями детей мигрантов из Вьетнама, Китая или Индии и компетенцией детей мигрантов из Пакистана или Турции. Различная структура иммиграции в странах назначения имеет следствием то, что средние профили компетенции мигрантов в зависимости от страны назначения сильно различаются. Квалифицированная иммиграция в другие страны повышает там среднюю компетенцию (вероятно, и интеллект), в Германии же всё наоборот. Примечательна однозначность, с которой мигранты разных национальностей из Восточной Азии в математической компетенции стоят во главе, а мигранты из мусульманских стран – в конце шкалы. Итак, мусульманская миграция не является вкладом в повышение уровня компетенции в стране.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 8.12</emphasis></p>
     <p><strong>Количество баллов по результатам тестов Р1БЛ-2003 у детей мигрантов</strong></p>
     <image l:href="#_451.png"/>
     <p>Ср.: <emphasis>Levels M, Dronkers J., Kraaykamp G.</emphasis> Immigrant Children’s Educational Achievement in Western Countries: Origin, Destination, and Community Effects on Mathematical Performance // American Sociological Review. Bd. 73 (2008). S. 835ff. ТаbeUe 2.</p>
     <empty-line/>
     <p>Из-за различного культурного фона по мере роста доли мусульманских мигрантов в населении прогрессивно нарастают конфликты, трения и нездоровые отношения. Поскольку эти мигранты живут преимущественно в городах, а там охотнее всего в этнических кварталах, дальнейшая заметная мусульманская иммиграция означала бы, что они станут большинством в растущем числе городов и селений. Это уже сегодня намечается во многих местах Германии. К сожалению, об этом нет статистики и достоверных исследований, которые допускали бы обобщённые количественные выводы<a l:href="#c_498" type="note">{498}</a>. Однако взгляд со стороны подтверждает, что есть сотни кварталов – таких, как Дуйсбург-Марксло и Берлин-Нойкёльн.</p>
     <p>В нидерландских селениях численность жителей и рождаемость учитываются по отдельности для автохтонов и аллохтонов. Уже в 2003 г. Амстердам имел мигрантское население в 47 %, на которые приходилось 56 % всей рождаемости<a l:href="#c_499" type="note">{499}</a>. Такой непрерывной отчётности по развитию подобных внутригородских этнических структур недостаёт Германии. Имеющиеся исследования, по крайней мере, показывают, что турецкие граждане обособляются наиболее сильно<a l:href="#c_500" type="note">{500}</a> и что имеется «отчётливая взаимосвязь между долей иностранцев, получением социальной помощи и безработицей в жилых районах»<a l:href="#c_501" type="note">{501}</a>.</p>
     <p>Германия изменится в культурном отношении до неузнаваемости, если мы пустим на самотёк развитие, которое может привести – и, вероятно, приведёт – к тому, что большие города Германии, а может, и вся страна через несколько поколений будет населена мусульманами турецкого, арабского и африканского происхождения. Но национальная идентичность и общественная стабильность требуют известной гомогенности в системе ценностей и приемлемых культурных традиций. И тут действует предостережение Штефана Люфта: «Государство должно требовать законопослушания, но оно становится диктатурой образа мыслей, если именем толерантности потребует признания определённых «ценностей», хотя для этого у него не будет законных оснований»<a l:href="#c_502" type="note">{502}</a>. Эта проблема становится тем настоятельнее, чем выше доля мигрантов с другой структурой ценностей. Решаема она, только если ограничить стремительный рост этой доли населения.</p>
     <p>Многим мусульманским мигрантам особенно тяжело даётся освобождение от набожной тирании традиции и преодоление культурного отчуждения в новом окружении<a l:href="#c_503" type="note">{503}</a>. Культурные традиции переходят от родителей к детям и изменяются тем медленнее – если вообще изменяются, – чем больше мигрантская группа по сравнению с автохтонным населением. Американские исследования доказали, что мнения второго поколения иммигрантов, например, по вопросам перераспределения сильно подвержены влиянию мнений, которые доминируют в странах, из которых происходят их родители. Это действительно даже тогда, когда такие влияния, как возраст, доход и воспитание, выносятся за скобки<a l:href="#c_504" type="note">{504}</a>. При этом культурная традиция охватывает отнюдь не одни лишь измеримые «взгляды», но и менталитеты, принципиальные жизненные установки, систему ценностей, мировоззрения. Озабоченность Гервига Бирга по поводу того, что может наступить «крушение культуры», если мусульманские доли населения превысят определённую меру, кажутся весьма реалистичными.</p>
     <p>Культурная чужеродность мусульманских мигрантов могла бы стать относительной, если бы эти мигранты представляли собой особый квалификационный или интеллектуальный потенциал. Но этого что-то не наблюдается. То, что иммиграция не является решением, а в европейском варианте только усугубляет проблему, доказывается в гл. 9. Очевидно, что совершенно не всё равно, кто въезжает в страну<a l:href="#c_505" type="note">{505}</a>. Релевантные для въезда в Германию районы происхождения – Турция, Ближний и Средний Восток, Северная Африка – показывают как в исследованиях PISA, так и в исследованиях TiMSS (International Mathematics and Science Study) очень низкие значения, которые совпадают со школьной успеваемостью соответствующих мигрантских групп в странах назначения<a l:href="#c_506" type="note">{506}</a>.</p>
     <p>По профессиональной квалификации, как и по образовательному потенциалу, мусульманских мигрантов даже во втором поколении можно отнести преимущественно к немецкому нижнему слою. Из-за дальнейшей миграции с Ближнего и Среднего Востока, а также из Африки структурные проблемы, которые мы имеем уже сегодня, только усиливаются по мере того, как доля менее продуктивных в интеллектуальном отношении слоёв в Германии непрерывно увеличивается по демографическим причинам. Кроме того, вновь и вновь старательно вытесняется понимание того, что немецкая иммиграция последних десятилетий была не иммиграцией в трудовую деятельность, а главным образом иммиграцией в социальную систему: с 1970 по 2003 г. число иностранцев в Германии выросло с 3 до 7,3 млн. Число иностранцев, обязанных выплачивать социальную страховку, остаётся, напротив, постоянным на уровне 1,8 млн<a l:href="#c_507" type="note">{507}</a>. Немецкая система основного обеспечения, сконструированная так, что в Германии каждый имеет как минимум 60 % среднего дохода, обеспечивает мусульманским мигрантам в Германии без всяких заявок и без работы доход, который по масштабам их родины можно было бы назвать сказочным. Тем самым и запросы этих мигрантов по зарплате изначально, как правило, намного превышают уровень их квалификации, а их высокая безработица заранее запрограммирована этими неисполнимыми запросами.</p>
     <p>Те, кто приезжает в Германию из стран Африки, Ближнего и Среднего Востока, хотят улучшить уровень своей жизни. Это им и без всякой работы гарантирует немецкая социальная система. Те же, кто, напротив, едет в США или Канаду, точно знают, что улучшить жизнь им помогут только их руки и голова. Те, кто не полагается на себя или не хочет обременять себя большими нагрузками, никогда не поедут в эти страны. Иммигранты в этих странах, таким образом, представляют собой позитивный отбор. В Германии и Европе всё иначе. Иммиграция в Германию окупается и для неспособных, и для ленивых, если только их родина достаточно бедна.</p>
     <p>Все эти трудности мы взваливаем на себя, хотя миграция не может разрешить ту центральную проблему, которую должна была бы разрешить, по мнению многих, а именно: позаботиться о структурной компенсации падения рождаемости. Ещё в 2000 г. исследование ООН показало, что постоянное сокращение работоспособного населения в Германии можно было бы остановить только ежегодным приёмом почти 500 тыс. мигрантов. В таком случае въехавшие с 1996 г. и их потомки достигли бы в Германии уже к 2050 г. доли населения приблизительно в 36 %<a l:href="#c_508" type="note">{508}</a>. Если бы наша цель состояла в том, чтобы за счёт иммиграции держать постоянным соотношение пожилых людей и людей в трудоспособном возрасте, то доля въехавших с 1996 г. и их потомков в населении Германии составляла бы к середине века уже 80 %. Но будущую нехватку квалифицированной молодёжи при структуре нашей иммиграции тоже не устранить даже независимо от количества этой иммиграции:</p>
     <cite>
      <p>«Поскольку иммигрантам без высшего образования и даже давно работающим местным с высшим образованием не под силу одно – заранее подготовить критическую массу одарённых молодых людей, которые сызмальства росли бы с хай-теком, умели бы с ним обращаться и далее честолюбиво и нетерпеливо стремились бы вывести его на новые высоты… Полноценно заменить неродившихся так же непросто, как воскресить мёртвых»<a l:href="#c_509" type="note">{509}</a>.</p>
     </cite>
     <p>На фоне этих фактов и взаимосвязей кажется наивным всеобщее восхваление миграции, охотно практикуемое некоторыми экономистами. Но о некоторых вещах можно судить, лишь подчинившись конкретным фактам и следствиям; одни лишь общие разговоры ни к чему не приведут<a l:href="#c_510" type="note">{510}</a>.</p>
     <p>За переходный период в несколько десятилетий уже не остановить те демографические структурные ухудшения, которые следуют за имеющимся падением рождаемости. Квота бремени старости к 2060 г. в любом случае драматически изменится к худшему. Даже если бы с сегодняшнего дня баланс миграции в Германии был равен нулю, эта квота не стала бы намного хуже. Таков ошеломляющий результат вышеприведённого модельного расчёта Федеральной службы статистики (см. табл. 8.6). Поэтому единственно разумная перспектива действий может состоять лишь в том, чтобы пресечь дальнейшую иммиграцию из стран Ближнего и Среднего Востока, равно как и Африки. Это, конечно, потребует энергичного противодействия высокому – и в будущем, пожалуй, даже нарастающему – давлению иммиграции<a l:href="#c_511" type="note">{511}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему нельзя бросать на произвол судьбы нетто-коэффициент воспроизводства</p>
     </title>
     <p>Набожные и необразованные иностранцы в Германии отличаются плодовитостью выше среднего. В случае мусульманской миграции во многом конгруэнтны три группы. Это было бы не так плохо, если бы одновременно с этим немецкое население со средним и высшим образованием не сокращалось в каждом поколении на треть и не приводило к отражённым в табл. 8.11 абсурдным сдвигам в структуре населения.</p>
     <p>Последствия для интеллектуального и технического потенциала Германии, её стандарта жизни и положения в мире очевидны. Правда, если так пойдёт и дальше, через несколько поколений наберётся уже не так много немцев, которые смогут горевать по этому поводу. Гервиг Бирг страшится, что «демографический упадок Германии (и Европы) когда-нибудь однажды, оглянувшись назад, можно будет истолковать как предостерегающий знак ухода нашей страны из её тысячелетней истории, так и не замеченный современниками»<a l:href="#c_512" type="note">{512}</a>.</p>
     <p>Бирг пессимистичен: «Поскольку политическую власть при демократии завоёвывают путём выборов, для успеха которых обещание беззаботного будущего зарекомендовало себя как самое подходящее средство, вытеснение демографической проблемы стало одной из тайных всепартийных мер благоразумия нашего демократического государства всеобщего благоденствия»<a l:href="#c_513" type="note">{513}</a>. Кое-что может пойти по-другому, если нетто-коэффициент воспроизводства немецкого среднего слоя снова поднимется. Без всякой иммиграции мог бы развернуться и тренд к старению, чтобы через два поколения вновь достигнуть благоприятной структуры населения, поскольку и умные размножались бы не ниже среднего уровня. Но до этого дело дойдёт лишь в том случае, <emphasis>если немцы быстро и по-настоящему радикально изменят своё фертильное поведение,</emphasis> а это означает, что нижний слой получит меньше детей, а средний и верхний ощутимо больше, чем до сих пор.</p>
     <p>Рычаг и точка приложения для этого есть, правда, необходимо желание привести его в действие. К сожалению, для этого я не вижу в сегодняшней Германии ни общественного, ни политического большинства. Люди куда охотнее поддаются тому вытеснению, на которое жалуется Бирг. Но через несколько десятилетий, когда спрогнозированные сдвиги населения развернутся во всю свою ширь, будет поздно. Каждая из мыслимых мер, которая могла бы поспособствовать перелому, несёт в себе какое-нибудь противоречие. Почти все они под соответствующим углом зрения могут быть названы политически предосудительными.</p>
     <p>Условием для всякого фактического изменения является общественный и политический консенсус в том, что это неотложно, неизбежно и безальтернативно – существенно поднять коэффициент рождаемости в Германии и при этом существенно повысить долю среднего и верхнего слоя в рождаемости. Когда мы достигнем в этом единодушия, можно будет совсем по-другому обсуждать те меры, которые необходимо принять. Без такого консенсуса всё утонет в разговорах и разобьётся о внутренние противоречия.</p>
     <p>Шведский социолог Гуннар Мюрдаль<a l:href="#n72" type="note">[72]</a> ещё в 1930-е гг. на примере своей родины интенсивно изучал вопрос о том, что развитое западное общество в целом имеет тенденцию к меньшей фертильности, чем это было бы необходимо для устойчивости её дальнейшего существования, и он также склонялся к выводу, что далеко не всё равно, у кого будут рождаться дети<a l:href="#c_514" type="note">{514}</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Социализация и логика проживаемой жизни</p>
     </title>
     <p>Буржуазная вестфальская семья Саррацин, к которой я принадлежу с отцовской стороны, в XIX в. сильно росла. Этот едва ли не типовой пример создания семьи хорошо прослеживается благодаря семейному архиву: молодые мужчины обучались и делали первые профессиональные шаги, пока не добивались приличной должности. В возрасте между 27 и 32 годами они просили руки девушки из хорошего дома, у которой было хорошее воспитание и надёжное приданое. Молодые женщины были не моложе 19 лет, но и вряд ли старше 25. Затем быстрой чередой рождались на свет от четырёх до семи детей, и когда женщине было 30–35 лет, фаза образования семьи уже завершалась. Сведений о разводах в семейном архиве не содержится. У моих предков с материнской стороны пример сходный, и так продолжалось вплоть до поколения моих родителей.</p>
     <p>В XIX в. не могло быть и речи о том, чтобы фертильность образованных слоёв была ниже средней, напротив: на удивление большая часть людей вообще не вступала в брак, потому что не имела средств для создания семьи, а детская смертность среди бедных была высока. Тем больше детей имел тот, кто вступал в брак. С этой точки зрения ГДР стояла ещё на традициях XIX в.: женщины рожали рано, даже будучи студентками, и в основном во время учёбы. Это имело свои преимущества, поскольку благодаря этому они скорее получали квартиру. Кроме того, было создано достаточно мест в яслях и дошкольных полнодневных учреждениях, так что, несмотря на детей, можно было продолжать учёбу. В ГДР не сталкивались с феноменом, уже несколько десятилетий известным в ФРГ: женщины с хорошим образованием рожают меньше детей. Но, с другой стороны, в ГДР «не стоило» рожать детей для того, чтобы за счёт денежных пособий улучшить свой жизненный стандарт. Основные потребности были обеспечены у всех, а купить можно было не так уж много, поэтому и в нижнем слое рождаемость не превышала средние показатели.</p>
     <p>Более высокая по сравнению с прежней ФРГ фертильность образованных граждан и более низкая фертильность нижнего слоя благотворно сказывались на среднем интеллекте в ГДР. Исследователь интеллекта Фолькмар Вайс оценивает средний IQ последнего поколения родившихся в ГДР детей в 102 пункта, а средний интеллект рождённых сегодня в объединённой Германии он оценивает в 95 пунктов, из-за высокой доли нижнего слоя (см. гл. 3).</p>
     <p>То, что в сегодняшней Германии обстоятельства сильно изменились, отчётливо показывают два типичных случая.</p>
     <p><emphasis>Случай 1.</emphasis> Если девушка не заканчивает неполную среднюю школу или не получает профессионального образования и в ранние годы рожает ребёнка, её обеспечивают, помимо основного обеспечения, квартирой и семейным доходом, с работой или без работы, с партнёром или без партнёра, с одним или несколькими детьми. Скромный стандарт жизни ей гарантирован, и он улучшается с каждым вновь рождённым ребёнком. Фертильность выше среднего уровня наблюдается у зависимого от трансфертов или живущего в сомнительных отношениях нижнего слоя, равно как и у группы малограмотных граждан. Если женщина съезжается с партнёром, стандарт жизни ухудшается, исходя из арифметики трансфертов. Система премирует отдалённость от рынка труда и воспитание детей в одиночку, и это подавляет традиционную структуру семьи.</p>
     <p><emphasis>Случай 2.</emphasis> Студентка заканчивает учёбу в обычный для Германии срок, сдаёт экзамен и устраивается работать по профессии. Теперь ей 28–30 лет, и она ищет партнёра. Пытаясь создать семью, она находится в том возрасте, в котором в прежние времена женщины рожали третьего, четвёртого или пятого, но в любом случае последнего своего ребёнка. Так называемые биологические часы тикают, поскольку истекла уже половина детородных лет, то есть времени между 15-м и 49-м годами жизни, поскольку вероятность зачатия, начиная с 25 лет, год от года падает. Если потом желанный ребёнок появится, время и силы для второго ребёнка ещё, может, и найдутся, но для третьего или четвёртого – уже нет.</p>
     <p>В обоих случаях нелегко преодолеть образец, имеющийся перед глазами, ибо в чём может заключаться мотив преодоления? Молодая женщина без образования не имеет других перспектив, которые подталкивали бы её к этому шагу. Если у неё мало честолюбия или она не очень умна, то в своём положении она не видит никаких проблем. Её жизнь не сопряжена ни с нуждой, ни с позором. Правда, будь у неё больше интеллекта и честолюбия, она бы никогда не оказалась в таком положении. В другом примере выпускница вуза знает, что брак больше не обещает ей пожизненного обеспечения. Как правило, она хотела бы иметь партнёра как минимум равного себе ранга, что особенно затрудняет поиск партнёров образованным, успешным женщинам, и они лишь частично будут готовы подчинить своё профессиональное будущее созданию семьи. Логичный результат – доля бездетных от 30 до 40 % и нетто-коэффициент воспроизводства около 0,5 в группе образованных граждан.</p>
     <p>В целом социализация в современном обществе имеет следствием то, что оптимизация собственного жизненного пути – самореализация, может быть, слишком громкое слово – является центральным пунктом. Это совершенно легитимно; многочисленные деятели искусства и науки именно так всегда и действовали. Партнёрство, семья и дети уже не являются чем-то само собой разумеющимся, а есть всего лишь кирпичики эскиза жизни, в рамках которого они больше не являются целью, а лишь инструментами. Высокий показатель разводов и частая смена партнёров не должны означать, что браки и партнёрства функционируют хуже, чем раньше, но претензии к ним стали выше. С экономической точки зрения можно было бы сказать, что в какой-то степени успешный современный человек, у которого есть выбор из нескольких вариантов жизни, оптимизирует свою жизнь, приводя в равновесие предельную полезность различных активностей, а это означает как раз менее стабильное партнёрство и в этом партнёрстве – меньшее число детей.</p>
     <p>Рекомендуется осторожность при скоропалительном перечислении всех препятствий, которые противостоят рождению и воспитанию детей в современном мире: ещё никогда семьи в Германии не получали столь обширной поддержки, как в наши дни, ещё никогда не были столь объёмными материальная помощь и предложения по уходу, воспитанию и образованию. Если рассматривать «препятствия», то цифры рождаемости в Великобритании и США должны бы оказаться ещё намного ниже, чем у нас, поскольку именно в Соединённых Штатах нет ничего, что можно было бы сравнить с нашей «семейной политикой». В обеих странах образованные слои к тому же вкладывают большие суммы в воспитание и образование своих детей, тогда как в немецкой системе, финансируемой из государственного бюджета, такая необходимость вовсе не возникает, а ведь они делают это как нечто само собой разумеющееся<a l:href="#c_515" type="note">{515}</a>. Конечно, и те индустриальные страны, которые показывают существенно более высокий коэффициент рождаемости, чем Германия, а именно: США, Великобритания, Франция и Скандинавские страны, имеют некоторый перекос в структуре рождаемости, оказывающий дисгеническое действие: в каждой из этих стран образованные слои проявляют фертильность ниже средней, однако отклонение от среднего арифметического значения во многом не такое резкое, как в Германии, и уровень рождаемости в целом выше<a l:href="#c_516" type="note">{516}</a>.</p>
     <p>Если есть желание переломить или склонить в другую сторону тренды, которые выразились в обоих приведённых выше типичных случаях, тогда необходимы мощные и наверняка спорно действующие средства, то есть те средства, которым присущи сильные политические противопоказания и которые как бы в самих себе содержат свои опровержения. Поэтому поворот тренда станет возможным только тогда, когда большинство граждан придут к убеждению, что против политического и общественного приоритета смены курса нельзя выдвинуть разумных сомнений.</p>
     <p>Различные контрмеры будут обсуждаться здесь в двух аспектах: что пригодно для того, чтобы поднять коэффициент рождаемости, и что пригодно для того, чтобы воспрепятствовать дисгенически действующей структуре рождаемости? Исключительным мерилом оценки является при этом эффективность мер и лежащая в их основе разумность. Они будут оцениваться не по тому, отвечают ли они немецким конституционным принципам. Если будет политическая воля к тому, чтобы добиться применения разумных мер, то будет найден и путь их формирования в соответствии с конституцией – в крайнем случае, ради этого можно и конституцию изменить.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Соображения по повороту тренда</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>От пары – к семье</p>
      </title>
      <p>Наши показатели по разводам никогда уже не будут снова такими, как в XIX в., для этого, может быть, стала слишком высока ожидаемая продолжительность жизни. С другой стороны, вызывает сомнение, что последней «мудростью» в области семейной политики является то, что в среднем по федерации 14 % детей – а в городах-государствах их даже 27 % – растут с родителем-одиночкой, и эта тенденция растёт<a l:href="#c_517" type="note">{517}</a>.</p>
      <p>Есть значительное число людей, которые принадлежат сразу к нескольким разным группам: к нижнему слою, к зависящим от трансфертных выплат гражданам, к людям, имеющим статус родителей-одиночек. Система трансфертов упрощает развод и для многих делает его финансово безнаказанным, да что там, в финансовом отношении может быть даже нецелесообразным стремиться на рынок труда, будучи родителем-одиночкой с детьми<a l:href="#c_518" type="note">{518}</a>. Но дети часто лучше развиваются даже в не очень хорошо функционирующей полной семье, нежели при одном родителе, где им приходится быть свидетелями попыток завязать партнёрство или найти партнёра. Поскольку здоровые дети могут выдержать очень многое, то даже неупорядоченные семейные отношения в большинстве случаев причиняют им не так много вреда, однако возможности развития детей они урезают.</p>
      <p>Люди вступают в брак позднее, они разводятся легче и остаются безбрачными намного чаще, чем раньше. И если даже причислить к бракам растущее число сожительств без свидетельства о браке, то в этой картине ничего не изменится. Это угнетает показатель рождаемости и отнимает у многих детей возможность расти в полной семье с братьями и сёстрами. Статистика показывает к тому же, что из длительных партнёрств чаще, чем из недолговечных отношений, рождаются дети, нередко их даже несколько.</p>
      <p>Итак, что может сделать государство, чтобы стимулировать склонность к длительным партнёрским связям? Основной закон ставит под свою особую защиту брак и семью. Правда, с течением десятилетий эта защита стала пустой формулой. Единственный смысл привилегированности брака состоит в том, чтобы защитить его как предпочтительное место для рождения и воспитания детей. Там, где не могут рождаться дети, привилегированность партнёрства в общем бессмысленна. Однополые партнёрства – дело особого рода, и они имеют что-то общее с браком максимум в том смысле, что два человека живут вместе и, возможно, имеют сексуальные отношения. Детей, о которых по существу идёт речь при защите брака, тут, во всяком случае, ждать не приходится. Смысл привилегированности брака состоял в том, чтобы создать для этого пространство, защищённое государством.</p>
      <p>После того как были устранены семейные, материальные и наследственно-правовые преимущества брака, а также дети, происходящие из него, от привилегированности осталась лишь пустая оболочка. Не стоит это оплакивать, ибо здесь кроется общественно-политическая логика, но всё же следует констатировать, что у супружеской связи и у длительных партнёрских отношений тем самым была отнята всякая институциональная привлекательность.</p>
      <p>Если исходить из того, что многие длительные партнёрства мужчин и женщин, во-первых, повышают потенциальное число детей и, во-вторых, являются лучшим условием для их развития и хорошего воспитания, то следует так поощрять и поддерживать привлекательность и общественную оценку длительных партнёрств, чтобы это оказало влияние и на общественный климат. Люди хоть и думают, что действуют главным образом из личных побуждений и по собственным решениям, но на самом деле они реагируют большей частью на ожидания общества и охотно следуют им до тех пор, пока это не станет противоречить их инстинктам или не повлечёт за собой непосредственного ущерба.</p>
      <p>Как создать и поддерживать общественный климат, который особо ценит длительное партнёрство между мужчинами и женщинами, – вопрос многогранный. В любом случае не следует думать, будто любая форма социальной организации имеет для общества одинаковую ценность<a l:href="#c_519" type="note">{519}</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Предложения по социальному обслуживанию, полнодневные школы</p>
      </title>
      <p>Классическое разделение труда – мужчина кормилец, женщина заботится о домашнем хозяйстве – как доминирующая ролевая модель своё отжила, и тем самым высококачественное, по возможности полнодневное предложение по социальному обслуживанию, при желании начиная с ясельного возраста, является железным условием для всякой современной политики в области семьи. Те европейские страны, которые традиционно сохраняют у себя такое предложение по социальному обслуживанию или выстроили его в последние десятилетия, – такие, как Франция или Скандинавские страны, – имеют не столь экстремально низкие коэффициенты рождаемости, какие отмечены сейчас в Южной Европе. В США можно наблюдать, что в штатах с большим предложением по социальному обслуживанию большее число женщин работает без ущерба для рождаемости. В Восточной Германии, напротив, очень хорошее предложение по социальному обслуживанию детей в раннем возрасте не смогло воспрепятствовать падению коэффициента рождаемости до западногерманского уровня. Возможно, причина в специфических условиях восточногерманского рынка труда. В восточногерманских землях в распоряжении 41 % маленьких детей в возрасте до трёх лет имеются места в яслях или у воспитательниц малого домашнего детского сада; в Западной Германии эта доля находится на уровне всего лишь 9,9 %<a l:href="#c_520" type="note">{520}</a>. Тут предстоит пройти ещё долгий путь, прежде чем будет создано предложение по социальному обслуживанию в соответствии с потребностями. В детских садах надо бы выстроить прежде всего долю полнодневного обслуживания, ибо трудовая деятельность матерей будет действительно возможна только в том случае, если детский сад учтёт время на сборы и на дорогу.</p>
      <p>В школьной системе необходима обширная перестройка на полнодневную школу по англосаксонскому или французскому образцу. Речь не может идти только о том, чтобы присматривать за детьми в группе продлённого дня, куда важнее, чтобы школьники любого возраста с 8 часов утра до 4 часов дня были в школе. В конечном счёте каждый ребёнок любого возраста в нормальные рабочие часы по будням должен быть надёжно устроен – в том случае, если этого захотят родители. Если отведённое время использовать для разумного воспитания, для предложений по образованию и для конкретных требований к детям, то это будет лучшим вкладом в равенство шансов для детей из нижнего слоя.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Длительность обучения, образцы карьеры</p>
      </title>
      <p>Обычные для Германии длительные сроки обучения частично виноваты в том, что женщины с высоким уровнем образования рожают первого ребёнка довольно поздно, если вообще не остаются бездетными. Но и социологически обусловлено то, что в Германии не торопятся с первым ребёнком, пока в достаточной степени не урегулируют существенные моменты жизни. В США явно преобладает другой менталитет. Правда, там женщины тоже не спешат с первым ребёнком до завершения своего обучения, но обучение у них заканчивается гораздо раньше, чем в Германии. И потом всё идёт существенно быстрее: большинство первых родов в США происходят у женщин, которые только что получили учёную степень или профессиональный разряд. Белые, нелатиноамериканские женщины рожают там до 40 лет в среднем 1,8 ребёнка, женщины с университетским образованием – 1,7, то есть не намного меньше среднеарифметического показателя. Большинство рожающих – в возрасте от 20 до 29 лет<a l:href="#c_521" type="note">{521}</a>, в Германии они в среднем на пять лет старше, а именно между 26 и 34 годами. Американские женщины тоже рациональным образом связывают своё обучение и первого ребёнка, однако им не приходится так долго ждать завершения образования. В Германии необходимо уменьшить средний возраст, в котором заканчивают вузы. Но одно это не устранит ту нерешительность, с которой женщины, имеющие высшее образование в Германии, создают семьи.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Родительские пособия, родительский отпуск</p>
      </title>
      <p>Введённые в 1978 г. пособия по материнству, пособия на воспитание (1986), равно как и родительские пособия (2006), должны способствовать тому, чтобы лучше согласовать между собой рождение детей и трудовую занятость женщин. Они предусматривают отпуск на определённое время после родов и известную материальную компенсацию за отсутствующие заработки. Весьма отрадно, что родительским отпуском решает воспользоваться всё большее число отцов<a l:href="#c_522" type="note">{522}</a>. Правда, воздействие этого на коэффициент рождаемости статистически не подтверждается. Не исключены, пожалуй, и известные упреждающие эффекты. Гервиг Бирг доказал, что пособия на воспитание вызывают минимальный эффект при втором и третьем ребёнке, но не оказывают никакого измеримого воздействия на количество и возраст первых родов<a l:href="#c_523" type="note">{523}</a>. Также и в случае родительских пособий эффект роста общего числа родов, на который возлагались надежды, пока не наблюдается и до настоящего времени в имеющихся данных не просматривается, чтобы социальная структура родителей улучшилась, как того хотели. Целенаправленность мер, правда, тоже была подпорчена тем, что право на родительские пособия признавалось и за неработающими родителями или родителями с низким доходом. Тем не менее следует и впредь пытаться поощрять детородную готовность работающих родителей приемлемой комбинацией из возмещения зарплаты и правил освобождения от работы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Стимулы в пенсионном страховании</p>
      </title>
      <p>Высказывание Конрада Аденауэра: «Дети у людей рождаются всегда» – многими считалось в 1958 г. неопровержимым постулатом тысячелетнего человеческого опыта. Аденауэр мог бы ориентироваться лучше, если бы читал <emphasis>Population. A Problem for Democracy</emphasis> Гуннара Мюрдаля, написанную в 1938 г. Переключение законного пенсионного страхования на метод перераспределения денежных средств среди современников и тем самым гарантированное участие всех пенсионеров во всеобщем развитии жизненного стандарта независимо от того, имеют ли они детей и сколько, лишило ещё одного рационального мотива рождение и воспитание детей: те, кто растил их, несли материальные убытки из-за возникавших расходов, усилий и упущенных возможностей заработка и при этом больше не имели никаких преимуществ в своём обеспечении по старости, поскольку оно перестало зависеть от наличия детей. Многие полагают, что это серьёзно повлияло на падение рождаемости с середины 1960-х гг. По масштабу это могло быть так именно в Германии. Падение рождаемости, правда, наблюдалось и в других странах с сопоставимым состоянием развития, которые не имели такого высокого обеспечения по старости, независимого от наличия детей.</p>
      <p>Стоит подумать о том, чтобы перераспределить бремя взносов, на размер которых влияет численность обеспечиваемых на данный момент пенсионеров, так, чтобы люди с детьми платили заметно меньше, а бездетные – заметно больше. Если бы разница была большей, это наверняка возымело бы действие. Интересно было бы выяснить, подтолкнуло бы это тех, кто уже имеет детей, к рождению следующих, а тех, у кого (пока) нет детей, к рождению первенцев. Если сделать в этом направлении недостаточно, то эта мера останется недейственной. Если же переусердствовать, то может так случиться, что как раз молодые и мобильные получат повод к манёвру уклонения – например, путём переезда в другие страны. Ведь для тех, кто должен платить более высокие взносы, уже существующая разительная диспропорция в пенсионном страховании между вычетом страховых и пенсионных взносов и получаемой затем пенсией становится ещё острее.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Детские пособия, социальные пособия</p>
      </title>
      <p>В США не предусмотрены компенсации многодетным семьям и также отсутствует политика в области семьи, хотя 25 % детей рождается там от матерей, живущих в относительной бедности. Лишь 6,4 % женщин, рожающих ребёнка, живут на государственную поддержку<a l:href="#c_524" type="note">{524}</a>. Проведённая в 1996 г. реформа системы вэлферов<a l:href="#c_525" type="note">{525}</a> предоставила штатам существенные возможности в собственном формировании. При этом всячески главенствовало желание снизить коэффициент рождаемости «вэлферных матерей», а вэлферные карьеры в целом ограничить. Это явно удалось (правда, те женщины, которые всё ещё получают денежные пособия из системы вэлферов, имеют коэффициент рождаемости в три раза выше среднего национального).</p>
      <p>Как следствие этой реформы, расхождение в рождаемости по уровню образования в США ниже, чем у нас. Женщины с университетским образованием рожают в среднем 1,6–1,7 ребёнка. Из них 27 % остаются бездетными<a l:href="#c_526" type="note">{526}</a> против 40 % в Германии. На 7,2 % женщин с университетским образованием в детородном возрасте приходится тем не менее 8,7 % рождаемости.</p>
      <p>У женщин, не закончивших школу, коэффициент рождаемости выше среднего. Эта группа охватывает 19 % женщин в детородном возрасте и достигает в рождаемости доли в 23 %. Сильно упрощая, можно сказать: США не занимаются общим поощрением семьи, для которого в Германии предусмотрены такие меры, как детские пособия или компенсация многодетным семьям. Тем не менее у них ощутимо больший коэффициент рождаемости, который имеет гораздо меньший разброс в зависимости от уровня образования. В противоположность немецкой политике повышенную рождаемость нижнего слоя там тормозят тем, что большинство матерей с низким доходом не получают денежных пособий системы вэлферов.</p>
      <p>Германия расходует в год 37 млрд евро на детские пособия<a l:href="#c_527" type="note">{527}</a>. Но это не фактические нетто-расходы. Если бы – чисто умозрительно – совсем не выплачивать детские пособия, то возникли бы дополнительные налоговые недоимки из-за налоговых льгот для многодетных в 19,5 млрд евро. Итак, нетто-сумма немецких детских пособий равна округлённо 17,5 млрд евро<a l:href="#c_528" type="note">{528}</a>. Для детей тех, кто получает основное обеспечение, предусмотрено более высокое возмещение расходов – в форме доплат на жильё и в форме социальных пособий. В основном обеспечении на каждого ребёнка выделяется суммарно 322 евро нетто (см. табл. 4.1). Безработная супружеская пара с пятью детьми достигает, таким образом, нетто-дохода в 2700 евро, а если к этому добавить немного нелегальной подработки, то легко набирается 3500 евро и больше.</p>
      <p>Интересно было бы сравнить размер детского пособия и норму покрытия потребности детей в основном обеспечении с <emphasis>фактическими расходами семьй:</emphasis></p>
      <p>● Детские пособия на первого и второго ребёнка составляют ежемесячно по 185 евро, итак, на двоих детей это будет 370 евро. Излишек в основном обеспечении на одного ребёнка составляет 322 евро, то есть на двух детей 644 евро.</p>
      <p>● Супружеская пара без детей имеет в Германии средние месячные потребительские расходы в 2398 евро, потребительские расходы пары с детьми составляют 2820 евро, то есть на 422 евро в месяц больше. В семьях, где есть дети, в среднем с родителями живёт по двое детей, это как была, так и осталась обычная величина семьи, если в ней вообще есть дети.</p>
      <p>● Домохозяйства из четырех человек (без детей) расходуют в среднем 2964 евро, то есть на 566 евро больше, чем пара.</p>
      <empty-line/>
      <p>Итак, в основном обеспечении на детей предусмотрен избыток, превышающий дополнительные расходы, которые все немецкие домохозяйства в среднем тратят на детей. Вполне можно потратить на своих детей и меньше, чем в среднем, и они при этом не умрут с голоду. Это значит в конечном счёте, что получатели трансфертных выплат могут повысить стандарт своей жизни, производя на свет детей. Тем самым естественный порядок вещей, заведённый в мире, ставится с ног на голову. Сами по себе детские пособия сегодня уже настолько высоки, что средние дополнительные расходы на детей практически покрываются, а на маленьких детей – с избытком.</p>
      <p>Другими словами, дети, особенно если их много, облегчают нижнему слою возможность обустроить жизнь самым приятным образом и без регулярной работы, ибо денежные пособия на детей могут с лихвой покрыть все расходы взрослых на их жизненный стандарт, используясь не по назначению. Эту практику, к сожалению, часто наблюдаемую, можно пресечь, если понизить в системе основного обеспечения долю, предназначенную на потребности детей, а сэкономленные таким образом средства вложить в полнодневное обслуживание и питание в школах и детских садах. Введение школьной формы могло бы к тому же сократить расходы на одежду. Детям при этом больше достанется.</p>
      <p>В здоровых жизненных обстоятельствах нормально, если жизненный стандарт и потребительские возможности взрослых понижаются, когда они со своих доходов обеспечивают и детей. Эта норма жизни должна принципиально распространяться и на родителей, которые получают основное обеспечение, в противном случае возникают структуры ложных стимулов, которые находят выражение в повышенном коэффициенте рождаемости у этой группы людей.</p>
      <p>В Германии есть детские пособия, не зависящие от дохода родителей; они тоже приобретают свою привлекательность только в среде с низким доходом, то есть не у тех, у кого надо. Было бы лучше целенаправленно разгружать тех родителей, которые зарабатывают себе на жизнь трудовой деятельностью. Для этого подходит дополнительное освобождение от налогов, но также и не облагаемый налогом минимум, доплаты или иные разгрузки, затрагивающие взносы трудящихся на социальное страхование.</p>
      <p>Целью всех мер должно быть правило: тот, кто зарабатывает себе на жизнь трудом, не должен впадать в бедность с появлением детей. Но тех, кого содержит государство, не следует искушать возможностью повышения пособий за счёт детей.</p>
      <p>В немецкой системе семьи с низкими или вовсе отсутствующими доходами получают премии за своих детей, поэтому социальный перекос в немецкой структуре рождаемости не удивителен. США уже давно предприняли меры против высоких показателей рождаемости в нижнем слое – и успешно: 22 августа 1996 г. президент Клинтон подписал «Закон о личной ответственности и возможностях трудоустройства» (Personal Responsibility and Work Opportunity Reconciliation Act). Тем самым была пресечена простая возможность добиться через детей выплат по вэлферу. На Билла Клинтона обрушились обвинения в расизме, поскольку среди многодетных «матерей вэлфера» (Welfare Mothers) преобладали афро– и латиноамериканки<a l:href="#c_529" type="note">{529}</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Налогообложение семей</p>
      </title>
      <p>В немецком налоговом праве существует разделение налога на совместный доход супругов. Это значит, что супруги при желании облагаются налогом вместе, и он исчисляется так, как будто оба получают одинаковый доход. Это понижает налоговую нагрузку супружеской пары. Против разделения налога на совместный доход супругов то и дело возобновляется борьба на том основании, что оно потворствует «браку с домохозяйкой». Оно действительно благоприятствует в тех случаях, когда доход партнёров сильно различается, в большинстве случаев это пары с детьми. Как минимум в нынешней жизненной реальности женщины широко пользуются полной занятостью, пока они (ещё) бездетны, и в это время разделение налога на совместный доход супругов им не приносит существенных преимуществ. Наряду со льготами, предоставляемыми «браку с домохозяйкой», это обстоятельство наталкивается на недовольство тем, что преимущество разделения налога увеличивается при прогрессивном налогообложении. Это системно-имманентная оборотная сторона прогрессивного налогового тарифа.</p>
      <p>Нарастающая с доходом разгрузка тоже была постоянным основным возражением против налоговых освобождений родителей, поскольку ведь государству любой ребёнок должен быть «одинаково ценен» независимо от доходов родителей. Было много политических попыток совсем ликвидировать налоговые освобождения в пользу детских пособий. Эти попытки не удались, когда Федеральный конституционный суд вынес решение от 10 ноября 1998 г., согласно которому необлагаемый налогом минимум для налогоплательщиков и их супругов, равно как и необлагаемые суммы для детей должны покрывать хотя бы социальный прожиточный минимум<a l:href="#c_530" type="note">{530}</a>. Выход к унификации посредством детских пособий находили в том, чтобы назначать детские пособия, не зависимые от доходов, на таком уровне, чтобы это было для 95 % населения выгоднее, чем при налоговом освобождении. На 2010 г. это означает, например, что необлагаемый налогом минимум для первого и второго ребёнка проявляет своё действие лишь при маржинальной ставке налога<a l:href="#n73" type="note">[73]</a> в 31,5 %<a l:href="#c_531" type="note">{531}</a>. Семья с двумя детьми, имеющая доход 3600 евро в месяц, вообще не облагается налогом, если произвести взаимозачёт выплаченного налога с детскими пособиями.</p>
      <p>Общая система из детских пособий, разделения налога на общий доход супругов, освобождения от налогов некоторой суммы доходов родителей, выплат родителям называется «уравнивание бремени семейных расходов». Система с её 64 млрд евро в год чрезвычайно дорогая<a l:href="#c_532" type="note">{532}</a>. В последние 45 лет она постоянно дорожала, но так и не смогла позитивно повлиять на нетто-коэффициент воспроизводства, напротив: при неизменном коэффициенте рождаемости доля нижнего слоя в рождаемости заметно увеличилась. Как общая система, измеренная по количеству рождаемости и качеству социоэкономической структуры, немецкое «уравнивание бремени семейных расходов» оказалось большой неудачей.</p>
      <p>Расходы на ребёнка возникают на трёх уровнях.</p>
      <p>1. <emphasis>Непосредственные расходы на питание, одежду и жильё.</emphasis></p>
      <p>Они держатся в обозримых рамках и, как показывает статистика расходов на потребление, могут с лихвой покрываться уже детскими пособиями. При основном обеспечении останутся даже свободные излишки, которые получатели трансфертов могут употребить на что-то другое.</p>
      <p>2. <emphasis>Потеря заработка, возникающая из-за того, что один из супругов как минимум частично отказывается от оплачиваемой работы или ограничивает её.</emphasis></p>
      <p>Здесь издержек неиспользованных возможностей меньше всего у безработных получателей трансфертов. У работающих они повышаются с размером зарплаты, от которой частично отказываются ради детей. В этом отношении правильно, что выплаты родителям зависят от уровня предыдущей заработной платы.</p>
      <p>3. <emphasis>Расходы, возникающие из-за того, что дети участвуют в принятом стандарте жизни родителей.</emphasis></p>
      <p>Каждый, кто время от времени водит свою семью в ресторан или едет с детьми на горнолыжный курорт, знает, что имеется в виду. И дом на одну семью с детьми должен быть больше.</p>
      <p>Пункты 2 и 3, разумеется, никак не возместить за счёт детского пособия, не зависимого от доходов. Во-первых, это было бы слишком дорого, а во-вторых, завело бы в неверном направлении получателей трансфертов и людей с низким доходом.</p>
      <p>В то время как немецкая система «уравнивания бремени семейных расходов» нацелена главным образом на перераспределение, во французской системе более высокий вес имеет аспект в области политики населения. Детского пособия на первого ребёнка там нет вообще, на второго ребёнка оно гораздо ниже, чем у нас. Зато есть разделение налога на совместный доход супругов<a l:href="#c_533" type="note">{533}</a>, и оно устроено так, что налоговая нагрузка понижается с ростом числа детей. Французское разделение налога на совместный доход супругов социально несправедливо, но функционально действенно, причём в двойном смысле: во Франции растёт число детей, в особенности третьего и четвёртого, и растёт число детей из верхних слоёв.</p>
      <p>Такую систему можно градуировать как угодно, в зависимости от того, какой вес в разделении налогов придаётся рождению первого, второго или следующего ребёнка. Избыток в перераспределении при очень высоком доходе можно было бы устранить при помощи «границы отсекания», то есть процентуальной границы повышения. Если формировать перестройку системы так, чтобы она обеспечивала неизменность текущих доходов при любом изменении бюджета, это будет означать, что налоговая нагрузка на бездетных относительно повысится. Но и это может тоже оказаться действенным эффектом регулирования.</p>
      <p>Разделение налога на совместный доход супругов подошло бы и для того, чтобы устранить один существенный изъян детского пособия, независимого от доходов, а именно: недостаточное направляющее и стимулирующее воздействие в слоях с более высоким доходом и образованием. Однако это средство бессильно против другой существенной причины малодетности этих слоёв: первый ребёнок появляется, если вообще появляется, поздно, и вследствие этого общее число детей у людей с высоким уровнем образования невелико<a l:href="#c_534" type="note">{534}</a>. Речь во многом касается «часа пик» жизни: учёба, вступление в трудовую жизнь, поиск партнёра, первый ребёнок – всё это должно быть завершено до исполнения 30, самое позднее 35 лет. При этом создание семьи охотнее всего откладывается на потом. Ведь это можно перенести ещё на год, полагают многие, но зачастую оказывается, что уже поздно, и если всё же удаётся, то дело ограничивается одним или двумя детьми.</p>
      <p>Возможно, здесь помог бы один чувствительный стимул – установление срока. Например, по окончании учёбы за каждого ребёнка, рождённого матерью до того, как ей исполнилось 30 лет, назначать от государства вознаграждение в размере 50 тыс. евро. Можно было бы варьировать эту возрастную границу для первого, второго и третьего ребёнка. Вознаграждением за двух детей для молодых родителей мог бы быть, например, необходимый собственный капитал на жилую собственность. Вознаграждение не обошлось бы дороже, чем сегодняшние детские пособия. Если посчитать за 25 лет, то детское пособие обходится в 55,5 тыс. евро на ребёнка.</p>
