<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <description>
    <title-info>
      <genre>science</genre>
      <genre>religion_self</genre>
      <author>
        <first-name>Алекс</first-name>
        <last-name>Корб</last-name>
      </author>
      <book-title>Восходящая спираль. Как нейрофизиология помогает справиться с негативом и депрессией – шаг за шагом</book-title>
      <annotation>
        <p>Эта книга известного врача-нейрофизиолога Алекса Корба предлагает действенные и практичные способы применения наших знаний о мозге для улучшения межличностных отношений с окружающими, снятия тревожных состояний и волнений, уменьшения бремени депрессивных мыслей и настроений. Если вы сами или ваши знакомые склонны к излишнему самокопанию, самоуничижительным мыслям или депрессивным состояниям или вы просто хотите улучшить свою жизнь, приобретя такие знания о своем мозге, которые сделают вашу жизнь более понятной и приносящей удовлетворение, тогда эта книга — настоящий подарок для вас на этом непростом пути.</p>
        <p>
          <emphasis>На русском языке публикуется впервые</emphasis>
        </p>
      </annotation>
      <keywords>искусство быть счастливым, научно-популярная литература</keywords>
      <date value="2015-01-01">2015</date>
      <coverpage>
        <image l:href="#cover.jpg"/>
      </coverpage>
      <lang>ru</lang>
      <src-lang>en</src-lang>
      <translator>
        <first-name>Михаил</first-name>
        <last-name>Попов</last-name>
      </translator>
    </title-info>
    <document-info>
      <author>
        <nickname>On84ly</nickname>
      </author>
      <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
      <date value="2017-01-01">2017-01-01</date>
      <id>04d2e365-d04b-11e6-a862-0cc47a545a1e</id>
      <version>1.01</version>
      <history>
        <p>v 1.0 — создание fb2 — (On84ly)</p>
      </history>
    </document-info>
    <publish-info>
      <book-name>Восходящая спираль. Как нейрофизиология помогает справиться с негативом и депрессией – шаг за шагом / Алекс Корб</book-name>
      <publisher>Манн, Иванов и Фербер</publisher>
      <city>Москва</city>
      <year>2017</year>
      <isbn>978-5-00100-347-2</isbn>
    </publish-info>
  </description>
  <body>
    <title>
      <p>Алекс Корб</p>
      <p>Восходящая спираль. Как нейрофизиология помогает справиться с негативом и депрессией — шаг за шагом</p>
    </title>
    <section>
      <p>
        <strong>Alex Korb</strong>
      </p>
      <p>
        <strong>THE UPWARD SPIRAL</strong>
      </p>
      <p>
        <strong>Using Neuroscience to Reverse the Course of Depression, One Small Change at a Time</strong>
      </p>
      <empty-line/>
      <p>Научный редактор Надежда Никольская</p>
      <p>Издано с разрешения Alex Korb and New Harbinger Publications</p>
      <empty-line/>
      <p>Книга рекомендована к изданию Ксенией Бредихиной</p>
      <empty-line/>
      <p>© 2015 by Alex Korb and New Harbinger Publications, 5674 Shattuck Avenue, Oakland, CA 94609</p>
      <p>© Перевод, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2017</p>
      <subtitle>* * *</subtitle>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Эту книгу хорошо дополняют:</p>
      </title>
      <p>
        <a l:href="http://litres.ru/pages/biblio_book/?art=17037687">Внимательный мозг. Научный взгляд на медитацию</a>
      </p>
      <p>Дэниел Сигел</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <a l:href="http://litres.ru/pages/biblio_book/?art=9311463">Майндсайт. Новая наука личной трансформации</a>
      </p>
      <p>Дэниел Сигел</p>
      <empty-line/>
      <p>
        <a l:href="http://litres.ru/pages/biblio_book/?art=8899261">Депрессия отменяется. Как вернуться к жизни без врачей и лекарств</a>
      </p>
      <p>Ричард О’Коннор</p>
    </section>
    <section>
      <epigraph>
        <p>
          <emphasis>Посвящается Мэнди и ее девочкам</emphasis>
        </p>
      </epigraph>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Предисловие</p>
      </title>
      <p>В этом замечательном путешествии по лабиринтам мозга наш компетентный гид Алекс Корб уже с первых страниц предлагает практическую информацию и полезные инструменты для улучшения качества жизни. Это касается и образа мышления, и конкретных действий, которые мы можем предпринять. Но какую реальную выгоду дают знание и утилитарные методики?</p>
      <p>Дело в том, что умение концентрировать внимание на самом важном, целенаправленно формировать мысли и успокаивать эмоции напрямую способствует изменениям в мозге. Эти навыки — ключ к <emphasis>нейропластичности</emphasis>, то есть к переменам в умственной деятельности и непосредственно в мозге под влиянием жизненного опыта. Как практикующий психиатр я хорошо знаю, что понимание механизмов работы собственного мозга может наделить людей уникальными возможностями для позитивных изменений. Книга предлагает эффективные и весьма практичные способы использования знаний о мозге для улучшения отношений, снятия тревожных состояний и облегчения бремени депрессивных настроений.</p>
      <p>Совершая это увлекательное погружение в новую информацию с помощью автора книги, вы откроете для себя необыкновенно важную науку — <emphasis>нейрофизиологию</emphasis>. Алекс Корб провел немало важнейших научных исследований и приблизился к пониманию того, как мозг способен выйти из нисходящей спирали, затягивающей его в тревоги и депрессию. Если вы или ваши знакомые склонны к излишнему самокопанию, самоуничижительным мыслям, депрессивным состояниям либо просто хотите улучшить свою жизнь, сделать ее более понятной и приносящей удовлетворение, тогда эта книга — настоящий подарок для вас.</p>
      <p>Мне «Восходящая спираль» доставила удовольствие своей ясностью и удачным соединением самой современной научной информации с практическими методами ее использования в повседневной жизни. Хотя издание касается области моих профессиональных интересов как нейропсихолога, психотерапевта и популяризатора знаний о мозге, я тоже почерпнул очень много интересного, наслаждаясь прочитанным. Книга Алекса Корба одновременно и чрезвычайно содержательна, и легка для понимания.</p>
      <p>Для меня большая радость и честь одним из первых приветствовать читателя на его пути к постижению механизмов взаимодействия различных отделов головного мозга человека, чтобы наконец перестать беспокоиться и улучшить свое состояние. Вы сами можете превратить нисходящую спираль депрессий и тревог в восходящую спираль радостной и открытой жизни. К счастью, сегодня наука подтверждает: человеку под силу использовать знания и умения для развития своего мозга, чтобы достичь физического здоровья, удовлетворения и ощутить причастность к жизни. Книга Алекса Корба показывает, как этого добиться.</p>
      <cite>
        <text-author>Дэниел Сигел, доктор медицины</text-author>
      </cite>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Введение</p>
      </title>
      <section>
        <p>В городе Мэдисон, штат Висконсин, молодая женщина тридцати с небольшим лет вместе с мужем сидит в приемном отделении и заполняет какие-то медицинские формы. Затем врач, аккуратно прикрепив электроды к ее лодыжке, ведет пациентку к компьютерному томографу. Машина начинает громко гудеть и щелкать. Она отображает и записывает реакции этой женщины, которая смотрит на маленький экран, предупреждающий о направляемых по ее телу слабых электрических разрядах. Пациентка боится этих жалящих иголочек, а томограф показывает предсказуемое возбуждение в тех участках ее головного мозга, которые отвечают за ощущения тревоги и дискомфорта. Через некоторое время сканирование мозга повторяется, только теперь женщину держит за руку муж. По электродам на тело пациентки направляются те же импульсы после предупреждений, зажигающихся на маленьком экране. Но реакции ее мозга изменились. Активность участков концентрации цепочек нейронов, контролирующих тревожные состояния и дискомфорт, снизилась.</p>
        <p>В Японии молодой человек крутит педали велотренажера, пока ученые с помощью инфракрасных датчиков измеряют уровень кровоснабжения его мозга. Всего пятнадцати минут работы на тренажере достаточно, чтобы у испытуемого активизировалась работа нейронных цепей, отвечающих за эмоциональную стабильность, что ведет к увеличению выработки природного нейромедиатора серотонина.</p>
        <p>В госпитале Питтсбурга врачи измеряют уровень естественной освещенности палат, где пациенты поправляются после тяжелых операций на позвоночнике. К своему удивлению, медики обнаруживают, что их подопечные, переведенные в более солнечные палаты, демонстрируют б<emphasis>о</emphasis>льшую терпимость к боли и обходятся меньшим количеством лекарств.</p>
        <p>Эти исследования наводят нейрофизиологов на новые идеи в понимании корней депрессий. Нейрофизиология — это наука о мозге, в том числе о биологических основах мыслей, чувств и действий.</p>
        <p>Научные эксперименты последних десятилетий коренным образом изменили наши представления о механизме работы нейронных связей мозга, отвечающих за возникновение депрессий, и наши знания о том, как можно на это повлиять.</p>
        <p>Мозг полон нейронных цепочек, между которыми существует очень сложное взаимодействие. В одних цепочках рождаются наши тревоги, в других живут наши привычки. Есть нейронные пути, которые участвуют в принятии решений, и пути, информирующие о боли. Нейронные цепочки определяют сон, память, настроение, удовольствие, способность к планированию. И все они взаимодействуют друг с другом. Мы имеем одни и те же группы нейронов независимо от того, есть у нас депрессия или нет. Хотя настройка каждой нейронной цепи у каждого человека индивидуальна. Депрессии возникают из особого характера взаимодействия нейронов и могут очень сильно влиять на поведение.</p>
        <p>У людей нередко бывают минуты, когда все кажется сложным и бесполезным. Такие ощущения — всего лишь побочный продукт сложнейшего взаимодействия компонентов общей нейронной сети организма. У большинства они весьма быстро проходят, словно дуновение ветерка. Но нейрофизиология каждого человека уникальна, поэтому для некоторых из нас депрессивные моменты перерастают в длительные и тяжелые состояния.</p>
        <p>К счастью, описанные выше научные исследования, как и многие другие, показывают, что небольшая коррекция образа жизни и поведения человека может изменить работу и нейрохимическую составляющую деятельности определенных наборов нейронов. А по мере того как меняется работа мозга и продуцируемых им нейрохимических веществ, меняется и течение депрессии.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Депрессия — это нисходящая спираль</p>
        </title>
        <p>Мы все знаем, что значит попасть в нисходящую спираль жизни. К примеру, однажды в пятницу вечером вас приглашают на вечеринку, но вы вдруг решаете: «Сдается мне, там не будет весело», — и не идете. Вместо этого валяетесь на диване и допоздна смотрите телевизор. На следующий день долго спите, а проснувшись, чувствуете себя разбитым. Никто не звонит, вы ощущаете себя одиноким, и уже тем более не хочется ни с кем общаться. Ничто не интересно, и вот вы уже валяетесь на диване все выходные. Чувство дискомфорта и одиночества усиливается, и вы уже не знаете, что с этим делать. Любое решение кажется ужасным. Это начало того состояния, которое обычно называют депрессивным.</p>
        <p>Нисходящие спирали возникают оттого, что происходящие вокруг вас события и принимаемые вами решения меняют режим работы вашего мозга. Если направление мыслей меняется к худшему, вы начинаете терять контроль над ситуацией, работа мозга переключается на негатив, который нарастает, как снежный ком. К счастью, у большинства людей деятельность различных нейронных групп вовремя «дает обратный ход» и приостанавливает сваливание работы мозга «в штопор». Но многие оказываются не такими удачливыми.</p>
        <p>Распространено мнение, что находиться в депрессии — это просто все время грустить. На самом деле все значительно серьезнее. В реальности человек в депрессии не просто грустит — он <emphasis>безэмоционален</emphasis>. Внутри у него пустота. Человек чувствует себя беззащитным. У него нет никаких надежд. Те вещи, которые когда-то нравились, больше не радуют: ни еда, ни друзья, ни увлечения. Энергия куда-то уходит. Все кажется очень трудным, а найти этому объяснения не удается. Ничто не кажется достойным тех усилий, которые требуются. Человеку трудно заснуть и трудно спать. Боли и недомогания отзываются во всем теле острее, чем прежде. Невозможно сконцентрироваться на чем-то, постоянно гнетут тревога, стыд и одиночество.</p>
        <p>Проблема с нисходящей спиралью депрессии состоит в том, что она не просто загоняет человека все глубже в это состояние, она удерживает его там. Депрессия — очень стабильная психологическая ситуация: с ее возникновением мозг начинает выдавать команды на такие действия, которые только усугубляют все. Жизненные перемены, способные побороть подавленность, кажутся трудноосуществимыми. Выручил бы здоровый сон, но власть берет бессонница. Очень помогла бы радость от общения с друзьями, но нет стремления к контакту и нет желания кого-то беспокоить. Мозг «зацикливается»: депрессия тянет его вниз, в негатив; она столь же неумолима, как и сила земного притяжения. Настроение словно получает специальное мраморное утяжеление, которое встраивали в дно старинных ваз: как ни толкай, весомое дно не позволит перевернуться.</p>
        <p>Депрессия вызывается сбоем во взаимодействии нейронных цепей между собой и с внешним миром. Представьте простейшую пару нейронов в виде микрофона и динамика. Если расположить их определенным образом, возникает неприятный эффект эха, царапающий слух. Расположите микрофон и динамик немного по-другому — и проблема исчезнет. Но возникла она не из-за микрофона или динамика — по отдельности-то они работают нормально. Это вопрос регулировки системы и ее отдельных частей. Нисходящая спираль депрессии отдаленно напоминает этот пример: она подпитывается особой настройкой ваших нейронных цепей.</p>
        <p>Чуть дальше мы поговорим об этом в деталях (используя такие научные слова, как <emphasis>гиппокамп и норэпинефрин</emphasis>), однако в основе своей депрессия связана с проблемой «поломки» нейронных групп, отвечающих за <emphasis>мышление и ощущения</emphasis>. Хотя наш мозг разделен на десятки отделов, нейронные цепи, сбой в которых вызывает депрессию, концентрируются всего в нескольких из них.</p>
        <p>«Винить» в возникновении у людей депрессивных состояний можно в основном два отдела головного мозга: префронтальную кору и лимбическую систему. Если выражаться упрощенно, то префронтальная область отвечает за <emphasis>мышление</emphasis>, а лимбическая часть — за <emphasis>ощущения.</emphasis> При депрессии что-то сбивается в обычном режиме взаимодействия между этими двумя областями. Рациональная префронтальная кора головного мозга вообще-то должна помогать лимбической системе, но при депрессии что-то в этом контакте идет не так. К счастью, внести коррективы в их взаимовлияние возможно, и именно об этом моя книга.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Что такое восходящая спираль</p>
        </title>
        <p>Вы не всегда можете изменить свое местоположение, но способны поменять направление своего движения. Что, если вместо пикирования ваша жизнь направится по восходящей спирали? Что, если вдруг вы ощутите прилив сил, станете лучше спать, чаще выбираться на природу с друзьями и почувствуете себя более счастливым? Нейронные цепочки в вашей голове способны на это так же, как и на депрессию. Чтобы запустить позитивный процесс, часто достаточно всего нескольких положительных эмоций, а потом уже перемены к лучшему охватывают всю вашу жизнь. Так начинается восходящая спираль, и ее невероятная эффективность была доказана сотнями научных исследований. Вопрос лишь в том, что же в это время происходит в мозгу и как эта спираль начинает действовать.</p>
        <p>Оказывается, позитивные перемены в жизни человека приносят с собой положительные изменения и в деятельности нейронов. Повышается электрическая активность мозга, улучшается состав вырабатываемых в нем полезных нейрохимических веществ, и даже усиливается сама способность к генерированию нейронов. Эти изменения в работе мозга изменяют к лучшему «настройку» нейронной сети и приводят к дальнейшим позитивным переменам. Например, физические упражнения увеличивают электрическую активность мозга во время сна. Это, в свою очередь, снижает ощущение тревоги, поднимает настроение и заряжает энергией для продолжения занятий. Точно так же выражение благодарности активизирует выработку серотонина, что улучшает настроение и помогает справляться с дурными привычками, создавая, таким образом, стимул для благодарного отношения к людям. Самая небольшая позитивная перемена в вашей жизни может подтолкнуть мозг к движению вверх по восходящей спирали.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Что вы найдете в этой книге</p>
        </title>
        <p>Книга разделена на две части. В первой объясняется, почему наш мозг так легко привыкает к нисходящей спирали, приводящей к депрессии, и подробно описывается соответствующая работа нейронных групп и нейромедиаторов. Временами это описание может показаться излишне научным, но в нашем случае речь идет о привитии понимания основных принципов работы мозга. Никто не собирается делать из вас нейрохирургов. Первая часть книги также подробно рассказывает о том, что вы можете поменять в своей жизни, а чего не можете. Понимание обоих этих аспектов — ключ к умению направить свою жизнь по восходящей спирали.</p>
        <p>Вторая часть — о том, как определенные перемены в жизни могут повлиять на активность различных нейронных путей, чтобы преодолеть депрессию. Независимо от того, понимаете и принимаете вы это или нет, установлено, что для решения проблемы депрессии существует восемь путей, и во второй части каждому из них уделяется существенное внимание. Вот эти пути: физическая активность (<a l:href="#gl5">глава 5</a>), решительность в принятии решений (<a l:href="#gl6">глава 6</a>), хороший сон (<a l:href="#gl7">глава 7</a>), хорошие привычки (<a l:href="#gl8">глава 8</a>), здоровое экологичное питание (<a l:href="#gl9">глава 9</a>), благодарность (<a l:href="#gl10">глава 10</a>), поддержка со стороны окружающих (<a l:href="#gl11">глава 11</a>) и профессиональная поддержка (<a l:href="#gl12">глава 12</a>). В дополнение к этому по всей части разбросаны советы, которые можно использовать в жизни независимо от того, имеете вы дело с депрессией или нет. Например, если хотите узнать о пользе массажа с научной точки зрения, обратитесь к <a l:href="#gl11">главе 11</a>.</p>
      </section>
      <section>
        <title>
          <p>Первый шаг</p>
        </title>
        <p>Если вы испытываете депрессию, но в то же время чувствуете себя достаточно здоровым для восприятия этой книги, сделайте все возможное, чтобы перенастроить свой мозг и изменить это состояние. У всех людей одинаковые нейроны и выстроенные по одним законам нейронные цепочки. Поэтому независимо от того, находитесь вы в депрессии, или испытываете тревожные состояния, или просто что-то идет не так, или все в порядке, можете использовать одни и те же нейрофизиологические методики, чтобы улучшить качество своей жизни. Мозг человека — чрезвычайно позитивный инструмент обратной связи. Часто, чтобы заставить его поверить в действенность той или иной методики, достаточно увидеть в себе самую маленькую перемену. Это примерно как взмах крыльев бабочки в Лос-Анджелесе может вызвать шторм в Нью-Йорке. Даже само прочтение этого введения — сигнал вашему мозгу, что вы на пути к лучшей жизни.</p>
        <p>Разумеется, книга не может одним махом снабдить вас универсальным решением проблемы депрессии. Хотя бы потому, что его не существует. Однако есть десятки маленьких проверенных методов и приемов борьбы с депрессией, которые в сумме составляют больше, чем просто механическое их соединение. Если вы сможете воспользоваться для начала хотя бы одним таким методом, уже ощутите пользу. Первый шаг — самый важный, и вы его уже сделали.</p>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Часть 1</p>
        <p>Застрявшие в нисходящей спирали</p>
      </title>
      <section id="gl1">
        <title>
          <p>Глава 1</p>
          <p>Карта мозга в депрессии</p>
        </title>
        <section>
          <p>Половину последнего курса колледжа я чувствовал себя ужасно. Все началось с тревог по поводу моего будущего, которое непонятно почему представлялось все мрачнее и мрачнее. Помню, что двигался тогда тяжело и медленно, мало говорил с однокашниками, с трудом посещал лекции. Даже еда казалась невкусной. А потом меня еще и девушка бросила, потому что я превратился в какого-то ипохондрика. После этого появились непонятные боли, и я стал плохо спать. Зима в Новой Англии<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> показалась мне в тот год особенно длинной и темной.</p>
          <p>Я не понимал, в какой глубокой депрессии находился. Я также не понимал, что подсознательно делал все, чтобы не дать себе скатиться в еще более глубокое упадническое состояние. Активно занимался спортом, а это обеспечивает приток в мозг нейромедиатора под названием дофамин, который делает нашу жизнь более приятной. И все-таки ходил в колледж на занятия, что помогало справляться с «плохими» нейронными путями в мозгу, а также позволяло чаще находиться на солнце, что, в свою очередь, способствовало выработке серотонина и повышению электрической активности мозга для улучшения сна. Я жил в общежитии с тремя лучшими друзьями, и общение с ними также позитивно воздействовало на нейронные цепочки моего мозга. Совершенно не думал обо всех явлениях, имевших место в голове, а они спасали меня от скатывания на дно.</p>
          <p>Сегодня мне ясно, что большинство людей с депрессиями получают гораздо более трудный жизненный опыт, чем я тогда. Но законы нейрофизиологии едины для всех. У людей и в депрессивных, и в нормальных состояниях мозг устроен одинаково. На самом деле ни одна манипуляция по сканированию мозга, его исследованию с помощью компьютерной томографии или электроэнцефалографии не даст однозначного диагноза «депрессия». Такое состояние просто оказывается побочным продуктом деятельности нейронных групп нашего мозга.</p>
          <p>Как нейрофизиолог, занимающийся отклонениями в настроениях человека, я пришел к выводу, что каждый из нас испытывает разные депрессивные проявления в той или иной степени — просто мозг так запрограммирован. К счастью, психика большинства людей достаточно здорова, чтобы удержать их от дальнейшего скольжения по нисходящей спирали депрессии. Для остальных есть хорошие новости: за последние десятилетия ученые существенно продвинулись вперед в распознавании нейронных групп, обычно вовлекаемых в возникновение депрессивных состояний, и, что более важно, в определении методов изменений активности этих групп. В первой главе представлен обзор деятельности указанных нейронных цепочек. Здесь много информации, но, поскольку мы все время будем возвращаться к этим нейронным агломерациям, желательно с самого начала понять их природу. Так что не бойтесь излишних деталей. Важно твердо усвоить основные, принципиальные положения.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Что такое депрессия</p>
          </title>
          <p>Как и во всем в жизни, ответ на этот вопрос имеет свои хорошие и плохие стороны. Давайте начнем с плохой: мы пока не знаем в точности, что же из себя представляет депрессия. Да, мы понимаем причины такого состояния, знаем симптомы и представляем, какие отделы головного мозга и какие нейрохимические вещества ответственны за возникновение депрессий. Но не имеем такой же детальной информации об этих состояниях, как о других заболеваниях мозга, например болезни Альцгеймера или Паркинсона. В возникновении последней виновата, как правило, гибель значительного количества нейронов, продуцирующих дофамин. При болезни Альцгеймера можно говорить, что ее носители лишаются особого вида протеинов, питающих мозг. Но причины возникновения депрессий характеризуются значительно б<emphasis>о</emphasis>льшим количеством нюансов.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Есть ли у вас признаки депрессии?</strong>
            </subtitle>
            <p>Если на протяжении двух недель практически каждый день вы отмечаете у себя нижеприведенные симптомы, скорее всего, в наличии депрессивное расстройство, или клиническая депрессия (следует отметить, что точный диагноз может поставить только специалист-психотерапевт). Чем меньше симптомов, тем менее выражена ваша депрессия. В любом случае вы можете перевести ее в восходящую спираль, что принесет вам огромную пользу!</p>
            <p>• Подавленное настроение, характеризующееся ощущением грусти и пустоты или повышенной раздражительностью.</p>
            <p>• Снижение интереса или ощущения удовольствия по отношению почти ко всем видам деятельности.</p>
            <p>• Значительная (и непроизвольная) потеря или набор веса, а также увеличение или падение аппетита.</p>
            <p>• Бессонница или неумеренная тяга ко сну.</p>
            <p>• Постоянная неуспокоенность или, наоборот, замедление реакций, заметное со стороны.</p>
            <p>• Усталость или потеря энергии.</p>
            <p>• Ощущение бесполезности существования или гипертрофированное и необоснованное чувство вины.</p>
            <p>• Постоянные мысли о смерти или самоубийстве.</p>
          </cite>
          <p>Если большинство заболеваний человека диагностируется по их причинам (например, рак, цирроз печени и т. д.), то депрессивные состояния определяются на основе комплекса симптомов. Вы почти все время скверно себя чувствуете. Вам все неинтересно, все затруднительно. У вас плохой сон. Растут чувство вины, тревога, и вы думаете, что жить такой жизнью не имеет смысла. Эти симптомы — сигналы того, что нейронная сеть вашего мозга в крутом пике нисходящей спирали. Если таких симптомов немало, вам уверенно поставят диагноз «депрессия». При этом не будет никаких исследований, никаких сканирований мозга. Только симптомы.</p>
          <p>Хорошая новость: сегодня мы знаем о депрессии достаточно много, чтобы понимать, что происходит в вашем мозгу и чем вам помочь. Как вы увидите дальше в этой книге, физические упражнения, солнечный свет, правильный сон, определенные движения необходимых групп мышц и даже благодарное отношение к окружающим — все это меняет полярность активности нейронных групп, возвращая ее с депрессивного направления к позитивному. Вообще-то необязательно строго устанавливать, достаточен уровень вашей депрессии для диагностирования или нет, мучают вас тревожные ожидания или вы просто немного расстроены. Одни и те же принципы нейрофизиологии в любом случае позволят лучше понимать работу своего мозга и помочь ему эффективнее справляться с нагрузками.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Депрессия — как дорожная пробка</p>
          </title>
          <p>Движение транспорта в городе характеризуется сложностью и динамичностью. Иногда по непонятным причинам оно стопорится пробками, а иногда проходит ровно, несмотря на часы пик. Таким же образом протекают процессы на фондовом рынке и в экономике вообще, а также развиваются атмосферные явления или поп-культура. Говоря математическим языком, все эти сложные динамичные системы имеют много общего. И все, от дорожной пробки до рецессий или подъемов в экономике, могут попадать в два режима развития: нисходящий и восходящий.</p>
          <p>Так почему же все-таки торнадо часто проносятся в Оклахоме и почти никогда — в Нью-Йорке? Потому что в Оклахоме для их возникновения складываются подходящие условия: равнинный рельеф, перепады температур, влажность, направление и скорость ветра. И никто не усматривает ничего странного в географических и климатических условиях этого штата.</p>
          <p>То же самое относится и к мозгу. Когда вы в состоянии депрессии, ничего особенно странного с ним не происходит. Просто взаимодействие между нейронными группами строится в режиме, характерном для депрессии. Это касается того, как мозг преодолевает стресс, планирует, создает привычки, принимает решения и т. д. И когда «включается» такой режим, он производит десятки микроизменений в деятельности мозга, в целом направленных по нисходящей спирали.</p>
          <p>К счастью, в таких сложных системах, как наш мозг, небольшие перемены иногда могут давать значительный эффект. Изменение временных параметров работы одного-единственного светофора может создать или, наоборот, предотвратить затор. Выложенное в YouTube видео может распространиться со скоростью эпидемии всего из-за одного захода в «Твиттер». А иногда правильная «подстройка» одной лишь нейронной группы поворачивает вспять течение депрессии. К счастью, десятилетия исследований показали пути, по которым можно модифицировать работу нейронных цепочек, изменять соотношение различных нейрохимических веществ в мозге и даже продуцировать мозговые клетки.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Скорая помощь в нейрофизиологии</p>
          </title>
          <p>Прежде чем мы обратимся к специальным вопросам по нейрофизиологии депрессии, поговорим об основах работы мозга. Он состоит из миллиардов нейронов — микроскопических нервных клеток. Нейроны обеспечивают «вычислительную» работу мозга, подобно миллиардам микрочипов в компьютерах. Они постоянно взаимодействуют друг с другом, генерируя электрические микроимпульсы, которые проходят по телу и ответвлениям нейронов, словно по многовекторной электрической цепи. Когда электроимпульс достигает границы нейрона, последний продуцирует особое химическое вещество, называемое <emphasis>нейромедиатором.</emphasis> Молекулы этого вещества преодолевают разделяющее нейроны пространство, или <emphasis>синапс</emphasis>, и проникают в следующий нейрон. Таким образом, весь наш мозг — это миллиарды нейронов, посылающие электрические импульсы, которые затем превращаются в химические вещества, связывающие нейроны в единую сеть и позволяющие им взаимодействовать.</p>
          <p>Каждый электроимпульс и, как следствие, синтез нейрохимического вещества не принуждают соседний нейрон к каким-то действиям. Скорее, они представляют собой рекомендации: что ему следует предпринять. Такая активность нейронов смахивает на президентские выборы. Каждый избиратель голосует за того или иного кандидата, и в зависимости от исхода голосования политика страны направляется по тому или иному курсу. Если какому-то кандидату удается повлиять на расклад голосов в ряде ключевых штатов, позднее он реально окажет решающее влияние на весь политический курс страны. То же самое может быть отнесено и к мозгу. Изменение электрической активности нейронов в нескольких его ключевых отделах способно оказать определяющее влияние на деятельность всего мозга.</p>
          <p>Взаимосвязи между миллиардами отдельных нейронов могут показаться несколько хаотичными. На самом деле они определенным образом организованы и сосредоточены в отдельных участках мозга. Некоторые участки лежат на самой его поверхности, как, например, <emphasis>кора головного мозга.</emphasis> Обозначение «поверхности», конечно, весьма условное, поскольку кора головного мозга изборождена множественными складками и отдельные достигают значительной глубины. Получается, «поверхность» головного мозга означает, что под ней размещены некоторые <emphasis>подкорковые отделы</emphasis>, эволюционно предшествовавшие более новым отделам мозга, в том числе его коре.</p>
          <p>Нейроны, находящиеся в пределах одного отдела или участка мозга, поддерживают активное общение как между собой, так и с нейронами, располагающимися в других его отделах. Такие взаимосвязи называются <emphasis>нейронными цепями</emphasis>, или <emphasis>путями.</emphasis> Наш мозг работает как последовательно соединенные в сеть микрокомпьютеры.</p>
          <p>Как я уже говорил во введении, мозг каждого человека имеет десятки и сотни нейронных цепей, отвечающих за самые разные аспекты жизни. Многие из этих цепей располагаются во взаимосвязанных отделах мозга и оказывают влияние друг на друга. Когда вы ощущаете депрессию, или счастье, или голод, или сексуальное желание, то все это — результат взаимодействия множества нейронных групп в вашем мозге.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Химия депрессии</p>
          </title>
          <p>Представьте часто публикуемую на последних страницах бортовых авиажурналов карту, которая изображает схему маршрутов этой авиалинии, нанесенную на глобус. Примерно так можно визуализировать схему работы химически активных веществ, или <emphasis>нейромедиаторов</emphasis>, в нашем мозге. То есть схему, показывающую все нейроны, которые продуцируют тот или иной нейромедиатор или реагируют на него. Например, серотониновая система обозначит все нейроны и их группы, которые генерируют или отвечают на серотонин. (Точно так же как карта маршрутов авиакомпании покажет все города, в которые или из которых летают ее самолеты.) В мозге существуют многочисленные нейронные цепи, отвечающие за работу конкретных нейромедиаторов. А последние могут по-разному влиять на возникновение и течение депрессий.</p>
          <p>В 60-е годы существовала теория, согласно которой депрессии могут возникать при недостатке в организме нейромедиатора под названием норэпинефрин. Через несколько лет взгляды ученых поменялись, и стало считаться, что в возникновении депрессии виноват недостаток серотонина. Сегодня мы знаем, что картина появления депрессий гораздо более сложная. Без сомнения, и серотонин, и норэпинефрин оказывают какое-то воздействие на приход депрессивных состояний. Но наряду с ними в этом процессе участвуют и дофамин, и многочисленные другие активные биологические и нейрохимические вещества.</p>
          <p>На возникновение депрессии влияют (точно так же, как и находятся под ее влиянием) многочисленные нейронные цепи, отвечающие за работу тех или иных нейромедиаторов. Это довольно длинный список, но многие из них часто упоминаются в этой книге. Не нужно обязательно запоминать все. Просто следует знать, что каждый имеет определенный основной эффект.</p>
          <p>• <strong>Серотонин</strong> укрепляет волю, мотивацию и поднимает настроение.</p>
          <p>• <strong>Норэпинефрин</strong> активизирует мышление, увеличивает способность к концентрации внимания, помогает преодолевать стрессовые состояния.</p>
          <p>• <strong>Дофамин</strong> усиливает чувство радости и удовольствия от жизни; необходим для преодоления вредных привычек.</p>
          <p>• <strong>Окситоцин</strong> усиливает ощущение доверия, любви и привязанности к окружающим; уменьшает чувство тревоги.</p>
          <p>• <strong>ГАМК</strong> (гамма-аминомасляная кислота, или гамма-аминобутират, GABA) способствует релаксации и облегчает тревожные состояния.</p>
          <p>• <strong>Мелатонин</strong> улучшает качество сна.</p>
          <p>• <strong>Эндорфин</strong> повышает болевой порог, вызывает эйфорию.</p>
          <p>• <strong>Эндоканнабиноиды</strong><a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> улучшают аппетит, создают ощущение покоя и умиротворенности.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Чаще бывайте на солнечном свете</strong>
            </subtitle>
            <p>Солнечный свет активизирует выработку нейромедиатора серотонина, а также способствует производству мелатонина, улучшающего качество сна (<a l:href="#gl7">глава 7</a>). Если вы подолгу находитесь в помещении, хотя бы несколько минут в день старайтесь бывать на открытом воздухе. Погуляйте, послушайте легкую музыку или просто подставьте лицо солнцу.</p>
          </cite>
          <p>Вероятно, это прозвучит слишком упрощенно, но наличие или отсутствие конкретного нейромедиатора способно стать причиной депрессии или инструментом ее преодоления. Недостаточная активность «серотониновой» системы может оказаться виновной в ослаблении воли и мотивации к действиям. Если человеку трудно сконцентрироваться на одном деле и есть проблемы с мыслительным процессом, это, скорее всего, из-за дефицита норэпинефрина. Недостаток дофамина способствует возникновению нездоровых привычек и неудовлетворенности жизнью. Нейромедиаторы необходимы для правильной работы десятков нейронных цепей в нашем мозге. Все усложняется тем, что все эти нейронные группы взаимодействуют друг с другом. К сожалению, депрессии вызываются не только дефицитом норэпинефрина, серотонина или дофамина и не заканчиваются восполнением этого дефицита. Но в этом все же состоит <emphasis>часть</emphasis> решения. Повышение уровня серотонина обеспечивает приподнятое настроение, мотивирует на более активное формулирование собственных целей и помогает избегать плохих привычек. При росте уровня норэпинефрина вам под силу более высокая концентрация внимания и преодоление стрессовых нагрузок. А наличие большего количества дофамина в принципе улучшает восприятие мира.</p>
          <p>Эта книга рассказывает, как даже небольшие перемены в жизни человека повышают активность работы тех или иных нейрохимических систем. Механизм весьма сложен, но суть его можно свести к следующему. Например, говоря об активизации «серотониновой системы», мы подразумеваем несколько аспектов: это или собственно активизация выработки серотонина, или активизация восприятия молекул серотонина соответствующими нейронными рецепторами, или повышение избирательности этих рецепторов в отношении молекул серотонина. Это может также означать меры по замедлению распада серотонина в организме или по замедлению поступления его молекул из синапса в соседний нейрон, чтобы дать последнему возможность более качественно абсорбировать эти молекулы. Позитивные перемены в любом из этих аспектов способны положительно повлиять на эффективность работы серотонина в нашем мозге. Например, большинство известных в настоящее время антидепрессантов действуют по принципу блокирования активности протеинов, захватывающих молекулы серотонина (их еще называют <emphasis>транспортеры серотонина</emphasis>) и возвращающих невостребованный серотонин в нейрон-продуцент. Таким образом, к рецепторам следующего нейрона поступает больше молекул серотонина.</p>
          <p>На нейроны воздействуют не только нейромедиаторы. Существует множество других нейрохимических веществ, влияющих на нейронную сеть. Это, например, нейротрофические белки мозга, секретируемые организмом. Они участвуют в создании и развитии нейронов и позитивно воздействуют на общее состояние мозга. Даже некоторые биологически активные вещества из нашей иммунной системы воздействуют на тонус нейронов и демонстрируют серьезные изменения своей динамичности при наличии у человека депрессивных состояний. Однако здесь мы подведем черту под описанием отдельных нейрохимических веществ, влияющих на деятельность наших нейронных сетей, и перейдем к изучению тех из них, что задействованы в возникновении депрессий.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Нейронные цепи депрессии</p>
          </title>
          <section>
            <p>Как я уже отмечал во введении, возникновение депрессии — прежде всего результат плохого взаимодействия между «думающей» префронтальной корой головного мозга и «отвечающей за эмоции» лимбической системой. Сегодня эти части мозга нередко объединяются во <emphasis>фронтально-лимбическую систему</emphasis>, поскольку составляют группу тесно связанных между собой отделов мозга — подобно тому как государства Евросоюза составляют единый конгломерат тесно взаимодействующих стран. Фронтально-лимбическая система управляет эмоциональным состоянием человека и, если она работает недостаточно эффективно, может подтолкнуть мозг к депрессивному состоянию.</p>
            <p>Ниже рассмотрим главные составляющие фронтально-лимбической системы, а также взаимодействующие с ней другие отделы головного мозга. Сейчас я приведу целый ряд научных названий этих органов. Не волнуйтесь, нет нужды немедленно запоминать их, поскольку время от времени мы будем к ним возвращаться.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>«Думающий» мозг</p>
            </title>
            <p>Префронтальная кора головного мозга получила такое название, потому что находится в самой передней, лобной его части. По существу, эта кора представляет собой поверхность доброй трети человеческого мозга. Это президент и генеральный директор вашего мозга. Здесь сосредоточены самые важные нейронные цепи, которые отвечают за планирование деятельности и принятие решений. Этот отдел мозга контролирует также наши импульсы и мотивацию.</p>
            <p>Префронтальная кора — самый молодой отдел, развившийся в процессе эволюции. У людей он больше, чем у любых других млекопитающих. Этот большой отдел головного мозга предоставляет человеку огромные эволюционные преимущества. Но он же может стать причиной возникновения серьезных проблем. При депрессивных состояниях именно в префронтальной коре возникают тревожность, вина, нерешительность, сбивается ясность мышления. Перемены в деятельности префронтальной коры способны помочь с решением этих проблем. Они также могут изменить нездоровые привычки и укрепить волю человека.</p>
            <p>Префронтальную кору головного мозга обычно подразделяют на четыре зоны, по линиям вертикальной и горизонтальной осей.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_001.png"/>
            <empty-line/>
            <p>Эти зоны располагаются в средне-верхней, верхне-боковой, средне-нижней и средне-боковой частях префронтальной коры (ПК). Ученым, как известно, нравятся более наукообразные термины, поэтому верхние части ПК называются дорсальными<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> (как дорсальный верхний или спинной плавник у дельфина), а нижние — вентральными (от латинского слова venter, означающего «живот»). Центральные части называются медиальными<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>, боковые — латеральными<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. В этих терминах ваш нос — более медиальный орган, чем глаза.</p>
            <p>Каждая из выделенных выше зон ПК отвечает за определенный набор функций. Центральные зоны ПК контролируют внутреннее состояние человека, в то время как боковые сосредоточены на внешних факторах. Если смотреть вдоль центральной оси ПК, нижние части коры больше отвечают за эмоции, боковые — за мыслительную активность. Основная линия разграничения в активности ПК проходит между дорсолатеральной и вентромедиальной зонами (иными словами, между верхне-боковыми и средне-нижним участками). Вентромедиальная зона ПК отвечает за эмоции и играет важную роль в контроле импульсивности поведения, а также мотивации поступков. Может показаться непоследовательным определение вентромедиальной зоны как «эмоциональной», поскольку раньше я говорил, что за эмоции в нашей нервной системе отвечает лимбическая ее часть, а не префронтальная кора. Давайте тогда скажем об этом другими словами: вентромедиальная зона ПК <emphasis>думает</emphasis> об эмоциях, тогда как лимбическая система просто <emphasis>ощущает</emphasis> их. А вот дорсолатеральная зона ПК сильнее сконцентрирована на восприятии внешнего мира и несет больше ответственности за планирование и принятие решений.</p>
            <p>Префронтальная кора головного мозга человека имеет непосредственное отношение к депрессиям. Не чувствуете мотивации к работе? Скорее всего, в этом виноват низкий уровень серотонина в вентромедиальной зоне ПК. Трудно ясно мыслить и планировать свои действия? Вероятно, это следствие нарушений в деятельности дорсолатеральной зоны ПК. Однако следует понимать, что большинство проблем с депрессией, как те же сложности с планированием, не могут быть однозначно привязаны к какой-либо зоне ПК или какому-то конкретному нейромедиатору: они отражают нарушение баланса в целом ряде факторов.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>«Чувствующий» мозг</p>
            </title>
            <p>В отличие от значительно развившейся в ходе эволюции префронтальной коры головного мозга, лимбическая система состоит из «древних» его частей, расположенных ниже коры (к слову, ранние млекопитающие, жившие миллион лет назад, также имели лимбическую систему). Лимбическая система мозга отвечает за эмоции, в том числе за возникновение таких чувств, как возбуждение, страх, тревога и желание. Лимбическая система участвует в создании эмоциональной памяти. Принципиально эта система включает в себя четыре органа: <emphasis>гипоталамус, миндалевидное тело, гиппокамп и поясную кору.</emphasis> Гипоталамус контролирует стрессовые состояния. Миндалевидное тело играет важную роль в преодолении тревоги, страхов и других негативных эмоциональных состояний. Гиппокамп отвечает за формирование долговременной памяти и, поскольку его нейроны очень чувствительны к стрессу, часто выполняет роль сигнализатора в глубокой шахте депрессии. Наконец, поясная кора контролирует внимание и способность к концентрации, которые исключительно важны при депрессивных состояниях. Ведь умение сосредоточиться на чем-то — на основе ли долголетней привычки, усилием ли воли — имеет огромное значение для позитивных изменений в настроении.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_002.png"/>
            <subtitle>
              <strong>Стресс и гипоталамус</strong>
            </subtitle>
            <p>Ощущаете напряженность? Чувствуете себя на краю пропасти? Острое стрессовое состояние становится одновременно и причиной, и симптомом депрессии. Оно может возникать под воздействием гипоталамуса, расположенного в центральной зоне лимбической системы. Гипоталамус регулирует выработку различных гормонов и контролирует наши реакции на стрессы. Именно этот орган может заставить вас в острой ситуации подсознательно принять решение по типу «бей или беги», в любом случае вызывая резкий выброс в кровь «гормонов стресса» кортизола и адреналина. В этом гипоталамус похож на военную базу, ожидающую сигнала для разворачивания войск при возникновении соответствующей угрозы. Когда вы в депрессии, эта военная база вступает в высшую фазу боевой готовности. Речь о том, что вы находитесь на волоске от самых острых реакций. Вы не можете расслабиться и получать радость от жизни. Поиск путей к снижению активности гипоталамуса может стать одним из важнейших способов снижения стрессового давления на человека.</p>
            <subtitle>
              <strong>Тревога и миндалевидное тело</strong>
            </subtitle>
            <p>В детстве я никогда не фиксировал у себя каких-то тревожных состояний, просто перед сложными тестами или в очереди на «американские горки» начинал болеть живот. Но по мере взросления боли в животе при подобных испытаниях прошли.</p>
            <p>Наши тревоги не всегда становятся вполне очевидными для нас. Однако возрастание тревожных ожиданий, проявляющееся в той или иной форме, почти всегда служит симптомом депрессии. Ощущение тревоги, как правило, вызывается деятельностью миндалевидного тела, древней структуры нашего мозга, также чрезвычайно важной составляющей лимбической системы. У находящихся в депрессии людей активность миндалевидного тела обычно повышена. Ее снижение дает возможность преодолеть тревогу и облегчить депрессивные состояния.</p>
            <subtitle>
              <strong>Память и гиппокамп</strong>
            </subtitle>
            <p>Когда в последний раз вы ощущали себя счастливым? Люди в состоянии депрессии часто не могут вспомнить хорошие моменты своей жизни, зато отчетливо помнят неприятные или грустные события. Такие искажения памяти могут вызываться активностью гиппокампа, который расположен в глубине мозговых структур рядом с миндалевидным телом. Гиппокамп также тесно связан с гипоталамусом. Главная функция гиппокампа состоит в консолидации памяти (то есть в переводе кратковременной ее формы в долговременную), подобно тому как вы сохраняете важную информацию на жестком диске своего компьютера, используя функцию «сохранить». Гиппокамп для нас и выполняет функцию сохранения. Без него невозможно формирование долгосрочной памяти. Особенно активен гиппокамп в сохранении эмоциональных переживаний (типа воспоминаний о вылепливании первого снеговика; о резком отпоре, который вы оказали обидчику в школе; о великолепной поездке на лыжный курорт в прошлом году). В состоянии депрессии консолидация долговременной памяти, как правило, осложнена, потому что вся новая информация, поступающая в гиппокамп, зачастую негативно окрашена.</p>
            <p>Однако функции гиппокампа на этом не заканчиваются. Он играет центральную роль также в формировании <emphasis>контекстуальной памяти.</emphasis> Запоминать какие-то события или факты в их ситуативном контексте значительно легче, чем без него. Например, вам значительно проще вспомнить то, что происходило на выпускном курсе колледжа, если вы снова окажетесь в его кампусе. События сами всплывут в голове, потому что их контекст остался прежним. К сожалению, контекстуальная память человека значительно снижается при депрессиях. Поскольку в таких состояниях «контекстом» становится само депрессивное состояние, все приятные воспоминания, которые легко восстановить в минуты хорошего настроения, неожиданно куда-то исчезают. И наоборот, все неприятное и даже трагическое, произошедшее в вашей жизни, вдруг легко проносится перед глазами.</p>
            <p>При депрессивных состояниях гиппокамп не только проявляет ненормальную повышенную активность, он еще уменьшается в размерах. Это, скорее всего, оказывается результатом постоянной стрессовой нагрузки, которая может повреждать нейроны и даже приводить к их гибели. Собственно депрессия имеет стрессовую природу и нарушает нормальное функционирование гиппокампа. К счастью, этот орган способен на генерацию нейронов, о чем мы поговорим позже.</p>
            <subtitle>
              <strong>Внимание и поясная кора</strong>
            </subtitle>
            <p>Когда на выпускном курсе колледжа у меня возникла депрессия, я с трудом мог сосредоточиваться на занятиях и меня не оставляло ощущение, что я совершенно запутался и потерял связь с происходящим. Трудности с концентрацией — это еще один симптом депрессии наряду с негативным отношением к жизни. И во всем этом виновата поясная кора, в особенности ее передняя часть, которая так и называется — передняя поясная кора. Именно она оказывает огромное влияние на возникновение депрессий. Передняя поясная кора закрыта сверху префронтальной корой и тесно с ней взаимодействует. Этот орган часто выполняет функцию «ворот» между лимбической системой и префронтальной корой. Передняя поясная кора замечает все ваши ошибки, играет главную роль в функционировании болевых нейронных цепей и часто заставляет нас думать о самом неприятном.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Чаще вспоминайте приятные моменты</strong>
              </subtitle>
              <p>Приятные воспоминания провоцируют повышенную выработку серотонина в передней поясной коре (см. <a l:href="#gl8">главу 8</a>). Перед сном постарайтесь вспомнить хотя бы об одном приятном событии в жизни. Запишите ощущения в дневник или просто подумайте о своих положительных эмоциях.</p>
            </cite>
            <p>Передняя поясная кора подобна монитору компьютера. На его жестком диске хранится много различной информации. Но на вашем мониторе отображается только та ее часть, которая вас интересует, и в конечном счете это определяет ваши действия. Активность передней поясной коры, которую мозг проявляет при депрессиях, и становится причиной того, что в таких состояниях вы концентрируетесь на негативных мыслях.</p>
            <p>Интересно, что «позитивный» нейромедиатор серотонин в основном накапливается как раз в передней поясной коре. Это очень важно с точки зрения понимания природы депрессии и способов ее лечения. Дело в том, что большинство антидепрессантов призвано активизировать выработку мозгом серотонина. Таким образом, изучение активности передней поясной коры поможет определить, на кого из пациентов тот или иной депрессант окажет позитивное воздействие, а на кого — нет. Кроме лекарств, снижению остроты симптоматики депрессивных состояний поспособствует и стимуляция передней поясной коры электрическими разрядами. К счастью, есть и другие методы позитивного воздействия на переднюю поясную кору, о чем мы поговорим дальше.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Другие отделы головного мозга, связанные с депрессией</p>
            </title>
            <p>Кроме префронтальной коры и лимбической системы, в нашем мозге есть и другие отделы, тесно связанные с депрессией. Это <emphasis>полосатое тело (striatum)</emphasis> и <emphasis>инсулярная кора (insula).</emphasis> Оба этих органа плотно взаимодействуют с фронтально-лимбической системой. Ученые часто считают их частями лимбической системы.</p>
            <subtitle>
              <strong>Привычки, удовольствия, пристрастия и полосатое тело</strong>
            </subtitle>
            <p>Депрессии часто сопровождаются таким нездоровыми проявлениями и привычками, как импульсивность, снижение мыслительной активности, возникновение различных нездоровых пристрастий, медлительность, нерешительность и т. д. Эти проявления возникают преимущественно из-за сбоев в работе <emphasis>полосатого тела</emphasis>, которое представляет собой древний орган, расположенный глубоко в подкорковой зоне и унаследованный нами от динозавров. Полосатое тело состоит из двух основных частей, играющих главную роль в возникновении депрессий: верхней части, или дорсальной (<emphasis>dorsal striatum</emphasis>), и нижней, которая называется прилежащим ядром (<emphasis>nucleus accumbens</emphasis>). Чтобы правильно функционировать, обе части полосатого тела нуждаются в нейромедиаторе дофамине.</p>
            <p>Дорсальная часть полосатого тела отвечает за наши привычки. Она контролирует большинство хороших и плохих привычек.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_003.png"/>
            <empty-line/>
            <p>Поскольку паттерны поведения проявляются подсознательно, или автоматически, то стоит лишь сформировать здоровую привычку, как она заработает без вашего ведома. При депрессивных состояниях недостаток дофамина в дорсальной части полосатого тела вызывает чувство усталости.</p>
            <p>Ядро полосатого тела часто объединяют с лимбической системой. Считается, что оно отвечает за наше импульсивное поведение, например за неумеренную привязанность к сладкому или даже за пристрастие к наркотикам. Ученые обнаружили также, что всегда, когда мы испытываем радость или возбуждение, в прилежащем ядре синтезируется дофамин. И наоборот, при депрессиях ядро вырабатывает мало дофамина, что становится основной причиной неудовлетворенности жизнью.</p>
            <subtitle>
              <strong>Инсулярная кора и боль</strong>
            </subtitle>
            <p>Некая условная женщина попадает в небольшое ДТП, в результате которого получает травму шеи, возникающую от короткого одномоментного смещения шейных позвонков назад и их возвращения в исходное состояние. Поначалу боли в шее незначительные. Врач говорит, что через несколько недель все придет в норму. Но неожиданно боли усиливаются. Она старается не поворачивать головы из страха следующей за этим острой боли.</p>
            <empty-line/>
            <image l:href="#i_004.png"/>
            <empty-line/>
            <p>Лечащий врач пациентки озадачен, поскольку результаты компьютерной томографии свидетельствуют, что у нее все в порядке. Но вскоре боль становится нестерпимой. Она мешает женщине водить машину, ходить на работу, даже просто выйти из дома. Несчастная чувствует нарастающую изоляцию и депрессию.</p>
            <p>Не у всех в результате травм возникают хронические боли. Но к сожалению, у некоторых из нас мозг более восприимчив к боли. Такие люди находятся в зоне риска попадания в нисходящую спираль. Испытывающий депрессию человек более остро воспринимает боль и сильнее тревожится из-за перспективы заболеть. Такие ощущения возникают в связи с большей чувствительностью организма к внешним раздражителям вследствие активности <emphasis>инсулярной коры.</emphasis></p>
            <p>Инсулярная кора расположена в теле мозга чуть выше ушей и соседствует с миндалевидным телом и гиппокампом. Это один из важнейших центров сосредоточения болевых нейронных цепей. У людей с депрессией инсулярная кора проявляет повышенную активность, поскольку внимательно контролирует такие параметры, как боль, учащенное сердцебиение, затруднение дыхания и другие. Повышенная активность инсулярной коры заставляет обращать внимание на любые, даже небольшие проблемы с организмом. И у нас иногда возникают гипертрофированные ощущения относительно этих проблем. Снижение активности инсулярной коры может способствовать уменьшению у человека ощущения боли и опасений за свое здоровье.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Все взаимосвязано</p>
          </title>
          <p>Каждая область мозга, названная выше, определенным образом связана с другой областью. Таких связей слишком много, чтобы можно было их описать. Поэтому основное внимание я уделил рассказу о самих этих областях. Но для примера отмечу, что передняя поясная кора связана с вентромедиальной и дорсолатеральной зонами префронтальной коры, с инсулярной корой и миндалевидным телом. Дорсолатеральная зона префронтальной коры связана с ее вентральной зоной, а также с полосатым телом и гиппокампом. Части вентральной префронтальной коры связаны с миндалевидным телом и прилежащим ядром.</p>
          <p>Любой отдел головного мозга может быть частью нескольких больших нейронных групп. Представьте себе каждый отдел мозга в виде аэропорта, а каждую нейронную цепь — как авиалинию, соединяющую аэропорт с различными регионами страны. Точно так же как авиалинии работают независимо друг от друга, используя один и тот же аэропорт, так и независимые друг от друга нейронные цепи используют одни и те же отделы головного мозга. И вот эти нейронные цепочки активно взаимодействуют. Как в гражданской авиации, где опоздание самолета в Чикаго может вызвать задержку рейса в Денвере и его отмену в Канзас-сити, так и в мозге повышенная активность миндалевидного тела, отвечающего за эмоции, может изменить объект концентрации внимания, которую контролирует передняя поясная кора, или вызвать перемену в привычках, контролируемых полосатым телом. Нейробиологии известны и более детальные взаимосвязи.</p>
          <p>Разные отделы головного мозга человека «работают» с разными нейромедиаторами. Например, префронтальная кора для правильного функционирования нуждается в серотонине и норэпинефрине. А полосатое тело «потребляет» в основном дофамин. Это означает, что существенные изменения в уровне наличия этих нейромедиаторов и их качестве могут сильно влиять на деятельность соответствующих отделов и органов мозга.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Что случилось с мозгом</p>
          </title>
          <p>Это очень сложный вопрос. Скорее всего, с вашим мозгом ничего не случилось, как ничего не случилось и с атмосферой над Оклахомой. Если не считать частого возникновения там разрушительных торнадо. Точно так же и с мозгом. Определенные особенности настройки нейронной цепи, отвечающей за принятие решений, могут привести вас к депрессии. То же самое можно сказать и об особенностях настройки нейронных цепей, которые отвечают за привычки, восприятие стрессов, социальное поведение, память и т. д. При определенных условиях все они потенциально могут направить мозг в крутое пике депрессии.</p>
          <p>Важно понимать, что, даже если вы оказались в состоянии депрессии, это вовсе не говорит о какой-то ущербности вашего мозга. У всех одинаковые нейронные цепи. Мозг вообще одинаково устроен. Однако конкретные связи между нейронами у каждого человека разные. В результате уровень активности нейронов и их способность взаимодействовать уникальны настолько же, насколько уникален каждый отдельно взятый человек. Особенности настройки работы нейронных цепей в конечном счете отражаются на характере поведения. В совокупности вся нейронная сеть оказывает решающее влияние на мысли, социальные связи и вообще все, что с нами происходит. К сожалению, если в ее работе возникают какие-то сбои, это может стать основой для депрессивного типа деятельности мозга.</p>
          <p>Каждая нейронная группа имеет определенный стандартный уровень активности и реакционной способности. Когда нейронные цепи человека активируются легко, мы говорим, что они имеют б<emphasis>о</emphasis>льшую <emphasis>реакционную способность</emphasis>, или <emphasis>возбудимость.</emphasis> Например, в зависимости от возбудимости нейронных цепочек, отвечающих за состояние тревоги, некоторые люди волнуются и тревожатся больше, а некоторые — меньше. А в зависимости от особенностей взаимодействия нейронов в тех цепочках, которые отвечают за принятие решений, одни люди оказываются более решительными, чем другие.</p>
          <p>Я часто склонен ощущать одиночество, особенно если целый день пишу. Не знаю, почему так происходит, но полагаю, что в этом виноваты особенности устройства моих нейронных групп, отвечающих за социальные связи. Возможно, другие писатели не испытывают подобных ощущений, но мне от этого не легче. И если я знаю, что обычно испытываю дискомфорт от одиночества, после продолжительной работы днем должен заранее запланировать на вечер какие-то мероприятия с друзьями. Но здесь меня тоже поджидает проблема. Планирование обычно оборачивается для меня стрессом. Возможно, это особенности работы тех нейронных цепей в моем мозге, которые отвечают за составление планов. Многие получают удовольствие от планирования своего отдыха, но только не я. Так что в моем случае эти особенности деятельности нейронной сети могут направить настроение по нисходящей спирали. Одиночество доставляет мне дискомфорт, который можно было бы смягчить правильным планированием досуга. Но планирование само по себе стресс для меня, что также вызывает ощущение дискомфорта. И чем это ощущение острее, тем труднее становится составление каких-то жизненных планов. Получается, что сбои в работе этих двух нейронных цепей накладываются друг на друга и разрастаются, словно снежный ком. Постепенно они могут выйти из-под контроля и, как те самые микрофон и динамик, начать «фонить».</p>
          <p>Зная об особенностях своей нервной системы, я начал писать в кафе, вместо того чтобы оставаться в одиночестве дома. Я стал встречаться с друзьями за обедом, совершать вечерние пробежки и делать еще массу мелких дел, которые могли бы переменить мою жизнь к лучшему. Вскоре я почувствовал значительное улучшение в состоянии моего душевного здоровья.</p>
          <p>Моя подруга Джанис не страдает от проблем с одиночеством или нерешительностью, зато имеет задачки другого рода: чтобы быть в хорошем настроении, ей приходится каждый день давать себе физическую нагрузку. Так настроен ее мозг. Проблемы же возникают, когда у Джанис плохое настроение: ей не хочется заниматься физкультурой. Что она и позволяет себе в этом состоянии. И потом чувствует себя еще хуже. Тут-то ее мозг может отправиться в нисходящее пике.</p>
          <p>Иногда лучший выход из трудной ситуации отыскивается не в результате какого-то однозначного решения. Оказывается, что совсем другие дела способны помочь мозгу Джанис выскользнуть из поджидающей его западни. Это может быть приятное общение с друзьями, налаживание сна или даже проявление благодарности к окружающим. Причина в том, что все нейронные цепи мозга связаны. Перемена в активности одной цепи может оказать волновой эффект на работу всей нейронной сети.</p>
          <p>У каждого человека есть свои причины для беспокойства, и мы можем испытывать стресс по совершенно разным причинам. Для кого-то планирование — это стресс-фактор, а кто-то относится к этому виду деятельности с удовольствием. Некоторые сильно переживают по поводу одиночества, а другие, наоборот, хотят и могут долго быть наедине с собой. Различающиеся особенности деятельности нейронных цепей в мозге становятся причиной того, что каждый по-своему входит в присущую только ему нисходящую спираль. И каждый находит собственные пути, чтобы попасть в восходящую спираль, приносящую гораздо больше удовлетворения. Весь секрет в том, чтобы найти эти пути, и я надеюсь, что книга поможет вам.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как ваш мозг стал именно таким, какой есть</p>
          </title>
          <p>Моя бабушка страдала такой сильной депрессией, что ее пришлось даже госпитализировать. Думаю, я унаследовал соответствующую склонность.</p>
          <p>Кроме генетики, имеется много факторов, влияющих на «настройку» вашей нейронной сети. Впечатления раннего детства, уровень переживаемых сегодня стрессов и социальная поддержка со стороны окружающих — все это настраивает нейроны на депрессию или против нее.</p>
          <p>Ваши гены еще не приговор судьбы, однако это первый фактор, имеющий значительный вес в развитии мозга и его нейронной сети. Например, один из генов, участвующих в работе серотониновых нейронных цепей, активно влияет на развитие передней поясной коры и ее взаимодействие с миндалевидным телом, что увеличивает риск возникновения депрессивных состояний. Так что ваши уникальные гены могут стать причиной формирования нейронных цепей, делающих вас склонным к депрессии.</p>
          <p>Детские впечатления — второй фактор — тоже могут сказываться на «настройке» нейронных цепей (на это накладывают отпечаток даже стрессы, пережитые вашей матерью в период беременности). К тому же не следует забывать, что мозг активно развивается вплоть до вашего двадцатилетия. Учитывая, что префронтальная кора «взрослеет» позже других отделов мозга, на протяжении значительного периода нашей жизни она оказывается весьма уязвимой для стрессов. Пережитые в детстве и юности стрессовые ситуации способны серьезно исказить нормальное формирование нейронных путей в мозге и повлиять на уровень выработки различных нейромедиаторов.</p>
          <p>Третьим значительным фактором, который влияет на формирование нейронных цепочек в вашем мозге, становится актуальный уровень переживаемых стрессов. Вы ненавидите свою работу? Вы безработный? Висит ли над вашей головой тягостное обязательство по выплате закладной по дому или ипотеки? У вас есть проблемы со здоровьем? Изменяет ли вам бойфренд? Все эти элементы «включают» стрессовые цепочки в мозге. Их активность, в свою очередь, может увлечь другие нейронные цепи в нисходящую спираль депрессии.</p>
          <p>Четвертый фактор — это уровень ваших социальных связей и поддержки со стороны окружающих. Мы нуждаемся в других людях и должны находиться возле них. Научные исследования не устают подтверждать, что прочные межличностные связи помогают человеку защищаться от депрессии. Обратите внимание, что важно не количество формально-дружеских связей, а их качество и глубина. Если не с кем общаться или заниматься общим делом либо если вы чувствуете, что утратили межличностные связи, с большой долей вероятности имеете шанс попасть в пике депрессии.</p>
          <p>И наконец, не следует забывать еще об одном факторе — удаче. Трудно поверить, но это важно. Сложные системы, к числу которых относится и наш мозг, могут оказываться под влиянием самых незначительных элементов. Бывают дни, когда вы попадаете в дорожную пробку, а порой едете свободно. Случается, что какие-то ваши видеозаписи широко распространяются на YouTube, а иногда остаются незамеченными. Поэтому иногда вы чувствуете себя прекрасно, а в другие дни — отвратительно. Иногда трудно объяснить изменения в настроении. Ну и не сводите себя с ума объяснениями ситуации, а просто примите как данность.</p>
          <p>Главная причина того, что нейронная сеть в мозге работает именно так, а не иначе, — эволюция. Человеческий мозг развивался в течение миллионов лет, так что различия между людьми — побочный продукт эволюции.</p>
          <p>Вполне возможно, что вам очень не нравятся отдельные стороны работы вашего мозга. Но это — результат эволюции. И под каждым аспектом нашего поведения лежит какая-то причина. Например, иногда полезно волноваться больше, чем обычно, — предполагается, что в этой ситуации меньше вероятность совершить глупость. Иногда полезно ощущать чувство вины — предполагается, что в будущем меньше вероятность сделать что-то, доставляющее боль другим.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Используйте восходящую спираль</p>
          </title>
          <p>Теперь вы знаете, что причинами депрессии оказываются сбои во взаимодействии префронтальной коры и лимбической системы мозга человека. Вы знаете также, что депрессии случаются из-за проблем с «настройкой» определенных нейронных цепей. А можно ли хотя бы немного изменить работу конкретной нейронной цепи?</p>
          <p>Оказывается, даже маленькая перемена в деятельности нейронной сети способна противодействовать депрессии и помочь вам стать хотя бы немного счастливее.</p>
          <p>Это происходит потому, что в таких сложных системах, к которым относится и наш мозг, даже небольшие подвижки в функционировании отражаются на деятельности всей системы. Синоптики могут предсказать на нынешний день дождь, но ветер вдруг изменяет свое направление, влажность падает на 1 %… и перед вами вопреки мрачным прогнозам прекрасный солнечный день.</p>
          <p>Так что даже если мы пока не знаем о депрессии всего, по крайней мере имеем представление, какие именно нейронные цепи участвуют в ее возникновении. В следующей главе мы подробнее рассмотрим механизм работы этих цепей и схему попадания мозга в нисходящую спираль. А во второй части книги попытаемся исследовать, как можно развернуть движение по спирали на 180 градусов и направить мозг по восходящей.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl2">
        <title>
          <p>Глава 2</p>
          <p>В западне волнений и тревог</p>
        </title>
        <section>
          <p>Однажды я пригласил домой несколько новых знакомых к семи часам на ужин. Хотелось произвести на них впечатление, и я запланировал приготовить тилапию в масляно-лимонном соусе. Немного масла, немного лимона и десять минут в духовке. Раз, и все готово! Правильно?</p>
          <p>В шесть я «начал использовать свою префронтальную кору», чтобы распланировать шаги. Рис приготовлю за двадцать минут, плюс время его немного охладить. Духовку нужно предварительно разогреть. Овощи приготовить недолго, но до этого их нужно нарезать, так что я решил заняться ими. Все казалось несложным.</p>
          <p>Я уже достал кухонную доску, когда сообразил, что в квартире кавардак. На диване разбросаны газеты. Одежда валяется на полу. Кофейный столик заполнен грязной посудой. Новые знакомые никогда до этого не были в моем доме, и я не хотел, чтобы меня сочли неряхой. Нужно было прибраться. Ничего сложного, правда? Я начал планировать уборку так же, как планировал обед. Но через пять секунд вспомнил, что забыл принять душ.</p>
          <p>Черт возьми! Можно начать с приготовления обеда, но что, если мне не хватит времени на душ или уборку? Можно сначала прибраться, но что, если не хватит времени на готовку? А если гости опоздают? Еда может остыть. Я бросался к одному делу, потом менял планы и хватался за другое. Часы продолжали тикать. И каждая минута, в течение которой я не мог вплотную взяться за дела, пропадала зря.</p>
          <p>Я потерял двадцать минут только на размышления, как все успеть. Эти двадцать минут показались мне вечностью. В конце концов удалось выполнить все, что я наметил, всего на пятнадцать минут позже запланированного времени. Так что если бы я не потратил на волнения двадцать минут, успел бы вовремя. А будучи чрезвычайно взволнованным, прозевал СМС от гостей, что они задержатся на полчаса.</p>
          <p>Возможно, я привел несколько простоватый пример того, как волнения могут мешать в жизни. Однако следует помнить, что все наши тревоги, как правило, выглядят смешными для остальных. Обычно нам трудно объяснить, почему мы испытываем волнения. Но мы испытываем их, и они серьезно отравляют нам жизнь.</p>
          <p>Конечно, у меня были случаи и посерьезнее, но всегда сопровождавшие их волнения и тревоги строились по одному образцу. Например, заканчивая аспирантуру, я понимал, что должен найти работу. Но ничего примечательного как-то не попадалось, а неинтересная работа мне не требовалась. Можно было устроиться в большую фармацевтическую компанию, но там я не был бы себе хозяином. Какой тогда смысл в работе? Я мог организовать собственное небольшое дело, но где гарантия, что оно не будет отнимать все время, не оставляя его на радости жизни? А если я потерплю неудачу? Возможно, мне следовало пойти в преподаватели, но будет ли это приносить достаточно средств на содержание будущей семьи? Может быть, стоило еще чем-то заняться, но тогда окружающие сочтут напрасной потерей время, ушедшее на написание и защиту докторской диссертации.</p>
          <p>Передо мной вставали картины одна другой мрачнее. Я все видел в негативном свете. При попытках сконцентрироваться на мыслях о будущем у меня учащалось сердцебиение, и я чувствовал себя подавленным. Казалось, было легче вообще не думать о будущем по мере приближения окончания аспирантуры. Однако такие попытки лишь усугубляли ситуацию.</p>
