<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>psy_personal</genre>
   <genre>psy_social</genre>
   <author>
    <first-name>Виктор</first-name>
    <middle-name>Павлович</middle-name>
    <last-name>Шейнов</last-name>
    <id>926fe105-941b-102a-94d5-07de47c81719</id>
   </author>
   <book-title>НЛП – это просто. Приемы скрытого управления людьми</book-title>
   <annotation>
    <p>Виктор Шейнов – один из самых авторитетных русскоязычных психологов, признанный эксперт в области психологического влияния. Новая книга автора рассказывает об основных идеях, методах и приемах нейролингвистического программирования (НЛП) – пожалуй, самого эффективного метода психологической науки.</p>
    <p>Отказ от сложных и непонятных терминов, доступные, яркие, интересные и нередко забавные примеры, простое описание приемов НЛП даст вам возможность овладеть техниками скрытого управления людьми и событиями без особого труда.</p>
    <p>Эта книга – прекрасная альтернатива дорогостоящим тренингам!</p>
   </annotation>
   <keywords>нейролингвистическое программирование (НЛП),психология отношений,техники влияния,психологическое воздействие,психология общения,психологическое манипулирование,психологическая защита</keywords>
   <date value="2016-01-01">2016</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="Психология. Советы мастера"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Chernov2</nickname>
    <email>chernov@orel.ru</email>
   </author>
   <program-used>OOoFBTools-2.36 (ExportToFB21), FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2016-06-29">29.06.2016</date>
   <id>b24be98a-3e2b-11e6-9ba0-0cc47a1952f2</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>v 1.0 – создание fb2 Chernov Sergey июнь 2016 г.</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Шейнов, Виктор Павлович. НЛП – это просто. Приемы скрытого управления людьми</book-name>
   <publisher>АСТ</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2016</year>
   <isbn>978-5-17-096502-1</isbn>
   <sequence name="Психология. Советы мастера"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Виктор Шейнов</p>
   <p>НЛП – это просто. Приемы скрытого управления людьми</p>
  </title>
  <section>
   <cite>
    <p>© Шейнов В. П., 2016</p>
    <p>© ООО «Издательство АСТ», 2016</p>
    <p>Все права защищены. Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.</p>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <p>Бытовое применение приемов НЛП – настоящая находка для любого родителя! Особенно для родителей подростков. Обстановка в семье меняется в считанные дни!</p>
   <p><emphasis>Галина Р., Екатеринбург</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Очень люблю книги этого автора – в них всегда все изложено четко и понятно, даны ответы на все возможные вопросы читателя, а юмор и примеры из жизни помогают сделать обучение легким и приятным.</p>
   <p><emphasis>Ян Д., Санкт-Петербург</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>В отличие от множества книг на подобные темы, которые пытаются научить читателя «заставлять», «подчинять», то есть влиять насильственно, книги Шейнова учат взаимодействию с людьми, и это самое главное!</p>
   <p><emphasis>Сергей Г., Керчь</emphasis></p>
   <p>Давно искала понятную книгу об НЛП! Переводные книги грешат неточностями, часто перегружены терминологией, которая объясняется некорректно, примеры рассчитаны на иностранного читателя. Замечательно, что теперь есть хорошая книга российского автора!</p>
   <p><emphasis>Елена А., Ейск</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>На самом деле эта книга не только и не столько про влияние на других людей, сколько про внутреннюю работу с самим собой. И это отлично.</p>
   <p><emphasis>Мурат И., Казань</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Главы о гипнозе – это просто находка! Большое спасибо автору!</p>
   <p><emphasis>Татьяна Т., Ангарск</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Автор – читателю</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Просвещение внедрять с умеренностью, по возможности избегая кровопролития.</p>
    <text-author>М. Е. Салтыков-Щедрин</text-author>
   </epigraph>
   <p>В этой книге представлены основные идеи, методы и приемы нейролингвистического программирования (НЛП) – одного из выдающихся завоеваний психологической науки.</p>
   <p><emphasis>Преимущества предлагаемого изложения НЛП – в его простоте: текст избавлен от непонятных терминов, все понятия разъясняются на самых доступных и интересных (а подчас и забавных) примерах. Так что даже неподготовленный читатель без труда освоит основные и самые эффективные техники НЛП.</emphasis></p>
   <p>Простое описание приемов нейролингвистического программирования стало возможным после возникшего понимания того, что НЛП, по сути, является одной из реализаций модели <emphasis>скрытого управления</emphasis>, предложенной мной ранее. В рамках этой модели прояснился смысл каждого приема НЛП, а <emphasis>понимание сущности явления позволяет описать его наиболее просто и понятно</emphasis>.</p>
   <p>В этом плане книга выгодно отличается от других изданий по НЛП, в особенности переводных, в которых приходится буквально продираться через сложную терминологию, в результате читатели бросают это занятие. Чем и пользуются (с немалой выгодой для себя) организаторы некоторых «тренингов по НЛП», обещая просветить всех желающих за вознаграждение, многократно превышающее стоимость книг. Однако известные нам отзывы тех, кто прошел эти тренинги, свидетельствуют о том, что их убеждали пойти на следующий, более «продвинутый» и, следовательно, более дорогой тренинг.</p>
   <cite>
    <p><strong>Автор видит свою задачу, в числе прочего, и в том, чтобы дать соответствующие знания, избавив читателя от излишних денежных трат.</strong></p>
   </cite>
   <p>Чтобы не отсылать читателя к другим моим книгам (в которых подробно описано скрытое управление и его модель, позволяющая конструировать желаемые психологические воздействия), я предваряю описание конкретных техник НЛП сведениями о скрытом управлении – этому посвящена первая часть книги. Этот способ воздействия эффективен и сам по себе, поэтому читатель найдет много полезного в этой технике воздействия на людей. Впрочем, это не мешает заинтересованному читателю больше узнать о скрытом управлении из книг о нем, указанных в списке литературы.</p>
   <p>Я заинтересован в откликах читателей на книгу, в предложениях, замечаниях и оценочных суждениях. Направляйте их по адресу: sheinov1@mail.ru. На все письма отвечаю.</p>
   <p><emphasis><strong>А пока остается только пожелать читателю приятного и полезного чтения!</strong></emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Автор</emphasis></p>
   <p>www.sheinov.com</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Скрытое управление человеком</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Самое главное искусство – искусство управлять.</p>
    <text-author>К. Вебер</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <title>
     <p>1.1. Скрытое управление: сущность и виды</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Тайная гармония лучше явной.</p>
     <text-author>Гераклит</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <title>
      <p>Что такое скрытое управление</p>
     </title>
     <p>Большинство людей не любят, когда ими пытаются управлять те, у кого на это нет соответствующих прав. Тем более если делают это открыто. Руководить собой обычно позволяют только своим начальникам, да и то часто без восторга. Поэтому у желающего управлять другими есть лишь один путь: <emphasis>замаскировать</emphasis> управляющее воздействие так, чтобы оно не вызвало возражения адресата. То есть осуществлять <emphasis><strong>скрытое управление</strong></emphasis>.</p>
     <p>К этому способу прибегают тогда, когда предвидят сопротивление, и потому сразу делают ставку на скрытость своего воздействия.</p>
     <p><emphasis><strong>Скрытое управление – это такое управляющее воздействие его инициатора, при котором требуемое ему решение принимается адресатом воздействия самостоятельно, без видимого нажима со стороны инициатора.</strong></emphasis></p>
     <p>Чтобы добиться этого, цель управления не сообщается, но адресату дается такая информация, исходя из которой тот сам делает нужный вывод.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Виды скрытого управления</p>
     </title>
     <p>Скрытое управление производится помимо воли адресата, оно предполагает возможное несогласие адресата с тем, к чему его склоняют (иначе инициатору нет оснований скрывать свои намерения).</p>
     <cite>
      <p><strong>Морально ли тайно управлять другим человеком (адресатом воздействия) против его воли? Это зависит от степени моральности целей инициатора. Если его цель – получить личную выгоду за счет жертвы, то, безусловно, аморально.</strong></p>
     </cite>
     <p><emphasis><strong>Скрытое управление адресатом против его воли, приносящее инициатору односторонние преимущества, мы называем манипуляцией</strong></emphasis>. Инициатора управляющего воздействием будем в этом случае называть <emphasis><strong>манипулятором</strong></emphasis>, а адресата воздействия – <emphasis><strong>жертвой</strong></emphasis> (манипуляции).</p>
     <p>Таким образом, манипулирование – это частный случай скрытого управления, характеризующийся эгоистическими, неблаговидными целями манипулятора, наносящего ущерб (материальный или психологический) своей жертве.</p>
     <p>Однако часто скрытое управление преследует вполне благородные цели. Например, когда родитель вместо приказов незаметно и безболезненно управляет ребенком, ненавязчиво побуждая его к правильным действиям. То же самое – во взаимоотношениях руководителя с подчиненным. В обоих случаях адресат сохраняет свое достоинство и сознание собственной свободы. Такое скрытое управление не является манипуляцией. Назовем его <emphasis><strong>позитивным скрытым управлением</strong></emphasis>.</p>
     <p>Аналогично, если женщина с помощью женских хитростей скрыто управляет мужчиной, помогая ему избавиться от вредных привычек (злоупотребления спиртным, курения, уклонения от выполнения семейных и отцовских обязанностей и т. д.), то можно только приветствовать такое управление.</p>
     <p>Таким образом, скрытое управление распадается на два вида (рис. 1):</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_017.png"/>
     <p><strong>Рис. 1</strong>. Виды и результаты скрытого управления</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>1.2. Модель скрытого управления</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Нет ничего практичнее хорошей теории.</p>
     <text-author>Р. Кирхогоф</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Чем фундаментальнее закономерность, тем проще ее сформулировать.</p>
     <text-author>П. Капица</text-author>
    </epigraph>
    <p>Ранее [Шейнов, 2007] нами показано, что любое воздействие посредством скрытого управления происходит по следующей схеме (рис. 2):</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#_018.png"/>
    <p><strong>Рис. 2.</strong> Универсальная схема (модель) скрытого управления</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis><strong>Сбор информации об адресате</strong></emphasis> производится с целью обнаружения возможностей, реализуемых в следующих блоках модели скрытого управления.</p>
    <p><emphasis><strong>Вовлечение в контакт</strong></emphasis> – это то, что привлекает внимание адресата, вызывает его интерес к «выгодной» для него стороне дела и одновременно отвлекает адресата от истинной цели инициатора.</p>
    <p><emphasis><strong>Фоновые факторы (фон)</strong></emphasis> – использование состояния сознания и функционального состояния адресата и присущих ему автоматизмов, привычных сценариев поведения; создание благоприятного внешнего фона (доверие к инициатору, его высокий статус, привлекательность и т. п.).</p>
    <p><emphasis><strong>Мишени воздействия</strong></emphasis> – это те особенности личности адресата, его слабости, потребности и желания, воздействуя на которые, инициатор стимулирует его к принятию нужного решения.</p>
    <p><emphasis><strong>Побуждение адресата к действию</strong></emphasis> нередко является результатом всех описанных действий (подходящее вовлечение адресата в контакт + воздействие на него фоновых факторов + воздействие на мишень), но может достигаться специальными средствами (например, внушением, приемами убеждения и психологическим давлением).</p>
    <p>Поскольку манипуляция есть частный случай, разновидность скрытого управления, то манипуляции осуществляется по модели рис. 2.</p>
    <p><emphasis>Рассматривая далее <strong>приемы НЛП</strong>, мы увидим, что все они <strong>являются реализациями соответствующих блоков модели скрытого управления.</strong></emphasis> Поэтому в заключении книги приведем полученную таким образом модель психологического воздействия, осуществляемую с помощью приемов НЛП.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Постулаты и источники нейролингвистического программирования</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Чтобы построить полную теорию, фактов всегда достаточно, не хватает только фантазии.</p>
    <text-author>Академик Д. Блохинцев</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <title>
     <p>2.1. Предпосылки НЛП</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>В этом мире добивается успеха только тот, кто ищет нужных ему условий и, если не находит, создает их.</p>
     <text-author>Б. Шоу</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <empty-line/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Напутствие</p>
     </title>
     <p>Данный раздел посвящен «идеологии» НЛП. <emphasis>Нетерпеливый читатель может при первом чтении пропустить его.</emphasis> Это не отразится на понимании им последующих глав, описывающих конкретные техники НЛП. Однако чтение этой главы позволит лучше понять идеи, заложенные в основание нейролингвистического программирования. <emphasis>Обещаю,</emphasis> – <emphasis>скучно не будет.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кто и зачем придумал НЛП</p>
     </title>
     <section>
      <p>НЛП создавалось с целью оказания помощи пациентам в решении их психологических проблем. Это направление психотерапии – сравнительно молодое: первые работы появились лишь в 1975–77 годах.</p>
      <p>«Отцами» НЛП являются американские психологи Д. Бэндлер и Д. Гриндер. Ряд важных положений этой техники разработан известным психотерапевтом Милтоном Эриксоном.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Происхождение названия «НЛП»</p>
      </title>
      <p>Три составляющих словосочетания «нейролингвистическое программирование» отражают сущность этого направления.</p>
      <p><emphasis>Нейро —</emphasis> (нейрон = нервная клетка).</p>
      <p>«Нейро-» является исходным пунктом, так как все, что мы делаем, чувствуем и думаем, представляет собой результат того, что происходит в нашей нервной системе. НЛП опирается на взаимодействие между нашими мыслями, чувствами и поведением.</p>
      <p><emphasis>Лингвистическое</emphasis> (лингвистический = языковой).</p>
      <p>Эта составляющая названия подчеркивает роль языка в процессе коммуникации между инициатором и адресатом воздействия. Мы кодируем свои ощущения посредством языка. Языковая организация получает выражение в индивидуальной модели мира – взаимосвязанной системе идей, воспоминаний, ожиданий и убеждений, которая позволяет человеку перерабатывать поступающую информацию.</p>
      <p>Программирование <emphasis><strong>(программа = ряд инструкций, которые описывают, как должна происходить переработка данных)</strong></emphasis>.</p>
      <p>Программирование указывает на целенаправленность воздействий инициатора и наличие определенной программы для достижения им поставленной цели.</p>
      <p><emphasis>Сила техник НЛП заключается в использовании глубинных составляющих нашей психики, воздействие на адресата происходит как на сознательном, так и на подсознательном уровне.</emphasis></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Исходные предпосылки НЛП:</p>
      </title>
      <p>1. Наши представления о мире этим миром не являются (карта – это не сама территория).</p>
      <p>2. Модель мира другого человека может в корне отличаться от моей модели, и инициатор воздействия обязан уважать и учитывать эти различия.</p>
      <p>3. Сознание и тело – это части одной и той же системы.</p>
      <p>4. Весь наш жизненный опыт закодирован в нашей нервной системе.</p>
      <p>5. Субъективный опыт каждого человека состоит из визуальных образов, звуков, чувств, вкусовых ощущений и запахов. Он может подводить нас.</p>
      <p>6. Смысл сообщения – в той реакции, которую оно вызывает.</p>
      <p>7. Не бывает поражений, это только информация к размышлению. <emphasis>Успех – это переход от одного поражения к другому с все большим энтузиазмом</emphasis> (У. Черчилль).</p>
      <p>8. Каждая ситуация содержит множество выборов. Поэтому если нечто не работает, надо просто сделать что-то другое (об этом – и предыдущая цитата).</p>
      <p>9. Каждый из нас располагает всеми ресурсами, которые необходимы для достижения своих целей.</p>
      <p>10. В любом поведении можно найти позитивные намерения и/или составляющие.</p>
      <p>11. Если один человек может что-то сделать, то и каждый может при желании этому научиться.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Объяснение (на примерах) исходных предпосылок НЛП</p>
      </title>
      <p><strong>1.</strong> <emphasis><strong>Карта – это не территория</strong> (так же как и то, что «меню – это еще не еда»)</emphasis>.</p>
      <p>Этим тезисом подчеркивается то, что собственная модель мира, создаваемая каждым человеком, дает лишь приближенное представление об истинном положении вещей, но вполне пригодное в реальной жизни: так, карты железных или шоссейных дорог лишь в незначительной степени соответствуют истинным пропорциям, но полезны для путешественника. То же и меню – для посетителя ресторана.</p>
      <p>«Карта», используемая человеком, может многое рассказать о нем самом.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Два советских скрипача поехали на международный конкурс.</strong></p>
      <p><strong>На конкурсе один из скрипачей занял второе место, а другой – последнее. Первый плачет, второй спокоен.</strong></p>
      <p><strong>– Боже мой! Ведь если бы я занял первое место, мне дали бы сыграть на скрипке Страдивари!!!</strong></p>
      <p><strong>– Ну не расстраивайся ты так. Второе место тоже призовое… Черт с ней, со Страдивари!</strong></p>
      <p><strong>– Ты не понимаешь! Это все равно, что дать тебе пострелять из маузера Дзержинского…</strong></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>2. Модель мира другого человека может в корне отличаться от моей. И я обязан уважать и учитывать эти различия.</strong></p>
      <p>Следующая притча показывает, сколь индивидуальны и неповторимы «карты» конкретных людей и насколько важно уметь соединять различные «карты»:</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Жили-были три слепых мудреца. В меру своих ограниченных возможностей познавали они мир, исследуя буквально все, что попадалось им под руку. И попался им как-то под руку слон. Обрадовались тогда мудрецы и тут же стали его исследовать.</strong></p>
      <p><strong>Первый из них наткнулся на бок слона и воскликнул: «Слон подобен огромной стене!»</strong></p>
      <p><strong>Второй, подержавшись за хобот, возразил: «Слон – это большая змея!»</strong></p>
      <p><strong>Третий же обследовал хвост, а потому уверенно заявил: «Что вы, друзья: слон мне больше напоминает веревку».</strong></p>
      <p><strong>Они бы еще долго спорили, но ведь не зря же их прозвали мудрецами. По своему, надо сказать, большому жизненному опыту мудрецы догадались, что каждый из них столкнулся лишь с малой частью реального слона. Конечно же, все трое правы. Правда, только в пределах той области, с которой они непосредственно столкнулись. Осознав это, мудрецы сложили свои представления о слоне, но даже это знание не могло быть полным.</strong></p>
      <empty-line/>
      <p>Так и каждый из нас в силу ограниченности и специфики личного опыта имеет модель мира, отнюдь не совпадающую с этим миром.</p>
      <p><strong>3.</strong> <emphasis><strong>Сознание и тело – это часть одной и той же системы.</strong></emphasis></p>
      <p><strong>«Представьте себе, что вы держите в руке один из своих любимых фруктов. Вообразите, что вы чувствуете его вес. Он твердый или мягкий, когда вы его сжимаете? Какого он цвета?</strong></p>
      <p><strong>Произнесите про себя его название. Теперь закройте глаза и представьте, что вы нюхаете его. Какие ощущения вызывает этот запах? Сейчас вы собираетесь его попробовать. Мысленно разрежьте его и поднесите ко рту. “Откусите” кусочек, чтобы почувствовать сок у себя под языком. Если при этом у вас не выделилось ни грамма слюны, то вы, должно быть, спите».</strong></p>
      <empty-line/>
      <p>Этот пример, взятый из книги, Мак-Дермотта и Дж. О’Коннора «НЛП и здоровье», неплохо иллюстрирует справедливость третьей предпосылки НЛП.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>4.</strong> <emphasis><strong>Весь наш жизненный опыт закодирован в нашей нервной системе.</strong></emphasis></p>
      <p><strong>Старушка в продовольственном магазине (времена советского дефицита):</strong></p>
      <p><strong>– У вас есть сырокопченая колбаса?</strong></p>
      <p><strong>– Нет.</strong></p>
      <p><strong>– А сервелат?</strong></p>
      <p><strong>– Нет.</strong></p>
      <p><strong>– А «Краковская»?</strong></p>
      <p><strong>– Нет. Ну и память у вас!</strong></p>
      <empty-line/>
      <p>Мы помним все. Все, что с нами когда-либо происходило. Все, что мы видели, слышали, чувствовали или говорили себе. Все это записано где-то в нашей нервной системе. Все это составляет наш жизненный опыт. Значит, при желании мы можем получить доступ к любому переживанию, любому событию, которое с нами происходило.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>В лондонском ресторане сидит старый отставной генерал. Официант приносит ему бифштекс. Генерал долго смотрит на официанта, потом говорит:</strong></p>
      <p><strong>– Послушайте, у меня такое впечатление, что я вас знаю. Ага… кажется, вспомнил! Вы были знаменосцем в Девонширском полку.</strong></p>
      <p><strong>– Простите сэр, но…</strong></p>
      <p><strong>– Точно, я ошибся. Вы служили в африканской кампании.</strong></p>
      <p><strong>– Вы опять ошиблись сэр.</strong></p>
      <p><strong>– Вспомнил! Вы приносили мне сегодня суп.</strong></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>5.</strong> <emphasis><strong>Субъективный опыт нередко подводит нас.</strong></emphasis></p>
      <p><strong>– У вас такие большие очки! Вы, наверное, очень умный?</strong></p>
      <p><strong>– Что вы! Просто зрение плохое.</strong></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>6.</strong> <emphasis><strong>Смысл сообщения в реакции, которую она вызывает.</strong></emphasis></p>
      <p><strong>– Мой директор хочет меня задушить, – сообщает секретарша своей подруге.</strong></p>
      <p><strong>– А почему ты так решили?</strong></p>
      <p><strong>– Стоит мне опоздать, как он у всех спрашивает: «А где наша Дездемона?»</strong></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>7.</strong> <emphasis><strong>Не бывает поражений, это только обратная связь.</strong></emphasis></p>
      <p>Эти слова – девиз успешных людей. Вот весьма красноречивое подтверждение тому.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Журналист обращается к великому изобретателю:</strong></p>
      <p><strong>– Господин Эдисон, Вам не жаль 999 поражений при попытках сконструировать электрическую лампочку? Ведь только 1000-ая попытка оказалась успешной!</strong></p>
      <p><strong>– Я не потерпел поражений. Я открыл 999 способов, как не следует делать лампочки».</strong></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>8.</strong> <emphasis><strong>Каждая ситуация содержит множество выборов. Поэтому если нечто не работает, надо просто сделать что-то другое.</strong></emphasis></p>
      <p>Проиллюстрируем эту предпосылку несколькими сюжетами.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>– Мама, мышка прыгнула в бидон с молоком!</strong></p>
      <p><strong>– Ты вытащила ее?</strong></p>
      <p><strong>– Нет, но я бросила туда кота.</strong></p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
      <p><strong>Однажды товарищ Сталин смотрел очередной кинофильм перед выпуском его в массы. После просмотра Сталин раскурил свою трубку, попыхтел ею и наконец изрек:</strong></p>
      <p><strong>– А что это у главного злодея усы, как у товарища Сталина? Это что, заговор? Товарищ Берия, расстрелять актера, гримера, сценариста и режиссера.</strong></p>
      <p><strong>– Есть!</strong></p>
      <p><strong>Насмерть перепуганный режиссер:</strong></p>
      <p><strong>– А может быть, мы актеру просто усы сбреем и переснимем?</strong></p>
      <p><strong>– … Можно и так.</strong></p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
      <p><strong>– В чем заключается особенность улицы с односторонним движением?</strong></p>
      <p><strong>– В том, что в другую машину можно врезаться только сзади.</strong></p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
      <p><strong>Адвокат своему клиенту:</strong></p>
      <p><strong>– Самое лучшее в вашем положении будет пойти к жене и помириться.</strong></p>
      <p><strong>– Интересно, а что же будет самое худшее?</strong></p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
      <p><strong>Пожилая японка призналась:</strong></p>
      <p><strong>– Я очень довольна, что мужа мне выбрали родители. Видите ли, я бы умерла от одной мысли, что выбрала его сама.</strong></p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
      <p><strong>Плывет крокодил по реке Нил. Плывет и помирает со скуки. Вдруг видит: на пальме висит обезьяна и есть банан. «Дай, – думает, – подшучу над ней. Спрошу, замужем ли она? Если ответит, что да, спрошу, кто ж ее, обезьяну-то, взял? Если нет – кто же ее, обезьяну-то, замуж возьмет?»</strong></p>
      <p><strong>Подплывает, спрашивает с эдакой ухмылкой:</strong></p>
      <p><strong>– Обезьяна, ты замужем?</strong></p>
      <p><strong>– Выйдешь тут, когда вокруг одни крокодилы плавают!</strong></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>9.</strong> <emphasis><strong>Каждый из нас располагает всеми ресурсами, которые необходимы для достижения своих целей.</strong></emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Рассказывали, что где-то во времена Гражданской войны произошла такая история… Жена пишет мужу на фронт: «Очень по тебе соскучилась, да и огород вскопать некому. Попросись на пару деньков, может, отпустят…»</strong></p>
      <p><strong>Муж отвечает: «Просился – бесполезно. Пусть кто-нибудь поможет. Только не копайте глубоко, потому что я в огороде ящик патронов зарыл».</strong></p>
      <p><strong>Следующее письмо: «Приехали какие-то мужики. Перекопали весь огород, но патронов не нашли».</strong></p>
      <p><strong>Муж отвечает: «Родная, чем мог – тем помог; не хотел, чтобы обращалась к соседу…»</strong></p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
      <p><strong>В автобусе довольно упитанный мужчина обращается к мальчику:</strong></p>
      <p><strong>– Уступи место дяденьке с аквариумом.</strong></p>
      <p><strong>Мальчик уступает:</strong></p>
      <p><strong>– А где же аквариум?</strong></p>
      <p><strong>Мужчина, хлопая себя по животу:</strong></p>
      <p><strong>– Пять литров пива и две воблы.</strong></p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
      <p><strong>Молодой специалист приходит наниматься в метеорологический институт. На собеседовании его спрашивают:</strong></p>
      <p><strong>– Какие у вас данные для работы в нашей области?</strong></p>
      <p><strong>– За последний год я трижды угадывал выигрышный номер в лотерее!</strong></p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
      <p><strong>Банальная ситуация. Муж неожиданно возвращается из командировки. Любовник, спасаясь, вылезает в окно, а спрыгнуть на землю боится. Висит себе на карнизе – час висит, два. Вот уже утро настало.</strong></p>
      <p><strong>Дворник метет улицу.</strong></p>
      <p><strong>– Что, висишь?</strong></p>
      <p><strong>– Вишу.</strong></p>
      <p><strong>– Спрыгнуть боишься?</strong></p>
      <p><strong>– Боюсь.</strong></p>
      <p><strong>– Ну, виси, виси. Только подними ноги, подмести надо.</strong></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>10.</strong> <emphasis><strong>В любом поведении присутствуют позитивные намерения.</strong></emphasis></p>
      <p><strong>После операции хирург беседует с пациентом.</strong></p>
      <p><strong>– Как вы себя чувствуете?</strong></p>
      <p><strong>– Сейчас уже лучше, но в первое время у меня было такое ощущение, будто меня ударили поленом по голове.</strong></p>
      <p><strong>– К сожалению, так оно и было. Когда вас привезли на операцию, у нас кончился наркоз.</strong></p>
      <empty-line/>
      <p>Думаю, здесь вы легко могли разобраться, где поведение, а где – позитивное намерение. Чуть-чуть сложнее отыскать позитив в следующей истории:</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>В ювелирный магазин вбегает парень, наставляет на продавца пистолет и говорит:</strong></p>
      <p><strong>– Дай мне кольцо с драгоценным камнем, только быстро!</strong></p>
      <p><strong>Перепуганный продавец протягивает бандиту кольцо.</strong></p>
      <p><strong>Тот его критически осматривает и кричит:</strong></p>
      <p><strong>– Ты что мне даешь! Это же бриллиант! Дай мне что-нибудь подешевле, чтобы моя невеста поверила, что это кольцо я купил.</strong></p>
      <empty-line/>
      <p>Молодой человек, конечно же, любит свою невесту и хочет сделать ей подарок. Правда, средства, которые он для этого использует, весьма трудно назвать честными. В связи с известной фразой: «Цель оправдывает средства» немного черного юмора:</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>В Голливуде один режиссер для сцены сражения пригласил десятитысячную массовку.</strong></p>
      <p><strong>– Вы разорите меня! – стал кричать на него продюсер.</strong></p>
      <p><strong>– Не беспокойтесь. Я приказал во время съемок стрелять настоящими снарядами.</strong></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>11.</strong> <emphasis><strong>Если один человек может что-то сделать, каждый может этому научиться.</strong></emphasis></p>
      <p>Разумеется, это верно для людей достаточно настойчивых, если речь идет о неординарных умениях. Что же касается обыкновенных умений, то весь опыт человечества свидетельствует о верности обсуждаемой предпосылки. Именно на ней держится вся система образования.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2.2. Три источника НЛП</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Либо вы часть решения, либо вы часть проблемы.</p>
     <text-author>Э. Кливер</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <title>
      <p>Что «питает» НЛП</p>
     </title>
     <section>
      <p>1. Первое, что питает НЛП – это <emphasis>изучение структуры субъективного опыта адресата воздействия</emphasis>. Второе – это моделирование («карта – это не территория»).</p>
      <p>В науке роль подобной «карты» – более или менее точной – играют модели. Все мы учили модель атома, согласно которой существует ядро из протонов и нейтронов, и электроны, летающие вокруг, подобно маленьким планетам. Еще в 20-х годах прошлого века Нильс Бор получил за это описание Нобелевскую премию. В течение более 50 лет эта модель была основой колоссального количества открытий и изобретений. С течением времени физики пришли к мнению, что данная модель неточна.</p>
      <p>Но замечательно то, что все открытия, сделанные благодаря «неправильной» модели, по-прежнему при нас, они не исчезли с лица земли в момент, когда физики изменили свое мнение.</p>
      <cite>
       <p><strong>Физика обычно предлагается как очень «объективная» наука; но физика меняется – а мир остается прежним.</strong></p>
      </cite>
      <p>2. НЛП называют <emphasis>моделью,</emphasis> а не методом или теорией, или направлением. Потому что ценность модели определяется <emphasis>возможностями</emphasis>, которые она предоставляет, а не степенью ее истинности.</p>
      <cite>
       <p><strong>Модель считается хорошей, если с ее помощью ты можешь делать то, чего не можешь делать без этой модели.</strong></p>
      </cite>
      <p>Моделирование становится возможным благодаря тому, что мы можем распознавать структуру внутреннего опыта человека, то есть благодаря тому, что мы имеем возможность выявлять в его внутреннем опыте существенные элементы, их свойства и взаимосвязь.</p>
      <p>Каждый человек в процессе своей жизни создает свою субъективную модель объективной реальности, часто существенно искажая ее. Наше сознание схватывает какие-то части реальности и из этой информации создает ее модели. Психика человека функционирует настолько эффективно, насколько адекватно его субъективные модели мира отражают объективный мир. НЛП изучает эти модели мира и корректирует искажения в них, предлагая новые модели или расширяя старые. Далее мы увидим, как человек строит свои модели мира, и какое практическое значение это имеет.</p>
      <p>Итак, <emphasis>сущность НЛП – моделирование.</emphasis> НЛП возникло как метод моделирования работы гениев коммуникации, таких как Милтон Эриксон и Вирджиния Сатир. Техники НЛП предлагают не что иное, как модели, при помощи которых можно получить желаемые изменения в психике человека.</p>
      <cite>
       <p><strong>В понимании НЛП модель – это упрощенная копия человека, который эффективно что-то делает.</strong></p>
      </cite>
      <p>Психологические и поведенческие модели сводят сложности человеческого общения и поведения к более общим, простым и понятным образцам (паттернам), позволяя оптимизировать процесс воздействия на адресата.</p>
      <p><emphasis><strong>Моделирование</strong> в НЛП – это процесс наблюдения и отображения успешного поведения других людей, создание у человека образа новой модели реальности и поведения, или модификация старой. Он включает в себя поведение (физиологию), убеждения и ценности, внутренние состояния и стратегии.</emphasis></p>
      <p>НЛП предлагает моделировать ментальные и поведенческие стратегии людей, компетентных в каких-либо областях деятельности и делать их доступными другим людям (как, например, поступили Р. Бэндлер и Д. Гриндер с приемами работы М. Эриксона). Вот что говорит по поводу моделирования Р. Дилтс в своей книге «Стратегии гениев», где он предпринял попытку моделирования психических процессов гениальных людей (Аристотеля, Эйнштейна, Фрейда и др.):</p>
      <p>«Процесс моделирования в НЛП включает в себя выяснение того, как работает мозг (“нейро-”) путем анализа языковых стереотипов (“лингвистическое”) и невербальных средств коммуникации. Результаты этого анализа вводятся затем в многоэтапные стратегии или программы (“программирование”) для передачи данных навыков другим людям и в иные сферы деятельности».</p>
      <p>Техники НЛП многочисленны и взяты из разнородных источников – от гуманистической психотерапии, отношение к которой в целом в НЛП негативно, до приемов латиноамериканских колдунов и «цыганского гипноза».</p>
      <p>Однако изучение техник – самый начальный, примитивный уровень овладения НЛП. Мэтры НЛП призывают «<emphasis>достичь такого уровня работы, когда станет возможным не привязываться к описанным техникам и создавать свои модели, подходящие конкретному клиенту и тому контексту, в котором вы находитесь</emphasis>.</p>
      <p>Каждый человек – это индивидуальность, и если вы будете в работе с разными людьми использовать одинаковый алгоритмический подход – вы редко сможете достигнуть успеха. Настоящее мастерство – это владение принципами и методологией. Старайтесь глубоко понять принципы, а не зазубривать техники, создавайте свои модели».</p>
      <empty-line/>
      <p>3. НЛП – наряду с изучением структуры опыта и моделированием – является также <emphasis>технологией для целенаправленной коммуникации</emphasis>. При этом НЛП задается следующими вопросами.</p>
      <p>1) Как можно – с помощью нашей коммуникации – помочь человеку измениться? Какое влияние оказывает наша вербальная, и, прежде всего, наша невербальная коммуникация? Как можно целенаправленно использовать это влияние?</p>
      <p>2) Как вести себя с человеком, чтобы получить максимум информации о структуре его опыта?</p>
      <p>В данном смысле НЛП представляет собой социальную технологию, ориентированную на влияние посредством коммуникации. В различных контекстах цели такого влияния могут быть различными. В <strong>терапевтическом контексте</strong> речь идет о решении существующих проблем. В <strong>обучающем контексте</strong> – об условиях эффективного обучения. В <strong>коммерческом контексте</strong> – о продаже. При этом во всех перечисленных случаях речь идет о достижении специфических изменений в субъективном опыте другого человека.</p>
      <p>Это третье определение НЛП логически связано с двумя предыдущими. Эффективная коммуникация необходима, когда речь идет о получении информации о чьем-то субъективном опыте. Другими словами, без навыков эффективной коммуникации пытаться кого-нибудь моделировать весьма проблематично. Человек не предоставит вам информации личного характера о своих внутренних переживаниях, если вы ему не нравитесь.</p>
      <cite>
       <p><strong>Хороший контакт при моделировании является первым требованием.</strong></p>
      </cite>
      <p>Исторически сложилось так, что коммуникация занимает в НЛП центральное место. Для создания первых техник НЛП осуществлялось моделирование приемов известных психотерапевтов, которых считали величайшими мастерами коммуникации. Поэтому НЛП и располагает множеством техник, ориентированных на коммуникацию. НЛП – это технология для целенаправленной коммуникации.</p>
      <p>Одной из форм целенаправленной коммуникации является профессиональная коммуникация. Например, коммуникация консультанта организации нацелена на достижение изменений в организации; коммуникация менеджера – на увеличение продаж, а коммуникация преподавателя направлена на стимулирование учебного процесса.</p>
      <cite>
       <p><strong>Профессиональная коммуникация всегда представляет собой целенаправленную коммуникацию.</strong></p>
      </cite>
      <p>НЛП предлагает <strong>технологию</strong> (то есть взаимосвязанное единое целое, состоящее из различных приемов поведения, навыков и техник), при помощи которой профессиональный коммуникатор может повысить свою эффективность.</p>
      <p>Но что же это такое, «более высокая эффективность»? Под более высокой эффективностью подразумевается следующее:</p>
      <p>а) достижение тех целей, которые прежде были недостижимы, и</p>
      <p>б) улучшение соотношения затраты/выгода, то есть достижение поставленных целей меньшими усилиями, временем и затратами.</p>
      <p>Наглядным примером ориентированного на коммуникацию раздела НЛП является установление хорошего контакта (который в НЛП называют «раппортом»). Хороший контакт способствует тому, что люди начинают ощущать определенное взаимопонимание, сходство взглядов, что они как бы «настраиваются друг на друга». Поэтому приверженцы НЛП учатся помимо всего прочего приводить свое невербальное поведение (например, тон своего голоса, мимику и движения тела) в соответствие с невербальным поведением другого человека. Это своего рода искусство уметь в нужный момент и в необходимой мере быстрее и проще создать атмосферу доверия и сопричастности.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Истоки популярности</p>
      </title>
      <p>Аббревиатура НЛП стала популярной не в последнюю очередь благодаря настойчивой саморекламе, которой буквально пронизаны книги по НЛП.</p>
      <p>В этой саморекламе используются приемы внушения, фразы строятся в повелительном наклонении и даются большие авансы в части широты и успешности применения НЛП.</p>
      <p>Благодаря тому, что практически любая способность человека, в принципе, может быть смоделирована и передана другим людям, существует бесчисленное множество различных вариантов практического применения НЛП. Некоторые моделируемые возможности носят сугубо личный характер, например, мотивация собственных поступков, возможность распоряжаться своей жизнью в соответствии со своими собственными представлениями или быстрое обучение какой-либо игре на высоком уровне. Другие моделируемые возможности нацелены на карьеру и бизнес – например, способность находить точные формулировки при составлении документов, создание талантливых проектов или умение успешно проводить переговоры.</p>
      <p>Можно предположить, что в плоскости рекламы НЛП лежат и причины создания собственного профессионального языка, своего рода «яркой упаковки» (такие слова как «триггер», «трансдерривационный поиск», «метамоделирование» и др.). Рождение этого языка не обусловлено действительной необходимостью в нем, так как описываемые феномены уже определены в терминах предшествующих дисциплин. Более того, усложненная терминология служит искусственным барьером в овладении техниками, разработанными в НЛП. (Напомню, что в этой книге мы постараемся обойтись без лишних терминов, дабы облегчить понимание предмета.)</p>
      <p>В НЛП очень часто, даже навязчиво, используется греческая приставка <emphasis>мета</emphasis>, которая в современной научной терминологии применяется для обозначения таких систем, которые служат для исследования и описания других систем (например, метатеория, метаязык, метапрограмма и т. д.). Специалисты по НЛП определяют свою метапозицию превосходства по отношению к другим психологическим школам (намекают, что с помощью НЛП их можно исследовать и моделировать). В этом смысле НЛП дерзко претендует на роль метамодели (модели моделей) всех психологических школ. Правда, претензии эти до сих пор не нашли своего подтверждения.</p>
      <cite>
       <p><strong>На страницах изданий по НЛП формируется портрет специалиста по НЛП как сверхчеловека, читающего мысли подобно «детектору лжи». Утверждается, что, используя НЛП, он может вызвать у собеседника любую желаемую реакцию (например, доверие к себе). Зная ведущую репрезентативную систему адресата, может строить свои высказывания так, что тот не сможет сопротивляться, и т. д.</strong></p>
      </cite>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Является ли НЛП методом манипуляции человеком?</p>
      </title>
      <p>Как одна из продвинутых реализаций универсальной технологии скрытого управления, описанию которой посвящена первая часть книги, НЛП дает инициатору воздействия большую власть над адресатом этого воздействия.</p>
      <p>И так же, как и в общем случае скрытого управления, манипулятивно применение НЛП или нет, зависит от моральной установки инициатора. Если он добивается выигрыша лишь для себя в ущерб адресату, то инициатор является манипулятором, а адресат – жертвой. Если же его цель благородна по отношению к адресату, то это, безусловно, не манипуляция, а позитивное скрытое управление. Один из примеров использования НЛП в таком ключе – психотерапия.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>Получение информации об адресате воздействия</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Кто владеет информацией – тот правит миром.</p>
    <text-author>Ротшильд</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3.1. Репрезентативные системы</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Истина – это то, что выдержало проверку опытом.</p>
     <text-author>А. Эйнштейн</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>НЛП – это набор техник. Каждая из них реализует какую-то функцию из блоков модели скрытого управления. Поэтому и излагать эти техники НЛП естественно в соответствии с их включенностью в тот или иной блок модели скрытого управления, представленной в разделе 2.1.</p>
     <p>Успешное скрытое управление начинается со сбора информации об адресате воздействия. Покажем, как этот сбор осуществляется средствами НЛП.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ведущая репрезентативная система</p>
     </title>
     <section>
      <p><emphasis>Основу технологии НЛП</emphasis>, как заявляют ее отцы-основатели Р. Бэндлер и Д. Гриндер, <emphasis>на 95 % составляет работа по сбору информации</emphasis> об адресате и лишь 5 % приходится на непосредственное воздействие на него.</p>
      <p>Одним из важнейших этапов сбора информации является выявление у адресата его ведущей <emphasis><strong>репрезентативной</strong></emphasis> (то есть <emphasis><strong>представляющей, отображающей</strong></emphasis>) системы.</p>
      <p>До 5–7 лет (иногда до 14) каждый человек воспринимает мир, используя в равной степени <emphasis>визуальную</emphasis> (зрение), <emphasis>аудиальную</emphasis> (слух) и <emphasis>кинестетическую</emphasis> (ощущения) <emphasis>системы</emphasis>. Поэтому детские воспоминания этого периода впечатываются в память на всю жизнь. В дальнейшем у большинства людей развивается свой предпочитаемый канал (либо визуальный, либо аудиальный, либо кинестетический), определяющий особенности восприятия и переработки информации данным индивидом.</p>
      <p><emphasis>По этому параметру большинство людей можно разделить на три типа: аудиалов, визуалов и кинестетиков. Это определяется тем, какая из сенсорных</emphasis> (то есть воспринимающих, чувствующих, ощущающих) <emphasis>систем у человека развита лучше: слуховая, зрительная или кинестетическая – именно ее человек и старается использовать.</emphasis></p>
      <p>В каждом из нас представлены в определенном соотношении все типы, но один, как правило, является доминирующим. Так, при слове «телефон» аудиал «услышит» звонок, визуал «увидит» аппарат, кинестетик «почувствует» тяжесть трубки.</p>
      <cite>
       <p><strong>Если вы безуспешно пытаетесь установить с кем-то контакт, проверьте, на «языке» ли собеседника вы говорите?</strong></p>
      </cite>
      <p>Не получается ли так, что на его слова <emphasis>«Чувствуете, как мне тяжело?»</emphasis> – вы отвечаете: <emphasis>«Да, я это вижу»?</emphasis></p>
      <p>Если вы желаете установить хороший контакт с человеком, используйте те же самые слова, что и он. Если же хотите сохранить дистанцию, то употребляйте слова из системы представлений, отличной от ведущей системы собеседника.</p>
      <p>В жизни мы нередко не понимаем друг друга именно из-за несовпадения наших ведущих репрезентативных систем.</p>
      <p>Спектр физического мира, доступный человеку для восприятия при помощи какого-либо из органов чувств, называется <emphasis>модальностью.</emphasis> То есть существуют аудиальные, визуальные и кинестетические модальности.</p>
      <p>Первая задача при использовании техник НЛП – выявить ведущую репрезентативную систему адресата воздействия. Для этого существуют определенные приемы (они описаны далее). Суть в том, чтобы замечать, как человек мыслит в данный момент времени. Для этого у нас более чем достаточно сигналов, которые можно получить из речи адресата, из движений его глаз, типа дыхания, из жестов, и из особенностей голоса.</p>
      <p>Обязательное условие – научиться эффективно воспринимать информацию от адресата. Вы будете ровно настолько успешны в воздействии, насколько настроитесь на восприятие нюансов, тонкостей, казалось бы, несущественных мелочей в поведении и речи адресата.</p>
      <p>Этот процесс называется <emphasis><strong>калибровкой</strong>. Калибровать в НЛП – значит замечать тонкие физиологические реакции адресата, которые являются внешним проявлением его бессознательного.</emphasis></p>
      <p>В первую очередь надо отследить исходное физиологическое состояние человека, затем в нейтральной беседе при помощи определенных вопросов вызвать определенные реакции.</p>
      <p>Когда становится понятным, как человек реагирует на ваши сообщения (то есть вы «откалибровали» их), можно переходить к скрытому управлению им. Теперь вы сможете получать ответы на невербальном уровне еще до того, как человек даст (или не даст) их в словесной форме. Эти ответы чаще всего более информативны и правдивы, нежели слова.</p>
      <p>Основа мастерства – умение видеть, слышать и чувствовать больше, чем другие. В этом случае в любой ситуации вы всегда будете иметь больше информации, чем адресат вашего воздействия (клиент, собеседник, оппонент и т. д.).</p>
      <p>Итак, вы задали адресату некий вопрос. Получили ответ (словесный или несловесный). После нескольких подобных реакций можем получить два списка. Например, таких.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 1</emphasis></p>
      <image l:href="#_050.png"/>
      <empty-line/>