      <p>Всё более поздние роды первого ребёнка как раз у женщин с высоким уровнем образования – существенная причина малодетности в этой группе. Вознаграждение могло бы помочь запустить эффект «тяни-толкай». Опыт показывает, что последующие дети появляются в том случае, если первый ребёнок родился не в очень поздние годы. Правда, вознаграждение – а это будет политический подводный камень – можно вводить лишь селективно, а именно для тех групп, в которых более высокая фертильность особенно желательна для улучшения социоэкономического качества структуры рождаемости.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Нет ничего неизменного</p>
      </title>
      <p>Описанные отправные пункты показали, что вполне себе есть инструменты, смелое внедрение которых могло бы улучшить в целом как коэффициент рождаемости, так и структуру рождаемости. Франция и Соединённые Штаты – два примера больших стран нашего уровня развития, в которых цифры рождаемости близко подходят к обеспечению постоянства численности. Примечательно, что обе эти страны располагают существенно лучшими статистическими данными, чем мы<a l:href="#c_535" type="note">{535}</a>. Пути, которыми шли обе эти страны, чтобы справиться с проблемами, очень разные: США не имеют семейной политики в нашем понимании, но у них нет и иммиграции в систему трансфертов. Тем самым их мигранты совсем другого качества. Также у них не столь сильно выражена разница в рождаемости в зависимости от уровня образования. Франция, как и Германия, имеет проблему с мигрантами мусульманского происхождения, но во Франции коэффициент рождаемости заметно выше, чем в Германии, и французские образованные слои вносят в это гораздо больший вклад.</p>
      <p>Есть необходимость действовать. Есть инструменты для этого. Будем ли мы что-то делать? Интересно было бы взглянуть.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 9</p>
    <p>Мечта и кошмар</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Германия через 100 лет</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Горные вершины Спят во тьме ночной; Тихие долины Полны свежей мглой; Не пылит дорога, Не дрожат листы… Подожди немного, Отдохнёшь и ты.</p>
     <text-author>Иоганн Вольфганг фон Гёте. Ночная песнь странника (пер. М. Ю. Лермонтова)</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>В предыдущих главах было приведено множество цифр, дан анализ сложившейся ситуации и даны определённые оценки. Теперь остановлюсь на двух моментах:</p>
     <p>1) каждое государство имеет право решать, кого привлекать в свои пределы, а кого нет;</p>
     <p>2) западные и европейские ценности и культурное своеобразие народов Европы стоят того, чтобы их сохранять. Датчане и через 100 лет должны иметь возможность жить среди датчан, а немцы – среди немцев, если они этого хотят.</p>
     <p>Против ценностей гражданского общества, выраженных в этих двух положениях, в Германии вот уже несколько десятилетий ведётся борьба – частью публичная, частью скрытая. Тех, кто согласен с этими положениями, оттесняют в «правый» угол. Распространённая в Германии якобы либеральность с часто неосознанной социализацией в традиции 1968 г. находит одиозной любую политику в области населения, одобряя при этом любой приток иммигрантов. Регулирование или ограничение притока считается в этих кругах нелегитимным либо аморальным, к тому же, по их мнению, оно является выражением затхлого национального чувства, желающего сохранить немецкий характер Германии.</p>
     <p>Но я хотел бы, чтобы мои потомки через 50, а также через 100 лет всё ещё жили в Германии, где языком общения был бы немецкий, а люди ощущали себя немцами в стране, которая сохраняет и развивает свои культурные и интеллектуальные возможности, в стране, укоренённой в Европе наших отчизн. Я нахожу, что это, с вашего позволения, важнее, чем вопрос о том, поднимется ли уровень Северного моря в ближайшие 100 лет на 10 или на 20 сантиметров. Я уверен, что и наши восточные соседи в Польше через 50 или 100 лет тоже хотят оставаться Польшей, равно как и французы, датчане, голландцы, чехи, которые желают того же для своих народов и стран.</p>
     <p>Речь идёт о правильном сохранении и дальнейшем развитии идентичности народов и государств. Переходы при этом размыты: немецкие швабы и швейцарцы немецкого происхождения сходны во многих аспектах. Эльзасу никогда не отречься от своих немецких корней, точно так же, как в Ницце можно заметить присутствие Италии в далёком прошлом. Архитектурный стиль и градообразование показывают общие культурные корни народов, населяющих Северо-Европейскую низменность – от Брюгге до Таллина (в старину Ревеля).</p>
     <p>Швейцария – прекрасный пример того, как различные идентичности могут сохраняться в непосредственной близости тысячу лет: в кантоне Валлис (Вале), где восток говорит по-немецки, а запад по-французски, языковая граница за последнее тысячелетие смещалась туда и обратно лишь незначительно: если резиденция епископа находилась в Бриге, то она смещалась на запад, если же в Сьоне (Зиттен), то – на восток. Город на полдороге между Сьоном и Бригом назывался то Сиерром, то Сидерсом.</p>
     <p>Миграция через границы существовала во все времена. Мои предки по отцу странствовали через Лион в Женеву и затем через Базель в Германию, где они в итоге стали вестфальцами. Мои предки со стороны матери в 1920 г., будучи померанскими землевладельцами, вдруг оказались в польском коридоре, став так называемыми <emphasis>фольксдойче</emphasis> – немцами, проживающими за пределами Германии, и то, что от них осталось, очутилось в 1945 г. в Вестфалии. Возможно, их дальние предки в XII в. пустились в путь именно оттуда.</p>
     <p>Миграция может и должна быть и в будущем. Мобильные, энергичные и дельные люди должны в любое время иметь возможность отправиться в путь и зарабатывать себе на хлеб там, где им понравится, – при условии, что они встроятся в культуру принявшей их страны и станут, в конце концов, её частью, если осядут надолго. Хорошо образованные специалисты и эксперты, которые приедут не ради немецких социальных пособий, Германии нужны всегда, будь они хоть из Турции, хоть из Египта. Однако их мало везде, как показывает относительная неудача немецкой грин-карты<a l:href="#n74" type="note">[74]</a>. Мы рады каждому, кто приедет и останется. Но основную часть специалистов, мастеров и потенциальных нобелевских лауреатов, которые должны формировать Германию и обеспечивать её будущее через 50 или 100 лет, мы должны родить сами, а затем вырастить и обучить. Если мы и впредь будем действовать так, как в последние 40 лет, то наше население не только демографически сократится, но и интеллектуально захиреет.</p>
     <p>Дальнейшая массовая иммиграция малограмотных и малокультурных групп из стран Африки, Ближнего и Среднего Востока не решит никаких проблем, но создаст множество новых. Многие не хотят даже слышать об этом. Но если мы и дальше оставим всё как есть, то каждое следующее поколение немцев будет на треть меньше предыдущего, причём образованные слои будут сокращаться особенно сильно. То, чего нам не хватает, мы уже частично восполняем анатолийскими крестьянами, палестинскими беженцами и различными поколениями мигрантов из зоны Сахеля.</p>
     <p>Германия не погибнет внезапно и скоропостижно. Она будет тихо угасать вместе с немцами и демографически обусловленным истощением их интеллектуального потенциала. Немецкое в Германии всё больше иссякает, а интеллектуальный потенциал исчезает быстрее всего. Кто через 100 лет ещё будет знать «Ночную песнь странника»? Школьники, изучающие Коран в медресе при мечети, уж точно этого знать не будут.</p>
     <p>С будущим Германии может случиться то же, что и с трагическим героем в фильме Джека Арнольда «The incredible Shrinking Man»<a l:href="#n75" type="note">[75]</a>. Он правит парусником. Над ним проплывает облако. Его жена выходит из каюты на палубу, и тут он начинает незаметно сокращаться, пока наконец не становится микроскопичным настолько, что исчезает из мира.</p>
     <p>Даже если немцев больше не будет, Северо-Германская низменность не опустеет. Люди всегда будут жить в Центральной Европе. Климат приятный, географическое положение даёт много преимуществ, а унаследованная инфраструктура хорошо развита. Вот только немецкие островки в том объединении областей, которое сохранит название «Германия», будут всё сокращаться, если не произойдёт каких-то радикальных перемен. Эти времена не так уж далеки от нас, наши внуки и правнуки их застанут. Немецкий язык может исчезнуть из Центральной Европы, как греческий исчез когда-то из Малой Азии. Только случится это быстрее и, вероятно, без кровопролития. Мы, немцы, не будем изгнаны со своей земли, мы просто потихоньку самоустранимся из истории в полном соответствии с закономерностями таблицы смертности Федеральной службы статистики.</p>
     <p>Не так уж это и долго – 100 лет. Большинство людей имеет представление о 50 годах до своего рождения по рассказам родителей и дедов. Их внуки, в свою очередь, переживут их на 60 лет, поэтому каждый «плавает» во временнóм окне размером в 200 лет, которое касается его лично.</p>
     <p>Переместимся на 100 лет назад, в 1910 г. Тогда немецкий рейх с его 65 млн жителей тоже был довольно большой страной даже в мировом масштабе после Китая, России, колонии британской короны – Индии, США, а с его рождаемостью в 1,4 млн человек в год ещё и очень молодой. Немецкий язык был lingua franca<a l:href="#n76" type="note">[76]</a> в Центральной, Восточной и Северной Европе. Свыше половины мировой научной литературы выходило в свет на немецком языке. О будущих катастрофах Первой и Второй мировых войн ещё никто и не догадывался. Адольф Гитлер, которому в то время был 21 год, перебивался в Вене случайными заработками, 40-летний Ленин ковал планы государственного переворота за столиками женевских кафе, а 31-летний Иосиф Сталин соблазнял женщин в сибирской ссылке в Сольвычегодске. Стоило произойти минимальным историческим случайностям – промахнулся бы террорист в Сараево, подвернулся бы под разрыв гранаты пехотный связной Гитлер, а немецкий Генеральный штаб не переправил бы Ленина в Россию в запломбированном вагоне, – и были бы предотвращены многие катастрофы ХХ в. Может, на их месте были бы другие катастрофы, этого мы не знаем. В таком случае не было ли в те времена бессмысленным занятием задумываться о будущем? Не бессмысленно ли это и сегодня? Разумеется, нет. Все заложенные в те времена и обозримые технологические тренды действуют и поныне. Но такие переломные события, как войны и катастрофы, предвидеть нельзя.</p>
     <p>В 1910 г. были электрифицированы крупные европейские города, проложена канализация, и проточная вода появилась в каждом доме. В Берлине и ещё кое-где появились подземка и электрический трамвай. Каждая фирма и все состоятельные частные домохозяйства были оборудованы телефонной связью. В небе показались первые самолёты, а против головной боли принимали аспирин. Было изобретено кино, которое привлекло массового зрителя. В большой политике ещё действовал император. В 1907 г. Австро-Венгрия аннексировала Боснию и Герцеговину и тем самым восстановила против себя Сербию. В 1911–1912 гг. Балканская война привела к окончательному изгнанию из Европы Османской империи, если не считать маленького плацдарма.</p>
     <p>Времена столетней давности и близки, и вместе с тем далеки, но то же самое можно сказать и о будущем, которое наступит через 100 лет. Многое будет непрерывно развиваться в это столетие, что-то изменится путём резкого переворота: никто 100 лет назад не смог бы предсказать, что коммунизм просуществует 70 лет, но никто не возьмётся и утверждать, что он не возникнет 70 лет спустя. Человек, который интересуется своим происхождением и судьбой своих потомков, живёт в отрезке мировой истории, который, в зависимости от личного возраста, простирается в будущее на 80 – 150 лет. Приблизительно таков горизонт его интереса к будущему. Сегодня нашу обеспокоенность вызывает климат. Мейнстрим климатических прогнозов исходит из того, что температура в Центральной Европе в ближайшие 100 лет вырастет на 2–4 градуса. Уровень Северного моря к тому времени поднимется на 10–12 сантиметров, а жизнь в Центральной Европе в климатическом отношении станет благоприятнее. Правда, часть средств, сэкономленных на отоплении, придётся вложить в строительство дамб.</p>
     <p>Конечно, невозможно составлять серьёзные научные прогнозы относительно Германии на 100 лет вперёд. Мы не знаем, какие войны грядут. Мы не знаем, как изменят мир ещё не сделанные открытия и изобретения. Однако о естественном развитии населения мы можем судить вполне уверенно, если примем в качестве допущения, что нетто-коэффициент воспроизводства останется таким, каков он вот уже 40 лет. Но и нетто-коэффициент воспроизводства до известной степени политически зависимый показатель, как, например, миграция и интеграция.</p>
     <p>Если посмотреть на ужасные ошибки, глупости и упущения европейской политики за последние 100 лет, то можно сделать следующий вывод: политика играет существенную роль, и политические решения могут изменить мир как к лучшему, так и к худшему. Судьба и условия жизни наших детей, внуков и правнуков находятся в наших руках в гораздо большей степени, чем мы думаем. Но мы можем и обезобразить их будущее. Политические катастрофы и технологии нового типа совершенно непредсказуемы, а вот последствия политических решений в том или ином направлении поддаются предвидению.</p>
     <p>В двух нижеследующих сценариях я дал волю своей фантазии. Они заострены и сатиричны, но чуждыми реальности их не назовёшь. В этих сценариях описаны два из многих мыслимых путей развития Германии. Все элементы, которые в них проявляются, заложены в современности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кошмар…</p>
     </title>
     <p>В Германии 2017 г. политики были вполне довольны собой. Последствия мирового экономического спада, начавшегося в 2008 г. банкротством компании «Леман», были преодолены. Уровень производства 2008 г. снова был достигнут в 2013 г., экономика росла хотя и медленно, но всё же непрерывно.</p>
     <p>С осени 2017 г. чёрно-зелёное федеральное правительство возглавила Ангела Меркель<a l:href="#n77" type="note">[77]</a>. Статья коалиционного соглашения, касающаяся миграции и интеграции, была особенно длинной. В ней было закреплено, что Федеративная Республика Германия является страной иммиграции, ибо растущее влияние чужих культур служит обогащению страны. Всем мигрантам предоставляется муниципальное избирательное право вместе с видом на жительство. Коалиционное соглашение выдвинуло законодательную инициативу: считать поддержку ксенофобии и исламофобии уголовно наказуемым деянием. Общественный резонанс вызвало высказывание Юргена Триттина<a l:href="#n78" type="note">[78]</a> в ходе предвыборной борьбы: «По мне так пятьдесят процентов арабов лучше, чем пять процентов правых радикалов». Правила воссоединения семей должны быть упрощены.</p>
     <p>Вопреки ожесточённому противодействию ЕС были отменены курсы немецкого языка в качестве условия для въезда в страну членов семей мигрантов. В коалиционных переговорах Зелёные представили экспертное заключение профессора Гидеона Боча из Центра Моисея Мендельсона при Потсдамском университете. В экспертизе было научно доказано, что если немцы требуют преимущественного употребления немецкого языка, это представляет собой выражение латентных фашизоидных убеждений с расистским уклоном. Принуждать мигрантов к изучению немецкого языка против их естественного желания, да ещё и делать из этого условие въезда или получения вида на жительство, – всё равно что демонстрировать немецкую манию превосходства, которая однажды уже чуть не довела мир до гибели. Это прошлое как раз и отличает Германию от Франции и Голландии и не позволяет ей ужесточать языковые предписания для мигрантов, как это было сделано в этих странах.</p>
     <p>Новый министр по делам семьи и миграции – молодая женщина из левого крыла ХДС земли Северный Рейн-Вестфалия – дала понять, что политику в области семьи не следует путать с политикой в области населения, напротив: в аспектах всемирной перенаселённости, защиты окружающей среды, а также с учётом сомнительного немецкого прошлого Германия с её низким коэффициентом рождаемости вносит положительный вклад в будущее человечества. Поскольку сокращение численности населения освобождает место, Германия тем самым способствует облегчению нужды во всём мире. Если немецкие вузы впредь будут выпускать меньше инженеров, то это тоже не так уж плохо, поскольку их в достаточном количестве выпускают Индия и Китай.</p>
     <p>В 2020 г. государственный министр культов в своей прославленной программной речи в Институте исследования ислама Мюнхенского университета заявил, что федеративное государство отныне будет следить за тем, чтобы поддержка культуры опиралась на равноправие различных культур. Новообразованная головная организация деятелей исламской культуры на основании этого предложила распределять поддержку в области культуры пропорционально доле жителей с тем или иным родным языком. Федеральный кабинет министров принял соответствующее решение.</p>
     <p>Новое направление прошло первое испытание на практике в Дуйсбурге. Там муниципальное объединение исламских верующих набрало в 2021 г. на муниципальных выборах 35 % голосов. Оно было готово уступить партии СДПГ (17 % голосов) службу городского казначейства, если само получит участок работы в области культуры и уборки мусора. Так и произошло. Однако уже через несколько дней дело дошло до скандала. Новый заведующий отделом культуры был шокирован программой городского театра. В публичной дискуссии, которая несколько недель продолжалась в отделах культуры республиканских газет, он требовал от художественного руководителя городского театра убрать из репертуара спектакль по пьесе Уильяма Шекспира «Укрощение строптивой», поскольку правоверная мусульманка никогда бы не смогла и не стала так вести себя по отношению к мужу. Мол, в учреждении, которое субсидируется государством, подаётся дурной пример и нарушается запретная граница межкультурной толерантности.</p>
     <p>В публичных дебатах решающую гирю на чашу весов положил Патрик Банерс, руководитель отдела культуры <emphasis>FAZ</emphasis><a l:href="#n79" type="note">[79]</a>. В высокоинтеллектуальной статье, которую никто не понял, он убедительно показал: только культурное самоотречение немецких граждан может стать доказательством того, что они действительно всерьёз считают себя либералами. К тому же он повторил свою фразу, пришедшуюся публике по вкусу ещё в 2010 г., что «критику ислама фактически можно сравнить с антисемитизмом образованных людей в немецком рейхе»<a l:href="#c_536" type="note">{536}</a>. А уж быть задвинутым в этот угол вряд ли кому захочется.</p>
     <p>В Дуйсбурге в конце концов было достигнуто компромиссное решение: представления спектаклей городского театра поделить в соответствии с местным соотношением родных языков, на настоящий момент времени это значит: 55 % – турко– и арабоговорящих, 45 % – немецкоговорящих. Каждые пять лет следует заново пересматривать эти пропорции в соответствии с динамикой населения. «Дуйсбургский компромисс» явился хорошим уроком для всей федерации. Всё больше городов стали перенимать эту модель в последующие десятилетия.</p>
     <p>Начиная ещё с 2015 г. ежегодный приток иммигрантов заметно увеличился; приблизительно половина иммигрантов прибывала в рамках закона о воссоединении семей, другую половину составляли преимущественно беженцы из стран Африки, а также Ближнего и Среднего Востока, ищущие лучших условий жизни. Право на убежище и другие барьеры для въезда больше не представляли собой большого препятствия вследствие правила терпимости: те, кому удалось въехать в Германию и в течение шести месяцев не быть уличённым в криминальной деятельности, автоматически получали бессрочный вид на жительство и могли претендовать на социальные пособия, как и все немецкие граждане.</p>
     <p>Большой прогресс произошёл в интеграции в области образования. В 2030 г. на Конференции министров культов решили не использовать результаты тестов PISA для оценки знаний учащихся с миграционной историей и не публиковать их. Такое решение горячо приветствовалось. Различия, правда, не сократились, а даже существенно увеличились с новым ростом притока мигрантов, начиная с 2015 г. «Союз прогрессивных учителей» повторно выразил своё неодобрение по поводу публичной дискуссии о различиях в успеваемости; мол, это есть не что иное, как «объективная дискриминация» мигрантов. Дескать, созданная таким образом самоидентификация мешает им поверить в свои силы, следовательно, низкую успеваемость можно предсказать заранее, и такие пророчества исполняются наверняка. Мол, следует наконец прекратить разговоры о различиях в успеваемости, тогда они исчезнут сами собой. Публичная дискуссия о различиях в успеваемости, независимо от того, реальны эти различия или нет, способствует расистским настроениям и потому, мол, должна быть пресечена. Конференция министров культов примкнула к этой аргументации, убедительной как с моральной, так и с педагогической точки зрения.</p>
     <p>Следующей вехой на пути политики в области образования в 2035 г. стало введение квот при numerns clausus – приёме определённой категории лиц в учебные заведения, – соответствующее американскому «Аffirmative action»: по всем предметам с numerns clausus для претендентов с турецкой, арабской или африканской миграционной историей устанавливаются квоты, которые соответствуют их доле в населении данного возраста. К сожалению, после этого значительно выросла доля отсева в некоторых группах специальностей ещё на этапе вводного курса. Особенно большим фактором дискриминации оказалась математика в инженерных специальностях. На это пришлось ответить переработкой учебной программы, которая была завершена к 2040 г. После этого доля отсева по математике снизилась до приемлемого уровня в 10 %.</p>
     <p>Злопыхатели из числа наших современников усмотрели в этих реформах причину нарастающих с 2050 г. трудностей, с которыми сталкивались выпускники немецких инженерных вузов на национальном и международном рынке труда. Другие небезосновательно указывали на то, что настоящей причиной проблем инженеров на рынке труда является спад немецкой обрабатывающей промышленности, который, начавшись около 2030 г., непрерывно продолжается. Вследствие большой и всё возрастающей нехватки квалифицированной рабочей силы, начиная с рабочих специалистов и кончая инженерами, всё больше высокоценных производств выводится в другие страны, особенно на Дальний Восток.</p>
     <p>Кроме того, всё больше резиденций фирм перемещается за границу, и даже семьи предпринимателей среднего класса всё в большем числе покидают страну. Решающими в этом процессе могут быть налоговые причины. Поскольку валовой социальный продукт остановил свой рост примерно в 2020 г., прирост почасовой производительности труда опустился ниже 1 % в год. С другой стороны, росли расходы на выплату пенсий и социальных трансфертов, потому что число получателей непрерывно увеличивалось. Поскольку налог на добавленную стоимость уже достиг уровня 25 %, в качестве инструмента финансирования оставалось только повышение подоходного налога. Начиная с 2040 г. уже и состоятельные частные лица массово устремились за границу, меняя место жительства и прихватив с собой личное состояние. Английские и американские частные школы и раньше были в большой моде у их отпрысков, что же касается инженерных наук, то подрастающее поколение предпочитало изучать их за границей, если хотело идти в ногу со временем.</p>
     <p>Незаметно за эти десятилетия совершилась перемена в избирателях. Как выяснил Институт демоскопии Алленсбах по случаю выборов в бундестаг 2045 г., уже 30 % избирателей, впервые участвующих в выборах, имеют мусульманское происхождение. Через 20 лет была преодолена 50 %-ная отметка. Но ещё начиная с 2030 г. во многих крупных городах большинство населения было уже мусульманским, а в 2050 г. больше половины бургомистров имели турецкую, арабскую или африканскую миграционную историю. Это отразилось и на муниципальной политике.</p>
     <p>В 2045 г. в Веймаре опять случился пожар в библиотеке, носящей имя герцогини Анны Амалии. Изнемогшая под тяжестью социальных выплат федерация показала себя неспособной к помощи, а Тюрингия заявила, что это не входит в её компетенцию. Обер-бургомистр Веймара, задумчивый, глубоко религиозный человек с арабской миграционной историей, принял случившееся близко к сердцу. Но в итоге он выступил перед прессой и объявил, что приоритет в этом мире отдаётся живым, а не мёртвым. Скудные средства на поддержку городского строительства, которые поступают в город Веймар, лучше вложить в оформление предфасадной площади для новой мечети и в реконструкцию городского медресе – школы, где изучают Коран. Так и сделали. Но всё же удалось после ожесточённых споров в городском совете добиться решения защитить пожарище временной кровлей.</p>
     <p>В последующие десятилетия повсюду в стране приходили в упадок и разрушение церкви, музеи, старинные замки. Немцы, которые могли бы их посещать, становились всё старше, и их становилось всё меньше. Растущее число мусульманских сограждан не интересовалось этими объектами культуры. Финансовая нужда церквей, общин и других учреждений росла.</p>
     <p>Преодолевая большое сопротивление, федеральное правительство заложило в 2080 г. специальную программу спасения немецкого культурного наследия. Решение было принято с очень малым перевесом голосов, ибо для этого пришлось перенести на более поздний срок повышение пенсий. Дрожащим голосом представительница «Серых пантер»<a l:href="#n80" type="note">[80]</a> выкрикнула в зал заседаний: «Что пользы немецкому пенсионеру в кресле-каталке от того, что Бамбергский или Кёльнский соборы будут отремонтированы, если сам он не сможет оплачивать уход за собой? Ведь церкви уже никому не нужны!»</p>
     <p>Спасительная идея пришла в голову федеральному министру культов во время посещения Стамбула на Пасху 2095 г. В чудесно отреставрированной Айя-Софии на него снизошло озарение: свыше 600 лет турки использовали эту некогда христианскую церковь, поддерживая её в надлежащем состоянии. Вот был бы образец для больших немецких соборов, которые уже давно в тягость финансам умирающей церкви. Так в качестве первого «экспериментального пакета» в форме «предоставления в долгосрочное пользование» были переданы исламской религиозной общине для последующего использования в качестве мечетей Кайзердом в Шпайере, Ульмский кафедральный собор, мюнхенская Фрауенкирхе, Бамбергский и Кёльнский соборы. Взамен исламская община гарантировала поддержание этих строений в соответствии с законом о сохранении памятников. Лишь кресты им было разрешено демонтировать или соответственно закрасить, поскольку они оскорбляют религиозные чувства правоверных. Эта модель имела успех, и в последующие годы под охрану исламской религиозной общины перешли соборы Майнца и Вормса, а также Наумбургский собор и Мариенкирхе в Любеке и многие другие церкви.</p>
     <p>Больным вопросом по-прежнему оставался язык. Затем случился прецедент: Федеральный конституционный суд в 2030 г. решил, что если не принимать во внимание миграционную историю претендента, когда его заявление о приёме выказывает недостаточное знание языка, то это противоречит принципу равноправия. Это сняло напряжённость с дебатов по интеграции.</p>
     <p>Но ещё важнее было постановление о конституционном ранге родного языка от 2037 г. К счастью, на предшествующих выборах судей впервые удалось провести по одному кандидату с турецкой и арабской миграционной историей, поскольку перевес голосов, обеспечивший большинство, в компетентной Первой судебной коллегии был минимальным. В руководящих принципах к постановлению сенатское большинство определило, что право на школьное преподавание на родном языке неукоснительно следует из действующего права на уважение достоинства каждого человека – ст. I, абз. I Основного закона. Это право является в принципе неотъемлемым и должно исполняться. Исключения всегда допустимы, например, если дети с чужим родным языком составляют исчезающе малое меньшинство, так что казённые затраты будут непомерно высоки. Но в большинстве городов об этом не может быть и речи. Как раз в центре районов с высокой плотностью населения преобладает число детей с турецким и арабским родными языками. Их человеческое достоинство ущемляется без вынуждающих к тому оснований, когда им приходится говорить на ломаном немецком языке вместо того, чтобы выражаться свободно на собственном родном языке.</p>
     <p>Отговорку обвиняемого правления земель, что, мол, немецкий язык является неоспоримым всеобщим средством коммуникации, суд не принял во внимание. Общим средством коммуникации в современном мире является английский язык. На это ещё в 2006 г. метко указал тогдашний премьер-министр Баден-Вюртемберга Гюнтер Оеттингер. В 80 % ОАХ-концернов<a l:href="#n81" type="note">[81]</a> английский язык уже десятки лет является языком официального общения. И что пользы детям с турецким и арабским родными языками, если они наряду с их родным языком и английским должны будут в обязательном порядке изучать ещё и немецкий – это будет только дополнительная ненужная дискриминация.</p>
     <p>Данное постановление открыло дорогу самой крупной после ликвидации гимназий реформе образования: вместо обязательного преподавания немецкого языка стало обязательным преподавание родного языка. Английский стал первым иностранным языком. Если школьники выбирали второй иностранный язык – а это происходило всё реже, – то на их выбор предоставлялась возможность на равных правах изучать немецкий, французский, турецкий и арабский языки.</p>
     <p>Постановление быстро привело к образованию раздельных школ для турок, арабов и немцев и ускорило уже десятилетиями наблюдавшееся размежевание жилых районов. Статистика приёма детей в первые классы показала, что в 2045 г. – 48 %, в 2075 г. лишь 30 %, а в 2105 г. вообще всего 20 % детей, начинающих обучение в школе, выбрали для изучения в качестве родного языка немецкий. Правда, в Баварском лесу и в Уккермарке и в 2105 г. доля таких детей составляла 50 %, но в Гамбурге, Франкфурте и Берлине – всего 10 %.</p>
     <p>Естественно, что в соответствующих областях и полиция, и суд, и все учреждения нанимали на работу преимущественно людей, владеющих родным языком. В конце концов, ведь нельзя требовать от автохтонных уккермаркцев, чтобы они излагали свои нужды в полицейском участке по-турецки; так же и от автохтонного турка из Кройцберга нельзя ожидать, чтобы он говорил по-немецки в своей районной службе регистрации.</p>
     <p>В 2100 г. критический взгляд историка, направленный в прошлое, мог с удовлетворением отметить, что Германия решила свои демографические проблемы образцово и корректно с точки зрения мультикультурализма. Правда, жизненный стандарт в Федеративной Республике Германии упал ниже китайского, впрочем, Индия тоже обогнала Германию в показателе дохода на душу населения, однако миру было показано, что проблема поддаётся решению мирным путём.</p>
     <p>Некоторые мусульманские горячие головы потребовали введения нового национального флага с красным полумесяцем и золотыми звёздами на чёрном фоне. Возможно, в этом был некоторый перебор. Но, с другой стороны, они имели на это право, поскольку представляли собой демократическое большинство. Тем более что национальные цвета Германии при этом так и оставались неизменными: чёрно-красно-золотой…</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>…и альтернатива</p>
     </title>
     <p>Начиная с 2010 г. растущий успех правопопулистских партий тревожил основные партии и правительства по всей Европе.</p>
     <p>Новый подъём после рецессии 2008–2009 гг. оставался слабым, и в течение многих лет тенденция не менялась. Народы опасались за свой жизненный уровень. Становилось всё более очевидно, что внешние границы Шенгенской зоны были дырявыми: миграция в европейскую социальную систему из стран Ближнего, Среднего Востока и Африки постоянно нарастала.</p>
     <p>В мае 2013 г., за несколько месяцев до выборов в бундестаг, одна ветвь зауэрландской группы<a l:href="#n82" type="note">[82]</a>, так и остававшаяся нераскрытой, устроила террористический акт со взрывом на вокзале Цоо в Берлине, жертвами которого стали 73 человека. После сходных террористических актов, случившихся затем в Париже и Риме, Европейский Совет собрался на экстренное заседание и выработал наряду с другими мерами основополагающие изменения по охране внешних границ Шенгенской зоны, а также европейский руководящий принцип обращения с нелегальными мигрантами. Все члены Шенгенского соглашения обязались в течение года ввести эти решения в законную силу. Принятые меры, которые несколько раз ужесточались, постепенно привели к уменьшению нелегального притока, который составил менее 100 тыс. человек в год на весь Европейский союз.</p>
     <p>Новое федеральное правительство, избранное в сентябре 2013 г., в своём коалиционном соглашении расставило новые акценты к дальнейшему развитию в области политики образования, семьи и интеграции.</p>
     <p>● Комбинация мер в семейной политике, при которых вводились всё новые доплаты, привела к тому, что за 10 лет число родов на женщину снова выросло до 2,1 – это был уровень, достигнутый в последний раз в середине 1960-х гг. Особенно радовало то, что заметно возросла доля родов у женщин со средним и высоким уровнем образования. Меры, целенаправленно предназначенные для этой группы, подвергались особенным нападкам и постоянно критиковались как социально несправедливые.</p>
     <p>● Правила воссоединения семей были ужесточены. Особенно действенным оказались более строгие требования к знанию немецкого языка и определение, что новоприбывшие члены семьи в течение 10 лет не могли претендовать на немецкие социальные пособия. К тому же принимающие семьи должны были представить данные о достаточных трудовых доходах и доходах с имущества, которые могли бы гарантировать средства к существованию приехавших. После этого восстановление семей заметно ослабело.</p>
     <p>● Полнодневные школы и полнодневные детские сады были введены повсеместно. С этим была связана выдача обедов на каждого ребёнка, не предусматривающая денежного возмещения. В отношении доплат на детей в основном обеспечении и в отношении детских пособий было введено условие, что дети действительно посещают эти учреждения. Каждое отсутствие без уважительной причины, даже если речь шла о нескольких часах или об одном дне, вело к строгим вычетам.</p>
     <p>● Для детей мигрантов в дошкольных учреждениях и школах центральным пунктом являлось усвоение немецкого языка. Он стал обязательным языком общения в государственных или поддерживаемых государством образовательных учреждениях. Во всех этих учреждениях ежегодно стали проводиться единые для всей федерации языковые тесты для каждого класса. Результаты принимались во внимание при выделении государственных средств. Учреждения, которые не отвечали требованиям, закрывались или теряли право на государственную поддержку.</p>
     <p>● В начальных школах был введён единый для всей Германии учебный план по немецкому языку и математике, соответствующий уровню 1970 г. Это привело к громким протестам со стороны учительских союзов, в первую очередь в Берлине, Гамбурге и Бремене. Выполнение этого стандарта также ежегодно контролировалось единым для всей федерации тестом, и таблицы с итогами публиковались на всю страну. Все дети, не выполнившие стандарт, проходили обязательные дополнительные занятия.</p>
     <empty-line/>
     <p>Успехи этих мер сказались через 10 лет. Число школьников в Германии росло, и в умственном отношении они явно прогрессировали. По Р1БА– тестам Германия в течение многих лет заметно отставала от стран ОЭСР по средним результатам. Начиная с 2025 г. это положение стало ступенчато меняться. Германия снова догоняла эти страны.</p>
     <p>Также наконец прекратил падение тренд изменения численности населения. В последующие десятилетия численность населения оставалась стабильной. Коэффициент рождаемости колебался на уровне между 2,0 и 2,2 ребёнка на одну женщину. Пересмотр в области семейной и социальной политики, когда последовательно увеличивались доплаты, привёл к тому, что слои с более высоким уровнем образования показывали фертильность, даже несколько превышающую средние показатели. Доля молодых людей в населении снова стала расти после того, как поколение 1960-х гг. рождения – а оно было самым многочисленным – достигло девятого десятка и быстро сокращалось в силу возрастных причин.</p>
     <p>У мигрантов из стран Ближнего, Среднего Востока и Африки реформы в области социальных трансфертов в течение нескольких лет привели к тому, что их фертильность упала ниже среднего федерального уровня. Суровые санкции против молодёжи, отказывающейся от образования, доделали остальное. Освобождения от занятий физкультурой и плаванием по религиозным причинам были прекращены по решению Конференции министров культов в 2030 г. Ещё в 2020 г. была введена школьная униформа, а запрет на головные платки стал исключительно строгим.</p>
     <p>В классических мигрантских кварталах стало появляться всё меньше женщин в платках. Причина была и в падающем числе жителей этих районов. Слабый прирост за счёт воссоединения семей, исчезновение беженцев и прекратившийся отъезд экономически успешных людей становились всё более заметными начиная с 2040 г.: мигрантские кварталы больших городов сокращались, и на улицах всё реже была слышна турецкая и арабская речь.</p>
     <p>Интеграция, судя по всему, осуществилась, и историки усматривали в этом параллели с интеграцией польских иммигрантов в Рурскую область в первой половине ХХ в. Так же, как тогда, об этом напоминали лишь фамилии известных футболистов, звучащие на иностранный лад.</p>
     <empty-line/>
     <p>Таковы два сценария. В трагическом сценарии присутствует своя юмористическая сторона, но, как известно, самую лучшую сатиру пишет действительность. У политиков есть неотложный повод к действию. Возможности и точки приложения тоже есть, и эта книга должна привнести дополнительные побуждения. Словами исчезнувшего языка я призываю политиков:</p>
     <p><emphasis>Hic Rhodus, hic salta!</emphasis> <a l:href="#n83" type="note">[83]</a></p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Идея этой книги возникла в мае 2008 г., и возникла она не у меня. Издательство завело со мной речь о моём возможном участии в политических дебатах о немецком социальном государстве и предложило написать для этого книгу. Я колебался, начались переговоры, мы обсуждали концепцию, и осенью 2008 г. я согласился.</p>
   <p>Естественно, работа над проектом длилась дольше, чем было запланировано, и книга на пути к завершению снова и снова меняла своё содержание.</p>
   <p>Не все разделяют моё пристрастие к острым формулировкам. Фридрих Телен выразил готовность просмотреть этот труд, опираясь на свой многолетний журналистский опыт. И тщательно это проделал. Его советы и предложения я во многом учёл.</p>
   <p>Редактура Дитты Ахмади существенно улучшила стиль книги. Она искореняла повторы и без всякого снисхождения докапывалась до мелких неточностей. Понимание я проявил далеко не во всём: если читателю покажется, что та или иная таблица здесь лишняя, он может быть уверен, что на это мне уже было указано.</p>
   <p>Моя жена Урсула Саррацин то и дело прикладывала к рукописи на разных её стадиях зонд человеческого здравого смысла. Во всех высказываниях на тему образования она была для меня важным профессиональным советчиком. Она грациозно переносила все удары, которые подобная книга наносит по бюджету времени автора.</p>
   <p>За два последних года я заново узнал, какую болезненную реакцию вызывают некоторые пункты, затронутые мной. Я пытался продуктивно использовать все «за» и «против» и высказываю здесь мои личные взгляды, независимо от профессиональной деятельности. Никогда не бывает лишним вновь и вновь подвергнуть сомнению собственные застарелые убеждения, ибо в пространстве социальной действительности существует не так уж много окончательных и завершённых ответов.</p>
   <p><emphasis>Тило Саррацин</emphasis> Берлин, июнь 2010 г.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Приложение</p>
    <p>Демография, производительность труда и бремя старости</p>
   </title>
   <p>Таблица основана на собственных расчётах по данным II Координированного демографического прогноза (Вариант 2-W1 и модельный расчёт G1-L1-W0) при допущении следующих параметров:</p>
   <p>● постоянная рождаемость (в 2007 г. <emphasis>total fertility rate</emphasis> 1,4);</p>
   <p>● рост ожидаемой продолжительности жизни новорождённых (2050 г.) до 84,5 года (у мужчин) и до 89 лет (у женщин);</p>
   <p>● положительное сальдо иммиграции в 50 тыс. человек ежегодно.</p>
   <empty-line/>
   <p>Актуальный II Координированный демографический прогноз составлен на фактических цифрах конца 2005 г., поэтому этот год представляет собой базис для дальнейших расчётов.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Таблица</emphasis></p>
   <p><strong>Демография, производительность труда и бремя старости</strong></p>
   <image l:href="#_550.png"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Продолжение табл.</emphasis></p>
   <image l:href="#_551.png"/>
   <p>* Оценки скорректированы на получателей пенсий по нескольким статьям.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Продолжение табл.</emphasis></p>
   <image l:href="#_552.png"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Продолжение табл.</emphasis></p>
   <image l:href="#_553.png"/>
   <p>* Все данные в евро реальные (в ценах 2005 г.).</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Продолжение табл.</emphasis></p>
   <image l:href="#_554.png"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Продолжение табл.</emphasis></p>
   <image l:href="#_555.png"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Продолжение табл.</emphasis></p>
   <image l:href="#_556.png"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Продолжение табл.</emphasis></p>
   <image l:href="#_557.png"/>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Окончание табл.</emphasis></p>
   <image l:href="#_558.png"/>
   <p><emphasis>*</emphasis> Утверждённое законом пенсионное страхование и социальное страхование горняков, включая пенсии по вдовству.</p>
   <p>** Все данные в евро реальные (в ценах 2005 г.).</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <section>
   <title>
    <p>Примечания</p>
   </title>
   <section id="n1">
    <title>
     <p>1</p>
    </title>
    <p><emphasis>Фризы</emphasis> – германский народ из группы ингевонов, проживающий в некоторых областях Германии и Нидерландов как национальное меньшинство. – <emphasis>Здесь и далее примеч. ред.</emphasis></p>
   </section>
   <section id="n2">
    <title>
     <p>2</p>
    </title>
    <p><emphasis>Вилли Брандт</emphasis> – четвёртый федеральный канцлер ФРГ с 1969 по 1974 г., лауреат Нобелевской премии мира.</p>
   </section>
   <section id="n3">
    <title>
     <p>3</p>
    </title>
    <p><emphasis>Швабия</emphasis> – местность на юго-западе Германии, где живут швабы – немцы, говорящие на особом швабском диалекте.</p>
   </section>
   <section id="n4">
    <title>
     <p>4</p>
    </title>
    <p><emphasis>Уккермарк</emphasis> – район в Германии, входящий в землю Бранденбург.</p>
   </section>
   <section id="n5">
    <title>
     <p>5</p>
    </title>
    <p><emphasis>Инвеститурный спор</emphasis> – спор за право назначать епископов.</p>
   </section>
   <section id="n6">
    <title>
     <p>6</p>
    </title>
    <p><emphasis>Caudillo (исп.)</emphasis> – предводитель.</p>
   </section>
   <section id="n7">
    <title>
     <p>7</p>
    </title>
    <p><emphasis>Коэффициент фертильности</emphasis> – измеритель уровня рождаемости.</p>
   </section>
   <section id="n8">
    <title>
     <p>8</p>
    </title>
    <p><emphasis>PISA-тесты</emphasis> – программа международной оценки учащихся.</p>
   </section>
   <section id="n9">
    <title>
     <p>9</p>
    </title>
    <p>Крупнейший в мире химический концерн. Основан в 1865 г. на юго-западе Германии. BASF – Badische Anilin– und Soda-Fabrik, то есть «Баденская фабрика по изготовлению анилина и соды».</p>
   </section>
   <section id="n10">
    <title>
     <p>10</p>
    </title>
    <p><emphasis>PowerPoint</emphasis> – программа для создания презентаций, входящая в пакет MS Office.</p>
   </section>
   <section id="n11">
    <title>
     <p>11</p>
    </title>
    <p><emphasis>Агломерация</emphasis>—компактное скопление населенных пунктов, объединенных в единое целое.</p>
   </section>
   <section id="n12">
    <title>
     <p>12</p>
    </title>
    <p><emphasis>СДПГ</emphasis> – Социал-демократическая партия Германии.</p>
   </section>
   <section id="n13">
    <title>
     <p>13</p>
    </title>
    <p><emphasis>«Союз-90/ Зелёные»</emphasis> – экологическая партия в Германии.</p>
   </section>
   <section id="n14">
    <title>
     <p>14</p>
    </title>
    <p><emphasis>ХДС</emphasis> – Христианско-демократический союз Германии.</p>
   </section>
   <section id="n15">
    <title>
     <p>15</p>
    </title>
    <p><emphasis>Анна Виль</emphasis> – популярная ведущая ток-шоу на немецком телевидении.</p>
   </section>
   <section id="n16">
    <title>
     <p>16</p>
    </title>
    <p><emphasis>Прекариат</emphasis> – аналог пролетариата в постиндустриальном обществе.</p>
   </section>
   <section id="n17">
    <title>
     <p>17</p>
    </title>
    <p><emphasis>Дисгенические</emphasis> – ухудшающие наследственные свойства, генетически опасные.</p>
   </section>
   <section id="n18">
    <title>
     <p>18</p>
    </title>
    <p><emphasis>Евгенические</emphasis> – улучшающие наследственные свойства, генетически ценные.</p>
   </section>
   <section id="n19">
    <title>
     <p>19</p>
    </title>
    <p><emphasis>Сибсы</emphasis> – потомки одних родителей, родные братья и сестры.</p>
   </section>
   <section id="n20">
    <title>
     <p>20</p>
    </title>
    <p><emphasis>СЕПГ</emphasis> – Социалистическая единая партия Германии была ведущей марксистско-ленинской партией в ГДР. 4 февраля 1990 г. переименована в ПДС – Партию демократического социализма (СЕПГ-ПДС).</p>
   </section>
   <section id="n21">
    <title>
     <p>21</p>
    </title>
    <p><emphasis>Сахель</emphasis> – африканская тропическая саванна.</p>
   </section>
   <section id="n22">
    <title>
     <p>22</p>
    </title>
    <p><emphasis>«To keep up with the Jones»</emphasis> (<emphasis>англ.)</emphasis> – «Равняться на Джонсов», то есть стараться жить не хуже других (своих соседей) [выражение вошло в язык после серии карикатур на тему «Как не отставать от Джонсов хотя бы по внешнему виду»].</p>
   </section>
   <section id="n23">
    <title>
     <p>23</p>
    </title>
    <p><emphasis>Social piecemeal engineering (англ)</emphasis> – постепенная социальная инженерия (по Карлу Попперу).</p>
   </section>
   <section id="n24">
    <title>
     <p>24</p>
    </title>
    <p><emphasis>Primary goods</emphasis> (<emphasis>англ</emphasis>.) – сырье, первичные блага.</p>
   </section>
   <section id="n25">
    <title>
     <p>25</p>
    </title>
    <p><emphasis>Actual capabilities</emphasis> (<emphasis>англ</emphasis>.) – реальные (действительные) возможности.</p>
   </section>
   <section id="n26">
    <title>
     <p>26</p>
    </title>
    <p><emphasis>РДПШ</emphasis> – Радикально-демократическая партия Швейцарии.</p>
   </section>
   <section id="n27">
    <title>
     <p>27</p>
    </title>
    <p><emphasis>Ульрих Бек</emphasis> – известный германский социолог, автор концепций «рефлексивной модернизации» и «общества риска».</p>
   </section>
   <section id="n28">
    <title>
     <p>28</p>
    </title>
    <p><emphasis>Эрих Фромм</emphasis> – немецкий философ, социолог и психоаналитик.</p>
   </section>
   <section id="n29">
    <title>
     <p>29</p>
    </title>
    <p><emphasis>«Альди»</emphasis> – крупнейшая европейская компания, специализирующаяся на дискаунтной (от англ. <emphasis>discount</emphasis> – «скидка») торговле. Имеет дочерние предприятия во многих странах мира. Названа в честь основателей и владельцев – братьев Альбрехт.</p>
