<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <description>
    <title-info>
      <genre>sci_biology</genre>
      <author>
        <first-name>Питер</first-name>
        <last-name>Уорд</last-name>
      </author>
      <author>
        <first-name>Джозеф</first-name>
        <last-name>Киршвинк</last-name>
      </author>
      <book-title>Новая история происхождения жизни на Земле</book-title>
      <annotation>
        <p>Общепринятая история происхождения жизни на Земле устарела. Двое ученых, Питер Уорд и Джозеф Киршвинк, предлагают книгу, в которой собраны все выводы последних исследований. Авторы показывают, что многие наши прежние представления об истории происхождения жизни неверны. Во-первых, развитие жизни не было неторопливым, постепенным процессом: катаклизмы способствовали формированию жизни больше, чем все остальные силы вместе взятые. Во-вторых, основа жизни — углерод, но какие еще элементы определили ее эволюцию? В-третьих, со времен Дарвина мы мыслили в категориях эволюции видов. На самом деле имела место эволюция экосистем — от подводных вулканов до тропических лесов, — которые сформировали мир, каким мы его знаем. Опираясь на свой многолетний опыт в палеонтологии, биологии, химии, астробиологии, Уорд и Киршвинк рассказывают историю жизни на Земле, такую фантастическую, что ее трудно представить, и в то же время такую знакомую, что нельзя пройти мимо.</p>
      </annotation>
      <date/>
      <coverpage>
        <image l:href="#cover.jpg"/>
      </coverpage>
      <lang>ru</lang>
      <src-lang>en</src-lang>
      <translator>
        <first-name>А.</first-name>
        <last-name>Фетисов</last-name>
      </translator>
      <translator>
        <first-name>А.</first-name>
        <last-name>Родзевич</last-name>
      </translator>
    </title-info>
    <src-title-info>
      <genre>sci_biology</genre>
      <author>
        <first-name>Peter</first-name>
        <last-name>Ward</last-name>
      </author>
      <author>
        <first-name>Joe</first-name>
        <last-name>Kirschvink</last-name>
      </author>
      <book-title>A New History of Life</book-title>
      <date/>
      <lang>en</lang>
    </src-title-info>
    <document-info>
      <author>
        <nickname>Неизвестный автор</nickname>
      </author>
      <program-used>ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.6</program-used>
      <date value="2016-10-14">131209521322090000</date>
      <src-ocr>ABBYY FineReader 11</src-ocr>
      <id>{BB493CE9-9451-4CAC-8BD6-82DE742B4D41}</id>
      <version>1</version>
    </document-info>
    <publish-info>
      <publisher>Питер</publisher>
      <city>Санкт-Петербург</city>
      <year>2016</year>
      <isbn>978-5-496-02014-5</isbn>
      <sequence name="New Science"/>
    </publish-info>
  </description>
  <body>
    <title>
      <p>Питер Уорд</p>
      <p>Джозеф Киршвинк</p>
      <p>Новая история жизни на Земле</p>
    </title>
    <section>
      <title>
        <p>Предисловие</p>
      </title>
      <section>
        <p>История почти в любом виде — возможно, самый нелюбимый школьный предмет. Одно из наиболее глубоких исследований на эту тему — в книге Джеймса Лёвена <emphasis>Lies My Teacher Told Me: Everything Your American History Textbook Got Wrong</emphasis> («Мой учитель мне соврал: все неправильности учебника по американской истории»<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>), и ее основной вывод можно сформулировать всего в двух словах: бесполезная вещь! Лёвен пишет: «История, рассказанная в учебниках, предсказуема, любая проблема в них либо уже решена, либо вот-вот будет решена… Авторы не используют примеры настоящего, чтобы объяснить прошлое, ибо настоящее не является источником информации для авторов учебников по истории».</p>
        <p>Мысль Лёвена вполне ясна. В той форме, в какой американскую историю преподают в старшей школе, прошлое и настоящее не связаны друг с другом, и получается, что история не имеет никакого отношения к современности, никоим образом не влияет на нее. И все же вывод Лёвена не совсем верен, особенно если говорить об истории развития жизни на Земле, древность которой записана на камнях, в молекулах и цепочках ДНК, присутствующих в любой нашей клетке. Польза изучения этой истории бесспорна, как и то, что знание истории Жизни может уберечь нас от почти полного вымирания.</p>
        <p>В начале 1960-х годов великий американский писатель Джеймс Болдуин заметил: «Людям никуда не деться от истории, как и истории никуда не деться от людей»<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>. Он имел в виду человечество, однако эти слова будут столь же верны, если заменить слово «люди» на «вся жизнь на Земле, в прошлом и настоящем», поскольку каждая цепочка ДНК в каждой клетке человеческого организма есть древняя запись биологической истории, сделанная простым кодом и передаваемая из поколения в поколение. Можно сказать, что ДНК <emphasis>и есть не что иное, как история,</emphasis> воплощенная в физической форме. Форма эта медленно создается и развивается в течение многих эпох с помощью самого беспощадного из всех создателей — естественного отбора. ДНК — история, живущая <emphasis>в нас,</emphasis> при этом она диктует нам свои условия. Это модель нашего тела, которая решает, что мы передадим нашим детям — дары во благо или мину замедленного действия. Нам и в самом деле никуда не деться от этого своеобразного носителя истории, которому никуда не деться от нас.</p>
        <p>История развития жизни дает ответы на многие непростые, но такие актуальные вопросы, которыми задается каждый из нас: как нам, людям, удалось стать маленькой, только-только распустившейся веточкой на огромном дереве жизни? Какая борьба ожидает наш вид в будущем, какие невзгоды оставляют свои следы на нашей, человеческой, ветви этого старого дерева, которому четыре миллиарда лет? Прошлое помогает понять, какое место мы занимаем среди более двадцати миллионов ныне живущих видов, а также несметного числа других, которые уже исчезли. Исчезновение любого вида означает исчезновение и будущей вероятной эволюционной истории еще неназванных видов.</p>
        <p>На страницах этой книги мы пройдем долгий путь к нашему будущему, переживем давние испытания, с которыми пришлось столкнуться нашим предкам: огонь, лед, удары молнии, ядовитый газ, клыки хищников, беспощадную конкуренцию, смертельные дозы радиации, голод, многочисленные изменения условий среды обитания, а также войны и завоевания в борьбе за освоение каждого пригодного к жизни уголка этой планеты. И каждый эпизод стал слагаемым всей суммы информации в существующей сегодня ДНК. Каждый кризис или война изменяли геномы, добавляя или расщепляя различные гены. Каждый из нас — потомок выживших в катастрофах и закаленных временем людей.</p>
        <p>Есть еще одна, и даже более весомая, причина заниматься изучением истории возникновения жизни, ее назвал Норман Казинс: «История — это огромная система раннего оповещения»<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>. Эта мудрая мысль была высказана в разгар холодной войны. Более поздние поколения слабо представляют себе, что значило расти в 1950–1960-е годы, когда еженедельно сирена оповещения гражданского населения напоминала нам, детям, что любой слабый звук реактивного самолета может быть началом конца.</p>
        <p>Войны без конца взимают зловещую дань с человечества — физическую, экономическую, эмоциональную. История развития жизни имеет много общих черт с историей человеческих конфликтов. Эволюция средств нападения у хищников (более сильные когти и клыки, резкие запахи, даже ядовитые шипы и жала, чтобы ловить и убивать другие виды) инициирует развитие элементов противоборства у потенциальных жертв (более надежная защита тела — панцирь, более высокая скорость передвижения, развитие способности прятаться), а иногда — и возникновение защитного оружия. Все это можно назвать «биологической гонкой вооружений». Многие знаменательные события эволюции не могут повторяться, поскольку у эволюции слишком большие сроки периодов развития, рассчитанные на то, чтобы наполнить биосферу конкурентоспособными и хорошо приспособленными организмами. Например, вряд ли возможно повторение Кембрийского взрыва, в результате которого возникло множество основных форм животного мира. Но что <emphasis>действительно</emphasis> может повторяться, так это явления, противопоставленные жизни и разнообразию, например, вымирание, или даже массовое вымирание, как это происходило в прошлом из-за катастрофических событий.</p>
        <p>Каждой молекулой углекислого газа, попадающей в атмосферу, мы игнорируем сигналы системы раннего оповещения, которые напоминают нам, что в прошлом увеличение углекислоты в воздухе уже привело к десяти случаям массового вымирания видов и что сейчас ситуация похожая. Причинами тех случаев вымирания стали не астероиды, а быстрое насыщение атмосферы углекислым газом в результате вулканической активности и парниковый эффект, который сопутствовал ей.</p>
        <p>В нынешнем веке наблюдается та же ситуация, что и в прошлых веках, ее назвали «парниковое массовое вымирание» — по аналогии со случаями массового вымирания, уже имевшими место в истории Земли<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. Благодаря анализу окаменелостей, в том числе с помощью современных устройств и инструментов, мы понимаем, что опасность такого вымирания реальна и сегодня. Несмотря на это, многие наши коллеги остаются глухи или предпочитают не слышать крики умирающих не только из прошлого, но и <emphasis>из будущего</emphasis>. История развития жизни предоставила нам систему, которая предупреждает нас, что мы <emphasis>обязаны</emphasis> сократить выбросы углекислого газа в атмосферу. Однако <emphasis>человеческая</emphasis> история показывает, что люди, скорее всего, не обратят внимания на предупреждения, пока изменения климата не обернутся массовыми человеческими жертвами.</p>
        <p>Научная информация о далеком прошлом — один из аспектов, который чаще всего игнорируется при обсуждении климатических изменений. Одно из наиболее часто (настолько часто, что его уже немного затерли) цитируемых высказываний об истории принадлежит Джорджу Сантаяне: «Те, кто игнорирует историю, обречены повторять ее ошибки»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. Памятуя о хорошо известных в истории случаях массового вымирания по причине быстрого увеличения углекислоты в атмосфере, нам следует особенно внимательно отнестись к слову «обречены» в высказывании Джорджа Сантаяны.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Что такого нового в этой «Новой истории происхождения жизни»?</p>
        </title>
        <p>Ни одна книга не может в полной мере воссоздать историю развития жизни. Приходится делать выбор, и наш выбор был продиктован словом «новая». Последняя «полная» однотомная версия подобной истории вышла в середине 1990-х — удивительный бестселлер <emphasis>Life: A Natural History of the First Four Billion Years of Life on Earth</emphasis> («Жизнь: естественная история первых четырех миллиардов лет жизни на Земле»<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>), автор — британский палеонтолог и писатель Ричард Форти. Его произведение восхитительно, и по сей день его приятно читать, а в нашем случае — перечитывать, и это — спустя 20 лет с момента публикации! Но наука развивается очень быстро, сегодня мы уже знаем то, что не было известно два десятилетия назад. Развиваются даже целых два научных направления, которые только зарождались в 1990-е годы: астробиология и геобиология. Развитие технологий позволило извлечь совершенно новые образцы из окаменелостей и горных пород, а также выявить прежде неизвестные таксоны. Изменились даже принципы научных исследований, и теперь самые значительные открытия делаются на стыке некогда самодостаточных и хорошо известных наук: геологии, астрономии, палеонтологии, химии, генетики, физики, зоологии и ботаники — каждая наука символически обретается в университетах в своем отдельном здании, имеет не только свой собственный факультет, но и свой терминологический аппарат и комплекс методов, позволяющих получать новую информацию.</p>
        <p>В своем изложении материала мы исходили из трех принципов, которые послужили основой именно для <emphasis>нашей</emphasis> новой истории происхождения жизни. Во-первых, мы считаем, что история развития жизни в большей степени зависит от катастрофических событий, чем от совокупности всех прочих сил, включая медленную, постепенную эволюцию, какой ее впервые описал Чарльз Дарвин, а он в свою очередь опирался на принципы основателей актуализма. Актуализм, главный принцип геологии на протяжении более двух веков, изначально был разработан Джеймсом Хаттоном и Чарльзом Лайелем в конце XVIII века<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>. Этот принцип изучали многие поколения молодых естествоиспытателей, в том числе и Дарвин<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>. Открытие погубившего динозавров астероида, который врезался в нашу планету 65 млн лет назад, стало переломным моментом в изучении геологии. Взгляды исследователей сместились в сторону подхода, который назвали «неокатастрофизм»<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>, отчасти возрождая представления катастрофизма — направления, существовавшего до актуализма.</p>
        <p>Мы покажем на страницах этой книги, что актуализм — то, как он объясняет древний мир, вид и темпы эволюции — не актуален и по большому счету может быть опровергнут. Происходящее в современности не дает понимания того, что происходило в далеком прошлом, тем более что те события являлись скорее катаклизмами, а не результатом постепенного развития ситуации. Например, какие современные события помогли бы объяснить такие явления, как «Земля-снежок», или Кислородная катастрофа, или насыщенный серой Океан Кэнфилда<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>, возникшие более миллиарда лет назад и способствовавшие эволюции первой ступени развития животных. Массовое вымирание динозавров на границе мелового и палеогенового периодов (так называемое мел-палеогеновое вымирание, или мел-третичное вымирание) также не имеет аналогий в наши дни, не существует сегодня и того типа океана и атмосферы, которые создали возможности для зарождения жизни на планете, как нет и того насыщения атмосферы углекислым газом, которое не позволило бы появиться ни одному островку льда на Земле. Настоящее не является ключом к пониманию большей части событий прошлого. Думая иначе, мы ограничиваем себя во взглядах и понимании природы вещей.</p>
        <p>Во-вторых, коль скоро мы являемся углеродной формой жизни, формируемой цепочками углеродных соединений (атомы углерода, соединяясь, создают белки), то логично полагать, что на историю жизни имели особое влияние молекулы трех газов: кислорода, углекислого газа и сероводорода. Возможно, из всех элементов именно сера имела наибольшее влияние на развитие природы и жизни на нашей планете.</p>
        <p>Наконец, раз история развития жизни есть история живых существ, то именно эволюция экосистем является самым значимым фактором для становления совокупностей современной картины жизни. Коралловые рифы, тропические леса, глубоководная фауна разломов и многие другие — каждое из этих явлений может быть особой пьесой со своими актерами, но с тем же сценарием из эпохи в эпоху. В то же время мы знаем, что в глубине времен случайно возникали принципиально новые экосистемы, населяемые новыми формами живых организмов. Появление живых существ, которые, например, могут летать, или плавать, или ходить на двух ногах — все это крупные сдвиги эволюции, которые изменили весь мир, и каждый из них помог создать новые экосистемы.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Чем мы занимаемся</p>
        </title>
        <p>В любой книге по истории находит отражение опыт, накопленный ее автором, его размышления и умозаключения. Питер Уорд с 1973 года занимается палеобиологией, опубликовал множество работ о современных и древних головоногих, а также о массовом вымирании позвоночных и беспозвоночных. Джозеф Киршвинк — геолог-биолог, начал свои исследования с изучения переходного периода от докембрия к кембрию, но в дальнейшем расширил границы своих интересов как в направлении более древних периодов (Кислородная катастрофа), так и в сторону более поздних — именно он является первооткрывателем «Земли-снежка», очень большой части истории жизни. Позднее уже вместе мы работали над темами вымирания в девонском, пермском, триасовом, юрском периодах, а также над темой мел-палеогенового вымирания.</p>
        <p>Наша совместная работа началась в середине 1990-х годов. Мы побывали с экспедициями в Южной Африке с целью исследования массового пермского вымирания, а с 1997-го по 2001-й — в Баха-Калифорния и в районе острова Ванкувер для изучения аммонитов мелового периода. Мы проводили исследования массового вымирания триасового, юрского периодов на островах Королевы Шарлотты, мел-палеогенового вымирания — в Тунисе, на острове Ванкувер, в Калифорнии, Мексике и Антарктиде, а девонского массового вымирания — в Западной Австралии.</p>
        <p>Мы старались «исполнить» книгу гармоничным дуэтом, однако в некоторых главах то один, то другой из нас берет верх в силу своей приверженности тем или иным научным интересам или потому что более осведомлен в определенной научной сфере.</p>
        <p>Ранее мы упоминали, что живых видов на Земле — миллионы. Большинство тех, кто занимается исследованиями живой природы, согласятся, что текущее число формально определенных видов (то есть которые имеют двойное название — для рода и для вида), вероятно, не превышает 10 % от общего числа всех живущих в настоящее время на планете видов<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. Но сколько же их было в прошлом? Наверняка миллиарды. И это делает написание истории их возникновения и развития весьма трудоемким делом. Палеонтология, биология и геология имеют большой запас довольно специфичных слов для описания своих предметов изучения, и наша задача — сделать все эти замысловатые слова более-менее понятными для читателей или, как говорят в NASA, расшифровать бесконечные сокращения. Возможно, еще более утомительно то, что мы вынуждены использовать множество латинских названий для животных, больших и малых, когда-либо существовавших на Земле и тех, которые все еще живут на нашей планете.</p>
        <p>В ссылках читатель найдет множество имен тех наших коллег, которых мы имеем честь цитировать. Однако Питер Уорд настаивает на том, чтобы особым образом отметить двух исследователей, чьи работы оказались неоценимым источником знаний для написания данной книги, — Роберта Бернера и Ника Лэйна<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 1</p>
        <p>О времени</p>
      </title>
      <section>
        <p>До недавнего времени история развития жизни располагала довольно мудреной шкалой времени и измерялась не годами, а относительным положением осадочных пород, расположенных в земной коре. В этой главе мы рассмотрим геологическую временную шкалу — инструмент, который используют для изучения относительной последовательности периодов истории происхождения жизни на Земле.</p>
        <p>Геологическая, или геохронологическая, шкала — шаткое древнее сооружение, созданное на основе разных правил и течений европейского формализма в XIX веке. Более поздние поколения геологов не любят это приевшееся нагромождение условностей, объединенное в шкалу, которое, однако, все еще востребовано среди быстро стареющих представителей прежних геологических школ. И даже сегодня любое изменение в этой шкале должно быть одобрено разнообразными комитетами<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>, все временные объединения должны быть связаны с типическим сегментом — существующим материалом осадочных пород, который был выбран в качестве лучшего представителя соответствующего временного интервала. Предполагается, что типический сегмент не закрыт другими породами и не поврежден тектоническими изменениями, тепловым воздействием и «структурными» включениями (инородные включения, складки породы и прочие замысловатые странности того, что когда-то было полностью горизонтальным осадочным слоем). Сегмент отложений не должен быть перевернутым с ног на голову (что случается намного чаще, чем можно было бы предположить), должен иметь множественные фоссилии (и большие, и микроскопические), а также должен иметь слои, ископаемые отпечатки или минеральные включения, которые могут быть датированы в «абсолютных» цифрах (то есть в годах) посредством комбинации радиометрического метода, магнитостратиграфии и какого-либо изотопного метода определения возраста (например, углеродного или стронций-изотопного стратиграфического метода).</p>
        <p>Существующая шкала сложна и часто бесполезна, то есть когда мы говорим, что какая-то окаменелость относится к юрскому периоду, то имеется в виду, что эта порода — того же возраста, что и определенный юрский типический сегмент, который находится в Юрских горах Европы. Но это и есть то, с чем нам, историкам развития жизни и планеты, приходится работать, когда нужно определить возраст породы по отпечаткам на ней, а также передать наши знания об этом возрасте всем остальным. Есть способы датировки более современные, чем определение возраста событий и животных по их относительному положению в слоях залегания<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>, включая определение реального возраста ископаемого изотопными методами (например, хорошо известный метод «углерод-14» или другие радиометрические способы с использованием известных периодов распада элементов, содержащихся в породе). Но на самом деле ископаемых окаменелостей в слоях пород очень мало или они не поддаются «абсолютной» датировке. Чаще всего в наличии есть только сама окаменелость, и все.</p>
        <p>Геохронологическая шкала остается не только единственным инструментом датировки всех пород на Земле, причем с учетом их возраста, а не структурных качеств, но и средством датирования событий в истории развития жизни. Геохронологическая шкала является тщательно разработанной в XIX веке системой, но ее сложные названия, неравные и на первый взгляд непохожие друг на друга временные интервалы чаще мешают, чем помогают работать. Тут дело не в принципах, на которых она была основана, а в бюрократической формализации, придавшей ей современный вид. Только в последнее десятилетие были предложены варианты новых «периодов». Формулирование этих двух периодов и их использование являются центральным звеном нашего нового понимания истории развития жизни: криогений (800–600 млн лет назад) и следующий сразу за ним эдиакарий (610–542 млн лет назад).</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Как появилась шкала образца 2015 года?</p>
        </title>
        <p>Первая половина XVIII века ознаменовалась зарождением геологии как научного направления, а также были сделаны первые шаги к созданию геохронологической шкалы, которая приобрела свой современный вид уже позднее. В течение этого времени были обозначены различные эры, эпохи и периоды, которые пришли на смену старой системе<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. До 1800 года считалось, что каждая порода на Земле относится к своему специфическому времени. Магматические и метаморфические породы, сердцевина любой горы и вулкана, представлялись самыми древними земными породами. Осадочные породы как результаты череды мировых наводнений считались более молодыми. Этот принцип, названный нептунизмом, развился наконец до состояния, когда стали считать, что различные осадочные породы имеют различный возраст. Виды белого мела, которые можно найти повсюду вплоть до северных пределов Европы, а также в Азии, относились к одному возрасту, отличному от песчаников и тем более — от глинистых сланцев. Но в 1805 году было сделано открытие, которое изменило все: английский геолог Уильям Смит<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> впервые указал на то, что существует некая последовательность ископаемых окаменелостей, но не по их литологической структуре, а по положению в самих породах. Он доказал, что различные породы могут относиться к различным временным периодам, но одна и та же последовательность типов окаменелостей может быть обнаружена в различных, и притом далеких друг от друга, регионах.</p>
        <p>Результатом работы Уильяма Смита стал принцип фауновой последовательности, который дал возможность создать геохронологическую шкалу в ее современном виде<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. Ключом к этому созданию стала жизнь, жизнь, сохраненная в окаменелостях, а относительная разница в содержании окаменелостей позволила разграничить последовательности пород, находящихся на поверхности Земли. В самый крупный подраздел вошли более древние породы без ископаемых окаменелостей — породы, которые находились под теми, в которых окаменелости встречались. Самый древний слой, который содержал ископаемые окаменелости, был назван кембрием, или кембрийским периодом, в честь уэльского племени, и, таким образом, все породы, которые были старше этого периода, получили название докембрийских. Породы, содержащие ископаемые останки, включая кембрий и после него, получили название «фанерозой», или «фанерозойский эон». Протерозой — эон, который последним предшествовал появлению большого количества живых организмов, — пришел на смену архею, а перед ним — катархею.</p>
        <p>Очень быстро получили свои названия также эры и периоды фанерозоя. За несколько десятилетий добросовестного научного поиска, анализа и учета ископаемых останков (были сведены вместе и сопоставлены первые и последние по времени образования ископаемые образцы в напластованиях) стало понятно, что фанерозой можно разделить на три крупных временных отрезка — по признаку накопленных ископаемых. Самый древний был назван палеозоем <emphasis>(греч</emphasis>. «древняя жизнь»), средний — мезозоем, а последний — кайнозоем.</p>
        <p>Многие наименования геологических периодов, которые мы используем и по сей день, существовали еще до появления названий эр и эонов. Вот они (в порядке уменьшения геологического возраста): кембрий, ордовик, силур, девон, каменноугольный (это европейское название, в североамериканской геологической науке принято подразделять этот период еще на миссисипский и пенсильванский) и пермский периоды образуют палеозой; триас, юра и мел образуют мезозой; палеоген и неоген (раньше назывались третичный период), а также четвертичный период образуют кайнозой.</p>
        <image l:href="#i_001.jpg"/>
        <p>Геологическая временная шкала — современный формат (дополненная по «Новой геологической временной шкале» Феликса Градштейна — Felix M. Gradstein et al. «A New Geologic Time Scale, with Special Reference to Precambrian and Neogene,» Episode 27, no. 2, 2004: 83–100).</p>
        <empty-line/>
        <p>К 1850 году все периоды оказались на своих местах, и новые подразделения вводились очень редко, хотя многие геологи XIX века и предпринимали амбициозные попытки обозначить целый новый период, что в те времена означало не более чем просто смену старых наименований. Только одна такая попытка по-настоящему удалась, и принадлежала она английскому ученому Чарльзу Лэпворту<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>, который выделил ордовикский период, доказав, что некоторые верхние слои кембрия и нижние слои силура заслуживают объединения в отдельный слой и период. Лэпворт смог убедить в своей правоте коллег-ученых, и в 1879 году появился новый период. К тому времени двое первооткрывателей геологических названий: Адам Седжвик (кембрий) и Родерик Мерчисон (силур и пермь) умерли, и Лэпворт занял освободившийся трон. Все они были весьма тщеславны и яростно сражались за «свои» периоды.</p>
        <p>Самым большим изменением геохронологической шкалы, которое повлияло на понимание истории развития жизни, было добавление криогения<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a> и эдиакария<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a> в протерозойский эон — период, когда жизнь готовилась к мощному скачку в развитии животного мира. Однако задолго до быстрого развития эволюции не только многоклеточных животных, но и жизни как таковой. Земля должна была стать планетой, способной поддерживать существование жизни.</p>
        <image l:href="#i_002.jpg"/>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 2</p>
        <p>Как Земля стала Землей:</p>
        <p>4,6–4,5 миллиарда лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Мы теперь уже не верим в то, что Земля — центр мироздания, центр Солнечной системы, единственное место во Вселенной, где есть жизнь и разумные существа, подобные Богу-творцу, как верили в это многие, даже самые просвещенные, умы Возрождения. Сейчас нам известно, что Земля — одна из многих подобных ей планет, и жизнь также может оказаться совершенно заурядным явлением. Самыми недавними подтверждениями этому являются исследования землеподобных планет, или ЗПП<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>.</p>
        <p>С 1990-х годов к настоящему моменту произошли два важных изменения, совершенно особенных и перестроивших всю систему знаний об истории жизни на планете. Во-первых, до недавнего времени геологи и палеонтологи почти не обращали внимания на тот факт, что наша планета — <emphasis>лишь одна из многих планет</emphasis>. А во-вторых, в соответствии с этим первым «модным» представлением, внимание не уделялось и тому, что жизнь также может быть не уникальна, а иметь аналоги в необъятном космосе. Открытие планет, вращающихся вокруг других звезд, полностью изменило такой порядок вещей как для науки, так и для всего человеческого общества<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>. Поменялись исследовательские приоритеты, и сейчас научный интерес, помимо Земли, направлен и на другие планеты, которые назвали экзопланетами. Перемены в научных взглядах затронули не только астрономию и специализированные отрасли геологии, но и биологию, и даже религию. Джефф Марси, один из первых исследователей экзопланет, вспоминает, что среди множества телефонных звонков, которые на него посыпались после тех памятных открытий, одним из первых был звонок из Ватикана. Католическая церковь, искушенная в астрономии, хотела знать, может ли существовать жизнь на недавно открытой планете и какие последствия для религии это будет иметь.</p>
        <p>Самая первая экзопланета была обнаружена в 1992 году (вращается вокруг звезды-пульсара)<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>, затем — в 1995 году — обнаружили планету, которая вращается вокруг звезды главной последовательности, то есть такой, которая скорее будет способствовать возникновению и поддержанию жизни, чем пульсары, поскольку у последних есть дурная привычка выбрасывать на соседние планеты большие потоки уничтожающей жизнь энергии. А всего лишь год спустя после обнаружения этой второй планеты было сделано еще одно астрономическое открытие, подстегнувшее дискуссии в науке, а также в политике и обществе: из NASA сообщили о метеорите с Марса<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>, на котором нашли возможные признаки жизни (а может, и ископаемые останки микробов). Последовательность этих открытий положила начало новому научному направлению — астробиологии.</p>
        <p>На исследования в области истории развития жизни были выделены огромные суммы, в том числе на изучение таких проблем, которые раньше очень скудно финансировались, например, происхождение и природа первой жизни на Земле. Все это произошло в конце 1990-х, и к началу нового века названные отрасли науки стали одними из самых быстро развивающихся. События эти трансформировали науку в целом и продолжают оказывать влияние на историю развития жизни на Земле, тему данной книги и на наше представление о возможной жизни на других планетах и об истории этой «другой» жизни.</p>
        <p>Итак, то, что наша планета — лишь одна из многих возможно обитаемых, и что жизнь есть лишь один из возможных результатов химического процесса — все это на сегодня является известной всем данностью<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Что такое «землеподобная планета»?</p>
        </title>
        <p>Вероятно, это такой земной шовинизм, но вероятно также и то, что во Вселенной возможна только жизнь, подобная земной. Так или иначе, но приоритетом в исследованиях экзопланет является обнаружение планет, похожих на нашу. Возникает вопрос: а что такое планета, подобная Земле?</p>
        <p>Есть множество определений. В самых обстоятельных указано, что такие планеты имеют скальную поверхность (не ледовую) и очень плотное ядро. В наиболее исчерпывающем варианте определения отмечается, что планета должна иметь необходимые условия для жизни, «какой мы ее знаем», включая умеренные температуры и атмосферу, которые бы позволяли образовываться жидкой воде на планетарной поверхности. Понятие «землеподобная» часто используется для обозначения планеты, похожей на нашу в ее современном состоянии, однако мы же знаем, что Земля очень изменилась за последние 4,567 млрд лет — с момента возникновения. В разные периоды своего бытия <emphasis>наша</emphasis> «землеподобная» планета не могла иметь вообще никакой жизни, и на протяжении более чем половины ее истории усложненная жизнь, вроде многоклеточных животных и высших растений, существовать не могла.</p>
        <p>Влага же, скорее всего, была на Земле почти всегда. За 100 млн лет формирования Луны, когда в еще только образующуюся Землю врезалось небесное тело, похожее на Марс, на нашей планете точно была жидкая вода. В крошечных песчинках были найдены остатки циркона<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>, возраст которого с помощью радиометрии датируется 4,4 млрд лет. В них есть изотопные признаки океанической воды, которую впитала мантия Земли в процессе плитотектонической активности. Хотя Солнце на ранних этапах земной истории было не таким активным, тем не менее присутствовало много газов, которые создавали парниковый эффект и согревали поверхность планеты. Еще более важной была вулканическая деятельность молодой Земли — в десятки раз более мощная, чем солнечная активность, и поэтому пары, вырывающееся из недр, согревали и океан, и сушу. Некоторые астробиологи считают, что жизнь не могла возникнуть на планете, пока та сильно не остыла за первый миллиард лет своей истории, а это является причиной полагать, что жизнь, возможно, зародилась на другой планете, такой как Марс. Но есть еще одна землеподобная планета в Солнечной системе — Венера.</p>
        <p>Раньше Венера, скорее всего, находилась в обитаемом поясе Солнечной системы<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>, хотя теперь температура ее поверхности равна около +500 °C из-за парникового эффекта, который, вероятно, уничтожил все живое на поверхности (некоторые думают, что в атмосфере Венеры возможно существование живых микробов, хотя мы считаем, что вряд ли). Геологические пласты Марса однозначно свидетельствуют о наличии в какой-то из периодов его истории жидкой воды, даже рек и ручьев, которые могли обкатывать камни и образовывать веерообразные дельты<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>. Сегодня вода на Марсе исчезла либо существует в виде льда или редкого пара в атмосфере, почти равной вакууму. Предположительно, меньшая масса Марса не позволила развиться плитотектоническим процессам, необходимым для перемещения планетарной коры, это ослабило температуру в его ядре, состоящем из металлов, что привело к невозможности сформировать магнитное поле, способное удерживать атмосферу, и из-за большей удаленности от Солнца. Красная планета легко превратилась в постоянную «планету-снежок». Если на Марсе и существовала когда-то жизнь, то теперь она сохранилась только под поверхностью, поддерживаемая слабой геохимической активностью радиоактивного распада.</p>
        <p>Около 4,6 млрд лет назад<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a> Земля образовалась слиянием нескольких планетных «кирпичиков», или малых тел, состоящих из твердых пород и застывших газов, конденсированных в плоскости эклиптики. 4,567 млрд лет назад (и датировать оказалось проще, и запомнить легче) в формирующуюся Землю, по всей вероятности, врезался небесный объект с Марс величиной, что привело к смешению никелево-железных ядер сплавленных в Протоземлю планет. Тогда же образовалась Луна — из кремниевых паров, возникших сразу после столкновения. Следующие несколько сотен миллионов лет планету безжалостно бомбардировали многочисленные метеориты.</p>
        <p>Температуры, подходящие скорее для кипящей лавы, и энергетические выбросы от постоянной метеоритной бомбежки, естественно, создали невыносимые для существования жизни условия на поверхности Земли<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>. Энергия, возникающая от бесконечного потока астероидов и метеоритов, около 4,4 млрд лет назад порождала температуру, способную плавить скалы и держать их в таком расплавленном состоянии. Не было никаких шансов, чтобы на поверхности сохранялась жидкая вода.</p>
        <p>Новая планета стала быстро изменяться после основного слияния исходных тел. Около 4,56 млрд лет назад у Земли начали образовываться различные слои. Внутри из железа и никеля сформировалось ядро, которое окружила мантия — менее плотный слой. Над мантией возник тонкий, быстро затвердевающий и еще менее плотный слой земной коры, состоящий из твердых горных пород, а над ним клубилась атмосфера — пар и углекислый газ. Несмотря на то что поверхность оставалась безводной, большие запасы воды оказались заперты внутри планеты и вырывались наружу в виде пара. Поскольку более легкие элементы поднимались наверх, а более тяжелые опускались, вода и другие летучие соединения были извергнуты из недр Земли и заполнили атмосферу<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>.</p>
        <p>Молодая Солнечная система насчитывала несколько планет, а также вокруг Солнца вращался космический мусор в большом количестве, который не участвовал в планетообразовании. Но не все орбиты этих небесных тел были устойчивыми эллипсами, как сегодня. Многие были очень искривлены, многие проходили между вращающимися планетами и Солнцем. Солнечную систему, таким образом, бороздили многочисленные объекты, и длилось это около 4,2–3,8 млрд лет назад. Если принять во внимание широко известную гипотезу о том, что эти космические «путешественники» содержали в себе воду, целые океаны воды, то становится понятно, какую чрезвычайно важную роль сыграли в последующей истории жизни на планете эти кометы и астероиды, непрерывным дождем падавшие на Землю, некоторые совсем крошечные, а некоторые — настоящие монстры до 500 км в диаметре. Кометы приносили с собой не только воду, но и другие важные для жизни элементы, включая соединения углерода. Земле не нужно было далеко ходить за необходимыми для жизни продуктами — она получила их доставкой на дом.</p>
        <p>Но за все приходится платить, и жизни тоже пришлось. Ученые из NASA составили математические модели для таких «отчислений». Столкновение с Землей небесного тела в 500 км в диаметре привело почти к невообразимым последствиям. Огромные участки твердой земной поверхности превратились в пар, образовав облако страшно горячего — несколько тысяч градусов — «естественного» газа, испарений. Именно эти испарения в атмосфере привели к тому, что весь океан превратился в пар, улетев вверх и оставив дно, покрытое солью. В конце концов произошло охлаждение, но новый океан обрушился дождем на Землю не раньше чем по крайней мере через несколько тысяч лет. Такие большие астероиды и кометы размером со штат Техас могли выпарить океан глубиной три километра и уничтожить все живое на поверхности Земли<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>.</p>
        <image l:href="#i_003.jpg"/>
        <p>Изменение во времени концентрации углекислого газа (в миллиардах лет) с приблизительными расчетами на будущее. Ноль обозначает настоящий момент времени.</p>
        <empty-line/>
        <p>Около 3,8 млрд лет назад самые ужасные метеоритные атаки остались позади, и все же в то время различные астрономические бедствия обрушивались на планету значительно чаще, чем в более близкие к нам периоды истории. Долгота дня тоже была не такая, как сегодня — не более 10 часов, потому что Земля тогда вращалась быстрее. Скорее всего, Солнце было не таким ярким — возможно, красным и не таким горячим, поскольку не только горело с меньшей энергией, но и его лучам приходилось пробиваться сквозь ядовитые, мутные клубы паров углекислого газа, сероводорода и метана, а кислорода ни в атмосфере, ни в океане не было. Небо, по всей вероятности, было оранжевым и красно-кирпичным, а моря, которые предположительно покрывали всю земную поверхность, были коричневой грязью. Тем не менее это был полный комплект газов, жидкой воды и твердой земной коры со множеством минералов, пород и сред, включая и те, которые необходимы для развития жизни в два этапа: добыть много «запчастей» и свалить их в одном месте для дальнейшей сборки.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Системы, необходимые для существования жизни, и их история</p>
        </title>
        <p>Одним из исключительно важных факторов возникновения жизни на Земле стало то, что атмосферные газы достаточно «поредели», что позволило сформироваться «первичному бульону» — добиологическим молекулам, строительному материалу живых организмов. (Здесь стоит вспомнить об окислительно-восстановительной реакции: возникают либо потери от окисления, либо добавление электронов при восстановлении.) Электроны — как деньги, их можно обменять на энергию, при окислении электроны теряются с приобретением энергии, при восстановлении приобретение энергии — это как если бы деньги попали в банк. Например, нефть и уголь «восстановлены», то есть в них накоплено много энергии, которую можно использовать-высвободить, если воздействовать на них окислением, что и происходит, когда мы их сжигаем и получаем энергию.</p>
        <p>Состав древней атмосферы на Земле — противоречивая и бурно обсуждаемая область. Если количество азота, наверное, совпадает с сегодняшним, то кислорода либо не было, либо он присутствовал в очень малом объеме, и на это многое указывает. Углекислого газа, однако, было намного больше, чем теперь, и это создавало настоящую баню посредством парникового эффекта с углекислотой, в 10 000 раз превышающей сегодняшний уровень<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>.</p>
        <p>Наша сегодняшняя атмосфера на 78 % состоит из азота, на 21 % — из кислорода и менее чем на 1 % — из углекислого газа и метана, и этот состав относительно нов. Становится все более очевидным, что наша атмосфера может меняться весьма стремительно, особенно этот обманчиво небольшой 1 %, включающий два газа, ответственных за парниковый эффект (и еще водяные пары) — углекислый газ и метан, которые могут (и это важно) значительно превысить свои нынешние объемы.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Круговорот веществ и мировые температуры</p>
        </title>
        <p>Человеческое тело требует множества сложных процессов, чтобы поддерживать то загадочное состояние, которое мы называем жизнью. Многие из этих процессов включают в себя перемещение углерода. Аналогично круговорот углерода, кислорода и серы есть ключевое условие для поддержания подходящей для жизни среды на Земле. Углерод, конечно же, самый важный.</p>
        <p>Углерод претерпевает активное преобразование твердого, жидкого и газообразного состояния. Перемещение этого элемента между океаном, атмосферой и жизненными формами называется «круговорот углерода», и именно это движение углерода и производит самое главное воздействие на изменение планетарной температуры за счет изменений в концентрации парниковых газов.</p>
        <p>То, что мы называем «круговоротом углерода», на самом деле состоит из двух пересекающихся процессов: краткого цикла и долгого цикла<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>. Краткий цикл регулируется растениями. Углекислота включена в фотосинтез, и часть углерода остается в живых тканях растений — результат восстановительной реакции. Таким образом накапливается энергия, которая ждет своего высвобождения. Когда растение погибает или опадают листья, этот углерод переходит в почву и может быть преобразован в другие углеродные соединения в телах почвенных микроорганизмов, других растений или животных, и тогда происходит окисление восстановленного углерода с высвобождением энергии, которой пользуется организм, поглощающий (окисляющий) этот углерод. В то же время организмы также преобразуют другие молекулы углерода в восстановленное состояние, снова запасая энергию. Проходя по пищевой цепочке животных, этот самый углерод в восстановленном состоянии может быть окислен, и его выдыхают в виде углекислого газа — цикл возобновляется. Впрочем, случается, что заключенный в ткани растения или животного углерод — наполненный энергией, восстановленный — сжигают, и он, таким образом, не поглощается другим организмом и не попадает обратно в мировой запас углерода. Такой углерод больше не входит в краткий цикл круговорота.</p>
        <p>Долгий цикл углеродного круговорота предполагает совершенно другие типы преобразований. Основное отличие в том, что долгий цикл обеспечивает перемещение углерода из горных пород в океан или атмосферу и обратно. Временные периоды этих перемещений в основном измеряются миллионами лет. Перемещения углерода из твердых пород и обратно могут привести к куда более серьезным изменениям в земной атмосфере, чем в кратком цикле, поскольку в породах содержится во много раз больше углерода, чем в океане, атмосфере и биосфере вместе взятых. Это может показаться странным, учитывая, что сам по себе объем одной только живой материи огромен. Однако Боб Бернер из Йельского университета подсчитал, что если все растения на нашей плане вдруг одновременно сгорят, то весь углерод, попавший из них в атмосферу, увеличит содержание углекислого газа за счет краткого цикла лишь на 25 %. Для сравнения: долгие циклы в прошлые периоды истории Земли приводили к изменениям в 1000 % — как в сторону уменьшения, так и в сторону увеличения.</p>
        <p>Большое значение для углеродного круговорота Земли имеет карбонат кальция, или известняк. Этот распространенный на Земле материал составляет основу скелета для большинства беспозвоночных, у которых скелет есть. Его также обнаружили в растительном планктоне — кокколитофоридах <emphasis>(Coccolithophorids),</emphasis> которые формируют скелет, аккумулируя осадочную породу, известную как мел. Скелет кокколитов играет важную роль в поддержании жизни на Земле, поскольку помогает сохранять на приемлемом уровне долговременные температуры. Благодаря движению тектонических плит некоторая часть такого мела перемещается к тектоническим разломам в земной коре на дне океана и попадает внутрь планеты. И вот глубоко под поверхностью Земли жар и давление превращают известковые и кремниевые скелеты в другие вещества, например, в кремниевые минералы, а также в углекислый газ. Далее, с магмой эти минералы и горячий газ прокладывают себе путь наружу, и на поверхность минералы выливаются лавой, а углекислота попадает в атмосферу.</p>
        <p>Вот так выглядит круговорот углерода. Углекислота преобразуется в живые ткани, которые потом разлагаются и помогают строить основу другим животным и растениям, а те в свою очередь становятся лавой и газом глубоко под землей — и цикл снова повторяется, как только они попадают на поверхность. Таким образом, долгий цикл углеродного круговорота оказывает серьезное воздействие на состав атмосферы, что, естественно, влияет на температурный режим на всей планете. Итак, процессы осадочных отложений и химическое выветривание являются главными компонентами, определяющими, сколько и как быстро углеродные и кремниевые скелеты формируются в морях, а объем минералов, поглощаемых жадными пастями тектонических разломов, диктует, сколько углекислого газа и метана извергнут обратно в атмосферу вулканы. Весь процесс, стало быть, и контролируется жизнью, и в то же время позволяет жизни существовать. Кроме того, что он отвечает за состав атмосферы, этот процесс произвел то, что мы можем назвать «планетарным термостатом», поскольку именно эффект отдачи и регулирует долговременный режим земных температур.</p>
        <p>Термостат работает так: скажем, углекислого газа из вулканов стало больше, что привело к увеличению углекислого газа и метана в атмосфере. По пути к верхним слоям атмосферы многие из этих молекул уносят теплоту от поверхности Земли (теплота попала на поверхность благодаря солнечным лучам), а потом она отражается обратно на Землю. Это и есть парниковый эффект. Чем больше теплоты скапливается в атмосфере, тем выше температура всей планеты, что заставляет воду быстрее испаряться, а водяные пары — тоже парниковые газы. Такое потепление, однако, имеет интересные последствия. С увеличением температуры усиливается и химическое выветривание. Это особенно важно в отношении выветривания кремниевых пород. Как мы могли наблюдать, это выветривание ведет в конце концов к формированию углеродных и кремниевых минералов, но при этом из атмосферы высасывается углекислый газ.</p>
        <p>Выветривание усиливается, и все больше и больше углекислого газа выходит из состава атмосферы, и создаются другие химические соединения, которые не имеют уже сильного влияния на мировой температурный режим. С падением уровня атмосферного углекислого газа снижается и температура, поскольку ослабляется парниковый эффект, ведь молекул парниковых газов стало меньше. В то же время выветривание снова ослабляется, так как становится холоднее и оседает меньшее количество скелетов, потому что становится меньше двууглекислых и кремниевых ионов, из которых они формируются. В конце концов в разломы попадает меньше скелетного материала, а в дальнейшем из вулканов вырывается меньше углекислого газа. И вот Земля быстро остывает. Но из-за этого многие экосистемы, например, коралловые рифы или планктонные области на поверхности, уменьшаются в размерах, и, таким образом, из атмосферы начинает поглощаться меньше углекислого газа. В таком случае количество углекислого газа, который выбрасывают вулканы, становится больше, чем могут переработать живые организмы, и цикл возобновляется.</p>
        <p>Сильные выветривания зависят не только от температур. Быстрый подъем горной цепи может способствовать усилению эрозии кремниевых пород, и температура здесь роли не играет. Образование гор стимулирует быстрое выветривание таких элементов, а также уменьшение содержания углекислого газа в атмосфере — Земля быстро теряет тепло. Многие геологи уверены, что «скоростное» рождение таких массивных и неровных гор, как Гималаи, привело и к быстрому сокращению углекислоты, и в результате около 2,5 млн лет назад, в плейстоцене, начался ледниковый период<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>.</p>
        <p>Третий фактор, влияющий на уровень химической эрозии, это тип и количество растительной жизни. «Высшие» (многоклеточные) растения весьма энергичны в деле физической эрозии различных пород и тем самым освобождают пространства и для химического выветривания. Стремительное увеличение растительного покрова или развитие нового типа растений с более глубокими корнями, как, например, у многих деревьев, приводит к тому же результату, что и быстрое возникновение горных массивов: выветривание усиливается, и мировые температуры падают. И наоборот: исчезновение растений — либо из-за массового вымирания, либо по причине человеческой деятельности — приводит к быстрому увеличению тепла в атмосфере.</p>
        <p>Даже континентальный дрейф может повлиять на выветривание в мировом масштабе, а значит, и на климат всей планеты. Поскольку выветривание идет быстрее при более высоких температурах, даже в середине очень холодного периода мир станет еще холоднее, если континенты перемещаются от экватора к более высоким широтам.</p>
        <p>Химическое выветривание очень медленно проходит в Арктике и Антарктике, а на экваторе — быстро. Перемещение континентов к экватору окажет влияние и на мировой температурный режим. Также многое зависит и от расположения континентов относительно друг друга. Никакие объемы химического выветривания не окажут влияния на температуру планеты, если в океан не попадет достаточное количество минералов и пород, из которых создаются скелеты-основы. Чтобы они достигли моря, нужна текучая вода, но если все континенты сошлись воедино, как это было 300 млн лет назад во время формирования Пангеи, огромные территории суперконтинента будут лишены дождей и рек, которые впадают в океан. Сколько угодно двууглекислых соединений, растворенного кальция и кремниевых материалов может образовываться в центре гигантских материков, но большая их часть никогда не попадет в Мировой океан.</p>
        <p>Рано или поздно без дождей выветривание замедлится даже при высоких температурах, и цикличность процессов не сработает так, как это было бы при разделенных континентах. Из-за слияния материков общая длина побережий будет намного меньше, а это коренным образом скажется на климате, ведь многие приморские области и прочие влажные места окажутся далеко от воды. Пустыни и арктические регионы демонстрируют низкий уровень выветривания и, таким образом, способствуют общемировому потеплению, поскольку атмосферный углекислый газ поглощается слабее.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Показатели углекислого газа и кислорода в фанерозое</p>
        </title>
        <p>Возможно, наибольшее по важности физическое влияние, помимо температурных режимов, на развитие жизни на Земле имели изменения в объемах углекислого газа (для растений) и кислорода (для животных организмов). Относительные количества и углекислоты и кислорода в земной атмосфере определялись и продолжают определяться широким спектром физических и биологических процессов, и для многих людей является большим откровением то, что уровень обоих газов значительно сместился буквально недавно (с точки зрения геологического времени). Но почему же соотношение этих газов вообще меняется? Основными причинами являются множественные химические реакции, в которых участвует все богатство элементов земной коры, включая углерод, серу и железо. Эти химические реакции бывают как окислительными, так и восстановительными. В каждом случае свободный кислород O<sub>2</sub> соединяется с молекулами, содержащими углерод, серу или железо, возникают новые химические соединения, и кислород уходит из атмосферы на «хранение» в форме новых веществ. Кислород высвобождается и попадает обратно в атмосферу посредством других — восстановительных — реакций. Это, например, то, что происходит при фотосинтезе, когда растения выделяют свободный кислород как побочный продукт восстановления углекислого газа в цепи промежуточных реакций.</p>
        <p>Было уже много моделей, специально разработанных для того, чтобы показать, как менялся в прошлом уровень углекислого газа и кислорода, в том числе с помощью ряда уравнений, известных как модель GEOCARB — самая ранняя из всех и наиболее подробная<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>. Эта модель, используемая для вычисления уровня углерода, была выведена Робертом Бернером из Йельского университета. К модели GEOCARB Бернером и его учениками были дополнительно разработаны несколько других отдельных моделей — для вычислений уровня кислорода. Вместе эти модели показывают основные тенденции изменений уровней углекислого газа и кислорода во времени. Эти разработки являются одним из величайших триумфов научного метода познания. Понимание увеличения и уменьшения со временем уровней упомянутых газов есть одно из наиболее важных для изучения развития жизни на Земле открытий последнего времени.</p>
        <p>Некоторые считают, что четыре миллиарда лет назад условия и состав элементов на планете были подходящими для возникновения жизни. Но быть подходящей для обитания не означает стать обитаемой. Формирование жизни из неживых элементов, что будет темой следующей главы, кажется нам самым сложным химическим экспериментом, который когда-либо проводился. Суждения астробиологов позволяют думать, будто жизнь на Земле получилась «легко», однако при более внимательном рассмотрении все получается совсем наоборот.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 3</p>
        <p>Жизнь, смерть и состояние, недавно между ними обнаруженное</p>
      </title>
      <section>
        <p>В 2006 году пошел слушок, что проводится целая серия любопытных экспериментов, связанных с жизнью, смертью, а также странной и неустойчивой комбинацией этих двух состояний. Сначала все выглядело как досужие разговоры в кругу коллег, потом тема медленно дозрела до последовательных обсуждений на научных конференциях и, наконец, соответствующие открытия расцвели буйным цветом в многочисленных блестящих работах, опубликованных дотоле неизвестными биологами. Марку Роту не суждено было долго пребывать в безвестности, особенно после того как Фонд Макартуров вручил ему грант для гениев в 2010 году Марк Рот — первооткрыватель в своей области, исследователь неизведанной территории. Это человек, который многое может рассказать нам не только о том, что такое «жизнь», но и что такое «жить», а также о том, что одно вполне может существовать без другого, и если не сегодня, то уж точно в те давние времена, когда жизнь на Земле только появилась.</p>
        <p>Рот открыл, что близкие к смертельным дозы сероводорода погружают млекопитающих в состояние, которое можно описать только как приостановленная подвижность<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>, анабиоз. В массовой культуре словечко это весьма распространенное, особенно благодаря научной фантастике, однако именно это и происходит на самом деле с живыми организмами, обработанными таким газом. Подвижность останавливается не только в смысле наблюдаемости — подопытные животные больше не двигаются, сильно замедляются сердцебиение и дыхание, но движения нет и на более фундаментальных уровнях. Крайне замедляются нормальные функции тканей и клеток. И происходит даже нечто более удивительное: млекопитающие теряют свою способность к терморегуляции. Они перестают быть теплокровными и переходят в низший класс хордовых — в холоднокровные. При этом они ни мертвы, ни по-настоящему живы, поскольку по своему основополагающему признаку млекопитающих они вроде как мертвы, но смерть эта временная. Она «закончится», если действие газа прекратится через какое-то определенное время, и все нормальные функции восстановятся. Помимо очевидных медицинских перспектив, это новое понимание порядка вещей раскрывает, что именно есть жизнь, а что — нет.</p>
        <p>Мысль Рота проста: существует некое состояние между жизнью и смертью, оно не исследовано и имеет несомненный медицинский потенциал, но, кроме того, позволяет понять, как некоторые организмы смогли избежать массового вымирания. Возможно, смерть не является таким уж «непоправимым» событием, как полагают<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>. Рот надеется, что ему удастся научиться погружать организмы в это пограничное состояние, а затем возвращать обратно. Впрочем, пока у этого явления будет прозвище «приостановленная подвижность», многих это будет вводить в заблуждение. На самом деле, в английском языке<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a> нет слова, которое бы точно описывало суть этого состояния между жизнью и смертью. Киношники называют это «территория зомби» и все такое в том же духе, и, может быть, неповоротливая научная общественность примет этот термин. Но мы в этом сомневаемся.</p>
        <p>В одном из важнейших экспериментов Рота участвовали плоские черви — примитивные организмы, тем не менее живые! Конечно же, в сравнении с любым микроорганизмом никакой другой не может быть назван примитивным. Ученый снизил уровень кислорода, необходимый для дыхания этих червей. Как и всем живым существам, плоским червям необходим кислород — и много. Итак, в закрытом резервуаре, где содержались черви, снизилось содержание кислорода, и постепенно их движения замедлились, а затем они вовсе перестали двигаться. Никакие тычки и толчки не вызывали ответной двигательной реакции. Но на этом Рот свой эксперимент не закончил. Он продолжил уменьшать количество кислорода в воде, где находились черви. Плоские черви пришли в состояние «спячки» — не жизни и не смерти<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>. Жизнь и смерть, как кажется, — состояния куда более сложные, чем многие из нас думают.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Жизнь и смерть простейших организмов</p>
        </title>
        <p>Млекопитающие — одни из самых сложноорганизованных организмов, но подобные эксперименты, проведенные над ними, также показывают, что жизнь в них, очевидно, сохраняется: сердце по-прежнему бьется, кровь продолжает циркулировать по венам, нервы реагируют на раздражители, и происходит транспортировка необходимых для жизни веществ, хотя все это — в очень медленном темпе. Но что и правда интересно и важно, так это то, как сохраняется жизнедеятельность в намного менее сложных организмах, например, в бактериях и вирусах, особенно если они попадают в среду, лишенную всяких газов, или в очень холодную среду. И это не теоретические вопросы, поскольку постоянно вместе с сильными ветрами микроорганизмы улетают далеко вверх, в верхние слои атмосферы, за пределы озонового слоя — нашего основного щита против ультрафиолета из космоса. Это второй рубеж в изучении жизни и смерти: исследования верхних областей атмосферы Земли.</p>
        <p>Через несколько дней или недель, проведенных в верхних слоях земной атмосферы, эти представители недавно открытой экосистемы (которую ученые не очень изящно назвали «верхняя жизнь») — тропосферной флоры и фауны — возвращаются обратно на поверхность планеты<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>. Но живы ли они, пока находятся в космосе?</p>
        <p>С самого начала космической эры всем известно, что бактерии и споры грибов обнаруживаются на самых верхних уровнях земной поверхности, которые только могут быть доступны для воздушных судов. Однако никто не считал, сколько различных видов можно встретить в этой крупнейшей из всех сред обитания на планете, а ведь это пространство, по сравнению с которым другое крупнейшее обиталище живых существ — дно океана — кажется просто мелкой лужей. Однако в 2010 году началась работа, которая показала, что в любой промежуток времени в верхних уровнях могут обитать тысячи видов бактерий, грибов и безымянных родов вирусов. Кроме того, ученые Вашингтонского университета, порыскав на вершинах Каскадных гор в Орегоне, обнаружили, что пыльные ветры из Китая постоянно выносят на западное побережье Северной Америки грибы, бактерии и вирусы<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>.</p>
        <p>Факт, что микроорганизмы можно найти так высоко в атмосфере (или что атмосфера может служить транспортным каналом для межконтинентального перемещения опасных вирусов), помимо чисто биологических выводов, представляет еще и непосредственный интерес в контексте темы данной книги, пожалуй, фундаментальный для понимания части нашей истории: перемещение в атмосфере может объяснить, как первичная жизнь распространилась из источника своего зарождения на Земле. Зачем медленно дрейфовать в океане, двигаясь по воле капризных волн и течений, если по ветру можно перепрыгнуть с континента на континент меньше чем за один день. Позже мы еще вернемся к вопросу о значении обитателей верхних уровней в истории жизни на Земле, здесь же обсуждается то, живы эти организмы на протяжении всего своего воздушного путешествия или они находятся в спячке. Вот тут, рассматривая самые базовые формы жизни, мы приходим к выводу, что категории жизни и смерти несколько неполны, а то и некорректны.</p>
        <p>Образцы «верхней жизни» собирают тремя способами: с поверхностей списанных военных самолетов, которые летают в верхних слоях атмосферы; с воздушных шаров, которые запускают в верхние слои; а также, когда сильные бури прилетают из Азии через Тихий океан, можно прямо из воздуха взять «понюшку» образца тропосферы высоко в горах. Такой воздух — настоящий «зоопарк» микрожизни. Собранные в горах высоко над уровнем моря микроорганизмы оказываются мертвыми, но перенесенные в более низкие места, на которых они предположительно находились до своего воздушного путешествия, через некоторое время, необходимое для акклиматизации, вновь оживают.</p>
        <p>Многие из нас согласятся, что в отношении млекопитающих, да вообще всех многоклеточных, верно: что умерло, то <emphasis>умерло</emphasis>. Но для простейших это не так. Оказывается, между нашими привычными представлениями о жизни и смерти есть целое поле для исследовательской деятельности. И это новое пространство имеет огромный потенциал для понимания первого этапа истории развития жизни на Земле, объясняя, могут ли «мертвые» химические соединения при соответствующих комбинациях и заряде энергии стать живыми. Жизнь, по крайней мере простейшая жизнь, не всегда жива.</p>
        <p>И вот наука ищет это место между жизнью и смертью. Возможно, окажется, что первая жизнь на Земле возникла из состояния, которое мы называем смертью, а возможно, из какого-то пограничного состояния, очень близкого к жизни.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Жизнь: определения понятия</p>
        </title>
        <p>Вопрос «Что такое жизнь?» является названием для нескольких книг, а самая знаменитая из них, работа начала XX века, принадлежит перу Эрвина Шрёдингера<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>. Эта небольшая книжка стала заметной вехой благодаря не только теме повествования, но и профессии автора: Шрёдингер был физиком. До него и в его времена физики насмехались над биологией и считали ниже своего достоинства тратить на нее время. Шрёдингер же начал осмыслять организмы с точки зрения физической науки и в ее терминах: «Порядок атомов в наиболее значимых частях организма и взаимодействие этих упорядоченных комплексов коренным образом отличаются от тех, что физики и химики принимают за объект своей теоретической и эмпирической работы».</p>
        <p>В основном книга посвящена природе наследственности и мутаций (она была написана за 20 лет до открытия ДНК, когда природа наследственности все еще была великой тайной), но в финале ее Шрёдингер рассматривал физику «жития», и, в частности, писал: «Живая материя балансирует между разложением и равновесием» и «живет за счет отрицательной энтропии».</p>
        <p>Иными словами, жизнь живет за счет метаболизма, то есть, грубо говоря, за счет еды, воды, дыхания, обмена веществ — этот последний и обозначается греческим словом «метаболизм». Это и есть ключ к пониманию природы жизни? Возможно, по крайней мере, для биолога. Но физик Шрёдингер заметил кое-что куда более глубокое: «Считать, что обмен веществ должен быть ключевым фактором — абсурд. Любой атом азота, кислорода, серы и так далее так же хорош, как и другие. В чем выгода такого обмена?» Что такого ценного, что мы называем «жизнь», содержится в нашей пище и не дает нам умереть? Для Шрёдингера ответ был очевиден: «Любой процесс, событие в природе означают усиление энтропии в том месте, где они происходят». Вот в этом и есть секрет жизни: жизнь есть материя, которая усиливает энтропию, и в этом — новая возможность отличить живое от неживого.</p>
        <p>Шрёдингер считал, что жизнь поддерживается, извлекая «порядок» из окружающей среды, это что-то, что мы называем неуклюжим словосочетанием «отрицательная энтропия». Жизнь, таким образом, — «приспособление», с помощью которого большое количество молекул поддерживают сами себя на весьма высоком уровне упорядоченности, постоянно «высасывая» эту упорядоченность из своего окружения. Шрёдингер предположил, что организмы не только создают порядок из беспорядка, но также — порядок из другого порядка.</p>
        <p>Это и есть жизнь — механизм, который меняет природу упорядоченного и разупорядоченного? С точки зрения физики жизнь можно представить как ряд химических механизмов, совмещенных и как-то урегулированных между собой в единое целое, и которые поддерживают порядок, поглощая для этого энергию. Многие десятилетия это определение жизни было самым авторитетным из всех. Но спустя полвека многие начали пересматривать и дополнять это понимание предмета. Некоторые, как Шрёдингер, были физиками, например, Пол Дэвис и Фриман Дайсон. Но другие были биологами.</p>
        <p>Пол Дэвис в своей книге <emphasis>The Fifth Miracle</emphasis> («Пятое чудо», 2000)<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>, рассматривая вопрос «Что такое жизнь?», задает другой: «Что <emphasis>делает</emphasis> жизнь?» В соответствии с его концепцией жизнь определяется <emphasis>действием</emphasis>. Вот основные характеристики жизни.</p>
        <p><emphasis>Жизнь производит обмен веществ.</emphasis> Все живые организмы производят химические соединения и таким образом насыщают свои тела энергией. Но зачем им энергия? Производство и высвобождение энергии организмом и есть то, что мы называем метаболизмом, и именно таким путем жизнь собирает отрицательную энтропию, необходимую для поддержания внутренней упорядоченности. Кроме того, это же явление можно объяснить в химических терминах. Если организм перестает производить химические реакции (но не в своем теле), это означает, что жизнь организма также прекратилась. Жизнь не только сама поддерживает такое странное состояние, но и находится в постоянных поисках таких мест, где она могла бы получить энергию, необходимую для поддержания такого состояния. Некоторые места обитания на Земле более приспособлены для такой жизненной химии, чем другие (например, коралловые рифы у теплых, пронизанных солнцем поверхностей океана или горячий источник в Йеллоустонском национальном парке) — в таких местах наблюдается изобилие жизни.</p>
        <p><emphasis>У жизни есть усложненность и организация</emphasis>. На самом деле простой жизни — даже если она состоит из горстки (несколько миллионов) атомов — не существует. Все жизненные формы состоят из огромного числа атомов, упорядоченных самым замысловатым образом. Вот эта организация сложных систем и есть отличительная черта жизни: усложненность — не механизм, а свойство.</p>
        <p><emphasis>Жизнь воспроизводит себя.</emphasis> Дэвис уточняет, что жизнь должна не только создавать свои копии, но также воссоздавать механизм, позволяющий продолжать дальнейшее копирование. Как замечает Дэвис, жизнь также должна включать в себя копию копировального аппарата.</p>
        <p><emphasis>Жизнь развивается</emphasis>. Как только сделана копия, жизнь продолжает изменения — назовем это развитием. Это совершенно не механический процесс. Машины не растут, не меняют форму и тем более функцию вместе с ростом.</p>
        <p><emphasis>Жизнь эволюционирует</emphasis>. Это одно из основополагающих свойств жизни, неотъемлемое от ее существования. Дэвис описывает эту характеристику как парадокс постоянства и изменения. Гены должны воспроизводиться, а если они не могут этого делать с достаточной регулярностью, то организм умрет. А с другой стороны, если воспроизводство идеально, не будет изменчивости и не будет эволюции путем естественного отбора. Развитие — ключ адаптации, а без адаптации невозможна и жизнь.</p>
        <p><emphasis>Жизнь автономна</emphasis>. Эта характеристика, возможно, самая сложная для определения, хотя для жизни — основная. Организм автономен, то есть самоопределяется, может жить без постоянного воздействия со стороны других организмов. Но то, как эта автономность создается из множества частей и систем организма, по-прежнему остается загадкой.</p>
        <p>Действие и сложное строение — одно и то же для живой системы, то есть деятельность системы состоит из непрерывного производства (и воспроизводства: белок живет не более двух дней) всех процессов и компонентов, которые объединяют все в одну производственную единицу. С этой точки зрения именно постоянное воспроизведение и обновление жизненных форм и есть сама жизнь.</p>
        <p>Конечность, временный характер этого жизненного цикла молекул — самый важный момент для жизни в целом — недооценивался как главный ключ к пониманию того, где первая жизнь могла зародиться. Определение жизни, которое дают специалисты NASA и которое основано на любимом изречении Карла Сагана, весьма простое и заключается в следующем: «Жизнь есть химическая система, способная к дарвинистской эволюции»<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>. Здесь есть три опорных понятия. Во-первых, мы имеем дело с химическими веществами, не только с энергией.</p>
        <p>Во-вторых, имеются в виду не просто вещества, но химические <emphasis>системы</emphasis>. Таким образом, между веществами происходит взаимодействие, они существуют не сами по себе. Наконец, речь идет о химических системах, которые <emphasis>обязательно подвергаются дарвинистской эволюции</emphasis>. Это означает, что в мире индивидов намного больше, чем запасов энергии, которая их обеспечивает — то есть некоторые умрут. Те, кто останется, выживут потому, что они являются носителями выигрышных унаследованных качеств, которые передадутся их потомкам, и, значит, обеспечат им большую способность к выживанию. Такое определение NASA/Сагана хорошо тем, что не смешивает понятия «жизнь» и «быть живым».</p>
        <p>Что за сила соединила мертвые химические вещества так, чтобы они стали живыми? Была ли эта сила метаболизмом, а к ней уже добавилась способность к воспроизведению, или, может, все было наоборот? Если первыми являлись примитивные метаболические системы, то они обязательно должны были иметь какую-нибудь закрытую клеткообразную оболочку, и в дальнейшем у них должна была появиться способность порождать и содержать в себе молекулу, несущую информацию. А если сначала появились порождающие молекулы (такие как РНК или их варианты), то потом им необходимо было заиметь энергетическую систему, которая бы поддерживала процесс воспроизведения и позднее приобрела бы оболочку. Вот как противоречива эта проблема первичности метаболизма и воспроизводства, поставленная на химическом/молекулярном уровне: первым был белок? или полинуклеотид? Оба ли они живые? И какой путь каждому пришлось пройти от просто химических реакций до той реакции, которая породила жизнь? И если основополагающей характеристикой для живой клетки является поддержание равновесия системы, гомеостаз (то есть предполагается, что поддерживаются более-менее устойчивые химические реакции в постоянно меняющемся окружающем пространстве), то следует, что первым должен быть метаболизм. Насыщение перед размножением кажется более приемлемым положением вещей на сегодняшний день, но что касается происхождения жизни, вопросы остаются.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Энергия и определение жизни</p>
        </title>
        <p>Теперь следует рассмотреть, какую роль играет в поддержании жизни энергия. Мы определили жизнь как нечто, наделенное метаболизмом, способностью к воспроизведению и эволюционированию. Но давайте не будем рассматривать жизнь и в отрыве от энергетических потоков и преемственности порядка/беспорядка. Ясно, что для жизни недостаточно просто обладать энергией, должно быть какое-то энергетическое взаимодействие, а взаимодействие это необходимо на всех основных уровнях, чтобы поддерживать состояние неравновесной упорядоченности. Без энергии жизнь преобразуется в не-жизнь — таким образом, определение жизни не обойдется без учета поглощения и выделения энергии. Чтобы сохранить себя, жизнь стремится к состояниям, позволяющим ей постоянно укреплять свою упорядоченность через включенность в энергетические потоки. Наш тип жизни обеспечивает себя относительно малым количеством комбинаций углерода, кислорода, азота и водорода с включением некоторых других элементов в еще меньшем объеме. Таким образом возникает и существует именно та степень усложненности и взаимопроникновения, которую мы называем «жизнь». Входящий поток энергии должен быть достаточно сильным, чтобы преодолеть тенденцию химических процессов к возвращению к равновесию, то есть превратиться из живых в неживые.</p>
        <p>То, что жизнь сопровождается обменом веществ, является одним из фундаментальных аспектов определения жизни. Для жизни на Земле первичными источниками энергии стали жар подземных недр и тепло солнечного света, последнее само по себе есть энергия — результат солнечных термоядерных реакций. Наиболее общий способ получения энергии от Солнца — фотосинтез. В этом процессе солнечный свет дает энергию для преобразования углекислоты и воды в углеродные соединения со многими химическими связями, накапливающие энергию. При распаде этих связей энергия высвобождается. Жизнь на Земле использует большое разнообразие биохимических реакций, все они включают перенос электронов. Но эта система работает, только если есть так называемый электрохимический градиент. Чем круче падение градиента, тем больше энергии высвобождается. Это означает, что некоторые типы метаболизма вырабатывают больше энергии, чем другие. Так же, как некоторые среды потребляют энергии больше прочих. Органические, углеродосодержащие соединения, обладающие наибольшим количеством сохраненной энергии, — это жиры и липиды, длинные углеродные цепочки, хранящие много энергии в своих химических связях.</p>
        <p>Обмен веществ — это сумма всех химических реакций в организме. Вот вирус — он очень мал, типичные вирусы не более 50–100 нанометров в диаметре (учтем, что нанометр равен 10–9 м). Делятся вирусы на две группы: одни заключены в белковую оболочку, другие имеют и белковую оболочку, и дополнительное покрытие вроде мембраны. Внутри этих оболочек находится самая важная часть вируса — его геном, нуклеиновая кислота. В одних это ДНК, в других — только РНК. Число генов также сильно различается: от трех (например, оспа) до более чем 250 отдельных генов. Существует огромное количество вирусов, и если бы они считались живыми организмами, то заняли бы очень большое место в биологической классификации. Но вообще-то их относят к неживой природе.</p>
        <image l:href="#i_004.jpg"/>
        <p>Переработанная нами версия древа жизни, которая включает вирусы и вымершие образцы РНК-жизни. Данный вариант древа жизни требует новой систематической категории, превосходящей домен (который в свою очередь превосходит царство). РНК-жизнь нельзя вписать в принятое древо жизни. (см.: Питер Уорд. «Жизнь, которую мы не знаем» (Peter Ward, <emphasis>Life as We Do Not Know It,</emphasis> 2006).</p>
        <empty-line/>
        <p>Вирусы, которые содержат только РНК, демонстрируют, что РНК сама по себе, в отсутствие ДНК, может содержать информацию и служить фактической молекулой ДНК<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a>. Это доказывает, что до ДНК и появления жизни мог существовать «мир РНК»<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>. И существование вирусов с РНК без ДНК позволяет сделать еще более удивительный вывод.</p>
        <p>Вирусы — паразиты. Технически они классифицируются как внутриклеточные паразиты, поскольку не могут размножаться без клетки-хозяина. В большинстве случаев вирусы внедряются в клетку живого организма, захватывают органеллы, производящие белок, и начинают производить себе подобных, превращая пораженную клетку в завод по производству вирусов. Вирусы, таким образом, имеют огромное влияние на биологию зараженных «хозяев».</p>
        <p>Самым сильным аргументом против вирусов как живых организмов является тот факт, что они не способны к самостоятельному воспроизведению и поэтому не соответствуют понятию «живой». Но следует помнить, что вирусы — безусловные паразиты, а паразиты имеют тенденцию подвергаться значительным морфологическим и генетическим изменениям, приспосабливаясь к своим «хозяевам».</p>
        <p>Возникает вопрос: являются ли живыми другие паразиты? Паразитизм, который на деле есть весьма развитая форма хищничества, вообще рассматривается как результат долгой эволюции. Паразиты — не примитивные создания. Но, как и вирусы, они кажутся не совсем живыми. Роды простейших <emphasis>Cryptosporidium</emphasis> и <emphasis>Giardia,</emphasis> оба паразитирующие на людях и других млекопитающих, имеют периоды покоя, когда они мертвы, как и любой вирус вне организма хозяина. Без хозяина эти и прочие организмы (и тысячи других) не живут и, вероятно, не могут быть причислены к живым. Однако, попадая в хозяина, они демонстрируют все признаки жизни, которые мы знаем: метаболизм, воспроизводство, проходят отбор по Дарвину. Но если мы допустим, что вирусы — живые, а это мнение получает все более широкое распространение, то нам придется радикально переосмыслить существующее представление о древе жизни на Земле.</p>
        <p>К вопросам о жизни на Земле можно добавить еще несколько: каково самое простое соединение атомов, которое можно назвать живым? Какова самая простая форма жизни на Земле? И что ей необходимо, чтобы остаться живой? Чтобы ответить на эти вопросы, нам необходимо понять, что требуется текущим формам жизни на планете для обретения и поддержания того состояния, которое мы выше определили как «живое». А для этого мы кратко опишем всю ту химию, которая вовлечена в процессы обретения и поддержания жизни.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Неживые составляющие земного живого организма</p>
        </title>
        <p>Из всех веществ, необходимых для жизни, нет более важного, чем вода, причем вода в одном состоянии — жидком, не в твердом (лед) и не в газообразном (пар). Земная жизнь состоит из молекул, купающихся в жидкостях. Вообще, хотя в жизненных формах можно найти много больших неустойчивых молекул, на самом деле в основном жизнь использует только четыре основных типа: липиды, углеводы, нуклеиновые кислоты и белки — и все они либо погружены в жидкость (в живом организме — в воду с растворенными солями), либо служат внешними стенками для содержания молекул и воды.</p>
        <p>Липиды, жиры, являются ключевыми ингредиентами для клеточных мембран. Они водоустойчивые из-за множества атомов водорода, но содержат мало кислорода и азота. Липиды — основные компоненты клеточных границ, стенок, которые разделяют внешнюю среду и внутреннее пространство клетки, которую мы называем живой. Эти мембраны очень тонки, они контролируют проникновение веществ в клетку и выделение веществ из нее.</p>
        <p>Углеводы — второй важнейший тип структур, из которых состоит жизнь, их по-простому называют сахара. Соединив их «цепочкой», мы получим полисахарид, то есть «много-сахарид». Углеводы, один он или их много, являются важным строительным материалом, поскольку обладают способностью соединяться друг с другом или с другими органическими и неорганическими молекулами и образовывать молекулы большего размера.</p>
        <p>Сахара весьма значимы еще и потому, что являются строительным элементом для следующего типа жизненных молекул — нуклеиновых кислот. Представители этой группы хранят генетическую информацию каждой клетки. Это — молекулы-великаны, в которых объединены сахара и азотсодержащие соединения, называемые нуклеотиды, которые в свою очередь созданы из меньших единиц-оснований, фосфора и других сахаров. В такой структуре самыми важными являются основания — именно они и становятся «буквами» генетического кода.</p>
        <p>ДНК и РНК — сахара, которые из всех важных молекул жизни занимают самое главное место. ДНК, имеющая два «позвоночника» (знаменитая «двойная спираль», описанная ее открывателями, Джеймсом Уотсоном и Фрэнсисом Криком), является системой хранения информации самой жизни. В ДНК встречается четыре вида азотистых оснований: аденин, гуанин, тимин и цитозин. Азотистые основания одной из цепей соединены с азотистыми основаниями другой цепи водородными связями согласно принципу комплементарности: аденин соединяется только с тимином, гуанин — только с цитозином. Порядком пар обеспечивается язык жизни — это гены, которые кодируют сведения о той или иной форме жизни.</p>
        <p>ДНК — носитель информации, а РНК? А РНК имеет только одну цепочку и является слугой для ДНК — приводит информацию в действие, или обеспечивает производство белков. Молекулы РНК схожи с ДНК, имеют спираль и основания, но отличаются обычно (но не всегда) тем, что спираль только одна.</p>
        <p>Почему ДНК и РНК так сложно устроены? Дело в том, что информация нужна как для первичного строительства («закладка фундамента»), так и для дальнейшего решения и выполнения множества прочих задач, для того чтобы «здание» оставалось живым. ДНК — это инструкция по сборке, строительству, ремонту, а также по производству копий самой себя и всего, что в ней есть закодированного. Согласно компьютерной терминологии ДНК — это «программное обеспечение», она несет в себе информацию, но выполнять предписанное этой информацией сама не может. А белки можно принять за компьютерное «железо», аппаратное обеспечение, оно нуждается в «софте», который указывает, когда и где должны произойти те или иные химические изменения, чтобы произвести материалы, необходимые для жизни РНК имеет интересное свойство быть как программным, так и аппаратным обеспечением, а в некоторых случаях — и тем и другим одновременно.</p>
        <p>Белок, последний из обсуждаемых ключевых материалов, имеет четыре функции для земной жизни: строительство других больших молекул, ремонт других молекул, перемещение материалов и обеспечение энергетических запасов. Белки также преобразовывают большие и малые молекулы для самых разнообразных целей и служат средством сигнализации между клетками. Существует огромное количество разнообразных белков, и мы только еще изучаем, как они работают и что именно они делают. Новым открытием, например, является то, что в выполнении своих функций для белка очень важна его схема, структура.</p>
        <p>Все белки на Земле строятся на основе одних и тех же двадцати аминокислот. В начале XXI века мы задаем себе все тот же вопрос: эти постоянные 20 кирпичиков используются потому, что являются самым удобным строительным материалом, или потому, что они были обычным материалом в тот момент, когда возникла жизнь, а потом стали постоянно копироваться жизненными формами? Кажется, скорее всего, причиной послужило первое — они самые лучшие, по крайней мере, согласно исследованиям 2010 года<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>. Эта группа из 20 аминокислот является специфичной для Земли и, вероятно, признаком жизни именно на Земле.</p>
        <p>Белки конструируются в клетках нанизыванием различных аминокислот в одну длинную линейную цепочку, которая в своем окончательном виде сворачивается, лишь когда все аминокислоты оказываются в ней на своих местах. Иногда белковая цепочка сворачивается в момент своего создания. Поскольку создание белка происходит добавлением аминокислот по одной в линейном специальном порядке, этот процесс часто сравнивают с построением письменного предложения, роль слов в котором играют аминокислоты.</p>
        <p>Клетка, покрытая мембраной, полна разных молекул, объединенных в стержни, шары и листы, и все плавают в соленом растворе. В клетке насчитывается около 1000 нуклеиновых кислот и более 3000 разных белков. Все они участвуют в химических реакциях, которые, объединяясь, создают процесс, называемый жизнь. В этой однокомнатной квартирке может происходить множество химических процессов одновременно.</p>
        <p>В клетке также находятся около 10 000 отдельных шаров, известных как рибосомы, которые довольно равномерно распределены по внутриклеточному пространству. Рибосомы состоят из трех определенных типов РНК и около 50 видов белков. Также в клетке есть хромосомы, длинные цепочки ДНК, к которым присоединяются специальные белки. ДНК в бактериях обычно расположены в одной части клетки, но не отделены от прочих внутриклеточных элементов мембраной, как это бывает у высших жизненных форм — эукариотов, в клетках которых есть ядро. Спрашивается, что же в клетках «живое»?</p>
        <image l:href="#i_005.jpg"/>
        <p>Современное представление «дерева жизни». Затемненные области обозначают организмы, выживающие при высоких температурах. На нем отсутствуют многие виды организмов и «до-организмов», предположительно развившихся из неорганических химических элементов и образовавших первую живую клетку.</p>
        <empty-line/>
        <p>Бактерия состоит из неживых молекул. Молекула ДНК определенно неживая в любом смысле, который может представить себе здравомыслящий человек. Клетка сама по себе содержит многие множества химических механизмов, каждый из которых по отдельности является неживой химической реакцией. Возможно, клетка жива только как единое целое. Если нам суждено узнать, как возникла жизнь в самом начале, нам необходимо будет найти клетку с наименьшим набором молекул и реакций, которые обеспечивают жизнь.</p>
        <p>Одной из основных проблем, возникающих при рассмотрении такой простейшей клетки, является то, что как ни посмотришь, а она не такая уж и простая. Фриман Дайсон выразил этот аспект современности, задав вопрос: «Почему жизнь (по крайней мере, сегодня) такая сложная?»<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a> Если гомеостаз есть необходимый атрибут жизни и если все известные на сегодня бактерии содержат несколько тысяч химических соединений (закодированных несколькими миллионами основных пар ДНК), то, кажется, это и есть минимальный геном. А ведь все бактерии пришли к нам в сегодняшний день после более чем трех, а то и более четырех миллиардов лет эволюции. Возможно, самая простая жизнь на Земле — одна из самых сложных во всей Вселенной<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 4</p>
        <p>Появление первой жизни на Земле:</p>
        <p>4,2(?)-3,5 миллиарда лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Двадцать восьмого июля 1976 года из тяжелого, в одну тонну, аппарата, который буквально пару дней назад успешно приземлился на Марсе после своего долгого полета с Земли, высунулся механический щуп и взял пробу марсианской почвы. Потом образец с посадочного модуля был передан на космический корабль «Викинг». Это был первый подобный образец, добытый за пределами Земли, — большое достижение инженерии. С этим образцом на «Викинге» были проведены четыре основных эксперимента, и все чтобы проверить наличие жизни или ее процессов. Это вообще было единственной задачей «Викинга» на Марсе — поиск жизни.</p>
        <p>Первые эксперименты<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a> дали надежду, что на Марсе действительно есть жизнь, поскольку оказалось, что в почве содержится больше кислорода, чем ожидалось, и более того, химические процессы в собранной почве, по крайней мере, <emphasis>намекали</emphasis> на присутствие микроорганизмов в поверхностном слое Марса. Эти первые проблески спровоцировали такой небывалый прилив оптимизма у научной команды «Викинга», что один из ведущих исследователей проекта, доктор Карл Саган, даже сообщил в <emphasis>New York Times:</emphasis> «Возможность существования жизни на Марсе, даже крупных форм, не вызывает никаких сомнений». Под <emphasis>крупными</emphasis> формами он подразумевал <emphasis>по-настоящему</emphasis> большие, поскольку в том же интервью он развил тему до существования марсианских белых медведей!</p>
        <p>Но после тщательного анализа марсианской почвы бортовой спектрограф не выявил никаких следов органической жизни. Марс, как показало это первое исследование «Викинга», казался не только мертвым, но и враждебным жизни. Это навело на мысль, что любую форму жизни, даже если бы она там и появилась, погубили бы ядовитые вещества марсианской почвы. Прежде оптимистичный, Саган теперь мог только надеяться, что второй посадочный модуль «Викинга», который уже кружил вокруг Марса, раздобудет еще какое-нибудь доказательство существования жизни на этой планете.</p>
        <p>Третьего сентября 1976 года второй модуль благополучно спустился на поверхность Марса в месте, которое назвали Равнина Утопия. Как и первый, этот здоровенный агрегат успешно справился с задачей<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a>. И, как и в первом случае, не было найдено никаких признаков жизни. Полет «Викинга» был задуман как многоцелевая исследовательская программа, но основной целью был поиск внеземной жизни, помимо изучения химического состава почвы и атмосферы.</p>
        <p>Результаты «Викинга» показали, что на Марсе жизни нет<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>, и в NASA стали терять интерес к марсианским исследованиям, поскольку в NASA ориентированы на изучение жизни вне Земли. Однако недостаток интереса со стороны NASA стимулировал развитие другой отрасли науки, той, что тоже сосредоточена на познании чужих миров и, возможно, инопланетной жизни — океанографии.</p>
        <p>В первые годы сразу после осуществления проекта «Викинг» стали инвестироваться огромные суммы в технологии, необходимые для исследований океанских глубин, и вскоре аппарат совсем другого типа совершил посадку на чужеродную поверхность. На этот раз жизнь была-таки обнаружена, но совершенно неожиданная по форме. Сперва в Атлантическом океане, а затем, очень быстро, одно за другим были проведены исследования на глубоководье у Галапагосских островов и в Калифорнийском заливе — маленькая желтая субмарина ALVIN сфотографировала и взяла образцы такого вида жизни, который использует источник энергии, радикально отличный от солнечного света.</p>
        <p>Это открытие «фауны разломов» может кардинально изменить наше представление о том, где и как возникла жизнь на Земле, если она вообще возникла именно на Земле. Если жизнь на Земле появилась вскоре после срастания нескольких небесных тел в одну обитаемую планету, то получается, что жизнь не так уж и сложно создать. Но насколько древними являются самые древние жизненные формы и где именно эти первые формы зародились?</p>
        <p>Обычно, когда историки пытаются обнаружить что-то «самое раннее», они смотрят в записи еще более древние, то же самое делают исследователи естественной истории Земли. В их случае проблемой становится недостаток пород соответствующего возраста, а также почти полная невозможность для древних бактерий образовывать ископаемые останки.</p>
        <p>На протяжении более чем двух десятилетий аксиомой полагалось то, что самый старый след жизни на Земле тянется из заледенелого уголка Гренландии под названием Исуа<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a>. Никаких фоссилий найдено не было. Вместо этого сообщалось, что мелкие минералы-апатиты содержат микроскопические количества углерода — такого, который химически похож (близкий изотоп) на производимый живым организмом. Изученные при этом породы были датированы примерно 3,7 млрд лет, а позже новые данные дали возможность предполагать, что они на самом деле даже старше, около 3,85 млрд лет, и этот факт надолго был «узаконен» учебниками.</p>
        <p>Датировка в 3,7–3,85 млрд лет очень хорошо подходила к определению самого раннего времени появления жизни. Как мы упоминали выше, Землю бомбардировали астероиды и прочий космический мусор тогда еще молодой Солнечной системы — около 4,2–3,8 млрд лет назад. Великий Карл Саган высказал свое знаменитое предположение, что жизнь, даже если она тогда уже сформировалась, была полностью уничтожена, он назвал это «крушение жизни» <emphasis>(Impact Frustration of Life</emphasis><a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>). Таким образом, возраст пород в Исуа идеально соответствовал гипотезе, согласно которой тяжелый космический обстрел уже закончился, и жизнь вполне могла зародиться. К несчастью для такой стройной теории, новый инструментарий XXI века позволил установить, что мельчайшие частицы углерода из Исуа вовсе не были органического происхождения<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>.</p>
        <p>Следующей по древности была датировка жизни в 3,5 млрд лет, и в этом случае данные были основаны на ископаемых, а не только на химических сигналах — американский палеонтолог Уильям Скопф обнаружил волокнистые формы в агате, возраст которых датировался 3,5 млрд лет<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>. Эти ископаемые были найдены в ранее неисследованных древних породах, расположенных в одном из наименее обитаемых на планете мест — в нагромождении кремнистого известняка в Западной Австралии. Точное географическое местоположение этих ископаемых останков в сухой пыли австралийской пустоши называется «Северный полюс» — ироничное прозвище места, которое на самом деле является самым жарким на Земле и находится географически, а главное климатически, настолько далеко от Арктики, насколько только можно себе представить.</p>
        <p>Открытие Скопфа всколыхнуло научную общественность, так как оказалось, что жизнь на Земле и правда может оказаться очень древним явлением. Целых 20 лет эти австралийские окаменелости считались самым старым свидетельством жизни на планете. А затем и это также подверглось сомнению: оксфордский ученый Мартин Бразье заявил, что так называемые самые старые отпечатки жизни на Земле — просто крошечные отпечатки кристаллов, а вовсе не ископаемые жизненных форм<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>.</p>
        <p>За этим последовало нечто, похожее на уличную потасовку, одну из самых крупных за всю историю науки. Приверженцы обеих точек зрения предпринимали сокрушительные атаки и контратаки. Битва продолжалась несколько лет, и Скопф постепенно терял позиции, и не только в результате нападок со стороны оксфордской армии по поводу толкования природы австралийских отпечатков, но затем и в связи с высказанными сомнениями по поводу возраста самих пород, в которых останки были найдены. Около 2005 года Роджер Бюик из Вашингтонского университета сделал заявление, что если даже крошечные объекты из Западной Австралии вообще являются ископаемыми останками живых организмов, то породы сами по себе значительно моложе, чем то утверждает Уильям Скопф, — более чем на миллиард лет моложе! Это не опровергает того, что они все же очень древние (любые окаменелости, которым приписывают миллиарды лет, рассматриваются как древние), но уж к древнейшим формам жизни на Земле они никак не относятся. Вот после двух-трех таких ударов австралийские окаменелости вылетели из круга древнейших ископаемых.</p>
        <p>Такое положение сохранялось до 2012 года, когда уже упомянутый Мартин Бразье опубликовал (в соавторстве) статью<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>, в которой описывалась форма жизни, датированная по крайней мере 3,4 млрд лет, и таким образом, по словам авторов, была самым древним свидетельством жизни из когда-либо обнаруженных. Эта находка была тем более значимой, что сами обнаруженные ископаемые, все микроскопические, по размерам и форме совпадали с определенным типом бактерий, живущих на Земле сегодня. Эти самые древние формы жизни обитали в море, для их жизни, вероятно, нужна была сера, и они быстро погибали даже от небольшого количества молекул кислорода. И хотя такая жизнь все еще соответствует нашим представлениям об «углеродной» жизни вообще, в наше определение того, как возникла жизнь, следует внести поправки с учетом роли серы<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>.</p>
        <p>Ископаемые, описанные в работе Бразье, по-видимому, имеют отношение к живущим сегодня на нашей планете микроскопическим бактериям, которым также необходима для жизни сера и которые тут же умирают даже от небольшого воздействия кислорода. Если это открытие подтвердится, то станет ясно, что жизнь на Земле возникла в местах, крайне отличных от большинства земных условий, и что зависела она от наличия серы, а не кислорода.</p>
        <p>Жизнь на Земле обычно ассоциируется с лесами, морями, озерами и небесами в их сегодняшнем виде — и с существами, которые живут в прозрачном воздухе, прозрачной воде или на лугах с зеленой травой. Однако ископаемые, найденные Бразье, происходят из среды, где температуры намного выше сегодняшних средних, где воздух насыщен токсичными газами — метаном, углекислым газом, аммиаком и в не меньшей степени — ядовитым сероводородом<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>. Такая жизнь знала планету, безусловно, без материков (или даже без всякой суши вообще) и вне пределов недолговечных вулканических островов. В таком окружении жизнь возникла (или прибыла извне — мы об этом еще поговорим на следующих страницах) и процветала на протяжении миллиардов лет. Мы все вышли из этой адской колыбели Земли и несем на себе шрамы и гены того периода, когда начало жизни на планете было насыщено серой.</p>
        <p>Вскоре после такого описания раннего периода земной жизни, зародившейся в бескислородной, богатой серой среде, на Красную планету был доставлен марсоход «Кьюриосити»<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>. А почти сразу после этого события Бразье задали вопрос, могут ли серные микроорганизмы, чьи окаменелые останки он только что нашел, жить на Марсе. После минутного замешательства он ответил: «Да»<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>.</p>
        <p>Если окажется, что форма жизни возрастом 3,4 млрд лет — самая древняя, то это поставит под сомнение очень многие современные прописные истины относительно того, где могла зародиться жизнь на Земле. Наша планета в те времена уже была достаточно древней сама по себе — Земля возникла как результат слияния нескольких небесных тел 4,567 млрд лет назад. Если эти ископаемые действительно первые формы жизни, то зарождение жизни произошло относительно легко.</p>
        <p>Чтобы возникла жизнь, необходимо соблюдение четырех этапов:</p>
        <p>1. Синтез и накопление малых органических молекул, таких как аминокислоты и молекулы-нуклеотиды. Накопление веществ, называемых фосфатами (один из самых распространенных видов удобрений), также должно быть важным условием, поскольку они являются «скелетом» для ДНК и РНК.</p>
        <p>2. Объединение этих молекул в более крупные, такие как белки и нуклеиновые кислоты.</p>
        <p>3. Скопление белков и нуклеиновых кислот в капли, которые приобрели бы химические характеристики, отличные от окружающей их среды, — образование клеток.</p>
        <p>4. Возникновение способности к самокопированию крупных и сложных молекул и установление наследственности.</p>
        <p>В то время как некоторые из этих этапов можно воспроизвести в лабораторных условиях — синтез РНК или даже более сложной ДНК, другие этапы невоспроизводимы. Нет ничего сложного в том, чтобы создать аминокислоты — строительные кирпичики жизни — в пробирке, как это было продемонстрировано в эксперименте Миллера — Юри в 50-е годы XX века. Оказалось, что создание аминокислот в лаборатории сравнимо с намного более сложным процессом искусственного создания ДНК. Проблема в том, что такие сложные молекулы, как ДНК (или РНК), нельзя просто собрать в стеклянной колбе из разных химических элементов. Эти органические молекулы имеют свойство разрушаться при повышенных температурах, а значит, они могли возникнуть только при умеренном температурном режиме.</p>
        <p>Жизнь на Земле предполагает наличие РНК и ДНК. Если появляется РНК, то это открывает путь к возникновению ДНК, поскольку РНК рано или поздно произведет ДНК. Но как появилась первая РНК? При каких условиях? В какой среде? Все это — основные вопросы места и времени происхождения жизни на Земле. И недостатка в предположениях, в каком именно месте возникла жизнь, нет.</p>
        <image l:href="#i_006.jpg"/>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Пруд Дарвина</p>
        </title>
        <p>Первая, самая знаменитая и наиболее долго продержавшаяся модель зарождения жизни на Земле принадлежит Чарльзу Дарвину, который в письме к одному своему другу предположил, что жизнь возникла в некоем «мелком, прогретом солнцем пруду». И до конца 70-х годов XX века, пока не состоялись те самые глубоководные экспедиции к разломам, эта гипотеза была самой популярной, да и сейчас такой тип природных условий, будь то пресный водоем или морская отмель, признается убедительным кандидатом на звание колыбели жизни. Другие ученые начала XX века, такие как Джон Холдейн и Александр Опарин, согласились с Дарвином и развили его теорию<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>. Они, независимо друг от друга, предположили, что молодая Земля имела «восстанавливающую» атмосферу, то есть антагонистичную той, где продуцируется кислород. В такой атмосфере, например, никогда не будет ржаветь железо. Атмосфера того времени, возможно, была насыщена метаном и аммиаком, формируя идеальный «первичный бульон», из которого жизнь и появилась в каком-нибудь мелком водоеме.</p>
        <p>До 1950–1960-х годов, таким образом, было принято считать, что в атмосфере ранней Земли, предположительно состоящей из метана и аммиака, простые неорганические вещества с помощью воды и энергии могли произвести органические аминокислоты<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a>. Все, что было нужно — это подходящее местечко, где могли бы соединиться все эти разнообразные вещества. Вроде бы наилучшим местом для этого является мелкий пруд с запашком сероводорода или котлован на берегу теплого мелкого моря, наполненный водой, доставленной приливной волной. И вот, как предполагает эта теория, в таком месте появляется «первичный бульон» из органических молекул и поджидает своего доктора Франкенштейна, который бы его оживил.</p>
        <p>Оценивая возможные природные условия ранних этапов истории Земли, многие ученые сомневаются в правдоподобии такого сценария. Органические соединения, необходимые для формирования жизни, очень усложнены и легко распадаются при нагревании растворов. Более того, чтобы вывести такой «первичный бульон» из равновесия (что необходимо), понадобится очень и очень много энергии. Дарвин в свое время просто не мог учесть того, что механизмы, ведущие к формированию Земли (и других землеподобных планет), порождают мир, который на ранних этапах своего существования является жестоким и ядовитым — это место, максимально непохожее на идиллический маленький прудик, который представляли в XIX–XX веках.</p>
        <p>Погружения аппаратов ALVIN в 1980-х годах, упомянутые в начале этой главы, показали возможность другой гипотезы, за которую ратовал Джон Баросс из Вашингтонского университета: жизнь на Земле возникла в недавно открытых глубоководных впадинах<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>. Вскоре новые методики молекулярных исследований, примененные для классификации глубоководных микроорганизмов, подтвердили эту гипотезу ДНК свидетельствует, что жизнь провела свои первые миллионы лет в горячей воде, на самом деле — в <emphasis>очень</emphasis> горячей воде.</p>
        <p>Большинство обнаруженных в океанических разломах микроорганизмов принадлежат к биологическому надцарству <emphasis>археи</emphasis>. Последние, скорее всего, являются самой старой из известных на Земле ветвей живых организмов. Старейшие же из них — термофилы. Это такие, которые процветают в почти кипящей воде. Это кое-что, чего в прудах не найдешь. Таким образом, получается, что микроорганизмы глубоководных впадин — очень древние<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a>.</p>
        <p>Во времена сильной космической бомбардировки в период с 4,4 до 3,8 млрд лет назад каждый удар (кометы диаметром около 500 км) частично или полностью превращал земные океаны в пар температурой в несколько тысяч градусов. Именно этот пар и стирал с лица Земли всю только-только зарождавшуюся жизнь. Потом следовало похолодание, однако новый океан не мог пролиться дождем еще несколько тысяч лет, и трудно себе представить, чтобы какие-либо организмы могли выжить на поверхности Земли.</p>
        <p>Влияние космической бомбардировки ранее не рассматривалось в исследованиях о происхождении жизни на планете. Но теперь мы знаем, что в период, когда на Земле вообще могли зародиться жизненные формы, единственными местами, где это могло произойти, были либо глубокие океанические впадины, либо недра самой земной коры. Возможно, лишь глубины морей или земной коры и давали защиту первичным формам жизни.</p>
        <p>Даже около 4 млрд лет назад суши почти не было. Вулканическая деятельность и извержения лавы были куда более привычным делом, чем теперь, и намного более мощным. Давным-давно глубоководные хребты и разломы (которые исследовались маленькими подводными аппаратами в 1970-х годах) были намного длиннее и активнее: вулканы с огромной энергией выбрасывали в океан большие количества веществ и соединений из земных глубин. Химический состав морской воды совершенно не походил на сегодняшний. Океан был «восстанавливающим» (в отличие от нынешнего «окисляющего»), поскольку в нем отсутствовал свободный кислород, растворенный в воде. И по температуре вода была как кипяток.</p>
        <p>Содержание углекислоты в атмосфере превышало сегодняшний уровень, наверное, во много раз — от 100 до 1000. Также на поверхности присутствовало убийственное ультрафиолетовое излучение. Чтобы образовался пруд, необходима суша, а во времена появления первой жизни суши на поверхности Земли, вероятно, не было. Скорее всего, там был только один сплошной горячий, ядовитый океан от полюса до полюса.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Минеральный состав поверхностей гидротермальных впадин</p>
        </title>
        <p>Гидротермальные разломы и их жизненные формы, которые способны выживать в экстремальных условиях, включая многочисленных любителей горячих вод — архей, все еще рассматривают как наиболее вероятное место появления первичной жизни. И в отличие от ранних океанов и атмосферы, химия гидротермальных впадин сильно «восстанавливающая». Впадины выбрасывают химические соединения, вполне подходящие для эволюции жизни, — например, сероводород, метан, аммиак, — и много горячей воды. Химический состав впадин очень отличается от состава атмосферы, а значит, развитие жизни могло происходить независимо от атмосферного влияния. Это снимает проблему непригодности древней атмосферы Земли для существования жизни. Однако теория «разломного происхождения» имеет свои проблемы. Как могла РНК, такая крайне нестабильная молекула, сформироваться в разломах с их-то высокими температурами и давлением?<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a> Давайте рассмотрим интересную новую теорию происхождения жизни немецкого ученого Гюнтера Вехтерсхойзера — химика и патентоведа.</p>
        <p>Первая жизнь могла сформироваться на поверхностях минералов, содержащих сульфид железа, — так, по крайней мере, утверждает уважаемый Гюнтер Вехтерсхойзер. Он назвал свою теорию «миром железа и серы»<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>. Гипотеза состоит в том, что первая жизнь («организм-первооткрыватель» Вехтерсхойзера) зародилась под высоким давлением в глубине горячих вод гидротермального источника, образованного вулканической деятельностью в море. Вулкан выбросил в морскую воду поток горячих, насыщенных минералами пузырей вдоль морских трещин протяженностью в тысячи километров. Жизнь возникла при температурах, которые на поверхности Земли привели бы к закипанию воды (100 °C). Под давлением, однако, вода так, как на поверхности, не закипает, а вода из разлома была насыщена разнообразными элементами и минералами. Однако для появления какой-либо органики было необходимо, чтобы потоки, вырывающиеся из разлома, сдержали угарный газ, углекислый газ и сероводород, углерод и сера из которых могли бы участвовать в образовании аминокислот, а в дальнейшем — нуклеиновых кислот, белков и жиров.</p>
        <p>Наросты минералов, содержащих железо, серу и никель, омываемые горячими потоками вулканического происхождения, образовывали небольшие области, которые улавливали из раствора углеродсодержащие молекулы и химически высвобождали свободные атомы углерода, которые потом объединялись. Когда с атомами железа из различных минералов вступал в реакцию газ сероводород, образовывался минерал серный колчедан («золото дураков»), В результате этой реакции возникали молекулы, содержащие энергию, но очень незначительную. Вехтерсхойзер сообразил, что необходим еще один газ — угарный, который бы служил топливом. Это горючее было чрезвычайно важным элементом того, что происходило потом: медленное накопление и сцепление молекул в частицы, которые в своей итоговой форме станут чем-то принципиально новым и отличным от простой суммы сложенных вместе химических веществ.</p>
        <p>Мысль, что минеральные поверхности могут стать исходным материалом для формирования жизни, не нова. Поверхность глины или кристаллы кремниевых минералов, колчедана могли быть теми микроскопическими областями, где накапливались первичные органические молекулы. Эта модель предполагает следующую последовательность: от отдельных кристаллов глины к большим образованиям, а затем — «органическое завоевание»: полностью неорганические молекулы замещаются молекулами на основе углерода, что приводит к формированию органических макромолекул, а потом — к образованию ДНК и клеток. Как полагал Р. Кернс, первичная жизнь, вероятно, имела несколько характеристик: могла эволюционировать, была примитивной, с малым количеством генов (участки ДНК, отвечающие за производство определенных белков) и имела малую биологическую специализацию, была сформирована из геохимических веществ, появляющихся в результате реакции конденсации на твердых поверхностях колчедана (сульфида железа).</p>
        <p>Угарный газ и сероводород известны как убийцы живого, на их счету много человеческих жертв, причем смерти были вызваны как умышленными преступлениями, так и непреднамеренно. И тем не менее, если мысль Вехтерсхойзера верна, то получается, что путь жизни проложили два ядовитых газа и «золото дураков». Эту идею сам Вехтерсхойзер выразил так: «Самым первым предком всего живого была не отдельная живая клетка, а лабиринт минеральных ячеек, объединенных с катализирующими реакцию железом, серой и никелем и заряженных энергией протонного градиента. Эта первая жизнь, таким образом, была пористой горной породой, которая производила молекулы и энергию — вплоть до создания белков и самой ДНК»<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a>.</p>
        <p>Несколько иной вариант теории Вехтерсхойзера опубликовали в 2003 году Уильям Мартин и Майкл Рассел<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>. Они развили идею зарождения жизни в геотермальных впадинах, утверждая, что такая природная среда могла произвести не только все необходимые минеральные вещества и запас энергии, но и ключевой аспект жизни — клетку. Их идея заключается в том, что жизнь появилась на основе чрезвычайно высокоструктурированного вещества — сернистого железа (сульфид железа). Место, где предположительно сформировалась жизнь, находилось где-то между адом (очень горячо) и глубоким синим морем (очень холодно), иначе говоря, где-то географически между богатым сульфидами (и очень горячим!) гидротермальным потоком, порожденным вулканами, и морской водой, насыщенной железом. И это не просто теоретическое предположение. Вокруг разломов и подземных источников действительно есть трехмерные решетчатые образования — их можно принять за первичные стенки клеток. Процессы, непосредственно предшествующие синтезу органических молекул, происходили внутри микроскопических ячеек, формируемых возле впадин и источников. Химические события, благодаря которым возник «мир РНК», происходили в стен(к)ах этих минеральных ячеек.</p>
        <p>К началу нашего нового века было рассмотрено множество вариантов и догадок относительно места возникновения первой жизни. Древнейшие формы жизни, безусловно, любили горячую среду — такую, которую до сих пор можно найти в геотермальных разломах. Там можно обнаружить все необходимые элементы процесса: химические вещества и достаточную энергию. И наконец, разломы предоставляли своего рода убежище от жестокостей внешнего мира на поверхности Земли, особенно они были хороши как бомбоубежище в течение первого земного миллиарда лет. Но существует и одно серьезное возражение против этой теории. <emphasis>РНК и, в меньшей степени, ДНК очень нестабильны при высоких температурах, которые присутствуют в геотермальных источниках.</emphasis> После формирования РНК скачок от нее к ДНК был бы непосредственным, РНК служит моделью-основой для ДНК. Но переход от простых химических соединений к весьма усложненным молекулам все еще остается загадкой.</p>
        <p>Биолог Карл Вёзе предлагал еще один возможный путь возникновения жизни<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a> — жизнь могла появиться и до окончания полного формирования планеты и разделения земных слоев на ядро, мантию и кору. Так, в те времена на поверхности будущей Земли было много крупных образований самородного железа, которое вступало в реакции с паром и некоторым количеством жидкой воды, при этом атмосфера была насыщена водородом и углекислым газом. Водород-то как раз и интересен, поскольку он является сильным стимулятором химических реакций, но из-за своего незначительного веса быстро улетучивается в космос с планет вроде маленькой Земли, Марса или Венеры (газовые гиганты настолько массивны, что могут удерживать водород). В тот период Земля подвергалась частым столкновениям с космическим мусором, большими и малыми телами, и это приводило к тому, что планета постоянно пребывала в клубах пыли и водяных паров. Образовывались высокие облака водяного пара, и их маленькие капельки могли служить как протоклетки — крошечные объекты со стенками. Солнечный свет мог быть источником энергии, а пыль, поднимавшаяся высоко над поверхностью, несла в себе, помимо прочих элементов, и органические молекулы — было много материала для формирования жизни. С учетом насыщенности атмосферы водородом первые живые организмы могли начать развитие, выделяя метан и используя углекислый газ как источник углерода. Микроорганизмы, которые сегодня ведут сходную жизнедеятельность, называются «метанопродуценты». Земля охлаждалась, сформировались океаны, а жизнь пролилась дождем с небес и заселила эти океаны.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Метеоритные кратеры в пустынях</p>
        </title>
        <p>Одну из новейших гипотез о местах возникновения жизни предложили Стив Беннер из Университета Флориды<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a> и соавтор этой книги Джо Киршвинк. Как уже упоминалось выше, самым сложным этапом является переход к РНК, поскольку РНК — очень нестабильна, она большая и сложная и с легкостью распадается. Вода воздействует на нуклеиновые кислоты (цепочки меньших молекул), из которых слагается РНК, и разрушает их. В действительности оказывается, что для создания РНК необходимо соблюдение очень многих условий, различных химических условий. Биохимик Антонио Ласкано следующим образом описывает эту проблему: «Чтобы создать РНК, вещества должны были преодолеть несколько серьезных препятствий, включая отсутствие простого, но при этом правдоподобного неорганического механизма формирования и накопления рибозы»<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>. Возможное решение этой проблемы содержит гипотеза создания рибозы в условиях нынешних температур на основе минералов, обычных для пустыни.</p>
        <p>Беннер пришел к выводу, что некоторые условия ранних этапов истории Земли могли создавать защитный щит для формирования нуклеиновых кислот, оберегая их от высоких температур и других разрушительных свойств природной среды. Беннер обнаружил, что при наличии боратов (это минералы, которые могут сформироваться только в сухих и жарких условиях, их используют для производства мыла) более простые органические молекулы, распространенные не только на Земле, но и в космосе, объединяются в сложные сахара, в том числе и рибозу!</p>
        <p>Беннер обратился за подтверждениями этого предположения к существующим формам жизни. Он проанализировал стабильность различных бактерий и узнал, что самые древние из них по происхождению, возможно, появились при температуре 65 °C. Это значительно более высокая температура, чем в любом «теплом маленьком пруду», но она и гораздо ниже, чем в гидротермальном разломе, в котором температуры обычно измеряются сотнями градусов. На Земле ни сейчас, ни в древности было не очень много мест с такими температурами — за исключением пустынь.</p>
        <p>Пустыня — среда преимущественно щелочная, с большим количеством карбоната кальция — единственное место, где возможны благоприятные условия для формирования рибозы на основе боратных соединений. Глинистые минералы различных видов также вполне обычны в таких местах, что повышает вероятность появления на основе глин образцов, способных поддержать синтез сложных органических соединений, необходимых для формирования жизни.</p>
        <p>Для того чтобы борат сработал и появилась РНК, также необходимо, чтобы постоянно фильтровались и очищались жидкости через систему трубок, соединенных друг с другом.</p>
        <p>Основываясь на работе Стива Беннера, Джо Киршвинк в сотрудничестве с профессором Массачусетского технологического института доктором Беном Вайссом попытался представить себе, какой могла быть естественная система для создания РНК на основе бората. Такой подходящей природной средой могло бы стать озеро Моно в Калифорнии, которое на самом деле является системой озер, расположенных на разной высоте над уровнем моря, с объединенным течением подземных вод. На древней Земле, особенно 4,2–3,8 млрд лет назад, такую систему могли образовать несколько метеоритных кратеров, соединенных в пустынной местности с сообщающимися водными ресурсами, перемещающимися с высоких уровней на низкие. В таком случае обеспечивались бы фильтрация и очищение. Однако появление подобной среды вряд ли было возможно 4 млрд лет назад, когда происходили соответствующие химические процессы зарождения жизни. По всей вероятности, все минеральные породы на Земле возникли в водной среде. Заметим, что нет никаких свидетельств того, что суша появилась раньше чем 3 млрд лет назад. По нашим более-менее уверенным предположениям, во времена, когда формировалась жизнь, Земля почти полностью представляла собой сплошной океан, в лучшем случае, возможно, с цепочками островов. На Марсе, мы можем быть уверены, океанов не было — большие озера, возможно, небольшие моря. На Марсе могли быть подходящие пустыни, но едва ли на Земле 4 млрд лет назад. Возникает вопрос, как вообще жизнь могла оказаться на Земле?</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Панспермия и Марс</p>
        </title>
        <p>Сегодня приблизительно 75 % поверхности Земли занимают крупные океанические бассейны и материковые массивы, возвышающиеся над средним уровнем моря. Вдоль континентальных разломов возникли новые гранитные породы, осадочные породы нанесены на несколько сотен километров и частично преобразовались в гранит. Таким образом, чем ниже мы погружаемся по геологической лестнице, тем больше воды и меньше суши мы встретим на Земле.</p>
        <p>Есть и другие подтверждения этому. Из геологических моделей известно, что сразу после образования Луны около 4,567 млрд лет назад на нашу планету упало гигантское небесное тело, и вся Земля просто расплавилась. Возник океан расплавленной магмы как результат интенсивного теплового воздействия, а также сегрегации никеля и железа в глубине планеты. Первые полмиллиарда или даже более лет после этого события были временем сильнейших тепловых потоков параллельно с постепенным отвердеванием коры в самых верхних слоях земной литосферы. Такой повышенный уровень теплоты ограничивал поднятие твердых элементов относительно среднего уровня моря. Некий континент находился над морским дном просто потому, что «всплывал» над менее плотной субстанцией. При потоках теплоты высокой температуры корни материка таяли, и это не позволяло образовываться высоким горным цепям.</p>
        <p>И наконец, геохимики подозревают, что уровень земных океанов со временем падает. После образования Земли, вероятно, большое количество водных паров в общепланетарной системе конденсировалось на поверхности молодой планеты и постепенно просочилось обратно в мантию в процессе плитотектонической деятельности. Этот «обратный» путь, безусловно, химически прослеживается в цирконах возрастом 4,4 млрд лет. Оценки уровня того первичного океана варьируются от почти равных сегодняшнему до превышающих сегодняшний уровень в 3–4 раза. Учитывая все эти обстоятельства, совершенно невероятно, чтобы около 3 млрд лет назад хоть какой-нибудь остров мог торчать над поверхностью воды, за исключением махонькой верхушки одинокого вулкана.</p>
        <p>Водный мир — не лучшее место для образования рибозы. Кроме того, это ужасное место для формирования сложных молекул вроде белка и нуклеиновых кислот, которые выделяют некоторое количество воды всякий раз при добавлении очередного сегмента. По этой причине 3 млрд лет назад Земля не могла быть подходящим местом для первичной фазы возникновения жизни. Да и долго еще после этого едва ли существовали места вроде озер в Долине Смерти, богатых боратом кальция настолько, чтобы стабилизировать образование рибозы и прочих углеводов.</p>
        <p>Многочисленные эксперименты, проведенные в последнее десятилетие, убедительно доказывают, что метеориты с поверхности Марса могут достигать поверхности Земли, избегая убивающего теплового воздействия, и таким образом могут переносить с собой и жизнь. За последние 4,5 млрд лет такое путешествие от Марса к Земле совершили различные тела общим весом более одного миллиарда тонн. Поэтому для осмысления источников происхождения жизни на Земле следует учитывать и возможность того, что сначала она появилась на Марсе, а затем была принесена на Землю метеоритами<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a>.</p>
        <p>Марс почти вдвое меньше Земли в диаметре, а его масса составляет лишь около 10 % от земной. Как меньшая планета, он имеет и меньшее гравитационное поле. Поэтому метеориту или молекуле газа очень легко полностью потерять связь с Марсом. По этой причине, когда какой-нибудь малый астероид сталкивается с Марсом, это приводит к тому, что с марсианской поверхности большое количество материала улетучивается на орбиту вокруг Солнца, но при этом не испытывает воздействия сильного, «шокового» тепла, которое бы убило возможную жизнь. Напротив, чтобы покинуть поверхность Земли, требуется большое количество энергии из-за сильного притяжения, что приводит к почти полной вероятности расплавления таких вылетающих в космос объектов. Нет никаких свидетельств того, что с поверхности Земли что-то попало в космос естественным путем и сохранило бы форму и/или жизнь.</p>
        <p>Поэтому, если бы жизнь и правда зародилась на Марсе, то он могла легко оттуда сбежать. С другой стороны, более сильная гравитация Земли означает более мощное удержание гидросферы и атмосферы, не повреждаемых за существенное геологическое время. Атмосферное давление на Марсе настолько мало, что жидкая вода закипает уже при комнатной температуре. Новые данные с последнего марсохода «Кьюриосити» в 2012 году ясно показали, что в марсианском кратере Гейл существовало озеро или, возможно, море, в которое впадал поток, имеющий веерное устье, а в нем когда-то весело бурлили и парили пузыри. Мир вулканических пород, насыщенный бурлящим парами и морями, с активным круговоротом воды, непременно должен был породить жизнь. Или наверняка <emphasis>был способен</emphasis> это сделать. Мы считаем, что именно там и появилась жизнь, которая теперь обитает на Земле.</p>
        <p>При изучении слоев катархея становится очевидным, что 4,4 млрд лет назад океаны на Земле существовали. Возможность зарождения жизни в марсианских, насыщенных боратами и разноуровневыми озерами пустынях подтверждается теорией Беннера и подкрепляется исследованиями Киршвинка<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a>. Серия недавних экспериментов показывает, что на Землю с Марса могли переместиться сложные органические молекулы и даже микробы в состоянии спячки благодаря процессу, который назвали планетарной панспермией — крупные столкновения Марса с небесными объектами около 3,6 млрд лет назад вызвали падение на Землю потока метеоритов и таким образом произошло заселение нашей планеты марсианской жизнью, или марсианские химические вещества стимулировали возникновение жизни на Земле.</p>
        <p>Существует еще один довод в пользу марсианской теории происхождения жизни, основанный на исследовании Дэвида Димера из Университета Калифорнии<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>. Одной из самых больших проблем в создании РНК является необходимость объединения многих сегментов, называемых нуклеотидами РНК, в длинный «полимер». Димер показал, что замораживание раствора с нуклеотидами вызывает их объединение по краям кристаллов льда. На Земле в древности не было льда. Но на полюсах Марса его было много, особенно на ранних стадиях, когда Солнце было менее ярким.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Возникновение жизни — представления 2014 года</p>
        </title>
        <p>Развитие наших представлений о том, как сформировалась из неживых соединений жизнь на Земле, во многом зависело от того, насколько успешно нам удавалось создавать жизнь в пробирке. Еще пять лет назад почти никак не удавалось. Но благодаря гарвардской группе ученых, возглавляемых Джеком Шостаком, мы теперь так близки к успеху, что общественность и представить себе не может<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>. Шостак и его коллеги экспериментировали с РНК на протяжении почти двух десятилетий. На Земле первичной молекулой, несущей информацию, была РНК или что-то очень близкое к ней, что потом развилось в РНК в ее современном виде. Шостак с командой сделал великое открытие именно в этой области.</p>
        <p>Фокус в том, чтобы заставить нуклеотиды соединиться друг с другом в цепочки РНК. Объединить их значительно легче, чем заставить размножаться после объединения. Однако они это сделают, если в цепочку объединятся 30 и более нуклеотидов, поскольку с такой или большей длиной молекула РНК приобретает совершенно новое свойство — она становится катализатором, химическим соединением, которое убыстряет реакцию. А в нашем случае речь идет ни о чем ином, как о реакции репродуцирования молекулы РНК в две идентичные копии.</p>
        <p>Чтобы создать цепочку РНК, состоящую не менее чем из 30 нуклеотидов, на (или в) Земле потребовалась, возможно, глинистая порода в качестве заготовки. Подходящей представляется монтмориллонитовая глина. Согласно этой гипотезе, отдельные нуклеотиды, растворенные в жидкости, сталкивались с глиной. Они становились слабо связанными с глиной и больше не перемещались. В некоторых местах глинистой породы образовывались скопления из 30 и более нуклеотидов. Поскольку связи с глиной были слабы, происходило отделение цепочек, и если возникала какая-то концентрация этих цепочек, то они объединялись в некий пузырь с насыщенной липидами жидкостью, что служило первой протоклеткой.</p>
        <p>Двумя необходимыми для жизни компонентами являются клетка, способная к воспроизведению, и некая молекула, способная нести в себе информацию, а также служить катализатором для реакции, которая иначе — без этой молекулы — не произойдет. Если в клетку попадает достаточно новых компонентов для РНК, каталитическое действие РНК приводит к появлению еще большего количества РНК уже в самой клетке. В более ранних представлениях клетки и информационные молекулы формировались отдельно друг от друга, а затем сливались. Теперь понятно, что они развивались в тандеме.</p>
        <p>Многие биологи утверждают, что жизнь появилась по-простому, вот так: «голая» молекула РНК плавала в бульоне из нуклеотидов и самовоспроизводилась. Но, согласно более распространенной точке зрения, клетки и РНК появились как единое целое — клетки с двойными стенками из жиров и нуклеотидами РНК внутри росли, поглощая все больше жиров и нуклеотидов. Последние могли проникать внутрь сквозь жировые стенки клеток, но более крупные объединенные нуклеотиды уже не могли пройти обратно наружу. На древней Земле было много веществ, которые могли реагировать друг с другом и создавать жировые молекулы, которые в свою очередь с готовностью объединялись в листы, а затем и шары.</p>
        <p>Благодаря своим химическим свойствам скопления жировых молекул при физическом волнении легко создают полые сферы, так же как вода на короткий миг формирует маленькие капли на своей поверхности. Эти полые шары наполняются молекулами, которые могут производить РНК, если эти молекулы (то есть нуклеотиды) есть в растворе. Вот тут-то факт концентрации особенно важен, поэтому и аналогию с «бульоном» используют так часто: должно было существовать очень много нуклеотидов, заключенных в стенки протоклетки, чтобы возник шанс образования РНК. Если, конечно, у этой новой протоклетки не было такого свойства, которое позволило бы ей самой перемещать нуклеотиды из раствора внутрь себя.</p>
        <p>Стенка клетки не только поглощала нуклеотиды. Она еще собирала все больше молекул-липидов и постепенно приобретала форму сосиски. В конце концов она расщеплялась, и появлялись две сферы, каждая — со своей долей РНК. И не только РНК, конечно, но и прочие молекулы, ведь чтобы существовать, клетке необходима энергия, которую могут вырабатывать другие внутриклеточные «машины»-молекулы. Таким образом, внутренняя среда клетки располагала множеством химических веществ, которые действовали определенным упорядоченным образом, чтобы обеспечить приток веществ внутрь клетки, ненужные молекулы выбрасывались наружу, а вокруг при этом должно было находиться множество молекул, пригодных для поглощения.</p>
        <p>Вот на этом этапе и началась эволюция. Некоторые клетки могли размножаться быстрее, основываясь на качестве молекул, находящихся внутри. Таким образом возник естественный отбор, и завелся моторчик жизни в привычном для нас виде: клетки, которые автономны, имеют обмен веществ, воспроизводятся и эволюционируют. Все остальное, по знаменитому выражению Фрэнсиса Крика, стало историей.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Порог Дарвина</p>
        </title>
        <p>Первые земные клетки были как сборные домики, в которых все части изготовляются в разных местах, как самостоятельные секции, а затем свозятся в одно место. Транспортными путями могли служить вода или воздух. «Работа» последнего в этом качестве получила серьезное подтверждение в исследованиях по изучению органического материала в верхних слоях атмосферы последних, начиная с 2010 года, лет.</p>
        <p>Самые ранние формы жизни, возможно, имели очень пористое строение стенок клетки, что позволяло пропускать целые геномы — этот процесс известен как горизонтальный перенос генов. Но пришло время, когда клеточные системы от недолговечных перешли к постоянным. Это момент биолог Карл Вёзе назвал «порогом Дарвина». Это период, когда уже можно различать виды в том смысле, в каком они понимаются сегодня, и когда начался естественный отбор, иными словами, эволюция. Естественный отбор предпочитал функционально более усложненные клетки, с большим количеством внутренних связей, чем у их простых предшественников, и более сложные виды распространились, поглотив простые, составленные из «модульных секций».</p>
        <p>Современная земная жизнь началась в тот момент, когда закончились радикальные изменения генов. Исследователи ранних этапов эволюции, такие как Вёзе, считают, что достижение этой стадии организации крайне важно для жизни за всю историю ее эволюции. Те первые клетки наверняка не были однообразными, вероятно, существовали целые экосистемы, наполненные протоклетками самых разных свойств, вирусами, и кто знает, что там было еще в этой процветающей экосистеме жизни и околожизни: РНК-белковые организмы, РНК-ДНК-организмы, ДНК-РНК-белковые создания, РНК-вирусы, ДНК-вирусы, липидные протоклетки, белковые протоклетки — <emphasis>это было время самого большого разнообразия видов за всю историю Земли,</emphasis> возможно, 3,9 или 4,0 млрд лет назад. Хотя, согласно новейшему подходу, это было скорее позже, чем раньше 3,9 млрд лет назад. Естественный отбор отдавал очко в пользу лишь одного из тысячи возможных живых вариантов.</p>
        <p>Нобелевский лауреат Кристиан де Дюв утверждал, что как только все ингредиенты и нужное количество энергии объединились вместе на древней Земле, жизнь возникла из неживого материала очень быстро. Возможно, за минуты.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 5</p>
        <p>От происхождения до кислородного насыщения:</p>
        <p>3,5–2 миллиарда лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Северо-западная часть Австралии — один из самых малонаселенных регионов мира. Эта территория почти равна по площади западной части США — от Скалистых гор до тихоокеанского побережья, и представляет собой гигантскую безводную пустыню, в основном «ржавого» цвета. Именно там находится очень важное для понимания истории развития жизни на Земле место — здесь были обнаружены самые древние (на сегодняшний день) формы жизни. Пилбара (так называется это место) пустынна, в ее древних холмах содержится много окисленного железа. Эта темно-коричневая земля служит ложем для останков форм древнейшей земной жизни. Красные холмы Пилбары сформированы большими массивами железной руды, и поэтому здесь располагается большое горнодобывающее производство, которое оставляет открытые карьеры, проникая в самую глубь железоносных слоев. Затем руда в основном уходит в Китай — так быстро, как только могут загрузиться многочисленные суда.</p>
        <p>Однако в Пилбаре есть не только железная руда. В этих безлесных местах существует множество скальных выходов, которые давно считаются хранилищем старейших окаменелостей, включая описанные в предыдущей главе. Кроме того, там — в местечке под названием Стрелли-Пул, не более 32 км от того места, которое описывал Скопф (см. главу 4), — совсем недавно обнаружили еще одного претендента на первенство в конкурсе за звание самого древнего ископаемого на Земле.</p>
        <p>Не то чтобы все трубили о том, что там найдены окаменелости. Однако вся округа — неоспоримое свидетельство древней жизни, поскольку ландшафт богат строматолитами — это ископаемый карбонатный слой, который формировался на дне мелководного водоема и сейчас содержит останки бактериальных скоплений, которые были самым распространенным видом жизни на Земле с момента ее возникновения и до периода давностью полумиллиард лет. Забавно, что Западная Австралия, а именно угол залива Шарк, стала местом, где до сих пор вдали от атмосферы и кислорода живут потомки еще более ранней жизни. Вот такое стечение обстоятельств.</p>
        <p>Сосуществование в одном и том же месте и древнейших ископаемых, и до сих пор живущих образцов того, какой была жизнь на заре времен, — все это делает Западную Австралию важнейшим «музеем» ранних этапов жизни на планете. Окаменелости первых жизненных форм относятся к периоду от возникновения жизни и до первого образования «Земли-снежка» в конце архейского эона, длительность которого составляет около одного миллиарда лет. Нам известно об этих формах жизни в основном по строматолитам и по очень редким, исключительным, случаям обнаружения окаменелостей в агатовых породах, называемых кремнистым известняком. Наряду с образцами из Западной Австралии строматолиты Южной Африки из района под названием зеленокаменный пояс Барбертон, что находится недалеко от знаменитого национального парка Крюгер, дают больше всего информации о природе древнейшей жизни Земли.</p>