          <p>И в случае с тем ужином для знакомых, и в отношении своего будущего я ожидал, что все пойдет не так. Эти ожидания наслаивались друг на друга, пока я не оказывался в петле тревог, волнений и нерешительности. Придавленный грузом размышлений, я испытывал дискомфорт. Мысленно метался в западне между прошлыми ошибками и теми, которые еще предстояло совершить. Думаю, вы понимаете, о чем я.</p>
          <p>Тревоги и волнения — основные симптомы и причины возникновения депрессии. Тревожные состояния генерируются главным образом нейронными связями между отдельными участками префронтальной и передней поясной коры. Чувство волнения имеет основание в лимбической системе. Поэтому не следует расстраиваться, если вас посетят ощущения тревоги или волнения: это всего лишь побочный продукт эволюции мозга. К счастью, понимание механизма работы нейронных цепочек, порождающих эти ощущения, позволяет лучше справляться с острыми ситуациями.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Почему мозг испытывает тревогу</p>
          </title>
          <p>Конечно, было бы замечательно никогда не испытывать никаких тревог или волнений. Но мозг не так настроен. Нейронные цепи, которые позволяют планировать действия, решать проблемы и принимать решения, — те же самые, что порождают тревоги и страхи. А нейронные пути, которые позволяют избегать опасностей, одновременно оказываются причиной волнений. Это происходит примерно так же, как в случае с автомобилем Ferrari. Его характеристики, доставляющие такое удовольствие от езды (например, большой и мощный двигатель), порождают и негативные качества машины в виде чудовищного расхода топлива. Не все хорошие свойства предмета или явления хороши абсолютно.</p>
          <p>Одной из важнейших характеристик, делающих человека существом особенным, можно назвать огромный размер коры головного мозга. Именно эта кора позволяет решать сложные математические задачи, собирать мебель, посылать астронавтов на Луну и устраивать замечательные ужины с друзьями. Вспомните игру в шахматы. Как вы принимаете решение об очередном ходе? Смотрите на доску и мысленно представляете развитие событий на ней. Вы можете пойти ферзем, но тогда противник может взять у вас слона, хотя это и откроет его короля. Поэтому вы должны сначала пойти слоном, чтобы противник не взял его после того, как вы сделаете ход ферзем. Все эти мысли генерируются в вашей префронтальной коре. Она работает как виртуальная машина времени, которая позволяет представить будущее и предсказать последствия ваших действий. В наибольшей степени за такой вид мышления отвечает дорсолатеральная зона префронтальной коры, хотя важную роль играет и медиальная ее зона, взаимодействующая с миндалевидным телом и позволяющая человеку вообразить те ощущения, которые он испытает при спланированных действиях.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Примите решение</strong>
            </subtitle>
            <p>Тревоги и волнения порождаются не определенностью, а гипотетической вероятностью развития событий. Люди испытывают меньше удовлетворения при наличии множества возможностей для выбора, потому что в этом случае у них больше оснований для беспокойства. Если возможностей для выбора много, реакционная способность нашего миндалевидного тела серьезно повышается. Поэтому, если вы склонны к тревогам и волнениям, сокращайте количество вариантов выбора там, где возможно. Как только вы принимаете окончательное решение, пусть даже самое незначительное, любая ситуация становится более управляемой (мы поговорим об этом в <a l:href="#gl6">главе 6</a>).</p>
          </cite>
          <p>Так какая же разница между планированием и волнением? Ответ — в уровне активности медиальной префронтальной зоны и передней поясной коры: насколько сильно возбуждаются эти участки головного мозга в ответ на возможные сценарии развития событий. Планирование и решение проблем основываются на проецировании себя в будущее и оценке своих эмоций при том или ином результате. Тревоги в этом случае похожи на волнение, однако наполнены обычно более негативными эмоциями. Тревожные состояния серьезно ухудшают настроение, при этом сама тревога усиливается, что в конечном итоге запускает сценарий нисходящей спирали.</p>
          <p>В ходе одного эксперимента итальянские исследователи выполняли функциональную компьютерную томографию мозга у разных участников. Одних, отягощенных депрессиями, попросили думать о тех сферах их жизни, которые вызывали наибольшую тревожность. Другие составляли контрольную группу: у них не было симптомов депрессии. Ученые обнаружили, что в ходе эксперимента участники обеих групп задействовали в мыслительном процессе одни и те же участки коры и лимбической системы: дорсомедиальную зону префронтальной коры и переднюю поясную кору. Это доказывает, что люди с нарушениями в виде тревожных состояний задействуют при мышлении те же нейронные сети, что и «здоровые». Различие между двумя группами участников состояло только в том, что люди с тревожными состояниями оказались слишком привязанными к ним. У них всегда оставался включенным «тумблер», соединяющий нейронные цепи префронтальной коры и передней поясной.</p>
          <p>При планировании ужина для гостей я полагался на нейронные связи между префронтальной корой головного мозга и лимбической системой. Префронтальная кора «прокручивала» возможные сценарии развития событий и затем «запрашивала» лимбическую систему относительно эмоций, которые я буду испытывать при том или ином сценарии. Вначале, когда я был спокоен и просто рационально обдумывал этапы подготовки ужина, префронтальная кора не испытывала проблем с анализом и систематизацией входящей информации. Но стоило всего на секунду допустить мысль <emphasis>«Что же будет, если не удастся все сделать вовремя?»</emphasis>, как из нормального процесса планирования я попал в петлю тревоги, которая захлестнула меня и потянула по нисходящей в сторону серьезных переживаний.</p>
          <p>О наших волнениях и переживаниях мы поговорим буквально через несколько строк. Главное, когда ваша лимбическая система излишне активна, это выглядит так, словно вы увеличили громкость негативных эмоций. В такие моменты становится сложным любое нормальное планирование, потому что обычная связь между префронтальной корой и лимбической системой подавляется за счет слишком «громкого» функционирования последней.</p>
          <p>Когда вы в негативном эмоциональном состоянии, все возможные результаты ваших действий, рассчитанные префронтальной корой, окрашены негативом. Кажется, что любой выбор, который вы сделаете, будет ошибочным, и вас быстро охватывают предчувствия всего плохого, что только может случиться.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Различия между тревогами и переживаниями</p>
          </title>
          <p>В 1571 году Мишель де Монтень<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a> тридцати восьми лет от роду удалился в свой родовой замок, где имелась большая библиотека, и в течение десяти лет работал над книгой эссе под названием «Опыты». Размышляя о себе, отметил: «В моей жизни было огромное количество ужасных несчастий, большинство из которых никогда не происходило в реальности». Тревоги и переживания — вот что несет основную вину за то, что ваша жизнь наполняется воображаемыми катастрофами.</p>
          <p>Тревоги и переживания (волнения) — различные эмоциональные пароксизмы со схожим содержанием. Вы можете испытывать тревогу без переживаний и переживания без тревоги. Тревоги существуют в основном как форма наших мыслей, тогда как переживания и волнения находят более отчетливое проявление в физиологических реакциях организма (например, желудочных расстройствах) и связанных с ними действиях (например, избегание острой ситуации). Тревоги концентрируются главным образом в префронтальной коре головного мозга и ее нейронных связях с лимбической системой (прежде всего), передней поясной корой. Волнения генерируются в лимбической системе, а именно в миндалевидном теле, гиппокампе и гипоталамусе. По сути, тревоги — <emphasis>это размышления</emphasis> о потенциальной проблеме, тогда как переживания и волнения — <emphasis>это ощущения</emphasis> проблемы.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Обращайте внимание только на то, что можете контролировать</strong>
            </subtitle>
            <p>Если бы мы могли полностью контролировать свое будущее (или хотя бы предсказывать его), не нужно было бы о нем беспокоиться. Когда мы контролируем ситуацию, это снижает уровень наших волнений, тревог и даже болевых ощущений. Этому способствует деятельность дорсолатеральной зоны префронтальной коры, поэтому повышение ее активности — один из путей движения нашего настроения по восходящей спирали. Вы можете помочь префронтальной коре, обращая внимание прежде всего на то, что способны контролировать. Это помогает корректировать деятельность мозга в правильном направлении и быстро снижать уровень переживаний.</p>
          </cite>
          <p>Какие бы ни были различия между тревогой и переживанием, оба этих эмоциональных состояния могут серьезно помешать в жизни. Когда вы задействуете нейронные сети, которые главным образом участвуют в планировании и решении проблем, подпитке ваших тревог, вы тем самым снижаете продуктивность работы мозга на важнейших направлениях. Таких, например, как подготовка званого ужина или достижение хороших результатов в работе. Тревоги мешают сконцентрироваться на главном, а также правильно выстроить социальные контакты. Особенно важно, что тревоги могут лишать вас необходимых душевных сил. А излишние волнения заставляют усложнять стоящие перед вами задачи, что снижает удовлетворение от их решения.</p>
          <p>Еще одна проблема с нашими тревогами и переживаниями состоит в том, что зачастую они подпитывают друг друга. И я дам вам десять очков, если вы сумеете вовремя разглядеть движение по нисходящей спирали, порождаемое этим «симбиозом».</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Почему мозг волнуется</p>
          </title>
          <p>Как мы уже коротко отмечали, волнения у человека возникают тогда, когда активируются нейронные цепочки, отвечающие за страх. Они же предупреждают об опасности. Страх вызывает в организме соответствующие физиологические реакции, которые подготавливают нас либо к противостоянию опасности, либо к бегству от нее. В основном эти процессы контролируются нашей лимбической системой, и прежде всего миндалевидным телом и гипоталамусом. Миндалевидное тело отвечает за распознавание опасных ситуаций, а гипоталамус активирует те реакции, которые определяют, вступаем мы в борьбу с опасностью или бежим от нее (то есть реакции симпатической нервной системы). При этом в организме происходит резкий выброс «гормонов страха» — кортизола и адреналина.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Сделайте глубокий вдох и выдох</strong>
            </subtitle>
            <p>Медленное и глубокое дыхание (когда вы вдыхаете воздух полной грудью, а потом медленно выдыхаете) успокаивает симпатическую нервную систему и уменьшает стрессовую нагрузку (подробнее об этом в <a l:href="#gl9">главе 9</a>).</p>
          </cite>
          <p>Волнения и страх вызывают схожие реакции в мозге и теле человека. Но волнение отличается от страха. Разница состоит в восприятии <emphasis>реальной и потенциальной</emphasis> опасности. Страх — это реакция на реальную опасность, которая присутствует рядом с вами <emphasis>здесь</emphasis> и <emphasis>сейчас</emphasis>. А волнение — реакция на представление событий, которые только <emphasis>могут произойти</emphasis>, которые плохо предсказуемы и которые вы контролируете не полностью. Иными словами, страх — это реакция на то, что вы видите, как лев выпрыгнул из кустов и побежал к вам. Волнения возникают, когда вы слышите шуршание травы и лишь предполагаете, что в ней прячется лев. Переживания или волнения — только предчувствие опасности, заставляющее избегать местности с высокой травой или кустами, поскольку в них может находиться зверь. Волнения активируют нашу лимбическую систему совершенно так же, как и страх. И как бы они ни были неприятны, следует признать, что чувствительность лимбической системы — один из величайших успехов эволюции.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Довольствуйтесь разумным, не стремясь к перфекционизму</strong>
            </subtitle>
            <p>Тревожные состояния часто возникают из желания людей сделать самый лучший выбор или добиться в чем-то максимальных результатов. Когда вы приобретаете подержанный автомобиль, то хотите, чтобы он был дешевым, надежным, безопасным, сексапильным, имел приятный цвет и малый расход топлива. К сожалению, найти тот единственный вариант, который соответствовал бы всем перечисленным ожиданиям, практически невозможно. Если вы попытаетесь добиться максимума по всем параметрам, рискуете оказаться парализованным своей нерешительностью и остаться неудовлетворенным выбором. На самом деле давно доказано: такого рода «максимализация ожиданий» может стать причиной депрессии. Поэтому не пытайтесь организовать ужин так, чтобы он оказался самым удивительным; начните с того, чтобы он был просто хорошим. Не старайтесь быть совершенным родителем. Достаточно, если вы будете просто хорошими отцом и матерью. Не предпринимайте попыток стать самым счастливым на свете. Просто будьте счастливым.</p>
          </cite>
          <p>Если префронтальная кора нашего головного мозга запрограммирована на решение сложных задач, то лимбическая система в большей степени ориентируется на фиксирование ситуации, «подачу идей» префронтальной коре и отыскание образцов правильного поведения в будущем. Когда с вами случается что-то плохое (например, преследует лев), лимбическая система стремится выявить все детали произошедшего, чтобы избежать подобного в будущем. Наш мозг добивается этого, задействуя нейронные связи между миндалевидным телом и гиппокампом. Поскольку последний отвечает также за консолидацию памяти, лимбическая система пытается «привязать» случившуюся с вами неприятность к чему-то в кратковременной памяти, что могло бы предупредить о возникновении острой ситуации. Таким образом, в будущем она сможет предупредить вас об опасности до того, как та реализуется.</p>
          <p>Представьте себе, что вы питчер (бросающий) в бейсболе. На каждый матч надеваете одну и ту же бейсболку. Потом однажды забываете ее, надеваете другую, команда терпит поражение, а вы сгораете от стыда за свою игру. Ваша лимбическая система стремится избежать таких переживаний в дальнейшем и подсказывает: «Эй, все произошло из-за того, что ты забыл надеть свою бейсболку. Скорее всего, в этом и кроется причина проигрыша». Даже если вы не считаете, что все случилось из-за отсутствия удачливой бейсболки, все равно полагаетесь на подсказку своей лимбической системы. В дальнейшем каждый раз, когда вы не надеваете тот головной убор, вас охватывает волнение. Оно зачастую не имеет рациональной составляющей, а вызывается вашим подсознанием. Это может быть какое-то ощущение типа бурления в желудке или нехватки воздуха. Часто, когда вы думаете, что больны, это может быть просто проявлением ваших переживаний.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Почему тревоги и волнения бывают полезными</p>
          </title>
          <p>Если некоторые люди испытывают меньше тревог или волнений, это не дает им никаких особых преимуществ. Иногда переживания могут быть полезными. Мозг в результате эволюции стал именно таким, какой есть, прежде всего для того, чтобы обеспечивать вам жизнь. Тревоги заставляют обдумывать проблемы глубже, а не бросаться выполнять самое первое решение, пришедшее в голову. Переживания же обеспечивают безопасность. Если бы вы всегда ждали, пока попадете в опасную ситуацию, и только потом начинали ей противостоять, то очень часто оказывались бы в действительно опасных ситуациях. Не исключаю, что миллион лет назад некий доисторический человек посмотрел на пещеру и сказал: «Пойду-ка проверю, что там». Его друг разволновался и ответил: «Не думаю, что это хорошая идея». И угадайте, что произошло? Первый был съеден медведем, а второй стал вашим предком.</p>
          <p>Именно поэтому не слишком сильно ругайте себя за волнения. Мозг пытается помочь вам. К сожалению, активность тех нейронных цепей, которые отвечают за тревоги и переживания, иногда мешает быть счастливым. Проблема в том, что эти нейронные цепи могут активироваться слишком часто или слишком тесно взаимодействовать друг с другом, чтобы держать вас в орбите своего влияния. К счастью, понимание принципов работы мозга дает ощущение осознанности и правильного восприятия эмоций, что позволяет справляться с тревогами и волнениями.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Азбука переживаний</p>
          </title>
          <p>Джерри чувствует себя неуютно в самолетах, лифтах и на верхних этажах высотных зданий. Энн испытывает дискомфорт, разговаривая с незнакомыми людьми, и не любит ходить на вечеринки. У Даны начинается сильное сердцебиение, когда ей предстоит сделать доклад на работе. Существует много типов волнений. Есть социальные волнения, за результат своей деятельности и даже так называемые общие, заставляющие переживать за все. Но они укладываются в одну базовую схему, и запомнить ее так же легко, как алфавит.</p>
          <p>В этом алфавите (по-английски АВС) «А» обозначает «alarm», то есть систему предупреждений. Вы замечаете, что с вами или вокруг вас творится нечто непонятное или необычное. (Это ясно по определенным фразам, например <emphasis>«Сердце выскакивает из груди»</emphasis> или <emphasis>«Те заросли травы как-то странно колышутся».</emphasis>) В зависимости от ситуации наша система предупреждений, или охраны, «включается» передней поясной корой, миндалевидным телом или даже гиппокампом. Передняя поясная кора, о которой мы подробнее поговорим в следующей главе, контролирует состояние внимания и запрограммирована на обнаружение проблем. Миндалевидное тело настроено на обнаружение опасностей. И наконец, гиппокамп способен замечать самые незначительные общие детали в самых разных ситуациях. Любой из этих органов способен подать сигнал тревоги, после которого мозг начинает предпринимать соответствующие шаги.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Не драматизируйте</strong>
            </subtitle>
            <p>Волнения у человека обычно усиливаются в том случае, если в любой ситуации он предвидит только самый негативный сценарий развития. Это явление называется «драматизацией» (например, когда друг не отвечает немедленно на ваш звонок, вы приходите к выводу, что он больше не испытывает дружеских чувств по отношению к вам). Обычно дело начинается со вполне понятных переживаний, но затем они разрастаются как снежный ком и выходят из-под вашего контроля. Разумеется, вы не можете субъективно контролировать возникновение объективных сигналов тревоги, но в силах снизить остроту их восприятия. Прежде всего напомните себе, что у сложившейся ситуации могут быть и более позитивные сценарии развития (например, ваш друг не перезванивает, потому что очень занят). И независимо от того, насколько вероятен самый плохой исход, постарайтесь запланировать такие действия, которые позволят справиться с этим (например, если друг не перезвонит в течение трех дней, сами позвоните ему; или даже если случилось так, что он потерял к вам интерес, найдите нового друга).</p>
            <p>Когда вы планируете реакцию на стрессовую ситуацию, в префронтальной зоне увеличивается выработка норэпинефрина, который успокаивает лимбическую систему и позволяет вернуть себе контроль над ситуацией.</p>
          </cite>
          <p>«В» означает «belief», или «убежденность». Вы оцениваете сигнал тревоги и формируете в себе убежденность в нем (<emphasis>«У меня сердечный приступ»</emphasis> или «<emphasis>В траве прячется лев»</emphasis>). Эта убежденность в ощущении тревоги зачастую имеет подсознательный характер. Вы даже можете это ощущение не идентифицировать. Лимбическая система отвечает за подсознательную убежденность, а вентромедиальная зона префронтальной коры — за сознательную уверенность в сигнале тревоги. Чтобы управлять своим поведением при сигнале тревоги, необязательно формулировать какую-то мысль вроде <emphasis>«О, вон то поле выглядит опасным».</emphasis> Достаточно того, что вы почувствуете учащенное сердцебиение и спазмы в животе. А то, что произойдет следом за этим, и будет предопределять, «свалится» ситуация в нисходящее пике или нет.</p>
          <p>«С» обозначает слово «coping», или «совладание» с ситуацией. Под этим подразумеваются все ваши действия, совершенные после того, как вы убедились в наличии реальной опасности. Сделаете глубокий вдох и постараетесь убедить себя, что все будет в порядке? Или впадете в панику? В конце концов, паника — один из методов совладания с обстоятельствами. Правда, не самая лучшая форма реакции на напряженную ситуацию, хотя и похожа на контроль за происходящим. Не лучшим способом реагирования на стрессовую ситуацию будет также поглощение мороженого или просмотр телепрограмм. Более рациональными вариантами преодоления напряженного состояния станут физические занятия, встреча с друзьями или просто осознанное дыхание. Но если все эти эффективные методы борьбы со стрессом уже вошли в привычку, скорее всего, вы и так не имеете проблем с тревожными моментами. Наши способности к борьбе со стрессами — зона ответственности стриатума, или полосатого тела. Мы подробнее поговорим об этом в <a l:href="#gl4">главе 4</a>. Что до формирования новых здоровых привычек, за которые отвечает префронтальная зона коры головного мозга, мы коснемся этого в <a l:href="#gl8">главе 8</a>.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Формирование восходящей спирали для борьбы с волнениями и тревогами</p>
          </title>
          <p>Однажды моя сослуживица потихоньку призналась, что справляться с волнениями ей помогает большое количество таблеток. Однако есть много способов снижения активности лимбической системы, не связанных с лекарствами. На деле ваша префронтальная кора вполне способна «укротить» напряжение в миндалевидном теле и направить душевное состояние по восходящей спирали.</p>
          <p>Первым шагом к этому должно стать осознавание своих волнений и тревог при их возникновении. Само понимание своего эмоционального состояния активизирует работу префронтальной коры и позволяет ей до известной степени «подавить» разбушевавшееся миндалевидное тело. Например, в ходе научного эксперимента с использованием функциональной компьютерной томографии, который назывался «Выражаем эмоции словами», участники рассматривали фотографии людей с различными выражениями лиц. Как и ожидалось, миндалевидное тело в мозге участников довольно резко реагировало на фотографии. Однако когда их попросили выразить увиденные на фото эмоции словами, вентролатеральная зона их префронтальной коры снижала реакционную активность миндалевидного тела. Другими словами, сознательное осмысление участниками эксперимента собственных эмоций снижало их остроту.</p>
          <p>Одно из коварных свойств волнения заключается в том, что даже при наличии какой-то проблемы вы можете ее не осознавать. Многие замечают у себя лишь физиологические симптомы и не понимают, что те указывают на наличие серьезных переживаний. Если у вас одышка, сонливость, повышенный мышечный тонус, расстройство функций желудка, боль в груди и общее чувство усталости, это может свидетельствовать о том, что вы испытываете переживания или тревожные состояния. Идентификация симптомов — важнейший шаг на пути к избавлению от тревог и волнений, потому что вы можете начать бороться с ними, только убедившись, что они у вас есть.</p>
          <p>Как бы смешно это ни звучало, одним из самых распространенных способов, с помощью которых люди борются с волнениями, оказывается <emphasis>формирование тревожных состояний</emphasis>. Вообще-то тревоги могут помочь успокоить лимбическую систему, повышая активность медиальной префронтальной коры и снижая активность работы миндалевидного тела. Это может выглядеть парадоксально, но лишний раз свидетельствует о том, что при наличии серьезных волнений борьба с ними (даже путем формирования тревог) все же лучше, чем их игнорирование.</p>
          <p>Однако вы, наверное, легко угадаете, что тревоги не самый лучший инструмент в преодолении стрессовых ситуаций. Действительно, хотя тревожные состояния могут создать иллюзию контроля над происходящим, они не избавят вас от опасности эмоционального скатывания в нисходящую спираль. По аналогии, мороженое (или виски) может принести ощущение временного удовлетворения, но не спасет от проблем.</p>
          <p>Более того, иногда мы переживаем по одному поводу, а испытываем тревогу совершенно по другому. Например, когда я тревожился, как бы приготовить тилапию вовремя, на самом деле совсем не она была источником моих волнений. Я переживал из-за того, что боялся опоздать с ужином и что у меня в квартире беспорядок. Эти мысли стали сигналами тревоги, на фоне которых возникла убежденность, что гости сочтут меня неряхой и не захотят поддерживать со мной отношения. Тревоги стали неправильным инструментом в попытках совладать с ситуацией. Так из-за куска рыбы я оказался в нервозном состоянии.</p>
          <p>Тревоги для нас выступают в роли медицинского пластыря, которым закрывают порезы, поэтому наилучшим способом «успокоить» лимбическую систему будет осознание самих причин переживаний. Обычно это становится самой главной задачей психотерапии, и об этом мы поговорим в <a l:href="#gl12">главе 12</a>. Сейчас разберемся с другим: если вы готовите мероприятие по поводу дня рождения своего ребенка и с одержимостью беспокоитесь о бумаге для приглашений, с уверенностью могу гарантировать, что дело здесь совсем не в бумаге. Возможно, что жена, по вашему мнению, недостаточно помогает или мать все подряд критикует. Разобраться в этом можете только вы, причем только проанализировав свои эмоции. Этот моментальный микросамоанализ активирует нейронные связи в префронтальной зоне, что успокаивающе подействует на лимбическую систему. А если вам удастся выразить эмоции словами (как бы надуманно это ни звучало), это поможет «перезагрузить» нейронные цепочки и почувствовать себя значительно лучше.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Всегда помните о «здесь и сейчас»</strong>
            </subtitle>
            <p>Всегда обращайте внимание на то, что происходит с вами и вокруг вас здесь и сейчас, и не забивайте себе голову тем, что не происходит. Сосредоточение внимания на действительности помогает снизить уровень переживаний и тревог, потому что уменьшает влияние эмоций на вентромедиальную префронтальную зону. Внимание к происходящему здесь и сейчас также активизирует дорсолатеральную и вентролатеральную зоны префронтальной коры, что «успокаивает» миндалевидное тело. Повышая способность находиться в настоящем, которую буддисты называют осознанностью, вы усиливаете вышеизложенные процессы и приобретаете возможность долговременного контроля над своими переживаниями и тревогами.</p>
          </cite>
          <p>Другим хорошим способом обретения эмоционального равновесия становится <emphasis>сосредоточение внимания на настоящем моменте</emphasis>. Поскольку ваши переживания и тревоги возникают при проецировании себя в будущее, концентрация на действительности позволяет полностью переключиться на происходящее здесь и сейчас. Так сосредоточьтесь же на том, что вокруг вас в данный момент. Если обнаружили подлинную угрозу собственной безопасности, безусловно, боритесь с ней. Но если испытываете всего лишь подспудное волнение, оставьте о нем зарубку в памяти и двигайтесь вперед. Перенесите внимание на <emphasis>то, что происходит сейчас.</emphasis> Как известно, буддистские монахи и люди, практикующие занятия йогой, говорят о <emphasis>беспристрастной осознанности.</emphasis> Под этим подразумевается полное осознание окружающего без придания ему какой-то эмоциональной окраски. Упражнения в этом устраняют возможность возникновения тревог и волнений в самом зародыше.</p>
          <p>Узнав об этом, теперь я стараюсь по возможности во всем проявлять осознанность. Когда готовлю ужины для друзей, стараюсь идентифицировать возникновение моментов, способных стать причиной моего попадания в нисходящую спираль тревог и волнений. Я понимаю, что мой мозг просто запрограммирован на них. Я осознаю, что причина моих волнений обычно глубже, чем какая-то проблема ужина, и стараюсь до этой причины докопаться, чтобы помочь себе самому. Но часто я решаю свои задачи, просто применяя глубокое дыхание и напоминая себе, что все в конце концов будет замечательно. А если даже и не будет, то неудачно прошедший ужин еще не конец мироздания. И возвращаюсь к нарезке овощей.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl3">
        <title>
          <p>Глава 3</p>
          <p>Если видно только плохое</p>
        </title>
        <section>
          <p>У меня всего десять минут, чтобы доехать до места встречи с партнером. Машина ныряет между другими авто на хайвее. При подъезде к нужному повороту я почти пропускаю его из-за едущего справа большого грузовика и вынужден перестраиваться через две полосы. Несколько человек переходят дорогу на съезде, и я начинаю волноваться из-за того, что придется их пропустить. Но они благополучно завершили свой путь до того, как я подъехал к «зебре». Через три квартала остается всего один левый поворот. Может быть, мне повезет и я успею вовремя. И тут, за полквартала до поворота, зеленый свет светофора медленно переключается на красный. Черт! Черт! Черт! И еще с десяток не вполне благозвучных, но сочных выражений.</p>
          <p>Почему, когда вы опаздываете, нарываетесь на самый долгий в мире «красный свет»? И конечно, вас еще поджидает большой грузовик, а на переходе скопилось много пешеходов. Но меня по-настоящему волнует другое: почему мое внимание сосредоточилось на том большом грузовике, хотя движение было, в общем-то, свободным? Почему так раздражали пешеходы, хотя в конечном счете они и не помешали? Почему я обратил свою ярость на длинный «красный» и даже не заметил, что перед этим проехал три «зеленых» светофора подряд?</p>
          <p>Иногда может казаться, что весь мир ополчился против вас и жизнь полна разочарований, утраченных возможностей и невыносимых обстоятельств. Вероятно, такие ощущения обуревают вас постоянно. Но знаете, что я вам скажу? К вселенскому заговору против вас это не имеет никакого отношения. Все это — лишь побочный продукт деятельности вашей нейронной сети.</p>
          <p>В мозге есть отдельные нейронные цепочки, которые помогают решить, чему в жизни уделять внимание, а что можно игнорировать. Эти цепочки «внимания» находятся под воздействием других цепочек, определяющих ваши эмоции. Так что наш мозг настроен обращать больше внимания на эмоционально окрашенные события. Человек способен оказывать на эти процессы сознательное воздействие, но большинство из них протекают подсознательно и автоматически.</p>
          <p>Интересно, что наши эмоциональные нейронные цепочки легко активируются именно негативными событиями или переживаниями. Это означает, что плохие мысли у многих возникают чаще, чем позитивные. Более того, кое у кого мозг подсознательно настроен замечать больше отрицательного. Это ставит таких людей перед большей угрозой возникновения депрессий. Их мышление характеризуется искажениями, в которых есть место прежде всего боли, утратам и ошибкам. Они часто страдают от искаженных воспоминаний о прошлом и таких же представлений о будущем. Когда человек в депрессивном состоянии, его негативный настрой несет вину за то, что сложная ситуация кажется ему гораздо более безысходной, чем на самом деле. В реальности окружающая этих людей действительность почти всегда лучше, чем им представляется: межличностные связи не так уж и малочисленны, работа не совсем бессмысленна, а способности гораздо выше.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Эмоциональные когнитивные искажения</p>
          </title>
          <p>Представьте себе уютное деревянное кресло, авторучку и яблоко. Мозг при этом не проявит обостренной реакции. Но посмотрите на картинку, изображающую наставленное на вас оружие, и ваше миндалевидное тело сразу же сильно возбудится. Дело в том, что рисунок с оружием вызывает яркие эмоции. А мозг каждого человека настроен воспринимать эмоционально окрашенную информацию гораздо острее, чем простые факты. Оказывается, что нейронные цепи, отвечающие за внимание, воздействуют на эмоциональные цепи, и наоборот. Это относится к мозгу всех людей без исключения. Но более остро это происходит в мозгу человека, страдающего депрессией или даже находящегося в группе риска возникновения депрессивных состояний.</p>
          <p>Два органа нашего мозга — миндалевидное тело и передняя поясная кора — контролируют внимание и эмоции. Важно, что они тесно взаимодействуют с префронтальной корой и друг с другом. Так что воздействие на активность одного отдела головного мозга может повлиять на всю его нейронную сеть, а также на наше эмоциональное восприятие окружающего мира.</p>
          <p>Результаты исследования, проведенного в Швейцарии, убедительно доказывают, что мозг автоматически реагирует на поступающую в него эмоционально окрашенную информацию. Для участников эксперимента воспроизводили записи голосов, как возбужденных и сердитых, так и спокойных. Что интересно, делали это одновременно, через наушники. Одну запись участник слышал левым ухом, другую — правым. Но главное, исследователи просили испытуемых прислушиваться к воспроизводимым записям лишь одним ухом — правым или левым. Экспериментаторы установили, что миндалевидное тело реагировало только на сердитые голоса независимо от того, просили ли участников обращать на них внимание. Реакция миндалевидного тела на эмоциональные раздражители находится вне сферы сознательного контроля. Другие отделы головного мозга, в частности орбитофронтальная зона префронтальной коры, реагировали на сердитые голоса, только когда участник сознательно обращал на них внимание. Это указывает на то, что свои реакции на эмоциональное раздражение человек контролирует не полностью, а лишь частично.</p>
          <p>В отличие от миндалевидного тела, отвечающего за реакцию на любые эмоциональные раздражители, передняя поясная кора более избирательно идентифицирует окружающий негатив. Ее дорсальные и вентральные зоны играют при этом различные роли. Дорсальная зона контролирует прежде всего ощущения боли, совершаемые нами ошибки и те ситуации, когда что-то идет не так. Короче говоря, она продуцирует основания, в результате которых миндалевидное тело начинает паниковать. В отличие от этого, вентральная зона поясной коры отвечает за оптимистичные ощущения и помогает «осадить» излишнюю активность миндалевидного тела.</p>
          <p>При депрессиях врожденная эмоциональность мозга значительно усиливается. В ходе одного из исследований было, в частности, установлено, что у лиц с симптомами депрессии разглядывание фотографий людей с нейтральным выражением лица вызывало более острую эмоциональную реакцию. Более того, люди с депрессией чаще оценивали нейтральное выражение лица на фотографии как грустное. Даже когда фотографии не несли никакой эмоциональной нагрузки, эти участники «додумывали» ее. Теперь поразмыслите о возможных последствиях этого в реальной жизни. Страдающие депрессией чаще считают, что друзья на них сердятся, передразнивают их или вообще не обращают внимания. <emphasis>Даже когда в действительности этого не происходит.</emphasis> Легко видеть, как из таких реакций в мозге может развиться нисходящая спираль.</p>
          <p>Кроме того, люди в депрессивном состоянии склонны в большей степени и более длительно фиксировать внимание на эмоциональной информации. Например, в одном из исследований двум группам людей — с симптомами депрессии и без таковых — при проведении функциональной компьютерной томографии мозга были продемонстрированы одинаковые списки эмоционально окрашенных слов. У обычных людей миндалевидное тело при этом возбуждалось не более чем на десять секунд. А у людей с симптомами депрессии — дольше двадцати пяти секунд. Понятно, что трудно оставаться спокойным и рациональным при такой длительной активности миндалевидного тела.</p>
          <p>Давайте выразимся ясно: в более эмоциональном мозге ничего «неправильного» нет. В конце концов, эмоции делают нашу жизнь более красочной и интересной. Однако в тех случаях, когда повышенная эмоциональность человека сопровождается излишней концентрацией на негативных аспектах, это грозит возникновением определенных проблем.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Соотношение между негативом и позитивом</p>
          </title>
          <p>К сожалению, человеческий мозг устроен так, что более остро воспринимает негативные моменты. Всем кажется, что они просто более «весомые», чем позитивные. Потеряв пять долларов, вы расстраиваетесь значительно больше, чем радуетесь, когда находите пять долларов. Радость от слов подруги, что вы красивы, никак не уравновешивает расстройства при словах другой знакомой о том, что вы уродливы.</p>
          <p>Асимметричность наших реакций на негатив и позитив основывается на том, как мозг обрабатывает эмоциональную информацию. Негативные события вызывают повышенную активность медиальной зоны префронтальной коры головного мозга и инсулярной коры, отвечающей за внутренние, подсознательные ощущения. Они же вызывают более острые эмоциональные реакции в миндалевидном теле и гиппокампе. Это позволяет утверждать, что негативные события мы переживаем более остро и глубоко.</p>
          <p>Такое положение дел означает: чтобы быть счастливым, человек должен видеть в повседневной жизни больше позитива, чем негатива. И как оказалось по результатам многочисленных исследований, нормальное соотношение позитива и негатива должно составлять 3:1. Друзья должны приносить в три раза больше позитивных ощущений, чем негативных. На каждую неудачу в работе мы должны иметь три позитивных результата. Конечно, такое соотношение не универсально, это усредненный показатель. Некоторые люди могут удовлетвориться и соотношением 2:1, а для других, особенно остро переживающих неудачи и потери, это соотношение должно быть даже выше среднего в пользу позитива. Более того, если ваш мозг просто отказывается замечать окружающий позитив — а это часто случается при депрессивных состояниях, — тогда вы нуждаетесь в еще большем преимуществе позитива над негативом.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Мозг некоторых людей склонен к негативному восприятию</p>
          </title>
          <section>
            <p>Узнав, что со мной готовы подписать договор на издание этой книги, я почувствовал эйфорию, которая продлилась не более трех секунд. Потом меня охватило тревожное чувство в отношении всего, что предстояло сделать; времени, необходимого для этого, и т. д. В конце концов единственной мыслью, оставшейся в голове, было: <emphasis>«Боже милостивый! Во что это меня угораздило ввязаться?!»</emphasis></p>
            <p>Я обладаю одним умопомрачительным качеством: замечаю негатив даже в самом благоприятном развитии событий. Это помогает в ролевых функциях тренера, писателя и ученого. Я могу легко обнаружить ошибку в той или иной концепции. Любую проблему обычно рассматриваю с оборонительных позиций и всегда думаю, как решить ее лучше. Я могу представить себе негативный сценарий, по которому может развиваться та или иная ситуация, и это помогает планировать действия в случае самого плохого варианта. Как правило, это мое качество оказывается весьма полезным. Вряд ли вы захотите иметь дело с излишне оптимистичным инженером, заявляющим: «Я уверен, этот мост выдержит нагрузку». Вы захотите работать с тем, кто проверяет каждый расчет на наличие возможной ошибки. С тем, кто может предвидеть и предупредить неблагоприятное развитие ситуации. К сожалению, если такой пессимистичный подход будет проявляться в любой сфере жизни, это помешает нам ощущать радость от нее.</p>
            <p>Так почему бы нам не замечать вокруг себя больше позитива? Если вы будете так поступать, то станете более оптимистично настроенным, меньше переживающим по пустякам и в конечном счете более счастливым. Вы не можете не замечать, что в мире существуют сотни книг по триста страниц каждая, которые постоянно убеждают вас в этом. К сожалению, такой подход означает, что люди сами виноваты в депрессивных состояниях: почему бы им просто не забыть о депрессии? Конечно, концентрация на позитиве — один из важных инструментов обретения счастья, но на этом история не заканчивается.</p>
            <p>Итак, мозг каждого человека настроен более активно реагировать на эмоциональную информацию, и это соответствует действительности. Но верно и то, что тип этой информации и характер нашей реакции у всех людей разные. Миндалевидное тело некоторых людей обладает большей реакционной способностью и, чтобы избежать негативных проявлений, нуждается в более эффективном воздействии со стороны передней поясной коры. У других людей миндалевидное тело спокойнее воспринимает и обрабатывает негативную эмоциональную информацию. В принципе, человека могут выручить его сознательные усилия по концентрации на позитиве, однако отдельные части мозга все равно будут сосредоточены на негативе. В этой связи возникает вопрос: к какому типу относится ваш мозг?</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Привычка к негативным искажениям бывает наследственной</p>
            </title>
            <p>Взгляните на свое генеалогическое древо. Много вы обнаружите ветвей, которые обозначают ваших родственников, страдавших от депрессий и тревожных состояний? Обычно нарушениям душевного баланса подвержены целые семьи. Дети родителей, испытывавших симптомы депрессии, имеют повышенный риск развития таких же состояний по многим причинам. В их числе генетические факторы, тяжелые воспоминания о детстве и стереотипы поведения старших.</p>
            <p>Группа ученых изучала фактор наследственности в возникновении привычного негативного восприятия действительности у девочек-подростков, одна часть из которых имела матерей с депрессиями, а другая — без депрессий. Исследователи установили, что девочки из первой группы имели б<emphasis>о</emphasis>льшую склонность к излишне негативной оценке выражения лиц людей на показанных им фотографиях. Они делали это подсознательно — просто их мозг был настроен в пользу негатива. К сожалению, такое его качество повышало риск возникновения синдрома нисходящей спирали.</p>
            <p>Другие исследователи провели изучение взаимосвязи между генами и депрессиями. В частности, было установлено, что один из вариантов гена — транспортера серотонина (так называемый короткий, типа S) существенно повышает вероятность развития у человека эмоциональных нарушений. Люди с таким вариантом гена обычно уделяют больше внимания негативным переживаниям, чем позитивным.</p>
            <p>Еще более важно то, что этот ген отрицательно воздействует на участки мозга, помогающие бороться с депрессиями. Например, активность вентральной зоны передней поясной коры усиливает оптимизм и увеличивает шансы на улучшение состояния пациентов с депрессиями. Однако люди с «коротким» вариантом гена-транспортера серотонина, как правило, имеют вентральную зону передней поясной коры меньших размеров по сравнению с обычными и, следовательно, меньшей активности. Установлено также, что этот ген слабее контролирует поведение миндалевидного тела. Это означает, что миндалевидное тело людей с этим геном более остро реагирует на эмоциональные раздражители. И к сожалению, это еще не все. Есть и другие факторы, которые могут направить ваш мозг в пике по нисходящей спирали.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Искажения внимания, вызываемые плохим настроением</p>
            </title>
            <p>«Наша жизнь — это поезд, составленный из настроений, или ожерелье из разноцветных камней. Если мы посмотрим на мир сквозь них, каждый из камушков окрасит все, окружающее нас, в свой цвет». Поэт Ральф Эмерсон<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> понимал, как настроение может менять восприятие. В науке это явление называется <emphasis>психоэмоциональное искажение восприятий.</emphasis> Оказывается, при плохом настроении усиливается склонность к восприятию всего негативного, что вас окружает. Угнетенное психоэмоциональное состояние повышает вероятность того, что вы обратите внимание прежде всего на плохое с вами и в окружающей действительности. Это явление включает в себя <emphasis>контекстуальную память</emphasis>, о которой шла речь в <a l:href="#gl1">главе 1</a>. В некоторых контекстах мы меньше помним позитивные события и более обостренно воспринимаем негативные.</p>
            <p>В значительной мере психоэмоциональные искажения восприятий связаны с тем, что деятельность нашего миндалевидного тела активизируется, когда мы в плохом настроении. Чтобы такие искажения возникли, даже необязательно находиться в очень уж отвратительном душевном состоянии. В одном эксперименте его участники играли в «Виселицу» (hangman): играющие должны отгадывать скрытое слово по буквам. Особенность состояла в том, что слова для отгадывания были эмоционально негативно окрашены (например «кошмар»). После того как участники эксперимента просто взглянули на отрицательные по содержанию слова, миндалевидное тело у них тут же возбудилось. Получается, чтобы вызвать у вас искажения в восприятии и внимании, много времени не нужно.</p>
            <p>Разумеется, как констатировалось выше, такие искажения становятся особенно сильными у людей в депрессии. Они проявляют склонность к сосредоточению внимания на негативных событиях и эмоциях и замечают грустные или печальные аспекты в окружающем мире. Страдать депрессией — это словно смотреть страшные вечерние новости по телевизору <emphasis>все время.</emphasis> Если бы вы смотрели только эти новости и ничего больше, то начали бы считать, что мир заполнен политическими скандалами, стихийными бедствиями и ужасными преступлениями. Если бы вы могли сменить канал, то увидели бы, что в мире много всего другого, в том числе позитивного. Но переключить канал вы не можете.</p>
            <p>К счастью, то же самое психоэмоциональное искажение, удерживающее вас в негативе, может помочь перевести ваше состояние в развитие по восходящей спирали. Когда вы замечаете что-то позитивное или хотя бы немного улучшаете настроение, нейронные цепочки, отвечающие за эмоции и внимание, с энтузиазмом подхватывают эти позитивные перемены и пытаются придать им дальнейшую инерцию. Об этом мы подробнее расскажем во второй части книги, но сейчас продолжим рассматривать те виды негатива, который замечается нашим мозгом.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Замечайте ошибки</p>
            </title>
            <p>Вас никогда не посещала мысль, что ничего не получается, как бы вы ни старались? Это вполне объяснимая тема, если принять во внимание, что верхняя (дорсальная) зона передней поясной коры запрограммирована замечать ваши ошибки. Нужно отдать поясной коре должное: она вовсе не выступает в роли злой жены, вечно тыкающей вас носом в просчеты. На самом деле этот орган нашего мозга даже пытается помочь. Мозг любит простые решения и вообще в большинстве случаев предпочитает действовать «на автопилоте». Но когда замечает, что совершает ошибку, передняя поясная кора посылает префронтальной коре сигнал тревоги: «Эй, вот на это обрати побольше внимания. Эту информацию нужно как следует проанализировать».</p>
            <p>Верхняя зона передней поясной коры просто старается помочь вам действовать правильно. Одно из исследований с использованием функциональной компьютерной томографии мозга показало, как поясная кора может корректировать поведение префронтальной коры при обнаружении мозгом каких-то ошибок. По его результатам стало ясно, что как только передняя поясная кора получила противоречивую информацию, тут же увеличила уровень реакции дорсолатеральной зоны префронтальной коры на ситуацию. Это подобно поведению заботливого друга, который на уроке химии в старшей школе оберегает ваш сон и похлопывает по плечу как раз тогда, когда учитель собирается вас вызвать.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Замечайте то, что привлекает ваше внимание</strong>
              </subtitle>
              <p>Мы не можем контролировать каждую отдельную единицу информации, попадающую в мозг, но можем замечать отклонения в своих восприятиях. Когда вы чувствуете обеспокоенность от того, что застряли в делах или ощущениях на «красном», скажите себе: «Хм, это интересно. Я вижу этот красный свет, а вот последнего зеленого сигнала перед ним не заметил».</p>
              <p>Короче говоря, попытайтесь применять <emphasis>беспристрастную осознанность.</emphasis> Это одна из форм осознанности, и она подразумевает отношение к действительности без эмоциональных реакций или оценок, даже в тех случаях, когда развитие событий идет не так, как вы ожидали. Осознание не нуждается в эмоциях, потому что эти два вида активности нашего мозга контролируются разными его отделами. Когда человек замечает ошибку, это может автоматически активировать миндалевидное тело, отвечающее за эмоции. Но осознание человеком собственной реакции вызывает активность префронтальной коры, которая «успокаивает» миндалевидное тело.</p>
            </cite>
            <p>Что делает ваш мозг, когда ничего не делает? Это каверзный вопрос: наш мозг всегда что-то делает. Передняя поясная кора постоянно бодрствует. Она все время «стоит за вашим плечом» и ждет ваших промахов. Не слишком расстраивайтесь, когда она на них указывает. Она просто выполняет свою работу.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Что такое пессимизм</p>
            </title>
            <p>Помните те фотографии, на которые просили смотреть участников экспериментов? Некоторые из них носили позитивную эмоциональную окраску (как фото котят), некоторые — отрицательную (как фото оружия), а некоторые были нейтральными (как фотоизображение кресла). В большинстве случаев испытуемых предупреждали, какого характера фото они увидят, но иногда этого не делали.</p>
            <p>Когда людей, страдающих депрессиями, предупреждали, что они увидят негативно заряженные изображения, у них активировались участки инсулярной коры и вентролатеральные (продольные) участки префронтальной коры, а это указывало, что они воспринимают фотографии более эмоционально, чем другие. Удивительно, но даже когда участникам с депрессивными состояниями не говорили, что они увидят, их мозг все равно настраивался на негативную волну. Перед лицом неизвестности он ожидал самого худшего. Более того, при неопределенности люди с депрессиями демонстрировали возбуждение в верхней части префронтальной коры, что свидетельствовало об их тревогах. Также у них активизировалась медиальная часть префронтальной коры, что указывало на сильные эмоциональные переживания. Такой реакцией на неопределенность можно объяснить, почему люди в состоянии депрессии склонны к пессимизму: они считают, что если их прошлое было полно негатива, то и будущее станет таким же.</p>
            <p>Реакцию мозга на неизвестность будущего важно правильно осознавать, потому что от нее в значительной мере зависит ваше эмоциональное состояние. При развитии контактов или при смене работы мозг может связать новую ситуацию с негативом. Но эта ситуация не негативная; она просто пока вам незнакома. И чтобы обладать чем-то действительно ценным (настоящей любовью, хорошей работой), почти всегда нужно пройти через период неопределенности. Мы должны постоянно напоминать себе, что мозг может подсознательно негативно оценивать незнакомое. Тогда мы не потеряем потенциального позитива, ожидающего нас впереди.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Эмоциональное ощущение боли</p>
            </title>
            <p>Одно из самых негативных проявлений, с которым вы сталкиваетесь в жизни, — боль. Разве не странно, что иногда болит все тело, а временами вы вообще не чувствуете дискомфорта? Это происходит оттого, что ваше восприятие боли находится под большим влиянием настроения и мотиваций.</p>
            <p>Боль отличается от других ощущений тела. В ней присутствует эмоциональный компонент. Зачастую мы не воспринимаем боль объективно (<emphasis>Ах, моя рука застряла в двери машины!</emphasis>). Сразу же автоматически возникает резкая эмоциональная реакция (<emphasis>$#%^# дверь машины!%#$%^ как больно!</emphasis>). Именно эмоциональный фактор превращает боль в <emphasis>ощущение боли.</emphasis></p>
            <p>Важно различать поступающие в наш мозг болевые сигналы и само восприятие боли. О боли мозгу сигнализируют расположенные по всему телу болевые рецепторы, так называемые <emphasis>ноцицепторы.</emphasis> Но сигнал от какого-то участка тела о присутствии боли еще не означает, что мозг понимает это как болевое ощущение. Для этого должна «включиться» передняя поясная кора.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Как нижняя часть миндалевидного тела реагирует на объятие</strong>
              </subtitle>
              <p>Дружеское объятие, в особенности продолжительное, способствует выработке нейромедиатора под названием <emphasis>окситоцин</emphasis>, который снижает уровень реакционной активности миндалевидного тела (<a l:href="#gl11">глава 11</a>).</p>
            </cite>
            <p>В одном из экспериментов с использованием функциональной компьютерной томографии мозга исследователи изучали активность мозга людей с депрессиями в те моменты, когда они только ожидали ощущения боли и когда реально испытывали боль. Было установлено, что при ожидании боли у таких людей активными становились инсулярная кора, миндалевидное тело и верхняя зона передней поясной коры. Получается, люди с депрессиями более остро и эмоционально реагировали на ожидание боли и даже считали более высокой вероятность ее возникновения.</p>
            <p>При стимуляции болевых ощущений у людей с депрессиями отмечалась повышенная активность миндалевидного тела. Их мозг более эмоционально реагирует на физическую боль. И чем более беззащитными они себя ощущают, тем более эмоциональной становится их реакция. Кроме того, у людей в состоянии депрессии понижена активность части мозгового ствола, которая продуцирует эндорфины (нейромедиатор, понижающий болевые ощущения). Получается, мозг таких людей предпринимает недостаточно усилий по борьбе с болью. У них также обнаруживается снижение активности нижней зоны поясной и префронтальной коры, что можно трактовать так: боль оказывает большее воздействие на их нейронные цепи, связанные с оптимистическими настроениями, и снижет способность рационально оценивать ситуацию. Получается, что, если человек в депрессии и нормальный человек одинаково обожгутся о горячую плиту, первый ощутит более острую боль. Реакция мозга на боль становится одной из причин того, что люди, испытывающие хронические боли, с большей вероятностью впадают в состояние депрессии, и наоборот.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Плохие воспоминания</p>
            </title>
            <p>При депрессиях отмечаются искажения памяти, особенно связанной с негативными воспоминаниями. Я не имею в виду нарушения, заставляющие забывать о том, что вы должны были купить в супермаркете. Я имею в виду такое явление, как сохранение в памяти негатива и забвение всего хорошего, что имелось в вашей жизни. Это явление обычно вызывается нарушениями в системе связи между миндалевидным телом и гиппокампом.</p>
            <p>Фактор настроения оказывает сильное воздействие на ваше восприятие действительности. Кроме того, он же воздействует и на вашу память — как в плане запоминания прошлых событий, так и в плане создания новых «файлов». Когда миндалевидное тело подвергается стрессу, оно дает гиппокампу команду запомнить этот эпизод. Это проявление эволюции — таким образом ваш мозг помогает защищаться от опасностей. К сожалению, это не всегда создает преимущества. Когда вы в состоянии депрессии и из-за этого все воспринимаете в негативе, этот самый негатив с высокой степенью вероятности возбуждает ваше миндалевидное тело, а затем консолидируется в виде долговременной памяти в гиппокампе. Таким образом, во время депрессии вы сохраняете воспоминания преимущественно о негативных событиях, а не о позитивных. Кроме того, из-за контекстуального характера памяти при депрессиях человеку легче запоминать плохое, а не хорошее.</p>
            <p>Наконец, есть и еще один аспект этой проблемы. Вы, возможно, полагаете, что сегодняшнее настроение никак не влияет на хорошие воспоминания. Однако это не так. Каждый раз, когда вы обращаетесь к ним, они восстанавливаются из разных единиц информации. Ваше отрицательное настроение оказывает на этот процесс восстановления свое влияние, привнося в прошлые события грусть и негатив. Если вы сумеете осознать, что на свой прошлый опыт смотрите сквозь очки нынешней депрессии, то поможете убедить себя: в прошлом все обстояло не так уж плохо.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Горечь утрат</p>
            </title>
            <p>Мозг некоторых предрасположен остро реагировать на потери и разочарования. В одном исследовании изучались люди, в семьях которых были случаи депрессии (и которые, таким образом, находились в группе риска), на предмет их реакции на выигрыши и проигрыши в карты. Когда эти люди проигрывали деньги неожиданно, у них отмечалось возбуждение в орбитофронтальной зоне головной коры, что, безусловно, свидетельствовало: проигрыш оказывал серьезное воздействие на нейронные цепи, отвечающие за мотивацию. Когда же эти люди неожиданно выигрывали, активность их гиппокампа снижалась. Поскольку гиппокамп играет важную роль в консолидации памяти, это означало, что испытуемые были менее склонны запоминать факт выигрыша. То есть риск возникновения депрессии оказывает влияние на характер их воспоминаний и оценку будущих событий, создавая потенциальную возможность нисходящей спирали.</p>
            <p>Впоследствии организаторы эксперимента на протяжении четырех недель давали его участникам антидепрессанты. Хотя лекарства никак не повлияли на уровень тревог или наличие депрессий (испытуемые были в группе риска), они оказали определенное воздействие на деятельность их мозга. После приема препаратов орбитофронтальная зона их префронтальной коры уже не показывала такой острой реакции на проигрыш, а гиппокамп был значительно более активен при выигрышах. Это свидетельствует о том, что, даже если нейронная сеть мозга имеет врожденную естественную склонность к негативу, этот настрой необязательно постоянный. Вероятно, здесь свою роль могут сыграть лекарственные препараты или какие-то другие средства коррекции работы нейронной сети человека, о чем мы поговорим в следующих главах. Главное, что улучшения настроя вашего мозга вполне возможны.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как изменять негативный настрой</p>
          </title>
          <section>
            <p>Есть различные пути противодействия как врожденному настрою мозга на негатив, так и негативным искажениям его деятельности под воздействием настроений. Мы подробнее поговорим об этих способах во второй части книги. Здесь же остановимся только на некоторых моментах.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Нейрохимия позитива</p>
            </title>
            <p>В задаче разворота негативного настроя мозга на 180 градусов, в сторону позитива, важнейшую роль выполняют системы продуцирования и работы двух важнейших нейромедиаторов: серотонина и норэпинефрина. Основная масса антидепрессантов воздействует именно на эти системы. Они же оказывают огромное влияние на взаимосвязи между передней поясной корой, миндалевидным телом и префронтальной корой.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Как добиться увеличения выработки норэпинефрина</strong>
              </subtitle>
              <p>Этого можно добиться (и соответственно, снизить негативный настрой нашего мозга) на удивление легко: физической нагрузкой, организацией правильного сна и даже массажем. Подробнее мы расскажем об этом в главах 5, 7 и 11.</p>
            </cite>
            <p>В следующем исследовании рассматривались возможности использования лекарственных препаратов для увеличения выработки серотонина и норэпинефрина. После недельного курса антидепрессантов ни один из них существенно не добавил реципиентам ощущения счастья. Однако за это время удалось добиться усиления концентрации внимания на позитивных сторонах жизни и, наоборот, снижения «зацикленности» на негативе. Это исследование проводилось на здоровых добровольных участниках и расшифровывало механизм борьбы медикаментозных средств с депрессиями. Судя по всему, препараты работают не по принципу улучшения настроения, а по принципу настраивания мозга на преимущественное восприятие позитива.</p>
            <p>Серотонин и норэпинефрин играют важную роль в контроле над болью. Лекарства, помогающие в борьбе с депрессиями, также весьма действенны при болях и снижают активность верхней зоны передней поясной коры, отвечающей за эти ощущения. Хронические боли могут сильно активизировать пикирование мозга по нисходящей спирали, поэтому снижение болевых синдромов способно направить настрой мозга по восходящей.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Усиление нейронных связей, отвечающих за оптимизм</p>
            </title>
            <p>Чтобы бороться с пессимизмом, следует всемерно активизировать те нейронные цепочки вашего мозга, которые связаны с его оптимистическим настроем. Первым шагом может стать визуализация <emphasis>возможности</emphasis> позитивного развития событий в будущем. Не нужно думать, что они <emphasis>обязательно должны</emphasis> произойти. Достаточно хотя бы убедить себя, что они <emphasis>могут</emphasis> случиться. Вполне возможно, вы найдете настоящую любовь. Вполне возможно, вы найдете более привлекательную работу. Вполне возможно, дела пойдут не по самому плохому сценарию. Осознание того, что все может быть хорошо, активирует нижнюю зону передней поясной коры. Следует помнить, что эта зона поясной коры помогает регулировать активность миндалевидного тела. Поэтому само признание возможности развития ситуаций вокруг вас по позитивному варианту позволяет контролировать склонность мозга к негативным искажениям.</p>
            <p>Вторым шагом в укреплении позитивных нейронных цепей будет убежденность в том, что все хорошее в жизни не только <emphasis>может</emphasis> произойти, но и <emphasis>обязательно произойдет.</emphasis> Ожидание позитива повышает тонус нижней зоны передней поясной коры, как и тех зон префронтальной коры, которые контролируют миндалевидное тело.</p>
            <p>Конечно, обо всем этом легче говорить, чем осуществлять. Не всегда легко игнорировать негатив и концентрироваться только на позитиве, но серьезно помочь может усиление способности мозга контролировать работу миндалевидного тела. Во второй части книги приведены некоторые методики по достижению этого: правильный сон (<a l:href="#gl7">глава 7</a>), более активное общение с друзьями (<a l:href="#gl11">глава 11</a>) и т. д. И мы уже вплотную приблизились к этой части.</p>
          </section>
        </section>
      </section>
      <section id="gl4">
        <title>
          <p>Глава 4</p>
          <p>В мертвой хватке плохих привычек</p>
        </title>
        <section>
          <p>Мой друг Билли — один из самых интересных людей, которых я знаю. Однако у него была трудная жизнь. Родиной Билли стал маленький городок в Мичигане, где через дорогу от его дома располагалась городская свалка. Семья была очень бедной, к тому же родители оскорбляли его и физически, и словесно. Несмотря на сложное детство и проблемы с наркотиками в юности, Билли играл за сборную Мичиганского университета по американскому футболу, с успехом выступил в качестве сценариста телевизионных шоу и в довершение ко всему защитил докторскую диссертацию по нейрофизиологии. Ему пришлось испытать на себе «прелести» расизма, гомофобии и депрессий. К тому же на момент нашего знакомства он весил более трехсот килограммов. Упорно работая над этой проблемой в течение многих лет, Билли смог значительно сбросить вес и продолжает заниматься этим по сей день. Он великодушно разрешил рассказать его историю на страницах этой книги.</p>
          <p>К сожалению, проблемы Билли с весом и с психоэмоциональным настроем тесно связаны. Когда он чувствует себя расстроенным или испытывает давление стресса, поднятию настроения способствует еда. Однако излишний вес провоцирует очередную волну депрессивных состояний (следует ли повторять о нисходящей спирали?). Билли так огромен, что еле умещается в своей машине. Если бы он меньше весил, имел бы меньше проблем со здоровьем, ему легче было бы передвигаться, искать работу или проводить время с друзьями. Он понимает это, но из года в год ест все больше. И ведь человек совсем не глупый, а, наоборот, очень способный (в конце-то концов, он же доктор наук по нейрофизиологии!).</p>
          <p>Билли ест даже тогда, когда не испытывает особенного голода. А уж когда находится под воздействием стресса, то просто жаждет чего-то вкусненького. Но обжорство не единственная его плохая привычка. Мой друг обожает смотреть телевизор и в результате хронически опаздывает на любые встречи. Если он знает, что это плохо, почему не может остановиться? Почему не перестанет переедать? Почему не начнет уделять больше времени физическим упражнениям? А вы случайно не думаете о своих плохих привычках таким же образом?</p>
          <p>Судить о других просто, потому что их нездоровые привычки, способные отправить психику человека по нисходящей спирали, легко обнаруживаются со стороны. К сожалению, большинство из нас обладают столь же очевидными паттернами поведения. Очевидными для всех, кроме их носителей. Например, я по природе чрезвычайно медлителен. И тем не менее часто оказываюсь перед телевизором вместо того, чтобы писать или разминать тело тренировками. Не исключено, что у вас есть привычка отступать, если ситуация вокруг дел осложняется, и это мешает достигать поставленных целей. Вполне возможно, вы склонны к проявлению гнева или плохо организованны. Возможно, не допускаете излишне тесных отношений с людьми или просто предпочитаете одиночество. Я не удивлюсь, если окажется, что вы не можете пропустить ни одну сладость, банку пива или сигарету. И в дополнение к тем плохим привычкам, о которых вы знаете, вероятно, существует еще целая куча других неполезных паттернов, о которых вы даже не подозреваете.</p>
          <p>По определению, устоявшиеся стереотипы поведения трудно поддаются изменениям. А некоторые в нас глубоко укоренились, и мы уже и не верим, что их вообще можно изменить. К счастью, первым шагом на этом пути может стать простое осознание реальной ситуации, а вторым — формирование уверенности, что такое изменение возможно. И оно действительно возможно. Не исключено, что для этого понадобится помощь врача или какие-то лекарственные препараты. А зачастую может оказаться достаточно методик, описываемых в этой книге. Но прежде всего нужно уяснить, как мозг создает привычки и как их контролирует.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как мозг контролирует наши действия</p>
          </title>
          <section>
            <p>Прежде чем понять механизм формирования тех или иных привычек, необходимо узнать, как вообще мозг управляет нашими действиями. Мы склонны полагать, что большинство действий выполняем сознательно. На самом же деле значительная их масса производится под влиянием импульсов или автоматически. Они не вызваны какой-то определенной мыслью. Одним словом, основные действия просто привычны для нас. Особенно это касается тех, которые мы совершаем в состоянии депрессии. И к сожалению, те самые привычные действия, «загоняющие» в угнетенное состояние, редко помогают из него выйти.</p>
            <p>В нейрофизиологии существует ясное понимание механизмов формирования, закрепления, существования и изменения привычек. Если осознанные действия порождаются сигналами префронтальной коры головного мозга, то привычки контролируются в основном полосатым телом — частью нашего «древнего» мозга, расположенной в его глубинах. (Если префронтальная кора — часть «нового» мозга, оперирующая подобно современным компьютерам, полосатое тело — это подобие старинной вычислительной машины, работающей на карточках с перфорацией.)</p>
            <p>Если нездоровые привычки не полезны, почему они вообще формируются? Да потому, что полосатое тело, в отличие от префронтальной коры, нерационально или, во всяком случае, не имеет того, что мы считаем рациональностью. Оно не подразделяет привычки на хорошие и плохие. Полосатое тело (стриатум) ревностно формирует одну привычку за другой, не задумываясь об отдаленных последствиях своей работы. Пока вы не расстроились окончательно, скажу: полосатое тело — часть нашего подсознания. Вы не можете винить себя в том, что совершаете, словно лунатик, поэтому не должны ругать себя и за подсознательные привычки.</p>
            <p>Нездоровые паттерны поведения можно разделить на те, что формируются под влиянием импульсов, и те, что работают автоматически. Импульсы — это какие-то наши одномоментные желания, типа кликания на ярлычок Facebook. Автоматические же действия подчиняются не желаниям, а устоявшимся привычкам. Такие действия могут быть совершенно безобидными, вроде жевания с открытым ртом. А могут быть и очень болезненными, вроде отключения от действительности, если она нас подавляет.</p>
            <p>И импульсы, и автоматические действия контролируются полосатым телом, но если первые управляются прилежащим ядром, то вторые — верхней частью стриатума. Для работы обеих зон полосатого тела очень важен нейромедиатор дофамин, о котором мы поговорим несколько позднее.</p>
            <p>Предпринимаемые нами действия — результат взаимодействия между префронтальной корой головного мозга, прилежащим ядром и верхней зоной полосатого тела. Префронтальная кора определяет, что делать, исходя из долгосрочной пользы для нас. Прилежащее ядро выявляет, что конкретно может принести моментальное удовольствие. А верхняя зона полосатого тела «придумывает», что следует делать, исходя из предыдущего опыта. Словно члены Конгресса, эти три участника процесса иногда соглашаются друг с другом, а иногда расходятся во мнениях. Префронтальная кора остается единственным звеном этой цепи, заботящимся о долговременном благополучии. К сожалению, два других члена этой триады при голосовании одерживают над ней верх. Чтобы понять причину этого, мы должны глубже разобраться в том, что представляют собой импульсы и автоматизм наших действий.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Как мотивируются импульсы</p>
            </title>
            <p>Когда в супермаркете вы подходите к кассе, обычно видите красиво выложенные на стойках соблазнительные сладости и яркие журналы. Скажите, вы твердо придерживаетесь своего списка покупок или невольно тянетесь к шоколадке? Чтобы понять природу возникновения импульсов в нашем мозге, следует вспомнить, что все, вызывающее предвкушение удовольствия, приводит к активной выработке дофамина в ядре полосатого тела. Выработку этого нейромедиатора провоцируют, например, секс, денежный выигрыш, наркотики и шоколад.</p>
            <p>Что поистине примечательно в прилежащем ядре, так это его способность быстро приучаться к приятному и ожидать повторения удовольствий. Например, когда вы едите шоколад первый раз, в прилежащем ядре вырабатывается дофамин. В следующий раз он начинает вырабатываться, как только вы разворачиваете упаковку. А в третий раз выброс дофамина происходит уже тогда, когда вы издалека видите полку с шоколадом. Вскоре то же самое будет происходить с вами при входе в супермаркет лишь от предвкушения того, что вы увидите шоколадку, развернете и съедите.</p>
            <p>Импульс возникает, когда какое-то ваше действие или ощущение «запускает» ожидание приятного результата. Дофамин, вырабатывающийся в ответ на ожидание удовольствия, мотивирует на действия, ведущие к получению этого удовольствия. Каждый шаг на пути к нему усиливает синтез дофамина, который толкает на очередной шаг.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Распознайте, что именно «запускает» ту или иную привычку</strong>
              </subtitle>
              <p>Значительно легче избежать искушения, чем потом бороться с его результатами. Если вы знаете, что именно «запускает» в вас ту или иную привычку, будет легче освободиться от нее, просто убрав из жизни соответствующий «спусковой крючок».</p>
              <p>Например, мой друг Билли понимает, что слишком часто смотрит телевизионные программы и что побуждает его к этому само наличие телевизора поблизости. Поэтому он убрал этот соблазн из спальни и теперь проводит перед экраном меньше времени. Другой пример: если вы хотите избежать потребления сладостей и выпечки, просто не заходите в этот ряд супермаркета. Стоит только увидеть всю эту вкуснятину на полках, как у вас начнется выработка дофамина, что побудит купить ненужные сладости.</p>
            </cite>