      <p>По этим реакциям мы можем узнать, согласен с нами адресат или нет, по любому вопросу. Разумеется, списки можно существенно дополнить (за счет индивидуальных особенностей) и даже существенно изменить. Единственным ограничением здесь могут стать ваши собственные способности замечать, сортировать и запоминать внешнюю информацию. Эти способности постоянно развиваются и совершенствуются по мере их применения. Со временем они станут вашими помощниками.</p>
      <p>Необходимо обострить свое чувственное восприятие и убрать помехи. В восточных боевых искусствах есть красивая метафора, характеризующая идеальное внутреннее состояние бойца: «Психика должна быть подобна ровной глади озера во время штиля и как зеркало отражать то, что происходит вокруг, тогда реакция на действия соперника будет мгновенной и адекватной. Малейшая рябь на поверхности озера искажает восприятие реальности и реакцию на нее». Станьте зеркалом, остановите свой внутренний диалог, не проговаривайте то, что вы видите, слышите, чувствуете, вы можете ошибаться. Просто отражайте окружающее и приспосабливайте к нему свое поведение.</p>
      <p><emphasis>В НЛП это состояние называется <strong>«аптайм» —</strong></emphasis> «<emphasis>вне времени». Это состояние похоже на состояние медитации, транса, при котором все ваши каналы открыты для восприятия извне и оно наиболее оптимально для вашей работы. Это, по сути, состояние транса, но внимание ориентировано не внутрь, а вовне.</emphasis></p>
      <p>Следствием этого является появление доверия и понимания, которые возникают у партнера по отношению к вам. В таких условиях коммуникация становится более эффективной.</p>
      <p>И наоборот, вы не сможете добиться эффективной коммуникации, если будете созерцать во время общения с человеком картинки в своей голове или слушать «внутренний голос», вы будете поглощены собой, а не адресатом.</p>
      <p>Теперь опишем типичных представителей визуального, аудиального и кинестетического типов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Визуалы</p>
      </title>
      <p>Люди с хорошо развитой визуальной системой мыслят зрительными образами. В их воспоминаниях больше зрительных деталей, чем ощущений и звуков, и они охотнее рассказывают, как выглядели люди и вещи, нежели то, что было сказано и что они тогда чувствовали. Визуальные отличительные признаки у них богаче и подробнее, чем у аудиалов и кинестетиков.</p>
      <cite>
       <p><strong>Опыт, полученный в практике обучения НЛП, показывает, что около 35 % людей из числа имеющих ведущую систему, являются визуалами.</strong></p>
      </cite>
      <p><emphasis>Визуальный (зрительный) тип отличается активной жестикуляцией: беседуя, он как бы изображает то, о чем говорит. В разговоре визуал часто употребляет фразы: «Представьте себе…», «Посмотрите…», «Обратите внимание, это выглядит – так…» При этом часто заглядывает в глаза собеседнику.</emphasis></p>
      <p>Чаще всего визуалы встречаются среди натур тонких и впечатлительных: художников, артистов, экстрасенсов, скульпторов, архитекторов, режиссеров. У таких людей очень развито зрительное воображение, они способны визуализировать до галлюцинаций.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Аудиалы</p>
      </title>
      <p>Люди с ведущей аудиальной системой умеют выделять более тонкие отличия в звуках, чем в том, что видят и ощущают. Часто они могут точно вспомнить слова, сказанные на собрании или презентации, но им может быть труднее вспомнить цвет стен помещения, одежду выступающего, или свои чувства в то время. Они скорее запоминают характеристики голоса и звуковой фон.</p>
      <p>Аудиалы часто легко отвлекаются на окружающие звуки, так как их восприятие настроено больше на слушание, чем на наблюдение и ощущение.</p>
      <cite>
       <p><strong>Опыт, полученный в практике НЛП, показывает, что около 20 % людей, имеющих ведущую систему, являются аудиалами.</strong></p>
      </cite>
      <p>Музыканты, дирижеры, преподаватели, звукооператоры и другие люди, чья профессия связана со звуками и необходимостью слухового напряжения – это, как правило, аудиалы. Такие люди живут как бы в мире звуков, что отражается на их мышлении и специализации внутреннего опыта.</p>
      <p><emphasis>Аудиальный (слуховой) тип любит употреблять выражения: «Это звучит так…», «Послушайте». При воспоминании «аудиал» обращает свой взгляд влево. Во время разговора часто поворачивается к собеседнику боком (ухом), в глаза смотрит достаточно редко.</emphasis></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Кинестетики</p>
      </title>
      <p>Когда люди мыслят кинестетически, они извлекают из памяти информацию об ощущениях. Они предпочитают «почувствовать» объект, а не слушать о нем или смотреть на него. К примеру, увидев расписание экзаменов, они больше склонны ориентироваться на «чувство» того, сколько есть времени на подготовку.</p>
      <cite>
       <p><strong>Около 45 % людей, имеющих ведущую систему, – кинестетики.</strong></p>
      </cite>
      <p>Прикосновение оказывают сильные действия на всех кинестетиков, но особенно чувствительны к ним молодые девушки и юноши, эротически настроенные натуры.</p>
      <p>Внешняя кинестетика включает тактильные ощущения: прикосновения, температуру, влажность. Внутренняя кинестетика включает вспоминаемые чувства, эмоции и внутренние ощущения и осознание состояния тела, которые сообщают нам о том, как мы движемся. Не имея их, мы не смогли бы контролировать положение своего тела в пространстве с закрытыми глазами.</p>
      <p><emphasis>Кинестетики часто употребляют слова, связанные с тяжестью – легкостью, теплом – холодом. Например, «мороз по коже», «облился холодным потом», «тяжелая голова» и т. п. Вспоминая, кинестетик смотрит прямо перед собой или вниз.</emphasis></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Дигиталы</p>
      </title>
      <p>Этот тип выделяется не всеми авторами.</p>
      <p>Люди этого типа проявляются словами, связанными с информацией, интересами, понятиями. Их любимые словечки: «интересно», «понимаю», «следовательно», «знаю». Для них самим важным является внутренний диалог. Некоторые авторы называют людей этого типа «компьютерами». Это связано, в частности, с тем, что наибольшее число представителей дигиталов среди программистов, шахматистов, аналитиков. Много их и среди юристов.</p>
      <cite>
       <p><strong>Некоторые авторы полагают, что дигиталов 20–30 %. У них восприятие и мышление происходят под явным доминированием левого полушария. Они – рационалисты.</strong></p>
      </cite>
      <p>Разговор с самим собой – это еще один способ мышления. Люди, которых он больше всего развит, часто кажутся отстраненными от собеседника, потому что им нужен внутренний разговор с собой для принятия решений. На такой процесс принятия решений требуется очень много времени по сравнению с визуальной системой, в которой решения принимаются со скоростью мелькания сравнительных картинок в сознании. Положение глаз, указывающее на внутренний диалог – вниз-влево.</p>
      <p>С внутренним диалогом связана так называемая «телефонная позиция» тела. Одна рука касается щеки, указательный палец направлен к уху, средний палец под носом, а большой палец под подбородком.</p>
      <p><emphasis>Такие слова, как «понимать», «объяснять», «думать», «процесс» являются нейтральными по отношению к репрезентативным системам. Поэтому подобные слова называют <strong>полимодальными, или неопределенными</strong>. В научных трудах авторы отдают предпочтение именно подобным «нейтральным» словам, вероятно, неосознанно понимая, что слова, характерные для репрезентативных систем, оказываются слишком личностными по отношению к автору и могут не совпасть с ведущей системой читателя, а следовательно, стать менее «объективными».</emphasis></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль ведущих систем</p>
      </title>
      <p>Приведем несколько примеров, показывающих, как проявляется приверженность различным модальностям.</p>
      <p>Три человека (визуал, аудиал и кинестетик) прочли одну и ту же книгу, и всем троим она понравилась. Вот как они, возможно, выразят это.</p>
      <p><emphasis><strong>Визуал</strong></emphasis> отметит, как много он <emphasis>увидел</emphasis> в этом произведении, как хорошо подобраны примеры, <emphasis>иллюстрирующие</emphasis> предмет, и что она написана <emphasis>с блеском.</emphasis></p>
      <p><emphasis><strong>Аудиалу</strong></emphasis> понравился <emphasis>тон</emphasis> книги, ее <emphasis>резкий</emphasis> стиль. Однако он не смог до конца <emphasis>настроиться на</emphasis> идеи автора и хотел бы <emphasis>поговорить</emphasis> с ним об этом.</p>
      <p><emphasis><strong>Кинестетик</strong> почувствует,</emphasis> что тема разбирается очень <emphasis>сбалансированно.</emphasis> Ему импонирует манера, в которой автор <emphasis>затронул</emphasis> все ключевые моменты, и он легко <emphasis>ухватил</emphasis> все новые идеи. Он <emphasis>чувствует</emphasis> симпатию по отношению к автору, поскольку судьба героев <emphasis>тронула его до слез.</emphasis></p>
      <p>Можно найти предпочитаемую систему у автора любой книги, обратив внимание на тот язык, которым он пользуется. Классическая литература, как правило, всегда содержит богатый и разнообразный набор выражений, использующий в равной степени все репрезентативные системы.</p>
      <p>Вот еще одна довольно распространенная ситуация:</p>
      <p><strong>Муж приходит с работы очень уставший, хочет отдохнуть. Скидывает одежду, садится в кресло, обкладывается газетами. И тут заходит жена-визуал. Она весь день убирала в доме, чтобы все хорошо выглядело, и вдруг видит вещи, разбросанные по всей комнате, и, естественно, взрывается. Его жалобы: «Она не дает мне места в доме, где я мог бы расположиться». Она же ему отвечает: «Ты так неряшлив! Ты всюду разбрасываешь свои вещи, значит, ты меня не уважаешь!» Им трудно понять друг друга: он – кинестетик, она – визуал.</strong></p>
      <p>Чтобы муж понял переживания жены, полезно перевести ее жалобы на кинестетический язык: «Представь себе, что ты лег спать, а на простыни крошки печенья. Ложишься и чувствуешь, что крошки въедаются в кожу. Теперь ты знаешь, что я испытываю, заходя в гостиную и видя раскиданные вещи». Те, кто попробовал такой способ убеждения, говорят, что помогает.</p>
      <p>Если учитель излагает материал в аудиальном ключе и требует воспроизведения его в том же виде, то ученикам-визуалам и кинестетикам трудно быстро воспринять этот материал и затем воспроизвести его в аудиальных терминах. Так нередко появляются «неспособные» и «тупые» ученики. Быть может, из-за подобного несовпадения модальностей «тупицами» в начальной школе были признаны великие ученые Эйнштейн и Дарвин.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Способы определения ведущей системы</p>
     </title>
     <section>
      <p>К ним относятся:</p>
      <p>1) предпочитаемые слова и выражения;</p>
      <p>2) глазные сигналы доступа;</p>
      <p>3) скорость и интонация речи;</p>
      <p>4) жестикуляция;</p>
      <p>5) особенности дыхания.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Предпочитаемые слова и выражения</p>
      </title>
      <p>«В придачу к сенсорным системам у нас есть еще языковая система, которую мы также применяем, чтобы репрезентировать собственный опыт. Свой опыт мы храним в репрезентативной системе, которая теснее других связана с каналом, по которому этот опыт будет воспринят», писали Ричард Бэндлер и Джон Гриндер в книге «Структура магии».</p>
      <p>Один из надежных способов определить ведущую репрезентативную систему человека – внимательно слушать его речь и выявлять в ней наиболее часто используемые слова, указывающие на приверженность говорящего той или иной ведущей системе (эти слова называются предикатами).</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Слова, характерные для</strong> <emphasis><strong>визуалов</strong></emphasis>:</p>
      <p><emphasis>Смотреть, картина, фокус, воображение, прозрение, сцена, слепой, визуализировать, перспектива, блестеть, отражать, прояснять, рассматривать, глаз, фокусировать, предвидеть, иллюзия, иллюстрировать, замечать, вид, взгляд, точка зрения, показывать, появиться, анонс, обзор, обозрение, зрение, зрелище, наблюдать, неясный, темный, броский, светящийся, вспыхивать, ослеплять, колоритный, облачный, мерцать, сверкать, появляться, вырисовываться, уставиться, яркий…</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>«Визуальные» выражения:</strong></p>
      <p><emphasis>Я вижу, что вы имеете в виду. Внимательно рассматриваю эту идею. Посмотрим глаза в глаза. Смутное представление. Слепое пятно. Покажите, что вы имеете в виду. Посмотрите на это. Прольет немного света. Смотрит на жизнь сквозь розовые очки. Это прояснится – без тени сомнения. Смотреть скептически. Будущее выглядит … Возникло перед глазами. Приятное зрелище. Будущее слишком схематично. Одна из точек зрения. Обрисую ситуацию. Блестящая идея. Заметил один аспект. Это совсем неясно. Встретиться с глазу на глаз. Взгляд на … Раскрою свой план. Это выглядит … Была рассмотрена…</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Слова, характерные для</strong> <emphasis><strong>аудиалов</strong></emphasis>:</p>
      <p><emphasis>Говорить, акцентировать, рифма, громкий, тон, резонировать, звук, монотонный, глухой, звонок, спрашивать, ударение, внятный, слышать, дискуссия, заявлять, делать замечание, слушать, звенеть, замолчать, неразговорчивый, вокальный, звучать, голос, говорит, тишина, диссонанс, созвучный, гармоничный, пронзительный, тихий, немой, неслыханный, свистеть, резонирующий, журчание, звонкий, громкий, шептать, кричать…</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>«Аудиальные» выражения</strong>:</p>
      <p><emphasis>На волне. Жить в гармонии. Говорить на тарабарском языке. Пропускать мимо ушей. Звонить… Задавать тон. Слово за слово. Ясно выраженный. Давать аудиенцию. Держать язык за зубами. Говорить громко и отчетливо. Я вас внимательно слушаю. Он заявил о себе в полный голос. Прислушался к советам. Слова звучали как музыка. Звучит великолепно. Переменил тон. Расскажите мне об этом. Я хотел бы высказаться. Звучит великолепно. Вызвало отклик. Я передам то, что вы сказали. Он остался глух к моей просьбе. Громко сказано. Не поднимайте шума. Нем как рыба. В этом гармония. Мы настроились на это. Мы говорим на одном языке. Крикливая реклама. Слово за слово. Так сказать.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Слова, характерные для</strong> <emphasis><strong>кинестетиков</strong></emphasis>:</p>
      <p><emphasis>Хватать, вручать, контактировать, толкать, тереть, жесткий, теплый, холодный, шершавый, взяться, сдавить, сжать, напрячься, осязаемый, ощутимый, напряжение, твердый, мягкий, нежный, зажимать, держать, задевать, сносить, тяжелый, гладкий, толстокожий, жаркий, давить, шероховатый, липкий, холодный, дрожать, лихорадочный.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>«Кинестетические» выражения:</strong></p>
      <p><emphasis>Связался с вами. Ухватил эту идею. Задержаться на секунду. Печенкой чувствую это. С холодным сердцем. Хладнокровный человек. Руки чешутся. Пальцем не тронуть. Палец о палец не ударил. Твердое основание. Загорелся желанием. Не хватает звезд с неба. Плавно регулировать. Мы движемся на ощупь. Начать на пустом месте. Я испытываю давление. Прикусил язык. Сгладить проблемы. Это основано на прочных доказательствах. Мы будем поддерживать связь. Топчется на месте. Держись. К чему ты клонишь. Нутром чувствую. Ухватить суть. Давайте основываться на этом. Затронули вопрос. Уловил мысль? Углубитесь дальше. Горячий спор. Перейти к этому. Чувствуете, что происходит? Держи себя в руках. Добьемся успеха вместе.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Слова, характерные для</strong> <emphasis><strong>дигиталов</strong></emphasis>:</p>
      <p><emphasis>Решать, думать, помнить, знать, медитировать, понижать, намереваться, осознавать, оценивать, решать, учить, мотивировать, изменять, сознательный, относиться, понимать, отражать, отсутствующий, демонстрировать, соглашаться, нарочитый, повторить, воспринимающий, ссылаться, установка на…, следовательно, обычный, привычный, быть внимательным, игнорировать, замечать, изложить, привлечь внимание, лишенный ощущений, проявить, настойчивость, напомнить.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таблица 2</emphasis></p>
      <p><strong>Отражение смысла в репрезентативных системах (модальностях)</strong></p>
      <image l:href="#_062.png"/>
      <empty-line/>
      <image l:href="#_063.png"/>
      <empty-line/>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3.2. Глазные сигналы доступа (ГСД)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Когда глаза говорят одно, а язык другое, опытный человек больше верит первым.</p>
     <text-author>Р. Эмерсон</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <title>
      <p>Движения глаз – индикатор процесса мышления</p>
     </title>
     <p>Неврологические исследования показали, что движения глаз по горизонтали и вертикали оказываются связанными с активацией различных участков головного мозга. В литературе по неврологии такие движения называются <emphasis>латеральными движениями глаз.</emphasis> В НЛП они называются <emphasis>глазными сигналами доступа</emphasis> (ГСД), потому что являются визуальными сигналами, которые позволяют понять, каким образом и в какой последовательности человек извлекает информацию из своего бессознательного (долговременной памяти) и переводит ее в сознание: видит ли он картины, слышит ли голоса или же испытывает ощущения в теле.</p>
     <p>Движение глаз слушателя сразу после заданного ему вопроса является весьма надежным показателем того, к какому типу относится человек. Вопрос этот должен выходить за пределы оперативной памяти, например: «Можете представить шум набегающих волн под звездным небом?»</p>
     <cite>
      <p><strong>Для аудиала ключевым будет слово «шум», для кинестетика – «набегающих», для визуала – «звездное небо». Аудиал сделает стремительное движение глазами влево (от наблюдателя), кинестетик – вниз, визуал – вверх.</strong></p>
     </cite>
     <p>О том, насколько сильна связь между активацией участков головного мозга и движением глаз свидетельствует следующий интересный случай из практики, описанный А.П. Ситниковым: «На одном из семинаров, который я проводил, однажды на сцену вышел… ну такой очень суровый мужчина. Вышел и говорит: “Не собьете меня. Я никуда не буду смотреть!”. Встал и смотрит в одну точку. Я вообще-то испугался. Он может какими-то мышцами взгляд держать? Я задаю ему вопрос: “Вспомни цвет твоего дома снаружи”. “Вспомнил!”. – “Какой?” – молчание. Сказать-то он не может, ведь информацию он не извлек. Ему кажется, мелькнуло что-то, но цвета не было».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Диагностика по глазным сигналам доступа</p>
     </title>
     <p>Представленная ниже таблица является прямой проекцией (изнутри) глазодвигательных зон подавляющего большинства людей (80 %) и соответствует зрительному восприятию внешнего наблюдателя, находящегося напротив изучаемого субъекта.</p>
     <p>Бессознательные движения глазных яблок можно условно ограничить девятью зонами. Каждая из зрительных зон соответствует тому, какая система восприятия и мышления действует в данный момент (см. таблицу 3).</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 3</emphasis></p>
     <image l:href="#_066.png"/>
     <empty-line/>
     <p>В верхней левой зоне (1) глаза «отыскивают» виденные ранее образы, те, что составляют пережитый опыт человека.</p>
     <p>Верхняя средняя зона (2) может служить полем и визуальных воспоминаний и визуальных конструкций.</p>
     <p>В правой верхней зоне (3) происходит придумывание, фантазирование, создание образов – того, что отсутствует во внутреннем опыте человека. Аллегорически ее можно назвать «зоной зримой мечты». Если вы представите, как выглядит фиолетовая роза, ваши глаза отправятся именно в эту зону.</p>
     <p>Прямо под ней расположена зона звуковой конструкции (6). Представление, как может звучать, например, голос простуженного человека, заставит вас посмотреть налево (для наблюдателя – это правая сторона).</p>
     <p>Слева по горизонтали находится зона звуковой памяти (4). Когда мы вспоминаем, как звучит голос близкого нам человека, наши глаза непроизвольно совершают экскурсию в эту зону.</p>
     <p>Взгляд по центру (5) сфокусирован, когда внимание направлено на внешний объект, и расфокусирован, когда на внешнюю визуальную картину накладываются внутренние образы. Последнее является и признаком транса, о котором мы расскажем в главе о фоновом обеспечении.</p>
     <p>Левая нижняя зона – это зона внутренних размышлений (7). Советуясь со своим «внутренним голосом», взвешивая все «за» и «против» или заучивая стихи, мы непроизвольно опускаем глаза в эту зону.</p>
     <p>Движения глаз вниз (8) и вправо-вниз (9) свидетельствуют о работе кинестетической системы и связаны с теми или иными ощущениями. Сконструировать ощущения невозможно. Любое чувство – это результат пережитого опыта. «Заглядывая» в эти зоны, человек извлекает запахи прелой листвы, вкус березового сока или шершавость сосновой коры.</p>
     <p>У большинства левшей пространственное расположение вправо/влево зеркально развернуто. Поэтому прежде чем делать выводы о конкретном человеке, стоит убедиться, кто он – правша или левша. Чтобы не спрашивать, достаточно посмотреть, на что-то написанное им.</p>
     <p>Когда образ построен или извлечен из памяти, он иногда помещается ближе к центру поля зрения для дальнейшей обработки. Это взгляд прямо вперед.</p>
     <cite>
      <p><strong>Наблюдайте внимательно, эти движения могут быть очень быстрыми и даже молниеносными.</strong></p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как освоить глазные сигналы доступа</p>
     </title>
     <p>Необходимо потренироваться на тестовых вопросах, перечень которых приведен ниже. Научившись фиксировать и распознавать ГСД в стандартных ситуациях, можно затем тренировать эту способность в любом акте общения, определяя ведущую репрезентативную систему собеседника.</p>
     <p>Предлагаемое здесь упражнение удобно выполнять с другом или с партнером.</p>
     <p>Сядьте в спокойном месте, задайте другу перечисленные ниже вопросы и следите за движениями его глаз. Если хотите, записывайте их. Попросите его отвечать коротко или просто кивать, когда у него появится готовый ответ. Когда вы закончите, поменяйтесь местами и ответьте на вопросы сами. Не нужно ничего делать специально, пытаясь во время ответа зафиксировать направление движения глаз. Необходимо проявить лишь немного любопытства относительно того, как мы думаем.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Вопросы, требующие <strong>включения визуального воспоминания</strong>:</emphasis></p>
     <p>● Какого цвета ваша входная дверь?</p>
     <p>● Что вы видите, совершая прогулку в ближайший магазин?</p>
     <p>● Как расположены полоски на шкуре тигра?</p>
     <p>● Сколько этажей в доме, напротив того, в котором вы живете?</p>
     <p>● У кого из ваших друзей самые длинные волосы?</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Вопросы, требующие <strong>визуального конструирования</strong>:</emphasis></p>
     <p>● Как бы выглядела ваша спальня с розовыми в крапинку обоями?</p>
     <p>● Если карту перевернуть, то в каком направлении будет юго-восток?</p>
     <p>● Представьте себе пурпурный треугольник внутри красного квадрата.</p>
     <p>● Как бы вы произнесли по буквам свое имя, начиная с конца?</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Чтобы получить доступ к <strong>аудиальному воспоминанию,</strong> вы можете спросить:</emphasis></p>
     <p>● Можете ли вы вспомнить свою любимую мелодию?</p>
     <p>● Какая из знакомых вам дверей скрипит?</p>
     <p>● Какая мелодия играет в вашем мобильном телефоне, когда звонят родители?</p>
     <p>● Третья нота в национальном гимне выше или ниже второй?</p>
     <p>● Можете ли вы мысленно услышать хоровое пение?</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Вопросы для <strong>аудиального конструирования:</strong></emphasis></p>
     <p>● Как громко получится, если десять человек крикнут одновременно?</p>
     <p>● Как будет звучать ваш голос под водой?</p>
     <p>● Представьте свою любимую мелодию, звучащую в два раза быстрее.</p>
     <p>● Какой звук издаст пианино, когда оно упадет с десятого этажа?</p>
     <p>● На что будет похож вопль Бабы-яги?</p>
     <p>● Как будет звучать цепная пила в сарае из рифленого железа?</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Вопросы <strong>для кинестетического канала восприятия</strong></emphasis> (включая запах и вкус):</p>
     <p>● Что бы вы ощущали, надевая мокрые носки?</p>
     <p>● На что это похоже – опускать ноги в холодный бассейн?</p>
     <p>● Какие ощущения вы испытывали бы, натянув шерстяной свитер на голое тело?</p>
     <p>● Какая рука сейчас теплее: правая или левая?</p>
     <p>● Насколько приятно было бы вам устроиться в ванной с теплой водой?</p>
     <p>● Как вы себя чувствуете после вкусного обеда?</p>
     <p>● Вспомните запах нашатыря.</p>
     <p>● Что вы чувствуете, хлебнув целую ложку пересоленного супа?</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Вопросы для <strong>внутреннего диалога</strong>:</emphasis></p>
     <p>● Каким тоном вы разговариваете сами с собой?</p>
     <p>● Мысленно прочитайте детский стишок.</p>
     <p>● Когда вы говорите сами с собой, откуда звучит ваш голос?</p>
     <p>● Что вы говорите сами себе, когда дела идут плохо?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3.3. Иные сигналы доступа</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Прокладывай дорогу к разуму человека через его сердце.</p>
     <text-author>Честерфилд</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Движения глаз – не единственные сигналы доступа к репрезентативной системе человека, хотя, вероятно, их заметить легче всего. Поскольку тело и мозг неразделимы, то способ мышления всегда проявляется внешне, и вы увидите это, если знаете, куда смотреть. В частности, он проявляется в дыхании, цвете лица и позе.</p>
     <p>Человек, думающий <emphasis>визуальными</emphasis> образами, обычно говорит быстрее и более высоким тоном, чем представители прочих типов. Образы возникают в голове быстро, и приходится говорить быстро, чтобы успевать за ними. Поэтому визуал нередко не заканчивает фраз, речь его сбивчива, соответственно, дыхание – поверхностно. Часто наблюдается повышенное напряжение мускулатуры, особенно в плечах, голова поднята высоко, а лицо бледнее обычного.</p>
     <p>Люди, мыслящие образами, совершают движения головой и руками по направлению вверх. Посмотрите на фотографии или портреты любого известного энтузиаста-мечтателя, и вы обнаружите, что на большинстве из них он указывает жестами вверх.</p>
     <p>Характерными для визуалов жестами могут быть подчеркнутые движения руками, головой и телом, или что-то более сдержанное – например, пальцы, направленные вверх.</p>
     <p><emphasis>Аудиалы</emphasis> дышат всей грудью. Часто возникают мелкие ритмические движения тела, а тон голоса чистый, выразительный и резонирующий.</p>
     <p>При аудиальном дыхании расширяется вся область груди. Голова обычно в хорошо уравновешенном положении, или иногда наклонена в сторону, как будто человек что-то слушает. Характерные жесты – прикосновение к ушам, или вообще любые ритмические движения частями тела или всем телом. Ритмическое покачивание ногой – признак аудиального мышления. Руки обычно на уровне груди.</p>
     <p><emphasis>Кинестетический</emphasis> тип характеризуется глубоким низким (брюшным) дыханием, часто сопровождающимся мускульным расслаблением, низким положением головы, с чем связана и низкая тональность голоса. Человек говорит медленно, с длинными пузами, прочувствуя каждую мысль. «Мыслитель» в скульптуре Родена, несомненно, думает кинестетически. Кинестетики и лучше воспринимают голос с указанными характеристиками.</p>
     <p>Жесты у них часто служат неотъемлемой частью речи, хотя в основном ограничены нижней частью пространства тела. Голова часто наклонена вперед.</p>
     <p>Многие люди могут прямо указывать на преобладающий у них орган чувств, который они используют внутренним образом: они покажут на свои уши, прислушиваясь к звукам внутри себя, покажут на глаза, визуализируя, или на живот, если испытывают сильные ощущения. Эти знаки расскажут вам не о том, <emphasis><strong>о чем</strong></emphasis> думает человек, а о том, <emphasis><strong>как</strong></emphasis> он это делает. Это язык телодвижений в более утонченной форме.</p>
     <p>Люди, размышляющие посредством <emphasis>внутреннего диалога</emphasis>, часто склоняют голову в одну сторону, подпирая ее рукой или кулаком. Это положение известно под названием «телефонная поза», потому что она выглядит так, как будто человек говорит по телефону. Некоторые люди повторяют только что услышанное в такт своему дыханию. Вы сможете увидеть, как шевелятся их губы.</p>
     <p>Итак, помимо слов существует множество каналов передачи информации, которые становятся заметными при пристальном наблюдении за человеком. Феномен влияния дыхания на сознание известен с древнейших времен. Наблюдая за дыханием человека, можно замечать мельчайшие изменения в его психическом состоянии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Детектор лжи»</p>
     </title>
     <p>Феномен изменения физиологического состояния человека в ответ на эмоционально значимые изменения внешней среды или слова, их обозначающие, лежит в основе изобретения детектора лжи, известного под названием «полиграф». Этот прибор позволяет улавливать тончайшие изменения в физиологическом состоянии человека (частота сердечных сокращений, колебания артериального давления, влажность кожи, кожно-гальванический рефлекс, мышечный тонус, энцефалограмма и т. д.) в ответ на словесные раздражители, предъявляемые в быстром темпе, чтобы человек не успел сориентироваться. Показания этого прибора достаточно достоверны. Тело рассказывает все, в том числе и то, что рассудок желает скрыть.</p>
     <p>Инициатор воздействия должен превратить в «детектор лжи» свои каналы восприятия и замечать малейшие изменения в физиологии адресата при ответах на задаваемые ему вопросы. Люди напрягаются, когда их что-то волнует, когда они не хотят сообщать какую-то информацию. Напряжение лежит в основе невротического механизма сдерживания, ограничивающего поведения и других негативных состояний. Задачей инициатора воздействия является вовремя распознать их и преодолеть сопротивление адресата.</p>
     <p>Мы показали, что явно выраженные визуалы, кинестетики, аудиалы и дигиталы имеют свои специфические особенности в поведении, телодвижениях, в речи, дыхании и др. Для удобства читателя кратко представим наиболее характерные их признаки в таблице, приведенной на следующей странице.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Таблица 4</emphasis></p>
     <p><strong>Характеристическая таблица признаков типа мышления</strong></p>
     <image l:href="#_076.png"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_077.png"/>
     <empty-line/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Полезнейший навык</p>
     </title>
     <p>Понимание сигналов доступа – бесценное искусство для тех, кто стремится усилить свое воздействие на людей. Это важно, в частности, для психотерапевтов и преподавателей. Психотерапевт будет лучше понимать образ мышления своих пациентов и видеть оптимальный путь разрешения их проблем. Преподаватель, консультант, репетитор определит, какие способы мышления работают лучше у разных подопечных, и станут учить именно с учетом этого. Необходимы эти навыки и при деловых, и личных контактах, поскольку позволяют войти во внутренний мир собеседника и направлять его мысли в нужную сторону.</p>
     <p>Этот и предыдущие разделы книги показывают, что информации для скрытого управления человеком более чем достаточно. Более того, возникает вопрос: как ее переварить? Ответ таков: с информацией, как и с пищей. <emphasis><strong>Мы усваиваем не все, что едим, а только то, что переваривает наш желудок.</strong></emphasis></p>
     <p>Как научиться «переваривать» информацию? Для начинающего есть один способ – давать себе задание на каждую встречу, какую информацию надо получить. Затем проанализировать результаты и ставить новые вопросы к очередной встрече и т. д.</p>
     <p>Так постепенно выработаются навыки «чтения» собеседника, так что каждый новый «клиент» будет оцениваться быстрее и полнее.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование в рекламе ведущих репрезентативных систем</p>
     </title>
     <p>Идея о репрезентативных системах быстро нашла свое применение в рекламе. Продемонстрируем это. Вот примеры рекламных слоганов, ориентированных преимущественно на:</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>– аудиалов:</strong></emphasis></p>
     <p><emphasis>Не грусти – похрусти</emphasis> (реклама чипсов).</p>
     <p><emphasis>Услышим друг друга</emphasis> (мобильные телефоны).</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>– визуалов:</strong></emphasis></p>
     <p><emphasis>Чистота – чисто Тайд.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Чистит глубже. Чистит лучше</emphasis> (зубная паста «Colgate»).</p>
     <p><emphasis>Колготки «Elle Due» – надеваю и иду!</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>– кинестетиков:</strong></emphasis></p>
     <p><emphasis>Комар носа не подточит</emphasis> (средство от комаров).</p>
     <p><emphasis>Захвати волну</emphasis> (пластическая доминанта логотипа «Coca-Cola»).</p>
     <p><emphasis>KNORR – вкусен и скор.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Свежего дня глоток.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Vidal Sassoon: Wach &amp; Go</emphasis> (в дословном переводе «вымыл и пошел»).</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>– дигиталов:</strong></emphasis></p>
     <p><emphasis>Думай иначе!</emphasis> (компьютеры фирмы Apple).</p>
     <p><emphasis>Новая ФАНТАстическая бутылка</emphasis> (напиток «Фанта»).</p>
     <empty-line/>
     <p>В наиболее удачных случаях авторам рекламных слоганов удается воздействовать комплексно через несколько каналов восприятия. К примеру, слоган: «Свежее дыхание облегчает понимание».</p>
     <p>Ярким примером является обращение к покупателям шоколада Hershey’s:</p>
     <p>«<emphasis>Вафли, шоколад – и вы почувствуете дух Америки. Арахис, карамель – и вы увидите, как выглядит Америка. Кокосы, миндаль – и вы услышите звуки Америки</emphasis>».</p>
     <p>Можно убедиться, что послание рассчитано одновременно и на аудиалов, и на визуалов, и на кинестетиков.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4</p>
    <p>Мишени воздействия. Рефрейминг</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Мудрость начинается с умения по-разному смотреть на одну и ту же проблему.</p>
    <text-author>Пословица</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Главный блок модели скрытого управления посвящен мишеням воздействия на адресата. В этой главе мы покажем, какие выработаны в НЛП специфические методы отыскания мишеней воздействия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4.1. Рефрейминг – новый взгляд на ситуацию</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Ни одну проблему не решить, если исходить из тех же понятий, при которых она возникла. Надо научиться смотреть на мир свежим взглядом.</p>
     <text-author>А. Эйнштейн</text-author>
    </epigraph>
    <p>Один из наиболее эффективных методов носит название <emphasis>рефрейминг</emphasis>. Образовано это слово от английского «<emphasis>frame</emphasis>», что означает «форма, рамка».</p>
    <p>Рефрейминг можно перевести как «переформирование» или «создание новых рамок», что означает возможность нового, иного осмысления какого-либо события или явления. Картина, помещенная в другую рамку, будет выглядеть по-новому, иным будет и ее воздействие на зрителя. Точно так же любая ситуация может неожиданно предстать в совершенно другом свете, если кто-то предложит новые рамки. Рефреймингом является и изменение способа видения какой-либо ситуации, неожиданное открытие новой перспективы, изменение эмоционального отношения к проблеме, происшедшее вследствие изменения ее словесного оформления.</p>
    <p>Представьте себе, что симпатичная девушка слышит в свой адрес два высказывания мужчин. Первое из которых: <emphasis>«В груди горит огонь желанья»</emphasis>, а второе: <emphasis>«Ну и телка, вот бы ее трахнуть».</emphasis> В обоих случаях <emphasis>смысл</emphasis> высказывания одинаков, различается только <emphasis>оформление</emphasis> – но как сильно это меняет <emphasis>отношение</emphasis> слушательницы к смыслу! Вы это осознали и, значит, поняли, что такое рефрейминг.</p>
    <p>Идеи, лежащие в основе рефрейминга, очень просты:</p>
    <p>1) У всякого явления есть не одна сторона и не одно следствие: есть и положительные, и отрицательные («две стороны медали»).</p>
    <p>2) Посмотрев на проблему с разных позиций и точек зрения, мы увидим разное.</p>
    <p><emphasis>Люди обнаруживают забавную особенность: когда они не достигают цели, пользуясь каким-то определенным способом, то начинают стараться делать то же самое, но сильнее. Весьма характерно в этом смысле поведение многих людей (не знающих языков) при разговоре с иностранцами. Встретившись с тем, что те не понимают ни слова по-русски, начинают повторять свои слова громче или по складам…</emphasis></p>
    <p>Многие действительно не задумываются над тем, какие возможности открываются, если вместо того чтобы атаковать проблему «в лоб», пойти в обход.</p>
    <cite>
     <p><strong>В основе рефрейминга лежит мысль о том, что человек обычно делает лучший выбор с учетом знаний, к которым он имеет доступ. Задача инициатора воздействия – «дополнить» знания адресата, чтобы тот продвинулся в нужном направлении. Важно, что соответствующее «содержание» поведения (или мышления) адресат вырабатывает сам. Мы не можем изменить этот мир, но можем кардинально изменить его восприятие и, следовательно, свои реакции на происходящее в нем.</strong></p>
     <p><strong>Основная идея скрытого управления как раз и представляет собой рефрейминг цели, скрываемой инициатором от адресата.</strong></p>
    </cite>
    <p>В любом событии, факте, обстоятельстве и мнении можно отыскать не только негативные стороны (что обычно делает пессимист и потенциальный пациент психотерапевта), но и положительные аспекты. Инициатор воздействия должен <emphasis>открыть адресату другую часть опыта, делая именно ее мишенью воздействия на него</emphasis>.</p>
    <p>Все люди по-разному видят мир, и мы должны научиться понимать их точку зрения. Ведь окружающая действительность изобилует возможностями – надо просто быть гибким в их выявлении и достижении. Можно сказать, что свойственное человеку умение взглянуть на проблему глазами другого человека – ценнейший психологический дар, которого нет y животных. Информация из другой позиции не хуже и не лучше – она просто иная по содержанию.</p>
    <p>Например, у адресата воздействия проблема: он стесняется, когда на него обращено повышенное внимание.</p>
    <p>Подобное внимание интерпретируется им с негативной стороны – например, как «выискивание недостатков» его внешности, поведения, вследствие чего и возникает травмирующая его застенчивость. Инициатор может так переформировать данное содержание, что обратившийся к нему за помощью человек начнет воспринимать повышенное внимание как знак уважения к его заслугам или желание быть ему полезным. Это должно уменьшить его застенчивость, и тем самым повысить эффективность профессиональной деятельности и коммуникации вообще.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4.2. Основные приемы рефрейминга</p>
    </title>
    <section>
     <p>Рассматривая соответствующие приемы, мы будем указывать, какие мишени воздействия задействуются в каждом конкретном случае.</p>
     <p>Для «затравки» поделюсь следующим открытием: <emphasis><strong>все анекдоты построены на рефрейминге</strong>.</emphasis> Вызывающая смех финальная фраза как раз и означает неожиданный <emphasis><strong>иной взгляд на ситуацию</strong>.</emphasis></p>
     <p>Поскольку приемов рефрейминга много, то чтобы разнообразить впечатления от чтения, рекомендую читателю упражнения-загадку: к какому приему рефрейминга относятся следующие забавные ситуации.</p>
     <p>В качестве таковой возьмите любой свежий анекдот.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>– Кем работаешь?</strong></p>
     <p><strong>– Супервайзером логистического терминала.</strong></p>
     <p><strong>– То есть грузчиком?</strong></p>
     <p><strong>– Ну да…</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>– Дай почитать что-нибудь «плакательное».</strong></p>
     <p><strong>– Возьми «Теоретические основы электротехники». Книга не про любовь, но рыдать заставила не одну студентку…</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>– Курс доллара превысил…</strong></p>
     <p><strong>– Как вы достали с этой ерундой! Про козла с тигром свежие новости есть?</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>– Соседка сверху так орала на своего ребенка, что я тоже убрал в комнате и оделся потеплее.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>– Милый, холодно, я совсем замерзла…</strong></p>
     <p><strong>– Включи обогреватель.</strong></p>
     <p><strong>– Милый, это тонкий намек…</strong></p>
     <p><strong>– Понял, не дурак, сейчас сам включу.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>– Настоящих мужчин придумали настоящие женщины, чтобы воспитывать своих сыновей и терроризировать своих мужей.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Уроки сделаны: родители охрипшие, ребенок оглохший.</strong></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Переопределение</p>
     </title>
     <p>Переопределением называется замена одного из элементов сообщения или утверждения новым словом или словосочетанием, означающим примерно то же самое, но влекущим за собой <emphasis>иные последствия.</emphasis> Примером переопределения является замена негативного утверждения позитивной формулировкой аналогичного содержания.</p>
     <p>Простейшим видом этой процедуры является просто <emphasis>переименование</emphasis> симптома, эмоционального состояния, определенного поведения. Вы просто даете ему другое название. Любое «плохое» качество, поведение, эмоция не являются таковыми абсолютно. Просто человек в своей модели мира дал этому явлению плохое имя. Например, <emphasis>страх</emphasis> – это полезная реакция организма, предохраняющая индивида от травмы или гибели, его можно назвать <emphasis>осторожностью</emphasis>. Слово осторожность несет в себе меньше негативного смысла, чем страх. Таким же путем можно назвать <emphasis>жадность – бережливостью</emphasis>, склонность к <emphasis>слезливости – открытость сердцем</emphasis> и т. д. Вопросы, которые вы можете задать адресату, работая в этой технике: «Как еще это можно было бы назвать?», «Что это может означать, если посмотреть на это с других точек зрения?»</p>
     <p>Рассмотрим в качестве примера довольно распространенную ситуацию.</p>
     <p>Покупатель приходит в магазин и говорит: «<emphasis>Мне нравится эта вещь, но я боюсь, что она слишком дорога».</emphasis> Переопределение предполагает, что в данной ситуации продавец может сказать: «<emphasis>Вы полагаете, что цена на этот товар завышена, или обеспокоены тем, что не можете позволить себе эту покупку?</emphasis>» Утверждение «<emphasis>Боюсь, это слишком дорого</emphasis>», было переформулировано двумя разными способами, чтобы продавец мог получить больше информации о затруднениях покупателя и тем самым определить момент воздействия на него. В первом определении он заменил слово «бояться» на «полагать», а «слишком дорого» – на «цена завышена». Во втором случае «бояться» превратилось в «беспокоиться», а «слишком дорого» – в «не могу себе позволить».</p>
     <p>Новые формулировки близки по смыслу к первоначальному возражению покупателя, но «полагать» и «беспокоиться», согласитесь, по многим критериям существенно отличаются от «бояться». Они подразумевают скорее познавательные процессы, а не эмоциональные реакции. «Цена завышена» – новое определение для «слишком дорого». Переформулировав «слишком дорого» на «невозможность позволить себе покупку», продавец выясняет, не является ли причиной возражения беспокойство покупателя о собственной платежеспособности.</p>
     <p>Определение, которое выберет покупатель, несет в себе важную информацию. Если цена ему кажется завышенной, продавец, поняв это, может предложить скидку на товар. Если же дело в ограниченной платежеспособности, продавец может предложить гибкую систему оплаты (в рассрочку) или предложить более дешевую модель.</p>
     <cite>
      <p><strong>Кстати, чтобы избежать негативных эмоций от слова «дешевая», говорят «экономная» (например, «эконом-класс»).</strong></p>
     </cite>
     <p>Мишень воздействия на адресата – удовлетворение его потребности в понравившейся вещи.</p>
     <p>Еще пример.</p>
     <p>Человек жалуется: «<emphasis>У меня нет времени на личную жизнь, потому что я много работаю»</emphasis>.</p>
     <p>Варианты переопределения:</p>
     <p>а) «В действительности у вас не остается времени на личную жизнь, потому что вы так организуете свою работу».</p>
     <p>б) «Раз вы много работаете, то ваша жизнь должна улучшаться, не так ли?»</p>
     <p>В первом случае мишенью воздействия является потребность в лучшей организации рабочего времени. Во втором – желание адресата улучшить качество жизни. Обратим внимание на то, что выбору мишени предшествует уточнение информации о позиции адресата (блок «сбор информации»).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Последствия убеждений</p>
     </title>
     <p>Суть этого приема – обратить внимание адресата на те позитивные или негативные последствия его убеждений и определяемого им обобщения, которые позволили бы (в зависимости от цели инициатора) изменить или укрепить эти убеждения.</p>
     <cite>
      <p><strong>Наши убеждения самым непосредственным образом определяют наше поведение.</strong></p>
     </cite>
     <p>Приведу пример из личного опыта.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>На одном из проводимых мной тренингов заметил девушку, которая не принимала участия в общей работе (ее направило учиться руководство, а ей не хотелось напрягаться). Когда я поинтересовался, что ей мешает, она ответила:</strong></p>
     <p><strong>– Предлагаемые вами методы работают не всегда.</strong></p>
     <p><strong>– Вы правы, они работают только у тех, кто их освоил. В конце занятия вы сами в этом убедитесь…</strong></p>
     <p><strong>Участница решила не испытывать судьбу и включилась в работу.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Например, многие убеждены: <emphasis>«Рак приводит к смерти».</emphasis> Это убеждение ведет к тому, что человек, узнав такой диагноз, отказывается от лечения, перестает бороться за выздоровление. А это уже и в самом деле приведет к смерти. Мишенью воздействия можно сделать глубинное желание каждого человека – жить, затаенная надежда на ошибочность диагноза и примеры тех, кто поборол страшную болезнь.</p>
     <p>Еще пример: «<emphasis>Второе место – это все равно, что последнее</emphasis>». Разбираемое утверждение проявляется в известном феномене, представляющемся парадоксальным: «серебряные» призеры нередко меньше радуются своему результату, нежели «бронзовые». Первых мучает мысль, что им «чуть-чуть» не хватило до полной победы. Последние рады, что вообще попали в число призеров.</p>
     <p>Установкой исключительно на победы эти люди лишают себя той награды, которую честно заработали, и положительных эмоций, которые помогли бы им в дальнейшем выигрывать. Мишенью воздействия в данном случае может явиться потребность в положительных эмоциях и осознание важности хорошего настроения для дальнейших побед. А в качестве побуждения в этом воздействии (см. модель скрытого управления в части 1) могут быть убеждения выдающихся личностей о том, как относиться к неудачам.</p>
     <p>Например, – примечательная позиция Уинстона Черчилля: «Успех – это переход от одной неудачи к другой с все большим энтузиазмом». Или – изобретателя Эдисона, который около 1000 неудачных опытов в поиске материала для нити накаливания в электрической лампочке считал победами в поисках наилучшего решения.</p>
     <p>Иранский психотерапевт Пезешкян однажды предложил «новую рамку» в преодолении фригидности одной из своих пациенток, предложив следующее переопределение: «Вы <emphasis>обладаете способностью</emphasis> сказать “нет” с помощью своего тела». Мишенью воздействия является потребность в положительных эмоциях пациентки, в чувстве уверенности в себе, взамен ее комплекса неполноценности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Привлечение внимания к намерению</p>
     </title>
     <p>«В каждом поведении есть позитивные намерения» – так формулируется одно из основных положений нейролингвистического программирования. Тем самым внимание адресата привлекается к намерению, которое лежит за его убеждением. Является ли данное намерение самым эффективным способом достижения цели?</p>