        <p>На протяжении почти всего XX века мы все полагали, что эти породы образованы как побочный продукт водорослевых матов, которые могли стимулировать бурное насыщение среды карбонатами за счет фотосинтеза. Но за последние два десятилетия многим исследователям Земли стало ясно, что некоторые (хотя не все!) слоистые породы могли образоваться под непосредственным химическим воздействием соленой воды. Если принимать за факт то, что строматолиты сформировались в процессе деятельности живых организмов, то для подтверждения следует изучить современные образцы, хотя их на самом деле довольно мало. Лучшим местом для исследования современных строматолитов служит залив Шарк Западной Австралии. Там обнаружены большие, иногда до метра в ширину, намывы донных осадочных материалов (в основном из песка и ила), а под ними и сверху — колонии способных к фотосинтезу бактерий. Если распилить один из таких строматолитов, то на спиле можно увидеть упорядоченные наслоения, при этом обязательно с волнообразными элементами. Поверхность строматолитов в основном круглая, но срезы демонстрируют удивительное разнообразие форм и структур.</p>
        <p>Строматолиты из залива Шарк долгое время славились как лучший инструмент для познания архейского эона. Действительно, здесь мы видим униформизм в действии: структура, химия и биология этих видов, проживающих сегодня в жаркой Западной Австралии, являются широким окном в далекое прошлое, и их наличие как нельзя лучше помогает интерпретировать ископаемые строматолиты. Но есть кое-что в заливе Шарк, о чем вы не узнаете из многочисленных телепередач и статей об этом месте, которое определенно <emphasis>не</emphasis> является моделью архейских океанов. Принципиальным препятствием к отождествлению залива Шарк с архейским морем является природа других микроорганизмов, населяющих этот залив (а он большой, около 810 га) в районах образования строматолитов. Эти организмы тоже напоминают нам о том, какой была жизнь в первый миллиард лет своего существования.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Жизнь в архее и путь к кислороду</p>
        </title>
        <p>Около 2,5 млрд лет назад Земля подверглась огромным изменениям, настолько значительным, что это вписало новую эпоху в геохронологическую временную шкалу. Самым древним периодом является катархей, который начался с формированием самой Земли (4,567 млрд лет назад) и закончился с появлением первых окаменелостей около 4,2 млрд лет назад. Следом пришел архейский эон, жестокое время в истории планеты, который начался в период «тяжелой бомбардировки» и закончился приблизительно 2,5 млрд лет назад, с приходом протерозойской эры. Переход от архея к протерозою в общем совпадает с увеличением количества кислорода в атмосфере, а кислород этот произвели организмы, способные к фотосинтезу.</p>
        <p>Фотосинтез — процесс, который жизнь использует для преобразования инертного углекислого газа в живую клеточную материю, таким образом заменяя «неорганический» углерод на то, что называется «органическим» углеродом. Есть доказательства того, что в период между 4,2 и 2,5 млрд лет назад в архее уже существовал некий фотосинтезирующий организм. Также очевидно, что развитие фотосинтеза началось после возникновения первичных жизненных форм. Первичные организмы, вероятно, использовали водород в соединениях, в которых он химически взаимодействовал с атомами серы, и тем самым производился важный с энергетической точки зрения (и для всей истории развития жизни) сероводород<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a>. Водород очень энергоемкий, потому-то люди и хотят научиться использовать его везде где только можно: от автомобилей до электростанций. Нам также известно, что архейские организмы, по-видимому, использовали те же основные необходимые элементы, что и жизнь сегодня: углерод, серу, кислород, водород и азот.</p>
        <p>Мы сегодня располагаем некоторыми сведениями о том, каковы были океаны и атмосфера 3,5 млрд лет назад. Скорее всего, концентрация углекислого газа значительно превышала сегодняшний уровень. Атмосфера была насыщена водяными испарениями, а также метаном. Без тех архейских парниковых газов, водяных паров, метана и углекислоты на Земле вряд ли существовала бы жидкая вода. Было очень жарко, но во времена, когда Солнце являлось гораздо менее активным, планета, скорее, согревалась сама — благодаря парниковым газам, без которых атмосфера не смогла бы удержать тепло. Но это была атмосфера без кислорода.</p>
        <p>Многое из того, что мы знаем о том, весьма продолжительном, архейском периоде, приходит благодаря изучению современных аналогичных природных условий. Среды с низким содержанием кислорода довольно редки в наших теперешних океанах, но намного чаще встречаются в современных небольших озерах. На самом деле, многие озера сегодня сильно расслоены и содержат тонкий кислородный слой (образованный взаимодействием с атмосферой), под которым лежат слои, в которых кислорода вовсе нет. Изучение микрожизни в таких слоях позволяет узнать, что представляли собой сообщества микроорганизмов в далеком прошлом. В современных озерах, как, видимо, и в древних архейских морях, одними из наиболее значимых для углеродного круговорота являются организмы, которые связаны с химией метана. Как упоминалось ранее, метан помогает удерживать тепло, отраженное от земной поверхности и стремящееся улетучиться обратно в космос<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>. Некоторые бактерии могут расщеплять метан и использовать его в качестве пищи. Таким образом его употребляли многие ранние формы жизни, а это значит, что жизнь, едва сформировавшись, сразу переключилась на другой вид потребления энергии. Прямо как автомобили в своем развитии: сначала им нужен был пар, потом дизельное топливо, потом бензин (и дизельное топливо, и бензин — углеродные соединения, несущие энергию, как и метан), а вскоре и водородное топливо. Только человечество обращается к водородному топливу в последнюю очередь, тогда как жизнь начинала именно с него.</p>
        <p>Много информации о раннем этапе истории развития жизни на планете дают нам осадочные породы. Например, одной из особенностей архейских осадочных отложений является частое проявление в них яркоокрашенных красных слоев. Они называются полосчатыми железистыми формациями, или ПЖФ. Эти интересные осадочные породы не образовывались в земной коре в более или менее значительных объемах на протяжении последних 1,85 млрд лет, за исключением одного-двух периодов «Земли-снежка» в конце докембрия, о чем мы расскажем подробнее в следующей главе. У железистых формаций есть загадка, которую уже долго не могут разрешить: чтобы так широко распространиться тонким слоем, железу надо быть растворенным в воде, а это означает, что оно должно было иметь восстановленную форму, которая называется закись железа, она придает земле зеленоватый цвет. С другой стороны, чтобы высвободиться, железу необходимо иметь окисленную форму красного цвета, быть <emphasis>оксидным железом,</emphasis> которое просто оседает в воде в виде частиц, а не растворяется как сахар. Проблема в кислороде: закись железа постоянно реагирует со свободной молекулой O<sub>2</sub> и создает красную окисленную форму. Любое железо или железный минерал красного цвета показывает, что железо подвергалось этому химическому преобразованию, которое мы по-простому называем ржавчиной и которая почти всегда требует присутствия молекулы O<sub>2</sub>. Как же получалось, что кислородный уровень океанической воды, с одной стороны, был довольно низок, что приводило к существованию железа в растворяемой форме, а с другой — достаточно высоким, чтобы создавать ржавчину? Этот вопрос уже очень давно ставит ученых в тупик.</p>
        <p>Более 50 лет назад Престон Клауд, один из известнейших исследователей докембрийской палеобиологии из Университета Калифорнии, выдвинул гипотезу, что кислород, необходимый для окисления растворенного железа, особенно в океанах, происходил от деятельности фотосинтезирующих простейших, известных как синезеленые водоросли, цианобактерии <emphasis>(Cyanobacteria</emphasis>)<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>. Это единственный на планете организм, который сам научился производить дающий жизнь фотосинтез — процесс расщепления молекулы воды и высвобождения атома кислорода, если описывать буквально. Некоторые из его потомков «порабощены» теперь другими организмами и служат нам всем как зеленые светоулавливающие органеллы в растениях и других водорослях. Сегодня каждое растение на Земле имеет крошечные «капсулы», эволюционировавшие из тех первых синезеленых водорослей, но теперь они — рабы «эндосимбиоза», выполняющие прихоти многоклеточных растений. Престон Клауд представил себе плавающий «кислородный оазис» таких первых крошечных фотосинтезаторов-цианобактерий, каждая из которых производила крошечное количество кислорода, и за сотни миллионов лет они кардинально изменили природу не только жизни на Земле, но и химию океанов, атмосферы и даже твердого покрова нашей планеты. С каждой новой порцией кислорода, выброшенного в архейский океан, маленькие частицы ржавчины оседали на дне, медленно, но неуклонно накапливаясь в полосчатые железистые формации.</p>
        <p>Молекулярный кислород — одно из самых ядовитых соединений. Все, кто принимает антиоксиданты вместе с витаминами, знают, что они помогают избежать рака, возникновение которого обычно провоцируется кислородом, разрушающим деликатную клеточную химическую систему и в результате превращающим ее в убийцу-зомби. Антиоксиданты — не просто рекламный миф. Кислород в своем химическом неистовстве разрушает клетки, преобразует, а зачастую и убивает их. Тогда как же организмы, которые производят такой яд, остаются в живых в момент выделения кислорода?</p>
        <p>Здесь возникает классический вопрос о курице и яйце. Любая форма жизни, которая научилась выделять кислород, но при этом не обзавелась антиоксидантными ферментами, убила бы саму себя. Таким образом, сначала должна была развиться система контроля над кислородом. Но весь кислород в атмосфере производится фотосинтезом, то есть кислород не должен был появиться, пока эволюция не создала защитные механизмы от него! А значит, должен был существовать какой-то неорганический источник молекулярного кислорода, под воздействием которого первичные клетки выработали бы систему защиты против яда. Этот процесс подобен тому, в результате которого мы защищаем себя от смертельных болезней: в детстве подвергаемся их малому воздействию и тем самым даем нашему организму возможность постепенно создать защиту.</p>
        <p>Так откуда же взялся этот ранний кислород для «вакцинации», если не из фотосинтеза? Очень сложно произвести кислород небиологическим путем. Реально работающий способ — это фотохимическая реакция под воздействием ультрафиолета, того самого, который вызывает солнечный ожог. Ультрафиолет, встречаясь с водой и углекислым газом в атмосфере, производит остаточный уровень O<sub>2</sub> и других соединений. Сегодня солнечное ультрафиолетовое излучение в основном блокируется озоновым слоем высоко в атмосфере, очень далеко над слоями, содержащими водяные пары (которые замерзают). Но в ранней истории планеты кислорода и, соответственно, озонового слоя не было, а значит, не было и защиты от ультрафиолета. Стало быть, очень сильное ультрафиолетовое излучение Солнца воздействовало на Землю и создавало небольшое количество молекул кислорода — недостаточное для дыхания, но вполне достаточное, чтобы жизнь на него отреагировала и эволюционировала в конце концов до форм, способных выживать при большом объеме кислорода.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Некоторые соображения геологической науки и кислородная катастрофа</p>
        </title>
        <p>Хотя все согласны с тем, что эволюция синезеленых водорослей была самым значительным биологическим событием на нашей планете (даже более значительным, чем развитие эукариотических клеток и появление многоклеточных организмов), мнения по поводу того, в какой именно период эта биологическая инновация имела место быть, существенно расходятся. Более 50 лет назад геологи выяснили, что некоторые из самых древних речных осадочных пород содержат округлые образцы обычного минерала — серного колчедана («золото дураков»), а также породы с содержанием очень малых объемов урана (этот минерал называется уранинит). Эти минералы крайне нестабильны при взаимодействии с кислородом (как и железо, они сразу образуют ржавчину), и их очень редко можно обнаружить в открытых, насыщенных кислородом океанах и почве, если только они полностью не изолированы от доступа воздуха из атмосферы. Это привело к первоначальному предположению, что в атмосфере кислорода почти не было вплоть до конца архейского эона, возможно, до периода, наступившего 2,5 млрд лет назад или даже позже. Большинство представителей геологического сообщества согласны, что в те времена концентрация кислорода в атмосфере была настолько мала, что и серный колчедан, и уранинит могли находиться на поверхности земли и в морях, не ржавея. Действительно, мы обнаруживаем в геологических слоях возрастом 2,5 млрд лет породы, в которых оба эти минерала встречаются в изобилии, и этот факт подтверждает, что в тот период истории количество кислорода и в воздухе, и в земле было ничтожно мало. А к периоду давностью 2,4 млрд лет оба минерала исчезают из пород, образовавшихся под водой и на поверхности суши. Означает ли это, что синезеленые водоросли появились только после периода, датируемого 2,5–2,4 млрд лет назад? Для понимания истории развития жизни это вопрос чрезвычайной важности. Его решению пришлось посвятить многие и многие годы исследований.</p>
        <p>Основной спорный момент заключался в следующем: появились ли синезеленые водоросли около 2,5 млрд лет назад или это произошло на миллиард лет раньше, около 3,4 млрд лет назад, а значит, приблизительно в тот момент, когда на Земле сформировалась жизнь вообще.</p>
        <p>Бурная дискуссия о происхождении молекулярного кислорода в земной атмосфере сошла на нет после того, как был применен новый метод изучения истории планеты — сопоставление концентрации изотопов серы. Мы уже знаем (и еще вернемся к этой теме в главах, посвященных массовым вымираниям), что сравнение соединений углерода с изотопами углерода (учитывая, что изотоп — это атом, отличающийся от других количеством нейтронов в ядре) полезно для изучения жизни. Этот метод даже был использован для установления времени появления первой жизни на Земле. Дело в том, что живые клетки предпочитают легкие изотопы атомов одного и того же химического элемента (в нашем случае углерода, кислорода и, как вы сейчас убедитесь, серы). В обычных химических реакциях легкие изотопы продвигаются по этапам процесса быстрее тяжелых, поскольку они имеют ослабленные химические связи, которые создаются и разрушаются быстрее, что обусловливает более быстрое протекание реакции. Поэтому растения предпочитают наиболее легкие изотопы углерода и кислорода их тяжелым собратьям. В 2000 году Джеймс Фаркуар, Марк Тименс и их коллеги из Университета Калифорнии предложили новый метод, позволяющий узнать время появления определенных форм жизни, в основу которого положено соотношение числа изотопов серы в породах, чей возраст установлен.</p>
        <p>Фаркуар и Тименс проанализировали распределение изотопов серы в осадочных породах от архея до протерозоя, то есть в период 543–252 млн лет назад, и обнаружили, что распределение изотопов серы в породах старше 2,5 млрд лет сильно отличается от такового в более раннем периоде. Но при этом в породах моложе указанного возраста наблюдается сильное изменение относительной частотности изотопов серы, и это изменение могло быть связано лишь с недостатком ультрафиолетового излучения у поверхности Земли, а такое могло произойти только при условии формирования озонового слоя (первоначального по тем временам), а значит, у нас есть доказательства, что озоновый слой появился не ранее 2,35 млрд лет назад. На это также указывают и другие осадочные породы — индикаторы присутствия атмосферного кислорода.</p>
        <p>Итак, кислород появился не ранее 2,4 млрд лет назад, по крайней мере, до того его было недостаточно для образования озонового слоя. А как же тогда быть с тем фактом, что в породах возрастом более 3 млрд лет найдены окаменелости синезеленых водорослей? Представляется, что водоросли развились раньше, но понадобился миллиард лет, чтобы на планете накопилось кислорода на целый озоновый слой. Долгое время нечто сдерживало распространение синезеленых водорослей, и этим нечто было железо — точнее, его малое количество.</p>
        <p>Согласно модели Пола Фальковски и его учеников из Рутгерского университета, именно из-за малых концентраций железа синезеленые водоросли не могли с помощью кислорода быстро завоевать мир.</p>
        <p>Синезеленые водоросли развивались в верхних слоях океанических вод, и кислород, который они вырабатывали, вступал в реакцию с железом, в результате возникали крошечные частички ржавчины, известные под названием «гематит» («кровавик»). Такое название не случайно, поскольку и минерал красного цвета (цвета крови), и наша кровь насыщены железом. Эти частицы оседали на дно, образовывая ПЖФ (см. выше «полосчатые железистые формации»). Но с уменьшением присутствия железа синезеленые водоросли не могли больше разрастаться. Таким образом, если выработка кислорода и биологическая продуктивность оказывались ниже уровня, необходимого для усиления процесса естественного окисления железа, то кислородный джинн находился в бутылке и не мог вырваться в атмосферу и воду. Но атомы железа постоянно поступали в океанскую воду за счет вулканической деятельности из разломов нашей все еще очень горячей в те времена планеты, и джинн, освободившись около 2,4 млрд лет назад, изменил наш мир. Сейчас нам известно, что планета побывала в двух основных устойчивых состояниях: одно — почти полностью бескислородное, даже несмотря на присутствие синезеленых водорослей, а второе — при наличии кислородной атмосферы, как сегодня.</p>
        <p>Такая модель работает, только если океанская вода имеет «стратификацию», то есть поддерживает систему глубинных слоев. Океан, который постоянно перемешивается, вода с поверхности опускается ко дну, а затем снова возвращается к поверхности, будет постоянно насыщен ингредиентами для жизнедеятельности синезеленых водорослей. Их деятельность быстро перекроет геологическую «кислородную недостаточность»<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>, например, у дна океана, где вулканы постоянно выбрасывают неокисленное железо по сей день. Один из путей, которым можно преодолеть систему расслоения — глобальное оледенение. Это подводит нас к обсуждению еще одного важного события ранней истории Земли, в дальнейшем повлекшего за собой бурное насыщение атмосферы кислородом, — образования «Земли-снежка».</p>
        <p>Во времена архея и раннего протерозоя случилось несколько оледенений, предшествовавших кислородной катастрофе, включая три малых оледенения в период приблизительно 2,9–2,7 млрд лет назад. Но в период 2,45–2,35 млрд лет назад произошло кое-что намного более значительное, и это событие обусловило все изменения, необходимые для фиксирования стратификации океанских слоев, и помешало фотосинтезирующим организмам разрастись в количествах, достаточных, чтобы насытить Землю кислородом. Событие это затормозило образование озонового слоя, не говоря уже о возникновении более крупных — многоклеточных — форм жизни.</p>
        <p>За всю историю Земли приостановка стратификации океана возникала редко — лишь когда замерзали полюса. Обычно холодная вода на полюсах погружалась ко дну, вызывая перемешивание. Кроме того, сами по себе ледники также очень хороши в деле выветривания континентальных пород, которые под воздействием льдов превращаются в пыль и возвращаются обратно в океан. А там частицы железа, азота и фосфора (все, чем мы удобряем сегодня наши цветники) кормят синезеленые водоросли, а те быстро размножаются и производят все больше кислорода.</p>
        <p>Благодаря мировому оледенению в период 2,45–2,35 млрд лет назад сопротивление сильной стратификации океана и обогащения воды «удобрениями» впервые было сломлено. Самое раннее и самое убедительное свидетельство того, что атмосфера была насыщена кислородом, пришло из крупных марганцевых залежей в Южной Африке, датируемых возрастом 2,22 млрд лет. Такие минералы могли образоваться только при атмосфере, богатой кислородом, а значит, нам теперь наверняка известна самая ранняя дата существования мира фотосинтеза, озонового слоя и присутствия кислорода и в атмосфере, и в океане.</p>
        <p>Первый период «Земли-снежка», название которому придумал Киршвинк<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>, возможно, длился около 100 млн лет<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a>. Замерзший океан, однако, не лучшее место для растений, живущих на поверхности, так что мощное насыщение кислородом не могло начаться, пока не был дан сигнал к таянию. Во времена «Земли-снежка» синезеленые водоросли выжили, вероятно, лишь в отдельных теплых источниках. Земле повезло, что она находится относительно близко от Солнца и в те времена было много активных вулканов, которые выбрасывали в атмосферу парниковые газы, что в конце концов позволило планете выйти из замороженного состояния. Иначе все было бы по-прежнему подо льдом и не было бы жидких океанов. Если бы Земля находилась хоть немного дальше от Солнца, углекислый газ превратился бы в сухой лед, жизнь на поверхности вымерла бы полностью, а возможно, вообще не появилась.</p>
        <p>Причины оледенения представляются очевидными: возможно, 2,7 млрд лет назад появились первые фотосинтезирующие организмы, синезеленые водоросли, которые нуждались в углекислом газе, а разница температур воды в жидком и твердом состояниях была столь незначительна, что парниковый эффект пострадал из-за простого потребления углекислоты из атмосферы и воды. Иными словами, оледенение спровоцировала сама жизнь.</p>
        <p>Земля со своей новой кислородной атмосферой была весьма странным местом, по крайней мере, для жизни и всего происходящего с ней в те далекие времена. Синезеленые водоросли продолжали выделять кислород, но не было организмов, которые бы им дышали. То есть аэробное дыхание, биохимический процесс, позволяющий нам потреблять кислород, могло развиться только <emphasis>после</emphasis> появления кислорода. А значит, между появлением в атмосфере кислорода и появлением организмов, использующих его для дыхания, был временной промежуток. На самом деле эволюция с энтузиазмом приветствовала бы любой организм, который потребляет кислород, поскольку только молекула, содержащая кислород, как никакая другая способна так ускорять биохимические процессы и высвобождать так много энергии.</p>
        <p>Временной разрыв между развитием кислородной атмосферы и появлением организмов, способных к кислородному дыханию, можно определить по геологическим отложениям. Синезеленые водоросли вдруг оказались в мире безо льда, поэтому быстро заполонили новые теплые верхние слои всех океанов 2,2 миллиарда лет назад площадь суши была в разы меньше, чем сейчас, так что синезеленые водоросли размножились в невероятных количествах, быстро увеличивая объемы кислорода. Они дрейфовали в мелководных морских экосистемах, куда легко проникал солнечный свет, и жили даже на поверхности суши. Поскольку эти организмы со страшной силой выделяли молекулярный кислород, значит они так же быстро потребляли и углекислый газ, который образовался в атмосфере во время «Земли-снежка», и, таким образом, океанские природные системы обогащались углеводородами. Сегодня такие легкие углеводороды поглощаются организмами, потребляющими кислород, и снова превращаются в углекислый газ. Возникает, впрочем, вопрос: что происходило с этими процветающими сообществами синезеленых водорослей, если тогда еще не существовало организмов, способных потреблять кислород? Ведь этих водорослей было так много, что это могло вызвать глобальные химические изменения на поверхности Земли, в атмосфере и океанах.</p>
        <p>Углеводороды и кислород, смешиваясь на воздухе, образуют взрывоопасную смесь, и достаточно небольшой искры, чтобы запустить бурную реакцию, которую уже не остановить. Но углеводороды, растворенные в воде в виде небольших частиц, могут расщепляться только микроорганизмами. Без необходимого химического взаимодействия на Земле произошел бы серьезный сбой углеродного круговорота. В частности, при образовании большого количества углеводородов в атмосферу обязательно должно было попасть большое количество кислорода.</p>
        <p>В действительности период геологической истории между 2,2 и 2,0 млрд лет назад показывает такой сильный дисбаланс соотношения углеродных изотопов, что геохимики даже дали этому времени особое название «Сдвиг», и это самый длительный подобный период во всей истории Земли. Наша планета, стало быть, была территорией кислорода, но без организмов, способных им дышать. Значительные сдвиги углеродного круговорота, вызванного деятельностью синезеленых водорослей, приводили к выделению углеродных соединений, которыми некому было питаться. Остаточные свидетельства накопления этих соединений можно найти в Карелии (Россия). Сегодня большая часть таких соединений, напоминающих нефть, поглощается и расщепляется живыми организмами, которые потребляют кислород. Это показывает, что в древности мир скорее захлебнулся в углеводородах, чем переработал их непосредственным образом. А в результате объемы кислорода увеличивались, пока его не стало столько, что атмосфера переполнилась им, и его давление в атмосфере повысилось. Если бы в те времена на планете существовали леса, было бы достаточно одной молнии, чтобы всю Землю охватил пожар, жар которого превысил бы все известные сегодня случаи больших лесных пожаров.</p>
        <p>Этот неоднозначный эпизод в истории развития жизни закончился совершенно неожиданно, когда эволюция произвела первые организмы, которые <emphasis>действительно могли</emphasis> дышать кислородом. Для этого потребовалось появление специальных ферментов. Возник совершенно новый тип внутриклеточного строения, он существует и по сей день — органелла под названием митохондрия, основной источник энергии для клеток-эукариотов. Эти клетки крупнее, чем их предшественники прокариоты (бактерии), они наделены отдельными «комнатками» внутри всего их гигантского клеточного «дома». У митохондрии есть свой собственный маленький сегмент ДНК, принадлежащий ей со времен ее существования в качестве микроба, который научился самостоятельно дышать кислородом, — то есть отдельной свободной бактерии. Но за последние 2 млрд лет она превратилась в «служанку». Интрига в том, что самой точной датой существования последнего общего предка всех эукариотов является период давностью около 1,9 млрд лет — именно тогда, возможно, и появились эукариоты и началось восстановление равновесия в мировом углеродном круговороте. По-видимому, биосфере понадобилось 200 млн лет эволюции, чтобы адекватно отреагировать на присутствие изначально ядовитого кислорода.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 6</p>
        <p>Долгий путь к появлению животных:</p>
        <p>2–1 миллиард лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Период между кислородной катастрофой (с кульминацией 2,3 млрд лет назад) и появлением первых элементарных многоклеточных назвали «скучное миллиардолетие» по той причине, что (предположительно) ничего существенного с биологической точки зрения не происходило. Словно история развития жизни решила передохнуть. Миллиард лет — довольно долгий срок для ничегонеделания. Однако, как это часто бывает, недавно обнаружилось, что не так уж и скучно было. Новые открытия свидетельствуют, что жизнь на месте не стояла. Напротив, этот долгий период начался со значительного насыщения атмосферы кислородом, а около 2 млрд лет назад произошло весьма значительное событие: появление эукариотической формы жизни — жизни нашего типа, с большой клеткой и ядром в ней. С одной стороны, большая часть разнообразных организмов такого нового типа нам хорошо знакома — это различные простейшие вроде амебы, инфузории-туфельки, эвглены и т. п., но с другой — также имеются очень большие и странные окаменелости, в том числе самое необычное ископаемое из когда-либо найденных.</p>
        <p>Многие специалисты разделяют точку зрения, согласно которой в период 2,2–1 млрд лет назад, вероятно, кислорода в атмосфере было недостаточно для поддержания жизни крупных животных<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>. (Это, кстати, хороший момент для обобщения различий между животными, многоклеточными и простейшими. Все три типа являются эукариотами, то есть имеют крупные клетки с ядрами и другими органеллами, например, митохондриями. Но животные и многоклеточные — это одно и то же, они состоят более чем из одной клетки, если не считать момента оплодотворения. Простейшие же похожи на животных в своей способности к передвижению и относительно сложному поведению, но состоят только из одной клетки. Тем не менее они намного крупнее и сложнее бактерий). Но если с недостатком кислорода все понятно, то с причинами его возникновения все не так просто. Жизнь была способна к фотосинтезу, и жизнь обогатила мир кислородом, но все говорит о том, что самой жизни было гораздо меньше, чем должно было быть. Для животных необходимо, чтобы атмосфера была насыщена кислородом на 10 % и более (сегодня это 21 %), а «фотосинтезаторы» не выполняли свою работу. Ответ все-таки был найден: виновником оказался элемент, имя которого упоминается практически на каждой странице этой книги, — сера, в своей самой токсичной и в то же время жизненно необходимой форме — сероводород, молекула жизни и смерти. В статье 2009 года, опубликованной в материалах Национальной академии наук, палеонтолог Энди Нолл и его коллеги продемонстрировали<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>, что уровни кислорода <emphasis>обязательно должны</emphasis> были превысить известный для того времени уровень, но этого не происходило. Что-то препятствовало этому. Длинный перерыв между появлением одноклеточных организмов в период кислородной катастрофы 2,3 млрд лет назад и возникновением более крупных многоклеточных форм был на самом деле.</p>
        <image l:href="#i_007.jpg"/>
        <p>Наша новая модель увеличения концентрации атмосферного кислорода и некоторых сопутствующих событий.</p>
        <empty-line/>
        <p>Ничего грандиозного и сложного в тот период не происходило, и причина тому — сверхизобилие одноклеточных бактерий, которые использовали серу и составили конкуренцию растениеподобным бактериям с фотосинтезом, расщеплявшим воду на два элемента, но при этом не использовавшим серу ни на одном из этапов данного процесса. Таким образом, два очень разных типа живых организмов соперничали друг с другом за ресурсы, необходимые любой жизни: пространство и пищу. Поглощающие серу микробы, названные зелеными и пурпурными серными бактериями, все еще существуют сегодня, но только в самой ядовитой среде — неглубоких озерах и морских областях, где нет кислорода, но при этом достаточно мелководных, чтобы солнечный свет проникал к ним для фотосинтеза. Правда, в результате такого фотосинтеза кислород не возникает, потому что в ходе процесса не расщепляется вода.</p>
        <p>Почти на всем протяжении скучного миллиардолетия океаны имели хорошо выраженное расслоение. Верхний слой был чист и насыщен кислородом, его занимали одноклеточные зеленые растения, которые поглощали солнечный свет и использовали его для своего развития, попутно выделяя кислород. Но под ними, возможно начиная с глубины 3–3,5 м и до самого дна, находились совершенно иные слои морской воды. Такая морская вода в своих верхних слоях приобрела пурпурный цвет благодаря огромному множеству пурпурных серных бактерий. Вода, в которой они обитали, насыщенная токсичным сероводородом, была бы смертельно ядовита для большинства сегодняшних живых организмов. Даже мертвые, эти бактерии могли воровать кислород из атмосферы (неосознанно, конечно, хотя некоторые микробиологи верят, что микробы всегда были хитрющими типами). После смерти их крошечные тела погружались на дно, а может, даже оставались в толще воды, соленой или наполненной осадочными частицами, и, разлагаясь, забирали драгоценные молекулы кислорода из верхнего слоя над ними. Драгоценные молекулы кислорода, предназначенные для атмосферы или чистого океана, расходовались при гниении пурпурных тварей.</p>
        <p>Хотя и не много, но на Земле еще существуют места с выраженной стратификацией. Одним из наиболее известных является остров Палау в Микронезии, где находятся знаменитые озера медуз. Здесь в больших водоемах с чистой, насыщенной кислородом водой изящно передвигаются многочисленные медузы. Но буквально в нескольких метрах под этим кристально чистым кислородным слоем находится и другой — темный, полный крайне опасных существ. В нем мало или вовсе нет кислорода, но есть избыток сероводорода. Он темно-пурпурного цвета, населен огромным количеством пурпурных серных бактерий, которые еще в древности делали мир небезопасным для любого, кому было нужно много кислорода, — таким существам в те времена уж точно не было скучно.</p>
        <image l:href="#i_008.jpg"/>
        <p>Наша пересмотренная модель содержания кислорода в воздухе и в воде.</p>
        <empty-line/>
        <p>Серные бактерии и их жизненные потребности в конечном итоге оказались вытеснены на задворки нашей планеты. Но они всегда где-то рядом, всегда наготове, чтобы вернуть себе пространство, которое потеряли, когда в мир вырвался кислород в больших количествах — около 600 млн лет назад. Они — как Империя Зла: и в девонском, и в пермском, и в триасовом, и в юрском, и в середине мелового периодов эта Империя наносила ответные удары, о чем мы поговорим в следующих главах.</p>
        <p>Так или иначе, а превосходство серных фотосинтезирующих форм над кислородными было преодолено, этому способствовало поступление в океанскую воду новых больших объемов железа, которое выветривалось из близлежащих и растущих материков. Железо в морской воде вступало в реакции с различными формами серы, превращаясь в тяжелые плотные массивы серного колчедана, и количество серы в системе, таким образом, сокращалось. Это привело к голоду в среде серных бактерий, поскольку без того элемента они обойтись не могли. 600 млн лет назад кислород серьезно укрепил свои позиции, возможно, его количество даже резко возросло, когда был преодолен какой-то критический барьер. А вскоре после этого появились животные. В конце концов не так уж много времени понадобилось для их развития, как только на Земле закончилось адское время огня и серы.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Странные первые многоклеточные</p>
        </title>
        <p>Большая часть живых организмов не такого уж скучного миллиардолетия появилась на основе строматолитов, чемпионов по выживанию на самых долгих временных дистанциях, — они появились 2,2 млрд лет назад, продолжали развиваться и дали начало новым странным формам жизни. Выглядят они как тонкая черная спираль, но уж точно не микроскопическая, и называются <emphasis>Grypania (Grypania spiralis).</emphasis> Появление этих организмов означает, что жизнь сделала большой скачок — развила способность существовать «колониями» клеток, которые сцепляются вместе и обретают общие мембраны. Это были первые многоклеточные формы.</p>
        <p><emphasis>Grypania</emphasis> известны давно. Но в 2010 году наше понимание вещей изменилось с открытием необычных окаменелостей в Габоне (Центральная Африка)<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>. <emphasis>Grypania,</emphasis> возможно, были колониями прокариотов (в данном случае бактерий), а новые ископаемые (которые, кстати, все еще не получили названия) — на вид крупные и слишком усложненные. Какими бы они ни были, мы знаем точно, чем они <emphasis>не</emphasis> являются. <emphasis>Они точно не являются первыми животными</emphasis>.</p>
        <p>Первые настоящие животные намного моложе, чем <emphasis>Grypania </emphasis>и им подобные. Животным менее миллиарда лет. Впрочем, дату появления первого животного все еще относят к более ранним временам, руководствуясь передовыми методами определения возраста свидетельств их существования — известно о пока еще не идентифицированных ископаемых останках животных значительно старше 600 млн лет. Те, кто изучает молекулярный состав сохранившихся таксонометрических типов, полагают, что их метод «молекулярные часы» позволяет определить возраст останков животных в 700 млн лет. Но это не такая уж большая разница во времени с точки зрения всей эпохи существования жизни на Земле. Известно большое количество типов <emphasis>многоклеточных</emphasis> организмов, включая немалое разнообразие прокариотических форм, и нет сомнений, что изобретение эволюцией организмов, состоящих более чем из одной клетки, приходится на период давностью более чем 2 млрд лет. Однако в большинстве случаев такие многоклеточные прокариоты состоят лишь из двух клеток, и ни один из таких организмов невозможно принять за животное.</p>
        <p>Слизистая плесень многоклеточна, как и некоторые синезеленые водоросли. Впрочем, в каком-то отношении они — тупиковые ветви эволюции (но только не слизистая плесень — эта группа в конечном итоге тоже кое-чему дала жизнь). Эти слизистые формы существуют на планете несколько миллиардов лет и оказались весьма консервативны в эволюционном отношении. Усложненные многоклеточные растения появились более миллиарда лет назад и выглядели, скорее всего, как зеленые, бурые и красные водоросли, которые нынче можно увидеть на любом побережье, в тех местах, куда активно проникает солнечный свет. А животные все же значительно моложе.</p>
        <p>Вероятно, размер организмов определенным образом связан с появлением кислорода в атмосфере. Кислород способствовал возникновению экземпляров более крупных размеров, чем те, которые существовали в докислородный период, и биологическая адаптация, усиливая скорость и/или объем поглощения кислорода, привела к гигантизму<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>. Яркие примеры этому найдете в последующих главах, в которых будет продемонстрировано, как появление нового вида более эффективных легких и устройства всей дыхательной системы породило огромных динозавров.</p>
        <p>Окаменелости настоящих животных встречаются в отложениях возрастом не старше 600 млн лет, и сразу — в большом изобилии. Возможно, они даже старше, и в пользу этого свидетельствуют два доказательства. Во-первых, данные, полученные в результате применения метода «молекулярные часы», показывают, что многоклеточные эукариоты (что включает как растения, так и животных) на 100 млн лет старше их реальных окаменелостей, что определяет их возраст в 700 млн лет. Во-вторых, приблизительно этим же временем датируются ископаемые свидетельства деятельности животных — их следов или пищевых действий, то есть следов жизнедеятельности, — хотя окаменелостей самих тел в осадочных породах не обнаружено. В те времена уровень кислорода был близок к современному, хотя еще не сравнялся с ним. Не только свободный кислород, но и озоновый слой достиг относительно высоких показателей, и, таким образом, степень воздействия ультрафиолета и других излучений существенно снизилась.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Любопытные организмы, известные как акритархи (Acritarchs)</p>
        </title>
        <p>В любом разговоре о докембрийских формах жизни акритархам уделяется значительное внимание. На планете они появились очень рано: самым древним, по-видимому, 3,2 млрд лет, и продолжили свое существование до возникновения животных. К акритархам относят множество совершенно различных не только видов, но даже представителей разных царств и надцарств, и потому их называют мусорным ведром биологической классификации. Это показывает, как мало мы знаем о развитии жизни до того временного периода, которым датируется широкое распространение ископаемых останков животных и высших растений.</p>
        <p>Акритархи являются одними из самых древних известных многоклеточных, они появились впервые в глубине времен около 2 млрд лет назад, при этом их окаменелости относительно редки. Но со второй половины протерозоя, около миллиарда лет назад, начинается их большое многообразие: в размерах, количестве и морфологической усложненности форм. Усложненность в основном отмечается в увеличении числа шипов, выступающих из их маленьких круглых тел. В период с 1 млрд до 750 млн лет назад акритархи были весьма распространены, а затем начался криогений, принесший огромные глобальные изменения, соответствующие его названию от греческого <emphasis>cryo,</emphasis> — все правильно, мир замерз. В результате протерозойских периодов «Земли-снежка» в океане должно было произойти массовое вымирание, а возможно, и на суше. Популяции акритархов в эти периоды глобального снега и льда резко сократились, но во время кембрийского взрыва они снова возродились, и их виды достигли пика своего процветания и разнообразия в палеозое.</p>
        <p>Такое богатство шипов и колючек у акритархов, зародившееся миллиард лет назад, но продолжавшееся и в кембрийский период, объясняется несколькими причинами. Во-первых, шипы на маленьком круглом тельце увеличивают площадь поверхности и объем, это позволяет маленькому организму оставаться на плаву в толще океана, а не опускаться на дно, где его ждет погребение под различными осаждающимися частицами, что является обычной картиной морского дна. Многочисленные планктонные виды используют этот метод и сегодня. Вторым назначением шипов является защита от хищников. Возможно, в океанах миллиард лет назад таилось целое полчище плотоядных (или, по отношению к акритархам, технически — травоядных. Впрочем, если тебя съели, то уже не важно, кто именно тебя съел).</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Окончание скучного миллиардолетия</p>
        </title>
        <p>Вот картина морского дна на мелководье около миллиарда лет назад: в волнах колышутся бурые и зеленые водоросли, скопления микроорганизмов переливаются всеми цветами радуги, покрывая все солнечные поверхности дна легкой многоцветной вуалью<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>. Большими и малыми куполами и холмами над этой вуалью возвышаются строматолиты. Вода кишит жизнью, одноклеточной и многоклеточной, но на планете нет ни одного животного. Однако генетические и атмосферные часы продолжают тикать, отмеряя время до начала ледяной катастрофы.</p>
        <p>В океанах миллиард лет назад жизнь просто бурлила, тогда как на суше, возможно, она делала лишь первые шаги: всегда деятельные микроорганизмы осваивали первые пруды и болота. В конце концов они заполонили и все влажные места, доступные солнечным лучам и клубам принесенной ветром пыли, достаточно богатой фосфатами и нитратами, чтобы эти малюсенькие одноклеточные микробы разрослись и покрыли все пригодные участки. Жизнь с энтузиазмом колонизировала сушу. И в этом энтузиазме чуть не уничтожила саму себя.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 7</p>
        <p>Криогений и эволюция животных:</p>
        <p>850–635 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Как это уже было в период 2,5–2,4 млрд лет назад, около 750 млн лет назад на Земле похолодало. Причем похолодало настолько сильно, что, как и в конце архейского эона, океаны начали замерзать, сначала с полюсов, а затем все ближе к экватору, пока весь Мировой океан не оказался подо льдом. Земля вновь стала «снежком». В первый раз такое событие привело к настоящей революции в истории жизни на планете при поддержке насыщенной кислородом атмосферы. И в этот раз протерозойские «снежки» (их на самом деле было несколько) были отмечены не менее важным явлением. Нет, не появлением кислорода — появлением животных. И снова не без опасности для всей жизни на планете. Снова жизнь балансировала на грани смерти и самой себя.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Жизнь и «снежки»</p>
        </title>
        <p>Как было рассказано в предыдущей главе, первая «Земля-снежок» (период начался менее чем 2,5 млрд лет назад) возникла в результате деятельности присутствовавших форм жизни: увеличение количества фотосинтезирующих микроорганизмов привело к ослаблению парникового эффекта из-за уменьшения количества углекислоты в атмосфере. Начало второй серии «снежков» совпадает с началом криогения — одного из геологических периодов в долгой истории Земли (о нем мы упоминали в главе 1).</p>
        <p>Оба периода «снежков» (каждый состоял из смен замерзания океана и последующего таяния) привели к мощнейшему ослаблению морской органики, поскольку лед блокировал солнечный свет. Таким образом, объем жизни на Земле (измеряется общей массой, называемой «биомасса») уменьшился до самых незначительных показателей по сравнению с периодами до и после «снежков».</p>
        <p>Последовательность оледенений и последующих потеплений в совокупности с ослаблением/усилением парникового эффекта в периоды 2,5–2,4 млрд лет назад и 750–625 млн лет назад должна была стать серьезным фильтром в эволюции жизни. Некоторую информацию об этих периодах дают окаменелости, в качестве свидетелей всегда присутствуют акритархи (планктонные организмы, описанные в предыдущей главе), которые то процветали, то почти полностью исчезали.</p>
        <p>Известно, что многие организмы реагируют на стрессовые ситуации окружающей среды значительной реорганизацией генома, а любой период «снежка» был более чем стрессовым. Эволюционная значимость таких геномных изменений является предметом горячих обсуждений в области молекулярной биологии. Разнообразные ископаемые останки указывают на появление более усложненных организмов всякий раз после очередного периода «снежка», и этот факт подтверждает мысль, что «снежки» создавали эдакую эволюционную катапульту для запуска больших изменений в развитии сложных и разнообразных форм жизни.</p>
        <image l:href="#i_009.jpg"/>
        <p>Диаграмма показывает подъемы и спады температуры в периоды под общим названием «Земля-снежок».</p>
        <empty-line/>
        <p>Один из наиболее глубоких вопросов относительно периодов «Земли-снежка» — вопрос об их происхождении. В предыдущей главе мы отмечали, что первые (архейские) «снежки», возможно, были спровоцированы бурной деятельностью самих живых организмов, а именно появлением фотосинтеза, который привел к уменьшению парникового углекислого газа. Но для возникновения второго периода «снежков» могли быть совершенно другие причины, возникшие почти через миллиард лет после первых оледенений. Вторая серия «снежков» могла начаться из-за тектонической активности материков того времени<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a>.</p>
        <p>Неопротерозойские оледенения (как и архейская первая серия, она характеризовалась множеством сменяющихся замерзаний/таяний) произошли спустя около 40 млн лет после того, как суперконтинент <emphasis>Родиния,</emphasis> образовавшийся из-за великого материкового слияния, начал распадаться.</p>
        <p>Суперконтиненты обладали засушливым климатом, потому что большая часть суши находилась вдали от океанов. Напротив, когда континенты, а особенно суперконтиненты дробятся, сухие климатические регионы обретают морской климат и создают широкие возможности для повышенного химического выветривания. Химическое выветривание кремниевых пород приводит к быстрому падению уровня углекислого газа в атмосфере. С уменьшением количества CO<sub>2</sub> снижается и температура. Возможно, во второй раз «снежки» образовались не из-за жизни, а под воздействием неорганических химических процессов.</p>
        <p>Но все могло быть и несколько иначе. Если будет установлено, что в те времена по всему миру быстро и неожиданно распространился какой-либо новый вид растений, то снова придется признать, что падение уровня углекислоты было вызвано фотосинтезом, а не химическим выветриванием. Это вполне может оказаться правдой: новейшие исследования истории развития жизни показывают, что примерно 750 млн лет назад появились сухопутные растения, все еще одноклеточные, но распространенные предположительно на больших пространствах планеты. Это могло бы многое объяснить.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Жизнь в эдиакарский период</p>
        </title>
        <p>Земля освободилась от снега и льда более 600 млн лет назад, и то, как она выглядела в тот период, очень сильно отличается от ее нынешнего внешнего вида. Но разнообразные силы — как эволюция, так и физика — постепенно сделали ее к позднему протерозою более-менее похожей на сегодняшнюю планету. Океаны кишели жизнью, все еще одноклеточной в основном, но уже во многом усложненной — вроде амеб, инфузорий-туфелек, а также загадочных полурастений-полуживотных типа многоклеточных вольвоксов или одноклеточных эвглен. Побережья и морское дно были покрыты различными типами бурых и красных водорослей, все еще распространенными на Земле. Все было готово для появления первых животных. Около 600 млн лет назад этот процесс начался — так мы, по крайней мере, думаем. Эдиакарий, лишь недавно выделенный, является периодом, который непосредственно предшествует палеозойской эре. Он начался 600 млн лет назад и закончился появлением существ, которые точно были животными. Этот временной интервал назван по имени своих самых важных обитателей, самых сложных на тот момент организмов, — мы называем их <emphasis>вендобионты</emphasis><a l:href="#n_91" type="note">[91]</a><a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>.</p>
        <p>Эти хрестоматийные окаменелости позднего протерозоя, непосредственным образом переходящего в кембрий, демонстрируют огромное разнообразие любопытных форм, непохожих ни на каких из ныне живущих. Сначала их обнаружили на Эдиакарской возвышенности в Южной Австралии, а теперь находят практически во всех уголках Земли.</p>
        <image l:href="#i_010.jpg"/>
        <p>Эдиакарская возвышенность — это часть более крупного хребта Флиндерса в Южной Австралии. Подобно многим другим далеким от зеленых побережий местам в Австралии, хребет Флиндерс это песок, скалистые насыпи и редкая растительность, приспособленная к засушливой среде. Наряду с канадскими сланцами Бёрджесс, германскими известняками Зольнхофен и формацией Хелл-Крик в Северной Америке этот австралийский пейзаж знаменит в мире находками окаменелостей. Эти холмы и подобные им того же возраста (около 560–540 млн лет) хранят отпечатки первых тел настоящих животных — с этой точкой зрения солидарны все палеонтологи.</p>
        <p>Это открытие было сделано геологом Реджинальдом Сприггом<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a> во время осмотра старых шахт на Эдиакарской возвышенности. Спригг, будучи геологом на государственной службе штата Южная Австралия, должен был оценить возможности разработки минеральных ресурсов в этом регионе и определить, имеет ли смысл развивать здесь горнодобывающую отрасль. Однако Спригг, страстный коллекционер-любитель всевозможных окаменелостей во времена студенческой юности, смог распознать в случайно найденных им кусках грубого песчаника, разбросанных в изобилии по всем холмам, следы какой-то жизни.</p>
        <p>Спригг держал в руках нечто, напоминающее изображение медузы. Однако он понимал, что это не могла быть медуза по определению. Слои были весьма древними, и Спригг сделал верное предположение: странные ископаемые должны относиться к древнейшим из известных окаменелостей животных — так он выразился, когда через год после первой находки впервые объявил о них. Также в своем первом заявлении Спригг заявил, что окаменелости, по-видимому, принадлежат животным разных родов<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a>.</p>
        <p>Спустя некоторое время Спригг совместно с профессором Дугласом Мосоном и его студентами из Университета Аделаиды собрал еще несколько образцов необычных фоссилий. В том же месте, где были найдены первые окаменелости, обнаружилось еще больше образцов, и в 1949 году Спригг выпустил полный отчет о своем открытии, в котором содержалось подробное описание любопытных фоссилий<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a>. Все образцы, которые он описал, происходили из кварцитов. Паунд — геологической формации, возраст которой никак не удавалось достоверно определить: будь это кембрийский период, то он вряд ли бы представлял интерес, но если протерозойский, то странные ископаемые отпечатки оказались бы самым древним свидетельством существования животных на Земле.</p>
        <p>В результате тщательного анализа было установлено, что эти окаменелости не похожи ни на одно из ныне живущих существ. Но наиболее таинственной была сама природа отпечатков. Во-первых, организмы, не имеющие твердых частей, очень редко оставляют отпечатки. Если все же это происходит, то только в мелкозернистых породах типа глинистых сланцев, в осадочных слоях, образованных на дне тихих стоячих вод. Но существа Спригга, очевидно лишенные скелета, сохранились в песчанике, а не в мелкозернистой породе.</p>
        <p>Чтобы определить, было ли вообще возможно такое окаменение животных, похожих на современных медуз, актиний или морских перьев, провели ряд экспериментов. Одним из исследователей был Мартин Глесснер<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a>, австралийский геолог и автор книги <emphasis>The Dawn of Animal Life: a bio historical study </emphasis>(«Появление животных: биолого-историческое исследование»). Он описал серию экспериментов, в которых использовались очень большие медузы, помещенные на тонкий слой песка. Он отметил, что медузы действительно образуют отложения там, где это позволяют условия среды. Ископаемые, описанные Сприггом, теоретически не могли образовать окаменелостей.</p>
        <p>Гранулы песка образуют отложения в местах с относительно высокой энергетикой. Песчаники находят сегодня у морских побережий, в реках, в песчаных дюнах — везде, где эти более-менее тяжелые гранулы могли бы перемещаться водой. В таких местах более мелкозернистые глины или тина никогда не образуют отложений, поскольку они слишком легкие и не задерживаются в проточной воде, а перемещаются в какие-нибудь более далекие места. Однако эдиакарские окаменелости и большие, и многочисленные, и находятся в песчаниках.</p>
        <p>Чтобы глубже проработать эту проблему, летом 1987 года Питер Уорд пригласил студентов-палеонтологов Вашингтонского университета в лаборатории на островах Сан-Хуан в штате Вашингтон, чтобы поучаствовать в воссоздании условий, при которых могли формироваться эдиакарские ископаемые. Было проведено несколько видов экспериментов. В морских водах вокруг островов Сан-Хуан обитают разнообразные и многочисленные кишечнополостные организмы — таксономическая группа, очевидно наиболее близкая к формам эдиакарских отложений. Для имитации мелководного морского дна возрастом 600 млн лет большие резервуары различной площади наполнили песком и затем залили морской водой. Эксперименты походили на ранее проведенные Глесснером, но в данном случае использовались более крупные организмы, и, кроме медуз, брали и других представителей типа.</p>
        <p>Тела недавно умерших морских перьев, актиний и крупных медуз помещали на песок. Поверх тел животных укладывали слой песка, и всю систему оставляли в таком состоянии на некоторое время, а через несколько дней верхний слой удаляли. Ни один из этих экспериментов не продемонстрировал остаточных следов на песке.</p>
        <p>В конце концов один из студентов предложил довольно оригинальную идею. На плотный песок сверху клали кусок легкой капроновой сетки от нейлоновых чулок, а затем на сетку аккуратно помещали очень большую медузу. Сверху все это покрывалось тонким слоем более легкого песка, а потом этот «бутерброд» заливали морской водой. Через несколько недель, когда сняли верхний слой песка и убрали нейлоновую сетку (мягкие части мертвого животного к тому времени уже полностью разложились), оказалось, что под чулком осталось прекрасное изображение организма, который лежал там сверху, включая детально отпечатавшуюся структуру строения внутренних органов.</p>
        <p>Возможно, эти эксперименты ничего не значат. Но что, если в древние времена песок был покрыт чем-либо, похожим по толщине и фактуре на нейлоновый чулок, и поэтому не перемещался под действием малейшего движения воды? Мы представляем, что морские мелководья были покрыты тонкой пленкой, или несколькими пленками, микроорганизмов. Хотя они были очень хрупкими и легко разрушались штормами, эти покрывала удерживали осадочные частицы и таким образом сохраняли отпечатки мягкотелых животных, которые лежали на них после своей смерти, медленно покрываясь слоями песка, а это позволяло оздоровить среду для следующих поколений организмов.</p>
        <p>На планете больше нет таких природных условий, в которых могли бы сохраняться отпечатки существ, лишенных скелета. Появление организмов, которые свободно передвигаются, привело к тому, что живые покрывала просто съедают. Нечто похожее произошло и со строматолитами после появления травоядных.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Мировая эдиакарская фауна</p>
        </title>
        <p>Сегодня известно около 30 мест на шести континентах, где была найдена вендская биота. Обнаруженные представители этой фауны относятся к 70 различным видам, и все они жили не позднее неопротерозоя<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a> (хотя есть предположения, что некоторые из них захватили ранний кембрий). Предполагается, что эдиакарские организмы достигли пика своей эволюции 575 млн лет назад в результате авалонского взрыва (назван по аналогии с кембрийским взрывом). Это произошло приблизительно через 50 млн лет после последних серий протерозойских «снежков».</p>
        <p>По всей видимости, в те времена процветали целые сообщества таких организмов. Затем, 550–540 млн лет назад, вендобиота неожиданно исчезает из ископаемых летописей. На это время приходится появление косвенных свидетельств того, что животные приобрели способность к передвижению. Следы передвижения и пищевой деятельности присутствуют в осадочных породах. Так, большая и разнообразная группа животных исчезла как раз в тот момент, когда стали развиваться другие живые организмы (кембрийский взрыв)<a l:href="#n_98" type="note">[98]</a>. Это исчезновение является первым массовым вымиранием, зафиксированным в ископаемых отпечатках, хотя, разумеется, и не самым первым массовым вымиранием на Земле в принципе. Очевидно, что найденные впервые в Австралии представители эдиакарской (вендской) биоты были распространены по всей планете.</p>
        <p>Существует множество еще не получивших подтверждения предположений по поводу того, как происходил энергообмен в сообществах вендской биоты<a l:href="#n_99" type="note">[99]</a>. В современных экосистемах основу пищевой цепи формируют фотосинтезирующие растения, которыми кормятся несколько уровней организмов, а те в свою очередь становятся добычей нескольких уровней хищников. Биомасса каждого из этих уровней составляет лишь 10 % от более низкого уровня пищевой цепочки. Вендобиоты демонстрировали совершенно иное устройство. Не было обнаружено каких-либо челюстей или признаков хищничества, хотя ближайшие родственники большинства эдиакарских организмов относятся к стрекающему типу, а они все хищники! Предположительно представители биоты имели симбиоз с множествами микроскопических водорослей <emphasis>(dinoflagellates</emphasis> — панцирножгутиковые), как это происходит у современных кораллов. Но доказательств этому нет. Поскольку, как кажется, в мире того периода не было хищников, его поэтически называют «эдиакарским садом», ведь он был последним моментом в истории Земли, когда относительно большие многоклеточные животные жили, не боясь нападения. К периоду, датируемому 540 млн лет назад, этот «райский сад» исчез, уступив место огромному разнообразию ползающих и плавающих плотоядных и травоядных.</p>
        <p>Почему появление первых подвижных животных произошло так нескоро? Возможно, виной тому были факторы внешней среды, например, низкое содержание кислорода в атмосфере или очень высокие температуры воздуха и воды. Доподлинно известно лишь то, что 600–550 млн лет назад появилась целая категория новых существ: у них имелись внутренние полости, наполненные водой, которые могли служить подобием скелета (гидростатический скелет). Также существовали организмы с мускулами, нервами, специализированными рецепторными клетками, половыми клетками, клетками соединительных тканей и со способностью производить твердые скелетные части. Животные или неживотные, существа эдиакария были первыми, у кого развился скелет. Скелет позволял нарастить мускулатуру, а мускулы предполагают способность к передвижению. Передвижение в свою очередь стало двигать эволюцию дальше, к еще большей усложненности организмов. Со способностью передвигаться у живых существ появилась необходимость развивать рецепторную/чувственную систему, чтобы искать пищу и себе подобных, а также избегать столкновений с хищниками. Чувственная информация предполагает наличие мозга, который порождает такие импульсы. Все эти условия в целом создали основу для такого эволюционного развития, которое привело в конце протерозоя к настоящей революции многоклеточных.</p>
        <p>Сейчас можно только фантазировать о том, что представлял собой «базовый» многоклеточный организм, первый предок всех сложных организмов на планете. Он, по всей видимости, был маленьким, состоящим из очень небольшого числа клеток, клеточных стенок не было, имелся внешний покров, защищающий от внешних воздействий, а внутри должны были располагаться полости с коллагеном, который служил скелетной основой организму. Кроме того, должен был существовать «генетический инструмент», позволяющий организму развиваться в размерах и сложности и стать в конце концов миром эукариотов: больших, приспособляемых, двуполых многоклеточных с высокой степенью адаптивности к среде. Ползая, плавая, двигаясь на лапах и даже прикрепляясь к одному месту, они распространяют многообразие жизни по всей Земле. Животные с двусторонней симметрией — как мы с вами — доминируют по численности. Однако в раннем кембрии таких пока еще было очень мало, хотя в дальнейшем им суждено было расселиться по всей планете.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Сообщества вендской биоты</p>
        </title>
        <p>Обычно наука быстро решает проблемы, которые кажутся ей интересными. Однако эдиакарская фауна все еще не до конца изучена, все ее тайны не раскрыты до конца. Впрочем, за последние пять лет проведено много исследований в области, которая незаслуженно находится в тени смежных отраслей знания, — это палеоэкология. Хотя данное научное направление является мощным орудием изучения палеонтологических проблем, в последние десятилетия ей не удавалось сделать серьезных и заметных обобщений, поэтому о ней часто забывают. Но в новом тысячелетии это направление вновь возродили в своих работах Мэри Дрозер из Калифорнийского университета и Джим Гелинг из Музея Южной Австралии.</p>
        <p>Палеоэкология помогла им разобраться в особенностях существования более крупных, чем описанные выше, представителей эдиакарской фауны.</p>
        <p>Дрозер и Гелинг считают, что вендобионтов необходимо изучать с учетом особенностей их сосуществования с покровными микроорганизмами морского дна. Сообщества микроорганизмов, образующих на поверхностях морского дна целые «полотнища», не могут не иметь большого влияния на экологию тех мест, где они обитают. В первую очередь это касается процессов, связанных с органическими осадками. Поскольку в эдиакарии не существовало еще организмов, которые строили бы норы в морском грунте и осажденных на дно органических останках, то экология морского дна тех времен была совершенно не похожа на современные экосистемы в тех же областях моря.</p>
        <p>Экологическую связь с покровными микроорганизмами в эдиакарии могли иметь четыре типа живой природы:</p>
        <p>• формы, которые устраивались на поверхностях покровов и, возможно, выделяли особые пищеварительные ферменты, растворяющие покров и обеспечивающие пищевой ресурс;</p>
        <p>• формы, которые попросту «паслись», поедая покровные микроорганизмы;</p>
        <p>• формы, которые образовывались также на поверхности покровов, но использовали их для движения к поверхности воды — образующиеся покровы разрастались вверх, к свету и теплу;</p>
        <p>• формы, которые обитали под покровами.</p>
        <p>Некоторые из этих форм могли существовать и в кембрии, но с появлением более крупных травоядных, хищников, а также организмов, которые строили туннели, вид этих экосистем в дальнейшем до неузнаваемости изменился.</p>
        <p>Удивительный мир подобных живых сообществ также занимателен с точки зрения их сохранности в ископаемых отложениях. Исследователи сделали предположения, что останки вендобионты, которые можно обнаружить в породах, не столько затвердевали сами по себе, сколько сохранялись благодаря тому, что вскоре после гибели их покрывали своим «полотном» микроорганизмы, которые потом и способствовали окаменению.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Эдиакарские микроокаменелости с шипами</p>
        </title>
        <p>Одноклеточная жизнь господствовала на Земле миллиард лет, и окаменелости, оставшиеся от них, — это микроскопические шарики с гладкими стенками. Но в отложениях, относящихся к периоду, который последовал за последним неопротерозойским «снежком», обнаруживаются также микроокаменелости, имеющие усложненную фактуру, в том числе шипы. Период существования форм, давших такие окаменелости, был совсем короток (600–560 млн лет назад), однако значение их велико, поскольку они напоминают скорее переходные формы от одноклеточных к многоклеточным, чем простые одноклеточные ископаемые. Такие «колючие» останки на самом деле могут рассматриваться как стадии развития организмов в состоянии цисты.</p>
        <p>Этим необычным ископаемым посвящено несколько работ, в том числе биологов Ника Баттерфильда и Кевина Петерсона<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a>. Эти ученые считают, что появление таких микроокаменелостей с фактурными поверхностями в раннем эдиакарии было реакцией на возникновение первых хищников, например, нематод. Шипы, таким образом, были защитным механизмом. Однако группа исследователей во главе с Ноллом предположила, что усложненность строения поверхностных покровов этих ископаемых позволяет считать их формой состояния покоя каких-либо существ. Это предположение ведет к выводу о том, что относительно сложная и ранняя эволюция животных происходила и до того, как в эдиакарии появились существа, оставившие первые более крупные окаменелости. А кроме того, если данное предположение верно, то эдиакарий не был райским садом. Необходимость образовывать цисту возникает в неблагоприятных условиях колебания кислородного уровня, возможно, иногда толщи воды вовсе лишались кислорода и насыщались сероводородом. Ранний период эволюции животных, таким образом, был труден.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>В поисках «двусторонних»</p>
        </title>
        <p>Появление тел с двусторонней симметрией было еще одним значимым скачком эволюции. Животное с двусторонней симметрией имеет четко выраженный «перед» и «зад», и внутренние органы располагаются более-менее симметрично по обе стороны этого «передне-заднего» трубкообразного тела. Так, мы полагаем, выглядел предок разнообразного животного мира. Но вот возраст такого ископаемого очень долго не могли определить.</p>
        <p>Согласно генетическим исследованиям, он жил 573–656 млн лет назад<a l:href="#n_101" type="note">[101]</a>. Но окаменелости не дают четкого представления о живом организме, который должен был иметь червеобразное тело без скелета, не более миллиметра в длину. Если не упоминать о заслуженной насмешке со стороны дарвинской теории, здесь, в любом случае, даже ископаемая летопись должна иметь явный пробел: очень невелики шансы, что существо без скелета и не более миллиметра длиной могло оставить какие-то следы своего присутствия.</p>
        <p>Но тут помогли находки в Китае<a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>. В начале XXI века там обнаружили породы, которые по возрасту предположительно относились к периоду, когда должен был появиться первый двусторонне симметричный организм. Образцы очень долго и тщательно анализировали на предмет точной датировки, чтобы определить, именно к тому ли специфическому моменту времени они относятся. Когда эта работа была закончена, начались поиски гипотетического ископаемого. И датировка, и последующий поиск оказались нелегким делом.</p>
        <p>Понадобилось три года, в течение которых кусок породы разрезали на 10 тысяч отдельных тончайших пластин (настолько тонких, чтобы через них проходил свет и они, таким образом, могли быть изучены под микроскопом), и было найдено как раз такое животное. Оно было даже меньше миллиметра: его длина равнялась толщине человеческого волоса. Его рассмотрели, изучили и назвали это крошечное чудо <emphasis>Vernanimalcula</emphasis>. Ему было около 600 млн лет.</p>
        <p>Недостающее звено нашлось. Маленькие и невзрачные, эти существа были настоящими революционерами — самыми ранними организмами с двусторонней симметрией, которые прокладывали путь остальным. Но это еще не всё: в добавление к ископаемым с двусторонней симметрией в формации Доушаньто в юго-западном Китае обнаружили также яйца и эмбрионы самых древних животных. Это открывает нам путь к пониманию того, как изменялись животные в течение 600 млн лет до сего дня и как они меняли саму природу осадочных летописей.</p>
        <p>До животных не существовало «биотурбации»: перемешивания наслаивающихся осадочных материалов под воздействием жизнедеятельности организмов. Это вмешательство животных в образование осадочных пород настолько сильно сегодня, что является распространенным правилом, на фоне которого исключения очень хорошо заметны. Например, дно современного Черного моря (на больших глубинах там нет животных) очень твердое и демонстрирует и четкое расслоение, и очень низкое содержание воды. Контрастом ему является дно любого насыщенного кислородом моря: несколько сантиметров над донным субстратом полны тины, экскрементов и прочего растворенного органического материала. Далее вглубь не обнаруживается и выраженное расслоение, поскольку все перекапывается и поедается, и так без конца: медленно двигающиеся беспозвоночные или едят на ходу (осадочный материал поглощается — осадочный материал выделяется в виде экскрементов), или удирают, или строят норы. Значительная толщина придонных осадочных слоев очень насыщена водой в результате такой жизнедеятельности.</p>
        <p>Из всех изменений это было одним из самых важных. В XX веке его прозвали «агрономической революцией», она — главный отличительный признак между состояниями морского дна между протерозоем и фанерозоем и, соответственно, этапами стратиграфической летописи, которую они после себя оставили<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a>. Симметричные организмы перемещались не только по поверхности осадочных материалов, которые они быстро заселяли. Они также рыли норы и таким образом производили вертикальное освоение дна. По нашему разумению, такое не могло происходить без достаточной кислородной насыщенности морей: наполняемость кислородом донных отложений осложняется даже при наличии нор и наверняка была невозможной при общемировом содержании кислорода в окружающей среде, скажем, менее 10 %. Раньше считалось, что строматолиты и микробиотный покров морского дна исчезли на рубеже протерозоя и кембрия потому, что их съели появившиеся более крупные животные. Новый взгляд предполагает, что животные с двусторонней симметрией не просто поедали питательные покрывала, состоящие из микроорганизмов, но также создавали твердый субстрат, который способствовал почти полному исчезновению этих покровов.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Глина, жизнь на суше и создание среды, пригодной для существования животных</p>
        </title>
        <p>Самое окончание протерозойского эона, около 600 млн лет назад, ознаменовалось установлением всех условий, пригодных для существования животных. Все необходимые генетические инструменты для развития больших размеров, скелета и разнородных тканей для разнообразной деятельности оказались на своих местах. Не хватало только одного — достаточного количества кислорода. 600 млн лет назад эволюция животных оказалась «на низком старте», но кислорода для нее было мало. Но примерно 550 млн лет назад ситуация изменилась — кислорода прибавилось.</p>
        <p>То, как и почему это произошло, самым незамысловатым образом показала группа геологов, которые работали на стыке нескольких направлений: геологии, химии, биологии. Другими словами, самая сладкая ягодка научного прорыва созрела не на одном из традиционных научных полей, а на меже. Группа под руководством Мартина Кеннеди из Университета Аделаиды раскрыла важную для атмосферных изменений роль мельчайших осадочных частиц — микроскопических крупинок глины<a l:href="#n_104" type="note">[104]</a>.</p>
        <p>Из всех геологических субстанций глина — минерал с наименее романтической судьбой. И тем не менее в больших количествах она способна изменить химический состав воздуха и воды на всей планете — что, собственно, и произошло. Кеннеди с коллегами утверждает, что возрастание количества частиц глины на морском дне по краям континентов спровоцировало изменение в объемах отложений органических останков, поскольку возрастающее количество восстановленных молекул углерода задерживалось на поверхностях микроскопических глинистых частиц. Австралиец Кеннеди вскоре стал первым директором Геологического центра имени Реджинальда Спригга в Университете Аделаиды. Это новое учреждение, названное в честь первооткрывателя эдиакарских ископаемых, ориентировано на развитие недавно появившейся науки — геологической биологии. Работа Кеннеди показывает нам, почему уровень содержания кислорода так быстро вырос во времена эдиакарской биоты в позднем протерозое. Значимость изысканий Кеннеди в том, что если представители этой биоты и исчезли потому, что появились более развитые животные, то кончина их была еще и ускорена простым изменением того, как и где в океанах накопились самые крошечные из всех осадочных частиц.</p>
        <p>Как было сказано в предыдущих главах, количество кислорода в атмосфере (и в гидросфере, коль скоро они непосредственно соприкасаются почти по всей поверхности морей) зависит от нескольких факторов, включая биологическое производство кислорода посредством фотосинтеза. Но куда более весомый эффект дает отложение и выветривание органического материала. Органические молекулы, такие как этан и метан, «восстановлены», а значит, и быстро окисляются, если приходят в соприкосновение с кислородом, растворенным в воде. Этот процесс химически изменяет кислород в молекулу (такую как H<sub>2</sub>O), которая больше не может окислять другие восстановленные молекулы. Но «восстановленные» органические молекулы могут терять контакт со свободным кислородом в воздухе или воде. Это может происходить, например, когда они быстро покрываются осадочными материалами и, таким образом, не имеют контакта с кислородом, растворенным в определенном море или озере. Кислород, постоянно продуцируемый растениями, в таком случае может накапливаться, что приводит к еще большей концентрации его в атмосфере. Если достаточное количество «восстановленных» органических молекул оказывается погребенным под осадочными частицами или, наоборот, вырывается на волю (что означает уменьшение объемов кислорода), то эти процессы могут приводить к существенным изменениям в атмосфере и, таким образом, влиять на жизнь на Земле. Но есть одна большая проблема. В осадочных породах наблюдается относительно небольшая концентрация органических молекул по сравнению почти с любым другим элементом, и если только органика каким-либо образом не удерживается на месте, то она мало накапливается в осадочных породах.</p>
        <p>Органические молекулы и в самом деле <emphasis>легки</emphasis>. Бензин, например, представляет собой короткую органическую молекулу: он плавает на поверхности воды и быстро испаряется. Большая часть всего объема органических молекул, обнаруженных в океанах, реках и озерах, получается в результате разложения биологического материала, распада растительной или животной ткани на короткие цепочки углерода, химически связанного с атомами водорода. Единственный способ похоронить такие легкие молекулы под осадочными породами — это дать им какой-нибудь балласт. Вот тут-то и вспомним про глину. Кеннеди и его команда заметили, что глина без труда цепляет органические молекулы с помощью различных химических или даже механических способов. Медленно погружаясь ко дну сквозь толщу воды, маленькие частицы глины по пути подхватывают еще более мелкие органические молекулы и тянут их за собой на дно моря или озера. Словно хлопья снега во время снегопада, падающие частицы покрываются все большим количеством глинистых «снежинок», укрывая — слой за слоем — органические молекулы. Со временем в твердых толщах Земли накапливается большое количество восстановленных органических соединений. В результате повышается уровень кислорода.</p>
        <p>Появление глинистых частиц — результат выветривания пород. Если кусок гранита оставить на растерзание стихиям, то он начнет постепенно крошиться. Некоторые из таких разрушений механические (например, процессы замерзания-таяния, когда вода попадает в тончайшие трещинки, замерзает и тает там, в процессе постепенно разрушая породу). Но чаще всего это результат химических реакций дождевой воды с какими-нибудь веществами в самом граните. В минеральном составе возникают значительные изменения, и одним из результатов такого выветривания является глина. Но большая часть глины происходит не из гранита на поверхности почвы, а из самой почвы. Там выветривание маленьких минеральных крупиц происходит в химически сложных, а иногда и кислотных микроусловиях в комбинации с органическими и неорганическими соединениями. И возникают комочки глины.</p>
        <p>Почва фактически обеспечивает обе необходимые части уравнения под названием «как увеличить объемы кислорода»: и глину, и органику. Все, что потребовалось в позднем протерозое, это смыть большое количество органики из материковых почв в океан. Там глина и органические молекулы объединились, утонули и укрылись под осадочными породами. Проблема была решена, хотя и есть одно заковыристое обстоятельство: в учебниках-то написано, что на протерозойских материках не было значительного количества почвы, поскольку не было наземных растений.</p>
        <p>Чтобы объемы кислорода достигли уровня, необходимого для животных, а это как минимум 10 % от содержания всех газов в атмосфере (для сравнения — сегодня в атмосфере содержится около 21 % кислорода), необходимо было «похоронить» огромное количество органических молекул. И кислорода-то <emphasis>в самом деле</emphasis> стало больше! Это можно объяснить, только предположив, что непосредственно перед появлением животных произошло какое-то весьма радикальное изменение в осадконакоплении. Такое новое видение вопроса, пожалуй, наилучшим образом обобщила группа Кеннеди в конце своего научного труда: «Итак, мы показываем минералогическое и геохимическое свидетельство увеличения глинистых отложений в позднем протерозое, которое непосредственным образом предшествовало появлению многоклеточных животных. Большинство современных глинистых минералов происходят из биологически активных почв, таким образом, первоначальное распространение примитивной сухопутной биоты сильно продвинуло выработку глинистых веществ, а это усилило развитие самих почв („фабрику глины“) и привело к увеличению морских отложений органического углерода посредством их сохранения под минеральными покровами».</p>
        <p>Выводы этой работы невозможно переоценить. Самым важным, наверное, является то, что до недавнего времени мы сильно заблуждались насчет датировок и усложненности сухопутных живых сообществ в ранней истории Земли. Оказывается, они существовали намного раньше и имели намного более развитую, усложненную, разнообразную структуру, и у биомассы присутствовала иерархия. Более того, как показано еще в одной статье Кеннеди и его коллег, имеются объективные, прослеживаемые в геологической летописи свидетельства того, что уже в период кембрийского взрыва в пресноводных реках и озерах существовали усложненные живые организмы и сложные экосистемы. Это тоже дает важный вывод для понимания истории развития жизни. Все более и более очевидным становится тот факт, что завоевание суши животными и высшими растениями не обязательно происходило как прыжок из океана в сухопутные среды обитания. В большинстве случаев сперва происходил переход из соленой воды в пресную, а уже потом, на основе освоения пресноводных водоемов, жизнь вышла на сушу. В конечном итоге покорение суши было наиболее логичным следующим биологическим шагом, поскольку пресноводные сообщества уже состояли из животных и растений, строение организмов которых вполне могло такой шаг обеспечить.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 8</p>
        <p>Кембрийский взрыв:</p>
        <p>600–500 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Семидесятилетний Чарльз Дарвин на фотографиях выглядит намного старше своих лет. В свои 70 Дарвин уже был на пороге смерти: донельзя измученный нападками многочисленных критиков и бесплодными поисками причин того, как организмы наследуют свои качества (генетика была признана наукой лишь в начале XX века, когда заново «открыли» работы Грегора Менделя). Невозможность объяснить природу кембрийского взрыва особенно повлияла на него — и морально, и физически Дарвин терпеть не мог ископаемые останки вообще и кембрийские ископаемые в частности. Кембрийские отложения досаждали ему до самой могилы. На смертном одре он, без сомнения, более всего сожалел о неразгаданной тайне кембрия и непонимании генетических законов.</p>
        <p>Еще до появления трудов Дарвина было хорошо известно, что ископаемые отпечатки животных появляются в геологической летописи довольно внезапно. Великий английский геолог Адам Седжвик, первооткрыватель кембрийского периода как такового, отмечал начало этого периода по слою, в котором появляются первые трилобиты. Хотя мы и представляем геологические периоды как временные отрезки, на самом деле они проявляются как последовательность слоев, дно которых отмечается первым появлением каких-либо ископаемых, а верхняя часть — либо исчезновением определенных ископаемых, либо (что лучше) первым появлением новых организмов. Такова и кембрийская система. Кембрийский период — это время, когда накапливались именно <emphasis>кембрийские </emphasis>ископаемые, ни больше ни меньше.</p>
        <p>Седжвик установил, что в течение геологически кратких отрезков времени относительно бедные по наличию ископаемых осадочные породы перемежались породами, демонстрирующими настоящее изобилие хорошо просматриваемых окаменелостей, самыми частыми из которых были трилобиты. Трилобиты — ископаемые членистоногие, а значит, свидетельствуют о высоком развитии и усложненности уровня животных. Это наблюдение было особо досадным для Дарвина (и очень приятным для его критиков), поскольку являлось настоящей пощечиной для только-только представленной к обсуждению теории эволюции<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a>.</p>
        <p>Итак, Чарльз Дарвин сошел в могилу, проклиная окаменелости. Его талант подсказывал ему, что он прав, и тем не менее до самого конца своей жизни Дарвин вынужден был терпеть критиков, которые отмечали, что большая степень усложненности «первой» жизни на Земле противоречила красноречивым описаниям происхождения видов в изложении Чарльза Дарвина: трилобиты просто не могли появиться. Самое забавное в этой истории то, что трилобитов и не существовало по крайней мере вплоть до второй половины кембрия<a l:href="#n_106" type="note">[106]</a>.</p>
        <p>Членистоногие-трилобиты, хрестоматийный пример ископаемых, царили в океанских средах обитания на относительно раннем этапе истории развития животных. Но вот насколько раннем? Во времена Дарвина трилобиты считались самыми древними животными<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a>. А ведь они были, без сомнения, очень сложны: с тремя сегментами тела, фасеточными глазами, сложными конечностями. И очень больших размеров — некоторые из самых древних достигали в длину 60 см. Самые первые животные определенно <emphasis>не должны</emphasis> были так выглядеть. Скорее, они должны были иметь меньшие размеры и намного более простое строение. Теперь мы знаем, что трилобиты даже близко не были самыми первыми животными. На самом деле трилобиты появились в истории развития жизни по меньшей мере на 20 млн лет позднее начала кембрийского периода.</p>
        <p>История происхождения животных на Земле — одна из самых захватывающих глав в истории развития жизни в целом и одна из самых противоречивых. За одно только последнее десятилетие появилось множество новых фактов. Существуют две линии датировок развития животных типов, и эти датировки весьма отличаются друг от друга: одна линия основывается на особенностях изображений ископаемых в геологических отложениях, другая — на модели молекулярных часов ныне живущих существ. Обе дают важные подсказки к пониманию одной из самых главных палеонтологических загадок — быстрому развитию многообразия животного мира.</p>
        <p>Первый ключ к пониманию кембрийского взрыва дают ископаемые. Окаменелости животных в породах появились четырьмя последовательными волнами. Первая началась около 575 млн лет назад и получила название «авалонский взрыв» — по месту в восточной Канаде, где произошло открытие этих первых окаменелостей. Вторая волна совпала с почти полным исчезновением вендобионты и характеризуется не наличием непосредственных отпечатков животных, но следов их передвижения. Столь многочисленные «следы жизнедеятельности» могли оставить только многоклеточные организмы, способные к самостоятельному передвижению, то есть животные. Этим отпечаткам около 550 млн лет. Морское дно явно населяли весьма деятельные, подвижные маленькие червеобразные существа<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a>.</p>
        <p>Третья волна знаменуется появлением скелетов — огромного количества крошечных скелетных элементов — в слоях моложе 550 млн лет. Это очень маленькие ости и пластинки карбоната кальция, который покрывал животных панцирем, чем-то напоминающим скелет, почти как черепицей. Наконец, появились более крупные окаменелости животных, включая трилобитов, моллюскообразных плеченогих (брахиоподов), колючих иглокожих, а также множество разнообразных моллюсков, похожих на улиток. Все они найдены в слоях моложе 530 млн лет. Во времена Дарвина о первых трех волнах ничего не было известно, и кембрий датировался появлением первых трилобитов в осадочных породах. Аргументы в пользу этой последовательности волн могут быть обманчиво просты: уровень кислорода постоянно повышался от этапа к этапу, от волны к волне.</p>
        <p>Сегодня известно, что последовательность в возникновении новых типов животных выстроилась сравнительно быстро, новые методы датировки относят появление первых по-настоящему сложных <emphasis>ископаемых</emphasis> (малые скелетные окаменелости, которые на 20 или даже 10 млн лет моложе первых следов жизнедеятельности) к периоду немногим старше 540 млн лет. Первые трилобиты при этом появились в отложениях на миллионы лет позднее. В противоположность этой датировке, которая определяет возраст первых животных как «чуть-чуть за полмиллиарда», молекулярные исследования ныне существующих животных (рассматривают возраст расхождения основных генеалогических линий) предполагают, что возраст происхождения животных намного больше 550 млн лет. Одна очень авторитетная работа, опубликованная Чарльзом Реем и его коллегами из Американского музея естественной истории, датирует отделение животных видов от их протерозойских предков одним миллиардом лет. Согласно этой последней точке зрения, царство животных возникло очень рано, но его представители оставались очень маленькими и незаметными (в плане окаменелостей) еще полмиллиарда лет.</p>
        <p>Оба метода датировки совпадают в том, что появление животных в ископаемых отложениях демонстрирует очень важный период, который называется кембрийским взрывом. Для палеонтологов этот взрыв отмечает первый этап эволюции животных. Для молекулярных генетиков кембрийский взрыв знаменует появление животных достаточно больших, чтобы оставлять окаменелости в породах. Несоответствия между этими двумя точками зрения остро проявились в 1990-х годах и были разрешены в самом начале уже XXI века. Тогда новые молекулярные исследования<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a> с использованием более тонких инструментов анализа основательно подтвердили версию, что животное царство возникло гораздо раньше, чем предполагали палеонтологи. На сегодняшний день существует соглашение: животные появились не раньше 600 млн лет назад и, возможно, имеют возраст около 550 млн лет<a l:href="#n_110" type="note">[110]</a>. Впрочем, это не является насмешкой над тем фактом, что вендобионта появилась 575 млн лет назад, и убеждает многих, особенно Грега Реталлака из Университета Орегона, что представители вендобионты являлись не животными вовсе, а большими и сложными формами грибов. Такие вот странные подводные грибы. Сторонники данной точки зрения остаются в меньшинстве. На сегодняшний день кембрий датируется периодом от 544 до 495 млн лет назад (впрочем, верхняя граница, отмечающая начало ордовика, может быть немного старше). Примерно за 50 млн лет появилось огромное множество животных различных типов. Все специалисты сходятся во мнении, что этот период был самым значимым во всей истории развития жизни, если не считать важность появления самой жизни на Земле<a l:href="#n_111" type="note">[111]</a>. Согласно самым новым сведениям, уровень кислорода в начале кембрия составлял около 13 % (сегодня 21 %)<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a>, но со временем он возрастал. Во время кембрийского периода содержание углекислого газа было значительно выше сегодняшнего, в сотни раз выше, и такой высокий уровень производил сильнейший парниковый эффект, достаточный, чтобы перекрыть действие Солнца, активность которого в те времена была несколько менее интенсивной, чем сегодня. Даже с падением уровня углекислого газа к концу кембрия температуры того времени были самыми высокими из всех за всю историю жизни животных на планете. Поскольку при высоких температурах кислород поступал в морскую воду в меньшей степени, то и без того невысокий уровень этого газа в океанах неуклонно понижался.</p>
        <p>Совсем недавно в Китае, в провинции Цзянси, были обнаружены совершенно потрясающие окаменелости мягкотелых организмов, которые позволяют по-новому посмотреть на происхождение животных на Земле, на природу кембрийской планеты, какой она была до появления животных, ископаемые которых найдены в сланцах Бёрджесс в Британской Колумбии — самом знаменитом месторождении из всех существующих. Окаменелости из Цзянси датируются сейчас периодом 520–515 млн лет назад, тогда как сланцы Бёрджесс относят к периоду не старше 505 млн лет. Около 10 млн лет разделяют эти два отложения, и мы получаем новое представление о том, как развивалось разнообразие животных.</p>
        <p>И в Цзянси, и в Бёрджесс сохранились не только скелетные, но и мягкие части животных<a l:href="#n_113" type="note">[113]</a>, поэтому у нас есть хорошая картина того, что за организмы и в каких количествах существовали в тот период. Без этих новых данных о мягкотелых животных относительно корректного представления о многочисленности различных видов у нас бы не сформировалось, а ведь, скорее всего, существовало очень большое разнообразие таких организмов, как черви или медузы — у них нет скелета. Так что вполне понятно, какое удивление вызывает факт такого четкого изображения ископаемой фауны в обоих местах. В сланцах Бёрджесс собрали уже около 50 000 образцов, и чуть меньше в Цзянси. В своей книге <emphasis>The Fossils of the Burgess Shale</emphasis> («Ископаемые сланцев Бёрджесс», 1994 г.<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a>) Дерек Бриггс, Дуг Эрвин и Фред Коллье делают блестящее обобщение на основе материалов фауны Бёрджесс, предлагая список из 150 наименований видов животных. Большинство — членистоногие или подобные им, а число видов, представленных единственным образцом, вызывает большее удивление. Более 90 % всех окаменелостей — это членистоногие, за ними следуют губки и плеченогие. Как и в более ранних образцах из Цзянси, в сланцах Бёрджесс просматривается явное преобладание членистоногих над прочими видами как по числу, так и по разнообразию.</p>
        <p>Членистоногие — одни из самых сложно устроенных беспозвоночных, и при этом уже на таких ранних этапах, к которым относятся ископаемые Бёрджесс и Цзянси, их было множество, и они были очень разнообразны. Это говорит о долгой эволюции, предшествующей их первому появлению в различных породах. Возможно, на морском дне ползали членистоногие не более миллиметра длиной, а над ними в открытом океане плавали еще более многочисленные создания.</p>
        <p>Едва ли не самым удивительным при посещении сланцев Бёрджесс для авторов этой книги (им обоим посчастливилось там побывать) было то, что наиболее распространенные окаменелости принадлежат… трилобитам, а не каким-то экзотическим мягкотелым видам и классам, наименования которых богато представлены в многочисленных книгах по флоре и фауне сланцев Бёрджесс. Трилобиты, а также немного меньшее количество прочих членистоногих намного превосходят числом и разнообразием устройства тела как отдельные образцы, так и даже целые виды, обнаруженные здесь<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a>. Описать численность членистоногих можно словом «диспропорция», поскольку очевидно, что членистоногие были самым процветающим типом живых существ кембрия. Насколько это процветание зависело от основной модели устройства тела — сегментации?</p>
        <p>Животные с сегментированным телом являются самыми распространенными на нашей планете, и большинство из них — членистоногие. Тела всех членистоногих, включая самый разнообразный класс (насекомых), состоят из последовательности повторяющихся сегментов, а также отделов, основанных на группах отдельных сегментов, каждый из которых имеет свои функции в организме. Членистоногие, впрочем, не единственные, кто обладает сегментированным телом. Например, тела кольчатых червей сегментированы, и некоторые представители групп, вроде моллюсков-моноплакофор, у которых в целом нет сегментации, демонстрируют некоторую степень деления тела на сегменты.</p>
        <p>Объединяет сегментированные отделы наличие сочлененного экзоскелета, покрывающего все тело. Экзоскелет не может расти, он постепенно изнашивается, сбрасывается и заменяется на больший. Тело имеет хорошо выраженные голову, грудной отдел и брюшко самых разнообразных пропорций. Конечности, как правило, специализированы. У наземных членистоногих конечности большие и односложные (одноветвистые), а у морских форм обычно имеются по два ответвления на каждую конечность, могут быть внешние жабры, поэтому их называют двуветвистыми.</p>
        <p>Экзоскелет покрывает мягкие части тела как панцирь, и, возможно, это его прямое назначение — защита. Но на самом деле функции такого скелета гораздо шире: сквозь такой покров невозможно прямое проникновение кислорода. Чтобы поглощать кислород, первые древние членистоногие, а все они были водными обитателями, должны были обзавестись специальными дыхательными органами, или жабрами.</p>
        <p>В 2004 году Джеймс Валентайн в книге <emphasis>The Origin of Phyla </emphasis>(«Происхождение таксономических типов»<a l:href="#n_116" type="note">[116]</a>) высказался по поводу одной из главных эволюционных загадок: почему в кембрии развилось так много видов, и почему именно членистоногих? В частности, он писал:</p>
        <cite>
          <p>«Хотя многие ранние членистоногие не имели затвердевшего панциря, тем не менее, их было так много, и они были так разнообразны и при этом имели совершенно определенные характеристики, что являются одной из важнейших проблем таксономической систематизации. Эти несопоставимые виды членистоногих типологически никак не классифицировать, что просто сбивает с толку. Такой очевидный взрыв эволюции среди членистоногих удивителен даже для кембрийского периода».</p>
        </cite>
        <p>То, что мы называем «членистоногими», на самом деле неоднородная группа, по-видимому, независимо развивавшихся типов организмов, которые в процессе эволюции обзавелись большим разнообразием форм, но с одним общим компонентом: у всех на каждом сегменте имеются конечности с двумя элементами, то есть являются двуветвистыми. Каждая конечность имеет, во-первых, некое подобие ноги, а во-вторых, длинную жаброобразную бородку.</p>
        <p>Почему первичные формы животных предпочли сегментированное тело? Возможно, это неправильное слово. Валентайн и другие исследователи отмечают, что членистоногие не так уж и сегментированы. Кольчатые черви, в отличие от членистоногих, имеют отдельные камеры-сегменты, повторение которых и составляет их тело. Валентайн считает, что появление такого строения было реакцией на потребности передвигающихся тел. Он отмечает: «Очевидно, что сегментная структура тела членистоногих связана с их механизмом передвижения, а также с нервной и кровеносной системами, которые его поддерживают» Без сомнения, такое строение является результатом адаптации для облегчения движения. Последствием такой эволюции тела стало возникновение сегментов с жабрами. Каждый жаберный элемент был оптимального размера по отношению к нижней части каждого сегмента — в этом месте сквозь веероподобные жабры прокачиваются большие потоки воды, увеличивая таким образом количество молекул кислорода, соприкасающихся с жабрами каждую секунду<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a>.</p>
        <p>Другое живое существо, в изобилии присутствующее в отложениях кембрийского периода, это губки. Как и стрекающие кишечнополостные, губки не имеют дыхательных систем, и неожиданностью это не является, так как у этих организмов структура тела представляет собой несколько полостей, как и у кишечнополостных, но с еще меньшей степенью сложности. У всех губок очень большая поверхность тела по сравнению с объемом. На деле губки очень похожи на агломерации многочисленных одноклеточных, при этом каждая клетка находится в контакте с морской водой. В добавление к этой замысловатой структуре у губок есть еще один механизм эффективного добывания кислорода: их основная клетка, отвечающая за питание — воротничковая, — позволяет проходить через тело губки большому количеству воды. Некоторые эксперты по губкам предположили, что каждый день губка пропускает сквозь себя воды в 10 000 раз больше объема собственного тела. Такая способность позволяет отнести губки к категории организмов, имеющих «насосные жабры», поскольку они с силой пропускают воду сквозь клетки в феноменальных количествах. Поэтому губки и могут жить в условиях с очень низким уровнем кислорода.</p>
        <p>Очевидно, что в кембрии самой большой группой животных, имеющих твердые части, были членистоногие. За ними, немного уступая по численности, идут плеченогие, иглокожие и моллюски. Плеченогие существуют и по сей день и относятся к мшанкам, которых часто путают с двустворчатыми моллюсками. Хотя раковины плеченогих и двустворчатых моллюсков внешне выглядят почти одинаково, внутренняя анатомия этих двух групп различна. Основной чертой плеченогих является питающий орган, называемый лофофор, который состоит из большого венчика, имеющего множество длинных тонких ресничек, нежным веером выступающих из раковины. Этот орган фильтрует морскую воду ради пищи, а так как он полый внутри (продолжает внутреннюю полость тела) и очень тонкий, то служит еще своеобразным органом дыхания. Некоторым из нас судьба плеченогих покажется трагичной. Они были, возможно, самыми распространенными обитателями морского дна в палеозойскую эру, а во время пермского массового вымирания около 250 млн лет назад почти полностью исчезли и уже никогда не восстановили былое превосходство.</p>
        <p>Кембрийские иглокожие составляют группу очень странных маленьких существ, похожих на коробочки. Среди самых древних иглокожих в отложениях находят любопытные формы: похожих на сосновые шишки животных-гелиоплакоид, примитивных эокринодей и эдриоастероидей.</p>
        <p>Более распространенными, чем иглокожие, были моллюски. Большинство из них в кембрийский период были маленькими, в кембрийском субстрате найден каждый из основных классов: брюхоногие, двустворчатые, головоногие. Самыми распространенными моллюсками тем не менее являлись моноплакофоры (сегодня это немногочисленный класс). У них присутствовали блюдцеподобная раковина и тело улитки с широкой ногой, позволяющей ползать. Что интересно, из всех моллюсков того времени только у них тело имело признаки сегментации. При рассмотрении ископаемых останков и сравнении их с современной анатомией живых форм можно заметить, что у кембрийских моноплакофор, по-видимому, были множественные жабры. Современные брюхоногие имеют одну пару жабр или даже одну-единственную жабру. Но для кембрийских моноплакофор оказалось важным обзавестись множеством жабр. Эти организмы пользуются уважением как предки моллюсков, давшие жизнь всем прочим: и брюхоногим, и головоногим, и двустворчатым, а также многим классам других, менее распространенных моллюсков.</p>
        <p>Долгое время моноплакофоры считались вымершими в конце пермского периода, но в 50-х годах XX века на большой глубине обнаружили живых представителей этого класса, что позволило получить более широкое представление о жизни ранних моллюсков. Живущие сегодня формы подтверждают, что следы на окаменелостях внутренних сторон раковин древних моноплакофор все-таки являются следами более чем одной пары жабр. В действительности множество пар мышц идут по всей длине внутренней поверхности раковин. Это дает основание полагать, что древние формы моноплакофор имели очевидную сегментацию или, по крайней мере, систему повторяющихся жабр и кровеносных сосудов. Поскольку эти жабры, а также кровеносная и фильтрующая системы демонстрируют регулярное повторение по всей поверхности тела, можно заключить, что, как и у членистоногих, такое строение было результатом приспособления к условиям, когда необходимо было прогонять через тело много воды. Сегодня похожее повторение структуры, распространяющееся даже на раковину, можно обнаружить у некоторых моллюсков, во множестве обитающих в прибрежной зоне.</p>
        <p>Как и тело иглокожих, раковина плеченогих почти полностью заполнена водой. Внутри очень мало плоти, и она постоянно соприкасается с потоком морской воды. Плеченогое лофофора создает несколько потоков, которые проникают по сторонам раковины внутрь, проходят по телу организма, а затем выталкиваются через переднюю сторону раковины. Эта постоянная смена воды внутри плеченогих выполняет ту же функцию, что и потоки, проходящие сквозь губки. Малый объем и большая поверхность тела в совокупности с постоянным потоком воды (объем воды во много раз превышает внутренний объем раковины) делают плеченогих хорошо приспособленными к условиям с малым количеством кислорода.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Физические и химические причины кембрийского взрыва</p>
        </title>
        <p>Ранее в этой книге мы уже отмечали появление совершенно новых научных направлений, самыми заметными из которых являются астробиология и смежная с ней дисциплина — геобиология. Однако есть еще одна научная отрасль, развивающаяся в русле самых традиционных теорий биологической, точнее, эволюционной направленности, но претерпевшая столь значительное переосмысление, что считается новой наукой. Последователи этого направления называют его «эво-дево». Это настоящий прорыв в области эволюционной биологии развития, и представителям этого направления, исходя из исследований последних 10 лет, есть что сказать по поводу кембрийского взрыва. Один из известнейших представителей эво-дево Шон Кэрролл предлагает нам необычное путешествие в эту область на страницах своей книги 2005 года <emphasis>Endless Forms Most Beautiful</emphasis> («Бесконечное число самых прекрасных форм»<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a>). Основную тему книги можно сформулировать следующим образом: сегодня наука в состоянии лучше понять неразрешимую до этого проблему эволюционной биологии — происхождение новых форм. В рамках традиционной, дарвинистской, теории эволюции факт быстрого появления новых видов объяснить было невозможно. Радикальные новшества эволюции — крылья, ноги для ходьбы по земле, сегментация членистоногих и даже большие размеры, что является отличительной характеристикой кембрийского взрыва, — нельзя было объяснить лишь многочисленными и неожиданными мутациями, которые обновляли и изменяли весь организм в целом. Кажется, в рамках эво-дево удалось решить этот вопрос, и в своей книге Кэрролл перечисляет четыре аспекта, в совокупности позволяющие трактовать внезапные эволюционные нововведения и четко сформулировать новый способ объяснения кардинальных перемен в развитии жизни.</p>
        <p>Первый так называемый (по Кэрроллу) секрет нововведений — это «работа с тем, что уже есть». Основная идея: «природа — умелец-самоучка». Нововведения не обязательно требуют нового набора инструментов. Использовать то, что есть под рукой, — самый простой путь. Второй и третий «секреты» были хорошо понятны и самому Дарвину: многофункциональность и избыточность.</p>
        <p>Многофункциональность предполагает, что уже существующая морфологическая или физиологическая структура взяла на себя вторую, дополнительную функцию. Избыточность понимается как наличие нескольких структур для выполнения одной функции. Если для появления нового вида деятельности подключается один из этих двух секретов, а прочие части организма при этом функционируют как обычно, то открывается хорошая возможность для нововведения, и это путь гораздо проще, чем создание совершенно нового организма с нуля. Функции плавания и дыхания у головоногих это как раз такой случай. Головоногие перекачивают огромные объемы воды через жабры и подобно многим беспозвоночным используют отдельные «трубки» или каналы для подвода и отвода воды, чтобы обеспечить продвижение насыщенной кислородом воды. Но благодаря небольшому морфологическому «усовершенствованию» этих трубок появилось новое средство передвижения. Дыхание и движение могут теперь осуществляться с использованием одного и того же объема воды и для дыхания, и для перемещения в пространстве.</p>
        <p>Последний секрет — модульность конструкции. Животные типа членистоногих и даже, хотя и в меньшей степени, позвоночные уже состоят из сегментов-модулей. Конечности, растущие из сегментов членистоногих, удивительным образом модифицировались в соответствии с разными функциями: питание, спаривание, движение и др. Членистоногие, как швейцарский нож, в каждом сегменте имеют несколько элементов различного предназначения. Это правило верно и для позвоночных, таких как мы: у нас есть отростки, которые натренированы для различных целей — ходить, плавать, летать. Не так уж плохо для таких, казалось бы, примитивных пальцев на руках и ногах! Каким образом работает эво-дево? Оказывается, эти морфологические секреты являются тонкой шлифовкой для морфологических изменений, поскольку они основаны на системах генетических «включателей», которые расположены у развивающегося эмбриона в тех же местах, что и различные конечности у членистоногого (или позвоночного).</p>
        <p>Включатели в данном случае — основной элемент, они сообщают различным частям тела, когда и где расти. То, что определенная последовательность отделов тела членистоногих, от головы до брюшка, заложена в хромосомах и проявляется в эмбрионе, стало одним из величайших открытий в науке. В основном это заслуга гомеозисных генов — драгоценных жемчужин среди прочих открытий направления эво-дево (они могут по — разному называться у разных таксономических групп, но присутствуют в том или ином виде у всех).</p>
        <p>Многочисленные открытия эво-дево, безусловно, помогают ответить на многие вопросы истории развития жизни на Земле, в том числе раскрыть тайну кембрийского взрыва: когда и как появились разнообразные типы животных, известные сегодня, иными словами, их разнообразные морфологические типы.</p>
        <p>Уже давно существуют два научных направления, в рамках которых изучается эта проблема. В русле первого полагается, что окаменелости дают нам истинную картину того, когда на самом деле возникла такая огромная дифференциация животных — около 550–600 млн лет назад. Сторонники второго предлагают рассматривать результаты сравнения генов — существующих и древних типов — и утверждают, что на протяжении более полумиллиарда лет животные существовали, но не оставляли окаменелостей, что на самом деле не было никакого эволюционного взрыва. Новейшие исследования показывают, что взрыв многообразия произошел где-то 700 млн лет назад или немного позже. Используя понятие «молекулярных часов», представители второго направления около двух десятилетий назад предположили, что более миллиарда лет назад в царстве животных произошло фундаментальное разграничение на два типа: первичноротые и вторичноротые. Эти две группы уже на уровне эмбрионов фундаментально различаются анатомически, а также принципами развития.</p>
        <p>К первичноротым относятся членистоногие, моллюски, кольчатые черви и т. п. Этот тип характеризуется тем, что в период зародышевого развития на месте первичного рта, бластопора, образуется рот. У вторичноротых (иглокожие, позвоночные вроде нас с вами, а также другие типы) рот и бластопора разделены. Есть и третий тип очень примитивных существ, которые отделились от основной линии эволюции животных еще до разграничения между первичноротыми и вторичноротыми, к ним относятся стрекающие, губки и некоторые менее распространенные типы.</p>
        <p>Первыми появились простые формы вроде стрекающих и губок, которые существовали, как мы убедились, в эдиакарии около 570 млн лет назад, то есть до кембрия, который начался 543 млн лет назад. Хорошо распознаваемое отличие между первичноротыми и вторичноротыми можно проследить не ранее кембрийского периода.</p>
        <p>Каким же было живое существо, непосредственно предшествовавшее разграничению первичноротых и вторичноротых? Множество примеров указывают на то, что это животное было двусторонне симметричным и способным к самостоятельному передвижению. Многие исследователи животных того периода считают, что общий предок, с которого началось разграничение первичноротых и вторичноротых, был маленьким червячком, подобным, возможно, современной планарии (<emphasis>Planaria</emphasis>) или крошечным нематодам. Однако самые последние данные говорят о том, что еще до разграничения первичноротых и вторичноротых у их предшественников уже были генетические инструменты для начала этого радикального изменения, и инструменты эти существовали по крайней мере, за 500 млн лет до того, как такое разграничение произошло! У этого червячка был рот спереди и анальное отверстие сзади, а между ними — длинная трубкообразная пищеварительная система. Возможно, у него имелись короткие выросты по бокам — своего рода органы химической рецепции и осязания. Как бы то ни было, такое положение вещей могло привести — и привело! — к быстрой трансформации. Вот это действительно новый взгляд на вещи: все необходимое для кембрийского взрыва пылилось на полках эволюции целых 500 млн лет!</p>
        <p>Как уже упоминалось ранее, нижний слой кембрия формировался 543 млн лет назад. Этот слой определяется по породам, в которых впервые появляются различимые следы передвижения живых организмов — следы жизнедеятельности, которые показывают, что тогда существовали подвижные животные. В течение последующих 15 млн лет, тем не менее, образования новых морфологических типов животных вроде бы не происходило. По крайней мере, среди окаменелостей их не обнаружить. Первые по-настоящему очевидные признаки большого разнообразия можно увидеть в недавно открытых отложениях в Китае<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a>, о которых упоминалось в предыдущих главах. Эти отложения имеют возраст 520–525 млн лет и являются более древними, по сравнению со сланцами Бёрджесс, сохранившимися ископаемыми мягких частей тел животных.</p>
        <p>В фауне китайских отложений и в Бёрджесс преобладали членистоногие — великое множество членистоногих. Вскоре они стали самым разнообразным типом живых существ на планете и остаются таковыми по сей день. Одних только жесткокрылых, возможно, существует 30 млн видов!</p>
        <p>Эво-дево объясняет это так. Никто не может так просто изменить общее строение организма, как членистоногие. Причины этого перечислены выше Кэрроллом: у членистоногих модульное строение, они обладают избыточной морфологией, что позволяет развивать новые функции, и у них есть серия гомеозисных генов, которые могут обеспечить трансформацию отдельных частей в сегментах целого тела.</p>
        <p>Согласно старому подходу возникновение нового животного предполагает обязательное появление новых генов. В этом есть своя логика. Конечно, примитивная губка или медуза имеют меньшее количество генов, чем более развитые членистоногие. Были попытки доказать, что общий предок всех членистоногих как-то приобрел новые гены — новые гомеозисные гены, поскольку именно они являются теми генетическими «включателями», которые дают команду, когда и как формироваться отдельным частям тела. И все же случай здесь другой. Кэрролл и другие ученые продемонстрировали, что общий предок членистоногих не приобретал новых генов: они уже были у него, и благодаря им произошло последующее удивительное развитие всего многообразия существующих видов членистоногих. Как сказал Кэрролл, «эволюция форм заключается не в том, какие гены у вас есть, но в том, как вы их используете».</p>
        <p>Всего десять различных гомеозисных генов понадобилось, чтобы совершенно изменить членистоногих и расширить их и без того богатое разнообразие. Их секрет был раскрыт, когда стали сравнивать последовательности белков, специфичных для работы каждого гомеозисного гена, и место каждого белка в развивающемся эмбрионе. Более ранняя мысль о том, что некоторые гены членистоногого кодируют построение конечности, оказалась ошибочной. Гомеозисные гены производят белки. Эти белки затем становятся средством для запуска и остановки роста определенных участков эмбриона. Некоторые из этих белков отвечают за образование определенных придатков. Если белки каким-то образом перемещаются к другим участкам развивающегося эмбриона, то и конечный продукт также перемещается. В таких случаях конечность, которая должна была образоваться в одном месте тела, может неожиданно появиться в совершенно другом, если, конечно, белок, образованный гомеозисным геном, переместился в эмбрионе задолго до формирования конечности. Новообразования в строении тела возникают от перемещения этих морфологических участков, или зон эмбриона, в котором тот или иной гомеозисный ген может находиться.</p>
        <p>Перестановка зон гомеозисных генов в эмбрионе членистоногого привела к возникновению большого разнообразия их видов. Можно найти тысячи, возможно, даже миллионы различных вариантов строения их тел, и все это благодаря лишь десяти генам. Членистоногие представляют собой не что иное, как последовательность повторяющихся сегментов со своими особыми функциями, каждый сегмент и функция соответствуют отдельной зоне гомеозисного гена.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Стивен Гулд и Саймон Конвей Моррис: схема диспропорции</p>
        </title>
        <p>Существует множество предположений о причинах кембрийского взрыва. И много вопросов. Почему не произошло медленного формирования типов животных, а имел место именно резкий, сжатый во времени скачок? Насколько разнообразным был животный мир кембрийского взрыва? Предполагается, что все типы (около 32) ныне существующих животных появились во время кембрийского взрыва, и со времен кембрия не появилось ни одного нового типа животных, и ни один тип полностью не исчез. А были ли в кембрии другие типы, кроме существующих сегодня? Жаркие споры по этому поводу, кульминация которых пришлась на конец 1990-х годов<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a>, вели знаменитый биолог-эволюционист Стивен Джей Гулд и ученый из Кембриджа Саймон Конвей Моррис, прославленный британский палеонтолог.</p>
        <p>В своей книге <emphasis>Wonderful Life</emphasis> («Удивительная жизнь») Гулд утверждал, что кембрийское время было полно «странных чудес» — так он определял виды строения тел, которые существуют и сегодня. С его точки зрения, кембрийский взрыв был именно взрывом, то есть быстрым возникновением новых форм тела, морфологических вариаций и большого количества видов животных. Но вспомним и другое качество такого явления, как взрыв, — они бывают смертельны. Как считает Гулд, на самом деле многие новые формы живых организмов не пережили кембрий. Они «погибли при взрыве», а именно не выдержали конкуренции во время быстрого развития многообразия форм. Было много типов и форм, но далеко не все смогли пройти испытание естественным отбором. Гулд предлагает пирамидальную схему-модель развития морфологического разнообразия животных: широкое основание пирамиды представляет большое и быстрое распространение разнообразных форм жизни, также это явление носит название диспропорции (разнообразие форм, но не видов). Но к концу кембрия, то есть на вершине пирамиды, осталось намного меньше типов, чем было в начале этого периода.</p>
        <p>Впрочем, многие исследователи отмечают, что диспропорция на самом деле увеличилась со времен кембрия. Одним из самых известных последователей этой точки зрения является Саймон Конвей Моррис, он находится в оппозиции к точке зрения Гулда. По мнению Морриса, «странные чудеса» вовсе не были отдельными типами животных, а просто ранними и не распознаваемыми в тот момент представителями хорошо известных и ныне живущих типов.</p>
        <p>Эта одна из самых горячих научных дискуссий закончилась выводом о том, что, по-видимому, Гулд ошибался. Добавить тут нечего. Но хотя этот спор и утих, новые аспекты кембрийского взрыва выходят на передний план науки, той науки, где в спорах рождается истина.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Новая датировка кембрийского взрыва</p>
        </title>
        <p>Кембрийский взрыв, очевидно, был одним из самых значимых и до недавнего времени наименее изученным из всех основных событий истории развития жизни. Много вопросов вызывала датировка из-за ее неточности, и чем древнее были породы, тем больше была неопределенность датировки. Адам Седжвик, определяя в XVIII веке самый ранний этап кембрия по слоям, в которых появляются трилобиты, не мог знать, что со временем у его собратьев по цеху появится возможность определять реальный возраст пород в годах, а не по окаменелостям (хотя мы уверены, что, по крайней мере, он мечтал о такой возможности). Почти 200 лет точная датировка кембрия была одним из самых обсуждаемых вопросов. И не только время возникновения настоящей «основы» (самого нижнего слоя) подвергалось сомнению (многие верили, и Дарвин в том числе, что под слоем с трилобитами также могут находиться ископаемые животные). На протяжении многих десятилетий XX века стояла проблема определения границы между протерозоем и палеозоем.</p>
        <p>Сомнению подвергались все датировки, какая бы граница периодов и эпох ни имелась в виду. К 1960–70-м годам попытки угадать (а это было скорее именно угадывание) время кембрийского взрыва колебались от 600 млн до 500 млн лет назад. Потребовалось разработать невероятно чувствительные и точные радиометрические методики датировки, чтобы дело пошло на лад. Проблема определения периодов заключалась в том, что для получения точных радиометрических данных вулканические породы должны были быть смешаны с осадочными породами в виде пепла, поскольку только вулканический пепел, и то не всякий, содержит минерал циркон (а он, в свою очередь, содержит уран, что и помогает использовать циркон как прекрасные геологические часы). Однако почти нигде на Земле нет пород с такими свойствами, которые бы относились к кембрию.</p>
        <p>Пытаясь придумать что-нибудь еще, выдающийся австралийский ученый Уильям Компстон (Австралийский национальный университет в Канберре) разработал метод с использованием изотопов рубидия-стронция в сланцах — осадочных, не вулканических породах. Данные показали, что возраст первых трилобитов в Китае — 610 млн лет. Сейчас нам известно, что его методика была совершенно неверна и что методы с использованием урана — правильный выбор. Тем не менее до 1980-х годов официально считалось, что нижние слои кембрия имеют возраст 570 млн лет, и эта датировка до сих пор присутствует во многих более-менее современных изданиях по геохронологическим вопросам, а также в Интернете.</p>
        <p>Впрочем, была и вторая, еще более острая проблема: не «когда», но «что»: что считать первой, а что — последней окаменелостью, отмечающей границы кембрия. Как отмечалось выше, к 1960-м годам палеонтологи усовершенствовали свои методы сбора информации и инструментарий. Все очевиднее становился тот факт, что периоду трилобитов предшествовал приличный этап эволюции животных, включая животных с твердыми частями тела, которые могли оставлять и оставляли окаменелости. Самыми древними окаменелостями твердых частей животных в слоях ниже, чем трилобиты, были крошечные, но вполне различимые частицы раковин («мелкая раковистая фауна»). Некоторые выглядели как крошечные иглы, другие — как маленькие ракушки улиток, а третьи были просто как обломки панциря какого-нибудь древнего моллюска или иглокожего. Но реальный возраст их формирования и существования по-прежнему оставался под вопросом.</p>
        <p>В конце концов в начале 1990-х годов международное научное сообщество достигло соглашения<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a>. Первый этап появления животных, то есть вендобионты, был исключен из кембрийского периода, и период существования этих организмов получил собственное название и отдельное место в геохронологической шкале в протерозойском эоне — эдиакарий. За основу (нижний слой) кембрия приняли породы, содержащие самые первые следы жизнедеятельности животных, над ними, таким образом, оказались представители мелкой раковистой фауны, а выше — трилобиты. И при этом, хотя все вроде и рассортировали, время, когда образовались эти ископаемые, так и осталось неизвестным.</p>
        <p>Без надежных радиометрических данных размеры этих слоев — от первых окаменелостей до трилобитов — для некоторых регионов планеты могут измеряться десятками тысяч метров. Это подразумевает миллионы лет, но масс-спектрографы (инструменты, определяющие возраст пород) до 1980-х годов мало использовались. Однако технологии развивались, и к концу 1980-х годов новые типы масс-спектрографов начали применять при изучении редких, но очень важных с научной точки зрения вулканических отложений: тех, что время от времени обнаруживались в осадочных породах, которые считались кембрийскими. Одно такое место было открыто спустя много лет после того, как Седжвик воспарил к небесам (или ушел к ископаемым, мы не знаем, куда попадают после смерти палеонтологи), оно находится в Марокко. Эта находка послужила ключом к определению возраста четырех этапов кембрийского взрыва.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Неизвестные сюрпризы кембрийского взрыва</p>
        </title>
        <p>В конце 1980-х годов один из соавторов данной книги, Джо Киршвинк, собрал образцы вулканического пепла в Атласских горах в Марокко. Слой пепла был в этом отложении осадочных пород на 50 м ниже первых кембрийских ископаемых трилобитов. Но как долго формировался этот слой? К сожалению, этот вулканический пепел содержал совсем небольшое количество циркона, слишком мало, чтобы использовать обычные для тех лет методики датировки. Однако к тому времени Компстон уже разработал замечательный метод, известный как ионная микроскопия сверхвысокого разрешения: пучок ионов цезия направляется на малый участок частицы минерала. Плазма, генерируемая в этом процессе, проводится в масс-спектрометр, и несколько тонких манипуляций позволяют получить чрезвычайно точные сведения датировки по урану/свинцу.</p>
        <p>Результаты были потрясающими. Данные, полученные для собранных в Марокко образцов, показывали возраст не старше 520 млн лет, и уж точно не старше 600 млн лет!<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a> Компстон сделал все возможное, чтобы удостовериться в возрастных характеристиках, но данные лишь подтвердились: в датировке нижнего слоя кембрия была ошибка в 80 млн лет. Это означало, что кембрийский взрыв — по крайней мере, развитие большого разнообразия типов животных, наблюдаемое с появлением мелкой раковистой фауны, — скорее напоминал ядерный взрыв, поскольку проходил в 25 раз быстрее, чем предполагалось до этого. Коллеги из Массачусетского технологического института (знаменитый Сэм Боуринг) и другие исследователи вскоре повторили эксперименты Компстона с образцами вулканического пепла из других экзотических мест, например, из Намибии и северной части Анабарского плато в Якутии<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a>. Таким образом, появилась дата возникновения трилобитов, и она оказалась намного более ранней, чем предполагали раньше. Палеонтологи запаниковали, так как подумали, что весь кембрийский период займет не более 10 млн лет, поэтому они отказались от трилобитов как своей путеводной звезды и сосредоточились на более древнем событии — появлении первых следов жизнедеятельности, которые в конце концов были датированы примерно 542 млн лет назад. Оказывается, необычный период эволюции, когда происходило множество изменений и появлялось много нового, имел и другие, не менее необычные характеристики. Исследования изотопов углерода в пограничных слоях между протерозоем и кембрием показывают, что в те времена происходило что-то очень странное, события следовали очень неравномерно, как кардиограмма, и продолжалось это сотни миллионов лет (теперь эти явления называются кембрийскими углеродными циклами)<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a>. Размах этих событий огромен, равен почти полному сгоранию всей существующей на планете биомассы каждые несколько миллионов лет. Либо это, либо что-то еще привело к образованию очень легкого углерода (который можно обнаружить в метане), который врывался в атмосферу в огромных количествах со всеми парниковыми последствиями. Испытала ли Земля цепь кратких периодов тепловых катастроф? Впрочем, такие события привели бы к вымиранию, но не развитию многообразия.</p>
        <p>Кембрий, помимо прочего, давно известен еще одной странностью: он является одним из периодов самой значительной тектонической активности и смещения плит (плита — это огромный участок земной коры, который двигается, сталкивается с другими плитами или распадается на более мелкие части). Тектоническое движение можно отследить, если применить метод палеомагнетизма, позволяющий определить древние широтные характеристики пород и направление движения плит. Именно благодаря этому методу Джо Киршвинк впервые определил периоды «Земли-снежка». Новые методы палеомагнетического анализа показывают как будто невозможное: тектонические плиты курсируют по поверхности Земли с бешеной скоростью, весь мир быстро перемещается относительно полюсов, Северный и Южный полюса остаются там, где им и полагается быть, а под ними вращается земной шар.</p>
        <p>Примером может служить Австралия: согласно полученным данным, когда-то этот континент находился у самого экватора и в кембрийский период повернулся почти на 70° по часовой стрелке — менее чем за 10 млн лет, может, и за более короткое время. Впрочем, поскольку Австралия была частью суперконтинента Гондвана, в который также входили Антарктида, большая часть Индии, Мадагаскар, Африка и Южная Америка, поворот Австралии означал и перемещение больше половины всей земной поверхности того времени. Сегодня сведения исследователей Гондваны это подтверждают: суперконтинент поворачивался против часовой стрелки точно в период кембрийского взрыва, 530–520 млн лет назад. Подобная информация получена и о североамериканской континентальной платформе Лауренция: она двигалась от холодного Южного полюса к экватору примерно в то же время.</p>
        <p>Простота — сестра таланта, поэтому, проще говоря, не группа малых тектонических плит двигалась куда-то, а все на планете перемещалось относительно оси. Следует отметить, что эта формулировка оправданна, только если Лауренция и Австралия находились в тот период времени примерно в 90° друг от друга (а это было именно так, ведь Австралия была у экватора, а Лауренция на полюсе!). На самом деле эта упрощенная теория всеобщего взаимного вращения и перемещения ведет к довольно специфичным предварительным выводам об относительной ориентации в пространстве и очертаниях континентов, к «абсолютизированной палеогеографии». Приносим свои извинения Толкину, но выглядит это примерно так: «Одно движение переместит их, одно вращение повернет их, одно смещение от полюса для них — на одном общем земном шаре!»<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a> Общее вращение всей коры планеты вокруг оси приводит около 90 % всех разрозненных до этого результатов палеомагнетизма к единому фокусу.</p>
        <p>Все происходило одновременно. Мощный пульс эволюции, проявленный и в численности видов, и в количестве морфологических типов, громадное увеличение биоминерализации (количества и разнообразия видов скелета, развившихся у многих типов животных), первые взаимоотношения между хищниками и жертвами у животных, огромные скачки количества органического углерода, безумные перемещения континентов — все это заставляет ученых, включая Киршвинка и его студентов, лишь гадать, являются ли эти события совпадениями или между ними есть причинно-следственные связи.</p>
        <p>С появлением новых данных палеомагнетизма были установлены не только удивительные, но и просто невероятные перемещения древних плит. Концепция униформизма предлагает использовать настоящее, чтобы понять прошлое, и мы с готовностью принимаем это предложение — определяем скорость современного движения континентов. В Атлантическом океане, где в данный момент формируется новая океаническая кора вдоль Средне-Атлантического хребта, скорость, с которой две плиты расходятся к северу и югу от своей когда-то общей границы, составляет около 2,5 см в год. Эти две огромные плиты держат на себе континенты, и куда двигаются плиты, туда же устремляются и их материковые части. Скорости бывают разные. Например, сегодня тихоокеанские плиты двигаются намного быстрее, около 7–12 см в год. Самый быстрый темп — около 25 см в год, но это в теории, и то под сомнением. В то же время данные палеомагнетических исследований показывают, что возможны скорости в несколько <emphasis>метров</emphasis> в год, а для тектонических плит это кажется невозможным. Однако данные повторяются и представляются окончательными. Происходило явно что-то по-настоящему революционное или, по крайней мере, нечто, настолько отличное от современных процессов, что науке приходится лишь удивляться. Для принципов униформизма это слишком!</p>
        <p>Первой реакцией на сведения, показывающие столь быстрое движение поверхностных участков планеты, было сомнение в объективности этих данных. Что ж, вполне справедливо. Как сказал однажды Карл Саган, неординарные (научные) утверждения требуют неординарных доказательств. Перемещение континентов было настолько быстрым, что нормальное тектоническое движение, упомянутое выше, то есть не более нескольких сантиметров в год, не может служить основой для изучения этого явления. Новые данные, медленно, но упорно собираемые Киршвинком и другими коллегами, демонстрировали слишком быстрое движение плит, чтобы его можно было объяснить с помощью принятой сегодня тектонической теории. Ну и наконец, основные процессы этого быстрого тектонического движения совпадали по времени с бурным развитием многообразия типов животных. Если на кембрийский взрыв повлияло не быстрое тектоническое движение, то что? И каким образом оно могло повлиять на эволюцию животных?</p>
        <p>Ответы явились настоящим откровением, хотя и не должны были особенно удивить, поскольку схожие процессы известны по результатам изучения истории формирования и развития Марса, Луны и многих спутников и малых планет. Эти объекты вполне способны к необыкновенным изменениям в пространственной ориентации. Невозможно до конца оценить все последствия подобных процессов для эволюции живых организмов на Земле, но наше новое понимание того, что же на самом деле произошло, поистине сравнимо с революцией в науке о развитии жизни на нашей планете.</p>
        <p>Уже более века геофизики знают, что участки земной коры могут быстро перемещаться относительно оси. Существует физический закон, который гласит, что вращающийся объект будет вращаться вокруг так называемого момента инерции. Хорошим примером может служить летающий диск, фрисби: если его запустить правильно, он будет вращаться вокруг своего центра, и масса вещества на его краях будет поддерживать стабильность вращения. Но давайте прилепим на диск кусочек свинца, но не в центр. Вращение фрисби изменится, поскольку он попытается переориентировать движение с учетом новой массы так, чтобы новообразовавшийся тяжелый участок оказался как можно дальше от центра вращения — у «экватора». На вращающейся планете центробежные и гравитационные силы влияют на любой появившийся на поверхности объект. Но на вращающемся шаре переориентация может происходить по-своему, и под влиянием оси вращения новый «вес», который находился, скажем, в двух третьих пути от экватора к полюсу, может в конечном итоге оказаться и не на экваторе. Крутящийся мяч может изменить позицию оси вращения, если на него прилепить посторонний объект.</p>
        <p>Хорошо известно, что Луна и Марс переориентировались таким образом в течение своей геологической истории. На поверхностях обоих появлялись участки с новой массой, которые первоначально находились <emphasis>не</emphasis> на экваторе, но в конце концов оказались именно там. Например, гигантская провинция Фарсида (геологический регион Марса) состоит из огромного количества лавы с очень большой массой. С позиции геологического времени это похоже на посторонний объект, который мы прилепили на фрисби или на вращающийся мяч, так как провинция появилась уже после окончательного образования Марса. На самом деле это крупнейшая положительная гравитационная аномалия в Солнечной системе, и находится она точно на марсианском экваторе — сегодня находится. На Луне наблюдения, предшествующие работе «Аполлона», зафиксировали концентрации больших масс, обусловленных базальтовыми лавами, покрывающими лунные моря, и тоже — на экваторе. Эти процессы вполне объяснимы для Марса и Луны, поскольку ни один из этих объектов не имеет тектоники плит, и называются эти процессы истинным перемещением полюсов <emphasis>(true polar wander — TPW</emphasis>). До открытия тектоники плит в 1966 году все свидетельства того, что земные полюса в древности находились в других местах, приписывались действию истинного перемещения полюсов.</p>
        <p>Быстрое по геологическим меркам изменение массы отдельных участков планеты может происходить по разным причинам, включая воздействие кометы или большого астероида, или извержение магмы из недр на поверхность Земли.</p>
        <p>Кроме того, большие изменения массы могут возникать, если какая-либо часть тектонической плиты появляется или, наоборот, исчезает в зоне расширения или в зоне движения по разломам. Любая из этих причин достаточно весома, чтобы существенно влиять на истинное перемещение полюсов на Земле. Исчезновение участков влияет на ориентацию всей планеты. Могут исчезать и зоны расширения, и зоны движения, когда один дрейфующий континент сталкивается с другим. Любые океанические зоны расширения или движения между сходящимися континентами разрушаются при столкновении. В этом случае мы имеем дело с переориентацией планеты, вызванной не появлением дополнительной массы на поверхности планеты, но в связи с ее исчезновением.</p>
        <p>Маловероятно, чтобы биологические изменения, связанные с кембрийским взрывом, повлияли на тектоническое движение, более вероятно, что быстрое движение плит существенно ускорило ход биологической эволюции. Это предположение можно доказать, основываясь на нескольких новых открытиях. Во-первых, когда материки находились в более высоких широтах, в их полостях накапливалось много замерзшего метана (клатрата, или газового гидрата), на морском дне и в вечной мерзлоте. По мере продвижения к экватору они постепенно согревались, и происходили периодические выбросы парниковых газов в атмосферу, что приводило к согреванию среды. Эволюция, в том числе многообразие видов, ускоряет свое развитие в первую очередь именно в теплой среде, поскольку ускоряется метаболизм.</p>
        <p>Когда описанные выше явления впервые стали упоминаться в научной литературе, их называли «метановое вливание в кембрийский взрыв», и считалось, что температурные режимы, возможно, были основным фактором быстрого развития видов животных. Также это признавалось возможной причиной скачкообразных изменений изотопов углерода.</p>
        <p>В том числе оказывается, что наибольшее разнообразие видов географически привязано именно к экватору. Когда наш коллега из Йельского университета Росс Митчелл изучил палеографические перемещения во время истинного перемещения полюсов, он заметил, что почти все новые группы животных появлялись в тех частях материков, которые во время движения были обращены к экватору, и лишь совсем незначительное количество видов появилось в более высоких широтах. Эта связь быстрого увеличения количества форм живых организмов и географии дает потрясающе простое объяснение бурному развитию видов, особенно в отношении экспериментов природы с гомеозисными генами. Кроме того, палеонтологическую летопись кембрийского взрыва можно отчасти принимать за свидетельство геологических изменений, так как побочным эффектом истинного перемещения полюсов являлись повышение уровня моря в областях, двигающихся к экватору, и понижение уровня моря на тех участках, которые двигались от него. Осадочные отложения лучше всего накапливаются при повышении уровня моря, а при понижении уровня они постепенно исчезают. Значит, породы, образовавшиеся во время истинного перемещения полюсов, отражают увеличение разнообразия животных.</p>
        <p>Утверждение того факта, что истинное перемещение полюсов является причиной важных событий в истории развития жизни, определенно открывает новое поле для исследований, о котором в XX веке даже не помышляли. Как истинное перемещение полюсов используется для объяснения событий кембрийского взрыва, так же его можно применить для объяснения массовых вымираний. Одно из которых, кстати сказать, стало завершающим этапом кембрийского периода — в это время вымерли почти все «странные чудеса» Стивена Гулда из сланцев Бёрджесс, — и получило в качестве названия непонятное слово SPICE<a l:href="#n_126" type="note">[126]</a>.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Окончание кембрия: SPICE и первое фанерозойское массовое вымирание</p>
        </title>
        <p>Любое описание кембрийского взрыва не обходится без восторгов по поводу той мощи и значимости, с которой эволюция творила разнообразие типов организмов в то время. Этот период характеризуется глубочайшими изменениями мировой биоты — от неспособных к самостоятельному передвижению, свободно дрейфующих и просто более крупных по сравнению с докембрием форм к пышному расцвету многочисленных и многообразных живых организмов в конце кембрия. Но почему кембрий вообще закончился? Ответ на этот вопрос переворачивает все более ранние представления исследователей этого периода.</p>