            <p>Если бы вы были пещерным человеком, то мимолетные желания, или импульсы, не имели бы такого большого значения. Жизнь была бы весьма примитивной. Если рядом есть что-то вкусное, хочется съесть его как можно больше. Если какие-то действия доставляют удовольствие, неплохо бы совершать их как можно чаще. Однако сегодня в нашем распоряжении слишком много легкодоступных удовольствий, которые заставляют ядро полосатого тела вырабатывать чрезмерное количество дофамина и принуждают к действиям по немедленному удовлетворению своих желаний.</p>
            <p>В состоянии депрессии такая ситуация может вызвать многочисленные проблемы, поскольку прилежащее ядро вырабатывает меньше дофамина. Во-первых, то, что приносило вам удовольствие раньше, больше его не приносит. Во-вторых, дефицит дофамина приводит к тому, что прилежащее ядро становится активным только при наличии сильных раздражителей, таких как фастфуд, наркотики, азартные игры или порнография. Импульсы направлены на совершение только таких действий, которые приносят немедленное удовольствие и не связаны с реализацией долговременных интересов.</p>
            <p>Если в большинстве своем импульсы легко распознаваемы, то наиболее коварные нездоровые привычки обычно глубоко скрыты в подсознании.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Формирование автоматических привычек</p>
            </title>
            <p>Есть старинная индийская пословица: «Первые тридцать лет своей жизни вы создаете привычки. Последние тридцать лет привычки создают вас». Бывает ли так, что вы едите, не испытывая голода? Или продолжаете смотреть телевизор, когда там уже нет ничего интересного? Подобные автоматические действия нередко становятся причиной нашего попадания в нисходящую спираль, потому что мы совершаем их, даже не испытывая никакого удовлетворения. Более того, часто мы делаем это подсознательно. Отсутствие удовольствия от привычек, а также их подсознательность могут показаться странными, но все объясняется тем, что верхнюю зону полосатого тела это совершенно не заботит.</p>
            <p>Верхняя зона полосатого тела тесно связана с прилежащим ядром, и в ней тоже вырабатывается дофамин. Но этот дофамин не вызывает у человека удовольствия: он просто заставляет действовать.</p>
            <p>Каждое отдельное действие активизирует определенные нейронные цепи в верхней зоне стриатума. Каждый раз, когда по этим путям проходят электрические и химические сигналы, цепи становятся все более устойчивыми. Иными словами, нейроны в верхней зоне полосатого тела все крепче связываются между собой. Кроме того, каждый раз, когда активируется та или иная нейронная цепь, создаются условия, облегчающие ее последующее задействование. И однажды наступает момент, когда мозгу просто трудно создавать новые нейронные пути — он хочет использовать уже существующие.</p>
            <p>Важно помнить, что нейронные цепи в полосатом теле формируются практически навсегда. Поэтому вы никогда не забываете, как ездить на велосипеде. Это же оказывается причиной того, что так трудно изменить нездоровые привычки. На самом деле привычки никуда не деваются, просто они становятся слабее на фоне создания новых, более сильных паттернов поведения. Более того, когда эти новые закрепляются в верхней зоне полосатого тела, они уже необязательно связываются с удовольствиями. Действительно, формируются они «по требованию» прилежащего ядра. Но после того как привычка закрепилась в мозге, воздействие на нее прилежащего ядра становится ненужным.</p>
            <p>Так создается, например, пристрастие к алкоголю или табаку. Оно начинается с импульсов удовольствия, поступающих в прилежащее ядро. Однако с течением времени ядро перестает реагировать на эти импульсы, и человек вроде бы не должен получать удовольствие от своих пристрастий. Но поскольку они закрепились в верхней зоне полосатого тела, человек испытывает необходимость в получении очередной дозы алкоголя или сигареты. Таким образом, пристрастия человека увеличивают риск развития депрессий, а депрессии увеличивают риск развития зависимостей. Еще одна разновидность нисходящей спирали.</p>
            <p>Верхняя зона полосатого тела не обращает никакого внимания на ваши желания. Она заботится только о том, чтобы нейронные связи в мозге осуществлялись по уже сформировавшимся путям. Понимание этих путей может оказаться важнейшим шагом к изменению привычек. К сожалению, зачастую проблема не в плохих привычках, а в том, что мы ничего не предпринимаем для их изменения.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Хроническая усталость</p>
          </title>
          <p>Когда на прикроватном столике громко звонит будильник, настоятельно требуя вашего пробуждения, вы иногда испытываете такую усталость, что не уверены, хватит ли сил выключить сигнал. Вы встаете вялыми, и такое состояние сохраняется весь день. Энергия как будто вытекает из вас, и любое действие вызывает трудности. Усталость — один из самых распространенных симптомов депрессии, и вызывается она дисфункциями в префронтальной коре (например, дефицитом серотонина, осложняющим работу мозга по планированию и принятию решений), а также снижением активности верхней зоны полосатого тела. Нормальное функционирование префронтальной коры важно для планирования новых действий, поэтому, если префронтальная кора испытывает затруднения, верх над ней берет полосатое тело. В результате большинство ваших действий совершается под воздействием импульсов или автоматически. Но поскольку в таких случаях активность верхней зоны полосатого тела тоже снижается, вы зачастую вообще ни на что не способны. Это и объясняет, почему в некоторые дни попросту трудно выбраться из постели.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как привычки активизируются под воздействием стрессов</p>
          </title>
          <section>
            <p>В признанном критикой известном телесериале «Прослушка»<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> главный герой детектив Джимми Макналти испытывает большие проблемы с алкоголем, у него нередки приступы ярости, и он изменяет жене. Но когда он переходит из отдела по раскрытию убийств со всеми его переработками, стрессами и неопределенностью в обычный отдел патрульной службы, все сразу меняется. Джимми перестает пить, успокаивается и становится верным мужем.</p>
            <p>В <a l:href="#gl2">главе 2</a> мы узнали, что третьей составной частью «азбуки переживаний» оказывается способность совладания с ситуацией. Эта способность действует не просто тогда, когда вы волнуетесь. Это привычка, помогающая преодолевать стрессы. Вообще стресс вызывает активный синтез дофамина в полосатом теле, что автоматически закрепляет антистрессовые привычки. Для Макналти источником стресса была неопределенность работы, которая, мягко говоря, не позволяла ему справляться со сложными ситуациями.</p>
            <p>Каждый из нас обладает способностями к преодолению сложностей. Это одни из самых глубинных и прочно устоявшихся у нас автоматических привычек. Их наличие позволяет улучшать свое самочувствие хотя бы на короткое время, снижая активность миндалевидного тела и остроту реакции организма на стресс. Эти способности могут вовремя уберечь от попадания в нисходящую спираль, потому что активность полосатого тела помогает держать ситуацию под контролем. Слабые способности совладания с трудными ситуациями не помогут стабилизировать психоэмоциональное состояние надолго. Их задействование может лишь обострить стрессовую нагрузку и загнать в тупик.</p>
            <p>Привычка к определенным способам совладания с напряженной ситуацией многое объясняет в случае с Билли. Почему он так много ест? Еще в детские годы при той напряженной атмосфере, которая царила дома, еда стала для него одним из способов преодоления стресса. Сначала Билли ел просто под воздействием некоего импульса, но с течением времени эта привычка закрепилась на гораздо более глубоком уровне и превратилась в автоматическую. В таком качестве она уже не приносила Билли ярко выраженного удовольствия, но продолжала создавать ложное ощущение контроля над нашим сумасшедшим миром. Еда стала его пристрастием. Когда Билли испытывал какой-либо стресс, то стоило ему чуть ослабить контроль над собой, как он обнаруживал, что входит в кухню, или едет в «Макдоналдс», или делает заказ по телефону в «Домино-пицца». Самые старые и устоявшиеся ваши привычки, вероятнее всего, возникли потому, что помогали справляться с самыми сильными стрессами. Но теперь, с произошедшими в жизни изменениями, они больше не помогают. Однако вы все равно следуете им, потому что привычки никуда не делись.</p>
            <p>К сожалению, к тому времени, когда Билли понял, что его способности противостоять сложным ситуациям ограниченны, он уже находился в плачевном состоянии. Собственный вес вызывал у него тяжелый стресс. А тяжелый стресс заставлял снова есть. Так происходит при всех видах зависимости: если вы пытаетесь противодействовать своей нездоровой привычке, вас охватывают волнения, заставляющие все больше действовать в соответствии с этим поведенческим паттерном. Если же вы сдаетесь своей плохой привычке, в дальнейшем это оборачивается стрессом, ведущим к ее повторной активизации. Легко увидеть, что при этом мы втягиваемся в порочный круг и в конечном счете уже не видим возможности выбраться из него.</p>
            <p>На самом деле выбраться возможно. Правда, чтобы освободиться от деструктивной привычки, мало просто отказаться от нее, потому что в этой связи вы будете испытывать чудовищный стресс. Необходимо заменить нездоровый паттерн другим, здоровым. Билли оказался способным на это, применив оригинальный способ: вместо привязанности к еде он увлекся карвингом — созданием произведений искусства из продуктов. Например, из яблока он вырезает розу, из дыни — лебедя и т. д. Теперь каждый раз, когда его охватывает желание поесть, он обращает свое внимание на ту сторону еды, которая наносит ему меньший вред. Билли также предпринял меры, чтобы уменьшить стресс-факторы, которые «включали» его нездоровые привычки. Лучше всего это получилось через физические упражнения, писательство и практику осознанности. Комбинация всех этих методов позволила ему похудеть на девяносто килограммов за первые несколько лет нашего знакомства. И сейчас он продолжает сбрасывать вес. Конечно, эта борьба Билли с собой значительно сложнее того, что уместилось в несколько предложений. Но такой подход к проблемам, когда задействуются здоровые привычки и снижается стрессовая нагрузка на мозг, дает вполне осязаемые положительные результаты. Мы подробнее поговорим об этом во второй части книги.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Стресс обостряет привычки</p>
            </title>
            <p>Стресс ослабляет не только наши способности к преодолению трудностей. В действительности, он перенастраивает мозг в пользу старых привычек, которые постепенно возобладают над новыми. Верхняя зона полосатого тела говорит: «Давайте поступим так-то и так-то, потому что раньше мы всегда так поступали». Префронтальная кора головного мозга отвечает: «Но это не поможет нам в достижении цели». А в это время прилежащее ядро заявляет: «О-о, вон тот кекс выглядит просто замечательно…»</p>
            <p>Во время стресса динамика этих переговоров меняется. Когда вы спокойны и расслаблены, префронтальная кора обычно легко добивается своего. Но чем более вы напрягаетесь или находитесь под воздействием стресса, тем больше «власть» сдвигается в пользу полосатого тела и прилежащего ядра. Именно поэтому можете спокойно следовать своей диете, пока не поссоритесь с кем-то важным для вас. Или можете успешно и регулярно заниматься физкультурой, пока на эти занятия не повлияет некая семейная драма. Когда наваливается стресс, вы начинаете действовать под влиянием привычек, глубоко укоренившихся в подсознании, или становитесь жертвой несдерживаемых импульсов.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Глубоко подышите</strong>
              </subtitle>
              <p>Когда вы начинаете испытывать раздражение или действовать на основе подсознательных привычек, остановитесь и подышите. Сделайте глубокий вдох, затем медленный выдох. Повторите несколько раз. Как мы узнаем в <a l:href="#gl9">главе 9</a>, продолжительное глубокое замедленное дыхание помогает мозгу в борьбе со стрессом.</p>
            </cite>
            <p>Импульсивное поведение становится более выраженным под воздействием депрессии. Но оно вместе с подсознательными привычками может мешать вам достичь счастья и тогда, когда депрессии не будет. Далее в этой книге мы поговорим о наших глубоко укоренившихся паттернах и возможностях их коррекции: о рабочих привычках (<a l:href="#gl6">глава 6</a>), о сне (<a l:href="#gl7">глава 7</a>), о манере есть (<a l:href="#gl8">глава 8</a>) и общаться (<a l:href="#gl11">глава 11</a>) и т. д.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как контролировать импульсивное поведение и подсознательные привычки</p>
          </title>
          <p>Когда мы говорим о нашем импульсивном поведении или нездоровых привычках, то должны помнить, что их неожиданные проявления вызываются какими-то причинами. Если сможете устранить эти причины из жизни (например, сумеете обходить бары стороной, чувствуя свою склонность к алкоголизму), то сможете и справиться с самими привычками.</p>
          <p>К сожалению, «запуск» многих паттернов поведения зачастую неизбежен. «Спусковым механизмом» для большинства из них оказывается стресс, а ведь никто не может прожить жизнь без стрессов. И если уж нездоровая привычка «запущена», то единственным способом ее контроля станет задействование префронтальной коры головного мозга.</p>
          <p>Наличие большой коры головного мозга — важнейший фактор, который отличает нас от других млекопитающих. Подавляющее большинство представителей животного мира живут за счет импульсов и подсознательных навыков. И только мы, люди, можем противопоставить этому свое сознание и волю. В этом контексте под «волей» мы понимаем нашу способность сознательно «тормозить» подсознательные действия и акты. Сознательные действия выполняются под влиянием префронтальной коры. Более того, активность нашего подсознания тоже зависит от префронтальной коры, потому что именно в ней вырабатывается серотонин, необходимый для всех нейронных цепочек.</p>
          <p>К сожалению, мозг не может синтезировать серотонин в неограниченных количествах. Однажды вам удастся сдержать в себе какой-то импульс, но последующие сдерживать все труднее. Сопротивление подсознательным импульсам — это как борьба с армией зомби при ограниченном количестве боеприпасов. В итоге они у вас закончатся. К счастью, есть то, что может их заменить. Прежде всего это хорошие привычки, которые позволят меньше зависеть от префронтальной коры в борьбе с плохими. Это навыки увеличения выработки серотонина в вашем мозге. Мы поговорим об этом в <a l:href="#gl8">главе 8</a>.</p>
          <p>Еще одно возможное решение — сдерживание импульсов и подсознательных привычек, обещающих удовольствия. И это возможно, если вы осознанно ставите перед собой важную цель. Постановка целей изменяет работу различных отделов головного мозга, включая прилежащее ядро, префронтальную кору и переднюю поясную кору. Могущество такого инструмента, как постановка целей, мы раскроем в <a l:href="#gl6">главе 6</a>.</p>
          <p>Ну и наконец, есть такое, превратившееся уже в стереотип, но верное с точки зрения науки средство: тренировка, тренировка и еще раз тренировка. Для формирования новых хороших привычек нужно их постоянно тренировать, чтобы мозг смог на них настроиться. Только в результате повторяющихся целенаправленных действий новые привычки могут быть закодированы в верхней зоне полосатого тела. Для этого порой требуется много времени и терпения, но если вы правильно натренируете полосатое тело, оно станет работать на вас, а не против (мы поговорим об этом в <a l:href="#gl8">главе 8</a>). И просто замечательно, что такое возможно: независимо от возраста вы можете изменить настройки вашего мозга и улучшить качество собственной жизни.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Заключение</p>
          </title>
          <p>Выше мы внимательно рассмотрели вопрос, как взаимодействуют различные отделы и органы нашего мозга, а также наша нейронная сеть в создании условий для попадания в нисходящую спираль. Префронтальная кора начинает слишком сильно тревожиться, а отвечающая за эмоции лимбическая система проявляет излишнюю реакционную активность. Инсулярная кора создает чувство дискомфорта, а передняя поясная кора усугубляет дело, сосредоточивая внимание на негативе. Ко всему прочему префронтальной коре все сложнее сдерживать проявления нездоровых привычек, накапливающихся в полосатом теле и прилежащем ядре. Остановить депрессию становится почти невозможно, потому что каждая нейронная цепь «тащит» мозг по нисходящей спирали.</p>
          <p>Но есть и нечто позитивное. Наш мозг не вырублен из куска мрамора. Изменения в жизни меняют и мозг. Вы сознательно можете внести перемены в активность, нейрохимическую картину и настройку отдельных участков мозга и нейронной цепи, способных вызывать депрессию. Говоря современным языком, делая апгрейд своего «компьютера», вы можете улучшить не только его «программное обеспечение», но и «жесткий диск». Позитивные перемены в нем необязательно должны быть большими, но их эффект может стать кумулятивным, направляя мозг по восходящей спирали.</p>
          <p>Сейчас вы начали это движение вверх, всего лишь получив определенные знания о природе депрессии. Знания — это сила, потому что дают в руки инструменты контроля. Знания двигают вперед в восприятии действительности. Но с одними только знаниями, без способности их применить, оказывается трудно, если не невозможно, добиться перемен.</p>
          <p>К счастью, нейрофизиология предлагает нечто большее, чем знания. Часть 2 этой книги содержит описания многочисленных методик, которые позволяют изменять активность мозга и его нейрохимию, создавая условия для движения по восходящей спирали: физическую активность (<a l:href="#gl5">глава 5</a>), принятие решений (<a l:href="#gl6">глава 6</a>), улучшение сна (<a l:href="#gl7">глава 7</a>), формирование здоровых привычек (<a l:href="#gl8">глава 8</a>), совершенствование тела (<a l:href="#gl9">глава 9</a>), благодарное отношение к людям (<a l:href="#gl10">глава 10</a>), умение положиться на окружающих (<a l:href="#gl11">глава 11</a>), а также на их профессиональную помощь (<a l:href="#gl12">глава 12</a>). Необязательно добиваться одновременных изменений во всех перечисленных аспектах. Маленькие позитивные перемены даже в одном из них окажут положительное воздействие на другие, поэтому давайте перейдем к следующей части книги уже без дальнейшего углубления в теорию нейрофизиологии.</p>
        </section>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Часть 2</p>
        <p>Поднимайтесь по восходящей спирали</p>
      </title>
      <section id="gl5">
        <title>
          <p>Глава 5</p>
          <p>Тренируйте мозг</p>
        </title>
        <section>
          <p>Несколько лет назад я получил новую должность в Калифорнийском университете Лос-Анджелеса, и босс купил мне ноутбук, чтобы я мог работать удаленно. Я был так рад, что теперь не нужно появляться в офисе каждый день. Не надо одеваться, не надо пользоваться общественным транспортом. Я думал, что смогу работать в парке на свежем воздухе или кондиционированном кафе в жаркие дни. Примерно в это же время моя подруга переехала в другой город, расположенный в 150 км к северу от Лос-Анджелеса по побережью. Конечно, трехчасовые поездки туда были очень увлекательными с точки зрения исключительной живописности дороги, но вместе с тем оказались довольно утомительными путешествиями, которые мне приходилось совершать раз в несколько дней.</p>
          <p>Через несколько недель появились боли в пояснице. Еще через какое-то время заболела спина между лопатками. Я занервничал, однако предпринимать что-либо поленился. Я ощутил себя более грузным и старым и в то же время менее подвижным. Еда уже не производила на меня того впечатления, что раньше, хотя я по-прежнему ел много. Только спустя несколько месяцев я осознал, какой малоподвижный образ жизни стал вести.</p>
          <p>Заниматься физическими упражнениями не хотелось. Думаю, это чувство вам знакомо. Просидев на диване весь день, я все время хотел сидеть и дальше. Я испытывал дискомфорт во всем теле, но выходить из дома на прогулки не было желания. Раньше, когда я каждый день ходил на работу в университет, несколько раз в неделю посещал стадион или класс йоги. Это было легко, поскольку они находились недалеко от университета. Но с удобной и расслабляющей диванной точки зрения бег на стадионе или занятия йогой в зале казались требующими стольких усилий! И чем больше я выходил из формы, тем меньше стремился вновь обретать ее.</p>
          <p>Я попал в нисходящую спираль и не понял этого. Теперь представляется немного глупым, что спираль эта началась с ноутбука, но что случилось, то случилось. На самом деле почти все нисходящие спирали начинаются с пустяков. Небольшие перемены в нашей жизни накладываются одна на другую. Мы знаем, как важна физическая активность. Но тогда я еще не представлял себе, насколько тренировка тела важна для мозга.</p>
          <p>Наш мозг не существует в башне из слоновой кости, не связанный с окружающим миром. Он связан с нашим телом. Нейрохимия мозга напрямую зависит от того, как мы относимся к своему телу. Мозг не любит праздности. Он активизируется вместе с телом и хочет, чтобы оно его поддерживало.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Получайте удовольствие от движения (то есть не зацикливайтесь на собственно «упражнениях»)</strong>
            </subtitle>
            <p>Если вы будете думать о своей физической активности не как об упражнениях, а как об удовольствии, она покажется более привлекательной и принесет эмоциональную пользу. Если сделаете привычкой хотя бы три раза в неделю ездить на велосипеде в офис или играть с друзьями в парке с фрисби (летающая тарелка), то будете воспринимать это не как что-то обязательное, а как приятное увеличение своей физической активности.</p>
          </cite>
          <p>Эта часть книги касается вопросов формирования восходящей спирали, когда позитивные изменения в жизни вызывают позитивные изменения в мозге, и наоборот. И мы хотим «запустить» эту спираль, рассказывая о физических упражнениях. При этом под словом «упражнения» я подразумеваю любую физическую активность. Это не требует регулярного посещения популярного спортивного зала или приобретения дорогой спортивной одежды. Просто вы должны вести не сидячий образ жизни, а заставлять тело двигаться.</p>
          <p>Физкультура в любом ее виде — пожалуй, самый прямой и действенный способ создания восходящей спирали. Этот метод не только легко понятен и осуществим, но еще воздействует на нас как и многие антидепрессанты. Более того, физические упражнения в своем воздействии на организм в чем-то схожи с легкими возбуждающими препаратами. В то же время физкультура — естественное средство, занятия ею оказывают более тонкое и целевое влияние на мозг, и позитивный эффект иногда превосходит воздействие лекарственных препаратов.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Если заниматься не хочется</p>
          </title>
          <p>Да, зачастую заниматься физкультурой не хочется. Но знаете, кто вам это говорит? Ваши нейронные сети, попавшие под влияние депрессии. Состояние депрессии нередко весьма устойчиво, а это значит, что мозг всеми силами удерживает вас в этом. Чтобы победить депрессию, мозг должен преодолеть собственную лень, и вы обязаны ему помочь. Заметьте, я не называю ленивым <emphasis>вас.</emphasis> Я называю ленивым <emphasis>ваш мозг.</emphasis> Но помочь достижению перемен в своем состоянии можете именно <emphasis>вы.</emphasis></p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Займитесь физкультурой в паре</strong>
            </subtitle>
            <p>Социальные связи важны не только с точки зрения преодоления депрессий (<a l:href="#gl11">глава 11</a>), но и потому что чужой пример может подтолкнуть к физической активности. Спросите друзей, каким видом упражнений они хотят заниматься, и просто присоединитесь к ним. Вы можете нанять тренера, посещать спортивные кружки или подключиться к группе энтузиастов. Если почувствуете ответственность за это начинание, то с большей вероятностью не бросите его.</p>
          </cite>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Что дают физические упражнения</p>
          </title>
          <section>
            <p>Думаю, вы уже миллион раз слышали, как полезна организму любая физическая активность. Теперь услышите это от меня в миллион первый раз: физическая активность полезна! И не только для вашего сердца или талии, но и для мозга, особенно для нейронных связей, провоцирующих депрессию. Практически со всеми негативными проявлениями депрессии можно бороться с помощью тренировки тела. Вот примеры.</p>
            <p>• С точки зрения физического состояния:</p>
            <p>— депрессия делает вас сонным и усталым. Физические занятия дарят энергичность и жизнестойкость;</p>
            <p>— депрессия нередко нарушает сон. Физические упражнения его улучшают, активно восстанавливая работоспособность мозга (<a l:href="#gl7">глава 7</a>);</p>
            <p>— депрессия ухудшает аппетит. В результате вы едите мало и нерегулярно, часто на скорую руку (вообще люди, потребляющие много консервированных или фабрично изготовленных продуктов, часто оказываются в группе риска с точки зрения вероятности возникновения депрессий). Физическая активность повышает аппетит, нормализует питание и улучшает состояние здоровья.</p>
            <p>• С точки зрения работы мозга:</p>
            <p>— депрессии снижают концентрацию внимания. Однако физическая активность позволяет сделать работу ума острее и продуктивнее. В частности, улучшаются функции планирования и принятия решений;</p>
            <p>— депрессия загоняет вас… в депрессивное настроение. Физические упражнения улучшают общий настрой. Они также снижают тревожность, уменьшают стрессовую нагрузку и повышают самооценку.</p>
            <p>— С точки зрения межличностных отношений:</p>
            <p>— депрессия обычно провоцирует чувство одиночества и изолированности от общества. Физические занятия скорее возвращают к активному взаимодействию с социумом.</p>
            <empty-line/>
            <p>Физическая активность дает позитивный эффект, а это, в свою очередь, положительно влияет на мышление и другие стороны вашей деятельности, способствуя в конечном счете ослаблению депрессии. Например, тренировки улучшают сон, следовательно, повышают настроение человека, усиливают его энергичность, облегчают боль. Способность справляться с болью и напряжением позволяет увеличивать физическую нагрузку и получать от этого большее удовлетворение. Появление дополнительных энергетических ресурсов подкрепит стремление к повышенной двигательной активности. Получается, что все эти причины и следствия взаимосвязаны: они постепенно, принося все больше позитивных эмоций, направляют мозг по восходящей спирали.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Стероиды для мозга</p>
            </title>
            <p>Точно так же как тренировки укрепляют мышцы, они развивают и ваш мозг. Упражняя мозг, вы создаете дополнительные возможности для развития новых нейронов. В результате увеличивается содержание специфического белка, кодируемого геном BDNF<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>, который служит для мозга своеобразным стероидом. Этот гормон делает мозг сильнее и устойчивее к самым разным проблемам, а не только к депрессии.</p>
            <p>Многочисленные исследования показали, что физические упражнения способствуют росту новых нейронов. Двое ученых из Техаса изучали воздействие физической нагрузки на крыс. Подопытные животные были разделены на три группы: бегавшие по своей воле, бегавшие по принуждению и контрольные особи. Первым позволялась любая скорость, а крыс из второй группы заставляли бегать с определенной скоростью. Животным из контрольной группы вообще не давали активно двигаться.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Пообещайте себе выдержать испытательный период</strong>
              </subtitle>
              <p>Если вы записываетесь в группу для физических занятий, за время «испытательного периода» непременно побывайте как минимум на трех первых занятиях подряд. Запишитесь на курсы йоги или пилатеса с испытательным сроком в один месяц. Купите абонемент в спортивный зал и пообещайте себе, что хотя бы первые две недели будете посещать его по понедельникам, средам и пятницам. Даже если почувствуете себя слишком уставшим для занятий, все равно поезжайте в зал, припаркуйте машину, подойдите к тренажерам и поднимите хотя бы трехкилограммовую гантель. Если вы действительно настолько устали, что ничего не хотите делать, уже этого будет достаточно. Главное — вы выполнили свое обязательство перед собой (и передо мной). Теперь отправляйтесь домой и сидите в интернете.</p>
            </cite>
            <p>В результате эксперимента было обнаружено, что у крыс из первой и второй групп образовалось больше новых нейронов по сравнению с животными из третьей группы. Более того, у «вольных бегунов» сформировалось больше нейронов, чем у крыс из второй группы, бегавших по требованию. Получается, добровольная физическая активность приносит больше пользы, чем вынужденная. (Мы поговорим подробнее об эффекте самомотивации в <a l:href="#gl6">главе 6</a>.) Эксперимент также доказывает, что, хотя бег на тренажере в спортивном зале не доставляет такого эмоционального удовольствия, как на свежем воздухе в парке, он все равно лучше его отсутствия. А чтобы запустить свою восходящую спираль, хороши любые действия и импульсы, какими бы незначительными они ни казались. Помните: это все равно лучше того, чем вы занимаетесь именно сейчас.</p>
            <p>Важно, что позитивный эффект от физической активности заметен не только у крыс, он очевиден и у людей. Рост нейронов сопровождается повышением объема серого вещества в префронтальной коре. Увеличение в мозгу количества гормона BDNF под влиянием физической активности интересно само по себе. Но этот факт станет еще более любопытным, если я скажу, что содержание этого гормона растет также при приеме антидепрессантов. Особенно это касается передних долей коры головного мозга. То есть физическая активность оказывает на мозг такое же воздействие, как и препараты, снимающие признаки депрессии.</p>
            <p>Таким образом, как только я встаю с дивана и начинаю, скажем, ходить по комнате, мозг начинает вырабатывать гормон BDNF и развиваться. Сразу я ничего не почувствую, потому что пока только запустил определенные процессы в своих нейронах. Гормон BDNF подобен удобрению. Вы не можете распылить удобрение на только что посаженные растения и тут же спрашивать: «Где же плоды моих трудов?» Созревание плодов требует времени. Физические упражнения помогают создавать условия для роста новых нейронов, но вы должны дать своему организму время, чтобы в нем начались соответствующие процессы.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>«Накачивайте» серотонин</p>
            </title>
            <p>Взаимосвязь между физическими упражнениями и эффектом естественных антидепрессантов для вашего мозга не заканчивается увеличением содержания в нем гормона BDNF. Большинство антидепрессантов нацелены на систему выработки серотонина, пытаясь повысить его содержание в организме. Как известно, высокий уровень серотонина предполагает усиление мотивации на конкретные действия и повышение волевых качеств. Оказывается, физические занятия могут увеличить выработку серотонина.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Повышая физическую активность, думайте о важных целях</strong>
              </subtitle>
              <p>Когда вы связываете физическую активность с долговременными целями, это помогает мозгу справляться с возможным дискомфортом от напряжения и приносит большее удовольствие от занятий (<a l:href="#gl6">глава 6</a>). В моем случае, поддерживая физическую форму, я рассчитывал, что она позволит получать больше радости от спортивных игр. В вашем случае это может быть желание заниматься спортом с детьми. Или вам потребуется хорошая форма, чтобы выдерживать большие нагрузки на работе. Только вы знаете, что для вас важно на самом деле.</p>
            </cite>
            <p>Движения повышают активность серотониновых нейронных цепей и заставляют их вырабатывать больше этого нейромедиатора. И чем больше его вырабатывается, тем активнее он удовлетворяет наши потребности. Интересно, что синтез серотонина увеличивается при любых движениях, а не только во время специальных физических упражнений. Это означает, что, даже убирая в доме, или занимаясь в саду, или прогуливаясь до отдаленной автостоянки, вы оказываете услугу своему мозгу.</p>
            <p>Важно, что и серотонин, и нейротрофический фактор мозга (BDNF) направляют ваше психоэмоциональное состояние по восходящей спирали: серотонин стимулирует синтез гормона BDNF, а этот гормон, в свою очередь, укрепляет нейроны, производящие серотонин. Таким образом, высокая физическая активность порождает своего рода «снежный ком», в который вовлекаются все новые нейронные связи.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Заряжайте энергией систему выработки норэпинефрина</p>
            </title>
            <p>Трудности с концентрацией внимания и вообще с мыслительной деятельностью, обычно сопровождающие депрессии, чаще всего оказываются результатом ослабления деятельности системы, вырабатывающей норэпинефрин. Поэтому антидепрессанты нацелены на активизацию этой системы не меньше, чем на повышение уровня серотонина. К счастью, физические упражнения активизируют выработку и норэпинефрина тоже. Во время эксперимента, проведенного в Германии, его участников изучали на отдыхе, при беге трусцой и скоростном спринте. Было установлено, что любые физические упражнения способствуют дополнительной выработке норэпинефрина, но самый значимый эффект в этом плане давали <emphasis>интенсивные</emphasis> занятия спортом. И если вы сумеете заставить себя быть физически активным, мозг воздаст вам сторицей.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Вознаграждайте себя дофамином</p>
            </title>
            <p>Дофамин — это естественная разновидность нейрохимических веществ группы метамфетаминов. Дофаминовые сети в мозгу отвечают за испытываемые нами чувства удовольствия, за принятие решений, а также за способность сосредоточиваться на важном. Дофамин — это «стартер» множества различных зависимостей. Все лекарства и наркотики, вызывающие возбуждение и привыкание, нацелены на то, чтобы «красть» у вас этот гормон. В действительности любая зависимость (и не только от наркотиков, но и от риска, драматических эмоций и вообще от всего возбуждающего) просто грубо обкрадывает вас, лишая уже наработанного дофамина. Нарушение синтеза дофамина в организме объясняет все те отрицательные эмоции (и отсутствие ощущения радости от жизни), которые сопровождают депрессии. К счастью, как вы, наверное, уже догадались, физическая активность улучшает выработку этого гормона.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Занимайтесь физическими упражнениями за вознаграждение</strong>
              </subtitle>
              <p>Будем откровенны: сейчас вы хотите посмотреть телевизор. Или съесть мороженое. Или потерять некоторое время в Facebook. Ничего страшного. Но в следующий раз сделайте эти занятия вознаграждением за что-то полезное. Сначала выполните несколько физических упражнений. Пройдитесь вверх-вниз по лестнице. Десять раз присядьте. Обегите трусцой ваш квартал. Вы же все равно хотели себя чем-то вознаградить, вот и добавьте к своей малоподвижности хоть немного физической активности. А когда почувствуете, что «заработали» просмотр телешоу или мороженое, испытаете еще большее удовольствие.</p>
            </cite>
            <p>Группа английских ученых изучила тягу курильщика к тому, чтобы выкурить сигарету перед физическим упражнением и после него. После того как участникам эксперимента не давали курить 15 часов, их разделили на две группы. Испытуемые из первой группы крутили педали велотренажера в течение десяти минут с низкой или средней интенсивностью, а контрольная группа при этом просто сидела.</p>
            <p>Затем мозг всех участников эксперимента был исследован с помощью функциональной компьютерной томографии. Им показывали пачку сигарет. У испытуемых из контрольной группы была более высокая активность орбитофронтальной зоны коры головного мозга, отвечающая за мотивацию. У них также значительно активизировалась верхняя зона полосатого тела. Обе эти зоны очень восприимчивы к дофамину. Другими словами, их мозг <emphasis>по-настоящему</emphasis> жаждал продемонстрированных сигарет и активировал старые нездоровые привычки.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Всегда выполняйте намеченный план тренировки</strong>
              </subtitle>
              <p>Добавляйте физические занятия в список своих дел и всегда отмечайте их выполнение. Планирование активизирует процессы в префронтальной коре головного мозга, а отметка о выполнении намеченного приводит к выбросу в мозг дополнительной порции дофамина. Таким образом, вы получаете пользу от обоих этих моментов.</p>
            </cite>
            <p>Что же касается группы, занимавшейся на велотренажерах, то ее поведение по отношению к сигаретам было иным. После физической нагрузки участники из первой группы продемонстрировали <emphasis>пониженную</emphasis> активность в тех же самых отделах головного мозга. Таким образом, они жаждали сигарет меньше, чем люди из контрольной группы. Получается, что всего десять минут физических упражнений существенно изменили работу их дофаминовых нейронных цепей и укрепили силу воли. Конечно, если вы проедете на велотренажере пару миль, почитывая газету, это не разрешит всех проблем, но для мозга эффект будет намного лучше, чем если вы продолжите сидеть на диване. И особенно важно, что именно физическое упражнение может направить ваше психоэмоциональное состояние по восходящей спирали.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Эйфория бегуна</p>
            </title>
            <p>Любопытно, но иногда трудно отличить действие естественных нейрохимических веществ, вырабатываемых нашим мозгом, от воздействия, оказываемого наркотиками. Физические упражнения приводят к тому, что мозг увеличивает выработку эндорфинов, действующих на нейроны подобно опиатам (таким как морфин или викодин), передавая по нейронной цепочке сигнал к снижению болевого ощущения и снятию тревоги.</p>
            <p>Группа немецких ученых использовала аппарат позитронной томографии, чтобы проанализировать изменения, происходящие в нашей эндорфинной системе после физической нагрузки. Они обнаружили, что количество эндорфина у испытуемых увеличилось, а настроение улучшилось. Одновременно усилилось взаимодействие между несколькими важными отделами и органами человеческого мозга, в частности орбитофронтальной зоной его коры, верхними отделами префронтальной коры, инсулярной и передней поясной корой.</p>
            <p>Вы, возможно, помните из первой части книги, что именно эти отделы фронтально-лимбической системы играют значительную роль в возникновении депрессий. Орбитофронтальная зона префронтальной коры отвечает за мотивацию и принятие решений. Верхняя зона префронтальной коры контролирует умение планировать и вообще мыслительные способности. Инсулярная кора корректирует восприятие боли. А передняя поясная кора оказывает решающее влияние на нашу способность к концентрации. И что удивительно, действие эндорфина как нейромедиатора во всех этих отделах головного мозга человека улучшается после физических упражнений.</p>
            <p>Больше всего этого гормона вырабатывается во время интенсивных физических нагрузок. Так что если вы можете заставить себя заниматься физкультурой с напряжением, то гарантируете максимальный синтез эндорфина в организме. Но если нет желания испытать эйфорию профессионального бегуна, ничего страшного. Будет достаточно и просто хорошей прогулки.</p>
            <p>Опиаты — это не единственная разновидность синтетических наркотических средств, действие которых организм имитирует за счет естественных нейрохимических веществ. Физические упражнения также активизируют производство веществ группы <emphasis>эндоканнабиноидов.</emphasis> Возможно, вы никогда не слышали о них раньше, но эти вещества естественным путем синтезируются в мозгу, и из-за своего действия, подобного эффекту от марихуаны, они названы каннабиноидами (<emphasis>англ</emphasis>. cannabis — марихуана). Активное вещество, содержащееся в этом растении, — тетрагидроканнабинол — активизирует у человека ту же нейронную систему, что и его собственные нейрохимические вещества. Они в основном снижают болевой синдром и добавляют мироощущению позитива. В этом состоит одна из причин того, что высокая физическая активность человека снижает болевой порог, поднимает настроение и, кстати, улучшает аппетит.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Успокаивайте гормоны стресса</p>
            </title>
            <p>Отношения между стрессом и депрессией — это улица с двусторонним движением: депрессия способствует стрессу, а стресс толкает в депрессию. Да, это еще одна печальная нисходящая спираль. К счастью, физическая активность помогает с ней справиться.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Выполняйте простые физические упражнения</strong>
              </subtitle>
              <p>Наш опыт подсказывает, что гораздо проще убедить себя выполнять простые, посильные физические упражнения. Попробуйте сделать хотя бы одно отжимание, когда проверите утром электронную почту. Если самоощущение улучшится и появится желание добавить еще какой-то физической нагрузки, не отказывайте себе. Но даже если вы будете и далее делать всего по одному отжиманию, это все равно лучше, чем ничего.</p>
            </cite>
            <p>Исследователи из Японии и Таиланда изучали эффект от физических упражнений на девочках-подростках с симптомами депрессии. Испытуемых просили либо присоединиться к группе, которая занималась физкультурой каждый рабочий день в течение восьми недель, либо поддерживать обычную двигательную активность. Эксперимент показал, что активные занятия существенно снизили наличие в организме подростков гормонов стресса (таких как кортизол и адреналин) и признаков депрессии, улучшили их физическое состояние и отношения с окружающими. Это с еще большей очевидностью указывает на природу восходящей спирали: даже одна перемена в жизни может дать множественные и взаимосвязанные эффекты.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Обеспечивайте больший приток крови к префронтальной коре</p>
            </title>
            <p>Большинство исследований сравнивают активность мозга до и после физических упражнений, а ученые из Токио решили измерить эту активность <emphasis>во время</emphasis> упражнений. При этом они использовали метод <emphasis>инфракрасной спектроскопии</emphasis>, позволяющий измерять кровяные потоки прямо через черепную коробку. Когда участники эксперимента крутили педали велотренажеров (создается впечатление, что исследователи очень любят использовать это устройство в экспериментах), к нижней зоне префронтальной коры их мозга поступало больше обогащенной кислородом крови, а это сопровождалось улучшением настроения и приливом энергии.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Неподвижное сидение на диване — это разновидность курения</strong>
              </subtitle>
              <p>Другими словами, это плохо для вас. Если вы весь день сидите за компьютером (как я), обязательно каждый час вставайте и совершайте небольшую прогулку по комнате. А каждые двадцать минут растягивайте свои руки, плечи и спину. Старайтесь работать, стоя за бюро, или замените ваше рабочее кресло большим мячом для упражнений. Разговаривая по телефону, ходите по комнате.</p>
            </cite>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Улучшение сна</p>
            </title>
            <p>Если вы вспомните, что треть жизни проводите во сне (или пытаясь уснуть), то улучшение его качества точно положительно скажется на вашем состоянии.</p>
            <p>Исследователи из Северо-Восточного университета разделили взрослых, страдающих бессонницей, на две группы. Одна группа четыре дня в неделю занималась физическими упражнениями средней интенсивности, тогда как другая привычно проводила время, посещая, например, уроки кулинарии или музеи. Через четыре месяца участники эксперимента, имевшие физическую нагрузку, засыпали быстрее и спали дольше, чем люди из второй группы. Помимо этого, у «физкультурников» отмечалось улучшение настроения, приливы энергии и в общем более высокое качество жизни. Это одна из интересных сторон физических упражнений. В начале занятий вы можете чувствовать себя уставшим, но через некоторое время в вас просыпаются резервы энергии, и жизнь начинает приносить радость.</p>
            <p>Что же именно происходит в нашем мозге, когда он отдыхает? Возможно, вы уже знаете, что в течение сна мозг проходит через несколько фаз своей активности. Одна из них — фаза быстрого сна, для нее характерны быстрые движения глазных яблок. В это время мозг проявляет б<emphasis>о</emphasis>льшую активность, чем в других фазах. Подробнее мы поговорим об этом в <a l:href="#gl7">главе 7</a>, но, если коротко, люди с депрессиями проводят в этой фазе относительно больше времени, чем все остальные, поэтому не могут хорошо отдохнуть. Антидепрессанты, как и физические упражнения, сокращают продолжительность быстрого сна. Итак… занимайтесь физкультурой, спите более глубоко, ощущайте счастье и энергию, заставляйте себя заниматься еще больше… и повторяйте все это.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Восходящая спираль физической активности</p>
          </title>
          <p>Итак, в Калифорнийском университете Лос-Анджелеса я в основном сидел дома на диване или в общественном транспорте, старился, хворал и терял форму. Примерно в это время мой сосед по квартире начал тренироваться, чтобы принять участие в Лос-Анджелесском марафоне, к тому же убеждал меня присоединиться. Я и представить себя не мог на марафонской дистанции, но энергия и целеустремленность соседа необыкновенно убедительно показывали всю глубину нисходящей спирали, в которую я попал. И я решил предпринять скромные движения.</p>
          <p>После завтрака стал совершать короткие прогулки. Я не планировал их. Просто выходил за дверь и обходил несколько кварталов, впитывая солнечные лучи. И хотя не обязан был ходить на работу, я стал посещать свой офис. Это означало, что я доходил до парковки около дома, ехал на машине до университета, пешком шел до его здания и поднимался несколько пролетов по лестнице. Эта активность давала возможность почувствовать себя менее одиноким и приблизиться к стадиону и классу йоги, заставляя поверить, что когда-нибудь я займусь-таки физическими упражнениями. Наконец, я предпринял некоторые усилия по участию в спортивных играх, которые хороши не только в физическом, но и в социальном плане.</p>
          <p>С каждым элементом увеличивавшейся физической нагрузки все для меня становилось немного более легким. Мой мозг наслаждался приливами нейрохимических веществ: серотонина, дофамина и норэпинефрина. Я чувствовал, как растет содержание гормона BDNF. В результате не только улучшился аппетит, но и еда стала казаться все более вкусной. Я стал интересоваться здоровой пищей. Перестал много волноваться — и мой сон улучшился. Кажется, появилось больше свободного времени, и я даже помолодел. Физические упражнения нравились все больше, и понемногу меня заинтриговывала идея участия в марафоне.</p>
          <p>Так проявляется важный момент, характеризующий восходящую спираль: стоит только «запустить» ее, как она становится самостоятельной. Да, иногда нужно подтолкнуть. Но вы будете удивлены тем, что мозг все легче и легче действует автономно. Раньше я совсем не любил стайерские дистанции, но после нескольких неторопливых пробежек трусцой мне понравилось выходить из дома на свежий воздух. И не нужно было посещать спортивный зал или координировать время с друзьями. Я мог просто бегать.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как формировать восходящую спираль</p>
          </title>
          <p>Одно из главных препятствий на пути занятий физкультурой — то, что люди в состоянии депрессии обычно не испытывают никакого желания заниматься. Даже сама мысль о тренировках часто сопровождается восклицанием типа «<emphasis>Нет, это мне не поможет!</emphasis>». Но так происходит оттого, что в состоянии депрессии мозг замкнут в депрессивной петле и никак не может выбраться.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Приучите себя не лениться</strong>
            </subtitle>
            <p>Решите раз и навсегда, что до третьего этажа в любых зданиях вы будете подниматься только по лестнице, а не в лифте. Возьмите за правило, что любое перемещение, связанное с работой и составляющее менее полутора километров, будете совершать пешком. А если это расстояние до трех километров — на велосипеде. Обяжите себя никогда не пользоваться эскалатором, если рядом с ним лестница. Не нужно кружить по парковке в поисках места поближе к интересующему вас объекту. Занимайте первое парковочное место, которое попадется на глаза.</p>
          </cite>
          <p>Жизнь никогда не предлагает единственного универсального решения. Обычно мы видим только его части. Не нужно пытаться сделать все. Каждое маленькое действие должно быть шагом в верном направлении. Каждая минута, когда вы двигаетесь, а не сидите на диване, может стать началом восходящей спирали.</p>
          <p>Помните: даже если вам кажется, что то или иное физическое упражнение не приносит пользы, оно в любом случае вызывает существенные, пусть и незаметные перемены в вашем мозге. Оно корректирует настройку нейронной сети, активизирует выработку необходимых нейрохимических веществ и снижает выброс гормонов стресса. Так перестаньте же беспокоиться на тему, улучшит ли ваше настроение каждый шаг. Перестаньте спрашивать себя: «<emphasis>Мое самочувствие уже улучшилось?</emphasis>» Просто погрузитесь целиком в решение задачи «Как нормально прожить жизнь».</p>
          <p>Не исключено, что однажды вы подумаете: «<emphasis>Но ведь я уже пробовал делать многое, и ничего не помогло</emphasis>». В таких сложных системах, как мозг, одни и те же действия в разное время могут приводить к разным последствиям. Это как изменение плотности дорожного движения: пятничный ремонт дороги в час пик может вызвать затор, а тот же ремонт в субботу никак не повлияет на движение автомашин. Если что-то не помогло вам в какой-то момент, еще не значит, что оно не поможет вам никогда.</p>
          <p>«Но я не могу…» — обычная отговорка. «Я не могу ходить в спортивный зал три раза в неделю». Хорошо, посещайте хотя бы раз в неделю. «Но я не в силах пробежать марафонскую дистанцию». Хорошо, пробегите хотя бы километр. «Но я вообще не могу бегать». Хорошо, тогда совершайте прогулки. Если перестанете концентрировать свое внимание только на том, чего не можете сделать, вы удивитесь тому, что на самом деле <emphasis>можете</emphasis>.</p>
          <p>Мозг в состоянии депрессии может сигналить, что пора сдаваться. Он может нашептывать, что физические упражнения вызовут боль. Поблагодарите его за это мнение и выходите на прогулку.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl6">
        <title>
          <p>Глава 6</p>
          <p>Ставьте цели, принимайте решения</p>
        </title>
        <section>
          <p>В снятом по мотивам реальных событий документальном фильме «Касаясь пустоты»<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> два путешественника, Джо Симпсон и Саймон Йетс, рассказывают о предпринятой первой попытке покорения западного склона вершины Сиула Гранде в перуанских Альпах. Это очень трудный подъем, однако альпинисты достигают вершины. Настоящая трагедия случается на пути вниз. Сильнейшая метель мешает идти и слепит их. В этой круговерти Джо падает и ломает ногу. Быстро приближается ночь, метель усиливается. Путешественники совершенно одни, и перспективы пугающие. Они не знают, что предпринять, нет четкого представления об оптимальном пути вниз. Если Саймон понесет друга, могут погибнуть оба. Джо не видит выхода и думает, что это конец. (Кстати, это не так хотя бы потому, что он — автор книги, по которой снят фильм.) Именно в этом месте повествования Джо разъясняет важнейший аспект выживания в дикой природе: «Вы должны продолжать принимать решения, даже если они неправильные. Если перестаете принимать решения, вы обречены».</p>
          <p>Если вы попали в трудную ситуацию и не знаете, куда идти, в альпинизме, например, нужно просто принять решение о направлении движения. И двигаться. Это необязательно будет самое лучшее направление. Может случиться, что самого лучшего направления движения вообще нет. Или, во всяком случае, вы не располагаете надежной информацией о нем. И если устремитесь вниз и упретесь в скалу, придется выбирать другое направление. Все потому, что в отчаянной ситуации невозможно знать правильное направление. Вы должны помнить: если сложите руки и прекратите двигаться, вы погибли.</p>
          <p>Думаю, вы часто обнаруживаете себя в подобных ситуациях. Любое решение кажется неправильным. Но это лишь результат того, что лимбическая система подавляет префронтальную кору головного мозга. Это симптом депрессии. Более того, такой симптом свидетельствует об устойчивости вашей депрессии. Будь вы более решительны, относились бы к своей жизни смело, а не настороженно. Но вы этого не умеете.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Принимайте хорошие, а не самые лучшие решения</strong>
            </subtitle>
            <p>Пытаясь принять то или иное решение, мы склонны концентрировать внимание на недостатках каждого варианта, в результате чего ни один не нравится. К тому же, как правило, мы не располагаем всей возможной информацией, подтверждающей наше решение: окружающий мир слишком сложен. Нужно помнить: всегда лучше сделать что-то, пусть даже частично правильно, чем вообще не делать ничего. Стремление к перфекционизму вместо принятия просто достаточно хорошего решения активизирует вентромедиальную зону префронтальной коры, отвечающую за эмоции. И напротив, осознание того, что вполне достаточно просто хорошего решения, в большей степени «включает» дорсолатеральную зону префронтальной коры, отвечающую за рациональное мышление.</p>
          </cite>
          <p>Принятие решений — заключительный этап после формирования намерений и постановки целей. Эти три звена единого процесса контролируются одними и теми же нейронными цепями и задействуют префронтальную кору в позитивном направлении, снижая волнения и тревоги. Принятие решений помогает также сдерживать излишнюю активность полосатого тела, которое зачастую полагается только на наши импульсы и подсознательные привычки. И наконец, принятие решений изменяет восприятие мира: оно убеждает в возможности существования решений ваших проблем и контроля за вашей лимбической системой.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Почему решения не даются легко</p>
          </title>
          <p>Говорили ли вам когда-нибудь, что нерешительность мешает вам быть счастливым? Прежде чем расстраиваться, вспомните, что нередко нерешительность появляется потому, что вы очень многого хотите. Если бы вы любили что-то одно в жизни, было бы легко проявлять решительность. Но структура личности и мозг — невероятно сложные объекты. Поскольку действия направляются взаимовлиянием полосатого тела, лимбической системы и префронтальной коры, ваши цели, привычки, страхи и желания конкурируют друг с другом за ограниченные ресурсы вашего мозга. Иногда взаимодействие между всеми этими отделами и частями мозга замедляется, и вы не можете принять определенного решения. А иногда зацикливаетесь на каждом варианте вероятного развития событий, и тогда нерешительность серьезно мешает. Такая ситуация может повлиять на настроение, мысли и действия, порождая дополнительные волнения и тревоги. Это только подливает масла в огонь вашей нерешительности.</p>
          <p>Почему же процесс принятия решений (или его отсутствие) оказывает такое глубокое влияние на жизнь? Ответ, конечно же, кроется прежде всего в префронтальной коре.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Принятие решений невозможно без префронтальной коры</p>
          </title>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Сделайте шаг в правильном направлении</strong>
            </subtitle>
            <p>Конфуций говорил: «Путешествие в тысячу миль начинается с первого шага», — и эта сентенция полностью относится к мозгу. Вы начинаете с принятия решения, однако процесс нельзя считать законченным, пока вы не сделаете шаг в нужном направлении. И наоборот, иногда поездка в супермаркет или завершение какого-то отчета могут казаться многокилометровым путешествием, но всего-то нужно сделать маленький шаг в направлении своей цели. Запишите на бумаге хотя бы одно наименование товара, который хотите купить в супермаркете, или потрудитесь хотя бы найти ключи от машины. Решение без действия — просто мысль. И хотя мысли могут быть очень полезными, они в большинстве случаев не оказывают на мозг такого же мощного влияния, как действия. А вот решение, сопряженное с действием, — совершенно другое дело. Это надежный способ начать путешествие по восходящей спирали.</p>
          </cite>
          <p>Мозг, как и мышцы, работает по принципу «используй, или потеряешь»<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. Регулярное задействование какой-то отдельной части мозга укрепляет ее, а неиспользование, напротив, ослабляет. Проблема с депрессией состоит в том, что она заставляет включать прежде всего те нейронные цепи мозга, которые осложняют ваше существование, и в меньшей степени — те, которые делают его более приятным. Принятие решений — прекрасный способ начать восходящую спираль, потому что этот процесс задействует нейронные цепи, улучшающие психоэмоциональное состояние. Просчитанные и целенаправленные решения невозможны без привлечения префронтальной коры, в особенности <emphasis>вентромедиальной</emphasis> ее зоны, что помогает восстановить баланс во взаимодействии фронтальной и лимбической систем.</p>
          <p>В целом префронтальная кора головного мозга отвечает за <emphasis>наше поведение, ориентированное на цель.</emphasis> Это подразумевает, что именно префронтальная кора решает, каких целей нам следует достичь и как это сделать. После того как решение принято, префронтальная кора организует действия по достижению поставленной цели. Она достигает этого, более эффективно управляя теми ресурсами мозга, которые находятся в ее распоряжении.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Принятие решений обостряет восприятие и заставляет концентрироваться</p>
          </title>
          <p>Сложный мир, в котором мы живем, наполнен массой информации, не имеющей к нам непосредственного отношения (реклама, шум, погода и т. д.). Когда вы принимаете какое-то решение, префронтальная кора головного мозга помогает отключаться от бесполезной информации, чтобы сосредоточиться на достижении вашей цели.</p>
          <p>Все слышали расхожее утверждение, что мы используем свой мозг только на 10 %… И это абсолютная и беззастенчивая ложь. Каждый использует свой «аппарат управления» целиком. Правда, когда мозг параллельно занят обработкой «пустой» информации, он хуже справляется с более важными делами. К счастью, одним из самых позитивных последствий активного принятия решений можно назвать развитие мозга в сторону обострения восприятия действительности и направления внимания на самое нужное. Это сравнимо с тем, как поисковая система Google корректирует результаты вашего поиска в пользу действительно необходимой информации. Если бы она хранила нужный ответ на 25-й странице всех отобранных файлов, вы никогда до него не добрались бы.</p>
          <p>Когда вы определяете для себя задачу, префронтальная кора изменяет восприятие окружающего мира. Или, говоря другими словами, изменяет то, как вы видите, слышите и обоняете. Процесс принятия решения, выполняющийся в префронтальной коре и относящийся к высшей сфере нервной деятельности человека, существенно влияет на находящиеся ниже него по иерархии процессы познания мира органами чувств. Каждое чувство, которым мы располагаем, особым образом связано с соответствующей зоной коры. У нас есть зрительная зона коры головного мозга, слуховая зона и т. д. Они находятся под строгим вертикальным контролем, направленным сверху вниз. Префронтальная кора головного мозга может сказать подконтрольным чувствительным зонам, что можно проигнорировать, а на что обратить внимание. Это похоже на инструктаж полицейских: «Сегодня важно задержать не нарушителей скорости, а торговцев наркотиками». Если вы используете ресурсы мозга, чтобы искать нечто определенное, шансы найти будут выше.</p>
          <p>Иногда в конкретной ситуации может показаться, что у проблем, навалившихся на вас, нет решения. Но это не так, решения есть всегда. Просто вы не можете увидеть их, если перегружены массой деталей, не имеющих к вам отношения. Вертикальный контроль подавляет излишнюю реакцию подчиненных зон коры головного мозга на входящую бесполезную информацию и увеличивает скорость переработки важной информации и ее количество. Например, если вы ищете ключи от своей машины, кора головного мозга автоматически повышает реактивную способность визуальной зоны. Возможно, здесь нет ничего удивительного, но это похоже на новые «фишки» современной видеокамеры, умеющей выделять снимаемые объекты. Как только в кадре появляется новое лицо, камера очерчивает изображение красным квадратиком и концентрируется на нем. Представьте, что ваш мозг работает так же. Например, когда вы ищете ключи от машины, вокруг них загорается маленький красный квадратик — он и помогает обнаружить искомый предмет. Или вы раздумываете о путях исправления отношений с женой, и вдруг что-то мысленно подсказывает, как именно поступить. Потенциальные решения проблем точно так же «высвечиваются» в мозгу, как только вы принимаете решение во что бы то ни стало разрешить их.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Определите, что для вас важно</strong>
            </subtitle>
            <p>Чтобы снизить поток поступающей в мозг ненужной информации, прежде всего сосредоточьтесь на определении действительно важного. Научные исследования показывают, что это снижает уровень стрессовой нагрузки на мозг, поэтому чаще думайте о тех моментах в жизни, когда вы чувствовали себя счастливым. Что вы тогда делали и какие именно факторы были основными в ощущении счастья? Какие виды деятельности дают наибольшую наполненность вашей жизни? Какие хорошие качества могли бы выделить у вас коллеги и друзья, чтобы точно вас охарактеризовать?</p>
          </cite>
          <p>Наличие вертикального контроля в мозге было весьма элегантно доказано интересным экспериментом, в ходе которого участников просили время от времени указывать на чашку, брать ее в руки или ничего не предпринимать. (Возможно, это задание не было слишком сложным. Но начинать всегда надо с чего-то простого.) Сначала людям говорили, что именно следует выполнить, но до конкретных действий им демонстрировали ряды кружков. Задача состояла в том, чтобы выделить среди них кружки, не похожие на другие. Иногда они были ярче, иногда — меньше по размеру. Удивительно, но намерение участников либо указать на чашку, либо взять ее в руки меняло их восприятие кружков. Когда они готовились указать на чашку, легче выбирали более яркий кружок. Когда же должны были взять чашку в руку, то проще находили кружки другого размера. В зависимости от поставленной задачи менялись время реакции на задание и электрическая активность в зрительной зоне коры головного мозга. Наконец, когда участников попросили ничего не предпринимать, зрительная зона испытуемых реагировала одинаково на оба типа измененных кружков. Возможно, этот эксперимент выглядит несколько странно, но он доказывает, что принятие решения изменяет восприятие мозгом входящей информации.</p>
          <p>Конечно, если мозг будет иначе воспринимать окружающий мир, это не решит всех ваших проблем. Представьте, что вы пытаетесь найти ключи от своей машины в темноте. Если включите свет, никакого чуда с их обнаружением не произойдет: вполне возможно, вы оставили их в джинсах, которые носили вчера, или они каким-то образом затерялись в диванных подушках. Однако со стопроцентной уверенностью можно утверждать, что включение света значительно повысит шансы обнаружить ключи. Принятие решения, пусть даже маленького, осветит ваши пути к улучшению качества жизни.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Принятие решений приносит радость</p>
          </title>
          <p>Часто мы думаем, что нам хорошо, когда с нами происходит приятное. Однако на самом деле мы испытываем наибольшее ощущение счастья, добиваясь реализации поставленной цели. Главная проблема людей в депрессии такова: нет радости от жизни. В связи с нарушениями нормального взаимодействия между префронтальной корой и лимбической системой они не могут увязать будущее счастье с текущими действиями. Именно поэтому им трудно предпринимать то, что не приносит немедленного удовлетворения.</p>
          <p>Однако если человек активно преследует цель, не полагаясь на импульсы или подсознательные привычки, это может доставить более ощутимую радость. Например, однажды ученые сгруппировали крыс попарно и делали им инъекции кокаина. Крыса А получала порцию наркотика, нажимая соответствующий рычаг, а крыса В могла лишь ожидать этого момента. Таким образом, они имели одни и те же порции кокаина в одно и то же время, но крыса А должна была активно нажимать рычаг, а крыса В не должна была делать ничего. И — вы угадали правильно! — крыса А получала значительно б<emphasis>о</emphasis>льшие приливы дофамина в прилежащем ядре. Итак, постановка цели и ее достижение приносят человеку и животному большее удовлетворение, чем нечто, полученное случайно. Разумеется, вводить кокаин крысам не слишком благородно, но этот механизм распространяется на все что угодно. Если вы решите купить бисквит, то получите от него больше удовольствия, чем от бисквита, которым вас угостят. Если задумаете искать работу, то положительный результат окажется более значимым вознаграждением, чем если эту работу вам просто предложат. Если сами заставите себя встать с кровати, это воодушевит сильнее, чем удовольствие от утреннего душа.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Старайтесь принимать решение в пользу желаемого, а не ненужного</strong>
            </subtitle>
            <p>Если вы концентрируетесь на возможных отрицательных результатах своего решения, процесс его принятия будет более трудным. Активно выбирая цель, которой хотите достичь, а не стараясь избежать чего-то нежелательного, нужно (хотя бы на короткое время) сосредоточиться на позитиве. Например, вместо того чтобы мысленно произносить: «Я не хочу делать плохую работу», — говорите себе: «Я хочу, чтобы моя работа стала выдающейся». Такой тип позитивного мышления более эффективен с точки зрения изменения поведения.</p>
          </cite>
          <p>В другом эксперименте (на этот раз с участием людей) испытуемые играли в карты. В одной части помещения они активно обсуждали свои ставки, а в другой размер ставок определял компьютер. Их мозг реагировал на денежный выигрыш в основном предсказуемо, независимо от того, кто принимал решение. Однако здесь было важное исключение. Когда ставки выбирали сами участники, то в таких отделах их головного мозга, как передняя поясная кора, инсулярная кора, полосатое тело и гиппокамп, отмечалась повышенная активность. Это значит, что самостоятельное решение участников было связано с б<emphasis>о</emphasis>льшим значением, которое они придавали выигрышу, с более сильными эмоциональными переживаниями, с более вероятными изменениями в поведении и улучшением памяти.</p>
          <p>В другом эксперименте использовали функциональную компьютерную томографию мозга: участники должны были «надувать» изображение воздушного шара на мониторе. Чем больше становился шар, тем сильнее росла вероятность, что он лопнет. Испытуемые могли надувать понемногу, чтобы он не лопнул как можно дольше, так как размер выигрыша зависел от объема шара. Однако на другом этапе игры принятие решения об объеме было отдано компьютеру. При самостоятельных решениях у участников отмечалось б<emphasis>о</emphasis>льшее возбуждение в верхней зоне передней поясной коры, в инсулярной коре, а также в прилежащем ядре. Непосредственное участие в выборе повысило активность их нейронных цепей, отвечающих за внимание, а также уровень выработки дофамина — он растет при получении вознаграждения за приложенные усилия.</p>
          <p>И еще эксперимент. В классическом исследовании проблемы выбора группа ученых из Гарвардского университета попросила испытуемых разместить набор рисунков по степени предпочтительности. Затем их вниманию представили пары изображений и спросили, какие из них они хотели бы иметь в своем доме. Позже участников снова попросили составить список изображений по предпочтениям. Для рисунков, которые чаще других выбирались под интерьер, предпочтение выросло. Для тех же, что меньше интересовали участников, предпочтение снизилось. Этот эффект был заметен, даже когда участники забывали, какие именно рисунки выбрали для своего дома. Простой акт выбора оказал на них более глубокое влияние, чем осознанная память. Мы не только выбираем вещи, которые нам нравятся. Мы еще и любим вещи, которые выбираем.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Постановка целей усиливает выработку дофамина</p>
          </title>
          <p>Люди обычно проявляют свои лучшие качества, работая над долгосрочной, важной и достижимой целью. Например, над получением научной степени или продвижением по службе. Это происходит не только потому, что при достижении долговременной цели в мозге вырабатывается дофамин. Этот гормон образуется на каждом шагу продвижения к заветному стимулу. При наличии осмысленной цели префронтальной коре легче эффективно организовывать действия. Важно, что обычно само достижение цели менее значимо с точки зрения ощущения счастья, чем факт ее постановки.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Ставьте определенные долговременные цели</strong>
            </subtitle>
            <p>Начните с осознания своих ценностей и приоритетов. Запишите хотя бы одну или две цели, которые коррелируют с вашими ценностями и которые вы можете достичь. Они должны иметь четко выраженные критерии успеха, чтобы в будущем с определенностью стало ясно, что вы их достигли. Воодушевляют ли вас задачи из вашего списка и мотивируют ли на новые достижения? Если нет, найдите другие цели.</p>
            <p>Если же вы определили важные для вас и осмысленные цели, верите ли, что сможете их достичь? Если нет, разбейте на меньшие задачи, которые кажутся осуществимыми. Например, если поиск новой работы слишком пугает, поставьте промежуточную цель — отправлять по два резюме в неделю или тратить десять минут в день на поиски работы в интернете.</p>
          </cite>
          <p>К сожалению, люди с депрессиями склонны ставить перед собой расплывчатые, плохо сформулированные цели, что делает само движение к ним и их достижение весьма трудным делом. Такой расплывчатой целью, например, может быть желание <emphasis>проводить больше времени со своими детьми</emphasis>. А вот цель <emphasis>каждое воскресенье находить время для игры с детьми в настольные игры</emphasis> звучит уже гораздо определеннее и понятнее.</p>
          <p>Когда цели неясны и размыты, мозгу трудно понять, достигаете вы их или хотя бы двигаетесь ли в правильном направлении. Это не только приводит к снижению выработки дофамина. Отсутствие четко воспринимаемого прогресса в продвижении к цели может оказывать деморализующий эффект.</p>
          <p>Более того, отсутствие веры в свою способность достичь чего бы то ни было реально усиливает ощущение безнадежности. Поэтому каждому человеку необходимо иметь хотя бы несколько целей, в достижение которых он верит. Формулирование определенных, осмысленных и выполнимых долговременных задач способно стать мощным инструментом для поворота вспять развития депрессии.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Принятие решений может подавить и использовать прежние привычки</p>
          </title>
          <p>Как я рассказывал в <a l:href="#gl4">главе 4</a>, большинство действий мы выполняем под влиянием импульсов или застарелых подсознательных привычек. По существу, почти все время мы находимся на автопилоте, под руководством прилежащего ядра или верхней зоны полосатого тела. Наша способность подавлять в себе импульсы или побеждать подсознательные привычки зависит от того, способны ли мы в нужную минуту принимать решения с помощью префронтальной коры.</p>
          <p>Важно помнить, что медиальная префронтальная кора может проецировать свою активность на верхнюю зону полосатого тела, а орбитофронтальная зона коры головного мозга проецируется на прилежащее ядро. Это может звучать как некое упрощение, но получается, что префронтальная кора корректирует и модулирует наши импульсы и привычки. Это дает б<emphasis>о</emphasis>льшие возможности с точки зрения контроля собственной жизни, позволяя не зависеть полностью от прошлого опыта или нынешней ситуации.</p>
