<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_biology</genre>
   <author>
    <first-name>Вячеслав</first-name>
    <middle-name>Залманович</middle-name>
    <last-name>Тарантул</last-name>
   </author>
   <book-title>Геном человека: Энциклопедия, написанная четырьмя буквами</book-title>
   <annotation>
    <p>26 июня 2000 года произошло очень знаменательное событие, о котором много писалось в прессе. На пресс-конференции с участием президента США и премьер-министра Великобритании представители двух исследовательских коллективов — международного консорциума Human Genome Project и компании Celera Genomics — торжественно объявили о том, что в результате многолетних усилий большого числа ученых и огромного финансирования закончена расшифровка генома человека (точнее, определена полная структура ДНК). Был успешно реализован не имеющий аналогов по масштабам Проект века. Что же человечество узнало и приобрело в результате этого? Как эти новые знания помогают человеку в решении его многих повседневных проблем? Какие тайны хранит человеческий геном?</p>
    <p>Обо всем этом и идет речь в настоящей монографии, написанной в популярной форме и предназначенной для самого широкого круга читателей: для школьников старших классов, школьных учителей, студентов и преподавателей вузов и вообще для всех образованных людей, желающих больше знать о самих себе.</p>
   </annotation>
   <date value="2003-01-01">2003</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2017-01-30">30 January 2017</date>
   <id>798B2394-80A3-41B1-A080-8822C263CAF2</id>
   <version>1.3</version>
   <history>
    <p>1.1 - обложка, корректура, оптимизация и улучшение изображений</p>
    <p>1.2 - исправление структуры</p>
    <p>1.3 - замена части изображений</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Геном человека: Энциклопедия, написанная четырьмя буквами</book-name>
   <publisher>Языки славянской культуры</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2003</year>
   <isbn>5-94457-108-X</isbn>
   <sequence name="studia naturalia"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Вячеслав Залманович Тарантул</p>
   <p>Геном человека: </p>
   <p>энциклопедия, написанная четырьмя буквами</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>НЕСКОЛЬКО ВСТУПИТЕЛЬНЫХ СЛОВ</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Посвящаю жене, дочери и внучке</emphasis></p>
   </epigraph>
   <p>Любому человеку — от младшего школьника до пожилого пенсионера — интересно знать, как устроен он сам, почему он болеет, как всегда быть здоровым и что для этого нужно делать. Человеку всегда были близки науки о жизни, биология — одна из самых древних наук. Однако уже в древности стало понятно, что любое живое существо устроено несомненно сложнее, чем любой неодушевленный предмет, любое вещество, самое сложное, проще любого существа, самого примитивного. Сложность познания жизни во всех её многообразных проявлениях связана с несколькими существенными обстоятельствами. Во-первых, жизнь невероятно многообразна. Что общего можно усмотреть между бактерией, не видимой простым глазом, и, на другом конце цепочки, — китом, или слоном, или, наконец, человеком? Во-вторых, живые существа непрерывно меняются, одни виды появляются, другие исчезают. Когда жили динозавры, не было людей, а когда размножились люди, исчезли мамонты и сотни других видов животных и растений. В-третьих, жизнь необычайно чувствительна к окружающей среде, нежна, очень легко ранима. Поместите любое животное на 5–10 минут в бескислородную среду, и живой организм станет мертвым. Наконец, живые организмы необычайно сложно устроены — в их состав входит практически вся таблица Менделеева, тогда как, для сравнения, любое вещество, даже сложное органическое, не использует для построения своих молекул более 2-х десятков элементов менделеевской таблицы.</p>
   <p>Одной из самых больших загадок биологии всегда была проблема наследования: почему мышь рождает мышь, а не крокодила? Почему дети похожи на родителей? Почему некоторые болезни передаются у людей и животных по наследству?</p>
   <p>Старая, классическая, дарвиновская биология дала качественные, приблизительные, описательные ответы на часть этих вопросов. Биология XX века совершила гигантский скачок в понимании природы жизни, её молекулярных, химических основ. Венцом, вершиной этих титанических усилий всего мирового научного сообщества стала расшифровка строения наследственного аппарата человека, который представляет собой совокупность генов и внегенных участков ДНК — главной молекулы жизни. Коротко всю ДНК, в которой записана наследственная информация о данном организме, называют «геномом».</p>
   <p>Раскрытие вчерне строения генома (февраль 2001 года) — событие столь же ключевое для истории человечества, как открытие электричества, атомной энергии, изобретение радио и телефонной связи и компьютеров. Человек, наконец, получил химическую, молекулярную основу для того, чтобы познать самого себя.</p>
   <p>XXI век, несомненно, будет веком биологии. Это признают не только биологи, но и ученые других, далеких от биологии специальностей. В этом веке мы узнаем, что такое память, творческие способности, мы научимся защищать себя от многих болезней и лечить заболевания, которые мы сейчас называем неизлечимыми (рак, например).</p>
   <p>Эта книга рассказывает о геноме. Каждый, кому интересно узнать о себе что-то новое, прочтет её с интересом и пользой для себя. Она написана достаточно просто, чтобы одолеть её до конца, хотя, конечно, неподготовленному читателю, который давно забыл школьный курс биологии, придется приложить некоторые усилия. Но они будут вознаграждены тем, что читатель узнает для себя массу нового, чего нет пока еще ни в одном учебнике, узнает многое из того, что некоторые биологи далеко еще сами не освоили.</p>
   <p>Эта книга — слепок новой биологии, она объясняет (и достаточно понятно), почему наша жизнь все больше и больше будет зависеть от того, как мы сумеем распорядиться тем информационным богатством, которое нам подарил прошлый век. Сейчас главная проблема состоит в том, как превратить гигантский объем новых знаний о геноме в новое качество нашей жизни — здоровье, долголетие, победу над болезнями, использование всех научных способностей, заложенных в нас природой и родителями.</p>
   <p>Не поленитесь дочитать книгу до конца. Дочитав последнюю страницу, вы почувствуете себя гордым за человечество, которое, наконец, начинает познавать самое себя. Мы на полпути к себе. Вы сможете сами участвовать в освоении второй половины пути — для многих читателей это может стать делом жизни.</p>
   <p>Прочтя эту книгу, вы очень многое узнаете о себе и окружающих вас существах. Разве это не интересно?</p>
   <p><emphasis>Академик Л. Киселев</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ОБЩЕЕ ВВЕДЕНИЕ</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Мир не просто удивительнее, чем мы себе представляем, — он удивительнее, чем мы можем себе представить.</p>
    <text-author>Джон Бердон Холдейн</text-author>
   </epigraph>
   <p>Человек — вершина эволюции живой природы на Земле. Такое утверждение общепризнанно, и оно обычно ни у кого не вызывает сомнения. Знаменитый молекулярный биолог, лауреат Нобелевской премии Дж. Уотсон писал: «Легко видеть в человеке существо совершенно особое, отличное от всех прочих живых существ. Лишь он изобрел сложные языки, дающие ему средство для обмена идеями и эмоциями. Он создал великие цивилизации, изменившие окружающий мир так, как не могло бы его изменить никакое другое животное. Поэтому человек всегда был склонен считать, что он занимает в природе не совсем обычное место». Но эта мысль принадлежат самому человеку, и поэтому в ней есть элемент субъективности. Безусловно, в том, что касается мыслительных функций, данное утверждение во многом правильно. Человек действительно царствует на Земле. Он уже давно в значительной мере встал над природой, перестал быть прямым объектом ее естественного отбора. Достижения человеческой цивилизации в целом огромны, они изменили облик всей нашей планеты, дошла даже очередь до других планет.</p>
   <p>Однако царствование человека на Земле и в космосе не безгранично. До полного совершенства ему — царю природы — еще очень далеко. Существует множество неподвластных человеку проблем даже на планете Земля. Катаклизмы и стихии порой ставят человечество в тупик. Да и мы сами по ряду параметров сильно уступаем другим представителям животного мира, обитающим вокруг нас. Во многих отношениях мы чересчур слабы, ранимы. Это проявляется в нашей сильной уязвимости к воздействиям различных физических и химических факторов окружающей среды, в слабой устойчивости к действию различных патогенов, низкой плодовитости, относительно короткой продолжительности полноценной жизни. В отличие от других животных нашему зрению доступен лишь ничтожно малый участок электромагнитного спектра, а обоняние не способно воспринять и сотой доли окружающих нас запахов. Некоторые животные (рыбы, птицы) способны различать сигналы, которые человек вообще не воспринимает без специальных приборов. Гомер даже говорил: «Меж всевозможных существ, которые дышат и ходят, здесь, на нашей земле, человек наиболее жалок». Пожалуй, самую уничижительную оценку человеку дал один американец, который подсчитал, что в организме человека, весящего 70 кг, содержится 45,5 кг кислорода, 12,6 кг углерода, 7 кг водорода, 2,1 кг азота, 1,4 кг кальция, 700 г фосфора, а всех остальных элементов, вместе взятых (в основном калия, серы, натрия, хлора, магния, железа и цинка), — около 700 г. И всё это «богатство» стоит всего 1 доллар 98 центов. Но это уже крайность.</p>
   <p>Куда серьезнее то, что человечество страдает от многочисленных наследственных патологий, болезней сердечно-сосудистой системы, злокачественных заболеваний, иммунодефицита и травматизма. Мы по-прежнему подвержены разнообразным вирусным инфекциям, идет широкое распространение СПИДа, гепатита и других грозных инфекционных заболеваний. Кроме того, человечество обременено и многочисленными пороками, которые сопровождают всю его историю. Наркомания, алкоголизм, эпилепсия и шизофрения — все это сопутствует пребыванию человека на Земле. В ходе всей истории человечество вело многочисленные войны, в которых были уничтожены сотни миллионов его представителей, и даже в XXI веке существует терроризм, растет преступность. Исчезают одни «сверх-человеки», появляются другие, даже в наше время, казалось бы, далекое от времени дикарей, отдельные страны объявляют себя «сверхдержавами» и начинают диктовать миру свои законы жизни и поведения. Нарушаются все возможные моральные и библейские принципы. Так что «царь природы» далеко не во всех отношениях выглядит совершенным, ему требуются значительная помощь и защита.</p>
   <p>Но, несмотря на все «минусы», человеческая популяция продолжает неуклонно расти и процветать, в ней сохраняется и превалирует жизнеутверждающее и творческое начало. Достижения человека на планете Земля огромны. В чем же причина всего этого? В значительной мере это результат реализации той информации, которая заложена природой в нашем генетическом аппарате.</p>
   <p>Известно, что мы все в той или иной мере эгоисты. Человека больше всего на свете интересует он сам. Все, что имеет к нему отношение, — предмет наивысшего внимания. Со временем пришло понимание того, что все упирается в биологию человека, а вся биология человека упирается в геном. Козьма Прутков говорил: зри в корень. В организме человека главный «корень» — это и есть геном. Стало ясно, что основной путь к исправлению многочисленных «слабостей» человека лежит через детальное изучение строения и работы его наследственной информации, содержащейся в геноме. Но долгое время это не удавалось сделать, поскольку ученые не располагали соответствующими подходами и методами. И как только к концу XX века появились реальные научные, методические и технические возможности определять структуры больших по размерам молекул, кодирующих наследственную информацию (геномов), сразу после расшифровки ДНК простых организмов (вирусы, бактерии, дрожжи, червь) одним из первых сложных организмов, чья ДНК была расшифрована, стал человек. Знаменательно, что даже структура генома такого классического генетического объекта, как дрозофила, который исследуется существенно дольше и который значительно проще устроен, была определена не раньше, а почти одновременно с геномом человека.</p>
   <empty-line/>
   <p>Успехи в изучении генома человека стали возможными в первую очередь благодаря усилиям международного проекта «Геном человека», который возник и реализовался в результате напряженной работы большого сообщества ученых. Инициатором этого движения с самого начала (конец 80-х годов) стал лауреат Нобелевской премии знаменитый ученый Дж. Уотсон. В России таким энтузиастом был академик А. А. Баев (1904–1994). В 1988 году он обратился к М. С. Горбачеву с письмом, в котором предложил организовать государственный научный проект по изучению генома человека. Как в нашей стране, так и за рубежом эта идея первоначально была встречена рядом ученых и общественных деятелей весьма критически. Им казалось, что задача просто невыполнима, а труд будет сизифов. Но время шло, и довольно скоро научное сообщество во всем мире стало обсуждать ее всерьез. Ученые смогли убедить свои правительства и бизнесменов, что определить полную структуру ДНК человека — важнейшая и насущнейшая задача для всего человечества. В результате этих усилий в 1989–1990 гг. в США и в СССР, а затем и в ряде других стран начали функционировать соответствующие научные программы. Чуть позднее возникла Международная организация по изучению генома человека (Human Genome Organization, сокращенно HUGO).</p>
   <p>В самом начале задача казалась сверхсложной, а ее осуществление сверхдорогим. Но научная мысль, интеллект и энтузиазм множества исследователей из разных стран, помноженные на огромное финансирование, позволили в конечном итоге решить эту грандиозную задачу. На реализацию проекта были выделены огромные средства. Крупный вклад в решение этой проблемы (как финансовый, так и научный) был сделан в дальнейшем частной американской компанией «Celera Genomics». В сумме, по имеющимся оценкам, на определение полной структуры генома человека было затрачено свыше 6 млрд. долларов. Проект «Геном человека» стал одним из самых дорогостоящих из всех, когда-либо создаваемых на земле. Для сравнения: весь годовой бюджет Российской Федерации на 2000 год был равен 60 млрд. долларов. Грандиозная работа проводилась одновременно в двух десятках стран мира, включая США, Англию, Францию, Германию, Японию, Китай и Россию, и была осуществлена за срок чуть более 10 лет. Основных инициаторов и исполнителей проекта «Геном человека» (Джеймса Уотсона, Френсиса Коллинза, Крега Вентера) уже назвали «рыцарями двойной спирали».</p>
   <p>Как сказал профессор Майкл Декстер (руководитель британской части проекта), определение полной структуры генома человека представляет собой одно из величайших достижений человечества, которое превосходит по своему значению высадку человека на Луне.</p>
   <p>Правда, едва ли раскрытие тайн структуры генома человека станет панацеей для человечества. Ажиотаж вокруг проекта «Геном человека» создает несколько искаженную картину, будто бы знание молекулярной организации генома уже сейчас решает все проблемы человека. На этом фоне возникают даже рассуждения об узко прагматическом «геноцентризме», который формирует у общества лишь кратковременную иллюзию научного успеха. Но серьезные ученые понимают, что это всего лишь первый, начальный этап. Он уже получил и свое название — «структурный». Когда — то один из отцов молекулярной биологии, нобелевский лауреат Ф. Крик говорил: «Не знаешь функции — изучай структуру». Теперь неизбежно должен последовать второй, и, скорее всего, даже более важный этап — «функциональный» — изучение функции генов. Эрик Ландер, возглавлявший исследование генома человека в Массачусетском технологическом институте, сказал в 2000 году: «В июне люди, вероятно, полагали, что на этом исследование закончится. Но я не знаю, поняли ли люди, что мы обнаружили в геноме самую величайшую в мире книгу истории. Мы постоянно просыпаемся ночью для того, чтобы продолжить читать истории, которые заключены в геноме. Это так здорово!»</p>
   <p>Однако и преуменьшать значение состоявшегося «структурного» этапа в изучении человеческого генома нельзя. В настоящее время биология в целом (как наука о жизни) встает на принципиально новые, геномные, рельсы. Реализация проекта «Геном человека», подобно любому другому крупному и хорошо организованному проекту, одновременно способствовала прогрессу молекулярной биологии и генетики в целом. Были в значительной мере усовершенствованы методическая и приборная база науки, мощный импульс получили такие, по сути дела, вновь созданные направления, как геномика (изучение целых геномов), протеомика (изучение совокупности белков) и ряд других. С самого начала работ по геномному проекту мир договорился об открытости, доступности всей получаемой информации для его участников, независимо от их вклада и государственной принадлежности. Сейчас существуют десятки мощных баз данных, доступных любому пользователю, в которых аккумулирована гигантская информация о структуре не только генома человека, но и геномов многих других организмов.</p>
   <p>Только благодаря вновь полученной конкретной информации о генетическом аппарате человека становится возможным исправлять генетические дефекты, лечить различные заболевания, корректировать психику, бороться с вирусными инфекциями, разрабатывать совершенные лекарственные средства и выявлять мишени, на которые они направлены, создавать новые поколения диагностических и профилактических средств и в результате существенно продлить полноценную жизнь человека. По этой причине известный генетик Джереми Рифкин сказал: «Кому принадлежат гены, тому принадлежит 21-е столетие». А полный текст, записанный в геноме человека, иногда называют даже несколько возвышенно Энциклопедией жизни.</p>
   <p>Итак, на рубеже третьего тысячелетия человечество наконец-то раскрыло одну из важнейших для него тайн — структуру генома <emphasis>Homo sapiens</emphasis> (человека разумного). Произошло то, что еще в 1957 году предсказывал российский академик Владимир Александрович Энгельгардт: «Не нужно быть беспочвенным оптимистом, чтобы верить, что через пятьдесят лет биологический код — химическая зашифровка наследственных свойств — будет расшифрован и прочитан. С этого момента человек станет полным властелином живой материи».</p>
   <p>Знаменательно, что структура генома человека вчерне была определена к середине 2000 г., когда исполнилось 100 лет с официального начала генетики как науки (переоткрытие менделеевских фундаментальных законов наследственности произошло в 1900 г.). Полное завершение этой работы намечено к 2003 году, когда будет опубликован окончательный текст, записанный в геноме. Кстати, 2003 год юбилейный — 50 лет прошло с тех пор, как Дж. Уотсон и Ф. Крик открыли структуру ДНК, которая представляет собой двойную спираль.</p>
   <p>Нельзя преувеличивать успехи российских ученых в завершившемся международном геномном проекте, но не стоит и преуменьшать их. В первую очередь следует вспомнить выдающегося ученого академика А. А. Баева, который стоял у истоков этого проекта в СССР. Заметный вклад в изучение генома человека был сделан российскими учеными в различных областях исследования, особенно в таких, как функциональная геномика, этногеномика и биоинформатика. В настоящее время около 70 ученых России являются членами всемирной организации HUGO, избрание в которую осуществляется тайным международным голосованием на основании оценки публикаций кандидатов. Все эти годы российская программа «Геном человека» в меру сил финансировалась Минпромнауки РФ и поддерживалась Президиумом РАН. Конечно, жаль, что этих средств было явно маловато на фоне общего финансирования геномной программы в мире, но, как это часто бывало в прошлом, мозги российских ученых в известной мере компенсировали недостаток материальных средств.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Успешное и широко разрекламированное определение полной структуры генома человека послужило основным поводом для написания этой книги. Набожный руководитель международной программы «Геном человека» Ф. Коллинз даже назвал текст, записанный в геноме человека, «языком Бога». Однако значение произошедшего события до сих пор не в полной мере понято широкой общественностью. Академик А. А. Баев еще в середине 90-х годов прошлого столетия отмечал с сожалением, что развитие современной биологии сделало ее малодоступной для неспециалистов. В этой связи, несмотря на гигантские научные успехи, мистика и суеверия не только продолжают существовать в современном обществе, но даже прогрессируют. Хотелось бы надеяться, что эта книга хотя бы в небольшой мере поможет закрыть имеющийся пробел в понимании сути и значения последних достижений ученых. Она предназначена не для узких специалистов, которые и так понимают всю суть проблемы, а для самой широкой аудитории. Но тема, которой посвящена книга, весьма специальная. Поэтому в самом начале нельзя было не остановиться хотя бы кратко на истории вопроса, необходимо также дать объяснение хотя бы части той специальной терминологии, которая используется на своей «кухне» генетиками. Жан-Жак Руссо писал: «Мудрецы, которые хотят говорить с простым народом своим, а не его языком, никогда не смогут стать ему понятными. Однако есть множество разного рода понятий, которые невозможно перевести на язык народа». Попробуем и мы для начала сделать такой перевод, отчетливо понимая при этом, что, согласно известному закону Мейера, «усложнять — просто, упрощать — сложно».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ I. СТРУКТУРА ГЕНОМА ЧЕЛОВЕКА</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ЧТО ТАКОЕ ГЕНОМ?</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Вопросы вечны, ответы обусловлены временем.</p>
     <text-author>Е. Чаргафф</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>В диалоге с жизнью важен не ее вопрос, а наш ответ.</p>
     <text-author>М. И. Цветаева</text-author>
    </epigraph>
    <p>С самого начала определимся, что мы здесь будем подразумевать под словом <strong>геном</strong>. Сам этот термин впервые был предложен в 1920 году немецким генетиком Г. Винклером. Тогда уже существовал другой научный термин — <strong>генотип</strong>, введенный в арсенал генетиков В. Иогансеном еще в 1909 году, под которым подразумевалась совокупность всех наследственных задатков данной конкретной клетки или данного конкретного организма. Впоследствии Иогансен сам с удивлением говорил, что его «словечко» неожиданно материализовалось в возникшей позднее хромосомной теории Т. Моргана. Но вот появился новый термин — геном. В отличие от генотипа этот термин должен был стать <emphasis>характеристикой целого вида организмов, а не конкретной особи</emphasis>. И это стало новым этапом в развитии генетики.</p>
    <p>В биологическом словаре понятие <strong>геном</strong> определяется как совокупность генов, характерных для гаплоидного (одинарного) набора хромосом данного вида организмов. Такая формулировка звучит не совсем понятно для неспециалиста, а главное, она неточна в современном понимании этого слова. Основу генома составляет молекула дезоксирибонуклеиновой кислоты, хорошо известная в сокращенном виде как ДНК. Ведь все геномы (ДНК) содержат по крайней мере два вида информации: кодированная информация о структуре молекул-посредников (так называемых РНК) и белка (эта информация содержится в генах), а также инструкции, которые определяют время и место проявления этой информации при развитии и дальнейшей жизнедеятельности организма (эта информация в основном расположена в межгенных участках, хотя частично и в самих генах). Сами гены занимают очень небольшую часть генома, но при этом составляют его основу. Информация, записанная в генах, — это своего рода «инструкция» для изготовления белков, главных строительных кирпичиков нашего тела. «На плечах» генов лежит огромная ответственность за то, как будет выглядеть и работать каждая клетка и организм в целом. Они управляют нашей жизнью от момента зачатия до самого последнего вздоха, без них не функционирует ни один орган, не течет кровь, не бьется сердце, не работают печень и мозг.</p>
    <p>Однако для полной характеристики генома недостаточно заложенной в нем информации о структуре белков. Нужны еще данные об элементах генетического аппарата, которые принимают участие в работе (<strong>экспрессии</strong>) генов, регулируют их проявление на разных этапах развития и в разных жизненных ситуациях.</p>
    <p>Но даже и этого мало для полного определения генома. Ведь в геноме присутствуют также элементы, способствующие его самовоспроизведению (<strong>репликации</strong>), компактной упаковке ДНК в ядре и еще какие-то непонятные пока еще участки, иногда называемые «эгоистичными» (то есть как бы служащими только для самих себя). По всем этим причинам сегодня, когда речь идет о геноме, обычно имеют в виду всю совокупность последовательностей ДНК, представленных в хромосомах ядер клеток определенного вида организмов, включая, конечно, и гены. В этой книге мы будем подразумевать именно такое определение. Вместе с тем следует помнить, что в некоторых других структурах (органеллах) клетки также присутствует генетическая информация, необходимая для функционирования организмов. В частности, у всех животных организмов, в том числе и у человека, имеется еще и митохондриальный геном, то есть молекулы ДНК, присутствующие в таких внутриклеточных структурах, как митохондрии, и содержащие ряд так называемых митохондриальных генов. Митохондриальный геном человека очень небольшой по сравнению с ядерным геномом, расположенным в хромосомах, но, тем не менее, его вклад в клеточный метаболизм весьма существенен.</p>
    <p>Понятно, что знание одной лишь структуры ДНК вовсе не достаточно для полного описания наследственной системы клетки. Этому выводу в литературе дана следующая аналогия: сведения о числе и форме кирпичей не могут раскрыть замысла готического собора и хода его постройки. В более широком смысле наследственную систему клетки составляют не только структура ДНК, но и другие ее компоненты, совокупность которых и факторы окружающей среды определяют, как геном будет работать, как пойдет ход индивидуального развития и как возникший организм будет жить потом.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>НЕМНОГО ИСТОРИИ, НЕМНОГО ТЕРМИНОЛОГИИ</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>По-видимому, на свете нет ничего, что не могло бы случиться.</p>
     <text-author>М. Твен</text-author>
    </epigraph>
    <p>Некоторым читателям может показаться скучным и малоинтересным содержание этого раздела книги. Но хотелось бы таким читателям напомнить, что даже в захватывающем детективе бывают вроде бы малоинтересные страницы, которые, однако, при дальнейшем изложении часто оказываются важны для понимания происходящего.</p>
    <p>Сначала несколько слов о генетике. Без сомнения, наивысшим достижением в биологии ушедшего двадцатого века было появление и развитие этой науки, а также раскрытие с ее помощью молекулярной природы наследственности. И теперь уже мало верится, что было время, когда в нашей стране генетику называли «продажной девкой империализма», а ученых-генетиков — презренным тогда словосочетанием «вейсманисты-морганисты» (производное от имен немца Августа Вейсмана (1834–1914) и нобелевского лауреата американца Томаса Ханта Моргана (1866–1945), которые сформулировали представления о дискретности генов, их локализации в хромосомах, обосновали хромосомную теорию наследственности). Сейчас во всем мире генетика не только получила «путевку в жизнь», но пребывает на законных основаниях в славе и почете.</p>
    <p>В отличие от многих других биологических наук генетика с момента своего возникновения стремилась быть точной наукой. И вся история генетики — это история создания и использования в эксперименте все более и более точных методов и подходов, что сближает ее с такими точными науками, как физика, химия и математика.</p>