        <p>Массовые вымирания, краткие периоды высокой смертности среди как отдельных видов, так и целых групп различались по степени тяжести. Крупнейшие, включая «большую пятерку», предполагают вымирание по меньшей мере 50 % всех видов. Но были и другие вымирания, менее катастрофические (но только не для тех, кто вымер). Одним из самых знаменитых в этом роде было вымирание в конце кембрийского периода.</p>
        <p>Массовое вымирание в конце кембрия состояло на самом деле из трех или четырех отдельных малых вымираний, в основном затронувших трилобитов и других морских беспозвоночных, особенно плеченогих. Считается, что причиной послужило изменение климата. Одни из самых древних трилобитов — оленеллиды — вымерли полностью, и вообще, изменилась вся природа трилобитов. Тела кембрийских трилобитов состояли из множества сегментов, глаза были примитивны, и у этих существ не было никакой очевидной защиты от хищников, например, шипов или игл. Также трилобиты того периода не могли сворачиваться в плотный шар, как это делают современные мокрицы, если ощущают опасность. После этапа вымирания, то есть в раннем ордовикском периоде, новые формы трилобитов имели совершенно иное строение тела: почти у всех сократилось число сегментов (многочисленные сегменты позволяют хищникам легче пробивать верхние покровы, чем немногие, но более крупные сегменты), у них появились более развитые глаза, защитные панцири, и, что особенно примечательно, они приобрели способность сворачиваться.</p>
        <p>Теплая среда обитания, низкий уровень кислорода, изменения фауны — вот мир, в котором происходили вымирания позднего кембрийского периода. Но затем были получены данные, которые говорили о прямо противоположном: вода была холодной, в океанах находилось много органических отходов, что приводило к бурному увеличению уровня кислорода в среде. Эти явления в совокупности получили название SPICE — кембрийский положительный сдвиг изотопа углерода. Однако существует серьезное противоречие тому, о чем свидетельствует открытие явлений SPICE. Впервые признаки SPICE были обнаружены в породах не только благодаря свидетельствам внезапного вымирания видов, но и как большое отклонение соотношения изотопов углерода в отложениях, а значит, и в цикле углеродного питания. Достоверные факты говорят о том, что большое количество трилобитов исчезло в результате последовательных кратких периодов вымирания в конце кембрия.</p>
        <p>Один из интереснейших аспектов SPICE заключается в том, что, в отличие от прочих случаев массового вымирания, этот скорее всего сопровождался не падением, но, наоборот, большим, хотя и кратковременным повышением уровня кислорода. Так волнительно воображать, как какое-нибудь вулканическое извержение того времени спровоцировало кратковременное движение континентов, описанное выше, — истинное перемещение полюсов. В этом случае больше областей суши переместилось к тропикам за несколько миллионов лет, углерода стало меньше, а кислорода в атмосфере — больше. Что-то <emphasis>в этом роде</emphasis> вполне могло открыть путь для последующего расцвета жизненных форм уже после кембрийского взрыва. Например, коралловым рифам требуется очень много кислорода: они, кстати, и возникли вскоре после периода SPICE, открыв тем самым новый геологический период — ордовик.</p>
        <image l:href="#i_011.jpg"/>
        <p>Биологические изменения и генетическое разнообразие во время кембрийского периода. Классическое представление о временных рамках кембрийского взрыва охватывает ярусы томмотский, атдабанский, ботомский Сибирской платформы. Линия изменения фауны показывает число видов, которые появились/исчезли в течение определенного интервала. (Из книги Bambach et al., <emphasis>Origination, Extinction, and Mass Depletions of Marine Diversity,</emphasis> Paleontology 30 (2004): 522–42 («Происхождение, вымирание и резкие уменьшения разнообразия морских существ»))</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 9</p>
        <p>Ордовикский и девонский периоды:</p>
        <p>500–360 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Современные коралловые рифы называют тропическими лесами океана, поскольку рифы, как и тропические леса, отличаются огромным разнообразием видов и многочисленностью популяций, при этом на относительно небольших территориях, — там царит богатство и изобилие жизненных форм. Но на этом сходство заканчивается. В тропическом лесу (вообще, в любом лесу) большинство форм жизни относится к растениям. В коралловых рифах, наоборот, жизнь почти полностью представлена царством животных. На рифах можно увидеть множество существ, очень <emphasis>похожих</emphasis> на растения своими формами, — в виде листьев или кустов. Но все они — животные: от кораллов и губок до кружевных мшанок. Можно, конечно, утверждать, что способные к фотосинтезу зеленеющие просторы, покрывающие огромные пространства земных континентов, есть самое очевидное и видимое даже из космоса доказательство того, что наша планета — мир жизни. Но есть еще один биологический сигнал подобного свойства, и тоже очень хорошо видный из космоса, но в морях — присутствие в тропиках коралловых рифов. Большой барьерный риф, который тянется более чем на тысячу километров вдоль восточного побережья Австралии, — яркое тому подтверждение. А ведь есть и другие, не менее прекрасные рифы. В экваториальных водах находятся многочисленные коралловые атоллы, береговые рифы, а также широкие бирюзовые лагуны, образованные данными полностью биологическими структурами. Эти рифы являются частью очень древних видов экосистем, древнее лесов и уж точно древнее любой наземной формы жизни. При этом они остаются одной из самых насыщенных разнородными обитателями средой обитания, в их основе — жизнедеятельность организмов, которые выжили после всех массовых вымираний и планетарных катастроф, случавшихся за последние 540 млн лет.</p>
        <p>Отличительной особенностью среды кораллового рифа является обилие разнообразного движения: стайки рыб, заметное движение волн, покачивание мягких кораллов — постоянный пульс живого рифового пространства. Любой коралловый риф — обиталище многочисленных рыб самых разных видов, размеров, форм и поведения. Одни плавают стаями, другие прячутся, третьи перемещаются в гордом одиночестве, а некоторые — вездесущие акулы — патрулируют район. И не только позвоночные обитают и постоянно двигаются здесь. Более пристальный взгляд покажет, что и беспозвоночных тут тоже великое множество, хотя они и двигаются медленнее рыб. От коралла к кораллу порхают креветки, ползают в постоянном поиске пищи большие и малые крабы. Еще более медлительные улитки ползут куда-то по своим делам, и вообще, брюхоногие здесь весьма разнообразны: есть и большие плотоядные виды, а есть и травоядные, хотя такие же большие. У дна кораллового рифа, по крайней мере днем, неспешно пасутся прекрасные моллюски-каури, поедая частички водорослей, а между ними перемещаются их свирепые соседи с раковинами конической формы в поисках своей обычной добычи — маленьких червей. Впрочем, некоторые, например, моллюски-конусы, едят рыбу и для охоты используют своеобразный зуб, формой напоминающий гарпун, к тому же ядовитый, которым они протыкают жертву, а затем поглощают ее целиком. Пухлые морские огурцы, передвигаясь по осевшим органическим остаткам или, скорее, под ними, без устали перерабатывают массы песка, всасывая их ротовым отверстием и выплевывая песчаные шарики с другой стороны своего тела. С ними соседствуют морские ежи. Здесь есть и другие иглокожие — от хищных морских звезд до миролюбивых морских лилий. Все эти существа — большое, многоцветное и разнообразное, особенно по способу передвижения, сообщество видов. Современные коралловые рифы полны движения и цвета, и есть все основания полагать, что так было всегда.</p>
        <p>Рифы действительно очень древнее изобретение эволюции<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a>, а становление их величия отражает путь к богатому многообразию жизненных форм, которое возникло уже после кембрийского взрыва. В некотором роде здесь уместно сравнение с водородной бомбой. Термоядерная реакция и мощная вспышка возможны только при огромной температуре атомного взрыва. Водородная бомба работает так: срабатывает ядерный заряд с плутонием, это приводит к выделению теплоты и давления, достаточных для начала термоядерной реакции, и — взрыва. Так и кембрийский взрыв биологического разнообразия позволил развиться еще большему разнообразию в ордовике, а одним из самых значительных результатов этой биологической реакции стало появление коралловых рифов.</p>
        <p>Возникновение первых рифов (под рифами мы понимаем устойчивые к воздействию волн трехмерные структуры, созданные живыми организмами) относится к раннему кембрию. Это не были коралловые рифы, их создавали давно вымершие губки археоциаты <emphasis>(Archaeocyatha</emphasis>)<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a>. Коралловые рифы немного моложе, первые из них появились в ордовикский период, а к девонскому периоду они уже по-настоящему разрослись как в размерах, так и по месту распространения, а также по степени многообразия форм. Они оставались весьма постоянными и хорошо различимыми экосистемами вплоть до конца пермского периода, когда не только рифы, но и многие другие виды погибли во время пермского массового вымирания.</p>
        <p>Давайте представим себе, что нам удалось вернуться во времени на 400 млн лет назад и нырнуть к палеозойскому коралловому рифу. На первый взгляд, тут удивительно много общего с современным коралловым рифом. Во-первых, везде кораллы. Это «кирпичики» трехмерного рифового пространства, соединенные биологическим строительным раствором, — покрытые твердым веществом существа, которые скрепляют и соединяют в одно целое стволы и ветви коралла в огромные сложные известковые нагромождения. Однако, если присмотреться, коралловые сообщества 400 млн лет назад выглядели совершенно иначе и по внешним признакам, и по таксономическому составу: массивные коралловые образования были построены семейством, которое, возможно, и создавало наросты, похожие на сегодняшние, но весьма отличалось по своей биологической морфологии. Это были табулятные кораллы <emphasis>(tabulata),</emphasis> они занимали биологическую нишу, которую сегодня занимают каменистые кораллы <emphasis>(scleractinia)</emphasis> — обычные представители нынешних рифов. Среди этих широко раскинувшихся табулятных кораллов, похожих на полукруглые шапки, можно увидеть и других «застройщиков», другие «кирпичики». Многие из них являются строматопороидами <emphasis>(stromatoporoidea)</emphasis> — странными губками, которые производят карбонатные соли. Они встречаются и сегодня, но уже не в таких количествах и не в таком многообразии, как во времена палеозоя. Тут и там можно встретить еще одну разновидность коралла, одиночного по своей природе, — ругозу <emphasis>(rugosa),</emphasis> представители которой похожи на бычьи рога, только острый конец известкового рога прикреплен к какой-нибудь поверхности, а широкий конец поднимается вверх и является местом, где и сидит это странное, похожее на актинию существо.</p>
        <p>Как и современные каменистые кораллы, независимо от размера, а также количества маленьких тел со щупальцами (что и является основным морфологическим типом всех кораллов), табулятные кораллы были «единым» организмом, по крайней мере генетически. На самом деле все кораллы наверняка тогда, как и сейчас, представляли собой <emphasis>колонии</emphasis> крошечных актиниевидных полипов, каждый из них — это венчик ядовитых щупалец, окружающих ротовое отверстие. Но в отличие от актиний (тоже полипов, только одиночных), которые могут покрывать большие участки подводных скал, всякий коралловый полип связан с другими вокруг него тонким участком живой ткани-мембраны. Любая из частей этих, подчас очень обширных, колоний генетически идентична другим частям. Но это не просто одно живое существо. В действительности на мембране кораллов можно обнаружить еще большое количество разнообразной растительной жизни: и в соединительных мембранах, и на самом полипе живет невообразимое множество мельчайших растений — одноклеточных динофитовых водорослей, которые находятся с кораллами в симбиозе. Это очень выгодное сожительство: растения получают четыре наиболее необходимые для них вещи — свет, углекислый газ, пищевые ресурсы (фосфаты и нитраты) и защиту в коралловых зарослях от любителей полакомиться вкусными, хотя и крошечными растениями.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Кембрийский фундамент: развитие многообразия видов в ордовикском периоде</p>
        </title>
        <p>Кембрийский период закончился массовым вымиранием, которое затронуло многих процветающих представителей кембрийской фауны: морских обитателей, ставших ранними представителями животного царства в истории — трилобитов, плеченогих, а также многих экзотических существ из сланцев Бёрджесс, например, аномалокарисов <emphasis>(Anomalocaris</emphasis>). Впрочем, в 2010 году был обнаружен ряд новых ископаемых ордовикского периода, в которых были и представители аномалокариса, самые поздние из всех, поэтому можно думать, что кембрийское вымирание оказалось добрее к некоторым необычным формам Бёрджесса, чем это полагалось ранее. Кембрийское вымирание известно давно, но никогда не значилось как крупное — в тот период погибло менее 50 % морских форм. Но это событие подействовало на развитие многообразия видов как порция бензина на угасающий костер, поскольку, возможно, вымерли менее приспособленные виды, открыв дорогу новинкам эволюции: представим себе сад — без сорняков бурно разрастаются культурные растения.</p>
        <p>Необходимо также учесть, что для биологического мира открылись совершенно новые среды обитания для животных и растений, которые были слабо заселены в кембрии. Солоноватые воды, пресноводные водоемы, более глубокие и, наоборот, более мелкие по сравнению с обиталищем кембрийской фауны области моря, зона прибоя — все эти места «дозрели» до освоения их живыми существами. Многие из этих существ по-прежнему были сидячими — проводили всю свою жизнь, прикрепившись к одному месту и фильтруя морскую воду, к тому времени уже более богатую планктоном. Но появлялись новые виды, и объем биомассы также возрастал<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a>.</p>
        <p>В ордовике возникло немало видов животных, которых не было в кембрии, и многие из них появились сразу после окончания кембрийского массового вымирания. Результатом было распространение форм, чрезвычайно отличных от представителей кембрийской фауны. Все еще существовали трилобиты, но по сравнению с кембрийскими океанами, где они присутствовали в подавляющем большинстве на различных глубинах, их превзошли и числом, и разнообразием животные с раковинами — плеченогие и множество моллюсков. Несомненными победителями в эволюционной гонке того времени стали животные с абсолютно новым образом жизни — те, что образовывали колонии. Хотя до этого формирование колоний было характерно для некоторых более простых организмов, включая многие виды растений, микробов и простейших, в ордовике проживание колониями стало основным направлением развития, которое привело к неослабевающей динамике разнообразия видов, чем особо и отмечен ордовикский период: кораллы, мшанки, новые виды губок и много-много других.</p>
        <p>Рассмотрение причин этого взрыва разнообразия снова возвращает нас к проблеме кислорода<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a>. По нашему мнению, в данном случае наблюдается истинная картина того, как влияло насыщение океанов кислородом. И тут необходимо сделать пояснение в традициях исторической науки — относительно новое толкование явлений, которое хотя и не является откровением, но тем не менее обладает объяснительной силой. Кроме того, оно позволяет сделать краткий обзор разнообразия животных, что вполне уместно именно в этой части книги. Мы докажем, что именно уровень кислорода в среде, и ничто другое, был тем фактором, который подарил нам разнообразие видов животных.</p>
        <p>Ордовикский период может рассматриваться как вторая часть двухчастной инициации развития разнообразия животных на Земле (первой был кембрийский взрыв<a l:href="#n_131" type="note">[131]</a>), и в обоих случаях спусковым механизмом служило увеличение содержания кислорода в окружающей среде. Как и в кембрии, в ордовикский период появились новые виды, а также новые типы строения тела, причем процесс шел быстрее, чем предыдущие периоды. Быстрая эволюция и нововведения частично обусловили то, что мир наполнился живыми существами. История развития жизни в кембрийском периоде характеризуется множеством эволюционных экспериментов в морских водах. После кембрия многие из этих ранних, откровенно примитивных и неэффективных эволюционных проектов были заменены всплеском разнообразия, поскольку отбор безжалостно убивал менее живучие формы. Эволюция явилась своего рода конкурсом инженерных инноваций в области усовершенствования строений тела.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>История об истории биоразнообразия</p>
        </title>
        <p>Биологическое разнообразие характеризуется известным числом и номенклатурой различных категорий организмов, особенно животных, поскольку последние оставляют наиболее заметные и многочисленные окаменелости. Впервые история развития биоразнообразия была опубликована геологом Джоном Филлипсом, который также ввел в геохронологическую шкалу понятия «палеозой», «мезозой» и «кайнозой». Филлипс, чей фундаментальный труд вышел в 1860 году, не просто дал определения этим новым понятиям, но смог распознать в известной тогда геологической летописи крупнейшие геологические периоды: он понял, что крупные массовые вымирания древности могут использоваться для разграничения геологических эпох, так как последствия каждого вымирания приводили к появлению новой фауны. Впрочем, это не единственная заслуга Филлипса. Он также утверждал, что разнообразие видов в прошлом было намного меньше, чем сейчас, и что развитие биоразнообразия — непрерывный и всеобъемлющий рост числа видов, за исключением периодов массовых вымираний и непосредственно после них. Согласно его теории, массовые вымирания приостанавливали развитие разнообразия, но лишь временно. Взгляды Филлипса были по тем временам новаторскими. К сожалению, прошло столетие, прежде чем эта тема снова заинтересовала исследователей.</p>
        <p>В конце 1960-х годов палеонтологи Норман Ньюелл и Джеймс Валентайн снова обратились к проблеме того, когда именно и с какой скоростью мир был заселен растениями и животными<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a>. Обоих интересовало, действительно ли схема развития биоразнообразия представляла собой быстрый рост количества и разнообразия видов вслед за так называемым кембрийским взрывом около 530–520 млн лет назад (имеются в виду новые данные, а не те, что были приняты в 1960-х), а затем — относительно спокойный период. Их аргументы покоились на качестве сохранности материала в древних породах. Возможно, паттерн динамики разнообразия во времени, построенный Филлипсом, в действительности отражал лишь то, что <emphasis>сохранилось,</emphasis> а не <emphasis>реальную </emphasis>картину развития биоразнообразия. Изменения в видовом составе очевидно меньше отражены в любых более древних породах, поэтому так называемое биоразнообразие может быть просто ошибкой. Эту мысль вскоре подхватил палеонтолог Дэвид Рауп: в ряде статей<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a> он настаивал, что существуют серьезные возражения против классификации обнаруженных и получивших название древних видов: древние породы подверглись большей перекристаллизации, провалам и прочим изменениям, целые регионы и биогеографические области со временем просто исчезли, и вместе с ними исчезла и более древняя геологическая летопись, то есть сейчас просто исследуются более молодые породы.</p>
        <image l:href="#i_012.jpg"/>
        <p>Противоположные гипотезы о диспропорции и кембрийском взрыве. «Разнообразие» относится к числу видов, тогда как «диспропорция» — к числу различных морфологических типов, анатомии. Стивен Джей Гулд считал, что во времена кембрийского взрыва наблюдалось гораздо большее (большая диспропорция) количество типов в строении тела, чем сейчас. Он ссылался на многообразие странных форм из сланцев Бёрджесс, называя их «странными чудесами», и полагал, что они относятся к типам, которые сегодня являются полностью вымершими. Противоположная точка зрения принадлежит Саймону Конвею Моррису, который утверждал, что диспропорция со временем усиливается.</p>
        <empty-line/>
        <p>Всю вторую половину XX века палеонтологи выясняли, что же происходило: постоянное быстрое развитие разнообразия видов или их развитие, стремительно достигнув какого-то определенного уровня, обрело устойчивый средний показатель скорости. В 1970-х годах Рауп, а также покойный Джек Сепкоски<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a> из Чикагского университета вместе с коллегами и студентами начали активный сбор данных, накопившихся в библиотеках. Полученные данные о морских беспозвоночных, а также прочие сведения о наземных растениях и позвоночных животных вроде бы подтверждали точку зрения Филлипса: особенно кривые, построенные Сепкоски, которые показали поразительную вещь — три импульса в развитии биоразнообразия среди различных групп организмов.</p>
        <p>Первый импульс прослеживался в кембрии (кембрийская фауна, в которую входили трилобиты, плеченогие и прочие древние беспозвоночные). За ним следовал второй — в ордовике, когда наблюдался относительно спокойный рост биомассы, и так продолжалось до конца палеозойской эры (палеозойская фауна — кораллы, замковые плеченогие, головоногие, древние иглокожие). Кульминацией стало быстрое развитие видов в мезозое, которое лишь ускорилось в кайнозое, разнообразие достигло высоких уровней, что мы и наблюдаем сегодня как результаты эволюции современной фауны (брюхоногие и двустворчатые моллюски, большая часть позвоночных, современные иглокожие и другие группы).</p>
        <p>В чистом виде развитие биоразнообразия за последние 500 млн лет соответствовало гипотезе, представленной Джоном Филлипсом в 1860 году: на планете сейчас больше видов, чем было когда-либо в прошлом. Кроме того, что еще более утешительно, траектория развития разнообразия видов показывает, что, по-видимому, «моторчик» эволюции — процессы, отвечающие за возникновение новых видов, — неизменно работает, и в будущем можно ожидать появления на Земле еще большего разнообразия форм. В любом астробиологическом контексте эти данные свидетельствуют о том, что наша планета по-прежнему молода. Как бы то ни было, научный взгляд, имеющий 130-летнюю историю, от Филлипса до Сепкоски, очень успокаивает — сейчас видов больше, чем в прошлом, то есть вековая научная теория предполагает, что мы живем в лучшем из всех известных биологических времен (по крайней мере, с точки зрения биологического разнообразия), и есть все основания полагать, что впереди нас ждут еще лучшие времена — мир станет производительнее и разнообразнее даже без сумасшедших изобретений биоинженеров.</p>
        <p>Хотя кажется, что работы Сепкоски убедительно показывают историю развития жизни как непрерывное движение ко все большему разнообразию, начиная с позднего мезозоя и до наших дней, тем не менее сомнения по поводу результатов исследований окаменелостей, описанных в более ранних работах, по-прежнему остаются. К тому же были проведены и другие серии экспериментов в отношении развития биоразнообразия. Больше всего обсуждался феномен под названием «ставка на последнее событие», согласно которому Сепкоски использовал методологию, не учитывающую разнообразие в глубоком прошлом, и показывал все так, будто видовое многообразие проявилось лишь в относительно недавние времена. Поскольку это действительно серьезные сомнения, ученые провели ряд исследований, чтобы проверить биоразнообразие в разные периоды. В самом начале XXI века проблема изучалась большой командой, которую возглавили Чарльз Маршалл из Гарварда и Джон Элрой, который тогда работал в Калифорнийском университете<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a>. Эта группа собрала еще большую, чем Сепкоски, базу данных, основой которой послужили коллекции различных музеев, тогда как метод Сепкоски основывался на подсчете числа видов, зафиксированных в научной литературе по определенным геологическим периодам. Большинство были поражены, когда оказалось, что уже первые результаты этого исследования кардинальным образом отличались от общепринятого мнения.</p>
        <p>Анализ, проведенный группой Маршалла и Элроя, показал, что разнообразие видов в палеозое было почти таким же, что и в середине кайнозойской эры. Резкий скачок в разнообразии видов, который долгое время принимался за аксиому, в данном исследовании не прослеживался. Выводы просты: развитие разнообразия видов достигло своего пика сотни миллионов лет назад и с тех пор остается в усредненном спокойном состоянии. Возможно, скорость развития биоразнообразия достигла своего максимума на раннем этапе развития животных, и, в противовес всем точкам зрения со времен Филлипса, это развитие больше никогда не ускорялось, а может, даже замедлялось. Хотя, разумеется, многие эволюционные новшества, например, те, что позволили распространиться растениям и животным по суше, способствовали появлению многих новых видов, и это обогатило в целом биоразнообразие, но похоже, что с конца палеозоя количество видов на планете остается почти неизменным.</p>
        <p>Итак, после первоначального взрыва в кембрии разнообразие видов животных возрастало по экспоненте и достигло равновесия в палеозойскую эру, затем резко упало в конце пермского периода, после которого последовал неизбежный возврат к росту разнообразия, но с непременным прерыванием этого процесса короткими интервалами снижения разнообразия — массовыми вымираниями, из которых пять были особенно крупными. Хотя все периоды вымираний приводили к существенному обеднению групп организмов, за ними обязательно следовали периоды ускорения в формировании новых видов, и уровни разнообразия не просто восстанавливались, но количество видов в каждый последующий период превосходило уровень, предшествующий периоду вымирания.</p>
        <p>Такая история развития жизни предполагает, что на наблюдаемую в фанерозое динамику разнообразия — и вымирания — влияет комплекс общих факторов. Среди многих факторов, которые позволяют объяснить возрастание разнообразия, можно назвать эволюционные нововведения, освоение до этого необитаемых и труднодоступных областей, появление новых ресурсов, а наиболее влиятельными факторами, объясняющими падение разнообразия видов, являются изменения климата, уменьшение обитаемых территорий и количества ресурсов, появление новых конкурентов в борьбе за выживание, в том числе хищников, а также внешние факторы, например, падение метеорита.</p>
        <image l:href="#i_013.jpg"/>
        <p>Динамика разнообразия морских беспозвоночных от начала кембрийского периода и далее, продемонстрированная Джеком Сепкоски. Его данные, основанные на долгой и кропотливой работе в библиотеках, показывают, что число родов в палеозое сначала быстро возросло, затем стабилизировалось, а в дальнейшем резко сократилось во время пермского массового вымирания. После Сепкоски отмечает большой скачок в численности родов животных, продолжающийся до наших дней.</p>
        <empty-line/>
        <p>Геохимикам давно известно, что уровни содержания в средах углекислого газа и кислорода показывают тенденции, имеющие обратное соотношение: когда увеличивается уровень кислорода, падает уровень углекислого газа. Иногда становится непонятно, как могло повлиять на развитие разнообразия животного мира изменение уровня углекислоты в концентрациях, не оказывающих никакого влияния или очень малое биологическое влияние на отдельный организм. Тогда вполне логично предположить, что дело в не уровнях углекислого газа, а в изменениях уровней кислорода, связанных к тому же с мировыми температурными режимами.</p>
        <image l:href="#i_014.jpg"/>
        <p>Здесь показаны уровни кислорода по работам Роберта Бернера, с учетом более новых, чем у Сепкоски, подсчетов числа родов животных, опубликованных Джоном Элроем и его соавторами. Примечательно очевидное соответствие между пиковыми показателями уровня кислорода (и высокими, и низкими) и линией, отмечающей динамику численности организмов (Питер Уорд. Из неопубликованных работ).</p>
        <empty-line/>
        <p>В холодной воде кислорода больше, чем в теплой. В холодном мире с высокой концентрацией кислорода в атмосфере жизни в океане также вряд ли будет угрожать малый уровень кислорода. С другой стороны, в теплом мире, где кислорода относительно мало, большая часть воды быстро станет застоявшейся. И не только пруды и озера, а целые океаны подвергнутся этому процессу в теплом мире, и таков мир с большим уровнем углекислого газа.</p>
        <p>На сегодняшний день научные данные показывают, что (по крайней мере, для морских обитателей) в целом мировое таксономическое разнообразие животных соотносимо с уровнем кислорода, что не является неожиданностью, поскольку все животные не приспособлены к условиям с малым содержанием кислорода. А вот <emphasis>по-настоящему неожиданным</emphasis> оказалось то, что первоначальные уровни разнообразия организмов (измерения проводились в отношении видов и родов, которые объединены в группы по признаку общего предка) находились в обратном соотношении с уровнями кислорода. Высокие показатели возникновения новых видов, характерные для времени кембрийского взрыва (545–500 млн лет назад), приходятся на длительный период, когда уровень кислорода составлял 14–16 % (сегодня он составляет 21 %). Сильные скачки в содержании кислорода в силурийский период, а затем еще раз — в каменноугольный период соответствуют самому <emphasis>низкому</emphasis> показателю возникновения новых форм. Падение уровня кислорода в пермский период соотносится с возникновением новых организмов, но при этом — с падением общего количества видов. Кажется, это вполне ясный сигнал.</p>
        <p>Времена, отмеченные высоким уровнем кислорода, напоминают экономический бум. Низкий уровень безработицы, бизнес процветает и разрастается, но при этом случаи открытия нового дела не так часты. Открытие нового бизнеса, как кажется, характерно скорее для периодов упадка. В отчаянные времена возникают отчаянные идеи, и люди легче идут на риск. Но если и появляется много новых предприятий, то лишь немногие становятся успешными, к тому же в плохие периоды предприятия, процветавшие в период подъема экономики, начинают прогорать еще быстрее.</p>
        <p>Такая вот двусторонняя система: появляется больше предприятий, но большинство из них быстро банкротится и исчезает, а вместе с ними и многие, до этого процветавшие. Также происходит ослабление циркуляции денежных потоков. Общее число предприятий сильно уменьшается.</p>
        <p>По-видимому, нечто подобное наблюдается и в развитии видов. Высокий уровень кислорода означает хороший период для развития: большое количество видов, но совсем немного новых. Но когда уровень кислорода падает, виды исчезают быстрее, чем заменяются новыми, хотя реальное число возникающих видов выше, чем в периоды с большими концентрациями кислорода.</p>
        <p>Примеров этому не счесть. Вот один из самых ярких: долговременный период увеличения уровня кислорода, начавшийся в юрском периоде и продолжающийся по сей день, сопровождается и долговременным падением в развитии новых видов, и при этом — большим разнообразием форм. Но что принципиально нового появилось? Птицы, млекопитающие, рептилии, амфибии — все они являются кайнозойскими незначительными модификациями морфологических типов, появившихся в палеозое и мезозое («плохие времена» — низкий уровень кислорода). Прекрасный пример принципиальных эволюционных новшеств, возникших непосредственно во времена с низким уровнем кислорода, — динозавры, а в кайнозое динозавров нет.</p>
        <p>Гипотеза, что снижение уровня кислорода вкупе с одновременным увеличением содержания углекислого газа в средах стимулировало формирование новых видов в прошлом, при этом заметно увеличив скорость вымирания, имеет серьезное биологическое обоснование. Совокупным эффектом этих процессов стало уменьшение количества видов в периоды с низким уровнем кислорода. Падение уровня кислорода с сопутствующим повышением температуры становилось худшим для организмов двойным ударом, поскольку адаптация к более жарким условиям с низким содержанием кислорода в среде обитания никогда не бывает быстрым процессом. Больше шерсти, больше перьев, больше жира на теле — все это может по-быстрому решить проблему похолодания. Но сохранять комфортную температуру тела в жару намного труднее и требует более заметных эволюционных изменений. Это утверждение еще более справедливо для ситуаций, когда животные пытаются приспособиться к условиям малого количества кислорода, поскольку такая адаптация предполагает глубокие изменения на уровне многих систем организма, начиная с состава крови, лучшей ее циркуляции, а также усовершенствованных легких или жабр.</p>
        <p>Самый поразительный аспект процессов, связанных с кислородом и его отношением к биоразнообразию, продемонстрировал в 2009 году Боб Вернер из Йельского университета. Он обратил внимание на примечательное сходство между кривой, показывающей изменение уровней кислорода в палеозое, и кривой развития разнообразия видов, которую построили Элрой и его группа. Мы приводили эти две кривые ранее. Существует небольшое прямое соотношение между уровнями кислорода и биоразнообразием в отрезках графиков, где обе кривые имеют резкие снижения с интервалами в десять миллионов лет. Но самое удивительное, что существует соотношение между изменениями уровня атмосферного кислорода и изменениями уровня разнообразия в пределах тех самых интервалов в десять миллионов лет. Например, чрезвычайно значима и далеко не случайна корелляция между изменением процента содержания кислорода в атмосфере в период 230–220 млн лет назад и генетическим разнообразием в тот же самый период. С позиций статистики эти результаты весьма показательны.</p>
        <p>Итак, наиболее интересным аспектом всех этих показателей является то, что с тех пор, как оба графика были представлены к обсуждению, результаты работы Вернера и его группы (да и других исследователей тоже), в которых оцениваются уровни кислорода и углекислого газа, представляются весьма неоднозначными. Так же, собственно, как и многочисленные кривые Элроя. Каждая группа исследователей выдала результаты (с одной стороны, касательно кислорода и углекислоты, с другой — численности родов живых организмов), которые получались из теоретических моделей с <emphasis>совершенно различными исходными данными.</emphasis> Ни один из множества показателей модели GEOCARB (круговорота углерода) или модели GEOCARBSULF (круговорота углерода-серы) не имеет никакого отношения к тому, сколько видов существовало в определенный период. И модель Элроя также совершенно не зависима от показателей уровней кислорода и углекислого газа. И тем не менее мы видим почти невероятное соотношение, возможно, случайное, но вряд ли — нет там никаких случайностей. По-видимому, уровни углекислого газа и кислорода (особенно кислорода) являются самыми важными факторами развития биологического разнообразия. Две независимые кривые на графиках в совокупности обеспечивают обсуждаемым здесь научным результатам самое главное требование к научному исследованию — наличие достоверности.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Динамика биоразнообразия</p>
        </title>
        <p>Совершенно очевидно, что освоение организмами сухопутных пространств открыло дорогу для бурного развития как видового разнообразия, так и морфологической диспропорции. В нашем понимании ситуация в отношении биоразнообразия такова: сегодня на Земле существует больше форм жизни — больше видов и больше путей развития новых видов, чем в прошлые периоды. Так ли это? Не вкралась ли ошибка?</p>
        <p>Каждая уважающая себя научная теория имеет нулевую гипотезу, поэтому установим: морские животные на Земле достигли современного уровня разнообразия и численности в конце кембрийского периода. Такова была позиция Стивена Гулда в 1970-х годах, и его взгляды на сей предмет послужили мощным толчком к развитию серьезных научных направлений.</p>
        <p>Ответ на вопрос, как развивалось разнообразие видов — резко и быстро или медленно и постепенно — вплоть до наших дней, связан с тем, насколько способны современные организмы сохраняться в виде ископаемых по сравнению с кембрием. Сегодня примерно одно из трех морских животных имеет твердые части, которые могут дать окаменелости, например, раковины, кости, панцири. А если в кембрийском периоде это соотношение было один к десяти? В таком случае, возможно, в кембрийских океанах обитало приблизительно столько же животных по численности, сколько и сегодня. Эта мысль подкрепляется работами Маршалла и Элроя, появившимися уже после Сепкоски. В их данных, демонстрирующих возрастание разнообразия в период после кембрия, не отмечаются тенденции ускорения в развитии видов, которые усматривал Сепкоски<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a> во времена, следующие за пермским периодом Работа Элроя в дальнейшем несколько раз дополнялась новыми данными<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a>.</p>
        <p>Существуют и другие сведения об ошибочных и сомнительных гипотезах в моделях динамики биоразнообразия. Например, что делать с неравными объемами собранных образцов? Критики теорий развития биоразнообразия, какой бы теория ни была, указывают на то, что образцы пород кайнозоя или плейстоцена куда более многочисленны, чем образцы кембрийского периода. Более того, гораздо больше палеонтологов изучают кайнозой и плейстоцен, чем кембрий. Этот аспект исследований получил заметное освещение в независимых друг от друга работах Эндрю Смита из Британского музея<a l:href="#n_138" type="note">[138]</a>, Майка Бентона из Университета Бристоля<a l:href="#n_139" type="note">[139]</a> и Шанана Питерса из Университета Висконсина<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a>.</p>
        <p>Оказалось, что существует весьма простое доказательство того, что со времен кембрийского взрыва наблюдается увеличение числа групп морских животных, независимо от того, говорим мы о видах, родах или семействах, и в основе его — изучение ископаемых следов жизнедеятельности с учетом времени. Следы жизнедеятельности являются результатом активности организмов, и мы продемонстрировали в главе, посвященной кембрийскому взрыву, что каждый отпечаток следа, найденный в породе, если он хоть немного отличается от прочих, неизменно относится к другому типу строения тела. Образцы следов жизнедеятельности отражают ту же картину разнообразия, что и окаменелости. Сегодня общепринятой является теория, что давно зафиксированная палеонтологами на примере беспозвоночных картина разнообразия организмов действительно дает нам вполне правдивые сведения о развитии биоразнообразия.</p>
        <p>Большинство морских сред обитания, от шельфа до глубин, было освоено к концу девонского периода. Но этому морскому разнообразию предстояло вскоре уступить первенство по числу и формам намного более обширному сообществу живых существ на планете — животным и растениям суши.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Ордовикское массовое вымирание</p>
        </title>
        <p>Ордовик был периодом, в котором произошло первое из пяти крупных массовых вымираний. Все пять коснулись и растений, и животных. Разумеется, вымирания происходили и до ордовика, например, во время кислородной катастрофы или в периоды «Земли-снежка». Но в ордовикском периоде животные находились на подъеме развития разнообразия видов, как вдруг нечто резко прервало этот процесс. Самым простым объяснением может быть то, что это событие произошло, когда Земля находилась в «малом ледниковом периоде», что привело к массовой гибели кораллов из-за внезапного падения температуры. Однако причины этого события по-прежнему остаются загадкой, поскольку вымирание имело два отдельных этапа: в начале и в конце последнего временного интервала ордовикского периода, названного хирнантским оледенением.</p>
        <p>Существуют и другие, более фантастические предположения о причинах ордовикского массового вымирания. Самое интересное заключается в том, что в ордовике Земля подверглась мощному потоку космического излучения, называемого гамма-излучением<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a>. Это самая драматическая из всех возможных причин, но нет ни малейшего доказательства, чтобы подтвердить подобную гипотезу, сколько бы об этом ни писали журналисты. До 2011 года причиной этого массового вымирания принято было считать отсутствие причин<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a>. Большинство пояснений сводилось к некоему быстрому похолоданию. В рамках одной из распространенных теорий предполагалось, что, возможно, в результате вулканической деятельности атмосфера наполнилась выбросами, содержащими серу<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a>, как это случилось при извержении Кракатау в XIX веке, когда Европа провела «год без лета». Впрочем, недавно геологи и геохимики Калифорнийского технологического института<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a> пересмотрели теорию позднего ордовикского оледенения, использовав данные, полученные на основе хорошо сохранившихся пород на острове Антикости в отдаленной области Канады, в заливе Святого Лаврентия, который когда-то располагался в тропиках. Применив новый тип геохимического термометра, они с очень высокой точностью сумели измерить и относительный объем льда, и температуру. И вдруг выяснилось, что, хотя объем льда менялся очень медленно на протяжении хирнантского века, а тропическая температура оставалась очень высокой, но вполне предсказуемой — 32–37 °C, тем не менее в начале и в конце указанного временного интервала произошли резкие изменения обоих показателей. Напомним, что начало и конец хирнантского века связаны с двумя этапами ордовикского массового вымирания. Тропическая температура упала примерно до 5–10 °C, объем же льда в мире достиг или даже превысил максимум последнего оледенения в плейстоцене, а изотопы углерода продемонстрировали положительный скачок, что указывает на сильное возмущение мирового круговорота углерода — вероятно, в этом случае увеличилось накопление органического углерода.</p>
        <p>Новые данные сужают круг предположений о реальных механизмах вымирания до двух возможных объяснений: либо это быстрое изменение климата, либо быстрое изменение уровня Мирового океана. В следующей своей статье участники той же исследовательской группы<a l:href="#n_145" type="note">[145]</a> приводили результаты изучения двух огромных баз данных по Северной Америке: одна база показывала распределение окаменелостей, а другая — объем пород, в которых можно найти окаменелости (очень полезное дополнение к открытиям в области ископаемых!). Оба направления работ помогли объяснить вымирания: потеря среды обитания из-за понижения уровня моря и падение температуры оказались основными факторами. Однако неясно, являются ли эти пояснения исчерпывающими. Хронологические показатели климатических изменений, включая скачки уровня углерода, удивительно схожи с некоторыми событиями, связанными с истинным перемещением полюсов, описанным ранее. Краткое истинное перемещение полюсов могло вызвать краткий период глобального похолодания и, возможно, оледенения. Это остается проблемой, которая все еще ждет своего решения, и наверняка оно окажется нетривиальным, но мы и назвали нашу книгу <emphasis>новой</emphasis> историей.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 10</p>
        <p>Род ископаемых рыб тиктаалик и покорение суши:</p>
        <p>475–300 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Долгое время споры между сторонниками эволюционной теории и креационистами по вопросу о происхождении видов вращались вокруг предполагаемой несхожести первых амфибий и их непосредственных предшественников — ископаемых рыб, поскольку последние были очень уже «рыбообразными», а первые амфибии были чересчур «нерыбы», и это вполне удовлетворяло сомневающихся в эволюционной теории. Действительно, кое в чем креационисты были правы: до недавнего времени самый древний образец существа, которое признали земноводным<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a> (организм девонского периода, названный ихтиостегой, что означает «рыбоамфибия»), имел рыбообразное тело (в том числе вполне нормальный рыбий хвост) и четыре лапы. Его непосредственный предок представлялся существом с подобным телом, но без лап. Эта рыба, которую палеонтологи предлагали считать истинным предком ихтиостеги и других ранних сухопутных (или хотя бы часть своей жизни проводящих на суше) позвоночных, относится к группе лопастеперых, у них есть предшественники лап<a l:href="#n_147" type="note">[147]</a> — плавники, которые находятся на широком мясистом основании.</p>
        <p>Живое ископаемое латимерия (рыба целакант) считается, по крайней мере, похожей на непосредственного предка первых земноводных, включая ихтиостег. Критики эволюционистов спрашивали: «Где недостающие звенья?» Все представления по данному вопросу изменило открытие нового ископаемого в Арктике, в слое девонского периода. Ископаемое получило название «тиктаалик». Оно настолько соответствует представлениям о переходном звене, что нашедшие его дали ему прозвище «рыбоногое»<a l:href="#n_148" type="note">[148]</a>. Это открытие является одним из важнейших не только потому, что помогает заполнить огромную пустоту в общей картине нашего понимания истории происхождения жизни (и дыру в цепи перехода от рыб к наземным позвоночным), но и позволяет укрепить позиции теории эволюции в целом.</p>
        <p>Упомянутая огромная окаменелость служит великолепным лекарством от креационизма. Она была обнаружена в канадской Арктике международной группой исследователей, возглавляемой Нилом Шубином из Чикагского университета, и когда ее кости наконец с большим трудом извлекли из похожего на саркофаг участка осадочной породы, то сперва приняли за рыбу, так как сохранились следы чешуи и жабр, а также плоская голова и плавники с тонкими лучевыми костями, то есть обычные рыбьи плавники. Однако у этой новой рыбы был крепкий внутренний костяк, необходимый животным подобного размера (в данном случае около 90 см), чтобы ползать по мелководью, используя плавники как опоры — подобно образу передвижения четвероногих животных. Тиктаалик обладает совокупностью черт, демонстрирующих великолепное пошаговое движение эволюции: от рыбы к четвероногому строению тела<a l:href="#n_149" type="note">[149]</a>.</p>
        <p>Первое появление позвоночных на суше — замечательное событие в последовательном освоении суши водными существами и растениями, тем не менее позвоночные самыми последними выбрались из воды и присоединились к освоению сухопутных территорий. А если по порядку, то начать следует с растений.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Распространение растений на суше</p>
        </title>
        <p>Все исследователи солидарны в том, что величайшим этапом всей истории развития жизни на планете, если не считать само зарождение жизни, было появление фотосинтеза — процесса, в результате которого выделяется кислород. Именно данное явление позволило жизни двинуться из темных и влажных мест к освоению мелководных областей моря и пресных водоемов, используя при этом самый большой источник энергии, который может предложить наша планетарная система — Солнце. И вот благодаря кислороду, этому всего лишь побочному продукту реакции фотосинтеза, на нашей планете кардинальным образом изменился состав атмосферы, что привело к неожиданным неприятным последствиям для самих растений — появлению травоядных животных. Впрочем, как ни значительны были последствия возникновении фотосинтеза, еще более судьбоносным для всей планеты стал переход растений на сушу. Если исходить из геологических представлений, то скорость, с которой произошло освоение растениями суши, была просто бешеной: за период меньший, чем 1 % от всего времени существования жизни на Земле, сухопутные растения полностью изменили правила игры и всю историю развития жизни.</p>
        <p>Ранее мы уже отмечали, что есть множество доказательств существования на суше примитивных форм, способных к фотосинтезу, еще за сотни миллионов лет до появления первых сухопутных животных. Наличие таких форм могло даже послужить основной причиной последнего периода «Земли-снежка» 700–600 млн лет назад. Мы не имеем ни малейшего представления о том, что это были за организмы: возможно, просто синезеленые водоросли, или же действительно формы, хорошо приспособленные к обитанию на суше, например, обладающие способностями сохранять постоянное местоположение, добывать питательные вещества, размножаться, получать из окружающей среды и затем сохранять для себя воду. Подобными организмами вполне могут оказаться существующие сегодня одноклеточные зеленые водоросли.</p>
        <p>Однако даже эти растения возрастом 700 млн лет могут быть не первыми, кто выбрался из моря на сушу. Все больше палеобиологов приходят к заключению, что сухопутная жизнь намного старше — первыми были одноклеточные фотосинтезирующие бактерии, совершившие переход из моря на сушу по крайней мере 2,6 млрд лет назад. Если это так, то они являются настоящими пионерами суши, тогда как более развитые растения и животные стали сухопутными гораздо позднее.</p>
        <p>Вот что нам известно: менее чем через 100 млн лет после появления морских животных некоторые виды зеленых водорослей, вероятно все еще обитающие в пресных водоемах, отказались от жизни в воде и перебрались на сушу. Здесь они быстро эволюционировали от простых, похожих на прутики, растений без листьев, наподобие многих современных мхов, до настоящих гигантов благодаря очередному нововведению эволюции — листьям.</p>
        <p>Период 475–425 млн лет назад следует рассматривать как время необходимых, но медленных и постепенных изменений в природе растений, причем следов этих изменений почти не осталось. В начале этого периода у водных зеленых водорослей начали происходить значительные эволюционные изменения, которые позволили им получать пищу и воспроизводиться в среде, где соединялись воздух и почва, а не исключительно в водном пространстве. Конец этого периода отмечен ископаемыми, в которых отчетливо прослеживаются прекрасно сохранившиеся останки первых настоящих растений, обладающих сосудистой системой, корнем и стеблем. Переход этих первых безлистных растений к формам с листьями занял еще 40 млн лет. Но как только листья возникли, произошла настоящая революция: к периоду 370–360 млн лет назад уже появились деревья высотой до 7,5 м.</p>
        <p>Многоклеточным растениям понадобилось почти сто миллионов лет, чтобы разрастись из маленьких морских форм в обширные леса, покрывшие весь мир в девонском периоде. В некотором отношении эти растения имели намного большее воздействие на развитие жизни на суше, чем микробы, обитавшие там уже очень давно, поскольку многоклеточные сухопутные растения полностью изменили почвы и форму ландшафта. Также изменилась и степень прозрачности атмосферы, поскольку с распространением растений по суше трансформировались бесконечные дюны из песка и пыли, составлявшие доминирующую часть ландшафта планеты: гранулы песка и частички пыли теперь удерживались корнями растений намного крепче, чем это могли сделать наземные бактерии, ведь последние, будучи одноклеточными, даже распространяясь тонким покрывалом, не имели большой силы. Примитивные растения погибали и начинали гнить, толще становился слой почвы, и изломанные линии скалистых земных видов, которые существовали испокон веков, начали постепенно смягчаться. Очистился воздух, и впервые очертания континентов и морей, больших озер и рек можно было видеть не только вблизи, но и с больших расстояний, в том числе из космоса.</p>
        <p>К концу девона леса покрыли планету почти целиком, изменив русла рек. Кроме того, из-за воздействия растений на атмосферу уровень содержания атмосферного кислорода достиг показателей, превышающих сегодняшние (21 %), до 30–35 %. Это позволило рыбам, у которых были конечности, но не было легких, выползти на сушу и выживать в течение сотен тысяч лет, потребовавшихся для формирования полноценного, способного дышать кислородом легкого. Все эти достижения жизни и изменения, вызванные растениями, стали возможны благодаря единственному морфологическому новшеству эволюции — наличию листьев.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Суша и море</p>
        </title>
        <p>Завоевание суши животными похоже на плохо подготовленную высадку десанта: несколько боевых групп появляются на берегу, при этом действуют нескоординированно, непоследовательно, бойцы плохо вооружены и не приспособлены к бою в данных условиях, поэтому многие погибают. Стандартное объяснение данного этапа истории развития жизни следующее: поэтапные попытки животных выйти на сушу стали возможны благодаря развитию у животных соответствующих качеств, основными движущими факторами для этого послужили наличие неосвоенных ресурсов, невысокая конкуренция и малое — до некоторого времени — количество хищников. Другими словами, следующий эволюционный шаг членистоногих, моллюсков, кольчатых червей, а затем и позвоночных — крупнейшего типа, развившегося в процессе освоения суши, — произошел случайно и только потому, что животные достигли <emphasis>уровня развития, позволившего </emphasis>им вылезти из воды. Однако мы считаем, что животные сделали первый шаг на сушу, как только <emphasis>уровень атмосферного кислорода позволил</emphasis> им это.</p>
        <p>Давайте же рассмотрим условия, благоприятствовавшие освоению растениями и животными сухопутных сред обитания, и потребовавшиеся для этого эволюционные приспособления. Начнем с растений, поскольку без наличия источника пищи на суше никакое животное не станет даже пытаться.</p>
        <p>Уже около 600 млн лет назад эволюция растений привела к существованию большого разнообразия многоклеточных растений, некоторые известны нам и сегодня: зеленые, бурые и красные водоросли — обычные обитатели любого побережья на планете<a l:href="#n_150" type="note">[150]</a>. Но это были растения, обитавшие в морской воде, где необходимые для жизни компоненты — углекислый газ и пищевые элементы — были легкодоступны, и размножение в жидкой среде происходило легко. Выход на сушу требовал серьезных эволюционных изменений для поглощения углекислого газа, пищи, развития средств поддержки тела в пространстве, в системе размножения. Каждый из этих аспектов предполагал значительные модификации в строении тела всего водного типа организмов.</p>
        <p>Большинство этапов данного периода истории развития жизни вызывает жаркие дискуссии, особенно на предмет того, насколько многочисленны и разнообразны были группы организмов в протерозойском эоне, даже перед периодом «Земли-снежка» в протерозое<a l:href="#n_151" type="note">[151]</a>. Хотя, конечно, пресса любит слова типа «древнейший», «крупнейший» и прочее в превосходной степени, следует признать, что есть некоторый дисбаланс между скоростью открытия и классифицирования новых наземных растений и необходимостью их более точной датировки. Например, в 2010 году вызвало ажиотаж сообщение об открытии очередного «древнейшего» сухопутного растения в ископаемых отложениях в Аргентине, а на деле оказалось, что это растение относится к обычным печеночным мхам, датированным 472 млн лет<a l:href="#n_152" type="note">[152]</a>. Однако ошибка в датировке таких древних пород чревата серьезными последствиями. Кроме того, хотя это действительно очень древние «сосудистые» растения, имеющие сложные внутренние системы передвижения веществ, дело осложняет проблема определения того, что считать растением. Задолго до периода, датируемого 472 млн лет назад, присутствовало множество видов фотосинтезирующих организмов с разнообразными строениями тела, которые мы можем называть растениями. Многие палеобиологи предполагают, что большое разнообразие грибов, а также зеленых фотосинтезирующих микробов и многоклеточных растений могло существовать на суше раньше, чем принято думать, и даже миллиард лет назад, возможно, процветали необычайно многочисленные сообщества форм, которые в совокупности можно называть растениями, если отнести к этой категории лишайники, грибы, а также зеленые микробы, тонким покровом устилавшие болота и влажные участки земли<a l:href="#n_153" type="note">[153]</a>.</p>
        <p>Фотосинтезирующие многоклеточные растения, в принадлежности которых именно к растениям никто не сомневается, произошли в конечном итоге от зеленых водорослей (харовые водоросли, <emphasis>Charophyceae</emphasis>). На этом пути было немало препятствий, и первым из них, вероятно, являлся слишком сухой климат. Зеленые водоросли, попадая из подводной среды обитания на воздух, очень быстро обезвоживаются и погибают ввиду отсутствия защитных покровов, однако порождают способные к воспроизведению зиготы, покрытые надежной мембраной-кутикулой, которая может служить на воздухе защитным покровом для всего растения. Впрочем, в процессе эволюции этой кутикулы возникла другая проблема: оберегая наполненные жидкостью клетки, она отсекала доступ углекислого газа. В океане углерод находится в виде растворенного в воде углекислого газа и поглощается просто сквозь стенки клетки. На суше, чтобы обеспечить доступ углекислого газа внутрь, в эволюционирующих наземных растениях образовались отверстия, называемые устьицами — это своеобразные порталы для доступа в организм газообразной углекислоты из воздуха.</p>
        <p>Растение также должно было как-то прикрепляться к месту, и, вероятно, это происходило путем симбиоза с грибами, который также обеспечивал способ добывания воды из почвы.</p>
        <p>Переход на сушу также требовал физического поддержания тела организма в пространстве. К тому же растения нуждались в больших пространствах, хорошо освещенных солнцем. Один из способов решения обеих проблем заключался в том, что растение может просто лежать на земле, и скорее всего первые растения такими и были — лежачими. Сегодня подобным образом ведут себя мхи, ковром покрывающие землю. Ордовикский мир являлся, вероятнее всего, миром мхов, в котором самое высокое «дерево» было не более 6–7 мм. Однако подобное положение дел не являлось решением проблемы: преимущество в росте позволяет получить намного больше света, особенно в экосистеме, где существует большая конкуренция среди многочисленных низкорослых растений. И вот у ранних растений развились первые твердые компоненты, появились стебли, а затем и древесные стволы. Сопутствующим эволюционным процессом развития транспортной системы растений стало появление корней и листьев. В конце концов возникли и репродуктивные части, которые могли противостоять засушливым периодам и обеспечивать воспроизводство в наземных условиях.</p>
        <p>Таким образом, переход растений из воды на сушу состоялся, а вместе с образованием первых больших запасов углерода в земле стало возможно и быстрое появление на суше животных. Новые ресурсы стимулировали новые направления эволюции. Если первые сухопутные растения эволюционировали из небольшой группы пресноводных зеленых водорослей, как это принято предполагать, они оставили об этом переходном этапе очень мало свидетельств весьма фрагментарного характера. Раскопки (и в прямом, и в переносном смысле) в это области следует проводить тщательно и аккуратно.</p>
        <p>Серьезные исследования окаменелостей первых многоклеточных растений начинаются с одной новаторской работы 1937 года. Мы же используем как фундамент для обсуждения вопросов палеоботаники в нашем сочинении работу, предложенную нашим блестящим, хотя и довольно едким в высказываниях коллегой из Университета Шеффилда Дэвидом Бирлингом. В своей замечательной книге <emphasis>The Emerald Planet </emphasis>(«Изумрудная планета») он совершенно обоснованно жалуется на то, что его область исследований — палеоботаника — приходится науке нелюбимой падчерицей. Он прав, поскольку динозаврам посвящена львиная (динозавровая?) доля научных работ, тогда как растения остаются до сих пор мало обсуждаемым предметом, а между тем именно они являются ключевыми организмами на Земле в вопросах влияния на историю развития жизни. Книга, посвященная изменениям нашей планеты с течением истории развития жизни, должна на самом деле содержать одну главу о животных и все остальные — о растениях. Наше описание той роли, которую сыграли растения в развитии жизни на планете, полностью основывается на работах Дэвида Бирлинга, особенно на его книге.</p>
        <p>И все же истоки палеоботаники — в работах Вильяма Ландера, в которых описано, как растения завоевали сухопутные экосистемы и изменили природу жизни на Земле, повлияв на мировой температурный режим, химический состав океанов и атмосферы. Именно Ландер впервые показал эту роль растений, а также обнаружил самое древнее (на тот момент) сухопутное ископаемое растение в породах возрастом 417 млн лет в Уэльсе. Однако оно недолго оставалось самым древним, поскольку вскоре в том же Уэльсе были обнаружены ископаемые растения и в более древних породах, возраст которых позднее был датирован 425 млн лет.</p>
        <p>То первое «древнейшее» растение получило название «куксония». Со времен своего первого появления сухопутные растения прошли долгий и удивительный путь эволюции, а в период 424–360 млн лет назад испытали даже нечто наподобие кембрийского взрыва у животных. Развитие растений было не только долгим, но и по большей части медленным. Согласно новым данным, в течение по меньшей мере 30 млн лет со времени своего возникновения растения не имели листьев. Представляется, что растения с листьями появились не раньше чем 360 млн лет назад.</p>
        <p>До сих пор непонятно, почему эволюция листьев заняла так много времени. Даже после того как листья наконец появились, прошло еще 10 млн лет, пока они не стали широко распространенными — разнообразными и многочисленными — на всей планете. Необычайно медленное развитие сухопутных растений, от первого появления до широкого распространения растений с листьями, особенно хорошо заметно по сравнению с такой же необычной по своей быстроте эволюцией млекопитающих. После вымирания динозавров 65 млн лет назад млекопитающим потребовалось менее 10 млн лет, чтобы распространиться по Земле в больших количествах, демонстрируя огромное разнообразие размеров и типов.</p>
        <p>Обратимся снова к теории «эво-дево» и генетике для описания этого непонятного этапа эволюции растений. Чтобы появились листья, необходимо было сперва обзавестись генетическим инструментом для их развития, а потом требовалось еще некоторое время, чтобы этот инструмент можно было использовать. На сегодняшний день мы располагаем данными, что у древних растений были гены, позволявшие создавать листья, но окружающая среда оказалась неподходящей для подобного эволюционного действия. В данном случае речь не об уровне кислорода, как в случае животных, — растения ждали уменьшения количества углекислого газа в атмосфере, так, по крайней мере, говорится в самых последних исследованиях XXI века по палеоботанике.</p>
        <p>Данная ситуация — еще один пример того, как события древнейшей истории развития жизни объясняются с помощью наблюдений над современными организмами: в ходе экспериментов с современными растениями была установлена их чрезвычайная чувствительность к уровню углекислоты в среде обитания. Все растения нуждаются в углекислом газе для фотосинтеза, при этом растение поглощает углекислый газ из окружающей атмосферы. Если есть листья, то углекислый газ проникает через отверстия-устьица, но происходит еще один — обратный — процесс: выделение воды через те же устьица. В ходе эволюции постоянно присутствует один момент, общий для сухопутных растений и животных: и те и другие очень живо реагируют на недостаток воды, что является одним из самых серьезных препятствий развитию жизни. В условиях с высоким содержанием углекислого газа в организмах образуется очень мало устьиц, но как только содержание углекислоты снижается, число устьиц увеличивается.</p>
        <p>Можно подумать, что большое количество углекислого газа было бы оптимальным условием для жизни сухопутных растений, и с точки зрения физиологии это так. Однако известно, что углекислый газ — один из основных парниковых газов. Времена высокого содержания углекислого газа в атмосфере — это времена очень высоких температур на Земле.</p>
        <p>У растений есть тонко настроенная система ощущений, которая позволяет полностью сформированным зрелым листьям посылать сигналы еще только начавшим формироваться, в том числе информацию об оптимальном количестве устьиц для той среды обитания, в которой они находятся. Если мы оценим объемы углекислого газа в атмосфере периода появления первых сухопутных растений (около 400 млн лет назад), то обнаружим крайне высокий уровень углекислоты и соответственно планету с крайне жарким климатом. Именно эта жара, вероятно, и стала главной причиной приостановки эволюции растений. Устьица пропускали в растения углекислый газ, но через них же уходила из растений вода — этот процесс остужает организм.</p>
        <p>Незначительная потеря воды охлаждает растение, но большая потеря ведет к его гибели. Успешное существование возможно, если уметь соблюдать баланс. В очень жарком климате необходимо серьезное охлаждение. Но если в атмосфере очень много CO<sub>2</sub>, растению требуется совсем немного устьиц для удовлетворения своих потребностей. С другой стороны, то же количество устьиц, необходимых для проведения углекислого газа внутрь растения, может оказаться слишком малым для охлаждения, особенно если устьица располагаются на большой, плоской поверхности, например, листе. В таком случае наличие больших листьев с малым количеством устьиц может привести к сильному перегреву и гибели растения. Таково новое объяснение долговременности эволюции листьев. Растения располагали необходимым для формирования листьев инструментом, но в атмосфере содержалось так много углекислого газа, что растения просто не осмелились этим инструментом воспользоваться.</p>
        <p>Новые исследования Дэвида Бирлинга и других ученых показали, что потребовалось значительное падение уровня углекислого газа в атмосфере, чтобы стала возможной эволюция листьев. До этого времени появление любого листа означало для растения смертный приговор. Таким образом, только через 40 млн лет после появления куксонии возникли растения с листьями, а также с более развитой транспортной системой, включающей корни. Способность пускать корни подальше и поглубже дала растениям два дополнительных преимущества. Во-первых, при наличии глубоких корней растение более устойчиво и лучше закреплено в почве. Во-вторых, глубокие корни позволяют эффективнее использовать почвенные запасы воды и питательных веществ. Первые растения имели слабые, исключительно поверхностные корневые системы, но как только появились листья, корни также стали меняться и развиваться, проникая все дальше вглубь.</p>
        <p>Мы располагаем данными, что к началу девонского периода растения уже обладали корневыми системами, уходившими в землю на глубину до одного метра. Более глубокие корневые системы заметно усилили физическое и химическое выветривание пород, на которых располагались растения. Чем больше растений появлялось и чем больше их погибало, тем больше органического материала добавлялось в почву. Все это имело большое значение для атмосферы и температурных режимов на Земле.</p>
        <p>Возможно, самым важным фактором снижения количества углекислого газа в атмосфере было выветривание кремниевых пород, гранитов, а также осадочных и метаморфических пород с составом, близким к граниту, — с высоким содержанием кремния. Реакция химического выветривания кремнийсодержащих пород приводит к удалению из атмосферы углекислого газа. Это называется биотическим фактором выветривания, и начался данный процесс, как только на планете появились леса с высокими деревьями, — около 380–360 млн лет назад. Корни проникали все глубже в кремнийсодержащие породы, граниты и подобные им породы подвергались все более интенсивному по сравнению с периодом до возникновения лесов выветриванию, а это привело к быстрому снижению уровня углекислого газа в атмосфере.</p>
        <p>Результатом снижения уровня углекислоты также стало появление льда на континентах, сначала только в высоких широтах, но потом и в более низких. Неумолимый ход эволюции предпочитал более высокие деревья, а вместе с большой высотой развивались и более глубокие корневые системы, климат на планете становился все более прохладным. Эволюция сухопутных растений в конце концов обернулась одним из самых длительных ледниковых периодов в земной истории, который начался в каменноугольный период. Но до этого мир был теплым и ласковым, в атмосфере присутствовало благоприятное для буйного развития растений содержание углекислого газа. Подводя краткий итог, скажем, что континенты, впервые зазеленевшие благодаря распространению сосудистых растений, напоминали огромный овощной магазин с широчайшим ассортиментом, вот только покупателей в нем пока не было. Бесплатная еда, только зайди! А в нашем случае — вылезай из воды на сушу и… оставайся.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Первые сухопутные животные</p>
        </title>
        <p>Основной проблемой для любого первого наземного животного являлась острая нехватка воды. Во всех живых клетках должна быть вода, и водный образ жизни эту потребность легко обеспечивал. Проживание на суше, однако, требует наличия плотного верхнего покрова, чтобы вода удерживалась внутри организма. Сложность в том, что решения, позволяющие снизить потерю воды на воздухе, противоречат потребностям кожного дыхания. Вот вам и задачка: с одной стороны, иметь внешний покров, который сохраняет воду, это преимущество, но в то же время присутствует риск умереть от удушья. Альтернативой может стать система дыхания, при которой кислород проникает через внешний покров, но возрастает риск потери влаги через ту же систему. Данную дилемму пришлось разрешить всем первооткрывателям суши. Очевидно, процесс был настолько трудным, что лишь совсем небольшому числу групп животных, растений и простейших удалось это сделать. Некоторые из многочисленных и самых распространенных современных морских обитателей, по-видимому, так и не смогли покорить сушу: не существует наземных губок, стрекающих, плеченогих, мшанок и иглокожих, да и многих других тоже.</p>
        <p>Древнейшими окаменелостями сухопутных животных, вероятно, являются маленькие членистоногие, напоминающие современных пауков, скорпионов, клещей, равноногих раков и примитивных насекомых. Неясно, какая из перечисленных групп членистоногих была первой, впрочем, первенство не продлилось долго, поскольку в палеонтологической летописи обнаруживаются представители всех данных таксономических групп.</p>
        <p>Классификацию этих первых сухопутных животных неизбежно пришлось проводить по окаменелостям, что не гарантировало точности, поскольку речь шла о маленьких наземных членистоногих, которые имеют очень слабо отвердевающие экзоскелеты и поэтому редко сохраняются в отложениях. К концу силурийского периода или к раннему девону, около 400 млн лет назад, тем не менее распространение на суше растений позволило выйти из воды и авангарду животного царства. Совершенно ясно, что независимо друг от друга членистоногие из разнообразных таксонов приобрели в процессе эволюции дыхательные системы, способные поддерживать жизнь на воздухе.</p>
        <p>Дыхательная система современных пауков и скорпионов объясняет, как они превратились из процветающих морских обитателей в не менее процветающих сухопутных жителей. Для такого шага — из воды на сушу — никакая другая система организма не требует столь важных изменений, как дыхательная. Также представляется совершенно очевидным, что легкие первых сухопутных членистоногих были переходным звеном эволюции, почти таким же эффективным, как у более поздних видов. Но в атмосфере с большим количеством кислорода можно было дышать всем телом — воздух проникал по всей поверхности этих маленьких сухопутных существ (они точно были очень маленькими), и кислород свободно попадал в их примитивные легкие.</p>
        <p>Из всех типов животных, перебравшихся на сушу первыми — сюда входят многие группы членистоногих, моллюски, кольчатые черви, хордовые (а с ними и очень маленькие существа вроде нематод), — членистоногие все же были самыми первыми, поскольку их тела уже имели плотное внешнее покрытие, обеспечивающее удержание воды в организме. Однако и перед ними по-прежнему стояла проблема дыхания. Уже упоминалось, что внешний скелет членистоногих потребовал эволюции больших жабр почти на всех сегментах тела, чтобы обеспечить выживание в кембрии (именно тогда появилось большинство высокоразвитых ископаемых членистоногих) при малом содержании кислорода в окружающей среде. Но жабры не функционируют на воздухе. Первые сухопутные членистоногие — пауки и скорпионы — развили новый вид дыхательной системы под названием «легочная книжка» (внутреннее строение такого легкого напоминает книжные страницы).</p>
        <p>Данная «книжка», «страницами» которой являются листки ткани, заполненные гемолимфой (жидкостью, играющей у членистоногих роль крови), вложена в легочный мешок <emphasis>(атриум),</emphasis> сообщающийся с внешней атмосферой через дыхательные отверстия в панцире. Это пассивное легкое, поскольку притока воздуха, вдыхаемого через такую структуру, не происходит, поэтому его работа зависит от определенного минимума кислорода.</p>
        <p>Некоторые очень маленькие пауки, как известно, могут быть подняты ветром на большие высоты, поэтому их назвали аэропланктоном. Данный факт доказывает, что легкие-книжки у пауков способны извлекать кислород и в среде с низким содержанием кислорода. Однако представители аэропланктона настолько малы, что их дыхательные потребности могут быть удовлетворены пассивным проникновением газа в тело. Более же крупные пауки из-за своих легких-книжек очень уязвимы.</p>
        <p>Более эффективны по сравнению с дыхательной системой насекомых, состоящей из трахей, возможно, жабры-книжки. Система дыхания насекомых пассивна в том плане, что в ней отсутствует или крайне слаб механизм нагнетания воздуха, хотя последние исследования показывают, что некоторое нагнетание все же присутствует, но с очень слабым давлением. Система легкого-книжки у паукообразных имеет намного большую площадь поверхности, чем у насекомых, и поэтому может функционировать в условиях низкого содержания кислорода в среде.</p>
        <p>Время первого этапа проникновения на сушу пауков и скорпионов очень сложно определить, так как древние пауки и скорпионы имели очень малые размеры и почти не оставили окаменелостей. Современные скорпионы имеют большую степень отвердевания, чем пауки, и поэтому чаще встречаются в осадочных отложениях.</p>
        <p>Самые ранние свидетельства существования сухопутных животных относятся к позднему силуру (ископаемые в Уэльсе) — около 420 млн лет назад — это почти конец силурийского периода. В то время уровень кислорода достиг самых высоких показателей за всю историю существования Земли. Окаменелости того периода немногочисленны и демонстрируют слабое разнообразие. Впрочем, их распознали и классифицировали как многоножек.</p>
        <p>Намного более богатую коллекцию ископаемых представляет знаменитый райниевый черт в Шотландии, датируемый 410 млн лет назад. Это отложение содержит окаменелости очень ранних растений, а также маленьких членистоногих, большинство которых относится, вероятно, к современным клещам и ногохвосткам — представители обеих групп питаются остатками растений и потому, скорее всего, были хорошо приспособлены к жизни в новых сухопутных условиях, где царили в основном маленькие и примитивные растения. Клещи роднятся с пауками. Ногохвостки, впрочем, насекомые и, вероятно, первые из этого самого многочисленного на сегодняшний день класса животных. Было бы вполне логично предположить, что насекомые сразу же развили такое огромное многообразие форм жизни на суше. Однако это не так, все произошло как раз наоборот.</p>
        <p>Палеоэнтомологи обнаружили, что насекомые оставались немногочисленной группой сухопутной фауны вплоть до конца раннего каменноугольного периода, когда уровень кислорода достиг современных показателей — около 330 млн лет назад. Окаменелости насекомых становятся более многочисленными к позднему каменноугольному периоду — около 310 млн лет назад. Летать насекомые начали гораздо позднее момента своего рождения — несомненные признаки летающих насекомых можно обнаружить в отложениях, датируемых 330 млн лет назад. Вскоре после своего первого полета насекомые совершили невероятный эволюционный скачок, породив множество новых видов, в основном летающих. Это классический случай эволюционной радиации, когда быстрое (в геологических масштабах) и массивное возрастание таксономического разнообразия определенных групп организмов позволяет им занять новые экологические ниши. Однако подобная радиация произошла в период, когда в атмосфере наблюдался очень высокий уровень кислорода, и, бесспорно, именно такое состояние атмосферы и обеспечило успешность этих процессов.</p>
        <p>Насекомые все же не были первыми животными на суше, первенство, видимо, принадлежит скорпионам. В середине силурийского периода, около 430 млн лет назад, из пресноводных болот и озер выползли первые протоскорпионы. У них были жабры, приспособленные к жизни в воде, и питались они, вероятно, останками мертвых животных, например, рыб, выброшенных волной на берег. Жабры оставались влажными, а их очень большая площадь поверхности обеспечивала какое-то дыхание. У них точно не было никаких легких, только жабры.</p>
        <p>Порядок появления животных на суше можно представить следующим образом: скорпионы — около 430 млн лет назад, но они, скорее всего, были сильно привязаны к воде из-за размножения и, возможно, даже дыхания; многоножки — 420 млн лет назад; насекомые — 410 млн лет назад. Однако привычные нам насекомые появились не ранее чем 330 млн лет назад. Как такой порядок связан с изменениями уровня кислорода в атмосфере?</p>
        <p>Новейшие способы определения уровня содержания кислорода в атмосфере позволяют определить, что максимальный уровень содержания кислорода в атмосфере приходится на период около 410 млн лет назад. Затем последовал резкий спад, после чего вновь начался подъем — от очень низких показателей (12 %) в конце девона до самых высоких за всю историю планеты в пермский период (более 30 %). Сегодня, напомним, содержание кислорода в атмосфере — 21 %. Райниевый черт, в котором впервые обнаружилось многочисленное скопление насекомых и паукообразных, относится к периоду кислородного максимума в девоне. Затем, согласно отчетам палеонтологов, изучающих вопросы разнообразия насекомых, последние встречаются в ископаемых редко. Такое положение сохраняется вплоть до скачка кислородного уровня до 20 % в интервале между ранним и поздним карбоном, 330–310 млн лет назад, в период распространения крылатых насекомых.</p>
        <p>Распространение на суше позвоночных стало возможно благодаря, скорее всего, увеличению содержания кислорода в атмосфере в ордовикском и силурийском периодах. Если бы не это обстоятельство, возможно, и история развития животных на суше, и формы сухопутных животных были бы совершенно иными. А может, не было бы сухопутных животных вообще. Нам также известно, что сразу после выхода из воды, выживая в условиях с низким содержанием кислорода в атмосфере, животные были очень немногочисленны.</p>
        <p>Возможны три объяснения распределению окаменелостей, наблюдаемому в породах тех периодов.</p>
        <p>Первое: эта видимая пауза в развитии сухопутных животных на самом деле не существовала; просто очень плохая палеонтологическая летопись периода 400–370 млн лет назад.</p>
        <p>Второе: пауза действительно была — кислорода было мало, и очень мало членистоногих обитало на суше, особенно насекомых. Но те немногие, которым удалось выжить, смогли породить огромное разнообразие форм, когда через 30 млн лет уровень кислорода повысился.</p>
        <p>Третье: первые выходцы из водной среды обитания на сушу были сметены падением уровня кислорода. Правда, местами кое-кто выжил. А уже вторая волна покорителей суши была настоящим роем переселенцев, которые воспользовались увеличением уровня кислорода. Освоение суши животными (членистоногими и, как мы увидим, позвоночными) происходило двумя определенными этапами: 430–410 млн лет назад, а затем — 370 млн лет назад и позднее.</p>
        <p>Членистоногие были не единственными, кто приспосабливался к жизни на суше. Брюхоногие моллюски также совершили эволюционный бросок на сушу, но не ранее позднего карбона, то есть они являлись частью второго этапа освоения суши животными, когда уровень кислорода стал достаточно высок. Другая группа животных — мечехвосты — прибыла на сушу примерно в то же время, что и моллюски. Однако это все были малочисленные колонисты по сравнению с группой, которая интересует нас больше всего, — нашей, то есть позвоночными.</p>
        <p>Но земноводные не просто так выпрыгнули из моря. Они были кульминацией очень долгого эволюционного пути, и прежде чем они появятся на суше и в нашем повествовании, представим себе девонский период, который давно уже называют эпохой рыб. Примером может служить наше любимое место — относящийся к девону бассейн Каннинг <emphasis>(Canning Basin)</emphasis> в Западной Австралии, где авторы этой книги провели множество полевых исследований. Бассейн Каннинг является одним из самых прекрасных (очень жарких!) мест в мире, где лучше всего сохранились окаменелости барьерного рифа — будто современный Большой барьерный риф вдруг превратился в камень, а вода неожиданно ушла. Хотя большая часть работ о бассейне Каннинг посвящена именно этому гигантскому рифу девонского периода, тем не менее породы, образовавшиеся в более глубоких морских местах того периода, содержат особенно впечатляющие ископаемые, которые, безусловно, заслуживают присутствия на страницах любой <emphasis>новой</emphasis> истории развития жизни на Земле.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Джон Лонг и рыбы формации Гого</p>
        </title>
        <p>Хотя окаменелости рыб встречаются и в отложениях, сформированных в морской воде, и в пресной воде, и во всех видах солоноватых водоемов, следует отметить, что вообще-то ископаемых образцов рыб в целом очень мало. Чтобы погибшая рыба быстро и целиком покрылась слоем осадочных материалов и таким образом сохранилась, требуются условия морского дна с малым содержанием кислорода в воде. К тому же падальщики очень быстро добираются до рыбы. И все же кое-что для палеонтологов осталось. Например, двумерные отпечатки в сланцах Грин-Ривер в Колорадо, относящиеся к эоцену. Пожалуй, это самое богатое окаменелостями рыб место в мире. Но иногда разные части тела рыб, особенно большие рыбьи черепа, обнаруживаются в больших шарообразных агрегатах пород, называемых конкрециями. Эти объекты, похожие на пушечные ядра, часто можно найти в осадочных отложениях, они содержат прекрасно сохранившиеся окаменелости. Подобные ископаемые можно увидеть, например, в слоях девонского периода в Огайо, где на протяжении целого века находили гигантские рыбьи черепа, включая знаменитый череп древнего чудовища — дунклеостея, который недавно демонстрировали на канале «Дискавери» в передаче о хищниках.</p>
        <p>Похожие конкреции были обнаружены и в геологической формации с любопытным названием Гого (это наше собственное открытие), которая также относится к девонскому периоду, но только в более глубоководной области. Некоторые из этих конкреций содержат важнейшие из когда-либо найденных образцов. Они дают представление о том, из какой именно ниши пришли наши предки-амфибии. Чтобы воссоздать путь освоения суши, мы сперва должны представить себе девонский мир рыб во всем их многообразии и сложности. Австралийский палеонтолог Джон Лонг, профессор Университета Флиндерс (Аделаида, Австралия), а также давний сотрудник Музея естественной истории в Лос-Анджелесе, в последние годы применял новую технологию сканирования с высоким разрешением, пытаясь совершить прорыв в изучении предков всех современных рыб, а также проследить во времени генетическую общность, в том числе и с нашей собственной ДНК.</p>
        <p>Лонг — выдающийся австралийский ученый и автор многих книг. Результаты его кропотливого труда доказывают, что эволюция, морфология, разнообразие и экология рыб девонского периода были намного сложнее, чем это представлено в учебниках. Впервые применив некоторые сканирующие методы, в том числе компьютерную томографию, что позволило ему создать трехмерные изображения ископаемых, Лонг в буквальном смысле заглянул в головы рыбам различных таксономических групп.</p>
        <p>Итак, четыре <emphasis>традиционно выделяемых</emphasis> класса рыб — миноги, акулы, самые многочисленные «костные» рыбы, а также полностью вымершие панцирные — оказались во всех отношениях куда сложнее бытующего о них представления. Самые значительные открытия Лонга в его экспедициях к формации Гого включают первый полностью сохранившийся скелет одной из первых костных рыб — гогонасуса <emphasis>(Gogonasus),</emphasis> — у которой на верхней части головы обнаружились дыхательные отверстия, о существовании которых у рыб не было известно. Лонг также обнаружил ранее неизвестные разнообразные виды ранних рыб, включая новый тип двоякодышащих (очень близких к тем, что выползли на сушу), а также необычных рыб — артродир. Но самая потрясающая находка — девонские рыбы с эмбрионами внутри. Это первый случай, демонстрирующий древнейший пример воспроизводства путем внутреннего оплодотворения, а также первый пример живорождения у позвоночных. Один из образцов Лонга демонстрирует наличие окаменелой пуповины, связанной с эмбрионом, — единственный известный пример такого рода. Лонг благодаря использованию новейших методов смог отобразить мышечную ткань, нервные клетки, капилляры, то есть строение ископаемых рыб во всех подробностях. Его открытия позволяют совершено по-новому взглянуть на эволюцию — от первых шагов рыб на сушу до эволюции лап и ходячих животных, в том числе двуногих.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Развитие сухопутных позвоночных</p>
        </title>
        <p>Переход представителей нашего биологического подтипа от исключительно водных форм к настоящим сухопутным организмам начался с эволюции первых земноводных. Ископаемые дают хорошее представление и о видах, вовлеченных в данный процесс, и о времени его развития. Представляется, что предками амфибий являлись костные рыбы девонского периода, известные как рипидистии. Эти рыбы были хищниками и обитали, по-видимому, преимущественно в пресных водоемах. Последний факт интересен сам по себе, поскольку означает, что переход из моря на сушу имел промежуточный пресноводный этап. То же может оказаться верным и для членистоногих.</p>
        <p>Благодаря развитым мясистым основаниям плавников рипидистии были хорошо подготовлены к выходу на сушу и передвижению по сухопутным поверхностям. Живое ископаемое латимерия как раз демонстрирует, каким могло быть то существо, от которого пошли земноводные. Для более глубокого понимания этапов перехода к сухопутному существованию стоит обратиться к другой группе рыб — двоякодышащим. У них тоже развиты основания плавников, но они интересны нам не с позиций развития способов передвижения, а как пример возможного перехода от жабр к легким. Даже самые лучшие в мире конечности будут бесполезны, если начинающие свой путь амфибии не смогут дышать. Поэтому отметим, что существуют две генеалогические линии рыб с развитыми основаниями плавников: кистеперые (к ним относится и латимерия) и двоякодышащие.</p>
        <p>Отделение амфибий от их предков с плавниками произошло примерно 450 млн лет назад, или на границе между ордовиком и силуром. Но, возможно, в тот момент все еще продолжалась эволюция рыб, от которых произошли земноводные, самих земноводных тогда еще могло и не быть. Палеонтолог Роберт Кэрролл, специализирующийся на вопросах перехода организмов от рыб к амфибиям, считает подкласс рыб остеолепис <emphasis>(Osteolepis)</emphasis> наилучшим кандидатом на роль переходного организма между рыбами и амфибиями, а эта группа организмов появилась не ранее первой половины девонского периода, то есть приблизительно 400 млн лет назад.</p>
        <p>Первые сухопутные земноводные, возможно, появились именно в этот период, если судить по отпечаткам лап, сохранившимся в Ирландии. Эти признаки следов жизнедеятельности принимают за древнейшие свидетельства существования животных, способных оставлять следы лап, и датируются они 400 млн лет. Никаких скелетов, которые могли быть связаны с этими следами, не найдено. Следы представляют собой около 150 отдельных отпечатков лап животного, которое ползло по древней болотной грязи, волоча за собой толстый хвост. Эта находка вызвала дискуссии, поскольку указанные следы относятся к значительно более раннему периоду, чем кости первых четвероногих животных, в подлинности которых не сомневаются. Примечательно, что эти следы оставлены во времена, когда уровень атмосферного кислорода равнялся или даже превышал современный, то есть в период появления первых сухопутных членистоногих — насекомых и паукообразных. Вполне возможно, что изменение уровня кислорода повлияло не только на членистоногих, но и на эволюцию первых сухопутных позвоночных.</p>
        <p>Неопределенность, вызванная датировкой первых следов позвоночных на суше, была отчасти разрешена в 2010 году, когда в морских осадочных породах у южной границы современной Польши обнаружили другие следы — возрастом 395 млн лет, то есть относящиеся к среднему девону. Эти отпечатки, часть которых свидетельствует о существовании пальцев, на 18 млн лет старше следов первых четвероногих. Помимо прочего, по следам видно, что животное было способно к типу движения передних и задних лап, которое невозможно для рыбоподобных существ вроде тиктаалика или его возможного потомка акантостеги.</p>
        <p>Животное, которое оставило эти следы, было для своего времени очень крупным, около 2,5 м в длину. Возможно, оно было падальщиком и подбирало останки организмов в полосе прибоя, а может, питалось сухопутными членистоногими, в том числе скорпионами и пауками.</p>
        <p>Окаменелости первых четвероногих датируются 360 млн лет назад, значит, переход к этой форме организмов произошел в интервале 400–360 млн лет назад. Это время характеризуется быстрым падением уровня кислорода, и появление первых четвероногих приходится на период минимального содержания кислорода в атмосфере согласно кривой Бернера. Похоже, впрочем, что переход от рыб к амфибиям на самом деле имел место намного раньше — в период, близкий по времени к показателю самого высокого для девона уровня атмосферного кислорода, хотя уже и на этапе снижения.</p>
        <p>Наши знания об этих судьбоносных процессах проистекают из весьма немногих источников — мест, где можно обнаружить ископаемые ранних четвероногих, в первую очередь это области в Гренландии, где таких останков особенно много. Хотя род ихтиостега называют первым из четвероногих, на самом деле первым был другой род — вентастега, его останки датируются 363 млн лет назад, а за ним последовала скромная линия потомков, в которую входят ихтиостега, акантостега и гинерпетон.</p>
        <p>Ихтиостеги были самыми известными, пока не появился тиктаалик, хотя, возможно, его просто разрекламировали. Тиктаалик был рыбой, тогда как ихтиостега оказалась земноводным. Кости ихтиостеги впервые обнаружили в 30-е годы XX века, но это был не весь скелет, и полная реконструкция появилась только в 50-е годы. Это животное обладало хорошо развитыми лапами, но рыбьим хвостом. В более поздних исследованиях представлены выводы, что оно, вероятно, не могло ходить или ползать по суше: изучение ее стопы показывает, что ихтиостега не могла опираться на лапу подобного строения и потому обитала на мелководье, чтобы тело поддерживалось скорее водой, чем лапами.</p>
        <p>Породы в Гренландии, в которых были обнаружены ихтиостега и другие примитивные четвероногие, образовались во времена, следовавшие сразу за позднедевонским массовым вымиранием, причиной которого почти наверняка послужило уменьшение количества атмосферного кислорода, что привело к кислородной недостаточности (аноксии) в океанах. Появление ихтиостеги и ее собратьев могло стать реакцией на вымирание, поскольку эволюционные новинки всегда являются попыткой занять новые экологические ниши после вымираний. Однако род ихтиостеги просуществовал совсем недолго: палеонтологическая летопись свидетельствует, что несколько миллионов лет.</p>
        <p>Существование в позднем девонском периоде рода ихтиостеги поднимает ряд вопросов. Если это и правда были первые сухопутные четвероногие, то почему не последовала радиация их потомков? Прошло очень много времени, прежде чем появились другие амфибии. Такой длительный временной разрыв является головной болью многих палеонтологов. Этот интервал назвали разрывом Ромера в честь палеонтолога начала XX века Альфреда Ромера, которые первым обратил внимание на загадочную пустоту между первой и второй волнами освоения суши позвоночными. На деле ожидаемое распространение земноводных началось лишь около 340–330 млн лет назад, а значит, разрыв Ромера длился по крайней мере 30 млн лет.</p>
        <p>В 2004 году Джон Лонг и Малкольм Гордон в своем исследовательском отчете указали, что четвероногие, в том числе рыбы с лапами, жившие во времена низкого уровня атмосферного кислорода (в период 370–355 млн лет назад), были исключительно водными обитателями, хотя некоторые из них не имели жабр. Дыхание осуществлялось подобно дыханию многих современных рыб — заглатыванием воздуха, а также проникновением кислорода через кожу. Они не были земноводными в нашем современном понимании, то есть существами, которые проводят свою взрослую жизнь на суше. И, по-видимому, ни одно из девонских четвероногих не проходило в своем развитии стадию головастика.</p>
        <p>Долгий период предположительно без земноводных закончился в 2003 году вместе с открытием Дженни Клэк. Осматривая старые музейные экспонаты, она наткнулась на ископаемое, ошибочно отнесенное к водным существам-рыбам. Клэк доказала, что это — четвероногое, у него есть пять пальцев и строение скелета, позволяющее жить на суше. Ископаемому дали новое имя — педерпес. Существовало это животное значительно позднее тиктаалика. Оно-то как раз может оказаться самым первым земноводным. Период его существования — 354–344 млн лет назад, как раз во время разрыва Ромера. Эта находка, как это часто бывает с ископаемыми, породила больше вопросов, чем ответов: данное четвероногое «утверждает», что прямо в разгар разрыва Ромера у амфибий появились лапы, которые позволяли передвигаться по суше, однако остается невыясненным, могло ли оно дышать воздухом или просто иногда выползало из воды на несколько минут.</p>
        <p>Альфред Ромер полагал, что эволюцию первых земноводных стимулировали изменения содержания кислорода в среде обитания. По его мнению, двоякодышащие, или похожие на них девонские существа, были привязаны к маленьким прудам, и недостаток кислорода в этих прудах, возникающий из-за естественных процессов, например, пересыхания, стал эволюционным толчком для развития легких. Потенциальные земноводные вынужденно оказывались на воздухе, и постепенно те животные, у которых развилась способность выживать на открытом воздухе, получили преимущество. У них по-прежнему сохранялись жабры, но также появились и примитивные легкие.</p>
        <p>Переход от водных четвероногих, вроде ихтиостеги или, скорее всего, педерпеса, имел промежуточный этап — тиктаалика, после которого у животных развились запястья, лодыжки, позвоночник и прочие элементы остевого скелета, которые облегчали дыхание и передвижение. Ребра важны для поддержания легких, а необходимость поддержания тела в воздушном пространстве предполагает значительные изменения в строении плечевого пояса, тазовой области, а также в мягких тканях вокруг них. Тех животных, которые развили у себя все эти признаки, и можно называть первыми сухопутными земноводными. Но интенсивная радиация новых видов земноводных, которой можно было бы ожидать сразу после появления у них легких и развитого опорно-двигательного аппарата, началась только 340–330 млн лет назад. Впрочем, радиация эта была весьма бурной, и к концу раннего карбона (около 318 млн лет назад) во всех уголках планеты обитало множество амфибий.</p>
        <p>Согласно данным исследований ископаемых, можно предположить, что преобразование организмов из рыб в морфологический тип земноводных могло случиться дважды, а то и трижды. Первый случай имел место около 400 млн лет назад, что подтверждается отпечатками лап, найденными в Ирландии, а также открытием останков тиктаалика. Второй — около 360 млн лет назад, и третий — около 350 млн лет назад. Ихтиостега, которую очень долго принимали за первое сухопутное позвоночное, возможно, была очень близка к рыбам, а факт, что у нее не было жабр, не обязательно означает исключительно наземный образ жизни. Сегодня известно более сотни различных видов рыб, имеющих не только легочное дыхание, но и жабры. У 68 видов этих сохранившихся до нашего времени рыб легочное дыхание развилось независимо, что свидетельствует об активном использовании животными этого способа адаптации к среде. Ихтиостега, возможно, даже не входила в основную линию предков прочих четвероногих, но принадлежала к животным, которые в процессе своего развития вернулись в воду, — к этому ее вынудили примитивные легкие и снижение уровня атмосферного кислорода в позднем девоне.</p>
        <p>Давно принято считать, что первые амфибии были пресноводными, в связи с этим встает один из основных вопросов истории развития жизни: все ли сухопутные животные обязательно эволюционировали из промежуточных пресноводных форм, или некоторые организмы перешли к сухопутному образу жизни непосредственно из моря? По последним данным, древние лопастеперые рабы и двоякодышащие рыбы — непосредственные предки первых четвероногих — были в основном морскими организмами. Кроме того, палеонтолог Майкл Лорин отмечает, что в некоторых зонах обнаружения ископаемых отложений каменноугольного периода, которые всегда считались примерами древних пресноводных сред обитания, могли также присутствовать морские отложения или близкие к ним, например, характерные для зоны прибоя или лагуны. Несомненным остается то, что и знаменитый тиктаалик, и другие древние амфибии, например, ихтиостега или акантостега, были определены как пресноводные формы корректно. Таким образом, похоже, что места обитания ранних земноводных и похожих на них животных были самыми разнообразными: соленая вода, пресная вода, а также сухопутные среды позднего палеозоя. Но тогда получается интересная вещь: современные земноводные не переносят соленой воды, их кожа, через которую проникает кислород при погружении в воду, не может функционировать в соленой среде. Должно быть, эта их особенность сформировалась намного позже.</p>
        <p>В заключение отметим, что освоение суши происходило в два этапа, каждый из них соответствует периоду высокого уровня атмосферного кислорода. В промежутке между этими периодами, во времена девонского массового вымирания и разрыва Ромера, сухопутная жизнь почти отсутствовала. Поэтому разрыв Ромера должен быть расширен, чтобы включить в себя также членистоногих и хордовых<a l:href="#n_154" type="note">[154]</a>. Этот малоосвоенный сухопутными существами промежуток времени закончился в каменноугольном периоде (в Америке его принято подразделять на ранний (нижний) и поздний (верхний) периоды — Миссисипский и Пенсильванский соответственно). Когда уровень кислорода резко вырос на последних этапах каменноугольного периода и далее, в пермском периоде, достиг небывалых показателей в 32–35 % от общего объема всех газов в атмосфере, в истории планеты начался удивительный этап — время гигантов.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 11</p>
        <p>Эпоха членистоногих:</p>
        <p>350–300 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Непосредственно после Второй мировой войны, на заре ядерной эпохи, Голливуд штамповал фильмы о «гигантских чудовищах, порожденных воздействием радиации»: иногда эти чудовища являлись когда-то вымершими существами, ожившими в результате таяния ледника, в котором они покоились с незапамятных времен, но чаще в этой роли выступали знакомые насекомые, скорпионы, пауки огромных размеров. Конечно, все это кино было «ненаучно», но тем не менее давайте зададим резонный вопрос: какого же максимального размера может достичь животное с определенным строением тела? Поскольку большие размеры зачастую служат защитой от хищников, то, по-видимому, большинство организмов должно стремиться к максимально возможным размерам. Каковы окончательные пределы роста животных? В случае с сухопутными членистоногими (пауками, скорпионами, многоножками и стоножками, насекомыми и другими группами) ясно, что их рост ограничен двумя основными особенностями их морфологии, которые не позволяют им вырасти до размеров млекопитающих.</p>
        <p>Во-первых, это экзоскелет. Из-за свойств хитина — очень твердого, крепкого вещества, из которого в основном этот экзоскелет состоит, — любое гигантское членистоногое, например, муравей, скорпион или богомол, просто не сможет двигаться, конечности не выдержат. Во-вторых, размеры членистоногих ограничены особенностями их дыхания. В организм насекомых или паукообразных может попасть только определенное количество кислорода. Ни одно современное насекомое не достигает длины, превышающей 15 см. В прошлом, однако, существовали значительно более крупные формы — в те периоды, когда уровень кислорода был максимальным.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Каменноугольный и пермский периоды — время высоких уровней кислорода в атмосфере</p>
        </title>
        <p>Хотя показатели уровней кислорода в древние периоды, указанные в разных исследованиях, часто не совпадают, все ученые единодушны в том, что содержание атмосферного кислорода достигло небывалых объемов в интервале 320 260 млн лет назад, максимальный показатель при этом приходится на конец данного временного отрезка Карбон (каменноугольный период, с непременным разграничением на ранний и поздний) и первая половина перми были периодами с очень высокими уровнями кислорода, и исследования мировой биоты, особенно насекомых, того времени с очевидностью показывают это.</p>
        <p>Показатели уровня кислорода в карбоне (и не только они) очень хорошо описаны Ником Лэйном в книге 2002 года <emphasis>The Molecule that Made the World</emphasis> («Кислород: молекула, которая изменила мир»). В главе «Стрекоза Больсовера» Лэйн рассказывает об ископаемой стрекозе, обнаруженной в 1979 году, с размахом крыльев около 50 см. Известна еще более крупная ископаемая стрекоза каменноугольного периода с размахом крыльев около 76 см — это чудище назвали меганеврой. И большими были не только крылья: тела этих гигантов составляли почти 3 см в ширину и почти 30 см в длину, то есть размером примерно с современную морскую чайку. Размах крыльев современных стрекоз может достигать 10 см, но, как правило, они намного меньше.</p>
        <p>Другими великанами того времени были мухи-поденки с размахом крыльев чуть меньше 50 см, пауки с лапами 45 см, а также многоножки и скорпионы длиной 180 см и даже больше. Скорпион длиной 90 см мог весить 22 кг и был, вероятно, весьма внушительным хищником среди сухопутных животных того времени, в том числе земноводных. Впрочем, как будет видно, у земноводных появились и свои гигантские виды.</p>
        <p>Природа дыхательной системы насекомых, их способность насыщать кислородом самые потаенные уголки своего организма — фактор, серьезно влиявший на их размеры. Все насекомые используют систему трубок-трахей, через которые воздух интенсивно прокачивается и попадает в ткани. Воздух поглощается из среды либо ритмичными движениями брюшка, либо с помощью махов крыльями, которые обеспечивают нагнетание воздуха в дыхательные отверстия. Система трахей, таким образом, устроена оптимальным образом для каждого из вариантов. Крылатые насекомые обладают наиболее высокой скоростью метаболизма по сравнению с другими животными. В результате экспериментов было установлено, что при повышении уровня атмосферного кислорода обмен веществ у стрекоз ускоряется. Значит, современные стрекозы и в размерах, и в отношении своего метаболизма зависимы от современного уровня кислорода — 21 %.</p>
        <p>Вопрос о влиянии уровня кислорода на размеры членистоногих является спорным. Влияние подтверждается результатами наблюдений за маленькими морскими членистоногими, широко распространенными в современных океанах. Готье Шапелль и Ллойд Пек изучили две тысячи образцов из различных мест обитания и обнаружили, что в толщах воды, содержащих большее количество растворенного кислорода, членистоногие крупнее. Робертом Дадли из Университета Аризоны были проведены более тщательные эксперименты, в ходе которых плодовые мушки-дрозофилы выращивались в условиях с повышенным содержанием кислорода. Ученому удалось установить, что каждое последующее поколение подопытных становилось крупнее предыдущего, если в условиях эксперимента уровень кислорода повышался до 23 %. Что ж, по крайней мере, у насекомых высокие уровни кислорода стимулируют увеличение размеров<a l:href="#n_155" type="note">[155]</a>.</p>
        <p>Предполагается, что огромные размеры стрекоз были обусловлены не только объемами кислорода в атмосфере, но и более высоким атмосферным давлением. Парциальное давление кислорода возрастало, но не за счет других газов. Общее давление газа было выше, чем сегодня, и большее количество молекул в атмосфере сделало возможным развитие гигантизма. Совершенно очевидно, что кислорода в атмосфере было больше, чем в наше время, но вот вопрос, почему?</p>
        <p>Выше мы уже упоминали, что уровень кислорода сильно зависит от скорости накопления углерода и серосодержащих минералов, например, пирита (золота дураков). Когда накапливается большое количество органического материала, уровень кислорода повышается. Если это так, значит в карбоне — периоде с самым высоким за всю историю содержанием кислорода в атмосфере — вероятно, быстро накапливалось большое количество углерода и пирита, и стратиграфические исследования это подтверждают — вспомним о формациях угленосных отложений.</p>
        <p>Рассмотрим интервал в 70 млн лет, более долгий, чем промежуток между последними динозаврами и современностью, который приходится на период с высоким уровнем кислорода — 330–260 млн лет назад. Оказывается, 90 % земных запасов угля обнаруживают именно в породах этого периода. Скорость образования угленосных отложений была тогда выше, чем в любой другой период истории Земли, — в 600 раз выше согласно тому, что пишет Ник Лэйн в книге «Кислород…». Однако термин «образование угленосных отложений» следует пояснить. Уголь — это останки древнего леса, а значит, мы говорим о времени, когда очень большое количество лесных массивов оказалось моментально погребенным под новой порослью, и лишь потом тепло и давление превратили их в уголь. Карбон был периодом захоронения лесов в немыслимых масштабах.</p>
        <p>В отложениях органических материалов во времена карбона встречаются не только наземные растения. Много углерода есть и в океане, где его присутствие обусловлено наличием фито- и зоопланктона, морского эквивалента лесов, послужившего источником большого количества богатых органикой осадков на морском дне. Причины подобного беспрецедентного накопления углерода, которое привело к уникально высоким уровням кислорода, заключены в совокупности нескольких геологических и биологических событий. Во-первых, материки в то время объединились в один большой континент, закрыв древний Атлантический океан: Европа столкнулась с Северной Америкой, а Южная Америка — с Африкой. А вдоль границы столкновения этих материковых блоков вырос огромный горный массив.</p>
        <p>По обеим сторонам этой горной цепи возникли широкие пойменные равнины, а расположение гор создавало условия для влажного климата почти повсеместно на сухопутной части планеты. Недавно появившиеся деревья заполонили обширные болотистые области, а также примыкающие к ним относительно сухие участки. Многие их этих деревьев показались бы нам диковинными и причудливыми, и одной из их странностей являлась очень неглубокая коревая система: вырастая очень высокими, деревья просто падали без достаточной поддержки. И в наши дни много упавших деревьев, но такого мощного накопления углерода не наблюдается. Значит, должна была существовать и более серьезная причина, кроме идеальных условий произрастания.</p>
        <p>Леса 375 млн лет назад состояли из первых настоящих деревьев, для своей опоры в пространстве вырабатывавших лигнин и целлюлозу. Лигнин — очень прочное вещество, сегодня разлагается под действием различных бактерий. Но даже спустя 400 млн лет бактерии, которые этим занимаются, по-прежнему не прочь отдохнуть<a l:href="#n_156" type="note">[156]</a>, и поэтому упавшие деревья разлагаются долго, а некоторые, например, более твердые породы, в которых содержится больше лигнина, чем в так называемых мягких породах, — очень долго.</p>
        <p>Разложение дерева является процессом окисления большей части углерода в дереве, поэтому, даже если конечный продукт в конце концов оказывается захороненным, в геологические отложения попадает очень мало восстановленного углерода. В каменноугольном периоде многие, а возможно и все, бактерии, способствующие разложению деревьев, по-видимому, еще не существовали<a l:href="#n_157" type="note">[157]</a>, так как микроорганизмы тех времен были, как предполагается, не способны разрушить лигнин. Деревья падали, но не разлагались. Постепенно эти неразложившиеся деревья оказывались захороненными под другими деревьями и прочим, и восстановленный углерод — вместе с ними. Все эти деревья и морской планктон производили кислород в процессе фотосинтеза, но очень мало кислорода тратилось в процессах разложения, а леса все росли и росли, что и привело к значительному увеличению уровня кислорода.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Кислород и лесные пожары</p>
        </title>
        <p>Пиковый уровень содержания кислорода в атмосфере в карбоне, помимо гигантизма, имел и другие последствия. Кислород активно поддерживает горение: чем больше кислорода в среде, тем сильнее огонь. Кислород облегчает возгорание, а топлива было сколько угодно — обширные леса карбона.</p>
        <p>Рассматриваемый геологический период, возможно, был временем самых катастрофических лесных пожаров во всей истории планеты (если не считать последствий падения Чиксулубского астероида около 65 млн лет назад). Как и в исследованиях в области изменений уровней кислорода, в работах о древних лесных пожарах, вызванных высоким содержанием кислорода в атмосфере, присутствуют весьма противоречивые выводы, но противоречия с появлением новых данных постепенно снимаются. На деле критике подвергается вся теория о несовпадении древних уровней кислорода и современных показателей, в том числе утверждение о том, что в древности уровень был выше. Предполагалось, что древние леса должны были полностью погибнуть в глобальных пожарах, но, поскольку существует множество ископаемых, указывающих на наличие больших лесных массивов, катастрофических пожаров не было.</p>
        <p>Атмосферные условия с высоким содержанием кислорода хотя бы теоретически должны способствовать быстрому распространению огня и пожарам большой интенсивности. Окаменелый древесный уголь в осадочных породах карбона в Северной Америке<a l:href="#n_158" type="note">[158]</a> свидетельствует, что в тот период лесные пожары случались и были более обширными, частыми и интенсивными, чем современные, хотя сравнение не совсем корректно ввиду биологической несопоставимости древних лесов и современных.</p>
        <p>Если имели место такие крупные пожары, то у растений неизбежно должны были выработаться защитные механизмы против них. Растения эволюционировали и приобрели целый ряд хорошо известных качеств: кора стала толще и плотнее, система сосудов оказалась глубоко внутри организма растения, волокнистые корни стали располагаться вокруг основного корневого ствола.</p>
        <p>Можно все же спросить, почему в карбоне пожары не уничтожили леса совсем. Хотя в те времена, как предполагается, пожары были частыми, приспособляемость деревьев и общее высокое содержание влаги как в самих растениях, так и в окружающей болотистой среде в целом сокращали ущерб. Впрочем, важно помнить и о температуре, с которой начинался пожар: при низком уровне кислорода в воздухе (11–12 %) растение гореть не будет. Впрочем, исследователи, проводившие эксперименты<a l:href="#n_159" type="note">[159]</a>, пытались разжечь огонь спичкой, но не учли возможность возгорания от молнии.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Воздействие высокого уровня кислорода на растения</p>
        </title>
        <p>Растениям, как и животным, для жизни необходим кислород. Кислород попадает в клетки растений в процессе фотодыхания, но объемы его значительно меньше, чем те, в которых нуждаются животные. Еще одно отличие в том, что разным наземным растениям нужно разное количество кислорода. Большинство растений живут в двух очень разных средах: на воздухе и в почве (корни). Условия почвы — вода, твердая среда, газы — потребовали специфических эволюционных приспособлений. Листья же находятся на воздухе, их проблемы — не потерять слишком много воды, но и не накопить ее слишком много (при наводнениях, например,), получить достаточное количество света. Корни в основном беспокоятся (если они на самом деле беспокоятся) о том, о чем листья не задумываются — о достаточном количестве кислорода. Именно корневая система наиболее уязвима в вопросе повреждений или даже гибели от недостатка кислорода, и это известно всем огородникам и любителям комнатных цветов, которые иногда «заливают» свои растения. Корни находятся в среде, где недостаток кислорода может ощущаться очень остро, особенно если в почве слишком много воды, даже при условии, что атмосфера хорошо насыщена кислородом. Например, дыхание корней может быть затруднено, если в почвенных водах мало кислорода.</p>
        <p>Как влияет на растения высокий уровень кислорода в среде? По этому вопросу не так много данных, но предполагается, что большое количество кислорода для растений вредно. Повышенное содержание кислорода в атмосфере приводит к усилению фотодыхания, но более серьезным последствием является то, что при большом количестве кислорода возникает больше токсичных веществ, называемых OH-радикалами (гидроксильными радикалами), которые опасны для живой клетки. Чтобы глубже изучить этот вопрос, Дэвид Бирлинг, ученик Роберта Бернера из Йельского университета, выращивал в закрытых резервуарах различные растения в условиях с уровнем кислорода более высоким, чем в современной атмосфере<a l:href="#n_160" type="note">[160]</a>. Когда уровень кислорода достиг 35 % (именно этот показатель каменноугольного и пермского периодов принято считать наивысшим за всю историю развития планеты), чистый прирост (измерялся рост растений) уменьшился на 20 %. Возможно, большие объемы кислорода в карбоне и раннем пермском периоде привели к снижению интенсивности растительной жизни, хотя это невозможно определить по ископаемым останкам, поскольку никаких значительных изменений или массового вымирания в этом временном интервале не прослеживается.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Кислород и развитие сухопутных животных</p>
        </title>
        <p>Завоевание суши позвоночными потребовало многочисленных эволюционных изменений. Наиболее важной была адаптация к новому способу размножения, который бы позволял развитие эмбриона из яйца вне воды. Амфибии позднего карбона и перми, по всей вероятности, продолжали откладывать яйца в воде, то есть не использовали возможности суши, где не было рек или озер. Эту проблему решило появление так называемого амниотического яйца. Предположительно именно такое яйцо обеспечило развитие направления эволюции, которое мы называем рептилиями, или пресмыкающимися. Эволюция амниотического яйца в дальнейшем привела к разделению потомков предков-амфибий на рептилий, птиц и млекопитающих.</p>
        <p>Согласно исследованиям ископаемых, амниоты являются монофилетической группой, то есть происходят от одного общего предка. Иными словами, предполагается, что амниотическое яйцо не появилось в нескольких независимых друг от друга случаях. Этот общий предок — земноводное — жил в раннем карбоне, а значит, это замечательное событие произошло в период увеличения уровня кислорода. Первые амниотические яйца, вероятнее всего, появились при уровне кислорода, равном современному или немного выше.</p>
        <p>Рептилии также считаются монофилетической группой, произошедшей от одного вида, который отделился от земноводных в раннем карбоне более 320 млн лет назад. Как уже говорилось, уровень кислорода в тот момент повышался, это было время интенсивного развития разнообразия амфибий, как сухопутных, так и водных. Хотя генетические исследования показывают, что отделение рептилий от земноводных может быть отнесено к периоду 340 млн лет назад, ископаемые, которые принято приписывать первым рептилиям (то есть отличать их от сухопутных амфибий), относятся к разным геологическим слоям. Например, останки маленьких пресмыкающихся гилономус и палеотирис были найдены в окаменелостях дерева позднего кар бона, и представляется, что данные ископаемые образцы рисуют более правдивую картину происхождения рептилий, чем предположение об эволюции этой группы в раннем карбоне. Так или иначе, первые рептилии были очень малы, около 10–15 см в длину.</p>
        <p>Черепа этих рептилий не имеют ушного отверстия, барабанной перепонки у них не было, слух либо был очень плохим, либо отсутствовал. В отличие от земноводных-лабиринтодонтов у ранних рептилий не было пары больших клыков, присутствующих у крупных плотоядных амфибий, но зато у первых настоящих рептилий имелся сильный заднечерепной скелет, который позволял хорошо ползать и карабкаться по скалам и ветвям деревьев. Кроме того, у них был длинный, соразмерный туловищу хвост.</p>
        <p>До сих пор нельзя достоверно установить, откладывали ли эти животные амниотические яйца. Ископаемые яйца в породах не встречаются до раннего пермского периода, и упомянутая выше единственная находка вызывает сомнения. Вероятно, эволюционный путь к амниотическому яйцу лежит через развитие яйца наподобие яиц (икры) земноводных, то есть без специальной оболочки, сохраняющей воду. Откладывали такие яйца во влажную землю, на суше. Для размножения исключительно в сухопутных условиях потребовались эволюционные этапы для развития нескольких оболочек (серозы, амниона), покрытых кожистой оболочкой или твердой, но пористой скорлупой. Кажется, в исследовательских трудах еще никогда не упоминалась вероятность того, что эти ранние четвероногие развивались как живородящие, то есть эмбрион не покидал тела самки до момента своего относительно полного созревания.</p>
        <p>Яйца, из которых могли бы появляться жизнеспособные детеныши, в конце концов стали откладывать на суше, и уровни кислорода и тепла сыграли свою весьма значительную роль в развитии амниотических яиц. Вообще, для всех яйцекладущих животных размножение является вопросом сложного компромисса: в яйце должна сохраняться влага, поэтому отверстия в скорлупе должны быть малы и малочисленны, чтобы не допускать пересыхания, но при сокращении испарения приток кислорода внутрь яйца также уменьшается<a l:href="#n_161" type="note">[161]</a>.</p>
        <p>Яйцо без кислорода развиваться не может, поэтому первые амниоты неслучайно появились в период с высокими показателями атмосферного кислорода. Очевидно, что яйцекладущие животные были и остаются зависимыми от объемов кислорода в атмосфере, поскольку более высокое содержание этого газа приводит к ускорению развития эмбриона. Высокий уровень кислорода может обеспечивать и живорождение. Некоторые биологи полагают, что живорождения в те времена быть не могло, так как, по крайней мере, у млекопитающих плацента обеспечивает меньший приток кислорода к зародышу даже по сравнению с содержанием кислорода в крови матери. Это предположение верно только для млекопитающих, у которых размножение происходит в организмах, способных регулировать температуру, количество жидкости и кислорода. Рептилии имеют совершенно иную систему воспроизводства. Возможно, низкие уровни кислорода даже способствуют живорождению. Подтвердить это можно тремя примерами. Во-первых, хорошо известно, что птицы (яйцекладущие организмы), живущие на больших высотах, обычно кормятся на еще большей высоте, чем максимальная высота их среды обитания, в которой они размножаются.</p>
        <p>Многие высокогорные птицы регулярно подтверждают это правило: их гнезда находятся не выше 5500 м, на большей высоте зародыши нормально развиваться не могут<a l:href="#n_162" type="note">[162]</a>. Хотя на такое ограничение могут влиять три фактора (по мере увеличения высоты уменьшаются уровень кислорода, уровень влажности, а также температура), уровень кислорода представляется наиболее важным из всех.</p>
        <p>Второй пример возможности живорождения у рептилий в определенных условиях можно позаимствовать из результатов эксперимента Джона ван ден Брукса из Йельского университета, который изымал яйца аллигатора из естественной среды и помещал их в условия с высоким содержанием кислорода. Его исследования показали, что зародыши при высоких показателях кислорода развивались на 25 % быстрее, чем контрольная группа яиц, развивавшаяся в естественных условиях. Высокий уровень кислорода, очевидно, ускоряет развитие зародыша, по крайней мере, у американских аллигаторов.</p>
        <p>В-третьих, Рей Хьюи из Вашингтонского университета указывает на то, что среди рептилий, обитающих в высотных экосистемах, большее количество видов являются живородящими, чем среди тех, кто обитает в низменных местах.</p>
        <p>Как только четвероногие позвоночные отделились от своих предков-рыб, им потребовалось решить множество анатомических проблем. Их тела больше не поддерживались водным пространством, а на воздухе и опора, и передвижение должны были осуществляться при помощи четырех конечностей. Требовалось совершенно новое строение плеча и таза в совокупности с мускулатурой, способной обеспечивать длительное передвижение. Кроме того, возникла проблема необходимого количества кислорода для осуществления разнообразных движений на суше. По видимости, первые четвероногие использовали одни и те же мышцы для передвижения и дыхания и не способны были делать и то и другое одновременно. У рыб, очевидно, не возникало проблем с постоянным передвижением и одновременным дыханием, так что уровень содержания кислорода не ограничивал обычную жизнедеятельность.</p>
        <p>У сухопутных четвероногих все было сложнее. Морфология тела первых сухопутных четвероногих обеспечивала ползающие движения, лапы при этом находились по бокам туловища. При ходьбе или беге такое строение предполагает, что тело изгибается сначала в одну, потом в другую сторону, как синусоида. Когда левая лапа перемещается вперед, правая сторона тела и правая часть легких вместе с ней сжимаются, потом то же самое происходит с левой стороной тела при шаге правой лапой.</p>
        <p>Искривление груди при таком способе передвижения делает «нормальное» дыхание невозможным, каждый вдох должен производиться между шагами. Но тогда при быстром перемещении — беге — вообще нельзя дышать. Современные земноводные и пресмыкающиеся не могут бегать и дышать одновременно, и можно спорить, что их палеозойские предки были такими же. Поэтому среди рептилий нет спринтеров, и поэтому хищники из числа амфибий и рептилий всегда нападают внезапно, например, из засады, а не загоняют свою жертву. Наилучшим примером таких небегающих хищников является варан с острова Комодо, который может пробежать за жертвой не более 8–9 м. Подобную неспособность рептилий к быстрому перемещению называют ограничением Каррьера в честь открывателя этого явления, физиолога Дэвида Каррьера.</p>
        <p>Проблема невозможности одновременно дышать и бегать стала большим препятствием в освоении суши животными. Первые сухопутные четвероногие сильно проигрывали даже сухопутным членистоногим, например, скорпионам, поскольку позвоночные были медлительными и все время делали остановки, чтобы вдохнуть. Поэтому мы заявляем — уровень кислорода был чрезвычайно высок, поскольку только в таких условиях было возможно развитие первых сухопутных позвоночных.</p>
        <p>Одним из результатов такого развития стало появление у земноводных и пресмыкающихся трехкамерного сердца. Сердце такого типа присутствует у большинства современных земноводных и пресмыкающихся, оно приспособлено обеспечивать дыхание существам, испытывающим сложности с получением кислорода при передвижении. Когда ящерица преследует добычу, она не дышит, поэтому четвертый отдел сердца, перекачивающий кровь к легким, был бы для нее лишним, три отдела перегоняют кровь по всему телу. Но такому удобству есть своя цена — когда ящерица перестает двигаться, ей требуется много времени, чтобы восстановить уровень кислорода в крови.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Кислород и температура, размножение и терморегуляция</p>
        </title>
        <p>Обсудим вопросы различных способов размножения у сухопутных животных и попытаемся понять, как связаны размножение и уровни кислорода и температуры.</p>
        <p>Итак, есть два возможных варианта: яйца и живорождение. Яйца покрыты либо твердой известковой скорлупой, либо более мягкой кожистой оболочкой. Сегодня все птицы кладут яйца с твердой скорлупой, а все рептилии — с мягкой кожистой. К сожалению, информации о соотношении степени проникновения кислорода сквозь кожистую скорлупу-оболочку и сквозь твердую известковую очень немного.</p>
        <p>Выбор того или иного способа размножения имеет для животного весьма значимые последствия. При живорождении зародыши не испытывают проблем с температурным балансом, потерей влаги или удушьем, но зато при вынашивании матери требуется больше пищи, увеличивается объем ее тела, что делает ее весьма уязвимой для хищников. Яйцекладущие не обременены этими сложностями, но им нужно считаться с неустойчивыми условиями внешней среды, в которую попадают яйца, — наличием хищников, воздействием погодных и иных физических условий, поэтому процент гибели зародышей у яйцекладущих выше, чем у живородящих.</p>
        <p>К концу раннего карбона развились три основные линии рептилий, сформировавшие независимые группы: одни эволюционировали в млекопитающих, другие — в черепах, а третья группа дала жизнь прочим пресмыкающимся и птицам. Относительно подробная ископаемая летопись показывает, что в эти три группы входило множество разнообразных отдельных видов. Также, исходя из данных об ископаемых, следует по-новому определить, что же такое «рептилия». Традиционно в этот класс включают современных черепах, ящериц и крокодилов. Технически определение рептилиям можно дать методом от противного — сказать, кем они <emphasis>не</emphasis> являются: это амниоты, которые не имеют признаков, характерных для птиц и млекопитающих. Менее исследованным моментом является то, что все три упомянутые линии эволюции рептилий возникли в мире с очень высоким уровнем кислорода и активным оледенением. Предположим, что осуществление эволюции в холодных, но очень насыщенных кислородом условиях серьезно повлияло на многие аспекты биологии этих животных. Каковы же их основные характеристики?</p>
        <p>Одной из постоянных в исследованиях по истории развития жизни является проблема терморегуляции организмов. Существуют три основных способа: эндотермия (теплокровность), экзотермия (холоднокровность) и гомотермический способ, который связан с очень большими размерами. Развитие каждого из этих способов уже давно является предметом пристального изучения, а вопросы особенностей терморегуляции (в том числе вопрос, были ли динозавры теплокровными) остаются одними из наиболее дискутируемых. Решение проблемы осложняется тем, что, как правило, физиологические особенности и части тела, отвечающие за терморегуляцию (например, шерсть), редко оставляют ископаемые останки.</p>
        <p>Мы знаем, что все млекопитающие и птицы — теплокровные; у первых есть шерсть, у вторых — перья. Нам также известно, что все современные рептилии — холоднокровные, и у них нет ни шерсти, ни перьев. По поводу вымерших форм не утихают споры. Наиболее любопытен вопрос о влиянии уровней кислорода и/или мировых температур на терморегуляцию и особенности кожного покрова различных групп животных.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Различия групп пресмыкающихся</p>
        </title>
        <p>Разграничение трех основных генетических линий пресмыкающихся удобно проводить в зависимости от количества отверстий в черепе<a l:href="#n_163" type="note">[163]</a>: у анапсид (предков черепах) на черепе не было височных окон (впадин), у синапсид (предков млекопитающих) имелось по одной с каждой стороны черепа, у диапсид (динозавры, крокодилы, ящерицы, змеи) — по две. Согласно ископаемым данным все три группы зародились в период высокого уровня атмосферного кислорода<a l:href="#n_164" type="note">[164]</a>.</p>
        <p>Самый ранний представитель третьей группы (диапсид) известен по останкам в слоях позднего карбона. Он был маленьким — около 20 см в длину. Со времени своего появления и до начала падения уровня кислорода, которое, вероятно, стало по-настоящему заметным около 260 млн лет назад (в середине и второй половине пермского периода), эта группа не продемонстрировала большого разнообразия видов. Хотя в позднем карбоне и потом, в пермском периоде (высший пик содержания кислорода в атмосфере), произошло некоторое разделение диапсид на подгруппы. На размеры это не повлияло, эти животные оставались маленькими, похожими на ящериц. Нет никаких свидетельств тому, что первые диапсиды могли бы быть предками динозавров — крупнейших из всех животных за всю историю Земли. Если высокий уровень кислорода повлиял на гигантизм насекомых, то о диапсидах такого точно не скажешь.</p>
        <p>Основные вопросы по этой группе: являлись ли они теплокровными и как размножались. Яиц пермского периода, которые однозначно относились бы хоть к одной из всех трех генетических групп, в ископаемых отложениях не найдено. Предполагается, что примитивные амниотические яйца с кожистой скорлупой откладывали на суше. Доказать факт живорождения мы не можем. Только в конце перми, во время кислородного кризиса, который закончился одним из крупнейших массовых вымираний, у диапсид стало наблюдаться эволюционное движение к разнообразию, благодаря которому они так знамениты. В конце концов динозавры от них все-таки произошли.</p>
        <p>Особенностью эволюции диапсид стали формы, позволяющие двигаться. Они были проворными плотоядными.</p>
        <p>Другая группа рептилий, анапсиды, развивалась иначе. Вряд ли можно упрекнуть в проворстве черепах, а именно ими и стали анапсиды, на промежуточном этапе представлявшие собой громадные медлительные чудища, известные как парейазавры. Это были одни из самых крупных рептилий позднего пермского периода.</p>
        <p>Однако, глядя на самых ранних анапсид, трудно предположить, что они станут медлительными и будут прятаться в панцирь. Первоначально анапсиды были маленькими, быстрыми и интенсивно развивались в позднем карбоне, но в пермском периоде все изменилось. С окончанием оледенения, длившегося первую половину перми, они приобрели гигантские формы — котилозавры и еще более крупные парейазавры. Это были большие травоядные животные с окостеневшими пластинками на спине и голове, существовавшие в самом конце пермского периода. Возможно, их гигантский рост обусловливается высоким уровнем кислорода.</p>
        <p>Последняя из трех групп ранних рептилий — синапсиды, которые стали и нашими предками. В отличие от диапсид предки млекопитающих эволюционировали в позднем карбоне и в течение пермского периода в самые разнообразные формы. Как и диапсиды, наиболее примитивные представители наших предков известны по ископаемым из пластов позднего карбона, и, так же как и диапсиды, они были маленькими, похожими на ящериц по форме и, вероятно, образу жизни. Предполагается, что они были холоднокровными, как диапсиды и их общие предки-амфибии. В свою очередь, синапсиды являются предками двух больших групп: пеликозавров (например, раннепермский диметродон) и терапсид — древнего отряда животных, положивших начало развитию млекопитающих. Эту последнюю группу еще называют звероподобными рептилиями.</p>
        <p>Синапсиды, как уже упоминалось, достигли большого разнообразия в период высокого содержания кислорода в атмосфере и в момент кислородного пика были самой разнообразной группой сухопутных позвоночных. В позднем карбоне пеликозавры, вероятно, выглядели как большие ящерицы или даже современные игуаны, лапы располагались по бокам тела, и образ передвижения и жизнедеятельности у них был соответствующий. К концу позднего карбона они достигли размеров варанов Комодо и, возможно, были грозными хищниками. Около 300 млн лет назад, в начале пермского периода, они составляли по крайней мере 70 % всей сухопутной фауны позвоночных. Столь же разнообразными были их пищевые предпочтения: установлено наличие трех основных групп — питавшихся рыбой, мясоедов и травоядных (первые крупные травоядные).</p>
        <p>И хищники, и их жертвы могли достигать 4,5 м в длину, а у некоторых, например, диметродона, на спине имелся большой парусообразный гребень, который придавал им еще более внушительный вид. Кроме того, они, изменив положение конечностей, частично или даже полностью решили общую для рептилий проблему невозможности одновременно дышать и передвигаться. Синапсиды развили способность перемещать лапы под туловищем, а не по бокам, как ящерицы. Это привело к формированию более поднятого над поверхностью положения тела и значительно снизило степень компрессии легких, которая наблюдается у ящериц и саламандр. Хотя у синапсид и наблюдается частичное положение конечностей по сторонам туловища, оно уже заметно меньше, чем у первых четвероногих. В эволюции терапсид в среднем пермском периоде можно проследить все более приподнятое положение тела.</p>
        <p>«Парус» на спине как у плотоядных, так и у травоядных является ключом к пониманию обменных процессов в организмах пеликозавров. Это было приспособление, которое позволяло животному быстро прогреваться по утрам. Подставляя свой гребень солнечным лучам, и хищники, и потенциальные жертвы могли быстро согреться, чтобы хорошо двигаться. Животное, которое быстрее согревалось, становилось победителем в борьбе за выживание — работал естественный отбор. Но еще более важно учитывать то, что в период высокого уровня кислорода предки млекопитающих еще не были теплокровными. Когда же те возникли впервые теплокровность? Должно быть, у потомков пеликозавров — терапсид. Времена высокого уровня кислорода были также периодом относительно низких температур, большого оледенения, и значительная часть полярных областей в обоих полушариях была покрыта льдом, как континентальным, так и морским.</p>
        <p>Несмотря на то что наше понимание эволюции пеликозавров опирается на ископаемые Северной Америки, в более поздних породах этого региона можно обнаружить уже относительно мало ископаемых позвоночных. Развитие терапсид хорошо прослеживается в Западной Европе и России, но даже в этих регионах картина перехода позвоночных к формам терапсид недостаточно полна из-за небольшого количества пород, содержащих окаменелости. «Затишье» в ископаемых синапсид охватывает период 285–270 млн лет назад. Историю развития этой группы описывают исходя в основном из данных, полученных в России в области Уральских гор и в Южной Африке в области пустыни Карру. Отложения в Карру появляются с периода ледниковых отложений возрастом, возможно, 270 млн лет, а далее там находятся пласты, в которых окаменелости формировались непрерывно до самого юрского периода, что позволяет нам увидеть полную историю животных по этой линии развития.</p>
        <p>Терапсиды распались на две группы: плотоядные формы (преимущественно) и травоядных животных. 260 млн лет назад оледенение из Южной Африки уже отступило, но, насколько мы можем судить, относительно высокие широты этой части Пангеи (около 60° южной широты) оставались прохладным регионом. Уровень кислорода был по-прежнему высок, точно выше современного, но постепенно положение менялось.</p>
        <p>С течением пермского периода содержание кислорода в атмосфере уменьшалось. Появились две большие группы животных, причем в обеих существовали как хищники, так и травоядные. Вероятно, в период 270–260 млн лет назад основными сухопутными обитателями были дейноцефалы. Эти мощные животные достигали очень больших размеров, не таких, как динозавры, но крупнее любого современного млекопитающего, кроме, возможно, слона, а некоторые из самых крупных диноцефалов весили столько же, сколько слон. Например, представители широко известного рода мосхопс из Южной Африки имели высоту 5 м, огромную голову, их передние лапы были длиннее задних. И охотились на них хищники примерно такого же размера.</p>
        <p>Диноцефалы и их хищные формы исчезли во время большого массового вымирания около 260 млн лет назад по неизвестным причинам. Существует очень мало данных о диноцефалах и их непосредственных потомках дицинодонтах и, соответственно, их хищных формах. Пока при раскопках в России и Южной Африке не будут получены новые сведения об этих животных, неопределенность в отношении их эволюции сохранится. Печально, но ископаемых, относящихся к тем временам, очень мало, и еще меньше — палеонтологических исследований в этой области, так что мы не знаем о развитии многих поколений животных и лишь надеемся, что будущие поколения исследователей продолжат искать и делать открытия.</p>
        <p>Дицинодонты являлись самыми распространенными травоядными в период 260–250 млн лет назад. Во время пермского вымирания, которое будет описано в следующей главе, они почти полностью исчезли с лица земли. Хищники, охотившиеся на дицинодонтов, подразделяются на три группы: горгонопсы, которые вымерли в конце перми, немного более разнообразные в видовом отношении тероцефалы и цинодонты, от которых в триасовом периоде произошли млекопитающие.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Влияние уровней кислорода на размеры животных</p>
        </title>
        <p>Увеличение доли кислорода в атмосфере до рекордных показателей, превышающих 30 %, сопровождалось эволюцией насекомых, также достигших небывалых размеров. Гигантские стрекозы каменноугольного периода и следующего за ним пермского были самыми большими насекомыми за всю историю развития жизни на Земле. Многие специалисты признают, что причиной гигантизма насекомых могли послужить высокие уровни кислорода, хотя, возможно, это просто совпадение. Однако, действительно, дыхательная система насекомых предполагает проникновение кислорода по трубкам-трахеям, а во времена высоких уровней кислорода этот газ мог легче и быстрее проникать во все части крупных организмов. Итак, если насекомые могли вырасти вместе с ростом уровней кислорода, то как же позвоночные? Новые исследования показывают, что и для позвоночных это правило могло оказаться верным.</p>