          <p>В дополнение к тому, что наша префронтальная кора может успешно использоваться для подавления нездоровых привычек, можно задействовать ее также в формировании новых полезных привычек (подробнее поговорим об этом в <a l:href="#gl8">главе 8</a>). Если вы пытаетесь сформировать хорошую привычку, но она еще не закрепилась в нейронной сети, до поры до времени она будет встроена в полосатое тело, ожидая сигнала к «включению». К счастью, сама префронтальная кора может «запустить» новую полезную привычку и закрепить ее в нейронных связях. В принципе, нет ничего плохого в том, что вы живете на «автопилоте» и позволяете собой управлять привычкам, сконцентрированным в верхней зоне полосатого тела. Необходимо только быть абсолютно уверенным, что вы двигаетесь в правильном направлении.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Принятие решений активизирует чувство контроля за происходящим</p>
          </title>
          <p>Вы не можете всегда принимать только правильные решения. Но это будут <emphasis>ваши</emphasis> решения. Наш «древний» мозг, унаследованный еще от доисторических млекопитающих, работает гораздо эффективнее, контролируя окружающий мир. Нерешительность — составная часть нисходящей спирали, потому что усиливает чувство отсутствия контроля ситуации.</p>
          <p>Лучше всего это подтверждают эксперименты с неуправляемым стрессом. В одном из них крыс размещали в клетках попарно и направляли в хвосты случайные слабые электроимпульсы. Хвосты животных соединили в параллельную цепь, так что пара одновременно испытывала одинаковые разряды. Получая импульс, крыса А вращала колесико, и подача разряда прекращалась для обоих животных. Возле крысы В тоже было колесико, но ни к чему не подсоединенное, так что ей оставалось только ждать, когда напарница по несчастью избавит ее от страданий. И хотя обе крысы получали совершенно одинаковые по силе и времени разряды, крыса А после эксперимента чувствовала себя прекрасно, а у крысы В развились симптомы депрессии. Кроме того, у нее выявилось меньше дофамина и норэпинефрина в передней лобной доле мозга, а также более низкий уровень серотонина в стволовой области мозга. Вывод прост: <emphasis>чем сильнее вы контролируете ситуацию, тем ниже у вас уровень стрессов.</emphasis></p>
          <p>Группа английских исследователей провела эксперимент, подобный описанному выше, только над людьми и с использованием функциональной компьютерной томографии мозга. К рукам испытуемых прикрепили электроды и пропускали через них слабые разряды. Одни участники могли нажимать кнопку, чтобы прекратить разряд, а для других подачу электроимпульсов контролировал компьютер. Наличие возможности контролировать раздражение электрошоком уменьшало реакционную активность болевых нейронных цепей в мозге и увеличивало активность верхних зон префронтальной и передней поясной коры. Интересно, что чем сильнее была активность медиальной части префронтальной коры участников, тем меньше боли они испытывали. Это означает, что принятие решений увеличивает активность средней зоны префронтальной коры головного мозга человека.</p>
          <p>Необязательно иметь прямой контроль над причиной стресса, чтобы воспользоваться преимуществами принятия решений. Вы можете сделать это, контролируя окружающие события. Например, когда на крыс оказывается стрессовое давление, которое они не в состоянии контролировать, животные испытывают меньшие негативные последствия, если могут свободно бегать по установленному в клетке колесу. Интересно, что, когда их заставляют двигаться, никаких преимуществ они не испытывают. Без свободы выбора физическая нагрузка сама становится источником стресса. Конечно, как мы узнали из предыдущей главы, двигательную активность трудно переоценить. Однако чтобы она стала мощным импульсом для движения по восходящей спирали, исключительно важно наличие свободы принятия решения. Даже для крыс.</p>
          <p>И принципиален здесь даже не реальный контроль над ситуацией, а хотя бы воображаемый. Когда он существует в сознании, это повышает уверенность в себе, улучшает настроение и расширяет возможности в сфере принятия решений.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Принятие решений снижает уровень тревог и волнений</p>
          </title>
          <p>Как я пояснял в <a l:href="#gl2">главе 2</a>, тревоги и волнения у человека «запускаются» неопределенностью. Когда префронтальная кора вынуждена пробираться сквозь нагромождение возможных сценариев, в ней может сработать алгоритм волнений и тревог. Когда вы останавливаетесь на каком-то варианте, то снижаете число переменных величин, которые должна рассмотреть префронтальная кора.</p>
          <p>Ваше решение зачастую обозначает лишь намерение двигаться в том или ином направлении. Оно еще не означает, что вы обязаны двигаться в этом направлении всегда. Представьте, что вы в дикой и жестокой природе, как те два путешественника, о которых шел рассказ в начале этой главы. И вот вы подошли к развилке дорог. Можете размышлять целую вечность, пытаясь решить, по какому пути следовать. Или выбрать тропу и пойти по ней. В конечном итоге вы даже можете осознать, что эта дорога ведет не туда, и вернуться к развилке. Из-за того что вновь оказались на том же месте, вы будете склонны думать, что предыдущие усилия были напрасны. Но это не так. Принятие решения о следовании по какому-то пути, а затем осознание необходимости его поменять несравнимы с сидением на месте. Даже если ваше первое решение оказалось ошибочным, вы по-прежнему контролируете свою жизнь.</p>
          <p>Это подтвердило исследование людей, испытывающих хроническую нерешительность в вопросах карьеры. Все участники имели те или иные проблемы с работой. Ученые разделили их на две группы: в первой по пособию учились справляться с негативными мыслями. Во второй дополнительно осваивали ту работу, которая их интересовала. В обеих группах у участников уменьшились негативные волнения и тревоги, а также усилилась решительность.</p>
          <p>Это исследование показывает, что работа человека над собой по снятию переживаний о возможных отрицательных результатах помогает справляться с нерешительностью. Но и правильный выбор своего пути может иметь такой же эффект. Члены второй группы испытуемых не должны были выбирать, отказаться от своей нынешней работы или нет. Им было предложено лишь сделать дополнительный шаг в сторону возможного решения, что снизило волнение и исключило метания по вариантам.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Умение решать помогает принимать новые решения</p>
          </title>
          <p>Оканчивая колледж, я сам не мог определить, чего же все-таки хотел от жизни. Вскоре моя нерешительность привела к трудностям выбора любого плана: я не мог разобраться, чего же хочу от лета, а потом — уже и от ближайших выходных.</p>
          <p>Когда вы парализованы, не вольны в своих действиях, все выходит из-под контроля. Но здесь хорошо то, что не придется начинать с больших решений. Можно начать с малого. Выберите, что будете есть на обед или какое телешоу посмотрите вечером. Исследования показывают, что решительность, проявляемая в одних сферах жизни, может повысить решительность и в других сферах. Выбирайте, придерживайтесь своего выбора и не подвергайте его сомнениям.</p>
          <p>Натренированные мышцы становятся сильнее, и с каждым упражнением заниматься все легче. Точно так же каждый раз, принимая решение вместо промедлений, тревог и импульсивных действий, вы закольцовываете ситуацию — укрепляете те самые нейронные цепочки, которые отвечают за принятие решений. Разумеется, если вы пробежите пять километров, мышцы вполне могут устать, и шестой покажется гораздо более трудным, чем первый. То же самое и здесь: если вам придется принять много решений подряд, нейронные пути, обеспечивающие этот процесс, могут устать, и мозг снова приблизится к состоянию усталости и импульсивности. Но не расстраивайтесь. Как и с физическими упражнениями, вы тренируете мозг ради будущего. И когда в очередной раз нужно будет принять какое-то решение, этот самый «шестой километр» покажется легче. Таким образом вы создаете условия для движения по восходящей спирали.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl7">
        <title>
          <p>Глава 7</p>
          <p>Давайте мозгу отдых</p>
        </title>
        <section>
          <p>Во время летних каникул после первого курса колледжа я работал в лаборатории сна, которую мы называли «спящий лагерь». Там сменами по три недели жили подростки, а мы изучали их сон, уровень гормонов в крови и электрические волны мозга. Условия в лагере были довольно строгие.</p>
          <p>Хотя это и была отличная работа для летних каникул, расслабляться не очень-то получалось. Ирония изучения чужого сна в том, что сами-то вы почти не спите. Наша лаборатория работала двадцать четыре часа в сутки. Моя смена выпадала на время от половины четвертого ночи до обеда. Хотя солнце в северо-восточной Новой Англии не заходит до девяти часов вечера, я ложился в постель примерно в половине девятого и спал не более шести часов. К несчастью, изучая нейрофизиологию сна, я прекрасно знал, что такое расписание моего сна и его нехватка рано или поздно приведут к негативным последствиям.</p>
          <p>Зачем я сейчас об этом говорю? Да потому, что плохой сон — один из самых распространенных симптомов депрессии, а также один из основных факторов, вызывающих это состояние и сохраняющих его. Под «плохим сном» я понимаю не только недостаточное его количество, но и плохое качество. Плохой сон действует угнетающе на мышление, ухудшает настроение, снижает порог болевой чувствительности, мешает способности к обучению и ухудшает память. Он также снижает способность к концентрации и делает человека более импульсивным. С точки зрения физического состояния плохой сон повышает артериальное давление, увеличивает стрессовую нагрузку и подавляет иммунную систему. Он может даже привести к значительным неполадкам с массой тела.</p>
          <p>Плохой сон оказывает негативное воздействие на мозг, особенно на префронтальную кору и гиппокамп. Он нарушает правильную работу нейронных цепей, отвечающих за снабжение мозга нейромедиаторами типа серотонина, дофамина и норэпинефрина. К счастью, многочисленные, в том числе и новые, исследования показывают, что уже появляется значительный арсенал средств для улучшения сна, которые могут коренным образом помочь пациентам, страдающим от депрессий, и предотвратить их возникновение.</p>
          <p>Есть два ключевых фактора улучшения сна: преодоление имеющихся стрессов и переживаний, а также улучшение общей гигиены сна. Вы спросите — что это такое? Буду рад ответить.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Что такое гигиена сна</p>
          </title>
          <p>Гигиена сна — это совокупность ваших действий и условий, которые предшествуют сну или потенциально влияют на него. Это ваше привычное время и условия отхода ко сну, а также уровень шума и освещенности места ночного отдыха. Это постоянство времени засыпания и пробуждения. Это количество света и физической нагрузки, которые вы получаете в течение дня. Многие проблемы со сном усугубляются его плохой гигиеной, а некоторые вызываются исключительно этим фактором.</p>
          <p>Хорошая гигиена сна похожа на хорошую гигиену полости рта. Если вы правильно ухаживаете за зубами, скорее всего, у вас не будет кариеса. Хотя гарантии нет. Некоторые люди чистят зубы щеткой и зубной нитью по три раза в день и все равно имеют кариес, а другие вообще редко берут в руки щетку, и все у них нормально. Но даже с учетом индивидуальных особенностей нет сомнений, что при отсутствии надлежащей гигиены полости рта зубы будут страдать. То же самое относится и к гигиене сна. Более того, режим ночного отдыха должен изменяться на протяжении жизни. Если в студенческие годы вы легко выдерживали ночные вечеринки, оставаясь совсем без сна, это совершенно не значит, что мозг и в старшем возрасте остается невосприимчивым к недосыпу. Если у вас есть проблемы со сном, в большинстве случаев они решаются за счет изменений его гигиены.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Нейрофизиологические принципы сна</p>
          </title>
          <section>
            <p>Слово «сон» — общий термин, под которым понимаются различные его разновидности. Все вместе они создают <emphasis>архитектуру сна</emphasis><a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>, которая становится первым шагом к пониманию его природы. Другой важной составной частью сна, хотя прямо в самом процессе они и не участвуют, можно назвать наши внутренние часы — так называемые <emphasis>циркадные ритмы</emphasis><a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>, ежедневно контролирующие выработку различных гормонов и нейромедиаторов. Если вы поймете архитектуру сна и циркадные ритмы, сможете хорошо разобраться и в том, как сон воздействует на мозг.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Архитектура сна</p>
            </title>
            <p>Многие из нас представляют себе сон как одну большую потерю времени, когда мозг практически не работает. На самом деле сон имеет весьма сложную архитектуру, на которую воздействуют элементы жизни во время бодрствования. И что важно, качество сна сильно влияет на качество нашей жизни.</p>
            <p>Как я уже отмечал в <a l:href="#gl5">главе 5</a>, во время ночного отдыха мозг проходит несколько различных фаз. Когда вы засыпаете, мозг вступает в первую фазу, во время которой его электрическая активность постепенно снижается. Поскольку эта фаза характеризуется очень неглубоким сном, многие люди с проблемами сна зачастую просыпаются после него, совершенно не понимая, спали ли они вообще. Это ошибочное восприятие, создающее впечатление отсутствия сна, добавляет негативные факторы в копилку депрессии.</p>
            <p>Через пять-десять минут после первой фазы мозг переходит в более глубокий сон, или вторую фазу. Через час после нее наступают фазы третья и четвертая, которые в совокупности длятся около часа и во время которых электрическая активность мозга снижается до минимума. В этой связи третья и четвертая получили общее название <emphasis>медленного (или медленноволнового) сна.</emphasis></p>
            <p>После медленного сна начинается фаза быстрого сна, во время которой мозг становится гораздо активнее. Как я отмечал в <a l:href="#gl5">главе 5</a>, люди с депрессиями имеют более продолжительную фазу быстрого сна и менее продолжительные фазы три и четыре. В результате их сон менее освежающий, чем у здоровых людей. Одна из целей антидепрессантов как раз и состоит в том, чтобы уменьшить продолжительность фазы быстрого сна.</p>
            <p>Один цикл сна (или, как еще говорят, одна его петля), включающий все стадии, продолжается около 90 минут. Затем цикл повторяется. Мозг проходит все стадии последовательно, как в видеоигре с разными уровнями, в следующем порядке: фазы один, два, три, четыре и фаза быстрого сна. Если вас разбудить на фазе четыре, заснув, вы снова начнете с первой стадии. И если вы спите, не проходя последовательно всех фаз, сон будет прерывистым и принесет мало отдохновения. Интересно: проснувшись на первой стадии, вы почувствуете себя более отдохнувшим, чем открыв глаза на более поздних фазах. Можете купить специальный будильник, который настраивается на длину волн, возникающих в вашем мозге (или использовать специальное мобильное приложение), и они будут всегда будить вас в первой фазе. Хотя вы можете привыкнуть к этому и сами, если научитесь каждый день просыпаться в одно и то же время.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Циркадные ритмы</p>
            </title>
            <p>Качество сна зависит также от ежедневных циклических колебаний разных биологических процессов в организме, имеющих общее название <emphasis>циркадные ритмы.</emphasis> Они управляются гипоталамусом и контролируют множество процессов и состояний, включая чувство голода, внимание к окружающей обстановке, температуру тела и т. д. Циркадные ритмы обеспечивают также приливы и отливы различных нейрохимических веществ, например тестостерона, кортизола и мелатонина.</p>
            <p>Даже если бы вы существовали в полной темноте, мозг все равно работал бы в соответствии со своим естественным ритмом, полный цикл которого составляет около 24 часов. Хотя в обычной жизни циркадные ритмы не всегда связаны именно с этим временн<emphasis>ы</emphasis>м периодом. В большинстве случаев они синхронизированы со световым днем за счет света солнца или другого яркого освещения. В мозгу каждого человека имеются нейроны, соединяющие глазные яблоки с гипоталамусом. За счет этого циркадные ритмы каждый день переустанавливаются.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Избегайте яркого света после заката солнца</strong>
              </subtitle>
              <p>Нет, это не означает, что нужно передвигаться по дому в темноте. Но когда готовитесь ко сну, постарайтесь выключить большинство источников искусственного света. Уменьшите яркость экрана монитора компьютера. А еще лучше — совсем не сидите перед ним ночью. И сделайте так, чтобы в спальне при отходе ко сну было действительно темно. Если есть какие-то электронные приборы с индикаторами на жидких кристаллах, света от них вполне может хватить, чтобы нарушить сон. Переместите их в другую комнату или прикройте.</p>
            </cite>
            <p>Качество сна становится оптимальным, если его время синхронизируется с циркадными ритмами. К сожалению, современная жизнь разными путями сбивает эту синхронизацию. После захода солнца ваши биоритмы говорят мозгу, что приближается время сна. Но если в этот период включены яркие лампы, мозг ошибочно начинает считать, что день еще продолжается (в конце концов, человеческий мозг эволюционировал в то, что он сегодня собой представляет, задолго до изобретения электрической лампочки), и ваши циркадные ритмы сбиваются. Их сбой может произойти под влиянием самых разных источников света: ламп, экранов телевизоров, мониторов компьютеров и даже iPhone.</p>
            <p>Другим фактором, способным рассинхронизировать циркадные ритмы, оказывается режим вашего сна. Мозг готовится ко сну в определенное время на ваших циркадных часах. Гипоталамус говорит, что пора ложиться в кровать, вырабатывая нейромедиатор мелатонин (не путайте это нейрохимическое вещество с меланином, который присутствует в коже и определяет ее цвет). Мелатонин готовит ваш мозг к отдыху точно так же, как легкая пробежка разогревает мышцы перед их напряженной работой на соревнованиях (или как кофе готовит вас вообще ко всему). Когда вы меняете обычное время отхода ко сну, мозг не успевает как следует подготовиться. Вы можете даже спать дольше обычного, но его качество будет сниженным по сравнению с нормой. К сожалению, вы не вольны устанавливать часы своего мозга так, как делаете это с будильником. Мозг подобен собаке. Он подлежит тренировке, что требует неоднократного повторения одних и тех же действий. Ничего, если иногда время вашего отхода ко сну немного изменяется или изредка, под влиянием объективных причин, переносится на более поздний момент. Но в вашем представлении должно быть четко зафиксировано то время начала сна, которое вы считаете для себя нормальным. И кстати, старайтесь придерживаться его и в выходные.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Что сон дает в целом</p>
          </title>
          <p>Современная наука занимается исследованиями сна вот уже почти целый век, а точная цель ночного отдыха все еще не совсем понятна. Мы точно знаем, что почувствуем себя плохо, если не получим достаточной порции хорошего сна, и что повышение его качества принесет большую пользу.</p>
          <p>Сон улучшает многие аспекты бодрствования: поднимает настроение, укрепляет память и снижает болевые ощущения. Он также помогает концентрироваться на важном, ясно мыслить и принимать решения. Хороший сон полезен и для общего физического состояния. Нарушения сна создают проблемы с весом, сердцем и даже с иммунной системой. Они же увеличивают риск попадания человека в зависимость от наркотиков и алкоголя. Таким образом, если депрессия связана с общими нарушениями здоровья или проблемами наркотической либо алкогольной зависимости, улучшение сна будет важным залогом перевода психоэмоционального состояния в восходящую спираль.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Что сон дает мозгу</p>
          </title>
          <section>
            <p>Каким же образом сон вызывает такие многочисленные перемены? Да просто вся электрическая и нейрохимическая активность мозга тесно взаимосвязана со сном.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Сон и ясность мышления</p>
            </title>
            <p>Случается ли вам просыпаться в течение ночи и потом испытывать проблемы с повторным засыпанием? В состоянии депрессии это обычное дело. Просыпание по ночам вызывается повышенной активностью префронтальной и передней поясной коры, отмечающейся у них во время медленного сна, когда мозг, по идее, должен отдыхать. Такая активность, скорее всего, связана с деятельностью мозга по планированию действий и тревожными состояниями, которые и вызывают проблемы со сном. Все, что вы можете сделать для снижения активности в планировании или в тревогах за окружающую действительность, обернется улучшением качества сна.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Изложите тревоги на бумаге</strong>
              </subtitle>
              <p>Как мы уже говорили, тревожные состояния мешают нормальному сну, поскольку активируют префронтальную кору головного мозга. Тот же эффект оказывает на сон излишняя деятельность мозга по планированию. Если вы тревожитесь или планируете будущее перед тем, как лечь спать, то не мучайтесь, а изложите свои мысли на бумаге. Уберите их из головы, перенеся на листок, и почувствуете облегчение.</p>
            </cite>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Улучшайте взаимодействие префронтальной коры и лимбической системы</p>
            </title>
            <p>Бессонница и депрессия — это улица с двусторонним движением. Если у вас бессонница, вполне вероятно, в дополнение получите депрессию. И наоборот. Взаимосвязь бессонницы и депрессии определяется многими причинами, но одной из самых главных оказывается нарушение взаимодействия префронтальной коры и лимбической системы во время сна.</p>
            <p>Как я уже говорил в <a l:href="#gl1">главе 1</a>, депрессия — это нарушение связи между корой головного мозга и его лимбической системой. И вы, наверное, помните, что гиппокамп — важная часть последней. Во время сна гиппокамп общается с префронтальной корой, посылая множество сигналов, на которые та отвечает. Таким образом, сон оказывается исключительно важным с точки зрения правильной связи между префронтальной корой и лимбической системой. Именно поэтому нарушения сна могут принести человеку большие проблемы, и в то же время улучшение сна может стать важной стартовой точкой восходящей спирали.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Развивайте способности к обучению и улучшайте память</p>
            </title>
            <p>Гиппокамп, который играет важную роль в консолидации памяти, правильно функционирует, только если человек получил необходимую полную порцию сна. Дорсолатеральная зона префронтальной коры также страдает от недостаточного сна.</p>
            <p>Это означает, что качественный сон важен для обучения и памяти. Сон в особенности усиливает память на информацию, касающуюся будущих событий, что помогает с большей эффективностью достигать целей. Кроме того, сон улучшает обучаемость вознаграждаемым навыкам и умениям, а это значит, их легче осваивать в позитивном ключе.</p>
            <p>И помните: важно не количество сна, а качество. Голландские ученые провели эксперимент, в ходе которого использовали небольшой посторонний шум, мешая участникам переходить в фазу медленного сна. Испытуемые спали обычное для них время, но получали менее качественный сон. В результате у них ухудшилась деятельность гиппокампа.</p>
            <p>Те отвлекающие шумы, которые в ходе эксперимента использовали голландские ученые, были похожи на приглушенный звук работающего телевизора. Именно поэтому даже при достаточной продолжительности сна всегда остаются резервы по улучшению его качества, что укрепит связи между префронтальной корой и лимбической системой, позволив улучшить память и способности к обучению.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Создавайте удобные условия для сна</strong>
              </subtitle>
              <p>Качественный сон требует снижения активности мозга. Однако в те моменты, когда человек испытывает дискомфорт, механизм реагирования в мозгу на входящие стрессы, наоборот, активизируется. Если в спальне слишком холодно или жарко, слишком светло или слишком шумно или даже в ней есть слишком сильные запахи, это может нарушить сон без вашего сознательного участия. Всегда предпринимайте какие-то действия, чтобы исключить помехи. Если в спальне присутствует шум, который вы никак не можете устранить, используйте для отвлечения так называемый белый шум типа вентилятора, потому что он будет меньше отвлекать мозг.</p>
            </cite>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Готовьте мелатонин заранее</p>
            </title>
            <p>Когда вы заботитесь о гигиене сна, мозг начинает синтезировать мелатонин примерно за тридцать минут до того, как вы ляжете в постель. Мелатонин — производное серотонина, он помогает подготовить мозг к качественному сну. Выработка этого гормона усиливается при солнечном свете, поэтому постарайтесь в течение дня больше бывать на солнце.</p>
            <p>Чем дольше вы будете находиться под воздействием солнечных лучей, тем больше выработается мелатонина и тем лучше будет сон. Так что ловите в середине дня как можно больше солнца.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Сделайте ваш день более ярким</strong>
              </subtitle>
              <p>Яркий свет в течение дня помогает синхронизировать циркадные ритмы и улучшить сон, поэтому не пожалейте несколько лишних минут, чтобы прогуляться под солнцем. Дополнительная польза от этого проявится увеличением выработки серотонина и повышением способности противостоять боли. Установлено, что пациенты больниц, размещавшиеся в палатах на солнечной стороне, меньше страдали от стрессов и меньше нуждались в лекарственных препаратах. Если нет времени постоять у окна или выйти на улицу, постарайтесь хотя бы работать в освещенном солнцем месте помещения.</p>
            </cite>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Улучшайте настроение с помощью серотонина</p>
            </title>
            <p>Выдающийся романтический поэт Уильям Вордсворт<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> называл сон «матерью свежих мыслей и радостного самочувствия»<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. Недостаточность сна портит настроение и порождает тревоги и стрессы, а улучшение качества сна дает прямо противоположный эффект, скорее всего, благодаря действию серотонина. Например, повышение содержания серотонина в мозгу увеличивает продолжительность медленного сна и сокращает фазу быстрого сна. Серотонин уменьшает вероятность пробуждений среди ночи.</p>
            <p>В дополнение ко всему серотонин оказывает прямое воздействие на циркадные ритмы и сам находится под их влиянием. Интересно, что в мозге есть нейронные цепочки, которые проходят от глаз к стволовому отделу и тоже вырабатывают серотонин под лучами света. Это еще одна причина позаботиться о более продолжительном пребывании под солнцем.</p>
            <p>Циркадные ритмы сами могут воздействовать на настроение. Именно поэтому наши позитивные эмоции обычно менее выражены утром и достигают пика к началу вечера. Люди воспринимают циркадные ритмы по-разному, что объясняет, почему одни из нас — «совы», а другие — «жаворонки». Следует понимать: когда мы чувствуем себя не в своей тарелке и кажется, что жизнь разваливается на части, это всего лишь влияние циркадных ритмов. Конечно, не очень хорошо, что мы не можем их полностью контролировать. Но я уверен, вам поможет осознание того, что свою восходящую спираль вы можете создать иным способом или просто пару часов подождать ее возникновения.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Снижайте уровень стресса с помощью норэпинефрина</p>
            </title>
            <p>Нарушения сна становятся сильным источником стрессов. Эта одна из причин того, что молодые родители обычно испытывают мощную стрессовую нагрузку, так же как и начинающие врачи. Исследования показывают, что у людей, страдающих бессонницей, происходит мощный выброс гормонов стресса и перед сном, и во время него. Это довольно неприятно, потому что всегда именно качественный сон считался средством борьбы со стрессом. Хроническое недосыпание снижает активность норэпинефриновых рецепторов в префронтальной коре, а вырабатываемый в ней норэпинефрин крайне необходим для преодоления проблемных ситуаций. Снижение стрессов улучшает сон, улучшение сна снижает стресс — вот вам и еще одна восходящая спираль.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Вознаграждайте дофаминовую систему качественным сном</p>
            </title>
            <p>Дофамин помогает корректировать течение сна — как медленного, так и быстрого. Более того, этот гормон не только оказывает значительное позитивное влияние на сон (точно так же, как на снижение боли и борьбу с депрессией), но и сам находится под его воздействием. Многие аспекты деятельности дофаминовой системы испытывают влияние циркадных ритмов, включая создание дофаминовых рецепторов и транспортеров.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Снижайте боль с помощью эндорфина</p>
            </title>
            <p>Ваши сон, настроение и болевой порог взаимодействуют друг с другом. Плохой сон провоцирует отрицательное настроение и снижение болевого порога, что, в свою очередь, снова вызывает нарушения сна. Депрессивное настроение также обостряет боль. Эти факторы в итоге негативно влияют на сон… Все выглядит очень запутанно, однако в то же время означает, что перемены в одной части этого уравнения могут повлиять на другую его часть.</p>
            <p>Важно помнить, что самое неприятное в вышесказанном — дискомфорт от нарушенного сна. И что главное не общее время сна, а продолжительность <emphasis>непрерывного сна.</emphasis> Так что предпринимайте все, чтобы не просыпаться среди ночи. Из этого также следует, что кратковременный сон в течение дня не решит ваших проблем.</p>
            <p>Снижающий болевые ощущения эффект от качественного сна основывается на действии эндогенных морфинов, вырабатываемых мозгом человека. Их называют <emphasis>эндорфины.</emphasis> В ходе одного недавнего исследования, проведенного Университетом Джона Хопкинса<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>, было установлено, что у людей, страдающих от нарушений сна, содержание эндорфинов в мозгу снижается. Причем это касается самых разных отделов и органов мозга, включая префронтальную и переднюю поясную кору. Отличия в содержании эндорфинов объясняют, почему качественный сон так важен с точки зрения снижения болевых ощущений.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Сон очищает мозг</p>
            </title>
            <p>Мозг в результате разносторонней деятельности оставляет много «мусора», прежде всего в виде разложившихся нейрохимических веществ. Точно так же как и на вашей кухне, эти остатки должны быть удалены из организма, иначе начнут накапливаться и вредить. Во сне и происходит подобного плана «уборка», что чрезвычайно важно для нормального функционирования мозга. По-видимому, устранение вредных веществ и есть тот фактор, который обеспечивает поутру ценное ощущение восстановления.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Улучшайте гигиену сна</p>
          </title>
          <p>Многочисленные исследования указывают, что понимание гигиены сна улучшает применение соответствующих правил, в результате чего общее качество ночного отдыха повышается. Так что вы на правильном пути — хотя бы благодаря тому, что читаете эту главу. Ниже приводятся более конкретные рекомендации, как подготовить мозг к правильному и качественному сну.</p>
          <p><strong>Спите восемь часов подряд.</strong> Большинство людей нуждаются во сне продолжительностью не менее восьми часов. В принципе, чем вы старше, тем меньше сна вам нужно. У студента колледжа сон должен длиться в среднем восемь часов и двадцать четыре минуты. К моменту начала трудовой деятельности, скорее всего, достаточно и семи часов. Принципиально важен непрерывный, необходимый именно вам блок сна. (Семь часов сна плюс один час дремоты не равны по эффекту непрерывному восьмичасовому сну.) Так что не стоит устраивать небольшие перерывы на сон в течение дня. А если всегда по ночам будете иметь качественный ночной отдых, потребность в таких перерывах вообще отпадет.</p>
          <p><strong>Используйте свою кровать или спальню только для сна.</strong> Не работайте в кровати или спальне. Не включайте там интернет. Не смотрите в этой комнате телевизор. Если будете использовать свою кровать только для сна, мозг станет связывать ее только с ночным отдыхом, что выработает уловный рефлекс — желание спать, как у собаки Павлова. Конечно, не возбраняется иногда использовать кровать и для секса (некоторые, возможно, скажут, что это надо делать чаще, чем иногда).</p>
          <p><strong>Создайте ритуал отхода ко сну.</strong> Следуйте ему каждый вечер. Он должен помочь отсоединить сон от других событий дня. Префронтальная кора (в первую очередь именно она) нуждается в том, чтобы успокоиться. Поэтому, если весь день вы носились со скоростью более ста километров в час и потом сразу отправились спать, могут быть проблемы с засыпанием и качеством сна. Ритуал может включать чистку зубов, умывание, поход в туалет, несколько минут чтения. Или чашку травяного чая, или рассказывание сказок детям, или молитву. В общем, он может состоять из любых действий, нацеленных на релаксацию. В этом плане полезна медитация. Конечно, сюда же может быть отнесен и секс, правда, не в качестве ежедневного упражнения (хотя — для кого как).</p>
          <p><strong>Избегайте кофеина перед отходом ко сну.</strong> Это уж точно. Даже если вы способны заснуть после чашки крепкого кофе, известный алкалоид разрушит нормальную архитектуру сна и ухудшит его качество. Так что за несколько часов до сна никакого черного чая, зеленого чая, кофе или энергетических напитков.</p>
          <p><strong>Питайтесь разумно.</strong> Не ешьте много как минимум за три часа до сна. Тяжесть в желудке способна помешать нормальному сну. А когда вы принимаете горизонтальное положение, нередко случается заброс кислоты в желудок. Перед сном можно съесть пару кусочков некалорийной пищи, и это даже поможет, так как голод не будет отвлекать ото сна. Жажда тоже может помешать нормальному засыпанию, поэтому перед укладыванием в постель сделайте пару глотков теплой воды. Но не переусердствуйте: целый стакан жидкости «вытащит» вас из кровати посреди ночи.</p>
          <p><strong>Не используйте алкоголь в качестве снотворного.</strong> Стакан пива или бокал вина позволят заснуть быстрее, но они же реально нарушат архитектуру сна, поскольку последний не будет направлен на обычное отдохновение. Кроме того, чем чаще вы используете алкоголь как снотворное, тем слабее он срабатывает. И наконец, злоупотребление спиртным может привести к схеме сна, характерной для депрессий (более короткий медленный сон и более длинный быстрый).</p>
          <p><strong>Занимайтесь физическими упражнениями.</strong> Сделайте физическую активность постоянной спутницей жизни. Нагрузки для тела улучшают сон, синхронизируя циркадные ритмы, снижая остроту стрессов, уменьшая продолжительность быстрого сна и привнося значительные перемены в нейрохимическую активность мозга. Однако непосредственно перед сном напрягаться нежелательно, поскольку могут возникнуть сложности с засыпанием, поэтому постарайтесь завершать физические занятия за несколько часов до ночного отдыха.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Пробуйте когнитивно-поведенческую терапию<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a></p>
          </title>
          <p>Когнитивно-поведенческая терапия бессонницы (КПТ) включает в себя здоровую гигиену сна, однако наряду с этим нацелена и на потенциально неадекватные мысли и привычки, нарушающие сон. Когнитивно-поведенческая терапия повышает внимание к окружающему миру, обостряет мышление и налаживает сон лучше, чем одна лишь его гигиена. Методика КПТ может стать эффективным методом лечения депрессий. Профессиональный психотерапевт предоставит вам самые продвинутые методики этого комплекса. Здесь приведены всего несколько советов.</p>
          <p><strong>Ведите дневник снов.</strong> Если вы обратитесь к специалисту по нарушениям сна, первое, что он сделает, — попросит вести дневник снов. Простейшим образцом будут регулярные записи о том, когда вы ложитесь спать и встаете. Но если вы включите в дневник какую-либо дополнительную информацию, польза от него лишь возрастет. Постарайтесь записывать время, когда планировали лечь спать и проснуться; сколько заняло засыпание; какой при этом был уровень стресса; принимали ли какие-то лекарства и что ели перед сном; какими делами занимались, прежде чем отправиться спать, и каково было качество сна. Через неделю просмотрите эти записи и попробуйте вывести некую закономерность: что помогает вам заснуть, а что мешает. Даже если дневник снов не поможет самому справиться с проблемами, специалист, скорее всего, эту задачу решит.</p>
          <p><strong>Старайтесь снижать уровень тревог и волнений.</strong> Вы волнуетесь, потому что хотите получить достаточно продолжительный и качественный сон? Путь к этому лежит через уменьшение излишней активности лимбической системы. Используйте советы из <a l:href="#gl2">главы 2</a>.</p>
          <p><strong>Строже относитесь к своему сну.</strong> Самое сложное в бессоннице — лежать в кровати и никак не засыпать. Иногда подлинное решение в том, чтобы прекратить эти бесполезные попытки. Если вы всегда пытаетесь спать восемь часов, но лишь иногда получается хотя бы шесть, удовлетворитесь этим. Если обычно ложитесь спать в одиннадцать часов, но не можете заснуть до двенадцати, засыпайте в двенадцать. Но всегда вставайте в одно и то же время. Если вы наконец перестали вертеться в кровати и получили более продолжительный сон, можете изменить время его начала.</p>
          <p><strong>Просто замрите в кровати.</strong> Чем больше вы ворочаетесь, тем труднее заснуть, поэтому выберите наиболее удобное положение тела и замрите. Не смотрите на часы, не поправляйте бесконечно подушку. Просто расслабьтесь. Если трудно успокоиться, встаньте с кровати и пройдите в другую комнату. Займитесь чем-нибудь расслабляющим на двадцать-тридцать минут, потом снова постарайтесь заснуть.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl8">
        <title>
          <p>Глава 8</p>
          <p>Формируйте хорошие привычки</p>
        </title>
        <section>
          <p>Весной 1870 года молодой Уильям Джемс<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> страдал от «кризиса смысла», испытывая волнения и меланхолию. Но после прочтения статьи о «свободе воли» решил, что может изменить свое настроение, пересмотрев привычки. Через три года он начал преподавать в Гарвардском университете и своими работами в итоге положил начало американской психологии. В 1890 году он писал: «Главнейшая задача всей системы нашего образования — превращение нервной системы человека из врага в союзника… Как можно раньше необходимо сделать автоматическими и привычными максимально большее число полезных действий». Еще тогда Джемс понимал, что жизненные перемены вызовут изменения в мозге человека, а сегодня эта идея может быть поддержана всей силой и авторитетом нейрофизиологии.</p>
          <p>Привычки — это то, что вы делаете не задумываясь. В <a l:href="#gl4">главе 4</a> я рассказал, как мозг привязывается к плохим привычкам. Как дорсальная зона полосатого тела контролирует подсознательные привычки, а прилежащее ядро — импульсы. В этой главе мы поговорим о том, как заставить эти отделы и органы мозга работать на нас, а не против. Это позволит воспользоваться системой подсознательных привычек мозга в наших же интересах и не полагаться целиком на перегруженную префронтальную кору. Формирование здоровых привычек может дать мощный толчок движению по восходящей спирали: задействуя новые навыки, вы внесете большие изменения в собственную жизнь, не прикладывая никаких дополнительных усилий.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как создаются привычки</p>
          </title>
          <p>Мы уже обсуждали, какую значительную роль в формировании привычек играет повторение. Скажем об этом еще раз. Привычки создаются повторением. Интересно, что одни привычки требуют меньшего числа повторений, чем другие, так как определенные действия приводят к выработке большего количества дофамина. К сожалению, много дофамина вырабатывается как раз при включении нездоровых привычек, и тренироваться в этом долго не приходится. Привыкание к плохому происходит само. Например, при курении в прилежащем ядре синтезируется приличное количество дофамина, поэтому, чтобы стать зависимым от никотина, необязательно выкуривать много сигарет. А вот чистка межзубного пространства зубной нитью не приводит к бурному приливу дофамина в организм, поэтому на формирование и закрепление этой привычки уйдет значительное количество времени.</p>
          <p>Конечно, создание паттерна поведения требует определенных усилий. У вас не всегда будет лежать душа посетить спортивный зал, сдержать свои эмоции или позвонить другу. А все потому, что в полосатом теле вашего мозга еще не вполне сформировались и укрепились нужные нейронные цепи. Создание новой привычки нуждается во вмешательстве префронтальной коры, что подразумевает задействование сознательных усилий. Тем более много таких усилий требуется в состоянии депрессии.</p>
          <p>Есть здесь и позитивный момент: верхняя зона полосатого тела обычно хорошо реагирует на тренировки. Не важно, какую именно новую привычку вы хотите сформировать: она хорошо программируется в полосатом теле при каждом повторении. Первые несколько тренировок будут особенно сложными, потому что серьезно зависят от участия префронтальной коры. Но если преодолеть начальные трудности, дальше дела пойдут легче, поскольку основная нагрузка будет смещаться от действующей сознательно префронтальной коры к работающей на подсознании верхней зоне полосатого тела.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Самоутверждение помогает изменять привычки</p>
          </title>
          <p>Два недавних исследования, проведенных в Великобритании, обнаружили весьма разумный способ коррекции нездоровых привычек. Весь секрет — в эффекте самоутверждения. Звучит это несколько странно, но полученные результаты трудно опровергнуть. В ходе первого эксперимента организаторы поставили ряд вопросов перед курильщиками. Участникам из контрольной группы задали совершенно случайные вопросы типа: «Правда ли, что шоколадное мороженое — самое вкусное?» Участникам же «группы самоутверждения» задавали вопросы, ответы на которые должны были продемонстрировать лучшие человеческие качества. Например, их спрашивали: «Случалось ли вам прощать обидчиков?» или «Случалось ли проявлять искреннее сочувствие?» Испытуемых, отвечавших утвердительно, просили привести примеры, что еще больше привлекало их внимание к собственным положительным качествам. Затем обе группы изучали информационный материал о негативном влиянии курения на здоровье.</p>
          <p>Эксперимент показал, что участники из «группы самоутверждения» продемонстрировали больше желания бросить курить и были более склонны начать искать для этого какие-то способы. Интересно, что эффект самоутверждения отчетливо проявился у наиболее активных курильщиков. Это свидетельствует, что люди, находящиеся в более неблагоприятной ситуации, с большей позитивностью воспринимают любой шанс на самоутверждение.</p>
          <p>Второй эксперимент был организован похожим образом, только участникам читали материал о пользе здорового питания. Исследование показало, что в течение последовавшей за ним недели люди из «группы самоутверждения» ели значительно больше овощей и фруктов, чем контрольная группа.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Самоутверждение</strong>
            </subtitle>
            <p>Прежде чем подумать о привычках, которые вы хотели бы изменить, ответьте «да» или «нет» на следующие вопросы. Положительный ответ поясните.</p>
            <p>1. Случалось ли вам когда-нибудь прощать обидчика?</p>
            <p>2. Случалось ли вам проявлять искреннее сочувствие?</p>
            <p>3. Давали ли вы когда-либо деньги или ценности менее состоятельному человеку?</p>
            <p>4. Случалось ли вам подбадривать неудачника?</p>
            <p>5. Случалось ли вам когда-либо поддерживать человека в его движении к цели?</p>
          </cite>
          <p>Эти исследования показывают, что внимание к собственным положительным качествам помогает человеку изменять устоявшиеся привычки. Явление интересное, но какое отношение оно имеет к нейрофизиологии?</p>
          <p>Мы знаем из других исследований, что позитивные воспоминания способствуют активной выработке серотонина. Приятные размышления о себе, судя по всему, оказывают такое же воздействие. Это важно, потому что серотонин играет существенную роль в правильном функционировании префронтальной коры. Положительные мысли о себе, а также сознательное регулирование эмоций активизируют работу центральной области этой коры. Получается, что такое поведение помогает префронтальной коре при необходимости подавлять эмоциональное полосатое тело, чтобы добиваться б<emphasis>о</emphasis>льших результатов.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Снижайте уровень стресса</p>
          </title>
          <p>Медики, проходящие клиническую ординатуру, обычно сталкиваются со значительными переработками, ночными дежурствами, трудными пациентами и страхом совершить ошибку в лечении или не спасти жизнь человека. Кроме того, чтобы получить право на самостоятельную врачебную деятельность, они должны провести долгие месяцы за учебой, готовясь к комиссионным экзаменам, после сдачи которых получат сертификат специалиста. Одним словом, ординаторы испытывают чудовищную стрессовую нагрузку.</p>
          <p>Для изучения влияния хронического стресса исследователи из Португалии проводили функциональную компьютерную томографию мозга ординаторов, обучавшихся на трехмесячных курсах перед сдачей экзаменов на сертификат. Затем сравнили результаты с итогами обследования молодых медиков, которые не сдавали экзамены. По данным сравнительного анализа, представители первой группы действовали, следуя скорее подсознательным привычкам, чем осознанным устремлениям. Они постоянно выбирали одни и те же варианты решений, хотя в результате получали все меньшее вознаграждение. Совершенно неудивительно, что перекос их поведения в сторону подсознательных привычек был связан со значительной активизацией деятельности верхней зоны полосатого тела. Мало того, постоянный стресс привел к уменьшению размеров их орбитофронтальной коры, которая играет основную роль в принятии решений. Через шесть недель, когда молодые медики сдали экзамены и получили заслуженное право на отдых, ученые вновь исследовали их мозг. Оказалось, что активность верхней зоны их полосатого тела вернулась к норме, а размеры орбитофронтальной коры вновь несколько увеличились.</p>
          <p>Под воздействием стресса мозг за счет сознательных действий изменяет режим своей активности в пользу устоявшихся подсознательных привычек. Таково наше обычное поведение. Важно понимать: не используя навыки решения проблем, вы остаетесь под влиянием стресса. Если же вообще подавляете такие навыки, получаете еще б<emphasis>о</emphasis>льшую стрессовую нагрузку. В свою очередь, мозг еще сильнее пытается применить рациональные привычки по противодействию проблемам. Но из этого ничего не получается. Закономерный итог — попадание в пике по нисходящей спирали. И здесь остается только поиск других, неожиданных способов снижения стрессовой нагрузки.</p>
          <p>Уменьшить эффект стресс-факторов можно по-разному: физической активностью (<a l:href="#gl5">глава 5</a>), принятием решений (<a l:href="#gl6">глава 6</a>), улучшением гигиены сна (<a l:href="#gl7">глава 7</a>), потреблением экологически чистых продуктов (<a l:href="#gl9">глава 9</a>), проявлением чувства благодарности по отношению к окружающим (<a l:href="#gl10">глава 10</a>) и развитием социальных связей (<a l:href="#gl11">глава 11</a>). Даже если вы хотите максимально уменьшить груз проблем, помните: небольшое присутствие стресса может быть до известной степени полезно, поскольку новые привычки укореняются глубже, если формируются в присутствии стресс-факторов. И если вы находите в себе даже скромные силы, чтобы управлять привычками, под давлением стресса эти действия дадут б<emphasis>о</emphasis>льший эффект, чем при его отсутствии.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Спокойно принимайте свое несовершенство</p>
          </title>
          <p>В 2012 году, выступая на церемонии окончания учебы в одном из университетов, известный писатель и график Нил Гейман<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a> поделился остроумным замечанием: «Если вы совершаете ошибки, значит, делаете что-то новое». Меняя привычки, вы не должны исходить из того, что все должно быть идеально правильно. В действительности ошибки в жизни неизбежны. Как я уже неоднократно говорил, привычки формируются через повторение, то есть <emphasis>тренировку.</emphasis> Вы тренируете свои привычки так же, как великий баскетболист Леброн Джеймс без устали повторяет броски с прыжка. Поскольку речь идет о тренировке навыка, вполне понятно, что вы будете допускать ошибки, и много, особенно на начальном этапе.</p>
          <p>Наши старые, устоявшиеся привычки остаются такими прочными благодаря активности полосатого тела. К счастью, если вы искренне хотите сформировать новую здоровую привычку типа регулярного посещения спортзала, потребления экологичных продуктов или обязательного принятия душа по утрам, ваша префронтальная кора может возобладать над полосатым телом. Проблема в том, что она может сделать это только тогда, когда держит полосатое тело в орбите внимания. Но в реальности префронтальная кора не может быть настороже бесконечно. У нее очень много других функций и объектов, которые она должна контролировать. Когда же она прекращает это делать из-за отвлечения внимания или стресса, полосатое тело тут как тут! И подавляет префронтальную кору. А вы не узнаете об этом, пока не обнаружите, что съели уже целых полкило вишневого мороженого.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Твердо настройтесь на перемены</strong>
            </subtitle>
            <p>Решимость к переменам гораздо эффективнее, чем слабое их желание. Ваш решительный настрой повышает шансы того, что задуманные изменения будут успешными. Помочь в этом может четкое определение сути планируемого изменения. Например, если вы скажете: «Я решил больше заниматься в спортзале», — это не будет столь же эффективно, как следующая фраза: «Я решаю ходить в спортзал перед работой дважды в неделю, по вторникам и четвергам».</p>
          </cite>
          <p>Думайте о вашем полосатом теле как о собаке, которую нужно тренировать. Если оставить на кухонном столе тарелку с вкусной выпечкой, то ваша собака съест ее, и злиться на пса бессмысленно. Собаки обычно так и поступают. А чего вы от нее ожидали? Если бы вы все время были на кухне, не отрывая взгляда от тарелки, вероятно, выпечка осталась бы целой. Но возможно, вам все равно пришлось бы отвлечься на телефонный звонок или срочную работу. То же самое и с мозгом. Если вы не натренировали полосатое тело «не есть сладости», чего ожидать от него, когда префронтальная кора все-таки «отвернется»?</p>
          <p>Если мы пытаемся сформировать хорошую привычку, а потом отступаем, часто виним в неудаче недостаток воли. Но поддержание хороших привычек — это не только вопрос силы воли. Ваша воля может проявиться лишь тогда, когда префронтальная кора контролирует ситуацию и располагает достаточным уровнем серотонина для активной работы. Действительно, принятие решения о необходимости изменений — важный первый шаг. Но полосатое тело не очень интересуют ваши желания. Его интересует повторение.</p>
          <p>Вы никогда не достигнете 100 %-ного результата в формировании новых привычек. Возможно, даже в большинстве случаев этого не произойдет. Но, расстраиваясь по собственному поводу, вы ничем не помогаете мозгу прививать новые привычки. Отрицательные эмоции мешают. Разочарование или самоосуждение только создают новые стрессы и увеличивают вероятность возврата к старому. Ключом к перемене становится осознание того, что вы пока не создали новую привычку. Именно в этот момент в префронтальной коре формируется возможность предпринять очередную попытку. Возможно, будет не одна неудача на пути формирования новых привычек. Но если вы привыкнете сдаваться, будете потакать этим полосатому телу. С самого начала внутри будет звучать робкий голосок, предлагающий сдаться. Но чем больше вы к нему прислушиваетесь, тем труднее ему противодействовать. Зато если каждый раз вы станете твердо придерживаться своих целей, голос будет ослабевать.</p>
          <p>Всегда будьте с собой так же добры и терпеливы, как вели бы себя с маленьким симпатичным щенком, взятым на воспитание. Если будете подвергать щенка стрессам, все кончится лишь тем, что он начнет писаться на пол. Если ваша привычка сначала работает слабо, применяйте ее снова. Потом еще… и еще. В конце концов она укрепится.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Больше серотонина для хороших привычек</p>
          </title>
          <p>Представьте, что прямо перед вами на блюде целая горка душистых и вкусных зефиринок. Рядом сидит симпатичная женщина в белом халате. Она говорит, что сейчас выйдет из комнаты и вы, если захотите, можете съесть одну зефиринку. Но если подождете, пока она вернется, разрешит съесть <emphasis>две</emphasis> штучки. И кстати, вам всего четыре года. Так что же вы решите: одна зефиринка сейчас или две, но позднее? Принимайте решение осмотрительно. Оно может повлиять на всю вашу жизнь.</p>
          <p>Этот знаменитый эксперимент<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a> был проведен более сорока лет назад. Дети, которые смогли подождать и получить две зефиринки, выросли более успешными, чем те, кто сразу съел одну. У них были более высокие оценки по стандартизированным академическим тестам SAT<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>, значительная часть из них поступили в хорошие колледжи и гораздо реже употребляли наркотики. Эксперимент стал классическим тестом для префронтальной коры, работающей под воздействием серотонина, а также ее способности подавлять полосатое тело, реагирующее на импульсы и подсознательные привычки. Когда через сорок лет участникам того эксперимента, уже взрослым, провели функциональную компьютерную томографию мозга, были выявлены различия в деятельности префронтальной коры. Те из них, кто дождался разрешения взять две зефиринки, имели более развитую префронтальную кору, особенно ее вентролатеральную (нижнюю) зону, которая, как легко предположить, контролирует импульсы.</p>
          <p>К счастью, серотониновая система не застывает неизменной после достижения четырех лет. Выработку серотонина можно увеличить, тем самым создавая более благоприятные условия для формирования здоровых привычек. Ниже даны некоторые рекомендации.</p>
          <subtitle>Солнечный свет</subtitle>
          <p>В начале эволюции у человека было значительно меньше экранов на жидких кристаллах, а также флуоресцентного освещения. Солнечные лучи имеют многочисленные преимущества перед искусственным освещением. Во-первых, содержащийся в солнечных лучах ультрафиолет позволяет организму вырабатывать столь необходимый витамин D, который выполняет множество важных функций, включая активизацию синтеза серотонина. Во-вторых, солнечный свет куда ярче любых искусственных источников. Кажется, что освещение в вашем офисе достаточно яркое, но это только потому, что глаза уже привыкли к спокойному свету, которым мы пользуемся в большинстве случаев. В действительности освещенность объектов в ясный солнечный день почти в сто раз выше. Яркий естественный свет способствует выработке серотонина и предупреждает возврат его неиспользованных молекул обратно в первичные нейроны (ту же функцию, кстати, выполняют и некоторые антидепрессанты). И наконец, рассеянный солнечный свет выступает в качестве идеального стимулятора для фоторецепторов, участвующих в управлении циркадными ритмами. Так что естественный свет способствует качественному сну лучше, чем любой искусственный.</p>
          <subtitle>Массаж</subtitle>
          <p>Ученые изучали эффект от массажа на различных людях, от грудных детей и их матерей до женщин с раком груди и пациентов, испытывающих частые мигрени. Результаты исследований дают достаточно ясную картину: массаж усиливает синтез серотонина до 30 %. Массаж также уменьшает содержание стресс-гормонов и повышает уровень дофамина, что помогает формировать новые здоровые привычки.</p>
          <subtitle>Физические упражнения</subtitle>
          <p>Мы подробно обсуждали эту тему в <a l:href="#gl5">главе 5</a>, но основные положения достойны того, чтобы их повторить: физические упражнения способствуют выработке и поступлению серотонина в мозг. Особенно хороши аэробика, бег и езда на велосипеде. Правда, если вы будете излишне интенсивно заниматься физическими упражнениями или начнете выполнять их под давлением, они могут перестать оказывать нужный эффект. Осознанные физические нагрузки сильнее воздействуют на нейрохимию мозга. Возможно, это связано с древними инстинктами: еще наши предки прекрасно понимали разницу между бегом на охоте за добычей и бегом для спасения собственной жизни.</p>
          <subtitle>Память о хороших событиях</subtitle>
          <p>Кажущаяся самой надуманной частью нашей головоломки, память о хорошем может оказаться главной ее частью. Кроме того, это самое простое, что мы вообще способны сделать. Все, что нужно, — вспомнить счастливые моменты жизни. Это несложное действие увеличивает синтез серотонина в передней поясной коре нашего мозга. В установившем эту закономерность исследовании было также доказано, что воспоминания о печальных или нерадостных событиях, напротив, уменьшают выработку серотонина. Таким образом, сохранение в памяти позитивных событий дает двойной результат: увеличивает содержание серотонина и удерживает от печальных воспоминаний.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Помните о хорошем</strong>
            </subtitle>
            <p>Вероятно, вы можете вспомнить об особенно радостном дне рождения из детства, или об интересном и приятном путешествии, или, наконец, просто о прошлом замечательном выходном. Постарайтесь представить эти события как можно более детально, а лучше описать их, чтобы впоследствии обращаться к записям. Если это трудно, поговорите с друзьями, посмотрите старые фотографии или перечитайте свой дневник, относящийся к тем счастливым дням. При необходимости сделайте это несколько раз.</p>
          </cite>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Активируйте префронтальную кору</p>
          </title>
          <p>Когда человек в состоянии депрессии, его целенаправленные рациональные действия уступают по объему импульсам и подсознательным привычкам, потому что префронтальная кора недостаточно контролирует стриатум (полосатое тело). Чтобы создавать новые правильные привычки более эффективно, нужно в верную сторону активизировать работу префронтальной коры.</p>
          <subtitle>Держите в уме долговременные цели</subtitle>
          <p>Немецкий философ Фридрих Ницше писал: «Только тот, кто хорошо понимает, <emphasis>зачем</emphasis> ему жить, может вынести на своих плечах практически все, относящееся к вопросу о том, <emphasis>как</emphasis> жить». Наличие долговременных целей в жизни как раз и отвечает на вопрос <emphasis>зачем.</emphasis></p>
          <p>Чтобы достичь чего-то по-настоящему важного, необходимо отказаться от того, что вызывается сиюминутными импульсами. Если хотите получать хорошие оценки в колледже, придется отказаться от множества студенческих вечеринок. Если хотите быть внимательным родителем, должны проводить значительно меньше времени у телевизора. Это означает, что вы недополучите дофамина, который вырабатывается как раз в ответ на эти импульсы. К счастью, подавление какого-то импульса необязательно всегда приводит к уменьшению выработки этого гормона. На самом деле такое подавление может быть даже полезным. Здесь важнейшую роль играет префронтальная кора, которая как раз и отвечает за долговременные цели и способна корректировать синтез дофамина в прилежащем ядре. Подавление случайного импульса может быть даже вознагражденным, если служит достижению долгосрочных целей. Например, вы можете получить больше удовлетворения от того, что останетесь дома, чтобы заниматься, и не пойдете в кино, если ваша подлинная мечта — стать врачом. Или точно так же большее удовлетворение получите не от бесконечного шопинга, а от некоторой экономии, если стремитесь скопить деньги на университетское образование своих детей.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Постоянно думайте об улучшении своей жизни</strong>
            </subtitle>
            <p>Как улучшится ваша жизнь, если вы откажетесь от какой-то нездоровой привычки? В одном исследовании алкоголиков просили мысленно ответить на такой вопрос, одновременно изучая изображение бутылок с алкоголем. Когда люди концентрировались на ответе, нейронная активность в их полосатом теле и прилежащем ядре снижалась. Это могло свидетельствовать о начале снижения зависимости от алкоголя.</p>
          </cite>
          <p>Если у вас нет долгосрочных целей, это объясняет то, что вам трудно формировать хорошие привычки. Если нужны подсказки относительно определения долгосрочных целей, вернитесь к <a l:href="#gl6">главе 6</a>. При возникновении случайного импульса постарайтесь настойчиво напомнить себе о ценностях и целях. Это поможет правильно активизировать префронтальную кору и сделать отказы от случайных удовольствий более вознаграждающими.</p>
          <subtitle>Всегда оценивайте себя со стороны</subtitle>
          <p>Оценка себя со стороны — одна из методик осознанности, которая помогает активизировать префронтальную кору. Она подразумевает, что вы должны сознательно уделять больше внимания своим эмоциям и эмоциональной реакции на действия других людей и события, происходящие в окружающем мире. Оценка эмоциональных проявлений помогает повысить активность нижних зон префронтальной коры, которая затем через средние зоны воздействует на миндалевидное тело и снижает его излишнюю реактивность. Если вы находите силы осознать, что расстраиваетесь, тревожитесь, печалитесь или находитесь под стрессом, тем самым получаете возможность скорректировать свои ощущения.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Не бойтесь сменить окружающую обстановку</p>
          </title>
          <p>Как только ваши привычки запоминаются в полосатом теле, они начинают проявляться под влиянием «спускового механизма»: мысли, эмоции или какого-то события в окружающей действительности. Если контролировать свои мысли и эмоции вы можете не всегда, то окружающая обстановка преимущественно под вашим контролем.</p>
          <p>Как уже обсуждалось в <a l:href="#gl4">главе 4</a>, мы часто привязаны к своим привычкам, потому что какие-то моменты в нашем окружении заставляют их срабатывать. В идеале мы должны точно знать, что именно «запускает» наши привычки (более подробно читайте об этом в книге Чарлза Дахигга «Сила привычки»<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>), и либо избегать этих моментов, либо менять их. Если каждый раз вы приходите домой из продуктового магазина с печеньем, больше даже не позволяйте себе появляться в торговом ряду, где выставлен этот товар.</p>
          <p>Если не можете идентифицировать «механизм спуска», постарайтесь навскидку изменить то, что вам не нравится вокруг себя. Возможно, нужно повесить другую картину в гостиной или перекрасить спальню, а может, даже переехать в другую квартиру. Или найти новую работу. Или отправиться отдохнуть. Или придумать новое хобби. Или купить одежду. Такие советы могут показаться несколько странными. Но помните: наша лимбическая система очень ловко отыскивает подобные моменты, а будучи тесно «завязанной» на полосатое тело, может сделать так, что совсем маленькие перемены могут обрести большое значение.</p>
          <p>Разумеется, часть проблемы в том, что, где бы вы ни были, свои склонности и пристрастия вы храните при себе. Но изменить себя зачастую легче, если внести перемены в свое окружение.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Продуктивное промедление</p>
          </title>
          <p>Возможно, вы хотите сегодня пойти в спортивный зал, или на работе нужно сдавать проект, или справиться с домашними делами. Несмотря на то что сроки выполнения планов приближаются, вы не можете мобилизовать в себе энергию или мотивацию, чтобы их осуществить. И чем дальше вы их отсрочиваете, тем большее раздражение испытываете. Когда пытаетесь заставить себя сделать какое-то важное дело, не обладая ни необходимой энергией, ни мотивацией, то находитесь примерно в такой же ситуации, когда хотите поехать на машине во всех направлениях сразу, даже не нажав на газ. Конечно, можете просто оставаться в авто, крутя руль влево и вправо, но из этого ничего не выйдет. Главное — начать движение.</p>
          <p>То же самое относится и к планам. Затягивание их решения путем проверки входящих сообщений в Facebook, или с помощью бездумного просмотра ужасного реалити-шоу, или даже примитивным ничегонеделанием — то же самое, как если бы вы сидели в машине и играли с рулем. Ни к чему не приведет.</p>
          <p>Вместо этого займитесь чем-то содержательным. Чем угодно, даже если ранее это не входило в ваши планы. Пойдите на кухню и вымойте одну тарелку. Наденьте туфли. Пошлите электронное сообщение, связанное с работой. Сделайте что-то из разряда «предстоит сделать», просто чтобы вычеркнуть этот пункт, даже если он далеко от первых номеров. Все равно его придется выполнять. А так у вас будет ощущение, что вы двигаетесь вперед.</p>
          <p>Как только вы приступаете к занятиям чем-то содержательным и продуктивным, в полосатом теле и префронтальной коре вашего мозга начинает вырабатываться дофамин. И неожиданно вы обнаруживаете в себе силы и мотивацию заняться тем, что действительно нужно сделать. Получается, медлить с выполнением каких-то планов вполне допустимо, только нужно даже в этой ситуации проявить хотя бы минимальную продуктивность.</p>
          <p>По утверждению Уильяма Джемса, вы можете сделать нервную систему своим союзником, а не превращать во врага. У вас хватит сил, чтобы формировать здоровые привычки. А они располагают достаточной мощью, чтобы повернуть вспять течение депрессии.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl9">
        <title>
          <p>Глава 9</p>
          <p>О воздействии на мозг через тело</p>
        </title>
        <section>
          <p>Мой отец — счастливый и удовлетворенный жизнью человек. Одна из причин его счастья кроется в том, что трижды в неделю он ездит на автомобиле в танцевальный класс, расположенный в торгово-развлекательном центре прямо над магазином электроники. В ярко освещенном зале с прекрасным наборным деревянным полом мускулистый человек с бритой головой, одетый в шорты для серфинга, шепчет собравшимся указания на смеси английского и санскрита. Мой отец и все остальные изгибаются, принимая странные и сложные позы. При этом окна зала запотевают от их коллективного слаженного дыхания.</p>
          <p>Отец занимается йогой вот уже десять лет. Я всегда любил спорт, но все никак не мог понять, что же хорошего может быть в этой необычной форме сильного растягивания тела и конечностей. Но после того как занялся йогой сам (и узнал массу информации о нейрофизиологии депрессии), эта древняя практика изменила мое понимание связи тела и мозга.</p>
          <p>Десятилетиями преподаватели и адепты йоги утверждали, что эта система упражнений помогает преодолеть депрессию, уменьшить хронические боли и снизить стрессовые ощущения. Они говорят даже о том, что занятия по системе йоги улучшают иммунную систему организма и снижают кровяное давление. Все это можно воспринимать как современное оболванивание, но все заявления и выводы надежно подтверждаются результатами научных исследований. Остается лишь удивляться магии йоги, когда поза «гордого воина» или «вороны» дает очевидный и сильный эффект. Но это не магия. Это нейрофизиология.</p>
          <p>В девятой главе речь пойдет не только о йоге. Эта глава о <emphasis>взаимосвязи в паре тело — мозг</emphasis>, когда мозг вносит изменения в свою деятельность в зависимости от того, что в конкретный момент делает тело. В этом и заключается основной принцип физических занятий по системе йоги: активизировать перемены в мозге с помощью сознательного воздействия на него через тело. Иногда люди думают, что развитие взаимосвязи тела и мозга требует каких-то инструментов типа измерителей давления и частоты сердечных сокращений или чего-то подобного. Если такие аппараты и могут облегчить понимание происходящих в теле процессов, мозгу они не нужны. Он в состоянии внимательно и точно следить за множественными характеристиками тела: за пульсом, частотой дыхания, мышечным тонусом и т. п. На самом деле мозг следит за этими показателями все время, независимо от того, осознаете вы это или нет.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Попробуйте йогу</strong>
            </subtitle>
            <p>В йоге используются практически все упражнения, речь о которых идет в этой главе, включая растягивание, осознанное дыхание, релаксацию и принятие определенных поз. Йога на деле помогает преодолевать депрессивные состояния. Специальные позы, включающие комплексные изгибы позвоночника или раскрытия грудной клетки, особенно позитивно влияют на психоэмоциональное состояние.</p>
          </cite>
          <p>Мы хорошо знаем, что мозг может управлять телом, в том числе и касательно эмоциональных проявлений. Когда вы испуганы или взволнованы, сердце бьется чаще; когда вы рассержены, сжимаете зубы. Но оказывается, как и все в этой книге, эмоции нельзя назвать улицей с односторонним движением. Они получают сигналы извне. Мозг меняет свою активность в зависимости от того, что в данный момент делает тело.</p>
          <p>Даже такие простые действия, как изменения положения тела, расслабление мышц лица или сознательное замедление частоты дыхания, способны существенно повлиять на работу мозга, а следовательно, и на стрессовую нагрузку, мысли и настроение. Обычно такие перемены достаточно кратковременны, но могут быть и весьма продолжительными, особенно если это ведет к возникновению новой привычки. Более того, вы можете усилить связь между телом и мозгом, повысив внимание к телесным проявлениям.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как работает взаимосвязь пары тело — мозг</p>
          </title>
          <p>Ваш мозг постоянно получает от тела сигналы о том, как оно себя чувствует. Умение понимать и контролировать эти сигналы — важная составная часть способности «запускать» позитивную восходящую спираль нашего психоэмоционального состояния.</p>
          <p>В коре головного мозга есть несколько чувствительных зон, куда поступает сенсорная информация от органов чувств (вкуса, запаха, слуха, осязания и зрения). Кроме того, некоторые ощущения содержат определенную эмоциональную составляющую, которую обрабатывает инсулярная кора. Различные способы восприятия мозгом сенсорной информации особенно наглядны на примере боли. Например, если вы ударитесь лбом о кухонный шкаф, зона осязания просто заметит в ответ: «Что-то стукнуло по голове». В это время инсулярная кора будет эмоционально переживать: «О-о! А-а-а!» и т. д.</p>
          <p>Кроме боли, многие ощущения имеют эмоциональные элементы. Возьмем, к примеру, мышечное напряжение или то же беспокойство в желудке. Нервные сигналы об этих ощущениях проходят через несколько отделов <emphasis>блуждающего нерва</emphasis>, который располагается в верхней части тела и снабжает мозг информацией о частоте сердечных сокращений, дыхании, пищеварении и других важнейших функциях организма, в которых присутствует эмоциональный компонент.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Вас мучает голод или стресс?</strong>
            </subtitle>