    <p>А начало всему было положено чешским монахом Грегором Менделем, который в 1865 году опубликовал свой фундаментальный труд с математическими расчетами, указывающими на существование неких абстрактных дискретных частиц, передающих наследственные свойства («частицы наследственности»), названных позднее <strong>генами</strong>. Эта феноменальная работа Менделя, осуществленная на горохе, не произвела особого эффекта на его современников и была забыта вплоть до 1900 года (научная мысль в то время еще не созрела для ее восприятия). Сам Мендель после неудачных попыток получить аналогичные результаты при скрещивании других растений прекратил опыты и до конца жизни занимался садоводством, пчеловодством и метеорологическими наблюдениями.</p>
    <p>Лишь спустя 35 лет произошло то, что и должно было случиться: законы Менделя были переоткрыты независимо и одновременно тремя разными исследователями (Г. де Фризом, Э. Чермаком и К. Корренсом), после чего и начала интенсивно развиваться наука, получившая позднее название <strong>генетика</strong>. С тех пор эта наука и рожденные на ее основе молекулярная генетика и геномика занимают лидирующее положение среди прочих наук о природе, став в итоге одними из основных, определяющих сегодняшний и завтрашний день развития человечества.</p>
    <p>Вскоре после открытия основных законов генетики было установлено, что маленькие продолговатые тельца, наблюдаемые под микроскопом в ядрах клеток, которые были названы <strong>хромосомами</strong>, ведут себя именно так, как это ожидалось от «единиц наследственности» Менделя. Но уже тогда было ясно, что число генов должно быть больше, чем число хромосом. В 1910 году Томас Хант Морган начал изучать относительно простой и удобный для анализа генетический аппарат плодовой мушки дрозофилы, что привело в конечном итоге к созданию хромосомной теории наследственности. Согласно этой теории, существуют многочисленные гены, которые линейно расположены в хромосомах, и их последовательность в будущем может быть расшифрована.</p>
    <p>Известно, что гены управляют развитием любого живого организма с момента его рождения и до смерти. Гены достаются нам от родителей, и от них в значительной мере зависят наши физические параметры, внешность, склонность к различным заболеваниям или, наоборот, своего рода иммунитет к ним. При этом следует обратить внимание на то, что такие черты, как характер, убеждения, привычки, поведение и даже способности также определяются в значительной мере генетически, хотя здесь существенную роль могут играть и социальные факторы, такие, как условия жизни, воспитание, образование, окружение.</p>
    <p>Лишь в 40-е годы прошлого века была установлена материальная основа генов. Выяснилось, что ею служит одна из так называемых нуклеиновых кислот, а именно <strong>дезоксирибонуклеиновая кислота</strong> (сокращенно, ДНК). Само существование нуклеиновых кислот было обнаружено швейцарским биохимиком Ф. Мишером еще в 1868 году, то есть всего через три года после открытия Менделем своих законов (случайность или закономерность?). Тогда из спермы лосося Мишер выделил фосфорсодержащее вещество, происходящее из клеточных ядер, которое он назвал <strong>нуклеином</strong> (от слова нуклеус — ядро), а мы теперь его называем дезоксирибонуклеиновой кислотой. Примечательно, что два таких важных открытия, как обнаружение единицы наследственности и ее физического носителя, были сделаны почти одновременно. Однако, как и в случае с законами Г. Менделя, практически никто из исследователей в то время не смог оценить важность открытия Мишера.</p>
    <p>В дальнейшем существенный вклад в изучение нуклеиновых кислот внесли немецкий химик Альбрехт Кёссель и американский биохимик русского происхождения А. Ф. Левин. Первый установил, что в состав нуклеина входят четыре азотсодержащих вещества (их назвали азотистыми основаниями): <strong>аденин</strong> (А), <strong>гуанин</strong> (Г), <strong>цитозин</strong> (Ц) и <strong>тимин</strong> (Т) (за это в 1910 г. Кёссель получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине). Затем А. Ф. Левин показал, что в состав нуклеина, кроме тетрады А, Г, Ц и Т, входит вдобавок к фосфорной кислоте еще и сахар <strong>дезоксирибоза</strong>, то есть «рибоза без кислорода». Так и возникло название дезоксирибонуклеиновая кислота (ДНК). Позднее в составе другой нуклеиновой кислоты — <strong>рибонуклеиновой кислоты</strong> (РНК) — была обнаружена рибоза вместо дезоксирибозы.</p>
    <p>А. Ф. Левин предложил одну из первых гипотез о структуре нуклеиновых кислот. Согласно этой гипотезе, нуклеиновые кислоты построены как линейная комбинация связанных друг с друга химической связью нуклеотидов. По мнению Левина, четыре разных нуклеотида, входящие в состав нуклеиновых кислот, связаны последовательно в стандартный тетрануклеотид, который многократно повторяется в структуре нуклеиновой кислоты. И многие исследователи приняли эту гипотезу на веру. Однако столь однообразная и монотонная последовательность не годилась на роль материальной структуры генов. По этой причине долгое время бытовало мнение, что ДНК выполняет какую-то чисто структурную функцию в хромосомах.</p>
    <p>Серия открытий, которые привели к современному пониманию генетической важности ДНК и ее основополагающей роли в организации хромосом, началась в середине 20-х годов прошлого века, когда Л. Зильберт на протеях и Ф. Гриффит на пневмококках описали опыты по серологической трансформации. В 1944 году американский биолог Освальд Теодор Эвери с соавторами в опытах с пневмококками показали, что с помощью чистого препарата ДНК могут быть специфически изменены их наследственные свойства. Однако даже эти безупречные результаты не убедили ученых полностью в том, что ДНК — это вещество наследственности. Они заставили ученых только усомниться в том, что ДНК играет чисто структурную роль в хромосомах. Продолжала господствовать теория белковой природы гена.</p>
    <p>И такая ситуация сохранялась вплоть до апреля 1953 года.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДНК — МОЛЕКУЛЯРНАЯ ОСНОВА ГЕНОМА</p>
    </title>
    <section>
     <epigraph>
      <p>Сколько истин, признаваемых нами в настоящее время бесспорными, в момент провозглашения их казались лишь парадоксами или даже ересями!</p>
      <text-author>Екатерина II</text-author>
     </epigraph>
     <epigraph>
      <p>Что мыслимо — то возможно, что возможно — то мыслимо.</p>
      <text-author>Г. Лейбниц</text-author>
     </epigraph>
     <empty-line/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тонкое устройство ДНК</p>
     </title>
     <p>Чтобы дальнейшее повествование было более ясным для читателя, рассмотрим сначала подробнее, как же устроена эта странная и загадочная молекула ДНК.</p>
     <p>Итак, ДНК состоит из 4-х азотистых оснований, а также сахара (дезоксирибозы) и фосфорной кислоты. Два азотистых основания (сокращенно называемых Ц и Т) относятся к классу так называемых пиримидиновых основания, а два других (А и Г) — к пуриновым основаниям. Такое разделение связано с особенностями их структур, которые показаны на рис. 1.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_001.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 1</strong>. Структура азотистых оснований (элементарных «букв»), из которых построена молекула ДНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Отдельные основания связаны в цепочке ДНК сахаро-фосфатными связями. Эти связи изображены на следующем рисунке (рис. 2).</p>
     <image l:href="#i_002.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 2</strong>. Химическая структура цепи ДНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Все это известно уже довольно давно. Но детальное устройство молекулы ДНК стало понятно лишь спустя почти 90 лет после знаменитых работ Менделя и открытия Мишера. 25 апреля 1953 г. в английском журнале <emphasis>«Nature»</emphasis> было опубликовано небольшое письмо молодых и тогда еще мало известных ученых Джеймса Уотсона и Френсиса Крика редактору журнала. Оно начиналось словами: «Мы хотели бы предложить свои соображения по поводу структуры соли ДНК. Эта структура имеет новые свойства, которые представляют большой биологический интерес». Статья содержала всего около 900 слов, но — и это не преувеличение — каждое из них оказалось на вес золота.</p>
     <p>А началось все так. В 1951 году на симпозиуме в Неаполе американец Джеймс Уотсон встретился с англичанином Морисом Уилкинсом. Конечно же, они тогда не могли себе даже представить, что в результате этой встречи они станут нобелевскими лауреатами. В то время Уилкинс со своей коллегой Розалиндой Франклин проводили в Кембриджском университете рентгеноструктурный анализ ДНК и определили, что молекула ДНК представляет собой, скорее всего, спираль. После разговора с Уилкинсом Уотсон «загорелся» и решил заняться исследованием структуры нуклеиновых кислот. Он перебрался в Кембридж, где познакомился с Френсисом Криком. Ученые решили совместными усилиями попытаться понять, как устроена ДНК. Работа началась не на пустом месте. Исследователи уже знали о существовании двух типов нуклеиновых кислот (ДНК и РНК), знали и то, из чего они состоят. В их распоряжении были фотографии рентгеноструктурного анализа, полученные Р. Франклин. Кроме того, Эрвин Чаргафф сформулировал к тому времени очень важное правило, согласно которому в ДНК число А всегда равно числу Т, а число Г равно числу Ц. А далее сработала «игра ума». Результатом этой «игры» и стала статья в журнале «Nature», в которой Дж. Уотсон и Ф. Крик описали созданную ими теоретически модель строения молекулы ДНК. (Уотсону к этому времени еще не исполнилось и 25 лет, а Крику было 37). Согласно их «научной фантазии», основанной тем не менее на определенных твердо установленных фактах, молекула ДНК должна состоять из двух гигантских полимерных цепочек. Звенья каждого полимера состоят из <strong>нуклеотидов</strong>: углевода дезоксирибозы, остатка фосфорной кислоты и одного из 4 азотистых оснований (А, Г, Т или Ц). Последовательность звеньев в цепочке может быть любой, но эта последовательность строго связана с последовательностью звеньев в другой (парной) полимерной цепочке: напротив А должно быть Т, напротив Т должно быть А, напротив Ц должно быть Г, а напротив Г должно быть Ц (<strong>правило комплементарности</strong>) (рис. 3).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_003.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 3</strong>. Схема взаимодействия двух комплементарных цепей в молекуле ДНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Две полимерные цепи закручены в правильную двойную спираль. Они удерживаются вместе посредством водородных связей между парами оснований (А — Т и Г — Ц) подобно ступенькам лестницы. По этой причине говорят, что две цепи ДНК комплементарны. Для природы это не удивительно. Известно множество примеров комплементарности. Комплементарны, например, древнекитайские символы «инь» и «янь», гнезда розетки и штырьки вилки.</p>
     <p>Двойная спираль ДНК схематически изображена на рис. 4. Внешне она напоминает веревочную лестницу, завитую в правую спираль. Ступенями в этой лестнице являются пары нуклеотидов, а связывающие их «боковинки» состоят из сахаро-фосфатного остова.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_004.jpg"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_005.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 4</strong>. Знаменитая двойная спираль ДНК а — Рентгенограмма ДНК, полученная Р. Франклин, которая помогла Уотсону и Крику найти ключ к двухспиральной структуре ДНК; б — Схематическое изображение двухспиральной молекулы ДНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Так была открыта знаменитая «двойная спираль». Если последовательность звеньев (нуклеотидов) в ДНК рассматривать как ее первичную структуру, то двойная спираль — это уже вторичная структура ДНК. Предложенная Уотсоном и Криком модель «двойной спирали» изящно решала не только проблему кодирования информации, но и удвоения (репликации) гена.</p>
     <p>В 1962 году Дж. Уотсон, Ф. Крик и Морис Уилкинс получили по достоинству за это достижение Нобелевскую премию. А ДНК была названа самой главной молекулой живой природы. Во всем этом, конечно же, сыграли свою роль точные сведения о строении ДНК, но не в меньшей мере и «провидческие» построения сложной пространственной структуры, что потребовало от исследователей не только логики, но и творческого воображения — качества, присущего художникам, писателям и поэтам. «Здесь, в Кембридже, произошло, быть может, самое выдающееся после книги Дарвина событие в биологии — Уотсон и Крик раскрыли структуру гена!» — писал в то время в Копенгаген Нильсу Бору его бывший ученик М. Дельбрюк. Известный испанский художник Сальвадор Дали после открытия двойной спирали сказал, что это для него явилось доказательством существования Бога, и изобразил ДНК на одной из своих картин.</p>
     <p>Итак, интенсивный мозговой штурм, предпринятый учеными, завершился полным успехом! В историческом масштабе открытие структуры ДНК сопоставимо с открытием структуры атома. Если выяснение строения атома привело к появлению квантовой физики, то открытие структуры ДНК дало начало молекулярной биологии.</p>
     <p>Каковыми же оказались главные физические параметры ДНК человека — этой главной его молекулы? Диаметр двойной спирали равен 2 нанометрам (1 нм = 10<sup>–9</sup> м); расстояние между соседними парами оснований («ступеньками») составляет 0,34 нм; один поворот спирали состоит из 10 пар оснований. Последовательность пар нуклеотидов в ДНК нерегулярна, но сами пары уложены в молекуле как в кристалле. Это дало основание характеризовать молекулу ДНК как линейный апериодический кристалл. Число отдельных молекул ДНК в клетке равно числу хромосом. Длина такой молекулы в наибольшей по размеру хромосоме 1 человека составляет около 8 см. Подобных гигантских полимеров пока не выявлено ни в природе, ни среди искусственно синтезированных химических соединений. У человека длина всех молекул ДНК, содержащихся во всех хромосомах одной клетке, составляет примерно 2 метра. Следовательно, длина молекул ДНК в миллиард раз больше их толщины. Так как организм взрослого человека состоит примерно из 5х10<sup>13</sup> — 10<sup>14</sup> клеток, то общая длина всех молекул ДНК в организме равна 10<sup>11</sup> км (это почти в тысячу раз больше расстояния от Земли до Солнца). Вот такая она, суммарная ДНК всего лишь одного человека!</p>
     <p>Когда говорят о размере генома, то подразумевают общее содержание ДНК в единичном наборе хромосом ядра. Такой набор хромосом называют гаплоидным. Дело в том, что большинство клеток нашего организма содержит двойной (диплоидный) набор совершенно одинаковых хромосом (только у мужчин 2 половые хромосомы отличаются). Измерения размера генома приводятся в дальтонах, парах нуклеотидов (п. н.) или пикограммах (пг). Соотношение между этими единицами измерения следующие: 1 пг = 10<sup>–9</sup> мг = 0,6х10<sup>12</sup> дальтон = 0,9х10<sup>9</sup> п. н. (далее мы будем использовать в основном п. н.). В гаплоидном геноме человека содержится около 3,2 млрд. п. н., что равно 3,5 пг ДНК. Таким образом, в ядре одной клетки человека содержится около 7 пг ДНК. Если учесть, что средний вес клетки человека равен примерно 1000 пг, то легко рассчитать, что ДНК составляет менее 1 % от веса клетки. И тем не менее, чтобы воспроизвести самым мелким шрифтом (как в телефонных справочниках) ту огромную информацию, которая содержится в молекулах ДНК одной нашей клетки, понадобилось бы тысяча книг по 1000 страниц в каждой! Вот таков полный размер генома человека — Энциклопедии, написанной четырьмя буквами.</p>
     <p>Но не следует думать, что геном человека наибольший из всех существующих в природе. Например, у саламандры и лилии длина молекул ДНК, содержащихся в одной клетке, в тридцать раз больше, чем у человека.</p>
     <p>Поскольку молекулы ДНК имеют гигантский размер, их можно выделить и увидеть даже в домашних условиях. Вот как описывается эта простая процедура в рекомендации для кружка «Юный генетик». Во-первых, надо взять любые ткани животных или растительных организмов (например, яблоко или кусок курицы). Затем надо нарезать ткань на кусочки и положить 100 г в обычный миксер. После добавления 1/8 чайной ложки соли и 200 мл холодной воды вся смесь взбивается на миксере в течение 15 секунд. Далее взбитая смесь процеживается через ситечко. В полученную мякоть надо добавить 1/6 от ее количества (это будет примерно 2 столовые ложки) моющего средства (для посуды, например) и хорошо размешать. Через 5–10 минут жидкость разливается по пробиркам или любым другим стеклянным емкостям, чтобы в каждой из них было заполнено не больше трети объема. Затем к ней добавляется по чуть-чуть либо сок, выжатый из ананаса, либо раствор, используемый для хранения контактных линз. Все содержимое встряхивается. Делать это надо весьма осторожно, так как если трясти слишком сильно, то гигантские молекулы ДНК поломаются и после этого ничего нельзя будет увидеть глазами. Далее в пробирку медленно вливается равный объем этилового спирта, чтобы он образовал слой поверх смеси. Если после этого покрутить в пробирке стеклянной палочкой, на нее «намотается» вязкая и почти бесцветная масса, которая и представляет собой препарат ДНК.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Генетическая грамматика</p>
     </title>
     <p>После установления химического строения и пространственной структуры ДНК оставалось еще множество вопросов, основной из которых заключался в том, как же ДНК кодирует белки, то есть, что представляет из себя генетический код этой молекулы, какую «грамматику» она использует? На это в первую очередь и были направлены дальнейшие усилия исследователей.</p>
     <p>Итак, установлено, что «буквами» в ДНКовом тексте служат нуклеотиды — элементарные звенья полимерной молекулы ДНК. В ДНК всего 4 нуклеотида (А, Т, Г, Ц). Следовательно, если сравнить каждый из этих нуклеотидов с отдельной буквой, то <strong>алфавит ДНКового текста содержит всего 4 «буквы»</strong>. Как же из этих «букв» формируются «слова» и «предложения»?</p>
     <p>Белковые молекулы всех существующих на земле организмов построены всего из 20 аминокислот. Сразу после создания модели ДНК стало ясно, что существует некий код, переводящий четырехбуквенный ДНКовый текст в двадцатибуквенный аминокислотный текст. Элементарные расчеты говорили о том, что число возможных сочетаний, в которых четыре нуклеотида могут быть по-разному расположены в «тексте», достигает астрономических значений. Так, молекула ДНК, состоящая, к примеру, всего из 100 пар нуклеотидов, может теоретически кодировать 4<sup>100</sup> различных белковых «текстов». Какова же ситуация на самом деле?</p>
     <p>Одним из первых в этом пытался разобраться русский физик Г. Гамов, эмигрировавший в то время в Америку. Наслушавшись многочисленных разговоров о ДНК и узнав, что она содержит — как и карты — всего четыре «масти», Гамов решил «разложить пасьянс» с целью понять устройство генетического кода. Ему сразу стало ясно, что код не может быть «двоичным», то есть одну аминокислоту в белке должна кодировать не двойка нуклеотидов — «букв», а как минимум тройка. Дело в том, что сочетание из 4 по 2 дает всего 16 комбинаций, а этого недостаточно для кодирования всех 20 аминокислот. Следовательно, рассуждал Гамов, код должен быть по крайней мере трехбуквенным, то есть каждую аминокислоту должна кодировать тройка «букв» в любых сочетаниях. На этом он и остановился, поскольку далее возникало множество вопросов. В частности, такой: число сочетаний из 4 по 3 равно 64, а аминокислот всего 20. Зачем же такая избыточность в трехбуквенном коде?</p>
     <p>В то время уже существовал хорошо известный путь, который, в частности, был проделан в свое время французом Жаном Шампольоном при дешифровке иероглифов древнего Египта. В качестве основного подспорья для решения стоящей перед ним задачи он использовал базальтовую плиту, которую обнаружили во время военной компании Наполеона в Египет и которая получила название Розеттский камень. На плите одновременно присутствовали две надписи: одна была иероглифическая, а другая — сделанная греческими буквами на греческом языке. К счастью, и язык, и письмо древних греков были в то время уже хорошо известны ученым. В результате сравнение двух текстов Розеттского камня привело к расшифровке египетской иероглифики. Этим путем и двинулись ученые при расшифровке генетического кода. Надо было сравнить два текста: текст, записанный в ДНК, с текстом, записанным в белке. Однако первоначально ученые не умели «читать» ДНК, а одного известного в то время белкового текста было недостаточно. Пришлось искусственно синтезировать разнообразные короткие фрагменты РНК и синтезировать на них в искусственных системах фрагменты белка. Весной 1961 года в Москве на Международном биохимическом конгрессе М. Ниренберг сообщил, что ему удалось «прочесть» первое «слово» в ДНКовом тексте. Это была тройка букв — ААА (в РНК, соответственно, УУУ), то есть три аденина, стоящие друг за другом, — которая кодирует аминокислоту фенилаланин в белке. Так было положено начало расшифровке генетического кода.</p>
     <p>Такой путь в конечном итоге вскоре привел к полной расшифровке генетического кода. Подтвердилось предположение Гамова, что код триплетный: одной аминокислоте в белках соответствует последовательность из 3 нуклеотидов в ДНК и РНК. Такие кодирующие тройки нуклеотидов — «слова» — получили название <strong>кодонов</strong>.</p>
     <p>Напомним, что еще Гамов столкнулся с парадоксом: из четырех нуклеотидов может быть построено 64 разных кодонов, а для построения белков используется только 20 различных аминокислот. Решение этого парадокса оказалось в следующем. Большинство аминокислот может кодироваться несколькими кодонами. После выяснения этого обстоятельства генетический код назвали <strong>вырожденным</strong>.</p>
     <p>В таблице 1 приведены кодоны, но не в самой ДНК, а в РНК-посреднике (матричной РНК, или мРНК), образующейся на ДНК, и соответствующие им аминокислоты в белках.</p>
     <p>Кроме того, как видно из таблицы, реально для кодирования используются не все возможные кодоны. Три из этих «лишних» кодонов выполняют функцию стоп-сигналов, обеспечивая прекращение синтеза белковой цепи.</p>
     <p>Если внимательно посмотреть на таблицу 1, то видно, что вырожденность генетического кода носит не совсем случайный характер. Хотя код триплетный, основную нагрузку несут первые два нуклеотида в каждом кодоне. Чаще всего в разных кодонах, кодирующих одну и ту же аминокислоту, отличается лишь третий нуклеотид.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle><sup>Таблица 1. Генетический словарь. Указаны аминокислоты, встречающиеся в белках, и соответствующие им кодоны в комплементарной ДНК матричной РНК</sup></subtitle>
     <image l:href="#i_006.png"/>
     <empty-line/>
     <p>Генетический код первоначально был расшифрован у таких простых организмов, как фаги и бактерии. В дальнейшем оказалось, что он универсален (за очень редким исключением) для геномов всех существующих ныне живых организмах (от бактерий до человека). Небольшие отличия, о которых мы поговорим далее, были выявлены при сравнении ядерного и митохондриального геномов.</p>
     <p>Итак, как в привычном нам тексте книги, вся информация записана в ДНК последовательностью расположения четырех составляющих ее «букв» — нуклеотидов. Таким образом, ДНКовый текст написан с помощью А, Т, Ц, Г-алфавита. При этом только текст одной из двух цепей ДНК обычно кодирующий, а другая цепь, как правило, некодирующая. Хотя известно, что в каждом правиле есть исключения. Если читатель попробует написать этими четырьмя буквами какие-нибудь русские слова, то у него ничего не получится. «Словом» в ДНКовом тексте, условно говоря, служит определенное сочетание трех нуклеотидов, которому соответствует конкретная аминокислота в белке, являющемся также полимером. Таким образом, в клетке четырьмя буквами записано два десятка «слов» (аминокислот — составных частей белков). И, наконец, как «предложение» в ДНКовом тексте можно рассматривать полный набор триплетов, кодирующих определенный белок, то есть ген. Таким образом, генетический алфавит состоит всего из 4 букв, а генетический словарь из 20 слов. В этой связи вспомним, что даже словарь Эллочки-людоедки из романа И. Ильфа и Е. Петрова «Двенадцать стульев» состоял из 30 слов, а «Словарь языка произведений А. С. Пушкина» насчитывает примерно 20 тыс. слов.</p>
     <p>Существует строгая закономерность: чем длиннее код (чем больше в нем знаков), тем короче тексты. Огромный по размерам код представляют собой, например, китайские иероглифы. В результате этого иероглифические тексты существенно более кратки по сравнению с другими системами письма, в том числе и нашей. Однако для создания генетического кода природа выбрала всего 4 «буквы». Такой код предполагает наличие длинных текстов, что и реализовалось природой в виде создания гигантских молекул ДНК. При написании полного «текста» генома человека потребовалось около 3,2 млрд. «букв». Для сравнения: в священной книге Бытия, написанной на древнееврейском языке, содержится всего 78100 букв.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Размножение ДНК (репликация)</p>
     </title>
     <p>Важно то, что структура ДНК, открытая Уотсоном и Криком, многое прояснила относительно разных механизмов функционирования этой молекулы в клетке. ДНК не только кодирует генетическую информацию, но и самовоспроизводится (удваивается) при каждом клеточном делении. И вскоре уже было экспериментально установлено, что одновременно с делением клетки ДНК снимает с самой себя точные копии в процессе <strong>удвоения</strong>, или <strong>репликации</strong>. Во время клеточного деления слабые связи между двумя цепями двойной спирали ДНК разрушаются, в результате чего нити разделяются. Затем на каждой из них строится вторая «дочерняя» (комплементарная) цепь ДНК. В результате этого молекула ДНК удваивается, как и клетка, и в обеих клетках оказывается по одной полной копии ДНК. Копии должны быть полностью идентичными, чтобы сохранить всю генетическую информацию.</p>
     <p>Процесс репликации играет ключевую роль в сохранении одной и той же генетической информации в разных клетках, образующихся при их делении. В общем виде художественно он изображен на рис. 5. Однако реальные механизмы репликации довольно сложны, и до настоящего времени еще не все тонкие детали этого процесса известны, особенно применительно к геномам высших животных организмов, включая человека.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_007.jpg"/>
     <p><sup><strong>Рис. 5</strong>. Схема репликации ДНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>В общем виде этот процесс выглядит следующим образом. В каждой хромосоме ДНК удваивается не с начала до конца, а отдельными кусками (<strong>репликонами</strong>). Средний размер репликона составляет около 30 мкм. Тем самым в составе генома человека должно встречаться более 50 000 репликонов, участков ДНК, которые синтезируются в ядре как независимые единицы. И это имеет свой глубокий смысл. Если бы каждая из молекул ДНК удваивалась как один репликон от начала до конца молекулы, то при скорости синтеза 0,5 мкм в минуту (а она именно такова у человека) удвоение первой хромосомы, имеющей длину ДНК около 7 см, занимало бы 140 000 минут, или около трех месяцев. На самом деле благодаря полирепликонному строению молекул ДНК весь процесс занимает всего 7–12 часов. Отдельные относительно короткие репликоны соединяются друг с другом, обеспечивая этим процесс воспроизведения целой молекулы ДНК.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перезапись генетического текста и перевод в белковый текст (транскрипция и трансляция)</p>
     </title>
     <p>В клетке ДНК служит в качестве матрицы, на которой первоначально происходит синтез разных РНК. Процесс перезаписи генетической информации из ДНК в РНКовый текст получил название <strong>транскрипция</strong>. Этот процесс, как и репликация ДНК, осуществляется в ядрах клеток. Первоначально на генах, кодирующих белки, образуются РНК-предшественники, которые после ряда модификаций превращаются в так называемые матричные РНК (мРНК). Они-то непосредственно и служат матрицей для синтеза белков, то есть их кодируют. Установлено, что мРНК служат не только носителями ДНКовой информации, но и переносчиками этой информации из ядра в цитоплазму клетки. Только там мРНК может играть роль матрицы для синтеза белковых молекул (этот процесс назван <strong>трансляцией</strong>). В цитоплазме на специфических «машинах» — рибосомах — осуществляется при трансляции мРНК синтез молекулы белка, т. е. происходит перевод информации с четырехбуквенного языка мРНК на двадцатибуквенный язык белка. Схематически этот процесс изображен на рис. 6.</p>