        <p>Палеонтолог Майкл Лорин в 2006 году измерил длину ископаемых черепов и тел различных рептилий, расположив данные в последовательности от карбона до конца перми, то есть охватив период 320–250 млн лет. Оба показателя демонстрируют определенную синхронность с изменениями уровня кислорода. С возрастанием уровня атмосферного кислорода в позднем карбоне происходило и увеличение размеров рептилий, а когда содержание кислорода в атмосфере начало снижаться (с середины пермского периода), размеры животных также начали уменьшаться. В главе, посвященной кайнозойским млекопитающим, мы отдельно остановимся на исследовании Пола Фальковски и его коллег, доказывающем зависимость размеров животных от уровней кислорода и в более поздние периоды.</p>
        <p>Та же тенденция изменений размеров звероподобных рептилий в зависимости от колебаний уровней кислорода наблюдается и к концу пермского периода. Крупнейшие терапсиды всех времен — диноцефалы середины перми — пережили свой расцвет именно на кислородном пике. С падением уровней кислорода последующие разнообразные группы терапсид, в том числе дицинодонты, теряют в размерах, что можно заметить по уменьшению размеров черепов того периода.</p>
        <p>В позднем пермском периоде продолжали существовать некоторые крупные формы, например, род «дицинодон» и даже плотоядные горгонопсы, но многие из них уже были заметно меньшего размера. Таксономические группы позднего пермского периода — кистецефалы, дииктодоны и некоторые другие — были очень малы. В одном из исследований 2007 года показано, что род листрозавров в раннем триасе был значительно меньше, чем в позднем пермском периоде. Такие же примеры демонстрируют различные цинодонты позднего пермского периода и раннего триаса, когда содержание кислорода в атмосфере стремительно уменьшалось.</p>
        <p>Были в триасовом периоде и исключения: гигантские формы каннемейерий и тритилодонтов. Однако в целом терапсиды триаса намного меньше по сравнению с пермским периодом. Недавняя работа нашего коллеги (с недавних пор он работает в Вашингтонском университете) Кристиана Сайдора также подтверждает уменьшение размеров. Таким образом, существует очевидная связь между размерами сухопутных животных и уровнями кислорода в пермском и триасовом периодах. Больше кислорода — крупнее формы, меньше кислорода — животные также мельчают.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>На заре эры млекопитающих</p>
        </title>
        <p>Музей естественной истории Пибоди в Йельском университете является крупнейшим собранием ископаемых в мире, а также в нем находится и крупнейшая коллекция живописи палеонтологической тематики.</p>
        <p>Одну из больших стен Музея Пибоди украшают два огромных полотна, которые для нескольких поколений американцев являются хрестоматийными примерами того, как выглядела жизнь на определенных этапах своего развития. Одна картина называется «Эра рептилий» (ее писали три года, с 1943-го по 1947-й), другая — «Эра млекопитающих» (шесть лет работы, с 1961-й по 1967-й).</p>
        <p>«Эра рептилий» начинается в темных болотах и заканчивается извергающимся вулканом, на фоне которого изображен тираннозавр рекс. «Эра млекопитающих» в начале демонстрирует джунгли, в которых можно увидеть как совершенно необычные, так и весьма привычные для нас растения. Также по ней можно проследить, как земноводные порождают рептилий, а те — млекопитающих. Нам же совсем не требуется рассматривать эти или любые другие картины, чтобы представить себе, как развивались группы позвоночных в те далекие времена. В частности, мы утверждаем, что существовали три отдельные «эры» млекопитающих (в данном случае мы подразумеваем, что «эра» — это всего лишь поэтический ярлычок, без каких-либо терминологических претензий).</p>
        <p>Первой эрой млекопитающих был пермский период, золотые дни терапсид и их предков, синапсид. <emphasis>Технически</emphasis> они еще не были млекопитающими, но уже приближались к таковым. Эта таксономическая группа была весьма разнообразна по видовому составу и очень многочисленна. В Южной Африке обитало тогда до пятидесяти родов, а если принимать во внимание, что биологический род обычно включает несколько (а иногда и много) видов, реальные масштабы разнообразия на видовом уровне были очень велики, по самым консервативным оценкам, до 150 видов.</p>
        <p>Современная Южная Африка не слишком отличается по географическим широтам и, возможно, климатически от Южной Гондваны примерно 255 млн лет назад. Сегодня там обитает 299 видов. Представьте себе сегодняшнюю африканскую саванну, только бродят по ней дицинодонты и много хищников: от горгонопсов размером с льва до териодонтов размером с горностая. Многочисленные стада травоядных пасутся, но едят не траву, а кустистые папоротники, например, глоссоптерисы. Такова Африка времен первой «эры» млекопитающих.</p>
        <p>Вторая «эра» млекопитающих — период между поздним триасом и концом мелового периода. Млекопитающие закрепились на планете. За ними присматривают хищные динозавры. Живут они в ограниченном количестве экологических ниш: в норах, на деревьях, выходят по ночам. Размером они не крупнее домашней кошки, а большинство из них — намного меньше. Только в палеогене млекопитающие приобрели какую-то значимость в экосистемах и проявили себя так, что в их честь назвали целую эру.</p>
        <p>Наконец, третья «эра» млекопитающих. После мел-палеогенового вымирания мир стал быстро заполняться обитателями, которых мы знаем сегодня. Это уже хорошо известная нам история: развитие животных от форм, похожих на крысу, которые выжили после Чиксулубского астероида, и до первых млекопитающих-гигантов вроде титанотерия или уинтатерия (они были похожи на носорогов). А вскоре после них появились и привычные для нас существа.</p>
        <p>До 2000 года первая эра млекопитающих изучалась в основном по образцам из пустыни Карру в Южной Африке. С начала XXI века стали также известны ископаемые из Центральной Африки, обнаруженные Кристианом Сайдером, а также из России благодаря огромной коллекции, собранной палеонтологом Майклом Бентоном.</p>
        <p>Иногда кажется, что вся эра динозавров — это просто какая-то большая мистификация. Казалось бы, один мощный поток излияния базальта — и история развития жизни повернулась бы совсем иначе. Человеческий разум 250 млн лет назад? Вполне возможно, ведь не так уж много времени прошло с тех пор, как обезьяны быстро стали более развитыми существами.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 12</p>
        <p>Массовое вымирание — дефицит кислорода и стагнация:</p>
        <p>252–250 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Пустыня Карру в центральной части Южной Африки, скорее всего, разочарует любителей «настоящих» пустынь. Когда в одном предложении встречаются слова «Африка» и «пустыня», то воображение в первую очередь рисует знаменитые пески Сахары или Калахари. В Калахари, например, жизни почти нет, потому что пески там постоянно перемещаются, днем там очень жарко, а ночью очень холодно. Растениям и животным нелегко выживать в подобных местах, разнообразие и численность живых организмов там невелики, и неудивительно, что люди в этих пустынях также появляются весьма неохотно. Сельское хозяйство здесь почти отсутствует.</p>
        <p>Пустыня Карру, в отличие от Сахары и Калахари, не имеет перемещающихся песков и дюн, в основном она состоит из каменистых пород, на которых хорошо развивается растительность, и кажется, не найти здесь места, где бы не было овечьего помета, что говорит о многочисленности этого завезенного вида. В Карру нет жирафов и слонов, гиппопотамов и крокодилов, буйволов и носорогов. Животные здесь водятся, а в некоторых местах их очень даже много, но это все не очень знаменитые африканские виды. Также здесь есть человеческие поселения — большие ранчо. Другими словами, Карру — не то место, которое может понравиться туристам — любителям пустынного экстрима. Но что здесь точно есть, так это большие отложения осадочных пород возрастом в сотни миллионов лет, а именно относящихся к периоду 270–175 млн лет назад.</p>
        <p>Примерно посередине этого отложения находится самый лучший в мире участок разнообразной сухопутной ископаемой жизни, принадлежащей к периодам как до, так и после массового пермского вымирания — наиболее катастрофического из пяти крупнейших. Целые поколения палеонтологов начиная с середины XIX века изучали древние речные русла и долины, которые стали геологической основой пустыни Карру. Животные часто гибнут у реки либо от нападений хищников, либо по другим причинам, потом их останки постепенно погружаются в грязь и становятся окаменелостями. Область пустыни Карру до недавнего времени являлась основным местом исследований указанного геологического периода, однако недавно были обнаружены и другие ископаемые: Майком Бентоном, нашим коллегой из Бристоля, — в России, и Кристианом Сайдором из Вашингтонского университета<a l:href="#n_165" type="note">[165]</a> — в республике Нигер. Впрочем, даже эти новые находки не сравнятся с богатством и качеством сохранности во времени образцов из Карру. При этом, конечно, надо понимать, что только энтузиасты, грезящие когда-нибудь раскопать оскаленный череп здоровенного хищника вроде тираннозавра, находят полевые работы палеонтологов захватывающими и не обращают внимании на трудности. На самом деле все образцы из пустыни Карру приходилось буквально выцарапывать из пород — пустыня Карру отдавала свои сокровища весьма неохотно.</p>
        <p>Поездка из Кейптауна в центр Карру занимает весь день. Местность имеет небольшой подъем и постоянно повышается, и если ехать к северо-востоку Карру, то вскоре откроется вся геологическая летопись этого региона: от средней перми до «главы» о динозаврах юрского периода. Не только время проходит перед вашим взором сквозь сотни метров осадочных пород этой области. Также перед вами предстанут и климатические различия эпох — от ледников до, возможно, самого жаркого времени в земной истории, а в промежуточный период продолжительностью в десятки миллионов лет вы станете свидетелями времени, когда содержание кислорода в атмосфере достигло минимума с момента появления первых животных на планете (около 600 млн лет назад). Многое можно понять, читая эти геологические «страницы», но есть среди них одна особая, которую исследуют намного тщательнее, чем все остальные.</p>
        <p>Это — несколько сотен метров отложений возрастом 252–248 млн лет, породы, возникшие в течение последних тысячелетий пермского периода (и всей палеозойской эры, которая закончилась пермским периодом) и нескольких миллионов лет после массового вымирания 252 млн лет назад. Вот уже несколько десятилетий исследователи задают себе вопросы, связанные с ископаемыми тех времен, довольно редкими, но очень хорошо сохранившимися Во-первых, как долго длилось это массовое вымирание, начиная с первых признаков того, что данное событие превысило «нормальные» масштабы предыдущих вымираний? Во-вторых, мы хотим выяснить, совпадало ли по времени катастрофическое вымирание на суше с таким же по размаху вымиранием морских обитателей в пермский период. В-третьих (и это, наверное, самое интересное), каковы были причины этого события? Наконец, важно понять, насколько быстро сухопутные экосистемы восстановились, поскольку это поможет понять, как пережить другое, подобное пермскому, вымирание, потенциальная угроза которого намного реальнее, чем мы готовы осознать.</p>
        <p>Перефразируя высказывание знаменито палеонтолога XX века Дэвида Раупа из Университета Чикаго, спросим себя: выжившие виды были более жизнеспособны или им просто повезло?</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Результаты пермского массового вымирания</p>
        </title>
        <p>Причина, или, скорее, причины, пермского вымирания не находят единодушного объяснения в ученой среде, но с одним из выводов согласны все: последствия вымирания были настолько ужасны, что экосистемы восстанавливались очень и очень долго. Этим данное вымирание отличается от схожего события в меловом периоде (мел-палеогенового вымирания), когда также вымерло больше половины всех животных на планете, но восстановление биосферы после произошло относительно быстро. Возможно, это связано с различием в причинах этих событий. Уже более десяти лет в качестве причины мел-палеогенового вымирания признают столкновение Земли с астероидом, но гибельное воздействие этого столкновения быстро ослабело. Случай пермского массового вымирания иной. Многие исследователи считают, что пермское вымирание также было вызвано падением небесного тела, но вот его последствия, обусловившие вымирание, продолжали действовать на протяжении миллионов лет. Некоторые признаки восстановления можно наблюдать не ранее среднего триаса, около 245 млн лет назад.</p>
        <p>Подобная ситуация, когда экосистемы восстанавливались очень медленно, могла иметь место, если представить, что пермское массовое вымирание было полностью или частично обусловлено снижением уровня кислорода в атмосфере в конце пермского периода. Новейшие модели изменений кислородных уровней Бернера показывают, что в течение триасового периода содержание кислорода в атмосфере оставалось очень низким, и даже есть доказательства, что уровень кислорода не начал подниматься до самого конца первой половины триаса, что вполне может объяснить такую долгую задержку восстановления биосферы.</p>
        <p>Многие исследования подтверждают, что гибельные условия, сложившиеся после начала вымирания, продолжали существовать очень долгое время. Если это так и если животные как-то приспосабливались к неблагоприятным условиям, можно предполагать, что в триасе возникли бы многие новые виды, и не только как реакция на освободившиеся экологические ниши, но и как результат воздействия жестких условий самих по себе. Так и произошло: мир наполнили многие новые виды: некоторые из них формой и образом жизни напоминали вымерших животных (реакция на освободившиеся экологические ниши), а некоторые являлись совершенно новыми существами, особенно на суше. Позже мы продемонстрируем, что многие новые виды, возникшие в конце триасового периода, были приспособлены к условиям жизни с низким уровнем атмосферного кислорода, который особо не повышался и в юрском периоде, то есть в течение более 50 млн лет. Триас был временем, в котором сосуществовали существа и из мира, богатого кислородом, и из мира с малым содержанием этого газа в средах.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Столкновение или парниковый эффект?</p>
        </title>
        <p>С конца XX века и до наших дней пермскому массовому вымиранию уделяется все больше внимания в первую очередь потому, что оно было самым опустошительным из всех — новые цифры указывают на исчезновение почти 90 % видов.</p>
        <p>Насколько быстро это произошло и что послужило причиной — эти вопросы хорошо освещены палеонтологами из Китая и США в солидных трудах, посвященных ископаемым из отложений известняка возле города Мэйшань в Китае<a l:href="#n_166" type="note">[166]</a>. Геологи соотносили толщину каждого осадочного слоя с его принадлежностью к определенному виду породы. Затем из каждого слоя, идентифицированного со всей тщательностью, были взяты ископаемые образцы. Не менее тщательно было проведено описание каждого образца с учетом его отношения к определенному слою. Палеонтологи использовали новый статистический метод Чарльза Маршалла, основанный на оценке доверительного интервала<a l:href="#n_167" type="note">[167]</a>, — данная методика позволяет получить данные о реальном временном интервале, к которому может относиться тот или иной ископаемый образец. У китайских исследователей есть некоторое преимущество в работе — в Китае существует большое количество пепловых отложений, возраст которых можно определить с помощью инструментов, измеряющих показатели изотопов урана/свинца. Именно это и было проделано недавно Сэмом Боурингом из Массачусетского технологического института<a l:href="#n_168" type="note">[168]</a>. Сведения, полученные в результате совместной работы китайских и американских коллег, определяют длительность пермского вымирания не более 60 тысяч лет, что является невероятно точным показателем для пород возрастом более четверти миллиарда лет.</p>
        <p>Всего в области Мэйшань было обработано пять различных стратиграфических уровней, образцы брали в интервалах от 30 до 50 см. В результате были найдены и описаны 333 вида морских животных, относящихся к различным группам, например, кораллы, двустворчатые и плеченогие моллюски, улитки, головоногие, трилобиты и многие другие. Таких тщательных исследований в отношении настолько разнообразных образцов фауны из подобных пород до этого никто не проводил.</p>
        <p>Помимо прочего, в морских экосистемах — как на мелководье, так и в глубине — в конце пермского периода произошло значительное сокращение содержания кислорода. Об этом пишет, в частности, Юкио Изодзаки из Токийского университета в своей работе 1996 года. В его исследовании показано, что глубоководные кремнистые сланцы, относящиеся к периоду массового вымирания, имеют черный, «траурный», цвет, хотя обычно бывают красного цвета. Дефицит кислорода был, очевидно, так велик, что многие морские организмы погибли быстро и внезапно, подобно тому, как это происходит в современных «красных приливах». Также существуют свидетельства того, что в период пермского массового вымирания происходило глобальное потепление и значительное усиление вулканической активности и эффузии (излияния лавы) в Сибири.</p>
        <p>Существует множество гипотез относительно причин данного вымирания.</p>
        <p>Во-первых, возможно, сибирские излияния базальта привели к выбросам в атмосферу больших объемов газа, что вызвало изменение климата и кислотные дожди. Это предположение подтверждается специалистом в области геохронологии из Беркли Полом Ренном и его коллегами. Другой возможной причиной различные независимые исследователи считают внезапный выброс метана в атмосферу. Кроме того, хотя непосредственных доказательств этому и не найдено, возможность вымирания вследствие столкновения Земли с астероидом является также очень популярной гипотезой. Например, китайские коллеги утверждают, что воздействие было «очень быстрым». Среди всех предположений о причинах данного массового вымирания только удар астероида мог привести к таким масштабам и интенсивности гибели животных за очень короткое время.</p>
        <p>На рубеже прошлого и нынешнего тысячелетия исследователи истории развития Земли и жизни на планете просто влюбились в теории внеземных причин многих, если не всех, массовых вымираний. В 2000 году пермское вымирание казалось чем-то совершенно отличным от всего, что было известно о вымираниях. В геологическом братстве подозревали, что виной тому стало космическое столкновение, но какое-то не такое, как катастрофа, ставшая сенсацией 1980-х, виновником которой и основной причиной гибели динозавров и всего мел-палеогенового вымирания назвали астероид. Возможно, пермское вымирание имело несколько причин, а возможно, один серьезный толчок спровоцировал возникновение цепи гибельных событий. Примечательно, что никто из тех, кто изучал в конце XX — начале XXI века образцы китайских пород, не обнаружил хорошо известные признаки внеземных причин мел-палеогенового вымирания: ни иридия, ни деформации кварца.</p>
        <p>Несколько лет подряд начиная с 2001 года команда под руководством геохимика Луанн Беккер<a l:href="#n_169" type="note">[169]</a> сообщала об открытии больших скоплений сложных молекул углерода (у них смешное название — букминстер-фуллерены, которое, к счастью, сократили до «букиболов»). Исследователи утверждали, что их открытия свидетельствуют в пользу той же причины вымирания в пермский период, что и у мел-палеогенового вымирания — столкновения Земли с астероидом, только в этом случае астероид упал 251 млн лет назад.</p>
        <p>Букиболы — большие молекулы, содержащие по крайней мере 60 атомов углерода. Они похожи на футбольный мяч или на геодезический купол, поэтому их и назвали букминстер-фуллеренами — в честь Ричарда Бакминстера Фуллера, который этот купол изобрел.</p>
        <p>Гипотеза команды геохимиков такова: букиболы внутри своей структуры удерживают молекулы гелия или аргона, и именно данные новые индикаторы падения астероида были найдены в отложениях времен позднего пермского периода в трех географических областях в разных частях планеты. Беккер и ее коллеги считают, что букиболы в этих местах имеют внеземное происхождение, поскольку благородные газы, обнаруженные в них, показывают необычное соотношение изотопов. Например, земной гелий — это в основном гелий-4 с небольшим содержанием гелия-3, однако внеземной гелий (тот, что зафиксирован командой Беккер в букиболах) является в основном гелием-3. Согласно утверждениям исследователей, этот «звездный багаж» мог быть доставлен на Землю только небесным телом, столкнувшимся с нашей планетой в конце пермского периода, и пермский период на нем и закончился.</p>
        <p>Это небесное тело — комета или астероид — было 6–12 км в диаметре, а возможно, таких же размеров, что и астероид мел-палеогенового периода, оставивший огромный кратер Чуксулуб на полуострове Юкатан в Мексике 65 млн лет назад. Однако если пермский космический гость был таких больших размеров, то оставил бы и кратер чудовищных размеров, подобный Чуксулубу, поэтому команда Беккер начала искать кратер, который мог быть спрятан глубоко под другими породами.</p>
        <p>Спустя два года, в 2003 году, эти ученые объявили, что нашли гигантский кратер в морском дне у берегов Австралии<a l:href="#n_170" type="note">[170]</a>. Казалось, столкновение астероида с Землей в качестве причины пермского вымирания подтвердилось. Но затем начались проблемы, причем как с букиболами, так и с вероятностью того, что найденный кратер является следствием столкновения.</p>
        <p>Наука предполагает повторяемость и предсказуемость результатов исследований, однако теория букиболов потерпела поражение по обоим этим показателям (хотя, что любопытно, еще в 2012 году на запрос «пермское вымирание» Google в первую очередь выдавал «букиболы» и «столкновение»). Те, кто работает над раскрытием причин пермского массового вымирания, с самого начала сомневались в верности теории букиболов и столкновения с астероидом.</p>
        <p>Первоначально работа Беккер основывалась на образцах, обнаруженных в Китае, Японии и еще нескольких местах. Позднее результаты этой работы не подтвердились сходными исследованиями, а наш приятель Юкио Изодзаки несколькими годами ранее доказал, что изучаемый Беккер и командой слой отложений в Японии недалеко от Осаки на самом деле был сдвинут с пологим смещением — целых три зоны конодонтов по обеим сторонам исследуемого интервала утеряны. Впрочем, они утверждали, что аномальное количество гелия-3 наблюдается именно в том месте, где должна, по их (ошибочному) мнению, находиться граница между слоем, сформированным до вымирания, и слоем, образованным во время вымирания. Что-то было не так. Наконец, наши коллеги из Калифорнийского технологического института выяснили, что гелий-3 покидает букиболы менее чем через один миллион лет, поэтому после 252 млн лет там ничего не могло сохраниться. Кроме того, глубоководная структура, которую принимали за кратер и которая обеспечивала стройность всей теории букиболов, столкновения и гелия-3, в действительности оказалась вулканического происхождения и никакого отношения к космосу не имела.</p>
        <p>К изучению морских отложений позднего пермского периода и раннего триаса подключилась еще одна команда исследователей — геологов и специалистов в области органической химии. Они рассматривали не сами по себе окаменелости тел животных, а извлекали из пород останки в поисках определенных химических ископаемых биомаркеров<a l:href="#n_171" type="note">[171]</a>, Такие биомаркеры могли появиться только в результате фотосинтезирующей деятельности пурпурных бактерий, обитавших исключительно на мелководье, причем без кислорода, но насыщенном ядовитым сероводородом. По-видимому, океаны были населены огромными биомассами микроорганизмов, производящих сероводород. Это были не отдельные выбросы газа, как в современном Черном море — вероятно, постоянные выделения сероводорода в воду наблюдались почти во всех морях или даже во всем Мировом океане, о чем позволяют судить недавние исследования ученых из Массачусетского технологического института, которые в 2009 году обнаружили этот же биомаркер пермского периода более чем в десятке мест по всему миру<a l:href="#n_172" type="note">[172]</a>. Возможное объяснение тайны самого крупного массового вымирания в истории удалось найти геохимикам из Университета штата Пенсильвания в 2005 году. Группу коллег возглавляли Ли Камп (один из крупнейших специалистов в области химии океана и особенно — углеродного круговорота) и Майк Артур. В их статье говорится, что сероводород, производимый в океанах микроорганизмами (точнее, различными видами пурпурных бактерий), стал в конце пермского периода непосредственной причиной вымирания как на море, так и на суше<a l:href="#n_173" type="note">[173]</a>.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Гипотеза Кампа и начало теории парникового вымирания</p>
        </title>
        <p>Ли Камп и его коллеги предположили, что в периоды большого дефицита кислорода в океанах (времена, когда у дна океана, а возможно и у поверхности, уровень содержания кислорода сильно снизился) концентрация сероводорода на глубине резко увеличилась и превысила некий критический барьер. Далее, в океанах могли возникнуть условия (напоминающие, например, современное состояние Черного моря), когда произошло быстрое поднятие глубинных водных слоев, насыщенных сероводородом, к поверхности. Результат был ужасен: на поверхности воды образовывались большие пузыри сероводорода, они лопались, и токсичный газ устремлялся в атмосферу. Такой новый подход к объяснению глобальных биологических катастроф показывает связь между морскими и сухопутными массовыми вымираниями, поскольку сероводород накапливается в тропосфере до концентраций, смертельных для растений и животных, даже если испарения этого газа из океана относительно невелики. Эта теория может объяснить события не только позднего пермского периода, но также демонстрирует, что могло происходить в другие периоды истории Земли, и возможно, таковы и были основные глобальные изменения в средах обитания, приводившие к массовым вымираниям<a l:href="#n_174" type="note">[174]</a>.</p>
        <p>Коллеги Кампа сделали некоторые предварительные вычисления и были поражены, обнаружив, что объемы сероводорода, присутствующие в атмосфере позднего пермского периода, почти в две тысячи раз превышали современный объем выбросов этого газа (в основном за счет вулканов) — более чем достаточно, чтобы содержание сероводорода в атмосфере достигло смертельного уровня.</p>
        <p>Еще кое-что: озоновый слой, оберегающий все живое от опасных ультрафиолетовых лучей, также, вероятно, пострадал. То, что в конце перми это действительно произошло, можно доказать, например, наличием мутаций в ископаемых того периода, найденных в Гренландии, — такие изменения могли произойти лишь в результате сильного воздействия на организмы ультрафиолета, а значит, существовали явные нарушения озонового слоя.</p>
        <p>Сегодня мы наблюдаем озоновую дыру над Антарктидой, под которой быстро уменьшается количество фитопланктона. Если таким образом одно из звеньев пищевой цепи будет уничтожено, то вскоре пострадают и животные более высокого уровня. Полное уничтожение озонового слоя могло произойти и в результате бомбардировки Земли частицами от близкой к нашей планете сверхновой звезды, и это тоже привело бы к массовому вымиранию.</p>
        <p>Наконец резкое увеличение объемов метана в атмосфере резко усилило бы парниковый эффект из-за возрастания концентрации углекислоты и самого метана. Сероводород улетучивается в атмосферу и разрушает озоновый слой, одновременно парниковые газы повышают температуру на планете — убийственность сероводорода возрастает вместе с температурой. Массовые вымирания, таким образом, могли возникать как реакция на последствия гибельных, хотя и кратковременных событий в окружающей среде.</p>
        <p>До этого момента мы рассматривали лишь те данные, которые получили, исследуя различные породы. Но давайте вспомним теперь и о другом способе получения информации о прошлом — о моделях атмосферы прошлых периодов. Существует несколько типов таких моделей, и многие вполне годятся для прогноза состояния атмосферы в будущем.</p>
        <p>Для пермского периода такая модель создана, она показывает концентрации атмосферного кислорода, углекислого газа, а также возможные мировые температуры. Впервые изменения уровня атмосферного кислорода и углекислоты были установлены коллегой из Йельского университета Робертом Бернером. Он и его сотрудники обнаружили, что в конце перми должны были одновременно произойти резкое увеличение уровня углекислого газа и падение уровня кислорода. Затем Ли Камп и его исследовательская группа проделали длительную и сложную работу, чтобы установить возможное распределение выбросов сероводорода на планете. Для этого они использовали модель общей циркуляции (МОЦ). Такие модели первоначально создавались для изучения условий современной погоды и климата. Но поскольку нам известно местоположение континентов для определенного момента в конце пермского периода и триаса, а также температуры и уровни кислорода и углекислого газа в атмосфере и океане, то эти модели можно применить и к условиям пермского периода.</p>
        <p>Камп рассудил, что ключевым элементом должен быть фосфор. Это ключевой питательный компонент, и если окажется, что уровень фосфора в океане в конце пермского периода увеличился, то объем сероводорода также можно вычислить, исходя из концентраций тех, кто фосфор потребляет, — серных микроорганизмов.</p>
        <p>Выброс сероводорода произошел не один раз, это была последовательность выбросов, совпадающих по времени с границами пород перми и триаса по всему миру. Выводы Кампа довольно мрачны: модель показывает не только места выбросов сероводорода в океан и воздух, но также полностью подтверждает рассчитанные им в 2005 году объемы сероводорода, выброшенного в атмосферу: концентрация данного газа была так высока, что погибла почти вся сухопутная жизнь, уровень сероводорода в морской воде привел к гибели многих организмов, обитавших в верхних слоях океанов, особенно тех существ, которые создают известковые образования: кораллов, двустворчатых моллюсков, плеченогих, мшанок — все они стали жертвами крупнейшего вымирания.</p>
        <p>После публикаций работ Кампа и его коллег многие другие исследователи, например, Том Альджо из Университета Цинциннати, дополнили информацию о химических аспектах пермского массового вымирания<a l:href="#n_175" type="note">[175]</a>.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Влияние высоты обитания на развитие и распространение видов</p>
        </title>
        <p>Исследования массовых вымираний не являются новым направлением в науке. На самом деле это было первое направление, с которого вообще началась геология как наука в первые годы XIX века. Современная новизна исследований заключается лишь в том, что мы рассматриваем влияние микроорганизмов на самое крупное массовое вымирание — пермское, а возможно, их влияние на все пять крупнейших вымираний в фанерозое.</p>
        <p>Вопрос же о последствиях массовых вымираний, напротив, является относительно новой научной проблемой, причем одной из основных для эволюционной биологии и палеобиологии. Мы уже знаем, что чем масштабнее вымирание, тем сильнее отличие жизни после него от жизни до него. И речь идет не только о периоде, непосредственно следующем за событием вымирания, — первые несколько тысяч или миллионов лет. Иной раз возникают новые эволюционные направления, генетические ветви, развитие которых занимает потом десятки миллионов лет, и порой эти изобретения эволюции остаются на планете навсегда.</p>
        <p>Изменения уровня кислорода лишь недавно признали как важный фактор миграции видов и межпопуляционной гибридизации. Горные цепи зачастую являются барьерами для обмена генами, а это приводит к образованию различных биосистем по разные стороны горного массива. В конце пермского периода обитателям областей непосредственно на уровне моря приходилось дышать так, как если бы сегодня они находились на уровне пяти тысяч метров над уровнем моря (выше, чем гора Реньер в Каскадных горах в штате Вашингтон). Таким образом, даже небольшие высоты в пермский период усиливали «высокогорный» эффект: скромные по высоте холмы являлись областью, неподходящей для обитания животных. В результате животный мир оказался разграничен на множество областей у морских побережий, где обитали эндемичные организмы.</p>
        <p>Высокие плато на континентах, возможно, были вовсе необитаемы, исключение составляли самые стойкие к большим высотам животные. Но эта гипотеза противоречит ожидаемому поведению континентов: 250 млн лет назад континенты были объединены в один гигантский суперконтинент Пангея, и Атлантический океан не должен был мешать свободному перемещению наземных животных с одного края континента на другой. Однако существовал другой барьер — большая высота, которая серьезно препятствовала миграции, и новейшие исследования позвоночных того периода доказывают, что свободного перемещения групп организмов тогда не было, но существовали отдельные экосистемы, по крайней мере на суше.</p>
        <p>Работы, проведенные в конце XX и начале XXI века многими исследователями — Роджером Смитом, Дженнифер Бота, Питером Уордом (соавтором данного труда) в пустыне Карру, Майком Бентоном в России, Кристианом Сайдором в Нигере<a l:href="#n_176" type="note">[176]</a>, — доказывают существование таких, не связанных друг с другом, экосистем, например, в Африке. Данные биологические сообщества являлись весьма специфичными и не походили друг на друга по видовому составу. Получается, что в период низкого уровня кислорода высота над уровнем моря создавала дополнительное препятствие для миграций и потока генов<a l:href="#n_177" type="note">[177]</a>. Совсем по-другому обстояли дела в периоды с высоким уровнем кислорода: фауна не была привязана к отдельным областям, и изолированные сообщества организмов были немногочисленны.</p>
        <p>Дефицит кислорода привел не только к ослаблению миграции, но и к тому, что многие области, находившиеся в поздний пермский период и в триасовый период на высоте более тысячи метров над уровнем моря, оказались необитаемы. Этот эффект — влияние высоты на распространение организмов по суше — мог в значительной степени определять жизнь животных в условиях низкого содержания кислорода в атмосфере. Сокращение мест обитания из-за невозможности заселения высотных областей привело к тому, что многие животные либо мигрировали к морям, либо вымерли. Усилилась борьба за территорию и ресурсы, в прибрежных регионах появились новые хищники, паразиты и болезни, что в свою очередь привело к вымиранию некоторых видов и там. Мы подсчитали, что к концу перми более 50 % земной суши из-за своих высотных характеристик оказалось непригодным для обитания. Возможно, вымирание произошло по причинам, давно изложенным в книге Макартура и Уилсона <emphasis>The Theory of Island Biogeography</emphasis> («Теория биогеографии островов»): разнообразие видов имеет отношение к территории обитания, и если остров или какая-нибудь ограниченная территория становится меньше, животные начинают погибать. Влияние высоты на развитие и распространение жизни подтверждает этот научное положение.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Еще один аспект пермского массового вымирания</p>
        </title>
        <p>Питер Уорд, один из авторов данного труда, изучал еще один аспект пермского массового вымирания. Результаты его исследований пока не опубликованы, и мы с удовольствием приводим их здесь, тем более что они имеют непосредственное отношение к предмету обсуждения. Фредерик Дули, аспирант Уорда, совместно с Ли Кампом пришел к удивительному выводу. Но сначала небольшое пояснение: Дули занимается вопросом воздействия сероводорода на растения и некоторых животных, а Камп разрабатывает модели состояния океана в конце пермского периода, и ему необходимо делать расчеты объемов сероводорода в верхних слоях Мирового океана. Результаты вычислений Кампа аспирант Дули использовал в экспериментах с одноклеточным океаническим планктоном, включая самый важный вид океанического зоопланктона — похожих на креветок веслоногих ракообразных-копеподов. Уровень сероводорода в эксперименте был недостаточным, чтобы убить водоросли, — наоборот, к удивлению экспериментатора, водоросли стали расти быстрее. Напротив, веслоногие погибли почти мгновенно. Без веслоногих, поедающих фитопланктон и таким образом контролирующих его размножение, эти крошечные растения погружаются на морское дно и там загнивают, уничтожая и без того небольшой запас кислорода в нижних слоях воды. Это приводит к резкому скачку содержания углекислого газа, а также убивает все виды морских животных в верхних слоях океана. В результате планета задыхается среди гниющих растений и остается почти совсем без животных — в конце пермского периода, по крайней мере в океане, так и произошло. Ситуация на суше напоминала две мировые войны одновременно Роджер Смит обнаружил весьма убедительные доказательства необычайной засушливости и неожиданной жары в Южной Африке 252 млн лет назад. Наши собственные изыскания в пустыне Карру (результаты опубликованы в 2005 году) позволяют подробно описать вымирание сухопутных животных в тот же временной период<a l:href="#n_178" type="note">[178]</a>. Роджер Смит считает, что только засухи и жары уже было вполне достаточно, чтобы вымерло большинство позвоночных. Нам же больше нравится аналогия с мировыми войнами: огромные армии погибают в пустыне и, как во времена Первой мировой, задыхаются под действием отравляющего газа. Только в древности это был не хлор, а ядовитый сероводород в атмосфере и океане.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 13</p>
        <p>Триасовый взрыв:</p>
        <p>252–200 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Одним из самых приятных ощущений от общения в научной среде — будь то в маленьком провинциальном колледже или в одном из крупнейших исследовательских центров мира — является наслаждение чувством коллегиальной солидарности. В Америке это обусловлено еще и самим устройством университетской системы, которая предполагает сперва 6–7 лет работы по временному контракту и только затем постоянную должность. Постоянство! Возможно, из всех профессиональных коллективов университетские факультеты — самые стабильные, и, в сравнении с другими коллективами, в университетах наблюдается относительно небольшая текучесть кадров. В результате складываются коллегиальные дружеские отношения, зачастую весьма продолжительные. В этом плане университеты очень похожи на своих предшественников — семинарии, куда монахи приходили еще молодыми людьми и где проводили всю свою жизнь в среде себе подобных. И так же, как в старинных аббатствах, более молодые коллеги приучались уважать тех, кто был старше и <emphasis>мудрее,</emphasis> и прислушиваться к ним.</p>
        <p>Авторам данного труда в 2000-е годы или около того посчастливилось присутствовать на встрече с несколькими старшими коллегами естественнонаучного факультета в Калифорнийском технологическом институте. В числе старших товарищей был знаменитый Сэмюэль Эпстайн — один из наиболее выдающихся ученых в области геохимии. Сэм Эпстайн работал в Университете Чикаго как раз в тот момент, когда нобелевский лауреат Гарольд Юри открыл способ измерения температуры формирования древних карбонатных пород с использованием метода сопоставления изотопов кислорода, обнаруженных в карбонатных отложениях. Соотношение кислорода-16 варьировалось вместе с гораздо более редким кислородом-17 пропорционально температуре формирования пород.</p>
        <p>Спустя некоторое время Сэм Эпстайн поступил на работу в Калифорнийский технологический институт и занимался высокоточными измерениями множества образцов, применяя самые разнообразные методы. Однако его первой любовью все же было исследование температур в древности. После замечательной встречи, о которой мы упоминали выше, он пригласил нас, Киршвинка и Уорда, в свою лабораторию, на тот момент уже частично демонтированную. Геохимическое оборудование 1950–1960-х годов (золотые дни Сэма) состояло в основном из самодельных колбочек, стеллажей с тонкими пробирками и трубками, которые, извиваясь спиралями и пересекаясь, образовывали замысловатую стеклянную паутину. В некоторых узлах этой «паутины» находились странные сосуды, вокруг которых вились резиновые трубки, оканчивающиеся краниками замысловатого вида. И все было сделано кустарями от науки, которые в середине XX века двигали исследования только вперед. Они были искусными технарями, целой эпохой, ушедшей по причине экономии бюджета и появления новых исследовательских технологий.</p>
        <p>Сэм бродил по лаборатории, а разговор тем временем зашел о наших непосредственных научных интересах: пермском массовом вымирании и его возможных причинах. В то время теория столкновения с астероидом рассматривалась как одна из наиболее вероятных. Сэм, однако, эту точку зрения не разделял. Он повернулся к нам и с улыбкой рассказал следующую историю. Однажды он исследовал образцы морского известняка, относящиеся к самым нижним ярусам триаса и, вероятно, сформированные на очень мелководном участке моря в том месте, где находился экватор, а ныне Иран. В порыве внезапного вдохновения, а может, потому, что он больше всего любил именно этот аспект анализа, он решил проанализировать, при каких температурах могли сформироваться такие образцы породы. Сэм рассказал нам, что был поражен, когда понял, что все образцы были образованы при температуре выше 40 °C, а некоторые — при температуре даже выше 50 °C! Образцы были взяты от древних кораллов, существ, очень чувствительных к солености воды.</p>
        <p>Подобные температуры могут наблюдаться в стоячих водоемах или в лагунах. Но в таких местах не обитают плеченогие! Температурные показатели, полученные Сэмом Эпстайном, не могли существовать нигде на Земле, поскольку подобное температурное состояние воды в океане нереально!</p>
        <p>Восьмидесятилетний Сэм грустно улыбался. Он признался нам, что у него так и не хватило духу опубликовать эти данные. Всякий палеотемпературный анализ требует для чистоты эксперимента, чтобы образцы были «чистыми», тогда как породы частенько подвергаются воздействию подземных вод, химических процессов, последующему нагреванию или охлаждению и в результате «выдают» показатели того, что они якобы сформировались при аномально высоких температурах. И чем старше порода, тем сложнее получить точные данные при температурном анализе. Тем не менее Сэм был совершенно уверен, что он прав и что в первый миллион лет после пермского вымирания, то есть в первый миллион лет триасового периода, температура воды в океане была выше 37 °C.</p>
        <p>Несколько лет спустя, проводя палеотемпературный анализ другого образца триасового периода, мы получили показатель температуры около 40 °C. На этот раз глубина залегания была даже ниже, чем у древних образцов, которые описывал Сэм Эпстайн. Но, как и он, мы не опубликовали свои данные.</p>
        <p>Кто не рискует, тот не выигрывает. В 2012 году совместная группа китайских и американских ученых<a l:href="#n_179" type="note">[179]</a>, пытаясь раскрыть секрет долгого восстановительного периода морской фауны после пермского массового вымирания, сделала открытие и опубликовала результаты: температура океана — 40 °C, на суше — все обжигающие 60 °C! В отличие от работ Эпстайна, данное исследование использовало более 15 000 образцов, что позволило провести очень детальный и трудоемкий анализ условий окружающей среды в период после пермского массового вымирания.</p>
        <p>Ученые, получившие эти данные, попытались представить себе, каков был этот древний жаркий мир. Большинство морских организмов погибают при температуре воды выше 40 °C, а именно такой показатель был обнаружен. При такой температуре и выше практически прекращается фотосинтез. В таком мире зона тропиков должна быть необитаема, и жизнь главным образом сосредоточена на высоких широтах. Даже в средних широтах обитали очень немногие сухопутные животные. При такой жаре воздух был насыщен водяными парами, а тропики оставались влажными круглый год. Судя по всему, это была влажная, но пустыня — не было никакой растительности.</p>
        <p>Более точная современная геохронология показывает, что период высоких температур продолжался по крайней мере первые три миллиона лет триаса. Возможно, температуры доходили и до более высоких показателей, и максимум пришелся на период около 247 млн лет назад, когда температура оказалась самой высокой за всю историю существования животных. Сэм Эпстайн был прав. И мы были правы<a l:href="#n_180" type="note">[180]</a>. Ошиблись мы только в одном — не надо было отказываться от публикации результатов своих работ.</p>
        <p>Пермское вымирание явилось для растений и животных одной из самых ужасных катастроф в истории развития жизни на нашей планете. А вот с точки зрения микроорганизмов, особенно любителей серы, это событие оказалось чем-то вроде возвращения в рай. С наших же позиций пермское вымирание представляется приблизительным повторением произошедшего в конце девонского периода, то есть первого из так называемых парниковых массовых вымираний. Еще многому суждено было свершиться: и в конце триаса, и в юрский, и в меловой периоды, а последнее парниковое вымирание произошло вообще в конце палеоцена, всего 60 млн лет назад, но с пермским массовым вымиранием не сравнится ни одно из событий подобного рода, в том числе и по масштабам разнообразия форм жизни, которые появились после.</p>
        <p>Пермское массовое вымирание открыло дорогу в мир многим новым существам, но для нас особенно интересны два совершенно новых на тот момент истории эволюционных направления — млекопитающие и динозавры, которые к концу триаса процветали и развивались. Это были чрезвычайно важные эволюционные линии развития жизни (редко какая эволюционная новинка дает название целым геологическим интервалам, как в случае с эрой динозавров), но появились они относительно поздно и в триасовый период оставались маленькими по размерам (особенно млекопитающие, которые редко были крупнее крысы), а также являлись малыми группами как по разнообразию видов, так и по численности. Эра динозавров началась не ранее юрского периода, а млекопитающим пришлось ждать своей эры до самого кайнозоя.</p>
        <p>Задолго до появления динозавров и млекопитающих на эволюционной сцене выступали другие животные и растения триасового периода. Это были как уже существующие, но развившие новые черты в процессе эволюции таксономические группы, так и совершенно до того невиданные существа, обладающие новыми формами, кардинально отличными от форм палеозойской эры. Именно это смешение старого и нового сделало триас перекрестком эпох. В некотором отношении данный период можно сравнить с кембрием — множество новых морфологических типов наводнили экологические ниши, опустошенные недавним вымиранием (в тот раз это были представители вендобионты). И как во времена кембрийского взрыва, многие новинки эволюции оказались весьма недолговечными и погибли, не выдержав испытаний естественного отбора. Столь интенсивного появления новых форм, как в кембрии и триасе, больше ни в один из периодов не происходило. Тому, как кажется, есть две причины. Во-первых, пермское вымирание настолько опустошило различные среды обитания, что почти любой тип организмов мог иметь шанс выжить и развиваться, по крайней мере, некоторое время. Однако существует и вторая причина, которая может оказаться более значимой для всего, что происходило в триасовый период.</p>
        <p>Едва оправившись от потерь пермского массового вымирания, раннетриасовый мир оказался почти необитаем. Кроме того, все исследовательские модели говорят о том, что уровень кислорода в тот период был значительно ниже современного. В предыдущих главах мы продемонстрировали, что низкие уровни кислорода, особенно во времена, следующие за массовыми вымираниями, стимулируют развитие новых строений тел. Два этих фактора — малая заселенность сред обитания и низкий уровень кислорода — в совокупности представляли собой благоприятные условия для бурного развития новых морфологических типов, то есть возникла ситуация, подобная обстоятельствам кембрийского взрыва. На этом основании мы полагаем, что вполне правомерно видеть сходство кембрия и триаса, и поэтому называем события соответствующего периода триасовым взрывом.</p>
        <p>Триасовый период был временем развития широчайшего разнообразия в воде и на суше. В океане, например, место вымерших плеченогих заняли многие новые группы двустворчатых моллюсков, а различные аммоноидеи и наутилоиды наполнили моря новыми видами хищников. Четверть всех когда-либо существовавших аммонитов обнаружена именно в отложениях триасового периода — интервал, составляющий 10 % всего периода существования на Земле этих организмов. Океаны наполнились аммонитами, своей формой полностью не похожими на своих палеозойских предков, — почему бы нет, если эти существа показывали исключительную для беспозвоночных степень приспособленности к условиям дефицита кислорода. В то же время появились каменистые кораллы — новый отряд — и начали строить свои рифы<a l:href="#n_181" type="note">[181]</a>. Многие сухопутные пресмыкающиеся вернулись обратно в море. При этом именно на суше произошли самые замечательные изменения и эволюционные эксперименты в морфологии организмов. Никогда до и после мир не видал таких разнообразных анатомических вариантов на суше, как в тот период. Некоторые существовали еще в перми — терапсиды. Они пережили пермское вымирание, снова стали развиваться в начале триаса и теперь соперничали с архозаврами за господство на суше, впрочем совсем недолго. Конкуренцию терапсидам составляли многие рептилии. От звероподобных рептилий до ящериц, от самых ранних млекопитающих до настоящих млекопитающих — триас был настоящей экспериментальной лабораторией эволюции.</p>
        <p>На первый взгляд, млекопитающие неизбежно должны были обогнать рептилий в эволюционной гонке. В конце концов, к тому моменту многие звероподобные рептилии уже были теплокровными, вероятно, способными (как сегодня) более эффективно, чем яйцекладущие динозавры, заботиться о потомстве; зубы млекопитающих (благодаря которым они потом все же стали господствующей группой организмов) приспособились к любой пище — семенам, траве, мясу. Но они все-таки проиграли в первом раунде. Первая эра млекопитающих закончилась их вымиранием, но на смену ей пришла вторая эра — с совершенно иными формами животных.</p>
        <p>Сегодня работа палеонтологов во многом стала легче благодаря компьютерам. Новые революционные возможности в обмене информацией, морфологической характеризации, анализе изображений и в поиске источников позволяют значительно расширить исследование. Теперь доступны огромные базы данных, не нужно больше ходить по музеям, собирая данные, или глядеть в микроскоп, измеряя образцы чуть ли не вручную, — почти все новые данные, помогающие нам создать новую историю развития жизни на Земле, поступают от больших групп исследователей, которые вводят все новые сведения в машинные системы. Компьютеры делают для нас огромную работу, а мы получаем возможность по-новому взглянуть на изучаемый предмет.</p>
        <p>Давайте взглянем на недавние результаты работы наших коллег из Мюнхенского университета, которые исследовали размеры позвоночных животных триаса, обитавших на суше.</p>
        <p>В ходе работы этой исследовательской группы было обнаружено, что в раннем триасе на обедневшей после пермского вымирания планете возникли всего лишь два основных морфологических типа: с четырьмя лапами (четвероногие) и с двумя (двуногие). С течением времени (триас длился около 50 млн лет), и уже в юрском периоде (также длился 50 млн лет) эволюция ящерообразных породила гораздо большее разнообразие видов и структурных типов (в том числе в размерах), чем у звероподобных рептилий. Пока другие палеонтологи тратили время, осматривая музейные коллекции, мюнхенские коллеги получили готовые цифры, обосновавшие гипотетические сведения.</p>
        <p>Данное исследование также подтвердило, что ящерообразные быстрее росли, достигая половозрелости и больших размеров значительно быстрее животных других групп. Эта черта — скорая готовность к размножению — пожалуй, самая важная из всех. Быстрые созревание и рост означают, что ящерообразные приспособились к экологическим ролям больших травоядных и крупных хищников намного быстрее, чем более мелкие, медленно растущие терапсиды, поэтому последние «опоздали к раздаче» соответствующих анатомических форм и экологических ниш.</p>
        <p>Впрочем, остаются кое-какие нерешенные вопросы. В течение позднего триаса, когда динозавры уже вполне освоились в природе, они почему-то не выросли до гигантских размеров, характерных для последующего — юрского — периода, и не стали господствующей по численности группой существ. Как утверждает палеонтолог из Чикаго Пол Серено, в течение почти 20 млн лет, со времени своего появления около 221 млн лет назад и до конца триаса, около 201 млн лет назад, динозавры и терапсиды были одинаково немногочисленны и малорослы<a l:href="#n_182" type="note">[182]</a>. Возможно, в тот период динозавров было больше, чем терапсид, но общая картина показывает, что обе группы не были доминирующими в экосистемах. Нам представляется, что в те времена вообще никакие организмы особо не процветали, а для четвероногих существ куда больше преимуществ имело возвращение в моря, что и происходило в триасовый период в больших масштабах.</p>
        <p>Традиционно принято считать, что интенсивный рост многообразия видов в триасе связан с опустошительным пермским вымиранием, которое освободило многие экологические ниши для новых организмов. Возможно, впрочем, более простое объяснение: к тому времени многие морфологические типы сухопутных животных достигли такого этапа эволюции, когда строение их тел стало, наконец, наиболее функционально эффективным. Уже в конце пермского периода и в течение триаса развитые группы животных, например, звероподобные рептилии (точнее, группы дицинодонтов и цинодонтов), продолжали осваивать новые способы постановки тела в пространстве по сравнению с более примитивными сухопутными рептилиями, лапы которых находились по бокам тела.</p>
        <p>Структурные характеристики тел развивались в таком направлении эволюции, когда наиболее успешными становились морфологические типы, способные питаться, размножаться и бороться за выживание в условиях малого содержания кислорода в окружающей среде. Есть старинная поговорка: ничто так не обостряет вкус жизни, как перспектива близкой смерти. То же верно и для эволюции: жизнедеятельность животных требует много кислорода, и в пермский период добыть его было легче легкого, но позднее пришлось приспосабливаться к самому жесткому из всех жестких условий естественного отбора — недостатку кислорода. Снижение объема кислорода в атмосфере на две трети от прежнего уровня запустило механизм эволюционных инноваций, который в полную силу заработал в триасе. Таким образом, разнообразие морфологических типов животных в триасовый период схоже с разнообразием морских обитателей в период кембрийского взрыва. Кембрийский взрыв следовал за массовым вымиранием (эдиакарская фауна), и то было время более низкого уровня кислорода по сравнению с сегодняшним. А низкий уровень кислорода всегда стимулирует эволюцию новых форм.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Триас — общая картина</p>
        </title>
        <p>Научно обоснованные временные рамки раннего триасового периода — 250–245 млн лет назад, и в этом интервале восстановления после массового вымирания почти не происходило. Любопытна история изменений уровней кислорода в тот период. Содержание кислорода в атмосфере снизилось почти до минимальных отметок в 10–15 % и оставалось таким на протяжении 5 млн лет, то есть 245–240 млн лет назад. Также существуют интересные данные о больших изменениях в соотношении изотопов углерода в тот период, указывающие, что весь углеродный цикл испытал некоторые возмущения, а это отражает либо последовательность выбросов метана в атмосферу и океан, либо говорит о том, что в тот временной интервал произошел ряд малых вымираний. И вновь мы сталкиваемся с удивительным сходством этого периода и кембрия.</p>
        <p>Вся картина исследований показывает, что мир был неласков к животным. Возможно, микроорганизмы и процветали, особенно те, чей жизненный цикл связан с серой, но животные переживали по-настоящему трудные времена. Однако трудные времена всегда являются двигателем эволюционного прогресса и инноваций, и тот длительный период нехватки кислорода стал настоящим прорывом в области новых дыхательных систем. На суше развивались две новые группы: млекопитающие и динозавры. Первые ждали лучших времен, вторые быстро стали господствующей формой жизни на планете.</p>
        <p>В предыдущей главе уже говорилось, что пермское вымирание почти уничтожило сухопутных обитателей. Сильно пострадали терапсиды. Об архозавроморфах (рептилии, похожие на крокодилов) того периода известно очень мало, в формациях Карру или в России в основном находятся окаменелости дицинодонтов (звероподобных рептилий). Впрочем, в пустыне Карру авторами этой книги были обнаружены, хотя и совсем немного, хорошо сохранившиеся окаменелости архозавроморфов в верхних слоях пермского периода.</p>
        <p>Хотя мы и недостаточно осведомлены о пермских предках архозавроморфов, нет никаких пробелов в наших знаниях о том, как они развивались в триасовом периоде. В формации Карру, буквально несколькими метрами выше условной границы перми и триаса, достаточно регулярно обнаруживаются останки относительно крупной рептилии протерозуха (хасматозавр). Это было определенно сухопутное существо с впечатляющим количеством очень острых зубов, наверняка хищник. Его лапы, как у крокодила, располагались по бокам тела, хотя, впрочем, немного под телом, что позволяло ему находиться в более приподнятом над землей положении. В течение триасового периода положение тел архозавроморфов над землей становилось все более приподнятым, эти анатомические изменения происходили с ними очень быстро, и вскоре появились хищники, которые могли передвигаться с большей скоростью, чем протерозух.</p>
        <p>Кроме очевидной необходимости в более быстром передвижении, новшества в положении лап относительно тела также решали важный вопрос одновременности движения и дыхания. Как и современные ящерицы, протерозух двигался, вероятно, изгибая туловище, что приводило к сжатию отдела легких в груди, и дыхание при передвижении затруднялось, особенно во время бега. Ящерицы и саламандры не дышат при передвижении, и протерозух также не избежал похожих проблем, хотя, вероятно, в меньшей степени<a l:href="#n_183" type="note">[183]</a>.</p>
        <p>Решение этой проблемы — переместить конечности под туловище, но это еще не всё<a l:href="#n_184" type="note">[184]</a>. Чтобы по-настоящему избавиться от затруднений с дыханием, помимо структуры тела необходимо значительно перестроить и саму систему дыхания. Организмы той ветви эволюции, от которой произошли птицы и динозавры, развили эффективное качество — двуногость. Лишившись одной пары опорных конечностей, они получили возможность дышать и передвигаться одновременно. Предки млекопитающих также приобрели несколько новшеств, в том числе вторичное нёбо (позволяет одновременно дышать и поглощать пищу), а также полностью поднятое над землей туловище, хотя они по-прежнему оставались четвероногими. Но все же и этих новоприобретений оказалось недостаточно, требовалась новая дыхательная система. И появилась диафрагма — система мускулов, позволяющая намного интенсивнее вдыхать и выдыхать воздух.</p>
        <p>Помимо изучения костей динозавров, существует много других способов узнать о развитии жизни на планете. Триасовый взрыв также связан с развитием разнообразия пресмыкающихся, вернувшихся к водному образу жизни, — так они отреагировали на усиление жары и снижение уровня кислорода в данный период.</p>
        <p>Кислород необходим животным, чтобы регулировать обмен веществ, этот газ участвует в реакциях, которые составляют саму суть жизни. Однако в любом химическом процессе присутствует не один, а множество факторов, регулирующих реакции. Одним из самых важных факторов является температура. Обмен веществ, метаболизм — процесс, при котором организм поглощает энергию, и интенсивность именно этого процесса весьма различна для теплокровных и холоднокровных животных. Впрочем, даже в одном организме интенсивность обмена веществ в удивительно высокой степени и напрямую зависит от температуры. Недавние исследования показывают, что около одной трети, а иногда и половина <emphasis>всех</emphasis> энергетических ресурсов организма животного тратится на то, чтобы просто остаться в живых в ходе таких процессов, как белковый обмен, циркуляция крови, дыхание. Другие действия, более необходимые в тот или иной момент, — передвижение, размножение, принятие пищи и прочее — накладываются на упомянутые внутренние процессы, и скорость поглощения «горючего», а с ним и температура, возрастает<a l:href="#n_185" type="note">[185]</a>. Однако с ростом интенсивности метаболизма увеличивается и потребность в кислороде, поскольку химические реакции, составляющие суть жизни, зависят от этого вещества. Ключом к проблеме является то, что интенсивность обменных процессов удваивается или утраивается с повышением температуры на каждые десять градусов. Последствия этого в мире, где мало (по сравнению с современностью) кислорода, но более высокие средние температуры, огромны.</p>
        <p>Между уровнями атмосферного кислорода и температурой прямой зависимости нет. Зато она существует между температурой и углекислым газом. В главе 3 было указано, что уровни кислорода и углекислоты в атмосфере, грубо говоря, находятся в обратном отношении друг к другу: много кислорода — мало углекислого газа, и наоборот. Многие периоды в истории Земли демонстрируют эту обратную зависимость, и во времена с низким уровнем атмосферного кислорода уровень CO<sub>2</sub> был высок, а значит, было и жарко. В мире, где очень жарко и мало кислорода, животным приходится нелегко. Мы уже рассказали о некоторых способах адаптации к условиям с низким уровнем кислорода. Один из них, самый очевидный, — искать пути охлаждения, иногда этого можно добиться физиологическими методами, а иногда — поведенческими.</p>
        <p>Существует, например, способ, одновременно и морфологический, и физиологический, и поведенческий — возвращение в океан, прохладный океан. Даже в самые жаркие периоды истории океан оставался заметно прохладнее, поэтому, возможно, многие сухопутные животные мезозойской эры сменили лапы на ласты или плавники и сбежали в моря, причем в значительных количествах.</p>
        <p>В данной главе уже упоминалось, что в описываемый период высоких температур и низкого уровня кислорода неуклонно возрастало число четвероногих, которые вернулись в морскую среду обитания. Ни до, ни после данного периода не было таких случаев, когда столько таксономических групп оставили бы сушу ради моря. Сегодня мы радуемся большому количеству видов китов, тюленей, пингвинов, а ведь эти три группы эволюционировали из сухопутных существ и теперь демонстрируют высокую степень приспособленности к морской среде. Впрочем, киты и тюлени вместе взятые составляют всего 2 % всех млекопитающих, а пингвины — 1 % птиц. Однако в триасовых морях водилось множество других «репатриантов» — животных, которые были сухопутными, но потом заново приспособились к жизни в воде. В триасе существовали гигантские ихтиозавры, четвероногие плакодонты (они очень походили на современных тюленей, только у них имелись плоские коренные зубы, явно приспособленные для перемалывания раковин и панцирей). В юрском периоде к ихтиозаврам присоединилась целая компания плезиозавров с короткой или длинной шеей. В меловом периоде ихтиозавры исчезли, а на смену им пришли крупные мозазавры. И всех этих существ объединяло одно — когда-то они были сухопутными.</p>
        <p>Такое большое количество морских четвероногих подтверждается исследованием специалиста по морским обитателям Натали Бардет, которая в 1994 году опубликовала обзорную статью<a l:href="#n_186" type="note">[186]</a> обо всех известных тогда семействах морских рептилий мезозойской эры. Примечательно, что очень многие из них относятся к триасу. Так почему же столько животных вернулось в океан?</p>
        <p>Низкий уровень кислорода и высокая температура были двумя основными доминантами в окружающей среде на планете тех времен. Специалист по рептилиям из Вашингтонского университета Рей Хьюи предположил, что именно жаркий климат триаса и юры был тем фактором, который спровоцировал эволюционный переход некоторых пресмыкающихся с суши обратно в океан. В 2006 году Питер Уорд (один из авторов данной книги) доказал, что между уровнями кислорода в мезозое и количеством рептилий существовала интересная обратная зависимость: периоды низкого уровня кислорода соответствовали времени появления большого количества морских рептилий. Рост уровня кислорода, наоборот, совпал с заметным сокращением числа семейств тех четвероногих, которые вели исключительно морской образ жизни. Впрочем, связи между абсолютным количеством морских обитателей и сухопутных динозавров не прослеживается, и упомянутая обратная зависимость между уровнем кислорода и числом животных остается просто интересным новым аспектом, в котором мы рассматриваем планету мезозойской эры.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Триасово-юрское вымирание</p>
        </title>
        <p>Определение уровня кислорода в окружающей среде триасового периода является довольно новым открытием. Еще несколько лет назад минимальные показатели содержания кислорода на планете за последние 300 млн лет приписывались границе перми и триаса — 252 млн лет назад. Однако теперь исследователи склонны смещать эти данные в сторону границы между триасом и юрой — 200 млн лет назад. Таким образом, триас не был временем роста уровня кислорода, а, наоборот, в позднем триасе уровень кислорода был вдвое ниже современного — около 10 % Времена позднего триаса совпадают с периодом значительного сокращения численности большинства сухопутных позвоночных, если не считать первых динозавров.</p>
        <p>Причины этого массового вымирания, как и любого другого, по-прежнему точно не известны. Всем очевидно, что триасово-юрское вымирание, как и пермское, было очень быстрым и сопровождалось ужасной жарой, а также в это время произошло мощнейшее излияние базальта, по масштабам уступающее только сибирским траппам позднего пермского периода. Два массовых вымирания подряд с интервалом всего в 50 млн лет (!), и оба сопровождались излиянием базальта, которое всегда влечет за собой увеличение количества углекислоты в океане и в воздухе, в разы превышающее исходные показатели. Некоторые данные указывают, что на своем пике содержание CO<sub>2</sub> в атмосфере составляло 2000–3000 ppm. Сравните с современным (2014 год) состоянием — 400 ppm. А ведь концентрация углекислоты во время излияния базальтов не просто возросла — она резко подскочила!</p>
        <p>Уничтожение растительной жизни создало разрыв в круговороте углерода и изменило соотношение углерода-12 и углерода-13. Данное соотношение, которое уже не раз упоминалось в этой книге, по-видимому, можно считать признаком массовых вымираний. Однако данный случай — на границе триаса и юры — был обнаружен не ранее 2001 года, когда Питер Уорд и его коллеги опубликовали результаты своего исследования, проведенного на морском побережье одного из островов Хайда-Гуаи, в местности древних лесов, низких температур и большой влажности<a l:href="#n_187" type="note">[187]</a>. Как и во время девонского и пермского парниковых вымираний, соотношение изотопов сместилось от C<sub>13</sub> к C<sub>12</sub>, что объясняется изменениями в количестве, видовом составе и истории захоронения останков разнообразных организмов на планете.</p>
        <p>Такой сигнал показывает, что, вероятно, в девоне и перми вымирания произошли не из-за столкновения Земли с небесным телом. Выводы о том, что и триасово-юрское вымирание — из того же ряда парниковых, не согласуются, однако, с находками, которые были сделаны уже после того, как стало известно о фактах соотношения изотопов углерода. Пол Олсен из Колумбийского университета и его коллеги сообщили, к большой радости журналистов, что в действительности триасово-юрское массовое вымирание было вызвано столкновением нашей планеты с большим небесным телом. Была в этом какая-то красивая симметрия: эра динозавров как будто началась с падением астероида, а затем, спустя 135 млн лет, окончилась также из-за падения астероида. Так, по крайней мере, может показаться. Ольсен обнаружил доказательства своей теории столкновения в районе Ньюарка в штате Нью-Джерси — в том самом месте, где можно встретить больше всего следов жизнедеятельности динозавров позднего триаса и раннего юрского периодов. Журналистов почему-то всегда особенно интересуют случаи объединения этих двух компонентов: динозавров и массовых смертей.</p>
        <p>Олсен с коллегами обнаружили в Нью-Джерси иридиевую аномалию в континентальных отложениях на границе триаса и юры. Такая же аномалия заставила Альвареса и его группу (в 1980-е годы) допустить возможность столкновения Земли с астероидом в конце мелового периода. Иридий стал стандартным показателем случаев столкновения планеты с небесными телами. Тем не менее обсуждаемые нами исследования различны по результатам. Группа Альвареса прослеживала физические и геохимические свидетельства массовой гибели мелких обитателей океана во времена, совпадающие со столкновением, а в статье Олсена о событиях в триасе говорится о физических и геохимических данных совершенно противоположного свойства: Олсен и его коллеги обнаружили, что в исследуемых ими отложениях отражается, скорее, бурное развитие численности и разнообразия животных в период, совпадающий со столкновением!</p>
        <p>Группа Олсена изучала образцы, собранные из отложений на суше (точнее, в ручьях и мелких озерах на суше), и окаменелости были не останками животных, а следами их жизнедеятельности. И все же, несмотря на различия своих исследований и тех, что проводил Альварес, Олсен и его коллеги пришли к тому же заключению: 200 млн лет назад, на границе триаса и юры, Земля столкнулась с большим астероидом, и, как во времена мел-палеогенового вымирания, досталось и динозаврам. Но аргументом Олсена, в частности, было и то, что столкновение привело к гибели конкурентов динозавров, тем самым простимулировав увеличение размеров и разнообразия последних. В отличие от команды Луанн Беккер, которая проводила свои изыскания о пермском вымирании в глубокой тайне, Ольсен позвал всех желающих посмотреть на его находки, и многие специалисты в области массовых вымираний в самом деле поехали смотреть.</p>
        <p>Образцы Олсена действительно содержали иридий, многие лабораторные проверки это подтвердили, чего не скажешь о работах Беккер. Но иридий сам по себе не может обеспечить палеонтологическим исследованиям публикацию в одном из самых уважаемых научных журналов — <emphasis>Science</emphasis> Олсен и его коллеги обеспечили в своей работе с образцами из Нью-Джерси совершенно иное направление доказательств. В многочисленных образцах того же периода, что и породы с иридием, команда Олсена отметила хорошо просматриваемые отличия в отпечатках следов жизнедеятельности животных. Прекрасно сохранившиеся трехпалые следы, известные в Нью-Джерси уже более двух веков, показывают рост численности, размеров и разнообразия форм.</p>
        <p>Ожидалось, что следы, найденные в отложениях, образованных после триасово-юрского вымирания, покажут меньшую численность животных, меньшее разнообразие видов и меньшие размеры, поскольку один урок мел-палеогенового вымирания, вызванного падением астероида, мы хорошо усвоили — астероид привел к массовой гибели именно крупных существ. Во время мел-палеогенового вымирания погибли не только крупнейшие из известных динозавров, но и многие другие, размерами не крупнее тех, следы которых обнаруживаются в позднем триасе и раннем юрском периоде. В общем, если бы триасово-юрское вымирание было вызвано падением астероида, то после него существовало бы намного меньше видов, и они были бы гораздо меньшего размера. Но следы животных в отложениях на границе триаса и юры показывают обратное: и самих следов больше, и формы разнообразнее, и размеры намного крупнее, чем самые крупные из всех следов собственно триасового периода. Именно эти обстоятельства, а не иридий, убедили редакторов, что данное исследование достойно публикации в <emphasis>Science.</emphasis></p>
        <p>Работу Олсена и его коллег<a l:href="#n_188" type="note">[188]</a> со всей тщательностью проанализировали два эксперта в области последствий столкновений Земли с небесными объектами — Фрэнк Кайт из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и Дэвид Кринг из Университета Аризоны. Оба были убеждены, что наличие иридия свидетельствует о факте столкновения в тот момент геологического времени, и оба указали, что количество иридия, обнаруженное командой Олсена в разных местах, существенно меньше, чем в любой из областей, известных отложениями мел-палеогенового вымирания. Итак, что-то действительно упало на Землю, но настолько небольшое, что не могло привести к масштабному вымиранию. Поэтому, хотя возможность столкновения Земли с небесным телом в конце триаса оказалась более вероятной, чем в конце перми, по-прежнему сложно поверить, что триасово-юрское вымирание было вызвано именно столкновением, как, например, в случае мел-палеогенового вымирания.</p>
        <p>В Квебеке действительно есть большой кратер. Он один из самых больших хорошо различимых даже из космоса кратеров на планете, его название — Маникуаган, его диаметр — около 100 км (Чуксулуб, например, 180–200 км в диаметре).</p>
        <p>Долгое время считалось, что Маникуаган появился 210 млн лет назад, то есть во время триасово-юрского вымирания, и может быть следом от астероида. Однако более точный анализ позволил определить, что Маникуаган старше — около 214 млн лет. Радиоактивный метод показал, что триасовый период закончился около 201 млн лет назад, то есть он моложе Маникуагана.</p>
        <p>Наши собственные исследования на островах Хайда-Гуаи были сосредоточены в первую очередь на триасово-юрском вымирании, но мы также хотели найти доказательства вымирания более раннего периода в породах, которые относили к возрасту около 214 млн лет. Кривые вымираний, построенные в конце XX века, показывали возможность того, что падение астероида, который мог оставить кратер такого размера, как Маникуаган, привело бы к гибели четверти или даже двух третей всех видов на планете — но мы ничего такого не нашли! Может, мы переоценили разрушительную силу астероидов?</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Цвета триасового периода</p>
        </title>
        <p>Роберт Бернер, геохимик из Йельского университета, к началу XXI века значительно усовершенствовал методы измерений уровней кислорода и углекислого газа, и его компьютерные модели стали намного точнее. Теперь можно увидеть изменения уровней этих газов для каждого интервала в 10 млн лет за последние 560 млн лет. Результаты работ Бернера показывают поразительное совпадение: периоды низкого уровня кислорода (или периоды его быстрого снижения) соотносятся с событиями массовых вымираний.</p>
        <p>Все три случая массовых вымираний, причины которых не до конца выяснены, характеризуются отложениями, сформированными в условиях с низким уровнем кислорода<a l:href="#n_189" type="note">[189]</a>. При таких обстоятельствах слои отложений обычно становятся черными, потому что содержат минерал серный колчедан (пирит) и другие соединения с серой, что показательно именно для случаев с низким уровнем кислорода в среде формирования отложений.</p>
        <p>Также интересен тот факт, что слои периодов тех трех массовых вымираний содержат чрезвычайно тонкие, даже сплющенные, слои осадочных структур. Очень многие организмы питаются органическими остатками или строят в них норы, поэтому отложения пород в океане со времен кембрия подверглись значительной биотурбации — переработке в результате жизнедеятельности многих существ. Если слои осадочных пород очень тонки, это значит, что они формировались в местах и во время полного отсутствия или почти полного отсутствия животных.</p>
        <p>Таким образом, у нас есть три аргумента, основываясь на которых мы можем заключить, что пермское, триасово-юрское и мел-палеогеновое вымирания происходили в периоды с очень низким уровнем кислорода: модели Бернера, минералогические факты (цвет пород) и свидетельства тонких осадочных отложений.</p>
        <p>Открытие в конце 1990-х годов обратной зависимости уровней кислорода и углекислоты в атмосфере является еще одним важным компонентом в описании всей картины обсуждаемых случаев вымираний. Как и сведения о низких уровнях кислорода, об уровнях углекислого газа можно судить и по моделям Бернера, и по состоянию пород, в данном случае — по состоянию окаменелостей в породах. К сожалению, невозможно точно измерить количество углекислого газа, присутствовавшего в окружающей среде в определенное время в древности. Углекислый газ не влияет на цвет пород и на океанические донные отложения. И все же было проведено одно очень грамотно организованное исследование ископаемых, результаты которого стали настоящим прорывом и позволили узнать относительный объем углекислоты. Благодаря этому методу палеоботаник, например, может определить, увеличивалось ли, уменьшалось или было стабильным содержание CO<sub>2</sub> в определенный интервал длительностью один миллион лет. Более того, можно также выяснить, во сколько раз уровень углекислого газа превышал определенный исходный показатель или насколько был ниже его.</p>
        <p>Как все гениальное, измерение углекислого газа оказалось простым и понятным. Ботаники, изучая листья современных растений, уже давно проводили эксперименты, в которых определенные виды растений выращивались в закрытых смоделированных условиях, уровень CO<sub>2</sub> при этом можно было увеличивать или уменьшать относительно содержания данного газа в сегодняшней атмосфере (это около 360 ppm в те времена, когда такие эксперименты только начали проводить). Как выяснилось, растения крайне чувствительны к уровню углекислоты в атмосфере, даже небольшие концентрации CO<sub>2</sub> способны влиять на собственное содержание углерода в растениях, углерод — основной строительный материал живых организмов. Растения получают углекислый газ извне главным образом через устьица в листьях. Вырастая в условиях с повышенным содержанием CO<sub>2</sub>, растения образуют небольшое количество устьиц, поскольку и малого количества хватает для их жизнедеятельности при высоких концентрациях углекислоты в воздухе. Исследователь с надеждой обращает свой взор к фоссилиям растений, в листьях которых хорошо просматриваются устьица, — и результаты подтверждают данные моделей Бернера.</p>
        <p>В конце пермского периода и в течение раннего триаса, как видно по окаменелостям растений того времени, устьиц в листьях было немного. И в периоды всех трех массовых вымираний, которые мы сейчас обсуждаем, картина та же — уровни углекислого газа были очень высоки. Более того, концентрации CO<sub>2</sub> в атмосфере вырастали стремительно, не за миллионы — за тысячи лет.</p>
        <p>Мы получаем, таким образом, совершенно новое видение случаев массовых вымираний. Каждое событие происходило в мире, который за очень короткий период резко потеплел с увеличением уровня углекислого газа в атмосфере (а также прибавлялось и метана, если судить по результатам соответствующих исследований). Температура была очень высока, а концентрации кислорода — весьма малы, и два этих фактора совпали с массовым вымиранием. Хотя сегодня случаи парникового эффекта не совпадают с падением уровней кислорода (как раз наоборот, из-за фотосинтеза), все же парниковые условия способствуют повышению температуры. Солнечный свет проникает через окна, но затем, когда он отражается обратно в виде волн и теплоты, оконные стекла становятся ловушкой для энергии, благодаря которой увеличивается температура воздуха в помещении. В атмосфере такими стеклами становятся углекислота, метан и водяные пары.</p>
        <p>Жара опасна для любого животного. Самая высокая температура, которую может вынести животное, даже вполовину не достигает градуса кипения воды. Большинство животных погибает при 40 °C, а те, кто смог перенести такую температуру, погибают при 45 °C. Известно много несчастных случаев, когда дети погибали в закрытых машинах, что однозначно говорит о смертельной опасности, исходящей от быстрого повышения температуры. Два аспекта физиологической системы — количество кислорода в окружающей среде и количество тепловой энергии — в совокупности создают довольно трудную комбинацию для жизни: при повышении температуры животным требуется больше кислорода.</p>
        <p>Из всех трех обсуждаемых случаев массовых вымираний данные об увеличении содержания CO<sub>2</sub> во время триасово-юрского вымирания особенно поразительны. Дженни Макэлвейн, палеоботаник из Чикагского университета, собрав и исследовав образцы пород в труднодоступных оледенелых местностях Гренландии в конце XX века, пришла к выводу, что, без всякого сомнения, в конце триаса произошло резкое увеличение содержания углекислого газа в атмосфере при уже весьма низком уровне кислорода.</p>
        <p>Триас становится в нашем понимании все больше похож на конец перми. На что он <emphasis>точно</emphasis> не похож, так это на мел-палеогеновое вымирание, когда гибель животных произошла неожиданно и были затронуты практически все группы животных и растений, при этом ни животные, ни растения не смогли «предвидеть» вымирание по экологическим признакам и не успели приспособиться.</p>
        <p>В конце триаса, наоборот, все группы, за исключением ящерообразных динозавров, сильно измельчали (при этом, в лучшем случае, не потеряли в разнообразии видов), и размеры уменьшались как до, так и после самого триасово-юрского вымирания, будто животные знали, что грядут еще более трудные времена и малые размеры дадут больше преимуществ для выживания.</p>
        <p>Группы с примитивными легкими (земноводные и ранние рептилии) поплатились особенно сильно, и многие группы, которые процветали в раннем триасе, например, фитозавры, вымерли полностью. И земноводные, и архозавроморфы, вероятно, имели совсем простое устройство легкого, которое работало исключительно за счет движений реберной мускулатуры. Млекопитающие и более развитые терапсиды в те времена, по-видимому, уже имели диафрагму, а потому их существование подвергалось меньшей угрозе. Крокодилы, которые ползали на брюхе и предположительно имели «печеночный поршень», напротив, чувствовали себя неважно. Выживаемость ящерообразных в те времена можно объяснить несколькими причинами (особенности питания, стойкость к высоким температурам, способность избегать хищников, эффективная система размножения), однако мы думаем, что они обязаны выживанием своему уникальному устройству легких — в них имеется множество перегородок-лепестков, которые увеличивают площадь поверхности. Эти легкие были намного эффективнее, чем у многих других групп животных, и в условиях низкого уровня кислорода в воздухе (конец триаса — начало юры) такая система дыхания оказалась намного более конкурентоспособной. Вот так ящерообразные стали господствующей группой существ на планете в конце триасового периода и сохраняли свое доминирующее положение в юрском периоде за счет высокоактивного уровня жизнедеятельности.</p>
        <p>Сегодня известно, что из всех морфологических типов рептилий среднего триаса ящерообразные динозавры демонстрировали остановку в развитии своего видового разнообразия либо число их структурных типов даже уменьшалось. Также известно, что за последние 500 млн лет содержание кислорода в окружающей среде достигло наименьшего уровня в конце триасового периода. У ящерообразных имелась некая особенность, позволившая им выжить при серьезном дефиците кислорода. Факты говорят, что долгое и медленное падение уровня кислорода достигло своего дна как раз в период триасово-юрского массового вымирания, но следует также учесть, что данное вымирание имело на самом деле два этапа, отделенных друг от друга 3–7 млн лет.</p>
        <p>На планете существует несколько мест, где этот временной интервал можно увидеть по фоссилиям многочисленных позвоночных. Нам не известен точный характер вымирания позвоночных, а вот вымирание организмов в океане мы можем представить себе яснее. Нам не известно, как быстро исчезли наиболее заметные жертвы триасово-юрского вымирания: фитозавры, этозавры, примитивные архозавроморфы, тритилодонтовые терапсиды. Однако удалось установить, что ко времени, когда в океане раннего юрского периода появились разнообразные головоногие и оставили нам в юрских породах подтверждения праздничного изобилия жизни, динозавры уже господствовали в мире. Какие же у них были легкие? Определенности тут нет, но мы точно знаем: их легкие и система дыхания хорошо работали в условиях самого ужасного кислородного кризиса за всю историю Земли.</p>
        <p>Новое понимание тех событий включает в себя следующее: ящерообразные динозавры подверглись вымиранию в меньшей степени, чем все прочие группы сухопутных позвоночных, благодаря своей более развитой системе дыхания, а именно наличию впервые появившейся в эволюции системы воздушных мешков. Самое потрясающее в динозаврах то, что во время триасово-юрского массового вымирания ящерообразные энергично <emphasis>увеличивали</emphasis> свою численность.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 14</p>
        <p>Эра динозавров:</p>
        <p>230–180 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Слово «юрский» теперь прочно ассоциируется с динозаврами и знаменитым парком развлечений из известного фильма. В действительности юрский период не имеет ничего общего с тем, как его изобразили в кино. В тех парках растут деревья и кусты, которых еще не было в юрский период, — это всем известные сегодня цветковые растения. Вообще, единого представления о юрском периоде быть не может, поскольку мир невероятно переменился с момента первых проявлений тех черт, которые традиционно относят к данному периоду (около 201 млн лет назад), и до последних этапов (135 млн лет назад). В начале периода это был мир, сильно пострадавший от последнего массового вымирания, — коралловые рифы пропали, а немногочисленные динозавры были малы ростом и не разнообразны. Кислорода было так мало, что насекомые едва могли летать, но это не имело значения, поскольку не было летающих позвоночных, которые бы могли на них охотиться. Однако такому положению дел суждено было измениться в относительно скором будущем, по крайней мере в рамках геологических представлений о скорости.</p>
        <p>К концу юрского периода обычными стали крупнейшие за всю историю планеты животные — динозавры, венец творения, а вот маленькие примитивные птички и еще более мелкие примитивные млекопитающие ютились на задворках экосистем. В начале периода моря настолько опустели, что на короткий период даже вернулись строматолиты, а крупных рыб и хищных животных было чрезвычайно мало.</p>
        <p>Конец юрского периода — это также мир самых разнообразных и необычных морских обитателей, которые когда-либо населяли земные океаны: длинношеие рептилии-плезиозавры, дельфинообразные ихтиозавры, а также множество прекраснейших примитивных рыб, подобных современным сарганам и осетрам (и те и другие — со странными щитками на теле), которые плавали среди обширных коралловых рифов. Океаны были населены большим количеством всевозможных головоногих и их близких родственников, похожих на креветок, — белемнитов. Аммониты-головоногие были представлены огромной группой существ всевозможных форм: от плоскоспиральных тел до причудливых конусов, изгибавшихся изящной дугой (такие появились уже к концу юры). Крупнейшие из головоногих найдены именно в породах юрского периода, например, гигант из Британской Колумбии, обнаруженный возле города Ферни, был около 2,5 м в диаметре и наверняка весил не меньше полутонны. Однако все эти богатства природы подкинули ученым очередную диковинную загадку: большинство животных того периода бесследно исчезли, и их место в экосистемах так и осталось незанятым.</p>
        <p>Честно признаться, геология как современная научная отрасль своим появлением обязана именно юрскому периоду. Данные о юрских отложениях наносил на свои карты «отец английской геологии» Уильям Смит в начале XIX века, по юрским отложениям было установлено, что слои осадочных пород из разных районов, непосредственно не связанных между собой, могут сопоставляться по содержащимся в них остаткам ископаемых организмов. Образцы ископаемых головоногих из слоев юрского периода дали Дарвину возможность выявить примеры эволюционных изменений (ссылки на работы по тому периоду мы давали еще в главе 1, и конечно, мы рекомендуем труды по истории естественных наук Мартина Рудвика).</p>
        <p>Юрский период демонстрирует ту же модель эволюционного взрыва, который можно наблюдать после каждого массового вымирания. Это называется периодом восстановления. В каждом случае сразу после вымирания в природе остается небольшое число выживших видов, и заканчивается такое затишье лишь 5–10 млн лет спустя. Затем, после этого небольшого «похмелья» эволюция оживляется, и развитие видового разнообразия снова набирает обороты. При этом животные и растения всегда отличаются широким спектром совершенно новых видов. В большинстве случаев новые формы возникают в течение восстановительного периода, но иногда бывает, что типы организмов, которые до вымирания характеризовались немногочисленностью видов, но каким-то образом выжили, после биологической катастрофы демонстрируют бурный рост численности и экологической успешности в обновленном мире.</p>
        <p>Юрский период не стал исключением, и во время восстановительного периода возникло множество новых морских обитателей, представленных большим количеством моллюсков, морских рептилий, а также многими видами костных рыб. Впрочем, не морскими существами прославился юрский период (как и следующий за ним меловой). Никто не станет снимать блокбастеры о морских тварях со словом «юрский» в заголовке. Публика хотела и по-прежнему требует лишь одного — <emphasis>динозавров</emphasis>.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Динозавры</p>
        </title>
        <p>Невозможно представить себе книгу по истории развития жизни без длинной-предлинной главы о динозаврах. Но если исходить из названия нашей книги, динозавры кажутся неподходящей темой, ведь мы обещали что-то <emphasis>новое.</emphasis> Уже столько написано о «допотопных ящерах» (так их называли в Викторианскую эпоху), что, кажется, отыскать что-нибудь новое невозможно. Поэтому приятным сюрпризом стали открытия, потрясшие науку XXI века. Любой обзор о динозаврах для неспециалистов обычно содержит три вещи: были ли они теплокровными, как они размножались и как же они все-таки вымерли? Но есть ведь и другие, не менее интересные вопросы! Например, самый интригующий: почему они вообще появились? Или, по крайней мере, почему возник их тип строения тела? Последний, конечно, напрямую связан с вопросом о системе дыхания этих существ. В нашей книге мы затронем и другой момент, связанный с дыханием динозавров: что нового стало известно о связи динозавров и птиц?</p>
        <p>Очень много новых фактов обнаружено коллегами из Китая, хотя и авторы данного сочинения сами также узнали кое-что новое в экспедиции в Антарктиду. Наконец, новый век снабдил нас информацией по двум фундаментальным аспектам физиологии динозавров: дан определенный ответ об их теплокровности и об эволюции их размеров. И тут мы снова вернемся к одному из самых увлекательных моментов истории развития жизни: чем отличаются динозавры от настоящих птиц? Не просто от летающих динозавров, а от существ, которые имеют все признаки птиц, какими мы их знаем.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Почему появились динозавры?</p>
        </title>
        <p>Чтобы рассказать историю динозавров <emphasis>по-новому,</emphasis> нам придется вернуться к временам, на несколько миллионов лет предшествующим триасово-юрскому массовому вымиранию, на котором закончилась предыдущая глава. Динозавры были королями мира в юрском и меловом периодах, а в триасовом периоде они были одной из малочисленных и бедных в видовом отношении групп позвоночных, пытавшейся выжить при дефиците кислорода. Снова и снова, однако, мы сталкиваемся с тем, что времена кризиса стимулируют появление новых эволюционных решений. Таксономическое разнообразие оставалось небольшим, но морфологическая диспропорция — мера изменений (в случае с динозаврами — радикальных изменений) в строении тела — возросла многократно. Можно провести аналогию с тем, что рассказывал в своей книге «Битва за космос» Том Вулф<a l:href="#n_190" type="note">[190]</a>: когда в конце 1950-х годов стали выпускать новые большие реактивные самолеты, летчики-испытатели рано или поздно должны были сделать «мертвую петлю». Вулф описывает реакцию летчиков, спокойно проходящих маневр: попробуем способ А…, не вышло…, способ В…, способ С…, способ… В конце триаса многие организмы были теми самолетами, а эволюция — испытателем, который постоянно пробовал один за другим новые анатомические варианты. Вариантом, который сработал в «мертвой петле» (в среде с очень низкой концентрацией кислорода), оказались динозавры, у которых возник новый тип легких — биосфера таких еще не видела.</p>
        <p>Примерно 200 млн лет назад, всего через 50 млн лет после катастрофы пермского вымирания, также не без жертв закончился триасовый период. В предыдущей главе мы указывали, что только ящерообразные избежали гибельного воздействия триасово-юрского вымирания. Этот случай вымирания затронул не только сухопутных обитателей, но также исчезли почти все головоногие, однако в раннем юрском периоде они эволюционировали в три большие группы: наутилоидеи, аммониты и колеоидеи (двужаберные). Снова разрослись каменистые кораллы, а дно освоили двустворчатые моллюски. Главными хищниками опять стали морские рептилии: ихтиозавры и плезиозавры.</p>
        <p>На суше процветали динозавры, млекопитающие уступали им и размерами и числом, а потому были малым сегментом сухопутной фауны, хотя к концу мелового периода демонстрировали значительную биологическую радиацию, появилось множество новых групп млекопитающих, которые живы и по сей день. В конце юры от динозавров произошли птицы. Все это хорошо известно, а потому мы не будем подробно останавливаться на подобных моментах. Давайте лучше взглянем на изменения уровней кислорода в юрском периоде и сравним эти показатели с числом и видами динозавров того самого — древнего — парка юрского периода.</p>
        <p>Главной проблемой, которая всех занимает в разговорах о динозаврах, является вопрос их вымирания. Люди постоянно обсуждают теорию Альвареса 1980-х годов о падении 65 млн лет назад гигантского астероида, которое привело к мел-палеогеновому вымиранию, коснувшемуся в первую очередь именно динозавров. Каждые несколько лет обнаруживаются какие-нибудь новые факты, постоянно подогревающие интерес к данному вопросу. Разговоры о проблеме вымирания динозавров хоронят под собой попытки обсуждения их теплокровности, например, Наименее захватывающий из всех, в самом низу списка вопросов о динозаврах, стоит «антипод» вопроса о вымирании: почему и как динозавры вообще появились? Разумеется, нам известно, когда они появились: во второй трети триасового периода (около 235 млн лет назад). И конечно, мы знаем, как эти первые динозавры выглядели: многие походили на своих огромных «классических» потомков — тираннозавров и аллозавров, двуногие формы, которые быстро обрели большие размеры. Но вот что мало кому известно и редко обсуждается даже в среде специалистов, это факт, что 230 млн лет назад уровень кислорода опустился, возможно, до самых низких своих показателей со времен кембрия.</p>
        <p>Так почему же все-таки динозавры? Сегодня имеется несколько вариантов ответа на этот вопрос. Динозавры появились, потому что было пермское вымирание, которое открыло дорогу эволюции новых форм. Динозавры появились, потому что у них развилась структура тела, весьма эффективная для выживания в триасовый период. Однако эти выводы кажутся недостаточными. Палеонтолог из Чикаго Пол Серено, который обнаружил образцы самых древних ископаемых динозавров, а происхождение динозавров является его основным научным интересом, пытается посмотреть на проблему под другим углом. В 1999 году он выпустил книгу <emphasis>The Evolution of Dinosaurs</emphasis> («Эволюция динозавров»), в которой, в частности, отметил: «На сегодняшний день происхождение динозавров на суше в конце триаса выглядит таким же случайным, как и их гибель и вытеснение млекопитающими в конце мелового периода». Пол Серено предполагает, что развитие динозавров с момента их появления было очень медленным и начиналось с совсем малого количества видов. Это мнение серьезно отличается от привычных представлений о том, как работает эволюция, если появляется новый и потенциально успешный морфологический тип: сначала происходит «взрыв», интенсивная апробация новыми видами анатомической находки в течение относительно краткого периода. С динозаврами, оказывается, было не так. Серено пишет: «Биологическая радиация динозавров, начавшаяся с двуногих существ не более одного метра в длину, проходила медленнее, и в ней слабее, по сравнению с млекопитающими, проявлялась адаптивность форм к окружающей среде».</p>
        <p>Миллионы лет разнообразие динозавров, как и прочих сухопутных позвоночных, оставалось относительно небольшим, что для Серено и других исследователей все еще непонятно. Теперь эту странность вполне можно объяснить.</p>
        <p>В истории развития жизни животных на Земле повторяется одно и то же соотношение уровней атмосферного кислорода и разнообразия видов, а также их размеров: во времена, когда уровень кислорода низкий, разнообразие и размеры существ также невелики, и наоборот. По-видимому, то же самое произошло и с динозаврами. В 2006 году Питер Уорд в книге <emphasis>Out of Thin Air</emphasis> («Как будто из ниоткуда») впервые со всей очевидностью показал взаимосвязь размеров и форм динозавров и уровней кислорода.</p>
        <p>Если разнообразие динозавров действительно зависело от количества кислорода в атмосфере, то чрезвычайно малое количество данного вещества в атмосфере позднего триаса полностью объясняет медленное развитие видового разнообразия этих организмов с момента их появления.</p>
        <p>Период низкого уровня кислорода стал временем гибели многих видов животных (хотя при этом эволюция энергичнее экспериментировала), подтверждения тому можно обнаружить при сравнении показателей атмосферного кислорода и разнообразия видов динозавров в интервале от начала триаса и до конца мелового периода. Палеонтолог и специалист по осадочным породам Дэвид Фастовски и его коллеги опубликовали в 2005 году работу, в которой показано, что таксономический состав динозавров оставался неизменным, начиная с момента появления первых динозавров второй половины триаса и до конца первой половины юрского периода. Только в конце юрского периода число динозавров заметно возросло, и этот рост неуклонно продолжался до конца мелового периода, за исключением кратковременного затишья в начале последней трети мела.</p>
        <p>К концу мелового периода, 84–72 млн лет назад (так называемый кампанский ярус верхнего мела), существовало в сотни раз больше динозавров, чем в триасовом и юрском периодах. Что стало причиной такого мощного прорыва в развитии?</p>
        <p>Можно предположить, что и здесь свою роль сыграло изменение ситуации с кислородом. В позднем триасе и первой половине юры число динозавров было небольшим и оставалось неизменным, так же как и количество атмосферного кислорода (по сравнению с современным состоянием). Постепенно в юрском периоде уровень кислорода повышался, достигнув отметки 15 %, а затем и 20 % на последних временных этапах данного периода. И лишь тогда стало возрастать количество видов динозавров. Количество атмосферного кислорода постепенно увеличивалось, и в течение мелового периода то же самое происходило с динозаврами. Вторая половина мелового периода была настоящим «золотым веком» динозавров. Конец юрского периода, когда произошло заметное повышение уровня кислорода, стал также временем увеличения <emphasis>размеров</emphasis> динозавров, тогда появились самые крупные динозавры из всех известных, которые просуществовали вплоть до конца мела.</p>
        <p>Разумеется, для процветания динозавров в меловом периоде имелись и другие причины. Например, в середине мела произошла революция в мире растений — появились покрытосеменные (цветковые) формы, которые в конце мелового периода в значительной степени вытеснили хвойные, доминировавшие в юрском периоде. Распространение цветковых привело к увеличению количества растений, а это стимулировало развитие видового разнообразия насекомых. Во всех экосистемах наблюдалось большое разнообразие ресурсов, что могло послужить причиной развития разнообразия в принципе. Однако связь между уровнем кислорода и разнообразием живых существ, а также уровнем кислорода и размерами животных постоянно прослеживается у всех групп организмов — от насекомых до рыб, от рептилий до млекопитающих. Так почему же динозаврам быть исключением?</p>
        <p>Динозавры появились в тот период (или непосредственно перед тем), когда уровень кислорода в триасе достиг своего минимума (около 10–12 %, сегодня такие показатели можно встретить на высоте 4500 м над уровнем моря). Это был самый низкий уровень за последние 500 млн лет. В качестве реакции многие животные изменили строение своих тел, динозавры тоже. Морфологически динозавры совершенно не похожи на более ранних пресмыкающихся, и появились они в период почти смертельной жары (очень высоких мировых температур) и резкого дефицита кислорода. Возможно, это совпадение, но едва ли, поскольку появление многих признаков «динозавровости» может быть объяснено стремлением адаптироваться к дефициту кислорода. Изначально анатомия динозавров (возникшая из анатомии ящерообразных вроде ставрикозавра или более раннего герреразавра) была в некоторой степени реакцией на недостаток кислорода в среднем триасе, иными словами, строение тела динозавров, в том числе двуногость, своим происхождением обязано именно дефициту кислорода. Двуногость первых динозавров позволила преодолеть проблему дыхания, которая имелась у более ранних рептилий в соответствии с ограничением Каррьера. Таким образом, недостаток кислорода привел к появлению динозавров за счет эволюции определенного морфологического типа тела. Условия обитания в мире, где в атмосфере содержится всего 10 % кислорода, совершенно неверно представляются. Это количество кислорода, существующее, например, на высоте самых высоких вулканов на Гавайях, где находится обсерватория Кека, — здешние астрономы расскажут вам многое о быстрой утомляемости и потере умственной концентрации в условиях дефицита кислорода. Однако невозможно хорошо понять, что представлял собой мир позднего триаса, если просто сравнить его с состоянием атмосферы на больших высотах, поскольку там не хватает не только кислорода — там возникает недостаток всех газов. Один из этих газов — водяной пар, который имеет непосредственное влияние на развитие птичьих яиц на большой высоте. К недостатку кислорода — самому важному ограничителю эволюции сухопутных организмов — в позднем триасе следовало приспособиться весьма основательно, вот и появились первые динозавры. Все они были сначала двуногими, у них была принципиально новая система дыхания — с учетом недостатка кислорода самая эффективная на тот момент. Существа, которые пришли к нам из тех времен и которых мы называем птицами, до сих пор сохраняют черты того эволюционного прорыва.</p>
        <p>Первые настоящие динозавры, судя по фоссилиям, были двуногими и произошли от примитивных двуногих архозавроморфов в первой половине триаса. Те архозавроморфы были также предками крокодилов и, возможно, являлись теплокровными или, по крайней мере, развивались в этом направлении. В данной группе организмов двуногие являлись преобладающим морфологическим типом, и какое-то время существовали даже двуногие крокодилы. Почему двуногие? Как это помогло приспособиться к недостатку кислорода?</p>
        <p>Современные ящерицы не могут дышать при беге, а у них были сотни миллионов лет, чтобы завоевать себе такое право. Такое физиологическое ограничение возникло у них из-за «лежачего» положения тела. Современные млекопитающие демонстрируют определенный синхронный ритм движений конечностей и дыхания. У лошадей, кроликов, гепардов и многих других один вдох приходится на один шаг. Их конечности находятся полностью под корпусом тела, и поэтому позвоночник данных четвероногих млекопитающих в основном неподвижен в отличие от позвоночника ползающих рептилий. Позвоночник млекопитающих слегка изогнут книзу, а при беге выпрямляется, и такое движение вверх-вниз скоординировано с вдохом и выдохом. Такая система, впрочем, появилась только у настоящих млекопитающих, в триасе. Даже самые развитые цинодонты триаса не имели полностью поднятого на опорные конечности туловища и поэтому, вероятно, испытывали неудобство или даже страдание, если пытались бежать и дышать одновременно.</p>
        <p>Если существо передвигается на двух, а не на четырех ногах, движение слабо затрагивает работу ребер и легких, дыхание и передвижение механически не взаимосвязаны. Двуногие могут делать столько вдохов-выдохов, сколько потребуется, даже при быстром беге. Во времена дефицита кислорода, но хорошо развитых отношений «охотник — жертва» даже незначительное преимущество либо в преследовании добычи, либо в убегании от хищника существенно повышало способность к выживанию. Ползающие хищники позднего пермского периода, например, ужасные горгонопсы, нападали, как и большинство хищников того периода и более ранних времен, из засады, как все современные ящерицы. Хищники, которые ищут и преследуют добычу, должны иметь большую скорость и выносливость. Что стало с другими животными триаса, когда они поняли, что впервые в истории хищники энергично рыщут в поисках поживы, а не прячутся, поджидая жертву?</p>
        <p>Крокодилы и динозавры произошли от общего четвероногого предка, жившего в триасовом периоде. Вероятно, это существо было пресмыкающимся из Южной Африки — эупаркерией. В классификации группа этих животных имеет название <emphasis>Ornithodira,</emphasis> и с самого начала своего существования в ней стали развиваться признаки двуногости. Данный процесс можно проследить по лодыжкам в останках животных данной группы — эти сочленения эволюционировали из сложных систем, свойственных четвероногим, до простого шарнирного сустава. Такое устройство лапы, постепенное удлинение задних конечностей по отношению к передним, а также удлинение шеи, которая приобрела форму сглаженной буквы «S», — все это свидетельствует о неуклонном развитии устройства тела, характерного для двуногих. В дальнейшем <emphasis>Ornithodira</emphasis> разделились на две четко разграниченные определенными признаками группы. Одна улетела в небеса — птерозавры. Возможно, первыми из них были склеромохлусы из позднего триаса. Эти все еще сухопутные создания, по всей вероятности, очень быстро бегали, а затем научились недолго планировать между прыжками, чему способствовали складки кожи между передними и задними конечностями. Самый древний по-настоящему летающий птерозавр также относится к позднему триасу и называется эудиморфодон.</p>
        <p>Итак, птерозавры эволюционировали в летающих существ. Их братья из другой группы <emphasis>Ornithodira</emphasis> постепенно превратились в динозавров и обрели соответствующую анатомию. Переходной формой от <emphasis>Ornithodira</emphasis> к собственно динозаврам считается лагозух — нечто среднее между четвероногим и двуногим животным. Возможно, он медленно передвигался на четырех лапах, но мог становиться на задние лапы, чтобы увеличить скорость для преследования добычи — он был хищником Однако его передние и задние конечности еще не похожи на те, что соответствуют строению настоящих динозавров, поэтому в биологических классификациях лагозухов не относят к динозаврам. Но после них появились герреразавры, которые имеют соответствующие признаки и классифицируются как <emphasis>первые</emphasis> динозавры. Впрочем, как будет показано позднее, в строении герреразавров отсутствовала одна важная характеристика, которая тем не менее появилась у их непосредственных наследников, — это особая дыхательная система, способная справляться с недостатком кислорода в атмосфере Земли того периода.</p>
        <p>Первый динозавр был в полном смысле двуногим<a l:href="#n_191" type="note">[191]</a>, мог хватать предметы передними лапами, у него даже был большой отставленный палец, как у нас. Такая пятипалая рука функционально весьма отличалась от трехпалой задней лапы-ноги (на самом деле на ноге тоже было пять пальцев, но два из них были настолько неразвиты, что при ходьбе или беге земли касались только три). Поскольку эволюция привела этих животных к двуногости, ей больше не нужно было соображать, как усовершенствовать передние лапы для опоры и передвижения по земле. Но чем же тогда занять передние конечности? Позднее у знаменитого тираннозавра передние лапки были такого размера, что многие считают, будто он их вообще никак не использовал. У первых динозавров, однако, передние конечности явно использовались, вероятно, для хватания и удерживания добычи. Задние конечности имели форму, которую мы привыкли видеть на картинках с хищными динозаврами.</p>
        <p>Таков был морфологический тип первых динозавров, от которых потом произошли все остальные: двуногие, с длинными шеями, с хватательными передними конечностями с развитым большим пальцем, с большим мощным тазом с массивными мускулами для ходьбы и бега. Ранние формы этих двуногих были относительно невелики по размеру. В самом конце триаса они разделились еще на две группы — это было самое фундаментальное разграничение надотряда динозавров. В какой-то момент у некоторых из этих триасовых двуногих произошла модификация положения лобковой кости. Любой школьник теперь знает, что это изменение в строении таза придало развитию динозавров два различных направления: более древние формы называются ящеротазовые, а их потомки, с которыми они делили господство на планете последующие 170 млн лет, — птицетазовые.</p>
        <p>Одним из наших исследовательских интересов, бесспорно, является вопрос о том, как динозавры дышали<a l:href="#n_192" type="note">[192]</a>. Известно, что их дыхательная система серьезно отличалась от дыхательной системы современных хладнокровных рептилий, но при этом была очень похожа на дыхательную систему современных теплокровных птиц. Легкие современных высших позвоночных (рептилий, птиц и млекопитающих) делятся на два основных типа (хотя мы увидим, что существует больше двух систем дыхания, включая легкие, циркуляцию крови и тип кровяного пигмента). Оба типа легких вполне могли развиться от легких единого предка рептилий из каменноугольного периода, у которого они были простыми воздушными мешками. Все современные млекопитающие имеют легкие альвеолярного строения, а у современных черепах, ящериц, птиц и крокодилов (то есть у всех остальных) строение легких складчатое. Альвеолярные легкие состоят из миллионов пузырьков, пронизанных кровеносными сосудами. Пузырьки и называются альвеолами. Воздух поступает в эти пузырьки и затем выходит наружу, то есть система работает в обе стороны.</p>
        <p>Млекопитающие, и мы в их числе, пользуются такими легкими, и для нас привычным является этот постоянный процесс «туда-сюда». Воздух втягивается в альвеолы, а затем выдыхается обратно, кислород и углекислый газ меняются местами. Вдохи-выдохи осуществляются комбинацией движений ребрами (благодаря мускулам, конечно) и сокращением системы мышц, называемых диафрагмой. Сокращение диафрагмы приводит к расширению легких и увеличению их объема. Два этих движения — расширение грудной клетки за счет движений ребер и сокращение диафрагмы — уменьшают давление воздуха внутри легких и обеспечивают вдох. Выдох происходит частично мягким сокращением каждой альвеолы: когда в них попадает воздух, они расширяются, но затем через некоторое время естественным образом сжимаются из-за эластичных свойств ткани их стенок. Многочисленность альвеол делает такое дыхание эффективной системой поглощения кислорода, который очень нужен теплокровным млекопитающим в их активной жизнедеятельности. Однако то, что воздух входит и выходит одним и тем же путем, делает данную систему не такой уж успешной из-за количества энергии, затрачиваемой на сам процесс получения кислорода<a l:href="#n_193" type="note">[193]</a>.</p>
        <p>В отличие от легких млекопитающих, складчатые легкие рептилий и птиц являются одной большой альвеолой. Чтобы увеличить площадь поверхности для дыхательного обмена, в таких легких находится множество листообразных складок ткани, направленных внутрь воздушного мешка, потому такие легкие и называются складчатыми. Существует несколько вариантов устройства такой системы легких. Одни имеют несколько меньших отделов, другие — вторичные воздушные мешки, которые располагаются отдельно от легких, но соединены с ними трубками. Как и у альвеолярных легких, у большинства складчатых воздух входит и выходит одним общим путем, однако были и исключения, и недавние открытия изменили наше представление не только о природе ранних рептилий, но и об их судьбе во время пермского массового вымирания.</p>
        <p>Складчатые легкие не эластичны, а потому не сжимаются автоматически через какое-то время после вдоха. Вентиляция легких также различается от группы к группе. Чтобы втянуть воздух, ящерицы и змеи используют движение ребер, но, как мы уже видели, передвижение мешает полному расширению легочной полости у ящерицы, а потому эти животные не могут дышать при передвижении.</p>
        <p>Различные модификации складчатых легких создают большее разнообразие этого типа дыхательной системы, чем в случае с альвеолярными легкими. Например, у крокодилов есть и складчатые легкие, и диафрагма, но этого последнего органа нет у змей, ящериц и птиц. Впрочем, диафрагма крокодилов не похожа на аналогичный орган млекопитающих: у крокодилов она состоит из соединительной ткани, прикреплена к печени, движения такой «печеночной» диафрагмы похожи на работу клапана или насоса, и помогают ему при этом мышцы таза. У млекопитающих (и человека) диафрагма давит на печень в таком же режиме, что и у крокодилов, создается некий внутренностный насос, но только вот сам процесс действия данной механики заметно отличается.</p>
        <p>До недавнего времени складчатые легкие крокодилов и аллигаторов считались относительно примитивными, а потому малоэффективными. Но затем нам пришлось пересмотреть наши представления о дыхательных возможностях современных организмов, а также сформировать совершенно новое видение эволюции рептилий в период пермского массового вымирания и далее — в течение триаса.</p>
        <p>Самый неэффективный способ дыхания — у млекопитающих, у них (у нас) вдох-выдох осуществляется через один и тот же канал. Неэффективность обусловлена столкновением молекул газа в момент окончания выдоха и начала вдоха. При любом ускорении дыхания возникает хаотичное столкновение выдыхаемого воздуха на его пути наружу с начинающим поступать внутрь воздушным потоком, и некоторое количество выдыхаемого воздуха — с большей концентрацией CO<sub>2</sub> и меньшей — O<sub>2</sub> — снова устремляется в легкие. Долгое время полагали, что крокодилы испытывают ту же трудность. Однако в 2010 году было обнаружено, что на самом деле крокодилы используют отдельный односторонний воздушный проход, схожий с аналогичным органом птиц и динозавров. Новые данные касаются также того, что у древних пермских и триасовых предков рептилий, которые в конце концов породили современных птиц и крокодилов, а также вымерших динозавров, органы дыхания были куда более эффективными, чем у их современников-терапсид (прародителей млекопитающих). Те древние предки современных рептилий и птиц прошли сквозь горнило пермского вымирания благодаря двум серьезным преимуществам: они были холоднокровными и способными извлекать из воздуха больше кислорода, чем млекопитающие (чем рептилии, породившие потом млекопитающих). Нас, млекопитающих, подставили! У нас никогда не было больших шансов выиграть в борьбе за выживание в периоды вымираний, не говоря уж об экологическом господстве. Млекопитающие мезозоя были не больше крыс, и им было по-настоящему страшно — кругом одни динозавры!</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Система воздушных мешков у птиц</p>
        </title>
        <p>Итак, в конце предыдущего раздела мы обсуждали складчатые легкие — один из типов легких у сухопутных позвоночных. Лучшим примером такого типа легких и дыхания в целом может служить система дыхания птиц. В данной системе сами легкие малы и почти неподвижны. Легкие птиц, в отличие от легких млекопитающих, лишь незначительно расширяются и сжимаются при каждом вдохе-выдохе. Тем не менее грудная клетка интенсивно работает. Ребра, которые находятся ближе всего к тазовой области, присоединены к нижней части грудины таким образом, чтобы птицы могли очень легко двигаться, подобное устройство играет крайне важную роль во всей системе. И это еще не все отличительные признаки системы дыхания птиц. В отличие от современных рептилий и млекопитающих, легкие птиц снабжены дополнительными воздушными мешками, что делает дыхание очень эффективным, и вот почему: млекопитающие (и все другие нептицы) вдыхают воздух в легкие и выдыхают из них, и в этом — весь цикл вдоха-выдоха. У птиц все происходит по более расширенной схеме.</p>
        <p>Когда птица делает вдох, воздух сначала поступает в систему воздушных мешков, затем проходит собственно в легкие, но не через трахею, а через проход из воздушного мешка, и при выдохе покидает легкие. Односторонний проход воздуха через легочные мембраны позволяет решить проблему движения разнонаправленных потоков: воздух идет в одном направлении, кровь в сосудах, проходящих через легкие, — в другую. По сравнению с легкими, в которых лишь один путь для поступления воздуха и последующего выдоха, такая сквозная система, как у птиц, намного более результативна для поглощения кислорода и освобождения от углекислого газа.</p>
        <p>Птиц вскрывали и анализировали их анатомию в течение многих веков, поэтому странным кажется то, что полное понимание системы воздушных мешков сложилось лишь к 2005 году. Два специалиста по птицам, Патрик О’Коннор и Леон Клэссенс, вводили в дыхательную систему различных птиц значительное количество быстро густеющего вещества, а затем аккуратно вскрывали тела и описывали состояние заполненных полостей — воздушных мешков<a l:href="#n_194" type="note">[194]</a>. К их удивлению обнаружилось, что птичьи воздушные мешки намного более вместительны и сложны по своему устройству, чем предполагалось. Впервые стала по-настоящему ясна связь воздушных мешков и воздухоносной кости (это кость с большой полостью внутри). Упомянутые авторы в том же эксперименте сравнили строение воздухоносных костей птиц и динозавров. Сходство было поразительным — совпадали формы отверстий в гомологичных костях.</p>
        <p>Те, кто утверждают, что у динозавров не было системы воздушных мешков, не отрицают при этом, что в костях динозавров существовали полости, но с одной оговоркой: полые кости были нужны для большей легкости тела. Якобы сходство костей динозавров и птиц — это совпадение. Но уж слишком невероятное совпадение.</p>
        <p>Очевидно, что общий объем воздушных мешков существенно больше объема легких. Воздушные мешки не принимают непосредственного участия в проникновении кислорода в органы, они являются приспособлением для работы разнонаправленных потоков. Становится понятно, что в сравнении с другими типами легких у позвоночных животных более продуктивная работа дыхательной системы птиц связана с наличием воздушных мешков, которые обеспечивают эффективную работу так называемого двойного дыхания.</p>
        <p>Наличие воздушных мешков у динозавров было подтверждено к 2005 году многочисленными исследованиями. До этого момента некоторые ученые доказывали, что легкие динозавров ничем не отличались от легких современных крокодилов, только были больше, и что птичьи легкие с дополнительными воздушными мешками<a l:href="#n_195" type="note">[195]</a>, а также система двойного дыхания не существовали до мелового периода, то есть появились не ранее 100 миллионов лет назад — и только у птиц! Данная точка зрения не представляется убедительной. В 2005 году, впрочем, наука еще не располагала точными сведениями о концентрациях кислорода в атмосфере в раннем мезозое, а также оставалось неизвестным, каким образом изменения уровня кислорода могут влиять на эволюцию дыхательных систем.</p>
        <p>Как бы то ни было, дыхательная система птиц устроена намного лучше, чем у млекопитающих. Было подсчитано, что на высоте уровня моря птица извлекает из воздуха на 33 % больше кислорода, чем млекопитающее, и эта разница может увеличиваться — на высоте 4500 м дыхание птиц может быть на 200 % эффективнее, чем у млекопитающих. Это дает птицам огромное преимущество перед рептилиями и млекопитающими. Если подобная ситуация существовала и в прошлом, когда даже на уровне моря концентрация кислорода в атмосфере равнялась примерно тому, что сегодня наблюдается на высоте 4500 м, то, разумеется, преимущества подобной системы дыхания невозможно было переоценить.</p>
        <p>Птицы произошли от небольшой группы двуногих динозавров — ящеротазовых. Скелеты первых птиц обнаружены в отложениях юрского периода, при этом нет единого мнения о том, насколько те древние виды, например, знаменитый археоптерикс, были «птицами». Мы еще вернемся к этому вопросу. Следует учесть, что воздушные мешки состоят из мягких тканей, а потому могут образовывать окаменелости лишь при особых обстоятельствах. Таким образом, у нас нет точных данных о том, когда впервые появились воздушные мешки. Однако косвенные свидетельства имеются, и их достаточно, чтобы убедиться в наличии у всех первых ящеротазовых системы воздушных мешков, подобных тем, что есть у современных птиц. И, как современные птицы, ящеротазовые динозавры были теплокровными. Доказательства этим фактам пришли к нам благодаря изучению костных полостей — именно там воздушные мешки могли находиться. Смелую гипотезу, что у динозавров существовала система воздушных мешков, схожая с птичьей, первым выдвинул Роберт Беккер. С конца XIX века было известно, что кости некоторых динозавров, подобно птичьим, имеют любопытные полости. Десятилетиями этот факт объясняли необходимостью облегчить вес массивных костей, либо о нем просто забывали. Описываемые кости, впоследствии названные воздухоносными, принадлежали самым крупным животным всех времен — зауроподам юрского и мелового периодов, а потому идея облегчения костей казалось наиболее вероятной. Такие воздухоносные кости в основном относились к позвонковым. У птиц имеются такие же воздухоносные позвонки, и хотя без сомнений можно утверждать, что полые кости птиц облегчают их вес и позволяют летать, также очевидно, что некоторые воздушные мешки, соединенные с легкими птиц, располагаются в костях. Получается, что пустоты в костях являются местом, куда можно упрятать воздушные мешки, которые иначе занимали бы очень много внутреннего пространства, необходимого для других полезных органов. Что ж, весьма разумный эволюционный ход. Беккер сделал еще шаг и предположил, что воздухоносные кости его любимых ископаемых зауроподов служили той же цели, а значит, у зауроподов также имелись воздушные мешки. Этим Беккер в перспективе хотел доказать, что динозавры были теплокровными и что наличие воздушных мешков было не просто адаптацией к условиям нехватки кислорода. В связи с полетами птицы тратят огромное количество энергии и им необходимо много кислорода, поэтому предполагалось, что система воздушных мешков возникла как способ удовлетворить потребности метаболизма этих теплокровных существ.</p>
        <p>Вслед за Беккером другие исследователи динозавров подхватили идею, и в 2003 году палеонтолог Мэтт Ведел представил работу о наличии воздушных мешков у зауроподов. Приблизительно в то же время другой специалист по динозаврам Грег Пол опубликовал похожие данные в отношении двуногих видов. В 2002 году Грег Пол высказал предположение, что воздушные мешки имелись также у первых из так называемых архозавров — примитивных рептилий позднего пермского и раннего триасового периодов (в этой книге мы называем их архозавроморфами), от которых потом произошли крокодилы, динозавры и птицы. Некоторые животные этой древней группы, в которую входят четвероногие протерозухи (выше мы о них упоминали как о первых архозаврах триаса), имели складчатые легкие. Вдох, возможно, производился с дополнительной помощью примитивного брюшного насоса (даже более примитивного, чем у современных крокодилов). Но в тот момент, когда Грег Пол написал свою статью, еще не было известно, что крокодилы и их предки располагали намного более развитой дыхательной системой, благодаря тому, что вдох и выдох не сталкиваются друг с другом в одном и том же канале.</p>
        <p>Реалистичные представления о системе дыхания крокодилов сформировались не ранее 2010 года и, конечно, повлияли на наше видение эволюционного прогресса и крокодилов, и динозавров, и млекопитающих. Оказывается, «дыхалка» у триасовых рептилий была намного лучше, чем у млекопитающих.</p>
        <p>От архозавроморфов эволюция системы воздушных мешков могла быстро развиться у всех их потомков, однако у крокодилов (к несчастью для них) ни воздухоносные кости, ни воздушные мешки так и не появились.</p>
        <p>Ко времени, когда в среднем триасе появляются первые настоящие динозавры, система воздушных мешков распространилась лишь частично. У самых примитивных тероподов того времени воздухоносных костей не было. Возможно, легкие стали неэластичными и относительно меньшего размера — это признаки легкого сегодняшних птиц. В юрском периоде, когда появились, например, аллозавры, система воздушных мешков уже была полностью сформирована, хотя и сильно отличалась от современного строения у птиц. Тем не менее вся система выглядела так, будто ее обладатели умели летать (даже нелетающие птицы современности произошли от древних «летунов»), присутствовали большие грудные и брюшные воздушные мешки.</p>
        <p>В середине юрского периода, когда появился археоптерикс, у динозавров существовало большое разнообразие типов дыхания, как с воздухоносными костями, так и без них. Также, возможно, имела место и параллельная эволюция. Например, воздухоносные кости у зауроподов могли образоваться одновременно и независимо от эволюции схожих признаков у двуногих ящеротазовых.</p>
        <p>Завершая разговор о воздушных мешках, заметим: хотя для ящеротазовых они были обычным признаком, все еще не обнаружено доказательств того, что они существовали у другой большой группы динозавров — птицетазовых, включая утконосов, игуанодонов и рогатых цератопсов, все три группы этих животных принадлежат меловому периоду, а не юрскому, и, по-видимому, не случайно. Наличие/отсутствие системы воздушных мешков соотносимо с их появлением в геологических периодах. В юрском периоде кислород был в дефиците, и животные без воздушных мешков также были немногочисленны. Птицетазовые лишь в позднем юрском периоде и на протяжении мелового периода, во времена значительного повышения уровня кислорода, стали более распространенными.</p>
        <p>Возможно, древнейшие динозавры походили в чем-то на львов — двадцать часов в сутки спали, чтобы накопить энергию, что было необходимо в условиях недостатка кислорода, но на охоте проявляли чрезвычайную активность, большую, чем их конкуренты — предки крокодилов, цинодонты и первые млекопитающие. Динозаврам нужно было совсем немного — быть чуть лучше других. И они были.</p>
        <p>Метаболические системы в древности, возможно, были более разнообразными, чем современное разграничение всего на две основные группы: холоднокровных и теплокровных. Хотя современные птицы, рептилии и млекопитающие могут относиться к одной из этих двух категорий, существуют тем не менее различные организмы, которые могут вырабатывать тепло в своих телах без внешнего источника тепловой энергии. Например, крупные насекомые, некоторые рыбы, большие змеи и ящерицы. Таких существ можно считать теплокровными, но не в том же смысле, что млекопитающих и птиц. Среди большого разнообразия динозавров, вероятно, существовало и большее разнообразие типов метаболизма.</p>
        <p>Динозавры были не единственными обителями юрского периода, наши предки, например, тоже в нем жили, хотя и были очень небольшими по размеру. Существовали другие сухопутные и морские животные, включая черепах, плезиозавров и крокодилов. Впрочем, динозавры главенствовали. На первый взгляд может показаться, что у динозавров имелось бесчисленное множество типов строения тела, на самом деле — всего три. Все три обладали общей чертой, которая роднит их с морфологией птиц и млекопитающих: туловища приподняты над землей, конечности находятся под корпусом. Три морфологических типа динозавров таковы: двуногие, короткошеие четвероногие и длинношеие четвероногие. Каждая из трех групп сформировалась в свое время и имела свой период процветания и максимального распространения. По порядку следования и степени определенности признаков мы выделяем следующие пять наиболее очевидных для нас «морфотипов» (типов строения тела) динозавров.</p>
        <p>1. <emphasis>Поздний триас.</emphasis> Появились самые первые динозавры в последней трети триасового периода, но в первые 15 млн лет своего существования не отличались особым разнообразием. Большинство форм были двуногими хищными ящеротазовыми животными. К концу данного периода возникли четвероногие ящеротазовые (зауроподы). Птицетазовые отделились от ящеротазовых в самом конце триаса и составляли совсем небольшой процент от всех видов динозавров, а также в общей численности. В триасовом периоде размеры динозавров невелики, от одного до трех метров, первые птицетазовые (например, пизанозавр) были двуногими животными не более метра в длину, и у них развился новый тип челюсти, приспособленный к поеданию растений. Уже на самом исходе триаса происходит первый реальный скачок в распространении динозавров, это касается в первую очередь ящеротазовых, которые стали и более крупными, и более многочисленными хищниками. Также впервые проявился гигантизм у зауроподов — это, например, были платеозавры позднего триасового периода.</p>
        <p>2. <emphasis>Первая половина юрского периода</emphasis>. Господствующими видами стали ящеротазовые двуногие и длинношеие четвероногие. В течение этого периода число и размеры птицетазовых оставались небольшими, тем не менее развилось большое разнообразие их видовых форм, которые в меловом периоде стали доминирующими среди динозавров. К этим формам птицетазовых относились четвероногие животные с панцирными пластинами, например, тиреофоры, а также первые стегозавры, появившиеся в середине периода. Юрский период также характеризуется развитием других групп животных — без защитных пластин: орнитоподов — гипсилофодонтид, игуанодонтов, утконосовых, маргиноцефалов — цератопсов (они появились только в меловом периоде) и пахицефалозаврид. Однако самыми многочисленными все же были зауроподы. В позднем триасе они разделились на две группы — прозауроподы и настоящие зауроподы. Первые характеризовались большим разнообразием видов в первой половине триаса, но во второй трети данного периода вымерли, и в позднем триасе можно наблюдать большую радиацию настоящих зауроподов.</p>
        <p>Двуногие ящеротазовые также демонстрировали большое разнообразие и успешное развитие в первой половине юрского периода. На исходе триасового периода данная группа разделилась на две — цератозавров и тетануров. Цератозавры были распространены в раннем юрском периоде, но в середине юры уступили первенство тетанурам. В дальнейшем эта последняя группа породила самого знаменитого из всех динозавров — тираннозавра, обитавшего во времена позднего мелового периода. Следует отметить, что прочие представители группы были значительно меньше своего известного сородича. Наиболее значительным достижением эволюции в юрский период стало появление организмов, от которых потом произошли птицы.</p>
        <p>3. <emphasis>Поздний юрский период</emphasis>. Время гигантов. Останки крупнейших зауроподов находят в отложениях именно этого периода, господство этих форм продолжалось до середины мела. Моде на гигантизм также следовали и ящеротазовые хищники, например, типичные для тех времен аллозавры. Таким образом, самым ярким признаком поздней юры являются намного более крупные размеры, чем у животных раннего и среднего этапов данного периода. И это касается не только ящеротазовых. Защищенные панцирем птицетазовые в тот период также заметно выросли, особенно стегозавры. Разнообразие птицетазовых того времени — стегозавров, анкилозавров, нодозавров, камптозавров и гипсилофодонтид — очень изменило общий вид всего сообщества динозавров.</p>
        <p>4. <emphasis>Первая половина мелового периода.</emphasis> Хотя в самом начале данного временного интервала господство по-прежнему сохранялось за зауроподами, ближе к середине мела произошел серьезный сдвиг: увеличились разнообразие и численность птицетазовых, и в конце концов они превзошли ящеротазовых по количеству. С конца юрского периода зауроподы вымирали и в меловом периоде становились все более редкими.</p>
        <p>5. <emphasis>Поздний меловой период</emphasis>. Бурно развиваются многочисленные виды динозавров. В основном это происходит за счет появления большого числа новых видов птицетазовых: цератопсов, гадрозавров, анкилозавров и других. Зауроподы представлены совсем небольшим числом.</p>
        <p>Этапы эволюции никогда не связаны с каким-либо одним фактором. Морфология динозавров менялась в процессе развития отношений «хищник — жертва», борьбы за выживание внутри таксономических групп и между группами. Климатические изменения, возможно, играли весьма значительную роль в эволюции тех времен: невероятно резкие подъемы и понижения уровня моря в юрском и меловом периодах. Однажды подъем уровня моря был настолько сильным, что.</p>
        <p>Северная Америка превратилась в два малых континента, разделенных большим, хотя и мелководным морем, протянувшимся с севера на юг. Впрочем, и уровень кислорода стал не последним фактором эволюционного развития.</p>
        <p>Поздний триас, когда стали появляться первые динозавры, был временем низкого уровня кислорода, что сопровождалось еще и высокими концентрациями углекислого газа в атмосфере — именно это, а не падение астероида, стало причиной триасово-юрского массового вымирания. Комбинация этих факторов — низкий уровень кислорода и высокие мировые температуры — сыграла роль «киллера». Исследования окаменелостей, образовавшихся до и после данного вымирания, впрочем, показывают, что ящеротазовые в отличие от прочих групп позвоночных, серьезно пострадавших тогда, сумели довольно спокойно пережить этот неблагоприятный период. Причина тому — более совершенная система дыхания, снабженная воздушными мешками, что дало ящеротазовым преимущество в борьбе за выживание.</p>
        <p>Птицетазовые динозавры, с другой стороны, не обладали такой усовершенствованной дыхательной системой, как ящеротазовые. Тем не менее они превосходили травоядных ящеротазовых в выживаемости, поскольку отличались большей ловкостью в добывании пищи, головы у них были крупнее, зубы и челюсти — мощнее. В меловом периоде, когда концентрация кислорода в атмосфере достигла почти современного уровня, птицетазовые стали господствующей группой травоядных, что привело к постепенному вымиранию ящеротазовых травоядных, вытесненных птицетазовыми в борьбе за выживание.</p>
        <p>Наряду со значительным повышением уровня атмосферного кислорода в юрском и меловом периодах произошли и другие важные события. Одним из них стал распад единого континента Пангея на несколько континентов. Кроме того, произошло коренное изменение флоры на планете, что, возможно, оказало еще большее воздействие на развитие и распространение животных.</p>
        <p>Эволюция динозавров протекала в основном в мире, где царствовали голосеменные, а также были распространены папоротники, саговники и гинкго. Однако в первой половине мелового периода возникла новая группа растений — цветковые. Обладая новым способом размножения и прочими адаптивными свойствами, данная группа растений — покрытосеменные — показала быструю видовую радиацию. Представители ее повсеместно на Земле превзошли по численности все прочие более ранние формы растений. Их численность росла так быстро, что к концу мелового периода, около 65 млн лет назад, они составляли 90 % всей растительности. Подобная перемена в типе пищи могла существенным образом повлиять на травоядных, а это, в свою очередь, привело и к изменениям в строении хищников. Чтобы убить зауропода в позднем юрском периоде, нужно было применить совершенно другие приспособления и методы по сравнению с охотой на гадрозавра в конце мелового периода.</p>
        <p>Поедание растений напрямую зависит от строения зубов: для определенных растений — соответствующие зубы. Зауроподы, возможно, питались хвойными иглами, их огромные бочкообразные тела были в основном предназначены для ферментации и переваривания субстанций, которые вообще-то переварить было относительно трудно. Возникновение растений с широкими листьями, покрытосеменных, предполагало и появление другого типа зубов, с иным типом кусающих поверхностей, не таких, которые требовались для поедания сосновых иголок. Поэтому переход господства от зауроподов юры к птицетазовым мела можно объяснить изменениями в царстве растений. Различия в принципах дыхания также сыграли свою роль, поскольку, если бы уровень кислорода не увеличился на 15 %, птицетазовые так и не стали бы господствующей группой.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Легкие динозавров и эволюция птиц</p>
        </title>
        <p>Мы полагаем, что первые динозавры были таким типом существ, который ни до их появления, ни после — в наши дни — не встречался и не встречается. Вертикальная — полностью поднятая над землей — ориентация тела и система воздушных мешков сделали их тип дыхания самым совершенным из всех доныне существующих. Соотношение количества кислорода, извлекаемого из воздуха за определенное время, и энергии, затрачиваемой на дыхание, наиболее оптимально из всех известных вариантов. Тем не менее эти древние организмы утратили теплокровность, променяв ее, возможно, на более пассивный способ — инерциальную гомойотермию: высокая температура тела обеспечивается исключительно за счет поступления тепла извне, при этом сохраняется типично рептилийный уровень метаболизма. Такова была уловка: инерциальная гомойотермия — для меньшего потребления кислорода в состоянии покоя, и усовершенствованная система легких — для активного передвижения (чтобы избежать быстрого, а потому токсичного кислородного истощения). Сегодня известно, что птицы, которые впервые появились в юрском периоде как группа динозавров, были теплокровными и имели отличное от современных рептилий строение легкого.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Птицеподобные рептилии и рептилиеобразные птицы</p>