   </section>
   <section id="n30">
    <title>
     <p>30</p>
    </title>
    <p><emphasis>Ганс-Вернер Зинн</emphasis> – немецкий экономист, президент немецкого Института экономических исследований.</p>
   </section>
   <section id="n31">
    <title>
     <p>31</p>
    </title>
    <p><emphasis>Борис Беккер</emphasis> – выдающийся немецкий теннисист, бывшая первая ракетка мира, чемпион Олимпийских игр (1992), победитель Уимблдонского турнира (1985–1986, 1989).</p>
   </section>
   <section id="n32">
    <title>
     <p>32</p>
    </title>
    <p><emphasis>Homo oeconomicus (лат.)</emphasis> – человек экономический – модель, разрабатываемая экономической антропологией, ставящей перед собой задачу изучения человека как экономического субъекта.</p>
   </section>
   <section id="n33">
    <title>
     <p>33</p>
    </title>
    <p><emphasis>Меритократическое общество</emphasis> – общество, в котором руководящие посты занимают наиболее одарённые люди, независимо от их социального происхождения и финансового достатка.</p>
   </section>
   <section id="n34">
    <title>
     <p>34</p>
    </title>
    <p><emphasis>Spiegel («Шпигель»)</emphasis> – немецкий еженедельный информационно-политический журнал.</p>
   </section>
   <section id="n35">
    <title>
     <p>35</p>
    </title>
    <p><emphasis>Negative income tax</emphasis> – отрицательный подоходный налог.</p>
   </section>
   <section id="n36">
    <title>
     <p>36</p>
    </title>
    <p><emphasis>Вэлфер</emphasis> – правительственная программа содействия благополучию жизни людей, обычно предоставляемая безработным, больным, инвалидам, людям, имеющим на иждивении детей, престарелым, ветеранам. Суть системы вэлфера заключается в том, что любой легально проживающий в стране человек, уровень дохода которого по какой-либо причине находится за чертой бедности, может рассчитывать на финансовую помощь государства.</p>
   </section>
   <section id="n37">
    <title>
     <p>37</p>
    </title>
    <p><emphasis>Earned Income Tax Credit</emphasis> (<emphasis>англ</emphasis>.) – налоговый кредит на заработанный доход; в США – федеральный кредит по налогообложению, предоставляемый низкооплачиваемым семьям в целях привлечения их к участию в труде.</p>
   </section>
   <section id="n38">
    <title>
     <p>38</p>
    </title>
    <p>Социальная программа «Временная помощь нуждающимся семьям», заменившая в 1996 г. «Помощь семьям с детьми на иждивении».</p>
   </section>
   <section id="n39">
    <title>
     <p>39</p>
    </title>
    <p><emphasis>Ремо Х. Ларго</emphasis> – профессор, в течение 30 лет работал в Центральной детской больнице г. Цюриха, считается одним из самых авторитетных педиатров Европы.</p>
   </section>
   <section id="n40">
    <title>
     <p>40</p>
    </title>
    <p><emphasis>Numerus clausus</emphasis> (<emphasis>нем</emphasis>.) – определённая квота или процент кандидатов, которые могут быть приняты в вузы.</p>
   </section>
   <section id="n41">
    <title>
     <p>41</p>
    </title>
    <p>В российской школьной системе соответствует оценке «удовлетворительно».</p>
   </section>
   <section id="n42">
    <title>
     <p>42</p>
    </title>
    <p><emphasis>Non multa, sed multum</emphasis> (<emphasis>лат</emphasis>.) – не многое, но много.</p>
   </section>
   <section id="n43">
    <title>
     <p>43</p>
    </title>
    <p>Речь идёт об исследовании качества школьного математического и естественнонаучного образования, регулярно проводимом Международной ассоциацией по оценке образовательных достижений.</p>
   </section>
   <section id="n44">
    <title>
     <p>44</p>
    </title>
    <p><emphasis>«Rhythm is it»</emphasis> – «Всё дело в ритме», режиссёр – Томас Грубе. На российском телевидении фильм демонстрировался по телеканалу «Культура» в 2010 г.</p>
   </section>
   <section id="n45">
    <title>
     <p>45</p>
    </title>
    <p>Основана в 1920 г. принцем Максом фон Баденом. Является крупнейшей и наиболее известной школой-интернатом в Германии и единственной немецкой школой-интернатом, дающей возможность получить среднее образование на английском языке.</p>
   </section>
   <section id="n46">
    <title>
     <p>46</p>
    </title>
    <p><emphasis>Свободный университет Берлина</emphasis> – один из четырёх университетов столицы Германии, второй по величине после Берлинского университета им. Гумбольдта. Основан в 1948 г.</p>
   </section>
   <section id="n47">
    <title>
     <p>47</p>
    </title>
    <p><emphasis>Lanxess AG</emphasis> – один из крупнейших в мире производителей химической продукции.</p>
   </section>
   <section id="n48">
    <title>
     <p>48</p>
    </title>
    <p><emphasis>Ричард Линн</emphasis> – психолог из Ольстерского университета (Ирландия); <emphasis>Тату Ванханен</emphasis> – политолог из Университета Тампере (Финляндия).</p>
   </section>
   <section id="n49">
    <title>
     <p>49</p>
    </title>
    <p><emphasis>National Health Service</emphasis> – Национальная служба здравоохранения Великобритании.</p>
   </section>
   <section id="n50">
    <title>
     <p>50</p>
    </title>
    <p><emphasis>Генеративное поведение</emphasis> – демографическое поведение в отношении деторождения.</p>
   </section>
   <section id="n51">
    <title>
     <p>51</p>
    </title>
    <p><emphasis>Когнитивное ограничение</emphasis> – слабая способность к умственному восприятию и переработке информации.</p>
   </section>
   <section id="n52">
    <title>
     <p>52</p>
    </title>
    <p><emphasis>Pax Romana – Римский мир, или «Августов мир»,</emphasis> – длительный период мира и относительной стабильности в пределах Римской империи эпохи Принципата.</p>
   </section>
   <section id="n53">
    <title>
     <p>53</p>
    </title>
    <p><emphasis>Кристофер Колдуэлл</emphasis> – американский журналист, автор книги «Размышления о революции в Европе: иммиграция, ислам и Запад» («Reflections on the Revolution In Europe: Immigration Islam, and the West»).</p>
   </section>
   <section id="n54">
    <title>
     <p>54</p>
    </title>
    <p><emphasis>Пим Фортьюн</emphasis> – голландский политик, лидер Leefbaar Fortuyn party, был смертельно ранен активистом защиты прав животных в мае 2002 г. за несколько дней до общенациональных выборов. Одним из главных пунктов предвыборной программы его партии было закрытие границ Нидерландов для иммигрантов.</p>
   </section>
   <section id="n55">
    <title>
     <p>55</p>
    </title>
    <p><emphasis>Тео ван Гог</emphasis> – голландский кинорежиссёр, телепродюсер, публицист и актёр. Был жестоко убит исламским радикалом Мохаммедом Буйери. Ван Гог снял 10-минутный фильм «Submission» («Покорность»), в котором раскрывал и осуждал насилие над женщинами в исламском мире. Убийца режиссёра в записке, прикреплённой к жертве, написал, что сделал это в отместку за фильм.</p>
   </section>
   <section id="n56">
    <title>
     <p>56</p>
    </title>
    <p><emphasis>Рухолла Мусави Хомейни</emphasis> – лидер исламской революции 1979 г. в Иране. Высший руководитель Ирана с 1979 г. до дня своей смерти в 1989 г.</p>
   </section>
   <section id="n57">
    <title>
     <p>57</p>
    </title>
    <p><emphasis>Клод Леви-Стросс</emphasis> – французский этнограф, социолог и культуролог.</p>
   </section>
   <section id="n58">
    <title>
     <p>58</p>
    </title>
    <p><emphasis>Некла Келек</emphasis> – известная писательница, публицистка и социолог, автор книг «Чужая невеста», «Блудные сыновья» и «Горько-сладкая родина»; лауреат многочисленных премий, в числе которых премия Ханса и Софи Шолль (2005), премия Хильдегард фон Бинген (2009), премия Свободы (2010) немецкого Фонда им. Фридриха Гаумана; член организации Немецкая исламская конференция и авторитетный эксперт в области исламской культуры в западном мире.</p>
   </section>
   <section id="n59">
    <title>
     <p>59</p>
    </title>
    <p><emphasis>Алевиты</emphasis> – самое крупное религиозное меньшинство в Турции: по разным оценкам составляет примерно 20 % населения. Турецкие власти до сих пор предпочитали игнорировать их существование: алевитская община не имела никакого официального статуса.</p>
   </section>
   <section id="n60">
    <title>
     <p>60</p>
    </title>
    <p><emphasis>Хирси Али</emphasis> – нидерландский политик, член Народной партии за свободу и демократию (УХО). Хирси Али планирует снять фильм «Покорность-2», посвящённый терактам исламистов в европейских странах.</p>
   </section>
   <section id="n61">
    <title>
     <p>61</p>
    </title>
    <p><emphasis>Рюдигер Сафранский</emphasis> – немецкий философ, историк, литератор; лауреат многих премий, среди которых – премия Эрнста Роберта Курциуса за эссеистику (1998), международная премия Фридриха Ницше (2003), премия Гёльдерлина (2006), орден «За заслуги перед Федеративной Республикой Германией» (2009).</p>
   </section>
   <section id="n62">
    <title>
     <p>62</p>
    </title>
    <p><emphasis>Сейран Атес</emphasis> – известная германо-турецкая правозащитница и адвокат.</p>
   </section>
   <section id="n63">
    <title>
     <p>63</p>
    </title>
    <p><emphasis>Уолтер Лакуа</emphasis> – историк, публицист, один из наиболее признанных в мире экспертов по проблемам международного терроризма. С середины 1960-х гг. работает в Центре стратегических и международных исследований в Вашингтоне, где занимает должность ведущего аналитика.</p>
   </section>
   <section id="n64">
    <title>
     <p>64</p>
    </title>
    <p><emphasis>Фонд Бертельсмана</emphasis> – некоммерческий фонд в Германии, который предоставляет консультации по вопросам политики и занимается поиском инновационных и гуманных решений глобальных проблем человечества, а также исследованием международных отношений.</p>
   </section>
   <section id="n65">
    <title>
     <p>65</p>
    </title>
    <p>Девочек в школах учат женщины, мальчиков – мужчины; женщин в больницах лечат женщины-врачи, мужчин – мужчины-врачи. Одну и ту же вакансию занимают два человека: мужчина (для мальчиков и мужчин) и женщина (для девочек и женщин).</p>
   </section>
   <section id="n66">
    <title>
     <p>66</p>
    </title>
    <p><emphasis>Дорис Лессинг</emphasis> – английская писательница, лауреат Нобелевской премии по литературе (2007).</p>
   </section>
   <section id="n67">
    <title>
     <p>67</p>
    </title>
    <p><emphasis>Бенилюкс</emphasis> – экономический союз в Западной Европе, включающий в себя три монархии: Бельгию, Нидерланды и Люксембург, который граничит с Францией и Германией. Название союза было образовано из начальных букв названий каждой страны-участницы.</p>
   </section>
   <section id="n68">
    <title>
     <p>68</p>
    </title>
    <p><emphasis>G7</emphasis> – включают США, Канаду, Японию, Великобританию, Францию, Германию, Италию.</p>
   </section>
   <section id="n70">
    <title>
     <p>70</p>
    </title>
    <p><emphasis>Эдуард Арманд Лартет</emphasis> – французский геолог и археолог, основоположник палеонтологии человека.</p>
   </section>
   <section id="n71">
    <title>
     <p>71</p>
    </title>
    <p><emphasis>Фридрих Август фон Хайек</emphasis> – австрийский экономист, лауреат Нобелевской премии (1974).</p>
   </section>
   <section id="n72">
    <title>
     <p>72</p>
    </title>
    <p><emphasis>Гуннар Мюрдаль</emphasis> – шведский экономист, лауреат Нобелевской премии (1974).</p>
   </section>
   <section id="n73">
    <title>
     <p>73</p>
    </title>
    <p><emphasis>Маржинальная ставка налога</emphasis> – применяемая к последнему приращению налогооблагаемой величины (дохода, прибыли).</p>
   </section>
   <section id="n74">
    <title>
     <p>74</p>
    </title>
    <p>Удостоверение личности или так называемая идентификационная карта, подтверждающая наличие вида на жительство у человека, не являющегося гражданином страны проживания, и предоставляющая право трудоустройства на территории этой страны.</p>
   </section>
   <section id="n75">
    <title>
     <p>75</p>
    </title>
    <p><emphasis>«The incredible Shrinking Man»</emphasis> – «Невероятно сморщившийся человек», США (1957). Фильм признан одним из шедевров американской научной фантастики 1950-х гг.</p>
   </section>
   <section id="n76">
    <title>
     <p>76</p>
    </title>
    <p><emphasis>Lingua franca</emphasis> (<emphasis>итал</emphasis>.) – язык, используемый как средство межэтнического общения в определённой сфере деятельности.</p>
   </section>
   <section id="n77">
    <title>
     <p>77</p>
    </title>
    <p><emphasis>Ангела Меркель</emphasis> – немецкий политик, лидер партии Христианско-демократический союз с 2000 г. С 21 ноября 2005 г. занимает пост федерального канцлера Германии.</p>
   </section>
   <section id="n78">
    <title>
     <p>78</p>
    </title>
    <p><emphasis>Юрген Триттин</emphasis> – немецкий политик, занимавший пост министра по охране окружающей среды, охраны природы и ядерной безопасности с 1998 по 2005 г.</p>
   </section>
   <section id="n79">
    <title>
     <p>79</p>
    </title>
    <p><emphasis>Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ)</emphasis> – консервативная немецкая газета. Издаётся с 1949 г.</p>
   </section>
   <section id="n80">
    <title>
     <p>80</p>
    </title>
    <p><emphasis>«Серые пантеры»</emphasis> – небольшая политическая партия Германии, существовавшая в 1989–2008 гг. и защищавшая интересы людей старшего поколения; в область её интересов также входили экологические проблемы. Основателем и многолетним лидером партии была Гертруде Унру.</p>
   </section>
   <section id="n81">
    <title>
     <p>81</p>
    </title>
    <p><emphasis>DAX-концерны</emphasis> – концерны, акции которых входят в биржевой индекс DAX – важнейший фондовый индекс Германии.</p>
   </section>
   <section id="n82">
    <title>
     <p>82</p>
    </title>
    <p><emphasis>Зауэрландская группа</emphasis> – группа исламистов, прошедших обучение в тренировочных центрах «Союза исламского джихада».</p>
   </section>
   <section id="n83">
    <title>
     <p>83</p>
    </title>
    <p><emphasis>«Hic Rhodus, hic salta!»</emphasis> (<emphasis>лат</emphasis>.) – <emphasis>Вот тебе Родос, тут и прыгай!</emphasis> – выражение из басни Эзопа «Хвастун». Некий человек хвастался, что однажды в Родосе он сделал колоссальный прыжок, и в доказательство ссылался на свидетелей. На это один из слушавших его возразил: «Друг, если это правда, тебе не нужны свидетели: вот тебе Родос, тут и прыгай».</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Комментарии</p>
   </title>
   <section id="c_1">
    <title>
     <p>1</p>
    </title>
    <p>Здесь недостаточно объяснения, что широкое распространение получили противозачаточные таблетки; куда интереснее то, что современные индустриальные общества показывают такие разные демографические тенденции.</p>
   </section>
   <section id="c_2">
    <title>
     <p>2</p>
    </title>
    <p>Здесь недостаточно объяснения, что широкое распространение получили противозачаточные таблетки; куда интереснее то, что современные индустриальные общества показывают такие разные демографические тенденции.</p>
   </section>
   <section id="c_3">
    <title>
     <p>3</p>
    </title>
    <p>Естественно, всё будет иначе, если встать на позицию космополита, которого интересует не судьба собственной социальной группы, а судьба человечества в целом.</p>
   </section>
   <section id="c_4">
    <title>
     <p>4</p>
    </title>
    <p>Естественно, бывают и переломные ситуации, в которых религиозно обоснованные руководящие идеи действуют дестабилизирующе.</p>
   </section>
   <section id="c_5">
    <title>
     <p>5</p>
    </title>
    <p>«Золотыми веками» прослыли следующие продолжительные периоды:</p>
    <p>● расцвет Древнего Египетского царства с 2640 по 2504 г. до н. э.;</p>
    <p>● античная Греция – от персидских войн до господства македонцев, то есть с 550 по 350 г. до н. э.;</p>
    <p>● Римская империя – приблизительно от Рождества Христа до 250 г. н. э.;</p>
    <p>● немецкое Средневековье под властью Гогенштауфенов – с 1000 по 1250 г.;</p>
    <p>● абсолютистская Франция XVIII в. под властью Людовика XIV и Людовика XV;</p>
    <p>● расцвет Британской империи с 1815 (окончательная победа над Наполеоном при Ватерлоо) до 1914 г. (Первая мировая война);</p>
    <p>● Германская империя – с 1817 по 1914 г.;</p>
    <p>● экономический подъём США с 1865 г. по 1965 и их в это же время восхождение к мировой власти в это же время;</p>
    <p>● развитие ФРГ от валютной реформы 1948 г. до падения Стены в 1989 г.</p>
   </section>
   <section id="c_6">
    <title>
     <p>6</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ebenrett H. J., Hansen D., Puzicha K. J.</emphasis> «Brain drain» in deutschen Regionen. Effekte von Arbeitslosigkeit und innendeutscher Migration, hrsg. vom Bundesministerium für Verteidigung – PSZ PIII. 6. Nr 1. 2002.</p>
   </section>
   <section id="c_7">
    <title>
     <p>7</p>
    </title>
    <p>Это была бы надындивидуальная, применимая к обществам, гибкая система оценки, чего, согласно логике, просто не может быть (парадокс Эрроу).</p>
   </section>
   <section id="c_8">
    <title>
     <p>8</p>
    </title>
    <p>Правда, за исключением коренного населения в Дарфуре, живущего под угрозой геноцида.</p>
   </section>
   <section id="c_9">
    <title>
     <p>9</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Wilson E. O.</emphasis> On Human Nature. Cambridge (Mass.), 2004. S. 70ff.</p>
   </section>
   <section id="c_10">
    <title>
     <p>10</p>
    </title>
    <p>Бросается в глаза, что многие из этих инноваций происходят из Китая. Железный плуг, хомут, компас, бумага, чёрный порох, книгопечатание, фарфор и многое другое было изобретено и использовалось в Срединной империи с опережением до полутора тысячелетий. До середины XVIII в. можно было говорить, что Китай имеет уровень технического развития, сравнимый с европейским.</p>
   </section>
   <section id="c_11">
    <title>
     <p>11</p>
    </title>
    <p>Однако развиваются и такие типы рациональной власти, которые не отвечают западной демократической модели, не следуют модели диктатуры и не являются клептократиями. В этом смысле Китай являет собой выдающийся пример. Наряду с ними существуют повсюду недееспособные государства, в которых коррумпированные верхние слои обкрадывают народ, ничего не предпринимая для развития (Гаити, Бирма), или в которых государственный порядок совершенно разрушен (Сомали, Заир).</p>
   </section>
   <section id="c_12">
    <title>
     <p>12</p>
    </title>
    <p>Британский исследователь климата Джеймс Лавлок считает существенное повышение температур на Земле уже твёрдо запрограммированным и полагает, что наша планета через 100 лет сможет обеспечить жизнь лишь самое большее 1 млрд человек. Ср. разговор в FAS от 7 июня 2009 г., а также последнюю вышедшую книгу автора: The Vanishing Face of Gaia – A Final Warning. Два ведущих немецких исследователя климата Штефан Рамсторф и Ганс Йоахим Шельнхубер видят картину в не столь мрачном свете, однако и не считают позицию Лавлока несерьёзной. Иначе их предостережения против политики слишком быстрых и длительных действий (ср.: интервью в <emphasis>Die Zeit</emphasis> от 26 марта 2009 г. и в <emphasis>Westdeutsche Allgemeine Zeitung</emphasis> от 22 апреля 2009 г.) не имели бы смысла.</p>
   </section>
   <section id="c_13">
    <title>
     <p>13</p>
    </title>
    <p>Хотя есть стабильные различия в сравнительных возможностях интеллекта народов и обществ, причина этого заключается ещё и в том, что интеллектуальные возможности – при доказанной наследуемости от 50 до 80 % – зависят также от питания и образования.</p>
   </section>
   <section id="c_14">
    <title>
     <p>14</p>
    </title>
    <p>Следует назвать использование огня, развитие пахотного земледелия, изобретение колеса и письменности, обработку железа, начало машиностроения с разработкой первого часового механизма и, наконец, изобретение паровой машины, что означает переход в век промышленности.</p>
   </section>
   <section id="c_15">
    <title>
     <p>15</p>
    </title>
    <p>Это не исключает, что своеобразие и культурные особенности отдельных групп населения продолжают существовать тысячелетиями, идёт ли при этом речь об особенных формах жизни цыган или культурной и религиозной идентичности евреев.</p>
   </section>
   <section id="c_16">
    <title>
     <p>16</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>WeberM.</emphasis> Die protestantische Ethik und der «Geist» des Kapitalismus // Archiv für Sozialwissenschaft und Sozialpolitik. 20 (1904). S. 1 – 54 и 21 (1905), S. 1 – 110; <emphasis>Clark G.</emphasis> A Farewell to Alms. A Brief Economic History of the World. Принстон – Оксфорд, 2007.</p>
    <p>Вебер выводит дух предпринимательства, продвинувший вперёд Западную Европу, преимущественно из кальвинистской этики, которая в материальном жизненном успехе усматривает доказательство Божьего благоволения. Кларк пытается показать, что выдвигались вперёд в экономическом отношении те страны, в которых экономически успешные граждане размножались с превышением среднеарифметического уровня и в течение продолжительных периодов времени.</p>
   </section>
   <section id="c_17">
    <title>
     <p>17</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Miegel М.</emphasis> Epochenwende. Gewinnt der Westen die Zukunft? Berlin, 2005.</p>
   </section>
   <section id="c_18">
    <title>
     <p>18</p>
    </title>
    <p>Ср.: European Commission and the Economic Policy Committee (AWG): The 2009 Ageing Report: Economic and Budgetary Projections for the EU-27 Member States (2008–2060) // European Economy 2. 2009, а также: Deutsche Bundesbank: Demographischer Wandel und langfristige Tragfähigkeit der Staatsfinanzen in Deutschland // Monatsbericht 7. 2009. S. 31ff.</p>
   </section>
   <section id="c_19">
    <title>
     <p>19</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Straubhaar T.</emphasis> Ungenutztes Potential // Wirtschaftswoche. Nr. 27, vom 29. Juni 2009. Томас Штраубхаар выдвигает тезис, что последствия демографии можно существенно смягчить растущей рабочей квотой женщин, пожилых людей и мигрантов, и движется тем самым в современном мейнстриме. Но нет альтернативных экстраполяций, которые исходили бы из реалистических допущений.</p>
   </section>
   <section id="c_20">
    <title>
     <p>20</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Fuchs J., Dörfler K.</emphasis> Projektion des Arbeitsangebots bis 2050. Demografische Effekte sind nicht mehr zu bremsen // IAB-Kurz-bericht 11. 2005; <emphasis>Schnur P., Zika G.</emphasis> Arbeitskräftebedarf bis 2025. Die Grenzen der Expansion // IAB-Kurzbericht 26. 2007. Единственное существенное отличие от вышеприведённой экстраполяции состоит в допущении касательно будущего притока иммигрантов. Вышеприведённая экстраполяция исходит из ежегодного притока в 50 тыс. человек, тогда как IAB (Институт рынка труда и изучения профессий) рассчитывает на вариации, однако в итоге берёт за основу приток в 200 тыс. человек. Более высокое допущение IAB приводит и к более высокому потенциалу занятости – на 6 млн человек в 2050 г.</p>
   </section>
   <section id="c_21">
    <title>
     <p>21</p>
    </title>
    <p>Ср. анализы у <emphasis>Brunetti A., Weder di Mauro B.</emphasis> Ein Markt mit spektakulärem Potenzial // FAZ, vom 2. September 2006. S. 13.</p>
   </section>
   <section id="c_22">
    <title>
     <p>22</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ivanova D.</emphasis> Probleme bei dem Vergleich des Lebensstandarts in den USA und den EU-15-Staaten, Zusammenfassung einer Untersuchung von Robert J. Gordon (2006). Lehrstuhl Prof. Illing, IMU München.</p>
   </section>
   <section id="c_23">
    <title>
     <p>23</p>
    </title>
    <p>См. анализы у <emphasis>Bormann R</emphasis> Deutschland 2020. Aus der Krise in eine soziale Zukunft // WISO-Diskurs 6. 2009. S. 13ff.</p>
   </section>
   <section id="c_24">
    <title>
     <p>24</p>
    </title>
    <p>Ср. Bundesministerium der Finanzen (hrsg.): Zweiter Bericht zur Tragfähigkeit der öffentlichen Finanzen. Berlin, Juni 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_25">
    <title>
     <p>25</p>
    </title>
    <p><emphasis>Werding M., Hofmann H.</emphasis> Projektionen zur langfristigen Tragfähigkeit der öffentlichen Finanzen // Ifo Beiträge zur Wirtschafts-forschung Bd. 30. München, 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_26">
    <title>
     <p>26</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>WerdingM., Hofmann H.</emphasis> Projektionen. S. 38.</p>
   </section>
   <section id="c_27">
    <title>
     <p>27</p>
    </title>
    <p>Пансионы, пенсии по старости, вдовству и сиротству. Цифра для 2005 г. была обозначена с корректировкой на получателей комбинированных пособий.</p>
   </section>
   <section id="c_28">
    <title>
     <p>28</p>
    </title>
    <p><emphasis>Leszczensky M.</emphasis> Bildung und Qualifikation als Grundlage der technologischen Leistungsfähigkeit Deutschlands (Studien zum deutschen Innovationssystem nr. 8 – 2009), Berlin, 2009. S. 89.</p>
   </section>
   <section id="c_29">
    <title>
     <p>29</p>
    </title>
    <p>Там же. S.102.</p>
   </section>
   <section id="c_30">
    <title>
     <p>30</p>
    </title>
    <p>www.timeshighereducation.co.uk/Rankings.</p>
   </section>
   <section id="c_31">
    <title>
     <p>31</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Fasse M., Henz C.</emphasis> Dem Elektroauto fehlen Ingenieure // <emphasis>Handelsblatt</emphasis> vom 18. August 2000.</p>
   </section>
   <section id="c_32">
    <title>
     <p>32</p>
    </title>
    <p>Справка IAB vom 4. Februar 2010 г. Данные приблизительно подсчитаны из IAB-Betriebspanel 2002–2006 гг.</p>
   </section>
   <section id="c_33">
    <title>
     <p>33</p>
    </title>
    <p>Справка des Statistischen Bundesamtes vom 16. Februar 2010. arbeits-markt@destatis.de</p>
   </section>
   <section id="c_34">
    <title>
     <p>34</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lehr U.</emphasis> Psychologie des Alterns, 11. Auflage Heidelberg, 2007. В частности, исследования развития интеллекта, S. 76–77. См. далее: <emphasis>Kliegel М.</emphasis> Die kognitive Leistungsfähigkeit im mittleren und höheren Erwachsenenalter aus der Sicht der Gerontopsychologie // Generation 60 plus – tauglich für die Arbeitswelt 2020, Dokumentation zur Tagung am 14–15. Februar 2006 in Bad Arolsen, S. 59ff.</p>
   </section>
   <section id="c_35">
    <title>
     <p>35</p>
    </title>
    <p>Справка Udo Franke von der Hamburg Port Authority vom 9. Februar 2010.</p>
   </section>
   <section id="c_36">
    <title>
     <p>36</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Russell B.</emphasis> Mein Leben. Zürich, 1967.</p>
   </section>
   <section id="c_37">
    <title>
     <p>37</p>
    </title>
    <p><emphasis>Mann G.</emphasis> Versuch über Bertrand Russell. Nachwort in ebenda. S. 331.</p>
   </section>
   <section id="c_38">
    <title>
     <p>38</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Prenzel M.</emphasis> PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im Ländervergleich. Münster, 2008. Hier insbesondere Tabelle 5.3 auf S. 135.</p>
   </section>
   <section id="c_39">
    <title>
     <p>39</p>
    </title>
    <p>Ср.: http://opa.berkley.edu/analysesandreports/analyses.aspx</p>
   </section>
   <section id="c_40">
    <title>
     <p>40</p>
    </title>
    <p>Последняя цифра выводится из микропереписи 2008 г., ср. данные в гл. 8.</p>
   </section>
   <section id="c_41">
    <title>
     <p>41</p>
    </title>
    <p>Ср.: Berlin-Institut für Bevölkerung und Entwicklung (hrsg.): Ungenutzte Potenziale. Zur Lage der Integration in Deutschland. Berlin, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_42">
    <title>
     <p>42</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же, а также: <emphasis>Sinn H. W.</emphasis> EU-Erweiterung und Arbeitskräfteintegration. Wege zu einer schrittweisen Annäherung der Arbeitsmärkte // Ifo-Beiträge zur Wirtschaftsforschung 2. München, 2001. <emphasis>Loeffelholz H. D., von.</emphasis> Kosten der nichtintegration ausländischer Zuwanderer // Beihefte zur Konjunkturpolitik 2001. 52. Ders. u.a.: Fiskalische Kosten der Zuwanderer. RWI-Projektbericht. Essen, 2004.</p>
   </section>
   <section id="c_43">
    <title>
     <p>43</p>
    </title>
    <p><emphasis>Leszczensky M.</emphasis> Bildung und Qualifikation als Grundlage der technologischen Leistungsfähigkeit Deutschlands. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_44">
    <title>
     <p>44</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 115.</p>
   </section>
   <section id="c_45">
    <title>
     <p>45</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 77. Баланс прерывания учёбы рассматривает один год выпуска на предмет происхождения и местопребывания: в балансе учитывается отсев бросивших учёбу и перешедших на другие специальности, а также пополнение за счёт пришедших с других специальностей.</p>
   </section>
   <section id="c_46">
    <title>
     <p>46</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 45.</p>
   </section>
   <section id="c_47">
    <title>
     <p>47</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 85–86.</p>
   </section>
   <section id="c_48">
    <title>
     <p>48</p>
    </title>
    <p>Ср.: Bundesinstitut für Berufsbildung: Datenreport zum Berufsbildungsbericht 2009. Bonn, 2009. S. 216.</p>
   </section>
   <section id="c_49">
    <title>
     <p>49</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 214.</p>
   </section>
   <section id="c_50">
    <title>
     <p>50</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Bormann R.</emphasis> Deutschland 2020. Aus der Krise in eine soziale Zukunft // WISO Diskurs 6. 2009. S. 19ff.</p>
   </section>
   <section id="c_51">
    <title>
     <p>51</p>
    </title>
    <p>За проведение специальной оценки, воспроизведённой здесь выборочно, я благодарю Тило Паля из Германской промышленно-торговой палаты (DIHK, Берлин). См. также DIHK: Ausbildung 2009, Ergebnisse einer OnlineUnternehmensbefragung, erschienen im März, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_52">
    <title>
     <p>52</p>
    </title>
    <p>Ср.: BASF AG (hrsg.). Langzeitstudie über Rechtschreibund elementare Rechenkenntnisse bei Ausbildungsplatzbewerbern. Ludwigshafen, 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_53">
    <title>
     <p>53</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 3.</p>
   </section>
   <section id="c_54">
    <title>
     <p>54</p>
    </title>
    <p><emphasis>Frey A</emphasis>. Mathematische Kompetenz im Ländervergleich // <emphasis>Prenzel</emphasis> M. PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im Ländervergleich. Münster, 2008. S. 130.</p>
   </section>
   <section id="c_55">
    <title>
     <p>55</p>
    </title>
    <p>OECD (Hrsg.). Education at a Glance. Paris, 2008. S. 138.</p>
   </section>
   <section id="c_56">
    <title>
     <p>56</p>
    </title>
    <p>Ср.: OECD (Hrsg.). PISA 2006. Science Competencies for Tomorrow’s World. Volume I: Analysis. Paris, 2007.</p>
   </section>
   <section id="c_57">
    <title>
     <p>57</p>
    </title>
    <p>Ср.: Bundesfinanzbericht 2009. S. 49.</p>
   </section>
   <section id="c_58">
    <title>
     <p>58</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schipolowski S, Böhme K.</emphasis> Der Ländervergleich im Fach Deutsch // <emphasis>Köller O., Knigge M., Tesch B.</emphasis> Sprachliche Kompetenzen im Ländervergleich. Münster, 2010. S. 90.</p>
   </section>
   <section id="c_59">
    <title>
     <p>59</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Böhme K.</emphasis> Migrationsbedingte Disparitäten bei sprachlichen Kompetenzen // <emphasis>Köller O.</emphasis> Sprachliche Kompetenzen im Ländervergleich. S. 216.</p>
   </section>
   <section id="c_60">
    <title>
     <p>60</p>
    </title>
    <p><emphasis>Köller O</emphasis>. Der Blick in die Länder // <emphasis>Köller O</emphasis>. Sprachliche Kompetenzen im Ländervergleich. S. 122.</p>
   </section>
   <section id="c_61">
    <title>
     <p>61</p>
    </title>
    <p>Ср.: OECD. Education. S. 206.</p>
   </section>
   <section id="c_62">
    <title>
     <p>62</p>
    </title>
    <p>Ср.: OECD. PISA 2006. S. 60.</p>
   </section>
   <section id="c_63">
    <title>
     <p>63</p>
    </title>
    <p>Ср.: Сообщение <emphasis>Berliner Zeitung</emphasis> vom 1. Dezember 2005 г. // Bayern ist der Unterricht «minimalistisch solid».</p>
   </section>
   <section id="c_64">
    <title>
     <p>64</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Pfeiffer C.</emphasis> Die PISA-Verlierer – Opfer ihres Medienkonsums: eine Analyse auf der Basis verschiedener empirischer Untersuchungen. Hannover, 2007. S. 3ff.</p>
   </section>
   <section id="c_65">
    <title>
     <p>65</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ebenrett H.J., Hansen D., Puzjcha K.J.</emphasis> «Brain drain» in deutschen Regionen. Effekte von Arbeitslosigkeit und innerdeutscher Migration, hrsg. vom Bundesministerium für Verteidigung – PSz Piii 6. Nr. 1. 2002. <emphasis>Eber S., Schambach S.</emphasis> «Brain drain» in deutschen regionen. Effekte von Arbeitslosigkeit und innerdeutscher Migration // Untersuchungen des Psychologischen Dienstes der Bundeswehr, 42. Jahrgang, 2007. S. 9ff.</p>
   </section>
   <section id="c_66">
    <title>
     <p>66</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Meinlschmidt G.</emphasis> Sozialstrukturatlas Berlin 2008. Berlin, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_67">
    <title>
     <p>67</p>
    </title>
    <p><emphasis>Meinlschmidt G.</emphasis> Grundauswertung der Einschulungsdaten in Berlin 2007. Berlin, 2009. Воспроизведённые данные взяты из разных мест публикации.</p>
   </section>
   <section id="c_68">
    <title>
     <p>68</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Walter F.</emphasis> Baustelle Deutschland. Politik ohne Lagerbindung. Frankfurt/M., 2008. Это ведущая тема, которая то и дело всплывает в разных местах книги.</p>
   </section>
   <section id="c_69">
    <title>
     <p>69</p>
    </title>
    <p>Ср.: Institut für Demoskopie Allensbach: Soziale Differenzierung, eine repräsentativbefragung der Bevölkerung im Frühjahr, 2006. S. 4.</p>
   </section>
   <section id="c_70">
    <title>
     <p>70</p>
    </title>
    <p>Ср.: IfD-Umfrage 5256. Februar, März 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_71">
    <title>
     <p>71</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Köcher R.</emphasis> Demoskopische Annäherungen an die Mentalität der Mitte // Wege zur gesellschaftlichen Mitte – Chancen, Leistung und Verantwortung, hrsg. von der Herbert-Quandt-Stiftung. Frankfurt/M., 2008. S. 16ff.</p>
   </section>
   <section id="c_72">
    <title>
     <p>72</p>
    </title>
    <p>Ср.: IfD-Umfrage 5256.</p>
   </section>
   <section id="c_73">
    <title>
     <p>73</p>
    </title>
    <p><emphasis>Köcher R.</emphasis> Der Statusfatalismus der Unterschicht // FAZ vom 16. Dezember 2009. S. 5.</p>
   </section>
   <section id="c_74">
    <title>
     <p>74</p>
    </title>
    <p>Will Anne, 14. Oktober 2007. http://dasertse.ndr.de/archiv/erste3124. html</p>
   </section>
   <section id="c_75">
    <title>
     <p>75</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Weiss V.</emphasis> Die IQ-Falle, Graz/Stuttgart, 2000. S. 140. Фолькмар Вайс работал в ГДР, исследуя тему интеллигенции. Его высказывания о ГДР основаны на результатах этого исследования.</p>
   </section>
   <section id="c_76">
    <title>
     <p>76</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 139.</p>
   </section>
   <section id="c_77">
    <title>
     <p>77</p>
    </title>
    <p>Эту надежду выражает, например, Рената Кёхер в Statusfatalismus.</p>
   </section>
   <section id="c_78">
    <title>
     <p>78</p>
    </title>
    <p><emphasis>Butterwegge C.</emphasis> Armut in einem reichen Land. Frankfurt/M., 2009. S. 16ff.</p>
   </section>
   <section id="c_79">
    <title>
     <p>79</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Friedrichs J., Müller E., Baumholt B.</emphasis> Deutschland dritter Klasse. Leben in der Unterschicht. Hamburg, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_80">
    <title>
     <p>80</p>
    </title>
    <p><emphasis>Balci G. Y.</emphasis> Arabboy. Eine Jugend in Deutschland oder Das kurze Leben des Rashid A. Frankfurt/M., 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_81">
    <title>
     <p>81</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kloepfer I.</emphasis> Aufstand der Unterschicht. Frankfurt/M., 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_82">
    <title>
     <p>82</p>
    </title>
    <p><emphasis>Walter F.</emphasis> Baustelle. S. 14.</p>
   </section>
   <section id="c_83">
    <title>
     <p>83</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schmitt C., Winkelmann U.</emphasis> Wer bleibt kinderlos? Sozialstrukturelle Daten zur Kinderlosigkeit von Frauen und Männern (DiW Discussion Paper 473). Berlin, 2005. S. 9; ferner <emphasis>Schmitt C., Wagner G. G.</emphasis> Kinderlosigkeit von Akademikerinnen überbewertet // DIW Wochenbericht 21. 2006. S. 313–317.</p>
   </section>
   <section id="c_84">
    <title>
     <p>84</p>
    </title>
    <p>Ср.: Statistisches Bundesamt: Mikrozensus 2008. Neue Daten zur Kinderlosigkeit in Deutschland. Wiesbaden, 2009. S. 27ff.</p>
   </section>
   <section id="c_85">
    <title>
     <p>85</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 29, равно как и: <emphasis>Pötgsch O.</emphasis> Geburten in Deutschland 2007; hrsg. Statistisches Bundesamt, Dezember 2007.</p>
   </section>
   <section id="c_86">
    <title>
     <p>86</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Meinlschmidt G.</emphasis> Grundauswertung der Einschulungsdaten.</p>
   </section>
   <section id="c_87">
    <title>
     <p>87</p>
    </title>
    <p>Ср.: он же. Soziale Schichtung und Kinderanzahl in Familien. Sonderauswertung der Einschulungsdaten 2007. Неопубликованная рукопись. Июль 2009 г.</p>
   </section>
   <section id="c_88">
    <title>
     <p>88</p>
    </title>
    <p>В США National Longitudinal Study on Youth (NSLY), которая прослеживает дальнейший жизненный путь более чем 12 тыс. подростков школьного выпуска 1979 г., показала среди прочего, что внебрачные роды связаны с уровнем интеллекта матерей и сравнительно мало связаны с их социально-экономическим фоном (см.: <emphasis>Herrnstein R.J., Murray C.</emphasis> The Bell Curve. Intelligence and Class Strukture in American Life. New York, 1994. S. 180ff) и что среднее число родившихся детей снижается тем сильнее, чем выше уровень образования матерей. Для Германии предстоит установить, что на основе генеративного поведения, зависящего от принадлежности к определённому слою, доля нижнего, или так называемого необразованного, слоя в рождаемости непрерывно растёт. Очень жаль, что официальная статистика не даёт здесь актуального, углублённого материала. Для этого было бы необходимо учесть социально-экономический статус матери (либо обоих родителей) относительно уровня образования и интеграции в рынок труда. Ср.: <emphasis>Schmitt C.</emphasis> Labour Market Integration and the Transition to Parenthood – A Comparison of Germany and the UK (DIW Discussion Paper 808). Berlin, 2008; ferner ders.: Gender-Specific Effects of Unemployment on Family Formation: A Cross-National Perspective (DIW Discussion Paper 841). Berlin, 2008, insbesondere S. 348ff.</p>
   </section>
   <section id="c_89">
    <title>
     <p>89</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Myrdal G.</emphasis> Population. A Problem for Democracy. The Godkin Lectures 1938. Gloucester Mass, 1962. S. 203.</p>
   </section>
   <section id="c_90">
    <title>
     <p>90</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Galton F.</emphasis> Hereditary Genius. An Inquiry into its Laws and Consequences. London, 1869.</p>
   </section>
   <section id="c_91">
    <title>
     <p>91</p>
    </title>
    <p>Ср. к состоянию исследований интеллекта: <emphasis>Rost D. H</emphasis>. Intelligenz. Fakten und Mythen. Basel, 2009. S. 230ff. По поводу исследований образования Эльсбет Стерн и Юрген Гутке констатируют: «Существует по меньшей мере четыре общепринятых допущения в исследовании интеллекта: 1) высокая долговременная стабильность в работе интеллекта, которая уже в раннем детстве составляет r = 50, а начиная с позднего детства поднимается выше r = 80, говорит в пользу наличия стабильного персонального признака; 2) в культурных кругах, где детям открыты все возможности обучения, как минимум 50 % интеллектуальных успехов могут быть объяснены генетическими различиями; 3) различия в интеллекте имеют церебральную основу, которую в принципе можно объяснить; 4) то, как когнитивные компетенции влияют на усвоение и использование знания, в решающей степени зависит от культурного и индивидуального контекста» (<emphasis>Stern E., Gutthe J.</emphasis> Perspektiven der Intelligenzforschung. Lengerich, 2001. S. 9).</p>
   </section>
   <section id="c_92">
    <title>
     <p>92</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lynn R.</emphasis> Dysgenics. Genetic Deterioration in Modern Populations. Westport, 1996; sowie ders.: The Decline of Genotypic intelligence // <emphasis>Neisser U.</emphasis> The Rising Curve. Washington, 1998. S. 335ff. В одной статье в том же томе Сэмюель Х. Престон пытается доказать, что и при различной фертильности групп населения с разным интеллектом происходит автоматическая стабилизация уровня интеллекта. Ср.: <emphasis>Там же:</emphasis> Differential Fertility by IQ und the IQ Distribution of a Population. S. 377ff.; Джон К. Лоелен показывает, что модель Престона ошибочна и результат будет другим, если моделировать в соответствии с законами наследственности Менделя. Лоелен считает актуальные различия в фертильности разных групп населения в США недостаточно большими, чтобы обладать практической релевантностью. Ср.: <emphasis>Там же</emphasis>: Whither Dysgenics? Comments on Lynn and Preston. S. 389 и далее. Издателю сборника, Ульрику Найсеру, вообще не нравится вся дискуссия, но он тоже подтверждает: «В рамках определённой группы населения и в конкретных условиях (например, тех, которые характерны для белых американских мужчин в 1998 г.) генетические факторы оказывают значительное влияние на индивидуальные различия. Теперь это точно известно благодаря методам генетического исследования поведения – дисциплины, которая в первую очередь занимается изменчивостью». Ср.: <emphasis>Там же:</emphasis> Introduction: Rising Test Scores and What They Mean, S. 3ff., S. 15.</p>
   </section>
   <section id="c_93">
    <title>
     <p>93</p>
    </title>
    <p>Ср.: www.maschiach.de и www.nobelprize.org</p>
   </section>
   <section id="c_94">
    <title>
     <p>94</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Bennathan E.</emphasis> Die demographische und wirtschaftliche Struktur der Juden <emphasis>// Mosse W.</emphasis> Entscheidungsjahr 1932: Zur Judenfrage in der Endphase der Weimarer Republik. Tübingen, 1966. S. 87ff.</p>
   </section>
   <section id="c_95">
    <title>
     <p>95</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Gordon</emphasis> У Hitler, Germans and the «Jewish Question». Princeton, 1984. S. 15.</p>
   </section>
   <section id="c_96">
    <title>
     <p>96</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 12.</p>
   </section>
   <section id="c_97">
    <title>
     <p>97</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 14.</p>
   </section>
   <section id="c_98">
    <title>
     <p>98</p>
    </title>
    <p><emphasis>Marton K.</emphasis> Die Flucht der Genies. Neun ungarische Juden verändern die Welt. Frankfurt/M., 2010. S. 30.</p>
   </section>
   <section id="c_99">
    <title>
     <p>99</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Weinryb B. D.</emphasis> The Jews of Poland. A Social and Economic History of the Jewish Community in Poland from 1100 to 1800. Philadelphia, 1973.</p>
   </section>
   <section id="c_100">
    <title>
     <p>100</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>MacDonald K. B.</emphasis> A People That Shall Dwell Alone: Judaism As a Group Evolutionary Strategy. Westport, 1994; см. также показательную рецензию <emphasis>Eysenck H.J. //</emphasis> Personality and Individual Differences. 19. 1995, Nr 1p.</p>
   </section>
   <section id="c_101">
    <title>
     <p>101</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Eysenck H.J.,</emphasis> ebenda, <emphasis>Herrnstein R.</emphasis>J., <emphasis>Murray C.</emphasis> The Bell Curve. Intelligence and Class Strukture in American Life. New York, 1994. S. 175, и процитированная там литература.</p>
   </section>
   <section id="c_102">
    <title>
     <p>102</p>
    </title>
    <p>Ср.: zur Lebensgeschichte von <emphasis>Weiss W. P.</emphasis> Die IQ-Falle. S. 25ff.</p>
   </section>
   <section id="c_103">
    <title>
     <p>103</p>
    </title>
    <p>Цит. по тому же источнику. S. 26.</p>
   </section>
   <section id="c_104">
    <title>
     <p>104</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 32.</p>
   </section>
   <section id="c_105">
    <title>
     <p>105</p>
    </title>
    <p>В области изучения интеллекта в наши дни доминируют учёные из США. Дискуссия отягощается интерпретацией выявленных различий между разными этническими группами. При этом дискуссия ввиду большого разброса интеллекта в каждой этнической группе полностью излишня, ибо решающими являются только свойства индивидуума. Если бы все люди выглядели одинаково, никому бы не пришло в голову связывать имеющиеся различия в интеллекте с этническим происхождением. Уже упомянутая книга <emphasis>Herrnstein, Murray</emphasis>, The Bell Curve, собирает все эмпирические факты, касающиеся измеренного интеллекта, и коррелирует их с индикаторами жизненного успеха. Эта весьма успешная книга вызвала бурную дискуссию и столкнулась с большой волной официальной критики, которая сосредоточилась на идеологических и принципиальных моментах. Успешные попытки альтернативных измерений интеллекта не были опубликованы. Ср.: <emphasis>Jacobi R., Glauberman N.</emphasis> The Bell Curve Debate. History, Documents, Opinions. New York, 1995.</p>
   </section>
   <section id="c_106">
    <title>
     <p>106</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Herrnstein R.J, Murray C.</emphasis> The Bell Curve. S. 143ff., sowie <emphasis>Colom R., Flores-Mendoga C.</emphasis> Intelligence Predicts Scholastic achievement Irrespective of SES Factors: Evidence from Brazil // Intelligence 35. 2007. S. 243ff.</p>
   </section>
   <section id="c_107">
    <title>
     <p>107</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Rost D. H.</emphasis> Intelligenz. Fakten und Mythen. Weinheim/Basel, 2009. S. 232f.</p>
   </section>
   <section id="c_108">
    <title>
     <p>108</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lehr U.</emphasis> Psychologie des Alterns. S. 81ff.</p>
   </section>
   <section id="c_109">
    <title>
     <p>109</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>McClearn G.E.</emphasis> Substantial Genetic Influence on Cognitive abilities in Twins 80 or more Years // Science 276. S. 1560ff.</p>
   </section>
   <section id="c_110">
    <title>
     <p>110</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Rost D. H.</emphasis> Intelligenz. S. 230ff.</p>
   </section>
   <section id="c_111">
    <title>
     <p>111</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Herrnstein R. J., Murray C.</emphasis> The Bell Curve. S. 350.</p>
   </section>
   <section id="c_112">
    <title>
     <p>112</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Rost D. H.</emphasis> Intelligenz, S. 186ff и приведённая там литература.</p>
   </section>
   <section id="c_113">
    <title>
     <p>113</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Herrnstein R.J., Murray C.</emphasis> The Bell Curve. S. 110ff и приведённая там литература.</p>
   </section>
   <section id="c_114">
    <title>
     <p>114</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 36, 118 и далее.</p>
   </section>
   <section id="c_115">
    <title>
     <p>115</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 127.</p>
   </section>