     <p>В середине 60-х годов был сформулирован основной постулат (центральная догма) новой науки — молекулярной биологии, который первоначально выглядел следующим образом:</p>
     <p>ДНК → РНК → белок.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_008.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 6</strong>. Процесс трансляции мРНК на рибосомах с образованием белка</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Рибосома играет роль «машины», читающей генетическую информацию, записанную в мРНК. Это молекулярная машина, построенная по единой схеме у всех организмов (включая человека) с небольшими вариациями. Она состоит из двух рибонуклеопротеидных (состоящих из РНК и белков) субчастиц: малой и большой. На рибосоме происходит взаимодействие мРНК с транспортными РНК (тРНК), несущими по одной аминокислоте каждая. Белок синтезируется путем образования связей между последовательно доставляемыми тРНК аминокислотами. Этим процессом «руководит» сама рибосома.</p>
     <p>Позднее этот постулат был уточнен, и теперь он выглядит как</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_009.png"/>
     <empty-line/>
     <p>Сделанное дополнение вызвано обнаружением в 1970 году такого явления, как <strong>обратная транскрипция</strong>. Выяснилось, что у некоторых вирусов, генетический аппарат которых представлен РНК, а не ДНК, как у других живых организмов, имеется специальный фермент, который позволяет осуществлять такой обратный процесс, как синтез ДНК на РНК. Этот фермент получил название <strong>обратная транскриптаза</strong>, или <strong>ревертаза</strong>.</p>
     <p>Казалось бы, теперь уже все стало ясно и однозначно и более ничего не может измениться. Но, как писал Марк Твен: «Из жизненного опыта следует извлекать только полезное и ничего больше, — иначе мы уподобимся кошке, присевшей на горячую печку. Она никогда больше не сядет на горячую печку — и хорошо сделает, но она никогда больше не сядет и на холодную». Ряд открытий последних лет продолжает вносить уточнения в казавшуюся незыблемой центральную догму молекулярной биологии.</p>
     <p>Во-первых, выяснилось, что центральная догма молекулярной биологии постулирует лишь путь передачи генетической информации от нуклеиновых кислот к белкам и, следовательно, к конкретным свойствам и признакам живого организма. Однако исследование механизмов реализации этого пути на протяжении нескольких десятилетий, последовавших за формулировкой центральной догмы, вскрыло гораздо более разнообразные функции РНК, помимо известных ранее.</p>
     <p>Во-вторых, согласно первоначальной догме, все носители инфекционных болезней должны иметь генетический материал — ДНК или РНК. Оказалось, что и здесь есть исключения. В 1997 году Нобелевская премия была вручена Стэнли Прузинеру за открытие белковых инфекционных частиц, вызывающих такое заболевание, как, например, болезни «коровьего бешенства», или почесухи. Эти частицы были названы <strong>прионами</strong>. Проникая в клетку-хозяина, прионы «навязывают» свою болезнетворную конформацию (измененную пространственную структуру) нормальным белкам-аналогам, содержащимся в клетках. При этом ни РНК, ни ДНК никак не участвуют в развитии заболевания. Иными словами, при прионовых заболеваниях информация передается не от одной нуклеиновой кислоты к другой нуклеиновой кислоте, а от белка к белку, что в исходном варианте центральной догмы не предусматривалось.</p>
     <p>Однако все эти дополнения в «центральную догму» молекулярной биологии не повлияли принципиально на ее общую закономерность. В центре всего и вся стоял и стоит ген. Сегодня он перестал быть чем-то таинственным, стал реальным химическим веществом, появилась возможность судить о нем так же, как и о других химических соединениях живых организмов, изучать с помощью доступных генетикам и биохимикам методов. Стало понятным, что такое генетический код и как реализуется в клетке та информация, которая записана в ДНКовом тексте. В результате этого в 1953 году родилась молекулярная генетика — раздел науки, который занялся детальным изучением процессов работы ДНК в клетке на молекулярном уровне.</p>
     <p>Расшифровка химической и пространственной структуры ДНК — носителя генетической информации — оценена во всем мире как одно из наиболее выдающихся открытий XX века. Геном стоит в центре всех биологических проблем, всех свойств и способностей человека, всего разнообразия человека. Теперь это уже аксиома. Как говорил Козьма Прутков: «Многие люди подобны колбасам: чем их начинят, то и носят в себе». Так вот, мы «начинены» ДНК, носим ее в себе, а она-то, главным образом, и определяет многое в нас.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДЛИННАЯ ИСТОРИЯ СО СЧАСТЛИВЫМ КОНЦОМ</p>
    </title>
    <section>
     <epigraph>
      <p>Сначала неизбежно идут: мысль, фантазия, сказка. За ними шествует научный расчет. И уже, в конце концов, исполнение венчает мысль.</p>
      <text-author>К. Э. Циолковский</text-author>
     </epigraph>
     <epigraph>
      <p>Начало — половина целого.</p>
      <text-author>Пифагор</text-author>
     </epigraph>
     <p>После открытия структуры ДНК и расшифровки содержащегося в ней генетического кода сразу же начался следующий важный этап — изучение организации целых геномов. Но до прямого определения всех нуклеотидных последовательностей гигантских молекул ДНК было еще очень далеко. Дело в том, что в 60-х и начале 70-х годов прошедшего столетия технические возможности и методические подходы к исследованиям столь больших биологических молекул были еще весьма несовершенны. Однако энтузиазм ученых после установления основных особенностей структуры ДНК был огромным, и на эту главную молекулу жизни навалились со всех возможных сторон многочисленные специалисты, используя все доступные на то время методы и средства.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосомы дают первые сведения о структуре генома</p>
     </title>
     <p>Выше уже говорилось, что в ядре клетки молекулы ДНК расположены в особых структурах, получивших название <strong>хромосомы</strong>. Их исследование началось еще свыше 100 лет назад с помощью обычного светового микроскопа. Уже к концу XIX века выяснилось кое-что о поведении хромосом в процессе деления клеток и высказывалась мысль об их участии в передаче наследственности.</p>
     <p>Хромосомы становятся видимыми в микроскопе при делении клетки на определенной стадии клеточного цикла, называемой <strong>митозом</strong>. Хромосомы в этом состоянии представляют собой компактные палочковидные структуры разной длины с довольно постоянной толщиной, у большей части хромосом имеется перетяжка, которая делит хромосому на два плеча. В области перетяжки расположена важная для удвоения хромосом структура, называемая <strong>центромерой</strong>. При делении клетки в ходе митоза происходит удвоение числа хромосом, в результате которого обе вновь образующиеся клетки в конечном итоге обеспечиваются одним и тем же стандартным набором хромосом.</p>
     <p>Лишь в 1956 г. впервые Ю. Тио и A. Леван описали хромосомный набор человека, определили количественный состав хромосом и дали их общую морфологическую характеристику. По сути дела эти работы и положили начало изучению структуры генома человека. У человека в каждой клетке тела содержится 46 хромосом, физические длины которых находятся в пределах от 1,5 до 10 мкм (рис. 7).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_010.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 7</strong>. Вид под микроскопом полного набора хромосом, содержащихся в ядре каждой отдельной клетки человека</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Напомним читателю, что набор хромосом во всех клетках человека (за исключением половых) называют диплоидным (двойным), поскольку каждая из хромосом представлена двумя копиями (всего 23 пары). Каждая соматическая клетка человека (кроме красных кровяных клеток крови) содержит по 2 полных набора хромосом. В каждом единичном (гаплоидном) наборе присутствует 23 хромосомы — 22 обычные хромосомы (аутосомы) и по одной половой хромосоме — X или Y. Таким образом, геном каждого конкретного человека состоит из 23 пар гигантских молекул ДНК, распределенных в разных хромосомах, а если говорить о геноме человека вообще (мужчин и женщин), то общее число таких молекул равно 24. Это первое базовое сведение, которое было получено о геноме человека при анализе хромосом.</p>
     <p>Изучение строения (размера и формы) хромосом человека показало, что большинство из них по внешнему виду напоминают кегли, состоящие из двух толстых частей (хроматид) и тонкой перетяжки (центромеры) между ними. Сходство с кеглями, а не с гантелями заключается в том, что центромера чаще всего расположена не в центре хромосомы, а смещена к одному из ее концов. Размеры хромосом сильно варьируют, самая короткая хромосома примерно в десять раз меньше, чем самая длинная. Это второе принципиально важное сведение о структуре генома человека — составляющие его 24 молекулы ДНК имеют разный размер.</p>
     <p>Если сравнивать число и размер хромосом у человека и у других видов организмов, то можно увидеть огромные отличия. Например, у коровы, размер генома которой примерно равен геному человека, имеется 60 пар хромосом. У шпорцевой лягушки содержится всего 18 хромосом, но даже самые маленькие из них больше, чем самые крупные хромосомы человека. У птиц, наоборот, число хромосом достигает 40 и более и все они очень небольшие по размерам. Таким образом, разнообразие хромосом в природе весьма велико.</p>
     <p>С помощью световой микроскопии были определены размеры всех хромосом человека. Затем все неполовые хромосомы были пронумерованы по уменьшению размера — от 1 до 22. Половым хромосомам не присвоили номер, а назвали X и Y. Как показали более точные последующие исследования, хромосома 21 реально оказалась чуть меньше 22, однако нумерацию хромосом не изменили (чтобы не вносить путаницу). Различие в хромосомных наборах между мужчинами и женщинами состоит в том, что у женщин имеются две половые X-хромосомы (т. е. хромосомы во всех 23-х парах одинаковы), а у мужчин пару с X-хромосомой образует мужская половая хромосома — Y. Каждую хромосому можно рассматривать как отдельный том большого двадцатичетырехтомного собрания сочинений под названием Энциклопедия человека.</p>
     <p>Половые клетки человека, в отличие от клеток тела взрослого организма (соматических клеток), содержат не 2 набора томов ДНКового текста, а всего лишь один. Перед зачатием каждая отдельная хромосома (отдельный том в Энциклопедии человека) сперматозоида отца и яйцеклетки матери состоят из смешанных в разном сочетании различных глав ДНКового текста их родителей. Любая из хромосом, полученная нами от отца, образовалась в его семенниках незадолго до того, как мы были зачаты. Ранее, за всю историю человечества, точно такая хромосома никогда не существовала. Она была сформирована в процессе случайного перемешивания, происходящего при делении, постепенно образуясь из объединяющихся друг с другом участков хромосом предков со стороны отца. Также обстоит дело и с хромосомами яйцеклеток, за исключением того, что они формируются в организме нашей матери задолго до нашего рождения (почти сразу после рождения самой матери).</p>
     <p>В зиготе, образующейся в результате слияния сперматозоида и яйцеклетки, материнские и отцовские гены смешиваются и перетасовываются в разных сочетаниях. Это происходит в результате того, что хромосомы не остаются неизменными в поколениях — они вступают во взаимодействие со своей случайно встреченной парой, обмениваясь с ней материалом. Такой постоянно идущий процесс получил название <strong>рекомбинации</strong>. И следующему поколению часто достается уже гибридная хромосома — часть от дедушки и часть от бабушки. Далее в ряду поколений пути генов постоянно пересекаются и расходятся. В результате слияния уникальной яйцеклетки с уникальным сперматозоидом и возникает уникальный во всех отношениях геном. И в этом смысле все мы уникумы. Каждый человеческий индивид хранит уникальную генетическую информацию, состоящую из случайной комбинации разных вариантов генов.</p>
     <p>Отдельный ген можно рассматривать как единицу, продолжающую существовать в ряду многочисленных поколений. И в этом смысле ген бессмертен! Существует даже такая оригинальная точка зрения, что не сами люди, а их гены правят миром, а каждый конкретный живой организм служит лишь временным прибежищем для них. Эта не бесспорная мысль принадлежит Ричарду Докинзу, автору книги «Эгоистичный ген». По его мнению, гены практически бессмертны в отличие от живых организмов, в которых они существуют. Некоторым генам десятки и даже сотни миллионов лет. Гены, пользуясь терминологией Докинза, делают все возможное, чтобы выжить. Приспосабливаются к жаре и холоду, выбирая себе местечко получше, мигрируют с помощью человека и вступают в новые комбинации. Человек оказался довольно непоседливым хозяином. За тысячи лет он сильно исколесил мир, распространяя свое присутствие, влияние и свою начинку — гены. (Подробнее с идеями и аргументацией Р. Докинза любознательный читатель может познакомиться в <strong>Приложении 1</strong>). Такая точка зрения далеко не бесспорна, и из дальнейшего изложения нам станет понятно, что гены — это в первую очередь не эгоисты, а трудоголики. Имеются гены — «сторожа» генома, гены — «дворники», гены — «повара» и гены — «домоуправители». Обеспечивая свое существование, они обеспечивают и существование нас.</p>
     <p>Сразу после зачатия будущий человек представляет собой всего одну клетку (зиготу), наделенную одной исходной ДНКовой библиотекой, содержащей 46 томов. Среди 46 томов всегда 23 получены от отца, а другие 23 — от матери. Тексты 23 отцовских и 23 материнских томов хотя и очень сходны в целом, тем не менее отличаются в деталях. Например, в отцовском томе № 18 на странице 253 существует предложение-предписание (в виде гена), в котором сказано, что глаза у ребенка должны быть карими, а в этом же материнском томе на той же странице тоже написано о цвете глаз, но согласно этому тексту цвет должен быть голубыми. Первое указание более строгое (доминирующее), чем второе, и в результате у ребенка глаза будут иметь карий цвет. Ген, который диктует свои права, называют <strong>доминирующим</strong>, а тот, который уступает свои права, — <strong>рецессивным</strong>. Голубой цвет глаз имеют только те люди, у которых и в материнском, и в отцовском тексте содержатся рецессивные гены, в которых есть указание на голубоглазость. Затем зигота делится на две клетки, каждая из них вновь делится и так до появления миллиардов клеток. Схематически процесс деления клеток изображен на рис. 8.</p>
     <p>При каждом делении клетки содержащиеся в библиотеках тома ДНКового текста точно копируются, причем практически без ошибок. Организм взрослого человека состоит в среднем из 10<sup>14</sup> клеток. Например, в головном мозге и печени насчитывается примерно по 10 млрд. клеток, в иммунной системе — 300 млрд. клеток. В течение всей жизни человека в его организме происходит около 10<sup>16</sup> клеточных делений. Клеточный состав многих органов за 70 лет жизни обновляется несколько раз. И каждая из этих клеток содержит одни и те же 46 томов ДНКового текста.</p>
     <p>В конце 60-х годов XX века был осуществлен важный прорыв в исследовании хромосом. Обусловлен он был всего лишь тем, что для их окраски стали использовать специальное контрастное вещество — акрихин-иприт, а затем и другие сходные с ним соединения. Такая окраска позволила выявить внутри хромосом большое число разных субструктур, которые не обнаруживались под микроскопом без окрашивания. После окрашивания хромосом специфическим красителем Гимза-Романовского они выглядят как зебры: вдоль всей длины видны поперечные светлые и темные полосы, имеющие окраску разной интенсивности.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_011.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 8</strong>. Основные стадии клеточного цикла, приводящего к делению клетки</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Эти полосы получили название хромосомных G-сегментов или полос (рис. 9). Картина сегментации сильно отличается у разных хромосом, но расположение хромосомных сегментов постоянно у каждой из хромосом во всех типах клеток человека.</p>
     <p>Природа полос, выявляемых при окраске, до конца еще не ясна. Сейчас установлено только, что участки хромосом, соответствующие темным полосам (названные R-полосами), реплицируются раньше, чем светлые участки (названные G-полосами). Таким образом, полосатость хромосом скорее всего все же имеет некий до конца еще не понятый смысл.</p>
     <p>Окрашивание хромосом очень облегчило их идентификацию, а в дальнейшем способствовало определению расположения на них генов (картированию генов).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_012.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 9</strong>. Специфические хромосомные G-сегменты, выявляемые при окраске хромосом человека, и система их обозначения согласно решению международной конференции в Париже в 1971 году. Цифрами под хромосомами указаны их номера. X и Y — половые хромосомы, p — короткое плечо, q — длинное плечо хромосом</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Хотя детальные процессы, происходящие при окрашивании, еще не до конца ясны, очевидно, что картина окраски зависит от такого параметра, как увеличенное или уменьшенное содержание в отдельных полосах хромосом АТ или ГЦ-пар. И это еще одно общее сведение о геноме — он не однороден, в нем есть районы, обогащенные определенными парами нуклеотидов.</p>
     <p>Это, в частности, может быть связано с повторяемостью некоторых типов нуклеотидных последовательностей ДНК в определенных районах.</p>
     <p>Дифференциальная окраска хромосом нашла широкое применение для выявления и идентификации небольших индивидуальных изменений генома конкретного человека (<strong>полиморфизма</strong>), в частности, приводящих к различным патологиям. Примером этому может служить обнаружение так называемой филадельфийской хромосомы, встречающейся у больных с хроническим миелоидным лейкозом. С помощью окраски хромосом установлено, что у пациентов с этим заболеванием определенный фрагмент исчезает на хромосоме 21 и появляется на конце длинного плеча хромосомы 9 (перенос фрагмента или <strong>транслокация</strong>, сокращенно t). Генетики обозначают такое событие как t (9; 21). Таким образом, хромосомный анализ свидетельствует о том, что разные молекулы ДНК могут обмениваться между собой отдельными участками, в результате чего в геноме образуются «гибриды», состоящие из молекул ДНК разных хромосом. Анализ уже изученных свойств хромосом позволил сформировать представление о полиморфизме генома человека.</p>
     <p>Для выяснения локализации отдельных генов на хромосомах (то есть картирования генов) используют целый арсенал специальных зачастую весьма сложных по замыслу и исполнению методов. Один из основных — молекулярная гибридизация (образование гибрида) гена или его фрагмента с фиксированными на твердой подложке препаратами хромосом, выделенными из клеток в чистом виде (это называют гибридизацией <emphasis>in situ</emphasis>). Суть метода гибридизации <emphasis>in situ</emphasis> заключается во взаимодействии (гибридизации) между денатурированными (расплетенными) нитями ДНК в хромосомах и комплементарными нуклеотидными последовательностями добавленных к препарату хромосом, индивидуальных однонитевых ДНК или РНК (их называют <strong>зондами</strong>). При наличии комплементарности между одной из нитей хромосомной ДНК и зондом между ними образуются довольно стабильные молекулярные гибриды. Зонды маркируют предварительно с помощью разных меток (радиоактивных, флуоресцентных или др.). Места образования гибридов на хромосомах выявляют по положению этих меток на препаратах хромосом. Так, еще до появления методов генной инженерии и секвенирования ДНК выяснили, например, расположение в геноме человека генов, кодирующих большие и малые рибосомные РНК (рРНК). Гены первых оказались локализованными в пяти разных хромосомах человека (13, 14, 15, 21 и 22), тогда как основная масса генов малой рРНК (<emphasis>5S</emphasis> РНК) сконцентрирована в одном месте на длинном плече хромосомы 1.</p>
     <p>Пример картины, получаемой при гибридизации меченых флюоресцентным красителем генов-зондов, приведен на рис. 10 на цветной вклейке.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_013.jpg"/>
     <p><sup><strong>Рис. 10</strong>. Гибридизация хромосом человека с генами-зондами, мечеными красным и зеленым флюоресцентными красителями. Стрелками указано расположение соответствующих генов на концах двух разных хромосом (справа вверху дано увеличение картины гибридизующихся хромосом).</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Гены, расположенные на одной хромосоме, определяют как сцепленные (связанные) гены. Если гены расположены на разных хромосомах, они наследуются независимо (независимая сегрегация). Когда же гены находятся на одной и той же хромосоме (т. е. сцеплены), они неспособны к независимой сегрегации. Изредка в половых клетках могут происходить различные изменения хромосом в результате рекомбинационных процессов между гомологичными хромосомами. Один из таких процессов получил название <strong>кроссинговера</strong>. Из-за кроссинговера сцепление между генами одной группы никогда не бывает полным. Чем ближе расположены друг к другу сцепленные гены, тем меньше вероятность изменения расположения таких генов у детей по сравнению с родителями. Измерение частоты рекомбинаций (кроссинговера) используется для установления линейного порядка генов на хромосоме внутри группы сцепления. Таким образом, при картировании хромосом первоначально устанавливают, находятся ли данные гены в одной и той же хромосоме, без уточнения, в какой именно. После того, как хотя бы один из генов данной группы сцепления локализуют в определенной хромосоме (например, с помощью гибридизации <emphasis>in situ</emphasis>), становится ясным, что все другие гены этой группы сцепления находятся в той же самой хромосоме.</p>
     <p>Первым примером связи генов с определенными хромосомами может служить обнаружение сцепления определенных наследуемых признаков с половыми хромосомами. Чтобы доказать локализацию гена в мужской половой Y-хромосоме, достаточно показать, что данный признак всегда встречается только у мужчин и никогда не обнаруживается у женщин. Группа сцепления женской X-хромосомы однозначно характеризуется отсутствием наследуемых признаков, передающихся от отца к сыну, и наследованием признаков матери.</p>
     <p>Особенно важным для изучения генома человека на первых этапах его исследования стал метод, называемый <strong>гибридизацией соматических клеток</strong>. При смешивании соматических (неполовых) клеток человека с клетками других видов животных (чаще всего для этой цели использовали клетки мышей или китайских хомячков) в присутствии определенных агентов может происходить слияние их ядер (гибридизация). При размножении таких гибридных клеток происходят потери некоторых хромосом. По счастливой для экспериментаторов случайности в гибридных клетках человек-мышь происходит потеря большей части хромосом человека. Далее отбираются гибриды, в которых остается только какая-нибудь одна человеческая хромосома. Исследования таких гибридов позволили связать некоторые биохимические признаки, свойственные клеткам человека, с определенными хромосомами человека. Постепенно благодаря использованию селективных сред научились добиваться сохранения или потери отдельных хромосом человека, несущих определенные гены. Схема отбора, хотя и не очень проста на первый взгляд, довольно хорошо показала себя в эксперименте. Так, придумали специальную селективную среду, на которой могут выживать только те клетки, в которых синтезируется фермент тимидинкиназа. Если для гибридизации с клетками человека взять в качестве партнера мутантные клетки мыши, не синтезирующие тимидинкиназу, то будут выживать только те гибриды, которые содержат хромосомы человека с геном тимидинкиназы. Таким путем впервые удалось установить локализацию гена тимидинкиназы на хромосоме 17 человека.</p>
     <p>Несмотря на то, что изучение генома человека на уровне хромосом дало ряд важных его характеристик, они были самыми общими и дали относительно мало для полного понимания устройства и функционирования генетического аппарата человеческих клеток.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как двухметровая молекула умещается в микроскопическом ядре?</p>
     </title>
     <p>Как уже говорилось, молекулы ДНК, содержащиеся во всех хромосомах одной клетки человека, имеют общую длину около 2 метров. Это в среднем в миллион раз больше, чем диаметр клеточного ядра, составляющий порядка микрометра. Как же умещаются столь гигантские молекулы в таком маленьком ядре? Изучение структуры хромосом позволило ответить на этот вопрос. Оказывается, в ядре осуществляется «насильственная» упаковка молекул ДНК. Это достигается с помощью специальных механизмов, обеспечивающих изгибание двойной спирали ДНК. Существует несколько уровней «компактизации» ДНК в клетке (рис. 11).</p>
     <p>Некоторые из особенностей упаковки ДНК изучены хорошо, а о некоторых существуют пока лишь приблизительные представления. Первый уровень компактизации заключается в накручивании нити ДНК, как нитки на катушку, на специальный комплекс ядерных белков (<strong>гистонов</strong>).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_014.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 11</strong>. Стадии упаковки ДНК в хромосомах (от двойной спирали до целых хромосом)</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Нить ДНК делает около двух оборотов вокруг одного комплекса, а затем снова около двух оборотов вокруг второго комплекса и т. д. В результате образуется структура, напоминающая бусы. Отдельные бусинки в этой структуре получили название <strong>нуклеосомы</strong>. На одной нуклеосоме размещается около 200 пар нуклеотидов ДНК. Между нуклеосомами остается фрагмент ДНК размером до 60 пар оснований, называемый линкером. Этот уровень укладки позволяет уменьшить линейные размеры ДНК в 6–7 раз.</p>
     <p>На втором уровне компактизации «бусы» укладываются в спираль, состоящую из шести нуклеосом на виток. При этом линейные размеры ДНК уменьшаются в сумме до 1 мм, т. е. в 25–30 раз.</p>
     <p>Третий уровень компактизации молекул ДНК изучен еще плохо. Скорее всего, это петельная укладка фибрилл — образование петельных доменов, которые под углом отходят от основной оси хромосомы (уплотнение в 680 раз). Их можно видеть в обычный световой микроскоп.</p>
     <p>На последнем уровне компактизации ДНК происходит ее уплотнение примерно в 10000 раз.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Анализ суммарной ДНК — новые сведения о структуре генома человека</p>
     </title>
     <p>На первом этапе непосредственного исследования структуры генома человека, когда еще не существовала методология генной инженерии, для изучения ДНК применяли традиционные физико-химические методы. В этих опытах использовали суммарные препараты ДНК, целиком выделенные из ядер клеток человека.</p>
     <p>Пожалуй, первые сведения о молекулярной структуре генома человека были получены в результате центрифугирования в пробирке растворов ДНК в хлористом цезии при довольно высоких скоростях. В процессе вращения соли цезия создают тонкие слои раствора с различной плотностью (градиент плотности) вдоль пробирки и молекулы ДНК перемещаются в этом градиенте, пока не достигнут такой области, где плотность солевого раствора будет точно такой же, как их собственная. А плотность ДНК сильно зависит от содержания АТ и ГЦ-пар нуклеотидов, т. е., как говорят, от нуклеотидного состава. Оказалось, что основная масса ДНК человека после центрифугирования располагается преимущественно в одной зоне градиента (это соответствует среднему содержанию ГЦ-пар в геноме человека, равному 42 %). Однако наряду с этим неожиданно обнаруживались и небольшие (минорные) полосы, в которых также содержались молекулы ДНК, но с иной плотностью и, следовательно, с иным содержанием нуклеотидных пар. Такие минорные, или дополнительные фракции ДНК получили название «сателлитных». Такое имя дали этим фракциям не случайно. В то время как раз был запущен первый советский спутник (лат. <emphasis>satellitis</emphasis> — спутник). Это и натолкнуло исследователей на такое название.</p>