        </title>
        <p>Если не считать тираннозавров, то из всех динозавров самыми популярными возмутителями спокойствия общественности и исследователей в последнее время являются птицы, а именно их самые первые формы. Ученые яростно дискутируют на предмет того, чем были покрыты их тела, а самое главное — когда состоялся первый полет и… зачем.</p>
        <p>Первые птицы появились примерно 150 млн лет назад, самая известная из них — археоптерикс.</p>
        <p>Только-только начался юрский период, уровень кислорода к тому моменту увеличивался уже 50 млн лет, среди динозавров был распространен гигантизм. Непосредственными предками птиц были очень быстро бегающие динозавры, которые, вероятно, использовали свои передние конечности для хватания жертв, то есть это было движение, напоминающее взмах, — такое предположение, по крайней мере, делает палеонтолог из Беркли Кевин Падиан. Ископаемые свидетельствуют о том, что предки птиц были ящеротазовыми двуногими хищниками — троодонтидами или, возможно, дромеозавридами, которые, по всей вероятности, уже были пернатыми.</p>
        <p>Умел ли археоптерикс летать? Многие специалисты считают, что умел, но есть разногласия относительно времени первого полета. Могло ли это произойти во времена позднего юрского периода, когда первым «птицам» серьезную конкуренцию в воздухе составляли разнообразные и хорошо приспособленные к условиям полета птеродактили? Палеонтологическая летопись показывает, что ко времени раннего мела уже существовали формы, подобные птицам, у которых развилось «крылышко», как придаточное крыло современных птиц на переднем крае основного крыла, основой которого является «большой палец». Это приспособление позволяло совершать медленные перелеты и при этом хорошо маневрировать. Таким образом, всего через несколько миллионов лет после появления археоптерикса у протоптиц развилась вполне сносная способность летать. Исследования недавних лет, проведенные в Китае, открыли неожиданное для всех разнообразие птиц уже в раннем меловом периоде. Полет стал качеством, ускорившим эволюцию новых форм. Впрочем, поскольку настоящая история птиц началась после юрского периода, мы вернемся к ним в другой главе нашей книги.</p>
        <p>Птичий полет требует очень много энергии, и это, в совокупности с теплокровностью, делает их чрезвычайно активными потребителями кислорода. Птицам система воздушных мешков жизненно необходима.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Размножение динозавров и кислород</p>
        </title>
        <p>Одной из величайших палеонтологических находок первой половины XX века стали яйца динозавра<a l:href="#n_196" type="note">[196]</a>. Во второй половине XX века в окаменелостях яиц были найдены комплексные паттерны, указывающие на сложное поведение динозавров в размножении. Уже в XXI веке применение высокотехнологичных инструментов помогло совершить еще одну маленькую революцию в понимании размножения динозавров. Теперь яйца можно изучать без механических повреждений, например, сканированием, и исследовать останки эмбрионов в них. Сегодня мы намного лучше осведомлены не только об этапах и особенностях роста зародышей динозавров, но и о структуре самих яиц — что там у них к чему.</p>
        <p>Размножение птиц по крайней мере в одном из аспектов не отличается большой вариативностью — все современные птицы откладывают яйца с твердой пористой скорлупой. А ведь птицы — живой путь к изучению динозавров! У сегодняшних птиц нет живорождения, в отличие от современных рептилий, среди которых многие группы отличаются таким способом размножения. Кроме того, существует большое различие в строении яиц пернатых и яиц пресмыкающихся. Яичная скорлупа и у птиц, и у рептилий состоит из внутренней мембраны и внешней более твердой оболочки-скорлупы, и как раз состав скорлупы сильно варьируется. У птиц скорлупа более толстая и состоит из карбоната кальция, а у рептилий внешняя оболочка яйца часто почти не содержит карбонат кальция и потому является кожистой и эластичной. Различается и минералогический состав скорлупы: у птиц, крокодилов и ящериц это в основном кальцит, а у черепах — арагонит (минерал из группы карбонатов). Таким образом, яйца по их строению и особенностям можно разделить на две группы: с твердой скорлупой и с мягкой, кожистой. Некоторые специалисты продолжают эту классификацию и делят последнюю группу кожистых яиц еще на две: с эластичной скорлупой (у некоторых черепах и ящериц) и собственно мягкой (у некоторых змей и ящериц). Ничего удивительного, что способность к окаменению у яиц разных групп кардинально различается. Известно множество ископаемых яиц с твердой скорлупой (в основном от динозавров), несколько случаев сохранившихся эластичных кожистых яиц, и совсем не найдено ископаемых яиц с собственно мягкой оболочкой, которые не вызывали бы каких-либо сомнений в своей подлинности.</p>
        <p>Большой интерес к динозаврам породил и дискуссию о способах их размножения (очень будоражит воображение соитие здоровенных сейсмозавров, например,), и вопрос этот по-прежнему во многом покрыт тайной. Со времен экспедиции в пустыню Гоби в 1920-х годах известно, что динозавры откладывали большие яйца с твердой скорлупой, содержащей кальцит. С тех пор было найдено много яиц динозавров мелового периода, а также исследованы способы гнездования. Открыли научное направление исследований, посвященных размножению динозавров, публикации Джека Хорнера из штата Монтана. Впрочем, нельзя считать, что находки мелового периода отражают характеристики размножения динозавров в целом. Большинство ученых полагают, что все динозавры откладывали яйца с твердой скорлупой, однако этот факт до конца так и не доказан. Существуют косвенные свидетельства тому, что некоторые ранние формы динозавров откладывали, возможно, кожистые яйца или даже являлись живородящими.</p>
        <p>Почти все найденные яйца динозавров относятся к меловому периоду, их размеры, число, пористость и химический состав весьма многообразны, но не этим по-настоящему интересны яйца динозавров. Яиц юрского периода найдено в разы меньше, и известны единичные случаи находок яиц триасового периода. Почему так? Связано ли это с особенностями окаменения в меловом периоде? Как в те времена обстояло дело с образованием ископаемых останков? А может, это связано с разницей в уровнях кислорода в атмосфере в меловом, юрском и триасовом периодах? Особенно это касается позднего мела, в отложениях которого найдено большего всего яиц.</p>
        <p>Существует несколько возможных объяснений.</p>
        <p>Во-первых, на самом деле могли существовать какие-то особенности окаменения в определенный период, а количество яиц, отложенных динозаврами как в меловом периоде, так и до него, было примерно одинаковым, при этом различие в количестве найденных яиц в разных периодах объясняется тем, что в триасе и юрском периоде вообще сохранилось меньше ископаемых, чем в меловом.</p>
        <p>Во-вторых, можно предположить, что сами яйца мелового периода сохранялись лучше, чем в предыдущие периоды. Так действительно могло быть, если яйца триаса и юрского периода были кожистыми, как у сегодняшних рептилий, а не с твердой скорлупой, как у птиц. А если бы некоторые динозавры, как морские обитатели-ихтиозавры, были живородящими, то, разумеется, и яиц в отложениях осталось бы меньше. Возможно, изменения уровней атмосферного кислорода сыграли значительную роль и в способах размножения динозавров, как это произошло со многими другими аспектами развития жизни на нашей планете.</p>
        <p>Окаменелости яиц из меловых отложений, приписываемые динозаврам, имеют скорлупу, состоящую из карбоната кальция, как у курицы, только более толстую. Однако, в отличие от гладких куриных яиц, яйца динозавров обычно имеют продольные борозды или наросты-бугорки. Предположительно такие образования на скорлупе позволяли яйцам сохраниться при падении из тела самки в материал, где их потом закапывали. Умение закапывать яйца способствовало и лучшему их сохранению впоследствии в отложениях. Кроме того, твердая скорлупа позволяла яйцам выдержать давление земли или песка, куда их закапывали.</p>
        <p>Сегодня также хорошо изучены особенности гнездования динозавров и расположение яиц в гнездах, которые представляли собой насыпи, но все эти сведения относятся только к меловому периоду, никак не ранее. Двуногий динозавр троодон из позднего мелового периода, например, выкладывал свои яйца парами и плотно подгонял их друг к другу. Джек Хорнер описывает разнообразные способы закапывания и укладки яиц в гнездах гадрозавров позднего мела.</p>
        <p>Преимущества яиц с твердой скорлупой еще и в том, что хищникам сложнее их разгрызть. Кроме того, по мере развития зародыша часть карбоната кальция растворяется во внутренней среде яйца и идет на строительство костей малыша. Скорлупа также защищает от проникновения инфекции. Все эти бонусы, конечно, имеют свою цену. Карбонат кальция, даже если скорлупа тонкая, препятствует свободному проникновению воздуха и воды как к зародышу, так и наружу. А ведь развивающееся существо нуждается и в том, и в другом. У всех яиц есть в скорлупе поры, обеспечивающие доступ насыщенного кислородом воздуха, но сквозь них довольно быстро испаряется вода. Чтобы обеспечить зародышу необходимый запас воды, во внутренней среде яйца содержится много вещества под названием альбумин (привычный для нас «белок»). Такой тип яйца присущ всем птицам и крокодилам.</p>
        <p>Другой тип яйца — кожистое — откладывают черепахи и большинство ящериц. В такие яйца вода может проникать извне, и тогда они увеличиваются в размерах. Однако вода из кожистых яиц так же легко уходит. Поэтому многие черепахи и аллигаторы закапывают свои яйца — чтобы сохранить в них воду, а также уберечь от хищников.</p>
        <p>Закапывание яиц имеет и минусы. Все развивающиеся зародыши нуждаются в кислороде, поэтому скорлупа должна пропускать воздух, и если яйцо закопано слишком глубоко или в слишком плотную почву, зародыш задохнется. Если яйца отложены на больших высотах над уровнем моря, то возникает та же опасность, даже если родители будут усиленно заботиться о кладке. До недавнего времени биологи в основном исследовали влияние температуры на развитие рептилий и птиц. Тем не менее изучение ящериц, обитающих на большой высоте, дает ключ к пониманию роли кислорода в их жизни. Среди современных ящериц, обитающих на больших высотах, есть и живородящие. Кроме того, некоторые из них долгое время удерживают яйца в яйцеводе. Оба явления объясняются тем, что ящерицы стараются сохранить относительно высокую температуру в среде, окружающей яйца, поскольку температура внешней среды может быть довольно низкой, что замедлит развитие. Однако оба этих адаптивных свойства заметно сокращают период, когда эмбрион заключен в капсулу, что само по себе снижает количество получаемого кислорода. Яйца с твердой скорлупой не могут задерживаться внутри материнского организма надолго, поскольку кислород внутрь таких яиц может поступать только после того, как они покинули тело матери.</p>
        <p>Итак, вот нерешенный вопрос. У пресмыкающихся имеется четыре способа размножения: живорождение; кожистые яйца, которые задерживаются в теле матери на продолжительные отрезки времени; кожистые яйца, которые самка откладывает вскоре после спаривания; яйца с твердой скорлупой. Кроме того, последующее развитие яиц имеет ряд вариаций: яйца могут быть закопаны или не закопаны, а если их не закапывают, то родители могут либо заботиться о кладке, либо оставляют ее без присмотра. Преимущества каждого из всех перечисленных вариантов, а также время появления каждого из них в истории развития жизни нам не известны.</p>
        <p>Нерешенные вопросы на этом не закончились. Большинство обнаруженных яиц динозавров относятся, как было сказано выше, к меловому периоду, в основном к позднему мелу, и они — с твердой карбонатной скорлупой. Появление манеры закапывать яйца также характерно для динозавров того периода. А что же можно сказать о динозаврах более ранних эпох? В то время как в отложениях позднего юрского периода (например, яйца динозавров, обнаруженные в Португалии, которые содержат окаменелости эмбрионов) можно найти яйца зауроподов или двуногих ящеротазовых, в более ранних породах яиц или гнезд динозавров почти не обнаружено. Известно всего несколько случаев останков яиц триасового периода.</p>
        <p>Также остается загадкой то, когда именно впервые появились различные типы яиц. В 2005 году была выдвинута гипотеза, что яйца с твердой скорлупой впервые возникли в конце пермского периода как адаптация с целью избежать обезвоживания в климате, становившемся все более сухим в конце перми и на протяжении триаса. К сожалению, ископаемых, которые подтвердили бы эту гипотезу, не найдено.</p>
        <p>Науке не известны образцы яиц, о которых с уверенностью можно сказать, что они относятся к пермскому периоду, несмотря на то что в отложениях именно того времени обнаружены ископаемые анапсид (предков черепах), диапсид (предков крокодилов и динозавров) и синапсид (предков млекопитающих). Более того, лишь о небольшом количестве яиц из позднего триаса известно, что они точно относятся к динозаврам. Возникает странная ситуация: яйца динозавров, обычное явление для отложений мелового периода, не обнаружены в породах того же типа в пермских и триасовых отложениях. Даже если предположить, что архозавры перми и триаса откладывали яйца с твердой скорлупой (что очень маловероятно), мы бы их уже нашли.</p>
        <p>Отсутствие реальных данных — всегда очень ненадежная основа для исследования, но иногда на помощь приходят цифры. Абсолютно все образцы свидетельствуют о том, что у сухопутных яйцекладущих животных до мелового периода яиц с твердой скорлупой не было. Даже обнаруженное в 2012 году яйцо динозавра с твердой скорлупой в Южной Африке стало скорее исключением, подтверждающим правило. Сложно представить, чтобы дальнейшие раскопки, какими бы интенсивными они ни были, как-то повлияли на представления о данной закономерности.</p>
        <p>Известны всего две разновидности формы яйца динозавра: шарообразная и вытянутая, однако распознают целых семь различных паттернов расположения частиц скорлупы. Подобное разнообразие строения стенок яйца могло удивить, если бы все динозавры произошли от одного яйцекладущего предка. Однако яйца с твердой скорлупой появились именно как результат эволюции нескольких групп динозавров и в <emphasis>разное время</emphasis>. Если сложить число типов строения яйца вымерших животных и существующих сегодня, то получится 12 отдельных типов структур, возникших в различные периоды истории развития жизни, — у рептилий, динозавров и птиц.</p>
        <p>Возможно, каждый тип структуры яйца является адаптацией к разным условиям развития определенных групп организмов. Черепахи, например, закапывают свои яйца в глубокие ямы, что создает условия, совершенно не схожие с теми, в которых в гнезде высоко на дереве развивается яйцо малиновки. Впрочем, другим объяснением различий в структурах яиц является то, что каждая группа животных, включая динозавров, имеет свою историю эволюции.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>«Идеальный» уровень кислорода</p>
        </title>
        <p>Интереснейшим фактом эволюции жизни является то, что очень многие современные группы сухопутных животных возникли в течение небольшого в геологическом смысле интервала — во времена позднего палеозоя, когда концентрации кислорода в атмосфере превышали современный его уровень. Так произошло со многими современными позвоночными, включая первых представителей семейств, в дальнейшем превратившихся в ящериц, черепах, крокодилов и млекопитающих. Однако не только эволюция сухопутных позвоночных отражает данный факт, но и бурное развитие сухопутных беспозвоночных — насекомых, паукообразных, сухопутных улиток, которое также началось в каменноугольном периоде, более 300 млн лет назад. Результаты экспериментов последних пяти лет показывают, что существует некий «волшебный» уровень кислорода, стимулирующий самый быстрый рост эмбрионов в яйцах сухопутных позвоночных и насекомых. Этот уровень кислорода — 27 % от общего объема газов в атмосфере.</p>
        <p>Современный уровень — 21 % Наблюдения за аллигаторами и насекомыми свидетельствуют, что для наиболее успешного развития зародышей этих организмов оптимальными являются 27 % кислорода в атмосфере. Яйца, которые помещали в инкубаторы с содержанием кислорода либо ниже, либо выше данного уровня, демонстрировали более длительное развитие и более позднее появление детенышей. При уровне кислорода около 10–12 %, как в позднем триасе, многие или даже все яйца вообще не созревали, а если и происходило появление живых детенышей, то после такого долгого периода развития, что в естественных условиях, в живой природе, их просто давно бы съели хищники. Если к данному уравнению добавить еще температурную составляющую, а именно очень высокую температуру, то уровень выживаемости зародышей становится еще ниже, поскольку яйцам необходимы поры для проникновения внутрь кислорода, но чем больше пор, тем быстрее из яйца испаряется вода, что приводит к скорой гибели зародышей. Самым худшим для выживаемости зародышей в яйце можно считать сочетание, когда уровень атмосферного кислорода составляет 10–12 %, температура окружающей среды выше современных показателей, а воздух — намного суше. Такое время нам известно, это — поздний триас. Яйцекладущие существа того периода находились в очень трудном положении.</p>
        <p>Проблема в том, что рептилии начали развиваться в мире с относительно высоким уровнем кислорода — карбоне, когда содержание кислорода в атмосфере составляло выше 27 %. Те первые рептилии стали первыми существами, у которых возникли амниотические яйца. Но с падением уровня кислорода и общемировым возрастанием температуры яйца первых пресмыкающихся могли оказаться смертельными ловушками: внутрь яйца поступало недостаточно кислорода, а наружу испарялось слишком много влаги. По-видимому, реакцией на такое изменение условий среды явилось развитие живорождения. Такое направление эволюции могло стать решением проблемы низкого уровня кислорода и жары (которая усугубляла последствия падения концентрации кислорода в атмосфере) в позднем пермском периоде. Несмотря на то что в Южной Африке, России и Южной Америке было найдено множество окаменелостей терапсид, в тех же породах ни разу не были обнаружены ни яйца, ни гнезда. Скорее всего, к тому времени терапсиды уже были живородящими, а в дальнейшем эта характеристика сохранилась и у их потомков — млекопитающих, самые древние останки которых относятся примерно к тому же времени, что и первые ископаемые динозавры. Предположительно многие группы динозавров стали яйцекладущими в позднем юрском периоде в ответ на повышение уровня кислорода. Формирование яиц с твердой скорлупой, которые потом закапывали, не представлялось возможным в интервале между поздним пермским периодом и до середины юры, поскольку содержание кислорода в атмосфере было очень невелико.</p>
        <p>Недостаток кислорода и жаркий климат перми и триаса создали условия для эволюции живорождения, а также развития кожистых яиц — более приспособленных для газообмена, при котором кислород проникает внутрь, а углекислый газ выходит наружу. Позднее, в позднем юрском периоде и на протяжении мела, когда уровень кислорода вырос, а температура оставалась высокой, у динозавров стало возможным появление яиц с твердой кальцитной скорлупой, а также гнезд, в которые эти яйца закапывали.</p>
        <p>Характерные особенности метаболизма, а также различные способы размножения — живорождение, откладывание яиц — являются важнейшими биологическими признаками древних организмов и в ближайшем будущем станут основными темами исследований в соответствующих областях знаний. К сожалению, проблема времени происхождения и распространения той или иной стратегии воспроизводства может оказаться неразрешимой, поскольку мы по-прежнему не располагаем ископаемыми образцами кожистых яиц.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 15</p>
        <p>Жизнь в океане:</p>
        <p>200–65 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Мезозойская эра и ее периоды — триасовый, юрский и меловой — привлекают внимание исследователей по той причине, что в те времена появлялись и эволюционировали интереснейшие сухопутные животные, прежде всего динозавры. Однако в те же периоды происходили большие изменения в морских экосистемах. Мезозойский океан в поверхностных водах быстро становился все более похожим на современный, а фауна средних слоев и у дна оставалась совершенно отличной от современных форм. Если сделать срез морских толщ от поверхности до дна, можно проследить эти особенности развития морских обитателей. Давайте нырнем поглубже, чтобы обогатить наше понимание тех процессов, которые происходили в океанах мезозоя — на «парниковой» планете<a l:href="#n_197" type="note">[197]</a>.</p>
        <p>Конечно, атмосфера, с которой соприкасался и взаимодействовал океан, сильно влияла на химические и физические аспекты морских экосистем<a l:href="#n_198" type="note">[198]</a>. Температура атмосферы, изменения температур от полюсов к экватору, химический состав морской воды, включая количество растворенного в ней кислорода, — все эти элементы участвовали в создании особых условий существования морских обитателей. Важным фактом, например, является то, что теплая вода содержит меньше кислорода, чем холодная. В течение всего мезозоя, за исключением последних пяти миллионов лет мела, атмосфера Земли, от полюсов до экватора, была жаркой и влажной. Одна только жара уже служила причиной значительно более низкой, чем в наши дни, концентрации кислорода в Мировом океане. Если к этому обстоятельству также добавить невысокий уровень атмосферного кислорода, то становится понятно, насколько недружелюбными к живым существам были мезозойские океанические воды и насколько сильно они отличались от современных. Неудивительно, что животные, которые пытались выжить в таких условиях, приспосабливались к обитанию в морской воде с низким содержанием кислорода самыми разнообразными способами.</p>
        <p>Хотя мезозойский мир значительно отличался от нашего, кое в чем они все же похожи. Подобно тому, как в современном мире невысоко над уровнем моря обитает множество летающих существ — от насекомых до птиц и летучих мышей, небо мезозоя было полно жизни и движения. В небесах летали разнообразные организмы, в том числе насекомые, а также животные двух групп, которых сегодня уже нет: птерозавры (рептилии) и птеродактили. Обитали в мезозое и птицы, их было много, но они совершенно не походили на современных: некоторые — с зубами, а некоторые — без крыльев.</p>
        <p>Типичной границей между океаном и сушей в меловой период являлась лагуна. Лагуны образуются, если часть морской воды отделена от основного океана каким-либо рифом. Обычно вода в лагунах теплее, чем в открытом море, и в ней меньше кислорода. Мелководные области мезозойских лагун населяли улитки и двустворчатые моллюски, по форме и таксономическим признакам очень схожие с обитателями современных тропических лагун и прибрежных экосистем.</p>
        <p>Например, в мезозое уже существовали роющие двустворчатые моллюски, лопатоногие моллюски, устрицы, гребешки, мидии, каури, моллюски-конусы, моллюски-тритоны, морские улитки, морские ежи (как обитающие на поверхности «правильные», так и «неправильные» роющие, вроде современных плоских морских ежей). Кроме того, в мезозое обитали крабы и лобстеры. Короче говоря, на морском мелководье в позднем меловом периоде (90–65 млн лет назад) более-менее «современная» фауна уже закрепилась, и, по правде говоря, ее относительно мало затронули грандиозные последствия массового вымирания, обозначившего конец мезозойской эры.</p>
        <p>Как и сегодня, в более глубоких местах лагун типы животных отличались от обитавших в поверхностных слоях. Такие организмы приспосабливались к проживанию у донных поверхностей, состоящих из осадочных материалов, более мягких, чем песок мелководья В глубоких местах существовало множество роющих животных, кроме того, там были погребены многие жители из поверхностных вод. Прятаться в органических осадках — одна из основных стратегий выживания, в позднем меловом периоде многие хищники развили у себя способность разгрызать раковины или просверливать их. В лагунах, помимо прочего, находилось много известняка, сформированного рифообразующими организмами, например, кораллами. Островки маленьких рифов позднее превращались в подковообразные структуры, при этом их выгнутая сторона была ориентирована в соответствии с основным направлением ветров.</p>
        <p>Дальше от берега располагались большие барьерные рифы, иногда их верхние части выступали из воды. Это были огромные стены из известняка, их протяженность могла достигать десятков тысяч метров. Они вырастали непосредственно у побережий островов или континентов в тех местах, где материковый шельф делал заметный склон и уходил в глубину.</p>
        <p>Барьерные рифы служили домом для множества видов рыб, включая костистых рыб, хрящевых акул и скатов.</p>
        <p>С внутренней стороны барьерные рифы выглядели во многом абсолютно так же, как их современники, например, Большой барьерный риф в Австралии. Тем не менее есть и серьезное отличие — хотя сегодня рифы населены живыми кораллами, их основной каркас построен не кораллами.</p>
        <p>Трехмерные, устойчивые к воздействию волн структуры, которые мы называем рифами, являются важными экосистемами со времен ордовикского периода. Все они были и остаются постройками, в которых принимают участие разнообразные «строители» и «изготовители строительных растворов». Такие структуры схожи с кирпичными домами, «кирпичи» — это кораллы, «штукатурка» — водоросли. Однако лучше сравнить рифы с древними городами: с течением веков там воздвигаются здания, существуют некоторое время, затем разрушаются, а на их руинах вырастают новые. Со временем под тяжестью наслаивающихся построек может оседать даже сама земная поверхность.</p>
        <p>Такова природа рифа — веками на уже существующие структуры кораллов надстраиваются новые, поднимаясь все выше к солнцу, стремясь обогнать соседей в настоящей гонке на выживание. Кораллы стараются сделать так, чтобы соперники не разместили свои «кирпичики» сверху на их постройках и не отрезали таким образом путь к свету и открытой проточной воде. Для миллионов одноклеточных растений, которые обитают в каждом полипе, необходимо солнце, а проточная вода приносит плотоядным полипам пищу. Крошечные растения-динофиты помогают кораллам строить их гигантские каркасы, при этом получая от кораллов пищевой ресурс и защиту. Маленькие личинки кораллов находят какую-нибудь твердую неорганическую поверхность и начинают расти к поверхности моря. Если им будет сопутствовать удача, крошечные одинокие личинки разрастутся в колонию из сотен тысяч полипов, которые будут жить сотни и тысячи лет, а их известковый каркас приобретет вес в тысячи тонн. Хотя сегодня существуют тысячелетние колонии кораллов, но рано или поздно такие крупные сообщества погибают, и после этого их известковый скелет становится строительным фундаментом для следующих поколений кораллов.</p>
        <p>Рифы мелового периода проходили те же жизненные этапы и имели те же размеры и очертания, но строительными «кирпичиками» были не кораллы, а моллюски — довольно большие двустворчатые моллюски, совершенно не похожие на современных. Их название — рудисты, они были необычны по форме, многие напоминали конусы, у них имелась верхняя створка-крышечка, которая плотно прилегала к нижней. Некоторые рудисты по своим размерам приближались к тридакнам — гигантским двустворчатым современных тропических морей. В отличие от тридакны, одиночного организма, рудисты росли бок о бок, образовывая скопления (как современные мидии), пытаясь занять каждый сантиметр свободной поверхности, росли даже друг на друге.</p>
        <p>Каждый большой конус — нижняя створка рудистов — плотно примыкал к соседним, и вместе они представляли собой твердую дорожку примерно 50–60 см в длину и около 30 см в ширину. Сверху на каждом проживал как раз «строитель»-моллюск, которые стремился забраться как можно выше — поближе к свету. Как и кораллы, рудисты проживали в симбиозе с крошечными организмами — одноклеточными растениями, нуждавшимися в свете для фотосинтеза. В свою очередь, растения обеспечивали рудистов необходимым количеством кислорода, а также помогали избавиться от накапливаемых органических останков и избытка углекислого газа. Современным кораллам требуются столетия, чтобы обрести большие размеры, а те древние двустворчатые росли очень быстро. Через год после закрепления на поверхности морского мелководья (чтобы выжить, они, по всей вероятности, нуждались в большом количестве света, поскольку на их телах располагались микроскопические растения) молодые моллюски образовывали известковые раковины внушительных размеров. Они быстро размножались, быстро росли и довольно скоро погибали, а на их твердых останках появлялись раковины их потомков, и вся колония превращалась в огромный жилой комплекс. Коралловый скелет из одиночного полипа в колонию всего в несколько метров высотой и шириной вырастает за века, а рудистам для этого было достаточно пяти лет.</p>
        <p>Рифы, образованные рудистами, как и все рифы, росли вверх, к свету. С внешней стороны рифов, обращенных к открытому морю, дно резко уходило в глубину, и дальше на просторах мезозойского океана, у поверхности и у дна, обитали совсем иные существа, которых сегодня уже не встретишь.</p>
        <p>Поверхностные слои океанов тех времен патрулировали большие акулы и гигантские рептилии, вернувшиеся к морскому образу жизни. В группы последних входили короткошеие и длинношеие плезиозавры, а также похожие на ящериц мозазавры. Возможно, их образ жизни очень походил на образ жизни современных тюленей: ныряли за пищей, но поднимались на поверхность за воздухом. Впрочем, они были значительно крупнее тюленей, даже намного крупнее любого известного животного, которое поднимается к поверхности для дыхания, отдыха и спаривания.</p>
        <p>Жизнь на глубине океанов, существовавших во времена парникового эффекта, также отличалась почти от всего, что мы знаем о современных морях. Только Черное море сегодня частично схоже по своим условиям с тем, что происходило у дна и даже в средних слоях океанов древних парниковых времен. Это была среда с очень теплой водой и настолько малым количеством кислорода, что многие рыбы не могли там жить. Дно состояло из черной грязи, как донные области Черного моря. Грязь удерживала большие объемы легких частиц органического происхождения черного цвета. На глубине кислорода было так мало, что даже разложение органических останков проходило гораздо медленнее, чем в условиях насыщенных кислородом придонных вод. В верхних слоях (всего несколько сантиметров) этого грязевого дна обитали микроорганизмы, чья жизнедеятельность требовала серу, в результате их специфического дыхания выделялись сероводород и метан.</p>
        <p>Лишь в немногих местах мезозойского океана существовали придонные экосистемы, которые могли поддерживать жизнь организмов, нуждающихся в нормальных концентрациях кислорода<a l:href="#n_199" type="note">[199]</a>. В других же частях «парниковых» морей развивались две различные группы моллюсков, приспособленные именно к малому количеству кислорода. Одна группа — двустворчатые моллюски — проживала на дне. Представители другой группы, состоявшей из большого количества видов головоногих моллюсков, или аммонитов, обитали в толще воды, хотя питались у дна.</p>
        <p>Головоногие океана в меловом периоде принадлежали к организмам, которые впервые появились на самом раннем этапе юрского периода. Их внезапное возникновение в отложениях тех времен говорит о том, что опустошительное триасово-юрское массовое вымирание, которое произошло за 130 млн лет до начала позднего мела, дало возможность эволюционировать совершенно новому типу животных, включая аммонитов с новым строением. Обнаружение их окаменелостей является одним из приятных моментов поисковой работы палеонтологов, а поскольку мы оба два последних десятилетия провели в охоте за останками аммонитов, то это даже порой вносило некоторую напряженность в наши дружеские отношения. Уорд бывает просто очарован любым намеком на окаменелости аммонитов в породах, а Киршвинк готов просверлить насквозь земную кору ради подходящего музейного образца.</p>
        <p>Животные группы головоногих, появившиеся в раннем юрском периоде и обитавшие в «парниковом» океане, важны не только для истории развития жизни, но и для геологической науки, в том числе для использования окаменелостей с целью датировки. В мире есть множество мест, где на морские отложения позднего триаса наслаиваются породы, сформированные в юре. В таких местах можно путешествовать во времени, а если слои достаточно велики, есть шанс проследить многие драматические события позднего триасового и раннего юрского периодов. Данные породы отражают одно из пяти крупнейших массовых вымираний — триасово-юрское. По мере погружения в верхние слои триасовых отложений вы сначала наталкиваетесь на окаменелости двустворчатых рода <emphasis>Halobia,</emphasis> а в более молодых породах встречаетесь с многочисленными представителями рода <emphasis>Monotis</emphasis>. Но потом двустворчатые исчезают, оставляя необитаемыми несколько метров породы и времени — это позднейший этап триаса, около 3 млн лет, известный как рэтский ярус.</p>
        <p>Затем, через несколько метров этого безжизненного вертикального пространства пород, неожиданно появляется новая группа — аммониты. Хотя в отложениях позднего триаса и встречаются аммониты, но они весьма немногочисленны. Зато уже в самом раннем ярусе юрского периода (в Лайм Регис в Англии, в южной Германии и других местах, знаменитых своими аммонитами) эти организмы находятся в огромном количестве, и в слое глубиной всего лишь несколько метров наблюдается их большое разнообразие. Это вам не триас, где один вид это всё, что вы найдете. Аммониты раннего юрского периода разнообразны и многочисленны, а это значит, что к тому моменту закончилось, наконец, падение уровня кислорода, и концентрация этого газа в земных средах снова стала увеличиваться. Однако аммониты вовсе не свидетельствуют о наличии уровня кислорода, равного современному. Эти существа появились в связи с тем, что в водах океана у поверхности кислорода стало чуть-чуть больше, вот они и воспользовались преимуществом. Им это удалось, так как они, возможно, — одни из тех животных, что лучше всего на Земле приспособлены к малому содержанию кислорода в окружающей среде и потому укрепили свои позиции во времена парникового эффекта юрского и мелового периодов.</p>
        <p>Раковины наутилоидов и аммонитов имеют много общего, а потому мы заключаем, что образ жизни у них также мог быть схожим. Наутилусы сегодня обитают в водах, богато насыщенных кислородом, но при этом время от времени встречаются и в придонных областях морей, где кислорода не так уж много. Любопытно, что среди головоногих, известных тем, что им необходима большая концентрация кислорода в средах обитания, тем не менее существует одна группа, непохожая в этом отношении на остальных, — это имеющий раковину наутилус. Он очень устойчив к переменам среды и может от 10 до 15 минут не выказывать дискомфорта, если его вытащить из воды. В воде они поглощают кислород с помощью относительно большой и мощной помпы-сифона, пропускающей сквозь жабры большое количество воды, тем самым обеспечивая большой приток кислорода даже в воде с малой концентрацией кислорода. Если уж какой-либо организм и мог приспособиться к малому количеству кислорода в воде, то это наутилус, что, в частности, было убедительно доказано британским зоологом Мартином Уэллсом, измерившим потребление кислорода у различных наутилусов в Новой Гвинее. Когда наутилус попадает в среду с малым содержанием кислорода, происходят две вещи: во-первых, у него замедляется метаболизм, а во-вторых, его удивительные плавательные способности позволяют ему проплывать большие расстояния в поисках не только пищи, но и мест, где кислорода будет больше.</p>
        <p>Появление множества аммонитов в нижних ярусах юры показывает, что эти организмы были прекрасно приспособлены к поглощению максимума кислорода из воды с минимальной концентрацией этого драгоценного газа. Об этой замечательной способности свидетельствует и разнообразие их форм в юрском и меловом периодах, хотя впервые хорошо приспособленное к недостатку кислорода строение их тел могло появиться на границе триаса и юры. По сравнению с морфологией аммонитов, живших до триасово-юрского массового вымирания, тела новых организмов имели значительно большую, чем фрагмакон, жилую камеру, поэтому у них были более тонкие стенки раковин с усложненными швами. Швы также позволяли моллюску быстрее избавляться от жидкости, накопившейся в раковине, чтобы увеличить скорость и маневренность передвижения. Внутри жилой камеры располагался сам моллюск, который мог спрятаться глубоко в раковину. Кроме того, жабры у новых аммонитов были более удлиненные, чему их предков.</p>
        <p>Нам не известно, сколько жабр было у аммонитов — две (как у современных креветок или осьминогов) или четыре (как у современных наутилусов). Большинство сохранившихся раковин раннего юрского периода также показывают, что эти животные не были хорошими пловцами. По всей вероятности, они плавали медленно у поверхности или на поверхности воды, используя свою наполненную воздухом раковину как дирижабль.</p>
        <p>В течение юрского периода аммониты изменились незначительно, но в меловом у них произошли большие изменения в строении раковин, которые становились все более и более замысловатыми. Первоначальные формы, ориентированные, как у наутилусов, в одной плоскости, сохранились в меловом периоде, однако появилось и множество новых. Предлагаем вновь нырнуть в океан позднего мелового периода, на этот раз вместе с аммонитами.</p>
        <p>Независимо от формы, большинство аммонитов искали на дне ракообразных и другую мелкую добычу. В одной экосистеме могло сосуществовать до дюжины различных групп аммонитов, каждая — со своей формой раковины. Некоторые были совсем маленькими, не более 2,5 см в диаметре, диаметр других достигал 15 см. Большинство раковин аммонитов имели толстые, замысловато расставленные ребра и шипы разного вида, которые могли служить защитой в мире, полном хищников, обладавших приспособлениями для разгрызания раковин. Такие защитные механизмы вполне могут объяснить процветание аммонитов в «парниковом» океане мелового периода. Вероятно, их основными врагами были плезиозавры и мозазавры.</p>
        <p>Аммониты выглядели как кальмары, которых засунули в раковину наутилуса. Сегодня наутилусы имеют 90 щупалец, тогда как у аммонитов было восемь или десять. Наутилусы — падальщики, а современные кальмары и аммониты мезозоя — хищники, которым для питания нужны живые жертвы.</p>
        <p>Другой группой моллюсков в океанах «парникового» периода были двустворчатые, не такие странные, как рудисты, но определенно отличные от всех ныне живущих форм. Мы говорим об иноцерамах (род <emphasis>Inoceramus</emphasis>). Родственники устриц, они составляли большую группу с разнообразным видовым составом и населяли грязевое дно древних морей. Ни один не был роющим, они просто прикреплялись к поверхности дна. Некоторые из них представляли собой настоящих великанов, раковины которых — миндалевидные, со складчатой структурой — от макушки до устья достигали 20 см. Впрочем, в отличие от современных двустворчатых моллюсков, стенки древних организмов этой группы по сравнению с их размерами были тонкими, как бумага. Их верхние створки иногда украшали устрицы, гребешки, мшанки, морские желуди-балянусы и трубчатые черви. Тем не менее обычно двустворчатые-иноцерамы обитали в местах, где было слишком мало кислорода для «нормальных» моллюсков и других беспозвоночных. Многие наши коллеги используют геохимические методы в исследованиях различий древних и современных двустворчатых. Странности сообществ двустворчатых моллюсков мезозойской эры блестяще показаны, например, в недавней совместной работе Нила Ландмана из Американского музея естественной истории и геохимика Кирка Кокрана. Один только размер иноцерамов в сравнении с прочими двустворчатыми может говорить о том, насколько необычными были эти существа. Самые большие современные двустворчатые — тропические тридакны — могут достигать 15 см в длину, при этом вес их живой ткани составляет около 0,5–1 кг. Некоторые устрицы бывают примерно 30 см в длину, но никак не больше. Размеры иноцерамов находятся где-то между гигантскими тридакнами и гуидаками. Разнообразные иноцерамы процветали в «парниковых» морях с пермского периода до окончания мела, периода их полного вымирания. Иноцерамы существовали в симбиозе с микроорганизмами, помогавшими им выживать за счет метана и других химических веществ, поступающих из органического материала со дна моря, — они не фильтровали воду ради пищи, как это делают современные двустворчатые.</p>
        <p>Еще следует поговорить о средних слоях океанских вод парниковой эпохи, которые находились слишком далеко от солнечного света, но все же в десятках и даже сотнях метров от затхлого дна<a l:href="#n_200" type="note">[200]</a>. Огромные пространства средних слоев морской воды сегодня являются самой большой средой обитания на планете, освоенной существами, которые, с одной стороны, никогда не поднимаются к поверхности, атмосфере и солнцу, а с другой — никогда не спускаются ко дну. В этой экосистеме жизнь приспособилась быть всегда «посерединке», и для подобных организмов как теплые мелководья, так и холодные глубины будут смертельны как по причине температурных и кислородных условий, так и в связи с наличием хищников. В такой экосистеме жизненно важным становится постоянное движение в толще воды. В наших морях наиболее показательным представителем этой экосистемы является кальмар — животное, которое в ходе эволюции приобрело плавательные щупальца, а также накопления внутри тела жира и других веществ, в том числе богатых аммиаком, что делает его тело легче морской воды.</p>
        <p>Добычей кальмаров служат различные плавающие существа, небольшие по размеру, но зато многочисленные и разнообразные, проживающие в той области водных толщ, которая известна как глубоководный рассеивающий слой (ГРС), поэтому совокупность данных организмов также носит название ГРС. Кроме того, такое название связано с тем, что обнаружили их в 1940-х годах с помощью первых сонаров. ГРС состоит из бесчисленных мелких ракообразных и прочих членистоногих, например, бокоплавов и равноногих, а также других различных типов животных. В дневное время этот внушительный живой слой простирается примерно на 600 800 м в глубину и на сотни и тысячи километров во всех направлениях от берега. С наступлением темноты все сообщество начинает медленно подниматься к верхним водам, а когда становится совсем темно, тонны этой живой массы оказываются в верхних, более теплых, богатых пищей слоях. При дневном свете эти области моря оказались бы смертельными для крошечных мясистых членистоногих — основных представителей фауны ГРС, ведь тогда они хорошо заметны для хищников — рыб и кальмаров.</p>
        <p>Сегодня мы располагаем убедительными доказательствами того, что эти обитатели морских толщ впервые появились в меловом периоде и являлись в те времена принципиально новым, до тех пор на планете не известным типом экосистемы. До мелового периода пищевых ресурсов в средних слоях океана не было, а потому не было и животных, которые бы развили у себя приспособления для пребывания в тех областях, причем не только для плавания как такового, но и для ежесуточной миграции на сотни метров вверх и обратно в глубину. Но с появлением этих членистоногих в средних слоях воды эволюция быстро породила и животных, способных питаться ими. У новых хищников появились новые приспособления для плавания в морских толщах, включая самое фундаментальное — способность быть легче воды.</p>
        <p>Плотоядными животными, которые развили у себя такую способность, в основном были головоноги-аммониты, но формами они сильно отличались и от привычных для нас современных организмов, и от своих предков, которые обитали непосредственно у дна. У аммонитов, обитавших в средних слоях моря, имелись причудливые раковины, которые позволяли им держаться на плаву всю жизнь, однако эти раковины не позволяли развивать большую скорость. Но в областях, где водилось столько представителей ГРС, плотоядные аммониты могли просто оставаться на месте в толще воды, мигрируя вслед за перемещением пищевых ресурсов: пищи было много, а опасности от других хищников не наблюдалось. Так, не торопясь, они и проживали свой век. По существу, это были живые воздушные шары, у которых имелось приспособление для подъема и погружения, а снизу — корзина с «пассажиром».</p>
        <p>В толще воды аммонитам необходимо было каким-либо образом контролировать свои подъемы и погружения<a l:href="#n_201" type="note">[201]</a>. Мы знаем, что система камер в раковине современного наутилуса довольно примитивна и ею трудно управлять. Впрочем, возможно, древние головоногие намного ловчее управлялись со своими раковинами, у которых имелось больше камер и удобных перегородок, что позволяло эффективнее перекачивать воду и достигать довольно большой скорости. Головоногие позднего мела называются гетероморфными из-за неправильной структуры своих раковин — подобных им не было ни до, ни после. Они появились в девоне и вымерли в конце мелового периода, просуществовав, таким образом, почти 60 млн лет — до того самого дня, когда Чуксулубский астероид стер их с лица земли.</p>
        <p>Раковины некоторых гетероморфных аммонитов напоминали раковины гигантских улиток, но состояли из камер, наполненных воздухом, кроме одной, нижней, в которой находилось мягкое тело моллюска вместе с его щупальцами и всем остальным. Другие аммониты выглядели как громадные канцелярские скрепки, а иные — как крюки. Самыми распространенными тем не менее являлись конусовидные. Острый конец конуса был первой камерой, которая образовывалась у молодых аммонитов, но у взрослых аммонитов эти длинные и тонкие конусы могли достигать 2 м в длину. Они висели в толще воды в вертикальном положении, их головы со щупальцами находились прямо под конусом. Так выглядели головоногие рода <emphasis>Baculites</emphasis> — самые распространенные на планете плотоядные животные мелового периода.</p>
        <p>Большие стада таких конусов наполняли просторы средних толщ океана<a l:href="#n_202" type="note">[202]</a>. Их часто можно увидеть на картинах, изображающих моря мелового периода, и неизменно их рисуют неправильно — как длинных стреловидных созданий, расположенных в воде горизонтально, будто это рыбы или кальмары, что являлось совершенно невозможным. Головоногие рода <emphasis>Baculites</emphasis> располагались вертикально, острым концом вверх и тяжелой головой со щупальцами вниз. Они не могли передвигаться в стороны или даже дрейфовать в боковом направлении. Для них был возможен лишь один вектор — вверх-вниз. Вероятно, эти существа удивительно быстро перемещались вверх, используя реактивную силу, а затем медленно погружались на глубину. Скорее всего, акулы и другие хищные рыбы бывали сбиты с толку, пытаясь поймать таких головоногих, поскольку привыкли, что жертва удирает в сторону. Вместо этого хищники беспомощно проплывали в своих атаках вперед, глядя, как длинное, вертикально ориентированное в воде существо стремительно стартует вверх, вместо того чтобы также уплыть вперед — от хищника, как это сделала бы любая приличная жертва.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Мезозойская морская революция</p>
        </title>
        <p>Мезозойская эра стала, по выражению палеобиолога Гэри Вермейджа, временем морской революции<a l:href="#n_203" type="note">[203]</a>. С точки зрения эволюции морские хищники той эпохи стали по-настоящему свирепыми.</p>
        <p>Гэри Вермейдж, наш друг и коллега из Калифорнийского университета в Дэвисе, ослеп в раннем детстве, поэтому наблюдать за тем, как он «рассматривает» (так он это называет) причудливые раковины мезозойских моллюсков — все равно что смотреть на руки пианиста во время игры. Его движения быстры, прихотливы, пальцы будто лишены костей. Так Гэри «рассматривает» морфологические особенности раковин: от верхнего завитка до устья. Легкими прикосновениями он изучает известковую поверхность пупочной области раковины и зубцы на внешней губе устья. Мы водим его от одного музейного стенда к другому, а затем он «ведет» нас в сферы, «увиденные» им единственным доступным ему способом — через прикосновение.</p>
        <p>Прикосновение запоминается, а также помогает визуализировать результат, и вот Вермейдж с помощью прикосновений объясняет нам, как новые хищники мезозойской эры были способны разламывать и разгрызать известковую броню травоядных беспозвоночных и хищников поменьше. В совокупности эти новые способности плотоядных животных мезозоя называются мезозойской морской революцией.</p>
        <p>Сначала понятие «революция» относилось только к новой способности хищников разламывать раковины, что произошло после пермского массового вымирания. Это был новый способ извлекать плоть из брони, которая до того казалась непробиваемой, — из панцирей морских ежей, двустворчатых моллюсков, улиток и плеченогих. Но вскоре границы расширились.</p>
        <p>Адаптация жертв также оказалась весьма впечатляющей. Двустворчатые, которые раньше обитали только на морском дне, приобрели способность глубоко зарываться в грунт. Эту новую группу двустворчатых из-за наличия «зубов» у замкового края раковины назвали гетеродонтным типом. Они подверглись большим анатомическим изменениям: часть их мантии преобразовалась в пару сифонов. Такие роющие двустворчатые сегодня остаются самой разнообразной группой своего класса, демонстрируя широкий спектр видов, которые могут быстро зарыться в песок, грязь или ил. Единственная цель подобного поведения — спрятаться от хищников. Если сидеть в грунте, это не улучшит возможности пропитания, однако значительно повысит выживаемость. Среди прочих животных, которые избрали самозакапывание как способ уйти от преследования хищников, — улитки, новые группы полихетовых червей, некоторые рыбы и морские ежи совершенно нового типа<a l:href="#n_204" type="note">[204]</a>.</p>
        <p>Другой группой беспозвоночных, которые подверглись радикальному эволюционному обновлению в тот период, являлся класс иглокожих под названием «криноидеи»<a l:href="#n_205" type="note">[205]</a>. Эти большие беспозвоночные, похожие на цветы (поэтому их еще называют морскими лилиями), были широко распространены еще в палеозое. Для них характерен сидячий образ жизни: как только личинка покидает планктонное сообщество и прикрепляется к какой-нибудь поверхности, она уже никогда не покидает избранного места. Когда проезжаешь по дорогам Среднего Запада США, то хорошо видны следы былого процветания криноидей: отвалы грунта у каждой дороги испещрены маленькими круглыми «косточками» — поперечными срезами длинных стеблей морских лилий. Чтобы образовалось такое большое количество этих организмов, нужно широкое, неглубокое, совершенно прозрачное и теплое море, и тогда его дно будет полностью затенено целыми лесами морских лилий — сомнительно, чтобы сквозь них ко дну проникало солнце. Пищей им служит планктон, и живут они на «тихой улице», по крайней мере, с позиций обмена веществ. Если хищник или шторм сорвет морскую лилию с ее места, то она вскоре погибнет.</p>
        <p>Ничто так не стимулирует эволюционные процессы, как массовая гибель видов. Пермское вымирание почти полностью уничтожило всех морских лилий на планете, а в новой эре — мезозое — они стали легкой добычей многочисленных хищников, которые уже были способны поедать морских лилий. Честно говоря, питаться морскими лилиями нелегко, ибо мало найдется в природе организмов, у которых столь малое количество плоти было бы прикрыто таким большим количеством карбоната кальция. Однако криноидеи эволюционировали, новые их формы часто бывают бесстебельчатыми и далеко не всегда нуждаются в пожизненном прикреплении к грунту. Такими мы знаем их сегодня — это одни из самых красивых обитателей современных коралловых рифов. Они даже могут плавать, хотя медленно и неуклюже, используя руки-щупальца для свободных «перелетов» в воде.</p>
        <p>Мезозойская морская революция затронула не только отношения «охотник — жертва», но и сферу использования животными новых сред обитания<a l:href="#n_206" type="note">[206]</a>. В связи с этим следует упомянуть развитие у двустворчатых моллюсков способности глубже зарываться в грунт для защиты от хищников, а также увеличение числа беспозвоночных, питающихся органическими осадками. Эти перемены в анатомии и образе жизни подтверждаются увеличением разнообразия и числа ископаемых останков в соответствующих отложениях. Примечательно, что данная ситуация схожа с той, которую можно наблюдать в отношении кембрийского взрыва. Результат мезозойских изменений — полная биотурбация (биологическое преобразование) осадочных пород данной эры.</p>
        <p>Значительные изменения в мезозойском океане затронули не только поверхность грунта и то, что происходило под поверхностью. Впервые со времени появления животных стала обитаемой вся толща воды. Многие новые формы вообще не являлись животными, а относились к простейшим или даже к одноклеточным планктонным растениям. В отложениях мезозоя найдены микроостанки новых групп организмов, включая разнообразных фораминифер, подобных амебам, но имеющих скелет. Последние жили и на дне, и плавали в толще воды над ним. В состав планктона также входили радиолярии, или лучевики. Однако самым кардинальным новшеством в планктоне мезозойской эры, вероятно, следует признать группу водорослей, называемых кокколитофоридами, чьи крошечные скелеты, скопившиеся на морском дне и отвердевшие, являются хорошо известным веществом — мелом.</p>
        <p>На поверхности кокколитофорид образовывались ажурные известковые пластинки — кокколиты, которые после гибели водорослей опадали на дно и накапливались в таких невообразимых количествах, что в конце концов образовывали колоссальные осадочные формации, как, например, знаменитые Меловые скалы в Дувре. В Северной Европе находится множество таких скал — в Британии, Франции, Польше, Бельгии, Голландии, по всей Скандинавии, а также во многих местах бывшего Советского Союза до самого Черного моря. Кокколиты повлияли на состояние мировых температур. Они белые, и эта белизна способствует отражению солнечных лучей обратно в космос, в результате чего планета охлаждается.</p>
        <p>Как и во время кембрийского взрыва, когда у животных за короткий геологический интервал времени развивались новые морфологические типы на основе модификаций дыхательных систем, так и в триасовых морях животные обрели большой спектр новых адаптивных свойств. На суше, как мы уже видели, животные экспериментировали в основном с типами легких. В океане организмы также осваивали новые способы дыхания. Двустворчатые моллюски, например, были группой, у которой развился новый морфологический тип и даже новая физиология в ответ на появление почти безграничных пространств, богатых пищей, но бедных кислородом.</p>
        <p>Недостаток кислорода сделал дно моря в некотором отношении прекрасным местом обитания. На дне скапливалось большое количество восстановленного углерода в форме мертвого планктона и других погибших организмов. Если бы у дна было много кислорода, весь этот органический материал вскоре был бы употреблен в пищу организмами, которые фильтруют воду или питаются останками со дна. Однако дефицит кислорода удерживает таких животных подальше от подобных мест, даже бактерии, которые способствуют разложению органических останков, здесь не встречаются. Впрочем, хотя уровень кислорода в триасовый период сильно упал, двустворчатые моллюски нашли выход из положения. Некоторые, например, иноцерамы, обитавшие в областях, где было хоть немного кислорода, питались не органическими останками, упавшими на дно, но метаном, поступавшим из органических отложений. Свободно себя чувствуют в бескислородных условиях или в местах с очень незначительным содержанием кислорода метаногены — метанобразующие бактерии. Даже там, где у дна есть немного кислорода, в органических отложениях на глубине всего в несколько сантиметров кислорода уже нет, и это создает идеальные условия для жизни метаногенов. Продуктом их метаболизма является метан. На жабрах двустворчатых могли обитать и другие метанобразующие бактерии, а также те, которые разлагают органику. В конце концов, моллюски могли питаться и самими бактериями. Похожие механизмы пищевого поведения сегодня можно обнаружить у глубоководной фауны — гигантских трубчатых червей или двустворчатых, которые для питания используют неорганические вещества. Впрочем, существуют и отличия: области обитания современной глубоководной фауны относительно насыщены кислородом, представителям таких экосистем даже жабры не нужны, так что мезозойским двустворчатым повезло меньше.</p>
        <p>Другим путем адаптации в ответ на недостаток кислорода в океане последовали ракообразные — крабы и омары. В палеозойских породах можно видеть останки ракообразных, строение тел которых во многом совпадает с креветкой, но крабы — более позднее эволюционное новшество. Краб — это креветка, у которой брюшко подвернуто под туловище. Слияние головы и грудного отдела превратило краба в бронированный орешек, который не так-то просто разгрызть какому-нибудь хищнику. Размещение брюшка внутри брони — гениальное изобретение. Как правило, именно брюшко является наиболее уязвимой частью при нападении хищника, а защитив этот участок тела, краб стал быстро распространяться по морским просторам. Большие клешни краба позволяют ему легко раскалывать раковины моллюсков и других жертв с твердой защитой — крабы известны как дурофаги, то есть хищники, питающиеся организмами, у которых есть панцирь.</p>
        <p>Таким образом, стимулом для эволюционных изменений в строении тела краба послужило стремление как к защите (укрепленный панцирь, слияние головы и груди, подвернутое брюшко), так и к нападению (пара мощных клешней). Но была у краба и другая причина перестройки тела, связанная с особенностями дыхания: его жабры теперь надежно спрятаны под твердым защитным панцирем, а вода к жабрам поступает благодаря системе перегона воды внутрь панциря и наружу, действующей как насос. Система дыхания краба — замечательный способ усилить ток воды, поступающий к жабрам.</p>
        <p>Крабы эволюционировали из существ, похожих на креветок, и мы можем проследить этапы эволюции дыхательной системы по останкам предков краба: у креветки жабры частично укрыты под телом животного, при этом они прикреплены к сегментам тела и открыты снизу для доступа воды.</p>
        <p>Мезозойские «парниковые» океаны со временем изменились. Две группы самых характерных морских обитателей тех времен — аммониты и двустворчатые-иноцерамы — могли бы существовать и сегодня, но 65 млн лет назад на Землю обрушился Чуксулубский астероид, который навсегда изменил вид земной биосферы.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 16</p>
        <p>Гибель динозавров:</p>
        <p>65 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Картины событий прошлого планеты иногда самым удачным образом отражены, как ни странно, в научной фантастике. Ниже приводится лучшее, на наш взгляд, описание самого знаменитого массового вымирания — мел-палеогенового. Нам очень нравится этот замечательный отрывок из книги Уильяма Гибсона и Брюса Стерлинга «Машина различий»:</p>
        <cite>
          <p>Полыхали пожары, мезозойскую Землю хлестали ураганы, бушующая атмосфера насытилась кометной пылью и дымом, планету окутал мрак. Гибли лишенные солнечного света растения, а вслед за ними и могучие динозавры, жестко адаптированные к рухнувшему, безвозвратно ушедшему в прошлое миру. Но в наступившем хаосе еще активнее заработали механизмы эволюции, прошло какое-то время, и опустошенную Землю заселили новые, странные и неожиданные существа<a l:href="#n_207" type="note">[207]</a>.</p>
        </cite>
        <p>Всем известно, что те «новые, странные и неожиданные существа» были новыми группами млекопитающих, населяющих Землю и по сей день. Почему существует такая глубокая уверенность в том, что именно астероид стал причиной мел-палеогенового массового вымирания? Это <emphasis>факт</emphasis> обсуждается приблизительно с 1990 года, через 10 лет после того, как исследовательская группа Альвареса из Беркли опубликовала свой сенсационный материал, совершенно изменивший не только наше понимание сути массовых вымираний, но и вообще представления о геологических процессах в целом.</p>
        <p>Изучение массовых вымираний тесно переплетается с идеями, лежавшими в основе геологии в момент ее зарождения как современного научного направления, то есть в первые 60 лет XIX века. Десятилетиями ученые обсуждали базовые принципы, которые позволили бы объяснить, каким образом возникли все эти геологические формации, породы и отложения, а также растения и животные Земли. Основная борьба развернулась между представителями униформизма, повторявшими как мантру утверждение, что настоящее есть ключ к тайнам прошлого, и группой ученых, продвигавших принцип катастрофизма. Идеологом катастрофизма можно считать Жоржа Кювье, который первым осознал реальность вымираний как таковых. Позднее катастрофизм поддержали и другие исследователи, в том числе широко известный Альсид д’Орбиньи, чьей заслугой является разработка и модернизация геологической хронологии. Однако, несмотря на их исключительный вклад в науку, и Кювье, и д’Орбиньи пытались объяснить очевидные факты массовых вымираний сверхъестественными причинами. Оба верили, что некая высшая сила посылает на планету потопы, стирает с лица земли большую часть живых организмов, а затем вновь населяет сушу и океан новыми существами.</p>
        <p>Новые поколения геологов то возвращались к идеям униформизма и катастрофизма, то вновь отвергали их. Униформизм в какой-то момент победил, поскольку в описываемых образцах пород, количество которых постоянно увеличивалось, никто не находил подтверждения ни одному событию мирового потопа, не говоря уж о целой серии последовательных потопов, которые могли бы стать причиной массовых вымираний. Самые крупные из них, известные как «Большая пятерка», это ордовикское, девонское, пермское, триасовое и мел-палеогеновое вымирания. К XX веку катастрофизм больше не находил поддержки среди ученых, за исключением тех, кто писал книги, тешащие представления человечества о прошлом, как о временах куда более захватывающих, чем постепенное скучное послойное накопление геологических летописей. Впрочем, и последователи униформизма (в том числе Дарвин) кое в чем чувствовали себя не очень уверенно — в объяснениях массовых вымираний.</p>
        <p>Геологическая наука пришла к заключению, что массовые вымирания проходили очень медленно, а с учетом длительности протекания этих событий даже наблюдаемые изменения климата и колебания уровня Мирового океана могут стать объяснением причин вымираний. Таких мыслей придерживались все геологи во второй половине XX века.</p>
        <p>Впрочем, раздавались и голоса протеста, хотя и совсем немного. Одним из самых заметных был голос Отто Шиндевольфа, профессора палеонтологии из Тюбингенского университета на юге Германии. Шиндевольф возражал против теории медленного и последовательного протекания массовых вымираний. Напротив, после кропотливой исследовательской работы с образцами пород и наблюдений за изменениями в них Шиндевольф пришел к выводу, что, возможно, причинами вымираний являлись намного более быстрые и катастрофичные события. Он предположил, что известные массовые вымирания могли быть вызваны, в том числе, воздействием космических лучей. От него же пошло название нового направления исследований — неокатастрофизм, под которым Шиндевольф подразумевал диаметрально противоположные униформизму научные подходы изучения прошлого.</p>
        <p>Коллеги Шиндевольфа остались глухи к его голосу. Медленное изменение климата и медленные колебания уровней океана были «фактами» и предполагаемыми причинами пяти «великих массовых вымираний». Начиная с 1950-х годов, в течение 30 лет, геология бездействовала, пребывая в удобной для себя уверенности, что все можно объяснить земными (то есть медленными) причинами. Таково было положение вещей в геологической науке со времен работ Шиндевольфа (1950-е годы) и до 1980-х годов. Но внезапно все изменилось. Шестого июня 1980 года, в день 36-летия высадки союзников в Нормандии, работа Альвареса, посвященная падению астероида как причине мел-палеогенового вымирания, стала настоящим вторжением на территорию закостенелого униформизма и, в частности, на позиции общепринятых тогда точек зрения на причины массовых вымираний<a l:href="#n_208" type="note">[208]</a>. Это был удар, развязавший научную войну, которая так или иначе продолжается по сей день.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Космическое воздействие и массовые вымирания</p>
        </title>
        <p>Наличие на каждых планете и спутнике с твердой поверхностью многочисленных кратеров, оставленных падением небесных тел, дает убедительное представление о важности и частотности таких происшествий, по крайней мере, на ранних этапах существования Солнечной системы. Вероятно, столкновение с космическими объектами является проблемой любой планетарной системы, по-видимому, такие события — самые частые из всех планетарных катастроф. Они могут полностью изменить биологическую историю любой планеты, уничтожив господствующие группы организмов и таким образом освободив путь либо для совершенно новых форм, либо для тех, которые до катастрофы играли незначительную роль в экосистемах. Поэтому работа Альвареса 1980 года привела к пересмотру сразу многих научных положений.</p>
        <p>Существуют две основные линии доказательств того, что мел-палеогеновое вымирание стало результатом столкновения Земли с большим небесным объектом: обнаружение в пограничных слоях соответствующих периодов, во-первых, повышенного содержания иридия и, во-вторых, большого количества «ударного кварца». К 1997 году высокие концентрации иридия были зафиксированы по всему миру более чем в 50 местах, где исследовались границы между меловым и палеогеновым периодами. Иридий рассматривается как индикатор столкновений Земли с космическими телами, поскольку этот элемент крайне редко встречается на поверхности нашей планеты, но при этом в значительных объемах содержится в большинстве астероидов и комет. В свою очередь, частицы ударного кварца считаются индикаторами космических столкновений, потому что многочисленные тонкие пластины-ламели, обнаруженные в кварце на мел-палеогеновых границах, могут быть образованы только при очень большом давлении, например, таком, которое возникает, если большой астероид на огромной скорости сталкивается с кварцсодержащими породами. Никакие «домашние» земные явления не способны сформировать подобные преобразования кварца.</p>
        <p>Помимо свидетельств, связанных с иридием и ударным кварцем, в границах мела и палеогена также имеются следы крупных пожаров, которые могли возникнуть сразу после падения астероида<a l:href="#n_209" type="note">[209]</a>. По всему миру в глинах мел-палеогена обнаружены мельчайшие частицы того типа сажи, который образуется при сгорании растительности, а количество этих остатков сажи говорит о глобальных масштабах лесных пожаров и горения травы.</p>
        <p>Первоначально данные были противоречивы, однако минералогические, химические и палеонтологические исследования, проведенные в 1980-х годах, убедили большинство специалистов в том, что 65 млн лет назад на Землю упал большой (диаметром примерно 10–15 км) астероид (или комета). В тот же период более половины всех земных видов, обитавших на планете, внезапно вымерло, и это последнее явление обозначается как граница между меловым и палеогеновым периодами. Открытие большого ударного кратера, возраст которого соответствует времени предполагаемого падения (кратер Чуксулуб на полуострове Юкатан в Мексике) устранило почти все сомнения, которые еще оставались относительно теории столкновения.</p>
        <p>Технически причиной вымирания, по мнению Альвареса и его коллег, стало затемнение, которое длилось много месяцев после падения астероида. Затемнение возникло из-за того, что при ударе в атмосферу поднялось множество частиц метеоритных и земных пород, и продолжалось это явление довольно долго, что привело к гибели большей части растительной жизни на планете, включая планктон. Исчезновение растений повлекло гибель прочих групп организмов в пищевой цепи.</p>
        <p>Несколькими научными группами были построены модели, позволяющие оценить масштабы биологической катастрофы, вызванной резким изменением состояния атмосферы. Очевидно, что произошел также мощный выброс серы в воздух. Небольшое количество серы участвовало при этом в образовании серной кислоты, которая обрушилась на Землю кислотным дождем, что также могло стать непосредственной причиной гибели флоры и фауны, но более вероятным фактором представляется связанное с этим похолодание. Однако более опасным для биосферы могло стать сокращение уровня солнечной энергии (до 20 %), вызванное поглощением лучей атмосферной пылью. Такого затемнения вполне хватило, чтобы на десятилетие установились морозные или близкие к ним температуры, и это в мире, который непосредственно перед столкновением был в основном тропическим. Совершенно внезапно на Землю пришла очень долгая зима. Все это подтверждает первоначальную гипотезу Альвареса о том, что главной причиной вымирания послужило именно затемнение.</p>
        <p>Итак, после столкновения с астероидом (около 10 км в диаметре) в атмосферу Земли поднялась пыль — много пыли<a l:href="#n_210" type="note">[210]</a>, что привело к долговременному глобальному затемнению, а следствием этого стало изменение мирового климата. Понятно, что затемнение блокировало фотосинтез, к тому же сильно похолодало. Но существовал еще один угрожающий фактор, на который сначала не обратили внимания: огромные концентрации пыли в атмосфере сильнейшим образом повлияли на круговорот воды. Уровень мировых осадков снизился на 90 %, и такое положение дел сохранялось несколько месяцев, а еще полгода после этого уровень осадков составлял всего 50 % от нормы. Иными словами, на планете было темно, холодно и сухо — идеальные условия для массового вымирания, особенно для растений и животных, которые питаются растениями.</p>
        <p>Наконец, помимо прочего, было учтено, что через несколько часов после столкновения на поверхность планеты с большой скоростью начали падать куски породы, которые побывали в ближайшем космосе, куда их забросило ударной волной, вернулись на Землю очень горячими и подожгли растительность. Последовал самый страшный за всю историю планеты глобальный пожар, который даже один, без других разрушительных явлений, мог уничтожить всех сухопутных динозавров.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Летопись мел-палеогенового вымирания</p>
        </title>
        <p>Известно, что во время мел-палеогенового вымирания погибло около 75 % всех видов. На суше исчезли динозавры и распространились млекопитающие. В морях, если рассматривать потери мелового периода, исчезли аммониты, а в палеогене господствующее положение заняли улитки и двустворчатые. Впрочем, с развитием технологий и методов датировки становится все очевиднее, что мел-палеогеновая граница намного сложнее, чем предполагалось первоначально. Сейчас мы знаем, что было как минимум две волны вымирания меньших масштабов, которые предшествовали собственно великому мел-палеогеновому массовому вымиранию. Исследования нескольких последних лет продемонстрировали, что свою — всегда заметную — роль в вымираниях и на этот раз сыграли излияния базальта.</p>
        <p>Окаменелостей динозавров не так уж и много на самом деле. Поэтому так сложно представить себе по-настоящему реальную картину их вымирания. Палеонтологическая летопись полна микроскопическими окаменелостями, их изучение внесло неоценимый вклад в доказательство теории столкновения Земли с астероидом (или кометой) как причины внезапного вымирания. Однако хотелось бы знать и о судьбе более крупных окаменелостей сухопутных и морских обитателей, а большинство изученных относятся к головоногим аммонитам, описанным в предыдущей главе.</p>
        <p>Местом, где удобнее всего исследовать последних аммонитов, обитавших у экватора в позднем меловом периоде, является толстый слой соответствующих пород в Бискайском заливе — большая область отложений, протянувшаяся с юго-запада Франции к северо-востоку Испании. А лучше всего в этом регионе изучать скалистый берег возле старой баскской деревушки Сумая<a l:href="#n_211" type="note">[211]</a>. Там, подобно книжным страницам, открываются сотни метров породы возрастом от 72 до 50 млн лет. Границы периодов, отражающие массовое вымирание, открыты взору и очевидны, в том числе благодаря изменениям в литологии и цвете пород.</p>
        <p>Возраст старейших отложений вдоль побережья, где находится Сумая, — около 71 млн лет. Породы состоят из отдельных слоев, от 15 до 30 см, каждый слой — парный, представляет собой сочетание более толстой известняковой части и тонкой глинистой прослойки с незначительным содержанием известняка. Тысячи и тысячи таких парных слоев когда-то отвердели и создали береговую линию. По типам породы и по ископаемым мы можем определить, что эти слои сформировались на относительно большой глубине моря, вероятно, в самом глубоком месте континентального шельфа, а может, даже на самом его краю, где-то между 200 и 400 м под водой.</p>
        <p>Слои располагаются перпендикулярно основной линии берега и имеют сильный уклон к северу. С юга на север породы «молодеют». Очень крутой уклон пород и высокий прилив делают визиты к большей части данных отложений весьма затруднительными.</p>
        <p>В начале пути по этой местности, непосредственно на пляже (и в самом начале истории этих пород), откуда начинается крутой — и единственный — подъем на скалы, окаменелости можно увидеть повсюду. Большинство из них — большие двустворчатые-иноцерамы, о которых мы писали в предыдущей главе, но также много аммонитов, морских ежей, имеющих форму сердца. Костей позвоночных не видно, нет и зубов акул, и, конечно, никаких динозавров, а ведь возраст этих морских отложений совпадает с возрастом тех образованных на суше пород, в которых окаменелости динозавров встречаются во множестве.</p>
        <p>Больше всего вызывают удивление иноцерамы. Они достигают 60 см в диаметре и выглядят как плоские гигантские тарелки, располагаются рядом со своими более мелкими сородичами других видов. На сотни метров местных слоев их останки являются самыми многочисленными. Окаменелости легко можно найти в верхних и нижних границах слоев, особенно в верхних. Возле Сумаи есть где поохотиться за окаменелостями, они в огромных количествах находятся в слоях разных возрастов. Неожиданно исчезают большие двустворчатые — примерно в сотне метров ниже того уровня породы, где хорошо заметно вымирание аммонитов. Сами аммониты и морские ежи продолжают попадаться в изобилии дальше в верхних слоях, а затем совершенно внезапно тоже исчезают.</p>
        <p>Работа на побережье Бискайского залива, поддерживаемая исследованиями других отложений мелового периода, позволяет установить, что двустворчатые-иноцерамиды вымирали постепенно в течение приблизительно 2 млн лет перед внезапным исчезновением аммонитов. Статистические методы, разработанные Чарльзом Маршаллом из Калифорнийского университета в Беркли, помогли самому Маршаллу и Питеру Уорду, одному из авторов этих строк, выяснить, что, по крайней мере, в данном регионе непосредственно перед падением астероида обитали 22 вида аммонитов, что подтверждается составом пород: иридий, ударный кварц, тектиты (маленькие стеклянные шарики метеоритного происхождения).</p>
        <p>Любопытным фактом в истории вымирания иноцерамов является не то, что они погибли до аммонитов, а то, что их вымирание произошло в другое время и в другом месте. Например, последние иноцерамы в породах мелового периода в Антарктике не моложе 72 млн лет, то есть там они вымерли на 7 млн лет раньше аммонитов. Теперь мы знаем, что среди этих двустворчатых, обитавших когда-то по всему миру, вымирание видов происходило волнообразно, начиная с регионов Антарктиды и постепенно распространяясь к Северному полушарию. Такое вымирание было похоже на болезнь, медленно продвигавшуюся к северу и убивающую виды двустворчатых один за другим. Но это была не болезнь, это были холод и кислород.</p>
        <p>В конце мелового периода в верхних южных широтах стала проявляться термохалинная циркуляция кислородного типа, и за 2 млн лет холодная, насыщенная кислородом вода со дна океана распространилась по всем морям, в направлении с юга на север. Это явление явилось фатальным для иноцерамов, и их исчезновение стало историческим событием, поскольку они процветали в течение 160 млн лет, но были приспособлены к обитанию совсем в других океанах — с низким содержанием кислорода и теплым морским дном. Холод и кислород их убили.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Просто столкновение?</p>
        </title>
        <p>Давайте подведем небольшой итог того, что нам известно о причинах мел-палеогенового массового вымирания. Произошло столкновение Земли с космическим объектом, это было одиночное событие, случилось вскоре (через 1–3 млн лет) после двух быстрых изменений уровня Мирового океана, в период между которыми значительно изменился и химический состав океана<a l:href="#n_212" type="note">[212]</a>. В результате столкновения на полуострове Юкатан возник большой (около 300 км в диаметре) кратер, названный Чуксулуб. Хотя все еще нет единого мнения относительно реального первоначального размера кратера, никто не сомневается, что это именно кратер. Геологические и географические особенности территории в месте столкновения могли усилить гибельные последствия, возникшие от удара. Это тем более вероятно, потому что серные испарения в том регионе и сера, содержавшаяся в самом космическом теле, могли увеличить масштаб катастрофы. По-видимому, падение астероида в неглубокое море, располагавшееся на экваториальных широтах, имело невероятно разрушительные последствия: изменения состава атмосферы на всей планете, падение температуры, кислотные дожди и пожары по всему миру. Многие (но не все) ученые также согласны с тем, что большие, грубые по фактуре отложения, состоящие из обломков пород, расположенные во многих местах вдоль восточного побережья Мексики, были сформированы ударными волнами от столкновения. Долгая зима, последовавшая за столкновением и вызванная затемнением в результате стремительного наполнения атмосферы пылью, послужила основным фактором гибели живых организмов.</p>
        <p>Модель атмосферных изменений, последовавших за падением астероида, также учитывает, что пыль, в больших концентрациях поднявшаяся в атмосферу, вызвала затемнение, а это привело к тому, что уровень света резко снизился, поэтому ослабился или вовсе прекратился процесс фотосинтеза. Большая концентрация пыли в атмосфере также повлияла на круговорот воды на Земле. Согласно климатологическим исследованиям, после столкновений планеты с большими небесными объектами средний общемировой показатель осадков снижается более чем на 90 % и на несколько месяцев остается в таком состоянии, а потом в течение полугода не превышает 50 % от нормы. Последствия всех этих явления для биосферы хорошо известны<a l:href="#n_213" type="note">[213]</a>.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>А что же базальт?</p>
        </title>
        <p>Выше мел-палеогеновое вымирание представлено как комплекс последствий одного события. На Землю что-то упало, и это падение привело к изменениям в окружающей среде, достаточным, чтобы уничтожить более половины всех видов. Все просто, но есть один момент, который не дает покоя. Земля столкнулась с астероидом в период своей невиданной вулканической активности, сопровождавшейся излиянием базальта. Это событие произошло в области, которая теперь называется «Деканские траппы». Из недр Земли на поверхность вышли многочисленные тонны базальта. Примерно 84 млн лет назад массы расплавленной породы отделились от мантии и стали подниматься сквозь земную кору, этот процесс занял около 20 млн лет. Это движение внутри планеты попутно вызвало ряд истинных перемещений полюсов (реакция вращающейся планеты на смещение веса в областях, близких к ее поверхности). Быстрые перемещения в масштабе планеты могли привести к нарушению баланса в некоторых экосистемах. Например, большая часть западной Канады и Аляска, по-видимому, до периода 84 млн лет назад находились на тех же широтах, что и Мексика, но в конце мезозоя оказались довольно далеко оттуда.</p>
        <p>Самым важным последствием излияний базальта, как уже было несколько раз показано нами в данной книге, являлось насыщение атмосферы углекислым и другими парниковыми газами. Земля быстро потеплела на полюсах, в высоких широтах и, хотя и не так быстро, — на экваторе. Эти условия послужили причиной так называемого парникового вымирания: большое излияние базальта вызывает сильное потепление в высоких широтах, что приводит к значительному уменьшению концентрации кислорода в океане, к поверхности океана начинают подниматься насыщенные сероводородом и потому токсичные глубинные воды — живые организмы погибают, что и произошло в девоне, перми и позднем триасе. Маленький гнусный секрет геологов заключается в том, что мы очень долго не хотели раскрывать истинных причин тех массовых вымираний. Кому охота признавать, что биологическая катастрофа произошла из-за вонючего сероводорода, тогда как есть красивый кратер от упавшего астероида?</p>
        <p>Наука тем не менее все расставляет по своим местам, если предмет изучения достаточно интересный. Поэтому стоит вспомнить еще несколько интересных вопросов относительно того, почему динозавры (да и не только они) вымерли 65 млн лет назад. Например, почему воздействие Деканских траппов<a l:href="#n_214" type="note">[214]</a> на биосферу тех времен не так очевидно, как в случаях с другими излияниями базальта, принесшими столько разрушений и погубившими столько видов?</p>
        <p>На самом деле Деканские траппы произвели огромные разрушения. Возможно, самым ярким доказательством этому является, простите за нескромность, результат нашей работы в Антарктике. В 2012 году один из наших студентов, Том Тобин, показал, что действительно имело место потепление океана приблизительно за сотню тысяч лет до столкновения с астероидом, и вымирание видов вследствие этого действительно произошло. Глобальное потепление как один из конечных результатов излияния базальта заметнее проявляется в высоких широтах планеты. Тропики уже достаточно жаркие, какими им и полагается быть. В нашем современном мире мы наблюдаем как раз такую картину — Арктика и Антарктика подвергаются потеплению в большей степени, а вместе с тем и более заметному разрушению экосистем.</p>
        <p>Все верно, в нас врезался большой астероид, и это привело к мел-палеогеновому вымиранию. Однако до этого события в течение сотен тысяч лет мир становился теплее из-за излияния базальта. Мы можем закончить эту главу избитой «боксерской» метафорой: нокаут по определению — это один мощный удар, но очень редко один первый удар, не важно, насколько он силен, приводит к нокауту, сначала может состояться несколько раундов, с выпадами и ударами по корпусу. Деканские траппы «измотали» биосферу, астероид нанес решающий удар.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 17</p>
        <p>Третья эра млекопитающих:</p>
        <p>65–50 миллионов лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>Самыми первыми из известных в истории млекопитающих были существа размером не больше крота, которых назвали морганукодонами, они обитали около 210 млн лет назад в позднем триасе. Хотя эти животные находились на периферии экосистем и опасались рыскающих повсюду хищных динозавров, но, в отличие от последних, каким-то образом выжили во время мел-палеогенового массового вымирания. Через некоторое время к морганукодонам присоединились и другие примитивные, но тем не менее «настоящие» млекопитающие. Все современные млекопитающие, включая человека, являются потомками одной группы, пережившей мел-палеогеновую биологическую катастрофу. Когда рухнул мир динозавров, планета подверглась нашествию крыс. По крайней мере, это были существа, по размеру и форме похожие на крыс<a l:href="#n_215" type="note">[215]</a>.</p>
        <p>Палеонтологи долгое время полагали, что предки всех современных млекопитающих произошли из одной области северных материков, а когда в мезозое Пангея медленно начала распадаться, те первые млекопитающие мигрировали к югу, к Антарктике и Австралии, по сухопутным перемычкам между континентами. Представьте себе потеки краски, стекающей по земному шару с севера на юг — так раньше представляли себе распространение млекопитающих по миру. Однако от этой теории пришлось отказаться, как и от многих других, по мере накопления исследовательского материала, собранного благодаря ископаемым находкам и данным генетики. Теперь все выглядит наоборот: млекопитающие мигрировали с юга на север, постепенно «модернизируясь». Совершенно новые образцы ископаемых подтверждают, что на юге более развитые млекопитающие появились раньше, чем в северных областях.</p>
        <p>Генетические исследования показывают, что XXI век — век научных сюрпризов<a l:href="#n_216" type="note">[216]</a>. Вот три главных. Во-первых, крупнейшие «группы» млекопитающих — 18 существующих сегодня отрядов, а также некоторые из подотрядов и даже семейств на самом деле появились задолго до исчезновения динозавров, а это опровергает давно утвердившийся взгляд, что время развития данных групп — не ранее конца мел-палеогенового вымирания. Образцы окаменелостей демонстрируют, что большинство современных групп появились около 60 млн лет назад, после гибели динозавров, но, по данным молекулярных исследований, получается, что развитие разнообразия видов млекопитающих началось около 100 млн лет назад<a l:href="#n_217" type="note">[217]</a>.</p>
        <p>Во-вторых, важнейшие эволюционные изменения и появление разнообразных таксономических групп произошли на южных континентах, а не на северных.</p>
        <p>В-третьих, многие группы казались очень и очень дальними родственниками, а на деле вышло, что они чрезвычайно близки. Например, палеонтологи всегда считали, что летучие мыши входят в тот же подотряд, что и тупайи, шерстокрылы и приматы. Генетические данные тем не менее сближают летучих мышей с коровами, свиньями, кошками, лошадьми и китами. Киты, в свою очередь, сегодня известны тем, что происходят от животных, близких свиньям, а не тем существам, от которых произошли тюлени.</p>
        <p>Своим эволюционным успехом млекопитающие обязаны особым изменениям в анатомии, в том числе отделению челюсти от ушных костей, что позволило черепу более поздних млекопитающих раздвинуться в стороны и назад, то есть обеспечить место для более крупного мозга. Впрочем, самое важное новшество — эволюция зубов: верхние и нижние коренные зубы морганукодонов сцеплялись таким образом, что эти животные могли расчленять пищу на более мелкие части.</p>
        <p>Современные млекопитающие делятся на две основные группы: более древние сумчатые, у которых детеныши рождаются совсем крошечными и затем донашиваются в особой сумке, и более поздние потомки древних предков — плацентарные млекопитающие. Новые исследования ДНК позволяют определить, что плацентарные возникли от сумчатых не позднее 175 млн лет назад<a l:href="#n_218" type="note">[218]</a>. Это же подтверждают и ископаемые, особенно находки из Китая<a l:href="#n_219" type="note">[219]</a> — там обнаружены совершенно неизвестные до недавнего времени ископаемые останки первых плацентарных, которые подтверждают сведения генетических исследований. Этому ископаемому существу, названному «эомайя», 125 млн лет, а это значит, что первые плацентарные начали появляться еще в юрском периоде<a l:href="#n_220" type="note">[220]</a>.</p>
        <p>Самая древняя группа существующих сегодня плацентарных животных включает слонов, трубкозубов, ламантинов и даманов<a l:href="#n_221" type="note">[221]</a>. Когда Африка отделилась от Пангеи, с ней вместе откололись и эти животные и развивались своим путем десятки миллионов лет. Также от Евразии и Северной Америки отделилась Южная Америка и стала родиной ленивцев, броненосцев и муравьедов. На северных континентах появились самые молодые плацентарные из всех, в том числе тюлени, коровы, лошади, киты, ежи, грызуны, обезьяны и… люди.</p>
        <p>Если основное разнообразие млекопитающих возникло до мел-палеогенового вымирания, то самое заметное преобразование — увеличение размеров — произошло уже после этого события В течение 270 тысяч лет млекопитающие становились все крупнее и многообразнее, хотя по-настоящему крупные животные среди них появились только 55 млн лет назад. Затем одновременно произошли два события: постепенное повышение среднемировой температуры и широкое распространение лесов по всей планете, даже у полюсов. Этот скачок в развитии растений, возможно, стал дополнительным толчком к распространению разнообразных видов млекопитающих.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Жизнь на суше в палеоцене</p>
        </title>
        <p>Палеоцен — особая эпоха палеогена — существовал только благодаря мел-палеогеновому вымиранию. Причина и следствие того массового вымирания были абсолютно неравноценными, а мир после него стал совсем-совсем другим, и причем на многих уровнях.</p>
        <p>После исчезновения динозавров, которые властвовали над миром живой природы очень долгое время, безусловно, должен был возникнуть целый спектр новых экологических отношений. Исчезновение множества сухопутных животных произошло очень быстро, и поэтому появление новых форм напоминало весенний поток — так много новых видов возникло за короткий период времени. Очевидно, что млекопитающие стали самыми удачливыми организмами в игре на выживание на суше. Впрочем, вернулись и птицы и какое-то время соперничали с млекопитающими за наземные ресурсы.</p>
        <p>Падение астероида серьезно повлияло на воздействие океана на сухопутные среды обитания. В течение тысяч лет экосистемы испытывали последствия того события, климат был нестабилен, а к этому добавлялось небольшое общее похолодание как на суше, так и в океане. Биосфера, разумеется, также подвергалась значительным изменениям. Например, гибель динозавров привела к тому, что лесов стало больше, и они стали гуще. Современные слоны, в силу своих пищевых привычек, заметно прореживают леса в местах своего обитания, и динозавры, скорее всего, делали то же самое. Но когда динозавров не стало, леса уплотнились и разрослись.</p>
        <p>К концу палеоцена, более чем через 7 млн лет после катастрофы и мел-палеогенового вымирания, стабилизировался мировой климат. Планета медленно потеплела. По состоянию изотопов кислорода мы можем заключить, что температура экваториальных вод в верхних слоях достигала 20 °C, а в некоторых местах — и 26 °C, то есть ситуация было очень схожа с современным температурным режимом морей на тех же широтах. Однако в более высоких широтах мир того периода сильно отличался от современного. В Арктике и Антарктике температура верхних слоев океана достигала 10–12 °C, в то время как сегодня она близка к показателю замерзания воды. Таким образом, разница между температурами от экватора к полюсу составляла 10–15 °C, что в два раза меньше современного состояния. Тем не менее, несмотря на разницу температурных режимов, циркуляция воды в океане в то древнее время во многом совпадала с нынешней. Самое главное, насыщенные кислородом массы воды, которые рано или поздно оказывались у дна, формировались в высоких широтах, как это происходит и сегодня.</p>
        <p>После мел-палеогенового вымирания потребовалось несколько миллионов лет, чтобы выжившие млекопитающие выросли достаточно большими и смогли оказывать заметное влияние на растительную жизнь. Существует много попыток изобразить маленьких млекопитающих размером с крота, которые глядят из своих убежищ-норок на разлагающиеся трупы динозавров. В течение нескольких месяцев те млекопитающие, которые могли питаться падалью, жили как в раю. Но совсем скоро остались только кости, а затем исчезли и они, что заставило всех млекопитающих включиться в новую, до этого неизвестную в природе пищевую цепь и бороться за выживание. Это случилось до того, когда появилась трава, поэтому травоядные раннего палеоцена питались листьями и плодами, но никак не паслись на лугах. Кажется, тех, кто ел листья, тоже было немного. Строение большинства найденных зубов млекопитающих эпохи палеоцена доказывает, что их диета в основном включала насекомых, плоды и мягкие молодые побеги, но вряд ли жесткие листья. Некоторые организмы поедали корни и клубни. Лишь во второй половине названной эпохи появляется больше обладателей зубов, пригодных для поедания листьев. Тем не менее работу эволюционного мотора, перезапуск которого произошел после мел-палеогенового вымирания, уже было не остановить. Затем, через 9 млн лет после вымирания, биосфера снова столкнулась с серьезной проблемой.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Позднепалеоценовый термический максимум</p>
        </title>
        <p>К началу кайнозоя Земля пережила по меньшей мере девять известных на сегодня массовых вымираний: первое приходится на кислородную катастрофу и периоды «Земли-снежка», вызванные этой катастрофой; второе — более 1 млрд лет назад — произошло в криогении; затем в хронологическом порядке следуют эдиакарское, позднекембрийское, ордовикское, девонское, пермское, триасово-юрское, мел-палеогеновое массовые вымирания. Удивительно, что причины этих событий были самыми различными: внезапное появление кислорода, сильное уменьшение его концентрации, появление хищников, помноженное на недостаток кислорода и выбросы сероводорода, и падение астероида. Однако в конце палеоцена, всего лишь через 9 млн лет после гибели динозавров, возникла новая опасность: увеличение концентрации метана в атмосфере, что вызвало одно из самых значительных резких изменений климата в геологической истории. Это событие получило название «позднепалеоценовый термический максимум».</p>
        <p>Впервые данное явление открыли океанографы<a l:href="#n_222" type="note">[222]</a>, которые работали совсем над другой проблемой и не собирались изучать температурные аномалии палеоцена. Они пытались собрать новые сведения о мел-палеогеновом вымирании, проделывая для этого скважины в земной коре в глубоководных областях океана в рамках американской Программы глубоководного бурения. Но чтобы достичь ярусов мелового периода, сначала нужно пройти отложения эоцена и палеоцена. Пока сверлили скважину, чтобы добраться до конечной цели, попутно извлекали образцы пород верхних ярусов.</p>
        <p>Когда образцы более молодых пород наконец осмотрели и были исследованы изотопы кислорода и углерода в раковинах крошечных одноклеточных протист-фораминифер, выяснилось, что полученные данные о температурах, а также об изотопах углерода-12 и углерода-13 как будто бы ошибочны, поскольку породы, извлеченные из нижних слоев, показывали более высокую палеотемпературу, чем в верхних слоях. Во времена палеоцена, как и сегодня, даже в холодной Арктике вода была на глубине холоднее, чем у поверхности. Однако цифры говорили совершенно противоположное: теплые глубинные воды и холодные верхние. За относительно короткий промежуток времени глубоководные области океана стали аномально теплыми.</p>
        <p>В отложениях на границе палеоцена и эоцена обнаружилось аномально большое количество вулканического пепла<a l:href="#n_223" type="note">[223]</a>. Как и пыль, относительно легкий вулканический пепел попадает на морское дно из атмосферы, однако появляется он в атмосфере в результате вулканической деятельности, а не из-за сильных ветров. Такое небывалое увеличение вулканического пепла в атмосфере и, соответственно, в отложениях могло произойти только благодаря резкому усилению вулканической деятельности, в данном случае около 58–56 млн лет назад. Дальнейшая проверка показала, что такое явление характерно для многих мест по всему земному шару, то есть это не аномалия какого-то одного месте на морском дне.</p>
        <p>Поздний палеоцен характеризуется тем, что в тропиках температура была стабильно высокой, тогда как в арктических и антарктических широтах температурные показатели заметно выросли. Вообще, в палеоцене показатели температур в морях между экваториальными и полярными регионами отличались значительно — на 17 °C (сегодня эта разница еще больше — 22 °C). Однако к началу эоцена различие это уменьшилось до 6 °C. Высокие широты потеплели, и тепловой обмен между экваториальными и полярными широтами сильно замедлился, а вместе с этим уменьшилось число и сила ветров. Мир стал очень тихим и очень жарким, как это, впрочем, уже много раз происходило в истории. И так же, как раньше, произошло еще одно парниковое массовое вымирание.</p>
        <p>Данные, полученные при исследовании изотопов углерода в отложениях на границе палеоцена и эоцена, также стали неожиданностью: они продемонстрировали непродолжительную отрицательную экскурсию, а такое возможно только при условии уменьшения объема растительности в биосфере, которое является признаком массового вымирания В том же регионе, где бурили скважины по Программе глубоководного бурения США, другие палеонтологи обнаружили свидетельства катастрофической гибели придонных организмов (исследования были сосредоточены в основном на фораминиферах — они являются типичными обитателями придонной экосистемы). Являлось ли быстрое вымирание видов, приспособленных к холодным условиям, следствием лишь внезапного потепления? Результаты всех исследований, описанных выше, были опубликованы в начале 1990-х, а вскоре после этого японский палеонтолог Кунио Кайхо выпустил еще одну публикацию, в которой сообщалось, что судьба придонной биоты была решена не повышением температуры на больших глубинах, а резким падением уровня кислорода в тех областях океана. Весьма логичное заявление, ведь теплая вода зачастую бедна кислородом и пищевыми ресурсами.</p>
        <p>Итак, в глубинных областях морей возникло неожиданное потепление, снизилась концентрация кислорода в воде, у поверхности вода также потеплела — что послужило этому реальной причиной? Столкновение Земли с астероидом во времена мел-палеогенового вымирания привело к серьезным изменениям в верхних слоях океана, и из-за этого в них погиб почти весь планктон, но глубоководный мир остался почти не затронут, если не считать сокращения пищевых ресурсов, поступающих сверху. Потепление глубоководных областей могло произойти из-за быстрого нагрева значительной площади морского дна, но такое возможно только в случае возникновения совершенно нового типа подводного вулканизма. У дна океана действительно существуют течения с очень высокой температурой, но они находятся у относительно узких срединно-океанических хребтов, где происходит образование новой океанической коры. Даже быстрое тектоническое движение, вызванное повышенной вулканической активностью, может создать потепления такого масштаба. Более-менее корректное предположение заключается в том, что в целом потепление придонных слоев океана возникло в результате интенсивного испарения в тропических широтах — это привело к тому, что вода стала более соленой и плотной, и затем эти более соленые и плотные водные массы переместились вдоль морского дна, в том числе в холодные области высоких широт.</p>
        <p>В океане времен палеоцена не действовал один обычный механизм перемещения холодных, насыщенных кислородом поверхностных слоев ко дну: глубоководная термохалинная циркуляция — основной способ перемешивания океанических вод — работала диаметрально противоположным современному потоку океанических течений образом. Первыми жертвами этого стали фораминиферы — крошечные глубоководные организмы, которым был жизненно необходим кислород. Погибли многие их виды, и произошло это относительно быстро — в течение примерно 4000 лет. Впрочем, чтобы считать это событие массовым вымиранием, необходимо убедиться, что оно затронуло не только океан, но и сухопутных животных. Исследования продолжились уже на суше.</p>
        <p>Глобальные парниковые изменения, которые привели к гибели океанических организмов, происходили и на суше<a l:href="#n_224" type="note">[224]</a>. Открытие вымирания глубоководных форм заставило палеонтологов по-новому посмотреть на известные (и специально собранные) образцы сухопутных ископаемых палеоценовой эпохи, и вскоре стало понятно, что млекопитающие также пережили значительное потрясение. В дальнейшем более точные вычисления показали, что вымирание на суше произошло в тот же период времени, что и в океане.</p>
        <p>Геологическая летопись показывает, что данное событие привело, ни больше ни меньше, к новому этапу в развитии млекопитающих — современному. Во второй половине палеоцена уже существовали многочисленные (30 семейств по результатам изучения ископаемых) млекопитающие, но многие из них были небольшого размера, некоторые относились к несуществующим сегодня группам, включая переживших мел-палеогеновое вымирание, многих сумчатых, некоторые енотоподобные формы с копытами (странные это были звери — совершенно новые травоядные копытные животные, ставшие мясоедами в палеоцене). Существовали также настоящие насекомоядные и первые приматы — и те и другие очень малого размера. Однако к концу палеоцена возникли также и более крупные виды, некоторые — невероятно причудливые.</p>
        <p>Питающиеся листьями пантодонты, размерами от собаки до быка, разделились на несколько эволюционных ветвей: полуводных существ типа бегемотов и животных, обитающих на деревьях или передвигающихся на четырех лапах по подлеску. Пантодонты были плотного телосложения, коротколапые, и следует признать, что по сравнению с современными травоядными они были крайне неуклюжими и передвигались очень медленно. Они являлись самыми крупными сухопутными животными палеоцена, но позже к ним присоединились другие травоядные — диноцераты, которые были еще больше, на голове у них было множество наростов и рога, выглядели они как огромные носороги.</p>
        <p>В пограничных отложениях между палеоценом и эоценом наблюдается некоторое уменьшение количества видов, но затем, правда не сразу, появляются кости новых животных. Многие происходят от форм, более-менее привычных для нас. Сначала появились парнокопытные и непарнокопытные. Затем пришли те, кто ими питается — плотоядные формы, уже похожие на современных и относящиеся к современным таксономическим группам. И всем им пришлось адаптироваться к явлению, изменившему мировой климат. Урок прошлых массовых вымираний: новые морфологические формы появляются, только если им откроет дорогу значительная по масштабам гибель предыдущих организмов. В конце палеоцена так и случилось.</p>
        <p>Наша коллега Франческа Макинерни предоставила замечательную обобщающую статью, написанную на основе ее исследований на северо-западе Америки, — это очень помогло нам описать позднепалеоценовый термический максимум. Во-первых, она отмечает, что такое явление чрезвычайно актуально для нас, людей, поскольку количество углерода, выброшенного в атмосферу (примерно 12–15 тыс. гигатонн), близко к тому, которое поступило в атмосферу в результате промышленных выбросов. Изменения, спровоцированные парниковыми газами, в период позднепалеоценового термического максимума привели к повышению общемировой температуры на 5–9 °C по сравнению с современным показателем. Само явление длилось приблизительно 10 000 лет. Растения того периода отличались и от более ранних, и от тех, что появились после него — во время позднепалеоценового термического максимума исчезли голосеменные. В регионе, который изучала Франческа Макинерни, по данным другого палеонтолога, Скотта Уинга из Смитсоновского института, растения того периода были в основном представлены формами, произраставшими в более низких широтах, а значит, при более высоких температурах. По окончании позднепалеоценового термического максимума ранние формы растений вернулись, вместе с ними вернулись и насекомые, существовавшие до температурного ада на Земле. Но не млекопитающие. Позднепалеоценовый термический максимум полностью изменил млекопитающих Северной Америки.</p>
        <p>И еще одно: полярные шапки при таком значительном потеплении обязательно должны растаять, а это приведет к подъему уровня океана. В этом и заключается опасность современного потепления, вызванного деятельностью человека, — таяние антарктических и гренландских льдов рано или поздно приведет к затоплению больших территорий пахотной земли. По прогнозам, самый высокий подъем воды приходится на Южный Китай, а это один из самых густонаселенных регионов мира, в котором как раз на уровне моря располагаются рисовые поля.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Пастбища и млекопитающие постепенно холодающего кайнозойского мира</p>
        </title>
        <p>Начиная с эпохи эоцена и до начала миоцена (23,5 млн лет назад) мир постепенно охлаждался. В течение эоцена это похолодание почти не ощущалось, планета все еще оставалась большим тропическим лесом, а в том месте, где сегодня находится Северный полярный круг, жили крокодилы. Но в олигоцене процесс похолодания ускорился, началось становление нового климата, однотипный мировой климат постепенно сменялся на четкое разграничение времен года. В то же время в Антарктиде и, вероятно, в Гренландии стали формироваться гигантские пространства континентального льда. Нарастание ледяных пространств привело к быстрому и значительному понижению уровня моря. Во многих регионах высоких широт леса понемногу уступали место травяным лугам и саваннам. Происходили изменения и в атмосфере, что в дальнейшем имело серьезнейшие последствия для развития жизни на Земле.</p>
        <p>Растениям нужен углекислый газ. Хотя за миллиарды лет существования нашей планеты количество углекислого газа то уменьшалось, то увеличивалось, но в общем все это были этапы одной общей истории с одной общей тенденцией — концентрация углекислого газа в атмосфере Земли постепенно уменьшалась, и планета постепенно охлаждалась (особенно за последние 40 млн лет). Впрочем, на эволюцию растений в кайнозое значительно серьезнее повлияло не изменение температуры. Возможно, намного более важным стало эволюционное образование более эффективного типа фотосинтеза — C<sub>4</sub>, который у многих растений заменил более древнюю форму — C<sub>3</sub> (цифры 3 и 4 в этих наименованиях показывают различные химические преобразования, возникающие, когда солнечный свет и углекислый газ соединяются при формировании живых клеток и тканей растения). Фотосинтез-C<sub>4</sub> необычайно быстро закрепился в растительном царстве, если судить по количеству растений, усвоивших этот тип преобразования. Растения, использующие фотосинтез-C<sub>3</sub>, оставляют изотопный показатель углерода, отличный от фотосинтеза-C<sub>4</sub>. Не только растения оставляют такие следы, но и животные, поедающие растения. Таким образом, мы можем узнать по останкам травоядных, каким типом растений они питались — с фотосинтезом-C<sub>3</sub> или C<sub>4</sub>, а возможно, и тем и другим.</p>
        <p>Существуют две возможности определить, когда впервые возник фотосинтез-C<sub>4</sub>. Первая — молекулярные часы. Сравнивая геномы растений с разными типами фотосинтеза, генетики установили, что различия довольно велики, и механизм C<sub>4</sub> мог появиться не позднее чем 25 млн лет назад (мог и раньше — 32 млн лет назад). Однако палеонтологическая летопись показывает совершенно другие цифры — первые ископаемые растения с фотосинтезом-C<sub>4</sub> относятся к периоду 12–13 млн лет назад.</p>
        <p>Появление фотосинтеза-C<sub>4</sub> не являлось единичным неожиданным экспериментом эволюции, который потом распространился на многие растения. На самом деле данный тип фотосинтеза возникал, скорее всего, около 40 раз у разных групп растений и в различные моменты истории их развития. Растения с фотосинтезом-C<sub>4</sub> приобрели способность противостоять огню и обезвоживанию, адаптировавшись, таким образом, к жаркому и сухому климату.</p>
        <p>Для экологии самыми важными растениями с фотосинтезом-C<sub>4</sub> оказались травянистые растения, поскольку именно они являются основной пищей травоядных животных — больших существ, пасущихся на лугах, и имеют большое значение для многих птиц, включая гусей, которые встречаются повсюду, даже на газонах городских парков. Снижение уровня углекислого газа, особенно за последние 20 млн лет, произошло во многом благодаря травянистым растениям с фотосинтезом-C<sub>4</sub><a l:href="#n_225" type="note">[225]</a>. Многие травы не могут существовать под лесными деревьями, где прохладные и тенистые условия мешают их росту и развитию.</p>
        <p>Впрочем, отступление лесов открыло новые годные для трав пространства. Первоначально полагали, что быстрая эволюция травянистых растений с фотосинтезом-C<sub>4</sub> стала возможной благодаря длительному снижению уровня углекислоты, однако существует и другая — новая — теория, согласно которой для бурного развития данного типа растений не менее важным, а возможно и более важным, является изменение лесного покрова планеты. Но что же вызвало уменьшение лесного покрова? Вероятно, лесные пожары.</p>
        <p>Лесные пожары — незаслуженно игнорируемый фактор развития жизни на планете, покрытой растениями. Пожары, разумеется, зависят от уровня кислорода в атмосфере. В периоды с большими концентрациями атмосферного кислорода, например, в меловом периоде 320–300 млн лет назад, лесные пожары были, вероятно, постоянными. Если бы в тот период можно было посмотреть на Землю из космоса, то мы бы увидели, что атмосфера плотно задымлена, настолько плотно, что солнечный денек был редкостью. Такая дымовая завеса над большей частью материков серьезно влияла на глобальные температуры: большая часть дыма от лесных пожаров светлая с внешней, «космической», стороны и поэтому способна отражать больше солнечного света обратно в космос, чем при других обстоятельствах, а значит, менять альбедо — степень способности Земли отражать солнечные лучи.</p>
        <p>Все эти явления создали цепь событий, кардинально повлиявших не только на мировой климат, но и на всю дальнейшую историю развития жизни. Увеличение содержания кислорода в атмосфере и его долговременный высокий уровень (более 30 %) в течение мелового периода спровоцировали большое количество лесных пожаров. Как сказано выше, это привело к снижению мировых температур, что в конечном итоге завершилось самым долгим за всю историю существования нашей планеты оледенением полярных областей. Хотя это оледенение не было общемировым, как в периоды «Земли-снежка», по времени оно было таким же долгим, как некоторые из них. Возможно, этот период полярного оледенения длился более 50 млн лет. За такие длительные периоды на Земле могли происходить самые важные события, например, освоение суши животными, эволюция новых, более развитых сухопутных растений, которые смогли приспособиться к жизни в высокогорных районах, до того не освоенных растениями. За такие интервалы возникали новые формы позвоночных, включая ранних рептилий, а за ними — и предков млекопитающих. Существует, однако, еще один аспект пожаров, который также мог повлиять на развитие растений, а следовательно, и на развитие жизни на планете в целом.</p>
        <p>Новые исследования лесных пожаров в бассейне Амазонки доказывают, что пожары на не освоенных человеком территориях могут серьезно менять климатические условия, и это касается не только тропиков. Дэвид Бирлинг в книге <emphasis>The Emerald Planet</emphasis> («Изумрудная планета», см. главу 10) отмечает, что в течение апреля 1988 года дым от пожаров мешал формированию облаков над Северной Америкой, и это изменило режим выпадения осадков. Данный временной интервал стал для того региона одним из периодов суровой засухи и одним из самых сухих месяцев за весь XX век. В том же году произошло несколько крупных лесных пожаров, например, в июле 1988 года выгорели огромные территории вокруг Йеллоустоунского национального парка. Бирлинг предлагает по-новому оценить факт распространения травянистых растений с фотосинтезом-C<sub>4</sub> — с точки зрения возникновения положительной обратной связи<a l:href="#n_226" type="note">[226]</a>.</p>
        <p>Положительная обратная связь демонстрирует усиление экологического эффекта в одном определенном направлении. В современном мире потепление атмосферы вызывает усиленное таяние арктического льда, в связи с чем уменьшается площадь белой поверхности с высокой отражательной способностью. Покрытые белым льдом и снегом арктические моря отражают солнечные лучи обратно в космос, но таяние белого покрова приводит к увеличению площади темной морской воды, которая в таком случае начинает поглощать намного больше тепла, и моря теплеют. С потеплением морей лед начинает таять еще интенсивнее, и цикл продолжается. Положительная обратная связь заключается в том, что потепление ведет к еще большему потеплению.</p>
        <p>Дэвид Бирлинг полагает, что положительная обратная связь в случае с лесными пожарами заключается в том, что пожары вызывают еще больше пожаров. Пожары меняют климат и провоцируют засухи, которые приводят к увеличению территорий, где возможно возгорание, и возникают новые пожары, — так замыкается круг.</p>
        <p>Мы живем в эпоху, когда мировые температуры стремительно растут. Все возможные последствия для планеты пока не ясны, и еще менее предсказуем тот эффект, который может оказать новый, более теплый мир с более высоким уровнем моря на промышленность, население и развитие цивилизаций в целом.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 18</p>
        <p>Эра птиц: 50–2,5 миллиона лет назад</p>
      </title>
      <section>
        <p>История развития жизни в школьных программах часто выглядит так: рыбы появились в эру рыб; некоторые рыбы выползли на сушу, и началась эра амфибий; амфибии затем дали жизнь рептилиям, и началась эра рептилий, которую еще называют эрой динозавров; заканчивается этот ряд эрой млекопитающих. Нетрудно догадаться, почему такой способ изложения истории стал обычным делом: люди любят все классифицировать, а последовательность «эр» выглядит очень удобной классификацией. Однако, как вы можете видеть, эры птиц-то нет! Ее никогда не выделяют в ряду прочих. Давайте же восполним этот пробел и попробуем описать исторический период, который определим как эру птиц<a l:href="#n_227" type="note">[227]</a>.</p>
        <p>Эволюция птиц является одной из центральных научных проблем<a l:href="#n_228" type="note">[228]</a>. Эта область исследований содержит ряд весьма спорных гипотез и противоречивых теорий. Всего можно выделить два основных направления: первая — птицы произошли от группы нединозавровых диапсид, но родственных той группе, от которой произошли динозавры; вторая — птицы являются непосредственными потомками динозавров. Представители второго «вероисповедания» даже прибегают к кладистике, чтобы подтвердить свою мысль: птицы это сильно изменившиеся динозавры<a l:href="#n_229" type="note">[229]</a>.</p>
        <p>Целый ряд окаменелостей доказывает, что не только многие двуногие плотоядные динозавры похожи на птиц, поскольку они откладывали яйца, но и сами их яйца очень похожи на птичьи. Некоторые новые находки предоставляют еще более потрясающие свидетельства: у многих динозавров, живших и до и после появления археоптерикса, были конечности с перьями, подобные крыльям, то есть динозавры предпринимали не одну, а несколько эволюционных попыток научиться летать. Вопрос в том, были ли данные известные фоссилии когда-то настоящими динозаврами<a l:href="#n_230" type="note">[230]</a>.</p>
        <p>Этот вопрос возник в 1996 году, когда палеонтолог Алан Федуччиа занимался исследованием впервые обнаруженной окаменелости существа, которое он принял за загадочную птицу возрастом 135 млн лет, то есть появившуюся сразу после археоптерикса. Эта птица, ляонинорнис <emphasis>(Liaoninornis</emphasis> — «птица из Ляонина»), была совершенно не похожа на динозавра<a l:href="#n_231" type="note">[231]</a>. У нее имелись развитая летательная мускулатура и грудная кость, сходная с аналогичной у современных птиц. Тем не менее ее нашли среди окаменелостей древних птиц, похожих на археоптерикса. Как эволюция могла так быстро проскочить столько этапов? Федуччиа, таким образом, заключил, что птицы могли быть широко распространены и освоили разнообразные места обитания уже ко времени появления археоптерикса, а это временной интервал приблизительно 140–135 млн лет назад. Хотя такие птицы и были более развиты по сравнению с археоптериксом, все же они значительно уступали современным формам. Так где же они? Федуччиа считает, что большинство из них вымерли вместе с динозаврами около 65 млн лет назад, а все предки современных птиц появились позднее, в интервале 60–53 млн лет назад, независимо от динозавров. Это так называемая теория большого взрыва относительно происхождения птиц<a l:href="#n_232" type="note">[232]</a>. Федуччиа и его коллеги рассматривают все сходства между птицами и динозаврами просто как проявление конвергентной эволюции — иными словами, естественный отбор параллельно создал схожие морфологические типы животных.</p>
        <p>Данная теория относит возникновение современных птиц либо ко времени мел-палеогенового вымирания (65 млн лет назад), либо к периоду на несколько десятков миллионов лет позднее. Разумеется, такая трактовка событий не является общепринятой на данный момент<a l:href="#n_233" type="note">[233]</a>. За последнее десятилетие было найдено большое количество и разнообразие ископаемых птиц в породах мелового периода возрастом 130–115 млн лет, в основном в Китае. Некоторые из этих находок показывают, что развитию птиц с привычным для нас коротким хвостовым отделом позвоночника предшествовала эволюция форм с длинным хвостовым отделом<a l:href="#n_234" type="note">[234]</a>. Кроме того, теория происхождения птиц от динозавров была подтверждена также открытием в Китае двух видов оперенных динозавров возрастом 145 млн и 125 млн лет, за которыми следуют более молодые ископаемые раннего мелового периода.</p>
        <p>Большое внимание ученых сосредоточено на вопросах оперения. Почему вообще появились перья (функциональный аспект)? Как изначально развивались перья крыла, обеспечивающие полет? Во многом эти вопросы пытаются решить, применяя понятие экзаптации — каким образом определенная морфологическая характеристика приобретает дополнительную функцию или функции. Всем нам хорошо известны функции, которые выполняют перья в подкладках одежды и в спальных мешках. Очевидно, что перья хорошо защищают от переохлаждения, но перья, которые сохраняют тепло, сильно отличаются от тех, что используются птицами для полета. Перья редко сохраняются в геологических отложениях, и поэтому, как это часто бывает в палеонтологии, окаменелости слабо влияют на решение вопросов о происхождении перьев, их первого появления и назначения. Хотя в последнее время палеонтологам очень часто помогают образцы из Китая. В данном случае это уникальные ископаемые останки динозавров с сохранившимися перьями<a l:href="#n_235" type="note">[235]</a>, а иногда (и не только в Китае) даже мягкие ткани<a l:href="#n_236" type="note">[236]</a>. Однако находки окаменелостей птиц встречают в научном сообществе без возражений и горячих споров нечасто<a l:href="#n_237" type="note">[237]</a>. Эволюция полета (не просто планирование) — важная инновация, которую с успехом освоили членистоногие, рептилии, динозавры (в виде птиц) и млекопитающие, — была и остается благодатным полем для исследований<a l:href="#n_238" type="note">[238]</a>.</p>
        <p>На сегодняшний день известно около 120 видов птицеподобных существ мезозойской эры, обитавших на всех континентах, кроме большей части Африки<a l:href="#n_239" type="note">[239]</a>. Несмотря на эти постоянно обновляемые сведения, некоторые аспекты эволюции птиц, в том числе время происхождения и распространения современных видов птиц (<emphasis>Neornithes,</emphasis> то есть настоящих птиц)<a l:href="#n_240" type="note">[240]</a>, не получают однозначного определения.</p>
        <p>Ископаемые птицы обнаружены в самых древних отложениях мелового периода (который делится на ранний мел — 145–100 млн лет назад, и поздний — 100–65 млн лет назад). Птицы раннего мела, должно быть, быстро эволюционировали и превратились в существ самых разнообразных форм и размеров. Некоторые были размером с ворону, с сильными клювами, например, конфуциусорнисы, к тому же обладавшие здоровенными когтями на крыльях. У других представителей птиц того времени, например, сапеорнисов, присутствовали длинные и узкие, как у чаек, крылья. Существовали маленькие птички, типа иберомезорниса, размером с воробья. Однако, несмотря на все свои развитые летные качества, птицы раннего мела были еще и зубастыми, как археоптерикс. Тем не менее разнообразие черепов, крыльев и лап показывает, что птицы раннего мелового периода уже различались по образу жизни и пищевым привычкам Одни питались семенами, другие — рыбой, третьи — насекомыми, некоторые предпочитали сок растений, кое-кто — мясо. Строение крыльев и грудных клеток тех птиц свидетельствует, что вскоре после археоптерикса у птиц мелового периода развилась способность к полету, во многом уже сходная с умениями современных птиц.</p>
        <p>Зубы оставались архаичной чертой птиц мелового периода. У всех современных птиц клювы имеют роговое покрытие, формы их очень разнообразны и приспособлены к различным типам пищи. Когда появилась первая беззубая птица? Этот вопрос также остается открытым. Возможно, ответ мы найдем на холодном антарктическом полуострове…</p>
        <p>Современные птицы, ни у одной из которых нет зубов, произошли от своих зубастых предков в меловом периоде. Но это было не замещение одной формы другою, а сперва дополнительное новшество, поскольку ранние птицеподобные формы с зубами и длинными хвостами еще долгое время сосуществовали с процветающими группами крылатых рептилий мелового периода, в том числе с птерозаврами — крупнейшими летунами второй половины мела. Птицы с зубами вымерли лишь в конце мелового периода вместе со своими предками-динозаврами. По крайней мере, об этом можно судить по совокупности всех найденных ископаемых птиц из самого полного отложения позднего мела — в западной части США, в формации Хелл-Крик, которая является усыпальницей трицератопсов, тираннозавров, а также многочисленных примитивных птиц.</p>
        <p>Выжившие после мел-палеогенового массового вымирания группы птиц относились к примитивным бескилевым. В подкласс бескилевых птиц входят крупные нелетающие птицы, например, страусы, нанду, казуары, а также гигантские формы, которых мы уже не увидим своими глазами — моа из Новой Зеландии и слоновые птицы-эпиорнисы с Мадагаскара, которых уничтожили люди в течение последней тысячи лет. Некоторые обычные птицы наших дней, в том числе водоплавающие утки, птицы сухопутного образа жизни, и лучшие летуны современности — настоящие птицы — ведут свое происхождение от бескилевых.</p>
        <p>В формации Хелл-Крик и в схожих с ней породах Северной Америки на сегодня обнаружено всего 17 видов, из них семь принадлежат к самым древним из всех птиц видам, в их числе зубастые птицы группы гесперорнисов — ныряющие формы около 1 м в длину. Среди найденных образцов есть как меньшие формы, так и крупные летающие птицы времен юры и мела, и это со всей определенностью говорит о том, что значительная доля эволюционного разнообразия видов птиц имела место еще до гибели динозавров.</p>
        <p>Действительно, «сообщество» птиц из формации Хелл-Крик показывает значительное преобладание морских обитателей, и это неудивительно, поскольку рядом с этим местом в меловом периоде находилось внутреннее море, разделявшее североамериканский континент на два субконтинента. Ни одна из групп, известных по данной формации, не дожила до палеогена, и их присутствие в Хелл-Крик (последние 2–3 млн лет маастрихтского яруса позднего мела) подтверждает, что во время мел-палеогенового вымирания древние формы птиц в самом деле погибли<a l:href="#n_241" type="note">[241]</a>. Но вот что не дает покоя: хотя многие птицы из североамериканских отложений являются представителями «продвинутого» в морфологическом смысле этапа эволюции, ни один род не может быть однозначно причислен к настоящим птицам. Последние известны со времен позднего мелового периода, хотя в тот момент их разнообразие и количество типов строения тела уступали современным птицам. Ископаемые из формации Хелл-Крик тем не менее помогают нам лучше понять масштаб гибели птиц в мел-палеогеновом вымирании.</p>
        <p>Птицы принадлежат к тем позвоночным, которым суждено было пережить последствия падения Чуксулубского астероида. Пожары на большей части лесных территорий в первые дни после катастрофы, кислотные дожди, полгода темноты, а значит, и голода, уничтожение практически всех экосистем, в том числе в морях и пресных водоемах, — условия были ужасающими. Даже не пострадавшие физически глубоководные экосистемы в дальнейшем были затронуты нехваткой пищевых ресурсов, поступающих сверху, — мертвого планктона и крупных погибших животных. На суше выживаемость зависела от размеров: чем крупнее был организм, тем меньше у него оставалось шансов выжить. Но птицы-то не принадлежали к крупным организмам…</p>
        <p>Поскольку птицы обладали способностью быстро перемещаться, в том числе летать, то логично было бы предположить, что их шансы на выживаемость гораздо выше, чем у нелетающих животных. К сожалению, птицы, чьи кости легкие трубчатые, оставляют меньше окаменелостей, так что собрать образцы бывает нелегко. Но благодаря упорству исследователей у нас теперь есть достаточно материала, чтобы, по крайней мере, образованная часть публики могла представить себе судьбу птиц в эпоху перехода от мезозоя к кайнозою, прочитав те страницы геологической летописи, которые выжжены падением астероида.</p>
        <p>К концу мелового периода время существования птиц на планете превышало временной интервал от столкновения Земли с Чуксулубом и до наших дней.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Великое разнообразие птиц</p>
        </title>
        <p>Временные интервалы развития видового разнообразия птиц можно изучать с помощью не только ископаемых, но и анализа ДНК. В первом десятилетии XXI века было проведено несколько независимых исследований ДНК современных видов<a l:href="#n_242" type="note">[242]</a>, и в результате появилось некоторое число версий «эволюционного дерева» птиц (предположительно произошедших от выживших в мел-палеогеновой катастрофе древних форм). Новые версии генеалогического дерева птиц преподнесли ученым сюрпризы. Например, ближайшими родственниками обычных пресноводных ныряющих птиц-поганок оказались… фламинго! Колибри — особая форма козодоев, а соколы по происхождению ближе певчим птицам, а не прочим хищникам типа орлов. И хотя уже одни эти факты весьма неожиданны, существует кое-что еще более поразительное.</p>
        <p>Представьте себе, новая модель происхождения видов птиц помещает отряд тинамуобразных на одну ветвь с нелетающими — страусами, эму и киви. Важность этого открытия в том, что, оказывается, неспособность к полету развивалась у этой генеалогической ветви дважды, либо тинаму заново обрели способность летать, хотя произошли от нелетающих предков. И еще: новое «дерево» демонстрирует близкородственные отношения между воробьиными (самым крупным отрядом среди всех птиц) и попугаями. При этом, несмотря на все эти удивительные открытия, до сих пор не выяснено, когда же произошло разделение птиц на два основных подкласса: бескилевых и новонёбных.</p>
        <p>Несколько основных современных групп настоящих птиц, как выяснилось совсем недавно, возникли в конце мелового периода. Эти сведения были получены в результате изучения останков ископаемого вегавис, найденных на острове Вега у берегов Антарктиды. Настоящие птицы разделились на бескилевых (тинаму, киви, страусы, эму) и новонёбных (все остальные птицы). Момент возникновения первичного разнообразия новонёбных также не определен. Наиболее правдоподобным является предположение, что первоначальное разделение настоящих птиц произошло перед мел-палеогеновым вымиранием. Но верно ли это предположение? И если да, то насколько раньше вымирания? Выше мы уже упоминали о группе специалистов (к ним относится, например, Алан Федуччиа), уверенных, что современные птицы появились только после мел-палеогеновой катастрофы. Также существуют теории, согласно которым под сомнение ставится факт распространения новонёбных до и после гибели других динозавров.</p>
        <p>Таким образом, новые образцы с острова Вега стали решающим событием. Вега — маленький островок к северу от острова Джеймс Росс, на котором до этого также нашли останки птиц, послужившие важным ключом к пониманию эволюции птиц. Находки на острове Вега дали первое свидетельство того, что современные птицы существовали в конце мелового периода одновременно с не-птичьими динозаврами.</p>
        <p>Наконец, еще один вопрос уже долгие годы мучает палеонтологов. В середине кайнозоя птицы снова попытались стать гигантскими хищными динозаврами. Самой знаменитой из таких попыток были «ужасные птицы», о численности которых можно судить по сведениям, приведенным ниже. Разумеется, существовала жесткая конкуренция между такими птицами и новыми тогда группами предков современных хищных млекопитающих — псовых, кошачьих, медвежьих, куньих.</p>
        <p>Эволюция больших нелетающих птиц (бескилевых), существующих сегодня, — страусов, нанду, казуаров и других — всегда представлялась возвратом к двуногим формам динозавров. Но поскольку такие птицы, естественно, не могли прыгать с острова на остров или пересекать большие водные пространства, как это делают летающие птицы, то давно устоялось мнение, что все группы нелетающих птиц возникли независимо друг от друга. Так как большинство таких птиц обитают сегодня на южных материках, которые в мезозойскую эру были объединены в один суперконтинент, то подразумевается, что страусы Африки, нанду Южной Америки и казуары Австралии возникли в результате раскола Гондваны. Однако одним из многочисленных сюрпризов ДНК-анализа оказалось то, что эти нелетающие бескилевые птицы на самом деле развились как отдельные группы <emphasis>не после, а до</emphasis> того, как потеряли способность к полету<a l:href="#n_243" type="note">[243]</a>.</p>
        <p>Африка и Мадагаскар — одни из первых областей Гондваны, отделившиеся от основного суперконтинента, поэтому можно было предположить, что ранняя изоляция этих участков суши приведет эволюцию к созданию самых древних бескилевых — африканских страусов и слоновых птиц Мадагаскара. Из-за близости Мадагаскара к Африке казалось вероятным, что страусы и слоновые птицы должны быть близкородственными, но при этом сильно отличаться от прочих нелетающих бескилевых, включая нанду и новозеландских моа (последние, так же как и существующие сегодня киви, развивались в собственной изоляции). Но, как уже упоминалось, изучение ДНК дало неожиданные результаты.</p>
        <p>Мадагаскарские слоновые птицы оказались ближе к новозеландским моа и киви, чем к африканским страусам. Эти данные подтверждают гипотезу, что группа, в которую входили слоновые птицы и их новозеландские родичи, обрела генетическую самостоятельность до того, как потеряла способность к полету.</p>
        <p>Ныне живущие бескилевые являются единственными крупными динозавроподобными птицами прошлого. Самые большие сухопутные птицы, на сегодняшний день вымершие, демонстрировали возврат к строению тела, характерному для двуногих плотоядных динозавров мезозоя. Известные под научным названием «фороракосы» («ужасные птицы»), эти существа появились в Южной Америке примерно 60 млн лет назад и исчезли около 2 млн лет назад, в период первого плейстоценового наступления ледников. Некоторые из этих птиц перебрались в Северную Америку, а в Южной они оставались главными хищниками в течение почти всего кайнозоя В современности нет существ, подобных фороракосам, и это прекрасно.</p>
        <p>Новые сведения, полученные в 2010 году методами компьютерной томографии, помогли нам по-новому увидеть жизнь и гибель этих существ. Исследование показывает, что большие клювы этих чудовищ были полыми, что стало для ученых полной неожиданностью. Такой клюв должен быть хрупким и слабым, его легко сломать боковым воздействием. Скорее всего, они использовали клюв как топор, а настигая жертву, полагались на свои мощные лапы с огромными когтями.</p>
        <p>Как и у большинства нелетающих птиц, крылышки у фороракосов были маленькие и короткие, но лапы — длинные, сильные, с когтистыми пальцами. Мускулатура лап позволяла развивать большую скорость при беге. Было установлено, что некоторые виды «ужасных птиц» могли бегать со скоростью 112 км/ч по плоской местности, а в южноамериканской пампе таких мест полно. В беге они могли бы соперничать, скажем, с гепардами. Сочетание высокой скорости передвижения, большого клюва и жутких когтей на мощных лапах делали фороракосов более чем успешными хищниками.</p>
        <p>Из всех птиц фороракосы имели самый большой мозг, а отсюда напрашиваются неприятные выводы. Недавно стали известны результаты наблюдений над интеллектом африканских серых попугаев: нейрофизиологи и психологи считают, что мы серьезно недооцениваем разумность птиц. Хотя специалисты признают наличие когнитивных способностей у приматов, птицы в целом — и фороракосы, возможно, тоже — являются одними из самых разумных живых существ, когда-либо живших на нашей планете.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 19</p>
        <p>Появление человека и десятое массовое вымирание:</p>
        <p>2,5 миллиона лет назад — современность</p>
      </title>
      <section>
        <p>Было время, когда на страницах некоторых книг высказывались предположения, что мир, возможно, вступает в эпоху еще одного массового вымирания (в двух книгах соавтора данного сочинения Питера Уорда также можно обнаружить подобные утверждения, см., например, <emphasis>Rivers in Time</emphasis> («Реки времени»))<a l:href="#n_244" type="note">[244]</a>. В книге Ричарда Лики <emphasis>The Sixth Extinction</emphasis> («Шестое вымирание»<a l:href="#n_245" type="note">[245]</a>) было представлено подробное описание пяти «великих массовых вымираний» (о которых мы уже рассказали выше), в результате каждого из которых погибало более 50 % всех существовавших в соответствующий период видов: ордовикское, девонское, пермское, триасовое и мел-палеогеновое. В нашей новой истории развития жизни на Земле мы берем на себя смелость утверждать, что всего произошло 10 крупных массовых вымираний, масштабы которых позволяют отделить их от малых вымираний, например, от события гибели видов в период позднепалеоценового термического максимума или нескольких случаев частичной гибели видов в юрском или меловом периодах. Итак, 10 крупных массовых вымираний:</p>
        <p>1. <emphasis>Кислородная катастрофа</emphasis>. Это событие, возможно, было самым опустошительным, если говорить о процентном соотношении погибших и выживших видов — отдельно и таксономическими группами. Кислород оказался смертельно ядовитым почти для всех видов микроорганизмов в соответствующий период времени. Если учесть, что это событие отчасти совпало с первым периодом «Земли-снежка», то становится понятно, насколько оно было ужасным. Представьте, что вы идете по улице, и вдруг воздухом становится невозможно дышать. Воздух есть, но он совсем другой! Вот что испытали те водные организмы, которые создали жизнь на Земле. Океан вдруг наполнился кислородом.</p>
        <p>2. <emphasis>Серия вымираний в криогении</emphasis>. Период последовательных событий «Земли-снежка» в позднем протерозое. Океан и сушу сковал толстый грязный лед. Фотосинтез почти прекратился. Богатая и разнообразная жизнь на суше и в море (причем в море намного богаче и разнообразнее) погибла. Это был удар не просто по разнообразию видов, но по самой биомассе.</p>
        <p>3. <emphasis>Вымирание в позднем эдиакарии</emphasis>. Погибали строматолиты, цианобактериальные маты и, в особенности, вендобионта — «эдиакарский сад». Его населяли прожорливые и, что главное, способные к самостоятельному передвижению животные, которые ели все подряд на своем пути, внося страх и смуту в экосистемы малоподвижных микроорганизмов, покрывавших дно океана и поверхность суши.</p>
        <p>4. <emphasis>Вымирание в позднем кембрии — кембрийский положительный сдвиг изотопа углерода.</emphasis> Гибель большинства трилобитов, многих видов «странных чудес» из сланцев Бёрджесс и пр. Очень важно помнить, что впоследствии полностью поменялись морфологические типы трилобитов, которые эволюционировали из форм с примитивными глазами и сегментацией, не позволяющей сворачиваться в шар и тем самым спасаться от хищников. В результате этого события пострадали первые по-настоящему крупные подвижные и покрытые панцирем плотоядные организмы — головоногие наутилоиды. Также имели место заметные химические изменения.</p>
        <p>5. <emphasis>Ордовикское массовое вымирание.</emphasis> Глобальное вымирание тропических видов. Было вызвано похолоданием и, возможно, изменением уровня моря.</p>
        <p>6. <emphasis>Девонское массовое вымирание</emphasis>. Придонные организмы и другие обитатели моря. Было ли это первым парниковым вымиранием?</p>
        <p>7. <emphasis>Пермское массовое вымирание.</emphasis> Парниковое массовое вымирание на суше и в морях.</p>
        <p>8. <emphasis>Триасовое массовое вымирание.</emphasis> Парниковое массовое вымирание на суше и в морях.</p>
        <p>9. <emphasis>Мел-палеогеновое массовое вымирание.</emphasis> Гибель видов в результате парникового эффекта и столкновения Земли с крупным космическим объектом.</p>
        <p>10. <emphasis>Плейстоцен-голоценовое массовое вымирание</emphasis>. Началось примерно 2,5 млн лет назад и продолжается до сих пор. Причины — климатические изменения и антропогенные факторы.</p>
        <p>Последний пункт должен вызывать у нас наибольшее беспокойство. Другие случаи вымираний, особенно парниковые, должны были нас испугать, но этого не произошло, вероятно, оттого, что они были очень и очень длительными. Медленная гибель, и… коснулась она не нас. Мы довольно устойчивы к вымираниям. Мы выживем. Но будем ли счастливы? На опустевшей планете? Окруженные одомашненными животными и растениями, чьи «прыгающие» гены перемещаются как им вздумается и вполне могут запустить еще один непредсказуемый кембрийский взрыв.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>На пути к десятому вымиранию</p>
        </title>
        <p>В 2010 году в США из Эфиопии прибыл один из самых знаменитых музейных экспонатов — ископаемые останки первого гоминида по имени Люси<a l:href="#n_246" type="note">[246]</a>. От Люси мало что осталось, по правде говоря: около 40 % скелета, реконструированный рост — примерно 1 метр. Тем не менее Люси о многом рассказала ученым<a l:href="#n_247" type="note">[247]</a>.</p>