   <section id="c_116">
    <title>
     <p>116</p>
    </title>
    <p>Ср.: объёмный статистический учёт у <emphasis>Lynn, Vanhanen,</emphasis> Intelligence and the Wealth of Nations. Ср. также: <emphasis>Weede E., Kämpf</emphasis> S. The Impact of Intelligence and Institutional Improvements on Economic Growth // Kyklos 55. 2002. S. 361ff.</p>
   </section>
   <section id="c_117">
    <title>
     <p>117</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Clark G.</emphasis> A Farewell to Alms. A Brief Economic History of the World. Princeton und Oxford, 2007. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_118">
    <title>
     <p>118</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Colom R., Luis-Font J., Andres-Pueyo A.</emphasis> The Generational Intelligence Gains are Caused by Decreasing Variance in the lower half of the Distribution. Supporting Evidenc for Nutrition Hypothesis // <emphasis>Intelligence</emphasis> (2005). S. 84ff.</p>
   </section>
   <section id="c_119">
    <title>
     <p>119</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Flynn J. R.</emphasis> Massive IQ-Gains in 14 Nations: What IQ Tests Really Measure // Psycological Bulletin 101. 1987. S. 171ff. Ders.: What Environmental Factors Affect Intelligence? The Relevance of IQ Gains over Time <emphasis>// Detterman D. K.</emphasis> Current Topics in Human Intelligence, Bd. 5. Torwood, 1995.</p>
   </section>
   <section id="c_120">
    <title>
     <p>120</p>
    </title>
    <p><emphasis>Teasdale T. W., Owen D. R.</emphasis> A Long-term Rise and Recent Decline in Intelligence Test Performance: The Flynn-Effect in Reverse // Personality and Individual Differences 39. 2005. S. 837ff.; sowie <emphasis>Sundet J.M., Baraug D. G., Torjussen T.M.</emphasis> The End of the Flynn Effect? A Study of Secular Trends in Mean Intelligence Scores of Norwegian Conscripts During Half a Century // Intelligence 32. 2004. S. 349ff. К обоим исследованиям следует отнестись тем серьёзнее, что они базируются на длительных измерениях интеллекта у призывников: как для датских, так и для норвежских призывников исследования показывают, что «эффект Флинна» исчерпался ещё в конце 1970-х гг. После фазы стагнации измеренный интеллект призывников в обеих странах с конца 1990-х гг. пошёл на убыль.</p>
   </section>
   <section id="c_121">
    <title>
     <p>121</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lehrl S.</emphasis> Pisa – ein weltweiter Intelligenz-Test // Geistig fit 1. 2005. S. 3ff.; <emphasis>Rindermann H</emphasis>. Was messen internationale Schulleistungsstudien? // Psychologische Rundschau 57. 2006. S. 69ff.</p>
   </section>
   <section id="c_122">
    <title>
     <p>122</p>
    </title>
    <p><emphasis>Genz</emphasis> U. Steigerung der mentalen Leistungsfähigkeit durch richtiges Frühstück // Geistig fit 6. 2007. S. 3ff.</p>
   </section>
   <section id="c_123">
    <title>
     <p>123</p>
    </title>
    <p>Также и социобиология, которая сильно ориентирована на роль культурного развития, в итоге ставит в основу человеческого развития процесс естественного отбора: распространяются гены тех, кто лучше приспособлен для выживания и больше размножается. Поскольку шансы на выживание в современном обществе равны, активнее всего распространяются гены тех, кто имеет большую фертильность. Ср.: <emphasis>Wilson E. O.</emphasis> On Human Nature. Cambridge (Mass.), 2004. S. 32f.</p>
   </section>
   <section id="c_124">
    <title>
     <p>124</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>KöcherR.</emphasis> Keine Krisenstimmung // FAZ vom 19. August, 2009. S. 5.</p>
   </section>
   <section id="c_125">
    <title>
     <p>125</p>
    </title>
    <p>Ср.: Lebenslagen in Deutschland. Der 3. Armuts und Reichtumsbericht der Bundesregierung. Entwurf des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales vom 19. Mai 2008. S. 25.</p>
   </section>
   <section id="c_126">
    <title>
     <p>126</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lampert T., Ziese T.</emphasis> Armut, soziale Ungleichheit und Gesundheit. Expertise des Robert Koch-Instituts zum 2. Armuts-und Reichtums-bericht der Bundesregierung (Schriftenreihe lebenslagen in Deutschland). Bonn, 2005. S. 22.</p>
   </section>
   <section id="c_127">
    <title>
     <p>127</p>
    </title>
    <p>Ср.: Bericht über die Höhe des Existenzminimums von Erwachsenen und Kindern für das Jahr 2010 (Siebenter Existenzminimumbericht) von 21. November, 2008. BT Drucksache 16. 11065. S. 6.</p>
   </section>
   <section id="c_128">
    <title>
     <p>128</p>
    </title>
    <p>Ср.: Siebenter Existenzminimumbericht. S. 2.</p>
   </section>
   <section id="c_129">
    <title>
     <p>129</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Deckl S.</emphasis> Leben in Europa 2005 und 2006, Ergebnisse für Sozialindikatoren // Wirtschaft und Statistik 9. 2008. S. 799.</p>
   </section>
   <section id="c_130">
    <title>
     <p>130</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Sinn H. W.</emphasis> Der bedarfsgewichtete Käse und die neue Armut // Ifo-Schnelldienst 10. 2008. S. 14ff.</p>
   </section>
   <section id="c_131">
    <title>
     <p>131</p>
    </title>
    <p>BVerfG, 1 Bvl 1. 09 vom 9. Februar, 2010.</p>
   </section>
   <section id="c_132">
    <title>
     <p>132</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Gräff F.</emphasis> Was uns zusteht. Der richtige und falsche Anspruch: auf der Suche nach einem Begriff irgendwo zwischen Hartz IV und Elbvororten // Süddeutsche Zeitung vom 30. 31. Januar, 2010. S. V2. 3.</p>
   </section>
   <section id="c_133">
    <title>
     <p>133</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Sen A.</emphasis> Ökonomie für den Menschen. Wege zu Gerechtigkeit und Solidarität in der Marktwirtschaft, 2. Auflage München, 2003. S. 112.</p>
   </section>
   <section id="c_134">
    <title>
     <p>134</p>
    </title>
    <p>Ср.: Lebenslagen in Deutschland. S. 1.</p>
   </section>
   <section id="c_135">
    <title>
     <p>135</p>
    </title>
    <p>Ср.: Interview mit <emphasis>Bolz N.</emphasis> Irgendwas kann man immer werden // Wirtschaftswoche vom 24. Mai, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_136">
    <title>
     <p>136</p>
    </title>
    <p>Interview mit <emphasis>Brändle P.</emphasis> Viele Kläger können sich ein Leben in Arbeit nicht vorstellen // FAS vom 28. Februar, 2010. S. 40.</p>
   </section>
   <section id="c_137">
    <title>
     <p>137</p>
    </title>
    <p>Europäischer Rat, Beschluss 85.8.EEC vom 19. Dezember, 1984.</p>
   </section>
   <section id="c_138">
    <title>
     <p>138</p>
    </title>
    <p>Ср.: wwwberliner-tafel.de</p>
   </section>
   <section id="c_139">
    <title>
     <p>139</p>
    </title>
    <p>Месячные расходы на табачные изделия были рассчитаны из поступления табачного налога, расходы на напитки – из оборота производства напитков.</p>
   </section>
   <section id="c_140">
    <title>
     <p>140</p>
    </title>
    <p>Lebenslagen in Deutschland. S. 1ff.</p>
   </section>
   <section id="c_141">
    <title>
     <p>141</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Meinlschmidt G.</emphasis> Sozialstrukturatlas Berlin 2008. Berlin, 2009. S. 201, 260.</p>
   </section>
   <section id="c_142">
    <title>
     <p>142</p>
    </title>
    <p>Ср. там же. S. 235.</p>
   </section>
   <section id="c_143">
    <title>
     <p>143</p>
    </title>
    <p>Lebenslagen in Deutschland. S. 89.</p>
   </section>
   <section id="c_144">
    <title>
     <p>144</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lampert T, Ziese T.</emphasis> Armut. S. 7.</p>
   </section>
   <section id="c_145">
    <title>
     <p>145</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 35.</p>
   </section>
   <section id="c_146">
    <title>
     <p>146</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Scitowsky T.</emphasis> The Joyless Economy. New York, 1976.</p>
   </section>
   <section id="c_147">
    <title>
     <p>147</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Vehlen T.</emphasis> The Theory of the leasure Class. New York/London, 1899.</p>
   </section>
   <section id="c_148">
    <title>
     <p>148</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>NullmeierF.</emphasis> Wie viel Ungleichheit ist gerecht? // Böll-Thema 1. 2005: Wer kriegt was? Die Zukunft der Gerechtigkeit. S. 22f.</p>
   </section>
   <section id="c_149">
    <title>
     <p>149</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Sen A.</emphasis> The Idea of Justice. New York, 2009. P. 291.</p>
   </section>
   <section id="c_150">
    <title>
     <p>150</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. Pp.7, 8 и Pp.52, 53.</p>
   </section>
   <section id="c_151">
    <title>
     <p>151</p>
    </title>
    <p>Там же: «Не существует такой вещи, как совершенная справедливость», интервью в: Forbes India vom 28. August 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_152">
    <title>
     <p>152</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Он же:</emphasis> The Idea of Justice. P 64, Pp. 253, 254.</p>
   </section>
   <section id="c_153">
    <title>
     <p>153</p>
    </title>
    <p><emphasis>Aristoteles:</emphasis> Nikomachische Ethik (1096a). http://gutenberg.spiegel.de/index.php?id=5&amp;xid=73&amp;kapitel=5&amp;cHash=1&amp;hilite=1096a#gb_found</p>
   </section>
   <section id="c_154">
    <title>
     <p>154</p>
    </title>
    <p>Bundesministerium für Arbeit und Soziales: Sozialbericht 2009. S. 298.</p>
   </section>
   <section id="c_155">
    <title>
     <p>155</p>
    </title>
    <p>Тут может послужить в качестве примера собственный случай: после школы, службы в бундесвере и учёбы в вузе (по норме того времени) за период с 1 января 1972 г. по 30 июня 2000 г. непрерывные взносы, выплаченные в фонд пенсионного страхования, соответствовали высшей ставке соответствующих границ исчисления взноса и составили в сумме 170 тыс. евро. Если бы эти взносы были вложены до 1 марта 2010 г. (срок выхода на пенсию) в ценные бумаги, находящиеся в обращении, то накопленный капитал составил бы 638 тыс. евро. Размер назначенной мне пенсии составляет 1378 евро в месяц. Совершенно очевидно, что действительная стоимость не соответствует даже третьей части мнимо накопленного капитала.</p>
   </section>
   <section id="c_156">
    <title>
     <p>156</p>
    </title>
    <p>Lebenslagen in Deutschland. S. 16.</p>
   </section>
   <section id="c_157">
    <title>
     <p>157</p>
    </title>
    <p><emphasis>Di Lorenzo G.</emphasis> Richtig im Falschen. Die Empörung über Westerwelles Tiraden zu Hartz IV dürfen kein Grund sein, einige Fehlentwicklung zu verschweigen // Die Zeit vom 18. Februar 2010. S. 1.</p>
   </section>
   <section id="c_158">
    <title>
     <p>158</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Hartung K.</emphasis> Deutschland Transfer. Die Krise der SPD ist die Krise des Sozialstaats. Warum die Volkspartei ihren Rückhalt in der Bevölkerung verloren hat // Der Tagesspiegel vom 29. August, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_159">
    <title>
     <p>159</p>
    </title>
    <p>Bundesministerium für Arbeit und Soziales: Sozialbudget 2008. Tabelle III-2.</p>
   </section>
   <section id="c_160">
    <title>
     <p>160</p>
    </title>
    <p>Там же. Tabelle III-1.</p>
   </section>
   <section id="c_161">
    <title>
     <p>161</p>
    </title>
    <p>Там же. Tabelle III-32 и собственные расчёты.</p>
   </section>
   <section id="c_162">
    <title>
     <p>162</p>
    </title>
    <p>OECD (Hrsg.). Education at a Glance. Paris, 2008. S. 240.</p>
   </section>
   <section id="c_163">
    <title>
     <p>163</p>
    </title>
    <p>Самое известное предложение – это план Гётца Вернера, владельца сети аптек DM. Он соединяет свой план с предложением переложить финансирование социального государства на взимание подоходного налога по потреблению, а не по доходу, чтобы таким образом поддержать международную конкурентоспособность немецкой экономики. Ему видится основной доход в 1000 евро на человека, что предполагает полную перестройку немецкой системы налогов и сборов. Ещё одно очень известное предложение по безусловному основному доходу – это «солидарные гражданские деньги» профессора Йенского высшего профессионального училища Михаэля Опилки, который развил соответствующий план бывшего тюрингского премьер-министра Дитера Альтхауса. Похожее, местами идентичное и тоже получившее широкую известность предложение исходит от директора Гамбургского института мировой экономики Томаса Штраубхаара. Ср. к этому: <emphasis>Straubhaar T.</emphasis> Bedingungsloses Grundeinkommen und Solidarisches Bürgergeld – mehr als sozialutopische Konzepte. Hamburg, 2008. <emphasis>Opielka M., Strengmann-Kohn W.</emphasis> Das Solidarische Bürgergeld – Finanz-und sozialpolitische Analyse eines Reformkonzepts // <emphasis>Borchard M.</emphasis> Das Solidarische Bürgergeld – Analysen einer Reformidee. Stuttgart, 2007. <emphasis>Werner G.</emphasis> Ein Grund für die Zukunft: Das Grundeinkommen, Interviews und Reaktionen. Stuttgart, 2006. Далее стоит упомянуть предложение гарантированных денег для существования Хорста В. Опашовского, ср.: <emphasis>Opaschowski H. W.</emphasis> Minimex – Das Zukunftsmodell einer sozialen Gesellschaft. Gütersloh, 2007.</p>
   </section>
   <section id="c_164">
    <title>
     <p>164</p>
    </title>
    <p>Bundesministerium für Arbeit und Soziales: Sozialbericht 2009. Tabelle III-1.</p>
   </section>
   <section id="c_165">
    <title>
     <p>165</p>
    </title>
    <p><emphasis>Opielka M.</emphasis> Das solidarische Bürgergeld. S. 23.</p>
   </section>
   <section id="c_166">
    <title>
     <p>166</p>
    </title>
    <p><emphasis>Hegel G. W. F.</emphasis> Grundlinien der Philosophie des Rechts. Naturrecht und Staatswissenschaft, Herausgegeben und eingeleitet von Helmut Reichelt. Frankfurt/M., 1972. § 245. Опилка сам приводит возражение Гегеля, чтобы тут же его опровергнуть. См.: Там же: Das solidarische Bürgergeld. S. 26.</p>
   </section>
   <section id="c_167">
    <title>
     <p>167</p>
    </title>
    <p><emphasis>Bude H.</emphasis> Die Ausgeschlossenen. München, 2008. S. 165.</p>
   </section>
   <section id="c_168">
    <title>
     <p>168</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Beck U.</emphasis> Die uneindeutige Sozialstruktur. Was heißt Armut, was Reichtum in der Selbst-Kultur <emphasis>// Beck</emphasis> U., <emphasis>Sopp P.</emphasis> Individualisierung und Integration. Neue Konfliktlinien und neuer Integra-tionsmodus? Opladen, 1997. S. 183ff.</p>
   </section>
   <section id="c_169">
    <title>
     <p>169</p>
    </title>
    <p>Ср.: табл. Б в приложении.</p>
   </section>
   <section id="c_170">
    <title>
     <p>170</p>
    </title>
    <p><emphasis>Opielka M., Vobruba G.</emphasis> Das garantierte Grundeinkommen, Entwicklung und Perspektiven einer Forderung. Frankfurt/M., 1986. S. 23.</p>
   </section>
   <section id="c_171">
    <title>
     <p>171</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 23–24.</p>
   </section>
   <section id="c_172">
    <title>
     <p>172</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 27.</p>
   </section>
   <section id="c_173">
    <title>
     <p>173</p>
    </title>
    <p><emphasis>Dettling W.</emphasis> Hartz IV – drei Fragen, drei Antworten, drei Autoren // Böll-Thema 1. 2005: Wer kriegt was? Die Zukunft der Gerechtigkeit. S. 18.</p>
   </section>
   <section id="c_174">
    <title>
     <p>174</p>
    </title>
    <p>Индекс реальной заработной платы с конца 1960-х гг. до 2003 г. удвоился, равным образом повысился и реальный национальный доход нетто на душу населения. Ср.: Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen (ZUMA) – Abteilung soziale Indikatoren: System Sozialer Indikatoren für die Bundesrepublik Deutschland: Schlüsselindikatoren 1950–2003. Mannheim, 2004. S. 49, 55.</p>
   </section>
   <section id="c_175">
    <title>
     <p>175</p>
    </title>
    <p><emphasis>Graf T., Randolph H.</emphasis> Viele Bedarfsgemeinschaften bleiben lange bedürftig // IAB Kurzbericht 5. 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_176">
    <title>
     <p>176</p>
    </title>
    <p>Желание извлечь выгоду из этих основных страхов стояло, например, за поразительным позиционированием бывшего премьер-министра Рютгерса по отношению к Hartz IV. Чисто политически он был прав, но на деле оказал безработным и всей социальной политике Германии медвежью услугу. Ср. о социальной психологии этих дебатов: <emphasis>Niejahr E, Rudzjo K.</emphasis> Gesetz der Angst: Hartz IV hat den Arbeitsmarkt belebt – doch verbindet man die Reform mit Abstieg und Armut. Was muss geändert werden? // Die Zeit vom 28. Januar, 2010. S. 19. Ср. далее: <emphasis>Rudzjo K.</emphasis> Küttgers I statt Hartz IV? // Die Zeit vom 14. Januar, 2010. S. 27.</p>
   </section>
   <section id="c_177">
    <title>
     <p>177</p>
    </title>
    <p>Ср.: табл. 2.4.</p>
   </section>
   <section id="c_178">
    <title>
     <p>178</p>
    </title>
    <p>Statistisches Bundesamt, Einzelauskunft vom 12. März 2010 und Statistisches Jahrbuch 2009. S. 650.</p>
   </section>
   <section id="c_179">
    <title>
     <p>179</p>
    </title>
    <p>Deutsche Bundesbank: Statistisches Beiheft. Nr. 3. 2009. S. 17.</p>
   </section>
   <section id="c_180">
    <title>
     <p>180</p>
    </title>
    <p>U.S. Bureau of Economic Analysis: International Trade in Goods and Services. 2010. Tabelle 6.</p>
   </section>
   <section id="c_181">
    <title>
     <p>181</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schneider H.</emphasis> Soziale Verantwortung am Arbeitsmarkt // <emphasis>Pfeiffer U.</emphasis> Eine neosoziale Zukunft. Wiesbaden, 2010. S. 121ff.</p>
   </section>
   <section id="c_182">
    <title>
     <p>182</p>
    </title>
    <p>К актуальным фактам см.: Statistisches Bundesamt: Niedrigeinkommen und Erwerbstätigkeit. Wiesbaden, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_183">
    <title>
     <p>183</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Astheimer</emphasis> S. Der ungeliebte Minijob // FAZ vom 23. September, 2009. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_184">
    <title>
     <p>184</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schneider H.</emphasis> Soziale Verantwortung. S. 125.</p>
   </section>
   <section id="c_185">
    <title>
     <p>185</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 124 и приведённая там литература.</p>
   </section>
   <section id="c_186">
    <title>
     <p>186</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Sinn H. W.</emphasis> Die Basar-Ökonomie. München, 2005.</p>
   </section>
   <section id="c_187">
    <title>
     <p>187</p>
    </title>
    <p>Ср.: Unterrichtung durch die Bundesregierung. Jahresgutachten 2004/05 des Sachverständigenrates zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung vom 18. November, 2004. BT Drucksache 15. 4300. S. 6.</p>
   </section>
   <section id="c_188">
    <title>
     <p>188</p>
    </title>
    <p>В Германии – 12,5 %, а в Дании и Швеции – по <sup>1</sup>/<sub>3</sub> всех работающих по найму заняты в социальной службе.</p>
   </section>
   <section id="c_189">
    <title>
     <p>189</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>FischerF.</emphasis> Schema F passt nie // FAS vom 4. März, 2010. S. 22. Автор работает в качестве доцента в одной образовательной структуре, действующей по всей Германии, и подразделяет обучавшихся у него получателей Hartz IV на три приблизительно равные группы: 1) «Хочет работать, имеет отличную квалификацию, но не находит адекватного места», 2) «Охотно работал бы, но в нашем обществе, где культивируется высокая производительность, не имеет шансов», 3) «Может, но никогда не будет работать. Он использует все правовые зазоры, так что выплаты ему не сократишь».</p>
   </section>
   <section id="c_190">
    <title>
     <p>190</p>
    </title>
    <p>Aristoteles, Nikomachische Ethik (1098a), http://gutenberg.spiegel.de/index.php?id=5&amp;xid=73&amp;kapitel=8&amp;chash=1&amp;hilite=1098a#gb_ found</p>
   </section>
   <section id="c_191">
    <title>
     <p>191</p>
    </title>
    <p><emphasis>Habermas J.</emphasis> Arbeit, Liebe, Anerkennung // Die Zeit vom 16. Juli, 2009. S. 50.</p>
   </section>
   <section id="c_192">
    <title>
     <p>192</p>
    </title>
    <p><emphasis>Scholz O.</emphasis> im interview // Der Spiegel 36. 2009. S. 76f.</p>
   </section>
   <section id="c_193">
    <title>
     <p>193</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Weede E.</emphasis> Rationalität überfordert den Menschen // FAZ vom 25. Mai, 2009. S. 12.</p>
   </section>
   <section id="c_194">
    <title>
     <p>194</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Wilson E. O.</emphasis> On Human Nature. Cambridge (Mass.), 2004. S. 72ff., hier insbesondere S. 85.</p>
   </section>
   <section id="c_195">
    <title>
     <p>195</p>
    </title>
    <p><emphasis>Gutsch J.M., Hardinghaus B.</emphasis> Das Gefühl von arbeit // Der Spiegel 21. 2009. S. 54ff.</p>
   </section>
   <section id="c_196">
    <title>
     <p>196</p>
    </title>
    <p><emphasis>Graf T, Randolph H.</emphasis> Viele Bedarfsgemeinschaften bleiben lange bedürftig // IAB Kurzbericht 5. 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_197">
    <title>
     <p>197</p>
    </title>
    <p>Земельный бюджет Берлина за 2010. II.</p>
   </section>
   <section id="c_198">
    <title>
     <p>198</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Astheimer S.</emphasis> Wenn sich Arbeit nicht mehr lohnt // FAZ vom 20. Januar, 2010. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_199">
    <title>
     <p>199</p>
    </title>
    <p>Ср.: Sachverständigenrat zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung: Arbeitslosengeld II reformieren: Ein zielgerichtetes Kombilohn-modell. Expertise im Auftrag des Bundesministers für Wirtschaft und Technologie. Wiesbaden, 2006. S. 2, 53.</p>
   </section>
   <section id="c_200">
    <title>
     <p>200</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 45–47.</p>
   </section>
   <section id="c_201">
    <title>
     <p>201</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 4, S. 124–126. Для общей картины ср.: <emphasis>Franz W.</emphasis> Ein zielgerichtetes Kombilohnmodell: Der Vorschlag des Sachverständigenrates // Ifo-Schnelldienst 4. 2007. S. 24ff.</p>
   </section>
   <section id="c_202">
    <title>
     <p>202</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 59–61.</p>
   </section>
   <section id="c_203">
    <title>
     <p>203</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Sinn H. W, Holzner C, Meister W, Ochel W, Werding M.</emphasis> Aktivierende Sozialhilfe 2006: Das Kombilohn-Modell des Ifo-Instituts // Ifo-Schnelldienst 2. 2006. S. 3ff.</p>
   </section>
   <section id="c_204">
    <title>
     <p>204</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Sarrazin T.</emphasis> Ein anderer Fiskus <emphasis>// Pfeiffer U.</emphasis> Eine neosoziale Zukunft. Wiesbaden 2010. S. 102f.</p>
   </section>
   <section id="c_205">
    <title>
     <p>205</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schneider H.</emphasis> Soziale Verantwortung. S. 126.</p>
   </section>
   <section id="c_206">
    <title>
     <p>206</p>
    </title>
    <p>С этой основной проблемой борются и сторонники «гражданских денег». Ср.: <emphasis>Opielka M., Strengmann-Kohn W.</emphasis> Das Solidarische Bürgergeld – Finanz-und sozialpolitische Analyse eines Reformkonzepts // <emphasis>Borchard M.</emphasis> Das Solidarische Bürgergeld – Analysen einer Reformidee. Stuttgart, 2007. Даже будучи сторонником «гражданских денег», Опилка оценивает финансовую брешь в 189 млрд евро.</p>
   </section>
   <section id="c_207">
    <title>
     <p>207</p>
    </title>
    <p>По оценке Дрезденского Ifo-института, законодательно утверждённая минимальная оплата в 7,50 евро уничтожила бы 750 тыс. рабочих мест. Ср.: <emphasis>Sinn H. W.</emphasis> Paradoxe Konsequenz // Wirtschaftswoche 38. 2009. S. 47. DIW сравнивает различные эмпирические исследования влияния минимальной оплаты в 7,50 евро на занятость. Они колеблются между потерями от 300 тыс. до 1 млн рабочих мест. Ср.: <emphasis>Müller K. U.</emphasis> Wie groß sind die Beschäftigungsverluste aufgrund eines allgemeinen Mindestlohns? // DIW-Wochenbericht 26. 2009. S. 438f. Ср. далее: <emphasis>Bachmann R.</emphasis> Nachtrag: Mindestlohn für und wider // Ifo-Schnelldienst 10. 2008. S. 3ff.</p>
   </section>
   <section id="c_208">
    <title>
     <p>208</p>
    </title>
    <p>Ср.: Sachverständigenrat, Ein zielgerichtetes Kombilohnmodell. S. 135.</p>
   </section>
   <section id="c_209">
    <title>
     <p>209</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Sinn H. W, Geis W, Holzner C.</emphasis> Die Agenda 2010 und die Armutsgefährdung // Ifo-Schnelldienst 17. 2009. S. 23ff.</p>
   </section>
   <section id="c_210">
    <title>
     <p>210</p>
    </title>
    <p>В ситуации, которая порождает завесу неизвестности над льготами, под которой должны, по мнению социального философа Джона Ролза, ставиться вопросы социальной справедливости, 84 % людей находят справедливым, что безработный за принятые в своё распоряжение трансферты должен оказывать продуктивную ответную услугу. Ср.: <emphasis>SchneiderH.</emphasis> Soziale Verantwortung. S. 130ff.</p>
   </section>
   <section id="c_211">
    <title>
     <p>211</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 127–128, равно как и: <emphasis>Peter W.</emphasis> Der amerikanische Earned income Tax Credit als Beispiel einer «make work» Strategie // IW-Trends 3. 2005. S. 3ff.</p>
   </section>
   <section id="c_212">
    <title>
     <p>212</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schneider H.</emphasis> Soziale Verantwortung. S. 129, а также: <emphasis>Bonin H., Falk A., Schneider H.</emphasis> Workfare – praktikabel und gerecht // Ifo-Schnelldienst 4. 2007. S. 33ff.</p>
   </section>
   <section id="c_213">
    <title>
     <p>213</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ross A.</emphasis> Erkundungen in der Hauptstadt der Nicht-Coucher // FAZ vom 12. März, 2010. S. 3.</p>
   </section>
   <section id="c_214">
    <title>
     <p>214</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ross A.</emphasis> Irgendwas kann jeder. Wer in Rotterdam Sozialhilfe bezieht, muss jetzt etwas tun für sein Geld. Die Stadt will «arbeitslosigkeitslos» werden. Jeder bekommt eine Aufgabe zugeteilt // FAZ vom 15. Februar, 2010. S. 3.</p>
   </section>
   <section id="c_215">
    <title>
     <p>215</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Mattauch С.</emphasis> Ihr Job. In New York erleben erfahrene Arbeitsvermittler aus Hessen, wie schnell und effizient sie arbeiten könnten – wenn sie dürften // Wirtschaftswoche vom 8. März, 2010. S. 32ff.</p>
   </section>
   <section id="c_216">
    <title>
     <p>216</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Nienhaus</emphasis> L. Kind, geh doch zur Schule! Prestige, Gesundheit und eine gute Ehe: Wer sich bildet, hat nicht nur finanzielle Vorteile // FAS vom 15. November 2009. S. 36.</p>
   </section>
   <section id="c_217">
    <title>
     <p>217</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Kaube J.</emphasis> Emma war nicht so teamfähig, а также: <emphasis>Hintermeier H.</emphasis> Optimale Gymnasialdressur im Elternabend bündelt sich das Elend einer verunsicherten Generation // FAZ vom 24. August 2009. S. 24.</p>
   </section>
   <section id="c_218">
    <title>
     <p>218</p>
    </title>
    <p><emphasis>Stern E.</emphasis> Raus aus den Schubladen. Kinder sind unterschiedlich begabt. Das ist kein Grund, sie auf verschiedene Schulformen zu verteilen // Die Zeit vom 15. Dezember, 2005. S. 87.</p>
   </section>
   <section id="c_219">
    <title>
     <p>219</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R. H., BeglingerM.</emphasis> Schülerjahre, 4. Auflage München, 2006. S. 187.</p>
   </section>
   <section id="c_220">
    <title>
     <p>220</p>
    </title>
    <p>Цитируется по: <emphasis>Largo R. H.</emphasis> Kinderjahre. Die Individualität des Kindes als erzieherische Herausforderung, 17. Auflage München, 2009. S. 95.</p>
   </section>
   <section id="c_221">
    <title>
     <p>221</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Fend H.</emphasis> Neue Theorie der Schule. Einführung in das Verstehen von Bildungssystemen, 2. Auflage Wiesbaden, 2008. S. 53.</p>
   </section>
   <section id="c_222">
    <title>
     <p>222</p>
    </title>
    <p>Моя жена Урсула Саррацин до сих пор хранит свои учебники по математике и немецкому языку за 1972 г. Сравнение с ними выявляет эту тенденцию прямо-таки шокирующим образом.</p>
   </section>
   <section id="c_223">
    <title>
     <p>223</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Gigerenzer G.</emphasis> Die Tücke des risikos // FAS vom 13. September 2009. S. 54.</p>
   </section>
   <section id="c_224">
    <title>
     <p>224</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R. H.</emphasis> Schülerjahre. S. 77.</p>
   </section>
   <section id="c_225">
    <title>
     <p>225</p>
    </title>
    <p>Ошеломляют высказывания Габриелы Била из издательства <emphasis>Cornelsen</emphasis> в Берлине (одного из самых крупных издательств учебной литературы), которая описывает процесс падения требований, десятилетиями отражающийся на школьных учебниках и хрестоматиях. Ср.: <emphasis>Pletter R.</emphasis> Ein Land verlernt das Lesen // Die Zeit vom 12. November 2009. S. 17f.</p>
   </section>
   <section id="c_226">
    <title>
     <p>226</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 18, констатации Штефана Янсена, профессора экономики Университета Цеппелин.</p>
   </section>
   <section id="c_227">
    <title>
     <p>227</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Gaschke</emphasis> У Familie Powerpoint // Die Zeit vom 12. November 2009. S. 19.</p>
   </section>
   <section id="c_228">
    <title>
     <p>228</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R. H.</emphasis> Kinderjahre. S. 183.</p>
   </section>
   <section id="c_229">
    <title>
     <p>229</p>
    </title>
    <p><emphasis>Goethe J. W.</emphasis> Gedenkausgabe der Werke, Briefe und Gespräche, Zürich und Stuttgart 1948ff. Bd. 13. S. 142.</p>
   </section>
   <section id="c_230">
    <title>
     <p>230</p>
    </title>
    <p>Ср.: Interview mit <emphasis>PrenzelM.</emphasis> Die Stundenkürzungen sind eine Chance. Der Koordinator der Pisa-Studie erklärt, wie der Unterricht an Gymnasien verbessert werden könnte // Süddeutsche Zeitung vom 3. April 2008. S. 46.</p>
   </section>
   <section id="c_231">
    <title>
     <p>231</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R. H.</emphasis> Schülerjahre. S. 99.</p>
   </section>
   <section id="c_232">
    <title>
     <p>232</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R. H.</emphasis> Kinderjahre. S. 246.</p>
   </section>
   <section id="c_233">
    <title>
     <p>233</p>
    </title>
    <p>Interview mit <emphasis>Maldoon</emphasis> R. Wer kriegt was? Die Zukunft der Gerechtigkeit // Böll Thema 1. 2005. S. 24f.</p>
   </section>
   <section id="c_234">
    <title>
     <p>234</p>
    </title>
    <p><emphasis>Bueb B.</emphasis> Lob der Disziplin – Eine Streitschrift. Berlin, 2006. S. 517.</p>
   </section>
   <section id="c_235">
    <title>
     <p>235</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Winterhoff M.</emphasis> Warum unsere Kinder Tyrannen werden. Gütersloh, 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_236">
    <title>
     <p>236</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Largo R. H.</emphasis> Erziehung im Minutentakt // FAZ vom 1. Juli 2009. S. 5.</p>
   </section>
   <section id="c_237">
    <title>
     <p>237</p>
    </title>
    <p><emphasis>Bauer J.</emphasis> Vortrag bei der Friedrich Ebert Stiftung am 3. Juli 2009. Zitiert aus dem Vortragsmanuskript.</p>
   </section>
   <section id="c_238">
    <title>
     <p>238</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R H.</emphasis> Kinderjahre. S. 206.</p>
   </section>
   <section id="c_239">
    <title>
     <p>239</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 214.</p>
   </section>
   <section id="c_240">
    <title>
     <p>240</p>
    </title>
    <p><emphasis>Pletter R</emphasis> Ein Land verlernt das Lesen. S. 18.</p>
   </section>
   <section id="c_241">
    <title>
     <p>241</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R H.</emphasis> Kinderjahre. S. 182.</p>
   </section>
   <section id="c_242">
    <title>
     <p>242</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Fähnders T.</emphasis> Die Zeit des Schlotterns beginnt // FAZ vom 9. Juni 2009. http: www. faz.net/-00t3ra: «Китай живёт в чрезвычайном положении, ибо начинается время вступительных экзаменов в вузы». Одновременно 10,2 млн участников сдают экзамены в 8 тыс. старших школ и других учебных заведений. От этого зависит их дальнейшая карьера. На улицах запрещены звуковые сигналы, чтобы не мешать абитуриентам.</p>
   </section>
   <section id="c_243">
    <title>
     <p>243</p>
    </title>
    <p><emphasis>Russ K.</emphasis> Das pädagogische Tamagochi // FAS vom 29. November 2009. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_244">
    <title>
     <p>244</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Drechsel B., Artelt C.</emphasis> Lesekompetenz // <emphasis>PrenzelM.</emphasis> PISA 2006. Die Ergebnisse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Münster, 2007. S. 228ff.</p>
   </section>
   <section id="c_245">
    <title>
     <p>245</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Frey</emphasis> A. Mathematische Kompetenz im Ländervergleich // <emphasis>PrenzelM.</emphasis> PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im Ländervergleich. Münster, 2008. S. 258ff.</p>
   </section>
   <section id="c_246">
    <title>
     <p>246</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Thomas G.</emphasis> Nichtwissen als natürliche Obergrenze. In Großbritannien versagt jeder fünfte Elfjährige bei nationalen Leistungstests // FAZ vom 12. August 2009. S. 5.</p>
   </section>
   <section id="c_247">
    <title>
     <p>247</p>
    </title>
    <p><emphasis>Frey</emphasis> A. Mathematische Kompetenz im Ländervergleich. S. 139.</p>
   </section>
   <section id="c_248">
    <title>
     <p>248</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Largo R. H.</emphasis> Kinderjahre. S. 58ff.</p>
   </section>
   <section id="c_249">
    <title>
     <p>249</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Largo R. H.</emphasis> Schülerjahre. S. 73.</p>
   </section>
   <section id="c_250">
    <title>
     <p>250</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Rindermann H.</emphasis> Was messen internationale Schulleistungsstudien? – Schulleistungen, Schülerfähigkeiten, kognitive Fähigkeiten, Wissen oder allgemeine Intelligenz? // Psychologische Rundschau 57. 2006. 2. S. 69ff.</p>
   </section>
   <section id="c_251">
    <title>
     <p>251</p>
    </title>
    <p><emphasis>Prenzel M., Walter O, Frey A.</emphasis> Pisa misst Kompetenzen. Eine Replik auf Rindermann: Was messen internationale Schulleistungsstudien // Psychologische Rundschau 58. 2007. 2. S. 128ff</p>
   </section>
   <section id="c_252">
    <title>
     <p>252</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lynn R., Vanhanen T.</emphasis> Intelligence and the Wealth of Nations. Westport, 2002.</p>
   </section>
   <section id="c_253">
    <title>
     <p>253</p>
    </title>
    <p><emphasis>Piopiunik M, Wößmann L.</emphasis> Volkswirtschaftliche Folgekosten unzureichender Bildung: Eine makroökonomische Projektion // Ifo-Schnelldienst 4. 2010. S. 24ff. und die dort angegebene Literatur.</p>
   </section>
   <section id="c_254">
    <title>
     <p>254</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Rost H.</emphasis> Intelligenz. Fakten und Mythen. Weinheim/Basel, 2009. S. 236ff.</p>
   </section>
   <section id="c_255">
    <title>
     <p>255</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 174–176 и приведённая там литература.</p>
   </section>
   <section id="c_256">
    <title>
     <p>256</p>
    </title>
    <p>Ср.: Statistisches Bundesamt, Pressemitteilung Nr. 365 vom 6. September 2005.</p>
   </section>
   <section id="c_257">
    <title>
     <p>257</p>
    </title>
    <p>В Восточной Германии доля учителей-мужчин ещё ниже, чем в Западной, и составляет всего 6 %. Одновременно с этим дискриминация мальчиков, измеренная по переходу в школу более высокой ступени, в Восточной Германии особенно выражена. Ср.: <emphasis>Lenzen D.</emphasis> Mädchen gewinnen, Jungen verlieren? // http://wwwfaz.net/-00om05</p>
   </section>
   <section id="c_258">
    <title>
     <p>258</p>
    </title>
    <p>Там же.</p>
   </section>
   <section id="c_259">
    <title>
     <p>259</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Pfeiffer C.</emphasis> Junge Menschen im Abseits // <emphasis>Pfeiffer U.</emphasis> Eine neosoziale Zukunft. Wiesbaden, 2010. S. 168ff.</p>
   </section>
   <section id="c_260">
    <title>
     <p>260</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ratey J., Hagermann E.</emphasis> Superfaktor Bewegung. Kirchzarten, 2009. S. 17ff.</p>
   </section>
   <section id="c_261">
    <title>
     <p>261</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schmoll H.</emphasis> So unterschiedlich lehrt und lernt man in Deutschland // FAZ vom 15. Dezember 2009. S. 6.</p>
   </section>
   <section id="c_262">
    <title>
     <p>262</p>
    </title>
    <p>Ср. к этому высказывание Людгера Вёсмана (Ifo-институт), процитированное у Лизы Беккер: «Много денег для школы мало что даёт» // FAZ vom 22. August 2008. S. 12.</p>
   </section>
   <section id="c_263">
    <title>
     <p>263</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ramthun C.</emphasis> Rohstoff Hirn // Wirtschaftswoche Nr. 46 vom 19. November 2009. S. 36f.</p>
   </section>
   <section id="c_264">
    <title>
     <p>264</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Latsch G.</emphasis> Starkes Votum // Der Spiegel 48. 2009. S. 28.</p>
   </section>
   <section id="c_265">
    <title>
     <p>265</p>
    </title>
    <p><emphasis>Otto J.</emphasis> Wir wollen das! Wir nicht! // Die Zeit vom 19. November 2009. S. 73.</p>
   </section>
   <section id="c_266">
    <title>
     <p>266</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schaaf J.</emphasis> Abenteuer Unterricht // FAS vom 29. November 2009. S. 53.</p>
   </section>
   <section id="c_267">
    <title>
     <p>267</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Adam K.</emphasis> Die wirksame Bildungspolitik der kleinen Schritte // FAZ vom 26. November 2009. S. 8.</p>
   </section>
   <section id="c_268">
    <title>
     <p>268</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Preisendötfer B.</emphasis> Erkenntnis, Interesse, Bildungsinteresse // Aus Politik und Zeitgeschehen, Beilage zur Wochenzeitung das Parlament vom 1. Dezember 2008. S. 3ff.</p>
   </section>
   <section id="c_269">
    <title>
     <p>269</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R. H.</emphasis> Schülerjahre. S. 236.</p>
   </section>
   <section id="c_270">
    <title>
     <p>270</p>
    </title>
    <p>Цит. по: <emphasis>Schaaf Z.</emphasis> Abenteuer Unterricht.</p>
   </section>
   <section id="c_271">
    <title>
     <p>271</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schipolwski S, Böhme K.</emphasis> Der Ländervergleich im Fach Deutsch // <emphasis>Köller O., Knigge M., Tesch B.</emphasis> Sprachliche Kompetenzen im Ländervergleich. Münster, 2010. S. 87ff.</p>
   </section>
   <section id="c_272">
    <title>
     <p>272</p>
    </title>
    <p>Ср. там же. S. 95–97.</p>
   </section>
   <section id="c_273">
    <title>
     <p>273</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R. H.</emphasis> Kinderjahre. S. 299.</p>
   </section>
   <section id="c_274">
    <title>
     <p>274</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Loll A.</emphasis> Das vorherbestimmte Studium // FAZ vom 24. Oktober 2009. S. C 4.</p>
   </section>
   <section id="c_275">
    <title>
     <p>275</p>
    </title>
    <p>К ним принадлежит, например, <emphasis>Nullmeier F.</emphasis> Wie viel Ungleichheit ist gerecht? // Böll-Thema 1. 2005: Wer kriegt was? Die Zukunft der Gerechtigkeit. S. 22ff.</p>
   </section>
   <section id="c_276">
    <title>
     <p>276</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Rost H.</emphasis> Intelligenz. S. 235ff и приводимая там литература.</p>
   </section>
   <section id="c_277">
    <title>
     <p>277</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 186–188 и приводимая там литература.</p>
   </section>
   <section id="c_278">
    <title>
     <p>278</p>
    </title>
    <p>Это можно увидеть, когда статистически анализируешь взаимосвязь между получением диплома колледжа, с одной стороны, и измеренным интеллектом и социоэкономическим происхождением, с другой стороны. Ср.: <emphasis>Herrnstein R.J., Murray C.</emphasis> The Bell Curve. Intelligence and Class Strukture in American Life. New York, 1994. S. 152.</p>
   </section>
   <section id="c_279">
    <title>
     <p>279</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 189.</p>
   </section>
   <section id="c_280">
    <title>
     <p>280</p>
    </title>
    <p>Ср.: exemplarisch <emphasis>Heuser U.J.</emphasis> Wo bleibt die Gerechtigkeit? // Die Zeit vom 5. November 2009. S. 23.</p>
   </section>
   <section id="c_281">
    <title>
     <p>281</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Largo R. H.</emphasis> Schülerjahre. S. 211ff.</p>
   </section>
   <section id="c_282">
    <title>
     <p>282</p>
    </title>
    <p>Ср.: OECD (Hrsg.). Education at a Glance. Paris, 2009, а также DlW-Wochenbericht 44. 2009. S. 761.</p>
   </section>
   <section id="c_283">
    <title>
     <p>283</p>
    </title>
    <p>Ср. <emphasis>Becker</emphasis>. Mehr Geld für die Schulen bringt wenig.</p>
   </section>
   <section id="c_284">
    <title>
     <p>284</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Dahlkamp J., Friedmann J., VerbeetM.</emphasis> Die neue Haupt-Schule // Der Spiegel 46. 2009, dort auf S. 152 die Äußerung von Bernhard Bueb.</p>
   </section>
   <section id="c_285">
    <title>
     <p>285</p>
    </title>
    <p>В нашем толерантном обществе, которое часто лишь маскирует равнодушие и инертность, во многих школах и учреждениях, так же как и у многих родителей, вышло из моды строго относиться к школьным хвостам. Тем самым мы подкладываем большую свинью этим школьникам и их жизненным перспективам. Хвосты, которые терпят взрослые, часто есть начало упущенных жизненных шансов и сползания по наклонной плоскости. Ср. для наглядности впечатляющий репортаж <emphasis>Katrin H.</emphasis> Was soll ich hier? // FAZ vom 24. Februar 2010. S. 3.</p>
   </section>
   <section id="c_286">
    <title>
     <p>286</p>
    </title>
    <p>В Англии доля NEET (No Education, Employment, Training) среди молодёжи от 16 до 24 лет у коренного белого населения на <sup>1</sup>/<sub>5</sub> выше, чем у этнических меньшинств. Она составляет уже 17,5 % этой возрастной группы; 38 % молодёжи без работы и обучения живут в семьях, где никто не работает по найму. Ср.: Immer mehr junge Engländer ohne Arbeit und Ausbildung // FAZ vom 1. Juli 2009. S. 7.</p>
   </section>
   <section id="c_287">
    <title>
     <p>287</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Fryer R. G, Levitt S.J.</emphasis> Understanding the Black-White Test Score Gap in the First Two Years of School // The Review of Economics and Statistics. Vol. LXXXVI (2004). S. 447ff</p>
   </section>
   <section id="c_288">
    <title>
     <p>288</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Mattauch C.</emphasis> Schulbuch statt Knarre // Handelsblatt vom 25. Mai 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_289">
    <title>
     <p>289</p>
    </title>
    <p><emphasis>Prengel M.</emphasis> im Interview // Change, Magazin der Bertelsmann-Stitung. Sonderheft 2009. S. 44.</p>
   </section>
   <section id="c_290">
    <title>
     <p>290</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Geißler R., Weber-Menges S.</emphasis> Migrantenkinder im Bildungssystem: doppelt benachteiligt // Aus Politik und Zeitgeschichte 49. 2008. S. 17.</p>
   </section>
   <section id="c_291">
    <title>
     <p>291</p>
    </title>
    <p><emphasis>Böhme K.</emphasis> Migrationsbedingte Disparitäten bei sprachlichen Kompetenzen // <emphasis>Köller O., Knigge M., Bernd Tesch B.</emphasis> Sprachliche Kompetenzen im Ländervergleich. Münster, 2010. S. 210.</p>
   </section>
   <section id="c_292">
    <title>
     <p>292</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 212.</p>
   </section>
   <section id="c_293">
    <title>
     <p>293</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 211.</p>
   </section>
   <section id="c_294">
    <title>
     <p>294</p>
    </title>
    <p>Ср.: табл. 8.12.</p>
   </section>
   <section id="c_295">
    <title>
     <p>295</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Kaube J.</emphasis> Assimilation als Familienpensum // FAZ vom 25. November 2009. S. 3.</p>
   </section>
   <section id="c_296">
    <title>
     <p>296</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Esser H.</emphasis> Modell, Versuch und Irrtum // FAZ vom 29. Juli 2009. S. № 5.</p>
   </section>
   <section id="c_297">
    <title>
     <p>297</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Eppelsheim P.</emphasis> Wenn Du überall zu doof bist // FAS vom 25. Oktober 2009. S. 4.</p>
   </section>
   <section id="c_298">
    <title>
     <p>298</p>
    </title>
    <p>Во время открытых уроков как раз те дети, которые учились не очень хорошо и не могли как следует сосредоточиться, путались в постоянно меняющихся заданиях, скорее всего из-за того, что ходили из класса в класс. Берлинский исследователь образования Райнер Леман говорит: «Насколько мне известно, нет ни одного эмпирически обоснованного указания на то, что таким методом достигаются лучшие результаты учёбы». Цит. по: Гашке, «Точка подключения – семья».</p>
   </section>
   <section id="c_299">
    <title>
     <p>299</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Maleike K.</emphasis> «Du musst einfach an Dich glauben…» Vom Aufstieg durch Bildung // Aus Politik und Zeitgeschichte 49. 2008. S. 23ff.</p>
   </section>
   <section id="c_300">
    <title>
     <p>300</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Frühlingsdorf M.</emphasis> Im Dschungel // Der Spiegel 51. 2009. S. 40f.</p>
   </section>
   <section id="c_301">
    <title>
     <p>301</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Germis G., Kloepfer I.</emphasis> Gute Chancen für junge Leute // FAS vom 6. September 2009. S. 38.</p>
   </section>
   <section id="c_302">
    <title>
     <p>302</p>
    </title>
    <p>Ср.: S. 51–53 und 59–61 veroffentlichten Koalitionsvertrages.</p>
   </section>
   <section id="c_303">
    <title>
     <p>303</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Otto J.</emphasis> Die Kita-Lüge. Warum die viel gepriesene Frühförderung in Kindergärten und Krippen gar nicht stattfinden kann // Die Zeit vom 2. Juli 2009. S. 61.</p>
   </section>
   <section id="c_304">
    <title>
     <p>304</p>
    </title>
    <p>Ср. увлекательную историю о том, как получал образование гений Герман Грассман, который в XIX в. был учителем математики в Щецине. <emphasis>Wienand S.</emphasis> Das Universalgenie von der Odermündung // FAS vom 13. September 2009. S. 68.</p>
   </section>
   <section id="c_305">
    <title>
     <p>305</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lohmann H., SpießK., Feldhaus C.</emphasis> Der Trend zur Privatschule geht an bildungsfernen Eltern vorbei // DIW Wochenbericht 38. 2009. S. 640ff., insbesondere S. 646.</p>
   </section>
   <section id="c_306">
    <title>
     <p>306</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>KloepferI.</emphasis> Fluchtburg für Bildungshungrige // FAS vom 15. November 2009. S. 38.</p>