     <p>Пример: <emphasis>«Меня огорчает то, что он себя так ведет».</emphasis> Ответ: <emphasis>– «Извини, но если ты хочешь, чтобы он изменил свое поведение, то тебе для этого вовсе не обязательно расстраиваться».</emphasis> Мишень воздействия – потребность адресата (как и любого человека) в положительных эмоциях.</p>
     <p>Пример: <emphasis>«Ты нахмурилась, значит, сердишься на меня». – «Разве ты хочешь, чтобы я и вправду рассердилась? Нет?».</emphasis> Мишень – желание адресата сохранить добрые отношения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Детализация</p>
     </title>
     <p>Любой объект, любое явление в нашем мире состоит из множества более мелких элементов. Такое разделение на составные части в НЛП называется <strong>детализацией</strong>, или движением вниз (в подсистему).</p>
     <p>При этом мы берем компоненты исходного убеждения, детализируем их и выясняем, какие элементы достаточно важны для того, чтобы изменить исходное убеждение.</p>
     <p>Пример: «<emphasis>Забыть дату нашу свадьбы – то же самое, что забыть нашу любовь»</emphasis>». – <emphasis>«Разве в нашей любви был только один день?».</emphasis> Мишень воздействия на адресата – напоминание о счастливых днях.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Укрупнение</p>
     </title>
     <p>Каждый объект сам является частью какого-то большего объекта, частью более широкой системы (и не одной). Это называется <strong>укрупнением</strong>, или движением вверх (в надсистему).</p>
     <p>Укрупняя, мы обращаем внимание адресата на то, частями какой более крупной системы являются компоненты исходного убеждения и как это на него влияет.</p>
     <p>Пример: <emphasis>«Я часто заглядываю в книги, значит, плохо знаю предмет». – «Скорее это свидетельствует о вашей любознательности и самокритичности. Задавая себе вопросы и находя в книгах ответы, вы еще глубже познаете предмет. Это свойство всех мыслящих людей».</emphasis></p>
     <p>Мишенью воздействия является чувство самоутверждения адресата.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Контрпример</p>
     </title>
     <p>Подыскивается и представляется адресату воздействия ситуация, в которой присутствуют компоненты его исходного убеждения, но связаны они другим отношением (поиск исключения из правила). Найти противоположный пример можно практически к любому утверждению. Мир в действительности бесконечно разнообразен…</p>
     <p>Пример: «<emphasis>Меня огорчает то, что он себя так ведет». – «Вы ведь можете вспомнить массу случаев, когда огорчались независимо от его поведения и, возможно, случаи, когда вы не огорчались, хотя он вел себя именно так».</emphasis></p>
     <p>Мишенью воздействия является самоценность личного опыта адресата воздействия.</p>
     <p>Еще пример: «<emphasis>У этого человека много денег, значит, он вор</emphasis>». Ответ: «<emphasis>Королева Великобритании – самая богатая женщина в мире, но не назовете же вы ее воровкой?»</emphasis></p>
     <p>Мишенью воздействия на адресата является чувство уважения к статусу и авторитету королевы Елизаветы II.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Другой результат»</p>
     </title>
     <p>Цель данного приема – подвергнуть сомнению уместность суждения или обобщения, сделанного адресатом воздействия.</p>
     <p>Используя другой возможный результат, инициатор вместо того, чтобы непосредственно опровергать или нейтрализовать исходное убеждение, привлекает внимание к другим, позитивным результатам, следующим из ситуации, и возможностям, которых адресат прежде не осознавал.</p>
     <p>Пример: <emphasis>«Я не могу свободно заговаривать с незнакомыми людьми, потому что меня так воспитали». – «Вероятнее всего, вас беспокоит отсутствие информации о них. Значит, прежде чем заговорить, соберите ее. Это значительно повысит вашу уверенность в себе и как следствие – эффективность общения»</emphasis>.</p>
     <p>Мишень воздействия – потребность адресата в успешной коммуникации.</p>
     <p>Еще один пример:</p>
     <p><emphasis>Адресат расстроен, поскольку не может выполнить задание. Он думает, что он не достиг результата, поскольку в чем-то ошибся или ему недостает способностей. Однако, используя прием «Другой результат», инициатор сказал, что целью этого задания было научиться чему-то новому, а не продемонстрировать свои знания и умения: «Как Вы думаете, узнали ли Вы что-нибудь новое на этом занятии?»</emphasis></p>
     <p>Мишенью здесь является потребность в познании нового.</p>
     <p><emphasis>Однажды в период гиперинфляции в стране автор был свидетелем разговора управляющей коммерческим банком с клиентом о предоставлении ему ссуды. Они давали ссуды под очень высокий процент, и управляющая банком говорила извиняющимся тоном: «Конечно, это много, но вы знаете, нам центральный банк дает средства также под высокий процент, поэтому мы вынуждены…» Используя такой стиль, она вполне может потерять потенциального клиента. В то же время она могла бы его привлечь, сказав: «Из-за высокой ставки рефинансирования Центробанка у нас высокие проценты, благодаря чему мы можем вам дать любую сумму на любой срок».</emphasis></p>
     <p>Мишень воздействия на клиента – чувство уверенности, что он всегда может получить кредит в этом банке.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Аналогия</p>
     </title>
     <p>Всем известен эффект, какой производит хорошо и к месту рассказанный анекдот, история из жизни, притча. Об искусстве создания и использования метафор написано много научных трудов. Метафора – косвенное сообщение в виде истории или образного выражения, использующего сравнение. В НЛП к метафорам относят сравнения, притчи и аллегории. Можно применять метафоры, работая с убеждениями о причине и следствии и комплексной эквивалентности.</p>
     <p>Пример: «Ты нахмурился, значит, сердишься на меня». – «Знаешь, по этому поводу мне вспоминается один старый детский мультфильм про Крошку Енота и Того, Кто Сидит в пруду. Однажды Крошке Еноту рассказали, что в пруду живет кто-то страшный-престрашный. И когда ему пришлось пойти на пруд, то, прежде чем заглянуть в воду, Крошка Енот сурово нахмурился, чтобы напугать Того, Кто Сидит В Пруду. И что же? Когда Енот посмотрел вниз, он увидел, что Тот, Кто Сидит В Пруду, тоже сурово нахмурился и смотрит на него! Вот так они и строили друг другу страшные рожи, пока кто-то не посоветовал Крошке Еноту, перед тем, как смотреть в пруд, улыбнуться».</p>
     <p>Мишень воздействия на адресата – чувство взаимности, которое необходимо для комфортного общения.</p>
     <p>Множество примеров убеждения с помощью притч и историй читатель может найти в моей книге «Как убедить, когда вас не слышат», а с помощью юмора в книге «Юмор как способ влияния» (см. список литературы).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Рекурсия, или применение к себе</p>
     </title>
     <p>Инициатор берет условие или критерий, сформулированный в исходном утверждении, и применяет это условие к самому утверждению. Таким образом, убеждение как бы сталкивается с самим собой.</p>
     <p>Пример: «<emphasis>Рак приводит к смерти</emphasis>». Ответ: <emphasis>«Точнее говоря, к смерти приведет ваше убеждение, что заболевший непременно должен умереть. Но у тех, кто считает иначе, и результат иной».</emphasis></p>
     <p>Мишень воздействия – чувство самосохранения адресата.</p>
     <p>Еще пример: «<emphasis>Второе место – это все равно, что последнее». – «Последнее дело путать два разных места».</emphasis></p>
     <p>Мишень воздействия – нежелание адресата быть нелогичным.</p>
     <p>Классическим примером служит притча о женщине, совершившей прелюбодеяние. Когда книжники и фарисеи привели ее к Иисусу и предложили закидать ее камнями, Иисус сказал: <emphasis>«Кто из вас без греха, первый брось на нее камень»</emphasis> [Евангелие от Иоанна, 8:3–11]. Это пример применения ценностей, выраженных в убеждении, к самому убеждению. Для этого Иисус сначала объединил «прелюбодеяние» и «грех», а затем предложил толпе применить тот же самый критерий и следствия из него к собственному поведению.</p>
     <p>Мишень – чувство самосохранения каждого из обвинителей. Заявить о собственной безгрешности – опасно. Кроме того, принято (поскольку безопасно) не выделяться. Последний фактор постоянно использовался во времена власти коммунистов при проведении собраний. Родилось даже определение таких «поддерживающих» мероприятий: <emphasis>«собрание – это когда каждый в отдельности против, а все вместе – за».</emphasis></p>
     <p>По существу этот же прием применил выдающийся российский адвокат Ф. Плевако. Защищая в суде священника, обвиняемого в уголовно наказуемом деянии, он сказал, обращаясь к присяжным: <emphasis>«Всю свою сознательную жизнь он отпускал вам грехи. Так отпустите же и вы ему этот грех!»</emphasis> Присяжные оправдали священнослужителя.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование иерархии ценностей (критериев)</p>
     </title>
     <p>Иерархия ценностей (критериев) отдельного человека или группы, по сути, представляет собой последовательность приоритетов, на основе которой человек или группа решает, как действовать в определенной ситуации. Например, человек, ценящий здоровье выше, чем успех в делах, или выше, чем развлечения, скорее всего, будет ориентирован на здоровый образ жизни, а не на карьерный рост или увеселения.</p>
     <p>Выявление иерархии ценностей различных людей чрезвычайно важно для успешного разрешения конфликтов, ведения переговоров – для убеждения и мотивации.</p>
     <p>Зная иерархию ценностей (критериев) адресата, инициатор может применить к одному из компонентов исходного утверждения более общий, более высокий в иерархии критерий. Таким образом, исходное утверждение будет представлено в свете более высоких ценностей, что не может не изменить отношение адресата к нему.</p>
     <p>Пример: <emphasis>«Забыть дату нашей свадьбы – то же самое, что забыть нашу любовь». – «Что важнее – иметь хорошую память или действительно любить?»</emphasis></p>
     <p>Мишень воздействия – более высокий уровень потребности в любви.</p>
     <p>Еще пример: Родитель говорит: <emphasis>«Когда мои дети шумят, я раздражаюсь»</emphasis> (то есть чувствую себя раздраженным). Подразумевается, что дети шумят либо потому, что им нечего делать, либо потому, что хотят досадить родителям. Посмотрим на ситуацию, исходя из критерия более высокого уровня: <emphasis>«Это прекрасно, что ваши дети резвятся. Значит – они вполне здоровы и получают удовольствие от движений».</emphasis> Такая трактовка успокаивает многих родителей.</p>
     <p>Мишенью воздействия является желание родителей, чтобы их дети были здоровыми. Для большинства тех, кто имеет детей, здоровье отпрысков – потребность самого высокого уровня.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Изменение контекста, или изменение размеров рамки</p>
     </title>
     <p>Этот прием напрямую применим к восприятию многих ситуаций или переживаний. Он предполагает переоценку или подчеркивание значения в новом контексте определенного поступка, обобщения или суждения.</p>
     <p>Таким контекстом может стать:</p>
     <p>1) более длинный отрезок времени (например: <emphasis>«Будет ли меня волновать это через год, или я вообще об этом не вспомню?»</emphasis>);</p>
     <p>2) точка зрения большинства (или отдельного, но значимого человека);</p>
     <p>3) более широкий взгляд на суть вещей.</p>
     <p>Помещая убеждение, с которым мы работаем, в другой контекст, мы фактически трансформируем его смысл. Можно менять следующие компоненты контекста:</p>
     <p>а) временную рамку:</p>
     <p>Пример: <emphasis>«Я не могу свободно заговаривать с незнакомыми людьми, потому что меня так воспитали</emphasis>». – <emphasis>«Воспитание имело смысл когда-то давно, когда вы были ребенком. Теперь вы взрослый, и причину надо искать в чем-то другом».</emphasis></p>
     <p>Мишень – апелляция к позиции Взрослого в противовес позиции Ребенка (в терминах трансактного анализа – см. в списке литературы книгу Э. Берна).</p>
     <p>б) расширить/сузить контекст:</p>
     <p>Пример: «<emphasis>У него много денег, значит, он вор</emphasis>». – <emphasis>«Может быть, у него много денег по сравнению с вами или со мной, но в сравнении со многими другими людьми аналогичного статуса его состояние совсем невелико».</emphasis></p>
     <p>Мишень воздействия – мысль о том, что доходы определяются, прежде всего, положением человека.</p>
     <p>в) личность говорящего:</p>
     <p><emphasis>«Второе место – это все равно, что последнее». – «Вы бы думали так же, если бы заняли третье место?»</emphasis></p>
     <p>Мишень – чувство сопереживания к бронзовому призеру.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Смена позиции восприятия</p>
     </title>
     <p>Здесь мы встречаемся с еще одним понятием нейролингвистического программирования – <strong>позициямивосприятия</strong>. Всего в НЛП выделяют три позиции:</p>
     <p>1. Восприятие ситуации со своей собственной точки зрения.</p>
     <p>2. Восприятие себя с точки зрения другого человека (адресата): собеседника, партнера.</p>
     <p>3. Восприятие адресатом себя «со стороны» (так называемая <emphasis>метапозиция</emphasis>).</p>
     <p>Наиболее интересна именно <strong>метапозиция</strong>. В психиатрии известен прием, когда пациенту задают вопрос, как он относится к своим чувствам. Чтобы ответить на него, человек должен занять мета-позицию. Аналогично может поступать и инициатор воздействия.</p>
     <p>Пример: <emphasis>«У этого человека много денег, значит, он вор». – «Вы считаете, что это хорошо – обвинять человека в преступлении лишь потому, что у него много денег? А если вам повезет разбогатеть?»</emphasis></p>
     <p>Мишень воздействия – чувство самоуважения адресата воздействия.</p>
     <p>Типичным примером использования метапозиции является фраза<emphasis>: «Ты говоришь это только затем, чтобы утешить меня».</emphasis> Здесь мы видим критическое восприятие утешающих слов, которое их обесценивает.</p>
     <p>Мишень – чувство уважения к позиции сострадания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Модель мира</p>
     </title>
     <p>Этот прием основан на познании мышления другого человека, его восприятия окружающей действительности. Исходит из первой предпосылки НЛП: «Карта не тождественна территории».</p>
     <cite>
      <p><strong>Карта мира каждого человека отличается от карты любого другого человека. Универсальных карт не существует. Самое главное – понять, что у любого другого человека свое видение мира, отличное от нашего.</strong></p>
     </cite>
     <p>Пример: <emphasis>«Вы часто заглядываете в книгу, значит, плохо знаете предмет». – «А вот Эйнштейн считал, что нет необходимости запоминать информацию, которую можно всегда легко найти в справочнике».</emphasis></p>
     <p>Мишень – чувство уважения к великому ученому.</p>
     <p>Пример: <emphasis>«Рак приводит к смерти». – «Любопытно, что вы так думаете. Многие специалисты-онкологи сейчас разделяют мнение, что проблема не в самой раковой опухоли. Проблема в том, что пациенты не проходят регулярных обследований и обращаются лишь тогда, когда поздно что-либо сделать. Но те, кто своевременно установили наличие злокачественной опухоли, успешно излечиваются от рака. Примеров тому множество».</emphasis></p>
     <p>Мишень воздействия – доверие к специалистам.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стратегия реальности</p>
     </title>
     <p>Прием, который мы рассмотрим в заключение этой главы, представляет еще одно понятие нейролингвистического программирования – стратегию реальности.</p>
     <p>Каждый человек обладает своим способом отделять реальность от вымысла, решать, какое утверждение соответствует действительности, а какое – нет. С точки зрения НЛП, нам не дано узнать наверняка, что есть реальность, поскольку мозг не знает разницы между воображаемым переживанием и воспоминанием, иными словами, он не в состоянии отличить реальность от собственной фантазии. Так, увидев нечто вкусненькое, человек начинает «пускать слюнки», как будто он уже полакомился этим.</p>
     <p>Следующий эксперимент также доказывает отсутствие четкой грани между реальностью и фантазиями.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Группа студентов стали свидетелями катастрофы. С их согласия с ними работали психологи, очень и очень подробно записывая их воспоминания, вплоть до мельчайших деталей, параллельно проверяя правдивость их показаний на детекторе лжи. Все данные были тщательно зафиксированы. Об этом происшествии очень много писали в газетах, приводили свидетельства других очевидцев, а также различные сплетни, догадки и досужие размышления.</strong></p>
     <p><strong>Через три года с той же группой работали психологи по той же методике, задавая те же вопросы. Показания не совпадали. Часть студентов рассказывала о таких подробностях, которые они физически не могли видеть, находясь на том месте. Они изменили свои воспоминания под воздействием СМИ и досужих сплетен. Причем детектор лжи показывал, что они уверены, что говорят «правду».</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Мозг человека может искажать реальные события под воздействием последующих событий, новой информации, перемешивая реальность (то, что студенты видели на самом деле) с выдумкой: студенты настолько поверили рассказам других людей, что «разделили» с ними опыт.</p>
     <p>Это происходит потому, что за воспроизведение воображаемых переживаний и воспоминаний реальных событий отвечают одни и те же клетки мозга. Не существует отдельной области «для фантазий» и «для реальности». Отличаются они только тем, что характеристики чувственной информации кодируются более тщательно, чем воображаемой.</p>
     <p>Поэтому стратегию реальности каждый для себя определяет сам, однако ее можно подвергнуть сомнению вопросами: «Откуда вы знаете, что…?», или «Почему вы решили, что…?».</p>
     <p>Пример: <emphasis>«Я не могу свободно заговаривать с незнакомыми людьми, потому что меня так воспитали». – «Почему вы решили, что не можете свободно заговаривать с незнакомыми людьми именно из-за вашего воспитания?»</emphasis></p>
     <p>Мишень воздействия – описанная выше неспособность адресата отличить реальные воспоминания от плодов воображения.</p>
     <p><strong>Замечание автора</strong> Я намеренно использовал некоторые примеры утверждений адресатов воздействия многократно, чтобы продемонстрировать, что в большинстве случаев в распоряжении инициатора имеется множество приемов создания мишеней воздействия посредством рефрейминга.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4.3. Саморефрейминг внешних и внутренних проблем</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Пессимист видит трудности при каждой возможности; оптимист в каждой трудности видит возможности.</p>
     <text-author>У. Черчилль</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <title>
      <p>Субъективный и объективный саморефрейминг</p>
     </title>
     <p>Поскольку жизнь регулярно подвергает человека всяческим испытаниям и в целом далеко не всегда протекает в благоприятной среде, полезным оказывается обучение <emphasis>саморефреймингу.</emphasis> Условно его можно подразделить на рейфрейминг: а) <emphasis><strong>внутренний</strong></emphasis> (субъективных проблем) и б) <emphasis><strong>внешний</strong></emphasis> (проблем объективных). В первом случае саморефрейминг используется как средство своеобразной регуляции самооценки (постоянно подвергаемой ударам извне), а во втором – как способ изменения видения проблем или ситуаций с неблагоприятного на благоприятный. Общие схемы этих двух видов саморефрейминга таковы:</p>
     <p>а) <emphasis><strong>Субъективный</strong></emphasis> (внутренний) <emphasis><strong>саморефрейминг</strong></emphasis> осуществляется по формуле:</p>
     <p>«Я…………………………………………………………… зато…………………………………………………………..».</p>
     <p>Например, <emphasis>«Я ленивый, зато основательный»; «Я трусливый, зато не попаду в какую-нибудь передрягу»; «Я толстый, зато покладистый»</emphasis> и т. п. Данную форму саморефрейминга можно проводить как в целом для имеющихся или кажущихся недостатков личности (и тогда он становится самостоятельным психотерапевтическим приемом), так и (обязательно!) во всех тех случаях, когда некая ситуация вызывает у вас недовольство собой, ощущение собственной ущербности и заметно снижает общую самооценку. Кстати, подобный саморефрейминг хорошо «работает» в «острых» диалогах, например, <emphasis>«Ты неряшлив! – Зато естественен»).</emphasis></p>
     <p>Многие полные люди проводят саморефрейминг, говоря: «Любимого тела должно быть много» (женщины), или «Самец начинается после ста килограммов» (мужчины), или «Хорошего человека должно быть много» (и женщины, и мужчины).</p>
     <empty-line/>
     <p>б) <emphasis><strong>Объективный</strong></emphasis> (внешний) <emphasis><strong>рефрейминг</strong></emphasis> осуществляется по другой формуле:</p>
     <p>Сначала что-то утверждается, а затем: «Но это и хорошо. Потому что…»</p>
     <p>Например, <emphasis>«Погода сегодня дождливая. Но это и хорошо. Потому что прибьет и смоет всю пыль».</emphasis> Или: <emphasis>«Санкции Запада против России и наши контрсанкции – это хорошо. Потому что наконец-то мы будем надеяться только на свои силы, поддерживать отечественного производителя».</emphasis> Именно так успокаивали население пропагандисты, ратуя за «импортозамещение». И еще: <emphasis>«Моя жена тиран. Но это и хорошо. Потому что при другой жене я бы совсем разленился и разболтался».</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Оптимистический и пессимистический саморефрейминг</p>
     </title>
     <p>Фактически каждый из нас периодически производит саморефрейминг. Одни – с пользой для себя, другие – во вред. Первые – это, как правило, – оптимисты, вторые – пессимисты. Вот что пишет о пессимистическом рефрейминге Р. Бэндлер:</p>
     <p>«У всех нас есть хорошие и плохие переживания; вся разница часто в том, как мы их вспоминаем.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Как-то на вечеринке я наблюдал за женщиной. Три часа она превосходно проводила время – болтала, танцевала, пускала пыль в глаза. Как раз когда она собиралась уходить, кто-то залил кофе ее платье. Отряхиваясь, она проговорила: “О, теперь весь вечер испорчен!” Подумайте об этом: одного дурного мгновения хватило, чтобы похоронить три часа счастья! Мне хотелось понять, как она это делает, поэтому я спросил ее о предшествовавших танцах. Она сказала, что увидела себя танцующей с кофейным пятном на платье! Она взяла это кофейное пятно и буквально размазала его по всем прежним воспоминаниям.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Так поступают многие. Один мужчина как-то сказал мне: “Неделю я думал, что на самом деле счастлив. Но потом я оглянулся, и подумал об этом, и осознал, что на самом деле я не был счастлив; все это было ошибкой”. Глядя назад, он перекодировал весь свой опыт и решил, что у него была дрянная неделя. Я заинтересовался: “Если он с такой легкостью может редактировать свою биографию, почему он не делает этого по-другому? Почему не сделать все неприятные воспоминания приятными?”</p>
     <p><emphasis>Люди часто редактируют прошлое, когда разводятся или если обнаруживают, что у супруга был роман на стороне. Вдруг все хорошие минуты, которыми они наслаждались вместе на протяжении многих лет, выглядят по-другому. “Это все было притворство”. “Я просто обманывала себя”.</emphasis></p>
     <p>Люди, садящиеся на диету, часто проделывают то же самое. “Ну, я думала, это действительно эффективная диета. В течение трех месяцев я еженедельно теряла по 700 граммов. Но потом я набрала полкило; так я узнала, что эта диета не эффективна”. Некоторые люди много раз успешно сбрасывали вес – но их так никогда и не осенило, что у них это получалось. Один маленький признак, что они набирают вес, – и они решают: “Все было неправильно”.</p>
     <p>Один мужчина пришел на терапию потому, что “боялся жениться не на той женщине”. Он был с этой женщиной и думал, что любит ее, и действительно хотел на ней жениться. Причина, из-за которой он не мог доверять своей способности принимать такого рода решения, состояла в том, что он уже однажды женился на “не той женщине”. Когда он это сказал, я подумал: “Я так понимаю, что, добравшись домой после венчания, он, надо полагать, обнаружил, что то была незнакомая женщина. Я так понимаю, что он попал не в ту церковь или что-то в этом роде”.</p>
     <p>Когда я спросил его, что это значит, то выяснил, что тот развелся через пять лет семейной жизни. При этом первые четыре с половиной года были по-настоящему хороши. Но потом что-то испортилось; так что все пять лет были сплошной ошибкой. “Я зря потратил пять лет своей жизни и не хочу этого повторять. Поэтому я собираюсь потратить очередные пять лет на попытки определить, та это женщина или нет”. Он действительно был этим озабочен. Для него это были не шутки. Это было важно. Но его никогда не озаряло, что сам вопрос не имеет смысла.</p>
     <p>Этот мужчина уже знал, что он и его женщина делают друг друга счастливыми во многих отношениях. Он не думал о том, чтобы спросить себя, как он собирается обеспечить себе еще большее счастье, оставаясь с ней; или как он собирается сохранить ее счастье. Он уже решил, что необходимо выяснить, “та” это женщина или нет.</p>
     <p>Однажды я спросил мужчину, что он чувствует, когда впадает в депрессию, и он сказал: “Ну, как будто я выхожу к своей машине и обнаруживаю сдутую шину”.</p>
     <p>“Да, это досадно, но это не выглядит вполне достаточным для впадения в депрессию. Что делает это действительно ужасным?”</p>
     <p>“Я говорю себе: ‘И так всегда’, а потом вижу множество картинок всех остальных случаев, когда ломалась моя машина”.</p>
     <p>Я знаю, что на каждый случай, когда его машина не работала, приходилось, вероятно, сотни три случаев, когда она работала превосходно. Но о них он в этой момент не думает. Если я смогу побудить его думать обо всех тех других случаях, когда его машина работала чудесно, – у него не будет депрессии» (<emphasis>Р. Бэндлер.</emphasis> Используйте свой мозг для изменения. – Воронеж, 2000. С. 39–41).</p>
     <p>Добавим к этому, что люди, считающие себя неудачниками, производят рефрейминг своего опыта именно в подобном пессимистическом ключе.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5</p>
    <p>Вовлечение в контакт в технологии НЛП. Якорение</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Если что-либо возможно для человека, то считай, что оно доступно и тебе.</p>
    <text-author>Марк Аврелий</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <title>
     <p>5.1. Сущность якорения</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Слова – сильнейшие из наркотиков, употребляемых людьми.</p>
     <text-author>Р. Киплинг</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Следующий этап в модели скрытого управления – вовлечение в контакт адресата воздействия. В НЛП эту функцию выполняет техника якорения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Якоря сознания</p>
     </title>
     <p>Впервые термин «якорение» появился в книге Р. Бэндлера и Д. Гриндера «Из лягушек в принцы».</p>
     <p>«Якорное зацепление» по Р. Бэндлеру и Д. Гриндеру «означает тенденцию одного из элементов переживания вызывать все переживание в целом». Например, якорем может служить знакомая мелодия. Она переносит человека в его прошлое. Бросая соответствующий якорь, вы задействуете стойкий очаг возбуждения в коре головного мозга, который может находиться в подсознании человека.</p>
     <cite>
      <p><strong>Якорем может служить все, что угодно: звук, слово, форма объекта или его цвет, запах, вкус, прикосновения и т. д.</strong></p>
     </cite>
     <p>Любой человек со своим личным багажом жизненного опыта пребывает в потоке времени, привязанном к реальным событиям. И в каждый момент между прошлым и будущим любой из нас тянет за собой шлейф невидимых и неосязаемых связей со своим личным прошлым. Эти устоявшиеся связи избирательно цепляются за элементы реальности настоящего, в чем-то напоминающие пережитое, опыт.</p>
     <p>Пo бытующему в НЛП определению <emphasis><strong>якорение</strong> – это привязка состояний человека к неким шаблонам поведения или входам восприятия для последующего воспроизводства и использования, процесс, посредством которого любой стимул оказывается связанным с определенной реакцией и запускает ее.</emphasis></p>
     <p>Например, любимая мелодия – естественный якорь – воссоздала связанную с ней реакцию – приятное состояние. Мгновенно сработала цепочка: стимул (любимая мелодия) – реакция («подъем» настроения).</p>
     <p>В этом примере мы имеем дело с якорем, который возник естественным путем, как и многие тысячи других, которые управляют нами в повседневной жизни по той же схеме «стимул – реакция». Это как бы некие безусловные рефлексы нашей жизнедеятельности.</p>
     <p>Таким образом, предтечей идеи якорения явился великий физиолог И.П. Павлов (которого, кстати, за рубежом уважают и ценят куда больше, чем в России), создавший учение об условных рефлексах.</p>
     <p>В отличие от животных, у человека условный рефлекс часто формируется после первого же предъявления какой-то последовательности событий, сопряженной с сильными переживаниями. Так, человек, подвергшийся нападению на темной улице, начинает бояться темноты или хождения по этой конкретной улице.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>В сексологической литературе я встретил описание такого случая: во время первого в своей жизни полового акта юноша случайно укололся булавкой, которая оказалась в белье партнерши; после этого он мог получить половое удовлетворение только в том случае, если его кололи булавкой во время полового акта. Так укол булавкой стал для того юноши «положительным сексуальным якорем».</strong></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Якоря повсюду</p>
     </title>
     <p>В повседневной жизни мы встречаемся с огромным количеством неосознаваемых нами условных рефлексов. Например, у влюбленной пары часто есть мелодия, которую они называют «нашей мелодией» – они просто слышали ее в момент встречи или в период страстной влюбленности, и теперь она стала для этой пары «положительным аудиальным (слуховым) якорем»; прослушивание этой мелодии возвращает паре чувство влюбленности по механизму условного рефлекса.</p>
     <p>«Отрицательным аудиальным музыкальным якорем» для большинства из нас служит похоронная музыка – стоит нам ее услышать, как настроение ухудшается, хотя мы не осознаем, что причина этого – какие-то другие похороны, на которых мы присутствовали давным-давно и чувствовали боль потери…</p>
     <p>В роли «якоря» может выступать то, что мы видим (чье-то лицо, характерный жест, картина и т. п.), то, что мы слышим (голос, музыка, шумы), и то, что мы чувствуем (прикосновение, поглаживание, поцелуй, боль и т. д.).</p>
     <p>«Якоря» подразделяются, соответственно, на визуальные, аудиальные и кинестетические. Искусство применения «якорей» при использовании транса (о нем – в следующей главе) и манипуляции сознанием основывается на удачно выбранном моменте для постановки «якоря», удачно выбранном типе «якоря» и удачном воспроизведении уже поставленного «якоря».</p>
     <p>Практически вся наша жизнь – это непрерывное якорение. А большая часть «сознательного поведения» – автоматическое воспроизведение связанных с какими-то якорями реакций и состояний. Именно так – автоматическое, бессознательное (неосознаваемое).</p>
     <p>Рассмотрим простую ситуацию, чтобы понять принцип возникновения естественных якорей.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Мужчину жестоко обманула некая блондинка, вследствие чего он пережил крайне неприятные эмоции. В результате образовалась ассоциативная связь «блондинка </strong>→<strong> негативные эмоции». Очень может быть, что по прошествии лет этот мужчина забыл об этой блондинке-обманщице. Но не забыло о ней его подсознание, поскольку зафиксировало вышеприведенную ассоциацию между блондинками и неприятными эмоциями. И теперь этот представитель мужского пола, «заякоренный» на блондинках, чуть ли не инстинктивно их недолюбливает, объясняя, кстати, свою неприязнь благовидными предлогами, не имеющими никакого отношения к ее (неприязни) истинным причинам. О последних он не вспоминает, поскольку они носят травмирующий характер (защитная реакция нервной системы).</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Здесь мы имеем дело с одномоментным – с одного раза – установлением весьма мощного негативного якоря «блондинка». Так бывает в тех случаях, когда некий стимул (будущий якорь) сопровождается очень сильными эмоциональными переживаниями – не только отрицательными, но и положительными (так, все мы быстрее и легче всего запоминаем что-то интересное и волнующее).</p>
     <p>Однако большинство якорей устанавливается путем большого количества повторений – постоянно воспроизводящейся связи «стимул → реакция». Например, если вы несколько раз сходили в некое кафе, где вас хорошо накормили, это заведение становится для вас позитивным якорем, с которым ассоциируется чувство приятной сытости. И впоследствии вы автоматически будете выбирать именно его, либо кафе с похожим названием или оформлением. Но если в нем вам скормили нечто недоброкачественное и вы серьезно отравились, то очень надолго – если не на всю жизнь – это кафе станет для вас негативным якорем, и вы бессознательно будете обходить его седьмой дорогой (и, кстати, с отвращением относиться к названию блюда, которым вас отравили).</p>
     <p>О том, насколько долго подобный якорь может действовать, я убедился на собственном опыте.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Много-много лет тому назад, будучи студентом 2-го курса, живя на съемной квартире, я заболел. Не имея возможности из-за высокой температуры ходить в столовую трижды в день (как обычно делал), взял в столовой кастрюльку рассольника и несколько дней питался только им. И до сих пор избегаю этого блюда. Хотя, когда потом приходилось все-таки «откушать» рассольника, не испытывал неприятных вкусовых ощущений. Произошло якорение болезненного состояния, как видим, весьма устойчивое, неподвластное времени.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>В описанных случаях якорение происходило автоматически, без участия нашего сознания.</p>
     <p>Но якоря могут вырабатываться и искусственно. Например, наши бабушки, для того, чтобы не забыть что-то, завязывали узелок на платке, который в этом случае выступал в качестве якоря для реакции «мне надо что-то вспомнить».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Якоря в бессознательном</p>
     </title>
     <p>Итак, <emphasis>якорение представляет собой процесс формирования в нас бессознательных программ нашего поведения на основании однократного (в случае сильных эмоций) или более длительного ассоциирования некоего стимула с определенной реакцией.</emphasis></p>
     <p>Большинство таких ассоциаций являются безусловно положительными, поскольку позволяют нам, особо не задумываясь, действовать необходимым образом. Например, вы автоматически «выныриваете» из пучин сна по звонку будильника, поскольку это якорь реакции «пора вставать». Якоря могут быть и вредными – как, например, вышеописанная негативная реакция на определенный цвет волос женщины, поскольку она сужает поле выбора человека.</p>
     <p>Возникать якоря могут в любой модальности нашего восприятия – визуальной, аудиальной, кинестетической и даже дигитальной. А раз возникнув, начинают управлять нашим поведением, автоматически воспроизводя связанные с якорем реакции и состояния.</p>
     <p>Подведем некоторые итоги сказанному:</p>
     <p>1. Мы учимся посредством ассоциаций, которые возникают на основе имеющегося опыта. Всякий раз, обучаясь, мы что-то вспоминаем и устанавливаем ассоциации между этими событиями. Когда же мы занимаемся творчеством, мы тоже создаем связи (ассоциации) – в этом случае новые.</p>
     <p>2. Благодаря нашему стремлению соединять разные части нашего опыта любой зрительный образ, звук, прикосновение, запах, вкусовые ощущения, чувство, поза или движение потенциально могут напомнить нам о том, что происходило, когда мы впервые встретились с ним. <emphasis>Сигналы, которые вызывают у нас прежнюю реакцию, и называются якорями.</emphasis></p>
     <p>3. Якоря влияют на нас как положительно, так и отрицательно. Фотография любимого человека может напоминать нам о тех чувствах, которыми мы с ним связаны. Встреча со школьным приятелем рождает воспоминание о том, что мы чувствовали, когда учились в школе. А мысль об экзамене или о посещении стоматолога вызывает у нас беспокойство и заставляет нервничать.</p>
     <p>4. Устойчивые реакции страха – на собак, змей или на высоту и т. п. – это яркий пример отрицательных якорей.</p>
     <p>5. Обычно якоря срабатывают автоматически, и поэтому наше состояние меняется позитивно или негативно без нашего явного и сознательного контроля. И если в прошлом мы накопили большой опыт неприятностей, то состояния подавленности, нерешительности, растерянности, страха и т. п. могут возникать как бы сами собой и самыми различными способами, ибо мы имеем гигантское количество якорей, которые «включают» наше самоощущение безо всякого участия нашего сознания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание якорей</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Поучимся на себе</p>
      </title>
      <p>Чтобы тренинг якорения не был для вас бесполезно-тренировочным, сразу отыщите конкретную <emphasis><strong>ситуацию</strong></emphasis>, в которой вы хотели бы по-другому действовать, чувствовать. Как бы быть другим человеком. Теперь подумайте о том <emphasis><strong>ресурсе</strong></emphasis>, в котором вы нуждаетесь в этой ситуации, – уверенности, смелости, настойчивости или компетенции (список продолжите сами). Когда определитесь с ресурсом, начните вспоминать все те случаи, когда он у вас был, и выберите тот случай, в котором ресурс проявлялся наиболее отчетливо и интенсивно.</p>
      <p>Если опыта переживания ресурса (например, смелости, решительности) у вас не обнаружилось, вообразите любого своего знакомого, литературный персонаж или киногероя, обладающего этим ресурсом. И попробуйте представить себя на его месте. С одной-единственной целью – ощутить, на что было бы похоже переживание этого ресурса, если бы вы были человеком, им обладающим. Не обращайте внимания на «нереальность» вашего «эталона». Все, что вам здесь нужно, – это реальность вашего ощущения… Вы же помните: в части переживаний мозг не отличает реальной ситуации от воображаемой, его легко обмануть.</p>
      <p>Теперь настала пора выбирать якоря, которые будут воссоздавать в вас это ресурсное состояние. Это может быть нечто кинестетическое – например, нажатие на определенную точку плеча или руки или просто сжимание большого и указательного пальцев. Или аудиальное – например, сказанное созвучным ресурсному состоянию тоном слово (любое, не обязательно обозначающее ресурс). Или визуальное – например, некий символ или образ, опять-таки соответствующий ресурсу (так, Колобок – тот самый, из сказки – вполне подходит для использования в качестве символа ресурса «пофигизма», но мало пригоден в виде символа рассудительности и житейской мудрости).</p>
      <p><emphasis>Наиболее употребимыми в нейролингвистическом программировании были, есть и будут якоря кинестетические – прикосновение обязательно фиксируется подсознанием.</emphasis></p>
      <p>При этом любимыми «якорными» местами служат кисти рук, плечи и колени. Но поскольку вы пока тренируетесь и не поднаторели в искусстве постановки якорей, будет лучше, если вы сейчас поставите себе множественный якорь на ресурс – во всех трех репрезентативных системах.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Соединение переживания адресата с якорем</p>
      </title>
      <p>Оно происходит следующим образом:</p>
      <p>1. Вызов переживания.</p>
      <p>2. Присоединение якоря к переживанию.</p>
      <p>3. Тестирование якоря.</p>
      <p>Рассмотрим эти этапы.</p>
      <p>1. <emphasis><strong>Вызов переживания</strong></emphasis></p>
      <p>Инициатор воздействия дает адресату задание вызвать определенное переживание. При этом он наблюдает за невербальной реакцией, сопровождающей это переживание.</p>
      <p>2. <emphasis><strong>Присоединение якоря к переживанию</strong></emphasis></p>
      <p>Когда вызванное переживание отчетливо проявилось, инициатор:</p>
      <p>(а) прикасается к клиенту определенным образом (кинестетический якорь),</p>
      <p>и/или</p>
      <p>(б) произносит определенные слова определенным тоном (аудиальный якорь),</p>
      <p>и/или</p>
      <p>(в) делает заметный для адресата жест (визуальный якорь).</p>
      <p>Наиболее эффективна постановка якоря на пике переживания.</p>
      <p>Часто «якорение» осуществляется одновременно по нескольким каналам восприятия, то есть одновременно используется прикосновение, словесное высказывание и жест.</p>
      <p>Однако применение якорей не ограничивается лишь этими категориями. Например, существует хорошая возможность заякорить впечатление с помощью запаха или вкусового ощущения. Для этого можно использовать ладан или чай с пряностями (запах ладана в православной церкви – это фактически якорение определенного состояния души в момент посещения храма). Существует даже отдельная техника НЛП («Капсула НЛП»), основанная на использовании одеколона или туалетной воды в качестве якоря с определенным запахом для улучшения процесса обучения.</p>
      <p>3. <emphasis><strong>Тестирование якоря</strong></emphasis></p>
      <p>Когда присоединение якоря к переживанию осуществлено, инициатор просит адресата подумать о чем-нибудь другом и изменить свое состояние. Для этого адресату рекомендуется, к примеру, активно подвигаться, глубоко подышать или пересесть на другое место. Когда состояние адресата изменяется, инициатор активизирует якорь (то есть повторяет определенное прикосновение, высказывание и/или жест), чтобы проверить, вызывает ли якорь требуемое внутреннее переживание.</p>
      <p>Как узнать, работает якорь или нет? Наблюдая за невербальными реакциями и оценивая, являются ли они аналогичными тем реакциям, которые он наблюдал раньше при соответствующем состоянии клиента. Эти действия называют «тестированием» якоря. Если якорь вызывает требуемое состояние, он считается «закрепленным».</p>
      <p>Мы уже говорили, что тщательное наблюдение за невербальными реакциями называют <emphasis>калибровкой</emphasis>. Калибровка невербальных реакций означает распознавание, признаком каких внутренних процессов являются данные невербальные реакции у данного человека. Подобно тому, как проверка устанавливает, что определенное показание весов соответствуют весу в один килограмм, так и инициатор устанавливает, что определенная совокупность невербальных реакций – у этого конкретного человека – соответствует чувству радости, удовлетворения, чувству отвращения или иному ярко выраженному внутреннему состоянию.</p>
      <p>При этом осуществляется наблюдение за следующими невербальными реакциями:</p>
      <p>● поведение и жесты,</p>
      <p>● положение головы,</p>
      <p>● движение глаз,</p>
      <p>● изменение цвета кожи (побледнение либо появление румянца),</p>
      <p>● выражение лица,</p>
      <p>● едва заметные непроизвольные движения рук и ног,</p>
      <p>● дыхание: тип, глубина и ритм,</p>
      <p>● мышечное напряжение и расслабление на различных участках лица и в остальных частях тела.</p>
      <p>В идеале необходимо вызывать соответствующее внутреннее переживание, по меньшей мере, трижды, чтобы интересующая инициатора воздействия <emphasis>совокупность невербальных реакций</emphasis> (<emphasis>в НЛП это называется «паттерн»)</emphasis> могла бы быть распознана и протестирована. При втором наблюдении проверяется совпадение его результатов с результатами первого наблюдения, а при третьем наблюдении проверяется, повторяется ли это совпадение снова.</p>
      <p>Если при проверке якоря не обнаруживается желаемого отклика, то скорее всего</p>
      <p>● адресат воздействия не переживал событие как значимое,</p>
      <p>либо</p>
      <p>● не была заякорена наиболее интенсивная часть переживания или опыта адресата,</p>
      <p>либо</p>
      <p>● надо подкрепить якорь дополнительными событиями того же или похожего состояния.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Требования, предъявляемые к якорю</p>
      </title>
      <p>Якорь должен удовлетворять трем следующим требованиям, предъявляемым к его форме:</p>
      <p><strong>1.</strong> <emphasis><strong>Неповторимость (уникальность)</strong></emphasis></p>
      <p>Якорь (прикосновение, высказывание, жест) должен быть единственным в своем роде. Он не должен вызывать ассоциаций, которые могли бы вступать во взаимодействие с переживаниями, которые инициатор воздействия не намеревается соединить с якорем. Антимилитаристский лозунг «Мир – это благо!», скорее всего, не будет служить хорошим якорем для внутреннего состояния полного покоя. Не выбирайте якорей с общим значением, таких как, например, всем известные поглаживание по голове или рука на плече. Кроме того, необходимо избегать прикосновений с сексуальным подтекстом.</p>
      <p><strong>2.</strong> <emphasis><strong>Повторяемость</strong></emphasis></p>
      <p>Якорь должен быть легко повторяемым для инициатора. Последний должен уметь запоминать, как именно и какого участка тела адресата он касался, что и как он при этом говорил, и какой именно жест использовал.</p>
      <p>Насколько важно точное повторение якоря? Это зависит от конкретного человека и ситуации. В некоторых случаях якорь работает превосходно, невзирая на то, что он стал весьма приблизительным повторением первоначального сигнала. Это объясняется тем фактом, что якорь основывается не только на условном рефлексе Павлова, но и на сопричастности, связанной с отношениями. Однако в других случаях сигнал, повторенный даже с минимальным отклонением, может вызвать совершенно иную – непредвиденную – реакцию. Следовательно, для большей надежности инициатор должен стремиться к наиболее точному повторению якоря.</p>
      <p><strong>3.</strong> <emphasis><strong>Своевременность</strong></emphasis></p>
      <p>Якорь «стартует» в тот момент, когда состояние, наблюдаемое на основании невербальных реакций, проявляется наиболее ярко, и прекращает свое действие, когда сила переживания начинает ослабевать – и в любом случае до того, как переживание полностью завершится.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Как использовать якорение на пользу самому себе</p>
      </title>
      <p>1. Целенаправленно и активно устанавливая якоря к положительному опыту, мы можем сознательно вызывать позитивные ресурсные состояния, когда в них возникает потребность – как в нас самих, так и у других. Это поможет справиться с негативными ситуациями и состояниями, а также просто действовать эффективно.</p>
      <p>2. Для того чтобы выработать якорь, нужно, прежде всего, отыскать состояние, которое будет нам полезно, например, уверенность, собранность, спокойствие и т. п. Затем вспомнить его и постараться прожить его как можно полнее и интенсивнее. А далее просто подключить к желаемому ресурсному состоянию какой-то сигнал – например, слово, звук, прикосновение, позу, жест или зрительный образ.</p>
      <p>3. Наш якорь будет срабатывать наиболее эффективно, если мы будем использовать по одному уникальному сигналу из каждой репрезентативной системы (визуальной, аудиальной и кинестетической) и синхронизировать их с пиком интенсивности в данном ресурсном состоянии.</p>
      <p><emphasis>Применение собственных якорей разнообразно. Вы можете закрепить каким-то якорем нужное вам состояние. Если вы, скажем, привыкли получать ощущение бодрости от чашки кофе, то в следующий раз, когда будете пить кофе, ущипните себя за мочку уха. Повторите постановку такого якоря на чувство бодрости – и в будущем используйте его для получения бодрости без кофе.</emphasis></p>
      <p>Аналогично вы можете получать доступ к любому нужному вам состоянию.</p>
      <p><emphasis>В практике сексологов есть рекомендация женщинам, имеющим проблему с достижением оргазма, закреплять каким-то якорем достигнутый оргазм, и затем применять этот якорь для более легкого достижения оргазма в последующих половых актах.</emphasis></p>
      <p><emphasis>Вы можете использовать якорь для засыпания, якорь для творческой активности, якорь для спокойствия… и для сотни других нужных вам состояний.</emphasis></p>
      <p>Рассмотрим, как можно поменять имеющийся отрицательный якорь на положительный. Известно, например, что отношение учащихся, студентов к предмету в значительной степени определяется отношением к соответствующему преподавателю. Гёте выразил эту мысль еще более категорично: <emphasis>«Учатся только от человека, которого любят».</emphasis> За человеком, которого уважают, любят, принимают как образец, следуют охотно и легко, за такой личностью следуют <emphasis>неосознанно.</emphasis> То есть имеет место положительный якорь. Установлено, что многие выпускники школ выбирают вуз и специальность, связанные с предметом любимого учителя. Срабатывает якорь.</p>
      <cite>