        <p>Половой диморфизм — термин, означающий, что у вида наблюдаются два разных типа строения тела — мужской и женский. Он, безусловно, относится не только к гоминидам, и больший по размеру представитель двух полов — не обязательно мужская особь. У многих животных, например, некоторых головоногих (но не у наутилусов, что занятно), самки крупнее. Конечно, ведь для производства яиц требуется больший объем тела, чем для выработки мужских половых клеток. У гоминид, однако, начиная с шимпанзе и заканчивая человеком, крупнее самец. Диморфизм у человека хорошо проявляется в цифрах. Например, рост самок (женщин) составляет 90–92 % от роста самцов (мужчин), в зависимости от расы. Вид, к которому относилась Люси, имел другие характеристики.</p>
        <p>Люси — не единственный представитель своего вида, известный на текущий момент. Ее вид, австралопитек афарский <emphasis>(Australopithecus afarensis),</emphasis> на сегодняшний день намного лучше изучен по сравнению с тем, что мы знали (или, скорее, не знали) о нем в 1974 году, когда группа Дона Джохансона обнаружила Люси. Среди наиболее свежих находок — скелет самца того же вида, достаточно хорошо сохранившийся, чтобы можно было рассчитать его рост при жизни. Его назвали Кадануумуу, что означает «Большой человек», его рост составлял 1,5 метра. Подбородок Люси оказался бы как раз на уровне его пупка.</p>
        <p>Если исходить из того, что Люси и Большой человек относятся к одному виду, то получается, что рост самок этого вида составлял всего 70 % от роста самцов. Из этого можно сделать важные выводы как в поведенческом плане, так и в культурном. В 2012 году антрополог Патриция Крамер из Вашингтонского университета представляла подробный доклад<a l:href="#n_248" type="note">[248]</a> о соотношении скорости ходьбы у мужчин и женщин в зависимости от длины ног. В частности, она сообщила, что оптимальная скорость Большого человека при ходьбе была 4,6 км/ч, а у Люси намного меньше, всего 3,7 км/ч. Чтобы идти в ногу с самцом, самкам приходилось прикладывать очень много усилий, а сбивающееся дыхание, да еще в мире, полном хищников, — не самая лучшая стратегия выживания. Поэтому Крамер предположила, что, как и шимпанзе, самцы и самки гоминид проводили большую часть времени отдельно друг от друга, занимаясь поисками пищи.</p>
        <p>Другие африканские находки также внесли изменения в некоторые давно сложившиеся представления. Люси и представители ее вида постоянно изображаются прямоходящими, то есть на двух ногах, на фоне живописных плейстоценовых степей с островками леса. Но однажды были найдены лопатки самки афарского австралопитека (более раннего происхождения, чем останки Люси, — примерно на 100 тысяч лет старше), по которым можно определить, что представители данного вида были, скорее, обитателями деревьев, хотя и хорошо приспособленными к хождению по земле. Вопрос, как много времени проводили наши далекие предки на деревьях, очень бурно обсуждается<a l:href="#n_249" type="note">[249]</a>, во многом потому, что до обнаружения этих лопаточных костей никаких оснований предполагать, что данный вид был приспособлен к жизни на деревьях, не существовало. Новые данные заставляют нас думать, что, по-видимому, австралопитеки спустились с деревьев не так рано, как нам бы хотелось считать.</p>
        <p>Хотя гоминиды — относительно новые обитатели Земли, в целом наш отряд — приматы — появился уже в меловом периоде. Наш предок пургаториус, на счастье, пережил мел-палеогеновое массовое вымирание. Некоторые из самых ранних приматов относились к лемурам. Более развитые приматы — первые настоящие антропоиды (к которым сегодня также относятся человекообразные обезьяны и человек) — появляются в геологических отложениях в Азии, датированных 45 млн лет назад. Самый древний представитель настоящих антропоидов, названный «эосимия», был обнаружен в Китае.</p>
        <p>Приблизительно 34 млн лет назад появились более умные, крупные и, вероятно, более агрессивные обезьяны. Одна из них — катопитек — имела размер черепа, как у современной маленькой обезьянки, относительно плоскую морду (лицо), и это был первый представитель приматов, строение зубов которого совпадало с тем, что мы видим у современного человека: два резца, один клык, два премоляра и три моляра с каждой стороны челюсти. Теперь мы имеем хорошее представление о нашем собственном генеалогическом древе, а именно о том, где и когда впервые появились «люди» — о зарождении африканских австралопитеков.</p>
        <p>Палеоантропологи проделали огромную работу, пытаясь выяснить, где и когда возник наш вид. Семейство гоминид, к которому относится человек, вероятно, появилось 5–6 млн лет назад. С той поры в нашем семействе развились девять видов, хотя это число спорно, поскольку со временем обнаруживаются новые кости и возникают новые интерпретации.</p>
        <p>Самым важным для нас потомком древних гоминид является первый представитель нашего рода <emphasis>Homo</emphasis> («человек») — вид, названный «человек умелый» <emphasis>(Homo habilis)</emphasis> за его способность использовать различные орудия. Возраст его останков — 2,5 млн лет. От этого существа примерно 1,5 млн лет назад произошел «человек прямоходящий» <emphasis>(Homo erectus),</emphasis> а от него — наш вид, «человек разумный» <emphasis>(Homo sapiens).</emphasis> Наш вид мог произойти либо непосредственно от «человека прямоходящего» около 200 тысяч лет назад, либо через переходную форму «человек гейдельбергский» <emphasis>(Homo heidelbergensis)</emphasis>. Далее в нашем виде развились несколько самостоятельных разновидностей.</p>
        <p>Одни ученые считают, что неандертальцы — разновидность, другие утверждают, что это — отдельный вид «человек неандертальский» <emphasis>(Homo neanderthalensis).</emphasis> Анализ ДНК неандертальцев является по-настоящему интригующей областью новейших палеоантропологических исследований. В частности, последние данные свидетельствуют<a l:href="#n_250" type="note">[250]</a>, что генеалогические ветви современного человека и неандертальца разошлись до возникновения современных людей и нашей существующей сегодня ДНК Неандертальцы не являются ни нашими предками, ни нашими потомками, но и они, и мы произошли от общего вымершего предка, который отличался от обоих видов<a l:href="#n_251" type="note">[251]</a>.</p>
        <p>Формирование нового вида рода «человек» происходило, когда небольшая группа гоминид оказывалась по каким-то причинам отделенной на несколько поколений от общей популяции. В 1960–1970-х годах существовало мнение, что современный человек появился в результате одновременной эволюции параллельно существующих на разных континентах популяций — разные группы «человека прямоходящего» развились в «человека разумного» независимо друг от друга в различных частях планеты. Сегодня эта теория выглядит просто забавной.</p>
        <p>Геологическая летопись говорит, что самый древний представитель нашего вида — его часто называют «современный», чтобы отличить от более древних форм «человека разумного», — жил 195 тысяч лет назад на территории современной Эфиопии. Неизвестно, да и неважно, являются ли останки этого первого современного человека «местными» по происхождению или он случайно забрел туда из реального места своего возникновения. Очень скоро компания наших предков распространилась из Эфиопии до самых дальних южных районов африканского континента, а потом и на север, проложив себе в дальнейшем путь из Африки в Евразию. Так современные люди расселились по всему земному шару<a l:href="#n_252" type="note">[252]</a>, отделившись от других видов своего рода, и приспособились к самым разнообразным условиям существования. Жители северных широт, где мало солнца и много снега, обладают качествами, как физиологическими, так и психологическими, которые значительно отличаются от качеств людей африканских равнин. Количество людей увеличивается и эволюционирует, приобретая новые качества и разновидности, и все это — в рамках одного вида.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Последний ледниковый период</p>
        </title>
        <p>Климатические изменения, происходившие на планете последние 2,5 млн лет, выглядят как последовательная смена долгих периодов холодного климата, сопровождаемых оледенением больших территорий и понижением уровня моря, и относительно коротких периодов потепления. Предполагалось, что подобные чередования — результат изменения орбиты Земли, о котором уже шла речь в одной из предыдущих глав, а первое упоминание зафиксировано в трудах Милутина Миланковича. Кроме того, было принято считать, что климатические изменения — долгий процесс, однако когда стал доступен анализ ледяных кернов и, следовательно, исследования климата стали более достоверными, начал формироваться новый взгляд на климатические процессы.</p>
        <p>Ледяные керны и другие источники информации об истории климата, например, изотопный анализ образцов морского дна, показывают, что за последние 800 тысяч лет межледниковые интервалы — периоды потепления между значительно более холодными отрезками времени — длились в среднем примерно 11 тысяч лет. Текущий межледниковый период потепления длится уже более 11 тысяч лет, по некоторым оценкам — 14 тысяч лет. Означает ли это, что в данный момент наступают ледники? Ответ — категоричное «нет», и причин тому несколько.</p>
        <p>Прежде всего, на климат влияет не только состояние орбиты. Геологические исследования подсказывают, что в период 450–350 тысяч лет назад происходило потепление между ледниковыми периодами, которое длилось намного дольше 11 тысяч лет. Тот период потепления совпал с минимальным эксцентриситетом орбиты. Такой же показатель эксцентриситета наблюдается и сегодня, а значит, нынешний период потепления может продолжаться еще тысячи или даже десятки тысяч лет. Или может закончиться в любой момент.</p>
        <p>Плейстоценовая эпоха испытала серьезное изменение климата, начавшееся 2,5 млн лет назад. Обширные холодные пространства, покрытые травой, и тундры, возникшие в последний период потепления, покрылись льдом. Год за годом накопление льда привело к образованию ледников, которые медленно распространялись на юг. Вскоре континентальные ледники начали срастаться с горными ледниками, заключая сушу в объятия ледяной — и ледниковой — зимы.</p>
        <p>Планета не полностью оказалась подо льдом, как это представляют популярные постапокалиптические фильмы. По-прежнему существовали тропики и коралловые рифы, теплый климат, приятный в любое время года. Впрочем, не было такого места на Земле, где бы так или иначе не проявилось воздействие оледенения. Произошло глобальное изменение климата, поэтому изменились режимы ветров и выпадения осадков. Даже те регионы, которые находились далеко от ледников, претерпели ощутимые климатические изменения: где-то похолодало, где-то, наоборот, потеплело, местами стало значительно суше. Непосредственно перед ледниками расположились громадные ледяные пустыни и полупустыни, тогда как регионы, которые обычно были сухими, например, Сахара в Северной Африке, оказались залиты дождями. Напротив, регионы, где до начала данного ледникового периода климат был относительно стабильным на протяжении десятков миллионов лет (большие тропические леса бассейна Амазонки и экваториальной Африки), испытали продолжительное похолодание и засуху, которые были настолько интенсивными, что обширные джунгли превратились в отдельные небольшие леса, окруженные широкими сухими саваннами.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Расселение человека по земному шару</p>
        </title>
        <p>Многие из описанных выше климатических изменений происходили в период освоения человечеством земных территорий. Примерно 35 тысяч лет назад произошел последний эволюционный скачок, и современный человек окончательно сформировался. Шаг за шагом современные люди обживали планету. Медленно, но настойчиво они осваивали все новые регионы. Не за один век. Это продвижение человека на новые участки было не похоже на колонизацию европейцами Северной Америки, когда за пару-тройку веков девственные леса и прерии уступили место окультуренным полям и городам из стекла и бетона. Данное завоевание было медленным. Даже отдаленная островная Австралия оказалась освоенной человеком разумным 35 тысяч лет назад. Однако в тот период все еще оставались места, куда не ступала нога человека: Северная Азия и обе Америки.</p>
        <p>Первыми — в палеолите около 30 тысяч лет назад — на обширную территорию, которую сегодня мы называем Сибирью, пришли охотники на крупную дичь. Они принесли уже освоенные методы выживания в суровом климате: каменные орудия. Эти предметы восточных сибиряков отличаются от тех, что были в ходу у европейских поселенцев того времени, и точно испытали влияние культур Юго-Восточной Азии. Основным их ремеслом являлась охота на крупных животных, о чем можно судить по способу обработки больших каменных наконечников копий.</p>
        <p>Прибытие первых людей в Сибирь совпало с периодом небольшого потепления, следовавшего за холодным интервалом, что и могло послужить причиной для освоения в общем недружелюбной местности. Однако вскоре после их прибытия снова похолодало, и 25 тысяч лет назад на Земле все еще продолжался очередной затяжной ледниковый период.</p>
        <p>В Западной Европе и Северной Америке огромные ледниковые покровы неумолимо продвигались к югу, закрывая целые регионы льдом толщиной 1,6 км. В Сибири тем не менее было так сухо, что лед не формировался. Люди продолжали постепенно продвигаться на восток по этой безлесной замерзшей территории. Поскольку деревьев было совсем мало, для постройки убежищ использовались шкуры и рога, шли в дело даже кости мастодонтов и мамонтов — самой крупной добычи. Эти люди по необходимости стали замечательными охотниками на крупного зверя.</p>
        <p>Человечество добралось и до Берингии (палеогеографическая область, где в прошлом находился перешеек, соединявший Азию и Северную Америку), произошло это, вероятно, 30–12 тысяч лет назад. Континентальные льды, покрывавшие большие территории Северной Америки, достигли в тот период своего максимума. Увеличение ледников привело к снижению уровня моря, и обнажились обширные сухопутные пространства, обеспечившие возможность межконтинентальной миграции как для животных, так и для человека. Когда же лед наконец начал таять, уровень моря снова поднялся. 14 тысяч лет назад континентальные ледники, покрывавшие большую часть Канады и значительную часть нынешних США, находились в процессе медленного, но неуклонного таяния под воздействием постепенно повышающейся температуры.</p>
        <p>Вскоре, однако, таяние ускорилось за счет еще одного важного события. Многочисленные айсберги, которые накапливались в океанах у восточного и западного побережий Северной Америки в период около 18–14 тысяч лет назад, провоцировали образование холодных ветров и охлаждение воды, что также приводило к поддержанию холодного климата на суше. Но в определенный момент постепенное таяние привело к тому, что лед, нараставший на суше, перестал поступать в моря в виде отколовшихся айсбергов. Ветра вдоль побережий потеплели, и лед на суше стал таять еще быстрее.</p>
        <p>Тающий фронт ледников, должно быть, представлял собой весьма суровую местность, поскольку отступление льда характеризовалось непрекращающимися ветрами. Ветер был так силен, что образовывал высокие наносы песка и разного мусора, которые превращались в отложения, называемые лёссовым грунтом. Кроме того, ветер приносил семена, и вскоре неустойчивые почвы у границ ледников, несмотря ни на что, покрылись первыми растениями. Сначала это были папоротники, а затем и более развитые формы. Ивы, можжевельники, тополя и разнообразные кустарники были теми растениями, которые начали трансформировать последствия долговременного ледникового режима. После распространились и другие растительные сообщества. Например, в более мягких условиях запада преобладали еловые леса, в более холодных срединных землях господствовали тундровые растения и вечная мерзлота. Так или иначе, ледник везде отступал, и везде его преследовала по пятам тундра, а за ней приходил еловый лес.</p>
        <p>Большие еловые массивы Северной Америки перемежались областями с травой и кустарниками. Такой ландшафт никак не походил на дремучие леса, кое-где сохранившиеся на северо-западе Северной Америки — не было тогда ни густого подлеска, ни гниющего бурелома, которые могли бы сделать такой лес совершенно непроходимым для крупных зверей и человека.</p>
        <p>К югу от североамериканского ледника даже в течение ледникового периода сохранялись разнообразные экосистемы: лесотундра, травянистая степь, пустыня — и множество растений, поддерживавших огромные стада гигантских млекопитающих. Когда ледниковый период закончился и климат во многих регионах Земли стал намного мягче, стали интенсивно разрастаться человеческие сообщества.</p>
        <p>Десять тысяч лет назад люди успешно колонизовали все континенты, за исключением Антарктиды, а адаптация к различным условиям обитания привела к образованию вариантов вида, которые сегодня мы называем человеческими расами. Долгое время считалось, что такой очевидный расовый признак, как цвет кожи, является адаптацией исключительно к количеству солнечного тепла и света. Недавние исследования показали, что большая часть того, что называется расовыми признаками, возможно, просто результат полового отбора, а не стремление соответствовать среде обитания. Однако происходили и другие процессы приспособления, многие из которых не проявляются очевидным образом в морфологии тела.</p>
        <p>Африку всегда ценили за то, что в ней водится множество крупных млекопитающих. Нигде на Земле нет такого разнообразия крупных травоядных и плотоядных, как на этом континенте. Тем не менее этот рай не был исключением, он всего лишь соответствовал норме — еще совсем недавно все пастбища умеренных и тропических областей земного шара были похожи на Африку. К сожалению, из-за одного необычного явления значительное количество видов крупных млекопитающих резко сократилось за последние 50 тысяч лет.</p>
        <p>Разумеется, в первую очередь исчезновение крупных животных интересно тем, кто изучает случаи вымирания, однако следует обратить особое внимание на тот факт, что гибель крупных животных приводит к значительно более масштабным последствиям для экосистем, чем вымирание более мелких организмов. Вымирание в конце мелового периода имело большое значение не потому, что погибли многие мелкие млекопитающие, а потому, что исчезли очень крупные сухопутные динозавры. Именно их уход перестроил все среды обитания на суше. Таким же образом исчезновение большинства видов крупных млекопитающих по всему миру на протяжении последних 50 тысяч лет является событием, смысл которого мы начинаем полностью понимать только сегодня и последствия которого будут иметь значение еще миллионы лет в будущем.</p>
        <p>Особенно следует отметить период позднего плейстоцена примерно 15–12 тысяч лет назад, когда вымерло очень много видов крупных млекопитающих Северной Америки. Исчезли по меньшей мере 35 родов, а значит, как минимум, такое же количество видов. Шесть из них обитали на планете повсеместно (например, лошади, которые вымерли в обеих Америках, но продолжали существовать в Старом Свете). Большинство вымерших видов принадлежали к многочисленным таксономическим группам — 21 семейству и семи отрядам. Единственная характеристика, которая объединяла все эти весьма разнообразные и генетически далекие друг от друга виды, — большие размеры, хотя этот признак присутствовал не у всех вымерших организмов.</p>
        <p>Самым известным, хрестоматийным, примером животных, исчезнувших в результате того вымирания, были представители отряда хоботных — мастодонты и гомфотерии, а также мамонты. Все они были близкими родственниками современных слонов. Самым распространенным был американский мастодонт, ареал которого занимал всю не занятую ледником территорию материка, от побережья до побережья. Это был самый многочисленный вид в лесных областях восточной части континента Гомфотерии — существа, не похожие ни на одно из ныне существующих, — были широко распространены в Южной Америке, хотя их останки как будто обнаружили и во Флориде. Мамонты, обитавшие в Северной Америке, включали два вида: колумбийские мамонты и шерстистые мамонты.</p>
        <p>Другой знаменитой группой крупных травоядных, обитавших в Северной Америке в ледниковый период, были гигантские ленивцы и их близкие родичи-броненосцы. Всего в этом отряде вымерло семь видов, сохранился только один род броненосцев на юго-западе североамериканского континента. Крупнейшим представителем данной группы животных был гигантский ленивец, обитавший, в отличие от современных ленивцев, на земле, а не на деревьях. Самые маленькие из этих животных были размером с черного медведя, а самые большие — с мамонта. Останки гигантских ленивцев среднего размера часто находят в битумных ямах в районе современного Лос-Анджелеса, последний из них, не менее знаменитый ленивец Шаста, был размером с большого медведя. Невероятно эффектно выглядел еще один представитель той же группы — глиптодонт. У него был тяжелый панцирь, напоминающий черепаший. Вымер и род броненосцев, сохранился только девятипоясный броненосец.</p>
        <p>Парнокопытные и непарнокопытные животные также вымирали. Из непарнокопытных следует назвать лошадь — исчезло десять видов, и тапиров — два вида. Среди парнокопытных потерь было еще больше: в Северной Америке в эпоху плейстоцена вымерло 13 родов, относящихся к пяти различным семействам, в том числе: два рода пекари, один род верблюдов, два рода лам, а также горный олень, лось, три рода вилорогих антилоп, сайгак, кустарниковый бык и мускусный бык.</p>
        <p>Неудивительно, что такие потери среди травоядных повлекли за собой и вымирание хищников. Например, исчез американский гепард, саблезубая кошка, саблезубый тигр, гигантский короткомордый медведь, флоридский пещерный медведь, два рода скунсов и один род собак. Также в этот список можно включить животных меньшего размера, в том числе три рода грызунов и гигантского бобра, но они являлись исключениями — почти все вымершие животные были крупными.</p>
        <p>Вымирание в Северной Америке совпало с кардинальной перестройкой в царстве растений. Большие территории Северного полушария изменили свой растительный облик: на место высокопитательных ив, осин и берез пришли не очень насыщающие еловые и ольховые рощи. В течение некоторого времени, даже там, где всегда господствовали ели (бедное питательными веществами дерево), все еще оставались места с более питательными растениями. Когда количество питательных растений стало сокращаться из-за смены климата, травоядные животные все равно продолжали поедать именно их, тем самым еще больше уменьшая количество таких растений. Возможно, это и привело к уменьшению размеров животных, которые зависели от количества растительной пищи. В конце плейстоцена относительно проходимые еловые леса и сообщества более питательных растений быстро уступили место плотным лесам с меньшим разнообразием видов растений и меньшим питательным потенциалом. В восточных частях Северной Америки ели сменились большими, медленно растущими дубами, пеканами и южными соснами, а тихоокеанский северо-запад покрылся огромными лесами дугласовой пихты (псевдотсуга Мензиса — <emphasis>Pseudotsuga menziesii).</emphasis> Такие типы лесов, по сравнению с плейстоценовой растительностью, на смену которой они пришли, малопригодны для обитания крупных млекопитающих.</p>
        <p>Вымирание коснулось не только Северной Америки<a l:href="#n_253" type="note">[253]</a>. Северная и Южная Америки какое-то время находились в изоляции друг от друга, и поэтому их фауны развивались собственными особыми путями, пока около 2,5 млн лет назад не сформировался Панамский перешеек. В Южной Америке эволюционировали многие крупные и необычные животные, включая громадных глиптодонтов, похожих на броненосцев, и гигантских ленивцев, — обе группы позднее мигрировали в Северную Америку и распространились там. Также на южноамериканском континенте обитали гигантские свиньи, ламы, огромные грызуны и несколько сумчатых. Когда образовалась межконтинентальная сухопутная перемычка, начался активный взаимообмен между фаунами.</p>
        <p>Южноамериканские крупные млекопитающие также подверглись вымиранию сразу после окончания ледникового периода. В интервале 15–10 тысяч лет назад исчезли 46 родов. В процентном соотношении вымирание в Южной Америке было даже более опустошительным, чем на североамериканском материке.</p>
        <p>Еще больше пострадала Австралия, но несколько раньше, чем Америки. Со времен динозавров Австралия была изолирована океаном от прочих участков земной суши, поэтому она оказалась отрезанной от основных процессов развития млекопитающих, происходивших на прочих материках в кайнозойскую эру. Австралийские млекопитающие последовали своим эволюционным путем развития, в результате чего там появились многочисленные сумчатые, и многие — большого размера.</p>
        <p>За последние 50 тысяч лет из австралийской фауны исчезло 45 видов сумчатых, относившихся к 13 родам. Из 49 видов крупных (тяжелее 10 кг) сумчатых, обитавших на австралийском континенте 100 тысяч лет назад, выжили всего четыре, а с других континентов другие животные в Австралию не проникали. Среди жертв вымирания — большие коалы, несколько видов дипротодонов (животных размером с гиппопотама), несколько больших кенгуру, гигантские вомбаты, а также группа сумчатых, имевших черты оленей. Хищники (также сумчатые) тоже подверглись вымиранию, например, существа, походившие на льва и собаку. На островах недалеко от австралийского побережья обнаружили ископаемых кошек, вымерших относительно недавно. Исчезли и крупные рептилии, например, гигантский варан, гигантская сухопутная черепаха, гигантская змея и даже несколько видов больших нелетающих птиц — все они были представителями так называемой австралийской мегафауны. Те из крупных существ, кто смог выжить, либо способны быстро бегать, либо ведут ночной образ жизни — такое интересное наблюдение сделал наш большой друг Тим Флэннери.</p>
        <p>Все описанные случаи вымираний — в Австралии и обеих Америках — происходили одновременно с колонизацией этих территорий человеком, а также то были периоды значительных климатических изменений. Существуют достоверные данные, указывающие, что первые люди прибыли в Австралию 50–35 тысяч лет назад. Большинство крупных австралийских животных вымерло к периоду около 30–20 тысяч лет назад.</p>
        <p>Немного по-другому развивались события в тех регионах, где человек обживался значительно дольше, — в Африке, Азии и Европе. В Африке небольшое вымирание млекопитающих произошло 2,5 млн лет назад, а позже масштабы гибели животных, по сравнению с другими регионами, были весьма незначительны. Млекопитающие Северной Африки, в частности, подверглись воздействию климатических изменений, которые закончились образованием пустыни Сахары. В Восточной Африке вымирание было совсем небольшим, но вот в Южной Африке сильные перемены климата примерно 12–9 тысяч лет назад вызвали гибель шести видов крупных млекопитающих. В Европе и Азии последствия вымирания также были не столь серьезными, как в Австралии и Америке: погибли мамонты, мастодонты и шерстистые носороги.</p>
        <p>Таким образом, плейстоценовое вымирание можно кратко охарактеризовать следующим образом:</p>
        <p>• в первую очередь вымирание затронуло крупных сухопутных животных, меньшие формы и практически вся морская фауна вымиранию не подвергались;</p>
        <p>• за последние 100 тысяч лет наибольшую выживаемость показали крупные млекопитающие Африки — всего 14 %, процентный показатель потерь среди родов млекопитающих в Северной Америке — 73 %, в Южной Америке — 79 %, в Австралии — 86 %;</p>
        <p>• вымирания оказались внезапными для каждой большой группы сухопутных животных, но время вымираний на разных континентах различается; методы углеродного анализа позволяют более-менее точно определить, что, возможно, некоторые виды крупных млекопитающих полностью вымерли за периоды в 3 тысячи лет или даже быстрее;</p>
        <p>• вымирания не были результатом вторжения в экосистемы новых форм животных (кроме человека); долгое время считалось, что многие вымирания были спровоцированы появлением новых, более развитых существ, однако это положение неверно для вымирания ледникового периода, поскольку в периоды гибели конкретных животных в регионах их обитания новые формы не появлялись. Многочисленные данные позволяют предположить, что причиной описываемого вымирания (серии вымираний на разных континентах) был человек. Другие исследователи упорно доказывают, что причиной стали изменения растительных пищевых ресурсов, возникшие в ответ на перемены климата в конце плейстоценового оледенения. В основном дискуссия в отношении данного вымирания вращается вокруг определения главной его причины: одни считают, что это был человек, другие — нестабильный климат.</p>
        <p>Какова бы ни была причина, необходимо признать факт значительной реорганизации сухопутных экосистем, произошедшей в тот период на всех континентах, за исключением Африки. Сегодня Африка постепенно теряет своих гигантских млекопитающих — хотя их стада стараются сохранить в национальных парках и заповедниках, но именно там они становятся легкой добычей браконьеров.</p>
        <p>Конец существования мегафауны до конца не определен. Когда мы смотрим на вымирание крупных млекопитающих плейстоцена, кажется, что это произошло всего мгновение назад. Точная датировка интервалов, которые длятся 10 тысяч лет, пока недоступна для наших технологий, если мы применяем их для периодов, происходивших тысячи и миллионы лет назад. С позиций сегодняшнего дня окончание периода мегафауны млекопитающих выглядит затянутым, но в будущем может показаться быстрым и внезапным.</p>
        <p>Выжившие крупные млекопитающие сегодня являются группой видов, находящихся на грани вымирания, а многие другие млекопитающие также входят в эту «группу риска». Если первая фаза современного массового вымирания обернулась гибелью крупных млекопитающих, то в текущий момент в непосредственной опасности находятся растения, птицы и насекомые, потому что древние леса Земли сменяются постепенно полями и городами.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава 20</p>
      </title>
      <section>
        <p>Варианты познаваемого будущего.</p>
        <p>Будущее недостижимо, за ним не угнаться, его не поймать. Чему нас точно научила история развития жизни, так это тому, что наравне с эволюцией другим участником игры на выживание всегда является случай. Случайность делает довольно ненадежными все прогнозы <emphasis>будущего</emphasis> хода игры. Замечательный ученый и блестящий писатель Дон Браунли из Вашингтонского университета все же попытался бросить вызов этой неопределенности будущего. Браунли считает, что существует так называемое познаваемое будущее, и что будущие события, как это ни парадоксально, тем более познаваемы, чем в более далеком будущем они могут произойти. По этому поводу Браунли выступал с сообщением о предсказуемых физических изменениях, которые ожидают нашу планету и Солнце. Один из примеров познаваемого будущего, которое можно довольно точно предсказать, — дальнейшая история развития нашего Солнца. Нам известно, что оно станет красным гигантом, его диаметр окажется больше земной орбиты и, вероятно, больше орбиты Марса, и, таким образом, Земля и Марс будут поглощены Солнцем через 7,5 млрд лет плюс-минус четверть миллиарда.</p>
        <p>Изучение биологической эволюции на Земле углубляет знания ученых о событиях прошлого, способствуя таким образом пониманию возможного будущего. Например, мы знаем, что на эволюцию влияет не только взаимодействие форм жизни (конкуренция и хищничество), но в значительной степени также и события физической истории нашей планеты, ее атмосферы и океана. Хотя многие события по-прежнему будут диктоваться случаем, — скажем, интенсивностью взаимодействия Земли с космическими объектами, — тем не менее мы <emphasis>действительно можем</emphasis> довольно точно оценить вероятность изменения мировых температурных режимов, химии атмосферы и океана, крупномасштабные геологические события, которые непременно будут происходить в будущей истории Земли.</p>
        <p>Понятие «обитаемая планета» предполагает, что формирование небесного тела имеет особенности, совокупность которых в конечном итоге приводит к появлению жизни. Мы уже рассматривали аспекты развития самых важных элементов и систем: энергетические (пищевые) компоненты, поддержание температурного режима, и изменения внутри этих систем или полное прекращение существования некоторых систем (например, расширение Солнца) вполне предсказуемы. Для развития жизни наиболее существенную роль играют циркуляция и трансформация таких элементов, как углерод, азот, сера, фосфор и разнообразные следовые элементы. Энергетические основы различных систем во многом определяются двумя источниками: Солнцем и теплом, которое образуется вследствие распада радиоактивных материалов в недрах Земли. Из этих двух источников энергии главным является Солнце, поскольку именно его воздействие обеспечивает процесс фотосинтеза.</p>
        <p>Солнце — мощнейший ядерный реактор, но его стабильность сомнительна. По мере развития Солнца количество частиц в его ядре уменьшается, поскольку атомы водорода превращаются в атомы гелия. Парадоксальным при этом кажется то, что количество атомов в ядре Солнца уменьшается, но количество испускаемой им энергии (свет и тепло) медленно, но неуклонно увеличивается.</p>
        <p>Все звезды типа Солнца обладают таким же признаком. Яркость Солнца за последние 4,5 млрд лет увеличилась на 30 %. Усиление яркости повышает и интенсивность освещения планет. Если процесс увеличения яркости Солнца продолжится, то исчезнут океаны, и на Земле воцарятся адские условия, сходные с теми, что сейчас существуют на Венере. Конечно, океаны не «выкипят», как это представлено на некоторых страшных изображениях будущего, но постепенно молекулы воды потеряют водород, который поднимется высоко в атмосферу, кислород при этом останется внизу.</p>
        <p>Земля на протяжении всего своего существования находится в «умеренном поясе» Солнечной системы, то есть на «правильном» расстоянии от Солнца, и поэтому температуры на поверхности планеты благоприятны для существования океанов и животных — они не замерзают и не сгорают. <emphasis>Обитаемый пояс</emphasis> распространяется от известного предела непосредственно внутри земной орбиты до своей не до конца изученной внешней границы возле Марса или, возможно, дальше него. Обитаемый пояс расширяется по мере усиления яркости Солнца, и в будущем Земля окажется вне его пределов. По сути, она превратится в современную Венеру. Внутренняя граница обитаемого пояса находится всего в 15 млн км от нас, быстро приближается и достигнет Земли через 0,5–1 млрд лет (возможно, и быстрее). После этого Солнце станет слишком ярким для существования жизни на нашей планете…</p>
        <p>Постоянно увеличивающийся объем солнечной энергии, который поступает на Землю в течение последних 4,567 млрд лет, уже давным-давно должен был убить все живое на планете, как, например, это случилось на Венере (если предположить, что там когда-либо существовала жизнь). Исключением была бы одна, но очень важная система, поддерживающая жизнь на Земле, — планетарный «термостат», описанный в первой главе. Более трех (возможно, и четырех) миллиардов лет данная система поддерживала баланс средних мировых температур между температурами кипения и замерзания воды (за исключением периодов «Земли-снежка»). Благодаря этому на Земле в течение весьма длительного времени стало возможно существование важнейшего элемента, необходимого для жизни, — жидкой воды. Также важно то, что живым формам, появившимся внутри ограниченного температурного диапазона, удалось поддержать свои физиологические и химические процессы, протекание которых серьезно зависит от температурного режима. Повышение температуры на планете под воздействием возрастающей солнечной энергии и, в том числе, увеличение углекислого газа в атмосфере — вот два процесса, которые в совокупности самым значительным образом повлияют в будущем на эволюцию живых организмов.</p>
        <p>Периоды увеличения и снижения концентрации углекислого газа в природе за последние 500 млн лет (время появления и развития животных) сегодня хорошо изучены и задокументированы, однако животным, конечно же, необходим кислород. Мы описали изменения в соотношении этих двух газов в прошлом, и будущее поведение углекислого газа и кислорода так же хорошо предсказуемо, как и интенсивность увеличения яркости Солнца.</p>
        <p>Долговременный прогноз в отношении поведения углекислого газа заключается в том, что продолжится та же тенденция, которая наблюдается на протяжении последнего миллиарда лет, — концентрация данного газа будет уменьшаться. Сокращение количества данного газа происходит из-за процессов и в самой живой природе, и в тектонике плит: чем больше потребляется CO<sub>2</sub> для формирования скелетов живых существ, особенно в океане, тем меньше его в атмосфере. Если эти скелеты остаются в океане, заключенный в них углерод (теперь в форме карбоната кальция) вступает в процесс круговорота углерода. Однако тектоническое движение приводит к увеличению общей площади континентов, и известняк — могила атмосферного CO<sub>2</sub> — накапливается на суше как осадочная порода.</p>
        <p>Можно подумать, что долговременное снижение уровня углекислого газа неизбежно приведет к образованию «Земли-снежка» Но не похолодание из-за недостатка атмосферного CO<sub>2</sub> ждет Землю в будущем. Будет жара. Повышение температуры как следствие воздействия Солнца сведет на нет процессы, ведущие к похолоданию, — уменьшение концентрации углекислого газа в атмосфере и парниковый эффект. Когда средняя температура на земном шаре достигнет примерно 50–60 °C, океаны начнут улетучиваться в космос.</p>
        <p>Впрочем, на поверхности суши жизнь все равно исчезнет задолго до того, как исчезнут океаны — примерно через 2–3 млрд лет, потому что фотосинтезирующие организмы — от микроскопических форм до гигантских растений — не смогут выжить в условиях недостатка углекислоты. Убывание атмосферного CO<sub>2</sub>, источника углерода, в дальнейшем приведет к сокращению пригодных к обитанию зон на самой планете, поскольку кислорода тоже станет меньше.</p>
        <p>Эти процессы можно наблюдать уже сейчас. Когда сосудистые растения только появились на поверхности Земли около 475 млн лет назад, атмосфера была насыщена углекислым газом. Не было необходимости накапливать углерод в физиологических процессах. Сегодня многим видам растений требуется как минимум 150 ppm углекислого газа, а вот Джеймс Кастинг в своей статье (1997 год) отмечает, что существует довольно большая группа растений, включающая, например, многие распространенные травянистые растения средних широт, которые используют совершенно другой тип фотосинтеза и могут выживать при более низком содержании CO<sub>2</sub> в атмосфере, иногда даже при показателе 10 ppm, — это растения с фотосинтезом-C<sub>4</sub>, описанные в одной из предыдущих глав нашей книги. Такие растения просуществуют намного дольше, чем их коллеги, зависимые от высоких концентраций углекислого газа, и, конечно, эти более выносливые растения значительно продлят жизнь биосферы, даже когда уровень углекислого газа упадет намного ниже современных показателей.</p>
        <p>Мы с уверенностью можем предсказать, что эволюция растений пойдет по пути развития форм, приспособленных к условиям с низким уровнем углекислоты. Кроме того, из-за повышения мировых температур растениям станет сложнее удерживать воду. У растений есть две противоборствующие потребности: дать возможность углекислому газу проникнуть внутрь и обеспечить фотосинтез и в то же время избежать чрезмерного испарения воды, при этом оба процесса происходят по одному и тому же каналу — через отверстия во внешнем покрове, устьица. Скорее всего, флора будущего будет состоять из плотных восковистых растений, полностью закрывающих свои устьица в темное время, когда солнца недостаточно для фотосинтеза.</p>
        <p>Листья, по крайней мере в их сегодняшней форме, вероятно, исчезнут, то же самое произойдет и с травой. Узколистные травы и тонкие листья иных растений будут обречены из-за огромной потери воды. Все эти изменения неизбежно повлияют и на жизнь животных.</p>
        <p>Через 500 млн лет, хотя, может быть, и через 1 млрд лет, уровень углекислого газа в атмосфере достигнет показателей, при которых привычная для нас растительная жизнь станет невозможной. Поначалу все будет не так уж драматично. Растения начнут погибать постепенно, планета не станет бурой за один день. На смену вымершим группам растений быстро придут другие, которые не будут разительно отличаться от погибших предшественников. Тем не менее типы фотосинтеза старых и новых растений будут совершенно разными. После этой перестановки жизнь на планете продолжится, наверное, почти в том же виде, в каком она существовала до изменения господствующего типа фотосинтеза. Продолжится еще какое-то время…</p>
        <p>Существует вероятность, что растения разовьют и другие, пока неизвестные типы фотосинтеза, чтобы компенсировать недостаток углекислоты. В таком случае некоторые группы растений смогут выживать при самых минимальных концентрациях углекислого газа в окружающей среде. Однако рано или поздно погибнут даже самые стойкие. Все теоретические модели показывают, что количество CO<sub>2</sub> будет неуклонно сокращаться до критического показателя 10 ppm.</p>
        <p>Одной из главных проблем развития жизни в будущем является биоразнообразие — количество видов организмов на Земле. Возникают два вопроса: во-первых, будет ли видов больше, чем сейчас, и во-вторых, если их будет больше, то как долго это продлится? Чтобы ответить на эти вопросы, снова следует обратиться к прошлому.</p>
        <p>Дефицит углекислого газа окажется опасным не только для растений. Крупные морские растения и, возможно, планктон также сильно пострадают. В конце концов изменениям подвергнутся все морские сообщества, поскольку пищевая основа большинства морских экосистем — фитопланктон, одноклеточные растения, плавающие в толще воды. Уменьшение количества углекислого газа повлияет на фитопланктон самым непосредственным образом. Но и без этого исчезновение сухопутных растений нанесет сокрушительный удар по объему биомассы морского планктона.</p>
        <p>Морской фитопланктон очень уязвим в отношении своих ресурсов питания. Когда в морскую воду поступают нитраты, железо и фосфаты, фитопланктон бурно расцветает. Однако источником этих нитратов и прочего являются гниющие сухопутные растения, которые приносят в океан реки. Если на суше количество растений сократится, то и нитраты иссякнут. Моря ждет голод, количество планктона катастрофически уменьшится, а последствия этой катастрофы уже никогда не будут устранены. Даже если сухопутные растения продолжат свое существование в том режиме, как описывалось чуть выше, невозможно будет наполнить океан тем огромным количеством питательных элементов, которое поступает в моря, например, в современном мире в отсутствие дефицита углекислого газа.</p>
        <p>Основы пищевых цепей в том виде, в каком они существуют сегодня, исчезнут. Потеря растений приведет к упадку биологической продуктивности — мере общего количества живых организмов на планете. Жизнь тем не менее еще не погибнет окончательно — массы бактерий, например, синезеленые водоросли, продолжат существовать, поскольку эти одноклеточные способны жить при таких показателях углекислого газа, которые для прочих — многоклеточных растений — слишком малы для поддержания жизни. Кроме того, синезеленые водоросли не нуждаются в кислороде.</p>
        <p>Гибель растений до неузнаваемости изменит сухопутные организмы и всю природу на поверхности планеты. Исчезнут корни, и поверхностные слои суши станут неустойчивыми, изменится характер рек. Большие извилистые реки, какими мы их знаем, начали формироваться со времен силура (около 400 млн лет назад), когда появились наземные растения, поскольку для образования берегов требовались корни, сдерживающие породу. Когда растений нет — из-за крутого склона, неблагоприятной почвы или других причин, — образуются реки совершенно иного рода: потоки со множеством рукавов, как это бывает в аллювиальных дельтах или на границах ледников — то есть в среде того типа, где существование растений с развитой корневой системой затруднено или вовсе невозможно. Такова была природа рек на поверхности планеты до распространения сухопутных растений, такой она станет и в случае, если растения исчезнут из-за нехватки углекислого газа.</p>
        <p>Выветривание почв также может стать неизбежной и грустной потерей. С исчезновением почв обнажатся горные породы. Когда на поверхности планеты начнется этот процесс, изменится альбедо — отражательная способность земной поверхности, и больше света начнет отражаться обратно в космос, а это, в свою очередь, повлияет на температурный режим Земли. Атмосфера, теплообмен в ней и режим осадков полностью изменятся. Ветер начнет переносить частицы песка, образованного совокупным воздействием жары, холода и воды на обнаженные горные породы. Механическое выветривание создаст огромные массы песка, несмотря на то что воздействие химического выветривания вследствие исчезновения почв снизится. Поверхность планеты покроется бесконечными барханами.</p>
        <p>Хотя этот период и станет провозвестником окончательного вымирания растений на суше (а возможно, и в океане), но скорее всего растения продолжат свое существование еще долгое время, может, сотни миллионов лет — пока будет позволять количество углекислого газа в атмосфере. Гибель растений приостановит выветривание, а углекислый газ снова начнет накапливаться в атмосфере, позволяя некоторым сохранившимся семенам и корешкам прорасти и пожить, по меньшей мере, еще несколько тысячелетий, хотя численность растений будет гораздо меньше прежней. Как только растения снова распространятся на суше, усилится выветривание, а углекислый газ из атмосферы станет уходить интенсивнее.</p>
        <p>Жизнь животных зависит от уровня кислорода в атмосфере. Практически не существует животных, которые могли бы существовать в условиях отсутствия кислорода или при наличии очень небольшого его количества в окружающей среде (в 2010 году в глубоководной области Средиземного моря были обнаружены беспозвоночные, способные жить бес кислорода). Дэвид Катлинг из Вашингтонского университета предположил, что примерно через 15 млн лет после исчезновения растений в атмосфере останется всего 1 % кислорода.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Будущая эволюция человека</p>
        </title>
        <p>Жизнь служит и двигателем своего развития, и причиной собственной гибели. Питер Уорд, кроме того, что он является одним из авторов этой книги, также создал «теорию Медеи», основной тезис которой заключается в следующем: жизнь в большей степени враждебна сама себе, чем полезна; чем дольше существует какая-либо экосистема, тем меньше вероятность того, что виды, ее населяющие, станут еще более приспособленными к условиям существования в данной экосистеме. Как мы уже неоднократно показывали, реальным фактором самых масштабных массовых вымираний являлись прежде всего различные токсины, вырабатываемые микроорганизмами. Поэтому мы считаем вполне логичным закончить наше сочинение небольшим комментарием относительно вида, в наибольшей степени склонного к саморазрушению, — человека разумного. Какое будущее нас ожидает?</p>
        <p>Научная фантастика изображает человека будущего существом с огромной головой, высоким лбом и очень большим, больше современного, мозгом, с еще более развитым интеллектом. Однако вряд ли мозг станет больше. Палеонтологическая летопись показывает, что времена быстрого увеличения мозга, если судить по размерам черепов за последние несколько тысяч поколений, давно прошли, и условия (как предполагается, климатические), способствовавшие увеличению размеров мозга, не повторятся. Если эволюция не коснется размеров мозга, то <emphasis>что на самом деле может</emphasis> произойти? Впрочем, существует не менее интригующий вопрос: насколько человеческий вид <emphasis>уже</emphasis> развился со времени своего появления 200 тысяч лет назад?</p>
        <p>Результаты некоторых генетических исследований стали удивительным откровением — геном человека не только подвергся значительным перестановкам с момента появления вида (примерно 200 тысяч лет назад), но, кажется, эволюция человека становится все интенсивнее последние 30 тысяч лет. В работе Генри Харпендинга и Джона Хокса сделан вывод, что только за последние 5 тысяч лет люди развивались в 100 раз быстрее, чем в любое другое время с момента отделения (около 6 млн лет назад) гоминид от своих предков, от которых также произошли шимпанзе. Кроме того, среди человеческих рас не происходило стирания расовых признаков, наоборот, в недавнем прошлом отличительные характеристики рас стали еще более четкими. Лишь за последние 100 лет, благодаря развитию транспортной инфраструктуры, а также из-за большей открытости в поведении людей в целом процесс развития и закрепления расовых различий немного замедлился в основном по двум причинам: общность пищевых привычек и большие скопления людей в городах.</p>
        <p>Таким образом, люди оказались самыми ретивыми «эволюционерами», по крайней мере, были таковыми до самого последнего момента. Зная об этой особенности нашего вида, мы может предполагать, какой эволюционный путь нам предстоит, учитывая, что нашему виду на развитие отпущено несколько миллионов лет — таков средний срок существования всех видов млекопитающих. Большинство адаптивных процессов за последние 5 тысяч лет являлись реакцией на конкретные условия окружающей среды, а потому справедливо будет спросить себя, как природа будущего, с учетом увеличения городов и сельскохозяйственных угодий, повлияет на развитие человека — да и повлияет ли? Как же много вопросов о будущем можно задать! Люди станут больше или меньше? Поглупеют или поумнеют? Станут более интеллектуальными или более эмоциональными? Приспособится ли человек к новым трудностям окружающего мира, например, недостатку пресной воды или избытку ультрафиолета, повышению средней мировой температуры? Произойдет ли от человека новый вид, или мы уже не способны порождать новые виды? Будет ли наша эволюция связана с генными процессами, или, может быть, мы каким-то образом напрямую подсоединим к нашему мозгу неорганические машины и тем самым разовьем небывалые способности к созданию и запоминанию информации? Является ли человечество всего лишь строительным материалом для следующего господствующего разумного вида на Земле — машин?</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Конец истории</p>
        </title>
        <p>Пусть успокоятся те, кто предрекает скорый конец развитию жизни и скорое — или уже идущее! — очередное массовое вымирание. Наш мир за последние 3,4 млрд лет находится, пожалуй, на пике развития видовой численности. Мы считаем, что сейчас невозможно с точностью сказать, какое количество видов вскоре погибнет, поскольку неизвестен исходный фактор вымирания — мы не можем сказать, будет ли вымирание крупным (более 50 %), малым(10–50 %) или его не будет вовсе. Сегодня на Земле существует 1,6 млн видов. Если даже новое массовое вымирание неизбежно, можно утешиться тем, что после каждого вымирания биоразнообразие взлетает на новый небывалый уровень.</p>
        <p>Существует знаменитое уравнение для определения количества других разумных видов в галактике — уравнение Дрейка. Так вот, сам Дрейк придерживается той точки зрения, что масштабное массовое вымирание, как, например, пермское, было бы благом для любой планеты. Вот только цена, которую придется за него заплатить. После пермского вымирания потребовалось 5–10 млн лет, чтобы биологическое разнообразие вернулось к показателям, предшествовавшим массовой гибели живых организмов. Мир после пермского вымирания, с позиций видового разнообразия и даже типов организмов, вернулся к состоянию протерозоя. Он вдруг стал похож на своего докембрийского предшественника — снова обрели господствующее положение микроорганизмы, приспособленные к бескислородным и токсичным условиям.</p>
        <p>Еще одним, последним, предположением в рамках «теории Медеи» является то, что склонность к самоуничтожению свойственна жизни на любой обитаемой планете. Существует только один способ преодолеть эти суицидальные наклонности — разумность, способность предугадывать будущее. Например, можно предположить, что мы сможем колонизовать Марс, затем — пояс астероидов, а потом — и далекие звезды. Другой возможной картиной будущего может оказаться полное исчезновение ледяных шапок на полюсах вследствие того, что мы накачиваем нашу атмосферу углекислым газом — поднимется уровень Мирового океана, замедлится термохалинная циркуляция, возникнет застой и последующий дефицит кислорода — сначала у морского дна, а потом и на шельфах; все моря наполнятся сероводородом. В таком будущем выживут только те животные, на которых можно будет надеть противогаз.</p>
        <p>История — это система раннего оповещения.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Заключительное слово</p>
        </title>
        <p>Всему когда-нибудь приходит конец — и жизни планет, и жизни отдельных организмов, и актуальности научных теорий. Конечно, похороны — очень печальное событие, но оно также отмечает и определенный переходный момент: от жизни к смерти. Впрочем, еще печальнее период окончания жизни, например, когда человек узнает, что неизлечимо болен. Таков и пример наутилуса — существа, о котором мы рассказали на страницах нашей книги. Эти животные — модель вымерших аммонитов, они избежали массового вымирания, немного изменившись внешне, и сохранились как таксономическая группа. Наутилусы появились в период кембрийского взрыва 500 млн лет назад и сегодня по-прежнему живут с нами в разных частях Тихого океана, правда, не в очень большом числе, поскольку находятся на грани вымирания из-за своих раковин. Массовые вымирания не убивали животных из-за их красивой внешности, а вот люди убивают, в данном случае — ради раковин.</p>
        <p>Наутилусы обречены не только из-за того, что стали объектом коммерции (в 2005–2010 годы в США завезли около полумиллиона раковин). Судьба их была решена задолго до масштабного истребления. Дело в том, что наутилусы сперва были приспособлены к обитанию в теплых неглубоких водах, так как их раковины требуют большого количества растворенного в воде кальция. Некоторое время эти существа были неуязвимы в своих красивых панцирях, но затем возникли животные, способные повредить раковину, и жизнь на мелководье стала невозможной.</p>
        <p>Жизнь — это постоянное изменение. Наутилусы реагировали на возникновение новых экологических и эволюционных проблем приспособляемостью к обитанию в более глубоких местах. И вот итог последних 5 млн лет: они обитают на глубине 200–300 м, но строение их тела и раковины не успело приспособиться к такой глубине. Наутилусы стали медленнее расти: раньше, чтобы достичь взрослых размеров, им требовался год, теперь — 10–15 лет. Современные наутилусы — глубоководные животные, обитатели темных областей моря с бедными ресурсами. А ведь есть еще хищники, которые преследуют их даже на глубине. Но глубже наутилусам уже не спуститься, поскольку у их раковины есть глубинный предел, ниже которого они просто взорвутся. Спрятаться больше негде.</p>
        <p>Судьба наутилуса очень похожа на происходящее со всяким живым организмом. Рано или поздно эволюция, конкуренция, изменения в облике Земли и в природе Солнца сделают нежизнеспособным любой морфологический тип. Для сухопутных животных, например, наибольшую опасность представляют не хищники, а расширяющееся Солнце и уменьшение концентрации углекислого газа. На планете не останется места, где можно было бы спрятаться и выжить. Самое лучшее, что может сделать наш вид, так это уподобиться наутилусам, а еще лучше — синезеленым водорослям, использовавшим успешную стратегию выживания последние 2–3 млрд лет, — сбежать.</p>
        <p>Эта глава — последняя в книге, посвященной истории развития жизни на <emphasis>Земле</emphasis>. Но можно создать и другую книгу, целую библиотеку книг!</p>
        <p>Возможно, наша история жизни началась на Марсе. Выбор был простой — удрать и выжить, или погибнуть. Вот уж точно, способность выжить закреплена в наших генах.</p>
      </section>
    </section>
  </body>
  <body name="notes">
    <title>
      <p>Примечания</p>
    </title>
    <section id="n_1">
      <title>
        <p>1</p>
      </title>
      <p>J. Loewen, <emphasis>Lies My Teacher Told Me: Everything Your American History Textbook Got Wrong</emphasis> (New York: Touchstone Press, 2008).</p>
    </section>
    <section id="n_2">
      <title>
        <p>2</p>
      </title>
      <p>J. Baldwin, <emphasis>Notes of a Native Son</emphasis> (Boston: Beacon Press, 1955).</p>
    </section>
    <section id="n_3">
      <title>
        <p>3</p>
      </title>
      <p>N. Cousins, <emphasis>Saturday Review,</emphasis> 15 апреля, 1978.</p>
    </section>
    <section id="n_4">
      <title>
        <p>4</p>
      </title>
      <p>P. Ward, «Impact from the Deep.» <emphasis>Scientific American</emphasis> (октябрь 2006). Сложно установить, кто первым употребил термин «парниковое массовое вымирание», однако Питер Уорд использовал его в статье, опубликованной в журнале <emphasis>Discover</emphasis> в 90-е годы.</p>
    </section>
    <section id="n_5">
      <title>
        <p>5</p>
      </title>
      <p>Santayana, <emphasis>The Life of Reason,</emphasis> Five Volumes in One (1905).</p>
    </section>
    <section id="n_6">
      <title>
        <p>6</p>
      </title>
      <p>Книга Форти была и остается шедевром, и не только из-за изложенных в ней фактов, но и за те рассказы о науке, которые кем-нибудь другим были бы расценены как скучные пережитки истории. На данный момент книга, однако, устарела (еще бы, учитывая огромное количество новых работ и самого Ричарда Форти). Мы использовали ее, так сказать, в качестве примера, за что, надеемся, нас простят. Нам нужно было от чего-то отталкиваться, за исключением, пожалуй, названия: когда-то казалось разумным предположение, что жизнь на Земле существует уже 4 миллиарда лет. Например, в середине 1990-х годов, когда книга была написана. Впрочем, это утверждение мы еще оспорим. Здесь представлена отсылка к книге: R. Fortey, <emphasis>Life: A Natural History of the First Four Billion Years of Life on Earth</emphasis> (New York: Random House, 1997).</p>
    </section>
    <section id="n_7">
      <title>
        <p>7</p>
      </title>
      <p>Многое о взглядах тех, кто развивал геологию (в то время еще крайне молодое научное направление), а также ее подобласть — палеонтологию, можно прочитать в книге: M. J. Rudwick, <emphasis>The Meaning of Fossils: Episodes in the History of Palaeontology</emphasis> (London: Science History Publications, 1972). Эта книга, которую изначально было трудно достать, позднее была переиздана, став более доступной. Рассмотренный Радвиком временной промежуток конца XIX — начала XIX столетия — время бурного обсуждения границ геологических эпох, процессов, время ранних размышлений об эволюции. Этот период развития геологии изложен им в книге, которая по сей день является очень важной и обязательной к прочтению всем тем, кто интересуется развитием естествознания.</p>
    </section>
    <section id="n_8">
      <title>
        <p>8</p>
      </title>
      <p>Своим ученикам мы рассказываем о том, что Чарльз Дарвин прежде всего был геологом. Его умение разбираться в окаменелостях оказалось невероятно важным в процессе зарождения его знаменитой теории об эволюции видов. Однако и понимание им природы любых других ископаемых, которые он встречал каждый раз, сходя с крошечного «Бигля» (что происходило довольно часто в связи с тем, что Дарвин страдал от морской болезни), сыграло свою роль. Прочитать об этом можно в книге: A. Desmond, <emphasis>Darwin </emphasis>(New York: Warner Books, 1992).</p>
    </section>
    <section id="n_9">
      <title>
        <p>9</p>
      </title>
      <p>M. Rudwick, <emphasis>Georges Cuvier, Fossil Bones, and Geological Catastrophes: New Translations and Interpretations of the Primary Texts</emphasis> (University of Chicago Press, 1997).</p>
    </section>
    <section id="n_10">
      <title>
        <p>10</p>
      </title>
      <p>В 1998 г. геолог Дональд Кэнфилд из Университета Южной Дании предположил, что не кислород, а именно сера играла решающую роль в промежуточном океане. Его статья на эту тему была опубликована в журнале <emphasis>Nature </emphasis>3 декабря 1998 г. С тех пор серонасыщенный мезопротерозойский океан многие ученые именуют не иначе как океан Кэнфилда. — <emphasis>Примеч. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_11">
      <title>
        <p>11</p>
      </title>
      <p>Существует множество работ на тему развития видового разнообразия за все время существования нашей планеты. Об этом мы поговорим чуть позже. Одной из последних работ является статья Джона Элроя в содружестве с его коллегами под названием «Phanerozoic Trends in Global Diversity of Marine Invertebrates,» (Science 321 (2008): 97).</p>
    </section>
    <section id="n_12">
      <title>
        <p>12</p>
      </title>
      <p>Nick Lane, <emphasis>The Vital Question: Why Is Life the Way It Is?</emphasis> (London: Profile Books, 2015); Лестница жизни: десять величайших изобретений эволюции / Ник Лейн; пер. с англ. П. Петрова. — М.: ACT: CORPUS, 2014. (Элементы); <emphasis>Power. Sex, Suicide: Mitochondria and the Meaning of Life</emphasis> (Oxford: Oxford University Press, 2005); Энергия, секс, самоубийство: митохондрии и смысл жизни. — СПб.: Питер, 2016. Oxygen: The Molecule That Made the World (Oxford: Oxford University Press, 2002).</p>
    </section>
    <section id="n_13">
      <title>
        <p>13</p>
      </title>
      <p>Вопрос об использовании стратиграфии хорошо рассмотрен межнациональной подкомиссией по стратиграфии. Информацию можно найти онлайн. Одна из полезных глав представлена по следующему адресу — stratigraphy.org-upload-bak-defs.htm.</p>
    </section>
    <section id="n_14">
      <title>
        <p>14</p>
      </title>
      <p>Используются разнообразные способы датировок; краткие сведения о применении урана, калиевого аргона, уранового свинца, изотопов стронция, а также магнитной стратиграфии можно найти в работах Мартина Радвика, которые доступны в Интернете. В частности: M. Rudwick, <emphasis>Earth's Deep History: How It Was Discovered and Why It Matters</emphasis> (Chicago: University of Chicago Press, 2014).</p>
    </section>
    <section id="n_15">
      <title>
        <p>15</p>
      </title>
      <p>Первая система была построена на типах пород, включавших все виды: вулканические, метаморфические и в особенности осадочные породы (песчаник, мел, сланец). Подобный подход подразумевал, что каждый тип относится к определенной эпохе. Например, меловой период впервые получил свое название благодаря распространенности мела в Европе. Позднее выяснилось, что данный тип мог образоваться и в любой другой период. M. Rudwick, <emphasis>The Meaning of Fossils: Episodes in the History of Paleontology </emphasis>(London: Science History’ Publications, 1972).</p>
    </section>
    <section id="n_16">
      <title>
        <p>16</p>
      </title>
      <p>Рассуждения об использовании осадочных пород для определения эпохи можно встретить во многих книгах. Равно как и соображения о вкладе Уильяма Смита в развитие геологии как способе определения геологических временных рамок. Одна из таких книг написана нашим старым другом Биллом Берри из Университета города Беркли в штате Калифорния — ученым, заслуги которого зачастую незаслуженно упускают из виду W. B. N. Berry, <emphasis>Growth of a Prehistoric Time Scale</emphasis> (Boston: Blackwell Scientific Publications, 1987): 202.</p>
    </section>
    <section id="n_17">
      <title>
        <p>17</p>
      </title>
      <p>J. Burchfield, «Tire Age of the Earth and the Invention of Geological Time,» D. J. Blundell and A. C. Scott, eds., <emphasis>Lyell: the Past is the Key to the Present</emphasis> (London, Geological Society of London, 1998), 137–43.</p>
    </section>
    <section id="n_18">
      <title>
        <p>18</p>
      </title>
      <p>К концу XIX века славы можно было добиться, просто занимаясь исследованием геологических периодов. Одним из таких счастливчиков стал Лэпворт. Подробнее об этом можно прочитать в книге: M. Rudwick, <emphasis>The Great Devonian Controversy: The Shaping of Scientific Knowledge Among Gentlemanly Specialists </emphasis>(Chicago: University of Chicago Press, 1985).</p>
    </section>
    <section id="n_19">
      <title>
        <p>19</p>
      </title>
      <p>K. A. Plumb, «New Precambrian Time Scale,» <emphasis>Episode</emphasis> 14, no. 2 (1991): 134–40.</p>
    </section>
    <section id="n_20">
      <title>
        <p>20</p>
      </title>
      <p>A. H. Knoll, et al., «A New Period for the Geologic Time Scale,» <emphasis>Science</emphasis> 305, no. 5684 (2004): 621–22.</p>
    </section>
    <section id="n_21">
      <title>
        <p>21</p>
      </title>
      <p>Понятие «землеподобная планета», или «планета земного типа», имеет такое же огромное множество трактовок, как и число таких планет, или, по крайней мере, наши предположения об их количестве. Толковое научное описание проблемы можно найти здесь: E. A. Petigura, A. W. Howard, G. W. Marcy, «Prevalence of Earth-Size Planets Orbiting Sun-Like Stars,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America</emphasis> 110, no. 48 (2013). doi:10.1073-pnas.1 319 909 110, а также на сайте NASA www. nasa.gov-mission_pages-kepler-news-kepler20130103.html.</p>
    </section>
    <section id="n_22">
      <title>
        <p>22</p>
      </title>
      <p>В NASA организовали обсуждение взглядов на проблему (science1.nasa.gov-science-news-science-at-nasa-2003-020ct_goldilocks-are). Также к ознакомлению рекомендуется следующий источник: S. Dick, «Extraterrestrials and Objective Knowledge» в работе A. Tough, <emphasis>When SETI Succeeds: The Impact of High-Information Contact</emphasis> (Foundation for the Future, 2000): 47–48.</p>
    </section>
    <section id="n_23">
      <title>
        <p>23</p>
      </title>
      <p>Хотя статья Джеффри Марси не относится к революционным, данная работа позволяет получить достаточное представление о теме: G. Marcy et al. «Observed Properties of Exoplanets: Masses, Orbits and Metallicities,» <emphasis>Progress of Theoretical Physics Supplement</emphasis> no. 158 (2005): 24–42.</p>
    </section>
    <section id="n_24">
      <title>
        <p>24</p>
      </title>
      <p>D. McKay et al., «Search for Past Life on Mars: Possible Relic Biogenic Activity in Martian Meteorite AL84001,» <emphasis>Science</emphasis> 273, no. 5277 (1996): 924-30.</p>
    </section>
    <section id="n_25">
      <title>
        <p>25</p>
      </title>
      <p>P. Ward, <emphasis>Life as We Do Not Know It: The NASA Search for and Synthesis of Alien Life</emphasis> (New York: Viking, 2005); P. Ward and S. Benner, «Alternative Chemistry of Life,» in W. Sullivan and J. Baross, eds. <emphasis>Planets and Life: The Emerging Science of Astrobiology</emphasis> (Cambridge: Cambridge University Press, 2008): 537-44.</p>
    </section>
    <section id="n_26">
      <title>
        <p>26</p>
      </title>
      <p>W. K. Hartmann and D. R. Davis, «Satellite-Sized Planetesimals and Lunar Origin,» <emphasis>Icarus</emphasis> 24, no. 4 (1975): 504-14; R. Canup and E. Asphaug, «Origin of the Moon in a Giant Impact Near the End of the Earths Formation,» <emphasis>Nature</emphasis> 412, no. 6845 (2001): 708-12; A. N. Halliday, «Terrestrial Accretion Rates and the Origin of the Moon,» <emphasis>Earth and Planetary Science Letters</emphasis> 176, no. 1 (2000): 17–30; D. Stoffler and G. Ryder, «Stratigraphy and Isotope Ages of Lunar Geological Units: Chronological Standards for the Inner Solar System,» <emphasis>Space Science Reviews</emphasis> 96 (2001): 9–54.</p>
    </section>
    <section id="n_27">
      <title>
        <p>27</p>
      </title>
      <p>A. T. Basilevsky and J. W. Head, «The Surface of Venus,» <emphasis>Reports on Progress in Physics</emphasis> 66, no. 10 (2003): 1699 1734; J. F. Kasting, «Runaway and Moist Greenhouse Atmospheres and the Evolution of Earth and Venus,» <emphasis>Icarus</emphasis> 74, no 3 (1985): 472–94.</p>
    </section>
    <section id="n_28">
      <title>
        <p>28</p>
      </title>
      <p>D. H. Grinspoon and M. A. Bullock, «Searching for Evidence of Past Oceans on Venus,» <emphasis>Bulletin of the American Astronomical Society</emphasis> 39 (2007): 540.</p>
    </section>
    <section id="n_29">
      <title>
        <p>29</p>
      </title>
      <p>Общие сведения о возрасте Земли можно почерпнуть из источника: G. B. Daliymple, <emphasis>The Age of the Earth</emphasis> (Redwood City’: Stanford University Press, 1994). Более детально данный вопрос рассматривается им же в «The Age of the Earth in the Twentieth Century: A Problem (Mostly) Solved,» <emphasis>Special Publications, Geological Society of London</emphasis> 190 (2001): 205–21.</p>
    </section>
    <section id="n_30">
      <title>
        <p>30</p>
      </title>
      <p>Удары космических тел о поверхность Земли могли сильно повлиять на раннюю историю планеты и развитие живых организмов — именно этой проблеме Кевин Мейер и Дэвид Стивенсон из Калифорнийского технологического института впервые адресовали короткое письмо в редакцию <emphasis>Nature </emphasis>в 1988 г. («Impact Frustration of the Origin of Life,» <emphasis>Nature</emphasis> 331, no. 6157 (1988): 612–14.) Многие поддержали данный вопрос, включая Кевина Занли и Норма Слипа: K. Zahnle et al., «Cratering Rates in the Outer Solar System,» <emphasis>Icarus </emphasis>163 (2003): 263–89; F. Tera et al., «Isotopic Evidence for a Terminal Lunar Cataclysm,» <emphasis>Earth and Planetary Science Letters</emphasis> 22, no. 1 (1974): 1–21. Проблему источников подобных ударов в недавнем времени обсуждали вновь. При этом учитывалось и возможное смещение внешних планет через несколько миллионов лет после столкновений (время, датируемое прохождением Солнца его главной последовательности): W. F. Bottke et al., «An Archaean Heavy Bombardment from a Destabilized Extension of the Asteroid Belt,» <emphasis>Nature </emphasis>485 (2012): 78–81; G. Ryder et al., «Heavy Bombardment on the Earth at -3.85 Ga: The Search for Petrographic and Geochemical Evidence,» in <emphasis>Origin of the Earth and Moon,</emphasis> R. M. Canup and K. L. Tighter, eds. (Tucson: University of Arizona Press, 2000): 475–92.</p>
    </section>
    <section id="n_31">
      <title>
        <p>31</p>
      </title>
      <p>О происхождении земной атмосферы было написано много книг, <a l:href="http://www.amnh.org-leam-pd-earth-pdf-evoliition_earth_atmosphere.pdf/">www.amnh.org-leam-pd-earth-pdf-evoliition_earth_atmosphere.pdf</a> — хороший веб-сайт, посвященный роли живых организмов в этом процессе. Статья на тему: K. Zahnle et al., «Earths Earliest Atmospheres,» Cold Spring Harbor Perspectives in <emphasis>Biology </emphasis>2, no. 10 (2010).</p>
    </section>
    <section id="n_32">
      <title>
        <p>32</p>
      </title>
      <p>Наши студенты часто улыбались, когда мы заговаривали об испарении океанов из-за «астероидов размером с Техас». В те времена еще Джордж Буш-младший был президентом. С тех пор, однако, наша концепция приобрела немного другой, научный оттенок. Понятным языком об этом написано здесь: www.breadandbutterscience.com/CATIS.pdf.</p>
    </section>
    <section id="n_33">
      <title>
        <p>33</p>
      </title>
      <p>Концентрация углекислого газа в составе ранней атмосферы Земли — вопрос довольно трудный. На данный момент не существует каких-то прямых методов определения этих концентраций. Источник: Walker, «Carbon Dioxide on the Early Earth,» <emphasis>Origins of Life and Evolution of the Biosphere</emphasis> 16, no. 2 (1985): 117–27. Что касается фанерозоя (время «видимой жизни»), на эту тему есть два основных труда: D. H. Rothman, «Atmospheric Carbon Dioxide Levels for the Last 500 Million Years,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 99, no. 7 (2001): 4167–71, и D. Royer et al., «CO, as a Primary Driver of Phanerozoic Climate,» <emphasis>GSA Today</emphasis> 14, no. 3 (2004): 4–15. Другие необъясненные понятия, упомянутые в главе, хорошо описаны в следующем источнике: L. Kump et al., <emphasis>The Earth System,</emphasis> 3rd ed. (Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2009). В этой потрясающей книге поясняется так называемая «наука о Земле». В ней отражены рассуждения об углеродных циклах, о которых мы упоминали, а также приведены обсуждения других процессов, ведущих к образованию жизни.</p>
    </section>
    <section id="n_34">
      <title>
        <p>34</p>
      </title>
      <p>Питер Уорд посвятил этой теме отдельную книгу (P. Ward, <emphasis>Out of Thin Air. </emphasis>Washington, D.C.: Joseph Henry Press, 2006). Многое взято из следующей статьи: R. A. Berner, «Models for Carbon and Sulfur Cycles and Atmospheric Oxygen: Application to Paleozoic Geologic History,» <emphasis>American Journal of Science </emphasis>287, no. 3 (1987): 177–90. Также для понимания вопроса важны следующие источники: L. R. Kump, «Terrestrial Feedback in Atmospheric Oxygen Regulation by Fire and Phosphorus,» <emphasis>Nature</emphasis> 335 (1988): 152–54; L. R. Kump, «Alternative Modeling Approaches to the Geochemical Cycles of Carbon, Sulfur, and Strontium Isotopes,» <emphasis>American Journal of Science</emphasis> 289 (1989): 390–410; L. R. Kump, «Chemical Stability of the Atmosphere and Ocean,» <emphasis>Global and Planetary Change</emphasis> 75, no. 1–2 (1989): 123–36; L. R. Kump and R. M. Garrels, «Modeling Atmospheric O<sub>2</sub> in the Global Sedimentary Redox Cycle,» <emphasis>American Journal of Science</emphasis> 286 (1986): 336–70.</p>
    </section>
    <section id="n_35">
      <title>
        <p>35</p>
      </title>
      <p>W. F. Ruddiman and J. E. Kutzbach, «Plateau Uplift and Climate Change,» <emphasis>Scientific American</emphasis> 264, no. 3 (1991): 66–74, and M. Kuhle, «The Pleistocene Glaciation of Tibet and the Onset of Ice Ages — An Autocycle Hypothesis,» <emphasis>Geojournal </emphasis>17 (4) (1998): 581–95; M. Kuhle, «Tibet and High Asia: Results of the Sino-German Joint Expeditions (I),» <emphasis>Geojournal</emphasis> 17, no. 4 (1988).</p>
    </section>
    <section id="n_36">
      <title>
        <p>36</p>
      </title>
      <p>Биография и работы Роберта Бернера: R. A. Berner, «A New Look at the Long Term Carbon Cycle,» <emphasis>GSA Today</emphasis> 9, no. 11 (1999): 1–6; R. A. Berner, «Modeling Atmospheric Oxygen over Phanerozoic Time,» <emphasis>Geochimica et Cosmochimica Acta </emphasis>65 (2001): 685–94; R. A. Berner, <emphasis>The Phanerozoic Carbon Cycle</emphasis> (Oxford: Oxford University Press, 2004), 150.; R. A. Berner, «The Carbon and Sulfur Cycles and Atmospheric Oxygen from Middle Permian to Middle Triassic,» <emphasis>Geochimica et Cosmochimica Acta</emphasis> 69, no. 13 (2005): 3211–17; R. A. Berner, «GEOCARBSULF: A Combined Model for Phanerozoic Atmospheric Oxygen and Carbon Dioxide,» <emphasis>Geochimica et Cosmochimica Acta</emphasis> 70 (2006): 5653–5664; R. A. Berner and Z. Kothavala, «GEOCARB III: A Revised Model of Atmospheric Carbon Dioxide over Phanerozoic Time,» <emphasis>American Journal of Science</emphasis> 301, no. 2 (2001): 182–204.</p>
    </section>
    <section id="n_37">
      <title>
        <p>37</p>
      </title>
      <p>Пожалуй, лучший способ понять Марка Рота — это послушать его выступление по ссылке www. ted.com-talks-markrothsuspendedanimation.</p>
    </section>
    <section id="n_38">
      <title>
        <p>38</p>
      </title>
      <p>T. Junod, «The Mad Scientist Bringing Back the Dead… Really,» Esquire.com, December 2, 2008.</p>
    </section>
    <section id="n_39">
      <title>
        <p>39</p>
      </title>
      <p>В русских текстах используют слово «анабиоз». — <emphasis>Примеч. пер</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_40">
      <title>
        <p>40</p>
      </title>
      <p>E. Blackstone et al., II S Induces a Suspended Animation-Like State in Mice, <emphasis>Science</emphasis> 308, no. 5721 (2005): 518.</p>
    </section>
    <section id="n_41">
      <title>
        <p>41</p>
      </title>
      <p>D. Smith et al., «Intercontinental Dispersal of Bacteria and Archaea by Transpacific Winds,» <emphasis>Applied and Environmental Microbiology</emphasis> 79, no. 4 (2013): 1134–39.</p>
    </section>
    <section id="n_42">
      <title>
        <p>42</p>
      </title>
      <p>K. Mailer and D. Stevenson, «Impact Frustration of the Origin of Life,» <emphasis>Nature </emphasis>331 (1988): 612–14.</p>
    </section>
    <section id="n_43">
      <title>
        <p>43</p>
      </title>
      <p>E. Schrodinger. <emphasis>What Is Life?</emphasis> (Cambridge: Cambridge University Press, 1944), 90.</p>
    </section>
    <section id="n_44">
      <title>
        <p>44</p>
      </title>
      <p>P. Davies. <emphasis>The Fifth Miracle: The Search for the Origin and Meaning of Life</emphasis>. (New York: Penguin Press, 1995), 260.</p>
    </section>
    <section id="n_45">
      <title>
        <p>45</p>
      </title>
      <p>P. Ward. <emphasis>Life as We Do Not Know It</emphasis> (New York: Viking Books, 2005).</p>
    </section>
    <section id="n_46">
      <title>
        <p>46</p>
      </title>
      <p>W. Bains, «The Parts List of Life,» <emphasis>Nature Biotechnology</emphasis> 19 (2001): 401–2; W. Bains, «Many Chemistries Could Be Used to Build Living Systems,» <emphasis>Astrohiology,</emphasis> 4, no. 2 (2004): 137–67; and N. R. Pace, «The Universal Nature of Biochemistry,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences of the Unites States of America</emphasis> 98, no. 3 (2001): 805–808; S. A. Benner et al., «Setting the Stage: The History, Chemistry, and Geobiology Behind RNA,» <emphasis>Cold Spring Harbor Perspectives in Biology</emphasis> 4, no. 1 (2012): 7–19; M. P. Robertson and G. F. Joyce, «The Origins of the RNA World,» <emphasis>Cold Spring Plarbor Perspectives in Biology</emphasis> 4, no. 5 (2012); C. Anastasi et al., «RNA: Prebiotic Product, or Biotic Invention?» <emphasis>Chemistry and Biodiversity</emphasis> 4, no. 4 (2007): 721–39; T. S. Young and P. G. Schultz, «Beyond the Canonical 20 Amino Acids: Expanding die Genetic Lexicon,» <emphasis>The Journal of Biological Chemistry</emphasis> 285, no. 15 (2010): 11 039-44.</p>
    </section>
    <section id="n_47">
      <title>
        <p>47</p>
      </title>
      <p>F. Dyson. <emphasis>Origins of Life,</emphasis> 2nd ed. (Cambridge: Cambridge University Press, 1999), 100.</p>
    </section>
    <section id="n_48">
      <title>
        <p>48</p>
      </title>
      <p>Ник Лэйн — человек точных суждений, который борется с предрассудками. Он хорошо описал сложный вопрос понимания энергии. N. Lane, «Bioenergetic Constraints on the Evolution of Complex Life,» in P. J. Keeling and E. V. Koonin, eds., <emphasis>The Origin and Evolution of Eukaryotes. Cold Spring Harbor Perspectives in Biology</emphasis> (2013).</p>
    </section>
    <section id="n_49">
      <title>
        <p>49</p>
      </title>
      <p>J. Banavar and A. Maritan. «Life on Earth: The Role of Proteins,» J. Barrow and S. Conway Morris, <emphasis>Fitness of the Cosmos for Life</emphasis> (Cambridge: Cambridge University Press, 2007), 225–55.</p>
    </section>
    <section id="n_50">
      <title>
        <p>50</p>
      </title>
      <p>E. Schneider and D. Sagan. <emphasis>Into the Cool: Energy Flow, Thermodynamics, and Life </emphasis>(Chicago, IL: University of Chicago Press, 2005).</p>
    </section>
    <section id="n_51">
      <title>
        <p>51</p>
      </title>
      <p>Dr. D. R. Williams. Viking Mission to Mars, NASA. 18 декабря, 2006.</p>
    </section>
    <section id="n_52">
      <title>
        <p>52</p>
      </title>
      <p>www.space.com-18803-viking.</p>
    </section>
    <section id="n_53">
      <title>
        <p>53</p>
      </title>
      <p>ntrs.nasa.gov-archive-nasa-casi.ntrs.nasa.gov-19740026174.pdf. Также: R. Navarro-Gonzales et al., «Reanalysis of the Viking Results Suggests Perchlorate and Organics at Midlatitudes on Mars,» <emphasis>Journal of Geophysical Research</emphasis> 115 (2010).</p>
    </section>
    <section id="n_54">
      <title>
        <p>54</p>
      </title>
      <p>P. Rincon, «Oldest Evidence of Photosynthesis,» BBC. com, December 17, 2003 and S. J. Mojzsis et al., «Evidence for Life on Earth Before 3,800 Million Years Ago,» <emphasis>Nature</emphasis> 384 (1996): 55–59; M. Schidlowski, «A 3,800-Million-Year-Old Record of Life from Carbon in Sedimentary Rocks,» <emphasis>Nature</emphasis> 333 (1988): 313–18; M. Schidlowski et al., «Carbon Isotope Geochemistry of the 3. 7 x 100-Yr-Old Isua Sediments, West Greenland: Implications for the Archaean Carbon and Oxygen Cycles,» <emphasis>Geochimica et Cosmochimica Acta</emphasis> 43 (1979): 189–99.</p>
    </section>
    <section id="n_55">
      <title>
        <p>55</p>
      </title>
      <p>K. Maher and D. Stevenson. «Impact Frustration of the Origin of Life,» <emphasis>Nature </emphasis>331 (1988): 612–14.</p>
    </section>
    <section id="n_56">
      <title>
        <p>56</p>
      </title>
      <p>R. Dalton. «Fresh Study Questions Oldest Traces of Life in Akilia Rock,» <emphasis>Nature </emphasis>429 (2004): 688. Данное исследование продолжается: Papineau et al., «Ancient Graphite in the Eoarchean Quartz-Pyroxene Rocks from Akilia in Southern West Greenland I: Petrographic and Spectroscopic Characterization,» <emphasis>Geochimica et Cosmochimica Acta</emphasis> 74, no. 20 (2010): 5862–83.</p>
    </section>
    <section id="n_57">
      <title>
        <p>57</p>
      </title>
      <p>J. W. Schopf, «Microfossils of the Early Archean Apex Chert: New Evidence of the Antiquity of Life,» <emphasis>Science</emphasis> 260, no. 5108 (1993): 640–46.</p>
    </section>
    <section id="n_58">
      <title>
        <p>58</p>
      </title>
      <p>M. D. Brasier et al., «Questioning the Evidence for Earths Oldest Fossils,» <emphasis>Nature </emphasis>416 (2002): 76–81.</p>
    </section>
    <section id="n_59">
      <title>
        <p>59</p>
      </title>
      <p>D. Wacey et al., «Microfossils of Sulphur-Metabolizing Cells in 3 4-Billion-Year-Old Rocks of Western Australia,» <emphasis>Nature Geoscience</emphasis> 4 (2011): 698–702.</p>
    </section>
    <section id="n_60">
      <title>
        <p>60</p>
      </title>
      <p>M. D. Brasier, <emphasis>Secret Chambers: The Inside Story of Cells and Complex Life</emphasis> (New York: Oxford University Press, 2012), 298.</p>
    </section>
    <section id="n_61">
      <title>
        <p>61</p>
      </title>
      <p>«Ancient Earth May Have Smelled Like Rotten Eggs,» <emphasis>Talk of the Nation,</emphasis> National Public Radio, 3 мая, 2013.</p>
    </section>
    <section id="n_62">
      <title>
        <p>62</p>
      </title>
      <p>www.nasa.gov-mission_pages-msl-#.U4Izyxa9yxo.</p>
    </section>
    <section id="n_63">
      <title>
        <p>63</p>
      </title>
      <p>www.abc.net.au-science-articles-2011–08–22–3299027.htm.</p>
    </section>
    <section id="n_64">
      <title>
        <p>64</p>
      </title>
      <p>J. Haldane, <emphasis>What Is Life?</emphasis> (New York: Boni and Gaer, 1947), 53.</p>
    </section>
    <section id="n_65">
      <title>
        <p>65</p>
      </title>
      <p>L. Orgel, <emphasis>The Origins of Life: Molecules and Natural Selection</emphasis> (Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, 1973).</p>
    </section>
    <section id="n_66">
      <title>
        <p>66</p>
      </title>
      <p>J. A. Baross and J. W. Deming, «Growth at High Temperatures: Isolation and Taxonomy, Physiology, and Ecology,» in <emphasis>The Microbiology of Deep-sea Hydrothermal Vents,</emphasis> D. M. Karl, ed., (Boca Raton: CRC Press, 1995), 169–217, и E. Stueken et al., «Did Life Originate in a Global Chemical Reactor?» <emphasis>Geobiology</emphasis> 11, no. 2 (2013); K. O. Stetter, «Extremophiles and Their Adaptation to Hot Environments,» <emphasis>FEES Letters</emphasis> 452, nos. 1–2 (1999): 22–25. K. O. Stetter, «Hyperthermophilic Microorganisms,» in <emphasis>Astrobiology: The Quest for the Conditions of Life,</emphasis> G. Homeckand, C. Baumstark-Khan, eds. (Berlin: Springer, 2002), 169–84.</p>
    </section>
    <section id="n_67">
      <title>
        <p>67</p>
      </title>
      <p>Y. Shen and R. Buick, «The Antiquity of Microbial Sulfate Reduction.» <emphasis>Earth Science Reviews</emphasis> 64 (2004): 243–272.</p>
    </section>
    <section id="n_68">
      <title>
        <p>68</p>
      </title>
      <p>S. A. Benner, «Understanding Nucleic Acids Using Synthetic Chemistry,» <emphasis>Accounts of Chemical Research</emphasis> 37, no. 10 (2004): 784–97; S. A. Benner, «Phosphates, DNA, and the Search for Nonterrean life: A Second Generation Model for Genetic Molecules,» <emphasis>Bioorganic Chemistry</emphasis> 30, no. 1 (2002): 62–80.</p>
    </section>
    <section id="n_69">
      <title>
        <p>69</p>
      </title>
      <p>G. Wachtershauser, «Origin of Life: Life as We Don’t Know It,» <emphasis>Science,</emphasis> 289, no. 5483 (2000): 1307–08; G. Wachtershauser, «Evolution of the First Metabolic Cycles,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 87, no. 1 (1990): 200–204; El. Wachtershauser, «On the Chemistry and Evolution of the Pioneer Organism,» <emphasis>Chemistry</emphasis> 6-<emphasis>Biodiversity</emphasis> 4, no, 4 (2007): 584–602.</p>
    </section>
    <section id="n_70">
      <title>
        <p>70</p>
      </title>
      <p>N. Lane, Life Ascending: <emphasis>The Ten Great Inventions of Evolution</emphasis> (New York: W. W. Norton &amp; Company, 2009).</p>
    </section>
    <section id="n_71">
      <title>
        <p>71</p>
      </title>
      <p>W. Martin and M. J. Russell, «On the Origin of Biochemistry at an Alkaline Hydrothermal Vent,» <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences</emphasis> 362, no. 1486 (2007); 1887–925.</p>
    </section>
    <section id="n_72">
      <title>
        <p>72</p>
      </title>
      <p>C. R. Woese, «Bacterial Evolution,» <emphasis>Microbiological Reviews</emphasis> 51, no. 2 (1987); 221–71; C. R. Woese, «Interpreting the Universal Phylogenetic Tree,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 97 (2000); 8392–96.</p>
    </section>
    <section id="n_73">
      <title>
        <p>73</p>
      </title>
      <p>S. A. Benner and D. Hutter, «Phosphates, DNA, and the Search for Nonterrean Life: A Second Generation Model for Genetic Molecules,» <emphasis>Bioorganic Chemistry</emphasis> 30 (2002): 62–80; S. Benner et al., «Is There a Common Chemical Model for Life in the Universe?» <emphasis>Current Opinion in Chemical Biology</emphasis> 8, no. 6 (2004): 672–89.</p>
    </section>
    <section id="n_74">
      <title>
        <p>74</p>
      </title>
      <p>A. Lazcano, «What Is Life? A Brief Historical Overview,» <emphasis>Chemistry and. Biodiversity</emphasis> 5, no. 4 (2007); 1–15.</p>
    </section>
    <section id="n_75">
      <title>
        <p>75</p>
      </title>
      <p>B. P. Weiss et al., «A Low Temperature Transfer of ALH84 001 from Mars to Earth,» <emphasis>Science</emphasis> 290, no. 5492, (2000): 791–95. J. L. Kirschvink and B. P. Weiss, «Mars, Panspermia, and the Origin of Life: Where Did It All Begin?» <emphasis>Palaeontologia Electronica</emphasis> 4, no. 2 (2001): 8–15. J. L. Kirschvink et al., «Boron, Ribose, and a Martian Origin for Terrestrial Life,» <emphasis>Geochimica et Cosmochimica Acta</emphasis> 70, no. 18 (2006): A320.</p>
    </section>
    <section id="n_76">
      <title>
        <p>76</p>
      </title>
      <p>C. McKay, «An Origin of Life on Mars,» <emphasis>Cold Spring Harbor Perspectives in Biology </emphasis>2, no. 4 (2010). J. Kirschvink et al., «Mars, Panspermia, and die Origin of Life: Where Did It All Begin?» <emphasis>Palaeolontogia Electronica</emphasis> 4, no. 2 (2002): 8–15.</p>
    </section>
    <section id="n_77">
      <title>
        <p>77</p>
      </title>
      <p>D. Deamer, <emphasis>First Life: Discovering the Connections Between Stars, Cells, and How Life Began</emphasis> (Oakland: University of California Press, 2012), 286. Также новая статья нашего друга Ника Лэйна: N. Lane and W. F. Martin, «The Origin of Membrane Bioenergetics,» <emphasis>Cell</emphasis> 151, no. 7 (2012): 1406–16.</p>
    </section>
    <section id="n_78">
      <title>
        <p>78</p>
      </title>
      <p>www.nobelprize.org-mediaplayer-index.php?id=1218</p>
    </section>
    <section id="n_79">
      <title>
        <p>79</p>
      </title>
      <p>J. Raymond and D. Segre, «The Effect of Oxygen on Biochemical Networks and the Evolution of Complex Life,» <emphasis>Science</emphasis> 311 (2006): 1764–67.</p>
    </section>
    <section id="n_80">
      <title>
        <p>80</p>
      </title>
      <p>J. F. Kasting and S. Ono, «Palaeoclimates: The first Two Billion Years,» <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society Biological Sciences</emphasis> 361 (2006): 917–29.</p>
    </section>
    <section id="n_81">
      <title>
        <p>81</p>
      </title>
      <p>P. Cloud, «Paleoecological Significance of Banded-Iron Formation,» <emphasis>Economic Geology</emphasis> 68 (1973): 1135–43.</p>
    </section>
    <section id="n_82">
      <title>
        <p>82</p>
      </title>
      <p>R. E. Kopp and J. L. Kirschvink, «The Identification and Biogeochemical Interpretation of Fossil Magnetotactic Bacteria,» <emphasis>Earth-Science Reviews</emphasis> 86 (2008): 42–61.</p>
    </section>
    <section id="n_83">
      <title>
        <p>83</p>
      </title>
      <p>J. L. Kirschvink et al., «Paleoproterozoic Snowball Earth: Extreme Climatic and Geochemical Global Change and Its Biological Consequences,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 97 (2000): 1400–1405.</p>
    </section>
    <section id="n_84">
      <title>
        <p>84</p>
      </title>
      <p>J. L. Kirschvink and R. E. Kopp, «Paleoproterozic Ice Houses and the Evolution of Oxygen-Mediating Enzymes: The Case for a Late Origin of Photosystem-II,» <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series</emphasis> B 363, no. 1504 (2008): 2755–65.</p>
    </section>
    <section id="n_85">
      <title>
        <p>85</p>
      </title>
      <p>H. D. Holland, «Early Proterozoic Atmospheric Change,» in S. Bengtson, ed., <emphasis>Early Life on Earth</emphasis> (New York Columbia University Press, 1994), 237–44.</p>
    </section>
    <section id="n_86">
      <title>
        <p>86</p>
      </title>
      <p>D. T. Johnston et al., «Anoxygenie Photosynthesis Modulated Proterozoic Oxygen and Sustained Earths Middle Age,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences </emphasis>106, no. 40 (2009), 16 925-29.</p>
    </section>
    <section id="n_87">
      <title>
        <p>87</p>
      </title>
      <p>A. El Albani et al., «Large Colonial Organisms with Coordinated Growth in Oxygenated Environments 2.1 Gyr Ago,» <emphasis>Nature</emphasis> 466, no. 7302 (2002): 100–104.2; www.sciencedaily.com-releases-2010–06-100630171711.htm.</p>
    </section>
    <section id="n_88">
      <title>
        <p>88</p>
      </title>
      <p>D. E. Canfield et al., «Oxygen Dynamics in the Aftermath of the Great Oxidation of Earth’s Atmosphere,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences,</emphasis> no. 422 (2013).</p>
    </section>
    <section id="n_89">
      <title>
        <p>89</p>
      </title>
      <p>A. H. Knoll, <emphasis>Life on a Young Planet: The First Three Billion Years of Evolution on Earth</emphasis> (Princeton: Princeton University Press, 2003).</p>
    </section>
    <section id="n_90">
      <title>
        <p>90</p>
      </title>
      <p>P. F. Hoffman et al., «A Neoproterozoic Snowball Earth,» <emphasis>Science</emphasis> 281, no, 5381 (1998): 1342–46; F. A. Macdonald et al., «Calibrating the Cryogenian,» <emphasis>Science, </emphasis>327, no. 5970 (2010): 1241–43.</p>
    </section>
    <section id="n_91">
      <title>
        <p>91</p>
      </title>
      <p>B. Shen et al., «The Avalon Explosion: Evolution of Ediacara Morphospace,» <emphasis>Science</emphasis> 319 no. 5859 (2008): 81–84; G. M. Narbonne, «The Ediacara Biota: A Terminal Neoproterozoic Experiment in the Evolution of Life,» <emphasis>Geological Society of America</emphasis> 8, no. 2 (1998): 1–6; S. Xiao and M. Laflamme, «On the Eve of Animal Radiation: Phylogeny, Ecology and Evolution of the Ediacara Biota,» <emphasis>Trends in Ecology and Evolution</emphasis> 24, no. 1 (2009): 31–40.</p>
    </section>
    <section id="n_92">
      <title>
        <p>92</p>
      </title>
      <p>От другого названия этого периода — вендский. — <emphasis>Примеч. пер</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_93">
      <title>
        <p>93</p>
      </title>
      <p>R. C. Sprigg, «Early Cambrian „jellyfishes“ of Ediacara, South Australia and Mount John, Kimberly District, Western Australia,» <emphasis>Transactions of the Royal Society of South Australia</emphasis> 73 (1947): 72–99.</p>
    </section>
    <section id="n_94">
      <title>
        <p>94</p>
      </title>
      <p>R. Sprigg, «On the 1946 Discovery of the Precambrian Ediacaran Fossil Fauna in South Australia,» <emphasis>Earth Sciences History</emphasis> 7 (1988): 46–51.</p>
    </section>
    <section id="n_95">
      <title>
        <p>95</p>
      </title>
      <p>S. Turner and P. Vickers-Rich, «Sprigg, Martin F. Glaessner, Maiy Wade and the Ediacaran Fauna,» Отрывок для IGCP, Prato Workshop, Monash University Centre, 30–31 августа, 2004.</p>
    </section>
    <section id="n_96">
      <title>
        <p>96</p>
      </title>
      <p>M. F. Glaessner, «Precambrian Animals,» Scientific American 204, no. 3 (1961): 72–78.</p>
    </section>
    <section id="n_97">
      <title>
        <p>97</p>
      </title>
      <p>Южно-Австралийский музей; ископаемые эдиакарского периода, <a l:href="http://www.samuseumn.sa.gov.au/explore/museum-galleries/ediacaran-fossils">www.samuseumn.sa.gov.au/explore/museum-galleries/ediacaran-fossils</a>.</p>
    </section>
    <section id="n_98">
      <title>
        <p>98</p>
      </title>
      <p>B. Waggoner, «Interpreting the Earliest Metazoan Fossils: What Can We Learn?» <emphasis>Integrative and Comparative Biology</emphasis> 38, no. 6 (1998); 975–82; D. E. Canfield et al., «Late-Neoproterozoic Deep-Ocean Oxygenation and the Rise of Animal Life,» <emphasis>Science</emphasis> 315, no. 5808 (2007): 92–95; B. Shen et al., «The Avalon Explosion: Evolution of Ediacara Morphospace,» <emphasis>Science</emphasis> 319, no. 5859 (2008): 81–84.</p>
    </section>
    <section id="n_99">
      <title>
        <p>99</p>
      </title>
      <p>B. MacGabhann, «There is No Such Thing as the „Ediacaran Biota“,» <emphasis>Geoscience Frontiers</emphasis> 5, no. 1 (2014): 53–62.</p>
    </section>
    <section id="n_100">
      <title>
        <p>100</p>
      </title>
      <p>N. J. Butterfield, «Bangiomorpha pubescens n. gen., 11. sp.: Implications for the Evolution of Sex, Multieelhilarity, and the Mesoproterozoic-Neoproterozoic Radiation of Eukaryotes,» <emphasis>Paleobiology</emphasis> 26, no. 3 (2000): 386–404.</p>
    </section>
    <section id="n_101">
      <title>
        <p>101</p>
      </title>
      <p>M. Brasier et al., «Ediacaran Sponge Spicule Clusters from Mongolia and the Origins of the Cambrian Fauna,» <emphasis>Geology</emphasis> 25 (1997): 303–06.</p>
    </section>
    <section id="n_102">
      <title>
        <p>102</p>
      </title>
      <p>J. Y. Chen et al., «Small Bilaterian Fossils from 40 to 55 Million Years before the Cambrian,» <emphasis>Science</emphasis> 305, no. 5681 (2004): 218–22; A. F. Knoll et al., «Eukaryotic Organisms in Proterozoic Oceans,» <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society </emphasis>361, no. 1470 (2006); 1023–38; B. Waggoner, «Interpreting the Earliest Metazoan Fossils: What Can We Leam?» <emphasis>Integrative and Comparative Biology</emphasis> 38, no. 6 (1998): 975–82.</p>
    </section>
    <section id="n_103">
      <title>
        <p>103</p>
      </title>
      <p>A. Seilacher and F. Pfluger, «From Biomats to Benthic Agriculture: A Biohistoric Revolution,» in W. E. Krummbein et al., eds., <emphasis>Biostabilization of Sediments. </emphasis>(Bibliotheks und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universitat Odenburg, 1994), 97–105; A. Ivantsov, «Feeding Traces of the Ediacaran Animals,» <emphasis>Abstract, 33rd International Geological Congress</emphasis> August 6–14, 2008, Oslo, Norway; S. Dombos et al., «Evidence for Seafloor Microbial Mats and Associated Metazoan Lifestyles in Lower Cambrian Phosphorites of Southwest China,» <emphasis>Lethaia</emphasis> 37, no. 2 (2004): 127–37.</p>
    </section>
    <section id="n_104">
      <title>
        <p>104</p>
      </title>
      <p>A. C. Maloof et al., «Combined Paleomagnetic, Isotopic, and Stratigraphic Evidence for True Polar Wander from the Neoproterozoic Akademikerbreen Group, Svalbard, Norway,» <emphasis>Geological Society of America Bulletin,</emphasis> 118, nos. 9–10 (2006): 1099–124; N. L. Swanson-Hysell et al., «Constraints on Neoproterozoic Paleogeography and Paleozoic Orogenesis from Paleomagnetic Records of the Bitter Springs Formation, Amadeus Basin, Central Australia,» <emphasis>American Journal of Science</emphasis> 312, no. 8 (2012): 817–84.</p>
    </section>
    <section id="n_105">
      <title>
        <p>105</p>
      </title>
      <p>Дарвин Ч. Происхождение видов путем естественного отбора: В 2 кн. / Пер. с англ. К. Тимирязева; под общ. ред. Н. Вавилова — М.: ТЕРРА-Книжный клуб, 2009. В Вашингтоном университете мы требовали от студентов прочитать эту книгу, если те записывались на курс Новой истории происхождения жизни.</p>
    </section>
    <section id="n_106">
      <title>
        <p>106</p>
      </title>
      <p>Хорошим путеводителем по формации сланцев Бёрджесс, а также для ознакомления с кембрийским периодом и учением Дарвина послужит одна незаменимая книга: S. J. Gould, Wonderful Life: The Burgess Shale and the Nature of History (New York: W. W. Norton &amp; Company, 1989). Стив Гулд, наш общий друг, был самым прекрасным лектором, которого нам доводилось встречать. Нужно было слышать его голос, его искусство оратора происходило от потрясающего ума и знаний в области эволюции Дарвина. Мы сильно скучаем по его мудрому, красноречивому и выдающемуся голосу. Если Томас Гексли был «бульдогом Дарвина», то Гулд, несомненно, его питбуль.</p>
    </section>
    <section id="n_107">
      <title>
        <p>107</p>
      </title>
      <p>K. J. McNamara, «Dating the Origin of Animals,» <emphasis>Science</emphasis> 274, no. 5295 (1996): 1993–97.</p>
    </section>
    <section id="n_108">
      <title>
        <p>108</p>
      </title>
      <p>A. H. Knoll and S. B. Carroll, «Early Animal Evolution: Emerging Views from Comparative Biology and Geology,» <emphasis>Science</emphasis> 254, no. 5423 (1999): 2129–371.</p>
    </section>
    <section id="n_109">
      <title>
        <p>109</p>
      </title>
      <p>K. J. Peterson and N. J. Butterfield, «Origin of the Eumetazoa: Testing Ecological Predictions of Molecular Clocks Against the Proterozoic Fossil Record,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 102, no. 27 (2005): 9547–52.</p>
    </section>
    <section id="n_110">
      <title>
        <p>110</p>
      </title>
      <p>M. A. Fedonkin et al., <emphasis>The Rise of Animals: Evolution and Diversification of the Kingdom Animalia</emphasis> (Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2007), 213–16.</p>
    </section>
    <section id="n_111">
      <title>
        <p>111</p>
      </title>
      <p>Сложно поспорить с тем, что кембрийский взрыв это одно из самых исключительных событий, описываемых палеонтологией. Однако те, кто изучает развитие жизни, считают появление животных событием малой важности: самое сложное заключалось в возникновении жизни, а животные лишь стали закономерным результатом. Мы придерживаемся другой точки зрения. Есть множество хороших работ по этой неоднозначной проблеме, например, G. E Budd and J. Jensen, «A Critical Reappraisal of the Fossil Record of the Bilaterian Phyla,» <emphasis>Biological Reviews</emphasis> 75, no. 2 (2000): 253–95; и S. J. Gould, <emphasis>Wonderful Life.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_112">
      <title>
        <p>112</p>
      </title>
      <p>Уровень кислорода в кембрийский период вызывает споры. В этом вопросе мы доверяем Бобу Бернеру и его моделям «GEOCARBSULF». R. A. Berner, «GEOCARBSULF: A Combined Model for Phanerozoic Atmospheric Oxygen and Carbon Dioxide,» <emphasis>Geochimica et Cosmochimica Acta</emphasis> 70 (2006): 5653–64.</p>
    </section>
    <section id="n_113">
      <title>
        <p>113</p>
      </title>
      <p>N. J. Butterfield, «Exceptional Fossil Preservation and the Cambrian Explosion,» <emphasis>Integrative and Comparative Biology</emphasis> 43, no. 1 (2003): 166–77; S. C. Morris, «The Burgess Shale (Middle Cambrian) Fauna,» <emphasis>Annual Review of Ecology and Systematics </emphasis>10, no. 1 (1979): 327–49.</p>
    </section>
    <section id="n_114">
      <title>
        <p>114</p>
      </title>
      <p>D. Briggs et al., <emphasis>The Fossils of the Burgess Shale</emphasis> (Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 1994).</p>
    </section>
    <section id="n_115">
      <title>
        <p>115</p>
      </title>
      <p>H. B. Whittington, Geological Survey of Canada, <emphasis>The Burgess Shale</emphasis> (New Haven: Yale University Press, 1985), 306–308.</p>
    </section>
    <section id="n_116">
      <title>
        <p>116</p>
      </title>
      <p>J. W. Valentine, <emphasis>On the Origin of Phyla</emphasis> (Chicago: University of Chicago Press, 2004). Также J. W. Valentine and D. Envin, <emphasis>The Cambrian Explosion: The Construction of Animal Biodiversity</emphasis> (Roberts and Co. Publishing, 2013). 413; J. W. Valentine, «Why No New Phyla after the Cambrian? Genome and Ecospace Hypotheses Revisited,» abstract, <emphasis>Palaios</emphasis> 10, no. 2 (1995): 190–91. Также S. Bengtson, «Origins and Early Evolution of Predation», M. Kowalewski and P. H. Kelley, The Fossil Record of Predation. <emphasis>The Paleontological Society Papers</emphasis> 8 (Paleontological Society, 2002): 289–317.</p>
    </section>
    <section id="n_117">
      <title>
        <p>117</p>
      </title>
      <p>P. Ward, <emphasis>Out of Thin Air</emphasis> (Joseph Henry Press, 2006).</p>
    </section>
    <section id="n_118">
      <title>
        <p>118</p>
      </title>
      <p>Название является фразой из работы Ч. Дарвина «Происхождение видов». — <emphasis>Примеч. пер</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_119">
      <title>
        <p>119</p>
      </title>
      <p>H. X. Guang et al., <emphasis>The Cambrian Fossils of Chengjiang, China: The Flowering of Early Animal Life</emphasis>. (Oxford: Blackwell Publishing, 2004).</p>
    </section>
    <section id="n_120">
      <title>
        <p>120</p>
      </title>
      <p>Этот спор между двумя образованными людьми закончился бы дуэлью и смертью одного из них, будь это в XIX веке. Гулд ценил труд Морриса и был с ним вежлив, в то время как последний вовсе не сдерживался. Хорошее описание ситуации можно найти здесь: www.stephenjaygould.org-library-naturalhistory_cambrian.html.</p>
    </section>
    <section id="n_121">
      <title>
        <p>121</p>
      </title>
      <p>M. Brasier et al., «Decision on the Precambrian-Cambrian Boundary Stratotype,» <emphasis>Episodes</emphasis> 17, no. 1–2 (1994): 95–100.</p>
    </section>
    <section id="n_122">
      <title>
        <p>122</p>
      </title>
      <p>W. Compston et al., «Zircon U-Pb Ages for the Early Cambrian Time Scale,» <emphasis>Journal of the Geological Society of London</emphasis> 149 (1992): 171–84.</p>
    </section>
    <section id="n_123">
      <title>
        <p>123</p>
      </title>
      <p>A. C. Maloof et al., «Constraints on Early Cambrian Carbon Cycling from the Duration of the Nemakit-Daldynian-Tommotian Boundary Delta C-13 Shift, Morocco,» <emphasis>Geology</emphasis> 38, no. 7 (2010): 623–26.</p>
    </section>
    <section id="n_124">
      <title>
        <p>124</p>
      </title>
      <p>M. Magaritz et al., «Carbon-Isotope Events Across the Precambrian-Cambrian Boundary on the Siberian Platform,» <emphasis>Nature</emphasis> 320 (1986): 258–59.</p>
    </section>
    <section id="n_125">
      <title>
        <p>125</p>
      </title>
      <p>Здесь авторы ссылаются на известный фрагмент из трилогии Дж. Р. Р. Толкина «Властелин колец», в котором надпись на волшебном кольце гласит: «Одно кольцо покорит их, одно соберет их, одно их притянет и в черную цепь скует их» (пер. В. Муравьева и А. Кистяковского). — <emphasis>Примеч. пер</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_126">
      <title>
        <p>126</p>
      </title>
      <p>Steptoean Positive Carbon Isotope Excursion (SPICE) — кембрийский положительный сдвиг изотопа углерода. — <emphasis>Примеч. пер.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_127">
      <title>
        <p>127</p>
      </title>
      <p>Лучший источник информации для первичного ознакомления с древними коралловыми рифами — это книга нашего друга Джорджа Стенли из Университета Монтаны: G. Stanley, <emphasis>The History and Sedimentology of Ancient Reef Systems </emphasis>(Springer Publishing, 2001). Также W. Kiessling, E. Flugel, and J. Golonka, eds., <emphasis>Phanerozoic Reef Patterns</emphasis> 72 (SEPM Special Publications, 2002), 391–463.</p>
    </section>
    <section id="n_128">
      <title>
        <p>128</p>
      </title>
      <p>Окаменелости археоциат крайне интересны. В XX веке считалось, что не было ни одного типа организмов, к которым их можно было бы причислить. Сейчас их причисляют к губкам. Однако они обладают интересной структурой «конус-в-конусе» (как если бы один пустой вафельный рожок был помещен в другой). Они являются первыми рифообразующими организмами, о которых мы знаем, им принадлежат трехмерные «постройки», созданные живыми организмами и устойчивые к воздействию волн. Таково наше определение рифа. F. Debrenne and J. Vacelet, «Archaeocyatha: Is the Sponge Model Consistent with Their Structural Organization?» <emphasis>Palaeontographica Americana</emphasis> 54 (1984): 358–69.</p>
    </section>
    <section id="n_129">
      <title>
        <p>129</p>
      </title>
      <p>T. Servais et al., «The Ordovician Biodiversification: Revolution in the Oceanic Trophic Chain,» <emphasis>Lethaia</emphasis> 41,110.2 (2008): 99.</p>
    </section>
    <section id="n_130">
      <title>
        <p>130</p>
      </title>
      <p>P. Ward, <emphasis>Out of Thin Air: Dinosaurs, Birds, and Earths Ancient Atmosphere </emphasis>(Washington, D. C.: Joseph Henry Press, 2006).</p>
    </section>
    <section id="n_131">
      <title>
        <p>131</p>
      </title>
      <p>P. Ward, <emphasis>Out of Thin Air.</emphasis> Также обратите внимание на выводы, сделанные нашим коллегой и соавтором по теме вымирания в статье: C. R. Marshall, «Explaining the Cambrian „Explosion“ of Animals,» <emphasis>Annual Review of Earth and Planetary Sciences</emphasis> 34 (2006): 355–84.</p>
    </section>
    <section id="n_132">
      <title>
        <p>132</p>
      </title>
      <p>J. Valentine, «How Many Marine Invertebrate Fossils?» <emphasis>Journal of Paleontology</emphasis> 44 (1970): 410–15: N. Newell, «Adequacy of die Fossil Record,» <emphasis>Journal of Paleontology</emphasis> 33 (1959): 488–99.</p>
    </section>
    <section id="n_133">
      <title>
        <p>133</p>
      </title>
      <p>D. M. Raup, «Taxonomic Diversity During the Phanerozoic,» <emphasis>Science</emphasis> 177 (1972): 1065–71; D. Raup, «Species Diversity in the Phanerozoic: An Interpretation,» <emphasis>Paleobiology</emphasis> 2 (1976): 289–97.</p>
    </section>
    <section id="n_134">
      <title>
        <p>134</p>
      </title>
      <p>J. J. Sepkoski, Jr., «Ten Years in the Library: New Data Confirm Paleontological Patterns,» <emphasis>Paleobiology</emphasis> 19 (1993): 246–57; J. J. Sepkoski, Jr., «A Compendium of Fossil Marine Animal Genera,» <emphasis>Bulletins of American Paleontology</emphasis> 363: 1–560.</p>
    </section>
    <section id="n_135">
      <title>
        <p>135</p>
      </title>
      <p>J. Alroy et al., «Effects of Sampling Standardization on Estimates of Phanerozoic Marine Diversification,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 98 (2001): 6261–66.</p>
    </section>
    <section id="n_136">
      <title>
        <p>136</p>
      </title>
      <p>J. Sepkoski, «Alpha, Beta, or Gamma; Where Does All the Diversity Go?» <emphasis>Paleobiology</emphasis> 14 (1988): 221–34.</p>
    </section>
    <section id="n_137">
      <title>
        <p>137</p>
      </title>
      <p>J. Alroy et al., «Phanerozoic Diversity Trends,» <emphasis>Science</emphasis> 321 (2008); 97.</p>
    </section>
    <section id="n_138">
      <title>
        <p>138</p>
      </title>
      <p>A. B. Smith, «Large-Scale Heterogeneity of the Fossil Record: Implications for Phanerozoic Biodiversity Studies,» <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society of London</emphasis> 356, no. 1407 (2001): 351–67; A. B. Smith, «Phanerozoic Marine Diversity: Problems and Prospects,» <emphasis>Journal of the Geological Society,</emphasis> London 164 (2007): 731–45: A. B. Smith and A. J. McGowan, «Cyclicity in the Fossil Record Mirrors Rock Outcrop Area,» <emphasis>Biology Letters</emphasis> 1, no. 4 (2005): 443–45; A. B. Smith, «The Shape of the Marine Paleodiversity Curve Using the Phanerozoic Sedimentary Rock Record of Western Europe,» <emphasis>Paleontology</emphasis> 50 (2007): 765–74; A. McGowan and A. Smith «Are Global Phanerozoic Marine Diversity Curves Truly Global? A Study of the Relationship between Regional Rock Records and Global Phanerozoic Marine Diversity,» <emphasis>Paleobiology,</emphasis> 34, no. 1 (2008): 80–103.</p>
    </section>
    <section id="n_139">
      <title>
        <p>139</p>
      </title>
      <p>M. J. Benton and B. C. Emerson, «How Did Life Become So Diverse? The Dynamics of Diversification According to die Fossil Record and Molecular Phylogenetics,» <emphasis>Paleontology</emphasis> 50 (2007): 23–40.</p>
    </section>
    <section id="n_140">
      <title>
        <p>140</p>
      </title>
      <p>S. E. Peters, «Geological Constraints on the Macroevolutionary History of Marine Animals,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 102 (2005): 12 326-31.</p>
    </section>
    <section id="n_141">
      <title>
        <p>141</p>
      </title>
      <p>Это один из наших любимых моментов в палеонтологии, к которому можно применить фразу «А король-то голый». Команда исследователей из Института Канзаса выдвинула гипотезу, что события в ордовике могли быть вызваны гамма-излучением из глубокого космоса. Подобные случаи действительно существуют, огромное количество энергии рождается из малых звезд, полных энергии, подобно пульсарам и магнитарам из далеких от нас областей галактики. Но довольно странным кажется предположение, что подобная энергетическая вспышка (гамма-всплеск) могла «поджечь» Землю, вызвав при этом ордовикское массовое вымирание. С таким же успехом виновниками данного события можно считать вулканы или, скажем, разозленного Дарта Вейдера (впрочем, было ли у бедняги Вейдера хоть какое-то другое настроение?). A. L. Melott and B. C. Thomas, «Late Ordovician Geographic Patterns of Extinction Compared with Simulations of Astrophysical Ionizing Radiation Damage,» <emphasis>Paleobiology</emphasis> 35 (2009): 311–20. См. также www.nasa.gov-vision-universe-starsgalaxies-gammaray_extinction.html.</p>
    </section>
    <section id="n_142">
      <title>
        <p>142</p>
      </title>
      <p>R. K. Bambach et al., «Origination, Extinction, and Mass Depletions of Marine Diversity,» <emphasis>Paleobiology</emphasis> 30, no. 4 (2004): 522–42.</p>
    </section>
    <section id="n_143">
      <title>
        <p>143</p>
      </title>
      <p>S. A. Young et al., «A Major Drop in Seawater 87Sr-86Sr during the Middle Ordovician (Daniwilian): Links to Volcanism and Climate?» <emphasis>Geology</emphasis> 37, 10 (2009): 951–54.</p>
    </section>
    <section id="n_144">
      <title>
        <p>144</p>
      </title>
      <p>S. Finnegan et al., «The Magnitude and Duration of Late Ordovician-Early Silurian Glaciation,» <emphasis>Science</emphasis> 331, no, 6019 (2011): 903–906.</p>
    </section>
    <section id="n_145">
      <title>
        <p>145</p>
      </title>
      <p>S. Finnegan et al., «Climate Change and the Selective Signature of the Late Ordovician Mass Extinction,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 109, no. 18 (201a): 6829–34.</p>
    </section>
    <section id="n_146">
      <title>
        <p>146</p>
      </title>
      <p>Кратко о ранних четвероногих организмах, а также о процессе их эволюции можно прочитать на сайте: www.devoniantimes.org-opportunity-tetrapodsAnswer.html, или обратиться к следующему источнику: S. E. Pierce et al., «Three-Dimensional Limb Joint Mobility in the Early Tetrapod» <emphasis>Ichthyostega Nature</emphasis> 486 (2012): 524–27, and P. E. Ahlberg et al., «The Axial Skeleton of the Devonian Tetrapod» <emphasis>Ichthyostega Nature</emphasis> 437, no. 1 (2005): 137–40.</p>
    </section>
    <section id="n_147">
      <title>
        <p>147</p>
      </title>
      <p>J. A. Clack, <emphasis>Gaining Ground: The Origin and Early Evolution of Tetrapods,</emphasis> 2nd ed. (Bloomington: Indiana University Press, 2012).</p>
    </section>
    <section id="n_148">
      <title>
        <p>148</p>
      </title>
      <p>E. B. Daeschler et al., «A Devonian Tetrapod-Like Fish and the Evolution of the Tetrapod Body Plan,» <emphasis>Nature</emphasis> 440, no. 7085 (2006): 757–63; J. P. Downs et al., «The Cranial Endoskeleton of Tiktaalik roseae,» <emphasis>Nature</emphasis> 455 (2008): 925–29. Выводы: P. E. Ahlberg and J. A. Clack, «A Firm Step from Water to Land,» <emphasis>Nature </emphasis>440 (2006): 747–49.</p>
    </section>
    <section id="n_149">
      <title>
        <p>149</p>
      </title>
      <p>N. Shubin, <emphasis>Your Inner Fish: A Journey into the 3.5-Billion-Year History of the Human Body</emphasis> (Chicago: University of Chicago Press, 2008); B. Holmes, «Meet Your Ancestor, the Fish That Crawled,» New Scientist, September 9, 2006.</p>
    </section>
    <section id="n_150">
      <title>
        <p>150</p>
      </title>
      <p>A. K. Behrensmeyer et al., eds., <emphasis>Terrestrial Ecosystems Through Time: Evolutionary Paleoecology of Terrestrial Plants and Animals</emphasis> (Chicago and London: University of Chicago Press, 1992); P. Kenrick and P. R. Crane, <emphasis>The Origin and Early Diversification of Land Plants. A Cladistic Study</emphasis> (Washington: Smithsonian Institution Press, 1997).</p>
    </section>
    <section id="n_151">
      <title>
        <p>151</p>
      </title>
      <p>S. B. Hedges, «Molecular Evidence for Early Colonization of Land by Fungi and Plants,» <emphasis>Science</emphasis> 293 (2001): 1129–33.</p>
    </section>
    <section id="n_152">
      <title>
        <p>152</p>
      </title>
      <p>C. V. Rubenstein et al., «Early Middle Ordovician Evidence for Land Plants in Argentina (Eastern Gondwana),» <emphasis>New Phytologist</emphasis> 188, no. 2 (2010): 365–69. С докладом на данную тему можно ознакомиться здесь: www.dailymail.co.uk-sciencetech-article-1319904-Fossils-worlds-oldest-plants-unearthed-Argentina.html.</p>
    </section>
    <section id="n_153">
      <title>
        <p>153</p>
      </title>
      <p>J. T. Clarke et al., «Establishing a Time-Scale for Plant Evolution,» <emphasis>New Phytologist </emphasis>192, no. 1 (2011): 266–30; M. E. Kotyk et al., «Morphologically Complex Plant Macrofossils from the Late Silurian of Arctic Canada,» <emphasis>American Journal of Botany </emphasis>89 (2002): 1004–13.</p>
    </section>
    <section id="n_154">
      <title>
        <p>154</p>
      </title>
      <p>Наша работа о распространении насекомых и позвоночных упоминается в следующем источнике: P. Ward et al., «Confirmation of Romer’s Gap as a Low Oxygen Interval Constraining the Timing of Initial Arthropod and Vertebrate Terrestrialization,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 10, no. 45 (2006): 16 818-22.</p>
    </section>
    <section id="n_155">
      <title>
        <p>155</p>
      </title>
      <p>R. Dudley, «Atmospheric Oxygen, Giant Paleozoic Insects and the Evolution of Aerial Locomotor Performance,» <emphasis>The Journal of Experimental Biology</emphasis> 201 (1988): 1043–50; R. Dudley, <emphasis>The Biomechanics of Insect Flight: Form, Function, Evolution </emphasis>(Princeton: Princeton University Press, 2000); R. Dudley and P. Chai, «Animal Flight Mechanics in Physically Variable Gas Mixtures,» <emphasis>The Journal of Experimental Biology</emphasis> 199 (1996): 1881–85. Также C. Gans et al., «Late Paleozoic Atmospheres and Biotic Evolution,» <emphasis>Historical Biology</emphasis> 13 (1991): 199–219; J. Graham et al., «Implications of the Late Paleozoic Oxygen Pulse for Physiology and Evolution,» <emphasis>Nature</emphasis> 375 (1995): 117–20; J. F. Harrison et al., «Atmospheric-Oxygen Level and the Evolution of Insect Body Size,» <emphasis>Proceedings of the Royal Society B-Biological Sciences</emphasis> 277 (2010): 1937–46.</p>
    </section>
    <section id="n_156">
      <title>
        <p>156</p>
      </title>
      <p>D. Flouday et al., «The Paleozoic Origin of Enzymatic Lignin Decomposition Reconstructed from 31 Fungal Genomes,» <emphasis>Science</emphasis> 336, no. 6089 (2012): 1715-19.</p>
    </section>
    <section id="n_157">
      <title>
        <p>157</p>
      </title>
      <p>Там же.</p>
    </section>
    <section id="n_158">
      <title>
        <p>158</p>
      </title>
      <p>J. A. Raven, «Plant Responses to High O, Concentrations: Relevance to Previous High O., Episodes,» <emphasis>Global and Planetary Change</emphasis> 97 (1991): 19–38; and J. A. Raven et al., «The Influence of Natural and Experimental High O<sub>2</sub> Concentrations on O<sub>2</sub>-EvoKing Phototrophs,» <emphasis>Biological Reviews</emphasis> 69 (1994): 61–94 2.</p>
    </section>
    <section id="n_159">
      <title>
        <p>159</p>
      </title>
      <p>J. S. Clark et al., <emphasis>Sediment Records of Biomass Burning and Global Change</emphasis> (Berlin: Springer-Verlag, 1997); M. J. Cope et al., «Fossil Charcoals as Evidence of Past Atmospheric Composition,» <emphasis>Nature</emphasis> 283 (1980): 647–49; C. M. Belcher et al., «Baseline Intrinsic Flammability of Earth’s Ecosystems Estimated from Paleoatmospheric Oxygen over the Past 350 Million Years,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 107, no. 52 (2010): 22 448-53. Мы считаем, что главный недостаток этих экспериментов в том, что их результаты не подтвердятся при высоких температурах горения. Даже при малом количестве кислорода обычный удар молнии образует гораздо большую температуру, чем та, которую использовали в данном исследовании.</p>
    </section>
    <section id="n_160">
      <title>
        <p>160</p>
      </title>
      <p>D. Beerling, <emphasis>The Emerald Planet: How Plants Changed Earth's History</emphasis> (New York: Oxford University Press, 2007).</p>
    </section>
    <section id="n_161">
      <title>
        <p>161</p>
      </title>
      <p>Q. Cai et al., «The Genome Sequence of the Ground Tit Pseudopodoces kumilis Provides Insights into Its Adaptation to High Altitude,» <emphasis>Genome Biology</emphasis> 14, no. 3 (2013); www.geo.umass.edu-climate-quelccaya-diuca.html, а также P. Ward, <emphasis>Out of Thin Air: Dinosaurs, Birds, and Earth's Ancient Atmosphere</emphasis> (Washington, D.C.: Joseph Henry Press, 2006). В данных работах содержится информация о сооружении гнезд на больших высотах.</p>
    </section>
    <section id="n_162">
      <title>
        <p>162</p>
      </title>
      <p>P. Ward, <emphasis>Out of Thin Air.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_163">
      <title>
        <p>163</p>
      </title>
      <p>M. Laurin and R. R. Reisz, «A Reevaluation of Early Amniote Phytogeny,» <emphasis>Zoological Journal of the Linnean Society</emphasis> 113, no. 2 (1995): 165–223.</p>
    </section>
    <section id="n_164">
      <title>
        <p>164</p>
      </title>
      <p><emphasis>P. Ward,</emphasis> Out of Thin Air.</p>
    </section>
    <section id="n_165">
      <title>
        <p>165</p>
      </title>
      <p>C. Sidor et al., «Permian Tetrapods from the Sahara Show Climate-Controlled Endemism in Pangaea,» <emphasis>Nature</emphasis> 434 (2012): 886–89; S. Sahney and M. J. Benton, «Recovery from the Most Profound Mass Extinction of All Time,» <emphasis>Proceedings of the Royal Society, Series B 275</emphasis> (2008): 759–65.</p>
    </section>
    <section id="n_166">
      <title>
        <p>166</p>
      </title>
      <p>Окаменелости беспозвоночных животных в округе Мэйшань являются самыми хорошо изученными свидетельствами того ужасного события. Данный вопрос хорошо исследован здесь: S.-Z. Shen et al., «Calibrating the End-Penman Mass Extinction,» <emphasis>Science</emphasis> 334, no. 6061 (2011): 1367–72; Y. G. Jin et al., «Pattern of Marine Mass Extinction Near the Permian-Triassic Boundary in South China,» <emphasis>Science</emphasis> 289, no. 5478 (2000): 432–36.</p>
    </section>
    <section id="n_167">
      <title>
        <p>167</p>
      </title>
      <p>C. R. Marshall, «Confidence Limits in Stratigraphy,» in D. E. G. Briggs and P. R. Crowther, eds., <emphasis>Paleobiology II</emphasis> (Oxford: Blackwell Scientific, 2001), 542–45; Также новые работы наших коллег из Аделаиды: C. J. A. Bradshaw et al., «Robust Estimates of Extinction Time in the Geological Record,» <emphasis>Quaternary Science Reviews</emphasis> 33 (2011): 14–19.</p>
    </section>
    <section id="n_168">
      <title>
        <p>168</p>
      </title>
      <p>«End-Permian Extinction Happened in 60,000 Years — Much Faster than Earlier Estimates, Study Says,» Phys. org, February 10, 2014. S. D. Burgess et al., «High-Precision Timeline for Earths Most Severe Extinction,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 111, no. 9 (2014): 3316–21.</p>
    </section>
    <section id="n_169">
      <title>
        <p>169</p>
      </title>
      <p>L. Becker et al., «Impact Event at the Permian-Triassic Boundary: Evidence from Extraterrestrial Noble Gases in Fullerenes,» <emphasis>Science</emphasis> 291 (2001): 1530–33.</p>
    </section>
    <section id="n_170">
      <title>
        <p>170</p>
      </title>
      <p>L. Becker et al., «Bedout: A Possible End-Permian Impact Crater Offshore of Northwestern Australia,» <emphasis>Science</emphasis> 304 (2004): 1469–76.</p>
    </section>
    <section id="n_171">
      <title>
        <p>171</p>
      </title>
      <p>K. Grice et al., «Photic Zone Euxinia During the Permian-Triassic Superanoxic Event,» <emphasis>Science</emphasis> 307 (2005): 706–09.</p>
    </section>
    <section id="n_172">
      <title>
        <p>172</p>
      </title>
      <p>C. Cao et al., «Biogeochemical Evidence for Euxinic Oceans and Ecological Disturbance Presaging the End-Permian Mass Extinction Event,» <emphasis>Earth and Planetary Science Letters</emphasis> 281 (2009): 188–201.</p>
    </section>
    <section id="n_173">
      <title>
        <p>173</p>
      </title>
      <p>L. R. Kump and M. A. Arthur, «Inteqireting Carbon-Isotope Excursions: Carbonates and Organic Matter,» <emphasis>Chemical Geology</emphasis> 161 (1999): 181–98.</p>
    </section>
    <section id="n_174">
      <title>
        <p>174</p>
      </title>
      <p>K. M. Meyer and L. R. Kump, «Oceanic Euxinia in Earth History: Causes and Consequences,» <emphasis>Annual Review of Earth and Planetary Sciences</emphasis> 36 (2008): 251–88.</p>
    </section>
    <section id="n_175">
      <title>
        <p>175</p>
      </title>
      <p>T. J. Algeo and E. D. Ingall, «Sedimentary Corg: P Ratios, Paleoceanography, Ventilation, and Phanerozoic Atmospheric pO<sub>2</sub>» <emphasis>Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology</emphasis> 256 (2007): 130–55; C. Wingudi and A. M. E. Winguth, «Simulating Permian-Triassic Oceanic Anoxia Distribution: Implications for Species Extinction and Recovery,» <emphasis>Geology</emphasis> 40 (2012): 127–30; S. Xie et al., «Changes in the Global Carbon Cycle Occurred as Two Episodes during the Permian-Triassic Crisis,» <emphasis>Geology</emphasis> 35 (2007): 1083–86; S. Xie et al., «Two Episodes of Microbial Change Coupled with Permo-Triassic Faunal Mass Extinction,» <emphasis>Nature</emphasis> 434 (2005): 494–97; G. Luo et al., «Stepwise and Large-Magnitude Negative Shift in d13Ccarb Preceded the Main Marine Mass Extinction oldie Permian-Triassic Crisis Interval,» <emphasis>Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology </emphasis>299 (2011): 70–82; G. A. Brenneeka et al., «Rapid Expansion of Oceanic Anoxia Immediately before the End-Permian Mass Extinction,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 108 (2011): 17 631-34.</p>
    </section>
    <section id="n_176">
      <title>
        <p>176</p>
      </title>
      <p>P. Ward et al., «Abrupt and Gradual Extinction Among Late Permian Land Vertebrates in the Karoo Basin, South Africa,» <emphasis>Science</emphasis> 307 (2005): 709–14; C. Sidor et al., «Permian Tetrapods from the Sahara Show Climate-Controlled Endemism in Pangaea»; S. Sahney and M. J. Benton, «Recovery from the Most Profound Mass Extinction of All Time».</p>
    </section>
    <section id="n_177">
      <title>
        <p>177</p>
      </title>
      <p>R. B. Huey and P. D. Ward, «Hypoxia, Global Warming, and Terrestrial Late Permian Extinctions,» <emphasis>Science,</emphasis> 308, no. 5720 (2005): 398–401.</p>
    </section>
    <section id="n_178">
      <title>
        <p>178</p>
      </title>
      <p>P. Ward et al., «Abrupt and Gradual Extinction Among Late Permian Land Vertebrates in the Karoo Basin, South Africa».</p>
    </section>
    <section id="n_179">
      <title>
        <p>179</p>
      </title>
      <p>Высокие температуры в нижних слоях атмосферы триасового периода — основное доказательство того, что предположение о «парниковом массовом вымирании» верно.</p>
    </section>
    <section id="n_180">
      <title>
        <p>180</p>
      </title>
      <p>S. Schoepfer et al., «Cessation of a Productive Coastal Upwelling System in the Panthalassic Ocean at the Permian-Triassic Boundary,» <emphasis>Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology</emphasis> 313–14 (2012): 181–88.</p>
    </section>
    <section id="n_181">
      <title>
        <p>181</p>
      </title>
      <p>История коралловых рифов рассматривалась нами в главе, посвященной ордовикскому периоду. По этому вопросу наш главный эксперт — Джордж Стэнли. G. D. Stanley Jr., ed., Paleobiology and Biology of Corals, <emphasis>Paleontological Society Papers,</emphasis> vol. 1 (Boulder, CO: The Paleontological Society, 1996). Также внимания заслуживает и другая его работа «Кораллы и рифы: Кризис, Коллапс и Перемены» (<emphasis>Corals and Reefs: Crises, Collapse and Change),</emphasis> которая была представлена в виде краткого курса лекций Палеонтологического общества на собрании Геологического сообщества Америки в Миннеаполисе, 8 октября 2011 г.</p>
    </section>
    <section id="n_182">
      <title>
        <p>182</p>
      </title>
      <p>P. C. Sereno, «The Origin and Evolution of Dinosaurs,» <emphasis>Annual Review of Earth and Planetary Sciences</emphasis> 25 (1997): 435–89; P. C. Sereno et al., «Primitive Dinosaur Skeleton from Argentina and the Early Evolution of Dinosauria,» <emphasis>Nature</emphasis> 361 (1993): 64–66; P. C. Sereno and A. B. Arcucci, «Dinosaurian Precursors from the Middle Triassie of Argentina: Lagerpeton chanarensis,» <emphasis>Journal of Vertebrate Paleontology</emphasis> 13 (1994): 385–99. Другие важные работы о ранних динозаврах и эволюции прочих позвоночных: M. J. Benton, «Dinosaur Success in the Triassie: A Noncompetitive Ecological Model,» <emphasis>Quarterly Review of Biology</emphasis> 58 (1983): 29–55; M. J. Benton, «The Origin of the Dinosaurs,» in C. A.-P Salense, ed., <emphasis>Ill Jomadas Internacionales sobre Paleontologta de Dinosaurios у su Entorno </emphasis>(Burgos, Spain: Salas de los Infantes, 2006), 11–19; A. P. Hunt et al., «Late Triassie Dinosaurs from the Western United States,» <emphasis>Geobios</emphasis> 31 (1998): 511–31; R. B. Trims et al., «A Late Triassie Dinosauromorph Assemblage from New Mexico and the Rise of Dinosaurs,» <emphasis>Science</emphasis> 317 (2007): 358–61; R. B. Irmis et al., «Early Ornithischian Dinosaurs: The Triassie Record,» Historical Biology 19 (2007): 3–22: S. J. Nesbitt et al., «A Critical Re-evaluation of the Late Triassie Dinosaur Taxa of North America,» <emphasis>Journal of Systematic Paleontology</emphasis> 5 (2007): 209–43; 8. J. Nesbitt et al., «Ecologically Distinct Dinosaurian Sister Group Shows Early Diversification of Omithodira,» <emphasis>Nature</emphasis> 464 (2010): 95–98.</p>
    </section>
    <section id="n_183">
      <title>
        <p>183</p>
      </title>
      <p>D. R. Carrier, «The Evolution of Locomotor Stamina in Tetrapods: Circumventing a Mechanical Constraint,» <emphasis>Paleobiology</emphasis> 13 (1987): 326–41.</p>
    </section>
    <section id="n_184">
      <title>
        <p>184</p>
      </title>
      <p>E. Schachner, R. Cieri, J. Butler, G. Farmer, «Unidirectional Pulmonary Airflow Patterns in the Savannah Monitor Lizard,» <emphasis>Nature</emphasis> 506, no. 7488 (2013): 367–70.</p>
    </section>
    <section id="n_185">
      <title>
        <p>185</p>
      </title>
      <p>A. F. Bennett, «Exercise Performance of Reptiles,» in J. H. Jones et al., eds., <emphasis>Comparative Vertebrate Exercise Physiology: Phyletic Adaptations, Advances in Veterinary Science and Comparative Medicine,</emphasis> vol. 3 (New York; Academic Press, 1994), 113–38.</p>
    </section>
    <section id="n_186">
      <title>
        <p>186</p>
      </title>
      <p>N. Bardet, «Stratigraphic Evidence for the Extinction of the Ichthyosaurs,» <emphasis>Terra Nova</emphasis> 4 (1992): 649–56. См. также: C. W. A. Andrews, <emphasis>A Descriptive Catalogue of the Marine Reptiles of the Oxford Clay. Based on the Leeds Collection in the British Museum (Natural History), London</emphasis>. Part II (London: 1910): 1–205, также подробный обзор по данной теме в статье: R. Motani, «The Evolution of Marine Reptiles,» <emphasis>Evolution: Education and Outreach</emphasis> 2, no. 2 (2009): 224–35.</p>
    </section>
    <section id="n_187">
      <title>
        <p>187</p>
      </title>
      <p>P. Ward et al., «Sudden Productivity Collapse Associated with the Triassic-Jurassic Boundary Mass Extinction,» <emphasis>Science</emphasis> 292 (2001): 115–19; P. Ward et al., «Isotopic Evidence Bearing on Late Triassie Extinction Events, Queen Charlotte Islands, British Columbia, and Implications for the Duration and Cause of the Triassic-Jurassic Mass Extinction,» <emphasis>Earth and Planetary Science Letters</emphasis> 224, nos. 3–4: 589–600. Более поздняя работа об исследованиях в Неваде и на островах Хайда-Гуаи также хорошо раскрывает представления об изотопной аномалии. K. H. Williford et al., «An Extended Stable Organic Carbon Isotope Record Across the Triassic-Jurassic Boundary in the Queen Charlotte Islands, British Columbia, Canada,» <emphasis>Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology</emphasis> 244, nos. 1–4 (2006): 290–96.</p>
    </section>
    <section id="n_188">
      <title>
        <p>188</p>
      </title>
      <p>P. E. Olsen et al., «Ascent of Dinosaurs Linked to an Iridium Anomaly at the Triassic-Jurassic Boundary,» <emphasis>Science</emphasis> 296, no. 5571 (2002): 1305–07.</p>
    </section>
    <section id="n_189">
      <title>
        <p>189</p>
      </title>
      <p>J. P. Hodych and G. R. Dunning, «Did the Manicougan Impact Trigger End-of-Triassic Mass Extinction?» <emphasis>Geology</emphasis> 20, no. 1 (1992): 51–54; L. H. Tanner et al., «Assessing the Record and Causes of Late Triassic Extinctions,» <emphasis>Earth-Science Reviews</emphasis> 65, nos. 1–2 (2004): 103–39; J.-H. Whiteside et al., «Compound-Specific Carbon Isotopes from Earths Largest Flood Basalt Eruptions Directly Linked to the End-Triassic Mass Extinction,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences </emphasis>107, no. 15 (2010): 6721–25; M. H. L. Deenen et al., «A New Chronology for the End-Triassic Mass Extinction,» <emphasis>Earth and Planetary Science Letters</emphasis> 291, no. 1–4 (2010): 113–25.</p>
    </section>
    <section id="n_190">
      <title>
        <p>190</p>
      </title>
      <p>М.: Амфора, 2006.</p>
    </section>
    <section id="n_191">
      <title>
        <p>191</p>
      </title>
      <p>При всем уважении к Бобу Баккеру, ни один человек, изучающий динозавров, не обойдется без чудесной книги: D. B. Weishampel et al., <emphasis>The Dinosauria </emphasis>(Oakland: University of California Press, 2004). Большая, увесистая и дорогая — она по-прежнему представляет собой один из основополагающих научных трудов по теме динозавров, даже в 2014 году.</p>
    </section>
    <section id="n_192">
      <title>
        <p>192</p>
      </title>
      <p>В данный момент есть много источников, упоминающих воздушные мешки динозавров. Боб Баккер был первым, кто обратил на них внимание, а исследование Грегори Пола расширило уже имеющиеся наблюдения.</p>
    </section>
    <section id="n_193">
      <title>
        <p>193</p>
      </title>
      <p>D. Fastovsky and D. Weishampel, <emphasis>The Evolution and Extinction of the Dinosaurs </emphasis>(Cambridge: Cambridge University Press: 2005).</p>
    </section>
    <section id="n_194">
      <title>
        <p>194</p>
      </title>
      <p>P. O’Connor and L. Claessens, «Basic Avian Pulmonary Design and Flow Through Ventilation in Non-Avian Theropod Dinosaurs,» <emphasis>Nature</emphasis> 436, no. 7048 (2005): 253–56. Также представлено противоположное мнение: J. A. Ruben et al., «Pulmonary Function and Metabolic Physiology of Theropod Dinosaurs,» <emphasis>Science </emphasis>283, no. 5401 (1999): 514–16.</p>
    </section>
    <section id="n_195">
      <title>
        <p>195</p>
      </title>
      <p>W. J. Hillenius and J. A. Ruben, «The Evolution of Endothenny in Terrestrial Vertebrates: Who? When? Why?» <emphasis>Physiological and Biochemical Zoology</emphasis> 77, no. 6 (2004): 1019–1042. Другая важная работа: G. M. Erickson et al., «Tyrannosaur Life Tables: An Example of Nonavian Dinosaur Population Biology,» <emphasis>Science</emphasis> 313, no. 5784 (2006): 213–17; A. de Ricqles et al., «On the Origin of High Growth Rates in Archosaurs and their Ancient Relatives: Complementary Histological Studies on Triassic Archosaurifonns and the Problem of a „Phylogenetic Signal“ in Bone Histology,» <emphasis>Annales de Paleontology</emphasis> 94. no. 2 (2008): 57.</p>
    </section>
    <section id="n_196">
      <title>
        <p>196</p>
      </title>
      <p>K. Carpenter, <emphasis>Eggs, Nests, and Baby Dinosaurs: A Look at Dinosaur Reproduction </emphasis>(Bloomington: Indiana University Press, 2000.</p>
    </section>
    <section id="n_197">
      <title>
        <p>197</p>
      </title>
      <p>R. Takashima, «Greenhouse World and the Mesozoic Ocean,» <emphasis>Oceanography</emphasis> 19, no 4 (2006): 82–92.</p>
    </section>
    <section id="n_198">
      <title>
        <p>198</p>
      </title>
      <p>A. S. Gale, «The Cretaceous World,» in S. J. Culver and P. F. Raqson, eds., <emphasis>Biotic Response to Global Change: The Last 145 Million Years</emphasis> (Cambridge: Cambridge University Press, 2006), 4–19.</p>
    </section>
    <section id="n_199">
      <title>
        <p>199</p>
      </title>
      <p>T. J. Bralower et al., «Dysoxic-Anoxic Episodes in the Aptian-Albian (Early Cretaceous),» in <emphasis>The Mesozoic Pacific: Geology, Tectonics and Volcanism,</emphasis> M. S. Pringle et al., eds. (Washington, D.C.: American Geophysical Union, 1993), 5–37.</p>
    </section>
    <section id="n_200">
      <title>
        <p>200</p>
      </title>
      <p>R. T. Huber et al., «Deep-Sea Paleotemperature Record of Extreme Warmth During the Cretaceous,» <emphasis>Geology</emphasis> 30 (2002): 123–26; A. H. Jahren, «The Biogeochemical Consequences of the Mid-Cretaceous Superplume,» <emphasis>Journal of Geodynamics</emphasis> 34 (2002): 177–91; I. Jarvis et al., «Microfossil Assemblages and the Cenomanian-Turonian (Late Cretaceous) Oceanic Anoxic Event,» <emphasis>Cretaceous Research</emphasis> 9 (1988): 3–103. Гетероморфные аммониты, способные держаться на плаву, описываются в работах П. Уорда и многих его коллег. Отличное начало для изучения этой темы — <emphasis>Ammonoid Paleobiology</emphasis>, Neil Landman et al., eds. (Springer, 1996). Пространственная ориентация бакулитов (род <emphasis>Baculites</emphasis>) была выявлена при помощи восковых чучел в натуральную величину, созданных Уордом в Университете МакМастер провинции Онтарио в Канаде в 1976 г.</p>
    </section>
    <section id="n_201">
      <title>
        <p>201</p>
      </title>
      <p>Описание великолепного исследования (одного из многих!) Нейла Ландмана и его коллег приводится в следующей статье: N. H. Landman et al., «Methane Seeps as Ammonite Habitats in the U. S. Western Interior Seaway Revealed by Isotopic Analyses of Well-preserved Shell Material,» <emphasis>Geology</emphasis> 40, no. 6 (2012): 507. Другие открытия данной научной группы представлены здесь: N. H. Landman et al., «The Role of Ammonites in the Mesozoic Marine Food Web Revealed by Jaw Preservation,» <emphasis>Science</emphasis> 331, no. 6013 (2011): 70–72. Здесь впервые говорится о процессе питания аммонитов рода <emphasis>Baculite,</emphasis> а также об источниках их питания.</p>
    </section>
    <section id="n_202">
      <title>
        <p>202</p>
      </title>
      <p>См. выше.</p>
    </section>
    <section id="n_203">
      <title>
        <p>203</p>
      </title>
      <p>G. J. Vermeij, «The Mesozoic Marine Revolution: Evidence from Snails, Predators and Grazers,» <emphasis>Palaeobiology</emphasis> 3 (1977): 245–58.</p>
    </section>
    <section id="n_204">
      <title>
        <p>204</p>
      </title>
      <p>S. M. Stanley, «Predation Defeats Competition on the Seafloor,» <emphasis>Palaeobiology </emphasis>34, no. X (2008): 1–21.</p>
    </section>
    <section id="n_205">
      <title>
        <p>205</p>
      </title>