     <p>Вскоре после того, как была установлена двухспиральная структура ДНК, обнаружили, что при сильном нагревании ДНК две ее цепи расходятся (расплавляются) и ДНК из двунитевой превращается в однонитевую. Это приводит к нарушению ее естественной структуры, что получило отражение в названии данного процесса — <strong>денатурация</strong> ДНК. Однако при охлаждении денатурированной ДНК комплементарные цепи находят друг друга и соединяются строго так, как они располагались в исходной неденатурированной молекуле, по типу застежки — «молнии». Этот процесс получил название <strong>ренатурации</strong> или <strong>реассоциации</strong>. Сразу же после обнаружения этого явления оно было использовано экспериментаторами в целях изучения структуры генома.</p>
     <p>Немного совсем простой математики для тех самых любопытных, кто недавно закончил ВУЗ, изучал химию и еще не забыл все, чему его учили. Процесс реассоциации ДНК во многом сходен с обычной химической реакцией второго порядка и, по этой причине, может быть описан довольно простой формулой:</p>
     <p>С<sub>t</sub> /C<sub>0</sub> = 1/(1 + k<sub>2</sub> (C<sub>0</sub> t)),</p>
     <p>где C<sub>0</sub> и С<sub>t</sub> — концентрации однонитевых ДНК соответственно в начальный (нулевой) момент времени и в момент времени t после начала реакции реассоциации, k<sub>2</sub> — константа скорости реакции второго порядка.</p>
     <p>Для удобства изображения процесса реассоциации строят график, в котором по оси ординат откладывают долю реассоциированных молекул, а по оси абсцисс — величину C<sub>0</sub> t. При таком изображении кривые кинетики реассоциации ДНК простейших организмов (вирусов и бактерий) имеют S-образный вид. Это соответствует кинетике химической реакции второго порядка. Если в эксперименте наблюдают отклонения от этой кривой, то это должно указывать на гетерогенность цепей ДНК по скорости взаимодействия друг с другом: одни реагирует быстрее, другие, соответственно, медленнее. Когда ДНК человека порезали на куски небольшого размера и измерили кинетику их реассоциации, то обнаружилось, что кривая, описывающая этот процесс, далека от стандартной (рис. 12).</p>
     <p>Это явилось результатом того, что в ДНК человека имеются нуклеотидные последовательности, реассоциирующие с разной скоростью, а суммарная кривая реакции, наблюдаемая в опыте, отражает совокупность множества независимых реакций второго порядка. Когда были проведены эти эксперименты, уже существовал математический аппарат, позволяющий, хотя и очень грубо, вычленять из сложной суммарной кривой отдельные относительно однородные кинетические компоненты. Различия в скоростях реассоциации разных компонентов ДНК человека были связаны с разной представленностью в ДНК отдельных нуклеотидных последовательностей. Участки, которые присутствуют в геноме всего один раз, назвали уникальными. Если в геноме определенная нуклеотидная последовательность не уникальна, а представлена неким числом одинаковых копий (т. е. повторяется, отсюда и название — повторяющаяся), то такая последовательность, естественно, по чисто химическим законам, будет в растворе находить комплементарную цепь и взаимодействовать с ней (реассоциировать) значительно быстрее первой.</p>
     <p>В результате такого анализа нашли, что в геноме человека около 75 % участков ДНК представлены 1 копией (уникальные) на гаплоидный геном (естественно, в ядре, являющемся диплоидным, имеется 2 копии каждой уникальной нуклеотидной последовательности). Остальную часть генома составляют повторяющиеся последовательности (повторы), среди которых 10 % представлены очень быстро реассоциирующими повторами (10<sup>4</sup> и более копий на геном) и около 15 % — умеренными повторами. Заметим сразу, что в дальнейшем эти оценки были существенно пересмотрены. Однако некоторые из этих результатов остались в силе до сих пор.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_015.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 12</strong>. Кинетика восстановления двунитевых молекул из искусственно разделенных комплементарных цепей ДНК человека (реассоциация). ДНК разбивают на небольшие фрагменты, денатурируют путем нагревания, а затем при охлаждении разошедшиеся цепи ДНК вновь соединяются. Чем чаще в смеси встречаются те или иные последовательности, тем быстрее они находят друг друга в растворе и реассоциируют. По этой кинетике определяли общее содержание повторяющихся и неповторяющихся (уникальных) нуклеотидных последовательностей в геноме человека</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Первоначальные анализы показали, что среди быстро взаимодействующих друг с другом при реассоциации фрагментов ДНК присутствует некоторое количество таких, кинетика реассоциации которых отличается от реакции второго порядка. Причина этому оказалось в том, что эти участки представляют собой так называемые <strong>обращенные повторы</strong>, или <strong>палиндромы</strong> — взаимокомплементарные последовательности, расположенные не на разных, а на одной нити ДНК.</p>
     <p>Таким образом, в ДНКовом текте присутствуют «предложения» — палиндромы («перевертыши»), одинаково читаемые слева направо и справа налево. Перевертыши хорошо известны из литературы — это предложения, которые читаются одинаково слева направо и справа налево без учета знаков препинания и интервалов между словами. В качестве примера приведем один из таких перевертышей:</p>
     <p>УЖРЕДКОРУКОЮОКУРОКДЕРЖУ.</p>
     <p>В ДНК перевертышами называют отрезки двойной антипараллельной спирали, которые имеют одинаковую нуклеотидную последовательность при чтении по обеим цепям в одинаковом направлении. Это выглядит как, например, в ниже приведенном случае:</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_016.png"/>
     <empty-line/>
     <p>Здесь стрелками показано направление цепей ДНК, а звездочками — водородные связи, образуемые между парами нуклеотидов. Общее число таких «перевертышей» в геноме человека оценено в интервале от 10<sup>5</sup> до 10<sup>6</sup>. При этом они относительно равномерно распределены по ДНК.</p>
     <p>Имеются в геноме человека и нуклеотидные последовательности, которые на всем своем протяжении построены из одной единственной «буквы». Если в одной цепи ДНК эта буква А, то в другой цепи, соответственно, будет буква Т. Такие участки названы <strong>гомополимерными</strong>. В случае приведенного выше примера последовательность нуклеотидов записывается, как поли(А) — поли(Т). Таким образом, выяснилось, что в геноме человека (а параллельно это изучали и в геномах других организмов) имеются все варианты нуклеотидных последовательностей, состоящих из 4 «букв», которые только можно себе мысленно представить.</p>
     <p>Используя различные модификации метода реассоциации ДНК, установили также, что в большей части генома человека повторяющиеся и уникальные нуклеотидные последовательности перемежаются друг с другом, а средние длины перемежающихся повторяющихся и уникальных фрагментов ДНК составляют соответственно 300 и 2000 п. н.</p>
     <p>Приведенные выше данные были, конечно же, усредненными и поверхностно отражали общую картину устройства генома человека. Тем не менее они послужили хорошей основой для дальнейших более углубленных исследований. Важно, что одновременно такие же работы проводились и с использованием других эукариотических организмов. Многие моменты оказались сходными у разных высших организмов и растений. Так постепенно начали вырисовываться в общих чертах основные принципы организации генома человека.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Новый этап — анализ индивидуальных элементов ДНК (генная инженерия)</p>
     </title>
     <p>Мысль ученых продолжала интенсивно работать. И в результате в 1970-х годах были разработаны принципиально новые методы работы с ДНК. Ее научились резать на фрагменты, сшивать их друг с другом, а затем переносить в клетки и целые организмы. На практике это сводится к созданию в пробирке (т. е. <emphasis>in vitro</emphasis>) новых молекул ДНК, состоящих из фрагментов разного происхождения (так называемых <strong>рекомбинантных ДНК</strong>), которые в естественных условиях не могут возникнуть благодаря установленным и тщательно охраняемым Природой межвидовым барьерам. Датой рождения нового революционизирующего направления, получившего название <strong>генной инженерии</strong>, принято считать 1972 год, когда в США была создана первая рекомбинантная молекула ДНК.</p>
     <p>Становление генной инженерии происходило очень непросто. Уже в самом начале (в 1973 году) участники Гордоновской конференции направили письмо президенту Национальной Академии наук США, в котором высказывали серьезные опасения о возможной опасности рекомбинантных ДНК для здоровья человека и окружающей среды. Прозвучал даже призыв к мораторию на некоторые виды генно-инженерных исследований. Два года спустя состоялась конференция в Асиломаре (США), где также шла речь об опасности генно-инженерных манипуляций и их ограничении. Один из основных исследователей структуры ДНК Э. Чаргафф, в частности, вопрошал: «Имеем ли мы право посягать необратимым образом на эволюционную мудрость миллионов лет только для того, чтобы удовлетворить амбицию и любопытство нескольких ученых?» Озабоченность ученых объяснялась теоретической возможностью создания в пробирке новых генетических структур, способных вызывать необычные формы инфекционных заболеваний человека, или созданием организмов, неблагоприятно воздействующих на окружающую среду. Однако как тогда, так и по прошествии трех десятков лет не существует никаких подтверждений тому, что рекомбинантные ДНК представляют опасность для человека. Современное состояние молекулярной генетики и как вершина ее развития — секвенирование генома человека — свидетельствуют о том, что генная инженерия полностью оправдала большие надежды ученых и поддерживающей ее общественности. Сейчас уже практически нет спора в отношении важности и необходимости использования генной инженерии для решения как научных, так и практических задач, стоящих перед человечеством.</p>
     <p>Генная инженерия как принципиально новая технология возникла в значительной мере на базе достижений, которых ученые добились при изучении молекулярных процессов, которые происходят в бактериальной клетке. Было сделано несколько важных открытий, прежде чем исследователи научились легко и направленно манипулировать с ДНК, а не просто смешивать фрагменты ДНК с бактериями и отбирать среди них случайно возникающие варианты (рекомбинанты).</p>
     <p>Бактерии имеют высокоэффективный механизм защиты от чужеродной ДНК. Исследование этой проблемы привело к обнаружению в бактериях специальных ферментов, получившие название <strong>рестриктаз</strong>. Первые из них получены еще в 1970 г. Сейчас уже выделено несколько сот разнообразных рестриктаз из клеток разных видов бактерий. Каждый из таких ферментов «узнает» строго определенные короткие (обычно 4–6 п. н.) нуклеотидные последовательности ДНК, которые чаще всего представляют собой палиндромы, и разрезает ДНК на фрагменты по этим участкам. В результате этих свойств рестриктазы стали незаменимым инструментом в исследовании генома, своеобразным скальпелем для ДНК.</p>
     <p>Большой удачей для экспериментаторов было то, что в большинстве случаев при нарезании рестриктазами ДНК образующиеся фрагменты содержат «липкие» концы, т. е. способны в дальнейшем соединяться друг с другом. Для восстановления химической связи таких слипшихся фрагментов стали использовать еще один новый класс ферментов — <strong>лигазы</strong>. Так появились первые инструменты, позволяющие целенаправленно манипулировать с молекулами ДНК <emphasis>in vitro</emphasis>. Следующий важный этап — размножение сконструированных рекомбинантных ДНК, чтобы можно было с ними работать дальше. Для этой цели стали использовать специальные ДНК — <strong>векторы</strong>, которые представляют собой или бактериофаги, или внехромосомные кольцевые молекулы — <strong>плазмиды</strong>, которые обладают способностью размножаться в бактериальных клетках. Если любой фрагмент ДНК внести в состав ДНК бактериофагов или плазмид, то при переносе в бактериальные клетки он будет там размножаться вместе с вектором. Наконец, были разработаны специальные подходы для отбора бактериальных клеток, в которых содержатся необходимые рекомбинантные ДНК. Все эти достижения позволили проводить <strong>клонирование</strong> ДНК, т. е. выделять из сложной смеси молекул определенные участки ДНК и размножать их.</p>
     <p>Клонирование фрагментов ДНК дало в руки исследователей принципиально новый подход к выделению из сложной смеси ДНКовых фрагментов конкретных индивидуальных последовательностей. При этом они могли содержать осмысленные тексты (гены) или не содержать таковых. Традиционная биохимия не могла обеспечить подобную процедуру в силу того, что различные фрагменты ДНК химически очень сходны. Но генной инженерии это оказалось вполне под силу. Схематически процесс клонирования ДНК изображен на рис. 13.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_017.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 13</strong>. Схема процесса клонирования ДНК с использованием в качестве вектора бактериальной плазмидной ДНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>После разрезания ДНК на фрагменты с помощью рестриктазы все они соединяются ковалентно с вектором (вектор разрезан той же рестриктазой) в результате «слипания» концов молекул и последующей обработки «гибридов» лигазой. Так в пробирке создается искусственная или рекомбинантная ДНК. Затем осуществляют перенос множества образовавшихся рекомбинантных молекул в бактериальные клетки — <strong>трансформацию</strong>. Особенность процесса трансформации заключается в том, что в одну бактериальную клетку попадает лишь одна рекомбинантная молекула ДНК. После этого, благодаря отбору, размножаются только бактерии с рекомбинантными ДНК, содержащими требуемые нуклеотидные последовательности.</p>
     <p>Для изучения структуры генома необходимо не только клонировать все его участки в виде рекомбинантных молекул, но, главное, расшифровать в них последовательность нуклеотидов, т. е. «прочесть» ДНКовый текст.</p>
     <p>Важным моментом во всей этой генно-инженерной «кухне» было создание принципиально новой технологии размножения индивидуальных фрагментов ДНК <emphasis>in vitro</emphasis>. Этот удивительно простой метод получения фрагментов ДНК в неограниченном количестве копий был придуман при необычных обстоятельствах — ночью, во время автомобильной поездки в горах Калифорнии. Автор этой идеи нобелевский лауреат Кэри Б. Мюллис так вспоминает момент озарения. «Иногда удачная идея приходит в голову совершенно неожиданно. Со мной, например, это случилось в одну из апрельских ночей в 1983 г., когда я, сидя за рулем автомобиля, пробирался по освещенной луной горной дороге в секвойные леса Северной Калифорнии. Мысль моя случайно натолкнулась на процесс, благодаря которому можно получать копии генов в неограниченных количествах. Теперь он называется «полимеразной цепной реакцией». За создание новой технологии ее автор получил Нобелевскую премию.</p>
     <p>Полимеразная цепная реакция (сокращенно ПЦР) дает возможность в течение дня из одной молекулы ДНК получать 100 миллиардов идентичных по структуре молекул. Эта реакция довольно проста в исполнении: нужны лишь ДНК, пробирка, несколько реагентов и источник нагревания и охлаждения. Препарат ДНК, который необходимо копировать, может быть получен и из кусочка ткани, и из капли засохшей крови, и из засушенной мумии, и даже из тела мамонта, пролежавшего несколько тысяч лет в вечной мерзлоте. Суть этого метода изображена на рис. 14 на цветной вклейке.</p>
     <p>Сама процедура ПЦР заключается в следующем. Прежде всего, ДНК денатурируют, нагревая ее до 98 °C. При этом две цепи ДНК, относительно слабо связанные между собой, разделяются друг от друга. Далее в ход идут так называемые затравки (праймеры) — короткие однонитевые фрагменты ДНК, которые комплементарны краям того участка генома, который собираются размножать (амплифицировать). Эти затравки гибридизуются с комплементарными участками однонитевых молекул ДНК, после чего специальный фермент (ДНК-полимераза) удлинняет затравки, строя молекулу ДНК по матрице (цикл 1). Затем продукты реакции вновь денатурируют и процедуру повторяют необходимое число раз. За 20–30 циклов из одной молекулы можно получить миллионы копий ДНК. Этот процесс подобен цепной ядерной реакции, но осуществляется в пробирке с помощью специального фермента — термостабильной ДНК-полимеразы. По этой причине он и получил название полимеразной цепной реакции.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_018.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 14</strong>. Схема протекания полимеразной цепной реакции (ПЦР).</sup></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Конечная цель — определение полной последовательности нуклеотидов в ДНК человека</p>
     </title>
     <p>Длительное время искали эффективные методы, позволяющие определять последовательность нуклеотидов в длинных молекулах ДНК (такое определение нуклеотидной последовательности получило название <strong>секвенирование</strong>, от анг. sequence — последовательность). Только в середине 70-х годов секвенирование протяженных участков ДНК стало возможным. Связано это было с изобретением принципиально новых подходов. В 1976 г. А. Максамом и У. Гилбертом был разработан метод прямого секвенирования, основанный на химической деградации ДНК. В данном случае осуществляется специфическая химическая фрагментация длинной цепи ДНК (полинуклеотида), радиоактивно меченной с одного конца. Затем препарат меченой ДНК разделяют на четыре порции и каждую из них обрабатывают реагентом, модифицирующим одно или два из четырех оснований, содержащихся в ней. После разделения в специальном геле меченых фрагментов по размерам (с помощью электрофореза) на рентгеновских пленках смотрят, что при этом происходит с нуклеотидной последовательностью, и на основании этого делают вывод о порядке расположения нуклеотидов друг за другом в каждом фрагменте ДНК. Однако метод оказался довольно сложным. В становлении этого метода на его начальных этапах существенную роль сыграл российский ученый академик А. Д. Мирзабеков, работавший в лаборатории У. Гилберта.</p>
     <p>Чуть раньше английский ученый Фред Сэнгер предложил иной способ расшифровки структуры ДНК, который в конечном итоге после разных модификаций стал основным. Согласно методу Сэнгера молекулу ДНК с помощью специальной обработки ферментами не только расщепляют на фрагменты, но и «расплетают» ее двойную спираль на две нити. Потом по каждому из полученных обрывков «нитей» с помощью специальных затравок восстанавливают недостающую вторую нить ДНК. При этом синтез второй нити осуществляется не полностью, а с помощью специального приема обеспечивается прекращение синтеза строго на одном из 4 нуклеотидов. В результате этого получался набор цепей ДНК с разной длиной — «лесенка». Эта «лесенка» становится видимой глазом после разделения всех фрагментов по размерам за счет того, что концы всех фрагментов содержат специфическую — или радиоактивную, или флуоресцентную метку. Следует отметить, что в разработку этого поистине революционизирующего метода существенный вклад был сделан и двумя российскими учеными: профессором С. К. Василенко и академиком Е. Д. Свердловым.</p>
     <p>За разработку методов секвенирования Гилберт и Сэнгер получили Нобелевскую премию. Интересно, что для Сэнгера эта была уже вторая премия, первую он получил за расшифровку аминокислотной последовательности первого белка — инсулина.</p>
     <p>Все автоматы-секвенаторы, которые появились позднее, были построены по принципу метода Сэнгера, поскольку он оказался более удобным для автоматизации процесса и компьютерной регистрации результатов. В настоящее время ряд крупных фирм занимается производством таких автоматов, а также стандартных наборов реактивов для анализа ДНК. Секвенирование стало достаточно рутинной лаборантской работой. А метод Максама — Гилберта имеет сейчас скорее историческое, чем практическое значение.</p>
     <p>Во всех случаях основное правило заключается в том, чтобы в препарате ДНК, который собираются секвенировать, все фрагменты имели, по крайней мере, один одинаковый конец, т. е. одну точку отсчета. В этот фиксированный конец вводят радиоактивную (или флуоресцентную) метку. После этого проводят дальнейшие специфические расщепления молекул с помощью ферментов или химических агентов по строго определенным азотистым основаниям. Условия расщепления при этом таковы, что на каждый меченый фрагмент в среднем приходится один разрыв. В результате после расщепления образуется набор фрагментов разной длины, каждый из которых начинается в точке отсчета, а заканчивается на или перед определенным типом нуклеотида.</p>
     <p>Полученные фрагменты разделяют по размерам с помощью электорофореза в гелях. Маленькие фрагменты движутся быстрее более крупных, и в результате такой процедуры все фрагменты выстраиваются друг за другом в зависимости от своей длины. Результат такого разделения изображен схематически на рис. 15.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_019.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 15</strong>. Схема, поясняющая процесс подготовки и прочтения ДНКового текста</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Так осуществляют секвенирование небольших фрагментов ДНК (не более 1000 нуклеотидов). Но геномы даже самых примитивных организмов имеют размер свыше 500 000 п. н. Как же их секвенируют? Для этого разработано несколько стратегий. Не будем вдаваться в подробности, но укажем на некоторые основные из них.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Секвенирование простых геномов</p>
     </title>
     <p>Для определения нуклеотидной последовательности (т. е. первичной структуры) конкретного района ДНК в первую очередь необходимо упростить ее, что достигается путем разрезания ее на относительно короткие фрагменты. Сделать это можно, например, с помощью специальных «скальпелей» для ДНК — ферментов рестриктаз, о которых уже шла речь выше.</p>
     <p>При секвенировании простейших организмов, у которых геном относительно невелик, обычно используют процедуру, называемую условно «сверху вниз». Всю ДНК «разрезают» на кусочки с помощью уже упоминавшихся выше ферментов рестриктаз, затем секвенируют эти кусочки по отдельности, а после «склеивают» из них полный геном. «Склеивание» оригинала осуществляется за счет того, что нуклеотидные последовательности разных кусочков перекрываются друг с другом, т. е. одинаковы по концам. Эта методология получила название «дробовика». Суть данной процедуры отражена на рис. 16.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_020.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 16</strong>. Схема стратегии «дробовика», используемая для секвенирования больших молекул ДНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Однако в случае такого очень сложного генома, как геном человека, начали с другого, а именно с определения положения известных генов и других генетических маркеров на отдельных хромосомах, то есть с генетического картирования генома. Подобную задачу генетическими экспериментами на более простых объектах пытался решить еще Т. Морган, который за свои работы получил Нобелевскую премию в 1933 году. Теперь появились более эффективные методы. Один из них, называемый методом «радиационных гибридов», заключается в следующем. Клетки человека, растущие вне организма в питательной среде, облучают рентгеном, что приводит к гибели клеток в результате разрыва хромосомной ДНК на куски, содержащие от 2,5 до 25 млн. п. н. Но прежде, чем убитые облучением клетки распадутся, их сливают с клетками хомяка, в результате чего в разные клетки хомячка попадают разные наборы фрагментов ДНК человека. Затем «гибридные» клетки размножают в культуре, при этом в них наряду с собственной ДНК реплицируются и фрагменты чужеродной ДНК. Затем определяют состав известных генов и других генетических маркеров в каждой клеточной линии и, статистически обработав полученные данные, выводят наиболее вероятное их взаимное расположение в хромосомах. В качестве генетических маркеров использовали как гены, так и фрагменты ДНК с неизвестной функцией. Для картирования хромосом важным свойством маркеров являлся их полиморфизм, т. е. существование разных форм среди индивидуумов.</p>
     <p>Так были построены первые генетические карты генома человека, на которых первоначально были отмечены различные генетические маркеры, отстоящие друг от друга на расстоянии не более 2 миллионов нуклеотидных пар (млн. н. п.).</p>
     <p>Затем были составлены физические карты хромосом: первоначально с разрешением 0,1 млн. н. п., а затем 0,001 млн. н. п. Для этой цели на первом этапе применяли методы окрашивания хромосом и гибридизации с хромосомами <emphasis>in situ</emphasis>. И лишь позднее использовали рестриктазы. С помощью этих удивительно точно работающих ферментов «дробили» ДНК по строго определенным участкам на миллионы перекрывающихся между собой по нуклеотидной последовательности фрагментов, «разбирали» каждый из них по отдельности, после чего из них «склеивали» оригинал. «Склеивание» проводили на основании перекрывания фрагментов по нуклеотидной последовательности. Так постепенно шли все выше и выше. Поэтому данная стратегия получила название «снизу вверх». Со всей очевидностью можно сказать, что решалась грандиозная по масштабам и сложности задача. И решить ее ученые смогли только с помощью суперкомпьютеров. В результате были созданы физические карты разных областей ДНК и целых хромосом, состоящие из последовательно перекрывающихся друг с другом фрагментов. Набор таких «родственных» фрагментов получил название <strong>контиг</strong> (рис. 16).</p>
     <p>А далее наступила очередь секвенирования отдельных рестрикционных фрагментов. Это привело в конечном итоге к построению секвенсовых карт, на которых степень разрешения была доведена до своего максимального значения. Если 20 лет назад расшифровка нуклеотидной последовательности ДНК длиной 1000 п. н. считалась большим научным достижением (за это можно было сразу получить степень доктора наук), то уже к 1990 году секвенирование ДНК стало массовой технологией. А сейчас квалифицированный лаборант проделывает такую работу всего за несколько часов.</p>
     <p>После появления эффективных методов секвенирования ДНК и нескольких стратегий использования этого метода стал стремительно нарастать вал расшифрованных нуклеотидных последовательностей, в первую очередь таких простых организмов, как вирусы, а также отдельных клонированных фрагментов ДНК различных видов высших организмов. Так, еще в конце 1970-х годов была расшифрована структура первого живого объекта — вируса бактерий — бактериофага, обозначаемого как φΧ 174, имеющего длину 5386 п. н. Затем последовала очередь других.</p>
     <p>В конце 80-х гг. были начаты крупные международные проекты, целью которых было полное секвенирование геномов бактерий, грибов, дрожжей, дрозофилы, мыши, пшеницы, человека и др. Первоначально была определена первичная структура ДНК микроорганизмов с размерами генома до 20 млн. п. н., к концу 1998 г. их число составило уже 18 (см. табл. 2). Наименьший размер генома у свободно живущих организмов (например, у бактерии <emphasis>Mycoplasma genitalium</emphasis>) составляет лишь около 600 000 п. н. У этой бактерии содержится всего 500 генов, причем 150 из них (если их удалять по одиночке) никак не влияют на её жизнеспособность. Так возникло предположение, что элементарная «машина жизни» теоретически должна работать при наличии всего лишь 350 генов.</p>