            <p>К сожалению, сенсорная информация, доставляемая в мозг органами чувств, не всегда точна. Поэтому наш мозг порой неправильно ее истолковывает. Например, он получает сигнал, что в желудке непорядок. Мозг может понять это как ощущение чувства голода. Однако на самом деле это может быть признак переживаемого стресса или радости. Такие сигналы похожи на лампочку «Проверьте двигатель» в вашем автомобиле. В принципе, она предупреждает, что с мотором что-то произошло, но не расшифровывает, что именно. Помочь в реальной оценке получаемых мозгом сигналов может спокойная самооценка ощущений и эмоций.</p>
          </cite>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Взаимосвязь тела и мозга в депрессивных состояниях</p>
          </title>
          <p>Помните, мама говорила в детстве: «Перестань строить рожицы, или твое лицо останется таким навсегда»? В чем-то она была права. Когда вы хмуритесь, начинаете испытывать дискомфорт, а потому хмуритесь еще больше. Если не понимаете механизма взаимодействия вашего тела и мозга, имеете шанс неосознанно перевести свое состояние в пике нисходящей спирали.</p>
          <p>В состоянии депрессии люди неизбежно совершают многочисленные действия, негативно влияющие на связь тела с мозгом. Например, принимают самоуничижительную или отрешенную позу, которая обычно характеризуется опущенными и наклоненными вперед плечами. Эта поза сама по себе усиливает ощущение печали и грусти. Депрессивные люди страдают от напряженности в мышцах, которая усиливает тревожность, а также от сниженной вариабельности<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a> сердечного ритма (ВСР), что негативно влияет на настроение.</p>
          <p>ВСР представляет собой именно то, что это словосочетание называет: у большинства здоровых людей частота сердечных сокращений все время отступает от средних значений. Сердце бьется то чуть быстрее, то чуть медленнее. Например, поступающая в мозг по блуждающему нерву информация заставляет сердце несколько замедлять ритм каждый раз при выдохе. Однако у людей в депрессивных состояниях блуждающий нерв менее активен, поэтому частота их сердечных сокращений практически не меняется. Их сердца бьются ровно, словно метроном. И электростимуляция блуждающего нерва становится одним из распространенных способов лечения депрессий (<a l:href="#gl12">глава 12</a>). К сожалению, стимуляция прямым методом требует оперативного вмешательства. Однако это можно сделать и самостоятельно, о чем мы поговорим ниже.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Пригоршня холодной воды на лицо</strong>
            </subtitle>
            <p>Если вы плеснете пригоршню холодной воды на лицо, то частота сердечных сокращений (ЧСС) снизится, и вы окажете непрямое воздействие на свой блуждающий нерв. Подавленность, стресс или тревога замечательно затормозятся холодной водой.</p>
          </cite>
          <p>Недовольное выражение лица, отрешенную позу, излишнее мышечное напряжение и пониженную вариабельность сердечного ритма можно назвать симптомами депрессии. Но как это часто бывает с проявлением различных состояний и функций мозга, эти симптомы не только результат депрессии, но и отчасти ее причины.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Используйте силу музыки</strong>
            </subtitle>
            <p>Когда вы играете на музыкальных инструментах или слушаете радио, музыка усиливает ВСР (хотя исполнение музыки оказывает в этом плане более выраженный эффект). Музыка воспринимается большей частью лимбической системы, включая гиппокамп, переднюю поясную кору и прилежащее ядро. Именно поэтому она дарит радость, воодушевление и помогает управлять эмоциями. Музыка способна успокаивать, а также снижать артериальное давление и стрессовую нагрузку. Так что не ленитесь подпевать радио и составлять списки любимых мелодий и песен. А еще лучше — отправьтесь танцевать. Танцы соединяют музыку, физическую активность и социальное общение, что дает сразу три позитивных фактора для движения по восходящей спирали.</p>
          </cite>
          <p>Помните, что вы в состоянии изменять взаимосвязь между телом и мозгом. Если мозг получает от тела сигналы, что все спокойно (например, вы медленно и глубоко дышите) или что тело в удовлетворении (вы улыбаетесь и идете с гордо поднятой головой), то и сам мозг будет испытывать покой и радость. Вот как можно ему помочь.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Улыбайтесь</p>
          </title>
          <p>Ваша улыбка — достаточно мощный инструмент. Многие считают, что мы улыбаемся, когда чувствуем себя счастливыми. Но дело может обстоять и по-другому: мы чувствуем себя счастливыми, потому что улыбаемся.</p>
          <p>Улыбка усиливает позитивные ощущения. В одном классическом эксперименте 80-х годов ученые создавали условия, когда люди независимо от своей воли либо улыбались, либо хмурились «из-за карандаша». Участникам эксперимента не сказали, что на их примере изучается феномен человеческих эмоций. Их всего лишь попросили держать карандаш во рту двумя способами: зажав его зубами или губами. Когда вы зажимаете карандаш между зубами и не позволяете губам его касаться, на лице появляется подобие улыбки. Когда вы зажимаете карандаш губами, улыбаться не можете и выглядите несколько угрюмым. Среди участников эксперимента была еще третья группа, члены которой держали карандаши в руках. Эта группа была контрольной. Когда все участники были готовы, им показывали смешные картинки из комиксов и просили оценить, насколько они кажутся им веселыми. Группа «улыбающихся» участников оценила веселость рисунков намного выше, чем группа «хмурых». Участники из контрольной группы дали усредненные ответы.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Улыбайтесь</strong>
            </subtitle>
            <p>Это просто. Улыбка быстро поднимет настроение. Вам не нужно никаких карандашей. Не улыбайтесь в расчете на других или на зеркало. Надо всего лишь расслабить мышцы лица и приподнять уголки рта. Сложный и одновременно удивительный эффект взаимосвязи тела и мозга не замедлит проявиться.</p>
          </cite>
          <p>В другом недавнем исследовании участникам предложили рассматривать фотографии людей с различными выражениями лиц. При этом просили либо приподнимать скулы (то есть улыбаться), либо сдвигать брови (то есть хмуриться). Когда участники «улыбались», они находили выражения лиц на фотографиях более приятными, чем когда «хмурились». Получается, когда вы улыбаетесь, легче найти что-то позитивное и в других, что скажется положительно и на вашем настроении. Следует отметить, что эффект даже от краткой улыбки продолжается несколько минут.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Смейтесь</strong>
            </subtitle>
            <p>Если хотите получить самую сильную обратную связь от тела к мозгу, смейтесь. Даже если не находите что-то очень уж смешным, не ленитесь: открывайте рот пошире и произносите «ха-ха-ха». Мозг не способен провести уж очень тонкую грань между искренним и неестественным смехом. Поэтому само «изображение смеха» может спровоцировать естественный смех — хотя бы над собой.</p>
          </cite>
          <p>Взаимосвязь выражения вашего лица и мозга возникает в тот момент, когда мозг ощущает специфическое напряжение особых лицевых мышц (например, <emphasis>большой скуловой мышцы</emphasis> в уголках рта) и думает: «Видимо, что-то должно вызывать у меня удовольствие». И наоборот, когда эта мышца не работает, мозг решает: «Понятно, здесь ничего приятного нет».</p>
          <p>В дополнение к прямой нейронной взаимосвязи в реальном мире вы получаете еще и обратную социальную связь. Улыбка очень заразительна, поэтому, даже когда вы не ощущаете особенного счастья, настроение может заметно улучшиться под воздействием улыбок окружающих.</p>
          <p>Ну и наконец, последнее. Если вы отыщете в себе силы для искренней улыбки, получите массу разнообразных преимуществ. Искренняя улыбка — прямой путь к фотогеничности. Если большая скуловая мышца может использоваться и для фальшивых улыбок, то круговая мышца глаза, прикрывающая передние отделы глазницы, может напрягаться, только если вы смеетесь искренне. Причина, по которой многим людям не нравятся собственные улыбки на фотографиях, в том, что они считают их фальшивыми. И это недалеко от истины: круговые мышцы глаз не напряжены.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Держитесь прямо</p>
          </title>
          <p>И опять ваша мать была права: перестаньте сутулиться. Если хотите быть уверенным в себе и решительным, выпрямитесь и расправьте плечи. Осанка и поза — важные элементы той информации, которую тело посылает мозгу. В одном эксперименте немецкие ученые просили участников принимать решения, стоя в позе, которая должна была демонстрировать то их уверенность, то сомнения в себе. Стоя в уверенной позе, люди были более решительны. Так что, если хотите проявлять решительность, держите уверенную осанку.</p>
          <p>Подобная поза заставляет быть более убежденным в мыслях и мнениях. Испанские ученые попросили участников эксперимента написать о своих положительных и отрицательных качествах, при этом они должны были принять позы, свидетельствовавшие об их уверенности или сомнениях. Испытуемые из первой группы были более убеждены в том, что написали. Вера в свои позитивные качества сделала их более оптимистичными.</p>
          <p>Кроме всего прочего, самодостаточность усиливает уважительное отношение со стороны других. Исследователи из Техаса разместили испытуемых в уверенных и неуверенных позах и объявили о полученных хороших оценках на предыдущих тестах. Когда позднее всем участникам был предложен особенно трудный тест, студенты из группы «неуверенных» сдавались быстрее, чем из группы «уверенных». Не забывайте: всех похвалили за прежние работы. Но студенты, находившиеся в «позитивных» позах, сильнее поверили положительным оценкам.</p>
          <p>Более уверенная поза необязательно сделает вас счастливее. Но она может до известной степени скорректировать реакцию мозга на мысли. Поэтому, если хотите обрести уверенность (например, думая, что <emphasis>вы обязательно успешно пройдете собеседование при приеме на работу</emphasis> или <emphasis>обязательно бросите курить</emphasis>), повторяйте про себя позитивные мысли, одновременно немного выпятив грудь и высоко держа подбородок. Если же кто-то еще и хвалит вас за что-то, всем видом показывайте, что верите.</p>
          <p>Поза может <emphasis>повлиять</emphasis> не только на реакцию мозга, но и на реакцию общества на вас. Считается, что настроение полностью зависит от нас. Однако на самом деле люди автоматически воспринимают ваши осанку и позу и реагируют на них. И вольно или невольно вы заметите их реакцию и попадете под ее влияние. Ровная осанка склоняет людей к доверию. Ваш мозг думает не только так: «<emphasis>Я должен выпрямиться, должен производить впечатление уверенного в себе</emphasis>», — но еще и так: «<emphasis>Кажется, здесь многие верят в меня. Я должен быть тем более уверен в себе</emphasis>».</p>
          <p>И наконец, помимо влияния на самодостаточность, осанка и поза могут также обеспечить приток энергии. Эксперимент, описанный в журнале Biofeedback, показал: когда вы сутулитесь, запасы энергии сокращаются, и это особенно относится к людям, страдающим от депрессий. Люди со склонностью к пессимизму чувствуют себя еще хуже, опуская плечи и голову. Это означает, что наибольший позитивный эффект от исправления осанки получают те, кто страдает от депрессий. Интересно, что, согласно тому же эксперименту, прыжки через скакалку чудесным образом добавляют энергии (как-нибудь попрыгайте по коридорам, разумеется, когда никто не видит).</p>
          <p>Изменения в осанке обычно приводят к изменениям в нейрохимии, особенно по части гормонов. Исследование специалистов Гарвардского университета подтвердило, что, если мужчина стоит в открытой, уверенной позе, в его крови повышается содержание тестостерона и снижается уровень «гормона стресса» — кортизола. Эти изменения содержания нейрогормонов, вероятно, вносят свой вклад в другие проявления уверенного поведения, описанные выше.</p>
          <p>Вывод прост: даже если мы сомневаемся в себе, все равно должны стоять выпрямившись, с гордо поднятым подбородком и слегка выпяченной грудью. Это поможет каждому почувствовать себя более решительным, сделать позитивные мысли безусловным внутренним достоянием, обеспечив себе мощный прилив энергии.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Придайте лицу спокойное выражение</p>
          </title>
          <p>Представьте центральную точку вашего лба, где-то посередине между бровями. Ощущаете ли вы там напряжение? Вы чем-то озабочены? В центре лба находится «мышца, сморщивающая брови» (<emphasis>corrugator supercilii</emphasis>), которая тянет ваши брови друг к другу и вниз. Это заставляет лоб морщиться (отсюда и название). Мышца помогает изображать на лице неудовольствие, гнев, тревогу и другие негативные эмоции. Однако напряженные брови сами становятся причиной дискомфорта и раздражения. Это примерно то же самое, когда ваш мозг думает, что вам приятно, поскольку ощущает напряжение мышц, формирующих улыбку. Здесь же он чувствует напряжение мышцы <emphasis>corrugator supercilii</emphasis> и полагает, что вы чем-то расстроены или встревожены.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Носите солнцезащитные очки</strong>
            </subtitle>
            <p>В яркие солнечные дни мы часто напрягаем «мышцу, сморщивающую брови», чтобы прищуриться и не допустить попадания в глаза прямых солнечных лучей. И хотя в целом этот день восхитительный, вы вынужденно посылаете мозгу сигнал, что слегка чем-то недовольны. Солнцезащитные очки предохраняют от прямых солнечных лучей, поэтому не надо щуриться. Очки не только делают вас «крутым», они еще помогают чувствовать себя более спокойным.</p>
          </cite>
          <p>В одном остроумном эксперименте гольфистам приклеили на брови тишки и попросили соединить их, что было возможно только в том случае, если спортсмены хмурились. Когда на фотографиях гольфисты видели себя нахмуренными, им это не нравилось. Вид нахмурившегося человека усиливает гнев окружающих, вызывает раздражение.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Не напрягайте подбородок и не сжимайте челюсти</strong>
            </subtitle>
            <p>Когда на нас воздействуют стресс-факторы, мы инстинктивно сжимаем зубы, что в целом усиливает впечатление о напряженности лица. Поэтому не сжимайте челюсти, позвольте подбородку двигаться свободно. Это создаст представление об испытываемом вами спокойствии.</p>
          </cite>
          <p>Таким образом, если мышцы, приводящие в движение ваши брови, напряжены, значит, вы испытываете негативные эмоции. А что же случается, когда те же мышцы расслабляются? Интересные свидетельства можно увидеть на лицах людей, которые очень хотят выглядеть моложе, но не имеют для этого средств. Я говорю о ботоксе. Это вещество представляет собой нейротоксин, который разглаживает морщины на лице, парализуя некоторые лицевые мышцы. Если «отключить» «мышцу, сморщивающую брови», нахмуриться станет реально трудно. Люди, получившие такую терапию, испытывают меньше волнений просто потому, что не могут отобразить их на лице. К несчастью, временами они испытывают и меньше счастья, потому что просто не могут выразить на лице радость или удивление.</p>
          <p>Трудно добиться ощущения внутреннего мира и покоя, напрягая мышцу corrugator supercilii. Нахмуренные брови, как правило, означают негативные эмоции. Если вы испытываете волнение, стресс или гнев, постарайтесь сделать так, чтобы брови были не нахмурены. Расслабьте лоб, это уменьшит дискомфорт.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Измените систему дыхания</p>
          </title>
          <p>Дыхание — важнейшая жизненная функция организма. Как и другие функции (мы едим, пьем, занимаемся сексом и т. д.), оно тесно связано с лимбической системой. Люди, имеющие проблемы с дыханием, входят в группу риска возникновения депрессий. Внесение изменений в систему дыхания будет мощным инструментом направления вашего развития по восходящей спирали, потому что может очень быстро изменить эмоциональное состояние.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Сделайте глубокий вдох</strong>
            </subtitle>
            <p>Когда вы чувствуете волнение или подавленность, поможет медленное дыхание. Носом медленно вдохните, посчитав до шести или даже восьми. На максимуме вдоха задержите его на пару секунд и затем сделайте выдох также через нос с такой же длительностью.</p>
          </cite>
          <p>Разные системы дыхания оказывают различные эффекты на тело и мозг. Исследования шведских ученых показывают, что комбинация систем дыхания (медленного, быстрого и сверхбыстрого) усиливает ощущение оптимизма, снижает депрессии, волнения и стрессы.</p>
          <p>Дыхание воздействует на мозг через сигналы, поступающие в него по блуждающему нерву. Этот нерв не только проводит обратные сигналы в сердце, он еще отправляет их в ствол мозга. Сигналы, поступающие в мозг по блуждающему нерву, очень важны, потому что активируют нейронные цепи, отвечающие за отдых и релаксацию, которые образуют <emphasis>парасимпатическую нервную систему</emphasis>. Парасимпатическая нервная система связана с симпатической, хотя функционально ей противопоставлена. <emphasis>Симпатическая нервная система</emphasis> активируется при стрессе. Медленное дыхание увеличивает активность блуждающего нерва и усиливает деятельность парасимпатической системы. Одним словом, медленное, глубокое дыхание действует на человека успокаивающе.</p>
          <p>Напротив, быстрое дыхание дезактивирует парасимпатическую нервную систему и активирует симпатическую. Когда вы взволнованы, возбуждены или испуганы, вы часто дышите. Но правда и то, что при этом вы более склонны испытывать эти чувства. Быстрое дыхание может сделать вас более нервным, но и более возбужденным. Иногда это полезно. Иногда лишняя энергия не повредит, например в спортивном зале (да и везде).</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Дышите чаще, чтобы зарядиться энергией</strong>
            </subtitle>
            <p>Иногда вы чувствуете, что нуждаетесь в дополнительной энергии. Попытайтесь в этих случаях 20–30 секунд подышать быстро и часто. Однако недолго, иначе может закружиться голова.</p>
          </cite>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Расслабьте мышцы</p>
          </title>
          <p>Когда вы чувствуете себя под стрессом или сильно взволнованным, мышцы сокращаются, хотя вы можете этого и не осознавать. К несчастью, мозг считывает напряженность в мышцах и говорит себе: «Я тоже должен напрячься». Интересно, что мышцы не могут напрягаться сами по себе. Это происходит по команде, которую дает мозг. Как же в таких условиях помочь расслабиться мозгу?</p>
          <p>Растягивание помогает релаксации мышц и способствует успокоению нервной системы в целом. Оно также содействует выработке эндорфинов и эндоканнабиноидов, снижающих ощущение боли. Не надо стремиться к трудным упражнениям: достаточно любой растяжки.</p>
          <p>Релаксацию мышц очень поддерживает массаж. Он снимает боль, уменьшает стрессы и улучшает сон. Столь разносторонний эффект получается оттого, что массаж повышает выработку серотонина и дофамина и снижает уровень кортизола. Иногда полезно делать самомассаж с помощью теннисного мяча, лежа на нем, крепко прижимая его к полу или зажимая мышцами. Все это, конечно, несравнимо с профессиональным. Но самомассаж — метод простой, быстрый и дешевый, способный дать отличные ощущения.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Напрягайтесь и расслабляйтесь</strong>
            </subtitle>
            <p>Чтобы напомнить вашему мозгу о необходимости расслабить мышцы, иногда полезно самому напрячь их. Сделайте глубокий вдох, а затем напрягите некоторые свои мышцы на несколько секунд. После этого выдохните с облегчением и расслабьтесь. Первые мышцы, которые вы должны расслабить, — мышцы лица, поскольку они оказывают большое влияние на эмоциональное состояние. Одновременно полезно расслабить также руки, ягодицы и мышцы живота.</p>
          </cite>
          <p>Сейчас просто сядьте прямо и сделайте глубокий вдох. Расслабьте мышцы лица и приподнимите уголки рта в улыбке. И позвольте, чтобы связка «тело — мозг» творила свое волшебство.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl10">
        <title>
          <p>Глава 10</p>
          <p>Активируйте нейроны благодарности</p>
        </title>
        <section>
          <p>В конце 1940-х годов французский писатель Альбер Камю<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>, страдающий от туберкулеза, в поисках тепла и солнца уехал из растерзанного войной Парижа на родину, в северный Алжир. Серым дождливым декабрьским днем он обнаружил, что там все изменилось, и с горечью признал бесплодность попыток вернуться к дням своей молодости. Однако Камю понял, что теплая радость тех дней сохранилась в глубинах его памяти. И он написал: «В разгар зимы я обнаружил, что внутри меня живет непобедимое лето».</p>
          <p>Когда вы в депрессии, жизнь полна разочарований. В ней не хватает того, в чем вы так отчаянно нуждаетесь: крепкого сна, хорошей работы и дружеской поддержки. Мы вообще-то всегда испытываем ощущение разрыва между тем, чего хотим и что имеем, но этот разрыв никогда не представляется таким гигантским, как при депрессии. Как мы видели в <a l:href="#gl3">главе 3</a>, мозг некоторых людей настроен концентрироваться прежде всего на негативе. А в состоянии депрессии это качество только обостряется. Однако в мире есть мощная сила, которая напрямую борется с негативизмом. И эта сила называется «благодарность».</p>
          <p>Благодарность — сильнейший антидот<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a> по отношению ко всему негативному, потому что не зависит от обстоятельств. Вы можете быть бедным и голодным и все же благодарным — теплому бризу за его дуновение. И наоборот, можете быть богатым и могущественным и раздражаться от звуков, которые издает супруга при жевании. Благодарность — это состояние ума. На самом деле в мозге есть особые нейронные цепочки, отвечающие за возникновение благодарности. Они нам остро необходимы. Активизация их работы укрепляет душевное и физическое здоровье, наполняет счастьем, улучшает сон и дает ощущение сопричастности.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Польза благодарности</p>
          </title>
          <p>Десятки исследований, проведенных в последние годы, доказывают пользу благодарности. Она поднимает настроение, и это можно назвать одним из важных ее достоинств. Когда вы думаете о признательности людям и выражаете ее, то наполняетесь позитивными эмоциями.</p>
          <subtitle>Благодарность снижает остроту симптомов депрессии</subtitle>
          <p>Одна из самых опасных проблем депрессии такова: если людей посещает мысль о бессмысленности существования, возникает опасность претворения в жизнь ее последствий. Чувство же благодарности снижает вероятность возникновения мыслей о самоубийстве. Важно, что этот исключительно значимый эффект от выражения признательности сильнее всего проявляется у людей с самыми высокими показателями разочарованности. Когда все вокруг кажется мрачным и бессмысленным, немного благодарности способно сыграть колоссальную роль.</p>
          <p>Чувство благодарности помогает бороться с излишними волнениями, ведь волнения и тревоги возникают, когда мы допускаем, что в нашей жизни может случиться что-то плохое. Но мозг не в состоянии одновременно концентрироваться на слишком многих вещах, поэтому теплое чувство благодарности за то, что произошло или может произойти, замещает негативные эмоции, и тревоги исчезают.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Напишите подробное письмо с благодарностью конкретному человеку</strong>
            </subtitle>
            <p>Вспомните о ком-то, кто был особенно добр по отношению к вам — друге, учителе, коллеге — и кого вы никогда по-настоящему не благодарили. Напишите этому человеку, в деталях обрисовав все, что он сделал важного в вашей жизни. Пригласите его на встречу — возможно, в кафе или бар — и передайте письмо лично. Не говорите о причине встречи заранее, пусть это будет сюрпризом. Такая форма благодарности может иметь долговременный эффект. В ходе одного исследования было установлено, что после написания и передачи благодарственного письма у людей в течение двух месяцев сохранялось ощущение радости.</p>
          </cite>
          <subtitle>Благодарность улучшает физическое состояние</subtitle>
          <p>В исследовании швейцарских ученых по выявлению связи между чувством благодарности и здоровьем примерно тысяче человек было предложено заполнить специальную анкету. Результаты убедительно показали, что люди, чаще выражающие признательность другим, более здоровы физически и душевно. Благодарные люди также демонстрируют больше желания заниматься своим здоровьем при наличии каких-то проблем. Эта готовность, скорее всего, определяется серотонином, потому что без него люди легче сдаются обстоятельствам.</p>
          <subtitle>Благодарность усиливает поддержку от окружающих</subtitle>
          <p>Как вы узнаете из следующей главы, поддержка от окружающих, усиленная благодарностью, обычно формирует восходящую спираль. Группе испытуемых было предложено вести еженедельный журнал событий, за которые они были благодарны окружающим. Одновременно другую группу участников попросили вести такой же журнал событий, которые их беспокоили. Третьей контрольной группе предложили просто фиксировать происходящее. Объектами эксперимента стали как простые студенты, так и люди, имевшие проблемы со здоровьем и находившиеся в группе риска возникновения депрессий. Исследование показало, что благодарность в целом улучшает качество жизни людей, повышает чувство оптимизма, уменьшает болевые ощущения и даже способствует большей физической активности. Чувство благодарности сближает людей.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Не стесняйтесь просить о помощи</strong>
            </subtitle>
            <p>Когда вы плохо себя чувствуете, вам трудно сконцентрироваться, чтобы вспомнить более счастливые времена. Если сложно вспоминать, поговорите со старым другом, просмотрите фотографии или перечитайте записи в дневнике. Именно поэтому для нас так важны былые свидетельства нашего благодарного отношения к людям. Именно на это нам так приятно оглянуться, когда наступают нелегкие времена.</p>
          </cite>
          <p>Группа английских ученых провела другой эксперимент, выбрав в качестве испытуемых молодых людей, стоящих на пороге нового этапа жизни (поступавших в колледж). Вступление в очередной событийный отрезок связано с неопределенностью и может оказаться причиной дополнительного возбуждения лимбической системы. Когда меняются обстановка и привычки, легко стать жертвой своих не всегда оптимальных подсознательных действий. Исследователи, как и предполагали, обнаружили, что студенты, склонные к благодарному отношению, имели более низкий уровень стрессового воздействия и депрессивных мыслей. Как и швейцарцы в предыдущем эксперименте, они увидели, что признательность укрепляет социальные связи ее владельцев. Итак, если вы начинаете с благодарности, то получаете больше социальной поддержки, улучшающей ваше самоощущение, и создаете дополнительную основу для благодарности… и т. д. и т. п.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Влияние благодарности на мозг</p>
          </title>
          <p>Хотя уже понятно, что благодарность оказывает множество положительных эффектов, пока проведено не много исследований, описывающих ее прямое воздействие на мозг. Но кое-какие выводы из осуществленных экспериментов мы сделать можем.</p>
          <subtitle>Благодарность активизирует дофаминовые нейронные цепи</subtitle>
          <p>Польза от испытываемого чувства благодарности начинается с дофаминовой нейронной системы, потому как активизируется стволовой отдел мозга, отвечающий за синтез дофамина. Кроме этого, благодарность повышает активность социальных нейронных цепей, которые делают общение более радостным.</p>
          <subtitle>Благодарность поднимает уровень серотонина</subtitle>
          <p>Мощным позитивным эффектом от благодарности становится повышение содержания серотонина. Мысли о том, что может вызвать вашу признательность, заставляют автоматически концентрироваться на позитивных аспектах жизни. Это увеличивает синтез серотонина в передней поясной коре. Исследование, обнаружившее эту закономерность, показало и другое: концентрация на печальных воспоминаниях и отрицательных событиях приводит к снижению выработки этого же нейромедиатора. Таким образом, хорошие воспоминания имеют двойной положительный эффект: они увеличивают выброс серотонина в кровь и косвенно удерживают от плохих воспоминаний.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Ведите журнал благодарностей</strong>
            </subtitle>
            <p>Каждый день выделяйте хотя бы несколько минут, чтобы записать три события, по отношению к которым вы испытываете благодарность. Для закрепления привычки попытайтесь делать это в одно и то же время. Если не можете вспомнить о трех событиях, запишите хотя бы одно. «Я благодарен за пищу, которую сегодня получил», «Я благодарен за одежду, которую сегодня ношу». Даже в том случае, если вы не удовлетворены нынешней ситуацией на 90 %, все равно можете испытывать чувство благодарности по отношению к оставшимся 10 %.</p>
          </cite>
          <subtitle>Благодарность улучшает сон</subtitle>
          <p>Признательность может создать хорошие стартовые условия для направления психоэмоционального состояния по восходящему вектору, поскольку улучшает сон. А из главы 7 мы знаем, насколько важно качество ночного отдыха. В ходе эксперимента, проведенного в Канаде, ученые попросили группу студентов семь дней подряд отмечать в журнале все события, достойные благодарности. Этот простой метод улучшил сон участников, снял проблемы с физическим самочувствием и снизил тревожность. Даже на людей с хроническими болями чувство благодарности оказывает аналогичное действие.</p>
          <subtitle>Благодарность за будущее</subtitle>
          <p>Оптимизм противостоит негативизму: это своеобразная форма благодарности, потому что бодрым настроем мы косвенно выражаем свою признательность за саму <emphasis>возможность</emphasis> позитивных событий. Из результатов функциональной компьютерной томографии мозга ученым известно, что оптимизмом управляет передняя поясная кора. Можно предположить, что она же контролирует и чувство благодарности. Оптимистический настрой подразумевает, что даже не надо верить в хорошее развитие событий. Достаточно быть убежденным, что события <emphasis>могут</emphasis> развиваться по позитивному сценарию, и независимо от их развития все будет в порядке. В этом случае оптимизм обернется признательностью за веру. Даже если когда-то вас посетит случайная мысль, что не все может складываться удачно, все равно сохранится какая-то часть, которая выдержит любые условия. Это то, что Альбер Камю называл «внутренним непобедимым летом». Для вас всегда открыт доступ к восходящей спирали благодарности.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Благодарите каждое наступающее утро</strong>
            </subtitle>
            <p>Просыпаясь утром, постарайтесь подумать хотя бы об одном позитивном событии, которое ожидаете от этого дня. Даже если это всего лишь завтрак.</p>
          </cite>
          <p>Сочувствие и восхищение человеком очень похожи на благодарность. Эти чувства тоже управляются передней поясной корой, а также инсулярной корой и гипоталамусом. Поскольку инсулярная кора отражает внутренние эмоции, ее активация возбуждает сопереживание, то есть разделение с другими испытываемых чувств. Активность гипоталамуса можно назвать симптомом эмоционального возбуждения. Так же воздействует на мозг и благодарность.</p>
          <subtitle>Восприятие юмора</subtitle>
          <p>Позитивное восприятие и понимание других людей тоже разновидность благодарности. Если о влиянии благодарности на мозг написано не слишком много научных работ, то исследования позитивного восприятия существуют, особенно касательно юмора.</p>
          <p>Если говорить с научной точки зрения, у любой шутки есть две стороны. Первая — понимание факта, что какое-то высказывание или действие должно быть смешным. Вторая — это восприятие собственно смешной части шутки, самого юмора, обычно сопровождающееся улыбкой или смехом.</p>
          <p>С помощью сканирования мозга в те моменты, когда испытуемые разглядывают сатирические рисунки, ученые отличают понимание и восприятие юмора. Оказывается, восприятие юмора активизирует орбитофронтальную зону коры головного мозга, а также амигдалу (миндалевидное тело). То, что амигдала возбуждается под воздействием юмора, свидетельствует в ее пользу. Это означает, что она не всегда приносит неприятности. Оказывается, иметь в мозгу эмоционально возбудимую лимбическую систему очень важно, но ее активность должна быть сбалансированной.</p>
          <p>Другие исследования показали, что восприятие юмора также активизирует деятельность прилежащего ядра и стволового отдела мозга, который вырабатывает дофамин. Этим объясняется то, что хороший юмор приносит нам столько радости. Юмор возбуждает верхнюю зону такой части нашего древнего мозга, как полосатое тело. Это позволяет утверждать, что восприятие юмора относится к глубоким подсознательным привычкам. Тренируя это восприятие, мы учимся лучше понимать смешное. Теперь вы по крайней мере знаете научную подоплеку просмотра смешных видео на YouTube.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Могущественное чувство вины</p>
          </title>
          <p>Старая легенда индейского племени чероки рассказывает о битве двух волков. Один волк представлялся средоточием отрицательных качеств: злобы, зависти, жалости к себе, сожалений, вины и обиды. А другой воплощал радость, мир, любовь, надежду, доброту и правду. Это сражение, продолжающееся внутри каждого из нас. Какой же из волков победит? Тот, которого вы кормите.</p>
          <p>Гордость, вина и стыд — внутренние качества человека, элементы его собственной самооценки. Но если гордость — близкий родственник благодарности, то вину и стыд можно назвать ее оборотными сторонами. Если признательность так благотворна для нас, почему же тогда при депрессии нами овладевают противоположные чувства?</p>
          <p>Несмотря на существующие между ними различия, гордость, стыд и чувство вины задействуют одни и те же нейронные цепи, концентрирующиеся в верхней зоне префронтальной коры, амигдале, инсулярной коре и прилежащем ядре. Интересно, что гордость оказывается самой мощной эмоцией, «запускающей» активность всех этих отделов. Только в прилежащем ядре больше «хозяйничают» вина и стыд. Это объясняет, почему мы бываем иногда так склонны во всем винить себя и себя же стыдиться: эти чувства активируют центры головного мозга, отвечающие за вознаграждение. К сожалению, несмотря на то что чувства вины и стыда могут прочно укорениться и моментально распространиться в мозге, они не полезны с точки зрения долговременного благополучия. То же самое с едой: сладкий батончик может возбудить прилежащее ядро больше, чем фрукты, но он не соответствует нашим долговременным интересам. Кормите мозг чувством благодарности, и он отплатит вам сторицей.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Не сравнивайте себя с другими</p>
          </title>
          <p>Когда вы пытаетесь быть благодарным, часто сравниваете себя с менее удачливыми людьми. Да, у вас может не быть новой машины. А у некоторых вообще нет никакой машины. Это может походить на признательность судьбе, но в реальности все не так. Исследования показывают, что сравнение себя с менее удачливыми не приносит такой же пользы, как наличие чувства благодарности.</p>
          <p>Вы испытываете признательность за то, что у вас есть в реальности. При этом никакой роли не играет то, чем обладают или не обладают другие. Благодарность — очень мощная эмоция, потому что устраняет зависть и усиливает вашу позитивную оценку достигнутого, что, в свою очередь, повышает удовлетворенность жизнью.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Сделайте глубокий вдох</strong>
            </subtitle>
            <p>Продолжительно и глубоко вдохните через нос. На максимуме сделайте секундную паузу и подумайте: «Я благодарен за этот вдох». Потом медленно выдохните.</p>
          </cite>
          <p>Если вы привыкнете сравнивать себя с другими, можете активировать в мозге нейронные цепи, отвечающие за сравнение вашего статуса с положением других людей. Конечно, какие-то случаи будут выгодными для вас. Но не все. К тому же мозг представляет себе мысли других людей, экстраполируя на них <emphasis>ваши</emphasis> мысли. Если вы часто прибегаете к социальным сравнениям, предположите, что другие так же часто сравнивают себя с вами. В результате начнете ощущать на себе пристальные оценивающие взгляды.</p>
          <p>Напротив, демонстрируя благодарность, доброту и сочувствие, вы активируете позитивные нейронные пути. И когда испытываете такие чувства к окружающим, с гораздо большей вероятностью посчитаете, что и они испытывают по отношению к вам такие же эмоции.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Разница между рыбалкой и рыбной ловлей</p>
          </title>
          <p>Однажды в скаутском лагере я увидел, как пожилой воспитатель шел к озеру со спиннингом. Через два часа, когда он возвращался, я спросил, как прошла рыбалка. «Отлично», — ответил он. «И сколько вы поймали?» — не унимался я. «Ничего — это же рыбалка, а не рыбная ловля», — откликнулся воспитатель.</p>
          <p>Конечно, не всегда можно найти причину для благодарности. Но это не означает, что искать бесполезно. Важно не столько обнаружить повод быть признательным, сколько не забывать об этом.</p>
          <p>Понимание необходимости быть благодарным — признак эмоциональной интеллигентности. В ходе одного из исследований было обнаружено, что такая эмоциональная интеллигентность провоцирует рост плотности пучков нейронов в срединной продольной части префронтальной коры. Это позволяет предположить, что нейроны в этих зонах становятся более работоспособными. Чем выше эмоциональная интеллигентность, тем легче быть благодарным.</p>
          <p>Нейронные цепи признательности активизируются при поиске ее объектов. Вы не можете контролировать то, что видите, но в состоянии контролировать то, что ищете. Конечно, хорошо, если найдете повод для благодарности. Но сам процесс поиска, пусть и безрезультатный, весьма полезен.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl11">
        <title>
          <p>Глава 11</p>
          <p>Полагайтесь на других</p>
        </title>
        <section>
          <p>Несколько лет назад я говорил со студентом, испытывавшим жесточайшую депрессию. Он признался: когда становилось совсем плохо, единственное, что ему требовалось, — остаться одному в комнате общежития. Хотя продолжать учебу он с грехом пополам еще мог, ему все время хотелось уединиться. Однако по мере усиления депрессии он не мог продолжать и занятия. Парень просто целыми днями лежал в кровати, ничего не делая.</p>
          <p>К счастью, постепенно молодой человек начал сознавать весь ужас своего состояния. Он понял, что оставаться наедине с самим собой было для него очень вредно. С того момента, по-прежнему испытывая тягу к изоляции, он через силу спускался в холл первого этажа, где, окруженный людьми, выполнял домашние задания. Парень не заставлял себя общаться: было достаточно, что кто-то находился рядом. И уже этого хватило, чтобы удержаться от сваливания в пике нисходящей спирали.</p>
          <p>Депрессия — болезнь изоляции. Она заставляет ощущать себя одиноким и оторванным от людей, даже если они вокруг вас. В состоянии депрессии хочется отделиться от окружающих физически. Однако это желание уединения — всего лишь один из симптомов переживающего депрессию мозга. И одиночество продлевает эту болезнь точно так же, как ее продлевает нежелание физически двигаться. Один из важных постулатов нейрофизиологии, который стоит запомнить, заключается в следующем: если хочется быть одному, излечение от вашей болезни в руках других людей.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Будьте рядом с людьми</strong>
            </subtitle>
            <p>Движение психоэмоционального состояния по нисходящей спирали более всего вероятно, когда вы в одиночестве. Если чувствуете, что настроение стремительно ухудшается, попробуйте пойти туда, где вокруг будут люди, например в библиотеку или кафе. Даже не нужно ни с кем контактировать. Поможет просто нахождение с другими людьми в одном физическом пространстве.</p>
          </cite>
          <p>Люди — существа социальные. Эволюция сделала нас такими прежде всего потому, что вместе легче выживать. И мозг чувствует себя лучше всего, когда мы взаимодействуем с другими людьми и чувствуем себя связанными с ними. Это, с другой стороны, означает, что, когда мы ощущаем оторванность от мира, последствия могут быть катастрофическими. К счастью, результаты научных исследований убеждают, что взаимодействие с людьми (и даже животными) может повернуть течение депрессии в сторону выздоровления. Социальные связи и взаимодействия позитивно изменяют активность многих нейронных цепей и систем синтеза важных нейромедиаторов. Разговоры, физические контакты или просто нахождение рядом с людьми могут снизить остроту стресса, боли или других симптомов депрессии. Они же могут принести успокоение и радость.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Проблемы во взаимоотношениях</p>
          </title>
          <p>Американская поэтесса Эмили Дикинсон, жившая в середине XIX века, написала: «Без одиночества нам было бы еще более одиноко». Она всегда была одинока и в то же время боялась одиночества. Этот поведенческий парадокс достаточно распространен. Люди, сильнее других стремящиеся к близости, более остро переживают отторжение. Независимо, страдаете вы от депрессии или нет, окружающие часто оказываются для вас источником стресса и волнений.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Размышления об отторжении</strong>
            </subtitle>
            <p>Мы часто принимаем за отторжение небольшое взаимное недопонимание. Например, вы оставляете сообщение другу или подруге, а они не перезванивают. Легко предположить, что вас хотели обидеть или что вы не столь важны для друзей. Но это не единственные варианты. Гораздо более вероятно, что эти люди просто оказались очень заняты и забыли о вашем звонке. А может, и вовсе пропустили его. Размышления о разных вариантах одного события активизируют срединную зону префронтальной коры, и это усиливает контроль за тем, как лимбическая система управляет эмоциональным состоянием. В результате оно улучшается. Иногда помогает всего лишь просьба прояснить ситуацию. Помните, что чувство социального отторжения обостряется на фоне плохого настроения или депрессии. И всегда исходите из посыла, что, какой бы плохой ни представлялась ситуация, на самом деле она не так ужасна.</p>
          </cite>
          <p>Наш мозг настроен внимательно относиться к мыслям других людей о нас. Именно поэтому суждения о нас, а тем более отторжение, могут оказывать такое сильное негативное психоэмоциональное воздействие. Как показали эксперименты с использованием функциональной компьютерной томографии мозга, социальное отторжение человека активирует у него те же нейронные сети, что и боль. В одном из исследований участников подвергали сканированию на томографе в тот момент, когда они с двумя другими играли в виртуальную игру с мячом. Испытуемым сказали, что их партнеры по игре — реальные люди. Однако на самом деле это был компьютер. Сначала «партнеры» играли в доброжелательной манере, пасуя мяч между всеми тремя игроками. Но постепенно начали играть между собой, игнорируя испытуемого. Этой небольшой перемены было достаточно, чтобы вызвать в нем ощущение отторжения, которое возбудило переднюю поясную и инсулярную кору точно так же, как это сделала бы физическая боль. Мы избегаем социального отторжения по тем же причинам, по которым избегаем прикосновения к горячей плите: это больно!</p>
          <p>Кстати, у людей с низкой самооценкой передняя поясная кора более возбудима, что указывает на б<emphasis>о</emphasis>льшую чувствительность их мозга к социальному отторжению. Мозг также более чувствителен к подобной изоляции, когда находится в депрессивном состоянии. При этом он сильнее реагирует и на другие стресс-факторы. Собственно, повышенная чувствительность к социальному отторжению не плоха. В действительности она может даже способствовать социальной гармонии в коллективе, поскольку заставляет его членов подстраиваться под общую атмосферу. Однако, как и многие психоэмоциональные моменты, отображенные в этой книге, излишне высокая чувствительность к отторжению может легко отправить в пике нисходящей спирали.</p>
          <p>Когда другие хотят и могут задеть вас, желание иногда побыть в одиночестве вполне разумно. Так срабатывает рациональный механизм «совладания» с ситуацией, который способен к тонкой настройке на нее. Но, к сожалению, как и мороженое, которое вы съедаете ради снижения стресса, это помогает только на короткое время и не решает проблему. А если вы в депрессии, состояние может даже ухудшиться.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Депрессия нарушает нейрохимические процессы, регулирующие любовь и доверие</p>
          </title>
          <p>Когда речь заходит о любви и интимных отношениях, один нейрогормон выходит на авансцену первым. Он называется <emphasis>окситоцин</emphasis>, и его часто упоминают как «гормон любви». Окситоцин вырабатывается во время прикосновений, секса или в те моменты, когда кто-то демонстрирует вам свое доверие и привязанность. Этот гормон снижает остроту стрессов, страхов и боли.</p>
          <p>К сожалению, в состоянии депрессии окситоциновая система сильно страдает. Одни исследователи говорят, что у депрессивных людей окситоцина больше, а другие — что меньше. Хотя на первый взгляд это кажется парадоксальным, но уровень окситоцина разный при различных типах депрессии. Такое понимание отражает существующую идею, что уникальные особенности взаимодействия нейронных сетей порождают уникальные формы депрессии. Но что бы ни говорили ученые, ясно: при депрессиях окситоциновая система выходит из строя — говоря научно, <emphasis>разрегулируется.</emphasis> Окситоцин не вырабатывается в мозгу, когда должен, и наоборот. В дополнение к этому часто не выполняет свое предназначение.</p>
          <p>Хотя общее действие окситоцина при депрессиях изучено еще недостаточно, некоторые исследования освещают его роль в более узких контекстах. Например, люди с низким содержанием окситоцина чаще считают жизнь бессмысленной. А многие из группы риска заболевания депрессией, например пережившие насилие в детстве, имеют хронически низкий уровень этого гормона. Свою роль в этом играет генетика. Некоторые гены, регулирующие работу окситоциновой системы организма, усиливают депрессию и тревожность. К тому же больные депрессией чаще имеют определенный ген, управляющий окситоциновыми рецепторами. Этот ген снижает доверие к людям и повышает потребность в признании и похвале. Интересно, но такая зависимость генов и социальных связей была обнаружена только у больных депрессией. У здоровых людей из контрольных групп выявлены те же гены, но депрессии не было. Получается, ничего изначально плохого в этих генах нет. Но если наше психоэмоциональное состояние входит в крутое пике, гены вносят в это свой отрицательный вклад.</p>
          <p>Следует отметить, что удовлетворение депрессивных людей от общения коррелирует с содержанием у них окситоцина. Они испытывают меньшую потребность в социальной поддержке и одобрении. К сожалению, в этом кроется дополнительная опасность дальнейшего развития болезни. Если вы не испытываете радости от общения, будете меньше контактировать, что еще сильнее понизит содержание окситоцина.</p>
          <p>Как это ни парадоксально, но окситоцин может предупреждать возникновение депрессии. В одном интересном эксперименте ученые отслеживали восстановление мыши после небольшой травмы в одиночестве и в паре с другой мышью. Самостоятельно выздоравливавшие мыши демонстрировали больше симптомов депрессии и легче сдавались перед трудными задачами, тогда как мыши в паре показывали меньшую склонность к депрессии и б<emphasis>о</emphasis>льшую настойчивость. Ученым также удалось доказать, что повышенный эффект от антидепрессанта, полученный у пары мышей, стал результатом более высокого содержания окситоцина.</p>
          <p>Таким образом, нарушения в окситоциновой системе мозга и нормальном взаимодействии префронтальных зон коры и лимбической системы несут риск заболевания депрессией и снижают коммуникативные способности. К счастью, помощь со стороны других людей позволит исправить оба этих сбоя и повернуть вспять развитие депрессии.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Чем помогают вам и вашему мозгу другие люди</p>
          </title>
          <p>Коммуникация с людьми может уменьшить боль, тревогу, стресс и улучшить настроение. Эти изменения происходят под влиянием окситоцина и укрепления взаимосвязей между корой головного мозга и лимбической системой. Даже когда другие не могут помочь вам сразу, взаимоотношения с ними подталкивают работу вашего мозга в правильном направлении.</p>
          <subtitle>Снижают боль и дискомфорт</subtitle>
          <p>Никто не горит желанием сунуть руку в ведро с ледяной водой и держать, пока боль не станет невыносимой. Но именно об этом организаторы одного из экспериментов просили его участников. Некоторые должны были терпеть это мучение самостоятельно, а некоторым ученые позволили пригласить незнакомца или друга. Участники, остававшиеся в одиночестве, испытывали б<emphasis>о</emphasis>льшую боль, тогда как те, рядом с которыми находились в качестве поддержки их друзья, переносили боль значительно легче. Ощущение боли снижало даже молчаливое присутствие других. Более того, если рядом с испытуемым находился незнакомец, произносивший слова поддержки или просто сидевший молча, участники все равно ощущали снижение болевого синдрома.</p>
          <p>Такое же явление наблюдается и у пациентов с хроническими болями. В одном из исследований отмечалось значительное облегчение болей у тех, рядом с кем находились дорогие и важные для них люди. Как это ни удивительно, иногда даже мысли о любимом человеке способны унять боль. Еще интереснее то, что иногда такой же результат дает разговор с незнакомым человеком. Боль — это внутреннее переживание, и она обостряется, когда вы концентрируете на ней внимание. Вследствие того что вербальное общение активирует префронтальные нейронные сети, отвечающие за социальные связи, оно может отвлечь на себя внимание, изначально направленное на боль.</p>
          <p>Известно, что при боли успокоительный эффект достигается, если больной держит за руку человека, помогающего успокоиться. В исследовании мозга с помощью функциональной компьютерной томографии предупреждали замужних женщин, что те испытают легкий разряд тока. При ожидании электроимпульса у женщин активировались нейронные цепочки, отвечающие за тревогу и боль и концентрирующиеся в инсулярной, префронтальной и передней поясной коре. В других эпизодах сканирования эти женщины держали за руку либо мужей, либо экспериментаторов. В первом случае угроза электрического импульса оказывала меньшее влияние на мозг. Снижение активности происходило в передней поясной и префронтальной коре (ее дорсолатеральной зоне), то есть как раз в местах сосредоточения нейронных цепей тревоги и боли. Более того, было отмечено, что чем более длительный брак связывал супругов, тем меньше активности было в инсулярной коре, обычно работающей с негативными эмоциями типа дискомфорта. Но даже когда женщин держали за руки незнакомые люди — экспериментаторы, напряжение в их передней поясной коре все равно снижалось, и они меньше боялись предстоящих разрядов.</p>
          <subtitle>Поднимают настроение</subtitle>
          <p>В депрессии вы часто хотите остаться наедине с самим собой. Однако хорошо известно, что время, проведенное с друзьями и членами семьи, смягчает депрессивное настроение. Что удивительно, поддержка семьи и друзей способна повысить даже эффективность антидепрессантов. У пациентов, располагающих большей семейной и социальной поддержкой еще до начала приема таких препаратов, в результате их применения чаще снижается острота симптомов депрессии, а порой они и совсем исчезают. Наряду с этим те же исследования показали, что улучшение состояния таких больных сопровождалось ростом поддержки от окружающих. Таким образом, активность в социальных связях увеличивает шансы на победу над депрессией. И наоборот, чем лучше ваше состояние, тем более активными вы можете быть в общении. А все это и есть факторы, определяющие возможность движения по восходящей спирали.</p>
          <p>В депрессии помогает разговор даже с незнакомцем. Исследование, проведенное чикагскими учеными, предполагало выплату его участникам небольшого вознаграждения за то, что они при поездках в поезде и на автобусе либо вступали в разговор с попутчиками, либо ехали молча. Результаты показали, что общение с незнакомцами чаще всего поднимало настроение. Более того, если до разговора многие участники эксперимента испытывали некоторое волнение, то после беседы они в течение всей поездки чувствовали себя лучше. Не стесняйтесь заговорить с попутчиком в самолете или соседом по очереди в кафе. Понятно, вначале возникнет естественная сдержанность, но высоки шансы, что подобная беседа может стать весьма позитивным опытом.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Займитесь интересным делом с другом</strong>
            </subtitle>
            <p>В депрессии чаще всего не хочется ни с кем говорить. Попробуйте заняться с другом или знакомым тем, что не требует активного общения. Сходите вместе в кино или сыграйте в настольную игру. При этом вы не будете чувствовать себя обязанным говорить о своем состоянии, если сами этого не хотите. Однако если пожелаете общаться, такая возможность у вас будет всегда.</p>
          </cite>
          <p>Положительное воздействие, которое межличностное общение оказывает на настроение и действие лекарств, определяется тем, что окситоциновая система поддерживает систему синтеза серотонина. Многие нейроны, вырабатывающие серотонин, имеют рецепторы, улавливающие молекулы окситоцина. То есть синтез окситоцина в организме помогает выработке серотонина. Таким образом, окситоцин дает возможность пользоваться позитивными сторонами серотонина, о которых мы говорили в предыдущих главах.</p>
          <subtitle>Снимают стрессовую нагрузку и тревоги</subtitle>
          <p>Дружеские взаимоотношения помогают снимать стрессы и тревожность. Ученые решили определить стрессовую напряженность участников при подготовке к публичному выступлению. Одним до доклада разрешили провести время с друзьями, другим — нет. Результаты показали, что общение снизило у участников уровень стресс-гормонов и успокоило. Со стрессовыми ситуациями справляться всегда легче, если рядом поддерживающие вас люди.</p>
          <p>Скорее всего, эти явления связаны с особенностями работы миндалевидного тела и гиппокампа. Когда реактивность амигдалы повышается, вы реагируете на стресс очень бурно, при малейшем раздражении. В этом человек напоминает ковбоя, держащего палец на спусковом крючке пистолета. К счастью, окситоцин снижает реактивность миндалевидного тела. Окситоцин также улучшает связь между миндалевидным телом, префронтальной и передней поясной корой. Снижение реактивности амигдалы и укрепление связей между фронтальными отделами мозга и лимбической системой помогают контролировать эмоции, чтобы они не выходили за некие средние пределы.</p>
          <p>Кроме того, мы знаем, что стресс вреден для гиппокампа и может вообще привести к гибели нейронов. Окситоцин помогает защитить мозг от губительного воздействия стресса и так же, как физические упражнения и антидепрессанты, способствует росту новых нейронов в гиппокампе даже во время стрессов. Поэтому при стрессовых атаках окситоцин помогает удержать мозг в оптимальном состоянии, и мы вскоре увидим, как реально можно этого добиться.</p>
          <subtitle>Помогают противостоять отторжению</subtitle>
          <p>Поддержка от окружающих людей поступает к нам в самых различных формах: в виде СМС, комментариев на Facebook, электронных писем. Все это помогает нивелировать ощущение социального отторжения. В ранее описанном исследовании, где участники играли с виртуальным мячом, после воображаемого исключения из игры им направлялись поддерживающие сообщения от экспериментаторов. Эта эмоциональная поддержка снижала активность инсулярной коры, связанную с возникновением дискомфорта. Одновременно эта же поддержка повышала активность средней части префронтальной коры. Получается, эмоциональная поддержка активизирует префронтальную кору, которая подавляет излишнюю реактивность лимбической коры, отвечающей за эмоции. В те минуты, когда кажется, что весь мир против вас, даже один человек на вашей стороне способен в корне поменять ситуацию.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Будьте благодарными</strong>
            </subtitle>
            <p>Помните, что благодарность усиливает ощущение социальной поддержки (<a l:href="#gl10">глава 10</a>). Раз в неделю переносите на бумагу мысли о том, за что вы благодарны людям. Этого простого приема достаточно, чтобы более отчетливо почувствовать связи с окружающими.</p>
          </cite>
          <subtitle>Помогайте себе, помогая другим</subtitle>
          <p>Развивая готовность помогать не только членам своей семьи и друзьям, но и другим людям, вы поможете себе в борьбе с симптомами депрессии и умножите позитивные эмоции. Таким образом, помощь другим может стать замечательным способом помощи себе. Одна из причин этого — активизация нейронных цепей, формирующих сочувствие к людям. Они расположены главным образом в средней части префронтальной коры, и их задействование в целом позитивно влияет на взаимосвязь фронтальной области и лимбической системы. Интересно, что положительный эффект от помощи другим особенно ярко проявляется у пожилых людей. И если вы близки к пенсионному возрасту либо уже отдыхаете, не откладывайте помощь другим в долгий ящик. Это занятие может стать важным позитивным фактором в борьбе с депрессией.</p>
          <p>Важно помнить: если вы испытываете проблемы с поиском радости в жизни, возможно, вам будет легче «позаимствовать» эту радость у других, чтобы потом культивировать ее в себе. Ощущение радости и счастья заразительно: иногда оно может покрывать целые социальные и общественные группы, как грипп. После двадцатилетних наблюдений за четырьмя тысячами человек ученые из Гарварда пришли к выводу, что счастливый друг, живущий неподалеку, на 25 % увеличивает ваши шансы стать счастливым. А если такой счастливый человек ваш сосед, то вероятность еще выше — 34 %.</p>
          <subtitle>Радость, зависимость и окситоцин</subtitle>
          <p>Когда у вас появляются друзья, это приносит радость. И у нее есть объяснение: дофамин. А в том, что дофамин и окситоцин взаимодействуют, нет ничего удивительного. Нейроны, вырабатывающие дофамин, частично находятся в гипоталамусе, где синтезируется и окситоцин. В свою очередь, окситоцин стимулирует ту часть стволового мозга, где производится дофамин. Кроме того, прилежащее ядро, в котором много дофамина, получает сигналы и от окситоциновых нейронов. К сожалению, когда окситоциновая система в нашем мозгу работает неправильно, нарушается и нормальное взаимодействие с дофамином, поэтому социальные связи могут оказаться трудными. Но даже если межличностные отношения становятся менее привлекательными, поддерживать их все равно надо.</p>
          <p>Взаимосвязь окситоцина и дофамина помогает объяснить проблему различных зависимостей. Наркотические средства, вроде кокаина, при длительном употреблении сильно понижают содержание окситоцина в таких важных отделах и органах мозга, как гиппокамп, гипоталамус и прилежащее ядро. Именно поэтому наркотическая зависимость, как правило, мешает развитию устойчивых и здоровых отношений наркомана с окружающими. А вот окситоцин снижает эту зависимость, уменьшая реактивность прилежащего ядра на наркотики. Окситоцин также способствует ослаблению потребности в алкоголе.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Активизация социальных нейронных сетей</p>
          </title>
          <p>Есть много способов поднятия уровня окситоцина, то есть развития ориентированности на межличностные связи. Одни способы строятся на прикосновениях: осязаниях, объятиях, рукопожатиях, массаже и т. д. Разговоры, а иногда и просто нахождение рядом с людьми также активируют социальную функцию мозга и способствуют выработке окситоцина. Даже домашние животные помогают продуцировать больше окситоцина.</p>
          <subtitle>Объятия и рукопожатия</subtitle>
          <p>Главный способ, обеспечивающий прилив окситоцина в мозг, — прикосновения. Разумеется, в реальной жизни мы не часто прикасаемся к людям, тем более незнакомым. Но такие жесты, как рукопожатия или похлопывания по спине или плечам, довольно распространены в обиходе. Постарайтесь чаще использовать различные виды прикосновения к людям, с которыми вы близки. Объятия, особенно длительные, очень способствуют выработке окситоцина (так же как и оргазмы).</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Согревайтесь</strong>
            </subtitle>
            <p>Окситоцин активнее синтезируется под воздействием тепла. Во всяком случае, когда нам тепло, мы легче проникаемся доверием и надежностью. И если вас некому обнять, завернитесь в одеяло и возьмите в руку чашку горячего чая. Полезным может быть также теплый душ.</p>
          </cite>
          <subtitle>Массаж</subtitle>
          <p>Массаж снижает болевые ощущения, потому что окситоцин способствует более активной выработке эндорфинов, оказывающих болеутоляющий эффект. Массаж также улучшает сон и снимает усталость, увеличивая содержание серотонина и дофамина и уменьшая количество кортизола. И если вы чувствуете какой-то дискомфорт, попробуйте массаж. Он «запустит» вашу систему выработки нейромедиаторов, которые в конечном счете сделают вас счастливее.</p>
          <subtitle>Общение с друзьями</subtitle>
          <p>Люди, регулярно проводящие время с понимающими их друзьями, членами семьи или коллегами, обычно более устойчивы к стрессу. Исследования показали, что стрессовая нагрузка снижается за счет сокращения активности верхней зоны передней поясной коры, то есть благодаря этому люди при общении с близкими менее сосредоточены на негативе.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Чаще общайтесь с людьми, о которых заботитесь</strong>
            </subtitle>
            <p>Это не значит ограничиваться короткими записями в Facebook. Пишите электронные письма. Звоните. А еще лучше — пригласите на прогулку или в кафе. Сделайте так, чтобы и вам, и им было хорошо.</p>
          </cite>
          <p>Уменьшить остроту стресса помогают также беседы, поскольку при общении происходит прилив окситоцина. Но если для кого-то разговоры — отдохновение, то для других они утомительны, потому что требуют задействования средней доли префронтальной коры. Чем легче вы соглашаетесь с собеседником, тем меньше усилий требуется от вашей префронтальной коры. И если чувствуете, что общение, даже с близкими, требуют определенных усилий, попытайтесь активнее соглашаться с собеседниками и поддерживать их точку зрения. Используйте меньше наступательных аргументов и суждений.</p>
          <cite>
            <subtitle>
              <strong>Болейте за спортивные команды</strong>
            </subtitle>
            <p>Эффективным способом борьбы с депрессиями можно назвать формирование чувства принадлежности к коллективу. Быть свидетелем победы очень приятно, даже если вы всего лишь зритель. Активное переживание за ход спортивных состязаний повышает содержание тестостерона, который наполняет энергией и повышает сексуальное влечение. Принадлежность к команде или группе фанатов формирует чувство общности, поэтому даже при поражениях вы остаетесь в поле товарищества, и всегда есть надежда, что ваша команда победит.</p>
          </cite>
          <p>Правда, не все виды общения с близкими одинаково сказываются на стрессе. В ходе эксперимента девочки от восьми до двенадцати лет были приглашены в научную лабораторию. Им предложили перед публикой решить задачи из сложных стандартизированных тестов (SAT), которые фактически можно назвать выпускными экзаменами в средней школе. Совершенно ясно, что такое задание оказалось стрессовым. Девочек разделили на четыре группы. Первым трем группам разрешили либо встретиться с мамами, либо позвонить им, либо послать СМС. Участницам из четвертой группы не разрешили никаких контактов. У тех девочек из первых трех групп, которые виделись или говорили с мамами, содержание «гормона стресса» кортизола снизилось, а объем нейромедиатора окситоцина вырос. У тех же участниц, которым контакты были запрещены, напротив, отмечался высокий уровень кортизола и низкий — окситоцина. Правда, у тех, кому разрешили только СМС, уровень кортизола и окситоцина был почти такой же, как у девочек, лишенных контактов с мамами. Таким образом, в нашем вербальном общении есть действенный эмоциональный момент, которого нет в текстовом или другом невербальном общении.</p>
          <p>Иногда помогают даже просто мысли о близких людях. Голландские исследователи провели эксперимент, участников которого попросили думать о ком-то реально близком, о ком-то, к кому они обратятся в трудную минуту. Испытуемым предложили представить, что этот человек стоит сзади, поддерживая их морально. Затем участникам создали искусственные условия, имитировавшие их социальное отторжение. Мысли о друге сдерживали повышенную реактивность гипоталамуса, отвечающего за стресс. Кроме того, ощущение единения с кем-то активизировало деятельность верхней и средней зон префронтальной коры — и люди лучше контролировали свои эмоции и ситуацию.</p>
          <subtitle>Лучший друг человека</subtitle>
          <p>Американские военнослужащие, вернувшиеся домой по завершении своих миссий в Ираке и Афганистане, в пять раз сильнее обычных граждан подвержены риску развития депрессий. Но им может существенно помочь общение с собакой, как, впрочем, и любому из нас. Многие исследования показали, что присутствие домашних животных снижает риск возникновения депрессии или смягчает ее остроту, увеличивает выработку окситоцина и других важных нейромедиаторов, изменяет объекты внимания, привычки и взаимосвязь тело — мозг.</p>
          <p>Прогулки с собакой очень полезны. Японские ученые использовали ЭКГ-холтер<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>, чтобы измерить вариабельность сердечного ритма человека во время прогулки с собакой. Вы, вероятно, помните, что этот показатель снижается при депрессиях и его повышение облегчает депрессивные состояния (<a l:href="#gl9">глава 9</a>). Исследование выявило, что в ходе прогулок с собакой у испытуемых существенно повысилась вариабельность сердечного ритма. Более того, даже после прогулок у отдыхающих дома участников эксперимента сохранялась устойчиво высокая вариабельность ритма сердца.</p>
          <p>Другой японский эксперимент выявил, что игры с собакой, особенно если при этом налажен зрительный контакт с животным, повышают содержание окситоцина. Все очень просто: когда близкое существо смотрит вам в глаза с надеждой на поддержку или доверие, уровень окситоцина растет. Легкие прикосновения, поглаживание собаки, даже чужой, вызывают все тот же прилив окситоцина, способствуют увеличению содержания дофамина и эндорфина и легко переводят ваше эмоциональное состояние в восходящую спираль.</p>
          <p>Антидепрессивный эффект возникает не столько от прогулок, игр или прикосновений к собаке, сколько от самого факта вашей ответственности за живое существо. У пенсионеров из дома престарелых «коллективно» сгладились симптомы депрессии, когда в общей комнате поселили канарейку, о которой заботились все вместе. Когда у вас есть предмет заботы, легче сосредоточиваться на важных вещах и поддерживать здоровые привычки.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Чего следует остерегаться</p>
          </title>
          <p>Перевод психоэмоционального состояния в восходящую спираль с помощью окситоцина — нелегкое мероприятие. Но если знать потенциальные препятствия, лежащие на этом пути, можно подготовиться к неизбежным трудностям.</p>
          <subtitle>Окситоцин и половые гормоны</subtitle>
          <p>Окситоциновые нейроны очень чувствительны к изменениям уровня половых гормонов, прежде всего эстрогена и тестостерона. Когда их содержание резко изменяется (подскакивает или падает), в работе окситоциновой системы начинаются перебои. Поскольку такие резкие изменения с половыми гормонами обычны у женщин с наступлением беременности или у подростков в период полового созревания, связанные с этим нарушения выработки окситоцина могут приводить к постнатальной (послеродовой) или юношеской депрессии. Уровень половых гормонов в крови зависит также от социальных факторов. Например, потеря работы может оказать серьезное воздействие на гормональный портрет. Кроме того, содержание половых гормонов меняется в зависимости от состояния отношений партнеров: растет с их началом и может падать при разрыве. То, что мы осознаем исключительную чувствительность окситоциновой системы, позволяет сконцентрироваться на предотвращении попадания в нисходящую спираль. Используйте рекомендации этой главы, например относительно физической активности или прикосновений и объятий. Не забывайте проводить время с детьми. Не стесняйтесь просить их почаще связываться с вами и интересоваться о ваших делах. Сформируйте привычку звонить родителям и близким родственникам хотя бы раз в неделю. Если вас охватывает волнение, используйте методики осознанности, о которых мы говорили в <a l:href="#gl2">главе 2</a>. И напоследок: простое понимание того, что ваши эмоции обостряются всего лишь под воздействием меняющегося уровня окситоцина, поможет более плотно контролировать ситуацию.</p>
          <subtitle>Правильное задействование окситоцина</subtitle>
          <p>К сожалению, окситоцин не панацея от всех наших проблем. А чтобы воспользоваться его сильными сторонами, приходится потрудиться. Окситоцин усиливает чувство привязанности, но это часто не снимает стресс. Когда, по вашему мнению, вы утрачиваете контроль над ситуацией, стрессовый фактор обостряется. А если вы всерьез заботитесь о других и переживаете за них, может показаться, что слишком многое в жизни выпадает из-под вашего контроля (см. рекомендации в <a l:href="#gl2">главе 2</a>). Более того, забота о других способна увеличивать реактивность инсулярного тела: неприятности или горе у важного для вас человека тяжело отзываются на вашем внутреннем состоянии. Сопереживание — замечательное чувство. Но иногда вы бываете сурово подавлены страданиями дорогих вам людей.</p>
          <p>Есть еще одно не самое радостное обстоятельство. Оказывается, если у вас были непростые отношения с родителями, нелегко воспользоваться положительными сторонами окситоцина. Исследователи изучали реакцию женщин на плач ребенка. При этом испытуемым вводили (с помощью спрея) небольшие дозы препарата на основе окситоцина (разработанного швейцарскими учеными) и просили крепко держаться за бортик кушетки. Участницы, которых мягко воспитывали в детстве, быстро ослабляли сжатие, видимо, готовясь успокоить младенца. Женщины, воспитанные в строгости, не отпускали рук. Так что, если вы воспитывались жестко, окситоцин не в силах автоматически создать условия для теплых отношений.</p>
          <p>Более того, окситоцин способен даже обострить восприятие близких контактов в зависимости от того, как строились ваши отношения с родителями. Ученые давали мужчинам небольшие дозы препарата на основе окситоцина и просили их подумать о матерях. Оказалось, что мужчины, отношения которых с мамами были хорошими, вспоминали их еще более позитивно. Но те, у кого в коммуникациях имелись трудности, думали о них еще более негативно. Так что если ваши контакты с родителями складывались не самым лучшим образом, в мозгу может образоваться в принципе негативное восприятие близких отношений.</p>
          <p>Это может показаться неким тупиком, потому что детство изменить невозможно. Однако, к счастью, вполне реальны изменения в окситоциновой системе, ориентированные на долгосрочную перспективу. Вырабатывающие окситоцин нейроны структурно изменяются, подвергаясь постоянному воздействию. Если такая стимуляция оказывается регулярно, результат может проявиться за несколько месяцев, приводя к принципиальным изменениям. Все, что вы предпримете для стимуляции выработки окситоцина, активизирует систему этих нейронов. Поскольку наш мозг работает по принципу «используй или потеряешь», это же относится и к окситоцину. Вы можете тренировать и развивать свою окситоциновую систему точно так же, как и сердечно-сосудистую.</p>