      <p>T. Baumiller et al., «Post-Paleozoic Crinoid Radiation in Response to Benthic Predation Preceded the Mesozoic Marine Revolution,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America</emphasis> 107, no. 13 (2010): 5893–96.</p>
    </section>
    <section id="n_206">
      <title>
        <p>206</p>
      </title>
      <p>T. Oji, «Is Predation Intensity Reduced with Increasing Depth? Evidence from the West Adantic Stalked Crinoid Endoxocrinus parrae (Gervais) and Implications for the Mesozoic Marine Revolution,» <emphasis>Palaeobiology</emphasis> 22 (1996): 339–51.</p>
    </section>
    <section id="n_207">
      <title>
        <p>207</p>
      </title>
      <p>У. Гибсон, Б. Стерлинг. Машина различий / Пер. с англ. М. Пчелинцева. — Екатеринбург: У-Фактория, 2002.</p>
    </section>
    <section id="n_208">
      <title>
        <p>208</p>
      </title>
      <p>L. W. Alvarez et al., «Extraterrestrial Cause for the Cretaceous-Tertiary Extinction,» <emphasis>Science</emphasis> 208, no. 4448 (1980): 1095. Позднее исследование было дополнено обнаружением самого кратера: A. R. Hildebrand et al., «Chicxulub Crater: A Possible Cretaceous-Tertiary Boundary Impact Crater on the Yucatan Peninsula, Mexico,» <emphasis>Geology</emphasis> 19 (1991): 867–71.</p>
    </section>
    <section id="n_209">
      <title>
        <p>209</p>
      </title>
      <p>P. Schulte et al. «The Chicxulub Asteroid Impact and Mass Extinction at the Cretaceous-Paleogene Boundary,» <emphasis>Science</emphasis> 327, no. 5970 (2005): 1214–18.</p>
    </section>
    <section id="n_210">
      <title>
        <p>210</p>
      </title>
      <p>J. Vellekoop et al., «Rapid Short-Term Cooling Following the Chicxulub Impact at the Cretaceous-Paleogene Boundary,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 111, no 21 (2014): 7537–7541. Обсуждение места падения и тенденций самого вымирания рассматривается во многих источниках, но мы порекомендуем следующий: P. Ward, <emphasis>Under a Green Sky: Global Warming, the Mass Extinctions of the Past, and What They Can Tell Us About Our Future</emphasis> (Washington, D.C.: Smithsonian. 2007).</p>
    </section>
    <section id="n_211">
      <title>
        <p>211</p>
      </title>
      <p>Обратите внимание также на потрясающий обзор нашего коллеги: D. Jablonski, «Extinctions in the Fossil Record (and Discussion),» <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B</emphasis> 344. 1307 (1994): 11–17.</p>
    </section>
    <section id="n_212">
      <title>
        <p>212</p>
      </title>
      <p>D. M. Raup and D. Jablonski, «Geography of End-Cretaceous Marine Bivalve Extinctions,» <emphasis>Science</emphasis> 260, 5110 (1993): 971–73; P. M. Sheehan and D. E. Fastovsky, «Major Extinctions of Land-Dwelling Vertebrates at the Cretaceous-Tertiary Boundary, Eastern Montana,» <emphasis>Geology</emphasis> 20 (1992): 556–60; R. K. Bambach et al., «Origination, Extinction, and Mass Depletions of Marine Diversity,» <emphasis>Palaeobiology </emphasis>30, no. 4 (2004): 522–42. D. J. Nichols and K. R. Johnson, <emphasis>Plants and the K-T Boundary</emphasis> (Cambridge: Cambridge University Press, 2008); P. Ward et al., «Ammonite and Inoceramid Bivalve Extinction Patterns in Cretaceous-Tertiary Boundary Sections of the Biscay Region (Southwestern France, Northern Spain),» <emphasis>Geology</emphasis> 19, no. 12 (1991): 1181–84; также, обратите внимание: N. MacLeod et al., «The Cretaceous-Tertiary Biotic Transition,» <emphasis>Journal of the Geological Society </emphasis>154, no. 2 (1997): 265–92. Также: P. Shulte et al., «The Chiexulub Asteroid Impact and Mass Extinction at the Cretaceous-Paleogene Boundaiy,» <emphasis>Science</emphasis> 327, no. 5970 (2010): 1214–18.</p>
    </section>
    <section id="n_213">
      <title>
        <p>213</p>
      </title>
      <p>V. Courtillot et al., «Deccan Flood Basalts at the Cretaceous-Tertiary Boundary?» <emphasis>Earth and Planetary Science Letters</emphasis> 80, nos. 3–4 (1986): 361–74; C. Moskowitz, «New Dino-Destroying Theory Fuels Hot Debate,» space, com, October 18, 2009.</p>
    </section>
    <section id="n_214">
      <title>
        <p>214</p>
      </title>
      <p>T. S. Tobin et al., «Extinction Patterns, δ<sup>18</sup> O Trends, and Magnetostratigraphy from a Southern High-Latitude Cretaceous-Paleogene Section: Links with Deccan Volcanism,» <emphasis>Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology</emphasis> 350–52 (2012): 180–88.</p>
    </section>
    <section id="n_215">
      <title>
        <p>215</p>
      </title>
      <p>Лучшей работой в области палеонтологических исследований позвоночных долгое время оставалась книга Роберта Кэрролла <emphasis>«Vertebrate Paleontology and Evolution»</emphasis> (New York: W. H. Freeman and Company, 1988). Существует также недавняя публикация о том, что в своей книге мы называем «третьей эрой млекопитающих»: O. R. P. Bininda-Emonds et id. «The Delayed Rise of Present-Day Mammals,» <emphasis>Nature</emphasis> 446, no. 7135 (2007): 507–11: Z.-X. Luo et al., «A New Mammaliaform from the Early Jurassic and Evolution of Mammalian Characteristics,» <emphasis>Science</emphasis> 292, 5521 (2001): 1535–40.</p>
    </section>
    <section id="n_216">
      <title>
        <p>216</p>
      </title>
      <p>J. R. Wible et al., «Cretaceous Eutherians and Laurasian Origin for Placental Mammals Near the K-T Boundary,» <emphasis>Nature</emphasis> 447, no. 7147 (2007): 1003–6; M. S. Springer et al., «Placental Mammal Diversification and the Cretaceous Tertiary Boundary,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 100, no. 3 (2002): 1056–61.</p>
    </section>
    <section id="n_217">
      <title>
        <p>217</p>
      </title>
      <p>K. Plelgen, «The Mammal Family Tree,» <emphasis>Science</emphasis> 334, no. 6055 (2011): 458–59.</p>
    </section>
    <section id="n_218">
      <title>
        <p>218</p>
      </title>
      <p>Q. Ji et al., «The Earliest Known Eutherian Mammal,» <emphasis>Nature </emphasis>416, no. 6883 (2002): 816–22.</p>
    </section>
    <section id="n_219">
      <title>
        <p>219</p>
      </title>
      <p>Z.-X. Luo et al., «A Jurassic Eutherian Mammal and Divergence of Marsupials and Placentals.» <emphasis>Nature</emphasis> 476, no. 7361 (2011): 442–45.</p>
    </section>
    <section id="n_220">
      <title>
        <p>220</p>
      </title>
      <p>K. Jiang, «Fossil Indicates Hairy, Squirrel-sized Creature Was Not Quite a Mammal,» Chicago News, August 7, 2013; C. F. Zhou, «A Jurassic Mammaliaform and the Earliest Mammalian Evolutionary Adaptations,» <emphasis>Nature</emphasis> 500 (2013: 163–67).</p>
    </section>
    <section id="n_221">
      <title>
        <p>221</p>
      </title>
      <p>Z.-X. Luo, «Transformation and Diversification in Early Mammal Evolution,» <emphasis>Nature</emphasis> 450, no. 7172 (2007): 1011–19.</p>
    </section>
    <section id="n_222">
      <title>
        <p>222</p>
      </title>
      <p>J. P. Kennett and L. D. Stott, «Abrupt Deep-Sea Warming, Paleoceanographic Changes and Benthic Extinctions at the End of the Paleocene,» <emphasis>Nature</emphasis> 353 (1991): 225–29.</p>
    </section>
    <section id="n_223">
      <title>
        <p>223</p>
      </title>
      <p>U. Rohl et al., «New Chronology for the Late Paleocene Thermal Maximum and Its Environmental Implications,» <emphasis>Geology</emphasis> 28, no. 10 (2000): 927–30; T. Westerhold et al., «New Chronology for the Late Paleocene Thermal Maximum and Its Environmental Implications,» <emphasis>Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology </emphasis>257 (2008): 377–74.</p>
    </section>
    <section id="n_224">
      <title>
        <p>224</p>
      </title>
      <p>P. L. Koch et al., «Correlation Between Isotope Records in Marine and Continental Carbon Reservoirs Near the Paleocene-Eocene Boundary,» <emphasis>Nature</emphasis> 358 (1992); 319–22.</p>
    </section>
    <section id="n_225">
      <title>
        <p>225</p>
      </title>
      <p>M. D. Hatch, «C(4) Photosynthesis: Discovery and Resolution,» <emphasis>Photosynthesis Research</emphasis> 73, nos. 1–3 (2002): 251–56.</p>
    </section>
    <section id="n_226">
      <title>
        <p>226</p>
      </title>
      <p>E. J. Edwards and S. A. Smith, «Phylogenetic Analyses Reveal the Shady History of G Grasses,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 107, nos. 6 (2010): 2532–37; C. P. Osborne and R. P. Freckleton, «Ecological Selection Pressures for C<sub>4</sub> Photosynthesis in the Grasses,» <emphasis>Proceedings of the Royal Society B-Biological Sciences</emphasis> 276, no. 1663 (2009): 1753–60.</p>
    </section>
    <section id="n_227">
      <title>
        <p>227</p>
      </title>
      <p>Наше личное примечание к данной главе: один из нас (Питер Уорд) держал двух попугаев в качестве домашних животных (хотя в отношениях между человеком и птицей непонятно, кто кого содержит). При этом был очевиден уровень интеллекта попугаев. И подобное утверждение касается не только попугаев. Если понаблюдать за воронами или другими птицами, которые держатся стаями, можно заметить их удивительный и, более того, прогрессирующий интеллект. Забавно, что от птиц пошло уничижительное выражение «куриные мозги». Сравните размер нашего мозга с размером мозга жако и задумайтесь, что эти птицы могут строить предложения, заниматься простой арифметикой, и их поведение в целом очень сложно структурировано. Мы все надеемся на то, что курица, которую мы едим каждый день, крайне глупа. А вот, может, и нет!</p>
    </section>
    <section id="n_228">
      <title>
        <p>228</p>
      </title>
      <p>K. Padian and L. M. Chiappe, «Bird Origins,» in P. J. Currie and K. Padian, eds., <emphasis>Encyclopedia of Dinosaurs</emphasis> (San Diego: Academic Press, 1997), 41–96; J. Gauthier, «Saurischian Monophyly and the Origin of Birds,» in K. Padian, <emphasis>Memoirs of the California Academy of Sciences</emphasis> 8 (1986): 1–55; L. M. Chiappe, «Downsized Dinosaurs: The Evolutionary Transition to Modern Birds,» <emphasis>Evolution: Education and Outreach</emphasis> 2, no. 2 (2009): 248–56.</p>
    </section>
    <section id="n_229">
      <title>
        <p>229</p>
      </title>
      <p>J. H. Ostrom, «The Ancestry of Birds,» <emphasis>Nature</emphasis> 242, no. 5393 (1973): 136; J. Gauthier, «Saurischian Monophyly and the Origin of Birds,» in K. Padian, <emphasis>Memoirs of the California Academy of Sciences</emphasis> 8 (1986): 1–55; J. Cracraft, «The Major Clades of Birds,» in M. J. Benton, ed., <emphasis>The Phylogeny and Classification of the Tetrapods, Volume I: Amphibians, Reptiles, Birds</emphasis> (Oxford: Clarendon Press, 1988), 339–61.</p>
    </section>
    <section id="n_230">
      <title>
        <p>230</p>
      </title>
      <p>A. Feduccia, «On Why the Dinosaur Lacked Feathers,» in M. K. Hecht et al., eds. <emphasis>The Beginnings of Birds: Proceedings of the International Archaeopteryx Conference Eichstatt 1984</emphasis> (Eichstatt: Freunde des Jura-Museums Eichstatt, 1985), 75–79; A. Feduccia et al., «Do Feathered Dinosaurs Exist? Testing the Hypothesis on Neontological and Paleontological Evidence,» <emphasis>Journal of Morphology</emphasis> 266, no. 2 (2005): 125–66.</p>
    </section>
    <section id="n_231">
      <title>
        <p>231</p>
      </title>
      <p>J. O’Connor, «A Revised Look at Liaoningornis Longidigitris (Aves).» <emphasis>Vertebrate PalAsiatica</emphasis> 50 (2012): 25–37.</p>
    </section>
    <section id="n_232">
      <title>
        <p>232</p>
      </title>
      <p>A. Feduccia, «Explosive Evolution in Tertiary Birds and Mammals,» <emphasis>Science</emphasis> 267, no. 5198 (1995): 637–38; A. Feduccia, «Big Bang for Tertiary’ Birds?» <emphasis>Trends in Ecology and Evolution</emphasis> 18, no. 4 (2003): 172–76.</p>
    </section>
    <section id="n_233">
      <title>
        <p>233</p>
      </title>
      <p>M. Norell and M. Ellison, <emphasis>Unearthing the Dragon: The Great Feathered Dinosaur Discovery</emphasis> (New York: Pi Press, 2005); R. Prum, «Are Current Critiques of the Theropod Origin of Birds Science? Rebuttal to Feduccia 2002,» <emphasis>Auk</emphasis> 120, no. 2(2003): 550–61; S. Hope, «The Mesozoic Radiation of Neomithes,» in L. M. Chiappe et al., <emphasis>Mesozoic Birds: Above the Heads of Dinosaurs</emphasis> (Oakland: University of California Press, 2002), 339–88; P. Ericson et al., «Diversification of Neoaves: Integration of Molecular Sequence Data and Fossils,» <emphasis>Biology Letters </emphasis>2, no. 4 (2006): 543–47; K. Padian, <emphasis>«The Origin and Evolution of Birds</emphasis> by Alan Feduccia (Yale University Press, 1996),» <emphasis>American Scientist</emphasis> 85: 178–81; M. A. Norell et al., «Flight from Reason. Review of: <emphasis>The Origin and Evolution of Birds</emphasis> by Alan Feduccia (Yale University Press, 1996),» <emphasis>Nature</emphasis> 384, no. 6606 (1997): 230; L. M. Witmer, «The Debate on Avian Ancestry: Phylogeny, Function, and Fossils,» in L. M. Chiappe and L. M. Witmer, eds., <emphasis>Mesozoic Birds: Above the Heads of Dinosaurs</emphasis> (Berkeley: University of California Press, 2002), 3–30.</p>
    </section>
    <section id="n_234">
      <title>
        <p>234</p>
      </title>
      <p>C. Peiji et al., «An Exceptionally Preserved Theropod Dinosaur from the Yixian Formation of China,» <emphasis>Nature</emphasis> 391, no. 6663 (1998): 147–52; G. S. Paul. <emphasis>Dinosaurs of the Air: The Evolution and Loss of Flight in Dinosaurs and Birds</emphasis> (Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2002), 472: X. Xu et al., «An Archaeopteryx like Theropod from China and the Origin of Avialae,» <emphasis>Nature</emphasis> 475 (2011): 465–70.</p>
    </section>
    <section id="n_235">
      <title>
        <p>235</p>
      </title>
      <p>D. Hu et al., «A Pre-<emphasis>Archaeopteryx</emphasis> Troodontid Theropod from China with Long Feathers on the Metatarsus,» <emphasis>Nature</emphasis> 461, no. 7264 (2009): 640–43; A. H. Turner et al., «A Basal Dromaeosaurid and Size Evolution Preceding Avian Flight,» <emphasis>Science </emphasis>317, no. 5843 (2007): 1378–81; X. Xu et al., «Basal Tyrannosauroids from China and Evidence for Protofeathers in Tyrannosauroids,» <emphasis>Nature</emphasis> 431, 7009 (2004): 680–84: C. Foth. «On the Identification of Feather Structures in Stem-Line Representatives of Birds: Evidence from Fossils and Actuopalaeontology,» <emphasis>Palaontologische Zeitschrift</emphasis> 86, no. 1 (2012): 91–102; R. Prum and A. H. Brush, «The Evolutionary Origin and Diversification of Feathers,» <emphasis>Quarterly Review of Biology</emphasis> 77, no. 3 (2002): 261–95.</p>
    </section>
    <section id="n_236">
      <title>
        <p>236</p>
      </title>
      <p>M. H. Schweitzer et al., «Soft-Tissue Vessels and Cellular Preservation in <emphasis>Tyrannosaurus rex,» Science</emphasis> 307, no. 5717 (2005); C. Dal Sasso and M. Signore, «Exceptional Soft-Tissue Preservation in a Theropod Dinosaur from Italy,» <emphasis>Nature </emphasis>392, no. 6674(1998): 383–87; M. H. Schweitzer et al., «Heme Compounds in Dinosaur Trabecular Bone,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America</emphasis> 94, no. 12 (1997): 6291–96.</p>
    </section>
    <section id="n_237">
      <title>
        <p>237</p>
      </title>
      <p>Dr. Paul Willis, «Dinosaurs and Birds: The Story,» The Slab, <a l:href="http://www.abc.net.au/science/slab/dinobird/story.htm">http://www.abc.net.au/science/slab/dinobird/story.htm</a>.</p>
    </section>
    <section id="n_238">
      <title>
        <p>238</p>
      </title>
      <p>J. A, Clarke et al., «Insight into the Evolution of Avian Flight from a New Clade of Early Cretaceous Omithurines from China and the Morphology of <emphasis>Yixianomis grabaui,» Journal of Anatomy</emphasis> 208 (3 (2006): 287–308.</p>
    </section>
    <section id="n_239">
      <title>
        <p>239</p>
      </title>
      <p>N. Brocklehurst et al., «The Completeness of the Fossil Record of Mesozoic Birds: Implications for Early Avian Evolution,» <emphasis>PLOS</emphasis> One (2012); J. A. Clarke et al., «Definitive Fossil Evidence for the Extant Avian Radiation in the Cretaceous,» <emphasis>Nature</emphasis> 433 (2005): 305–8.</p>
    </section>
    <section id="n_240">
      <title>
        <p>240</p>
      </title>
      <p>L. Witmer, «The Debate on Avian Ancestry: Phylogeny, Function and Fossils,» in L. Chiappe et al., eds., <emphasis>Mesozoic Birds: Above the Heads of Dinosaurs</emphasis> (Berkeley, California: University of California Press, 2002), 3–30; L. M. Chiappe and C. J. Dyke, «The Mesozoic Radiation of Birds,» <emphasis>Annual Review of Ecology and Systematics</emphasis> 33 (2002): 91–124; J. W. Brown et al., «Strong Mitochondrial DNA Support for a Cretaceous Origin of Modem Avian Lineages,» BMC <emphasis>Biology</emphasis> 6 (2008): 1–18; J. Cracraft, «Avian Evolution, Gondwana Biogeography and the Cretaceous-Tertiary Mass Extinction Event,» <emphasis>Proceedings of the Royal Society B-Biological Sciences</emphasis> 268 (2001): 459–69; S. Hope, «The Mesozoic Radiation of Neomithes,» in L. M. Chiappe et al., eds., <emphasis>Mesozoic Birds: Above the Heads of Dinosaurs</emphasis> (Berkeley: University of California Press, 2002), 339–88; Z. Zhang et al., «A Primitive Confuciusornithid Bird from China and Its Implications for Early Avian Flight,» <emphasis>Science in China Series D</emphasis> 51, no. 5 (2008): 625–39.</p>
    </section>
    <section id="n_241">
      <title>
        <p>241</p>
      </title>
      <p>N. R. Longrich et al., «Mass Extinction of Birds at the Cretaceous-Paleogene (K-Pg) Boundary,» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 108 (2011): 15 253-57; G. Mayr, <emphasis>Paleogene Fossil Birds</emphasis> (Berlin; Springer, 2009), 262; J. A. Clarke et al., «Definitive Fossil Evidence for the Extant Avian Radiation in the Cretaceous,» <emphasis>Nature</emphasis> 433 (2005): 305–8; T. Fountaine, et al., «The Quality of the Fossil Record of Mesozoic Birds,» <emphasis>Proceedings of the Royal Academy of Sciences B-Biological Science</emphasis> 272 (2005): 289–94.</p>
    </section>
    <section id="n_242">
      <title>
        <p>242</p>
      </title>
      <p>P. Ericson et al. «Diversification of Neoaves: Integration of Molecular Sequence Data and Fossils,» <emphasis>Biology Letters</emphasis> 2, no.4 (2006): 543–47; см. также. W. Brown et al., «Nuclear DNA Does Not Reconcile „Rocks“ and „Clocks“ in Neoaves: A Comment on Ericson et al.,» <emphasis>Biology Letters</emphasis> 3, no. 3 (2007): 257–20; A. Suh et al., «Mesozoic Retroposons Reveal Parrots as the Closest Living Relatives of Passerine Birds,» <emphasis>Nature Communications</emphasis> 2, no. 8 (2011).</p>
    </section>
    <section id="n_243">
      <title>
        <p>243</p>
      </title>
      <p>K. J. Mitchell et al., «Ancient DNA Reveals Elephant Birds and Kiwi Are Sister Taxa and Clarifies Ratite Bird Evolution,» <emphasis>Science</emphasis> 344, no. 6186 (2014): 898–900.</p>
    </section>
    <section id="n_244">
      <title>
        <p>244</p>
      </title>
      <p>P. Ward, <emphasis>Rivers in Time</emphasis> (New York: Columbia University Press, 2000).</p>
    </section>
    <section id="n_245">
      <title>
        <p>245</p>
      </title>
      <p>R. Leakey and R. Lewin, <emphasis>The Sixth Extinction</emphasis> (Norwell, MA: Anchor Press, 1996).</p>
    </section>
    <section id="n_246">
      <title>
        <p>246</p>
      </title>
      <p><emphasis>«Lucy's Legacy: The Hidden Treasures of Ethiopia,»</emphasis> Houston Museum of Natural Science, 2009.</p>
    </section>
    <section id="n_247">
      <title>
        <p>247</p>
      </title>
      <p>D. Johanson and M. Edey, <emphasis>Lucy, the Beginnings of Humankind</emphasis> (Granada: St. Albans, 1981); W. L. Jungers, «Lucy’s Length: Stature Reconstruction in <emphasis>Australopithecus afarensis</emphasis> (A. L.288–1) with Implications for Other Small-Bodied Hominids,» <emphasis>American Journal of Physical Anthropology</emphasis> 76, no. 2 (1988): 227–31.</p>
    </section>
    <section id="n_248">
      <title>
        <p>248</p>
      </title>
      <p>B. Yirka, «Anthropologist Finds Large Differences in Gait of Early Human Ancestors,» Phys.org, 12 ноября, 2012; P. A. Kramer, «Brief Communication: Could Kadanuumuu and Lucy Have Walked Together Comfortably?» <emphasis>American Journal of Physical Anthropology</emphasis> 149 (2012): 616–20; P. A. Kramer and D. Sylvester, «The Energetic Cost of Walking: A Comparison of Predictive Methods,» <emphasis>PLoS One</emphasis> (2011).</p>
    </section>
    <section id="n_249">
      <title>
        <p>249</p>
      </title>
      <p>D. J. Green and Z. Alemseged, <emphasis>«Australopithecus afarensis</emphasis> Scapular Ontogeny, Function, and the Role of Climbing in Human Evolution,» <emphasis>Science</emphasis> 335, no. 6106 (2012): 514–17.</p>
    </section>
    <section id="n_250">
      <title>
        <p>250</p>
      </title>
      <p>J. P. Noonan, «Neanderthal Genomics and the Evolution of Modem Humans,» <emphasis>Genome Res.</emphasis> 20, no. 5 (2010): 547–53.</p>
    </section>
    <section id="n_251">
      <title>
        <p>251</p>
      </title>
      <p>K. Prufer et al., «The Complete Genome Sequence of a Neanderthal from the Altliai Mountains,» <emphasis>Nature</emphasis> 505, no. 7451 (2014): 43–49.</p>
    </section>
    <section id="n_252">
      <title>
        <p>252</p>
      </title>
      <p>P. Mellars, «Why Did Modem Human Populations Disperse from Africa ca. 60,000 Years Ago?» <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 103, no. 25 (2006): 9381–86.</p>
    </section>
    <section id="n_253">
      <title>
        <p>253</p>
      </title>
      <p>P. Ward, <emphasis>The Call of Distant Mammoths: What Killed the Ice Age Mammals </emphasis>(Copernicus, Springer-Verlag, 1997).</p>
    </section>
  </body>
  <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0
cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49Iu+7vyIgaWQ9Ilc1
TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5z
Om1ldGEvIiB4OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjUtYzAyMSA3OS4xNTU3NzIsIDIw
MTQvMDEvMTMtMTk6NDQ6MDAgICAgICAgICI+IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDov
L3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+IDxyZGY6RGVzY3JpcHRp
b24gcmRmOmFib3V0PSIiIHhtbG5zOnhtcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4w
LyIgeG1sbnM6eG1wTU09Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC9tbS8iIHhtbG5z
OnN0UmVmPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvc1R5cGUvUmVzb3VyY2VSZWYj
IiB4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w9IkFkb2JlIFBob3Rvc2hvcCBDQyAyMDE0IChXaW5kb3dzKSIg
eG1wTU06SW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDoxRkNCRTMwMzgzMzQxMUU2OTc0M0Q2RjczMUE4
OTYwQiIgeG1wTU06RG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDoxRkNCRTMwNDgzMzQxMUU2OTc0M0Q2
RjczMUE4OTYwQiI+IDx4bXBNTTpEZXJpdmVkRnJvbSBzdFJlZjppbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAu
aWlkOjFGQ0JFMzAxODMzNDExRTY5NzQzRDZGNzMxQTg5NjBCIiBzdFJlZjpkb2N1bWVudElE
PSJ4bXAuZGlkOjFGQ0JFMzAyODMzNDExRTY5NzQzRDZGNzMxQTg5NjBCIi8+IDwvcmRmOkRl
c2NyaXB0aW9uPiA8L3JkZjpSREY+IDwveDp4bXBtZXRhPiA8P3hwYWNrZXQgZW5kPSJyIj8+
/+4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf/bAIQAAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB
AQEBAQEBAQEBAQICAgICAgICAgICAwMDAwMDAwMDAwEBAQEBAQECAQECAgIBAgIDAwMDAwMD
AwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMD/8AAEQgCPwJIAwER
AAIRAQMRAf/EAJAAAQACAwADAQEBAAAAAAAAAAAHCAUGCQIDBAoBCwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAAYDAAEBBAgFAQMKAgcJAgMEBQYHAAEICRIRExQVFlY3eNgZmbkh1heYWSIjGDgx
QWEkNWU2V2cKUSYyM0M0RCXVQmKDZLV2lqdYEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIR
AxEAPwD94Nj2bW1OQx5se3bBg9V15HPl30hnljyxhg8MYvm7qhYmn5zKJOva2Nr+aPjomRp/
fng9+rUFEg9RhgA7CrH5mnjd/wAgvEP911D/AM+4D8zTxu/5BeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/
AHXUP/PuA/M08bv+QXiH+66h/wCfcB+Zp43f8gvEP911D/z7gPzNPG7/AJBeIf7rqH/n3Afm
aeN3/ILxD/ddQ/8APuA/M08bv+QXiH+66h/59wH5mnjd/wAgvEP911D/AM+4D8zTxu/5BeIf
7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/AHXUP/PuA/M08bv+QXiH+66h/wCfcB+Zp43f8gvEP911D/z7gPzN
PG7/AJBeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/ddQ/8APuA/M08bv+QXiH+66h/59wH5mnjd/wAgvEP9
11D/AM+4D8zTxu/5BeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/AHXUP/PuA/M08bv+QXiH+66h/wCfcB+Z
p43f8gvEP911D/z7gPzNPG7/AJBeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/ddQ/8APuA/M08bv+QXiH+6
6h/59wH5mnjd/wAgvEP911D/AM+4D8zTxu/5BeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/AHXUP/PuA/M0
8bv+QXiH+66h/wCfcB+Zp43f8gvEP911D/z7gPzNPG7/AJBeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/dd
Q/8APuA/M08bv+QXiH+66h/59wH5mnjd/wAgvEP911D/AM+4D8zTxu/5BeIf7rqH/n3Afmae
N3/ILxD/AHXUP/PuA/M08bv+QXiH+66h/wCfcB+Zp43f8gvEP911D/z7gPzNPG7/AJBeIf7r
qH/n3AfmaeN3/ILxD/ddQ/8APuA/M08bv+QXiH+66h/59wH5mnjd/wAgvEP911D/AM+4D8zT
xu/5BeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/AHXUP/PuA/M08bv+QXiH+66h/wCfcB+Zp43f8gvEP911
D/z7gPzNPG7/AJBeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/ddQ/8APuA/M08bv+QXiH+66h/59wH5mnjd
/wAgvEP911D/AM+4D8zTxu/5BeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/AHXUP/PuA/M08bv+QXiH+66h
/wCfcB+Zp43f8gvEP911D/z7gPzNPG7/AJBeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/ddQ/8APuA/M08b
v+QXiH+66h/59wH5mnjd/wAgvEP911D/AM+4D8zTxu/5BeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/AHXU
P/PuA/M08bv+QXiH+66h/wCfcB+Zp43f8gvEP911D/z7gPzNPG7/AJBeIf7rqH/n3AfmaeN3
/ILxD/ddQ/8APuA/M08bv+QXiH+66h/59wH5mnjd/wAgvEP911D/AM+4D8zTxu/5BeIf7rqH
/n3AfmaeN3/ILxD/AHXUP/PuA/M08bv+QXiH+66h/wCfcB+Zp43f8gvEP911D/z7gPzNPG7/
AJBeIf7rqH/n3AfmaeN3/ILxD/ddQ/8APuBaeuLNra44YzWPUVgwe1K8kfzH6PTyuJYwziGP
vyh1XMTt8mlEYXujG6fK3xrUo1HuDx+4VpzSR+kwsYdBVjyC/YPAvvveMv8Aci5QwLvYDAYD
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYD
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewG
AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGByS775tJsWbOd5Sxu6D6nY6tqdpj9Z8P862q7UhIWax5BJJE
e+dDOEtZbtrHchfdMfwKBpCqL94whbVCtuAsXHlgICiVGeUKx4tz94+6RhMzYLNtaXcxyGwr
wvbouK9ByoyPLaYnaCmpTVcgjleQw+2JDcP9QyHBiXyJ6TNxGtsxrwcQtNVlozAneLeX+xX2
3+DYvJOfE1aQLpNkssF6nzBVLEcoqaRxm+Yvy3AXSIDfWOJGP0Bsm7LEjIG9W6tDYrNZXsk8
ZBB3tJCGFb/MvKz2/oSxXir4lGaUqrt/lqgYPMF5786r5tzveNrH13Ir82ijy5zPN2eztit7
jadOm9q1v2nMESaE8vYgl998rTdJW7qWQ0q70KpgdL2HzNXsWtK7ZXKKehKMV1NChwmb7MCJ
M3IJNKF0UPTbKaWFjRFOT4oGAgof8RHACL2jy2WwnpPoOXu8CqiSPlDdS1DQL7b7ShumAUGx
V5a9fQ+wlHRNkRuYRR1uCEwCCopPtM4ehMvSmGbTqwry2g0xzJC5Pj37Wd+wXbqFsUyyhLKY
KFtGEQGLWzzg5vDvWtio5TT8IstzXt6x2kEl9qqNPUsPZFASlQwBVNxvt9gvaAIVCunzCSLm
C5XHn28q7iKu2Yo42qNbHa8MkSwNnxo+tY/MOYnauVTipMSxtZaM0fjIo8EvhugNDk3HqBDA
gMTqjQ3a7vJlcvNjzcdU2NVtdTjoeK86c9zKoayq92fAAtXoG+ZJ0egOr9Ctk65OYXX9bxej
tvj08maTCTsyN0Wme6AWUXoNLnPk+6cgtTcU9HPVS0Q2Uz05WfFrntmWSiem2JPbU6lc6yRT
WNV+5Et5VdVTF6babC256XTRx9L8BLtOSYQL1nADY7N8w8TrxtvyHmhiB3QFadtQ/meE1uex
WLttkUDkl50/WyuYO8kTN5keTyFDD546OYStOKcoalAUX7v/AF+gYWD528m1M2RKrCrW3JVG
6ws1j7H6G5agjEoZpu3sUvHVlzyisIAAibPLRuFq5tOEbGQZtAQ46GNeo0nJK9ewg2HTrAYD
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDApD4+vsHnv33vJp
+5F1fgPIL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwKK9DcEwq9rbZ78jF29G
8w3WigoqwfrI5om8SijtYFdFOS17aIjP2af1/ZkPkKOMvbmqVtav5aS5oTVRui1OixejQR8L
xaUPH2igC6bsK+eeJ1zpFZtBopcNQzWMBsyYRCz5ARM7PY7YWWPBLFiljhsGfp9SJxVODQNe
F9ENYmPTmmGbEHjNvFVzdPIqmiTvJLqKRpOXrN5ZIdwT5G6yzTLadp1vdTvbZstlEbkEgVXe
w2dVjY7NLsaoG3pFHvPUgNDojRIZtB4x+c2VE0NEccLFjTBH53xHPWGPs7zGC2pnV8DGx4dK
sSMKyHLVgo87lxpOXIQmnGLFwNj2lUIhi0PQbDcnj0p66JhO7FdJlbUPsWXWVSlxRycQZ+iS
F8qazaEhEoryDS6tyX+DyRk0rOiszc0zgmfkb8gVhVj17gAfYHQRQV4naYXE2UgnV39QWsyX
paNO230JHbHnUAeGO+5DTMdOjTWyWQjbKrZR/QCYIUzRp+jzMNoZ1ZEdbkJCdK2BVoVYXRq3
niDVDZvQlpxRXIBPfSUvgEzmjQ4KGcUbYHCuKfgtJsDfCkDayNitqZzInXyI48pWoXD2uMOG
WMokRZBYVnZPGTzei+XGyo6c2ktPlHTMvspxstbD35Xerz1ZHfoZY/8AWH4GEtCZ9bmeCp0b
CwJG8trTNTK2o0egGEkADgYmtfFvz9XllttxuMxum07QYeTkfGsbmtry2MyR6j9TIXSYLCHV
Gc2whhLXWSJml42Yx+XgWKzGlIAsXtOVOZ7gGqG+JOkDIvD631dvU5dNMtM8+0bPaR1ZMRNr
G7ojzRH22NVwvshsU1ue9ssgVtrOl0+mQxwiSV+0QAtanNI1srYT3KuEail9V2/ULlI7HIjV
1dMxvquUrkLvGSnxBYcWt2srnb2aPqVEQUoEsMOlFUtyc5OpTK1wkBykAVYDhlHkhCSLxV1c
CZuru99C9TyurXbqOT9gqOa3mW1M30bu6JLco78AuVp4lS8ZtJ9jUfs7RS5A1ukpXJQ6TlgP
0o16vUHULAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDApD
4+vsHnv33vJp+5F1fgPIL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwG
AwNIQTb4+yZZXH0RnCL6KQevpt9PF7B8NW0k/qA/WaxfRGJyj4sfzicQn+mfxkhQe4L+WoJA
yne8M+O9JQbvgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMCkPj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2DwL773jL/ci5QwLvYDAon5Hrts+iOWX5/pRxbY/
bc/sekKGryZPTSU+s1fSboC4YTT6KxHJlVEnIHguDgmI3IlIq1pKrVJyiDd+gzethSS/63uH
xrV5XXTsN7B6t6ARsF5UrDeia96NsBrtCN27Cr0tKH0y4uUPYAxVAdVEvg7xN0LkypYfpvbz
i0hhC1EsEcNQENmbvK1ZhTjas+mXH+onydTfbks4imV9hvlA7yj6RtN+J+fWC02qof6XNg1d
bq5e7thTsIb8UtbFSwwlOS4lpTFIw3hm8g3Scii/TFnx/jKEP9S0Rd19UFG3Ru6wSt1gTmYU
ndy2lRyOUxSY0TE4FV1cKjW5Q+PDobL3ZQytKY33KRzUaLJMCE455soqGO9CrLAglFIXjmq1
uPoTYUgqTsSG3NQ5EL6zuAVUHTgV2JK5iQWV1pMTc4rpMzurIgCQFOQAS0oCkR6cJhePLrT7
pM7sZaQTVt0PCadnXj3gX9TqqvmLyyKyN37qvWUUsvT/ABsRjsraGhypkEeLdDknxyo150rC
nFtt9Ojxh8bF5U3y2ZX3VEeaOX3y61PIS2kGuEPqm1o1W0SvbdoP9rxWcTUiTS5gLZINUVRv
9PPBZ8iLUPunklIcakS6CAr34RxrzRt5UJ5Png+e9SGL390rY3O9hzKu7mZZ5XdbtVYTePV9
Ib8riatULLRXtSHzyRlKtORJcfUENRClQeSWYmOIAG4WF5gI1CLW74gCamBOMX4XhlRSlbZb
tZyOOR6zj59YGq2nKVuAOFuieLM9TSxG5ty9wOVrffObMtTDIS6J97sLcybvSilTNUEjoaf1
N0tHrO6TrPnN1fqiuKHy1mhLlYpT0cF6cHSG7mKFWuaSWj16azBozFITPb78vQf9QXewOO8J
8rD9LE1B3Wu5geI3xB01c7NQ1TdDL7PbTrE3LJlN3ivayms1oYqHh1F6fs6UNpRDc8Bk6pcm
LWJlCtvJTH6NAG7VL5DbbuFlQ3VFuQXdw5Fmh9tkVfeLTbzK7SlzbasR2Ca32HYdVlw5PqC1
RZ6+B7TMLshfJAr38xRHqkRJCnQwBokC80/LM7h/NkqbJdUjyrtTmaw+lb/htf3zC7Gm/KbX
V9Ct93TCKzeLMCAD24ujWaYuZDBuBEcMLVt5ghEaM9ScsMvD/JpZZb/S4rz5FcqVr/qyr53Y
vLsqHcDZNn9/doNVKu6N1neESbII2paWmslrtrVuLf8ADOklS7EmNSHGFLC/cjCO+V/MM5dC
K2tmdOeIgfLJZx0+dkw+Fc39QQ/o+VJI20tMDc0FW241O0CpIdL2rJlM/ToG5O6iMajVyVUA
a4ACDDAhqCLzYKGg3o2Oz6kqSNsSjuMbQ7JbYnRPasM6Bb1jbVQ40S+VBa77HqrjzhTlmKhS
5EeQHTW/IDkelBpRxuiA6PCXrO8ytAsiu0SKIcqf6hTVNwRfXbMrXVJ0XC5IQ0OdKSGr2NJT
UhFDmScFxtfMy7FNPLdlI/eJNNog6blOjNiJBZ3mVoFkV2iRRDlT/UKapuCL67Zla6pOi4XJ
CGhzpSQ1expKakIocyTguNr5mXYpp5bspH7xJptEHTcp0ZsRIWBm3kh59Kppnt2iLApvpks+
6OY6blTHUl5QmUghC/pC5IHUqZwkDvDgTMKJXGAzMxxAhUp0w3LSERGjU/r2cWFJA+dunQ3S
/RE6M1V/Sdn6VT8rJXFL1ZU5/VDpNzLNa6kPsdPxwelRzE2j0kwXGjE5pnxU/DZyNuQGYSbY
9lh3lwK6RkEb11rdpiWFMaCXi505cA+WKns9A7SSUxsuy+wBRSFO1MFuBjpAWOAuhjyub5Oc
lJTy5RJVqEk04cbPAQFi8BgMCq/cd9vnLfHnS3RMYZEkjktN0zPZ7HGZw0dtsWv7Ewq1LNp3
CmGWpGzEOWijVgSxgMEmAPQRBFvQtBzFvmiOneMOSrI7bYu7ulLc6OpmCmX7Z0btaVsci5mt
hqhjMOQT2qGii2drbIlVcPd2fS4lpcIwekeUan4c89Y4BK0UIN3lPlgtVrcOp5fFuMFUr534
uNiDze9pf13aGiajgkpoqub0Xu1bVYorg9HLJVCY5OFJru1q5E1JgI0BJqZcoPXbSowmZs71
vCX2L1GTWXKkWsWi+Wn0uOPs7aeijW24LBdV/OcCv5hJgFMO9JJISYS87slsadHutgNidOHZ
y00YQFe5GFZ2vzUfAj6rjk0qGjXayOceM592e3RrnnsuL9Dxp7jdcr29okdX2VMmGp42dT9l
pHKRNPsJ22PiY9ItGoIMNATrRob5dHmooGG6ssyiFdP9Upqr4dtzsaVqqk6Qhb8QzOdXz2no
SkqGQmQ5gnhccXyou1DVhbopFowjTUIvTefo3ZhASTIPJwpV9gXzyPS3Ns0vV3pHmiwrdSyy
My9ojiWybqria1PEpHzrCyJSzIY0qVR0q5Wc17kW3wRDQu+IbhITlac4IArQ/eblZDuZrPvV
+5naJhJKR6ggPN1mxujegWq463NHK6+a7RlUlrW4o1WukdhPlVxNyES/MJbSkGmeUpyP4z06
AoGE1Xv5c4pU/QXQVHQ2oj7Sbuf/AB72/wByOtkpJ+GPxqRv1WxlgnSaimwBUJkZJTm+QSZM
LspePijRtaV7Ri22qAnAGIJel/k+53DzYov2kp9S/RjuyybmKNTKtqrvuDyZxhCno+7avpks
UmdYkTL1LOfEVNimrNEqm5OJxMbRptbTbM2aSHSfA462B5VpREW+17uZeWHaRcTc+37IOf7s
6GV2wzMU4bXCGzpBWM/s6vKR1EXbc6qmvp4qNRua1TI2ZcNMlULEqQ8lOL1BNET7ltazbSm6
apOT36wObq06Fc+ZZpdqOzWlDOBz6KyJDELIl8OpIUUVClFRVfKTVKF3dRSNG6GjQqBomtUW
VsWwiKA+Yvn6eM1OtaZ6pxLeVmdbzDmSS86EdFQlxtitWOKXJalX6tp8iRbOnl5rU4sNeI5D
8EoaUBJSN7JB8cMsIFSgPRXnlQlUzO5utt55Ye4lxX1xa7HSdI3+pstE42OKZzl9eI5UUjsS
hSYYQbCqzuJ5bS0zQ5Bka1ckMVpPjkJGlYPdhqXN3l/XXbcNNVfI6LrlqLvpZbqWEpqZ6lZL
5tyHJqiQz9wcXm8aQ3VVaSWsI8/bgQkaNeUreEenNxSJjTACM0LA++qfLirlfTNVc5WVTtRw
R+vON249QKNwbr2A3Zd0CdKogr3ZR0a6Up2JQpARTq+QxGMuXuj0L/JUad0RiQiNMH7TAh51
r5qKBtyPcWf07V0/NrR6mg88mFi0xC+kIXLZ9zafAuXbF6KcWWasbGwKpEvN+cQD6LnGLm5g
2lUq/iBFiGV8EYGz1R5hKEutn5WBWTrUM9sK/OeZpeVm1ZBOh4ZNJnzi7Qqj2q219dztnj7M
rexOPztaojxypwQsRiZWiMMEk2ZoSUAfel8vXPck4ClXZNayOmrSs2v+VY10pY3K8G6HhEin
deuDzEmV+eK3mrowNjxIIusjD66GM6leujacelacWhoyjN7JCEO9G+cOoefbqv6BLWGpnGDc
tOKKP28pk/U1V1p0HKpGojLPK3VDztzXMEyZ7uVFFkD2SQqPG8swlzgA5I3FrDiBBEHRHrPr
yI8rUAydEuiRlfIG52Pz9EHF3fJkjgUdj0RvK2YJXCux3iUOTU6oELLBmaaCe1AFACCTyEYi
hqUoR7UFhV5R5UYHNHbrlv5ij1b9TNnMkO5jfGibVl0hWxlbTOQdFyG1WJxbZpYpaV0htSRa
oE9ahcn52MWPSr5etEIpu2eUSQrDfOCfIK2dnSzo6s1zHUbRYnNL1XaWVrKC6Daenqgf2O0m
iROEWdI7arRBq8L29JHGGPDe6tChtKVtqlFr3m96OBrQcw7K6Kgm+tPIHELu658jtevlbXhE
ovStf8nwS+59D2qIOPMlGS0gpKXXlE2bXxUkWWBJXVRtC7uSYRgTC9nE6TmAGYG2859fdewL
o3iGN9bIL2mMunfiUfLLuSoa2rZ4kLwXdoegKqbGqwptWccam3cXlzbCXE9ueBhSJiELkvMS
aLDoRYdBHtrd3XUnffJXYLXIuh4rEaf7e8S8Zg1Zr4hKW6zIpXNhm87AuaCxirikZ8mMU2yB
6dhabU5Bip5C6A9yEWzy9YFyuNusoxLY5Y/kY6s67ZaSqC5Lan9K0LRNuW/WdaVHTcQhDwFi
jrBMEL8czGa6lmW6teJK7IHFxG6MiJ1UNm0hWkZ2whm7Xmzf2X2ny7XNEda2Ai59kHJXUd2P
s15IulhJjU4fITdvP1TxM4E5jAJWxvxbC8PUlQmkki9paok8Gxesg0AQpfz51reULgnjbdJh
Yd+3ImkHefkip+x0TQndbKsq1YFUzB2A1VmzvjM0pi1sqDDlkIZV+xFlA+HC2bUb1oJYtYEm
9jdqWsuX9yuFYH9D0gnq7xL3Ba0Sa7Bhskq5a22uzzZ4JZrHizU+Fg2qdWtCSBOFcWHfo9Hu
9/8AwwJa8fN7WF3vc0xutXa1wV1U/L7NVtOxznF1NRQSWz6x3WsiZTZd1dGwJ0bz58QySlTK
kqSGoHIaEB6dkNdQF7+K1gdtsBgMBgMBgMBgMBgMCkPj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2DwL773j
L/ci5QwLvYDAiG+6Or3pKoptSdptqpzhM6b0iZw02uK1mempzZ3VvkcXlMbe245O4MUrhsrZ
0Ts0ryBhOROSIg8G/UXrAqQTwtPZy9VcT091nYvSVZ01KWKdxKsniv61rtBNJ5DVaZyr+Z3m
9wNob1dmO0DekoHFAkSEsLGa5FEKljeqPTlDCFMOefG3cE1H0A2X9dFmRag5h5Ouhuqg8wii
teDa5ohY+opBalMuieyQpF8xa6xmi1mj0nWsxQwnnrUvs0elAoVkGhbaaeNOETjm63edHSx3
3TdZ/X807HTP5sXjjulZ5rJ+kRdKoIc/wt+C6RmfQNukvpbViFwLCBzbvb6tFG7CMIREd4kk
sjllszSx+h3WbutyPnGr1JWgqn6+iMKYkvGd3H3DEYjColGjUaFshcuAeNucUzgJ1W6MOOVf
Fj0YFOWG2dG+KCtr811CS0WTIaWSdOJuNSF/9KY4zxtygCrjuy5rZTE+RBzbVKAZEkl7hMxF
GLfQWa27SEmk+8Hr+AbeZ43mmHPFjPPOl3TXmo2TQLjqu4K312wsStkgcX44UWluMxh1aHwa
tHYMKn7ZaKhC+tS3RGlCdMDejveDEZoIsL8PlXOMReorMrIdJKVPn3r2VWoW3wiOw1gkcg6+
p+P01JjIdFIyqRtVbNUQYoujVoCEfxByhyCarPPErPOUDDHIfDxDGmuJzB228paN6sXmOtKE
l84fIo2PzzIZpDOlrS6omF5PpKp6K07yq0bLtx1OckRpvuCtC1sBotf6MDeI94wdauE6/wCw
r9dJpai61ucrAcTmCqoRWUG2wc1OltPERiSOFRE8v3zk7rLhcArH50XOrjpOmTklaADRujQv
Pz4zXcyxGVlX1LiphKF1v3C6RNSW3RduMZqkW2JIB1JG1QYg0MzUqVNMBChCI0ws5dvQtAVq
FKkBp4wofWHixSVx/Rmtjuk7GlPJnON7m9BUZzS6xCBllROTtkheJnXMTfbXA3GziXVzT81f
j3KNt5vw6lMIhEQoVqU6FOWEMjWHjJX1VH47UMd6tuEjmCtZHbckp+gG9sj0fRRgFqtc+RJo
POJ4xbQyq1aqrRfZDgrjkfcNkJyBkIAKzFgG9LosM+0+Lei0decr1i57b3WMc7c2TjmSX+4h
jGyul6Q2wqFaaFky6YubYaUqb1zgyt5y0wIdq9DUKh69WvZ69hrla+Mt6j5tOJrd6vsy+4/z
HUth1JzWySqEQCNmQZPYECV1KOezx6jCFK62vY7BVCsbAlXqjEBAk56pQYnGsVGqMCGGPwnw
hZW7FWVn37J5IyQjkCwOMoAprWr65pd1bq+saEweCPcnm72xpX6Q2jMQNcBRnAC7rTGfasw4
4aARg/VoMtJvD4KeGy1RNel1p5ck4zuriZsjcJoar6zgULr24QxAxRKoxFIaNAMM1QrYkWNW
YsWK0S0rZRRCdAAn/aBO17+MerbnXTda1SBPWGp1wvd/D7sRDIJHUhYmW7ZBWj84WKf8Mc36
XP0eFWxZSVIZrZQwrDNiN16da2C9/GPVtzrputapAnrDU64Xu/h92IhkEjqQsTLdsgrR+cLF
P+GOb9Ln6PCrYspKkM1soYVhmxG69OtbCNV3ij3Mpepse1ei3WVz0KjmlCzqojUUHq+JN0Q5
s6EhfRTQzOUVja09TLpDJJLCiG8by7OCw9rbTTC0JRPvVPxAblCfGisreYvyWBdO2REefX7o
xw6WNpNgiEHbZChkz9Md2PKa7b7wTIwT1NTcqnxpyxcz6D8WaiPMb9LtJDTizA6l4EIMH/Ej
a/2IfYhz5/2B/wASP/jzpr7V/wD0Q/8AL7/v76Z4E34DAYGm2LX0OtmATerbDYksngVjxKRQ
WaxxcI8CN+iksaFbFIGhSYlNIVFEuLUuNKEMowBoND9oBBFrW9BzuePHJLp3XEd51t/sW5rS
5UjyuPFLqld4xXzHNbJhMWW6VMtT3BdEdaG+STWtgkJEaVaUnRtby9JEuynRyWhUKfehW0nx
1XLdF2+TJtmNyWDS/NXUt312zySsGWHQBzQ3PTUf5xoiLSFZC5msKNlFbGy9a2v0TeTytGmm
N6UAkZSM8stYYFxpX46a5mNUd4U04zeWtcO7reyHSQbi4CGN1rVIko2rKPRNMXXe/WAdkhDX
VSVWMK0vZKn4k1MeUYn2IIgrq/8AiMPnCy0HSd9Mui1RZXEdxcMERmE0jWtYVhAa+tp5g0gU
S2CwCHmJSW+YJXSFhGtGpWKk7gAwkosCMpKWAQSn0d4tKrv0cxE2yYmqQzXiu1OMnUuFQKOE
AMZ7TnVSzdbYCjSdQ26WvjMbU5SZOlM1srYFxohGe0Og7Dx/K9ikdTw7dRXpa1LP8G5Ts3nJ
ln0GE1hsVRL7Wuqp78mF9vcncQqgvk7lNiVcNS+p1CYZD1p8XhOGHRmvYHzM/jAYT3mRTOxr
eWT2dT7oqkL9shSkraKQeByQui4c/QljhbbXEcVhamYEoa5GqNe3g9Q4OTgoM1oYvhiUqZME
Owbwn1hAqtea2brtnroqkfMPZvMcjm7+yNjpKn9l6zaKohDPKndcc46NcHak6ppKMxlpKNGM
K1A2F7NGX7AhCGZfvESOw1RD1bPSrrKJHH4bTdeQNRD6bgtYMceiNT9D0T0QeQ/tUccD3SwX
iTvtANKDSl2cjimpMpVGJCAmmb3gdJ6hZLtapbfyy2JkRKIi+W4FyoVqC1xluVwuqQ15BER8
dXHR1pbz3IY7FSvysk5yPXuG0ygv3hwAe7TEBQt88VqB2V23XybpGyGnka8ujA9O2TzAmisK
PTuM5cJs12hNIky2uqRmTSOVPYFlMxDq6MaYGh6Bs5GlVJ0ilQUYG8sXjwd4jP7AFCOpLchP
PNl9Ip+qpLz9FW2PMhwbNVyxqn82YGi324KaeNNS2ZOmrTg+x0r/AEqAKFKUpSSlVKCjQ9kP
8aFXQ+tqVgqZ7RLHqn+sZV1OZPz4DHQSeXrJZctr2+rgTqrLP+LIY05lpDawH7PPHtI3lbEV
vYthCGi1l4siK/Uc+wNy6Zs6Z8t8o3IbdtBc5ukVgreTHpE2BkR9bR+Z2e3Nxcyn0Lp12lCl
ZHUJ2kphZxKT405ZpEm92Gq174iWSOKqcQTW9VkmhdDyuy5rAGeFVBBaqmiqQWbE7YhribM7
cZ1L1YL+hamq31406ZKrbSjVKVIYo0dokIcDwpzxHF1LIuRlwOk3x0iPFrZOI9VNfMtNVhAm
GRtE6pCZUW4yC11kUISvM8tUmNykB2pCI9KWaeWpGYhEcuOP0ElxrxaVXEoBxLC2KTEtrjxl
CJnC0kxQQKOIJBaoJlzJPualLlLlCNQSemOTt89NeRACao0ctTgL2IIRbHoNginjVrKFRDkW
MRx/StS3lPnyWUF9J0EEj7e+WikldHMtKnyyVKUChMaQ6EFM/wA1ET61ITlRwgbGHX+vYVRc
PCgml9SsNRWT1E9SNjrnj+Tcb08qjNJV7AV8ShEtjEBhrxJJg5tK9bI7PfBMNdItlJl7iQ2F
rzDVfw+zvc7JCy0u8bziutu/pxWfT1kU9A+o5fGrAuavoxDa+Xv5U1ZYzHYc+SCpLac2oU1q
1XOo3EW4hz9HzERZhRhyESM0zQgBajp3miO9N1QxVG+PKhhYGS1aIs0Q9NxEh05hoy2oVayG
MuCV2UaAqbpMfCy29WYaIwYU6gY/YMWvZsKh3j4p6ouOW3bL0Er/AKfHWw9cZy1qjjBAYmrh
Mbl3Fs0sucQ5VJIcs0BgsqMThxsk0h8aHAkog9IkLCAwJmwmlhLXJ3EThzVdHRl6v92vNty/
pSP0mxSVtVQCG17E4SnowqyEEWa63jsLAnRsUUG0WIMoSJV8er+ITbUDWmjPHoITlS/PrbTd
h9O2Chki58U9M3Iz3E7NqtAQjIiq9opyr6eLZG5QSoOMcUhzfWBC3ZpoSx6OVDBoPpCHewwi
vmNqV9psPZgpY4AfGHl6W8xkwYLYm21HtUtteFWqplhrxtV8WFwSK4SUjLTaJ93ss8Y9j9Wg
hwK8TzxwRic2H05YB9oPzef0v0VxH0Q6thMdbzyYq7cU7qkTDG29SNxLG5N073VKf4w4wBZq
P4sz3ejPSHAy4fGpzyuvG+LCmcOry06a6HdYhZ835ltyqYdZtYtfTESaXGHj6LhaaZEvDbFZ
nLK8chNL0BM3aG4DAFTtQEYjgHBWKt/Hv0TEul+h7Upm3IhxdWrSdHKE5oqmuuc6IkddpOcW
lgj1wPUhjEbaHFqRwd0mPStnzgTwUehSOLga2JlJ2jCPhDBB9vF3jptKo3uGpbjshyf23kXu
Tpa8efpF9G4S1nXNAuoOcT22YuEhbIs/uW4gW0XhfE+2mJUgAvEW1Jg+5AjMTmjC2PT/AAuw
9Nut4uLtYTvFA3dxlN+OHEhuYkbiJhZZtI10gUzhEcpcE+ljohEu2UWjGAJQtB0LZn/7OBkY
/wAUssJ6ZrDpyAz1ziclYaFS88XXGkrEjUR7oOGxghEdWTxJy/j04mKa1o8lKjG90K0qUCb1
xzePfw/p9gXfwGAwGAwGAwGAwGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv9yLlDAu9gMB
gMBgMBgMBgR5bk8/pXVFnWf8q+e/04ryaTz5H8d8r+c/RCNuUh+VfMvg3H5d8x+Xe59/8Of7
n1+v3Y/Z6dhztrzyx0NcM/57rylnOtbxkFuc03N0DYrFSt5way5hSTxU8cqJ8b6pf4tHiTjF
UlnS2yHBvRGuSmP7AqYDte4N2M3SUNf5b8oTrePT8W5fsWqqagswsCoZZcEcSU911COlpVAU
cNVRAp0g3Q0VisGiaeqJyoSTEg1IFE4yFsWGplhKdWaFLtQYFefIFfTdCvJJUlUWz0f1rSVB
vHEE9sP5Vymz2/KX54t9pvmFxthcH2P0xWVrSUloBDHZ2LNWHt5CEJwExZigJo05RoQ1D+pe
mq+r/nKXvEw6unlISby6irClXGw62kLP09dnJpvKF4SnbHOICZEYdLpOyF3LHlJjWevbkzmv
bGhMepL1oAdjCyt+9lWFKOktRiAouiaZjbV43fIDZq1jsmAyaq071YcFW8+l19MmJO9lFCd3
iDFPrkEtQTv2o9uGvb/EwPsDCePPpqxvIBcjS6m2hb9YVzxrRnPLPKaikGtV9Z9/XvatdIpd
KLZuKGSVl3PDaRKZSykkUNM2jRyRyG5OBQziSCN4HebAYDAYDAYDAYEIMEq+L6RteE/1V+cf
R6kOfJV/RD6DfL/6efTGedNNH9Vf6lfDh+lv9ZPoL8o+R+9H9HvoJ8V6AfOvaYE34DAYDAYD
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDApD4+vsHnv33
vJp+5F1fgPIL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwGBoVqwQi0qvsislLiazprFgUwgih2IT
gVntZEujzjHzXElIYaQWqNRFuGzQliGDQ9h9mxa1v24FCZb4v6gljdTbSXIF8NS1fyLf3Iz4
uruPs8Lkc6j9/wAEqmDPE4USFpGBYzSqMkVfpUg/gsL9+5HaHvetf6wxdCeNxxpq66AuR3v4
ctBzpU9gUrCK8jtJVtU8EHDbCboYS7vatsg3w5mrGXucBazl7mEfwCpOmCQS3JN+o4QWmV8x
tSvtNh7MFLHAD4w8vS3mMmDBbE22o9qltrwq1VMsNeNqviwuCRXCSkZabRPu9lnjHsfq0EOB
mL656bb2kXNUicJKujx3N3RLP0K1JkbenXFyhyaattirtRpwGeoIE3oT0Nrnq/iC/eGBNRlh
9GwjFvQaJfPITPetpN1orps5x1a3cvdLcxlNSRnSr0pjV0korJQ6ywag5amN+YRcdZEaTpta
0Wo0qM9YwekOBpjNwgwRC4uWb2gdhu8RsPn6j0fNlgKkbCiOaeiqVb2ZrTtEWsJu04JzkK6I
ylr+dsK0g80bYrVKSxAUEnCBgX3wGAwGAwGAwGBCDB/xI2v9t/2Ic+f9v/8ADd/486a+yj/1
v/8AMH/uH6GYE34DAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAY
DAYDAYDAYDApD4+vsHnv33vJp+5F1fgPIL9g8C++94y/3IuUMC72BSH8vqh/r729+pp5IvxX
4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5
IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729
+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/
r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8
vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5Ivx
X4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4D8vqh/r729+pp5IvxX4EWNHjxpYN22Cs
Mj/YTK1n1ZTqZHfKfyjd/GySyV6SW3ma5VE7M6XqEuXoGOkk61K8t6lcpNbVaiwFoEJRR6Zx
EcEp/l9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP8AX3t7
9TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/
AF97e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B
+X1Q/wBfe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJ
F+K/Afl9UP8AX3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t
79TTyRfivwH5fVD/AF97e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1
Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/wBfe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K
/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP8AX3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79T
TyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/AF97e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/1
97e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/wBfe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Af
l9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP8AX3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyR
fivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/AF97e/U08kX4r8CxdRU7EqSj
a6KQ13tN6a3B8UyE9Vbt53b0DJC16tA2tpqdDMr5sGyZe2MYU7SUIpsTLim0lQM48sgJ6lQY
aEp4FIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGA
wGAwGAwGBCDB/wASNr/Yh9iHPn/YH/Ej/wCPOmvtX/8ARD/y+/7++meBN+AwGAwGAwGAwGAw
GAwPEYwFgGYYMJZZYRDGMYtBAAAdbEIYxC3oIQhDr273v+GtYHKavfN74urSvlJzdCur4o42
e6Sb6FsRa2MWAxQ2SS4TgBpTR2O2O+xNtgTw4OboYFOg2S4iJcjxBAkGeIwvQg6t4DAYDAYD
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDApD4+vsHnv33vJp+5F1fgPIL9g8C++94y
/wByLlDAu9gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCukZHG99a3aWlmrGvl4edOXBvld
J6wQNMki0bMsvsAMUmrtc5beW6T5jnzoW8oW+MHKjk8RURpauJKJHJDxnhYvAYDAYDAYDAYD
AYDAYGoWEoSJIDOFS+HudhIU0QkqhbAWVC2ubzOEhLKtMUw9pbXla2NDg5yUkIkRBCtSnTGm
nhAaYWDYhaD8H/kH6RqTuPlmjec/HzLINU45facUruu/Fk38yNTJ0RWl5M1qSdVKrAUWjH3o
puqRkGgGQqU6ASNPsn3oTDwb+L0jC7/Yk37Gprrq7fFjDbYuoTn5Lrr5WtfnS3micTVTI6Fr
Z8eH5X2iGFzV/kWzI4wxBdWYlDcxNI0YUDMuN0QnAE8ooIYOU3rbsc8jl/1Fbd73jXHADX5F
6Bq+aWFEbYsEUiismWc6qz6SpR5c08iQudXUFZU8B8ZJ31GceQe4JE5DgUQSqMWaCuc27dnD
h5B6antWdH3fGDFnl9ilC2JX1udtSWYWctp4djgg1gR1y4Xg9eRepaa5talik1qblTkrWSI5
UoJ9HvlBhyhKEWTrrOwGBh74n0O726nJ8gtM+Uyxa44w5abbVlkihcyrN4uNoaXWPk0+rC6N
k/ZFDS6PKc5MeE0hqAytaYkBAFIQHBMva/U3fz7Z/mjoKjZ7ZUIj1TSOHdDW1cAZ/LSk9IVZ
AKjYlzXSNLKG13GfDpPctpqNDNE3qEJXyprXmf8AWdDP0EJ47UvVO4dI3vD+1+4unOPqxq/x
+0lZHCaOnbRm9Xttx2Y81miebAnS9RHEiQ62LKYLPT/KkbWcrUDMSmG+gwgehiLDLuldXbbB
vhCnd93n2VBLW7uclMY6jjkX6Ruypmx8Z4FRScUJdmuAReWs7HXkikzTHm53dzG5IjMXuS1S
oOLAYeYHQfU/eTKz/Hd3v5dm1RI63uir6daePwQenOme5HSo7FG1xfntyUPCHmWIy2D2iXZk
wli5cWpk4EBSFUYu+BMO0pNW6GSHQ/xkdJznozybeT6RObpbDNW7rSvjPsyuKXsx4eQ7p0Fv
8qNE6kLCRCFTksYoZI1Li5a29AQFl6UryxDMEYL2C2Hf7AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYD
AYDAYDApD4+vsHnv33vJp+5F1fgPIL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwG
AwGAwGAwGAwIQYP+JG1/tv8AsQ58/wC3/wDhu/8AHnTX2Uf+t/8A5g/9w/QzAm/AYDArT2D1
TWfE3N1p9P29t0MgdVMqRzcm5hKRnyB+cHZ4bY5Ho5H07itbkJ71IJA8JUifRx5JOjDtCMMA
WEQwhjuPuv6k7V5lrjqqq1S9sryxm1xVFIpbtsbn6LubI+uMZfo9KCkTi4NqF3aHxrOJHotS
aSYH0GFDGWYAQgsWVKI0eU6HkSJjOJY1um56OKdkBhTO4b0QLSB0MAo2BvW7CpL37o3YB+ww
P8P9WvaH2FuzUaqJRFObeYsUJgrSEha1MNUejHr1AVkkBM2aYmGHXt0ZrWwb1/z4GPQS2Kui
Je5Nkmj7i3Naw5vc3BA8tyxE3L04gAPQr1SdSYQkWEjMDoZRggjDsWtb1r26wMlpzbRKiUIX
BCJcoTaWp0elZG1R6MWxa0rJT6M98am3sG9aMDrYP4b/AI/wwPuwGAwGBq6GEQtrkDhLGyIR
dulLsXsp1kqFgaUkgcytjEbstweU6QtxWl7MHsXsMMFr1b3v/l3gUijnj3iSbuVb3jYNx25b
tgsUXlkLpGAzZVE/6b0BG52MkUsJr1vaYygfBujkR8QkCsWLjjQt6w1OP3gdFCKC5b/E6zIa
ZQ5SmMwUljWh3IZqvf2aPltKsDGQYq2+ShU4ptI1AWdMWMz4lWLek5Ydi9Qda3vAial5RSvS
UTPuKI1gQOLyaRqTI1M5nXzG0KLSao6eEhhtKMhWAUPzjCnsfrNYHJwJRqFyMIVicraM9KoP
CPOSOE6g4+Fd6mFKnuZO15dO291O7Ps8SRhe9RKZ3QkjKOUxuFuLTH2hS2RAgmLEaIKNEer3
7wejjzden0hbIyGw84D+UbFI2aXKxAHKSzGJrGCSjKBsssT+ASXYXkRYN70Haj3m9a37NYHg
8QmGSIluTSCIxh9Ts+yxNBDwwtTmS1iKAEsrbcUtSHgQ7LADQQ+60H2a1rWv+TAyK9hY3VY1
OLoytLk4MSg1UyLl7cjWLGdUeAJZylqVKCTD29QcWHQRDJEAQg61re/ZgYFTW9eLH3coWQKF
qpMI8pUKRKYsxnvolJBYCSFG3c1CJw2eSSWEAR+89QQh1rW/ZrWBnkrAxIXV0fkTK0o3x8Cj
A9PKVuRp3V3A3k6TN4HRxKJAscAoU+tFk6NGPRQNekPs1/DAy2AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGA
wGAwGAwGAwGBSHx9fYPPfvveTT9yLq/AeQX7B4F997xl/uRcoYF3sBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMBgMBgMBgQgwM0zI6RteQrkM4Lrx0pDnxmi7kvsdqdK2VzNinnTS6eIYnURLcU+Qe
cNzHI42ZIZIoVnpJUgVMqJOSQZHlQ1ATfgMBgfnn80kD6+63uzini3lGvo26NrPOd9f3JO7y
YrJS8tiKpVeWbVtV2nL4NH3Y12RTl/LcdLWBEZp1M9jed/1cgzawkORU8gfY3H/Ffmz456ur
+LomOyYUR2nU87oRltl05ba3y0rNiyG2asgE4sdiSKWg1rXbaz0UdWqPmBIEy9QH4koe1Igk
Gi6aqlvu2XWPW/AHUNc8axzxiP1Qd3VC+U1YLOr6O6LNXFAYq+iET0rPV2tbvzBwLUlS5oLX
pitD+M0qThFtXsKdUvyB3XW3IneFTPfO/S6Ht60OS+dnfl22jzZZOFLdxXGZTDF0242is4bo
81N1cWowwllUkucUJ+BXSL4UaUlAWIpNtaG9QPl63nPlXyfvNK1XbzTXc04iqGuNVBB+C7Q5
jrywbuaLHhi1C5Q6MWBdFmWTYtvwiPNj23SNU1sQm5ZtYFQasAZ7rSwOgfjr5x7Oa/KXzV1t
1bHZ2XKL14Knyp6j5cUkpNb8zxZpfIpHqVoA55XtpadinIIO2fNnlvVmJ1Q3tcuF7jZoTzjQ
/WpgMBgMBgehUqTIUyhatUEI0aMg5UrVqji06ZKmTliNPUKDzRAKIIIKBsQxi3oIQ63ve9a1
gc/CyFnfa0pWuJUoOFm1YUobm5QWalW9oOCE8Jyd0ciDNFnpeTEaokJiVMLQR2WYHRxutRTQ
ASUOg5RRZJZZJJYCSSQAKKKKAEssossOgALLADWggAAOta1rWta1rWB54DAYDAYDAYDAYDAY
DAYDAYDA4e2xzzXXV3kZ7Aa7Uc7gdopRPGvKymMMsD6Bv6mI9G7Cnkq6reHpYpb6dsmvkr89
OccjDMMYlelYSyCiw79Pq9mwqxz50ZdkBJ8LUkj9bXz1K7TnxUWm7TOv67mkIKkj++aP4xPL
suVn3LZleRd+VMpjgqT7VHL1DoEx3H7oAgGqBBCGL16fviQyLy9zh0rfoqlXuEyjwYiitDyO
cQg+et5b/wBVnNcpQxMVe2nJ62azreaU4UR4APactwJMAU4iLL9WghaWje8ecKzIvbyY99Xv
YNQPj/01NONodQ79/XORN3JDVGGs5zjtITakKyQSuMjuWbs9bLZm8ykxoVJ9Bcy0Te6DS+gS
sPZePnMYCZCvmfLsr50mnOCHjBT1YwTC40HQMCllsOrLbvSFRyavoO1IoEe8sJ7Y/wBAmEhP
dmLXvTFGzC9GkCLMwJit/wAvD5WjJ0MpQ0+1v84jPNPH9r861QhkAXKV2NZ3T8C6DsB/hr86
tyvbIriVRxWj1D46urfsooLGhcFHvPYEneB9++++157L7MZaMpTnV+Z6a4q5k61mKiwptYsX
cpA9XlE7Ckyqp4qBhYpOjRnuCevHATc8LRe6QDSgJUJlWle1KIPEfluchVleE1S1q0GSN1oP
j3oDh+Fq1LskdryZe4ELbA6jiUuKIMcAIZNHOjzzo6/DbjNpU7cYmWbGVow3ZQTLVvW/ZNzT
exHur6EqCa0RTnTx3KsxEVP3qK3HMHmvZCzQHoe4YY1yxI3wJnglVzk912hZlrmrd5C2sp40
5pakxIQpD4OefKhUts1e5gmknhcH6N1J+ro1GKrWI5ezNEvVc+2fccXYE0Wf5EhTM8sd3yD1
mS7L0bY4qlBAxqghCDRAwlheLk64HboXljmm/X5pbmB8vHn+m7gemJoMUnNLK7WXXUcmji0t
ZqwZiw1ublj0MkgRohGCLAHYt7F7d4FgMBgUh8fX2Dz3773k0/ci6vwHkF+weBffe8Zf7kXK
GBd7AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYFdIzHkCbrW7ZWWoqwTo9c6cuR5YlaJNJF
d2koIzZfYDk2qLBhqp2OiDDVilRLVQYc5oUKZyd3cqTELj1JDa3FpQsXgMBgMCHr+oesenad
ntC3MxKJNWFltBbFMWFK8O8fUObWWvRuYU5TywLW54b9/FoChbGnPKH7Nez2+ze8CV0KJO2o
UbckBstKgSp0SYAhCHsCdKSAgkGxj3sY9hLL1r273ve/+fA+rAYFX7xuqX0DJmOeS5ja3Pl0
5pA12VNGdK5CmNGSELgqMT2ZNE2lalE+0YsQKCUr0tSJk6yHGJ9Oaz4tnPXqmMLMpVSZcmTr
USghYjWEEqkitKcWoTKkygsJpChOeUIZR5B5Q9CAMO9hEHet63vW8D34DAYHoVKkyFMoWrVB
CNGjIOVK1ao4tOmSpk5YjT1Cg80QCiCCCgbEMYt6CEOt73vWtYHLIVx1V3e6j262pXzNxAxu
RhZLMtnEcbnXsh4alYixqnpGe6Eq2/lJtXJ9+5RmhAbZRoPeHB1FdALkodGo5Y9ZyNWSxxKe
QV+XgTCGQ0RyUMDorAkShCEQiW9sXHnBTJwezW96B6Qa9n/JgU28lF3WjS/P0XQUu6gidl39
0Hz/AMrxizDmlM+pqfUdD2WyVyrtUbSu3psXLoa3uxp7cWs0NGJ1El0eWaV6yhhjYVyZaPOl
oRu1oT1/0NaEGDHJklvSq+mbEcbbbrBUAjpS2LSusVB5DWhpiYMz4ziGrTsqMthWt6pQD5cU
aEs4IUH5989kHstExyS0K2paNQ975YtfqlzFzz2BGeo7EqiP09C2yeSaEX7VieqamkVUzRcz
uXwjeUMxwJUPBI0QhlmekQgsUh8nFsRJwhY+hOQlFOx6/wChbbu/l9WiuNHOXeTuNNVGquqS
VBd7cgr5rRU1YbnXzeoc0O0aqToBkplRGzfiUgwGBAtY+Rivql6NWRuXWR0LacOfeMLG7FsV
XPZzBpDXvJbJDIPAr7eqChKaH09CpFbs6Qwi1ES9S4Sl6VvbSwqGQkIxgXj9IXLrPrPuOy44
ie0/AEdjRli1412pSqmUdTFJokfH3F1jAQwq+JEwUVJnyn7cUQ9/Nekrc1skvZDRozm8x3JP
AA00KrvHlzvGG81Ur0nZnLnNdXRnoboFhoitlc973XRaCs2zYx0K+S+ZW7ZL/wAjNTVXTaxO
NGp0TcSUld9OwnzQxnIhJQlKwkCL+V6R2DzGTe0Ko6pyV6a97Lo2Uy2cddwWJ8eRoir2M99e
LfQdbmQZYlnVUPQQloGhY0xQxQueNHpjSkpSY9UWFwOA+zGnueiV1wN8aYIqvjtoWRUklbob
YzVb8BWSGt34bQof67tJlaI8gnsFkqAxMvbXILei2cQo1rZWth9Qgu1gMBgMBgMCIrDuuG1z
K61gC8DxILAtmQaZ4dB4mhJd5IczIFCAMysF2Smq0SZireuW9xKVPbwrNKTk7OTok/xLovbk
CsJdwOKFT+L26F0h6Jtq0u7eyqstDoa7bNkctYqQnlAqIKprFplUginPzUlDYHNk5kTcbH6H
SsqFSk04DKIWhUbB7diEMQTBwTwA786Rfn5da83mEnsDlKHdQc300JRIow7tCzmWyLoi79VA
JoJshTCatnUbqypIoj9aISBIQdtaAwhRsRRhQSzZvjspS1pp0nOZFKLSRO3Ujpxm7WAnZXuJ
p25nU8OWR/VGpgQ4ldCHFS3kSGQf7GRaWnOAlaP/AEI9oDP9rgS3GOUa4hPVFl9bQ50lsZnF
0VxEq/t2GNKuPk1pY7hAVhu4NZ0nZzI2dJDrRikdUGsSZwIdk6UxlM0QoSnDKINKCIr74Cjt
6Xi9Xwm6L6WpeQS+jYtzrYEZpt5ptuic+q6KTKxJsjaX0c/pSw5i1L1y+0HVOpWMrw0n7SCL
0UIo0GzhBp8d8UvJsSnsisOOts1bXV14+jPEUabdSBtWMlaU1Fou+Q1ItgSdxYFi0ifro4+j
SqXZ0UOgtkg9BRZQFC0KoKxm+LmTzPqHoP4+3Oj6X52deSON+a4w9VLYtWtK++YbXLVekftm
C2KmWw6VSRjPb2h0j4QvTYjjDgHTssC1rA6GpCSEpTbik6yu++PJURQxVZc6eP2q5Q3V3P0U
/jhrZbauQsdeNdZVCirNqWrpOjiFHPUSE/8AxL6WkCW9NbUY3jUBGr9AScs8YdNqLXmk4RWd
erFVtk3owdP2Jy2xyqKIaBmfQkekkamJVlvCD6Dm2OAb5L4kgd3hnTSMhid3MjR6pGZ6jAjD
SY74kKjZ1cYbnzobqme1dArQty6a6oqXSamCqqgto3I7Wa+yCYtRMRouKTt6cWJ4uB/UM5b2
+uqZEas0IRRuyivQHQejKijfP1JU7Q0NXPjnEKSqyvqiijlJlKBbJHCN1tEmiGsa6QrGptZW
tW+K2tlKMVmpkaROYoEMRZJQN6AEJTwGBSHx9fYPPfvveTT9yLq/AeQX7B4F997xl/uRcoYF
3sBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgQgwPMMP6RtePIV0HMsNrpDnx5lDagrh1a7J
SQx9nnTSGBrpZbpziaxziDuL5HJIXHo2nSEK4qvSvS1QceXIUoE4TfgMBgMBgMBgMDwNKLOL
MJOLAcScAZRpRoAmFmlmB2AZZgB62EYBh3vW9b1vW9bwOfRpS7gdcYsRlq3HhdxVjOcG8kBy
tdxcuVnbGc5thINGHquSlR5mxqUwNCHWYxbNK1uKbGCMh0BSqky5MnWolBCxGsIJVJFaU4tQ
mVJlBYTSFCc8oQyjyDyh6EAYd7CIO9b1vet4HvwPQqVJkKZQtWqCEaNGQcqVq1RxadMlTJyx
GnqFB5ogFEEEFA2IYxb0EIdb3vetawOfxRS7vhcWsWFq27hduVgOb284ByRd2iuSHaGS5uZI
9FnpeSkp5ehpkw9BHZgw6NN1qKaACTBbj+iFLf8AlDV//wDgEU//AEnAzLDWdcRZwC7Riv4R
HHQJRpAXJhijC0OASDta0cSFY3oE6jRRug69QfV7Bez+OBH/AErz1BupaZl1K2Cc+NzNJfk7
i1yWKuZrJMIPM4o9t8qglgQ15J0IbVLIPL2ZE6N52wjL0pSh0YAwvYwCCm8c8eNhSO26stvq
nsu0Oo1dCNMrDSUOdq5q2qYRGZ3MYm5wV1tuXMtbMzaKxLDSxN3UpUBqwwlvbRKTzkqQk43Y
9BBFX+FOvGWIVNXN3XQ6XRXtI1JY1MQGNslSVnTS4+I2jTLzQ8pHOplDESubTlwFAX9UEn4p
wCm+OGBWcSceUSMsJVjXjBdlCSJJbu6xs++9U3Qdv8+c7akkIr2IkVmx3HCA1m9zuTkwhuZz
LTs9BXaYllJcl5iUjSLakQUwFS1UpMD4K/8AD7REJr6i6xXy+Xy+M1nz11lQtnqZBsSqUX4L
sZiqthtOey+VKnFY7NcgToKuJTNpYBqi0LcaSjKEAhEn1oLB808d2DSD/BHexOs7fvttqKqV
9MVXE39qi0DizZE1a2NDJk0/aIMkQJbStZCyxJE1kvrgEsshH8QIhGSpWK1B4RFOfGgXI+aO
XqAjV3qYs7csXypvqJT91qyJz1I/vSpou5lExv8AX8ocTo8pbAo7tVb0IZhu9GIihaDrYt+k
I4SeH+KsjhD7Dj13uQbyjF8Wj0KsmEjp+rnyq3qa25VEGpuSlh55bm+OV4wltMRrprGzuCHZ
L6hWhUmDXngXLilAXU405Q/3Q4PZcOMtiX3Mss29LEvh4mU7ao61SUcitD5M4SdCrKiSJojp
qMMjRKlCMKRAgISI1JSQBPpT6MMC3uAwGAwGBXm+r6KqYqORCIRwyzL3swxxb6iqJvcQtimR
KWwKX53Lpc9/CuAILUcFA4Jz5FIj055aIs8hKlIWuy1tbVoeihaFNrE2R2DYMjLszoSzC24y
07TMbhNiY9M2CVHMVdV0xHKnAcFpyCjcFBbIyFqDzNmHnuDgetdlq9epCxuAwGAwGAwGAwGA
wGAwGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv9yLlDAu9gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMBgMCEGB5mZ/SNrx5cunBleNdIc+PMXbV9cNTXWySZvs86aQzxdE7dJcTXycThxY4
5Gy5DG1CQhJFUCVlWpzjzJCqAnCb8BgMBgMBgMBgMDwNKLOLMJOLAcScAZRpRoAmFmlmB2AZ
ZgB62EYBh3vW9b1vW9bwOfRpS7gdcYsRlq3HhdxVjOcG8kBytdxcuVnbGc5thINGHquSlR5m
xqUwNCHWYxbNK1uKbGCMhftM5ty1uTvCNwRK2hWiKc0rqmVkHtyluPICqIcE64owaY5EcmHo
wBoRbLEXvQtb9n8cDmV/+Z+Sxz//ABzR46Whd/8AzDe597Obeo//AIKpFxeiVE//ALplqmB/
5ojr/wCZw6ekkkpiSk6copOnTlFkkEElgKJJJKBoBRRRQNBAWUWAOtBDrWta1r2awPbgMCC+
iLQntS10bJqzqgy4ZiqempjbY2ql6GvIizlOIjhuE0siwV7VIAQiuYk3pjVbq4lNrmqKJBoJ
CRQaMBew5qc9eX9gudXWbe51rCAJHrrY7jO1bHqK/GG8Kch9lyWoP6pUnKq9sGKw9K2WZXlw
OewRjSlRthWMclOLRHEKBiDsQfBOfM1Ea7eIwOS0sp1DLYlPbcO51c26xiz5x0FJeR5lTtUQ
6M13Xy6CtgXOVdJW/Yzo0xxEQ6KdJm9mIcjTTS1x5LaGx9d+TW2uRmlEvndAc9xZSwU6xWZY
SW4e6YTTaeSzFxa5E4u1JcunyCqV7pf04YvowpAJWtQRJvUnHJCitiGco+CD2THyY3i5WFYk
Y504zSXRFal5eojrObSORdBIavkB0Fu9in0iQwqLxMyq5g3OdlpmyBqBoUyl5RtrgMs4ByxF
sBWzw+Cd+ZepYrX952aw1s/zaNQXnHju+KPbmh8NKmvQjz2Yw3FIYNW6OJfRZUrg62LtVTiW
vC4Rrt8E2GLlZ6YkDYYE8Mq9+TW25YTNx8zciaus2hqQpW8Oky327m2ty4uC6KqBc7VVFRHH
V/Jh2taDbXxxLgYWuLjTZ6FaQAlIDFQQgD3MPkZ6Es64ed4VR3KVRTeseqaHdOnKasuX9ZSi
v5CqpmO/0aBIVczrhLyhNCYvO0x10oApWcl8cE6j4Y/3q5PvQQ7DV5J5kImwrOcYumpF3f7F
v/uOZcoLIkzTU9Whq+s4V18v4+WdHzWSkwI1OhbXqbDbBNUfUJ0gnJauOREOI9IVCrA6MVF2
ByV0DJF0NobqPnS7Ze2MamTOUUqK7a0smSN8bRL21qWSFcxw2TPTokY0jo9I0xqswoKctQrJ
LEPQzQaEFi8BgMCud/dBIqfDE4ZF2MNj33bCpzZ6Xp5I7FNCyWOLSlArfZPJXgSZfqF1TA0R
wFkjkBqdQFEnEWnSkLXRY3NywP5QtCm1ibI7BsGRl2Z0JZhbcZadpmNwmxMembBKjmKuq6Yj
lTgOC05BRuCgtkZC1B5mzDz3BwPWuy1evUh/K/6qp+zaNmvRMSdHhVWUAWXIgki9UxLkLoQq
oaRyqKWMWmaFAQq1fy57hi8tOIGvSrCWEZe9hGHewk2pLPiN3VTWVz1+rVL4Hbtewyz4SvXI
VDYtWxGfRxtlcbVrG1WECtvVKWZ2JGYQaHRhQxbALWt63gSDgMBgMBgUFdPI3R/9WJBTdfQH
py8ZLEZ8XV0wkdIczW/YFTxKwAK0aR5i8kulHGUtTNK+JjWh+cjNedENQwGlKDCzyjCghfrA
YDAYDAYDApD4+vsHnv33vJp+5F1fgPIL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGA
wGAwGAwGAwGAwIQYGaZkdI2vIVyGcF146Uhz4zRdyX2O1OlbK5mxTzppdPEMTqIluKfIPOG5
jkcbMkMkUKz0kqQKmVEnJIMjyoagJvwGAwGAwGAwGAwGB4GlFnFmEnFgOJOAMo0o0ATCzSzA
7AMswA9bCMAw73ret63ret4HF2/efnLmdQyMZ73J3HxUP0nWvd8UXFWxQtdqOMXj0ambil6M
418UcEPT4pMWTSHtxGz2LXpCAzcMNeGkkOyLGoZVjKzq40e1qo4qa29QwKWM1IeyqGU9ISa1
Hs5yAQkJzWchEWJOIneyhFbDsG/T7MDKYDAYEI33T7pc0RZmaO2hNqflUVmsan0XmkJNRKBF
u0cOUBNY5ZGHglTH51BZM0L1SB0aF5eyjiFHviRp1hCVUQHJXo/hOXV1yD0xV0LT211B1F21
dzFYae4I3Ga3r1oqO7IyRBiaRsRW3oXWPNNX1PQxNYNKkB6Xbq7HbRmg2NQpWFA2FkZR4oqC
l8H5UrB2WuRVd8rcx21zXGWBEjJIc15dotVKEJrSbZSFSF2iVmwWRUoje2p0SepUU7qdqgmF
mlAHsNJk3ixlMsXTl9devZnubXZQFfUBfllhpypnCype113E5HC00vrqWyFvfFNPSSYMsnUj
fikRa5tUOBhixEmb1Boh4EIx7x1dIquk+hWBi6PsekqhceHeKeW1lixauKwdR3qkgrLd0dsR
wYyJcTJVNdT2GtKpEFKuThPRpQylT7CFJxSY1GFjSPEZQjdb0rtVlkEibSDOMIrxfU0GEQBZ
FKijMSr+Y1e2WGgSGrgfSafo4JNFrSkVKdEjRNy5wILH7HA8Wg+Ny8Wzizrp0qpPrG0KLT3p
z7T/AD90gjjEHriR/wBSUlLV2Kp4rZURWTBqd1lV2cdXRw2hQuSjXphpCkotJ9KUZCgIWoiP
GdfV5avMM/gbm4R2M8qcwznlevq90RpwRGwWWq6RG2rFz8rVbctr4y30ehTF+oBm1OlRozB+
oOvaFToH4hqkgCObqm+xJS5TSwu8687ekM3d2lEsck6WsOiVHR0RoOPJRr9ksNaN8wd3czWy
hCMEufXBdsvZyj0hC9FRcf8AJXP0kXTKhuXOdKSl7mxqYy5SuoqSrStpI4RtavbXVZHlz5DY
yyuitjVujKjUmpDDRJzFCQkwQNjKBsIWLwGBXjoe+f6MMTO1xOKn2jd1iLD2CmKaanNO1Os6
kJWk+3BzdnY8pSTEa2hKRWBwk0gUFGJ2pvD7AFqVp6JEqCrtU8O3NFJnN7zmXYk8XdCW+jZC
rGkUcrSlFcTjDSzpwibKmptNP65l0ph9MRZxNUHoW45wPUrVqg9wXmnrVBhmguLW1eWPDnNe
tml+zi3EKpBpKkZ5TEKljqRsV/EFG/M0ymvYFEnE9RskAivdnnGkeke9+j1a0LQfnJ5s5puG
beOLq6yI53H0jV0Q1PfJcs/ojC45zesrnadivboAhzbNuMzomU2P8HLDEJhq7en3RwBqjPhR
pw6LCWFGQS+WIWfk9ru61awqWq27w88FmcnuV1WV07WTQoljtTJe7cfOelNAP7AnkfSbXIUL
OV7j0rpAUj+WAQgCBQYA4LpuksiZE9XxrywXHdCE9o8cHNqjleSR6RW7Ukrs+117DaP+8dOa
jhrSKMbdeyTnlHFQpmVQjXSBAYcUUFOAlUeUYEWdG1NCrFpPzr3vMUNnK7Zo9FVh1TSebzaT
sNhV4bvimhJOMt3ZoRJG2EpJbqQOahS6ATJRpNuRp2y/aXsOBtPWk1gyyQ+ShqsS07sbPKDG
uiS9+OWuGmf2Q1zwuIJoVXq3nA3mqrGGUah8oryVyYTyOWqgNhpCwwC3TyAekRAghORk9oc/
qXq1H17Y3Q7N3Oydj0q0cv1tUE6lDJaK2jim6ltVYZz3XBjwRXUkqKaSZdIf6gLlKExEpQ6c
gOxoQpEwywgI6ZsjuoPL1bFrqPM42+TNQ1NNeqLBs9XMmWlB9YabTGsupSXocOR8lF8UqjHI
w4DYGO+kYlPvfiRaHgajGGaPUAzWxAmK4L3j/lm15H34VRU832paej3eobK7IHNvmTNRiKUD
rWU8x2DTkvepRKXhQ0KUulRyk9WdpU3JgkhPDrLentULbioldXv9FyvPM5R0x/HMbCDc5Lfr
y0R5hDH0jaFm3FNRn2iA3/D7cQg+UbEX7v8A5CthFUhmrKvIlpC61LeL8zrV5LwI4NXpk6uQ
+VtdUH9dtzcwtjRU2pQTDzOPVnIbgJUsVFN+4yYjGNQeM1SXoeBZGhZJz9MrnmbP0hOuhzPI
4r8gdrR9fVEGsCZETtLRhllSeMVe2G1s+uiOEg4hHzs7Nih1eE7cQjUAHtYnVCfNJDMCOp1z
VTlV0P59JtAY8+R6U8/p7bg1MvBVhWOuUV7FXrx/0lMXJqYS3SWrkxejpRM3NcE40Bigk9WI
RZgPSDQQ6Z+P3vZ+6WtmZ0kCSc9XnEq+piDT0F+csvssfK9Y394dTI8KobBMkw3RrJsg5EjE
7JwNDu5elCUd8cSgFtHtaHW7AYFIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwG
AwGAwGAwGAwGBrcyEIMQlQg72EQY2+CCIO96EEWmxVvW9b1/HW9bwP8AP8aey+kwf+2zk9aB
546YPYjnxOYPuEE5in0DRC12rHnvSY1YObatb1jVFai3+hDsPxZ2g+34X1D0HZ3p3zp3LT16
3TSlB07UErj/ABo1Utq1G2y3S4Vlt9CqJ3FULy+RPn1triEusShb3FExhuzHGVLT06vab2J0
puztaKCUpL5tLVfu57A4PpWl4G6WbKH7kBu5pX2KrmEcZjI5efO5HR9xzO73JKISFoBVkQ0I
hAytowPTwsPAWmIU7JU+gP71X5Wu5atvjySQWk6b5QkNaeNqtaOsux3i0pfb7LOpk125TbJZ
B6SENkSZHlgcHBtdjHBOAtepaS/hwp97NGMRmwhC1++fi8o7YcsgdF03RjkvoCmOerduRntB
yuo+VXe8XRVEdtJ0qrmxtrKGSRtib1HkEjASW8S1WamPUlCKLSGhEA/YWkl3f3kteuheZKqp
On+HzYj21VM3vrnNytyb9HRiWMNZQyIwaaqmy82lqrZUOKWENrnyQnSJsTOSfSkk4Jxif061
sIKtTzU9iRWLdJdgwrm2hHbgDjjp4/lq5gyGezZF1DP5E0zGAV/I5tVbWmQhr5ijrfJZsTtO
jevWtVEKiPVsnZSkQA+bpL/3BDhzjW/ciSXw6qGDpahL7jDFzZS0uPnTEffnNE+d4sphdulB
XbQrnF1Mg7usXrwNovg0piUHs9RRgRCDcum/Pk081SHyS1vJYtHg21yhL4XHedYyCBXdIWC2
Ez4wsT2+H2TOYkwO0JgR6LbuIpN8a5tITtl6EHRnt9OBZdv8xVbQDrW3aI6fdoLTtdQTnPnm
545PdNk8c1To821FtSKXtr8c1oX5qZGGLa9IiVB4U+tlD/1mC2AW9ho3R3mxjdBTXrF7Z4vC
bjoGh+JaS6mrSXwWUKhLbZkd7Wq1VPCY6GTJAP7C3Q9e/P6HZjkQhUnJiThmCLM91ssYar4u
fIrJOqe17phFvVhTqO3pbylS9jNlw8+ON7KIKfU0Mn9jmxCkZ613Mxx5OjsyBya7pEpA7MyM
pG/kmrN+swpCnLTh+hTAYDAYDAYDAYDAYDA/gg6FrYRa0IItbCIIta3oWt69m9b1v+G9b1gU
GcW5z4bc10ljSFc78Yu65S5zSFtiZQ4OfKLm4KBqnOeQNsSgOVLed1qo4ah9Yk4BGQ4wQ3Bv
Btp2qSoAva2uTc8tyB4Z16J1aXVElcmt0bVRC5ucm5cQWqRL0C1KYamWIliY0JhRpYhFmFi0
IO963reB9uAwKtdP9ONnMZvO6uQMLeui13dIwzn6Ry54lqaIMtXETmHWE8sM2dFSxockjsWv
mUSbI6QgMObtHrX4kWlOhACSeFCr78xEBpgFvthMQr1W/wAR7BjPHtZPs46DiFZU7LX1657g
3QL7ZlmWzIo+NkqSCwpqlSttVlklSFapXoiCiACPXaJTh8MD8xcZteDp2ipqvh9p9NOXSLDy
tHqzr3oOFzOjZdYDrUA7wcZ5GOm4gwyJpcKVj8AbnM5W57j4X0pa1nIRs4FXpL2GzWp5VnXm
tzqSJ9Uc2ragn9oR/qb5XE221mubnzmw6AVUmhrmA8+mEQ1jV3Uq6RX3QQnj/rTMDqhUoTC1
TbvfvRJw+2VeRHpIL9asBq7iVtsa0OWKxrCyevo1ro1rYo9AnWzIe8WCjp+mpeqq04dzWmhh
LYW5DLWt0VbAlLEoTFRe1afYwq30v5MIDN4dPLlgsy6XgkUqPnjki764iFIzWGNUn7JI7WRW
VLorRkhiMwp2xXOrHGJpaJ2c5ymMrSpA0sS14OApTEJB7NDutUc8/qpVFY2f8q+Rf1HryFzz
5H8d80+TfS+Ntsh+VfMvg275j8u+Y+59/wDDke+9Hr92D2+nQSHgMBgMCB70vRvp9vYGdnYF
liW/YixWx1FUTGrJSPs5fUhJZ69atXnlnp4nAImnPArkMhVg2jaEew/6TlRyRIpDD0XRbhA3
B/tK0n9HYnRFiI0ieeTxOkOSMTAxJDjFjTVFUNKww9TE6oiak8e06fY9rHZZsxycjDlpwhAC
yGAwGB6TU6c8RAziCThJjviEwjSgGCTqPdGk+/I2MO9lHe5OGD1B9gvSMWvb7N7wP6YSSaMk
ZpRRg0xuzk4zCwDGnOESanEaSIWt7KNEnUGF7EH2b2AYg/8AJvesD24HpEnTjPKUjIJGpILO
KIUCKAI8kpRsragso3YdmFln7IBsetb1oWwB9vt9msBtOn2oAq2QTtUWSYnLU7KBtQBOcMow
0gB2w+8CSaYQAQg636RCAHe9e3WsB8OR7/ar3BPxWydJ9qfdg9/sgIxGBI2d6febJCYLYtB9
vp0Le9+z24HnsovZgDtlg2cWAwoBuwB2YAs4RQzSwD3r1BAaIkGxa1v2C2APt/5NYHngen4c
j3+1XuCfitk6T7U+7B7/AGQEYjAkbO9PvNkhMFsWg+306Fve/Z7cDy0STo4SjRRWlAigEiP0
WH3wiSxDGAoRvs9eygDMFvQfb7NbFvf/AD7wPZgMBgMCkPj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2DwL7
73jL/ci5QwLvYDAwZMnjShW9oCJCxnLozpMKSIyXZAYrj4VpJihHt7TgUCOadK05Ixle/wBF
+8ADYg+3Wt7wMg3OLe7oUjo0rkbm2L05StA4tyohahWpTw6GSpSK0wzU6lOcDethGAQgi1v2
63gfZgMBgMBgMBgMD4nJAQ6N69sU7HpM4olSBRsoWgGaIVkDTm7LFsItBH7szfs3vW/Zv/mw
Ob6XxQcnpPH25eNAoixv92Z0WgXqSBzIG55o8u3kF3B0VLNNGtAB9OG4sXs2m3/1T2le3+Pq
0Gp3P4euY7mvCS3oOwOmqod7LjsHjF8Qqi7vdqsgHQ6GsyGxNXyu229hbPpEreYgSzpwo1rK
6MqnQdD0MYwnHaMDN2v4iuQLhn17WhJENitc8vuU8zzh4ksXmmmZ1gEy5KY0sapuU1Os+UqV
EKfGthTjSqzwiUCVFKTtf6PX7dAj3ic51bWXuNulc6vy1nzyFEMrX0LPLMsFneZsdGIs3vTN
D4dC3Jnh7A3xmORBhfTW9vBtIoUAREpyjDjApifQGmWT4YOWLBnpFgNNhdP08vd6vrCnrcZ6
Mu5fWLH0NB6dZ2eP16kuoDMyCd3tzYWZgSJQL2tYzrBJifc7M9yIZYgvDIOVqokV6UD0KrIk
Caec1wmx6+rIhE8iDH08ZtJrjrPJkz03qU6pU7qQoosj0mOEoAMoQBb3sfqF7QoNaXg44ntm
4ZbZz4vvxjhFm2anua5+XYhcjywcqXbaadWicdTizahKQnlOr2e5otKThJFyEs84wzZgRaHv
WBeTr/j2me3qClXNt2In3+m0wNi5jqGHOhMbfiy4hJ2WXM6Vvd/gF3wSTTxH02zSwl7CMsHp
/h/y6CH5p40Oa55G+14q/an+2nvt7i7/AH6FHKiEygxfEUDc2NWoad8nM+jZAkLWSA4O9Kdj
9O962EW97wNMnninoabWXObWRWl0zXEms2poNSNhEVbb30MZ5jW9exoUUYGB8RJY4oMUgE0m
naPHo0IhmHmCD6Nb1rQY9t8OfC7UwTuGpq/kIoNYnLUO5Cf4WfLXA1jBVMEfdyqNrW8/3en5
NPEkr3t0E8CWmKDF+/fC1sWtewNd4a4zr3kXrDoGLMN12re0lRcs8lJkr/0FZE5se7onBXGy
Os2djiqx13F4nT5VRFhrsouLpmstTJErgifDHYRadW1jVB1qwGAwGAwGAwGAwGAwGB/BB0LW
wi1oQRa2EQRa1vQtb17N63rf8N63rAoM4tznw25rpLGkK534xd1ylzmkLbEyhwc+UXNwUDVO
c8gbYlAcqW87rVRw1D6xJwCMhxghuDeDbTtUlQBe1tcm55bkDwzr0Tq0uqJK5Nbo2qiFzc5N
y4gtUiXoFqUw1MsRLExoTCjSxCLMLFoQd71vW8D7cDU5zAoNZ8Te4FZUMidhwaSoxN8jhk5j
rPLYnIG8QwGCQvcdf0bgzuqMRhYRbKPJMBvYdb9nt1gcwpH4kal2KZOlTzQyiZOLqqMdY0ov
ritq/TRikpawUJEeenKFoK6XtymFyuvpdDY4pE5ITkqTYznEQihlGElm4G0yHxtrZLHo8+OP
UVsC6MhfQ6bpeAXpphhZrRX8uJr1TVSqv4ZSytuUQFhpJ0grisTK2En2K1StYcvOcDF5g1Ig
xr94sodZj9E5Nf8AdtmXs+N0e6saZc5S/SVtUubh1EClidONb7j6pATSCSmSaQbPomnYAAMQ
qRiWiPE4bNWHBgTvGNYqZZN32K9wWtDZhfdFVvSHWEsaaxqtxc71PqyMuUCjdxotSVrfAVzd
K6vHQTM5OqXa5IrIITGARkmpU4ig+5H4h6BaLalFoML/ACNtS/7l0U4tqWDGl/MIvUcZiVfz
Gr22xkhKlw95KrDSwWarWtMtV+6NSoF7iSEzfzE8WB0lqqCEVbV9b1kmcTXhNXUCh8ETux6c
CQ90IiMebo+U4nJCzTy0pq0tv0aIsIx6BsXs0Lete3A33AYDAge9L0b6fb2BnZ2BZYlv2IsV
sdRVExqyUj7OX1ISWevWrV55Z6eJwCJpzwK5DIVYNo2hHsP+k5UckSKQw9F0W4QNwf7StJ/R
2J0RYiNInnk8TpDkjEwMSQ4xY01RVDSsMPUxOqImpPHtOn2Pax2WbMcnIw5acIQAshgMBgfk
U5Zm1POMl5jJoC27FlnkOWeTy4Ut3RAViWm/rUXKDR0VdEathBPq/PlLvDmTn+MUMkR/R1T8
KS3FTEKIwj3K1QvJwIq4Xkl/SO5uXTZP0LA4/wBwi7LfAdd12jm3V8o6VkcZIk83OtqvbvqB
Y/G0fF6LSVwhCbEXMTcnjbMNO0GNR3xZ5gFAWcqurKgqeo/E31QAK2LWHPe95o2XJZbtP5qY
keIChrDuWRuyaSInmTKYumYm8dftioe9JSgEBbS962EId+0MnSVU1i715yt2ExpXlxsa3PMZ
ZBbNaoJpO1KGdUpIequhy4Ia0NqiQiibpBXmCtbUNtOTo9pj0RZJhQt63oWwh/nuT9B20m46
kDpI55C6H5u8slp1UgQHuagofRdqWT1z0nJ3Z+djlSc9W5VRSVYODSwshZKoBKmQLnYo4v0t
CXQgkmqO2ufUPP3F9MPvT9cEXpGfLnZmpxWzjaTR/UlmiKntzqXbIXI44e77fkrAbHnpn0mA
eXojaRSl0DXoEVrAhFmlXRNthqpyFIrAgFB8redtoh3xInRcjUdG2xa3lCkLcsaTTzdjULqW
pKmJUmbiigG6TOMgeDk2whAx7AaGfpic1ArlzCkpO17JfPJNrzDWizu0HbrEsx8dWzmNH27P
mq1Gx9rxVIXCHoOYW/nhU6KligLcS3pX8ZphIgOYNm6DKVnN4s/raJMY7Vul08xKLyP7abyr
9fYNkOFhMVJb6ecmy1Y7OapOlDnBo5ya0criTqWo4DeUyFliSrEWylyo4Wwinj2fHpegeZHK
tJ1AZJaQfIL1u29AwGn7vtqUdZPdYf1E63isUT3NTDk4GUzHqdipCxlcPiFwSjQtiJrNRepU
aIk0PqoGx63t3pDgD3MliDIrv61LurbpGt03S19230kug1uc4X0qQVr3BI1ZNdV1DJ66PjWQ
U2xcTQU4p3Fs9rEo2U1qB6Cd5TR9U0ny/wCZ+zIGiNhsnpfr8uoK9lT7PbCcWqBVSVCeGLBO
jgwO0tVEkRtNKZCvXqDt+xWECk4ITgg36dBIt8eQ+yujKSvOEs0pgdgUnVFz8Ui6B6v4Rldo
KoWVzNZ91rG/pOJJ5EhCfKo1PoJWMYLWvx0feFgUMaf/AIsapJsv2DDWehJHzw6VwxxDgme3
LcEJlXcVKN8M5vR23ZaTn7rmRLaKe0Mxpyh7qh0k1PovUMHalTfNrAclC1wgjc7shxClOaaa
qTBDoN4aY9K4ZFO84JMIgw105QjyDTePp65iVlzC3YbBEH+7Jym7lR+Jz2ds0dkzyzbUOpqv
2qECT0KFRutF+z/UILa+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv8Aci5QwLvYDA/Bl2nOXNh8
nPk6gdmpnSP8GWp2b4r2HvC1GEelrlGK1Z6il73C4C9MhTg1rk9d2tJ05hD++kmiEzp20svR
CsxaUkODst0Tc/Y0Z79X8DcK3PTnLtDUd4zUHVccZ1PPsXs9mEmhlknVuTBoyl09xnTAyKmN
a37SDKNOTpC0ewgIFo32gChCXzU+QCyopypWFeKUrVZ844Pd+wrLsyCchWD1LKpdLAW3OYFH
oCiqWqViBFWFbbTRkgLtKFKZcBKNUXrWizNACrCz9qdgeVuTMXjRsqJ3TXvNH5gctgFMv9Jz
Xlkp+eqUsTcPeFcymY1kwlCCTO8ekDxHDVjezKgJlKRGsKCJYb6fUIP7c/eHkxIefIOlrG9O
ZIag8StPU65WunntNKnSRdb2CrqFVP5/J/lhE5bgU1Dpw5sawmPoG8So0ZhpScCv1bGaWGrW
X5jey4NWXUV5ymrbIhdZ2xwvzH0r4/ZLGedpXZ9XxKdzaoWV5uSL2la7FFF0dI+UWCtONJ2/
nJkpDQABpgyPfpgGBtdqeZDpKj7ulcFcqkv6/o+4+MOlr/jRXNPPjFZimsbwsCKrnJ5tO3FI
HRiHHKlRrUoRm7H8SlTf69aIEH2a0GwUt5cb/R2H42f6vNdh2jDOl/Ho+X7a0V585zkVtT9y
tsmYEtLc/tUVq6OvkrZoijbxjAq0QTpESP3WzBaEP/UG/XN5pURtn0favND4KxOXHzi/vu/5
pD3aCOEZmb1YHJMdWrE8WX7kzSglcOG3PrWoTrtaLCQMrWlARDI9gxhGHjM8nvf/AEL0xzLH
ruhT9O6T62pucWA6vcd4ruqhK95rlUei6iaxUmM3RN3WQxy6qyl6BuNaC3bSo73rysSgIP8A
R6NrA/T7gMBgMDm/5f3NyZfGF3G7MzguaXVu55natvc2xWoQOCFWQiAMlUjWpTClKVQSPWth
GAQRB3/HW8D8/HjXgNyPHXvBs/48518mPO9IM1dSRZ3ZJOyX+cs1DXFqR1Uykxx6qWKz6wZr
uYFvUxTDXI1iD3Pu/eoTQJiSCBjAFPqf7S6USf8At1pxXAOXenZOxqI5aAB9pJpvChwZq+I6
CcXITkcqXzgu0dBjijemcey0QhhPK9hftJ1oWBM/kR6vuugOnLvY4BJp9BGO2/HBwlVkx6Ga
lkhXRnk2MWlbDHFpteT00xxYGUFuR7AtNbUStnBpzC5qUwix7NCSAQd/aw8g/i443sCrvGgw
9KSE2300iryEw6KSto6MuJ/lkv6RVMlhwhY43g4w+WxV9HYay2Ua8tYbINtjeU4hJ9SROn9y
QHYTAYDAixoHJN3bYJaqavi+IBqynRsddKKwXtMbi0kMlt5hlc1abnMby2ufPk+ay2ZC4Rgl
UcoiKeNIlxxRIJIQM8JTwGAwGAwGAwGAwGAwGAwP4IOha2EWtCCLWwiCLWt6FrevZvW9b/hv
W9YFAXhK4cJK3WXR5vdHni1epXPU3hLI3L3p65TcFRpq11nVesTWnWOjtz6uUGDUPceRkmqI
iaMa9tKE1iUpEIXqYn1klDI0SWNO7ZII7IGxC9MT6yrkzmzvLO5pilra6NbkiNORr25ejOAa
ScUMRZpYtCDvet63gVf7M6yjXGdYwy2Zo3sp8Ofr5oin5Y/SOZo4HHq+jVw2bH4C+2g/SFxa
nVvLZa4a3k13VEH/AAhKghIIA1aUO9ngCpizyG9AOkb5YcYHyBFFkl7UuCyovz5GLN6LkNX7
VUvC6Wlt4xa3bOUE83TV4ryUz+JwhcMuIgbXQxtAej2ocvfHHp0gQfYPmdVVayxOHWVUdEVb
0ZMuhr9odHGrO7EaYJzfHUXOTTD3WfWNLOlppTUWPQNioydNqJpaioka5ui9ToskPoAeaSHm
HzB2RP6yiNw86cyUxb8CdOm4LxXL3Fd2kiZ9x3ped2sz1m1oIy6Vrz3dcLsCmFKGaRt/SSxM
8JVatqdxb+TlGEaCeE+L/JLJm693DkQVFRN366IX0QkQ1BGr0UO7Qe0WNX7hYdt2M6y42n29
5jtR0g3tByL5+pYdBf3RS3ogEIla8ojQRe5+ZGOo2jkMluoh2fp71F1w/wDPD7D2mdHqW2la
xYuzJPxeXfsxlpdfDSHp5FO2lCa0R45M3GuahWrSkLhBbVCsQdqcBgMCu3Q3RDLRLTHG1Cwu
FjXFZjofGKVpeOKCSZRZMqKT6UKt7UmgOIjEGiqQel0jkSsHy9jbQ7NM94cNOnPD0UXRbhA3
B/tK0n9HYnRFiI0ieeTxOkOSMTAxJDjFjTVFUNKww9TE6oiak8e06fY9rHZZsxycjDlpwhAC
yGAwGAwIYoSh4FzfXKar64KdAxtLKrLmATX1aW5u5rva9oza4JVo5eBKk94i1MrAchpCvRrS
dOYEvXt9OxCCYQp04DzVICCQKTyySj1ASgBPOKT7N2nLNN0HRhhZGzx7Bre96DsYvZ7PbvA9
2AwGBollVtEbbhzhA503nOkZdF0ecliIhctbTTFkWkjRLGQwKxvPTKy9JXxjTG7CEegmBBsA
9bAIQdhveBDVHUTA+fIm7wyvinTTS+WLatoLjXtaW5OG5Nclkyi1pkEtWBKl2BrFLZetGlI9
m9JyBBL9ovT6thLwUqYCgxWFOQFWcUWScqCUXpQaSSIwRJRh2g6MGUUI0Wwh3veg7Fv2f8u8
D34HgAossRowFgAI4ejThAAEIjjNFlk6MN3rWtmD0SSAHt37d+kOtf8AJrWB54DA9KdOnSEF
JkpBKZMQWEohOnKASQSUDXsAWUUWEJZZYda9mta1rWtYHuwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/Y
PAvvveMv9yLlDAu9gMClkw8d/G8/P6xUzOlUEiM7jSVwi6iC4y+wzCLMKqJtUtVbHFJQy4Ca
CL4ilViEmVRsDOp+I0BQMwZ5ZZgQ+KmPHJx7z/MLBn9YVe6tsytCrI9SUxkUjtO3bAdltVRd
mb2JphiFfYE7k6plb9I2skag5GMhYsUg0eecYd7B6CKJv4efHNOYTS0FkXP+k0a52iLxAquU
MlqXJF5Gx1y+rHVyf4E9TtisNumsvhboqe1ozkLy4riQ6Vn6B6AnG6GEyAoPh6xdc1RBlaqw
dy+R5C0TTm2JQOwT2xNWrzFI+dHGpe1xyEytAnfETUwKBlbTOZC9HvQveGF7M/14EOdC+L/x
o9jW453PddKQOfWnGtNjZYD6xz6WxQx6TR8xAsama5GaATKPtEwStY44kEAqQplIgkoCyt+0
gvZWBbOwq/5yvSm1fOUxKhUkp63IO4wMivmCWbjqKVQRvQaROLJEVEJe2R6JbGhtR+7EJoUF
CRlFezQgaD/ANBjnG/IyaYT6URmCtp0vkdAR7kawFCKw5y4qN0bGG49CwVw4tu5kpSMilE3q
Rh04lkp3w3QvUYrHvWt6CIpP4luCJagphucKflrWXz3V26VqBXC+h+l67eYlV4lw3IyI7f4B
cMZfZAiPWj2Mw10UrVRvs1oZuwh1rQSNA/HNxVWLrUzzA6DjUdV0hCrSrutk6V5mJ7Q0xC61
Rqy1Wx5j66SKmGanzdSeMa1Y+JnJaLYxeg4Ohb1sNb5k8X3DfHtiOVr8/UgRDp4tZnSMtz25
TmyJwCHxR5cxPTpFK8aZ5L5Ky17HVzqYM41MzJ0QTPXssW9lBAWEL+YDAYDAhzoSjIN0zSVm
0BZmngUAtqJOcKlwWBwC0vQmN3L0UtA2uQ0ysKJUMvXsCZ7sew+3+GvbgbtAYWz1vBYVXkd2
s3H4FEo5C2LbgeFSv2zxZnRsbZtcpAUQBQs2iQg96PQAaGP270HXt9mBRqK+MDmGG8FPPjhZ
S7BBzg+oJE2riVMtKUTn4SUzo+w3cBMp20BCWIyQqR+gXw29gI36Nfx1oWgy0q8avL85k1yS
eYs0qkR178sMHHthNThIg6Z1dQxkJvyUbWQlb06tomKFQbtQU6En6NKUhAaWEAywbCH0Ur4y
uH6SaKtKbudKisGdU2khiKB3jbNVVZOL8ayazKbUNWmjttTCEksNcKvYmFsbI+r0cFW2N7Si
KKM1tOAWBfTAYDAhBg/4kbX+2/7EOfP+3/8Ahu/8edNfZR/63/8AmD/3D9DMCb8BgMBgMCKr
zuOHc801aN7WHt0DBKggcnsaYCZEOnN4DG4i0Knt4E2Nwj02ly0KFGPZZXvAesXs17de3A55
0F5f6M6RlNYR6ued+7As9uLGQiIWZJOTZ8xVGNtkJYD2yTuFkGjOjSSJnpTAnacNHDTiKFoQ
di9WvaHWHAYDAYDAYDA/gg6FrYRa0IItbCIIta3oWt69m9b1v+G9b1gc5VkUlHB0ncZbWjG6
yriiUObk+2TUzAkOc37lV8XmKHR8tKnmJKExa70c7KxmqZLD0JZilhUmDcmUgacatAEJw6Io
WA9oVjVDUfLW1dAWi6ee+jW1yaEbPMo3YLTUdhRu1GiPi2apG0OMTnpDOWlOUg2eWJEpEIAT
Nb1rYV6qvx0m1rZnPchUdBzaV1LyZOrsmnOlNukYYg6giO4YhPIA3wdysNQrcJRJYTVUGshx
Z42jEFN8K3EICTBGaR62aGvTTxgtLzNmu4oPeEjry8Yl0nfF/QedlwOIzBhRsXR7TFGO0qdm
MAlQlrPNIc8IIagMKV6Ob3JEuSkqUppBhe/WEmj4KTr6XrWqZTe1mz17hPXFXdfvtkzYpncn
uVS+tLtZbqSwttYWspki8Cr7Z7EnZG1saUxSVnaSgBKLMN0MwYfBanj4ZbBt+x7/AI/aj/Xd
zSSw+fbIrueMLAjPc60caPZTIs8xk7W3VIKbQG4IitWNciZ1Q06VQjVf85pRJpYQ1WHiDqir
4cvY2+yJM7yt67ZrLsV6n7sxtpzwYkqbopb0hEaLZk3xwgsdbIJi+PBgAgNMEBa/OK7RfvlQ
g6DrxgMCDb1vFopZhaQkMzhO7NnTgfGqhqWOmpwyqy5jpINXptQiUi0lZY6zJQ7WPj2r2BtY
2wsxUpHrWgAMCPududnmBvMhu67pC22V1HZTamQTabIEykiKQKKEKduDXSlKNbhsauMVTGFY
/WIQ/Y4yJx0JzcxDPGUUmDd1vVfLzasVtzj0jQaBwQKj0S9AtuGvEqxEsSmjIVJFaU+RFnpl
SY8sQDCxhCMAw71vWt6wJxb3BA7IELq1Lkbm1uaNM4Nrk3qSVqBwQLSQKUa5CsTDMTq0atOY
Ewo0sQgGAFoQd71vW8D68BgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgUh8fX2Dz3773k0/ci6vwHkF+w
eBffe8Zf7kXKGBd7AYDAYGtTP/wfLP8A+2n3/wDparA/z/fHfw9enUvHXAq3mzx6stYT6NXs
usSQeV0+9oBEXoMchd/WH81TIKualx1izLTYzIzIzohaiUlBPaiRhTiTHaUkh0to+advRjqX
zvIuWqOo+1IQ49FyLdlvlqW++1w+Rkeq7k5RWoy0NMNkxEh0NoGedv3pyX2HFhB/HQtiCHPd
bOugqzpL/wBvPO+V4UnsC/o1xn5PF9cxo9d8CIThuoJSndn5AHQRDdnmHRw9Y8IGwOwDd1qA
pCEYBKNDCHVWg/J74x/Eb49+HphG4bc9nNPYcUm8mk9i1VDK/dJ9N7qqYMIabtkN5bnFuRZa
lmRswnHwyckta7aJTphEhN0nLTDOD9LVGW7G+gaSp2+YahfGyIXbVlfW7FG2TJkCKSN8bsmJ
NEyY0MhRtTk9NaR8SNb0UWrKTLFactQEYSzjQa0MQSngMBgYt8eEMdZHiQOYxltrE1uDw4GF
FiOMAhbEhy1WMsoHtGaMKcgW9B1/EW/4awPzWVd5pOvnsjkPquzOcKIj3j57l6dbuXKbIjM6
mjr1XCX+RzCew+LzuyUylLqr10fWKoMpNUNzb6VhJRBm9GjEMkIg0g/zkdox6sr06+kfM/N7
lxhy92PLOTbgEx2bPUPQTsahmERjzXM4VHVTK7QxInZEMxQmrUi9WI9zUKghICkILGo2F9Kl
7r7VuDpHstnj9d8is/LPFF2zqsLGk04siy4bcLy1RSCjmqV3ZNHR13qhuIMLUJylq93dW1Ij
K0ceIHoL1oQUy5v84N+2BeExqexopypMG105cvzoGspbzssv9ziTLJKVjR0jFW77YVjRFhgt
2FqkKIwxa9wpSFrRmm/B7M2pJF70N+5n88zZ03cXjDpOExJgVTPrlht9V08kVQi6ImhpqQQS
tks3izXV0km8fYopZKJ6XJ3FOsVNy15ITFpyxCGVs8n3gQLUP/uL5pbjX40maP0ZCHWf9ZX9
Bap6fVtDlJjoLzy2Wx0pYlLVMxtizag5Uos6fQqrnuSkInA7QCUaDRvujCVJeywu7LPJN1rU
ffEc5Kt2q+aflFo1z0fasLZoBPZ042ZWtdU5GpC+V1NbPdpW2RiEzL+sS1mElLZIyVtyZ9pV
Zh4hlgALYc4Qf+5nmmvHwp6BPoCHF9cF36nrRPQQFMqEyjqtRVALvLvFQkGvBMSYOOvwG+hZ
r1EDO0FRr2otiNCHUJv8xdaV/wBbW1RHULzAqZrmD87863FGp+YgnK450fbfjQH2VNT+qb0b
2zMTDGhjB7hSo0m0IszXrMFsAt7Cx1L946u7vewuZIQXAJXSTJyLUvTkBt2Ju6l5UzQu0JOp
Z0oEq5KuUR5ZGtticKlMenB7wzZmvaL2a/iFmYyCN661u0xLCmNBLxc6cuAfLFT2egdpJKY2
XZfYAopCnamC3Ax0gLHAXQx5XN8nOSkp5cokq1CSacONngICxeAwGAwGBQjyntzg7+Nju5qa
UCx0dHLlC9ELc2tyU9avXrVVePxKZGiRpgGqFSpQcPQCywBEMYt61rW97wPyl8dX/wBD1pEv
G5AOLOpO9bouJRMOdYB0dx/bvPsjN5zrCqAR9SjtdOzWC/U7HC4lEIEIBaRKqRujiYBKH4nZ
xmk4BYGqdES53fvIgguRtqOeUjdFb+VivWGYqFTJ11Y3QC/nVhshqYXaypVdbi5R/neseR5i
370UzRFsbXQSo84Wk6kxuLNP2EjUFUxz55BOhY72PXE9knBdm+Y3vZgjDCyJpfH2YjrKXOsU
OpyxrrNbVLSvdqjURBvXkxNzbzgENEmAarVjERsoxOEjUt4wqyp7qrzmPnKnP80ils8gVBWg
vHC7skwt5Q5w2wLd5SudLOtwFwkkyWIrIkDvITySyPnY3rbYtEUFL8MPYdYEUeOKLJVwbFnt
bzWxUUt14y+gmzu+MH1f1SnbJteG4GsULl3QNnX5Kl0NW9BxuduYzEhbAk3o9mUGaS+5RBMK
CGP8VTPDxXp4fl3Gsf60Zr1JgcqF5K3h9S36jqB1pvUAclFPanh850VVLrD1KZceKvtsItth
acxN7QiXgRbAFUeRqz7Sl1R+EF+nkNmMF515m8m9NVNXFeiYZIB3sGS2H0/O71t3oSZtZidN
pljECQms0UaFKkk0sJmncYDU+hm6UBMFqQPr24Kx65jySLTav+YuVfLTOLTPKJaHYa/pu37t
7IjLEzJEzdpsJUCr+jatVrXtQoLMOTHrnlIaIItEAMID9/8AgMChj6xPfFr27z+ANDnIOTpA
5rn+1qpYEKlzeOfHhzUmrn236gYkJRyxfWC9YcYslsSRliMbzBGvDOVsW1yFSF3mJ9ZJQyNE
ljTu2SCOyBsQvTE+sq5M5s7yzuaYpa2ujW5IjTka9uXozgGknFDEWaWLQg73ret4GVwGAwGA
wIE6DvxnoeKJVhMZf7NsyWnLmWoqUhAm8U+tqYpW85x0wR/TqqRNTS2IUpW1Ls9OJydpZEAR
KVZwAaDoYU2oySWfF3l4ue5+VOmJx0ZO2sptkUgbmyitROt4lpSBxR05T6Jff2lTNAGVYEJi
xWYEDlJnMv5g4b1vSRKiC9VZ2c92Ec8FO9M21VAWspEYQfZievSSXvasSkJhTPuD2HOTBGoN
Jw7O+JCm17DQejY9+rQQ/P1EqMpJ78GPcFkvVO1Y72KTAPMY7kz50r6JL5oU7R+++ySmF0Kl
KtoNfC3FkKbUwUZ+j9GJgpy9FiDoAfYG11hfPXVsxi5a5pHomF8txTx+8W8ZTFrKeKuiNgrL
nl1hcuCuJwdbSXzf4wyM0AQ3oimQJ0dLbnsx0bnI0LiWFEJMpCX6i6F686Et3g49v6CVVVBu
zuHZP2K9QBDUtWSQdfO0bK5hGmgcbkz4xnO7vF3YF2rzNrFuxL/QQRsOy97GHAgWie/+77Bc
a26C9xJ5TWdt9iqqVc6gXVRTkV5/gVJp7yltMGroBfKqwWS4ZDe8ZQs4HZzJdE7ggdnNGpa0
DUk1sCvYbRVnYfayaA0r1dM79hlgQizfJC7cVr+ZiaqhUfLBXLx1VPucGaRsk3ZS9zg+5IiU
1EyMwo44DMuYUOyjEZJojXAwNWqnyM9RSHo2gaznVgTBFPZH3hK+Zeh6ibOY0JXOEAY22v7w
nTVFID1U2p5cwSyxSmeGRlYahNkpb6clcFppjUh+GPTIwuH5P+6rk46suhWOtECNew2ZQ/Yk
ikKp1joHaMQiWVwu5qYq7tyzXZP7XyO0rU5lsOjxLj0IDTPlRIjBg9BWxgD7Xic9WyTq5+53
i3WumeM1nwDS3QyueMFO1G+qLQsGfW10PEXR/MA6NTm0tEeWsFatYkqZu3ojXtEMIheve9hz
+rryGd09DH0oywyUT6POkf8AHnzB1NPVVMc81BaALQt6/Gacq1SeyiLJl8UKg1Ls5sTJ9iWL
ib3hQeaf7XVKWWWAYWkh94dz2zanj9YnS/0dKD7G5kvC4rJgkRrCnJ60VfPKNZuc0K1hr+Vu
RcsG/RWSyC1HRXsxW4uZpRIE5ZSgegiEINArryGdNWjZnXsDHNGGuSOVh+SqVso32Ax7Tjfr
TSN22HVFKRusDlphiN0jlEtMPCqny0sobqJ1dmMs8JSRZsakN05L8j14dOda8lxliURlbyva
XM1vjcJykbGg1dcnRVERznxfb8ph7khEcSgrGHyu6RRpP8N7oKt+ZncPpEnTphmB3owGAwGA
wGAwGBSHx9fYPPfvveTT9yLq/AeQX7B4F997xl/uRcoYF3sBgMBgfMtRpnBGrQLC/fJFyY9G
qK9ZhfvUykoZJ5fvChANB6yh717Qi0LXt9ut63gQzzjzjTHJNMQ3nznyG/0/qCv/AKQ/RGI/
SGVSv5T9K5U+TZ//APz+bPkkk6/4+TyRaq/60tO91773ZfoKAWWEMBX/ACTz5Vr70RJoJX/y
J76ukh8tv1b9K5s5/T2QqmlaxnuHwzzJHBJFvW1uBxXumUtuI16/VoGh6CLQR5A/Hnx9WTxy
s/wiofkjtxMwWRF+Y1f0/tBy/pmxW6zrGCw0PuHear00z+kDSvOK97IAOxyT1+pMMkegi0Ej
c3cmc/cisE3inOsA/prFrEsWQ2vJ40jlU1fmAU7lQEZb86sDPLJI/t0MQrgICdfLWYtA2FaK
DotOD2YFi8BgMBgeo4klSSanUFFKE6gowk8g4sBpJxJoNgNKNKHoQDCjAC3oQd63ret+zeBx
9rHwecV1RcVf2dH3XoJ2glPz9dbNLcsS26n6S8pU5aqx3XPpdiV1UrgkENlkzc5uAzU2zHFQ
lKMCAz3OzA6HgU95C8E0LUpLRf8AstRbo9ynsy4r6U88Rm+nM/mi1m1XO0klpuc2hWbGac2O
0sjzYWNMIkKlIA4gWyl5KoJafZYdgotwpz/FmvsRhC0yB+YO6pNM5P0EySF82rQPKmfQ4UDk
7cw6RpECliaVsZFsjRYDDDCxf6wmev8AjgVKqzwrcuVW/wAPkaezepJ0vr2nLQ55gKey7kJl
jRCaMtKMO0RVVhFWUyKI2pij8SaHcWmg5OSW46GQTtapWhL9OwnyLeNXmuIOXCLq0Fzz4vx1
R+xIzzoJVKizwENVnxVnhsnBNwaai9Sg7bIxkBTj18NskzQh/wCre8CGKj8K3DFIVTUFQ17G
J02R6mOva87ej7upmYlsrfrzqxEvbIUpmD2a1627xFqbHAZAWoopMT6faLW9GmHGGB88Y8NX
OLBczHb71cnXlmo4Q62m/wBU1HbV8q7Dqen5BcUNDBZo8wFC/wAdPm4FJjEHe0ZTq/OiREpE
I4okIxb3ga0LwQ+P4RgFIorPxOBfKW+Oy3QUwS7ci6u2mG1begKdsHtDY+4yYJm+c616/lQt
ke79m/VgSpZHib57sewLDsYVk9KwR3tunoZQtnttZW+ZC2Kd1ZBoqZDWmMSFGgj41KghQxqD
wKTCzyzBjUGCBsv260EJh548e/N/LdmI7SpxnkzA9N3Olc8uN7SskhzvH0dWVcs+YRcoKZcm
MclEj2sEMxWvOVmmKhmjEPXt3regnBg/4kbX+xD7EOfP+wP+JH/x5019q/8A6If+X3/f30zw
JvwGAwGAwGAwGAwGBB/RMoqyOVTI2+61y9nq+wE59WzCQp0joJrjrVYiFbGDXSUvjYmUAhcb
EJfpMc9rNkoG41QUNQcUXvZgQ2KlakhFCVFWlJVqkVoK9qiERuv4SiXuKh3WpIvFWpMzsiZU
6qxDVOJ5LekLCI4wQhmb16hb3ve94EnYDAYDAYFDH1ie+LXt3n8AaHOQcnSBzXP9rVSwIVLm
8c+PDmpNXPtv1AxISjli+sF6w4xZLYkjLEY3mCNeGcrYtrkKkLvMT6yShkaJLGndskEdkDYh
emJ9ZVyZzZ3lnc0xS1tdGtyRGnI17cvRnANJOKGIs0sWhB3vW9bwMrgMBgQheN4slLMjMELM
5zqyJ05mRqpaljRibUusuXaTCVibW0SsQUbMwMyMO1j29rNltrG2lmKVJmtaAAwNVo6jnuLP
bzc1zPLZOui502FtkikTYWp1Ea5iOlIXBFTtOonAIVjNX7MsCA1WrNAW5SZyL+YOHs3pIkRB
ZnAYEKoedaUbKXlnO6GvWZPSs6brTaZdXwTXEbO+t12vMqkFqpVppi4bjsE1eZu7KFewHhFo
a4z3ewa9OghBto+OLim5nKIu1j0Qxvq2F18zVK3CSySdRtM91ZHQbCw1vYSCLSllQWtBGce9
mJmmUFPCAk8WzQlaN3sewsp/SCs9TqFWUXDGZNNq4g8krWCvaMkxEKLQOXLImvkUVaECQ0hr
TNDkqgrQLZfuN+703lBL2AOt62EAx3x/cexO5T78j1IMLZZZ01cbLKWEvUwMiLZZjwneUj1Z
bDV58iNq6OWO+ESFbpc/oGZM7rdqRiPUGC37cCvXHHizobnVO0z2dQeJTTohttjoSzSrLbnS
amNSFwt+3bUlTA+ssVdXcqLtNhMNXT1HG1EgTNhDsYnQ6JCp2nLJ0ELgxjkvnKGROq4NF6oj
rPF6TstxuSsWxMY6i3GLUeE02SPE90vPcTXJ4kzuRY75pWpXnKhqRORwjPULYdhDfJjTFWWF
LYxOptCGSTyqHROxoJHHR3KOVfL4dbqeNJbKjgkIjtNy5qmKaHtgFhSgk3QgpAaD6faL1BG1
Ocd82c/qnldUdXNsSWv0AhlUr1nzqUvqousq8b1TXCK/alEmfXk1gh8ZRrj9JW5BtMlLMOGZ
6NmCEPYRnMfG1xHPG2sGmQ0MyaRU9XaSoIGGPyefQ1SkqNChWNqWqZEvh0sYV89rMtK4H62w
P5rm0iMOGYJPswWxYFjE1GVEhkdUSxugEebH2jIZJ68qJU1phtieAQeZpYghksWjzYgNTtaV
mc0cBZi9k7JEEoDeVor0a1v2hHDlxlzC7FgLXVBHh7Km912KWeSsfkawuYdHEPqa83QC9E7p
1oSbPKkq35sk0Z8EeI3Qvc6EWVsAbPDOY6ErwVKDhFYRyMb5zgkorKkwtIFqYuvoLNSYmTLI
80FaV7KPTSAMGaRKjFWlB5pqMJmx+8EMQgnfAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8B5Bfs
HgX33vGX+5FyhgXewGB+VXobykeQIDJ5FOtKVmfN1cc9eNvqFTzm4862nAnN1nl6/RiWROGS
KRPtiAlbashg5Y6yT1xlOgRlbVi/6qIQzihDNDMWz5LPILPLt8lKXnef8+1LV3CnMnPPXMeh
9uVM4SucTpinXL0evST1W8vhdhRJGylODk4q06h00m2oRG6Rpy/de9MP0G71V5Ce+e4eqKBp
TnuwKQ5nY7Q8W9Xd4SUyf0e83QYkmklslDXsmiLJoFlV2sBHDjn8hS3qTjDTNJ03+oI9n6EW
EVu/lw6vaO0KF+i9mQ25uU7s8hTdxKc3RLlOdQyqo8gkswMiCI6OdQ2BKWN6tG24otEZtwJZ
I6dGDCkAzi1gtHFE7DXm3zt9OHQ5/iKjnq7FNgJfIwTzqh6VQ86iM42b6iFfrLXI4k8Wh9Nd
bJt0cZUHFhD8FsO3I8jfs9IvRga31/52ur6fevIRS9MROGTi7+cuipR9Gly2GLvojT3I1ftM
WG/2FZB/x5COUSSTTySpY41EAUpjBmqhmiDoRJYVIdD+5evu0+YbPoGy2e2aO/3f7IvPnupn
WtT6ce3RtjUWnalpLsya3/0epm7UzUk7KNnGFxIoLYclWnm+4GUpGSMzA51OHn46OglieVyo
ZlF4c+z+p7us2ifHO1sEJWEH2DYUO6GJoxTD5H72RfDTeQxZBaMMfj0pO0J6hCQuEAJnr0Ao
LFUp5jr/ADlXiue7YiL/AGBG+uuY79tO5Y1zzz9OrWsRRM4DJjGWJKITC6/LksnQRpGSMInH
0plQQABowwwsPq3sLQIfLKgvHuPxpVZzBIG56oDqNy7giN5oJrX0ki1nxOwOYqoFK0MRUNcn
CyPUIfWiRjL24J1KM3ahKaX6NhCPQ9h3QwGB+Pk+z3uR1X1bI4FcPmIlneDX0b21HKEaqjX9
tT7m0iZxDou2I5REYG3rWWRcnKK1Z25paW56RKxjb0CItQWaEg4nfug6ywXr606k666zgNn1
b1LfCxqhnIi35bQ0HcrOrmvZQ7U0rUz9KzoVUka2+I6k8m0NX7tMQD4wINGme0QdYHOVz73u
CsopzZ0E8qOspkwi8rvlFQSijmRTNnu13+rYaz9QroBSklr0h8W6UMVUCbG7emM7altjQGfZ
pBWgogewOl/F191BSXPtf9OdneQWtjbI7gYibYKHbHT8ZjdEsJaNc5Ppla8ww6bytoijKw1O
2WKgYH5UzEaWOipElUOYve7TgAEHP/nBaGq/H2BMMf5YsCtU/UNQ83wxPE+w0Cnp602m6mum
HOHXvVHPyWqHVmsWoFRdyp9kuKKVgKWFNa4woz2EgCaG32B5oW2DRx90VSmpHYyHyE2bxskg
7PN9G6bqqqzomGc8SDpiZLxx4Kpgje5XYbChLQFpVOjHx8RIgqdliOVEhmUHlPvfRl32m9cg
x5Fybz125M+MrEtJLeTkqtVSZHb4T0aTccOqHVQfI3uvmdyfGpQ+fEylvVo9jXhILUFN+zlA
TA3eShWewxVgdarama+lfcFjcgTyrj5ssOboQyVGnk9oTu6jZAXEtOCyKlctsaKboixt6ck8
98QN41RYDtLcCO2nyVdMLubZn2Yu4laUvMC/ma+OmKZlbZ0AS6z0UYqytX2z63IvyBLauYU1
cE3nH2ovSM2Nus0Exq1ASVQDSvYrwJLL8rfO0v5NkHQFJ2LS102JCq/qSaT6lYNcEdfH2Eqb
JkMPjK9rkQmYDm9NZUddpMan2ee3F6MUpvdCCWMfsCF32CVfF9I2vCf6q/OPo9SHPkq/oh9B
vl/9PPpjPOmmj+qv9Svhw/S3+sn0F+UfI/ej+j30E+K9APnXtMCb8BgMBgMBgMBgMBgfE5Nr
c8ty9neECJ1aXVEqbXRrckpC5ucm5cQYlWoF6JUWamWIliY0RZpRgRFmFi2EWt63vWBRJucX
PhtzQxqSrlzvxi7rkzZC5o5qVDg58oubgoAlbIHPHNUM5Ut53WqjgJ2J9UDEZDjBAb3Ae2na
VUgC/IRaFrQg70IItaEEQd63oWt69ut63r+G9b1gf3AYDAYDA5+zBvf+HVr9Zldxt9mHJ7w5
qpFbNPxNvUPEj5/cHRftZJrjpiOIgGrnitDhqD3GWQ1AWYpSGe9dWQkZo1jeqC8cVlUanMaY
JnDH9nlURlTO3SCMyaPuKV3Yn9id0pS5rd2h0Qmno3BucEZ4DSTihiAYAWt63vW8DP4FfOiO
iI1z7GmZQoZnif2VP3jcQpimIhtKZPLcnhiU1YTHo8SsNKRtjS2IyhrXt7WjJaY+0knLVpxZ
Jf8AqDA0FSMkjbg4XVeTi0S/pafMyZvlTwzmKlUNrGMbPLck1L00BxTpVjbXrEuCEatcaSS5
ShyL+YuGg70kSIg2CN9Uc/y/oqw+TI3ZjO69EVRCo/YlgViSjey3WOw6UCQBZng1yUNZMeXe
9+bIxHp0qw9UjAuSiUFlBUkbMCwOAwGBAsU6co+b27I6Gi0227W7D00gXS6DgjMvTOcVb425
MzUpcZKetj6ZtYm15VvyfbGoVHlEyMjRx7UJaQmUmFBPWAwNWnEzj9dQ+TT2WKF6SMQ9kcZH
IFjYxP0mXI2ZpTGLHFYQwxhteJA57SpShGCLSJTztgDveg79m8DW6muSsr1if08qKXIJ3CTH
Re0IZaykLxRx6UtvugrVEbeVSNM3yhoKON91pwbjFSAZ5ZpQThGEmhAEm4DAYDA8RjAWAZhg
wlllhEMYxi0EAAB1sQhjELeghCEOvbve/wCGtYFHKn8jnJd8WSw1dS0yn9nvMkUvBLRK4jQV
/r6bWJWJucHFweU1+m1inpBdHtBbTCCV6eQHJFKwRackwZxgAbC8uAwGAwGAwGAwKQ+Pr7B5
7997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv9yLlDAu9gMDnJbviT8eV7Xnvo20ua4xJrTWPTHI5Iu+fzZp
ik8foyXoqPu9j1wyyZurywF7WH260Y7tasR4RbCfs0G9hwKcPHhNqa9PIp231j13B65tepru
Dy6dQkWZ51ajDLY0dT1TMMGsZotBhjpUMi7vEJa+RlAaW0muL+2uCZGSNUnJMAEGg6mxHj7m
2AXk2dHwmrGmK2+yc/tPLLI/sLrJW1kZaBYZG2ytlrdnr9K9F101tjU+NCYwhSQ0luBRRISA
n6I9pWwq6V4cvHKRaKW5E3PGkU8a7oaeh46sbLVutoZIhcrQ+JJMXOIZEGmxkMSiS1xfm9Mp
cEyBCnQuQ0hAVRBoCSggCa0vj55CRVW5UolqP3VZPF+F9PuMZ+ntnD+IvMqbN9ignHzkyaDk
BPpmTWQs+WFqws+/d+6+E9wIRWwwrv41uI35N1UmdaJa1W+21yFf08u1MLGTvVnGtq35khTi
f0swJe4c1p3D2nhRR9Q1I/e72PZWxb3vYaFOvEb4+rIvIfQ8toJOtsha+waUyMKKfWcywecS
etDAGwWQ2DWTNMkFeTt2jxpehBNdWxV8VvYvidH+sfqDYAeLHggFitttC57alNhs/RFv9Xtk
kXTe0HA9Hf18JosmtOfEol03UNetyLUJaTSWvZG2VrVIS1DekSn62ZsMC++JLgV/jlExU+nJ
UztXNEOkdf0gbDOhela/fYLD5c5/OJIyESqC3BHZQ+EOzh/rMMc1i070/wCzCPRf+nAkSvvH
FxZVUs59nNe0c2RaV8tnW2rpB4bpdYezos43uzGx+23h5IUy5QjsJ9m7UcItUvkhbusAPfvS
TSzdaHoLu4DAgLm7n9i5rgD7X8dfXeRIH63bwuA9e9FIyVZDveluTK331qKChLKJ22szzND0
qTe9bN2mKL94IQ/ULYfXAqMZoFdN+XUie3Ne737/AEs+dsyolKBtYf6VxNZE235UaUHSo75o
mWbNP99vfpM1rQfZrAp0Rw/SNa2dz08PFyurbKGTuPq/q6soy8nxpGqsCzemI7c0inFdoEoi
ilzozQuNzp4XJvhA/GBTNoTFA9gAZsQZqvvFlyFEwz+OTeoKrveqHu2Jxb9SVTelRVzaEc5v
e7ZE1udvx2mVEyYXtTF4PYEuZiXk1rI0UQlV7EAv/YaJLJCJHfxEV4vWWPFWW5pfX/PFo3lB
LykfPVdVhQ7BHUqyto5UcYiNfRSYr62fJnAK3bWukmEsCKPKWlSnKIMKSqU5Zow7D3Mfh3oR
hQdeGJ5vYKyX9hdURPpyXzRzMaVrjCi4V0ywdUMdRwVvMSabGmACsZrViV79Hxy4LiMw40Zh
CYRQV15r8X9rypz6vRdH23cEToazPKBfHVJPLJYKjdIHZzC09AkWrS8r3M0kfe7IjMImStiZ
nV1jxLskGerbCxCAiGcuLVBPtHcoKrC8lHUfbE5peeVRCDqtbufIHD7LdogpJtKfmLj41dfS
DND4XK5W2R9mm1WV7BIy0OS81O/uzQ3nhVpkpJacnA/rX4kWxNUDvzm9dcdEyPnhlpm86No+
pFRVbNLXUsPvGtpLVJ43iQsEMa5Xcayt4dKlSaMgkqxUmR7EE1QUqUFJzyQ9B/iLaJUl1q2+
pLftJfHaJY+c6qGshtOQxrrCtm6W1BL3YlKkgUFjzvNnuQr6TZwGKZC4uYEoBH7TFE7GH0B0
WYP+JG1/tv8AsQ58/wC3/wDhu/8AHnTX2Uf+t/8A5g/9w/QzAm/AYDAYDAYDAYDAYDA+JybW
55bl7O8IETq0uqJU2ujW5JSFzc5Ny4gxKtQL0Sos1MsRLExoizSjAiLMLFsItb1vesDnqqlD
xwC5tDPKzFz7ws6rgNTJYC5WqcnvjtwcFCZMxxSfqlHvlTnzGoVG7TNkhOMGfBxDJRuIhMui
lraHRQo0s4ss4kwBxJwAGlGlDCYWaWYHQwGFjBvYRgGHet63re9b1vA88BgMBgMDnc6wGV8R
yuR2dTTI6Svk2VujjKrn57jbctdZFSkidVo18luznSOtxChS6RZ0UqDXCYQJGX704337tHyh
uQ1LU7hYiyenK0gtaQ6xY8t/qybbPytFQ0RrFa1SF/vV/kLUY9R1prs4K4pnWoFrOUNxWO56
khmZmYhQ5uCpMhTHngCk9CNHSkXmUl6DvfkOy5/0xPUR7KqeGq1ecVkIpmuBuGnJso6kQOls
NK1FC204kk54eDkaN2mLuT8wXlkFloG5uC4oOhpDGY3Yc9u2j5pRFa1jXUrsmUz6Zzam3xlS
M0NRBd3lOJNBLFk7onOJYyVSz3x5BSQJaQYRmhGIsIw/NvEBde0PHue/K3bNB11DI269GS3p
PpO0EF0Sd8txTyj3Wog8BOgMzoUXPrGmjLdzxXzfXS40wU0chtQIGecMGgqlOiQys9ueIgl/
Z07hXY9sr+/a18msXrDl/nxF0ZOCGxxgEmsuoxo6xa+aCJ7qEWXUs+jsjkql4fFTAsG2I0p/
uTii2YABBJ0buaaF+RR7rpsua8n7gVD0LbBnOsncXl+Lgc88irVA0rs+cgvlynTpVJ33naGP
SZ6WR1oPQlR9bMdqo8BQpIaU6AQQD43rq6Dl9q8Oy87pWr3K5LqsuWF9aV2v7Z6lvS4pwkZI
FPnGxoLZHFKrnU+p+SnmoHtwQHI1JDmwtjQYlSNpq9WBxLNGHy8P9O9eXxHPDna6KwbMDS8a
k0o52PY5PIn/AG79eXw2cjdITu0bBsB5VPRzhKYBX01gLTG2P5jo0Sp/Ie1gtekhCaIMvGbm
rAHAspuxq7l6XkHkOtHg7uqY3zWrV0FPpbuN2zHueJ5MpuVYFGq5Ovj3J6PnqfISUcVWsjRE
1jYu0jbSjRgU/DGBtU76js+tahlVy3vNLpZemq16/wDGMvm1IV3YE/ksWS8drbArFZDklFsr
erZNXA3X6ha5KKTO57EieHaULHCOKyRJG5IA0PnsO8OreeWjpy1+kLJtJynrT3Z4mbenFWVn
IpQ9pa0hliTGPSSccw1QyMqosUiY0sNSgja1OlTgBL1pZx55Jglmw7DqZ40D+k9X73mT1FN3
d8sV9eubLLV13uQLXuEUOZZlVuz8KmK8LNGBuCywFvKSNipemTpvnjgjOcDAetRv2BT6PWzV
b90P0xMeletr/qHruuvJEz0jQlBwK9ZUQ6q6VUSauGqiofE+SiJCZW9o1t0dDFRz0+vq+MLj
kxS1xP24JTGUw4gNQpeGrSaX4/6mIsboV3vCwfKla9XylW99U9JOcDkcEZ+weooAzQlXULta
jhTSGPp4nBGhvCWRHi9AKSBH7NmCMEMIg5ouZxkTV49rXhXW1sWH5MLZ6/a6+7Q58kV5zqXo
2etUsnnibp+u5xyiRLXCFUVBaFi6X4iPPBEcbxoVxDaYaoUCcdiNDeuXr0Y32nq7vNi6wv2e
eVmwm3rVPPeVCbmlk1ZVlyQmCW2+nUbanL6xZLoVQNXUlIWZrTM702RtlcgqBNwNqFvzfaVU
EY1dYLFMmnhts5D7AuPpLqDrfl++/wDfZhD10FP7e9ejeRZ67KZpYdWPc+l7ByzIIV06W0sD
AS2JGMpMoUiZyxnh1ss8JG8es9QwwXiWi/P3VlmW9clvR3bJ3RztI7ZcZ5Hqngte87TXcsTu
tHqFS5r5YIo66W5qirYFtbY2W4LBkIlmlRxpeth+qHAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur
8B5BfsHgX33vGX+5FyhgWYuFctbKktJybVipvcW+uZuuQL0Kg1ItQrUkZc1CVYjVJxlnplSY
8sIyzACCMAw63ret6wPyjclW7JZnRnCD9y30N5SLc7ZnL7yatvRJaZ/Zdl8r7jLvIogs6RU2
A+dCRRbRjdAvoNt8PSOcXdArDTySAtqofrDoYX45J7wsCNMnfcXmdT9w344Q/wAhPekViE+h
MEe7TiMThcdtZ9bYdBY7KnWYEHsTLA29MElM2JSykjWRoICABD7NaChTB5GL55zoXgy1nWbW
9aMosXw9Wm5BVy6RzKZ12m6AkF8cxxWCdDdKurq4r2xpiUC+fqwOsuefWYjRLzEmjw/HekYd
5awuXl/hat4JUfTnkRrd8tiRxdss97mfUfTtfM0wsAyVl7QuE2hDJNpU0CY6leZGwr9MaBqJ
0zoQFGkJ9iEWbvAgqAeUqeTFJzfeTjy9uP8AEvWF1RuhqfuTVpnOdxlSKxpg5wenrAsCid1w
3t0TrC0pKjTJkhxMpcHRvA4JT1iQoBggFBj6V8o9x2CmoW1bI5Cbar5e6I6CcOX4dZSa9jJf
YjLZpkzl1dQqSSqs1tRQtrRVbZFgRb5K2LyH89w0rVpTBIxFKid7DMMfkY6UdubHDqJx5No2
JVg8O4mav5DJ+3UMdZG1KnsV2gzxOr9fJtz3CGKoq8jSBjUOaxU1q5a4C17tOSjHswRxYaRV
fmfgMjrd+ndjtdDMLVAOya05Pse0686hYZ3zKhabMhSOcorkid5u0Dhje+x5gRLfgl6Jagag
lOBBpe1mtB9uBJzN5aatmltGQqr2mAWnWBva9X8gNN7wK8Y7KIE9Jp9xxKOrH2z25wj0ad48
pIgjvE1cSVtRbsYESkk1WYuTjJGgwI9i3lrm11Vv0hYvPHLzS9x2ib1ilfJ57c/QsOpOqjqG
ktVNdxl9eWNLn6NrlEDqBXCHdK4NqZuSSN1WtriiVmFptGHlJg9Ef8zTC6SjxvtTrRKhpiff
Sq3Gl0sEmywOLFULjXtjR+m4W6tYSoCURZ0EuS05gzIGR4Epj+to3hGp2QYI7SfQf0fmkgZA
ejZO51ORG6i587R5/wCU1NtS6zyozG5LDLes0yr5n0MPbjAtI4/CKzc2p1WFEjVqk72gb/ff
HoizfUWFx/8Af/pSXWHyPFqGlVcdCQrqW2bXqY2zaxtOPyJirx4qygbFvRX8UTHUciSvrovK
ghbeY3mrGw5IBwAr2IwIAknBe7AhS8ryjVGRptcnJteJfMpe8FxKq6riRaVXPLWnitKpWIYl
EkKxSjRgEBGjOWOTksOTNLG0plLi4qUyFMeeANCo2jZK0yVyvu+3Jnl/R0vZzGUwxlMVK4HS
MDVqkzkGmaZC5JkawEfAsRpz39/PTpnaZOyYtWrLTI0zS0tQWowGAwGAwGAwIQYIr8J0ja82
/pV8n+kNIc+RX+t/05+Yf1D+h086ad/6Vf01+IF9Ev6N/Tr5v8890D6Q/Tv4X1j+S+wsJvwG
AwGAwGAwGAwGAwGB8Tk2tzy3L2d4QInVpdUSptdGtySkLm5yblxBiVagXolRZqZYiWJjRFml
GBEWYWLYRa3re9YHPNnTufj2NLaF7k5SDhFYv0QxOrkYocXvikSw0AUjE/OZ5p6x75P+JM2U
jcT/AGqa3DsspWM6Ne1VHg6LFGlnFlnEmAOJOAA0o0oYTCzSzA6GAwsYN7CMAw71vW9b3ret
4HngMBgMCFLyvKNUZGm1ycm14l8yl7wXEqrquJFpVc8taeK0qlYhiUSQrFKNGAQEaM5Y5OSw
5M0sbSmUuLipTIUx54Agjk7kFrpd2l1yTpvjpt7Wg6SR+dmqJKndTVVHNc2dUsjklVUGzPHu
SY3G3uRpAO0qd0yJtVzmT+9d1ydODaFubgvFgfG4tze7oVbW7IUbm2L05qRe3OKUhahWpTw7
AcmVpFIDU6lOcDe9CAMIgi1v2b1gelWzM7g1GsS9qbVrIek+XnsytClUtRyDReitIjW84oaQ
xJooOg+72DYPTr2ez2YEEUxzJWtJOljvcfQgd3qxbdndvGu721MBjpGHGf6bNOcai69E1I1b
fF0emwOiCNjGZrQxesYvbr2BMoIbDy2xGyFxSNlszc5AeG9oAxNYWxC7gWGOIHVGgCl0lSuQ
HA4Z+jwACbo4Wx+r1b3vA9yGKxdreHKQtkbYG5/etaC8PiFnbkjw7BCIIg6cnNOnLWrtaEAO
9e9GP+Otf/DAJYrF0SZlRIo2wpEcaOGojqRKzt6dMwKDCFKYZ7KQUnAU1HDTLDi9iI0WLYDR
h9vsELWw9WodEQmSA0MVjmjZYSYnlRumNs0ZJU5xA0xpEgHpL6nkk1MaIsQVOzAiALYd69m9
6wP4qhsQXKka5bFY2sWtxDcmb1ipjbFCpCmZ1mnFpTo1BqUZqUhrcA6PTgBsISDtesGgi/jg
e5TFYwtUqFiyOMKtWrXNLmqVKWdvPUqXJg3rbE4KDzU4zTlzLvXtSGi3sxN/9nsOBkE7W2JV
q9yStyFM4uvwvzRenSJyVrl8CUJOh+PVFlhPWfBkC2Ar3ghe7Bveg+zX8MD4RxiNGP5UqMjz
GOUEI9t5EkG0oBP5Lfv3ntQlPAk+3EtHv3w/aVozQP8AXv8Ah/HeB/C4vGSUiBvKjrEUga3Q
T22Ii2hvAkbnoatSvG7oEwU+iUjoNctOO2oLCE3Zpwx+r1CFvYeCWJxZE+LpOjjUfSSRzAEt
ykKVmbiHxwAAsBQALnYpMBerAAooIdaMMFrQQ61/ya1ge1HGo43O7nIG+PsiF+egkgeHtG1I
Ezu7AThABOBzciSALV4SAFh0DRox6DrWta9nswPW1ROLMS9zdWSNR9nc3o4Sh5cWpmbm9e7H
jMEaM5zWJExKhecI0WxbEaIe9i3vft9uB5ooxGm13c39ujzG3vz1osLy9omlAld3YJOg6J05
uRCctYv0VoOvT70Y/T7NezAzmAwGAwGAwGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv9yL
lDAt3MI4RMIlKYkqUmo00pjj3HFCsgIBnpSHtsVNhykkBn+zGaQWq2IOhfw3vX8f4YEa810e
y8z8+UtzzG3l0kUfpOsoZV7K/PZaQp4eGuFMSJgQuLoWgKJRAXq06EIzdFAAX6979Ida9msD
Rue+VoxzxFr8isek78/Jb96Gv7ol7UvJDeWoYZB0DJ1cpf2Bq0hJJLOZmJYsEWjEdrZ4ita9
4IQvbvYQNSHjRp+nEVIMi2QPdlRel+KLC4ZFFZs1MCpjsCsLKmNby2RuUyREIwlKXNSXWpCE
ScrQEZiZYf6y972D0h66x8XvG1f1FBq6u2pKc6mQUpGVsErOx+oaZqGyJ/AqNaHp8kEJqcc3
lEUXLVEKq9I+KUrbswZWikf8TNbM2YaYEY0/4q4vAlNKxrfTluWHyRz1cZnQ/OHMTq3Vx9Do
VMNOjzKK9SOdmNEbKsSxK7qN+kZ7lD2tav0WgUBSiUHLQIUAUwQ5wj407GYax5tU9B3jdIod
S12WP0dFOS31orRujMSuJ1sCwnKMubzNmGNFT2TQ2OHylVImZjUuIiE7s46OPNUgTIyEwWql
3jWhMj5s575/QWXJGtbzFcpV8VdNnOMRGXIj56kX2MsQgnVeSJAqicujqcuy1oNJhaTKijSS
FCdSnUF6MwMFB/GGwR5/lMqm19WLbEjnHVNL9bSlxlkVrZqIVTamYKCu2iHtjNDozHWNqrsy
LIG9IlR/DGq0SdADQlSgwQzdhr/R3iGpHpd7sFZLLCsmMR+z+rqa6kl8XgaptiydeKqeZzuW
HaqCXZrTJ3dFA7OrpYrC9iJMLXDEtPLLNCUZ6dBJcu8fJm5nbNj0r0TZ1BTGzriq63fhYg2R
x0rpMRWXOca5nIq+W1k5Jyo3Y1WvULjJC4Ta4+kxA8lkK0ZxI0xPpCE3Lw00o516xQY61LNL
WMUB6aYEkvTJoi3vSGxOl+ga36cXXBHELSxt0fh0mrG3qubHCMI2pIlb2/3WvaWI0OjcDZ9e
JutWSA/QWv7an0H22yniKaxWQFtUYkbqwSjhYtoOr15VlyBEsRSVZMHxlKcH0S4szapQYbv+
HvN7wNjq7xkRqC39F+nZbelj2hcbNeMnu98eXeNVnDY9IF7xznNOZ2GKEQ6uYlFo8yMsWg83
UKNLAEnPTouJKGvWqAh0HQXTvK8o1RkabXJybXiXzKXvBcSquq4kWlVzy1p4rSqViGJRJCsU
o0YBARozljk5LDkzSxtKZS4uKlMhTHngDQqNo2StMlcr7vtyZ5f0dL2cxlMMZTFSuB0jA1ap
M5BpmmQuSZGsBHwLEac9/fz06Z2mTsmLVqy0yNM0tLUFqMBgMBgMBgMBgV0jMeQJutbtlZai
rBOj1zpy5HliVok0kV3aSgjNl9gOTaosGGqnY6IMNWKVEtVBhzmhQpnJ3dypMQuPUkNrcWlC
xeAwGAwGAwGAwGAwGAwGB6FSVMuTKES1OQsRrCDkqtIqJLUJlSZQWIo9OoINCMo8g8oewjAL
WwiDvet63reBz+KNXcDri0awxW48LuKsBLe4HDOVruLlys7QCWxzOHsw9VyUqPM0BMpHsQ6z
GLRRu9xTYBxkOgpRpZxZZxJgDiTgANKNKGEws0swOhgMLGDewjAMO9b1vW963reB54DAhS8r
yjVGRptcnJteJfMpe8FxKq6riRaVXPLWnitKpWIYlEkKxSjRgEBGjOWOTksOTNLG0plLi4qU
yFMeeANCo2jZK0yVyvu+3Jnl/R0vZzGUwxlMVK4HSMDVqkzkGmaZC5JkawEfAsRpz39/PTpn
aZOyYtWrLTI0zS0tQWowGBr8tjDVNorJoY+idwMcuj7zGHkcfkcih78Bqf21S1OImSXRB1Y5
ZFncKRWPaZxa1qNxQnek5MeUcABgQ/MpYsDbaL4W8pt5xK5en4pN6a6BtanYPP3bqXp62FVa
1ZGrOphSj3HYdZNwyeLOEhYUoztkuJyUTwoKMNTDWbIPNAMMLYnQVWUOi7VQcsdQ9B3Vx2i5
M5meZjP4J1e5W+5Vb0bcnQoq4bzYn07cMhtUmoS7CrJ5C8Tg4Jvu4q0llu6JKWqPTgAEFtV3
WlBUXk5rep7PbCW+Hc48kWTFoVWve1+dkxGv7akvRsjj0iTtnSNttjfOGh8lUd23FSdK1Jht
xAxh9ITDPeF6CwnXnSXdcPtLsA23lafmpSz8icEbeNc2XNPboYavpKw+7rUg1838xL3utKqO
hljoap08kr3NG07UtLWzpF4XEAiAbRhtt6zvliI0/OaV5Y7cu2xI3Y3X3jgrwxD/AL29jWGh
b3S1L+gYLNgNA9HH2C4284yue1CUteJcwMkpVaY0JgVxRDcFYeI4NG6qJkfLMk8kVb0ndd5s
MViLL4opBEqylPUXU03sG1nSy7b6Tb7D58pO032U3DdFbWH0m1xtEwp10dAYYlGWWcMBJBJq
kgPrhM3sChrPlLFOltpc2RKO94eOIl4gdq9l2R0SnhEUn1V2M8zRnfbisyavYxx6TuRRZzk3
fGjatHFB1rQwhBvQfV0x28kh8y7qsuL3zJZpA6m8oPinekLPUNhr5stHSRlf8oLLWiVfx2Jv
qvblGZw8BfUS9pQB+CeHVQrTngMPNODsI8sboHqSgWjqC5unrLs8iTs3ePihuKaVhXr7J3FN
UNWT2cMcllfNVdx5ncxBfEKCt0ZTA9J0gAEzB2ArUHEj2t2DA6M8F2vbdeW93lLO6rgRxp7k
U45QkxMQlUvElrihXC94csSwXn+C/NXITMQsZjF7MwqVCQJIpLJAnLPd7OV6DgXr74q2N2Vy
1cK59drJY3KtK2suy4c71jclvUu9N0wjNdyk5lWrnmnpxBXSQtaQ833omtyOVtRxoCxmphjL
LEEOFdrRqjq1nHherm5+regqRobo6lunLQu1dKO3Oi42iuC2lNOchK4xHZncMtuoEoh0bNez
TlbY2t7u3N5TkM1KjIKE7K9KA0IV7SCeVXzZU00tOzZvAZJb/kKXUBNLl7vn3EFO3Zy/T9ot
MSpydXX1JCo5Kb3t56ZoZKizYq2tbgNPJWcBz07nKNlJdlhluQukexpJrxmF0hI2vomRrU3m
Fiq+O3N0fakZhMqglRdIUpGKvc5NYS2t7Am88eq+ha4lKwKZEwadhIFpgjTEozTADD31TcD9
Yrpy1Xfet6TSkqDm1s+V1ynz4y9T2bUsPkPQ9ZdiuEVrCi1fRLDJqmmimF1/AnF9NjTScsak
zonayBhQB0gCSnDCz6/JobaEdbop0r0pMeBx8R8jv/QXSz/Ycvjt7MtDG9p9asLhcEVa403M
a5e32c1xVlj0ksBIpQSgiughfACcjQ6UlBr0ptSIs7x3zLYF2bcy3u+pfIhHq04154I6ftda
jd4U4SCmtxatmnnwM+fY7a9bWkkXSEuQPaqPOo0DcmUKNen5X7w0PHsHqPqKRQTuqCVBYlnQ
qI8ueRiNv1z2onkMmbHBe32Z0xz1WNQ8xV2/BXEK0sbGxSx6k0iLbzS06FMgbEAgiKdlJegs
hecLMFUXZPUZVmdEoLkrvytVfVsMc2nqTpJmg7HXbt2Ly/X7lDiababWRUypYlsOnTshMJPj
5uhFrBC/+sCWMAfVJuuUEe5culqe+nUbHaLB5wHyJjbXW6SWyfMtNtnlVYmFdGhI1clJkTbW
bfVBShEaj2EDUVHgmEiBpHoQcCF7/wCk+nJf/vZwKrbBsqIQTmDylVo53VZAX6SolL+3Wp1h
zfVtWcuQR32rINBEdRmXPUlkpKE7SVEnStSAZQinZQEIeN/9K9Ny7fWcAq2wbLiEE5h8pNbO
t02SF9k6JQ/Ntp9Y83VZVvLcEedqiTColqNTB6kskJRHhTI06RrQCKGU6qAgD9TUWsSBzhym
rNDphHZO7VvJ9wqftrG7I3JbDJcFoa5BuNSVOlNMNZ3vTG+Ilnwx+gG/DKijPT6DA72FU/H1
9g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwGB4GlFnFmEnFgOJOAMo0o0ATCzSzA7AM
swA9bCMAw73ret63ret4HPo0pdwOuMWIy1bjwu4qxnODeSA5Wu4uXKztjOc2wkGjD1XJSo8z
Y1KYGhDrMYtmla3FNjBGQ6ApVSZcmTrUSghYjWEEqkitKcWoTKkygsJpChOeUIZR5B5Q9CAM
O9hEHet63vW8D34DAYDAYDAgHonomHc5Q5vfn5vfJhMpg+EQqoqihRCVxsi5bIcUqpU0wSCN
KpUjSmrjUqM5WvXqzkzSxNKZU5uapI3pFKksI15xoSetMneujulnholnTM+ZtMnyuOqlS+s+
eK5OVlOhFH0ttwSolSlv0sIIUSiUHp0zrNXhMUpUFJW9GztLWFyMBgMBgMBgMBgMCukZHG99
a3aWlmrGvl4edOXBvldJ6wQNMki0bMsvsAMUmrtc5beW6T5jnzoW8oW+MHKjk8RURpauJKJH
JDxnhYvAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYHoVJUy5MoRLU5CxGsIOSq0ioktQmVJlBYij06gg0IyjyD
yh7CMAtbCIO963ret4HP4o1dwOuLRrDFbjwu4qwEt7gcM5Wu4uXKztAJbHM4ezD1XJSo8zQE
ykexDrMYtFG73FNgHGQ6ClGlnFlnEmAOJOAA0o0oYTCzSzA6GAwsYN7CMAw71vW9b3ret4EC
dE9Ew7nKHN78/N75MJlMHwiFVFUUKISuNkXLZDilVKmmCQRpVKkaU1calRnK169WcmaWJpTK
nNzVJG9IpUlhoXO1ITtteXDoDpRZHJN01NWs9qGnjBq5fAaErxcrSuaajqgUOhSZUpakylGn
OkkkGlROM0eE4FaklMhStDW2BbvAYDAYEDX3z1Cr+p2eUs9GrInH7DXM7o/ukPTtKB4Mc2iU
sMr+Y+tW3LEShc4LY8SWoOOJNMMK3v8AjoXpFoJXb4hE2hsWsjVF462MzkNSY4tDeytqJscD
FofQsGtQJkxSVUNWH+BuzAC2Zr/6XtwPhJryAJkem9PBoenQBQaawoSYyylIwtmnHTxpu0mL
RBJ0g0760q9z6fd/E6977PX/AKsDOmsjMetVORzQ2HOK1sAyLV5qBKYtVsxZqlQW0KlQytnq
GwB6w4ek4xbK0M0e/T7RC9oYlBBoS1ENCVrh0WbU0fWKXFhToI80oyGRwWAMLVrmglOkLLbV
ios0QTDSdAGPQt6Fvet7wPeqiETXugHxdF46seilTatLeFTI2qHQtYzgVltCsDgcmGrAqai3
A8KYzQ/WQE8zQNh0MXtD0PEGhMh0vC/w6LPgXQ9CqcwvEeaXPTipayDUrYoX6WpD9Kz25MeM
sgZnqESWMQQb1re9YEPsvKVCR243682Ouo+1ziS13B6ydS0Ta3poybHq6mMwncSWkxglIBoT
SVskU5XmacgF6ViL2UDY/SSV6QmpXFIsvPUql0aYFqpYsanFYpVs7cpPVuDF/wBhr1JxyYZh
6xm//CGi3saf/wCz2HA06x6arm1mJdHZpHSFra6ySAyp4+XnqWRa9OlaSlll8TLeXJoNRL3V
tSujCQWckPMGnUohGJjQCJNGAQSSqSplyZQiWpyFiNYQclVpFRJahMqTKCxFHp1BBoRlHkHl
D2EYBa2EQd71vW9bwK52DyzWdlXVRl0yROYoV0JALnrmMQYbcwKoE6sV2G1Oc9CfGVe0KjBq
I8On235ZpOaQSTo473gDP9lsoJxdohE35uSM75F468tDfsjaBrdmRtcW5FtKAJabaRCsTHJk
205YNBL9AQ+jWta17NYH9RRGKNy0Di3xiPIHAtW8Ly16JlbUq0C6QjTDf1gFRCYB4Vb4NETt
YZoXrU7KBszYvSH2B6FsHhbi17ZHCIRdey7cznrbQtj7Sqa9vClQerUO2289INJ8zPVqjTRn
+j3ojDBC2Lexb3sPtUxqOLRrTFkfZFZjkyfRpxMUtSA8bhHPaqF9H1ojSBiVMnqWnb+EM9RH
tOH/AKf9YvaEH0tzDWVHrrCdI43EujlP7dnNvfMXloj4l0TcZ4FpC4xmJq0LSiUNcXQhZy9J
yPUIYdb36hi/h7Amk2HxJQidW0+Lx05ufnTT4+IDWRsMRPL0E1GoC8OqUabZDi6aPbk49KDg
jN9ZBe/V7QB3oPaZF4yckXt5sdYjUDo6Be3NEY0N40ji9AVpl4HdemEn2SrdALkRJ2lBgRG6
NJAP1eoId6CFbn5R59vuvrKraxquiK9itqNyaLzRxbWFoaJStQy5GqRPqxJKUSEt6QPSotaY
PS0o3SkBwveaHof8cCZxROLDSuaEcaj4kT07gf3hGJmbhJXZ9LPRKS3pzT7TbKXu5altTmBU
m6GdoZBYtC9oA70AUTiw0rmhHGo+JE9O4H94RiZm4SV2fSz0Skt6c0+02yl7uWpbU5gVJuhn
aGQWLQvaAO9BrkIq2F1282VIIs2nJHm3J1/UWeL1LgucDXeUBisYhJB5IVh5xTW3pI1Dm9OU
kShJTBEWM70bPPPMMCsnj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2DwL773jL/ci5QwLvYDAYDAYHgaUWcW
YScWA4k4AyjSjQBMLNLMDsAyzAD1sIwDDvet63ret63gc+jSl3A64xYjLVuPC7irGc4N5IDl
a7i5crO2M5zbCQaMPVclKjzNjUpgaEOsxi2aVrcU2MEZDoClVJlyZOtRKCFiNYQSqSK0pxah
MqTKCwmkKE55QhlHkHlD0IAw72EQd63re9bwPfgMBgMCHLuu6J0VE0sgkCV4kL9IXhNEq4ri
JJiHOfWpPnMhUoZoLBWZQqRELXlaQiOUKFCg5M2tLamUuLipSNyRUqJCL6SouThmJ3RvQ5rH
I+in1jXR9kbmU41zg3O9dvKpA4rKiqNUuSIlSsTmqa0Z8rlBqdK4zBzRkmGFJGxE0tTaFs8B
gMBgMBgMBgMBgRY0SFepu2wYoYntMLWy1ZTshRqneMxtJSRy+TS2821yT19MkrSTL3600yeJ
JRTFsXLlLa0NBsZPQkJj3JxMVBKeAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGB6FSVMuTKES1OQsRrCDkqtI
qJLUJlSZQWIo9OoINCMo8g8oewjALWwiDvet63reBzZUKpVwDIwR9mOHZXKk+LUMdDUa3KSl
F51pdAw/EsFA0Q1qQEJ7CpybIC1ixAlc1yEusEraqGatDEyywRwJvo7n5/Inrh030IJmkXSk
pjxkYa0TOsWO8E55rZaqTuQ6eqA1yISGGaXrEqdRLJPtKjcZk6pSjTikrajaWttC32AwGAwN
elxppETk5xJhhJxMdejSjShiLNKNLbVIyzCzAb0IBgBa1vW9b1vW9YH5LuO7oXI4B43J9yR1
VbvS3Wdt803a6dfVZJb+nfQDcYig/Lkpd2Z6sKpZFPpLH6idq76Uj8VjTGvSNjK4PY3IxKoU
KDFyjSgNf4YuK9nFZzrIGjqmrpBMrjoa+Jz1TDUfcnVPTNy2C8MdESdU7ySa85SigkNa8WTa
s7b+Wpw7SPsdbE2k/wAiINczNJdDC53KDZEKJbvDl0DIrnuNoDfnHUotHpqV3X1rf86rh/df
90yv7CcpdII7c1tyas4cSilD6sXBNQIW4hJs30l6LKAAAQiDkeKPMNgHg+u0qz+lHCyunYxd
ay81U96i6WsGOWGHfBHQ9htKpfXFiWpJK6bgkyZnb3VGNA0pNFHEEmk7DrQcCNOMuhOq72cv
DTbz7ZtpR+hxV/bPPiKOPUhk5L50nZUJ8ft4Sy6r4tNWrdBHzFmZbehKRnienDSkz41jcXjQ
/atTbAGF5w6hsFn4cs6zesrm6Ljl6lcAckN9GtFbXO+sxLjy7ayyt4ku6aRT+ZrHeGF21JLr
elJdlTx4YjnqsmUggKM49OYFY6h6mi5ptWgPIvC4lcZEYiEW5l5Ls4iM1r31efakUrKwXfqC
Qsc7cWy/7mSR2TM8sc4IpaRSdC0+hpLArIEYMQjfdlBa7yKdXgcpl5NNUb0oBegifh6rWaQj
+lFx6VJIzZCO/ul0snlkV+iEjMJZpulY9sRa9ek92vAk+ACaPRfw+sCDelb46qkrD5CukX2x
LTqlitnxaTC4eaqfbpHJYeupCto9dH0aqicK29EqbFUeuyy4565O8n+gDmz/ADkpnEdsLfrW
g6H8V2d0Fb3kNmlw2nIJpGa1vzjNPZdFc7vCt1b2qrqiaL1FF6yk0kiikSdMit21IxsclfNn
kfHNWnkpnGYILfrWg1boOLzmc9a+UGYRB4umSWvyfxNzHb/JFdxG8L2iUEIvlwjnYEkaAO1Q
11ZMQgFpAmMzq+NkLGuQt7micSUvwppeyTzwGBzH5UuS59ooS41/1nVksHZXBPU9tdHxiMd4
dZ9a3BOXlhpI0bLdMlrCwOf49CuMbNhl2KEbepSp3qLIjNHq2oklYsbkpegsNMei/JU0N3LT
sviMXicwB4oO7bFo1DVN4zu7nS6rJh9O8uOkPmNpwGUVfXbSZPo04OidU0ptmyUxQteV5ATQ
+3e1gYeNWRDWd9p9+4k7PtjocdvePzr2zu29vPS9hXoUzroxRiBRVlwuiB3lEtbKBthLd2xM
KJtbgRwG0ZS1MUSATZsowK7tvS/WTlVXGXKptxW2KWcc9Mcc2T0rcSl+mbTILmqLqK9qAb+U
4HI5UWbrU8RTet+gZGU/hNXGFnLK6NArIHtQWLYbxcnRzmp6HBdEEtmZRKTtflIgFHlLbH8g
loBuBbGkXT0LqCy6vavHfDIwmoSCc8giaZeEhwkanbwtbTUi9YMxetAEQfsFwGAwGAwGAwKQ
+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv9yLlDAu9gMBgMBgMDwNKLOLMJOLAcScAZRpRoAmFm
lmB2AZZgB62EYBh3vW9b1vW9bwOaK9I8eOh2Vv7Glcn3gB6XmrZTFkJKpzduJHNefs1ZL4cg
ICesX8nrVJojXdnICMyvRiEtQg2wbUJ2gOkja5Nzy3IHhnXonVpdUSVya3RtVELm5yblxBap
EvQLUphqZYiWJjQmFGliEWYWLQg73ret4H24DAhK/L6h3PUGFL5QjkMld3RcGO19WsFaTZLZ
drzlUiWLmqBV1FUwgKX2ROCVvPUGb2IpG3N6ZQvXHpkCVSpKCiNH2YQGVqOh+h6v6Uf+hZGz
KGVoZWblroNzgXPEBcz0q46pKoOV10kMXHrD0SY2VSkxOncZc5pixjLSNiRqam4OgNZ3EyWm
c8EtERtqMCZSkRp47MqOwqxJWaXCUgLCznTiPshbwaTtKLZwU2zNkaEDY/ToYfaHLioaQurq
qc9ZzJ48gHbNRoIP19c9SxGAU1IOeWuDMEOhYo8JmTIk0+5zsWSCVa26m6MGa5mA3rQdBADW
v4hH/HHkYvCYc1ccV1D6cl/Y/XM44whXT9vr19hQOoYuyxR/kS+JNjrKJvIEp6Pc1n0gZXIp
maUTWMs3aAwxUchSa2pAExtXlKllgxvk+d01yq7TGDdjS11rWr1cxt5jrWWsFpQ6GWdKbMgl
kQ5XDpCZFV1fudNyNmVHFq1gDnFCHQNeg3QtBpM382NTV/NrfDI63TEUnzxa6WiLts/V5VCk
nMetFI7sEdnyqG0G9PDRP7EqqqJE+7Qvr8jGS4DORqRNzS4FJzjCw3N/8qz9GpH0O/OPJE9M
5o5V6PK5vu/oVJZUFFtgeD3SIN6icsdXrSkMlkkGiSaeNSyQnlqClDclUiGnKX6TqvcBlZX5
TNNEomGo5QKx9rGAdbQrjiVzR4t2FxaalWRLbojtHHvrVTm295lx8JbZTJSVBCxcY2mOjcAS
pKUNMIo4wOtmAwGAwIQYGaZkdI2vIVyGcF146Uhz4zRdyX2O1OlbK5mxTzppdPEMTqIluKfI
POG5jkcbMkMkUKz0kqQKmVEnJIMjyoagJvwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwIcu67onRUTSyCQJX
iQv0heE0SriuIkmIc59ak+cyFShmgsFZlCpEQteVpCI5QoUKDkza0tqZS4uKlI3JFSokIypG
kZYXLFXQ3QypnkPQkhZ1LI0NDIpPc4Dz3AXM9KuOqapjlyVEetNWnokxsplJqZM5S5yTFjGW
kbEjU1NwWwwGAwGAwPgdW8p2a3JqOGYWS5oFjeaYV6fellLE5iYwZfrCIPvAhM3vXt1vXt/5
sCDeZuba75Xper6Vr5LtW3VfXELrNNLnZvYyZnKmiDMKGPNLhLXRkamkhzdjUbeARogkllev
2+gAA+wOgl5BDoi1nvKpsi0cblUjEYOQqUDI2Iz34Z2zdnCeTk6Usx0Ebs4fq2fsexesXt/5
d4HrWwmGOSBuanGIxhe1tCAxqaW1awNSpA1tZqUpCa2tyM9IYnRIDURACRElBCWIoAQb16da
1gZAyPsJ22nZrI0G7YQGlsezG1GPbKWegMajwNOxE7+XAOazhph6J9GhED2Xv/RvesD0ExWL
pyWVMRG2EhPGwHlR0glnbyyWEpSiObVJbKUBOEDWBQ3KDE49EaL0MkYgb9oRb1sPUCHxEotE
UVFo4WU2s58ebigMjYAtAwKfcfEsaIAUugpWdR8MX60wNBJH7sPtDv069gYousa1JRibya9g
5SATaezCQlxNgAjE0KXIt5UtQkwW/RO21Q7kgVjI9PuhqQaN2HY9aFgRmq5XoJTZkTtkus4q
3yyHQSya2bwNTI1NjC4xG13WuHqXt8ij6NEU2SARrhVTQNKYqLMEk0A7RXp0eboQTM5RWMPI
lIneOMLqJa1bYlgnJnb1wlbJtRpXtnU7VJzdntW1QdG/Di9pPvNer0+3+OB94WprC46eAtqA
LsFBpqC6BRp9OIWvR/xWm3S3RfxOkGlP+09z6vd+8/1ez2/xwBLW2JnBc7J25AndHQpEQ5uR
KROU4OJDbpRpuJXLAFhUKykGlh3uAmCFor3o/T7PUL2hiEELhzXp7C2ROMtwZMJQORhQMLWk
1IBq9HaVDe9J0penUSnSgz3mz/ebH6xe32+rftDIAYWMo5oUlMrSWoYER7cwngbkYDmRvVFp
SVSBoNCTobaiUkoSAGFE7AAYSQa3regB9gY1thELZingloiEXaiZF776QFNrA0oSn34gJoFH
zgtKkKC5+/CePQ/f6H6tDF7fb7d4Hs+hsQ3oevopG/YYBhAPXyNr9gwRUwR0YAPXwv8AqBHD
h7Gg1v8AgjFveyvRvA+VdX8Dc1rg5OUJiLg4uxSYh1Xro2zK1rmQjVpnBIS4KlCIw9YUlXoi
TywmCFoBxQBh9ggh3oNuwGAwGAwGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv9yLlDAu9g
MBgMBgMBgeIwAMAMswATCzAiAMAw6EAYBa2EQBhFrYRBEHfs3rf8N6wKDuLc58Nua6SxpCud
+MXdcpc5pC2xMocHPlFzcFA1TnPIG2JQHKlvO61UcNQ+sScAjIcYIbg3g207VJUAXtbXJueW
5A8M69E6tLqiSuTW6Nqohc3OTcuILVIl6BalMNTLESxMaEwo0sQizCxaEHe9b1vAim7ruidF
RNLIJAleJC/SF4TRKuK4iSYhzn1qT5zIVKGaCwVmUKkRC15WkIjlChQoOTNrS2plLi4qUjck
VKiQjKkaRlhcsVdDdDKmeQ9CSFnUsjQ0Mik9zgPPcBcz0q46pqmOXJUR601aeiTGymUmpkzl
LnJMWMZaRsSNTU3BbDAYFeufaG/oT/W//wCavpT/AFk6Fsq+f+w/kf0c/qH8l/8AlX/th4+c
fJ/lH/37/qvxHvP/ALuX6f8AUHOqsPFbZ3O7Lzu6c09eJayuCpOVoxyBZk6kfPqCxYZclZQy
RPMviT8RWKy1mD6B2LE5HI3AxuctvLym0mWDTK0iwoJWiwsRDfHjEK3hnBEBg0/eErDw9bEn
twxZI2NI+yO5ZHN6ru6DTVxkTogco8jj8glkzvBfJ1y4pGsAaqCYRpOH3/vyghdV4s3pttm4
niveikMHoe+r3H0ZYdaGUFDJXb7fYEjf2uS2qzVt0Y/SQ1VB66td2bBHL2wcZcViExcsEgXJ
viBaCEKwDx43jcL/ANqRSzrslFc8sXp3tObXnNBqaobj5JakVjjrWTmx7htwOUnLOiNV2hqE
pk76jKYVx7inJPAlWIviFGzAl2Z+ISvrQmc6vO1JtF571NL+paQvZhvp3phnE41PVlBW/D7B
hfPFRsZ0uVroSyrYlGFDI7v5LqNyeFTspXLSzyAp2wkOw+AwGAwK6RmPIE3Wt2ystRVgnR65
05cjyxK0SaSK7tJQRmy+wHJtUWDDVTsdEGGrFKiWqgw5zQoUzk7u5UmIXHqSG1uLShYvAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYEOXdd0ToqJpZBIErxIX6QvCaJVxXESTEOc+tSfOZCpQzQWCsyhUiIWvK
0hEcoUKFByZtaW1MpcXFSkbkipUSEZUjSMsLliroboZUzyHoSQs6lkaGhkUnucB57gLmelXH
VNUxy5KiPWmrT0SY2Uyk1Mmcpc5JixjLSNiRqam4LYYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDApD4+vsHnv33vJp+5F1fgPIL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwP4IOh
a2EWtCCLWwiCLWt6FrevZvW9b/hvW9YHOKw10h8eLHN7Mg8JllnchJWyRy+S0xAkyJwnPPr+
UmWPCp4qJsc3Bqb11JShw1vTmwjUpyoeqP24IxAZ9q07eG/83UtKJFJU3XHRDrHJfes0jAkt
esUSeASaqucapkwUboVXtROwAFpJM9yROSlPlU0CWWpk6oosCfSdoTIUZQXfwGAwOPTf5W3s
T5ZcokPJk4jnL1RdlSXiSd9FH2XC1YkFjNd2oaIZZs31cWjJkblVi+bPLemXuOlRatuVLQlF
JFgCVJ5IffPfL5UkATwZE4VzLHOaWJ3jY3EkehbO6Ili5Klq3opHzfLr6kawCDZLBW6KYvbQ
DQTQCNGtfECEJmzj/UEOb6Dri8ZxNb16k6En/e0C5GqTtqc86u7hz5MOXoJQdfRaE3mdTsOO
kkYd4oo6ansO2uA2qZxK2x6Rqkqt5NTokQ0LeoEmDpDNfKuOLmTm0WzmCwH/AIzqG/1/Ntv9
RGTmEsqmMzVnsplqKSzWNU2rGfKJfTEGsBzOQvj8Na3K0+kpihI3LkgTlBAbWPyRv7D0w7c+
WPy/L66TuiC9XWo5C52bXz9Mp/HKEia2WPVkSmo4sc8SepKfnZSESOMyF2PHpa4bLSK0yBUp
RkqQ0Zv8wtWvU64wrtgqmZvMg605m30m+KEjsgEwUWjd+ZJh05BK9mj2BAYndZtN4vX7wSQn
I0SMghKBaMGyDygiDQQeb+qzOIaN7BLpCwDXu7rjaaeR0OneG9bM4mpdUpsq+mMieG9rVoiI
alqpU1SgxZtMAsCF7RFj2Aw4O9h3BwGAwK6RmQoFPWt2xQtPVgXRl505ckKxU0RmSJLtOQSa
y+wG1tT2DMlTSTEH6rEyiJKhQ5sQrlLk0O5smPXEJiHJuMVBYvAYDAYDAYDAYDAYDAYDAgHp
Lo+AcvVotsWcp5PIVZ6nTFA61ryPOE1ta3Z2rSK1TJXFVwRmKUPcwmb4BEaItMnL2BOmJOVK
RkpCDzyw5rc99KwkcucOlum4Z2Q7dCytmOY43DGLxreSJ3r/AJlrdwUELzKnrRedyQmMen94
PSJj5lKhFEqJO5JCAFlp2xC3IyA6XU70dX15rXtBCo9fLIfH0qNYvMuLlfp7ndEoKXGnEkgZ
HLoCoKybpMqAMgWziG01WenBsIzQACMGxB+Z2dU1XT1xhYvbadG9GXJNvMDI9xKxktgT8wwi
uHHywCq1PHUCIEkJi6uPbiKRS3ACFAEnaQfp0HW9fwC2NteW2/Kr6Tt2HK1NBrK6rbueruTW
yrz6H6LSz18h1hEc9lrbNfOrEk/c+bq8WMiu61YwIJC0NRaotnCWA33qsreBYpr8j9wC1Eae
e4rWqbqFl7PvOkLvZ0LLIz4gw89c6x5xvKW3awRv6fDkDYOec7vMN0yiUuy8hHJJil0cSp0S
NvEG6c2dRdxWlUkE6nncW5mIoa+aAk95QGFxPc3QWfTJRkF1YNXss4kL9NFrLeApUymhLdxM
rPFTGZSDfpAoKEIwoK7wfyH9iV5WPJ/SXTjvy5KaU6M4ztvrmQxCmaPt+vrCgLdWnL7Z0luP
JZhLuj7bZZJ7UjgJvMM0wJxnbJ94AINj0AIbfGO8u2YWs5VmPQUK5vMrjuap57KqtiVXJ559
P6CsSM88SHo2PRiyZE7zN3jt0RV2iUVVo3FzZEMc2gc/RosJyUYT9hU7lTtXay7ef5hUlTt5
inoLiyQXN0vYT1Yl5TCqoN0rKedIv14+0HzBWszueRRWoosjdpOkfJklaUOgKNPLYmGp+MSm
DLCyVGeYwF9NHGTRDWtIbZlucs2HcfQzc/0B0fXkMjdhQnnZlsvTXUEysVtjcRl8OHYKhWlE
NteJPtQ0AJMJWekwCw0PMXmci7346Hy94kc0JOzI3wkx9Ur6osejehayrGQSVPDYetnqitVF
jNsJ1bNXR6ZSgCcKuLyh5CFCoSnfMDSjylJoaFc3l3v+OXx1Uy09UySwYFyhZZtOgptk5h7P
tO0ugZYyxSJSWZrI90LTkBlVBUovbFUm2haWaQJHA5b8NtStUIEq1IeWHVbsPoueUbVFdu9S
QdoltrXdc1PUTWrRO1ixniccklvPpTduX2BpqFt4UR2BMRSxzXIEJhaxdtJ8KScUM3RoA4dw
7qDyF8yWt5degLIJ5osqAcv2fSskvKMxxFaMcd7JaW3l6nkh4KGMfp7ImSmxN0ATJZGtbHYE
m05SBzOQlKUwCtq1IWptDyU9Uo6z6k7Lq6DUbvkbjHoKxacntby8iXrb6uyJU5KI9DLYsWCT
ZvlzFB6yc2h9VOXyNkdmR2E7EoPacoS/EkC0Fgq66t7Cvyx7knVHxnnc3maiurXvlp7hc/8A
p1HrsnIK3kcTid2Wi22AokKCFwQUJfnB3LaY24RlYe9hav8AUvTaVpjNBzQ6G6M8g/SEv8al
11yRzrVlZ233nP4nSMKkjfZMimLAOFQ/ouEMMwvR3jVjx6OWHF5dFI44yUcZakzOe3qkrekE
4mHDONJC38e8jXVVk2XF+MoZA6PjfWQ746ppOwrdfgyqSc+x9h5crSjrKXWpF67b5WwT9/X2
C2dGRhOki5z8SYzrtLwqnA8lKWcpD5mTyB9lWI+05z5FkHM9fdHrO5OjuKrqnEkgFm2bTJrh
QXMT30yhsGtIQy3TWcxbENgRgDUXpvc5CuOZzlh5BhikSf3hgZmLeS22qyeWxu6scKODHohd
/cFa25PKyr6wIkkWR3l2uIhL4g4wOJSO2LHc0UmlbxIhIzUJy12GvNGQnSAKOHoQw0umu/PI
F0COnIKiiPNfOtv2d0d1xW8hZbOrOy7XR11CaIg8Pn0Ojby0w/oKuRuVnhQyr4CQLyHTTWNa
QISVGUDWtCD2wfyuWtBXuHouoCabFH2eR+VaJWrI6qgU+YF8meeCLsqGoKtS1NEH+0Z+4J3+
2109UkiZT1D0scHRQgSojChevR4ZSuPIB27ctJ87haYlztTXTV1+RTorj+TxybweyLSg9awq
goh07K39QYxxW44C+yebMhtGIkC5yLeUjUcYoPPAjILGWEkPmY/KnataNfP7h0ulrc9qkXev
cnH91yilaOviSKTmHl1kvRFB5bWFUxGWXRYyN3lk2rRr26FDBJCUjYrVC2FOAoSwgPsY/L6r
XO9LzFZHviqIs3unqLnBc4RznjpV+uIFWVFz7L7Krt7aqZZmt3t4ifOM5aERD5o6KGlp2cSg
0SBCAsawkM10V5iopWZL/aNNo4vclDsvBXTPTSf3zVNYVP11yUl0FRdDs9bvpUmKbHWvm5M/
2e4JZE3usa0+IFaUAvYV7owg8JE4W7m6Duu6d0tcsF3JkDhUz1aBd1wrkrsvliCQ2UNMiijU
ppaQs/WUSRfSl3UI5OcqaHtndhbcErWo+JbUQwhGcHXvAYDAYDApD4+vsHnv33vJp+5F1fgP
IL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwGB/BB0LWwi1oQRa2EQRa1vQtb17N63rf8N63rAoK5
oHLhhwcJRG0Dg8cYOq1W6zWFtKNU5uvKTkuPMVuk7gLSiKPWuHPK5UaNQ+sKYsZsPMENwbi9
tW1SVCF5mJ9ZJQyNEljTu2SCOyBsQvTE+sq5M5s7yzuaYpa2ujW5IjTka9uXozgGknFDEWaW
LQg73ret4GVwGBwB578dfQNka6MjV5XVIoZzDNfJ90X02r5qXVA0FSqaIov1o5W3UStkuhVK
hGttNT9xi7HIljbqOqVyweh6TuSUs8wvAl+O+HOIsJ3RUjOup0fLFv7uaJdakTB4g3xaWta6
h/XrZ14k5zhjAObb+DaHiXFLy3N8LVkbXrlpa81u3pISkwNulvi2c386x6uZ+mJBG+Nbk6O1
0/Z/OBdZsDrKHWar7CYLbmEEjl2LpDpVGqYsCy2Qbm7sgo+tXbArORpHFKhGYnGHyv3i3lbu
qtKq03Vb218UXD0PrpiY84FVS0HzwqZudqM92TWDR7oAczLOaKcndmtQ1y5nHGFDiBOsUJCX
Msg3YcDOPPjbn87vNjta2upv6islYvt7vdHplNFRZjuOLIL1rye14qr2yL1bpaJfZ9UwJDYK
k9mZUjLGxjMRotOCpdtMEew0WlvDxEqRqjkOvGG5lzvIubnK15BYFjPMBCe+3rIbH5JnPIrK
oWJ9Tb2wlorWByNoTMqLR7volljaRt95oYxrtBHjJ4PYsysOmkroFzONI5J5352byh1sEMab
bKqFnoaG2N0SkjIbC92GVXJW3MsMYRIdqdmsiRuP9i9aFWYXoO7mAwGBCDA8zM/pG148uXTg
yvGukOfHmLtq+uGprrZJM32edNIZ4uidukuJr5OJw4sccjZchjahIQkiqBKyrU5x5khVAThN
+AwGAwGAwGAwGAwGAwIouW5YdR0O3LZbtzXnr3NFG4dDo2i+cTexZu8e9DH4HA4+E0k18lD4
aSP3ZfrLITkFmqlRqdGnUKCgiOm6XlzpNAdHdFFtS+8FjU4NEGhjYr08Qvm6Cve05i+CwZcM
kkt7msgLSkblkq90We8qCQJUwSGtMmT4Fs8CGejYnZs956viDUpLE0CuWaUzaETqScrHJyZk
cMs2RQh8Z4FLFbwzNry8NKaOypYkWGKUiNWpICTsZRJowhAIOTdm+FiPquPXrnepOmep210i
kAEqomJTO/nEdLRW7ocEUwqCQvza2V+uePovGbfQN7soEQnUK/QSIYSjDfYHYWrc/GTScscr
EWzicXi8xq6bOjl23NTqazj22nLCtGPs1dNBbtIGJpZGp/eGU8mrGUJ7apcRIFoEWtKCDNDM
CIMPRPIr+u7t6p7huaroXA3uf15FebKwjTPLxz5ZIa3i65UsmttzI/TW1MrO92+mb4w1gaCi
TVDe0xIgKhQYNRssoPNn8UfOEeZUMaZJt0WgjkPjM+h1LMIrskDk0c6xqzQjQy5tpBC8p3Im
MDURk45iRKVmnJY0sCk5vQGpkxpgBBYpJxlRCFo5sjSRgcwxHlSrpBTNVxJU8HurJuuZJWLV
UC+PSz5wBwc5OWGDMxKYJp6nRwx+ow0RghbwISqvxe811QthqhC7XVN0FTVvNKmoSO2nbsms
OOc8wWfMaiJyNtp5qkA1BTE5GwxRtiIdFu3F1SsWvlxSkKMQyRBn6t8bHL1MVzQdV1swyKMx
DnOL3FGIKmSPScSxzDe8fUR2yH6YrjGwZ0hkruQrMPAq37r3SgWvYDZYQFBDe0HElKtkQ5ph
CPcvKYuUacfqMqkG34gxVqDSGp2mmV2pIoMbBbeHguGspPulAdEaCr9RuwC1v0aCsP5OvK7j
ASK2mkr6BsqMsPO77yzW6afWsJ3DT1MSdohcekMeq5AjYWxkjzi8R+vWdCe4mpFS4aZHoPvf
9ZmxhK9h+NLnOyJ9bU0c3O5GBk6AeYpI79qSF23KotTlzSCHpmpvb3ibwhuPAXtW7tTEiRPW
m5Q3lSBEmAQ5AVl+oIgs5e1AVl0dXJtYWc1OamPFvsTlrEvjMhfIXK4bNYE/t8qgs2hEtiy5
qf4rK4fJGlMsQq0h5YizCvSLQyhDLEHJ+qvDlDwXZ2k73rP71sulr5tipJghhMi6Cl7uy3kx
RCpK2JeC+h42iLaE74JtuBkdtpUJAk6FUxbTIVBZzeWUiKC2kv8AF7zFNLAsmYuJ9ut0Ruez
YzdFy0JHrXlDFz5a1rxY1hPTzmcVigOKQubk+KIq1mvSYB5La+mt5BjgmUjDsWwy7542eb36
0JjYyky0EjFY9xwvoexqQbLJfUFBz29oCojC2O2nKK1J3pGukW3GEMqtcQE8tsdVjSlULUh5
xWh7ClnR3h5Y5Ja/KEn58sO9a5gtYdZSq75hCWboeZs0TqlpnkTsBxmcioaLuGnpJHpC+Ws7
tysTb6htCdEqck6ZMSkWq0qkLdHeLzmImLwFsjim3YVYVcWvYF4R/oOK2rJEvQiu1LdbgM1u
y2SWU4jdFUoHaDGSQheUK5Oe2HoUiUgtMUUkShJDN1T42+cqcmtNzuKqbXXPFISq47KjJcst
KTSpNIrmv1DLGe2LvsU94OUO8+tKWMU4dEJi5xVHJyUynWik4BlEjLDxk/jU5em1gQKxJiyS
aTudc9MWB1pHmV4fSFEXMuGwkseLWr3ZnC1l6dGSPOMVb3BqRmGelM4JSzRiN9Og6CSovxhT
sRtNot9pMl25ay21edzowqntMc1bmPQkdZIvPwnIgtZRg2gDYwEfAEaN0JMZ6hCGZrfs0ERH
+Lzk9fatPXA9sEpkMmoy/OmelYE3vcjCsjJNrdVzRpsSxHZ3ZdNxRbsiY5sxI3KPEGD9jUrS
lGaEaIsG9BHyrxhx8N/pLOi923XXEMZHO+bRjbLA52hQvTVfnUNpyWfXdMNEPcLfWETQ8NLy
W2N3tBtc3pNnpwGe5PN94GZ508b0epWynCYySx5xYjZAurrW6k55+kMgJWSCPSLoWht11ewb
GUp440IpGpldjTibP6UKYJJKbTwmD/8Ah/d6CQZn47aalrm3SFvm1019LWToK2el2GY15N21
hkrHZV1wFxrKeCa1yqMuhRDGthjwrSEJ9lCNT/ECGE316AIIavHPFPx4wNT0yLYrLpk3S+oO
gqasP6czZ4krlZbP1BZ0Vt+55fOpAq2CRPFjSacw1CpKeAKyTUIS9ATBK0ErZYS/QXFNY8/z
Auwm+aXbak6QVs309HpXeVrSGzHWKVk2uZTyXE47pz2mQpQrXJMQaucTST3hy2lI0rVnaKL0
ELgYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGB/BB0LW
wi1oQRa2EQRa1vQtb17N63rf8N63rA5wuEYk3BMlcJfWzE8yzieVOy15smpY43q3iQcqvzqp
NXPNp0/H0BZ692op0WnGKpPEkRRh8ePGY6M5IkoliEIdCmJ9ZJQyNEljTu2SCOyBsQvTE+sq
5M5s7yzuaYpa2ujW5IjTka9uXozgGknFDEWaWLQg73ret4GVwGAwGAwGAwGAwGAwIsaI8vTX
bYMrMUWmJreqsp2PI0rvJo2rpIlfGZbebk5KK+hqV2Ol7DaalPLUoZi5rkKZtd2gqMkIT1J7
a4lpQlPAYDAYDAYDAYDAYDAii5blh1HQ7ctlu3Neevc0Ubh0OjaL5xN7Fm7x70MfgcDj4TST
XyUPhpI/dl+sshOQWaqVGp0adQoKCJaapqYucx10T0TpsX3YvbFrXCIQ1rfnEI5whDx7oauD
wdWMokp8m74USV9K5X7os94PLClShTtSdOn2FscBgYSSv6GKxyQShz978tjbI6v7h7gGzDvg
WdAe4q/cl6/iYb7hOL0h/wCff8MDlXzXe/ka6OrCqrxRkceQuu+p6lDZtSt6qMWdJZPQIX5o
aZhXiKzCf6vxMvoj6TRJcYW5AYAQgxlcAhF/1pP6/SFRnTybdoVXy2O7rWN5ml0vtHtWZcJ0
gyVjzj0rpuis8r647nr6S2rYUWidyXnZdpRk2HUq5PSWLxhvbncanZaEK03ZnvwB7Xjy/wB6
13Xgn2was9rdBuxeLqTlF3uXKnX1URO5KR6IeHlJZctqKhLSYo/dLfblcp4svT7Z0Y5in+LN
QjIAv+NKS6DLOPmqO+lXSExZGRsVc20p1pybTjW+OlE9BR24FtV27Qiuyrdd3Sr5T9HLBNnT
LMGpWnj/AKY0jINbAlmbSLgGlrBhIZPk6vGrXeq1XRELqM9HdfF9ldRV9V9QgdV1iO1ivN28
2VfzPzbH5ktsaRQqdziYCvTbY5uDekKblryMlQjEmb05wlAWx4h6qu6+/H0j6WuyK13Fr0Ql
9Pt8uicCTvv9O22S0NdFw1eiQNwHWTyB6VojE9cp9qzfmYtKTxmmE7ILGWWWFAYP5W+mLQ4D
v/u6HxeiUEZoPj+AyFVGZBDbEA6zDr53p2rbgsJSlbB2i1vUW52iIJ2azNiFcSN6kRuguaN4
E1hTHuYb50f5A+wuEjL+10L/ALuV9bgnL0OuOtklHUxcNRLV9iWJ0dEecYjF5QlkV69AuLzH
RSKZpVSnbWlKcNk6GEkBpnpAIMdWXd3d1qm2HWUUR1cRL66plT0Ab0nYHAneFR0TI0TAre2u
aUARWF6S+kZW1WSgWOrCvZ39LLXpG5MxThs1pJPLFtOGFF5ROl6P534q6F6QQ0dYKDsOkpDc
zTDqMp214U6MDg6UDB7Hq6sTHuUXXazSjMcLCmZTa7y1102MCFtF8UqA3kkmqcDdLj8lPSfO
b/bNLz2HUnaPSrVzBzfL6TgVWNcnjrZZHR13v3TgZU1DHLbNdDhUvVMHpAp+dVgVCVYU0tro
q2o9ShGlIDqPx/bsk6B5K5cvmZIWNsl9286UlbsrbYymXoo23ySya0jMyfEMeRurk9OiRjSO
j0aWkKUrFagtOEATDjR62MQWLwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBSHx9fYPPfvveTT9yLq/A
eQX7B4F997xl/uRcoYF3sBgMBgMBgMBgMBgMBgUMfWJ74te3efwBoc5BydIHNc/2tVLAhUub
xz48Oak1c+2/UDEhKOWL6wXrDjFktiSMsRjeYI14Zyti2uQqQu8xPrJKGRoksad2yQR2QNiF
6Yn1lXJnNneWdzTFLW10a3JEacjXty9GcA0k4oYizSxaEHe9b1vAyuAwGAwGAwGAwGAwK6Rk
Eb11rdpiWFMaCXi505cA+WKns9A7SSUxsuy+wBRSFO1MFuBjpAWOAuhjyub5OclJTy5RJVqE
k04cbPAQFi8BgMBgMBgMBgMBgRRctyw6joduWy3bmvPXuaKNw6HRtF84m9izd496GPwOBx8J
pJr5KHw0kfuy/WWQnILNVKjU6NOoUFBEtNU1MXOY66J6J02L7sXti1rhEIa1vziEc4Qh490N
XB4OrGUSU+Td8KJK+lcr90We8HlhSpQp2pOnT7C2OAwGB6FSVMuTKES1OQsRrCDkqtIqJLUJ
lSZQWIo9OoINCMo8g8oewjALWwiDvet63reBRajfHVz9QEvr6UxBytx+QUwlmrfQcBsC0pJN
K5oRrn4TUkgbqri7qYIppKLZDxtLeatNXqmlmMMQIjSEhppQw++S+PbnaWUI6c7uqWcFRFVe
sp6Wj8mZpo5R6ya9vGT3A/3oCw67nDEBvc4s/Rqw5IqPbDCtC0QmH8MZo4kQwjDCA8b9AKE6
E+SPVuziXF9KUh1Y+WNN7EWSOdy20udhNn9KEz+6rEPwBEIjZLUWWBlbUrej9IzdhCAZxoxh
tjpwdRTvcE+u9V9MtTWyb0oboaThKkCfTMbYPOdcFVZXnwbcY1GiSsQ4oQALgl96Lao8PvAj
L9u9bDQq+8YPKlb23T1wsrLLXB555U3MZQ8YfpIBygtSIrxkGpNKGOGx4Lan2nYI+6mqNx5I
pPUlsRSoRaX0AJSaTBY+qubK3pykXSgIb8/DAndyuR2WbdHQtc+bW3rYM5sydmFOOkZJQAjk
9hOIkYfc70nI2WX/AKvR7dhUaQ+JnlZ/ghNZFrrgjcBcedKV5ZsaMQ+yVcaQ3PUHP7eazVo2
2kc2txTg7v7ZH1SltUOqE5tXq25RtMYZsopMEgLCXtxNz/0o8Tt0uaNuMvR2PRn+75KY8a8q
W5lPg5U8S2U3r28TWFG8tEwZZkgTrULmmWFHIzk5RhWgmACPQYqrOIavrFfYsiWTW6rZn1n1
i101IrKuqzXOwpskrNm0+jb4nH1i1MlaWJH8dI1SxUaQj0qclogHrTVJhZewh9jfw/QiOI8z
wJWzOz9DeVKee6KruNyNekeWl7riRVS0Uy8M8/Sqm3Zcp2ug7KUSZv8A2ABmjMEIO9C9Ggi6
rvGLzDVM1aLJbSJ/K7AjnKyXjOLzCfTAUnfIzRKF1fnFExtKk5uTg0+Jkb5ptC6HhPWibUZB
Ahi9qgSgLi03VcVoqoaqpGCBcQQinK3g1Vw0Dus+YuwYrXsYa4jHgujhoojS5xC0NBOjzvdg
96Z6henXt9mBJGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveM
v9yLlDAu9gMBgMBgMBgMBgMBgMBgUMfWJ74te3efwBoc5BydIHNc/wBrVSwIVLm8c+PDmpNX
Ptv1AxISjli+sF6w4xZLYkjLEY3mCNeGcrYtrkKkLvMT6yShkaJLGndskEdkDYhemJ9ZVyZz
Z3lnc0xS1tdGtyRGnI17cvRnANJOKGIs0sWhB3vW9bwMrgMBgMBgMBgMBgV0jMhQKetbtiha
erAujLzpy5IVipojMkSXacgk1l9gNransGZKmkmIP1WJlESVChzYhXKXJodzZMeuITEOTcYq
CxeAwGAwGAwGAwGBBnR/RVY8r1FKLotlzWIYvGyiik7czoTHeTSqQLxbIY4hEWQjYT3qTSBb
7CUxGtgLD/qNOMKTlGnFhzuom8ee5LPSOqOpejKPOvBQ2OLbVlWNtisr3BuVoI/FBLXxSLLQ
GgRya2ZQh0AEvlwQBEsFr5c3e5aidaUhfAE7pHrCLyiEVleylf8AAbZFj690XZB7BMWAsS8S
pu9Eijp3zBrTuprWaUPWt60oJCYXv2h3vA5D01aUp535n6z7WnVg9WdIu3LvYfYFTRioHK85
S5NkxgFf9LymhINHNxpUidmyRydoiysg5Hs9OM5a7JiRiGAwWjQBZmQeSy0KhTXfFujuVkFa
3XVNUVhfEZhMVvEuw4JZFWWZbhFQKTEFn6q2NGtE2rWSqiiX9t+Sq04RKUhiZWaQrLNAGu2D
5e2JmnnbkMrGkzbJQ8fV7W0la5m4WPuGxa55hMbnkFEy2KR1YRX8tMZY/WtixhxaFz4ELl79
4al6UCIIUwVBwfdOfJfd1JR7uIy/eUK9i82435krnptLHK16gebLj9mx+xny2mBDHTpa+811
kthDm3ralU7MN00vBYi1Re9B1sO9bDGWh5Vp7y8PphH2HzbAqxc6B55py/GQupul1NutNhf1
2ueZ0JX8KVPk2oWh0cFXqLCiPpWuKnStvQN6rSs8YCiTvSGoVp5epjcC2eVhUtU8lXB0NW1X
Bv8AkkeqjyBxmxKPV0gkVvjNKFzLdFd0ZOpAC1oTJgsaJfGnSItiQ0h8KWJ3UwoICzQ6KcSX
7anUXOtb9A2dT0NpVNcULgtoVzGIjcLncpqmuLFg0cmsccJS7uVSVDqPSsBb6NOrbE6VyTk7
I0MC433mwFhbXAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDApD4+vsHnv33vJp+5F1f
gPIL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwKAS1ufOHVz9Zdfxx/l3Jrw4rZFbFQR
BsOe5JQDm5rBrZFcNMxpH7VrvWSk885fLYcgAYpRD987Macw0SxuVheCKyqNTmNMEzhj+zyq
IypnbpBGZNH3FK7sT+xO6Upc1u7Q6ITT0bg3OCM8BpJxQxAMALW9b3reBn8BgMBgMBgMBgQg
wSr4vpG14T/VX5x9HqQ58lX9EPoN8v8A6efTGedNNH9Vf6lfDh+lv9ZPoL8o+R+9H9HvoJ8V
6AfOvaYE34DAYDAYDAYDAjG3rehVIwpZOZysWAQgWIGVkZGVAe9SyaSx6P0jjcHg8bR6E4Se
YydwEFOhQpw7GaPexC2AoBhgAhOoahmssmqPo/o9GjBaQEa9LVNUpV5D1E+bIm9EbIWtratI
2Jvk9yydvFouTycvWwBBsTW1iA2gOOcAt1gMDkN1Jw5I2vx69nc+1M6y6dSzom77VuxBtjIQ
scpZHK/elUdvSNsjij4wab3kFJeFW0awYgGDAkCYIGh/6dhkZ74u3e44T0WnuvrGzbDua/qb
rigkt0kwqEQdTVla1rOlFjISYLCoQUyMpMqkkwWGOTs6HHCMNWgI2mLSp05aXQZqVeKqpVrf
LY7Apg713EJBylz/AMptceSsaN7+RsNB3pN7zRzRQ5KHBCqf5TNHqdKinUxRoIzz/UsEYM40
zWw2HqnxyIenpB0a5m3dKa6aepKXpHn+0mqPxCMPSw6r6jlNxyZ2amN2kIlYGl0nf9XzUxq4
KURzeWgAIj2jMFsIZvp7xx1j1fM71k1iTKWtiG8Oaqd58OQRUCBtd4O40Zd0/vuv7UikhUhX
aDKWedTUg4CZQkNSb+WF6M0YA00vYbJUvHM5iJ1pP1tdOTu6pdZVPoKYJ1uGQyraziDKkJft
uMrY6lr9Ohjp9hS1wewnvDspNNNOLRp0qUKNGXojAsVzpTqDnjn2iqAa3tXJWyjKbrGnW6Rr
0hKBe/oKyhLHCkj2tQpzTk6NW6p2QJ5hRYxgLGZsIRb1rW8CZMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMBgMBgMBgMCkPj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2DwL773jL/ci5QwLvYDAYDAYDAYDAYD
AYDAYDAYHOt3gUu4il0gs2mWFzlvJUtc3OVXTz9GkKx0klISR0WCcJHdnOkabyFCl2ibspUH
L5jAkQPfGne9do+SY4mK2t1C+sVlUanMaYJnDH9nlURlTO3SCMyaPuKV3Yn9id0pS5rd2h0Q
mno3BucEZ4DSTihiAYAWt63vW8DP4DAYDAYDAYEIMH/Eja/23/Yhz5/2/wD8N3/jzpr7KP8A
1v8A/MH/ALh+hmBN+AwGAwGAwGBGNvW9CqRhSyczlYsAhAsQMrIyMqA96lk0lj0fpHG4PB42
j0Jwk8xk7gIKdChTh2M0e9iFsBQDDABCdQ1DNZZNUfR/R6NGC0gI16WqapSryHqJ82RN6I2Q
tbW1aRsTfJ7lk7eLRcnk5etgCDYmtrEBtAcc4Bawt0bDXFSzlOKE12RJUq5Y1lq043FIiXGK
CkSxShCZtSQlVmpDQlGCDoBgih6Dvew79geDe8NLuJwC1Ojc5iaXE9ndQt61MtE2OyUsk1S1
uGkxpm0binKUliMIM9JoAmB3sOtC17QyOAwGAwGAwGAwGAwGB8y1ajbkihe4K0yBCkKEeqWL
TykqRMSDXtGcoUHjASSUDX8diFvWtYHx/PmP5N9IvnLV9H/gvmPz35ij+TfL/R734/5n774L
4L3f+r3vr9Hp/j7fZgfQ2ubc8oEjq0OCJ1bF5AFKFybVZC5AtTGa9pahIsSmGp1JBmv4hGAW
w71/ybwPtwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveM
v9yLlDAu9gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMChcqisl47kr/AGzUzA8SrmyVPDjJ71oqMNyp3fav
fXdUa4SS/KDjbeUescETgsPNXTeEIShDdRiOe2Qnb3tegkQXVisqjU5jTBM4Y/s8qiMqZ26Q
RmTR9xSu7E/sTulKXNbu0OiE09G4NzgjPAaScUMQDAC1vW963gZ/AYDAYDAYEIMEV+E6Rteb
f0q+T/SGkOfIr/W/6c/MP6h/Q6edNO/9Kv6a/EC+iX9G/p183+ee6B9Ifp38L6x/JfYWE34D
AYDAYDAiq57ogFCQRbYNiuhqFqKXtbCytbcmG5yeZzCQrC2uKQSEMBG9LZNNJa8HlpG5An1s
w84ft3sJYRjAFDYRGO1n61lnQVxc5VJIJYjE5t9HQdb0wsRM9BQR4ThIUlFtaGjJI0r7rlaE
Wy5PICVqssBXta2s0DcE4xeFvopNenHGRNKKZUDWUXjChT7t5f2boZzlbo1pPdj38Sjjp9HR
op1N97oIfd7XJv4C3v1fw9mw45dSdPSuhvJR0vXNIN7dKuuemeROI6l5ehDiA1QgFLjrO7UV
ye05cnT62cRWFIRk0cgkCgWwFbKJIR+8CctI9oVy49Ha3FyKz+KqRtTY7Jv/AMylg1FIumra
YSZ+7Ilifgii+g7bsU2LqXFlaX6f2RIo6sTtidYq2lSnunvBgV/D6KNC/K+2exVnTPOHI2+u
6mNdpD/vzKLEtCm6/gcnkylFRm+WXipY1ZMKlKR6YawtVDG7wVCkDch2JOqLMRriQkFKQJiQ
hnn7sftDoe0Kt5ObLmhsDlqtN5EJdYHQjvS7BIX+Sx3lfsQ7mSr4pAoeB/jNfNcjVJFZLrIz
TUTmIaQn0kFJtm7UgDI0z2B2J0ZNeOaWNt+N1TJ5Su8mcEueza7rGJyNmtORcM3NT9RRKdQh
jnxUkRRZgmZcoclipMQepABUPZZZvuygBCHy0R5Fek0FlUZELJaZ50K2PhPlFZZqgpqqYafP
n5ZyJ2DCKTq2W6YUjnGUrekTwlwVluJDeMQljgsJ2EkW9a9Ibl2t3ldaLndN23xrarQ60XFK
olEheqwQUEvsyyP6iR+RydHIHXoMg9/bHymqGrAivHlrlK1uRmPja8JzwgCp2UAjYaNavcvY
r3U/kE6/qa3qMh1U8HWS7xSMUYorsM31djFWtb17YM6XTy0lsrZX6MnWUGbbJiW2ltQDREgK
NUlOG1IQlhHl3+SPrWvrf6Rk0dd5aTWlH9Z8v1abD3nnNvfaKidNWxBOZZTZb/cvQ7KsbX6u
nuIEWy9Kfi9CcSk2i0XvEok4xmgDeLa7/wCl49bThK63s5dYNWsPf9WcxOjBGeU3RBzm2V5K
r4h9DyqPvHSU+eI3JJldbC6SBZpWsiAHJiQSBMFAJMamJPUmBmXHybXelr2w0QI3YW50xeWN
dyi0WSCklJlMJKSI8gbRQYI8rnHwu43uTf0qUGoPizBbV7dxhF7ffb1rAieXeV/o9Y+Lauqt
REJLNa28oMgp/o2VnMjUY11Byi6+QE/kql4CNAnAMoy4bYRHGHoDVGvfgZo66OBmwmGIdmhn
Yn5D+97BfppdEBhLi91dHu2XugSKeW0tDktel0nCLz3Sswc19+rrwj00ar/GhTqHxOSYyqWf
SkBTYW2qhHgVYHVnyAM/KB1KM007PV/FUlVVkRSwRwJWi+kbJa08RlujDX1fO1cENL04W2od
JJICjmqNEJzhLntOjN92PacPpDjfF+cpCxO/JFaXhTbBSnMPb3k8tK4jeI1TexucGrCBxXjy
xZnSlSTqKspzjBEzhOLdqFLPH6NIAnMTfI1PutBEYQoGaHSPxwxmP1ZbPkhoOr2Zpi9AU513
GktRQuNtZTNE4CosTmGhrStCGxJpT6LRMsfR2RMF64CBMWUkTqHA4RIAlmaAEKXSTyEdKori
gUrhdkOdnVDJ/ItX/Jj02RzlR1ivNrPXc4vRvoZYgZuirGdI5OLItiHOqw7450jSZyjpshQK
Eek5KQvZ2wiZj8q3YCeue74S6/Q116IPvqZwnx9LT403tUfdYZro69udnUEjSpk208iVc8JO
e3iXyM3ZSlQJmVpRGFD0YAAgzqbyqdSHQmLQ2MCiE66WvfxicE3rRkVUR1O1saC8L2hF7S/o
a6pmNnbV6lFUVVRWuk72qTCK2k0oKTNZO9KXROAQS5SPk2u9e2Nh1hxuwrEUSHxOcPdXIj6d
pJTL08fu28IfdDtY0hlI46lMLYoy6OEQbRoEij/qhIE6nRevZoeBqtD9od1dh17Ol1fXdUNB
vPO3BPD1+yd2lVMoZefc11dG81G3/LXZ+04zJjbYPQZACQtBJrQgCrC6FuOy1vsbhpBhh6+8
o/St/XHUlSMBzBRpHU9GePCyYvP32ItshhVBufQ1X9G2ZZrES8v5jSmmtgWirrdjY6+aHL1f
GGDVrAlmhTGpzQwr95Uuon1uhEUqlTEHmTQXyEu1ZdXTtbGW01ogNASPyLPXIVI1K0oSPSjD
b1jxcQnX4kYBmo2aPKVh3oNcUIjAupzf0X1HdhbD0099Ac8wOk5X2ba/PSDn2dRpFFzNV3Ar
VsOgo03Rm1BPqyQyLpebzqGpXZA2GEltK9Mu23kpQGe7ViCHql6U7BkNc8w9CSHoYtzY7n8h
095jkdRhqOs0LAjriL9NX3TaD5dKUjMCWgeDY7VKI01QJRve1B529ezXo9IaFB+6+2JLQXIX
dDpZlTk1v131rD+e98sNlYokTtXUAuu53ykIA5R+znGVOT/J+gKxVICHeRNy1KBkXHgXoApU
IEmlRgXk4wkvTs26D69jVrdKLrBhXMV8t1NMsZ/pLV8U3MG5/wCdabtol/f3qNsyR1RujU/2
geUWWkGUQanSFaMDvYh72HUTAYDAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+
5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwKFyqKyXjuSv9s1MwPEq5slTw4ye9aKjDcqd32r31
3VGuEkvyg423lHrHBE4LDzV03hCEoQ3UYjntkJ297XoJEF1YrKo1OY0wTOGP7PKojKmdukEZ
k0fcUruxP7E7pSlzW7tDohNPRuDc4IzwGknFDEAwAtb1vet4GfwGAwGAwIQYP+JG1/sQ+xDn
z/sD/iR/8edNfav/AOiH/l9/399M8Cb8BgMBgMCMrgt2EUZX73ZFgOChGxs+kiVKgbER7vJZ
TIXZUU2RqFQuOotDc5VOJg+KSG5oakYDFbgvUFElB2IesCslI0jYVi2E2dW9WtiVHaCNK4E0
VRRLgmfIlytEnxMNIt3takGa0y7oaXNJvuZPJyfWnQJxjZmYem/StW6hejAYEHE82UeR0Qv6
xBXzYPoZxqxvpQ+zFC56VuhFYNkhXStNFW1sVOZ0eZyDX9xMPUKUiMhas9hZZ5xhZRQABHM3
4V5ZsSN2ZF5VWG1SG2rrT9HS5yQTWwWOVJb1RxCKwJFaMHmjJK2+W1hKkUQhbcgKNjS1pLAQ
WbrQPaqV7PDJ1rxbzTULzVsjr+t/k0jptstpsgshUzCePz4X/XZbC3K33iWOshlDqtsaVz5x
rxnPXPMiG6uwjkmxgUg2cfs0I7nHjb43sCOxqOPNWvDWGGWBb1nRKTQm2bjr2xI1Lr+l7lOr
qNY7Og8/j9htrFZUldjz3NnKcwtAw+6LLTFlpkwSQ32seI+XKamsEsGsqpRROTVhWbzUNeCR
SWaqmGHQeTSHUslydghzlJVsPb5JOJGACx/fwINP78cWXtwWqfdg0EI0mHjJ4ym30dE513O2
VTFHe83tkcq+6K6Vqp5IWdKWGRa13ELHusLeiDu7tE8sBIU4nN6w9QgSDKAWkJTkACVoPjlX
i14TmCeAoXGiymtsrqtB0w0tENsO1YCzyOoTHFwejKys9rhE5j6G4YQa+u6xcNvlQHggxWtV
mC1vaxX78Nknfjj4ysq1B3DMKYSr5UuVRhxkjMgmVhx+sJ67QhK3N8MebNpeOy1qqKz3eKtr
SmTIVEgZHIwlOmTl+3YUybRIeuWeOHjudWtMLll9ZSKQS+wpjG7BnTQ43TextVS+bRBjjMbj
UokdE6swNHvDwzssNaySjj46MX/USh79pmvVsMDLPF3w9OJW+y+T1A8uCqQWIC4FUdIuS82q
um23/pYkm6q2YvVjNZTfW0Os10kyPSha/NLUidFmj1RRxwylq0CgJrM4/wCdToO9VuZXnqhc
h6DM6oeGb6WznXxl8nXMl6CMnfzEMm07J/VbyIp3+VlHgZten4XST4Le02w1hq4M5LY2Oyo6
0083IGy4OlkHYFl/DyachcZd0S1WMw2y2WC4vW5Pt6ABun8ZRLiGclQUwlBKEnCi0lNOIMDX
ReOPjUd1Lb9FTpW545WAgt1e2fTexdVYsuFrVp3BvuBRR2pdqmTbWRuSUCsEh2w7dtLdbVe/
+J3s3Yb/ANQ8a87dlscFjvRMLe5k2VnN01kQPbBZtrVa5RmdIW1e0oZO3vlSzeDPm3NA3uig
BAjFAwkbNEIGgj36sDRGXx28kMtWSGmd19K5LApHK2ydnprFu++LWkrHNmRANuY5bBp/Z1mS
6fVzIWNMYPaJWwObackOMGaVsJoxj2E+0fQ9Uc4wBFWVNxMuJRFG4ObycQa7Pske3uQPanax
7k0sl0rdHyWzGVParfvFjm6rli9SLWveGi9IfYFW3DxdcPusy1OHGonxS6Jrcbr8Ymbd0XsV
AIXdLbNUliBs+u6wT2YTXFczRxmKQStwXMbU3nOQVSwhVs5MuWkqA3hL4++PUcqg84KpZrHL
a2X9KusGfVUnnS5dHHHr55c3/odahGtlKgAlE/cntbsAjAj2zErVBDX8CQcaWIMpBOFOT61f
muUwynmpqkrJzHDeNWaQKJBMnp5aeaYCQoTxmrmxyfZG5rEKEgtR/wBbcChhd3MZJA1qtQJO
QIsNgrrj/nWpkx6Ov68+QJ1XPlVcrnl/S2cuvroakm2VtFYwT1vUmchh+jLdOHQv5prenlb8
V6las8RZIiwg6Y+LPhqcpaxQPVPOqRBU9RQqgY8ji9vXZCyJDSNcoSUEIqy0/ojYrIZc8Njp
ScGyU0tE9bHvZujBDApVBOCVpfw3ytOibITyKo24wi14zRMQmJDPIpnFyfkPMb4+SWgyImXF
5IzArpdV77I1alsWx3TUuCYIv3hw9EEaLD4mHgvkqLwyY1/H6ebmuLWD0Q29YTZKmk0504yj
oJosZgthrsR5kQ5OORrFKGdxZvVlN4lfykJKYKPSX4LYk4gwCfx0ceIrRldwIKoWNkymUlkE
6diWmybWaIWjsmWtTsyyi14vWzXOEdeQu3H9A+KviJU0NaJ/2oOMUgVgUmGnDCRorx9zlCKw
p6motXBTTXFCz1utKrGAuUTVScwWG2Pcgkxcvcn5bJFMkmD2vkkqcnBwOe1jjt0XLTT1nvzR
7HgR3DPHRxtX9yjvmKU2Q3T0uZPtkNCM6a2I6VvErJlKdaklFiwOmXaWrqhgU7kSdwO0sdmZ
jQrTRGmGe80YccMwLIQaoK7raS2vMIVHvksiu+cIrHtBx+bPjj9J5m3QiJVwjefhHZzXoWX3
MMgrUj+HbikiQXwvvhFbPNONMCSsBgMBgMBgMBgMBgUh8fX2Dz3773k0/ci6vwHkF+weBffe
8Zf7kXKGBd7AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYHPWwmGa8WPb7ctLxB5n3Nkjfl0q6D5+iSFW
6yqslrsoUL5Xf/OUYQEnqXnapceNxmsDRg9b3v4h5Yi/nwlrfIgvBBpzDrNh0YsOvJOxzSDT
RjbZLEpbGnJK7sEiYHdKWsbHZpc0ZhqVYhWJTQjAMAt63rf/AMcDasBgMBgV0jI43vrW7S0s
1Y18vDzpy4N8rpPWCBpkkWjZll9gBik1drnLby3SfMc+dC3lC3xg5UcniKiNLVxJRI5IeM8L
F4DAYDAje2ragtIwV2sOw3Yxrj7WYhREEIkK15f5E/vK0hqjkQiEcaiFT1LJpLHpUSgampAS
eucVx5ZBBYzB61gV9qWpZ1ZE6aelulmktrmrWWuFRdFiXInlg5vYHlEe3q3h4Vt56pllnRks
ZVRid9fU5h6FhQnmsbGaNIN0dH4P53R0zNeVacjU7ritWW2Z5N7wo6i4jC5FL3CCsq2R3jY7
FWzIrcpK1RSbuKFG3uj+Uab7lsVGDLDvQQbF7MClsg8lPRFRQfyIr+geaKpjdicKUHTd8oY1
WN+SWwYrZbTbwbl2jZlUqkFK185RRY1iqMehjA1uARfGa3r/AOr9ggvH1b0+q5reeS2lLDU8
v10111X3MCo9Q+GMu4clm8DtGaGTIgstqc/nihuFXIUwUIhJQm6V7Hs8Pu9AGFSPzLpxLItX
UcpmgGOx+l7i6Q6wpOA1E6WyOGxRrgHJdr2BW89vqxZ+GBSZxjULIKiTcISdOyrTjHh/SNpA
zRC2fgdccBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgUh8fX2Dz37
73k0/ci6vwHkF+weBffe8Zf7kXKGBd7AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA58PtYyfjeYzG6
KHY3yV8+Th8VzC/OZIw3mubhDJG7KlS+YdBc3sCMBiob67Kj9r5lBURfu5MZo93ZygyIatHI
wvDDJnE7FicdnkDkTPLoZLmdDIIxJ4+uIc2V8ZXMgCpA5Nq9KMwhSlUkGaEEQd/9G/ZvW9YG
zYDAYEIMH/Eja/23/Yhz5/2//wAN3/jzpr7KP/W//wAwf+4foZgTfgMBgRvbVtQWkYK7WHYb
sY1x9rMQoiCESFa8v8if3laQ1RyIRCONRCp6lk0lj0qJQNTUgJPXOK48sggsZg9awKUi5DW9
ZvMdu/sfdoRKRx1xUvVC0pUvQVw0yLnJrcmpwZVDlJJzzxZECcZ5e8tYHU4iQL/mKxkZUpwm
dl94RpwdnsJA/L6of6+9vfqaeSL8V+BR3vd+cYrZXA3F9QUd0P0UGE2rHO2J63s9jtdg2Jqn
OVpe3KmYW7H6Y6BiMimUtF0TN4QMenh+V+pmKUh9RmgFk6CmXQyu7+krU8sNIN3JV+1ZbPaX
jUq9fz7CbVcefSF8r3zFNrBgNgI1rlXV72NHmNW5P3U0c+VfFLCyjyU68agaXZJAVIW+6B8T
fPlcWtwRaHFfH9XQKWVl3bVc2uCW14zx6LO7LRDZXdvp5QscFC9xQnOjKVMVrBs1Gk0oVmHa
KMCUIBYxACC6d4J6H5PnrJ3NSlUvS2/nvrfqWJdR0ruYx47+uvGV1deWTMIPM4uJ8kSiKRuw
aqjr+1yxsISKmo5zRbVoV+tqRBLCH6Qg70LWha9vsFrW9eoOw79m9e3+IRa0IO/+jetb1gf3
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDApD4+vsHnv33vJp+5F1fg
PIL9g8C++94y/wByLlDAu9gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCiUzhks5QlkiuulI68S6k
Jc8LpR0Lz1F0J7m9MD05njWSHoHn6PIwGHqZQpPMGsmcMRg/+a/9o6tRepHpUlkgXHhkzidi
xOOzyByJnl0MlzOhkEYk8fXEObK+MrmQBUgcm1elGYQpSqSDNCCIO/8Ao37N63rA2bAYEWNA
JJq7bBMVQp8QRAVWU6BjsVRZ692jcpkhctvMUrhTTTBjgY1wF8gLWYzLnCTkpSVEuTyVEhON
OBGyAEBKeAwIrum6a559rl+tO0375DFGH4JN/wBWRLnh9f314XENMah8PjTSQsfZfOJe+rCG
5nZ24hQ4OjgoKTpyjDTAh2EA03Vs6tKYMHT/AEsxmMU1SJFCmi6DWKkTm1c0MD+3GI1blITm
9QtZJP0nJ2VYYlkD2nNUIWBGccxMZo0gnN0fgulgMDDjjzAY/kSsbGzjlKVnVx5LJBtiIT+m
YF61E5L2Mh42RtxJZ1ri2plByYJmiTDk5YxB2IAd6AOPMBj+RKxsbOOUpWdXHkskG2IhP6Zg
XrUTkvYyHjZG3ElnWuLamUHJgmaJMOTljEHYgB3oMxgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCkPj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2DwL773jL/AHIuUMC72AwG
AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBRKZwyWcoSyRXXSkdeJdSEueF0o6F56i6E9zemB6czxrJ
D0Dz9HkYDD1MoUnmDWTOGIwf/Nf+0dWovUj0qSyQLjwyZxOxYnHZ5A5Ezy6GS5nQyCMSePri
HNlfGVzIAqQOTavSjMIUpVJBmhBEHf8A0b9m9b1gbNgV0jMeQJutbtlZairBOj1zpy5HliVo
k0kV3aSgjNl9gOTaosGGqnY6IMNWKVEtVBhzmhQpnJ3dypMQuPUkNrcWlCxeBH1pWlBaXgr5
Y9jvhbBFWAtLpSp0lWuTi4OLktTtbFHY6xNadY9SeWSd6WJ29paW9OpcXRxUkpUpJp5pZYgq
ZUNJT+4LQauruqWn5bIo4oczeYudVChK4sXNkbdUypsFOZh8EoWs0p6mm0eVjJeHUkxSgiLe
qNYWM0wsbs7PgS92XeD1zPyZ0h0NHGZrkb/SVK2NaDOwPZislneXGFRZyf0jY5moDCVpSJac
h0WYIoQTAhFvYd+3ApbAe3LzQdRc0ULYy7k22mXpdnsJSmV83y2XbsapRQOu1tg/S+fQh/cJ
YjUVk5KG75AJ0CvRbTPa9CVoJolHuwhYiDeR3jeyLcYaVh1uidZbL3B8Y4M9mwOyWqrLDlEY
CuMkcOrq6niIIKjn0wZSG08w5saHpYs2Ak30AHsg/RQfRA/Ipx1ZVmK6oiVwFKZEUfNErU+O
0KsOMVhM1lbI1zjYySuLkk0TaKnspRA21tPUu2mF6cNI05Jho9+go0QAxld+Szia0CZmtjd2
Jm5ng1eyK3nGSz6EWTVcSfahiStvb5LbFfS2zIfEo5Z1Zszg6pSTn2OqnNt9SpOIJ2y1KYZo
YuP+UThx+j9wSg251ERZ6Lgxdo2EKy6ztqrHIqsFCwpsb7GiTDYkFjL9YsLeHdQSiRL4+mcy
Vi1SnIJ2M1UmAaGdavI3yK7UhI+giJ9LiIDDp/DKqljUrpO8irXjtlWI4xFqgcIcaKDXBl0/
P5krnrNtrLKYDQuCdyIUJxGJx6NwPU2eSLj53qeWXQksSXp4fC7hT8+vTS90Xf0XtA271sdj
ktb6sYqSlFYM1ySmZOUblqBYmSNrCrEeQcIQN70Sf7oM7XXf3Kdos8Md4tYjwQbOb7N5cao3
KqwteDzdq6BTwJ9s9TV00g0xhDJLYC+EwSNLHL370jQNxhAC/dqR7UJ9GhuqrsDnVFODK3U2
H7qaE9BsvK5jN9EpyP03zIaZM6CZ4J8xLjI2nfxlQkid/mmj9sxfs+FGrCt9ibAjh28jfGLT
FLVmf9a0Duz01eSrmaaJ4xE57KX9T0CjQI3M+ooJGI/FXGRWpNAI1uhbTxhM7hDslRoQ9bSK
vchOlGdC0/0jEl0zpyYFSlqZnw+KyhvVNL7F5bCJekbm12XQyfwaWtjFM4HMW9teUh6hqd0C
NcSUpKGIrQTAb2ESG988mlAaBhtM9WJ7cOi29Emba9tF1XE65LeXeOdCO7u3tkKVro/Fa6kb
KY3GvK8tM0uDgekTIFKo9ciLUBF0f8rvB0li06mzfczwmisAq53u9e8PVNXnHwSimY8a3JpF
alXInutUDnb8Ejy50KIXuEXIdyUg962bsJYgDEEv3t3Ny5zYM0m37KVMigmvmO0xJY3X1nWU
sFBZRacEpSLPRKOsYZMVSg2U2hZLO0taIsAl7iYecamJNTolpycNEjHks47lR8oRETywo05w
x7o+PSNksrnDpio5AhcukbEUVPSgiY9alPw57cmyc2EkObS16VOehRmEmGLDk5IBGaCWbA7F
5pqpzuRose12SGrqAjlUSq1wvrdIUSaNtN5O0rYakLRuA2bbfLHuePkJckSBrZjXBzGrKLJE
nCYpTBOCGm7yMcy2BV1gS6uLSLj8miUxr6oTmC3KkumHyaGW3ej+2Qqg0ljVA+RKL200xCxp
fIm8KRxEhSoVCIw03SsoCdQYSG28q9Qq7omV+UxYzxSaTornd+hJdt1ZRUpseyo1VjHZTAtX
V6hfrXnNZVS2zGWyYyJvK9QlbWtOJkT7To1Zfvw6UKg2x17Q5qZZudWq6xjBT4i/41y9uJN8
JsJ4fD7tlddsVtNsVRIWiJrjXBqQ1nI0r46v5HvI6xNuzTnJekCmU7KCLGDyZ8cyexWyrmWc
WWokb1cT1QDQ8KOZOo22s3O4Y7JnuGvMGQ3O50yjp9U5IZRG16LZoH3aURyUzQTRaD7cDIN3
kj42dbAk9aobXWnvsXk79AxOwK1tXcDldixUpxMk9ZVnZIYTuAWrZjEY1HEHR6NuTo7jWAEl
KTmKQGFADTWnyvcPu7Zb70Gd26zM1BR54k1yu0w5G7BgrZXSBiZmWRuKKSL5pQzAlSyb6PSN
AvTsoRjeFiJUWenSmlC9WBOgO0ebDLe3RZVgrDrJ/qggpQpvJgFlHRtVa6+tprbooEgsMqHj
rpxkTPXtfOjg6kkOxnybYE6dftMqXISVIbhSfS9G9GqbYS0lYTbYIqPtR+pSzz2hA+J0Ebs+
MImxwf4uU5ujWgbZAY1J3hPo1U2GrUOjRCK0ds0s0AAram8o/FiubN0CInloCdHe8iea22Qm
cs9XEVgsu5RZQ6eKgZNzH0kXUQlgrMLEz7VfPNN4VQBe1RosOx6DZWfyO8cSC5GqjGa3BuMv
fpi5VuwyBPA7HFUT/Z7OrVoXOr2G9NxENNPVjI1iA4kbMlfTV3xBQyNF7PDsvAyLL5CORJFb
iqk2a1xrpoRJ5LBUriXA7JDWr7YMLaZE+TKuorchkPBUcssKJtcTcTHBkbXtU5pxojyhE++I
OLLDA0H5LuLOmpTHIjTdurH9xmsRcJzAXF/rK268itiRxjbkTpKT6+mdjQWKROaOcJSrwafm
5uWKHFkNLOKWkEGJ1ASgz9JeQbkfoabpa9qq1vnMjfNPh0CE8w2ewyP282xhONVIn2j5dM4w
wRW6o8yJyhmqV0XWOqYogHv9j9wIBggx9WeRfkq5rDjlXwSa2CZKpilma6HqJdzr0lWkKlyK
vUpy6ZLIrZtlVHEq1kaVjRECNGYidzwGF+wRWx6EHew12HeULimwT5ERCLNl0r+Rxx+mDSdH
aH6BeyLRicVeWmPSiR0GY11cr10Qzxt5fUZK46D/AEg0nApKPH7E5gDhBh2Tyv8AD0irp3tl
qnluGV8zy6OwDciV8j9gNZb7O5TPVdWs8JhLc6UMid7ClwrFQnMqltYk7isQOJeyVRZI/wCG
BuabyS8XqqqcbiDcJqSMNlkHU0ojzzXFrxy3TLfLZDZKnqtJQsigzVd62xHWOFbcEDOVHhr3
BBvSlMWaRvRmwwwPKNwuCA13ZLjeJbFG7Nvxr5bYSJBX1pM0nZOhHdNtYmqqx4YuhJUsqeRF
IfSoPMkyNpQkJDSlBigKc4k0wJ9QdT0I6dNvXHDfYBCvpGOVGVer5WxLBKxGNlWnyNpiZMkV
Sr5FqDgPMfX5GXpt+Z7dfdKAH/De4373AsFgMBgMBgMBgUh8fX2Dz3773k0/ci6vwHkF+weB
ffe8Zf7kXKGBd7AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYHPqyYZYfJcse75oCOvE5pCRvDp
KOkeX4yhCuekri7n6WyToHnJqKBo8NgBP0YulMMT7CkmPrPcEBZcjGf87C6deWHCLZhEXsmt
pQzzSCTRnSP0XlDCrAtanhqWg9RKlMcH2CCIItbAaUPQDiDgCLMCAwAg6CJoyON761u0tLNW
NfLw86cuDfK6T1ggaZJFo2ZZfYAYpNXa5y28t0nzHPnQt5Qt8YOVHJ4iojS1cSUSOSHjPCSr
StKC0vBXyx7HfC2CKsBaXSlTpKtcnFwcXJana2KOx1ia06x6k8sk70sTt7S0t6dS4ujipJSp
STTzSyxBT5r5qK61VatDuSqolK4scAY6f5EstjjFiV/UrKp1r3UxtSPORT9C550Y/pN6+LV+
lY2Q5IYJpZTDBDdHd5DZPyy/G7/j64h/tRof+QsDVOmuL4ODgHr3l3j6kafqJwu2mreYo9B6
zh0JqCGPVlTmvjIgienpNGGpjYinJeUhQJVDgeXs34VKUAY9gKAEIUKgHBFgvd28sS+u+B+Z
/G+zU3MXqQXRatLTCsgW5ccJPq6TxA+mNxumaqYo9IoTNpY/t7o4nSB3EJEYygOTJ/iNFDGG
Mp3hnsrdZ8AcZWfWdSw+oOCrujdnLunoVaxpkgtRspxlm6Cpzq0rNtizfJoFK5sslxI5cJ0c
wpwJyFyXQ3NO5GhCGzU/xz3Gm4zjHjblkLoauq0r2mLwoN36nbZKfMn6fRSX1RYle1pM6erh
K2Mj1VNhHOswRuEmUu6tSFOWkVEItrRL9KEofROOV+9OoOOnDkqyak5foJBEORlFONkhLkYL
eBYt1xRTXBcDVxElDFI8TV/PLy3wQ8TwhXI1ruYJeQl0k9yg2ctDdXWqvIRZl7J+wlnOXOFZ
WLSvJEhpStKTltwH2A2W/PrDtSop/YW3qcRSFtKeEQZiYauUIImYoAtU7dHMpasTJSQKEwgo
200X2RTF9Ryq4hzS9z+M3F0+2+QV0hFm9OoLXtJhi3KtZUtWKdnm/TFmtrupkcul9/yqMO7O
kWO7ypaI7GFZSU8QT9loQ2iGwruqwbH7NrNDTckpuR/791N9pWXGIXd8OZ5pOKFu/nFfTZUA
qO/U8cVssOsiITfnBG7uhyU1uVKGhzCjLXIBme9OD74J4v8ApZ8EQw2RGZVAou7+VaE9fuLp
Eez7dm1tMtHJuIZjRhxp3SDxKWS93G12qcGt5TxshwADelh5TWec1kl6wMna/jA69bgSyO80
zBwjipx8q1c9HxC5bft6RXLY0SodRwWq5psGzT5LZb9LpnL7Jhktfl4462O6pX7RJkWhh+AL
2WEMHOPEDakKKf8AXP8AEhIYVU3fEI6AqqtIr0JLKBm9nU4TxHW/OE2VNt6VsoSy6vbgOmra
6uglqk1Pt6HtTtYfoC8exh1S8enMst5+Z75k06huoNI7xttJOAMr1e1v9L2eKOsMAiMIj6u4
7rt2bS8+XT8RLCaX7pmAkaGxrKRoyhKxkjVmhzPZOIOieT4p1Ncvy1JKGS+Ip5K2q9Yy/TlP
IFVVwCaWTfd5c+WNSRrm4GJYyzyJFJiUk4ibaIklavWJnXRG16JWJWG/c5VBb1zw/jG4uy60
ojnnmvlngOeV0/uyOzmF4YrgZr5qWtYbI3I4o+PRdFStJsdawnTgoQuC8w7S9aWnGH3LYWsU
BWjkvj+8ug+DLbnAZGz3FPJZdvG9D86WAqeDESKa8NeNjruvlMMnpDu+rTkxq2000Tmkw+IJ
EEl++YIjShDAan9IXf7d4OvDoe8L5kkYbvdwa0WTxdMKF5ZrEMgktTpeY+y7HuK7VjK9srm1
SiJvbFXUqTqWdwRKE60bh7NJDQHlBHoIctvxW3U2WN0vNqNcpLOiCp54wb7pJu6R6Tsy0ltt
zbjC1rvn9kVVNbFtB0tWdxSJPLRNkBLVtQE9uKcjNDCSEoJ48Dw6X4t7x6S/3lOkWCtanpvo
OdruAIrRlTPVkoZ60M7PyN0sZfr5ZFuzBkZ42yuJ7o5yA0khpb/jFQW1oCXpVsxSAkkLocG8
JvnHXRHUslCZ9IIhbtQ8kt6i0XVc3Gzi5Lwgrr0xI+gLOnTciFs5C9y2T2yiW+oWgp9aUbTJ
QhTpCwBCvn+5V05Ufd9798VpD2qzXqWdCGtrdTUln7KgZZJzjNuaefIFK7ArtU9nGNNTXrHL
UqABR6jeifpJFAGoVujPQ1mJA3ir+POiWnnTmmNS6KxhosJg8mEy7EseLM81Qv7dCK9sDoa8
LcG1kyc9ExppQ9xxjsRCQoCkI1o9SEz3OhBD6thTLnPxP9A1mupOkpzDHaXQCiesf6yJbyl/
fnVkqq2T13ErTe7eruURrjlqncViUb6QNd1SIheYsLOjSR1LVO4hOu1I0WwuLfXFV9z7n3zN
17G2JjUSbtOcnPlDp1ElakiZ6bjeW6AqjRr6rOO0TGxhl9euQNgU7CL3BYDda3owOsCvFr+P
vuZvR1dQ3PbrGI9Aqa7mlFzVh068ytIttNmpHpSmL1iV2yacEval2klldJVLN7idFbU/OOjj
JWNQ2qHI0aghxUmh0T8f3HWuNXfriIRyJNMOqCa3tB5LR7a2uiZyUHwCM8vUDVSpxfdljGtL
kK+aV86mrDVm9q1xw9rDRDGo2LYVzRcVX2TzDWtXGMTHqXRvy4I+vHZN9JWraQmlCfI0+9Km
PBa7R2yD3nVWriz/AJeH2qdrN7T+z163gQbVnCHZTPS3OvBEqr6p2yj+bu1I3fg+ryLNDIJL
ZlSVpf7l0dDiEtV/RNukjRfU/elhTLJnJa47Qph7WOQFLmNTtPgTdz1SnblC17HeXHOoefdU
pVNx35P3jo9xmG5K7WDU8zebXtGLGQuoE8ebHaG32smE+TIHtzcXE1vSkJFi9OauOWATkhSn
iTmnp7sXj3xcx+d19XdEUfz9za/SpjtyNWEVMp3aqu2OWptRVdo2CGt0YjamvSiY5ag5BKTF
65T8U6oAIyQKAGfHBDT4dyd1LwzUNA27MqBcprJOA4K8IG5XI+9+mrzhljTs+Bmc71o6820Q
9y5DW1HtUkTzgbg9fNmIaZiZwHtDa3aCcS4IQlqOVD1/E2zxpUda/ODxXMVrCv7S5RlV3EX5
B7MkTlOr051dYWdZ+2NibzHVOXqSx5a5miUGmekxUUAZuxe0ewv/AMLVx2xWkS5Toi5qaoGA
VzylSAqnk1lMk0BY0nt1/iEZj9dV4/U60oYtEhVXGn+PtKh3kgncHx+1JxLanTDJ0at2Fapz
wr0ep8atdc9oIYY+WtDe9Xbo12ikQuMurXxbW/5hNi9JkgiVxsjk3LYJN19ZPyUSJxQKil7Q
6mhEUYA8j1BCIK28dHYdUSqMdMRiFtUkldd9tqelI1zhcXTT5cNmymEzjkhv5jsbc26plsZP
3ILMb12xPEdTOgHNE1pkQUYHbQDtaKDOWh4ur26cc3uYXPF4TCTuj+0bBuy0oHEZmnfQ0ZWQ
vH1Y3INaOqGU6QMBcvtQqWGs0iWntSYAEa9VsRJp3wm1BgS/wXw91FWnXUe7H6aaIPu47d5v
6JZ+mZDEpEQ7JirUldu8vNtKw5l0acJa5MUZ5857SEnqSCyUBbmA8QQaMVCEMO5+AwGAwGAw
GBSHx9fYPPfvveTT9yLq/AeQX7B4F997xl/uRcoYF3sBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMCissrCR8uS2UXjzzF3OR1xM31dLuiucI2E5Se7OziIJr9eVDMYjfhWy1NejamQxtJohJ
Ng6GpKCB/wD9o5B9qfqeENsmtK5nWzJC48vkc882S+v3dNWqY6uXebTeyelI4/t1XWCzHrp3
bF1zExmizM5V+Fq0tYVJTEFEBSvkalMQH11bVs6t6dMfSXSTGYwOrAYqWc989rFSJybqFbnJ
EobzJzOTG9QsZZP0nJ2VYaQuXEGqW6Ityk1mZjTfeuzs9BdLAYGvS6VsEEiknnErX/KovDY8
9SuSOnwq1d8tYI82qXd4X/BNqdY4rPg25GYZ7ogk04z0+kABC3oOwopGfKfxJK08kWJLCsti
RRWh7E6bcVs/5e6rq9Evomp21ld7BsOKLLJpOKJp02x1tkaA4SdkE4L1AFZXuCDdj1rAlSc9
3cm1tIXeJzK4mprk7BzHMOynyPp49M3p4Z+aoGnIVSWz3NvYo25qUKMglR7UrcaELy5bKOCj
SKBEHaLCLGPyncSvpU5O3YNmRkquaImnTUoFY3LvVlV+mi68WRtBMbCjwbLpOJimrczK5e2g
2mZdOC874sOySDA6FsIWJK6p5/UXmfzUmslsVXgkpBR0aur9K2SBU4ttMppAzxcUxdXAhoMY
2rZz2/pCyG5QqKdlBZvvikoyADMCFbIZ5XOGJ41vT4x2bYSFjY+fp71QN7mfMvU1csz3z9WL
Qxv03s6EuthUtF2+wmRmZpM3KQlMJjksVlLSRJiTveB9oWbf+n6Gij3Fo/KLHaY2vmVMz3oR
iUPyJ7aGTdNVfqFin08eJMva08bjLZGSrCaDDynNWjVbKVCGAoYCFAigr/EPJ7xLNm20ndqt
1zb2+oKilvQEmMllU3FCVD7RMGbTHWVXFV7bLoAyudy121JSt+1yiZLyScIZOivXpUl2eHhQ
/W7/ACfoJZzddck53bLPf6hJvKnoXTL9bkwlM7pMqTGsx9zT4mZVpDGGmE7xp8ZkiKJnOD44
bWlOBhTkrTk+0sJ4ceq6BaOnWHjZysFOj6SlFTHXjH61Oj8s0Y61gnkD1GDpGklemHcHEoLe
Y6uBtt256dfdJhn/AA3uNaM2EFD8n/Do4RYlgNt17kLFWN/vHLD+jjVdWq/Sl66GYkg166qq
6hjbCFEsteQbbyjFJJsZRuyA9ISaoAoEnJONAGSdfJXxGxQasbGe70bmmLW5dzFzbEzV8NsY
h7b73kKTbggq6xImKH7ldQSpOh9hy4qWomQDaUMA1YyAmA2INO618k3M3OQOiKxcJC1Tm/6S
5tVdDyCjViV7Zm1ZXzvJ49XLAfKLHdI4orWOtLxM5q1JlxahcavRtqza4aMaUOx7CrHL/kD/
AKkx69pp0ne/DKjnCo6Fd7Gl1O1BSHThFlRut2tI2AW2Gt1cBjSptWitt6B2TIV0ars5tfNG
JPgVhgQiKUBdirfIXxLOY7YiiFWy1RiLUfXm7Kk25jBp1ULMhpdv0pTJLUhJVgxKIJZvT5vw
Aikb/HguDKdv3YCjxbNJ0MMLH/KFxY/xW35kbY03iLPRVblXHZCay+f+h6ukrbUqlWoQJLHY
4XYVVxqYzWJq1iUZQFDKgcN6N9gBhCMQQ7CdLl62585+MnhVu2B9Eh1lTLh0HNw/RSbP3ySo
WuQfRZfLvbGY29acvcP2/cfAJPiHQX/0wptl/wCvAkO0bhrml2yKPNlyL6Nts3syuKei6n5Q
+vHzOxrclzXBK9jvuWBsdT0X0glb0mS/FqAlIUnvfeqTiSQjMCEl4DAYDAYDAYDAYHiMADAD
LMAEwswIgDAMOhAGAWthEAYRa2EQRB37N63/AA3rA+Vubm9oQpGtpQo2xsQJykiBubkpCJCi
SkB0AlMkSJgFJ0yckGtaCAAQhDrXs1rA+zAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iu
r8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwI4tu269oyvZHaNo
yNLFoXFkpR7k5HlKVilQpWKSW9pZGRpbyVTtIZNIXZUShbGxCSoXuS9QUmTFGnGgAIKQcycx
mSeypB1xb9fuFZOszlaywaf5iWu5quMUk5u7UaxulzzCKJnBdDyer7VYzxCkK1uD8MwJlA29
KI1cofXV5DpNgMBgVt6/abPkvM11Q6m4G32PYs9r2T19Ho07zNBAWrR06aFcVUPbnJ3Fudyk
bfHEzsNccWWmPUKC0+yyQCMEHWw5pdOcH3/YEDhUQhjbGnpZFvDr2vxSrWikiNsQqrvuavuf
4xXqJJ8zClVbjjs41w5bNcDCgFpC9F7N0H1+zQVjW+KfpwULlMwfi4jO+lb28YPeFE3zMiZE
la2cF83nAqFhnP8AT8QA7LVB6Koqui9bqGNEpBsKUAyDnI8OlTmpGMLL9h8N9CXMhfyIPH2J
UY4+HDpzjRNpfKGhu1u9LUkfPrjEmQezz/YBkOS125iPcv8A7qRsANbFvZgcCpdh8pdbcbq/
96iPxCOXl1be/IU95ls+bI31OyIFXYfYnR/KUEpxtRJhgOdU1B88xZg2jRiEJOSnYI/oZ6gp
UsUKthib7prruRn0JQP+5yXUsfknjQ7v8Z9SKi7yr6ctxE6n/LbNMa1cZAGKNKJLE4ltNy+N
mMUH+6TlrHlL7BB0H3ZgTtbXiAm0s2kjEEn9tgapz42OouZJrKbs6YuC900Ft60jee1EERRV
jtGdzdRHIMrUQJ3A8Fx0tKmNSEkliCLYU3oD77u5H7g7DiLoqsyjKooR/qLx1dq8x1zGo3cL
PYRlwXZ07UrHWjWoRPCOGRdPAafj6WHFHEgcVHxJqt0D75EXpvLUmBJHGfj1u2kOlucul7cO
jsutp55dviN9Xz9rdtbTIbNm7zy2TUlUQJsXrVbiKq6mgFRLmVt2RvSfZqc1eaHSp0UDGGH7
+4d6vs3rh77E5Xaa/Luep+d+co/zTJpvIy2lvKs2P291ExXfH30CUe3JGwuHPfRaowgwwo5E
qcyyAiAIxOHYQp+1eGW6Kgi57bVMcOcmGmu926+K9h0V6IltAWLbtROfHkG53mkhab1rhwSy
2ubaXTRK5P5olKpKF6Fo8pYeEtaP1BJEx8QtkW7BGaJymFt0ObbM66tC37F07dDW7fVpxCFv
PDlsc71zPp7cVyTiXOk9uhhsKQMysP0fJSNzYiSIyytKxIjFRwaKq8RXWV+tNxyzoNXAoxfv
W/D/AE9A73sBkdG91bGa+pVcvLDjzvChARmKXF7hUXp/m9vb3BemBooowKgZIPfKNaEG+d80
91DZ1O9f9U9C1BXPPjHR/ij6voOLQ+FWiVaLxYUztRpi8omElE6tMXiTeyVhD09ZgTMSFYSJ
xWDchKjiEIy/h8CW5Xzd5B+lByC7AQelOWbPgnj+nfL9EtaKdM9spZxY1vSeq5bJps6Ogq8I
aYXXDA11UUijqNc2uq0pW7iXHpSPhRJFQVRtTxldo2bJep5c113MGxLdnjUunl1jR3j3BKOl
bEdLvltwVLO2twfFs1Ugg9bQBa1x9zKbEkY2FAn90IZ6NCJQWQALRdV+LqzHJH2Cy0C5WtYi
C8/HnJqDjDh0H1FaF0Owbcc7TKkCFjQvd7T+avsTjI4+X780SY0hu2f7d7Ds4W/aGjs3CXbz
xLYypSsc7r2hWPongO0SaIvHtOZdfyxvfqD6qRWlbdqxyd2IrcRQBrHWCIKTcdQuTn89XFkH
6AjNJEA8P0cYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8B5Bf
sHgX33vGX+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBpNjWNCqlhUgsSxJAjjEPjC
PSx2dlmjzfT708pIiQoUSQpQ4O707uCgpIgQJCj1q9aeUnTlGnGgAIKm13UEsvmzY3070Yxu
bEjh5onHmfnF/MSHo6f2qTqUgrispvSe9b3XoqSNSsRRJYjFSaDtxw0SEe1qhxVnhejAYDAY
DAYDAYDAYDAYDAYDAYDA+Nxbm93Qq2t2Qo3NsXpzUi9ucUpC1CtSnh2A5MrSKQGp1Kc4G96E
AYRBFrfs3rA+oAAFgAWWAJZZYQgAAAdBAAAdaCEAAh1oIQhDr2a1r+GtYHlgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCkPj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2DwL773jL/ci5QwLvYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYGk2NY0KqWFSCxLEkCOMQ+MI9LHZ2WaPN9PvTykiJChRJ
ClDg7vTu4KCkiBAkKPWr1p5SdOUacaAAgrHXNczW9JrH+hOhI+sjDXGFm3jnjnh42Qb/AEy9
6QanTWxbCZOaob3e/HdvUD0lS6GeihKI8SVKI1wNWrTAulgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgM
BgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCkPj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2Dw
L773jL/ci5QwLvYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA0mxrGhVSwqQWJYkgRxiHxhHpY7Oy
zR5vp96eUkRIUKJIUocHd6d3BQUkQIEhR61etPKTpyjTjQAEFY65rma3pNY/0J0JH1kYa4ws
28c8c8PGyDf6Ze9INTprYthMnNUN7vfju3qB6SpdDPRQlEeJKlEa4GrVpgXSwGAwGAwGAwGA
wGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwKQ+Pr7B5799
7yafuRdX4DyC/YPAvvveMv8Aci5QwLvYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYGh2dZ0CpqBSaz
rOkzbD4ND20bo/v7oMzRCUjRhZCdOnTkFnLHJ0clhxaZEiTFnK1qs4sggsw4wABBU2oYRYvR
E3Z+kuiYqrhcUjysDtzDzhISv/zauyhkqSCrquZEBQa3KL3kbcq3pua9hOKgrcYIgswTooXH
AC92AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv9yLlDAu9gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MDUp5PIdWEOkVgWBImyJwyJth7vIJA7n+4QtyEj062Me9BGaeeeaMJRBBQTD1J5gCigDMGAG
wqLCqzkvS89iHQ1/RdyjEIgTkOQ8089SQswlZHXEwvRaG97sYxGDRnXGoR73uPMpwTAwdGoG
IexPKg/aALz4DAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAY
DAYDAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGAwGAwNSnk8h1YQ6RWBYEibInDIm2Hu8gkDuf7hC3ISPTrYx70EZp555owlEEFBMPUnmA
KKAMwYAbCqMDgcx6PmMdve9465xOv4m5kSHnfneQke4XMy4j1CabwvBpEIZR9sHlD97H4+b7
wiFEGaNN0N8GITcF28BgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgM
BgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgUh8fX2Dz3773k0/ci6vwHkF+weBffe8Zf7kXKGBd7AYDAYDAY
DAYDAYDAYDAYDAYGpTyeQ6sIdIrAsCRNkThkTbD3eQSB3P8AcIW5CR6dbGPegjNPPPNGEogg
oJh6k8wBRQBmDADYVRgcDmPR8xjt73vHXOJ1/E3MiQ8787yEj3C5mXEeoTTeF4NIhDKPtg8o
fvY/HzfeEQogzRpuhvgxCbgnToy7o5zVQlx9CS9re3uK0rW0ws6RM8bLQmyBzZYWxrH5xQsp
ToubW4x0UpUIgEBPUEFbM3rQjA69otBTCE+SYxbL6RYLo456j5rivRMrY6/qe1bNFQsir95n
8sYXCRwqJO51R3bY0ljC6aIGs4tuOWtpSUxXoBBhhQxhwJmZe364e+M7a7bTxabE11T0f6mk
Ugi5ydi+mril5NmVqQmdEM5AHwTEYokDlUi81p9+tICYQoI2o2nFswJYaK5+SmgYwxWtK5uk
mEPitO8mUR1/KnpxQtSsCmE9CKLBQQWGMKFteFS91sU54r05D8DosBChavRlJzzRGj92FuKa
sV8tGrotY0qqud0a6yREucVdZ2mdDdzqKoyHNelbhSb6CSuaxVGpd2lKS4hIJczzkpCoBSoJ
CoB5BQbQxzuESdcqbI1MorIXJEiROKxuY5C0Oy5I3uRBKluXqkiBYoUEIl6ZQWYSaMOgGgGE
Qd70LW9h/WucQp8UyNEyzCLPCyHKtoZcka5A0uCmKrQpgrBJJGQkVnGsaoKQWjdlqtFD0XvQ
vZ6f44GPY7PrSTuJTRG7Dg0hdjwGmENbHLWB2cTiyCxGnjKRIHBQpMASUHYh70Hegh1ve/4Y
HqaLWq5/cCWlismAvTopCoGnbWiYx1ycDwJExyxUMlGjcTlBoUyNOYaZsId6AWAQt+wOt70G
wFyqLmlshxUkYTSpKSeojhpbw3jLkCdMhG5qT2QYVGwupKdtLEoGIjZgQEB2Zveg63vA9ZEv
iar4L4aUR1R8yZjpE3e4e2034+Pp/dfEPqL3akXxTMR74HrVF+ogPrD7Ra9usD1RebwycJVS
2FS6MS9EhVGIVquLv7VIEqNaSMZRyNUoaVaspOqKMKEERY96GEQd63r263gRQ+dEQ5ov9u56
KJOXSZNUL9edivvxrchjdU1yheyoxF3OZLFqgoaZVYT+Q6FtBQQ+kxNHnVQYMsCTWjQk9tsK
AvKd/Vs84iDqkiujtyhU2yVlXJ43pMnErUbfzkq00tn0nSA2aP4jZfoL1sW/Zr+OBg7IuGtK
kg0vsafzFlYIlBq9ldqyNwNVlqT00AhLQa+yaTJW5Js9xc25sbCvWISYo31bGAIfaIYdbCrf
NfZk96TliVEj4z6EqStlDQveN2tb8goJrRkA+HRK46zra+hlxTm0WSTyFIvAcJvdGhvOby9C
0q92ZrRYguQ0zeGP7jIGhil0YenaJKAJJU1tL+1OLjGVZicCstLIESNWcpZlA0pgTNAUhLFs
sWha17N63gfKz2JX8hak76wTqHPjIreC48leGeTsjm1KX85XpvJY07giXHpDng1fvRAUwR7O
Ed/o0H1fwwPe5TqEsxjoU7zGKtRrGa1kvZblIWhCYznPgDDWUp0AqVlCbzXgsoQkoTtA2oCH
ey/VrW8DIrpHHmxelanJ+Zm90WpFq9E2rnRCkXq0LYV75xWpUZ55ahQkbydes8wAdgKD/EW9
awBsij6di1KD31mJjQkBLqGRGuaItiE1qSiz07lp2GfpBtAoJNCMB3vPdjCLW9b3resCH4Xf
0cll7XJzusaXONWHUbJX04KSuZ6A5LOqtstG6J47YsXGkUGH6aSZrFH+PrCFBZShMvZxD3rZ
ChMYYE84DAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur
8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwNNsOw4RU0IlFk2TKGeFwSFs6t+lE
oflYETUztSIHqOUqThe0QhCFvQCigaGcecMJZYRmDCHYc5UtT9D9oTGD9DzaWvPOlUwR7HJu
dOdZLXzLJn50O+GEUx330JH5GeUU12UIBu1UWjAgi3DSDAqVntfTNltQWs/pV0p//wBXf/6L
gX/6jgQz5FYXPn7xldmQJH87tWx3nk+648gLjcVH9IJtJHGAPyVAkZYfHS1xpro5qTgFEI0g
DRmGb0EGti37MCL+e/HCyIFHNVtXV0r1/wBDvNLtkVnta1hfM2rr+mlaWQKvnCKlSVDCK4qC
r1C+SxZmlTgibzHpQ4mINGi2HWjfaPYc3Wvx/qJH4l+w5S7H9sNF2vEX8pT1HKUj/SHWkPh0
hd1d1dTK60aG/mCP2G1V4+s1jtY2tV8pDHjkUrA57OOJWfMDBHBqlh8JX9eVjAsOtyZ/D7a5
28ePi7sOmIlNkMhTc83Tc9HzO+Zw80nc8JdgoIjNHZEJuQpUw1QvmUKcndO4lbIGP/aBf1ni
HkA6lXQ/sCDd5znmjmyaM9fTeUePiy+Eav3O4k2xiNx5DdFKSW4pysYrWbV80krC9h+dhbwm
N5boE1u0anJSjGHJ3gyukNp0r4vyOKed7MpHoCqOcbadeiOhHakJjTsVkjNY3KswjMYQuNzP
EKaIlfqSzL1kMWkrAmSujyW3JGjSwQCdpNbLD7eJ+Z5OkSctpkVb3xAbtofny7WPo5Gg4TfO
e28ySu9FSyJyqH3X0hJnBvSdYAn1qvYnljMYNyQ1c7ElvAwow+wWBdqiakjXNEB8LlxreeXy
GudacUyVT0U519z7I3OzUEg1yDWyVWzTxhgMLXz90mrjLy1ScLeqTmuKh096DReztD9gRpzP
yU71jUXgkdA82KoLaUUjN1f15dUtRiYJ1GRv3AXRLSiIt9xSsCZ9ZFThLHpAh9y9DKN27KCU
wg6VCCXgV44u5s6rfHTw2dA3tWdoQo6n4HbXNte06rj8gCCmaei/j8u2JyC0bVbRNKc2Kzro
q6UKAJAHHROkzMij6EH/AFw5RowMPRlJ3VVvB1mQ+4ORJt0Rf9oeO/lJNUro8V5arI1sfO8S
LgEIsXkF7Zaq0xW8zSqj3d9dprIYWme0jrbqdcoSlAJAUekQBfrxfwxxYu8OgJwzwhzaK8sn
kOj0RU7YOEJ3wPVM1sGtLXtdvkiFgqibowSE1wiEbl7MhIXvp5rssSAEWQM1CkLHoPt69KRN
Dx/7glE9IlqWWy3xZw+WxNeuPGNI91Q0c+dcxMJEfJGsMAWXG7MSPu3DRacr2GOacQzDfWAJ
QUB3T8csSg1qriLjK4qEaIH4V+3Kh6XSuPN81p5datpWdSkTDTNRJvmMSi6jpezU8/ZpC8gf
GP6RpPU4jH7/AGe7kCEGzuPHHXvR76rsmeQ+YMNsdc+IntWlITXciKdEsC53ihKPmlh5jpOW
PI2shtjFnTsxXIJRI/jdhVhdnZckAEaVmB6Q+hr5+kM3ZK7jPjc5Vu7j+1YL46eqq76ek0pp
ma8zCmNyy+nWmM0lVkkmMqj8SY71tlJdZzjIiZk2rHxO0gJGeFdsDn7wkNpgtT03IJZzXJOZ
PHRfkIruiOHemYJ3XW6XnCYc4ya72aXVxF2COct/GTSPVYg6GtB8sULo/wC3JrdFwSTExoxK
xGvG/YEJK4FP4SydDWTy5yncEyqBu6/8SVt0fXrFypZHI650DRdtnrZPTTZUk+aWsL+8V5HI
+1kyG0j05SVyEtLLWKzErUSIgMlbXjutx7l3WtYXKwWJbL/1pd3hQknSVlsMWmjjEJRJJD0N
faXon+nxw/mBDXWdFwB4bm0sghV7tgjaNCatGUI0Rwwlmqq262ubpOmeoOkKqs1ksWA0P09x
MFIexS0DIrSUrzec3Ta4gsgkgmxpS9FdGSZ+3HlY9iOd2Jpa/dC3vfowIE/qF2vNPGkv5Ajk
Fua2q/a/E8dCrFi0i4PvmgpZRt1QCuasjcHq+H2JNvhEfRry/HnOrOajZGEYxbZhOZS0ZBwS
dh33kmjHfy/VN9GRKDDIH49rqHbo053sRImyyugaYLpJC6lA9uhL3lyrWaHoND17dFNyvYdh
16tDDphgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgUh8fX2Dz3773k0/ci6v
wHkF+weBffe8Zf7kXKGBd7AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYGszOZxOuonIp5PJEzxGGRFnXSCTyeQ
LiGxlY2VsIGqXuTkvVDLITJUxBexCELf/Rr273rWBTWHQiU9ZS6M3bd0ZdYpSULe0Ms5158l
Tcc3Pb2+tpnv4/0JfsfWlgUI5WnFvSqGw1WDW4qEQHR2L3IhJUsbC+GAwGAwGAwPmWo0zgjV
oFhfvki5MejVFeswv3qZSUMk8v3hQgGg9ZQ969oRaFr2+3W9bwNHqerIHR1YwCnKuYvovW9X
xFggkFjnzN5evkcUjDanaGNq+byJxdn5z+BbkpZfv1ipQpN9PqMMGLexbCQcBgMBgMBgQFcX
MNI32e5KLThupAa+U/bNAyA1G+SCNKpBTl3tje1WTAHdxi7qzOahmeyWpMcSLRwFDcrJCoRm
EH+0zYTSxsrbG2VnjzKm+DZ2Frb2VpR++UKPhG1rSEoUCb4hWaeqP9wlIAH1mDGYL2e0Qt73
veBlMBgMBgMBgMCNolUkEhM4tGyWBpUFTe5HOMOc/kC93d3dW5hhcaSxSKM7eB1XLE8djLC2
EGmJmtuAlQAXrly33W1a5WccEk4DAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAY
FIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGAwGAwNZmcziddRORT
yeSJniMMiLOukEnk8gXENjKxsrYQNUvcnJeqGWQmSpiC9iEIW/8Ao17d71rApxDIZLOr5ZHb
ruuOvERpCIvCGUc9c9ShCe2PT+9Nh4Fke6B6BjywBZ6aUJjywLIZDFgP/lT/AGbq6l7ke0qW
NhNnUnSld8h0bL+gbVTylZB4WvhDW5I4Ux/SSULHGwp/Fq0jKNoZPi0Px56uUzBEWIPvQ+ks
Qhfx9Ps2EGQXyHVFKLSjNLzSt+h6DsefR6bSOsWG/afdq+ItBPXDLuSzlrgj5pa7sDvI43Gw
CcFDcYqIV/AlmHgAIsswQQ2qTd10XE+I03kAdRTDdAKqoiVzFGJY8WdM/oVNAMxrMaKNicSw
actFPpAjk/xPtBr1a1sW9ezYec97s5+rJH1AvmTrJm0jkqXVpALLLSxZwenF7nFwQqv5vW8Q
rdkZPmL3OZFLE1nsqBIkTJtHHOiv3AQ79Ox4FnYNKtTiGxeYhjsqiIZOxNr5qLzlmHHZlH9O
SUtVpolDCYcoMZ31Doz3alMIY9kmh2He971gbVgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgUh8fX2Dz3773k0/ci6vwHkF+weBffe
8Zf7kXKGBd7AYDAYDAYDAYDAYDAYGszOZxOuonIp5PJEzxGGRFnXSCTyeQLiGxlY2VsIGqXu
TkvVDLITJUxBexCELf8A0a9u961gc53mrOiezJPBLpdJQ1UXS0HfdSqluf7SqFynDtNnVCaj
Vw+/b0jAp/XqiPypqVECXRCHrdKfo3owl1dSQSMKVLHgsp/T3sL/AP6cp/8AtYePxG4FLPMj
FrCdvFtacYOdxSqwzJ3yIBVIYhDTkIVC9H2TQK1Y/tkMMcpUJIlakicaoZBqpWWWUQIRg9g0
Legl0/iOXK7cYOi756ktHoZ5paEWcRS9ePUIqGA13AZTYEMUQ+TzwhsryEsz9I5gpiZqptSn
uLgpLQp3FWEgsPvv9IcD7Z4ntdL/AO3xapxrrbuN6Wi4spZ0/wB1xcrpY6riVKxJAw7rkETQ
c7I7YCwMBh/u06UUh25F/DA0cpN3ofrCwPR9LXS19md8drQ9tm1uxLj/ALE5Tv565CVNhe4X
dcYh/B9GtEms6v8ASIhlfX286iRrljjGSlTg4sQ3Fn2Rpu+P2A8IfoYq7pel7mky+G11Ljn6
TNVZ1lb7k2DjcqbCksAuAEgFAHgLw6siJgWqXUcVcCz0SZUcubjU2wLCSBDL0MOCfcqapDvI
RXs1p5slweyIx1PyO2WPFntPcKe859RDfK63QKT+QnjTg7VGxc2pGKeK1VnmCbgtjlpEtTOS
hAt0nVgCmMjkAH7pqgbnhcKiNZ3y3+WSGxW0kKmPdAWz3Wx0489SLYJKld6Xee5RmvKf5zl1
eqD/AJdGflDzGBsDu2JG5WWaScbsLNckOqem7anE962TvzJXRFg+T8fGMjJapOCCwmYPHXd5
HXqCxmlP8UZu27Bhbu1GxB2En2gWRTTgkR6JVaVGOIYPmnimp6ArTxV2JCudWirbrsPhXojd
9SJBDFjFNX6TL+QmVxMJsH3yctaU8nyJceLZSoBZ3xRgw+n1+3WBWmFRABHMJyPuaPXG6WI0
+KLi9F4vmirIfeQAsNhpedpml+HogpgG9Njf3C0WD8nLfzTCUq9OgAkNAWFlEtAWF2LpoHvy
mOPekTZGwUTPIb1LK+cejbzeHGa2Oz3xXNvLoZy3WtsQeOVyy1fJoPYbaGWVKSrRuRskYxlJ
1avZyYeyCdHBR224z0Q/da9kkPtpwesux1na65PzUrW0P1FNuyzeeQ2ZASKEM58m0QveBUmb
zKbF1qAiVIj2vbIl2NxMkQtnjTG6C7F6RfpdXQXcBDMkrw6llfl3ql5cGI2Iz9Tci4pL2ryc
4mPLC5pXkMT3HUqtEUqONG3G6C3J1O9j1vWjAAvSL9Lq6C7gIZkleHUsr8u9UvLgxGxGfqbk
XFJe1eTnEx5YXNK8hie46lVoilRxo243QW5Op3set60YAKm9WSRE49DzG24vA4JX/TEF8jtV
lC0+R2/7X7abKijPRsbiaibqLEbFkZr7nzkSbQ5hXHtiRQlfIm4NC01vAo+ZKxDIDZbyoSfT
68bGu1kpqCXvX8F8rfNxse7QtM+zWrotoKkHWVPq5bUnPcJNa5dFJHR9J6P1GlEiKVRNnUth
KoaVMtNSKFBwdR/NjDIpOWzgtqsFgrCQV2R2I4rZsTd0Vk8wp9G1F8wdEEoFlgs8RPRvQmv6
QnoikowHFBC6GJfVvev9Iglzw5lS1BzdabLIUZuo+09UXiKr31qS2C2VfJ6zfnJnlUeX0cxW
yeqshgqhpVPypqRJXI5SV8a3qzEJ5reYl3oOSHLjhNair+5ZTc1a3PYDuCo/JxIOEIZVRkhh
6kzUd626me+iIkgekKZxfo70xYjdKWtexPJKU3SiGJyPkicTijX7XBWhIysKNV1IRRbZThUU
tjwn+QdunTbypXt6lwWXXO2xSGKmJks62bDdDmnoHpBsTrnQSswpmaZK2BVHbXlj24gAWFqb
p5EBzFIJM6+PGhiqnt6deDrpZWYvpiNuDHJH6zDbb5COTmoFrQXtYZZnyLbuczlEiCvMVl72
RrYw+3QTEGoOP7rp66yfGHFrQRWBVdRVN0LGZozFylkpDfUXPFqullwaDTAiamp3PfU8weGR
2ZpselRjcwMbqeS9qSFJiAIwjU1DX3dsUqHoe369NlaTyVeRKknOvqglUTdXNUPiLlaPyWBx
5LI25OQtKRxQ94cn6bK1CoSVP6JmXv8Ajr072GVlHNUN5MkHkNurnmqWmrI549O2+XOtK8i0
XYT2SPKKabuKKYa+vmSNFlJzClKOU0/N5wYZonRhY3wkv1CAYX6iw7C+M6Lvqvn926RnTSuZ
7N7csaT9Yy1teE4kz5HYzYxbeio2BOpRhpxqZXXPPzBFmY4jYt6KVpD/APnELew6IYDAYDAY
DAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX
+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwGAwNdl8ujEAisknM2fmuLQ+HsbpJZRJHtYUgZ2FgZUZzg6uzmtP
EElKiQIk4zDBi37AhDvA5/QOFTXt2axW+7yjb9B+Z4O/Nky5m5tlberZZFYEiZVZTjFel+kY
0tASrQOCBWSU4QKCLi9CjYtEvb0V9IfgkUbDpHgMBgMBgMDU26Cw9pmcosRujzalnM1ZYnHJ
VKSyfa9Pcegp8mVQ5jWrRiEYJojSyZu56NMH0kknuis0IfeKDRCDbMBgMBgMBgMBgMBgMBgM
BgMBgRXdVUILvreQ1k6zKxoG1yctKmcpDVMuVQWaloClZKhY3N0nQknrW1K8JyhJVWyfQaNM
aMIBgFvQtBslewGH1VAoVWFfMSOLwOu4pHoPC423aM0hYYrFWlIxsDOk98M04Sdua0JRQdjG
IYtA9ohb3ve9hF3SvN0G6rrUdRWY92A3165vCVbM4/Apk4wouxo4BA5trrXE7WNOguDzXEoS
uggujYA0jS3RRYRGaBoQRBPSVKmQpk6JEnIRo0ZBKVIkSklp0yVMnLCUQnTkFBAUQQQUDQQA
DrQQh1rWta1rA9+AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBSHx9fYPPfvv
eTT9yLq/AeQX7B4F997xl/uRcoYF3sBgMBgMBgMBgMBgYCVSqNQaNP8AM5m/s8ViMVZ3GQSa
TSBxStDEwMTQlNXOju7ui40hG3tzejIGaccaMICwB3ve9a1gUqisVkvYklYLZtlgeIrzZFXh
uk9FUVJ25U0PtoPrQqKcI3fl+RtwKIWN6JvWEFLoRCFxQRtQwkvb2Tp70gQR0L6YDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8B5BfsHgX33vGX+5FyhgXewGAwGAwGAwGAwMBKpVGoNGn+
ZzN/Z4rEYqzuMgk0mkDilaGJgYmhKaudHd3dFxpCNvbm9GQM0440YQFgDve961rApVFYrJex
JKwWzbLA8RXmyKvDdJ6KoqTtypofbQfWhUU4Ru/L8jbgUQsb0TesIKXQiELigjahhJe3snT3
pAgjoX0wGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwG
AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBSHx9fYPPfvveTT9yLq/AeQX7B4F997xl/uRcoYF3sBgMBgM
BgMBgYCVSqNQaNP8zmb+zxWIxVncZBJpNIHFK0MTAxNCU1c6O7u6LjSEbe3N6MgZpxxowgLA
He971rWBSSGx5+7PfozclnM7lHuYo85NUwoGk39Ge3utsOreeQ6xXoO9GJYAtQlbEqgslwg0
LWF6E2C0S+PRXzr5egjwX6wGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwG
AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvve
Mv8Aci5QwLvYDAYDAYDAYGKfX1ki7I7yWSu7ZH47H2xc9Pr69LkzYzszO2JjVrk6OjktNJRo
G5AjJGaccaMJZRYdiFvWtb3gc9o9DpR3VLme0LcY3KM8fw1+RyCjKOf0pqJ06Ef2NcBZHb/v
RkUhAanrxEtTFr4NDFYNbNEEl8eivivl6BuDo9gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCkPj6+wee/fe8m
n7kXV+A8gv2DwL773jL/AHIuUMC72AwGAwGAwMU+vrJF2R3ksld2yPx2Pti56fX16XJmxnZm
dsTGrXJ0dHJaaSjQNyBGSM0440YSyiw7ELeta3vA5ETW3Lu6SsdvfHPhPqy0eNo0cySmpmeG
PnIEVaujH9MaBxabNtiLXz1hTNit1ex5cQUpjMUcWEkpyOCU8OXvPYhRpQuAzdQXe5u7U2rf
HJ2ZHUTg5IUKuQPM48eh7QxJVaopOoeXUmP94Pr8c2thRmzzwoUKxYIoAtEkGmeksQaz5Muo
N8hcUXdcLa/MEcnA2JHXlUusocymdgQ2xaLmjgUAdntzOUoykDBGX5+Ld3M8RxQU7W3qDtjD
ovYtBxTrDyBBpvxw+TKsKp6vO6XnPCBQVNV9ONNhsNvS2X030FpqfYVNvpg4HPiB+n9VyWRy
Nh904aUFJzmBDo32kmgDgbrFLRkfjpWW3Nbzo63Q9Jp+F+iul6oXT3yH9A9bwCdxunjIBILD
gE7abMQRJgrS4tOr40jUrGCNr274XSoKJcWWISc8LS2r5o4rWN2dEQsqoXiY1Rzdx7P71kFk
MbieUZO7zr2e0dCpBQ8BTGtyhE4I2Bbe7QhdHv1mFIXrZ6LZYjESrQAk/wD3w++G+4W/mWXc
2ctxC+bbp16u/nhQPoy0pBUbi015LK8ZLfrm1pIk52b5lG53FGewyFjcqa2JzanUZIyxjSf6
RbCM6N8mHSEgpPjfovoCo+ca6qftG3q5h8IXQq4J/IXqB19IKL6MuebS+0CphWMJj7A5Rsmn
GshOUicXRGYSvWmnnk/Ck6UBiqZ8ziOyZpGFs4rJio+h5Z2vLeYG60bUlwon8HAVvJAel6Ct
GQbe0jcyxx1vk9zaELYzqzyxgJeCAaMGq/2Ww125/OJBa7QRVHHlPPQ1tp9Z9GUPWtqWHc62
Nc5pKv5sY4i9TC2ZVY8Sis+PcHNzWzdraWxnbExnxzivDvSgsog8Wg3GmfMG5dSReoolzXVV
bTXoy0LyvSkVqJVcjiq5zjRHNsIhFhWhbTZbbNXR0wnNerI5aEX0xASxdMsVr30pKr+B2UcZ
oNjs/wAo9u0TOqmpm6eZGGIdAXPUduKa0qZstnUqIszoSIdE1nRlWwqCzNoiIzzKytSPTs+Z
nvDgyInaORtuUnrW3W0x+tBovQvl/nnNlOdUL5fRsRmXSPP1jtlaR6o65m0gdYvMzovypTnT
1/2GfLHqJsb21VZULJP3QHzNQ1JTVwUrYQIlOudiUwAhTt/yBpYK29JXD9GbefLW5luCBwKv
KEq27pdC4JekaqOiaq7el1h3EgbkCjcbg1RtdjOe3sxCJOXI0yZAyOQ1pLknQaDsZ1X1Ev5x
59ZbVZYF/UewZ7MqWqerq60+7jLbJrWvudRauoM0vMqE1vYo7G07/KSz163SNUaUjIM90Sad
sssQVxk3anSlFuFPsHVNC1VW27E6si1GqLOhlyKZbULnWr5zjct6v9lsCyQxWEzNgd4C7VGc
yOze+NaVFos3S5KtUlbEWUFYYj5tY+6sCezrCr+N0fSi/wAiLByKjnltTAcSCkpGZcqPvTVf
3/I9OqNChjqueM6dq2kalJoQp0TwVs07Z4dl7DI2l5YrOc6I7U6a5GiPMd8UnxhZjtHn6WON
0S1MlsqBNVGVFaR7/WznA4FOY+8yZLKLAcWY9GpWIEYNNoR/Fe8EYUAMT0N5cLS5UtaBc03w
18NVxfyurHa9bDdpx05Z8LoEiDq5e8w+t4FXc6cufVs3kdqzNVHlqlf8XHEbWxISPe+8XCMA
VsPhlPmml/8ARbnfrKC0FW4eY7sjMMJb1tjdER2O21Y93P1wulSzXnqg4THY/KC5bNau2xqn
RU5PJjKyORGtALUpgFKVJAWS80MrdIjyJD1iCSWrGG94605HikvVUm8WGy2e6QKVXpEWObxu
In1OpTWMtd5HGVqlGSjZticVhpoSk4BmiAHYUPjRM5jNm3e78nE+SaB8wR7g/qVzu5y7ZO6t
bIy5XIiY2VRRDhQweuVW7UZp81knPxzuuZQpW7aJImCbv34SdjD33N3ndsg8fdER9Nyp3xUD
28vvjuaHLpuXbppkgh6Zf0Xzekkrs6y+G9JSW01DPa7Waqaw72yGHuOnoJK8okg9SIsI5cej
rTsftzpHx/uFnXfUkGvHySmtDl0QVNJFE2FiquDcwUzOVnJdA2UjdjF8Gue35UVoQG5Fpr92
wrnNUiNNXm+jQfqCj7IjjTAyRxvNcT0EfaG1kQnu7mve3Y5G1IiUCY10eXVQrdHdxMJIDs9U
pNNUKDNiMMGIYt72GXwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGA
wGAwKQ+Pr7B57997yafuRdX4DyC/YPAvvveMv9yLlDAu9gMBgMBgYp9fWSLsjvJZK7tkfjsf
bFz0+vr0uTNjOzM7YmNWuTo6OS00lGgbkCMkZpxxowllFh2IW9a1veBSFiYnvtJ7aJ/P2hzj
/J0fc0L/AFTVL+hUtjx0G8NikpcxW/b7EuKJWIKwQLCS1kSiSwsJjgYEp4eCtC0hQpgvngMC
uF2cyQi/LD5ynU+cnpW282WM/wBtRmAlhZzIdKLAcYDJK8jsgl6da1q3NWbBGuYOSlsLTKUp
elqjRh+jglgBoIdvnx189dDWQ62FNUDu3EzHmuyeUrSh8WE0MUdtKprAe2mUNqeTmpmnb4nk
FaypuOco2vRK0xzeqcFW/wDXo3esCGz/ABVxSXR64m28en+kuhZHZ/Mc25AjU5ss2mUEgqCk
LA2jHLEUHS11UUFj7lNpIoZmw1yfnxG6rVg2tPr/AGZYlADwzx3ib5VWRGO104pJcur1k45t
LjFwi5rwlCKUxG4p5XFmzizZE/gbvpCsuFznVbJ3UTuFSAA3BaqUGkGGCL2WEg898K6p+4CL
8s/pO9+pbXj9VONG11Irl1VjQjrmqneSMkne2dmYqkreuG17lEocYs0bdn94C4uarTaUEoac
AzwHBGE48TPO9lck8jcYTmR2Q/U7yJPq7nDEQa5sKV2tBJX0PnUFFCLPUI4+QlXw6ZRqwl6V
6TtpLcaqJF7sJhZYjAjC2NfcsVhAZB0c8jR/TBv6ZtJjteaROYtced4o0u8fqitaib2ePs+2
gogLEWw1egU+7V/FGhWGnCCYEvZZZYVamHi7rFxVNMwrC1rQom5YP0BcPQlSW/XKCtFDxWbt
e0cZonZdeN8Tl8DkkDkFUyNiYEZZ7S4tp4xGo05mj9CJDgfZJ/GwzvccqJzbOoel2vpCkrGs
+zoR1s7vdczS2wvN1ItNNpRlxjEorldS/wDTCTMiZCkLi6KMIWZABpQmJyAHECNNDCOXiaoW
SNg0U4sG7LBdVlE3pTT1NJfK2NVOniQ35d0D6GkF5BkDVGGjUetmH2nXbcvjRjOQ3M7GEoBR
CDRZJASwxw/EbQ7ov7Slcwn1pzWze5KZR0hZdmvqmHBkURjJlVxSrZi51ogb4kjjsafbLIg7
O7P4xo1Cda5NaPQSi0qUhMAMi9eJXnJ/knck1c36w1Uz7sqfVLzWSHL48crq2DKqyjFYSNJT
6c+PGI2BXNEEJZVzwatLcNrlrOh9evcJSidBbPo3lyCdNUYOjJk9S6OIUTlAJNEZ1CXFA1Ty
CT2q5GyS+vp5F17i1u7OW/RyTR5KpCBUiVIzwhGUcSYUYIGwpNYviHrG/IeyR/qDoDoLol81
0RWPQk8k8xXVxGSLCHVddzqrWeoVkLrmvYhCYxT73D7DdCXdC0oUrm6DVGiULzNGbDgT2q8f
VUqLTFa4JVOEjv8A75cS7YKZ0psbKYU9gw7l07k9tiJCfUf+JLghkCO+OGTo343TqHQgqQp/
+r4HtsXgGr7KrbuisXeXz1Czd8yAcis9c2qI8BziSoyoq3psRECGqYFKVMn+jtZIlOvmBTgL
S084Xt2VsBQA/vQXDoLdu+P9J1b0NdPLV4IKzNpKVTenyKxfSbCp8yTGS9JE5RFLfr6yIl81
jT+sWqWR5TIiXJsMcFOtDMLHosIQ9Znizj1jxU+rjeuOwW+k5fT0QpK6qqe7EitpNtyRiHq3
NbqQuskuCCz2VwSxJmN5UlyN8jCtnVOxQwC17g8hOeUFwuj+aYd0vB4NApY8yKPNMCuWlrra
T4yc3AWqJBR0+Y7DjDQtMd291KGyOTswEkLtAABQNMIeizSjN6MCEr2VBm6z65n9avCtagaL
DhUqgzoubdkBcUTdLGJewLlbeJUSpTBWp0zgIZWzCzC9Ga16gi17dbCB7K5GgtocwQ7lZ6kc
sQwuFi51G3SBrOZwShUPmuxa0sqH/Gmq2lU0iC9vNXoiXLQEoNjTHn6I2SPZYwBCtgeM6jrK
g/V0KkUksIozqi+mPpg6XtDixtkypa5YlFK9jEKmdMvZTCIyOusTHWyFalOVBWnCOOUlmDEn
O2ToOgjKiWtrM0tzi7Kn9wQNiBEvfVpCJKtelqVKUQqdlaVtTpG5MqcTyxHGFpyiiADHvQAB
DrWtBk8BgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCkPj6+we
e/fe8mn7kXV+A8gv2DwL773jL/ci5QwLvYDAYDAYGkT+uIRabERF7CjySVRsl8YJGNgczFQm
dc6xd2SvrEJ4biFBKR8QIXhCSp+DWAPRmmkg2YUP0h9gbvgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgM
BgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgU
h8fX2Dz3773k0/ci6vwHkF+weBffe8Zf7kXKGBd7AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAY
DAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAY
DApD4+vsHnv33vJp+5F1fgPIL9g8C++94y/3IuUMC72AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGBSHx9fYPPfvveTT9yLq/AeQX7B4F997xl/uRcoYF3sBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMCkPj6+wee/fe8mn7kXV+A8gv2DwL773jL/ci5QwLvYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYFIfH19g89++95NP3Iur8Cb+iK+pi1KuVQO/F/yuvH2cVD7lcTZsqpx1Islrt6C
vNI/Rex4LLIPM45ODbqbo+Bh+VuiVesehJUpHvDDwkmBCH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3
t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/AF97e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X
1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/wBfe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+
K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP8AX3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79
TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/AF97e/U08kX4r8B+X1Q/
197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/wBfe3v1NPJF+K/A
fl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP8AX3t79TTy
RfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/AF97
e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q
/wBfe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/
Afl9UP8AX3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TT
yRfivwH5fVD/AF97e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/19
7e/U08kX4r8B+X1Q/wBfe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl
9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP8AX3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRf
ivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/AF97e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/
U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/wBfe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP
9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP8AX3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivw
H5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/X3t79TTyRfivwH5fVD/AF97e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08
kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/197e/U08kX4r8B+X1Q/wBfe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe
3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Afl9UP9fe3v1NPJF+K/Am/nevqYqurksDoNf80rxinF
ve+XHWbKrjdT7JdLenTzd30osedSycTORzgq6nGQAfvmjoqXo3oKpKf7swgRJYf/2Q==</binary>
  <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0
cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49Iu+7vyIgaWQ9Ilc1
TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5z
Om1ldGEvIiB4OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjUtYzAyMSA3OS4xNTU3NzIsIDIw
MTQvMDEvMTMtMTk6NDQ6MDAgICAgICAgICI+IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDov
L3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+IDxyZGY6RGVzY3JpcHRp
b24gcmRmOmFib3V0PSIiIHhtbG5zOnhtcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4w
LyIgeG1sbnM6eG1wTU09Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC9tbS8iIHhtbG5z
OnN0UmVmPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvc1R5cGUvUmVzb3VyY2VSZWYj
IiB4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w9IkFkb2JlIFBob3Rvc2hvcCBDQyAyMDE0IChXaW5kb3dzKSIg
eG1wTU06SW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDpBNTI5MjZFNjgzMzQxMUU2QkQ5NUU2MjdFRDI1
RTBCMCIgeG1wTU06RG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDpBNTI5MjZFNzgzMzQxMUU2QkQ5NUU2
MjdFRDI1RTBCMCI+IDx4bXBNTTpEZXJpdmVkRnJvbSBzdFJlZjppbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAu
aWlkOkE1MjkyNkU0ODMzNDExRTZCRDk1RTYyN0VEMjVFMEIwIiBzdFJlZjpkb2N1bWVudElE
PSJ4bXAuZGlkOkE1MjkyNkU1ODMzNDExRTZCRDk1RTYyN0VEMjVFMEIwIi8+IDwvcmRmOkRl
c2NyaXB0aW9uPiA8L3JkZjpSREY+IDwveDp4bXBtZXRhPiA8P3hwYWNrZXQgZW5kPSJyIj8+
/+4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf/bAIQAAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB
AQEBAQEBAQEBAQICAgICAgICAgICAwMDAwMDAwMDAwEBAQEBAQECAQECAgIBAgIDAwMDAwMD
AwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMD/8AAEQgBxAKPAwER
AAIRAQMRAf/EAJEAAQEAAwADAQEBAQAAAAAAAAAIBgcJBAUKAwIBCwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAAYDAAEDAgEHBgkICgIDAgMEBQYHAAEICRITFREUFiGWFxh4WdkiN7c4mBkxIyR2
tta4OblBMiU111ioGlFhQjM0J3fneQomaYFTlxEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQAC
EQMRAD8A+/jAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA9c2u7S
8lqDmh0bnUlIsUNyo1tWplxaZwRi0BWhUDSmmhJWJR71owoW9DBv8gtawPyRPzG5rnRrbXlp
cHNkNKIeW5E4o1a5oPPL0cQS6JCDjFCA04rehACaEGxB/Lr8mB/hUgYT3lVHSXtoOkCFMSsW
sRTkjMeUaNTr6p1SpsAdtanTH6/5gxg0EX/JveB7fAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYHP3yqSRpjHju62PdrEkdWBf6gfYG0zCHsqyRy4qT2OckgUTYIxH25Uhcnl9
mMlkaVnTJ0x5CgZi7XtmFi1oYQ+fKPyO4eO3XsaTD5HhHiytEzw62vKqepmjHyD2NBrosWoS
TH+Q9APknhDS3x1itmgj5CjRFtbkgVrlSd3OPUOjqmJK2ALOfueKY4MlHiiuDlKtGuHWTZCi
U07bqqLaLIknQ0KkHH1qW46u1urSyzTrGlLdZNeNb6F5XFnLylOzABPLIUDLEGiIBSVXVRwb
4te/oPHGZN2baXS/Gs6tjolMQXqzbideyrQZGDoOLWdJiDPlZnFpI22Q4kAaVB32jYamIEiK
S7I0HA+mW3bBltbRtC+Q2jLT6BdFb4maT4bUTvSTLJGxAegclhsmXKr5uKkogYxolCEpKaWm
dVDltQtJ2WkMICoOICPYn3tYs4frNjMX8cnbzo+U5OEFcWOh/FvjyRfhyZulbV9bqFm+5ce9
0iR39+vLUYXD7hAYqSB+/wDYEbpSQoJJDN/1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC
4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35
++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4
/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4g
uA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+
fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+
P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+I
LgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vf
n743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuv
j92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/i
C4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb3
5++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr
4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4
guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29
+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6
+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+
ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9v
fn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wu
vj92X29+fvjd/iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guA/Wuvj92X29+fvjd/
iC4D9a6+P3Zfb35++N3+ILgP1rr4/dl9vfn743f4guBhEs72sWDv1ZRmUeOTt5rfLjnC+uK4
Q/i3x5LfxHM2utrBt1czfct3e6tI0exXlVvzh9wvMSpBfYewE3ak9OScG04z0zdL9JI8xuvj
y7ChTW9PjS0uUyk024BVxuJIHFenRrJNIUsN7klsvUsbCnOEqVltTU5uQ05Q9Jkik/YCRhYW
AwGAwNP3/R0C6VpmxKJs5M4KIRZccUx56MZl3xb82CEaStapBG3b2VG2iTxl5SJ3FsWaLGJI
vSknaDvYNawJFrDxww+PzeX2Lfd9X12TKZPRUh5pQGdFrqzUM0QpianJD7Cjcej9X1rWzWN3
sf41EU/PC4tY6L06EkrZwQ+77oePzx41ILQ8+rWcv1/dI9CpqEi8hhfNkLvyWwyTxOhGCTN4
mBxPh4I9AIq+P0rLhYxx5O9v652c0rAaaiKNAUcdoYY9WHioqGsZ1XLiVc3REvo+jrHcbZ5/
5LmEvia/n2mZ2qMXKWNyjjcjg7fYD23VwudFB0RbXh/cG6NmGaElI0MsoYA6GWPE36cQx5i8
Zs2cU4+Onx32Nj1wgrZ0mcc+ydULip+GQ27X1qV4f8ukSGIFHyDCv9KRUaIj2FOiVBIRDwTE
36D2L5G4vJrNnFxvjX29EvvrHsdBWzXM5H9748uCHFN8yhqKvqrrwj4hIrLQJ/j2FB6kiUoR
/vqdnKDg6K4DAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYD
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA51d7RN+nFi+OSLxmzZxTj46dvS37G
x64QVs6TOOfZePLvdxU/DIbdr61K8P8Al0iQxAo+QYV/pSKjREewp0SoJCwqir6W1tG1zHMr
ztPoF0Vvil2ImVutFJMskbEB6BtRlRlCloanaSiBjGiUITVRRilqUOW1C07RiswgKckgNp4D
AYDAYDAYDAwix19ktcMeV1RRODziwyPjvw9F7HsF+quGOnuuqEl2+ZnkYrK43xi+yYzFKhP7
EbcfulZJScf25Zw1RARDwSvsl0sXyNrrdicHg9hn9vRL8QxeuLBfrUhjX7Xjy4IJafhp5J6y
px8ffvWMtMoUe/G277VWcanB9wWSBUeHRXAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAY
DAYDAYHo5NIUESjchlbqnfFbXGWN2kLkljMZkk1kilAyoFDksTx6Gw1pfpfLXw5OmEFI2NSF
a5L1GwEJiDjzAFiCda47EqW1JmzQOMxHqdrfH35H7FdY/DHbVOQwj4tqXPKn5mx7d58g9eRz
3UjcYBP8g6JfvFYikpHuKTySTAfriVL+kn9FX4R6n/E/44/R98p+ox21+jb57578Off/AKZf
1fP0Qfgf5D/Gfib538N/Yf5d9/8AZf5RgLH7EqWq5m8wOTRHqd0fGL4775dXHDHbVxww/wCU
akLym+GseoufJxXkj9pI4lgUfHuir7NWE1Kf7akg4ksPd271HWlJSRDFJlGei3p0cGNNISFV
Rcf9a9AxstArXuTaUnXTKhqSsmINj4FQ0miNbFK4pyJTjJPMICQpTmGgn3UdaVtG67lcijPR
bi12gxikMaSwHj/rW1pI2IAoGNy2nsSG1dSUxl9Qvn28hIDpsliFkctqC1JGiPfRLCyARnqO
tJbG49K2qM9FpGuTWm0062pZNx/1rCpImlr0gTuSN3kMNmVJMMviVWEp1IQq506oUUJQKNDI
UuxJ5YywhReAwPmN78nVw9F+TGYcnRGr+muh45RfNVcz+N0FRPTDlxxWLjMLEd5grl9kdB3w
2ODU7e6ytjbHWqLs6X7wRxq5aeWT9CVu8DavGHXHMvMfN8fR0Dy7YtZTub+Tar+L+qaauC4Z
HLLNq/oi3ZHEK0kM2fLUk27JVW4yRuMkNahoGlUpW93QkhLKPRGaO9IU4r8xdJpO5+heSBxR
Z+jvlvmyzL5uPpIUiHqMtb/UB0SU2JWUdipcaOKkyyIMkxTCclxTyWYkdCzG/aMRgfdwNbsP
li6OZWCnehL98e0jpXiK9pZAo5F7sHfcIl9n12z29IWCO1BPrrpFHHmw+IxacKJKkMPAheXR
WyaNCWoAM4ZQDQ2k7eQTrGU9G9fUbztxHWlqsHHsjgcbmE/nXYiioFsiVTurGW0UprVDSeaL
F0mLRInQxKLW3Q31jJ0P6h9z0ADHU3lcmthVDxGr595TX2v1B3FU626YrRh9tNcVgVUVtHRM
JU0mtm3Y6w0HtsLCpkaYhIFHHhrXZVvZBZJQ9g9Ya9szzPyei+YO2bHuzj9+gXT/AAeuoYNp
83LrZblEQmsV6IsSOwSu7IrC+WeCvba/w53Tua5ZvXwW1iJS3Cb1ZZBw9mACqDu0ul63lnOM
N6T5HgFXOvSfSTZQUXHAepDrfSNLeqqW0bOcZu4GnUFXYzFDeprktuA1ekvR4XD7j7wHsbIN
CQLL87kGjk68hsXrChl9rxvganEVlmT0FlhjLJdL+lsRrrScRiJBIryUAbI5CZMpXozZAE5x
LUr2dWSFIAsAVAg6Q3p2Eipq+OIqZSwkEtbuzJlZsXTTbcqFHyq/RV5UbraxL5tiOjTmKUgf
SGzST2BK2raXRnvbGZ6fa2HM0fm0sF5gUp62r7jAyaeO6FTmRxx3v0voaCNd1PsAhcgWxSZX
nDOb1TCJc8V+yyJtUFkojX4h7WJCRKvtiQaMAWFW2h5ELOkl6SXnbgrmtm68m1YVtXNqXdLJ
DebFR9Z1oyXGxuEsqCLBeVkRnUhk09sqKNY3FGkJbCEiVAeQoPU6CMQABhjz5foVBFFOLrlo
2waNjE95F6E6ksfdrGO0PsGo1/Or4wRuSVcZW7xDEa2auMkenY0plc0q1KQ7FgTHIiFRS4ke
g29UPe85k9pUHVV586p+eHy6OWLl6sfNPdwoJUbVUTrGdV5H2aPS4BUDjjdt6fYnYhDq7i+8
JKjypKch398EP3eglGBedepZ1zv1T0mRSE9TxCk7+hlBUZGyngv8c9Qu1rNsbcadkDCxP8dj
JcBbbJRylK4pAKT3L22Iel2zB73pPgb15/8AIvbLx05XfJXYfMsc5ss69YJM59QT1X/QsQ6D
gk+MrdsbXyxq4c3Rnj0OeI5Y0LYXL74wvSJW2LUhB5hCr6ABo0Kg6r6y/VkmHIkT/AP42/Wp
6fi/N/3/AOKvw3+BPxJD5rLPxn9r+HH/APFH2X4P+3+O9xu9z7j1/dB9v0DCXIb5XobZfVvZ
XNFW0xN7OScgUsssYyaQZcY9O9zT5kki6HSmqKug2o8QW7HMMxblDEJ307jIMfUK1LsgstNt
QMPV0d5IbxfbklVFdO8kM9B2Hrll/wCs4EyRK+EdzH6icaXpG18ry4PjK6jO6psBrVuqUrQx
BcG5abpSBOYIScOjwwGkvNRB7V8YtzeRGRU0qrx/pnTqzu3PKqwDXx0dp08t8TdKQiiCc6r5
mVbT3ahsmMDQLi48cFPp336ClXsC9YeE3+Y18n1FcMyKmeYQzbprvOLTWcQKina6WiJwCtoR
WzkNFOprZV5vMITEpWJoI2UJIWRH9rHVUPaUgrRmgiGHoZ75rnKoeVu3rVtTlk2N9LcEP1Gt
Vtc5J7tYneJS1h6BncRiNeWLXF5sEKfkbvDXttkSlw1oxg0tSHoRIFZRBw/cAF+9B9rJKD7B
4Z5WXwAp7Q9mJuqVqyyz5lpjJqlJzHUrVaihQdF9xd11MCpaS5bSC3tzafjdFe9/lX19rQc3
CfN3YKyuw9ioOK1qnxvAmyphU3/u+IqRfhFboZQphKy/f1VlEUJkRsAJlafZWm0p5NfRNn/S
XsaI9RYA6nU71ejt/qfqfm5uiBKJv5thHMU3Q2MmlIXdPYiPpKPWTIEpREdCwIQx0mLkV8EI
T9OLjpxCt0P0pva9JoSxRXlC/TV+oD/8jvw1+vNbPadXfzl/M/ou/VA/TX/05/N+1fjb9If6
Hv8A4b/oj4n5H/3q37f/ABwaej/nFp6Rb8kkrbqllq+lvH9DItK2K0Wp5MXD6U0/vE8hSs6v
48bFkSFqhxFkwBW0oZAF1dEC8jQ1ovtiihgwNm115BetRdCcdUv0bwlCqFYuyldqo4fK2HsV
muqSRE+sKWlVzmkySIRqi2GNKzHdujpKTQkMnUJyRKtmhNO0V6DA674DAYHOrvZfZLXYvjkX
VFE4POLDI7elv4ei9j2C/VXDHT3fHl3uS7fMzyMVlcb4xfZMZilQn9iNuP3SskpOP7cs4aog
LCqJ3u16ja5VfNfVZW0vLfFKdtY6iuKW3bG1cbCgbTEbsulcyozn50b3w90NWEmt5bMpTlJy
CTgrTBnjITBtPAYDAYDAYDAYGEWOgsl0hjyhqKWQeD2Gf8d+HpRY9fP1qQxr9p1QnO3zMDjF
m04+Pv3rGWpTp/Ykjd9qrOKUD+4LJGlPCIeCUFktdi+RtDbssg84sMjt6JfiGUVxXz9VcMdP
d8eXBBzT8NA5PZtxvjF9kxmJk6j35I4/dKyTVAPtyzgJSA6K4DAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYHJLoGnOt6Q7cX9sckU5Bel264qIjdE3jTUttpF
SspYl9ayl2kNZWJX8zfGGQRle2Gppe5o35sVlFH+lOlNSCEMZodBCNs+NfvWU82zebRpfUDR
3FfHktpPuZ6Z2Z4ONp+h0NUDaGuFMqd9fCkblY50KaoqgWuigpImNdlh5pRCf0ACYYG0nrw8
KElnR2rIcpUkc6KvFX0pxtObidnptW2ZIbzvyxGWVP8AaslajTvkJHKpY6bcZC6LR62mMXne
z+QvegBD1aznbygdG86Ut4+ugKPoWq6nruS89ttxdWRK9hTIy0635tmUDnDEZV9MkwVsf4zM
p26VsjLWbeVidE3+97pQDAiEnICtOEefem4/N/IR0J0fWsMpqbdk2BBpDGaeiVopreDD2muq
UaauTjd7BSRiHNTipkK9AJSABSIr7cvetD39f8ASBVnDPbPKUJ8at9U7W1bWrfHLnJT7yR0Z
z3JLOSQv8ZQKVPUVlZblV1pCRPUOQSmHyuMbN3peSBK4pFWwe8WIvQRBrbrvxt90dh83+S6x
ZzEqoinTfZcd5BrGmufYvYKd+j1XVPzZdsYsZxLmdxurPGWuRzSWDUuy9QFMiKRJftSCCjj9
m6CQHQTy08q9U9Txnk5t5IlDJX8+rXqFBMpJZrwsQlH1jX8gqa0qrlU9jrYsEEUglcZQ2DtU
2oyv8YNWWAX1DoO96DEag8Zkdq/rydNxVYxl04gdvGpWnGqJgkDqgfFcqdGK0p5Ipq2y5lPM
+XcjZOySva1e6nB9S5xUnmCHo7fq2GvJJ4foBVfXPj2tbmWKTrVd0VL7pSW3+kTpS5rKIh9Y
SmiZFX8JjNeRe3bJlyNpb00gdwF6LZkxCgtPr6mmCLLLDoIErzxH3xSFZG8osfjO8dF5PjNM
lTPXXkRuAuu5AaGp3GbKngMiuejFsFQWDMrUj0OcANqdK3ugG5YeSIw1WWBMVpxDpQ6UB2Vx
T1de178fUNXXU9X9UVtz1HpnWTpcDLzu+1LZPN1bHU/EpFGwO0afYa417KYcBsC5I0ekyxAB
uFtKQcIsslUE4WP4qepOxZ9ye+98zGJ2NLYTzP0w1z+6qr2ywU+k+hrDsuLTqg3KmWNqRsDi
4bpBvaCkaV1UJzBOQ2/1r9HhVnBEHq7L4G8i3YNjcSb6VOhsHYI9Qdvcxd/ziHTVjcF1xVgs
savpaLVbpWxGjcGn9ZRvqxvTPgdo0AmVG7uScINhCT7obA6D8Vtq3FFe+47HozUzakmvX3K/
TPMsHnYETtUdhsfONJVFCVFU2ZHWkpSfHoTLToa5sZpAkxgQJDSjNlDI2IGBnPFHGs8ZepYN
dL74w+HfH3C6rg0yT7VVpurrYvKf2jKEA4iWuh88gkLiqas61SRRzdfd0MZju5FqiyDyiizT
yyg215gOTusOroZyYh48kUfg1n1L1fGrNW2TIVjeWXWEa/R3Y0IX2E1NC8WvxM+xNRMSVqRv
L0IZ5xOvyfTW8DCor4+rp5mvqXP3GBECh8WiXixg3L9FzCzT9yNCt6Hil/25arm6WcwNitHI
3IuZimxbk7PIAj0c4uCk72zRg2SMNI0NxV1O9dXTbpJ95Eqnh9RLuZOgIf0Okq++W6yE3ZnQ
lvuLa7scvdoyxtLOyxtli7+J4di3R3ME8aVO20mwmE6Eo0GoqU8RnUUPnvHDG/ChTVzi1898
rTjsGviHpI4uMg7P4uqGa1tTu2c9K5FoXKMOC97jC9wUhINJUmwdD7otaCXrYY22+I+/Ybz7
41JVJOXeb+tbI5Oo60qKvnku8JNFgRiYx6dTcMyjspq6xXiOTCFNE7hrmiFsBi5PolSjcjCt
Gk7CYE0MjubxfdFW745/IJWFf8d8f8k2n05JufEVMc+UUGDNChmryoLfrSduKm8bvZWWOR2a
TJeJvfFiRMkI03NZPpJJNPNVD9sKZsLw8VLCO/PH7dnJfOlT07TNasna7B1Q5QTTVEHtxQ3D
z0Ksal9hq0P72SGo3t8di9CJ1v7ECoZg/wCSPAhasPEzf1W1fG+UxeMnxr2PKYzMm+Lt3kVs
Nvr+Vo3amiJiJapm09oByhqSx5Jcv4C3pBpGF402nOe9nmLPbL19wHS8rxR0vb/c/XFz9V85
VHb1TyesOQITzosmbcxvqxnPq+HWQxWwSjj6X2hRZKpOXMBetbKKLVaTB9oOgE4EDqPEz2gL
l3xnUBXjiw0e70HcveaO5pnGpazmutV0J1bLbrj21tZnIzzNrp8bS1pmlNI0nr2zu5hRpgg+
xveBZ014kuGlpH3LvmPm2nrGruyOI+UeWecqjsd6i2quWrauHdLFI09nR1+P2NxhEWZZ+hWq
U5+tqJAMs0jRgBmDUADA6H8Oq/li/PGBZUJkUvtJ759XdBK+prKl1rS/cbOVWLzdOoMxF1NR
zrJTK7gEUBYcs0lb2+NsyM5EzgKCrOP9rYxB9BOAwGBzq72QWS6WL45ENRSyDwewz+3pb+Hp
RY9fP1qQxr9rx5d7nO3zMDjFm04+Pv3rGWpTp/Ykjd9qrOKUD+4LJGlPCwqiaLtZY2uS3zYN
WWTLzHxSobXyoqdltJRtJGxIG0tG0ropMrz6BdHB8IdClhxrgW8pk5qc8kkKIsZAz1IbTwGA
wGBqq7bGf6mrGTWBF6lsK831g+G+xqyqgxYU9lHysgaWRT8DqayWIRnfwiNyMcVX3Lin/wAi
SHe37hvtlDCAKg8p7BPr2nlDWjyv0nzE71ZRTz0ZZswu0un/AMDV9WDSoUJyHaZPNc2rPhxx
S+ablxyAhYUSaqStyo8GtlEjHgZdQXkshd12XW9fyXn7ornxsv8Aij7N+YbCvCNwxjh9/R6N
Mv4odSY9+GpzKXuHS0cMLOkCRjkaRqc1MfTmrNFB9swsAenr/wAp9Uz+fVk3FUxf0boa9bFX
VFQnXMkj0JIoO37GTrHVAytMdPbZ452E0MNhK2Y8mJvLuwt7bJDQa0jMGE1OM4Og9jyx+g8M
eZRGaynFxvjX8d9jXFcL62a5nI/vXVC3Kfhl1u2DVdeEfEJFZi9R8g/IPUkSmhI99TslOcEQ
8Eyx+nFi+RuUSaspxTj46dvRL76uLHX1s6TOOfZePLghuTfMrqisG1K8P+XSJC16f49+X+lI
qKCf7CnRyckOiuAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwJ0tboFJV13cs02rj6pePpuY2fDW2Q
h04hQx9zrinJhcGkx5iZqVtwlj20wxYEktSqSbEWnOGX7oi9g0FF4DAYDAYDAYDAYDAYDAYD
AYDAYDA5mWV5MIRVnkcqTx5yWs5SBdbsHY5I03aW6ofwQzyeVt9wOUQgLw1CRfflPMpLpd1L
RGaP2E07YQ+j6BGLQYQR5aa3dOzuw+Oo7V0pe1/HnOM/vmUWcW9oE8RlzxWzXVblK6uYSNtx
qgh/ZhWwiTq1AzDAJVBIwiK3oRexBi8/8zVNQOv/AB2yQ2uZS9zvyGnUs5xmsWh7bj3Wpa/u
B0iUcBYtgOwEJicEfYpbOmtqK3ogjTotOMLIHoRI9YFp1p1yz2Uo7OTJIW5NY+N7TkNXPe1D
ulUBnC1gqKE22J2atlIgbZ0qpBNikeiztHDAcQMf12HetYGpaN8isOumR8osf4BcoYj6l4rk
HaiN9fJO1jboBFI4vrFGuishM+ySlKloCrNJOEvCYSmLAjN9QfpsO8CPCPOvV0h5V6y6yr7n
+zprC+ab5r6k4zHyHFM1yi80lovkMaoHYELbFDIoVtrHLm2dN7m1pjyjlS1EoKEHQRGBDgbG
668z9L8tcVc09mtlbS+42rqJujr9B62iDs2oJS2RldXS+xJjI35QqSLS07VWqdIUgeTAEC0l
WqitGegHqGEN/wB79kdHxO35zUHNPBdk9HqaqisWllhWBJ7Ji/O1WqgyxGudUEQqebTxjem+
1p6lam8Q1iUjSFsblBxBK1wTbM2IAaKkHmAhxvG/FfW9Z0PO52b270tCeUIFU71JGKvpJGLa
lz7aMJUN8ne3hI4NJDex2BVS1sMP9IAGFmlqf5ANCBgZG4+TOcV9JepITfPJj3VEx5l4blnd
ihmQ3NCrDInFexpfO2lPHW11jjMUiZXt2dK6citDUbHojQSxiLEEesDpZVU7ItKr63s1M3Gs
6axYFD52naT1AFZ7WRLo83SApuOVllEFqjURbhooRgQA0PYfroOtb+mBDP8AeNRn9Qu8+7d1
g+/h6jnHoRvcq91Im/by/C59tKXVe7moXz47SFJqRLIgarTaMIF7JRwQD3sWt7wMCubyQWqR
esp5r4x42f8Asi2qjr2B2V0In/ThAKJhlRNtpR1yk9cQ4csl7VIjJJZszaW37lE1aRIkv2h5
Z5q0sv3PbDG3jy/QZZz5Ulg1dQVpWR0fdl1zTmSGcdmucXhljNnQ9XCdA2vAp7MHxYbDoYzV
2UzmqF70aI5OFIcnO9rQTRaKDevJfc0ru25bT5c6G52eeVepKph7BaCyuD7HjlxQucVFK5A8
xpisetrNjbVG9PzUU8NH2rinWtDYpQK1ACdBO2E3ZYeD2N3pL+ar15z5sq3l+cdM2/06wWo8
QNpi81jEDjzBuqBQ499XWFKJSmUI4vES2qVDUHOYS1RhQ0wU5SVQepJBsMTiHk0+/qXpl4nP
LF5xvprkt8gkWtfj+DEs1y2Y4PVspW5TUzvXb7CDRMMvrmfFrjTSH8wKElGlbXA5WSRpIMOw
8esfIfbxfS0a5i6x4wk/NUus+t7UtalXiK3FD+jm2exqoSmRbLGN0a4AwM8li8/Stj2A0LaU
jdEygz0kpFio0f0CGN0T5M7XnN+8+090DxDPeVmPrxjtN85qeptZrFKLLdt1M0GSl+ZbupRp
ija80S/K4doC8kpS5OxJRhoUag4hZ9ScDMlHk5iqfxqzjyQiqiQijEH/AEqfd1dqStun5d+i
u+5TQ7j9tIttnx4PlXCLGOJHqTfyCTQlC/la2LA9RdvkVuNB0RanNfGXE0s7JmfO7FEHvop/
3dEEoWEQBdPmEcqiEBi7/NGmQbsSznaNBAsE2EkoUaUs8oJy4A9mBKDEnvy/Q98p/nN9oDnm
1bu6W6ildtV3XXJpzpGa1mUYsDn/AEtT3w23BNZMepjdeRuqndGBIvcwluIj9rExiZMcWYMR
YTx1D5eLKr3j7vZPPKUfOL+2uaKpr1/SQuWSqMXPEtM1/WEhpyuLnridQpuMQz2KssudtbU6
PZ05yJWWWUpSC3swoISPzOipyuugePpt1zR3k3iOrlsiHsfOPSnYHXhs4hts9AODavfIL+k3
n6L207EVHIpo4pDlUfaV7aYlKW7JK0UAIfXoOirh5bLac/1opbVfjwum1aW4zuG9akvizmq0
qwjzgpVUJLHtkljjTMAkBqV8tlUljjUW8q0YDWzSctR9oSerWg2QIKKszvOxXVZVLLxNybOe
wl9t0Ux9IMs3Xy9Pz7QLbV8rG37iBTjdc0icib1VhypIu+4SxpC2rHMhP6D1oUiYz3whrKAe
USYXPzyisSkeMbZsPoAHTs05Dm3O5EujRbNTNwVwcoFO1t2XtHkEthcArWPtpZJwXoSNUavN
XJCEaQ8xSV6g9ZHPLUjNplundgc8SKC2c0d7wbx72zVCOxGGYtkCtiayBlZdSOPWe1sSRgsW
INaaRJFAxp0qJT69mkGFknFbCINh78rVCi7hufjQpudBoeeef55eNx3uJemDXUSXVjuJL7Ar
kACkxxzpIoXF5w2ODsYUfrSASj7Y0vRod4E+RLzE2CraKavuzuC7QqPg2/pbDYrXnVbxb9bS
GQNKezHdqYawmtp0OwkGyCAwCcOryQAhwLeHMacsWhnEg91Po8O4+Bzq72lj9B7F8ckojNZT
i43xr7elv2NcVwvrZrmcj+98eXe7cp+GXW7YNV14R8QkVmL1HyD8g9SRKaEj31OyU5wWFUVg
y2yY2ufJlRlp8/OiR8UtJENt13pJ6kjmgIQNqwqTIVVDXFdsQLY1qhcalKLUuqdy0oRHbMSF
kCTnHhtPAYDAYHr3Z0QMbU5vTqpLRtbO3rHRyWHC0ElKgb0xitYpNFv6aCWQnJEIW/8Ak1rA
+fOlaUnnQ/h87lvlMyqH3pnygVH0deh6YafQXpazzaByWK8x1GhNK2aMbVEKZbWFqbiNbEUF
SpPH6jNnGHmhjrr0JTffkm8VVScnWM2zOwqtHMLluVNGhgBKOdYXHOSLPpRxbLabTPYUV/JH
O07JamMLOsGS4KDvWaUQamJMPLDQVZ3tVdx8H+LPx/19Jm1V2RWfR/GkNtnnpJsQbJqFVxpZ
rDKeg5VZkcCUSviMXjTTW7gqLc1ANJXU9QQBEYpEd6sD6hLHsFhquGPM8kyCcOjGxfHffIa4
rKybjmZ/yjqhZk3w1cVFE5xYcj9pW4ljUfHtar7NIE1Uf7aYg44sIh4JsFhtSxfI3PIygnDW
xvvb0S+xQ2PWVk05MyPi/HlwQzKfma4t2Jwew457qtuMGn+Qa0v3iQRSoj3Ex5JxgdFcBgMB
gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgcuerOp5zUvkN8ddENDJFnuuruY+kV8/C/pEPzbG+sZ1Lw+u
pfBnYbSvcEL8znWE7NytMBQiTrml7U+4MZhJBQg6jYDAYDAYDAYDAYHo5NGY3NY3IYbMo8xy
2IS1jdozK4pJmlA/RuTRt+QKGp8j0hY3VOra3pjemtWamVpFJRidSnMGWYAQBb1sI9/uy/G7
+764h/so0P8A6hYD+7L8bv7vriH+yjQ/+oWA/uy/G7+764h/so0P/qFgP7svxu/u+uIf7KND
/wCoWA/uy/G7+764h/so0P8A6hYHvIz48uAYVJI9Mobw3x7EpfEnxpk0UlcZ5mpZhkkZkjCv
TurHIY8+NUJSOjK+MrokKUpFaY0tQmUFgMLGEYdb0FhYDA4Kd2cNdHXR0X1PeNTQolRI2DmD
jmX8nyg2TwpvE99Vco9E23dSSClkOskbnGNAkTO7JGZQ6OIW9r2kfjQ6Wa9s/wBsNRUb44+o
K1lQZfI4IleZnaPic7JiV8y5LK4CWB57z616Cid7ymDhI1JSlSlKBwVOCFI8gKExFIWsgBi7
QhF+sNY89eKHqaveGaCNtSNkTftFT0L49VFhMZUyhprdSHK3IFwQtRF6ri72pkZEQVJYXCGd
wkz6WzKVBjzJHZXoja8ZaYwYWMxeLmK2PYfkysnoCjPmZXc19SaS88PX6TXFu/EkFM54q6MM
S346FWChbWf1WIzuhHtvhCVZr2/WYH7YRIxBHrv4wuz7MbvFTTTqxlVhT0R8e53JnkAkREzh
qyRx+Fq1VLyieUrEBxqZmubi820ZVwouoemgLi2o2hwWm+/69kesN/21wR0EqYu9oxWtPIEk
dtHvbx32rRjG1SmuGVrcKS57R8mN86c21EfKUKeMIIQhq13JJbVwUS5SW36CjTn6NT+6EjXH
4l+xH+u/IzWrXCG2XwCEVrZtT+LuHJ5rAm8xyjHVPQLT0neG1Jj9J29FDDoQoZ2mIto3k9q2
Y3th4SSxkGFGnBVfU3HHQ9k9sdDTS2uMlPkIpOfRyq0nKiKY9RsVX898+mR+NJgTWL25RrxM
URshSO9kt5b2Y/N0YljkaQL2iyQbDovQTvSfj17wQc2eJbi+bUKxRRs4u8g4ux7mv4m0aoNg
xjBWHQ3Qk7YInDa2ijqbLDlNpRmz0KpqESjTp2kGtkLiEhgdlAC+O1eRuhbb6C74nFfV9+II
vdXhOmnI1Zun4rhDV+JehXabdFO7fX32T3JW1xZvuG6dtRnyzgSkYwfdekSzQijglhFXH/AN
9Ra6+HJbAfHFE/G8roB0TqunLxQdAVLM5F0VD09SuUSfq21XdLvMtbZM32FNVZDioVyBQmGz
DShUpPWo39dB5794cVMm8bHWkde+c/vu4LClvYcirhH+l0tN8ufOr5sWT0+s+4SWenqJB8pB
nRtP9teMjRHr9C0JagJoNBXyysO4uM+tOgL0515jaOwaw7Ki9EuU0hqW8q6pScUVcVI1EXVO
lhyuwyi2OZVnNmtnbBqhoVal1bVITzCEZ5YQFHhA9ieGO5z6tqfoKXUVRvVXSDb21152tfnI
EgnBjBVE+RdqMLG0Tip4VP5aQKNGSqud19FVDQ4OiZC1mODcabswIda2qDod42OQXWqrzuW9
Fnj1588fEScIMy1bWEBiC2CTy/JIjVOyGTWDJbFserZU/V61w9zdmFpLbWFHtWpEYi2pUHlb
AWWYGG+QaXdCQTye+POW821DH75mjLzr2yfIKmeJ+11i6zCCnPnNqR+SwiZyJKfE22bN6pQk
WIy3c1G3Ky0xpBipOIwBmg09a/G3kRteoO+ekW+NpaX6o60l/KaVp5rq2907dJiObeZVxRDx
Uh/SbQoibBGrTt1pksgErckBwGxOUIhD93ok880oMBpfgnoGD9v809IUN48oPxlCohUfSlbS
p1nt/RC+LdFY82qtM3VtYt+rGewpA7WBWrTIYsga0JDRL36RjA4K1CklvCYMeg2PTXLXYlm9
880dc21xVF+Sr4gZUoQ9odRQS+4fL4H1fF09RfozjcGhNTR6cyGUJmB2d2JiciTJK3t6pjTN
hYAmqjwB3sNCP/hffHzxDW7AFfNv3XkCki6/XOOtP6YkhH3q2SdWTuXQA/78q0yaUTfe1G4N
6j0nnFgL9ftqdBW6MBoOgT7CO7uN+u+sLR5v5ZjfZFL9mvUEs8CJHe0DoubUdccMrBqrB2Qz
H9JBY0EvrCYkRhqWAWsu1Ds0/wCVh03q96JAaErRTx2drctpuUevK1h1Y9B9U1tcXZ9udF87
Nc9LrSLy1v7ncm+Qy+N09ZU0LOZUckqhxjzYmRnPGkjc7FaUDEIrei/cDYVi+O/o3yHE902l
1XDYny/IOj+U4ZyXRdMBlcdupygbHWNmPl5w+z7alUXIBETpQrtJySmfGMahcW2J0w/acDzd
EHaD30hq/wAh/d7rx7VXTXJEJ5MrLmboureiLgs1Nftd26O3n7n1Y8nQaNUfE4SgPe4vGLBd
tpFzgrf/AIdxbEBpqIss0YNmKAmfl+wfIg4RTyYUVzpyrX1lQ+yfIt5G4dXXRb7d8Rg0cpZ3
lFxyxvkyu460d0CieTNNHnFzG5tO40U4idQm6QqtN4CdKzAyq2vHNe0CsTmitnrnObeRXjOm
OGqq56itXM/TjFztEone0BGoj8usq1avk1gw9hsiM2TF/tRbM9yQmtYAGkAaz9lJxjDEeTuP
vIxx3y30nUqPirnWzIVefe98zq4uUo1aUXY4tYPIHQVK1/DTorzlP3aSQ9ihwa/dWpY1jbJc
2NBi9sTBARpOEQDhhreT+NfvNBw5PIFzZQjHQcicPJdTPT3L3KkkuWCz9n5ggEHKZlb5JZZY
J8qdIu4NzpY6FRIVMcZFj0JEkN9lGBUaYNOWFvq/E88s06g9ORwx7X01JPGj3TzTd/RTg7xo
6ZyPoLraaVm8yyx35jcHYySvMpnbiF/fBHgRqW5H7JaQZpYNJyhBFdCeMO1o23c+UZI/Dzxl
EZ9V0sr1jtjvqSTutbEgE+gNeBZPnbOglURt4i90kXLZAUZoyEzq3IG1scvUpMOGWMBJYfWR
gc6u9rBYarsXxyTyTIJw6MbF29LfvkNcVlZNxzM/5Tx5d7syb4auKiic4sOR+0rcSxqPj2tV
9mkCaqP9tMQccWFhVFcUSu2NrpXDWi02Vrb3xTHj0tu0ZdvP0kMXpEDa5GqEMNvmvq2l7mxi
TuxQSnNMhNbTlADiCzxHplBZQbTwGAwGB/IwAMAMswATCzAiAMAw6EAYBa2EQBhFrYRBEHf0
3rf5N6wPzTp06QgpMlIJTJiCwlEJ05QCSCSga+gCyiiwhLLLDrX01rWta1rA9e2MLGymOJzO
zNLSc8LROTsa2NyNAY6OAwBLGvcTEpJQlq0YA61s03Yh71rWvrgf0nY2VG5rnpIztaV5dCyS
nN2Tt6QhzcSk2vSnLXLyiQqlZacOvoDRgxaBr/B9MDHLHs2tqchjzY9u2DB6rryOfHfiGeWP
LGGDwxi+XdULE0/MyiTr2tja/lHx0TI0/vng99WoKJB6jDAB2EQ8E2bW1x2L5G7HqKwYPale
SPt6Jfh6eVxLGGcQx9+I8eXBDE7fDSiML3RjdPi3xrUo1HsHj9hWnNJH6TCxh0HRXAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYHOfpaZcsD6BjLLdKBWwTOoUPL1jtNosxYl7m3K7h6ub6rpWu3R
C1ND88p41PrsjKYpQacQSj2WUYb9wSFKoPIDoxgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgYI6VhX73YUSth2iTKvsiCMMoi8OmahLob7HY9NjWU+Ws7Ws9WhJ0EgOjq
AaovWvoaJIVvf5QawM7wGAwGAwGAwGBgMAq2vKrTytLXUQZIcmnM+l1pS8hjSBRlyGw565Ce
ZnL3IAd70e9yV1HtQrO/Js03exb/AC73gZ9gMBgMBgMDnV3tZtbU5Yvjkse3bBg9V15HO3pb
+IZ5Y8sYYPDGL5fx5d7sTT8zKJOva2Nr+UfHRMjT++eD31agokHqMMAHYWFUV50l0DG10yoa
4qsu2INj4pjLlK6isGJWTG2+SIkDa6rI8ufIa7vTWkfEjW9I1JqQw0KgtOrJMEDQDQbEG08B
gMBgMBgMBgMCIeUf5+PJp+29Av8Ahu+PrAt7AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYHNbonlN
lvayug5BDLEjrnbj7AuDIurgTup+yQVyg5m6ksLpmHSxzWs5bq8fLS1yki0beUckAVo1mK+o
hFHGCKDpTgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMBgRD1d/Px4y/23p7/wAN3yC4FvYDAYDAYDAYDAYGEWPXzDakMeYHJl84a2N9+O++
XVxZtk05MyPi3VC8pvhrHqKWQew457qtuLAo+PdEv3iQRqU/3Ex5xJgRDwTXzDVdi+RuBxlf
OHRjYu3ol9iusezbJuOZn/KePLgh5U/M2PbssnFhyP2lbiYBP8g6Kvs0gSkpHtpiCSSw6K4D
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA5E9d09bK6ivM3JWuNSgt2tDnB2ZaPPjJgHmVzXcA5PcT
kKOHskYXrpASqMs19cW1GSYQnc1Dj7wiSTCdpTDQ6xMi410ZWhzPI2lPcWtAuOTCCYASY1Wk
KUGECAcEBoNkjM2Heha0LX0/Lr64HtMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgc6u9q+YbUsXxyQOTL5w1sb729Lfvl1cWbZNOTMj4vx
5d7vKb4ax6ilkHsOOe6rbiwKPj3RL94kEalP9xMecSYFhVFTsSpKNropDXe03prcHxTIT1Vu
3ndvQMkLXq0Da2mp0MyvmwbJl7YxhTtJQimxMuKbSVAzjyyAnqVBhobTwGAwGBEHkc6hdOOe
N7evmOnRZLL2MMJiEHXzk0siEM01tWwopVsXk01NNc2YAIZEHeYluzvv7ojfxiE/0i0L6a2H
Lmku+3Wqoj0/Yoe8VHdMfpLjuxeg3SrLvpIvmW81s4rpsTPRM2ppA2UhUyGY8vz4C8hD8n9o
7FtatSlGnXngNEUINrRa3ew+Vp/xPYfTXU4b+rXs9C9w+z68NqWtYJHqStfVETK+ow7Us+Q9
raJYpgwEcAWx9Sikah4UqPcLXiUlmiGVoNXV30z20wVBxT5FrJ6CFJKw7Au2kYtOeNy64rFN
XtWVF1jLiIhUB1ZWM0xpstdzn1XnSZlWOqx5dlSZ/LMWA2lSbLTFgDvTY8TfpxDHmLxmzZxT
j46fHfY2PXCCtnSZxz7J1QuKn4ZDbtfWpXh/y6RIYgUfIMK/0pFRoiPYU6JUEhEPBMTfoPYv
kbi8ms2cXG+Nfb0S++sex0FbNczkf3vjy4IcU3zKGoq+quvCPiEistAn+PYUHqSJShH++p2c
oODorgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgc7/I7di+k4Vy2exOcqRSiyu+eParZG2JhczVEma3+1
UD3Z7C7ENShKcex6pSNSZacE0eknrRl7UaEToYdh0QwGBBdCSuxHNN5CZLuYOMiVtnUFlt1U
N72qUODNA2yC880hFUkUZPu1SpKWwDsGOujwoIJLIJKcXVYARYjdGmmhvzlm1FN68x85XcsE
ESy46HqG1FYgI9NwBKbCr6PS48QG8JygKEOzXff0J0YPRWv5Pq39PrsN8YDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA51d7RN+nFi+OSLx
mzZxTj46dvS37Gx64QVs6TOOfZePLvdxU/DIbdr61K8P+XSJDECj5BhX+lIqNER7CnRKgkLC
qKvpbW0bXMcyvO0+gXRW+KXYiZW60UkyyRsQHoG1GVGUKWhqdpKIGMaJQhNVFGKWpQ5bULTt
GKzCApySA2ngMBgMCKfIlyTruPju4+aiHVkYnuboYy7xF4kzca7RhHNa/mkdsOIlyhtThGoW
RVzfosQjdSywGGiblJ+gAGL6B2EJSvh/p/uWxpRNey4XSvOzEl4av3jyOMdH2M93BJJLIulU
cZRTez1T4+17XaCJRaClRMG44xGlPZxpq40xSeV6NgPD3tXcudwXZN+RG3t6J87w6seKWuSO
aZdTlkSiwXToy2lVRv1Ex2WK4nJ6viCGrIK3QyavDoJHtwdHH5jacAdhI0P0BrKsuGO5FcA5
O4ft1HRKPkrji6annyS/o1Ysnc7hvOu+bZEXL6Fgm6jUVyhZK6fFL0zMpEqcNyFWWJEjUgbw
hMMLN2Hbyx4m/TiGPMXjNmzinHx0+O+xseuEFbOkzjn2TqhcVPwyG3a+tSvD/l0iQxAo+QYV
/pSKjREewp0SoJCIeCYm/QexfI3F5NZs4uN8a+3ol99Y9joK2a5nI/vfHlwQ4pvmUNRV9Vde
EfEJFZaBP8ewoPUkSlCP99Ts5QcHRXAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA5ieU5PPYnS8T6gr18
iSd84XXXn1+RDZUnOP1YSmAce9JQtExNn2ylGeUob1Fj/fni2MRYUaY0QijRaAWIOmSJYmcE
aRejM95IuTELEpvoML91MpKAcQZ7ZoQGg9ZQ9b+gg6Fr6/TetbwPJwJg5VuI/oWspvNnSLMj
EiTdDdWVKhTNgDDm+Sxyjei7QoxrlC4CwvQzHCVtlfAUrQDD6AqDTAB16NBwPacjvdYvvNFL
KKYiKmv6qbIK0xSBwRYd9wphkdhOjYaiipp23F1MHuPhYtpNe4oMO1orWjPoPQg6Ci8BgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgc6u9om
/TixfHJF4zZs4px8dO3pb9jY9cIK2dJnHPsvHl3u4qfhkNu19aleH/LpEhiBR8gwr/SkVGiI
9hTolQSFhVFX0traNrmOZXnafQLorfFLsRMrdaKSZZI2ID0DajKjKFLQ1O0lEDGNEoQmqijF
LUoctqFp2jFZhAU5JAbTwGAwGAwGAwGBhFjoLJdIY8oailkHg9hn/Hfh6UWPXz9akMa/adUJ
zt8zA4xZtOPj796xlqU6f2JI3faqzilA/uCyRpTwiHglBZLXYvkbQ27LIPOLDI7eiX4hlFcV
8/VXDHT3fHlwQc0/DQOT2bcb4xfZMZiZOo9+SOP3Ssk1QD7cs4CUgOiuAwGAwGAwGAwGAwGA
wGAwGAwGBCvTNafpQ6C51ZpPAn6bVEkqfsDdl6St7iOOFppRBYFXaWPOjqiPRhSv0xYJo8pG
5L75Z6ogK0wrevthjLDf/NdnQi6+d6IuGtG51Zq8tOna1sGDsj8JKN/Y4pL4czPzCxv/ANk6
vqQL8yti8tKtCWtVhAqKMDo436evYbrwJy5Pa6dbaLjayhBu5tXzKS2naLMpfTHMbmte7eti
cWnO3A8LwEtwTluM+mDoeSQMIQpyTAFACEsAdaBypA2CsKdJgEbsZltJtjVl3sQKTsRaAhOh
XuV5WK+OUGcSG14fCC5FWS51Mjjp6jgHjcGs4ZpCY0Q05QUbgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMDnV3sgsl0sXxyIailkHg9hn9v
S38PSix6+frUhjX7Xjy73OdvmYHGLNpx8ffvWMtSnT+xJG77VWcUoH9wWSNKeFhVE0Xayxtc
lvmwassmXmPilQ2vlRU7LaSjaSNiQNpaNpXRSZXn0C6OD4Q6FLDjXAt5TJzU55JIURYyBnqQ
2ngMBgMBgMBgMDCLHX2S1wx5XVFE4POLDI+O/D0XsewX6q4Y6e66oSXb5meRisrjfGL7JjMU
qE/sRtx+6VklJx/blnDVEBEPBK+yXSxfI2ut2JweD2Gf29EvxDF64sF+tSGNftePLgglp+Gn
knrKnHx9+9Yy0yhR78bbvtVZxqcH3BZIFR4dFcBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCSnqf2Hru2
tatbX7RFTi5Ku6fzKMDQtWxOthl3Fz7HazfkrkJvNfC9MEbMlqc8gCshIP5IkYyjzAljTBk/
I1bRqmOc6upuITZhsGO1EzLqubZHGvtAtQSoA+usUMjoUqJ1eyG1dDDmoTOrR/cjMRq0BhI9
AGWIsIUYPY9AHssIRGaCLYAjHssAh/TfpCMYQGCAHYv8O9BFvWv+Tf8AgwJm4tpqS88ckc3U
bNHpnkszqqmK+hMxkjAoWrGaRS1jjaBJJn5uXuaVE5uSd5ewHqdKlJJShTs3ZpoQjGLWB6vk
2t5PVzZfrBIY9uPoHzq+/wCyIf6FCIxI9xi15fuytyFGlRqD/jtOUklLj9wWbos41aA9QIGv
e1vYVfgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMDnV3svslrsXxyLqiicHnFhkdvS38PRex7Bfqrhjp7vjy73JdvmZ5GKyuN8YvsmMxSoT
+xG3H7pWSUnH9uWcNUQFhVE73a9RtcqvmvqsraXlvilO2sdRXFLbtjauNhQNpiN2XSuZUZz8
6N74e6GrCTW8tmUpyk5BJwVpgzxkJg2ngMBgfB+89Ictzu7KiI608kV9Ft9t9fd1Rzv2kT74
t+MQyC1vWDveaHkhvYmiFp0ZcDjyNyg0bL9tiUliXafAlqQ7LLDsgPpu8RVwJ5T4zqntOb3C
unkSjbr06gTXTZcl2aoX09UnSt2wyCSiXy+RGJjRI2aqYc3fcOLiZo37dN7ykzY/cHsLDqbs
fkS/JOfCaK6p5wumZpWhVIFMRqa8axsaTp2FCpRI1r2eww+UPLqS0I1jkmKNUiK0SWYoLCIW
hDDrYZXX3RXP9tS6aQCrLxqKyZ1XBhRVgQyB2PD5dKoSM8fsk/iqPsDwvdWEJqjQigiVFFB2
cAZf19YBB0H8M3R/PUjth4oaP3tTj7eEeRqXF+pxnsyFuVpMqFCIsC5W6wFG9HSpAnQCOL98
RqQOiPdB6/T6wfUMwsewWGq4Y8zyTIJw6MbF8d98hrisrJuOZn/KOqFmTfDVxUUTnFhyP2lb
iWNR8e1qvs0gTVR/tpiDjiwiHgmwWG1LF8jc8jKCcNbG+9vRL7FDY9ZWTTkzI+L8eXBDMp+Z
ri3YnB7Djnuq24waf5BrS/eJBFKiPcTHknGB0VwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwJpa7Khrz2
HOafDX6IFg1xzTVVlG2mb9gJxVQ267RuSLp6/Q/RD8oQiQvdAmuKv1KdJzTFCf0lbGWIegxj
jus5NUjBfkTf2JUyNrj130rZMLGoUJlBb3FrpsdxuUT2i2T/AI4lGfJ565kaKO/xhQ04gh+h
WitaDanSS52a+db8c2BAqdX1upa01zK1oUDg6rXJ2SQZ9UNqBG1tIROrkqWLCwFlp02tqDhi
0AvXr3rA86gY0dDKIpSHqCVqc+KVJXEaPIcSvZcCDmKHMzWYSvJ9sr2lpY0uwmh9IfSPW9fT
X+DA0ZzXMZ47X/5AYRMn11eWSCdG1sdVqV2N934GvZjyHzg/qWhl9G9Ep48GzfxKcUV6dG6W
HKhj2LRgd4FnYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYGEy2x4LBHWAMcwk7XH3a05luvq8QOJwiz5ZNAx
WTzfcdaghAPRjh+FYY6LfoLYQ+0jHr6+rYQiDNsBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgM
BgMBgMBgMBgMBgc6u9rBYarsXxyTyTIJw6MbF29LfvkNcVlZNxzM/wCU8eXe7Mm+GrioonOL
DkftK3Esaj49rVfZpAmqj/bTEHHFhYVRXFErtja6Vw1otNla298Ux49LbtGXbz9JDF6RA2uR
qhDDb5r6tpe5sYk7sUEpzTITW05QA4gs8R6ZQWUG08BgMD536MhvenkVicv6wr7t+H8kwx0t
O44dS9AQrleiLcZmBmqey5dXCVxu6VTotymEklswWRXSxyRJlTaUiTna+1CSM3fpDahVr2f3
z4RrOPLd6Fqi5rfra5eZpZI3CZBhfO5c3RWfKOc55JmKXlJXv7aETkTetXNOiy1Q1G3ElNrZ
gxerYS/1DdvS3FMIvvm6dQjmNFLLB8cHYdsc8XzyfB5XWkxrNbQNYs23+HzJokTzNHd1+KSP
oF7fLSXFpLUKEIBDbizdiAnDa1sVdXPNyzwwyjl+vIVDbBMUS6qW7UHao3G1k3qZ54jt+w5M
zyJ1Qo0o5O0/jiJtD+Pas00JjuH7vfqUHbM2E/RiB13FfFv4feh4THY6Xf7r1HwTNTraRtbb
uzZTY/Sduxpk6K07SlMlJkEmWWcimT2hfCDzTxLiP5Juh7ILEAPpgseza2pyGPNj27YMHquv
I58d+IZ5Y8sYYPDGL5d1QsTT8zKJOva2Nr+UfHRMjT++eD31agokHqMMAHYRDwTZtbXHYvkb
seorBg9qV5I+3ol+Hp5XEsYZxDH34jx5cEMTt8NKIwvdGN0+LfGtSjUeweP2Fac0kfpMLGHQ
dFcBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCa4VAa5SdWX/azLMzXmz5LUXOVZzqEGbSGEQeN12/X9Lo
M5pdhTgXkGTc+23XZ4BmjJFprKEAIRev6hilIzOYLOpO2a6k0ncXtmjMhoOc14yrxJBEQ2Gz
+mGqOrGVm+3EE8DS42BWD6570eDZn3q5TvRgi9gAUHs+57KsGnuPOkrLqVakbbWiVQTNfWLg
vQoHJCjsM5pOQwlStQOxZzUqSEyVWlEYFSAaf0a37gRA9WthVmBNECtxE99U9G0UVDWlncK1
rLm+1VkyQezpdM0t0rbyiiFI+aClIP24RYyiTyyxCGeHaNUToI9b0IsAUvgMBgMBgMBgMBgM
BgMBgMBgc9O2nil4zL6Gtmxz3OVSTmaYtluxmq2lxbW3eybImEQ5mX3S8nuQiSdtVNNNwr3D
2AmhOVgGcAkBpugA2HQvAYDAYDAYDAYDAYDAYDA0LOel6eri+KL5umMoA0Wx0ez2q81Gxmpz
Bp5ICm22Nvc1QbXA+pSF0KZJIFWkKN0H7shEr2AWxEbDsN9YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAY
DA51d7WbW1OWL45LHt2wYPVdeRzt6W/iGeWPLGGDwxi+X8eXe7E0/MyiTr2tja/lHx0TI0/v
ng99WoKJB6jDAB2FhVFedJdAxtdMqGuKrLtiDY+KYy5SuorBiVkxtvkiJA2uqyPLnyGu701p
HxI1vSNSakMNCoLTqyTBA0A0GxBtPAYDA+QGUpKHt+d27YfPfEfnOilZWJcdtF2c18WXC2Vn
zLek+ikxktW2fJFEKa7pSIzQPktiq0C4xIS1mqFBAvcAH1GgEHUXx2p0vaHDDjSsy4mrDnrg
GUwe3aIgVXIbilcitrTdBLVm9OzBkseK6r6NFQSVje4o5ORjqglb256dxaU7UbVCEo0Fi0X4
5OeqOl0qsI1xuC8Z/K603Sx006WtyX3g+sdOGBS6XVhFRzFYpQx+IvQ0JJjkWQRpQ6HFBMVn
Hj+oth43OPjV5n5fnUdsCAbt2Ru1exORV9TDTat1WPaERoSvJUrblTzCaYiMufnBghLUoA0p
0oVICDXUDaX9iFXpHvZGB6usPFzybUloxyzos1WcpTwCwJdatS1LJLkseR0JTFjTxM8pZVLq
rplzfzoPFnJaVIl20odJTk7QNWaNuLSCHveB0RwIh5R/n48mn7b0C/4bvj6wLewGAwGAwGAw
GAwGAwGAwGAwGAwJbpitZxFr/wCxbClDW3N0btKfVIdWypG5p3BY+xeGUPAY67PDsmK0E5kU
lzv5dAWkN0IQk6ECnQthU6CAPfJrJSJurXindw1mRrHjn6P2eVYBIgFv8hKYLEkUSWxJwLA2
6Gpa4nt/Sq0ozFm/aNeD9AJ16xj2Hr+uZ5XteUe4OtqQk2xILJ7HoWpHeIljTgA4Kb1vus6U
Ylaz7k0koxsY5DP0jgrB6vWYlSmBBoQ9hDsKWwJrbY3ULP2DM5cnfHzV9WFzbWkedYyeWdqN
DqSoLOtdxYn9pM0ylJxPwZhdzgmctbcTx6TfY/RMRr/GqApTAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA5u
3nyQ83nY3bLvY8uVQCr7f4urHm+u5jH3JKJ+gSpnfugZtZtkp0p4whbXVrdJzGjkhghE7Fti
0LQ9b0EZYdAIfJmGaRKLzGKv7bK4xLI6ySaNylmPIVM8lYX5sTOjO/tSpKIaZS2vLeqLUEGF
i2AZRgdh3vW9YGRYDAYDAYDAYDAYDAYDA5i9LcnzS1+v6M6fiK+ESVz5zkFGtEXip6v4yVwp
vkc7nbf01JVjwaapRmEP1HTlsG2tgCU6pSc0Gh2aMCkoGB06wGAwGBzV5O6YfbQ7S8hNOSME
x+NrSfVsqqBUtPb1deqq4QVxHoHNE0UPJeFLgTKmu+oxKdPqcxEkKJKPb/SM4ezRaDpVgMBg
eOrVpkCRUuWHFpkaJOcrVKDd+kohMnLEcecYL/2SyigbFvf/ACa1gYdWVlQa5K7hFsVlIUst
ryx4syTSEyZCSsTpH6MSNvIdGZ1ITOKZG4JgLEKkA/bPJKOL3v0jAEWth0Gc4DAYDAYDAYDA
iHq7+fjxl/tvT3/hu+QXAt7AYDAYHzdRmbx7kVrl9bc+eeDx5NSBitu6ZmkovppDzs7ssTfb
Ks2VWRMa+dJLBOgq2tVoA3WHJ3MZpy41xXphKDSPbCAsgogKp8Ksvu47mBpgNj09GUsWQzTp
awGTpSor+oK8Oe7feLM6ut+fL2up19WWVMpj8awDlx6Q016QtxpJ7eanOCBUEZIQ7OYDAYGE
WPWVbXHDHmuLdr6D2pXkj+O/EMDseJsM4hj78Q6oX1p+Zi8nQOjG6fFvjWmWJ/fIH7CtOUcD
0mFgFoIh4JrKtqcsXyN1xUVfQeq68jnb0S/D0DriJsMHhjF8v48uCH12+Gi8YQNbG1/KPjop
WKPYIB76tQacP1GGDFsOiuAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBGHIzlI3mX9uOz7Jn6QIlPZ8qb
Yo3u7kucW6HRyJ0bQMJ3GYqFYqUFNzCZII0vdDUyYJJBbq5LN+j3BGDGGeS1gqls6tpawX6R
vjZbz3T9309X8bJ938LyqMucgqOzpopdQlNhoNyOMCrdENsEasJ0FItcdAKN2MQiw/jqOtIZ
bkUq+FzOfIa/Cn6U5tsiMHrPjxnS6Y0XckRvhkr5uTOK5CFUsmX6MzUgtE7NPKTCNOAUZsr0
7ClsCZHeo5up7Lry+G5yYyq3ZuZLkqOYs5yg/wDEi+byW1KJmVbOTel20mptMbQwxOVlLDNL
iDNqFyXWyD9a0YnCm8D/AD1a+ug/XXq3rYtB+uvrvQdh0Letf4d6DsWvr/6PrrA/3AYDAYDA
YDAYDAYDAYDAh7iVa9TuLdK2LJxSJShs/sXpdOxNMpWuqolDCqjmO+YmMhkaXcYgx+MSBvo/
5YlGnLJTmjcjFewe8qOEIM24dq2Y0byTQdJTtAJtf6br9sqglMN5RP4xxiujlMOgy4bo3mGp
DRucIZm5TssIvUn2d7ItaGWLWgqvAYDAYDAYDAYDAYDAYHHW0oDdDFy15ebjj6SWxu4bAnNy
WjTpQturM8nN/NlE1xXdSpmMCbbUvAwzJ4o01em9o0JbgS9DN0b6FHqwOuMcfEknjzDJEGjN
IZCzNb4i0aAwo3SR2QkL02jSzQFmlmaJUB9QRBCLW/yb1rf5MD3OAwP8ELQdbELeghDrYhCF
vWtB1rX13ve9/k1rWsDm9zI6NV8yrmbug2UxCvhXXzhbsQZKgb06Mo2z2ue2XA7drKftjqvc
kjsqeorXEJcVLiiJQqNn7kpx4zSi0YdGh0iwGAwNB9P2wxUnRk4n8hjieZoi9RqHI4WqdUzI
TNJFaEvYKwiMN26K0q5OkHLJVMUTeDYiTtiGp0HQBi3oOw9FyZDKiqapAUPSsjUP8QoOWyys
BolgNlqYUvKdRzIivfTpvbU+m+GMExQom/RIBFhbS0+tDHvQhbCmcBgMBgawu0qzlFN2unpQ
LMK4lNczVNVe5E4mtDAXYiiOOJMNPenMlA5nIWtPIRpxnmBTnCCUHf0Bvf5MDDOWIpa9e0FW
Va3pYLXatv1xGUcJm9iNrk4uimbHR/1oY/MJEe7okDqCYSyIlN7k8APAPYXNUfoB6kv0KTQo
LAYHOrvasq2uOxfHJXFu19B7UryR9vS38QwOx4mwziGPvxHjy73fWn5mLydA6Mbp8W+NaZYn
98gfsK05RwPSYWAWgsKoqMpLn6NrobQ1O1ZSUQc3xTJnKKVFX0SraNuEkWoG1qWSFcxw1oZW
tW+K2tlRpjVZhQlBidISWIewFA0ENp4DAYHxj9X1BztX992l0HyZ4sen7Cs5xl72ptugOj/E
5Mr/AOYL+c257dhvr3V9jvUOkcxoiVy1Seaehfo4qVRZcMRBytmOLEI7QfTxwPJ4xMuR6dk0
P5NfuGmN1b5QaHlaS1o31C61M6kTqUJJGiFAWtii6Nrb5PI06t8RKvjUBjsicynA1OUaqGAI
WBgMBgYRY9fMNqQx5gcmXzhrY334775dXFm2TTkzI+LdULym+GseopZB7Djnuq24sCj490S/
eJBGpT/cTHnEmBEPBNfMNV2L5G4HGV84dGNi7eiX2K6x7Nsm45mf8p48uCHlT8zY9uyycWHI
/aVuJgE/yDoq+zSBKSke2mIJJLDorgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgS/yTdj/ftdTuayBqYG
sxg6X60qBlFGilpbY7xShulrTpaJyAZi1c4iVur3H4GnPXnFGaTGrhnbJLJL9JQA/wBvGoZv
O7l46sqGODKkQUbdE7kllI3ZWrRqXmtZrzldNbmoGLaZA4FrHdLY0mjS7Sc77YsadIaP7gGy
9FHh6jp+vrEn844uNhTN8rGoJ1s32Db6n71oRiYa7YueeiEjW8hC5LEqtZ9badYsk2SgAoVi
Cr3sRekwVBpYVtgR1dCJ5I634qkCBK4KGsQOkIU+mpkyraFCRIa2Z5YgVuS0n1JyQCcK5AQU
SdrQTjDtDCLQidBGFi4HKOb2y7zLyiUrH4vXLk8RuhCJtz5OrRYlS94Lj8m6RoB36bforNGd
M1koIfH2Zl51rw4lzUrjxL3KXIUoExX8k0wOrmAwGAwGAwGAwGAwGAwMSn8vb69gk2nztre2
qDxGSS9z1oQQ723xpmWvSzWhD2EId7TIhfl3vWtYGvuZ5XY885yoSc3EkYW62ZpTVZS2y22L
oVrbHGydySGMr1K2xjQuLi7L07U3Pa08kjRyk0zZYNbFv67+mg0xyRMJQ42D3HW8uWva9TUn
Xjsgi6h9d1rwYbALQpGkrzjoWsxYD0IGFpc7McmtIjJGYSlA3bBrYN6EUWFq4DAYDAYDAYDA
YDAYHpJNIG2JRuQSp5O0naIyyO0gdVAt6DohtZkChxXHb2Leg60UlTCF9d7+n5MCdeIZRZk6
4/5qn9yL1DhaNiUxALFnA1RbeWeifp/H0UwVMgwtaNAg+keC9BQB2WUHQgptb39Rb2LYeTxl
bU1vHl2l7NswqNkWc/RECGz08PIXpYqmsyKuLhELDTR1K6HqXFMzp5kwrQJyzzBmgLDrQt/X
W8CnMBgakvyxIPUtKWrZNlq3lFAYbA5M9y0+OI1rjJPhUzWo0sIjjc2gMcXGQqwD9pCnThEe
erGWAvWxi1rAmGzua1UN/u5WmiGNcRE+P7ni7CFlSnojBoaGHzHcPO6pEuUuC1Do9Ewky9mX
GegCg4wbcH2yfc9JpIXzgMBgTZ0NDqstVwpOqbGlprM4rLlg9wwqJpRg0on8g5yfmy325sVF
jSqAjZGGQMLa6KvylfUaUoHq/l+kQeDStLyCrLz68mWzEQoN0HYta28yEErzjVqOZttJwWmJ
0SqbRkBJRJ1DfUbIqKNAYPagxSboWg+2H6hUOAwGAwIn6XQzCd37xRVLEikBMNKtKa9CWu/I
WlyOYfwrQcJMSw6Huz+QQJraHR/u20Im6JEx5oDl6RgXaKCMBJ/oD9I/X01rfvCfzKPx10W0
/wBNUYwPc7e0n2e2WH35QTy3w5mWuZfqKX6c7fqCdo0QDvScXoqviwb2XsQNDC1MBgc6u9q+
YbUsXxyQOTL5w1sb729Lfvl1cWbZNOTMj4vx5d7vKb4ax6ilkHsOOe6rbiwKPj3RL94kEalP
9xMecSYFhVFTsSpKNropDXe03prcHxTIT1Vu3ndvQMkLXq0Da2mp0MyvmwbJl7YxhTtJQimx
MuKbSVAzjyyAnqVBhobTwGAwPiscelHq4rdpNtvjzPS2nYF0r1n3BXvVFOQ7o2i6MeOYa557
kV7n82J4+/FI0NhUgzTlVWLShWK3BUDUlIekZAzDxqQe+H0aeJe2ZtdHAtOz2xbTFdcjLlHQ
cH/S+coaVZtjRmpekrfqmETJU5smgtLspe4PCm481cTsQFxghKPULZmxbDEuffK7R1/2L5BW
1raVsao/gGOweTyO/wB2XqzGCzGJ3arjcLAk8Tju48kPDCIIpppeQjd061xJkQdjPSgLJAUN
SH5UT5G7CnVmUdE7+5DlnLsD6tichlnMljSq3IBNDZYZH4kbYg4VacQYU6BbT9huVcIlT4nb
9q3pNtKnGSYqAtLUJSAx+uvKQ9TV+pSePPLcphfFvS1nkVDQ3VznacJUq5NKZE7OrHVr9MKR
2jRSqB17dLs2BSxpwMcFrgYoVpgr29AFQQMwOnVjxN+nEMeYvGbNnFOPjp8d9jY9cIK2dJnH
PsnVC4qfhkNu19aleH/LpEhiBR8gwr/SkVGiI9hTolQSEQ8ExN+g9i+RuLyazZxcb419vRL7
6x7HQVs1zOR/e+PLghxTfMoair6q68I+ISKy0Cf49hQepIlKEf76nZyg4OiuAwGAwGAwGAwG
AwGAwGAwGAwGBOHJqWniqOZHKhkbyirGXzO47GaQPw143BW/Wfc1gWLPXYO3NQpVBbXywJQ6
LUIPXsoCJQUErQStADoNZ97alqKpqtlUKb3d1d4X2FxO9L21jRrnBwUw916oqeE2EZpE3lGG
mpG+Ay1yVqTDNlp0qcgag4XtEi1sMluKWShD1LxvB2R8c2xjkp/QMmmTWmXHpWySNEOrNK2t
je6JiN7C5jRSSbI1qco7XsgEmEb9dGlla2FbYEs9IWnPaymfIKKIAbtxu0+pkFWWwYuSEKjy
IE9ULfkgahtWzFJChK4m2vFowV7pATjApzDdDBonZpgAqM00sksw44wBJJIBmmmmjCWWUWWH
YxmGDHvQQAAHW973veta1rA5ZyKzoTTXPcY635nkC+Rwfrbs/lKzrDmEnRFBUyuBdSW3RvOJ
7q3kOUZSOSBkY6+dGItnD9ttb8c2EACo/l+/gdT8BgMBgMBgMBgMBgMBgTL2FIqhZue5rHb3
jz3MKsudfCOZpTDo2qVIn2WkdSz2M87JI8gVt73G3RGW4rrNLCqUI1ydWlRaOPJHoZesCkUS
NK3I0jeiJAnRoUxCNInB9fQQlSlAIIJB6t7F6CigaDr673v6awJwZbelg+wrEoF2ZGJNB0fO
lS3NApGl94qQvUneLGuCC2szOwBOB5CtvjLZHYeelMAmSiLE7GgEYo+odJwpjAYDAYDAYDAY
DAYDAnTq+3WWkaJls3fom2z1Gudq/rRLBng0slpmT5dVjxKm43GHQRzY9FCbHuQTxMnUBEjU
hEQMetli1vesCg0aNI3pEqBAlTIUCFMQjRIkZBSZIjSJigkpkqVMSEBKdMnJAEAAADoIA61r
Wta1gTVy840uibLpqqko86xVrpLou1otO2R0OXqdFWraKxs6hnLq1qnN0dlhrLKF3QAHZMD1
lEpgLvtyCSU5RRYQp3AYE0daVK/3rUBVUx6UMMUMk9p0WvkKp/KEeS819B7ogdi2hD21MElR
s96mdbRF1bE2tg9IRqvWIZOg7OLDEe/5vJqu4/uy2onI3yKOVOMrBcy94jx3suO4nUMzjdkz
toHvSZYM5pkkIi7g3OBISThnoFZxYQDEPQdhYRRpZxZZxJgDiTgANKNKGEws0swOhgMLGDew
jAMO9b1vW963reB/eAwJZfqflkl7PrW8HISUNd1Jzna8BjCULmLapbY91WDVjpIXRSzBI1oI
I5DqcSpkqoRv03p7VF6B9dbFoMQnCaZRrvvn2TNpDurryy+cugaym/2wHAxpaZzDJjTliVO4
OGihibE41ceUzdMAw4ATdjEABYt6ELWgtXAYDAYEjUHbU3tq+ewyjVY/0O03YVe0RXqIbQhS
luM7jNbtdh3RLkD0AkLq8oDnm1WyNDLNGNKjcIoqCRoJo1PqD/e5X61IRzRPbTppc9lTalFE
Wu02PsKVMvX2HB6nlLPOLSq0pvVqEZSxTZNYszuzJA6OLGWvVkGB3sQNBEFPRuRMsvjrBLI2
4EO0dlDK1SJhdEotiTOTK9oSHJrcE4t61sRCxCpLMBv6flCLWB7rA51d7RN+nFi+OSLxmzZx
Tj46dvS37Gx64QVs6TOOfZePLvdxU/DIbdr61K8P+XSJDECj5BhX+lIqNER7CnRKgkLCqKvp
bW0bXMcyvO0+gXRW+KXYiZW60UkyyRsQHoG1GVGUKWhqdpKIGMaJQhNVFGKWpQ5bULTtGKzC
ApySA2ngMBgS1JaN4nQP4U0xp/lpFKJEqEsARJa/qZM/vq1yVi0NUEp0aAOLmqXrzN/UetDG
acLf5di3gav7d56u6b8ZzrnfhRZUVHy+WBbo2k27nPlYwpor19koF9rNUfcqvh8kd4bIJfHl
bglJcG9s2pTKHAxSUYQq0WpLDg7WvMPd0tsbzNc0utTcl143TTx58+0i0R2jHu4DoOgeWih7
8ivN8KppZN4HF0i9nAnWqkssGv8AtzGcQm77QtUE07YArBLazT5EpJ42ajpyKXZGHXnhTJbb
6adJvUlq1QVRKuP8w2dQiWt3qSTmEMzEvsl5smxyiiWxvPVqRtaNQv0H7TQTRBpCs5qsuPkP
x0eNNjry1Gbq3nHoPkZj6FisgqazWKJVNFuMp3GZnYtjPdkOsQRV85xeXsEKKFFzkbmdqQK3
VOUmEL0niKD6X7HX2S1wx5XVFE4POLDI+O/D0XsewX6q4Y6e66oSXb5meRisrjfGL7JjMUqE
/sRtx+6VklJx/blnDVEBEPBK+yXSxfI2ut2JweD2Gf29EvxDF64sF+tSGNftePLgglp+Gnkn
rKnHx9+9Yy0yhR78bbvtVZxqcH3BZIFR4dFcBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgf4IWg62IW9BCH
WxCELetaDrWvrve97/JrWtYE5cg1O8UZzBRdSyKUs84kUHriONMjmcdK2nj0qkIkYVr7IGBP
vWtp2R2dlZx6Qv8A9hOMAfrv6fXA9V29a82ofjrqG8q4LbzZvTNDWla8eJdU5SpuOV13DneX
mErCDjCyxknJWcwO/r696+v10AzetAEH+r7v97raoaLQxdqcmaacyXZfI5wd723yOKYTY3PE
Ij0fTpxJ9gRIZo3Ws5KTBmDAaYNl0AARaAb6QqLAmfqSY1bXkVq2aWrEnSWIkPSnOUUhXw52
k6qMWZcFuRejYRMlBw3dmLAzR50s33XHQhnaMb9ng0QeIWixBk/TESn1g89XVXdVS5jgNmWJ
WM1gEAm8j97bTEZdNI+vjbFJTiSEq05Wexr3MCogjRJvvnlAL2HYRbwMEulorSgeMpwQsq82
yKv5uoc6StdTMyUn76RsfPMSJlcVi8eRAB7AXjQ4OkA3FhD6QqgFa1r6a+mBTDG8IZEyM8gb
DNmtr61N7w3m72XvZiFzSErUhm9lGGlb2Mg8O/5IhB/L+Te9flwPaYDAYDAYDAYDAYDAYE43
/Wsftx4oKKvU1j8fHE70iV3ExJ0KSLHexQ02ldJC2tMfRGu7arKOjk4Vsb0etKKWBSgQaCMr
XvBMAFHYE0zs+oYl05Qslkba/l3DZsRtqi65fUbgeXGjGQtAx3dLI8/tInlKhWOx6Op/vGtT
9irVJS0q0sswgpQo90KWwGAwGAwGAwGAwGAwJq6GZKhnzxQVV2g+PaB2kF5wyyKyY2ZC4KSp
PPOdjjb4aU7+rTMrs2NcfZVMFLcBmrjERZitMnJJP0qNILGFK4E0VVVcerfoDqWUNkzY1zxf
r3U9vSCvyTtakcZXMlYM1GFShelMeFZ2mOYNNQIyEhoEaNOJS0qtaEcbo0QQpfAYEU9AwiQ2
F1XwenKYJIrhVTTK+egZDI0SBQOJtclj1IvlFQpikjp9gehSur4Do5yXNabahOpU/DKTC9GF
JlGghXUmS7XRuQotNDfINrGN2S6YXcoo9qe9qECgr4hzJPLNIOb3L1+ycEYRAEWPet63r8mB
p7lW6g9H8y8/X9pnLjh1zU1W9lr40SYccXGHWZRFpfXiMBOUEpzjtxx1WnItjEAOx7I+v0/L
gb9wGBFHJ4ZfIbP7ds6TrnkxklPT5sGrBpcS1SZEzV9SFT1pWDjpqSKiid+y8XCzS5cJQHQg
qdKACAMRei9aDLOublklCw+p5+zjJDHlnTfONX2ME1vSrd7hN62tHaO0pAeqUpgtQWiXWI0r
jVQNjNCnSmFhALZn0wKrwGAwMPsOcx+sIBOLKlqwtuiteQ+TTmTOBwwlkoI/EmVa/vKw0wX8
kBaVtbzBi3v8mtB+uBgHOPx7hTEDmyaqmulHi22NFdM4rdsPSrhxyxrcTlT+epXl4SNTIXIZ
HqUPynTg4bSECWqtDN2APq+mg3aMADADLMAEwswIgDAMOhAGAWthEAYRa2EQRB39N63+TesC
Yec7odrDkPRNXy1kYo1NedLud65G0xxG5omhdWMgj7BY9HShCU5CN0aN2q6XoEjiNMPaPT+2
uJRACiyglACoMDnV3svslrsXxyLqiicHnFhkdvS38PRex7Bfqrhjp7vjy73JdvmZ5GKyuN8Y
vsmMxSoT+xG3H7pWSUnH9uWcNUQFhVE73a9RtcqvmvqsraXlvilO2sdRXFLbtjauNhQNpiN2
XSuZUZz86N74e6GrCTW8tmUpyk5BJwVpgzxkJg2ngMBgfIBQ53hu1EOmivLQXVAO6zL+6M30
Z+tNqSKLY+PJsaR6rYdIKXJMU9kVubUYmMUaBDvoRoOxBSbH6dC2HdTxBOFoufjy59VWwTYZ
TptLPioMO3TBm2mrpAiz5mVQKyfjNEI0clUUuBi2aIfpMML9Ax60MQtYHSvAYDAwix5Y/QeG
PMojNZTi43xr+O+xriuF9bNczkf3rqhblPwy63bBquvCPiEisxeo+QfkHqSJTQke+p2SnOCI
eCZY/TixfI3KJNWU4px8dO3ol99XFjr62dJnHPsvHlwQ3JvmV1RWDaleH/LpEha9P8e/L/Sk
VFBP9hTo5OSHRXAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYGvLcUOiSqLOVsiZesekteTRQ0I2pvNd3RW6
ExtyMb0za1EEKjnNeerCAJKcBRgjjN6BoIti+mw15yLAjqq5Q5hq9QzLI6orfnmloEfH3ERw
3BiOh9bRqPGsy4agw1QNY2DbtkG7MEIexg36t739d4G3ZwwsUqhUwjEpZNyaMyOLSBhkUb0A
0zcgYnhpVt7uyaAnMJPHt2b1BhH0AMI9+5+Tet/TeBFHL1s82dDTGnrbrEMpYp+6cF0fZLHA
XROMtDEeeekH10eoEjd1SMpwYVEwRySnHFuUkpXRQJL8eP1BEWcUaMOgGBNPXNWxq4KQcIrL
p831gwMlj0LbCqbu32HxTQpoe+6zvFrIc9ua5sRBbnt2rshAfsSgkWilQtgFofpwMC6Lh0vs
3ovimHo2N8OrOB2FY/RtlyEppNPi/wAjV1eLIRVUJeXgZYkaN4d7CuJNJG5P9feO/B5xgfTo
ne9hWMvjLbNYlKIa8g9xolsde4y6l+kA/W2vzapalwPQZoRY/UlVi19Ba2Hf/L+TA1vzeljT
bQNNMMPsNNbMdidbQ+Et9mJNofbnO4OyI4iskwwNhhrcQqdV7KaaeUSIRZJ+xgDv6BwN1YDA
YDAYDAYDAYDAYEgSas5vKe7agtRSiVFVZTnMV3x1CrGJJtvdLUu6yKVEUIosLj97pxikHp1c
DYxo/Rol/wBhKP1sR5Ygr/Amjoao0NgyTmWwVMqZ4cr536JaLVROLyaWlTu5clrK0aFcYeWt
GaTolVJ0FzjJTF7F6VC4BBfpEIQNYFL4DAYGB1laFfXNCGWyasljPOYHIxOgWKUsJ+1TS6bZ
Xlwj7p9moEAvZoUT01KE49/T6e4SL6fXX5cDPMBgMBgMBgMCYZdTkvlXXtH3Ye5tZVa09R9+
xQpj0pU7e3K0LfldHCaX0xGJHtCBqjcHrl5SgN0f74jnkQfSEGhe4FPYEfu8Emzd3vBLRZ4q
YsrmW8lWfXViTIg1Hr4OZwS3arlNOsS4g9YSsEnfmWfTg0oack7QTEe9G7BrZe9hYGAwJGhl
mWBKu3r7rMLiAFP1Dz1zs4Etn2SD3Vlv2tNL7XSZTpxCn257LZ6/g0d17IztEa24+oINi9Qt
BXOBO3L5dTM9Yqa/phwe1sQqSwbNq1SnkJa0DkyyaKTl8LkrAEa9EgMUtLQ6KhlNpoACJNbd
ECLMMBvQxBROB6GVSRqhsXkkvfT9JWSKMDxJHhUL/mpmpjblDo4H7/8AUSkSjF//AIwNK8jz
azbM5d59sq50Dc02pY1QQGfztlaU2kjewyGaRtvkq2PEEBPUh+rBtz0jGPQxaMMIEPX09X00
GVX6XFNUxZTpNoSdZEbikTc58sgqTZWl8nVV0XqdtDW2CUKkSYDua8x1PtII04soKkINjFoO
t4GZwOZM1iweGWDHTBmx+dRSOzJiNN2Vswxmk7Qje2wwzac08jYxolwN79Axg+u/yC3r6bwM
rwGBMPVzVTlkV82c03JK3KOtfVz+opVjamUgxQ7TlUTE5PaErhIN/DPiJGzvla1w9luZ6wop
N8f7pOjizziPUFOAAAsACywBLLLCEAAADoIAADrQQgAEOtBCEIdfTWtfk1rA/rAlmZu9M0h0
TApe6Rp+b7K7BWxznXc4bj3Q+KrHGnofdNx14xS1tG7AYmhzVNCqVEoHMtFtYtN2QhOOEWBI
AsKmwOdXe0sfoPYvjklEZrKcXG+Nfb0t+xriuF9bNczkf3vjy73blPwy63bBquvCPiEisxeo
+QfkHqSJTQke+p2SnOCwqisGW2TG1z5MqMtPn50SPilpIhtuu9JPUkc0BCBtWFSZCqoa4rti
BbGtULjUpRal1TuWlCI7ZiQsgSc48Np4DAYHzt0fXnk87Yhp3RrR2rzTBGdVcfREMg8UmHBs
Fs2TQ1jpPo20afZS9ztXPWJS4KVIK9Au0YBKnEWM/wBP8oQdmCDuFQMYueG1JE430HaTBdVv
t3zv4usyL1+nq5ikv3kleV7B9jBEjzIE7F8NGFSJvN9Kw77o5INRv0bN2AIbiwGAwMIsewWG
q4Y8zyTIJw6MbF8d98hrisrJuOZn/KOqFmTfDVxUUTnFhyP2lbiWNR8e1qvs0gTVR/tpiDji
wiHgmwWG1LF8jc8jKCcNbG+9vRL7FDY9ZWTTkzI+L8eXBDMp+Zri3YnB7Djnuq24waf5BrS/
eJBFKiPcTHknGB0VwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBJ/eVqymjOIev7lgrrtindX8zXlOoK9/Y
InTTRN41WskdYe5jbnJOrblxaGSJkxoilBRpAwh3owAgb2HYU+z6cNNDXp3FoTrpuQ6cxB9r
0icNJitLRa+30Ej6bU+r/ma0D/0fk+mB7HA5h8FctoKQnc3lkUtWvrbq9o53oTkivXeFKA6U
x1Zyvc/X+p5EnZoQL3tkY9RZwtFvY9pSXBQamcWRcSYSj0WEjA6eYEg+QCvp9avEHWFf1S2H
vVpyWgrPS1k0JD06Zc5WInijkvhCJuPWGFIS3NRJ0iUKbagYE3v7B7wgl+oWg8bnayp1a989
iO69zdCarrOdVnQdexVUWyCbCJbCK2b7DuKYNq1uSbcFipylVxERhb7yxSmLUQ30pwFb98Rw
WPgSTxVVthUtTcgrexExRCln6D6qeoSaU5pnb7ypZ90paljVIcaoTK1XsHkV5Lm5ONMZoo1H
sj2BA3sv1jCtsBgQb2lDkvU0PnnH9adByylehW6FRS/2ZfANbJeGItjljuKnXSWuipkdGtHD
H24IOAahB6y1jyiY1ycARJ9Kd6C04odI1MXjaiYIW5slp7AznSltaFhji0t0jNbk43tC1uBq
dIavbkjmI0sg4RRYjSghFsAd7+mg9/gMBgMBgMBgRjzjPpfZHQndS1ycHkcCrG5q2oivWtU4
KDmL3IjQNa2VPZCyNpqckhEqXza5VTUtOKEcFQNiLCIehkiLAFnYEd9/waW2Dx3erRXsTUTu
xmCMN9n1rDEWknyMnsumJOxW/XjK0jWp1SdO9L5pBkJaI72xjIVbLMBr1hDgWASZ7xJR3tmF
e6WWZ7RwfQcX6w6F7ZoPrv0GA+v0Fr67+m9YH6YGlOhy1TvT85gTHa7JSk7tmNyGqKvsV5Tk
OIo/ZU5jzu0xJwZWE57jxkmkDWtFtalbylZJqgSXf5fSEW8DTXIzyiiDnc/JDXCmGCRPj5zq
Ct6fQsIhaBIqKfKHrt8h0tcUwzRfbOg50XKmU/0llFmDYtma9YhCMGFoYDAYHqnx+Y4y1q3y
SPLTHmRAEoS54fHFG0taIJ55SYkStwXnJ0icJyk8BYdjHr1DGEOvy71rA9rgMBgRLz4gkT11
d3lYr4wSJlbUswoShoUseky9E3SiKVfSjRaaqRxklYEshY0BnnRb62iWpwiKOVNppWzBDIEA
oLawI66mmM9gVhcTvsXkKxqhbx1clr24GYn0hRyiGWLRN5RmJonAYyTAhA3XUpiiwrXrI2I4
kIQjELeiDwsXAYE5c92FELXW3rM4tCGONnNN8z6oXyVNhratcLIdaPOSVu6P7y4IUCRQJQwS
FmXsQEigxSYi+LEX69b3sAQo3AmWgadldSz7rJyeHxhc4ndHQxF0Vy1Ng1oniLMb1R9MwmVN
UjApRpUpSpws+APrmn0nGqLElXgEI3RghpyAprAmvrWwK1gNJPCO2o06TaFW7K615tXQpkPG
ldJap6bsWL0GhZCFRLi0qEic1RYejVZxKklQSiKOGSL3Qg1sKJQIUbWhRNjcmJRN7ckToUKN
MWEpOkRpCQJ0qYgoOtBLJIILCAIdfk0HWtYH6KkxC1MoRqignplZBqZSSPX1AcQeWIo4oetf
TewmFi3rf/q3gTdx3C4LVfN1VUjXNkpLXjHPceDzwTLkx6Q4/ThRalRVzrG3gCJa4EopDDV8
XMaXBN7uxp1aMwsQQCDsOgpjAYEvS6m5RNet6ZuNydmb9GdHVNbjcxxkBxo31XclsOsFaCZa
qI2hEnIbotWUaeG9MIKkJhg5Eo0IvYQBFgVDgMDQ3R9IIL9rYmHHydbBniPT2sbUhs5bUwFa
+ITWpJ/HbEjrqUmMVoAKkKpVHdoXBOI4oCtsWKU4xeg0WBs+DTmHWbDItYleyVmmUFm7C1yi
IyuOryHNjkUee0ZTg1O7U4JhjIVolyM8BgBh3+XW/wD0/kwIU72sFhquxfHJPJMgnDoxsXb0
t++Q1xWVk3HMz/lPHl3uzJvhq4qKJziw5H7StxLGo+Pa1X2aQJqo/wBtMQccWFhVFcUSu2Nr
pXDWi02Vrb3xTHj0tu0ZdvP0kMXpEDa5GqEMNvmvq2l7mxiTuxQSnNMhNbTlADiCzxHplBZQ
bTwGAwPmmgPF3BfTtWdSdGUH4+OhJanjViW2Ko2pw7e6NpVu6ynbLMpUXZr1XLc09CHx+uIu
7Wajck6JU4IkRSw/YzApSA/UOg6feJtxhzjwfTuoJJ7ZkcebHa2mItvvEKn9KNcuTJcc+bHu
l5OoXub64uI6Vd0x0WSrFC9cNaiaSTwnbLMAEIdG8BgMBgRDyj/Px5NP23oF/wAN3x9YFvYD
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAnTrSVQeH882S42TXrfa8Fd0LJBpNW7uFANmmTbZcpY66ExvYHN
KuQmMas2Uh+9CYQdoSXRmtFj3vQdhReAwOH/AAQ3wHj2+fLAbddgQuomuwe+ZFY0QNs+ZssR
RO8Zsir4Xc5z1HXWWvSVO4MSp/sh1EICUe06RcQtK3osws4ssLUK8nvjxXuRzNHOzOeZ48J0
w1pjRWFlx61XX7Qv7YIlBbdXCuUrDifeWkk6EAAtbUGhJ1/jRaBsNd2t5DKgkcFsKIU6w9hy
+fPMNlDFEX2reG+xnhva5U7satvjbqinx9Go6/TaQviorf3pjnpEjPJH9yaVosfpDc/j3thm
vzizmy9mtLEEjnc1SwyyZ0GFGpFLYOz5Oxolll/JLUidMJdKU82++IdzFAdqvkSTgnCEYEW9
hZOBFfO7rKUXTvfEDkcofZA2FWlStrQFtenVa5kQ6E2FzpXMLURuPFLFSstoj5ti07InICUj
7cgKxxUGexoZgz1AWpgeI4OCBpQLnV1XI2xrbEalwcnJwUkokDegREjUrFy5YpGWnSI0icsR
hppgggLAHYhb1rW94E2c/wBHuFfzXoa4ZhIGqX2D0NZ+5D82z/cjbWOm4Ug/CtEV01GKtaHp
FHIgE51WhL+qcySSB2UE7EWeEWw19zfGJlUfQ/XVSrGORDqWWzGO9SVBKzmzYYoiX3mB8RXf
V7c7kEBINfGS4YK4TBUScMSjRU8K9P8AigB0ELfwGAwNYXVZ6OlqmsK110dk8wJgUUdpETD4
U1KHyYS5wRJhbaorF2lKWYauf5I5iJRJAb1ov3zw7GIINCFoPSc63fH+j6Try6Y22OcfSThi
0rc4m+7TbkcGlbYrVMc2r6UARGnpCZVAJg2LmZzLLGIAFyE0Id71rW8DdWAwJu5KtcV70VGL
p3Ho3HSbNep5JWguLDGc3PcQBPZKzV5LFCs0hOesd5ZXTS0uCwYtb0FQoEWDeywAwKRwPXu6
VWuaXNEgXmtS5Y3rUqJ0IAUae2q1CY0lMvJLPAaQYajOGEwIRhEDew/Tet6/JgS9wjZM0tzj
Xmaf2W4BdbReabg6S1nIAkW/vrWjrMnjNnKRhbiU6Ag42eM7hsZJJYCyR/UvWtaDgVjgSBbN
OTG1usOXZY7NiDdJc5tdsW6BWeuKGuduiZJHk9Q1qUmaSnIs742JVbOZypUHqUppO1rgg2QI
JpI9hDJVpFM131e1PZza+oLt6eqkuDgeyPkDYo+RjmF0kcxaGRyLCp+LbpWlBfLypSG7J2eu
Qp1ABGaAjLBsKawGAwI17ZoCvuvaxaeUbEsMqJRy0pfE5RLYg3PBzRMrRrioZjGJ1MIfGVTW
+Mkjaki1xStJDk5oRGGIUqn071oR5e8Dd1H23CbpgBcugSt3UtDTK7ArR0IkQBFSRpmNQTuR
1bOGSQkmKVZwHZql0QWEmCGYPZ4QhO1sQTAi2G3MBgSpxTbExvbnKIXNM3RjeDbMklqzCGLo
4mTpmY2n3a2pwbRn2u0xqgCw3dN6YtqFWzBiVKdmG73/AC8Cq8CdOsrVQUTz/YN3OkYZZY21
IlZ5+6IX8RRKBrZI/IGpTI5XpWamVBQK4dHNq3Qk/wCgPbMSa3swsP1GEKLwPGWrUjcjVuC9
QUkQoEx61YqPFoBKZIlKGeoUHD3+QBRJINiFvf8Ag1rAnHkCH1PEee4Mso+UOE5rC0Vc06Hj
E5dAjAvmhPTM7k3Qa2UGlnNrOpITvLjZZpyUk1KQanSCKJEAOy/ToKXwIpYIRIIz5EbQn6do
exQ+4+O6YYHB7A0rRxxLMaAuO7FCZAe/j+qEh7do90JoRKEG/WMhvMO2HX03sQWtgTReULiF
n2PzTDXmzWyLSCE2kv6Oba2MJaljzb7FUUVdIisRJkq5YQuRskCsC4oq+ql6Qo8xOtSISB6A
BXsegpfAYEm801pYNXzzr9BJm4giv5x0wrtil3IlyRqhuEVn1P1GrnSdW3ELVStnVILwQyre
gHFke+QeWcAO9GbFsKywGBEfFETloSOlbqsGMP8AEJj0N1LastIj8o0cU8NlZVeY1c7UqL7I
5OmE0oJVV1OtsmLSfQftGyA0WxjEMQthbmAwGBJvItPzehIzbFVP+ylFes1+2lJ6EcBP+3tx
FUVqOie2iY44JRN6IcdS1zPpy/RhpQbGo0UwMyEQTPSMIQhifV38/HjL/benv/Dd8guBb2Aw
GAwPjYk3kJ5f5Qml30Xyn5s4lzzVA7YtF01Udm+Nq+L5ktA2LK50/vltNFcWA1RmIsb7Gd2E
4uS1vSOSNzTpRHiLLPOK9Jog7kcXwmv5J4sY1FPGf0gvXtc3ilqJ6u6ws+Dyp8f3G0n+zZmk
tq43+Bzxvhj0skv6URP6xKkWpCW8KsBP0KUIAhCcECsHZs25hujyQMdfXHf93VpybwbNbuPh
naSpU2T1/wCoIPJJkUpfqZJl8bh9lyfnd7amgr5dwbk50Ub1apGFoGBOqTFBDcLO831w1LOC
bWsPrW8+kWHrkuQwDpGJXE6xtyiKew1fOk4vuM2FSzHGIQy6qhGzPFbHsfwzeXttUtK4Jqko
xwLGtNDVUGsTpqGUFwP5M5P1PdsxkvVN6c4t1zc4Oj1GzOayag7JnSGJx+E11AQRUlbDXujU
c5bVbW9FOG3R4ObzynU9SWoK0lD6FrHrKtrjhjzXFu19B7UryR/HfiGB2PE2GcQx9+IdUL60
/MxeToHRjdPi3xrTLE/vkD9hWnKOB6TCwC0EQ8E1lW1OWL5G64qKvoPVdeRzt6Jfh6B1xE2G
Dwxi+X8eXBD67fDReMIGtja/lHx0UrFHsEA99WoNOH6jDBi2HRXAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYD
AYE0daQyvrEqNuhNmWIGso2+3ZzMYkfRHoyPnJbHujqqlkGrf0rxBTLC7amLAhi5qbfqEpJd
xlBCIQta2FL4GsbqtyG0HUNmXZYSw5DCKpg8lnsnPSkDVrhtMYaVTspSNaEnQlDk8OAU3sI0
pWhHKlRhZRYRDGHWw5K+KyhD1KvuaW9RwGES3pCQ9lNk4nzpKIvG5M+wFzuDiPim63KmGOSu
DUa4ihdQu9gnR9qKCMJX2jaWZ6fWIW9h2uRIULanAkbkaVAlL2IQEyJOSlTg2MWxj2AkgBZY
djHve9/TX5d7+uB5WByfgoq34jtmv5BTYoQi8eHaamEpYhutz2MunqJ6AlLM0N9XSKvAxn6w
1nonq6PgQoU+2zZLSmmxaE1Po0yUGjLDrBgTefcrog68aufFiFjKZZVzfILljjkEleGSrXSA
WdGYTNEJygajTYcxtaSymAwoBRIjylCwzZowgMKCIKQwIz7Xq6xb8gkB59ijNo+tLjtKPR/p
yTDXMZIY9zgxIXeaT+PEtbuYM9+UXOrjiCCHEpU55iVtkqtbvYPtdC2FjkkkpiSk6copOnTl
FkkEElgKJJJKBoBRRRQNBAWUWAOtBDrWta1r6awI57RsqeUdFqjvOOPq1DXdZXrARdER9Oia
FKWQ0VYe3KppM9OKpejPcGtBUT9PGucKTkJpB4kUbPKHsZRgyxBZeAwGBGLXcc8szteQ1HXj
skR0xzXXBCnoJxA2NbidK70tshtdqtqdvdVHvK2MddVmkPlMgAQApQbqTR4OjfZGpKGGRtFp
ttfdSh5iHXkehMXsaqZDetVSuOJdt6OdTxssRwD0awvbciaEjMilbconkZkIVG1Jq1929uKg
YPUiPNEFV4GrrvtGCUjTlpXDaDssYa5rGASyczh4bky5a4t0XjTItdnpU3I2wo5xVuJaFKP2
CiACOMN9IQa9W9YH90pVkMo2naqpeuUC1sgFT13DK5haBzNNUOqaMQyOt0eZC3ZSeWUoVu3x
zeXtUcYHRpyjYxj/AJQt4GzsBgTlzlZ0dnye6YrHodH4H+g2/wCwqedo3G1DeYiC4JE7BYKO
QKULa3NhDM5TeO2GgfD0oixGaG5e4Iw3ZnuCCjcCJOE1sxnNc2J0DNhydIr6UuqfWnD4tI3B
8MBDaebRt1XUg2tTE8CLLioJNVFdtMlXok5BAfmH1YMehmDEMQbB6IqEmev/ADpZ5cxa4K58
2XojtoLw9G7TtTnGXmu7CqCeRNwVCUpiUxT7EbNUjTjN3ssLglTbFr6a3gU1gMBgR4VVcykv
eay7JTGvta9qLlxDWNMSI13b1HzM1u6zFkov/wBljSrDlrb8Gw0pX5BapWSSI771QBPsQNHb
wMpqSu4/TVwXu1J7Ka1p3Q83VdDxao1h7cmf4lprhtYVtbDvG0f3u3R0hrtMEbY7LjdJ9EoX
yQm+sz6rSg6CmsDSnSV0R7nPn2676lbUvf49T1XTixXOOtIigu8lJicdcHgEZaBH/RPp3kZ6
UCFL7m9F/cHg9W9B+u8DOK5hkVrmv4RAINFW+DQuFROPxWKQtpJKTtsTjzC1JWxojqEkgQyg
JmdAmAnB6RC19C/r9d/4dhmeBq68Kthl40vbdMWKS4nwC2a0nNbTUpnMGS8bis2jLnG34TMe
UlWmp3gtscjRJTQEmjLUaAIIBC1rWw/qk7Fgtv07Vdq1g/KZTXNjV5DptBZIuSq0C98icmj7
e7sDo4IHBG3OCBwWtissw8g9OQeSdsQDCwDDsOgxnqKLWTOeaugoRTZrQntqZ0raESrNU/uS
loZEU8ksKemWKL3ZyRplitG3oHtcQcaMssQ9ABv0/Tf5dBsmBRFur+DQuBtGtBaYTE45EWsO
tenQW6Ns6NmRa0H679OtJkQfyf8AJgZZgSdeNtSqtuhOMIsmdgJIDe1iW1UknbTGtvPCvliK
iZ3c0DU7e1IPvWjaRNUDwQAogYdLTVoAj0LYAfQKxwJHS1XNHbux5u5+YEyevIJykwVTVsjG
6tqlY5zG0LZf5heTcUyknmujSkaWaqK/FtSoLJLWjVbATs37Y32wrjAYERLpc9RTyNxyFLn+
VHxe8+MJQ9x2NKHZWbBmeU8yXXG08ldWtjMXbQoZfLGPqpvLWqiU2jVaFhTFnG7CmTgwLdwJ
Q7iuKV0VyrcU+roxuDbJ0fRwGkinYBZzcrvW2Xxqq2lEaxIaEel6RRaMxatHEaDvZpPrD/y/
XQU2xo17cyM7e6uZj26IWtvRuTycQSmNd16VISQsczUycISE5i9QARogA1oANj+mtfTWsD2m
AwGBEt3t88g/WPKFyxNJLH6Ey79IXMl2MLP90vY2JjnDLqyattl3aixbLTCiNk1qCOCWhDr2
k01NEb9QFh2AME72rKtrjsXxyVxbtfQe1K8kfb0t/EMDseJsM4hj78R48u931p+Zi8nQOjG6
fFvjWmWJ/fIH7CtOUcD0mFgFoLCqKjKS5+ja6G0NTtWUlEHN8UyZyilRV9Eq2jbhJFqBtalk
hXMcNaGVrVvitrZUaY1WYUJQYnSEliHsBQNBDaeAwGB8zXTNdd8BuKdX1xH4wrg5s6TA8uBI
rhrrrTihPTvTLcxr1YGTXSNDSCwEKGcMEoTAAZ8kIlqm7USaHRLiUIrZAg63xhv7M6X4GMar
aR64S7XnMGkresNr+TRqzENR2KxSl2TQuUNzoyO0jj79G5SgZG51WNYF6swhvdDm4xSI8sZu
BMQeB+jup7En9geQuRc+pyF3I1zcdQaH8sasgSQ+M9AajoLRs+ZyWyEbO6AkZwYom+CYkydQ
gY/fNEJYtUBApwPZUvxL2FJp7zUp7ftug59W/F7XK0lPt1HxWwYzJrml71Wy+nGS17t3K3dS
2RBzZKzkrwmHHmEa5Ge7rNuGl5ZPobiQ15Uvjg6wZ2Hmzlu37qo6UcO8g3HDLPrLUaiM6T9G
2ow0w7KZNz1XVoL3B1JruLNVaydO2HuixsJcjpMmayU+y27WzxqA7G2PXzDakMeYHJl84a2N
9+O++XVxZtk05MyPi3VC8pvhrHqKWQew457qtuLAo+PdEv3iQRqU/wBxMecSYEQ8E18w1XYv
kbgcZXzh0Y2Lt6JfYrrHs2ybjmZ/ynjy4IeVPzNj27LJxYcj9pW4mAT/ACDoq+zSBKSke2mI
JJLDorgMBgMBgMBgMBgMBgeE5KjkTevWJ0ZzgoSIlSohAn3rShccQQM0pGRsX1Do5SMGgB+v
5PULWBNHE7z0jIuU6OfuvWFDF+k3eEpnC2o+3AaikzVIlS1aaQk2nZFCtrRqgM4k2zyCjTft
z9jLEMQgiFsKkwGAwJf6jrGVWq30W0RloSOyWLdQUbZ0tEtWt6YhpitYyjc3Uu4Uy80v5RWm
d2VEBOST6lAFJhZ4A79ne9BUGBzn6iGDoTpjnfjZGZ93DowtaOx+nExI9CJFA6lliYXO9ePO
ylARpw2j0M1pnoBJpYyXJor92Sma2WYPWwzrlH+fjyaftvQL/hu+PrAt7AYGhVnMlJrebEvI
xkLK1QLdUrLSDTCDHZ7XGNNdRmNIYnGG1DJHRxXyjTtHGlrSiROpiwx0JVpi1WlG1IdG4Gk+
ObTnadROOTL9e1D50JzgQykGTVwJSozugKNfhLUtS9CoSEgCUm3ORpWhQzywggsopvmTS4gL
LCjOQmHBsa1T6SifSHLEznDc8huObjufnGlH1AJZtoJLmsFT39YLFJCCVpCHRTowcuFHoVCg
k8RKpJ7JOy9qx+sKgwIh5C/SNP5T0b0lYI5mxtNu2XqEUpW0oG8NieG0LQyh+g8RkWoivUfa
M7/ck0WSSYGq9Jk65UyPLQlVfXSAgBQW9geA6tTW+tq9me21A8s7qkPQObS6o07g2uKFUWIl
SiXoVZZyVYkUFD2EwswAgDDvet63rAnnlm9nK+YHLF0qj6OH2TV1u2jSVpRFAsGtSMsvreVK
25EvQnGiEp+GncHUs0nbNHf434p8TbF9d7+uwpXA0H0/e7VzXRc/uFxaz5I4R1uSN0KhSE4g
l3sWzZY6IYlWFasO1JpBIn6wZ+9tzQk0IQQ6OWBELeghFvQbGr5qdG+LNS6UMUSYrBkbaxvt
nghSTZDE4WGZHWZtka1KpPD8k6pijGwtIlUrBmqhIEpABj3osOtBrDouOwFJGG+/JZAZbYMj
5TKnN616zV4Lf6Ql76z1hNWB5jcTSCeGFC/uMyib+ubS2pcqLb1qo8jZuwiKLMLDa9fzyJ2l
BIZZkCe0Mlg9hRWPzWHyFtOLUN75GJQ1JXtidkR5Qhlmpl7YtKNBvW962EWBpnrWp5FetKOV
RxqQMMaUzSc1AS+rpCYpCnWV8wW3CJdazA3EpEyo1XIJLV0eeW9vLEHRP3aksZwgkhMFoKUw
GAwJhqdjpqCdDdSxiGSl0PtqznKp+lrbgq8Bpbawp5XXyXnqFSeM7+GQozEUrQcwKALQlq1p
wHBCYYdojSgnRges7Jt2cVRVscb6n2i/TNctuVbRdUbcEiNxSIJBYUpSlyiWqGtaenIdUlZ1
Y2SGVKEv1F76ZjMB9N63v6BWOBoHqynS+hOZb/o0R6hIfbFPWHA21xRnhSr2h7kcWc21ge25
UMBgErmxvZ6dWmN2EWizyQC3retfTYZhSchmUupmo5ZYsYcoRYMnrGBSGdwx4CmA7xGZPUVa
XKTxh1AjOUowuTA9qT0h+ijDC9GlC9IhB+m9hs7AYERePuUzGzeedXpMpEvkG+h7Qt27YIBS
6uLqgYqTmdgPgefmViE4HGaRNuqObY8rMIIASm0vVqRgB/L2IQZN0JVM0e7h5NvKtGpG5Sin
bPfotPExnxSda6c93XFVMVsxuSuLmvbRJyo9NGmIy40kkZpyvUV0QWQaaYXrQVvgTh1LDITa
VaNlPTiwya7R2pZVYsTacIDUermyyJzRotd2q9Cid9CTLv0iw6u3RrWBBragptPUnE/QwoO9
BR+AwGBNfIdQySgue4LTcnVsCxTXaycx1hNjJx5rQXX6aw5YZV6IvShsaBpVrdWxzUnWJ9Ei
LSrCjSQGqAACeaGuu4NPj2wc31qwK5K3qLR7M5ub3NdGS3os0qMVTMh9KS5E8OzKUMxjj0hj
FHK2tWeeMhOoCu0j2ZoakARBbOAwJj6rm0AquE1/bM/rVJZBMDv2iW+Mmmp241wrmTXPZLFz
cG1mc9wTqdoD4VH7pcDVhpGgHiaTVZWjCwGDHoKcwIh4gkshsVt6etp5e5c5s9gdlX60wRqk
7mpVt8WhdCOzVyunboU2HKDiY/E5DIKIcZCAgrRfvrXpSqGEJigQQhb2AwJn6Ht6U0/I+ZT2
dqj7hE7N6Nj9M2atdylfyjBGZ7ALH1E3WMKyF6VMQ6qbkaYs3nAUlKCjkK48IAhP0SLQUxgT
PZFnsx3RFG83KYCzzg+bxixb0fHN8IAsQ12zUW91ymi0lSo1LO4ojJSts6fM/wASMR6Q5NtC
pVECEam1rQUxgMBgMDXNwtdhPdTWcz1HJi4XarnAJghrSXHNjQ9J4zP1UfcCYe+qWd/SrWR0
SNcgGnONTqihkHFgEAevpve8DltakqjXb9feIWXyQE6hyO3ep3V2mbPXtoWNT89g84Y/Hd3y
ZNoOmsinphDbAjbpDLCj6xmcwtzun+5CkUJD9mpjjijA6eVFTsSpKNropDXe03prcHxTIT1V
u3ndvQMkLXq0Da2mp0MyvmwbJl7YxhTtJQimxMuKbSVAzjyyAnqVBhobTwGBM/UXKVb9cw1h
gtmv9sR5njknKliFVUNsTeoX45yJanNnCncX+BuzM6uLRtK7GiEjNNEnEcEszYdjLBvQcHLM
8adDQvyQcr84Ndzdnu1cXhzl0xMJhESey7+PeYlJ6lkVQHwuwFbuGbFO6Bif0Upd2YJIjTUq
hUAO9FBML9zA+hyhaSiXOlTxSm4K6Th5isO+d+LcrHnEkseZqfxDJXiVLvmZnLl7nIXn2XF8
OLT/AHB4/t0gSiC/oUUAOg2/gMBgYRY6CyXSGPKGopZB4PYZ/wAd+HpRY9fP1qQxr9p1QnO3
zMDjFm04+Pv3rGWpTp/Ykjd9qrOKUD+4LJGlPCIeCUFktdi+RtDbssg84sMjt6JfiGUVxXz9
VcMdPd8eXBBzT8NA5PZtxvjF9kxmJk6j35I4/dKyTVAPtyzgJSA6K4DAYDAYDAYDAYDAYEcd
+2JJ605NtFzgcrWQexZifAaZrSWNoAGusesi/LKh9JwR5aizULmTtxapRPkqgoRic0krZXuG
h9oA96D1/LztNkV4d31vMV7w5tsZ6HiM3rBW7rFiz0VpanPdQPA29u+7ONLStjXa7PLSCiSN
Fpy/TvQQa36t7C18BgMCF+spRKWy/PGzEo7InuPIJz2DOSJeBod3FuSyeMxThvsGYfhORIkK
hOS+sSx/ZkC37ZV7icC5vTH+3swksQAth3dmxgaXN9el6VrZmVvWuzs5rjgJ0Tc2NyY1YvXq
zzN6LISpEpIzDBi3rQQB3vf+DAhTgNreJtDbD6/mSFWgmHZkwJtNga3EtwIXxHnhlb/w1zLC
jkTmUnVtKnVXklSV0RCJK+2kkoddfTf19Ww97yj/AD8eTT9t6Bf8N3x9YFvYDA55W/F53xLx
tSBHOLjL5VCeHY5U6OaQVehjsknN28wU7At17P48YekiycSiy2yAl/itr0yJ2gbtJGFMg1op
GtOI2HuOnoC9WfEql7C5WMaZZeVLNQ7DqE1uWkEs9/0vO25ndrEoVc8CMJTbj1zxVAiVsas4
ekzZK25mcjPUQmPKOD2z2pgPZda8j9E1pMWhtjkLu6vr3i7nLEaprWpzjGKbVDLoE6NqkxC4
xmw9tdku8dPQKtFqET1saNQVsejCdh7zri3p1DQ0pTtMuAG68OjbbYITFXUbImkJEJrqLGFz
m+bPcm1eUc16RRKrWVYjQmLAiTDkrw0phhHtSEOwsPAYDAlX5CmKN6ZQx1HGZEx2J26bJ5W4
ylKIBkBkU+5+r+FsxTQ6gVPZY22ypJUxXvodIm80LkzQtaNUcUJCnCeFVYEjJZbVPS96Tqr1
8CXSpLxbYFVS8mwD3gwqHoein2Dyt2DDkbU2OZAn2S1dW01Z3hWFyJUNyVXJm80kGnFAE1MF
c4DAlXmmDVxziiXcoxexgPy6KmS+3IXXzmWjRvld0taFoTRxiUSaCE2g6XQCAPP30fZTPp7i
NsQpEpuv8WWMwMU6Ghb/AGF0/wAItpLHJFcNrGwrq6ClD4hbnAUWQPERpCTU3CmWSvZRIm1G
vdHXoM1wbURphahaNmONK0MpIoDgWrgMBgTGOoZSj7MT321ExsMJkfMauoZ4eJUcRLzpTCrV
RTOpSSUQGoadzjaZpn812aaYuKGhVGlhLIN0rNMJDxk04r+2OppHViqskMjfOUIzX9mIbYdA
tqwiEWXd7NaES1D4mQcmMcG6ZJqlRnqXRUWaX6GeUJSfoIKof0CpcBgRnyDYMqfnXqyqp7J3
mVy+herrJi5bm/kpinAVe2g2RjompUKYSVMlLVMcVr+4kUeRnbDsYgMggCEIQNi2FmYEtdmX
fI6A5+k02ghLCrtF+kdb1LTzdKEDk7R5xuC7rHitRVkne2lncmV1c2UmYTNIeuITrEZg0RJv
0PJ+mzAhUgQ6DrQQ60EIdaCEIda1oOta+mta1r8mta1gYVZcM1Y1cWBXu31/i+p3CZXDNyaK
PLpHZRHdShiXsm32NyBkWN70xP7R999wjWI1BCpKoLAYUYAwIRaDSvGFnS62+Y6mldjElprU
bmNdXlxJSfvftiLnqR+dqst0KHbimRrjGsyxoc5mIzDSwiOSDKM16gj0LYevu2o5RZnRPG8o
LbC1FeUPM7guCRORq9EWBJO1dOSOmK8QBaxriXFecsabikKoBpac9Om23/U0RRhif1hWGAwG
BE/KjBMYbb/eUVf2Vegii3qZrsqr3Y5uPRtj1FbL52ox1k22xUIkCZwGgt1BJgKRljGIJw/o
P0/XWthmcvuSXIOx6M57jyFEdFpXQ/Qdz2U6npjTVTWCvZhQ0HrtqRKA+ghIbJHSz3Y/frFs
ZhTOZoBYtesZIVLgMDQ/T1cxS2KAtWCziUqoNFnKKqnJ1m6ItMashYYuenlaWXJS1hRyYR8Z
XMhS4HrDvWhEfX/D9N4Hv7OuCJ1xRdgX4odWxXBoLVEqt0160sK00K4tGoiumInIC/Q9FfHq
WpF7gTdC9OyxerW8D9qNd51IaVqGQWkjYm+z5BWMDfbJQxhvXNEbS2A8xZrcpoQwtbm4vDm3
M5clVKtJiVKtUoKJ9ITDjR6EMQbTwGBMnYptOsnOth2XfUfkckrHn8hk6fekMQPXkSlKu5ik
TTfUfemHba8x9QocWF/r1MsCnEsITqgkiJP3skwwOwpNIrTL0iVcjOLUo1qclWlUFb9RR6ZQ
WE4g4sX/ALRZpQ9C1v8A5dbwJrrFsqCf31dN9Qx4kr7Oo2gYuTZb8iNSVD4+bUzs/wBiOyGE
olCBOAxeue7b+2fnAg88lUqZkyTfoMbh62FOYDAYDAYHEfqibyNF2Nx7yRRrBVvP07jHVpvQ
NVzSRVk8WHVkzaLo4p8nq25n91rKEzOiVDhMk9jMr0N50mlKc/a+TtzwqGoEpOSnB1lqJou1
lja5LfNg1ZZMvMfFKhtfKip2W0lG0kbEgbS0bSuikyvPoF0cHwh0KWHGuBbymTmpzySQoixk
DPUhtPAYEz9RcpVv1zDWGC2a/wBsR5njknKliFVUNsTeoX45yJanNnCncX+BuzM6uLRtK7Gi
EjNNEnEcEszYdjLBvQal5Z8bfLHIU+lNtViwTqR27Loykg7la1x2nPrlsBHBETh8wXCI/IrC
fnxTG4ue8/5YpTIdEaWKAFiP2bogjRQXlgMBgMDCLHX2S1wx5XVFE4POLDI+O/D0XsewX6q4
Y6e66oSXb5meRisrjfGL7JjMUqE/sRtx+6VklJx/blnDVEBEPBK+yXSxfI2ut2JweD2Gf29E
vxDF64sF+tSGNftePLgglp+GnknrKnHx9+9Yy0yhR78bbvtVZxqcH3BZIFR4dFcBgMBgMBgM
BgMBgMCZb1tRPFLM5TqQcAaZ8O+roeWZea9e0NHX7JVVQ2PdxVkp05zc4lqnllnNfsCBBrek
+yFjoWoAeWaQWEYFtzvbV2PHOe3H4kEanXNUxuCIi0iW6ez5DVtnwmGz8oxz0dtt+OJa7cjg
ik4gBUbMEaMGxACZoAU1geud3dpj7S6Pz86NzIxsjctd3p6d1qZtaWhpbUxqxxdHRxWGko0D
cgRkjNPPNGAsosAhCFoOt7wPMJOJUklKE5pShOoKLOIPJMAaScSaDQyjSjQbEAwowAtbCLW9
63rf11gT7Prec4x0VzxTKNCxqkFsxu8pS8K1ulBj82p6pbYGFKexllKySSkx6+fFkrDzSjgg
0YUXr0CO1vYTz3soOtoqouGWI71r+t5K4pLc0QrRFqWTkitNNkg6IcVCc477oaKeo3Bpr8Ai
iTdlqZoA3fpCSMQQ6DJUqZCmTokSchGjRkEpUiRKSWnTJUycsJRCdOQUEBRBBBQNBAAOtBCH
Wta1rWsCKOUf5+PJp+29Av8Ahu+PrAt7AYGqqPr6Q1bR9QVVNrBerilldVVX9fS61ZUWu/EN
pyGIxFpjj/YMjKd3uTuXzU3cm81yWBVOTif76oejFJ4vqaMPngtny582+HOOdG8rubw3W+7V
a5IZXxLVtfvSN5L1Wlplvi1vpSdyNpE5t9ZtnPU+ZnNv0Uv3peXCFTHpElWHaGDQatR2rbo/
Ha09KpWFLMIX5D60abgWxGHtahrYKr8mEWkSSZQZNEGFdtcWwQbrSxICjYwg9RpCeyikR2gr
VMoPFoPoS5xtpJ0q82da4a9jCKIVxali0nQ9kG6TuUymEWi4otHrnfCFJiD1xiOOd2Q1wZyk
yRUaU7J4wlXG73oSfQArTAYDAnLpOlW232CuHgyYFV1I6KueuL8ik+MZEL98Duv3YYZ6zmpV
ytu+2bLIqF2kUUXqilBRqRC+mnh9zZXtGBkcz6GqKD1jELhcpcjda/sJ1q5lr17ipZ0pDPHK
6H+PxusSIeQyAWHP4Ja4ShGNOan0MrSQwSkYgkFmGBD9qKo6H8+wZTCIeqfnfTvM55Y0rlMs
cCXaWzOe2XLXaazKVSVzTo29OpXuT28mBKLKIJTI0RRCROWUnIKLAG5MBgSdd1GyeSXvzJ0V
W7lHmWX00+zSF2OF/NWpE825tthiJBYcNKWIiFXsvDLPolE5U2bOL9kamPiSiMILWGmhD8Yb
Z09lXbd71iWt2Co6h5757cgIdpm36LLctaZ3qtkJoVgUmnfXw0BgzB9Sxn7Tb+S0IJeh6EIQ
VvgMBgQx1yY+xS3OGbabvfBF4T0PNY9bawJJgkTPVlgcy3ogPfndUDQ9IWpospoi5hpow6LD
retiGHWvyhsvlyJVSGKyu+6odpHJmzsSUNPTy6VS5rUsr67pJrXUEYYMk0zOTFHXthZI9WkU
ZkCFvXpgLUpRG/uPUeM0QgpzAYEzq7fIjHXceoFZGWNtKtyhppckbl6cBhD1JH+m5tX8HnbA
6bClClW6Zo/a0aPRiEdtRooR4dB2UXrYApjAmSyZRVMu6DpbnmXxGQSmZJo5MeqIs6I9mkxK
DKaZkUEgTO4StQneW4494fXW4RjYkY0y5McNoWHmBKMSEDEFN4DAl2N3DLSevbN58mCZtKjq
ul4BdlIuqUskhY8tZMif4BdcdXgEsMVLFkDkYYwuEo0SWT9tLUxP12MoWxBiNfvUzlfeHSfv
OrmGsqqoPm6BMLH92u2znWfMJHddh2O77QjN02gcU8JUQsgJxZezhFmCCMfpCAOBaGAwGBKa
ezpsi7geKZdndEZXMl5TjdnQFh+wbSHBJNoRbsrituu/ygPq8OiJxYrBhBP25n0TIBpfWX9R
rDfoGQQqTVjNekbtJZoorDZ9MRWs6zl89UiF9opbJohcLVboS0F6XGlgE0I3hG4rR/blDN25
Jw7GYEoOgBRmAwPUvzKhkjG9R10AI1sfmlxZXEsOw6EYhdEZyFWAOxgMBoQ054ta+oRa/wDT
reBzljcOa6t8eHMHK3ZMbdLCdZvX/PvFNixiMu+3g+bSGQszJWD4vXve39oVLo3tlbFj2/KA
KhqttCdYIJR5n+IGHS8IdB1oIdaCEOtBCEOta0HWtfTWta1+TWtawP8AcBgYpO4i22BB5lAn
nX1Z5vFJFEXXWge59W2SNCxmXa9GxA0P/JVo/wAn119f/TrA19QTXuA8+VJFpFYsesFfWtXx
GCTGzWo4lHHpNJq5j6KITSRh0a6u4WkpRI2JWM5OcsUGojNDJNNEYWPeBiPH9FOvOlBRSuZQ
5tL9YCt6n9lWvI2LbkJmkdvXJYEnti0npoG8/R3EzLJzMl32OlOgnFogkl7CH0aDoKawGAwP
4NNLJLMOOMASSSAZpppowlllFlh2MZhgx70EAAB1ve973rWtawIvmXkK5GikldoGzWuRcNms
ahEjeKq5yjcr6OsplWuJgSkKeSQ+k2ScOsP0o2L1e88Bb0wC9bGMwINbFoObHS8pvK3Ox/Gj
f8N4Sda/ndddC31VtUSHqq9YfTxk9YrJ4o6XkcsZ3BgpONdTyqHxxU21oF2QrHhvKdSV7aBA
Y1py3I9ciDtPUTvdr1G1yq+a+qytpeW+KU7ax1FcUtu2Nq42FA2mI3ZdK5lRnPzo3vh7oasJ
Nby2ZSnKTkEnBWmDPGQmDaeAwGAwMZmk0iNcRKST6fyZihcIhzI4ySVy2TuiNkj0cYGhKYtd
Hh6d3A4hE3NyBISIw000YQACHe97wJ9577d5R6rXvzTz7eENst4jLK0yZ6ZmoxybnlLF376/
CSoppf29ocV0Wdd6+idyTlGoTRb1oJu971rYeDSXeXHHSE/eatoro2rrQsBianB/WReKSEpa
4K4+0O+mB1kLBsQCk0pjzY+7+zUL2wxWkJVf4oZmh63rA/2Jd4ccTy8XDmyG9H1VJbxbHWTx
9TXjRJkyt2HJYSHQ5pFUKovXxLpLIeXv1OrUmUHODcHW9qCS9a3vQb+sewWGq4Y8zyTIJw6M
bF8d98hrisrJuOZn/KOqFmTfDVxUUTnFhyP2lbiWNR8e1qvs0gTVR/tpiDjiwiHgmwWG1LF8
jc8jKCcNbG+9vRL7FDY9ZWTTkzI+L8eXBDMp+Zri3YnB7Djnuq24waf5BrS/eJBFKiPcTHkn
GB0VwGAwGAwGAwGAwGAwJpeW+n5n1rCdqZNIDrzoKkpZIkMKRHryoqjr3o+WNUaJmEkTfGja
1j+oeOfF6BkHtYWoTp9OutFDAdsYA/C63eo4JcfLM9m8JkD3Ykqn005tqybMRSg5JX36WoA7
WfKRTDQXhuSJ4fLzOd2xt94adcYF7G2FgLBo0w4sKdwI769st4jIOeagi34dUybp/oqGU4oa
pOwakzU6Va2MMrtzoJEpaDBBTC040PWUiQEqDvqSmWLiBiCPetAEHn8eVbZ9D1/I6Jmxyd7r
6pZmujHOEyMfTHeRP3Pxza1vMEj0xTKC/um9/qfbkph5ZphhwnNsYki8YtGqTQhDIJKXTLn1
3TxbwS9n9ARPn+/nWAHJQOu4621TK59zy1Wfp7NT/wDQpby7SmPxbTYWr+ig0lIuEm0IBSrY
Q0Rx+MV7270H2stErURqZvQud+btKBLykZdA0bIXtufpy1IFWy05erquxQ/OpS8ovWnWMtsf
N0MZZZe8DoZgRDyj/Px5NP23oF/w3fH1gW9gMCLZTyY3dR8Vw3mfvZPHrmlz3T9fMN7SeLDG
woXm5WmJNKea2JXji0MUMPjm1U3JVrm4aZsbC9JzdEjRFpxmJMD/AJ0Xlu8IN++M2SOU8Zdu
lxcku70BNE7mRNugukO26qfaaIjcTYgCJNHpAE40KRO6laA0PJvtiK0lUH/Hkh9dnhvaGC7v
/wBd2GwGwkpknYzap6xhrsS5LjlSnSRutu410eEhWbH94zq4wkMQ/FmEjAc3DRpzU4i9llek
K+5P4hsZj5U5nBUHf3YNPM2qCqVQhhrU18kz+GtYnKCMy9Z9ijtjlqcSMOzFCrX/AD3UevqH
Zm9bPNOOMCmnSmO920oO4L3FWDgeWZsew3Nxy3TEpSV7fr2nEZVN60QJKYJSAOgnaAZosgQw
iKNM2A0ACivJmwNv+PXcKWy8ElqBf4pqv/nptcTQnCNSE/Qbz06qZizk4tJzDf8AL9ljBtRo
seh/bAD8mq4PIO1fcAnfE1JO4E+yAkqqX7PUyk5x17hwFhoGu2ebaQJb/SHZQiADXG+6HZnr
ESIAAmh45PYN3Il22qeeNrsliSGCPIOkEcfePLNiwigFHg9/2Yj1OrmhiNwUFaLICJjCf6DQ
GKSU4Pc2WHL/AJllbczzqC1zNqw6yfa74As+41VJU6wcsTlSeyJLbI2884vE/VIkiZrQrqCo
qwnqGsTUmTmpzCfZdfuRGBI0EOsW+1kp+wlNPK/azurFv/4TXPLxHtaL0HexnCcZq8Rdl1oH
01r0fde6Le/5IBfTf0D/AH9cd9/7mHav/wDzWuv+13AxU3tm3NGmaSeMzv8AXpdGD0mXFfqQ
ISlqfQt+yrLRPXbLU8oy1Jf0HopWlTKS9C9JpRY9CBoPQyPqu6p2wPkSM8VHbL+xSNldWGTN
UsmPAEab3BjekRrY4N+9ru3FZbgUuRqTSzS9enegC/5db/IEj+Pi9uqIzWkkq9b46bWcpxTE
xdaPmNtvF18iIHSetVRt7CxVGCyHJlt93fHu2W6nHJkTuxxCZeyfcJjhJ3QzY9EBC/B3Z2qq
Aac2cOMCUG9C0kTyvqyENLhswJeta24lRiAThvRkDUfX6CIVKx+z9B7Boe9laDFP0l+UJx3o
lHx5xTHRg1s0ax/76uJ3SHB1sIdJiiGLx9lqi1Atj9Whi+pfpALW/pvYfqHv0Dx5K16T3nSu
+GoquGIwHx6C5r8n6RKHX8kpT8wooatDl4h/88RP2Kb0f8zRov8A3mBD/kt35GU3HNjMRk35
IStVoyqlef5GkisNuhjkj3G+lrxrnnh4ZGiZLrBdyIAJaltDe1L0FqeVSRCA/SVLpWYQqTBf
HNfVsHsR0HQktgrtzZ0VXzImJe+bp19gnWhjjSQShIllMSVt+kTuaoPbLAFK9R803SIGwJ3N
K2LtGIiws3AYEydCrKYr9+o6+LZVvrQugFpR6sYI+M4XA5CRJunntiodoaJYmQlGliir3KZY
0hNPUehMiVkplJgwhJ3vApvAmmva7iDn0TdHRzLYZE4cpBDa+552wIBlKGqs90pJrMfpSyEK
0zkqJMkL7KbLHt3AIgg4gTYmIHsWytaCFLYDAmPo+WVvSwIH0bM67FKHeFSuLVCmmzYlLMkF
ZwroyzK2gEwkJh/pEp/AyJ6TsTnISwa2EtC06Vi19En10Dli6ni/Itac4XNrY3sTN0h0FUsI
NbUihPt4jNEWc/UopfV56hasC4rHSXQB1M0eVokraf2gBL16N7EFOYDAYEyWrNayrvoXl4+S
wlOssa6HG1ueq9sgOiAK4smV16v6DksQPNFrZ/xU3S88lHbDr0g2taU+ti9YgBGH884V5CY6
89I2pC7EZ7PD0R0RI7AfX5iVIHFtYnyuoNX3NC+vCHJucXMhUfX6ihxty0GxlmJHQtUnMKKM
KEHQU7gMBgcjqHr39KlsFw2YXA4OD5xP5EeuLjIgckd1D7Kpa12lA5e/Vmj995XBeNQKq4p2
kkChMJJMSpBpG5Fof+K9Qw644DAYDA40v3PdsKefLn5CQV1IgwS1/I9JEbg7OqRrdY8v5PvG
32nr6+H4tP8AfryioW9tcwltflhVFFG6eD/TsjYBAMGHZbA1Rbt70lQEaPmV529WlPRVOHWx
yCzJvG4Q0iEI0sgskhZI3JuJVKj1BwCiiStjNNNGEsARDEEOwlU/v1sm/wBU/LvN3TPUZ41q
dEVJo3XO6ZqDQFJJ53zRVx9Ir6ih8sjaYJOvdUxQUlN37oNFEm739NB+gWTyQ2uajNe5tzdx
/FjTFu3Bkr5hkvUtvmIxiGFt+xsSeE1DVMQdyivoNQAyGS1L69+gBgg69wQf4V45KSlhpbh0
hMLt7DdRNwG9cl6Rs92kNZOAProw847nSEEQLmkKk8z6/U7UP2o0D+R7mw/kwLVh0GhNdMKO
LV9D4tBYw3A0W3xyHR9pjDChLDrQQlo2hkSIW9MDQda1rQCw6+mBCfe1gsNV2L45J5JkE4dG
Ni7elv3yGuKysm45mf8AKePLvdmTfDVxUUTnFhyP2lbiWNR8e1qvs0gTVR/tpiDjiwsKorii
V2xtdK4a0Wmytbe+KY8elt2jLt5+khi9IgbXI1Qhht819W0vc2MSd2KCU5pkJracoAcQWeI9
MoLKDaeAwGAwJ+6qjHPEu55tVp6xSxZXzmnjQpHbRU1XrGyKAi8NXopeNW+qm9WiV7QIV7GQ
eIoA9/cbL0VsBmh7LEHCG/0159YVZ3N5ImODSeiajg/jL6moPiyPHpTY9d9xQ6cxsudyy/5i
yJgEvEDirkGFIgQWPqdheCyfW6mFJD1CYvA3feyJjj4PB2VzkijaCZkr5K0VegixJydIZS++
BbaWyZEiTx/RZxsLJXJY8cMAf8VpWFIPWvc0HeBOkdKjwfD/AOGZ1gwyz7B/Wi8dyxicmwRh
krHaT7b7Pq+fSpAHTie8r0iqVlyPR2xaOSfe6V+sv3N4H0iWPZtbU5DHmx7dsGD1XXkc+O/E
M8seWMMHhjF8u6oWJp+ZlEnXtbG1/KPjomRp/fPB76tQUSD1GGADsIh4Js2trjsXyN2PUVgw
e1K8kfb0S/D08riWMM4hj78R48uCGJ2+GlEYXujG6fFvjWpRqPYPH7CtOaSP0mFjDoOiuAwG
AwGAwGAwGAwGBM9aU09RvpXpu931TH1IbaZ6Kr+Ggala1S6oYHTUelzgBJJSVLekSIHIdjWr
JTSikxyoAkQyDBmBMEIksP8AOrqzarHraOL3axmKpE9PXNSHQh1hSdOiOjrG00faMYsOXoXw
5xeY8jbGmXQRldWRSvMWEhbyXISnfr0VssYUzgTKlnUBsDq+QVcbXyt0mnOFUwex0toKwkiZ
I8t6EdLJiZkJY/qZo/UqFG6nGscB+jYSm5zShCL/AB4w4GHdn1lZMhiMLuihyla2/wDmmV/p
Pr6LEOpzWhtuNjRDabXoZ9+qkhsORW1AjlKRtOWhMTtcnTtLnvXqQ6wJb7hBYBUyjElrCUFR
C3OqqeY+J6Sj5+iEtiQGS3FLV9j2vbro0qvuEfopWlIA6yBOWEwzXyTEanGA3Rxf0DpvWVcx
Cn65glUV8zpo/Bq2iEdg0QZEhZRSdrjkWaUjKzogAILJK+pCBGDQt6CH1C+u/p9d4GcYEQ8o
/wA/Hk0/begX/Dd8fWBb2AwJIcbT6LhXEbddE4q6IGdQRnnqLWRadON6+XDiKe02yFNMitmA
RhZWLLfcwXkN7uU6IWYLQklShWcWnAWJZofvDDS3BU86J6x5Tfkvf3OsermVuLzK6wmNUywC
qSnSlibQBa3hZOGdzrmHQJUhkhhxgkoGAx9ZjW8RehrNLQq0qcMzrvkmouK+R7wpaim5cw1c
NtvCdxqJrFhjiTD9zhjcnp3jjQuUeteewpXsxSajCpGacnIOCRswYSg72G6OR/6qPMf7PVL/
ANG8awKFwGAwGBFVAf1sO9/89efP9n2JYFq4DAYDAini71KR9avP00At67WvP2iPrsQyQxgi
IQI3Zg/SHQtq1MRGoDrWv5ADgh3vew73sLWwGAwOfnk4/qrtv7XPjo/4h3LeBvW+KJonqBDq
urGLSLZjAjG6axOQxGTDjF1Uo+vRbs2x6xq9l8fVppnXL2t+LWkplycZRLgWmUJjQqE+jydh
LxN+XbxUeRG+zlR1pc7JiAp4/wB0x5nSIlcRIKOAnSt/YVdx5AlRQU4KUYRGT+PkbiKgQDTX
NHHA6K98Oj7S7NT81tz4xube9MrwhSubS7tKxM4tbo2riAKUTg3OCMw5ItQrExgTCjShiLMA
LQg73ret4Gh+sqXeOhecbdqCMv6CJzOXRM/dfS10RDcW2I2XH1iSUVrLFyIoIj1CWMTxkblw
wl6930p/qD+X6cDeSByC4MaR3b1De+BWNZK9GpZlZJrW7bOShPJNbF3umpxoluxa2SbsYg7A
LW/VvX5cCXuGKfltJcwVzFrIbEjRbkmOmVxXY3InIh7SobtvidSS57bbU72mPUpnhGzT6dL0
SZSUaYSYlTF+2LZegYFb4H5HHEpiTVCg0pOnTlGHHnnGAKJJJKBsZpppo9hAWUWAO9iFveta
1r67wOXHQ/UFV9XV/bnKnOVbyrtFVZUQmNT2C/1W9pIpQNcpZM1vMYeVE16mcyj4K0yGPHhN
+rbFNSmXIFhZZnxQda0ZoNJcB351LG+IudpXHeBNTaspZVEXsuKhpPrCGzq0X9PZ5RE+eH6Z
s3RUa51aCJw9PUpXOTwURI3EkSwZukpp2hFF4Fh68htWx41CluWm+ueflStCUsUH2Vy/ashi
LOaMn3zW98tikWW3qZa1iYOhaGIyRfbiGH0gNHsQdCDcFWdmcj3erUtlRdM0TYr0gMGQ5xyK
WnC3WUs6kowRRqR7iyd53ImRaScHYBkq0xJoB62EQdb1vWBS2BNHTUOgDy2U/Yc/mCaDFUPf
MBtCJvSw5pRpl02d0sgpdjhxri8DJTtu7DLt09gAaAwswRrmEv67AYMAg9HwpXU5qzkOg4ja
TARFrWFA0kutmNJ1qNyLYbYsZausWz2nbg3K17auNQTyVOBZhyY89MYYEQiTDC9hHsKtUKE6
Qg1SqPJTJiCxGnqFBoCSCSga+ozDTTBBLLLDrX13ve9a1rAkeZd/cUQOQghz91DS6icmF7OL
r6KzhontimE/caSaNLr6CHyOZmFDV79oItId6GZrYQ/UWt60GA/r6/ixu++orj7ty8PeN9lA
Z+gz9XNsV/X/AJqz5LsqS84/9F7/AP8AeUUf9df80Ivpv6BF0NsnyByfvvpGfsPH9GqxwqhO
e6tj8Ksrr1XAXiGMsiklvWA+vxrzAebbyaJG72Gs03FLUxShIQ2ER1GEA1gjjDCwtFLbnknA
oJE6cPcu6btGA+92w+QCauryFP8AXWjBNrc8cKxdrWqg6/KEs9wRli/5TA4GT/pk7Z/7lEK/
tZR7/slwH6ZO2f8AuUQr+1lHv+yXA/zd1dpJ9e8p4gj6pODYdmkMfVUKWOxgNi0Hf2SZ7gEb
azjQ/X67CcuTB9Ot/QX1+mthz7QXF5M5t5Mp3E4JX8WgVaxrj2rZQ701fd0spsIisitS3bJj
iK3Wv9C8MsZ7nb0Jso5egSMQ3OPEliPVHKFhejE2jAtcnlTpyzSAD6T7msTaVSmWkudecfw1
o5WgZ4V4DS/a1NFTtbnSqdQ3Em+ghW1z1mM2MOjfbAP6a0G16l4d5OpJ9BMIFR0N1YmkydGf
bc0KcLRulwTpRBGQU7XPZy+X2k7BAYDQ/opdzdevXq/w/lwKswGAwGBzq72s2tqcsXxyWPbt
gweq68jnb0t/EM8seWMMHhjF8v48u92Jp+ZlEnXtbG1/KPjomRp/fPB76tQUSD1GGADsLCqK
86S6Bja6ZUNcVWXbEGx8UxlyldRWDErJjbfJESBtdVkeXPkNd3prSPiRrekak1IYaFQWnVkm
CBoBoNiDaeAwGAwNHdHc3011rT0roLoGJHzupZwJlFKomRKplDPmNR5+bJM0FHPsCkMXkpBC
Z7Z0x4iylhZZ3teg3Qy9iBsJ45/8Y3FvL83MsSmazmLJKDY07xA0yVdAdGWoxmx1+AnKdW4y
IWxbU3iBmlRKUAPd2g2eWX6ggGEIx6EGU87+PPjXlGYuU+oGjWKAS1wanePp3UD/ADSTajEZ
f3giQvUSr5BMpLIWys4a5viUtWczx4lrbBqAaHsj1flwPDr7xxcT1Zea7pGB0JHWK31kklEx
SPvzs1c2CMS+cIht01lUArp5kzhW1bSSYIjRlui6PtDYqcNGD98Zmxi3sLbwIh5R/n48mn7b
0C/4bvj6wLewGAwGAwGAwGAwGAwIq4Ii8uZKNkMnn7a5tEyt7oPp253NteWdwj7q3sdh35YL
rWzauZnVOkcm85qqYLCk9B5QDvSRrY/UPexiDcXT1Spr75t6Ao5WUA0i4KVtCsthM/wAHOYS
9xok4AvWVso5Oe5BMLGEYBFjDoQRB3rW9BklJOMzeKYqJ3sZgcYnYTrWEBcZ5Fng1uPdo1M1
0UaVMoYHQ9oXurSc4sz2aemPGlVKU4jSxbLNMB6R7DWvPEGrlM93tfNfTtfYxPTVopJyvfVJ
hBjUzFV3AIbRaKFxHZKRIIMWZDqxUqw7HowRri4rDtGDAaHeBu+czmHVlDpPYdhydjhcGhbG
5SWWy2SuSVoYI6wNCUxY5uzs5rDCkqNCjSlCGMYxa1rWv/TgcTOIalkN1eUDqbyCS+H34z1r
JebaAYOOlF1kPKRuHXc5ll16nqyMx94a0CqCKvmoFp8b444GnvzHH5+A5WU3FvRTcnDu7gMC
IeUf5+PJp+29Av8Ahu+PrAt7AYGrKMn0ktakqdtGZV2+VDL7Jqyvp9K6mkwl4pJV8kmMSaJE
+V3IROrHGXQT5CnRxNbVe1La3qNqEw/cTED+pQA2ngavu/8AmWt7/wCl8/8A9FHbAwrkf+qj
zH+z1S/9G8awKFwGAwGBFVAf1sO9/wDPXnz/AGfYlgWrgMBgMCKuJP8AqLpT9tXqL+kVXgWr
gMBgc/PJx/VXbf2ufHR/xDuW8DZHRnJrVcT9GrgriYulFdQ10kPR13esTRkrVJzKoOKVuFaW
zEzjkrRbtNSJQQDa5hcxaGmO0FY2KW5yKJWlhjlDdVrphMlPNHTsKaqV6rbmBa6nQYK9Q81d
eUPQDKQulmc6TJ1SIgz6FbGpK26MygsqSRgSksh1SAAYmVKg07MOfZzxPtZZ/ErvDWWqVknb
VE/4ssyTfhKk3hXK3xM1GKeapcp+4R84WVI5C7EBTMoSD4M+uZ+ihomtWrNdQhV/PHVNVdJJ
JIhiR73FbKr1Wmarbo6xWsURuSo3xWAwaVunUKVnGqCEDoAkZjW8IjFrC+Jg/ctq1Wn3o3Yc
5gxu5af4srzj5pbneuJTIu4B8n1W8sRjqy7K5VTdEymy0UjjK5kOCuZho+HIi4Ik5pJpIEzs
l2AIiwh19A7Nurq1sTaveXtyQMzO1JD17m7OqxO3trchSliOUrV65WYSlRpE5QNiMMMGEAA6
3ve9awOf6vu1dcJxrDwbUa7qtYPQyh3W5Pyqq+PmEzehAApOv1ZG5Mos8IB6/wDcV6xy/wCg
te2pOR/XRmg/Mjh6UXfvbv3pc7l0MQqUFq/1d4MgX1NyGyll6cAlNDnWaB5dJfdyfRDhoCoU
+fX5sWHJyzyWpB9NEhC/mNiY4uztsdjTM1R2PsyMhuZ2NjbkbSztTemBotMhbWxASnRIUacv
WggKKAAANa+mta1gQj4oP92TwJ+yNQn9G8fwOgeBpu1udef72bVTPdtHVFbzWtCQFUgs2uIf
OUx32ggGJBCKkzO5h0ajNKAMkevoMkYAiBsIg63oJsH42uZWY1EqqUV285qGtIQgaUvOnR16
VHDm1ClDoCZCVU0cnpdNKkCcIdeghVHTyQ+nX0D+TX0CG/Jfzh0tXXj77Mf4331cswjsWpKb
WEmj1z1rSclfmgNfIAzhEmhFk1JDKInMdkaZdHi9tj0vVPSltVBKVCLVGlb0YFypuSugpMYh
MtryC9DuiJMgAjVRKlYfSVExJxNCI31Lj3cqv59dRCowkYQb2TNC9a2XoetaGIYhh/Sfxm8Y
rSvTZVWO3RJ4l23I9T1ZZ9rdThULRCTD2Zpsv6a2ExIkwRoyxBSpUidGAQdiCUEQhbEFhwuu
6/rdr0yV3BYdAmUP09LRC4wyRZrD6dfQP0QMaFCk19Na/J/IwMxwIqpv+uz2v/mVyb/o9bWB
auAwGAwOfkM/3qXSP/4/OJf9ozyA4HQPAYDAYDAYEQ9Xfz8eMv8Abenv/Dd8guBb2AwGAwGA
wGAwGBhFj1lW1xwx5ri3a+g9qV5I/jvxDA7HibDOIY+/EOqF9afmYvJ0Doxunxb41plif3yB
+wrTlHA9JhYBaCIeCayranLF8jdcVFX0HquvI529Evw9A64ibDB4YxfL+PLgh9dvhovGEDWx
tfyj46KVij2CAe+rUGnD9RhgxbDorgMBgMBgMBgMBgMCeutrnDzny10bfn00I6mqPtGy0JPo
INEsdIZC3l+aEBRSkQUxp7i6ISSCwGb0WIZmtC3oO97wNq16TKk8Bg5E7XhdZuRD40TMnQCR
IgC5SotlRAkK8KBASnQogrHcJxmiSSwFF6F6QB0HWtaDMMDnpzlOb6l3KPQ7MmXJJh0jVNsd
s1LCz5XINN6R7fYdbVob51/E78mIezGNG8Vw4RI1Qf7B5iZMf7u0+t69gIbrrdkq7hnkGARq
bS9khVWcz0jFI/KZzJnP7ZqRNUDi7e2O0jdnNbv3lCl1WJBni3vQj1So/wBIQiNMCHYS7Da4
mfkBf4fePR0PkdecuRGQNs1555Qlybbc+We6NCkS+J391dHFJHuknJlAE7jDq7P3slhMLLdH
3Sh3EmQMQWmwXL850ja/Pn4c+1/RhSHPly/i75j3/nP07TzpqE/hz4D4sn4z8K/q5/dfefeq
PvvmPb9hP9p7ikN34DAiHlH+fjyaftvQL/hu+PrAt7AYGrKMt2N9A0lTt8w1C+NkQu2rK+t2
KNsmTIEUkb43ZMSaJkxoZCjanJ6a0j4ka3ootWUmWK05agIwlnGg1oYg2ngavu/+Za3v/pfP
/wDRR2wMK5H/AKqPMf7PVL/0bxrAoXAYDAYEVUB/Ww73/wA9efP9n2JYFq4DAYDAiriT/qLp
T9tXqL+kVXgWrgMBgc/PJx/VXbf2ufHR/wAQ7lvA6B4E+dK0pSl5V4VHLu+3amtskTE5Qyep
ZIKCzStbGWLyY/DJdWlgJlKF2hlgAenkpI2qEZ4TlJ6rSTYDgHiIMD4hvO55V7eZK4fPF2Rc
EAvSRwqxYg/WH1TWDkBpkEmjkAdQyKGVzY0ZY25PF4nfcRnbG3OEmXRpdtsMWtxGyEjUcaqb
UgfQZ4/LGq/zH8UUv04okLzUva1NNa6opLfdUmtbLbFbWiwoG016MDtajdGWY1fZSY5BIT4p
IEjpHVelntGpxKUujig8iF3P5i2fvO0+cFcQ5ntqGx3m2np0rsZe/PVc1qwPc9nlhwmMWn+H
EepbZrQfL2qm5JtRX6YD2QN4RDO/E7YiMTaNC32nghuspe3y/uGzn7sGVpFqF5R14/oBwfk6
IOqHaRSl/CfMjS7OUTk3xbil0oRuE7VzR7SnfyyFpP5ABDoElSpkKZOiRJyEaNGQSlSJEpJa
dMlTJywlEJ05BQQFEEEFA0EAA60EIda1rWtawP3wGBz88UH+7J4E/ZGoT+jeP4HQPAYDA5+e
V/8A3ZPff7I19/0byDA6B4DAYDAiqm/67Pa/+ZXJv+j1tYFq4DAYDA5+Qz/epdI//j84l/2j
PIDgdA8BgMBgMBgc6u9qyra47F8clcW7X0HtSvJH29LfxDA7HibDOIY+/EePLvd9afmYvJ0D
oxunxb41plif3yB+wrTlHA9JhYBaCwqioykufo2uhtDU7VlJRBzfFMmcopUVfRKto24SRagb
WpZIVzHDWhla1b4ra2VGmNVmFCUGJ0hJYh7AUDQQ2ngMBgMBgMBgMDCLHrKtrjhjzXFu19B7
UryR/HfiGB2PE2GcQx9+IdUL60/MxeToHRjdPi3xrTLE/vkD9hWnKOB6TCwC0EQ8E1lW1OWL
5G64qKvoPVdeRzt6Jfh6B1xE2GDwxi+X8eXBD67fDReMIGtja/lHx0UrFHsEA99WoNOH6jDB
i2HRXAYDAYDAYDAYDAnmjelITf8AJL6jkMY5yg1z9cDxS7/IJLGTmuKTKRx1ubxyJzriRlHr
GuVMcfkpq5hX7CYUsQvLQqJUJyg+wYeH59LTSHxqIQuKTaBEWa03Xb9ZUkGGrBpQt6z8dSMn
Tq8uYFhCklU3Q6NNi96OT+j1KQN2ygiBsejAhRWAwOKvYnUbEy9AAoCa/ZVTWFPXbz31belq
Nh76xoQUJGYBZVnx51mDmzkE7XPsx6aoZniKdsLMMOfUZwUYSlO9mJxBvys6zsHtWTRvoPqu
Dq4TSsWkCGZcvckypGIt1Sq2w8hbFugOnWg089G4217pIVsZiZgRIYQWaE9UFQ/aCa2h0uwN
WNFuxt6u2waGSoXwuX1tVlO26+OShMgDG1cbu2W3nDYohaVhbka6Hvje6c/PJjgUcjITlJ1K
IRJx4zDwJg2ngMCIeUf5+PJp+29Av+G74+sC3sBgYRWVjwy462r63a4efxHXlqQeJ2PA5D8c
6tHzsMnDCgk8XefiX1C1vjX8oxuhB/26xMnVkev0HFFmBEDQZvgavu/+Za3v/pfP/wDRR2wM
K5H/AKqPMf7PVL/0bxrAoXAYDAYEVUB/Ww73/wA9efP9n2JYFq4DAYDAiriT/qLpT9tXqL+k
VXgWrgMBgc/PJx/VXbf2ufHR/wAQ7lvA6B4HN3yVePVN5EazhdbqLelNOlRSSrZEreIsunwT
X8tMiJfYuxObNF7Mg0ZdWhDa8XjL0qE6onRYWlaDS2g9mcTynZKHEvoP/wDUg5MnLaJw58ve
zaImA0aHRza9taa1atEvI0HbiJrYHl5aLFaEjiL1aK0qlTsNIHYd72o2EXrD9vED4sPI/wCI
7rx4bXZXXN78d38g/C1mPdaTEDe6QZ8jqJyda3tN6gc9RRl39xA5KFLIsTsih3HpI8iUGaMC
lBssPp9aJDU6m7bBijOnYw3ky1ZTshsVUnjJySSHVPJpbebbTCd2mQmklO/MaaXxKeib2wK5
SNoUGrTxEJtOQDFQbTwGAwGBz88UH+7J4E/ZGoT+jeP4HQPAYDA5+eV//dk99/sjX3/RvIMD
oHgMBgMCKqb/AK7Pa/8AmVyb/o9bWBauAwGAwOfkM/3qXSP/AOPziX/aM8gOB0DwGAwGAwGB
zq72rKtrjsXxyVxbtfQe1K8kfb0t/EMDseJsM4hj78R48u931p+Zi8nQOjG6fFvjWmWJ/fIH
7CtOUcD0mFgFoLCqKjKS5+ja6G0NTtWUlEHN8UyZyilRV9Eq2jbhJFqBtalkhXMcNaGVrVvi
trZUaY1WYUJQYnSEliHsBQNBDaeAwGAwMTns1Ya1gs0saVDci4vAInI5rJDGZkeZM8FsMVZ1
j68Dao3HULpIJA5Bb0BmyEKBMoWKzfSUSUYYMINhzF5l8nhduQPvq57op6X86Vhxg/HLtME9
aV6K4D6vQ0cwXXuSzyFbNONjswfo88hUpo+WH75GE8pGo0JZowOg/mnu7umE1h82NnXvO1Z0
nXfZkcf3Gknavraf7LldezZir9ztkiqrwb11fRZoC+vlZsLi4EujIoUt5C9EY3iCMWylJoYB
APJd0C9h516JnHPVaxfgrrK34rUNTT5utGSOV/RRPar84xihrVtWvFcCboc2w63pDtrSiQN7
wqWxwDsSoWGmlhPCQHXCx4m/TiGPMXjNmzinHx0+O+xseuEFbOkzjn2TqhcVPwyG3a+tSvD/
AJdIkMQKPkGFf6Uio0RHsKdEqCQiHgmJv0HsXyNxeTWbOLjfGvt6JffWPY6CtmuZyP73x5cE
OKb5lDUVfVXXhHxCRWWgT/HsKD1JEpQj/fU7OUHB0VwGAwGAwGAwGBis6mcfriEzGw5as+Oi
sDishmcmcNh9f2Efi7QrfHlZ6PqH1/atyEwf0+uvr6cCFZrEppVHK0GsviZnlZZsIlzx1K50
S5EoVD/0NGbZeJdaN1VY/Hvulq9rseWKbKc3diPKWEbTTBGgJUGmN+1JJoZy6uVAdWTbhqet
VoGHLGDUl7TpKFJAATHWPFzKcfKSUyh6b1yTa9E0QtH1CjOEEIk6gp1VJix/UHvFiCjbZuqo
KHih86uuz4FU8OTnEJRySwpWyRJoMWqjikyNvTLHtaiKWOS5UeWUQmJ2M884wICwCGIOthIY
eybauYekXHfLFgz5oU7MLJvXooLxzBQpWinBKjOVNCOXRx06BsArSQ05UkOaIRtkcQkhAW7F
6M90ATBTfM8wn3k1tif9hTeHXLYlP8n8eTaBxyvoIsrqlYq8Te7e9kbEqNhz5KZ0/T6UVUTD
FX4ee3pyGJIof3BUQiSnjT7TB2pwGBqxokNTqbtsGKM6djDeTLVlOyGxVSeMnJJIdU8mlt5t
tMJ3aZCaSU78xppfEp6JvbArlI2hQatPEQm05AMVBtPAYEQ8o/z8eTT9t6Bf8N3x9YFvYDAw
isv0bfo2r79DX4H/AEQfgeJ/oq/Rl8D+jb9G3wKD8Dfo+/Cv/wDGPwP+GPtfifjf8g+w9r7f
/FejAzfA1fd/8y1vf/S+f/6KO2BhXI/9VHmP9nql/wCjeNYFC4DAYDAiqgP62He/+evPn+z7
EsC1cBgMBgRVxJ/1F0p+2r1F/SKrwLVwGAwOfnk4/qrtv7XPjo/4h3LeB0DwGAwGBqxoj1Tp
rtsGVs6hjFeT1VlOx6xUqeTHK5ITU8Zlt5uVMKHaGidjk7CxqZfLZ6FvcwoUw3dQUtIEep02
gLShtPAYDAYHPzxQf7sngT9kahP6N4/gdA8BgMDn55X/APdk99/sjX3/AEbyDA6B4DAYDAiq
m/67Pa/+ZXJv+j1tYFq4DAYDA5+Qz/epdI//AI/OJf8AaM8gOB0DwGAwGAwGBzq72ib9OLF8
ckXjNmzinHx07elv2Nj1wgrZ0mcc+y8eXe7ip+GQ27X1qV4f8ukSGIFHyDCv9KRUaIj2FOiV
BIWFUVfS2to2uY5ledp9Auit8UuxEyt1opJlkjYgPQNqMqMoUtDU7SUQMY0ShCaqKMUtShy2
oWnaMVmEBTkkBtPAYDAYDA4cHcu2rcSDz4VQCLSKIKOpH8MXpmTypgdGOMTM984arCBonuOv
LomRt0hjaGbJTG9YrRmmkkKE55QhhNKGEIa6Zl1k+QOT8D1Ot5g6PoNp5KVSmedOyS+KxeK7
jTFO2bnSf8/sVZVfKFysCC3Vr1J7IG8lOTHpS0ijyQtSJUWceFLsNPVO03zbHMvA3jRfOX+g
a9tnk2+OXQ9A2vLK1eGTnJjrjjeXtU21OYDcS8emC0A3IhgiJDHUrRo5VpY4GGLykJKf6mB9
G1joLJdIY8oailkHg9hn/Hfh6UWPXz9akMa/adUJzt8zA4xZtOPj796xlqU6f2JI3faqzilA
/uCyRpTwiHglBZLXYvkbQ27LIPOLDI7eiX4hlFcV8/VXDHT3fHlwQc0/DQOT2bcb4xfZMZiZ
Oo9+SOP3Ssk1QD7cs4CUgOiuAwGAwGAwGAwJw6zqxFfVDTigV8wZoYlvJMjrJzUvH0N2/RN9
WEqLIh7QjC4tala+Smrm97SJ9EmbERszagQBlEmB2FCmmoWtCYeeYkbm1uSDNOONGSkQoEKQ
nYzDDDB7LISpEpBe973vYQAAH67+mtYHByuT+le+u2bjvWm7an3NvIzJzxWVf0DeCGjow8y+
8YnOrFso60pPQU1spvdITF2RwlFONigR71GZG4q2RQyOyAtE3uqFSrDphVPC/NlUS8NnlQpb
Zt0+tUYK9r2kj9dlxkCXm+8tTx+cWMuf10CZTx/T6NMcCzs5QQhCUkAEOtaCvcCIYF/vIurv
2IfH1/Tx5NMC3sBgYQgriGNdkyy3ULN7FhziD19XEokPyLqb8pDKrfrNk8DZviTlxjGi+CfL
jkh/3CdMSrVfI+hQacWnSgIDN8BgRDyj/Px5NP23oF/w3fH1gW9gMDCKyriGU5W1fVFXDN+H
K8quDxOuIHHvkXV3+ChkHYUEYi7N8s+rnR8dPi2NrII+4WKVCs/0es40wwQh7DN8DV93/wAy
1vf/AEvn/wDoo7YGFcj/ANVHmP8AZ6pf+jeNYFC4DAYDAiqgP62He/8Anrz5/s+xLAtXAYDA
YEVcSf8AUXSn7avUX9IqvAtXAYDA5+eTj+qu2/tc+Oj/AIh3LeB0DwGAwGBqxoqKNst22DfK
Vc+GS+yasp2onxtUKUAo2kjdJS285lFFzSjLbSnQh8cHToF5LcDTlh6c1OmRBJJIGWeNSG08
BgMBgc/PFB/uyeBP2RqE/o3j+B0DwGAwOfnlf/3ZPff7I19/0byDA6B4DAYDAiqm/wCuz2v/
AJlcm/6PW1gWrgMBgMDn5DP96l0j/wDj84l/2jPIDgdA8BgMBgMBgc6u9kFkuli+ORDUUsg8
HsM/t6W/h6UWPXz9akMa/a8eXe5zt8zA4xZtOPj796xlqU6f2JI3faqzilA/uCyRpTwsKomi
7WWNrkt82DVlky8x8UqG18qKnZbSUbSRsSBtLRtK6KTK8+gXRwfCHQpYca4FvKZOanPJJCiL
GQM9SG08BgMBgMBgMBgYRY8sfoPDHmURmspxcb41/HfY1xXC+tmuZyP711Qtyn4Zdbtg1XXh
HxCRWYvUfIPyD1JEpoSPfU7JTnBEPBMsfpxYvkblEmrKcU4+Onb0S++rix19bOkzjn2Xjy4I
bk3zK6orBtSvD/l0iQten+Pfl/pSKign+wp0cnJDorgMBgMBgMBgMCNLjrqW2T19x4tPiKlX
U9GNd/3m6TQxYnA2N10HRBgourYx8cFR92vXOcAuqdOITBk7TJttYBerR+yfoGhJouN8jNgS
mlY4oUB4XqiVOMS6ImCMRydP1TZcXXDSSHmuIq9kp1CimIO7kaKnr0iOEne3EkyNEGDLJe9A
Cz4rbKRX0NZvNiCJJmdBUVD87WyikKNxKAkcEl2zfpiBJokli5LSmJZU0OJ5wCeBQBYcFWF3
0VohPpH61Ib3wGBEMC/3kXV37EPj6/p48mmBb2AwNWNFRRtlu2wb5SrnwyX2TVlO1E+NqhSg
FG0kbpKW3nMoouaUZbaU6EPjg6dAvJbgacsPTmp0yIJJJAyzxqQ2ngMCIeUf5+PJp+29Av8A
hu+PrAt7AYGkOZaa/Vz5u5858/Ef4x/QTSFUU1+Lvh/w9+Kv0YQNghP4j+A+UfPg/nPg/uvs
/vVn23u+375vp9wQbvwNX3f/ADLW9/8AS+f/AOijtgYVyP8A1UeY/wBnql/6N41gULgMBgMC
KqA/rYd7/wCevPn+z7EsC1cBgMBgRVxJ/wBRdKftq9Rf0iq8C1cBgMDn55OP6q7b+1z46P8A
iHct4HQPAYDAYGkGCmvg+kbX6D/Ef3X6T6Q58pr8I/D+x8H+gmedNTb8R/P/ACh3yf4q/WM+
1+z+yT/Y/D+576j7v20wbvwGAwGBz88UH+7J4E/ZGoT+jeP4HQPAYDA5+eV//dk99/sjX3/R
vIMDoHgMBgMCKqb/AK7Pa/8AmVyb/o9bWBauAwGAwOfkM/3qXSP/AOPziX/aM8gOB0DwGAwG
AwGBzq72lj9B7F8ckojNZTi43xr7elv2NcVwvrZrmcj+98eXe7cp+GXW7YNV14R8QkVmL1Hy
D8g9SRKaEj31OyU5wWFUVgy2yY2ufJlRlp8/OiR8UtJENt13pJ6kjmgIQNqwqTIVVDXFdsQL
Y1qhcalKLUuqdy0oRHbMSFkCTnHhtPAYDAYDAYDAYGEWPYLDVcMeZ5JkE4dGNi+O++Q1xWVk
3HMz/lHVCzJvhq4qKJziw5H7StxLGo+Pa1X2aQJqo/20xBxxYcg+du8qhZbs8hBbDX3Us+mU
57ChsjjNXRnknolmsj4ZJ4/OIIwFfMmGyK6gSWokji9RBcWhOmaqOkuBIC1KYZqU8k4wOicx
fOqbArWBu1IxivqImcqTKFc0QdOt59gP9XJjUY/j0gYRRthiiU2kWlu9bUFFThGiIK+m9Hnj
2IsAeRFaYuYNa2BELL6vsaVzSdmCMa7Jg0BqCsF1S62hSJgp6nYRQqZoApSliYSsP4uNmB+z
jhgGaNP6CQh62mqIu6r5NpbMO0Lnv+HBIXFAiduV7zi3uJRh4NgQGhl9N03Urkd9h+Qe9Hkn
COM9X1FoGwgCGMGtXkPZpG+KE0540sOIKJCvURxnWVhddRSdoix7grMb2x6k6W2boaZA9t7c
YSWNWQztpKgwoQvYL9z+QGwrasjouFScoitOaW26IOJkSKzntpvCMwiaFPw1LoUuZgwybRlt
jxqFMQSiNKW/iMOztKDwiIKEnL+6D+BX9KmOnY3aU/5pv2JyB4ejmd7ptia4Bb1mw0vS16TI
nt5IpqfzyLOjG4J2sg/RjQ5uJ6ctxI0oJJGFSFOHiU91vVV1IposZWC94EKvGVPIZelvbmbo
Xn41taFBC5SFWiUXLWcJbZLslO2nGHltR641ODQRGhAE0rYw9fVXdnFV5PqeKU/1nznZEvVm
6ITwyI3JAHiaGHb2EHs/g9K/CkoTtGC9Gw7S6FozWwb16tb1oObRFx392v1z2py7T8rlkSoK
C2TX1SW7d7K7AKQwOvolVUffp7XtKLE7eYnKv267HnT4wPCwpXtZDY3HiXUWylq1kLMDtDXl
ewmpoLEayraMNELgEDj7XFYfFGFKFEzsEfZUhSFsbECcP19JKZMSHXqFsQxi+ohiELexbDGW
24os53RYtGFpXhNKqwqioLikTusJbiYsdFrqld6Q+MJW1eFzMcTHhscefXo1yAekTpyU6lEI
o48Rh4EwSqg7le7ZXrQ8jc02f0tCUClYg3exclrypufXlxQLAoFiSDzieyIqW2WkSKfc0Y6x
yOOrCL2DAFLzTgbKwMjinbDWkseN1D0VTdn8qzueOm2Sr11nHQmRVVa73sso0iNQa4K1lUvh
ZU3VgGL7aPPhrI/L9EmiRI1JZQx6BAv95F1d+xD4+v6ePJpgW9gTpf8A1FV/OhcSbpXqUS2w
7GcjGarqarGOqpvblluSYxIBy/C0RQmE+0xx8tcUa7Pbke3sDKQYE1wXJixBEIJBb7p7IjFs
z2+pTxX0a5VRMqopWEt1Hxy3ueJbNK0ea6l14SWaWWmgYLuTQxykNgsluMjc5pGNwUuhhcLI
B7i8OkRZQXNRd+VZ0fAyLFqWRifWPTk4R97b3FqdY1LoXLmUwJEgg0/hciRNkpg04jioeil7
S6JEq1MPevUX6RAEINx4EQ8o/wA/Hk0/begX/Dd8fWBb2BKV6dbw6nJW1VTG4RY9+39ImIcm
YaIpRoZXiaAjP3ZjaTL5q/St/iNcVVCFDoUNMS7yh7aUqw8o0lHtUeWInQSZR/QvV/M/OFDR
vrjka/pYprel65iNyXtWdgwXpmRHyaFQFiZphZM5hjTKS7ulZ0nkDYtXqTWBslrkP3gnHaGY
Yd7QdMK+sGEWtCozY9byhmmsFmTSlfIxKY8tKcGh5a1Yd7JUpFJW96+oRaEAwsWgmkmgEWYE
IwiDoMfu/wDmWt7/AOl8/wD9FHbAwrkf+qjzH+z1S/8ARvGsDOLguSsqCr1+tO35g1wiCxwC
XTg8ue1Bw1C5yVkNrKxMjUgIVvEklMjd1RKFram9OqcnReeUmSkHHmlliCU2zrDpCZIlMmr3
x73oqhIdnnMqqz7Go+nZ7MG0JGho3FgrGTTdY/x7bieMIQJJeZFXAovQhHkFC0EsYbYoDrKv
L9eZVAi2Ge1JdtfIGd1sSgrmj6eJWpEmh+2cWzyQpIgc32LTeDOixKemTSKNOj0wnq05ycKz
7go0oAVDgRVQH9bDvf8Az158/wBn2JYFHW3btbURXsktW25c1QiAxNKUqepA7DN2UWJUpJQt
zehRpSlLi8Pby5KSUiBAjJPWr1hxadOUYcYAAgk9n6x6LnCU6S134/byPguxCNZ3K1LDpOnJ
xLWwSYs1K6sFYyCauUiYylpxutASyscYcSygjEcnKM0EkYbUofrSvLykEgrg5inNPXrDGlA+
TigLlYk0Ws6PMrjsopNJW0Dc5PsQsODmrjftQSGLOz2x7WBEn2qCoAMoIVHgRVxJ/wBRdKft
q9Rf0iq8CkrVtiuKPgUgtC2pgzQSBxdOSoepG+HjKSkCVqSUDcgSJyCz1zq8vDkpKSIECQo9
avWHFp05RpxgACCSWbrboWet4JVWPAF6roGqJTrmV1taeUxSU0lTSpRp1RDgyVdKpmtl8fMU
CVBCBHLC4uvBos73yCBhLLODaNCdbwK85HJa1WxewKUveENqN6mlAXUytkbspnj7gYFMil7I
awvcohFjQFWu3tMB/i7w8tAVYRJjTylQRkBDUnk4/qrtv7XPjo/4h3LeB0DwGAwJ1v3p6uOe
QxVqkSOYTix7DUuKGsKXqqNnTa2rIWNBBKh4FGowQoRJUbGxEqShOb27K2xgaQnFCXLkwTAb
EEaNt29pxK6LCvaccS9BK6SmVQ0NCWmoIdc1D2FPqukdfTDoWR2VZSmrkdsJIkvc5mxWpGG9
YTFXN6e1xcVADZarSdCXsL5pG9Kv6JgSOyKlkupFHD17iyOJCtsdo7JorKGU7SZ/hk5h0jQt
Uqg02jqvftODQ7I0jgkHvXuFB0IO9htzAYDA5+eKD/dk8CfsjUJ/RvH8Db98daQCj5HHa0SR
ye3Ne81aV77CaBplkQyWyXthbRiTq5U8mvLvHITXEEIX60lFIJS8MjMJYMKYtSYpEAkQasde
sui4QkBJLI8fl6poQEXvOzlVVhUhc0yijXokwZzo/wBax+ctUne9IREC2ckiupOvEWMvachQ
YIwooKzqi2q3vKAx+0KlmDPOoFKCDzmWRshpg0x40as9vcUKpMoKTr2p4aHNKckXIVZRCxCr
JMIUFFnFjAEJA8r/APuye+/2Rr7/AKN5BgdA8CQrk7FiFbWD+hCvYBY/SHQumNtk66l6VQR1
U7xCLvK7SBplFpTebyOGVdU7G6mhNGg0/PaJe7FJVAm1Kt9g3QQ12/dk3JVhYJBfnD13wusw
GLTn+zaulVY9At1fMqYJRoH2wILBJGntzSDRIxbUijUek4EXtDGaLRAff2FsQibw6y4fGbBr
2TsU1g0zZG6SROWxhzSPUfkTC7Ji1ja7s7qgNPRr0C1MaEZZhYxB3reBKdN/12e1/wDMrk3/
AEetrAtXAYDAYHPyGf71LpH/APH5xL/tGeQHA6B4GCWZZ0ApqCSWzrRlbRCYHD24TpIpK+H7
IQN6XRhZBINBLAapWrlys4tOlSpyzVSxUaWQQWYaYAAgj9o646DnyE2UVTwFeznAhkgWML1b
U4p+iZbNG8wGtkro5VswlyydR/SnZoBFppilia3RQTRGkFDCUWcG16H6yg93yKSVs4RKxaSv
SFNyV5mND3Uwt8bsJtYFh2kiaWx1cwvMogNmwM9fv7bT9FXp7aS1evtjjyVP1J0FSYDA51d7
WCw1XYvjknkmQTh0Y2Lt6W/fIa4rKybjmZ/ynjy73Zk3w1cVFE5xYcj9pW4ljUfHtar7NIE1
Uf7aYg44sLCqK4oldsbXSuGtFpsrW3vimPHpbdoy7efpIYvSIG1yNUIYbfNfVtL3NjEndigl
OaZCa2nKAHEFniPTKCyg2ngMBgMBgMBgMDCLHs2tqchjzY9u2DB6rryOfHfiGeWPLGGDwxi+
XdULE0/MyiTr2tja/lHx0TI0/vng99WoKJB6jDAB2EQ8E2bW1x2L5G7HqKwYPaleSPt6Jfh6
eVxLGGcQx9+I8eXBDE7fDSiML3RjdPi3xrUo1HsHj9hWnNJH6TCxh0F/PUgYY2iE5SJ7aGBu
Bvehr3pyRtSIG9B2LehKlxxBAd6Dre/yi/wawJOlPkQ4Phr+GJP3YfN5cxGP2wwpruGDSKbC
H7ejthDDo68usm3vSf6m7/yX8hQBj/5gBi0GLF+ROjHpxG015Aes7XWABse1UC4w6jMiwte0
I0vRViSmqYvWp3vegYA7A8CDs4sZW96MAIOgF9X9GSVeoQwLxz9KloyvXoiU29YnLFWRdYLQ
/bKEUjbL2sSySSTdDCZ9To2UMBYTPUDRmiyzQ/xFLvJbKVSr6UZxpTrRswIW5ZIeibfuqSbJ
2aSL3XOKxznqpWFMdtIMXqKIkSkIFANg0YYX6ThB/KGovIZIBqjJ32lR8QTniD9o30Rx4qZ1
zcXoP0EEciunoK60bkYIQAb0LbOn1r6m/wAnehlaID+m/iaauCdUVaPefcFoCW+5o4Cec1FR
yZOAYTytlthnM1K0u+IfUSbr6i+/MMCYHQyxF7+mtB64rxdcSq/dHO6tk93qVOx7Wq+kbvvj
pI1bs7QAqQnlXpZk/RhTq9aHo0gsotOPRx2tl+k87Qw/HxiwSE1vzLKojX0RjUIizL2X5GGZ
ojsUZG5gZm5pjPkB6YiUdbkbc1p0qUhGxRWPoG1IWEOgp0CIggGglFFhCHQnA5W97yKp5zLo
jyA3L07Da3Vk+5mpm/XiPMKhnmrlyvIyeubdRwpwsMLYmCrj1gR7mm1I2lSJ156tj2/OCgsl
Ia4kHqAuK2Y/a8do90iXJLdUMUsdraoxF6vSWM3PKOpIWzlPDIzuK1VHYOQQ5K0kOhH3ilrZ
0gkZC5alTIzFCMg0agkOXHjqq9/6k8fd8Uh1vZEmvuQLup+x6wlNpvBy5pkh7zAr8lzJHJ1B
i9OrmorVwiL0yJ3SMpm1XoEaOTJgIhgCmL3oMx8cdjzG2btmM6sRxTPVhOXjd8cbZPn1CmGk
QSGbxW+vJ3E5bI28gQjABb5DIGNQtI2UM0gRJ4REmGFbAYIOw2Bz149ZG2ybm6+6lkCkx+mj
lfU95ngpjglMJ3WdOc3OievFEEjiZYSUrb0svtxlkMpclPpBt3Mc0gtCORpG8eg5CWlUXXPM
/XVIv7p3Val99c9D3JRaiE0JGLQsBnqJZAG68rveeulMx5uPVq69gfN8D5YeIOhaHUCkbkbL
WNapLCBWr0BUHX+SRRBTXkMquew0BLO29g1nZFdXTHkYfYRymyKRaWSd07aB6Qs0CfUkZYH+
Ko+4LPaEocEKhrKOM2BuTA0HQbAiHlH+fjyaftvQL/hu+PrAt7A5l+PmNOs74zO6NjUjIYr5
7sY3rpZ7s+Sx/wDFh0efbYaVC2m2VwjZb2y7eInQ9eqWNgQMxTmlJMStAtaUBNUnKRhzY4nl
d2VF3fyPQthTzraK2FNuTJW7dvNfXdhT+X1PfXU6eA1tLjGbjBfOn2QwR7fqvfzJSe+Dro0q
OFxxGEkr3ikmhgDqvRkZ/Qr3B0/UkUCmRVPbdb1l1e0Rgg5fsuJXHLJhZFd3gc1oTzRtrRHr
ADD44+fbowlhMkCh4Vmg0Yr2M0K0u/8AmWt7/wCl8/8A9FHbAwrkf+qjzH+z1S/9G8awJ1lb
YhubyTRSEy31r4pyNzRE+h4pFlRKc9ic7i6Ksa26rjVgKyTAmCOfqqhlEvyZq2LWgJzJYceD
/HlFDLCH/Kx0fc05Z7PprludO9eRnlxZT1hda3LGT3JI47fpRYUKKrrlWGvrYpQbRSyUMz1q
TS5QSo2a0x4pvRmlC0+69sLm7/i4Y0zUp1dE0yNFbPNV4VNpA9+pQmVPtMXHaEIqW/6xcT0h
ycbkxyeAygbokQqdjRBk7EzrBh0NIAYQ6E4EVUB/Ww73/wA9efP9n2JYGATtma718jMGriZE
/KwnkXnuLdOssRcEaJVHni7L3sOz6qrefqylG1A1T3UEUpGVBbNbLKAkVSjSoAhqCSRJw5u9
nJbXkneHSEwsfm3yRWhy/StA8/NUZeeWOg5ZzhXaA0G7ZsG6J63o0vQNECuyVN6SRszcYkYC
X1YQBtOKUiSiKTFnhXtvuVWyzkTiztvmt6eXMNIO3M8mpacTB2lLrNZXQ1qyavahtOuLGkcl
XOUzkaqb1ZKTxr/mlK08UubG9yVCNVIwm6DrzgRVxJ/1F0p+2r1F/SKrwMMsdjR3V5B6nryW
HmLoJzJRQ+l0UJVoDNsUkuay5681lWE4cD1JIUbwsqCPV/KBoUpQjgoXCQp1ygBR5TWbgciu
pOjlty949q1rJHHyHusR4wjVQxmHxzgp/kEMbqUFOK0bLRmXV91KEE+rZvtF1+afgtEfiRmp
UZ8bEnJQBqGWtP1sL6uVzjs34n5L7xg1npbVsTn1BRVyQroUiKHQR0tatZash0VvpifoiJaF
Ywt91VW8uel0fUG7KbpIWhUewFS3EBLCgPJx/VXbf2ufHR/xDuW8DoHgMBgc5+LmNstafdg9
SSTSlwm836HufmSNrVfoJXQKk+T7CkVFN0CjClMcMxuaJDZcOkkwUmFiLPVLn8PvfkSpgEhy
dXcaSN88wcd51pC9utGPnOiKIoDpe/HZx7R6fnS1FOjbF6AQNNHHt81td/b1Ce9m5LF3Jx0s
TqS0rDFFRaT7c5yNMMDro6xoyovI1AZHC9JW6L9dUZaaC6I8UarJKdbU56XVksqmzUrcD1NX
zp9fTV/YXpZ6S1a1IiZCx7NLQl6JDoNgMBgc/PFB/uyeBP2RqE/o3j+B6HhVoKX0/cPXb4uY
DLc6an9uWE+zh/NEJAwVvB5jMYXQVfqFoztqWeD1fVkdb9KUIPtggdlDqtNJLWrFWxBxP8ef
VFoSvpjhJOvsHskmeXMK80XW1gdJyiWqeKemlMZg8i1FDOIlT847rF+cFUxQJHaKAgyFrCdD
06sxcFTsv8odwK/aGajvItY1bRAzbXEusefnXp5xhCTZZbE0XFSlhQeqrSsBqbyCAltThasb
uCI6ddaEAtavYBLNBEpPWmjDzvK//uye+/2Rr7/o3kGBdMleyIzHX+SKijT00fZXV7UEEAGY
ecQ1IT15xRJZRZpgzTCyN6DoIRC3vf5Nb3+TA4sNYrqpvwxWz0xSjYN47Rv3ml264mcsjyNH
LZQ9XbcMFQTBa5s421JIUssDUMZdCWmJowFrEAGqPIEhYRp9fUQSnyj05U1cdu+PekeTOz7X
6/gvVNdX2z9WJLLuuVX2ihNmQind3DX85VLpVIn5VSFrSNzgkgbj4il0jRKGwSk41IUaiTGn
B1T5Yamyjuvex+V4gi201aKOUn2JXcaSnJdMEEcekZBdsLtqIRVnTI04Y3G3KyaGVSsKTRhh
e3WUuIywElbAAQbFpv8Ars9r/wCZXJv+j1tYFq4DAYDA5+Qz/epdI/8A4/OJf9ozyA4HQPA5
jdQROd3d1rXsDiI4WuW84c9TjpisYhZmpAZWD/1HLZKGsKDnNjpI2pC5O0WppAzSdXpGWUI/
S95TLUwgLEKY0oIRqm9upeW+EfNHZtmXco6C6C5s6Rvg6K2C/sZrRE256L5Q5mlseaojXpzy
9IYnXMQlEvNNRMhCnZIwBGMwWzlB5ggm/tOjLC4Jtbx03hAOlOibelr7MpNuxnDoG6ZDbydw
kUDrRTb0+kUJIdzVyWFJriqaIyuFuzKwqG+MnkujQt2kEexoR6D6t8Bgc6u9rNranLF8clj2
7YMHquvI529LfxDPLHljDB4YxfL+PLvdiafmZRJ17Wxtfyj46Jkaf3zwe+rUFEg9RhgA7Cwq
ivOkugY2umVDXFVl2xBsfFMZcpXUVgxKyY23yREgbXVZHlz5DXd6a0j4ka3pGpNSGGhUFp1Z
JggaAaDYg2ngMBgMBgMDHZe/fhWJyiT/AGpy78OR17fvsk4PcULPh21S4fakF+sv1nKPt/QH
XqD9Rb1+XWB808DST+t+W/Hh5OjbsvSR9J9K3xyipvttfLosl9pue112ZYTRGZFVbfTEikLv
WkCi1cNVgpzIvtlakipqPaSde6cAQ/qH0T27edJc/RtDMr5uKrKSiDm+Joy2yu3bBiVbRtwk
i1A5OqOPIXyZO7K1q3xW1sqxSUkLNEoMTpDjAg2AoewhwQiVpeK25Olu+5/c/kIrpnZZD1JX
x8HjkV8nEgoqqJ3FWnhLjGPKpknh1U9B17E7FCKYtTwxLHQ8pwLMOZzW0we/szSQBQyBX/8A
rwo35NLF1j+KWXy5ENMckmFlXVzTaswTKEasLgkWEyuyppK5CWuTOGtqAH6U+8E8YzNC9Zgx
CCt4z394qoUjA3w3tfx9RJAWWEktDGekOcmFGAkGtaAUBM1TNISEsGg6+gdB+mvpgZP/AHmn
jd/eC8Q/2rqH/wBfcB/eaeN394LxD/auof8A19wH95p43f3gvEP9q6h/9fcB/eaeN394LxD/
AGrqH/19wH95p43f3gvEP9q6h/8AX3Af3mnjd/eC8Q/2rqH/ANfcCPeG/IbwDEqWmzVK+5OP
Yy6K+wvIbJkrbIemaWZV6mNzXv7pmZQ2Qp0blNkyg5jlsQfkLq2Kwh2nXtq0hSQMwg4sYgsL
+808bv7wXiH+1dQ/+vuBD3WvQ/jftFpk1t0z39wgw9YMW6KlFcS577Kp9LHn145fmllz+sa8
lSfc8eGtjh8q3c0zj7w4oW3bltrlagY9qNpERZIb5obzLeOC7q/b5ev6551p+RlmntMuri3b
3qSHSaJyhtOMRvbQnXOEwKjk6Zki8gwKR/jyx0YXZP6FCNWaSYEWBz2YvIDyNw/S0zoKmO4e
Rbt6D6X6T6XsqsJOy3TW6amafT31aEqsXc0vCxTZmdDo0w1G3SH3DEJjkU8SlUlAla0gxqNi
IDaHJPVXjk5u6Nn1fMnevJzhW0E8ffjwpyL2RIenaX+2nkmq60fIGObGHyM2cibHicAIlzU7
vpBJ5h6UT8mOOCACsjZgdIf7zTxu/vBeIf7V1D/6+4HOaPeTjh7lPqGyY0b2RzFOuduuZ0Za
MFnMEvyqp8koO+lkTZWSwILaDHC5O7SCM1ZaCiLFSVsk5ifbUgfljqlclCX7lvEaEQ8v3e7c
69E3dY8l8oPhLshfaB0EsO1OoZhPypNcNmtzhLLDBIOf6/bmftjQq4jlHQiPM4WFKljYGVSG
QpdAJcVyJwGILxqLyTcMdGdSqOopP2py9WdN0xA5pS/OkQsfo2p4DN7AkE8kMbX3JeUprmTT
BqkkTYRFQBpYIeneEiZ0NRadl4iCkrkk9QdBv7zTxu/vBeIf7V1D/wCvuBHvM3kN4BYbp8hr
q+dycesrXNewoTJoa5O3TNLNyCWxtJwDw3DVUhjKxZNiU78xppfEnVqMVpRGpwOTYrTbHo9M
cAAWF/eaeN394LxD/auof/X3A5b0X35wrVbNa3jqm3dVDRuuHJntP9VTpeo+mq0RNDPSM/Uv
Ctrr5xs2vpelLo67edlUlG0sZjgc2AeWVA1r21UpWhcSEYTZy/1zVU6h/DvXHkV8q/BMqS8t
0U327F6Urd4ZW7oc65bEpRHFXh0vhJu6ptKphacAjkhdm9Qxx6Kte1z+rNOMRlDTgI2Fzck+
QHiOaWdeHZVxdp8d1rJbvb4HWlRVTKeqqCTzGtOb6iUS5zhhc+QJrKXo2myLJnNhSGRuiEsz
Y21ArbG5R/laFRgVfcPkm8dTnUlpNrb3zxW4OLhXM3QoECHqejFa1ctVxlzTpUaNKnnRh6lU
pPMCAssARDGMWta1ve8DEeXvI7484/zPzswv3ePGTI+MlF1I0PTK79Q0g2uzQ7NsAj6Nxa3R
uWTklYgcUCwkZR5BoAGFGAEEQdC1vWBNfTXkb4epG/K67TrPsXki04+ngx9BdR1zXfRdESaz
nSnTpIdMq6tSBxxsmZ0onz/RE4cnbZkbbvfXOLDLHc1ClVOKdImOCeOqqU//AF5+xo5Y1gpu
j/HlErzulwaJmrueSdGwgmWkOqt/Zn16WvMPeLejK9vcnlmSHoTkqhOjNSfcb0IoIgejA2VO
+2/GzaUjoviGn+q+Q645I5imNOT+2pLJr+rmLQx5baDfGSe0HQdILZTOEBtklbseHsbrIHpE
NwY25mZ9t4lBy5f6EwdRf7zTxu/vBeIf7V1D/wCvuBItIeQ/gBp6a7Yf3XubjxsYpXLqNUxd
6cOmqVRtMkTNFGxdodVDA4qZsWjeCGx1TmJVA04zAkqACLHsI9b1oNedOeRbiWobzrDs+s+1
eSLPj8XgkjpPpSp4N01SMhsKQU4/yBpl0Ws6s4q3Tc10nE4pCYt6o4ceSaMcHiPP7sFuJVOh
SFErDWN1dKVDY86s6w+W/OrxDUFYdPV7DWOcV3eljQuy3mqVzYwObCrnfP7XJOjq6Op2RyON
LUpTlHXBm+xLdU5jiYSBcad6gw4XXfjjXNfMvjaprsrnBo5Z5XPpGR3xdFk9CVRHGeeMdCuL
LNKwpuvH10mEVIs+U2JZUVaXaWvLGSqjbcypFjeMf3a8tMnDr5/eaeN394LxD/auof8A19wJ
F4/8h/AEZZugSpJ3Nx5HzXrrro6Ss5b301SrSY7Rx8nqlYyP7aBfNk4lzI8JBaNSqivWQoL3
6ixCD+XA171T5HOI6ht2sO0Kt7P5QtdFBIfJqd6Fp+v+m6JfZ9MaRlz6wShun1dxtPO9uMzs
Gj5cxDWpmFLoa14ZHp4ToiznASMg0NIT+8eZXK5726X4n8wnjoppP21W9cMl4RboCVwSUuTH
I69i5kGiFtV+xGXrUcmiE7SV0s+OVskgRjSmKUac5QXoYdlhD1SfrLxzih3MvjOqDt/ntLzh
zKXSbv0Detg9EVPDG2bxaj3Vnl8EqWv5AukUebrOlNs2LE0CuWLI+A5gaY4QtRHHBUuKVPoK
d8iPkH4Hm3NjexQzt/kGXPgOouC5ANmjHStMP7qBhh/dnN8vlz2JuaporVhaItE2Na6OKnYP
ZQtyM9ScIBJRgwhcf95p43f3gvEP9q6h/wDX3Af3mnjd/eC8Q/2rqH/19wH95p43f3gvEP8A
auof/X3A54QTya8Ncs9O2TAnLsjlyY84dTWIrtyr7BgF9VDNUtJ3RJmpAVbdY2u1w2SuLvE4
HPZAzmS9lly0rbOU6u7q3uSpGILX94Hq+a+2uI6c7m8j0pmHkC4nk0DvRu5cv+GT5LeNZIli
ZZqNW/S0io0mQ/pSe2adnVbG6LYHotK1o0i9Fua60oJMCrRiEHtqS8kvDPRXUjz1lMezuWay
qWqK+lFFcwwuy+iKkgk/l504kscfrtviVwCSThvkcNapGZX8fY4mgeEKF6LbkLmsUEElOacs
IdDf7zTxu/vBeIf7V1D/AOvuA/vNPG7+8F4h/tXUP/r7gP7zTxu/vBeIf7V1D/6+4EOeMvyD
8DwLx4cSQmc9v8gwuZxTl2k4/KYjLOlaYjknjT81QBjRujI/sLxNEbqzO7asJGUoTKCiziTA
7CMOha3rA1FV3fvj7qOUXXwpaHX/ADNKObL2dLtmlEW5EejKwlkWZIhe74+Si2qBtZ/YZY6m
VW+QyXz12Mirk7CTs7lGlKZIQp0tbjiRhpSvZ1zdDgcesXSfmO8a1nc1eO13Rz2oY3U0hgrV
ediPteVtMqpqVXYrkx37MkzkbC4ZLhGHN8ZjhZj24JQ7OAZozeghWPLXkf4nt+37Q7JtHs7k
6qWqZRKOU9zlUk96hotkn0XpSMvDtKHqxbHiiqZJnKCz+7pk7FqjY+sENczsLGzlLQJXES5I
QHt/Jp5B+B5748O24TBu3+QZpM5Xy7dkfi0RifStMSOTyV+dYA+I2tkYGFnmix1eXdyWHAKT
pk5RhxxgtBAHYt61gW6o8lnjWVpz0qnyAcOnplJJqdQQb1ZQwyjiDgCLNKMBue70IswsW9b1
v8m9bwOWXOfkJ4xrCtpv42ZB35QFZCryvJLEuSOs6+vyqZVCzaK2WvaKeMWTk+VP0Qh96UG0
mt7OvYZQoThkYGolxRBVpVSolIHpov0lxrW9nQ7sDszyn+PS63HlSv7IRU5BuTlMRZXd4mFl
sbVHbIu6YwhivO6JjZl2zCKtJrShSs6JGiakzs4AAE/asRpYUXx93txOufru6ou3tvieAWb0
w8Q4tjrJd1tz0sfaloGq2x4baYr2WrUE62mNnB6qVyCUPico1QQ1u8oUNxRpwEejzQyeqPIf
wA3dfdeyZw7m48QRySxHmNNHJAs6apVKySBSwMdnkvqdkdT5sBA6nsprgQFWAgwwSYR5ejNB
2MP1Cuv7zTxu/vBeIf7V1D/6+4D+808bv7wXiH+1dQ/+vuA/vNPG7+8F4h/tXUP/AK+4D+80
8bv7wXiH+1dQ/wDr7gQ5EvIPwOm8lF/ztR2/yCnhDzw5yDEmeZHdK0wVFXWVRm++4XiSRltk
I5oFoXSCPtEsalS5EUcNSkTOaQ00AQKCRDC4/wC808bv7wXiH+1dQ/8Ar7gQT1R5EuI6xt2o
uy6q7X5Ns/VbxqW0/fdQQjqKhXeZTah7CeYvIhzOv49+PQKJTY9LTSJJXNI0EDCrdWFwekqM
B7gaiTmhh0St7xbWZR/fsCnfkl46W175FLOn9pBTmX9VcAm1dxezee6dp1M2OcdnEvb31ums
dWVmJ1CBchSiIPOKJOT/AFKH6w5kSG1606W6w5Rq3qPyucL25WnHSdPIZDasJeq456g7i2hU
RrahAfL5zeMrT3Vcd1tMTKjr0miKYmJR6IL3v7k8tzWoSdh9L395p43f3gvEP9q6h/8AX3Af
3mnjd/eC8Q/2rqH/ANfcCPemfIbwC/XT48nVj7k49emuFdhTaTTJyaemaWcUESjavgHuSGpZ
DJliObHJ2FjUy+WtTUWrVCKTjcnNIm0PZ6kkAwt6M+Q3gGaySPQ2G9ycey2Xy18aYzFIpGem
aWfpJJpI/L07Uxx6PMbVNlbo9Pj06KykyRImKMUKVBgCywCGLWthYWAwGAwGAwPxUJyFac9K
pKLPTKSTU6gg0OhlHEHAEWaUYDf10IswsW9b1v8AJvW8DjdVHiysmFqaOqCd9VlWHw7yxb7Z
cNA88focSx+wCl0JWrXylIdaV4p56sMnUKpCSKi1zcQFgSK3lQjSiclJpZHsjDsvgQ5yucSm
vLycqFBpSdOn7Zgpx55xgCiSSSvG14+xmmmmj2EBZRYA72IW961rWvrvA2l1NVb3dNWRqMRh
1jrYpZOhuPrjVuMkXK0TQOK8/wDWlI35MU5CtvbnUwTu6Q6t1ydrAIsCY9xOILPPTkDMUFBS
OBOlJVFJK2svsCZPi5jVtfQPRcZt2GkNKleevbI2y8lcuUMqQyYpY2oU6J8Ml9JOqkspKatT
7bVCQzZwTzDk5AOo6ikl21pGYbFFzG3ujL0Xx/bqo+QqV6RAZG+futaSvmZIU5ra2uygT45x
CtlyZsKEUBOc5GkFnnJiBGKCgovAnTlyopJSVaSaGytcxuDo9dF9gW6lPjylerQFxvoHrW7b
5hqFQa5NrSoC+NkQslCmcyglDTkuRR5ZBykgJag0PzllUPzl1jSl/hc4+khVZ86dRVE/olq1
aRIFEku+zePZhE1zWm03GNJzGhbqAeCnA05anUFKFSIJJJ4TDxpwo/AnTj+opJz9yVy5Q0yX
MbnL6S50pKopW5RlSvWxtwklbVpGYa+Lo8sdW1ldFbGrdGU0xIapRpFBicQBGElD3sAQRmop
Iy9a3bfKpcxmRCyedOXKiY21OpXikiSSUlZfYEyla52RmNpTWQxuDX0CzFt5pKw9QaoTLQnE
kALIGpB2BUUk6B5K6joaGrmNsl9286XbUUUcpMpXoo23ySya0k0NY10hWNTa9OiRjSOj0UYr
NTI1agtOEYiyTR60AQZna1C0Ze7UBivCl6nuVjK2XspmtauofYjUXslQWrK2Bul7O8JAbKVk
gND9AfyTA6Fr8utbwNRcu8ztfNkm6r1Fo1XELru4+gY1aFYQytGZPHGmJw5o5U5lpNYzOMdb
mFiY2FyOnlPvi8Cdv+6SiRLk54jQqDlBBIZTd9SSOx7K5AmjKvYkbTz50VJ7emhLuqXJ1zjG
XjknqOhkyONFpG1cmVvZUvu1qUmFqzUScLanVmaOEcWSnPCiSjSziyziTAHEnAAaUaUMJhZp
ZgdDAYWMG9hGAYd63ret71vW8Cb+W6keqgqyVQuVL42+KpB0V2PapR0eVK3No3Gb/wCt7wvK
KtasxxbWwzb21xKx0aN2I0UNOQ5kqCiTlBIAKDQ0vvgakGXtGruoILRHOcQSR2kugYXYK9ir
CIx+wJZZc+nnLb7VEwOVM8OKKfRQeL1LK0WnBc4AXtnzQCUYDCViwRIX3gTpx/UUk5+5K5co
aZLmNzl9Jc6UlUUrcoypXrY24SStq0jMNfF0eWOrayuitjVujKaYkNUo0igxOIAjCSh72AIK
SqKSVtZfYEyfFzGra+gei4zbsNIaVK89e2Rtl5K5coZUhkxSxtQp0T4ZL6SdVJZSU1an22qE
hmzgnmHJyAXbUUksmy+P5kxrmNI18/dFya3ZkQ7KV5C9zjb1yV1HQyVDGSkbauTrXwuX3a1K
TClRqJPptTqzNHCPLJTnhu5YjjM1Y1bc4JWKWxp3JNRr0CwhvfmNzT+v0nJVaU8KpAtJ9YPo
IAwiD9dfl1+TAjDjPhqpOWmOYL0tNUDH7Rk97dQ2AOfVtXcZapAogFq9K21ZlRxlxlRcSj0h
NPg9Sy5kYxot7MRNgm7aNEYcjIINGG4ZNUUkeutaSvlKuYy4hW3OnUdRPjaoUrwyRXJLtsvj
+ZRRc0oy201rPY29r5+eS3A05YQoKUKUQSSTwGHjTBReBOnH9RSTn7krlyhpkuY3OX0lzpSV
RStyjKletjbhJK2rSMw18XR5Y6trK6K2NW6MppiQ1SjSKDE4gCMJKHvYAgjNRSRl61u2+VS5
jMiFk86cuVExtqdSvFJEkkpKy+wJlK1zsjMbSmshjcGvoFmLbzSVh6g1QmWhOJIAWQNSGkew
eCqU6Xbom/AovnV0t+O31zFYwrLn9ZRNbKy4LWHTFQWhcMeQzLUOfpQFXPaphLuy6SesCN0G
tAjWmlIzjjSwuRoGxlJvi2ETUWkZPQ1/HNG0gEzR9oH2QN32aPeikH2wC/Ron0g9Gg/T6a+m
BoWkKofq5tDsWVvTnH1qK++iYpcESRM61apdGeMNfJXL9CmJJWmVtyEpvelMwo14UklpjFic
baclM2do8ZydOH6XbUUksmy+P5kxrmNI18/dFya3ZkQ7KV5C9zjb1yV1HQyVDGSkbauTrXwu
X3a1KTClRqJPptTqzNHCPLJTnhReBz2p7x6c/trC7LegOeeZbds8fR3X1xME9kNSwqfPzQwX
71dcN3wlMnlM1hRchQP7TBpw0onIBO/ZIXohkkHKE5JJ5gb0eKTdjuqaJuhi3GWqAVTzd1BT
LhHyNqULx85dFk8fTCIHMDUjatsv4da2nn15KXiGqTHEHqUQSCDwGHjTBSuBN/H9VPvP3KPL
fPczdI85Tmk+b6TqqUqYytWLGJxfa0reLwh+dI6c6tzK8K48peGgwSU9SiSHDJGDZhJQ97LC
H6yaopI9da0lfKVcxlxCtudOo6ifG1QpXhkiuSXbZfH8yii5pRltprWext7Xz88luBpywhQU
oUogkkngMPGmDSHdHBFJdcUVf0fFRXOj50JOqKuKA1JbtnVjEnN8glgzqvHqMRSUFz7cOks3
i5LQ/qESk1a2AOWpwJgmElmGFlg2F2NjY2sreiaGdvQtLU2piUTc2NiQhA3oEacGik6REiSl
lJkqYgsOggLAEIAh19Na1rA0FGaikjL1rdt8qlzGZELJ505cqJjbU6leKSJJJSVl9gTKVrnZ
GY2lNZDG4NfQLMW3mkrD1BqhMtCcSQAsgakHUdRSS7a0jMNii5jb3Rl6L4/t1UfIVK9IgMjf
P3WtJXzMkKc1tbXZQJ8c4hWy5M2FCKAnOcjSCzzkxAjFBQUXgTfS1VPtY2f1zLZE6R05D0X0
dG7YgaNtXLDHNLH2LkTmCjVra/p1zc3kkP8AuUUY8LAEozFxHxRyU0RwThnp04flfFQO9oWP
yBI0KyMlM1H9Dy20po1yFQpArkMWfeQ+p6G00RpCS2OCV2eNSa7GxSenVjSJ/iU6wz3RGllJ
zw8qNcf8lQycqbPh/LnOkUspYaE5XYcapKtGKcqjgAAWA1TLGuMpX880JZYQ6EJRvetB1r/k
wHH9RSTn7krlyhpkuY3OX0lzpSVRStyjKletjbhJK2rSMw18XR5Y6trK6K2NW6MppiQ1SjSK
DE4gCMJKHvYAgjNRSRl61u2+VS5jMiFk86cuVExtqdSvFJEkkpKy+wJlK1zsjMbSmshjcGvo
FmLbzSVh6g1QmWhOJIAWQNSDsCopJ0DyV1HQ0NXMbZL7t50u2ooo5SZSvRRtvklk1pJoaxrp
Csam16dEjGkdHooxWamRq1BacIxFkmj1oAgovAnClaofqys7ruXSBzj56Dono2N21BUjYtWm
uSOPMXI3L1FrW+QkLW5ASnftyqjndWApGauI+LPSmiOCcM5OQHj39SLpcE95KfiNRdTGaO6D
ldpWCzybSg7cgiMg5H6koItoZG8DS5t7q6Cll3tR5ydaNIl22EKx6NEcAlOeHtoDyZyvVUqc
Z1V/NHP1bzd4PLUu0xgNNVzD5U6KStn7KUOMhj0cbndaeVtUZsIzThCD7gvpv+Vv6h4vLlRS
Skq0k0Nla5jcHR66L7At1KfHlK9WgLjfQPWt23zDUKg1ybWlQF8bIhZKFM5lBKGnJcijyyDl
JAS1BoJNUUkeutaSvlKuYy4hW3OnUdRPjaoUrwyRXJLtsvj+ZRRc0oy201rPY29r5+eS3A05
YQoKUKUQSSTwGHjTBReBLnL1AGVVxlzTzLbaCFzhxqTm+kqbniUhKKSwOQP1bVtF4e+nthMm
Zm491jyt2ZDDUg1iBMcYRsAjCCh/UAQ1lSfEVP8APHV12XlV1Qc/VNBrOpXneBsLPWUAi8Df
SbPglgdSvdnSp1b49E2RnLNnUdt6KIgLiVahwcxM5hKssspIjEcG4exqofr55F6no2KucfZZ
TdHOV3VLGXiWLVrdFmuQ2PWkmhrI4SRwbW54cUTCjc3ooxWanSKjy04RiLJNHrQBBR+BOlJV
FJK2svsCZPi5jVtfQPRcZt2GkNKleevbI2y8lcuUMqQyYpY2oU6J8Ml9JOqkspKatT7bVCQz
ZwTzDk5AOo6ikl21pGYbFFzG3ujL0Xx/bqo+QqV6RAZG+futaSvmZIU5ra2uygT45xCtlyZs
KEUBOc5GkFnnJiBGKCgovAnHmGp5BRdYSqJzFxYFS506H7DuIpYxrFp7Yni1+9Z3dfkQSrFD
o2tBxLw0w2yEKd1BosSchxJUAJOUEALUGh+N5Ve8WDYfHs+aniNNzBQHRcgt2Yje3BUkPdI3
I+Ten6BbUMXEmb1qJc+GTS8mc/ZSo5ERtvJVDAcI8BCdQFKYE6cf1FJOfuSuXKGmS5jc5fSX
OlJVFK3KMqV62NuEkratIzDXxdHljq2srorY1boymmJDVKNIoMTiAIwkoe9gCGmLi4Spy7eu
qV6AsSk+fLDitd0zf8WkKOxK3i0tlK+1Z5YHLUkqactqd8iDs3KlMFj1SStKFzPWkOTYJ6LL
RgMKVrBEhtjq2jXG5eOel+bqzLikVebc5suml4IFzAexwpgerDrKTQqOmOmo+0Oitqjbe4vJ
Q1O0aFSaUnCLZRBgtaAIKawJ0jNRSRl61u2+VS5jMiFk86cuVExtqdSvFJEkkpKy+wJlK1zs
jMbSmshjcGvoFmLbzSVh6g1QmWhOJIAWQNSGoerHBAO7PGc4gWpBt4O2bDOGuCpJEjASn8bv
kI980SrQ9kBKI9sXrFsX0D6d/X6fTeBc4BgMAAwsYTCzAhGAYBaEAYBa0IIwCDvYRBEHf11v
X5N6wP5JOJUA90g0o8vYjAaMJMCYD1lGCKNB6wbEH1FmgEEWv8Oha3rf5dYH6YDAYDAYDA4h
/wDmOfDL/wB8j/w9dVf9h2BFd+VKv6Ov/pPyESfxt1X3hyW50FyxKOc5raNstkKlUi5vZqgf
7inEkouo3Wu5K/nTh9fbOVCNapWdFDlGmlInK9B6g72Qw3yX9z1d1ZxJYHO/LlpMNI03GOA2
rpK2THOQxuHz5awS6nAzTmPjaFRtydhrVb/PUBSVymYEQFekkVTpm8sY9yAk8sLFc2Soe4uv
uJOZrSIil5csx/xqT/pQmClvBEhrWaXCy2pR1HN7vKEzMsG0yoyvWp2ek6NOpGcU3uag4z2w
KSgiAFbeKNS5sNU9KUPtwkLtBuUe3ui+daaXSM9ycFCamY0ujcygERb314cndzkDPVzdPRRJ
OqPUDGHTDsjYS/Z9oAdR8Bgce7N8+XiYpyybBqKx+r/w5YdVziWVxPI9+grpV3+CmcHfl8Yl
DN8sxU46Mbp8W+NZ5H3CNSoSH+j1kmmFiCPYRHfceN8onRNLdaUPxzU/kO4dZ+SJwyVQ+3tZ
p9DQFyt506GcmO2vgIVNKtktlCsZnb6XRNLWY6srEymFLVhxi4Rek2zAoGJ1fy/21w3QN7Vn
yNYM+qSkI3bkahHjEXOtc1/AF9porHDApa2TxknCxjh7nJqlkUTeBMw3N2+KTlKlCglEJwGm
0WEM1rUt69LeNzjrn+HU4g6QKqDvuzWnrLmy0rMOjUVo+M1cfc77GOTLKn9mopTM3aE0tIZZ
EGsKtpa349S1tKfTeUajGQEYdW/Fw/0VHXHqTmiBcgwnie8Oep1XYeiKird5bJXAnpZZkDLk
la2XDpk3NUdMksel8ZbzwEDVtbeuTbRCJPK0MGB1qwGByy6O81fjL5JueZc+dB9Lfo/t+v8A
8Pfi6I/obv8AlfxP4rirHNmD/p+E1VJIwv8Av4xJESr/ACVad7Xve2Z6DQGFhCDemLEg/mNW
8ezLi2m4L5AOTqet/ow+80ltSGT88VM3XQwUVHGiqY3O0VkVissx9bSkV2KHck1kjDin2uSJ
iTDwA2p2SG4udKg5w6z5andFMHLcp5gbOSeoZq09EcKVvKoiirG57hh9fpXUddPkzNa2Zrsi
kbFLl7S4pjTBx5K6mEJhOacKUIyzA5yRKUPcRoi9OUdxKUcqpbh8v3GFDT3jBHIlG1/MnMvT
r9WTY5xCDzmLOCqKai9/MsUe3L3Igu+JS6d1xJBgTtn7EHWbmyo6/wCOfJ7YHMvOUTDXHPVw
cQsPRTvU8WTLi62hFzV9do6pUy5mQnOapuirxbEIlCQhQlRpkoHEUSGpMEcaWLZYdksBgc6u
uvLJ4/8AhGyWSourL9/RXYcjg7bY7NHv0WXVOPvIY7v0ljDc8/LVxXEvY0/3D5EHEj7c1SBW
D7f1iKCWYUMYc4eqOs6a8xNHxeovHW1N3cjDAes+YJH1lXch/GnO8OR06lXWDYbGhnEjumtm
xW5QuYzepkqB2AwNEgcSG33xBS+8JNowMgoGh+b7mg3ZHjzc+Z0/jbmteP3PE86pjnPMzRqK
4uqpXhaumbAqjNukx6FuTnXE/YYa6sMh9xvaHFEmGpRm73r3gYGkadrdfJ2zynTzxP07uDco
TjjtRQPPzNEUrPDYD0P2cwp7PZHi/aKbZM6II2OHR9ikrawnyQ4KRuky5rAaSNcSm9zA25wn
X1LcV9U850HaPjepvku/71p2ft1E3vUljMlrKbGDUkNiz9bUFsx0SwyCLIvY57Fr5lWWkC8s
6v2jNJ1x2ytmiD6JcBgRD2T5HOMvH7+jj9bq5P0Sfpb/ABf+j7/5eWrPPxB+A/wv+LP5soNM
/ivivxm2f/Hfbe/9z/ifc9s30BzF6V8knMflJ5L6t5H8bE/dOoOj5pTRZSmr2eJWHS7huppJ
Z1b1jasnInF8QCDwMgcdi9hGG6TCVHKlAt60AgYNGDLBzzTFPxC3b84EK4pifjT6F6A5OnMi
hN98i2InsVHJqU1JGiCvhjTZC6AVw/xi3IFIZIjOGlUNJgAbEWtTLtDMKDgasryuaHo3qOXT
vxg1/H4nV3EfInT0I7MuWMAU/o+uu62qLMzvU1PujkI8xutW5a1lcYWyCSvOgLdtBSz7BSpC
er0m0HqKrpSB8/UT4Yu7qvaXhB1J0xanHcd6eslEtfHmZ9JR7tmsFK640FpjPeQkSZrj0vfk
ksSGqiFQY+mjevsy05QPUWH1BYDAlnrrtXmXhGtmS3erLL/RXXkjnDbXDNIfwbYE4+8mbuwy
WTtzN8TXEUl74n+4Y4g4n/cGpgJAfb+gRoTDCgDDnK4ea7hfrOJ2fz7wpeii7ev7CpW8i+fK
qSVZdtenzWxo1T83mLQ1Amln1xCIJHtBBHjDhHuDokB6SthL2M4RZYwmTx+1DWPBt18SU3d/
jSq/nO8rmqt3ruo+pK0sdouGTSSeVxTqd7suN365NsAgRUJsmesDSvch/GmPjKsU++SnVmBT
jOwLKoSmZ1VflktF+sm+J3esstHjFVLBHyZCyx2I13HiOiAtsYrqsoYwkBRx6NMLQSD7g889
YvdnAZyxSd6zdFlhzFf6nQcrSe7u5/If4xKqm8Gdu4Z9PZD1E8WvDJTf1UQaa382w7nuZIqr
ao0qZAVfXsWHHyvqVKwvpZmjFZqAOtCMND6y8BgaQ6O6OpjkmmJl0H0HMv0f1BX/AOHvxdLv
w9KpX8T+K5Uxwlg/6AhLHJJOv+/k8kRJf8lRHe173uGegoBhgQ5zVv59fE1b9iQKpq16qHKb
FtGaRau4DGCqL6QZzJHNZs+IY1FWEt3klQM0eahu765kJ9KV6xIiI2Z6zziigiGEOYnMdQpu
L3TmS9+7PFlWcZsm7+qFje89WM9uxm2Og616O6QvaaP0AdLDhrHCGpiaq8IVylKyo3Jmkzuq
Rp06b7lJs9SIosLa6Rp2wY55j/F/b06viaWE1ze1exWGtqjE1MUbrSm4W08SWUoMTNSFrTDd
5dNpE7bMUOL65qhj9j2UiYggokQjw0JMefa27Jj3md6XuIlUPoDmK97rqTlq4vnX9I88xNPM
nNlV2XWEhqf457ZSIg4pbNk6x+eTkg0pz2YPRK04wkssJYd6+V7GkFwcw8423LW9Y0yq0qGq
CxpM1OKH4xwbJBN6+j0meW9e2+kPx6xG4uZhZpH017Qw7D9PyYG+cDCLNseGU5W1g27Y7z+H
K8quDyyx55IfjnV3+ChkHYV8nlDz8SxIXR8dPi2NrPP+3RplCs/0egkowwQQbDj1/wCY58Mv
/fI/8PXVX/Ydgc9bSpk2gp/2j3n3l4rK5uqrw9jTSfLL0d7Yicv6JhFCtDnA6up2awKnWiIO
TSfXEUicTQvSwg+XkPidSuXHfZlJUwRCDdEt56q7uhk8xHR13N788W9zrb1tVByhPiJNKWaQ
83xqjOYaktKupjS4mtyZQwx+e7Clp0hXLE5ID3YWyiFZqlKABegw+Y0z0T3ROOceuLO8eNT9
m1g5+MjlR+Zo1dVyRat483W9Z23m2r41XjL+DJs9u1kuLeuYWxJp2RMTMSUkH/lhWzRFmh3G
8fFuUTenGPP1oc0QoVa0lIYSJHCa3GhTNhlehi727xGQwU1CiUKkac6ISthXNw9EjEVsSbew
/QO9a0FkYDA4h/8AmOfDL/3yP/D11V/2HYEW39Uyzo6/ukPIRJfG1Vvd3JjnQHLMn53m1p22
1wyUSXnJmqOQ3FN5NRFROlcSOQDmz682cp2a0yw+LHqfiEpBWwHKTtEBuupIBy15VemZujsy
vFU05TqLgbh6Tcr01LjHWOskKRdTMt0PsjsBrYGOQA0jsdijcFZWBM8hHtYyfZDA3nF6MEoU
BMPFG0/kGlvAPM/YJau9qhq3ibs6x1UTnjs5uzbZ9j0L3A28YVtOraTaUkF2C/sdWM6hSATl
9wSF7cTl4S9KQlGgDr14o1Lmw1T0pQ+3CQu0G5R7e6L51ppdIz3JwUJqZjS6NzKARFvfXhyd
3OQM9XN09FEk6o9QMYdMOyNhL9n2gB1HwGBx7s3z5eJinLJsGorH6v8Aw5YdVziWVxPI9+gr
pV3+CmcHfl8YlDN8sxU46Mbp8W+NZ5H3CNSoSH+j1kmmFiCPYc4vI/5LKE8g3J/QtS8fdNRZ
BTLJyTe913naChxV1lK5k4RaI2ImqLlKBRSxyYfPVMotWwYXtZKSfit6/BactLr1BkaMYg2v
1Q2VZZVkeOa0ukq7mPT3jdYuWpy1rkVRwSddF1qxdTD/AEeNcZk9t13TLXNHKStCWLszyzNS
o5tWJmp8EeUMRAzTAjCS62ifSnZXKZ/PUF5yd7wpPn3zQWhGd0h0DYZFcGNPG8Bqgm3qcrW8
5HPGyUztvZWmZ22y6PbSWV1f25tbiGk5OYaSaIwOyni4f6Kjrj1JzRAuQYTxPeHPU6rsPRFR
Vu8tkrgT0ssyBlyStbLh0ybmqOmSWPS+Mt54CBq2tvXJtohEnlaGDA61YDA5ZdHeavxl8k3P
MufOg+lv0f2/X/4e/F0R/Q3f8r+J/FcVY5swf9PwmqpJGF/38YkiJV/kq072ve9sz0GgMLCE
p2f5feTe1mWK84cP9Zwxse7peJGwW7d0jMfqWV88UZE00WPtCZsiO5mavnlZY8xQTNHHoSYm
Tmp/mFylw0MwDGtKCHOqnmtqtfw9+IRDII5OL15HrW0yzu8ato1DILGkgIk3ILQcIOmsSv6w
OcLAf4ZHLHXMji+MqdEpGYhEUoPI2SDQsDGkN2pHOQde8fUMzWhTnDVtd4eI6pq2rx5Zp7TM
oYKX7FlcpiXSiOu43J2mIWjTtf2srqE8LY2DKQnEonBSuQ+wncSSwB2h5sqOv+OfJ7YHMvOU
TDXHPVwcQsPRTvU8WTLi62hFzV9do6pUy5mQnOapuirxbEIlCQhQlRpkoHEUSGpMEcaWLZYd
ksBgMBgMBgMDl/0B43n235/eD/X/AGDfPP1ddTxxnjPStSV+01q+M06Ka48KHLX2DSSbxN+k
lOymTwzQGt1VspugLSQ+8IrSv0KSw2Ta/jX5IszmyU81IqerqFsz3SAKIYJ61V/Dnex4VFm6
CJq7jDiySyQNDg8qH+JxxAmAiVKTzTQiTF7ELf0wMatLx1x58L5zkHPlwzLka1eaIhI63hlg
05Ea3Utz9Wk9Njq+xoPMq3lkYeIK+NkrkMXSPATdpQKELyASwofujH6gpfmDmuDcp1QlquDu
cnk33MnmdgTaezpwRu89syzbHkrjMLAsWcOje3tDetksrkjqced9skSpSC/QQQSUSUWAIULg
MBgQF0RxNM7SuUq/aN6wt/lOyXasgU5YiiBsFeT2MT6BI3dze2I46J2bHZC1xifxZc+LBN0h
bPt1oQmgKUaUpyQE4GoCfFPDKwgfMrHyRe9pcv2LyzDLLr6IWu1tUGtF0nsTuh9ZpnbCO3oz
YkfcY7NlkxsNgSyH3wgR7ROoRCThATsJQA9mV4u4vHqbrWHVx0LdEFvesb6sLp5F1aUlrp8s
+Z3ZboJWmtN9syNOENBXUzjc1aZcY3HtJjYSWS3oUBJRoftdCGFBcj8eM/Lg7hl7vZMwvG8u
iJu2z+8btnrfF2aQzZ3j0cQxCItCKPwxoZI3GYhC4y3gSNbcmJEFOAZu9mDEZvegsfAYDAjX
qTk18vmUVJadYX7YPNN30solRETsaDMkOmLa8xWct6NDLYNP6+nzS8RWYxtyG2JFJGzQErG5
WRo5IeSYIQthNiPxPV4wVAxRqH3jcMe6KYeln/sUPX5oYW9Wy+dHS5kdolL5ZJ48ujWq8dYd
I4I9nsB0ZLbU7UW0hKLLCA4v39h7EjxZwl+pu+oXbl7XHaV39GWRW1yTfqU0MKhVoRqz6T3G
D6PeKuaYfGW+IweP1I4RMg9oatJFZWhKVgTzDgqR60G9OY+Nh0XO55d9n3hYvTvRllRCF13J
LispogkYNbK5r9U+OkbgUHhVcRqMRWIRvcgkzg6rgllHKF7mrEaadsACCigtjAYDAlbrLl4n
p+IwlC1WrYNF2TVNistrVNb1aCYlMgh0zZkDqzi+Qjksa3yHzaLPLG+K0i9ndkalCqCYAew6
NJKGAIRm3h6ZrJp3pOGTrqu6n25OxJpWMj6T6H0wVwhkc5iNQJhJoJTTNA0scDAInUTUHWtG
tRaRSJwJMPJXGqiTxg0G7ozwFYC2srHom+uz7avuhrApR6phHVhtQcwUo3QBOvCzJmKXwR8o
am69kDO/QlsahkNKYR5rWRs/Rg0oxkkbAHl0d4/nqEXxCOjOgepLX61smna+lNYUOqseKVfD
WyrY1OdMyeavRSGt4pHtyexJa1x9IiXvi0ezTkgBA0UHZghYHR7AYDA0J03z7GuoaUmVLSeQ
y2GJ5MBpWs05gLoBlnEFlkaem+SxKZRR0MIVEpniPSFqTqAgNKNTqCwjIOAMk0wAghlJ4wpA
9G3dYFsdm3tZvTNu8/m8vR/o0qP1rXUipOmlztp5f2ypIhX0bY4tHpfL3HWlLo/DAa4DVgLM
SiSAKAVoMu5Y4AtHmNsr2uA9s2RYvN0AjDxDgc2OvPvIsHgL9HHONPDGQgdH+tKRilgFjSOb
oB1OUEuoFLktJ3taYoAeoCaGO0R4smCnpRSQZV0ve120ryjI18l5J5+sUNfBhdKOJkZeIbGl
LhI2GINk7tFbWkTkTg3Rc18cTtNCVXvWgGmFkGFB1VwGAwNfWzWUVumr7CqGcFOB0Ps2GSSC
yULQ5KWZ4LZpQ0qmdeoZnlEIC5meUpCvZqRYQIJyVSABpe9DBreBAdI+N1whFz0xdl+9W3J1
lIOYYhK4VzM12THayiDRV6KbMyaLyOVPBdbxWOH2NZS2HpQtGnp1EIQUWxC2RtWISrYWX+gx
m/WV/WX+bc/xB+g39Bn4b9lL8N8N+Pvx9839x6fvfk/vf8R6PV7Xtfl+nqwOfb74mWiTLVNd
P/Ud1u3GCy8x9CKuNF7JWaqEnzEdkfpg/CB1lHxIy0DqeLsv6OgI4NeIsAtaKCo0VrQcDrtg
MBgfgqTJ1qZQjVkFKUisg1MqTHgCYSoTnliKPIOLFrYTCjSx7CIO/wAm9b+mByThPieb2WQ0
2xWH1be1y80c222TdlAcyTdDXwI9D5syrXRwgBMwshpjKSy7TjFVrXUZ8fb3deIJBwC/uhqy
iiigBbts8zRu2795Rv8AdpG9tT7ybJLdk0VYm4lANplCu3qkf6hdU8gNUkmLCU7SzyE1Un+2
EWISkAND3sH1DsJGunxdM1sWNfTwxdOX1UdJ9cBbjusOdK//AEf/AINuN0RxZkgTu5IJTIog
9TesjJ/X8eSskm0wrEo3hED6+sk/6HBDp4yMrTG2ZojrC3pWljYWxAysrUhKCQibGlrSlIW5
vRkA+gCUqJGQAssGvyBAHWtYHs8BgMDkFYniSabKXWXXr51ZfWuNbkucV72Xx4FLAVMUe5Ws
lSGdP8Qa7UWRo6141TspmKAC5bGUbiBMV/7lEakJ2MAwym7PFu0WtYN8u0T6cvOkqb63QNCH
q/n2uUtcmQ239t0RaK7dVjTIpNDnuXVarm9csKRifxMKpPpyQli39Czx7O0GZ3D4+3iR2Ers
XmvqO2OO18oqCG0VYzBV0YrSXRWWV7Xe3wiBntLPY8XkIYJOog0yNW3oXprGWYBEIssZRmyg
CwK25x5/rflai6v54qJtUNVdVLFEETjKZaeFW5KCEuzFC52d1gCU4Fr4/Oqk9cuPCWXo5WoM
HoIdC+mg3XgMBgcvugPG6+W/YN3yGv8AsK+ufa76mjTRGOlakr9rrZ7ZJ0S2x/8ABy59g0im
0UfpFT0qk8MABrdFjKZoCwnWztlBV+hQAP6nPjKYkkqr+YcpdC29xW5xCgYdy0/J6ebq+k7V
NqMrrbxuu2Re3WlFZiQ0TWAikThtrkiX6OQPuxaUbUaAXoAfrJvGJCWSNctJeXrntDlCfcjw
R+qeu7Kg6KETlyk9WTU2PL7Ch9oxuxo2/RWdbmUhi6R7NWnpS1KZ90NYTsIxiDsK15g5rg3K
dUJarg7nJ5N9zJ5nYE2ns6cEbvPbMs2x5K4zCwLFnDo3t7Q3rZLK5I6nHnfbJEqUgv0EEElE
lFgCFC4DAYEn9K8Wc99QV1dMLnVZ18RJrqrKZVs620VXcIc7MYNSuErYMjlLNJnhkWOH4iib
coKMbDTDBfbjSE6D9Ag1rQYFN+ICxsVDJ+fLunvKco5/jMghccd6kjleK4dJ4pMUzXqWts3q
OXxh8rl/WrHlpLd0C8SIC1sdjDzizBAVqyVAa4X+MeBs9OVXBaiue3Kot+oLnmfRUf6aSChs
ss+WXZaQZQG3plajPIowbAZ6ltTUwW6dW0bWlRFlhTFowJSkpIAhu3kfjxn5cHcMvd7JmF43
l0RN22f3jds9b4uzSGbO8ejiGIRFoRR+GNDJG4zEIXGW8CRrbkxIgpwDN3swYjN70Fj4DAYG
rJxRlJWa7J36yadqywXxI3FNCR6nFfRKWOyVpTqVawhrTuL80L1hLcSsXnmgICPRYTDzBaD6
hi3sITrjxewCmOTKN5npW4bOpyS8+ylLO4VfdcIYMyzyQTFKVIG81ZacdVxl0gdpMT2xSESB
zbHlvUp1ZCZMMOyT0yc0oPMV+MCsZHSV115P7Yt6bXDf9kwW7J/1SoWxOPXMluKpVkacKZl0
IKi8YaITC2ioT4igKYWVI2aQEJQnAO0eNUpNNDbnMnHBlGTyeXfZ94WJ070ZZMPhNcyS4rJZ
4HFjW2uK+UvblGoFCITW0Zi8UiMc2/yVwdV+iyj1Lg6KxnHHbCAksoLXwGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGAwGAwGAwGAwPlX8AlnT2u7FtGo7RmUkkcS6vj109YUu4SlcqXN7C90Z1ncvL92wVqdnB
WcIGkUajMIeQpP5ASCVRxgPqH1aAHg8KX9Zrh5BO+ez5M7P8phlx8Cyvrikq6d39xTsbdTcC
6DtmoKZLbko9LEDEGxq05+a30xQnTj2L5zZotDFvYcC6Ld81MerSJ+MQDVTgpja/kHa+XJpL
oK3S1eFp52rLo4ELbCZnJJOnhy4Lv7EzmYGplTqU7Tp7GhVj91OIrRYwz1/8gHZc27W7F5I5
Y4/py0knHP6vf4wndmdOO9TKXz9YSpybMj/xsdQ0lOytfGGpHFGd/lov5Kco38mztgLD0BPl
OuKacfePnoKn+aIXK7V73s3Vax+qJXdK+GxWGLPwlbMuGuVWKRWshVORZaOrRg9O2dP6hKv8
OvR9BBjT35V+kqlTd4M3RPJNawexOMOXYf00kj0C6GdLEYLCapk6SltbmBRJVVQxI2MnF7ip
uxmhRrt69zX8j8n5Q3VZvlSjMK654j5AjdcnTWadPoI882u/ontSRH+e2+cQOSTSuW15WEMS
9K8S+fFwl7MQNZ5zaoE2NZq3+UXsAdhpx88pfWUnitw9K868Ft1wcSUbLrFjzvYq3oBqi92W
zG6benVhtyxadqIEJeESpkiDlGXUpC3ubsmcn/aQHsAJEZsBYWFVHkGgdydORimYihad1jPO
D6g7fg9sOckLbVr4z2/ZEyhbRETomqQFlITUDRFylxp+14zgnKRJxEA2VsYw0KV5WCwtURfn
GsY41scl8tNleNBQ8rLICQ1NUdr8NsDKvAxxPjRKM054BWYN/DiGWQTpd9dLzPa17gVj2V2I
zcxcrzLpaFNscuNNFZlTMQAzNcySpGpaba95VvTqlQORNKGRlkHR4qfCX+zogWzxJdE7EVoz
3QBYL24baGV3dQlaPE2Na9wCQIey9HbRJDVOitj0EWwaM2V9Pr9N/T6/4MD59YL5c+3pLzPS
HZr9wpSTFzddE5qGJpHxD1u9PE/Z0Vu3Ex0y2Ow4OOgG5OqOQP72E4af5IvQiQ/X1h+v5A3Z
dHlMuoy7uiql4+5qq+6kPJK1DHbdkNydORnntVO7JVMIJCtqmjGd0isn/ED6wIFRGlrm7HNr
cBWPaYOt/Uo4wMAm3lz6LeaFobrnmrkirLU5j6Kf6Vr2CyOb9LLa9sRtte2p4kqNxhUnhTVT
03bESWCWyNS0LnAh1PAMKMw8BWw+nQg7KUY/3RJ61ZHnoGuYfVFpqVDuB/g8DsFTaEYakyd2
WEMpyCarIpCVDoY5MxZCg4Im1P8AbnGiJ1szQNGDDnxGPJ2nfeDeqOyFdexttkPODt1c1oqp
HYYNjmYua5JLY+hEY+GsBK5nHONRjRuwgblf2X3HpD9x6PUIMvtrsHrAmTQ+Lc58hx6bNqyi
4hds6ue9ricqJoZnVS4anSKpoXNk9Yz8+cWOQnRDVLA/bokTakOTmHm+o3YABqqtPJRfnRPK
tO27zrx2GR3HZNq2hT07i0wt1E10ZQbzTbpJmibzKwbsYIk+qXWEql0dCWzDQsmj3Q5WErXt
iDrZgeZWnkvt64uUt2zVfHklsu/0vUsy5Bd6thU0XOdMNc6gsqcY7IrgH0TuBBaV3NbajRAV
mylI0KSfuTBN4AjUEnDAGxeRe6rUt/pq5eQuhKYrer7eqysIdczY90veRd61vLYDLpI8xDYD
XZTBa9fYtKGh+ZhaMQLEWzTU5oTfoWD29nBG6Xyy9ipoVz1esl4optu5t6J6crzneKTpp6rc
nudJibEt9wqpqmSmAF0gnQCI+rSev0m08flL2WDZodi2IIfQDgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgM
BgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMD5lLC8
THYavgzk+vacmcBq/sOhri7MQL5yF7WrmdBzt2zYF/k2a3M7okIQGLZKmhFiR54Skj0WAh5a
A6LNAaUUfoLme/H/ADOM3tarrU7XFWulD/D/ABfgWp2wx4+zckE5hk0txaxoF7dpGItFGi4v
LmwOl2jB72cE3Wy9enQhBEtX+HW+4Hxzy/FpM+wyfdZsPUvB1lXlLlT2YmYI5QvGh7TGIDT1
euRjZo5WzV3W7GEacjRJAXORObisEIGlOthDoXwxzD0NX/YXkf7Bv+P15AT+zJFzMjg9ZQWe
ONlKIxGea6vkNZkvcjliuHQhIY4zUl1JWaRp0YtIRBMLEabr0j2Ehc68FdmwGB+IGgZdDafb
K84WkK25botBLbLm6yJynf4Z6DgqStoTXqevikzk1fG2G1uAnxQ9EaGJQaR9oXtL61IbE7K8
ffQV5WP5NpPBioXtr6x4MqrnOqBO8lE3n7sSHv1gODxuSkhblG2Zh0nlKb2lQdniHsJmvb19
A+oPT074wLfrGLcCyOQvscsDoSH9etPVXb1mL3Usk6Ru36uVmU+kjUENAzo9uERq1LI2aPx1
u0SiTlNCAxQAsow0wsQYlGOXfKDQlL3d4/aWgHMsv55siUX8TUnVUvtuTscpp+sOjZ1NJjJm
+cUcXA3hRYNgQ1TYzkNvEgdkLUsEQV74taGIAQ2VDfDrUZPTlSKrnqipei+bKJ8ZtBcfV+ou
ONR2YSUdn1FaFhO7rKzYk7tK5sZ/nIdJExglSY36aPNOICAJYA7EE3TXxSXOwc5R6ooNz7zh
aUUr3zK2x2rHeb5nKmiJU3JuVnxruhoglcrPu63nTAxmpmubtSUTQNiXJEhJIgBCMJYfqGJP
/ig6em8Z7Je4XQfKvFjVfbPxVG4lybz9P9PNZur3zt1rE7vmNyzh+QU/V0bZ5nuAtytoa07S
0lkrAiFpVoBnoOEH0SdALbYQU5PDaNgMYs+1D2kptikJmc+OrCMuxru4oml1Uus2TxKcHNJb
GxLVTgWWFsP2uOSgSetP7/3BQcom7x2XjGPEhy7w8kcoQ+3BUEx5Xk8vXJndYhh4wVh0tCbp
nyRldlzaWsX/AB7I1LEyEwxMn2uPKBvYCAmfyAma7/GNbcN6d6usyFeP7g/v6H9T2IG1obMe
lJE0Q6z+fZw/RRlYJSyyH5+rpynnlSo35l07IUDSpQrw/dqC979wWzBBa8x4KtEngvkTmSJp
adIndNdEcq3NYyeu4ux1BUpIq/6CY7tuP9HcRjbE3Njcg2sE5fGFfZp1DkbsJyrYFB5w8DsD
gfN83eEeFvPC/YsKsHm7meS9p29KexJHUtuvEdjLxIGlXbEvmb7SzgpslVHTH5iWxxG9IvWI
rQxNxhW9FbHoAd7D2nQXj16Fk3UrLacn5J578gNZC5dpqq6zgXSN9rYRXnLlmwdvc0Nju6Wu
VdXWXHpsx2GYJCrGuTITHbZ6cSf1pyNhM0H9Urxx5HuXeSGek47U3H19Rszojq9f0TzE6vBc
Aq/oiirxc3F8h4Kxf3OFytvqBIxub8pJPjLqgcEw20ssgRwgg2A4NPLfFh18Rx7H4GRWVYuE
a/vBJV1RJPGs09GzSKc/l85v0bVIW7mFmtdFGdJhNbfOSwShU3CaSomrd1yo/aL679o0MKk9
N9UeNeXdDdu1zx7x5QTDb/PFXclVDRdDT8TU3VvctidLRSCVzOLPkjbU8aR2U8KVNjqXt1cE
rei2BC1tzOE4XpEuJD1fVVed686+M7niBSTjSkY1U3jdkfNvQclmDV2qfMJNYbZyu6opK/Ik
8SBy7FkrO62Q4knHCOCuVAbjFG96KU6D9Nh9YbK4/Ls7S7ez9v8AKNiBx+39z3fY+9SlKfZ9
30Fe77Xu+n1ekPq+n1+mv8GB7LAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA
8dSkSrSvYWJk6sn3CzfZUklnle6SMJpJntmhGD3CjA6EHf0+oRa1vX5cD/VKVMtINSrE5CtM
eHYDkykos8g4G/y7AaSaERZgd71/g3resD9gh0HWgh1oIQ60EIQ61rQda19Na1rX5Na1rA/3
AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA8Jvc253S6XNTgic0Qj1aYKx
vVkLUu1LerPb16fShMYaVs9EvSmkHA+vqLOLEAWtCDvWg83AYGAu9rVdH3FUzv1kwFkd0QgA
WtbvMY62uKQZhQDywKkKxxJUpxDJNCPWhh1vYRa3r8m9YGWtLw0v7cld2J0bnppXAEYidGla
mcW5YWAwZQxpVqM05MoAE0sQd7ALetCDvX+HW8D2OAwGAwGAwPFXLkTYiWOTksSt7c3pVC5e
vXKCkiJCiSFDUKlixUoGWQmSpiCxDMMGIIAADve961rA/lI4t68a0pCuRrTG1UFC4lpFRCga
BaNGkcQI1oCRjElVCb3Ag/RY/SPZJ5Y/p6Rh3sPMwGAwGB4i9egakKtzdFqRtbW9McsXuC9S
SjQokaYsRqhUrVqBlkJkxBQNiGMYghCHW973rWB5IBgMAAwsYTCzAhGAYBaEAYBa0IIwCDvY
RBEHf11vX5N6wP6wPyOOJTEmqFBpSdOnKMOPPOMAUSSSUDYzTTTR7CAsosAd7ELe9a1rX13g
a5IuinlR5KVLbFaKVKk0shOnIncXOPPPOHoskkkkt1EYaaaYLQQhDrexb39NflwNl4Hp22Qx
95GAtofGd1MMbkjwWW2uaJcMbQvOVpkDoAKU80Qm5aoQHlkn6/xRgyDAhFvYBa0HuMBgMBge
oXyFgajRp3N8Z248pMStNJXuSJGaWjUrS21OrGWoOLGBMe4nATgM3r0CPHoGt7FvWsD2+AwG
AwGAwNfOltVWxuCpperMr5ndUJvsrWx0mccb3BGdoOhbKVIlbkSpTm+kWt+kYdb+m8DPwDAY
ABhYwmFmBCMAwC0IAwC1oQRgEHewiCIO/rrevyb1gf1geG4uLe0IVbo7LkbY2IE5qte4uKoh
EhRJSA7GcpVq1Iyk6ZOSDW9iGMQQh1r673gYQ3W7U7wvSNbRZ9eOjmvPLSoW5umsbXL1qk0X
pKTpEiZzNUKTzRb+gQACIQt/4NYGw8BgMBgMBgMBgMBgenVSKPoVY0C19Z0a4sTOAaJU5ok6
sA5CvOa2AA0xx4DgifHNOYmR62H6qTwCLL9Qw71oPcYDA9CfKoumYASpTJGFPFzEpK0uSHvD
cUwDRqfR9urA8GKAtwkqj1h9BmjPQP66+m9/XA9oiWonJGlcG5WlXoFpBSpEuRKClSNWlPBo
whSlUkDMJUEHFi0IAwC2EQd/XW/pgeVgMDW6u5KhQKlKFdatbolqJQckWI1c5jCdUkVJzBEq
EylOc6ANIUEGg2EYBa0IItb1vWt6wNgpVSZcmTrUSghYjWEEqkitKcWoTKkygsJpChOeUIZR
5B5Q9CAMO9hEHet63vW8D98BgMBgMBgMD1KJ/YnI4tM3PTS4KDUhq8ohE4o1RxiElYNvOWFl
EHGDGkKXlCIEZrWwBODsG9+rW9YHtsBgetXvDQ1CIA6Ora2jUgWGpgL1yVGJQW3JTFzgYQFQ
aXs0CFEUI47YfroooOxi+gdb3geYnUJ1achWkPJVJVRJShMpTmgOTqE5wAmEnkHFiEWaSaWL
QgiDvYRB3ret/TA/bAYDAYDAYDAYDAYGu7Yr4dq13Kq7DN57XAJY3galMzq9+DFp+yohq0xy
8UXk20a46PuS9ESYl0sIL0qTAPEYQMo4JZoA57+GGNNEL8e9dw6PkqE7DE7w7djTInVuC92V
kNDF3N0g1tpKp0dVK10clBSJKAI1Ck41QcLWxmDEPexbDR/99n//AFHebz+wR/8AdbA3fzj5
R/1jLnhtNf3dXlNon8Y/iH/5q9HcjfowpiK/h6Kvkq//AJlOf0gvnwfznwfxrd/kpv3LqsTJ
/wCT7vrCGG+R+j6Verk8b0geagq52fpx5G4WyzV7c6/ia93mDMDkzrFQBplLkqaTVkgbAqGJ
CZohWM4rQ0ZAvT9Si9hCYLS6x6Oqus+9r+peeVHXFdeProc6ia84pZ6qjSeK2qwNqWmnZamm
L+laiLCj1mW06z9eTC9RYxI0EiWptKUTqcIzZQaosDyW9g15LfJRTg5c0v8AZcssmZ134yB6
jMKQqoo+RKWttaWwkdyAQ0bfLW2gGubsNgKz3gh7NNaNKwqNHFF6J2H+1r5UL6qya0DbPStm
fibmp+8UfG9nWUyJ4DDG9xcOv+g6a6GvBBOUjtE4m3vCI6xE3LrzGELAnMA0HPsgbU6FGWoM
KAMPe8fdieQK/neheWrdvSO1Vdswm3kWNtu5GGqa3c3Pa3kO8ofVrJTVSRR5bAwpMU2blalS
vXOjY7OZrO3A/wAbtSM5WEPdC6H7auiI8aTlo7Gl1PnXF5BLe4KnJVMVPzS81tNotTivsPRF
+QMNzU3bswZJVNR0Q1EHpzHlSyFgCpEnRFCMCPQUzVd79Ezua2/Zsg7FglZVvzt2y38WnU1Y
td14W2WY3x14rCFL5FP5aiZ2SdMt/wB6vspOcYcnjyhBGSUbu1aE0qwmj2AIXh3kp6yl/M9/
WzKLjBT77zhVcPekrZKa+qdPJboIl/TUihr70Wn2dH3WKJ6NisOayYu2/HkplnzyN1Mdyk5g
EPvB/VpeTboJ7eesJ3LJHGax5F2r8Zknp5lmcPrx5QquSOiuw5zSFx2RZZksi7sMTV0NUcOW
OoEi4ZnwkYcEWyi0bjpUZsLF8Tto2PKL/wC24GqruJUbzkihvJN48tUJHK+j8FfK/r28yuhG
nciszaONs8pWWZaDHUTK8uKB2VuG2AowhtI9j7c4rA7i4DAYDA+cLz7W1NH+mLt5sUQrpeN0
m08pWJdsytqsKOuaYwKybJSoZKiqak5Da8Ahr/Cq4gkUfo/+KZyoflzYSajA0pNmbRKXLYA6
hWV2w20byxT19tHMHa1/t04WRaIpauoLm2VSK946BXGJG4ilk1qKbqq9lUShyQyJbSnK1hZZ
gVLigDooQFQR6CPv77P/APqO83n9gj/7rYFr8gdoJu001nolvH3a/MaOCkRVKrSdp8/F0ums
VNNi5UUengJBsplRUuIjxUa2F6ALRIUgXJFrejNKP5IcybAglJ0R5CPIHZsX5lqaVGUH4rqk
veEVy01XEhFOM7hU56mkqYEcaW5jCJJJ5KfFUSPShIACw3ZZIdD3sBf0DDrc7V7OoaioDYAe
l4jezv1V42uy+qmVewVbWLGl51sSluVWa6oHPao2jIERM6MDKXYlpEjlqSTup7mvRGmKjEY1
CZMEyqO+bSpGTWZf3LFbUhBeeZrwnf1lRNSjqSNx0jofoWibF5/i8y6onzxEIi2S9ZSsXm/Q
MjKaUTWrJb3RI1OzuXoRDmjUhC0uneseyuSHS4quT34n6LP/AFPGnqiJWY31ZVcfndfS4HT9
PVUprxI3NDYhqeQQOzovYi/8Jbd0wXhNpmU7UuK/ehLSA9fd3km6pbLX6Pi7RCJ9y4kIYvG1
XNcx/pGJUU/q6lkXWnUNu01Y3QawdPWVZjU/saSLNqHaBC7yMxKU5M2tmN5ZJ5u1YZN1J131
VxQGJxpnvpN2xK45fc8jspirLW1cMlthiW/HlfN2xmMXqzV7GW9qRIYvY8Hb52pXQpmQSNXE
Uw0iRrc1OwIXINK2d5BusYG6dLc9VL0BH+ibyd+K+Ybh5xswuD1s2QmLIpLD+oLG6V6qNSRm
FCROVfRmKxGLo2BE6EOjea/rY8gOL3t0XHHhOnYvaVlyGG3SNFE6nufrykuTOcuoqLndg0/T
sjWcrQtJzrHr86Fv9Ht4g6soxW9W1HI2lj7eeUqSgmCxrPITgSthvsh9a8ZWKXCNx5esM95W
uY2lYqN9BZfuqVKBOceZ7ZQQFA9Zo97+gQ6Dr6/TWtawPeYDAYDAYHDXs3jnlLqTvTn3n5x5
f57Vuzs1vvZfWlsGUrWo7Qm8Aq17j8GqmrnWxhxzUyGhtS0XMk13Fpbs1dHYmsbB+pIsPDoL
p7E7VL4zLrQknkLtvqImwAS0oorjGgQ3YXAC4aGLAAXYYASqLhioJIGTa0za1o7SzTct/wCZ
9v8AywiT++z/AP6jvN5/YI/+62B7PqbqP9bbxAeRax/1dep+ZPhOfejYT+A+uqj/AEMWS7fG
0yU+/i5ki/4gkn38HX/iT7NMv98Hur0Cwn29ex6hBkXUdC0ZXzZ495RAqYqeESbfb3LCXcii
FdQ+NPu0y1slG1ifbuzM6Jw2Qr2DWzQe56TPpr1a3gTPVndfVrhVXFPZEou2vl0Q7K6fdKQm
HLsigMUi0eoWGmKryTDcY7NyjmmyDbJo4NdEKbBLkjqrbTEza5BSJ244kvSoMVXdgdr1U3dk
VrIuly7WmTlxex3VxteC6paAi8QsS4LNslTWESe+akVYLrEjMn57b5LYsDbG1PPzXCWL3VeI
4O3JAeDZYe4uXpnszlOb9hV/+sjbHS4qfm3iEWQHUhrDlRmsZe09U9Q2LX13V0wFw+rKbr1e
ssaIRVK1N6h5EnE2qDNHEr0ItjUhDwr58oPWcRlFvtEdpy3a3cJJ1xw/zNX1ZWLGeaXW1aoZ
ryq+xJlNpPHgs11GU5J5VYDnByW2MlSidbQEu7ukAYXr8iA8PMjHb3bj08R/lmXyVxp6ZT7t
mD8zxzoGwGvlF46MhFeO3LMpvp23aVRUxPLn5/i9/vclg5iBk+7Qo2lwZnpGvAxB3/idBst7
tLrmWdS8+8exTyJRlCU8xXucuxrjrim6Ndp+7yCg55QW4HFHRimcNlNeR66IQxTxYhlAELaW
yLUOlxxTYhWCRmNgTLG/Jv25d0npClYbGbPDJDOa7auaXWLzVXfMkmktsPFS9f2XzM1S1Cwd
X23VkEYKXkjJVKd/fkzKFY+BBMURKJa3EBTuJ4bwD0/170lU8YmMa6XP50nFdeNt+6nuRm52
aOV7kg7/AGs4SCVs9bHCks4h/R7MXBZmmqyRLESdifBfVOWIH3p4ivc0HuXfyC9SQ8F1JkNZ
3dfOmzxgcgdAMkjqSN8zJWal7hsyJ9VLp1ZVgF2XYNUuro2S5bAmZUS2tiKSI0pUeVBKQJtn
6KXBqLsryW9RVvV/WlfUNMGp06TiFDV3fkZeHKMQlc10HS0Z5liVrXRbkkaDGMxI7LJnN134
fiyRySr058ieQ7ARttbVwCQ1Z0T1raEqujqqPQWPVbNunuXbnrKXRS5JpT1fPTtytyEhoHmi
fyLTQ/H184J3KaW5dlivbZFU7sacqK2uelyQwsln9AA+qjA01fVLNPQdbOtVSOZWNDIrJFSA
EsUVbLlsClMijRB/uu8LMlzQDUhZI/LE2to3IxsPROJiIwwshUQIfuaDhPz9GoXY/On/AOvL
VNuNLJLKhldK/PuMBmaNG6QGZWdBOQinuriJAxupRzNJnSPhOeHVqQKwHA0sRfellbPRFGkh
cXB0nYaR5Y64WQKEyqZ0/wA7dO9tlUtV1NMX4tkjxX9dzWRSM+qKQipa5Gke1qadBe49G2VM
cmSgUEkt5Iiyyw70Gnv77P8A/qO83n9gj/7rYFT8i+RD9bayXuuP1GPItzJ8JB3KbfjzrrmX
9DFbO3xr9GmL8Isko/G0k+/nC/8AEn3iZB7APdQIFh3ua9j0iDQnQvPFALfKNwMlWUZTqtLM
6J8iEimCZTWUKPIlcgQOvHqhC+yQk1kGW+vCI98WjKVKtGnljWH7CLWzTNiCcYT091pCkqy6
juhI5MK1ZfLhNvH2wcooakq5jZkNKn9gSHn6JoWqTRWNtM6JtStYUsRujfr7wLYpjzOVpalP
UnKHAYYjyd5G+5L0l/NdxP0GlUaqDofo2V0y/wAKsJk5Ig1JRSHtUvtmPNSOppun6YXdRyfp
ONfhdICRM7nG16JyNbHAtA1toCfvFAQOm8vvkG/uvnBEfbDCPv34MnpRHb4YVT4jyuJt1Kmu
o22DKwDCyYKUINgBHUX1Ewmh25G6W6Foz6HgC3L/APJp1ZHZz1rTlSSpIuldFeSGiY1M5Wui
UKNTUrxpZLxxfW8ag6JOojJjc/zG5rbt2TktqxyLXuZLM1vphagkxG3DIDNrO7q6kYuj65mN
e2jZc4oWUeRuvuNHVtT0jz7DeVUsWkl8JKRlEbQTWeSNN15Pr3iS85cFS7xslTENuDSfr7Qp
GAZ4g9HQnka7stOd1PaSyByhFUtm9vyLmR9i0tYeTq/oSO1033bOqkTahU7fumEXVLt0pHW9
iKdHFqWxhUlfT0KpG1spJQ0688M+Z7867hC3i29nnriyrThvRHTHUUBmNBu9ZcxNdfghNaVZ
13NYa0xOTwqiGC2k6lK40qzBAqOkSs5QDZnu7N0ZvWBrTl/yKd4WGg5xsWexiSpoP1hTNsz5
Wsm7Tx9X8AhLvHKKklnxBx5KRRXombX9bTE0PLQmSPzbLo8tdikikbkf8YWQa2aCfIl39MKt
lQulueaxp1DTEr8e3Y91TSXRqv6/Z1PYvXPMECqKzLSsN6kcRYEjumq6KXJdrw0iC0K24lwk
4ZSpNJN+qVQILovnoTr/AJZpmOTM7sJh6Xl09cOG5m31zFqmpWNW+YzWr1dV9d2cz1U2iJYo
M6VHaELmg4+xKJCYB5a3bejtv/8AjgmoQ1ih8mfQMQkXLEjXz9pueQ9h052HI6z5kYIfH40m
belUVyc4V9RHLro9AiJVmsC/nsiUSJHYTg6mFq0JiR/cXFMWQ2pEqIJgYuur4uOOciUt1U1V
X2Nc9yVT35Hq2r2Y0/WWoJNOzKm77/VlrGydEJYa1uEWgFT84qZgskhSM1LpdBkTttYUtWmf
UwO/njLtqwL48f8AyNcVqPpUmsWxaQhknmD8SysEcJdHteh9SpWUwxVqZI40lD9OtBIRJE6c
vWvoAAdfkwLnwGAwGAwGAwGAwGAwMLr6uYNVMXIhdcRdohsUTO8pfyGFjTaSNxb1N5S9TeXO
eidb3/lkhl0iXOKoe9/U1UqMHv8AKLeBmmAwMLl9cwafLYO4zOLtEkXVpNEtjQFU6JtKD4nO
UTDIYullDKZvetpHcmOyxyRaN1+X7dacD/APeBqKX8dcpz+2Wa95rzvT0nuRgc2F7a7KeYDH
VsvLe4oSaniT0qeDUO1Tk8RIg8wDSqU7OUNgTBaSjK9QvqHsVnKvOTjIkEuX0zAlsoapbZk7
an9Wxp1Ds2TG5oyGG2pI25ab6z0LpPIsHSBxMK2DZ6fWg7/wawPAFyBzANkb42OjK5MYGmP0
XFG1oNjyU1AijfMro6PVAMidOZ6iy26pXV7WHspetelIYpM3r6+reB4sw4y5RsCMqodN+faq
lUcVWJNbc+PfYi1uIkVnWQ6OD1P54zrVJI3BilEycnZUY5K0Rqc1XpSaAzYgGDCIM3Rc90c1
xqpIY0VRBGWI0LIW6WUxGGSONzKwVlJGlgkUXbniGtLWQkQsi1LHpc6JNCJAH6krz9b+vuC3
sMaeOSeX3+4W/oJ6oCpHO7Wxc0OyO0FkEjx0yC9R5EubY4/nvIkP3KyRRpuc1KdtcTtmLW8g
8wtOaWAYtbD0Ej4j5Ll0aZodJaBrd6i7BEJfX7WxrmMBqAqCz+TtE1mcOUFe5rbhGZFL2BE5
qUKjZqYa1KWdoGhh1vAySw+Uebba/FGrMpOu5wVNmOuIzLksjjqJyQyOO1DJXOY1ixO6A8Ak
S1ohEoela1vTjL2UQeoM3oP8resDZrRXEEYJxMbKZYqzts9sBnh0emsrSJQlPMkY693I9wlq
dFWt/U9DGNy902jL+mglbXHb1+Ue8DNcBgMBgYlPIJDrQhUqriwo41y+CzlgdItL4q9pwrGe
RR17SGoHdmdEgt6CpQOKI8ZRpe/yDALet/k3gZMlTEIkydGlKCQmSEFJkxINfQBJBBYSiSga
39d6CWWHWtf+rWB++AwMAIqyuk1iSC2iIcxF2TKocy19JJlpEDb29wmOOTy7sUXcVIt70pZ2
pzkS48kkWvSAxWbv/wBsX1DRsV4R4wgpFopoTy7RsPT3VD5FXtpERauY0wFTOBS0C4MnhToB
qQJAgij+NzUmq28n2kh555hwi9mjEPYbHR84UI3kwpKiqCvU6CuarfKPgzUXGGv4aMU9JiYy
mkNaNTLtPtqIhbynhrUWpb9k7TmloCQiDvQNawNfQ/hrjyvYtPITAuaqchUUtAyOjsFkikHZ
Y+jlhcPVELIgiePikyU1Q1RI5KXprR+rSRuLBotOWWXr04GzJXz/AEhPHCwXOc1RApoqtiER
6trMDLYy1yRFPIDE3CQu0aiMqbHlOtbXphZHOWOShOnPKGAs5aaLWvqLe8DFa75H5iqRNFkl
YURWECIhc6fbPjYYrEmplG32NJoK61g/zkZyIgo5wlbtXT0pYzl6kRykTWZ9t6/aCAIQ8KE8
cctVvqR6glE1zFty2uB0/ITGhgITnONVmL3tz3Xez/qI5NDQrpEsMA3kiLTF7O+gQa0AGgh7
D9UzmrbfY7UKlK/Egt+totTtnEjYk49zirITHlsUikBkJw/Ueui7FHXE9InSbF7QSjh63rex
b3gb/SpiESZOjSlBITJCCkyYkGvoAkggsJRJQNb+u9BLLDrWv/VrA/fAYDAYDAwsmuYMmsRy
tsiLtBVlvELZK5dZqBNoL8vg0bfJBJmCLqlmt+o1oaH+VuSsgrevoWctOFr/AJ+8DNMBgYlP
IJDrQhUqriwo41y+CzlgdItL4q9pwrGeRR17SGoHdmdEgt6CpQOKI8ZRpe/yDALet/k3geNJ
a3gsxTQ9HKIu1PiaASmPzaGEryNnAjksipZ5UdfmzXr1slxaC1RmiR7+vp0Pf5N4GomDjjk+
K207XxGucqXYbkfRPhrvZDRXUXb5WuVShMFHKXE5zTNpZvy0qRlhJdFmvoqcSgBApMNCHWtB
NE18SfCMnJrlrYufKxr2Mwm4GG23+LwmEsTM1WN+FYTa0XisFk+0qclWng0XfrVPkba3ozE6
ZC+ICDySwb2Z6gzOOeNbkiIWuts2M1TGWhM7xWIsj9DCm8ahifpHXNmx61qznroctVKVyiTV
3KI6Wa0C2P0JBGDGHWhbwKEnvMvPtpNtqM9kU/AZ003eni6W2myVx5E+N88KhKbSSHif0bgA
9OoPjBIQ7QmhCA1KMIRliCMIRaDGk3GPJiSp3Oiyecaa/RC9SY2bvMAOr+OKY+7zo5SUtFPX
ROpQHGOE9CtTlHAezRjdSziixhUaEWDYQmqe+Krk2fWhQL+4VJUCakaAqu9oBHudk9TMRMOM
kl3zKrJetsZsXoF7cRHX9vMgDiQt2W3nqXnUhVCPVA1s4CoKQsrizkm4Y5XcQs3nKn5lF6ka
lcfrFhd4MxDa4JHHBlBG3KMRdIQkIKaIs6x8oCJW2FaCgVJQBKNKGAIdaDRLX4tOM/xndE1l
9PRKdLLhkkdWhbXZmTtjLBIFEaogdUxenok1R8bYgTVswIoapXpG8ZYik6t8XaLCEszQNBuq
jOPaZoyqiqtbI6gkaZZUcZoyWyF5QkheZvV0MHOdRKHyIZA/SoZY6lsh6JSka3oJQHE/6flM
3gZat5a52cSbTIX07BFhd3wCOVXbm1DIQabYNcRFjcY1GYTJzx/U9xjjKwu6pKQlEL2wlqDP
yb2Le8DyS+ZefyhWwYVUUHKPvYccHcasplTlrrJ3D2dDH4sGWrwelY7FR9lbiUyQBhmwEFB3
oGteoX1DeeAwNAyLlbm+X01GOepVSVbySkoShjjdDa0fIu2usWiSeHkFpooOMoVpJ22JZG05
QQIVKURShKHX0LGHA2ZXtdwKpYVHK3q+GRivYBEG4DTF4ZDWRvjsZYG0sww7SRqZmpOlQoyh
nnDMH6Aa2YaMQxb2MQt7DMsBgYW7VzBn2cw2zHiLtDhP69aJgwQmWqU2hvUZZbA3HBTVsalf
10JOjkwog17Vg/Lo3aAne/yg1gRXzr43ucqQnkvuh5rKrJxf0i6G6WvVtuc6vWxDM2MV/XBY
NhIG4hwUnuh4pDDohNi418yAZatU3o9AD7CcQUxYbuivF/JsHtxzvqIc7VFHbkdnx+lC2xWq
EMiWTfieVIfjJTJka0tLr42SSdu2IhyXpgkq15QxhPMM0MfqD14eG+QQMR0ZBzpVIWNRSJPN
h6EMVQ60bQSd/OlJFQGKNB+6FASpEoGsC3bH9vo8WxenAzVdzHz65pLJRL6hgypPcM/iNp2i
E1lI2ZO7EgLlFniEy+SH6+h7i8xV0hLSoQGCF/kxqAoQNa3rf1DXz1wXxlIp2ts565oqBfYC
+aJLIPlxsObQvYLFRSBrlRNgolZRZYm2cikDKmVGu6f2nA8ZX0MOGEQgiD9VvCXG7hPpVaav
mqnzLFmxsoVSaZBhjUS/OTnN4yrhkwfgriSSzEMmk8TXqG5c6JvZcVKQ80sw4QTB6EGyGDnO
iYqwU7FY1VEJYI3z65GPNJsTOyJW5rrF1OjshiRzhEUSUJRDUrPjcsc0Yxg16hkrz9C+vuC3
sMBr7h7j+p5LJZjWfNdNwOUS1qlDE+PkUgrGyLzmObqy18xZUJqFKT8K0ylcSA5emRaTkqzS
wDMCIQA70GcMPNVAxhJV7fH6igbS30tA5VV9Vt6NgRFoIPXk5Sx1FMoaxovRtKQwShLEm0C5
OIAwKfsi9j+u9fXYYBEeFeNoA2u7PBeZaXhrY/SGvpS7IotAmFgIVvNTSgua1eb6WpIl2Shr
uWl6cGREXsCJsVbEYnKL2MX1DLWflPm9gs5Nc7LS1fttpopHYMwQzhKwJS3xvldroGNrs2SN
x+tbLQPk+QRtCW7KiQgOX6Th2cIW9i3sPMh/MfPtfySKzCGVDBo7KIM3WQ1Q5+bmUgtzjLfc
E1UWNaKdlVD9ZiD8eTlYa5uYi96GqVGjEPe9C3rYbBrmuYNUcGi9Z1nF2iEwCEtCZgiUSYE2
kTLH2VFrYUjY2JA72FMjTB39AA1+QOvya/JgZpgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMCf+m4dNJ1UzixQy9T+cCy5DDXydWsgQtpz21VTGZS
1SGz2WPvTy4ImmDvMthTasay5CeBVpkArGrAQI0osQAkXxny2dTZm6Df2+X2tYfJJtrMKHiy
w7ykLzLbKntXtdZw9vm0uSSyUok82ltUvVnJnI2JvD8e4Ojwh9xd92eiUIhYE+/+Y58Mv/fI
/wDD11V/2HYG7+cfNX4y+trnhvPnPnS36QLfsD8Q/hGI/obv+KfLfhSKvk2f/wDp+bVVG4wg
+wjEbWqv8qWk+77Ptl+s0ZZYgi3zM9qqaztSqaLgPVUf5mndP1XNu7nMTvcDbVCW6pLVjojY
qF5XfxKVaM6XQ++ZEKQCemfZn26hGyFaPBsBpYghVVgeQPoF11xRL+YaX53tOoe8NRpqp+VW
T0JZtZSZmlLxSk/vRzSzmMR3miykjSwNcYrxWi0oTL1bjt2MCQcgTgCYcAPX2d5Dej4JYloB
aee6PkFF0x13y1xxPpuo6AnbXZamwuhWXmNY+vENrcHPq+OO8cgDv0qkT6MXyVrPcCm40wJZ
exBBgYZOPLa/1/1XHaQe6859WRR86zhXJ6+LRjqdom3VcOPsiZtldQS5J3TkKgkir+GwWQyl
0JPC0uUySyVO0GlnHJC12j24gIQ5xvC4LDkdP9z9QE9PvFIWr2gtpGBusK7nsCMQGHzj9ZmV
1PU7c/cV19Ba6rJ1oxpm6RPHDnN2kkjfnM5ABS6JDUqkYCgueo/LjIpz05W9FSWBc6DQW66X
rFmhtpnqMi8LVpqaUtALBtPUa6GbYpXBNRx52kMNr48s5JH5g/qGt1NCSLSgjW1WgRXzm8vy
ivefpw1SisJS6TTlaz+muja9ru12OazznQNU0AguiRwNxYESVOtdH75gSyPl6XAaTRLUn09r
RgtlBDMZ35E+paB55f8ApTp3ketK6rMbTzzLo1LIj0kZL2CMsF3X3VNQvUWuf8SVPXz5EZ9A
4vZ2pJoxnRP0fXlNypKavQGFlDUB5evKvqMq6pm9sVQ1wPn+9ax62vqqJujmMgkNhvtI89Kq
NQVdIHGsza8YzUk46PMuICpjjaJc4qyE5rYRsw5wXGo0YTip8mCfoiiKQsCz2K8uRl0rqfsi
69t1J2miMttLP+a+qoXxBHecSY6/146xSx5Ler1dICUaNW3DOaZMBFtu+i8lI5pg6tcH3i8d
Ici0bc0ghayu3yXRNQS6wlymi2xXOOr4u/PEOUoHOeOSZI4S5z0bH9jUOB4PdUnDEMQh73sY
grjAYDA5Ed/V11PZPQ9J6rSuujZ1z/AqMu19nbRz/wBkv3HamW2/IJjUJFfMzvJYVYMJlMmc
GCExmSmNqRRoTTtY6BCeoSaGM4IbAI8kXEvOvCfNXVds2nYFZ8+2m0wSFwJ+tlute5bUBKXW
ISB7TwyzHCMJbcnDpYLQig7uQ8uLgrXBE5N5wTlxpxhYjQnr/wAxz4Zf++R/4euqv+w7At7j
byOcZeQL9I/6otyfpb/RJ+EP0g//AC8tWB/h/wDHn4o/Cf8AObBoZ8r8r+DHP/4H7n2Ptv8A
He37hXrD50uam+5bN5Lh9kUWLyYS3u2T3/bTJF7l/TH0E6ckshEe6/sGJJHOxGKcWmCj3+qI
jVLGFE8NSNoOUqjkJiYrRSwX3IA6yqvKPM0fU0Vp7Ue52f4bJOtjuVnGOwa3pNPrmghh25Ei
ZZ3PnGGwd9pWLOzisZyFJ8NWPxD8gRqtAOF90WeSSHl1j5copZIuXYkgaIdu4bv7XuHl6e1y
le3w1ZXkKrJ86fbG+yEyg5nKTua1/SUaymiRiMCAjcgFrQx+xr1BgNV+bmsbBr7iGWGt0SHI
+h4Vcs8vWFML28KXSlWWoOYbc6Ec/iFDo1tyCRHmq6yA1C981ODQVezfVr0enYegrLzWP6qL
GWjcXO4WmsXzmW2enGcdWLrff5TW6WrK3V2uCobeVWjRtS16ObTWHJBgbXRke1bV86Ue3b0I
gCdzWBvG0u2+8aL5xkF52PyPS7ysdmTmtfVrXAL8dlTCZOL/AOhaxpcdK2GvkUBaJQ3SZlZ7
PSuaaQtTO4Mio1KqINAm2Wn+8DGLb8pFs8zmXBV96UVAXfoSESblVpgSerp9O3KnJkx9cSCd
RWLyKRPo6se7QiiWr3mrZEOQFI4w9K1jekTKEBAzFY0yQPbxLyU3NMK0niZrpOGmXbEujuaK
Fi7iYvt5goq02jpCcMUeR2TF3Sw6rgVjoCq+YlTqqkLPtpWmIlDKaWQrWFHEHCDwkHlLlkCk
CSOdGwyq4MWz+RCY8PT6YRSVS92iTQ0R/jpB0+1WE0/LRpA8qVro9uqdiGiOTgLLAPZ+jN71
6Nh7Vj8t0HUuaeTviCLpKLDb/ZsJXWU2OD0uVGQrlqvoxNGaRMrKNAUqdpBOVb+JCW2lg2aY
o9opOEw00INhMC7ymmW/AKpW9CV7Y3LZLnIO/neQJ6ssh0Ku2CTfiCyatpyK1YzImZvWsthT
u3Hy5TWQxkEUtRKXn7dOkLPMGSeWHTrxj3nIei+H6Ts2WV4uqiRgHZlaO9eu09d7Seoyrou4
LAo4SV/sZ/Dp5m0iUhrrShwclOxmqlpxoxDM+vrEF6YDA+Z7s3qy84d1V0vIIrO79Ig/Ptxc
gRJjtyAO7o18X8xxR8BV0m6BjXY8SMQnLrBkchYZEsWKXRraJMiYGN3aPccI0aBerwOwfZPk
c4y8fv6OP1urk/RJ+lv8X/o+/wDl5as8/EH4D/C/4s/myg0z+K+K/GbZ/wDHfbe/9z/ifc9s
30BEP/mOfDL/AN8j/wAPXVX/AGHYFuUr3xy/1/zXb/RXLlqbsitK0DP41IJZqLz2udtMthsC
apy7N+k1lxiFvBe0DBJm9T96WQJHr3/oE7YyjQgDjRy/BrWqC0/AlNHrpntGZSnrqtbLkfSM
JunqS+rEg0kkIuBpRaxSJyq+fzR2jjYojc6W6UFkiSa2mVpSxhCAZQPSFUVB5cbTFVPPHSHV
XM8NpLnTqKr7WsGu5VBrqdLJm0TUVLSMw6CPRWZFH2q67ZG1psKtK2kS1kVtrw4DJGjSFKyQ
bWjGjD1FWebtme252mtr0wxMNbLebrX6hiy+nLVdbcmcTilSQRNYblW17x6QVXVcbgdryeNG
DG1Fsz3JWU5eSehGuDtOBSpD8exuzvIXC+SX6QvvMSal5NaTty0y1lNKCu9mtSSs4b6v+H13
LKmefx9WMBJgd5J4M/BLa3tK3yKMlOrlrf3IDUhX3IYDV3QMo4PJ6GidnRCcGdQxaGc4TOQu
PWnk8mVrcypKjt2x7GgzPYaO9rxYGQ+v0MNe4u6CkzQxQITs4qwpiGpK4E61tMG5od5eJGpo
u5bzl1Q10+xDlHoeG1n09KKUtOWzmLNtFzSvoRNU/SdSaklSwqRzxujg56l+UjY0SZaFvRrF
KNUs2AglQGy2PyBdNWeqoaB05yzXgrpv+p7G6pZ4fcV5vMAjkD5VjEziEXrx3nshiVS2Y8Jb
mtcictppTCmazWxoMGpAc5H7RG+sPyJ8mlkunSCHjtDzMjjnT8irbmexmar5zbBBZMabLPaL
af7/AF9gyuBQ2etKCL8+I6zSISXNuC4FyN7krWjCBF9zo3QYpB/MIzzee8g1a21D9zNuj+hb
vp6wAN0wMWstHxitbR6grOupS+rtxskx0kV2HcvPi1qaBAS6JTt7jsSgYUpIlQaF5u8iiewO
iuC3tmb77kq7u6EL3+xoA83YORc9ceuloVpMbkikfZEoIK1Pc/nthpaEczG1veloyIqylKDm
sltTOm06wPojwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBKPZ/I8Q7eo5x
oCf2DaNeQl8ksWkMjUVStgiV0lCWJuYHtFEJMlseAWVFX2EOLwmTKHBtUthhS77Qsk7Yk4ji
TQzKg6SkdIszuyv/AEPd3QBS81s+IVXQmo9GfD0DYkMSAZ4umpClaXaSWxSEYRGBWJlpodlA
0UMsGtg2G/MBgaCrPnOD1db/AELeTW5yl/sHpN9gTnNXKUrmpcSwsdZQpJCoRAIQBvZWpQzQ
JiL0vcy0Sg1aZt5fHJVs7e1QghDRlf8Aj0pitUNGM0clNpfh3nHpe4OnKjjS17ihrJF3y5WO
3mB3rFKnTwpKeXT8UR3W8CYm4s0txRjLTBNXqCixlmhzudPEJ0u98dvEMdvIBfK/qiQLWfoh
7RKHLnsfNbp29Hnphs1jmyx0/Uz1dR1WNNxRZuUJ0mz/ALkplREowkaJLCn0FZKPE7U58kaV
BV/dOttZxbrJp7XhNEtEnqxvrOMX6itxPdLm9HrAVAOyZxGn2Yln+tnkkgeESEhacJAFKpLR
KEYZYh8YVKJJ60O51h3S5UvG7rdukotygvf4WPn+OX09SN5mSmxW1ORAk9p7Ehm76pfUDObK
DGFC9GiVlI9D0DQAxWrPFJWdWPfOqtL0V1DKIlySrm5XOdYSN/pwqA11Fp9V82qN6iClLG6U
j8hnaZPEJ2qKRu0gcXORJftyAgcNFiVgVhuYfj1oJfWPM9OyQczl1e8v8/SrmiMsEidGE8if
VhNaUaaEkiWzxN8ZbhOro4wVpDsRrV8MVpYcYZor29gJAGsDvFvVj3ElUMn97dNWa0oE9MsV
dGTaaQJauqWC0dc9aXtFoLDDW+sW1O6IXuZVOzkPTvISnuTL2ojSbTmVsJZoA/kzxN8vK7op
O4XZws58Rc63Jd1401Tjs/RRRTEHmF7n1w/SJvao0VCCJBqJRKyKzSS+NNg3YRDNJFR5xfqS
loUiMPeQjxd82wmfc2WJpxs2UO/Kr71FKKwbZRJGE+PKJH1hcaq8Zo8TBpZYmxgkiiETRXsU
VLGItO2aKTqTi1bklTLiQrjn+kIpzhUcSpiDuEhdYvDfnvi18rVtq5/P/EMmeZWt+/VNDSxt
xvtOL4cAr20pXpJCDQvULQhiDcmAwGBHvQnF0Ev+bslpp7Huqi7ZZ4E+VOfaNAzJqhkxkFTy
R7bJE9V1ITn+MTBnWsZjy2aUI1RaMl4Z1B55zatRnnDM2G+qdqWB0LVNdUpVzL+Ha5qqGR6B
Qpk2sWOJjdG4w2J2lqIUuTiepcXNZ9qlCI9SoNMUKDtiMMGIYhC2GyMBgaK5s53rzlSno9R1
V6fNQiMvdgyFu/EjmB4eBOVmWNLLSk41K8tKiAaUOVTRaIgGig6JT7AX+X0fXYSi1eL+kmWS
RdybLP6KRwuv+hlfUVbU2mslsTVTArhd56+2NJHtrZ00RJkMhapJIJS6aObpA6PKJIQ4naQF
pB7CYANuR3hijYxDaHgrWGYaZOdOkJ71RXYlEgLOW6tWyHW8XiTmPp+m4AHOPGq+hJF7KPQC
vZAJPrRm/Z+og9TGvH1zpGq/5Tq8trkrzCeO2iZMNUMr+9kuRDizT2oJvRsjbZ3/ANHE6k6R
XX1guRGg/RPr3jAGC9Xp+mwwesvGRQlex4cDfZnetzVS209N+e4BT9y2TqTVvVtHWCyskZkV
bQ9mZGOMLnRu/DUfIbUjlIlT8/oW/Y0ydeWSLYMCZ+rPElHZ/wA7TuBVpNrZndlv5POVYQiS
W/bixW7VDzzXXVtJXZO6+qqWI2ZG7R4w1irX7ghwWDcH1eva2wtQ4DAlT7JClFnjEoF/hlgs
c7l122PYdizGoJ+4dDzKfIjr8j0w57WjdKIeobMGKNsTJGx1O6qVSprIJatpTVDitGsKVbWq
vdDWUm8Xyl8s+l5PvqfpRxZYVI7Jt2zJg/WM0qLesS/FUOrOsKRmQTEcATVgxxqr61bZghLZ
mtham4tXItLCU+1XuHaDLaa8a8WrG7ZNZr9Zlk2I1p+g2DquvBTCVJXOTp72XUJLudLMkUyP
QxRjbHFpkddPLemSpE4QBKG3Fmi2EQfoMM8k/jU5em1gQKxJiySaTudc9MWB1pHmV4fSFEXM
uGwkseLWr3ZnC1l6dGSPOMVb3BqRmGelM4JSzRiN9Og6DxA+MblUy2aguVzYZS/Sujr26f6O
gKN7kelkcS2n1nMGufWU7ubLpvKKdkrNL2VK4R4k0W9NCpOWaHZhhZYgBUtC0ZBuca1R1TXO
njUVRS2z5qT864BdHIT5bloTG3ZeMxYBMkDtKOXzpftMXovWiE2yyvqL0erYbjwGBz+tPx01
Ra0yst2cbFuGN1jfEoZ5r0bztF3WBE0vfsnY4zE4ekcp6le68fJ+2lOUdg7Uld0sff2RK+ko
iwOBakGzAmB0ACHQdaCHWghDrQQhDrWtB1rX01rWtfk1rWsD/cCM+/KGtHp/l6cUBVU5UV2u
th4gUKsGTIHRKyvIKJfJ1HkXQDRHHRbGJgkRyeRUya9oG0RqA0r71QVoYiw72YEJJkvjQs1o
t/i244n2P0bbbtylcKNe0RW8lXNrdDGOn5XBXytLXb2BDT3LVcPblJHSDOAG5EWqcAkFFDMG
ERZugGaDGeE/E8z1TRnMTZ0/PLZtqVU9QSmBtVGziZQ5/pSkpfZ1YnV7eYq5DD4dHX6RAkbM
+O7UlPfnd9A2tjioJb9JgGfkCgq38ZNZxGLLq4sO8ek+hqhIpedc6wmn7lncaUQGBUvYDUyM
DxFEaWAQeBvc0dkEdYiW1ufJQufHluQ62BMoKNGacYH9leMWoniHTmFWtbnQl5N8jhUfriCu
dnTGInP1GwqGzJnsWEIKpcYfAIiEt/iU7jTU6J39+LfZApPaEIFi1SUn0WIMbcPFZXMgRP8A
Ipn0N0lPeg3WdVPP2XqKYOVOOFqw1xohNMUtRMkdjCOmm6jfwpFdWE+nHIlcRU7cljwpUqTB
nhSmJg81i8VdKplsgVTq2ug7kS2DfVf9JXOw2lJK2do5eVn1hD2yLQodltDDVUbKUwxjcY+1
PhMeaxNbKW6s6IIU+kBP2Ig/Ro8WlSQlFBBVDdfSNNymqSrSidUzuEy+BLZJXFGW9M2ScSTm
uPpptWctizhS8fdmBOGMp3dtc3qNElFFoXEssgkAA/dJ4qecGdwKfYtJrmicqZ2/ktPB5m0T
NkWzGu3Xj5XZ44XKYxJJLEH9zXyKy2a45Izzsb2Y7ppKzuylMMkkKhRs0PMqzxZc0U8khJUN
X2WW4Qzs6WdzmP7lII4ue5ZbssjNsRAcflCj8Hkpv0ZsLFcLkW3NbaS3HknEknmKjTzFxi0P
V82eJzl/laA82QCr3GzzCeZ7skd/Mcpkr/FXOY2VP5FU05pEI7ZdkcJbEz4zx6tZvpta07Ym
Z9o07Q3F6GIok0s8Om+AwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAw
GAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwGAwNGdHL7yb6nejOdT60bLNPdIwjIl
NvEPDjAoJE1Mjay7AnrrHWF0YHSXrYfB9r1yBoLcmwDgvKJKNVElbGLAljxvdUTTqeFXy4ye
XwW1mGpeiJbUNeXjX0OdK4ZbfisdjMPc1r6rr56lEtcI69xiYvTowKTgqS0TmJq0sTElFHaD
gdGsBgcDuru7rLgneNu85q/IHyRwhXFfUpRlgxFb0VUDNYLrZUhslwslHK0bG4PN/wBJlpk0
UJhyEwwBYV4v+kQ+r29aD6wulZ3TXtXtlP1ytfJh2Pc0qpJuuR4duS6p1JGiQVkiXpI293uS
0N8zfI1F4E9P/wBxtrbSJC7urgJOalbC3JSV6Bh6MrygUq/LqcBWlV9G3FHuhoydL6Lm1cVw
zKotaDG3xBrmkhOYByiZxZ9blkSbnT7d0SOqFuVJF6c9PsvYyt/UPfsHku5wkM1aI+mRWwig
MnutXzbDOhHStHpHQM0vxBLpFAldYR6c7GNeNeKbRlQ0JHdU3JY06OYi0iByVKB6K0GtFHmM
4vR8n232OreLCS1XStwCoyas58JGXYWrCCdGRhQs0U25/wDSrecxytO7lqwKNEmNJZygO96K
EHA267eRClm+z3muG2G3fL2uFzOuK2tO2obWil/qWo7FtlPEFcGhc7fyHMD5t0WpJ8zmrz2h
sdW5iKXlDdFKIG9i0GBO3lf5XbIFLLHIItF8jle1/ctoWQJhhRC9ZXcKpW37Fot2dpgSJ8IJ
bNzWyKmkKOMkhMNOeANSg0AQAKM2ENjTjvugWmfdD0o0ymQH2Lz1GqzUWO6R+MESFmhb9dci
a4hB2cJ6tyQN73KWdbJGxyc23Qw6SoFhGzR+sz29B6fkXqwNp3T09zLNLWiNqXnzS51+dYx1
YVe+V/WMRb5zHTE7RGGl1kUymjhMpYF8ijsrezS1AEzUqU6a9B95CeMYdAsBgMBgMDjf3v5A
ZNSnSkJ5er67KN57etUaf0NNbAumnrQvsbo0OM5coNA4ZGa1qyXQV6Rx1ash0iXy6VmrTkcV
aUBBp5ZX3RZ2B06ombPVlUpUthyJVXq99nNcw2WuzjUspNm9WOa6Qx9A6qHWt5goSIFEmgjm
NV9w0rTCSzFCAwoYtere8Da2AwONVZX55FesqcB2by8780M9RyZa+P1Acx2RWU4VTe6qtYXx
ezIHWeX6G14y3VNNrQIaDFzMWREXFvjxCxOBwC4DCdsIbwnHlI59rey7vq+ZQ69ES7mEqrlP
Sk1aKwWyWrqQb7ahEan0beZnOWRwVpBsiRkkoRLz0JSsSICNUoNAFITtRsM0nfkf5kr2XTKP
PDjYbnGavm0Yra4LhitWzaU0rT89mbfF3SMRqwrEZWlW1tZi5BNGsxUtThVtbLpcTp1VIdmA
0IP9l/kIqWHWtJKuV19d7qlh3QdMcvSy0mKEtC2qY9c18E1CdA4w4SE+VpHjehbvONgWnlNx
paUa3et+rQN7wM4V9rUqigzXYRwpZ+HXfrgzilIMDCWJZq6iuiXHl8QTUu3DWwRP9KbWaDS/
Qti+w+ij2vpv0aDXbR5LeWHp05ojyWRyAuV9ZW3ddOVBElDIWXIlz/z5Mp1AbPfXtCBwMAzw
5mlEAVJil4jB/ciUpvbL37g9FBo2pvJHEplc/JbI52lGXaEd7RSfzflmv2aoZK02xqNt7Mkm
bW83LIFE/eYrDGpgYo6+IUvtI9nyZUaERQU22taE4Ot2AwGAwGAwGBwe6t8kN70c89t3E2yr
nuJ0hwDZVTwWT0HYEXfh3d0UyzeD1NNZRJ4xYn6TY80V0octWpprgxQI0+pnVzaFGlpnoUBA
jDu0lUkLUydYlNCemVkFKUxwN/UBxB5YTSTQb39N7CYWLW9f+reB++BoXqPoiD8l883B0lY5
DsshdNwd4mr02sJKdQ+vAW4rQEDEylLFKNFt2fnQ4hGm2ecSnCceHZphZehD0HHxi8oXadcX
Dc7n1Hx/DYlznXst5cjM11Xd1fjW1edEXSJDe2RWTS5iV1lFkFmtgX58R7kZTcsTKI6EZn2w
XIsoQxBcDB5Q+dZBYTtCSYzeDdHY90zIuOpFc7xVq9BSzF0exTtXXKOtl0yE4GKTDpTKCU6d
udE6I5l95xSJ1SxKrO+3CGVt3kLqRbbsKqxXXV/x5osy2pXRNaXNJ6uOYqfntuQtHOFz/DI+
6rncuZhGBNXDwNG5LGNIyugEYjESxQVvQ9hlTT3PSDzDedJ0lDMgMvUU8m1c1eA9gTgXCkkA
ilqTR+DISAOhhbQi+Dp15EQbow73DNEg3oOzf5IagafK3yY81+G00SyyT4AGs6QsFXIkNduz
4BG+9ILYwmpSlfio4Y8vzpe07RTFtcCI6gSrDEzarKUqTSCzStjDJ2ryR0AoPWsEmY7creym
O4udqSl1QWJADGCxYhKOqZYlhlJvjmlKdHCMvMElb2eYDbyyujqkI2kUlj3o8gwoIZBY3kCo
WtJFakKc09gv8+q65ay5+DAYhEBP0usa3bbqRkvCIw+sWstwIDIVH6Nnv5BaoUGIUiApGqGc
aEsgRmBhLh5QuZ4+2aWzNDbsDdCIPeE0d4fMKyeGuasimgZtW1dTKCqY0UcrXO08fJlbcfRR
tI1acE8jG4kjQKDizShjDyJt5OeZazgdjTqxhT+EDq+4asoKSQp+jCME8Oty26/rmzmOFsjG
ifFqZ3cGKHWUlVvAy1PsIC0C8exjLS7GINMXh5Eo3VdnqHpwuqORamot11BOK5bXLnTq96uS
UX+6xCPTUcfq6SEWE3x9VA36PWpHFri6LmoZ7KS2rwF+6YrI+1DrrgMBgMBgMBgMBgMBgMBg
MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMDSXQMHtqfV5tqo62yqXsxqlUKljBLHKKEzeLuZMVlDY9
PcFm8WE5sS50hdgMSRS0OG0Lg3uKYpX9wmUAOKDoQab5S5pnNPzbpG67dmUKldw9RTmEy2ZI
qvh7pB62iTXXNdMdcRKPMbc9SOSPMnefj2k1U5yFwMJXuJiktP7RKRCjJLCFP/LjeGX/ALm/
/iF6q/7ccDd/OPhU8ZfJNzw3oPnzmn9H9v1/+IfwjLv0yX/K/ifxXFXyEv8A/wBATa1ZJGF/
38Yki1L/AJUiO9r3vcL9BoCzAh7ifcq9TM3WPQvS3Plic7oS7+pKmqkXRi8K7sGZp2FTUCiz
lSR60RDZ1DSXhveB2UaFQiNMB6i0wdaMD6xfQNBUf4wr35ATV9MuY+ha1X3CjoKUUZa5t01M
+uNYSU2U3xaXRzfM68itfT2JqK4SV1Y90P5LbHgDWIVzAJOhNPTKC9uOwpqnuCdUoVwCzx+w
zpEzcXw+34+/ucibdlyKzXq2YaQzOsmDpEcJCzHHycxU4GkC2doJZ+igjFsPr2Ggop4z7hjz
fVPPKy9a5c+Jqb6uH1hFYnur5WXfbouQXVIuh4fTsknqqzV0KVwuKWw+gUDdQMgVzi0pSUAk
ycQRqzQm+UeDWRSqDPMFW3wwBjrzzXbsJPiY4SYpjH60cuQXhXVddIm6MVBczVMOou/3mPKU
XuaGoMRN55ZhYkwN6C4IlxZ0pUNi29+g7o+Ewqneib0gPQFoFOlWuT/csVkbFF6ohNmROtZW
smQ4MZG7bilTpUYFLmwjWRoKtSMjSwY04kgSSZ4a5/HaG6EpitrviEeJ66gfUUY6K+Rij6sZ
JFMLRvOfWrQ9qMSQDvtQ3Sqq4dPVMReidCKIkDcBKd9STEBIRhu+UeLuVpalnkIq66G1ksOc
ULC4e7W/LYnp7fpJ0M29DLuiJ50BMWhEeibXZXN5k5HKBNwNlkJ97AnL9KUsssAUHyhwWwcm
XLOJ3CpGFyiEr54o2nxoXNMefNXyc1tYV/WRYduTiSDO2VIZTbcqvJQ5OR2ywnDctKDhiF7w
QgDoTgMBgMBgc8L95autZ1Oxdg8xySkme0lfOT9y5PWy84jLX9mXQI2cbsqEP8cdIY9tjkic
IhMli4xa1HFCSPyVWEsSlEYnLOwMd34qeW7E4a5v4V6gjKzoWuOd2uCq2tStlM/rgxzsCGxC
QRL8Wp91tM427tjaNHMHYtGz7XHt6JIpLJ0Ae0xIwBOn/lxvDL/3N/8AxC9Vf9uOBb3G3jj4
y8fv6R/1Rab/AESfpb/CH6Qf/mHas8/EH4D/ABR+E/5zZzM/ivivxm5//A/be/8Ac/473PbK
9AScRxR3fV1X2FyfzZ0pTde8zy2RzcVd2Q8w6xTOoufK8tN9epLLYZXbjGJUxwl4eYY5yJYV
Dn1SJGpaUoiNHEqDEpZggnBTxx1tb18eWqiY3NY3COaukHXmqopjYVtQadyG2XyGpeJKIgFl
T2oZTtxa4jP36RsgHFiUKXD1p2mQpBKhCUGFKEIwzGY+Gs5fal9fh0znR8pno23ova0ld7br
mVTy5a9SfCQCN2dX8TQKJGGqpcyzNqgoxtax6b/UxKXQ8ZiZw0WSHQa7R0d5HZNyudZ8vquj
Uc/tHrSh/IbYtYollohuRHKa5uClLHjtHGR4MQ+GMd4XX9OsUNNVjWjEMhr2p3v1b0DQUe4e
JOMqUzHK05deE3a3eTc7uFdZgipN90qrkfbjx00CAAI1sRH4pDAFxLD7mydJPvC9me57f8rY
YXRniCktTPdNT97tKOzGya+75mPTK92WIV4EEd5/dSuunGN0LXQgtxSsg1NPep3GSuKhZrQV
jmsVA2ZshOgCWHruNfD3MeaIzxK5TG1opY1zc83ImmFozvTa7JUjzUkJ55vag6epusk5yTSl
njkGT238wYWq9otU8LnhYL6nLdYHefAYDAYDAYDA5Cdd+NB466tOZqLBVc3yWrbD/DLSfM5h
z7G13U9PVgSgjTRaFN0pb7CWwrUbPbaBrcf/AOQOx6x5jenxcQlCpTmEAShTnZHjh4w8gGq3
D1xTWrZDUepcGvAhsK1IDqPaneovqVa1qsZxC9OmnTULbP8A437n2Ptv8T7fuG+sIi/8uN4Z
f+5v/wCIXqr/ALccCyKu8ZHEVKcu2/xnVlKlxTnO9lcrcrMgI53ZcqE+O00isehj47pZNN5j
J5YyOG2KJtoUwkK5OFEoRgUEBLP2MwQSRW3h2KYrulc2tzr/AKTvOnjJpz3PorTU0e4CmRyW
Qc4p06msA3nIYzW0ckFlM9ev7cjVNKIKtIQsEjKG76cDAb2INLc6cb9T3OmvKAWVLYhAOWhe
XXo7pwUUdavm7Re8iaaz7Kf7egMcZJA6yNNDFdYWXMYw1PoHzTWNQNnPOIS6N0eQtThmsO8T
1usd+0jcsisKhZfI6X6nld8ud2yeDWPLOm7hhkvUWAgBW0gsCUTtzaq2aIjFZ6BOUgYUomd0
VMTaZ9s3klCI2Ge1z4hodWybkN/YHCFN9rc+2zb1h2NPkTM/aU2e1WbXd+QohhTEKHYwloNb
ltuN6w00RY9GaahACHXu6EENc1n4cpzUfOUX5yrroKORKPxpFydcjUtMrtbJmxh7c5dlkLfV
lwoo8okzIudKyulugjaW/wAaG7JDErgmEtRqSzFSoJgbIsDxi2d0O/zyzelLRrJ/sO0Lo4ef
ZLE4FC5QzVQx0FxpartZuqwaCnuTukufJdZy2YP2nF6WKiCCPukpadGSBMYJUH7HeKddA7Mn
Fsc7T6DVg8NfW1ZdW0ZDXeGP0kgTUoinJRfLk8riwU6eVNL+pbbAROz04kurcsAe0qVpBn2y
sJA054eBcvi7uLpmaV9bV+9JtDvb1ZRfohyqqUweBmxdDQ1t2HP6KnVDvNXN5zs4HPcTo82l
/YXJ5Ia5Gyz5ZZpWEpIf9iWHqT/E3N5pZnX112zc0ckk56FbIsprCKtMddklcUnYLjUtP1dd
9jokStec4PsksRrp1vQtx5mgHMbGNUjKMF8guGaH8T7w+qJ7YPYNputvpF8p6A6Qo65qkanO
PqFEYpBhr+0OWrDtZKgTFqwKnCdXUj5fZWtY56EEtEjb0ZZINAEu0pDuFgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB
gf/Z</binary>
  <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMvaHR0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</binary>
  <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/4QMvaHR0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</binary>
</FictionBook>