     <p>Первые объекты для секвенирования были выбраны неслучайно. Большинство из этих микроорганизмов (архебактерии, спирохеты, хламидобактерии, кишечная палочка, возбудители пневмоний, сифилиса, гемофилии, метанобразующие бактерии, микоплазмы, риккетсии, цианобактерии) способны вызывать различные патологии у человека. В настоящее время многие из этих проектов уже завершены; исследовано свыше 800 полных клеточных геномов микоплазм, архебактерий, кишечной палочки, возбудителей ряда болезней человека, а также пекарских дрожжей, маленького червя-нематоды, дрозофилы и весьма интересного в практическом плане растения арабидопсиса. Весьма вероятно, что истинное число секвенированных к настоящему времени геномов гораздо больше, потому что многие фармацевтические фирмы засекречивают свои результаты, не публикуя их в открытой печати.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle> <sup>Таблица 2. Некоторые микроорганизмы, геномы которых полностью секвенированы к настоящему времени</sup></subtitle>
     <image l:href="#i_021.png"/>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ТАЙНА ТАЙН ЗА 6 МИЛЛИАРДОВ ДОЛЛАРОВ</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Лучше изучить лишнее, чем ничего не изучить.</p>
     <text-author>Сенека Старший</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Кто хочет много знать,</p>
     <p>тому надо мало спать.</p>
     <text-author>Русская пословица</text-author>
    </epigraph>
    <p>И вот дошла очередь до расшифровки сокровеннейшей тайны человека — ДНКового текста его генома, который некоторые называют Книгой жизни или Энциклопедией человека.</p>
    <p>Напомним еще раз, как все это начиналось и происходило. В 1988 году был создан проект «Геном человека» Национального института здоровья США. Главой работ по полному секвенированию генома человека стал нобелевский лауреат Джеймс Уотсон. Одновременно в России с этой же идеей выступил академик А. А. Баев. Государственная программа «Геном человека» была принята в этом же году в Советском Союзе. Позднее к программе подключились другие страны, и широкомасштабные координированные исследования стали проводиться под эгидой международной организации Human Genom Organisation (HUGO). На работу по секвенированию генома человека, осуществленную этим мировым консорциумом, было потрачено в сумме более 3 миллиардов долларов. В России членами этой организации являются сегодня около 80 российских ученых (председатель Российского совета по геному человека — академик Л. Л. Киселев). Из 24-х хромосом генома человека ученые России в основном концентрировались на 3-й, 13-й и 19-й хромосомах. При этом непосредственно секвенированием ДНК они занимались очень мало, основное внимание было обращено на структурно-функциональные исследования генома. В материальном отношении наш вклад был настолько скромен, что сейчас при общих подсчетах его вообще не учитывают.</p>
    <p>Первоначально огромный объем предстоящей работы очень пугал многих исследователей. И действительно ситуация на первых этапах не была слишком обнадеживающей. В первые 2 года работы проекта «Геном человека» скорости секвенирования были еще очень низкими. Для полного завершения работы такими темпами потребовалось бы около 100 лет. Это удручало одних исследователей, но не останавливало других. Последним стало очевидно, что решение данной задачи невыполнимо традиционными методами и необходим поиск новых подходов и технологий расшифровки нуклеотидных последовательностей фрагментов ДНК, а также создание новой вычислительной техники и оригинальных компьютерных программ. Все это, конечно, было невыполнимо в рамках отдельно взятого государства. По этой причине к проекту были привлечены около 20 различных стран, организован международный банк данных, куда поставлялась вся информация, полученная в процессе решения данной задачи. В результате технических новаций постепенно возрастала производительность аппаратуры, стали использовать промышленные роботы, многие процессы были автоматизированы. И вскоре скорость секвенирования достигла 10 млн. нуклеотидных пар в сутки! Теперь уже выполнение проекта стало реальностью. За 1995 г. длина участков ДНК человека с установленной последовательностью нуклеотидов увеличилась почти в 10 раз, но это составляло еще менее 0,001 % от всего генома человека. К началу 1998 г. было секвенировано всего около 3 % генома.</p>
    <p>Примерно в это время к работе по секвенированию ДНК человека неожиданно присоединилась частная американская компания из штата Мериленд «Celera Genomics» под руководством Крега Вентера, которая объявила, что закончит свою работу на 4 года раньше международного консорциума. Это сильно подхлестнуло всех участников.</p>
    <p>Следует отметить, что два конкурирующих коллектива — HUGO и Celera — использовали в своей работе разные подходы к секвенированию ДНК. Эту разницу можно сравнить с процессом создания подробной маршрутной карты. Можно описать подробнейшим образом каждую горку, каждую канавку, каждый бугорок. А можно описать весь путь, но при этом отметить только наиболее важные участки. Международный консорциум применил в своей работе традиционный метод, который заключался в том, что «кусочки» молекул ДНК выстраивали друг за другом: сначала делали карты хромосом, а потом по ним «прогуливались». Таким образом, ученые теряли время на подготовке материала, картировании, но выигрывали в секвенировании — не нужно было помногу раз делать одно и то же. Руководитель компании «Селера» Крег Вентер предложил ускоренный вариант, так называемый «шрапнельный» метод расшифровки структуры целого генома. Этот метод предусматривает разделение всего генома на небольшие фрагменты ДНК без предварительного их картирования, а затем расшифровку последовательностей с использованием высокопроизводительных автоматов и «сборку» фрагментов в нужном порядке с помощью суперкомпьютера с учетом соответствия перекрывающихся нуклеотидных последовательностей на концах фрагментов. Все это напоминает сборку гигантского неизвестного паззла по отдельным совершенно абстрактным его фрагментам. Метод, конечно, казался очень простым, но при этом одни и те же «кусочки» неизбежно попадали в аппарат-секвенатор по 10, а то и по 20 раз. «Celera», конечно же, теряла на том, что по многу раз секвенировала одни и те же фрагменты, поскольку до начала их секвенирования ничего о них не знала. Это казалось многим непроизводительной тратой средств и времени. Но в конечном итоге в результате использования своего подхода «Селера» сильно сэкономила время и деньги на предварительной подготовке материала, так как нужно было только раздробить ДНК на фрагменты и не заниматься трудоемким процессом их предварительного картирования. Кроме того, «Селера» почти с самого начала использовала специальный робот, который способен автоматически расшифровывать ДНК. Этот робот обладал способностью метить разные «буквы» ДНКового текста различными флюоресцирующими красками, а затем с помощью лазера считывать последовательности цветов, как последовательность букв. Огромный объем информации обрабатывался с помощью уникального суперкомпьютера. Celera по-латински обозначает «быстрая». И компания оправдала свое название. Еще в 1995-м году на основе предложенного Вентером подхода было осуществлено секвенирование генома бактерии <emphasis>Haemophilus influenzae</emphasis>. А когда «Селера» приступила к секвенированию генома человека, то и здесь добилась большого успеха, быстро встав по числу секвенированных нуклеотидных последовательностей генома человека вровень с международным консорциумом.</p>
    <p>Началась беспримерная в науке гонка. Два коллектива работали независимо, не жалея сил, чтобы придти к финишу первыми. Технология все время совершенствовалась. В результате жесткой конкуренции была создана, можно сказать, новая индустрия по секвенированию ДНК. В Англии, США, Франции, Германии, Японии появились гигантские автоматизированные фабрики — геномотроны, — секвенирующие по несколько миллионов нуклеотидов в неделю.</p>
    <p>И вот произошло долгожданное событие: в декабрьском номере журнала Nature за 1999 год появилась статья под названием «Нуклеотидные последовательности первой хромосомы человека». В этой статье коллектив, состоящий из более чем двухсот авторов, сообщил о полном секвенировании одной из самых малых хромосом человека — хромосомы под номером 22. Выход этой статьи окончательно подтвердил тот факт, что проект «Геном человека» будет выполнен. Произошедшее событие некоторые ученые сравнили с первым взглядом на ландшафт новой планеты.</p>
    <p>Между разными участниками гонки, призом в которой была полная последовательность нуклеотидов генома человека, с самого начала возникло еще одно существенное противоречие. Суть его заключалась в том, что Вентер и его компания «Селера» настаивали на праве индивидуального владения всеми данными, полученными при установлении последовательности нуклеотидов, и возможности получать коммерческую выгоду от всех видов использования этих материалов. Руководители международного проекта считали, что результаты расшифровки генома должны быть доступны всем ученым и использоваться ими без всяких ограничений. Спор достиг такого накала, что в это вынуждены были вмешаться даже главы разных правительств. Весной 2000 года президент США Билл Клинтон и британский премьер-министр Тони Блэр выступили с совместным заявлением, в котором поддержали позицию руководителей международного проекта «Геном человека». В конечном итоге консенсус был достигнут, и в июне 2000 года два конкурирующих коллектива — «Celera Genomics» и международный консорциум, — объединив свои данные, официально объявили о том, что их совместными усилиями в целом завершено секвенирование генома человека, создан его черновой вариант.</p>
    <p>Проект «Геном человека» оказался одним из наиболее дерзновенных, дорогостоящих и потенциально важных проектов в истории науки. Согласно первоначальным расчетам, работа по расшифровке генома человека должна была окончиться в 2005-м году и стоить в общей сложности 3 миллиарда долларов. Но жизнь внесла свои существенные поправки, и в конечном итоге проект реализовался на 5 лет быстрее, но на его реализацию потребовалось уже примерно 6 миллиардов долларов, т. е. чуть меньше чем по 2 доллара за каждую пару нуклеотидов. Дополнительные 3 миллиарда долларов были добавлены частным капиталом присоединившейся позднее компании Celera Genomics. Научные публикации чернового варианта структуры генома человека появились в феврале 2001 года. Качество секвенирования достаточно высокое и предполагает в среднем наличие только одного ошибочно определенного нуклеотида на протяжении более 50 тыс. п. н.</p>
    <p>Итак, на сегодняшний день в основном геном человека секвенирован, т. е. определен порядок расположения нуклеотидов во всех молекулах ДНК на всех хромосомах. Текст этот огромен. По последним данным он состоит из 3,2 миллиардов «букв». Вся эта информация теперь содержится в сверхмощных компьютерах (книга с этим текстом не издана и едва ли будет издана когда-либо). Вокруг этого события сразу же поднялся невероятный шум и ажиотаж. Но только специалисты понимали до конца и тот огромный успех, который был достигнут в результате реализации первого этапа программы, и сверхтрудность тех задач, которые еще предстоит решить человечеству до достижения конечной цели. Важно понимать, что все произошедшее не означает автоматически, что геном человека расшифрован, что мы можем уже этот текст читать как любую другую книгу без всяких проблем. Секвенирование (определение последовательностей нуклеотидов) не приводит автоматически к пониманию того, что написано (т. е. собственно говоря, к расшифровке). С имеющимся текстом предстоит еще очень долго разбираться, в частности, правильно расставить знаки пунктуации, выверить опечатки и др. Где-то они уже намечены, а где-то еще предстоит их проставить. Расшифровать нуклеотидную последовательность — это все равно, что читать книгу, просто произнося названия букв подряд. Найти ген значит понять, как буквы складываются в слова. Но нужно еще понять и смысл фразы. И это теперь основная проблема. Кроме того, следует еще добавить, что ДНКовый текст написан на «мертвом» языке, в расшифровке которого науке помочь попросту некому — надеяться нужно только на себя. Как воображение кошки во дворце английской королевы не поднялось выше мышки, так, вероятно, обстоит дело и с нашим сегодняшним пониманием генома. Все богатство этой Энциклопедии нам еще предстоит осознать.</p>
    <p>У читателя может возникнуть вполне естественный вопрос: геном какого же человека определен в результате этих титанических усилий, кто этот конкретный человек? Четкого ответа пока нет, но ясно, что это не один человек, а, по крайней мере, 7–10 различных людей. Согласно имеющимся данным, фирма Celera в основном ориентировалась на геном одного человека, о котором известно лишь, что это белый мужчина среднего возраста. Скорее всего, это был сам глава корпорации Крег Вентер, хотя другие источники утверждают, что Celera использовала 5 человек (3 мужчин и 2 женщины), относящихся к разным расам — афро-американской, монголоидной и европеоидной. Международный консорциум использовал в своей работе материал не менее семи различных людей. В любом случае каждый из двух соперничавших коллективов брал для анализа ДНК из своего источника. А в результате опубликована усредненная нуклеотидная последовательность одного человеческого генома.</p>
    <p>На основании полученных данных мы сегодня имеем общую характеристику нуклеотидных последовательностей ДНК, образующих геном человека, которая не будет существенно пересмотрена в дальнейшем. Можно ожидать, что множество деталей еще будет уточняться и меняться, но общая характеристика безусловно останется неизменной. Это сродни догмату папской непогрешимости: <emphasis>Roma locuta res finita est</emphasis> (Рим сказал свое слово, дело окончено).</p>
    <p>Теперь вспомним основные этапы, по которым двигалась наука на пути к достижению полного секвенирования генома человека.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОСНОВНЫЕ ВЕХИ ГЕНЕТИКИ И ГЕНОМИКИ</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Inventas vitam juvat excoluisse per artes.</p>
     <p>Изобретения улучшают жизнь, искусство украшает ее.</p>
     <text-author>Надпись на нобелевской медали, фраза из «Энеиды» Вергилия</text-author>
    </epigraph>
    <p><strong>1865 год</strong></p>
    <p>Открытие Г. Менделем (1822–1884) факторов наследственности и разработка гибридологического метода, т. е. правил скрещивания организмов и учета признаков у их потомства.</p>
    <p><strong>1868 год</strong></p>
    <p>Ф. Мишер из спермы лосося выделил фосфорсодержащее вещество, происходящее из клеточных ядер, которое он назвал <strong>нуклеином</strong> (теперь его называют дезоксирибонуклеиновой кислотой).</p>
    <p><strong>1871 год</strong></p>
    <p>Ч. Дарвин публикует свою книгу «Происхождение человека и половой отбор».</p>
    <p><strong>1875 год</strong></p>
    <p>Ф. Гальтон демонстрирует возможность использования близнецов для изучения относительного влияния на организм наследственности и окружающей среды.</p>
    <p><strong>1900 год</strong></p>
    <p>Формальное рождение генетики как науки. Независимая публикация статей Г. де Фриза, К. Корренса и Э. Чермака с изложением основных законов наследования. «Переоткрыты» и стали известны широкой научной общественности исследования Г. Менделя.</p>
    <p><strong>1902 год</strong></p>
    <p>В. Саттон и Т. Бовери независимо создают хромосомную теорию наследственности.</p>
    <p><strong>1905 год</strong></p>
    <p>У. Бэтсон предлагает слово «генетика» (от греч. γιγνομαι — порождать) для нового направления науки.</p>
    <p><strong>1910 год</strong></p>
    <p>Т. Г. Морганом установлено, что гены расположены в хромосомах в линейном порядке, образуя группы сцепления. Морган установил также закономерности наследования признаков, сцепленных с полом (Нобелевская премия 1933 г. по физиологии и медицине за экспериментальное обоснование хромосомной теории наследственности).</p>
    <p>А. Кёссель получил Нобелевскую премию по химии за установление того, что в состав ДНК входят четыре азотистых основания: аденин, гуанин, цитозин и тимин.</p>
    <p><strong>1922 год</strong></p>
    <p>Н. И. Вавилов сформулировал «закон гомологических рядов» — о параллелизме в изменчивости родственных групп растений, то есть о генетической близости этих групп. Закон Вавилова установил определенные правила формообразования и позволил предсказывать у данного вида еще не открытые, но возможные признаки (аналогия с системой Менделеева).</p>
    <p><strong>1925 год</strong></p>
    <p>Г. А. Надсон, Г. С. Филиппов, Г. Мюллер проводят первый цикл работ по радиационным методам индукции мутаций.</p>
    <p><strong>1926 год</strong></p>
    <p>С. С. Четвериков написал статью, заложившую основы популяционной генетики и синтеза генетики и теории эволюции.</p>
    <p><strong>1927 год</strong></p>
    <p>Г. Мюллер доказал мутационный эффект рентгеновских лучей, за что в 1946 г. получил Нобелевскую премию в области физиологии и медицины.</p>
    <p>Н. К. Кольцов выдвинул идею матричного синтеза, которая и сегодня отвечает современным представлениям биологов: «В основе каждой хромосомы лежит тончайшая нить, которая представляет собой спиральный ряд огромных органических молекул — генов. Возможно, вся эта спираль является одной гигантской длины молекулой».</p>
    <p><strong>1928 год</strong></p>
    <p>Открытие явления трансформации у бактерий (Ф. Гриффит).</p>
    <p><strong>1929–1930 годы</strong></p>
    <p>А. С. Серебровский и Н. П. Дубинин впервые продемонстрировали сложную природу организации гена; первые реальные шаги на пути создания современного представления о тонкой структуре гена.</p>
    <p><strong>1931 год</strong></p>
    <p>Барбара Мак-Клинток продемонстрировала наличие кроссинговера.</p>
    <p><strong>1934 год</strong></p>
    <p>Н. П. Дубинин и Б. Н. Сидоров открыли особый тип эффекта положения.</p>
    <p>Б. Л. Астауров осуществил успешные опыты по получению у шелкопряда потомства из неоплодотворенных яиц (одно из самых интересных достижений в прикладной генетике того времени).</p>
    <p><strong>1935 год</strong></p>
    <p>Н. В. Тимофеев-Ресовский, К. Г. Циммер, М. Дельбрюк осуществили экспериментальное определение размеров гена. Ими дана трактовка гена с позиций квантовой механики, тем самым был создан фундамент для открытия структуры ДНК.</p>
    <p><strong>1940 год</strong></p>
    <p>Дж. Бидл и Э. Татум сформулировали теорию «один ген — один фермент». (Нобелевская премия по физиологии и медицине за 1958 г.).</p>
    <p><strong>1943 год</strong></p>
    <p>И. А. Рапопорт, Ш. Ауэрбах и Дж. Г. Робсон впервые показали индукцию мутаций химическими веществами.</p>
    <p><strong>1944 год</strong></p>
    <p>О. Эвери, К. Маклеод и М. Маккарти установили, что «веществом гена» служит ДНК. Начало «эры ДНК».</p>
    <p>М. Дельбрюк, С. Лурия, А. Херши произвели пионерские исследования по генетике кишечной палочки и ее фагов, после чего эти объекты стали модельными для генетических исследований на многие десятилетия. (Нобелевская премия по физиологии и медицине за 1969 год за открытие цикла репродукции вирусов и развитие генетики бактерий и вирусов).</p>
    <p>Л. А. Зильбер сформулировал вирусно-генетическую теорию рака.</p>
    <p><strong>1950 год</strong></p>
    <p>Э. Чаргафф сформулировал знаменитое «правило Чаргаффа», которое гласит: в ДНК число нуклеотидов А равно числу Т, а число Г — числу Ц.</p>
    <p>Б. Мак-Клинток показала существование перемещающихся генетических элементов. С большим опозданием (только в 1983 г.) она получила за это Нобелевскую премию в области физиологии и медицины.</p>
    <p><strong>1951 год</strong></p>
    <p>Р. Франклин и М. Уилкинсон получили первую рентгеннограмму молекулы ДНК.</p>
    <p><strong>1953 год</strong></p>
    <p>Ф. Крик и Дж. Уотсон, опираясь на результаты опытов генетиков и биохимиков и на данные рентгеноструктурного анализа, создали структурную модель ДНК в форме двойной спирали. В 1962 году им совместно с М. X. Ф. Уилкинсом присуждена Нобелевская премия по физиологии и медицине.</p>
    <p><strong>1956 год</strong></p>
    <p>Ю. Тио и A. Леван установили, что диплоидный набор хромосом у человека равен 46.</p>
    <p>А. Корнберн обнаружил первый фермент, способный синтезировать ДНК в пробирке — ДНК-полимеразу I. В 1959 году он совместно с С. Очоа получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине за исследование механизма биологического синтеза РНК и ДНК.</p>
    <p><strong>1958 год</strong></p>
    <p>М. Мезельсон и Ф. Сталь доказали полуконсервативный механизм репликации ДНК.</p>
    <p><strong>1960 год</strong></p>
    <p>Открытие РНК-полимеразы С. Б. Вейсом, Дж. Гурвицем и А. Стивенсом.</p>
    <p>И. А. Рапопорт сообщил об открытии «супермутагенов».</p>
    <p><strong>1961 год</strong></p>
    <p>В работах М. У. Ниренберга, Р. У. Холли и X. Г. Кораны начата расшифровка «языка жизни» — кода, которым в ДНК записана информация о структуре белковых молекул. В 1968 году все трое разделили Нобелевскую премию по физиологии и медицине, которая была присуждена им «за расшифровку генетического кода и его функционирования в синтезе белков».</p>
    <p>Ф. Жакоб и Ж. Моно пришли к выводу о существовании двух групп генов — структурных, отвечающих за синтез специфических (ферментных) белков, и регуляторных, осуществляющих контроль за активностью структурных генов. В 1965 г. Нобелевская премия по физиологии и медицине присуждена А. М. Львову, Ф. Жакобу и Ж. Моно за открытие генетической регуляции синтеза ферментов и вирусов.</p>
    <p><strong>1962 год</strong></p>
    <p>Дж. Гёрдон осуществил первое клонирование животного организма (лягушка).</p>
    <p>Дж. Кэндрью и М. Перутц были удостоены Нобелевской премии по химии за впервые осуществленную расшифровку трехмерной структуры белков миоглобина и гемоглобина.</p>
    <p><strong>1965 год</strong></p>
    <p>Р. Б. Хесин показал, что регуляция синтеза белка осуществляется путем включения и выключения транскрипции генов.</p>
    <p><strong>1966 год</strong></p>
    <p>Б. Вейс и С. Рихардсон открывают фермент ДНК-лигазу.</p>
    <p><strong>1969 год</strong></p>
    <p>Х. Г. Корана синтезировал химическим путем первый ген.</p>
    <p><strong>1970 год</strong></p>
    <p>Открытие обратной транскриптазы, фермента, синтезирующего ДНК с использованием комплементарной РНК в качестве матрицы. Это было сделано будущими Нобелевскими лауреатами по физиологии и медицине (1975) Г. Теминым и Д. Балтимором.</p>
    <p>Выделена первая рестриктаза — фермент, разрезающий ДНК в строго определенных местах. За это открытие в 1978 году Нобелевская премия по физиологии и медицине была присуждена Д. Натансу, Х. Смиту и В. Арберу.</p>
    <p><strong>1972 год</strong></p>
    <p>В лаборатории Пола Берга получены первые рекомбинантные ДНК (Нобелевская премия по химии за 1980 г. вручена П. Бергу и Г. Бойеру). Заложены основы генной инженерии.</p>
    <p><strong>1973 год</strong></p>
    <p>С. Коэн и Г. Бойер разработали стратегию переноса генов в бактериальную клетку.</p>
    <p><strong>1974 год</strong></p>
    <p>С. Милстайн и Г. Келер создали технологию получения моноклональных антител. Ровно десять лет спустя они (вместе с Н. К. Ерне) получили за это Нобелевскую премию по физиологии и медицине.</p>
    <p>Р. Д. Корнберг описывает структуру хроматина (нуклеосомы).</p>
    <p><strong>1975 год</strong></p>
    <p>С. Тонегава показал различное расположение генов, кодирующих вариабельную и константную часть иммуноглобулинов, в ДНК эмбриональных и миелоидных клеток, что дало основание для вывода о перегруппировках генов иммуноглобулинов при образовании клеток иммунной системы (Нобелевская премия по физиологии и медицине в 1987 г.).</p>
    <p>Осуществлено первое клонирование кДНК.</p>
    <p>Е. Саузерн описал метод переноса фрагментов ДНК на нитроцеллюлозные фильтры, метод получил название Саузерн-блот гибридизации.</p>
    <p><strong>1976 год</strong></p>
    <p>Открытие у животных (на примере дрозофилы) «прыгающих генов», сделанное Д. Хогнессом (США) и российскими учеными во главе с Г. П. Георгиевым и В. А. Гвоздевым.</p>
    <p>Основана первая генно-инженерная компания (Genentech), использующая технологию рекомбинантных ДНК для производства различных ферментов и лекарственных средств.</p>
    <p>Д. М. Бишоп и Г. Э. Вармус сообщили, что онкоген в вирусе представляет собою не истинный вирусный ген, а клеточный ген, который вирус «подхватил» когда — то давно в ходе репликации в клетках и теперь сохраняет в измененном мутациями виде. Было также показано, что его предшественник, клеточный протоонкоген, в здоровой клетке играет важнейшую роль — управляет ее ростом и делением. В 1989 г. оба этих ученых получили Нобелевскую премию по физиологии и медицине за фундаментальные исследование канцерогенных генов опухоли.</p>
    <p><strong>1977 год</strong></p>
    <p>Опубликованы быстрые методы определения (секвенирования) длинных нуклеотидных последовательностей ДНК (У. Гилберт и А. Максам; Ф. Сенгер с соавт.). Появилось реальное средство анализа структуры генов как основа для понимания их функций. В 1980 году У. Гильберт и Ф. Сенгер совместно с П. Бергом получили Нобелевскую премию по химии «за существенный вклад в установление первичной структуры ДНК; за фундаментальные исследования биохимических свойств нуклеиновых кислот, в том числе рекомбинантных ДНК».</p>
    <p>Полностью секвенирован геном бактериофага φΧ174 (5386 п. н.).</p>
    <p>Секвенирован первый ген человека — ген, кодирующий белок хорионный соматомаммотропин.</p>
    <p>П. Шарп и Р. Робертс показали, что гены у аденовирусов (позднее выяснилось, что и у эукариотических организмов) имеют мозаичную экзонинтронную структуру, и открыли явление сплайсинга (Нобелевская премия по физиологии и медицине в 1993 г.).</p>
    <p>К. Итакура с соавт. синтезируют химически ген соматостатина человека и осуществляет искусственный синтез гормона соматостатина в клетках кишечной палочки <emphasis>E. coli</emphasis>.</p>
    <p><strong>1978 год</strong></p>
    <p>Компания Genentech осуществила перенос эукариотического гена инсулина в бактериальную клетку, где на нем синтезирован белок — проинсулин.</p>
    <p>Определена полная последовательность нуклеотидов ДНК вируса SV40 и фага fd.</p>
    <p><strong>1979 год</strong></p>
    <p>Показано, что химически трансформированные клетки содержат активированный онкоген <emphasis>BAS</emphasis>.</p>
    <p><strong>1980 год</strong></p>
    <p>Дж. Гордоном с соавт. получена первая трансгенная мышь. В про-нуклеус оплодотворенного одноклеточного эмбриона микроинъекцией введен ген тимидин-киназы вируса простого герпеса и показано, что этот ген работает во всех соматических клетках мыши. С тех пор трансгеноз стал основным подходом как для фундаментальных исследований, так и для решения практических задач сельского хозяйства и медицины.</p>
    <p><strong>1981 год</strong></p>
    <p>Определена полная нуклеотидная последовательность митохондриальной ДНК человека.</p>
    <p>Несколько независимых исследовательских групп сообщили об открытии человеческих онкогенов.</p>
    <p><strong>1982 год</strong></p>
    <p>Определена полная нуклеотидная последовательность бактериофага λ (48502 п. н.).</p>
    <p>Показано, что РНК может обладать каталитическими свойствами, как и белок.</p>
    <p><strong>1983 год</strong></p>
    <p>С помощью биоинформатики найдена гомология фактора роста <emphasis>PDGF</emphasis> с известным онкобелком, кодируемым онкогеном <emphasis>SIS</emphasis>.</p>
    <p>Показано, что разные онкогены кооперируют при опухолевой трансформации клеток.</p>
    <p>Ген болезни Хантигтона локализован на хромосоме 4 человека.</p>
    <p><strong>1984 год</strong></p>
    <p>У. Мак-Гиннис открыл гомеотические (<emphasis>Hox</emphasis>) регуляторные гены, ответственные за построение общего плана тела животных.</p>
    <p>А. Джеффрис создает метод геномной дактилоскопии, в котором нуклеотидные последовательности ДНК используются для идентификации личности.</p>
    <p><strong>1985 год</strong></p>
    <p>Создание К. Б. Мюллисом революционизирующей технологии — полимеразной цепной реакции, ПЦР — наиболее чувствительного до сих пор метода детектирования ДНК. Эта технология получила широкое распространение (Нобелевская премия по химии за 1993 г.).</p>
    <p>Клонирование и определение нуклеотидной последовательности ДНК, выделенной из древней египетской мумии.</p>
    <p><strong>1986 год</strong></p>
    <p>Клонирование гена <emphasis>RB</emphasis> — первого антионкогена — супрессора опухолей. Начало эпохи массированного клонирования генов опухолеобразования.</p>