   </section>
   <section id="c_307">
    <title>
     <p>307</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lohmann H.</emphasis> Der Trend. S. 642.</p>
   </section>
   <section id="c_308">
    <title>
     <p>308</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Elsing S.</emphasis> Festival für schlaue Kinder // Die Zeit vom 27. August 2009. S. 70.</p>
   </section>
   <section id="c_309">
    <title>
     <p>309</p>
    </title>
    <p><emphasis>Largo R. H</emphasis>. Schülerjahre. S. 266.</p>
   </section>
   <section id="c_310">
    <title>
     <p>310</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Tillmann K.J.</emphasis> Die Bildungsstandards der Kultusministerkonferenz. Zur bildungspolitischen Entwicklung seit 2000 // <emphasis>Wernstedt R., John-Ohnsorg M.</emphasis> Bildungsstandards als Instrument schulischer Qualitätsentwicklung (Reihe Netzwerk-Bildung der Friedrich-Ebert-Stiftung). Berlin, 2009. S. 21ff.</p>
   </section>
   <section id="c_311">
    <title>
     <p>311</p>
    </title>
    <p>SAT означает Scholastic Assessment Test (ранее Scholastic Aptitude Test, а перед тем Scholastic Achievement Test).</p>
   </section>
   <section id="c_312">
    <title>
     <p>312</p>
    </title>
    <p><emphasis>Klieme M.</emphasis> Interview / Der Spiegel. 35. 2009. S. 37.</p>
   </section>
   <section id="c_313">
    <title>
     <p>313</p>
    </title>
    <p><emphasis>Köller O.</emphasis> Die institutionelle Umsetzung durch das IQB – Konzeption und Kritik / Wernstedt, John-Ohnsorg (Hrsg.), Bildungsstandards. S. 32.</p>
   </section>
   <section id="c_314">
    <title>
     <p>314</p>
    </title>
    <p><emphasis>Eibl-Eibesfeldt I.</emphasis> Der Brand in unserem Haus. Asyl und Immigration: Klarstellungen zu einem brisanten Thema // Süddeutsche Zeitung vom 8–9. Mai 1993. S. 15.</p>
   </section>
   <section id="c_315">
    <title>
     <p>315</p>
    </title>
    <p>Statistisches Bundesamt: Fachserie 1 Bevölkerung und Erwerbstätigkeit. Reihe 2.2 Bevölkerung mit Migrationshintergrund. Ergebnisse des Mikrozensus 2007. Wiesbaden, 2009. Tabelle 15. S. 220, und eigene Berechnungen.</p>
   </section>
   <section id="c_316">
    <title>
     <p>316</p>
    </title>
    <p>Проделанный в 2006 г. Институтом будущего труда (IZA) расчёт за 2004 г., из которого следует, что иностранцы внесли нетто-вклад в немецкие государственные финансы, не убеждает, поскольку охватывает не всё мигрантское население и прежде всего не дифференцирован по разным группам мигрантов. Тем более что установлено: финансовый нетто-вклад родившегося здесь иностранца является отрицательным. Ср.: <emphasis>Bonin H.</emphasis> Der Finanzierungsbeitrag der Ausländer zu den deutschen Staatsfinanzen: Eine Bilanz für 2004 // IZA Discussion Paper Nr 2444 (2006).</p>
   </section>
   <section id="c_317">
    <title>
     <p>317</p>
    </title>
    <p>Ср.: Institut für Sozialforschung und Gesellschaftspolitik, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung GmbH: Integration in Deutschland. Berlin, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_318">
    <title>
     <p>318</p>
    </title>
    <p>Андреас Капфан, референт Рабочего штаба уполномоченных Федерального правительства по миграции, беженцам и интеграции, объяснил мне в ответ на мои расспросы, что структура отчёта была осознанно согласована подобным образом с ведомствами Федерального правительства. Наблюдаемые различия между мусульманскими и немусульманскими мигрантами он объяснил расслоением. Мол, боятся поддержать «культуралистскую» аргументацию, когда в отчёте доказывают и обсуждают различия. Другими словами, дискуссия о том, влияют ли культурные различия на интеграционное поведение, была политически нежелательной. Дитрих Энгельс, исполнительный директор Института социальных исследований и общественной политики, который составлял отчёт по поручению Федерального правительства, объяснил мне, что структура отчёта была задана заказчиком. Кроме того, на его составление было отведено всего восемь месяцев.</p>
   </section>
   <section id="c_319">
    <title>
     <p>319</p>
    </title>
    <p>Сюда причисляются все люди, которые въехали сами, и все, у кого въехал хотя бы один из родителей, независимо от того, имеют ли они немецкое гражданство или нет. В дальнейшем по вопросам определений см. Statistisches Bundesamt, Mikrozensus 2007. S. 5f.</p>
   </section>
   <section id="c_320">
    <title>
     <p>320</p>
    </title>
    <p>Многие пожелания к служебной статистике так и остаются не принятыми во внимание. В статистике рождаемости и в микропереписи отсутствуют, например, данные о религиозной принадлежности граждан. Также в статистике рождаемости не указывается социоэкономический статус родителей. В том, что специфические различия для групп мигрантов в отчёте Федерального правительства по интеграции остаются неупомянутыми, есть определённое политическое намерение, ведущее к заблуждению и основанное отнюдь не на отсутствии статистической базы. Микроперепись 2007 г. допускает существенно более дифференцированные показания, чем те, что нашли выход в отчёте по интеграции.</p>
   </section>
   <section id="c_321">
    <title>
     <p>321</p>
    </title>
    <p>Ср.: Berlin-Institut für Bevölkerung und Entwicklung (Hrsg.). Ungenutzte Potenziale. Zur Lage der Integration in Deutschland. Berlin, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_322">
    <title>
     <p>322</p>
    </title>
    <p>Ср. к ожидаемым последствиям мнение Кристофера Колдуэлла. <emphasis>Caldwell С.</emphasis> Reflections on the Revolution in Europe. New York, 2009. S. 4ff.</p>
   </section>
   <section id="c_323">
    <title>
     <p>323</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 7.</p>
   </section>
   <section id="c_324">
    <title>
     <p>324</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Scheffer P.</emphasis> Die Eingewanderten. Toleranz in einer grenzenlosen Welt. München, 2008. S. 211ff.</p>
   </section>
   <section id="c_325">
    <title>
     <p>325</p>
    </title>
    <p>В атаке на Всемирный торговый центр 11 сентября 2001 г. участвовали 19 террористов. Три арабских студента жили в Гамбурге и были членами так называемой Гамбургской ячейки.</p>
   </section>
   <section id="c_326">
    <title>
     <p>326</p>
    </title>
    <p><emphasis>Scheffer P</emphasis>. Die Eingewanderten. S. 12.</p>
   </section>
   <section id="c_327">
    <title>
     <p>327</p>
    </title>
    <p><emphasis>Caldwell С.</emphasis> Reflections. S. 12.</p>
   </section>
   <section id="c_328">
    <title>
     <p>328</p>
    </title>
    <p>Цитата взята из: Das Bild des Ungläubigen im Islam // www.derprophet.info</p>
   </section>
   <section id="c_329">
    <title>
     <p>329</p>
    </title>
    <p><emphasis>Tibi B.</emphasis> Die islamische Herausforderung. Religion und Politik im Europa des 21. Jahrhunderts, 3. Auflage Darmstadt, 2008. S. 200.</p>
   </section>
   <section id="c_330">
    <title>
     <p>330</p>
    </title>
    <p><emphasis>Hujer M., Lorenz A., Mayr W., Smoltczyk A., Steinvorth D., Windfuhr V., Zand B.</emphasis> Die Rückkehr des Allmächtigen // Der Spiegel 52. 2009. S. 102ff.</p>
   </section>
   <section id="c_331">
    <title>
     <p>331</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kermani N.</emphasis> Wer ist Wir? München, 2009. S. 17.</p>
   </section>
   <section id="c_332">
    <title>
     <p>332</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 133.</p>
   </section>
   <section id="c_333">
    <title>
     <p>333</p>
    </title>
    <p>Так ведущие умы салафизма – Мохаммед Абдух и Джамад ад-Дин аль Афгани – в конце XIX в. призывали свои народы «приспособить свою государственность к демократии и парламентаризму». Египтянин Куазим Амин агитировал в 1900 г. в двух своих статьях за то, чтобы освободить женщин от паранджи и вызволить их из плена обособленности. Абд ар-Рашид пропагандировал в 1925 г. «беспримесное размежевание между духовным и светским» и призывал своих «товарищей по вере отказаться от химеры исламского государства». Но такие призывы никогда не отражали господствующего мнения. Другой ведущий представитель салафизма, Рашид Рида, настаивал на том, чтобы рассматривать «ислам как религиозную систему, которая в состоянии использовать данный Аллахом закон как закон для действий правительства». Он создал также связи между салафизмом и ваххабизмом. Ученик Рашида Риды, Хасан аль-Банна, сделал затем шаг от салафизма к исламизму. Он отвергал всё, что исходило из Европы, и считал демократию лживой и обманчивой. Ср.: <emphasis>Meddeb A.</emphasis> Orient und Okzident // Lettre International 87. 2009. S. 44ff.</p>
   </section>
   <section id="c_334">
    <title>
     <p>334</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 47.</p>
   </section>
   <section id="c_335">
    <title>
     <p>335</p>
    </title>
    <p>Там же.</p>
   </section>
   <section id="c_336">
    <title>
     <p>336</p>
    </title>
    <p><emphasis>Schröder G.</emphasis> Das Recht auf Türme // Die Zeit vom 10. Dezember 2009. S. 12.</p>
   </section>
   <section id="c_337">
    <title>
     <p>337</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kelek N.</emphasis> Gerhard Schröders fauler Friede // FAZ vom 12. Dezember 2009. S. 29.</p>
   </section>
   <section id="c_338">
    <title>
     <p>338</p>
    </title>
    <p>Erdogan zum Minarettverbot // Neue Zürcher Zeitung vom 2. Dezember 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_339">
    <title>
     <p>339</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Mittebtaedt J., von.</emphasis> Geduldeter Hass // Der Spiegel 8. 2010. S. 96ff.</p>
   </section>
   <section id="c_340">
    <title>
     <p>340</p>
    </title>
    <p><emphasis>Caldwell C.</emphasis> Reflections. S. 23.</p>
   </section>
   <section id="c_341">
    <title>
     <p>341</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kelek N.</emphasis> Wir müssen den Schleier lüften // FAZ vom 13. Juni 2009. S. 7f.</p>
   </section>
   <section id="c_342">
    <title>
     <p>342</p>
    </title>
    <p><emphasis>Körting E.</emphasis> im Interview // Der Tagesspiegel vom 17. Oktober 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_343">
    <title>
     <p>343</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kermani N.</emphasis> Wer ist Wir? S. 92.</p>
   </section>
   <section id="c_344">
    <title>
     <p>344</p>
    </title>
    <p><emphasis>Assheuer T.</emphasis> Hochzeit der Vernunft // Die Zeit vom 17. Dezember 2009. S. 53.</p>
   </section>
   <section id="c_345">
    <title>
     <p>345</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Steinfe/d T.</emphasis> Unsere Hassprediger // Süddeutsche Zeitung vom 14. Januar 2010.</p>
   </section>
   <section id="c_346">
    <title>
     <p>346</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Kelek N.</emphasis> Ihr habt mit Hass gekocht // FAZ vom 22. Januar 2010. S. 31.</p>
   </section>
   <section id="c_347">
    <title>
     <p>347</p>
    </title>
    <p>Ср.: к дебатам также <emphasis>Maron M.</emphasis> Die Besserfundis // Der Spiegel 4. 2010. S. 106f.</p>
   </section>
   <section id="c_348">
    <title>
     <p>348</p>
    </title>
    <p><emphasis>Mönch R</emphasis>. Maukorb für Islamkritiker // FAZ vom 20. Januar 2010. S. 27.</p>
   </section>
   <section id="c_349">
    <title>
     <p>349</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Emcke C.</emphasis> Liberaler Rassismus // Die Zeit vom 25. Februar 2010. S. 8f.</p>
   </section>
   <section id="c_350">
    <title>
     <p>350</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Safranski R.</emphasis> Heiße und kalte Religionen // Der Spiegel 3. 2010. S. 119ff.</p>
   </section>
   <section id="c_351">
    <title>
     <p>351</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kelek N.</emphasis> Wir müssen den Schleier lüften.</p>
   </section>
   <section id="c_352">
    <title>
     <p>352</p>
    </title>
    <p><emphasis>Hajatpour R.</emphasis> Die Zweiheit von Glaube und Forschung // FAZ vom 21. Oktober 2009. http://www.faz.net/-00si7o</p>
   </section>
   <section id="c_353">
    <title>
     <p>353</p>
    </title>
    <p><emphasis>Hujer, Lorenz, Mayr, Smoltczyk, Steinvorth, Windfuhr, Zand.</emphasis> Die rückkehr des Allmächtigen. S. 112.</p>
   </section>
   <section id="c_354">
    <title>
     <p>354</p>
    </title>
    <p>Там же.</p>
   </section>
   <section id="c_355">
    <title>
     <p>355</p>
    </title>
    <p><emphasis>Plickert P.</emphasis> Die Ökonomie des Terrors // FAZ vom 4. Januar 2010. S. 10. Неудавшийся террорист Абдулмуталлаб, который в рождественские дни 2009 г. чуть было не взорвал рейсовый самолёт на подлёте к Детройту, был молодым инженером, получившим образование в Лондоне, из очень хорошей и богатой нигерийской семьи. Его окончательная радикализация явно произошла во время учёбы в Лондоне. В йеменской школе Корана Даммай на границе с Саудовской Аравией, где изучают воинствующий ислам, который многие считают источником терроризма, осенью 2009 г. были десять студентов из Германии – шестеро перешедших в эту веру и четверо из мигрантских семей. До сих пор эту школу посещали около 20–30 исламистов из Германии. Ср. к этому: <emphasis>WehnerM.</emphasis> Аauch Deutsche gehen gern in die Schule des №sses // FAS vom 10. Januar 2010. S. 2f.</p>
   </section>
   <section id="c_356">
    <title>
     <p>356</p>
    </title>
    <p><emphasis>Plickert.</emphasis> Die Ökonomie des Terrors.</p>
   </section>
   <section id="c_357">
    <title>
     <p>357</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Kermani N.</emphasis> Wer ist Wir? S. 85.</p>
   </section>
   <section id="c_358">
    <title>
     <p>358</p>
    </title>
    <p>Это установил Брайан Дженкинс, специалист по террору, сотрудник корпорации Rand. Сюда входят 12 запланированных и неудавшихся нападений на станциях метро Нью-Йорка, в офисных высотных домах в Далласе и Спрингфилде, а также убийство вербовщика солдат чёрным мусульманским новообращённым, равно как и убийство 13 человек мусульманским военным психиатром Нидалом Маликом Хасаном. Ср.: <emphasis>Rüb M.</emphasis> Wie der Verlust eines ganzen Bataillons // FAZ vom 2. Januar 2010.</p>
   </section>
   <section id="c_359">
    <title>
     <p>359</p>
    </title>
    <p>Даже шеф отдела культуры <emphasis>FAZ</emphasis> Патрик Банерс не щадит себя, проводя такие параллели, когда пишет о критиках ислама: «Союз христиан строгой веры и критикующих христианство рационалистов с успехом у буржуазной публики, которая не раздумывает о мировоззренческих побуждениях протагонистов: описанный таким образом феномен идеологической истории позволяет критике ислама действительно сравнивать себя с антисемитизмом образованных граждан в немецком имперском рейхе» (Zur Mobilisierung des Ekels // FAZ vom 1. Februar 2010. S. 28).</p>
   </section>
   <section id="c_360">
    <title>
     <p>360</p>
    </title>
    <p><emphasis>Broder H. M.</emphasis> Islamkritik ist nicht vergleichbar mit Judenhass // Welt Online vom 12. Januar 2010.</p>
   </section>
   <section id="c_361">
    <title>
     <p>361</p>
    </title>
    <p><emphasis>Rommelspacher B.</emphasis> Ungebrochene Selbstidealisierung» // Taz vom 18. Januar 2010. S. 4.</p>
   </section>
   <section id="c_362">
    <title>
     <p>362</p>
    </title>
    <p>Это было особенно сенсационное, но ни в коем случае не выходящее из ряда вон «убийство чести». Событиям такого рода предшествует плавный переход от давления к семейному насилию, которое касается большей части мусульманских женщин. Подробное описание злодеяния см.: <emphasis>Mielke M.</emphasis> Der vergebliche Versuch, normal zu leben. Warum Hatan Sürücü sterben musste // Berlin Morgenpost vom 17. Februar 2010. S. 18f.</p>
   </section>
   <section id="c_363">
    <title>
     <p>363</p>
    </title>
    <p>Ср. к этому: <emphasis>Haufler D.</emphasis> Alte Ängste, neue Debatte // Berliner Zeitung vom 6. Februar 2010.</p>
   </section>
   <section id="c_364">
    <title>
     <p>364</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Broder H. M.</emphasis> Llebenslänglich // Der Spiegel 3. 2010. S. 116f.</p>
   </section>
   <section id="c_365">
    <title>
     <p>365</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Naipaul V. S.</emphasis> Among the Believers. An Islamic Journey (dt.: <emphasis>Graf K</emphasis> Eine islamische Reise. Unter den Gläubigen. Übersetzung. Köln, 1982).</p>
   </section>
   <section id="c_366">
    <title>
     <p>366</p>
    </title>
    <p><emphasis>Lerch W. G.</emphasis> Der Turm von Dubai // FAZ vom 6. Januar 2010.</p>
   </section>
   <section id="c_367">
    <title>
     <p>367</p>
    </title>
    <p><emphasis>Luft S.</emphasis> Staat und Integration. Zur Steuerbarkeit von Integrationsprozessen // Sozialwissenschaftlicher Informationsdienst, Migration und ethnische Minderheiten. 1. 2008. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_368">
    <title>
     <p>368</p>
    </title>
    <p>Statistisches Bundesamt, Mikrozensus 2007. Tabelle 16. S. 236f., und eigene Berechnungen.</p>
   </section>
   <section id="c_369">
    <title>
     <p>369</p>
    </title>
    <p>Там же. Тabelle 18. S. 298–299.</p>
   </section>
   <section id="c_370">
    <title>
     <p>370</p>
    </title>
    <p>Ср.: Konsortium «Wirkungen des SGB II auf Personen mit Migrationshintergrund»: Wirkungen des SGB II auf Personen mit Migrationshintergrund. Projekt IIa1 – 04. Erstellt im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales. Abschlussbericht. Duisburg, 2009. S. 6.</p>
   </section>
   <section id="c_371">
    <title>
     <p>371</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kelek N.</emphasis> Wir müssen den Schleier lüften.</p>
   </section>
   <section id="c_372">
    <title>
     <p>372</p>
    </title>
    <p>Statistisches Bundesamt, Mikrozensus 2007. Tabelle 9. S. 160f., und eigene Berechnungen. Siehe auch <emphasis>Birg H.</emphasis> Integration und Migration im Spiegel harter Fakten // FAZ vom 9. April 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_373">
    <title>
     <p>373</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Laqueur W.</emphasis> Die letzten Tage von Europa. Berlin, 2006. S. 55.</p>
   </section>
   <section id="c_374">
    <title>
     <p>374</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 63.</p>
   </section>
   <section id="c_375">
    <title>
     <p>375</p>
    </title>
    <p>Ср. там же. S. 16–17. Уолтер Лакуа сравнивает сегодняшнюю мусульманскую иммиграцию в Европу с наплывом восточноевропейских евреев в Центральную и Западную Европу, равно как и в США, с середины XIX в. до Первой мировой войны. Эта иммиграция тоже охватывала миллионы. Не было тогда никакой интеграционной политики принимающих государств и никаких социальных пособий для приехавших. Но они были трудолюбивы и быстро добивались успеха, превышающего средний уровень. Также не было и замыкания в гетто, ни в социальном, ни в культурном плане.</p>
   </section>
   <section id="c_376">
    <title>
     <p>376</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Scheffer P.</emphasis> Die Eingewanderten.</p>
   </section>
   <section id="c_377">
    <title>
     <p>377</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Caldwell С.</emphasis> Reflections.</p>
   </section>
   <section id="c_378">
    <title>
     <p>378</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Kelek N.</emphasis> Die fremde Braut. Ein Bericht aus dem Inneren des türk-schen Lebens in Deutschland. Köln, 2005.</p>
   </section>
   <section id="c_379">
    <title>
     <p>379</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ates S.</emphasis> Der Multikulti-Irrtum. Berlin, 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_380">
    <title>
     <p>380</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Balci G. Y.</emphasis> Arabboy. Eine Jugend in Deutschland oder Das kurze Leben des Rashid A. Frankfurt/M., 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_381">
    <title>
     <p>381</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ali H.</emphasis> Mein Leben, meine Freiheit. Die Autobiographie, übersetzt von Heike Schlatterer und Anne Emmert. München, 2006.</p>
   </section>
   <section id="c_382">
    <title>
     <p>382</p>
    </title>
    <p>Interview mit dem Kulturspiegel. 3. 2010. S. 9.</p>
   </section>
   <section id="c_383">
    <title>
     <p>383</p>
    </title>
    <p><emphasis>Birg H.</emphasis> Integration und Migration.</p>
   </section>
   <section id="c_384">
    <title>
     <p>384</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kloepfer I.</emphasis> Dilek und ihre Kinder // FAZ vom 10. Oktober 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_385">
    <title>
     <p>385</p>
    </title>
    <p>Сюда относится, например, «экспертиза», которую сделал Гидеон Боч из Потсдамского центра Моисея Мендельсона, чтобы снабдить аргументами процесс исключения из СДПГ, затеянный против меня несколькими внутрипартийными противниками. В этой «экспертизе» мои высказывания расценены как расистские, поскольку я говорю вслух о наблюдаемых различиях между этническими группами, равно как и даю оценку этих различий. Вопрос, верна ли моя оценка сложившейся ситуации или нет, вообще их не интересовал.</p>
   </section>
   <section id="c_386">
    <title>
     <p>386</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kelek N</emphasis>. Die fremde Braut. S. 253.</p>
   </section>
   <section id="c_387">
    <title>
     <p>387</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schümer D.</emphasis> Ohne mio // FAZ vom 10. Oktober 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_388">
    <title>
     <p>388</p>
    </title>
    <p>Ср.: Zuwanderer in Deutschland. Ergebnisse einer repräsentativen Befragung von Menschen mit Migrationshintergrund, durchgeführt durch das Institut für Demoskopie Allensbach im Auftrag der Bertelsmann Stiftung. Gütersloh, 2009. S. 47 und 68.</p>
   </section>
   <section id="c_389">
    <title>
     <p>389</p>
    </title>
    <p><emphasis>Luft</emphasis> S. Staat und Integration. S. 12f.</p>
   </section>
   <section id="c_390">
    <title>
     <p>390</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Rossmann</emphasis> A. Ein Überfall wie ein Spuk // FAZ vom 11. November 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_391">
    <title>
     <p>391</p>
    </title>
    <p>Например, Мустафа Аксай, заместитель председателя турецко-немецкого центра в Берлине, который в интервью <emphasis>Lettre</emphasis> сказал: «Может, Саррацин и произнёс пять – десять лишних фраз, но в принципе его анализ верен» (Mensch argere Dich, <emphasis>Meinhard B.</emphasis> uber <emphasis>Buschkowsky H.</emphasis> // Suddeutsche Zeitung vom 21. November 2009, S. 3).</p>
   </section>
   <section id="c_392">
    <title>
     <p>392</p>
    </title>
    <p>European Monitoring Center on Racism and Xenophobia (EUMC): Muslims in the European Union. Discrimination and Islamophobia. Brüssel, 2006. S. 3.</p>
   </section>
   <section id="c_393">
    <title>
     <p>393</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Caldwell С.</emphasis> Reflections. S. 21f.</p>
   </section>
   <section id="c_394">
    <title>
     <p>394</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ammann M.</emphasis> Nichts gegen unseren Gemüsetürken // FAS vom 19. Oktober 2009. http://www.faz.net/-00oz2y.</p>
   </section>
   <section id="c_395">
    <title>
     <p>395</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kelek N.</emphasis> Wir müssen den Schleier lüften.</p>
   </section>
   <section id="c_396">
    <title>
     <p>396</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kelek N.</emphasis> Bittersüße Heimat. Köln 2008. S. 101.</p>
   </section>
   <section id="c_397">
    <title>
     <p>397</p>
    </title>
    <p><emphasis>Она же.</emphasis> Die fremde Braut. S. 104ff., S. 110.</p>
   </section>
   <section id="c_398">
    <title>
     <p>398</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Luft S.</emphasis> Staat und Migration. Frankfurt/M., 2009, sowie Besprechung dazu von Frank Decker // FAZ vom 4. Januar 2010. S. 6.</p>
   </section>
   <section id="c_399">
    <title>
     <p>399</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Там же:</emphasis> Staat und integration. S. 17.</p>
   </section>
   <section id="c_400">
    <title>
     <p>400</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>SaadF.</emphasis> Der große Bruder von Neukölln. Freiburg, 2008.</p>
   </section>
   <section id="c_401">
    <title>
     <p>401</p>
    </title>
    <p><emphasis>Hildebrandt A.</emphasis> Der große Bruder von Neukölln // Berliner Morgenpost vom 30. Dezember 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_402">
    <title>
     <p>402</p>
    </title>
    <p>Bundesregierung: Integration in Deutschland, Integrationsbericht 2009. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_403">
    <title>
     <p>403</p>
    </title>
    <p><emphasis>Behrendt M., Glanze</emphasis> S. Irgendwann kämpfst Du nur noch um Dein Leben // Berliner Morgenpost vom 12. Dezember 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_404">
    <title>
     <p>404</p>
    </title>
    <p><emphasis>Heisig K.</emphasis> im Interview // Spiegel Online vom 10. Oktober 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_405">
    <title>
     <p>405</p>
    </title>
    <p>(EUMC), Muslims in the European Union. S. 40.</p>
   </section>
   <section id="c_406">
    <title>
     <p>406</p>
    </title>
    <p>Особенно долго и интенсивно 2 октября 2009 г. в его служебном кабинете в ратуше Нойкёльна.</p>
   </section>
   <section id="c_407">
    <title>
     <p>407</p>
    </title>
    <p><emphasis>Meinhard</emphasis> B., <emphasis>Buschkowsky H.</emphasis> Mensch ärgere dich.</p>
   </section>
   <section id="c_408">
    <title>
     <p>408</p>
    </title>
    <p>Там же.</p>
   </section>
   <section id="c_409">
    <title>
     <p>409</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Balci.</emphasis> Arabboy.</p>
   </section>
   <section id="c_410">
    <title>
     <p>410</p>
    </title>
    <p><emphasis>Kelek N.</emphasis> Die fremde Braut. S. 261.</p>
   </section>
   <section id="c_411">
    <title>
     <p>411</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 262.</p>
   </section>
   <section id="c_412">
    <title>
     <p>412</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Ates S.</emphasis> Der Multikulti-Irrtum. S. 242.</p>
   </section>
   <section id="c_413">
    <title>
     <p>413</p>
    </title>
    <p>Berliner Morgenpost vom 29. Dezember 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_414">
    <title>
     <p>414</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Isensee J.</emphasis> Toleranz stiften // FAZ vom 28. Januar 2010. S. 8.</p>
   </section>
   <section id="c_415">
    <title>
     <p>415</p>
    </title>
    <p>Такие суждения имеют множество эмоциональных моментов, и я отдавал себе в этом отчёт, когда в сентябре 2009 г. в одном интервью сформулировал: «Того, кто ничего не делает, я тоже не обязан признавать. Я не обязан признавать никого, кто живёт за счёт государства, но отвергает это государство, не заботится как следует об образовании своих детей и постоянно производит всё новых девчушек в головных платках». Михаэль Раме указал в своём письме в адрес FAZ, что политкорректная формулировка должна была бы звучать так: «Апатия по отношению к экономической необходимости трудиться для поддержания жизни, связанная с государственным субсидированием при одновременном цинизме по отношению к этому государству, равно как и отрицание природных родительских педагогических обязательств относительно статьи 6(2) Основного закона в комбинации с намерением повышения коэффициента репродукции вряд ли найдут всеобщее признание». Тогда бы мои слова не вызвали такого неудовольствия – правда, их никто бы и не понял.</p>
   </section>
   <section id="c_416">
    <title>
     <p>416</p>
    </title>
    <p><emphasis>Scheffer.</emphasis> Die Ein gewanderten. S. 158, цитирует Филиппа Девинтера: «После 170 лет фламандского движения, после более чем полуторавековой борьбы за культурную независимость наша нация опять оказывается под угрозой». Чужие во Фландрии должны быть поставлены перед выбором «ассимиляция или возвращение к себе домой» (Baas in eigen land – Over identiteit, culturele eigenheid en nationaliteit).</p>
   </section>
   <section id="c_417">
    <title>
     <p>417</p>
    </title>
    <p>Interview mit <emphasis>Ceric M.</emphasis> Großmufti von Bosnien und herzegowina // Bertelsmann Stiftung (Hrsg.). Religionsmonitor 2008 – Muslimische Religiosität in Deutschland: Überblick zu religiösen Einstellungen und Praktiken. Gütersloh, 2008. S. 40.</p>
   </section>
   <section id="c_418">
    <title>
     <p>418</p>
    </title>
    <p><emphasis>Luft S.</emphasis> Staat und Integration. S. 26f.</p>
   </section>
   <section id="c_419">
    <title>
     <p>419</p>
    </title>
    <p><emphasis>Esser H.</emphasis> Soziologie. Spezielle Grundlagen in sechs Bänden, Bd. 2: Die Konstruktion der Gesellschaft. Frankfurt/M., 2000. S. 296.</p>
   </section>
   <section id="c_420">
    <title>
     <p>420</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Он же:</emphasis> Welche Alternativen zur «Assimilation» gibt es eigentlich? // <emphasis>Bade K., Bomms M</emphasis>. Migration – Integration – Bildung. Grundfragen und Problembereiche. Оsnabrück, 2004. S. 41ff.</p>
   </section>
   <section id="c_421">
    <title>
     <p>421</p>
    </title>
    <p>Цитата из: Welt Online vom 11. Februar 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_422">
    <title>
     <p>422</p>
    </title>
    <p><emphasis>Eibl-Eibesfeldt I.</emphasis> Der Brand in unserem Нш. S. 13.</p>
   </section>
   <section id="c_423">
    <title>
     <p>423</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Krüger K.</emphasis> Аllergisch sind immer die anderen // FAZ vom 16. November 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_424">
    <title>
     <p>424</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Она же:</emphasis> Deutschländer // FAZ vom 11. Dezember 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_425">
    <title>
     <p>425</p>
    </title>
    <p><emphasis>Fahrun J.</emphasis> Der Buschkowsky von Rotterdam besucht Neukölln // Berliner Morgenpost vom 6. April 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_426">
    <title>
     <p>426</p>
    </title>
    <p>См. <emphasis>Kelek N.</emphasis> Bittersüße Heimat. S. 90.</p>
   </section>
   <section id="c_427">
    <title>
     <p>427</p>
    </title>
    <p>Bertelsmann Stiftung, Religionsmonitor 2008. S. 47.</p>
   </section>
   <section id="c_428">
    <title>
     <p>428</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>KandelJ., Müller-Hofstede C.</emphasis> Buchrezension zu Heide Oestreich: «Der Kopftuchstreit. Das Abendland und ein Quadratmeter Islam». Frankfurt 2004 // http://www.fes-online-akademie.de</p>
   </section>
   <section id="c_429">
    <title>
     <p>429</p>
    </title>
    <p><emphasis>Schirrmacher C., Spuler-Stegemann U</emphasis>. Frauen und die Scharia. Die Menschenrechte im Islam. München, 2004. S. 14.</p>
   </section>
   <section id="c_430">
    <title>
     <p>430</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 225–226.</p>
   </section>
   <section id="c_431">
    <title>
     <p>431</p>
    </title>
    <p>Interview Der Islam verletzt die Rechte der Frauen // Die Welt vom 3. Dezember 2009. S. 23.</p>
   </section>
   <section id="c_432">
    <title>
     <p>432</p>
    </title>
    <p>Interview im Zeit-Magazin vom 17. Dezember 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_433">
    <title>
     <p>433</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Straßburger G.</emphasis> Heiratsverhalten und Partnerwahl im Einwanderungskontext. Eheschließungen der zweiten Migrantengeneration türkischer Herkunft. Würzburg, 2003. S. 98f</p>
   </section>
   <section id="c_434">
    <title>
     <p>434</p>
    </title>
    <p>Ср.: Senatsverwaltung für Bildung, Jugend und Sport. Pressemitteilung vom 11. November 2005.</p>
   </section>
   <section id="c_435">
    <title>
     <p>435</p>
    </title>
    <p><emphasis>Wensierski P.</emphasis> Schlechtes Blut // Der Spiegel 36. 2009. S. 52ff.</p>
   </section>
   <section id="c_436">
    <title>
     <p>436</p>
    </title>
    <p>Nur ein Witz? Wirbel um Öger-Äußerungen // Hamburger Morgenpost vom 25. Mai 2004.</p>
   </section>
   <section id="c_437">
    <title>
     <p>437</p>
    </title>
    <p>С такого рода мыслями я впервые столкнулся в октябре 1979 г. во время служебной поездки в Турцию: я сопровождал федерального министра труда Герберта Эренберга для обсуждения вопросов социального страхования с турецким министром труда. По прибытии, по дороге из аэропорта в Анкару, я сидел на заднем сиденье второго лимузина с тогдашним государственным секретарём турецкого министерства труда. Тот спросил меня о численности немецкого населения и коэффициенте рождаемости и гордо подсчитал, что Турция за несколько десятилетий перегонит немцев по численности в ФРГ. Он был прав, и только воссоединение Германии на несколько лет отодвинуло его расчёты.</p>
   </section>
   <section id="c_438">
    <title>
     <p>438</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Heinsohn G.</emphasis> Finis Germaniae? Reflexionen über demografische Ursachen von Revolutionen, Kriegen und politischen Niederlagen // Kursbuch 162. 2005.</p>
   </section>
   <section id="c_439">
    <title>
     <p>439</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lessing D.</emphasis> Unter der Haut. Autobiografie 1919–1949. Hamburg 2007. S. 8.</p>
   </section>
   <section id="c_440">
    <title>
     <p>440</p>
    </title>
    <p>Ср. <emphasis>Caldwell C.</emphasis> Reflections. S. 17f.</p>
   </section>
   <section id="c_441">
    <title>
     <p>441</p>
    </title>
    <p>Ср.: Statistisches Bundesamt. Mikrozensus 2007. S. 64. Tabelle 2, und eigene Berechnungen.</p>
   </section>
   <section id="c_442">
    <title>
     <p>442</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Blume M.</emphasis> Islam in Deutschland, Erstellung einer begründeten Prognose. Seminarbereich Tübingen. Sommersemester, 2006.</p>
   </section>
   <section id="c_443">
    <title>
     <p>443</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Thielmann J.</emphasis> Vielfältige muslimische Religiosität in Deutschland // Bertelsmann Stiftung (Hrsg.). Religionsmonitor 2008 – Muslimische Religiosität in Deutschland: Überblick zu religiösen Einstellungen und Praktiken. Gütersloh, 2008. S. 16.</p>
   </section>
   <section id="c_444">
    <title>
     <p>444</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Blume M.</emphasis> Islamische Religiosität nach Altersgruppen // Bertelsmann Stiftung (Hrsg.). Religionsmonitor 2008 – Muslimische Religiosität in Deutschland: Überblick zu religiösen Einstellungen und Praktiken. Gütersloh, 2008. S. 44ff.</p>
   </section>
   <section id="c_445">
    <title>
     <p>445</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Blume M.</emphasis> Glauben und Demokratie. Der übersehene Wettbewerb der regionen // Die Politische Meinung Nr. 461. April 2008. S. 33–37.</p>
   </section>
   <section id="c_446">
    <title>
     <p>446</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Caldwell C.</emphasis> Reflections. S. 33f.</p>
   </section>
   <section id="c_447">
    <title>
     <p>447</p>
    </title>
    <p>Ср.: А Ponzi Scheme That Works // The Economist vom 19. Dezember 2009. S. 69ff.</p>
   </section>
   <section id="c_448">
    <title>
     <p>448</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 72.</p>
   </section>
   <section id="c_449">
    <title>
     <p>449</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Luft S.</emphasis> Staat und Integration. S. 19.</p>
   </section>
   <section id="c_450">
    <title>
     <p>450</p>
    </title>
    <p>Konsortium, Wirkungen des SGB II auf Personen mit Migrationshintergrund. S. 62ff.</p>
   </section>
   <section id="c_451">
    <title>
     <p>451</p>
    </title>
    <p><emphasis>Meinhardt B.</emphasis> Mensch ärgere dich.</p>
   </section>
   <section id="c_452">
    <title>
     <p>452</p>
    </title>
    <p><emphasis>Flamm</emphasis> S. Die Affäre Hammelbein // Die Zeit vom 20. August 2009. S. 11f.</p>
   </section>
   <section id="c_453">
    <title>
     <p>453</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 13.</p>
   </section>
   <section id="c_454">
    <title>
     <p>454</p>
    </title>
    <p>Читательское письмо в FAZ от 18 ноября 2009 г.</p>
   </section>
   <section id="c_455">
    <title>
     <p>455</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>AnkerJ.</emphasis> Kreuzberger zum Dinner bei Obama // Berliner Morgenpost vom 11. März, 2010. S. 15.</p>
   </section>
   <section id="c_456">
    <title>
     <p>456</p>
    </title>
    <p>К вопросу иммиграции высококвалифицированных специалистов в Германию ср.: <emphasis>Astheimer S.</emphasis> Zwischen Oktoberfest-image und Hochleistungsstandort // FAZ vom 1. März, 2010. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_457">
    <title>
     <p>457</p>
    </title>
    <p>Ср. принципиальный и более глубокий количественный анализ: <emphasis>Birg H.</emphasis> Die Weltbevölkerung. Dynamik und Gefahren, 2. aktualisierte Auflage München, 2004. <emphasis>Он же:</emphasis> Die demographische Zeitenwende. Der Bevölkerungsrückgang in Deutschland und Europa, 4. Auflage München, 2005.</p>
   </section>
   <section id="c_458">
    <title>
     <p>458</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Goldstein J. R., Sobotka T, Jasilioniene A.</emphasis> The End of «lowest-low» Fertility? <emphasis>// MPIDR Working Paper</emphasis> WP-2009 – 029. Rostock, 2009; <emphasis>Myrskylä M., Kohler H. P., Billari F. C.</emphasis> Advances in Development reverse Fertility Declines // Nature Vol. 460 vom 6. August 2009. S. 741ff., а также: <emphasis>Tuljapurkar S.</emphasis> Babies Make a Comeback // Там же. S. 693f.</p>
   </section>
   <section id="c_459">
    <title>
     <p>459</p>
    </title>
    <p>Гервиг Бирг, которого я просил высказаться об аргументации Гольдштейна, указал мне на то, что в Германии специфические возрастные цифры рождаемости для женщин до 37 лет не возрастают. Для 1970 г. рождения групповой показатель фертильности составлял 1380. Тренд к подъёму в групповой фертильности для возрастной группы от 38 до 49 лет тоже незаметен. В любом случае здесь на основе опыта прошлого к групповому показателю фертильности может быть добавлено 110 баллов. Тогда у общего группового показателя фертильности было бы 1500 баллов. Для Германии до сих пор эмпирически не подтверждено, что роды, которые не состоялись у женщин в более юные годы, будут навёрстаны позднее.</p>
   </section>
   <section id="c_460">
    <title>
     <p>460</p>
    </title>
    <p>Так, опубликованные в 1958 г. первые прогнозы ООН по народонаселению для 2000 г. показали ошибку всего на 3,5 %. Все используемые впредь цифры, которые не оговариваются особо, взяты из Population Division of the Department of Economic and Social affairs of the United nations Secretariat: World Population Prospects: The 2008 Revision. Data online.</p>
   </section>
   <section id="c_461">
    <title>
     <p>461</p>
    </title>
    <p>О взаимосвязи продуктивности и экономического развития см.: Briefing Fertility and living Standards. Go forth and muliply a lot less // The Economist vom 31. Оktober 2009. S. 29ff.</p>
   </section>
   <section id="c_462">
    <title>
     <p>462</p>
    </title>
    <p>Ср.: Population Division, World Population Prospects: The 2008 Revision. http://esa.un.org/unpp. О попытках объяснения см.: <emphasis>Goldstein, Sobotka, Jasilioniene.</emphasis> The End of «lowest-low» Fertility? // Там же. S. 13–15. Авторы объясняют это главным образом тем, что падение цифр фертильности происходит также из-за сдвига времени появления первого ребёнка и что этот эффект теперь сходит на нет. Устойчивая стабильность обобщённого коэффициента рождаемости в Германии в течение десятилетий, которая при имеющихся колебаниях не позволяет выявить устойчивый рост, указывает на то, что это объяснение для Германии не подходит.</p>
   </section>
   <section id="c_463">
    <title>
     <p>463</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>El Nasser H.</emphasis> For many asian americans, Cultural Factors help limit recession’s impact // USA Today vom 17. November 2009. S. 1f.</p>
   </section>
   <section id="c_464">
    <title>
     <p>464</p>
    </title>
    <p>В пересчёте на фертильность женщин по годам их рождения. Пересчёт коэффициента рождаемости по году родов колеблется сильнее и в середине 1960-х гг. даже выявил пик рождаемости в 2,4 ребёнка на одну женщину. См. <emphasis>Birg H.</emphasis> Die demographische Zeitenwende. S. 49ff.</p>
   </section>
   <section id="c_465">
    <title>
     <p>465</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Darwin C.</emphasis> Die Abstammung des Menschen, aus dem Englischen von heinrich Schmidt. Frankfurt/M., 2009. S. 227ff.</p>
   </section>
   <section id="c_466">
    <title>
     <p>466</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Birg H.</emphasis> Die demographische Zeitenwende. S. 73ff. Бирг при этом опирается на тотальный учёт статистики рождаемости, равно как и на перинатологический базисный учёт больниц в Липпе (Вестфалия). Отличие от микропереписи 2008 г., которая для бездетных женщин 1964–1988 гг. рождения высчитывает долю в 21 %, происходит из более высокой доли детей, рождённых у женщин с миграционной историей, и из ошибок выборки микропереписи 2008 г.</p>
   </section>
   <section id="c_467">
    <title>
     <p>467</p>
    </title>
    <p><emphasis>Bennett D.</emphasis> Islam’s Darwin Problem. In the Muslim World, Creationism is on the rise // The Boston Globe vom 25. Оktober 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_468">
    <title>
     <p>468</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Darwin C.</emphasis> Die Abstammung des Menschen. S. 216f.</p>
   </section>
   <section id="c_469">
    <title>
     <p>469</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 43–45. Там говорится и подкрепляется примерами: «Относительная слабость европейцев по части зрения и других чувств по сравнению с дикими народами, – без сомнения, накопленное и унаследованное воздействие уменьшенного во многих поколениях применения». Так, Ренггер [<emphasis>Иоганн Рудольф Ренггер</emphasis> (1795–1832) – натуралист и врач.] многократно наблюдал европейцев, «которые выросли среди диких индейцев и провели с ними всю жизнь, но, несмотря на это, так и не сравнялись с дикарями в остроте органов чувств. Этот же натуралист заметил, что имеющиеся в черепе полости для различных органов чувств имеют большие размеры у американских аборигенов по сравнению с европейцами; и это явно доказывает соответствующее различие в размерах самих органов».</p>
   </section>
   <section id="c_470">
    <title>
     <p>470</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 9 – 10.</p>
   </section>
   <section id="c_471">
    <title>
     <p>471</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 36–37.</p>
   </section>
   <section id="c_472">
    <title>
     <p>472</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Mendel G.</emphasis> Versuche über Planzenhybriden // Verhandlungen des Naturforschenden Vereins in Brünn. Bd. IV 1866. S. 3ff.</p>
   </section>
   <section id="c_473">
    <title>
     <p>473</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Hayek F., von.</emphasis> Noch einmal: Angeboren oder anerzogen // Wirtschaftstheorie und Wissen. Tübingen, 2007. S. 43ff.</p>
   </section>
   <section id="c_474">
    <title>
     <p>474</p>
    </title>
    <p><emphasis>Darwin C.</emphasis> Die Abstammung des Menschen. S. 101.</p>
   </section>
   <section id="c_475">
    <title>
     <p>475</p>
    </title>
    <p>Законы Менделя в 1904 г. были подтверждены хромосомной теорией наследственности Уолтера Саттона и Теодора Бовери и тем самым впервые стали известны.</p>
   </section>
   <section id="c_476">
    <title>
     <p>476</p>
    </title>
    <p><emphasis>Darwin С.</emphasis> Die Abstammung des Menschen. S. 160f.</p>
   </section>
   <section id="c_477">
    <title>
     <p>477</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 167.</p>
   </section>
   <section id="c_478">
    <title>
     <p>478</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 172.</p>
   </section>
   <section id="c_479">
    <title>
     <p>479</p>
    </title>
    <p>Там же. S.175.</p>
   </section>
   <section id="c_480">
    <title>
     <p>480</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 178–179.</p>
   </section>
   <section id="c_481">
    <title>
     <p>481</p>
    </title>
    <p><emphasis>Wallace A. R.</emphasis> Human Selection // Popular Science Monthly 38. 1890. S. 90ff.</p>
   </section>
   <section id="c_482">
    <title>
     <p>482</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Huxley J.</emphasis> Evolution: The Modern Synthesis. London, 1942. К обзору истории евгенического исследования со времён Дарвина ср.: <emphasis>Lynn R.</emphasis> Dysgenics. Genetic Deterioration in Modern Populations. Westport, 1996. S. 4ff.</p>
   </section>
   <section id="c_483">
    <title>
     <p>483</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Huxley J.</emphasis> Eugenics in Evolutionary Perspective // Eugenics Review 54. 1962. S. 123f.</p>
   </section>
   <section id="c_484">
    <title>
     <p>484</p>
    </title>
    <p>К обзору разнородных нареканий и их обоснованию ср.: <emphasis>Lynn R.</emphasis> Dysgenics. S. 198ff.</p>
   </section>
   <section id="c_485">
    <title>
     <p>485</p>
    </title>
    <p>Интервью с Лео Апотекером // FAZ vom 7. Dezember 2009. S. 7.</p>
   </section>
   <section id="c_486">
    <title>
     <p>486</p>
    </title>
    <p>Так, директор Института демографических исследований Макса Планка недавно назвал четыре основные области исследований демографии в развитом мире: 1) экономические тренды и фертильность; 2) групповой эффект поздних родов и навёрстывания; 3) альтернативные индикаторы собранных цифр по фертильности; 4) последствия эры особенно низкой фертильности. Ср.: <emphasis>Goldstein, Sobotka, Jasilioniene.</emphasis> The End of «lowest-low» Fertility? S. 26f.</p>
   </section>
   <section id="c_487">
    <title>
     <p>487</p>
    </title>
    <p>Statistisches Bundesamt: Mikrozensus 2008. Neue Daten zur Kinderlosigkeit in Deutschland. Wiesbaden, 2009. Tabelle 10 der ergänzenden Unterlagen zur Pressekonferenz am 29. März, 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_488">
    <title>
     <p>488</p>
    </title>
    <p>При более высоком количестве детей Федеральная служба статистики вела учёт только по пункту «трое детей и более». Здесь исходили из того, что в этой категории, при низком уровне образования, рождалось 3,9 ребёнка, при среднем уровне – 3,6 и при высоком – 3,3, чтобы таким образом, по умолчанию, отразить феномен большой семьи в нижнем слое. То есть цифры наверняка не завышены.</p>
   </section>
   <section id="c_489">
    <title>
     <p>489</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Gräf B.</emphasis> Die Antwort ist 40 – aber wie lautete eigentlich die Frage? Zur Kinderlosigkeit von Akademikerinnen // Deutsche Bank Research vom 20. Juli 2006. Греф даёт оценку долгосрочного тренда на основании результатов различных микропереписей. Трогательна его попытка изобразить бездетность женщин с высшим образованием как составную часть проблемы бездетности вообще. Проблематика возможных дисгенических последствий даже не затрагивается.</p>
   </section>
   <section id="c_490">
    <title>
     <p>490</p>
    </title>
    <p>Ср.: Interview mit Metz-Göckel I. und Lind I. Mittelbau bleibt lieber kinderlos // Frankfurter Rundschau vom 8. Oktober 2010. S. 15.</p>
   </section>
   <section id="c_491">
    <title>
     <p>491</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Lynn R.</emphasis> Dysgenics.</p>
   </section>
   <section id="c_492">
    <title>