       <p><strong>Если же в присутствии какого-то преподавателя вы чувствуете себя плохо, можете быть уверены – вы не сможете эффективно обучиться преподаваемому им предмету.</strong></p>
      </cite>
      <p>Ниже приводится упражнение, которое сможет помочь вам справиться с этой проблемой.</p>
      <p>Представьте себе, что вы видите этого человека на экране черно-белого телевизора, стоящего в дальнем углу комнаты. Когда образ его лица, заключенного в телевизоре словно в клетке, станет достаточно четким, начните проигрывать «фильм» об этом человеке с все большей скоростью, пока «главный герой» своим видом и поведением не начнет напоминать вам Чарли Чаплина, а издаваемые им звуки – попискивания мыши.</p>
      <p>Затем еще ускорьте прокрутку «фильма», чтобы движения его «главного героя» стали еще более быстрыми. Продолжайте в этом же духе до тех пор, пока вид этого человека не вызовет у вас приступа безудержного смеха. И сейчас, когда вы увидели его в таком глупом положении, вам достаточно будет лишь вспомнить о нем, и вы тут же начнете смеяться.</p>
      <p>Этот прием становится очень легким в исполнении, если у вас имеется видеозапись какого-либо мероприятия (урока, лекции, экзамена, собрания), где запечатлен данный преподаватель. Тогда ускоренное прокручивание кадров с его участием не составит никакого труда.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>5.2. Примеры использования якорей в качестве способа вовлечения в скрытое управление</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Примеры полезнее наставлений.</p>
     <text-author>Античный афоризм</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>И все же интереснее применять якорение для скрытого управления другими людьми… Рассмотрим на конкретных ситуациях, как это делается.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Якоря вокруг нас</p>
     </title>
     <p>Поставить якорь гораздо проще, чем обычно представляется новичкам. Мы постоянно создаем якоря себе и другим, не сознавая того. Прикосновение, звук, визуальные символы, запахи и др., сопрягаясь первоначально с опытом, потом и сами по себе могут вызывать необходимые переживания.</p>
     <p>Якоря вездесущи. Представьте, что вы встречаетесь с бывшими одноклассниками. Один из них вспоминает, как выходил к доске, и при этом изображает царапанье ногтями по ней. Многие при этом вздрагивают и морщатся. Почему? Доски ведь никакой нет. Но есть отрицательный якорь. И при воспроизведении стимула (точнее – <emphasis>намека</emphasis> на стимул) следует непроизвольная реакция.</p>
     <p>Запах школьной столовой при вашем появлении в школе спустя много лет после ее окончания погружает нас в состояние школьника – тоже срабатывает якорь (запах).</p>
     <p>Вот один бытовой пример действия якорей.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Жена пришла домой очень раздраженной, взбудораженной – неважно, по какой причине. Муж встречает ее, обнимает за плечи и говорит: «Здравствуй, дорогая». Через некоторое время жена успокаивается, отвлекается на что-то, в это время к ней подходит муж точно так же, как раньше, обнимает за плечи и говорит: «Пойдем в кино?» И получает в ответ совершенно нелепую реакцию агрессии: «Да пошел ты со своим кино!»</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Что произошло? Характерное прикосновение, объятие подсознательно связалось с ощущением раздражения и, будучи воспроизведенным в точности так же, как в первый раз, вызвало то же чувство. Объятие в этом случае стало якорем для вызывания чувства злости.</p>
     <p><emphasis>Когда руководитель, вызвав подчиненного к себе в кабинет, пытается «поговорить по душам», то этому препятствует якорь в сознании подчиненного: этот кабинет для него нередко бывал местом, где он испытал неприятные эмоции. Разговор будет более успешным, если руководитель поговорит с подчиненным наедине на его рабочем месте подчиненного, где тот привык быть более откровенным (с коллегами), нежели в кабинете начальника.</emphasis></p>
     <p>Якоря существуют не только на индивидуальном уровне, но и в области коллективного поведения. Такими звуковыми якорями могут быть национальный гимн, звук кремлевских курантов, ассоциируемый со встречей Нового года.</p>
     <cite>
      <p><strong>Присмотритесь повнимательнее к тому, что нас окружает и как мы реагируем на это – и вы увидите множество якорей, создаваемых неосознанно.</strong></p>
     </cite>
     <p>Неосознанное якорение часто происходит при выборе слов, которыми мы сообщаем ту или иную мысль. Например, слова «правый» и «левый», изначально предназначенные для различения рук, вызывают в подсознании противоположные эмоциональные отклики. Слово «правая/правый» часто отождествляется с тем, что хорошо:</p>
     <p>● Правая рука (первый помощник, советчик)</p>
     <p>● Правое дело (доброе, хорошее)</p>
     <p>● Правый человек (он не ошибся)</p>
     <p>● Идти правой дорогой (поступать честно, благородно)</p>
     <p>● Праведность (благородство, честность)</p>
     <empty-line/>
     <p>Место справа во всем мире считается наиболее почетным.</p>
     <p>В тоже время слово левый/левая ассоциируется с тем, что плохо: «встать с левой ноги» (скверное настроение), «левые деньги» (в обход закона), «пойти налево» (супружеская измена) и т. д. Английское слово <emphasis>left</emphasis> – «лево», происходит от староанглийского слова, означающего «слабый, утлый». Французское <emphasis>gauche</emphasis> («левый») может также означать «неудачный, искаженный», а по-испански <emphasis>izguierdo</emphasis> – не только «левый», но и «кривой». В английском языке происходящее из латинского слово <emphasis>sinister</emphasis> – «влево», означает «враждебный». Во французском языке оно означает нечто темное и понурое. Слово это может быть употреблено, чтобы возвестить о приближающейся катастрофе. На Востоке и в арабском мире то, что делается левой рукой, считается признаком нечестности, обмана или неуважения к собеседнику.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Якорение при скрытом управлении</p>
     </title>
     <p>Якорь может инициировать нужное поведение.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Провели эксперимент: хорошенькая журналистка останавливала мужчин-туристов в центре города, на мосту, брала интервью и невзначай оставляла свой телефон. Двое из ее респондентов ей позвонили. В другой раз она брала интервью у такого же количества мужчин на подвесном мостике через бурную горную реку. Ей позвонили восемь мужчин.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>К привлекательной внешности девушки во втором случае добавилось действие архетипа: в ситуации опасности срабатывал инстинкт мужчины-защитника. Опасность давно миновала, a якорь «защитить» осталось в подсознании, что и привело к соответствующим действиям.</p>
     <p>Предположим, инициатору (бизнесмену) в процессе переговоров понадобилось использовать чувство неуверенности делового партнера, и он знает, что это чувство возникает у того при разговоре об N. Инициатор может начать разговор об N, постукивая пальцами по столу… Когда он перейдет к другой теме, где адресат будет уверен в себе, а инициатору понадобится его неуверенность, достаточно будет постучать пальцами по столу, и инициатор получит нужное ему состояние партнера. (Это, кстати, типичный прием следователей: вызванный по повестке человек почти наверняка зайдет в его кабинет с чувством неуверенности, которое можно закрепить подходящим якорем и вызывать это состояние по мере надобности при помощи этого якоря.)</p>
     <p>Женщинам можно порекомендовать варианты якорной техники из репертуара ведьм и колдунов (их опыт также использован в НЛП).</p>
     <p>Поймайте момент, когда ваш муж (сексуальный партнер) испытывает наибольшее возбуждение, наивысшее желание. Придумайте какой-нибудь якорь для этого переживания (особый взгляд, жест, прикосновение). Когда вам покажется, что мужчина «остыл» к вам – задействуйте якорь и посмотрите, что получится.</p>
     <p><emphasis>Еще один вариант для женщин. Как вызвать чувство мужчины к себе? Поговорите с ним о том, что когда-то он был влюблен (или сейчас влюблен) в другую женщину. Дождитесь наивысшего переживания эмоций, подходящей мимики, дыхания – и поставьте якорь. Через некоторое время поговорите с ним на любую нейтральную тему. Потом заговорите о себе – и задействуйте якорь. Таким образом вы изымаете его влюбленность из прежнего контекста и переводите на себя – и применяете чисто женские средства, чтобы использовать вдруг появившийся к вам интерес.</emphasis></p>
     <p>Якорь может не только стимулировать нужное поведение. Он также может остановить нежелательное поведение. Как пишет Лесли Камерон-Бэндлер: «В ситуации возможной агрессии визуальный якорь лучше кинестетического, поскольку приближение, необходимое, чтобы прикоснуться, может быть опасным. Работая с женщиной, муж которой гордился своими агрессивными реакциями и не проходил терапию, я научила ее принимать внушительную каратистскую стойку. Я дала ей инструкции, что когда надвигалась ситуация агрессии и ей казалось, что она не может избежать жестокости и защитить себя, ей следовало принять эту позу. Когда такая ситуация возникла, она так и сделала. По ее описанию, муж мгновенно остыл, смутился, а затем разразился смехом».</p>
     <p>Думаю, читателю будет интересно познакомиться с некоторыми наблюдениями и соображениями Р. Бэндлера и Дж. Гриндера, высказанными ими на семинаре для психотерапевтов:</p>
     <p>«Закрепление с помощью якоря мы впервые обнаружили, когда наблюдали за работой психотерапевтов. Клиент приходит и говорит: “Я так ужасно себя чувствую. И это в течение последних семи лет…”. “Я просто разбит…” Терапевт наклоняется к нему, кладет ему руку на плечо и говорит: “Я привлеку сегодня все свои силы и умение, чтобы вам помочь”. Потом терапевт работает вполне успешно. Пациент начинает себя чувствовать достаточно хорошо. Тогда терапевт говорит “Я действительно рад за вас” – и снова наклоняется к нему и кладет ему руку на плечо. Бум! И депрессия возвращается на свое место.</p>
     <p>Я видел, как однажды терапевт убрал и вернул на место фобию девять раз в течение одного сеанса. В конце сеанса он сказал: “Да, в следующий раз мы должны поработать еще больше”.</p>
     <p>Проделайте однажды одно такое полезное наблюдение. Спрячьтесь так, чтобы видеть, как клиенты заходят с улицы в здание, где расположен ваш кабинет. То, что вы увидите, похоже на чудо. Клиент бодро идет по улице, на его лице улыбка, он хорошо себя чувствует. Входя же в здание, он начинает оценивать весь опыт, о котором он собирается вам сообщить, потому что само здание – это якорь. Вы не сможете закреплять реакции при помощи якоря, вопрос состоит лишь в том, как вы используете этот процесс.</p>
     <p>Один терапевт из Трансильвании решил эту проблему так. У него есть два кабинета. В первом пациент рассказывает ему все жалобы. Потом, ни слова не говоря, он вместе с клиентом переходит в другой кабинет, где проделывает работу по изменению. Впоследствии сам переход в другой кабинет уже влечет само изменение – вы не должны больше заново переживать болезненные моменты в своей жизни, чтобы измениться. (…)</p>
     <p>Все, кто занимался семейной терапией, наблюдали следующее: пара сидит и разговаривает очень мирно, и вдруг кто-то из них взрывается. Если вы не заметили маленький звук, незначительные изменения позы или движения руки другого партнера, то происшедшее останется для вас загадкой. Что случилось? Никто не знает. Якоря, на которые люди реагируют неожиданным поведением, обычно находятся вне их сознания.</p>
     <p>Вы можете сделать в этой связи прекрасное упражнение. Дождитесь взрыва супругов и определите, что его вызвало. Затем присвойте этот взрывающий якорь, научитесь производить в своем поведении и снова добейтесь взрыва. Если у вас это получится, значит, вы правильно определите якорь. Скажем, это была приподнятая бровь. А теперь все, что вы должны сделать – это кинестетически закрепить какую-либо положительную реакцию и вызвать ее, одновременно приподняв бровь. В будущем поднятая бровь партнера уже не вызовет такой реакции» (<emphasis>Р. Бэндлер, Дж. Гриндер.</emphasis> Семинар по НЛП. – М., 1997. С. 90–91).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Якорение в рекламе, в торговле и в паблик рилейшнз</p>
     </title>
     <p>Якорные техники активно применяются рекламе именно от них произошли PR-технологии. Это использование внешних раздражителей, на которые у аудитории исключительно положительная реакция – например, детей и домашних животных. Так, например, Маргарет Тэтчер использовала для этого даже чужую собаку, чтобы перед камерой побродить с ней по пустынному пляжу.</p>
     <p>Аналогично действует улыбка, расслабляя собеседника и снимая агрессивность. Политические лидеры всегда принимают перед фотокамерами точно рассчитанные в этом аспекте позы и выражение лица. Недаром так часты их снимки в окружении семьи. Фотография в компании с лидером осуществляет тот же процесс переноса положительного отношения на себя.</p>
     <p>Положительную роль играют и повторяющиеся музыкальные ритмы. Аудитория, как известно, очень хорошо относится к знакомому и труднее воспринимает все новое. Поэтому на сольном концерте «звезды» начинают со шлягеров, и заканчивают также шлягерами. Новые песни обычно идут в середине концерта, когда контакт со зрителями уже установлен.</p>
     <p><emphasis>Отмечу, что все сказанное укладывается в блок «Вовлечение» модели скрытого управления: привлекается внимание, причем в нужном обрамлении, создавая основу для действия фонового фактора (следующего блока модели) – позитивного восприятия адресатами воздействия его инициатора.</emphasis></p>
     <p>В ходе пропагандистской кампании в печати также используется техника якорения. Например, помещают фотографию кандидата-конкурента на одной странице с фотографией свалки, разрухи, военных действий, а фотографию «своего» – рядом с фотографией какой-нибудь суперэлегантной модели, красивого пейзажа, ломящегося от товаров прилавка, смеющегося ребенка… Фотографию можно поместить на одной странице с текстовым материалом, не имеющим отношения к сфотографированному лицу. При этом фото кандидата со знаком «минус» расположат рядом с заголовком типа «Жизнь все хуже», а кандидата со знаком «плюс» – с заголовком «Есть надежды на улучшение». Аналогично поступают и с фотографиями товаров или предложениями услуг.</p>
     <p>Наиболее активно якорная техника используется в рекламе.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Например, в рекламе шампуня на телевидении используется последовательное совмещение якорей: сначала показана красивая женщина с роскошными волосами, затем – бутылочка с шампунем, затем – опять женщина, которая моет голову этим шампунем, а бутылочка стоит рядом; затем – опять женщина, которая эффектно встряхивает волосы. И опять бутылочка с шампунем. Таким образом, увидев этот шампунь на прилавке, покупательница неизбежно отождествит его с хорошими волосами и красивым лицом.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Вот еще несколько приемов применения якорей в рекламе.</p>
     <p><emphasis><strong>Часть напоминает о целом.</strong></emphasis></p>
     <p>После ознакомления покупательской аудитории с товаром или услугой с помощью видео-, аудио– или печатной рекламы у рекламодателя отпадает необходимость всякий раз демонстрировать эту рекламу в полном объеме. Достаточно выделить одно позиционируемое качество и периодически напоминать о нем потребителю. Товарный знак и логотип, который мы видим на рекламном стенде, мгновенно напоминает нам об услугах, предлагаемых данной фирмой. («МТС» – Мобильные ТелеСистемы). А слоган или торговая марка вызывает образ товара («“Баунти” – райское наслаждение»).</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Первоначально рекламный слоган сигарет «Мальборо» звучал так: «Приди в страну аромата – страну Мальборо». Затем, когда слоган внедрился в сознание публики, его сократили – «Приди в страну Мальборо».</strong></p>
     <cite>
      <p><strong>Чем короче слоган, тем лучше. Сформировавшийся якорь позволил сократить слоган, не потеряв в действенности.</strong></p>
     </cite>
     <p><emphasis>Товарный знак, торговая марка, логотип, слоган – это якоря, включающие указание и, связанное с ним, отношение к товару (услуге).</emphasis></p>
     <p>Применяется в рекламе также «прием договаривания» (завершение слушателем недосказанной фразы). Он направлен на то, чтобы содержание рекламы (чаще слогана) было досказано внутренним голосом самого потенциального покупателя. «<emphasis>Лореаль-Париж!..».</emphasis> И женщина по памяти добавляет: «<emphasis>Ведь я этого достойна!»</emphasis> «<emphasis>Ваша киска купила бы…»</emphasis> («<emphasis>Вискас</emphasis>», – добавляют владельцы кошек). Люди больше доверяют своему внутреннему голосу, поэтому создателя рекламных обращений апеллируют именно к нему.</p>
     <p><emphasis><strong>Якорение положительных установок.</strong></emphasis> Общество, культура, идеология и поп-шоу формируют в отдельных группах населения положительные и отрицательные установки (аттитюды). Установки, как правило, не подвергаются критике потому, что это мнение большинства. Использование положительных установок – мощное средство якорения и, следовательно, продвижения товара (услуги) на потребительский рынок.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Вот, к примеру, как использовалась огромная популярность фильма «Семнадцать мгновений весны». На фоне мерного тиканья часов голос актера Е. Копеляна сообщает: «Информация к размышлению: “Вы не забыли поставить ‘Fax’ на автоответчик?”».</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Музыка из известных кинофильмов или песен в виде звукового фона – это якорь, связывающий данное рекламное сообщение с позитивной установкой потребителя.</p>
     <p>Учебные тетради, обложки которых украшены изображениями главных героев фильма «Титаник» – удачное якорение, учитывающее категории ценностей группы потребителей в возрасте от 12 до 17 лет. С той же целью якорения в рекламе используются известные анекдоты, популярные высказывания политиков, «крылатые» выражения, поговорки, теперь уже анекдотичные образы Вовочки, Штирлица, Василия Ивановича и Петьки, и т. п.</p>
     <p>Манипулятивный прием рекламы, когда рекламируемый товар (стиральный порошок, к примеру) демонстрируется на фоне изделия (стиральной машины) всемирно известной марки, также использует якорение положительной установки, созданной известной маркой.</p>
     <p><emphasis><strong>Якорение эмоционального отклика.</strong></emphasis> Компании платят большие деньги за размещение своей рекламы в телерепортажах международных спортивных соревнований, за оформление стадионов (например, плакатами «Coca-Cola») и за размещение своих логотипов на майках спортсменов. О размере этих расходов можно судить по тому, что известные спортсмены зарабатывают на рекламе значительно больше, чем им приносят доходы от спортивных успехов.</p>
     <p>В подобных случаях реклама товара связывается не с конкретным содержанием телерепортажа или популярной программы (например, «Поле чудес»), а с фоновой эмоциональной волной, вызываемой увиденным и услышанным. Таким образом, торговая марка становится якорем, возбуждающим эмоциональный отклик человека в момент, когда он в будущем вновь встречается с товаром данной фирмы. Ведь покупатель чаще всего не осознает, почему он обратил внимание именно на этот, а не другой товар.</p>
     <p>В целях создания якоря в виде фоновой эмоции дополняют рекламное предложение отрывком мелодии из какой-либо популярной кинокомедии.</p>
     <p><emphasis>Якорение торговой марки в художественных фильмах – это более элегантный и мощный прием. Чтобы показать пробивную мощь револьвера «Magnum» 45 калибра, Микки Рурк вдребезги разносит новенький мотоцикл. Автомобиль «Toyota» «глохнет» в самый неподходящий момент, а «Ford Mustang» уходит от погони.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Как будто для того чтобы эротическая сцена в спальне не превратилась в порнографию, камера оператора стыдливо уходит в сторону и упирается в ночной столик, и мы крупно видим рекламируемый товар… в звуковом сопровождении страстных стонов.</emphasis></p>
     <p><emphasis><strong>Разрушение отрицательных установок</strong></emphasis>. Продвижение новых товаров на потребительский рынок нередко встречает сопротивление покупательской аудитории. Недоверие к новому торговому предложению связано в основном с тем, что оно новое. Срабатывает установка «Не проверено времени», «Раньше было лучше» и т. д. <emphasis>К примеру, внедрение кредитных карточек потребовало значительных усилий по обработке общественного мнения. Так же обстоит дело с некоторыми новыми видами страхования.</emphasis></p>
     <p>Социальная установка – это результат общественного мнения. Общественное мнение – это мнение большинства. Поэтому наиболее частым приемом якорения является стимулирование подражания и конформизма (все так делают). <emphasis>(«Фанта! Весь Мир с тобой!» или «Только папуасы не признают мыло “…”», «Нашу марку знают в 60 странах</emphasis>»).</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6</p>
    <p>Фоновые факторы в НЛП. Раппорт. Наведение транса</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Поистине ловок тот, кто умеет скрывать свою ловкость.</p>
    <text-author>Ф. Ларошфуко</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <title>
     <p>6.1. Раппорт как средство создания благоприятного фона</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Лучше помаленьку вперед, чем огромный прыжок в пропасть.</p>
     <text-author>Автор</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Мы подошли к следующему блоку модели скрытого управления – использованию фоновых факторов воздействия на его адресата.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что такое «раппорт»</p>
     </title>
     <p>В НЛП одним из средств достижения фонового обеспечения является установление раппорта. При этом раппорт считается базовым условием успешной коммуникации между инициатором и адресатом воздействия.</p>
     <p><emphasis>Раппорт</emphasis> можно определить как <emphasis>подсознательное доверие между инициатором и адресатом</emphasis>, возникающее вследствие определенного <emphasis><strong>уподобления</strong></emphasis> инициатора адресату.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как достичь раппорта</p>
     </title>
     <p>Люди, находящиеся в раппорте, «отзеркаливают» друг друга – соответствуют друг другу в позах, жестах и взглядах друг на друга. Это похоже на танец, в котором каждый партнер окликается на движения другого, повторяя их.</p>
     <cite>
      <p><strong>Аналогия с танцем совершенно не случайна. Ведь и танец, как таковой, является средством установления, а затем – укрепления эмоционального контакта. Особенно это касается старых танцев – танго и вальса. Не случайно молодые люди так болезненно переживают ситуацию, когда «его девушка» согласилась на медленный танец («медляк» по молодежному жаргону) с другим парнем.</strong></p>
     </cite>
     <p>Раппорт создается следующей последовательностью действий: <emphasis>присоединение (или подстройка) и закрепление.</emphasis></p>
     <p>Первое, что нужно сделать при построении раппорта – это <emphasis><strong>«настроиться</strong> на волну»</emphasis> адресата воздействия. Это значит, что вы должны держать свои каналы восприятия широко раскрытыми и постараться быстро определить, как и что говорит адресат. При этом обращать внимание на: ключевые слова, темп и тональность голоса; как человек двигается, в какой позе сидит или стоит, как жестикулирует, как дышит; с какой скоростью мигает, куда движутся его глаза и т. д. Надо выявить ведущую репрезентативную систему. Кроме того, следует понять его модель мира, убеждения и иерархию ценностей.</p>
     <p>Знание типа адресата (аудиал, визуал, кинестетик, дигитал) позволяет использовать это для установления раппорта. Общаясь в предпочтительной для адресата системе восприятия, инициатор устанавливает устойчивый канал связи с ним. При этом адресат чувствует себя комфортно, испытывает удовольствие, что его хорошо понимают, «как будто знакомы всю жизнь» и т. п. Все это способствует аттракции (привлекательности инициатора).</p>
     <p>В процессе <emphasis><strong>присоединения</strong></emphasis> инициатора к адресату преимущественно используются особенности дыхания и позы последнего. Достижение синхронности дыхания инициатора и адресата, а также копирование поз адресата способствует мягкому вхождению в раппорт. Идентичность поз является здесь отправным пунктом в присоединении. Например, если поза адресата свидетельствует о его закрытости, то только после ее копирования («отзеркаливания») инициатор может через некоторое время перейти к позе, демонстрирующей открытость к общению.</p>
     <p>При <emphasis><strong>прямом отражении</strong></emphasis> невербальное поведение человека копируется по тем же каналам, что и у него. Например, присоединяясь к дыханию, мы дышим с той же частотой, присоединяясь к темпу речи, ведем беседу в том же темпе, и т. д. Но не будьте смешным, не отражайте клиента явно, в карикатурном виде, он это быстро заметит, и вместо притяжения вы получите отторжение. Делайте это как можно незаметнее. Например, посредством перекрестного отражения.</p>
     <p>При <emphasis><strong>перекрестном отражении</strong></emphasis> мы можем получать информацию в одном канале, а отражать ее в другом. Например, мы следим за дыханием адресата (кинестетический канал), а подстраиваем под него темп и тональность своей речи (аудиальный канал) или движения своей руки в такт дыханию адресата (его визуальный канал). Перекрестное отражение более скрыто и практически никогда не замечается адресатом.</p>
     <p>Согласовывайте свою речь с ведущей репрезентативной системой собеседника. Если он говорит <emphasis>«Я вижу…»</emphasis>, а вы в ответ на это скажете <emphasis>«Да, я чувствую…»</emphasis> (вместо желаемого «визуального» высказывания), то это никак не поспособствует раппорту. Кроме того, не следует противоречить модели мира клиента и его приоритетам, иначе это вызовет сопротивление, и вы не установите раппорт.</p>
     <cite>
      <p><strong>Присоединяясь к субъективной реальности адресата, вы завоевываете доверие, и, начиная с некоторого момента, он уже не делает различий между информацией, которую он продуцирует внутри себя, и информацией, получаемой от вас. И ту и другую он теперь считает своей собственной. А себе самим люди доверяют более всего.</strong></p>
     </cite>
     <p>В <emphasis><strong>закреплении</strong></emphasis> применяются соответствующие «зеркальные» жесты, мимика, голос и ключевые слова, которые развивают контакт в направлении «подключения» к внутреннему миру адресата, обеспечивая тем самым устойчивое общение с ним. Закрепление осуществляется поддержанием удобного для адресата соотношения речи и молчания, подтверждением согласия.</p>
     <p>Раппорт позволяет выстроить мост к другому человеку. Когда этот мост построен, вы можете начинать изменять свое поведение, и, как правило, партнер последует за вами. В НЛП это называется <strong>ведением</strong>.</p>
     <cite>
      <p><strong>Ведение невозможно без раппорта.</strong></p>
     </cite>
     <p><emphasis><strong>Ведение</strong></emphasis> – изменение в нужном направлении позы, жестов, мимики, темпа речи и дыхания адресата воздействия вслед за инициатором. Тем самым достигается необходимое для достижения поставленной цели изменение внутреннего состояния адресата. О том, как осуществляется это ведение, – в следующей главе.</p>
     <p>Подстройка и раппорт дают прямой канал воздействия на подсознание в виде подражательного поведения на невербальном уровне. И как результат – скрытое управление также на подсознательном уровне.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Способы подстройки</p>
     </title>
     <p>В идеале подстройка должна стать нашим рефлексом на всякого собеседника – хотя бы для тренировки. Привыкайте общаться не только и не столько с сознанием партнера, сколько с его <emphasis>подсознанием.</emphasis></p>
     <p><emphasis><strong>Подстройка к позе и телодвижениям.</strong></emphasis> Для установления раппорта на этом уровне инициатор воздействия должен:</p>
     <p>1. Сидеть или стоять в той же позе, принять осанку и положение головы, как у адресата.</p>
     <p>2. Скрестить либо, напротив, освободить руки или ноги, как у адресата.</p>
     <p>3. Повторять его жесты движениями рук, головы и тела.</p>
     <cite>
      <p><strong>Чтобы все это (а особенно – последнее) не выглядело обезьянничанием и не бросилось в глаза адресату, рекомендуется копировать его не полностью, а лишь частично, совершая движения с меньшей амплитудой.</strong></p>
     </cite>
     <p>Лучше всего подстраиваться к жестам рук партнера с помощью движений своих пальцев – отслеживайте пальцами примерное направление движений рук партнера, уменьшая соответственно амплитуду. Для этого вам даже не понадобится большая скорость реакции. И еще одна возможность – не копируйте движения рук партнера в точности, лишь намечайте их, не заканчивая. Например, если собеседник почесал лоб, то для подстройки важно отразить направление и необязательно завершать свое движение на лбу, достаточно погладить подбородок.</p>
     <p><emphasis><strong>Подстройка к голосу</strong>.</emphasis> Этот вид подстройки весьма эффективен. Вы можете подстраиваться к следующим индивидуальным особенностям вашего собеседника.</p>
     <p>1. <emphasis>Громкость</emphasis> (как он говорит: громко или тихо?)</p>
     <p>2. <emphasis>Темп</emphasis> (говорит он быстро или медленно?)</p>
     <p>3. <emphasis>Ритм</emphasis> (наличествует ли в его речи какой-то ритмический рисунок?)</p>
     <p>4. <emphasis>Высота</emphasis> (какой у партнера голос: высокий или низкий?)</p>
     <p>5. <emphasis>Тембр</emphasis> (его голос звонкий, хриплый, «густой» и т. п.?)</p>
     <p>6. <emphasis>Интонация</emphasis> (какие чувства или темы подчеркивает собеседник интонированием?)</p>
     <p>7. <emphasis>Произношение</emphasis> (использует ли он какие-либо характерные слова или выражения?).</p>
     <p>Это похоже на присоединение к пению: вы встраиваетесь и гармонично сливаетесь со звучанием.</p>
     <p>Во время телефонного разговора подстройка к голосу – единственный способ установления раппорта. Затем вы можете «отсоединиться», изменив темп или тон голоса – это скрытый, ненавязчивый, но действенный и уважительный сигнал к окончанию разговора.</p>
     <p><emphasis><strong>Подстройка к языку и характеру мышления.</strong></emphasis> Речь идет об использовании слов, которые соответствуют характеру мышления адресата: визуальному, аудиальному, кинестетическому или дигитальному.</p>
     <p>Способ, облегчающий подстройку – исключить слово «но» из своего словаря. «Но» противопоставляет. Замените его на «и», которое соединяет – оно просто добавляет и расширяет то, что уже сказано. А на деле может уничтожить то, против чего вы выступаете.</p>
     <p><emphasis><strong>Подстройка к дыханию.</strong></emphasis> Здесь возможны варианты: подстройка к дыханию бывает прямая и непрямая.</p>
     <p><emphasis>Прямая подстройка</emphasis> – начните дышать так же, как дышит адресат, в том же темпе.</p>
     <p><emphasis>Непрямая подстройка</emphasis> – вы согласуете с ритмом дыхания партнера какой-то элемент своего поведения; например, вы можете качать рукой в такт дыханию партнера, или говорить в такт его дыханию, та есть на его выдохе. Прямая подстройка более эффективна при создании раппорта, поэтому с нее мы и начнем.</p>
     <p><emphasis>Как уложить спать маленького ребенка? Как сделать, чтобы он захотел спать? Надо сначала подстроиться к его дыханию, некоторое время подышать в такт с ребенком, а затем замедлить свое дыхание, сделав его «сонным». Несколько раз зевнуть. Ребенок засыпает.</emphasis></p>
     <p>Это – наиболее легкий способ подстройки. Ведь дети всегда настроены на родителей, это подтверждено записью электрической активности головного мозга. Примерно до двух с половиной лет ребенок реагирует увеличением этой активности только на появление матери, а в более старшем возрасте – на отца, потом – на других людей. По-видимому, не случайно, что примерно с этого возраста ребенка начинается пора отцовской любви к нему.</p>
     <p>Этот прием действует, конечно, не только на детей. После подстройки к взрослому, если ваша цель – расслабить его, вам тоже достаточно замедлить свое дыхание, чтобы адресат замедлил свое и начал успокаиваться.</p>
     <p>Если адресат воздействия – ребенок с очень частым дыханием, или спортсмен – и очень редким, и вы так дышать не можете, то у вас есть две возможности для подстройки. Во-первых, вы можете применить непрямую подстройку, то есть говорить с той же частотой, с какой дышит партнер, говорить на его выдохе.</p>
     <cite>
      <p><strong>Это очень важный момент – человек всегда говорит на выдохе, и если вы говорите на</strong> <emphasis><strong>его выдохе</strong></emphasis><strong>, ему легко воспринимать сказанное как иллюзию своей внутренней речи – это легче принять и понять.</strong></p>
     </cite>
     <p>Во-вторых, при значительной разнице в ритме и глубине дыхания, вы можете отслеживать дыхание партнера «через раз» (например, при частом дыхании вы копируете вдох, пропускаете выдох и второй вдох, копируете второй выдох). Это похоже на то, как вы идете по часто расположенным шпалам: вы не ступаете на каждую – вы ступаете через одну, но особенности их расположения вы все равно учитываете и подстраиваетесь к нему.</p>
     <p><emphasis><strong>Подстройка к морганию глазами.</strong></emphasis> Это сильный прием достижения раппорта. В отличие от отображения жестов, оно заведомо не осознается адресатом. Инициатор начинает моргать с той же частотой, что и адресат. Затем, если он закроет глаза, адресат сделает то же самое. Это проверка того, что раппорт установлен.</p>
     <cite>
      <p><strong>Когда собеседники находятся в глубоком раппорте, они дышат и моргают в унисон.</strong></p>
     </cite>
     <p><emphasis><strong>Эмоциональная подстройка</strong></emphasis>. Когда близкий нам человек печален, естественно использовать сочувственный тон голоса, а не кричать бодро: «Не унывай!» Толку от этого призыва – никакого. Но если сначала отразить его горестную позу, и мягким тоном посочувствовать ему, то он скорее пойдет за вами к более оптимистичному настрою.</p>
     <p>Разговаривая с разгневанным человеком, подстроитесь к его возмущению, но немного ниже его уровня. А затем постепенно смягчайте свое состояние, «снижайте накал» – успокаивая себя, вы успокоите и собеседника.</p>
     <p><emphasis><strong>Подстройка к уровню адресата.</strong></emphasis> Приверженность одной и той же культуре, ценностям, общие интересы, работа, друзья, увлечения, симпатии и антипатии, политические и иные пристрастия – все, что объединяет собеседников, способствует раппорту.</p>
     <p>Культурный уровень человека находит отражение в используемых им словах и жестах, предпочтении им одежды определенного стиля и т. д. Подстройка по этим признакам может представлять важность для создания раппорта. <emphasis>К примеру, управляющие банков с бо́льшим доверием отнесутся к человеку в дорогом костюме, чем к человеку в свитере и джинсах.</emphasis></p>
     <p><emphasis><strong>Небольшое отступление.</strong></emphasis> Читатель! Мы находимся в середине книги и, не исключено, что нужно перевести дух и … посмеяться. Расскажу с этой целью одну занимательную историю.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>В некоем городе для жителей возникла необходимость построить мост через реку, разделяющую город. Но кто бы ни обращался в орган управления, в ведении которого находился этот вопрос, – никакого толку: денег, говорят, нет.</strong></p>
     <p><strong>И вот за дело взялся Осел. Пошел он в этот комитет – и пропал. Нет его и нет. Но стали приходить фуры со стройматериалами, да в таком количестве, что на много мостов хватит.</strong></p>
     <p><strong>Чтобы разобраться с этим, а заодно и вернуть Осла в семью, проникли на заседание уже известного нам комитета. И оказалось: все члены его – ослы. Все пьяные, а тамада «заседания» – наш Осел. И при решении вопроса: как строить мост – вдоль реки или поперек, они дружно проголосовали в пользу первого варианта!</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Однако «сказка ложь, да в ней намек». Намек (в гротескной форме) на то, что указанные ранее в нашем тексте средства подстройки к адресату воздействия были использованы Ослом: общие интересы, общий уровень культуры и развития.</p>
     <p><emphasis>Подобные способы подстройки давно используются в нашем обществе. Совместная выпивка сближает, люди раскрываются, – не зря говорят: «что у трезвого на уме, у пьяного на языке». А самораскрытие – необходимое условие взаимопонимания. В управленческой и в бизнес-среде одним из каналов «решения вопроса» с нужными людьми является попадание в одну кампанию с ними, например, в парилке.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Кстати, в нашем обществе те, кто избегает выпивки (абстиненты), ограничивают свои возможности «решения вопросов». Боле того, вызывают настороженное отношение тех, кто верит украинской пословице: «Коль не пьет, значит или хворый, или подлюка». Констатируя эти факты, ни в коем случае не призываю абстинентов изменить свои привычки. А хочу мотивировать на освоение методов подстройки, изложенных в книге.</emphasis></p>
     <p>Иногда в разговоре вы можете позволить себе задать вопрос: «Что для вас важно в…», а потом подстроить свое сообщение к выявленным ценностям. Однако куда более изящно – и более полезно для раппорта! – будет, если вы определите значимое для собеседника не прямо «в лоб», а косвенно, реагируя на его «ценностные» фразы и подстраиваясь к ним.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Расскажу об одном личном наблюдении. Журналист интервьюирует концертирующего музыканта. Тот вдохновенно, с горящими глазами рассказывает о творческих планах. О приглашениях… Похоже, не только это хотелось узнать журналисту. И неожиданно он «громыхнул» вопросом: «А как насчет бабла?» Надо было видеть лицо музыканта…</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Так удачно начатая подстройка была вмиг уничтожена одним вульгарным вопросом!</p>
     <p><emphasis><strong>Подстройка к личному опыту.</strong></emphasis> Даже весьма отдаленное сходство личного опыта или условное единство целей помогает устанавливать хороший раппорт. И здесь одно только повторение волшебных фраз «<emphasis>Я, как и ты (вы) …»</emphasis> и <emphasis>«У нас общие цели…»</emphasis> и т. п. дает возможность реально создать состояние раппорта. Этому способствует общее в происхождении, местах проживания, учебы, работы и отдыха.</p>
     <p><emphasis><strong>Прикосновения.</strong> С них нельзя начинать, поскольку это вторжение в личностное пространство!</emphasis> Но когда достигнута подстройка по другим каналам, это эффективный способ углубить раппорт.</p>
     <p>К примеру, издревле известно, что легкое прикосновение к правой руке человека вызывает его доверие. <emphasis>Именно поэтому при цыганском гипнозе (о нем мы подробно расскажем в конце этого раздела) гадалка обязательно просит дать ей сначала правую руку.</emphasis></p>
     <p><emphasis><strong>Подсказка.</strong></emphasis> Немало информации об особенностях общения адресата (о голосе, языковых предпочтениях, культурном уровне) можно получить заранее, если есть видеозаписи выступлений, а еще лучше – его интервью.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Общие замечания по установлению раппорта</p>
     </title>
     <p>Действует следующее правило: чем большее число различных способов подстройки используется, тем глубже и надежнее раппорт. Кроме того, люди отличаются друг от друга по степени их реагирования на разные варианты подстройки. К примеру, для аудиала очень важен тон голоса, в то время как для визуала он практически не имеет никакого значения, и гораздо сильнее он реагирует на манеру держаться и жесты.</p>
     <p>Возьмем на себя смелость перечислить <emphasis><strong>варианты подстройки по мере уменьшения значимости:</strong></emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Самый высокий приоритет:</emphasis></p>
     <p>– Ценности адресата воздействия</p>
     <p>– Его стиль мышления</p>
     <p>– Дыхание</p>
     <p>– Манера держаться</p>
     <p>– Голос</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Средний приоритет:</emphasis></p>
     <p>– Эмоциональное состояние</p>
     <p>– Культура</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Низкий приоритет:</emphasis></p>
     <p>– Жестикуляция</p>
     <p>– Оценочные высказывания</p>
     <empty-line/>
     <p>Однако это не исключает ситуаций, при которых усилению раппорта в большей степени будет способствовать, к примеру, подстройка к оценочным высказываниям и жестам.</p>
     <p>По мнению некоторых специалистов, <emphasis><strong>для полного раппорта</strong></emphasis> целесообразно отражать (по отдельности, а не все сразу) поведенческие характеристики адресата в указанных пропорциях:</p>
     <p>● Тело (поза) – 50 % движений и положений тела</p>
     <p>● Дыхание – 100 % темпа и ритма дыхания</p>
     <p>● Жесты – 100 % основных, наиболее часто используемых жестов</p>
     <p>● Лицо и глаза – 70 % направлений взгляда и выражений лица</p>
     <p>● Язык (голос) – 100 % темпа и тона речи.</p>
     <cite>
      <p><strong>При использовании любого вида подстройки не повторяйте весьма распространенную ошибку – не «обезьянничайте».</strong></p>
     </cite>
     <p>Вам вовсе не обязательно мгновенно повторять все подробности положения и движений тела вашего собеседника. Лучше начать с одной черты – позы или, например, осанки, а затем постепенно подстроиться к наклону головы, положению ног, движениям рук, уровню громкости и высоте голоса. Что касается мимики, то ее следует повторять лишь отчасти.</p>
     <p>Если ваш собеседник внезапно и довольно существенно изменил свою позу, не торопитесь тотчас же копировать ее. Выждите 3 секунды (мысленно просчитайте про себя «121, 122, 123») и только после этого «отзеркальте» изменение.</p>
     <p>При этом вы, кстати, можете, пользоваться не только прямой, но и «перекрестной» подстройкой: например, в ответ на складывание партнером рук на груди вы скрещиваете ноги. Или слегка шаркаете ногой в ответ на то, что он потирает руки.</p>
     <p>Способов проверить, достигнуто ли состояние раппорта, много. Инициатор воздействия может изменить частоту дыхания, позу (которые копировал с адресата), может кашлянуть, моргнуть, почесать подбородок и т. д. Если адресат повторит за ним это действие, значит, раппорт достигнут.</p>
     <p><emphasis><strong>Смех, юмор и шутки в вашей работе.</strong></emphasis> Использование шуток и юмора в работе с адресатом позволяет инициатору достаточно быстро организовать добрую и непринужденную обстановку, вызвать к себе симпатию, легче установить и поддерживать раппорт и аттракцию. Удачная шутка может вывести работу из тупика и разрядить напряженную ситуацию или развеять тягостное молчание. Кроме этого, смех обладает мощным терапевтическим потенциалом, позволяя быстро достичь требуемых изменений в состоянии адресата.</p>
     <p>Когда человек смеется, приходит в движение все его тело, ослабевает действие стереотипов, он становится более податливым, что облегчает доступ к его бессознательному. Из мягкой глины легче что-то вылепить, чем вытесать то же самое из камня.</p>
     <cite>
      <p><strong>Не будьте слишком серьезными. Вечная серьезность – это болезнь, от которой нужно избавляться.</strong></p>
     </cite>
     <p><emphasis><strong>Подстройка к группе</strong></emphasis>. Все те приемы подстройки к одному человеку, которые мы изучили, оказываются пригодными для подстройки к двум или к трем партнерам. Вы можете подстроиться к позе одного из них и к дыханию другого, можете подстроиться к позе одного верхней частью тела и к позе другого нижней частью тела, одновременно подстраиваясь к особенностям третьего.</p>
     <p>В работе с большой группой можно использовать два момента. Во-первых, 10–15 % людей повышенно– или сверхвнушаемы, и если вы будете говорить достаточно авторитетно, вы завоюете эту часть аудитории, а к ней присоединится еще какая-то часть слушателей. Во-вторых, вы можете дать аудитории <emphasis>что-то</emphasis>, к чему она будет подстраиваться, а вы используете эту подстройку.</p>
     <p>Один из факторов, вызывающих естественную подстройку аудитории к инициатору воздействия – <emphasis>это ритм.</emphasis> Работая с лечебной группой, психотерапевты применяют метроном (не важно, будет ли он механическим, с качающимся маятником, или электронным, со вспыхивающей и гаснущей лампочкой). Ритм метронома усваивается всей группой. На этот ритм накладывается текст внушения, который группа усваивает значительно лучше в сравнении с тем, когда ритм текста устанавливал сам инициатор.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>6.2. Введение в транс</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Слова – сильнейшие из наркотиков, употребляемых людьми.</p>
     <text-author>Р. Киплинг</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <title>
      <p>Что такое «транс»</p>
     </title>
     <p>Следующим за раппортом возможным этапом достижения фонового обеспечения в НЛП является введение адресата в гипноидное состояние – транс. Благодаря раппорту это происходит совершенно незаметно для адресата.</p>
     <p><emphasis>Гипноидный транс – это промежуточное состояние между бодрствованием и сном, когда внимание адресата воздействия направленно преимущественно на свой внутренний, а не на внешний мир. Ценность любого гипноидного состояния в том, что инициатор имеет возможность напрямую воздействовать на бессознательное партнера – это позволяет извлекать информацию и вводить новую, минуя сознание адресата воздействия.</emphasis></p>
     <p>Каждый индивид живет с определенными представлениями об окружающей реальности и о себе – это его <strong>модель мира</strong>. Инициатор своим воздействием частично изменяет эту индивидуальную модель или привносит в нее нечто новое в соответствии с решаемой им задачей.</p>
     <p>Создание новой модели происходит гораздо продуктивнее, если и инициатор, и адресат находятся в измененном (гипноидном) состоянии сознания. Но транс инициатора, в отличие от транса адресата, должен ориентироваться не внутрь себя, а вовне – на адресата. Так легче преодолеваются барьеры и ограничения, и в распоряжение инициатора попадают скрытые в обычном состоянии ресурсы (и его собственные, так и адресата). Кроме того, изменения запечатлеваются более глубоко и прочно. Левое полушарие – это ограничения, рамки и условности. Правое – это свобода, творчество и возможности. Задача инициатора – преодоление левополушарной ограниченности (и своей, и адресата).</p>
     <p>Раппорт действительно позволяет инициатору незаметно для адресата вызвать у него заторможенное состояние – гипноидный транс. Например, начав моргать в том же темпе, что и адресат, а затем постепенно учащать моргания, но закрывать и открывать глаза при этом – все медленнее. Адресат почувствует, как его одолевает дремотное состояние и желание погрузиться в это состояние.</p>
     <p>Другой способ – начать постепенно расфокусировывать взгляд, ведя адресата за собой. Расфокусировки можно достичь, как бы глядя в бесконечность, «сквозь» собеседника. Расфокусировка является важным признаком измененного состояния сознания в противовес фокусированию взгляда на каком-нибудь объекте.</p>
     <p>Можно также, приспособив темп речи к дыханию другого человека, начать постепенно снижать его, замедляя тем самым и дыхание собеседника. А это уменьшает его способность к противодействию.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Транс в нашей жизни</p>
     </title>
     <p>Сравнительная легкость погружения в транс объясняется тем, что это одно из естественных состояний человека. Мы подчас впадаем в транс и без активного постороннего вмешательства.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Например, покупательницы нередко погружаются в состояние транса при виде изобилия товаров в большом магазине (особенно – в гипермаркетах). Внешнее проявление этого – значительное уменьшение частоты моргания глаз. Результат – спонтанные покупки, объяснить которые покупательница не может.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Достаточно глубокий транс могут вызвать воспоминания картин природы, особенно у тех людей, которые любят проводить там время. <emphasis>Вот, например, рыболов. Он часто находится в трансе: поза у него удобная и относительно неизменная, тело неподвижно, взгляд зафиксирован на поплавке. И главное – вода! Она очень притягивает внимание.</emphasis></p>
     <p>В обыденной жизни встречается довольно много ситуаций, когда человек погружен в транс. Это люди, увлеченные чтением или телевизионной передачей: их сознание буквально отсутствует, <emphasis>их здесь нет!</emphasis> Они живут там, в книге или фильме, но подсознание все равно остается на связи с внешним миром.</p>