    <p><strong>1987 год</strong></p>
    <p>Созданы первые дрожжевые искусственные хромосомы — YAC (Yeast Artificial Chromosomes). Они сыграют большую роль как векторы для клонирования больших фрагментов геномов.</p>
    <p><strong>1988 год</strong></p>
    <p>Создание международного проекта «Геном человека», поставившего своей целью полное секвенирование ДНК человека.</p>
    <p>Под эгидой Комитета по науке и технике в СССР начала работу программа «Геном человека», которую возглавил Научный совет по геномной программе во главе с академиком А. А. Баевым.</p>
    <p>Показана возможность анализа митохондриальной ДНК из очень древних образцов при исследовании мозга человека давностью 7000 лет.</p>
    <p>Предложен метод «нокаута» генов.</p>
    <p><strong>1989 год</strong></p>
    <p>Т. Р. Чех и С. Альтман получили Нобелевскую премию по химии за открытие каталитических свойств некоторых природных РНК (рибозимов).</p>
    <p><strong>1990 год</strong></p>
    <p>Создана Международная организация по изучению генома человека (HUGO), вице-президентом которой в течение нескольких лет был российский академик А. Д. Мирзабеков.</p>
    <p>Ф. Коллинз и Л.-Ч. Тсуи идентифицировали первый ген человека (<emphasis>CFTR</emphasis>), ответственный за наследственное заболевание (кистозный фиброз), который расположен на хромосоме 7.</p>
    <p>В. Андерсоном осуществлено первое успешное применение генной терапии для лечения больной с наследственным иммунодефицитом.</p>
    <p>Определена полная последовательность генома вируса осповакцины (192 т. п. н.).</p>
    <p><strong>1992 год</strong></p>
    <p>Э. Кребсу и Э. Фишеру присуждена Нобелевская премия по физиологии и медицине за открытие обратимого фосфорилирования белков как важного регулирующего механизма клеточного метаболизма.</p>
    <p><strong>1995 год</strong></p>
    <p>Определена полная последовательность генома первого самостоятельно существующего организма — бактерии <emphasis>Haemophilus influenzae</emphasis> (1 830 137 п. н.). Становление геномики как самостоятельного раздела генетики.</p>
    <p><strong>1997 год</strong></p>
    <p>Определена полная последовательность нуклеотидов геномов кишечной <emphasis>палочки E. coli</emphasis> и дрожжей <emphasis>Saccharomyces cerevisiae</emphasis>.</p>
    <p>Нобелевская премия по физиологии и медицине присуждена американцу С. Прузинеру за вклад в изучение болезнетворного агента белковой природы, приона, вызывающего губчатую энцефалопатию, или «коровье бешенство» у крупного рогатого скота.</p>
    <p>Я. Вильмут с сотрудниками впервые клонировали млекопитающее — овцу Долли.</p>
    <p><strong>1998 год</strong></p>
    <p>Определена полная нуклеотидная последовательность первого высшего организма — нематоды <emphasis>Caenorhabditis elegans</emphasis>.</p>
    <p>У нематоды <emphasis>C. elegans</emphasis> обнаружен механизм РНК-интерференции.</p>
    <p><strong>1999 год</strong></p>
    <p>Полностью секвенирована ДНК хромосомы 22 человека.</p>
    <p>Роберт Фурчготт, Луис Игнарро и Ферид Мурад получили Нобелевскую премию за открытие роли оксида азота в качестве сигнальной молекулы (то есть, регулятора и переносчика сигналов) сердечно-сосудистой системы.</p>
    <p>Клонировали мышь и корову.</p>
    <p><strong>2000 год</strong></p>
    <p>Вчерне завершено полное секвенирование генома человека и дрозофилы.</p>
    <p>Нобелевская премия по физиологии и медицине присуждена А. Карлссону, П. Грингарду и Э. Кенделу за открытие, касающееся «передачи сигналов в нервной системе».</p>
    <p>Клонировали свинью.</p>
    <p><strong>2001 год</strong></p>
    <p>Нобелевская премия по физиологии и медицине присуждена Л. Хартвеллу, Т. Ханту и П. Нерсу за открытие ключевых регуляторов клеточного цикла.</p>
    <p><strong>2002 год</strong></p>
    <p>Полностью секвенирован геном мыши.</p>
    <p>Нобелевская премия по физиологии и медицине присуждена С. Бреннеру, Р. Хорвитцу и Дж. Салстону за их открытия в области генетического регулирования развития органов и запрограммированной клеточной смерти.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЕНЫ — ОСНОВНОЙ ТЕКСТ ГЕНОМА</p>
    </title>
    <section>
     <epigraph>
      <p>Гены — это атомы наследственности.</p>
      <text-author>С. Бензер</text-author>
     </epigraph>
     <epigraph>
      <p>Орлы летают одиноко, бараны пасутся стадами.</p>
      <text-author>Ф. Сидни</text-author>
     </epigraph>
     <p>Необходимо отметить, что термин «ген» многие, даже неспециалисты, воспринимают легко без всякого специального пояснения. Слишком много и давно об этом говорят и довольно часто используют этот термин в разных ситуациях. И всем вроде бы все ясно: ген — это участок ДНК, который кодирует определенный белок. Согласно центральной догме молекулярной биологии, информация, записанная в ДНК с помощью четырехбуквенного нуклеотидного алфавита, переводится простым механическим способом на другой, аминокислотный, алфавит из 20 букв, которым записывается строение белковых молекул. «Один ген — один белок» — вот каким был многие годы основополагающий тезис молекулярных генетиков. Для того, чтобы ген правильно работал, необходимы специальные знаки, обозначающие начало и конец инструкции для синтеза сначала мРНК, а потом белка. Для того, чтобы началась считывание (транскрипция) гена, в первую очередь необходим структурный элемент, получивший название промотора (старт-сигнал транскрипции). Для окончания транскрипции существует другой специальный сигнал. Обязательными элементами гена являются также сигналы, определяющие начало и конец трансляции мРНК на рибосомах. Все эти старт- и стоп-сигналы записаны в ДНК с помощью того же самого четырехбуквенного алфавита, что и информация для построения молекулы белка. Между двумя такими знаками препинания записаны инструкции для синтеза белка. В таком упрощенном виде ген определяют как последовательность нуклеотидов, расположенных между старт-сигналом и стоп-сигналом и кодирующих одну белковую цепь (полипептид). Однако на самом деле все обстоит намного сложнее. Кроме генов, кодирующих белки, существуют гены, кодирующие РНК, которые выполняют в клетке только структурную роль и не транслируются. Более того, в последние годы было обнаружено большое число ранее неизвестных РНК, которые выполняют в клетке специальные регуляторные функции. Обо всем этом мы поговорим далее. Современное понимание того, что же из себя представляет ген, складывалось на протяжении всех этих долгих лет, наполняясь постепенно конкретным и обобщенным содержанием, преодолевая сомнения, заблуждения и неожиданные повороты. В результате на сегодняшний день трудно дать однозначное определение термину «ген», хотя вроде бы этот вопрос в общем виде был решен Менделем почти 140 лет назад.</p>
     <p>Конечно же, в секвенированном ДНКовом тексте генома человека в первую очередь внимание ученых было обращено на участки, кодирующие белки, то есть на белок-кодирующие гены. Отметим, что первый ген человека — ген, кодирующий белок со сложным названием хорионный соматомаммотропин, — был секвенирован еще в 1977 году. А что же выяснилось в результате секвенирования всего генома человека? Оказалось, что в геноме человека нуклеотидные последовательности, кодирующие белки (<strong>экзоны</strong>), занимают лишь 1,1–1,4 % от длины всех молекул ДНК. Но именно эти мизерные проценты ДНКового текста человека и стали объектом пристального внимания. Для сравнения отметим, что у червя <emphasis>C. elegans</emphasis> доля таких последовательностей в геноме составляет 27 %, у мухи дрозофилы — 20 %, у дрожжей — 70 %, а у бактерий — 86 %. То есть, просматривается закономерность: по мере усложнения организмов доля кодирующих белки участков ДНК в их геномах резко падает.</p>
     <p>Генам при их открытии, как людям при рождении, сразу же присваивают различные имена. Без этого невозможно было бы разобраться, о чем идет речь и что изучают разные ученые в каждом конкретном случае. Правда, путаница в этом вопросе пока еще существует, особенно если ген одновременно открывают в разных лабораториях и при этом называют по-разному. Известно, что в лингвистике существует целая наука об именах людей — ономастика. Эта наука давно уже отметила влияние разных факторов и причин на формирование имен, связь с историей, географией и многими другими науками, а также процессами, протекающими в обществе. Так, в постреволюционные годы появились имена Вилен (В. И. Ленин), Даздраперма (Да здравствует первое мая), при Б. Ельцине появились Борели, а при В. Путине уже официально зарегистрированы такие имена, как Путилла, Владпут и даже Затерсор (замочим террористов в сортире).</p>
     <p>Конечно, и на имена, присваиваемые генам, также влияют разные обстоятельства. Но вообще-то этот процесс довольно стихийный. Нередко наименование гена связывают с выполняемой им функцией (например, дистрофин — ген, мутации в котором ответственны за дистрофию мышц). В других случаях используют особенности структуры гена (например, присутствие специфической последовательности в гене, называемой homeo box, автоматически приводит к имени <emphasis>Hox</emphasis>). Иногда авторы напрягают свою фантазию, и тогда появляются такие экзотические имена, как <emphasis>харакири</emphasis> (ген-самоубийца), <emphasis>икарус, vang</emphasis> (по имени художника ван Гога) или <emphasis>indy</emphasis> (первые буквы от слов I'm not dead yet — я еще не умер — название для гена, который влияет на продолжительность жизни). Ген <emphasis>SHH</emphasis> назван в честь популярной видеоигры Соника Хеджхога, (англ. hedgehog — ежик). Некоторые гены называются именами богов (например, <emphasis>гефестин</emphasis> — от греческого бога огня и кузнечного дела Гефеста). На практике генетики используют сокращенные обозначения генов, состоящие обычно из 3–5 латинских букв. Поскольку функции многих генов еще не известны, а удается только определить, что какая-то конкретная область генома человека способна теоретически кодировать белок, то часто пока еще перед названиями генов появляется слово «гипотетический».</p>
     <p>Анализ генома человека позволил на конец 2002 года обнаружить порядка 30 000–40 000 генов, кодирующих белки. Эти гены сильно отличаются друг от друга по размерам. Подсчитано, что средняя длина гена у человека составляет около 27 тыс. п. н. Такой усредненный ген содержит 9 экзонов (средний размер каждого около 150 п. н.) и 8 интронов (средний размер каждого чуть меньше 3400 п.н.). Но это лишь средние значения. Самые короткие гены содержат всего два десятка букв-нуклеотидов, например, гены эндорфинов — полипептидов, вызывающих ощущение удовольствия. В то же время самый длинный ген, кодирующий один из белков мышц, — миодистрофин содержит 2,4 млн. п. н.</p>
     <p>Кроме того, гены не равномерно распределены между разными хромосомами. При средней плотности один ген на 100 т. п. н. генома их содержание в хромосоме 19 составляет около 2 на 100 т. п.н., а в хромосомах 2, 13 и Y-хромосоме — от 0,15 до 0,7. Если сравнить плотность генов с плотностью расселения людей, то Y-хромосома напоминает нашу Сибирь, а хромосома 19 — Европейскую часть России. Для сравнения: в геноме бактерий содержится свыше 1000 генов на 1,0 млн. п. н., у дрожжей около 450 генов на 1,0 млн. п. н., а у червя <emphasis>C. elegans</emphasis> — около 200. Следовательно, плотность расположения генов на единицу длины генома заметно падает по мере эволюционного усложнения организмов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Жи, ши — пиши через и»</p>
     </title>
     <p>После секвенирования генома человека и ряда других организмов был проведен детальный компьютерный анализ нуклеотидных последовательностей. Подсчитано, например, сколько в ДНК может идти подряд букв А, или как часто Г встречается после Ц. И тут выяснилось, что в генах эти сочетания подчиняются определенным правилам, тогда как в промежутках между генами, там, где ничего существенного в ДНК не записано, частота сочетаний разных нуклеотидов близка к случайной. Где много генов, там много букв Г и Ц, а где генов нет, там много букв А и Т. Здесь опять можно провести параллель с обычным текстом. По правилам грамматики русского языка, которые мы учили в школе, «<emphasis>жи, ши</emphasis> — пиши через <emphasis>и</emphasis>», в словах после букв <emphasis>ж</emphasis> и <emphasis>ш</emphasis> буква <emphasis>ы</emphasis> не встречается. Нечто подобное характерно и для генетических текстов — в кодирующих участках некоторые сочетания нуклеотидов практически не встречаются, а распределение других сочетаний сильно отличается от случайного. Это был один из первых, но далеко не единственный результат анализа ДНК.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Знаки препинания (Генетическая пунктуация)</p>
     </title>
     <p>Как в письменном языке пунктуация (точки, запятые, тире и т. д.) используется для членения и графической организации текста, так и в ДНКовом тексте существуют всевозможные знаки-сигналы, обозначающие границы отдельных функциональных элементов. Без таких сигналов генетическая информация не может быть правильно считана с носителя. Классический пример из лингвистики — предложение «Убить нельзя помиловать». Если не поставить запятую, то остается непонятным, то ли убить, то ли помиловать. Так и в гене. Знаки препинания, в отличие от генетического кода, не так универсальны в живом мире. Часть из них у низших организмов (прокариот) существенно отличаются по сравнению с высшими (эукариотами), включая человека.</p>
     <p>Вот как выглядит, например, одна из страниц ДНКового текста, содержащаяся в томе (хромосоме) 11 человека (рис. 17).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_022.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 17</strong>. Страница Энциклопедии человека, на которой записана последовательность нуклеотидов ДНК человека, кодирующая белок альфа-интерферон. Ген интерферона выделен курсивом. Подчеркнут участок, кодирующий белок, состоящий из 188 аминокислот. Жирным шрифтом выделены знаки пунктуации в этом гене, обеспечивающие его правильную транскрипцию с образованием мРНК и последующую правильную трансляцию этой мРНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Глядя на этот рисунок, даже специалисту сразу трудно что-то понять. Однако простая компьютерная программа быстро позволяет найти здесь участок, кодирующий белок интерферон. Это осуществляется в результате того, что в генах имеются специальные сигналы-ярлычки, которые можно рассматривать как знаки препинания в ДНКовом тексте. И компьютер способен их различить. Рассмотрим главные их них.</p>
     <p>Так, в генах человека, как и у других высших организмов, имеются специальные последовательности-сигналы, которые определяют начало и конец процесса транскрипции, то есть синтеза мРНК.</p>
     <p>Фермент, называемый РНК-полимеразой, узнает эти сигналы и осуществляет синтез «правильных» молекул мРНК (со строго запрограммированными в геноме концами). Одним из таких знаков препинания в ДНКовом тексте, отмечающим начало процесса транскрипции, служит короткая последовательность нуклеотидов: ТАТА (как пример, см. рис. 17).</p>
     <p>Для процесса трансляции, то есть синтеза белка на мРНК, также имеются свои специальные знаки препинания. Таковыми являются отдельные тройки нуклеотидов (триплеты). На рис. 17 они выделены жирным шрифтом. Место, с которого начинается кодирование белка, — старт-сигнал — триплет АУТ. Далее следуют триплеты, которые кодируют аминокислоты в белке. А в конце текста имеется специальный стоп-сигнал (триплет УГА).</p>
     <p>Но это еще не все. ДНК иногда претерпевает некоторые химические изменения. Известна такая химическая модификация ДНК, как метилирование, которая происходит строго по динуклеотидам-сигналам, представляющим собой пару нуклеотидов, в которой первым идет Г, а за ним Ц. Наконец, важными сигналами в генах являются участки, определяющие такой важный процесс, как <strong>сплайсинг</strong>, который происходит уже после образования РНК на гене. Об этом и пойдет речь дальше.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Гены построены из кусков</p>
     </title>
     <p>Успехи в изучении генома человека, а еще ранее — проведенный анализ отдельных генов других высших организмов, привели к ряду принципиально новых и совершенно неожиданных для генетиков результатов в отношении устройства генов, особенно тех, которые кодируют белки. Со времени появления центральной догмы молекулярной биологии думали, что непрерывная линейная последовательность нуклеотидов в ДНК с помощью триплетов нуклеотидов кодирует непрерывную последовательность нуклеотидов в мРНК, а последняя как посредник передает эту информацию на рибосомы, которые, считывая ее, осуществляют синтез линейных молекул белков. Это соответствовало ситуации, которую первоначально наблюдали при изучении генов у бактерий. Однако у высших организмов, включая человека, (и даже у некоторых низших) картина оказалась более сложной.</p>
     <p>Когда сравнивали мРНК и соответствующий белок, то действительно обнаруживали непрерывность их нуклеотидных и аминокислотных последовательностей. То же наблюдали и при сопоставлении последовательностей аминокислот в белках и нуклеотидов в геномах вирусов. Однако с появлением возможности секвенировать протяженные участки ДНК (т. е. непосредственно генов) как у некоторых вирусов, так и у высших организмов получили совершенно неожиданные результаты. Внутри нуклеотидных последовательностей ДНК, кодирующих белок, были обнаружены какие-то иные, ничего не кодирующие участки. Чудеса, да и только! В чем же дело? Оказалось, что многие гены «расчленены» на отдельные куски. Одни из этих кусков, как и положено, кодируют белок (их назвали <strong>экзонами</strong>), а другие никакие белки кодировать не способны (их назвали <strong>интронами</strong>) и расположены между экзонами. Таким образом, в гене кодирующие и не кодирующие участки перемежаются друг с другом (рис. 18). Так устроено большинство белок-кодирующих генов. Хотя имеются и исключения. В этих случаях говорят, что ген устроен из одного экзона и интронов не содержит.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_023.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 18</strong>. Схематическое изображение экзон-интронного строения некоторых генов человека. Экзоны — прямоугольнники, интроны — линии между прямоугольниками. Темные прямоугольники — участки генов, кодирующие белок, белые прямоугольники в первом и последнем экзонах — специальные участки гена, кодирующие мРНК, но не кодирующие белок</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Такое разорванное (экзон-интронное) строение оказалось характерным для подавляющего большинства (хотя и не для всех) генов человека. Вместе с тем у большинства простейших организмов интроны не обнаружены.</p>
     <p>Размеры интронов часто значительно превышают размеры экзонов, что существенно увеличивает общую длину нуклеотидных последовательностей ДНК, образующих ген. При этом в геноме человека интроны в целом существенно длиннее, чем у других организмов.</p>
     <p>Каким же образом разорванный ДНКовый текст реализуется в клетках в виде неразорванного РНКового, а затем белкового? Выяснилось, что первоначально при транскрипции гена синтезируется большой РНК-предшественник, копия ДНКового текста (с экзонами и интронами вместе). Далее в результате работы специфических ферментов происходит нарезание РНК-предшественника на куски. Те из них, которые ничего не кодируют (интроны), отбрасываются, а кодирующие куски (экзоны) соединяются между собой, обычно в том же порядке, как они располагались исходно в ДНК. В результате формируется зрелая молекула мРНК. Этот сложный процесс и получил название <strong>сплайсинга</strong> (рис. 19).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_024.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 19</strong>. Образование молекул мРНК на РНК-предшественнике в результате сплайсинга. Из РНК-предшественника вырезаются фрагменты, синтезированные с интронных последовательностей гена, а участки, синтезированные на экзонах, соединяются друг с другом, что в конечном итоге приводит к формированию зрелой функционально активной мРНК</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>В интронах содержатся особые сигналы, которые узнаются специальными ферментами, осуществляющими сплайсинг. Так, в 98 % случаев интроны начинаются с динуклеотида ГТ, а заканчиваются динуклеотидом АГ. Они-то и служат главными сигналами для правильного осуществления сплайсинга.</p>
     <p>Во всем этом и состоит основное ноу-хау в организации генов человека и других эукариотических генов. «Лоскутное» устройство большинства генов — чрезвычайно важное эволюционное приобретение высших организмов. За счет сплайсинга в РНК может происходить соединение не только между соседними экзонными нуклеотидными последовательностями, но и между другими, отстоящими порой в гене на значительном расстоянии. Это называют <strong>альтернативным сплайсингом</strong> (рис. 20). В геноме человека альтернативный сплайсинг характерен для более трети генов. Этому можно привести следующую аналогию: из слова «администрация» за счет удаления отдельных букв и слогов можно образовать множество совершенно разных по смыслу слов: ад, министр, амнистия, астра, нация. Существование множества альтернативных вариантов сплайсинга в конечном итоге обеспечивает появление более чем одного белка при экспрессии одного единственного гена. В частности, на гене белка тропонина человека, содержащем 18 экзонов, за счет альтернативного сплайсинга может образовываться 64 различных продукта! Сейчас подсчитано, что в среднем один ген у человека способен кодировать около 3-х разных белков. Альтернативный сплайсинг зависит от множества внутриклеточных и внешних факторов, в том числе, как показано недавно, даже от вирусного воздействия на клетку.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_025.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 20</strong>. Схематическое изображение альтернативного сплайсинга. Прямоугольниками разного оттенка обозначены экзоны, черными линиями — интроны. Показаны лишь две из множества возможных мРНК, образующихся на одном гене</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Экзон-интронное строение генов дало принципиально новую возможность для эволюции генов — комбинировать отдельные элементы при формировании генов. В результате этого в эволюции возникали новые гены, кодирующие разные белки за счет разного сочетания экзонов одного и того же гена. То есть из уже готовых «слов» составляются совершенно разные «предложения». И такой подход, используемый природой, оказался весьма продуктивным.</p>
     <p>Следует отметить, что и в зрелой мРНК, которая образуется уже после удаления из первичного транскрипта интронных нуклеотидных последовательностей, также не все участки кодируют белок. Однако, в отличие от интронов, такие последовательности нуклеотидов расположены в начале и в конце молекулы (см. рис. 18). Их размеры также существенно различаются.</p>
     <p>Так, в разных мРНК человека некодирующая область, расположенная в начале молекулы, имеет длину от 2800 до 18 нуклеотидов (в среднем 200 нуклеотидов), а та, которая расположена в конце, составляет от 8500 до 20 нуклеотидов (в среднем 1000 нуклеотидов). Эти некодирующие белок области гена очень важны для нормального функционирования мРНК, ее трансляции, стабильности и локализации в клетке. Как уже говорилось, на одном гене за счет альтернативного сплайсинга может образовываться несколько мРНК. Следует подчеркнуть, что и на одной уже сформировавшейся мРНК могут образовываться разные белки. Это происходит за счет наличия в 50 % мРНК человека не одного, а двух АУГ-кодонов, являющихся старт-сигналами для синтеза белка на мРНК. За счет этого, в разных ситуациях клетка может начать синтез белка с разных мест мРНК, в результате чего образуются разные по длине, а порой и по своим свойствам, белки. Опять же пример из лингвистики. Если читать текст не с первой, а со второй буквы, смысл зачастую совершенно меняется (сравните: удочка и дочка).</p>
     <p>В связи со всем этим понятно, что классическая формула генетиков «один ген — один белок», предложенная лауреатами Нобелевской премии Джоржем Бидлом и Эдуардом Татумом, оказывается в реальности справедливой лишь для небольшой группы генов, а многие гены (возможно, большинство) кодируют семейства родственных, но существенно отличающихся белков, то есть нередко действует принцип «один ген — много белков». За счет этого в геноме осуществляется принцип экономии генетического материала (компактная запись) и достигается большой набор генных продуктов — белков — на относительно небольшом числе генов.</p>
     <p>В таблице 3 приведена общая характеристика белок-кодирующих генов, выявленных в результате секвенирования генома человека.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle><sup>Таблица 3. Усредненные данные о структуре белок-кодирующих генов генома человека</sup></subtitle>
     <image l:href="#i_026.png"/>
     <empty-line/>
     <p>В реальности размеры разных генов, а также их экзонов и интронов сильно отличаются. И основной вклад в эту вариабельность вносят интроны. Уже говорилось, что максимальный по размерам ген дистрофина занимает в геноме человека 2,4 млн. п. н. Подавляющая часть занята именно интронами (их средний размер составляет несколько десятков тысяч п. н.). Наибольшую кодирующую последовательность в геноме человека имеет ген по имени <emphasis>титин</emphasis>. Его размер равен около 81000 п. н. Этот ген — чемпион и по числу интронов (178 штук!), и по длине единичного экзона (17106 п. н.).</p>
     <p>Важно отметить, что разбивка генов на отдельные экзоны неслучайна. Индивидуальный экзон часто кодирует не просто какую-то часть белковой молекулы, а определенный фрагмент белка, выполняющий в целом белке отдельную функцию. Такой отдельный структурно-функциональный фрагмент, входящий в состав целого белка, называют <strong>доменом</strong>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перекрывание генных текстов</p>
     </title>
     <p>Принцип компактности записи информации в ДНК проявляется еще в одном. Важный факт, обнаруженный первоначально при анализе последовательностей генов у вирусов, заключается в том, что в одном и том же участке ДНК иногда может быть записана информация о двух совершенно разных РНК (и, соответственно, о совершенно разных белках). Такое случается и в геноме высших организмов, включая человека. Как же это осуществляется? Вспомним, что записанный в ДНК текст явно не разбит на слова (буквы — нуклеотиды — следуют в молекуле ДНК одна за другой). Но слова в этом тексте есть, просто знаки пунктуации и разрывы между словами скрыты от глаза и узнаются клеткой после перекодировки информации из ДНК в РНК. Для большей наглядности приведем широко известный пример такого текста:</p>
     <p>НАПОЛЕОНКОСИЛТРАВУПОЛЯКИПЕЛИСОЛОВЬЯМИ.</p>
     <p>В зависимости от разбивки этого текста на слова получается два предложения с совершенно разным значением:</p>
     <p>НА ПОЛЕ ОН КОСИЛ ТРАВУ ПОЛЯ КИПЕЛИ</p>
     <p>СОЛОВЬЯМИ</p>
     <p>НАПОЛЕОН КОСИЛ ТРАВУ ПОЛЯКИ ПЕЛИ</p>
     <p>СОЛОВЬЯМИ.</p>
     <p>Теоретически на двух цепях ДНК с учетом того, что код триплетный, можно записать 6 разных текстов: три на одной цепи и три на другой. Это может быть достигнуто за счет сдвига точки начала считывания информации, что называют сдвигом рамки считывания (начало считывания возможно с любого из 3-х разных рядом лежащих нуклеотидов) (см. рис. 21). Такое явление получило название перекрывания генов. Впервые оно было обнаружено у вирусов. И здесь было понятно, зачем это потребовалось. Вирусные геномы обычно очень маленькие. Перекрывание генов диктовалось необходимостью как можно компактнее разместить информацию на относительно коротких молекулах ДНК. Большой геном человека теоретически позволяет обойтись без такого перекрывания. Однако и в геноме человека, хотя и относительно редко, перекрывание генов также имеется.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_027.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 21</strong>. Схематическое изображение перекрывания двух ДНКовых текстов, записанных на одном участке ДНК. Белок А образуется на мРНК, которая транслируется с одних кодонов, а белок Б образуется на мРНК, читаемой (транслируемой) со сдвигом в один нуклеотид. В результате кодоны (они разделены пробелами) совершенно разные, и, соответственно, при трансляции мРНК образуются совершенно разные белки</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Каков может быть смысл в сохранении этого феномена в геноме человека? Пока еще не все ясно, но кое-какие моменты уже проясняются. Например, в ряде случаев обнаружили считывание РНК с разных цепей одного участка ДНК. Это приводит к образованию таких РНК, которые в силу комплементарности могут взаимодействовать друг с другом в клетке, образуя в результате двунитевые РНК. А в дву-нитевом виде мРНК не способна к такому важному процессу, как трансляция. Таков реальный механизм специфической регуляции (инактивации) экспрессии генов человека, число которых, по последним оценкам, составляет ~ 1600.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Не все гены кодируют белки</p>