          <p>Если вам трудно общаться и поддерживать отношения, обратитесь к психотерапевту (см. <a l:href="#gl12">главу 12</a>). Или найдите персонального тренера, который займется вашей психоэмоциональной сферой точно так же, как тренеры в спортзале работают с телом. Но помните: независимо от того, поможет окситоцин быстрому улучшению состояния или нет, занятия все равно повысят нейрохимическую и электрическую активность мозга. Найдите сообщество, в котором поддерживается чувство сопричастности: церковь, спортивную команду, группу по интересам. Ищите межличностных отношений и будьте терпеливы. Дайте вашему мозгу время на перенастройку.</p>
        </section>
      </section>
      <section id="gl12">
        <title>
          <p>Глава 12</p>
          <p>Терапия для мозга</p>
        </title>
        <section>
          <p>Когда нужно отремонтировать квартиру, вы приглашаете бригаду строителей. Если в машине что-то случилось с трансмиссией, вы отдаете ее автомеханику. Практически каждое дело, требующее профессионального подхода, выполняют соответствующие люди. Возможно, иногда можно обойтись без них, но в большинстве случаев они справляются быстрее и лучше вас. Однако многие люди с депрессией не желают прибегать к специализированной помощи.</p>
          <p>Хотя б<emphasis>о</emphasis>льшая часть этой книги посвящена самопомощи, я не имею права недооценивать профессиональную медицину. Важную часть восходящей спирали курируют психиатры и психологи. Их можно назвать значимым дополнительным инструментом, позволяющим корректировать работу нейронных цепочек и сетей вашего мозга, открыть вам больше радости в жизни, улучшить концентрацию внимания, уменьшить стрессы, переживания и депрессивные настроения. Эти специалисты могут быть не просто «инструментами», а тренерами в жизни, обучающими той же самопомощи и поиску средств для исправления вашего состояния.</p>
          <p>Помимо психотерапевтических, современная наука разработала другие многочисленные методики, активизирующие работу мозга и поворачивающие вспять депрессивные состояния. Лекарства типа антидепрессантов можно применять для эффективного начала лечения, но далее неплохо бы задействовать иные средства. Позвольте профессионалам помочь вам обрести душевное здоровье — и они перенастроят ваш мозг на позитивную работу.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Доверьтесь профессионалам</p>
          </title>
          <p>Существует много замечательных способов лечения депрессий. Проблема в том, что не каждый из них универсален. Если сто людей с депрессией будут принимать препараты против этого состояния в течение нескольких месяцев, то лишь тридцать из них избавятся от болезни навсегда. Это, конечно, не сказочный результат, но это все же тридцать человек, победивших депрессию с помощью одних лишь лекарств. Еще у двадцати наступит существенное улучшение, но следы депрессии останутся. К сожалению, остальные (то есть половина) почувствуют только небольшой сдвиг или останутся в том же состоянии. Но если эти пятьдесят человек попробуют другие препараты, то еще пятнадцать из них улучшат свое самочувствие.</p>
          <p>При применении только психотерапевтических методов на первом этапе результаты будут примерно такими же, как при использовании первой порции медицинских препаратов. Справятся с депрессией совсем или почувствуют существенное улучшение около половины пациентов. А если объединить медикаментозное лечение с психотерапией, шансы больных на улучшение состояния удвоятся.</p>
          <p>Действительно, изначальная неуверенность в том или ином методе лечения иногда подрывает веру в наши силы. Однако точная польза, которую может принести нам та или иная перемена в жизни, заранее почти никогда не известна. Каким-то людям трудно привыкнуть даже к несложным физическим упражнениям. У каких-то чудеса творит одно лишь упорядочивание сна. Кому-то подходит один антидепрессант, кому-то может помочь другой препарат этой же группы. Все зависит от уникальной настройки нейронной сети. Никто не знает, как работает конкретный мозг, пока не попытается выяснить это.</p>
          <p>Общий недостаток у всех этих видов лечения один: до появления эффекта могут пройти недели. Когда признаки исцеления не видны немедленно, люди часто прерывают назначенные лечебные курсы, особенно лекарственные. Но это неправильно. Нельзя после первого занятия в спортивном зале не показываться там неделю, а потом сказать: «Физические упражнения мне не помогают!» Чтобы привести себя в приличную спортивную форму, иногда требуются месяцы. То же самое и с лекарственными препаратами. В одном из самых крупномасштабных исследований эффективности методик борьбы с депрессией было установлено, что для половины выздоровевших на лечение ушло более шести недель. Для остальных этот период был еще более долгим. Понимаете, при лечении депрессии необходимо терпение. Если эффект не проявляется с самого начала, он станет очевидным позднее. В одном вы можете быть уверены: даже если не заметно существенного улучшения, лекарственные препараты позитивно воздействуют на мозг. Вы впускаете в жизнь правильные перемены, они вносят положительные изменения в деятельность мозга, и общее состояние исправляется. Мозг каждого человека уникален, и каждая депрессия тоже уникальна, поэтому лечение часто идет по пути открытий.</p>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как психотерапия изменяет мозг</p>
          </title>
          <section>
            <p>Насколько может изменить состояние вашего мозга разговор с другим человеком? Очень значительно. В предыдущей главе мы обсуждали пользу поддержки, получаемой нами от друзей и любимых людей. Однако беседа с профессионалом несомненно может быть для вас полезной. Я не имею в виду, что психотерапевт может заменить друзей и членов семьи. Я просто констатирую, что его вклад в улучшение вашего психоэмоционального состояния может быть весьма существенным.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Психотерапия уменьшает реактивность лимбической системы</p>
            </title>
            <p>Как я постоянно подчеркиваю, депрессия возникает прежде всего в результате сбоя во взаимодействии между фронтальными отделами коры и лимбической системой. Психотерапевтические методы прекрасно нормализуют активность этой системы.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Не стесняйтесь обращаться к профессионалам</strong>
              </subtitle>
              <p>При необходимости отправляйтесь на прием к психиатру, клиническому психологу или психотерапевту. Они потратили годы на приобретение знаний и навыков, чтобы помогать людям. Вполне вероятно, вы сомневаетесь, сумеет ли что-то сделать врач. Да, нельзя быть уверенным, что какое-то решение гарантированно поможет, но нужно помнить: если ничего не предпринимать, ничего и не изменится.</p>
            </cite>
            <p>В ходе исследования, проведенного немецкими учеными, люди в состоянии депрессии подвергались продолжительному психоанализу. На сеансах использовались элементы психотерапии по Фрейду с упором на символы и запрятанные глубоко в детстве источники нынешних проблем пациентов. В начале эксперимента, а также через год после первого сеанса пациенты прошли функциональную компьютерную томографию. Во время проверки им показывали изображения, связанные с одиночеством или трудностями в общении. Перед лечением у испытуемых по сравнению с контрольной группой отмечалась активизация средней зоны префронтальной коры. Это свидетельствовало об излишне эмоциональном восприятии изображений. После терапии активность той же зоны снизилась до нормы. Кроме того, уменьшилась активность и лимбической системы, в том числе реактивность миндалевидного тела (амигдалы), гиппокампа и нижней части передней поясной коры. Таким образом, психотерапевтическое лечение сняло депрессивный режим работы мозга этих пациентов.</p>
            <p>В исследовании Дюкского университета<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a> пациентов с депрессией в течение шести месяцев лечили с помощью когнитивно-поведенческой терапии, изменяющей вредные мысли и привычки. До лечения и после него проводили функциональную компьютерную томографию мозга. Предварительное сканирование показало, что лимбическая система депрессивных пациентов не различает эмоциональную и нейтральную информацию. Мозг под воздействием депрессии все воспринимал одинаково. Как вы, возможно, помните из главы 3, такая реакция мозга определяется чрезмерной активностью лимбической системы и может стать причиной скатывания психоэмоционального состояния в нисходящую спираль. После лечения мозг начал различать окраски информации. При этом важную роль выполнили такие органы лимбической системы, как миндалевидное тело и гиппокамп. То есть лечение восстановило баланс фронтальной и лимбической систем мозга.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Психотерапия способствует формированию радости</p>
            </title>
            <p>В депрессии люди обычно не ощущают прежнего удовлетворения от своей обычной активности. К счастью, уже разработаны методы <emphasis>поведенческой активационной терапии (ПАТ)</emphasis> с упором на закрепление привычки осмысленной, полезной и радостной деятельности и на минимизацию поведенческих навыков, грозящих нисходящей спиралью. Например, «продуктивное промедление», которое мы обсуждали в <a l:href="#gl8">главе 8</a>, — один из методов ПАТ. Эта же методика включает в себя привитие ежедневных навыков — скажем, обязательно принимать душ или заправлять кровать. Даже если вы не видите особого смысла в этих методиках или они вам не нравятся, в ходе выполнения вы так или иначе достигаете скромных целей, получая определенную пользу для нейронов.</p>
            <p>Исследователи из Северной Каролины провели двухмесячный курс ПАТ для подверженных депрессии испытуемых, а затем просканировали их мозг на аппарате МРТ во время игры в карты. Результаты показали, что терапия ПАТ улучшила реактивность их мозга на будущее вознаграждение, особенно в орбитофронтальной коре, отвечающей за мотивацию. Так что, если вы утратили интерес к прошлым занятиям и хобби, методика ПАТ способна помочь.</p>
            <cite>
              <subtitle>
                <strong>Продолжайте заниматься тем, что вам нравилось</strong>
              </subtitle>
              <p>Порой сильно расстраивает, что утрачивается прошлая мотивация к делам или интерес к своему же хобби. Но это можно преодолеть с помощью собственных методов поведенческой активационной терапии. Составьте список занятий, которые вам нравились раньше (игра в теннис, прогулки с друзьями и т. д.). Убедите себя, что потеря этих радостей — всего лишь временное явление, и продолжайте эти занятия, даже если они не приносят прежнего удовольствия.</p>
            </cite>
            <p>Важно, что методы поведенческой активационной терапии повышают активность верхней части полосатого тела, которое как раз мотивирует нас на любимые занятия и хорошие привычки. Другие методы лечения, например интерперсональная психотерапия<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a> и медикаменты, активизируют тот же орган нашего мозга, так что в распоряжении профессионалов богатый арсенал средств для возвращения человеку радости от активной жизни.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Психотерапия понижает уровень волнения в префронтальной коре</p>
            </title>
            <p>В одном из исследований влияния психотерапии на пораженный депрессией мозг канадские ученые сравнили методы когнитивно-поведенческой терапии и антидепрессанты. Терапевтические методы базировались на практике осознанности и поведенческой активации. Исследование показало, что психотерапия увеличила активность гиппокампа и снизила активность префронтальной коры. Последнее произошло, судя по всему, из-за ослабления активности нейронных цепочек, ответственных за тревожные состояния. И что интересно, эти изменения отличались от результатов применения лекарственных препаратов. Таким образом, терапевтические и медикаментозные методы атакуют депрессию с разных фронтов.</p>
            <p>В другом канадском исследовании изучались пациенты со средним уровнем развития депрессии и тревожных состояний. Эти люди были включены в программу снижения стрессов с помощью медитации. Практики медитации и осознанности нельзя назвать психотерапией как таковой, однако они полны когнитивно-поведенческих элементов. Участники программы учились правильно воспринимать свои эмоции. Зачастую мы не хотим испытывать негативные ощущения, поэтому отталкиваем их от себя. Но это не решает проблему, а только еще сильнее расстраивает. Восприятие же эмоции учит следующему: мы ощущаем то, что ощущаем. Это и не плохо, и не хорошо. Это просто данность. Интересно, что, если вы вынуждены «вариться» в собственных эмоциях, но принимаете их, постепенно они исчезают, как утренняя дымка под воздействием солнечных лучей.</p>
            <p>В течение некоторого времени участники эксперимента занимались практикой осознанности, затем им показали подборку грустных отрывков из разных фильмов. Удивительно, но их реакция на печаль изменилась, что сопровождалось снижением ощущения депрессии, тревоги и негативных физиологических симптомов. Тренировки по методу осознанности повысили активность инсулярной и префронтальной коры, и они продолжали активно функционировать, даже когда пациенты испытывали грусть. Наконец, упражнения на осознанность активизировали у испытуемых нижнюю долю передней поясной коры, связанную с оптимизмом. Эти детали указывают на сложность взаимодействия факторов, загоняющих мозг в депрессию. Разрыв депрессивной схемы работы мозга и становится сутью нашей восходящей спирали.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Психотерапия увеличивает выработку серотонина</p>
            </title>
            <p>Согласно исследованию финских ученых, применение психотерапии в лечении депрессии умножило число серотониновых рецепторов в большей части префронтальной коры. И это вполне понятно: чем больше серотонина в префронтальной коре, тем лучше мы контролируем эмоции и импульсы. Под воздействием психотерапии содержание серотонина увеличилось и в передней поясной коре, участвующей в формировании внимания.</p>
            <p>Правда, следует помнить, что на разных людей психотерапевтические методы воздействуют по-разному. У большинства из тех, кому психотерапия помогает, существенно увеличивается количество молекул транспортера серотонина, а другим становится лучше и без изменений в этих веществах. Так что психотерапия использует разные психоэмоциональные механизмы у разных людей.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Психотерапия и медикаменты работают по-разному</p>
            </title>
            <p>Психотерапия по-разному сказывается на людях, а ее методы воздействуют на определенные нейронные сети — не те, которыми управляют фармацевтические средства. Упомянутое финское исследование обнаружило: если психотерапевтическими методами удалось вызвать значительные изменения в серотониновых рецепторах соответствующих нейронов, то медикаменты такого результата не дали. У участников эксперимента, принимавших лекарства, тоже отмечались определенные улучшения в состоянии. Но описанных изменений работы серотониновых рецепторов у них не обнаружилось. Другие исследования указывают, что психотерапевтические методы корректируют деятельность лимбической системы, чего не делают лекарства. Эти результаты позволяют предположить, что психотерапия и фармацевтика лечат депрессию по-разному. И если в каком-то конкретном случае не срабатывает один метод, может сработать другой. (На практике наилучшие результаты достигаются при комбинации психотерапевтических и медикаментозных методов лечения.)</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Как изменяют мозг антидепрессанты</p>
          </title>
          <section>
            <p>Одним из наиболее легких способов «запустить» психоэмоциональное состояние в движение по восходящей спирали считается использование лекарственных препаратов, поскольку они очень многопланово воздействуют на мозг.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Как они работают</p>
            </title>
            <p>Лекарственные препараты немного различаются механизмами действия, но практически все в той или иной степени активируют системы выработки в мозге серотонина, норэпинефрина и дофамина. Большинство современных антидепрессантов относится к классу <emphasis>селективных ингибиторов обратного захвата серотонина.</emphasis> Они работают с геном, который называется <emphasis>транспортером серотонина.</emphasis> Этот ген отвечает за обратный захват серотонина на конце нейрона, то есть из синаптического пространства. В норме серотонин выбрасывается в синапс, чтобы затем воздействовать на близлежащие нейроны, а серотониновый транспортер осуществляет его обратный захват и возвращает. Но если заблокировать молекулы транспортера, серотонин остается в синаптическом пространстве дольше и может дать более выраженный эффект.</p>
            <p>Другие лекарственные препараты работают по более широкой схеме, воздействуя как на серотониновую, так и на норэпинефриновую систему.</p>
            <p>Поиск наиболее подходящего препарата зачастую ведется методом проб и ошибок, потому что обычно точная картина вашей уникальной нейрохимической активности неизвестна. Может понадобиться перебрать несколько препаратов, прежде чем будут найдены наиболее подходящие вам с наименьшими побочными действиями.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Воздействие антидепрессантов на мозг</p>
            </title>
            <p>Помимо того что антидепрессанты блокируют транспортеры, они еще и более пролонгированно воздействуют на мозг. Они влияют на активность многих участков фронтальных отделов и лимбической системы, включая инсулярную кору, гиппокамп, миндалевидное тело, переднюю часть поясной извилины и дорсолатеральную зону префронтальной коры головного мозга. Более того, антидепрессанты способствуют росту новых нейронов и воздействуют на системы выработки и существования многих нейромедиаторов, особенно дофамина и серотонина.</p>
            <p>Эти же лекарства снижают повышенную реактивность в нескольких органах лимбической системы. Например, в амигдале (миндалевидном теле) уменьшают реактивность, управляющую проявлениями эмоций на лице, даже когда вы об этом не подозреваете. В инсулярной коре снижают ее активность, если возникает неопределенная ситуация. Вероятно, вы помните: в <a l:href="#gl2">главе 2</a> мы говорили, что неопределенность порождает состояния тревоги и волнений, даже если в целом вы полны позитивных ожиданий. Антидепрессанты снижают активность передней поясной коры, особенно при прогнозе негативных событий, что опять-таки уменьшает уровень тревожности.</p>
            <p>Эти лекарства также ослабляют реакцию передней поясной коры на боль, что подразумевает меньшую сосредоточенность на неприятных ощущениях. Освобождение от этого раздражителя позволяет мозгу сконцентрироваться на положительных аспектах жизни.</p>
            <p>Антидепрессанты помогают восстанавливать нормальную связь между фронтальными отделами мозга и его лимбической системой. Когда вы в депрессии, эмоции зачастую мешают сосредоточиваться и ясно мыслить. Медикаменты устраняют этот дефект. Они усиливают активность префронтальных отделов коры головного мозга и снижают реактивность амигдалы.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Влияние антидепрессантов на нейрохимическую систему</p>
            </title>
            <p>Коснемся теперь нейрохимии мозга. Антидепрессанты помогают уменьшить количество нейронных рецепторов, чувствительных к серотонину. На первый взгляд, это не такое уж позитивное явление. Однако мы пока не до конца понимаем его природу из-за сложности взаимодействия разных отделов и органов мозга.</p>
            <p>Первые несколько недель приема антидепрессантов могут спровоцировать некоторое снижение выработки серотонина. Это аналогично тому, как если бы вы захотели впервые за много лет привести себя в приличную физическую форму: вы идете в тренажерный зал с надеждой стать здоровее, а после нескольких первых занятий чувствуете себя даже хуже. Через пару недель приема антидепрессантов секреторная функция серотониновых нейронов активизируется, и его уровень в мозгу повышается. Несколько замедленная реакция серотониновой системы на лекарства объясняет, почему они начинают действовать с запозданием.</p>
            <p>Хотя большинство медикаментозных средств не нацелены конкретно на дофаминовую систему, они все равно в какой-то мере на нее воздействуют. Лекарства повышают чувствительность дофаминовых рецепторов, активизируя их даже при низких уровнях этого гормона в мозгу, что делает нашу жизнь более приятной и приносящей удовлетворение.</p>
            <p>Антидепрессанты повышают также нейротрофический фактор мозга, то есть содержание белка, стимулирующего развитие нейронов. Я упоминал о нем в предыдущих главах. Это своеобразное удобрение для мозга. Оно способствует росту новых нейронов и перепрограммированию старых, особенно в префронтальной коре и гиппокампе, улучшая связи между фронтальными отделами и лимбической системой мозга. Напротив, стрессы замедляют, а то и вовсе останавливают развитие новых нейронов. Антидепрессанты могут бороться с тем ущербом, который наносят мозгу стрессы, или даже переполюсовывать его.</p>
            <p>Наконец, большинство фармацевтических препаратов на эту тему улучшают качество сна. Они укорачивают фазу быстрого сна и удлиняют более полезный для нас медленный, или медленноволновой, сон. В этом смысле антидепрессанты действуют как физические упражнения. Мы знаем, что качественный сон чрезвычайно важен, чтобы психоэмоциональное состояние находилось на восходящей спирали.</p>
          </section>
        </section>
        <section>
          <title>
            <p>Методики стимуляции мозга</p>
          </title>
          <section>
            <p>В дополнение к психотерапевтическим и медикаментозным методам в последние десятилетия отмечается резкая активизация и других способов коррекции и активизации деятельности мозга. Все они, по существу, — различные формы <emphasis>нейромодуляции</emphasis>, под которой понимается «повышение активности мозга», или «стимуляция активности мозга». Все методы сильно разнятся. Среди них есть как хорошо проверенные, так и экспериментальные. Они включают в себя и хирургическую практику, и неинвазивные<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a> методики. Чтобы убедиться, что именно вам подойдет, необходимо проконсультироваться со специалистом.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Транскраниальная магнитная стимуляция</p>
            </title>
            <p>Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) — это использование магнитных импульсов для повышения активности нейронных структур. Врач располагает мощный электромагнит над дорсолатеральным отделом вашей префронтальной коры. Метод безболезненный, ощущения при нем похожи на легкие похлопывания по лбу. ТМС предоставляет возможность прямого воздействия на нейронную сеть. Многочисленные исследования показали, что месяца транскраниальной магнитной стимуляции нейронной системы вполне достаточно, чтобы значительно улучшить состояние человека в депрессии. ТМС воздействует не только на префронтальную кору, но и на связанные с ней органы мозга, в частности на верхнюю зону полосатого тела. Упорядочивание работы этого органа помогает легче контролировать подсознательные импульсы и старые привычки, а также формировать новые. Транскраниальная магнитная стимуляция ведет к усилению выработки нейромедиатора дофамина в центральной части префронтальной коры и нижней части передней поясной коры, опять-таки нормализуя связи между фронтальной и лимбической системами человека.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Стимуляция блуждающего нерва</p>
            </title>
            <p>Стимуляция блуждающего нерва (СБН) помогает в лечении депрессий. Для ее проведения источник электрической стимуляции вживляется в область шеи. У некоторых пациентов применение метода осложнено именно этим обстоятельством. СБН эффективна при тяжелых депрессивных расстройствах. Принцип работы методики схож с принципами взаимодействия тела и мозга, описанными в <a l:href="#gl9">главе 9</a>. Изначально СБН разрабатывалась для лечения эпилепсии, однако в последнее время успешно применяется в борьбе с депрессиями, особенно для восстановления правильной самооценки внутреннего состояния.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Электроконвульсивная терапия</p>
            </title>
            <p>Электроконвульсивная терапия (ЭКТ), иногда называемая еще электросудорожной терапией (ЭСТ), основывается на том, что мозг подвергается терапевтическому шоку с помощью электричества. Метод был разработан в 1930-е годы, когда еще не существовало действенных психиатрических и медикаментозных способов лечения депрессий. В популярной культуре он заслужил негативную репутацию. Достаточно вспомнить классический фильм <emphasis>«Пролетая над гнездом кукушки»</emphasis><a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>, в котором применение ЭКТ изображено не совсем верно. После 1950-х годов электроконвульсивная терапия выполняется только с анестезией, поэтому теперь во время сеансов пациенты не испытывают дискомфорта. За последние несколько лет этот метод получил значительное развитие в некоторых странах, при этом удалось существенно снизить его побочные действия на организм. В наши дни ЭКТ зарекомендовала себя как проверенная и очень эффективная методика лечения тяжелых форм депрессий.</p>
            <p>Пока точный механизм действия ЭКТ до конца не ясен, однако понятно, что эта терапия оказывает выраженное и глубокое воздействие на мозг. Как и антидепрессанты, она выраженно способствует росту нейротрофического фактора, что, в свою очередь, стимулирует появление новых нейронов. ЭКТ повышает содержание окситоцина, улучшает работу нейронных рецепторов серотонина, усиливает дофаминовую рецепторную активность полосатого тела.</p>
          </section>
          <section>
            <title>
              <p>Технологии будущего</p>
            </title>
            <p>Два других метода, о которых я хочу рассказать, пока еще не разрешены Федеральным министерством здравоохранения США, но они иллюстрируют два разных подхода современной медицины к воздействию на нейронные сети человека, о чем мы и говорили в этой книге.</p>
            <p><emphasis>Транскраниальная прямая электростимуляция (tDCS)</emphasis> — очень простой метод, при котором пара электродов размещается над областью префронтальной зоны и раздражает ее очень слабыми электрическими импульсами. Это возбуждает верхнюю горизонтальную префронтальную зону, поэтому нейроны в ней начинают работать более активно. Одно из исследований показало, что у большинства пациентов, которым проводилась tDSC, симптомы депрессии снизились на 40 %, а эффект улучшения отмечался в течение месяца. Такие статистические данные вряд ли свидетельствуют в пользу tDSC как универсального средства от депрессии, но в случае одобрения этого метода Министерством здравоохранения США ситуация может в корне поменяться. Многие психиатры уже применяют его неофициально в силу весьма щадящего характера.</p>
            <p>И наконец, для людей с настоящим, устойчивым и жестким депрессивным состоянием полезным может оказаться хирургическое имплантирование электродов в нижнюю зону передней поясной коры. Этот метод, который получил название <emphasis>глубокой стимуляции мозга (DBS)</emphasis>, прямо воздействует на все нейронные цепи этой части мозга. Специальными исследованиями установлено, что он также оказывает большое влияние на депрессию. И все же речь идет о хирургическом вмешательстве, а в книге мы больше концентрируемся на неинвазивных путях коррекции активности передней поясной коры.</p>
            <p>В заключение добавлю, что существуют десятки методов улучшения работы нейронных групп, способных запустить психоэмоциональное состояние по нисходящей спирали. Для использования некоторых нужны рецепты врачей. Для других таких предписаний не требуется.</p>
            <p>Но помните, что сбалансированная работа этих нейронных групп — залог того, что ваше психоэмоциональное состояние будет развиваться по восходящей спирали.</p>
          </section>
        </section>
      </section>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Заключение</p>
      </title>
      <epigraph>
        <p>Наши старые чемоданы снова стояли в ряд на тротуаре. Нам предстоял долгий путь. Но ведь дорога была нашей жизнью.</p>
        <text-author>Джек Керуак. В дороге<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a></text-author>
      </epigraph>
      <p>Наконец-то я приблизился к концу повествования. Надеюсь, теперь вы по-новому воспринимаете законы функционирования вашего мозга. Теперь вы знаете, как взаимодействуют различные отделы и органы мозга, создавая ту самую нисходящую спираль, с которой предстоит бороться.</p>
      <p>Теперь вы знаете, что депрессия — это сбой взаимодействия фронтальных и лимбических отделов мозга и что наша префронтальная кора управляет эмоциями и желаниями так, чтобы вы были способны что-либо планировать. Верхняя зона полосатого тела заведует застарелыми привычками, а прилежащее ядро — удовольствием и импульсами. Передняя поясная кора отвечает за внимание к негативу или позитиву, а инсулярная кора контролирует эмоции. Миндалевидное тело отзывается волнениями и тревогой. Гипоталамус регулирует выработку многочисленных гормонов и нашу реакцию на стресс. Гиппокамп тесно связан с миндалевидным телом и гипоталамусом и играет важную роль в способности к обучению и памяти.</p>
      <p>Теперь вы знаете и о роли многих нейромедиаторов в работе нейронной сети. Серотонин важен с точки зрения контроля за импульсами, задействования силы воли и гибкости психоэмоциональной системы. Дофамин — главный в получении удовлетворения от жизни и формировании привычек и навыков. Норэпинефрин управляет вниманием и концентрацией. Окситоцин играет весомую роль в отношениях с людьми. Большое значение имеют и другие нейромедиаторы: ГАМК (гамма-аминомасляная кислота: релаксация и облегчение тревожных состояний), эндорфин (радость и снижение болевых ощущений) и эндоканнабиноиды (аппетит и умиротворенность), другие нейрохимические вещества, типа нейротрофического фактора, который помогает создавать нейроны и даже протеины в иммунной системе. Вся нейрохимическая система нашего организма так же сложна и запутана, как и мировая экономика.</p>
      <p>И в психоэмоциональном устройстве все взаимосвязано. Благодарность улучшает сон. Сон снижает боль. Уменьшение болевых ощущений поднимает настроение. Хорошее настроение снимает тревоги, что способствует усилению концентрации внимания и способности к планированию. Последние факторы позволяют быстрее и точнее принимать решения. Процесс принятия решений дает удовлетворение и убирает тревожность. Удовлетворение и радость от жизни делают вас более благодарным. Ваше психоэмоциональное состояние находится на восходящей спирали. Это увеличивает вероятность того, что вы будете более физически и социально активными, что, в свою очередь, сделает вас счастливее.</p>
      <p>Теперь вы знаете десятки способов скорректировать работу важнейших нейронных групп. Можете увеличить содержание дофамина и активность полосатого тела с помощью физических упражнений. Можете активнее принимать решения и тем самым активизировать работу префронтальной коры. Можете уменьшить излишнюю реактивность миндалевидного тела с помощью объятий и усилить работу передней поясной коры, выразив благодарность окружающим. Можете увеличить выработку норэпинефрина во фронтальных отделах коры головного мозга, упорядочив свой сон. Этот список практически бесконечен. В нем отражается та самая позитивная петля между вашим физическим состоянием и мозгом, которая приносит все новые положительные факторы.</p>
      <p>Нейронные цепи вашего мозга связаны в единую нейронную сеть. Это похоже на окружающую нас экосистему. Но иногда она может быть очень уязвимой: возникает депрессия. Ваше психоэмоциональное состояние устремляется в пике. Все становится ужасным. Однако вы в силах остановить это падение и повернуть движение в позитивную сторону с помощью всего пары изменений в жизни. А по мере того как мозг устремляет развитие вверх, вся экосистема вокруг него становится пластичной и податливой, что помогает предотвращать будущие приступы депрессии.</p>
      <p>Поскольку все нейронные цепочки влияют друг на друга, путь к решению наших проблем не всегда прямой. Вам почему-то не хочется сейчас общаться? Подумайте о пробежке. Не хочется сегодня работать? Выйдите на свежий воздух. Не спится? Вспомните, за что можете быть признательны прошедшему дню. Что-то тревожит? Займитесь растяжкой.</p>
      <p>В следующий раз, когда вас что-то будет беспокоить, скажите себе: просто мозг на чем-то зациклился. Сделайте что-нибудь, чтобы сменить этот настрой. Что-нибудь. Никак не можете проснуться по утрам? Не ищите причину. Просто выбирайтесь из кровати. Как только ваш гиппокамп осознает, что ситуация изменилась, он заставит полосатое тело вашего мозга «запустить» новые привычки, а префронтальную кору — найти в ситуации новый смысл. Сходите на прогулку. Пригласите друзей в гости.</p>
      <subtitle>Конец — это всегда начало чего-то</subtitle>
      <p>Итак, поздравляю! Вы дочитали книгу до конца. Даже если ничего из нее не помните, все равно получили определенную пользу с точки зрения нейрофизиологии. Пока вы изучаете эти строки, в мозге синтезируется дофамин. А когда перелистнете последнюю страницу, получите еще одну дозу дофамина.</p>
      <p>Спасибо за то, что прочли эту книгу. Надеюсь, мои слова проторили хоть какую-то тропинку к улучшению вашего состояния. Или дали вам возможность хоть чуточку лучше понять и принять себя. Возможно, вы почувствуете это не сразу. Но даже только вспомнив о существовании в мозгу сложных нейронных связей, вы уже активируете их. И пусть вы пока считаете по-другому, ваш путь по восходящей спирали уже начат.</p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Благодарности</p>
      </title>
      <p>Прежде всего я хотел бы поблагодарить своих учителей и коллег из Калифорнийского университета Лос-Анджелеса: Марка Коэна, Энди Лёйхтера, Яна Кука, Мишель Абрамс и Александра Быстрицкого. Спасибо Анджеле Горден и Джилл Маршал за помощь в том, что эта книга стала реальностью. Благодарю мою семью за любовь и поддержку, особенно маму — за помощь в редактировании и нейрофизиологической терминологии. Спасибо Алексу Талеру, Джесси Дэвис, Сэму Торриси и Джою Куперу за неоценимые советы. Благодарю Элизабет Петерсон за любовь и помощь, а также за редакторскую правку, с помощью которой книга зазвучала так, как будто я действительно умею писать. Спасибо также женской команде по фрисби Bruin Ladies Ultimate Калифорнийского университета, воодушевлявшей меня на работу в докторантуре и после нее.</p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Об авторе</p>
      </title>
      <p>Доктор наук нейрофизиолог Алекс Корб изучает мозг на протяжении пятнадцати лет. Степень магистра он получил в Брауновском университете<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>. В Калифорнийском университете Лос-Анджелеса Корб защитил докторскую диссертацию. Она, а также его многочисленные статьи были посвящены депрессиям. В настоящее время Алекс — доктор-исследователь на психологическом факультете Калифорнийского университета. Помимо этого, он выступает в качестве научного консультанта ряда фармацевтических компаний, а также главного тренера университетской женской команды по фрисби. Алекс Корб занимается йогой и практикой осознанности, фитнесом, играет в комедийных спектаклях.</p>
      <p>Автор предисловия доктор медицины Дэниел Сигел — директор Института разума и доцент клинической психиатрии в медицинском колледже Калифорнийского университета (Школа медицины Лос-Анджелеса). Он автор книг «Развивающийся ум» (The Developing Mind), «Внимательный мозг»<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a> и ряда других. Сигел — основатель и главный редактор серии Norton журнала «Психология межличностных отношений».</p>
    </section>
  </body>
  <body name="notes">
    <title>
      <p>Сноски</p>
    </title>
    <section id="n_1">
      <title>
        <p>1</p>
      </title>
      <p>Новая Англия — регион на северо-востоке США, включающий в себя штаты Коннектикут, Мэн, Массачусетс, Нью-Гемпшир, Род-Айленд, Вермонт. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_2">
      <title>
        <p>2</p>
      </title>
      <p>Эндоканнабиноиды — продуцируемые человеком естественные нейрохимические вещества. Влияют на пластичность синапсов, обмен энергией и метаболизм, иммунитет, восприятие боли, память, терморегуляцию, сон и бодрствование, аппетит, научение и др. В норме используются как нейромодуляторы для организации (поощрения) эффективного поведения. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_3">
      <title>
        <p>3</p>
      </title>
      <p>Дорсальный (от лат. <emphasis>dorsum</emphasis> — спина) — в анатомии: расположенный на спинной, верхней стороне тела. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_4">
      <title>
        <p>4</p>
      </title>
      <p>Медиальный (от лат. <emphasis>medius</emphasis> — средний) — расположенный в середине. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_5">
      <title>
        <p>5</p>
      </title>
      <p>Латеральный (от лат. <emphasis>lateralis</emphasis> — боковой) — расположенный сбоку, удаленный от середины. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_6">
      <title>
        <p>6</p>
      </title>
      <p>Мишель де Монтень (1533–1592) — французский писатель и философ эпохи Возрождения. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_7">
      <title>
        <p>7</p>
      </title>
      <p>Ральф Эмерсон (1803–1882) — философ, общественный деятель; один из виднейших мыслителей и писателей США. Первым выразил и сформулировал философию трансцендентализма. <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_8">
      <title>
        <p>8</p>
      </title>
      <p>«Прослушка» — популярный американский телесериал в жанре полицейской драмы. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_9">
      <title>
        <p>9</p>
      </title>
      <p>Белок человека, кодируемый геном BDNF (brain-derived neurotrophic factor), — это нейротрофический фактор мозга, один из наиболее активно исследуемых нейротрофинов — веществ, стимулирующих и поддерживающих развитие нейронов. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_10">
      <title>
        <p>10</p>
      </title>
      <p>«Касаясь пустоты» — документальный фильм режиссера Кевина Макдональда, снятый по одноименной книге альпиниста Джо Симпсона. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_11">
      <title>
        <p>11</p>
      </title>
      <p>Вольный перевод английской пословицы «use-it-or-lose-it» в русском языке можно сравнить с таким вариантом: «Что имеем — не храним, потерявши — плачем». <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_12">
      <title>
        <p>12</p>
      </title>
      <p>Архитектура сна характеризуется степенью отчетливости выражения отдельных фаз сна, спектральным составом ЭЭГ во время различных фаз, длительностью ночного сна в целом и его отдельных фаз, частотой движений глаз в различные фазы быстрого сна и т. д. Архитектура сна людей, страдающих депрессиями, имеет специфические отличия. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_13">
      <title>
        <p>13</p>
      </title>
      <p>Циркадные (циркадианные) ритмы — циклические колебания интенсивности различных биологических процессов, связанные со сменой дня и ночи: это так называемые биологические часы организма. Присутствуют у цианобактерий, грибов, растений, животных, и их период — около 24 часов. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_14">
      <title>
        <p>14</p>
      </title>
      <p>Вордсворт, Уильям (1770–1850) — английский поэт-романтик, основной автор сборника «Лирические баллады», условно относимый к «озерной школе». <emphasis>Прим перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_15">
      <title>
        <p>15</p>
      </title>
      <p>Дословный перевод строки из стихотворения «Сон» У. Вордсворта («To sleep»: «Mother of fresh thoughts and joyous health»). В классическом переводе А. Ибрагимова: «Ты был врагом, о сон! / Стань другом лучшим / И сердце убаюкай, низлетя». <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_16">
      <title>
        <p>16</p>
      </title>
      <p>Университет Джонса Хопкинса — частный исследовательский университет в Балтиморе, США, названный в честь основателя. Создан с целью «поддержки исследований и помощи ученым, которые продвигают различные направления науки и помогают обществу». <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_17">
      <title>
        <p>17</p>
      </title>
      <p>Когнитивно-поведенческая терапия бессонницы помогает изменить мысли и действия, мешающие получить отдых во сне. Рассматривается, каким образом то, как вы думаете (когнитивное) и действуете (поведенческое), влияет на то, как вы чувствуете. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_18">
      <title>
        <p>18</p>
      </title>
      <p>Уильям Джемс (Джеймс) (1842–1910, США) — философ и психолог, один из основателей прагматизма и функционализма. Его часто называют отцом современной психологии. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_19">
      <title>
        <p>19</p>
      </title>
      <p>Нил Гейман (род. в 1960) — известный английский писатель-фантаст, автор графических романов, комиксов, сценариев к фильмам («Звездная пыль», «Американские боги», серия комиксов «Песочный человек»). <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_20">
      <title>
        <p>20</p>
      </title>
      <p>«Зефирный тест» (Marshmallow Test) впервые провел в Стэнфорде, США, психолог Уолтер Мишел в конце 1960-х. Он был разработан для тестирования самоконтроля и способности к отказу от удовольствий («исследование отсроченного удовольствия»); стал краеугольном камнем психологии развития. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_21">
      <title>
        <p>21</p>
      </title>
      <p>SAT Reasoning Test («Scholastic Aptitude Test» или «Scholastic Assessment Test», дословно «Академический оценочный тест») — стандартизованный предметный тест для приема в вузы США. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_22">
      <title>
        <p>22</p>
      </title>
      <p><emphasis>Дахигг Ч</emphasis>. Сила привычки. Почему мы живем и работаем именно так, а не иначе. М.: Карьера Пресс, 2012. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_23">
      <title>
        <p>23</p>
      </title>
      <p>Вариабельность — это изменчивость различных параметров, в том числе и ритма сердца, в ответ на воздействие каких-либо факторов. Вариабельность сердечного ритма (ВСР) отражает работу сердечно-сосудистой системы и работу механизмов регуляции целостного организма. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_24">
      <title>
        <p>24</p>
      </title>
      <p>Альбер Камю (1913–1960) — французский писатель, публицист и философ-экзистенциалист, лауреат Нобелевской премии по литературе 1957 года. Его называли «Совесть Запада». <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_25">
      <title>
        <p>25</p>
      </title>
      <p>Противоядие. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_26">
      <title>
        <p>26</p>
      </title>
      <p>ЭКГ-холтер выполняет мониторирование — электрофизиологическую инструментальную диагностику, предложенную американским биофизиком Норманом Холтером. Исследование представляет собой непрерывную регистрацию электрокардиограммы в течение 24 часов и более (48, 72 часа, иногда до семи суток). Запись ведется посредством специального портативного аппарата — рекордера (регистратора), который пациент носит с собой на ремне через плечо или на поясе. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_27">
      <title>
        <p>27</p>
      </title>
      <p>Университет Дьюка — частный исследовательский университет, расположенный в Дареме, США. Официальное русскоязычное название, принятое администрацией этого учебного заведения, — Дюкский университет. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_28">
      <title>
        <p>28</p>
      </title>
      <p>В основе метода интерперсональной психотерапии — представления о том, что бóльшая часть эмоциональных проблем возникает из-за негативных изменений в сфере межличностных взаимоотношений. Сеансы четко структурированы по содержанию и ограничены во времени. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_29">
      <title>
        <p>29</p>
      </title>
      <p>Неинвазивный — метод исследования или лечения, во время которого не оказывается воздействия с помощью игл или хирургических инструментов. Иначе говоря, бескровный метод. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_30">
      <title>
        <p>30</p>
      </title>
      <p>Драма кинорежиссера Милоша Формана, экранизация одноименного романа Кена Кизи One Flew Over the Cuckoo’s Nest. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_31">
      <title>
        <p>31</p>
      </title>
      <p><emphasis>Керуак Дж</emphasis>. В дороге. СПб.: Азбука, 2010. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
    </section>
    <section id="n_32">
      <title>
        <p>32</p>
      </title>
      <p>Брауновский университет, или Университет Брауна, — один из наиболее престижных частных университетов США, находится в Провиденсе. <emphasis>Прим. перев</emphasis>.</p>
    </section>
    <section id="n_33">
      <title>
        <p>33</p>
      </title>
      <p><emphasis>Сигел Д</emphasis>. <a l:href="http://litres.ru/pages/biblio_book/?art=17037687">Внимательный мозг.</a> М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
    </section>
  </body>
  <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAvoAAAJ8CAYAAACP9gUQAAG19ElEQVR42uxdu28iyddtB04J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</binary>
  <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA2gAAAJ9CAYAAABAelGhAAG/e0lEQVR42ux9O29i6fP0CezM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</binary>
  <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAzQAAAKTCAYAAADPHE2VAAH0gElEQVR42uxdO2tqWxfdgaSz
Ed9vFZRgIQiCgqBYiFhZiWBhIdhYWofz4MAp0qRIlSp1/kR+Tf5Fivvdy7cmGWfcubZbk5yT
c8+csLj3JGa7H2vvPceac4wRBEHw1zuM579HM7CwsLCwsLCwsLCwsHjnMEBjYWFhYWFh8SfE
2d/jnMZFyIiFjLgbib9H0o00jIz7WcJ9jv/+2O/Ez8i+W1hYvCGgeTZAY2FhYWFhYfEbARof
gECQkvt75P8elb9H3eU2LTd6f4/u32P49xj/PSZ/j5kbczcm7vf/fLbhxj9AJwVAJ0EjCUAo
AQAJQdG5OxYLCwsF0Fz9PdruBj1m/HODbwzQWFhYWFhYWLwjGDk7orqiAZYEVFL+ASqFv0fp
71H8e9QcaGkAcGlDXvQPKBn8PUYOwAh4Wbix+nus3di4sXTAZub+tg+AqEnfJ+PSjRaNfz5b
dfuccscRVr05B+BzZgDI4k8CNPNXbKdtgMbCwsLCwsLijaspCEzyDnx03JgCmNi58c/i7Oe/
x9e/x3c3rt24ceP273HnxgOMxyPG05FD28ZDyPc/eT53D/v+zR3fP8e9dQBq4gBX2wGjggNy
scBa1Sz+EECzeMV2egZoLCwsLCwsLN64IoOApuIqKdLm9U81ZO9AjICVY8AJAo5nz3irdnzt
90+efeDPPR8ASDcO2OwduFu4alDHVXXS7vxZpcbCAI0BGgsLCwsLC4sTQ4BJHCotl8BHkXau
KbVySRvXziXse6iy3HsqG8eM5zccDDhOqdq8tvojgO7Wnacrd852roKzgHa5kQM+XWh1yzme
j1V0LAzQGKCxsLCwsLCwgJDkOAe8lLnLPf5JuD8F/2+huqVWMC3Rf8tKymsqMD4gcwxIOba1
7dhjfla+6x5a1gTsiJBB2+VwCQdAraJjYYDGwsLCwsLCIviT2sOYgF8JgqDsEuWO43gslXax
O6i4PBxI7t+ignIKuNAqIQIOpCJy7fg7wuP5pvB38LPy+X/GFze+AffnjkbUcxSFuyP7jpUc
aVkbO9DZdoIE/1zHbPB/QYK4IkhgwMfCAA1E3t08IodYcTdM8MHL6GVQQek4Et5b3dwxVwbu
uXHpXhLHRhxK+3J+yx/sXKZoH2WV6C0iCXNLrtHvGnwsxd/gHim5fcV9tlYGC4vgP9VOVnbP
7R5UX67c4PawqNWGQyDFVy3xJfJIqr9x4OEbJPR7qFps3ViBYtnADVElq7j3ScFVn7IgtSxq
ZCn4WY4+m/FIN6fc74pulB0fpgEKbEM35m7/NsGPbXl3yjl/Cjnf2vl7AI7OBoQHuu5ZLmpx
Bmos/nhAk3APjkcPGe7RrVi0TtivPj2gDo2duymjRNOVyMP2e3ci+Ajcg+LaPVj4ofPkHjI7
99ALWzVbuQf4k+fh9RBy7c9hFe3UsYpwrHP34PUd6617gJ4Sa3eMT55jn7/RvTR+5XnaRwDv
qwPHsjhxnr31fkrUXJIQdo/s3QvRwsIi+G1byWS1XpLtIfBfBDBgVeHpDQHNISCDCmEIZK4B
yCDPZAeyyys30FdGLCtqDmDkwDsGjTR9g31mEiHGnQkARjmQma4DcOwGL943KwfAdlAZuj/i
vPvOo5yznbumc3eN+yB3HQPZaAuLPw7QzD1JrO+htj9yvx5P6IuNUhHYHdG/+nRC0rw/cvsr
T2XnmOP/6ll1e36DPmNf1I/cxwf3kI+aqD8esd36K++lhzfoyS6EyKJHPZbHI4/l/oT9jFIR
2rzBHLawsAg+TEuZtJM13TNp7pLn/QFy/qktYFpl5Tuoee0BbMxcgj2AyoFwQRoOBJQcKMiB
uWVKARgaCNEAR5j3y3uMQx47MdjfRPBSFRIBhoY7L10HzCYgtiAVtPsQBbhD10n+/pPb7hKu
QxrOmYXFfw7QbD3JLz8Q+TN37whoniMkzLcR9ltL5HavSDAPbf/Rs2r2SEkjr1zx92zfAdA8
eY6z5dn204Hr/+heRmHRCqkI+M7hk3vonhr3bwBo8m94LPl3BGK5A9u8PvEeubJHsoXFhw8B
NGu3EHYXoZXpmOqLD9DcAZBZgjTxpVvESSjcDmuB+vdCZ8w9w/MOAM7ctRRuz2OIhPShd710
j1y5nEc4OHGr3Fj8VwHNSLkZvjk0j1F0SfbziYnPIyXCd7CKIH20j0cAmr3yMN4pXJS2a5Pj
Y5wGhys/2vYr9LmGewBJwj8MwtutZoHeJjQh0PBEnzt3qy0PB87bX/DCwc89eK5VXgErD25/
zunhO1e+6zGk7SmmbHvvWgMYKHxT9uHUF+DKc57uaf6KZ8C9MuIRj6WmHMvXE4/lnq6/do88
HAFotp7KakPZ5yvlHlnYY9nCIvhZFZcLIPCn3Du35N5hbZBSnrmq6xZamcL4MIfUv+RZee0q
Lp+o7WsLss0iMTwGQ03hrxTdQlQiYgUlRqIFCU9lxvc7bftYRfnIPi/nSiWn6MBgC7hBct53
JNpwe0B5zteqdgvXVUCocGTrJDJgPjkWvxWg4STt2T2sggNiAZzUtiM8sPFv1sHh1fwwQNNU
ViMaB/ZhQMnsc0giXlcSwU5wmH+0Dfxl3CgrIkP63mHEa96g83aMeMMdfeen4DDh9EZJ7KOA
wsmRIHL2DvcZzsPREX+3fSUgnh1ZofGd0wrNYx+gKSn3SDtCayDfI8nAwsLiZ0Xc3bsNELdZ
ukWaPShtYXX1+QgpY5YK/uSebWv3fB5Ce1gRku7gHSsUGWhHk1F1z7q6+3cThvBl8gAG/uvq
XjFQqROfIBEeuAJ57bCqO3NzHqDKNnXvw4b7npjdiha/G6BZ0veuI34Ht97cRrgZnyIkklEB
DbfRdCLuNx/vxvM5XmEfBD9PnQbP0+qItoNTAE2druP9EatL3EJ3qKJxSiXvLnhfQDM+4mWC
x/L5hO+6P/KczkPI/VEAzacT5/DsxPZMCwuLIHIVRlbms46v13LvsRGQysXE8srdz4eUssLa
xWQ1X6SJJZFdA+9FVutb7p1SdRWXpKcSEvVdoR1zFsBKC8j9XeDddJSf4+9aAIDKDghmSQzA
V8V5j+rD2YkjbHsxADNSwRGFyinMkx0A3u+eOeJTTLsm/5uJmwtV977htkGr2lh8SEDzcID7
ERZfI1Y7tER9EGGF2AdoeFs3r0hofXyXpxOS/LeK+wir9IeAYOII1TG8hscQ2A9Vk/pHzI/A
U9l4euOVIgYN04h/1z3xWLZHHstjhIpOMyKgeXoFMHzNc8HCwkKPjBsdaCe6cm1jjycojmmr
7gheRDVsCQDgZyekcbAAGLtn7hbUv1DNDIdP+dQ3pAVvCa1xEwcQ2+77xbslAW1pwTuYlfpE
A3zjPaLm3hWz4KVV7R6UOX0cK5xH0qI2cvM1ZbewxUcFNLzqvA2Ol2GOWiUp0Hd1XgFoWvS9
/SP3+1CS2TqyTerYFZyRe7g8wMvnu7vmMff/YWpnbwlobojnERxZAn8KWcnf0HmeQj+wb8yU
6lvqAwCa9YnH8p2OJRuEtyw+RWg3jAJouC1tcgIH6a8T5pOFRWCVmB8GJrii7tVz74GlSza/
HKi6RCHwa9WYr6A+JpWNGPAj3vscnLtnR8a9o0ag5rUGYLMFaWYZDFi0z2xI0nkNks7C8xkC
oKm5NrWkp1pz6tBATOyIcf6GFR05phao3+0V76GnECEgmUdiOCrnsahwlaLum4UBmncFNA2a
0MPg+IT2OWJ71CUl3PVXAJrFK3v8uXLQUuSr34ND0Iig9PZ0YmvTKYCGk/tvwevkkbnt8OoN
lMYOgYCfBWj2b3QsYQaiFbr27VcAmmlwvLSzD9Q/u2eKhYWFP5EUknfZJc5TB1h20Ob1GCLD
e4w55QOsnosXyZSc5Kvu3RVXHOTP3pHnEQfQNgD/mxUMXvyZQ5sdApIoY35gLICDtAh+9LCZ
APkeW9lEhKED7V3yuaEDZmMYsq1j9ks7zilsS7bdd6Pt8qgatNSde+ZiQMBKeEZpBy7l2GZQ
DbsL8cdB3tWNa38UECnnrm7cG4tfCWg4MeqdwPeICmgGB/gWrwE0x95Abfr79htvPwrZmqVz
ff4/PxPQfAreFtB8eiMQEA9+PaB5K3CWODBHokg9nwJojq1y1Wme9gMLC4soz5ecW0AQZaqv
kCg+nyi9/xzCfZDkvAUA5lcZKopaWR0S/B2ppW0IyMwhmccxgYqOjKkyNAAh219BJQi/X3xZ
lqTa1ne5Ss+NoRsT+C7+DgRMUnnCytHWMzbw+TWBviVsW46953KVBlzn116nNhiA3oCogK96
g2ppck1HDtCUzdvG4iMBmves0Gzppjh7Q0BzbDtM98gKTeKNk2jhxqCbb849GO5+IaB56wrN
ns7jHFa5oo7WOyQcr63QvNexLOkeubAKjYVF8JGqMPIMkRVvcYjvu2R36RZyvkYk7keRUb4m
vxfhhghBvuYqIglyhz//SS1ASFxvAD9oTqACKzFYhRjRGIIpZ/+EgZWUofsOHwhZEniIMpbK
WNFYHxhhrXM+kIMgUMCeiDeUqWpz6NpfgNBAzV03VE5Dc887xTPPZ7K6d8cg164IJp7vwVmy
MEDzZhyaDu1zN4gmDXwbsZLhAzRt+t5jk631AQ5N+40VzroRldU0kPD5nTk0t6/g0Jwf4NAw
8Cx9kBXUUwANg9zqO+xbVD5TFEDDSmjjI/dlbtLNFhbBIaJ73yWXW/CzimJoGcZ7+QJtZJL0
X7r7PvZBgV7OtdMikNkQkMH2LqmACCjrU+sXq5mhqtmxox28tIlNAdwwj0cTJNh5uDzbAyDk
EIjZBroIQpggwh68gdBHRtTpROnttS2FMdcd0Aaw9gBiAlGqiHKeWm6f4vbIMEDz0VXOPkds
zUocUck5ReXsOnhblTOuPL1WOnhzpNLV9U8ENJtXJOqscjZSeFMfzXn+VEDTfOdjOSSwYCpn
Fha/htwvVQ+RzW0q7VQ3Ctk6jAODPJhrVx3nJBWNK0WS+COtdKMc8yUAhxlVQ5CzIlWTPkhE
dw+AmDaAk2aEcamAmoHSOsbtYlp1ZUVtYMdWc7TK0EKp7ESp4mwVULWEtrS+O1/CkzmVNxVz
YL0OQDAKzwbn+I0bAmhHwAESc9SLn1hFtPhDAM2KvvcU35NDCRMTqluvBDQBrWY/H9GatKB9
2UaoXBxTBTo/cPyPEW7g+58IaBongrezCD40F8pnEr8poNF8d95SfW17xHyLCmi+nDiHJxFN
Uy0s/oQouHtsDj4fTxEqMUiovnNDklOpVlySK/vvFBcueS4AQJgR/wXJ89xSNgRQ0/aAEUmC
Gy7BLrjqQcYBzLS7NnkH+sruc2zG2YFKEPJiJgfa3wbQPoXVJN+QyhMDtp7yuwG11w3o3ExI
cADBkQAariRtALQ1ndBM4g2qNgI+6u6azECdL4wHjPeA8L7keNLGtzFA89aAhleGn4PDXJqE
wgnphOzL8xGrvVEBTUshqxWCw61fzxGrSk1FfawV4bw8KNeOzTzbEVt9fgagCYJ/83b2EcDM
dcS/4WN/iFChSrqHdewDARoNDEc5lkSEY2nTvHw6sAIbFdBUlDlcjzCP+Hlg3gMWwR9SjTlX
jCAluV675959CLlfq8qIfPIXWKGXJL70zl4k72ECiZWronvOCLF8DoBm6BkDpb2sRQCkSVWZ
Okgu58DsM+VUMHMgiV11n62D6WabQM0ghLszVHg8WEnqhQztM1yB6il8Hx5DAFiooDYH1bgN
tart3btGgI+AwdwbKtyJGeoAvv8uRPTimVrR7oEP1HTbiykS0BYGaE4CNNqKrChetZTkbKUg
8U8eA7Er5aE/eSNAEyiVn2d3Q+cVxaa9si+zA/vyXdn+ldKWVaTz8uQeuD5OzqOSWFY8Slo/
A9AUlWv6oADbc3f9HpXjiYes7GifnytJfsEBINmX+QcDNKccy2PI/ZzwzMv5kdXRXBDNpFTm
xs6tZGKU3c95X5b2WLYI/tuqZDH3PBafFEkYP7mhEfv/UtpsREYZHdelbUyUz+LkXv+z2m7O
FAlfAQIVBURo4xI+14AWs6HSVjUDkNAFGeQWVFwa0EpXcueHR4mG/FyATda9awXg8Ei5UQQ5
7QYdqybNrFVMhiG/G5CIwSGBmKFn+yNPpWhE1ZoxVZfmBHawXW4KrXw5akc7O6FSg4ICKTin
AwC230mm/EkRwRAxgavgxT+oAV43FgZoTgI0WuLDssK+kuJ9EI1fEfbZUwFNoFQX/lJ6lbWV
tH3EXtKHE84Lt8BpifBzyD4+/2RA45OV/ktRNNHO9aHKWCHkb8PO413wsQBN4F4Ib3UsbWU7
Dye0e+aC6GIDUebfa2S8LSx+R0DTcknfglppHiL6hqGJpfBFGsGLwlPwASpQkohm3Ki4xblW
8G+ZYm30qeowVPxjhB8yB0DTpkpLHYCJtI5lHDjhIe1kDHQQ0AhoEW5GnICbCDikQbygCPuC
wManlDb0tIeNFaAziAhoGMggaPGpv408CnBjEDxgoQEBNcPgxZ8ofiKgCQ50I9Td3BC+z0OE
djQxFt+Bh5IBmv8YoNm8YjujI1qcAmp3ejpCF38f0XcmantOEPxoevlXxMR8f4S2//ORYPHc
ETajbv/RPZDOQgBH2NgdkEKOqjh3SptQM4LxJ1/T5BGl6ocjtv0Y0sYYvLIX+PmVCwfpE46l
G7FtMnmkpHJUSebdkffI2h7HFsF/q6VMqiI5l9R1gPvxFVTKNONLzdjynoj8ot7VJJPBGMk+
/0yjzzgQvKUSMaJWpumRZo8jSOZnHi+YGXy2p6iUIbBBcJKjkXcApAD8mbz7bIYqMwnPSDnw
xrwa4eh0FX7NKGSEgb6RYrrpG6dsf+gBUEMAQ3OPKMMMrqFciyqBQN+4IDlwbBE7h4UBEc6Q
6y0Ad08+N3iP4T313S2kTWD/Lsys8/eMKxiv8d8ownb2R0qupt3fPIYYQV5HSDaLQAJbHLkC
jvKEF0dUKL4f2O99hNXssO3feLYvK3S7CNu48ySQD0DaHsP1Gx153eS8xV6xYrkMkWh8csdw
ajvYwv29b9v379Rqhse3gfPbeMW2XnssSbhHVkckPEm41ldHXOumq/iF3SNXSjuahcV/ISRx
67pn7BbkaJ8jVmFugAsjLTKZD7iiLImmEOInIEjgkwTeEbl87VH3CgM8U+VnWFFgYFNxrWQF
qKJkDlRshEOT8gAZbjvLuvPQBhCDQIarJocACfNrBiQLPaXzM1OMQ31CBFGrPYfECPqwrRko
qsn1XYL6mAC8PJ3rDJxDH7A5i6iEV4Z5+A1ytSfPu+jG7eckeKm2WVi8KvErBy+l5YF7eH90
pCz90H3o3628ocwlb7/jbv7gyErIEPav9EHPZS74sU+69YYE8ZTbnmz78jcmn/OxtD74sfAc
7sFKmIXFf+X9dQEStDlIPiWx+xIitfxEruh3DuyLP8wYWniyH+C9eEbHLIl8F6SUBaBoPirs
peJb3cckXKs2aC1TqBLWAUWzpnvulN0CaBZawrSRB0CTAQ6HxptJAjgqAJDphIgDTA4AEl+1
akyALuzvo1S+Tmlh01rZRnDtF6SOJsT8KbQQtkO4U1WXR2FFLePOdVyp8GDVJuausbQ2ynzD
ig1XQu8d8NkCYJPvMXNOCwsLCwsLi/88kDkHEv4AuATMF/P5xNy7LgRJAquwSn3uUfwKfrF8
MvrktIIf5X2l4qI5znOL2Zh4IQhEWBTgEqodCBS6Hm8ZFAWoA59DuDxVUCfjIZ8rUIsa8msY
/BRBxrlHlZQxHLOcj1WIBwx70yw9fjPaYO8ZrdI1IXA4VJTgenAcYwBSUxoIKofBS0vhgkxE
fcahO8X4c6NU7VAAYgYLvC2o8iDAYXU9qaiJz82V5x59AvGdefDrrR8sLCwsLCwsLH4aoCm7
JGsPgObpgKzsg+MtfoUEKgvtNsEH9YMRT5iqAw6SQG9BztcHaLBiwK1PyH9pgjpZHdq42gBY
OiFGmRqgqQGQ8YEZBjQ5D6ApErgpEaDBysWEAM0SAM0GEn+sZrF62DICoFkcADS+6lcUQMNg
hqs+I/CzkX3ZEKA51H6o+dzwOZiDCITIkQvXKRbisSS/60MrpG/R4RHOW9IecxYWFhYWFhb/
lchC6+QK2lhuoZXsUSH037ke/j0kZwNI2iVpjoMa1K92ND8D8CItZdJGJYntSllpXwOImYGc
ss80EsFHm+SaEYRUPECEvWQaBIKqDmQU4DxngTeD3BmRba4A8CkAhybhPi8gpglVIzbSXEAS
vqaxVSoSWsWCW/W2IWMT+Ks8KwI6CG6mIZLMYYBpHnEsCMBp52NFAG9Nx6ydnz2dqxX4Es2B
S9WHVrYqSHEXQHGv475z7+7lJ7qP76AdTe5bbHOzsLCwsLCwsPhtIukS3YlrV/l6QIb8EURt
dgBkukpbTPDBK1BJ4IAsIQG8cWDtCgDbggwvB1B90UBM2+M9I2BG844pE8ipwijD30jymgXJ
5SQINuBIAv8JeTYZ93kBdsK7uXSjo1Qy1gro2CmViH1E0YTdkZ/dHgFomM/DAGRFbXJaC9wi
5Ds0YLNW9g9/tyUjTxSl+eTuva8OaHyi8yDHLtUcmXdF8MQJFJXcudveEwnvCMD57q5vzx6F
FhYWFhYWFr9DcGWiC2qFtyFSyyixLKvkI3CnF6Jz7BeCGiT0XxC5OgHArQ5eKUNITtcKL0IS
U+HFDDzABT1iLqmagu1eVXeuBLhUCNiUQbGsSD+rKqvxaSDtp93PylCNqZPpJYoJNNy28u5v
pCqEniyouDYPqahsQioUh0BCWJVjTdUN7TtWBEh8vBwGLwhgNJntKCIEM0VqG7c19XxmpVSo
olS2sEq1pIqhSJ3XANjW3XwcKxw4HPfu/pdqUMfNsaRVbCwsLCwsLCw+IqCJu+R17ZKcxxC5
5WeQWpbk7OI3UmaLg9xwC45hfaAqsAEgMwH1qgbwTQSEiMN7FX6GXi84CmBIWQWgU6IhVZcM
fF5AShGkgdEjJuWACbeMjYlfMgJg04C/kc9PgROzIrChnaut0h41AxNKnyfMGIwsp5TwL0OA
DgOBjSJA4OPsLBRwtFL4N4c8b3xqaCNFEroH3B35zNxTMeJKj8bTuYJK6ldXyZHWsZn77oRS
sTlz94Ns5ymk+rp1+9uwR6aFhYWFhYVFEHwME0ypUFyCp8aVS4SwIsNqZeIv8xmSusRPrsKg
Ctp5hCpMHhzsmyBz24ekeQUJr1ZpkNV8SXJ7oDzV8IwatIUVFDPLAqmIlaGVjAFNQSHrlxXJ
X6nQSLXnEioxPaq0YMLeh2Nqk/wyq5YhuNAqBczzmAKI6ZG/S49I+QNFZECTbQ5TO4ta4Vl5
2s2wjXAcYuqpyUFrnjsMbBDcyO9mHsEDriJpnBsfEF8HLzwbmacJAPYJN3fkXNwpxpxyv8v2
pjBHY79RS6mFhYWFhYVF8N9RKpMkXBKhe6WXno2Nb2F1vfgBlMnOwItDEjPhoUjr2ASSQU2B
Cg2ysbKwgb8bg6dZm9q0usSVQX4McmKEbJ+EyknG/SxPymIFj7IYtpohx4b9Y/LQzjZQvFKW
pJ41V6SVNwr5fh2iRMbyyEMAKHg+BLglybQTfW64XS4NlSYZKGwgYglt4veMqKrEwgVcqUHR
ADTSZPChmXBqUto9BdygbxCCON/fI8BD7g9WrLhyw3NZAzsIcM4IjMgiQMt9Zkl+Umhsfev2
rWXmnBYWFhYWFhY/q5Ih1RlJyBHQsOwyVmXuHSFeOCNVWJn9CC1kkhTXiQuDkrrrEOK1RrI+
BdB0IIEXrgxWTzBpzyqAJnckoCkp3jEFqA71wSslCon9GK8Y5pocAjQN2PcUmXbKv9MAVnIe
lbYMtOohx8cHaKZKK9daOS6syPQJTIQBml6IP1CfqjZRAA1W0fDvx+8EaM5pYSLhroO0Yi4V
g1x8JgzduU8EH8M3ysLCwsLCwuI/BGIk2Zd2o7lL3r9AG0kYyV/aSyZAaI9BZeZnJi9YjZHK
hrREDT0ci/UBjgVWINDEcAwmhh0H3orATcHqihDrJ9RqtSYp3Q6YZ14C0Ckr7Wc5kFcWwFPz
yDZfAmBAkDUEIDMLaWHSWprCvGI088c5tIQNIClvgMAAe9jklcoUgxYN7HGlJgMtfEXiMFXh
nLWgxXBIYAc5RCO4Zj1FYrsd+EUfGiCzXQMOFV4nlOq+9MhvN6hFsO9pZRuRCAEKC/jm/E6p
Qsp8l4rZBT0/EnCvrdxz4Rra0gTsXAHvSKpo1oZmYWFhYWFhEbxFFePSJSNb6IV/Vgj/z9RK
snB/VwduSvABxAtyLnHtuWRsfoLXyY6SdEkGx7DqLslm0rXTxGjEQRFuTpUeXAUfwSp8m0j3
ZUjuJSHPQbUi7f7NYAaBjGwTKwpaoutTEtNUxXxJMMojL+m8obpdE45LKjEZRQQBK0tpGloF
iys7WotaEip2AgyrDmC0iUM0JiDDXBhsIWzS+cafo48Pij2USFWu5QEwZeBClamFbuART8Ch
GZn6QDxybjYASuX8+Uw64+67Vo4790QVXeTYxN11srCwsLCwsLAIjiX511xSOYLE9DuYYT6R
LKsAnGtwvJcV22bwYoD5HhKtZ55xDkMSqSJUIbDiwKTvKC7zyPcYUTUGyf0VABxZMJvEhLni
ktUubJfJ8NyKNYDvuiQzzYpLirlC04S2Km5rwpakWQhnZO1ptTpGDlmTX2afFxQY6EPy3yBx
hAKJJGjtdcwTSioDgV8OWtaycB4FLGC1Rhta5aRO/20ohqY18gQqQ3tg2SPwoI0yVZfqsC8I
YLl6g+pwE2q1XBBvSKvUrGFbKTC75Wqv3IcDmAffXevZPRjryvfU3fmP2WPawsLCwsLC4lAI
oBFfiW8AWv4KkWGVFVWfpOuvJvynoBojPBgxGhT+yw5WpWeKFPGAeAsIXiQZFeJ5AgQGpKVJ
a5dKUuUmC94eaNi48viZDGFfOHkuQssVA5oegaMRJbCsOrYLMawMq2KFudpHBTvIQRJJaDnf
GVBry0MSX4V2LUnoywBoEjDQHDRN1Z8iAKC0oiiXV1rc0lQZS9P2yoo3EIOWMpiUFqlChap7
CQJjDOZw/2SuZUEF7xKqg13gSmF74wgqN3J/bEMU0eTaNSPy42TBQb7jIXip9MrzZej21QCN
hYWFhYWFhepmH4O2mg60ld0Qyf+JJJcfXUXmBiSIW5Ccv7eZJSd22DKE3IkicVSk4rSn9q6t
R7mLzQ6HxPFoUYKdBpCSUPxeOOHMQ3LbBDI3cxm0SsYEQE2b9qXkzkEJknpZme+TfDC3Gq08
5oyHxsbjzeJrU2NZ5KXSxibHOqJ2tBaAljBQoMlRc8sZghCNe5OmVrc88JSyxN0JAzRhFaQq
cZyQN4PVHjZRLXlkuwU0p2FOJkmum4UQuuRt06X5gcIYaw/AFaDadt8Tj8jRE2GMT8SpeQBx
jfYHWzCxsLCwsLCwCH49j+TCJTSSlLCsqlaNuQpeWqwkSXoPcj8mOwK4mgBOhuC5cajnP8xj
A1tmluQIzxWFJYCbHnAZJHnEVf8YrP4nIUEuKSTzIa2CY8K/Vaofa6raTED2t0xcmiZUlpDb
0QMp5jmcuyjtYXiONMUzrnAdGrOQwaT7MVSWpB0NOShoDJoltbO84t+DfCOWgE5RlSsVMpIh
MtIIlLJgbJqE/ahDxaQHVTSfGMMY2g4FsCKXKEeVmYRybAVQs2uSMITmlzMilbSVRxVtD4ax
Nbifo7SOpt0cnoCwiCym3LjvG9nj28LCwsLCwiJwyXbcJR1XjqAroEUj+ktysQVC88U7rJae
EZiJQ6tOG8AMe4OsjzAJ3FNlZgOAZeXhjEgSL0k1E9fRHyYOQwM0NQA0bWjrmQNI8AGaHewT
qqoJaKm68yWr95eKQSMCGgEhUQwjlwdkmxnIjAPdQBIJ9OMjgA9vZ0D8mhpciwzJNvuqJKUD
gCb9BoAmFRHQsFHrRKmarUAFbEzCE0WoHEUBNDlFLOIS5uRQuV7Ynoj33Z7uu6m7Ps0juXMx
qNjcORAjgOYOhDKEn2PyzhYWFhYWFsGfRfiPQyvJzhFx70hy+VmRXd4Bf6FKrt7nb1QtkoQT
JYPD/DI2B1S0tJ9tFICiJencOjUjzswlyOtWITFmyeSMskovx1lSzBy7QM7GpJHJ2DzWAC6G
5G0yADAwBSA4pZY2jfeitd2NFU4Rtyl1SKq4rah6tRQJY+3vNDlp9uy5pApNCVrNuIWrSUph
TXcN5ZqFJf55qoJkFGCTVow8M1TpwVa1AnBaWMmsD3NhQe1eK6rSzUjqmj2LssQ3ygU/KsFl
AeTV6Jp0ySB0TIIBS/KwQdA9dsdUiviskBbTOMyPvVtwuQPBAFFWyymmnhYWFhYWFhbBf5fw
H4dV9NsD7WV3LomYuQQ2+Y4rojFIOGX/lmRiGbXqcoik7lMtW8B/OSmbQFtPxaMqxWTuApC5
cQU/A4lsNfix1QgT9yFUUBYkg8znY0fGjqi+prV2zT1GoTvyiJlBJWBEbV4dxV+FgUIzxCNF
G9pn65TkdxTQhPySskfdS5OobgHvSNrU4sB/YkBTIEnlrMfTBrlUKcXkUzNALbm5VYN97gIg
nQPY1mTD1zBnmgCwk1AJYv5WkqqKaQA2qIjXJqNOjVezIiEJ2b85XKNjQYdw/GSePsCCy42r
LFcitrRZWFhYWFhYBL+n/HId+uElwbghMIMkf2nx2AKQaYEZ5sUbrISeAX8n7/axrcgVh/lf
+CouqyPaobR2JmmBWpA4wBAS5CoQssMI6Ox9wqv0BQBDDWpB65AXzJRAyCrEqX6lqKJp4G3h
4c0syBdmTBWYjuKfwiAEz1HlgNwwnjv+OxzcFtUk/xWUZmYFrz75sPRIqe4SgGqS2sVYDCBP
1zPlaSnLeiozPkBTJGBTIc4YzgcN8G/huiG/q0iCCFqFJkVVxBxcH+R7YfV0BHNzplQ3dyAS
IIp8sSMWRbDtVO6LtVMmvIYKsvg/NQ3YWFhYWFhYvB+4CH4RPyblEowrB1Q0E0zhx4gJZv8n
yKMi4BpC5eGzYiq591RatCoCe7RgFUEbXc9KfxsStTHwZSoEYipKIl6FtidOVjV/E271qZMb
fQ/ABCbkLITA1Zs9nTMGe2s6h0tqLZOKTJ8U1Jokg8zVqBwl9ckjRoqU6vgc5QkgZj1tfSmX
iMs1nlJr1AJA7ACOrwl+J1mosGQVUJBR9j8MtOSVUVDmBwOhDHB4im5+yfyYQYvXFfDBtsCp
6kKVK6uc45wCzpgHJn9TJw4b8msmyoLE3oEPuY9XICBy6qJI0u3HIvixPfbRbT+w1jMLCwsL
C4vgt5dfTrgERdpDpCLzEPzIkWH55U8u6ei6xC7+TkBGVlwFEEyIVKwBma2H3yHJ+ZSS8IHC
sWh7uBodqjg0QXUMRwckgmtgYImVgaKS+OaURLxAPA8ERE2lQjMg08MJVVqWJLGstdsxoFkp
53GuGIV2SSa5qRh4sreOD3SEjTT9O+upZLAkMSbkafg+FJAYU2vUHAArG5SiYl0Wkv6Ch2yP
+61VcY4BNAXP3+ZAFKMG1wL5VXtoF9xAdW0An6/CXNVa53LgoYQiAlnwR0LZbwTYYw+guSI5
55Lb5sWJzxABVjNQZJSxAREOq9JYWFhYWFj8ZiGrqWOXQFwH/1Yre4aBZpiykisVk7Pg7eWX
A+DJyCovyrxK0rMh0IJSyei7MibpYY10Lm1QFfIgKRJZvA5VlRIkr9zywy7wLSA65z2qVmlK
DPMgkct8GXRsl1VvlitGQn9Y69hOAYZrhT80I7L/SDFVbALZvuoBcIUQj5WCksgXlaQ6F2Ew
EAj7uyoBQwaCczoPY5C9lla2Ckk640CPo4rHDLNwAIT5FNfKMP8KSmWvBMfXJaU6bj9cAEgd
QJsdt6MVwIiVK09ZqhDVoO2vA2p5aAQ7J4EAmYeyH8kTlQ/PoMLbdtuSxZo7aLszQGNhYWFh
YRH8fmT/mEvKvgX/bx3Dagy3lwmg2bm/6QQvykLvvZ+i6LVzQOYKqkMbj3P8kqoH6EHSIyDT
Jn5FCUBHltzaa0qlIasYXbY84xCgyYDBZhySQubKdMipfUT+OhMCNYcAzf4IQMOGoUNIetsK
oKl4QMuvBjRIus9ShWYACm983uaKj08YoGEJ7p8JaDJwbBXgBw0I0KDB6RKuswZo+NqlaR4z
oGHRAg3QzBVAcwWAZui+4xRAw8+SLgCae/cdC3slWFhYWFhYBB++vezCJQSSlH53L/NHpa3s
Ecj+0n4kSU0xeDGAfCv5ZS0RwTa4hacdBdtlUH4YZWgb0O5UhgSwSqpWmHxLspZVzA219qg0
+Y5kiV+QJk5H0SPRnID2lyx5fTC5eugBK0vyxQmTbd6FjK0H0LAkM7ZfNWkFPwftV5pJZVFJ
zEshogkVj2BALkQNjK9JDr6LHe87CgDtQJsUt+whYO5Bm10DJJ2zNHcKkOTz8VQ8qneFA61n
DGiKRODPwOcRdMt8WoDSmG8+YKuhtGm24Xhlu1lo5UvTvSH72YJK0YjGDGTBWY0NxUaS0IYW
VTDgHBZyem7+ijHwNexDzF4ZFhYWFhYWHzcuAAA8hhD+xU/ma/DSUhQLfi5xNuESsD4kVZ9d
NUnjzEjS3QWPEK6AIGBAHw9OLCVpTHtI6Cn4f+13cUicYiB9HQendUzucd/ks5Kgc9LdI0DD
jvDs6xHVKFQ7p1jt8gGaEfCFpEqBYC4BladsRJWuKokl1AB4IgCtEXDIeVTFsqTIlQeJYQQt
WGmpwmfkvCNoXFPVagAqYQKe04qfjA/QVBSlNg3QcOUJ2yGrsN9FMG1NkVBCio5/AQACWzqv
3DPgGywk7OC421CJE5CVVu4PmQPyGQY0Q1Jjm5DU9B6MMYfub5Ov5OzJc2ALiziyEGCtZxYW
FhYWFsHHUEk7h6SlT54MD1CZeaSKzA30lI+hwhH7CaDmHLgGA1Dk4orCWjEHRPd3IaFLQphR
gEgYKZsldLMhVYWCsmqe9RDY09DCxi1JCajmFKk9pwOE6pFHrQwrMseMFZmF8rZWHknnCbVc
tQBs5KA6kPQoZOWV1iqu1GjCCdrwKX1hOxkCWG59GgAfaADghk1LNQnrhVKx6lHFqk6CEAza
ELxVCZgwoMko5zFMXCKjKJMl3WeEEyaVvqUCItBnaEXgdkqgtgdzgHk1aTiGOoCpLpmejtxz
Z654HSG/Z0DiBVg5PmSYiYbBfThOAXJyLRtmvmlhYWFhYfHrY+gSgO/QVqZVY67dy/zSJX/B
L6wgSQK5c/t1RapbSyBkD4G3UYGV7yq1JSXB9DBB8rKJ4N8u78wDKMB2uUUNV9U1r5QaVX2w
chCHleIEEKgvwYhySEaXMwAeW48JqM8fZhbCgRkoRPg1KaEtyWtmSNwKOecIaFJUwcp5lNyy
BGx8fBfkvbCHS1qpmBWA8N9w51akrSckz7wgFbwxtFeNPUajDCQx2UeQ3QKOTVWpRtWVUVTO
keZfk6fWR031DSWxcd6nADRPqN2LjVcnpEjGUt9L2FYW5jbvs1zjGghmCKdNJMenSrVxr0i0
74DX1wTDzGNNONuwsPNAks5nH0xe38LCwsLCIvivV2UuYDV06V76N6Rg9kymmEKub0M15me+
sGW/40Bw3wLxX5L1BfiByGq6JEI1IB/zingeVqnznuoIAhpJDFEMoA58Fnaj5zYorU2Kqzo5
Wr1Owve0ANCMFIf1JfFjNp6KiwZmZqSENqK2n5FH5nkR/Cg4gNyZNrT5VRRZZK1C45OmDpMk
znoMKLEKxp4peeBvVIIXgYk2gcUZcZGmHmEFFldYewDNhHyNWElPMxY9BtCw9452rrMksZz1
GIAioOGqKHLUmK+1prk3h20V6F7CfZIqXM2BGQY0A/ddKwDurHzGAH4M4FqqLxcR/Gtibp/a
buHn2j0TH932BWifK1wdAzQWFhYWFhbB26uBpd2L+QqqMj61MiHZ1j/AvsddMtwht/ArWCVe
QhItq91FSF4kQStRkohyx21ILuV3ceK4JCGpbhDP4pTRBVd5aT+qAJk9B61Vl/A3EwAVC0qa
WdltqQCXoeJJM4Aku0+u96j6dknJdhPOgyZ33QJAU1X8V/IhXikaob9AwE+TQNZMNtMhlYks
kNPLJNHcJ18U9urhqteGDEk5wV4BAJhQpYcrYh2qcjXgPJYA1GQVAQnfQN4Mt6FxhSYJAEqu
5UAxXp3DMUgVhTlcM5hbDUWuO+cRhigpbYAsELAmNTYG8Gtoi5N7QM5pLGJ1uOn2+QGelXfu
OZT8BTxCCwsLCwuLPxLQ5F1C8CX4/0qjBmiwnWLoEqePAGjqbt+3rwQ05QOAphsCaBIKoLlU
AE2XximABtvQ3hLQTI8ANN0DgKYech5/N0CTAUBT8QAaHz/pNYCGW9dGHxDQ1BRAswgBNH1P
y94MfncMoGHOmCj5nQpo5iBa0IooHnABzxQENPeuUpwxQGNhYWFhYRG8W6uWEGvX0C7BMsxP
0BsuK8R594K+CH69F04TVsc5QcQEBVt42LCyD6vGU0hKse1qCEmOcBiQJI2u6m3weOmHgAMN
KGg/R/DTJtDThp916Th87WUsijABl/dhCFhBwNIko9CqIvmbVoBGRaneYALO3BbNRyZNACXt
UUDzyRajJHJCSdKzCrBJkxBE1V1vrkK16Hr0APQMqRVtpoy5h5eDQgtLAAE+MYGyAg59rZI4
0sp5R+5WiryO5FpUoFI6I18YnG8DUHXrwZxDgKZVJLOK9LlcjwaAKjT/nAC43CiS4jNqB1wo
4HPgtp090LIr7Wkjd5xf4Nkp3J02PLcsLCwsLCws3ig6LpG9gnYyJv4/OTBzCwnN2Qcy92xB
AijVGUzaJWnpQaLeIiAwoeRnTQpNa/d7SezLQGBPu4SrTqvECE6GStVjGBHocJtXD5LkPilq
MaBZkdrTljgLM+DCDGGbPiBzCcljVfE8SStVACba54En1ABAI9tIkVSzBmi07bOiXEEBNJjg
Z4F8HiNQw+peWUj0D5lUlqBq0SRPmg7NhxHwjsbEM1mRqIJW0UFeGEpHN4MXA9aColqWOABo
ch5AIz9PUatlHM5FGyovG8VkVVOC60H1Eyt9DZhfWCUrACcoBxw09v8ZwTnaAKdOng8TAplz
kiv/5K5H2+1HlCi5fd3T8/PeHacBGgsLCwsLi1cCgLhb8ZTV4U+O9P8AlZkneAnfgYfD9CfJ
LwcRze2kpWuoKHdtFB8UXAGfeWR0l7ACzlyGLlQWmKSPyeuAjCunISvxswMDeRTcboQgqQ//
HdEKObfYoHTyGFb3e4pBZAMU2YohjvQZADMJj79OClqZGAzkyX8mRSpxLC2cVSo5JSDvVw8M
bGdKUstgUqkGZD2VI59hZR5MOKuUbDNQ1CpsQ6riaPN0oQgujMkYtgLnK0fyzWlP+12KgENB
Oa4MiWCk4DNNmI9zqjDNAcS1idDfJlNSFEKoe0QbstAGiJLaWCGdU7UIW88Y1E9hf7egvjZz
v5eWvjBjYAHIE/dsvYXFor3bXhdEB0wcwMLCwsLCIjiOa1J0L+Z76PX2Ef837rPN4GO1yUlS
NYI2kQ21imwVpaUtrNLuFRlXBELo5N4FJS70ismSc3qLqj2+tqHVEd4uCwI+E0WKeQxjSN+9
IR7RXAFGuDLOrWQFWLnXjD7xd3H6fYqUqpJK9SaubEuTvdZayNgnBlvADo06SGIniUelta/l
CASkSCEsQ+1Y2nnS/G8Y4NUUjxWWxJ4SwEEPIJTEFm+fElSb0J+nQK13GvDMK8AzG6IyJxLX
TWjlHIJcM1ZMW0rLXgOU5LBKeElzKE4y3kU4f3UASh1qIV1R9XUJFa4eiDtMqFVzDxWxmduX
8wMLO2Lsu4LnLD5bBdBYWFhYWFhYHEj+saLRdi/rNZljalLMN+7F3XEJUPATVhLPgh/lo3Eg
eV9WcKfkvM6Ea21sFP+LnSKbO4PEXxKqulItaNCK8ID68VdkOLlWCMq+gXwJrKqwr8lY8TlZ
AB9gQxyGIXAYukpFBiWAywr/gtuu8rTSn4AWsIwik5yOQM5PK4kzutrXSHRAEuJL4EW1lH+3
FOGCDO1vzmM2yfLGfHz4+wRVfdKK4WeeeEbIw9Ja1brAOUEDyTlVQGROCECtwTFhi2CR+ERp
ujZZOvf4+bynnS8P8uFN2OcJSVJPwPeF5aY1QNNURA1SSvtflc4fy0kzoJH7a0pqdWOl/RTv
o6Y7VzF4bnGk4DnFRsRXUO25MBlnCwsLCwuLcDfrGCQ9t/BiRX6MvGhvXKJfB9L/+U980Qpw
SZDkcQu8JWZK0r9WXMF31Au/J/CyolYdFAzoAPG/CBWINJhk4n6NyHdlRYZ+2r5EHTuFVM2m
lhNFAhfNLNGscUwg5pLc6HGlu+FJrDVBAlTYKnpGiVSrsErgq8Jgsl2k847+OlM4H31FSQ55
RwNqr2uQ71CZWtOqpLLFAC2nJNYIBOS4qyR+kPP4GPHIgAdMzP1XwMkQgA17B/XgOpfp+Cpw
XBrgTBNYK3ha/4qKGWwBWtcEsHTJ/6nvvj8HYBEBSZv8dxowDzQhCAbYVVDWw3O0UvhxGwD6
I2jnHAPBX4CN3JcrUELzcWIE6CTdd13BsxcNiROwkGNhYWFhYWER/FidkSRJkusHqMYwoHlw
L9w1tA4Fv4jjk4NEuQvJ0AKI/zuquvgAjeYKzuBgTApikkBJohWDRJIBzUgBE2sF0EQBL1eB
38l8BUkUm1pqLW5oaMg8AU1JquqOS0BEjVSjOgo46HoqPGVys68QSMCflSgp9lUPUgBo2iSR
zJwgTURB4x2hJHaDzE3roLB1CqApKMl+BUByCUBKUmm7S5C3EbexiboXtnQtSJlPjrFFAO0Q
oMko1acogKYMstsJaLOruPM8Ir5WhQBrjvhGHRIHiAJo5J4tA8duAMAkKqDBuYLqZ3KPSrUm
Csk/5j67A9GVJ9f2+93t84UBGgsLCwsLi3+3mTXh5ftI7WVPRFJFk8wCvFzP3nk/41SNQbM9
rUWLwcpWqdREadvSJG61VqQ8cSfyoGAln+8BEd/Hb1gd4M6saGgtcyxwsCBRA2w7WlBVhlXM
2sSvKJF3SwESXmzdmZLHyoL8a1BkYEgqbFF9dxAclQFIJNx/ZX8mCoBcKccfNqSyM1B8dbgF
r0pAK69IR6cICPhas7KUnPta8JiXg21saTofXahazamS14PjwSpYnkCaD8zkDgghMLgpwDGg
8WWHiP9lOie4rbrS+pgikQkfoMmBQW4TwAm2nfGzZAEVP1SfQ77ZRLlH5zB3BICeK5VnAVhX
1O77GLxUjauBtZ5ZWFhYWFj88DLshMgwP4OMqPBkEr8AeGWAODskZaEoFY2tp/Vs7TGNHIO6
kkgFS3LIPfxlSPKwdaga/Ggi2AUyMXuLaKIA2uBEm40AtwpAWwV+nxJspRuRElo3JKHEhLUM
qlFynAtQkttTdUwDWhMCU1Fkq7HtrwqVjLj7r+wPrpqHAd2VYqDI+4stfLwPTUissaUqD4l1
wiNowAAgC9WmJPFwGLyk4O9SVMlB80uptggJvq+AtiGACU22OutRcdOGZmxaVNoIU6B8VoR7
phn8KCvNAg8yykoVL6V4D2n7lSUZ9T5w2zRAs4d5wEamY3d/t91/5b7ewmKQzHX5/vOQZ/M/
8+4rPZfvXPtZy15fFhYWFhbBH16VybiXeB8MJp/IJPMRSP+S7EliGw9+jmeMJDkNSGLnRGDf
KgnHTmkTWStGg3OPKtgQWpDYNBLlcjsAeDhRw1adhmKoqLVm+cwyh8G/vUg0LswqojLamoQN
kFfiEwCoURVEW4kXAv4l7OuM5IO5CrVUZIW1azMjk0lsGRtAAlwGArjsTweA5FSR4Z6HqMr5
ZKyxLa8HiWyLlN8q1J4XVWqaJaCzynnHSk+OKoRp5e+4otGh84EKXl2PAapvZD3VmhwdgwZo
uB2vCO2GVfj/MvGq8orvEBq1Jj3nAb9P9kl4YHJvo4jIFkDJHjxpJiS+gNXcPnyGhUgWcO9r
ks7CkemCXP4TVctX0B5oYWFhYWHxRwKaoXtZ38CLknky1+5FPPkFPduS4CGA8ZHgkR+j8WW0
RBnbhwbU3lIH8NGg9pwFJcBj+Ps68CqY+yGJV1LhPoQRvGVgkidKXB1I1HvkZYOgj5MxTalN
Eq8+JGTs9VGH5DZDnA6WWE4Dt0S4TSPYr21E8QM291x5ruUMkvBm8NK6lSYVsQwog7XBUHHs
trGmKs4+BCAjt2oMwIaBYBOAFgMDbL2qEY+IFdO0djRUXNOqDixegEl+0l0fIbSvgB8irYBN
AOsIyPIKCMsprXQZ8hxKK141aOSZVtrlBBxV6P4qUzufz8tIqxRhm57sk6itCdAY03yVe+iz
myPi49Ok6muX/r8HCw8bB072AHKqDtSESTIPXZX8AZ7TD25bc3ulWVhYWFgEf0hb2TmogqWB
CH4X/FuOGaVChUMSA8nR996/GAAKTIJ9SeZWkV/GqozGhZhAewgT/JuKYtqYpGRR7Ux8WeqU
QEpiWlIStrSiEpXz8CgKALLYQX5APjPcurYOAXsIaKZUoekeUCZjwJAiXkcmeFldRyf2qcJ5
Yg7QjsCMr7rGJpHSIncZ/GioiW1beWoDbMPq+sRT/fMNTUluQJW7NvCsqgBq5PqWaK5UAAxr
0sd5hcuS9rRRFckUtEQASACNkOCXAGgm4CnF+54nUMViDD5Ak6LWOO140sQBSsLvKgT6ygTs
UoHeZqZVk7CCFQZo0LcKAc0K2s0asMCgVVuR6ydCASjc0QARB23xKXDX6Na1/T4DoLl22zh7
x+ezhYWFhYXFhwhROuqSHCgqmCGQkSSxDK0Qp74oNc8F/lkcFKkw4fVJGWuKZSuFl4FVhz6p
dUlihGpMZeK7CFhYwXfKCr0k/Q1YaeeVdTTVTEJCjR4pmCBWoO2FXeEHUIFZAHdGa4/aKABP
O4cbhSMyV1rvWM0JxRFYMhkTzBiNZPCi3sXVkanHTHRz4Ji28HkmtV8qcs5JMueMEyFdjqsH
Se2EuEp7BXAxuELBg7CqV1Mx8KxT4o7GliwQoBlWFonDhYAmS9ybIvgizRVRDO3ekTa6tFKd
YxPRtMeAk0UFuBUMAY0mJlCmlrOMR3AhF0Rrk0NAI3NzCNVOmYv/PDu/wXwbko+OzJ2xwgXr
kYy8AHeZL40QOeac28YCqunPwG+Ue8mUzywsLCws/tOAJuZeentHMn1SiP8CaKTlJBW8nfnl
of0TQDOnBGIX0oa0DSG+s2pTD5LJBiSJGSLy18BYUZKRNXyv/FcSlDokRBqgyYcAmiIBmjLw
bZqwHwhoplR9Wf8EQDOi5EwDNDk6j1kF0MRB0pd9eXyABq+zdiwIaKYKoMmR8hYCGtyvOLXJ
dUE6WAM0VyR04AM0IwUUaICG2xWrHlPLDJla5hUFMkz6ueUsS4AhD9XIBbTS+QANcqleC2g0
Keu0YjSa9Zh2FpXKZ/JAq1lUQNM+AtCgoEADWszGpBbYJUCzVwCNT7Us7bY7J0DzFwCavr3q
LCwsLCyC/2CbmSRqa9ea8ECkfwQxN7ACn3Z/dxG8D39HWsva8JJfe9qjdh4exdKjkIUmiJew
olynJChNvARpG+lCEoseLUIElqReiMwJEC+ogC9GDTgzaIZYheSHqzDSsjIkt/JFSGvWobE9
0Dq18Yx1CEl/THyVJiTORUgSE6SwhYTwqvt8k1q/elSNmhBpfQlcD67WIZCVqghyQDLQ2oM8
JlzNRz5LDSonLeArLQ7Ifq8Vg9KpR72NPXq00VaEJxKkYJaGhF+rmrFaWZ5AdwXmPDrdo/rd
KHhRvWsSiEiQWluWKi4ZAlMaTyYP98Yl3B8tulda1ApXJa6RT2nN17KXIYn1NoBZBDRrWBBa
wfOmCPyeKvytNlDVcEVzeQaA8UyRco67uXjtWs+egPN451rSyu7cXhy5qGRhYWFhYfFhQ4j8
Vwrx/y9woL53L+rzdwIxgacqI6Tbf17mXxSTSK7KrCnRRk+TIbRDiR8IKyExuEiCwlQTZGxn
lMTsHPl2BUlVjNrxYtBOVQejzRhVA2oAnhDIdEDdbAqKYFGNNq9CztsxQIj/bqOc9xlwRdB/
pRa8yOWmAchoKl4FkHvmNjsUO+gTuFmA6tSeKmcr2D+ZD5IAl2CfYtRqllV4IdzaVQAAhk7w
SBbfkeDCiqo2Y6XahfLTAzL35OqIZt6KxxImGKBVOeR6SeVwDPNejod9g/oAKLjSlVBAlVYR
4b+LwX424F5kDldH4buh70zRcw0Z0BQ8gKYIinhdUOjjCo0P0NTIFHQEks4TakMcw/2EIKl/
QI457j5/TZUaWZiquetwboDGwsLCwiL4zdvLRJJZ2nd8lZkH93L8GcR/qcpkgUCLpPX9AQPM
lUdieUQk9iYkONzWgi0paagYlCGRHilVkSUkMBWXdBWIYN4g0nwF/DVysJLcgspUHxJ2TNqx
ErFV5Kg1gv825LxFGVwh2x4ANJKcdaHFCw1G8wf8SLKkllWC5BTPEYKaMVVqNlSpWZPPxwiS
3wqoW3GFJk3yyQXiP6Up4e3T6r1WsVkfMPCchQxNxGJGAK2oiAIwoMmRYWeeWqwqAGhyYCaJ
gEb2fQZAsUueOxVFfjnpIedj+yWCRfSAGQKvahJBSrwWYv6Jc68AraZ8PvJQOUQOja/dUBQO
+9T6l3P71Yd2ypEiMz6C67sjj5qhe15ewLP4DBZOZJ8eghfjYxkyv0q04GKAxsLCwsLit4o4
9HCjetlfBGbEtTr3k/ZLWnt6kDhfgYQpt5VpDu1j8h3pUkWmTv33zJFIAFcCE9Q6SDPPFLWt
CaiYCTCTpHsMbViSPJcggcq5v8N2qj4kOdPgRxno5QGp5S21NS0jutzPPb4uU/rujeLtw6pe
Wqtf1+PHU4CkMa1UyeJ0fZJwTVrUjtYnLtGcqlhbSMLnJOVcB4CJFYUEcT64wpCifU0ACJaK
3tjTGqhV1/gaalwnXxVuDWCyDfO+5Eno84q8Mqq9VaB9LQlqXCsFPC+oGjqCilMH7o8E3X9x
qobiIgOafPaA9I78OWwlxMWLFniwVEkNjlvOuCpVJfCXIR4bClZg6ydWBufQghejeVyH6hIr
EI5IVW9CCzpSaYxDFTjwKJ/t4RkvFfd7N/r0WQsLCwsLi+B3Iv43ISl4pMrME1RmhERdDt5f
LvocVuAHIWpRrLA0CzG87EMSjYAmS/35nDAnYIUaDQa7sELNSf0YknVpq2G+Cxo7FqEnv0Sq
WUPiyMwUY8d1CKjQKiaLA6AFwctUMaZEUKUpjDEvhNv9pnA9sA1I4zekgn971rCbfZUADbef
DUmeWpNTnoOUcw9aENMeQJMmcnoBZKkTVN2rAnm8B0B4RqCUK0gaKPWJOmjXfgn3Ahq6Vt19
fAjQFBRfowK03fXBBPIQoBmT6EYHeDVp5Z5Lwf6xuSeKXixIEGJFFaoeLGI0TwA0VVI3zBL/
qERCHCjdvALwsYAWvAQtpNSoyoOLFyOYx3IvbhRAk3Xbu1CeqTJ/t+5Z/ggLVuJVMwV+n4WF
hYWFxW8TY5cE3JAc81/kKyNJwMVPMvAUydi5wuHAxHwOPAP2h+mAn8cltLqgc31WSZh9xpXo
Co6KRhPizkiC2XF/dwnVoQV5UXSCf6s4NaFtakxGfcsQIQRs99IAC4I8VlMaEBejQ8lvE9S0
6tDqo60oM0haUMK5porazNMiJICzHHJtEopMb51MC7twfJgkcnVkDWpd0nrWAmGIuPKdKZo7
7KGCpPaiIiEsybmcR0yEtWrblkD8wnOeV9SyNicjT2z/YolqjbekiQlI+1kf5uiG9nlFoGYO
81UWIAYgM51QeEo1SPbbIeIX2KY3h/mEqnBlUhQsKnLpBeUciOIbGmwmqAW1BdU3aS3kFtAV
VChljqbcMQs3rEk+UWPi1kxIfGQNynlSjUqEPF+lVXYDC1by3L9zPx/Zq9HCwsLC4ncKaV24
I0lPBDR790LP/qRWhPPgpcVjoaxUczLHakqa4eUlKE9Vod3mWECDq8OdCIAm4b5bkpMVuYV3
aPU7B600GqBZKa70O5IC1gQQsNIyVojmA4VvgFWsBqzoV4HojmadQzLpjApo5lRJ65Eq1jGA
pnAA0AyPADRjEorQAE06BNBkaMW/QIlzEdTtUCFrRkA+KqCZE6BZeiTJx1SxOBbQSCJfPBLQ
zOh+lt8NYG4xoMkBoOkossgM8lcElAbE02JJ618BaKRKI5VEkQTPEaAZQFVLAzRzBdDIfZQM
eb7m3ZxeK6Ivd24/J/ZqtLCwsLAIPrgscwwSzxsALtx+sIW+eyabvte+BW7/JPneknqWRjIf
QWWhRfKsdWjhKigtTAxatCEJaYUS5R61Xi0gwVpBS9UEEpkpnFP0nykT72MISdHUYxjKPJkN
KWRNqRqjmfb1PQCwDsAv45FTzhFvBUULBpCAzUNI8JoYAV/fIeyfKEJliN+UIKGACkn5dgDY
YCVJk8HdwO86AKqYv5NSPFOyCqcGk+Kq+3maFN1KkMyi0MSY5tQaWshmoGbWVtTeOnDcfVJC
a4M0eZ6kkvNKoo9E/QQkxU1I4OfBv71SllRFnQHoWUNrWJ9AbAO2j95DAwUkLwkYj0AIoU1z
Oa+AFVY549+h0agAmlQIoEEODS4+4KIDGrq2CXA16LoNSCBgBO2TM+IuCXgshJD6RcWy4ySb
b2AhS9qLrwHwXthr08LCwsIi+KC8mS2RQ1EAQLwJhkCG/llgS/ZvRYmA1mo2BbJ/FxKiS2ot
y4RUYbhnXzP7k0QHzTP7lLjMlIrEHCoBkigLqKi540xDwtQhAvsYtn3IMHRH52ZCK7sjRfq3
HyJnWwL1KU0ul0EEyuZ2yRdmpgAaJrOzcSeDMwFfkuxmFUBToAS1TLyVDlQTxgAWUdhgD8IX
c5hTNYW4niLlNebSFBWzyjpIgSfgfCLpvggE8S4BZlzhH8M1q4IiWAlAXZlaJDsEHKpkMpki
LlCRlNFSirGmcDtQplgDNCOay3g/o7pcB+7jFlWvRoo5LHKEBoqiWZVaTPNHAJoStKlFATQt
BdBsPIsPMsfQ/6pELYg9AIx4jCgOsKRn5MrtT3BgAaoE+8UCMA/BC9fH+DQWFhYWFh8qEsGL
k/0dyDKjhOcjJE1NSLiCn+R/E3cv4w0l8Fr1gduTMLkrk1qWRixPhgCZNCSpSEaWJK4H1Zcp
9fOzpDGuIqNreoYkmQckPTsDRbJNiB/MBhK7OXmXMDemS0lji/gxRUj80opaV9zDW5HqQwMS
UeTXjD2ch62HC7RVjmsKwKtMsslZqHpkgLBdVmSvUfFsSqabe1DIWsDcqnhEIphQXlBGCVqd
ytCylCTyewpARBlAYhfmGgPWDgD4IiTfFfi+GlU8muTBkoMKTRoAjWYoKfdUlRL4kQfQoADE
EKqVawI0MzIR7VH7aJcEFFhsAg1ymftVguPMKMIHvlYzPJdV9988VNiSZK7ZUtpQNx6DWnwu
yL3ahuveokrwUBE5QS7NjkBi3T23Lw68DwR4PVL7mXAnd+5Yz0z5zMLCwsLio0QDkg0WABDX
6Gvw3Dj/BZUjWU1m3sCKiM1DBcjUFS8L9rHwVWF8ruVZSGyaihzwOKSfX4zvtpCA5qiacElA
ZkyqVz7PGK1FSyPYawCGPTgyinJYPEL1Kh38aCSJAAOlrVHOdkqtOIfkivcAMtZwTE0AUlKN
Y3U6rHg0wZRUkkStnQ9XupfQxliEyhRW7jjxx/bGHFSKSsGPCllJD8DOgCRwArhbRbffLILR
Ia4RApk8tVimqNUtCfdHjng/BU/lqUqtYG2Yu3OlxWoG7ZNDMjldKXMYAQpWEgfBv1s6FwqA
70F1pwotftwamIJqVF4BNCWYv7UQQJMFcQdN2GFH0uWa5DaC5xosytRgvg6pxRbFAuZKK+cl
VBKDEK7ihTsOXOD6Cxa5Htz+mJSzhYWFhUXwUaSZB27V7drjMSPJXOIdjTKDA1448gLfU885
Vh+GsBIryZyspKYUudwsGWT6AA0neAVYja55AA2S4FcKaf/K/f8Q3MHTwQvHo0UKYZpBJlYw
uHLBxH804esTmGlC4lsK4RMlFBL4IUCThWQ4Ry7oWIGaEW+Fz5mvEiXHjPyIGshuVxUgloTr
WFda4sIAzYoATYkATdrDxWC+VoHOd56qITwydF3SsM1O8MKLGoNBaYdAPVaCMgqAYc6PBmhy
dE3l+BqeVjAWxpDrN1UAzZzm+Arm8hJayMZkKLkM/q3ehtXaoeeZ4AMzKU+1xgdoqvDZDMyv
CrUIakp1c5JxXsP9LMc8gEpaGcw6u7AYoAEavJ/k+dB2+xaPAGji7jn1jbiUUrHvgWy5hYWF
hYVF8CuVzDZuFe45+LE68+AM1dZg/nj+k1fjBDhVIdlBU8AF9OAPFJ5MERK2eKCv1CcpUZNk
jVfbMTFFeeImka77kKAvFNUxrKzMABDVQbFpQPKsc2Vb3Hq3BTDDjuh9j0qZKHUVQLEq4TlX