     <p><emphasis>Подойдите к ребенку, который переживает сюжет мультфильма, подстройтесь к его дыханию и шепните: «У тебя сильное желание доделать уроки после фильма».</emphasis> Результат порадует вас.</p>
     <p>С взрослыми это проходит еще легче. Человек естественным образом погружается в транс, если начинает вспоминать свое детство. Попросите адресата показать вам его школьные фотографии, стимулируйте его воспоминания, создайте раппорт – и получите транс, который вы всем этим и создали.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Признаки транса</p>
     </title>
     <p>Во время процедуры «ведения» к состоянию транса необходимо постоянно наблюдать за адресатом, отмечая внешние признаки, свидетельствующие о наступлении гипноидного состояния. К числу таких признаков относятся всевозможные «мелкие» движения – непроизвольные подергивания рук и мышц.</p>
     <p>При переходе в состояние транса у человека нередко возникает расслабление лицевых мышц, что зрительно воспринимается как «уплощение» лица, его «дряблость». Меняется выражение глаз, тип дыхания, теплеют и краснеют кисти рук в связи с усилением притока крови к конечностям.</p>
     <p>Задача ведущего – построить взаимодействие так, чтобы данные признаки продолжали усиливаться и вели к более глубокому погружению в транс. С этой целью полезно использовать ведущую систему восприятия адресата воздействия.</p>
     <p>В целом состояние транса сопровождается характерными изменениями физиологического состояния человека. К ним относятся:</p>
     <p>– фиксация взгляда;</p>
     <p>– расширение зрачков;</p>
     <p>– замедление мигательного рефлекса;</p>
     <p>– замедление глотательного рефлекса;</p>
     <p>– замедление и углубление дыхания;</p>
     <p>– замедление частоты сердцебиения;</p>
     <p>– снижение реакции на внешние раздражители;</p>
     <p>– мышечная релаксация (расслабление);</p>
     <p>– разглаживание складок на лице;</p>
     <p>– лицевая симметрия сменяется асимметрией;</p>
     <p>– изменение цвета кожи лица;</p>
     <p>– задержка моторных реакций;</p>
     <p>– спонтанные мышечные подергивания.</p>
     <p>Инициатор воздействия должен развить в себе навыки очень тонкого распознавания этих признаков, что очень важно для целей присоединения и наведения транса. В процессе наведения транса инициатор фиксирует физиологические изменения адресата, старается повести его в сторону углубления признаков, характерных для состояния транса, и усилить их.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Концентрация внимания адресата</p>
     </title>
     <p>Чтобы вызвать любое гипноидное состояние, необходимо в первую очередь завладеть вниманием адресата воздействия, сосредоточив его внимание на каком-нибудь объекте внешнего мира или на внутренних образах. Внимание – это канал, через который мы получаем информацию из внешнего мира. Внутри нас оно подобно прожектору, который «высвечивает» нужный участок памяти и позволяет работать с ним. Гипнотическое наведение – это процесс, во время которого инициатор вводит какую-то информацию в сознание адресата, она вызывает в ней нужные изменения, в результате которых человек входит в транс.</p>
     <p>Внимание человека быстрее всего захватывает все необычное. Этот принцип очень хорошо знал выдающийся психотерапевт Милтон Эриксон. Он часто использовал в своей работе для этой цели <emphasis>удивление, потрясение, сомнение или смятение клиентов.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Приемы наведения транса</p>
     </title>
     <p>Таких приемов существует множество. Перечислим наиболее простые из них.</p>
     <p><emphasis><strong>1) Введение в замешательство</strong></emphasis>. Оно достигается концентрацией внимания адресата воздействия на необычности ситуации. Эта необычность и приводит адресата в замешательство.</p>
     <p>Многие наши действия совершаются по определенной программе, повторяемой сотни и тысячи раз без изменений: приветствие, рукопожатие, курение и т. д. Когда вы встречаете знакомого и он спрашивает у вас: «Как жизнь?», его на самом деле не интересует состояние ваших дел – он просто действует по программе, которая называется «приветствием» и которая предусматривает шаблонный ответ «нормально».</p>
     <p><emphasis>Однако если вы ответите нестандартно (например: «Знаешь, есть не менее семи причин пожаловаться на жизнь. Первая – … Вторая… и т. д.)» – знакомый на мгновение опешит, растеряется. А если вы его еще и будете удерживать (за пуговицу или за руку), то он испытает замешательство: и не дослушать неудобно, и слушать некогда – да и не хочется. И этой ситуацией замешательства вы можете воспользоваться. Установив раппорт и уменьшив частоту моргания, дыхания или расфокусировав свой взгляд. Поскольку старая программа поведения, старый шаблон у партнера сломан, то в этот момент вы можете ввести в его подсознание нужную информацию.</emphasis></p>
     <p>Те, кто занимается игровыми видами спорта, поймут меня сразу. Например, играя в настольный теннис, вы можете при подаче использовать какой-то определенный удар, и повторить его еще два раза, а потом вдруг послать шарик по-другому (другим ударом, с другой закруткой). Партнер уже усвоил старую, навязанную вами программу, и он не успевает среагировать, он в замешательстве – и вы получаете игровое преимущество, которое можете реализовать.</p>
     <p>Вот как прием введения в замешательство помог выйти из неприятной ситуации:</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Подходит автобус, загружается «под завязку». И тут появляется некий субъект в изрядном подпитии, весь в грязи, мокрый и… пытается попасть ногой на ступеньку автобуса. Народ в шоке молча созерцает эту картину и (наверно) пытается представить, что будет, если «это» влезет в автобус. Ситуацию спас находчивый пассажир. Немного помедлив, он громко произнес: «Эта дверь не едет». Минутная пауза, алкаш в замешательстве, но этого вполне хватило. Двери закрываются, автобус уезжает. Все счастливы и смеются.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>2) Обездвижение.</strong></emphasis> В приведенном выше сюжете с приветствием имело место еще одно способствующее вхождению в транс обстоятельство – лишение адресата воздействия возможности двигаться.</p>
     <p>Рукопожатие – одна из таких возможностей. Его можно затянуть, удерживая руку партнера в одном положении, сделав очень неопределенным момент окончания рукопожатия. Здесь очень важно почувствовать тот момент, когда рука уже не пытается освободиться, когда она замирает неподвижно, и одновременно замирает ваш партнер, ожидая окончания процедуры рукопожатия.</p>
     <p><emphasis><strong>3) Фантазирование.</strong></emphasis> Очень эффективен этот вид наведения транса при работе с детьми, они любят фантазировать. Ребенок, который боится темноты, охотно поведает вам о тех чудовищах, которые прячутся за шторой и под кроватью и которых он боится. И чем подробнее он рассказывает, тем глубже погружается в транс. Вам остается только присоединиться к этому трансу и в течение одного сеанса избавить ребенка от страхов.</p>
     <p>Взрослые тоже не лишены фантазии. Понаблюдайте за тем, как люди рассказывают об отпуске, проведенном интересно, или о своих проблемах. Рассказывая, человек погружается в транс, который даже не всегда требует углубления – достаточно присоединиться к нему и воспользоваться этим.</p>
     <p><emphasis><strong>4) Введение искусственной связи</strong>.</emphasis> Сравните два предложения. Первое: «Вы сидите на стуле. Вы слушаете меня. Ваша сосредоточенность возрастает». Второе: <emphasis>«В то время как вы сидите на стуле и слушаете меня, ваша сосредоточенность возрастает».</emphasis> Чем они отличаются?</p>
     <p>Второе предложение звучит более осмысленно. Его содержание осталось таким же, как у первого предложения, но с помощью оборота «в то время как» и союза «и» составляющие его фразы связаны в единое целое. Между тем, что вы сидите на стуле, и тем, что ваша сосредоточенность возрастает, по-прежнему нет никакой связи – но во втором предложении эта связь создана искусственно чисто речевым способом. При этом сознание отвлекается на поиски смысла этой связки. Несколько подобных фраз вводят адресата в транс.</p>
     <p><emphasis>Иногда родители говорят детям: «Перед тем как пойти спать, иди почисти зубы».</emphasis> Указанию, выраженному в такой форме, <emphasis>трудно сопротивляться. Что можно возразить? «Я не хочу спать?» или: «Я не хочу чистить зубы?» Но предложение целое, и ребенок обычно «проглатывает» его целиком, выполняя обе инструкции.</emphasis></p>
     <p>Типичные обороты речи, применяемые в этой технике – «до того как», «после того как», «в течение», «по мере того как», «прежде чем, когда», «в то время как» и т. п.</p>
     <p><emphasis><strong>5) Отвлечение от смысла высказывания</strong></emphasis>. В этом приеме целью является привлечение внимания адресата воздействия не к содержанию или смыслу речи, а к внешнему оформлению. Этого можно достичь по-разному. Во-первых, вы можете вести рассказ от первого лица, и тогда внимание будет привлечено к вам, к вашей личности. И, во-вторых, вы можете насытить свой рассказ множеством подробностей, в которых увязнет сознание адресата вашего сообщения.</p>
     <p>Если вы хотите довести до адресата смысл сообщения А, переданного вам неким Н, то вы просто скажете: «Н сказал А». Если же вам нужно завуалировать этот смысл, то вы начнете так: «Я недавно видел Н… Ты его, наверное, знаешь? Ну, он живет пo улице М, на “ауди” ездит… Знаешь, высокий такой, сутулится немного. Блондин такой лысоватый. Так вот, мы с ним встретились возле “Пятерочки”, поговорили о жизни… Сестра у него замуж выходит, и, кстати, он сказал, что А…». Если после этого вы будете продолжать в том же духе, то сообщение А. до сознания вашего собеседника не дойдет, а истинным смыслом сообщения как раз и может стать команда войти в транс и что-то сделать.</p>
     <p><emphasis><strong>6) Перегрузка информацией</strong>.</emphasis> Эта группа методов быстрого наведения транса связана с некоторыми особенностями восприятия человеком информации. Во-первых, каждый индивид может усваивать поступающую информацию с определенной скоростью, и если эту скорость превысить, то сознание не успевает обработать новые сведения, и они прямиком идут в подсознание. На этом построен эффект «25-го кадра».</p>
     <p>Во-вторых, человек может сознательно удержать в кратковременной памяти определенный объем информации, а все, что превышает этот объем, также не обрабатывается сознанием. Таким образом, можно навести состояние транса и выйти на непосредственный контакт с подсознанием через информационною перегрузку сознания.</p>
     <p>Если скорость обработки информации весьма индивидуальна, то объем кратковременной памяти, в среднем, одинаков у всех людей и составляет 7±2 независимых единиц информации. Исключение составляют люди, специально тренировавшие память.</p>
     <p>Число 7 в связи с этим оказывается по-настоящему магическим: 7 цветов радуги, 7 небесных сфер в некоторых религиозных воззрениях и т. д. Именно объемом кратковременной памяти объясняется происхождение пословиц «Семь раз отмерь – один раз отрежь», «Семеро одного не ждут», «Семь бед – один ответ» и многих других.</p>
     <p>Вариантов техники перегрузки информацией великое множество. Вы можете предлагать адресату воздействия производить в уме сложные арифметические действия, вращать кресло и одновременно прикасаться к его телу без всякой системы, перегружая кинестетику, одновременно проигрывать беспорядочно записанные музыкальные отрывки и давать противоречивые словесные инструкции, окончательно сбивая человека с толку. В то время как внимание адресата направлено на поиск смысла в ваших действиях (которого нет) и старается уследить за аудиальными, кинестетическими и дигитальными сигналами, вы можете беспрепятственно проникнуть в его бессознательное.</p>
     <p><emphasis>Метод перегрузки информацией с успехом используется при обучении иностранному языку «методом погружения». В течение 12–15 часов в сутки человек находится в новой для него языковой среде, испытывая огромные информационные перегрузки. Впоследствии обучаемый удивляется тому, как много он запомнил и многому научился, сам того не замечая. Бессознательное помнит намного больше, нежели сознание.</emphasis></p>
     <p><emphasis><strong>7) Двойное наведение.</strong></emphasis> Для того чтобы быстро перегрузить партнера информацией, к нему подходят два человека с двух сторон и говорят с ним одновременно (один в правое ухо, другой в левое).</p>
     <p>Подобное происходит всякий раз при коллективном «воспитании»: в семье, когда мать, отец, бабушка в несколько голосов отчитывают провинившегося ребенка, и на педсоветах, когда «трудного» ребенка педагоги атакуют со всех сторон и одновременно говорят ему, какой он плохой. Чего они достигают, кроме закрепления отрицательных качеств ребенка при помощи подобного гипнотического внушения?</p>
     <p>Техникой двойного наведения транса в совершенстве владеют цыганки, промышляющие гаданием вкупе с выманиванием денег и ценностей своих жертв: сначала подходит одна, потом с другой стороны – вторая и начинают «грузить» одна в левое ухо, вторая – в правое. (Подробно о «цыганском гипнозе» – см. далее.)</p>
     <p><emphasis>В одном из приемов бизнесменов-мошенников также используется метод двойного наведения. К руководителю приходят двое «партнеров», садятся по разные стороны. Сначала говорит один, потом быстро включается второй и говорит одновременно с первым. Если у руководителя не хватит решимости остановить их, то, весьма вероятно, они вырвут у него подпись, о которой он потом пожалеет.</emphasis></p>
     <p>Двойное наведение может с успехом осуществляться и одним инициатором, если он перегружает адресата по нескольким каналам восприятия. Нагружает его зрение – адресат видит инициатора, вынужден следить за его жестикуляцией (с ее помощью дополнительно привлекается внимание). Перегружает слух адресата, и загружает его кинестетику с помощью прикосновений.</p>
     <p>Нетрудно сконструировать такую ситуацию искусственно, но разве нет естественных ситуаций такого рода? Например, для наведения транса через перегрузку информацией удобно использовать телевидение. Попробуйте внимательно проанализировать свое состояние, возникающее тогда, когда вы видите быструю смену картинок на экране, в каждой из которых есть движение, а в некоторых возникает текст, который вы не успеваете прочитать. Телевидение задействует два канала из трех (зрение и слух), что тоже дает хорошие результаты в наведении транса.</p>
     <p><emphasis><strong>8) Музыкальный фон</strong></emphasis>. Полезно держать на своем рабочем месте магнитофон с записями спокойной музыки, вам это может весьма помочь в тех переговорах, которые проходят в вашей комнате. Целесообразно организовать заранее все, что поможет вам в наведении транса, включенного в контекст беседы. Если вы один раз погрузили партнера в транс на фоне определенной мелодии, то в следующий раз одна эта мелодия будет вызывать трансовое состояние.</p>
     <p>Особенно удобна для наведения транса электронная музыка лишенная определенного мелодического рисунка. Она привлечет внимание больше, чем такая, в которой мелодия хорошо выражена, оставляя больше возможностей для интерпретации, для того, чтобы вложить в ее неопределенность свое содержание, свои переживания. Тихая музыка изменяет эмоциональное состояние адресата, звуки музыки заставляют его погрузиться в себя.</p>
     <p><emphasis>Почему неопределенная музыка привлекает внимание? Почему люди так любят смотреть на огонь, на неповторимую игру языков пламени? Почему мы любим смотреть на облака, которые медленно-медленно двигаются и меняют форму при движении? Потому что каждый из этих неопределенных образов можно наполнить своим содержанием, спроецировать на него свою неудовлетворенность, на какое-то время, отрешившись от своих проблем, «перепоручив» их этим неопределенным образам, контактирующим с нашим бессознательным.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Речевые стратегии наведения транса</p>
     </title>
     <p>Они реализуются инициатором воздействия посредством специального построения речи (не случайно в названии НЛП присутствует слово «лингвистическое»). Напомним, что цель наведения транса – обойти сопротивление сознания, доставив информацию прямиком в подсознание адресата воздействия.</p>
     <p><emphasis><strong>Иллюзия выбора</strong>.</emphasis> Можно произносить фразы, в которых наличие какого-то предмета, явления или поведения искусственно предполагается. Например, если задать вопрос: «Марсиане зеленые или голубые?» – то самим вопросом утверждается существование марсиан. Если, следуя логике вопроса, вы ответите: «Откуда нам знать, какого они цвета?», – марсиане все равно остаются. Это и есть иллюзия выбора.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Известно, что дети не любят принимать лекарства. Но если спросить ребенка: «Ты хочешь, чтобы тебе дал таблетку папа или чтобы дала таблетку мама?» Он начинает выбирать, но главное здесь то, что примет таблетку без рева.</strong></p>
     <p><strong>А вот примеры использования этой техники в деловых отношениях: «Вам удобнее заплатить долларами, евро или рублями?», «Вы берете эту вещь или ту?», «Вы предпочитаете заплатить наличными или карточкой?»</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Безусловно, нет ни одной техники, которая работала бы в ста процентах случаев. Человек может ответить: «Я вообще не хочу ничего покупать» – здесь и пригодится предварительная подстройка инициатора к адресату, созданный заранее раппорт, которые значительно уменьшают вероятность отрицательного ответа.</p>
     <p><emphasis><strong>Вопросы-команды</strong>.</emphasis> Многие вопросительные фразы на самом деле являются командами, а вопросительная форма является всего лишь маскировкой, затрудняющей сопротивление команде.</p>
     <p>Например: «Можете сказать, который час?» Всякий, у кого есть часы, посмотрит на них и скажет. А это и была команда – «сказать».</p>
     <p>Или: <emphasis>«Вы не могли бы прикрыть дверь?»</emphasis> Собеседник прикрывает дверь. <emphasis>«Вы не могли бы сесть поближе?»</emphasis> – Тот пересаживается.</p>
     <p>Фактически идет подмена понятий «может» и «хочет», в результате которой осуществляется скрытое управление адресатом воздействия.</p>
     <p>Существуют вопросы, на которые можно получить ответ «да» или «нет», но которые предусматривают действие или более развернутый ответ. Так, если вы спрашиваете у приятеля: «Ты не знаешь, что вечером будет интересное по телевизору?» – Он, в принципе, может ответить либо «Знаю», либо «Не знаю». Но если знает, обычно отвечает, что будут показывать, то есть дает более пространный ответ.</p>
     <p>Слова типа «знаете, понимаете» являются ловушками для сознания, поскольку переключают внимание на внутренний мир адресата.</p>
     <p>Эта техника эффективно используется в бизнесе и торговле:</p>
     <p>– Интересно, вы уже <emphasis>обратили внимание</emphasis>, что это предложение очень выгодно для вас?</p>
     <p>– Вы уже <emphasis>решили</emphasis>, какой именно товар у нас приобретете?</p>
     <p><emphasis><strong>Искусственное объединение</strong>.</emphasis> То, что реально происходит в данный момент, связывается с тем, что нужно инициатору от адресата. Достигается это с помощью оборота «чем… – тем…». Например, «чем дольше человек сидит на стуле, тем глубже он входит в транс». «Чем громче звуки извне, тем более расслабленным становится слушатель».</p>
     <p>А вот примеры из бизнеса: <emphasis>«Чем дольше вы выбираете товар, тем увереннее вы сделаете выбор»; «Чем внимательнее вы изучаете документ, тем легче вам будет его подписать».</emphasis> Подобные конструкции позволяют успешно выйти из ситуаций, в которых клиент явно сомневается в целесообразности сделки.</p>
     <cite>
      <p><strong>Кстати, фразу о внимательном чтении можно сказать и тогда, когда такового не было – инициатор заранее предположил внимательность адресата воздействия, тем самым сделав ему скрытый комплимент.</strong></p>
     </cite>
     <p>Эта техника встречается и в рекламе: <emphasis>«Чем дольше вы думаете, тем больше аргументов находите в пользу приобретения товара у нас».</emphasis></p>
     <p><emphasis><strong>Из множества выборов – один.</strong></emphasis> Смысл этой стратегии разговора – перечисляется множество вариантов, но последним указывается тот, что желателен инициатору воздействия. Тройной эффект! Первое: вы не навязываете своего решения – это подкупает. Второе: запоминается последнее. И третье: желаемый вариант сообщается несколько отличным от остальных вариантов образом.</p>
     <p>К примеру, у инициатора воздействия была беседа с деловым партнером (адресатом). Он провожает адресата до двери и говорит: «Я не знаю, когда вы сможете доставить нам товар, возможно, вы это сделаете через неделю или через месяц, возможно, никогда, но нам будет наиболее приятно, если <emphasis>вы это сделаете завтра</emphasis>». И эта последняя инструкция засела в подсознании адресата. Наиболее вероятно, что он ее и выполнит.</p>
     <p>Продавцы порой оказываются в ситуации, когда какой-то товар надо сбыть в первую очередь или как можно быстрей. Продавец будет создавать впечатление полной открытости товара для глаз покупателя и добросовестно перечислит все варианты сделки, однако нужный ему вариант прозвучит более внятно, солидно, медленнее, остальные – скороговоркой. Речь соответствующим образом будет поддержана и мимикой.</p>
     <p><emphasis><strong>Примечания:</strong></emphasis></p>
     <p>1) Для успешного применения речевых стратегий заранее готовьте фразы, в которых содержится много предположений о желательном для вас поведении партнера. Используйте в одной фразе сочетание разных стратегий. И обязательно учитывайте и включайте в свою речь и контекст общения все, что происходит вокруг.</p>
     <p>2) Простота перечисленных приемов может породить вопрос: неужели столь элементарными средствами можно ввести адресата воздействия в транс? Чтобы снять эти сомнения, напомним, что, во-первых, транс – это не гипноз, а некое состояние психики, когда сознание частично выключено и команды инициатора могут проходить в подсознание адресата, не встречая сопротивления. Транс адресата, в зависимости от количества и силы, применяемых инициатором средств воздействия, может длиться совсем недолго – от нескольких секунд до нескольких минут. Но этого времени может быть достаточно для скрытого управления адресатом.</p>
     <p>Во-вторых, что очень важно, введение в транс предполагает предварительное установление раппорта, то есть бессознательного доверия. Именно на базе глубокого раппорта предлагаемые техники особенно эффективны.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>6.3. Эриксоновский гипноз</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Из мыслей человека добывали больше золота, чем когда-либо из недр земли.</p>
     <text-author>Наполеон Хилл</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Поистине революционный переворот в гипнологии произвела терапевтическая практика легендарного мастера, психотерапевта – доктора Милтона Эриксона. Вокруг его имени сейчас выросло множество мифов, и теперь уже сложно отличить, где вымысел, а где реальность.</p>
     <p>Его удивительная техника работы была описана Р. Бэндлером и Д. Гриндером. Они очень тщательно изучили методы Эриксона, буквально препарируя каждое его слово, интонацию голоса, жест и подвергая их лингвистическому анализу.</p>
     <p>Было выделено множество приемов построения речи, применение которых постепенно и незаметно вводит адресата воздействия в транс. Особенно эффективны они на фоне уже достигнутого раппорта между инициатором и адресатом.</p>
     <p>Прежде чем приступить к перечислению упомянутых лингвистических приемов, отметим, что их объединяет определенная стратегия инициатора воздействия. Она состоит в том, чтобы сделать речь максимально неопределенной, расплывчатой, чтобы человек сам наполнил своим содержанием то пространство, которое словами-ловушками создает инициатор. Он плетет словесную паутину, которая незаметно прокладывает путь в бессознательное адресата.</p>
     <p>Каждый из приведенных ниже приемов прост. Эффект достигается за счет последовательного применения не одного, а целой серии приемов, <emphasis>когда достигнуто состояние раппорта.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Употребление трюизмов</p>
     </title>
     <p>Это одна из самых простых техник. Цель – вызвать согласие. Когда мы соглашаемся, выделяются эндорфины («гормоны удовольствия»). Они расслабляют нас, уменьшая способность к сопротивлению, что весьма способствует вхождению в состояние транса.</p>
     <p>Значения слова «трюизм»: 1) утверждение, которое находится в строгом соответствии с действительностью; 2) банальная истина.</p>
     <p>Не согласиться с ними невозможно.</p>
     <p>Если по ходу беседы с адресатом воздействия инициатор говорит ему: «Люди могут <emphasis>впадать в транс…</emphasis> Люди могут многому <emphasis>научиться в состоянии транса…</emphasis> Люди могут <emphasis>чувствовать себя лучше</emphasis> после выхода из транса» – он маскирует вполне определенные инструкции под рассуждения. И это работает.</p>
     <p>Вот трюизмы <emphasis><strong>для делового общения</strong></emphasis>:</p>
     <p>● Люди могут покупать.</p>
     <p>● Все могут подписывать договоры.</p>
     <p>● Клиенты могут заключать сделки.</p>
     <p>● У каждого иногда бывают трудности.</p>
     <p>● Реклама – это возможность выбора, и т. д.</p>
     <empty-line/>
     <p>Кстати, <emphasis><strong>в рекламе</strong></emphasis> трюизмы используются весьма часто и довольно успешно. Некоторые примеры:</p>
     <p>– <emphasis>Еда – это наслаждение. Наслаждение вкусом…</emphasis> (реклама жевательной резинки «Дирол»).</p>
     <p>– <emphasis>С древности человек защищал себя крепкими стенами. За ними он чувствовал себя в безопасности. А для попадания в крепость защищал себя надежными воротами…</emphasis> (реклама страховой компании «Спасские ворота»).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование неопределенных слов</p>
     </title>
     <p>Неопределенные слова не противоречат модели мира любого адресата воздействия. Поэтому каждый наполняет их своим содержанием.</p>
     <p>Приведем конкретные приемы, поясняющие смысл этого метода.</p>
     <p><emphasis><strong>Неопределенные глаголы:</strong> делать, сосредотачиваться, решать, расслабляться, изменяться, удивляться, понимать, думать, осознавать, учиться, вспоминать, переживать, знать и т. д.</emphasis></p>
     <p>– Ваше подсознание <emphasis>понимает</emphasis> сейчас очень многое…</p>
     <p>– Вы <emphasis>узнаете</emphasis> важные особенности работы вашего мозга.</p>
     <p><emphasis><strong>Неопределенные обозначения:</strong> Всякий</emphasis> достоин лучшей участи. <emphasis>Этому</emphasis> можно научиться. <emphasis>Возможно</emphasis>, это осознаете не сразу, и т. д.</p>
     <p><emphasis><strong>Существительные, прилагательные и наречия,</strong></emphasis> не относящиеся ни к аудиальной, ни к визуальной, ни к кинестетической, ни к дигитальной системам восприятия: <emphasis>знания, любовь, обучение, подсознание, интересный, любопытно, трудность, решение, впечатление, способность, переживание и т. д.:</emphasis></p>
     <p>– Вы пришли сюда для того, чтобы получить <emphasis>решение</emphasis> ваших жизненных <emphasis>трудностей</emphasis> и обрести желаемые <emphasis>изменения…</emphasis></p>
     <p>– <emphasis>Сомнения</emphasis>, которые вы питаете к нашим методам, только усиливают мое <emphasis>желание</emphasis> помочь вам приобрести необходимые <emphasis>знания и способности,</emphasis> для того чтобы вы лучше справлялись со своими <emphasis>переживаниями…</emphasis></p>
     <p>Неопределенными словами <emphasis>любопытно узнать, хотелось бы, сомневаюсь, интересно</emphasis> достигается привлечение внимания адресата воздействия:</p>
     <p>– <emphasis>Интересно</emphasis>, что вы почувствуете, когда глубоко расслабитесь.</p>
     <p>– <emphasis>Хотелось бы знать</emphasis>, осознаете ли вы, что ваше тело стало очень легким.</p>
     <p><emphasis><strong>Пропуск</strong></emphasis>. В предложении полностью отсутствует существительное, к которому относится фраза.</p>
     <p>– <emphasis>Я знаю, что вы способная девушка.</emphasis> (К чему?)</p>
     <p>– <emphasis>Некоторые в этом зале любопытны.</emphasis> (В чем?)</p>
     <p><emphasis><strong>Отсутствие указания на адресата.</strong></emphasis> В предложении не определяется, к кому относится высказывание:</p>
     <p>Для <emphasis>некоторых</emphasis> достижимо очень многое в этом состоянии.</p>
     <p>И наверняка <emphasis>есть люди</emphasis>, которым хочется видеть вас здоровым…</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Искусственное связывание</p>
     </title>
     <p>Оно может быть трех типов: необязательного, обязательного и наиболее обязательного.</p>
     <p>В речи или письменном тексте при помощи связующих или переходных слов используется связывание явлений, которые не находятся между собой ни в какой причинно-следственной связи. Переходные слова как бы сглаживают неровности речи, и связь получается как бы сама собой разумеющейся. Этот принцип часто применяется в рекламе (в этом случае к рекламным фразам прибавляются еще фотографии или видеоролик).</p>
     <p><emphasis><strong>Необязательное связывание</strong></emphasis> осуществляется с помощью союза «и»:</p>
     <p>– Вы слышите музыку <emphasis>и</emphasis> можете начать расслабляться.</p>
     <p>– Вы чувствуете, как воздух входит в ваши легкие и выходит обратно, <emphasis>и</emphasis> расслабляетесь еще больше…</p>
     <p>– Вы слышите голоса за дверью, <emphasis>и</emphasis> это позволяет вам еще глубже погрузиться в рассматривание внутренних образов…</p>
     <p><emphasis><strong>Обязательное связывание</strong></emphasis> производится посредством таких слов: <emphasis>тогда как, когда, в течение, в то время как, по мере того как.</emphasis></p>
     <p>– <emphasis>В то время как</emphasis> вы сидите и улыбаетесь, вы можете немного расслабиться.</p>
     <p>– <emphasis>В то время, как</emphasis> вы сидите здесь и слушаете то, о чем я вам говорю, внутри вас уже начался процесс построения мостика между нами…</p>
     <p>– <emphasis>По мере того, как</emphasis> я говорю это вам, вы все больше доверяете мне…</p>
     <p><emphasis><strong>Наиболее обязательное связывание</strong></emphasis> достигается использованием повелительного наклонения «требует», «причиняет», «заставляет», «вызывает», «вынуждает» и т. п. Инициатор называет явление, которое действительно происходит и поддается проверке (то есть подстраивается), вводит повелительный глагол и добавляет состояние, которое хочет вызвать у адресата. Этот тип связывания можно применять в том случае, если у инициатора установлен прочный раппорт и это не вызовет сопротивления со стороны адресата:</p>
     <p>– Покачивание головой <emphasis>заставляет</emphasis> вас еще больше расслабиться.</p>
     <p>– Вы слушаете звуки музыки, что <emphasis>вызывает</emphasis> еще большее расслабление…</p>
     <p>– Мой голос <emphasis>заставляет</emphasis> вас дремать все быстрее и все глубже…</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ограничения</p>
     </title>
     <p>Сюда относятся сверхобобщения и понятия, свидетельствующие об отсутствии выбора.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Сверхобобщающие понятия</strong>: всегда, никогда, все, никто, любой, каждый:</emphasis></p>
     <p>– Вы можете <emphasis>любым</emphasis> способом сделать это.</p>
     <p>– <emphasis>Все</emphasis> могут научиться этому.</p>
     <p>– <emphasis>Каждый</emphasis> способен, но <emphasis>каждый</emphasis> способен по-своему.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Отсутствие выбора</strong></emphasis> задается словами: <emphasis>обязан, нужно, треубется, невозможно, не будете, нет, необходимо, суждено:</emphasis></p>
     <p>– Услышав этот текст, вы <emphasis>не можете</emphasis> понять, что хотел сказать его составитель.</p>
     <p>– Раз уж нам <emphasis>необходимо</emphasis> решить эту проблему, мы <emphasis>должны</emphasis> ее решить.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вызов нужных реакций</p>
     </title>
     <p><emphasis><strong>Скрытые вопросы.</strong></emphasis> Вы как бы и не задаете вопрос, но адресат мысленно отвечает на него:</p>
     <p>– Очень <emphasis>интересно узнавать</emphasis>, что люди испытывают, очень глубоко расслабляясь.</p>
     <p>– <emphasis>Любопытно</emphasis>, чем люди занимаются, когда бросают пить.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Риторические вопросы.</strong></emphasis> Это вопросы, на которые не хотят, и не ждут ответа. Ответ заключен уже в самих вопросах:</p>
     <p>– <emphasis>Захочет ли</emphasis> человек получить помощь, если он страдает?</p>
     <p>– Если люди <emphasis>всем довольны, ищут ли они изменений</emphasis>?</p>
     <p><emphasis><strong>Скрытые команды</strong></emphasis>. Если инициатор подаст команду прямо – это, скорее всего, вызовет внутренний протест адресата. Для того чтобы избежать сопротивления, инструкции, создающие состояние транса, вплетаются в более обширный материал:</p>
     <p>– Не знаю, <emphasis>как скоро вы почувствуете, что мы договорились.</emphasis></p>
     <p>– У некоторых в этом зале мой голос <emphasis>начинает вызывать</emphasis> легкую дремоту…</p>
     <p>– И я точно не знаю, когда <emphasis>вы войдете в сонливое состояние</emphasis> достаточной глубины…</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Инструкции, рассеянные в тексте.</strong></emphasis> Это скрытые внушения, рассеянные в нейтральном по содержанию тексте. Слушая или читая такой текст, адресат на бессознательном уровне воспринимает специально выделенные сообщения. (О способах выделения сообщений мы поговорим в следующем разделе.) Принцип можно использовать для усиления воздействия рекламных текстов, предвыборных речей, лекций и т. д. Вот образчик применения техники скрытого внушения (многоточие здесь и далее означает паузу):</p>
     <p>– Мне хотелось бы сейчас, чтобы вы <emphasis>вспомнили</emphasis> дальнее путешествие в автомобиле или на автобусе… Когда размеренный, монотонный шум мотора <emphasis>навевает на вас легкую дремоту…</emphasis> а вы больше отдаляетесь от своего дома…, а за окном мелькают деревья и дорожные столбы… и <emphasis>внутри вас также начинают мелькать образы и воспоминания…</emphasis> и с нарастающим чувством внутреннего уюта и независимости от окружающего <emphasis>вы все больше погружаетесь в наблюдение за этими внутренними образами. …</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Команды с отрицанием.</strong></emphasis> Это эффективное средство вызвать полярную реакцию. Когда человека просят чего-либо не делать, часто делают наоборот:</p>
     <p>– Я <emphasis>не</emphasis> стремлюсь к тому, чтобы вы расслабились.</p>
     <p>– Хочу, чтобы вы <emphasis>не</emphasis> старались мне помочь расслабить вас еще больше.</p>
     <p>– Лучше <emphasis>не</emphasis> прислушивайтесь к моему голосу, это для вас сейчас <emphasis>не</emphasis> важно…</p>
     <p>Эффективность этого приема основана на том, что наше бессознательное (по другому – подсознание) не обладает логикой – это просто хранилище информации, где нет даже простейшей логической операции отрицания.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Ирония.</strong></emphasis> Ироническое замечание содержит в себе скрытое сообщение, противоположное его буквальному смыслу. Ирония возбуждает интерес адресата и придает речи неофициальный оттенок с легким юмором:</p>
     <p>– Мужчины часто попадают под влияние красоты и обаяния женщин, но что их привлекает к противоположному полу – так это <emphasis>интеллектуальная объективность женщин и беспристрастие,</emphasis> с каким они подходят к жизни.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Неопределенность высказываний</p>
     </title>
     <p><emphasis><strong>Пунктуационная неопределенность:</strong></emphasis> в высказывании непонятно, где заканчивается одно предложение и начинается другое. Строятся такие выражения так: заканчивайте первое предложение тем словом, с которого начнете второе. Таким образом, непонятно, к какой части высказывания оно относится.</p>
     <p>Именно так свои высказывания нередко строил И.В. Сталин, который, безусловно, был выдающимся психологом.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Расплывчатость выражений.</strong></emphasis> Это вызывает у слушателя растерянность и дезориентацию. Он стремится проникнуть в смысл сказанного, но смысла-то и нет! И он наполняет ту пустоту, которую вы создали, используя расплывчатые выражения, своим смыслом и своими образами. Таким образом, его внимание переориентируется внутрь себя. Например:</p>
     <p><emphasis>– Все правильно, все к этому идет, вы уже на пути к истине</emphasis>.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Синтаксическая множественность смыслов.</strong></emphasis> Синтаксис – раздел грамматики о законах соединения слов и построения предложений. Классические примеры приведены ниже:</p>
     <p>– <emphasis>Расследование спецагентов</emphasis> может быть опасным. (Кто кого расследует?)</p>
     <p>– <emphasis>Гипноз гипнотизеров</emphasis> может быть мошенничеством. (Что или кто грешит мошенничеством?)</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Семантическая множественность смыслов.</strong></emphasis> «Семантика» – это смысл, значение слова или оборота речи. Явление семантической множественности возникает при использовании слов, которые имеют похожее звучание, но различный смысл. Например: украсть – украсить, правило – правильно. Другие слова имеют одно и то же звучание, но разный смысл – прямой или переносный: свистнуть – значит 1) произвести свистящий звук и 2) украсть; утка – это 1) птица и 2) ложное сообщение.</p>
     <p>Семантическая множественность смыслов может возникать при употреблении слов в различных контекстах. Используя слова с фонетической множественностью смыслов, инициатор также дезориентирует и запутывает адресата: тот должен активизировать свои внутренние процессы поиска значения слова или оборота речи, произнесенного инициатором. Тот таким образом «протаскивает» в бессознательное нужные инструкции, используя их выделение.</p>
     <p>– Мне хотелось бы, чтобы вы <emphasis>ослабили груз своих</emphasis> проблем, которые носите в голове.</p>
     <p>– И, пожалуйста, <emphasis>закройте глаза</emphasis> на то, что подумают о вас окружающие, не это сейчас важно…</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование предположений</p>
     </title>
     <p>Вплетая в свою речь некие предположения, инициатор воздействия всем своим видом дает понять, что и адресат не должен сомневаться в существовании предполагаемого события. Предполагая наличие у адресата той или иной реакции или способности, инициатор считает само собой разумеющимся, что они у него есть и, таким образом, добивается своей цели. Чем больше предварительных предположений будет содержаться в речи, тем более эффективно будет сплетаться вербальная паутина и тем сложнее адресату будет ее распутать и понять истинный смысл высказываний инициатора, – и тем больше он будет запутываться. Рассмотрим конкретные приемы.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Использование прилагательных и наречий.</strong></emphasis> Их можно использовать для предварительного предположения главного предложения:</p>
     <p>– <emphasis>Интересно</emphasis> ли вам узнать, что будет происходить с вами по мере того, как будете погружаться в особое состояние сознания?</p>
     <p>– <emphasis>Насколько</emphasis> глубоким будет ваше погружение сегодня?</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Предписание осознания.</strong></emphasis> Использование слов <emphasis>знать, понимать, осознавать, чувствовать, ощущать</emphasis> и т. п.:</p>
     <p>– <emphasis>Осознаете</emphasis> ли вы, что где-то в глубине вас происходит нечто очень значительное?</p>
     <p>– <emphasis>Понимаете</emphasis> ли вы всю важность того, что во время этой беседы ваша психика может погрузиться в особое состояние?</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Комментарии при помощи прилагательных и наречий</strong>.</emphasis> Использование слов <emphasis>радостно, удачно, успешно, к счастью, искренне</emphasis> и т. д.</p>
     <p>– Я <emphasis>искренне</emphasis> рад, что ваши способности к погружению в целительные состояния сознания продолжают развиваться.</p>
     <p>– <emphasis>К счастью</emphasis>, все люди способны погружаться в состояние транса, хотя некоторым нужно потренироваться.</p>
     <p>– <emphasis>Хорошо,</emphasis> что вы так <emphasis>успешно</emphasis> можете расслабляться.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Использование глаголов и наречий, относящихся ко времени.</strong></emphasis> Слова типа <emphasis>завершить, начинать, продолжать, развиваться, уже, все еще…</emphasis></p>
     <p>– Вы можете <emphasis>продолжать</emphasis> расслабляться.</p>
     <p>– Даже если то, что я сейчас говорю, кажется вам странным, вы <emphasis>продолжаете</emphasis> расслабляться все больше.</p>
     <p>– В то время как вы приходите сюда, на эти сеансы, в вашей психике <emphasis>развиваются</emphasis> любопытные процессы изменений.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Подчиненные предложения, указывающие на время.</strong></emphasis> Они начинаются со слов типа: <emphasis>до того как, после того как, в течение, по мере того как, а затем, прежде чем, когда, в то время как.</emphasis></p>
     <p>– Не хотели бы вы присесть, <emphasis>в то время как</emphasis> будете погружаться в приятное состояние?</p>
     <p>– <emphasis>По мере того как</emphasis> вы сидите и слушаете звук моего голоса, ваше тело отдыхает.</p>
     <p>– <emphasis>Прежде чем</emphasis> вы расслабитесь достаточно глубоко, я хочу вам рассказать одну историю…</p>
     <p>– Вы можете заниматься своим любимым делом: <emphasis>после того, как</emphasis> мы пообщаемся, вы научитесь многому.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Порядковые числительные.</strong></emphasis> Обозначают порядок следования действий. Слова типа: <emphasis>первый, второй, во-первых, во-вторых.</emphasis></p>
     <p>– Я не знаю точно, кто из вас начнет расслабляться <emphasis>первым</emphasis>.</p>
     <p><emphasis><strong>Предположение в вопросе:</strong></emphasis></p>
     <p>– <emphasis>Приятен</emphasis> ли вам ход нашей беседы?</p>
     <p>– Как <emphasis>глубоко</emphasis> вы отключились от сиюминутных проблем?</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Эмпатия.</strong></emphasis> Это способность к сопереживанию. Инициатор подчеркивает свою эмпатию к адресату, утверждая, что понимает состояние последнего:</p>
     <p>– <emphasis>Понимаю,</emphasis> некоторые присутствующие испытывают сейчас сомнения в отношении моего предложения.</p>
     <p>– Столкнувшись с подобной проблемой, я <emphasis>чувствовал</emphasis> то же, что и вы теперь.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Ссылка на авторитеты</strong></emphasis> позволяет инициатору воздействия снять с себя ответственность за утверждаемое и повысить убедительность высказывания. Предполагается (и, как правило, небезосновательно), что цитируемый источник значим для адресата:</p>
     <p>– Когда я учился в <emphasis>Высшей школе управления</emphasis>, нам объясняли: «В переговорах первым делом создайте партнеру комфортные условия». Вам удобно в этом кресле?</p>
     <p>– Выдающийся <emphasis>создатель рекламных шедевров</emphasis> Лео Барнет говорил: «Не думай, что клиент глупее тебя».</p>
     <p>– И тогда этот <emphasis>маг</emphasis> подошел ко мне и сказал: «Не думай ни о чем!»</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Обращение к «соседу».</strong></emphasis> Инициатор формально адресует свое предположение другому лицу, а не тому, кому оно в действительности предназначено:</p>
     <p>– Обратите внимание, <emphasis>Иван Сергеевич,</emphasis> как быстро ваш коллега оценил выгодность данного предложения.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis><strong>Неназванное обстоятельство</strong></emphasis>. Инициатор воздействия оценивает адресата определенным образом, упуская причины, по которым он сделал свой вывод:</p>
     <p>– Мне повезло встретить столь <emphasis>профессионального</emphasis> партнера.</p>
     <p>– Рад, что вы избрали <emphasis>такую форму</emphasis> диалога.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Перекрывание реальностей»</p>
     </title>
     <p>Этот прием состоит в том, что инициатор рассказывает о действиях некого третьего лица. Начинает рассказывать одну историю, в нее вплетает вторую, третью, четвертую и одновременно может произвести внушение. Яркий пример для иллюстрации этой техники приводит С. Горин, рассказывая, как психотерапевт Джон Гриндер в Калифорнии «укачивал» слушателей:</p>
     <empty-line/>
     <p><code>«<strong>Расслабьтесь и успокойтесь…</strong> Я расскажу вам историю о том, как мы учились у Милтона Эриксона, который был мастером рассказывать такие истории, слушая которые люди <strong>погружаются</strong> транс… Для того чтобы погрузить человека в транс, Милтон мог просто сказать: “Представьте себе, что вы <strong>засыпаете</strong>… И по мере того как вы это представили, вы можете увидеть сон… И во сне вы видите, как вы идете по лесу… и <strong>вы очень устали</strong>… вам хочется <strong>расслабиться и успокоиться</strong>… И вы видите уютную лужайку… и засыпаете на ней быстро и глубоко…”».</code></p>
     <empty-line/>
     <p>Попробуйте разобраться в том, что происходит: кто кому рассказывает историю? Я – вам, здесь и сейчас, или Горин – слушателям, или Джон – своим слушателям, или Милтон Джону? Настоящая ситуация, вот <emphasis>эта</emphasis> реальность ушла, и вы ушли из этой реальности. Ваше сознание не воспринимает мою инструкцию («успокоиться, расслабиться, уснуть») как инструкцию, потому что не может понять, кто с кем на самом деле говорит. Все данные мной команды идут в подсознание, которое реагирует настолько успешно, что мне сейчас придется попросить вас <emphasis>вернуться к состоянию бодрствования.</emphasis></p>
     <p>Отметим, что прочтение написанного текста действует не столь сильно, как его прослушивание. Чтобы убедиться в этом, попросите кого-нибудь через некоторое время прочесть вам это вслух или заранее запишите «самого себя» на диктофон.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Общие замечания</p>
     </title>
     <p>Использование данных методик требует продуманной плавности речи и «удобности» гипнотического погружения. Владение подобными методами позволяет исключить какое-либо сопротивление и в полной мере использовать преимущества наведенного состояния транса. Инициатору воздействия необходима тщательная подготовка с целью овладения разнообразными словесными шаблонами, позволяющими незаметно для адресата вызывать нужные ощущения и переходить от одного из них к другому.</p>
     <p>Например, начальные высказывания могут быть направлены исключительно на внешнюю обстановку, так что адресат легко убедится в их достоверности. Затем эти высказывания постепенно заменяются туманными фразами, апеллирующими к внутреннему состоянию адресата, с помощью которых и осуществляется последующее введение того в состояние транса.</p>
     <p>Модель Милтона Эриксона дает нам каркас, на котором каждому надо построить свое здание мастерства. То, что делал Эриксон, не обязательно подойдет вам и/или адресатам вашего воздействия.</p>
     <cite>
      <p><strong>Сам Эриксон говорил по этому поводу: «<emphasis>Главное при работе с пациентами – помнить, что каждый – индивидуальность. Нет двух абсолютно похожих людей. Нет двух людей, которые одно и то же предложение поймут одинаково. Поэтому не пытайтесь подгонять людей под ваше представление о том, какими им следует быть, пытайтесь нащупать представление людей о самих себе</emphasis>».</strong></p>
     </cite>
     <p>Мастерство хранится в бессознательном и часто основывается на интуиции, что достигается годами практики и упорного труда. Только практика придаст вам необходимую уверенность в себе. Но, если есть желание, можно начать уже сегодня.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Транс и гипноз</p>
     </title>
     <p>В чем отличие эриксоновского гипноза от гипноза классического? В отличие от подхода Эриксона, гипнотизеры традиционно пользуются жесткими, директивными методами введения в гипнотическое состояние. При этом большое значение имеет «сила личности» гипнотизера. Его приказная манера поведения нередко вызывает сопротивление адресата воздействия, поскольку воспринимается как насилие над личностью.</p>
     <p>Кроме того, техника введения в гипноз шаблонна и практически не учитывает индивидуальных особенностей личности адресата. Сеанс проходит примерно так. Усаживают в кресло и просят смотреть на какой-нибудь блестящий предмет. Гипнотизер в очень властной манере произносил текст внушения: «Смотрите на этот блестящий предмет. Я буду считать до десяти. Как только я сосчитаю, вы войдете в состояние, похожее на сон, но будете слышать мой голос. Раз! Ваши глаза начинают уставать. Два! Ваши веки тяжелеют. Три! Невозможно открыть глаза!.. Десять! Спать!»</p>