     </title>
     <p>Прежде всего, следует отметить, что кроме генов, кодирующих белки, в геноме имеются еще гены, на которых синтезируется РНК, которые не являются мРНК (то есть, не кодируют белок), но выполняют ряд самостоятельных важных функций в клетках. В результате получается ситуация, что традиционное привычное определение гена надо расширять, включив в него гены, кодирующие белки, и гены, не кодирующие белки, но кодирующие функционально значимые РНК.</p>
     <p>Давно уже известно, что кроме мРНК на ДНК синтезируются разнообразные вспомогательные РНК, которые сами не транслируются (т. е. они не кодируют белки), но участвуют в разных клеточных процессах. В первую очередь это РНК «домашнего хозяйства» — рибосомные РНК (рРНК), транспортные РНК (тРНК) и др., которые участвуют непосредственно в синтезе белка на мРНК. Эти РНК кодируются участками, которые также называются генами, и составляют основную массу РНК в клетках. рРНК входят в состав рибосом, являясь важным компонентом их структурной организации. У человека присутствует два основных типа рРНК размером около 1900 нуклеотидов и более 5000 нуклеотидов в малой и большой субчастицах соответственно. Еще одни некодирующие белок РНК — тРНК, которые обеспечивают аппарат трансляции, подтаскивая к рибосомам различные аминокислоты, вступающие в реакцию друг с другом. В геноме человека гены, кодирующие рРНК и тРНК, представлены многочисленными копиями. Так, в секвенированной ДНК человека обнаружено около 500 генов, кодирующих тРНК. Генов для рРНК в геноме человека выявлено около 200 копий, которые расположены на 5-ти разных хромосомах (13, 14, 15, 21 и 22).</p>
     <p>Изучение свойств РНК привело к тому, что представление об исключительности белков в катализе биохимических реакций пришел конец. Выяснилось, что в природе имеются виды РНК, которые, подобно белкам, обладают высокоспецифической каталитической активностью.</p>
     <p>Очень важным стало обнаружение в геноме человека множества других генов, также производящих РНК, но не способных кодировать белок. Постепенно выяснилось, что некоторые из таких не кодирующих белки РНК принимают участие в важнейших процессах, происходящих в клетке: регуляции транскрипции ДНК, сплайсинга и трансляции мРНК, модулировании функций белков и их пространственного распределения в клетке. По этой причине их назвали <strong>риборегуляторами</strong>. И примеров таких риборегуляторов уже сейчас можно привести немало. Так, установлено, что не кодирующий белок участок гена <emphasis>H19</emphasis> имеет отношение к ряду процессов, протекающих в клетках, и, в частности, к их злокачественному перерождению. Другой РНК-кодирующий ген контролирует работу белок-кодирующего гена <emphasis>HFE</emphasis>, вовлеченного в метаболизм железа и связанного с наследственным заболеванием хемохроматозом. В последнем случае РНК-продукт кодируется тем же самым геном, который он регулирует, но его образование осуществляется на другой нити ДНК. В результате так называемый антисмысловой (комплементарный) РНК-продукт способен взаимодействовать с мРНК, образуя гибриды, неспособные транслироваться в рибосомах с образованием белка. Еще один интересный ген — ген РНК-активатора стероидного рецептора. Он обеспечивает активность стероидных рецепторов за счет образования комплекса с этим белком.</p>
     <p>В клетках человека, как и у других организмов, выявлены короткие двунитевые РНК (микроРНК), отдельные из которых, по-видимому, могут участвовать в процессе регуляции экспрессии генов через механизм, названный <strong>РНК-интерференцией</strong>. Этот механизм впервые был обнаружен в 1998 году у низших организмов. Различные микроРНК в клетках червя <emphasis>C. elegans</emphasis> оказались в состоянии «приглушать» работу строго определенных генов путем воздействия на процесс синтеза кодируемых ими белков. Вполне вероятно, и у человека микроРНК играют подобную роль.</p>
     <p>Таким образом, мы видим, что продукты генов, кодирующих только РНК, вмешиваются в различные клеточные процессы, используя при этом совершенно разные механизмы. Гены риборегуляторов составляют, по-видимому, заметную часть генома человека. Примерные оценки говорят о величине на порядок больше, чем доля белок-кодирующих нуклеотидных последовательностей. Сам факт существования таких генов, неспособных кодировать белок, но реально проявляющих себя в производстве функционирующих в клетках РНК, ставит большой вопрос перед исследователями генома. И, в первую очередь, что следует после этого считать собственно геном?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ген в гене (генная матрешка)</p>
     </title>
     <p>Изредка обнаруживаются варианты, когда внутри одного гена целиком содержится другой, меньший по размерам ген. Этакая своеобразная «матрешка», построенная из генов. Такая организация генов весьма редка. Так, в хромосоме 22 имеется лишь 2 таких случая. Чаще всего белок-кодирующий ген располагается в интроне другого белок-кодирующего гена. Но встречаются и другие варианты. В качестве примера можно привести ситуацию, имеющую место для митохондриального гена одной из рибосомных РНК. Ген, кодирующий эту рРНК, обеспечивает ею рибосомы митохондрий в качестве структурного компонента (т. е. не кодирует белок). Однако вместе с тем небольшой участок, расположенный внутри этого гена, кодирует короткий белок (полипептид), получивший название гуманин (от англ. human — человек), который принимает участие в процессе программированной клеточной гибели. То есть в РНК-кодирующем гене может содержатся белок-кодирующий ген. Другой вариант — уже упоминавшийся выше ген <emphasis>H19</emphasis>. Здесь, наоборот, ген, кодирующий белок, содержит внутри своей кодирующей части другой более короткий ген, кодирующий только РНК, которая принимает участие в регуляции работы этого гена.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Генные семейства</p>
     </title>
     <p>Как у людей имеются семьи, так и у генов нередко существуют семейства. Семейством генов называют набор из двух или более генов, чьи экзоны родственны между собой, т. е. похожи (хотя и не идентичны) по нуклеотидной последовательности. В геноме человека присутствует около полутора тысяч таких семейств генов. Причем только около сотни из них специфичны для человека и других позвоночных животных, тогда как основная масса генных семейств имеется и у человека, и у червя.</p>
     <p>Разные члены одного семейства генов возникали в эволюции из одного гена-предшественника (условно — от одного прапрапрадеда, как и в человеческой популяции). Процесс, в результате которого появлялись «копии», получил название <strong>дупликации</strong>, т. е. удвоения. Такие дупликации в некоторых случаях происходят не одноразово, а многократно. Сейчас стало ясно, что дупликации играют очень важную роль в эволюции. Подсчитано, что в геноме человека в сумме дуплицировано около 3,6 % нуклеотидных последовательностей размером в 1000 и более п. н.</p>
     <p>Разные копии одного семейства генов могут располагаться в геноме рядом и следовать друг за другом (это называют тандемной дупликацией). Рассмотрим несколько примеров. Так, гены, кодирующие рибосомную РНК (рРНК) и белки гистоны, расположены в геноме человека в виде кластеров, построенных из одних и тех же последовательностей, следующих друг за другом (рис. 22).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_028.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 22</strong>. Строение участка генома человека, состоящего из множества генов, кодирующих рибосомные РНК. Утолщенные линии — транскрибируемые участки</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Такие «гроздья» одинаковых генов обычно требуются организму для того, чтобы нарабатывать большие количества определенного продукта. Действительно, рРНК составляет по массе основную часть всей клеточной РНК, входя в состав таких важных «машин» клетки, как рибосомы. Огромная масса гистонов нужна клетке для упаковки гигантских молекул ДНК и плотной укладки их в хромосомы. Во всех таких случаях говорят о большой «дозе» гена в геноме, которая в конечном итоге и обеспечивает клетку большим количеством продукта.</p>
     <p>Однако в большинстве других случаев возникающие в результате дупликации «копии» генов постепенно претерпевают изменения (мутации), что приводит к возникновению определенных различий между ними, хотя формальное родство при этом сохраняется. Такой процесс был назван <strong>дивергенцией</strong>, т. е. расхождением. Дивергенцию обычно выражает в процентах различий между двумя родственными последовательностями нуклеотидов в ДНК или последовательностями аминокислот в белках.</p>
     <p>Однако даже после того, как разные «копии» генов одного семейства становятся не совсем похожими друг на друга, они чаще всего выполняют сходную функцию. Они остаются очень дружной семейкой! Но экспрессируются разные члены одного такого семейства обычно в разное время или в разных типах клеток. Так, в геноме человека обнаружено тридцать генов, кодирующих родственные факторы роста клеток кожи (фибробластов). А вот у низших организмов число таких генов существенно меньше (у дрозофилы и червя их всего 2). Другой пример — гены, кодирующие кератины — белки наружного слоя кожи и ее производных (волосы, ногти). Их у человека 111 штук! Но и это не предел. Геном человека, как ни удивительно, имеет около 1 000 копий генов-рецепторов обоняния.</p>
     <p>Дивергировавшие в ходе эволюции человека гены семейства иногда оказываются разбросанными в разных местах на одной или даже разных хромосомах. При этом ген может быть удвоен целиком, а может происходить удвоение небольшого набора его экзонов или даже всего лишь одного из его экзонов.</p>
     <p>Как и в семье не без урода, так и в семействах генов встречаются иногда такие члены, которые не утруждают себя никакой работой. Нарушение их способности функционировать в клетке обычно связано с накоплением опечаток в их ДНКовом тексте. Такие гены-тунеядцы получили название <strong>«псевдогенов»</strong>. Перед их названием ставят греческую букву ψ. Не совсем ясно, зачем геному нужны такие гены, почему он сохранил их в эволюции, не избавился от них. Но факт остается фактом. По имеющимся оценкам, в геноме человека имеется около 20000 таких, подобных вымершим реликтам, псевдогенов. В частности, в огромной семействе генов-рецепторов обоняния, состоящем из примерно 1000 генов, около 60 % являются псевдогенами. Считается, что массивная потеря функциональных генов произошла за последние 10 млн. лет, и связано это со снижением роли обоняния у человека по сравнению с другими позвоночными организмами. Здесь, по-видимому, действует принцип отмирания из-за неупотребления. Установлено, что существует, по крайней мере, два механизма, приводящих к образованию псевдогенов. Один из них заключается в удвоении уже существующего гена (дупликация), а потом дополнительная копия накапливает мутации, которые препятствуют его работе. Другой механизм связан с процессом сплайсинга и обратной транскрипции. На сформировавшейся мРНК синтезируется ее ДНК-копия, которая в дальнейшем встраивается в геном. Такие псевдогены не содержат ни интроны, ни промоторные участки. Кроме того, в них со временем накапливаются многочисленные мутации, не позволяющие этим генам обеспечивать синтез нормального белка.</p>
     <p>Все вышесказанное можно проиллюстрировать на примере семейства генов, кодирующих белки крови человека (рис. 23). У человека имеется два семейства глобиновых генов (альфа и бета). Эти семейства расположены на разных хромосомах. Каждое семейство состоит из нескольких членов, имеются здесь и псевдогены. Нормальные гены глобиновых семейств экспрессируются в клетках крови на разных стадиях развития человека. Одни у эмбрионов (ξ, ε), другие у плода (G<sub>γ</sub>, А<sub>γ</sub>, α1), а третьи — у взрослого организма (α2, δ, β). Функция у всех глобиновых генов одинакова — синтез глобинов, участвующих в переносе кислорода клетками крови. И место их работы одно — клетки крови эритроциты. Отличаются они лишь тем, что включаются в разное время, в результате чего выполняют одну и ту же роль, но на разных стадиях развития организма.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_029.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 23</strong>. Строение двух локусов генома, состоящих из кластеров родственных глобиновых генов человека. Экспрессирующиеся гены указаны стрелками (направление транскрипции), молчащие гены (псевдогены) — квадратиками</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Организация кластеров глобиновых генов у человека совершенно одинакова с организацией этих генов у гориллы и павиана. Это указывает на то, что такая организация полностью сформировалась еще от 20 до 40 млн. лет назад и с тех пор не изменялась. Анализ мутаций в межгенных областях позволил сделать вывод об эволюции не отдельных генов, собранных в такой кластер, а кластера как единого целого <strong>супергена</strong>.</p>
     <p>По-иному ведут себя многочисленные гены семейства актинов, которые кодируют сократительные белки клетки. Эти гены экспрессируются почти все время, и их экспрессия происходит как в мышечных клетках, так и во многих других немышечных. При этом функция актинов везде одинакова.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Новые предложения из фрагментов старых текстов</p>
     </title>
     <p>Экзон-интронная организация генов способствует еще одному механизму возникновения новых генов — созданию новых ДНКовых текстов из фрагментов старых. Это осуществляется в результате «тасования» уже предсуществующих экзонов, что может приводить к появлению нового их сочетания и новых белков с новыми функциями. Чаще всего это происходит за счет процесса присоединения новых экзонов к старым. Примером этому может служить случай, представленный на рис. 24.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_030.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 24</strong>. Пример формирования новых генов за счет различного сочетания уже имеющихся экзонов. Изображены четыре разных белка, состоящих из сходных блоков-доменов (обозначены разными символами), которые кодируются разными экзонами</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>В процессе эволюции из общего предшественника образовались гены дрозофилы <emphasis>trx</emphasis> и ген человека <emphasis>alr</emphasis>. Ген человека <emphasis>hrx</emphasis> возник в результате присоединения к гену <emphasis>trx</emphasis> четырех новых экзонов. Это приводит к появлению в белке, кодируемом этим геном, четырех новых функциональных доменов, что существенно меняет его свойства по сравнению с предшественником. Такая ситуация вообще-то характерна для всех высших организмов, но у человека она встречается в 2–5 раз чаще, чем, например, у дрозофилы или червя.</p>
     <p>После получения всех этих новых многочисленных сведений об особенностях организации и эволюции генов у человека (сходным образом обстоит дело и у других высших организмов) стало ясно, что дать строгое определение того, что же такое собой представляет ген, довольно сложно. Но даже если бы такое определение сегодня имелось, его, как и всякое другое, не следовало бы считать незыблемым. Не зря говорил Спиноза: «Всякое определение есть ограничение». Однако в целом базовое представление о гене осталось в силе. Ген — это физическая (определенный участок ДНК) и функциональная (кодирует белок или РНК) единица наследственности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сколько же всего генов у человека?</p>
     </title>
     <p>Это наиболее интересный вопрос, ради которого собственно и затевалось полное секвенирование генома человека. После получения основной информации о структуре генома человека в первую очередь были произведены различные анализы по поиску генов и определению их числа. Однако задача оказалась не простой. Это может показаться странным для читателя, но однозначного ответа на поставленный вопрос до сих пор нет.</p>
     <p>Сколько же всего генов в ДНК человека? Еще несколько лет назад полагали, что их около 100 тыс., затем решили, что не более 80 тыс. В конце 1998 г. пришли к выводу, что в геноме человека не более 50–60 тыс. генов и на их долю приходится около 3 % общей длины ДНК.</p>
     <p>Последние подсчеты общего числа генов в геноме человека проводили несколько международных команд ученых. Уже упоминавшаяся компания «Celera» провела собственные исследования, результаты которого изложены в журнале «Science» в 2001 году. По ее оценкам общее число генов в геноме человека составляет от 26383 до 39114. Средний размер гена оценивается равным примерно 3000 п. н. Если принять, что число генов у человека порядка 30 тысяч и на каждый ген приходится примерно 3 тыс. п. н., то нетрудно подсчитать, что в кодировании белков принимает участие менее 1,5 % хромосомной ДНК. Таким образом, генетические инструкции по формированию человеческой личности занимают меньше 3 сантиметров на двухметровой молекуле ДНК. Удивляет и малое количество генов, несущих эти инструкции, — их всего в пять раз больше, чем, например, у такого на наш взгляд совершенно примитивного организма, как муха дрозофила.</p>
     <p>Вторая команда исследователей из Национального института геномных исследований США во главе с Френсисом Коллинзом, подсчитав число генов у человека независимым способом и на основе своих данных, получила сходный результат — около 32000 генов содержится в геноме каждой клетки человека.</p>
     <p>Разнобой в окончательные оценки пока вносят два других коллектива ученых. Доктор Вильям Хезелтайн (руководитель фирмы «Хьюмэн Геном Сайенс») продолжает настаивать, что в их банке содержится приватизированная информация на 120 тыс. генов. Этой информацией он не собирается пока делиться с мировой общественностью. Фирма вложила деньги в патенты и собирается заработать на полученной информации, поскольку она относится к генам широко распространенных болезней человека. Фирма «Инсайт» сообщила о том, что имеет в настоящее время каталог, состоящий из 140 тысяч идентифицированных ей генов человека, и также настаивает на этом количестве общего числа генов у человека.</p>
     <p>Очевидно, что наспех приватизированная генетическая информация будет еще тщательно анализироваться и проверяться в ближайшие годы, пока точное число генов станет окончательно «канонизировано». Дело в том, что устройство генов весьма многообразно и до конца еще не поняты все возможные варианты. Вот мы прочитали последовательность нуклеотидов ДНК. Определено, что она способна кодировать белок. Но один ли? Выше уже говорилось о том, как транскрипция и последующие модификации РНК, а затем трансляция и модификации полипептидов, способны обеспечить огромное многообразие белков, кодируемых одним участком ДНК. И понять это исходя только из нуклеотидной последовательности ДНК очень часто просто невозможно. Тем не менее структура генома представляет собой единственную базу для осмысления данных, получаемых такими новыми направлениями, рожденными геномикой, как транскриптомика (исследует совокупность РНК-транскриптов организма), протеомика (исследует совокупность белков организма), метаболомика (исследует обмен веществ — метаболизм — в организме). Эти направления призваны дополнить лежащий в основе структурной геномики метод геномного секвенирования, дать возможность выйти за пределы его разрешающей способности.</p>
     <p>Выше уже также говорилось об альтернативном сплайсинге. Сейчас хорошо известно, что за счет этого процесса с одних и тех же генов могут считываться разные белки, которые затем взаимодействуют друг с другом, образуя неповторимую смесь, как из основных цветов в живописи — желтого, красного и голубого можно получить мириады оттенков. Такой сплайсинг характерен не менее чем для половины генов человека. Считается, что в среднем с одного гена человека за счет альтернативного сплайсинга может образовываться три разных пептида. Но некоторые гены имеют до 10 альтернативно сплайсируемых экзонов, что позволяет теоретически получать более 1000 различных вариантов белков всего лишь на одном гене. В реальности число разных белков, кодируемых одним геном, достигает 10. Кроме того, существуют еще и альтернативные промоторы, альтернативные кодоны инициации трансляции, редактирование РНК (превращение Ц в У или А в аналог Г — инозин). Все вышесказанное пока еще невозможно учесть при оценке общего числа генов у человека.</p>
     <p>Но и это не все. Кроме генов, кодирующих белки, имеются еще гены, конечным продуктом которых являются РНК. Вспомним об упоминавшихся выше генах-риборегуляторах — они не кодируют белки, но производят функционирующую в клетках РНК. Так что скорее всего окончательная оценка числа генов у человека будет сделана еще нескоро.</p>
     <p>На сегодняшний день ученым известны функции всего лишь около восьми-десяти тысяч из них. А детальные сведения о механизмах их регуляции еще более скудны. Тем не менее, приведенные выше данные о строении и функционировании генов человека свидетельствуют о том, что у человека, царствующего в природе, в отличие от других существующих на нашей планете организмов, очень высока сложность <strong>протеома</strong> — полного набора функциональных белков в клетке, которая обеспечивается не просто за счет крупного размера генома или большого числа генов, а благодаря всевозможным инновациям, связанным с функционированием генов и формированием белков: большее число доменов-модулей, более высокая комбинаторика (перемешивание) этих модулей в белках, активное использование альтернативного сплайсинга и многое другое, о чем мы поговорим дальше.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ ГЕНОМА — ТЕРРА ИНКОГНИТА</p>
    </title>
    <section>
     <epigraph>
      <p>Прогресс в биологии — это переход от ложного знания к истинному незнанию.</p>
      <text-author>В. Я. Александров</text-author>
     </epigraph>
     <epigraph>
      <p>В природе нет ничего бесполезного.</p>
      <text-author>М. Монтень</text-author>
     </epigraph>
     <p>Теперь стало возможным оценить, что РНК синтезируется лишь максимум на 25–28 % нуклеотидных последовательностей генома человека. А на кодирование белков используется вообще всего лишь чуть более 1 % генома. Остальные транскрибируемые участки ДНК — это интроны белок-кодирующих генов и гены для РНК, не кодирующих белки. Таким образом, большая часть генома (свыше 70 %) не имеет, по-видимому, прямого отношения ни к каким генам и инертна в плане транскрипции. Как это ни странно на первый взгляд, но факт остается фактом. Большая часть генома не кодирует ни белки, ни какую-нибудь РНК вообще, т. е. не относится к генам или каким-то другим, функционирующим на уровне транскрипции (РНК), нуклеотидным последовательностям.</p>
     <p>В ДНК, на которой не образуется никакая РНК и которая, таким образом, для кодирования информации совершенно нейтральна, записаны длинные тексты, которые сегодня представляются для ученых полной абракадаброй, смысл и происхождение которой совершенно не ясен. Зачем нужны клетке эти «бессмысленные» и никак, на первый взгляд, не работающие участки ДНК, пока никто не знает, хотя априори ясно, что ничего лишнего в природе не должно быть. При полном секвенировании генома человека, естественно, была определена последовательность не только генов, но и этих пока ничего не обозначающих для ученых участков. Но из чего-то они все-таки состоят. Когда провели их детальный анализ, то выяснилось, что здесь присутствует скопище всех мыслимых и немыслимых вариантов расположения букв, бессмысленных слов и предложений, различных повторов одного и того же «текста», палиндромов и так далее и так далее. Рассмотрим подробнее хотя бы основные из них.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>ДНКовый текст человека перенасыщен повторами</p>
     </title>
     <p>Как уже было показано в ранних экспериментах, описанных выше, в ДНК человека содержатся многочисленные элементы, которые не кодируют никакие белки, но при этом многократно встречаются в ДНКовом тексте. В «догеномную» эру считалось, что такие повторы составляют около 25 % генома человека. Секвенирование ДНК показало, что их существенно больше: повторяющиеся последовательности в сумме занимают около 50 % ДНКового текста. А общее число таких повторов в геноме человека равно приблизительно 5 миллионам. Для сравнения: у дрозофилы доля повторов в геноме составляет менее 5 %, у червя — 6–7 %, а у других млекопитающих — чуть меньше, чем у человека. Повторы напоминают бессмысленные фразы, которые с упорным постоянством в разных вариациях повторяются в тексте, но от этого смысл в них все равно не возникает.</p>
     <p>На рис. 25 приведены некоторые основные варианты расположения повторов в геноме человека, а далее мы подробнее остановимся на описании отдельных из них.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_031.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 25</strong>. Основные варианты расположения повторяющихся последовательностей в геноме человека. Повторы обозначены стрелками, неповторяющиеся участки — серыми линиями</sup></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перевёртыши (обращенные повторы)</p>
     </title>
     <p>В ДНКовых текстах человека, как, впрочем, и в ДНК других организмов, присутствуют уже упоминавшиеся обращенные повторы, <strong>перевертыши</strong> или, как их еще часто называют, <strong>палиндромы</strong>. Уже говорилось о том, что перевертыши-палиндромы хорошо известны из литературы — это предложения, которые читаются одинаково слева направо и справа налево без учета знаков препинания и интервалов между словами. Считается, что палиндромы известны еще со времен Древней Греции, т. е. свыше двух тысяч лет. На Руси палиндромы когда-то назывались «рачьими стихами». В качестве примера приведем две державинские строки:</p>
     <poem>
      <stanza>
       <v>Я разуму уму заря,</v>
       <v>Я иду с мечем судия.</v>
      </stanza>
     </poem>
     <p>Особое свойство таких участков ДНК заключается в том, что при определенных состояниях ДНК они способны образовывать структуры, называемые крестами. На рис. 26 дан пример одного из таких возможных крестов.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_032.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 26</strong>. Крест, способный образовываться последовательностью ДНК, состоящей из обращенных повторов</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>В реальной ситуации в клетке такие структуры действительно могут формироваться. Но зачем это нужно? Окончательного ответа на этот вопрос нет. Одно из предположений сводится к тому, что кресты могут быть местами связывания с какими-то специфическими белками, обеспечивающими регуляцию или процессов транскрипции, или репликации ДНК. С другой стороны, при транскрипции таких структур в РНК должны формироваться «шпильки», а такие структуры в РНК часто являются значимыми (то есть выполняют определенные функции — или способствуют транскрипции, или, наоборот, препятствуют ей).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Простые тандемные повторы (сателлиты)</p>
     </title>
     <p>Как и у других организмов, в геноме человека присутствуют короткие повторяющиеся нуклеотидные последовательности, которые расположены вплотную друг за другом (тандемно). Их часто называют <strong>сателлитными ДНК</strong>. Мы уже говорили о сателлитных ДНК ранее. Это те участки ДНК, которые при центрифугировании в градиенте солей цезия осаждаются отдельно вне области основной массы ДНК. В разных типах сателлитной ДНК различные копии представлены неодинаково — их численность варьируется от сотен до миллионов. Если записать их структуру текстом, то это выглядит, как, например, предложение из одного и того же слова: столстолстолстолстолстолстолстолстол. Ясно, что такие предложения не могут кодировать никакую серьезную информацию. Тем не менее выяснилось, что с сателлитными нуклеотидными последовательностями в некоторых случаях могут специфически взаимодействовать отдельные белки. А это уже некоторое довольно серьезное указание на возможное участие таких повторов в каких-то клеточных процессах.</p>