     <p>492</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Vaas R., Blume M.</emphasis> Gott, Gene und Gehirn. Stuttgart, 2009. S. 65ff. Для Германии взаимосвязь доказал Гервиг Бирг. Ср.: <emphasis>Birg H.</emphasis> Die biographische Theorie der demographischen Reproduktion. Frankfurt/M., 1991.</p>
   </section>
   <section id="c_493">
    <title>
     <p>493</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Blume M.</emphasis> The reproductive Benefit of religious affiliation <emphasis>// Voland E., Schiefenhövel W.</emphasis> (Hrsg.). The Biological Evolution of Religious Mind. Berlin-Heidelberg, 2009. S. 117ff.</p>
   </section>
   <section id="c_494">
    <title>
     <p>494</p>
    </title>
    <p>Ср.: там же. S. 120.</p>
   </section>
   <section id="c_495">
    <title>
     <p>495</p>
    </title>
    <p>Blume M. im Interview mit Maull D. im SWR 2 am 5. Mai 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_496">
    <title>
     <p>496</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Hayek F.A., von.</emphasis> Die überschätzte Vernunft. Erstveröffentlichung 1983, abgedruckt in ders.: Wirtschaftstheorie und Wissen. Tübingen, 2007. S. 109ff., hier insbesondere S. 128ff.</p>
   </section>
   <section id="c_497">
    <title>
     <p>497</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Levels M., Dronkers J., Kraaykamp G.</emphasis> Immigrant Children’s Educational achievement in Western Countries: origin, Destination, and Community Effects on Mathematical Performance // American Sociological Review Bd. 73. 2008. S. 835ff. Insbesondere Tabelle 2. S. 845.</p>
   </section>
   <section id="c_498">
    <title>
     <p>498</p>
    </title>
    <p>Союз немецких городов, по его собственной справке, не имеет сведений на этот счёт. Ср.: <emphasis>Levels M., Dronkers J., Kraaykamp G.</emphasis> Immigrant Children’s Educational Achievement in Western Countries: origin, Destination, and Community Effects on Mathematical Performance // American Sociological Review. Bd. 73. 2008. S. 835ff. Таbelle 2.</p>
   </section>
   <section id="c_499">
    <title>
     <p>499</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Birg H.</emphasis> Die ausgefallene Generation. München, 2005. S. 108.</p>
   </section>
   <section id="c_500">
    <title>
     <p>500</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Friedrich L.</emphasis> Wohnen und innerstädtische Segregation von Migranten in Deutschland // Working Paper 21. 2008. Hrsg, vom Bundesamt für Migration und Flüchtlinge. S. 53f., hier S. 58.</p>
   </section>
   <section id="c_501">
    <title>
     <p>501</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Schönwälder K., Söhn J.</emphasis> Siedlungsstrukturen von Migrantengruppen in Deutschland. Schwerpunkte der Ansiedlung und innerstädtische Konzentrationen // WZB Discussion Paper Nr. SP IV 2007 – 601. S. 27.</p>
   </section>
   <section id="c_502">
    <title>
     <p>502</p>
    </title>
    <p><emphasis>Luft S.</emphasis> Staat und Integration. Zur Steuerbarkeit von Integrationsprozessen // Sozialwissenschaftlicher Informationsdienst, Migration und ethnische Minderheiten. 1. 2008. S. 25.</p>
   </section>
   <section id="c_503">
    <title>
     <p>503</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Broder H.M.</emphasis> Verfluchte Freiheit // Der Spiegel 36. 2009. S. 138f. Обсуждение книги Abdel-Samad H. Mein Abschied vom Himmel.</p>
   </section>
   <section id="c_504">
    <title>
     <p>504</p>
    </title>
    <p>In the Blood. Attitudes Towards Redistribution Have a Strong Cultural Component // The Economist vom 6. Juni 2009. S. 72.</p>
   </section>
   <section id="c_505">
    <title>
     <p>505</p>
    </title>
    <p>См. к этому прежде всего с. 233.</p>
   </section>
   <section id="c_506">
    <title>
     <p>506</p>
    </title>
    <p>Эти достижения намного ниже тех, которые были отмечены в странах Восточной Европы, например России, Болгарии, Румынии, странах Балтии, или в странах Дальнего Востока, например в Таиланде, Тайване, Гонконге, Малайзии, Сингапуре. Сопоставление результатов различных тестов приводится в: <emphasis>Lynn R.,Vanhaanen T.</emphasis> IQ and the Wealth of Nations. Westport, 2002. S. 68ff. Также и высокие школьные достижения на родине восточноевропейцев и восточноазиатов корреспондируют со школьными достижениями соответствующих мигрантских групп в Европе, Северной Америке, Австралии и Новой Зеландии. Эта стабильность взаимосвязи между измеренными интеллектуальными достижениями в странах происхождения и в школах стран иммиграции подтверждает опасения, что продолжающийся въезд мигрантов из Турции, Африки, Ближнего и Среднего Востока отрицательно повлияет на средний интеллектуальный уровень в странах иммиграции.</p>
   </section>
   <section id="c_507">
    <title>
     <p>507</p>
    </title>
    <p>Данные Федеральной службы статистики. Ср. к комментариям также: <emphasis>Steltzner H.</emphasis> Sozialstaat in Schieflage // FAZ vom 26. Januar 2010. S. 1.</p>
   </section>
   <section id="c_508">
    <title>
     <p>508</p>
    </title>
    <p>Population Division of the Department of Economic and Social affairs of the United nations Secretariat: Replacement Migration. Bericht vom 17. März, 2000. Siehe insbesondere Tabellen 8 und 11.</p>
   </section>
   <section id="c_509">
    <title>
     <p>509</p>
    </title>
    <p><emphasis>Heinsohn G.</emphasis> Finis Germaniae? Reflexionen über demografische Ursachen von Revolutionen, Kriegen und politischen Niederlagen // Kursbuch 162. 2005. S. 10f.</p>
   </section>
   <section id="c_510">
    <title>
     <p>510</p>
    </title>
    <p>В качестве отрицательного примера см.: <emphasis>Straubhaar T.</emphasis> Wandern für den Wohlstand // FAS vom 7. Februar 2010. S. 46.</p>
   </section>
   <section id="c_511">
    <title>
     <p>511</p>
    </title>
    <p>О том, что ещё может с нами произойти, показывает современный опыт Израиля с африканской иммиграцией. Ср.: <emphasis>Rössler H. C.</emphasis> Das Buch Exodus // FAS vom 7. Februar 2010. S. 8.</p>
   </section>
   <section id="c_512">
    <title>
     <p>512</p>
    </title>
    <p><emphasis>Birg H.</emphasis> Die demographische Zeitenwende. S. 14.</p>
   </section>
   <section id="c_513">
    <title>
     <p>513</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 11.</p>
   </section>
   <section id="c_514">
    <title>
     <p>514</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Myrdal G. Population.</emphasis> A Problem for Democracy. The Godkin Lectures 1938, Gloucester Mass. 1962. S. 203 und S. 207.</p>
   </section>
   <section id="c_515">
    <title>
     <p>515</p>
    </title>
    <p>К семейной политике в международном сравнении см. <emphasis>Fix B.</emphasis> Familienpolitik im internationalen Vergleich: von Europa lernen, Familienhandbuch des Staaatsinstituts für Frühpädagogik, http://wwwfamilienhandbuch.de</p>
   </section>
   <section id="c_516">
    <title>
     <p>516</p>
    </title>
    <p>Как описано в гл. 3, примеч. 65, практическая релевантность дисгенических воздействий различной рождаемости у людей с высоким и c низким интеллектом в США дискутируется. Правда, совершенно бесспорна логическая взаимосвязь, что частичная наследуемость интеллекта при устойчиво более низкой фертильности у интеллектуальных людей невольно понижает средний интеллект всей популяции. По мнению <emphasis>Loehlin</emphasis>, в США «тенденция к вырождению… в настоящее время достаточно слабая, её последствия вполне можно изменить на противоположные через поколение или два благодаря переходу к мягкой положительной евгенике, если мы как члены данного общества желаем добиться этого любыми из множества доступных нам методов, начиная от препятствования рождению детей подростками с низким уровнем интеллектуального развития и заканчивая созданием групп дневного ухода за детьми при аспирантурах» (<emphasis>Loehlin J. C.</emphasis> Whither dysgenics? Comments on Lynn and Preston // <emphasis>Neisser U.</emphasis> The Rising Curve. Washington, 1998. S. 390).</p>
   </section>
   <section id="c_517">
    <title>
     <p>517</p>
    </title>
    <p>Statistisches Bundesamt, Datenreport, 2008; www.destatis.de; amt für Statistik Berlin-Brandenburg; www.hamburg.de</p>
   </section>
   <section id="c_518">
    <title>
     <p>518</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Boss A, Christensen B, Schrader K.</emphasis> Die Hartz IV-Falle: Wenn arbeit nicht mehr lohnt // Kieler Diskussionsbeiträge Nr. 474, 475. März, 2010, hrsg. vom Institut für Weltwirtschaft Kiel. S. 11f.</p>
   </section>
   <section id="c_519">
    <title>
     <p>519</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Förster H.</emphasis> Die intakte Familie als Auslaufmodell // FAZ vom 8. November 2009.</p>
   </section>
   <section id="c_520">
    <title>
     <p>520</p>
    </title>
    <p>Statistisches Bundesamt, Datenreport 2008. http://www.destatis.de</p>
   </section>
   <section id="c_521">
    <title>
     <p>521</p>
    </title>
    <p>US Census Bureau: Fertility of American Women: 2007. August 2008. S. 3.</p>
   </section>
   <section id="c_522">
    <title>
     <p>522</p>
    </title>
    <p>Ср.: Statistisches Bundesamt, Elterngeld für Geburten 2007 nach Kreisen. http://www.destatis.de</p>
   </section>
   <section id="c_523">
    <title>
     <p>523</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Birg H.</emphasis> Die demographische Zeitenwende. S. 78ff.</p>
   </section>
   <section id="c_524">
    <title>
     <p>524</p>
    </title>
    <p>US Census Bureau: Fertility of American Women: 2007. August 2008. S. 7.</p>
   </section>
   <section id="c_525">
    <title>
     <p>525</p>
    </title>
    <p>В 1996 г. Kongress den Personal Responsibility and Work Opportunity Reconciliation издал акт (PRWORA). Он давал государствам большую свободу в области образования и проведения инициатив, чтобы снизить зависимость от вэлфера и стимулировать занятость членов семей с низким доходом. Ср.: там же. S. 14–15.</p>
   </section>
   <section id="c_526">
    <title>
     <p>526</p>
    </title>
    <p>Там же. S. 5.</p>
   </section>
   <section id="c_527">
    <title>
     <p>527</p>
    </title>
    <p>По состоянию на 2009 г. С 2010 г. – ежемесячные 184 евро на первого и второго ребёнка, 190 евро на третьего и 215 евро на всех последующих детей.</p>
   </section>
   <section id="c_528">
    <title>
     <p>528</p>
    </title>
    <p>Bundesministerium der Finanzen: Datensammlung zur Steuerpolitik. Ausgabe 2008. S. 55.</p>
   </section>
   <section id="c_529">
    <title>
     <p>529</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Heinsohn G.</emphasis> Hartz IV und die Politische Ökonomie // FAZ vom 15. März, 2010. S. 10.</p>
   </section>
   <section id="c_530">
    <title>
     <p>530</p>
    </title>
    <p>Bundesverfassungsgericht AZ 2 BvL 42.93.</p>
   </section>
   <section id="c_531">
    <title>
     <p>531</p>
    </title>
    <p>Комбинированный, не облагаемый налогом минимум на детей по социальному попечению за 2010 г. составлял 7008 евро на одного ребёнка. Не облагаемый налогом минимум дохода на супруга составлял 8004 евро. Для семьи с двумя детьми, таким образом, каждый год 30 тыс. евро не облагались налогом.</p>
   </section>
   <section id="c_532">
    <title>
     <p>532</p>
    </title>
    <p>Ср.: Bundesministerium für Arbeit und Soziales (Hrsg.). Sozialbericht 2009. Bonn, 2009. S. 260.</p>
   </section>
   <section id="c_533">
    <title>
     <p>533</p>
    </title>
    <p>Ср.: <emphasis>Wrohlich K.</emphasis> Steuerliche Familienförderung in Frankreich und Deutschland // DIW Wochenbericht 33. 2005. S. 481ff. В частности, сравнительная таблица немецкой и французской систем. S. 482.</p>
   </section>
   <section id="c_534">
    <title>
     <p>534</p>
    </title>
    <p>Вероятность того, что женщина в 32 года родит второго ребёнка, превышает вероятность того, что она в этом возрасте родит первого. Ср.: <emphasis>Birg H.</emphasis> Die demographische Zeitenwende. S. 78.</p>
   </section>
   <section id="c_535">
    <title>
     <p>535</p>
    </title>
    <p>Ср.: US Census Bureau: Fertility of American Women: 2007. August 2008; <emphasis>Tou– lemon</emphasis> L. La fécondité des immigrées: nouvelles données, nouvelle approche // Bulletin mensuel de l’Institut National d’études démographiques. Population et Sociétés 400, April 2004; <emphasis>Heran F., Gilles Pison G.</emphasis> Deux enfants par femme dans la France de 2006: la faute aux immigrées? // Bulletin mensuel de l’Institut National d’études démographiques. Population et Sociétés 432. März, 2007.</p>
   </section>
   <section id="c_536">
    <title>
     <p>536</p>
    </title>
    <p><emphasis>Bahners P.</emphasis> Zur Mobilisierung des Ekels // FAZ vom 1. März, 2010. S. 28.</p>
   </section>
  </section>
 </body>
 <binary id="_048.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlwAAAD2BAMAAADxKkQiAAAAMFBMVEUAAAB3d3fIyMj///+c
nJwtLS0YGBhNTU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADUbhQeAAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAFbRJREFUeJztnctDozoUxkMB
2aI4uq3iYwscKluUqlsUq9uqM9ctitp//56TQK2PFtJiHcd899ahlITTX/M4IYfAQElC7KsN
+F5SuKSEuJhSQ3Fcets/QesZzquWDfEULhkpXFJSuKSkcElJ4ZKSwiUlhUtKCpeUFC4pKVxS
UrikpHBJSeGSksIlJYVLSgqXlBQuKSlcUlK4pKRwSUnhkpLCJSWFS0pLxWWzp2sXttjdnzX6
Oxoxw237zI0MmVtLxRUxiDt4wiJaob/i9bn65rh6JofEHIVrQlNxRUzgKhSuCdWUrmCidIXs
PDXgdJDgAfGIPaZWeLfP+rSXNl2gNw9wSK3eswM+HujfYYrjkUufZKmxz5ItC/c0N2RufU3b
5VsTbRdLYt3XvQ4dgG88DR5CxvfSJvHEN75uF3AVafAUIJci1gPD75SH+Qxy3CNhyNxaMq4n
E7tCdnfpvMHlGR6VDsKF3UBRcqDNEpfXifWw47NQA5PjOtADrTzsQPwjYcjcWnbp2uXlKnpX
um44Lh/fBKzvlhxosypdt0ivE1xHBtmLuLp6YJaH/fpnSxcEvJEPJpt6dpXqENpV6YLhJpQc
aJNwjXDvVsrrq2eORi7hiq3RiH8Sdx4ZhJRHc0Pm1rJxAdN5t6i/Ll3hNS9dW4Qr1sa4cLMs
XaFBNRbtpT0cl15+Els7iMv8N0sXsIzjyl7j6nIW0CdcXWOMq0s7+Zsu8vFNCLZMCAEcTIFH
icOoCet2/k1cEfLAnpH/ncAVaxsaNlMZ4Ypux7hwsypDWt4J2MUqvg6jc+oG2ON6eRj+Y0u3
XYHNjkJ8yX2vJY8Zr/ho0bp8wL+ae0hjRu539bQd7DN3r0bMgtBBV2uELZpBmyD8rp6xq8Gp
mcD+ioNuSG7Ahvnid/WZK+13eZZ4SemvuiJxiK89CF+G3RObrRtCqOxvjYsce//ydPx+YrN9
QxBXkH9rXFxx8dFm+4Ygrl7XgtSILRcHXw/w6wJi0zeT4OlieqK/Dle7momrjy/un/DRxG03
8Ywgg27CkqmJfjCuIJvEFSde5hkRNmiQFlMT/WBckVvhosFXnng4pr8nHvHUHuYn4zqkChlb
uShd7Gr04DHmBrNuKfvBuMwMqtJFgy/m4D4jzQI2w3v5wbgQS4WLBl92BtjU49hq6MAClTHI
zTVnTiv7sula16zSBWNcNPjqmn3HM/wVN7ZOF+gZ83M4kS4sIoHvyKZrXbVjxhz9Lhp8/Q7y
a/S7IvYQpo9Ts6vFFeGPEMyJa3oPszQ1spwGX80qQi2umIauTqO8JsQzDDTZZO2rES6qe2Gj
7Gpx2TTl4D6l1l2Y2xcQPtFQYZ8l4YyhQplhrwMhG5zj1hZN3fgDB0Irt9weDjnCkeaOM8xX
3GfRXNAAJDV2Ndf/48Cp8V/CjwmuzvneeMCeH+kahEh5RaYMXDhM1/hYZoeubeCQBt/YVY7L
vt415J8VsR75rL+CLi9zPSNEV25mh8sTdWnW54iV6SGFFdyofGiwi3GGPoM1kY4GIHiqhB9s
G7HBj+kmtkt7+3jeQsz9UMokxrbZ6/i6X7bYYpIEa4QeVTkuGxfjn9FFOH4xjv7juNiMkVWZ
IV2xw8OIKuIKLcidMa7ysp7IMBg+lHnRACTW+8APxm8tJnuGbtehvQm+w8NTnhJ/B69DuMSv
9xoXVDl+TekiC8hGZ8MtcdHG9FQ8UU64+iZt4rftIYFsjGvDFbh4huhal+loABIbOvCDERef
7Flj0M1oL5mAOQpcq4hL84y48G8+wFXluGxcvO0a4yrgEHGZT5jmsBmuAXUVAeJCHwd3VLho
ZkdkeErXm1dExeYDkJhZwA+mOkXHPLLRqKC9AtexAD1CXJZnpgkEm0yMZWhOyTP/OHTZusxx
2bh4z7g9Ll0nTlm6aGN6qonKmDp0VfRt6YpuytLVywgXjUCAcLl0RuZWpWuFjlnnEHGvwPUY
T5aungbPO69K14FFuMocl42L/0xOheuIzygjroA2pqd6aeoTKmMR4vJftV151Xbl1AYexR04
oexoABLr+a0/2XYd4REJ7RW4bkVKrKI09x2x6E3bFTE0lnIcG9Ke6r369AH2XYFrG3/s1eEa
4eIb0xNVjgSVroL8QGp9YaV3jn1ZdEEt/O+8QxkCux+uBUnPBEbfjwYgsd7V6GCIOwfimNw6
FHs5Lg56u+oZe5a3csq2J0uXFus8x7EhJH87ZqP84/mPaTrGevHkYNqrJEwa4sIxI6ZIyVYb
3Z+1+Jz7XbRRgyugNIM7PJ01Sk3wn2gOJ7YoFOQhvtjVeIaY3Xlc7LO1DcIVpuRhdVmCB0Os
rST8GH9Y7t1nTsj9Ltor/K7LIjSPUufF7zJTJzdszLF4heuRz3LO8hXfffENRgMTtP85MOC+
Ia6xQom1hcrutHzXw/rcq83wnRHlRPVCplSZ9jKOa6dpOlTQwwRDyN3AwqLu8eL1qbj8Qrzz
4cNBxusM+ZziK7WJK044rqBpOhImwBPlVCewuPO2UAJXb1bb/rGVs8etrzN898MHuTbtpM1N
qb4ZEyEHAJu/YevsMtmj6JaH8Jfm9mjWN7Yi7K15TJ1XrqQ0xkXxQjjo423hD7k86JslLprv
6Vpd7D4TnyU2DsVE+JgxjqkL+yRKJGJDc/IYKayDHLkfgosCyjiucr5Hi9IsmhiKYQ/7Pqbu
DS4q0D8El1fh4vM9RmRGcefwZSiGuI5rS1cBPw8Xn+8h3/ZAK2golus8ps4zxjF1U9quH4Vr
XBnFfE+0EoWseBmK4TC4/z6m7lXP+KMqY1g19XYGLm+7Amq5xkMxjwanXucdrhe/6x9o6vfN
KZMQW+8MqRwJPt9j9ToRPPOhWCqizT0tfB8PHE169d/Dkbj3i6mfhWzaXR9h9taQOAlitk7O
3DU2ZP8le8kWH4r1tNLv6r2PqbPZGoQDB8StD7Juqoxay3C0X0z9zJvuq169NQQHQS/p5Aba
kyf723EFMwYGMz6KK5ITQ+yx5sIlPcSWUZVhSjM/NAWE38B8wqEEXUWwtsxTlp0U/MNwYy0w
U+uOotFg44nf/yNi1CgZzZMm5QQRPxrTB5vXAMdPCaz9OitvGMINumEo4jNFWLNcT39jCPgv
EzE0WSSrxhdw5tK4yaDLUHwKCPg1WHGNKsiwX+qJD23fCmnyJ8q6OAoOxVXHcTI+OKkmiOho
TN8rsG83Qg1O9a4YwvR075ZuGIrETBEe1zPeGNKSloBLTAFBeQ2WZm4i9K5v/fIK6A4LcStE
jNkrXDwZH5xUE0TImff2rq13dezYWeGVd1EVkcZvGBIzRbHB/axXhrSkJeASF+k5Lp9fX6eY
s67RF7g26GIMduA0OnmFiyfzjF3uXNIEkc6Lmqfl7l5iIy4HcYmJtbTAUU0nuBZXW4+wf4vY
G0Na0hJwiSkgjiviszcMPT4cgwhcwS+Bi0YnAtefMz6vw5N5xgWrJoj4ZXhMT/5iTjfJIC6L
D2FYETF+gx/Hddj91rjelS4jLfCLOQJX3C9xUVsalYXlpXTR4KScIKpKFx3JS1c+Wbq88n4Y
YCPvW1dG/3XbZfCYs4AmY3lrVFZGOwP0BcXkkD5Oxgcn1QRR2XblOI6htgubrLLtsrHtohuG
BK7O927q3/eMPr5/Lht0dsr4PBONTp52xBx/8dIzahyXmCAqe8aueSh6xoPJnpFuGCpnivA4
r/PGkJb02X4Xd6Bo8qmM2+F+1z7dW11+mB6lTpBqEKTXQPM3fTbQXpLxi8LVBFFc+l3phfC7
grHftYl+F79hiGaKyO9676a2oy/z6mXmZOT1bhDUkr4IV+930fYpJ/V+iN2SvghXKHvvkpze
X8BpSX/7EHtRKVxSUrikpHBJSeGSksIlJYVLSgqXlBQuKSlcUlK4pKRwSUnhkpLCJSWFS0oK
l5QULil9Cq6vexLwd5MqXTJSlVFKCpeUFC4pKVxSUrikpHBJSeGS0l+Kq7WFv74CV3g5eHT2
2WOYW8kxWwMIktkJFrGSbuDepfyD0QUFDrIEnu7mzq2BIbv4sq/xWw4fao9tgiv4z4W9jO4h
8joiTtS/XdzKaSfD/MMb2uq6By74oxHsJZP3XMip3hAKY43uUweON8uVTWaoCa69G77i2QSu
2vse5scVDSmMnrZiiAqIcGMDgnnus2hqSE731nsZFGDXVZpGuHLKpZjEtWEubuUUraL1f/iW
7UYObB7xt3PHNzXDRfcMBfj1irpjG+CqFuqawHUza+2uhlZOOVmWQyhWletmey5Q04VnXJk3
v6a4DqhIeE7dsQ1wVYs2vOAKM7tY2MqP1XNziLT/yHjffKAVFTXIXZBYwkLaEI5rlf5026iM
73H13G5nVooFcK2i9QdGxNuqnDqUYAjxQ/jZpWuXh/Wf1B47F649LAALW/mhggyt93TeVvnr
vKeKk3B49+ltF90nG9zUHjtX25UzVlM75sXlY86aR+sU0m8dO8Dvuwz8T+4Z8cR4hqi2Ljbr
GQv+zxgXLaOazs567tLV76dHkU43KcAVRJSNhz/WQZ2ft4ghHBe5Kpv1xzbBdUAN1cMLLlps
N579BRbw6nO67ZnuTR0Jb5ic7rj+d5/fEIHrltYsql1RqJFXnz5sH2PvlGAL724zdLdrHdWF
cMFdwJc+c3tJeLN9DpVnMY+a4Tp2d104WV2tLcTNxozPFj2MptR6iqNGe2XmD74Yrv07ai3D
0SP2i9e4eVI7OFnAkC22Tk/TodFpuV7hDP2lVyReaXPuqvhTLuC0JoVLSgqXlBQuKSlcUlK4
pKRwSUnhkpLCJSWFS0qfguvLgvG+nVTpkpGqjFJSuKSkcElJ4ZKSwiUlhUtKCpeUFC4pTcF1
yh79XNu2rTlnFRawMgbYNflsP2Md2H9yIbBlnlcjbcg+vk5o5dnd+mOn4KKp/a7+siYd0JT4
y6pYbVg5RTRLfpfTeS8Hl1nQgRvo3Q/nnjmrN4SiB8Oz9PZlNcwZksDl+EWLVk5TNIQIAgq3
c/AX8nUYQV8ES8ylZtOyEfhaOZ09W81xweZ9q1ZO0WpOU+8pf6RP1y3n/+vj1BYwJKdH3lHM
Txu4bOsZf+b/Ep+tRSyxtZCtwa87CFb3LXcLdxhwPHr/tLOFogeBr3sJ9IyxwORRRN15s2sc
IwEtla5IDzQ49w3KzKKYmByi7CDzV87sG9zhFaHxwXkWih5EXfM3jwD2lQuvVk+XlEwETju4
wPILbExyeiQnx3Xg0E6q7hY950RvE9cqz4yHlPC/EcUNntRHcE9T4/iu27ZwhZ3oz2CAmT2U
uAJ6rrgFgQVWGBfYvLSHi0cPYhlz6A31xPcxVUY7mzO/xrj23JZwWXnBW9o8TEpccLrLwyFN
sCKvgI374TxWfigePYgn4G+iBMJbHqwUzV1am+K6h9baLusgwxKVn1Zt127CKyP+bz0grr2s
xdJF0YMUm0bqunQjAsVdhjWRw9PVEBdF+LXVdqVY3yIKuSxx2bxBo6aFJYjrss22ixuN7jU1
VljGelh44eXJhfJqiOuQ/JZFcAVBV6d4cCpdARv9puj2CtfRScdl7n6B1dErfIMXAGkrp1sf
XK9uEq4L3tpfwKZ7+slNfXi9urEIrtNy4sNKbGvgAPpY6HfRE/rMATvfv9u5BvPpAsjv0mzH
Z+35XWT0AWPk1fPu8XSUwLE5fzxcs+jBLrWYtFGnOa5ICDazI91/2BWJWRKPPVW4ZLT1vgJO
SuGSksIlJYVLSgqXlBQuKSlcUlK4pKRwSenfxvV10XjfTap0yUhVRikpXFJSuKSkcElJ4ZKS
wiUlhUtKCpeUpuIKaaEbZ95sF4sejK5eNmkWKJzbjiaGUNBgkNFW/aou00tXV3d3CinTJrRQ
9CDc+0W1ebXRgSCd246G0YP8wd1NnrE5CxfA3PN7C0UPBh0RgYObYUIxEvWL3C1iCM3G8iCM
3qK45tZC0YM+hZSJTeBxakvCdb4wLv/5DIJ8wJItM9Xc48u1wDZCtuabA3ZkGzR9vfGsfTAj
v1D0INpuQhVISKtfLQdXWCyMawTdDNtCzOc20kM9MMh0zP+WBw5CCtHth8FEC0UPHuh8aUYR
SEhrkC0H126D9TNn4/I7tBhUj/LJIj0qIWH+mYizZPinXVyrYjE9Vm5COLxZFq7zhXH1dIrZ
rnCBu1PhKjiu/Rx6Wau4ePSgKF1lIOGWuSRcvrMwLvyd8eOorIyw/4CQsNmqSleBZxpstImL
Rw+KYLsykJC+zVJw9RjdJVKjmtLVoZDK/bJ0YctVlq6AfglvRI1LvN9q6aLoQWwCtCqQkBaJ
Ww6usN83j+qOrWm7DMA+fYtCBbGN4r86xxUmtKUROK3dtouHw5V+l4hP21yaI7FwZYRLN8q2
18EKdpJI940tK+G4epS1R41L2z0jt37kZ+Wm/xA+fAtcYU7+lH95BizzWbzixpp7ufZrm/yu
9eFgwB64B2Yncat+l1jg+6raDNMLNMX+6BTNVG8IBQ0GsUYDmEVK11g78HY9fxryBsViVi5J
f8MFHB4/OHM8qXBJSeGSksIlJYVLSgqXlBQuKSlcUlK4pKRwSenfxvW1EXnfSap0yUhVRikp
XFJSuKSkcElJ4ZKSwiUlhUtKCpeUZuMqn1a82WCFhdea38r8AkL0nl16MuM5vg8xqy77zCfo
0dqDx2flQ5JrVFO60OyuLh6QKqX5I3Duh27vz4CeLru3SebTdOfmqJg3v3pDKHrQzyKHPyS5
Tn8bLlpn0BfrmxXQLQCe9Zo5uoUNyWlxorDDH5Jcp78NF60z6Ir1XFwKAPI3dQjnXwe0IS7b
DTT+kORa4xri2lp5KsC/TAKKGUxszc0NOBlNrewL4KJ1BsslR6Nb2I108NhnP3CQLxTYoOlq
Xros+AProUbxCnyhJa/A8jt1lnwBXFQPy8eWHjhwTtELW58asY6shvQoaXpIcp0kcOUBhalV
uNJChGHNbeUU8XUGuyImouv6Dg/22Js7v2a4xGWs4P0qd2/VHFdwHZqDQYUr6tKig59RuuyM
VgDlOoNTERsTfvKjeIfiQeX1z2RtjGvlSfPpsBLXIV908DNwER+x8KdfgM3ErSOfjCsV0Tde
e7gs6K53IHAFLqOgRQenR1YvgAubxDIabhdgp39sUMX85LUHY5dH8nu1cVESuLxzDfyydPEo
wstPqYx+Qf8Dj+UNykA1ccvOPJLwu5osKV6Ha5uWINwWpctJzy5KXB1adPAz2i6+zmCPV4q9
1dVzjuvkaPcTw+F4/F3WK8RDkmtUN2Ystb7FRmfgm+h3mQOWod9Fiw5ute938XUG+RLPwZCx
jOPaW5m5tNpMNYsepDGjeEhyjea6IpHVHvEzr0hM0XbtEQqXlBQuKSlcUlK4pKRwSUnhkpLC
JSWFS0oKl5QULin927i+LHbx24njUmouhUtKCpeU/gc7/T9tsiG+sAAAAABJRU5ErkJg
gg==</binary>
 <binary id="_049.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGeBAMAAAC6EWLbAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d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</binary>
 <binary id="_050.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAAFwBAMAAACSqsgUAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+e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</binary>
 <binary id="_051.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAADIBAMAAADCRFK4AAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d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</binary>
 <binary id="_051_2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAADHBAMAAAA35zBQAAAAMFBMVEUAAAB1dXXIyMj///+d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</binary>
 <binary id="_052.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAEsBAMAAAAC0bubAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d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</binary>
 <binary id="_053.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFaBAMAAAAwaD55AAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d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</binary>
 <binary id="_055.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4QAAAHzBAMAAACK2M5YAAAAMFBMVEUBAQFqamooKCjBwcES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</binary>
 <binary id="_055_2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4QAAAHkBAMAAACUC/x7AAAAMFBMVEUBAQFsbGwoKCjBwcER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</binary>
 <binary id="_075.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAKqBAMAAAD70FbDAAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+e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</binary>
 <binary id="_077.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4QAAAK1BAMAAABiMT20AAAAMFBMVEUAAABubm4pKSm9vb0X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</binary>
 <binary id="_082.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAHKBAMAAADCzEMEAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+e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</binary>
 <binary id="_083.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAesAAADsBAMAAACmr5OeAAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+e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</binary>
 <binary id="_083_2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeUAAADQBAMAAADL3mT7AAAAMFBMVEUAAAB1dXXLy8v///+e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=</binary>
 <binary id="_085.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAE0BAMAAAACllBTAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d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</binary>
 <binary id="_086.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAFJBAMAAABa6CVyAAAAMFBMVEUAAAB3d3fIyMj///+d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</binary>
 <binary id="_087.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlsAAADeBAMAAAD4CdgAAAAAMFBMVEUAAAB1dXXIyMj///+c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</binary>
 <binary id="_087_2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAADRBAMAAAANqrroAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+e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</binary>
 <binary id="_090.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4QAAAL1BAMAAABtaTfYAAAAMFBMVEUBAQF0dHQoKCi8vLwQ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</binary>
 <binary id="_093.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAECBAMAAADQtbTjAAAAMFBMVEUAAAB1dXXIyMj///+d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</binary>
 <binary id="_097.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFqBAMAAAA0EjnUAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d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</binary>
 <binary id="_097_2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAFPBAMAAACMscZvAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+c
nJwtLS0YGBhNTU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACF4NWkAAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeJztnctf4joUx8PL
bhk76hatypbmFLvtWB/bCqJbn+O2Q0f59+85JwUhRUp8DXpzPvdKKael/U6ShvaXXwTYWDo6
4l8fwVcKpNURNpaLGtH61/9iBlH7l1/eAUtr+bC0TMLSMglLyyQsLZOwtEzC0jIJS8skvhmt
IG2sux/35d+MVtqDkyVLn59142XWTcf3ohU2AOSStIJqq0Bm3rrp+F60ojr+cZfc0+7hcuum
4nvRalbxjwfHj3Egekk9cnZFPxhVPIhGop9UQKZqHXTFYVqNHA+L4uU5BE7qeP7Alfm6F+N7
0briT/16UAERR7VOnV4gyiDk91j41DoIhFoEaMX4NsPFBNbG616M70VL8KetGghP0QpEzJjm
0uJ6m0KSEa3AgdTN170Y34uWKltNpOUqWnsi3vReopUSGVzwiFYXafXzdS/G96LF7RakSCtT
tNaRzHaS03Ic/B9xiMEZ0apTOZJ8nx1pdZBWTa17Ob4XLT7Xneey5SC08GZStlr1vGxd/UVa
TodpUas+KVvO/6ndCtfwD7Y+oJorPDURp8/tVsfJaaV1KltM5soFrok+t1v1/xMt6su3vedr
Ir2Iu6Q62NbK1s/JNTFyTk977v/ymghBs+GC6m9dJg73raLzbiXKApElzu9D1d8aVMJJfytI
eliscNG//L/1t2bj4N2//DvT8t/9y78zrfcPS8skLC2TeC9aMhLDIP379h2VxbegBSH+hPi5
MCFefF9yyfg2tPyFNMLe4vuSS8a3ofVrcUbJfckl47vQCjKAX2cXcVscJvWntJF4/iAO0pM7
SOptcYS96oX95CXju9Bq4Yl0nFad7x3R/bX4UdZ9xIS/0Hz6fbv4N9iS8V1oCQd3Vw8rSOuq
RmiOKtDAN3RL8oBoLb53tFz8Yxnje2kDQ7EvYqKFgPykhksQ4s99otWPahtIC+vnO3zP8mXL
4KyWTX3PdkvcEi18bUdMq9MYjXYF3ZKs/kVav1qW1jjwmphWiNZaIIY5rQrQDfD0lu6SgBh9
cru14rT2hafaLVfR8hsgqWxlEbVlomppTQJpBaLfcbpVviYSLSnOfwXCu/KiWvAPromrTKsp
htvCaTm/qb+V1qGJnav2mhuI5r/qb60yrXx3evEJ3nukh6VlEt+JVuRoK9riPX5KT8V3ovXx
YWmZhKVlEmW0/Cx01VL5WZ3B+ZKpf/xM5X0zWs9iyPKzepT1JVMfw0zlfTNazzcdy89KHnlL
psqjPO9L0upib3cYNUJxlK6n9b3K5D12jFsNlZmflXw8h9NKw4O9kSc3HykjanRF/pB/+Jza
Fek6+INYbmzc+eKmfReIXor96kO15xi+LK38l5QvoIu/q8L4+f2z8CM/K5JKNuvRjaz7VQhz
CSW+NHPh2yQ1EEGDKqcUQxGnNd9jpcnznuGr0+riOQyj2tHU+2cxZH5WTUgyAnRQk5VpWldK
aPmcGggpggo0SLHkHji7kNMKxt/01Wkd4zlsNevVqffPYsj8rEgqSeKkVk02wJ/Q8hMltHxO
xXV1uoFJtPqByMa0wvE3fWFaIzqHvwKkEKIy9f5ZDKnOiqWSLHRzRiPYJVpOWuc7lkpoOUkN
RHpHNzA9qoeQ3iKtywRpHeV7hi9Mi8qS81NA2Ijqwnt+/yyGHNPymFaFRLpwNClbw1xo+ZxK
NTGqABUpRJVWxmUry/cMX5zWGp17Fetef+p9XWvlSSpJgFp1CKA/oeWS0NKbpQXiTwMkt1vB
rhi38nG+Z/jitLixdkkh+fy+cE2MnNM4qrZuQ/H3Z+A+t/JR8Zoosbdw/gNElni7kPTx0ybS
8vI9w5el1R73r05Fhj0sfJn0t6pafytIehBRf+uk4TVHj2JIHa226nYFov+c2hZP59Bei0E8
3fmOTJ2Actti58v3t5aJqbOK8q16+H9/cSoAvHyT6f9FK87/X5AKllZSWTqV2q/s5bz/A633
SrW0TFItLZNUS8sk1dIySbW0TFItLZPUjvUNNInv6xtoa6KlZRaWlklYWiZhaZmEpWUSlpZJ
WFomYWmZhKVlEpaWSbwPLTk7svQ1tE7Fumw23qZBDn78eNP2paHRCmhQpODnrTSadDp0BDQ0
N1XSSbnhLUz1xRq/rGkwpmmRwKJTNTn0QgRiLXvTDkpDo0VDSEcj/s5U+0hDsOcAdLeuGNN+
gYKWO2L3ga2Nip73rrQ676yOL4aG5AnfZ2oxXEwLkNYRtFxckrqqX09d57/SlQ09711pfXA1
BJ2Wv1UD/6+qVkvQwpUu/unqjZ+eWhlX1Es9r0hr4w7SOqSjNe8p9i/OYNvZFW46lE93EDmy
WfGFuy3iZsWTaQXC31ic5NaFS5vEw+NrrPTr0BbukmdvGrMnuoeI8mZrOVot/pPBwtRAjMvU
nZ43TcvzWlXw48g9qMEpXHk/YQStPuxBCn+h6zVjOrgM3+FX08Hhcs+vUwMrK7zJdbZ3Sx+D
XtbfLWaR3NBRbKt/mqVocSvf3HIWt/K76Q2/+q6+y2laGFXE37kN6jCE1nrmVyGoIIzUj5FF
q1+g5WdUtwNcwZsID9M/j5YfM6J9XrkMrZM1wpQc7lcXpoLPzbvUR4LPqYnRYNCHBvQhbHhY
w4nGaYqX3wtcX6AV3g8GtG1Q5U0EpX8erT2FKOCTWqpsNftAUtSgsjAV4Df/1UfAzaHV5L3u
xnTinRrtGyJyL6AvCBuDBGkNBkir8RB3Mm41cdM0402uKD29+PtJtJpYGegAlqfFSUL/1yzS
aqqXKNbyirQ82IHWlgd+GtPVowGykuJm9wDeTNkKKp3soA+St3V4k5TSU4jcz6G1e3Rcp6rF
9WopWgGlJuqf/uVUrE3qpVVKC7skLnSx/m13q9iEywoc9NOQKWazNbHRoYYtBAImeJMoltRu
dfqf1MorRJL/yZai5WfgUYmpL0ylqwEXgn19lwVaXWcDayFi6mOB+e2FfUi8FC68lrMZF8qW
FH9uyC1qt0KbQPfG739i2WJEJ/GxB0m8DK0t79QLK9DN8CgXpB4M8WKYukFP9vRdar8TnRia
dJm9hb1eIDLqb7UbAfa37mRKAk7ub61jlytq3B82K/ghVYVj+nl5iwubZ9jfujjb/qT+FiHa
X8Ou91NfRhW92szEL3HIh+lfgXw6g0WpocAfPps1mV6Dnjf/HoR0lzz6N23yinjhHoTMCqte
urGwV1w1LxWr95y8ubRaF8ZmBK/Y5DXxAi2/+OUv0ToqrpqXGsz5yfsCrf1eMbUkXrHJa+IF
WuvFVS/QmudANy91nq3f//Ru4CtTLS2TVEvLJNXSMkm1tExSLS2TVEvLJNXSMkm1tExSLS2T
VKsANwqrADdItTXRJNXSMkm1tExSLS2TVEvLJNXSMkm1tExSLS2TVEvLJNXSMkm1tExSLS2T
1PfWy394aLpTPNyIBI0Yj9eL5ZGkl2+KW172s4WpoaKw96g91H1nTfMr4u9YK7VczNCSD2kV
ngYXfVzuxu3+TKaGgPTy8nKkCkOULUqFsyfCIKtwDFrev6b1B0Ym6TO0QpCOdCEkBBHIxaIs
51ktIZNsUWpAKjTMrkFHL67/mpY/Mqr7s2ULIMH/Wyy9LZNH0lRWec3qahrwYrvFtKpqz9N5
BVrB4AFkOhAuTSyz3qxs50uko8eanzTWSCQvmwNchQu+GJ3JZt0X6+HGA8DxvQvbP+89OL5w
cZfNh0v6QkomvX2SNCpw/ADbIk6HlCtZgU962PXQ8XzcZnsN4KCOCVHFw334DZH04WkiXNdb
+Sf8n+sL0loroxWJPi/+6pTQkiw5XPO2QMsr6OWbpLbcU1rJhKSA+RLp6AGGYS1kkfwBSQRp
gaSAmJVA12u57Uw2ZPSwWfVrXJpZmQqsuCe9fdbJ2n7W6uM+z4Fyadf8D42fx1grB+SbSc0K
fSntI/RSyGjTF2iRII0H5aQxzCqQ59CSp6wAl/0yWly3IXpwF9ESdHnZJEJdpZUUY1q4RDp6
gBiXWSTfxRPkhRRzOhkm+LgQkaqzk0nHv+WK0clY4BhiFunt8aOg5XWRFh4P5+LHKdOSPSr6
UQxXGa1hWriPALeMadP5tLAl5v+xOvaD0rKFhZzOv+uV0AqueHSBrysc59RET0ZjWu10TAuX
WEfP2kUWyRMtXsBP8NsxAf8xvIQOG7dZA29X0dp3c1qkt6fdRdTcOD+57tB4hVCVrT2Pxt90
+nBZDZp5geZ9pEqqP58WTVQQ9NUZPpS2W1jHqQfxA8rK1jYPXdnaLx9DJkd4+CEfbob1oybz
pWZ+fDU1tIhqIi+kIwe/HRMgdKgydGpcL9tDpvWQUM42JvM3K40vAI3N4dywphqRFOtIp0b/
9ZwQ14hBUlP7SGf02hotalhUtQHpl14T+TqH/0xYh7xFqfylNPYxKW3lqSZBm2jVY9zo8Sxf
Yh0902KRPJUtXkix4emMPNp/K8Pdd6hsDfByrsoWN19HmEV6e6ZFR+DgX84N666itX+bl61+
uj2u/rwP3DFvOo8Wi0PHF66D23JaXA6PjqLzElrYSkA3UwP0FtJq0ilt0+E6qhzkS6yjZ1os
km9Tu1XlOtatdUglT4UDW+MWnX4d0xQtoEI9BKadcU10YR2cLn4R5saho6pFKn97WDjwAtOP
bjrjVj6nxZvOo7VHGOmSSOr2wsCJObTwUuKpw1pMawP3GGb6eMt5tA6b5zs/VcMxpkVLrKNn
WiSS3/mFq1gtTxw7pJJve5HbvYFHvBr4mV/fdmI6LBpSI+lj0tvTYbYbjy6QEp9yvbCa04L9
G7j3NjzoH/THtHgfeAy86Rxa8vrHlsfjwpIYZKGRKdB68H5AWCml5Q/pgN2gCicv18RcL99+
8Hui7497WfBrvMQ6esBuEInkr25pFS744pL6W/hO0qjlDexvdQaXIJ/W8cxxf494nun9QPRI
b899q+Y197fqnMsKfLr8rIci9qmzVgm8pupv7dA+aLgjbTqP1oEQDdU3eurDidbL1RCQXj51
WC9fRitIzkkvD+3Rgt+JU7FbWFPIWKD31o5F+SMvnPp7+XhRL3+q/yR46cbC++vl3xYFWnQi
wfvsexX18m8KrlofFVYvbxIrczfwS4SlZRKWlklYWiZhaZmEpWUSlpZJWFomYWmZxArQ+rci
9C8UVi9vkGprokmqpWWSammZpFpaJqmWlkmqpWWSammZpFpaJqmWlkmqpWWSammZpH4PWnMe
qL6R1tw9ajqIn6SF4OXgx4/VFM5rtEgEr9ziW7lsfhI6AkoNXF7MX15MhT118m3Q82Y1NlJp
N+WVuC4+K9cijHUD/E8ITZFEMiPlFn+hZPPPoSFgvbxSfusC8AKtQNk0tzUr3QKtUCUczHlS
XojQDbPSpPcOrWw5E7d4d6wRHMc8/Vau0NCFGnrq2BQ2BT1vltaJovVrmQOHrb9Lpb1rFGkp
t3gJRXF7IXVZWvf5awkteScg3LiG4en9Ook/tsW6krjfu4FYjyo7LNQia/lmZZckVy5A5Axc
tpn3L7SD+Igo0pqMFCgMMymkLklr4nldQmt/R7Ds/bov16DTJ90xSdxDpfQeO+mSqFsJB+kI
QlLGk3D+DLSJET4iirQmbvFaSX89rbDyW1XFElrnUsnehaeGDJBYvZMFrGyfQ6uraIFDwvmg
BoPlzvgtUaQ1douX2qCb19M6qG8refRiWnjS1G5Fnshl75TPem58O4fWUNEKqiScD/tQehl9
exRpjd3ilWz+OV5Pq1PLhwwtpnWsrosO+cR3ap3765wWK9vVPA+NAbZsjXuXaPkx03JStpkv
KAI/JObRyq3jF+tOzWglvLCY1o3qb7WyVMneW25etuitP3iclC1ZIVqn43bLIeG8Jlf/oCjS
SvPRB9ol8S3tVo0HW5XRiokWyd4jJXvv1hQtVsHDdE1M1PicvN1KSDgf1uepP9875rTy5BYv
oTAo9PW08Gz+sAK/rL+F/5PsHc/8EffZyhQtVsFP05IO9nKwAI7LlhR/7uTVpe4w/gExp79F
bvFJrKZTmTm1QipjOivvbz3gFSN1F9PKfyey7J2GDjYb19uCu12sbAc57m+RtXxU2Wabebwm
0GgBspkP9Wm7PiJmaZEInt3in/r6JVFHQKkB9RTX+GVRKrQfPNLLbwtNqvs97kEY+cvPaS3m
pX6aXv4j4+16+TkxL/Wz9PIfGm/Wy8+LealWL//WVEvLJNXSMkm1tExSLS2TVEvLJNXSMkm1
tExSLS2TVEvLJNXq5Y3C6uUNUm1NNEm1tExSLS2TVEvLJNXSMkm1tExSLS2TVEvLJNXSMkm1
tExSLS2TVEvLJPUb+cufOIvFDaQ8TllaIsus6LdG/Lk/cEHL+9ce4IYx60k55S8fnCUL/U5J
L9/duiIMZVb0fl+yYH4L/oCW95VpTfvLh+DPGvDNUSQdKbvXMiv6A5c97zEpKvXSXe2YLVtT
/vI7S/jLg/JKTkpSD/ok8mJ/eVfLK9LauAO/MRAxbFzjJhdDtngfvyplVz10yMz04ZKcS5sV
uXXhpnVI4+DiDHySrlY8WmwmjQaQaXzQS4fKhJ6d5XNT+deE3spP/OVhxs65iEABatGfpMSK
3q9wTVTivtm8gr88+8iT33nX3etj3XXY4n0ED/TaZ+l8J+tS4WfzeHIODjJZOajBKRbgVh8S
F1o1XmQz+jMYeCfOj7VcHE3O8mNT+VeETmviLw9LzPQASkCYeiVW9AlPIYBn1NGbwoK/PPvI
k6Q08oKKrMKALd6vIeXX3ECeD5DN4x1IswCPJajDEMtuUIGLW9is0WKdzeirykWe9PcB6Y+x
lRmbyr8iNFrP/vJYJBa28kzrhN34W70SK/oOD5NQluSzeUUPcDJzpzKDBaHh10hLlwJ4wRW/
Jqyk/8P9DDaPdwKawCSoQgP63RpgyTuvw6imFhELG3tTYeorE3pylh+byr8iNFrP/vJYFsrH
+UCTcsus6GWvSTWxrGyB8gDHoLKFbwXPPECUgvOUX5WBvFC0yDye3eAlFpXmbkz/FAJ6Db9d
U4thTf0L0WtfmdCTs/zYVP4VodGa8pcvXu5nQ4nq1RCqxVb0YcaX125Ju6VoebAj3bxshVzK
8SQ3PUVLGciPeDWbxztD2qV0oLXldXE1FrHmaVhTi1Nlq5Ob0JOz/NhU/hUxS2vaX953ZzPn
0gpUrV1sRY87TFRu+TWRfOSDmNqtWFawGfI9ovQAilZuIM+W+mweL2gaDCpHXbz81cm3vN+6
I7dzWiQz+jpuQDXRYxN6dpYfm8q/IrS+/JS//C+WuL+IIJ+7IGOV7mIreqS1iTvDq0b5DDXk
I9+lnR/0SIh+ecaUfh9dHdKrMpDP9qlis3k8XSHDeLfCl6QLL8Q2L7xFOrxIBf/ee8TChJfG
Tl8NO/s9MZV/Rcz2t6b85YPrHxsz5zaH1pZ36pG/fIkVfZjhPlMXq/mlnlfwl4fmubwaDEQG
mwjKX4vJ/B32eycxvZJ0nvpbNG6DzOO5vwXH9PPylnpnZ9Rbobl4aJHN6Mk0PnQGsTKhZ2d5
XP0u/a1pf/mWEAv7W6SXp8Mkf/kSK3r8nRiTXn7h78TnoFHaMlv+FDik+/Jn4fK3Dkri7Xr5
PVjKin55vTx7wRvejGhdLBjk8+G0vpq//H5vwYfNynvdCHqzXt76y88Ne+/U0jILS8skLC2T
sLRMwtIyCUvLJCwtk1gBWv9WVv2FwirADVJtTTRJtbRMUi0tk1RLyyTV0jJJtbRMUi0tk1RL
yyTV0jJJtbRMUi0tk1RLyyTV0jJJnaEln5wVV8uvEq00DpyF2SsQK0OLBHOkilzpWBlarVsy
dF7+O/5JrAwt8kP1K92GSFz/Yjh+Vf7xGw/gi2xbuFElEOtsJ48rRiTCJy08wNOdMp73L2LS
0Xskk5dNPLd0HWC3l/YgGDxAiPuh/QW0o238hh6L6A308ytD68olcVsIjszOSCWPryN4UK7M
/YNc2Bey43OPZa4pRC6NRvqxBl2vqSzVfwYVpaMnmXy3ooyfMUV4TWjF5F3PfvQpdGusw2cR
vYF+fmVokVA5EAEiOaqRSt5hlTz7xx+4Y/f9sBYIIDt5IFqkh2Qt/FZuqS5rsMY6epbJd3+z
FI9Tsk1c70809hDVgty9Xpjo51eGlipbjISt4h2lkif/eAknE1ptpHI/IOP9lEcNsRb+aTBg
WkEDPyEdPUuZu1FMEnkWgt9KSZeQyKP9QSpHtdy9nva3vH5+ZWhxu+UAjAXHuBgMU/aPh5NT
pDUYEK0sVWOLcINR7gHe6VOrQwb0Pp0N6ehZJt9t9Q9zWt2aHCGR0FH7S8NwTCtLTfTzK0OL
r4lVVjOznNyhYTHK8du/ndTEOrZPZCcPdLJUIlgLf4/l0L98pAooPdLRq7LlV/s5rYM+DXgh
73raH7b9Y1okojfQz68MrTDvbxESEnI6ajoHatcPsgktanPITh6Am2pVE+OmB1k+oYjPOnqS
ycdduRbntDAF13tqXEaC5XhMi1p8A/38ytCCC08+ACFRVvEO9ld3r3Z4boKbzao3viamQHby
MClbpIVvOZuxMuY/O1djNO69Da8LT+zRjikjaB42/7J3PZctb0yLrrUG+nmN1i+YjBQGf3YX
BQTtS5XQFLfaJ0WZsvqavULeFK3gcYCnjJ0qtorHV/k0PHHJPz6437322U9e9bf2aAyzL2jk
AWvhQWKHigzoPb+B/S1a45Ou3t2mbEpxof3gn5N3Pe2Pd+T5JNBnw/rl9fOztNrO1JRa2u8Q
HYGsqoGM8nJUqgBv8deEi2bWemUsoe5+PwH4nLkLXB5IVpxdTD8rv6YGoiwjFn9SX5MW8r46
LbzcdPj89U5IgVZVJXaKavFC6taH0VpCC/9+cvk5ZWs8Uvi0MDxuNuSat8UHIwrKfj11L/ww
Wp8b82jxQFzZL6EF0YPLr6dr+id6au8b01IjhbteGS2e84Si6WqfaKm++41pqZHCP4oDVbXY
2s/vdRbmadJST+Eb01IjhRMhxMLxidiHSvJRsvpFR0tt4q5cWviOtNQA1aOj6HwhrW42Hvhb
mIBVS909Oq7zrr4jLbrS7QCU1cQwo7sBRKFb2jvFmlg2sxZIfS/BD20c/D8MX73MoUUjhdO4
lFZQhRPo1uFh54e+73m0ymbWgrbWyw3Emrvg+D85VC9pltYv/F2VjxQupQV7o3UI7yEtPgac
R4tn1hrqeVOj0G/0nazU08V9/vvWkcL6FNQvppaNFC7Mp1wosf801OG9daTw3Kml56WWjRSm
WZqP7w+BHvCQFRIMaYG8jqhSDpKK124kFV7RrPuO+oSf/pBH0rZQI/XpIZFs1sdv6TvVIx3M
zO2T+LlQXd2HSIdkxSSbjauYzJQwNkci/nOR5VMas6cSPS6i33kv01p2pPD8GR7npZaNFG56
0KbHE6Hb6vPCtbt3q2yPIJ/tlX5d0IqwHrjqE376E7DpCGWoh0TUhDh0q/AnT8mqVlCmsk9S
z4XUBufQJiumTiZjekqkJt3FNuqem6FEeSrR46LcxGFl7gamHrADUgTdPi8IL6go26MpWrxC
3neBF/xMrvEYf0ed/PVkomYHmuoJUE6LnxOxfVL+XIg32PPYione/qqyBQh/4MIT5JP0kqcS
PS7K5zxfGVrCUw5Il9jX4AWsNw3ldTRFS62IboAX8qc/dHlmWuohEZ+y3FJPgHJanMn2Sflz
Idqg2uPy0+AJQOlOPnaGbnk6+MqEFlYJjx4X8ZPJFaKVOyA5kC9c4avyOsppyayTqRUHVfam
EvnTH/JIwpatph4SNQYJsujmT4BAreBMtk9Sz4WYlrjJvxbf5nZX8ukPHsAj0lJTGpOnEj8u
gtWihTWRHZB+Q26FhCsayutoipZacYrNEi3kT3+omlDZkufPNXEYqidAedniTLZPyp8Lcdn6
XShbELn8cybLpzQmTyV+XLRiNRFbeXZAwn7xOi+QSZLyOhrTcrH9oRUya8a8oJ7+sEcS0fJr
E1oizp8AjdstymT7pPFzIdpg/4atmOgtmykp7nQ/tJZPaUyeSk1ut1arlcfrDjsg7TtPLi90
b/y+8jpStOQ2/RvTiq53cMsLUvy5obsAu+qamD8kUl5T+ROgnBY/J1L2Seq5kCqMvz22YqJG
isyUgJ7/OHIITTef0pg8lZqHzfPFPYjPp0VUePLg9DpfYJMk7m9x56jVAOwE4QqZevsN5YJE
kwkDmQ9xB2uHHxJVnvtbbM2rHulg5tg+iZ4LNQaiT/2tOn0LS2zITImeeOOm7avzfEpj9lRq
P/g96NKnq0ML9F8+ehR+db8t5LA8ZypO+O/q0Jr7G+oDY8coW7FdHVrYKVzdmH/HZkF8OK0v
EJaWSVhaJmFpmYSlZRKWlklYWiZhaZmEpWUSlpZJrACtf2vT9IXCOkoZpNqaaJJqaZmkWlom
qZaWSaqlZZJqaZmkWlomqZaWSaqlZZJqaZmkWlomqZbWS6m7czSX07SOhTibK8tcpZilFZLO
oiXYTkaXNWsI9hoeBJe5mMDPFqTyjrZZcB6NRyGP82bmIYtWfdpXjdbZU5XmwcqABHdasdMQ
PKR12IB9VRwWDiqmHck7XpyMQh7nzdAKv5ajVEDSr3GZ0gfYziKg6YfhOpeRLx5UTDvKx9G6
k8kZ87wZWr4+7nrlQm+36uD/VeVlMS2afhju8yHY3YWDimlHyXijmTkBNVrBGk8B7DeSyg4p
2n/RNMLy6Q62x2sUapptuDlI6jzDHZsnxaSwD8UhvV0PnV8s3zIDsVRoSGQVT6A+OcnpKDTd
T9B0VU3UnU0KtOSkjh3P5uk18Q8MAG5z7SjbGJH/0WQNZ7LE/UC9xz+s4GOFff62Gyu5/AeE
tlOqKNtqMGEpLayHDrfdJYOKaYrMSpoPvv47mzfbyt+St5ELmRJtO2xjdEqjCPr5Gs5kiXuo
aKU5LVbYK1qyxys+gVZwRQq9/Vp+kjOh08JGmT0MAAACSklEQVRiKEWflkoGFZPrTn2H55if
zFc8zpumlVx7Slms2Bw5rFi/4EmGJ2sglyF3mRbNKMy0ElLYK1p7+EUklzehsGxoO90mvXVQ
z09yJnRa2GTtbfMMzCWDitXUvmqy0/F8xeO82ZlMc9W6KluZosVa4tvxmgSbCZa4q7JFMwqz
eRIr7FP6V0vpkEgub8ZhudB3mtKfpWhtAYzYXq1sUHE+EXLGy/FsnkaLy5akQeudkadokf+R
Klu05ujoUJWtbaWKH7dbrLBvX1LF3L8FlsubUFg29J2SAxhU85OcCY2W7FO14sa0ZFAx7mgy
aXxLy9NosWo9oMnLO3VQtMj/SGaTNXSI1M85Uqr4MS1W2INqt357LJc347Bc6DvdAAWilNYe
wE6V5kun8y9t5as0ONOj4fuzeRotVq13lQVZTqvlbB7uupM1GAc9/Na+UsWPabHCXtGC/Rsl
l/+AmNmpP0RQJ/GxRyOFS/pbNP3wCK/WNKdwKS148DbYYetcy5uZUxhYtS6vBkmDe1cuTSMs
097BGkSqv+Vy6uYZ7DcGiZP3t8g8SSnsA9XfEp/T3woSPJv9tYxGCstIs3+ZRcDTD/ujv8rI
cBEt3lFIEyHfa5fE+fcgaErh2elR5WHhsH/B50vG4X3mFF42tXB682nRn7KRBPS5X5LzAfEC
rfefUxjmDKj9Lve35gzreOGslp1TeN6/wHehNSfsvVNLyywsLZOwtEzC0jIJS8skLC2TsLRM
wtIyiRWg9a9l6F8mSC9vY+mwtEzC0jKJzn8Pusyg3kLo5AAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="_098.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAAE1BAMAAADNP1PLAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d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</binary>
 <binary id="_130.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4QAAAJVBAMAAAB0dSY2AAAAMFBMVEUBAQF0dHQrKyvKysoR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=</binary>
 <binary id="_131.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlcAAAEnBAMAAAB233vrAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+e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</binary>
 <binary id="_132.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAEbBAMAAAAbroyOAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d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</binary>
 <binary id="_135.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAADFBAMAAAB6L5FbAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d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</binary>
 <binary id="_144.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFCBAMAAADf7b6PAAAAMFBMVEUAAAB4eHjNzc3///+e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</binary>
 <binary id="_145.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlcAAAJABAMAAABSxl6UAAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+e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</binary>
 <binary id="_146.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAPCBAMAAABWwrt+AAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+e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</binary>
 <binary id="_147.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAD8BAMAAAC2mKwAAAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+e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==</binary>
 <binary id="_169.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApIAAAMgBAMAAABi05+fAAAAMFBMVEUEBARfX18oKCjBwcEQ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</binary>
 <binary id="_194.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAF2BAMAAACvxJAKAAAAMFBMVEUAAAB1dXXLy8v///+e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</binary>
 <binary id="_195.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4QAAAGoBAMAAADskTZsAAAAMFBMVEUCAgJsbGwsLCzExMQR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</binary>
 <binary id="_199.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlcAAACoBAMAAAA/TtZSAAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+e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</binary>
 <binary id="_199_2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlcAAAEvBAMAAACajPmGAAAAMFBMVEUAAAB3d3fIyMj///+d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</binary>
 <binary id="_199_3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlYAAAEsBAMAAADz2uAWAAAAMFBMVEUAAAB1dXXIyMj///+d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</binary>
 <binary id="_257.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAADMBAMAAABdIMCTAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d
nZ0tLS0YGBhNTU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD7jEfPAAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAFjtJREFUeJztnc1bozwXh0O/
2DIyjttW1G5LDi1bRvzYYrHOVu2rbhnx499/zwnQUgkt0eo8zzM51zUtI5yT5G5IAvkRGGhr
bOxPZ+DfZAyYtoaGsNofxD36Erf3pfLRsr0JpmEpBNOwFIJpWArBNCyFYBqWQjANSyGYhqUQ
TMNSCKZhKQTTsBSCaVgKwTQshWBbhsWT7o6t7rb1w3Mrl81LzJPwXVEWwbYMK5rCWV3AU/hd
56aYSmMrZyV6BOsfBcvvYuWqCxjsd2rcFFNpbqWsUNb8fxSsgHDYNQfyE6fGTTGV5lYqm8ja
PwqW1cIP57xzH8Lpq8N/PDM76gTmAYuTzpAds0e5m2Iqza1UtixrsHsB4M5s3o3Mh6A7cyif
/Rl7Sfnzpf/AfnUi03Ai03twih2lYNuFdS2CWZ2gwztuC3yPQdAedYCFVhu3WSh3U0yluZXK
lmVt3B7NIYKeFwZtf9QZtSifJ5i1tB+yc8zgSdAO4pEB8WJHKdh2YTERDPNhTNrcKMOKEJb3
J2HlWUt9wzMh+Y758ggW5TPEbIYWRE+YTy9o99t+D+zFjlKwz6hZCKvbb/MuuAtYJwTL//M1
K0r97hhhxZgvGHWCWOQTs4kgAoeqftC2Qs5OwsWOUrBPaLMIFgvM11c4IFhmgrDO8YdkJ38S
VpY1lvpshLDaAlY3CkU+MZtcYCFYZi+E6z0odpSDfUJvuI+wegGFPVnUrEuClf5JWFlv+KZm
jQ2RTwGLumpRs/odCAwodpSDbXmc1cOPlNosTNGDeAFrTrDChrAcyd/Ww+IyF3gzznLACy1s
s1yEZWewfCbySUyubchPQ6x5+NfFjlIwOayf7Oa46ZhkdQT/BEMnaE1aPnv67tnLBj7Y2Bue
mVgaxmI46znA7XWp5Mbo6IBh03J9i9VYckS5bMkj/IQJ9YbX0IO8ZpmUT8EkMM/DRc3y57DY
UQomhYW/Ak/eBcuzuvijGXja/+iGwa9ndpmPs6JN4yyXMcwkYzbv7U/h9G1VkcDiCMuGiBnQ
n5/CMJbk7c21IRZpj8ZZzzbwCM+07lVK+YQhxvHwSs1lU4jMuxA8G3CHI3aUgklhJXOFS4Nq
MYI85BT/fW/q5lND4e/vg9uBp9+Xm1MB7+nEcmBn38FrPn/vRXYmvreJ8eTBZLDEeIh/HJZN
sZq67QO2FXQqTeaQepXEZbDw1wdx5D34/FaWyDthXf2UB5PBckXPgIP/WUtcuZzPcHQ2xREA
blRjVIuBNXyzVd2wbYtuQhil3B42OJzsAsY9rLsmDOQnwjthBY+yv8phTUSz5tPgn65c3Pao
JZposVGxrd3868+xyTbAjX2eNkylBSNqt14h3ZPu/4KbfyMBy8sG/76BVwVZfyY2qke/L2nJ
2Rvyk4SF/NkeO3tvK4o0FW8OB+fYLwwvvPhc1jp+AaxJ3mGKjtTvurc5LLFRsa3BeqCPKMaP
x2Hn7YkoTWVs48ehiR9HA3MgORG/AFbWZhWwGHa6COtX1BYbFdsWLC+mzzFmxw2D0G+Sykjw
ifDfZT8u3R9Y2BfAyu4O5EM0HJTP8polNqo5fl/SFbcjh4buLo5azrH8jWAF4vMHetmWw+3q
AV8xYZFgP+wVsAy/aLP8T22zLvbpRMLhIDbv2L01SSVr1X8S3kQ6NvoKWH4v5D+z0xCvXEbm
D8MRDTxtVA7eEiwcwTPPcIYOHDrwXDmnpKngTxfs4NiX41WP8xYv2ZdMhQ2vbxzM/qO4cvG6
B90D9hh1aOPTYAWMmdzq7WDzjo327waXO+Bh1gfsRlxtuBeygdbXzhsGm5Pb9iQrt5VTOajb
8Z+Htc1UvhZWgyuXvBiRmZiOe2dD1Dk0HO9lB86tHcBvMZFCkyjw45mFUWvVraltDVbwyi7p
PsgUXm/gmbKWXc3RbZGT7O7ICXsMzGp7s8Wbf+K+VQQ93Bg7YLkmHLtd+hYTKaXJnlU3xVQU
TdZ5Yb8levexndh0n3JxNSduuOHQm2VHSIJtFRbNm9hB+wQ70gMGodejb48mUkqTPatuiqko
Wi0sHEoGodUOszmeThnWRHx9PixxdzvoYMQfdI/R72TfCEjMlfwjYLkC1piFiXNE40hYXM3l
sHbx6zj6fFhi3iRgeLHGd+kq6VJ8U47EXImAZd6suCmmomi1NeuRheKajn674moug9V6wq+f
/S+rWZiN4ITRfV9HfAftrEJlNStKy26KqSiapGwDgmXa+ewJ5su7WalZ2PYDe/2CNsvN2qxk
zpmYy2U7rDgNaa4km3NN2mU3xVQUTVK2E4LF8IrEivFaVLQQK7AM+mp9Aay8N+xjgufM2aFp
1XMmckRzJc8HWc2yy26KqSiapGwxwTLwo9/9KSbEAiO/msvbLO8LekOaxXFo3iTq9HE4dRzZ
A/YE9E0TKTRXYqVD3GEaK26KqShatWyHv16ZSefaI48uxThybNDVnBhnvbLbrxlnfbLbtmDR
VMRRvUPtZBT8jbCoVXfrHWono+BvhPUB07CUgmlYCsE0LIVgGpZCMA1LIZiGpRBMw1IIpmEp
BNOwFIJpWArBNCyFYHpJqOama5ZKMA1LIZiGpRBMw1IIpmEpBNOwFIJpWArBNCyFYP8FWNUn
fQr7NFjn10+Y7kEiphe9q9mTPWTM3NkYo64Ye8B3HzDStfRBGKnbXvbU4eCq6iJPpc86AIMp
cOtGur8om8t6NblUsBIstwNBCq7huCSCuXfgKAbmDHoSwfSq1cDyTBjbfgyne/IQEjd08S6i
OVzCc8NU9l5T4MjJ/R2tfdDp8PVJnksVK8GyQsqsbwMkKRzdimVSmEP/2WA1sMYmBOB1IK1Z
AUbihi4+/lxuG4KKizQVTpnr2zRt2o9lBxSwNp8fDWwJi1M9vRZPgYxaIH6nlGBZG0/7GlhT
k54TMbkDo7ShG7rso4vfhlHcKBX3ycmeRkHQFQ+yIvMS+b66LWH5pNewbA4ObvLi4R0Hgvmm
GHJYXipg0U8wspu5kQuaMUZYlVSlqYyYAV4mNJmsOw1dRvp9bnUG7Jg+wuQR9u5sGHQjY9/C
Zs8ynAT/vgNDthPd+v+jta1m7Ji//M/tsigughWwJgLWnOqT2y2eo6bTUFrSjcWAQzAhccQK
6v2GpyG5YC47fgdGlfosT2XAbNdMqDv4Jt1fhNmPiP6InnMRH5cwTDkCnFMtTrGqtLO/03Oe
45ZLGR7TpmOdO0nxtMcSlhAkkT6PbtwsYbnvbeCnmFZ/6lHNOmvoNhW5dee8K6nPNSf7UXvc
2b924JCtbeCxJYQSLD+k5UGwYYwlsLghHt8jWOfQv4SkWGFFWrO83gLWVdeWZ3JTMVwb0/Ku
H6hnlT69XHUTLuJ8OutVu5W6PreDlTCw655uWP7xHkqwvouWDvsEGSxI6EF4AetqNosR1iLY
apuV0goUvllqszabtBhjrJ8t4DgeER1sE7fMBaiPd6odaN1ojmBRcV2JVK8Mi562K2DR4Ayr
A3qK0/DuAvzuLEqhd/VEsLKOlWCJ5lACK+8Nic6kUwwY3g/LOznpHosn6Wtak6pb5uKKlO+b
pYLWouLa1NTJ9i5h0dN2i5qFjWmEvXRRs/ppUbMCG2G9CkZD/O8d1R0JLGqNcZxFpyuOTSf0
0MjjB2CBqNBi8GYDb+pmZso8Gp41TIXHbks80MqlvfYSFlXYBaxxixqsvs0zSqN2AWsUY5tl
i8HIAP9rOTiSk8Ea38IZtleXcEDr9kWP+6fOh2Fx/I3Ovn2TlkMOy7v59uyIRqhJKmfHhw7M
4Aec03OKEsvLNnkcpFDuDe+dw1t44QdhVrPscs06hD4evP+deijzh7xmwemM6LvRA7UX3otp
46CjyUXCGlhnYb4GSkM3zB4tVuD9r2EqR/R4oo8DpsOefIyel80XBeFWd8ZmkUHjrA7s3oWT
nhPgOKt7g+MsbuHfry4H7GTmBJh1Frss5MkTjtF2FsE+867Dee3dgLVunuwn+oxbNOsWRZEs
A/TfuEVTb/p+loJpWAqmYSmYhqVgGpaCaVgKpmEpmIalYBqWgmnl3x8zXbNUgmlYCsE0LIVg
GpZCMA1LIZiGpRBMw1IIpmEpBPtbYMmW1lcOVsDyElYzDbPJ6pV/8EwrAFus8VTYQvmXNkyl
zzoe5tuBDco/OFw3d9LQSjWr33YOqnlsYPXKv8PQj4H/em0qZlsq/2YNU9l7Tcd3szvwf+fL
Ab2xApYn11uo2Qqs+rd8rbUNyj+3ZqJ2rfKvqlKSp5KKtVKe8GMUy/YXsOSqJ0V7A+tdtl75
B6MaieK2lH8OcNIarFf+3cnzoGZvYfn3IT/1TWfQE/qQ0yubW9gq7ASkjIPdV5kKaoPyz2JT
6QHbUv7ly32vVf5l2olV5d/uXShX/iWblX8ZrKnb8a4vrLlYVjl1aQnIEUkjhBbAawmxR6Ni
ZMq/kJQ9503Vyu9T/uWvJlmr/PPNezqmrPzza5V/h5uVfwKWixFo/WsDrlOIUneeBRewIlKc
NIcllH+xUP5ZtuyAbSn/MOf4Y6xX/k3oB9ii8k/A8u9mM9yJuf3V4kEKzsEClt9PXYWaVVL+
CZFWA7d3Kv/o9aWwQfk3yn7mrSn/BCyhK8adXZgaSAeGOxi8O2MY7CcG+/G7MayS8g9caTm2
pfzLPNYr/xAWaa62pvwTsCY4LKKdJsTJIG+ksprVSvH7KG0Mq6T8y9+3sNHtncq/rDNcr/xD
JC+wRvm3os+Cvc3KP9FmtXCgk1DycXA7SifpApb4vlJosxbKP/yNGjbwufKPqyn/wE3Fxjrl
H5aLXjT8VvkXblb+gVz5R7A4e73FPsy3IZ7ECKs17IZ5zcJgKm0WLJR/D/vyjqpW+berqPwb
h6QEO1yn/IMbUf1qlX9prfLvRVqzvIQe2RiaISTPFzAwPMcy+JW9u1+MsyzDsgfNx1mF8g/E
68wktjXlXx83hj1bmkgBa3jnfI7yLwE1+6uVf9uDtU23f+b9LLf8EsIm9jfDUjYNS8E0LAXT
sBRMw1IwDUvBNCwF07AU7K+C9UfFdP8q0zVLJZiGpRBMw1IIpmEpBNOwFIJpWArBNCyFYBqW
QrB/O6zjtV6fBosHxrtUTDXFEII/N82EeQ3dCrFg/urxBqnsheDObIBkrfLPTeXealaCxZ8Z
u3gPLXkxMsFfkAnzGroVYkHaaJbKkU1gL2jNP1u2Py9bkEq9Fa28Fs3jqDWUTaJuMnkxhOCP
R6mbaxGauBViQdpolAo3xbw9vcp9FMsOyMrG85d1ftBKS0KZtNbf5uUQqyaHJQR/fj/NhXmN
3AqxIG00SmWcSQ5oicR1yj/SuGzBlrD6LYLVb9EULWnjAsMZdiMDTl+vM90ft2Y0M01CuVUF
oByWEPydk5xHrgupUf4JsaAnEaBIU6Fp/lw0tE75J7LhUu4PMhFjtuIflY/mmzNxo2U4YlY6
pKBWN7LdqwsQhfZmN84qrKBNsEadYtYfvyEepXhS5Lo/GNcoAGua3vOew2OhfWo6fb8QCx5K
NBXSVKxd05lkoso1yr8sG1nuxUex4l88ymQfhV5PHODQolS4kb6S9ogKbeX6XSmsqASriL+E
VVEA1nXqlj12KJd9aWdYo/wTYsFpU1hReNSildnaa5V/WTaWsA6dQvcngTWZxhmsny1SQFKh
f+SLh1ZPQ6HxW8LCFqGA5dcoAOtgTebfRCqn8t1y5R+JBXMJ4IbDyRiWJ69Za5R/WTYWsFrT
he5PAssTCljcwPaQ3hNOCiwevIE1NgiWFWcaPzaL8M+pUPtd57q4gYhYVQDWwXLbkRhj1azB
VaP8424nlwA2ggXmeOOaf1k2FrBo/Jfp/gSsl8tc3Ni9I00bXOewSAPMRKH5Rf8NLH69M2q5
XcfvpEWbxYXaLy5q1gml1KkqAOtgefHJSXDp1HSGdco/rJD5RgNYkQOGl/WGa5R/IhulmnWf
6/5E+RIchOU1ixtUaDEgoJrVIrkoFTpw3p6G4L0w1g1zjV8GyxZqvwLWY40CsA4WCf7wYDeV
765R/mViwaa9oQMdpESt4lrl32qbdXSb6/5sQWnUXgiyiZHQNeMGVlVuiEI/VNosCkl1QGj8
BCw+CLHNohdpC1g8rlEAymFlgj/qF2quCmpgcSPfaHA4HMbuHEfwvzat+bcKi+e6v0Gmauzb
Rc2iZzumQs9K5+OV48ei0Nf7yWUWbAnLExo9izR+YpzV7wKp/cT4BEcgyd2MTS2JAlAOKxP8
YTb60t21sM7CfKPB4QAvFyCuDTes+ZeNs2ZRVwwVIdP9jah8Lru6yB8i6d4dB8awxa+nggLQ
OEsU+vDGnWbB6u86vFm/n1Rb0ldSb/WuQ61YcPu3aOrfT7C0lUIr3KKh0NJXUv+X72etFPrf
fz9rvembfwqmYSmYhqVgGpaCaVgKpmEpmIalYBqWgmnl3x8zXbNUgmlYCsE0LIVgGpZCMA1L
IZiGpRBMw1IIpmEpBNOwFIJ9ASz5zMB2YPH9tV6fBMuLTOeouz3ln5BJijcSDy6bupHL7gV6
9Kr5qEmF5IXnAIFkwp+sgLXtVyP323C0RU2pkEnSG4m5XO0pcSMXN/Vt2Ns1GqZCOfYZwNXs
KpbtL2Bt+9XICOv3u2KskUnSzOdR2tSNXPqh1+I27zZLhYvJ2IRWdpS/crKAVbPuoJqtwHLT
d8VYI5Ok5W2ixm7kEjhi/v5Xs1TGIu8JLYwkV4EVsLb8amSEJYRUp/TG4O93NHttg/eQVE+I
tyaHFbCpeCOxRHhc50YumaYUqiv3yIUhKX0mIt/SRPKyYUaAFu4xaIFEI1sg8XTl1cim2Pnm
1cg21C6Q2BG6EFr1z3o4a8F3z1iIbdZaTZt12KNeY+4aSdMGnlyuxaunXbtZKtae6eSw5G3S
QscR0aqubxdIBOkCiZMmCyT2SGtj0eJVo5ibvI25TmreLr65GJCti+gaY2M/aTx0sGxGCjIe
NVxsLDo+auWw5CqwxdCh8mpkUdBNCyTu1S6Q2CJpjNAPol/P685mGPEDsMQSdvejNsiF1TK3
yTyrWcWrmTelwsT7yQlWjSR6Oc5616uRX+oXSAxauX4Q/SKxquHgwZIWdHMxIF8X0UJYvnRo
KHNz23mbFVQqY61MMoNVowJbpmzBEtbbBRIvnWKBxMvlAonD9Qskuj0BfEQ165eL5Bz+8IGa
JX7sc8yNLxXlydy8NO8NG66tjOXIa1aNCmwJ6xxKNat+gcSQXo0sGoFNCyQmcxIpCiVch9Oi
0OP5B2CJH/sSoY/tpm7jkMZZIHsDvLyBD2npTSpNjSR6CYt6mWWb1coKWrdAIg00Ni2QOO7C
5BaeYXTr4jG/Lz/SGz4432DyiN3aDI6kg5yqG7m46Tj1Hnl1vTNpKpPUjTNY8h63KJvISAkW
v3fGWNB1r0Z21r0ama4ND9kN7OLwYzTDQeGgG7okj5TnYlMxhExSvJF4cCdf6a3qJpSVeG3I
o5sq3hqZJGWUfQdec8Wc/1n+amR7dYHETrZA4k6+QOLcZTaPphtfjdygOm0sxrbdPuMWzboF
Eg9kwf5mWMrBJLCanHsl+7thKZqGpWAaloJpWAqmYSmYhqVgGpaC/VWw/rSe7t9jUL3Npq3W
NCwF+z9KTW+3M8y1OgAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="_258.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAADMBAMAAABZ1RCuAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d
nZ0tLS0YGBhNTU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC9powkAAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAFiRJREFUeJztnc1D4joXxgMU
uq10PrZgR9nSnGK3HYu67VjQLaPXO9tqVf7995ykICMpJIgzc99J7lUZ2vORH2mStg8pA1v0
C/vdCfynCoMhs0WvtIjWG3m3fo3dbmF2Ta7GmaVl4szSMnFmaZk4s7RMnFlaJs4sLRNnlpaJ
M0vLxJmlZeLM0jJxZmmZOLO0TJztmVbkdT582cFu77srrC7Yt/5OTl6c7ZlWdgkDp2bH2D+r
tTMMs4vVqB1Es52cvDjbL624g78ea3aM8+s6O8MwO1kVOUBvJycvzvZLK6F2VXskfgnq7AzD
7GIVsRQ/sJ2cvDjbLy2vib94VHiXwK8vIZmzSeIeMT9rJu4XlmdOjZ1hmF2sQiY+q+h6AnD2
lMZT9lxmbiOAjxN4ytwfMJimPXzzkU0nfNYIG8sNK872S2vWkomNO0Ev9YIYWDp0IgZJa+jg
66RVY2cYZherE3kHwksTP3SiRoxZlUkryeO8l+KLmDtDZ0xvslPMtwnLDavO9kuLiX9gTJbO