     <p>Понятно, что такая техника наведения позволяет ввести в транс далеко не всех клиентов и их объявляют «негипнабельными». Тем самым признается ограниченность этого метода.</p>
     <p>Эриксоновский же метод позволяет искушенному в нем инициатору ввести в транс любого адресата его воздействия.</p>
     <p>Правильное применение эриксоновской техники по отношению к конкретному адресату позволяет снять у того какие-либо неприятные переживания, связанные с процедурой гипнотизации: тревогу, подсознательное сопротивление, боязнь попасть в зависимость от другого человека, ощущение неудачи. Вся процедура гипнотизации, внушения в состоянии транса и вывода из него носят приятный, оптимистический характер, например (далее … означает паузу): «И вы, постепенно погружаясь в приятное расслабление… с радостью используете эти особенные переживания… которые ваше подсознание вам сейчас открывает… ощущение изумления… и переключения… когда вы входите в новые состояния… обретая в этом переживании чувство… уверенности… в ваших способностях… и человеческой гибкости… и выполнив это полностью… и глубоко… ваше подсознание немедленно… и осторожно… приводит вас обратно в нормальное состояние… с чувством свежести и обновления… Я буду внимателен… если в какой-то момент… понадобится моя помощь… для возвращения… дайте мне знак… движением руки…»</p>
     <p>Если гипнотизируемый делает соответствующий знак рукой, начинается вывод из состояния транса: «Я начинаю теперь… считать в обратном порядке… с десяти до одного… медленно… когда я скажу “один”… ваши глаза откроются,… и вы испытаете чувство свежести… и снова будете с нами». После этого производится отсчет, и слушатель выходит из гипноза.</p>
     <p>Безусловно, заслугой классического гипноза является описание физиологических признаков транса, которые используются и в эриксоновском подходе.</p>
     <cite>
      <p><strong>На постсоветском пространстве и традиционный гипноз имеет серьезную предпосылку для успешного применения. Советские люди воспитывались в директивном духе. В отсутствии свобод они привыкли подчиняться. Это их модель, и естественно учитывать это обстоятельство.</strong></p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кто легко поддается классическому гипнозу</p>
     </title>
     <p>– В целом блондины поддаются легче, чем брюнеты (это касается и мужчин, и женщин).</p>
     <p>– Люди с черными и карими глазами поддаются легче и чаще впадают в глубокий гипнотический сон. Очень хорошо поддаются крупные высокие мужчины. Они очень внушаемы даже в бодрствующем состоянии. Ну а если брюнет оказался гипнотиком, да еще и крупного телосложения, то это настоящий подарок инициатору воздействия.</p>
     <p>– Легко поддаются гипнозу люди с очень влажными руками, особенно если у них на верхней губе видна испарина; также легко загипнотизировать человека с очень сухими руками.</p>
     <p>– Очень хорошие гипнотики – люди с рыжими волосами, за исключением дерзких огненно-рыжих.</p>
     <p>– Еще одна категория потенциальных гипнотиков – это люди, напоминающие святых, сошедших с икон и картин древних мастеров; глаза у них немного подняты к небу или опущены вниз, взгляд кроткий, выражение лица мечтательное.</p>
     <p>– Почти на 100 % поддаются дети от 7 до 15 лет (за очень редким исключением).</p>
     <p>– Легко поддаются гипнозу люди истеричные, а также испытавшие теле– и радиосеансы гипнотизеров или гипнотическое состояние в любой форме.</p>
     <p>– Мальчики легче поддаются гипнозу, чем девочки, и достигают более глубоких стадий гипноза.</p>
     <p>– С возрастом степень подверженности гипнозу мужчин и женщин выравнивается, но более глубоких фаз гипноза достигают все равно мужчины. Распространенное мнение, будто женщины легче поддаются гипнозу, объясняется тем, что женщины чаще ходят на массовые сеансы гипноза и в силу женского любопытства испытывают большее желание быть загипнотизированными.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что способствует введению в транс</p>
     </title>
     <section>
      <p>Кроме искусного построения речи наведению транса способствуют определенные особенности голоса и взгляда инициатора воздействия, а также некоторые другие эффекты, о которых речь ниже.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Голос</p>
      </title>
      <p>В голосе переплетаются сознательное (речь) и бессознательное (характеристики голоса). Для слушателя важно не только (а очень часто и не столько) то, <emphasis><strong>что</strong></emphasis> мы говорим, а то, <emphasis><strong>как</strong></emphasis> мы говорим. Выразительность голоса передает чувства человека и его эмоции, что придает словам бо<emphasis>́</emphasis>льшую информативность по сравнению с безликой, монотонной речью, а тем более – с письменным изложением. Тому, кто практикует и хочет научиться вводить в транс, крайне необходимо хорошо владеть своим голосом. Используя возможности голоса, инициатор воздействия может выделять какие-то части произносимого им текста. Желательно выделять голосом сообщения, адресованные подсознанию адресата.</p>
      <p><emphasis><strong>Паузы.</strong></emphasis> Грамотной, с точки зрения гипнотического воздействия, является речь с выделением определенных слов – громкостью, паузами перед ним, ускорением или замедлением темпа. Когда вы наводите транс, желательно постепенно делать паузы между вашими словами все длиннее, подстраиваясь под дыхание клиента. Кроме этого, весьма важно подстраиваться под его внутренний ритм – проще всего это сделать подстройкой к дыханию. Когда вы подстроили ритм вашей речи к ритму речи и дыханию вашего собеседника, можно начинать осторожно его вести, постепенно навязывая свой ритм.</p>
      <p><emphasis><strong>Темп речи</strong></emphasis> инициатора воздействия говорит о многом. Слишком быстрая речь выдает внутреннее напряжение и нервозность говорящего. Кроме того она может вызывать дискомфорт у слушающего. Необходимо дать слушателю время понять смысл того, что вы говорите (если вы не преследуете другие цели). Слишком медленная и вялая речь может привести к потере внимания адресата. Можно выделять некоторые участки речи при помощи более медленного произнесения отдельных слов, несколько растягивая их одновременно с длиной пауз (в приводимых высказываниях они отмечены многоточием):</p>
      <p><emphasis>– И по мере того как я говорю это вам, ваше дыхание замедляется… и вы все глубже расслабляетесь… ваше тело как бы растворяется…, исчезает…</emphasis></p>
      <p><emphasis><strong>Тембр голоса.</strong></emphasis> В своей речи при употреблении прилагательных варьируйте тембр в зависимости от того, идет ли речь о тяжелом или легком, твердом или мягком, медленном или быстром, светлом или темном и т. д. То же самое можно рекомендовать для обозначения внутренних состояний и настроений: радостное или подавленное, веселое или грустное, смешное или трагическое и т. д. Такую же тактику можно использовать для моральных оценок: хорошее – плохое, любовь – ненависть, доброта – злость… Если вы хотите вызвать тяжесть и тепло в теле (что характерно для транса), говорите «кинестетическим» голосом (его признаки перечислялись ранее).</p>
      <p><emphasis><strong>Высота голоса</strong></emphasis> является весьма эффективным средством выделения отдельных сообщений. Установлено, что правое полушарие более охотно принимает сообщения в низкой тональности, а левое – в более высокой. Таким образом, вы можете, варьируя высоту своего голоса, выделять сообщения, предназначенные для сознания и для бессознательного. Особый «трансовый» голос в низкой тональности будет служить аудиальным якорем для адресата к погружению в транс.</p>
      <p><emphasis><strong>Интонация речи</strong></emphasis> воспринимается на бессознательном уровне, поэтому значение ее огромно. Интонации воспринимаются слушателем <emphasis>интуитивно</emphasis>, они характеризуют эмоциональное отношение, чувства говорящего и часто несут в себе больше информации, чем собственно содержание речи. Тональность, к примеру, отделяет вопрос от утверждений. В вопросительных предложениях тон повышается к концу: «Вы понимаете?» Если же вопросительное предложение начинается с вопросительного слова, интонация к концу может не повышаться: «Что, по-вашему, это показывает?»</p>
      <p>Другой пример. <emphasis>Слово «нет» можно произнести различными способами, и соответственно реакция слушателя на него во всех этих случаях будет различной. Если вы говорите «нет», желая выразить несогласие, интонационное скольжение идет вниз. Если «нет» произносится в виде вопроса, скольжение идет вверх. В том случае, если «нет» передает удивление или сарказм, возможно двойное скольжение – вверх и вниз.</emphasis></p>
      <p>Окончательность и непреложность суждения характеризуется быстрым понижением или повышением тона. Чем более резко падает интонация, тем больше категоричности. Стремительный подъем также может означать окончательность. Медленно поднимающиеся и неглубокие интонации выражают неопределенность, недоумение, сомнение.</p>
      <p><emphasis><strong>Тренинг голоса.</strong></emphasis> Чтобы довести до совершенства свой голосовой аппарат, поработайте с диктофоном, запишите свой голос и послушайте, как он звучит. Поэкспериментируйте, попробуйте голос в разных тональностях, разном ритме.</p>
      <p>В работе с адресатом вашего воздействия очень полезно использовать диктофон. Через некоторое время после беседы прослушайте ее запись, проанализируйте ее ход. Обратите особое внимание на характеристики голоса. Всегда ли они соответствовали поставленной цели? Передают ли они то, что вы хотели сообщить? Какое состояние вы испытываете, слушая себя?</p>
      <p>Еще лучше, если вы используете видеокамеру, она существенно расширит ваш арсенал при работе с адресатом. Записывайте свои беседы на видеопленку, просматривайте и анализируйте. Это своеобразная «встреча с собой» откроет вам глаза на многие свои неиспользованные возможности, а возможно, и недостатки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>«Магнетический» взгляд: зачем и как?</p>
      </title>
      <p>В классическом гипнозе внимание адресата воздействия концентрируется на блестящем предмете. При незаметном для адресата введении в транс роль блестящего предмета должны выполнять ваши глаза. Вы не должны моргать достаточно долгое время, у вас должен быть загадочный магнетический взгляд, от которого человеку трудно было бы оторваться. Не случайно в народе считается, что у гипнотизеров особенные глаза и особенный взгляд. Есть такие люди, которым по наследству передается способность смотреть пристально, не мигая, и, соответственно, у них врожденная способность к гипнозу.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Как выработать «магнетический» взгляд.</strong></p>
      <p><strong>Нарисуйте на белом листе бумаги темную точку размером с копеечную монету.</strong></p>
      <p><strong>Повесьте листок на стену так, чтобы, когда вы сядете на стул, точка находилась на уровне глаз. Сядьте напротив точки на расстоянии двух метров. Смотрите на точку пристально, внимательно, как будто собираетесь прожечь ее взглядом, и смотрите до тех пор, пока не появятся слезы. Как только слезы появились, остановитесь и перенесите упражнение на вечер, если вы занимались утром, и соответственно – на утро, если занимались вечером. Днем заниматься тоже можно, даже нужно, но об этом чуть позже.</strong></p>
      <p><strong>Когда смотрите на точку, то ощущайте самого себя, все свое тело, чувствуйте мощь своего тела, представляйте, как из ваших глаз исходят два луча и в центре точки сходятся. Цель этого упражнения – научиться сводить взгляд в одну точку. Теперь это будет ваш постоянный взгляд. Взгляд гипнотизера. Где бы вы ни находились, приучайте себя смотреть на объекты как живые, так и неживые пристальным, сконцентрированным в одной точке взглядом. Окружающие вас люди и животные будут чувствовать ваш взгляд даже спиной. Вы должны смотреть, не мигая, иначе во взгляде не будет особой силы.</strong></p>
      <p><strong>Чтобы достичь этого, поработайте со своим отражением. Встаньте перед зеркалом, немного потренируйтесь, найдите такое выражение глаз, которое вам больше всего нравится, зафиксируйте его, запомните и старайтесь смотреть так всегда. В течение двух недель утром и вечером запоминайте выражение своих глаз. Есть еще одно упражнение – пристально смотреть на пламя свечи.</strong></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Другие приемы наведения транса</p>
      </title>
      <p>Наведению транса способствует <emphasis><strong>«эффект заражения»</strong></emphasis>. Заразительно зевание, заразителен смех. И смех, и зевание способствуют расслаблению адресата воздействия:</p>
      <p>– <emphasis>Очень хочется… спать.</emphasis> (Аппетитный зевок) …<emphasis>Спать!</emphasis></p>
      <p>Говорится о себе, но команда направлена адресату.</p>
      <p>Инициатор не должен употреблять отрицание (частицу «не»), поскольку подсознание лишено логики и не может произвести простейшую логическую операцию отрицания.</p>
      <p>Наведению транса способствует <emphasis><strong>сочетание речевого воздействия с невербальными проявлениями</strong>: контактом глаз, жестами, мимикой, телодвижениями, уместным прикосновением к руке, плечу.</emphasis></p>
      <p>Выделяйте отдельные слова голосом, изменением положения тела, жестикуляцией, мимикой, прикосновением, пожатием, поглаживанием (так вы можете установить кинестетические якоря), изменением дистанции и положения в пространстве относительно адресата.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>6.4. Предтечи НЛП. Цыганский гипноз</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Иногда, чтобы пойти вперед, нужно сделать шаг назад, потому что некоторые двери открываются на тебя.</p>
     <text-author>Автор</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Мы уже говорили, что создатели НЛП использовали наработки предыдущих поколений. <emphasis>Еще в древности шаманы, колдуны умели искусно вводить в состояние транса себя и заражать им своих соплеменников.</emphasis></p>
     <p>Хотя официально духовенство, церковь не признают гипноз, но фактически вся риторика их построена с использованием приемов эриксоновского гипноза. У православных, католических и протестантских священников основой проповеди служит пересказ различных мифов и притч из Библии, цитирование Христа и пророков; у иудейских – из Ветхого завета; у мусульман – цитаты из Корана и высказываний Магомета. Мифы, притчи, цитаты, истории – это средства вошли в арсенал эриксоновского гипноза.</p>
     <p>В народном сознании глубоко укоренилось такое иррациональное понятие как <emphasis>«порча».</emphasis> Это, как выяснили ученые, формула из точно подобранных и определенным образом расположенных слов с запрограммированным результатом.</p>
     <p>Профессиональный знахарь, колдун быстро находит путь к подсознанию клиента, ибо знает, какой звук, слово в каких условиях и на что подействует. Да и каждый из нас в состоянии аффекта может приговорить другого к несчастьям.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Автор был свидетелем следующей сцены. К кассе на Курском вокзале в Москве подошла бедно одетая женщина и стала взволнованно объяснять кассирше, что покупая у нее билет, она недополучила сдачу и теперь оказывается в чужом городе фактически без денег. Кассирша довольно грубо ответила, что проверять сдачу нужно не отходя от кассы.</strong></p>
     <p><strong>– У меня нет свидетелей, я не буду жаловаться, но знайте, эти деньги принесут вам несчастье!!</strong></p>
     <p><strong>Сказано это было с такой внутренней силой, что кассирша смешалась… и отдала деньги.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Сейчас ученые уверены: проклятие – это своего рода вирус, способный ослабить иммунитет. По народному поверью произнесенная анафема может сохранять свою силу в течение 7 лет, прежде чем обрушится на того, кому адресована. Как стало ясно из экспериментов, злое слово способно даже изменить структуру воды: ее молекулы приобретают свойства, аналогичные известным ядам. От души же сказанное доброе слово создает из молекул воды структуры, по форме и свойствам похожие на ДНК здорового человека.</p>
     <p>Ученым удалось доказать, что сила доброго пожелания может разрушить проклятие. К примеру, зерна пшеницы, у которых после «дозы» брани, по силе эквивалентной 10 тысячам рентген, были спутаны ДНК, после благословения взошли, как самые обычные ростки. Не случайно старая мудрость гласит: молись за пропащего.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Психолингвист Алексей Наговицкий исследовал прямую речь Христа и обнаружил в ней идеальный по ритмике и полностью симметричный рисунок, который нацелен на резонанс с человеком, находящимся в спокойном состоянии. Принцип составления молитв оказался тот же самый.</strong></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цыганский гипноз</p>
     </title>
     <p>Со многими случались неприятные истории на вокзалах, рынках, в дороге, после которых приходилось долго успокаиваться.</p>
     <p>Чтобы избежать подобных ситуаций, давайте научимся говорить себе «СТОП!» в ситуациях, подобных следующим. Вы идете по вокзалу, вдруг к вам подходит цыганка и начинает «шпиговать» вас фразами, легко действующими на психику:</p>
     <p>– <emphasis>У тебя больная мама, и только ты ей можешь помочь;</emphasis></p>
     <p>– <emphasis>У тебя неприятности. Это сглаз от твоей подруги;</emphasis></p>
     <p>– <emphasis>Твой муж (жена) изменяет тебе с хорошо знакомым тебе человеком;</emphasis></p>
     <p>– <emphasis>Скоро у тебя будут деньги, но надо будет кое-кого обмануть;</emphasis></p>
     <p>– <emphasis>На тебя наговаривает твой друг (подруга);</emphasis></p>
     <p>– <emphasis>Ты скоро разведешься (женишься, выйдешь замуж);</emphasis></p>
     <p>– <emphasis>У тебя будет хорошая карьера. Ты много достигнешь, если кое от чего откажешься.</emphasis></p>
     <p>В соответствии с моделью скрытого управления для <emphasis><strong>вовлечения в контакт</strong></emphasis> используется желание человека избежать неприятностей, страх за близких и за себя; желание достичь заветных целей.</p>
     <p>Промышляют цыганки в местах большого скопления: им нужен максимальный выбор потенциальных клиентов. Большинство прохожих посылает их подальше, но они прекрасно знают: кто-нибудь да клюнет. Пускай это будет один человек из двадцати, но этого вполне достаточно, когда вокруг море народу. К тому же известно: внушению поддаются 15–20 % людей, то есть каждый пятый-шестой.</p>
     <p>Выбирают цыгане аэропорты, вокзалы и большие магазины, рынки еще по одной причине. Многие люди здесь уже находятся в состоянии транса, в полугипнотическом состоянии, когда внушить что-то человеку проще простого. У кого-то рейс отложили, кто-то полдня ждет своего поезда. Человек начинает от нечего делать бродить по вокзалу, рассматривать киоски, сидящих на скамейке людей. Это расслабленное, заторможенное состояние – благодатная почва для внушения.</p>
     <p>На вокзалах, в частности, полно наивных сельских жительниц, приехавших в город за покупками. Побывав в огромных магазинах, многие растеряны от обилия товаров, их мозг перегружен избыточной информацией.</p>
     <p>Цыганки – незаурядные психологи, это у них в крови, и передается это искусство обучением в семье. Они почти безошибочно угадывают, кто способен поверить им. Им не придет в голову охотиться возле библиотек или в университетском саду. Пропустят пьяницу и женщину с авоськой, потому что они уже без денег. Не подойдут к человеку, уверенному в себе – не их клиенты. В их хитрый капкан попадают те, кто идет, никуда не торопясь, глаза на мокром месте, а на сердце кошки скребут. По статистике, основной улов цыганок – женщины, потому что большинство из них любопытны и не уверены в себе.</p>
     <p>Предложив погадать за ничтожную плату, цыганки начинают «прощупывать» клиента. Для этого скороговоркой произносят ряд контрольных фраз, вопросов – и наблюдают за его реакцией. По движению пальцев, учащенному пульсу, расширенным зрачкам, непроизвольным ответам на свои вопросы узнают некоторые подробности из жизни человека – и поражают его своей осведомленностью, которая и вовлекает того в дальнейшее общение с цыганкой.</p>
     <p>Если клиент поддался на эту уловку, то игра продолжается. Его убеждают, что кто-то из близких родственников неизлечимо болен, и спасти его может лишь вынос из дома драгоценностей, денег. Назначается встреча через очень короткий промежуток времени, и клиент приносит из дома на якобы временное хранение и заговор золото и деньги. С благодарностью и со слезами на глазах жертва передает их в руки мошенниц.</p>
     <p><emphasis>За многие века своего промысла – гадания – цыганки выработали множество приемов <strong>скрытого управления</strong> адресатами своего воздействия. Многие приемы цыганского гипноза фактически заимствованы создателями НЛП.</emphasis></p>
     <p>Первая задача, с которой сталкивается гадалка-гипнотизер, – это привлечение к себе внимания потенциальных адресатов. Как эта задача решается? Способов много. Первый из них – внешний вид. Яркое, прямо-таки бросающееся в глаза пестрое платье, подчеркивающее природный «загар» кожи и смоль волос, крупные серьги в форме колец из желтого металла. Кстати, пестрое платье цыганок – это своего рода «спецодежда», которую они надевают, когда отправляются на свой промысел. Возвратившись в свой дом, цыганки переодеваются в такую же одежду, в какой ходят жители данного региона. Яркое платье не является, как это может показаться, традиционным цыганским нарядом, оно появилось в цыганском гардеробе относительно недавно и исключительно для привлечения внимания «клиентуры».</p>
     <p>Свои услуги в многолюдных местах цыганки предлагают с непоколебимой настойчивостью (это необходимый элемент всякого внушения, а они используют почти все известные приемы внушения). Стоит цыганке завладеть вашим вниманием, как она тут же постарается «напустить туману». Сперва она доверительно прикасается к вашей правой руке, а потом начинает гадать, водя пальцем по левой.</p>
     <p><emphasis>Еще древние жрецы знали, что прикосновение к другому человеку порождает взаимное доверие, симпатию. Поэтому соблазнители прошлых веков домогались «руки», а дальше процесс совершался автоматически, так как жертва переставала трезво воспринимать происходящее.</emphasis></p>
     <p>Поэтому и цыгане очень часто под любым предлогом ищут возможности коснуться адресата, особенно его правой руки. Современная наука подтвердила это древнее открытие. Оказалось, что правая рука человека представлена в коре головного мозга более чем четвертью его площади. Поэтому овладевший правой кистью человека овладеет механизмом воздействия на кору головного мозга, то есть влиянием на его сознание и подсознание, лишь бы контакт был максимально сочувственный, чего цыгане и добиваются.</p>
     <p><emphasis>Цыгане давно интуитивно постигли то, до чего наука шла столетиями. Правая рука напрямую связана с левым полушарием мозга, которое отвечает за логику и интеллект. Левая рука, наоборот, – с правым полушарием, которое пробуждает эмоции. Поглаживая правую руку, «гадалка» усыпляет и отключает интеллект. А когда водит пальцем по ладони левой руки, то передает уже вам свои эмоции и отдает приказы. (Например, логопеды прибегают к этому приему при лечении заикания. Чтобы исправить речь, они советуют разрабатывать левую руку, заставляя больше писать и рисовать ею.) Вообще известно: когда человек берет в свои руки руку собеседника, то тот легче и откровеннее отвечает на вопросы.</emphasis></p>
     <p>Любая цыганка при разговоре использует сильный, уверенный, цепкий взгляд. Она пронзает своим взглядом, она приковывает вас к месту.</p>
     <p>То же самое и с голосом. Он уверенный и сильный. Кроме того, цыганки говорят скороговоркой, умеют забалтывать слушателя, подавить его потоком информации, которую человек не успевает переварить.</p>
     <p><emphasis>Цыганки загружают все каналы восприятия.</emphasis> То есть создают такую обстановку вокруг клиента, что блокируют своим присутствием и зрение, и слух, и обоняние, и осязание. Гадалка встает очень близко, буквально заслоняя все собой, – загружает зрение клиента. Болтает без умолку – загружает его слух. «Невзначай» касается, а иногда совершенно откровенно ощупывает – вот она уже задействовала осязание. Все это делается одновременно, что усиливает эффект.</p>
     <p>Для еще большего усиления эффекта цыганки работают парами: одна загружает тебя в правое ухо, другая – в левое («двойное наведение»). А это очень мощный прием, особенно когда действуют согласованно.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Всякому гипнотизеру очень важно произвести на свою жертву, на ее воображение сильное эмоциональное впечатление. Я однажды наблюдал за действиями гадалки. Цыганка попросила у мужчины оторвать от пачки сигарет, которые он курил, кусочек упаковки. Она спрятала этот клочок бумаги в карман одной из многочисленных юбок, а через некоторое время достала и показала ему. «Видишь, – сказала она, – бумага стала красной». По ее расчетам, мужчина должен был испытать нечто вроде изумления, но ее ожидания не сбылись – он давно курил эту марку сигарет и отлично помнил, что одна сторона упаковки красная, а другая – белая. Мужчина усмехнулся, и цыганка тут же растворилась в толпе.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Чего она добивалась? Фокус с «покрасневшей» бумажкой должен был вызвать у адресата воздействия сильную эмоциональную реакцию. В такие моменты человек впадает в транс, широко раскрывает глаза и (в известной степени) теряет способность рассуждать и контролировать себя. (Если хорошо покопаться в памяти, каждый из нас вспомнит эпизоды, когда он полностью или частично терял способность к здравым суждениям. Это могло случиться после испуга, неожиданности, большой радости, несчастья и т. п.)</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Цыганки могут вводить и в групповой транс. Например, если цыганку поймали на воровстве, то ее товарки как по команде задирают юбки и истошно кричат. Публика в шоке. Пользуясь замешательством, воровка исчезает.</strong></p>
     <p><strong>Я однажды был свидетелем следующей сцены. Молодая цыганка в автобусе уселась на место, предназначенное для пассажиров с детьми, пожилых и инвалидов. На обращение к ней старушки с просьбой уступить место цыганка ответила такой порцией грязной брани, что все буквально оцепенели, и никто не был в состоянии произнести хоть слово. Коллективный транс.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Цыганки знают, по каким комплексам бить, за какие струны дергать, на какие кнопки нажимать. Если они подходят к женщине (а женщины более внушаемы), то «открывают» ей, что у нее порча на любовь. Или порча на смерть мужа. Или самое сильное и жестокое средство – порча на детей, на их болезнь или смерть. Здесь даже самая стойкая мать вздрогнет и прислушается к тому, что ей говорят.</p>
     <p>Женщины от природы более предрасположены к языку чувств, интуиции и образов, поэтому именно женщины и подростки легче поддаются цыганскому гипнозу, то есть легче с помощью «специалиста» переходят с внешнего на внутреннее мировосприятие. Это и приводит их к «затмению» или просто бездумному поведению с суженным сознанием и с утерей трезвого контроля над происходящим.</p>
     <p>Мужчинам же цыганки, как правило, вещают: что, мол, у них порча на смерть или на их деньгах порча (что в наше время опять-таки неудивительно, если учитывать, сколько на руках «грязных» денег). Некоторые, чтобы избавиться от опасности, готовы поделиться имеющейся наличностью с гадалками.</p>
     <p>Все жертвы попадаются по одному и тому же сценарию: сначала им предлагают все ваши «беды развести руками», потом просят «позолотить ручку», а затем исчезают в толпе с похищенным.</p>
     <p>Взглянув на человека, на его выражение лица, цыганке нетрудно понять его настроение. А дальше… Грустному надо нагадать несчастье, веселому – успех. Это почти стопроцентное попадание в цель. Если кто-то посторонний подтверждает ваши мысли, укрепляет ваши подозрения или, наоборот, уверенность в себе, вы начинаете поневоле доверять такому человеку. «Парень, я чувствую, ты сейчас по кругу ходишь, на месте топчешься, не можешь решиться на что-то, а ведь потому это, что на тебе порча», – говорит цыганка. «Точно! – бьешь себя по лбу. – Как ты догадалась?! И вправду, есть у меня одно сомнительное дело…» – и в карман за деньгами лезешь – ручку позолотить. А подумать: все сейчас так по кругу ходят, на месте топчутся. У всех какие-то неясности, какие-то неопределенности. А самого неуверенного всегда легко выхватить из толпы и заявить ему в лицо: порча, мол, на тебе.</p>
     <p>Эти бестии используют и правило убеждения Сократа: если хочешь убедить собеседника в чем-то, прежде заставь его два раза сказать «да» (см. о нем в моей «Большой книге убеждения и манипулирования»). Цыганка прекрасно знает, что достаточно жертве несколько раз согласиться с ней в очевидных вещах, и жертва станет соглашаться с чем угодно уже по инерции. «<emphasis>Милок, дай рубль – ребеночку на конфетку!»</emphasis> – пристают они. Дал – «<emphasis>Ну дай два. Тебе ж не жалко, ты такой красивый, богатый, а два рубля сейчас не деньги</emphasis>». Отдал еще два. Они продолжают: «<emphasis>А вот в кошельке у тебя сотня совсем мятая, рваная. Ну, зачем она тебе? Дай, красивый</emphasis>». Согласился и в третий раз. И процесс пошел: «<emphasis>Вот ты такой добрый, красивый, а ведь не все у тебя гладко. Есть у тебя на сердце печаль. Давай погадаю тебе</emphasis>». И человек протягивает руку, чтобы затем раскошелиться основательно.</p>
     <p>Кстати, за само гадание цыганки частенько не берут денег. Но зато, «нагадав» тебе порчу, за ее снятие требуют немалую сумму – бьют на испуг. И наконец, если человек вообще отказывается иметь с ними дело, ему обычно угрожают тем, что наведут на него всю ту же пресловутую порчу. И пообещают в ближайшее время появление двух гробов в вашем доме. Понятное дело, каждый отдаст любые деньги, чтобы откупиться от такого пророчества.</p>
     <p>Наблюдение за глазами собеседника цыгане ведут непрерывно. Когда зрачки расширяются, а взгляд становится отсутствующим, это означает, что наступает гипнотический транс. Если глаза «бегают», избегая встреч с глазами собеседника, человек говорит неправду, и цыганка сразит жертву своей «осведомленностью».</p>
     <p><emphasis>Чтобы проверить, крепко ли сидит рыбка на крючке, мошенница делает несколько жестов: поправляет волосы, закрывает глаза, дотрагивается до носа. Если хоть один из жестов адресат безотчетно повторит, значит, установлен глубокий раппорт и, следовательно, можно считать, что содержимое кошелька адресата уже в кармане цыганки. Теперь мошеннице над пророчествами можно не трудиться и даже не обязательно договаривать фразы до конца. Для здравомыслящего человека обрывки ее слов напоминают обыкновенный бред, но жертва уже заворожена ее низким и хрипловатым голосом. Теперь остается только дать команду: «Открой сумочку!»</emphasis></p>
     <p>Несколько замечаний о речи цыганских гипнотизеров. Гипнологи, обычно дискутирующие по самому ничтожному поводу, единодушно отмечают, что высказывания гипнотизера должны быть неопределенными и многозначными. У цыганок сплошь и рядом – многозначность, туманность речи. Конечно, первое объяснение, которое приходит на ум – гадалка проявляет осторожность, боится ошибиться. Звучит убедительно. Но разве менее правдоподобно другое объяснение – гадалка вводит в транс? У вас не было намерения погадать, но вы вдруг согласились.</p>
     <p>Задача цыганки – ни в коем случае не дать вникнуть в смысл произносимых ею слов. Она всегда будет говорить очень быстро и очень тихо. А еще запутает тем, что, рассказывая о вашем суженом, начнет путать «короля» с «валетом». Пока вы сообразите, какая между ними разница – логика рассуждения уже будет потеряна. В бессмысленное бормотание она вкрапляет слова <emphasis>«дай», «открой», «подойди»</emphasis> и в конце обязательно пообещает удачи в жизни – это закон гадания.</p>
     <cite>
      <p><strong>Секретом уличного гипноза является и умение мошенницы чувствовать индивидуальность человека. Опытные мошенники и цыгане никогда не ограничиваются одной конкретной схемой гипнотизации, у них есть только общая схема всего «спектакля», общий примерный «сценарий» всего действа.</strong></p>
     </cite>
     <p>Если со стороны понаблюдать за цыганкой, гадающей по очереди одному, второму, третьему человеку, можно легко заметить, что в общении с каждым новым адресатом она преображается – при неизменной внешности в ней появляются абсолютно новые движения, позы, меняется дыхание, ритм речи, артикуляции, мимика.</p>
     <p>Понятно, у каждого человека своя судьба, и гадалка обязана это выразить в словах, описывающих именно эту судьбу, а не чью-то другую. Суть преображения гадалки заключается <emphasis>в подстройке</emphasis> к характеру, настроению, мыслям и заботам клиента. Она копирует клиента, подхватывает его манеру поведения и старается говорить именно то, что человеку хотелось бы услышать.</p>
     <p>(Здесь уместно вспомнить замечание Эриксона о том, что с каждым пациентом следует работать индивидуально, что не существует универсальных подходов и шаблонов в работе.)</p>
     <p>Веским подтверждением силы цыганского гипноза является, с одной стороны, число потерпевших, а с другой – то, что в сети коварных гадалок, помимо простофиль, попадали и такие гиганты мысли, как Пушкин, Лермонтов, Достоевский.</p>
     <cite>
      <p><strong>Интеллект вовсе не оказывается панацеей от цыганского гипноза.</strong></p>
     </cite>
     <p>Справедливости ради надо сказать, что не является мошенничеством (по нашему законодательству) получение денег, если лицо хочет узнать о своем будущем и расплачивается за гадание как за услугу. В том же случае, когда для совершения «таинства» или обряда ворожбы берутся ценные вещи, без которых якобы невозможен положительный исход, а затем они похищаются лицом, осуществляющим гадания, то криминальные действия его несомненны.</p>
     <p>В соответствии с <emphasis>моделью <strong>скрытого управления</strong></emphasis> при гадании для <emphasis><strong>вовлечения в контакт</strong></emphasis> используется желание человека избежать неприятностей, страх за близких и за себя; желание достичь неких целей.</p>
     <p><emphasis><strong>Мишенью воздействия</strong></emphasis> при гадании является вполне естественное желание узнать свое будущее. <emphasis><strong>Фоновое воздействие</strong></emphasis> достигается путем введения адресата в состояние транса посредством описанных выше приемов. <emphasis><strong>Побуждение к действию</strong></emphasis> осуществляют директивные установки, даваемые жертве, уже находящейся в состоянии транса.</p>
     <subtitle>* * *</subtitle>
     <p>В заключение приведем несколько <strong>советов специалистов</strong>, помогающих защититься от мошенниц, промышляющих гаданием:</p>
     <p>1. Совет первый и самый надежный: <emphasis>обходите цыган стороной!</emphasis> Если не удается, то пройдите сквозь их сборище быстро, целеустремленно глядя вперед. Если пристанут, скажите резко и четко: «<emphasis>Отстань!».</emphasis> На более мягкий отказ они реагируют, как на проявление слабости и перейдут к запугиванию.</p>
     <p>2. <emphasis>Не смотрите в глаза цыганке, не давайте ей свою руку</emphasis>.</p>
     <p>3. <emphasis>Не пускайте</emphasis> цыган в дом.</p>
     <p>4. Если уж попались на цыганские уловки на улице, <emphasis>постарайтесь уйти</emphasis>, изобразив уважительную причину: «забыли выключить утюг, плиту» и т. п.</p>
     <p>5. Если чувствуете, что капкан захлопнулся, а уйти не удается, <emphasis>постарайтесь рассмеяться</emphasis>. Смех разрушает любой гипноз, и цыганки сами оставят вас в покое.</p>
     <p>6. Не культивируйте свое несчастье, <emphasis>не носите на лице маску страдальца</emphasis>: к счастливым людям гадалки не пристают!</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7</p>
    <p>Средства побуждения</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Как только вы станете на нашу точку зрения, мы с вами сразу согласимся.</p>
    <text-author>М. Даян</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Побуждение к действию – это последний блок модели скрытого управления (см. часть 1). Покажем, как этот блок реализуется в НЛП.</p>
    <p>Ряд приемов введения в транс включают побуждение к определенному состоянию (команды, «расслабьтесь», «успокойтесь» и т. п.).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>7.1. Ведение как средство побуждения</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Или умейте побеждать, или умейте дружить с победителями.</p>
     <text-author>Фокион, афинский военачальник и политический деятель</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Изученный нами раппорт как средство достижения аттракции имеет своей дальнейшей целью вслед за подстройкой и присоединением к адресату осуществить и его <strong>ведение</strong>. Вести того в намеченном инициатором направлении.</p>
     <p>К примеру, присоединившись к адресату, инициатор, уменьшая частоту своего дыхания и/или моргания глазами, может вводить того в состояние транса.</p>
     <p>Следующие примеры ведения относятся непосредственно к побуждению адресата.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Однажды герцог Граммон вошел к кардиналу Мазарини без доклада и заметил, как его преосвященство, давая отдохновение уму, прыгал у стенки. Герцог понял, как опасно застать первого министра за этим занятием и глупо извиняться – так можно быстро впасть в немилость… Что же сделал герцог Граммон?</strong></p>
     <p><strong>Он предложил кардиналу посоревноваться, кто выше подпрыгнет. И это пари успешно проиграл, добившись тем самым расположения всесильного кардинала.</strong></p>
     <p><strong>А помогли ему в этом присоединение (предложение посоревноваться), закрепление (участие в соревновании) и ведение (инсценировка проигрыша).</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Возможности побуждения с помощью ведения наглядно продемонстрированы следующим опытом.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Испытуемым мужчинам показывали фотографии обнаженных красоток из журнала «Плейбой», при этом каждый из них слышал через наушники удары метронома, который якобы озвучивал частоту их пульса. Учащение пульса, как известно, свидетельствует, насколько та или иная прелестница волнует мужское воображение. Однако в данном случае частоту ударов метронома задавал психолог по своему усмотрению, намеренно искажая действительную частоту сокращений сердца испытуемого. В результате почти все мужчины назвали наиболее привлекательной ту девушку, которая была «задана» экспериментатором (во время предъявления ее фотографии частота метронома была максимальной).</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>А вот случай из повседневной жизни.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Студентку, обучающуюся НЛП, очень раздражало, когда ее брат в самых напряженных местах телефильма начинал постукивать ногой по полу. Замечания давали лишь кратковременный эффект. Тогда она стала постукивать в том же темпе, как это делал брат, а затем начала делать… это все… медленнее, пока не прекратила вовсе. Одновременно и брат прекратил постукивать ногой. Затем она решила сделать проверку результата и первая начала постукивать. Ответный «сигнал» со стороны брата не заставил себя ждать.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Даже не театралы хоть раз в жизни слышали, как после спектакля аплодисменты переходят в «бурные аплодисменты» и сменяются оглушительной овацией с выкриками «Браво!», притом, что громко шумит и хлопает в зале всего десяток человек (остальные зрители просто вовлечены в этот процесс). Сами себя эти сверхактивные зрители называют поклонниками, но в истории театра такие «группы поддержки» известны как «клакеры».</p>
     <p>Клаки – группы театральных «болельщиков» – существуют со времени возникновения профессионального театра, когда антрепренеры нанимали людей для искусственного создания успеха или провала театральной постановки в целом или отдельного актера в частности. В позапрошлом веке в оперной Италии ни один певец не мог рассчитывать на признание, не заручившись поддержкой местной клаки. В именитых театрах мира клаку нанимают до сих пор.</p>
     <p>Знание клакером каждой ноты и каждого па музыкального спектакля идет на пользу артисту. Иногда аплодисменты «подают» специально, чтобы дать возможность танцовщику передохнуть или «заглушить» пикантные моменты, когда оперный певец «не в голосе».</p>
     <p>Свои клаки есть и в драматических театрах. По словам театралов, в провинции клаки даже активнее.</p>
     <p>Остается добавить лишь то, что клакеры, побуждая остальных зрителей аплодировать, осуществляют их ведение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Переформирование целей в НЛП</p>
     </title>
     <section>
      <p>Следующий прием побуждения в НЛП – переформирование целей.</p>
      <p>Прежде чем перейти к описанию этого средства побуждения, представим требования, предъявляемые в НЛП к <strong>формированию целей</strong> управляющего воздействия на адресата. Они принципиально важны, поскольку нарушение этих условий может свести на нет все прилагаемые усилия.</p>
      <p>При скрытом управлении его цель, как правило, не сообщается адресату. Но если адресатом воздействия является пациент со своей проблемой, ищущий в ее разрешении помощи психотерапевта, то здесь вопрос стоит чаще всего в переформулировании цели. Поскольку нередко именно неправильная формулировка цели создает патовую для пациента ситуацию. Но и когда истинная цель воздействия скрывается от адресата, инициатору необходимо придерживаться следующих <strong>принципов определения цели</strong>:</p>
      <p>1. Цель должна звучать <strong>позитивно</strong>;</p>
      <p>2. Она должна вести <strong>к</strong> чему-то, а не <strong>от</strong> чего-то;</p>
      <p>3. Приближение к цели должно быть <strong>проверяемым</strong>;</p>
      <p>4. Достижение цели полностью вам <strong>подконтрольно</strong>;</p>
      <p>5. Цель должна быть максимально <strong>конкретной</strong>.</p>
      <p>Рассмотрим подробно каждый из этих принципов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цель должна звучать позитивно</p>
      </title>
      <p>На подсознание негативные команды действуют как позитивные. Подсознание не обрабатывает логические отрицания и просто не обращает на них внимания. Родитель или учитель, который говорит ребенку не делать что-то, тем самым повышает вероятность того, что ребенок сделает это. Когда ребенку, идущему по гимнастическому бревну, говорят: «Не упади!», он чаще всего падает. Если же сказать ему: «Будь осторожен!» или «Сосредоточься!», то вероятность падения значительно уменьшится.</p>
      <p>Когда мы говорим ребенку, «не делай того-то», «не ходи туда-то», на самом деле мы толкаем его к обратному действию – «делай», «ходи» (именно указанное обстоятельство породило известное положение «запретный плод сладок»). Мы не можем представить себе, что собака НЕ бежит за кошкой. Зато можем представить любое другое позитивное действие: собака сидит, собака стоит. Но это совсем не то, что она «не бежит» за кошкой. Точно так же, когда мы говорим ребенку «не будь таким, как они», мы тем самым подталкиваем его к тому, чтобы быть именно таким, как эти плохие люди.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Когда грек Герострат, мечтавший о славе, сжег храм Артемиды Эфесской, сограждане решили не упоминать его имя, чтобы оно не сохранилось в веках. Но именно благодаря этому запрету каждый образованный человек знает имя тщеславного поджигателя.</strong></p>
      <p><strong>А вот пример того, как нарушение принципа позитивной цели сделало рекламу неэффективной: «Наш крем не дает вашему лицу стареть!» Слово «стареть» западает в сознание (представьте, что почувствует женщина, которой сказали: «А вы совсем не постарели!»). Поэтому грамотные рекламисты пишут: «Наш крем сделает ваше лицо моложе!»</strong></p>
      <cite>
       <p><strong>Общее правило рекламистов – избегать частицы «не» в рекламных объявлениях.</strong></p>
      </cite>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цель должна вести к чему-то, а не от чего-то</p>
      </title>
      <p>Формулировка цели – «избавиться от какого-либо недостатка» – не конструктивна, поскольку, во-первых, апеллирует к отсутствующему опыту, а во-вторых, расплывчата. Ощутите бессмысленность ситуации, например, что пассажир просит продать ему билет «от Минска», не называя станции назначения.</p>
      <p>Все знают, что отобрать у маленького ребенка, скажем, острый предмет, трудно. Но привлечь внимание малыша к чему-то другому – легко (и тогда и опасный предмет изымается без труда).</p>
      <p>Следующий пример наглядно иллюстрирует и важность переформирования цели, и продуктивность программы «к» по сравнению с программой «от»: движение к позитиву, а не удаление от негатива.</p>
      <p><emphasis>Вы не хотите быть бедным? Как это понятно и естественно! Но только лишь <strong>выбраться из нищеты</strong>, вы периодически, непременно и непреложно думаете именно о ней – о том, от чего вы уходите. И, по сути, программируете свой мозг на поддержание и воспроизводство столь ненавистного вам состояния безденежья.</emphasis></p>
      <p>В 90-е годы миллионы россиян занялись бизнесом. Примерно 80 % из них – чтобы уйти от нищеты. И только 20 % – чтобы прийти к богатству. Как вы думаете, кто из них добился большего успеха и преуспел? Разбогатели те, кто поставили своей целью именно разбогатеть. Именно эта цель породила и средства – к сожалению, в большинстве своем нечестные, а то и криминальные.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Возможность проверить приближение к цели</p>
      </title>
      <p>Если невозможно проверить, стали ли мы ближе к цели, то нельзя оценить эффективность наших усилий и момент, когда можно считать цель достигнутой.</p>
      <p>Сделать цель проверяемой можно при помощи следующих вопросов:</p>
      <p>● Как ты узнаешь, что стал ближе к цели?</p>
      <p>● Что будет являться доказательством того, что ты достиг?</p>
      <p>● Что ты при этом увидишь, услышишь и почувствуешь?</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подконтрольность</p>
      </title>
      <p>Как неприятно, что иногда во многих вещах, которых бы нам очень хотелось достичь, мы полностью, либо частично, зависим от обстоятельств или других людей. Поэтому имеет смысл ставить только те цели, достижение которых зависит исключительно от нас самих. Если это зависит от нас лишь частично, мы концентрируем свое внимание именно на этой части. Если это полностью зависит от других людей, надо выбирать другую цель. Не имеет никакого смысла предпринимать какие-либо операции, если постороннее вмешательство может перечеркнуть продвижение нас к цели. Вопрос, с помощью которого мы можем проверить, находится ли цель под чьим-то контролем: «Что только ты можешь сделать для того, чтобы этого достичь?»</p>
      <p>Пример: <emphasis>Я хочу, чтобы руководство больше считалось со мной.</emphasis> Данная формулировка не отвечает условию подконтрольности. Ведь я же не могу определять поведение руководства, если оно весь смысл своей жизни видит в том, чтобы не считаться со мной. Скорее всего, я никогда не добьюсь желаемого, что бы я при этом ни предпринимал. Что же в этом случае может считаться целью? Формулировка: «<emphasis>Я хочу узнать истинные критерии руководства при оценке моей работы и так выполнять ее, чтобы руководитель был вынужден со мной считаться</emphasis>» вполне отвечает этому условию, так как мои собственные действия находятся у меня под контролем.</p>
      <p>Если же обстоятельства или другие люди являются определяющими факторами, цель можно откорректировать при помощи вопросов: «Какой первый шаг я сам могу предпринять?», «Каким мог бы быть мой собственный вклад?»</p>
      <p>Или: «Как ты можешь увеличить/уменьшить шансы добиться этого?» Если же не находится удовлетворяющей условиям подконтрольности цели, в этом случае можно обратиться к критерию более высокого уровня: «Что даст тебе эта цель? Можешь ли ты достичь этого другим способом?»</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цель должна быть максимально конкретной</p>
      </title>
      <p>Смысл, вкладываемый в формулировку цели, должен способствовать ожидаемой пользе в любом случае. Пример: «Я хочу научиться твердо говорить “нет”». Контекст этой фразы расплывчатый и неопределенный, цель, выраженная в такой форме, не отвечает данному условию. Ведь не всегда сказанное «нет» идет на пользу.</p>
      <p>Ясно, что формулировка требует конкретизации. Следует уточнить: где, когда, в каких ситуациях хочешь? Например, «Хочу научиться говорить “нет” своему шефу, когда он дает мне задание, требующее работать за других». <emphasis>Или:</emphasis> «Научиться отказывать своему ребенку, когда удовлетворение его требования что-то купить накладно для семейного бюджета».</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Побуждение посредством рефрейминга целей</p>