iYhDU/XKUsuX/H8dWqcmlNROSNhhqKg4LSiJXVB7kVyvtKeVMAWfaRI3JQzQrNw+td3cjBNv
ogqcHrmuJWhx4oGr+qxyVqTqTQZ+VqHKSJvUriZQsezA9yVD7gWuphXhOqZoMSAHiXYbWsEE
1E8pgUfhjhHMcR64EMBVyCUB9TmJCazBpHJIbWYVqlAlQ4Q/sLKIALRCEuU1AIsl8Boq0fzu
k6S0APE2GPH23e+viFczA0AmIBOfNwhkxwQSWRJbfH7KEVUlRSDihlrPnh3Q2bljsLCwsLCw
+GWxcC/PB2gxewaH6Gv3MvxVcQ4tcUto1diTOtiQiOE1MLuLhyTpSZL1xZVy5i4UgVDNvIMW
kcsZ0HCblICRafCyut0AQ04k6I8VE74wQMO8gZ5Hshpb8nKwaht/I0DD1ZkMVQHSZEI6ISEF
5Pp0gC/AYgK8Oj+DCkUBAINWbUrCZ44BNEuqBsWBO5N1x3UJQLV+ANBI9TAL3Jo6+NwUwBgx
o6ij1YC7Mib+1ghEHuTvEoobfRigQZCfIEDThHPXh/k/gGR6SfNzTi1jPGb0d1tF4AIrkFsS
B0GvGZQYLxE3KAzQpGAe5wFAMqCRUYFnTgZI/JcghMGSyiv3+wI8PyYeQCOmvwIuNUDDamdj
+E7c1jB4aRc7tKCUdXPlqwJo7hyo6dqr1MLCwsIi+AVtZkJQvSU1M5RmXrjP1X7hvkqi2IWE
aANKQFNK3qtKwpYI8QiRwd4gOVopr3vkYtvQZjaClpK50kKyo6SiD5yPFvm2jKllbR3i9r5W
2symBPS6JL3cCH40EcxBO1PmgPcOtpShpHCT1LIGlFRpam9rAgx7j7fKxtNypv1uDX4+cp0y
wP+KUTJfAOJ2FyoLCGg28H0L8DLhlq4qJLYVWLUveTxMCpAAp6mtqU4VmjT5vBSp9QlbFVsw
jwagliWAPa7cHymlrSxF31dX7gFWrhsqlcUVXJsZAC2uzKBK11Rp19wofkXIy1mT10yfAA1L
TfuAjNZ6l1faBxG4NoGfU4RWtCa13i2J71d13yPPkQnMtR1ILouyGLb4NeFZPqSqXB++d0a8
nBnILp9HeF9cuP2+hsWvZ5D130EVzMLCwsLC4qcBGml5eKQ2syf30vruXnjBL/YakJagEVQh
0IASDeWQhxIDX52k0grFxGZcnUYFsxK1ljWBJ8BqXVMi7XMyjEnKADgkyCMZEDBawLXyKZkt
iQSNYwh8GWnHq4EkL3MlOMEOa9XLEkG5Ta1hcw8ZfO9WoD+51d3vbs5dw9z7Z3x2n8FxBQOr
XSzzLBW8DhiUxiE5Q2BTAK8fbA2a0HXckeHnALbPRqMl4l7kFUBTUJTCCiTlXKO2tDi0M2FS
W4X5Kv/tQoVL5kAWVtxlJOC+yJHyXwzUBcsEWvvkizSmMSFQL4AGTVx9gGZM7VmH1O+0NtQe
AfkGmYH6OGBpajlF4QPm1NRJRroFRrM1OGcoDrIBVcM2AEyUdd7QPbOCqlNZEdbok1zzAK7N
mACN8HK6cD9E4USOgh+NlpFneQP3hIWFhYWFxU8RAGi5l+R3ADRC8nyAVq4ykEODX2T0Kb4L
M0hW0ZwSV3m70BePiWuS5G+llSZPbVEZWK2vkvpVB1aie9BaM/S0kmiSrBtSLSoroGhEq9ML
kA1mAYAtVQxm8LdTSmw0qdo0ENlzIGVchopDg84De8mMCbwsCMhtlKRTwMxnADQMajSA8919
/ptrfxHAg9u9gv/fQoInrV8pqs4koHWrRf44GlEbr+GUzBqxGlAlMJNXkmHfz4sk58wcmnTw
b0lsrAQJz6OttBmiEWqcKm6oxobVJd+9gPcAi1dMgJC+JuW9KQkYaD5IIwI1M8/82lJ1DwFN
H+Z+1ApNSnkm8L8R4NSVShVWQaXtbECqh2PYL2n1bIJqGS5k7Ki99hJAU5Gk4schgAaNajfu
M/EjRF6knXEPrWdY1b9y+xn7RUqYFhYWFhZ/SJTdS2+lmGY+Bi8Ez1iIk/TPBDNn7oUscsfi
fcASzdhSlaaXdEzhN0gCW4LERFama7AKjcZ1mIxoY3mgdUoSEgFATZdANYkXwm1Z2qo0t2Gh
gtmQVI5wlVq4RSkCfXFI2uqkyjRU2t4QnHx2Q8DHDQwGJNfK527BrBV/Jj+/d0MEKu5g3HqG
fMcnOE8yT+oACmRlvgxiDBpAW8A10FqeVtTmNACDzzxxUrSRhzmptaMVAYDnSNo5C3O6RKMO
QE5AT5hyXxH4YZdE8u+TUMWA/u1rLdyQqeMCAM2U5i4OFLPoEn8KgQ2D5RW0XPoATZEkxfGc
pAlw5kjtj/lkVViQmBDXpRm8VFK4FbMDlVIBmA34nJyHFT0DltA+WHL71IBtjwBg9whoarLZ
0sp4HtEL7Mx91427H59J+ewOKlYX9sq1sLCwsAjemFh/Bq0PW4U38wjtO4mIvdXvvc8X7oW8
AmI9AxrkB7Qg2eMKTVLhxiA5uATEcPRGGRLBmoHMAvr8Nx5Aw7wLES/IgTTzQFmJXngkizeU
WDOgGSpeMy0gLqfJWyYNK/0tcHjnyhO3dmFVRConWmXlm1KJuYkwELzcE6C5DRkCpj5DNWsC
BoU1ktmtAYgbg28K+wdpPj/seSLzkZPn3AFAowkGRAU0OUW4ogQVtjpUXNIkkJA9IEHuAzTM
lRl57pM1qe8tqIozJSA+8pi+9kN4OVErNHUF0GTIfwcBDUpWpzxmuwhoptDq1nZJfYnkyTvw
e+E+ySJMHSq2DGg2UJ1mQIM+N8cCmrw7tvOIFf4L9z1fQPXsL6jY3MMzx6ScLSwsLCyCYysZ
YSGtRntSqRFp5luXBMQ+SHXmHJKtBfEitkR8FanmJCgLVaBF5pIc7+vuJY4Su0WSTF0BQNl4
eCv7CGMDnAuplDTIULJLbU5zMuDcKCBmRYnhkFa0O4pCFlYkJClD9/I5nGsBKl8cALnxVF6i
DmkR++q2+QUqO1+Un8lnvykAiIELgh0EPb6qzWeq9E1hRb1HSfOc+B88B9DvZKAASPY8Yb5M
jqojPPKB3paWJZ+kFLncV6DljZN2BPCa8zyCF40bM1HU6LjdUPMRQgGPLs37nmLw2iIQwAsM
KOu8JEGIFSwe9Mhc1Acu0TMJAU3Wo5CXBpU+uY/l+CcgF12D1jCs/BShaiYCJnng3Mh8moPk
9Z4MZPPu78rEw8NnwVAxLRUPrHnw0n53foSEfswdV5dalmVh7KurjhbNdNPCwsLC4i0BjUjG
XlGbmQCaG5cgBB+ooiQtYgtIQPdgyDeFl34TWssKQJZuKfLEDSDhpoH834fE3sf90MZVyNgC
AbgLCU6JVr9ZqhbB1KmApkrGgXEigsdIIUmSHdl3BBJ3NI4FN8x5QXL/p5AhwOZ7REAj6nx3
0LJ2R/+WytEekuyOA74dmgdzRbZ5T9WAJVQD+oosdpPMLLOUVOdDAA1zbQpQXWDuRwZa3Kpu
nuUVxboMAH8ENG1FrYw5MROlujL18Kd4LDyAZqSYvOK5ax0ANEsF0CypWobXIUcAMQzQyO/T
SsuZAMkaVF2WAGhGdB/mSEEwB5UzATRZeHb1PYBmA4BGxB1KJwCaTycAmgAATcZ9nwZovrv7
NkdAyMLCwsLC4iSgI4nrlUvmUNFMKjXygqx/oJdPDBKZFbzIpbWnT60oHUh+UCkMTQWxOpID
QCPeEj0AFUvF2yRsrD1KY0jIZ9+arpI0chK9IWliTgyHwA3pU3WADUBbcIzSGrNWWsg+KYBG
48R8o8oLj280NGL/N6jaaIBGKji4Td4nrd2M+Tlay9oNCAhsgh/bx5aUjG/IuHOmtPn1KIEc
ksJcB+YfczgylGBnIg6UEy4E/25RywCIke3XQWq45QHWA4Ujw4amyxAJZW7Dm5K5J3s3YRUL
/XWQz4ZKXiMCNQtFynwB90Qd+HIMBLMkDoJgk6XdU6SAWIZFgR4AujkokjXBuDZPwCZD7Z8l
eEbINUGfnSt3fqWiWARRC/S76SqtgWOYt1uo0Mg8OQbQSDtwwt0/t4q4zCOIcaTsdWxhYWFh
8VpgcOFWrbky8wQvnfgH63eOQfvPGlbDJYnENhRUceoqPJQZEfEbAGhSQNodAHdiTSvNK2ht
WXjGHBLcHvjLVCGZKgY/eoT4WneWUKXZkYnm3ANkurASXYWVZEm8OrCavoVVWuS1fAcwofFc
vkM7ia8q5auw+JTLvhzYHm/7OoSDw6IDt0r15oEqOTdkYrhWVOp2lKgyv6MHSe2YruuYeFNN
MvpMkAlp2uONwrLCefJFKRIvLAuJMvrI+PyCBh7+She8USak4rcn88cNtVnOoVrRIwW4MogW
lKCFS1q68pDgsyQ4KwHOqYK7I0BTAWI/+1JpgCZL5y+pKMFViPOCgEaeCWN45hSJl4P7gnyc
S9imBmg2tGiRBH+gJjwPh8Spw4UTBjTZE9vCztyzau/uJ14sW4C5rYWFhYWFxdEvGQEF8nLT
vGak/aYDlZyPBGiQyLqHVo4JycWOKImcU5VkBOBHEqk8tH2UgQzfhsrJUJGSHXpWr0dKheQS
VMUqIKXbomrJmIDM0iMEgApRA6j+9EhKekBu7WGJKMonc2WFKx2HKjRfaDtfPVwYBiQ+AQGu
/nzx8Go0oMSgxsezkb+X7V8pSboAWWyVaivyxSz3jFUcmUNy7WuKoWkBOC9pT0UmDYl1jv62
qPjbZCAJZ9GHDkmR92lVf3Rk9XBDam94r3apSlkCrluNhBNQta0MVZom7DNWw7DqwPwmuUeq
oDZ3LKBBOedM8KPBaJMAzZIAzQRAXJEqamlFYKAM3L8OLNDM4b5dwTOmRNWiOizuDIlniFW2
DQCaipsvpwCa8+CFb3arSDnv3TlpGZfGwsLCwuLUyEKChpWZv6Ay0w8+phJNnGSLt7AyPgRJ
YuSc7GiFfQ7HWINWszQkABUAHElIduLkW5P0cBaw9ScJPJ4YqKtlQUGq7jHkXEDSwl4zG6pO
DSCZbgOZvUfO6ntQH9Okkm/c7xiEaO1aGnfmRgESCDa+KS1j1yG8HO17rkMqSJp/jQAT7Xdh
amoaB0f2W8551SVkKAOOrXwTMlVdKG1X2HJVh1Yo9JwJk3nOQIUmqxiiaqICOeDKNBXif08B
NmPleNYegYwt3XMyT3vQZleBqlRYC11OUWorEom+RkBiDFUH5LytYaGhAveoD9BoAgEpAJCy
fxVSLWvD+VwCqFuB4lkHuCp5aPNKkFAHtpx1wH9rDupkCzLILYERLlaAh+DT1SfD3jVwyKR6
dGqFRirBO1DOlPfMvXuOTIJfb9BsYWFhYRH8nuaZl5BUslfAg3uxdT8YoBGBg4Ti7bKA5IXJ
yCvFuBL5M3UgSWfJuBDlbJPQ+oK8gywZ7GWJs1CABIWVkHLk6s2KUiOSaGZ55jUkR3hMWJkZ
QaVnAQmLcGK+KJLKAjq48hEGaDSeimZ+eQ3taT61sjBAw8pkWL35rBhyfle+71tEQHPrqd7I
tgQYt9y9givqDbiWY+KYLBROFbcGNqFqUYPEP6fINechyc4cADQVmNdlqiYwoOkr/B9WEWOj
1A21ly2hvVMqUl0ANFV3v2UVAj4fCwMaVgWrEqCRahJLiq/hfmmQkWxUQJMhEIYVXW4N8wGa
LgCaNFTUjgU0KwI0TVJPE1NgATsaoJFzhYDmEsD6qYAm4bb54EANCs48uO+RhQALCwsLC4tI
0YUe6efgx1azO+BgXLyhPPMF8DTG5D+BScaVS57CtiMypGuP58pakc9FwYAOeI1kFEWjLCV/
BUg2mPjLvIawFea0x6siBdyFS0WxaaZwdpCILqv7PfCZwFXbNbWPIW/lEHn/O4CYO6U1izkn
YfLIYSpnNx6jzEPjDraNQgG+8YXGV48/jo9fc69UiQQYToIX3kQSFK7YhBVbtJhz5ZM+noBv
ySWAnUtYia9Si1qOyOsCAqoEmtk7ZkCr9cjh0oA1k+2XANKGwI/pkcJbkzhk7KOD91XWo/CW
h8+lybOnSlygGdxLe2rTlJa3KgHSJLWB5T0tfDkAPiWSSUZlvCUBQAQ0FTgHGeJKSVW4rCi7
jcnbZwQVPtxeAmSkq8GL+MdIaZNdAjgSk8/XVk8q7jysqfVMKjULqNRYWFhYWFgcjL57oV9D
VUZeLDfAKQleIancBSIo83MOjW/B4epSVQE0G4UDsicFtBn1rCeIb6CtZr8FoEmHAJqkS4I0
CdrRAUCzhIS3C73xMyAKC3j96qnCfCc1MUz8NWnmMMARFdD4vGMObf8xBNBcvRLQfD8S0Mg+
78GEUGS/GdC0oGqG1TIWkphQgjoD6WiUekb/pBZUGDVAkwW1viK0Q7Wo6sKE/7FCrF9Qm+eW
/J92cJ9NFe8dlquWdrOSovJ1DKBJEfgoKpLTUrVdUyscGlHW4Nr5AE1Y695rAA2Kg7CU9iFA
g4alQ1LLQ25QCqSgowIa8cs5f4MW55bbJgOaB2hJtLCwsLCwOAgyxi6ReyKgIb3Mc+h5Dk5o
Zdt7gIv4Dwj3AFWhJpD0tN3L1/fyTAIngUnHvtViIcoL+bgK7SUJxaPDl7QUFaATZoRY8Hwe
ZXflM3VIgHAlX1bFN4pnxxyS3RkoKO1I9cuX3PuqMVrVBMfDkUPjvVyHABmWT47ScvbtwLF+
OcKsU7Z5qwC1O+W8yGc3MMfkepdJurdLLZFTT6VGU8hDLguPDnGmfKND2+h7RCwGBGZWBGK2
1E62VFTLUA5dqko1SPiLSvtYGao1Rc/9iNyZAiiCpRRggy1a0jo3V0QLJmDAy99dpO8qgndM
GY4lD+18VRIRkfO6gvt3Af5EXWgrzJPIQAaeKSinjS2pY8U0t0amuTFog6zDNR6SiEhfaSWc
u78pvKIFWarrbbiHnoGzee/ux9SBd4CFhYWFxR8esmL/oACOT+7l3n4FYHoghbS1e7nGoZ/6
PHjxKLgA2ehzeoH5XmYZICVvSQp2C+pTW3B6F+K/rAqjPKv0bSdhFZvNCjGxKSkJVcFjxMd+
GRVFmrWotMawieaCEkhJMMa0oi/H/1Uh6H9V5I8/AX+GpZMZaBzbCqZVbW4J1HDVhys8Gh8H
5aG/k8DApxAw89UDaD4r3jbfjwQ0su97kMEtUSLcIECDfKcZJY9rpXIzp4STQUifxuDAQNU7
HkNF/W5DxqFbaHmcK5476K/Uhvmfg4Q1S+2dFQAD5RDQowGaDC1QCLgpADdNlL9mIHkuzwtR
O0R/Jl9FqAigoEIVJhQmYEAzUhYkpnCuUDI+QcIimnJaFxQXx8C9atHzJg/GnHH4Hg3QyDZZ
PGQLYhWxN6jUyDx6gnfGk7uXpH3SBAIsLCwsLH5YFcu6lwQanP1FfgBL90Irnvg9RdhePvix
apNUCPMZaquIA8BAgBMDonUKWkfmtFq8o5VjNK7rgTlfnYzqkJyPiUMVVKYayqhDL3o1+Hf7
iQaEtM+UYAW/DSTmITmrbwm4IbF4DTKrnyAZRwAgLWWfFa7JIUL+fcQRBdDcHjC1ZOBwo4gU
aOT+r56WMl81RgM5WKG5oWoUVoZ8bXJXkOA3YEU7TSv2CERHiuTxymNCOVFkwgeKDLdWcfGN
UfBv+WX2aVrRfbYjE1c0xhyCx1IHEuwKtFOhKlgWKjAlqHpo1dEyDbyXsqDwhkCAW8Auod1v
Cc+NBTwvOvC8aMK9mwMp9ypUaSohFZoOAZoVVbVmUDm6hO/LUnWoAe1zHVr4wPPeofOOpp3Y
claHKvBQAbozEg/ZAWitvlLGPwHz/ZHeQ49wb8Ts9W1hYWFhEYC88ZheHs/UBvboXsLBKwQA
arC9M3jxay7lBZKYZUAj1Znz4KVy0oEkf0NKX0J430Gy0IEVxSoRpuOKYZ0ArTL1qWObDnMA
kNhch5VlVBXK0HnQkrQSARohhi8C3cRxSz4xkuzfKa1aWNH4BqaXWMHAqsxdBLI/t31pLWH3
EVvI7kO2fa0YazI3ShMC+BoC3vDfDHqk4qOpmt0qXjsI/u7dz75ApbPl5lTMXXtJSEcETkbQ
NrQCAKFJHsuq/oRMEQfEhxl6ts8kfzZsXXg8jnisAARwexneIw1IqHNURUkSf83X5lkk2WoN
0KD4gbaAkoN7tAvctI3i5STnWO75cvBjVTdJ1Vd8tuDP2sCb4pYzbOUSQIMApAzbqRMXB6/n
iMxbe1Rlw+cgVoTLIYCmT62ufM8N3fM++4pFNrmmDwBmpFIj93nGXt8WFhYWFqJOVoSWJQ3Q
SPJaeKVJZwMATQxIrOi5guMi+HfbmfZzeaGLxOiCkpAN+ctIktUGo74q9bknIDGR9hQN0KCH
C/MV2pC4XUYENJrRYYU4Fj5Aw94emNBrvi1cDdEAjST0DGg0JbP7kG3fHgA3dyeAnlvFOwbb
5WSwj83XA6pt/JlvVJn57tm3W0/FCM+b/P0e5knezbUcCAT4qiZj8HTZKIAGeRczBRQNCbho
imlM8p97CP8+QLMBMYoFkNCHCuhvkhx6jpS70nR/vAWgyVD1Bwn90obVgXYrlptewXEJSBTh
gjxUcwsKoJH2OWkxDQM06wOApgLV4SZsZ6hcz2FIVQ59jQrQtlZ129NAMXJoNEAzAUW4sxO4
LudQpbsjb5onuOdL9hq3sLCwsJA2lzlUYZ5J1ewRVmtfW95HQBMHE0luITvzAKIA2sBaoLLE
Mszo0i6r2ei9IupPkvRoxP2skuwUgMRdhNaOvpIMIulZwE4TeurzxJNJQyKHhpxpUsHqQWvK
CI57r1RTfN4pCAK+kpoXVi5YBEBro7rzVCbY0+ULgCSUQL4JkXs+VMG5PeBpox1/GOfmNsQ3
hz9755FoZl8eFje4AX+aOaiexWFuZ4kDMaQkdEYcj43S7sWtaAsPQPEBlmVI5U8T1tjQ980J
UGFC3gJ1rSIBjaxy7+WUezGvEPJL1OJVUQQECiGDFw8uQeJ8TOdoSf8dgmCAtMbx/qEssuxr
R5HBXpMgAW7/EgBNnZTxJtQGuFCu/QyeU2OQy+7AdWnAIkwXqjlcxVsBmF7Rfst/J1DdPjsB
1JyDAuOj0jXQhfeHhYWFhcUfGpKUa5r/aJ4pq4gXb1yhYT5MFD8bkTXuQsvDntqrGNCgrGgL
Vkw1CdgcJU05RUGpAueuC+R8lNHFlh9M5qQalFPaYFJUtZJV6jpUg/oKoJHjlQrLTUjSjjyT
KyK6fyHeyDfymLnxVFzCwNJnpWryOYLc831IG9tdRLPOsOrQrTJ4H+5CPq9VpdAIVMAbnj/8
nu+QDDeApxWHa94gD5g+zbWlx+tl71EY4+RWU0pbAidm7QFLOwXQrGHxgJXMBgDqpcJQgXuA
5cuzSsUyG3KPHgNoioqyILd3Fimx74N8MSoFYhIvIKED22H1NZRFFi5QlySRR0rFdQmfaRJP
r0XzAjlNDLoWijgDA5oGgOkWVY+YR7WiFt4V7buYbuZfWUkRHpPG6xzAe8TCwsLCIviz2syk
KjJzL507xQPmEQwBpZ/9VInMcw+giUWU8IyDCtEghCezpsRqAe0SLfBwSEHrR94jq4yJSAmS
pSq87IeKOeXKs0o9hqSuTR4QRZJpTpH4wCW0tU0gmV1RdUZTHdOAjI8ng8Dmm8eP5jrEo+Yb
edV8ISCDoPMKqjXXClAIEw44VojgPgIXR6syaVWeW1A2eySfm69Ku5ucUxQ4eHD/3oEyVBG4
NHFI3KUK2PMQ8ueUYG9DQAdXUzYh1ZcoAGZDiTPP9wGR/3neaxWZrFKByQf/FgrJKJ/3Saj7
ho+/h9uqgQQykvcnZCIqx9yGZwZXdxHQlN22u3SuhkqFZgnV3g7JaqPS3FJpj9N4TQg4JyAJ
3VGku3vKIor83ZraeBEsr5V9j4ER8zEh+3ADYEbeV0u3vzl7tVtYWFj8eYBGVrR2ULpnieaH
4EUJLHgDf5vArfwxoDk74FkTd8mArGCu4GV5BavRW0qsmLSbo6pQTElo8h6Z2Cr0q9fh5Y9A
BqtCOw+fYQxtb6jsVKGWG1FeYiWkARwbmhVeOVDxQIAA26W+QSvUF0WGGKsoXxQTSQ28fIow
NJI+AptPwY9VpTCDzGNU046Vi0Zw853A2XelNU4DNFfK8clgQHMHn++5RD9PHLJ48NJW1FOA
jCTRuDK/obnhG4d+7/sbTIzXSivTGDgWmlFmDVouMwRSWMocQQYrlCU9ghp5Aij5kBHWxpYF
2egCqRq2AXwgoJEKjVRfMrR9FAyQ50mP2mEHBEoEFDC5fwBcmRks8GyV1ls2D17S/GHgiVzA
nqdCMwXuzFoBSSuF25UgQZeoUXZ/uydxgL/ccU7cubSwsLCw+EOAjFQ95AX1DciWz1TKvwYj
ufcENNp+SmWmAMn8TJGs3dEq8Uxpc5FEqkRJUcrTXpZRHMcrRMAVkDSBlg5eydY4BVM4p7hi
3YBWlzJ8V5Pa2nAVdk/g40ZJ9O+UqgNLGGseK2EVmu8KONJ8XT55qjN7pf0MAc19CKB5C7DC
AghXSpsiVzB2imIac2hu6Zj5WFnm+Q4+PwQp3hi1G1ZhznGFZqJIKa88AhFapcX3u30IR2at
rMjPPEaZTP5vwuJAUam6MMDIEcDIANcsHSKokQupvOYOiAPgSAPAKkM7Vhu4JXLuu8CTk+9P
AyjKQ0tpCsBRnwDN0ANoEHwMPHyZVQjvSXsuzcGrakgeM1ih6QFfEUUk1h5AMwp+FI6Q75N5
EI/YXhyAr1g8eBGtwQU4kUFv2yvewsLC4s+Ic9D3/+YSMVQ0ewZFsxv30greiGx5diSgEaO7
CSRnkvxtoWd7AS/kESRPJUgKswBQqqAuVA5+7M/PACk/TX32JWg9QaWxIfiDrImgz6uiG0oA
JYlog59Fg2SguXd/Bdu8i9B+pXFLrknN7KsCRlDl6zsNTRnsywEwo7VgfYLPYgVEq7w8RhgP
ih8MGoZ+hWuxVpK5HswfEW5AYvg0+FH5a6/wf74qVakrqKB9hyoUigjMQGUqSUm6SAE3QWlq
CsphPeBAdBUexTpEVnlz4Hc+8DKD84GJNvqbNGGgJ1OF1AS51RJHWuHX+MDHMSNDSmroN4Xf
L9eiQLyaJqmNNaHihOaUuM0sAJo0bAsBDbecreG5MSEy/5IqMluP8AOr0u2o2rZRFlsGpN6I
ymmoeMaAZgagaALfj0p8W3fuLoLovBd5d41Beh47CW7c91lYWFhY/CGA5sK9TL+HABohLI+B
b/MzKjRnsI+STE7IEHJPROc5uHcPISGtUrtIAaoeteBHR/KogKYKCZqsPA+VlXFtpXujtKAx
oLlUfG0GAGjm1NoWxaclKqD54jGPZOnibxEBzecDYIaNKw8BmocIAOdBqZhIVemKPIhWBCzZ
sR4VpFoAFJAzsQ9eKljyfd9CAM038q8JAzRpqjCkAdAMAEwMoQWpC94gc4XYv1FklX1DUy3z
AZqxAmguFTBTg4WE3xXQ1KByyqMApppxxUcHAU3mREAzDX7ky/D1YjWzuWLGuvUAmhkBGq7Q
DOFasyDJKYAm9oaA5tadm7NX8DwtLCwsLH6TSAIH44lADDowD8BY8jUmmocAzQWR/uvuhTUN
kWDewQtc3LM70NqB4KUBq6eX8FLuASDJkoISJlXc/lIEUQDZ9iUAECGuTslBe60kKJgoYnI6
IPNDSUbkPHwJdA4Ht1jdelTIrqnS8o2qMAxwfO1kXyJ8hpXTvnkI9lFAWRhv5p4Uxq4ggZLk
uwtVMEmmk6QsFlcMVBsAYMcAnNGTYw5g7Qb25cpTqbpWhBuWUGGUBFq+uwgmjdzy2Ff8asZB
uMfMlNT4wgZWBMakxqW1lQl4Yf5KgfxgCiFtYD5lszSIZbwFoMGRhvteEwYpkbw0fyanLI5k
PC11abq+fTq3Y2qrlZZabrnFBRMBMgIma7DfwucRsD5RFl/Q72YEymc9eib1SE0NRQHkWdUj
IDSiRYArAPC1I98jreClOvoXeNI8uv0ouWtwZq97CwsLi/9uJGAF94m8Zp7hxdA9cvXsVEBz
DhWZmEuEZvDC8pHJpcVCAE0b9ldWdEuQ/Eni4AM03J+foqQWQQ2qndWgjaYJVZURrE6uFJO8
Q4CmT1LQCGi+QSL8oFQoDgEaH6hBfs1rAI0mMCD//qr42dzR8WgcmLAqDf77FoCEABpJyKWN
rATXVzNyFWCThrYgBDTslt5210i4TFJ9uQ5puftO4gD3bi6M3fdIe6QAcQE0eWiXREAzJI8Q
NtHUwI4GcLCFbKoAmaEyR7tkHitmjMxdyStE/1MAjdaOdwisZDwABkdKAbPIwykR5ydL/JvM
AXnpDAkgFGBu9ekcj5TnxpIAzRr4XHt4lsg1yCsVIqn+Tmgb3IY58ogPaM+lNVReBFSxsMCQ
2jQ/AaCpHvkeaYIyJwKaJ/ez4ol+NxYWFhYWwe/DnWlDMsleM4/QOpABX5jgjQUJENDUwRGd
VXo0874lvNhn5Jot7SkihcpSt7PgpUVjDklZBtp7iqCmhNUaIQTXqeWsQy/8saI4tQTzw61C
uN6R+/gSxgo+8wVW9sOS+juPVPO1p12MAUkYiAkbX4IfOTfXHg+YMENOAVhMzt+QFLZvzKAF
Sq5vC9zKJdlJAM/BB2gy0BYkYJUBQg94VNLe9ZWO+1oRRvhOEtV3YPzagflYAxDG5o8NqNQM
yBme24JGCujRqjf4syF9DrczgIWENpjFVslAEkFCKtDbydIEBsKklTPKdtNA3Gf55eKRQxYr
yiDMUQGlwTJ9N+5DRqk8ZRXglAWA1AQPmTEpiLEPzRrmGPOfFgAeGm7elEi5sQDV5TZ8JwtI
rADYYmUGK4EjRZp5BfdfnxTT+jDPtlQRGkMbXpT3TQ6qNE/Bj95pN7DIZW1nwfsb2DWPGGYS
ZGFh8ZbRgdX8Z6rQPIDHwcU7KqyhD42s4i0VU8wtgYANvESRtCovcAQ0dXJYXwGZ/lPwYoI3
hgSlAB41eVIkEkGAJiRx6MsQ5g2ypNYObcV+T9LTW0WS+dqjAOYDND5Fsk8eQILVlM8njK9U
gbmO0Cr2QFwS2T9cLRbFJCSbtxRzQSSd1yHBLoG6XSoEyDCgkaS7AkINWJ0ZQnVCjBFn5Ddz
D1LOV2R+yoBmDavWSZe4VYBEXwEfkyyA7w60Kc1D2sSGygir5mggCdUD+3AtqrQYkIF2vjiR
43EgIPDJNecVvovvumnbTXsqM1GMPDUJ5xi1yuJ3Z6EtTZOYTgLwKQHYZvWwqULg3wCg2VFV
ZQL8pKqbK6VA9+PJAUjv0javYB7OYC5gZWYM1ec5yDavYK5gS2IHuF1DeqZfue+vunMSBYTI
YsOYwIyI2azd+TNAE7yvXKrm8xA2BnbaLCws3iCkYrGGaswzmGc+uJeLeERcvHOVSKpCAgLW
imzsWpE8HgLoaoPbeBX6xDFJwO3ji3QBq4gZ6Gkve9pKiiSj3AR/Bk06VRvrECndvUfS+DOB
g7sIppN3RDb/DpUYXyvYJ4Ws/z/2zl21kW3rwmrozpwYy7r7ChZGgcEgsMEg4UAYRYqEQYEC
gxKFio0vCBQoUaBIkWO9hJ+m36KD/Qd/TfrrseeqKvnS+/TetaA4+7h1KVWtqppjzXF5C6CZ
BuhkK0ekT+H8GLkmt6A7UfBOWtOpLP6d4m8njpNWTShLqpvZcqySa1iEbIiGpo3Cvglw20Gh
tpCsGQKaaYoOTRldg5roT+jWp2GPoY0gRsHMtThXee+/kFX389yvNsx7AkQ8KpcHaHYdQLOH
65q0zhNn4beBY3AuVKcL6NqStqsU26X8ftLsjqP5xuNQce4lVekiNwQo8J41FAczNXToIRTz
GMYLh4F9MHB2mPuZpXPtBGT2hHp2JdTGjtzXRuLCduUYVVyJHbUZE9xioWIrhZWzXavnuO99
hzmAfea37LH/vwVoLrLDlo1sZOMDxiAqmngPMkAzz/3kPX/msAdMC7xndmS0M9PHQ7WJ9O19
KZS2o4d0A7SgGwkYnIBOZ4WjifmV31/Bqm1V6Cg1FF1WNPVQYKij2a04DnnJ7uSxM6PkPVkr
7NA8BXJgvCwY1caELJ094f8UTmUr+R0rOOdNINa/zv3M7TiG5mJXil2uqOfhRFUUFzuClm1n
1X43oHmg2NzmA80AqBu4CdgV2/wzjcMMiwW0jB5H/x0HaGy/8ujWMA9p3+lGHUHb1RCgcyGA
hp2b6wCguRR9TB2gQt3KSNU6BJCs4pzynHhdm13QO2l+0BAtRttxcVO3r/EbQ0PTbHotDXHM
jgMgtIZjdSxg7Cym83EHMDPBHLqFAUDNocYd4V5VlPnPblcZBic9sem+BUBpCximBmcAx0AG
f6pZhf13F4CNnadutE9fU3ZXdnCuv+OZYotzGaD5xLGFAmISk1rbzQBNNrKRjQ9aRDEdzDAA
aH5EhatRXT5rP75gZa0jgMYT/HOVkB2ZGuhDVrzuRH9vYMWxGwA01u1po6jQEM0kQGPFyTmy
SfooqjQf50ZoQLT+DQGalw8ANNah8XJR0gKaOL2MvnYmgGbpgCtmCHVwbq2zwvNbCFj07gqY
qYjWgtSyHUfD4YUoqr6hKlopAppO7u95IFcAEAZopgA0M4C5uA6NmQIUBdhVnML4CNsxAMah
OO+R8nPpdGxaTmeGq+sKaI6hxdiXLtieA2YquKY83UtF3LiOnSwmBkl2nGyVgQNmfhegucN+
nUmX8NA5NkeSY5MG0Ixl0YeOZnsAufsANFW5RxLQFEWndQKQMcA9jLbcaQBNS3KRvC5hV7ry
d3h/MfeT0pcG0Ng59wBNJtn4TYBmlIu3pMsATTaykY3cB1C8jA6xBN/YwMwyKrKuPsHRzKMI
XICSY/vg2TGTXnYJl6eK6BsKKIaOsRLdE0vSEVYdWUDvSOFbxGpySYrbPbhL1UF105VkKwIb
KABrEBiTZtJCYXaPXJmkvBUPyHhWx0tQvKiheXLyZZ6djgs7Z6SjeeJ/b5uiKOuAnnUKK+KK
aCMKKMC2UYTlxYEqzjK3LNbbCmiKTvZJRahcx9LdUGpSR8BNCwDX/jbBOTIK3gPCOGmOsATQ
PpMCNC9zUYFNTeZtBSv1JzEb6VrcTgGI6shrqooboLp6leVcFkHXPMQ10sAxbYnTmmemwVBQ
D1wo5XHmWIN77n4zcffztplYmvNz+Rq7Pmw/eyjsqzhHJXTRTgDYmGUVF4I5xvXUij5DXd+4
KJCXzhi7kFwEqMJ2voMFmQE0Ndf43o7k4xj1TS28CabVVELd2kbomG+lfK5Y5/FV7JtX0e//
lmlpcp9GtzBA0415XTMDNNnIRjY+qDNi3OQXdGQMTFhex9kHZs3EAZqW5Ad4gGYowv8muigF
fFYeQn5zfLIVwT4etgQ0AwiZj6PPIeWl4HDeK+C8m4ZGC/IaVpbPoEM6iP49L4WErXJfoIDz
AM1rLj48MgRoXhxAoxkzU6ewe3AyU0JdnGenyGOht4g+01ZvrxAcqhkw204GDClJIUBTcayB
3wNoqqAEnQQ0GBcIQfQATRP0LQIaOxdPKQBNQwCNUuHUkasiIvSyAOhj6eYcoaA+DWiQGIh5
gGyPUiCvpYgCelv2v4ZAWhbw7YCRxkD0IyPptqh5RWgeLhz91iIGvCwCzoDe65aB10/QQTHq
VVnMEgjwzt8AaIbQtRzjuqFLXA2dyiRAUxLK7jUAjd1Hda7fYLGiD7pZU4w7CGiuRY+jgGYc
vae6AaAxQ45XsW9+iX7TVkY9+5yxh2LiKgM02chGNn4DxcsesK+ORbPx9Xc/aR++4qFzDgrY
E/aFD+lbpExfSIdDC92K5Dg0JL/hTuxBu8giOcJDc1tyR8oBQFNDgXiCQu8gOn5bIiQ/AN2k
DNBVF1tW5pLMhKa1Cd0sDuRoxyYucFPBz4PQzLSoWwpwmjuZGA2sGBdjLG9LjqYlj+K4IK/x
KNtesGFc8nwJGhwW3g2HMnMpnQXqUVr4N1uJHjumCNPcr451S9AD+9HnNBx9STGg9ao4v7Hw
BrtitSmmsL0QAJ87KIqPJMCWxWwLzl1xBhkeDVK7gklAY+5kG704oMab77OArXlomwrNci7U
Sus6GMA9E6B4KiCY1vK3zjG6g3WzgYYDXBeanVOU66sY09FkZ6eJLhlNVAx4tsWFrYf7dl3c
B+tCfzzDtWMduQEAzXV0De3DSS6uSVCKXruWcOg1Mm4y6lnuc+xS0wCVTQFNWRwxutGkzCXQ
2szajvt3i8/YpMgpwo/cfMWrCe85xXv60cWUNM4CqdtDcUT65gQx6e9NGu3oPecJRZvdnCsx
qwjt3K+Uly8bJuJ6vzHtRdrEOc0FLBCTPrMkN7BNtBa78hs6zvxMc1651fFe++y97Bbzt7m5
jcL4uwNo9j65JW/7YA/qMVanbTVtLA/MFqgulZhiykADHaiscCLVbIzrzpyAigHr17wTysci
kl2aY6x+b+EBy/07Qh4HMyd6eIi/SGbMwkmRX3/A9pJAT1s5wMRzRyOY0aLR3nMHEfc3bF+d
4006lTp5UQuTd4IK4wBN2dHceMCGq9oVUALPHOcrzxmLugIVQY9EJ/MCd7c5iuslAM1V9Gzc
Fie2Qu7vAY8Efzvyu7hKr/QwNVfIOwC+hH+Ps7i2z7cC/Uy6WDfRfL8VrRgBi4KVRQz4jgPi
XlfG05gp/WzqzPOQ49+DdCufAWgWuF5pgsHusHVw7XjZdcJjNRBAcyeLPj1QXvdwTaj9dAFd
skqM8QmNA7ZhbMEw3z6Ay7XUnD1kgu3LRqMC63y2xOq+j3lhn9XIJdOgv2JRioDGIgHaCFzO
xgePDoDKyQcAmq3oQvzhuKP9iC7WncB771FQnAbc10ywm0vwA5+jWNJ9WEaTmKMV+D4TJ8eN
eUp3OAVjE/ymtMP2cZWwQmDf2XP+7T5wbF4Tzu1JdIHG/cZSyt/xguObBLSrDlh+CcyxdQyI
4/wMzY0VgMlyQ/e/e3yP/a2f3WJ+OfYmkl+LRfN3JKqXPyk80x40Fbjn3AK8zLAvQyw2tMXx
quTQjaxoOxYO+iVW/IZibXoLxyZqX3S1vuIE+tG96UAe0raiuSOWv7sQ/9axEtsWe9R7B8ws
nBXmzwQ0LwFr5aVDq1Eg43UfHqPfZg5gJ3AvU/exPGhL1RSdFgUy1Zit4hTwBYeCVnFogxRq
axfmUgTzV46gnoBmAfvmNUwaFk5R3kVnctuhQ+rv19+0KwGPIYBXdswUqkKL2nVslqlbo0V6
w9EW9UA3vIuhjand9zxwPcQFtHpAJi2AXwQomQ8xm4KxqbMPS9Au7b7XQ4ejmfvVWroNQ4CB
0O7uYGneQ+ZMTfRTXs5OSRzyamKewflg9uWnuJeO4apGatkN9vMGOVF7yG2qS8fGungMIW4D
OI0B5ppYzEjzrFlEzzkCGtu33awkyH2KbaoVc+V3Apodx62IAUMEJV7RORbb1r8kcZXF4+oN
+/A95v3kz68hVv4rhWHCfWB/Vey8E/i9rxucLwMU04QVAjuGnRgTiFeke3P/dwJ5Id9jfmcI
tIXGIuG304Si6HROCMIWcs7XgW7TVsq58YJr47uT+uu997uAl+8pdGn/tVEGF/u7s1Bh9IWt
TzIi+BbNY+3MGK1gin3pI+Wa1r0lrBiyqLOVP66i03VngCJggBXNs4Dw+RT0iCNnhdELq9OC
suR0dAz0NFGo2EP7KUXxtooJolynyKJ5SfFvLwlgJy1AUsH7WFZve8iROXY0FmUcVwOsXiGW
hjK17+ShxNHYSDU7EucpUmN6Ehh4jm7EFQJWKXq+wzm246YduCX0S9fQd+04YKKEOVd0gH4h
AF48vVA5+r2nktmj2TzUXZAmpY5VA9F7TJyg1alD15qnBDIKqJcOuE4L5NdOEK12bDw9WUhb
9pTzzQfmQmWz198B3FyKpTatk+/ERplGA9ZR4bVTlI52xemUhACNuYt9ja6FFgxcJtId6gh9
sAUjFPvOMycE17rbV2IN3sFvtLnThU4xzRiLi+f33E/662FWEnz8uEdh+O2dgGYtq9W7AjQm
Uoh+DRT4duK1GLyUgrSfsA8LofxsRRfia/RZHt1tS7oZa+zPVkK3Yen8W/1/DNB8xQ0oJ1Q2
e884BoD8iB4S2rn5nYDG6GiNACj9yzm/OjeW0YOT53qAlnBSZ2mW8PsyQPP3sQ8L4R+yePEK
fcNnAJotrPJ1hbZgnPJnXOs92I+eIDG6lPu77W4FK/5nkpDeFVqiAppz4XFrSOMpPlvtcI8h
8q85CeNlWRGv4H1X6FDRsleLOF11/gxA85JyW8c4rXkBnlawTRxAo0VPXbQzuwAuZUf4X835
aedVx1KbW9XpUiQBmmMRrrfFArwL8HKGfBQFNG0koiugWTqA5il6jpshwGECoFFtUMHRF3mA
piCA5hCLCAZo8k7wZQ2LCOdCJ+s79uhWuE8FuNBl762AxusMxs13r2MTAjQEIo8xnZl7xyhD
f4On8THa2gjdjqsYQDMSh0YapRSi53NZKGQENFUsxBzAqS4NoLH7KjWOzJrpiHnLuQCacwkg
baBDcyk0zo5jX9+NrrGjlKwAu9YIaGyx4OSTTW/+k2ONVe3cOwBND/8+jvmcIV53Gyjwv0cX
Ragw+R4AYczKmaRIBs+l1IvYZzYSjuF9ztfX/C8BmriLZyUdCn7eK0Bi3DH6HYAmDZAYxVAr
7xNuQmmO/zwDNBt1R75ED4o1eMXs9M1zP21Dv36CZqYO966xbCMI4W2f2rAfrWKVnpSJQ1i+
XuGBeCkF51gStQcSztnCw5j/a05WmjR+Lono+9H+bIkxwZEYGByIEcIEyfGhVea0nZG3UMg8
Kpn+3VvpDjmsvTiOTj0YL5A2M5ICro0VW8+2WelNu2IIwMwYzY5Rypq+3ivWPXOJCwDRHjoP
t5grx1iJvhD9TAer2wt051k8rwBwbM42QSXaCZgClJ3OU82h2pUcDRJDOisBsHjggLsOujB3
oEvSzvs5YAX+FAABT+hUhkB9iOr4kgLQJ835VcL1sgAI8/QzCmimoqXhfuv3POBe2AYYbone
dCyLAzcA0hXHNlsBzQH0OofRVgQ4ZueOVukHmNeqX+052UUNLPqYjT2NIHroPp7hnnrlvG4M
U5EOdHhfY2qGLzh2K0cr2gI1LRsftGr5PUWRlwbQrDcozl8Dr01b4I8Cuh/uw5cPKIJsWPHV
fgOgOU8BaJS+9Bp91n7Md01SFtSdFMWmjdvA8f+Kz3v8HwQ0Xx1QNg90Vr6/0y5xU0Cj53b9
H9TV2Pm5RgHKzswrAsd2PmHF6gtsP/sSPkdAM8H5MmByJC5YpB1R19DO/apZ6MQAmqFkJFyD
G95F6vsVVkqbKGgvwXOvoztjXagqiuEGgiEP8dAeoOALgYzVhmBmvSGYidPDeAWfB2i+S4dm
lvs1E4OWrOTXk7JinHaja+0D0OwI3SnvdFNKMa5lnmuTmgLsyPfkpaNWFzOAPpyerMiy+WGr
3Q3Y0hLQ3ES/fekAmiXO9RLH8RxdwJ0NXM60e0XrcbVRVkCjQJBg5tRxvJrApS2pI0FA42ln
HhMAzfINYEYBjX52XIfHo1FOA/lMHqCZOp2mldNV5bWjgZU9x66ZhjpmrV115roCmiM4q1nH
ueBkbu3KgsIB5rXSeHuO619dMpFOBKTYda8dcjoCXmMR7B5GRpcpAY2ZwiwQT2C1QCf6jAzQ
fNBoxIjHNwE0XMF/SPG9k0BxmRbQcF9azj7M33g8zqL9twv9MZrUVpxeJwC04RsBTWj74XSF
1kLR8bZhTIeGnTLjdr4gcyJ0/Cnib8q/5d8AaO7xeXXn3wsJgGYXbkz2AO4EAMcXnKPlB3U0
0wKa0Lb6D7WaLYtlIo4vdhzG0UPio2/uXwGSOuLMQ4Bhtswj7J+tONYctyvqGZqgJ5Du0HdC
NEcwBRiC/32LsL5bFKzdmAT4FlLgj0HL2cV+HkMEe4a0+B5c3eYxnZPVOwT+q4DQOU2mxiJg
datUszVey6ygNo4NM0zUspedsbZjy11E14sOaGraUJBuTt4J5Cw6lsyefXNekupPUMR1xFyC
q8Z2fm2+NgB6DdR0ce49ty2aPSzE4roiDmO2lYReVxPaXYhyp8YKJTG8OAAgbzji9KEj5n8I
ZL+oa5i6gz2hi+M5mq1SAI64a2CZImtm5uy7B5QIiKYANiFAo3qhGX7n0gGxZu3MBRcTyGuI
6BAdC6Oy0ulOO5Y2v09A97Lrs+CYTGhI8T7mBDVSFhh6iTyvRvR6dgqPcM338b4G7vd1yaax
hYC76DffiePuTgyj4AvobBPR4f6IPuc4hfNuNlKO24SiMi2gYadnkuJ7RwEBelpAU0dBdA0N
xCb7kNsQXIQ6NPmEYNI0gIac/R7cluxYbAV0IGk2BTSHATc3dTuLO+Y/nJv5poDmWr6vLkB7
FQNo2ikAwzwAuJ9+M6CZ5n6liLz+Bx3QjLe/ErBu1+p5ivtP7o2hwYXoITuIHtRjhwNuK24D
ABoT4hdgN3uEpHbSeSz/4EZWDRXIeNtYrJxHjs6jL/eHLh62pFVYQXgAKkcND+kW9uvZKdbS
6FZCQZrrFEAmlCfjBWqyuGPx/Yr/XeGYXUk3qiJ22lvSDbDXqJC8g2Kr5NgB7yABvSKp5zvO
lndE8iFgU3SyaE5AN+uJlawV8gNYE1ej7zkVx6orvP8+oRA3QGNz7STmN5ZRxB6ik0M78UMU
vDRHqDmaopIAcrvWaK88f8M2dSyPnwPgZxHoEL5s2Imxz5kFqG9TASLaLVrGfB+DaUN6mgeh
3hn4UX2N7vsC958uOjSay2OApo3zbfedklh2k6pZj+YkDVEK6E6SklkEkNlH57mNbK8xDD6a
0ffv49osIhfmCu8zWmodYMaChTswOmgJTdXc1Y6QS5OLcdzdwrP/VWQRF5/07PtPjsUGNLE4
QPNlw+4Iuepf3gBobrAvZ84+LDY8DpficGU0jnMpwtoJx6XxRkDzmkCrO3cK6h8BRzV17OoE
CnIT99vD41a0SaHj9LqhNXXc6rnnOOZZMRflBvEd86eV+5mtMcH752+wu/4MQNOMcVpb5/7d
eTNfcz9NKO4dN70f0Tw/TSmyfEuApxWEA6GY3QmgsaLJ5uEJtCcVsfw8x4NOhaheMF9aQDMS
W2fmO90KuOmi2DBdjXVk9iUw81xW5ydOWObqDY5i60Cexiomk0NXy7XI01Vqr0OzclaSmwA0
e7C/VretEorwPenaWIfGipuS06EpgGZVE3H/bsDhqxAQyCutih2KYzGZaAGQKAhmUWZUuVOx
300CNGraMI+es9fRfuSdTtKOOL6R3qPbnuTPlMX44BBWujwfNs8p7rdASw2e9Loc/HfNbqEB
wEIsq9NYLb84jnze3J8Gwi9D3RUDIQvHIl27KXN8plLQHsXsYAqq3XMA0Kh+6hZdMQU0Axhr
1MTNr+TMGeti1h0tYDUQxFmGtnIPNEzrsN6iw99EaOU+HNeKuIcboLkFoGlgUU0BzRUAzZ3Q
PO3132KeQ3bf6GMhhlreDmrYbLxjbKP4m74T0ORQ+H9PoI2wk/LyRg1N6LuWKUwFcjE5Mt8T
itP2BvS59wKaSqDzs05J7fM0NCV8ptcd6Kc4/kOhTS3e2KHJRTfBdSBrKNShuU7ITQppaOY4
D7u/EdB0EwB97l+smzFKygP0Dn/Bj/8VlNFvuY/tzHzL/WoTPQaguXOcrixY8gdysBqwRq7n
/i4avRE9w53z0J84JgTjhNdNAttYANMID9k+8kj2osLhDCv7VtgkgZjVGwwAQlqYkE3sM3QM
LLrI+adGgYXWKvrNpiPKS8DpTkDnUZEiK4/V2wI6W/tCjyqK4F3tZg+cQr6akEmjAMA+4wTz
7hKOTjcOWFZDAwOzRvXhfL2A9mYgtOqQs9YEhhTl6Dm7i9+mTnqekL8M7dm2Q92rQk9xBkrl
UID3VOaLAppnmUOP0gVRqtmTQy/bVAujYZgeoNDOiXaHnp0Ozb2ExS5jrlMvcHYWs1DAThW7
Uy8OldOu53txghw7+TUXOP+qndkVy/MCOo6XoNDW0VEuSQYTndAKWGw+x733BvPIrsEdzDVb
9LwCEDJAYwD6GJb2bTFs6UfvGcHi2q6PrZSL5g9S11iH+TqDI+8fw5hCOxdjPxzqRJxJl+Nb
ALGuYoBRGkDTj3FTa0gWyVbMZ1w6+pDXgM4oZAqwFQPO3gtoOoHjZAX18xtczs5jOjdpOnZN
fO5MLLnfAmh4jHtYad2KbooeoBng73mnkA11Ck9kboQAr2dp/R5A03qngcafDGisaPEAzfo3
AJqKY9Ecsu5VQNOIATQtB9DcCaAZO2DG686EQI8HdEZi/8xciD4EsQfRg/8cgIarvssUq8+b
dmWWCfqYNIDmWQCNdmYWADRGBylJunxaQMMiq4SC5xBAIwRoDgJbyMLZAzO13K9p5fvoqNHR
TEXMQwGxvwPQVD4A0Ow4na49dKFCgMYDMx6g4Zx6jgE0Ib3MewFNaD8fPxnQLJwQzum/BNDs
/QOAZn8DQNNMAWiMgXQVnXcFNJOEmIhs5OJdzSzF+juKuz2EuIW2vnD/jZLxNRAw+RpNBHt/
S9ptswQdyzqaBPb+JnIi4joiT7IPPfmMlUN3Y37JENzna6FAtTFJjwGE4sT3aTU0PNY3Qqva
+iDbZg3VrEd/2weYCRXaapf95Z0uZ5sYVhQDf7dU+e3o768BDU0oALWPY34uHb6vHwRoRviO
RnRT+yvGROLfdK8xOsCrUAq/QxBf+wQv/mJ0rFsOOBiBvmUPLKMpdLB/StdpScbFQIAFLZkH
4mB2IRSLpmhwmBXCRHOlr42c77sDoGmBgnaGz5gk6AE2BTFx+pipFGoPUoQ+OZkfpAipqxlX
ovugljCfJC8hp1VoMKjbqDoOYyo4Psb1WkfHxMsJ8jaaEJxIdpDmCNUBYJil0hJjCaUfMvzQ
9D5W+BnYIKCxz+xHnzHN+QYLdLoaiDnCdu6nDqEmVs1eiOiBdGcMyNA+/BKC6xEK7XlAkP/i
WB4vA6J7m2Och89O1tIyRWZMHJ3S5u9TQiaMJ9j3gA+vl1lgX0P2zt716HVMVTe0SsiVWkW/
j2DaOgsMriyLGUYF11oBALcBsD6Q7vIpujOqtyrjc40W2gKoOkEAchnzbheLUmoKcAsgvRe9
9gwObx0sKPTFHMCeH2k6NMdwS2MNtnZy/bKRclxsKChPs+lK9yzFe5aBgnGc8jtfo4mfS6CQ
xW3P2IeK6E6+S06GGhB8lde/xhTA7Iq8xeXsMlBQz96YQzN26F38HR6g+SI+6scx3bnPBjRf
BUj+cCyS4wDHU4q5MY/pGKxT6rSSTAtePrgr8b8IaEy38gpnFztHVpiVP+G7i7BSnjirjHyI
WhjhgQNoLlAM8uF26zzcx04S/TUAE119zkSwzRDEawAadn1C1LURskha+L4GPmOSUhOwKaDx
OjK2MuxpAh4dXr9XXK1Em2B/66KbVkShza0AqkodSeD7Yimcl9wLK7SPxB2OYOM8BaBpfACg
aWNFeCiarwF0JU3MqY8ENFbo2f4XEZZ4CPeosnSeDrEdw7lqC13TXRSkF5L6Po/Rr8Rluayc
EEoVyT9gzs03tF0OAYe56HMepNOSBtA8SXfpKUHjE7qOQ25qaQHNKiaw9iXaPw/QnAug0YWF
sgCaUnT92L1uiHvXFT6rhuuW+UYGaGzh4ArXwjEAjZmCfIuudcvksvu4gZPb6J7eib4zL4Dm
Bvfj9wCao+g7Rg6g+TcvbH7qaH4wmPkRoO60o4vgh7x2nZCLwo7F2BGNv0Z/T1MIdgL7sArs
w4kUyt+jibsVsG1+RWEaN6HfAmhsPxsxBfVbAU0uuqi+SzesEaOhGSU4c/1OQGPF8kxc16xb
s0zRQWlFx9ebGze5dBqatwKa12heff2X3mO+oRNsORfsNppN+Cm4+bkPzrupiwD6AcX/ADkv
TRSFNQE0XrjaMJCUPYDL2YUI1I/xIC+LILzqWCyfomi+kkwbb+sI4OrAAnqCVellDH0lTiDu
2TAvna7M1CnKFMgooPFWoF/EnnaOIqol7kh1FNgVUMcOUcDU4b5VlTDMIl7HLsy5gM0LbFfO
donsi6YAn1PZCHwIZlvSnRtIYOSdA8Qb+G1FzLGSiOsvRdg8F7c4App72Jjv4ZgRLNbEkUxX
0itCTdsTu92+OAFake8J9D2r5HVM1hE1Lc+Yh89OyGQcwI/reszFAvk5QC/z3MZCmTEPzvXi
AZq4TtIqBtAsY+zT1b7ZmxdzAdejaF7ZPY7UT7r5FdANLQpguMF91O5n506eUUW6PWUsGJzh
fstrgYGcJSwgsEMzhOlBN5qz26JhY4eGHe873H/TPMPMDKErTIXvkE78W2uCTwc0P9CmfsvW
SwA0PIl7EKnmUlonv6JwrcI14y3FD/chjVbIXDW2RLyufzsPAA6vwLOb/VenMPeObz7F79lO
4G1WnH32vrvs/K3oiPePQA/a5De+pzBO+sy8c7zSHJ+3zs9NPr/inNfafyBEy6gl59DN/BCz
h+kn3by/AmDbQ3cKGo3pZixb4RwBb0UBNNcSeDkIiPTvwMM+RxFIzcA3AL2twN+2RaheFjrk
pdDULuHIdRS9xh6+DBn0Uslf3rB5YIY6gIdAURZHqZkmOJkZh98AWwOZOk3cg+tYyT2UDovR
pg5xXvIoyE8lT+hK0sbbABBXErjH4E4Gq3rAhkDmDOYSVw6tpe+EGNJxiq52RbGONsDsARor
SBdiv01wM4nm+zU0EDuw4OVqeQnuf/v4m3XLrJA9hvZsEkM3nAc6C8uUuUiqaZnGAJplTAfo
xZnnU4cyqQBe/+51KJ8dQDMJgJsQoPE6a+sEylmaXKhVDKBZCKAZw52s5rj5qdsfQ2TPJLBy
hHnfBKApSCZTEbbOSg89RkenIFRUBtReIVeHOWA91Jh1yRdTQDNGmGc35TPdLN8vBdD8yP0M
ZP+Wy8abAc17OOunKQFN7o1ZMK/ZqcpGNv7IkcdKLKlm7E6NPgnYGTi4BC3CioMRaG4tBLCZ
TqIW7bM9aLpCNRg4ds99UMsa6PRUJBmboGVbgA2pUmWxwT0E97sBgXfToUAxQV4BTVIC+Tph
1TtEZ/HE/c9SPD6JhewzujlewcUC6jn6LVZUXAHUXUq3xrQyR06xcwDL1zxWectOSOqFE7rJ
rStzo4vu3LUEdDal63MmGUahMNYB5tgQ1Bjm5JzlftULeL+LIaLXCYDG5gEBTUEE/XkRfZek
y7gHi91DHNcLHLuJUMA8Af8s0GGg691LjDnFUgTy05S0rZcAfe05ZvOczbRDqSDoMSE3JhTy
uYqhCq4DYCUUDroMdKrSdGhsTrKb4rkHlgTkeB0a2kPfCqApSVZTATTRfejeTmDrXMv93Vq8
iuv8Chq1IfSUPdDUTgFoPFv+iZhypAU029HnvkrI5gNCoLORe1veyvb/wOdkgCYb2fh3jUb0
sHsQSqDRM63I+YwOTR3aEe2mGF2H4MNEqqdifPJdismRAJgOBLGn0UN1R7oy2+gG6EM5LwGN
JcchquKEOhYlI6UoKfITR4uwiV7mJWWezFQcpZ4DFDJbKb+Hq9IsQZRt2wOOuxb+XQAIUvzq
KG4OxR2pjE6GGgecSB4Nv68fAzSGjli/JxkWTQExbQAiOuRpLhE/8yZ6XxN5GXUwF0qiCSpJ
XtI1xPfj6Hh/F0Czgo2sBbeqM9m2s+qeB63HUtGvkHtzC93BxEmsfxYB/4MTCMm5s0hw6vP0
XYtAMGYaC+SnAOCYOlox1cdMYzavu/noAJlQh+o10GXj71mloI6GwjtDgOYO10MD19a2hMmW
sYhQFKdB3rPGDo1NaY15dAg1jLYieVAl6Q7tRMDnDEYUV6B13uLZQMrZhXTEPUBj799KyR74
El0fa3H9XESfUfpgc5z/RLHx3Umf/6c+JwM02cjGv2ucRdfxVACNaZRMR/AZgOYU7l4eoOkJ
daksIEEBzR1WJekuZcUqw9i8PBRdNS/IymEeD+aqA2i0o1OGGNZWw+0h3f1AQLNKADTamXl2
UtfTAJplwLHpJXqP8ut7EizaAfXuTNK+D0VU7AEaUtTq6KDQbe6tgKYNzU8TXaVr/J7bAKAZ
iQFAB2YPZwBuSYDmDICmi89fOcXwCoGKNse9DmM+ELJZw4LCNYTXQ4QRvgXQPDlzJ9RpWTmA
JkS1DNmOqy7s0QE0Hq3s3nH1mzqBn9o50o6PB/jfAmjS6oM2ATS0Cx9E86sSA2hqMYDmMgBo
rlICmpIYeniAxubmARbSCLaHMYCmKTTUEKAZbAhozB1XAc129DsyQPMvGhmgyUY2cn+sGUAu
uum/iqGHUVqG0I185I2bXv/d6HvuoXMZoUg7R/aHrfTZyvwQgOZOLJ47WCGvQedSktR3Um/U
4rYgRSCLQjUMKIljUCn308nKE7dSXL1I4RaVxskpZMv8JIXeEzo0uqI8c5LJQyYEq6ggpD6J
XYs7Ecf34FB0hdwUAzbVnJ+LUZAiqwpx+zGATQsaKtW23OV+zQIaYsW2B9DSFsOGbkJ20Vjo
LFdizbwvc8uKOXWSOsFKcxcGGVMUVNzs3A5A5zOqXkG6jUX872HUmWmi6JuAWvbk5AyFwjA9
/dWTdAIVEC9TmAikEdIrjVJF/knbU+7vgZYhPdAyBnCtpMOi2zoG1Kw32F42zN5Z4Lq0xYVT
XEs7AmgqyIMp4T5ZBLDoCJgZR9fcATS7VVy3RblPltH1Jq2tLPdkvabbuJZ5LzGN3Qlef4nn
igIau+43YSntRnNqKRmG1iHOAM2/aEwyQJONbOT+VDOAXPRweHVc9BZwyPv6CYDmC8SedwA0
IwSvmUWz8a/tYWjaiTsAGk1jv0YXIA+RZx5WtBWAJSv09gOAZncDQFMGUKpFD9wOwJsJx60I
W2xoS7uO6cyoWHvqFHpWdHr5ISFAozoA+/57ATRjsdweCffd6GekeBmgqTgUlaK4MRVlpXcf
q7ktASG3TvaQB2q0i3QtNLZbhPSNxJbb/tc+41I6ihUnpLMixVwJjnlNcfybB4pho1cNANxt
HvN4lUQbYR2uC6xYa0E/d7oVzylMI94DaNJ2JAloZk44ZlpAk9RpUacxLxfKuw5DgOY1Zltv
GIz7FkDTjeZkAYA3BGgUgMQBmjZ0cHTKK+BapWPkrmNAoJbiJykBjWmBTsRG/SMBTT56/0IA
jWn4Mqezf1lRZCtC2chGNv6cYXSTiQgef0QP935U9OQ+YRXKAM0NxPsT2GsO0Z2pw4HOkuFb
oD8YoOlhhdwoTbRhLgCgFEUkXZXE+IpQIlhg76JQrDgP/6JjkdtwOjMPojNYpuzQpLVmZiGq
guZHCUTkd5q4nx0jrwCzMMS+CO57AT1TSLfCbJaKFD887qSsqIX2gWPnbBSUa6fTMhQ62kC6
NT0R/ntdHoKiWwAhm7NHjt6K6ex5CQq1orCJ75yjKPbsmifRPp7BdOJcqHw1uJadgzo3xDX3
KFTER6fwf8yFnfGeHCCjZhPzgP3wJsGxpKd5RhehDtJDAHBNU1DiFjHdF11EeHCos8/O9fQS
AEJv0c6FAM0S+2PgvI77k1o0V6SLWMP/bwLcjwXUd+BQSAez40DgO68Dm/sHuIaPxBnR9n0g
zpc0BTgGfflKOrUDoYVuCmi2cz81Za9Y8DOQmAGabGQjG9n4h4etYi0kRPNH9AA4ix4unzG+
gO42klV9KxQvkQ1jRaFlg9zg4WqAxpyuTtFpqcpWFg1DXqgPWjQrXaIkgEapEgQ2u7CwbwiY
mSfkd2xiAqAaBHL+Q7qBR3RotJhaAuh4q8vfo789ReerJeLdNsAANSYj0M9uYRJwiU6aB2gK
4ihXdYBnUVZ+mb/idW9upXszdMBNnAZngJXiPpz4mDWzB9BSFeBcdvbTisfz3M/8mThbXq6+
N8RWmnlNtuLdxiLADIB26ojcGWz7FLAuvnfc8ELbpoAmRD1bxVDOnhybZgUzz07naRFDD3vB
fnpUT15zU7l/WYdwjOv+OWB7nbSgoef+JQU9zzKhHuHmdwLaZkX0MlWh3poD4V7upyalL4HB
EwClRsrtWHKQ9hzbdhp+3KCzrW5lFiC7DxDEjKib6LXamd3ZYKFuC5/BIHP7rAzQZCMb2cjG
PzC+RDfgrwAEaxgBWKdmEK2YlT4RzOSih85QqDu24n2BVeYiuNXHeGgNAGjMPesED2TPiaws
HZuSo6upOp0arwsT2qqgERltYoQVW8/R6a2dGbV0nTkBgiH9wDywajxPoMssIbI9F4rIBXQo
NAVQxzOz4vY0NBU59hXRPNUcvQ3PYzU6/wdik205RbcOHe3OATeh7Va0N7SorkffW8Nc8eYh
wU4N+pdm7ld3M4/q94LrpRcTIHqFIFBahD9DBP8csCSeSDfvISZQUu2/pwEqVxKIT5OtxE7k
zAEoXpimvo5gf+oAC/vvBzHu4Oc9SL7VyKFUXgP8TqTr9eQcUxoTMMfmNYFuGgdoHrDYcyLW
3VXHfWwf1EXrtrRAvSSddBzdwxtOl1A3+/dTdHM8INOQnKkuaMlxgOYECxctdHb6uK7fCmis
60xAY+c8y6LJRjaykY3cT3G+OTWVcp8PaMwBaSramR94cF58cnDYVvTAsof5nSOuPkcmSR70
iC1oYroANPZQrKGo3cMD+khATtnRwVRlpVKBUEW6PeUA2LGwzgsUzha8t3SsZ9PoZl4SaC8a
UPjkJKF7uRmhFXKvM2Mr1mNktti5KOB4HyNpXosdDa6s4/X7Tor9IaycqwJmPDpaDdkqR/ie
JmyY++LoNc75Qv+RZBkNYuyema9TE3Bmc3AfnUO6S1UxN6+iwu3ByS55cYJn6eandBvtEDwE
dC730pWZOPTEx5gQ1ifHrjkphHMTQKNUs5mA8llKShfB0IPov9glpt7rCgsvBLw9dD6sI3ac
+0mTtKBS0/v1c77V91DsiIdCB1wE8mt43a8CTnD2O22x5whmJTYf9do5AD3M5nQH+6Zax47k
JzHIluG12j08x73hTO4RDJe1RRHLKKNebReyB9tffv817J4HWLTIbwhoOtCa/gVTjvsM0GQj
G9nIxv+PPXEX+xEVI58JaCyHYuEAGuNen32SdiYXffdafvMShWMPvOy8WGx+i4qGXvRw+w5O
sz2Iq6Kx2PsHAI0V4VcomqlZ+ShAE8qceSugWccAGrMKnkbnSQ0XdsV9bB+F0alDPakDzByB
prUnPPtDdDxqgQ5NBTqrfawunwiguYLTXN9xZftIQFPDvh0EAM0uXnMIeo9RvRTQrABGxo6D
HIu4nhTGz47tsHZo/hRAM5cAznkCoFnK9fEk3RWdBz2ElTbRDR7IHKAdvJmX5MWEpAldlAKa
gQRF0m7cXjMPdF+SAM0SRbcBCAKaI3ThFdDUkYt0BsrXUKjBdwFAc41NAc2lhNh63ZymBGr2
Acp5fn4noOkJoFlE8ygDNNnIRjayIYU9t/1P+r6vWDV7hWbmL1DNOmjJ/87f/Jz7NWeghyLg
Hg/s7/K+Ve6ntfOBUI8oGuemFroVpziuOFkzIfpaWWxOLUvkFsWhl+WSxrL2JSazY+HQa54D
NKIHhxY0DySar51U+hfYaV+K8UFNnLV2ZNt2Qh+3kNtjW0GCTEsovI4gnKfguC5dIM2RaSMc
U0X+44RtFHBG62MFvwMtUBO6r2MBxTUA7IrkGhUgau6iQF8DSD5jhXos1tgDoc+NMe+ehcK0
CFh7exkrTwFa1JOI70PUs1mMZiQUQBnn6pUmdFI1LRNx2aN5w5kUzyb0PhMRex3Fehdg1gr0
U1AmmQVEQNMTt72hzB/Tn93kfmoEe8gImzuAZhEIuzWXM+umnMFGfBcge8+xQz8WmmZL9n2M
Lgnt8S8d8OJtIYDDrSXamTtQdgd4byH3Mw/GurFt2bp4prwV0NjceMWz0hb/tj7BBTQb2chG
Nv6ocQAwodsPdE8+a/O+l//++glb6Hs33dbRQ6oJqpKtjO9CG0Pakm57oIZVAnqMqhSiCmhK
zvsKUgRQgL8IhApuAmi0IzNzktKfHE3EQ8B5apnCXta+17RNDYCVAzh6bTug5Ru2rwKuv+Lf
thzgswtA4wEZFRBfoljSPBmugGvhnwRq7qRL0w/k6lwKjW4/AGrKADRGpbTf0cM8IaC5l5Xx
sQQGDoU6dY95N3csiHUOzRxDiWcnpPLRyX75XYAmTR7TAvtAGuuNABmzgT9BZ8DmzQHAZh5O
XxfQYbUAYk9gl835u43P7jlaDoKZcwS5XmNe3QGYhjo0C6fTSttm61LWQHOMAzTnoEFfOxlM
IwCutgRaXmExgZsCGm58DcNse06I7S3OBQHNoQNoWmLhbsd9U0BzFZ0PBTSr6Pu/ZeYA2chG
Nv7LoxwDaF4Dxe76nZt2Zf7C//+OAmH9idtfMSDuh7N/Hugyl6euUIuOAS4qAkbo3rMvgKYq
nRkVoO9Lij23ElzPrMjuo7BUcfQypV1rnDWzRzGbOinuCmimUrSmATRrrHS3Ybpg4MVAXwlF
YA0r26cO1exUuPPKoT/J/UoVPHY+50yoLtdizdwXQ4I+AM0QVEDdPMrZKCaYU4ENjQ6ORVPD
Y7UNULMTvce0Gnq9z8UEoCddJjvHoSyVZUr9ldfBeUgBaEhnfIrJofGATRygiQMvCxyXiaMp
6knWEc0nTgAs65hHXehmDJwWojl4JQVyF0WzdkAK6Dhasd6XeTV0rMvPpVNxLtbDa9DJdEFD
nxMzHI867O8NRFfEHKUGt7BLEeQPJH/mTnRGHXRUulhE4N+6MEzoAMxdOx2bjrjE0T2uiwUN
y9MhoGkFAE3fsW1OC2gMyBLQWOd6F12abGQjG9n4z45loGD/8omUs7VQt+zm/PybfvMqAFQW
IpQdijPYMtDleY0eXPuiX1C9RTUAbjQjRLsy++hCHArYOYiKgu2okDd6yUSoL1NxL1rGAJlV
Sq3M3NHKUN/grazPxB1KC8pXBwCv4ehVl+6LdVFK6DRUUEC1JAeGW08CLVnw0A3pQGgwHlWI
Rb5HyQq5l93JCnAaYDMSO+o7oaGxSK0H3NsKAIS2on+FolcL+Cl+S0t+8yQACkLzKmmu6Ran
wXp0dFrarZk6HaCZcy14886zrLaC/h4UpD70LmfQLNHOe0fCHO1vR9F7LgQI30bF9S6cvtoo
8BnESo0Kc15qOF8DmVND6c4c535aD5/BEIUudRT7z3D9T+Weso7OhQGKYxgW7EiwZR5dKO1y
MJxWs1xuncUDbxHB62r2BNyQhnYpVDPrNto11s79DAK1DJ296Fg1nO6Plz+1vaGBjXXvFNCs
cf/PAE02spGN3H89mHaFrsRr7qcgP/fBTmpb0Q3/FZ0adjweIcD/zJvzjnz/j+ghbA9Mo4Zc
yOp9E5xoS1GnKYCJ8eP0LkmApupkhuyjqFZAs5/7Ge5WxUN5EqDyzFIAmpeUYGYuXRkvxV2d
rWaityEFLi7FvI+k8W0pivaFDtbACnMXBcwtuOyDhFyXDlbWPX0MBf4dKZ60o3LrFFPatQnt
l1o6h8CNajQM0Bgo25N5WAAlycDgNUTXmrtyj+N0DX3W7QaA5iUlyNH5NwU40byZtwKauA7N
q5O7sgaNyoTud6JDuRBjBnWbK8lWRPeFdD/OjQsBNNcJgOYYrnUhQMM500Yn6EhMLKwTeo4c
mBUADd3eZk6H5h6UsWMYAiiwM8oZFw6uQTUbCNXM61J6m+Y8DWKAjXZrPBOCAYKTjTZnwJSA
Rqlt7wU032AqsnYAjRl8ZOYA2chGNrIRPVDqn/z5tgKptK5XPDB+1035AtSaOR7wfTjgeCvx
LeR9NKKHldHlbIVzH65YzJzJC43sEA5ah6ACsfipwRGoLh0gvi8fvcYenM8BvYtSgUJ6mRfH
AGDugKQ4QOOFCc6d/JuXBO3MAuGXtagQrzh2yKSJjNBdu4ejWhwFimGJtIbtiUXujVBhBgF6
2C1W7ltYvY+zib2SjpI6T3lmAnTKGopg/AwBtQcI1MwDGFoXZwDziDVW2e3aZLerA4A1TUEz
DbnlpXHVW8q5Ic3xMcZJ79HJedFrgPsQB6jncNczKpktMMSZTVCn5GVFVREgeYrC2jQjVjyf
4Nj3ca+yLoMJ209xTylHn30tYHWEwvoSQMg6O7bgYl28QwSjqu7pGVRS1eaNAJCq6Axqx6oK
emgDCxHdBFvzibN5/6aW4GO5XgYOwOkDDNnn2Xk/F73dDs5jXRY8rgTQDN4AaL4CnL5IXtsr
QGwGaLKRjWxk4zeMQu6ndeg/DWi2UCCPYEFrK3BnIqxuoPC8QIjguQCaOlLa/wlAc+gAmsUf
DmheAGjOAWjKAmgupFNCQDNxxOnLQAdqLrqIOxRXbUkAVztWBTS2StyJ3nsRA2guJGG8Iyv1
vxPQzDAfngTQdAKA5mUD7dtbAM3iHwY0Rt8cQYhu12PeATXvATSddwCaxjsBTQWd4yIocfXo
M9ICGnMkrH8ioPHAy2cDmvY/BGjM6joDNNnIRjay8Q+P8+jBN3PE9wsUX19/E6CxLswIdBor
BLXYvBTHqhs8+O7wgDmNNrUQzgvFoiAFDm2bS+JcxhwbWxGmiLYWfacJ0+2hPY0RWi8DNqtJ
jmYeqHl2AM1DgqNZyFnKAzNWjHTEkagrVqrsxDzHZJLMZH+UdqR6nhf83junwFIxuAEf5sKY
mxMF0DtCvSmLKLoueRg27/oAbFq8jSQYtgMXLM6dLRSShyi0niQ/5DH6PdTjXOF7p07XKw2w
idPQxLmKvTidNM06upf8miec60330+hu99Bw0VGshHO5LTbhah+ed/62C9oZncyaALQdoZr1
QKWi/ss6xw3QWM12XClnd1i8OUcY8A6ynKrIsqnBlOBZHBNn0bGf45jOomPfx+/alRBXanzq
WJhoAbT1U1qaDyVLJ0TrHAauXw/kDB2L9Ba0ddtyPkvIcmqgs38RXbe3OG90OfuaMrvN3Bin
ADP23DGzia2szMhGNrKRjc8fTTwEtUOzwE35dwCab6CTDbH6ZpqJPcmOqctK+iVWRkfgNDew
GplPUdhYcVtEYVOE5XNJujHHsHPNo/BoAHTZAzrObep3A5pZoDvykgLQ2O/piHNQT4DMk/xW
z9FqJgnvnjGBbVydX0nwqq7+qgPSFQrfYwjDdwK20ltS4B5AV3EGOl3HATSTGEBzA5GzaRgY
uFiN/mYdpjl+7wxA8hyWu01839yZH2kcw9ICGk+QrxqOEJi5d4woFNCsY4T/axH+m86igcUH
drq2pMgN5SFxDqg5QBlU146I1m9iAE0P1wUBjRmFWOfv1gE0ZzCN2AboKCPLphbNnytc23MA
SwU00+hvvegzKvIbawD3NbgHXgiguY2hlikIoeNZNwHQjJ3rd+LkPg3lOF/BLEEdAkuwoiag
aUbnbvAOQMPxLLEHGaDJRjaykY3fNKwN3kWhQAOC1+gBYg/6zwwHs5WuLVA07hB8p8VBJ2AH
eoPV0yFWyhooePIOeCk63ZeaWDnrdojuTB1OQUWIvJtYZSfNZurQa5IKyBdHuxAK0Jw5HRHa
Nsd1Ql4SbJrXABFjKUpGsApWK18viV43Txi+dDo0uk0Rlqgrwy0UPHVHEF4BWC1Ix24X+oUK
DCOYcXMJ+krXocOwGBuguCOg2UNWTw2fbYXdMveTXmWF4oV0i27EcnseADQvKfJaPOOJVaBb
pmGO2m17ckwBnmOugbU4li2decNitw8AUAIdawddV55LtSTmwsWuiOELABKncOfrCF1JTS28
Ds0pFmRo20wHOxbp5+gqb8lCyS6K9R102R9wTOe5n/q0FyxCjKP934KVelEWaMyEgPk61KYN
nSwmdkyYv3SOwr4RsFenO18/gc42kq7rDb6ngU6TARq7t+9Lx+kCndVbGBqU0HXZZExwnzRA
Y1287azc+H3jbMPQvTi0uRVNtHXuVy6hrfQmjXHKfYibIJ3o4uXr19HkT1OUVaP9eJX3T6KH
T4gmM4NDk2kPqvLayoahiOvA8b6Obv7ebwytLHxN8d1XG3xXb8NVjOIH/PYv0U1oJfNrEt2M
cykctJK+d+Kc32b0cOD5vY9ukn86oLnFcWQ45SqaT7nf7Oxmhd5ICtShCL3HAaF3EqDRhPqi
8OcrEN8eSHAjwxv5/+uSc2MP1CsUEXMUGaaHiCsW49ynQoDGCz98jqF7pXWUUkAzR3Fjxcx9
AFw9S3fo3nFYe0bxNXcAzTKGevaKIn2CwsqKiXpUoJWdlfiy42LnZQ5RW1HDeT9FUdaBwxht
xZWCMwA4v4pAcRX5M7TjnYvT3EJc5YooCPtOl2QeADRpLcFXTvdw6ei8PEBj3z3F+X5KAPUv
Qim0+aPZQASLdt03sDLPHCRSCisAFVUERlYBcDUINw+dRA0d155Dg4oDNHUH0FzAkGUUADQV
dJlqoM3avpnT1pMDaKZiJGHXxxXcLbXjfIzCvyXukbcOYCeYMU3QGTRDReSxeFvesXLvAWB4
3R+6+rVyP3N5zBHuCNd5AYDtBFqay4C2r4ZA303GCHPXHDptDuQzmPH7xuWGSdwhMNGQosjb
5gkTZZpyH7wJspsQzmeFWlzhe5sQ3Pcjmrg6keNeTxB08obkcx7vfHSjT/qNewFA8yPhvf0N
v+s18F3eOH7Db98RQJIUvngb8/35FL//r+jByjFI+M7GH3rd24N/JK1yOwbP0cPsswHMFuw1
61h180TVnv1nX5yujE/dF1OAOvIJCuIctI9VyZOY1UQNgWQ4ZB1FgXH5O0IDmqPAnwU6EGns
cuMAzVQATVInxCsokzo0c0dwfy9hfgQ0TyIK15DFqSMQ12PjaTheJWjWCtyu5H/siZXrDmg2
IfDibRXQwY6lU9MGsLh1DAIIzHvQHB1KoXqKDsBcaIDPKJKsgLvGqnaSLkuPZRoAs8gla75U
kD6T+f4AzczM6R55XcqZ2PIOnGR4dr3O0G0gYK0CnJQdQMONOrkKivES9FYXsPxVQ4iBdOFo
ClDH927DjKUZADTMzVENDQX8W9Fn3+MaXIj9+gvs7/sRoNlCTsteYE7T+tyzLle90AWsps1V
UrtmpPjuSuiwBzQUQI2ERnqDxYEmQEsJINYMFTxAo+6Le9Gx2RTQDEGJZT3Sj35nNnK/j0Nv
J2AYCEOa4DXbATDzQ4Lw+nAEeY0pGDkWKJTj9mHHKYx0hXkIuseLhBN6E6wnhepT7lcBnH3+
s/M+W9m31ucQx2ONTsaWk1g9wffeyb915L2b/MaiA2isaJ0GznP5jd9VSlm8xv32kfPbvwX2
ZyXzi8X4TUzn7QfOof72V4Buji7OrxXLt+IE9vUPNQOwVeC/RD8zRkbBZw7jNXfwoIqz/owT
Vx+Ao27UtR8A3fsoYg7wEKUj15XY8zID4RpF6CWoFOfQ/ZwIVaMP3jrFuk+iW/H0MmmS29MC
mbisj2UMFckTY1sHQM/Rc4w25jngsBaiv8VpiTzAZfs1yP00j9hy7Ho9OlnRKWQV2DCfpIhO
zaEUSc0UxdgIReUlKHB1ZJoYkF+iuH+O/mb0nJvcT62YBqkuNwQvixiN0ywwf2agfj04uTJP
OM/PMQBe92ECZ8NrXINt6FQGjmNdMyrKa3K+eZ4rCMHVHKqS0K/2AYZomXyO88xn0J104G6g
czqXDq4BlHNk3KizVwvuaHtwWmRQrWWcHOO+ORf3uQXO/wBGEnvR+06xKNMQZz/OY11YIt3L
wFdVOkg74iq3IwYsSvE9ADWMnc8b6Q6NAk5oPN4nMNzYw4IVAc0Nahq7Ng/eCGi60dx9wfN0
kpI9ko1PAjShUYkBNF8ElbYDxewCRWcv8D22Aj9x/q0UA2ju8dnjALVsKIArJ3SoHyIizjmU
pb5Dg9oK0MLusL+1hJXypOOfk+I/9BvZTVjGAJrzDb5rEviu25QgNW5s4zNyCVTEuLmTF+6q
dzM6xWdsxaTUz1OeXx7r4z/0ur/GdUlAM4oeVAe5j9fKmF7mKzQA3QRAMwbVYIgVwTYeYPt4
8Cug2Qe1xxykTtF5OcPKa1sscDsCbq7wEG+iwDkDSDJu/AAWtv81QKP79FmAZv0PAZpqdH2w
SDoXfcXQ0RsQ0FygCK8jU8SO6VIcvUYwYDBd2dgJUk0DaJYJWqw4QDPDPpFO9iwp9XGAxqOq
TXGc+qAgEdAMQD9jUXsBPdJ2DKA5gHX7poCmhkL7OgWgucZihwdozhxAY/qvFrod++h2lMSR
zwDNCOA2ZAhxC0CjYZ10kLx0NC0KaDpYUKI5RU3oetuO6YoCmipcI2vYr3Mx3Rg6534oZhtN
dGpOYIt+/MmAphMdIw/Q7OWy8Y8Amu2Y1dzQazoo7IYJ3/WasKptgOYxYR92JEfjR8rCmqvR
Rw4g+pFS65NLmXpu+3WZi9cwxVHplC71kvC9U/yWkwCg6aTc75cUzh62728Jf2zg/cWYzk6o
e5KTQMa/Yn4f6X6FmLk3z6WnS9lxav+B130v95P3+5eYAXSiB832B2t2jLNt3ZBbSVq/c3jo
N+ChN/HwtIcVefDGAa9ExYRRzk5AgdiL/v8ZulRtx63o1uni9SD+JsWtJdkiXXR2F4FCf5Eg
0l45eTWLGEDzHAAw85isj2VK96uVE6T4KEDlOYZe9igp8U8oeKcpaWZx+7dEYKAFsG5JJsWu
U7gWxRCCWUQ1MQ8oB1aWmaJ+lvu7aHwggGYMjcQZdF0NUCVXchxG+MwunOTuYbk+jwGCLwG9
i6e9Ug3WU0yW0RNE/7o9B8DqAvONQak3cMzj9X6Ba41dL9UntUF18swAStIN2EMBXRMtVc35
N/v3U6TOd3EfHaFbRI0U6ai7ACK70b+dwkxiiELdAFETn7En+2nalGMAvXnACXEefQ9F8dwu
xc3sJtBhtHugUXCPcbxomrInx03pfVXn+NIy+hDd7mbKhQJ29c4lt+zUyce6kY6fBY7u5DZ3
JjPwxRrT5vyfuOD5nwU09wkr4xx9FJW1GMAz3gDQtPCZZwnfX0cR2nO+d517X+K6rfBacZ4G
QKQBNFd4TRLgOgn8xrSA5nKD7zrGd/U/CdDU8ZqTlID5IeZ3eR2+NIBmF+e3Kue39wde90b5
8wDNVUxn6r2AZh+0nJAT1ADFWwsPJ1vF3sPDb0dyFGyVtuNoaEhpOHd44n2x8OSKqeYpeHS0
cxSlQ6yye6BmEVOsbwpopjH5Lu8BNC9wm1oEtBJqD/3gWPQ+BICPAprlhoCG+2eF/210rWvA
XsHJFPIAzZ5sNRRhu+D9lxDad4hi6QquULS4VUBzBmeubXQJBzIHXqK51BSB9r2jWUlyyPMA
jdfdiwtjfXDsv++dsMSpM/8WmPcENCMsViiN8xyARg0X2L3t4B5REJ0Jz3EVZgFahNccwLMn
QIJd2BCgYeaR3bOqYie8C+c0D9B00QHR3CQFNEcozOcx57kDkNBCt5lbG+DhzslTMkBziu7i
LqyR6QB5KGHGenz1uJdgjW+d9DNo1Ow+rTbPYxge3KBTQ0DTEEDTFEBj86gObdKmtcwVFnl/
4B57ksvGHwNoVui65FI4qllxeuUUPHEFYgjQDPH3rRTJrj+E1sZC/z73NtrUwhGcv+Jv7wU0
gwS6lI7vDnUvLaD5iO/6SEDTE73Oj5jtr5jO0i3Oy7cNAM1W9Le489v9Q651BoFNHBGjFUON
6DVfP+D7tuFkc44gOa7+DQQodKQbU0dH5jD3U7BLSkMVdIUDB9Cc4oGrHZqWdGhUAHuX+5VW
Mozp2lyj4HoIAJp5QohgWkDjUYXSvD4tpeslsA9eMnxcEfwkJgDP4myW1olLi3SlURktseXQ
zAoxVLJyQoemIqYCRRRde9CCNZyOX99ZSe5iXm9D2H0Wvce6TgYghk5K+j3Ax3MMoHkJzCel
qT0lZBc9iFPdg7xGncw8B72lhG+OIaDXPKlLaDm66BiMAsGL1hW5gH6iJHbcnm6DboZeV6Ym
oNaoTBc4x3G23Hbvqsm+7GI/O0J9upPudFOsj0/RpS4jt8uMITTs1HR8potsSmf5CveurqMB
G0Lfax20Qxgp5MX62evWqItg1emMlUENrMAopgGa2LU4k42dDlJPALIGMl+IbTMBTQO05U1r
mcvoesg6NH8woFm+EdA0Y1ywrjYANLcp9t8DNGOxM34LoNkSQfparPv++iBA0w84f4WKyO9O
pystoNnku34HoBmKWUPcFrJeZidxHdAEeYDGM0fwzu+fBGis0JvBxtqOrRUllQ/8vhMI/2/R
uaBIuocHrD18DlFIFGAtaiuT2xKcV4UW4Sh6WIU6NCcSjniFVcmeYw8dl1w9EHBjdCBbodYE
9YVje7spoIlzofJCOuO2TfbBA05Jwv/QNnUS7UNhoi8BTchS/ncCQwsFNCVxKqsGXMzSABq6
5Jne4hQr90o7U4emLorZreg6OY7mZM/JnBlK12/iULxmKY8fV+yfHOCpgOY+ZnsQ/Qw7hEov
437Y+/tOTgnNOVqiF4rT2A2wIHKGIN2igAg1dtjDfcFAjRbdVQDgY4CCDvR/I3Rxb2BWQkBT
xEJMIbrH7eM39gXQ2CLJJT6vCaB3jjlnoGPl0EUfcj9NbY6hn2Qgrke5HUqmE90DS2KDnsd1
whyvAwGEer2FXOZKuZ8mDseYH5fYV50PY3TJLnC8dDNA03EAjRk4bEq3Nm3OvQCaeQZo/ixA
M9kAUIxiaD9d/FtpA0BzjsLyOuVv1deuNwBlod/TjnF+ey+gOUsJjvR43LwB0JylcAzzXtv9
JEBDut0tbH7zgfTncqADE3KpiwM0A5zfTgy1r/sHZc8YPWspgOY7CvjiO7/nKyhrTTjmDCRP
YgBHuwu4+jRQWFRRaO5hpZNp4Hk8QA3QdB1Asw93H9qTngvdoif7qxkYY0cIzK7OvUOjCtG9
NgU0yw3DD1dON+MlhtKVtKo/2yDI07OM9grfULfIy95Zxbh2WVHTFspZHgVSdUNAUxENDQFN
BToaWzmPAzQUVB+JAPkwmpOd3E8HsZF0B8cOoHkAMEzToWFnzQOgauKQBGge5Xx79MG1fLdZ
FHdk5bwJI4COCML7AUAzllBKFt3quLXr5K541KeKU3AbRdG6xG8BNCV0NAr4zivp9tyJc9cV
TCSoeWkiL8buTR6gmcAh7wSd8isAGnZmaIt/K90iar92hUJHIJKU8ePZonsU0ANcG3Uc9448
TzR08xLgpRnQDRHQ2Hyyc7bzAR0au88dZTDjzwE0LKBnuXhq1vcYrUoSqAgBGnZJkgAJ9QK7
jiNZUnFq7ky5lHS7jwI0b/2NpTcAmrd+V+UTTQG+v1PjVN/AYW8esBGP6079KYBmC2GAryj4
TT9zCf3Me7+nAQtzpQXcwumpCXHpoTj4bEfz6jh6KFjhoSt7NclROHA6NKdCfdhDKvaxY+Fs
mgWlYdxJYTUWpy8K/pcps0FeHECjHZhlCkrW+h2bV/x6LlhqzxsK60xyy5pLzsoqBtgtA6/X
40dAY5otZs4oWCkIQCnF5NKUAKJJObM5xBXkFoqunqTaW14HHa+2MY8boFjR3n4qOiXOuUVC
COlKOmrPACsPAUDzJIJ/j3L25Ij/bT88Ywkr1s9gprCPPB1q2fqSP6OaiVCK/ADmAvvitqVd
hL0ArayEDJpdFO67ACHnKQDNBQDNgeTIlNB9PgMF6k6CgrvoVF3DafESoIQmES9w/7OA0hEC
NY3a2BTqmdqMU8fTBKA4ghlLGR0nPVZ5x1WQGWDc9L1Fp5tDDRNF/V3pJtkcazv6oBbc4y4w
325xPZm5SyH3flMA+8w/OYD7PwdocpJLMnFWyOtC01G6WVvevwmgUd3HS+5nnkoOLmGLmO/Y
EurNwKElWXDog1PwfneKwMkHUs5yQgV7gTA9B3eyecxvTAto9LvWzndtJ3zXRwIaPZbzgKFE
LboR720A8pIAzTRFZ/JPAzT2MHsVXdIrVkm33mnLvAOu8kiEm8yRuUQittE+2G0LAZqqgJka
qCBpAQ3pJodwQquD9nYlq+09eXAqoJk5RXccNUwL8hcRuqcFNOsP2DYFNKGOy2cCmtkHA5qi
FFkfAWiuEgCNCZaLMLVQQNMRW+CJE1K6CaBZOo54IUAzE0ATp6F5cs79MgBollg9b0D0zSyq
rgAZ1bCNU2wsxA+j87T7QYAmjy7vewANaVUF3JM7+K1qMMCulXZXegCe6wCgGcB1jR0x+4xb
Oc5DsZ62+6vpjWiwsZsAaPIJgKbguNJ53dMyOkzNBEvndsDwIA2gOf9gQJPl0PxhgGZbAMur
PGx+SIZKDhSYe/z7jxjP7jhA8wVaHgqcbVOdy9cAsPgR+A1rEabb+6/l9VbcfLSGRgFUmt/4
7R2A5r3f9dGA5qucgx9SeK0ds4ecFO5e/lASoLmS8x46v38KoNnBzZ9UM5vrW+D0bwqUvkH4
3wmko3dBL7NVv0OAlKoIZ/NSfByiCDoQ0SkToXejh5cCmn3HuaoSSIOvAuxYhsEpVjav5WE6
dqyYXwI5IMtAQR4XgLiplfGmIMYDMwrCpqKz4DaNoaPNAqYISQBtJd/9HKCo2TaJipkW5nIe
hayKkD36SyVGZ7OLz9IcmnPYNrexetwXJ65mNI8oUq9g5b8OUESamVK94kwVlo7Oag5A+iSA
hudQXfMeY7akDKF19JoJsq1oZdzEsRo4CwVjcT68BeBR6152bww4mdPVEUBoXgrvENAtOHTm
HVDUzsXeeCgOjUyuPxZKGwHyDgIurxww18P3aC6WmZEMcB4IaOwaMh1MRyyxL9ENHDhZOFfI
98lLZlPV0cbovVvDNHed3KdygKJWgfkLP7eG+/kFfoM5CpLOSAvwltPh8gBNCwsOm4yL6LOY
62bHs5jLxm8bVylE4GlesxXdyNQNigXhbYxIP8n69zJF4T+J+X4TPX9NABevgfcbaDmTgm8a
eO0oBc1JdT1pJv74jb/xW8r92eS7Ht7phEUwV80l6z/uY/bHOleHOT8j6TVB4/UacEi7D3zX
+J2W1f/EyCPDgYBmnQD20gCaLTzkb6EDoA1pS2xIa7JaWRIaQl4engZojtC1OZLQuWp0nlsB
QLOPoqIs37XjPIh3pCi2ApZp2kPw118SQEMI0MQluq9SOJJ9JqCZA1Q8BhzN0gKaOEcz7tda
ROxWdG8CaLaxKlwV+93KGwHNrszHutiAW+F0I0LvUfT3M2Rd5EXHUZMV6JGI35k941lxx4HR
mWMEEAI0tHKOAzQzoZp52rB7aELOxErXy3IJCf6ZTUVQEzIJuMNq+7F0xLiVAlTEXbkXENDs
wU46CdAcY9FmTwCNdeeMfncBG2E6i91gMagDa+Ie7j9zOJyFAE0XFvMENF2ASbo4XkCLtCXg
pOq4l9H0QI+bB2hK0hX1DDn0XJTRUWenhtfaEF3OttM1JaDpBgBNacNn4GX0/UvURzYndjOY
8fvGIW6CIarJQYrXsEidiAhxEPO+aXThJYUT7qfch1I0qcljH2/IY2xFN/oVXFmuYl7fhr/+
BMW5uRw1Yt5b2+DY5pB54/3Gg4QuR5r90VEIfNfhB8y9Co5x2t++K/tjosd6YN6+RucvybDC
HGL6gfkwx/m1ufQYvecs92fYNR+iKKROav4G2uBX0Hoa4P4z+G6CzsyVU9AcSsekJOChKo45
+8g5OJY0bwNVhQCgqQu1hACKNIhyQMhaRGL4Pj7zCqukc8nZWAeK9JB+JgnYvJdqlgY0xQUv
PuX8sMxNAM0SjmZrp5sVR5WaBTo7tG22leVtcTkrS3emGlgZrjqv4RwoAYScwEJXdVee/bfZ
+B7LZ9UksHEgQuV7oXvdB3QrofMYcqN7SAFongQEPYGe5nVmlvi+OWyqO7hPeKLskXRXaIlO
7UMTNsMhwwBaOXej9zWQUVPM/XRILOR+paGyc1dwKFQGaM5gItIXINIDoDmIcc3jZx5GBXpX
DEluAVwUyPRwz1Wqny0GPIkTox1XPX634hR3jXv1noCZgtyb9+Aox45KQahmBVk0iLPI1oUt
uhXWJKPmWo5b33Fx0w7NVYKGZlMQ0orOwwqAxo71Ti4b2chGNnLvd9vKxk8ziwZW8H4A0Bit
I7ehY9pO9PBh3gaD9sbIhmiIEP8IHRdao3Il9BD0sgMUE8dwDsoLWDVgc4UO1AnC7SriqFNA
wUsq0YEjHt9BoWwF0QmsRK3QJFB5jXEwi7NM/qhtFdDEhAI2vaL0yckb0WJ4FtDKzALhj+uA
cDxkEx3S3LzgN5jd7YXTbdvFanBtg01BTRlzuC723xfC6x+LY9U5rgH9jvPoM3rRsSLgmIIu
do8MmudAIOkKOiw9fs8OSFGXslkgOPUJ/z11KGYEUFYg3gCsHUXXy7Xk6owc44QWAJAWuvs4
9laoDpxuDW3h2xHAKGABhPewilDCdDFjVzQ0ZyiU6Yp4Bxv6C9jMlx2gTApjJfo9bbG4Z3fq
BmGQBDsjZ4Fkjnuwgr6hY3JCV7VzWELXcZ/dlUynKlz+auJQVg64men79P6+L8+BHemYcyGg
gfPQBajpAci0sTEEmYCGiwcGfvMbPg+vcR7ojNp+gwV0NrKRjWxkIxemhG1HD3QFNGs8MDf9
zMPogcd2v2a1tABoDgFmjqCDYcFiK3qHoGscopuzB4pGDQ9ZCwK1B2kHgIYP5rJQ2wrOAzqU
YL0rItc8HJp6UfE5S7BkTqKQfQRwCdk1K1BYxOgvuKr/KN2BB+nUPDnuZ+8FNCFzgZUDaOy3
DGDbq8VQIcaaeRNAU8HcrEtA6yUoQQQ0tpJ+hjnPnI1DFFh9uItNxQp5inPwhADLZUKHZhNA
M/sAQDPHPaCLY3QqRXtfhP9D2ANfRK8/xXVfw/E/gauc2sJPJMjUuhtX6PBuQ2NVScgn4vVP
QHO1AaDxOoFF0Lcq0W9twRBiIICm62xmX6yA5hnHtOfQyvowAqBRSxudmRPJ0CmIZXlVzBVK
geDakqO92ZNnAU1fygFTgYIYcjQAatm9YshxHKC5cQDNxRsBjelGXwBorj/INTQb2chGNrKR
+0lrvIAZwA8AmmX0gG9sQF/LRYUZXZgmeFje4mHLh6MCBW62QmcPQ1t9O4Ww1nMlKglv+xKr
ZQZoTLBddR6SZaRSH0gHaV++kw5F9v+vUEg9wPVpnuA89RGAZZVgD+2J+qcAJ6QZLR3wY+Lw
SUygo9KXHgPhmaTjed2rF+zns3MslwHtDIMauyiEt5FDs4MwxaoT/HeIbuB+7u8p5zz/Neio
zoRq1hJNwj3E8E2A6gr2yXQALKrsuL04QE+7ZfMYTdEqQDnzaGRPcs7i8oWeAxlCKwCvG4A8
czz03LmsmLbsmIp0QLeEPlhwdG756Jyfw4L41smqGYButBdTgFcdUGv/vg+r6QsJ5R2iI9KO
fnsJXSC952kGyyFcyFhsE4T0o9dUEObakXP+EgEVOpqdY455lvM9OJqxC1NJAfirzjFTaq8t
VO3BTKOB/KYGFq0IaDTzqYxODfWM19KR6cClrS1bC9eqBtaeR5+7aVelB5c5AzQWSZABmmxk
IxvZ+KBRRdGkgGaFJOZNxn4MoBl8AKCxvJx6AqApSm7NRfTQCgGanQzQ/CsBzcP/MKBpwcKX
gKbgFJv/BkAzy/2kjV2lBDQmQK++EdA0cB4YlngvgOYy2jyKVBnUsI8ANBcwIvhoQFPFYo8C
mnUKQDOKATS7ABH/FkDTygBNNrKRjWz8+eM8eoA9A8x8z/20ov6WosVuJgDH0Y36xnk49sAb
buLhcCy6AX1QVlBIWAFp9B0mYqsl6AEe2kb7oNWt/U4TBO851LZdJ0m+5liSMnOhgFyGDr5P
M1oIat6qd1nGZNnMc+lyXzQzxkt2XzhGALT3nQSADIthzaSZOc5mHqDRYvgBlCsvY+VFdCIj
JKE3YDObF8pZCcYOewKmj0WzpUnyB6BMNqRYvICtLgXWpk04xTVQxffV4WA1lt/+6NCI1PXt
Xmh4Lw6tUXVTUyc8UylnXs6QAp25nIMFumTd6LovQevSzP20CO4iX8WATAMUs1OYJxyLzmJf
3Oo0KJchuTcAGmrp3IJJg1kOG4Dadey0rTA/BPC4AHWpC/AxAM2tjsWRquw37z/bMIc4A0ga
gLpIO+o6zBEGuK7seutF33EEym3XcYejpTjpVrRargTASkXoeh5Q0+4Xbc7bALymLyvC2GXH
sV0vQxN3GJ3vM4RtUvDP/DDS9K5wzSqgse7XpiCkD5c5W0gzR8MM0GQjG9nIRu7jsqbG0cOO
ZgDfowdwLuWK1BdoRvoodEdwM7qCsPIMBYla5lacTksZBUsLuQlm9ZyX1ds9PMzormbdB3U5
s+5LzQmBKzoai7JjKW0Peiu2biTkkIUgi/lNAY0W8psCmWkCkFFA430O7X3v3wlolikAzQx2
39apUFC3ciywR6B2bQJobC4ewAbcCtaqiJcPUUA1oAshoLlxgiF7CFY8gEOTZY90Eb65EOG/
6o3YxXoroJnFAJpZAqCZJQCaCbowxegatY7WmaP/aDr6OAbcHkMrx05JMSbAsRi99gi6iTuE
kbKAb0ffsxvNkW/Q1ZQwN2q4/glomg6guRPNy6k4MvIeqCHC1RhAQ0vlC+htzDaagGYezamC
dBQ1N4vbNYwAduSYvgfQqKEG87zs/k5AU0AQKkENAY116xTQNKGp6oj7WU9c75pyPAhoym8A
IbcZoMlGNrKRjc8fN04AqaV3dyOg8i0AYOzfDqKH3bU8BMwq9zb6njYKS3M22nME1uXAQ9FW
Ye1h00E2gD387cF5LsXEEKujY+nQnEoOhIbm7Tpp8aEk6xKK2h5A1FQKRg/QxNkoLwNC7lDH
xdsYiOiJ9qcJgIif85BgBvAYWOWfO52fZcAIgb9/huyTe9CaFjF0uwUAxJk405Ge5AGavRh6
WU1c+Y5RaJ9J2roXUNhHF4Ir/Hk447XE5UsBxMKxuF6CDvjgAJqXBEqigprnAOXM68yEDBqM
ljgQA47d3K8BlAPJWLmVQlOLz56zuq4Bk23cH84BUEq4B3UQyjkU+tZldG84kjDWAty0WJQf
oYi+DAAaWk9foFNdc3JobNuK/l53AI0B9jtkrFwgg2aC+WGLAddR4V/APL6EgQlB0h2ARR1d
6F1xB/TCiCuySFVxHOJoiX8KZzLrYpmNd81xJ9xB/kwN3TRSSOvomLbQuWqLlXMPltqhDs0J
Fsw2GUNcpz+ixRq7Dr5lJUg2spGNbHzM6Ec3WIbGzqIHWjOFAcAWVr0GTjI3C41rATR7WF3T
ALaydEX2sFLek6TsC6zaWXHZlnTrO6z89gXQNOSBGLIF3RXed14CNo2OYivzAxT56iTF4j4J
0GjRqdSgRwEU6jKmryFN7BHWyrMAdU01Ft73PTmhmk+Oy9k8xhZac3T4+7V7MAu4sPEzFyhU
ToQyVAwAmn0BKntSjFXwmmOscJNq1kQRrQGFRr+8hMiancVjaCQmAhifcT4IHAholjhX80Dn
ahXjcBfnYPYc6LbFOc5Not99jS6HgTdeo6NAWOh7thGcxSzrhp2WPAroDkCVUVNvQLXakeyi
glOcW9foHC5nHqAxUGOg69QB22oBT4qeB2jo2naNQvwB9xS7J19Af1QEwDsHTXYEeuQVNIua
w6PZMgUJxawJkCnjPpvP/ZpBw30wYGnHsYrztivXTclxo7PzdACQeQ2NzJWEbfbFgc7T0BxE
82dTEDISB9HX6LN2M0CTjWxkIxu5D8ufGQLQmIZmgvTuXEzWjK0cdgAySFVgcN413H2sK7Lv
WOB6gIb0nn0BNEZlsyKVtIw7OKsNon1oRO8zQHMKIW0RFBMPzOw6QlYCGnP/aWKF3YAFuxxq
DhACNB6YSQtoHqUQfXJoYnydZ9esq/ZPjtA/FKb5KKGMHqBZxgCaF8eEYIoO08zR32gnawow
cYxVaQ1qLYqhQw2amD0xfaiItawCGuPrX6LT0hMRdxfakAL2wQTsdOK6F0MFDzjofDHgHArV
TGPhrNSzpw0ADc+tdWducNzOcB1SZzd2QAmpjJOYf9e/8f8PUBzzXBfhgHaJ+8kANtGm4yiK
PXtBqKhl0YB4gGaEbJchAA3zdHaFVrUJoLlDJs0ImUR2TxlDZ7MFQwy9b47RJVNAUwSgYegw
Oy5KNUsCNCVk7TQF0LTQyVRAkxcKIL9nF9SzE4SdKqC5k65cG4HItwJoKnhubjLGeMZ+j/53
H5EC2chGNrKRjTeOL3gYPOR+Oq+YGUAPieWhzkwBeQtaRNiD8xYPjyuxqK1Dl1ATR59i7u9c
az6sevLA7QIkXYH6Zqu0N1ih3Y72iRqa0+ihqGLTTQGNFcTXcGmaioDdo1ypzuElkLtC2tWj
U+ypjkWL0MeY7ooWo9xfK2wfHL2M1w1KKnwXCa5uXqH9JC5p8wDt6gUi9AnoX1UAGq6G7wbc
rOhsdyhWvlXRu2jmTBtp611JYr+Niuey0M2oZbDraIbj/yAgzgDmKmbOxDnpJWUR6VzznOpC
IJhz9g7HwYp7umg9BbqL0wRqZRyY0t85hatcG9bMBiK3ov+uA2gNAHBacFQsS1FdBCWRXToF
NEPJv7nDMTmDOUBeug8ENCfQKVrBPUJezAg6nXsnk8koVXXHCc4AfAsGCX1Q48yNctcBMiW5
T9cCTnBl6fAYoLHr6QwGEWOAvpvo2GyLKUFFKH8Fx9DlCNenOun1ha7HrlkPf7Ou2ltDMCcO
oDEL8izgOxvZyEY23glo7AE0FUDzitXUfKCz8wV2z9cOoBmBl96CGcCVpEwfQVibBtDYv/Wk
89LDqm8LGhvbF+sQ1RMAzc4HAJp9dKzeAmi8IlMF/XGC/DhAo8Dm0Vn5DwGa5zcAmuk7AQ2P
l352CNCsBdCcRVslAGjyMYBm/w2ApiVgpgsdWQ8FYkFobLZCTiMJdkseEcz6WYBm+cmApoeu
zAQdBO3qPcRQ2ZIAjfdbbQ6PYdd7AHBiVMQTCQMmoDmF65kCmkPYNZ+9AdCcwxzgvYBmhM4w
Ac0KlNsT515n81wBze0/DGjs+B1Gx2IXVLeq2GYXReOzKaAZYn4Q0Ni29UGAZp0BmmxkIxvZ
yH0Y3cyKrxUAjVETzkEp02EFYFMyHSayQsi06k70+jPYJJ/ACrfmJGVXAXSKom3pODkMXaGL
DLEv53BVU0BzIvasBXkgahp12QE09qCticZnLIAhqcBcxdDMZkK5eggAGXZdQra6SSvccfSj
R0ePcy/fGScWD9k0vwQ6BZ4b25McT1L1XqN/sw6hUV6U4lIKFGNeboaXdm65IwZomgD4N5gD
nIvXWCHfggnAafSeW1ioPwfsrRV0rGKA4CJgbb1yuloh+pl253ieQyCY2TYTh0r2HDOXH6AX
msZYjIfA8zzGBfARdCpbWKngXBiIbTqLMGYxvwO61g46O3XQDS+QrWMF+Z04qZGOey4OfEo5
2w4AGhoZUINkrpVrALqnaJ+MtqvUMdP/tHGM7F56CUBTCFw7VcfKvCbXlAc+Ssh9olHDCLRi
08DlQT1Wd0Hd7H4eB2h6oJWNkXvUw7Htg6a29cbFwwcsFpp74270eRmgyUY2spGNdwIa4wm/
ANCYsLiO1+koRw+RtiPkHYGvfiOuQ008sE5yv9rV7sWEs5WdVcs2Vij5IOpD0Euxp4GowxhA
U5FVx4KTuVAUDrgHaI4l8+beKcBXCbkyiwCgeQ44jKkm5jHGUje08r2I+d5pANQ8BjpCab4n
CdDMY8IbnyS80QM0VgjRqY4gdNfRaVUTQgI17HAfFstWzJJmRs3ECMXxYbRgsIPOTB+Fv3Yj
FmJ4sBQNTRpAE0dvjOuMvRXQ0A1vAhtpvmcamMsPMd1Fbw4+AhxNY4wn5ujcXUC7sgW3rIqT
I3SOBRgN9dzFfe0CQEhtm+8cw4Ku3BvZAaE18TY0Og2A5hCgmUS/+TU6r3adnoGqpR0TM7ho
4/5pgMbT0MRpHA8cQKMubiXobfbglOkBmn70b3kxhzmERoZaNt7Pj3DcFNB0sTA2hitnXxwJ
m9AdveVZ++wAmp0M0GQjG9nIxvvHN1Ci6I0/j4qJPdHLcJxED/iuk1dAtxjap5JWcZL7NRSP
trj7MAqgSYBSwC5AGeB3D1EUMsTuBJ+tgMbcrCqB7gsFwCUpaEsANEWs1g+wH49COfMoP8tA
V8ZznXqMsUwOOYsldWMWKfUKcQYDj1Loxn3fMsGiWalWT9L1mQp1TQHNI+Yek+R3hSZTSQFm
qo6lONPbrYi6xCJBz8kIucv91I/tg0ZkgnS6UnmAZhUAve8FNEldGu2kEGgsnM7RApk5DwnU
R3ZaHgJA5innb9op9Nz0Fo7rnWX5mBXxQXQuCmIIcSj3qxpoQluga1VBa7wUii2LZu3Q3IHe
1EQhXgD9VQFNPQWguQfd7DX6XwPWp0J19ADNtZNt47mclQPdGe3QeBk1ZXnPETKcFNAY7c3A
J+md1gmjq+AZXltKADQ3WHwYS7jqAEwDmwPfNuzMGPCdC6BZAcx8ycqRbGQjG9l4+9gCteUV
gMaAQD7mveciup+Iww6TvttYsTYnsUMn2ftAaAT7ePAVHL63WeP2pEggN3+M/amhg7IjgMa+
07jfRUc3Q4vWKhyvSqCHsOC4E43ALFCAvojdblwI5lOMdsYrHOPAzCJAYZoH8ms8dzXPMe0h
hbZCdS/rGNvhZxSrCq4WAUBj9rRN2NN+kzyhENe/5uTQVFHAleS/jyXjoi10lYmA7QaAVD76
/BaMAKgDYZdqCcARZ3etlL20gGYtoZtLoY5NATqeJAtnEdBdMQDV/uaBYM6nJ8zVqePg9xhj
TuFRLD1djc2vjgjky9BK7aADQ2CxA0Bj1NsDFNMtyb9po1NIOthIXM6aTgdkR76zktChsfvf
FJ27V2hnzOlv19ElltHluMY93YA4AU3ZoZF5FM39wMJADRSzQ7E+P4OObCTgoulYYveQV9OR
zCG7dgmWCGjaWPToybOMTINrnINNuilf0cFbwq7ZNH6Zu1k2spGNbOTeZwZgN1rSEgzQmDtZ
3nmf+e9fIIzOAzT2gGnJg6MhtARuHqApOzbKu8iOOIPAeOzYtr4F0FTFztcLj9PEawIaow9x
pXSGomrpAJpVgOY1c7JXPECjQZabAhrPElpX0acxtDMWm2kAzTIFoJkK1SlkLLBE4faKonUM
ytAWVtTJ2a8GgM2+FGNeGCBtetUMwHj5XJE3OuQp0uqtQDXAPwnomEIdmjgtzDLmuMcBmpcY
x7Nnpwuin83vfUCg7Fyc6h4cEPIsdubTALXsMSEHKQ7QLAHSDNCcQKNiTmM7juOhdolL0Mw1
ZQ7wvtcH/XAsOsMOOkUENOUUgIYamjuhKy5wXSxQuB+DcmbXgGlo1GVvHOjQxAUfe+CmGrjW
Dhzb83MxBaBYvwVXzY4cWzuOl06Hxr6nIUCzDbOYnmib2N1vAcRuCmjy0W9eAdC8ROcoAzTZ
yEY2spF7H9XM3HxWcF35K/rvXnSj33ZuzpbdcQMxvhdgx9WyFjI56pJLUAW148BJYyeY2ZbM
hDqKwTsnkE8BTRUPF6WcHUYPPAIVdTSrxBS8hehhV4FLz1hoUcsYV6mkzoynHQhlwDw5QCRJ
OzN3nMweAnkyjzEbv3OegvK0TgA0T0JzmgWczdYANM8IrrRAPQU0ZYDmXdCGDgVY14RqVgLI
rcGmtxnN7w7crEYoYO9wLRjl8QjF2RAAOET7i3PEW8d0WkLOZi8pAM0y0L2bCVAI6b+moArO
AiBdQ2aV3hg3/7y/JYHfBa43AzTHsG0+wjnacjq1u0KTqiPHhp2DjmMMMXJouVdShJ8ALHiA
ph5wOeOCjs6NZ+zfkWhWavj8E9C9aL0/RBiyp6FJszGjporr7QTHrwm7876TTzSEtoUgboxw
5QY+vwATgT38trbQodugBPJY9gGi3kIN+wYgtcYz1rqXGaDJRjaykY3c+6hmZhH74gAaC5Lb
cgDNXvSgYNFmD9E7CDg7DqC5EEBTfgegKYHTfP0BgOYIHHkDW28BNFXwuicOoHn5hwHNPGF7
Ei3DWwDN9DcAmqXTYTBA8wCxtWkhtqQ4LUvmx86GgKYASlrDEX8roBlCX2MC9GOs6NM8Ig7Q
zDcANC8fDGgWAV1UWkAzjQE0zw6gmf4PApoCAA3d7RoBQEPtzJ1YKvcRCHwhgKbyRkBzj+yZ
Nf73QQBNVQDNdgpAQ5ezjwA0FTl+Rg+9RufFAzQEMwpoTIdUkWDNNICmK585AeBsvFHn8g3H
lIBmlgGabGQjG9l4/9gGZewVRf0P2DXXAWi+5H6KGy8hXibNiw+bHtr4LVAVzgQ02ENxD2BG
KQoFyXnZEXqEWYwOJM2ZXaMeMnWsEM0HAE1JbJsLAeGrmhhY8XEAs4JJTAEaSmafO9QuL6Mj
DtB4BZ9HG4v7nrjPfAwYD0xzyc5pSnlKA2ienJwcgplX2UYQWe+IoUQRwu+T6LwbrXFPXJMO
A+nmRjez15whyLUnTmWkYZqtr62In4MyNAFomwaE87QkjqOMrR3nMgXSSUDoJQHYxJ1TvvYZ
AMObfyGQPXUMAZ5jOjrqxjcLgEHOyRkWbzzKGZ0LS+hq7DsUqXOI0lsokPsCOO4wH+weaVSz
UzEfqDo0t5pkFfXEBMWOsV0XS3QsOf/K0infwZxsgX41cnJojmNyaEriXlbEohTdIfcdcb/q
jQaOa9vYiQboCJ25guO1hXyhEuh013jfNc7XQMxcenC3e+vioYG0VwAaW/zL3M2ykY1sZOMd
YwfF13cJ1HzBQ++bhGhu4SGg3ZAxMj+6DqAx55pDgJVdFJcH6P7UsEK5Gwi4zMO2syUC7CRA
sx893NqOhmZXit9iAqAx7Y8VBYcR4GsD0CwDheVSsjricjY8QOO5m8WBjzjHqJA2IU638BTI
Sgl1ZrzsnbSA5mEDQDNApsc2ziULrRrmTwlAV3MsKk7AqxW3R9F2LkGufayW03aW3cd87meG
0xDH8DkggqcQfp4ASPR4xgGctIAmZC0eZz++wDyNy0Oax2QePQc0Nk8bhG7qdUW7aAvMrMcA
Gjv/1HycIkCzmQBoBuJqZvPhGnSmBkKGDx1Aw06DfW8XgMbudzNkz5h2xrrnNqerAOVVATRN
COTHAF8KaDwrewU0muW1i/u6XQt1HMM2vvtWKHrsuj+IYYHZY+9JN2vb6cyexACaGydTzYxs
jt4BaMzlzgDNGrbQGaDJRjaykY13jCIEqt9hBmDcXltBNkDzDfayfVmBnjhhZDd4SBg/3FbD
98RZpxRj61nBinpB3MYKWHFs4wGogMbCNq8F0BQF0ByjQ6NUszhAc4R0b9P1mPvQvePARUez
xRsBjQcsnhJe++SsdMcBG+/fQiYBsw27MquE7oHSlZ5jXOLWkuuwjuahrXjbCruB6H1kXdDe
1Qq1PZmjlQB9poI50xTx90AAjXUtawBSB6CajVBoTwMWxk8SJrp0gHKaDk0aIPSyIaiJAzTT
AAXS03XFUSx1jj6koDWGrMjn6B51ovuTRzkrinheOzNn0E5dgl7bFTAzlEyXW1DNjMZ1Khb2
NZiY5KEF2UdXiDlHE9xvFrgungFKqgGDiwooWS10GTUDpukAmjhL+0qMJfoJrP8vxT75Fsdt
JNsQv8eeMw0swpXgiElAU0R361ooZ9f4fgKa++i3G7PgrYDGfhMBjX13BmiykY1sZOMdowaK
C7Uzq+jvW6CZ5ZDPcBJwE7OVvC7MAAzM2KplLYZ3XcIK6KFQzspOVoL9txUV1zEdmgGS2Q3Q
HDgdmjrce4rOqjwf0syosPdZMXyGQmOKwvs1YIk7d4o7r5iL656kCRx8TKlFeIrJC5lumGmz
DNgKx4GZpRPmOI1xiSOgsc+6iYrSA3RoTBNzAjDTQmelAzvlElZ4KwKwWZwZ/59BmqQ+3gPo
3wCIG4DqYp6ya0AXu4cYqtU8hT7mLYAmDWUtaVs67mgPgXn0nAC6Q0D+OcYsYZXCvvo55+fQ
HEkg5B66dw1x4jKq4TXuf30ssKh2po/uTBP03hMAadJu2QEpgOLYFHqj2V8rFXEC+/xtWFPX
YAtNXU5XdCpDALRzdJEU0IScIPccB8sDHMcrCaHty/HSfDE7xk3cd7fRSavCcp+gpubYNnfk
WdXBuftIQGMLHAZoVqANZoAmG9nIRjZyb7Nr/hI9FCdILiagGTthX1ugOowdTvNIHjZ8SBi/
vJoAErgK6tl8VgBmKnATO4N99NABWrfYlzhAcwJ3oTSAZl9WbOvRcT1HoTFzdA6eHe40xep0
XGfmIwHNcwKYSdORSQI060CY4zJgHe05aimgoZj9Bt2THRSpLEibDi3yFKvXDEysOXkbVWRn
pAU0BsRpNz6BEcD/GqB5D6ih0cVMOjUKaKYxc8/Tij0g22n+RkBjBhgt5JWY1uJIAiEPJJjx
LAbQaIeBgOYuBtAcC+VWAU0JdDgCmlsAmufc3+mcY8zxPHJzaE1fxe+iI5sBmxsBNIcJgEa7
oUfYDuU6vJJgS1pQ838NaHQg/q8jhHQXuiBa7hvYqQqgaYF29pmAZhvW7QQ0ti8ZoMlGNrKR
jTeuFplI0YqaH2iDmzOUurlU8SDxxJkDiFzbeMBf4KGzgxXQigMSqoFgwwME3VUlw8Zco3oS
LMeQzR6oRfawO4y+8xq5ADVQzkJb2aEhkYLSgAXvXVTQraXo9nJmnlPQyzw9jNfReU4BiOJA
zCyFxXMSncwrsNcJ1sIL5/fMnO9cBhzOXgAGWihAawCa57IaPEJYn+Vr7EPjkgetkCGwVcwX
BTRDCVS9g6bMPruDkEUVtT87GUNxQHMW4zq2ibPZW7Y0QGfuCPSnAeMDD7jfO9sEHWYFdiGw
rB3AafRZl3DF+gYd3AHuXWfoNF9iuxA3s9A9iFQzo0mRaqZOep4z2D4sos+i72ZX2q6RF2Sc
LKN5ZoC+KAYZuzAyacP+fgLw1QcAaMDaPi96wzzcA+2efYr7YgOgibqjjnS0hmIuo6YyJ6D4
VhyDlpocT5opHMEdri2bUc5uP5hyVhQK4I9obufAhMhGNrKRjWy8AdBYKObKATTj/yCgMUOE
ZvTw25KNwXrFDND8zwKadfR6W3U/jM5NNZovcYDmwgE0O58AaKzgstX8DND8XkCzjAE0ZQAa
O88fDWgG0PO9F9A0Re/hAZpVdP8rwvyilPu7c9r+bwQ0DXGGSwI0bXTRzv9AQFMQk4a/onme
AZpsZCMb2XjHKEU3/h50Bz+ibYFWvt5kT/CQuUe+iwbEtbGidiUPoB1QOjSToCzc8T0UkEdC
AdnDCuoVRKxDsZIeweHMAE0NDjsmTLWHjNHuJtED7wx5EDsAgzmh8BmloY5gReN+ey5eCxF/
P6cAMCFAk5ai9phC3P9Wl7LVhtSmV/n/S6EAeUV6kvDcwJAG7DWxKtyCG94dCswehM7HkoW0
JxbOh5iH+6ApeoBmLKYUXczDWxSOXrCpB2ieHFH8g5P/4+WuLDcwZnh5B7CJo3vFuZAl2YeH
QM0Dfm/INW/t/K5V9B33KJbrWOzwiu8LEf6TZkZr5pEs9gwhrO8ik4vdhopzTyzifr2HhRNa
hDOMdSELKHacriGKt3tVASDpBFSzPublEPbJlg9zAu3NtmTkFGDBz31V44Qr0a31nTwZWyBr
R6DoFM+GEqz0SQk8cIBNFcYOB/it13hWtcTMgZTRh2g/bH7kNsyf+Ra9jzq/79FvzGUZNNnI
Rjay8fZRjW7qt9GN9TsAzQytfQU0dTycPUDTE3qAB2i2PwnQtFMAmjMBNDU84M6j3/4dwOYv
cX6zFU8tUvooKnrQZVhB8+IU8AQ0jyk7Mh8NaLxsmlmgI/IWIBNX/IYAzQyF+SaAZo73mk7h
RsIKz7ESO4SJhQGaOlaVD/Dfh8L9J6A5eCOgOZeci/cCmnsIwp8Dzl/LDc/hZwOaeYyt8iaA
5h5zN64bmBbQmHPdmQCapgCaNvQXPazqj3O/mqaMsBDUhbNZE6v+R2J4ooDmAPbGpzCzIKB5
cACNdbFasC1mJksRHZ9zcTazDg0BTVMsn7dl20W+TB2fa2DwCmBGHc1G0tUaoDN0FNDslOR5
cCjARoOZDwGy6MB5hefWjXRYH98BaOxY/x97587aSNZ9fTV0Z06M7ndbYGEUCAQCCwQSCoRR
pEgYFCgQKFGouOkLhg46ceDIkeP+Ev40/hYdzMsfar/zm/XsU1Wyu2d6eupAMdPdupSqTp2z
195rr9VzpOV3uT/tELKRjWxkIxsvGBZ87RxA8wG0mzeoQORixAD2CAoX2BiuEEx2IPN5iuxa
xWm+J+XMsm22WbUcQDM6skLTFJrCJRrBezA4vEM27bsDdLzjGxTOQoDmUQJXBqUfEsBHmgb+
T7nw8TnG3PDrK4Lg19CVQuIIngO9R2X6KuB6K43XCzG8NLO+LTLAY9Bo2jHBUcuZh2kBzVLM
ZvcOZeqrVO4+OIDmo9MkTy+iT4FKzbHiDUlUwacAbdCTdE4ro+zRMD85v/O9/Gb7vZ6cdxzN
0bxM5gJ+hwh0r/DnCWhZ1wAApEqpxPDaSfYMsM6eiapj1enZ66CBvB+tedfowTpE10kBjT0P
QwfQ1CDyMoLs/VpkkU3kZQAluGoEEE6FjlsLKMENkHiai6T1KnDd7PkdIaFQlKMkktN61EEx
VvA2k+QbKzRbVL0+Q676JYDGfH1sL7F1byX7azaykY1sZOPIYe7SBwAZOw7wiVFAM5C+mYNw
w5fiqzCEsWEHG1IBAMYDNHUH0Hg9NBZwWuZvIX4PcYCGfghdyGcOonM1x/he9Pk0e1sJR55U
jz0oFPZvngJXCNC8D5hgfv6BgMYzNPwS06MSyuJ/+wFZ/HtH1SxOglfPy67fTgwGNwhKGFDu
pLo2h1xuDff9XABNXSTFW+j5Yg/NTAKinVQwVwjUDjGg41aAy8cAoAkF+B+c+30b07/iGVze
x4CaJ8f3R6Wa7wLA+C6X3i/mNqZSo4pnH51qXojuaBXX93CCn8thgfxU1LDmAow3cr93Ds1s
jipQH3OugzmmfR81BOtdAQdTUeI6ANAR0KxRnT4RTxaby1fy7Gxh+LhEJaOP9bMk6mFWMWkG
lOAGUpFZI6mg142moybN3JIKDUFNAQkyz/uGVL4OKlwGaEZY46dYJ/a5P+mMZih6+QJAU4u+
xxJjD9G8m2ehSDaykY1svG4YteA9gMwzAI1Rst5ISTwJ0CxA8xlhIyOgKYEqkAbQNOFhkBbQ
rLEh7YQKNnAAzYUTMAxgythFA2rToaw1QU+ZInA9OBUaBTSfnIA05Cvz+QWA5hgTzL8D0HyL
ATR3Ami8c+Df3SMg3TiSyR6Y2Ira1FSc06sB+krDkRSvCqAZAtAwyN2L5Kx99/sY0YXbGJPT
YwDNp5iKHMHCZ6dSdyfA4PEHAZpjQM0XMZdVQKOAz95Dw9G0gGYhxxJB9RzBuFYWFNBsAQpu
pGptVYsLgOaW0KPqjgml+t7MRKL+vfxuVgHMW0kBTTuau2NJ1GykummAjpTdAvxd2I/TDvTO
EOwvpZq1B4jZ4NrOxR/ozDFXZqWmmgLUdHAdpwJoZqI86AGa7gvkmtvR5z6jT/UQfX82spGN
bGTjFWMSLdZ3Amieo43FNrwcmhbfRgv/e+GI2yZ+EwA0dL8+cxR8KsIVrzqmcnWHRkBAM0Qj
vjbm2sa0An2kKVk7gqcOuN/dGHUeyo/28NnqMn3I/dmk/OiYRn5MADS34k/z0cncxwEczwTz
y5FqZT+qaZyB731CMHuX0rBxAyqP9gHsEbBuxaBviX6WU9BlGmIAeI6KZRP0lSpAeAd9WBNw
8L1AdycZ9bheki9OheJjCvpVmv6r9zHHxxTVDg/QPMbc2ziPmjiw49HQbhNA/EdRPQvR5R5w
LzaOwhaVttaBe6pr4dbxShlhvaC/VkWAC4FNDdWODsAB6bUMum9xnXkNTZXsDD0uBRi7WrV+
K795Ln2QI6yJXu9MA30zCmRI5Vqhz4g9M2tUsljZv0Ay7Ex6YgoAMyUxHy2LcqY9v6zETwTQ
zGXt2GMu3byQclaNvmuV+5O2bBTHfhaKZCMb2cjG68YsWlTvHUCz+QmAposN6UcAmoYDaK5e
AWhYGWojQCWwCXkpDKCeNZJN+98GaO5jTDDTgprHlL0LabL0SYDmKyqDYwAaywLv0SOxSwA0
ecyznwVodg6guUsJaNJUZn4UoPkgfT0vBTT3R9zLNIBGqzaeKhoBzRehXyUBmrWYOOqxde6n
roNaYZhGa44ldljhrcYAmnoA0FDRcY+mdQ/QfMVz0QKgsXnbx/OyEwA3lyb+qxhAk8d6TMBw
hd6cmVD0VDiBUtZ9qWKdxwAaq8wkARp7nl8CaL68AtA0os9eC6AxoJmNbGQjG9l4xVhio6dU
8VP0b29EStIAzVUKQDPHBkGuOL07ajGAppLgR9MUKV0P0KycgGMNCkNDengqAmxqUFhrCe2t
DYrSBcCN9QxdSxbyEOgDIUBRUYCQF8yXgMKVJ937OQBkkgBNGvWrhyOPY99/F8jcP0ARzSov
YwRa51HAol4aexEM2GGuDgGguw4dKE1/QwdB55X0N2wlE31wrv3XGAltBusfUtDMPgREA0JA
54Pz/ttAg30SoDnWm+YYAYGkqk0I+NyJlPOT0D4PcnhzJe4gCKBs/TRQafC8ZmqSxOE6c4k+
viGobzcyn+7k+bDf0Md35qPvsc+cAGhspNdsLP0vfaj9FUSuuSSg/gpqYddCz2OVkvvHAmIJ
Rv2kgAyTW7x+dYDEMtTM8vA6a0C4g7Q9Vp+uILJAxTVLMFHW/ZjRRb+cAZoNknvZyEY2spGN
V4wV+joIaL5FG0vO0dJ/G20ChxhAcw1AM5SNvCW9K7UYQFN1AE0r91d/AQKagZNh8wCNNfg2
oI6jRwHSozVHSpUyofQgGSLbeeNI8mrARirRB+kD8KoqX2MATVwzuAZ8IUCTVs73mED0JX41
DzGfx4DtgICthHlyAZ+LjfR87RGAWjZ4iEx4HyDcssJef0MdgKaa+7MJ2mg2E+lJ2KHP4UOg
b0gb/2+dKs2HFFWVEJj5EFDOU3BDIB3XQ/MtAdB8i1FAS0M9u8ulAzZfEpTSNNh/EgPXA+7N
ewE3oSqMAhqCmWt4rfSQ0NEKQy3Q80GVvQuhmlHZjBXgO+kXusc872I9K0af75nLqqw0vZus
YmJrXl7MhsuoaA9ERt8TTtg71/ga33mKXp930f/b81Z3eizPov+WUbnJ43c3AuaoCmhYXd9B
5ewDAM3ZkXttDzYHBmhWAIPZOOJCPr/i+Jxdwmxk47ccGwQjCmg85ZW3UdVmgE3oRwGaqlMh
qTpVmjhAM3QAjfZMUG0oDtAUHUCjgKuOwMM2StskPUBzK0H+nQNmPiVUZl4KaL4mHGnBx0NC
I/8xnx1HS/M+X71MPiCAvABdrAVAM3EoLsyoX8PcsCs+IxSxqAUkYUk9O5NmY1WN2kllxn4/
PXS0gvLZUSP7kKLvJe74nCAQEOf78yOFINL20qTtsUnqxVLlr68AuDeitrUF5WwdkBPeBaTB
Z7m/Nv6rQWsjUOlTmq1VOy5F1WziGF++dyiBXwEmOqhG5+HbNRbVPVU0Y/8jjT/rUgGpQrSA
Zp8L59ry2q0FQF1hvygg4Gd/W1XoeW08e23sHQUArQbUKvl8XkmP0DgAaA7oeTHhkGOGJQG/
ILaeO7TubCSMcUrfhNDxlF3CbGTjtxqmWraHJv4fUebIgo5ZQpJkL1SeJEBjGcqmbOq6oVcD
GcumGGw2BVB4ogCrGJWpBbJ51UCFJqTCVhHPg5YAmisH0LBp9ysCsg+i0vQ5oZfiS0D56jWA
Jk015SFGYpleIR8c2lIoQH6MyfI/OgCGgdr76J4aDaYYBQYlAJorx1diJ0HqDBx/A6PG9R+A
JmkVu7qjcmZzoQ3Dvh4kYefi4q4u9uwFUtrXJ6f5PY5y9jHGRDXOODXOm+ZYhbunmOPxhaAm
6bWh+XvvzG+aTa5ArZoAAHiHigDspNI3F28Z7fMIeWzRd6YmVcZLaay/Fjorq34KOD8jSG8j
eZOPQPo1lPh2WBfnoLb1oO5o7y9BzawkPYcDUflbOaCAySU+a/3oNzeEOqZ9ldwvzqTX8QL/
boCrgt6evlDNRrhGBIs3ARA7wf6QO1KAx+akPQvDzFDz+DEEOPkUaHLzjmcYxGUjG9n4fcY7
AJpnB9A8JEhJ9rAhKWVAAY320ISkSZMAjfLKGwJoWgJoVH40BGjY2J0W0HjUEA/QrBxA81kA
zccjAc1tANB49KKQqeJdgqHi/RFg5qujwhV3DndOQO+ZMz4GJJofo881+qBlXEsRoKlAMnYk
zt8LJ+s+x+tGqOpMYATbRgDniVLYHCFF6BIZ9Rky1CFA8wCAy3t6K4Dxc4IgwEdH4jlOGCKN
0ebDkWaqaQDNS/uw4gDNfQDQKOCx79YeqqF4zOihMuD0SlFA08P8KIL6ZGsIKVN1p0LTBDDu
A3QvHJ8tM1t9kL6l91iDW5jDp9E8NXBkc5Nmr0MRczlzqtl1AHkDFJZEmEsfyk72CqvO8Fnr
SX9RqK+xiu/uoHJ0IdVUWgOQTsr+nhGe/xkocipaYJW4K/T0pBnGaphjvts96meA5nWApnXE
+75lgCYb2fgtx2m0iH6AstkfMPv6HC3codEBX1w3KaqcqRv2pVRYmgnNsVUnM9cQ/nkDXiED
ZNgX2FBJd2DT6zm+XwGNZga9zbXhuGGPHNrCHoHHB/QlfHWoY17vzGcnS58mE/8lBf3rWFqP
eqTcJgTZH+U33zmVmbgm8kcxz7yFW3ffMfRrwAV8DDpZPwpYVH53Ia7lrCx2Za7VkBFuivs4
s+6s1FjwtEICQDO1BDahislXEYQIKZR5ggJpq3NJnjH3CRWUNHS0x1cexwpQeBLf1iNzjWRL
EdWGBgJiVh8WqNQchG67EGnmLtaQvCiB5Z2qAxM4TVR9rdJn68pKqLQUA7BrbFTWHehiVVQZ
zRNllvtTDGAllRn6bp1F55iPPoPmlOxHGaHqc4Pq+F7kmdfoM+rDX6YRSCbV4fdURNKC16iD
PaWKJJXR1FrRujBA0mkEwDcCcNWeN1byulFC8F3KvdYqWls865ZYy8QAXgloro5431MGaLKR
jd9y5CNA89EBNPfR3w9j3n+OjdXLui3FRG6ADNzfAWgmCD5WMYCGgelLAU1bAM3YkW3+EYDm
8xGA5jZFZSYum32fsj9GpYQ/xDSpq9nfMYDmEZWZj3A874KDXoAogAIao87EAZprzNuraC51
JcCtQT636fTQqH/NBeZkWkDjXe+XAJrbFF5Dd68ANHc/CdCked9LFfXuYWZ4iOaDeWOdQs64
hCx8AZTXawE0B5H/VkBj1KyfBWj2MYDmQ/QaSiznEwANKzNUDLS+FDt/Ww9ZiWQiZylrrtdn
uYQHS18AS94BNE2Asgr6JrtS2WkIoCkeAWiuoRznAZpF9JvfHgFobP3YRfvsN/RxlrNQJAM0
2chGNl43jGd8DyBj/7WNsJeQdZpEG9J7kXDeSHPsFFm/PqRtKQ4QJwqQ5FHThBJVH+o6c0cq
lBSRFTZsT75Zv78qPjV1CVz78KHxzOMODqC5c/pPPIDyKUGV6mOKjPyxPTIaWHteH58DtLeP
+DevsTwt1Uy9emxe9UHfYSBaQSB4ieBlCKnbNap2VKVaIdDqYY4qb5+9XOdCW1RaDGlDCyQA
COxCgO4h5jokAZrbBOW6Y1XE7lIIP3wNACIPaHzLvU5UIA7YhACS/e5bBKcDUArL6AmhSWMV
a0wI0OxQcRgjeVNDZUP9WoqYszp3vF6sSbSWbkCFOkT3W3/r+9yfao41kT4uwC9mIGCEFLM2
egyLeF8B/8YEEvtxPCGWjQgOjHD9L8RDhr4yvD4lVIi6QsnriOdMTfrdziXBMIQowBXA2ELA
zKfovwtI/efQh5pL6FU1xsBHAJqr6FwyMYBfBNC8w4ThzStEf1dKccNNCz3pptrkfBdzHklH
EpouIEg5iZmcF9FrTmPOpRrgRJaQTc4FaED1FOf7Jnpwvdfxerx9xTVPe01+xnu9cQLecU2a
/uLmVtzxNnAPanJ/T17xW07x3sIvtCbYBvDgAJoDgv24+2sbGWVOCWiWMJQbAdBcoJeG1ZEk
QFMQR2hmw+n/MQAfep4C0HSgdlZ1PHBCgMbLxDPwIOVtL5KwX50+lM8Bid0PRyhXpaET3aeQ
Yg41/HuA6pMjB0zAc/eCDH4okJ9E17gRrXUnCBJLoIR10UzdR9DiAZobgBmbFxfiMaNBUhX3
vS3zo4LArAZazhwmiFqpekpRqXqQql4aQHOXsqE+DcBRuW8FuCHTVv2cuHsf13uTdG3uHbDs
zavPCKgvHZoSA+oyQGznBYDGKgYKaE4dWhUBzVkA0MwAGOg9o7/1gHMpAMzwe2six9wXaeka
BAQIxAqo2gylX2blyDHvHSnokVyjFuhhRazxrIqXcO5VMTY2YFSEAAB7NFt4DjXJQUCzhCIh
q18fcn/641Ryx4nvWE/OHXpUO5CizsYvAGiGCIDeRjf7mwRG36IbmUvo0Xmfi5eVtXP3mpTn
KZXaQg3Oi2iR+47XPkeT+dRp7vqG11zIvw/w2/OOwoV9x60Ey0vnHJ6iBSAXAE722rkTqNpn
FGKu+W3MNY+7Jkl66a95bwgQHKLr8T2XXoHvW4o5UYl53yG6Nx9Ax/oDMuZJvWhX0XXge+2Z
uP4F1gTLjn1zAI3xwc8T7ksX8s2qXLMCoJnDYZpUhpY4rntN9wwSudGVHXnTjgSwNItbCqAx
apyBrHOAmEoMsPIADXslBjDToyiBAppPDvj47FRl4rxEPjiN318SgMz9EbQcrcx45/HJATBq
BnmXItj0glXKGNs9G6CvhfSdPAKglnhhDAKAhkaINwC+CwR0VXyuZ3p47nD2meWnCtMMgMYL
7pMqNfcpAI1nhnmfQtzhWAPLW6nQfQpIQXvVwocfIAEd6q15TPC/MZnmERTsVJykJBWJCoQe
kgDNAqCbKmcqPxxHPauLWa+tZ5ag2Ymy2VdHXGILqmXekT42sN2VSscFZMrZW6gVK6viTABm
VDCBNDN7vqa4Pl25/iWs8cWAnH4RycoB1u8+jD7LAUqwJTmGoJldiSiAR+f7DOPe3pFxzBtJ
YliFphHFF5kYwC8IaJKCxy8Jn/8hF1ZS+v4TAc2XhPc8Rw+NZqa/I5h+6wCaP2TSnyKwfRJU
PnS+k38+/CRAE7onH19wTWx8SPHe4RHzr+1cD+8z4+bWSwHNU8J3f48WOG8cUnz3wz+cnbEg
/wm/x3pprOG6klAxO402ioOYFm6xgVEcgBLOPZFeZgNnISWgoZwzN+WeqNjMoeSjRnhz8Ojr
olhVxgZeD3jjtNGvQZWkmaOUc3DM+z44/Shen0ycgaLnW3OXgv6TVJmx4JUSwYcU/Rrat6Hu
7GmDVgs+NwjsCtHcy8s8IF++7twTApobUb/biPLdFEFowZmTLRj4tYSzX8Tr1dDPgr8trs23
FFWItIDGgO0XpzoT11x/DJBhpe5Dgh/O+4AEdRpaWhzYeTwSCD2ir8Skvi8EwFSRYCGgOUWv
SDdBFIB0qiEa3duoLiRVauowf+wFKF3sx/sCYPyIxMMSAOVEzC+LTq8izSmbInihPYtt8dpa
iRqYgpmNUEUvkUCqAigVYgANKWen0blM0YNj+0leqvhnADM9GJOqupn12nnrta17XRiJHjN2
uEfP0XzPqGa/KKD5A6+ZILBYS0C4ObJCc+IElB4ouZFguStOsN8D7z3EnPsO73t2Jt8sADhC
FRrSepTG04gWom20oJ5G/2Xm/OxvqtAcc01Oj3jvNuG9uRRVloPc2/cxFZo3mDs7ed8iJaDh
9/Ywn+4ETGm2Zi/VoyW+ey6ff/8Tn/lzNEynBTQm37yM5nISoMlHmwU3MBMHsN4Ek2+eCO2s
B1WbGqozBdlwPUBTjvGASQtoTIbTKkg9bOgVybZXHVGA1wIaAgN1gb8Vr5mXABptEn5MCB4f
nIZ0O4cPMc3+IUDjZeST5H01CP0MRaQ+5mQ+EPSUHVGAQQpAs4ZIhFUTGxJcFSXr28J8qQug
KSIgZiXRgtKdA2jiqhBpe2iOATQhj5YkMHPrgO0PCWBGq4hJ1cM4SuTjCwHNIwDyFhXihtDK
Gg6gKSMovka190cCGlKlmgJorkTkxAM0dk8/RX+/gBHmCdbrgvTtEMjQsLgt4KYJwNfB87SM
ATQUiVlA0awn5pysapYSAE0Z/T8GaKzv5xy/0ZIdXJ/jAE2oP4nJuosXAJo30XUwqfCn6H5l
gOYXBjSHwPurCCw9YBAHaO7xvu8xgGafQD3y3nuOc/8ceB9By87590/4974DaAoIHO116xiD
w5zTb2PnvvobAE0rRUVtgtfs8ffNV7w3F9Oj8T1mfqwS7rvNu4kzJ9MAmueYHpJN4Ld0BNSF
Fi2CoskPftYLApqenWf+DXjYBDQWWI5REs/FaOu/jTbkBQK1g+j2z6B0NsZGMkQwUcRGW5ZK
TUH+jVnMJhSnLqOjh41rIFSNtUidHvDnEegWWpEpCG2DNBFys9l4PnekVb3NnueiPi33oO7E
BYoKJixofHbomQ8x1RgvcP0U892fU5ozep4lcT0Sn6PvWYEadIrgshLwJ6ohKGyJyZ8FL6Qg
GrClsaL1D6gDetXxSqoIvcyjQ9bxGWNUaDzK2WNA5cwDGJ8dZTxPDCANtdDribl1aGUfX3F8
SjCCDc2xTziXNKasTwGq2UP0jFmfSxeiD+oFQ7rZCaTAWwiibxzH+5UonQ1Bha1I5Y5HEf2h
FoD3IDBCELWR9YKA9BbAfID5yGen5iSKmKBpCd2NPTYDPE+25m+kZ2YvKpJzoeB1xIy26jxf
noExDTwN8BmYGiOZnUcvHUVjLkEvm2JfGjnVLyac9pCzPhbIvI3e8yX3p//S1+h6Zb0zv3gP
TS6mp+KPQPAdAjQbfPYUG/OxgOZdANAcEuhKGng+Ob/xHa7PswMK3gooeXjBfXsKXJ+fAWjS
XpOvzjV5zXtzMU3r9js8its25r6f4PpMHBpjGkDzIeW9IYXwC+ZtNWGx+1mmtY8BelzeAYRr
B9B8QwD5NqVBp/GiNyLNuUZAqkcv+o6TFxzkoJdgmtZ0XKPpC6MVE7p8D7DBnwTO7R0a0SkV
bGaLlG2eOLxyChLQ2NE20I8AB/eQXv3gVHcOAXBjWfsQXfJbAr3sVwA0RnNbBwBN9ScBmglA
bQZo4pXsXgNo0lLVfhagWfwmgOarzJcvDqApvgDQMEkUAjTXLwA0gx8EaBoCaEZ/A6C5fgGg
eRPtFxmg+ZcBmtMEJbPvgUqOB2gYyG4l2+4Bms/Rvz2mBDRv8Lvucz5f3459wm/s4NwOCJYt
oGU/xkmKAH4DPfsTBKdffzKgeYO/f0i4JjsnSE773i3OrZhLVjX7HkPNWsYAGoKW7gsBzdeE
89s6c+PpCPBKEPijFrdGQDjBvoeb/rNUP9lH83Tk8fzC4+knHv/E+Ty/8viecKR5zfeYOWDz
gPSy25jGbk9FzWv4TvIseUjhKG89Dh+jYGMABaqGNCSzh6nh+Bk1QY0ZCq3EU2OiH8aJNGxX
8LlV6a0qOpXEEgBuG704JShCbYRypmDG8x7yAManAOUvrZqd+iB5ohNKb4wzcf0cAEOfA6/5
lFLV75PTH6by33GAxnx7NqgQ9wBqSKdq4P7mQdUibXCG+bMV1cSliKBYYoViA3lHzMKkoS+E
KqnzlRXdzzDQNDBh4OHMmct1ADgF5w18vyVmhqDtTgDmDNDdSPX54FQ8jWJ2Fj0PdUcKvyb0
4XpA4TIfnaOd28ahDZ9AYbUByh/l9GdQ3xyLEqYmjVboRTpmn36HCv5jtCbfIXGSiQH8SwHN
W3zO5wRAc+Jkrt8kUM4eY3pCPEDzLkWjuXeUEqoOzxAoeBaxgm3M9Snl/uyx0az6c+C3/WhA
8zZlE70ep0c04OuRxiH3NvfXfpMFjvsYQLPAfSj+JECzcAQgnlIoyOWk9+s7dO1fO5oJgObb
DwQ0XiDxd4OWHwUyvv8CYCoEal76OWkAzdcUKmofHLPOpOD5wemHiAM0zwg82XxbFGfyagDQ
tAEeGghMO8jKThxAY/Q/80vqgiZyiu/VPpmS48vhARrLRtu/DQBo7gLqVEn35JNUO5IAZgjQ
sB8nTnjCa+z3AM2tU+Hzqj23gSpTmuMWc+4+BtAoqDHK5o1UiOk1xL6RCvyNTgTYjqNYYgUw
o4DmGsFyF+as5RhAUxJAM3QAzd6hqN4LoLmKfldVemfy6C1rOGbB7N3pizcNgQx9WjYOANij
CjZExbMmlZaKA2ioGlhzAM0pAM2VJCQWADSnWBvOAGhmADMmBjMWgEYRAKvotWKsOOIAjd1P
JtANcGaA5l8KaKjwtY+RyM0hsGez9UkMoCHta/cCQPN8RFPhSaCqwj6XNq7JCShIz9HkzsWc
/x/R4m68ev793wFoXnJN3kkF7bXX06vSPCYAo6eY6seTk1X5UYBmI/eaz8tdit+2iekte834
FgDH+h0m98l7ZypALz2fARpXN9IDYZm6S2xy76Q8b7zjNw4XmQepZ5bdNKnRkWThrrEJz2VD
I2VijMbSE0hqvo3hRjMDWoZ3BBWAbkQimIajIwRHtpl+gOTu19xfPX4OMdSzD2jS/5BAObtD
QBuX8b913OY9Wej7Iw0OveMOAgBtZFoLoPWVnUCo7ig00RvoCkHZLLr2JtNsa61RhLqgFOZF
earmAJpioNerhACNamn9aF7c4Jp6FRpWMD7FeA6FjFTvUhqneip2aUHNB+dcjq3Q6NxLoqt9
OQLQPInJ5B7qjUMAG65HFvzWIPBghq0WHKep0FDV0avQ6JxuQGrcKF6krWrT/U5oXlso9HUB
ok/kOWpIJYpCAB3QzNh/OMKauRAJ/I1UZqgcOYXn2LkDUDQxQZNiTR6UAGgusG7ukJAIVWg6
MD1mhWYmIE0B2gb9OQZs3+SO882zvcjUzQ4wLH2Ty8a/EtCwuX4cCL4soLDXDVP0weSiiRr6
7DSUsyeH88gjacI+y+ecSw/NG+c1OfEqsdcvnMDp298EaN4IPe7Ya/LtB1zPuPEgGeZnkc4O
zduvCXS01wCab04/EAH52yPen/sJogBUlZsCuFrw/YCF1l5ngXP+hd9t/SpLbHBrbLYzMdls
itJO3elP0B6JOoKEPjZdAyvbgELNHsHGDBs1Fc92AGGjKIBp5f5srC2hIqDccvZpXENVbZ/A
L1/iu98DzMSZH4Z6LDQj/90B/6pi5WX5vwR6N9KAmCRvEQ02jWK1B1XnFKBRg7+y49vRkEoN
lY1GonS3RAC6Bg2JNJ0TVFs8L6KSo4CmRwVz1n6D9XQtAT49750voEnFmajeBnqWksCMUtve
v+D4EOiPCYGTTzGeRZ9jqlIfYxT87p25RkBjc3EPpS1VvesL/exc1hvzazGXee2hCQGaMQDN
BT6rgvnbkKoMaV42X2/EtX4PetQSqmr2OwpO759+Xxt9Ml34s1w6giojeXbWjvw917UV6HY9
JBkqTh9aBcC/Kde97CQOTqPPnEu/i+0tPQBQT/56jOTGFIkuVtvsM+dYE3Iv9M8z896HaD5u
kDDJAM0vDGjiym5PMb0CnufHPmVjfy73p+9JCFSF3ruLESpIO+7w3e0YlbNxjBoc+zDeHNHA
Hwdoei8UBaBy17HGj5sYYPba0cPc+AJwFBIFOMO18X7HJc61/EKz13lAjnyeQvkvJ8p3u5/0
zJuz9InMG8sIfpPn7hmZzJcCmgtUaQho1siiTaM1aBjdK3V0rjjNqvx3b5OaYHPyON222ZIK
YpSKGwluF8jiUta1ICaJ2iR7LKBZBZp9DdTcB8wwQ47u9wFgoT0qCojiTBDj5HXvj/QPeQw0
at/CG8SAZj6aq6ci1R0CNKSenSHbrIBmATGADQIOcy1vO4Cm7IAaSszqodLiZQE01sxsoMAT
BVBfok8OOLh1AM19SjCjYgCvrdC8BtCEqjnea784VShvrtmct2tBQKNmih6gacp61ADomAFo
eIBm5VRoFNB4ku89oXktUE2MAzTmm2TV76IjaFJCMoZGkx1H7r4fADQLWau2cqxxTmzSbwKk
1BxAU08JaIqoclK++oB1vSeJp4ZUnFSieeH0JxlAs8+rH7kHWhxXxNp/B5N5E5bJAM0vLNt8
66g69YX+skhBj/l2BCi5Smgaj3vvqag77Z3gv4XFPi4g3abwoTkEFLtmMZLOh5SUs7EjVGDv
OzlCxetErsnB6T9pInP4kvfexshkp6mCvXNA1FNMT1MuYNaZ5vqYH4te91WCRxHn9AeZB+8E
TD//zWonJ9Hmegkww99iAffpKz7/JHr2mcmjUswUQKALuoc152oAWXcyiwYipshSbmF29x6/
RTOGF9FnFaKNk2pCi+i1lq2sQFnH3LvVy2CCwzKA1+J7Q0CzFRPHJTbVNUCQ/Q5tfvb8SeKq
IgRBX1Medwl9GJ6Hyb1DA/qGTPlXUOgYPO8ke96P7ks+4AGk1LMK5smZOIL3JEC0DLN5JS3A
vT/D/POyw6VAH482VxfRJ3Eq3h+WrZ6jeqgVq0enMnYrzfGfc3/Sxe6OoJjdB3yGvOqI/t3H
hCpKml4s9U3y1PG+xByh+XkfMIq1c9uiKjqDKuNEfLE6ADXnEvT3kaxZSJViC9oXzVkJaOpC
L+tI8/0IPV4LfNZGxAD2WC9mSM6cR+tjAapm2kNTgTeLPSOalBkGKs5LUXbbCIhbQDmsD/pu
wzlakqBqOoCmImabtgaPhO62B2W0h/X6DHvFSEDs2FG9tOfRkhxdKFvmjuydeRudiz3Ttu73
Myjy7zHW/I4mYOVv36bg+z8HMsNe8H4QOsXwSEBjmX9tiH5yzl+rP1SS+uZkxT1A81YqVScB
81ALQL7jc5IAjadeFVK2epLPfhZFrq7z20PXRAHga96bS6CafY8WwTjZ5tuY74+7Ps8CCr/F
qIPpeweBoP4pxXV4jja63N8MaCwb5wEaCy5fA2jeRZ9vvSN7AJoFFKwGyA520JwbAjQtBKyD
hIZZBspLbNLGX66i6fsCmfx5tD7aeVUk23eBwIZgZorKz0sBzRKGj1tssGkATRzF69ExZUwL
ZjQL/hjzmWkAzWen6XYDnwcLhGroX3kpoFHg6QGaawAaZpK9PpniCwCNmhlaEDfFnPAAjQJQ
D9B8OZJmdh+Q6b5NCV6OBTRx1Z04QBMHbOLmqAdobK4pzZOgZgiRgI4cF+hrGUiPYBKgmcQA
mjaqvJyjM6FBsc9rJ9TZJUDTAIIGHqBR2uaZUNyGoLolAZq9A2jYNzRGtagtPW5MTHmApg7a
sQKaBkQZtgJoZkhYlSF+0MFaPQoAmo2st3YPOwAnL9kD+3i2jcrczaDIjxk0NZwe8b64/o+h
BGwhRZ1Vis+PA1onDhXqLqWC2LuEClEjWgy/Bxqpv0W/8y0UyZ5jlM+uYmSJ+8JlP8V1fHa+
exkjA/zuBapicapHOTGevItRy9Jrcsx7n6JrlGaR+IL3rWIa/7+/QmnNjmWgQhP6zMecL/LA
Ofsp0Jj9Pbqf9X9gHTjBZvUsEr9P2PRPXlmhGUjF5CBB/AgZtZ54E5SRmaePwJnjK7NwMmy2
+S8RsLTRrxNqzD2PNuFzcYNviWP31GmQXcJo7jr318bZEKBZ43VU3ZkgoNkgmEvriq4KdJ6/
Sdxxn5JWpoGyF1B+hTv7PiBosMa9MnBbRgWtCS8X9XspSRXn3AlAPU8guw8TeM/QtK8hwVQx
BtA0AoIBDCiLqPCUkGXexwDQBzFMVOCQRqL5wfmsr+Iz9DmhEf+lvjNxtDVWmUIAxfNHigMx
D/D5oGnuFkGrPnMzES3pytFzqGArJB3UJHeFKpABgxb68PKgmnUwRycAM6zMbBwltU0A0Fil
m72IJfT/nDs9MkOHgkcD5Bl8mwiwNqgmk/bGxFEH6zkTE83cX8U7GgAypGhSBa6AZMVM/Ly2
UA7rAcx04T0zAagh5WyN+2f/7YO69pLeX1OTmwLQLFA9ysYPGEVMgGMuqpmATRMAjWV+V/ie
SYpyXdzns7phD5JJ/U6jxXGY8Pnee71RF9rKCn0x+jrbDAeBhuwtmr90jLEQFiQQtO9fAuxY
k/Mw5ne99EhqSq9FDyKvyXnKefOa9+Yga7xzaF+sCG3x7/w9aa/Bdwfsag/NDAvnMlqY0o6K
XIdltCj/U+MEmTcP0BjgeC2gGWKzf+9UTMbwKOiDbtaQIJXZvXMxrpwGMmwbKO1YkHIqB6V2
ScsoI8NZQCAwFJWsJQKPldOku8K57R1Ao5zzCdyuByIvbIHswxGARpWekgBNHHi5jwEyDzEV
pAfn3jMI1MrdKFpzWwATddBWCg7AKIoErAKaIYKXlfQqbTEP29E9rwL8xgGamqgzpQU0Nr+G
WL+/xRhBeoDGqhye4tdjzvebeRAw8yXBb+hTANB8yiUfxwKaEJD2zEQ98KZVy1usCQo+NqiC
KqChlPMlei/6mEcTUEO3ou5FQDPF59kcKWCOqenrTKoga2ev8kDEBOdv9N0zzOE66GVdATHj
mIOeM9dCid3iOt6gN1LX8zMkIsqOPHQLNE97dgq4TmqgbM/23KkS2Xebb9W5qMXRRJOKhxsR
jdlG51d8haxyObrWCyRFJ9hrspH7tWls37Mb9a8cy5+ksvVPjTTN/KEK4eIFKmf/xnGCRf1H
AZq32HiM7jNxeM5shreKBDN6TWwmRZE0bUoj/hQBv0cZWMID4kKC0wLU0yrodShI9aYMushQ
KCHMWN5ABnglvTBeAO8Bmhkoa0Ph0tvvunPc0ZPAzJNDEbt/QRUm1FR+51CFPoNyZIHejUPT
2eN+GdWvAXlb9YApw8dDAU1ZBBuoFmVZ5jXOx4IhC2Sb0TyIAzRloUHqoep8eQRlRaGi9SHp
nUQT9ADNR0ft6yGGGugJDXxO2cAfAjOhRn5Sz+IAzW2CxLTOsTjhi0eAtYOTYNhIheMmCtTN
xf4KvTT9gHqhrVlek/5WJNknqPqcA5RXHbrXlfTNrHG+DNrXIjpAQDMEGGOF6UL6ZEYOeNHK
DD1nvP4+VpdXIvTSQ+9MCyCFz6rXS2NVGlU0Y5XW7gUVNO28hqg+ddHz1BdVs6n8ri2q+jZf
8pDsf8k4hwqerb+DF/bjZOMfAjSn2eX4141DCpW6f9N4Ah0sl1KNxKO0/e6AxugNHqAxKsbJ
kU2QtpFdCw2LGUfdmJfIevaEA1503K27CACYzdyK2dwcjalNZ9OswVOiKfSGU2Ti6wg8rqRq
spTfpNnUncN73zuUs5XQX8YAT2NkETdRMGgZ+ccYABMCNI8JICXOMybOZZ5UP+93TZEhXTpU
xCX6qkgjK6MKUguYWhZEXrmN7KzKNTN4WYPT3kUGvYL5UnGyy1WncthwnNcr0stQlupfF5TJ
h0D1jaDmiwCFj1K1CPVSPTqeM6G+mI8BsPIpJZjR18f10tymqC49OJWbuF4uAxc34jUyFR+o
HdQMr/HcjQFshs5zqODIo5EusP4M4XNzKQCj7yg0LoV1sRM1vhXm8gznPZLz9pQXLZi/FrXJ
CehmYzwv3hrHCtENen28KhHlyvNSEY/zj6rIc1LGGjx3euDsPAfi4TOQezh1lNq28P3a4Tq+
+QHqora22fxsZeFmBmiy8XPHZfRQL36T3zONfs/VEYDG6AjNDND8f65vWkBDk0vbRK+ln8RT
8WLmdAxVMZoQxgGakQQAOwfQjNDorZKgdJBuidt7HrzzBgJebowL4brrpr+JATMeoFkhWzwV
kYE5Xv8eWe2HI0wFQ4AmTVUm1IfxBbSinYCElVN5SgI0RtFhdczzrQgBmvIRgGaLALELSd0C
6EDNGAEC0mYU1NQdQJMXQJOPvteAeRKgeYBf0CcH0NwfCWg+OD4yPxPQeMdLAU1cn5ZSWidI
FKykYrzFczwD5fMKhwbDLwU0vdxfqWx96Z2ZiNCAApo1KpwENFOpslw5Tf1XAmj0/RNUaCYJ
SZuNVKKvoQp55QCaaqAXRs00+QxVRAygIepyK9DEdrhuA1RmB/L7Jwn38H30u6yi8+YHxMXv
UVX/Gv2ObGSAJhvZyP1T1LXfEdCcgk7wLEp6T5BVTgNoTqKgriub7hJ9CZQ+HWIjnaNxdoig
siob4Kn0z7AfYi3gwQ7bWM/EQ+IC0qZn0f+fITtYQ2N4G07zF7m/ejQMxKRtLm7emwCY2Ukz
KzOeayd42AplTZvp34t3zJ1jmnmMgtQXBM4fRIlM+5MWqCbZdeyh32AmmW977TWuAU3xTBkp
j8xsTRrwLdjxKGcWJLVxLiMJFi142QJwN/DeqnhiaH8MAU4TFUUFNlRo0gqPAfUWlPXsnjzG
gBp6xtxKg/xDDBWR7zeqmWeOGfKHCR1fxIT1i5zfbYyfzCe89z5Goe8xoX/rPvosAzH96Poz
qJ051RVm9xeSTBiLeuG1JE+0gqIJijne6zXbTwDwZ0LtWgUAzUqobFM5JkITm4qUvCcr7x0m
aLJyEjMbMUhe4DMpqGBJolBzf14EPUriLaVGo0Ncl730LG2kwn8OitlYANrcATKkQY+i5Ny7
H5RYfUSyZpHFx/+OQcPIfHY5spH7b1LX/o2A5joAaOaOGWccoDGgobKlV7m/KpXVJSM5F/nm
zhGAhhnXrYCFHZpS29gkL8Q47xyBeBsyohV83xmkW7siBTxAwDJzTOf2CYBGm3w3DjjT93sK
YTRZ/HrE8UWC0y9OBl/NSfcArjM04RYhoGCy1lMngDKZbQ/QjKAsdAygoZyyOY63YwDNh+i7
LYit4rtqDqBppAA0rQCg8So7BmgsaLtKULHzAM2XFwKazwA0hx8AaJIOFRz4JJ+dBtAk9XB9
QJB9Ec2dcwfQLATQ7B1lQlZqCGhYrVg7lNI4QKO9KQpkPECjCRoFNB6omWFOk2qnz+HIOUKA
ZhsDaK5xnQho2uLlxCplXiTMi45iYQNJssvo/NZiOrxHD+IYyZAz+IkpoLkW88w9FBZXKcSl
jgU036LPnx2xn2Yj9+sop2XNTtnI/Uepa/+mkUeGjYDm+xGAxpyOW9g8lvAiWEQbRAO9CQU0
9tPfoSMKZxVsfKYQVQOgsc1JaV07gKledG519FfUHN42lYBqEtw2A+d74fxdH/SUBZq9tcdG
gcrOATlbURFiRpQB0DX+fon/Z4AWeq1KTS/k9VOROb1yVKC6qHZZsE6384kTSFmFRn+7gaML
AJqi0L3KjghAGdUZzez2oeS0lArNBr+zIoCoLuZ+BDMEVw0HyHjvU1W0ktBuerm/8u2fYlTP
qP51HwAxHm3rHmINnwLeMHHUs1uReb51fGHiPGO+iiDBF+n9ifNQeggYwx5gxtoBCK1CxGOI
oH4pdKW9UKemooLFys5aBCU8+tXSMe1UEDFBQoZBth5KR12KgMFUQAv/bhqoyiiI4Xl4vY66
Ht0IjZTV9S5EAGqOZ1QpUKlh/5uttzTDnUEhlCCEanJDCCJ0sfYoNZhy7dp7c+ZYbOQCFHUz
Jz2Tqn0fINak2G+xfmaAJhvZyEY2fvAoILB9LaDpCq+bQfEANC6V4OTBnoR2ANCUsYFcY5Nj
5YKbVBfgSCWa1YSxIRWAkjR9q9Fe2wl0zxFEK8XlxqHGeRUXreRsRK1tDEBB2lsfvgld0Oo6
qD5dIFAYyMH3taTfiG7datR3KuBCAY2XER4IoNmANmKUkROoG/Hzi849tPMjRbAnks1jMV41
QGOZ07Ko3tXxX60OhQBNzTEHDAGasvSIdXDfHwP9T6FqRaiq8ehUMrQH532MMSbFBz4BgNyK
qeeXI00wvwboco8Bpb5vzm+xz92iwvsWa1sNla8hAnwP0BhQuZYeGiqarRya0trpBSRtTQHN
lQgMsJdlLc/6ygFJ1+JRNQnQy7QnZuQIBqgs/EJkoneB6pNXJbJ16FzMaMtiOFuDB0/e2QMK
4vfVxxp646yVFHTQNXAo/TKrgBeYXbtq7s9+0FxKhkNdBGroabOJnpmnaK53XmBXkY1sZCMb
2UgJaGyhfwmgeQPKzRAVhDm8CIwCYBm6U1EPqzoNoTVI8yqgMcrYIAHQ2Dl0EDxqVrAkVZiG
ZBOL0f/XAHrO0HPTEqneWvRvF6DEjQPZwbgKjaqDXUvg0EdTcc+Rl+0JOPEqSV3HZ8N7PUFN
PUD9quK+lQMVGpWEvYquiechYeaqDHIIaoqS0S0LuOigKbjvAJpl9J3WAGznV0bFJCTDnLZC
05TrVg8AmjLm5jnufZLPUJwKXQjQsJdKm/Xj/GUIaG6FongbU4H5GmOWqfLL94EKjYK6B4Cm
PZrBjfJYgJlhW+SQCWhuBNBsEgDNtfTMKKDRHpyZQwVTuWA15N1INXYl4OFaKrNKWZs6VRsK
ccwDx8Lp+0vjezPHc91DNZzrZ0lUAWsQycgjMVJC3xurHFNJBnkUvBmERAZYA6/wu/n+gyjG
WTKn4PTOvI32uRNQnm1dW0Fc5CMELm4xv2lovAXbw3qM7Nm3xOCbLCzJRjaykY3jRwnNrZ7K
WRpRgCEyYDs0VY6xsbSdjBwdqzvwZqAru0dNOEeQco2g+CCO4La5NaQh9VTMMwsSEJeFGlHE