gp6/QishWtlvpDUUtDjWt9nDan/BrPDT67USf5jjiyhsjdyU3mQpC07cKF1sWHX2Hm2LaHUZ
9PLwhVaBtMa/k5ZsWyHWt+FhtX3MCtPy0iIdtvAFDFtRkzLHNNv4N4TFhlVn79BvCVqPbD4v
RdtqPyEth9rW2e88EmW/FWN93QKrXQpabidl1/MHgtJrycyBTR1sghew2LDqbM9jYoNCEq0P
9FH2l23LpX7r8XfSEmMi779qWz2H+ZQ30mpCRSvNfKBDIZUbVp3te76FHyD1ldhVppCOl7Qc
onWrSYsHijc301JZvLIqbjE/0W9hGiyVtIaul0NKUE4awCta2Pawmy+qDavO1LSiot31N6ZX
U43iH+hjIocdKNyvaW4yJvJsQr0LS3nmYgbppjCyDBmjLoblcI6fElclvDqXd1P+sBwTYdG2
eu2xT1Ai9vi4aFslDH1YbFh1pqaFJzDnuk3/5/PET50uxsT5VjibHF3PmZu4A4yvMd9KGB4U
+AuOGmHJnzaGkaXHmAMjNOOdw0s429Yiv7JvL/MtGGC0zL3Dz+Y71hd7kLN2QG9GbIpTrDCF
5YYVZ0pacRs/6p1oiRJV4oqv+HOsbffA2S10Dw8h8eHbPN8eBi7GX5sQokXowP39RC85vRKq
nSlpiRMYX9NxPa20LqzKDjsr7FlyfOUF3D9eayiKeqcQ3sIYX5zcQrl26NZZaRR+91XtTElL
TAQCmvb3J8UlRE8ToBOYlF5oJDRgysy32hU+Z/f4B6LDG43dsYzwaPqewrDkqbJ+u7atwlc7
U9KSk0ya9vfa/U6QBCyQnXXA1juH/V0NnAUhYzcYpR+v41aG6aXAWAPCPA5KzSBvKDW05AkM
TfvFUEb/CVr0Ym8JrdlxHKi+Zh0Iv6UH0f3rj0UZ5hz4uMBR9MkfBZ99nSBvKRvbljgfQFr+
p6CiRS/2ltCaXZxDNYmMcu/hg06Yb/QLB3wcIwbOQCfIW8qmfmtJq4SL6gSGXuwtoTW7nmhO
CUY44u21S1HKMGJGctKiET9JVRevfgUtMSYeLmmd+1Xbohd7S2jNbgJ0vo9dEb8Mm/D6Eroq
TCRP4nGSfgGZ8lLfr6AlLhj7C1qnrJqScwbvSCt8OKTZAKYTp3ELTjXCxKUw9IGX4K7xfUty
ylI3l8dpwyAQtFzeidjnWZdoRexg1t1bQoq5vDOa0JQWz0Ca3NcIM0whagSjAI4CeIJSI8ib
Su15otf2xbR/2MCToMxPLsV8K+sml3tL6PXslGSwUeam1Fbg4+tOXhkmQTOvg7s/YF+3Noq+
JTll2XoNYlh3u2vVx66xa4r6pt+mMNw3DrJL+SNp7TPMr6WVuHVXjlZ8yD1xipHSGf6AnWZd
OkcafcRRbt4IekU7C8IpHmI/MufF4W+ixT89yXtQQf/Zj3+w6yblOGBjukSSuGP2QFdNTgtF
M9nj1UAxxaCrR/jnEXsUFsScpQl45Rg3pU/cEedSL431d7WteHG97Tpu0KXwMeUoTlSqq3Cy
JgrLPdMSVyZx7EzFOVIkfictDA/jBrT/KFqJEzVDFomLqHSKt0IrIVqz96cl7qhEDIcqcY6E
M/JPgZy0xQ59o+iPoBVW96DiJv9OV0pFjiu0TjOqSfb+tMQdlYjhuZI4R3pCMv1M0Bq25/NA
0Grf+bUV0QizW3Kr5Usk70ENxekdTbcxx4jNF7S+9rAmg+TXta0mjHJKI0vjG9m2huKKrWhb
I7e2IhphdktutYyre1CylWOalONK25pTTR5+AS3qt6iJdYICeyy6GFqkklbYppNAn/KJWW1F
NMLsltxqyat7UJgSF7SKn/utJlXB/wW0qjERx0J2P+v2+cxn34sm0eJs8jW+FPmc/N62FfnV
mIgpHQha7J+iuTYmvjOtpD1YzreYg6dKl1E2geTyqCEmbYOOH7pQOEk78+sqohNmt+RWijd/
YpPM6bnBRRungOwSksmRI+dbbsEe5Xwrzd53vvXedvuiRSe6ayehyxJtCvMX0vLxJ1p796fN
9c7+OlpvKJaWmTNLy8SZpWXizNIycWZpmTiztEycWVomziwtE2eWlokzS8vEmaVl4syuKKVf
bNsyc2ZpmTiztEycWVomziwtE2eWlokzS8vEmaVl4szSMnH2h9KKApPdx7sFMS2rtPindhcg
/Dr7Rpn2r64/BBeMfVtLWzehsITB1QPw6xoXCruoBbyg26OhrhjYY7fAP6YkmN8YpMe2S0K3
llVaXpdnAfQmcHwDELvAvZSLlRG2+lCXpIQJPEEviHJdu14LRp9nAZCwSisMv56ncOyLb5dv
DPJ5XtakaVBWaIUNgJMmffuSswA8yoBoxe52H8rCsxKbSpJ6AGrgCrvnFh5UiQ+9UjNMiM2W
i9VAio3JcYVD87JCq3eLR4IrFqHxSk5fxgCiFW5dJLyGVtwrRy0Yll7AdWmFn+m9YQqZbpgh
9h0jsWUzrbBuJSKjskKrKEWrCiIE14yFOC1AWlFnuw9luRgKWre9m7DUtDuK6T08dFXtWRkm
YTkd8bCN1pBRhULW9Rp95nuNoHiAszsfBu0M3+jillK+z73GUSd4xo6QNkF45Y/a7EUVtKQ1
wz1IzYSj0dA5kV++fsORyPNhGTdpBY/Ova7dpaA1wU4BK6MVhmPVvI/tdBst6IsvKBXY1sEF
DPMIccnbALl4Q5iL9+knkxoc2vQhasTgLo7jFVpsQYsxVqkMiVZyq05jSzVgFAwpHTT3Gsod
1u1Cn9I97wQj53CmO4Pw/Ox00NxKC47p1ZLWEfbMAfWQKlq9h5IscBNvQSfCDenC2Uvb8kHR
torvO84gDiix805Rhg/Cs4bdkUgXvJzWj0n1wsDJLQPubqcV0ee/oNXECQr2jb1cSStuizrj
pqg9nQK4L85e+i1fjoac+q1Q7sF1ngOhrkaGTTSAwEsTGGn28h6jFSEw3yGNDnphIGwxUfNt
tGCVFrsRj7gYtniJb3SuJlBMp/h++46aNx2hIGiFwlxFS4yJbdHoktsK0xtojcfJBD+if+Ga
vi+tZfdlfOagSdTEjIe+XhiISuT0rEGLPrJl2/pXEB7mgpaLh2TVtniD2lZBEGhT2KQ1X1S0
YkfMt6h7xU7DyymRN9AC0TxCB+bV93l17MSRGOZoNdQ9Ekepl9LXq7ceiTms9Fs4AUezXsp9
8cawtTgSM/zpizkJbcJDPFa3LbgKeBFA3IUjrF3YPo3u39K2JK1eCkkQrS/uUGOHqX4OjgDb
45nO7gA/ggM4KfnNNlrn6RH1RUta/N/g5AaeDsP0Vdty8SenfpCLTQWtYKKkFV1NffxzUZ0n
Zj8CuGDrX3XVqwYIWtE/dHKi/JplHa0zmg4M7kq9MIWLez9fBzhDUCtvF7Q65DBk06w9lfMt
Bz7e+cMOeE6fXU1C5tN8q32HE7Kzy4iVQJsa0Mds+mLNKensPa9BRBtn0H/AFRu+drxv3PTH
XrHZV5i/4/rWvsJYWu9vVevM0jJxZmmZOLO0TJxZWibOLC0TZ5aWiTOrDdQvtm2ZObO0TJxZ
WibOLC0TZ5aWiTNLy8SZpWXizNIycWZpmTiztEycLWldMMZqFAs7JURqvFDcRQpLXTuhDZwI
KcbafSJ1GI/dJozRndXPG4PsWxvIGec1csRtPpSF1HifgfQ1UjKkY0fawINZMLqb3umFIW3g
1fQqF9KzTUH2rQ2kO631DxrY6ENVSMXDHUgCEgnq2lXawD7AuopJGYa0gT7EPsDRRlp71wZq
3ZfekNCrQmq8sAk9n0SCmnZLbSAo5ITKMMOuULkgs4eNtPauDZS0Pv4D/OD8ktMClkU3mv4g
nVjSOPSckPnw9NxYv++spkVqPFJ/5CQSrIn9uiy0gZVqQSNMwkj8fEaajY20TLSBAx1toKAV
0tNuOvfYdTSE1I2EDEJNIfUDt7Ei55p+CymfkJKSRIKbKrJSpDaQmoHukx74UfV4yyPY3G/t
WxsoaPWC4S2a9crRvxDO4HnpfVjGLv3SpwXHQofVIpHgxoosy1IbuFiYXycMia+btAbZZlom
2sBEQxsoaCXTaU4KndtRksYFcJ4saY1dGOUmtCJHtK0DhXJNbSe1gdzLQSGxqQtzckuHbZhu
o7VnbaCg5dErxNIa9fIu0ppjD82mtGRpSR3D9JMBLXCEAjxTTZ6UdgttYFP56NiaMGGLhsQR
k5OuDVb62kDQ0AbKtkVKSmpEo7CZF9hrLY/EeYBGycCEVjOiMbESCWrYLbSBLdWQWBcGG1YP
f4/H7dcPO3hltV9toOy3fBBauXTEO2mx0isOHTJqmByJPJfzLe0jcakNhFBhURNmlFaH7ZYj
keewT22goDVqf0yhE3yGEfbwBXin3mNFi7qzkcGYeJ4eBziXp2cuG9ES2sDR+pCoDkPaQJDP
r9pIS2SzT23gBSPJqYdb29OSe34/Yt3B9/7lynzLw1e6g5VQ48nzRCNaQhuoGBLVYUgbWD1e
bjOt99MGbv32hUY19m/3Htcg9qEN/HtoGTtbp9XXekLdqo9dY/+CMPZq4Ptb1TqztEycWVom
ziwtE2eWlokzS8vEmaVl4sxqA/WLbVtmziwtE2eWlokzS8vEmaVl4szSMnFmaZk4s7RMnFla
Js5+BS3lnb490Yo2X+h9P1p1ayps9aEsUo1Hir25ukIKO3pm2tP3QPnwNHWYcALw8RvIBQTr
gyTqHA3LKq1+wdoai2XUJfS6CDUeKfaOaz59hV2vBSfpKBcvtMLQKnhhGftyAcHaIDtr0147
e7n72knZYZHv4kNVpIrnyBXLPenaPbfgmRSF9EIrzHFJq79ETSESrA8Sz2pyMCurayQ16RHT
hnfHXhJ6XaQa78GtlvXTsiNt4B3doZMiQY0wtMBgEvCGWECwPshBzSo3huXndQNZwFl1V9rl
XoN7U9YlPSC+F7Fu2J6yU4VGUE1DqPFIsVej0VXZkTYQj5lOJRLctjvIdpsRXykSrAnCc6LV
x+xJCOg5sRt8ufoGon50P1AoA7ukDCyqVQO/sCl+Zv/6ELazRhBePbymNfORFj31dKnYghMo
pB6QFAEApINTaARr2g6lQYo973PNw+fX7UgbWGAOlUhwO62wUUxgRnylSLAmyCgQbavKfliO
UpiTeOtEyrYq9RYJEPBHKgOx4nAPU6w0pjKHH69p0eNiJa14QWskZBZLWkIHt64RrDvSjltC
sZedHmuu7Sa0gUkedaRIUIPWqHFYpExosYRIsCbIAfxM65H0w1FD1G+Nllw1sIAI90l8oKr+
qNar+nklPDoSA6ECfKEl9ICSlgy1phGsoxU5ISn2GOVVW5HVIrSB0eyHWy0guGV3ILka9ErR
toRIsCYIz3+mdZ9SZ8rbalpSGViIdVSHOVBVg2j2mlZCvXzYlirAuD3N5JHInz6hFXZZi7a1
phGsnQA6QrHHtkqrFkVqA3noVCLBLbuDoBW3MhkgVOZBb4ZMfstkQQuPIjTEmosjsTP1pTJw
ePeDuiG5amAhnOP/1Laih7W2FboBdvGXUgX40raEHlC0Le5TqHWNYC2tplDsoQuzdQNPbqsX
22mRkO9WjIk0otQF4eNxdrpCa94UCz8u2hZaV20ralDbEsrARdvi1ClM1o9EGMwYm4BUAUpa
A9qrsTgSIzquFBrB2iMxFxl6qeG6gbR4p24vj/X2xXxLrZBbWv3cb2VB6NDajwOJiS2PxDb+
SGVgIdY87PlRGrdo7KmcrZ4nCjXtMF/QOhxTv7UcE0fC5bpGUE2rWqnPhZMyzJV71NAS4mNN
WjhoHQdhOSqlSLA+yM+0Tm7gKohzUb/XbUsqA4XBNPiElY5bodOfHUpnK7S+UtOCQsy3cLLV
YDc4y/KkMjBiH2bTKXso1jWCNbSEGo8a4vO1coc6Wucp6NPq3z3I80SxgGB9EDnfEspAmm+x
NMT51ozq12dXvlAGdr32HU7IjoQyMKQFE/t3Pp+hTXr1cO5LZxuuQXz56V+RT8rV+oSMi9ru
ou6awv6v2HzZsK0qVOlwmZHBFRvx/HDfMKFN5b9wfUtUehdateX/mdZrZ5aWiTNLy8SZpWXi
zNIycWZpmTiztEycWVomzqw2UL/YtmXmzNIycWZpmTiztEycWVomziwtE2eWlokzS8vEmaVl
4uy/Tus3aQMv2AeefdvJh7IstIFJzQozKjtalGU+IXXa+jfh1WFIG0hSsWi2/nzKVav9rxsI
9IS1XXwoy0Ib+CyW9dOz67WgF5wEEM7XM1GGIW0gL3DT2ccNGht4l3UDa26TbvWhKgttIJfL
+unZPbfAg5hukmuGIW2guPlYbtLYvM+6gec7+lCVpTZQvc6K0o4kgV6AcD8rVNDKMKQNJFo8
qFn/pbWazVvLT7TEk/uiK+y7zgZuAIN/U/g4n20V7qppLbWByqXH1HYkCezlxwEoui1lGKlp
lTe2159PuWL1DusG0upPQjQXzSbeDVyGTuTUPZdwSzXgRRuoXHpMbUeSwLD9QOu7rctyVGGE
NrCi1VMOjgur/a8bSE+zlaK5AvOI0NtSXbKp1A3SlTZQufSY0k5KAotbSmZdhKwKI7SBFa1P
m4Psfd3AYwcq0VyBbXx0N50iu91pVdpA1WqcajshCQw/0CqLms8UFtrAitaWB4Dufd1AvhTN
oW1b9AOf7rcrzWsngFIbWCOsUtgJSeAn+sRB87mvQhsoaW0dePe+bmCyEM0R6ZMcOI7Qu7et
ShtIy/rp2QlJ4FwK7Idr46gqjNAGSlpq+daK1d7XDYw6lWgOj0QH9xzAVbA7LbFSn1s7JKrs
hNo6pI7rSCuM0AZKjZxPSxBvCPIO6wYWUjQHRRr7nN3fvGFMrFbqcxfL+mnZUReLR270T7T+
XQFlmOsAowiN3MFBviHIO6wb+AEK1iXRHBRP32jCEXhluP2pwjW0FtpAXtf21LSi60ccERXP
q1e6IW0gTjdSPLFk5YYg7/pMYaOvxfyHr9js55nCfwstY2cqWqHR1zr/dlqmPn6JnaX1/mEs
rfe3qnVmaZk4s7RMnFlaJs4sLRNnVhuoX8R35G3RLpaWSfkfAulBEbAG0kYAAAAASUVORK5C
YII=</binary>
 <binary id="_260.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAnsAAAMgBAMAAACpJLkkAAAAMFBMVEUCAgJzc3MoKCjAwMAS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</binary>
 <binary id="_261.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAngAAAMgBAMAAABCEwInAAAAMFBMVEUCAgJ0dHQoKCi9vb0R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</binary>
 <binary id="_348.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAAJeBAMAAACe5LbPAAAAMFBMVEUAAAB1dXXIyMj///+d
nZ0tLS0YGBhNTU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADsKE2eAAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeJztXclD27wSdzZy
DXVbrgGzXGONg6+hDuUaCMsVyuPr1cWU/PtPI9myNid2QllazXtfceLJjPyzNks/z3jgpL54
b12ADyUejDwn9aSDaP3Jm9FZqdHA/Wpja6g28u/QamLUodXEqEOriVGHVhOjDq0mRh1aTYw6
tJoYdWg1Mfqe0EqzTY2tofpR0Qq91qbG1lD9qGiNf95uamwN1Y+JFoEx/d+GxtZQ/ZhoxdPT
6emmxtZQ/ZhosYWjTY2toerQ+vvRivL/NjK2hqpD6+9Hy7VEh1YzaTaDONvU2BqqHxMtAjH9
b0Nja6h+TLTGbnbq+q1G4tBqIm6+1UTc2mkTaYDWFL76mxpbQ/VjohV5T153U2NrqH5MtMae
d/OwqbE1VD8mWsdwAMNNja2h+jHRCulc3q00rxLREp8APq9lLFjLr+6/hrwjtKhEtuteaWzg
+ev4tfhfJe8IrfF0ut5z4u39dB2/uv8a8o7QWvvJZ+Jbli4cWq6Xl2an0cUaz4nkS2Zph38/
WgC7WfPVwKGXhf/imEh7+XSnsbFfe1k0X8uv7r+GvCO01uu3Mshimw+Hls3YZZBN7tfyq/uX
JMn/M42+G7TWWw0cUoj9tfzq/iXhb6nYjL4btEL636SxMXLr9dfzq/uX5AOgNQrgYI35Fpla
H5c2QmtwPp3OrUbfDVrji901+i2EamrpYzbr5c8eK/y/G7RI6PX3GhtDoG7W8qv7V2RyZ5/E
vRu0IpgkzXt57GLaa/nV/UtCTquGjneD1noziOoOua7Y+i2vZ5tAfHy0LqdVHXJdsY2J/aBi
ifHdoBVPJxUcG/H0WNHLZ2v51f1L4t0sFvYp77tBi8DswnyqxjVCgeFr1a0PMJcPjwae+VSt
tM/X6reokHfeEkdzkpr91pugRabTk7nV6LtBK6aTCPPNFWWNsGK+ZW80dcVy+ZP3/+SDmBwZ
ZwnslvPq1+q3Zp639c77LbvE02kqdoJeqyXOIYttqu8erTfpt7JvJ6FvNfrB0UpOgz/Qb20d
v/d+yy7KGqFtdkp2Xn5nP2xF3txq9F2hZa5BEHn/y2LsaXrWytbya/Ofy34C+zbV94TW/nT6
xTwrN7PX6reqSHfvCK3I+lSNHKVlz4n10apa97eOiVXEnXeD1phe9//4ofS4uOo5sf7stGqN
w3L51ZO494MWnc1n/DAu6TarxsR960LUhmh9gF2MONr3t9nRVLqwVWhVdzG6jCveuvqYaEXe
/S3HZTYsIcI5dbjE2BzqcgNjGD/aeBZixajkn2T0P99q9N2gBQN/0mMH5KR8lD5eYaz+c+Lo
6bdn28op/Ev8E9tKIDf6ftCiMOWdUFLSbeKn5cbqj4mx150s67ck/smisjN8T2jl8uVAotuc
BUSUfbP5VppBusS/xD8hJ7/efBejgpxl8iAWUtceUSxE9bJAkEGT9a1l861LEPyTQ8/beuP5
VjTLdm0alj0f6XDcS2DZfKu6izFErqUW/5OSfzKjh3Or0VdDa0J70WWllSsUiGqAY6JoPxYI
qrsYXZRaavEv8U9a9NMbzyBoTY9sNaHcISvfFCY7xXsGY9rj90xjpexWdTG6KLXU4j8g0yBv
fjh0zq1E6VdDi/aiY9vlljtk5VvoA9EoCK1wYgZq+Xno2YN22eZbsLSXf6JzkYwfnk6nJ08W
ZG1oDbzFIrXyANaQstRfpuezuUWj5J2KuXYkQbQrLZFb0MLepl4vr9RSi39pdJ159qckG1ox
1RtZKWRrSFlqfGq2DTSWfoteGIjFeGlnzzY7pdjOl/oVduRaavEvoTV4e7TgzPuUH+2n/W9G
aSW04vw/lLILq5xBZMv9FrJr38gp/PvlmjX7Y5ltvCZaQthKlii4hXcq162BRA7aqG5V7D+X
l0/ETnn1KwuVaJ1cpvRp7eYSJr3YS8jvy9D7Ef+PfTO4mPR3+8lk4V3CF1Q48pJZd9gPwiv9
7pWlLleiZr3FYiZuh2WQkfqtaEUvX7/fqhIxO52edef8sPqVhUq0Rr3dLRgkE3/UDT0YJl4y
aFMb+E00H3XJnDYWL4nnw2TUjTyYdEZd+E30nqEstegX4kv89zTTSitLWaGULmyjMRHrrW2X
0NJvVb+yUI1WF7xv9Gx71B17dOydZYf9fdpX0m9gd9Q9AoYWBXOeozXpRi3QRx0LWnk/dKKV
VhayU3RxchdWMd+yti9T9TgAMrNoWtCqfmVhKVrb9Gxr1D3wqNokiLyM3kv6DQyHrV+47uQl
aTLq5Gil3bhrpNmQZqdX+dpKfnXF3Gr5dG953UoaoBV/plXWoln4l9aspUdGzehStBb0bH/U
vfQI85Pe40l6bsBmA1i3vJvF46j3m6LVnXRHtEMKdAdCokvp+yOjl0fZE38HWf6jpf3WokFL
JOTZu7JoVrBGfKvRGnWrN6VoIQqDFq9bxJt0ZxnsIlr0qnndoqiOzIKXpX6ant1l4lMqTlh2
yIj3JJ7Zlo6Jswa9PInt4SYsdav6lYWV/VZ3tEXBuPUhCPe9APut7pgiM+zClKI1mEPey3fp
aNAzZimWfovJxNdLK+2Q0Ynsz+viIkUXZoHAazCDOPb6n5atNMvlq3xloRqtFsnHxBarOmfJ
Pszm7JsJ7fnDLZhTtIa9qS/GROJdnhgOxJVVrNtZdsjGwWkR7GD5zn7aYHY62kpCvXSyf6l8
5MuWNXqA/TnxM6HPiaP+LJ9v9el8K5pdhK1g1groN8RrT/pHXu9m4fXJ7E6abx1t+ZWllmq6
dKjukOXVSApctnzPZxDUr1sjatwWnaOcb10WT9XVzbtyDWK0IqgMmwIcrtCxo6VUM3OHrGJh
sDQm5tqHvriw6tGlsA/L51sBraO5kf8+T7/OrRezPlpYyHCFjr0lWtEqd8iUR0Y5Pl7xGzHX
Jje7xZB5UeW3kFje9ZZErltzKGyRhutbk761p2soVrQuy6UkaUycFDtkcmelxF4sjJ2LuTaZ
Lp72WDm3ysFA9Sv8rNirFuWbTncarG+9qEiz07JfwD/iVlh2yOS1U3mHuTAmb88U9GP/SJ7O
bYKWl4vtYl4NLalf+LlYlGOOcF9OSaVJlrXfkl4PnhTXGEB0LjUGy3NiRQQFY771LtCS+gWf
QpMV34uV5nJKKk3grWgNle0ZMQ5HvXLVzPpIaX3r0NjZTwD/+jXXt15UquZbY6OXx2hl+ZRU
eji0zrekubZEP95Ply6FjSV29P7CXI2UlmnoI8lu0dLPnsoa+2ZoxX5xJNAKvhdT0qrBvvi5
tD0j6Mf+GbV/aaiWItXSA3okxlDLzn4q6i6hdbcn4HpFtJQpqdTDyLsY+b1XFh4g9XVj0vaM
oB/TC5SWr5eiFXry4q1lZz/2vHxCgN2i/FT/ijwIAZGybW3bfZWLKOWtKYxJ1VTQj2nFkmc8
9tVA3qYHn6jmSWFVzLekyBL7+XNi2NqjPxr4wuhb7Owr29YWtJSFh/GNePvHghYVTj9eOd9i
ZcD+O8rYcbFmVPZb5uMOn7uQYov7lXf2fX74Q962tuxiSAsPhPZnIppgYQy3Z3JTgg4zr/Jb
CDJYvyeSEw2t6LZofhA95rcgKYvGjb4aWhclRMq2tRjBy20WtoR+xw6tTz7S9oygw/ALDQxV
ISt5p+UyzcSDWFgi8orRq6E1LyH68lnathYtsWwGWA0mvLj22Wm5PSPoMD6U/0INtMQTbvmc
KIaO2WW+sBH+R6doE2HrFdHCnf28NMq2dbliI9bqV61BSP2WoMPw+XdHVy1F7PmECxRBibDu
YgAfHifYfw7fAq0jCaIziQFaziDEGoGdnGRFS9BhGqClPthY0LoEMpjjwaz/3AveBC1pZ1+R
5Tv7VrSkqZugw/RZjVmClrBP7GihwYwfiuGR3t6j7pugJV2iQkRejpalJSbytpigw/jso2/6
FX6EpU+FD8W/hBZJ8zVv3H88mL0FWqtWAyVm/Gix87kaLWVbrJoOo0sZT5Xtw4lFM9suRrFV
N8SbMniPaEnMeNr09vOtP8t7Psq22F6uX+23EISn5s6+aAYRdovRW6AljdAJrUTGXF5hxlOY
fP6taax6W8zqt6gncUWsXnkGkRstgWM18C2eqrPSr0IAFe5LzjFODfPJ6vFi8UsAy40p22JR
Et4t81tu6Za9fH4qUP0HpVGBVq5S/OIV0ZIWTJXd+HIXQ3COj0uAsCfTWqKyLTbpT5btVUtb
ugKt/BE10p58nsq6JRYuNYLLK6LllwumSsgsMd8qOccRnMm7n4IZw40dZlK/NfN6z3N+GMhv
Gud+pS3dci7ymz0tFpwIS78lFsVz8tRcGH3NN1eKJ58neeNcHhPzCTaBE08KrvZLNUYWu+WC
zgWZF9T2frniWaJVvvRYojX2bha/vUzzL6H1JDZcVGLe66JVLJgG8peibpWc4/ir5z2dcK3d
m0i0tNwYbosVJnwKxpwfeq2gXInIVe1buhN5/czCGimBU0mfb/ZWlMlIkjjHI2/rW74MRbw+
iEcAYax8peAmKfoh+I+2uUxTtW/pwo5XDsDi8kuj8mpj2i+7xbdZO6VSTpDL0grO8QgXmo6Z
xvjTkcl2U0lbRWeVfff+l+mq5ZbuqndfJaNSNdMu5o3eijIZSRLnmC3/jVl5Y/o/sVwgICib
h/LG6sB4qqbzEDEtWfHu60Ruc2VZ1It5i7VTReS103wJEPZ3ipYyTuJoSzcmzSCkfa1uQFId
rVHpcdW7r5LRdxB/62LlW1FiCZDcet4P/i32ZsYuRgZiIinta9EWSXxNFQfavEKFK959lYxO
PDvV7G3WTsMWLN3zwVlSQY4+9MRYb6tb0r4Wrk0Emqr0mEnSjAzKghlP1ZJReQMc3ubJR1o7
nWyJgcyKFrafnJhGpvvmdr3UxUj0Y2qcZJqqtrwclX9EYDRLvyVtgCeq0bdYO/35SXoqlmen
eRnxOXHMb6k1jo00fOE1+oV5c+1UW4XN+8VxIAXds4yJUvwtWszvb7EGIa2dZjYehIRW+IQc
qgwP7XFsytXAkhKBuBmNVlo0k/rFUSYFdJTmW4VRKf5Wj96GN0GrlJ29/dm8+CBaYrkEOC7r
iTWOjdjvA2lfK8IlF92vtGgmVTMlWKjl8qX4W59+ea2sNPpqaEld+4Fn2fOhLSXKOTZhiZZ1
z0fs9yVyjVBmSEXdkubspSUC6YXRy6tTUnE34pI08qrzLalrt+35oORLgHxtiylb0RL7fcqi
85mtiytZhnK/OB2UFdbyVC3Fg7g86ZZbCK+5vvXJvuBZ9hs30TfelKSu3RrHJiv2+5RFZ0+e
zRWqJaOiamvEgpYUD0IbOl5xviW6dqXSl0/V4vlZ6tqtcWzEfp+y6Pw7MHf2ZZYh7RfzaYMV
LYkXK8WDeCu0sGvPLEUQY2L5/Cylu7PGsRH7fcqi8+SzxJQuZqeJzDIstkaUTcpypVnwYqV4
EMqNfUW0DqQ2Y98hE8/Pq/aqySBfEFUWnW3zLan5YWXN+0VF5LqVW3oH8SCk+daTjS8//iae
n1dHK8tXaZRFZxtaUt1ij4yW16Ut/VaTeBAvKtb5Fp1Kl9xXeTUwH97kjVgrWsXCHVt0tq5K
mf3W8bk8ZpZiQatJPIgXFQUt4hdHE/OdffgupuJS1z628bfKaYO86AzyqpQ5JkZwYn0xrPCP
eW4S8aO3RutIbiizcrgv3YvnZ6lrp71Z+QaP5alaEmVVqpxvlSzDE+8u/5WNAS691sRCN/Le
8q0Y4INyWAb4QUy0oh3LvVfW8MoZhG3qNrH0W5LwrRF2aGWAo8EcmBK4N2OA300vz3K/0vAj
9VvlEqAkSvw6aXZqeYVTiQpfqJavw4y8rU98a4Rt5BgMcGlnH//worJH9bdggPt7n4snH+sM
Ql4ClERew1tet+bgl6yJ4hmmfB1m1EryrRE7A1wqlKBsvB0DfLI1WsqxkZYANTHmW3K/Ve5r
KVHhixlE+ToMew7HGUXEW3acqP6lQonDvDG8AQNcWgaxPvlIS4CyWHZf5UdpeWFQjgpfoFW+
oU2KfrGCAZ6Bufuaf351BjhDYT/HQglfJ1ZsaP3/lfccU/jq82+rdl8LVKVqpkSFL9AqJyBq
vzg17pb0TJ5ByTI8k15beDW0EulfNTSi3G/ltzSivU3etca23VdJ1C5sP9BUrVsj3+/o9Nh4
qpZuoShf3J/SoUO6mFdCSyHRZiAxRKV1cbFgSnubh7y85u6rL/1bDo/Ktza0RL9Ih8Q+EHOl
uRQBHL5M9o1IRl8JLc+z9aIoYgbBMqWxco6Dg6LDl54eC2MK8KJu2TjNEetxcgeiXxx7i9sL
A63oqyUGhPeUdpVb8E7QCvGpp9gODHEbnh9adl8VU6LfUr7NVfmzZl41Rb84agNJv+loWWOc
9titEF+/Glo+azA+/2B5Z5+wDjj/cvwkaHmW3VcFFzEm2tAaIfrfpX6LKeCaJLnS0Io923Rv
gUV+A5ZuwqDI+4M5GO/s84lrvs1B6P8Fzc/Yfc3Yv37+XTE8+vLtyFXHF+zxlH8j+kXSZp9U
/xM6Y90bSGM1s3qI/x7PS6OvtwaRiSPLDGIs/SsHupC5JApauQkxdVNuR9FvxQnFKN8LK7dG
DhADkeyZ+2eUyfzNxXKDmvhQTmNfd76V5Tcsr1VqtDL5X2XcL/dMVbRykZuffCL/bnvmFXth
Et0mkNznPvlv51D8+S7dZsno67fEvEcqljFlnPKBcPnaaVYYRJGn3ZlRt+hsoVvgIug2Vgb4
XDJdblBrN/Y151s/8wFeIwrnvSz7eM6/kgJdVKLl86/EyoFv6bfomEjrZb4KK3a982f7yJf9
s0dBkpdJbFC/FQNcHrIYUViMP9w9Rr4g3/MJPJFyF4ARZVEZ/TLIa4B1TPQ8Wy1lYUajIst1
2ctHopcvNqi18JlvgpY1OixbC5/nhS1zF6xCS9StBmjFjAE+V/wfyTOIcoNavbGvOd8S/6pE
4WKq7XkigIjcb5VcEutcXkBkm8uP5Ldcpa0RnNLqDHC8WxloRt+KAR5I/6pSuD+5LVbNtf3E
fRFJ0vKcKC5M+VaZy+cQybveO56x50Seyycfefb7Zgxwu1jcaynDxJ6pxZiYb630q72jtsx/
tdH3iJYmYs90tbEGfuv7l4x+ALQaGFtD1aHl0KplbA1Vh5ZDq5axNVQdWg6tWsbWUG2Kluek
nri65VpiI1WHlkOrlrE1VB1aDq1axtZQdWg5tGoZW0PVoeXQqmVsDdX3i1aUANmWohugWNxP
Ibp9BPOdHAsE3+DA80tm6hJVDLIxsRi1+P8EE69nNfqqaO0AGfQ19rbpPsQYK15ShqC3G0MZ
J+TnrF/GnFqi+oRkMDCNmv7HCcy8ltXoa6IVdoAM+wA38pem+wnAY+j5xMhqZkLwG5lxnhoH
wa46niOFi717qIrp/zetXXuB1ehrojX0geVIncjlMNxTlEgAHq1g+vajAUGEe6hRH8K2fsZQ
RZ/PHphGDf/UKGuFNqOvidYs4GiN5HIY7sdsG9lLYDhfZgyFhbmNL4AYrD5DlQIVndF/DKOG
f2p0jDuxNqOviBZLK4hojeU0VLbSUt0teqDfXLPCzIHVGmLkdtZVQ3rpR5iPzjBq+KdGR7jL
bzP6imgxjjqiFcvZCc3S4m+wjRm5vQy00ozFPmI1cbkqusxY9j7dqOGfGt0/qzD6imjFAi35
TUmztPib4wzMNNBm86JagONGyeStUKW2osSaW9rwz2yN7UbfKVqnUBstrLJ10BqxteKaaGHY
0LdFq0FLJD+A1GyJrIur0xJztOq0RCpf37ol1u3l2xhcce+zOnTqxpiwXh6nUCt7+agHZO+I
qhlGbb08MPbk2/bydWcQbfZacScvdpUxFDp8Xie0Hka1ZhCsBzCM2sbkySe4sBp95dkpGXjf
Vs9OkZJXc3Z61tu2TyQ1QZ9x3dnprnf39rPTMP+04slnkP81koOaTz45bbDmk4/VqOl/idFX
fqpGKV554GJ9qkap91TN/tR8qrYaNf3H1UZfe8UGoM6KTflvtTEmn0qzK1R5WNSaKzZVRt1q
YBOjDq0mRh1aTYw6tJoYdWg1MerQamLUodXEqOMG1hdXt1xLbKTq0HJo1TK2hqpDy6FVy9ga
qg4th1YtY2uoOrQcWrWMraG6Dlok9byKl9o3kj+OVhTI4aca+K3jX1ttLuvWqE1mfm0XtYWX
+ugmA/iOmesYRxJCbws3wQKttAMWOoptdRz1EnoHLwFOF4FmTEiYAY/izCJU7SjnNFWMOFYE
rsGfSaKhhVronGle6hdTomVu476AsFKTNpxCdJ7e0+PTnS2Ag8VT/HD1oJU2/jVLGHmNyvlz
G8bbt0E4Jz9UY6VMMiAYlf8Qry1S+Q2a6rADRGSqypRTKlpMC53j8U/jYl4DrbADwyTGHDUs
b5+PmyphsQVVljZkVLQDvOwoIS2YwsQ/9jEcnWxMCF7YMKN/GU4HS9F6pp9HmfiZLFrdolrM
OWCsf+NiJLToDQivM/pfQga92yR8Pq/CoL5wtOidCPZYZlYSYHlaGH+StI3S4hbpY37ZuE06
So7n0r6eCkFMoZpBkZvkcRla4U6J1niYKedMtCBnp87Mi1H7rXPSg89RC3NP+QuTddhceEvc
CnZEGWDkhywKeU5tlkt7nECU8ctmWA6DsFXZEs9oIVGXtaziZ3bVg7hE6yT/W4gNLZZDxMYS
FmhtzfrYGV5RzS38zUkbIkO/sfBST3766J7vqg8pJLN7sSUsl3abXhjwyx5j505H6fR3RS9P
5qMsbKWPMNihw0fxM6sqXJRo4c+Ucza02BZ42E+X9fKTH2Pab0a9qyv8Da3gJk+1sfBShyzd
QnjPPnwFlmaLVhy9tAdeAhf8sqNbWqW+bwUw7OnGchkHo2zc3bsNZt8O28XP7KqhX6KFP1M0
LWgx50CNp9UzCAomqjJqBz0YdTiNZzPhpd45xFp6zOFhLes/kQtFLu2kEyb5ZSOtlgzmcDmp
aImfaSFpGSeJR9uA+JlV9QBKtLahRt1C5wiA1sUpaEXeMb37UZt2xVi32hhucFNhpaYNHKlb
vLvmvI2BiNoulzbsYgxX3vun9Bdxe+yHLdVYIRhejI5Lo4ze0n75M5sqJpnwc5Rmnqey2Ky9
PDqnaMVqg9bqVtyFcK9Fh3L6m7Br6ecaC3MXZ0jdCn32DU+2fVYMiUppSTeaTns8HCwGJI06
tLmWQ5NS9ul0cnlE0fJTOnyUP7Op7k9Pu0GOA/5sNVronEIV32sXo/Rb5PbmDmbnl+w31wEP
FLmRFGiNfDjB6QPOlTGA4iWEmVlallskb1I4ioZzOiR8VY3JF0bv6CgZJGy2sXS+VbREAlCn
JaLzgM57tNxS5XMira13AcRbCW20dL5Fa1V4/VLzLdq4v0N0t/2FHn/f3p4fP9J6llOvpNKe
JSzKLV52+Bg9wk5wgEBfqsaUC7uBL3CchXOoiRZ22yvRCh/JBXJjb4JDpRa+1hrE2eITplpr
8ZjeWYwP8PmQKLk/4ol82Vx+ho+I+Li2I4UpNtE6eqA/eb4pfqb7FULRigZ0Tvw8X4EWajHn
8QPsPmj5rf+1FRuS1fZ/ZH71r6EVBsZXVf4/mV/9a2hZIKjwb8H1n0NrU/8OrSZGHVpNjDq0
mhh1aDUx6tBqYtRxA+uLq1uuJTZSdWg5tGoZW0PVoeXQqmVsDVWHlkOrlrE1VB1aDq1axtZQ
XY8b2EsOen79X9Z2wIVR+PbVc5x59xHRwv3EOKv/w/oOmCCFj3zBxdsQaYIQ0n92+daXVFpk
D0bsPG4NBWwTdKeSG8iYhGegUAorVHG3nOQckC/avp+FGxhe+fyDalNF6xReXnipSwofdYJu
kNZ3p5eWsQe/sPNjxhwkHlRzAxmTEKOHyJRCuyqP17Zzy+5WpoWEsHADd3ISgmZTQUsq1ssJ
L3VJ4YM7jOGBZSqYdxKTEqk37DyGjKAFjm+hmhvImYSpQinU/Qp57sCUhS2EYRKpFEhz95V0
gacDPViCFtuYDa99iC7SRyDP/4NBKxi0Qu9T7H0btGhVbkH8H15Kf9/z08dJK/I+zWa9Fny5
AzK48j5NWkHa1R2glBQ++InbrgWtTy0tYw/+zLdlkSZxkmKK2nPNmJDxPE+vLFMKraqMG8hD
rUwCjd1h2atuc2B1mzJaXVa1fsFV8L2/vRWMg0ESI4UFC9SH0ZwZuggRjQP63RPu/84gG2VH
YTLx4Zh+x/XNUpcUPtrJ+Gclrc8obYufB8YcJPMUwj5UsnSPkxwtiVJoV2XcQH4bZvqutokW
XsYcTL6hjNYW4x+0YYIgTWiZh3MZrYyxNDJGgIse09CnRiMPklEWDWF0D2OOlkaB5aUuKXwY
Ys4vaH1GL49tAM+jxAmMA+p6VsUN5GydND+owQ3khIpbgC3lnInWcQcvyLSptESky48RVmp6
OL++ujLRih+uWAChk/QEuQVHKbM+oao5WrHGD+OlLil82HNnnNbXypl3Cn/rnp1HoRVhG12P
qriBjEnI0JIohXZVzg1EpiEj8KkcPhOtUYdR/Qybar/VBa7IaiI27rh3RetKenVF0Xr4SatR
kcV4gmk0407G0RrgV7wl6hRYXmpB4cNLO2oxfp5g3smlPQ7YeZRTzFmbArmo4gbykHkpPwhr
cANhMIcmdcuwqY6J9BYVdWuU0QE8UOpW1BpltM9FBhRppRM6eneTvG4FtINmdaudVaHFKXyA
ydjTIKf1ceadXNpf/DwePrHk5a04q+IGIpMwR0umFNpUOTeQ+6vRb41592vYVOdb9C7SAgyx
2g6DQUAytSX2aGfTZulTj+dp3MbAhRwtOoD4cIRo9e29fFxQ+NhQN/RzWh9n3kmlpZ0hyccj
+pdMp7Nv1dxAzpFO+UEdbiCwqUONMTHiZTBsqmiFtGFfBb9ppYEbGPa/mnWLeAtsFzPa/V7j
WY7WuP8l2TthdcuOlkThoyjgQM6A58w7qbQGvbVDAAAgAElEQVS0M9zj5yFkdlLsviq5gcgk
TIuD1Ww3OtOlLWOYkHrzrcCwKT0nDvpJ7LWC8IEOdv0rfCXpic63CJtvhXS+1XvAOdcRjmtH
vYjOt/7H5luMRTi4hNv7iM23Bi3dAYpE4bsBnNfRMl0BZ95Jc/m77a/5+Zw5mC7hBp4GyCRM
FUrhMrSQaQhpEmbjbAVadC5/g1WmGi3NdGPZD+zfc1MShS9cPPIyFcy70v0Q2YP8fD5FTZdw
AxmTcNf7LFMKdb9C6CUxpuHzfMVzIp2CB+w5MX4wbL4cWlXyzlZsSFbbf11u4KBfUVHWkHeG
luMGNlF13MANVd1Ks0OrlrE1VB1aDq1axtZQdWj9SbTekG33scTVLdcSG6k6tBxatYytoerQ
cmjVMraGqkPLoVXL2BqqDi2HVi1ja6iugxbGDfTmANH11ZPPvphdgIhWt77opRYZYgRP0FZa
nUVYYayB32pZq26N2sHePZD/Ajic4+fDhZeMi2h164soNafmHSQQ3VzwA3tpkWGDLEKML0hu
zpWbpUNw0AtyuyeVfoWw2CWZWUITLa510Ev0E8ruK/hw+CMP1QUYZS4UoXnWFlFqRs2LqPkv
uGEYleQGtbQstSKyCE+/bAXDQE3WrO++/ky73K5OS7OgFUmsKEVMtJgWNb4kDxkPGshoL8wk
ciJEtLr1RZSaUfMwddodCwJU3jettGlO98pgkAwAqskNyCWkmpzytxotBFQPGWjzX2jFQCxG
5YhSamJYpCmo93YNkUo9SgDb9QPGlJIauIkWsggJxjQaBGQZWoSTDpEJsBot5PnpIQNt/nk8
QmFcMypzmnn2zEKOfRGtbn2RSk3bFW77D/zDQA6xZ6KVt5dRNvwRZhXGcnkGvq29Ei3G8zP4
Uhb/jLhYGteMCrTo+KeihaUYBvovGopU6kuIW//RBt5/5Af20lK0chYhRXdLzTNnonUHnPK3
Ei3k+RkhA23+Ja0702h13UK+wMak8LLU37eC425MW5Z3AcfdXcHmNdHKWYRfA9A4KAZa2FAZ
5W8lWsjzM0IG2vyXWmafraBFin5rhtmaQ/zNxqGbpVIP5qMO9OBgdwvYgb20KTIdWUv9AeHj
rV9hjAujvg/mq9EKkednhAy0+WfxCNmBFqoMLGMiU5xOv2HdtcHbVKRSx50RMr4WtOdiB/bS
MrTw6ikSExa80GqMyw63uxot5Pl1jZCBNv9lYMEdQ1VFK4RjLB2jBBGkhoWZ8YuGIpU6atPr
eqY3YIzMVtGFmmhxFuE2sipVHp+OFi0jcMrfKrQYz29fDxlo8y8CC3LjmtGSL0/INp1rPO6d
MouH29sXIlrd+iKVOpyHbTinaIX3eFBRWuzlkUWI8QUXRfhd0xgTWv0DRvmrMYNgKkj80783
Z6dcixvXjEpxA5GTGj3nfPVbfGwcGpaaiig1o+b9pFgt8B78LNu4iRZjEWJ8wUkQ3VuNcSF3
2zsBs9sArdTXvreilfrMuGH0tdYgGDXv6GcA4eKJHxRlU/SR7IcsQhZfkNz8WvaceOh5PW73
xNOpRpVofdXPWNH62mHGDaP/2oqN0R1Z/Vs6LfgX0TJSBVv9WxIKw7+I1uda/g2t3Oi/htZm
/h1aTYw6tJoYdWg1MerQamLUodXEqOMG1hdXt1xLbKTq0HJo1TK2hqpDy6FVy9gaqg4th1Yt
Y2uoOrQcWrWMraHq0HoptCpzCv8hEaVmHL6DnwGQ5wslU7CFG8gCAXpeMlkWnAZYamIg10g1
XMENFBmKaTm+3qkbX/rlT8qcwruV2Sb/kIhSY4Jg8iO8h8PgqxIN0OQG8oiAiwVcX13PrcZy
OVg8MXMruYEsQzGPGzhOxopN/fKJV+YU1kk2Aq1ogKSXyNMyb20sotSYIDi8J114hmEiRwM0
d19ZIECMLuSDGhFRRws3Eb8ynuFytPIMxSyc0KBIqFrhP76tlVMYHY43T8ZpOCiLhQmC+/AA
LDLVkp19Fghw5xtur6v8MR2tVgDMXI296hZwEiHaV3dVNf8nrAAM0GXcQBZf9E+iNQxG97CF
KXjv5WiANrSOE+y2QOeP6TQjTE2M5lajxZjHRdzAZdHKMFZhzi1ayjsdZAC//iRaTxhxyoM0
GHXkaIA2tLaRmNECnT+mVxhMTczMrWYkIfSsz06DpZHwWKxCntBYRDaUjAq0hm0gP+jFdEnq
715nsZcctXZ7s9au94kWnd6/Wz+6+gm7dKhqBRjos5aUpf6+FUQtskW7r+G9HA3QghaLCEhu
QaM0m9OCsMXNrUJLZCimFew+Wla3WKzCPKdwa0lO4bgF8TcPg+YdwS/SA9rbZXDPQ5LBqIuE
8wH2qH2kl32um8q6LDUZzGHQ79H2k2ZyNEBb3cKIgEgX1yjV5iTqP2auBjcQ784ArUW3P5dE
wmOxCuvkFCZecEyHz6gLj5jkmxY2TGCeo3Xch3Gfjj+0R0W0WAbwWiKVGjmnEXafE1+OBmhD
K+Rp43X+mInWACCY+DV6eZahmH8ZLhkTWaxCqJFTGFJ/GycbPQoR8gJH8zEItMZpsN8HQiYc
LZYBvJZI7ug9YIjx+HZiwLGhxQb5UaDzx0y0zvJfrESLZSjm7RrTTEui1i2MVQg1cgrDpH2P
aA32E57huj0F3hKvL4Px0H+kaJ3TquldzTph7QcLSRE5fDjloZMZORqgFS0s5YFBqTa9XgIn
W65Ei2coZszAgVph9cl5mqsvyylM/x1v+YjWcCdg6JPWY1G3Jv44bvt9mAR5S6SGDJqhXUSp
OYcP56RxpkQDNNE6DY6C6H/RBYAxJinCUhPzOO/L0WJJgvO4gbwzkMREiyU0jrsisqFktEQr
8gJEa9xDzZC2FXorMobWqDOOtgKMOF30Wy18D0YvoU1EqTk3EK8MEZOiAZrcwKMtOgrf0sc5
osGjfWSpiZm5FdzAMkPx8xy+q1XLglaNnMIjDM+NaNE+g9wu7jC2ONlPGFpDf0xP9uF2b/DE
x0TMAG4wOG2i3mO8pjOtUm64BqGbW6IKGDfwTAOr0v+yuIHR4DN8gzN8TrzP4z0ew/FWMKHz
retzMvCnoecf3O1e5PMteqMMBmeDUtco7VrGVqm+eNxA4ucHu0DUULKa2LmZhoNV8qpovXTc
wOE1VyO9VakM7NxMw8Eqec+rgYZRHa3DC/6XPKwa9OzcTMPBKvnQaL2wOLSaiEOriTi0mohD
q4k4tJqIQ6uJOLSaiEOriTi0msjfiVbo/T4ng1ZA0tbBVvCcRNfnAOmVlwwwV8iu5+NJIINu
SD/9/gkH/kuV+iOixVaxePosmNFHwAXurh/zxayURxzAArCzZ1SVnn2hUn9QtEZZjtbwEbPt
RLg+aqIVepDQP6TeQvPfixZbdWcZ8XrBuAOkZ0VrF1f5JzWx+nvRWhSp2RAn3C33YFegtXXt
52ghT+DI2DTYoNQfEy0YZjx9FoRpghFRejAt6xZpcbQWjCdgi2O1bqk/KFrjDk/NBifjTtjF
fbpHqSXOOFot+ing6QVfqNQfFC0cE1ndmpM+/BfEczKX6lafozVnSUwHvhlAaN1Sf0S0Qu+G
zrd6D9/S7ulF5GUhnW+lD1deNuhdeRe73vUnnG9B2qWzr3B2CcP7VabrlvojomWTi2IDyLJT
UmvrFf4ltHBPx8eDqL5B08Eq+VvQeglxaDURh1YTcWg1EYdWE3FoNRGHVhNxaDURh1YTcWg1
EYdWE3FoNRGHVhNxaDURh1YTcWg1EYdWE3FoNRGHVhNxaDURh1YT+TvRGnr5G8UvLH8nWifB
sB0YsXM2F1FqzMfIw/TcqokZ9dKyTBAxKs4uqozlEuMLmhi0Ib6p9KsqYoAQNZKQ7h+1jli0
CjN7pEArwRQ1oe5zcxGlxnyMPEzPjpqYUUeLZQwco+KChRuxGcuFBfP5dRvArzCr8svk5quI
+qNHEtL8oznSZpFQzOyRUr812jjTkU1EqTEfI9v01hMz6mixjIGFYoUxLnkwn4lP2kaapo6q
GImoP76eiU71z4ITddjrx2b2SA2ttAvpt9O4H7A3XPe9bNfzJ0g8hXVFlBrzMbIwPYGWmFFH
i2UMbCX5L+zGhLBICPTyiN7l6qos6o8PZiQhwz811wbMFmdmj9TQOu7AWXR7ObgvyDWEv0Vt
lLK2SKWO71mYHj0xo15azBgY8uwwWjgGEy12OUNEVeffaao86g8/1sIm6P6HQHp5dDA9e6SG
FgYawZfWWwVaMYuVsUEsIKnUxz4L06MnZtRLG/dp5743+5ErVhjjcoRWnvAm66FPNFXmLo+X
oDUv3T89PbgJyl8pRtV+qwdI0CK9Aq1H/HuU6qWsL1KpsQWwgCx4MBLNQS8t8eYgKVYYY1IE
8xl1QL+hHasis681L80/asVbZYlVoypag/2Ex/PiaIU+/s1eBi0Wn+y//OBLVWkxY2AgKVYY
44LRechgvrpu7YqoP0bzMnqCOfzKYxLp2SN1tIY7ASdOcrRO8G83eRG0woyVxUjMqJf2F+25
gEWS4b+wGisESxZjyrwV/VauiEd68zJ6gk50n0eA0rNH6mjFPTRMKytHi1Ep+/AiaB2wf8/y
xIzl91ppSZcPhTvFL6zGCkEqetSmg9iqMZEr4pHevHS0onac8XHNMi1R0cIgL2lCh/CSnht3
XgQtwkPuXOaJGedVpWUZAwHva/4LmzEhPGX3qvmWUESDehJJ41kiG2cYkyhAfd1ogVY06GMV
pQVNf5/Drnc16+16n0LPH7zMfAvzMR4/7vpGYka9tJgxkCpmXNFuLL8uHsznDOfy8yq/XDF6
5IppokcS0vyjFoX+EmP5GNkj9TUI4oOoSbZoG41FlPrW8+YYpofcaokZbc+JLJ4PU7Qb41IG
81nxnChH/dEjCWn+mdbZIsGoP0b2SA0tFmhEzEV1aNeRd7YGQbLa/pdF/eFyyNYJ1m93Nger
5FXRevGoPy8r7wwtS6jgCv/1ov68sLwztDb179BqYtSh1cSoQ6uJUYdWE6MOrSZGHVpNjDq0
mhh1aDUx6tBqYtSh1cSoQ6uJUYdWE6MOrSZGHVpNjDq0mhh1aDUxKtAifBn+rP6P6zlYJR8T
LU5oCV84W5S6U5XBwe9PAKfylr1R2sjPSYTP+rqwCcHRTaaZs6oiN5AM+N6YHhZf8z/0uhBe
+exXW0tYIzy7xgY7rTZRSj3JSBtOIZzLqesM1sgsK3L9PS8zxnRNc1ZVQSKkkmpWNP87iwx2
OANj54u2Ay6h9ZUnu/qDaFEcwg6MgmEQSVvLRt3CCHNlrr8qY0ws5myqgkSIH+KlaOEWGuky
IgDxiZoNT0brB1JSDx5mzxewP08fefjJQStInzZhB8pFi4cYj3AYDAKZymdFK8/1N682xsRi
rkKVkwhZKZaiFV0yvgQjXQJom7rSzv58kGE2yhl8Db73TrYCFn6Smn7aiB0oF+1slJGtYCeP
Q2gvLTC0pFx/VcaYFOZ6+gldNScRoixHa+S1kLXC8j8B/E83WqA1DoZtvFcYtYwanPgs/GTc
OQg2YgdKRSNzWobJTx9ulRSG1rpV5vqrMJaLac6umpMIUZajBbuef9zJ71Po60YLtA4hbiEl
MYURJojCIIK7KcTtC9iIHSgVbRywWuMjj09C34pWmeuvwlgupjmrqswNXIEWHHboTWL3icy0
tFJSJDzP81AJM0NRg6M5Cz8Zez9gI3agVLRtxGHnsFWnbuW5/uaVxnIxzdlVy4yAK9GKuqJu
6U1KoIXUk1lS1q1RxsJPxu3/qP1W8BJozej92KddYDBb2W8BIxFiBsUqY1wi01yFqsQNXIEW
dGPRb2kJ3sq4gT4t3H0s+q1hwMJPxp3DH9hEXwKt6XRyeZRR85PVY2Ke60/jIhhoxaa5CtWS
G7gSLaQa5mPisAIt5BjT+ekdxeUrMr0WMJoztMh/AcNwTVGKNsro5Y2SGvOtMtdfpTEUi7kK
1ZIbuAotMqfzrWHAcvgd6kY5WmwCPdjyjxa3i0eI+1c+YeEncb7V3YQdqKFFr+t7QCffWXVp
ES1GIoRxpp0xW6JpzqZacgMxbfhStL4npwGF9obWmOiCGNxEfQ2ibOAvIhpa9JFm1XNiRO8Q
4waSX0uNMTHN2VQVbuCkpTYv1f/hVgbsOTF+IGllLnQhfxItq1SuAWwH+jebr0G8KDeQZ3sE
Fgj2ZeSdrdg4bmAT1ZfOCPjC8s7Q2tS/Q6uJUYdWE6MOrSZGHVpNjDq0mhh1aDUx6tBqYtSh
1cSoQ6uJUYdWE6MOrSZGHVpNjDq0mhh1aDUx6tBqYtSh1cRosfuKe9VZ/R/Wd7BKXh+t6XL/
38rDqGI/EUbtYD+rX5q6IpWaRezD7RRycy4t4xr7ebcXAAcsUNek2hgXFuhwYonwp6myuIHI
OUT5uqec0/3vJEA8HoMv1CJtyGjlScdeVqRSs4h9SLsbBnKcIoO1seMl5GfaxdhS1caYnOGO
PtUyI/xpqhg3kG2Zon1f1dT84+lwgZHwgPw0jMpovdhOj+xACEbsY7S7iRJPR0cLwwXGGFQO
4ttqY1wQLaplRvjT9hMxbmC+B25AoHEDmUl+fJgZRmW0aO915fmTPhm0jvqhl8w+DXDDGr7c
wa533YXTBx/jXXUbBNgoS80i9jHa3SCAJWhhXEHCIp5s63wCK1rbqSXCn6Eq0Brrmqp/Hp+J
d10GxU9Dq8hQTQ2f0aMLPEghTCYJ/bQfZ4yIOcoaUAWVUp9y2t3wR5hVlRaFsaufgczroMW1
9BBkuipSiDhanHwqieqf0UV4txUZzB0JrS3vF4WWo0WbeOj3jxKO1hDpTH2IaJ1AX4w0WFeU
UrMIf6P7aEveszfRYuEC72Bs8KBsaHEtPQSZrornc6bTordsZz/d6WPKd+SrhK10WS8/+JGj
FWOg0c/9z8DRmlxdYdgyrFHDORQ5q+uJXGraXDjtbiCTZ0y0MJ4Y1d02mD02tLiWHoJMU2Xc
QI7W7NvRsli6s2+HbRyX6eG4tTdTzSpohf08n/c2Gk49OiyNelceI55hwWiNGrEabTSRapFL
TZsLq1vh421WVVoUJIHEPpnXQSvX0iP86aoYN5Cj5fGOvMq/BywKHvLsRoL0VhqV0KJj8REL
FOhTrajbpy2P160A9vK6NZpDkbO6nsiljhPeb02UrtZAK8Qi7kBohtm2oJVr6UOioZqWaGk3
QUeLDR0jjpYWnlZBi3ZrLPt5Dw0Ps/74Pu+3MsDQeMgrxE5w1IQqKLujzYWNiTewlBvI4grO
gUyns2/qGVvdYlrGkGioToIcrRQHEFkMihELuxswppEWnlZB63t773MxJpIHzFHN0Rr3v+CY
CMc/4Dew+rUeWqf5aw4LgCVosXCBB2zyV2sGgVphtswvyg6vWwRog1HpXqp/ehqJzOg/bIOW
lVt5TrwLvHsMFIjzre/9cCuZXfL51uASaeQAX/L5VgOqoFzqS1bqG4pXJN0zYy6/vX1B7ra/
NEHLiPCnqjJuIEMrTcaPeVhhu//xPLyP/rd3gWzSK4xGrhpV1iD2dacbi1Rq1lz4c+Kv6udE
Flfw2GOBmlehdeJ941pGhD9tLo/cQOQcIjfw640KgTaXfz6nRbgLMG5g/KC9xPavrdiQrLb/
OtzAl5Z3hpbjBjZRdXEDN1R1K80OrVrG1lB1aDm0ahlbQ3U9tKLrq8/+yh9EA8/To2gvd7BK
PiRa5L8ADuc1jLdJ6jdxsNLgSxpbQ3UttA5/KBkFqo23YdggT9JfilaKD6ZZDePtRlml/k60
CN++3P2EqdKe/wdxb9baZbmi8NOgN/Oja7bSgXWrA+zD7vXjuOfxM5H3Ke4Hp9dZ41J/RLT4
C9dk8nCyBeNgkMC8yIuBn+IOyRZsUR77rVkC7MMv0o+hn59JIU7CDukaDl60tH9AdX20cA1o
4O/g1Qu08BM9PmnzFevR1qyPC2VRK+rAVUQV+JmUXGD6j1WZYjYs7R9Q3QytYfaMezxZgRZ+
itkSNd9NbMPkB/sQs5wo/fxMekCbcrD/b6CV91sUrdEcqxDBF/fTq6s+WxSOeTwJRJTtDbEP
fJ27n59JMTbFwad/Ay3gkyhEK3uglSRKirqFn7ButXm4GNzt8NiHY7Zc3M/PpIf3uEfxj6CF
m47wiC0xGQS0HQYFWuxTB8Iu36lhdYt9iLu4CNTPz6R0enuc/StokdknchpQLM5h2P8aHIhc
UfgJX0u/DmhHlfdb7AOZLe7YRgI7k9L57XF7V9s2/1vRolOovg+jm6sE09PGWyxXlE//j8lq
cQMgZPMtfE68yz8cbflsLwg/hHS+5X27/vQl0B28aGn/gOoGaxDFVnZMLzo0tp3WkH8CrQj/
cWgZRhW0yAtGgigcrJKPi9bLi0OriTi0mohDq4k4tJqIQ6uJOLSaiEOrifx9aHl/UP4+tOqr
NxeHVhNxaDURh1YTcWg1EYdWE3FoNRGHVhNxaDURh1YT+TvRqhE949R8YbCOg1XyEdGCUZcY
r3KrQrwgaJylTC71937AU2EN5FDkRmkxygVGz8CNzGpjXHZZ8qswW+oXWEoIktbJrIVOi2Ac
4Y1mt0n0DAxmES7VsIhU6ug8veepsH7NpM03HS2McsGiZxwulgcQQdn5yt7rzZb5RRl2YLxd
J7PW4Y4XFME4TvUXkJtEzzBCf9QRqWgxhK2wA8Nkl/PmrKUFtqfJomdkMJmrZwy0iI9MliKK
yBLV507NzFrolFYJFlTgjr0wrBhV40GE19Ti6U/Y9ZJJa5/t1otgGRytL3cQXaS42S/H1aB/
Q29xzr9lP96lZ+l/UtH2APphm72EO5ZgsKHFomcE+mvN1s7ohmXsMr5WVcMd/MyvfTla6LQI
xvFTDwWgo/WLXAVhNpzzF4YZa0QEy2BohcnE/97f9jgFBz9Rld3YP5gX2VpmIH5M/1OL1mKp
sACOl7TEfL8cX37WXmu2ovU/lrHL+FpVPWAQ8WtflUUEnfIefOBr3bQWPYPe+kkyDMYCrTGi
lfMGGVoYSQMTb3HqYBlXA7mUmFOFJeGqQgvfqv7pAwZxqC5tjhYOBCyMRiUETEKfZ+zSRVW9
YBDVyqzFnPJgHOO+4b+sW4QxJEfzCdbH/IIfEa08rxZDa8J5lQwyJa5Gj4VC4Em4qtAK71kq
LDjwVtYtnmZtZS+Pya9Yxi5dVL9Y5+tm1kKn3DHRp1Ra9AwWCoRh413N6AVHCaKVpTDzuhyt
Afc37jA88FMeV8ODdNHPk3DxH1+f62gdBywVFsVc+tqOFksgqSddsdQtWpW39SAXhiojowEZ
zAFWo4VO+Vh4cFSZbZJFz2B1i2Vo4tUDQ/+wYBnT6bccrQD26JljTnkelHE1eixwRNxNyro1
9DW0fvFUWIB0wsrS8mvPsxUtgSCXSTIzY5VpqgOq4VOc6uSKYk55m13oyaq06Bn0KobYcX/K
LxiZkSJYBu+3fGCJt5IcDx5XY4LJL1OscX0o0Rp3VLRoH8NSYbEOrKq0HC02hTxYCkEuwwQz
di1Ha3962g3YFBVWosVidzBYiUiwVRpVomfAVfAVxr3ffn7B2H+N5jJaGEmDJd7KBwEeV+Pg
gnEph4I2zrHMZkqpT4AcZSxDJpEGOytaGL2ChdGohiCX7wArW2IOUThfnVmLOQ3RXoBBiirm
W4TW1vMAQoyPMbgT860Q51t5sIwz9mdwyRJvwaB35V3wuBrU5FfkUv6W51v73vX5vjLfiu62
v2AqLDhLDqS6YJ1v3W3vBIfb20Y8Bk2iR/IINdHaCQ7Y20zL0WJOMRjHuEuncsujZ9QT4a9G
xBGpaEN8KD9bfGJ81arS8igXh57XY2E0Ko1xIbM7vJ5aaBWZtQbLMmtxpzgkxg8QLl4ieoZA
K1qt+87WIEhW2/9LRc8Y9Jc/UKoOVsmrouWiZzRRdZm1NlR1K80OrVrG1lB1aDm0ahlbQ9Wh
5dCqZWwNVYeWQ6uWsTVUHVoOrVrG1lB1aDm0ahlbQ9Wh5dCqZWwNVYeWQ6uWsTVUHVoOrVrG
1lB1aDm0ahlbQ9Wh5dCqZWwNVYeWQ6uWsTVUHVoOrVrG1lB1aDm0ahlbQ7UpWn8yesZfJa5u
uZbYSNWh5dCqZWwNVYeWQ6uWsTVUHVoOrVrG1lB1aDm0ahlbQ/VDoDUtDirdR0ltYw38GrIO
WiTtJ9GgbxRwU5FKPQEIva38XaMD4UkrLXu9JswA4keYeJ6SlkqHIO4lPMYG2q30myuyqBz0
Qr/+VDVV/8zcYY+9iBHdVr4Vhe/sN0mZVVPKUuPrjQeLJ/iC77FFZc5otbQxe+N9gi/dAVxf
Xc/txrjcfG1juIuE2a3yi3L+3IYozfBwnMSKTc3/4cJLyF3K3jY93eFvYktGZbQmfxKt+Ja/
ZnPHXoAtK7FWt1Lg4TDwtVM/f3neNMYkSqIWYAIiy+s7HVURE6Dw9/ImEKn5rFT/aC6GqM+P
B2pbU9+rvv2TaG1THDDW/wO+Yf5QVVqGFobDmGGad+2tfbMzakGCMTbMHAK6ardAawZaXhjV
P5pjsTuo+0B/8VFB63DYxnwhgy4POfLlDjYXUWoyT2n3QjuEgX8YRNXvVSNaZ6OM310tkIyB
FkthGN8zuxV+c8W2hJbax+m9PAvZ8Zyf8zWjElq/6H8Y6yGDX3AVsDgiG4so9TigOOzN7mHc
v4C4/19VL58CC4cRtlKMkKR2RwZarKEe+8xuhV8uR0mBVpqAGo9HR4uF7MgryrC6JYZZgRYP
OQIjvQhriCj1Nqs1Ie0/vDkcd2NRu0y0MBzGuLt3W7w8bxrLJbrFwQJba6gHBuuYihyt4Txa
XrfQXOH3u260ROsUCrR4yBGMI7KxFKUm+Zv//8HBdCsYdcrOw0QLw2FQDVq1tYhgRt3axVxf
59yu3W8uYa9AK7r9uazf4uZY7A5a6B/qKTla2Q+GVu9qlrGQIwO9aGtJUerQ44HhJrSVD/xR
J48kZJaWooXhMIasR4j1lqBLWsTYmH0/mXQAAANoSURBVFT4lRTzLpuEy8ZEbm6HH+egSUYF
WnTaotQtFkdkYxF1azqdfcNykC4P6/JcUVp6WRgO46iDXawR0UmXSZDH2Nip8CspFgPcsdrB
aP5Z9Iw5P95WT8lotUCgxUKOsDgiG4tUatYSn2iXEN7TjlHEqLGMibzrHCVgRHTSZQfyGBvL
Z6cMTRbDBDAwinJGm8ujOYzdQf9HJ/9q+A5jLs/HxKvgdxBjHJGNRUHr+HE3gwUGp7gr+287
WnAFXwG0zNh6Z/QYPWK4iwtmd4kqU2RozRKeqU8SbS5PzZG77S8BHYa+b2+r1VCKNcKfEwct
MmjxkCNpkyzeVaKgFXu0CoT4lHL0U7QxtbS73mdgFxbTImhDojGXn13ycBfM7hJVVGRROeB5
Dt+1OqD6R3PHntej/onHYgUpRv+tFRuSnekNpsr/S0XPaCLvDC0XPaOJqouesaHqh1g7FeLQ
kh2sEoeW7GCVOLRkB6vEoSU7WCUOLdnBKnFoyQ5WiUNLdrBKHFqyg1XyEdEKvatZKzg96gUQ
Pp/zeKdBeJ2R2Y/4f+T0ISFpNugetYL0ykvI8//45lDo+Uytemnn70QL11M60e2vQRsWmFqg
j9t0O6QH43aYxBnpBVE2ysYBjPFUMEj4QhiGF4bPUXVykb8YLfpPhOkF6NX3YdAhbbgC0jrC
ZdpJAtuj7AkYWmcUzwKtSYd0QGchNCn1R0YLtmhloVWqT3Y6mKiEnrjAHQda3cLJIsHsFn24
zoPMU7TIohP1rq42KPWHRms26mCw+P447vCYuRQnj9rsQOxhROZdihY2PLY5BGkcd8JlJfvL
0fo5bmOw+P4jRYst9C5aGBJ+NIfJ5FcbeVd9ZDEEed2aUrTaSBlYu9QfGS3SDbu40O/Rbpx2
X2FA/Bl2WsOE9EfZNcAjdmkBZDlaftyh2tVpfv5qtOjwB9dBPKe1C9On3JzDAQyzgx/wDIfz
UTbMCA6Xw/5zUbfw7+y8er/j70SLz5zS3+eY00fMt7YSchVM+vDlIYlus8H/xj3v4crLSPoE
bHMon2/1/rn5FpN05Q8erVHHlzlYJX8zWkn+X30Hq+TDohV6j0t015K/GK0/IA6tJuLQaiIO
rSbi0GoiDq0m4tBqIn8fWm8ZkOJDSQfWSX3774pDq4k4tJrI/wGb7ELacKbhUwAAAABJRU5E
rkJggg==</binary>
 <binary id="_350.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGIBAMAAABvnoNdAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d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</binary>
 <binary id="_409.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAAMdBAMAAACxX8W5AAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+e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</binary>
 <binary id="_413.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAMJBAMAAADCLz43AAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+e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</binary>
 <binary id="_414.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAFxBAMAAACywaCyAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+e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</binary>
 <binary id="_415.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFZBAMAAAC2/EzXAAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+e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</binary>
 <binary id="_418.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAJDBAMAAAAlWXe3AAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+e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</binary>
 <binary id="_420.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAGLBAMAAADpCvHzAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d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</binary>
 <binary id="_421.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApgAAAMgBAMAAAB18Q9WAAAAMFBMVEUBAQFpaWkoKCjGxsYR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</binary>
 <binary id="_436.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAACcBAMAAAC+bKNaAAAAMFBMVEUAAAB1dXXIyMj///+d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</binary>
 <binary id="_440.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFOBAMAAACoL370AAAAMFBMVEUAAAB4eHjKysr///+d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</binary>
 <binary id="_441.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlcAAADGBAMAAAANsLh4AAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d
nZ0tLS0YGBhNTU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD7jEfPAAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAFQlJREFUeJztnctfm04QwDcP
whWl6pWIjyvsELlS8XGlxug11VqvKNX8+7+ZXUiWQBLor6lpZD6fVh7DzvLNPmYXdmDQSFVx
2Efn4B8ShMUaqSgIq/M3f5u/aOuPS6eBVV0aWDWkgVVDGlg1pIFVQxpYNaSBVUMaWDWkgVVD
NhVWX5+MW+Fas1JfNhUWZir+m/mqJA2sGtLAqiEbDmvvG0AwYUPvLtZt8Nhr1IXrUQj+ewje
/Su4z3jgeGIP2AV7DTSfhb6OR2DA4l1A/XvccUcmRN3jltiA+1jDjdBjN3F3wI7SqyrmaVNh
DQnWoOM8gg8stNoOIsCNoON2nDbc+y2wQsOGJOjwrtv2GJ5zui6DGI8QJk9L9SGCnh10/FBs
QIIJvfGuODW7qppsKiyeEKwgQSi+uLEpLKfrdL023uAYLJNgnbV5K73tAZN8EBZnqb6nQ4x/
LkBsECyvBVoKy0uvqiYbC8skWFHia4WS9eB0/Tb/jjSsIcGyOlxLYV3OSpab6Q+Q0TDoYjGl
DYLlY7lKYfnpVdVkU2F5IcFiic8ELP4ei5u/jzrgGV2siMhjMkkIVqBPJrhDt/2LYUsWCVjx
D0hLIjLqBEwHsUGwHG0ysSkpD1s6eVU12VRYvp0rWRBZWUnxvlNFJB6kR7AEHCpZ2gXC0rJq
GOZKFrOnJctpZUmxJL2qmmwsLCBYRtZmufq0GlrYarkacKIRgokHuuBJWD3847QzeElabZER
asWPYkNUQ7w6hRWmV1WTTYW1C1lvOOrn26yg9d46ZLc7EOtfr2/wgM9+fZGwqJ3P2qxpyaJO
EBBpS2yMsNpxulrCstOrqsmGwjp5nkzGegJ7L9gjYm2JkiDzswYtT7OPtRDc8Q0Vli7sa6mf
pdMfW/pZ77eQ+mXum8njroXF882EwA50OO6FMil2KK/6t/2saxv/62+aC7+hsM7F/8n68vFb
sqGwQuX/zZENhbWZkoPVZ+jscday12dve2BBhO6aN15nSdsiWBNmg7vWeaQtgvULYR01sBZJ
HlYyHoJJY7LuKbp3o27//i6Er9EuHgj0IzacTqUFOim8iom4y2fcADGHxt9uuRbpz3D5FvK9
a80WR/tiPk7KNsEyOpxg4YiKxg99S7e6Lo2uxHySMnhwumKAQRNxnMYMSIHm0KyQXdAAxO16
Lc5ujAdlPk7KNsGyWp4tYJ0JFjjobAkuKaxITKWZU1hiIo42CNaAgQHRL9T1rA6IYVdXmY+T
8tHv7v0/ycMa9HwxQ9nZEwhohO4+TGFdROmEx7RkPdCwNC1Zx3gEx16oCwbCMmmMKo7WL1nV
Ws1KWn/UYB6Wx74IWO1fGSwG/CCDdZlNpelxV0y3gYfj2NNnCetWTuUSLDFvh7B0OgreKNpK
WJw9CljYmqewevB+lMH6FcyVLJqIg0FbwNIuEBa5s7mSJebj9O0sWWCIue9APgEgWC1/1mY9
TqfSUlg0EQdGImDRHNrYBFENqc0KRZtFR632lsIKbNlmpbBag7bTu2b2rDccq71h0NpvHaZt
FvEN9OuQYFFviGXLehRHja1ss/pd2wUXx4bSz7oBR/8Zetp5ZEZ63LuQftab4mcNWkfaqe6x
IVY+HT0qL7oBTmMm9LOAvaGfhUfT+bg15L2K0vpKVsFSd7bt1p0wKZ1//CSwas8ufTZYgV4p
kVLxaBBUkC2G9eelgVVDinl374vVtSRHl8VDBS0e3VYxOC5qlSGYFLU+HNY77xaOFTHslzzb
K2gFjJmrDU5iVpgKLkHgFZugD4fFdXTc5qUIq+xNl4LWKw1AVhn0Ql7sekoQWBsIC4cEVfLu
V4DF0aFeDQvK+ukSBNEGwvL/HCyU2FxpUBTm1Um5m1iyHF28wpGX34Y1LrRGJbBOKzSS8NXZ
dli8tdog8LhKUU62HpY/XG2Q3OWCWiEp395EWH+0zbKKj4fLGvigcGXhgMVYyW/40bD+YG8I
cAveSoMoVqHP/EdgVfOzqsFyXw8vVhqkY+bKpPihpRdd14+GVc2DrwYLPfhCWgWDgx9wUsWD
38Q2i5Y7FI4Vc2Sw3ZVaHKtO4cqiBx9/MysY3ExYZdLMOghpYNWQBlYNaWDVkAZWDWlg1ZAG
Vg1pYNWQBlYN+edhfdybdP+aNCWrhsEGVg2DDawaBhtYNQw2sGoYbGDVMNjAqmGwgVXDYAOr
hsEGVg2DDawaBhtYNQw2sGoYnMLiMSt5vL9M+j/vvxTfxFguWwILnLZ9lCzT9cMzlY2vAzeK
T5Mz+QUPJUe3BxaAuUzXN3Ov9Bjm0jUqL7xdcnSbYC2vVQfq+wacXn7hi2G5L2WJbRMsbLlG
zKTlhrunusvCaNfo4rbRsuPuEZ2wsep1XXpLw5evJPa/PNng3plgjKJun1bVHZKCTGPNea+i
tE5YcAY6+LTIHq5x6wacBGI6IP4OSBW3IlIUsHjwvN+GL14LL8QTeqqapbHevFdRWhesHsOa
MxA3SsHKXFM/DaewIvobSFgisGe6YsxJuM470ANfgeVnaaw371WU1layePCQwjqN8cAX/Qtk
sHwL//KJhNWns7Jk0fmep41GeOEM1sU0jbXmvYrS+qqhizcpbjihG43pPTpHGzE8sEPQfF/C
GtJZV77sRZXSpcOiZDFaaO8kyTSNtea9itL6YHEGpwQL23MAr6sbdlqyuib9vZCwJnQWZFwC
On/vUj/an5WsiZ2lsd68V1FaHyxPh76AhYDASvTBYwpLE38TCUucRT9rSFF98XiXU4G8mMHq
TtNYmXev1PdYL6zCS7q/B+uqffiFbrSNN8qfQEcKud5QwhpKDK52zl/AeXDxzMstDGewhlka
K/PO5dI/a+7FWTXvJxr6a2+JVB8u0OLGd/BwuEauHX9Xl9DmDBq0amxP/D7eWNVSkpLJpJZc
pr5KnR8bfrPZI/pIBvlIV7rbO49upZ+lc6Plpn4WRQsRHlQ/esbecnSPW1p4oo0iXfGzjEp+
1pV0XA8mSe6wiuF73MWxw4HYyUerUnbcl8gcPI2eaPvEfl9gkN9PQjiRpi4PeorTrCQlk0kt
HU9+qQbnZh2OoKY40jZ8BRG2dqV6bi99q5snc1pKjnxqGyxbDrT8hbDAGbo4xKLtfbCUuq0a
dDER/iy3E1DHtbmkcFibWcr/3P97iiaDFUo7K9Vze2ePMn+/5kZGaskCdG4N2zJpZyEsLBBD
LPTCrX4CZ1hu0MF7H8gRK7enOZ9LSiaTWsqHP/y/sLB61tLPwwrkj+uwuUTyOXrH1k/e2RJY
Z5iUN6StHjiP5QYNNgRJXZwxZ2dySVEy0pLLNJXWx07+xfs/xN/+3NrmfI6+wzi9/yWwdui0
YB/bjnImZ/C6Z8cTLa1+Vnk1lMmklrxI4f7BsMbnhvzlTvJ5yO1hrWAg738xrGNaLSUbtsC0
FpQsmlaKzk/TqaOrRQYpmcySq5b5j4WFEIZiw1vsOmBXWKVk0bBVhjNwWTxcZPDskWWrfrk6
N5lL6lK19FPV+mBYg9T4EljoNVRos+gzDFk3HyzoDfFH6TBI/T/8DRYk9Uu1ZKhaH9tmgZ/W
mPysqpojcg8r9IbohUynZmOlVc4bdGnAKt2wnYUG26qla1XrQ2EZtm+K2dm8a55vjbA3F36W
vRzWI7gJiLne3ErpvMEBfX7mG/kjnkn/lyUlkiFL4rwaXWQGyzMYK8YdKRHpt/bNKroFmWtC
EsvGQeTV+XHe0cp58Dt7tp/siZnZhbAubUxhQL0YRc5PFhh8PtxBfwwbq9iEq50dpRtQ06Vk
hKU4PHvN3WZ+PqsYFqFERCnmRrJCrVzmPHgcxrljOOnNDYyUvJ8xpuF4LiE9HuQ+TKdonfZM
7MVww38C/rLIYKzj5e/3Nux3aG2iWZqUSEZYeh/6TB3tzA2krbIHMvMilzSr/m8NKZkEOC4e
Km0YCnqlWqewkyulpVM0c7V+QVLFUVgOllMBljsWlv4crKozJgW9Uq35wXsprMLEUGlSrj2v
lS9ZHfDuvmEXcJcYkaaJnT4L41dyskNDjJTORPG7i0fPNt+5uoGAZiSk0t7zfPIFKVn2O5/x
BXkv6pVqzeegFNaXKklBIVhavs2KQpiANfRuuPbqd3yxA7rsEfTUJ7qk+eQT0xn6D27vZWxn
j3NuwU/OkjKjK/NekGr9cyWttT3diXTbbYPXwlHTKPQ7ntgBXQ659DR2xA2FbjVsJ8EeWgcr
kU9+SOks8Vca3RpYbQgesPRwLSB3xadvBOEO6LLQ6vLZDvozsRh/JICncBgin/yQEoerzwTL
1WnAysR4gKoX7UA65avLZzs+o3gATDzKEVVTPvkRSlfXnwmWx2huTBPDBSpZtAO6HD3orwIW
eiGD7qxkDYbyyQ8puY+fqhq6Oo5HeSsYYq/iU9RfGjrocnKRmQIFDqm8Hs0ZyTbLCeWTH91v
f742C+5sHx3XyXfh8NMOEvlJRUuTgw0Cx8IzLE3uI/Tsg+zlBv7TPvtx1V7lO2wJLBobfqcX
YtDP2tdCIK/KTf2srvCz6NnOMf7rs+/8zXie2KCNEjAyP6vLn46+/9W8V1HaiHdKhQdfP0Bu
A6vOZZW0tgwWN0R9LBmqLJdPCet3pYFVQxpYNaSBVUMaWDWkgVVDGlg1pIFVQxpYNaSBVUP+
eVgfGjjon5KmZNUw2MCqYbCBVcNgA6uGwQZWDYMNrBoGG1g1DDawahhsYNUw2MCqYbCBVcNg
A6uGwQZWDYO5dx3yUY6WxE5ZLOby01sCqxjl6LRSCjMZhN4QBsvfo9keWPlywR8rpTAT33ST
VVdtEyy1WORWdVSSa1rbUPxIrirbBAvr3s+QH4j32a1QBDQy+1qUrqjHg3tiPXY8Yrv93ejV
Z+Fpy9CihF7kOmIJrUg1ltbD7YJ143Y982wIYiGaeMEdHrNX3WnFlEOnBhCD8bzTs8fg0buR
iXhhPhbrHq2l3cLWwKIoR27CNU+uAhyDjFcEwyxyEa2IHQxBwkJ8hhmEbohnv4oX5mOKbEfU
/lbeqyitrWTx4MF/Go1ALFGnWDMiXlEKi7YgkIvwfAnLSpzhYPbCfAyvBGup4e2BRe/Bm0Br
zul/ASuZVkPayiKm9CUsZ+i2L2YvzMeeiTrOZ4HFGbZWPP3SMlVDilckS5bYymBdpLAS3npN
SxZgyaIISVjc/lreqyitcdGA5rbhlItSJRp4ilfEkyxyEYUBEGvUXtNqGEI0hOkL8zG9Bk4q
fyvvub3zv2BwLsoRZy8PfiiiGSAKB2+fe2EWuQhbdu3NFGsbY1L/JpTo9fif9MJ8LN7IDSq7
Dv27XaDwRCRz4YRmmyLoUBq4iO89L7zDPXsauMgzFxgUK/lTg8dv6spENSlKht9/s0uylRsb
osapHsKeCKrhJzxG78ro2UHrME79rJhMxU8j9uCM6PugZzB9Yd6Vfta3eT45UfN+CyMRnkjk
PR9OaLYpgg6lgYsGZu5D0eodnpjTwEVenCwwSDGAfGmQt9MoEMWkKBnLlqFalkc5UiQduPBi
+aYf8ItcytqfP+dVHu64HSyXFJ6IdubCCSlaFGchDVwU5INlKFqikc0CF+UW2eZgDXRIDaJx
R6kCKgJKxkjjHlSPcrRwIE1Z8ihLXCuEBPYrD6Rl5QbhuM2HE5ptiqBDaeCiKP/mvVr+Okrg
osWwbkRTQklh22yVwxLJ4DCkXZKtJbCWTtGIF+H5UwHNgnY2EyXveIPOowxPVAgnpF6CFSIN
XBQBLGjZ0l5FBi5aCMsT7o8wyGnZ0QKDmIxF8eY2KcqR3xU+mYzcMRdOSL3ED7PARXEIrFzL
ONDlcFbYSMoNwrEomNJg8GwuMojJeD0Z7+Awn62Pg4U+f/AowxPBfDgh9RKsLmngImvoLShZ
0fkJVZt9aSMpNwg3BCs16OaiUOUR7FOvBSXZ+sBp5ase9VtBaj4XTki95HIauMgbPy9osxiN
TQFkNK5FsFxT+oriuoOTBUmhPID7Ok5KsvWRc/A29V5u2sEZaq5ULdF5y8BF3F3QGzLR9MuV
7wthDdBla6cGvQ5EC3pDin8UZOHucEvR+tAHFvSzpUES8+GElG3Zh6eBi84WtGx4uiVcTmEj
KTfoXVxo56lBP1EC2s3Bwkbtfhr9J9cNfCQs4TWhO1cMJ6RsuwnIwEWEK/dlA7WBt6ErAxfZ
y1wHUQ2FQYTlKGnlPHhMZoJeg8xWRad0LZLLO3b4IjxRMZyQsi2CDg0SEeUoF+wp52fRImQK
XERRjpbCurRP0aDptbMYqQWDVzsHw8BG5zqibKlp/X9Yc1+2WCE5t+dHGp6oGE5I2RZBh14o
Bg7eR7hAi79/AxG4yH/CcZvqSs7DOqWISvsdHMgsGBuKZPj9i700ytFvytyXLVaI2oRMM8KT
Oa35HInARcdwHS7VEjI/7Ciddfj/UY5+Vw52V+tMpTTvxXBCZVqbFOWoz2xsF8SHKg4NbXx+
cIpO8d6z7cojYtbh8snkItiyXIvviWc66pct9p5BhEdyf5pwdBO/gviUhYiQtCTvxXBCZVkv
DL5KteZvsNRgtShHhUKglKwopPlz8aEKJ+E7vRfjwR+ezYJ26zRpI2OdgwzPnT7TmX3Zgh7+
iPBILzCCK32nZ8tPWejTRndbZkrvHuG9Iz9UgbcW6ujqn1GUkHj6XQqDBh4zWG76TGf2ZQt6
+JOGRwroUvrPEw5jNse0LbBuuzDpyA9VUDnQgeucQtPG0+9SRDQ8m8FKn+koX7YQD3/knLxD
M/cUMIo+ZaF7QbKGvFdRWhOsG8097cgPVUhYoMH19RRWoovnPR3xUQvxsYr0mY7yZQvxPEM+
7XE6viRGkUF1f9uq4dA4pkp3MYOlD8JpNaSnO1iyHLVkiSBI6pctMlhZycLK2w1J+3XrYFk/
CE0yhcXbglM8/S4FDjYstc2Sz3SUL1uIhz/yaY9FbZZlY0sXU6SfrYPlP86ac7xBe2Aa51dt
O55+l+LsAd7U3vBOPtOZfdlCPPyh3ZG9T5N7EwkbtG3rDfstjh5TX3pV6BVpo1s4fT767mLz
pKV+1l7ez5LPdISfBfLLFvScSQReeUJo+sgEo4qf9bt5r6L0d94pVefGCq5eFSmNPPYJYEHB
e64gnwhWv+xDMLXEaJWUx+2EtSZpYNWQBlYNaWDVkAZWDWlg1ZAGVg1pYNWQBlYNaWDVkAZW
DfnnYX1olKV/Spyy74g3Ui4NrBri/AfpvyAvL/rJkQAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="_445.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAV0AAAEBBAMAAAAp6msIAAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+e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</binary>
 <binary id="_447.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAEQBAMAAABxaXxNAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+e
np4tLS0YGBhNTU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/EzqZAAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeJztnclfo0oQgDtm
u6KMek3E5QpdJFyZweWaETNedRzHKwY1//7rqmZpliytcUbnUb/3xgBNUf3RG3RRzaCRtcVm
f9uCzyQNLR0RtGzWyHrSRlp/8261/+bFNcWGhtb60tDSkYaWjjS0dKShpSMNLR1paOlIQ0tH
Pj6tr/056/wRS1bLx6clErD4D9ixjjS0dKShpSOfhZYzNQGuo7519sBmAH73hAXu8xXAyTSA
o7kF/lzs372iI6ds5ucppxbAiM1ZyHe/wwn7NtmBs+cAnIdJB8/0+0fsW9TxkrOWmvIJaIVI
awI9C2K7w5nFAmF2x2VgALN4R+zrOFvgAQtGoR/QEWYqKQdbALgvGLXtO/HjCpyO2wKI/Tae
SSf4bUeetdyUNWk5TKgHn31bl8H6sooWjwUttw9RgLQo2wktFrDAaY/64y3eIlqCVZgc8fOU
dkrLj72Wy1wLBqK4WkgLz0xojeVZy21Zt2w94xvWqL8uAg1ZRcs1Ba2RoBWWy9ae+Gm33a1B
m3eJViQ2E1qTPKUfJrQmsdd1mW+BIWiZSAvPTGjtyrOW27IurSdxZe7/DVpOIGjZglYbacHw
gRh08fZdsEAUE/D78znRYtfzGR1hF4M85SRIaLHYYy4T1TqiplDQwjPpBH/rKTlrqaxLK2Yh
OIO/QWsEatmCo62sbI1CQUtUMx9VEC0zraNzJeWoVSxbW3nZwjNl2eofJmctlbVpGaIhFXfY
F9ebRf0bNzIuATsl2aVs+V1wr+WW6FtEif4quh6vv6por0HrK9JyBC0TsBU24oxWJNqtcQu4
KBEu0TJCSFr5tpLSYwktg9otr0ftVgCmqIniTEmrlZ61GVqDFuwIWkIfE5fxhuy0Z/kWs5Jq
j9YFvpm2sW2njRmM/dVPgatS3EHSJ8I0KLZb7PFmx2VPTx57+jIdissOuqdmtU8U5VLtEzkz
sU/0LoWVeGaSAXeDfSLEIwYx0XIRBj+UXRILkov5wjqwtzJa2Y+30tq7ns/ZAzjPJvhibDTq
uzSK6ovxln/pX8JZP4C9ruXHYj+PbukIjZxOkpTdHyaOt8Q+2P8ufnwTT51ivIU3s0NnyvHW
aJPjLWHMaUC0jogB3QrqlCStqCMGLHYrL1u/sKpsoGzhyAX81Qb+EVmbFrBrIFo7Ga0YOyVJ
q+Nj82D3ZY90PWkD32eiJZu8mVaI/zjrZOUPyPq0jBbR6sc5rXMzpdW3S2ULXkRddbtvL1sm
/uOuk5U/IOvTEh0J0kpgIJRv+DspW/TH7mS0PNre2kAr/5FkfVqjmGi1UloHPZft3+ws6BPt
3pkYW2+iT/xIsu5zYstyLW6wb3K81RK0RH80MUW3JFqqWXW85XaDySmzNjDe+kjy2ncQruKZ
w+/eYsH/jRYEb7Hg/0DrBJ/JNiL/B1qbk4aWjjS0dAz42+5+WvIJfAPXMO+PKWlo6ShpaOko
2Ryt1w1S/6e03Li4/ejENakq8j+lNS4N6efiOXwN+Z/SOi9tu6drnfZP0nJZHHXQ62DwzF5i
fN8wvIouaS83XnC+4An4/q2A9swC+TrCY+s8QP6TtHCGqY1eB6figTrGd1mD7rBn4V6vj8/Y
vA2jODLBQw8FetXlrPUF0b9Ka9JGr4NA0Pgm53do2mci53fAwUkZo420kumf0atouddmxcay
nK1SctQtF+uKkr1Kkiqt8uyJBq1TwaXtbuHLmuQdPDAT98qyNbAgso6pbCWHz15Fy7ceKjYW
he9VFJeUuIy8XJYp8eZsa4UlwMvX0aB1gV4WZArI+R1BK8a9cEZOCYCOK4C0ksNPr6J1I6CX
bSxlolpoS0o8a9ArpSgrOYWK00OFVuU6GrSuBC28HWrZinEv+FdC7S8gD6C8bHVPX0MLpyHN
so0l8VbROgBvFS2cxV6uBODlDbTu/DZ6HWB+uJzfwXZL7OUMZ8NCACMECxzZbnXsnvtaWnHZ
xpKspCWSrKqJoukoXabagl68gZaJzgJPT/SSWXR6sd3nPdrrYLs1EuVq0P1qTg/TPrH1KlqC
RFTa9Rpa43KjVFHCJ6ta+ZPKdTTHW+h1cCIqHA6o7NZEjrf8rRELjskAMcyKvXS8NXrNeGtD
tAZmaUdFyUnFC7+sZPZ6WlUp1vvtV+mA96L1XN5RzWPFd6/cJgTvR6tc8teWd2m3eMWcah4r
DUX5JuG70rKSV9MquO848at0wPv0idiKllqBah55udt8V1oFcV49p6g/3lqD1v7B4UpaUO42
S0r4wQmrWPLR3p2uHsuvpiXG8uUepqzkJeA/V1hSvc7Ho+XiVxcFqZhnsJ3lSgaC1golZ91K
v/QZaVXlM76DeC9paOlIQ0tHGlo60tDSkYaWjjS0dKShpSMNLR1paOnI56P1V/3tPpM0voFa
ShpaOkoaWjpKGlo6ShpaOko+Fi1+UE3xhoy62Yt1TSVu7TyDSuuCVSY5lov7Y/rFXJXGYOxq
WYLiFedkpcPU+Rglo+d9SwYAAgpCUqNk2AvAZ4n/jHNZp2TAOsDli3s+yVOolgyFyc+3iBpf
8SvIc1qccR4uyxgPC564/LcFx4tPOEK3G3GFLV6e8ipIgdaxvKVH8ydlZ55R93v0E/bhka4+
UWzJlezvtuBl+oPM4rd1SmB/HoMzn9P15sq0Tq4ETxwFI1Qyup/eK0pUWgBLw/rwLUexEI5/
kkfgIhlY+3SFLRgsm5pVFfBk+rg4SZFn1AOnwzvgUw5txZZMCTd5l5vgmWSBkiJXwnHvifwd
gx/WWHIskhjAcXp5CPLmJEqKtJbL8FHdigK63iLh+2SyoGWvS2uUbLQK83h5RkWj1ne2EieH
WlpCrjm53gmZ1CpxsNzuy2JhZZcsKMETI3EtmY/c+gotHk3ZzpAFRmvYP2RmNDP6XPzGHQdG
x8HPEo2WFbUwOZl0GEYzgJdfcNKdiHTxkJlGy010gCxbbdHEfRewf8xGXTYxceOQxSc02a1m
1JcAHNZVcRUa6L7XBjtcRusXJK6WrurokCux0W8wm2/07qpKqIhPLJCNpxsupgVjSVXYciR+
PQFaF4sdo+QvJHtSP4Lz7teeNbKMAEJxgM4VfyeJDmq3JgHMYRDCI+970OcxbUTgBeWMGvvS
W8CN7pS9Ki3eGYur3y2h5ZiA/tX4q4X3sapkiPGejGSmemxWlYgTr3DGXGbQy7vHIq2bB1E0
ZY6jWDTqkbh0SsvHv15Ca5LTElu+uY/5j3NaeKwv3T/s3qRvierjttw2TF2x+ytuQMQvyxmF
ybfjpDNTZ91VWs6dLexoL6bF6cN30jLqHNzUjiCORXJ+I38Palr5UesgCgah2yunKJWt405C
y8VKcRF9TUtSn8/x76mk5Q0KtAbxy3RaoHWS6cCa6P8UBZN3vRA4yFLKuxAdWRVaDDGS/F5A
a2ytKltolqw8AqqflQtViYtAk0NKS5wpsTFL7s2DrMmKA3WJlvhP1kQPbfGZSO91p6Ik9T2i
Fkta23g0abeoHcE8cqI1nSKtONOBtJw+lgYms9enosEg6tXRSlpW0SPV03pM24HF7ZbAILtE
u62kKTR+SMuWI7s6JeJEcRXuSJcrZTBTbreYJcvWTFyHtyK8sixbM/w7t4hWxyQr5DCKjosh
ieUGWdkS3UCig2i5bCSqRnd8J2nRBkTHd5WMRpnjy0U9LdEyuKv6xEEAA0gtM2tpYUW16WYd
KXszJeJEbPylvaorWIWWGIlE6J0sbBmHkbeV0GIm/u3IVr4rLT1G9khxEBiWqIdWTivTkZQt
cZt4y+uAY4nDtCHaLTG45aVWPhC3neMvdfivZPSreDSi8Za1mNa5rDwcr2PX1kQagx/h+IGH
8nJFJaKVHZlUSHmx9JVoHXUOTjGnxGMiSsiPhFZX1ji1TxQN6g4/swSDRxj096wjyGhtZTqS
dgt+WF7IJ/Nbqmq4IVKI0a0YsqkZHcdOCJNgPKOOrZpR93Z7V4zlr8lluZaWO+MzyVqU/Gul
zcmVnAfHlvvLvRS9ABxvb8+qSmAKxxY1oULJSHliLD0nPgQ3P5OxUuei64rx1i+jJcdbvqhe
yXirn/S/7o++6DP74rlNPG95vemkKwZbpfEWPieKBy4Hx1snPVN03yZtOGzHY8FLWHzyebkW
/4ceUx98lIwO8BsLfE50bsTAUBnD5kOlibgYPWDsteHkPq5Rct4TjcyNSObd8xvGwhpaw/sZ
UiUlSpdYfQdxCJriJRfxrFd4CIqnkMqjEz2ZqFL3+mBU3Kx5/io98tYpOVmm5CKoU/LWNzYp
LYqRpUtLtGOVjDpWaUedeaVvH2told651Ckp+cyto+SttIyWLiJFdmpsLPv91ZlXLsQ1Gf2y
Wknptqyj5GO9DayT5t1pLg0tHWlo6UhDS0caWjryeWnJoenQXK15c/J5ab3gP9yIV2venHxe
WvJltfq4+v7yaWk5NyHti1dr3px8WlpjnPjjP6Lpg8W3zy/l5M6QBdEMdh/KT2+bkk9L68zp
AxybdujdHfYeb6x0AuMKvHAcr77cq+TT0rrEV+2GZce8JRgNYjm50/cCGJveal2vk89Ki9/h
u8Ib+aq0D/adnNzpf8HXtscNrSItj3xsGL2Gp4ksOblDkQAuLhpaRVoDnLDMy9YolJM7/ciC
UdDURCjS2gZwe3m7ZQdycqc/wkmJhhYUaNHEGQvGojw5P6Fn7WeT+r8t49v51jsNIT4praOW
BUN2y5+Nh7kF3WkMqXtN1Dl5OLxdoem18klp5ftiyGbY318aWjryyWnRtOZwrfhGm5BPTusP
S0NLRxpaOtLQ0pGGlo40tHSkoaUjDS0daWjpSENLRxpaOvL5aP3NEAufSpp4EFpKGlo6Shpa
OkoaWjpKGlo6ShpaOkr+OVqLAl9sxJJi9AxWWeXmvSW3cfhjB8CQM3FcCUudZ9THsBiUTMiz
Ev1ayahzJYNsoLj5fpWWE4t/KPwCnyuf9uWJnZ4JsPudfnsKkeIXd5a1NHTDu0hu4xVMwXuc
mPg7iW5Bkmf0B4bFwGSAgTa8sEYJf8AgG5M72hjU08IvmOUH/QNrnE8q54nnuy1wYvkF7fXe
4ggHS0M3vItkNjr4WagDdogbnpIiz6gJXkDJxO89+Xl0SQkcmxRkQ35C+1JLi6KUjIiWD15c
o8SErriIS+vxBG7+RfwHopUEeqB4KGl0C5IsoxQWI40Hca/OeeYZnVgyyAb+dvZradE39JeU
wrBkASopESVKHOIJpqW03EsMo7B7ix9cGi04+R2AJ/4HbnRctuNO6dvMmfg/oIAZeFCkdPDj
TXEcT9SSzMaR/BhfLsOoRtNXK9FZmgy/WO9VlaQRMyiHR14trQs7BjeWNTE8rquJGIIjwq93
CYuqpELrvL/ds07Mo1DGv7h0OvQ/zWFHYGA9+C4OfcESGiYJoixohhP45lqUKjZ6HfqaXwbJ
z6JbFDOK0Txksjy6RUEJBb4AGYIGLmtp8ZAig8jS180/FC50FTHcpHdjYfQMokXhMHzLJa+k
2Il5F/+HhNae+INhMATxHtGig1EWNGMg7/z6ktko1Ph3cJQUqjS6BRSbnK0kmWhyZm5N2cLA
FxYG2cAsm7W0Rhbe4qQaR4qxSlcx6QB9ki/EvclXhKinNQgnIL0pY+9+OsX/IaHFuR+PYjhw
u7gvlAmUoBk+xtHQkdzG8x4GJ/GTHbWBLzAshkwGWXSLghIKfAFA9esCamltYxkwJS3vS6+2
JorbnpWtYVdRUkfLDolsJPRiRIUkqoLdnTIxQhnE6FbikO5YJlCCZhjL2VRFsRGD4UASs6I+
OAHVCkoGWXSLghJBC6MeUQQRQwwfzaqSidh9xGRAs3NQ2g213TKCKOtFomzvAloxla2TqRGP
Q+BjGTWBypYf2DGGlRDdK7e4oEUHZdnqiEsYFtQEs1siqo0Yj4WntLKbrtCSH9AnYVvGeS1S
O1bvTtRB/H14etapUXJ66l8dnp52sde9Voufaskg8LM+0VeU1NZEyw8orSizYgf+D1krLypf
B5wDMX4DbsoECa2++DswwVwFqCBq+UdQ/E4GtMijgKjdWZoMM5DXVaWV72Dgi69CBSqp7xMz
lysL5rKFq1gCx3K8RZbsK0qqtDqizzu6pJGyHXP2+JOz+U9IaEXfjCt+c30Lk+9XfBhggvmv
rE+MxKhvV+/ZSbFR1IqL4MiCyHR/HdSG/LtKkmH0DGXUqCi5Fm2We7v9THFjltPyMGrJqAa5
e8kvwQnFwDUynZmrhqVSnxN3uNEPKBwG7OFTkovjLVzWrp+Nt0a3w0vweoHofAO7C5TAcjBo
RjLeMpbGVKxKniH3lwywAXttim5RzSi5xmIyR7TB51adEu9+JoNs7LVX0roHVw1QmPfOEY4Z
z76jJe5EyU/NO4j1vZfrn/Y1Jb+jmeFLA1/IZEewr168xuS3Rs+oV/IGWhuRmqutEfjiw0TP
MNS1695famxcI/BFqVS/Tkkpn+so+efeBr6rkoaWjpKGlo6ShpaOkoaWjpLGa0RDGq8RLSUN
LR0lDS0dJQ0tHSUNLR0lDS0dJW/0g/i6/bQ60TL5rLRe4wdxzPD13Vvk89LSn9lXXnG+Uv5H
tNQ1dV4pn53W/r2JYVoCr+VeRpe4HXDj4RootPWB0UpcHZyX7+AdvnyX0afQP8LDA2lq2H2A
gn/EnAVH5l/M6EaUVOd8Yo5LntyAG5/3t5l1gts0b9iXM7Mj9JEAWhhkvAuDOwejT6F/xMga
mFlqLxyHin+Et4Vhl8K/mNGNKKnQMiyaqfMDCq/vx75FU67it6QVk48E0MIgNi0IgtGn0D/C
oYNJagpClftHUNASXmPBJ6c1ASoDogwRnDvatuNjM6VF89hyLRCbFgTB6FPoH4HTullqDufq
oiKjuwUhJj45LUbeBKLsnCKcUZu27YeJCWw6EbS60vuE1gIZ4z8UfQr9I3C2Ok99fqEuKsJf
9v9JWhML7BAXTJohrXFI20ncJCpbN7Js4VogOJsmo0/5tArGIM5SO3dZTUT/CPDNf5KWaLTI
sTOKySUiwG0ziclFtAzykaC1QFxaEASjT6F/hADVzlKP8+V90D+C9//Nmnj0E54TpwyvI3o+
sf2CDhGdlNbxJS3eJdcCQc/inrWL/hFPXy3fTFO3xr/Ot6zcP4L6xH9pBJH4QcDuPT0rjkGu