     </title>
     <p>Создать новый стимул, подталкивающий адресата к действию, в котором заинтересован инициатор, может помочь <strong>рефрейминг</strong> – <strong>более широкий взгляд на проблему.</strong></p>
     <p><emphasis>Например, в рекламе жевательной резинки или прохладительного напитка эти товары подаются как возможность познакомиться, понравиться, оказаться в привлекательном молодежном коллективе. То есть чисто физический параметр (например, гигиена рта) перекодируется в социальный. Поэтому реклама жевательной резинки или напитков апеллирует не чисто к физиологическим целям, а в первую очередь – к социальным.</emphasis></p>
     <p>Инициатор воздействия постарается нейтрализовать даже невысказанные сомнения адресата (не называя их).</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Например, в период войны с Японией американским специалистам по психологическим операциям было сложно склонить японских солдат к плену из-за имеющегося у тех стереотипа, что смерть почетнее плена. И одним из аргументов в работе против данного стереотипа стала демонстрация последующей счастливой семейной жизни японских солдат и офицеров, ставших военнопленными еще в период русско-японской войны. Или такой прием: поскольку солдаты боялись оказаться в одиночестве (если сдадутся), то выпускаемые для противника листовки демонстрировали фотографии военнопленных только в коллективе.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Аналогично смена лозунга пропаганды союзников среди немецких солдат с «Сдаваясь в плен, ты спасешь себя» на «Сдаваясь в плен, ты спасаешь будущее своей семьи» также демонстрирует эффективность того типа сообщения, который соответствует ожиданиям адресата. Если первый лозунг фактически не работал, то второй – привел к массовому дезертирству. И в том, и в другом случае было побуждение к поведению, нужному для инициаторов. Но только во втором случае оно стало в достаточной степени убедительным также и для адресатов воздействия.</p>
     <p>Реально инициатор передает не только сообщение, он передает «ключ» к новой программе действия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Снятие ограничений</p>
     </title>
     <p>Нередко побуждению к действию в нужном направлении препятствуют ограничения, фактически не имеющие отношения к решаемой проблеме, но сковывающие полет мысли. Снятие таких ограничений является эффективным средством побуждения адресата к принятию нужного решения.</p>
     <p>Классическим примером задачи, формулировка которой навязывает ограничение, является арифметическая задача, описанная С.Л. Рубинштейном.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Из двух городов одновременно выезжают два велосипедиста: первый едет со скоростью 15 км/ч, а второй – 20 км/ч. В тот момент, когда первый трогается с места, с его велосипеда слетает муха и летит навстречу второму. Встретившись с ним, муха возвращается к первому, а потом снова летит ко второму и т. д., пока велосипедисты не встретятся. Требуется узнать, какое расстояние покроет муха, если ее скорость равна 25 км/ч, а расстояние между пунктами, откуда выехали велосипедисты, – 70 км.</strong></p>
     <p><strong>Решить эту задачу мешает муха, которая летит то к первому, то ко второму велосипедисту, тем самым создавая впечатление необходимости сложнейшего расчета. Между тем тот факт, что муха летает взад-вперед, к делу не относится. Достаточно найти время движения велосипедистов до их встречи (2 часа) и помножить его на скорость мухи (2 × 25=50).</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Такая «муха», которая оттягивает на себя внимание, «летает» не только в арифметических задачах. Например, когда решение «ущемляет» интересы некоего лица, в качестве «мухи» выступает личность этого человека. Чтобы принять решение, нужно отвлечься от этой личности, но совсем не принимать ее в расчет, видимо, мало кому удается. Поэтому сначала находится вариант решения безотносительно к «мухе», а затем решение или его модификация «привязывается» к конкретной личности.</p>
     <p>О пагубной роли ограничений, становящихся привычными, повествует и следующая история.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>В некий зоопарк привезли маленького медвежонка. В это время там шел ремонт, и медвежонка временно поселили в небольшую клетку, где можно было сделать только три шага вперед и три шага назад. Как говорят, ничего нет более постоянного, чем временное. Так он и вырос в этой клетке. К счастью, ремонт наконец закончился, и его переселили в просторный вольер. И что вы думаете? Там он стал делать только три шага вперед и три шага назад!</strong></p>
     <p><strong>Аналогична ситуация со слонами. Когда они маленькие, их привязывают веревкой к колышку, выдернуть который им не под силу. Выросших могучих слонов привязывают точно так же. И они передвигаются в заданных пределах, хотя могут легко порвать ту веревку.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Ограничения сужают свободу выбора, в частности, в ситуации тревоги и стресса. Человек, испытывающий стресс, находится в невротическом состоянии и сосредотачивает свои переживания в ведущей для него системе восприятия.</p>
     <p>Облегчить состояние индивида может расширение восприятия окружающей его действительности за счет загрузки других каналов. Например, похлопав друга-страдальца по плечу, потормошив его или просто дружески прикоснувшись, взяв за руку и т. п. (кинестетическое воздействие); попросив его вслушаться в мелодию или слова песни, шум деревьев (слуховое воздействие); инициировав необходимость логически порассуждать (дигитальное воздействие).</p>
     <p>После исполнения этих нехитрых действий ваш «пациент» вдруг ощутит облегчение…</p>
     <p>Проиллюстрируем сказанное на двух примерах из спорта, где результат в значительной степени зависит от психологического состояния спортсмена.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>История первая</strong></p>
     <p><strong>В матче за мировую шахматную корону между Корчным и Карповым, проходившем в Багио, сложилась драматическая ситуация. После крайне неудачного старта, Корчной ликвидировал свое отставание, сравняв счет (5:5). Матч был до шести побед. Следующая партия являлась решающей, победивший становился чемпионом мира. Корчной был на подъеме – в последних партиях он бил Карпова. Тот, потерявший свое преимущество, был в подавленном состоянии.</strong></p>
     <p><strong>Перед решающей партией был свободный от игры день. Карпов и его тренер, естественно, собирались посвятить его подготовке к решающему бою. Но тут вмешался президент шахматной федерации СССР космонавт Виталий Севастьянов. Он настоял на отдыхе и повез Карпова на осмотр достопримечательностей столицы Филиппин – Манилы.</strong></p>
     <p><strong>Отключение от шахмат дало себя знать: решающая победа досталась Карпову.</strong></p>
     <p><strong>Читатель наверняка увидел в этом ходе Севастьянова описанное выше лечебное воздействие. У Карпова стрессовое состояние локализовалось в его ведущей – дигитальной – системе. Загрузив остальные, космонавт ослабил стресс шахматиста и тем самым улучшил его психологическое состояние. Так что настоящим героем матча в Багио можно считать и Виталия Севастьянова.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>История вторая</strong></p>
     <p><strong>В свое время выдающиеся достижения в прыжках в высоту демонстрировал Валерий Брумель.</strong></p>
     <p><strong>Но его поведение во время соревнований отличалось от всех остальных. Во время выполнения прыжков соперниками он сидел… спиной к сектору для прыжков, отвлекаясь на болтовню с окружающими. И – выигрывал состязание.</strong></p>
     <p><strong>Спортсмен проводил самотерапию, уменьшая стрессообразующую информацию и «размазывал» ее по различным системам восприятия. Судя по всему, ведущей его системой была визуальная.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Следующую историю рассказываю, чтобы показать, что не только великие могут управлять своим состоянием в момент испытаний, но и самые обычные люди. К таким отношу и себя.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>История третья</strong></p>
     <p><strong>В бытность свою студентом всегда сдавал экзамены по одной и той же схеме. Узнав расписание экзаменов, покупал билеты в театры на вечера накануне экзаменов. Составлял график подготовки к каждому из них так, чтобы успеть подготовиться до поездки в театр.</strong></p>
     <p><strong>Результат: в день экзамена был на удивление спокоен и даже весел, хотя от природы – человек очень тревожный. Тем более что волнение должно было бы увеличиться и от необходимости сдать только на отличную оценку (чтобы получить повышенную стипендию – иначе на учебу в столице денег не хватало). В итоге все экзамены дали нужный результат.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Читатель согласится, что в то время автор, еще не подозревая о существовании репрезентативных систем, интуитивно пришел к способу победить чрезмерное волнение, загрузив накануне экзамена свою визуальную, аудиальную и кинестетическую системы, дав отдых системе дигитальной, – экзамены были чаще всего по математическим дисциплинам.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Выбор момента для побуждения</p>
     </title>
     <p>Важное значение имеет момент произнесения внушающих слов и команд.</p>
     <p>Слова внушения, как и вводящие в транс, наиболее эффективны, когда произносятся на выдохе адресата. Всякая речь произносится в процессе выдоха, поэтому слова инициатора подсознательно воспринимаются как свои, как завершение им своего внутреннего диалога.</p>
     <p>Другие удобные моменты – во время зевка, чихания или кашля, во время смеха, плача или какой-либо ярко проявляющейся эмоции адресата. В этот момент его сознание сужается, и он без критического анализа пропускает информацию прямо в свое подсознание, сам того не замечая.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Словесные уловки</p>
     </title>
     <section>
      <p>Мы приведем семь таких уловок.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>«Вкус слов»</p>
      </title>
      <p>В книге Альфреда Коржибски «Наука и здравый смысл» основная мысль автора состоит в том, что процесс передачи информации о действительности средствами языка мы путаем с самой действительностью.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Известна следующая история, произошедшая с Коржибски. Он проводит занятие с группой студентов и вдруг неожиданно прерывает лекцию, чтобы извлечь из своей сумки завернутую в бумагу коробку с печеньем. Он бормочет, что ему необходимо перекусить, кладет печенье в рот и спрашивает студентов с первых рядов, не хочется ли им тоже печенья. Несколько студентов берут у него печенье. «Вкусно, не правда ли?» – спрашивает Коржмбски и берет второе печенье. Студенты жуют с явным удовольствием. В этот момент Коржибски срывает с коробки бумагу. Под ней обнаруживается оригинальная упаковка, на которой изображена голова собаки и написано большими буквами «Dog Cookies» («Печенье для собак»). Студенты испуганно глядят на коробку. Двоих начинает тошнить, они подносят руку ко рту и выбегают из лекционного зала в туалет. «Посмотрите, дамы и господа, – произносит Коржибски довольным тоном, – только что мне удалось продемонстрировать доказательство того, что люди едят не только пищу, но и слова, и что вкус пищи зачастую заглушается вкусом слов».</strong></p>
      <empty-line/>
      <p>Только в очень раннем детстве мы воспринимаем мир непосредственно органами чувств. По мере развития речи человек начинает кодировать свой опыт в словах. И очень часто слова становятся для нас более реальными, чем сама действительность. Но слова – это не реальность, это только абстракция, символы для обозначения реальности.</p>
      <cite>
       <p><strong>На Востоке есть притча о том, как учитель объяснял ученику предназначение слов: «Слова – это палец, указывающий на Луну. Когда ты увидел Луну, о пальце надо забыть».</strong></p>
      </cite>
      <p>Мало того, что слова заменяют нам реальность, но они при этом еще и весьма неточно отражают ее. Именно это имел в виду поэт Тютчев, написав: «Мысль изреченная есть ложь». Поскольку мышление наше непрерывно, осуществляется в значительной степени образами, а слова – дискретны, то ясно, что никаким количеством слов невозможно выразить все оттенки наших мыслей.</p>
      <p>Перечисленные соображения о неоднозначности процесса преобразования информации в мозгу являются базой для формирования речевых стратегий побуждения адресата к требуемым мыслям и действиям.</p>
      <p>Практическое осуществление побуждения в НЛП основано на двойном действии слова (эмоционально-образном и рационально-логическом). Это позволяет с помощью подбора подходящих слов <strong>скрыто управлять</strong> человеком, формируя у него позитивное или негативное отношение к чему-либо («слова-притяжения» и «слова-отторжения»).</p>
      <p>Приступая к перечислению речевых стратегий, напомним, что все они эффективны лишь при наличии уже осуществленного инициатора и раппорта с адресатом воздействия.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вопросы-указания и просьбы</p>
      </title>
      <p>Это вопросы, которые буквально требуют лишь ответа «да – нет», но на самом деле вызывают определенную реакцию. Например, фраза: <emphasis>«Ты можешь вынести мусор?»</emphasis> – не является вопросом о физической способности выполнить эту задачу, она представляет собой просьбу сделать это. Вот другие примеры: «<emphasis>Дверь все еще открыта?» (Закрой дверь); «Стол уже накрыт?» (Накрой на стол).</emphasis></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Трюизмы</p>
      </title>
      <p>Мы уже рассматривали их использование в качестве способов введения в транс. Но они с тем же успехом могут работать и в качестве средств побуждения.</p>
      <p>Несмотря на кажущуюся простоту, трюизмы очень хорошо действуют и весьма эффективны. Если, например, необходимо помочь человеку измениться, можно начать с фразы: «Все люди могут меняться». Против такого утверждения нечего возразить. Труднее всего убедить человека в том, что он способен на решение своей проблемы. Однако при помощи подобного трюизма можно обойти это ограничивающее убеждение.</p>
      <p>Еще один способ использования трюизма – вызвать определенное доверие к последующим утверждениям.</p>
      <p>Вот пример рекламы, использующей этот прием: <emphasis>«Париж – столица красоты… Институт волос “Элида” находится в Париже».</emphasis></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Иллюзия выбора</p>
      </title>
      <p>С помощью этого словесного трюка совершается незаметная подмена понятий. Вас не спрашивают прямо, будете ли вы покупать тот или иной товар, а говорят: <emphasis>«Какая вы симпатичная! И это вам подходит, и эта вещь отлично смотрится. Какую будете брать: ту или эту?»</emphasis> Продавец с восторгом смотрит на вас, как будто вопрос о том, что вы покупаете, уже решен. Ведь в последней фразе содержится ловушка для сознания, имитирующая ваше право на выбор. На самом деле вас обманывают, так как выбор «купить – не купить» заменен на выбор «купить то или это».</p>
      <p>Другой пример подобной техники: «<emphasis>Вы будете платить картой или наличными?»</emphasis>, как будто вопрос о том, будете ли вы что-то покупать, уже решен.</p>
      <p>Этот и следующие примеры взяты из практики работы профессионально подготовленных продавцов. Каждый из нас, будучи покупателем, хотя бы раз встречался с подобными речевыми приемами побуждения к действию – совершению покупки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>«Моральный тупик»</p>
      </title>
      <p>Этот метод наиболее часто применяют продавцы на рынках. Он заключается в том, что продавец уговаривает не купить, а только попробовать (примерить) свой товар. В этом случае также имеет место ловушка для сознания. Покупателю ничего опасного или плохого не предлагается, и полная свобода любого решения сохраняется.</p>
      <p>На самом же деле достаточно попробовать, примерить, как продавец спрашивает: <emphasis>«Ну как, понравилось? Понравилось?»</emphasis> И хотя речь вроде идет только об ощущениях вкуса, на самом деле вопрос звучит: <emphasis>«Почему бы не купить?»</emphasis> А так как вещь объективно «вкусная», то вы не можете на вопрос продавца сказать, что она вам не понравилась, тем самым как бы давая согласие и на покупку.</p>
      <cite>
       <p><strong>В салонах по продаже автомобилей потенциальному покупателю предлагают посидеть за рулем, а то и проехаться. А дальше – так же, как и на рынке.</strong></p>
      </cite>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Прием «чем… – тем»</p>
      </title>
      <p>Суть данного приема заключается в том, что инициатор связывает происходящее с целью, которой хочет достичь. Продавец шапок может сказать: «<emphasis>О, я вижу, вам повезло, эта шапка вам очень к лицу, чем дольше вы ее меряете, тем больше она вам нравится</emphasis>».</p>
      <p>Именно последнее слово и является побуждающим и подталкивает к покупке.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Прием «как только – то…»</p>
      </title>
      <p>Этот речевой трюк заключается в искусственном связывании различных фактов. Например, гадающая цыганка говорит<emphasis>: «Как только вы увидите свою линию жизни, вы сразу поймете меня</emphasis>!» Тем самым влияя на подсознание клиента, который смотрит на свою ладонь, то есть на линию жизни, она увеличивает его доверие к себе и к тому, что она делает.</p>
      <p>При этом цыганка ловко вставляет ловушки для сознания окончанием фразы «сразу поймете меня», интонация которой обозначает другой, скрытый от сознания настоящий смысл – «сразу согласитесь со мной».</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>7.2. Методы Эриксона («Эриксоновский гипноз»)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Если Бог за вас, то кто против вас?</p>
     <text-author>Апостол Павел, послание к римлянам, 8.31</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Вы уже имеете представление об эриксоновском гипнозе. Теперь рассмотрим его методы подробно – так, чтобы вы смогли применить их в реальной жизни.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Внушения, рассеянные по тексту (техника рассеивания)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Экспериментируя с гипнотическими техниками, Милтон Эриксон сделал важное открытие. Если в какой-нибудь нейтральный по содержанию текст вставить определенные ключевые слова и выделить их каким-либо образом, то бессознательное примет их как <strong>руководство к действию</strong>.</p>
      <cite>
       <p><strong>Если текст письменный – определенным шрифтом и цветом; если он произносится устно – интонацией, паузой, замедлением речи, снижением или увеличением громкости; жестом, изменением позы или положения тела в пространстве.</strong></p>
      </cite>
      <p>При экспериментальной проверке выяснилось, что <emphasis>техника вставленных сообщений является самой лучшей ловушкой для сознания</emphasis>. Эта техника используется в виде рассказывания историй, притч, использования метафор. Она может использоваться и для наведения транса, и для непосредственного побуждения к действию.</p>
      <p>Эта психотехнология незаменима в рекламном деле, в идеологической работе, политической пропаганде, может использоваться в педагогике, психотерапии. Она позволяет влиять на бессознательное и вызывать требуемое поведение.</p>
      <p>При непосредственном контакте инициатора воздействия с его адресатом он может изменить характеристики своей речи (громкость, интонация, пауза); во-вторых, – обозначить свое высказывание жестом; в-третьих, можно это сделать прикосновением. Существуют, конечно, и смешанные способы. Например, если вы наклоняетесь к партнеру при беседе с ним, то это изменит звучание речи и одновременно является телодвижением, свидетельствующим о расположении.</p>
      <p><emphasis>Однако другой эффект может иметь место, когда вы при беседе поворачиваете голову вправо или влево – для вашего партнера это и телодвижение, и изменение речи (на близком расстоянии изменение нахождения источника речи легко сразу подмечается). Но взгляд в сторону при общении подсознательно воспринимается собеседником как признак нечестных намерений (именно поэтому продавцам во время разговора с покупателем рекомендуется смотреть только на его лицо или на товар).</emphasis></p>
      <p>Перечислим все наиболее употребительные способы выделить или подчеркнуть сообщение.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Способы выделения сообщений</p>
      </title>
      <p><strong>Речевые (аудиальные) способы:</strong></p>
      <p>– изменение громкости речи (громче – тише);</p>
      <p>– изменение темпа речи (быстрее – медленнее), паузы;</p>
      <p>– изменение интонации (повышающаяся – понижающаяся);</p>
      <p>– сопутствующие речи звуки (пощелкивание пальцами, постукивание по столу и др.);</p>
      <p>– изменение нахождения источника звука (справа – слева, спереди – сзади);</p>
      <p>– изменение тембра голоса (жесткий, «металлический» – мягкий, вкрадчивый).</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Визуальные способы (жестикуляция, мимика, пантомимика):</strong></p>
      <p>– изменение положения тела (наклон, поворот);</p>
      <p>– движение руками, пальцами рук (жестикуляция);</p>
      <p>– телодвижения;</p>
      <p>– мимика.</p>
      <p><strong>Кинестетические способы:</strong></p>
      <p>– легкое прикосновение;</p>
      <p>– поглаживание;</p>
      <p>– похлопывание по плечу, по спине;</p>
      <p>– пожатие руки.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Смешанные способы:</strong></p>
      <p>– изменение расстояния до собеседника (приближение – удаление, наклон тела к собеседнику – от собеседника);</p>
      <p>– речь, совмещенная с поворотом головы;</p>
      <p>– движения, совмещенные со звуками (постукивание пальцами по столу, пощелкивание пальцами при жестикуляции).</p>
      <p>Техника рассеивания очень эффективна при общении с одним партнером, с группой, с большой группой – но ее эффективность при работе с толпой, с массами людей становится просто фантастической! Люди, управляющие средствами массовой информации, не чураются использовать эту технику.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>В 1986 году случился небольшой скандал вокруг еженедельника «Аргументы и факты»: один въедливый читатель обнаружил, что в маленькой заметке слова, набранные жирным шрифтом, образуют самостоятельное и вполне осмысленное антиправительственное высказывание. Неважно даже, было ли это случайностью (как утверждал редактор еженедельника) или хорошо спланированной акцией (как писали противники «АиФ») – подумайте просто о том, что из тогдашних примерно двадцати миллионов читателей еженедельника заметил это только один! А восприняла этот призыв огромная масса читателей.</strong></p>
      <empty-line/>
      <p>В любое письменное сообщение можно в соответствии с техникой рассеивания вставить скрытую инструкцию, нужно лишь выделить слова: другим размером шрифта, другим цветом, другим типом шрифта (курсив, «жирный» шрифт, набор прописными буквами, печать «в разрядку» и т. п.), абзацным отступом (аналог паузы в разговоре), особым значком…</p>
      <p>В телепередачу скрытую инструкцию можно ввести с помощью «бегущей строки», быстрого чередования кадров в сюжете, «закадровым» голосом… Трудно перечислить все возможные варианты, их очень много. Важно здесь то, что и статью в центральной газете, и телепередачу увидят миллионы. И если даже в применении какой-то гипнотической техники допущены «помарки», все равно тысячи людей «проглотят» инструкцию.</p>
      <p>Посмотрите, например, на рекламу компании «АСКО»:</p>
      <p>«<strong>БУДУЩЕЕ</strong> нельзя купить, его можно <strong>ОБЕСПЕЧИТЬ!</strong></p>
      <p><strong>Каждый</strong> день 10000 <strong>человек</strong> покупают страховые полисы АСКО. <strong>АСКО</strong> приносит в их дома <strong>спокойную</strong> уверенность <strong>в завтрашнем</strong> дне. Поверьте этим людям. Выбирая АСКО, они делают <strong>правильный</strong> выбор».</p>
      <p>Обратите внимание на выделения. Здесь использована техника рассеивания для влияния на подсознание возможных клиентов. Полезно учитывать все это и при чтении рекламы, и при составлении ее, и при планировании рекламных, предвыборных пиар-кампаний.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Феномен «25-го кадра»</p>
     </title>
     <p>Одним из самых нашумевших событий в истории техники рассеивания стало открытие в шестидесятых годах прошлого века явления, получившего название «феномен 25-го кадра». Начиналось все в рамках обычного психологического эксперимента по изучению восприятия человеком сверхкратких раздражителей. Очень удобным инструментом для исследования оказался кинопроектор.</p>
     <p>Кадры, чередующиеся в кинопроекторе с частотой 24 кадра в секунду, создают эффект движения, поскольку при этой скорости воспроизведения ряд неподвижных кадров «сливается» в одно движущееся изображение (зрителем не осознается разрыв между кадрами). А что произойдет, если чуть ускорить движение до 25 кадров в секунду? И 25-й кадр будет содержать информацию, отличающуюся от той, которая содержится в предыдущих двадцати четырех? В экспериментах выяснилось, что человек не осознает такую информацию, но помнит ее – то есть человек не может объяснить, откуда он получил эту информацию и почему он ее помнит.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>…В обычном кинозале идет обычный фильм. Никто из зрителей не знает, что по ходу фильма на экране промелькнут несколько раз на 1/25 долю секунды пара кадров – страдающий от жажды человек в пустыне и изображение некоего напитка. И никто из них не поймет, почему после фильма так хочется промочить горло именно этим напитком. А продавец в киоске с напитками только удивлялся тому, что спрос на этот напиток резко возрастал после фильма.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>В начале шестидесятых эксперименты с фильмами, «засеянными» «25-ми кадрами» с рекламой, были весьма популярны. Но одна из комиссий ООН посчитала нужным запретить такой способ рекламы как аморальный, и эксперименты прекратились. Во всяком случае, прекратились публикации в открытой научной печати о таких экспериментах. Теперь во многих странах (в том числе – в России и Беларуси) законы о рекламе содержат запрет на подобные способы воздействия на зрителей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование метафор и притч</p>
     </title>
     <p>Посредством метафор смысл высказывания инициатора воздействия попадает напрямую в подсознание адресата.</p>
     <p><emphasis>Метафора</emphasis> – это оборот речи, заключающий скрытое уподобление, образное сближение слов и выражений, на основе их переносного значения – по аналогии, сходству, сравнению.</p>
     <p>Поскольку метафора – это образное выражение, то для понимания смысла метафоры адресат должен подключить правое полушарие, что и обеспечивает попадание ее смысла в подсознание.</p>
     <p>Пример:</p>
     <p><emphasis>«Когда вы путешествуете в автобусе, ваши глаза устремлены вперед, поза застывшая, и шум двигателя автобуса заставляет вас расслабиться и уснуть».</emphasis></p>
     <p>Удачная метафора обладает большой смысловой емкостью, что помогает в сжатой форме кратко передать большой объем сложной информации.</p>
     <p>Метафора более наглядна, эмоциональна, она может быть легче и лучше понята, не вызывает сопротивления, хорошо запоминается. Как иначе один человек может объяснить другому какое-то внутреннее психическое состояние, если не посредством метафоры? Все существующие духовные учения и психологические школы оперируют определенным набором метафор, часто называя разными словами одно и то же явление. Язык Иисуса Христа в Евангелии предельно упрощен и метафоричен. Иисус говорил притчами для того, чтобы донести смысл сказанного до самого простого человека.</p>
     <p>Метафора создает целостное, нерасчлененное представление об описываемом явлении. Смысл ее можно понять только как целое. Метафора сама по себе – это катализатор, проводник, транспортное средство, при помощи которого вы доставляете бессознательному послание, способное привести человека к внутренним и внешним изменениям. Для того чтобы она приобрела такие свойства, она должна быть в чем-то идентичной ситуации клиента, но сходство должно быть неявным, проходить как бы по касательной. Это создает замешательство, ведущее к внутреннему поиску собственного смысла и решений. Кроме этого, метафора должна предлагать некоторые возможности для разрешения ситуации.</p>
     <p>Самый выдающийся специалист по эриксоновскому гипнозу (а точнее – задолго предвосхитивший его появление) – Иисус Христос – давал очень мало прямых инструкций (особенно в начале своей миссии). Он не говорил людям прямо: «Будьте добры друг к другу», он просто начинал рассказывать притчу:</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>«Один человек попал в беду в пустыне и стал просить помощи у проходящих мимо людей. И кто-то делал вид, что не замечает его. Кто-то говорил, что надо идти в деревню, где люди помогут ему. Но вот подошел человек, который не стал давать советы, – он напоил страждущего водой, взял его в свой караван и спас его…»</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Рассказав историю, не делайте выводов сами, не поясняйте ее смысл. Пусть вывод сделает сам адресат вашего воздействия – тогда он будет считать этот вывод своим. Ваша задача – подготовить такую историю, после прослушивания которой слушатель сделает именно тот вывод, который нужен вам. Приведем пример.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>М. работал на автозаводе. Добросовестный, исполнительный и честный работник. Компанейский и надежный товарищ, не путающий, однако, работу и дружбу, выпивку и семью. Хороший семьянин, растивший двух славных мальчишек. Однажды завскладом сказал ему, что у него недостача. Сумма была солидной, таких денег дома не было. Он обратился за помощью к отцу, у того были сбережения. Попросил в долг, намереваясь отдать все до последней копейки, а не «простить» отцу долг, как это часто бывает. Отец отказал. Больше идти было не к кому, впереди замаячил суд, позор, конфискация имущества у его маленьких сыновей… Короче говоря, М. повесился. А на следующий день выяснилось, что никакой недостачи не было, завскладом ошибся. Каково отцу?</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Если слушатель подобной истории уже находится в трансе, то он должен будет решить обсуждаемую проблему в пользу инициатора, ведь сама история иносказательно эту проблему и решает. Вывод, который слушатель сделает из этой истории, будет сформулирован примерно так: «Надо помогать ближнему в беде, нельзя принимать грех на душу». Цель достигнута. А какой результат ожидал бы рассказчика, если бы он подошел к цели напролом, сказав следующее: «Дай денег, не то я повешусь»? Скорее всего, он услышал бы недоумевающий вопрос: «А я-то тут при чем?»</p>
     <p>Для использования транса в целях побуждения к действию нужно в первую очередь привлечь и удерживать внимание адресата. Поэтому насыщайте свои истории интересными подробностями о месте и времени действия, о действующих лицах. История должна иносказательно описывать проблему, с которой столкнулся адресат воздействия, и возможные пути решения этой проблемы – как их видит инициатор. При этом надо описывать все основные моменты, с которыми встретится адресат, решая проблему.</p>
     <p>В деловом общении имеет смысл рассказывать истории об известных личностях, трудных ситуациях, бывших ранее с вами или с другими. Придумать подходящую тему и составить историю – хорошее творческое задание. Лучше, чтобы в истории присутствовал юмор (кстати, юмор является одним из компонентов эриксоновского гипноза).</p>
     <p>Хороший следователь знает, что не надо перебивать и останавливать человека, который увлеченно врет; позвольте ему продолжать врать – рано или поздно он обязательно запутается или проговорится.</p>
     <p>Для эффективного использования метафор и притч полезно иметь набор «дежурных» заготовок «на всякий случай». Постоянно развивайте свои способности к метафорическому (образному) мышлению, собирайте и записывайте истории, сказки, анекдоты, притчи, поговорки, афоризмы. Переделывайте их для своих нужд.</p>
     <p>Заранее знайте, с какой целью вы рассказываете адресату подходящую заготовку, на что вы стараетесь намекнуть в ней. В истории более важны не персонажи, а отношения между ними.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Рассказывание историй</p>
     </title>
     <p>В эриксоновском гипнозе этот прием используют и для введения в транс, и для побуждения к действию. Рассказывая историю, инициатор обходит возможное сопротивление адресата, поскольку не дает ему приказов. Например, инициатор рассказывает о том, как люди погружаются в транс.</p>
     <p>Истории позволяют применить всевозможные языковые средства для того, чтобы обеспечить плавный переход от состояния бодрствования к состоянию транса. Используйте союзы и обороты типа «когда», «по мере того как», «в то время как» – эти слова легко включить в любое повествование.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Известно, как трудно бывает уложить ребенка спать, – чем строже приказ («А ну, сейчас же в постель!»), тем громче плачет ребенок. Умный родитель поступает иначе – предлагает ребенку послушать сказку и говорит что-то вроде: «Ночь настала… Люди спят, звери спят. Все спят… Лисы спят по горочкам, зайки спят по норочкам… Гуси спят на травушке, утки на муравушке… Детки все в кроваточках… Спят-поспят, всем спать велят». Народные колыбельные часто включают в себя такой подход к усыплению ребенка. Опыт многих поколений доказывает эффективность этого приема.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Взяв любую ситуацию, связанную с естественным погружением в транс, описывайте ее развернуто. Можете рассказать, к примеру, как вы были в отпуске у моря и лежали у воды на теплом песке и чувствовали, как тело расслабляется, расслабляется, расслабляется… (<emphasis>здесь и далее многоточие означает паузу</emphasis>) вы смотрели в небо, и при этом у вас слегка кружилась голова, и вам хотелось спать… Солнце утомляло ваше зрение, и вы закрывали глаза… И вам казалось, что вы продолжаете смотреть на воду, и видите там ленивую рыбу, и думаете: «Интересно, может ли рыба чувствовать расслабленность и впадать в транс?»</p>
     <p>Вот как, к примеру, реализует эту идею специалист по НЛП:</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>«Вчера я ехал в машине… из Санта-Крус в Калифорнию, где я живу… поднимаясь в горы Санта-Крус и спускаясь с другой стороны… к аэропорту Сан-Хосе. И так это случалось много раз, когда я вел машину… по хорошо известной мне дороге… где я много раз проезжал… Последнее, что я вспоминаю, перед тем как прибыл в аэропорт… я сворачивал на автостраду № 16… по которой проезжаю весь путь через горы Санта-Крус до Сан-Хосе, чтобы поспешить к самолету. И конечно, я ехал вполне безопасно… и во время езды… однообразие пути… однообразие пути… я полагаю… вызывало у меня нечто вроде… автоматической и бессознательной реакции… с начала… и до конца пути… И это было очень похоже на другое переживание, знакомое, конечно, и вам, и многим, … переживание, когда вы сидите на лекции… где присутствие обязательно… но лектор… не очень интересный рассказчик… а просто человек, который… говорит так, что вызывает нечто… вроде скуки… и выдает вам слова, не особенно заботясь об их содержании и об их действии, … и в таких переживаниях мой ум, как я заметил… любит переноситься… в другие места и времена… где не так скучно и где интереснее, чем в моем нынешнем окружении…</strong></p>
     <p><strong>Или еще одно мое переживание… когда я шел через лес… в хорошую погоду… Там, где я живу, очень красивые места… в удивительном лесу из секвойи, как люди сравнивали… зрительное впечатление… от таких мощных стволов… с тем, как будто находишься в соборе… в какой-то большой церкви… и они вызывают чувство влечения… и покоя… и безмятежности… И когда я иду через лес из секвойи… Надо сказать об этих лесах из секвойи… что они так однородны… что в них не так уж много дичи… особенно птиц… и величественная тишина… сопровождает прогулки… через лес из секвойи… И хотя так мало разнообразия… в моем переживании… когда я через них прохожу… у меня бывает чувство покоя… и расслабления… которое я глубоко… ценю».</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Приведенный пример скрытого погружения собеседника в гипноидное состояние характеризуется использованием монотонных повторяющихся фраз, вызывающих чувство покоя, расслабления, комфорта.</p>
     <p>Для незаметного наведения транса можно использовать любое сообщение, даже прогноз погоды:</p>
     <p>– Обещают дождь. <emphasis>Приятно ведь слушать шум дождя и засыпать под него…</emphasis></p>
     <p>Одной из наиболее простых возможностей является просьба к собеседнику подробно описать свои предыдущие ощущения. Задавая вопросы, можно постепенно вводить в транс своего собеседника, например: «Что вы чувствуете во время длительной поездки в машине, когда вам <emphasis>тепло</emphasis>… и <emphasis>удобно</emphasis>… и <emphasis>не хочется ни о чем думать</emphasis>…»</p>
     <p>Можно также постепенно вызывать транс, попросив собеседника описать дом, в котором он жил, звуки, которые он слышал, и ощущения, которые он испытывал. Во время подобного рода воспоминаний у того может произойти «отключение» от реальной картины времени и пространства, что является характерным признаком наступления гипноидного состояния.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Двойная спираль» Эриксона</p>
     </title>
     <p>Вот что пишет сам Милтон Эриксон своим коллегам-психотерапевтам:</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>«…Предписание некой двойной задачи обычно оказывается более действенным, чем формулирование тех же задач порознь. Например, мать может сказать: “Джонни, когда выведешь велосипед, вернись и закрой гараж”. Это звучит как единое задание, одна часть которого способствует выполнению другой, так что в целом оно кажется легче, чем два отдельных задания. Если бы мать сначала попросила Джонни вынести велосипед, а потом велела ему закрыть гараж, для него это представлялось бы как два отдельных, не связанных между собой дела. На каждую из двух просьб легко было бы сказать: “Не хочу”. Но отказ от двойного задания был бы просто непонятен. Что он означал бы? Что он не выведет велосипед? Что, если и выведет, то не вернется к гаражу? Что не закроет дверь?</strong></p>
     <p><strong>Удерживать от отказа в подобном случае может сама степень усилий, которые нужны, чтобы определить, от чего именно отказываешься. А отказываться “вообще от всего” – неловко. Поэтому Джонни скорее выполнит, пусть и нехотя, такое комбинированное поручение, чем будет анализировать ситуацию. Попроси его мать о любой из этих вещей по отдельности, Джонни легко мог бы бросить: “А, потом!” Но в случае такой двойной задачи он не может просто сказать “потом”, ибо если он выведет велосипед потом, то должен будет “немедленно” вернуться к гаражу и “немедленно” закрыть дверь. Логичность этого “если – то должен”, конечно, мнимая, но повседневная жизнь – вовсе не задачник по логике, в ней обычно действуют свои эмоциональные резоны. Я нередко говорю своим пациентам: “Как только вы сядете в кресло, вы войдете в состояние транса”. Пациент, конечно же, собирается сесть в кресло. Но теперь это действие начинает выступать для него как условие погружения в транс. Таким образом, состояние транса индуцируется действием, которое пациент с наибольшей вероятностью собирается осуществить…».</strong></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Тройная спираль» Эриксона</p>
     </title>
     <p>Эта техника эффективна, когда у инициатора есть достаточно времени для беседы с адресатом воздействия. Это может быть неспешная беседа с деловым партнером за столиком ресторана, на отдыхе, прогулке, в поездке.</p>
     <p>С помощью данной техники производится скрытое внушение. Инициатор начинает рассказывать некую историю № 1, примерно в середине прерывает ее и начинает рассказывать историю № 2, которую тоже прерывает в середине, чтобы рассказать полностью историю № 3. Потом заканчивается история № 2, после чего завершается история № 1. Истории под номерами 1 и 2 полностью осознаются и запоминаются адресатом, а история № 3 забывается (причем очень быстро) – в нее и включаются инструкции для подсознания адресата.</p>
     <p>Чтобы не запутаться в последовательности историй, изобразим их в виде схемы (рис. 3).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#_267.png"/>
     <p><strong>Рис. 3.</strong> «Тройная спираль» Милтона Эриксона</p>
     <empty-line/>
     <p>Восприятие тройной спирали «на глаз», то есть при чтении текста, очень сильно отличается от восприятия «на слух», и практически не дает понятия о том впечатлении, которое производит на слушателей «тройная спираль».</p>
     <cite>
      <p><strong>В домашних условиях вы можете получить представление о «тройной спирали», если запишете на диктофон оформленную соответствующим образом «тройную» историю и послушаете ее примерно через две недели после записи.</strong></p>
     </cite>
     <p>В деловом общении история № 3 может иметь такие сюжеты: выгоды, которые инициатор предоставил кому-то из прежних деловых партнеров; благодарность прежних деловых партнеров или клиентов; выгодное отличие данного предложения от предложений конкурентов – и многое другое из того, что важно, минуя возражения, довести до сознания адресата, дабы он принял нужное инициатору решение.</p>
     <p>Приведем пример тройной спирали.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>«…Тогда я окончил школу и готовился поступать в техникум – прошел собеседование и сдал первый экзамен. Следующий был через неделю, и я поехал с приятелем на утиную охоту. На утренней зорьке уток было много, мы едва успевали перезаряжать ружья. Грохот над озером стоял страшный. Стреляли удачно: около десятка крякв сбили, несколько чирков. Короче – охота удачная получилась. Когда лёт кончился, мы перекусили и решили проплыть вдоль камыша. Приятель сел на весла, а ружье положил на лавку, стволами ко мне. Поднялся боковой ветер, бьет в борт, и капли падают на ружье. Я решил взять ружье друга, чтобы вода не попала внутрь. Беру правой рукой за стволы и тяну к себе по лавке. Вдруг раздается необычайно громкий выстрел.</strong></p>
     <p><strong>…С этим приятелем у меня всегда были приключения. В том же году зимой мы пошли на рыбалку. В будний день. Накануне выпал снег и присыпал лунки, рыбаки выбрасывали из лунок кучи льда. Но видно, что люди рыбачили. Я знал одно неплохое местечко и предложил приятелю сходить туда, а он – ни в какую: давай шнырять, где другие сидели. Потом, вижу, делает он правой ногой шаг назад и проваливается.</strong></p>
     <p><strong>…Никогда не забуду своего соседа. Он уже в годах был, а я совсем мальчишкой. Столярничал он. Этажерки делал, детские кроватки – колыски их тогда называли, их можно было качать и ребенка укачивать. Сначала, после войны, покупали люди, а потом, когда жить стали лучше, не брали. Вечерком, бывало, закурит махру и говорит мне: “УВАЖАЙ ЛЮДЕЙ ПРИВЕТЛИВЫХ, ГОТОВЫХ ПОМОЧЬ ТЕБЕ. ОН ТЕБЕ СДЕЛАЛ ХОРОШО, ТЫ ЕМУ ТРИЖДЫ ХОРОШО СДЕЛАЙ. ЗА ДОБРО ДОБРОМ ПЛАТИТЬ НАДО”.</strong></p>
     <p><strong>…Да, так провалился мой приятель под лед, но в последнее мгновение голова все-таки сработала: когда ноги пошли вниз, он резко наклонился вперед и руки вытянул. Туловище осталось на льду, задержался, а сам по пояс в ледяной воде. В прорубь попал приятель. Ну, я его вытащил. Машина, благо, подвернулась. Отвез нас добрый человек прямо к доку, так что приятель даже насморк от зимнего купания не заработал…</strong></p>
     <p><strong>…А с той охотой что получилось. Ружье курковое. Когда я потянул его на себя за стволы, оба курка в лодке зацепились и откинулись, но не до конца – не зафиксировались во взведенном положении, сорвались и с двух стволов грохнуло. Фуфайка у меня на плечи была наброшена, дробь прошла под рукой, рядом с ребрами, в фуфайку. Дырища, брат, кулак пролезет. А ведь чуть-чуть поверни я стволы левее и – амба. Правду говорят, что ружье раз в год само стреляет…»</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>К сожалению, восприятие этого текста при чтении глазами существенно отличается от его восприятия на слух и не создает того эффекта, который возникает от «тройной спирали». Если желаете испытать «тройную спираль», можете попросить кого-нибудь прочитать текст вслух, но сделать это нужно не сразу после данного чтения, а недели через две-три. Выделенные слова третьей истории будут запечатлены в вашем подсознании, и вы будете выполнять полученную инструкцию.</p>
     <p>Как видно из приведенного примера, ни одно слово из этого длинного монолога вашего собеседника не вызывает подозрений. С бо<emphasis>́</emphasis>льшим или меньшим интересом вы слушаете обычные жизненные истории, может быть, сопереживаете, и в то же самое время… получаете инструкции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Побуждение как результат предыдущих этапов</p>
     </title>
     <p>В главе 1 первой части книги мы указали, что при скрытом управлении побуждение адресата может происходить и без специальных средств, а как результат всего предыдущего: <strong>вовлечение + воздействие на мишени + фоновое обеспечение.</strong> Поскольку, как мы убедились, НЛП есть конкретная реализация модели скрытого управления, то указанное общее положение относительно блока побуждения имеет место и при применении методов НЛП.</p>
     <p>В качестве примера приведем весьма профессионально сделанную рекламу бритвенных приборов фирмы «Gillette». Как показать хорошее качество бритья?</p>
     <p><emphasis>Поставили рядом с мужчиной, побрившимся «Джиллетом», женщину, которая потерлась о его щеку. Тем самым осуществили последовательное совмещение якорей: бритва – женщина рядом с мужчиной (<strong>вовлечение в контакт</strong>). Кроме того, в сопроводительном тексте был использован такой оборот: «… вы будете выглядеть и чувствовать себя превосходно» (<strong>мишень воздействия</strong>).</emphasis></p>
     <p>Здесь включены и самые распространенные репрезентативные системы (визуальные и кинестетические) – для того, чтобы большее число покупателей приняло это сообщение (<emphasis><strong>фоновое обеспечение</strong></emphasis>); и самая распространенная стратегия импульсивной покупки: «вижу-чувствую» (<emphasis><strong>побуждение</strong></emphasis>).</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
    <p>Модель НЛП как реализации модели скрытого управления</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Целью всей деятельности интеллекта является превращение некоторого «чуда» в нечто постигаемое.</p>
    <text-author>А. Эйнштейн</text-author>
   </epigraph>
   <p>Нейролингвистическое программирование – это набор программ, методов коммуникации, позволяющих получить желаемые изменения в переживаниях и поведении адресата. Как мы увидели, все рассмотренные нами методы являются реализациями различных блоков модели скрытого управления.</p>
   <p>Представим модель НЛП в явном виде.</p>
   <p><emphasis><strong>Сбор информации</strong></emphasis> об адресате включает, прежде всего, определение его ведущей репрезентативной системы. По мнению Р. Бэндлера, «в НЛП 95 % – это сбор информации и 5 % – вмешательства управления». [<emphasis>Бэндлер Р.</emphasis>, 2000, с.154].</p>
   <p><emphasis><strong>Мишени воздействия</strong></emphasis> находятся посредством рефрейминга – нового осмысления события, явления, обстоятельства. «Рефрейминг – это специфический способ контакта с той частью личности, которая порождает одно поведение, или блокирует другое». [<emphasis>Бэндлер Р., Гриндер Дж.</emphasis>, 1998, с. 146].</p>
   <p><emphasis><strong>Вовлечение в контакт</strong></emphasis> в НЛП осуществляется, в частности, посредством техники якорения. «Якорное зацепление», по Р. Бэндлеру и Д. Гриндеру, «означает тенденцию одного из элементов переживаний вызывать все переживание в целом» [<emphasis>Бэндлер Р., Гриндер Дж.</emphasis>, 1998, с. 84–90].</p>
   <p><emphasis><strong>Фоновые факторы</strong></emphasis> создается подстройкой, присоединением инициатора к адресату, достижением раппорта, введением адресата в транс, эриксоновским гипнозом.</p>
   <p><emphasis><strong>Побуждение к активности</strong></emphasis> в НЛП основано на двойном действии слова (эмоционально-образном и рационально-логическом). Это позволяет с помощью подбора соответствующих слов сформировать у адресата неосознаваемое им самим позитивное или негативное отношение к чему-либо («слова-притяжения» и «слова-отторжения»).</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Литература</p>
   </title>
   <p>1. <emphasis>Берн Э.</emphasis> Игры, в которые играют люди. Психология человеческих взаимоотношений; Люди, которые играют в игры. Психология человеческой судьбы. – М.: 1988. – 400 с.</p>
   <p>2. <emphasis>Бэндлер Р.</emphasis> Искусство мастера НЛП. – М.: 1996. – 128 с.</p>