Bt0QI7ia4zdSR99NXxpTFzEbs+eJMQT9qgL1LSp51dErcuYIHLAhtxCojLHSQrBXCmRRtWm3
IZ4xCmg8BaWx4yGxiv79Mjr/EC2lIE3FBCHtGAd0BTQHfOcQ97zmKJYlAZpmwtEIVGoaAPp1
BKpfRI77W0zF5luCPLdWRT4DyHxKoVr2Ca8NVWXSApk4ryPPCFR/1yOe8ynorKaw2JEeN/a3
TUVEZCdrBgUuxnivJSQ2TkV1jWd2koJWptVaT+59g0oI6WVjBwwtApQzDzB5vljbGAVG7Qla
BmTlB0gilGQdYdKhnvuTClhwElVdeDItJPmjiQ8DVVOpMvdxTmNcgx2SGLfR5y2wv71NABNd
9PDYc/mM/TJ0fMfxHB0GyveocpnRZgZospGNbGTjJwCaUIXmDWSaCWiMXz0WQHPuBNRVUIPO
QflqCBWnIEcHPRFs8PYAzVAAUhygqTmARjOMGrjWHX44jT8HwuNWDn6oKnPtGI02AFBYNWqK
Utu5ABrKBnsAMe8EH6XcX92681IlaaASQlpbC8H+sYDmBnPHKjTHAhqT304DaLYANEbDKf4D
gKYOQNMIAJpvPxDQWHUljeTyZ2nm/xwQj0gDZtKYtz6mrNBYwG0Gjh08zx2pQIYAzY3IhRPQ
aIVm4RjBkqq2QnA8DQAZ7Vu7CfTWKaBhz5x+3tLpp5s7r1lKxWcd09MXEiu5EUAzBegjoCnH
KJlVQeulYeYJaMQDB9BsncTPUiTeB47nDql09CczdUOrMJ2KeSb3N1trbJ/bYD7b3HwW4ELw
wsNe/4DeL7vHl6hKn6BakwGcbGQjG9lIMSrYIDxAMwk0Mb6Da/sCKjNrBIhGQ7iAYSUD0Wru
rw7RLVGGKktgeQE+/Fw2vIPICm8Q0NadQFgrEgWh/5SdoLXqGCdWnM+uOYBmJhz8jWQc18KP
H8Acrg0/npJzLo0ALarqVGZOAgfvSQsVnxY+o4HsN6l0KzEkNHEAOnSrwhmpP5p5Nd+gPn5D
HtQzFQUo4vzOIMyg3hsjfOcS92CJSloeYNsTi/Aod+yxauK6NVHJa8m8KUs1r46Kl2WZ9xGI
uEvwF4rzG/J6Z46R7/56ZAUmDqw8JEgu38dQ554iMGXA1+hNNalWNpz+sKFIqs8CKmIWwGsf
ID2mtKqydmhhS2noTxL/2AUOfS52zvv13PV928D37R2KrgIFj+I2dTx1DMg0AskjrQDb/WpJ
n9tU+tv20lO4c4DMGAmfnog/zHHvbkSaeYN9zaN5nUTzaBAwLVbz1q3jPWZCGw94/7MDfhTs
vIdi27usapONbGQjGz8G0IwDgOYtAA2pZnGARrN2aQAN+xNeAmh6/xCgaTiAxjP020sgQUDT
F0BDI7pqwJleZYEJaE5SApozVM7aoJ3Zb7p0ehHIpzcBgtcAmqvo3r0U0Az+hYCmBOPA3n8M
0Nj7Q5UZAzRbGKB2o3vPILkhQhBpAM0+AGgWjmnusYBmGwjO9zFAZucIgmwTpN89aXft9VGJ
YhUhSQNoJg6gOQdduBlTDed6W8KzYfdr5oCPOEAzgbjIMYCGfSxvA1Szd0iMKBhh9VN7cdao
vBHQ2Fz+LhQ1D9h8AG37GIGCbGQjG9n4T48qNjoP0JhE74mTwRpGi+4KmdMFfERGaEw/c7w7
2BzdcAL0imOqdiWKNVvhwbNR9xKApiTN5HmHRlUREFN3zkuVqzx6hfrkTMS7Yhcwyps5Dtst
uR5V6eFpO+dTdn5vwfHzCUmm0lCyhb6cHu45aVt7VJjmOPcuggL1gpghI6s+NFbxGeH3FxG0
1oUaSEBzDrnWoeOtMREPEgM0FlRRSc+us9IhPVBDUYs2rl3LEQfgfaqhoncGOmUPAfcBdKy0
QMYTA0g6jmnmD/XFPIiYgXcOHuAJeeVQOGCLoFqfx45QzHj/r0R+eRrTBL8TRTGlaK2FKqbg
Zu1k6vXQz9rEeE3tnPdvpbKr56G0tW2ggrARahvpZHOReb5CP18fzzZVHrW3ryzraxFr/QXW
cz6PIYBHgZQ5eqcIqroANFqB4zUYoKdTKV1dACszn30Pvyqjh1nCqe0803acI6llc2+N6s1n
eaYJbKwKZPfYgHtmh5KNbGQjGy8ENLaJeYDGsmBrBAJzUIYIaDoJvhx1CQprjgkmA1JmV71M
3grv082m5Bi5KaCpoDLUFBpWOwbQnOKce1KZWQU27SUakftQCmojCGYAd4YqylkMoAn1IMUd
RVRBWpB5vsDGPMFGS8qKAdoeMuhpAQ257RtkYFvSU1URCemKAJqOBDYjqQx5gGYBlbcQoOmI
weaPAjRV0PxUeY6CFy8BNA9HApq7lGBG+2D4957i2oMok9053jmeNPMtAsrPuT8NDwfwJSLY
Js2QfTNXmAvW43KNBv2VyBSvRTKZfS43TrVmmyBxvHYqOUpLi6virB1As0eAfSOftQ0cGweU
eSpqU9C5RriefTzX53gWyqJeWRb6K5NErMpYpdaTUdZ+GZWJ5lp5gWd/CLXNNXqkqGLXiKl8
jKLvvQWwsHsyQqX82HECwYoL7GG3mPsqJvAMUGUG01m1JhvZyEY2EgDN3gE03xBcvcMm8Fb8
a2xDJqC5Am2IgKbuVEJqTgO1BYXMtmsAEpfZXCPIaTnu8lrJKAcavTU4bUhzd9mpcrTBv76G
3OsawchOmpDncr20GlATEYAmqidNJ8jnbyuJ+WTZ+f0FoYkURfZ2APfwheOSTtoZKzSknE0C
gGYD2uABAcwM9LWKNP7zt5Zg1Hp+BKBZA9BohaaEe3CG69wMgPKG0CdVDKDhGLYyk609R6zu
bQAEXgJmHsSAM+lIAjD6uV5Tv1ctuo8RBrDXmrfMh9z/9nmsUC1oOeIPQ6nK6Zzz1ME8OeA1
gIJX5fAAxtaphKwdw9qFcw7eerZzejNuAnLOS/k9q5jDO5+FSEBrVWYAafdz8esi9ZPqiBUR
L2lKtX0gzfq6fhPIrKDkNsF9Vnn6HkAYK18H7E/L6HzeABy8jf6uFf27rUMGpieg0hZSKqLl
hJ5tvTC2x9icpcGvCgyQ3mZzpgZ552xkIxvZyAZGDZsIfWgM0BgYsQXUFuaWZCdtw5iADjDE
RhgCNDUEzm1UHrqy8V0L3WLv8MW5gW1wDh3pzak5AEdVp+oImtqBHp+KGMR5KmzqL7F1xACu
odTTAT2v7PRqaN9ROwC0Kg5Ia0jFp+54QpDrbu+5Ak1nLXSbFcCMZXXt3l0C2GlwOYfz91oA
jd3L69yf3jgVqI+1An5BHqAZS//O9AhAUwegaccAlFqAlqivDwHqgvQS9FFt6EXnZ9WrbzFg
hsAhjt71M444L5wQDc4TBniPgJZmk1tk50dOz8RI7jHNKucOiFBAwyrBJoEKtktozGcgTjUw
rRiN8Sx464R+JhXNpuI1EwfeVPls7ph88txGoL6y8f/MWfPyAfpuUXogLwDWbT0gpfK9U2Ff
BeShe3KQYmjXY+OIHti1yzv9MrYOfYjm6gFV9mPHMcpk76K1toNz1l6b76iYDrFGZSMb2chG
NjDqWPi/O4DmQgCNBbsXzoa/wkabBGjKAUBzLhSSkVSC4vjg9JXYImBgY33Fkd+tBIwUDdC0
hG5UdwANN3IDYiOHCqKZ1zUClAEkkJWqUZEemoZ4wGjDOgGNBt11hxLiARq7BmMEXZsAZWWO
AOlCvEAGMRUaVns8+dweAE0exnsNpxr1owFNTQQrPEBTD/RaNQKApuxUzxTQDCSYpM+SKn+F
AMNLG/RfA2aSAI1n7nkLX5xPAijmoLRuoWw1wfpwJdW3aQC8LANHSKSDFZM4SeOtswZ59Kih
Iy18BRrctXhUaQVoI712Oq9HcowDIGcG5cor55zUz6WPHsiW9KzFAZqCAJquVNtn+K37mMZ/
nu8A5qkKaGiAOg8AGgNHeamcnArT4GN0Xu1oHfvZgMY8eKxa9+BUauw5W0TXsZ5JOmcjG9nI
xl9HA4Hkd1FeeUQ2/B18a4xCxM1iB0AzCwAaC7jZp0FQ00QwPEHAsZPAwaMfMJurqj1W+WiC
DuGpVLUlE88elRqqGWWHylVB4NoHCNBgidzwFahVE4gBdJzvKkjjfkmqTaRfKYVOA+2aALKS
9ACdRPfIQMk1Ar9DIIPq0eU66KEhoJgB/MwQqG0lgFxKz8QJ6FkN5540oK5GH4qpmBIuYlTO
6FquFbs48NIICFsQZJYCQWAegKYv2fMBVLnWUfAfUhbzTCl/BGC5jwEyDwkVGf7ZzleFMKZO
8D1G5WDl9KCw0uf5rdwEKrohCWP1sNK+F+2lIahnM/0EUsJ9PM/nIrKhFMOBzFdWj7SfZCK9
dudCveqi7+0C1dKe9J1cYL3lcY7zbaLnq+R4QXkHaatGkbWKGqu9SZ47c6nKUIiAv3kkPVFL
py9n5wjc5EGltdf1kdQwevXfMd6CSmbr1y73v4IBlhhYAwxlIxvZyEY2EgDNAwKzd6CoWYbt
8EpAU3boUBYAzB1ZVVY0jBZhgSgFCpjt26Py0ULzfzXQL6MHzSlrQnHyfGGaAHzXMdKpzLiq
nwIBjadUVpTfUZEG+eIRgEb57wzoL1AhIKDZI8gjsLSAw+7zOeh3Y3E5H0NedelU4Gw+mSxr
Aef1EkAzPQLQnKJCkxbQaDXGAzTFGENTBTQT0IGmyN5/cEwtKXn8+BOAzf0LaGZe1caqMkxK
DAOGiEP8eSn0xiXWmYUDZtYOmDkEFMQ8CWMP0HiyzezvMNroCOteT9TxajJ/DPBfSkV6DKC2
cqpCEwT4rIBcosJLmqwajXbFfFdptZ6SY0Hm7zGApoXfOAJA38m1psLaDFVrgrAOkk18XnQe
eIBGBW5KUB+zPpaLX2BPtkr0yhEMsD/vAbyyKk02spGNbESbgwIa08O/x0Zsmao26EceoFGV
s/4RgKaJQGAh1I81gtIegoJK9LlXqOoo751gQSsZFXGYTwI0ZVRAiqB02fvPAfgWAV+JrTQM
T3CtCGiqCVLTnkKZHZSdbolKW10EDfSzi9FrB1AM2jju6GsEH0Nkh+sOSKU/xAxAhcGI9hmt
AHzyEaguBgBN6cgKzUIAjQXUeQCaikiLJwGalgNkaiJhm6ZCM5PKhQLKg/he2DPyMQI7dw74
8Br905pdxqma6d8b0DIa2Rf8vT0HDMitJ6ovUsukkK1EYWwphpc3gSb9OMnkTYy/yzamYnDt
NNGPMZ970nNSlSpoEX+mit4FEgg9iBosnHO+RhKhKbTYmtOn1XDAdlXmtv7ZE93g/C1KJbgi
FEqa9HaQMJigkrKDUtsSiY6RUC67AtQaAuKGuD9LPNsGaN9H/2/7kAGaU6cf5wS0sX9qGFDp
Yu7TB+c5ShTYNTvJ6GfZyEY2shEPaO4AGt5Cp98yoQQ0W/iHXIMSwiBdAY0GjU1k5JbCZ18B
HBVRbreDmbot5DoPoERdojKRF9pbA0FIGxlL7b0poQJSFuDQEePPZS7syL1GsDRGtcmuVTUG
0GgwXIjxe2g5AK3hUKBYmahG52CB5Up8Yg4SXCmgUYPPDgJW9lj1wXu/lr6FQ/Rnq1QYoCk4
gCYkCnDlABqVbT5ADngoAVvZ8SVKA2g0SCw51RnNaDPjfI1j7jSLb3N/+vSwsdzuzV2CeeXX
wGs8MHPn/JeSzve5v/bCvHcqHvZ3BuC7mHPvELz10Xs2QZB640gmaxP9LkYpy5NOXovq4N6R
W14BWI5FeGAkalt9CbxVbONUjCXzmF91zB+rmgxAyVxKH94S97+O3payPMunAs49TyovKaJK
iJ70u6cMqQCoDrBGg+GFVJ6swjXG6y4BDM+limRJgw4+eyrJCq4lBmjM/PMEwMEobL+iatgJ
KMzfQD2zSs3HaN6eZmFMNrKRjWwkAxrbCBXQ3CBYIaCZiYoOHe9rAUBTA7fcNrQl5ICX0iBe
lQ07D9nWuTTibxAYDuCfcApaRBygaTrBc9kBNJQkHb0A0Awls/uSCo0CmrgKTUihrYW+l5k0
ZR9boakBHPXFx+YKf2bzN4PTG2SivQpNksoZAY3KNi8AelegMCYBmsYLAE1R7mHB+TsFNIsA
oNnBYJIB9VDMZvcBOtV7+Lp8lWqL50ejTfvvHYf5nUgLK2DQOTOEr08+usZKNxsD1G0cI0lP
bIPVzxsE/moSOZIAWNeLjfjRLPD6iTjUD6R/5UJMhIsxzfMU7ahLAmKA81zIebJnx66X9ruo
51bIe0sPlVx+CaApQ/b9HCaaI8cUeRMANPS7aTsVpoZIQE9AX9UKjSVgGtF5U7GziLXl7S9W
5bAEznkEXj4B1DxFVZqv6BHN+mmykY1s/KdHC0EKAc1TFMRY4G8LfQ8Z0/cANDRDZAA5RLBb
h6M0/QpY3RjBiX4jykaWTas6myubTmciabqCDKxtltaAmUeW9Dwg0dxw1M3KqGbQr6WHYMyj
v20dQGPZ3ksEJhqQFGKyqaWASah6/NTFpLIAQGi/k3QXz6yPhn7MYBPQqCQ0r81QZGLHUD3z
KjSknLGHpi6Boaqc6eePhcazRLC9RpCq1DtV40sjBOABGk/Oln01pJwtYgCNzZ8RngfeQzXo
HEnT9Brz0RzQv8D00sDLewEve4cixMCezegdeRZ0Hs0BaO1+TVBJpbrhQoC09pPsHCqngWwq
dBXRh3WCe9EJONZ7z+q1CBZ0ISuuzf8Vec54VAL9cZwbA6HdcT27cfxu2DDfRON8C3OM36PV
lDQVFy9xUnKk7yt4HjvRNZqg2qRKbgvQlPtI7FAZs4r1tgVqaU9UFJd4tveiwHmKZv9/03iL
xMUjEo6mgGaArZOFM9nIRjb+64Dm8DcAmssjAM0YWbYlgtEOTDI1QKQvxVQCAWsqZpBjgU0B
ztZnLwQ0TUhN93D+rwE0JQEqhZgsaTkG0FSlKbkhAYoFw030MoxR6bpxvDE2AUBzeSSgGR0B
aCgK0PoBgGbhAJqxU0X5WYCm9kpAM0awznvYxrPE663gfutUbTy62M6pwGhlsS9g5jwB0Fzj
vRbwWn/TldNbtXNAVcjwklK/dl5tPE+kYZWi7x+gusveqp0DaKYCaLqiFmYV4IpD8yrAHLbq
GN+SgtvHM0Kp85lUNzYwEb7EGtlGb03RWTe07yWp4nIMoLH+vBbm4RRzWdXirgFoekcAmssj
Ac2/tYn+LebyvSPpbN5NPTEMzUY2spGN3H/NhyYO0JxIVquHzei9QzlTQDNGcGGbE2Wba5JV
HktAPUZloQL1KTZe15GR7ILTrkHtQGhr5QQfGi9grTpgoSPfOxFAE/KfWQLQDNB/UnOCD68K
U3YagIsxSm5exrUEQHgJYLF2egpU2WmBIOsKQZUCmgYUzwhsRqJ8pspUN7g2lSgQLSC4IaAp
oweh64CmK9B45gJoNsjql8RLoyIVLlKDmgIW9agCfOcds8EGrtF5dO36jhmiRzmbgMpJh/ay
BKgKas8xX7Uh+lKAiUr5qsEo6ZgluSc9iDIshH65Rr+dGmOOIO1rc82ja85F7ZBBsEcZrQtN
sS5N6xfi3r5zXOZX0v+lCoIt+d6m009WceZIQ3pozvFbuiIUMBYxhK34tgydPryKI0FeDRwh
8Yua46NUDPhcnQOoGlhUE9O1iAFMQbvt4npUnaQCP78HwE6D0r30dy6iivzPBjNvUP3/kRQ2
+zxbJx+gfGYVm100jxtZWJONbGQjAzSvBzRq+GYBaxKg6QLQTABoRgi8i3CLbzjBxJkoBWk1
YCBeKRp4pmn+VkDTDLhge4BmlwLQVIVS5wEa5eDzKMi19QBNUaoQFQCauaP+9CMAjXpHhACN
GrV6gKbiXAcFNFcBQHP1AkCjpqpNaVAOAZqaA2hUStuCSw/QhHpodnimugGRgdNA30bJAfAq
rlBMIcubF7U/7RPpORS/Pa63VT2unGMIQMNePZpu2ryzHr1Oyp4nBt91oWcZeFg6ks43DqAp
yb1sOiIc9YCCmAIaq6h00EfXFGnnK9AH1aNrhQSASRyXBQzUZc5551SPkSKvO3S5ivyOBn4D
TS8JaFTlceYAmgYqXSVHfKUjKmdxgMZobb9D5WIc/b47ABqzWjhE1+MsC2uykY1s/BdHFUFS
HOXsrUM5Y6CxC4gCjOEn0EXgwf6POrJuA2TSjSKWdygbtsGWQRlrCOWmL0cPKkQVp0JTc4Kg
ZgDQ1Jzq0kCMEFdi5Beq0FzBK6cCFTaVR/WyqVWH6sEsasUBNTUBkpcI8teOE/oaAZ3K2E7Q
uG9gpS0Nyg3xpBkAaI4xZ+KMNWsSRGs1qiIBIN3Yx+Kgrm7iG9wLy5CX8X1xQV/IrLTsmKLy
XPW9HVQIJqLOxoZwuydTaQY+wXfUQcujZPCpAJySQz9SQFOS5vWqBMrVgILbhQh1zIUy58ki
zxD4rmQe7hH8jqM5ewlaVc1pfi8ngAlSmeibtJCGcgKaCdQWFaTWnXXDSyjoOTXEdPMM729h
TSONjz41S/x5AD+apMRM1RE5qSSAc+8aNiUp1Zc1fC4ePluh3NKMVM15KwIcm7KWDJEAo9T/
Hp5Cti+9tlpi0sgn2Lf6AFS65q9hN2B7z2tpb3Y/N0I9+yMCOTfRtcxGNrKRjf/cqCBoSANo
LrExacPwDYKXsTS1MvumngU1ZCh7ktnriZpZHptbzQle6ggCujguoUDUkg08DtC0A4CmDqob
AU1oc4vrobkCfUgBTUH6fGpOv4YXLJWc91UlmCbAuHGarNeOQ/s1pJpnAUDDILMsakcEGlcC
MOIATd2RlI0DNH0EG5yLkwCgWUNSuBt9PlXwkmg5DPbVEygJ0NQDgGaC66MyxRZYtyB9XIAK
nPWOGKg6iTlU5tf7t3ygh6vkSAXnUfEYYK6onwqrfgsEvtrjQzEBC3rjZIpPUc1T0FYXFb4i
ztmC82sH0Kyhumfr2KlDJaw760XtCEDTxpqjAOkCdMoJFNCuIRpAQKMKhx6gKTkqZ9WYox5Y
I1l9ZaJigR5G9j3dYC2hSTLBGAFNBX93BjEH+55r9M5spRpoQDT3A2lldRhAW0XIVAPNSNbM
Z3fouzI6Wu4V/TS56PeolPO36DcvsrAmG9nIxn9xlLDZKKC5RcBA2eZVANBo1o2N+VcIRmpC
Vak4Wb4eqjoa3BPQKO2ohs+6QBDQRcNswwl00lZoNDA6A2Bic/GxgMYqNB7lrCTf6TnRa/9P
RYQFSqhKMeNrVYu1A2g2IgDAysxUeqUoX2tqcTUYCBLQUOVsguzyTvxDFqAUNQBAy9IrQkDj
9epcCaCZwd9kKw3vAwCovICouLlSTQloyoF7qRn4sUgMU4Fri6TBpVOhseeohXuvYOVUqoAq
gKAu8xfSAM/kQN1pLj8HsJyIat7aMbxcIfBVmuYS4iA9oWbG0eNKIuDh3UNW4qxCMndA1RrZ
bwIaPqNV51msBKihFalytORQcYk6jHt7eI4mUoHsYa1rpgA0xRgfmooDwjx6nVZFJwIyls49
J6C5koQXAU0VSRkVvbgSwL9yAM0a3/FS8GLPTAfz2dbLDxGQeQCQeYoO+/MdBDeMRnqGRMPb
I+hwBoaG0f58L4Dma3Rts5GNbGTjPzfyCKyfHUBjG54tuBcBY82d8KKnub/KjVLutIEqxImY
zLGKcBb9twBvFWY1q4EgRoMyz3+l4HiN1GIoGnWH4lZH70PP8Vq4ccz+dg7l4soRBaCfTJLK
VlMaoVvSv0Gp2jxoISPcyz3AqSo8kdYykgCKXihUWjrH99clCBkhKzuB7woBzSr6vh7U3+oB
J/Sq9OqcIYur9JepKCKtQJ/cAbB1xLw0H5DErju9BSFFKI8K1RBhiR4CQ6XNsYq1Qs+aAqcW
6FgF3PdTp+JSFF+PHpTuxtLLozTDgQTQ5zIP6wJi5wIkd5IU2YsR5wa+NQaUiwmqW6r0R9Ci
0slaebBKA5URKWRwA3W5jlRoQkIcBYcqWXbocE051JgzL+deR0VSxRtoost+nqYDaAopPK4U
6J7heWYCaiyiBSsHuK7l+Z4jadGDIEVdKp/t3P8KJYxRDVcQvIeZq/WavZTmdRadx0GqIt+l
jyXN8QypZTu3kxdUbU6j3zSXfdtUz9JQ57KRjWxk47cENEsH0HzGZkdAswgAmk0A0Ggmvxlt
Unlp9CZPvwln54JQf+IATTmQ9WxLxu/fAmiqKWWDPeWpKrLzefxdD9K4rCTtfwCg6aYANGMB
NIsEQNP9GwDNHpWPeXSuBekP+TsAzSWAzBDn7gEaq1qoo3sT16wQaNrPS8+NgqorqI3NUNVS
muFAMutURGuCIjUUA1U1at07AIdGnGz8rwaqX3GARl9XcfrKDNBMAoBm/QJAU3Qk1o8BNMWA
aW4DdFce5wJiWq8ANF7lro3q24WosI1lTbkJAJr1CwBNC99r6y29bbY/CNC8gfSxUTnt3A4R
hexJvGD0eHaO79hXn0T0xObJuyOU2AqQeNd9+z2qPm8yQJONbGTjvzJOoTJlC+MT+LjaxNhE
cKVZ/a04yM8BZox+RkPAYu5/6S9xTu018YIpxag4hWSLQ9LHcc3DNaext4EMaQ8y0ZScXscA
mo2onJmPSxP0qnKATqbywQ05vzL+jVQmBvI3COT3jniBd55TCbTVJV3lfS3D3EDgM0FQfIWA
hMpEN/A5OZOMczNGerYm1MCagISxgKk5wLkahg7Rh8J5eYomcs6XSsBhvRign4XELDpoeB8I
RW+KDLfXZ9SQ4LPi0IjKzpznXKGf0wBrw0IoY2vJti+lwbvveOHM0UtDc89DgL5qALSNZ/cU
fXec79UYmfKKKPzxXpRFsbCd+2sfnPrwTDDXT1BhpkFvTZTj4gBXNUFkouyADg98hBTNGil7
aArOZ5aExtvG80RxjxGAzBJqfNwflFp4jWexh94ZVpipRncu8+lKhEy8dfYQ3Ue7XrmUlK53
0e+0z4oDMN8ikPMeQO1K/JmY6DpIpYe0NEsaFVKep9HgHkUg4BuSZO+yECcb2cjGfwnQWJB5
DKC5dugiWzFLuxZAYwpFF6DDKKBRSkwpAGhULvZHAZrqDwA0168ANCYRnBbQtAMBSg1VLm02
Xzo9AruA8/pWglUP0FwGaEfHABrS3lYANC0Yl54jMIsDNDXc0wupSI0RcFhAdCPCFjfRa8y4
Uudm8ScAGs1AM2i8Qr+EevUwgKoL5bLiiBF4jenNAKBROdyQ0SqreFMIFnSk32MGUEZA895Z
Szb4rCZ+hwKaauBZrwZ+r8pPlwKAZvoCQFP+mwDNqSOUolS62gsAzalToaGZZRyg8UwtCWi2
DqAZidx7B897VQCNzk0FNFrps++eYo85ZlxgTj4HKGYENAf0GFr1yno8KSVvn/kkFZtvqFrl
j/ClaQmgsV6aUQZospGNbPwXAc3cqdA8RBuDNizmo8V6GKApbdHQvQgAGsvo150+hbwEGjUn
gK0EJHGp1FMKNP5XYgKgNBleBj8t6TtQ4zsP0Owdet4YG7tVJFRiOU7+leZzLajFDZzM6UYk
mdV5XQUMtghAJgAyfWQgO44aXAPBWBPByBR9GFfoqaDIhG3sQ/zWFq5NK1Cp4T22OdEUw9WB
NC/PQS9i4/I1KlIWAJ6i+b4UUxlQMFGM8RBSf5AG6FvMfo8RZC9B26JYQxd0HQX3NVG7qzq0
N3qhXMLjYyjqcEsBOKvc//oTzaW6o9LTe6nMkGa2hARxH4Eh6VuecpiCiZKTFKlLlbfiXKM+
/F70WZnCxPOdAJpqQObdo5uVA345dRH7qDoUy5KjTpZWtVHXUv3MksyLJvy9KE1P/yhvfdnJ
cSNzlWvJBUQMSNWjZLomJqaBSjOTIqvoPW8TAvs3mCcmTvIZYEOpZE9R8/0HKMt1kcSgSuA7
Ab7njjraXXQ8RscEwDWNhPT//d4v0XnZ/m1JqlO8PhvZyEY2cr97D40CGiuBb5zXn0QbTC+Q
idshCF4GAI1xkpvYkBXQVETStBHY2Iui4lUKZEIrAWpSLQbIlAOBArO5rwE0lq2cRO/to/+j
JkFW1ZEr1kC5JH4+Y/Sm7KThWpXMNsicH1IAmh4CuzPcn2oA0BjvfY7PsqBxg8b8A+bNAACg
CUBzJgAqDuiyefoS591HYHQtwTZ7VEaYfwxMSjFzqy59Hp5Zpef5UUHw1kGPEdUC5yJvfINz
7cPYNO8Ep40URrItzGtWH4c4l2vxi6HHyEpkvleoem0cOpICmhUCXqv8lcSTqRIA9wpw8wCg
Fak01AKgpooqwFzAzD5aw0KApibCHM2Y9SQNoKk7amdVZ77HrVPVBEDj/f66yN9fBKoj15IM
8GirO6FyXst615c1pCxVqapTaZ3KM7CRNe4A+lYn5T5Ydhr/Qw39j7k/abEnL9x3bS2ZR+Dp
HpWgFdaxNJ+zRtXHzvP/9u9PuXT0tWxkIxvZ+C1GAQEKAc1ttFB6C+hptMEwO6Yl/yU2FQZl
Y2Rez3N/NlSTMsZG5SYaWnXzLTnGk+UEQBPyD/E2eP18BiEtSDaHAM1NDKDhJs/rwqZYyrpW
hB7CowbKEOk9C8dlnr4rNwg618j67x1wqoCGxoZN0J3KIqBgMsI9ATRTXCsP0EzEVFVNBs+k
gboqIJdZ87oYoPbEyX4udJkdrs8MlY+8yCOXYtzpqzEVGk8uvIK5ar00I1EKnOHPS5zjGn0/
A9A5ywFBCQ2Qa05Gvy1eTn2p1rBis8D180DORkw1NZtOyiMpmB0IARQcAFiXSmbd+Z0V+fs2
gmevAlJBJWLqPDtz9AcR0BQgrcyGfA/QVJw5E0crrTvVpxAV1pOI9j4vzhPnTKoyPVQ3xwC1
SwEVW6n2bhxD3inULj0j3qLIf9szTm8yW0NunKqy/b/15pQSwEAp+n6r9tyjMvOHVGYeooTQ
Fr45rwU0PayBBqR2EETJpaCeWd/mI87XfHDOf4D3TTaykY1s/GsAjQUi1LN/H21EOafU/Tba
eK7BMz8IsFkh2zoFH36MwKuLwLQsTbVN9GMoDasSULoKAZpQo2wzAGi8ADQNoPE2+51DzdtL
78EcqlFdccquO4pHNA40GoNt9gwydkKZWYPSYw3ao4Di104AzcKhiVwgMGQWXalwbVwjC4Bn
oMOpwtUCAYn91qooO3WkmlUVpa+8yOWyX4QGhazSLJws8xIAvIzrrkBXg8ZqjMJZxXFfL6E/
x+b9WEDDHOpj1wjCdlBom0KhjYEq1f7OHHpPISBr3BAfoa6Y36ojPOlH+8Dc944bqD4ZkNHn
sgHvmyaAdE28Uc5AnfNkjc9BDas7ggHWrzECMNthbl6BynQi8tfnQo1MA2iqMeatDacXpo3r
4PkgxRllelS9iiSPuKb1xctpjoqm0r22SNQsxbdK1/4+1ro6rn9eVC/pcTMOeDLtxS9oE/3O
JH+XMvyRnqSx/jsADalgPwsc5CMK231EH7tLaZD5Bud0cFTVhqDKZiMb2cjGbz2KCGbVcXgZ
w93NowqwdQCN0UxCgGYolCXNIDYTsp2vBTTNGECjhpQ/E9DwGg1Bs2mmADQWtJ85gGbtZEvZ
5zCD6tz4BYDGAsSGVNnSAJrrAKDZI2gcCqCpwCukg76ddgKgKTr9WB30qKQBNFfopfEoT68F
NFUBNBaseoCGCm2UBt8CpHbRf1CRfogQoCk69M2KVDboPXIpAe/EqQruUgKaHebYAIBEg24m
OZoi5d0QcYWOgC8Lns8hB99A434Zv72DJm4+xwq2fzagqQWk2Vv4/B8JaFoQEek5PkikGyqg
2QFgKKCZoQ9sKBLNF7gHJVQWG+gn60oflyZt9tJ/dxP9pjcBQGNA5wL31lMysz/fRsfwJwKa
U4hkfI6qK0ucb9yw3+MBGpN1zwBNNrKRjd9+lJHVMkDzGC2u17n4krkFqSuHQrKG14puaiMo
MzFbd4FgpiW+Ko0YJamSQxPzAE3NyYzXhPpRS8lRb8SIApCGsw0Ed+xfoYzpQHjlLamCFKWX
4zR6jVFC5lCYuxZTxAlAJQ0uQ4BGVc6mOL+mBFQ1h3Jm98MTBZhD4ezgKEn1QPPKS2CuXhs1
J5hTsQhK0LZR1Ro7gfhWgrO5/PZL3B+lmnmApiBqY546GitcFrAPQdW063UlCk+kNa5QUbLn
hqpgddy3ZkzfRs15nsqOZ4qagVIVTWmM25heshv0ZbUcOWUCmg4AS0d6QoyqakHwDNVIm/Pn
oLqqJ5Xdmw5ks+cQBzCAO4vmwVsY1pbE+6rpeCeVA5SwpB6YmtNnU3MEEEqBuV+J6RNk0uFC
fIOM6uj1TJFSuJb+qaUDaK4kiXWO+VYCrbQtUvNX6LXjGuUJS+wBvOICeFuPttL4/wfAjBlL
f4qe87Koff7o8RZz/ADqWT66Rmm+dyP9P9aPM4g+OxvZyEY2fntAs3EAjfF4czHcXVOPWjmZ
MgKaawfQjEBlGDjSvy2pUnjKRK8FNFWHk/+jAc0mJaBhBaQvEshNyWLGARoaIM6k9+IKgcXQ
8ZBYybmGfGhCgKYsnH27H3Shn4rr/EoUrjZQwgsBmjNpvk4DaJitPgOgGYkXzsapal2jOjJE
D8X5TwQ0LVSQJk5gSECjVdGhCBnkHUDTijFpJQ2rIJUuAtYzBP999J3MnErhNkEcoxddzxpA
WAjQdBzKYwU9U1ZBWkBx0Xo3jgU0U4gD7AGQBuihKYoEd9OhxL0W0CQJmXjCE8cAGlabR051
UAUeeKjaXQjQDODt1BSqXwH39wLVP/XOWjsCAOzDsnXtJEGSeSCSzH84gMbm6d9V3XgL6ph9
vyVw0gCaGwfQmBlsPQt1spGNbPzuo4oNwhb2h2hxnCQsvidQSbsRXxM1UpsD0IxF+WwiNLRL
oYXUY9R/QkIBRfFyacQAmroT0NUTJFPprt6DAtAIWc1lQpZaOecMmkmRaYHuVJYgswCfhgvH
jJHgZSDHUIQMlggY6Cm0FOWxfu6vNJiWXDdVOasj+ztx1LoOUmEYwnzV6+loBVzPK476XdmR
5j0DTW+E+bty6HlLNDQv4I9jFYVajI+IB2hU7lnBOek2fQFdUyQD1BSU82kCSo+JeJQFiLec
e8iqF69tBVl0PlcNR0GO2X015FRQz+pkB89lUfp3KpDg1oC3I0CojMrRCvPKKpMhnxcmPtTz
ZASgv0QfzQn6u+oBtbKqCFaUUgKaSkBWmomNsqN8GDfXQtS2qijaTaVXZeUA/RvxlFmgIrwQ
+e4Z1o0L57mtwwS3D0n1iaxLW0dZ84Aq8hzP/ltnv7Keul3Uo/ItYJR5G73GgPE7UK1/5jCK
3CKinpGa/C6F/PI8et8jAI3R8C6yUCcb2cjG7z7q2CAM0NzDHyXNIjzCpnOQHowbSFxeCZiZ
Y0OcSoXiAgGTOpor9UIDQzUTrCNbqoGkCgV45nYVJ3CowcH6UiRNp2L6duPQJPaOR8O1eNL0
xOOljOCOClusjHSkatTL/VWqmMcAgOYaGf+dE7QooKHM71kg418B3cmqeR4X366HBUV99Hlo
X049Rq0rNAdUotiCdgKajdBnlkK1ITidw7iuHgBz9UCQ6fUZETRU8H7OqxnkbkfSnK2Vjzmy
4RZ0lwBCVPaajebnQumLM3isQnDg3AH3Q/HOUQnkNZ79Onqlqni2zqPvzkPQ4RJg3YB/DdUS
m2trOLgboKkKfa4s3jY0cWSv0FrkvMdI6DTkenrrjJdoKcdUgON8a0poni8GRB1KDhAKSXar
z8tcaIObgIjDEgB/gjWc3kPXoOj1YLhL3ygqmRmAXGA9WjvJoANk6FdIMORiGAVWKX7M/a9R
pv35IzyQ/qkxQG/ht8jz5iQFoLmK7tVX/KbP0XXqZ6FONrKRjd99NLA52AJ/B2PDNICmD7UY
9TBhgEhxgIk0O08RMJOacOY0xXrUmLI0lpYClI0mmqPbAcpNLYZ6poCm7Xg0TJzsNKlnh4Da
2QKBVz8B0KiZXg30BGaYL3H0HIAzBIVpDi+WTUKFhvK+52J4qYCGQeLYUUuKAzSaZa7F3CcV
I6gEMtKtGEBDAD4LGEPOUaXx1LZa4qlRdEB2yIiTbvMvATQHBJl9x/3dey5aYqrZEWpWLQBo
CMDaoC1dogI4wfWj6aLRUo2KWsv9r/9UGwGwmqRegf5nEvB5BOeXSLCscf00CcL1oo6gl8/M
AM8wpdZLzrpUE6EBzzPLE2FIA3LiaLVez1ga8YEmmu9tPViIl9bGOZZikjkVQHON6swEa86Z
JENaoA8O8FnLgOS8Vrh38JtpOgH/G/R82rPsVWasl2YDFcd/alglewNAcxqBsrcJQGgVVZgM
qH2JnoFBFupkIxvZ+N1HO5KL/ABA8wX0rzTDgoGZU30IBcYT6aW4hizt0BEK0L6aWkChqShN
uuzlaCHzygpIy/EzIVAoO/0YFhCEAI3K2K4d48q9+MIsEQCwUpUG0NSlR4IZ9wv0fJyJWlUf
Cm1jx/GblDgFNHV8fsfJ/NcQ8NrrrhCQk3K2w9/1cJ9VUreaAGSqgddUnGs1gATyDoHaEoCF
vQT0VjJVOgJjqvM1JRNdTujlUpW4iswrBTRsvteeghuAmqqYgp6galOEaENbKhMXkA9Xr6jT
3F+V9tS4siWAeQ7QSN+qGzzrJVDGGtLrUxNp4a54W80wJ8/x3RvQX219OUeTd0Gk2VsATJei
9rWSausC33Mm51kG6PN6WgqBvy8GqJJVWZdKMUDGA/JxwMauRw89WysBMzcO/ZJJKE1UqfjI
EHPqPCAoMZDeK50r2vy/Q6W0EVO9MLpYJ6JSf4PfmimBPWGd+xV6TewZXUTn9oDkTpzCmpnx
HgBoHiJAdJWFOtnIRjZ+93EWlaU/AtDcpijh58TLphJtanGAZoWgfYqgjMeVSHt2kTVOAjSl
3F9llhXQqFFgPwBoSiL1+xpAswD1LA2gmUul6jWApi2KUGcie8zrMHIAzS4FoOngHv1MQFNy
zBX/DkAzcu7lHCILZ6gi/iqAZg1zUsuEnzqAhnLDTVRYLnJ/bbpXY1cFM0UxMFVAMwsAmtUP
AjRz9HV1AoBm8YMBzRLP6DnOswxKWFpAU5C1S/tsfhagqaG62sfapYBG+8muMR89QDPGXKXn
mAIa0hMHmM9xgIZiEtZ7WcvFU83eRffzMQbQmIBN9RcCNNfRud2jUpkEaIYOoLnLAE02spGN
/8K4iBa8OwCaA4LSXEp1Fur6r3J/VZ4hZWAnzaQzKBCNRQltDEfmHmRQqymVzJT6dCFu03Pw
uusOpaYs1JSyNKlXEGB1QbOh4MG1GNFtA+o8W9DO5qCCdQG6KjGARntMmiL5rGpuFuiyWtOV
wHMn94vUkYY0+1+AqqT0PZWEvcr91fFefVQIaEgjpLeMij7UA54dDTHuI72HFYQd+mPm+I0d
UbGb4N6O8LtaQpNqBYQmmo7SWFNEBDxAMw0AmmWgP2svv8fuURmA5tSptpREmKAFqhc9aEjJ
6socIHWN/kwb6aFR09K8eObQBJPz4QIJEQt+Z+JoPwSgUTW1Hihu7DdpoorLz1J/px0C4AUM
gsvONS05DfhKRSwF/LBC4gGeYpo+3/UYQFPDfbV7NkDVfC30y6UjSjEW6jBVLAeO10xXDtLL
CJ5Cjf/0xLLPz6fwhbkALfO79M48RfveAeqRb3+BPfktqNwfo3M3+vBJAn28F12rPyBy8Bhd
59wv8vuykY1sZOOnjE4A0FQSMl+5AH0tDtAcxBX82gnUCGqmskG2HJPJgvS01B2zPQM0Xafp
lIAmL0fJ6aHxAM2FAJqRAJq5KD2FAM0NgB4zmx6gKcQAmro0KntKX3U0iJM2FgI0C8gpXwKs
KKDpOH1ObTHIiwM08wCg0XtTEG+ZtICGlbyeA2hmMKcsg+N/KQaDRnfpihRtWySlWyLnrG72
LTTfs8+m/AJAo/NqK0H3hfgYhY5TXCP22VBwgiITPZFdP0O1rncEoDkVQKMGqqb0d4Hff4O5
08fnDQBomNW3c6Y8tAKaSwFGI8enidW8LhT5TgQwlgPqf6y0VBxvmSRAUwk89/UUgKZ+BKDh
sz925N5JHR6LAuAlwG1XhBYGUrmjYMTOATQ0YDWq8LuU/SibSDyAIgB/RNWZr9Hnv/uF9mSj
zvWi895h3qYFNN8zQJONbGTjvzJs4x1HmapvWPB32JSPGXkEASHvib3jbzKXqsZMzCCHoF+d
O3KyoU2eAcQpgqsZso9X0QbbRpbaAzQVATTMZF+I5Cg3/KnjcxLarDdSDRlLLxEBWpJnhfqi
1CVYKkpm1z57JA70BKBTBLNN+e2knNXlHNrI1PZBb7lCQHODLDCrcaWAv0ZJZLfrjgwxKYpe
VY9eI3btLSg7Q5WugmChjyocVbbOBKi0HRGLpgCdpmNMWsX9UtqWB2gWmMtrZLp3CBA3Aclp
3q+qeJEMhS52Lc/rHNfA85HqOIBmKzTUBQBRVQxAG7iWTagd5qPPn+C+mTTzTOisWyQM1lKh
qaLaV5H1outUe+aOCqBRRelN1HJkocuOaIk3n+PWshB1rB6QnY/z3GpJpWQgQibrgEDGFKbI
Y0fdzObMJeYBqYxdRyxiKSDXA+U7ANYu6JNxwbm9ZhntbdzfnqPjDs/Drwho6uJ7lOSvY14+
a0fsYAmrhWxkIxvZ+O0AzWm0WNqiZ9ziNV5zzHgXLapn2BBNWvPgZN8oj6vZvoV4s1whsG85
AUPJqVg0kNU1QDOD87d5dphK0omAGg/QkPZEQHPhBEHM6C+h9OQBmj0CexUH6IHW1ErZ7Ftx
srE1yAkrx99Aw9CRU7Z7OQXNqC1Usg6CT6W/nTnZ/QHAxBqAaQJA0wiAGe2FqQuNri1HM2A+
2IVCn113A1o1zAf77xlAGQ1hL9GLEAdo2mIK2nSMSak81QPlyebDFf58Lepr7NeyZMJHeFrs
RU2vBzDWEHUyo0puJNjcAywtEOT2EMiSethDxXILcHGDILWHxIMHaJiYOImunQXS++j3bcXQ
cYFrwD4wBTRlBxRfiOrXUChuTNbscF/Y82fnXJA1JUT100RJNYVCWU2oga0AoFFaWhvXwTMD
9ihnSiubOIc90x2pEjWkQjuWqrXKMPPYoLJ2cgTwqESv3wPAaN/MHgDizS+6Rw+kv+kkAcQV
o2tKQPMc3c+3L0hSZiMb2chG7t/gP9OLFrpnHN+jBTH3gqzVO9BG5nDYPuR8l/C1KEfNHZO2
mXizXEojPxv/1byujgD+RACNgaspqj9aoSknAJoS+iw6TrA+RADAYHMXA2jWkAaeiUACpXTr
KYKdkNlfOaAKV0SAv8B5WlAxlwoNeyvaTiN/TRrlz0WUYQBVpQV6p7qOslYBNLuqQzHUCk1b
gEMNc8N+swGsK8mEDuCLkgc1qY37PEDGuBsANJ4keFOCTu83GCBgD0eIcuZVTtjvoRK3a4dG
NELWnJ+5FKnebUA4oSdApuNI8c7Ef2aF+dSVClVN+o2YmDiJ/s4C8S0y+eqbtIUogCVODKxU
JDFRkeuvCQo61lPgYwORCDbB9wD8VWK+mCC7XArQSbXqEveMe3OrCQrlQPpYPBNNBTRTiLZc
yTEU5UjSPs9wLa1CvkBfocqOU/Z/DlnmkyOSbPbcfJS9zWhYZh5tn/mrAhqV2D9JeH0+ul/P
Amg20b8XstAnG9nIxu82RtGGcQdOsVVqZrnXl8xNLWwp3hMHx4leDQ25gc5AvxoikFTOflWa
x9nnksfmMEffxl6y1apKVHGUqAhoCqK+dCGS0APxDZkjYNg5gGbnSFxPhN50KT0FIbWveiCg
bkjmlgpJeWR7B2Kqd4jOxwK8msPXLzuO8hUBlw3x+hggULfrVncy2qyItR2DVf29pHXRVJXA
lwDlCj1Ll2gazzvSxGdO39AZ7stZ4Pw8YMz+Da+KZfRFlcWdic8HvYsGCB6XmO8HqZh6FJ/3
+HcVGDAgNEQmnpROgj5S8yxJQblmm9tn6A8rSQCv1CtTWKthHq6dCpIaeK5QaamC3pYXwKp9
TudOf9wUgE+9iyhzvEAvXB/9JOeO1HfFESTxfIMa4nnkCQHUBBC2pJpq/UEzAAsFMhtZm1V9
kYa9XZGFP8fcP8d6OEJihwIpFLOgTPwQAfy7lHsOQckhAi1PYp75HM2LUXQ/fuXxFuufXct3
KRTd5k6Scp/7k26YjWxkIxu/HaDZwVX4RwKat6DQLKRpWSWd10JxWIoCWgjQ9ISr3RBQQ2ll
BTSLBEBTlB6TEKApSjOxApq+Y4R484sAmqoDaAoIRIYBQGOZXY+zXxE5XI/+14QyXAjQNGIA
Td2ha70U0JxJleYlgOb8CEBD+V2tOL0G0EzFu2iI6pfNo11AAtdzXz9IZSckWEH6p/2Wc1QA
0gKadgDQKH2yiAqwApqdVDo3AmiuYgBNXgBNS3x5LlMAGpU5XkCGfiCKXxQ7aElfnGe4qT2B
aQFNS6qGXekbiwM0a6Ey6hz7WYDG1j4DNKcp1cfeyOEBmmcAmnHunzXPzKVkPNj8NED6LqFC
EwdobJ3JRjaykY3famwAYOgq/OkI/5k0G4wZXI5iXJ93ONaQRJ2LEzV9Dsagol2Jb01bKD8F
AJqpABqj61yBquTx0asBukjZcaDvOM3VpAOtpZdmL70JG1EYmgtHncpaDeHJe/LNZxJw08un
GODud0WFaA+a0BTBd9XJLucD4JBNzOqHc4HrXnE+q4ygriPN4jVHulbBRN0Bf6TidEQiuOL0
7/BclCbWDFDd1N9IP6uO6l5P+jZG0ng9BcifOX01Q6Eo9nB92ct1E+jlOggddJ37U2mwj99V
lnnfQM9LXySu51IlYh/PFe5X0emTqgLIFJCYKGD+zaRZf4dAeQPa0gVopacyRxXQUJ3PM6Cd
yu8KyWbvpRJ9g+eaPU8zUP/6uG9todV681jnO1X0QhXjidASN0IzM7rvSCpMarTqSUdXhV5q
wJP9Xp4q33vcp3YEYN4dSQV7G/32AkQAvqM6cx8l8AYp5J5zv4g4wFs08ycBO7teMwfQHNDL
mI1sZCMbv9XYOoDmc7Sx9HI/XnwgSfmMgdQGWcGZmOipkZt6H5DakQbQWGAxciR3GdyEAA2z
yk3I24bUopSDv3OA3UYUhlTt7RhA03bkbxXQqKdNAV4fBDQ3qJxZgFhJADRarVEZ4HP8tw4/
oLwEnxW87wLy0CFA4wWBnupTJUBjK8UAmpL0MdTEX+Y8AGiU5pTHe6kAN5T+KzWRnAPQUEp3
6ID7evQ8XEGufAVJY6WhUVp9jc+/wHynJHEFoOxcAn8P0BwE0GjFhAIVVQcwG6BpQe1MDUZ3
DqDpSB9GHKCpS9WM/XE0zqX4wC7G1V6f7630/GjSwlNMqzsV1qoz3xtCl7uAkAerfSsBFwpo
5tIPZM9cxaH2FnC/KgicCdAXAqZVvv5j9J1Wrcq9kBlg8tlPDqC5i/a47r9kj2bF6V0KgGcA
bRoANJ0M0GQjG9n4XcZbbNS34BTbYRn4cu7Hls3fRUGKcdGXUAvyKhRbBP10qA5VacaB7LRt
6E3QVCYiCkDFpYE09HaEElKVpnL1NalKsN4VNa+ZQ7nYBSpWG5FxXji9Enp+Fedc1Oyx7dDE
2OPSEu8ISl1fg3bURTN3mgpN0ekHaARoYmcAYA2Rb64J3awBqk7Z8e6opjhqzlGSyoBHP/OM
DT2qn4KqaqABfQCq2FgqMnMB93wORqjSjEQZT5X4+o4X0AyVt4k8T5QMp8wx58w5gmZPNWsj
HjTX8DTyekeKUgXjvTD6oc2RMdTHdnKsIMVt8+sUoKgoUsn0v+nKPWHz/ArP8I0DCjYOhXaB
vhpNyBCozqHsOIS8djNQTW2A3nUmktNDMfr17snO6ZHqoyLn9cmVHbEOAhrOac/HZ+uYZu6j
73z3CmnhE1zrJ0fVzMxw8//CvTuNEluIcvYcXed2NE+ykY1sZOO3ADTGoX4Ar9gqNVfIYv6s
BfkUWdtQHwmDfGYyGcCpEecIwVxfFKgsmz8AoFFPjKVUewagPzRQiSk7oMbzpmmLmtD0/7F3
7ayprdF2CdrZSN7vB0SChSAIEYSEFBKsrCRgYRGwsbQOOXuzYRdpUqSySu2f8Nf4L1Lk3n33
mDfjzPOtFU2M0TgGfJyz83K51nJ9c8zHGAE1IT+8HMrmtgLSqZzFPXA9+KuucsTVgz0iQD6Q
9+1yx0QILMt7Tu2APO+y7qSgQ4TGDziHZiQOKCgrOjnkNaqO+DmCtQB5ClWethLc2Nfd8b1F
aFYD5qabMSpzofa0Q+fPUQwo49UoCK5RQOYNaCtusUt7LnC8206d75jO856rLnFGPkttcl7g
oRijmtVyJP2G1PvyMS1ga0QwdgOEZt0RmgtHaLid1GZ+7D3n6G/4+2GX5ruKjlzy+/GVIFYD
9O1kXrihQs+nEiUMrpynUJ0qx6ail6NrsOaU2U4CbYt8H125NrOOe/626Rlj1z/nTEJXYojM
ClVRNxyhOXMtbu1ANcuewQcf3GNydO1Hbm7maYJ5nGjBveXqVJmx99+l57sgCMLCI0MmjwN6
4JvxWIEkjj+DTFkvsOnq150RYFxgbxlPnqmpBjLVLBxQck7meRrqrQWyxs1A0FigYddNFwQn
GT7uUJVmHHnUcd570yknlYl4HFC1ZT0w3+P763djAu0d6n0/pkDPevEr5JFjA8bsfL4WM9S8
ETAN9MRiO5DZZVK65QLy7cCMRWitR/+W8o4zK9xwcxvrMX93LWCW6N+jlw3n+Zpj55zO0sBs
OngeIDQ1CoqrriWNv86tQnuBCt0htfoxodkPVJc2nXrdRvTvmZlDNzTPrZU8q8NzOVWqMHqy
uOYMRnddVWCFguZ8TIXGXq9Oylw7TmxiPTCDchhQaKu5trmmqxw3nJCJJzA83+Rn4E6pilt1
r3fuZpf2on8rsllFxK7pKV2Hs4Rj5+ceJ1QadH/t0+tlHZHZcPL4LMJiz5AT974uXFXaSzTb
Pb79wb1lFzOgd0RohiAzdzh3mSUgNA1qt2NCI5UzQRC+1QOvh+FIzmBZpiw74wdvngbmO4G+
al+5aToJ0bgWtEqgJa3q5hCaNEjsfSyuqAWNZxFCXi4hqdVtal3xhIY9PkJkLq5ixUFUlQxB
2chvxxEaH4DuU/tKSFJ4jeY5Dujv7FNPfIWqVydU7Ulq5dqKUXFac8E/ty1duuA8VCWLa3VL
muVZC5CXLadAthGowK0HZhV2YkgVV5K4EnIaQ2DOXMvYBd0rdUdqfIXmnD4PvmKTRO7Z/HHL
EYbQudtyM0JHbti8Sv5FbO7ZcYGrtTTtkXGqr3JuUrC+68jnGs67kYKLmBka9pg6JdISIrA7
VJkpuOpYSMK47tzbQ6aifh0SqeTPx1agUlekVr8DOmY/t7JJr8nPmZprbW279tYbV5lu4FxZ
EmGHWklzMWa2/jOzTe+d542sOtRyszOcrCmQsfFH5jRLSMwNaXZmQNcr9c33d/ucXgeMNds4
R5uRIAjCNyE0d8hYMaGx4Dk7w0pRBpu7BRAtak+JG6ptuiHamlN7Og8QmHM3VH3uXKr9Bsvt
Hhys7LkM9lag1YqDv10KNIqOTHlH7psxCA3P05wToTl1hGbDVRc23LBwEqFho9A9R2iOqHJS
okBqdwxzz+2A8em6C2A9oamRnHMZgd1WQHHuPYRmPUEiOJSBXnOVoThC44nkXkw7UMkN8fsW
ygt3r9Td4Hg1IOF8EZir4dmakpPczTtz2m1H0ledl9NuwDTTtzeduxmNEKG5olbFnTcITcg3
ac05zxvxiyM0RZr12g1c6x3nR1R0YgatgIRxjT5/RTofXt2OfWB8Gx9XfFmy+9TJ0e8F7vd1
qgTba7P4SNzzhQlNy/nlsEnqDrVyrrxBaPgzcRIQUEgiNHZeLTHyEUKzhdcbOkLzRGQ/WgJC
s4vz+hxjrLmmMEgQhGjBZ2ciPPQH1F9rJXnLBGdnPOBoxCZHLSQNRzSSpI3bb5AcHqiuUdaf
W786AcnaaxIKYA+YAgVS+7SxrzllrnWaCSm4YekL2uSbgdazOAU4DkIuaQ7Bz5psO5PLDReU
MpHZdYpnccTEz9d4L429gMR1nBfOtmuP46H6PLW21dx182aqRy4QXx+D3ITa0ZLc2JPOSZz4
wI4bLj8OuH2XE0h3SM2PiU2ovclLOl9EYUVAJjtlV7XxniIngWMvBRYTmssEwYsOvf6RUxjj
67OeIK7ArW4F5yvlfU061Np2QvcYtwHuUpWYg+96YJj/kubX7DztJCji5Sgjvh2zNgNtonEt
jl604CRGFr4ZkIX3z7c2STPzvNVeINmx7Yj+ppNgZ6Lr/ZPiCG6XWogvoo+3gu3h2rTd7Mgz
1PtyUxa6mVfYM7TtCM0Q90Vqhnu8IAjCpxGaFDafEKGxLG/mix2RNyhACbWf9WJknq9dK4gn
MjUKSiokDFCPESZo06Z/4UwfLag+DHi5rFCLhmVeOVtZcaaIjRjFobcITS0gq8pB/pZrq9lw
rWc7bm5gP0CENgOCAaH5i0P6G0mEZs95aoQIjQXSVXfdrgLVhZPAnMfaG21oHyU0m4GWpQ3n
3+ONGUNGmWcJ5CVERGpu9qrp7vWLGKWsWoDkh5TMSq698pTu82JMaxxXfVjKuElVga4T97Cq
0Z4TAuDrsxEQHeBqx76rprxFaE4dodkl0Y49qhCfu3kYVhe8outVcHLwTF54ZSkj7sUvtgNE
3P8eD+LbPWr3FbensWhBqNWvF0NoLmkWzs7FhjtHnIQIec7sOOJeJJJ15hJHnuC26Nn60X3n
mGTBnx2h6S1RIL+L838TIDSN6LWaJQiCEC1yq9khNg/W538GwbGAJfOFkpS2kVtAWKJ5gji3
864z0fPtIaGh3UuX8b6JIQ839DeuAgpofiB/y81PbLl2Ix/8XdAxNMcQR+D3WCcZZ5bpPSWS
sZtgwrflfF32XfDiM7BMYnyFZt9VaEJiA7uB7O+2IxOsxlYMXHvfGuP9ePZdpcm3jK3GSAR7
8QAfsHlZaSZ1TOxOnNxvIVDNOHtjvituHoxnvrqkDNWimbIQaYlb/u+fBciN98Q5c0af/Ld8
m1M7oPzVoPOy6YL2nGtx8+f+wJlcnhLRss/zdaAixITGX0v7nPDf8AplF47snTr/o5AKW5zS
30ZA/W7bzeOtBX5vi4Qd8k4K+dw9Q+KqvSHTVLtH8m62Zzfgx7UdENhguei8a0c9d217TXdd
TITAnqEf3XfK8LF5oERdH0bRtejfHi3fGda2GyI09SU6D4IgfGNsYnNvBuQcnyjjOU8Pu4zr
ja5S1vEWaja3CVnITsDLpuEGrUOtEN1ApYYVxs7IvJCDpR1HaCwwO3CtZyEVIm9y14kx4/OD
vDVHariCcRgzI7HhqjDe4X4nkM0+ctWGvJuh2Y0hMbsBQuPNMEMZ6zzNMlw7N3P24ym5FiCW
HvbkbTVg2JkLyAazfPOOU/M6oaCaKxkFOvdczfBD+iEiU3FEoRqoglxRkPoAUY9bIjZXzt8k
SRgjRKJCx+Rb43j5CmhoAN0C6Ra9zqFTz+JqBMs1e7PII/K6Kbqq0TmpaPnqbdVV87i90gho
OeDNUqcKqPc62g54v+yQd9FqYJ5qhX53J6A6uONk11fdHNGhS4pcxvjJ3CRIwffoZ5p0LU/o
vPCs1BHd99uB6iZL0xcpCVEJVBSvAy3Dl3T9PzqsfxUQA+jiOE6WaJ83sYwQoalR8lAQBCFa
5FL0VaDHeIRMlmXZ0nMoQblKGUDOAt+41R3TpNOvpFavG5cJr7t2HcvcHlAm02eYQ4pQZVLy
qjk5WC/l3EmYG7oiQYRywBT0ICBkwO0vO4Eh5rcIDZOHoxhCEyI2vm1oJ0BorA3thFqBfKDM
fjxlJ9yQdxLEe254f9Opo60GBAO4WnRAjutMYgoUxBUDqmVxXjHVGAKRNE9z7qp4TLZbAc+T
mqvQXETjtbX54zpzpMyrqvmgtRVQ0zIhD241241psVp15z9EaPKBytFFgmxzle6LXeexc0Ki
Hb4F9JIIM392Nt19fegqtOsJfki+TWuPqn27AVGKkGnpGREGlmFuBUw945IjN65C46u6+wG1
tt3APN4eEa2ia3+7Ctwb/r6tToHQWCt1gwJ329/auD/2lozQFHCduQNjgOstQiMIwsIjj83k
zhGaPxvAPW3O6Tl3SrZsLitucY92N6CS1kvwd3lrbqUb8NDgIeELBBkFJxhwHGhJijNQPA8E
AM2ATw631l07F/IQsTmloO2AKhdMKvYDLWc7gcAr1Fp1SEGQN7r0Kme7rn3o0BGaLRcQWmtX
ic4Jt1o1yTeoRm1TpcC1sKrKIZ0DniHy5+TQyegWHFkpO3IyCWF463uXAQGApqvIFcjj44yC
+aZrz6tR5ebKqaVxC99VwoxNNeb4Gm9UN3tuDs0IIbdV5VyVxiucJVVoSkS4Lh2h4c9Llc6X
D9a9D1DRyTBblZMVxphw7bpExlbAA4rXtlMb3KfP1SF9bY8I1wl5djFRCPnJhKrRIYEGe/bV
nDT9aaACycIfPknBFVv7fNScB1HLCRT0iDAWprAnWGtez+1pIxxPtGQtVvbM7KJKZSpv/SVR
eRMEYQlwiofcDyfXbIRmZwEITUTBzx6ZyF2RX0QnhtD0Eqo33WgyQsMBoxcMyAdmTGZBaJhg
caWG5WQPEsjM3huE5niOCI33C7qiCkiI0OQDxG7XBZYsenCcMAvDrWSTVEAu3vjZcQiNXeNT
aj8qB4bZmazUA6sRQ2g8qXmL0DTHbNes0flMIjRrgZmqaRGa0wkIDX92JiU0Gx8gNAcBQpOn
Vi4e/L9+g9DUP0Bo8p9IaLokO5+PpiNTvB4gNEMRmv8QmorCIEEQvgOKGJp8pB5je/j/IjPI
eSc0KRxjhmZsWEzg0JlYciY5iey8RX6S2tcaAY8QNjWMa00KBciXbiah6YKWjqsutSi456CX
ZzHKAXUwL817TKRmK+B8vxtwkU9SAQuJEPg5mc2AP40f1j8m4tdy5+GGgqWQT8uZc2kvByot
Sess0DpWGXOo/yJBhtnPn3Bbjm8ztKDwjFq0MoH734a0TemsHZgnC7Uutly7UivwNb9uAkaw
ISJjlcMKBf9rMfLGKzQvsu3aAzeIAHBCoOLkvZuBds0qtVRtUuLmkIQdDlzLZRw53wxIP+8G
2sXWnLjEliNBSSITJ04V8TyGQPK1unZth5fOGLQREBtpO68tln4/DpwP9tM5SVDuuyI5evu8
9tx9UaD79qN7gVUq72lPu8ec2b6zCEhNkDQz4mqttUa+0+/cr2bV5mUKkT0iNH/OxU9cI0EQ
hIVHCYov/QCh+UmSyelosZXcstiQjSQ0SM7TyMod3vM91i+QPVt3CeaWTCauA60+nN0uO6+P
YoKXB3vUJLX1dALVmlagLcmTGu8+HiI1e05OmU38QoP+Xr548w1Cs0VKcCzPy6/nB/X3KBvf
CijA3dBcDYsknMcM3pcDcyHnE8yzVMcgN+eBtq3Q37t0viEhmV277uUxBDRyNCzeo0DmNvq3
eEaoStmJGSqPa8dMSgSEBuu3nczxmvMNWnUmrFwVWafgmglNlQL3qxhCU6FKgwk98MD7Ucz8
yrpTJguZxU6D0OwmyFGb+EIjUOW4iSE0VyQSchGoXrOEdsMRmryrnvr36CWjCwFJbyY010Ro
evS8OnHeaB8hNFalf8Ce9ox7/jfO93sITY7IpSWkpkHAvpLQ/EMVK0EQhGjRKzQ/onCF5j56
HfL86CaTpsyxZfAsiM3S944p0DhBAPCRbFaK/naOAoojMuErOtWmmlMJCw09h+SU4zLerYB3
Rc0Fzd69/SxGypf9G64TjsETm+vAHEUt+q/kdNFVbbz0sW+z2ZzAcDLOy2XTuZ1vBH4+5IRu
9wpnq0PtNtcBNTtvPnmeQGCSrk0SeTmPqc5c0jE0XDth01VCmERw9tyu0XpCUMb3vgWgxTcG
+K/da4cqknGtl77K4+//K5prKjvflg3nvcLEYTdAqo0A7dC9wEa1FVfp4sDfq5xtujbKXacu
tpHgtRISu9gJGGSGzGxDnwv73UMne8ztZSHvoTjVxqtAZbhCZM9XqDv0+3ydrFq7TQRsxwlj
+HkjnimLq4h3qT2Xn/Uf3WsucT6eaE+zdtzcBxJjK3j/XrnQ3vs+GYGm3iBHG7T3pWeQuGwi
SfdCxqLdKc0sCYIgzAWh+RlToXnApnUwpaxZFg9x29ysfz1HG8alm/s4jmYvB51zDtWZAOG6
il771btjzOdwFccPrp8nEBvfEnXmMs9NF6glBZqh4L7uvHTKbtbmlAgNB3krziNkPRD8hSo0
IUKz4bLya66lbce1GW06Xw4Lqi4osOvEVM9aAU+RmqteeXITdy18Ja3yhiLZucuuN97wBvGe
Sq0p+kJlaS7DAs+6u5+6JIUet7wk+rWrUNad8hzPoRw7ueRtkifedHMlPFvFni52jx1S8M8z
NH5uw95XhY7BK/dtxKjdecnkuLUT/bcdLalaueW+t0EtXmxG6VsRG1F4RqrukhVFNz9WIkLb
Dsg3N0m+2aq41mLFSmtbjkiG2jErJLF+7aqNd3hdE2bITvE53sRrDMgk2u6/7Af3h3X63Lfp
+dLBe43GnGkp4npnZjDPU8EzhCtWPZynZZKvFgThG6OAB9u9IzQjVG3yMT40GefT4SstIS+J
DXq9HlUNzkkm1bcP1SlQyNLrbrq5gY/Ie6bdca8E/DDsfexSEHhBDtytmIA0JPMcIhV1594e
J5t77hSNuC3pJqFSlDTjU6fXqbj5mmJggP4oIZBLCvJ2nHFgaM5mI0b+1svZHtC1sHv0IkY4
4cbNejRjSJ0fgr9I8GLxFRo/IH8ZmImpxcxBheZPOgGvo0u6Ftl3Vi2ZnNv5N8npMlWQGoEB
7mv371bMv33LpZ3XM6cUdhJozVoLqJrtOunzddeeuOHMNY14XtJ78RLBFxTocwVoJ0bCmyuS
WzH3Ot/bm2Msrs74v8lVjzNXVXmLyNj9W3HCJDzbwjNVnQRCU3EtqdxmtkczM8VA2ya3UHpC
Y9ehhWfKxhSC+hQlzm6wpw3Ic6VIczrvJTS2/xySIXWVkhNXdJ4yb9glFHDtczNoW7vAee8T
obFq3HEkCILwDbCPh1on+rfKmenU2waZCajIeD+BKh7UedqEOcCzeYdnt4bI1t2TEs0zZdZ+
IBtcxN+3WYA6BRKz1tA3IrRB7zUkMOAHom9iiEc3xk/mLbndhms5uUkgNuNUK7gVy7fEVZ3X
jic9xwE1JPamOXTCAVsuC3/kWljYlLLojEdDgga+V78RM/MRJ6BwHUP2/LoKkJSQDHIj0BbU
DswtdF0LDhsMWiVhlr36aUpWrCb481ilrECkrhG4b0Oy4Xa/7LhWxlVnZroa+JkNVxlcd0pl
PEvjWzRZUeuKzu9JYF5mLYHQhOZett0xxrWX+bVDVSiWZC4FWucaAYU7rmiHZMq95DL763g1
OiY0FzGftXxAuryc0MrYcEmfHrVPVqdYnUhTBeWROg0GaLXK0nP7swhDD3M6vTda2/bo2uRp
ruez0ET73ZBU3xq4rusKgwRB+A7YG4PQXNGmY8Rh3W1WbcogF6nCUHNtTe0YQnPrCM2ICI0N
MJ9hA2iQb4FVDdJuyJNXmtYkQ6DjZOs2aUP3vgohI86bMWZu3iI0oYA5iTDFzTmEqjVXbr7m
PDDo7pXa4rwq3qrs7Lih4iTZXC9pXXavnf8goWnFiDk0YgjNVQyhqU9IaDoxPkgt8jKaFaFh
pcAVav/bIOKw7uaYNsjoNInQeNlwT2g2p0BoDiYkNHXcy8dfSGjYxPbAkY6Sm+mLIzRXlDSq
BIx07TN4SgRk2oSmNEeEZjNAaH5+8rzKOT3zfxGhidtvdmdIaFK49weO0Ngs3prCIEEQvgPM
u6VCDzuujljWKesUwyrI+AyoRW3oCMnIfc8/UJnUjAJfe3Hf847PQ5TQ77E58FDuAW3i1hZW
oaB6mtnsDMlD7+J1rsj/ojuBFHScJ06SlG47IfP/1lyP/1vNN9pYLqg1rTLGbEk5IDZwSiTk
NODpUnISyXHqY/z6JacGVycVp3FNUuOG29vO42ccCeOka8HX1s73BQWhO4GB4WkR8UkrkOmE
pID9/6prGeVzVY/+PZ/lvU2sTWs14EFjVaI1p3i3FvB0MYKwR/cVt2o16PPoW1otMLdj2HTz
PPx66zHzMHHHFyI0m66tbceRsSK1atVjBv+bTrmwQka+bBh7RISGid4VPRfbbhYkpMzoP+tl
97nnCk09kGjxnwtrzdqfIsHI0n04xP4xoPf0mYP3ppLXwGs+4Xwcx1Rq7P622b/TTzSczuK5
w+aiQ1zP9WgxVNoEQRDG2gRWsdl5QjOKITQ5bKRD2jheiIC8BNazIyOetDzH/O5zYPm/OcDx
b1EwuEv93U3qm582oQnJQ5eod58Hq3/GDFSPS2yS5kK8KhX/3duE10lyEw9VJPxcSUjAIBTw
FN1wMq8i9eC/5fcSJ7lcop/nLDGrwE3iM5Q0g+Svw01MZcxfA77u9jpNUpQyv49stFimf1lq
oWnHEJpK9O82xYIjNHFza1mnehZHaIwk7FL1oEwVDk9o2J3eSPUKzeftxhCatcD8jpd0/gih
KbkKilcz9Oa5NTeflCcis09iCeMQmpsAoTkPfN79Z77kVCKZ0ISeU10cs53jad6HVqllQmPn
6TNhRLxO++IFznsuYa84wbEVPpnQ3AWSg6UZze8IgiDMLBObwebSd+1eI8o2FclQbA8P7kH0
3wpNP3qtxDCB8RWcYYCohKowcVWcF/c7vYAq0z8o/w9Itc3aHSwLu09ZtI9mwS2DvUqEygLz
0LxL5x2Vg7dkc0NeOF6Kt5Pwt9uBIe/QXEktsEIu9295tVRiVJG4ZbGW8Lq+Ba/plr3na+dJ
UwuoRl3HDOd3YrxZ4mSyQ1Uvb3Bogau5wa87k770ghGaFdzvPvhu0PUPmbkaocm56kzWiXSs
xpALT2x2qIWsREIHV05VrotnxDURLS8NvkavGVLviyM6qwkVJK/qZ88Kq6RUqMJbjxEAuCJ1
xLITWjigSvU2EbzQ+aiTUiPfs0mEJvSZrpB6X+0N80xrZS1Qe2F6iqTCTJON0NxT4iT1yQqZ
aZBjnySpRP9tGbXP+DGO94zujcwUj8nU5/qBPf1kRgprgiAIMw9KfhBB4QrIEBtRkdoamkRo
jIA8EaEwc8pRoHVsQOozLwFCMxiT0Ly4OZy4drcXJ0fdd/3f1U/qYU5TRavg5FIbFAR3x6we
9AJZ/ztXgbEguh5Q1rp2Mz6+MtELtF3FVW+SlJauYgbna6597TKG+Fw6Rad6gFQ1AjNccfMy
XQrQqjSrc0Kk085RqLrSnbCyc+PmoC6ppSwPEr0ohnyTyNnuumDW5jG8gl6JhCR2xyA0uQRC
42dp2MOF/VtqriJhssFtCsrXA3Mzq+QO72WY1xLknUMVJG+yueqSHwX6PMR9vq6cMAdLq+/S
sW0SkWJCUwkQmtaYhOY8oODnvZXqrsXzzhnBlqgyk/2AWl8Iq1SFG5I0sXm+zKJlM0cS6DaE
36T72OOYnhGFD6qwhT6XRjCHtAdam/bWlIxMBUEQ5o7QdLABDQMkpENSnnv4rwV6v1D96Loq
RBtfH+Ah2sewZo88Aoaur/fWfW8UIC2jGGGBEJkZBeSoB5SRtwC/Sv4q0yY01pJzjOCjGJCV
DVUXrmO+FpqlabpseCkwUH9OQ9Jckbh5ozp0EyM73RxziL6eQH7qTiEsNPzcDKiQeWU3Xy3h
lqc6ydeeOk+cLTdIfjmG10fovfsK0kVANvcIwfvaFOTG543QZHAueXbCfGnYb6nqvGi2SLp2
kgqNFyjYcITm0PmjnFNwd00VmjYRbPPEWXVy9Ksxw/zjEJr1gKGmFx3whIaFDPi+OncmuOzn
s0uExhOpEKGpv5PQXNCcGicn+HPLSZof1NrXxLHknOT+tAjNOj3PLSnWjV6llme1j1rbm3U8
dMic1OOIqsb2/MtN8Vis7Y8JzT3u/dXo30I/giAI3ybLatnMfvTfeRWu1ERUpk5Tn3s20La1
Ri7zh+Qnk6UZk1tsQD+wAWex0f5DlRzLLP1MIC6jmJmbJKEB+51HHE91Ruc75XwNzIHafFaO
nTrYESkhsbzxKX7e+v2TAmV+vTX8bsPN+vQSzBN7CXLUoRar60DAlNSi1R5DCa4TEFq4pUyw
tRQamViZcCaFvSxyTnEr5KVjBoM80M7XYBmChRRlp2uUpe9SpYpbpUqkcrZG7XaTEJpQKxcb
ZO5RBa5AwfwVBd09V03LU8DNJrsrMZ5J4xAaPl4/S7NOhMYMKn0bZI2qMfYs2E6Y2fHHsRGY
KboMVDdZzGEcQhNq97x2Sma3FDyXEkwtp9ViuU2Vt0fsHfUvTBD2sb88EKmLArYJRmDvkRzc
mxLRMDGAByI0Q/pcanZGEITou87SmOTyQwKhaVDA51tOUgmiAyv0X8vKXdDA/gO1B2TwgO9i
Y3qmzFKosjMOkYkTIbCvPVG2dlZBaMoNbq5Q4MPSxtsUAHEQZyRxc8zhzpSrGh1RAHWTMMie
1GoVNzcSN0AfN3viB+u7b5CZuLY5qyRyAJV5pwFlaDid10pAmSuz5FXeC+dA3w5IDDOhsXv6
LULzlrrZlpNT3qOkQIFEIzzhYkJTIHGAEKHZnoDQrDvCsREjDrCBoPbEEZo6kQpr0ztCQmMz
4XVDXkF5qhpUE4xTW27W62JMQuPJEX82f+K/hRiD5miKxH+XXvMBhKL2hZ+FR+xRj3iONmOO
2Yj2A/a4Q3pWf/QYbqlSZJ0MbWqDEwRB+JZZVi/xOArMqvzGJlYOBMqpBNGBdECCNkv9zccI
GOxnLIg5R9bqlh7EloUbTEBk3iI5Q2qH23LBVXpG/h9pOk+h9db3xj1Ofh0L2ExK+TLg2TGJ
1HTcGmf+ZNIZlRbNaFhrlznK+/781Duvib82b63Ukld58zRj52XBfetUkciHV/7yfjc25O6l
ktmccg/rAGuPqh/c0lULtFt2qCpSJDVEm9/Zw73FCQbfVhbymwkRnR1qMzt1kuVeAp19ZCzB
sRkjUhBaO9R2WnWzaaH5HJ5vqyYoDLLfEwstdF2l1K53NiHpNa0K4TERGTuG8hcSmt80s9nH
PRYn31zAz//AtVr9AOHIkIT1k0v+3VNromZnBEH49ugGCM0LVTJuZpj5OnT+CFeUqe+/Ie88
CaEZkaP0PgKV3BJl3S3gKlHLCw/I3yYICUwyPD+p6IH/mh+6r9MswapUe76c0OyRchNX3NoB
oYoyERBu4/Nrj4be/XD+FlU0D4nMHBABYNNKG2BvOjlvbp88o5knIzSHWCFCw9Uif+y+ksdG
oQWa3WIFOJY3Nz+ZfUfk4ipUnvDtOG8bX1WpO0n2i4CIQzWgaHZFs3g3MbLoTXovs2h5PMGe
8ETXs/jFIjtD8mvrxnxmUrjGv1FdKuG6ZT/w2kaSBk499HbKc0uCIAhzjSsE9v2YSkYfD2cL
MDJTrFD4TWqVPCxOESxZC0Y3ijfpfA+hGdJmeENtF0fR8lTntkm8oBrI6jad1Osk0tNxlRc/
TxOSimaTvzNqWzpB1nvlk53AhWisyp+1OV2ScINdY5bNvnAD7jYvthMwrUyq0NgsyRYRmB2a
bdpwMzVlUqFqknz6DbVG1khYYz96nQHcjf4rv7zp2t12nMHvOlWdVqJ/V2jyzoupQO1hxyTp
vY/j57a3OGKzQ9Wqo+jf3jbnTu78KqA6eBmQZb5wyoNXTha961QSWyQgY8ecmvLsIVf8c+T/
9YhlXQS70dcRmlsSxHmKITT2rNqhZ+I57oe1D7z2Ec7/0Pm1dVVNFgRhmZDHJuYJAyuFPVFb
QnZGKkqREyS4dO7HzxMKBMR54AzJt+YWG8wyBqcWKFigVEAweOHUrHyG1hOYtwgNS03XKTvM
LTerznhRVZj5JsZnpKLF1/k6epUevqRg2qoIe9SaZcH6NpGZkBfMKv0cB/tMIkz9zCoirCTW
dlLDLSele+pm2JjIeBKzSwRqLyAAsOFazozAnJKPzAG9XyYqu4Eq1RoROiN1+5SUKJAXVjXB
K+rCJQ3O6d9e+v3azbrdus/zFV7v+BNkgdOBWasdGq5/xHO7EH2tNLq1bj+9QWgMK/ScNKK5
H72/2l7C9RpRIvIB104QBGFpsI8HYiv6twmmlz62tp+dT5w1SQXkPW2TOqfM0zB627hzUkJj
ev31KQ1pLpJiFQ/F23zAsfPuOXcDzG/51Hj5ZV99MWUyzlYfIRBdCQQywvzdOxnKll+Qgl7X
yQJ7TyIjNIeBNqodCuTjpI833KD9BhEa+94eVUMsYK8HjG7t31ckf+6VxTYDJCZEaJhkrTvB
j2OqMtrapzmwTSJz/FrbAUKzTSqJNjNUJOXKijPGvEhY585zhtvUvFR611Va22ScufsJz00v
orJCiZYGzVvmvzjxYYTGrAomITT2XDx+52tbhbRFhGaAdraGHlOCICwjdinz9uxmaZgENLBx
ro+p6jUtHESvcxWstNVEP/J752v8++t9QuvEIgaroZUJKIJlYlTC/M+k3/jbwuJiC2T00rUd
+hkolnIuoapwQvLEOxTk7wTkk5Nki3luZYMCfjbdrFKw7iXB21RN2nUkaZMMPK097CB6bQ/z
xGbfzfccOCVDbmMLEbWdwO9tEUmyKlGeqlBVV5WpErk5C5AcrtRcBiSkW1HYo6pNLWZlnJ/P
TgClqGWvDdLwD46nOUPfmSihq8BUOu9JFCA1BqGxanfpna9dwO//pv3sAdfxTI8mQRCWNSjp
UutZEqEpfQGh2acNoEUSpJap+wiheXGExgIGBdpRUMUupLiWCZCb72QoKUSJWeLDAKHpvkFo
CgFCszcFQmNtWftkuhlHaFily+bodqltLIf3d+QIzWECoTkIrD1XcdlyMzee0BySl9eua4Oz
hEuejHv9DMw4hOY8htBcj0FobNYxNwPDxhS11N2QR9m8EZqHdxCa7hQIjXkAeUJT1qNJEIRo
SVWLDrFZ/8ADcuRIghmH3WFDm6XzcJYGaG1z56zdiAYinxJ8a96atxnQjIcGzser3MRVc6wl
poxgKR8gOUaK1kjC1oKvEwR3OZ36uX92ZHC9LCj2SnXXNGR+HhhGtwA8T6IBx85s1pOEfSIR
3AJmlZk8PSOKTrGr7XxUOjRPYwpkIfnkdecRtRmQnN4lcYFtR142AjLU2zGtd6wEx+/PzkeR
ZmYuAufyzJGYS9c22qC2UD9b5CWZTZa5iHPqTWw/m9BYy10Hz/bfJDTx1S2pPEPzgHWT8PO5
6LUS9ht7ToMSQ5PgjNqwjdCYF9ChHk2CIMib5tWfxldq7KFd/YKgKefMEzcRvLQcIenHEJpR
wteenbtyU4Tmw7CZhjKCqJM3goIzN7NjqmaaoYkWpm3V5ILNP6pDWf2akwy+dPM1FwjEjmPW
IVVGmNRwpWQvhtAUyNSwTjM+fi7kmu7DEyIzK26tRa9tY0ZWuFJzRK1r62QmukLGw14IYTtA
aHYcodmj81EkJTdTLDuLXmWhbVWdWSZ708T5yvTQ1nVLpPSC5KwzM2wXTZG0fpcSayd0LPNA
aAZEaNpjEpoH6nx4DzE8oznQFyI0x9HXqb4JgiDMzZCv9Uc/BgiAPTw7CCS2ZrSppQMzGRYg
VGgjMff4X4EH/TgtaENUp3rRqzmcWqb+LR6QI4UqL0m6i3vnkvxl2ADvnGRyC84H54F+9skZ
9ll2ew9BVS7Bh4bb4Hz7m0jq51XuchRo+2HyNgXRl04auE4eKSUacC/SjEjo64U3ljewZFny
plPuu3EeWHWqAJzS4H4uQE7439Y+tuYqMvtUAfdVqCNqL9ukasQa/f4u/Ty/P6vCsGpZ1VVj
miTS0XIS7F5GvUUtvXa9TInwmJJKs5YDts9wA8+GOxKcyM0BobkjQnP/BqGx5M05Jd+6REJS
Y75mltTNeLXovhQEQYiWfVYiil7L+8OA6eYDOYB/5XGmEThYoGybbhObxSCG0IwSFNBsY1pZ
MsWz1JgeQlsIEEPKPGUQkfso7Gt0i3WDjfeRWiZe3FyTqdr1SM3JAtP9MRXQPtO1XAjPWK1S
FaCD681SzjUnpdwgNbzzgGN9XIuanxPhqsRZwPH+gtre6i7Yb7tB7Q4FzGUiNNk3RDD894zc
5ImElJ2xJss4b7qKjv3+LlWcSkRmKkRgLun8NKiVzMun/8Dn8y76tyjCNZG5mpOxXp0T+fRz
HDe3NM5Dy9kvkkv+hXs9KTFkUttPeOb9xvUrjbnfrOJ124FkY+0TJLQFQRAWEhYAtogU+MC/
j0Dg4gvdiDmAOiM/hHVsylYdGAXW8xiEZvMTJaoXhdCknRv1GTbMFv5rWeojtH80aTDWn+8h
VWFuqe98ECO9bYTm3rXIdBC0bdI1ylJG+4ACyAq5wRfwMyFj15QTN4hTahMxeruKukJBdssN
lLeoGuNlvhtkploJEJoQkUkiNJXA32GflXpA1YsrF83o1SvJyMQmkQwWJFhx7WSr1BLL8y5l
Gqgv0kzKCVW8ucVtnf5O3lWe+DxdOH+ZuvOParuKmb1Xm6Gpk8motdxZRWiDAuivRpnew088
R06pcvRV++W98zNrvkFoDnDNjdDc4/yfjbnfWDtix+1bfdwPKREaQRCEVxxiw20HZk1GNJy5
NYeB/yoFtJbNM2fpYUILGnvvFLHxLPMMxyplsocBgmLB0j31gye1+L0E5rJe3qFK90hGgGWq
DN26qg9fzwGCN1/ZSVELoxkgVpy7/aFMPicO8rIIkL1qVpsqAkZkriigrjr/FO9wzz8TV8U5
f6Oyc+4ITjPGNLbj2uWqREhYrc2qGaeuJezcmdNyBcTuWyM0BzRLs0aVmT1XmakmrIZ7jVpA
ycwEBMokMGAEat7v7xxIXo0+3z3cX8Uv8vHKUQLnHvdRbQzinyNCY5Xo5pjXwIRWftPz05JM
W3r8CIIgRP/xfim8QWjukSmat81wBcFFhYKTBwq6k8jMkAjN/pISGqtabEWvJnshQtNx8y/v
ITTP7yQ0NZp1qNIgej+B0LSonSftZsc2SBHrwhmA5mXy+S6BkWrA1yREaOqO0FzEEJraBIQm
KfC/eCehOacqUpkIDc/0FKkiY1WTjxCa/QChCb2/czrOKzpnnrydE1k/dGa2i0BoVonQDKll
rvRFz8gVR2jaYxKalQ8QmrMAobnG9RahEQRBiP5bGk9jc74nkYAX1xZ0iY05O4f9/Flq47DW
lJ8U6PK8hhGZR2T6j6mladkC0TI2164jB6G2MF6jd5CUJMPTJPGGgVtJrYX2735gEPoWfe8P
9Lf4frDZnzICVrVyTCYUsE5CAc2Ar0krEOxfRf+dd7mi719Se9VF4N9VIgwlJy7AVY6aG56/
pvvjxgkG+OH5a5rBaboWOt/u1SSlNyNEeSRd9vCM2iUfnpAAgJHrcyJk3ijTXreEv7XpWidz
Mca46QURQLHjPKHW1ieSPv4K5c0Tev70cI2KYxIam/EcUKVpHEJj0uh9eh6WqFtCEARBiMKm
lj0iAn7Qu4HNdN4fpMfY5HsxhGaAzfGeBtE3l6zNyAKcCxruH7rqXFJ1K2k2aZqEZuQqMKOA
EWycz5AJE9zhvwNHyEK/+4RgtCJC8y7hjmMiLj0SCug4UlOPITNMapjQhBYTmhJVT1g1rUpy
x7WYmZMOLW8y2UlQCuOZlS4JIjTpHiojEDbp4Q2qxhzSzE6RhASqrnp17sgNE5pT8or5jtjB
ffSbPrfXX/CstE4AmzPt0VzUewjN9Zj7TRP78RMRmhO1xQqCIERvOoG3yAPgxREay0CuRPOf
Lc5i0++7rP4/zi+j6iRKl0GdKktZ69s3KjPzsEbvOLZRoKo0HKOy80CB8jbaXg5JocpmKMwT
JRsQH1hmQpOj+ZIrp3DWCBg98gpVQeqO/Pj5mjJVN05wrU6cWETF+eHU3XE1Sca47SSe2wGp
45aTPW47xTRrjyxQZWaPhu53Sdq56HxmvEHmpWvJq7vjP/nmLZJbpNA2JDJhLWmpGQin5KLX
9lSTX26RCWvSZ2IF72FA++gd7pnMGHM7XVdNfsRr6pkjCIIQJc+jWH+2l9cdkXzm2oK8Hxsg
/0UBawPBxXaCv0n0zT2IVrBR3sVIdT8v4BoFqorjvK8XNyv2KzDzUA2odNlsxeYS3kfjEhw+
fzVSPGtSNaQTWDck9+0JTo0SEVaZyVMFZI28XPKkinjuhuYvXRsaX9+mIzHNAIlhEsbKaTUi
M5tEim3lcJxHdHwVOj4/U8SkpuaIXgPE+jvff2t0v9iz6jeR1tSMBFOuyCBzgH+n3zjvGbRh
7jhCc4/3M841u3XKZreRWs0EQRCicQYxz2gQ89kRGvMFWJRhxDxJAJvyWZUypcsSiKapclVE
APWbso3P71Ahm1dCM3pn2xvP3rTcvEcn4PFhWfwyBarCv++5HZCLgmunuiQ/GK6EXDujx9DA
e4Xkhq3FzEwrtwIVED9gf+6U1ZKqNtcxMzOhGZobEhW4wnFaVW+PkijrICEnMYTrIjAvxBLN
dkyXpHT1nbP1qzinN0RoHuj6pz7B0HnFyVcf0Ofd2ijPKEGURGgOcZ2HE1RoUuRRdI/n0hPN
3ojQCIIgRG9LsB5isxgEAr4nkILjBTH08puUqfsswlDsZ0jrVql94fmTiczLjNrMXmJEBLjN
bJK/PxpjzoZf+xeC0ZIeH4ntO6wyt4nAvOuG6W125JTUwDYRtK+7tQ1isEs+ResIRG1OZTcw
o1JyPjblBHU0Lx3NpIrXJVV2TFigRZWUElWSDqkdrkheOqGKjFcta9Dftla17BJ0DZg6nbVB
P1G1LjXFZ6S1LlpLZJEkyU1Epgyinh3zbxqBH9IMjbUmphOIkJHlAfnXbOHelkeWIAjCGA9g
y6gOAvLNVvbO04N3kVqt0lM0oowWLMu5huCKg/zPbDN7mfHcjJfifi+hGbd9zdY9qf8J430O
V0kFjQkNS2cfI3D0pparRFp2QGw2sNboe9t4ltlAPkstl9yqBIw8kyShz9y6cJWaLr2nBv3c
qVM0e4vQeIW2Bokr2HzOMhKaAc1ATpPQnJHqYxv/b69ve19hgoH8LK5l3RGaNrWsxf2efS6M
0PyQnLwgCEI0kZqLkZp7IjUvTrq3Sh4fixJIvactg+WNF7Glw465DqWch4Bq2Ly2jI3GbBMb
knLQLfnkDMb8O6N3tqux343NcKSpjTGrod1E4YArGqjvkqfHJRGNY6q+5BBcGlHZIS+XbSI2
a9FrVWebKjUH0atr+ym1wZWIVFQDLWlJfjfngWH9hptzYSGDSqA65F/bv0YlevWHaoEwXeN9
5pbgHlvBeWw7QtPC11NTsiwogbD8ouqPzUd18PUeqoDpMV931QkaWLucyT2nY+Shjygp80Tv
N6VniiAIwmQqWCsIDp9iCE2NTDajJfBrWdRWtQwp5fg2quEXKpuNXOXj+Y3jGr1BaPrU8tND
NnOQUGkJ+esw0RunumTEqYbAZZ0C9nQkkYCkWa4sVRxsLuGGZmZYlGGLCI0N1B/gv5s0eL8d
vbadGaHZop+xf/P8StFVSaoxsysXMWSDzUCv6Phr9P8sTc1/p+KqPBWqFFXc9xtOfa1JhDm1
pISm/Ubb1qSE5oK6EOq4TjfYBy1Z0pmwQrJGsvEsaGCVunSgMrMOsj0iGflHHJMgCIIwYSUj
i4f3T6d2xkph+SVwKk6TDGx2AQmNEbFuoBVr9IlVmtGERpwDkINH/LefMN/Cf/snKVHZrEE/
YQaGf/cRP9sP/M4kFZpbqjSw7PC1U7xKq/f9/z8/Zuh6gfPUo0C9SYF/EYHfIbVN7lDVZZeq
NUxwmMDYzI39ey/QhhZqR+PqSSVQmQmJC1w69bRajDloXCWm4giO/f41edxYxSezJPfUJj5b
vUDL2dU733+KKqkVOr8D8qEqkxlvh0hOdgKSdOKeL6YUeoj7NRWo6FTwvuw59AufjYrCE0EQ
hPcF8nXq4fWZ9DYesEffOPCyjckUiNbc96IFMUpdI6PUofPlGXcW5mVMGWSWQL53JGUU+P0R
bfIX1KpzE/PaIycfXib1Npv9GgaOceRmwHr43RoRor6r0Lz1vpkcDWK8boyotVWx+c/z5YQG
sHtOwjnk5bLtyMweAsMD+tp2oDLDMzcbJOl8hP8e42+Yr9AuqaQdUgWnHCAxvuJScT9zGTDG
vHQkyP6f29GKVJlpkspek8jXsmDXSe+/kGzyxQcIjbUS37rW1T4JU7TxHGuSeWl6AhGWs0Bi
p0MCNf7YD0nO3J5/HSQPd/XYEARBeF/AYco9g0Dw2sX389+8158NKNcW8H1sYOO8oeD6Bzbp
4TuH7scZph+QvPEPBA1Ddx+NqMpxg83/igK4UQwhGVA1xFSI1mgAvB+oENnv/YxepU9L0Wtb
SXsMc9FRTJVomGDgyQTqBAGzucVvUQC+TjKty+AAngaByIO4eD8aI7amHlcg6WMmNHuuUsOE
xtYaFhOaQ0dojogc8azNiWtJO6dWs4uYist5zPfjqjk8n3PmiFGTzD6tSmDHnFqS9sQ8yEyf
gvw+qc2l3mksbBW5n/RZ/QXj5Sq+18C9WSNp9tSYlfH16LWNbeRm7vxwv73XArWo2fOmhev9
3bshBEEQos+qUOzhQfpPIAP/gCCt8o3V3rYR6Jjize6CE7MsAroTGoD1FYk4s8mBc0xvovLi
g3vLIp9Fr1LZFqA9uKrFT3J5t3a+TRrGtSrSI/m+2OyDn2fi91ikQLiITCv7DqXdLIdVaAYB
0jZ0mdsnWpO063FAw8v+lv1tU7AqRsshQGIV0DaJA7DymQ1nn1Nl4oiqMhu4Z6zlzEjOPlVd
tkju1lrPdh0xOhiD0JTHrMKElic+pnxVc4TG2sxa1GbVo2pVfokk5zfo+Ttyc3c/iZymJmzB
zeN8+5bUPlkWGGk9oiTDJK9zguvYpWfpTyRPSjHiAdZaZ3N9v/GcPFlCmwFBEISpEhrLZN4l
EJrqEhAaUxbaXeCZhQwp6OwjSJuE0AwpyDJ/jcdAxaKH75WIZNhMwKMjNL9wHHnKVq6jStOi
Y3ukqooFn+mEFpICXs/+NgcloaDagudhoBLFhIbJzCAQZCW16T0HqkWhZcF8aYkESCYlNIe4
h3eo6rJD7Wj7tPacR80aCI1vXdt3bWd7VAn5DEJTIwU0LxIQIjQNIjTLgnVck0ZA2OMnGaim
Jnyun+BcekLzhGd+kebxDt5ZMT3GfREiNMUYQrNBhGZEhOYoEgRBED6s7pWh9h8OfAek8PQd
sUaB1BWCj/Vv0ELHLRdNakXzgbwF8N3o1Q9jhVYOQbe5utvP7LmMJldO8jQTsUvmdNyXnqF2
DcuUnuDfK0TMUgmy3Fm3fFXG/569pzIFmk0KIs0/5IDalApo23tyRCiOEL1l1DmiIKaH+y76
5hKtRraP8X7rRGhsXVMlo0wVPTPePKR1RBW8PFVYDmLWIZGWAsk4VwIiAJUYP5rzmLkaT3LY
v6ZMFQD+/TrJM3dJJKFBpD+7JHtPhHPUwz5jRIaTK+MqCabwrDnB+ey7hMRP3GcX9Gz0z47U
BIQpRYaYXMm1dsGQMmgFx3ZPiaRLskcQBEEQpoB2DKF5+sZSkhsUSFmQuxZ9r6DhAu/rKRBY
P2FzbdBQdWjzNvfzlWh89Z9oQk+kaIZVuRWQLa4cxR3zD6pyvYyh9jZKEFng2YBflChYBs+J
fVJ26rnVokpGhfw7Crg+h24eJu/WiSMwh47UMKEpgXB4pbI4c81qzNxMkqJZmUiTr+KYO/0N
iSSYOMLWEt0Phho+CyxKY5+lZjR5tWcf59YnFXq4/ifR9GTyrwNJjGoCKb1E4rBPhMaqkTLS
FARBmFKmLI7Q9L8hobGAIU9zGybjmv1m79MCwDau5T3mpW6p6nKa0K6VReZzfUzz0YwjCKkx
pMNnaU6ZdeaNofeVosxwjaoK9wi+7rF6pMTWJEnYYYDUcHXnAef/colM9HKo7JVc61mP2s4a
FPifkRJYgSo2pzToXRhjnTqDzTLNt1w6yeXzmLYyrt7Y1y7p9y5oeL0SkIRmaeYWzVBZ5dOI
dW6J7ocszbYNXMLgEZ+PasIzJEV/J4/r20H1k+XZ7TN7gc/76hSO3a7pL0pm/Eby4ySQILFr
2sZ7G9DvHSKxJnVEQRCE6HMrNN+Z0JTJY2SPBsqjb5ohPydndsmDRhMb/5lKVh7n0AcuG7iX
HhJmbJjQ1Ki9blmwQeSlh9k9brvyFROWOS6Nsc4Cv1OkiknVzcWwUealM8m8JKnlEgWy1RhC
UyK1tgJVBEokzdwjz5FL/M3MEibRNvD58bObrK55MiYxasUoJg5xfnenfI47uIZDqrSYeWvS
69y5am5/iYxTBUEQZoZWYHj8uxIaC0TPidCYl0vmm84w7FNgZi06ygpGY6t0bVF7k7VCrbrK
1h55iQwT1NRuEbRVJ5gR+C734TqRli6ZbbZolqbuqiYVR1JC68yZY7J5JfvLXFLVrU7k6ipg
lHnhqi9Mhryh5kVghqZMFSF7nTa1mbH63zIFtSnyBfodmElr4dzsJ1R2VlFxKdB9NHSKjQ94
3h1OofKepuquzfwMaBaxQNfS/94Gng2/nWDKHe1FIjSCIAhTQpMCLiM0T99UFMBkWtvkJp/T
xiJMSWQjiyDqFIHZJclUN6lt6YiEDJaJIJqksglWdKl97yZ69Qxqk1M8V1F8uxivqwA5sa81
yPPFvHBuXIWoTsTlkqSXG7Tq9DevSFCkQa/RDCgGNiihsBott/9Zg2ZQrMphRH/1jXavc2rv
5MH/+4CfTDRFNbYmJf6eqZWt8kZltwcyY7/3G8e3p0emIAiCCM1HkMfG6AmNSv/CtAjNHhHn
Kg2ENyiTf7iEhCZNPjFcsbileSRPNOpOvCOJyNSJcNTc15oIottk8snEqUHCBGyseRUgNPU3
CM11gNDUkcU/iFHBWqZ7oEnPXyM0dv1XE9qEKyCZParEsJJZB99/j69M0ozpNo73hojJD6oc
xmGV2lCZCOXwN7XfCIIgzIDQ9PEwPv9m77VKQc0Tlf4FYZqeQF5aeoWU4rJL2vLHggtFmi/p
ukpNlwLcNhGDayIfviJiGfQWkYk2kaNOQDLaiEaZWjGttcj8a5iU1mJa1kLrkto8zfSVZYKj
JWzfNF+ZR6cQ1sc1OKVncRbE94jOew+VGCbA1u53RCIfH00UZMjAt4H7x7yprEWylKBolsO9
dEHv0Vq4r+kZIQiCIExZ5azp1Ga+s7Em9+/38V9tLoIwW5gMc51IzG1A1tlXU64diWnGkJgO
zTTFLav8FBAM51xQaq7zZ2SWWXNkislWyym2FfEelYn/+4zdBnEcuLmye6gprhARyYIUFOla
PtHPWwVv5RMSUkaIqiTkwF4zhTck/ldx39RJ8OAJVaS6bgVBEIRophUak6atBFpqUgv+Xk0a
9A4BkwiNIMwW5n1UjF7bw66jV5+WTqBq03UtaTc0hxO3OkSIWtTGViP553WXbU+RIMQKKgU7
5HWTT5CKNn+cPQS9OarcLTOy5M1j7VcDzJS0A/Lpu9T216TKXBNfKzoz0tSUqodZahHtYq/4
jf3i1t0vISKUQvXmBj8/Ii+cOo5bEARBmCGh+Y0HesX1v68v+HvtRq9Zvg45UguCEM10liIN
wrCPzL21dtmsi2XH/6GAMrTusPzXe0SATBa6QtLbuQ/4IKnqMjmBtSqaVS0ecU1K0X+VBct4
VrdpTmllBh0LK2T2OSQTYlOwy45hutlwvz/CHru+5IIQgiAIX0Jo7rCZlCnDZiZ1G0629rOk
R9OB9ZG/laKB0t+U9ROhEYTZExqr+q4jI1+kik0dAXCo2tKJmYnxVRxv2mlSybuouGRFaKJZ
tTXvUrXN7AF+giQUAs/8EyKhJsn9GdWuDM24HeL+uwXZeqC2ZKvmJVXzd0DOb2g/NfGCGrUx
CoIgCJ+02bQChMa8Mgqk9NKlvvRfCBgqZCqW+oQ2hXW0bmx9IENnfgArqMyY2swBsrUKTgTh
68UU0tTmtYrPZ8EN5ict834pUvvXFhk5polIqQ0smlmrWRqkZOgqF9cJg/Upul6ZT5TVP8Ye
1iQSc4NjK+FezLl7J26P6QQ8akwKfFVEWBAEYXaEho01OwgO8tFr9skyoPeUubrCA/szTMJW
kfHaRXCzEb0/C7cHUvZAhMayctpkBGG+guAsEhkHyNaXsELGmva9AqrIJ/i873ywrUyYrpHx
0KmbNZws81eggOrJDSmRtUBETohYjaNs2HOEbQCydBpJSVMQBCH6bOWZNEjKiAYYLXtWJAOw
DMjFHh74Zhg2IPdjm0tpYpOwAdmcIzwsa7sPxaMKyFGThoGNON2ANJU+sKk2KAtnvgdpbTSC
EM3rfE1I/nqSlYk+N7svvI1dkIY27S2/MRdV+qKqRRpEuEJ+SHUixZvRq8x2HKFJkRqezfhY
ZeYR+2CD/o4ItSAIQvT52bMebTY8xHiKlg2PBsloPrvfNXnKLg1SrlLZ3ium2VxO07kqD4lg
PVI/9XvfJ0s1j3D8giAIQvSpRsYmf/xCil8ttHtFX9SZYJLb1kJdm5BY2c+u0d4yJIXQspsN
EgRBED7xoW6VEyY0RibqaPdYjSnTnxGpYcfmIZXuTW2oTQO6l+Tc3aRB0d8gLn38zSdsDPdE
rt67AeZwHFbxGeJ4BOEzDSRzJOH7HSTPBSF6R0tX3REaq4jsRrNP4B1iH2lh/6qBcOUnND3N
Idl3RvuV7YVtvMaOPu+CIAizCbo2MVdyh82GCUmFCE+UMFDZJEL04pav3vge6hH9nv3sEBvD
A/wG8lOQulwhU7Y+3t+1bgEh+rxWzgyZAjbIeV6eR8IyoYoKxm/aC86pFXmWWAPZsD3rDnMy
0TvFBGr4fNt+18PfzuuyC4IgzJbQmGHcPzGEJvsGoTmh9jNPUnwLmyc0ntiwxOU/2ByqqMys
jzGcmfQ+1x2hecLGI0xWcUiPofajc/WXgG/hM9TFZ2QNS730wjLhDDOQd47QnESzn1/cJEJj
7WbH75QbLyIpxt0N9lkXoREEQYhmOxhpjtcPRGisXWwchRc2x7ug1oIHIhBDIjghotOPXgf/
zWTNe9ukPpApz+E9Gnl6QPtZTbfAROcxD3K5MUblbplJXxbtLP9glszUADMigsISokhCL5aw
OsUzJDNjz6NTfC67qJiuvuMYTtCKfRu9dhQMsN/lp+CXJgiCIEyZ0BxPIKmZRTWlhuDt0c3V
PMe0oj3TZnADUlSY4oZgKkme0NxBmUYY/zyaeMMKtVQJYbRAZu5xf/9UZUtYUpTIINWC/zwJ
0sxqr4vwur+xR228U31sD8/A20BXw4kutyAIwtcQmhKISJ8ezo946O9OIKlpmekcZnIOsXmU
0XJQJ8fuJv59gdc+AXnizP+0TO9yCMRr5LFzh2Mo6xaYiNAUcL9Yi+GZiM3/k/k1nJtb+BsZ
mb9D21lZRo7CkmIHz44GzUeWsL/Mqsq7j8/gBZ5d164DIBqj+mpdA7+dQegj3l9BVWtBEISv
IzT2kGdC86eC8QMb0TSDvhzNFsxK7WkVLQ91qhLdUmubMP71K5H86iPOqfD33Kzg3HCL5QvI
TTZG+lwQlgErqGrUHKHZmyEByOP1a6gWNd6x/1jyxqSZ7bN+r0ssCILw9YTmDA95JjS/ELRu
TWGmIENtXzlsbmvOaDP6ZFO3Gpm6vZDYgDwCJtvMt1B5ayNL2SIjuuyStVOl6H4uI0DqUYvl
gORbs1+g5iQI80T4c9hrzIC5hsrl2oyOwcQ5WtQhkH5HQqdECYsBPvPtDwjWCIIgCFMiNFU8
3J+I0Nzi4b8RfQ9Tt46Tle4gCD/ULfCuQL6FCs0/uFc6S9pqcYj7q0vtJy9krNeJVAUUhBQN
0/fx2WiTV8ss0MQe18N+dzUhAVnB8d5Q6/Ij3pMSY4IgCHNAaM6RXR4QoekhSFuf4mYWfaGp
Ww+B94hM3U7Q8iBMdh3TpGTXo3vlz3k+wsaf/UZzNSnKvmZINc9azC5xbw2cmt8t+vSLunUE
PTv+PwFg1f9rrMMZfX6vqaJirWfpCURljul5Z5/zOzzzJNEsCIIwB4SmjgCfCY3p9K98g030
gtp/TOWsrjagaBotJDWS3Lbz20Z7R/4btdqlUa08QNtMF4EN31MvJALQIxUnDQkLwutz4wwt
mjUym/3MPcCSK9YOeo+qaXlMQnNC5pkjSvh1KFmhVjNBEIQ5IDQNlNE9oWl8E0JTCxCaGmXe
hPdLYV9GryalNiDbQdWv8I3eawYCGSckinBL99Ozq252kHmWApwg/JvQFLFmSWiyjtAUJyA0
eRxnlwhNFxWfU11SQRCE+QnWOmgDYOWWGjJpixzwWxWhHf3bJ2CADF1KweaH2zhWQFzKJFf8
REpG1qJh8tw7c96OZkRtj9pSepgV6tP9M3LrCZWZGxCZbfwtyTQLQvQfaf+sU7v8zM+zeaM9
4LP6A6+5nvDZTCN5UaT5OPNKe8LXV5QQEwRBmK8ArouHPROayjfQ1F9Fm1AXGXTz13lUz/On
kMcuZUFfyEF7SMpCB3OuhGYB1wnISScgwxwyh71HFvdMt4IgzNX+1kBS6wmf1R/0zIp7DqWo
Le6RnmWP+Kyv6NQKgiDMT+Bmw823lFV/pgpGfoEJTQrBc57UzUy9rSd1s08hNBVkQ+9ci9+Q
iOQNGaoW0LKxj7aTDQQKOWrVSk+RAKVcC8oqXncPx1HAcZlpqM0GcSXmmf5/iETAL/xOAe9F
EITxP4+fub9t4Hn/gPWEZ1AUUyW231vBz93hGWAV5yY+66rMCIIgRPPXWnNPgae1z+QR7GUW
eLMsYpbjV/RfsYMN3QKfhhJma3oU+D87I7o+KjpGcC6RETWltCz52qQ/weRvhwhMjWS9HwNq
Zb4aM6JMbWXBib8gfEeyY/tbnva1X3j+X4zRppyn1lJrVb4l7zSJAAiCIMwRocmhUvHgCE0f
LTdbC05oSghW74nQmKHaqm6B6DN9f8poM+OZE25B+/O1n+Rh06Zrc4G/cQrCvYvrlXWLKzih
lXE/v4G++SKZybYoE/vbVZWe3eLgxqSqi6gEitAIwvwQmhwlLIYk1tHAsymJ0Jyi0jwgg9x7
8toSoREEQYjmq0XIstSciRpiAHpzwR/cKcq89ymYPlNGPZpFO2MaQcUJiOVvIs7PMWsUEG94
QDBhymEtVN2quI4HIDxbuGfXsY7gG3EGonSNv3MfULwbuePwFRn7XFhAdB6oIGnwXxDmB2c0
wG+f33Gk+k+QaHlwRKiA54k+54IgCHNIaPaQYQ6V1le/QSaqjiw6E5oS3rcIzewG7HeczPHL
G4vJDRObW1zPOshqEaTmGLMrVs3ZRQBSQCtbxykVMZF56zie6fc6JJYhCML84pyIjK3LKH52
JiIT5r57TnQoUSIIgiDMIaEpINPN6mYPCP6yC5p5Tjn1Ng5i+yQTqpaB2QlPmMt2HkTkmpT1
+tG/2x3jqjajQIDCUqp9twYBYYJRzGsktZWZ5HQF70FSrYIwn4mTHCWxfrpB/qvo1e8mHVOZ
KaP9lP20mqT2qc+9IAjCHCJHMyYjIjQ/Mc+QXnAzzQzeCweo97QpqXUg+lIxigLaxzrUFjIK
tH3NanF7mc33VNC6Iq8iQZhvQrOCGbk7l/R4QiLiLe+rKva9e0psnCmBIQiCsBiEpoqZACM0
1m52vcCExmY3NqFExUOdXRGaaB4qgyuYcamg+tEGsfmJACRUVRmNWWEZZ4UqPlbluUWWtoHh
4Pwnqq0JgjCdJEmRzH0Hbu5uO4HQ2D5whd+9p6SGzDMFQRCixTCdNMMxJjQdlO1TCxww51F9
GtL7aqAapaB0frGB61bFfXhDg/xPMSRnEhLD5OURBnsmHV3Fa8swTxCihUvOmey6iX60ydMq
SqjmG8np0LPByFBOp1YQBGH+sfaNCU0B7QJGaJ7wXi9FaKJ5VkXbQ5b1HPdlG1nTOzLFG7jK
ymjM5ZXTfjrltCpee4tMPQVBWIxnfhPPCzPRbKJKv5rwzDeT3RQRmj4lOkRoBEEQosXIhjfx
IGdC00YlI7XAlSfL1plE8B2pX6nVLJrr+Sf2kMlQq0gOJNxIzxkFMaZiFlptkNk6eumP8bcy
bkl+WRCihW0524PSYY6eGW952aSjV4XEHkmzn+DvKakhCIKwoITm6RsQmhxaiJjQ/Ij+9lFv
K2CNFl0xzQzzilRhvCGjyx79vxEak3leBylSlU4QvtezYQvP98yEv3eA37P94hZkZkPPCUEQ
hMXAFoK97jep0GRRnalQW9KAZDszlLUTooVTrUs7GWi73psISHZjlrWdrLhqjCAI3+cZ8Z7P
dgZJkRbthRfRvys8giAIwpxjmzLb34HQrMDAsU7D4k9wqK/pcguCIAjRvys0XbQkm1eNTHMF
QRBEaL4Uh9Grl4ARGvPUKetyC4IgRJ9dKUm5KmrGzaZxlXUFbaDZLzLiXEHL9S32vGL0ar4p
CIIgLAh2aHg+RGgWrS2njGzbPZkltiHhvKnLLQiCMBNRjyyG7Q/Iwyly7cFm7HyBveitAf5o
yu3Jh9Hf4X+TelZlRhAE4ZsRmtaCERrbBCsk2WneI9cwcFzX5RYEQZgJoVkBQcijE2CD1MdW
8PU85NmvSH1yloSmiGV7YF6Gy4IgCN+H0DyBBFwu0IPdiFfDeZMMkQGMNAQuCIIQzUI+OYMk
UgNzKV1SHbQW5yf4vfTQ7lWc8XHu4rWtHbkszxlBEAQRmnkhNE1nuDhUG4EgCMLMCc0xnsct
EJaf+G8PIi2mQPkDqzTj49zD8XRBpgpfMMcjCIIgRNPLUnUDhKa1YKIABawfaDMbYtM0PwFB
EAQhmpkoQBatZnswwK1AfbKNhFkTq4Rnd26GpstHOJ5bJPRWY+Z8BEEQBBGameIcFaU+3sMI
76ul2RlBEIQvxSqewxWQmRoloTIzPpb96G97WY0qNBldIkEQhO9BaG4DKmdXC0Romsi0PVGF
pg6io75oQRCE6MsqNqZodhj9rcjk0e68Q+aVqRm0JaewJ3Sxx92AYInQCIIgLDj2UJ25c4Sm
A0KwKITmFmRmCEIzgFzoijYrQRCEhW5fm8bfsdmeLvaJe1Rpamo1EwRB+D6E5h9HaLpQqJl3
QmPH9xPHbepmffRvqy9aEARhuQlNGj5k29RefY/Znqr2CEEQhMXHPh7wP4nQDFGxac35gz5F
TtQDqsz8RDtBWn4CgiAIC+Mj9ll/dwVJuh/YI/7sdb+wd6xpnxAEQVh8HIDQ/HKEhklBNMdS
zWbUNqTqUg/VJUEQBEGEZhV72hNV8X9FrwabIjSCIAjflNA8Rn8zWtk5rnRkoVZTotmZP20E
F/iaNilBEIRoqX3WahCNGVCyrouvRyRKIAiCIHxDQvOEr2fxwE/PKaG5wsZkhKYH5bZdbVKC
IAhLjbzb355BZk6iv4prgiAIwjcjNH6Gxlq3VuZwsN4GRTewOXWolaCN9oJVERpBEIRo3Pbd
7IJXK1J4H2kM/x+i9fgRIjFWoWlCDGdLl10QBCH61qIAIzz4f+OhP2+EJoNjslazIWSb/7yP
oi6pIAjCRFiByeX+ghMa87tpQbnTxGJG2B+6qswIgiAsJ6HZxgaRmbNWM09oelglXVJBEISJ
kAOhOVhgdcg0KvNbqNTfoXI/oj3iTzX/WJdbEATh+2EXD/pbR2jMy+UEpGaeCM02xACukX17
hgnoKTY0QRAEYXwcoz3rMvo7d7KPpNGiEJk07WV3NFM5RKWmC3nmjDxnBEEQRGjmBVuoxHhC
c4xMoyAIghBNNDzfgsjKCWZMsgv2HlZj5kF/kmKnIAiC8I0JTYfck1+i157jAWZSjudsMyi7
TNwQ7RLZOSNegiAI0YK0Htew6lgrc37MNttZRHKrG716zAyiV2GbIgib9gZBEIToe+v0hwjN
MzaEEjaDeSI059Hf6tEjEZodXUpBEITovWqXNVRo2lgrC3Ls1eiv/1gf+5cZLP8GMUupzUwQ
BOH7YxubV4jQDLFZlOaE0GSwmji2PxvYA4jNpi6lIAhC9F6VsxNUv7vYD/IkwBLN0bzMClqL
q5j56VFiy9qlb7FPlGnfkIy/IAjCN8Ymeqc70avx2DP1H/8ZFL2Yg03tz2a0Hr32ST+Tp0Az
Un+0IAjCNPaDB6iDmdDK9pwRmhLayAa0Z704D7UzIjKCIAjCEmADhOAmgdDU5oTQ7MNDgAlN
HccoQiMIgvDx/eA3qt5NVEFO6Bn8VWaZ5j22gba4SyI03FnwhGMvidAIgiBES+c/cA5SMKSN
wdTOOhi4XJkDQlNDNemeVNgONfApCIIQTav1zGYq70EQmtHrEH70Bcple3j2eyEY3qcGON4S
CcQIgiAIS0ZoKtHfSseQSve2UXQxY7M6B4Smjs32gQjNJjY8DX0KgiB8nNC08dzvY09ofyGh
+fN8P4r+Jtxs8N+3mY1QlblFFX9DCS5BEITlQxb9yOeU9eLM109kxrbnoHe6S0IATzgua0XQ
wKcgCMJ09oM/Sa4f0Wvlo4u25ALW2hRl8q01bAfV9hLayhp4xv/A837kBv9ZmvmMxGu0HwiC
ICzpBpbHhsCExrxoHtBTvRt9vcLZbxzjI4hWW5dPEAQhmmbiKAcBlltq7xrSzGId+0F2SpVx
IzQn1P78D4jUMKYi84z9oIc5n0hVekEQBBGarehv1u2JNhDuTe7j+18xZGlDoVlqNbtH61lD
l08QBGGqhCYLUmMVkn9oH7jFapFgzBnkkQtIjh2jDXgXVZcd/P8uvpfHz5awzNDzBq/3i6ov
Q1eZsYRWH7M9NSixpSO1mQmCICz9BpZB73SP+qZfqEozxMaxho0umnFlJovNcIBj+hH9bYko
6fIJgiBEn5XsyqJq8hOJpOfov1V8k0p+wM/0yJzTZPXb5Hf2Az/nScuzm+HkPchay7poiSuI
wAiCIAhRoAKSw2bxEENo6lAUW/sCQrOKwVAjNHfkRSAIgiB8XjKpRGabI1q8PwxR4e+DsPSI
gHTp37+wx/QDZpjPgWU/8wBCdI3WtBMRGkEQBCFu86ohmzZwGbJnajMofkGWsARzT5vx6aHH
e0eXTRAEIfqsZFcKe4PN1dyAWDyNSUhGMSuOvFhr20/sOXXywsmSEEEm0uC/IAiCEIVbzypQ
l3kKlP1/I9N2Fn2NrHSNCE0XG9u6LpsgCMLMcIVn8YMjNKF2sXEXE5o+qaq10Vq2I18ZQRAE
YRJCk0cFJtQrbZmzejRb1+gtVIY61G99Te0QgiAIwmz2iD2sP0mmy+ivMECX5i8HThVt5NrS
Rs4a4IW+18O8TpUEBmxuU+1lgiAIQjRue8EGjMxuE3qZ2zMmNPs4np+0YdapTU4QBEGIvqxV
eQ8EpE1zmANHbrwAwIiqMwN0BZzrdAqCIAjTIDSrWL1Ar7P9u0PSntEnZwPTkOS8JwWdB8zT
iNAIgiBEX1atSWEf2MOMSw0VmxsSATCZZ/s3z94woRng97/CGkAQBEH4hptUhE1pEDDafMEs
zR+J54NoNpKhF7QBmvfMiS6VIAhCtAgVHB7gr4HgPET/bmc2awBBEARBmMrmkxqD0KyiFeyr
CE1el0oQBCFaBJNOWym0C9+hfTiO0Ei9TBAEQYg+2nYWwfW5S+IArEhjvc6f3e98ALnmG2p5
u0J1ZlWXShAEYWGkn21vqcOL5ikgClAXoREEQRCmCSM0vwOEZoCqyawITYcITQ2VoRVdIkEQ
hGgRZZ9/BgjNSIRGEARBmDYOo7/SmTcBj4EheQR8Jkow+bwl2c8zal+IvnlW00QRMjKUEwTh
m6AJMjMIEJqGCI0gCIIwTayhtasRQ2h+gtR8Jip4jV9EaIrkXB0tUR+6EZm0bk1BEBYYbady
FiI0giAIghBNayB/A21lQxIHeMHG82eg859PqhiwGs6P6NWRegCSlf6GgT1XYXJoqTMDu1MQ
OVsFnIdj/PfPOvrftR399RDKivwIgrBAhGbkCI2eXYIgCMJUsRv9naPpR69GaLb5DDCcvzbF
DShF/ga28T3h9e+/sRjAOshLEUSujtmhDlrufpMHj/nx8L9vcb7+tHNsgRQpKBAEYd5wk0Bo
mktYgRcEQRBmgJ3or8TmfQyh2QHpmSahsQrDDVVmHqO/bW5r3/Q8r6LCUkBV7I/oQut/13X0
t+2OTeruULn6AaLzgK91cc4KqNjkqFLDKkOCIAjzSGiuqcVWEARBEKaGHKoFTefs/Ix//wm8
L6c4pJ9GpWIfszP2Oj1shLno+83HeK+GnFsrIDxb5MhdxXlvgcjckdt2H1WtDq5dJVoOIQVB
EBaX0DyjypzRs0oQBEGIPmGW5gJSm0xoXkhmsz5FopHGbMgxeeCYqlrrGxOajFvpwExRhghP
EdLaTRCXnxQkDEm44QbXToRGEIRFIDR6VgmCIAjRZwyr/2lfykd/s/4j13pmrVA7U3y9MqoK
fVLAaYI4Zb+58VzSYvJjVZtDXJsSiEsd1+MOrWhPaEu7ASHcpVY0QRCEeSI0VoUXoREEQRCm
Hmxbxuw+epXXtErNA+ZbjqfkH5BBRagevfoUDBGsV7XRjXX+GiCAAzIktVmkIgQIdB4FQfgK
dAKExtqYO0jWyDhZEARBmDqhsVanHqom3Ho2oEDZ2qWmEZC3iNAMMChfUiD+pjpcBuajZ2jT
e8QaoFpjla7Dbyp/LQjC4hKaLhIuqzpNgiAIwmfhHGSjT5uQtaDVyAMl+uDMThcKXuZ98wTl
rsNIrVLRhIIOOYgHGPEcUgufhm8FQZgnQvMnaXYQ/RVAEQRBEIRPQRntYA8BQlPHRrQyBULT
o/a2ZxCoE8x/iNBMdi4zmEd6wrKWwRYRHkEQhHkhNEdTnMkUBEEQhCiU8c9CiWbkNqQeqjf5
6P0tUxaEP7iKQo+Cc3mpRBMpqKVIFa2KczrCOe6CiOqcCoIQfZEowLMjNEWayRQEQRCE6DPm
NCIQF59h+yf6m/UvfvBv52hOx0hNV7Me0UfnkrLw9hmQKeo9rpkIjSAI80BobjEreaLTJAiC
IHw2oakiw98nQtPH3MvFFIPuJ7xOS4Qm+milJotB21tcK6t+/SGi2yCSOseCIHw22gmE5if2
l4JOkyAIgvDZKKAP+pYIjVVUGtH75z1W8bdtzuMRLQg1nfJ3+dqEiE0DAQUryFmLh+aTBEH4
bLQoocJk5gVV4xqqNIIgCILwqfjTDnAd/W0Fs83IMm4tkm9OTUhodrGR2Ub3iNcQoZkOocnA
z6eJ6pcRmipIjRTPBEH4bFwToXkJEJo6BGgEQRAEIfpscYB9yDiPaD2jhekEimeTtDCtQI2r
Hr0ad9rmpmxdNLXWsx20mN1TZa2LIENmdoIgfDYa1Pb64lYfSbELnSZBEARhFoTmGJuOJzR3
+N7+OwjNWQyhUbZueoRmD4sJTQdVG0k4C4Lw1YTmGskyQRAEQYhm4Uq/Fv2do7klEjKAik19
wpmMAwTWPSJHPchA7+qUT+26mfx1j1oFf+HfazpFgiB8MupIqDxRy5kRmifsA2ozFgRBEKJZ
Gjf20LI0ci1MzQkJzSF+r0d/qwuis61TPdVrlnaE5h7/XtfpEQThCwmNyfRf6TQJgiAIswyO
a1hDCpD7CJAzEyqnPWCxm/2qZjuiaVdo0kQchxBf+EnEUb40giB8Fmp43vRjCE3vA2qZgiAI
ghC9xzsmj5mZgVM7u59whqZIRpr2NxoIwKW+NT1CYySzS4Smj+u1L0IjCMIMCM0/CYTmFhV+
QRAEQYhmOWT+J7P/m7xoLOu/ShWBpL8RQRBgSKRmgI0vI3+UqRMaX6ERoREEYVa4JIPfEKH5
KTNlQRAE4as8T+owbHxAoDyAOtnRGxWWLGXtLMC+RcAtt+jZiAI84bodiNAIgvDJqOL580BE
5plmMPsQBlAiSxAEQZg5LtAi9psIzSU8ZHJvEJoUyTUPSWggr9P6KYQm6wiNVWj2RGgEQZgB
oem+QWi6tDcIgiAIQjRLgYAsiMkTNiVbZTe/wdiI/soFt7GhmRhADSaQQjTVFsEiSOYjBRA9
nP9VnSJBED4ZZTxvfjlC80xtxz2IwWTVeiYIgiB8BSrR38xbn4b7z0lEwGMHPjM3RGgayOLJ
F2X6hOYM1+NJxpqCIHwRoWlhVobJDIvK3I45gykIgiAIn4ITBMfd6FV+uZ1gkJlHxaBHhKaO
wFsVg2jqqnRNEJgBEZoGKmLZMf/GCsiPLQUcgiBEEyhaNkBa4gjNXfTXF0uERhAEQfgSrEDG
+YoMMu9AUkqBny+R6o1tbvazIjTR1Cs0XczLDElV6BznexxCkwNpPcI60PCuIAjRZJ5jV5TE
YkJjc5Q//ndtKWEiCIIgfBVyaCOrUoXmHlWBC8zSpGnY8wzZup9Uoalh01ML1PSITBYZz59o
NzMj1CeQmfyYhObPzxyC1JSx5BMkCMK4OMUz3hOaFyI0P0VoBEEQhGgOZJy3QWSeyJumh+A3
R4TGMnV92tDKUNxSoDw9knmGIGIY6FXPTaAolEXrYBHVnm5MK6EgCEIU05ZcQZLLqjJJhEYV
YEEQBOHLsIpWsz4IzYiC51UKnuvOZM0Iza4IzVSvxSUqYcOAmlDWVc3eIjSbIDQ9rH2dYkEQ
xsQxEiwiNIIgCEK0CDLOVhV4wobVx9fKtEm1EVgPKNA+0TDo1AKHP+1k13SOLXi4RVtgYQIy
E+Fn0yA1Pfydc1yzdZ1yQRDewB6eS208j0KE5h7zeWsiNIIgCEL0xYpa+5jNeKIB9EvM0tgm
1aX2J9vM9vF9map9DHmc6y4FDhY8dEFAVj/QxtZDJrWGio1azwRBeAu7SKS0EgjNA2b1NkRo
BEEQhOiLB9FXMUvzGxvVE9oMWtRO1qX2pxH+uzVh1WDZz3MG53MDggwVVMF6NMM0omvQBwnJ
faCtL4fr2MHqouJjFRxBEIQoxnusgMpxiNCM8IwyqX8RGkEQBCH6aoGANJGWJ2TebknBjAmN
/VfqZpOf5xyChD9E5p/ob+VkFHDi7oKIHEUfbym8wAyUyUC3iWCJjAqCEMIWlM6aVJF5pueU
JV6KaJsVoREEQRC+nMz82YxuQFT6WD/hVxNHaFa/qfIbr3TM1/2KqOqRiV6rMTmcwyMEB2cI
EK5BGh+J0Iyora8FErI3BUJTQQvhb/ztLnreV0VoBEGIwSYZMIvQCIIgCNEiGamZ74C1lR0m
EJp1IgLRN5knMiLiV8Z9P0MEJkXkIYfZoiJJnprc9ZCCgmeqynD7hokxpKf4nlbQPtKPXj1t
miBMCkIEQYhiVBe38ZwIEZpn7APlCfyxBEEQBOHTUcTmxYTmYIkITTqB1GQCy8+hZMn/pQBy
coNzNw6heYISWXWKRCODwGSPCE0fhKYmQiMIggiNIAiCEH0zCeccGTs+Yf7iFCTnwck2l7Dh
ZRf0vWbIPK5GBpRd8m7x6xbrj3fPj+hvW95vrEeQBTYp9WuAn3vA63Tw2iUEBZkpz7akiHjd
4NiecCyP5CMkYiMIQmg/uHTJGE9ozpDAEaERBEEQonmpUKRQJTBCUyNzRiY0IwThWwu6kaWp
za6OQfk+EZIn8oQJrRBZ8ZLLvEbOu+E3DDSvor9tfbMgFW1noMpKdVI8EwQhClScRWgEQRCE
aBGH4osIuG9RQbhBMPwnAP9FAbp97XhBguIMZklMMrkKMtPEagSWDfC3sVj++K0qzi19rU1z
KxUEAccQC8hRZeYzUcEx/CRydY1j2tDtLwhCoIpdfYPQVLFniNAIgiAIc4UDCtx/oTWpAdWb
Ls193EN6uBQtztB/CcvMJo1wNNE+t43gfhXtWEdoBbPfO8M6R3Wlhv9eoT3vnPxliphd2ZmT
zX4T76lDpPQB1/FYt70gCO55GeFZNqTqPBOaIZ55JREaQRAEIZpDQ7UmpIPv0X7VQCWh7SQ7
+/jeAQLm9ByabbL6WD16bTHrUNtXBSTG1gpED7ZBAk6wTtFeUcRGz6uErxdAgk7w+5s4hq+u
Yq1ArrlFFRprratQi4kgCIIRmtIbhOZChEYQBEGI5rTVoIAg1+YtavjehZsZMRngHpGe7BzK
UTfROtdHxamGzOIytlpViMhYgNLFeVKlRhCEiJIvp3hWPDlC84J9oIaEjgiNIAiCMHeEJo9N
ygjNFQkGDCgYtj7qX6h6bKESkHGmk9EXzAJZRaSMY+uSwtg5vp5bwutbxnngAKWHc1L8ZlLc
giC8/zkaYS94Itn3EKE5E6ERBEEQojlsNcihjcwkfjsIhGtYTarQjEg1q4tKyBkyexvRq79L
9MnZxDTauypkEPoLw/n/4LgKWDlqA1s27KOa1qZraC0lt2iVK4jUCIIQ/Z0jfET7cYjQ1JEM
EaERBEEQonnLzGVARozQ9Gje5ACkwZtE2pD5L/xcGUPx0QyIgwXfhxSsD4lo9UHKMtp4/2+O
5owM857pv31ct4oIjSAIeKY+QPkyRGgaaEUWoREEQRDmjtCkUcX4gSD3JzJ0LWxcRyQYMKSg
2OZrHvA7Zhx5idaFPNrS1tCaloteqyVZkgrlZdWXLA3472BY3youFzTsb8aX91g31Oc9bePK
aEFbCrdx3h7cNTTy2gWhzcqjRhCWGnvYB+6IyLwQoWni+SpCIwiCIETz2nrWQYDbB2HpEemx
SsiAMvwvARWcPgJn83QpkxLYYfS3BWqLAmi/TDXNyMwhKgxV8oR5DBhemv9LQXMhsde3SdWs
FyKlA5y3/Rm0CwqCML/YJXn7UYDQtJBMyulUCYIgCPMa8LZIHYwJTRZVkStUYgZO+WzkguMn
2hRbZGRpXi4XNKhfIgnkIlVhTB75gkwve+Qpc0/rBxlZHlPVKRqjOpUNVIy+6/Wt4RwNAlW2
Gkjj+hcKPAiCEH25jL9VbUeBlrM2KVwKgiAIQjSPsp1FVFJsIPQ32pUOqB3sBIHvNalnjQJV
G1+94TVywfQwUHEJrSesDgLzMrWwZd7hiZOOXiWrjUwdfONg3s7RNWafBnSNTM3uMpJHjSAs
K9aRhGrHEJoOkkciNIIgCEI0r7M01hZmhOYe8zPsV7KF4L+O7z+6as1LwoojNiPndzOK+Z4F
3W0E3oUPGnsaiTunKtHxElQnGsjCMqGxc3yFeScRGkGIllJE5JoMeeMIzYpOlSAIgjCvsED2
N5lo1tGOZK1Yphy2QpK/Nl/TIzPLPtZgjPVEP/+AdYeB/y6OoQ5p6DyyiFaZSX2Q0Fzjta7J
m2XRCE1qwvOwidaSZsA4tY/rWH9n1UsQhMXeA+p4pocITRfP+lWdKkEQBCGaY0WsCO1I1oZk
MzBJGfsTEIEGSEgPcy0/HLmx9UTu9UxoHjEf8wMbZ4fmYo4+iQh08dpdUkf77oTGfu6MrgEP
/j4haBEEYbmQo1m7UUD0pSdCIwiCICwKobkjQtMDscjGyD1nkPE3WeVzzNhcYtUTVgOrTpWg
C6wzUkhbx0q7wD0VI/s8rlR1Fu/P5nKs9WwRKxKTEJoMEdEbGgBmoYAHug5ZKccJwtLsARU8
C0PeY7YfiNAIgiAI0TwPjUck2TkgX5rsnAoZsF9NbkyVMvu9Nbw3yzxWF7Tl7CPXO4sK2NDJ
tI5QMbtVv7wgLBWhKSCxEyI0d0iArOlUCYIgCPNOaG6J0DxiE8vO6fGuYnPdxMqOSWjMsPMn
9YafYTNPLVHwso65pCdHakYgs79xTlamMLMkCIIIjSAIgiDMnNA8IajNzukAa4Va3GogKeNs
2iX8Xp8IzTHMJVNLKNlt/j8PpC73QkIBP6K/bShpKaAJwrcmNPtIcngT5RHmK3swRhYEQRAE
EZopEZozR2i2x9y0iyBDTGhORGj+ryLnCY21nlVpbkkQhO9NaIYiNIIgCMJ3maEZIGs/j4Rm
L/qruNMCoTkfc6PNgghdwktnANnmdbSwLRuhSZE56TnO5w/nBfSM+6CBn5FIgCB8zz1gFaQm
1Ib6gOTGpk6VIAiCEM1xpn6RCM0+FHduUJ2ZhNBU8TtGaJokLLDMgXoelauuq9S8kKnplT4q
gvBtCc0KVCv7IjSCIAhCtMCyzbck3zuPhMaIVwGVhB4qLnkQknHeZxkEqIeWqhoppkVLbqy3
Ff2VbP5FMzXPdD/8xvkrq/1MEKLvltQyBcgHmqNhoZB/8IwQBEEQhLn3oZlnQmN+M1U6Plbi
GpfQVFHhuaP5kLRug//DKlrymjG99D0sERpB+F6EJoPE0E8QmJDy4Y5OlSAIgiBC83FCk0FV
5hEZw5MJKiwmClDGvEiPDDU1FxL9v2N4GZWrUOvJPdYxflbKZ4LwPQiNVWluSSTEPvdP+Nzv
6lQJgiAI0Ry3G6WRgXueY0KTJellc65eo814HEK0h2C8ipmQfV3+yAsFpMk5vOYknc2foocZ
poJOmSBE32mWpgNSMyTFQ9sP9nSKBEEQhHkmNJkFIjQFDK+3ceypCQjNNkhMGfMiaqGIEiWd
y2hB8UIBvxD0lKV8Jgjf6nN/g4SFCI0gCIKwUNgEUXhwhOZxzGH7r2iLOMbmmp4goE4RKVoD
mVHL1Nvn6hIBzi8n6Wz+FDW0AQqCsPiEpolk0ZBazmw/OFICQxAEQZhXbC8IofEB90d+N4P3
LDGAt3EC0tIJVGrMnLSh0yQI34LQ1EFqBtG/KzSPSCSJ0AiCIAhzSQx2QVweidAMMRSem+M5
j9QUVH20MUdjKZ/lMXd0G73217OAxD3ksCv4+YzIoiAsJKGpIUHhCU0fz4FIn21BEARhHjew
I7Rg9anFYAhlm5VvVJkRPn6vHGL1nVcFBz1FVL8k7SwIi/cZP8diQmOJiwJVuAVBEARh7gjN
aoDQDPD1aMYqO1mSaNbGGc2VAtI+ZpduUZUZIuCxPvsnZHgLqPzZHI6IqCAsxn5QTSA0RT2X
BUEQhGhO27cOo7+VGCY0Rmq2Z+TTYgP/+5BlzqNfW74H83e/pCAksYJe+wcQmWfXstiDklw5
ep1XErERhPkmNGWspwChOZvA90sQBEEQZhqgHiQQmp0ZBaJpOpY/hOYUhEY+MdHcmrHaALE5
iz9TtYYV0Cqq0gjCwhCaEpYnNEN8lmWoKwiCIMwltrBBPVJAaptYAW1n2Xdm8pP8ZLbJ66QD
tax7bKS/keHv4mfyn7yJZqDm9YdIbYDgadN+u6K2ipbFIqReOyA3ltG1WSy7lkUFRIIQzXOC
q4Dn4CMRGktw1ZDkWtGpEgRBEOYNGwFCY5Wa0if5taRBaMrYJJ9oyPzZCRNUcByfraxTwOvs
kTePMD6OQVj6pILmW1aqEgwQhLkmNHkkdx5c1fXPZ/gq+ltFX9WpEgRBEOYNawgy7wOEpoIM
fPadGfwc5mCOQBbK5HPwJ5t/F/1tTRpEr/K//0R/M/ptuFZ3sWr4G8dTGDa3wdY1bN5lvOYt
JEsvsLFrAHb887mLeSy7tv9Er0IBT1SpucE9YIFTWvM1gjBXLcjbeC4/OyPdBj6z6zpVgiAI
wrxhBQHpz+jfxokjkIjiOzJyFpyeYhNsI3P/RNn7ZzJo5A1zBVWSLILeIalo9REQb3zQI8fU
1KogS78pG/mIwLuuAdgPYQ/nsE3tZyMy5LzFuZcfkCDMD6GxdtsePZeN2DSxH+zoVAmCIAjz
hhwy5HcxhKYUQ2hSlF3PEEnIYsPbhvxnG4HrI7UjDSnAHVGFpo5M/zE21gIFw338jS6OqUCb
b5bMHFNu8THaz+7hNerYuO9p4+6D3LWiv9lIm9/JBV4r7V5TeD03J7h/miCMD3Tdn0Boerje
2+68CoIwf4TmGs9eqU8KgiAIcxmARmgTMvJgsw9NtF9tBohMFpvfLoL+EkjANVVihgH1K5un
eAA5aeP3DwLVkAz6tuv4myNHiCwovsLfOCLSkaVjXMH3Gzi+vpvZCS1+rTu0UDURpJ+BEJlC
XE6taYlBkl2LBq7XA53fPlYdJFXZX0GIvlTww/YDPwvXwX5wrNMkCIIgLCKh2YgJUnNUUTFC
03ItRp4oGKF5JEJzgr+TSSA0gxii0QPJMN+atDPmtGD6GAF1MzC4zuvZGYwOQWZ+4Hcv8V73
nXmkKgtvzywZoXl0wg8DIjSbOl2CMBeEZiRCIwiCIEQLlEGPEGz+dP4DNpx/TJudBfAXCPDb
+DnLvN9jPeDv3dLfaUFooIC/uUmiBKFZihRIU45e7zbQsjakGZserS6GWx9d1Yhb3exY/YzP
KKa6NKTXe8Lfv8NrtXAeyyA9B2hvyy25uleK2lm2cP0vQVZvsX5S1a6OdsWs2vkE4Uv2gzY9
63g/MEEPQRAEQZhL2DxJ321gXVRQuDKzgQ3vFoRgQFWZIRGbLkhIg+Ze3jtkb61tPnP44sQF
BkQ2+jEiBPb+BjjGHojJfcLPhyo5bDr3iEpOF+TrHKpfexIWiEJZ4CyuqREaawF8IgKs8yYI
X4NWDKFp4DkuCIIgCHOJCg1wv5Di1z1mRtI0tJ0FQblAu1cjep1PucbXLvB7RWyAu6jIZN6Z
dc9BLvSMSMiTI1LDQBXlf9o7e55Ety4MbxPpaAg644zOlwlmQmFCQjImJk4siKGiIiYWFCY2
lNTGOcbEgoaCisqaP8Gv4V9Q+MrhXmGd/T4ozoADcF3JjjOKIJvnY997rXWvpO/b+6opmnKs
iEFJgqkR2Un3IqHTT7A07UX1QU0XKappbst6rWM3L99UFP8uSl9b5ciEr8E60jjX53rp5utQ
YhphA/C2VFzE2u4H1zpPD5keAABYVHK6UTVcFMIW6UkWxpsJaWJvtQj3tsslt8Pfm1CzY0LD
BIalvSVZP/uamxOlRd1rTBu9iaM4/UhMtV1/nbITfpaCt471ODbveYkZPzAKAHhbSrrmdd31
7FabDQWmBwAAFpUvWsTXow7vPe3WZV4QNN4iOTxTR/GngmfDCZqCxElNdSzNhGhMRxGTX9HO
//4zgiaj+ShINF1pdBIiNv0X3NKSHN66WizcRml5R85B7aOrL5o0UtFY5iaV9p7M7rnsmqvu
U0sD8Kac6pr64ATNva6DRaYHAAAWeUG5oYX1IFqk152LWHhlalHKpRdlJgie31msegFli+Ed
iZCCbrpHWiC/dw1EU1OkdG1EfWbs976GUQThWPN04YTUQ+Tu5ucvKWozeCZtzUSYpauZEDtX
xKgUpa19UhTD9+XZWOLjcFvv61ZzcUKTU4A3pajrzr27dnUUDT9hegAAICy4fXMpEjSPWlgf
aEH/O7USZiSwPUNBM2kx/FkL/G/6m7MzbNhodTx51QiduXqelhM1zwmal1LT4l493rGtLlFT
1WsfK6JzIOG2oyaomSVuUplykRoznCghaADelIKuNbeRoPmFoAEAgLAE/QcKLi3KFuNNpQC9
NtVgKCa+a1jkJD1HW+DUhLSszRkt7v3zb0mkfVX0Kh/GKWrW78bESDOyhX4pXa0/wSo6Njzo
Orvqjl7nzgmgK5fOdqqFiNXrWMH9vhOBH/W+slFK20ZCf5841W3WPWu+qNaop0hY/jcENQD8
Hge6XtTddcmuNWdMDwAALMON7F7RgYHbmav9xs7cBy2gfzjns8waCMN3eu9HEjgXWhhch8nO
adMaDbwmwmN9du6dg9iFPouSPpdiGKeuHSit8EMkBn3tkm9YOg9BY+mAe04AXmkev3N6ArwJ
n3RdqCU0Ra4wPQAAsOh81sK37hbZXaUeVCc0wJzEN0V2SmsiaGzRn1GUI6dRlBgsuZoYi978
I9HRjqIuvT8ck6I3N+61zezAmp5aNKfseukc6e8vuihbPowjJruK6swqCmbP8T6M+wg1XMNS
AJg/7xW9rSREi6tMDwAALDqZMK4R6buGlT0thjOuV0qYIg/bCttN2GQCtUo+dW1b0YicMzIo
a9FQk+CoOxFyI3F5L5HSkhjqTBBD/WfGc2lsvjmp9dWxJpgmhCrOnGDWZgQZvW7PpdGVOD0B
wluZc2R0H4ivExduAwcAAGBhb2Q5Lax7UR+VO+3cZaYUNIdajNfc7v/WGs9tXOdjJgN72g01
d7ZTiRrfrNQiO/VI4DSc0DCBY/U6DwkiJRYsJlraTrjc67O+0/Pa61xqWCPVE33GB2GcgjZL
QWOmACZoypyeAG9qo36csEFSi4xkAAAAFnLRvakFZdu5dlnq2U8tuqcp7s9rN+9Si9NbFXuv
+/z6sZkwUs+M9BTDhNI7OZ/tqOB/V2NP43PC+KRh/99VTc32hP43m1PYYP/ugqru6rm6Oo4A
4G2uU0EbLU1XzzbQ5kKKaDsAAIQl2aFrRoKm54rJXyNortzu/yem9k2FU5JImlYUZSIR85bN
LdM6bm6d29kVHytAeOuayjtFcftO0KQRNAAAEJak1qOsdKeuc7mx9J+tKQtL83oeS3MqK6Xt
HVP8WwLltU1HnxupKUf8e291/J0ota2lxVTTRZc2OSQA5s6ervf3bmPrRtfv3UAdDQAAhMW3
Hz5UXUfb1dJYw8etVxSWnrj86wulrO0xxXMTNKsiqPOKBnZ0/HWcwxr5+wDz56NSP2+coLmV
mPmCoAEAgGUQNJ+VQ91IcMM6cDv4LxWW5iWKHlzTx5MwTn/ipoigSTr+vug4u9ViquNspdMc
EgBzZ0e1aw0naJq6L+S4dgMAwDJxohuaj9T8VK+VzJSRmqpujFaT03D9WrgpwiRRk5IANiHd
1oKK/H2A+bOlTYSaEzQdRe4PuXYDAMAyCpqWEzQlFfhnw3QWvBWlmz04QXMQxpGeTW6OYdYO
ahsrYnF9JUHzIEFz7wQNxwwAggYAACBMk3aQU5TFmjLeaOe88IoidXNO800dH5SStkcaUZhF
3Uk6KuZfBY4kam7ccfPVRXAAIMzNbbCoDayeEzQl9ahB0AAAwNKwrXoGL2huFWUphNelELWi
bvVWj7PD4jTMKkVr1QTND6UrJgka3M4A/o6gOUHQAABAWLKd/+H4LhFzIyHSU5TmixaYYYpI
Tcn1pbFIjXWqr2jxmnMLdHhevGQ1Z8euTqkkkfh1Rebwk4RzzQmaH3p/RPUA5itovii9rOvc
Bi9kzoGgAQCAsAr51HdKGTucUtB8147ftW6OAxetaej5CwG3smnJuvqkOy06Gto9La6IoMkq
gldxIvinjjvMAQDCXDez3muDxAuaS52PCBoAAAjLuFt3qGhATze3ttutm4Z32nGvqn7mwfWo
6ShyY7U5RYmozJoaB2y4aIxZYO+q3qioOa9KwFw7S+yydlX3VmS+7L0f6Xjp6H1X6GcEMHdB
k9H1pKPrtNnvXyBoAABg2ReYD64Gxm5wr2G4MD/TTdEEzUBRn57MAyz6kyO16F9hl1U6WVlz
03Nz11Pk7Id6RGysaJO/yzDui3Gv4wMAwtxSW9PaiGo5QXOv1GEEDQAAhGXetWu63iA9mQSk
X9Eoc1s77mXdILtO1PTcTvzw56dhbByQda+zuUJRmw33fuz9ZbSQ2FPEyupIrAbJNzp9UMQi
v0KRmaRjpuKiUk1nHUu9FcD8BM2WRIzVPDYVDUbQAADAUt/kSi5t7NHVNZSmjKZsOpvhnAq8
fdThMaqv6epGeu1Ezq4W/ekVmdPhouGD3t+53mvXicZeguj7RyJmPxJ5q3rcZZTT39DxcKY5
2+G0BAjzqvlLS8CYgUtX16cUogYAAJb5JleUqOhIfPTd7vlrBYb1Tmm4xftjNCytqq0oRVUi
aMtFhTaWfLH+Ue/pwi0e+k7EDKK0vI7mbPsVkbFV2TE2QVNR9O4zpyXA3Or40i4ybILmhqbI
AACw7De5be2KX7q0p47Gt1dGCswWuqAoT809Vz8aPs2qpTSIhhM5PzQ+SSCk/0JPlk1XTGsF
tQeKpBxrlMI4ymVpZNeRJXbPRans//d6XFXzlXfvcWNNdotTSlf0c1iMFmAAMNtrWsWlelqd
Y8ZFhgEAAJaWknbsvPjI/2bqkz3+wC3y+5FhwKNLRxu49Kuui97UVFtxoJqbt95BtPe+rXEo
G+WzqKj9WvOWlFI2iN6r/bwqQbRHs9d/P9szicAyggZgrpsJp7q23oZxtHxHUXKaIgMAwFJT
kPBoOPFRcmIi/EYDzz0t2k8VkWi6RX8/vBy1aelvutRC91hRmwMNszTeVdH9tm7KWy6q8tzI
6rFWsP9ZdUAHTrycSHxU3fxcaxHQdkYIXswkDSv4r+s5fkgwvlvzBXzGdTG/UMQmvUapdwBv
LWisee+vME553ZWoQdAAAEBYdgvn90oV8w0yr2Zgqbuh9LV952zVeiaSEdfc9CNRcCNRceVS
1Cxt6adEyJEWyUXnLBYPE1slPc+lnvdeN/legvh67m+dZIBwJQFTcGIP/st7zU9OwnKX9BeA
uQga26y5DmP75n3V/XFtAgCApRc0W67ZZs81efzTuoZN3Sz3lb99KVESC4ZBwkiK3tzLSc0a
UNZcFKWiUXLjVOOnhv2/HMYGCHWNW4mthykFzXN/a0t/Z02L9UMnaIg+hP9LPctL+H6UwEHQ
AMxe0FgNYMMJmgOdewgaAABYiULtjFJ/qmFczN5wlsyz6s2S1Q30QOLizAmKTkLNzWDK0f/N
Mc1zxyKm79LNriNDg4JsiDOu2D+1Ai5uYc71Sn4AwOzZ1eZS3V3DbMMlzfQAAEBYkUhNWZEN
s12+czt4s36ttHYMi+rZYuloL6V2/cmYxXPbc1gaXEPRnp+q7fnIohwAFpAPukYhaAAAIKzy
TvmeFuRdl5Jwp1SxWdl7brioRUbpbp8UCSrqtWoyEmglOIi9FFl5ToS8Ntrj093MsKCu2phj
/b05Z06QdnNERAYAwgJF4u36dOkEjaXjImgAAGDl6EQL+qZqG96iX8FHDatx8dbIk5pUzjqC
M4islpuKxFy4IloAgGXCUl9rYRxlPtNA0AAAQFiVHTyLLDQiEdFxdsPpOd9wTdAcKQpS0Q24
7iygO+7vS7JNnrZ+ppcQhTGHsrbmoSFhVZZD0BdFlKiLAYBlEzSbSvG1CI2ZqWSYHgAACCvY
m6agFKvHyMr5Q/j7qXFW3JrX33nkbswXrqmnCZJbjX/01VzSLvU7JlZMtGXYsQSAFaWsTZwH
Z1ufZVoAAGAVBU1R0RBLvTIRsPeXIhPmlJZR3YoXMycTBE3dNcT0o+F62ZigOVVEqOBqiVIu
agUAsEqCpuOulVtMCwAAhBVMTbAb30P4b2+WY1dcGv5yepwfqQkjPWHEj/PPRSoZAKwqxxIz
927DZ4dpAQCAVaWkG9+Dqzs5DnS9BwBYdkFjTYpvEDQAALDKHCol4TqM3cUaitx8Z3oAAJby
um71hfcyQNllWgAAYFXJqbak7iySrRfLEdMDALB05F2NYVsR+E9MCwAAhBXuLJ2XbXHfWX12
9D2rR6HeBAAgLM1G1bmi721d07+GcX0iAABAWMW+BYeu30tfkZpmCOFzGPVl4SYIALAcfHTO
kA+6th+EsZskAADASnaWPogabT5qZ68gscNNECAsdNPcJFc/NiLC2kbej52LZVeR+A3MXgAA
YJXJyPGsoijNo742VViaJl0BYCGFjJ2/J1rEnuhc3nfCBtaLLW1EnTpBU1gAO34AAIC5ktYN
8NgJGqunudOCaYPFEcDCLmArbpxrRx5Bs55k9fmfOEFT1HUcQQMAAGGVU8+2w6hepiPHM2u0
+aDd3izpCgBhUTYg0jovi9qIqErMHCqFNEsD2bU+PnYUlbFU4uExsidRAwAAEFY5dWUoWG7D
2BzAhM2hbD/Z3QMIC7EDP1yY/gwja95aCOHyaVxoIZtCyIR136BKy+2spU2pE/0/y/QAAMA6
CJqGi86YoCmFEH6wuwfw19jUYnRLUZkTV/d2FkY78HaOkmrGsTI8Br6FUR1kR8fLgY4fAACA
lRc2F+ou3XW1NNcSOp+ZIoDwt4w7fkrEtHR+1lQrkWN6IIF3T+MfiZpTpaC9Y1oAAGAdBM25
0s68oLmRoPnCFAG8+Tm5qYVoSdGYO52fVe26f2OaYIKg+SVBU1Jkb4dpAQCAdVg8FXTza0rQ
eIOAY5efnZSyBgDTnWcbL6QMDU06dsMopcwipPb1KIzq2t6TXgbh+VorO24uNL4zLQAAsA4L
rbyES5KgOdFjEDQA8xM0QedYRmllXdVBdNTwNq/dd0w6ILyQpugFjaUoAgAAhHVIU9iVe9JA
KWfmeGY3RFLPAMJMi7gtrcz6Qd2oVsaiMheKnh66fiKpV4okCGtn32xCpqHayGOmBQAAwppY
fm4qP9/EzKNGQ8Wl7PIBzJ4vqmFraAPhUdGZSxkCTCOKALygsWarNzqWzpgWAABYF0GT0k3Q
2zc/yiygKntYAAh/lHaW0cirYLv8NK4kaKwh4pXEzOEM0thg/QRNScMETZk0YQAAWCcKcshp
RbvFLYkdAPgzjjXaioT2dI61df7tUicD4c82p/JywmvqGLsI44geAADAWgiaa90IJwkadvkA
wquMADadU2DJOQr21NG9o0hoUXbMCBqYh6BJMT0AALAO7Kpe5sLV0VgKWiOMUxoA4GUx8/Fp
fNU5da3R1fl0q3OqEkL49DQ+uFo2Ng0g/IHZxF4YmU1YFPDKOegBAACsPO/V76ISCZp+JGhY
cAFMdz59DqMaho5bYPa1e15XtCbN7jnMUNB8VD+atiLtdQQNAACENSso3ZMBQC+yb+4olaFA
LjZA4rmzFUauZRUZady4XjJdpZc1NIZ1NPth1MWdqAyEGUYGt3Q8ttxm1J4GAABAWIfdvbTy
r7tO1Dw6t5wyiy+AkFS7sCNnsqZEzCChUe2xNgxI3YR5OumlIkEzvKbnmB4AAFinZn97uhk+
RKlnl2rYRnoMrPuiMeVEzCcV9Fd1flhEpusK/6+jhSWCBuZ1bKZ1HW86QVNQhJ3NKAAACOuU
PlOTgDFB09dCrcliDODfcyCr9LK6zo2+s2LuuaL/Iz2e8wbeSmwHpTz2XHPkIwQNAACsY7fp
qm6IJmisXwbGABDWOIKZVrF/TqLfGhj2o94yl65B5iaRTXgjQWM1jtdO0JyFUboj120AAFg7
688Pzimn5xZrX7Q7nZrDzRggLGB9zIaK+I8l9tuKyvSc2G9q8fhDIuadi8xscHzDG1PXcdmQ
FX+JYxAAAMIaRmmGC7l7J2RM2ORc3wwEDayDwA+qQSirr0fPnROPbie85oQMwN/kSqK7oWgh
hi4AABDWcVd6UzfCtnb6LPXsVLvQ9DWAVT7+v4ZRapkV+99Fxf49nRv32gG3wuu0K8wG+FvU
ZO5iVuFVBA0AAKwrJe30PTgL2gul3ewwPRCWv+ZgY4KgOQmjFLNuFI15dPUyl3rMLlMJC8b5
0/hHYuZWAgdBAwAAa8mRxEvLLeQays/epzYAVsjqNq10sS+Ktlxp+IiMpV92dE6c6bEfmUZY
MKrOLhxBAwAAa812GKWWXWqHuu/Sbk5wb4IVETR5ifcr10dm4I55sy2va+d7Rx3ZSSuDRaWs
47WutMgaUwIAAOssaKwvTZKgSSFoICx/0f+hUsfqSq9MEjRtCZ5qCOF9GDn9IWgAQQMAALAk
vTcKuima69lAN8qCiqcBloWsbMmPdAw3XDpZ34mYlkYphFDUce4L/jdJ4YEFxizGa7IUJ+UM
AADWngMt/K5dcXQDQQNhOS3JsxI0vyRafMG/mV80Nb6HUdolkUhA0AAAACwxH7RTXXW72G2J
Ghq2QVhg++V3On6HC7yfYZQ2dq3jtxdFZ3yDzCP9zpbryxTm5KoGMGvyiixWdUxfkiIJAACB
Xe1/rWmLTtD0tAC8YHogLG7K5Gc1g7UIY8/Vx3gbZmuOmVdEMryhTTTArNmTY19ZUUgEDQAA
IGjCqBD6MLKv7akOIaPHsFiDRaj5yiiyklPaTUW71O0oIuMdzFoS59/1e2Z4MctjGkEDb8VH
bUKdIWgAAAD+X9i0tADsa3d7GKU5fRo/AnUG8PePz7Qc+M4VkTHx7etjBi4ic6WITPaF43cD
QQJLdi5Yg9iWamgQNAAAALpJNhMEzZnqDdJMEYS36x9jwyIz24rMnGlH+pcTNLENc1eCpiZB
s/3C8YuggWUUNMfOFABBAwAAoJtkVTfHnqs/aGs3fNst/gDmfSxmlCJW1nHZlthOSit70M+u
JHiKisqYgxk2zBBWzBAjyInyNozSKVOIGgAAgNENsayaBC9ozB0KQQNveSymVcRfUy1Xz0Vj
fIqZie6Wjt28iqYBwgrXk8WCJo2gAQAAGN0Mv2u0ox3wnvK1c9r1BggzjMZsSYQUlUZzIRHz
jwR1N/y3MaZ3Lmuozmv4e9+ciQVAWOGUzKB0yro2otJEIgEAAEY3Qiu8vk7orn6hXh+7TBXM
WNB8DaPd5isJlK5LLXuMhomZpn6nyM40rCn7ui6fImgAAAD+K2hSWlg+RKlnVmSd140T1zP4
E9H8TqOgVLGLyH65lxCVMRvmmzAyBshplzrFQg7Ceto3l3QOUUMDAAAQUVQaQ9PtjNsisxrG
RdsA4ZW1MQcSIucSJa2oPsY3xhxE6WV1Ld5MFFHTBYEeYv9eizcRNAAAAP8lr5qZmwRBM4zS
fNAACFPYIVuRf1Y9jYoSJw1FAn164yCyYe4pBa0mMe0bYwKs+wZB1qWbIWgAAADC/zcxLLl6
BltkPmgxWmGa4AUxMxTGRxIiN3Jk8kX+sZDx9TEN/d6BxpYr+GfxBvDfPk0AAAAwgYJqFrpR
pMa6UwM8xw+lLjaiupikYv+Be0xDv5dnCgEAAAAg/IEt6Ncw2iW/clEaW3S2lZZ2ot3zNGlA
YZ2jeXsSIEXXz+jWCeKkaIxFZB50PF1JKB8pKvOBHWgAAAAAmEWPkLxzPes757OmRl6OOwia
9TxGsq5/TCNKU3ycMHouvazirGc5hgAAAABg5oImpxqIjluo9iVyht8704L2i9uxt4JwCCvV
fDXlXO6GQuYwjKIy5xIz9wm2y4OEyIxFZeoSM0dRgTMAAAAAwEwXsvuKxFwn1EH42odT1U5k
nLCB5f/8NyQ4diViLpQe9uBSygZRVMaLGDMDuHD9jD46+2UAAAAAgLkuaL+FUV3DS4LmRDv2
aRarK0dGzTDzUwqaR5ee2HOCZji+h1EPDY4RAAAAAAhvYRJgvT9ySi+rJTRE9IXeHeeGVtGu
fpqozUJ/vmkV4u/r8yqHsUtZw6Uc9qbsHdPQ51/ScZOTKMq444n0MgAAAAAIf6MIvOQWty9Z
8Na0QEbIhKWIwuzp86rI5a6pepfeM1GY+LPv6nePJZACnz8AAAAAhAXpTp1W+lldI6kIvB/t
1t+FkS1vVSlLObdTzy7937FaHho+fNJn8TOMzB2uZABx7+pe4qhM0ugqgnOnz7isY2RPAngT
BzMAAAAAWDRh8027700tZvtulz6pjsIWvhVFeLaYxr8qSr+o3ulUtVHNF6IwgwlCxtLLLCID
AAAAALBUgqahBXH3FbUVVzIQyOt5Ms6yF8vnMJO6mA3XmDKlgv7hKEh4lJUOWFdKWeeZ+pjH
hKhbV80zr1XoX9JzWz8ZPkMAAAAAWAq2JUiqrjv8IGFB/Bh9z1KZbrW4LrlicZiNqLGapy8u
RbD7TJ+YSXUxj5Hhw7k+7ywpgwAAAACw7GxJ0FS0W99OWCgPnhE0TS2OK66+YzOK1rDb/3I0
xkdlUlGdTN65lf2OoPHF/i33eSFoAAAAACCsQp+aTYma9yoGN4es+xdSmXw6mombplKYKmrS
+V4LcxbOIbEWZleCpejmvaHIV9ulh/Wf+QySzBxa+izOXX2MN3RI85kAAAAAwKoutHOy/q07
x6y4Iedzds/XqrM5laDJMq2JQjIlJzEr7q9LzDwk9AmaJhoT1zo19Nx5JyoRMQAAAACw8oIm
GxWgV9xi+7mIQVx43tLvXWrBfiyhlNNCPr3ikYINZ7X8zvWIKWhOay4a04ysll8TjTHb5Wtn
r13Q+KA6qTSCBgAAAADCGvc++aCdfhM2vSmjNn2XjvZPGDtqFRU1WIfoTVapfD8k7uoTesS8
1PQyKc2vKxFzLgHzTp8XAAAAAABEEYZ9OZpV1cCxFS3Mk0wE4ijCjRb0NUVtThSx+abXyCxZ
NCEu5Le52tZ87bsoV81FY3ov2CxPMmGwKE5bc9lQU80TiaYsggYAAAAA4OXeKLZ4z2uxfhEJ
m8cXhk+b6mhcSTAdS9hkwuI7pNm8DGuFvj+NI2ex/PCKFLJBgtWyFzJWE1NS2to3Z5NN/x8A
AAAAgN9cyO8pOlDWAv7hmYjDc5bCPdfksazn3Ysadsa1KfOqeXltr5i0IjFFCY4bjV6CxXJS
9GWSuPGpZZcaRYkZjBYAAAAAAGYgaNKuAWReoxQVvV9H0YreMxbQvgFk20UmanrOiktVO9Tr
fXIRnbTrdr8ZfbWfZVS/81FCJOeK6IfRoZ96jTOJK3vdcwmumovC3IVRCllSNKY/hXDxaWQt
jZ772bXe/3tX3J+mgSkAAAAAwPywnjZe3Nw4J69JUYvYgrgfLfZtcX+hOp6fKrTPuYV+Oorq
+FQ5L76Gf99X5zp2qr+1miBaTFT9koBpvZBONk263SASby29Rt0Jmo5rggkAAAAAAGG+EZuU
a9KZVcrYgYTNTycYLrV4b7nmkb2E6IZPufKRDKu5aapPjgmBK4kRa+x5plFyZgbnelzdRY9u
9DxN/T2daDwkRJh6U0Rjkt6HvYemDALq+lutduhIr9mPhFwqIfUOAAAAAADC32kqmVU9yA8J
jCst5GPHtMcpx6T+LN0p092SHNoGU9YCvVQb1HVRmCsJuoLS3ZIcyRru9+yrRZcQNAAAAAAA
4e827rS+NgWJmqrGtSIkD89EbF4aSRGd7jNRoMGUo/9Cg8uk129LxNy6dLmqa3yZUy3PZhR9
iRuYDr/u6LHUzgAAAAAAhMUyFthwKWtW47KvdLVTpWPVXC2LT1WL08AGUzSpfO0YTEgde5BQ
qYdxTc+xMxp4JxGSdnU88XtOouyab9rrmxFChsMGAAAAACAsbCqaiZovEgbmNuYd09pRetrv
FOY/ziidzZpbnjtB8zWMrZUzvxFVqbgojb3+T9efBwAAAAAAwmI370xFVstZ2RYP3cl2w8iq
Oa/UrR8SPqcJFsuXzq3sWuNWbmX3bjTDuFDfp4jVndFAWa9xrNf+rtS57QTL6FRCKtm0FGRk
cO8c3yw6tcdhAgAAAACwOgLI7Jjfq87kq8Z3iY4fzpLZRM6VEzn1yJ7ZivZNwJRV51PQ8+5I
vMzTcexQounWCRoTYwgaAAAAAIAVsolOuWaZ1jBzywmcT0r/yrnGn4eukWYxGvb9Q9Xw5BQR
+qjnzURRmHmIGotAXTm3NHNqK7jXBgAAAAAACIvoBBcUHYrrhEoutQ0AAAAAAGAhBc1GJGjM
kKCseiIEDQAAAAAALDRFpZp1nNNaTWlzu0wPAAAAAAAsMgWJGS9oLlXfgzkAAAAAAAAsNIfO
Ttp66zTkgJZjegAAAAAAYJHJy7q56Zp8NtRk84DpAQAAAACARea7BMyNEzR36pFTYHoAAAAA
AGCRybmGnyZoOi5KAwAAAAAAsLDsh5GrWT0SNDfqRwMAAAAAALCw7Ei4VMPYFKAbRlbOVaYH
AAAAAAAWmXdP4+RpVJyg6UnUIGgAAAAAAGChSYeRm9nQprkvUdPTvxv6+XBsMFUAAAAAALCI
guZDGDma9d0YqI4m+zQyCBoAAAAAAFhEUhIsBy4yY4Kmqe9/fRqbTBUAAAAAACwaFnl5L0HT
c4LmQYYBRxI+AAAAAAAAC8WmEzTdBEFTDqP6GgQNAAAAAACERa6l+aXRd25n9RDCuX4OAAAA
AACwsILmTgNBAwAAAAAAYdnMAU7DqCdNzwmaVhjbNwMAAAAAACysoDl8Gt+doBlGajpP4xpB
AwAAAAAAYcHNAXafxlYY2TX33Gg/jW09BvtmAAAAAABYaKphFJXpyO1sKGr2wyhKg9sZAAAA
AAAsNGXVzXhBcyBBQ+oZAAAAAAAsNLmnkZeoMXOA4xDCNwQNAAAAAAAsOt8kaurOHOBE38sw
PQAAAAAAEBa8J01aqWfD6Ez3adT0/12mBwAAAAAAFpkNfT2WmOkoWjMUNV+ZHgAAAAAAWAZB
cyAhU1c9TUO1NRvYNwMAAAAAQFiC1LOhXXMxjHrTPDyNn7idAQAAAADAsgianTCKytw8jZYE
TSZgDgAAAAAAAGHxU882JGzOwyj1rPQ0CmHkhAYAAAAAALDwpJ5G5WlcStAchZGFMwAAAAAA
wFIImrwiM4f6+plpAQAAAACAsCSpZ1thVE+TQ9AAAAAAAMCyCZq0jAB21Ismy7QAAAAAAMAy
iptN16sGAAAAAABgqcRMisaaALCs/A8Iifk89k2TvAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
  <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApUAAAHuCAYAAADOXPc4AAFROklEQVR42uy922oi6/f9Xd0E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</binary>
  <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
</FictionBook>