EILbYv+zmYy3Opx8JOTCIPRPV6RC/wiOXoxpan5/eKv4RxiB+PUvjSBKMlx7kn/teEq85jnp
n6DF+z83T6tO/g1aWB3XWyFkmPsrvkL+CVp/TBpaOtLQ0pGGlo40tHSkoaUjDS0daWjpSENL
RxpaOtLQ0pGGlo4ssvEwe1/R0MpFsRE/G0viQcAwd69QzJNfksiPuqLaUA70OYpU4jLG6pCn
CzDDwngQkEWbcFhP2alFi9/Bz9WpNCW30WOQxYPgyrfsinkRppZfmo/2b/K3ZbVKRvfT+0VK
PPlN9oJ4EHm0iSP1sylNWm2++QAIio2RuJdgh/hTLncuRTGPXrjJUA6nappaJY666ntZSUQ/
F8SDyKNNFD8F0quJJ49vdhKpSDGjaTyIiZKinNHL5O1jvix8vRJLXfW9ntbCeBBptIlWIcN1
tOj9+yGtvv34I+ZGx+sPceub0XFYZcXft0o5oxQPQv1Ss5zRJJQDrRGzVIn8aL1eSUJrYTyI
JNqEw7oqrtqy1c/WgL8UkO14FMgtXE2+mt03SjmjFA/C6UfqF6eZYEaTUA7A6z7EVJWUQjkU
lCS0FsWDyKJNuJM7Ze8yWqJ9MGm66wnklh27DDYtpYzKeBCjzkHehpcymoZyOK8PTpArAXXV
93paC+JBKNEmnGIpX0xrJqziLbAfA5BbdnwS1Wf5DVIuFhQPwm4roQeKGXXMdNbECJcrwTgu
mdTTWhQPQok28VvZW0uL/B0iF6finwUtvFG0Zcfx+9OSQWDayiqOxYyOmAzlUJiRqlWidokL
aC2MB5FHmzCUnUvK1gXdw0Fsz4VxtGXPrfenRfEgcE7czG3MROx3k1AOFJJiqRK1S1xAa2E8
iDzaxIWybwmtGPqcHGZi0eThFtgt+AO0MB6Es7Ug1khb2kfxIJx4oRKXgkooCWppLYkHQY4N
5G6mhiBYQssStGZgmHZ8/JO2wA7fnVYSDwKmsKvYmElKy2vBvnWxqJW/sE5IiRLroY7WwngQ
KDiGiYLxrLDA8rLxlsO+ndxc4XiLfaUtCgixOv96kts4ZF/SeBDg3ceKjalwn6aD+xgP4kz1
7C8qOertkBKlS1SV4JwyJlsYDwIFo028hB4rfA3woZ6qU1kjlMNRcfN1SpbEg6BoEzwunfAh
aZVCD9SZ90fiQZRDIHxMWn8oHoRXglFRMivv+JC0StK8DcyloaUjDS0daWjpSENLRxpaOtLQ
0pGGlo40tHSkoaUjDS0daWjpSENLRxQbDXYHu3N6M+D9iLPdinnoxOHgl1oYwrXW4WOIrxPP
pJKTee184nnfyhxK1KADiiUXyYolUF7PRJPWKHDjlYl0JLeRX88DJ6T5Zf4LnrP9innoxLEv
I3yPtmu9RvZxAZBEyRaooeFTcb9HP73EoYSWyKgqQZ8SWrEEfxfWM9Gk5ZlOvCKJnuQ24su3
sQl4R527+vjyOzSdQ0G5T2sntzguAJIqaUPdwi0eOJ1hElRdmYcrv9w3QbpIFNcz0a2JF486
qVdLbqMtWIxjmtYah/XziS0Lp4MS55p8VqjQ5FynSkTK3NZcCa4xwtPZs4W0eDrTXVzPpIbW
2Y8ZRcSgMBnRNJm+oO8yD1n8tk/GKpLb6LNLcdupotvJUiGJjamgE0e65kph3l6l9QucFinh
XV5XE4HWGEkcShaXrXSmu7ieSZWWG/I+RcRw8JvqkXQXIbeRUVt+Ib1JUdqtix7AhIqDtyWX
CklszE2L7sYZyPrpGsdEJQTSuM55qnnEudnEoWQZLam/uJ5JldYggClFxKAVQTyFlk9fSL8X
LZE9Ewak3e1bfk3ZQicOLHZ0Tr3XCC4AAgOZQU/xgiwoucsK5jJayUx3YT2TKi0f6zZGxKAV
QRRafJ46k2xQVFrjO36JUfSzpUISGxX5nZUtboR1SlwGqZJtv74movdk4lCyhFbm/KX2N1Va
BBarHTlMnCAtXD8E+h5OYTsL4jq8VlRaTtuLT+QtTZYKkTYqYniZQ4lX6wcBRpAoce8Ki2Ll
gpU9qcZLaGVeg/ZyWlhIKSIGrghympetGdL6+rbPqCuiZtSNB9naHbknUMG8i7xPVFawU5UM
gkTJSHXOU4e4Zu5QsoRW5nqormdSUxNDMfTBiBiDWIw6ZhktRnF8wnekNRIZhQ55ayhLshXM
u5LjLcyAE9YqOcc2qSWUeDHs1Sn5CtxyYiDXkyW00M+8sp5JlZbH5rfQs/ZFe74b8DCj1c0c
LDcpuY0P1rYoD6LXx1ZHcVjOzRvPRLnYRz8i9Bo5qlHizvgsVeJuKQ4yylj+dnuXHEq8zlJa
eC6uZ+Kq65nUjLf2ugF0pzE58Ef3UzZLx1t+a/iO460I1yrZF494e21wFMd8ZRiOThz4nLjQ
a4RPMDZfouSi9jlxgGuMYJfo3YuHTcVpWXnYZF9kXa2sZ7JgLJ8WoMsa54mNSs2TPw+dok9/
VUYrlUBY2NL0GsksKSlZQQvvjllzfGNSY+NGVhFxVivZxCoiJEMWVHe+i9TY2KwislCat4E6
0tDSkYaWjjS0dKShpSMNLR1paOlIQ0tHGlo60tDSkYaWjjS0dCS30b2ZZa+HEmcHEsU8eoOC
7hL4Jit/S1fM6LN8I/VcWIWikMckJsbwd+EthKok9bI47xeVaNM6grG1OtXaktt4tt8TVsrt
/dppZjqK7hLi9/E8DyRSnDgKKL7BSP6pKoEsJsaV4mxRUpJ4Wbjfoztl7ytoDazB+9CKcT5R
foGYOjuQKObh0eRFS4zzB1UlAC/yy1cjW1W9rCR9seW01QXCi0oSLwtvja/Qlwvf3+g3ivlL
Ygvfkkta+cQOVGjZ8vIWzpxXlEAW+IImEnIpzuxbiTL1tXyp3aJ5sYPiLETt15y955nDZjDE
tT8eMHK1CUbLimYUnprcITZYuFQb7bRs5c4OUKHls+SIl1cSVUkS+GJiQTFgTy4OI44j1dkC
yrTSCrRGhIN7mvWIwImF0Y8wRTOf5HIg0h1ic1KcCkxojeu9RugoP0qm9MdmrZIk8EUa/6Kq
BN0pcJLE6yjOFlCmlcwMlKpzLa0ooTWwRqGoFb7ptY8suRyIdIfYnKi69tIvpzNnB2ljJvKo
aN5QFvjY+CEFvhiE7qKylcTE4F3wF5at1MvCUVPU0+K3CS0fOBXY0Nu6BLkciHSH2JwoungW
dnxZ2cqCDyiOZKpBSeCLPP5FWQkKzYSrzhYlJZmXRaH/r6XVe25B9ON7UsLoPnuMcoLRM8gd
YnOi6ELPg7zdinMb8xSyD5D/xvn+YkZl4Iss/kVZCQq5eKjOFmUlqZdFwbdvQU0cmBH9j7SS
svUbkuVAyB1ic6Lowlg9Ure7pE9Edwn8V/0QvWhQUvbGxUpUkCQmhhp2paREelk4prpvAS07
jASlCAcdO+IWDUS7dfxTLgci3SE2J8pY3hQ9NrXjS8dbOPDE2FqhsphS0SBDBr4oDKZKebyi
FIXSV1LikH70mVCV1JctUYgGotqNus8mTK09YSb/bUk3iO66SxqsJ7mu8+3tkHRH0tkhtzET
PIruEl4Ljre3ZzVKQDqcREExhlchj+ROQc4WKs+CEvKyiALymVCV1EXPmH932I/vON7CeIXD
ezne6qTjLf9dxlucMWZSaAv0g6h9TqSj6C7h3PAblo67oNydBRj4gv7kouaR3CnERdxf9ZYI
IS+Ll5B8JlQlH+epOpM1Al8s8YO4QEo8vijAqirhoVtaVbRiScUB5EPS2oAfRE3gi+UXWVPJ
B6S1AT+IyqNsRcmX8o61lHxAWiVp3gbm0tAC5ZV4AAAAIElEQVTSkYaWjjS0dOTz0WKNrCdt
e/MBX/9haWjpiP0f2A1sQ9eViNwAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="_448.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAFOBAMAAABH7RXKAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+e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</binary>
 <binary id="_451.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFTBAMAAAAXZ2+xAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+d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</binary>
 <binary id="_550.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8MAAAIcBAMAAAAgRGFLAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+e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</binary>
 <binary id="_551.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8QAAAIgBAMAAACxIL3kAAAAMFBMVEUAAAB3d3fLy8v///+g
oKAtLS0YGBhMTEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAomSM1AAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeJzsXU1D27zSdUhC
tgGXsg24wDb2OHib1tBuU1LolkJbtgZT8vevZkaSJVvOBzSQp9d639vH2EejkY5ly84cjwdN
+ceL99YONGXdxYOh15R/uSDFb32WWaX9l2CvAFg4cJsAEIiG4mcDNoHBhuK1AjaBwYbitQI2
gcGG4rUCNoHBhuK1AjaBwYbitQI2gcGG4rUCNoHBhuK1AjaBwYbitQI2gcG/R/GBd/drdwnc
y4s5sJ97AcR/fID4u/hn7HUdMI2BeApwfu8ApFyfAIURywJVjK8fay0UgMKCHjhdMbz+Zlqo
AcSeN60DiM227E8VIPvZdlko+kkOmk4sOYu9PNleBvfiYlAcel4HxsEd8D+Z16rCCszBtej6
1mleBWwVAMOIZYEqjj0vqLOgATDRFvTA6YqzzLLgBkDieX4dAGDQZnerALlfABwWin5iFy0n
lqYYlNX1FoPiBPotuIYsoH+i3cOgCiswwaQNp+1kqwwI+r0CYBixLGDF6CH08joLGgCFBTVw
umKcRl5qWHADIDk8rAOIbeEluVsFyP0CULVQ9JO6aDmxAsX5MsCXFoPiQxj2Yg8yn/9JXTCN
EWevOP3bSXmSCkCrABhGTAtUMRK99GssFADDgh5/o6IXGBbcADibZyG8bkt3KwDeLwAOC0U/
yUHLiaUpjsQs3vsK8X0r+NL5ncKXTNycZz+i3qR3l3XGvSCetQI4v8O7xKR3HWeffx57fn83
62XdkTfzHuj4wmItcoYd9Dqnf5Ltd06YxCiKe3MBhhEToCp6aY2FAjAqLBgDpypGPdMHNwAm
P9J6wMesLd2tAHi/ALgtyH5SFy0nlqY47MKoPbyNg/603xl3wnYoLl9+9g5dG7dxFGAszoNA
XImwhQPvzPsgRgTwmGhbdEEcX9yQRfHgNhFet+mfoWfeKdplDDFI0HkAw4gJkBWj7ToLBcCw
UAycrnjUMS24AeB51XNAAaJcdtcBoP0IcFpQ/SQHLSeWpfjuyhcUJa0Yxrd4GSDexkEfT/CY
KMbzkLhEiqMPeNG49j8UFOPxxQ1ZkHFaUPzhi1gWOWASU0+xCTCMmABZMe7UWSgAhoVi4FTF
KPNSJ8UmIDrLvLQOkEANxQLAY4E0uyyofpKDz6I4FzN/kidiPZ7hvO2GP/GyEByngkOiEd6L
25CexYBHp+P2bkExHl/ckAW5g4JigJHroUlh6ik2AYYREyArilVojYUCYFgoBk5XjL3cSbEJ
EH9O8jrAWR3FAkD7z/hY1ULRT+Hg8ygW92LBswdfuriiECfkvodrB+Jz3MvEqX0g1nondwbF
7UEnLyim4wuLCREPssW9GPvlgClM7b3YAhhGTICseA51FgqAYaEYuKLiuO28F5sA8c+owqAC
YCSO8158DtwNCtVxWSj6KRx83r0YvDbP4kFHGNiGpw98UdazOLkRW6Mtg+LbkZcWFNPxhcWE
HAfwQa+oxd+fHTCFqVtR2wDDiAngZXB0A1GNhQJgWNADZ1Qc3jpW1DZA/BPf1gEUxb4DQPsl
xRULRj+Fg89bUYM37ef45DBsoYGE1m9TCDTFeAGHfm5QLLgJCoqzle/FXw8PUv1cLP7eccA0
Bhl0PNXaAMOIBaCKo93Dd3UWNMCwoAfOqDj0Hc/FNkD8E/p1gMPDbMvxXMxN434COCwY/RQO
Puu5eBqK5bFYUSfBuDPeOt0abp97waD70dcUez8nW+a9OLgOoAXGckscX9yQ/XbLK95ujXfh
ogorMPTY63w3ZQDGu9GDC0AV+57XrrOgAYYFPXCq4ugnHIPr7ZYNaAWjMoNG05nz7RYCdDdc
FnQ/aZye8XbrwOtdiRN4/6torJeOW9tp3E0nfjT5JhaJLZjgc/H426g16sWeGIFJS1Dc/wkg
6uCxE/EE9YDHF7dkUDzGZ4P40gf658D74YAVmNDDx/Kv9YAPAmAYsQBYMRaDlNdZ0ADDgho4
XTHOvvpgWHADov62XwcAPlMv3QDeL1bUVQtFP9lB04nn/NK0zAU3phWdvwBVLUuYXgr2CoBN
+CFpXT8mLkvx8bd0MbBUGor/LuB5FOOleWHBxXSyBK5cGor/LqAJCXgJYBMYbCheK2ATGGwo
XitgExhsKF4rYBMYbCheK2ATGGwoXitgExhsKF4rYBMYXJLi9QvVm/KGZeNmcVP+ctm8C3VT
/nJpKP7nS0PxP18aiv/50lD8z5eG4n++NBT/86Wh+J8v/xbFKHT3eTPzPsGHbrBK5d/3i0H/
wfJvUYzium2mdYRCjekKVSMtvP/Hyj9HcSR1g7EgLPZXqJq8zncuXr/8cxRroXvWgdEq1+mT
dfizCeWfo1jNYhhsw0HE0vb3uxDt/4A/k97duJt4abT3TQDG3UtxCsR7ez8BPv4IPp1/x8/G
fIPk0nvKw8vVw4M3tPxzFIdKkCeoZFUk9MW+UZ75+bidDDuhB8l0IAgcdgb4i7D34KVhu59/
3BreQj8d+0nsQf4n6sxr579U/jWK767U7Iu8G0mx94G07m1UuA87I/FHOpwixUOUWHlp5g+3
xu0MP+YhBmMrFhSftaBb38p/q/xrFOdaVgt9qYqE96x1J33dsHMu/kiHbaR4PAWieBreEMVd
McOHqMaCpPPv5Mz45yiOii9x9FAKLSiO9gqt+7DzTfzxffYgjncnOOPxyw0QTpBiL/GwlqB4
2J3NVlmrbXL55ygGT2tGxd00mo07MD4rtO7DHv7h43FxzaaPJKXZbdwhcX8xi4fPUOpsavkH
KZ7GpP+9jKb4n2EnQtV9X2rdh9v8By236HMYeC8eCIIH8l7cQYrDLsRv14u/W/45ikMvxSu0
WG0ldKVF+fq+lyqtO31+bNA982kW05e0/EkwbmVbiVpRI8WR921nbkP/ofJvUXzgda926QoN
8Pkb7RLPxZNPkzTOWOs+7o3Ec3GGIutx98oX//GefsKoJa7Z6rmYNJVH281z8T9TvH+Gy5rS
UNxQ/K+X+HU+3vqG5f+e4n+/NBT/86Wh+J8vDcX/fGko/udLQ/E/XxqK//nSUPzPl+YrAf9+
WfssXtV6862Pvwt4hQt1Q/HbAv4pis8WAWzk/yHFfbxuvyy0FBNMhvpz2cv6YBc9sHGO/+5L
u/jN7QD6pQ+GIyaUP+3upRBfY8BHmNsA3sv7TyTSAsgweTSeXO3KPJlWE9wnfVD+LbuGtffo
C9/kyp8fAvD9weo71dzHcDAEn+u4sGJwsBYeHFOCxuvKh+tFJeAxoH70vVsHgCtSOxpgUvwu
GLcPzYRmK5f4a3YrOLHVX8+mmDI5xD1pd/Tr8hck9xPfgiFmtkeBVsfiyPk+Kpo44VcB4L20
/8STSAtAe9n4N7jkblgA2Sd9UP7NXcPaYZ6gUXRllCZT2ONcMLrvWDOcxlNMs8MbpcGhWmjp
6fJqqj02AFgpwTGgfkTfZ6kDQBVpowCYFPuYUvNFEUsJhK0I85CaO59NcYJbRz1pNwQxrCEM
pxYMMX6EIc8RZk3IoZ9CxCmMCgDtBd6fSaQFwL1AxsM2DFJszgLIPumDqo+ya6L2II0xJhtd
6WPSrB8wNABc89SHLQLzhj04VEscjHxIUuWxCRCVOjQG1I9QD7EFoIpkvgDY9+LBkvfBunII
0BNdHfjmzpdRfNGTdgOIcFxGuQUjDHzHA+JoFMAwh9EgtwC8F3h/xsiShYz3jKbir2GOzVkA
2Sd9UPWxoLgfRByz+R3/6sEdDEyKqebpNJIU51GFYqrFfgwC5bEJwNo8BtiPodbYFQBhlSpS
OwWgSnF8kT0kXpq0wu6kFYTfr3dDb3fc+iD+6UX9FuyJG9b5Hd5trtlKdP7rE0wmXe5ia9Qm
96h2fPWVfIj6wnC2L6x2Drqx52cP/daBt+P5B54/bgmrogk48HarFMe+jHxvcUIsOFWXH5Pi
n+i7z/3x4eMwLwMocQ7tzzTSQfFpit7fcnMGQPZJH5R/GxSL/2f1xE/M07Ut5tIXc/ypZtiK
2QHesAmiWuzHufbYBHAlHAPsR9+7KFuQVoc+bfQLJW2F4s+9ne3gGhcZt6JzT+y/2KJ/BnmY
jv0wF+fRkxqXJBdXp3yY05Il6pzKccDaMxhMyfqoBZEHZPVI1HvEEerxmUsnONnKzJGXg3/E
8wkvlXgBMzI1GQSFOBz9vS4eH6TRtEoxSph4f6aRDop3UAWBQgkWNGmA7JM+qPpYUHxNDJEr
WSCGdNTzzfHnmpN72dSkmqacarEfj8pjC8CVxBhwP75sly1Iq6IibXxRd/MqxaJHY3+cJgHk
YrNnU5zlA9G5QTCa8hEs4q40TtNhTnfx8FZ0BccBa4diadhiin9DeA1kNc6zMFUUjxZRfCEp
DsWI4t3tSEdaFQRFEyRk8ukE//MeRkGV4vfoQyAplsgqxcK4OFvHt9ycAZB90gdVHwuKPfp/
cmUwjbfFCZ2b4881Bz3Z1ECLcoqhx1p0kC/i7ysMUiUxBrJ/fd8JwIq8oQBOigf5cDoCwBvT
lUVxMsjHl5fTPkDAR7CIS8xwqu4dp4E6w0VtTOvXZYrH6UkGZBW+ZB9BUfywgGIxKXrSrryA
6dwyBkGULsijzMBwI6ZileIbALk/00jHLBbGP29j0sHTwAKoPqmD9bNYuBJf3/VgdNKyxp9q
XlBSP/HXhUqXVwCoFh3k1fZNGcCVzlU/4LTy0ESA6EaZVwAnxWJhuXVG8xCSr9cGxeIu0FcD
QkeAxpbOchpWseBT9ylRG890tj4aTD9lQFbFg1+PljyC4lDcaZPupVghZuKu7aB45OFTItmV
F7DYTk3LDI5TkJc58egy4YdHE0APNLw/A31BrFJMxnEte283kej+8UHnvZjPReFKFHbELSoz
l1tUM8kTXm7xRokgrEV+0P2IPLYAXOlR9QMX6S6AqC3NK4Cb4jxqPUDk01rSmMUdX1AsVnXk
PR3BMhGrODWLxayTq02sjUtXOYvDral4IBBWxT8ZMvJnJij+aNyLB76D4vjsrPuJ7coLWOSi
GG9covYT3arPzsbfShTTDZz3ZwrpopiM/9b5CDUg1E8Jv80+GhSP1YoaXTm9jWwA1xwQJgO5
YRPEs46u4gEYS46CG6yEYyD7p1ZsNgArSvPGks5xoQ6AHr1w0zcoFnTlwvN87MMuH0FvxIkt
djLFHyE67JCTWFucl5G8F0fbacY5d0+nGZ/DPcypWVA8arvuxXJyCLtBSC2ohJ8WxcfoRgBf
8eMeEVQu1LwX1IWakOCcxbcsdsPmTEDEfdIHZR+rz8XSlVRUGKYWgyFV6UiKoZrkmi4Q6Ae+
zlMeWwyKSjwG/AhYXo8RQFQMpHkFcFDcwQEQJ+MIqivqYT7q7aWj7h+fjlCmrdEN/JHNxj92
9oSL9JiK8KsgkStqNkSzLcjEfuLOWlEP8nqKyS66/CU9UetEPf7xY4QPEKOpuA193tm5rVLM
ezXFhHRQfB6gcXG6UnMWgPtEl2GjjwbF4TTJ8YETXcFrwQxTzZoMipqjHNtFB/KoequlKwj6
gTod5bH5+gsrMW2iH3dBNftqLgeANgqARXGctQJIeviVi1OIri8n2wed2BPPxZeT7qV30W8F
4rm4/41e5oZ0hG7He78w0yOyPfC8Fr+/xdrdIJTPxWJ1dyDgwioc0XMxfl1DPBcL0+K5OMDn
4qtv5efiaNxKJcVkdyA2Trb1E31bYVigBNH770EkblO+RTEBeC/tP/DeEdIC0F5pPP4pm7MA
8p20Pmi9o6balIWSXfks3A5n9jtqrEnvjgm873hHjbXIuy36PpRSSRcArDQA2Y+sl1YsCABX
RGQBqP7SxHPngD5oFKbGAdc3i44c+7hLRW3D+kEd3CztxZClYM8CxI9zANZBLENwlC9pFVCp
WbFg1lrYxEoAN8VR94ZfVpvtut5enzn2FeASxWh1ifKmFK8GePn4vwKgSnFfXJeiX0Ed3iph
zann9mFJqw3FfxdQpfivl1WtNxT/XUBD8UsAm8BgQ/FaAZvAYEPxWgGbwGBD8VoBm8BgQ/Fa
AZvA4GoUh952JX5Slg8LDYlnYfczUUPx2wIsio9mj5X4SS5RvtCQKA/OvY2c5q2LQfEuQCV+
ksvxMgzzm/cqxUvVLUozi/8uwJrFrcD4ZdQqs4V2sOCPLc/xwS4NxX8XYFIce10VzxD1L71d
DLbkyEoxt0ddb7Ij4yQxABPw1v2p34LwKmW0EZGxog92aSj+uwBrFh9OblVU0ilkgMGWHFmZ
bEECvYh+0RX7cw5Uhh6eDu/iFqEBAzqe54Nd6gcWf/SI04WwWoCu+zwLkV8GvBGDVj9qLZwV
COOhKWmp2MIR/kgv2ObIylNUSfQgZYopABMLUhxtwTahsWyDozybYsrP8hG3+NfXI9Gz6JsN
KzAAY4D9PwHELCcyAAn/no918aFhIOPBdENHvwKIni4ATropRFd61WgBIMam4zZEmfZhaFmY
XCjR0bgCOP+Tyl4IC0bmmeIHZfT6CPNKoRgJ3SwBxug19o/HIG47Abx/LEdLIczn4t9qFiNp
GGzJP6+TSkIGCGZogNdVSHHcvbzUFDs/xP5cikmfckJxPXu4kovxp8jPgQUzMBioHWI8x55c
9jEAQybvQ+wE1cWHhitUDZkN3YS3os57gK/vt3ij5AkCuGkxEqP96/IP+mxh5qUsOor0OOjH
0Skox4QFqcixBgcPRnfZFouR0M0SALVO1D/tiAPA+7H9uPjh1qZ4rGIN8dLbp+P411BRTHGS
mUJjNA7F+Z2ug2Jumuj7gSs5jAoy7vbtEgaSa5T1zBhsAqItiuyjurhk8DnIUTcU3oq1xnsM
v0rFTee9jlK3Adz0U1tcAPWCdGgCchwNCt5Mrst9NxwTFrSaxRgcPJhgvDWJkUy1CpcIvSYz
2pEqwOf92L7uRJnifbWixnmJwZaScD2LMSgvUyfxyfc+UhwF67lQF/T9Qu9Rk3c6LcEMincy
PHzPYBMQtmmRQHVb2CcZa6caOsUowV9sqqM2KgCqHu7jPiVGKRhEQCDWqiw62tGTwABIx8iC
g2I8GGFQOomRWkEFgF6TGcORCoD3Y/u/it02xY/qufiE6BRnJnlDIZNEMcZJUgCmrJ1HPQgJ
LUrUA0cR1qWQCZfoB146bh32OwNUSYk/+q2oj2FgYjPqU88cFPf94yBGmsbFuVmmOJpmqBm8
IbAFEE8JXVkXHxpABt3rhsSdaVv8H96gaGVBd6oKgJo+orCnQXn8CSCG6ZYC3dGTEqBwjCw4
KJZeP5FaKfS6FQB6TWYMRyoA2o/tx8bK16D49CH0YZ+egQ/PSI2yl7I3FB3Is1isqjEAM5mq
AZzcfyM07AXxFjgKWmchEy7RVcwlxXTympzFED0VNuageNR7EEvB3ylk73+qo2WKR4EwMvmD
8YUPNkBcg5AAqiseGkAG3euGxAmMGWDwbiSu4LzhAGD1G3KxstwiAF2O0QJ5Uhp/dAx7wRYc
FEuvf7BaKZ5UQzQpTF6YIUcuXBQ/snlsn0ZLIzTFifeo9PDXNxgw2f8GHFmJtB94fuhdfcXn
4v4PKeCM8bm4mzJ6EtS/+kAhk09L9DLF2TIUgzizTzsHHbj+pHS3FYp30Miwi4uNCxsgKEMC
uC7GBUvpp2oobkVikvqDW4ivb3gDqgCsHqYUs2sIwgwAX/+HAXtSGn90DHvBFhwUs9fkGYqR
wmosPR5DM+hIkjooFgAyj+3TaGmE65em8q8O1ReYgbHN6MN5LzBJyERLdJvieLzULP64jXOr
h77m8miJ4miKRm76N3B0sG1fqOUslnV/K9VQ0VC/J+42Hq69D7pyowoQ1adH7GJ/anZNAVgm
cy49KQHQMewFW3BQzF7TKoLESL/LAPIazWA/pCMVAO6n9mm0NGKZHxNf9DME/kNCJlqie5cT
g+IEZ1n3Usyy7Su/luKZmFtDrOAVXStRHIon0tbIF2c/gi3AiLsr646lash8s1Hc53EpydVt
QIeq49dQfHAOb0t+YuSRPSkBtGNswUExe02i5FA92tpN4C0AzRiOVAC4fwfbp9HSJpb6vfiF
PyaykEks0Q9Ls/ihuBdHrTqKxRVo1CZpxoSWNFDACszZ2eQTKnUIbAHkilrW3VcLaoNBVkTg
XhxZPTYGYIuqfzg77wQo5zK6Vlg4YlfJkxJAO8YWqhSz1xF1jsRI+5UmhA00YzpSAeD+Q2yf
RkubeI2QgNNpxo9jpeWWlxrLrckcisNbUf+rWO2PfHm08tBE793gPYEtgHwulnUf9fAVDJLO
jmbenvka1gJwdZas50bXNEBcICN5qHKhNhxzX6j54BHdAEnVUnn1Ic/N96YjFYDW74jRMmTq
r0ExC5loiW5R3DVW1FFvzoVadPtODMNpPlCXChfFYr33jcEWYBYiCuvSQ4NaERcM4gtOUTd8
wOxd+msiNoCbFi7uB1/Kyy0CHO/sPMimKxQbjtXci/Fg9GNnP0AxErtZauKbNKMdcQAKidad
/pzI61CshExiiS6fi7ukkrKei692x9ZzcYyPyR890p7i+7zRHb5Jtl8gGxjq2P4sZbAFCOkd
NdalhwbVec3giQ/00BBPxChFRUiEBeCmxQied43HkQIQXWOi+oHypAQoHEOhXb9VOUnw4Kkn
nodRjERulgDkNZrRjrgAmuLRXVCYeLvYLZdK6g1+TAzRjx01InqjBHCV4bKA2vIKgDel2P2N
r1en+PmATWBwsyl2l4bivwtoKH4JYBMYbCheK2ATGGwoXitgExhsKF4rYBMYbCheK2ATGGwo
XitgExjcCIrfRuXRFF2aWfx8wCZM0o2YxSviG4r/LqCh+CWATWDwH6C4JtDgLSlWP/i7umaL
alyAYAHALhbg03MsbDDFKCABOOBPFPusRoE/dhIfwkQefYdcaV+4ngZ8kzUpz44lSCkssGSG
lCyElYKUwoIU1nNLe4GyKLuGtf9wTpHkgYUnJF0xAdGMf6XG/gy8DiRXvg0YSxkOSmoK6YzZ
BDYsLWDKoBPLArrM7pGhxOjG5lJ8vC/6GBGlMUbMkRollXIqCSNMOJspzJee3GcBsCbn2RmZ
gpQCwJKZ0c41Y2MZoFcApLCeWsIUQGxRdg1rH6cUdozuovAk+pF1CgB6NQjoM+bUn/1ZHv2E
S9uCkuEM2tQke2pakLmH0EKYj3zbArnMA0HCl+9GNzaX4hwTS6ikHjlINYr9PWrCnIDCUAAI
7TMAOdXk7wmzIGV0XbLAcSNnMPYZK6MytIVCQMBxP9Ki6loPP9dPOhR0F4UniZQNFIAxy3Ao
hCinzAQkSSkAvhRxPLXJpxDMVFAIUB+89mVXbAvoMg8EGrK6sbkUo4AEsxKQjRz/baGMo2vC
CHOeFpie3GcBOGEL5tlhQcrHrGRBhQbRN6RLFCNAyYCwJTYOJYqlY8LdSOwOSLpiAfoBf9oe
WOJ4OrW+S9/jasBKlkI6Y1qQDU9kV0oWcJsGQhl6ZYqj/t134f2VaPLpZ9TvXqch30hcpVjk
JLexGntREyIKed+2YcktFJ8illxxlGYBwJrq2/6GIMUAyGYwKAqxJsUIUGI+bIlTuZFFY/zZ
Meku6WmebMBgilHmNPmHXotSLdxaAFmNlSxSOmMBuGGygF0pWUD/VODtOVjdeJ1ZjPmh4D7q
wijop8M88u+jyzp8QfGpH7YmFKzFyqpUproxYafqW9gGxSg8MQEcOM0ZOgxBigGQFD9yKyWK
T30lycWW+vuYUDExl1s9lYMnbGUP0gz8sAFhF49wfw48f7Rl5YjpqdalkkU7bV4HqGGygF1J
bAvoshyIcjdei+KkLZaKl2LdMpiKlj9uFQHp5VJQPAhGnYjEvOgsqVEe4tIspolH99aCYkt4
KP7AmirPzqAQpBgWmGJUshDWpngQKGE9tjT5dLwlLVpTDB0bdQ6v5RW2fJmFDM8R2Z/jdtwL
xqVZTDVC1gugT4PAtkANswXsSskCX+doINCQ2Y3XovjYH+XiPvF0eTllgcJwWoMvKL7HgSWR
AjkbdmWqGxNGa5IC09P7TECI90mexecYiZ6VAVKE3p8y1qb4XifxwZY8Vj50Vde4NjvG7tIV
ltdOBSB5h4IW2R+xNON8QCbFVE0qWVg6Y1vghskCdcW2wC7TQJAhoxuvRPHdxKcGW+yNnhaO
oveHuc4OxM6KqyGlujFgIR0YWhTzPguASocJHTUEKQZAnjdKFTEsWVBJe7AlT05K46GV5iA6
xu7SFXZf950Bn+mypfqjkgWZFuikYCUL+fRYssANkwVeVlgWhsVA8BW+6MZrzeK4RWossfIM
lp3FRyQ0Ib22PEfBSDDVVhiQS0hN8VEVgDXHMguOFqQYAEkxKVnGpVl8BFCk+hzifbwlLVp3
UnSM3cVY6mgKNmBGK2LVH2znd8kChWCzkkVKZ2wAN0wWZMog04KkOFCGjG68FsXQTToQBv0A
0ytSShu/Bq8oRgGJeFopZijNDC0ibysMSJoUxXKfBcCagxRVJWQoK1uQFNPRfZtiBBQfnDtC
YVZHWrQoRsfY3X32yJ7mM1K7yP7gCRB2ShakDIc04Fo6Yz12YcNkgVMGWRbY5SPQhvZfneKo
FV3PfsCg955S/l0Ge3V4RTEJSC7FFY7qQ/gQP4Chfm8rTPzz8EJiaCiongngmhDmYjVgClI0
QJK0HxzJVkyKCcDCemppNA1vpUXrTkqOfUd3UVLxY2fPpnjMTWN/Pn86CtTHOAwLUoYjKDak
M+Zz8TScSgvUFdsCvhz6GdNA4AtXsxuv9Fzc++NDsi0ecLJHWtqHv/w6vKL4GgUkCeFQIUJq
FHgfWDDERNeYol1pX3a5ngngmvxil5epmW2BqgEpWQirBCkFgN9Rc0tPX0FZ5IGj2uzYCeYz
EtWOPa9rA2KW4WB/jjFZUHhTshCpp/A2NynFW0YTT1+VBeqKZQFdlgOBhqxubO7bLVcxUt3M
g70WoOhaTQ6e2r6rrD7P/61waQv/MYpXgb1wOIPuAAAgAElEQVQqxRsMaCh+CWATGGwoXitg
ExhsKF4rYBMYbCheK2ATGGwoXitgExhsKF4rYBMYbCheK2ATGGwoXitgExhckuK3ENo05dVK
M4ufD9iESdpcqNcK2AQG/zWKPxWbqxDkFs28HPDs8Y/KH8lc2cLyAIPimK7b/sIa8wpKOcpZ
F19G8T5Ef2ZScRLtBQ4YyTz6GPB4UshGLDsHF/zt0KM/u8DIEiB5FG6SCmUXou9fA6eFz72A
3BgUTeiukQ9D3fkwLwPoJ/o/P4SFbasjBkBUwval+epnThFAPdBdcQDIEdGO0sswQlO8G3mH
RXqZZ5X9WV7JuvgiiuMeDIJ4ykaPfRcsmc0guZ/4kHgqzYkNIJFJ1sZQmXNGlgH4qfrZDD8w
ecnNOSzEX7NbcuOqaEJ3DX0gC9x5Dnm2+i46MkJRzP5eB+UxUAFgJWyfzasAchtAPdBdcVlA
R7AdpZdhhKYYQBDvw0tK7si6+CKKj3oYhNQho3amr4Ji8b8QhlP8pT9S2VtMAIUQJW38zvMg
YGQJkLPrCEjHHFlVsZBgZgZ0w2iioBjA6HyRpKfo+6gHfYg7kR9tmzk0CoCoRO2z+aMqxRIQ
yK4MAweAHMF2lF6GEca92HPecZYv4WNghLJVnFyuWBRf9FDdsUVGR20nbJ/uaxjpQsEcg8pl
doL/4Lhs0bjoL9VagPAR+BO72JwLcIjfwBdu7BpN6K6hD2iBOz8a5GUAdiTjAJ7vYHTEOAcG
+HXf4QObv6hSLADcA+7KoEIxNouOYDsB1HzJFik+eMgeEi9NOgfdSSs4n13vht5uv3Pg+eNW
7O1GTz/FreQuADxClaLzX5/CrjeZAkk5ZEAq1Y6vvpIPUV90KtsXVlsnvdD7NHnn7Y5bH9Bk
MO5F/ZZoAk7kOsAkMvbFhfomzMmoHjgbxtLT01RSfF4GcFQVRr1tB/sSWQUo12+xOacFgJbs
m26iGDi6FavOf9QfI9YA7MiE1To/wehIQZCoNOJw7XOGOwDcg6IrFQA5wu3o202V4v7dznZw
jff026Qdd3DcMvSbviM9IcVK4g9yPkKDl0fdJMjwOoVSDhVWjkKgGcr+0PqohYpPsvpFWLrA
b0e3KScQTx2y1bMHFsuR2Blvy1h1VnyoUtwoSeaxA5LixzKARSYYIj2+8yXSBvQyVqEkHRi2
sTmnBXEVln1zfEkYfVCdj6ZVirEjUhTjg9GRwoKoRO2T+SOoUExWqQdFV6oAdITb0XeTKsUC
1/fHaRKAuHDwh8E1xbFHipUxjKaJTj4gbj5jzOJDJo/bKgpe1BaXEzEBiOLfEF4DWQ393ihQ
FI8XUHxB0aWs8mqz4qM8/izzOPLkLC6uTwowaqHIBMclxOsEIW2AUqFEXRjfQr/yVXm2AOEt
9828BJo+qM6PgirF2JHBNBb34UkHjI5oAFbi9tH8RZVishqq1BSJfvSxAegItaPv1W6KB/lw
OlIkmRSfZKRYEavHgI9gmaDsTv0RqzMda+M9p8sU91NRl6zCu947kBRHs/kUh5hnIHy45tnh
WQmmDBiGMI/bTHFxfVIAlIj4NC77xxTk3nYClAoFm3MDTgPum3kJtHyQnd+BCsXUERbFxB4Y
HdEWqBJpWIR5grsA1IOiK1UAOsLt6LuJk+LhNNw6gwgVVO/vrw2K84yUANQ8HaFKNAaSYuio
DMiiNs5mtj4aTj9hwgJMuJqJx0fopwKXJaKFpHspVoLZ1aOD4pF4uuuIa8YWnQeePgtKsGHK
GRHRh+L6ZBCEKpQ2fmJhEhh5F22AUqGMZQ6qKuBe3mrNS6DlA3TIz0nxTKoA2JEtqdYZp0ZH
tAVZqZ+SdtLTz94W4Ix6UHTFZUE4Qu3ou4mb4jxqPUCMaZ2Op8Ys7qQZ3IkZTEKLY5U2TrQ1
LFITbckVNdbGsZKzONwScLQqRrjXx2/5/xEUnyXFLB77VYrjs7Pup5moRxruTAq3KzC8JkWS
Yr3a1QBsgGYxptb0ofSdAQ1QKpRZkf/DBoipxX0rmjApxp1b5OfZ2fhbafypI1KtM0iNjmgL
stJvllIyvAI4oR4UXXFZQEdOb427iftCLe6VU0gCYevKvFD3OFdmnqWwy0ewJ+LEE81JiqOp
fC7G2uJkiuS9ONrGjgmr4i7QG93yuGW5QfFw6rgX4+kubgv4QDoIpNQEKjCUecS3TPF+BcAi
Ex4Xmu+3ToBSocyK8bcBHyE6pL4VTRgUH6nOD3gMKwCtMzsGoyPmSZKzhmVfwysA7oHsiu+0
QBdo0U6YF7srFLfhK4kpUAcZllbUGSpW0uPek09HEvR0dAN/5Gr2c3oeSHEIqSivgkSuqOEJ
ESjR+IW5XIAphgWzmLo6DmJ8rfRdKT7AhsU/ows4D04C9uFbBQCXmJoHr25b8DlgZBVArnOy
nso5QID4x84e961oQk9S9EF2/jvUUowpch+jC7MjJYJwan5T8CqAeqC64gSgI3SdGqXFboPi
j5hYZHh5mWJG4mT7ctKd+OKJNfQuKR8LPxdnwkb2QzAijiT0kmzvl7iKkWSEpRz4mpZqB6F+
LvYPMK3iKb7pDbcPxTNINBYPw/Rc3ArwuRizMfr2wMquxrN7fjksFR+l8Y+uxb3jBBs+8N6Z
1ydtByUiorkUTma7jHQAyPX4J3BzDsAAJavohnUJNHwoOl9H8Wdxm8zwbWrREZtibF+ad1JM
PdBdcQDIEWynyM5amsWg3TsQV1rhcGocmEK1nDj2UTFqG9YP6uBmaS+GLAVbHRA/LgCUy8IX
dxbAJYqxAOX2V2/C2Y6T4qh7w+lXTPChw/6uYx8Vo3bxbN69qUFb5e0oXhnwjPF/fUCFYsoT
Hf0KaiuYJVwGVlC8nNWG4r8LqM7iv15Wtd5Q/HcBDcUvAWwCgw3FawVsAoMNxWsFbAKDDcVr
BWwCgytSrAMD/2ZpKH5bgEUxBgbK73eXywsTza9SGor/LsCiGAMDKZawUii9/cLy4G7hDSQe
TTFLQTH/OuCk6XQZhuHYOY2bWfy2AHMWU2DgvvN2/H2hHSz03fRn+GCXhuK/CzAppsBAvhVH
/UsKtpSRlVEH+pPutoyTpABMUcatA7Ej+Z0SGox4ihV9sMt/mOKzRYCFFtYAMCmmwED52epT
DI8M+l84sjLZgoekncgIKwzARAxH6F2EHUIDgB3LvrwPdjEHNtlOUWIhdSK44YLtc76Fg9+7
JsYG7M9k0hSX4KXv3aKehQHyC6UVAH2xbpZzW5Wu4Q/5eyl9IXDsUMQQACUzZKrwwQCEOcTX
DxhEuE3KFxeAfsx8f2fqWQoAWiUHcQzIlEJoijkwkD9bPRKk7cPgG0dWnrYhTdqxpBgDMBFD
FIcYNziSQR/b4CgvoXh/rwXhFAUvasMBQ3EIikBQLmJgLADuJxFI6BC8wPdZinoWVolker8F
wAQxsCcFJ5WuoQ+ox0E/nxyKGASQZIZMFT4YgzPO4XxPjODR7JG64gKgngb1LEmhZ9EAYTUl
B2kMyJRCaIplYCB9KxZJw2BLqTBoc9wfUzzjgB4Zt/Hr8lJTrD7qb5WXUOyL8+fUj7YiH3jD
BUNxCIesDVIDYwFwP4lADmT+FxOAP5ihnoVVIkmVYgTQ12N/SMFJpWuiiQh/jUc/Va6WMgCb
IFOGDwUA5SoY34w/0FJXHAAKmkI9y0GhZ9EAsooO0hiQKYUwKKZYA4olxEsvXXaJu6GimOIk
VUBC2IkyDiE6XRfFuNA7nVLg3KXaqMAemWIKjzQwFgD3SxFIVfAyfMd6FgY4KEYAZlWBOyk4
qXRNNCEDNy8jKGKYLQA2QaYMHwpAMsgj+kp4KzA+cW4DVJSiqWcxhldYRQexr1Fghp5oijP5
0Xf0D+clBlsyd6d6FmOE1W9lcm82wbGLFl+os4txK+kF4RWFA3lpv/UBJS8H8o8g6+BS7oAW
bTbFP8WZRE/lekMWDSNxiKT41sBYAN5PF/GK4EXcHukjvy0GOChGAI6smBlfwEUxNiGTXaDK
saqIkQqWlmxL+1AQ9IUoGYoB6sJIJyqwARzDa+tZDIqFVXRQjoGK37OWWxwYSP6dyGBL5i7Z
UhRjnCQFYHLB2GhxAUrkcssIcy4KWo+mYrWWwjtxJ6ChUrF56g8ZLJ9ZA4slFH5OZuaGKhpG
4hCM86OUJwXGBtB+ioCuCF4gOsJzE4PaEOCgGAGUj2HUy50UYxP9fUxih346FDGsYBFNcFs7
FYBUyYjrc5zdSOVLBUCR+CU9i72iIwd5DAYFongunoobNYXwweFHGWwpueuYsxgDMEc+Vckg
8u5/ElrcBmLjOloUsn6UtHfwS8nbZYpHcylGeQgMWsaGLhp2IymOupjypMDYANqPAbBVwYso
eN/Cr74jwEExAihBTKQEJ6XhxSYmuydb7KdDEXPDWStuua3CBw2QKpn3iGqx8qUKID3N4AL1
LFV1JFklB3kM3hdOFC8wn75yLCHA9YUMtuTISlxhjVuBipPMfsj1Al5ZT7oBo7vzXn3E+x0f
4q5YmpUofpg/i2MxrBdZbmyoomBhKikmuYiBsQC8ny5QFcELcAw75jREgJPi01uaxacnPRfF
1IRwsEt+OhQx7CQ1QW1pHzRBLFeJKLrtt8reUgbQLC7pWcwlt7hbnai+RjcFwvVj4ofSq8jj
MiCqooN5LzDFg1yOwmdB4+WlQTHeo5Tk5auDYuinSY73iWJDFgVjcQgPu4WxALyfLqBhWQ0B
JB6nJSolsXJRHLYneGreo+yvSjE14fEpypIVF0CugrGtsBIqz3IVXor3xWD2yytqBBy1dUB9
9V4gA/2zgPuqV/VL/l5cPO3PKzU/Q+A/g/1OB+/bENiz+ItxL6bFYpniQTrgzwPoDVkUjMUh
POy/wcBYgIFM7wIOwQvwWwVfXmGdFMc5fqUg6kjBidk11UTGSfTELbCIYbYAfJ/Gtgof9NCz
XIXv0V8A9JrWAnxgMZGlZzHIizoRAngM9O1+SYpf+mNi9Ctp01NHUrpQ5wbFo7aD4mO863TM
DVkMmLp4hh0TYwFof5jjH9FtFZCQngVIpOCkeJRigphIaWeMrukmxLz7Sn66FTE9SkIc8EJJ
+2AAMFTepzcO31zTHAFSTDQ29SwmxbcCMEypr9IUI14j6iPZStqjG5jcf5uzoh7kZYpZHpJH
N3qjOOagWEwgA2MBaD+KQM6Do6AMuDvcQT3LH1aJOChGAGVVmeHNqIZi7adDEUMA0cR7MmX4
YFP8eWd/evpw4FvLYRNAght8QVXoWTSArKKD1Fc0pRGvkeGFnou307Cbhp4vVmz97iWqaA5Q
TeP3W5GSvJSei1kesj8L9EZxzGJQGEhJLuJ+R93j/bgKPcGX3SVA1ktZz0JJtNCUAyDfUT+Y
AHuSPn1nP6OiZQtATaApwwd7korbrZ+g6oi6UgWwnsbWs2gAWUUHacC84vtabxm75Y60b7t2
LgFbWa7ycsDCgXsmIH6cAyjpWRaT96bhealr53MpfgPAuij+q4C3pdhZGor/LqCh+CWATWCw
oXitgE1gsKF4rYBNYLCheK2ATWCwoXitgE1gsKF4rYBNYLCheK2ATWBwIyh+C41HU4zSzOLn
AzZhkm7ELF4R31D8dwENxS8BbAKD/wbFsevnihcQJO25AYYuqaF4yfISiunX3wh/Yo9x99gF
O8HPeaFSCKMqeMMEUM4aPPInZ70Q26sCwhnGnh6lED09mABtQBzsBgyTv0rLrinrCjfWFYof
c1Hph5awpm7AANA+tA+Z7q4FoHapr2iGOuIAYMUxxomdFB8522iKwynGcHxGZ1FzE3kOWHSD
oavfZyl8oeQaM/sH/RijEfFIku+TXkjaswEYWLmHAZLxDcqknwyAPo65fLIOwdgv1TVtXeLQ
zS89q+/RTXJLlqimbsAYHNxH9kf7+AX7QYVibJf6Sg5RR6oAqoiaKh4Vhdhgik99/Dw0hTE9
id2jawcsxIAlDi7oWVEGEkDhyRhIHQwCCvEvh+cpwA/6ynOKAcgD80qujqPuKeoRjPwquqas
Sxy5aVNMTqIlqvneEbeD+8j+GUXgPVUoxna1GePLlBaAKqKmipEKsckUT+Ee/xFjtC92f8wc
MHG4K5VCYlh5wwQohvqoAGkFwPYcgF8w8gH1fr+UHKhMcYRZEhBGfoFJcV/qSxBHbtoUk5NE
MdbUDRiDg/siTheEnzffr1As22Uz1BEHACuSpoqRCvEasVv9u+/i4nUlLlRXftTvXqf7v/w6
vHmhbonLGmmFjlDuMHVRPLyFbakU6ml5kgFQDOFHtVEvpLRH1XPAPw5ImrmNNgtAQTFgGC3C
yC8wKc4ka/jV6WmVYnKSgq+wpm7AIEjuozBd7m4JgO0WZrxu4ALIiueyQYV4jVmMksHwIuqS
qkmcrvuoSq4p5nIr+xNA9v4nwAXq0gIXxckW6hBIKdRT8iQToBi6xm7H2Q3bcwBGvQtIWr9R
4yMFRQ6KfxCM/AKT4mvJGtoJqhSPtiiFRi57pBVLxdDLfRjd98jdLQHIPW0GO+IAyIqPEqkQ
r0Nx0hY3q0tSNQkXvaCYTOViUjwQJ8L1p34aYiqSHXBRHLciZBVVSTSsWlZbYtCjMQxbZM8F
AG8Kp52DjvBsUDeLMUJdwMgvMCn2JGs9kG7aFLOT9N14uo4MKrOY96H9z9sBdbcEwHYLM9gR
B4ArRltqVCTidSg+9sWjRESqJuGiuOUMpzV4k+Jv4xv0L8c0BHHupBjGPRxvVArRsJ6WHpqs
WYwqA8++1WrA0dl2IHjqiatgZgJMihOfYOQXuGdxnDsoZifREtbUDZiPPLSPVCr96RFUKaZ2
tRmHXAIBXBE1VTwqEvEqFN9NSM1CqiacxVBcq8rF2C/WkC2BTdp9z/N2PIxDdsDoKzJomYY1
bNsA814MuC7y1PiVAPfiAoDqVdC36yrF+wwjv8B9Lw7ZzRLF5KSAyJr6EmYMPe6jJy/url8C
3NP1SZqhjjgAXJE0VfErr6iHedzKxDM/qZpwFlPiH3cxKBbX9gnKJm4/nJ13Ds/OJs4U1STP
D3M5rGUJuV5NBbTm/UL2HADxkDHC7HK44MlMCwbFYnoQjPwCa0UdqBV1xG6WKUYl2TAHWVNf
joyhz5SkMd7C7gY2gNrlvjLFX8AB4IoDPSoS8ToUQ3csFoKHqGoSf3DiH3exKX4vRg8vXzTz
nBdqmbw2lcOqpSCu52IUo7C9CkDcwMJbcQreF18eqlB8BHCIMPIL6p6LXRdqcpIpfm9+2qgA
4L4jEj2hsqpyoSb3tBkoVDUlAKVi06MiEa9DcdRKvNkPUjUJFznxj7tYF2rRk1NfC7vdFH9n
0RENK2+YAMVQ4u8B6YXYXhWAuZ3hDhc86ksclefiHzt7AaWAznmEC4rROsAcimVuH66pP/Vh
AMQ+sr8fYMqn6r2Y3FNmTh9C3w3Ait9UgwrxKs/FvT8+vO+mEHZT+rLX3lLPxbA/U6+M6ynG
OUmio4/eLm+YgBhzXeAR2BMDjHqh8itoBQjxnSC+S47uTQuFATj1xHM1wfb5NSkPnLKuNtFN
3jDeUfvSEvWoSNNevKO+l/bP8XMSDoqp3USaoY64APS5hDaY8uLNfru1DCzcXQBYuaGdYAFA
l6V/BrKd1A0YFox99U24+ur2wUT+5yl+S8DSFL8loKH4JYBNYLCheK2ATWCwoXitgE1gsKF4
rYBNYLCheK2ATWCwoXitgE1gsKF4rYBNYHBJit9SjdGUtZdmFj8fsAmTtLlQrxWwCQw2FK8V
sAkMNhSvFbAJDK5CcXjdCqDvzMNTW6KPO/7LfbCLNbD4VUJRTv6kersCq8FUAEezOgB9d3Ce
BQUoWRhWAH8WACL8xU9urwiQdhcCKv00U3FtGUkLlitj78dCzEsopsw5FNFwo7YrsDrM8gDK
jfMcwHBVAOZfCdT2igBpdyHA4YSmOOHQklWKM71aqbyEYsqcQyF3M7VdgdVhyoC4FiC/AVxv
oQ4wXBUAY0jUJ4dXBCi7CwGVfhoUR15QfKx8qaKjS+aVl1Dc5y+IU0hV3/rieAGrwywPiPlL
3qsDhqsCKHBMba8GUHYXAhxOFMutzI9uORNiePUgsFcP/Um3e+ClY3GXfvqphCsQ7Xy+EFf7
uyA5wMRv4dUu5VaMntQndvd+gMy2yD5E/RuA6y9emrROeqF3OHnHKXyE4cN+J/Z2Dzgboz2w
QCEyGA4cdaMbtV0Z/zrM8gCZFml1wHBVAAymp4GRhckBuKgBKLu1Fmr7aVI8wEQ79CHwGSZp
+go9ypTYw/ZHlK2Acl1BuH1/HST5aX66jxHb93CZYG7FkUpoMPJH04SzLUofhluYUe4aI2Ax
VcAFf3C8JzuWcTRbrzSwAJw5R5T+90Bvl8e/DrM84FSmRVoZMFwZEHYf9PZqAGV3IcDhREHx
qHUs0+T9EP8T1/RLypTYg34bEyhOgYQrQJ/Pzk/9pD3EC4a4MIzPMLfivsoTNw7iVszZFqUP
p11IejBOk0Bc3HujQFHcX0CxJzO4JdvFdnn86zDLAyg3znMAw5UBkN0U227ArRug7dZZqO2n
lWje+yYpDuJrjAflj+T3ov02PP26nAIJV4Dywt1G8Lkt2hlMcSZSbkXKsYhlQleJzPBhlAUH
otJ0JLbf9d6BpBgNLzWLd8SVftEsLmMqgPtxDUBNiloLGlCyUJmDZQsVQPJuO5g7i2sBehYv
AlT6ab36mLRlJsT4m1RwEMUj8S/fvFG4AsBX2M9f2thUm0+pDEDf3/kUsige+A89sRDAD2lk
XgdT3QgLZHjYvRTgbcrGaA8sgCI/vFVp2orSXoQpA+JagLy11Vvg7BVVC+U7acXCsGQBPsPY
V9suCwSovdX25lmo7adFMUltMBPie3EnJf0XUSzuyJxAkULegXNdhLcJ6kOGxSy+kxlRXbM4
2fJ7ELUeUGvT64vL9fc/bTasZjHmcbMHFh3ihWGCmHHNiroO4wBM3AC5QK23EDJgVLZQXg9X
LAxLFjCevR3OW1EjwL1glna/11mo7af50KQ2MCOmuJLi9xWQYrEQbnMCRRKuAF2o01NxW44x
b1FIyYsyYAiS3E/RvkVxvB2guGuKuc57I3nykGFFMWZjtAcW8DlfdDdCr9/zdlHaizD2c7EC
1D/2BvUWIsoOFFQsDBdZGJYsCAbpEw3VdHjSggK4Hnu5n7UWavtpUHzakk/FGfw+u/4UXc9+
0Czu4r+UQJHkZwKwHezB6c/PW8GV2IBf+I+gCSEJvgwZ3SbTEsXipOlxappf4haMZAqbXVg0
i8MpToxUrPy+8XZR2oswywMoN07SmQv47gIMF1kYliwI6kYpbddYwPzfKefqKQNkN+ot1PXT
oDjs8hJYPKQeX3xOKcu7eCLm52JMoAgoXEFMF/Od//ognn5Rt4L/YG5FhCSUHPs95rvxdrUP
UT89C8Vj7ykmWw+3DycPEJWei6++HTiei+FcWHqawhd87Xpe8466BrMCAF/5Cs9XBgxXBsRz
31HPBchuLAQ4nHjGL03OJLZcTip7DOsHyxhvl3dE+WKYA7MiwOH5QsDw1QHVbiwE/HWKq6qb
4nbTvakcdJQKxcukc3JgVgQ4PF8IGL46oNqNhYBnUawuqY7ibEGW6JeTq3KpUOzWpbUXYVYE
POckGb424DknyfNm8UplVesVip8JewXAwq5tAqCh+CWATWCwoXitgE1gsKF4rYBNYLCheK2A
TWCwoXitgE1gcCWKo8mF9d5EFc9LS9GPqkQ+nHcDSIJwXgtvrff4vy8FxcczLzVj+2RJZjMo
RT+qcgJhK745/AZw4TiqT6LVSjOL/y7AnMU5DKzYPlkSgHL0oyzRDf7G9GPmi9PjJT7YpaH4
7wJMioPST5Wy7H+CcvSjLEmOB/IT3ny+D3ZpKP67AHu5ldyqUML+Jd6AKQ4eb8UZB/SddCct
SH6nGJgJ9NtgBuEngcefvJ/vg13cA/uh/G6voXhJgE3xqa+igkYY2eGPpoB0t3Qo0FTwfxF2
cgzMpBiAfvAlwcGP6oPmX0SxWuYlDwB/frhhjInFuiKYJ3hhAOVrKQN4jUkAWnPOBWTf9O6h
C2AmoikDOPtKhLNmZYDsxkIAOzHw3F+yHQQqtg8pHvN39CG61gF9guIwj7oUmAmQBRD+/vQu
2Q6g/iPxL6JYLfMiwe5xSmdcBSYxo1+XvyB0C15GGhDrL0Hbv/jfK8DxvhfMBYx2rjVg6AKY
iWjKALi6vJpCOHP84i8BT7UA2bd6C2Y/YX+WFwiD4vsiEFBQPFHh1uPUmMXJr8tL+YlGGozY
vwqmdvyrXV5CsVrm4frgvX2paJcwIbo/T/BCgCKsrRLYw4BcRQrXAc6M7+EPXQAzEU0ZAJh9
xfxVeHmA6sZCADlh/mxsUhzmOlLwQFCsY3GHaSZ/I86HOX13WVKM/5zEHZjaKZTs8hKK1TJP
nG2YfMWphpCYAPVa8wQvBHBSLKPdCBDQZ5/nAHA4Kl2zAEYimjKAsq/AefoMgOzGQgA7ERd3
E4vioyJS8MycxcNABvRFOckhIkmxuFBDNE1ukeL6KAFhPcryfuekFZz8TlU0z4G3i/+kfR3a
40vJi0mxPLViSt1QE0etTj/8YHc2J8iWv+jtoljHrNInv+UHyesBOjLOWKcaADMRTRUA57iA
9VcHFN1YCBBODI0P8Jtvt4R76nrxgFKFVE6JI3UNiHxxL94SV3GmWCy3YBQM8zgF1zOV4UMs
zo1RgCs1YZd70+N/qpIXk2IVHt7KHvCEcqohdFR4ks4PlafPkrso1pHn9MX9U38BoJD2DV0A
MxFNFYC1o0LFvTyg6MZCAHp5YJ4ExdutnZ0HGfwn2O7JQMr4Z3QhA/qig3SYR979T0kxBlQ+
QjI9WvzQtDPMHwXRYlVWorgqeTEplveKUefwOhg/xM5ZrO8ng2C+4IWmn4tirR+h+VlMUjfg
83Z1FpsAMxFNFUCX+uh6dYDuxkIA92kF+toAACAASURBVOC48F5THF173lSu3bNfl15OgZRi
9x3IgL5hF78icNINMDBT/J1g1hi8CqNSDeoKWQ/HsxTXepclih2SF8csFp0fp/H1nVMNoU/e
c1gwi89hwSxGgPEC1w2I+lOrayWAlYimCuD0D+PKI89CgO7GQgB3Y1H6jwdnKF+Ulnbc6KXd
5wpYF7Ke4IMcrdS8y4lBcVKVvJgUT5j2IdWIQueKeqJuQY/GNrjuxXiFnXsvRkDoAIxMQPHF
d8ed9FFleCkBtAV+qBtWCNIW6F7gAOi+1Vmw+2nI+90Up/J/C0qxdn+oB5H18fh+C2ilZs9i
h+TFpFhpOLbo9NApmCyY0nbgBWye4EUuh/OqBfXWlgDGdxLcAHCIHQxAZCaiqQA4+wouilcF
6G4sBLCX8JcyvPjyv3N/TMRWe8P8CmilZlHs+VXJi/1cjIOGFfGsHZtnXbuEgTCX21VArAFz
nosDAuCacy7AnOdDN8BxoVYAzr5SnEfLA3Q/5wCMfmJHNOI1QgJOp8N8gCu1G5til+TFfrs1
Qg0HfMc7QWyt2ttlDOY3oe15ACfFSmyCAFpzOgEjBnAGlqJrFQtOipUFzL4S/4wvai0w4NAB
UN2otWD28/OnI2NR+AoUx9d5/+eoF5z01HOxuP1eTrpOyYtJMb12fZrCCQpr3gfmkXYZM1Db
tYBAZlmpAKTYBC3QmrMWIOqed12vHQwLboolALOvRNc/qmvyxQDZjYUA8vJ4uwiofsvAnpFz
b7u8Qy78vqRzYI7F4YqARvDy/FJvPQpceysUN4KXoryW4GW18pJ31FQawUtRGsHLKwMWdm0T
AA3FLwFsAoMNxWsFbAKDDcVrBWwCgw3FawVsAoMNxWsFbAKDDcVrBWwCgxtB8dsIeZqiSzOL
nw/YhEm6EbN4RXxD8d8F/B9S/GkBIFoEKMomMPifp7hGw2HBajBuQLRX82PisoAxCk4qXVsS
wHKVoz+7zwCYgpd5AJblfP/6ur8Xr1TskACKVErKGg4TVodxA+h72uWGWGwiAel8AClSZBmu
CqCD0RYH0K0IkN1YCCAnBkFsOLHJFNdpOExYHaYMOCBAywEw5SpmzH8ZgBYiXwbQWV0zLMwF
0MGwXfslWw1whGZxN+otWP0c/7XYrWXKSyg2NRzhoxtWhykDKG5t1HYAYkOuMg8gI98caojY
UsTUA+ggRqJVCCoBHAzqbtRYsPoptl+Z4nGP7jSYOObgIXtAjTIcdCeUTMbz4eln1BfjmdEN
xqQ4U5qbkobDhNVhnIBB7rCgI2CXAUBxjSwGbnmAOBhtB/urA4puLARgN27CvEC8BsVJm06w
e+hF47udbVK+wC2loUDZRdBPRy0lfTMprtNwmLA6jBPQ3+9VV1OmXGUhYKHgZT4AD47v/NUB
luBlPkA4EW8XEf+vRTFGcWPOGDxX+zuofIFcUYypYUa/IWQRh0lxIY7EcT82D7UXYZyAyafj
ahSuFpssA4DiClgM3PIAPBg6RGcWIHGp0kzBi8uCPRBG8svXohhXAslU3K0ExYMZKl8KijE1
zKifnmSEd87ikoYDXJO0hHECPCNUtzpJlwFAsVR1zMGFADy4fzxHtlYHsAQvcwHoRPhw7ReI
V6G4h8InutmIf4aUJibCMPns8rJHqWFGw+mnKsVZjYYD7FutE+MEeHMSuNQDLMFLsV4uBi5Z
BBgZehZxMZtUFkvJIoDuxkIAXclh9MrLLXEv7knBClL8hJKDOFWzWDyNBqNwa1qluE7DYcLq
ME5AZuQaKh6cDT2LE2AJXor1cjFw4SJAoWcJ8OtG1fws4SJAIXhZBEAnZsbj4avdiyfAOWPw
Qv2RNMqBohhTw4yi7bRKcZ2Gw4TVYQpAUABEU9VprtKvzAMUeha9lrWfageLAFrPIgiqis6U
BQXwywDdzzoLVj9nxpn6mitqyhkjFhVfSaN8BIpiTA0zgieoUiyTlrCGIz0PjEPtRRgnYDQN
pxWASr8yD1DoWaxPLDgs1AEKPcsWfK5eZqUFBahaUN2otWD2cxzEt4WJV3ku7v7xAShnzPDy
MkWNcrJNihd8Lo6yi6jvH8Re5blYJS1BIYmp4bBgNRgnAJ7mJHBZCmCsl0tvmJcB0MGTWc07
6rkA2Y2FAHIint0b719e+e2W0o3h57rCtIJ2/L5TenPphDkwKwIawcvzSw3F+OEup4a5QnEj
eCnKf0HwEhnSQHepUNwIXorSCF5eGbCwa5sAaCh+CWATGGwoXitgExhsKF4rYBMYbCheK2AT
GGwoXitgExhsKF4rYBMYXJLit9FhNOWVSjOLnw/YhEnaXKjXCtgEBv8diuPy62wHzMa8AmAT
GFyF4vC6FUC/PlOLs3zceVwEeRHF6mt4If4IG+ZOmIkJverHik3A2FCj2L8VKgv7s+ovziYg
2rvTu4clQCXLTBnA7RtJC1cAmIKXeQCHE3oWD0TnT12//dSXY2/bX4R5CcUyaQlleBG9y10w
C3M0e3QAZJqYO7DUKOYv/vfKQjiN5wCEhVGaaMCwBJBZZoqPc5cB3L6RtLACuKoFSLv1FupS
3RgUJy0zynupUnyKsb68hGKVseU4B0zbmbtgFmZ3AcAHR5YflS0BAae+41u4JqBvfczbBlSy
zJQB1L6ZtHB5gJnhZS7A4USRG0LM74WXXasYea3qy0so1hlesEOJqVQoYBbG+KWyClD5UcoA
FRqHFk6njgA/DQBDc2B2zczwYmaZKQOo/XCrPjyvHmBmeJkHcDlRLLcyP7oVd7Pdfiu+FPMz
vspHXW/yzttNVHa9fo8CdM6TXgDnV7vJh6evAYRPX2Ey6bZkAj5R9n/5vEf5QHKWfS9NOge9
D56fPfRbB94OGe63gqwjGoUDjutxBdlyaPMX40PD1RhawoRet8qgAuj8KGWADHBlC504rwWg
hYmRm2BYAlSyzFQBov1iexWAmeFlAaDiREHxYAtDgPFD0X1M7bEfdUfQi3KChylmoEraOA7x
9bf+bdiOOqd7MLiFGQym+TA/YQi6i2IH3KN9YDnLNSZOOBLNP/IHqcmw/iC1+savSXGR4UWs
c6Zuik0MxNnNfIBxndIAGabOgMlsPsBMNDMsASpZZqoA0X6xvQrAFLwsAFScKChOWpijFil+
L/4npvtlLP5KMxj1YEBGWbiCyTBb4S30hlu4sSXO/3SYxwPVbj+AsY97tA8sZxmnibg25Fno
K4pHCyhWGV5ah5MA0wUZh9ouDNIwB5ClZvCcBkixCVsYOIRvBSBLBxdxlUEzw4uZZaYKEO3r
7ZUApuBlPqDqREFx7OE6DSmOonEetvHC38Ohf+jB+PJyqoQrYo+YpsGHnmhHzHT8B2liCNC1
bDjVlxKiWLCbiZ34BeqP2UdQFD8sN4sp/ccOzJ3FQ3nx+j0fYKhRypOUANFFls8FmIlmqnOw
lGWmChDtz5/FdQBT8LJgFlecMF59TLBTE+zobJBzIhOkOPR7YiGJhYUrvOQ4eeiJpsDD88kj
NZoy4xUDLn0YDaa7YupvnQE+2PVQABIJimNhOOleipVydvXVRXGmM7wk7Qk97+lSvtUSBqDw
QgMmJsBQo2iAVKMQIMmT6nIrMQB4uy4Gz7ZAt4H592LRvvNOaqaAGbkApuDFfS+e1KS6sTOf
+mjisp+PxWWWu4oUf6Q0qHCohCvUmnh06CGki+IZnsUEAVqZDkuzOOyIW3rUehDXmVaGaTz+
fBUUfzHuxQPfQbHK8CLG9vbsbPzNRbGJEf/9Mh8wcFiQahQCDFw5YkyAmWhmWAJUssxUANh+
7FoPLwSYGV7mA6pOFBQHUo2Dyy1xRWphRCBSjKnXhElfCVfwQr0lruNIc9QK8R8SHCIELfRT
3LYoZjnLZIpPJZk6ebLcoHjUdlAsRR7ido+P/e4LtY0ptAgGICoA+w4LUo1CgMEcwYtsokg0
U3qqZcHLnOfigOQqc56L5wBMwUsdwJ3qxqD4tCVXm4LiT/1HmHz/Ku/FKPPu7qXFLE5Hvnj+
6aYZvuq5ChKaswhJSGV4A3/AppjlLGKZHmVBBle4v7SiHuQOijlpiQ+XcBzUUWxiTh/EUm4e
wFSjmC+vZvjiBwGjPKquyU2AmWhmWAaUs8xUANQ+Jy1cFaC6sRBQdUJTHMrcJXG/dfLj4ALC
bR9V9yF/rKGPpuVzcfZHkH+1uxeE4hYK+A/laRQQloHviedinbmRnotZznKKuepj8Vz8U6y6
8LlYGO63BDL0rr66novpVet7cX38hZl13BSbmMRzPBMpwIEARG2XBXzlKzynVmrfUQsAWoDP
xd18WAbQZbD2HbUAUPu176jnAmQ3FgIqqW6e9UtTVn/oqLLHsH6wjPF2eYclSKyBOTArAhye
lwCckMZMNFMauLl9LyzMASy0UO3GQsBfp/jM0YJqvXdTOegoFYorvyM6YA7MigCH5wsBw1cH
VLuxEPAsikPPrUEBpxCtoPhXUDnoKBWK3y0Bc2BWBDg8XwgYvjbA0Y2FgOfN4pXKqtYrFD8T
9gqAhV3bBEBD8UsAm8BgQ/FaAZvAYEPxWgGbwGBD8VoBm8Dg36HY/dSybGkofluARTGGLxrv
TVQpRTaa5QOEv1OI8njO41BD8dsCLIoxfNGI7ZMFww7NyEajxDlcHf6MPgfwMKeFN5R6NAWL
QfGu/RuGLOXIRvMQ/qz19b4D9CtB7Um0Wmlm8d8FWLO4FYAZ2yfLRB5ylBmMbuEWf9xJ8hf4
YJeG4r8LsH5p8rqBiifoX3q7FEjJYYfiECLwK+FBeOVjYKZPU36Yxyn+CF/8RPoMH+zSUPx3
AdYsjrMbFRV0ChkHUtqRjfiV8HdxiwIzxdTdgtH0KLoAsHIurOyDXf5xiheqol4OKP2aYT00
hS0V25cIiimQUgYuysjGaYK/V25TYCaFlMEkP/pwPTWCwSrlRRT/ydkxXNDL7QrMxBjB+25A
9s0BSL4XgL53OxcwduboMQDRU7H2rAAg+lZsrwZQ3VgIgKPUGiz7ufi3msVIsbgJD6d2ZKOg
OO7i58Ip9otOhuix758YIZ2V8hKKk5wDcXBBr7bLMBMTF+GTbsBo/9rxi/99mCsAfJ+lcwHu
HD0G4Dh4gloAfZ5Uba8GUN1YCIhvwBosm+K+Cv4bCYplIKUZ2Sgu1CF1nCgeUADCbgt/6l4P
xQMZTrZrbJdhJsYMDHECzozVpAZEWxzohADzA3ZOgKmKGroA7zF+qQ4gli96ezWA6sZCADVv
DpZN8RcV23eAs5gCKa3IRjGLxZobAqYYL9RwLnacrOtC3ZcfZsYFfb/4SLMFMzFOii2AYUQD
wi1eSiBgaPzg6gJYqqihy8Ivw4kK4HRabK8GUN1YCMAvuFuDZVP8TT0Xn+G9mAIpzcjGKKcP
SycqohdTQwnW4cHKYFUqQ1yJk5AJRU8HXjpuHfa3Bq0P3q74o9+J+p0YN335eUyT4oyHixb0
WU3slolxUlwA0PygCpAaD7LQ9y7mAdCCI0ePaWGbb3VOALBqyB1oPR+gurEQQOGDmXWeFRGY
GL4oY/tQ+MSBlDKy8UBYjj5gOofJ/TdJMaowT4NwS6xxFjw0sZCJRE8y5lJ9bhzzCOQyDJyD
802Kr+Vw4YL+2hg6E2ZinBRbgMitadpWgOhoez6gLkePBmSFGKUKyN7/1NurAVQ3FgKS1u/U
GixTX4zhi/yO+rh7Kc5mDKQECjvkyMZTsZ4Uz8XdVKVDmtHkfv9j4auPaIpCJhI9lSjO5lLs
qeESC3rPGDoTZmKcFFuAz9vV5ZY47GkA9P35gJocPRow9gfVWawA15/6qQavBFDdWAg47Yir
q2edZ65fmj6CKwqoSPsqy7F+SFn0ApOETCR6simOx0vNYlzQL5rFtOifN4v5qaA/rQCKSYGA
QuzgBtTk6NGA0CuW9RUAKoPmzuJagOrGQoDgtls3i42CS8K4srdSIt2XeT9D4D8kZKJFuXc5
MShO8EItLhniFnblVykubin9Rfdiwsy7FzNAnkcWoLi1ISBcAKhJ4mNYkBpcF8BD2dS8e3Et
QHVjIWCIipWae/Ezygf530U/JrKQiURP9ix+KO7FUatKcT9QC8MvxjZYMBPjXlGbAGPVUFkw
MyDM5wMMVVRlPcwWsnpAJh5P5q6oawGqGwsBYhSfrMF6naiP01sUMpHoyaLYS43l1qRKMT3e
0enzbf5zscTUPxcrAITTCoAeMyMFKGapG+DM0WMCjJe5FUA/SPz65+J5ANWNhQDxCHQ/57l4
HUVYjzJAIRPpoiyKu8aKOupVKU78PRT60IIet43SdmGcFGsAPjAER1UAzEIUA5GFu8OdOQD8
Uc2Zo8ewAIWaqAKAU9TF4fbqANWNRQC4E/ybg/UqFJ/Qc/FPFD3J5+LuBNfs+FzcUs/FV7vV
52LYy0lsRAv6vdw80nZhYiPzhBNw3k0dFsLvKAYiQNZbADBVUUMn4L4ewC+wQ9cb5oUA2Y2F
ADi5C6zBesvwvGVkDuBSAlVhDowNqKqFSoDnqKKGLsBOsACw0EI94DmqqDel+NC5t0JxVehT
hTkwKwKeo4oavjbgOaqoN6XYXcoUh9V+V2AuzGqAZ6mihq8NcHRjIeA/QPFzYa8AWNi1TQA0
FL8EsAkMNhSvFbAJDDYUrxWwCQw2FK8VsAkMNhSvFbAJDG4ExW+t9/i/L80sfj5gEybpRszi
FfENxX8X0FD8EsAmMNhQbBU7cuHlAEfXFgLs6CjX4CwCLLZQdmKjKZbf+Ys8Lx0bShMLZmCi
mSPAUn8s8ODC+nCg8Vuh1M0LQDRxBNlaAEMyM3QBYOBVv2asAdFeQJ7OBYALoPtZZ0H3LXnE
Ra7hxCZTrHLRJLOZpTQxYSZmEJxWfy/WSXx+Ftt2Q0YSn+OZHjwHQFgwJTNDlwXYn+W1ADhO
2dN6gF8DUK7XWjD7CTPTiU2mWH34NxGO+2ZgnBm3U2BgbET7VgCYIMb8knARtyP1AagDyWFQ
taABuS2ZGbosgK7vAJCkIJkHaNUAlOu1Fqx+2k5sMsUqF80+3X7csVsmBgObagETY9sCxEaO
ngC/6T4PAJaUxAEIHws3KwAyvv/pGQDl+kKAdAIMxGvEbvXvKBIlvHqAg3e/Akh+p6hH71CY
TwBPP6P+LcC1jyCT4kwmReJbj5UnrO3CDC4cF2oJkEKQIsuSBoyMJD7ACq55gCIEc+gCDD1H
eJ6SA9IMK26kKwCU6wsBDideYxYPc1RbwVfoReO791twgfkVbofyq/KjoJ8OOyqRkkmxymLB
H7e2vijTdmHC7kMtIOxlD1ZaDA3QOXomWPvUrwWgBTM+b+i0IKUiLgD093sB6E91rwJQri8E
sJeWE69DMUZXxm24xNwivZC+P5ArivdhMD3tQlKlWOeiia4tpYkJszDZbS1g1ImuAzO5jQbo
HD0RrqQG1euAAqAFUzIzdFs4btcBYPLpeIs9XRWgurEQwF5aTrwOxbRQzMWtTvC6nfxCGbqm
+OnX5XSUBQf1s5gSMhhKE3DMYsQk7xySpSKJz9ifN4sJAMZHqWoAfe1HeQ5KgCOpopqkHl9H
dXqJ5QGqGwsBDideheI7/PwL6zFymNCCJfLFJslfaBUx8B+qFGc6F80wtRfU1q1WYz4bYpMy
gD53MDGS25Rvtfw9hDCvNpGYAEMyU76Tqi8qVClWn8nxpC8VgkaLAKobCwEOJ15nFuNijwRh
ovlLcWOOIE7VLL4TC9lRsuVXKS5y0QwDe0FdwEzMzLUeLpL4DP3x/Bw94twzolSLJ2sTAI4E
LpYFgCrASKzZ4t64LSBPboDqRq0Fq5+2E69DMS72kg6EmBWvIzqcQBIoivsB5KN4O6hSPAhi
KSQ5t5QmJszEzCCsroeLLD/DdM5zcUCAaMq2ygDUkog1Ik6eMDe7VrFghkMPSxbw+toB49mg
bAHHAgFHFYDqZ60Fq5+2E69DMd5AouvZDxjehNPIu/8peqEoHvTepyMxl6sUh1Nx/87S+Cd+
+embZbbtwowpg40bIJZ6e7xdBnACnQ4Bjnd2HlyA7wqwH3xxvt3SFj6n504AWTjNwyn3psbC
aFoHkN2ot2D203biVZ6Le39w6JPtFIaXX1EBEyTbl5MePxdH2UXUT89CXuebFMO5AD9No+u7
8oLagBmY2PmOmgGQoCL+vO4ddfILAdG1503nASzJzNAFON7erQfA01cgT1cHqG4sBFSdeOW3
W0pYlgQ1SX3a5R1RvhjmwKwIgJPVAcNXB1S7sRDwdhSjQj104SsUm99JqoM5MCsCHF9yXQgY
vjqg2o2FgFen2HgvU1MqFLu/ottehFkR8JyTZPjagOecJBv+M8RLYK8AWNi1TQA0FL8EsAkM
NhSvFbAJDDYUrxWwCQw2FK8VsAkMNhSvFbAJDDYUrxWwCQwuSfFbi26astbSzOLnAzZhkjYX
6rUCNoHBhuK1AtZLEMlW6gD640urUBzRddtfWGPV8myK8Uft5Ipeuu59hVg4F0R7dzYMMUcU
+C8P7esfwyUgVwASoiRXOUTv72wLZFpaOPi9q5Uj2oIE8C9Bn3uB+lt27QSUyqWofWL2nf4I
hRNckRzZ9l0AY/PgsQTIfpI7FGC7F5QsYD/ja/ypO/ozk10WnjJCURzvRl76wa8M+UvLsynO
2piw5hKwxyN/9OvyF4zSZGrBELNFIRB8CAN1s7YTgEIUsqeMaACZZgsEUMqRMgAST7TwNbtV
f3PXcC+rXIraiQclAIwFgCsidn+v5QIUm6SdMQHhPca/QYhaFwx2tCxQp8/3MDxvEMRT6jJ6
yghNMYA4w/ylaFilPJvipI1huZSvJI23QoyN7BeBhW2FCdsU1cWHjvSXyysAOs/RnjJSADjs
EvcTQEX/lAEUWZVA2FJ/q+FVP9MatTOwARBNcmBDhPU5ZL8MkBXFppTVFIAQBlPg+UwxWrYF
7HROX8TvA2xRlxOZXMu6F3vOX2ZfWF5CsYxLRClHgLMxK8QMxfhvUawaH3p0UcyA+JuMc1RG
NCDgiBLcTwClHCkDCHII0FN/F+MfU9SRUbtCcYIyBqrIWLo8VQC8ORKbEyhb4E/knqegYhBN
C8LLKFCDtUVdPlTptMoUH+xmD4mXnrQSTJC4N7veDb3dfufA8/ut2NuFJ3FHwJsWHqFK/d4f
H0Jxjzv5nUK/O/HDpyJ4RvrQFz5l+8Jq56QXemn2TphsCZPjVtAX/98RTcCJXAeUKb5V4aPx
FPutwqD1+EfbAQbu0aHYd1AsAagBIXvKiAbIZAC4nwCZHJsyQBHXUn8X488CE6N2heIvHAsh
Kkoxyk83QG7GKnDYoPg0RY7EMNEl3bbAncbQy8FNmMsug3MWR+O7ne3gGlMTY2q1DhrPdCDd
hMQpI3845SNsPG7BfdQlFUvSjvIZX1FUQeujllgmAFn9Ar3oAr+Njh+kHrVlhDHa6pncsddJ
hzQCHASepJAFWsxQjP/4zsdBwENH4KBYAlADQvaUEYNBCtHG/Yk4/dvX1XNAxnBTlzEZFv9t
jD8JTIzaZYqjKTOIFQkb+m6A3JTqG4ti+lI2xlSQ6MW2wJ3Gu1q8fa+6HHVcFON49/1xmgRI
MX8YXFMceyROGcNoykek8R5KWWJUsYg/Pm4pfZdB8W/8UjJZDf3eKFAUjxdQLCyOb5WUQ9xQ
BxdxZRYDh/XRoRsnxTLuD47bZE8ZMRikEG3cH3WD8a1SxZQBcqQxjncQlMcfBSZG7TLFo4AZ
pIoCG006boDclLIVs4kj1qpF1yx6sS1wp9/jPxhXw10OS8utguJBPpyOxN2bUquZFJ9k8HR5
Of3O0brFLN4Sd4lohCoWvrhGWv2nKBbsCitoFd713oGkOJotoBg+b2O6FJ4Y5/hYcKfEDMX4
7x/jPjwUpk6KGUAaELSnjBgM0oqb9iPAMYvPDTJR/HheYlAKTIraZYp3ZNDaucLGnhsgN1G2
kpaaGLND45RFL5YF8jLCNFLhw7Uvu3xaemgqKB5Ow60ziDDjyvv7a4NisVJpKS7oCBnvZTmp
PXxuCa+sZgZFongw3c0ArQpr+ATZT5HiBK/F3UuxfsyuHp0Ug7gvqHsxPSeGlRW1uIJMAj40
8vBjEWWKNQBjzMleaK+oteaR9vfTSfVe/GiM9L3+2xx/KTBRtcsUT+Sj9KPG9lMnQG4OpGzF
bEL2fZhK0YtpgW8nSIG4xm7JLt9LJxwU51HvAWJk4XhqzOJOmmFCvoCSoNIRNh71UMpCKhac
xVuGhlf6MAo74vRAq+IM7vXF5fr7H0Hxu6SYxePUSTGlTiIpBy9idRYlPf4j9YBxehufnXU/
VSjWANKAFKmYCgZViDbt/60lNFUAdhlvgfJvi2LepWqXKT47G38LdEX8d5C6AGrzZIvnjNlE
JCkOMl5IDcoU0816Jp6puMt8s3ZfqANMgpZgSvIr80LdAkpqnGcp7PKRgI1PUMpyQCqWNp5r
UeVeHG2naChHCXRvdMvVMt+geDh1UkxnLj1qhjnu1Io8Pf5JLnX7dMhxodYAfO1F9tiIcbPO
2eaYZ/ggjbbcABzpj3ibmpYYVO/UdO3KiponJRsi7LEToDalbMVugk/vI6WKMS2QuNdHQmbi
IsFd/sjanSrFW/CVOnskqoXWihpvv4Pe++C49+TTkaRDxqMWSlki7/6GWroK9Cso5cMIntCQ
sBr9EivqLvtEN2Q9i30nxXSmhrk4LUnKUizkiuvwFnwGfchBsQR8/nQUyDVnywYolUwspwY1
5wLQE/CPnT/q72L82bhRu4ZirIjY+JElK7UUi4fezzbgPMAm4p+HF6iKuS1ZoIXLzv4UL3nx
DXWZPC1RfIIJSobfL1NMNI+CFPGQ+8ETz8WXmI9lSs/FUYZpUH6IVbc4klAe1R5KNbZ9OOmJ
5+KWuAhfVZ+L/QN8pj7F96bhdiqeB8Ta/4N8LhaboXf19aD0XCx2p6JHtI2vfen7C5/VJGYY
YU5mu8WhHu9zAEgDQvakkQIgOYUh6AAAGUBJREFU18u4nwDmO2oGcJsH3jsYeOKxdlB0jfdK
gYmujfssgGQQW0JslP0AJ0BvkjzHBJzQO+no+kfAqhjLAnoZ8U8M0ew+oC6TpyWKuUpONkmQ
EqbGgSlUS1WgUS2GdafApVzaxnb8aB/7kjphpUNugLankC4LVoMuC1YZlv4uu7vmn6KWA7gp
jno3nDLRHDZXPha3UKHGB7S6RFk4sEvCXgGwCQyuTjHliY5+BQsrYnGrjep8WNJqQ/HfBVRn
8V8vq1pvKP67gIbilwA2gcGG4rUCNoHBhuK1AjaBwYbitQI2gcGG4rUCNoHBFSn+MA8py7yc
8s/0wS4NxX8XYFEc5wvhojwshtgtvIHEoylmMSg+Xoqy4xWncTOL3xZgzeLZXKQqxbfJlisN
xW8LMCmOOtCfdLsqGnLvjqbruHWAO36nUf/Sw3fS8dYcc8/ywS7Pp/jM2vinKT5bBLBMaIqT
LXhI2omMoxr5MmSQ4vAwuvJU/jC96KtKyzlZW/TA0tKg792K0wzjdTgFSphbsAIDsJdC/P2B
N1yAxNuGcDst6VkMAAlE8MezKoA+wMlyFUSRGd01rNKnn/ZIn0MVKoIXBlAn/uDvgfxJTwMg
5SnoiuGT/qFXesIKIOyh/JVvaAwW78KWUPsylilxDIpP25Am7VhSjGGW5DVSTNGVI/k7t/6g
83Ll2RSjhiP6PhO9oeQunAJFhhArWIEhEcgehr/hhgswmj3CbK8FFT2LBJBA5MQDB4C/eJ+g
XIVQFblKwmoU0udgBUvwclIAsBOFNMe0IOUp5IrhtJp+nvSEWqCPe3vW8OKxE9pFLZ3vb+uU
OAbFGFeHwQNM8Ux+0ZXjnTG6UlFsxt4tUZ5NMUXU4Jkd+ZCk/KlXqQrRMI2BCLVoP2AYRHdu
AP3y6YtTtaJnkQAWiGTgAJCQBn/uvidU5EcluUoIwymQtCblChm4ANSJQppjAqQ8hVwxnFaj
l4EW76TcQ25BnwO6UWoJI6V9He2tKR4oiq++CYpVMCtF8FDs0+kbUDyUv0jTl3oHPklBTFiB
wahAuBPA0ZYbAC0atEuo6Fkk4FCFTlYBcMHDEW1JFHw3ukbDgtE8HKTkpJgB1ImMLFyUKJZ2
yRXD6RLF1AL3sI5ibCkKYPhQRHubF2o5izEa8rca6b3ZhKMrn3+hjvrTcSvpBeFVGmKgkD9u
ffB26Z9E/NGj0J5dOKDlnEVx35vS9rmUN31Un9A0xp8xFGTZT7/oNEomAKOcQo9m3k/sRddl
ASiuMQMHIJaBZaxzaUFVrkJqFNbn1FCsAPhl+21l0QSQXfLV8KlEMbXAPaynmIQxOCtVtLe5
3JIUYzQkhVkq8/SN8BO53NJf3l+uoPUIlRUpvItbHBOtYvPUHzJYPisGVnn9hZM9PHLyBKUK
AWuKEaa/101h1PN5owzAzTi7oRBZRyS8bAWjWDNwAI7kRY2ufIgKfWN4yW0McGV9Tg3FCKBO
FNIcG8AxtOir4VN5FmML3MN6iinWFuMQVbS3phjvEHIWi1MMwyyPfGkeoysPz3Dj6/Memo6S
9g5e5rbLFI8WUEx6SqxJKVCUKgQsgggz+XTSEX7mvOEAYI4dUok49CwKcEs+VAEXkmL6XL9A
VeQqrEZhfY6bYgJQJwbTeFtZNCmWH8QXrhg+lSimFriHtRSzMOa9Ee1tvfrotwIVDZn9kPIz
ei7updc3GIDZfd6rj3jW8SHuikVbieKHRRRT+Lq4QNIEUKoQsAlCjIeXl9FJizccAKAw+dhz
zWIJQIHI/9o7l8Y2dSYM27Fdb53SJFsnNPHWIDBbtyTN1s2l3eZy2m5J6Gn+/qeZkWAEIpfW
OPR80qK18WOh4Y24eV7GNovlnCWJTzRVtasoNwr6cxpmMQAYBFpzvLrEZE+BobAxVSTGNVCE
zbMYh3JT2Cnnj93ADPkb+o3i4PduYMpLyhxOB+UwLi+ZxIHcX2jLy2erxPgluYOkw1ivpz3Q
gwqDVrEHkfk940+FdYLuanmekdX9LAqAq7JM+2sYQEYaofZ8aCOpGY4ibXhpkljtJOXfaKit
OSagqgcFAz6mqsSwhp4eJVsFlxjX5Altp+QSh7l4RnvxzxDwz3RvOMQx++Ys/sCOxXiuWZMY
r+nlqSGejGpXiDAFAkZ+91eoTlh/2QDZTqGrtO5nUQAeYDNRN7yQkUbt+egwPK1KrNwo30WT
xHgIpzou2ppjANQvDoWNqS7xd0ERNksMa9oWhZ1yQz8mfksG8lJEylnZUedM4nhgkxiNB3tF
aVDrjhqYiS8+h1CCBV7YAEEFRI7oAswGfBCh33BdTNM6yIkSFrtKhLv6YNgoMQBU6IX8ZtUd
Na6dhsLGVJNYroEifGQW34L3JdQlcTaTEhBvJYP4RqzuLioS+3wW53WJf/h4egja7OHPJBaJ
iYnvwxtJHPnxOXowa8DiPvCis/CsqPJSBaLr7R26TVEDlCCw0YF6X7OrnKYz1Af231aJT3wE
oNCLmvAViWntNBQWeU1iuQaKsEliXNOn7e1bXRJnMxVeMrgufpMGI31dPLoEF82+ukj2teWF
XxeHy34qsjH8KdMOEu9RmxJzZverL4KHe3phAZLeT+USOfls7WEKBhE0nNQAJchUUXW7yqw0
vOAXaoYXBWAQ2ppjAFOyp8BQ2Ji0NkDgYlwDRKjWoAC2UlgTel+0nfI1E3ueU9ejsT2JbQCo
hvY8wwu35jy56StAbQ0v+6WppfZI76lt4V8scSeB15XY2pzE6wWcxH8CdEFBJ3GrQBcUdBK3
CnRBQSdxq0AXFHQStwp0QUEncatAFxR0ErcKdEHBTkj8Wj4P11Rzs/j3gS5M0k7M4hfyTuL1
Av8piY+fAl64ok1LTOOPUvGSAi5/tcRkEYHftZdoeIECG7SsxEqGDC/M50EAlUVBIMzJCGJW
eIEeVLEUtLLAr32G4QV7ICsJDiEA3wz+sKlCY30iAOsxyq+wUSEggly9YID26QQXghtaGAAr
FmSEIXMMt8ywJToMXQ6nuxIHd6tU+ULQugFmFlXlpMAYgy6Qk503/hfl89CApwFdBMWo8IIA
+VfIyiLuBBSUMQHlLkE/zeHDT2W+UaGxPhGA9RiOGDYqBMC1Qy9YD8qng4VdmKGFAbBi2b4+
pGSO4ZYZtqQIQ8fZXYn3MQEUfSEeZJtdi6m/X9YkGFQYdIHkYpJ6gjmSghLAxAgwghgVXrAH
KpaCVhZIHzISe6gHSrGAIUB2uUoyUqGxPhGA9RjlV9ioEIACLvSC9aB8Oke5CsXIG8HaLZTW
Dj+ykzmGW2bYkiIMHWd3JSaLCJRsCQUkMP/ALGZ6xmyJaQYNLyH5POa+DcA0ZL9W4YV6hGIp
YDnB/DnT8CLKB9PiEOBBrpRlR6HxPhGgTKCy/AofFQLg2qFoWA/KpwNPCueGlhJQhp35O22O
+ckkZkuKMHScm5EYq8BEX3K5p7q2VYHhrZR4kRZOkxPIHD8VyszBsIJZerQ2T/s8qoDa9HNv
ZaRJU4/0wFzRT1SVn3EFoO0NQwDfTGI+8r3sE8dI6+GOmHJUCJxi/Y1TE6Dx4/OS6SWfxQDI
FYPG5N4R/Yplhi3RYeg4NyMxVoHZC0ciSJeepQoMb6XEe6XTRB6F4nEulJmDYQUz2UOfS+nz
UMB20Qlt+mlqVnjBHgMPX4ZDzGU3U+URoO2NQ4iymwXVFio2XNEnApQo6QkDUKMCAF07FA0D
aPxBP7tQoZgSyx7QsCPCwzc40oplhi3RYeg4NyWxGIdbcuc1latO6lVgeCskBuPGDY0aMs1C
eNiyqnJSYCWzejuD/Vvp86gCSuJdgYYTA1D+FRHcoiPFNLzgKml7h1Q3pT+nChjFhiv6RADW
YzpiylEBgK4d6ooBNP64f7Dy6aUp8S6uGF+CESa41VFpoFyiw9CVbDY2i6HIWyiWl5fnSb0K
DG/lLF4OgpRGDdaNxQz3xwMTK5ge9hiWPo8qQBJLwKzwgj2Sf0UsfNssBkDNYhyC+F6ZxWWf
OEZcj+GIKUcFPaBrh6JhAI0ftMnppSEx5Q2TWxQLcfg6Ki1euUSHoePckMTjLMfIJ4JcH4Nm
m3IpcekLAevGHWRdVyu8lAy5QNDn4VkB2vTwYcgrvOiyLvDyTuiD2LgC0PZ+wCGISeVYXPaJ
Y9S+FBOgUUEP6NqhaBhA40djIze0sB5o65ER5k5ULDNsiQ5Db6xNzeJwDN5WuNY4SOpVYHgr
JQ6H2hcyJSOBV/hKCqxgMnSBbAuhn+pfBWjT47GcV3ihHqkEhUfnyqbhRVtScV+LJ9KnET+j
Zn3SGPUx3wSmRQ/g2jkYVnug8YO/9DZjhha+CjTsoBFGjrRimWFLdBg6zo0di1fy4Bv4csVe
Uq8CwxuTGEaI82mP/KdpUeWk3P6akbPmM9U42bMDuOmpCAqv8EIA+lc+iLB+XUwASTykqisX
5nVx2SeNkSRmjphyVKqHeR4aBVzAnrKE8YM2sYehGBKjf0Uoe0OcKtMN31GzJToMHefmZrFY
ff0s4tEOlH+qVoHhTUtMFU1o1BAbmFnUsgJjTJzL4xXWOLmwA+TdBIBXeAFAFUvBiihgqzEq
vFAPekd95C/u9z1lvlEbjvUJAPrcDEcMGxUCsBOlFyVwhuOHy+kjn15yicG/AoYd+fLHwbau
3cLvbpVLijB0nBu8Lg7gvu3kwlYFhjctMVU0wVGHeBnycK+XFRhjxK+vPvk8BnagLILCK7wA
oPwrU7Cc1O5RYw/KXQJDAN+McY+a94mGG1gPd8TwUQGAEtML3sMv9Okk3+4xFMMygwCumBwx
UzLHMInZkjIMFWeX7279GdYINFV4efkqytBq9WWqwJM9rB/QY/o/lHh9wKsq+FzASfwnQBcU
dBK3CnRBQSdxq0AXFHQStwp0QUEncatAFxR0ErcKdEFBJ3GrQBcUdBK3CnRBwWdKvGEDhmub
ba3P4pc2N4vXC2xgR/3S5iReL+Ak/hOgCwr+VRIrH0/zho34zzmvI7Fpm2rYcOU4OydxuPPt
7uOT32irHabk1zE27L85/R/JpeEF/2RgY8Jf980AeILC1ZkFSL4WwFLlP1kBHKNYFovnFYCq
/LBxVgERPJwpqgGgCD5YelBhEBANGgEx++EbYXCJJ2/F/lC8Uosg5wEK13CJk1xl6UBpkk8+
5wc25sj/1QyAJ+hor9i6bEV3Qa4B7YiyAjjGsMwrnFeAGKr88HFWAbEjFj5RDQBGcFrWZmB/
AxQGhTi1SKyA8Ca5LQr4EFFIjGm678QrNUhnw4dicomnvnqm8q9BmZhHbWBjdikrzg6AJyhn
KfoFEG5RkjNW+dEJnDYAO4+vijHMK0AA2Y98nFVAXEshguLp4haAIrBJrMIg4JdFYgUEt3IE
PAxexOdWPO+R1K00+MMGv44h8YTKB4lgbwBVZngb2Jhv5ZNu6wB4gnxI4a4CwRblCkqA7FNN
AE6+D1kxhnkF8CFBj4+zCsgeYs/Xyfx2ACKwSazCQABibQLk+kdGGEzizKOVgd1o75snVqtR
f7+XLvs+vNvvHUDdHT/44oWTYdR7Kz+aDIV8C2lRo6uPJ7ORD4UWk/H7npfdTy5X8GlOsOz3
9EsOPWItRmBZh0KlkqFfh0ucKckOk4E2Lek2sDFvKIXdCihPUFIHwKshiio/J/VVKADHGJ5b
JFYAJsTzcdaAiQdZeSqZ3wZQBDaJVRgIHCYWiRUgP35jhMEkvqKxgd0ogQJ6+Tyf4RPB8Z18
hU8Jh0I8VK1jDP+/w7jneXh8dTfZSs4XuTiUH/4UC/j0X/qjg40SnIUj6BGQCFjeoQyx/z0l
vw6X+EpJdgaPJ9/9h31SYgZDRhQ7QJ6ghVcDFgNRVvkR5eOAqwCOMfYtEuseIKefj7MGxOMz
URRtsAEUgU1iFQYCZzaJFRBvoQvhJ+uikJjsQgHYjZbynMxL53mEEk/gnVIkxKmiJM7ykEYm
F6SZiMYLSJKO8izwRAwLr+lPCzaKPE5cQo+IAMs7lCEOMZV+4hkS90iyAL5z9XFivWjizNKb
1idpT+uOJxvT+n5YftwrgHInWgMWQ3k2ui0sEhc9yN75OOtA79wYQw2gCGwSqzAAwFibgKgf
vjHC4LMYR4Z2o5X84FwdFZIBvSNFsBCPkjha5vgWJYYlb0LxaQBHqw/gZJYL/ehKS7wEnzD4
tQABlneIIcJucnFrm8WHMNt77Dgr6pMUmaCX5U2AIE/QXb2HYg5ilZ/zRkCOcRzlNomLHk6E
Mc4acHgMBbZOmnugCB6ZxQAcikdmsViOR0YYTOIJjgztRj1BBir58nI1oHekCFWWGV3KZeNk
nqvqOErilTidDeDRHHKIOIuj+0zBtGGAAwRZ1iGuYCXQr2M5Fk/klaTXY3GJ+qEWGcGOhLWD
NXqCgrzeQ3EkBaA8E60BMMagRxnL5uYtevgJElu2vwbu0FfId6K1MUAEjxyLAVCxNgFYxKfc
4/EzapzbaDda+WLOZjG+U4rIj301i++lxFsi9AuJv8VgdQj72TIV+3CAvih31JlPs/gwxR21
PEgXHUIPciFc78lJYpxR+3iS+P74ZCgPgeWZkuAnzIwRbIpVAYGeoENLD/psFoFpMwBjDI+P
V8Xtodr5cIim0XKcVUBezsBeku9Ea2OACKxn1DqMTMfaBMAhj4XBr4uh4xnajeTRZOoVEtM7
dejs0y44g2O3FLEPF4NK4nCI50+L80yu5FjgHC8kXspTffjbmFB5FzEsOwwwRNyFxuatD7zU
82nrTnw2waqXvYrhTqk6IC7k+XBZX8y87A0J0I4oG6DGaNlR6x6CXBjjrALyn+AWqaYeKILG
62JfAbYddREnONZYGMbdrYuDWY52o/hGngwXEtM7dQIMhXhItRH8D2+VxGmSTz5+Gh5kcsJ9
EbATSIbvrw6UxEnv4Ro4iWz5wPIOZfshQwS/jnl3y9uR57EU0sIrz1L49udM+SiQOoCeoKPt
7fsaIB7kRs88dCsJdpe0CuAYrRJrAKr88HHWgAdA4rS5B4rAendLxYmATeJiQ8CtUBaGeY/6
DTzeCexGO/JKOJxATRu4Lt7B62KouyMvY0dpeV0sZyA8swBIkf37WcQ/3v8zG0XyuvhqdLka
iy/3n97q6+Jd+GJfzH68v0aWdQgrhzurWLiGSyx25Ny/opD4/Wdj+3PmrhlAT9BVD09pK0Ag
N8ruAIFwYOuBAByjXWIFgLh8nDUggAcrsT/VGoARfOi9rQMqDArRJrHeEDPPDGN9vzRlxju4
kZ48kzXboLogfgammG2/CTgUtWYCchf+YmC+foBHUAdknE8AhyJ4K6pEOxLDzAyeyZqtJvGx
japgFuaFgPFL5TOB+aYBSxhPAuuTOOhV/3p+k61KHNTjrmE25mWA7feXJ4H5pgFLGE8CXUoJ
UK02i38T2wDw5IbrAuAk/hOgCwo6iVsFuqCgk7hVoAsKOolbBbqgoJO4VaALCr6SxPuNn0Sr
MxHmwnvky07i9QKtSCw1bGoT7yTc9UXsNxJO4jUDrUi8aBQw7IvF3ZA9A8/SnMTrBVqR+N/G
T4ItMQs8Iejhc/bmJF4vwCWejTBn0otHvRX8zjQMILUAsiaj8+ws6aWzYTC67KXBZTZU6ZMH
AKXZMOhDgqWAT+ixoJh/CYmbYXbZ82i5wB9I3tHT1Zv31E7i9QLGLD6njMpYjOFoOs/xZ0vI
mvw0+tDzryAl4xZ/5Z0XP/biq2QYeZBgqVJLIDEE8i8pcTPW34AWbEX3+GRlfIyrvTmJ1wtU
JYZ8SEi7TEHiBCSGrEnIbcyXaeILyO8ZGxID9C3GBEv6BPNKIDOEEjdj/Q1su9fx+6szKXHe
OCIn8XqBqsSUD0nPz8yP1f+o5e38PAbDyFh8MSQGaHlDCZb4iZgriVfy5TlK/IUlJd4tvRn3
5NSak3i9QFViyodU0uZM4ngQbB2TxPF1xiQGaLFFvwDjJ5jDGePz7/Eh6fob1KK8D7/fz53E
mwK4xGGOGZXCVxI/+EziRR6O70UIWXpRn81ihE7H9Bh8/AR31JB/SYmbM/0NaofhFpSKczvq
jQGGxB5mVCZ6Fg8Fk3iaCjkTI6gwMc2ZxACFeZYuJeXjJ3i6BfmXlLi5r7+B59DhbTQQ9+50
a4MAkzjcT3VGJUl7Xko8hAvZZQq7WJiwTGKAEn9xiwmW+AleNJ1D/TBI3Dx4p76BuYEiScOt
yHMXTRsEmMTzkVAZlftwPayviyFrMhnDQ8oXIry6vOzdDeUiSp8c4XWxt/KPRv7uKA2GmIoJ
D8XH/EtI3OydB709WI5JkpCH/AkeuN74THkn8boBJrElN0w3SunchyoUcMZVtMA+Fxd+mX9Z
+pUhSVLfvY7cDcyNAc+7gYk+g/GNiOCNxz6w/1WEOSyv5l/y3MDE/QyxMeB5Ei/Hvgi/PSJL
pdmya43cwMceGuMkXi/Qzu/Ff9ScxOsFnMR/AnRBQSdxq0AXFHQStwp0QUEncatAFxR0ErcK
dEFBJ3GrQBcUdBK3CnRBQSdxq0AXFHQStwp0QUEncatAFxR0ErcKdEFBJ3GrQBcUdBK3CnRB
QSdxq0AXFHQStwp0QUEncatAFxR0ErcKdEFBJ3GrQBcUdBK3CnRBwWdK/GplV13bRBO9J/8M
XPvLm5P4P9/+B4uz72uHuO/RAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="_552.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8MAAAI6BAMAAADxsYdgAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+e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</binary>
 <binary id="_553.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8IAAAIaBAMAAAAZ3+loAAAAMFBMVEUAAAB1dXXKysr///+e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</binary>
 <binary id="_554.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8QAAAI+BAMAAACI/N4PAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d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</binary>
 <binary id="_555.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8MAAAI8BAMAAAAn6GR9AAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+e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</binary>
 <binary id="_556.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8MAAAI7BAMAAAA67VTFAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d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</binary>
 <binary id="_557.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8IAAAI7BAMAAADVLz/7AAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+d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</binary>
 <binary id="_558.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8UAAAFYBAMAAACIe0PrAAAAMFBMVEUAAAB3d3fKysr///+e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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEA4QDhAAD/2wBDAAEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB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</binary>
</FictionBook>