   <p>3. <emphasis>Бэндлер Р.</emphasis> Используйте свой мозг для изменения. – Воронеж, 2000. – 224 с.</p>
   <p>4. <emphasis>Бэндлер Р., Гриндер Д.</emphasis> Из лягушек в принцы. Нейролингвистическое программирование. – Екатеринбург, 1998. – 146 с.</p>
   <p>5. <emphasis>Бэндлер Р., Гриндер Д.</emphasis> Семинар по НЛП. – М.: 1997. – 236 с.</p>
   <p>6. <emphasis>Бэндлер Р., Гриндер Д</emphasis>. Шаблоны гипнотических техник Милтона Эриксона с точки зрения НЛП. – Симферополь, 1999. – 208 с.</p>
   <p>7. <emphasis>Шейнов В.П</emphasis>. Психотехнологии влияния. – М.: АСТ; Минск: Харвест, 2005. – 384 с.</p>
   <p>8. <emphasis>Шейнов В.П</emphasis>. Как убедить, когда вас не слышат. Как находить решение проблем. – М.: АСТ, 2013. – 384 с.</p>
   <p>9. <emphasis>Шейнов В.П</emphasis>. Скрытое управление человеком. Психология манипулирования. – Минск: Харвест, 2000. – 848 с.</p>
   <p>10. <emphasis>Шейнов В.П</emphasis>. Юмор как способ влияния. – СПб.: Питер, 2015. – 240 с. – (Серия «Сам себе психолог»).</p>
   <p>11. <emphasis>Эриксон М.</emphasis> Глубокий гипнотический транс. – М.: 1996. – 64 с.</p>
   <p>12. <emphasis>Berne E.</emphasis> Transactional Analysis in Psychotherapy. – N.Y.: Grove Press, 1961.</p>
   <p>13. <emphasis>Korzybski A.</emphasis> Science and Sanity: An Introduction to Non-Aristotelian Systems and General Semantics. (Preface by Robert P. Pula.) 5th edition. – Institute of General Semantics, 1994. Hardcover, – 404 p.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Тренинги профессора В.П. Шейнова</p>
   </title>
   <p>Занятия проводятся по разработанной автором технологии активного группового обучения, включающей сюжетно-ролевые игры и видеотренинг. К настоящему моменту занятия проведены на более чем 250 предприятиях и фирмах России, Беларуси, Украины, Латвии, Болгарии, Чехии и Словакии. За период с 1987 г. обучено более 10000 деловых людей. Список крупнейших фирм и предприятий, персонал которых прошел обучение, см. на <strong>http://www.sheinov.com/firms.html</strong>.</p>
   <subtitle>Программа «Работа с персоналом»</subtitle>
   <p>● как увеличить отдачу персонала;</p>
   <p>● где взять недостающее время;</p>
   <p>● увеличение сплоченности, создание команды;</p>
   <p>● составляющие успеха руководителя;</p>
   <p>● искусство критики: исцелять, не раня;</p>
   <p>● скрытое управление и манипулирование в служебных отношениях;</p>
   <p>● защита от манипуляций;</p>
   <p>● предотвращение и разрешение конфликтов;</p>
   <p>● психология мужчины и женщины;</p>
   <p>● как сделать совещание более эффективным, но менее продолжительным.</p>
   <subtitle>Программа «Работа с клиентами»</subtitle>
   <p>● приемы расположить к себе клиента;</p>
   <p>● искусство убеждать;</p>
   <p>● приемы скрытого воздействия на клиента;</p>
   <p>● деловая этика на службе успеха;</p>
   <p>● методы расширения клиентуры;</p>
   <p>● видеотренинг общения с клиентом.</p>
   <subtitle>Программа «Проведение переговоров и деловых встреч»</subtitle>
   <p>● скрытое управление партнерами;</p>
   <p>● защита от манипулирования;</p>
   <p>● приемы накопления преимуществ и достижения превосходства;</p>
   <p>● создание благоприятного имиджа;</p>
   <p>● «чтение» собеседника по его мимике, жестам и позам;</p>
   <p>● видеотренинг ведения переговоров.</p>
   <subtitle>Программа «Эффективная продажа товаров и услуг»</subtitle>
   <p>● как извлечь заказы из телефонной трубки;</p>
   <p>● технология успешной презентации;</p>
   <p>● нейтрализация возражений клиента;</p>
   <p>● как отстоять предлагаемую вами цену;</p>
   <p>● видеотренинг общения с клиентом.</p>
   <empty-line/>
   <p>Программа тренинга формируется заказчиком из представленных тем, исходя из его собственных потребностей. Время, необходимое на проработку одной темы – от 4 до 8 часов.</p>
   <p>На занятиях находится решение актуальных для заказчика проблем, отрабатываются практические приемы разрешения штатных и нештатных ситуаций.</p>
   <p>Участники тренинга обеспечиваются литературой по его тематике.</p>
   <empty-line/>
   <p>Контакты:</p>
   <p><strong>www.sheinov.com sheinov1@mail.ru +79251283264 +375296216950</strong></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAAHMBAMAAAA60IGLAAAAMFBMVEUDAwONjY2Xl5cRERH+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</binary>
 <binary id="_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAoAAAACZBAMAAABNpZZqAAAAMFBMVEUEBASSkpKXl5f///8S
EhJWVlZWVlbMzMwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB5DQn+AAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAG0lJREFUeJztXc9z4siS1mCs
viratM8gLeaKpCfrOi1FzLvy2gR7xShMXzUG5u/fzKySKFWloAo5dmMjyPd6bGTVr6++yszK
+oGX3mWQeP/XFfj/LncAB8odwIFyB3Cg3AEcKHcAB8odwIFyB3Cg3AEcKHcAB8odwIFyB3Cg
3AEcKHcAB8odwIFyB3CgXATwEEWfYRhGUXS4KXORPAwXkEEU3ZQF5IE1ONyQ+hAdmgqENxQv
Ey+S/OJrLICHRfjyvPI64u8WLsV/zj48Q/z9LnRpSRIqmWzew8tNaVMl4ct+a5a+2R2s0h/C
2T7oJt2HvUl1AA/hM1N2A8B3y9bP+vPA6ny36ouE6YLN7vNimjx8vlSy//1ykXm4/7Mn6WMP
gVQAw0+inb9/378L5iOB4X+f4UvbGAsiJi18mzaj8OV9v1ca95/+PpWV2TZgQwUSyuJ5v6f6
fedBTBYK4lAY0F3K8779y2MfBaCV76LK++dO48Nw3wzGdyZxC+CL5/2xD8Okt0WHcN/0xRUe
4kvPu76sDqhaaIy996vWmOB7D82/JDkkNnHAvvepuw49uR4wXR+CL5j6gnr5fFnJtut/aQCc
/u5Ly+XzfvGtK2q3EewR/4n905y4frhQxEfnU3BJS3WER3f563rKRLZdA6oB8NGqeJCc8nms
bN+/Ih/cw6nnja9oq6X6YXOjhT8XaPeaaPsfndIkgLnvUBz1hRVjr8uSafvJe2TGblemh/Pv
+WhoLbbWPZA8a1rA037a5/M1HFwy2VxjH6VTGpE8DK3F1uXlz62vFC6BS5xnJEnvoO+3Q4ww
AHKkNKRWXnp1YiCX+/bgkkM6fTv/fiMDMZe+dl721DRZmux5tkqnlJ4NZ6CbEk02598bHegO
YPLW9weXXBgAreBQu2/5zaVErn8dAVSNTstAZ0PWq7oHMrC3YzrSAdCJgVz/Bo6tV/h/sw5M
0z96nl+1oKrURjfEVtapA6CTDuSqt3W0iMun9teWgYe+l3tH5LrnuYUNVapiNP7Vig3qoJs6
MfAfLjdHAF/PJbY6kKl27IF3+GPcl4vqiqni5CFODR4vudcMWakAOunAF+aZK4CJASCrA1e7
l7T2e0dknxk2pouXZGl48FwDTVHrGzgxkJt1OAN4rnWrA000YhxdG+NxK32620kj1QaAdmFH
tb5btxKZZ1tXR+jsBLcMNPsgK2FoF/2Z9LlfTs1ZGtbrzSZZR+W4NZ/TPM4ArtrfWh3Izwjy
n6sC/likR5Mqr7wZdpuZTg0A7TyKDoBOOpDTsc4Anv2eCwzE2VI+fl+n9W4d1UVQan9PegIQ
wxiYWAHYUTmeGwOZApwBnLZwtTrwzXgJAYx9+LFOT1UdxUYhvO/oNrWv9UxeD1bpOgC6ddlX
AHjW/y0DzSwIwAKm+z6owyOjDvnZS+LIwIP2wCpZfjsD6yfzmZsSSBkA8z4AHwDAUZoVdWTq
thULoMnUS2LoQLvYZqLi7rnpQMZlcWZg1oJxiYEVWeHst5/GyEADQDWqc5ZXt+boNJ5bJetM
PR2HMAega0j2rP9bHWgCSG7MCIgIDCxBBxpDmJ9CvQ7TgXurZMkAHcjUzwDwcLX8tvD+SqAj
nW/SIxiRrDoSnl0xAwF9FewXQwfarS10GejG+T4Aa8+Tvki8MtqqSa4DyOlAnMpFwU66MTsz
5MNHQdwANHRgX4ynK6oO5EbPBcmYWgsAd2FAAOar/VVfqh0BLQOZXsRgQuyV5EjXDEVf2ai+
KwO7dbV0wwfoQE7FbLHbwGgK/ZhZzIxXGoDJtUrUTJ+8so7g8u168Uq+Wh6WTpCqA9nR0y+c
kdui4mgBtFmUacMPF3RgR45MpnwUtnaKbOg60HKBaIAO5Eo4A5iv/PQ4HUeTKPc36QgGRADQ
nLwqL9MJ/C+mNxQDas1A7iHrSU+dANR1oDWAB+V3JwbGFwDMKtD1VT2al+j3HqNRDLDNRul6
hlAigHWVFWgNdABvYiAbhXUEUNeBlgtE8e06kJvCNwDW1THKyqDKR1kZl1k1gmeTdAQe3EYy
cIVvVEoQt7XCt6zus4vrbitcug60NEGvt+tAFkCsBTFwDXMHYN8G4YtHm00K0BEPBQNzD96A
j2cPpGWgy96ORtiauwGo60DLBaLX23Ugp7kbAJcI4GgC3mg+AlOyAvcj/ZWOMs8b5/AvnWQf
1crzSiWSPghAdgrJz5D7RNeB1gw8/+6oA68DCL/46QYnr/46RUOSFckh98N1OpnMq3WEMfMv
ApDrercVZl0H1u4AOupALgoXtABOYAiDvofxCha3HFEMBYdwSjowGGXwRqcCfQBObKoy5Wre
v0DKyc06UC3RkYFmD09bHRhEcQnOzCitNxgFyMr8AXTgiDx8ALDENzoV+HIAHTeJ6DrQco13
gA7kGDhtGXgqAjAeP0pUxuscDMipmPnpOtwRA9dggbPiJVLcgF4AbQaiuU6Sug5hXQdaApjd
zkCugmcAyU0OfAxr4uBN17ilsjp5O2LgM3AU3ogUHrcAavNaOwYyADpuEtF1oCWAyyE6sAfA
rsQyIPMMvcXOwnQA6RecqtSgBcCAg48HE5j016rArjlVf0M11zBNBOv+C154NprR5uzUGoOB
b1bJlkMY+MTU4mCUIAH6zgPY5qIDiL44OJFFABMYH0Y/rcqVaVD9g1YcgFxGMVglsSX4CwA0
dKDdPKazocFRB67MIkwG5s3On0/4nWWgzEUHcFXVwN46AoWZI+VwVQ5UHRaKD5GBJwAwkwCa
WaN6D7zeDTW66FaYALweDukC2DIQ91FwcaOOMPs4pkZDuBlzR3QAVwJAmKogA4+A1SQrYQYM
9ryq1zG+viQAT1UAAArzkTFswyBhsPtxLaTbiN4HGNJM6msnUTQA28auId3Vvtu+GY8YHXhN
ml5rUm4FgDBVqWGqAvBFCCCth1T1dj6vYs8TDFwUAOCG9sy8Mj4fcnNyvQMb0bUA0AMmTVcZ
3MPAVdUT4egUoajMg/jB6MBr0gMgTFXqcI4AppOTAHBZHePxvApCMYRPH79H8c9CAqhUVmaI
TVvb7+/QAQQGnspTdS2oOOV1IFi87CoD1c1cTaXdN+jyAOJUpW6GMNjaIEJ/vF74GKaoU1xd
Wo6jUexFJoDyqAACOEFDHoyjFG25DEhm5N6PI+D1KC/SI7iiu5RlYAB6Ft5ajXEdi9JiPriu
D/OslVgb7MQcFAaCyl5FwpeYYD/C6+g6HKP8rFNU91+aitodwJUB4AEBhKkK6kAsfhMXIogD
xT8hgEfBQJhcx2Ox7U2dFb1K47b8A6v1o8r9eQF2HEALR+lmBj2TF/CsjBHAB3glWPg8gGjr
8yIrfsC7+YZ8AcgH0qCTsBNN7iwInnXgBqoNygd9CRH+3KHrsIxqdU1RcTVfpT68gYHNSmhT
/0AwEKYqaIUbNwZjsT5Go2EKOIOuDYPdEgAADScBPI+0zBPracgNtMIwi9xA8zfYCfg+APiA
LCQAixh4TLMdA8AnogxGk8S7MfoCkF4wcC2NbA8DN/XvUS18iWgSidcnxMDgvKqtMDCTEzDT
Cl8HUGOgyAKnKsjAfOXBAJSDB6PRWXUaz6PA8/x/YcMqE0B4kyqB3Ah2AczIseE5sRgDkshA
eOYLBp7G8BdcJjAAjCSAR4pqUiQEfAFg7wiDwxvp4nRm4WcduMl+lgAc+hLEwA3FV4CB+Yof
witR6SXjXF8D8BsH4FmaubBuDDqnYFQAX1eCCFg90FUYj1ynGHuciIBkVsajpeeB/vT8vJhM
Fh72EQfgRAIIYMP75AusvDJHLwANtABQ9Z0VBoINDiLyJSKKH8Pr0OvVcfbzDKDC3vhPkXbp
fnAt0IawAaD8eRFANab/6glfHAEEPeXjakK+WawxJJ4VeQSNKetqEcXFArToCHiZJOkZwE+5
FRsBJCMSQB7wrk8A+os1asVJ7ifiFIpgUS4SKTowRZ2HvsQRhzC9PgH3oZ7OFAae1+6bSisA
xqB+oK5V/O6JMQj/fngF9vvJU3a3TG8EsHOKRo0F4zF1rEXwjejriyGcBtAoCkimyQJZSZYV
hthkIc2prEDToasINP8SaIRRTXw3E77ABONyk7Y6whDUwmVRZyKfADf5EqQw8XXUCLWv7OxR
fMgcKv2mARgGwP95lflzsRq3DqN/oP9mfvS8UE52mAA+WQHYFQVAGJ7EBFSu6AdCw8GCApYj
EZDEnV5oCkkHjpEdHQAbswr9iAMPLJc0OOgLYIB4USCATQvEEF5KAM86EGseCV9ikorXSQcW
8ZmBShDuX7LSS4JRCmrrrAJDsKbVuELAQX6QEqPSAbxBC3QZmK+EfkLzHoSBcGM2szFUAnoy
/A5vPOTjsCIAfYzu7p4VAAO/BVBM5bKRcHnIF/BnY2AF+Pd1IU5BBCoDVwoD4U/ClwhX4Zpe
JwArBUBF7VKlUxzKinON4OE/8oQnwv+ZiO2RSpS0ceWbzOqbzv8q5b5OPRoO+ChA76AWjjQy
CfRISXsNQZ8QgGhaYtIo+hAmTUKWNhgTW1tHGmwOOtKi3lsVwK2iA7GR6EvUNB/E18mNSXkA
qdIPHQAB0yoXAK7nZPzS9G/MqqQfvQDexEBakY33+/ePvbiQwncOzonW0G0EVDsC8PqdC1vq
Jk+S3r3IpFtpBcB6d6oyADBD9hXJAQFcL9CvoB+tmACqtbB1K0H7vHZuVzl8CYDXBTGrm0SO
O5xh2hF3Kh3BaGhrPcFlj0owMBY6m6L5eUk/WqkvAHh9f2EjkCgRvSgvZqn+twCsbmdg5qXJ
Sq30m6rMA5w0RGREyPjBPwHgqAvgUgMwU7SAdzUc1wiasE5njhxXuXkdeF1EUNTQgVaCQbht
p9Lq3qp6t6qCXb2LwWjhalw6Dn+vZ6gDc/zRShNC9Npc24bbHdgVqUkV7R/bunxLVYfAQpZy
Mat2A1BobOnGODIQY0hTb38G8JfKwNh7/43DIRaT2R0asdr/L9otDj/OFe8H0OrSB5n6m3LP
Ew2oxNEYNSNBdWNsCn7C/zYMdNOBAGDerbS2rIIu3yS+osZqDUBJYtpf+AMnqSlOXJagmOiU
HK6FrsZg4mlqeRrLZkIiNCLbx/3+B9UlvRlARwaKwMWNDHxKZKU/pOXrbk5DAI/mnnqt4gaA
YlaN+wv/mmPif2YwCcIt5kVQxgW4oqOXfDcvP4MQw3oy9bncpNEmtwH4t5wLOwEYi6PJjjpQ
qWIuKq0vLUPmn9cYqOvARJAYnPiCXF+USXqCKTmeksNTIjSy6dxIVjYRe7VcYc9ebwSwzYWQ
ubovooNzDwOfU/5GLLWPsdKIlLk2fw1AnYEyC/R3cHtwKj7gQtyR9ivlD2KP6gg+Z1VqAkiu
lRbltxB9d4gE8FqyThAs4HVgvTCOBpEoACZiBEN+dqcr1Nw1AKUWwDBAENGUCCYuEcY0cIcX
+KwFhoJ/eMjA2vNMABMxGFwB7GHglVTdpbee7SBxT1UUk5uIiQgtpjhKswqgMRABPIrjQjhx
OQoGjuoogt/AqVwgAzGspyaS1aVwluvqgr695hYGsrvs+kUD8A1/2ToDqOtASWJc0RUHM+Wu
dNKBuOWQts+V+QP8PPs5CoBLMRhaADMKOONqBoYVMDeMR6Nph0ll0ByqYhmIMZIKLX5Wxj9x
dy3wI5tDJkUDbXf/CDAwgHwzr6QQPW7MPdEyHmgbDzPApY8jJg+wWGVP9fJRRrjdAWz2pJwB
pCwmYn9hcQYQa1HiMi38o7/gPnYGwNeljKxJAOMCTXW+obW4AtdGkh9FhKZ9FKMpl8nqrvKh
sRnjkhZa/Bhj2H6IrsHyrx+lWJjrVpsA/AZThnW6hrwhUYo+wmYml/7ChcwAF+Zi4T4oXvNS
Kr8pd+iqzwqJiusMFH0ARUWyGH82jv1QnJKL/VmVjWaz0Q/QgSmG9VTUZTNoMLSbheKS7Nho
WdH63AOSGx9MInh03sCibyr3IrEJZ41dGJcT5DDafdw1emZgrg/hCa3AQq7wDiSLaRmPlv4w
g2WEEdagzKhO6pmYqVfKnxxGIW+FRMV1HSgAFPsLyT+tx8cTDMsHOiWHq+ToSBe/cI3u5DEA
PlJW7WYhDEoiAyd4fmqNDJQA4iOg9bnxqtBKs4gmQ8vjf4+w/Xj0YAmugViYo9c6hCEAMXQM
JaGHEBd0LkEs/QkAj7gwVyxFXFWZro9lfxunbqkJl/S5oQO5PjhGdGqiPxcVwDlBcR7CQgc+
Ei/WuAaHAGJMEh5dZiDtzEGLH+NNowQgLqdsaGGO3uqe9Zjieawix10oUHz+AH2HmhOX/iQD
cUI1+1nGIrKvzNvmo/7WXxZDB3JZZJHYs94rnSFcdbKJi79Rk67XqDxhfIV0QAVMOz46M1A7
c5xLAPGA1QIALPDEsgTQp4U5es0AcLKYzEpk4KyEoVtmxSLCpT+hRdLT73mFC3NgmDSvefqm
wgEemrBhZWuFYrJCS7RC4CLHZd6szBk6kAMQ1x2f2FNyDICPsiYNgGK6MiKjvSaTFIuYJDqa
LQN1F6Qdwmjxs9LH9qNrgJsaxMIcVaxjepb4Sr3AoUqKUxANl/7yRgeCb4ELc5O5BuA5HIr/
PYpFK7AB+VpYoSgIv/9NVgiwzSDfZm+JqQN7SWzJQHlKcNoFMN9kJa7PSR0oAKSNhzyASWNE
IB1SKaAjG7RbJy7yogGweySRdGAd+WREEMCSziU0S384tCGDAvfVxl0A23wEHHLugjtwC2GF
UtEDpwqtUF2iVZMbxwwdyG3XvSoKgFk3XyDNnDQ4tAjdGGmFcXltg/aybbw2i8CG0M6cGCx+
XNL+LOx/eFaJhTkTQGBgAO4CLsPtTmWwg4LX4Xda+luFOO3MdkGJC3PSM1i1qduj1WKr6HGO
n6HGuABLVqhRosC/OvUg+aZJY+hA4/ICRwAbQFoAG0d6TY60tMJg2unRmYHdeWwuHWlIARaf
KDsi1wC1kFiYMwGE+TQ60rEHSm4c0UrlCX7Hpb/M25ERQRUWl3J1c2tOfMVWUREeQ1XXWKFY
mPGTsEIFnuGXXrChA4cysAHE+kZv+T7DQC4a043ydo/td2Yz6Llc0jopO+0QHku9FREntELJ
gawQFoQ6YF4eg1mZ/dw0ABo60DUKIFKbADrOiQJGB3JzYQ3A7hDulPnrFgBFuSKK2rFCkoGo
RP2YdGCrq6wB/KXs7tTEBDBwBFCP5dkBuOxnIEZD4ytl9gFY055PXJFrrNBCWiEwYWCFCty7
Kx0Ig4H9bvdk5gCg66xcAzAfDuB1YUaJiBEeSXfUwgrt5AaU78jA1gq1bkytA8gdYhRyYdv2
lwNoGdLvAsjfHtIvDIDi/kTwWSsRpY7wdJywQqVihXDrqXSkDQa6LmaIYg2TwVi4i7J663y0
rMWyk8oZQMbQKeUWykTpQiYsgDjbpFnMSuwyTE+0rf4Znn14no9xBbr5I2hSG1V3vcZLB8wS
wM5bsSuAzPtKgOHB4rQTw0BaEc/9GW6t9/NdXeU+/sOgXO7n63AxG0X1TmyBR68WkyRfAOBT
5yN3FSkj3RN1rreIXwEwsrrN3tCBlAXONumIHE67HnCLEjlFvgxR13SdJW6Bz76MgVpfWzLw
Sf2UOM4BOADdLwHlASxo9oQhPzyzCTNA3FZf+3QTXilm+UASoWxpxOv5ul6fogFoqQO7Q+wr
GPgFAOIGCdSBtKu7HlNEFNff8GBcc5Ug6kDcAl8t+xjoCKDRdksGdmF3XQlkAHRcmOIAxDlB
XvwtzhUkJ7q5h7bV/yw2DQMXQYRb4HN5vILRgc4M7H601YGHzke3m1ZYBn4BgOgdof6jI3Kp
GMC0rd6LNnHZbkpYFTCu1yfRzuEM1D0KSwC7iDl+mwXHQPb6h4tV4AEEF5y2xQOAuBJD2+rH
6YZmNmJBLqA7kcQYYvxAVwC11y114FT7+ORUKLcAsnQMgjAAYr/kI3FELg+DCuNqtK0el3bh
Jy4Jh0GEW+BPrQ40+s3x+L1xrvgmALl7ZS8Ix0DnYFQPgN6Yjubkni+OPeO2ejwYJ5YIau8v
Ok43kWvrCQOgmzXTr5O01YHdj44AckcLXWczDIBaOIZ2GV7LhQHQcbvtk57eCott96Pj96Lx
d2U4RvNMADWPgnYZXskkH8xAfTespQ7UvvjLGcCD8cz5O5Gmekhf9+fxro+rXy81WAcaF7/b
AahfNv3fboVyYLkzUKa7PQvE3Ii9ODLQ+IKjmxjo9j1Y/A4yR1+SGcLOWaScxnME0Gi5HYD6
1za5Asg8dLs3kmWg65ersReHOgL4ZqS3AnCnfc6cCs244MN0OICuWaScxnME0IDLDkC93+y+
xaUR1mWxCAF2hAHQ4XyIFObyZLe4tnmt1+rJJp3eS3bfhtgIu37m2vpm6jIIQIZvbgBOjSd2
qsggvpP3ybosrq3XT2umPbe8XRYGQKdMzK8atwPQKNbuW0iksAHY2JWBJoCuWaTDATSJY6eI
jWJNKl8SjoFualQ53Hd7Fik3YJ0cemYGYQegUazb6OF62bX1SxNA62PWl2riBqCpMO0ANF4y
5tQXhaskd8viJdEvnbghi3QwgAxv7LwJ8yUn72l7sMrzojRr+wMZaNTEJS6Z/zSf2RlD8yUn
J3bLPXTVgW/i5y2b2s5ipnaIjH9+MC7PDb4UyWv/t9Ca4j7nMqWJQQ4D0ITLFsA8XLG3z9t9
PTMjgfcYHizfZRnoKA3lBwHIfH/Pha/TVRM+N6f8jL+83VoZvIPi3Y6GXwKg/HkzgFH4/PF4
ky7KX+jAvR4QkLLdWBNJkxfM9XFnkfqWL15QJE9m+1UTEFIBXHreZh9GFyHIkzwJw+cV1HTB
vZis/vO+CKNDbwahuK7gZ28p+cvq8T0ME/72nehz9tF3RW0yFVewhP0tiBbQ7+Mn7k/Y+vfw
0q6Y6BB9hrP3P71NeP4W6Q4D5/IWBsgoPESR/H+I8rLf71fNLQ2b3QWEEqgiUmG/h2SLBACX
WADyLzKLKzRJ5Hv+fr8L26pAJeRFLywAnYS7BolzE0T9/fdeggv4oeLfgUSdxu+b2xWw7Vr6
7hBOGgh75XEfXg30Y70/Xz76sni3+RLwfLbtS+9fHCKkXlkBWly+U6p7AQkjeyYDQwf2VnwD
PXP9UqtOhT7DM2ubOth9hTpJONsz1biuZEMdQyDVwmLH2pnBujzCSDjwBXMrfDkouff9/nn/
vicGg0ob4DhhdiFkB2rhsnq9kDzEumAOVjDIVM/Pe+jz8NOt10nNqY3PL5c5zA+8yx3AoXIH
cKDcARwodwAHyh3AgXIHcKDcARwodwAHyh3AgXIHcKDcARwodwAHyh3AgXIHcKDcARwodwAH
yv8AHu/MBriIoOcAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="_050.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAisAAAEdBAMAAAA/Szo2AAAAMFBMVEUCAgKWlpaNjY0QEBD+
/v5aWlo/Pz/KysoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOILyzAAAAEHRSTlP/////AP//
////////////+zjD8QAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAHuVJREFUeJztXcFy4ziSZZAu
njmldd2lgEPXaQa7+yr2gsMrw9zWeUvBDl9peTj9+5vvJSjLMmxRtqqsqkWOx+2iQCD5kEhA
xENmZIM8l1X00RpcpAgsqyjIU7kKsPgkwOIVwmI/WouLE8Lyx0drcXESrMUrhKX+aC0uToK1
eCX4Fq8Ea/FK8C1eCdbileBbvHKCteT/tsMpVSdGvoj2b9LKK7FtoqJu3nJrInokp+gy3bek
8pDVSboAluyUO14XwBK/bbwnZvUGWCa1Vdg/Pp/W93LDOWHJv7e1TPIt5tT5KjF9eu5B9FZr
eRMsU9pKOIJkYAxiN7bsrAy9BXxHbuvMDFE3RBu5JFig9NfoL+iR2iyRQk2Sxe83G+dbqEIq
v6bqchf9lVgdRHI1wau3dZO/bnWTfYuCLVrYZlQFzqPEr8asZPTC+QgQKxb+IlgQFrqkoupO
cksvwiLWQhWk+dUJurSm116y9gGw/NeDed10JluLjgdTb2xf1OumK7s6+vpXV6d2+JqYIbZD
Ubem0h6K7W0ZEZM+mv9lytTevs0p7EuOB6obU/5mZ6ZeZ1N1qW9LmggKy9W/TP1nXnflcVim
+BbCApMxq1ysS3/L86MP5V/GrqSlwjXWVWLKhAVjR66a/7zf+cZ8Nqrw4HzFVF0cLHpVDBcW
9Ko+J/gWwpJJrQVVkd8b6b0r3Gz+Ze3Q7WbwxM5o8A1gkUJllJfFu0dRbP/x1Vg+4YPUC4Um
6YLxbMrPnwUWXoWhdKvXR9EJvqVy1qKqiEUmdvvvmh1l/qilk2qzdes9Uxn4P4FFxnNpKu3f
d4r6ltbW9R8zWks2WRfncvWqwJKYL/bVQT193WLEO6jhiioJBqromddquHYww95wzeuNGGuN
cSSFu3P5FpmJbDIO5um6FKUrr1fld1wXr5vC9HVLZ7efB1Pf2j6HyWbQ4trIr/uvjcEEIJNn
nqmbS+x/7K2p5xt7X9i1Ka/K881Epky+RupyJ+qym4l4Fb5F/M3qOCyTrAWzW6mTIqZDWULg
CtcBMyNOdYgfJ8Xorvla6O7cLW5L+vj96zq3buncBF2doIsbRLwKa0mzzZnWLRGcmltC1TJg
+dt+qbGEaowM85XYExZb4/M7WFrp1PO8z3HWIirco49O0WUcdLgaHZmbKd/ufQunnuR1z3ax
8u3etxSrCF8WfmBYvom15FwvzX9gWMK73EMJ73K9Et7leiVYi1eCb/FKsBavBDaUVwIsXgmw
eOXqoni5q49W4FECLF4JsHglwOKVAItXAixeCbB4JcDilQCLVwIsXgmweOUAFmxEcQ/7I2Qf
lqqwdftBetjn1pJ+oDYHsJT5Rynis5bqw7R5Akv+cVZrfbB8nDZPreUjx9DzQVSvLViAxq7m
2NSNoiheyTiPbcXtedCIEmsHkLZWoFfcY1sYO77YLzOlfFg3ugOd4ZOGu/pZ1NmHCvvYFW7M
QLjw6LL3d1XAasE1s18GuRt7t11vMLKykTCmu8xFihG3wrY3GYc9fwZoSX4CXp80UVdnSqha
dSh+LXWUSpFM3YO8BkudYkT3+ZDaIZk3XZ0u57EoWOZ1tPjCh13MW1sm81aqzOdX9uHzdWH7
zXXx9zxdmmYzN1l+rbAsb2KbLpeidjoHBWiemDpZNkbqyLqjsMiz2WaTFXYmN9rVZtt3QwG4
0sX/sPr8Oq6XUv/aZtBFGsUl+wBYqCCarZfNwvTxvKMOllQpscT1vDH//fk6t+vPogof5HVY
pAnbKksE98diKHA4xehyZmBLCOS99JChVyxjOOrY/cBrq7OcgXKS4t/yhDMjg7PvpBbpqxZX
jsCSpxzS8iMaZWhx1UlLvRlv1ckhdQZOXXhJPl+h+Aw3zgwUlufB5fTRWvhfVVdUcg/yMixk
SqC53gisYiMyjnJ5jJUZRmqG1aeSinqtTXCLqWVOd00QtaTcv7byM7P6OENRdQrL6igsMPny
CrpAm060GUCmfDCt3oo2QbmU+tHcyrAPAb9YSyd90Gqz4JXBS/WG7mEHC1yoaMM5rz8GS53i
8THcOrmfDyw/mbQFdCHEX/qhRs+J3iVInhE8CPwPyTimdL4lMmot2KCHujIy4AzseoK1/C6D
DSi3Bk/X0Vpsy/9RxHKgBuqHgYsuhV4iU7aKRVE2C4VhJkOu1lJRgwH8roxkmajQB3kNFrHI
xK3pYC0OllU3201QLcYRrAWjWEBuFvd5GS+XZgdL6Ug/rRlitZbWbP/AmBdYNrXB2PJOd89c
LqprMQSctdh+GY+wwDRoAXWTOlj0Ui9eyJCLyWZhLSRLNTpliJO6Lsp0IRr8fSP+YSF28HDc
Wqy4oATVrziICEv1e6y0aWt1qOogkgav5FOCp4pWMeuonG+REmotojfHfMdaALQ5Bktet+xD
NxbUWoa7XCtTWFq1Fhj4g6lyvaQzUd+1ruTMKm01Wz4OIg4cqWNdOl9XXx2DpUzVV6FzOvUt
9ad8t8rjIBJFBnHnwC3dLTFQkOZalM63jLD0DpbM+ehiwiAqwAGky0VHWIWl/LUYDa1m9epy
UzqyQi9hJurkz5lzzugd+UMe69HlrpwGaRmPD/IqLLi1MTLbpXaV3yfGzS4N1gR3X3YPK/Nf
Y+5TmYFNs2jF+eT3hRbcXItPVJebLYZY3Ij8VKn0VL+RWV+m+WuZwbfZ5jgs8rTNnUzQzZ1M
9FWHH5DkZKa9ZfWYjbX+rLvnAOYlzkQVbJnNQuEhvcfkTmtBRTKI7iMzLK7zOrlvCn2Q12AB
8GKNehADHDyFBU5tiH4j+PzBIQzynbohurvVdRQKyvpL1inl43KO1kI2d8+TV7IoJBUgOQ6L
PG2pa8HUOGthv5Mabp1PYf1lLCO/LPQSB1GPCVpLzrjy69onE3SW4HgGSidLJW51r1rL3id7
BWfGU+CLdVPcNNmNmxoGO/O16L9xv/Fv8oXA8yDTYFlPrO01kTGvUsOWHnwt+m/cQ1B9+7nl
JFj2Ct57tdnK/2szufFHazHu5kN5AZY9CxnXlOcVz4NMspbGvFToBPFOPk9b9F9+tBYep/ou
El5aeiXA4pUAi1cCLF4JsHglwOKVwJ3zSODOvSABFq8EWLwSYPFKgMUrARavBFi8EmDxSoDF
KwEWrwRYvHI+7tx18973zz8jd65P1ua9uuz9/bNw57x7Jifqsvf3T8Kdq8/QtZfOnau5uVs3
0dcoitJV53ZPYxBCSuyrgoxG/lyPXUoS0X4n3w4cjntw6EAhYbCmhFy3IZqwl/GcO7dye6gJ
qCrFzO2qlNzvJuuN1DyS68iNgzrQBjyKsfmBBD8vWW8yLMqdIzvDrvL5ZpvdkbpA/kWDHfth
g+3veN7VyeKz7Td9RyJaGW2uc2WwNZsMMb7aRWO2/WYLrpuUzU6FBQho031+s1ymS9O6rTT4
nUJZb6TmkVyn/LzNltrU4N00HZqnmlDpfbBAffBy4j1WSt3QWhLHFEm5Q06qimNJrboqxgAE
CY00oTKXzh4KdDcer4on7J495865pl2jdoagZPKn9FzpWG/cmSe5jtw4bUTuAuUGpLiOalKl
98BC7pw4ivpTqj3zAFjKT7SWtW6T16kjo+GXBnkjV7BuRwbb0FWOJSefAsKqeNyCnggL6aJs
mhvPNSkZPXUqCx3VYEySbAUFyIzSRsSA45IjadBe0b/eAYty5+q4uotJ4UGtVTe7obWkpGWB
bJWOsJB0CcoH+VyGVK3UrBjzjgOxI7plerK1gDunTet+PKyljjkUQX+LlfVGayG5rt84a4E2
NVm68WisdWveaS3gzkmFM/MIy+ourkZryUy2+Zv0I3JeQIzqynTZd2WhDMxS6Xpl3INjRmth
NVN8nsfloulytJbZTUdSRxkvhlxZb6lS82Ag6C6Q16ANe1dthGoOh/yVE2FR7lydYmwmIyx/
dtVoLRl4ZvoRux/sLWVwkoMKBptoLYMorwqSqzt1UVV+sm+RLtamd9bStNK+1UF0RdYbwEod
0RTcOLI5YdJuEDlroUrvhKUElQsUWBJgHxCa1o7WIlcTNLdzubHSBEURElBb8uI6GURFyfUY
9IJCrTnVt4A755oeXW6Wq/PAI+dkve0GEemUKT0htcmfuFwlsL4DFuXOYSDFZJzRWnLHP06W
olh216b8qEyWXwb5SAbR8E8x1o1jsInnrThBg/9edeS6vcG3kDunTWf5PzrLEazWggn6iqw3
pc6RXDc4ui+1QSDHu4bNQ02q9B5YHHeOAxOMM5qlcdZCZqssUL7oR7Juakhqy9K5NN9w/JUF
O4kuZqMkmSwCn+90WKQ6bboEJS4la0l9C78v9cnSWQvJde04QUMbXc5p86Km2s07YHlV0pNq
Pl3e+mLBy+x7n/wUsJxVC8opsJzhS/Kr8lZYvsF3ymAtXgkvLb0SYPFKgMUrARavBFi8EmDx
SuDOeSRw516QAItXAixeCbB4JcDilQCLVwIsXgmweCXA4pUAi1cCLF45hAXZe7wMngdsjLxL
jtbwBBZsNJ/QYNmdrhCk9t93CEsdb6+9Z7Cz5Xv3HY7W8ASWVb49hZPijXwyQWr/e/tn1uJi
0zyT0m9EJ8jRGp5aSzdlx20nb377n/lVOYAFO+ofxXB8Akt/EixvD77g3258Zi0kGjDwSBMl
DEBDiovy1awLPJQyEhLZEQgpN8apEX+g2WZLZs3EXxWzprlCR5R/OogYcqRxwU5mCMeCsDxl
NEYtU57CoCFPpHJkD6xcODz3BAyVgpHrAGbYKLsLnJcZrXUCLMq/6EGESxfbCtF8GKZHr1tG
GyIJKbH93Zwh5cAqqF3cpaVhaJkynscavU4uJWOhF1Tww8JARoxd51rrGLsILDgNKzTG1xnp
dNlii6h23V4IOka+2zG3LKh1mQFnQO6fk0TRvkAR9Q8i9gj24TWKUh0xOJazFrLUhkSDl1H7
MtcHhkGS70xSCqLX4ZILOberYTosZoxdJ62VMViG2HNnDKhYmXSs3tK2Zow8VsV7Ieh498zu
HLLWGbvAeSazytaZAIsG8YsdE7UspLEH0zdgZpBAZ/ulsgRasmsYIFCw0zlm6Fw4OCmdM3pd
t+qknsyykKthGiyZCxrHR8xgGpWGaRyjvpFJ149sK8NgR8oM24Wg493Zwoxc4wc8jI21N1cd
Y3rV3r3SQ1gYIwiLFxLkql/WaHIN8lc/V2u5kSbWZd6qb2lB/Ch/WY83a+y3qlNrWyGmZA67
kUJjDdNgmbFnGbuOranLIG1Ow9yRSVepNdCwRmt9DEHHuzONeedK9WpAiHvUMbKWf2f9EBbS
rDSOHMksCOU2z2GXa+XgI2ujTXvpiX5xz+B4gFGf11lLT1j0VMWqWLZGC401TIOFtsbYddqa
zW5+T8C9MaZOl8uYTDoGoELpB6PEQtLQdyHoeHcrRrQ/iBSWxXar2Xn9O+uHsGTo2B3lU7pJ
avpfQbv6VGgkvx4RMz+t1RAzGkJR5RpRcdXZMfabEuwAkA5iKTTWMAkWgmo0dh1bq9OqyEyl
0SLxAyYd48sZfeCWBLE63gtBx7tnpoyfWEuuwelEtv9u4aUmwNI+0u3pcocc2U/FYSZGffaD
EWfeuHCdozdFMQcLJ4gZCmdm9G1aaKxhGizxODJabQ3z0NhhnInIpKtbN4gYOayMNUrgGILO
/SpjtzihbxH3NLOPETonudwh1ckOceTWDiGNdRpbZy3osYSTkE7Q98kOyKpz8VrXZH+CC1/l
94jQep/YXQ2TYBni5SLb2Aax67Q1w2VAsxk6nYnIpGN8OW25Bf923uyHoGPkO0Sh7Q3jJ9Ja
uFopk+XsBFhc8lwuhlKNJ9g9MGJk5873iBW25pYk3CjpHpdz6A8GW21S0+eOe2fgKMflXHfs
hNAeLC5NneGCDK1pXNXMyHLOxQgkk06thDrjv1ykPYag490Z+bo7WOapC5yXKyzlpOXcR8o+
LFf4PX31f3zxf/vC9arzqnKhsKivMlNvfeGL8KP4jcK+BP2lwmLwu5x+Lznsr0j50ufTXix8
pLzn7dyRr1svygvu7meB5cwSYPFKgMUrARavBFi8EmDxSoDFKwEWr1wqLDwvXzZuY3GIfo3G
E/B1wdjk/B46vmHVr9H6tZTFf8Mxe6a3OSzeGz1EfUSVC4WF5+XLzaCJFZLFLU7AM45+HW2y
3CXFeQrLgF0GLf55O8QLbgQcFkfWmu64KhcKy3hUXzdaXIoYnLl2ORHGbYUn1jJuAzBlR6Eb
AYfFy2kH+C8WFh7VH9/xWOtOwGv+DpeGxsGyNSMs+kVat/IK3Qh4VjyddID/QmHRo/q9nurm
c6541FsTluCtlG4rREWNbQB9RefIFnr0WY9tpofFH3PWvKrKhcKiR/VrzUClJ99pLdL9uXtO
6X5kj+FmlVoLdhnG4lWhGwGHxZm15rgqlwqLO6o/bo5ZdwJe33Knu6Q49C1IL2MfSQ5qLYVu
BBwWZ9aa46pcKCzjUX1nBtaqv1UYyni3raCwmNHlKoB0ubluBBwWZ9aa46pcKCw8L1/iOLyI
TMxfbNVpops6dfvvKS7Bh24bhYW7DLvihW4EHBZn1prjqlwoLDwvX46hk65lnQYHipP4NR1r
/bicwyLu6XIOxfHydtAUiE+Ka9aao6pcKCwvy4kMn+fFpxCnfkBYTiNrPSs+CdYfEJZ3Wsuk
rDX/72CZlrXmx4Plu0iAxSsBFq8EWLwSYPFKgMUr4dS8R66CtfglwOKVAItXAixeCbB4JcDi
lQCLVwIsXgmweCXA4pUAi1fOBssf76/igmHB0Yw3EKKH5gzhUZ8e4YxOTXBxTnl+an7pDybw
qlTRX+YMujz5x2bbnKHON8ozWPK30OfPE/b58MDvNwgmPVXOE0zgPHGXPeegP0q8wQSYgsGd
GnbHtFy2GyTg4SWkwSk1ZwXOIO4iCJQogRP/TSQfoJTcM9H8DmHhWf36ShOFcGOZ8l+1YTYg
ZuIZk/RgB5U5OnKk5MlZnOeW/2W3Z4BFj/ynPL7Pc6DY9ccHzW/gVnydpzjnd1s3iy8aMuDh
83VRR5sh1X9mX29y29xl3XaIl3Xy+YvN8kn7eIewPKB1pNtwaWXKdK6+po6rorq7zjUTj9S+
2CZLo5EURIXG1L/MWxRvzTK7M47kcQ5YpHMGBwtoeTQXnJiEWi13K3mtLGo9fysY1q3+k/+J
XQQLlkonO6snsGRWrSVz1jIUbpuUp911s9AdHVXj5unSYiT+KNflwTwea30fLJ3GWGhbB8sY
R2Nmx7QXaJhNOZZjGZdjBIGYJy01f0dZ6JHOdHJutyew8NS8QPzJWcuOT9sqIlQg3+UXaZcG
528L62hijBZAjFp/uIAjqhzAopSRdRm36lv0fL4l/WHV1Tiknu1g0ewLEZVzEQRaMXxNlDOm
YmjNm6ylVWvpv+ZqLeTNWXQCEMnoW6LHbDQMGdBpgBQcaMWyR2EZujfMaN5gAi5YgNGT3Yo2
eq8b8r95fTzfi8Pri/tYz3LznwjhUsW1MbtTwNXk9eETWBjcofx9XV7tUlaptazxH/Fcdbsc
9nIXmeEKx3qXmf7KFvXSOmt5Q8gbXzABGbEuWADHqFYLZquezsfDKptNM7vUCPIiRoF/8sy/
OqOq0FK4cjosqFKe8Nei3BtESi/V3k81Ew+6TDNdlTkHEenrD0ZjcDwYeuj3w8IIG5ahNtS3
xK6TcKwfcQR4il6vIZICnMkVDp+7aClDUboBP2Yow5XTYSlpgCUDxzCtzKpw8Yo0WEwdMxNP
vcuLZhFJgROGINK4svQwxw69ToBFgwkgY1LL2DgbywA6Ihkz5OXXiS0/LdZ1spmVDBnQLBpQ
6q8Rr4W+hSF5bpS9J6Xe5lvqrLAMGoGD4ulymRjSCfnZbd1VC2lPLshEdXtD7na2yApZt8TL
RnryBsU/zwjLf+zn01F5IZhArMECwI8el3PMdlNHOUILyMJKLmvIAFnlxRpBoNAuRJoclHWc
vjJ9+Wj2K7DACjIXwgAbfbkm9nEyoAFm4qkjTdKjIQN0OdekK7cMffM6+ciLhS+7v96yKDpR
XnmxUL/xmPNbZTIs3+F7248Dy+P3iY+1Fmu+ffP7Mvnt3OybqkG54LdzHykBFq8EWLwSYPFK
gMUrARavXBYsq49i7l2sBErhCxJg8UqAxSsBFq8EWLwSYPFKgMUrARavBFi8EmDxyjtgOQNb
7qlcLizYjJu223UWttyBLnt/l9He/sf3lwNYqiv7QrKRAzkPW+5Al/36F/cfyCg8hMXFkT8u
32J/5GAQuVQOHyLP9qDNtK2PNye+eU2Xp/98a2Tgc8gzIkdXp6SsgJ2GPDgIps+QVA/4WD76
FRvhde4i5Sl9dtglwAEtBWGcygKBh8CRQkUtA6igLBP11I03g9Nza7l+mlgH/D2mfWCEqL5T
lpxqUZCGk+GulX6wi0p3C0bfaRg/J4mVeRkvDcPj1OlSA+xjzHBjHGk0kFSgjjbXdLn93TJz
BLsqH5DMxeU8KEB7qBK7WlwjO0W/uY7/AMktywfT54PP2p7Cgq3+NbbjWW/PuP3g74HpxFj/
8vkvmoZHtLhhXgLpwxL0AH4whkhCDKTNiWTjZyzulGmAOJiMVZoL8/hUiaJmSdjA1jk10kQL
uXKfSlpLL/1UN2IW0qGOZ8G8FSmIKCS7tf78EE+5c9GY22est1X+XlWsupmLKDY6QuZ6UGux
7dIlDFJYmNXipexMk2GxLfmNyvJBFhLDzDvS3Rp2Kec4izWji7X7BDuXtYTWUv0qaiZ2TcZf
KlfXRDq1Lqagl6H0BJatzkTM9UXTkHpnOsgRIq2O1SMreYXkw3b7b3K2HPHEVGotdRufwN97
CZZekWX8Ok3lc9ORacXcafgI5uRSfNgdZcoi+J/0KjLciLVkN0W97ue/w6lEKWkWAGOt6vXd
cVgYf2YAAQ714ihCovw9TQBUxxgzmQseNYNiIAL3CJjlPljRlcXVXXwCx+YlWCryUTR+HXuf
kQJnjphXkgm1MvUTa1GCXYZxnS22Yi2MpZeWnzox/M3f8tGcnC/Qa0kLjKIJsJRxmS6R6Evq
FS/3h9pCJ/b8NQWvRXQFSw5F10omzpA+qhQr4werzRbkutkSnOp3utyR9M/1C3m2D3iktrU7
a7EpJ6c936IEu5ktx5noV2S/WosDah1HSn0DfIvSNpcTZiJGKwX1H/WObE8McSQeqvNsZN5a
x/0FNsiB9VehH+hMRALrdP7eS7AgYJ3o3DhuufgW5GjJYl3AcQzM9BnHAIIjwY6OQ2eiVHtv
6/LgyKWMSMoPTHzk074OC5LAqYmBi4bWyd/rO5gn3RtZcpbcZbILmWwsxRTe7eKjRuR/Tubv
vQDLlnmY5DoCzGYuAw6j/PUONNEXjiW/HmcC+QHB7j5d3sRGZ6LcHRzA7LH5EzPBgPIkud3e
dBN8y7D4R2LK9Gasd/XL4lb5e5h5GfDTseRQON5K7e2yEd8iU6L7QK0lwdLz3b4FyezgQLB8
KnUKwlT9xS33SYNDUhsmutnBguUcTiREnc5ESu4lLFW0+SK1aHmcXYiwGDoOC51pk847rZeH
MMDf03i3INuKzZElZ0muiwx4czBLgIEP1FrI6JvO33sBliniRx58sqo7vbY9XbxX9+p94WtJ
jSQ75z1l8xZY/Bp8B1he+n4K03trLtsXVDkdltrfaaDZ1eZduhyr96Uvsfj0hKQ9U1Q5HZb+
W6W6Pfp27jvw95yEd7leCbB4JcDilQCLVwIsXgmweCVw5zwSuHMvSIDFKwEWrwRYvBJg8UqA
xSsBFq8EWLwSYPFKgMUrARavPNsQiZLuQxSxlwxLnSxvzk4VnCqXCwvjCZkP0eSSYdFoMh+j
yoXD0mqMt8GFtqmM1VCXscaeIzGO1LXVHNQ1jLkZXtrkypN7MIjctOPJ2cxL2vDqcuZne4c8
H0RDrkHbGOqpd2HV6nR7H2vsORLjSM6oElDmSL8xq819aweGvjHVb0O648lV6f1UZ3W5sMAq
Og1Ntup6MJFq5gdF1KdcuWtKjAN1bcVQcHhokkk0ZBNYQNjMH3lyvbE/ASwpZiKGVKo6smyG
fxpLBokS45AQtvq1IHUNOZtjmy4FLJA+HU+OgbX6HU8uM5MjXl4uLIwnpEHbVl8ZRWjNjXiF
hdw1JcaBujaABFXLSkeAWCl5FqGIImYCHXlyq81PYS0wCAZtW4Fu1s/zPVjIXSMxjtQ1Zy02
KzJbFdvWkCfX37Vu6GisPEA1UZczP9s7xAsLuZ1Dh15vSaN0vkVHFYlxoK7pnLQmNwvuCETm
WPwMB9GOJ5ctf5ZBRCTocvvU7lsLo+6lpLuKKQCKzqY7WAx5cs7ljjw5weYnsJZkcY3Qr59n
YgtlCo46+TQKC7lrSowDdW3I54mplbI2bOYYRH8Cxiod4h1PblAS3SRdzv1wb5dDa4nIWQMX
jtm6H+y+tTD2HIlxZC+uMJlbpaytcCyKPLmey7mRJ2ean2GCfl0O2EjiW84qPyosB9y1t8Tn
fU1+VFiCtXjlgLsWrOW7SIDFKwEWrwRYvBJg8UqAxSuXBcvqwzhqlypXARafBFi8cllMywuS
AItXAixeWf0fPHlJuvM9id8AAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="_062.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA7wAAAGgBAMAAAB75nbNAAAAMFBMVEUBAQGfn5+NjY36+voN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</binary>
 <binary id="_063.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA7gAAAIFBAMAAAAKNEx3AAAAMFBMVEUCAgKkpKSbm5v6+voN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</binary>
 <binary id="_066.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAisAAADqBAMAAACRqxgjAAAAMFBMVEUFBQWXl5eNjY0RERH/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</binary>
 <binary id="_076.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA7gAAAHLBAMAAAAQPikuAAAAMFBMVEUCAgKIiIiKior7+/sO
Dg5WVlZHR0fFxcUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABsQNHUAAAAEHRSTlP///8A////
////////////8M8+MgAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAIABJREFUeJztfUt7qtrSLl7Q
Lns7c9J1S05OFxgqXZeatJmLONP1i3lsm4/l498/dRncBA0KBJM9aq1pAKHeqnoZF6WsoQkl
P1a0pg1QUp8ocn+wKHJ/sGhCU/JDBchdN22DkpoEyDWatkFJTaJa7g8W1XJ/sAC5XtM2KKlJ
VMv9waLG3B8squX+YFEt9weLark/WNRs+QdLQy23u1wu69OtactZXdpz8GrEwjhdr76hMbcj
RG24HUfrCasm5TmymdanG+N0vSsNtVw02qlNt7b4yrHGrMsRrQJy19XZUlg67mpQ17PGjquZ
bk26c6Qranxo2nE/vmHLdbW+wNGqO4NhBYdIGClpeCk/GHdEFwJCulExqOtuUfF2iQI7iISg
cAz+65bEa8EAE9rPcPg/HSk/8sMQA76QTlSHG102vkisGpotg9HQe+Lo6IyEszanWtt5EwJG
L+iHhmV1Y69MujUxbMM9ZApnhi84FuDfHg0KgLMZiuG8ZCtvO2JI9mvUhZJWcqVTwcjj21og
dYK6CW48ovHFYtVUy3WeTRsJ2DgBhMSHYdL1aZIFL7uSul3slVG3q4kdkNsWAZLsuph5gjv/
4RSUYU8AuWBHKVm4wZjsD8ntiR25AmyUHh02tmZKnUxuT3yg8cVi1eBs+R+goSvcf62E1RGz
waS/+g03Ihg/LK17p5FubJ3Q+29cL7AW7mr1O5jc4c4EN4D4BZD7T9l7aTMZ2GQ/mI6tDLWi
K8bCHZRuuahV6uy4v1e48X/R+GKxanK2PMMO1NGW5q4FDQiGlqXY9YRXuuVSl4W6oTE9vglt
MF2aljmBtwCEdnBDEw9wF4hR2WEJbk2H7O8KamWoFV0Z+pNO6ZYLVgdSJypj5Wh8oVg1Nlv2
XvFmNIULA6CnQxPaPY9gCNHB4GFJ3WIgZtg5CxoGhRZgfxngpBNeaAc3NPG/gAd9XTm0rnjc
iCe0XxdEBGpFV4zNpFO65fJ9SDpRGW0gSrFYNTbmajre8sKHu16MtWAqPFMchAFDZOmW6/TB
Z9TtMrmmezjs8HanWOEOt1xzAi1XwI1QRtoIMUT7e9xyUSu5MrDKt1yIhZA6qeXiBnlRKFZN
zZZduOVhqLVhQ/cdzXfQ0C4bPCyrWxc4Gbfxc8RdH7tlOEovgcV/ueUKAxrcoSRch8hF+9s8
syWt6IpplW65PWh5oU5qubhBRwrFqrGWu9zgBHDXcd6WOG/G8XH8Jn7RDLekbqH5OFfFe51m
y76zfJ75YvmM9zztcMvFt4GIcSm0jatrYoL2b5ytOZ2xVnDlkRtbKRmJ0SN8UiSd1HIpOtg/
FIpVg7Nl1wN7cWiEYa8F/3A0/A/8Ld9ytb74B3XL2XIfPuEa9KkT7nna4ZYLXd4QP7aUQsOJ
2sBB+ynHf0daA9r2Srdc/t3AkHRSy8WNcObweayaarmBCHZaZwJMHMTBwDmn9io+Dgc0v/Tn
XFBnk27Q1QLuAuEaOrxoA4t3aAPGI+SiX25cAjc0P6CRkYlAreiKcLXSLRc1usJyvbDl4gYa
XyxWTWVirFYcUh02cQutXMHeStPKzgF0fPF4w6P/dYTQ7zx6i3f4VE+eUEI8fsFA65qHVOMh
cEX3QpTrBVXqgx0ZGZlMW4VidSOZGPNvnjKA9mMzHVQbTBox/Kt7shvJxCj/RV2zgvZDQ9JW
1QbzA19+X33D3EbL1cW+aRNKyY3afyPZj6umDSgpt2n/bbRcJbXIjbRcJXWIark/WG5ktqyk
DlEt9weLGnN/sKiW+4NFlSr6wVJDkbFO5RqbAvkKlFohFLnNoihyGwJR5GZEkXszEIrcZlEU
uQ2BKHIzosi9GQhFbrMoityGQBS5GVHk3gyEIrdZFEVuQyCK3Iwocm8GQpHbLMp3JTcIKted
BalVQpQaPYkg6lAekatT4ZEKJDR339XNKvSdA6nM6LMokxfttV4I1/M0Xa9ceYrcTRUaw4j0
Ro9VqDsLUpnRZ1Gmo9EsqBeiOxpte5Urj8jtVdxyjRqDHoFUZvRZFJDhoF4IXf6rVo675QC3
3cS/iyWOeyxu9BLIF7fcKJPtltnWgBWHO9mXa1AEobhJHNYWpAJ0IlrZE3MgQnLzbQyO33FT
WydjedQtr2YtIWxPhxFAC2xvdeKqcyJHEaoEYvlC7AYCFRmg0X3FH0GLu9mrret63xpcrj0F
wkaDkZOFpeG4eKd5pJh3Zq9YlxEQwStbuwIwJpcKprxOQOHK7gjQg4EyPM8LWuEpELVAaHoL
3xVwEm20ck7Mg+jxvzsdEFr4P7z8FpZP4ZMq9F1ovv2iDVC7NYDpwOB0LI9a7ny0DoT39vj2
0BvB34crZqV8ic3k9oXwBqRo9NB7FNrbQ19MnkdP/zuavW2qIdcfopfW22iG4/yWFMudGURs
BD6AV1cBRt4f/gjUiaV32kwuBopcijiDqAHc9pjc7IknHIF/bLIk122F4QtVRGPD9O2xz+SO
R49956RrEbkwZdj5AoNFjQ6sg79OvkUFIjKhP5Ym3NmAFYFG0UUXdqYYmsIQojy5ZPS4gw1r
ABp3OD1nxbQzxOjaVNfWvwYwJHcFHQHpnEFQmFxSiarDCHFX1RbH5GZOzIVgckOTidxdS4Yv
UpE0v8Xk8qWnXIvIfWitNJwD7Ta2JBf/XvExOEXu2rfWA1YkHZwJ4+DuBmTQ6/3l6pMgbPS0
D8rAuRdhxOTSjoUhnizIq2sAQ3JH26eAdK4DuxNGGVSiS/pHQOdwV9XHqANKktyjE3MhuFsO
TXaR3D8tGb5IRcJ8uJVAO/bTWKXtlGsRe877duiLw8rziRfQhX/XFwUjYe6Uyf13/9dwwIok
uZ5Yd7szbrnd2bWfHztJo3UMpO75oFuwp3IHjNBWcGejV9cAJmbLPum0fGvg9PHeJJXokrbE
aYS8m11qud2ZH5ObOTEXglsum6yvVkCuPW/J8EUqYvP30Flbq5U3cPcr2XLzXEs2TeiRu2/r
zVSSi3+9S2KRNJc7dGvw1LYGrCgi1zNNkw3aONdO/1Pz2DXex1sYhuhWRMVyBwLee1sH5NU1
gDHKpLNDndMO9JwzHUYaUoku9YB4PCOMGlCymbYicrMn5kIwuWxydwsDd+sfsyXDF6mIzZ++
w5vP2/Vg9/zYOx3LFLkbawEK7T6biX+vJpc/tVmD4YYVRuR2ZZkm7j2v0J8EIaPF8IN6yrUw
gkgx7UwwxNMOeXUNYJJc0un0QYszGg5YJbvEI1AYNeJUj8jNnpgLIbvlQMD5NObqPVKA4YtU
JM1f85jbpZieci3dci0f+nFqdKAL/rpXfGsizaWxAjox/EeK2EFoZDzpq4xcX4xXG9ZFmkPF
sANDFYaUvCpH7m7D1z79IcwBq0xyRlGbbIgStxeTmzkxF4Jb7pCGUSJXY01OEitpvsHk6jg+
FyR33DosfTF7/QjQnPX93eKSWKTMHev3HzgLoWaEimhScdgtxFQ/3MlJwEfPvWI+Lo7InWom
6QLMw32oWExbHy+IaGzYqysAJcr+8NE1SadY8ye8Aatkl4wNfQCFqB1gRoQTqv0c3tE/jNd/
tXJOzINgctFkk8ntyglxEotMQBX2PWwQubP7f55OxzJJ7ngj3pejjZgul6YDtMLf4oE4Nlc8
gJYxWAL/SBFq7C6f4Z335Vxg6eDxbLlxrnssFZMLRmMkxsvlhjU/xDuAuERE8uoKwHBOjupY
p0V3O7hEKtGlZfdZYI16dHIEWH8hCoaPllT4K+fEPIhn/kcm/4Wbc9I0SGGh+aRiSgYN4P/p
cv54OpZH+07iNf57kUT2J64ON3u8YSYOD6/BOHrkh3esaSY0xzuOk7TkQsAQxYl0Rh8nY+fg
sNNJHUqFLefEPIj4nKykFLOK6Dwz+d6xa1/7sD6nS/xTHoS/PygqFwBmXdnlRn+yKagwe+LF
XwGewzp2rWlynaJxOQOyu0THJYAZV05MMAs/28yeeDG5Z7Ayrn0tuX/VAeJcMzO4GIXk4YoJ
5oUQVcpPyKHK7SorR0G5ahJyGUSV8hPI/c4oityGQP57yC2clZFn7lUpHZeCVC//JeQe7gp/
b5c194KLM7IXk6AQSNUIpVDO6KwKoogUI9ftLt+Kasx+frjg4ow8vL4UArleTiCUQjmjsyqI
IlKMXOsCdjLmXnJxRpz33M+lFcbkBEIplDM6q4IoIklyA/k3GiGjJMJf6d2cMTQ+0jk+/Ovo
hGO4IyXZwzkSgqRPTicFHikKkoeKTQKSruSYFed0Xi9pcoM0UjLT0o3fc/GNHHsyEpKLKYS+
4emwv9d+C83TW/Y9ZT96+kCs9rovbF1vCdvTfDGBM+wWPVk2BH3hikdS5uLz4I6YrLTkxYZw
MUVQaAiz8lo7XfMGRmTLnaaLf+21V7xybxq4Sg+mcuXd3OHzGu83nmLgUjOYmUhb8IK4/zep
3MIdcoV8lNag6acQYhS81kckvEIqNDztg8LjrlDnQD6w/sTqkxA2QHTYdzKSI4S19T1dp+xH
W8O8VMMDLyBM+3TgTklILqYQmsbb41q4L6O1/7jejuzu6L0jdvPHltCfH3Vh92ALTum43dF6
YOu4NKSMEB1Jm0vkjt/SF4sdpj+KHsCI59H639vemxnZaPdGa2HMH59wFbgeavbCbJ8TMSFT
JbmUmRiS+/j22J8+JpQ7iESukI/SGkluLkKMQteCg36S3LfRlMKzn4Nzho9rdX1u9UkIcH3b
Qd9nHG+KEHj3gDxg9uPAbmNeqvEGWxCmUSpwJyUkl1IIyXi7LaaUOGlT0iJZq5liGNAD6K6g
FLFJx9YGrtfJiVCSXIFPKeOLDXygLEkQ9Ci2FYWLHqcZmCM2BHUT3J5QVp13mlwyVZJLmYkh
uYSbUi53PCZIWiNNz0WIUfBaDkqCXBGGxxTrwGhBKxN2/zOrTztC0SLfyUi+TdsifAxl+fys
Hh/RU5jSvp2SkFwynYyHi52WTOyADT0IPFzOkvLcYBcOW68ukNvr289g0P09AuKRtLl9mTLW
E/HFRtBDRFeSS4kSoOHAF1o+m4DkvqAl/8ywNSxPk0umhuRiZmJMLn7Fn1SOO+gK+8jWkOmn
EGIUemxOQTGCMN3BCHNVumivsQ5+YQbgZ1afhJDkoi4ykiJEz46Z3N0G4gnce5yYYRz5dkoS
SektSe4Gd2TiD7S77mzJv8mZYHrPOvjoW9qyu7Db+u4/YNBy5gMgHkmbq69WMPJgcl58sbFq
UR4ktQHK6UMbQQNdMu27RC7cpjrctIbbQ6p2/3OGXDQ1pBQzE0NyOSkwqRx3yBUml6wh008h
xChELgXFWK1S5ArpnDF8bQPyp1afhIjItXwykiJkoeVILkYK4gkevMA+hSnt2ymJyF1ze2Kd
vZDcntAxV5F+tkGZmlNt1rH+dhx4d/iHupJRC8j924m+Uw9HkS0O2JicF19sbFtySIL4U04f
2mg+yieB667GiXx2D3NHJhsM0x/7DLloakguZSZKcjkpMKUcWy66Ysj8o5Y0/RRCjELkUlCM
7XbGRyS50jnD0dHWT60+CRGTuyEjaQcx0VKKFMwS1gPOvMEwpX07JRG5mELIjnfolwwD+aMD
ymL08DcrFqb3uL1ph1DtzrTNBunUVeSaS5lA8cUGavN4cOWcPh46ZFLmbrPGvZ0JNw70PS9I
lb44Ry6aGpJLmYmS3K78UUZCeUtusY9sDZp+CiFGIXIpKOkxl8KjoXOGWJuI/JnVJyEicncm
Z40umAgil1NSKdWYU9EhTGnfTklELqYQkvEw+tptSe6kDf2wwKWd4T7ZmZS/D6zKLM4NN8Ee
dhX55lJyXnwxBAEHQ0pFtHyZ6WeIMLHrhcdczyQIgyYVmnmGXDI1JJcyEyW5nBSYUo4DQiAk
udIaNP0UQoyC13JQjsnl8BhA7JSQP7P6JERErmeSkRQhCiqSi5GiM/h3Bi/RhOqzZL+IXEwh
ZOOf7g1KFbX1g2eKcevwCi8fPfuFmiGaPbvfU3okGnS/n8O5eCTHXErOiy82xBAzA73fH949
5/TRvGA/d/EWnGBcjNd9m6dHhskzxjPkkql2C7Td9QPKTDTu73B3TUmBUvnOZ4LYFfRRWkOm
E4Kb3wRicjkoeK27wiNILofn9wd9/gkndbHVJ3TmQkhy0Xc0kiMEmHvkgSJl9w/G4g7bMIUp
7dspib+h6lIWHfz/iAmDYyC3i1mKzjt+M/y+3IxhxvTsPGMaHpxB6ZHw76FLOY54JGUuvAX/
c3KevPgvUO4sl6aFaYEtzun7S5AG/EWXeMAMRQNOIL2b/4PGOJw5eCrsaKpDaYYzk2aXD7TT
HhOuVD6mbuUv6Qr6+MDWkOmMkP/L+ZDcv2RQ8FqHToWtKDyUWIm2Hlld6Nf4yWix72CkjNAD
YGICJEbKmcHOEpM9KUxp305JTG7cxOXcyO4wX2b0cnxGYjM+kmpoCQ3ReZZJaPkpiUaxZIcQ
JDrbChI/dOunkgITKYcnvchPiUy6Ep0cnpoKT54USrNMQhhhbqiMUDq2WZy0bzkSkZtNISw6
bBzJp1eR6f+TPhbl7X3+yTwfZGwmMhPnqbeK5Cbmp0TmuhKe+ml4CqVZpsgNN/IilC/nfYvI
zaYQ1kUu3Yij9KEI/FpynWRmYvomL5CbmMkbPIGSPPWz8JzQeQYi8j0nQifkvG8huTkphLmD
3edy3S0RysPVINVnJp535crwnIEo6HtxiVruyaHjUilH7vUg1Wcm/rek2VwgTZH7PVEUuQ2B
KHIz0gS5wZegfDuIH0Cu+7GqCVOReyxfTu4u/nasRpSaRJF7HqRXE7U/idyo2GOcg1im9mO9
EoIEQtj8eTNpa8buIHpJHSmKgmdHockNSiF1ZyGkuIk0zSCEPM5HLSoRuXtN56RAzufTtAHW
GR6UN7cWkSCYkzh59X7LLMS1zH3EgogdsY+qJFPSIKc+aqYh3L/pwsIorqf5pB9rLtqa1qJc
0UVLPqYzREF1pyE4XRJ17aM0zX/tsRAkpZUCN/zciKwoLhG53dEjJwVyPt/osS+wsOC15tYs
DELZj9bL29pnq8c+PfMEu1uYihhVScakQZn6OMKnuRu6sCiKsOajDenHmouUhkjlJmNyC6o7
DcEJhqhrFKdpYi4kpZWC+kcml6woLiG5YU3AMJ9PPiW6ogjYF5JLOYlWWzh9ttrp2x2LvtKF
O32CaVV8NubVhKmPwgheZDJjQRSqOkj6RVjXk3JFY3ILqjvjCKVLci8QpWlyHigmmrYT+ZFk
RUEJyaVUuwknr2I+X0Bsl6hDVa8wCOUkWnEWolhTBiLabfeB5bG0BZMG9UMgyZ0sZDJjQRTU
LfVjXU+8kShXlMkNOG/omhKoMQSnS3JyZSJNc8hppcgNZ5N2LyvrHZHrwwslBXI+3wp6fs4h
vM7cmkWSu8E0qA0mqnHN9ImHGYhot62DA1NpCyYNhqmPMO6aMpmxIAqdyfr33oDTEDFXVA+w
K8WEyILqTkNwuiQnVybSNC2f0koBWGaTXlgZPkUuZaxxPh/+MoBzCK8zt2aR5PoQdXzRZS3w
3RYzENFuu7ceRInymO/XdRyHyX33+cKiKGEZc9A/ffdtGsoxV/RBm3U4IbKgutMQnC7JyZWJ
NE1rQ2mlqJ6zSS9c0yEiF1EoKVDm88HUs3uqSHABc2sWSS7mJE7iLETxYneg20K7YfD1I3Lb
VEhP8BNTw9FlMmNBFIoR6+cceOgQMFfUGT2mEkZLOMLpktGYG9q6M8EJ5obHXGlFUUn84kBw
UqDM54PuX7/K5C8kl3ISHUpMJKsxFRKO6ZTwChTIBARKGgxTHzEFM+BkxoIoNIch/YJracM9
g7miIppQFVR3GoLTJSNyQ1s9k2jBFyZXWlFUoo9CT/d7TgrkfL4DvHBhwevMrVkkCOUkzvCF
rN5hsu1MYO6j3XH0w4u58+EsShoMUx+ZC7yQ3iuCMv598En/5LCfYxrihnJFY3LZjhKOcJJn
RC7birmQnFaK3PAP68CKYlmVJHGl9OUzJwVyPl93uZG5i9eZW7NIEMpJnOILWf1OGYgDzH3E
jeVcUHYgJg0OwtRHTE58pgvPZw4mUJzlckP6H7Eo5ozqV3bpjUUyYbSEI5wuybrCNE3KheS0
UuBmSvmRZEXxNY7irx9TRQplucPrza1ZQhAnekkaa0Z/ktmBKW8+zRxMotCl6agcjVdXp4Gc
sMGMciETHso3ihev/AEPDs7JuezAz7MiT6NcVm7yKoiTqYLFi1f+cHLPDSufDzmnUbK5olfK
5eQWy6ok+eHk1oRSXbnJ045UkAupyL0KpbJHyOphfUMgP+hhfVWiyL0ZiJ9F7sfqyidvF6F8
G4gfRe5++VzVLPYMSqWiyC0K8lLZPOccyveB+DHkYupY8puFoBaUyiUFcTL9LbhO+bcmd8wl
ATGdbOLpgd1f6YGs5rGKsuNKo9QqYZoWlgdEH4TlaX4LawzSYwTOubnWmW9NrtOnclxv64F4
eXvo2Pr2gWvfdSbPo1lVKLVKSO7btoM+vGI2ntkSrpcg92pnvjW5VM+O0t9o/eVJTziyPNrO
vCjZ6DxKnRKSa1LeJpfuw6JBWoLcq5353uSuMe0L099o/eUJPv9kcg2Tc0sqQalTQnIDu8Nr
SDO5L1SRywiI3Kud+d7kDgdwV//B+j1wYI0vHi4avOp4IsqOK49Sp0gILKzGa0gTuXbbAN+g
b9YxZ+5qZ743uWN/x+lvtP4yL8JsPW/fkdyiRXE/R6lTJASVKGPzB+DRbmOIsebNgi7mzK2v
deZ7k+v0XzhDitZfhvmV6HK3vA6+H7m8hjSSq//BTnk0WvOYa1zrzPcmV7Qo+cgawETK7VFp
SiZ36FfxyPXryP0jMOlLmi+0BT/NlROqq5355uSuYbL8+974zesvr+/3cglwXhm5KpQahSE+
uCTiPaXyUYIWk8vLWl/tzDcnd7gQ3eVyqWGWnMmLMI9NYS/Ee4nlbjIoNQpDPGzQZvIBzMci
abTqxy+5da0z35xcy6TvHIeZRLJKHqd/9dePJ9PsrnTmm5Nr8OZ1y2cXRqlR1IODkyCHXiLl
tDaUOkWRexKk8MJbpVC+LcT3JremFnuE8m0hvje53x9FkdsQiCI3I4rcm4FQ5DaLoshtCESR
mxFF7s1AKHKbRVHkNgSiyM2IIvdmIBS5zaLUTK6m5IeKarkNo6huuSEQRW5GFLk3A6HIbRZF
kdsQiCI3I4rcm4FQ5DaLoshtCESRmxFF7s1AKHKbRVHkNgSiyM2IIvdmIBS5zaIochsC+UHk
BhVp/Fpyg+ArUOqHCOpQHpLrep6mX7mqVVqkuTquVlmbhDHZd/Uqfqt5HsXytGuWI70Aorro
pySxCudoe+WqVmnpRPpGVag7CzLpja5YP+VSFGs+GtV1C8XRqib6KYnIlWualZew5Vah6zMQ
40t+5Wf5tUNUFv2UZMgNRHLt6yskSW6sIwhf3OQRN37vqKjlyWMpkF72nXyIYz3FVpBOkhtD
xNEJkkdS+jNvnAI8Ipd1xwqC1H4gjhcoPwZMS0Ruj//d6a+0wLNYzUqtTkf6UJnr6aDobvYK
WJoeTFZy+MIdS8OKlfje/gO2uJQjyR3sanglXPsbi4BYaYvkUEVnW7RYdHxitGA3KrG9VYCa
8P0WLli90jyvH1lRyBVrw65g+c2B1AjWRwbZHrgC9oFT5CueinAQSDiLtk4uIp6IVo+jIPae
NrB8WrWPEHA/chPRiZ9Io/tqQFhfca1RwPHBkEkIddRyYRCb0QLPYj66ZBnerLm6YGWit22F
W6OHzvhNrqaNO9YbHJ48j56ExWtbBpMFvQnnb0Tv7RHJdVuS3KRFDMIL6Fnb0XqQODFcsJuU
eG8PHdA0ohjjgtWj0ezNfHwrtKZ33HLZAWsLQKwRrI8M8t4esRTWPOkrUfry9uDz1slFxFMt
l6LgdkfDgYU1qdhl2o/cRHTiJ9aovT30HUJpiV8mhCBay/GI3LCGZEtcPdTE5rKyNijjLVpN
OBxbcAcMkWUrrQXCDX1ZDntnChkfuDYkN2kRg3DpLX43daIeKuFimS2pjRaslgv2FBnhYnLZ
AcuUJURDV8gg6j8sLFSY8lW0IvAzi4inycUo2Fg0zdKEO2OXaT90k1WmNXZxa4ZmtKjgmht1
EkfdsqwhSfburputxB0NKUNMqbaFZTjD1bRxB+x9EcYh2A1gCyLv6LJXNhLk/iHO6G6MLcoj
Nz6RIVAJF8vkcLgtWrCayS20pnfcLbMDViBLiEpX2CDqP6x7VNhP+Oq27H5wkH3PScBUt0xR
mGLRNGvtW2t2mfZDNxmd+Qk1trCc6TrANenBHhiW6EKUo5bLNST30CMcVp5fwP+T5upCKkOH
eUtb6fFq2rhj6YCx7s6WSC4yNeNeGc8PybXnLazVeWQRg0yT5EYnhhCohIplYu1TLJHZogWr
kdyCa3rHLZcd2JmyhChZHxpEt5iFm3Qj86kIN+l2Z88MfBIw3XIxCk7rADf7v/u/huwy7Ydu
Mvo+tSx5i6oK4mCLH5Wtwa+ofu8RuVxDcvrecrtv61ItVxeszEaHWW3vbR1Eq2nTzhbGDQ+X
eZbkUrAEXRmS+4/Zwlqd60HKIgbhheIludGJIQQq4WKZeFp3C+MhLlhNqw4XW9M7JpcdMMIS
omR9aBDdYtaWF7kNfUW4SdtxJPBJwCy54qE7g5v9qW1Jl3E/dJPRgZ+ERiJ3iiWmezAHsO7n
1NBRjrtlWUNybXGhuisk0S2jMnKY1eJAFa2m3QJ7AGEthoG0fAEdnLwZjUBIcvWekENpyqLk
5y0mNz4xhEAlXCwzHHNpwWokt+Ca3oluOUD7DFlCVGPrpUF4BLZgQhj6Cu8gnNMXIfBJwONu
GS6dzGEOMhhuQpdxP3ST/UkvS95Cf5w+Lr077kMXssmSy/cOqKFxxLD8ixbQzpqrC1Y22WBQ
SS0MVO1oNW3YQXI9EVoOd97OlPPhcFLXEtrw2JV9AAAgAElEQVQmIjdpkQRZR14nTgwhUInT
4oKfUhstWG2Iomt6xy13SIM5VnZ2aAwl66VB1H/AJN0Xka88oeKOhe/RU4DHLRei4EHnDziR
y7gfusn+oA+xxhYNwU9/cAs/d4hT5FINSfv+ozduHZZ+Af/PmYvK/p+BS6VzaUr9YGzW4Wra
uGO9fvTEVD/cCev10MV7d/xKJo/1w33iludPOEmLJMhYv/8ImNz4xHDBblKyvr+bx+TSgtWG
4DW9P795Y3LRAfOD5q2kEa2PDJq9ohGO7ka+mgy3fv2QH4VOLiKeJhejQJVbkR/psqzkKu9h
LP6J/CRc0A87mKqs29Q1+ckOLiL3mf+9L7HAJK4ivRyVGnNRHyhznmktZ1QrlrjcdLiaNu8A
ELw3FxZuTefCeXbIIjz2FyqZ4+XjAf6ftCh8cPCwXJr8bnxitGA3KqFan6AJ//3FC1Y/CF7T
e/jpQ5/wFtqwAw8bBCCNaH1k0JSNeB8lfCU4fCPcOrGIeCJazxyF8QIAQV3oMu4PhJBBQHTi
J3ahS8tuWwQ6nY9NPh0l8zzXlC+VrOVsprZwehEd4p0QzdpEpw6ProwkaVEn72AG1cyc0Eq+
U5TcI4NQI1nvJI+cPPX42GmIZBRyFUeHTJFwoUeH8mZIN/KwPmFaoYWdrwI5WrC6zMrXlUma
3MGFV5MLfMPucm6fmyO32MLOV4Y99b1MmZWvK5Ny5JILRG7udyQ3Qm40TNQJcvGC1V9N7qVR
YMEZhXhY5LxzI+R+Ecipka9alCYgcqdI/13k3h5KrRCK3GZRFLkNgeSiFMvhKAVRmShyL0I5
3Hl1Q1QoitxLUNxuFSvanIWoUhS5l6BYFVP7zckNoheSRLpjVSBuzkuEkETKTRc8a0rKFbz8
V4GLLpMQIjIuG6HrR/m6yLV1XKj7X3tMpvQ0XxgDfBBJWYcu7lcF0ndX+gA29JbgLfqhQ5iX
uPd+syWYHbiihZQx9wnXQed8m5V37tGfjDydSqav9vq91NoR+ws/NZ+D2Gs6YLh/2/eYWykN
JHvFRCM03rnsS6zayO2NtmDO/HEmjLdH2PKFq4lHTGik/apAzP38UYcN0MtbbUxJlHmJ7sto
7ZMl+Gi1HZK7m6MVRNrz2RzPJLlkuv4MEKy1UygLq6Ajojt6xFzBjd0dvUcGkr1ud7Qe3Bq5
bA5mAnZpC4JPWLrocuZgNSAIwclh0VacKGm3xbTPlmB2YEiugZ1ImClHJ55FiU7VhQb+BKy1
P8n7wu9aR/CBhhG84IbTCg0M7aV0lhskF/MheGH5dfALk5rgftcrJbeLEJTDQ1t2n1Mn6RGB
tYBQsSVIexgsPQg8zIahTzXncjxDcvlUMF0TnIaLWitY5TOCwIexwoDbBawDctlADqD16k5w
aV1M4bq/vzFyLX8dfMDW8LVtcMreevBRIbk9hJhg0hJt2fqqFeUl4k8FdLYEswNDcrXubCkM
XDD8kxzPkFw8lUxHiA1r1dunr7vYEQuNMDyTPNKlgZJcbdldgFcr2FnO/BsjdzPVZrDl6BuD
U/ZovyoQTFCxNpS3TFs2J+1zXqLlA/lsCWYHRi0X8y0NXDD8kxzPkFw8lUxHCJ+19vLTZq5z
BFUK492XtysbKMn923FgTrF9x0Fu1Lotcnem25vi1to0Akp0ov2qQNCB3cDCpCXaIh7DPCKr
g6nhZAlmB0bk4rU0kH6S45kYc9l0D/2RWod+WSdiCPwhAN7/aJ3bDg1kcn2RiKZ+W+R65mRB
W9MwZY/2qwKBwRTu6B2SS1s0/7BkXuK0DzMUtgSzA0NyaYLM5J7P8UxOqMj0IUJIrdMivzYq
6AjpMng+OGmHBnLY+iKOptu7JXJf922gV870wHpM2aP9qkDE+PdH136hvNXfHz1h95N5iU/3
xkaSu24Lu/Xh3d/1A3j7lRn7JMczSS6ZPm4BRKj1yh/K5UI83e+JSFs/wMjLBt7fgb0HMbvf
BzKa9/v5TZDrLPB/Y7k0nWfcehCYdoi5j7xfFYhw3peYICj+oi3hzJJ5iY/LZ2kJzZyXKDPT
wWXCHygN8nyOp4z8Q2g6nr+JtD4USggq5Ih4AJUPwnm2u8s5+fSGiZ0gbUQz2YeHLmVZFpd6
v340jhMEqvhS5xjETG/hS05eYnTLW0HikvM5nqkOxoxfK1zZNYSQKu1OAgaln0S7FLdmcivX
ngNSTKLswHHxG+zrH9ZnBqx5GeX/LeTGXxZecPvfALmlurp6yX2oXHsOSCHJzQ6sHKU0RPnZ
SFL+W57nXjVMfj251cp/C7m3iqLIbQhEkZsRRe7NQChym0VR5DYEosjNiCL3ZiAUuc2iKHIb
AlHkZkSRezMQitxmURS5DYEocjOiyL0ZCEVusyiK3IZAfgC5mpIfKqrlNoyiuuWGQBS5GVHk
3gyEIrdZFEVuQyCK3Iwocm8GQpHbLIoityEQRW5GFLk3A6HIbRZFkdsQiCI3I4rcm4FQ5DaL
oshtCESRm5GvJNetuLR1PoqotJRnPkQtjkTk2rqmV8ILK6HlHossY1oGxNa6q9ogRBz5D2/m
1wphe7PfNSiPyaWVuiuQLyR32h6tX2vDiPuHl7crl74rCjEdjWgZ1YolJrcjytf+QpHm4p9K
6pqeAZngYtm1YUTkTqqpBHgOQtYZq1gicicdam1BcHzGIb2bPeFIjlpuIKIRKzi6/EiziM/6
VGKQdaqIdqQghk2NZvmQpwY8Ge+wVkqkuOj1BSSilAIWpNTlQV0EdkSuoek+FfWDoHHNMu9J
Fp6mo1T1uYi5ktyJp8Hlnq4JLhONl+dp5iLXtIizPihgdtw9eO4dls9OV6N2qRo1woaVrwkg
hqSqXSEklqs+g8LVXROKLawTHqpxO6evL+wIBsynYKFNK4usjEp+pwryXgIWk7vAWBmjxz6X
+x1jveh2ovA0HYWReV3IXKxq5/bEeMTVs4HQLhe2Xudqjsilo0VjgneQhpWzB+5LXI167Qtr
HsLKytcMYEWQSXKpXPUZFFqXVSQUW2/bmNxJ5/T1hR3Bcd2kYGHV7x6Ru0sbK8m9CCwi1/J5
VXasSg23h3D6dsfa0ErCIQVwlNb2LmLuRF+tVtTIdWkhlommy3M0x+TS0aIxAYOpDLXlczVq
kahGPYtgqZ42AXjx4QS58GecP+DJo+RGQrEl6x2yzs7p6ws7InZauNwiVv0mco20sZLci8Bi
cgdEbgBtCu4aCPD6A5dB14ODgdWkDT5q+QXJnfa2263O9oYWArl0eUYzvtj9+wDr6uLRojGZ
6ncvOI3dbbjsaaIa9cGI6rJSPW1ZRfsQoSG5DGm9uicKQKfIjRVzcV9SA822c/r6wo6I0SN/
2IJBK5gsiNwjY4XxccAlsS8Bi8iFWQN2yysPFLttCMzUw3rR2mzZ5WrSdHTa/zT2iTG3xyWo
o5ap8+UZzfhid5c61tXFo0VjMqFlfrAgtoUcJ6pRk25Zl5XqaXMV7QiSqlNLSKvbnS3OoETk
Roqx0Car6ez+09mdvL6wIwLXgOdgYdVvYNBzj4yVpbRPG5sjEbmGSS13ix39foOzpy3Wi+5F
haf56LD72XdaqQkVlaCOyO3x5RnN+ALd3nrQ4qNFY0IgVBDb8tGFdViNmnVnyI0hqTq1hLTe
nBNVqmTkaZxgxV0HzuViuaSm/weGmJPXF3YERQYLq347M292bCzWAm4BuZeARVR5Qo65a2G8
4N8XuzMcsGM8MtLR3abghIrJ7cpx1JBlounyjGb5vuW3in7vkQChgtj51aix6G4nsXJFfDgc
cxHS8s+jYJVlkVTcFdGYqy+A3JPXF3YEpcfBwqrfYgTzziNjBZfSvggsIlcPyYVuck4zEaoX
bQQhBB0VL0UnVNwtUwnqaGLZpsuzmuX7u02raBHjBIiFBbHzq1HL8SoiN3FYkouQp6tiy8iP
ZT1rqdhtxeR2TRy6C5l8FoImbBQs8UQfdYxEfJKltC8q4R2Se6ff39+1AuPw0cMemj5VdMST
eOiHhafp6KR9CbkwPbi/+0ta2Dp4Jl2e1cwswPstCOShyBeKCZBp6+MF+oEDVqMe9wmGtZBa
Z3YwNnbr3vvXvhXEh5lchsRrgzMooOP+w48U/97rH6ArnIvbHefk9YUdsQ8Hb8PBEkP6PsxI
xEeSe9jjNPoSsJBcjepMd34tlxtcCf2XeBf2QjwMxBLmLL/wAB192IRLnn1i7hRH/WcxXr5t
+XIqE02XZzS/48t0Bu/PBR0tGhMCEcvnxw1Vo/4VVaOOdYMFz8KWVbTjw2CBvQgh4ZT8cT5s
Vo/L5SJW3EVdAzLa2aCmk9cXdmS8XJIdECwxJKd+iSNjxTuW0jYvAgvJpdsFxrDsdOZSu9MT
9Wj0t9uZiYCZe2YhvBSImbg8hIm1RLCpKtqpt05NUTqJE2PF9Ml6kKfnCgk7h/g1Vn0UCfNi
sBS55dceECef51ai+zOQszAXVNHOQYkVY6img0t1FYBg2V3dC2QkJNdMvJaTmyX38vaVTy4G
yamKgYy5bjUrjZF8WSaGffXn/AtAKoZJkVup/bkQJFdV/T4h3zvN5vujZCAqXBxDkdswSq0Q
itxmURS5DYEocjOiyL0ZCEVusyiK3IZAFLkZUeTeDIQit1kURW5DIIrcjChybwZCkdssiiK3
IRBFbkYUuTcDochtFkWR2xCIIjcjitybgVDkNouiyG0IRJGbEUXuzUAocptFUeQ2BKLIzYgi
92YgFLnNoihyGwJR5GZEkXszEIrcZlEUuQ2BKHIzosi9GQhFbrMoityGQBS5GVHk3gyEIrdZ
FEVuQyCK3Iwocm8GQpHbLErN5GpKfqioltswiuqWGwJR5GZEkXszEIrcZlEUuQ2BKHIzosi9
GQhFbrMoityGQBS5GVHk3gyEIrdZFEVuQyCK3Iwocm8GQpHbLIoityEQRW5GInNLrAddHOSL
UOqHqMOPeC0/z+N19D5WZZYvC821NF0vsSB0MRAwGmCCulHqlDhaermw50lE7nr7OMK/++7z
ppRGNtcZPfRG5RR9DgJGj0ZF1lIuh1KnxNF6qz5ayVU4Sf6YJTWGEZnUGZqw5YrY8PpQ6pRa
o3VMrtsuqzFlbpB3Ru7Bq0BCcvM1lh7GvpjcfHuD65XH3bIQT4GY/N1f6bjWt/h0tc1TEpqL
i9uutFdcm87ugMaJD1tuR9jeqoS9aZA1/0MYoelahEXW3+lF1vMsgFKnJKI18SDylUYr2XKH
gdj9R98+9CshF+7FyfPoKQjN/WXC1r4jXt4eygct1XIJRvQe1yly4WjZ4fhrWy4EJm4KlUQr
Sa7lC2PSE45eFbk7UwwH0lzo72HL68Bfp/y8MEUuwQhcmjdJLh4NKkGpU+JoYWBaotJoJbtl
6BpeJm1co13/OFTRLRumsDrS3N0GzJ08d+x+cGhdbe4RCHfLBCP6EblsvXFwd4NKUMQHSDlN
n0JMO3Yb2ag0WsmW68ANgwO752pLPaig5Xpo9G61WnWEtsKVYY3/dCbd2bL0pC3dcgnGpZbL
WGS9t+zOSs78Q1dwaeWyHyI+gZh0MPLr0INqopWaLT+5HZwGeaInhp0KyF3jq/W8fe+I3hom
C/c9uzNtm9kFmK8FYXIJhlZ1l1hk/XrklF308Eu7ZY58pdFKdstiuF9gD9/F2VppcrFbDpBc
7mimfbgrN7hQ/NW2ZkFktxxE5IZzTbAejlaEUqckuuU+kVtltFIt14LRqyXcXiXkQssd+mK3
keY6T8LqwpZTfsAVRy2XYCabI3JhjlURSp0SRwvmsRD5SqOVIncKe+v7/ULoB2NTAbnT1sdL
FPChby1wa/364Qu9jM3iiFyEceG+jCZUZP1UP9wJy68ApU5JDmL3d4tqoxWR+w7/nC4QvFzi
DOJZ/Cpp7nQBSpdvuFS8vRBzMZ3zFgCYbkVTnXf+BzDOswCLGUFa/76ci39Kzd2+slvGwDyb
1UYr/cgPQ4GzkDJTkVRE8qxC3cPr9WdBjmFC6+GoU4qfL36emxv0MtFKkWtX4U0hHX++AgRk
UupRy608rL82Wkly3V0VT50KmVsWqGjYp1+CUjfEtdFKkjt9vlJJSlSazc1ApLrlSr6FUeTe
DIRKkGsWRZHbEIgiNyOK3JuB+MHkundeUD9KSVHkXgXiviy39aOUFUXuVSCT+Veg3DRE3eQG
0Svl9rmZt44l/+hJkCD1EqmHDSv5we46rC8nN4i2KolWbeS28P+Jpw2EpWvewPrADMW9pv3v
b2EN3D+c1kcnWXAKZlrht59Fk/0kSN/QAwaxMXXwDpMtAUystJYw9t6r4N1rsb6O3DhamqeD
mdVEq15yx6NHMGc7Wg+s3mgWuN3RcDAMrMFkwWl9GXOLJvvJk7S3hz6DeG+PYoK/cbDe1gMx
B0Tjz9ss4N1rsb6YXHKk94YhqyZa9ZILoktzFsLybczpG/vWwMDkd6edMbdwsp8E6Qp61un2
KJd+hx2xhTmhmMm53uBTfNy9GuuLyRWcJ4FmVhOt2sjVhSvNDc0ZY5qQNXBa1qAnOK2PTrJ8
sRtYr/fCLp7sF8eEcpN1TB3ELMiI3N3GMwGRdq/G+jpyZbSEHjFYRbTqI3e1agl3v9IjcjGT
JNgNxNDzfMFpfXSStVrBmNyd+XbxZL+YXI9A6Lcr9IsY7MfEYeX5Hmf6YLd2LdYXkhtFKyS3
imjVRm53u22J3fNjL0GueNBmA2Gst33BaX10kvW8hTF5M21dkOyXJBdBMHWQ0uWgb4Z+uPu2
3qxlXrw1uBrr68iNoxWTWz5a9Y653eQoAQPJZD6EEdAazASn9aVGEf2CZL8YpEsgdCHlOxpy
gIepCCLi7tVYXzzmUrQiMyuIVr3k8ighzdlthAftyNrAP5/T+lLm9i5I9otAYExHELqQ8h3/
oDIalwjxD41bV2J9MbkUrdDMKqJVL7nr+7snac7rR49nV2jytM9pfQlzX/ftMNmvOAjmOSLI
X2L2ug/G+uH1A6eYmA4JL4cXQbtXY30xuRQtNrOaaNVG7hz/Hy/ftpjQN95Y3eVGjBdi/O85
HlhSWp88CXP+xrArk/0uANGWz4JBKHXwffn2sCH1z48b2FsI3r0W6+vIjaNFWxVFq+avH6OE
PmtzbMZRrp+cGhRMu5QgPSe6hl4iDDO1dy3WV3/9WHW0vurBAX34rBykkl8vfIry9RAVRUuR
+znK10N8M3LHlSTfHYOUf6pXBOXrISqK1s99nvs9UL7189yaRJFbRBS5zaIochsCUeRmRJF7
MxCK3GZRFLkNgShyM6LIvRkIRW6zKIrchkAUuRlR5N4MhCK3WRRFbkMgityMKHJvBkKR2yxK
zeRqSn6oqJbbMIrqlhsCUeRmRJF7MxCK3GZRFLkNgShyM6LIvRkIRW6zKIrchkAUuRlR5N4M
hCK3WRRFbkMgityMKHJvBkKR2yyKIrchkB9FbullwEk+N7cCnBMgQXnNeSiHatXmQZyWEtGK
ydU0vZLbSCrBsn1e3vvu3ar8r09DEE1L/P76Y/V3acV5KNaLVnaB9M8g6olWTG5vVMFy4+JT
c12vdI3rGKQ7Go2iY/vu86a85hwUaz5a+9VqPoaoJ1oxubh25fV6YpFKekKWdDuSyVuFIKkV
DP+U7xDyUSxfTOsq0FBrtCJy3baYHpEbHJ1brPc/uhePlASyxnWsK1M2+kKQSE07T/HJYfgY
Mc+CmFwsZ3akrrz6BEQ90YpbbhtbLtd6tftYy2w1a8VVyyYDYb/owUk9p8y9m71iNW0fi1qv
AjHxucY1lYEGtSveKqg6A4I3vKa3JqBxZfdXoORIMeGTn7rG9VFo1eTdYPKCZb7DqpQnnAvJ
3aA7pAkmJgFdVYX62qMVt9x+TK5YB5MFVaSOq9VRSeoi84qUuZPe6AmraZvWdj0YgrMm17j2
sAy0NbDnvFVQdS5Ib0vFAdu2vn3oHyuePI+eAjyz97gOoz/tixdZ5jssXHjCubjluj3wZMYT
Eya3AvW1Rysi16FuWZI79F9M9kqS62qyJPXnIs3VVquVhvWth1T6Gesej7GIqoc1rlEXqt2Z
tFVUdQYEY4JFpmcwqkx6wtGPFBM+9WxtCLuMvqPz2hZRseCTzsXkTjrkCWiwmdwq1NcerYhc
oBRbLlVpBgPp6t0GxxrUO1kPiha6Ds3dbrczYRzcHZsbUA1DQ6yxxjXWvtaEdd8TtFW4hvYx
CHbLfayaGGCBWiFmR4oZX9CMAqKvfwT4Z+ghIVzmG6076VxIbuuuaxqmsGjF9AVdVYX62qN1
TC5VaYYoLQRVpJYFnAe/hoOpVqzQdWr+582WXVy1nuoeUx1wqnGN8/K1sDyfZujroqozIDrF
FcuHQwzhmHekWKy7XVo22sZICW2p459xV8gy31SY+rRzIbnL5xHaDT2bFl5VhfraoxWRa/nU
LVOVZogSDDNYkVoWcL6fQ/DaxdbDTo0iayz3jObSevJrYIJqXOO83IPRpU8zdK+o6jwQWuF9
Cr0maTpSLDxZbhrOMjCE6wH8mcBlXOabClOfdi4xW2a7Re9tHdBVVaivPVoxuaacUOm4pklb
p0UUwgmVB/dTsZUlUveix/WtI3OHH1iXHjRjGeguHJkFtFVUdR4Ikev0DVrLoZtW7CEae7fg
QdHy4Y8x9JNlvk87l5gtoycTvo/oqirU1x6tiNxdwOS6PRtHcrhBsSK1JLcXlaT+XBL34prr
W6O5WNRajFcbrhPtyKF87NNW4RraOSATnBeIpz9cWTutuMf46N2Ao7/b4FIfMJwlynyfdi7Z
cocDnoJMmNwq1NcerZBc2/vXx10rsF73cyC3BxP6aeuwDGfLi6gk9eeS6mim+uEOr+Wi1lPN
FFjoWmDd6Dk6rfMWqnYvYTgCcWGiAxeu26RzkVa8YHz07veHdy/0w4tpYENcB+v7f8Iy35Fz
GQuS5LLdWL2bPwpdrr7SaBWKUkiutQSZdcazpekspnPhPIvlcrQRfwn4Hws4D4oWupbm4hLp
7/D/co7XYlHrAa0DRDWuUZfAI+8mbaFq55KnjxEI2Ik2WqHOI8WEL71riWV3Lh7gLTBnvJw/
4nnjTexcxgKJMqavrMnu5fKZrhqIy9VXGq1CUQr9oQWXYLxODNWZUbvYMH70HWbKjFZ0JNYV
lcIeFlKfC8I1bOOi2rFiRqNv8VopY47Dk2dBGgWvcMqoz5Oro1VEQnLJL7uKJwdndLhnZ/B/
SoDszt/KFP3/+VTrsQVFw1FQfZ5cHa0iEpKbuA9Lyhlzd+ceyTmXPK87AnF7508n70bnz8mx
oCi5xdTnyrXRKiRfmWbjLOsCeVhUpvkMytdCVBCtL82hqqJjyAW58CuQK1G+GKJ8tFSCXLMo
tUIocptFUeQ2BKLIzUghc11flEoobJDcsqYXgKhKGiLXedqXmuA2SG5Z0wtAVCVNdcuPz18A
UlbyUUqaXgSiIqmNXDd+PU7WCzLXBHmnFQA5VpHVnI9QECpECaLXDMBpxMsgapG6yLXptwAT
7bew7z0dH0S6uCgoJQLo9IBsh6dZtLny4Ny9pmmeTqkCcMz1zmb4SZCOfEy+E3eYqrn3fsO1
A5nfvcY3X/htQ9MGwl0BMmDolJtY2BV5saf5KdNtXev/a6+9CkpTpPxHQxSxPQ+iHqmN3PZo
Hbjd0Xpgd0fvPuVTMhe7+WMLw0AEMLnPcJr7Mnp4XG9Hktzd28O5Z9JH5Hpii3Av+MsAwxcu
eTX27Q4nN3nCGD32xX7+qAvEGONeYVfCi0eblOl2b2Su549P+BQWFyt+XIfkfmJ7HkQ9Uhu5
lIuJeVk25e5hPmWCCwMaNZ7G5OIjU8z9onxgJtc7+jnBKRBSSLosE1RgVlkLOgF81+nbHWvD
b9OjdMOEe4wfIJ1VfoQSXZw2HQ01MF2R0hQp/1GS+4nteRD1SG3kQpRN69UFcjtILuZT2pQa
rQcBRuifGZ4Wkrvb4BNZIrd1CIQR9ISYFQGZdEJdOxNUAJKxDn7xLzPWdudF8NtGAMx3hWxl
nz9pSKJEF6dNJ3JRIyUqUxdh3B/E57bnQdQjtZGrY9aktuxiZ4w38myBx1YdoXVnS2G4PW6x
r3ifY56l5Qsmt4s5hKtW/m9nMiCgkHS5CLdBJGP42ibdYuJhhi69bay8DSYqAQpgUG5iYVfw
4gG1xZTpklzQiGmKlP9oLGf+57bnQdQjtZHbG80C62/HoSD0KJ/S7m3foeViip8x2VCEnFlX
4zxLyxdMbttZD4xt68RPGo9AUCHr2j4JVNEThqOzbrHb9p4Ev228PWJiE/KPaUmYm1jYFbj4
gS5Omx6Su6E0RRoeDBPH5M9sz4OoR2occ6cdy+ctdL6tyyGS2ozxwt2xGI3WnKJl4XU85mIO
oV6IXB5zWdcQVbgtyuRm3S92B7phetvAxqRRJhtgdAsuqxyPuXRx2nRJLv5K4KPD+Y8G9Ryf
2Z4HUY/USO6kM+3LrTblUzIXMKeBqLQluZTGiXmWdC6TuxsAQeeHxRS5rItU2Lg9ldGHz144
wZJTHQ+RDcoLptzEwq5EF6dNl+R6JqUpUv6jIW+ugkN6AqIeqW9CdTA2Yna/D2z9AAHAfErm
Ytw6vGKQY3LHlGf5dL+XEyrMIRy+7s8ta50iF3W9HmDu9HRvbEivnKRRP0FvG4ePnhj//ujR
DTTD3MTCroQXH/yU6UTu6x5G9almcv6jcQ9Gf2p7HkQ9Uhe5zmz5LMTj8tmEGdJcUD6lA7NZ
+P99+SYehXiQ5z9git9oIx44sRAuxBxC53yGnwQhhagLTp8THOsl3e/45sOAoN5nyw0ibwTn
Is4fi7siHrp48XK5SZkOymEGRVZ2Zf4joJif254HUY/U991ymLZnd449zXjuJF7Dt88nV2Rj
EsKdkHSOWMHYhyjxxUcXGvxOK8x/dJLnXwRRi9T/4KCSlMrPQOqRT1F4aIH54tX5j4rcz0Hq
kYLk7jbX5z9+c3KdCp9+ngSpRz5F4aMGcQwAAAG0SURBVMG3TJriNye3FrkRclkKz56uh7hO
FLnNoihyGwJR5GZEkXszEIrcZlEUuQ2BKHIzkjY3qFx/Dkhdosg9FmmupXkdrmanazqVtsOn
5LLyYFUgNYsi91hCct+2VMiug3VzqbQdkLuXlQerAqlZFLnHEpJrUu6hgzXAqLQdFUzEyoOF
H2R/DlKzKHKPJSQ3wOqvWMgOyb2nB6mT56jyYDUgNYsi91ikuTtouZMuFrJDcnUfyTX+0+HK
g1WB1CyK3GOJclOw1iZmlCG52z41X1l5sDKQmkWReywJcm1KvKcxdxYIa7WRlQcrA6lZFLnH
Is39A+RyITsi1/KF1RWy8mBlIDWLIvdY2NwPSuWlQnZErkNFBmEC3RPjChxS5BaRush92Ah7
wYXs5gLrC76b8GIvpguq6FcNSN2iyD2WlLk11RBS5BYS9eCgWRRFbkMgityMKHJvBkKR2yyK
IrchEEVuRhS5NwOhyG0WRZHbEIgiNyOK3JuBUOQ2i6LIbQhEkZsRRe7NQChym0VR5DYE8gPI
1ZT8UFEtt2EU1S03BKLIzYgi92YgFLnNoihyGwL59uT+f9iLCrZt5yS0AAAAAElFTkSuQmCC
</binary>
 <binary id="_077.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA7kAAAGiBAMAAADQBxyCAAAAMFBMVEUFBQWIiIiIiIj7+/sO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</binary>
 <binary id="_267.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAksAAADaBAMAAABENhv+AAAAMFBMVEUEBASbm5uLi4sPDw//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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEA4QDhAAD/2wBDAAEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB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</binary>
</FictionBook>