     <p>К настоящему времени в геноме человека обнаружено по крайней мере шесть видов сателлитных повторов. Это в первую очередь три типа так называемых классических сателлитов. Сателлит 1 состоит из элементарной повторяющейся последовательности нуклеотидов длиной 42 п. н. (располагается на семи разных хромосомах); сателлиты 2 и 3 состоят из элементарных повторяющихся единиц длиной 5 п. н. (первый из них обнаружен на четырех, а второй — на двенадцати разных хромосомах).</p>
     <p>Кроме того, во всех хромосомах человека присутствуют альфа-сателлитные повторы. Они имеют элементарную повторяющуюся нуклеотидную последовательность длиной 171 п. н. Существуют еще бета-сателлитные повторы с элементарной повторяющейся единицей длиной 68 п. н., которые встречаются лишь на девяти хромосомах. Еще реже представлены в геноме человека гамма-сателлитные повторы, имеющие элементарную повторяющуюся единицу длиной 220 п. н. Такие повторы присутствуют только на двух хромосомах человека (8 и X).</p>
     <p>Распределение всех сателлитных ДНК вдоль хромосом не выглядит случайным. Так, некоторые из них «гнездятся» в районах, прилежащих к концам хромосом, и в области <strong>центромеры</strong> (перетяжка на хромосомах, которая не всегда расположена в самом центре, см. рис. 7). В частности, центромеры всех хромосом человека, размер которых варьирует от 0,1 до 4 млн. п.н., состоят преимущественно из альфа-сателлитных ДНК.</p>
     <p>Наряду с типичными сателлитными ДНК, в геноме человека имеются нуклеотидные последовательности, получившие название <strong>мини-</strong> и <strong>микросателлитов</strong>, которые разбросаны по большинству участков всех хромосом и в сумме составляют около 3 % генома человека. В среднем один из таких сателлитов содержится в каждых 2 тыс. п. н. человеческого генома. Минисателлиты представляют собой повторяющиеся нуклеотидные последовательности размером от 11 до 500 п. н. Кластеры таких повторов занимают от 0,1 до 20 тысяч п. н. в человеческом геноме, а общее число таких районов во всех хромосомах человека составляет несколько тысяч. Еще меньше по размерам микросателлиты. Их повторяющаяся нуклеотидная последовательность состоит из 10 и меньше п. н. Микросателлиты занимают в геноме человека обычно небольшие участки (до 150 п. н.). Когда же в тексте повторяется всего одна «буква» из четырех, такие структуры называют гомополимерными нуклеотидными последовательностями. Примером гомополимерной последовательности нуклеотидов в геноме человека может служить последовательность ААААААААААААААААААААААА на одной нити и, соответственно, ТТТТТТТТТТТТТТТТТТТТТТТ на другой.</p>
     <p>Микросателлиты, состоящие из двух пар нуклеотидов (динуклеотидные повторы), занимают около 0,5 % генома человека. Наиболее частыми динуклеотидами являются АЦ и АТ (50 и 35 % всех динуклеотидов, соответственно). А вот динуклеотидный повтор, состоящий из пары ГЦ, в ДНКовом тексте человека занимает всего лишь 0,1 %. Наиболее частые из более «сложных» микросателлитов (тринуклеотидных повторов) являются ААТ (33 % от всех тринуклеотидных повторов) и ААЦ (21 %). Триплет ЦГГ, который довольно редок в геноме, присутствует в гене <emphasis>FMR–1</emphasis>, определяющем синдром ломкости X-хромосомы. У нормальных людей число копий ЦГГ в гене варьирует от 6 до 54. А вот у больных индивидуумов такие триплеты «размножаются» и их число в гене может достигать 200–1300 копий. Подробнее о связи между сателлитными повторами и различными заболеваниями человека мы еще поговорим далее. Но остается загадкой: зачем такие нуклеотидные последовательности вообще нужны геному.</p>
     <p>Выше приведенный пример и множество других случаев указывают на то, что микро- и минисателлиты весьма изменчивы, т. е., как говорят, полиморфны. Их распределение и число в геноме каждого конкретного человека столь специфично, что может использоваться в качестве аналога отпечатков пальцев. Как только это было обнаружено, этим фактом сразу воспользовались. В настоящее время ненужная вроде бы фракция генома человека (а на самом деле возможно и нужная, но мы просто о ней мало что знаем) стала востребована человеком для своих практических целей. На основании вариабельности сателлитных ДНК была развита диагностика родственных связей между людьми, склонности человека к различным заболеваниям и др. (см. об этом подробнее далее в разделе о геномной дактилоскопии).</p>
     <p>И, наконец, еще один вид сателлитной ДНК был обнаружен при секвенировании генома человека, который получил название мегасателлитов. Эти тандемные повторы имеют размер от 2,5 до 5 тыс. п. н. и повторяются от 50 до 400 раз. Мегасателлиты присутствуют лишь в небольшом числе хромосом (в 4, 8, 19 и X).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Диспергированные повторы</p>
     </title>
     <p>В ДНКовом тексте генома человека содержится множество более длинных повторяющихся нуклеотидных последовательностей, которые в отличие от сателлитных повторов рассеяны (диспергированы) по всему геному. Эти повторы называют вездесущими, так как они присутствуют во всех районах всех хромосом, а иногда обнаруживаются даже и внутри генов. В сумме около половины ДНКового текста генома человека представлено такими повторами.</p>
     <p>Исследователи разделяют эти разбросанные по геному (диспергированные) повторы на четыре основных типа. Наиболее представленными в геноме являются <strong>длинные диспергированные повторы</strong> (сокращенно ДДП). Их длина достигает 6 тыс. п. н., а повторяются они в геноме человека примерно 8,5х10<sup>5</sup> раз (в сумме ДДП составляют около 21 % генома). Далее — это <strong>короткие диспергированные повторы</strong> (сокращенно КДП) длиной 100–400 п. н. В ДНК человека содержится примерно 1,5х10<sup>6</sup> копий КДП (это составляет около 13 % генома). Имеются еще повторяющиеся элементы, окруженные с двух сторон дополнительными повторами (последние называют длинными концевыми повторами). Их назвали <strong>ретротранспозонами</strong>. (Как появилось такое сложное название, будет ясно из дальнейшего изложения). Длина этих повторов варьирует от 1,5 до 11 тыс. п. н., а общее число копий в ДНК человека составляет около 4,5х10<sup>5</sup>, (8 % генома). Наконец, в геноме человека присутстуют повторы, названные <strong>ДНК-транспозонами</strong>. Длины разных ДНК-транспозонов существенно отличаются (от 80 до 3000 п. н.). В геноме их меньше, чем других повторов (всего 3 %), а общее число составляет 3х10<sup>5</sup>.</p>
     <p>Более подробно о структуре и характерных особенностях этих типов повторов мы поговорим далее в связи с одной чрезвычайно важной их особенностью — способностью перемещаться в геноме. Здесь же отметим, что имеется большое различие в распределении всех этих диспергированных повторов вдоль молекул ДНК. Хотя повторы имеются во всех участках хромосом, некоторые места почему-то сильно заселены ими, а другие, наоборот, практически их не содержат. Так, область размером 525 тыс. п.н. в хромосоме 11 на 89 % состоит из таких повторяющихся элементов. А вот в хромосоме 2 имеется участок ДНК размером 100 тыс. п.н., в котором расположены кластеры генов некого семейства <emphasis>HOX</emphasis>, ответственных за процессы развития при эмбриогенезе, и который содержит всего около 2 % рассеянных повторов. Однозначного объяснения этому нет, можно строить только разные предположения. Например, в случае с блоком генов <emphasis>HOX</emphasis> отсутствие здесь повторов, возможно, связано с очень сложной координированной регуляцией в этой области, а наличие бесполезных повторов могло бы нарушить такую регуляцию.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Диспергированные повторы умеют «прыгать»</p>
     </title>
     <p>В соответствии с законами классической генетики ожидалось, что в геноме все должно быть четко размечено, все гены-предложения должны располагаться в строго определенных местах текста. И большинство элементов генома действительно подчиняется этому общему правилу. Но из общего правила всегда есть исключения. Оказалось, что некоторые участки ДНК могут «путешествовать», меняя свое место, вытесняя друг друга. Подавляющее большинство генов никогда не покидают родную хромосому. Но в отличие от них определенные специфические нуклеотидные последовательности ДНК изредка с корнем вырываются из генома, выпрыгивают из одной хромосомы и приземляются в случайном месте на другой. При этом они могут влезть в середину гена, вызывая хаос, а могут примкнуть с края, слегка видоизменяя его регуляцию.</p>
     <p>Впервые данное явление обнаружила у растений американская исследовательница Барбара Мак-Клинток еще в конце 30-х годов. Но очень долгое время ей никто не верил, исходя из общего принципа: «этого не может быть, поскольку не может быть никогда». Генетикам трудно было даже представить, чтобы гены прыгали с места на место, «ломая» наследственную информацию. Маститые ученые, если речь заходила о Мак-Клинток, с иронией приводили «прыгающие гены», «скачущие гены» как пример научной торопливости, некритического отношения к собственным результатам, стремления прославиться. Но прошло время и российские ученые (академик Г. П. Георгиев и член-корреспондент В. А. Гвоздев) обнаружили перемещения некоторых участков и в ДНК животного организма (дрозофилы). В конечном итоге научная общественность воздала Мак-Клинток должное. Она дождалась своего звездного часа и получила за свое открытие под конец своей жизни Нобелевскую премию (1983 г.).</p>
     <p>Таким образом, было установлено, что отдельные участки генома высших организмов, подобно некоторым индивидуумам в нашем обществе, могут не хотеть жить по общим правилам. Их мало интересует постоянная прописка, и при определенной ситуации они берут и просто «переезжают» в любое заинтересовавшее их по каким-то причинам место или, как говорят, «перепрыгивают» в иные, видимо, более удобные для них районы ДНК. Другими словами, стало ясно, что геном не так уж и стабилен, законсервирован, как он казался многим исследователям до этого.</p>
     <p>У человека возможность перестроек в геноме впервые была продемонстрирована при изучении генов иммуноглобулинов, связанных непосредственно с иммунной системой организма. Оказалось, что в процессе индивидуального развития в лимфоцитах (белые кровяные шарики) происходит перетасовка отдельных участков этих генов, в результате чего и формируются тысячи и даже миллионы новых вариантов иммуноглобулинов-антител, убивающих многочисленные чужеродные вмешательства различных живых агентов в человеческий организм. Это позволяет за счет сравнительно небольшого набора исходных генов обеспечивать образование огромного разнообразия всесторонне направленных иммуноглобулинов. Другие хорошо известные гены никогда не «прыгают». Такая ситуация оказалась уникальной именно для иммуноглобулиновых генов. Основное перемещение в геноме человека осуществляют не гены, а элементы совершенно другого типа, получившие название <strong>транспозонов</strong>. К ним относят различные элементы, входящие во все четыре выше перечисленных основных типа диспергированных повторов генома. Транспозоны способны к разным инновациям в геноме. Перемещаясь, они могут изменять регуляцию других генов и даже принимать участие в создании новых генов. Так, после полного секвенирования генома человека в нем удалось обнаружить около пятидесяти генов, произошедших из транспозонов. Несколько сотен генов в геноме человека используют длинные концевые повторы транспозонов в качестве терминаторов при транскрипции.</p>
     <p>Теперь рассмотрим по отдельности структурные особенности разных семейств этих «прыгающих» время от времени элементов генома человека.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Семейство повторов по имени LINE</p>
     </title>
     <p>Как среди населения земли имеются многочисленные нации и меньшинства, так и в геноме одни повторы редки, а другие представлены большим числом копий. Основной представитель длинных диспергированных повторов генома человека — семейство повторов, получившее имя LINE (сокращенно от англ. long interspersed elements). Отличительная особенность этих повторов заключается в том, что они способны кодировать два белка-фермента, которые и принимают участие в перемещении их самих, а заодно они способны обеспечивать «перепрыгивание» и коротких диспергированных повторов (КДП). Это осуществляется главным образом за счет уже упоминавшегося фермента ревертазы. РНК, образующиеся после транскрипции LINE-повторов, превращаются в ДНК-копии, которые и встраиваются в новые места генома. В процессе синтеза ДНК-копии на РНК иногда происходит преждевременная остановка этого процесса, поэтому в геноме человека наряду с «полноразмерными» ДДП присутствуют элементы укороченной длины. Ферменты, кодируемые LINE-повторами, участвуют и в процессе появления в геноме некоторых псевдогенов, т. е. генов, которые вообще не способны функционировать. Но, как оказалось, не только их. Сейчас уже известно с десяток нормально функционирующих генов, которые возникли за счет обратной транскрипции мРНК. Такие гены, конечно же, не содержат интронов (их называют безинтронными).</p>
     <p>Итак, в геноме человека источником активной ревертазы являются, по-видимому, ретротранспозоны <emphasis>L1</emphasis>, число копий которых достигает 100 тыс. Однако реально число активных перемещающихся копий составляет всего 30–60 тыс., тогда как остальные настолько повреждены, что не транскрибируются и, следовательно, уже не могут перемещаться.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Семейство повторов по имени Alu</p>
     </title>
     <p>Основную массу коротких диспергированных повторов (КДП) составляют так называемые Alu-повторы, которые занимают в ДНКовом тексте генома человека почти в 10 раз больше места, чем все последовательности, кодирующие белки. Свое название они получили по имени рестриктазы, для которой у них имеется определенный сайт. В сумме в геноме насчитывают около одного миллиона Alu-повторов. Такое их огромное количество не поддается нашему пониманию. Для чего они нужны? Ведь это относительно короткие повторы (около 300 п. н.), которые не способны кодировать никакие белки. Более того, разные члены семейства Alu-повторов не полностью похожи друг на друга, хотя родство между ними прослеживается однозначно (в среднем последовательности двух любых Alu-повторов сходны на 85 %). Считается, что этот вид повторов появился в ходе эволюции у приматов (и только у них) свыше 65 млн. лет назад. Попав в геном человека, Alu чудовищно размножились и причудливо расселились по разным хромосомам, то скапливаясь в некоторых местах, то перемежаясь с генами или даже влезая в некоторые из них. В частности, Alu-повторы нередко присутствуют в тех районах генов, которые транскрибируются при образовании мРНК, но не транслируются при синтезе белка. При этом, как число, так и расположение Alu-повторов в геноме может заметно отличаться у разных индивидуумов.</p>
     <p>Большинство из диспергированных повторяющихся элементов ДНКового текста обладают способностью к перемещению в геноме. Свидетельства этому «перепрыгиванию» были получены, в частности, при сравнительных исследованиях структуры отдельных районов генома у человека и других близкородственных приматов. Более того, и сейчас продолжается время от времени регистрация перемещения отдельных повторов. Так, установлено, что Alu-повторы изредка встречаются у некоторых людей в тех местах генома, где у большинства других их нет. Один из таких ярких примеров — обнаружение внедрения Alu-повтора в ген фактора свертываемости крови VIII при такой патологии, как гемофилия А.</p>
     <p>Итак, геном — это не застывшая ДНК, а динамическая структура, чем-то напоминающая атом. Последний имеет не только стабильное ядро, но и целый рой перемещающихся вокруг его элементов (в частности, электронов). Именно поэтому академик Г. П. Георгиев справедливо отметил, что «ген постоянен в своем непостоянстве»!</p>
     <p>Стоит сразу оговориться, что перемещение транспозонов происходит крайне редко. Тем не менее его значимость для генома человека весьма велика и определяется, по-видимому, тем, что этот процесс продолжается безостановочно на протяжении многих тысячелетий. Можно думать, что в результате этого подвижные или мобильные элементы способны в ходе эволюции заметно «тасовать» текст Энциклопедии человека подобно тому, как игроки тасуют колоду карт.</p>
     <p>Перечень подвижных элементов генома не ограничивается различными описанными выше диспергированными повторами. К таковым относятся и некоторые элементы, доставшиеся нам в ходе эволюции от таких простейших организмов, как вирусы и бактерии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вирусы — составная часть генома человека</p>
     </title>
     <p>Незримая борьба между человеком и такими «внутриклеточными паразитами», как вирусы, происходила на протяжении тысячелетий. Только после обнаружения вирусов Д. И. Ивановским в 1892 году человечество наконец-то распознало своего невидимого врага, который, проникая в клетку человека, использует все ее возможности в своих корыстных целях, тем самым нарушает нормальный метаболизм клетки и вызывает различные тяжелые патологии. Ряд вирусов обладает способностью внедряться в геном человека и по сути становиться как бы его собственными генами. В первую очередь это относится к так называемым ретровирусам. Они так были названы по своему образу жизни. Исходно геном этих вирусов представляет собой РНК. Но, попав в клетку, вирус на своей РНК с помощью обратной транскриптазы строит ДНК-копию (см. основную догму молекулярной биологии). После этого ДНК-копия вируса встраивается в геном клетки, что служит обязательным условием для жизненного цикла ретровируса. Встраиваемая в геном клеток человека ДНК-копия вируса была названа <strong>провирусом</strong>. Затем на провирусе синтезируются вирусные РНК, на базе которых образуются новые вирусные частицы. Таков жизненный цикл обычного ретровируса. Так ведет себя, например, хорошо известный ретровирус, получивший название вируса иммунодефицита человека (ВИЧ), когда он инфицирует клетки крови.</p>
     <p>Казалось, что все это есть проблема отдельных инфицированных клеток. И действительно, вирусы инфицируют в основном соматические клетки. Затем вирусы и провирусы погибают вместе с теми клетками, в которых они похозяйничали. Т. е. вирусы сами подготавливают и свою собственную смерть. Однако это не всегда так происходит. Очень редко в эволюции человека происходило инфицирование вирусами клеток зародышевого пути, образовывались провирусы, но организм выживал и внедренный провирус становился наследуемым элементом генома человека. Так в клетке появляется «лжепрограмма» (провирус), которая изменяет геном гораздо сильнее, чем это возможно при «нормальной» эволюционной изменчивости.</p>
     <p>Когда секвенировали геном человека и многих других млекопитающих, оказалось, что в их составе содержится очень большое число повторяющихся элементов, имеющих сходство с инфекционными вирусами. Повторяющиеся элементы, способные кодировать 2–3 белка и окруженные с двух сторон еще одними особыми повторами — названными <strong>длинными концевыми повторами</strong> (ДКП), — были отнесены к семейству, получившему название <strong>ретротранспозонов</strong>. У человека они составляют довольно существенную часть — около 8 % генома. Такие элементы назвают часто эндогенными ретровирусами, в отличие от типичных ретровирусов, существующих в природе вне организмов (их называют экзогенными ретровирусами). Структура типичного эндогенного ретровируса (провируса) изображена на рис. 27 на цветной вклейке. Она напоминает структуру отдельных современных экзогенных ретровирусов (на рисунке вверху), хотя часто существенно отличается от них. Все-таки за миллионы лет древним провирусам трудно было остаться неизменными. Большая часть этих элементов представляет собой дефектные вирусные последовательности или даже отдельные их короткие фрагменты. Происходило это главным образом за счет накопления точечных мутаций и различных делеций. В частности, у многих эндогенных ретровирусов отсутствует ген <emphasis>env</emphasis>. Концевые участки ретровирусов, названные длинными концевыми повторами (ДКП), нередко существуют в геноме человека сами по себе, оторвавшись от своего эндогенного ретровируса в ходе эволюции и собственного перемещения по геному.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_033.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 27</strong>. Типичные структуры инфекционных и эндогенных ретровирусов, а также их отдельных элементов в геноме человека. ДКП — длинный концевой повтор (обозначен желтым цветом). Типичные гены ретровирусов — <strong><emphasis>gag, pol, env</emphasis></strong>. Черные горизонтальные линии — последовательности генома человека. Черные поперечные полосы в генах — мутации.</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Мутации, накопившиеся в ходе эволюции в эндогенных ретровирусах, не позволяют им образовывать новые инфекционные вирусные частицы, как это происходит обычно в случае типичных экзогенных вирусов (например, вируса иммундефицита человека, вызывающего такое страшное заболевание, как СПИД).</p>
     <p>Согласно проведенным оценкам, такие провирусы появились в геноме человека от 10 до 50 млн. лет назад в результате инфицирования зародышевых клеток наших предшественников и с тех пор передаются по наследству, как и все другие собственные элементы генома. Так «чужие» молекулы ДНК стали частью нашего генома. В сумме их насчитывается несколько десятков тысяч, они состоят из более 200 различных групп и подгрупп. Ретротранспозоны генома человека часто рассматривают как «ископаемые останки» древних ретровирусов.</p>
     <p>Появление провирусов в геноме человека сродни процессу, который в лингвистике называют лексическим заимствованием. Во всяком языке имеются слова «свои» и «чужие» — те, которые пришли из других языков. Заимствование слов считается естественным ходом событий, необходимым для языкового развития. Возможно, и появление провирусов повлияло на ход становления человека как вида. По крайней мере известно, что число провирусов в геноме человека существенно больше, чем в геноме обезьян.</p>
     <p>Итак, эндогенные провирусы являются «следами» от вирусов, которые инфицировали наших предков миллионы лет назад. Поселившиеся в геноме наших предков, они со временем потеряли способность образовывать новые вирусные частицы. Большинство таких «реликтовых» ретровирусов «молчит» (не функционирует). Однако сейчас уже установлено, что при определенных воздействиях на геном они могут «заговорить» и этим нарушить нормальный метаболизм в клетке. Таким образом, потенциально некоторые из них и по прошествии тысячелетий продолжают представлять потенциальную опасность для человека.</p>
     <p>Выяснилось, что отдельные члены семейства ретровирусов сохранили способность синтезировать РНК, а также обладают склонностью к рекомбинациям и перемещению в геноме. Так, анализ эндогенных провирусов генома человека позволяет заключить, что отдельные из них являются копиями, появившимися в результате так называемой ретропозиции. Ретропозиция — это процесс появления новых копий в геноме не за счет нового инфицирования вирусом, а в результате транскрипции уже имеющегося в геноме провируса. Сначала образуется вирусная РНК-копия, затем на ней с помощью обратной транскрипции образуется ДНК-копия, и уже она внедряется в новое место в геноме. Другие элементы эндогенных провирусов, обнаруживаемые в геномах современных людей, возникли в результате рекомбинаций, таких, как, например, рекомбинации между концами провирусов, что привело к исчезновению внутренних участков провирусов и образованию коротких ретровирусподобных элементов. Таким образом, провирусы эндогенных ретровирусов — не просто окаменелые остатки прошлых эпох, а элементы генома человека, которые определяют присущую ему нестабильность (об этом подробнее поговорим дальше).</p>
     <p>В геноме человека эндогенные ретровирусы встречаются во многих местах, но их распределение по хромосомам не совсем равномерное. Имеются участки, обогащенные ими, и в то же время некоторые области хромосом человека не содержат подобные элементы. Иногда отмечают, что местонахождение эндогенных ретровирусов и их производных коррелирует с распределение генов в геноме. Часто они располагаются в регуляторных областях генов. И в этом ученые усматривают особый смысл: регуляторные элементы эндогенных ретровирусов могут вмешиваться в регуляцию работы обычных генов человека.</p>
     <p>Академик Е. Д. Свердлов считает, что вирусы могли сыграть решающую роль в «очеловечивании» обезьяны. Возможно, что в процессе эволюции молекулы ДНК человека включили в свой состав уже готовые фрагменты генетического материала вирусов с одной лишь целью — облегчить конструирование собственных генов для кодирования новых признаков. Включение генетического материала вирусов в геном человека служит еще одним подтверждением универсального характера молекул ДНК, имеющихся у всех живых существ — от самых простейших организмов вплоть до человека.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Еще одна группа спонсоров человеческого генома (ДНК-транспозоны)</p>
     </title>
     <p>В результате секвенирования ДНК человека был раскрыт еще один секрет генома. Кроме вирусов, проникших в наш геном извне и со временем сильно размножившихся там, заметную часть генома человека составляют и гены, пришедшие к нам от других наших постоянных симбионтов — бактерий. В геноме человека содержится множество так называемых ДНК-транспозонов. Они в сумме составляют около 3 % генома человека и представлены в нем примерно 300 000 копиями, которые в свою очередь подразделяются на 7 разных классов. Все они по своей структуре очень напоминают ранее обнаруженные перемещающиеся элементы у бактерий — бактериальные транспозоны. Сходство выражается в первую очередь тем, что ДНК-транспозоны человека, как и бактериальные транспозоны, способны кодировать специальный фермент <strong>транспозазу</strong>, который и обеспечивает их подвижность.</p>
     <p>Кроме бактериальных транспозонов, в геноме человека содержится свыше 220 генов, доставшихся нам «в наследство» непосредственно от бактерий, обитающих у нас в кишечнике. Половина из этих генов широко распространена в разных видах бактерий, но среди эукариот встречается только у позвоночных. Теперь стало окончательно ясно, что бактерии, также как и вирусы, внесли свой вклад в формирование генома современного человека. Все это, по-видимому, есть результат длительного сожительства человека с бактериями, когда при некоторых случайных событиях гены бактерий попали в геном человека и там закрепились. Мы давно знаем, что в нашем кишечнике живет много разных видов бактерий, которые не только для нас не вредны, но, наоборот, полезны, так как они служат поставщиками ряда биологически активных продуктов (в частности, некоторых витаминов). Перенос генов «по горизонтали», т. е. от одного вида организма в другой, в принципе был известен давно. В частности, он активно реализуется между разными видами бактерий.</p>
     <p>Но то, что он столь масштабно выражен и между геномами таких эволюционно далеких организмов, как человек и бактерии, безусловно, стало для исследователей полной неожиданностью. Интересно, что гены, доставшиеся человеку от бактерий, содержат, как и многие другие, интроны. Последних нет у бактерий. Следовательно, в процессе эволюции после переноса бактериальных генов в геном человека произошло еще одно событие: в состав «бактериальных» генов, ставших генами человека, внедрились дополнительные нуклеотидные последовательности, которые теперь являются интронами.</p>
     <p>Гены, доставшиеся человеку от бактерий, не случайно сохранились в геноме. Многие из них играют важную роль в метаболизме ксенобиотиков (чужеродных для человеческого организма веществ) и в ответе клеток на стресс. Можно отметить один из таких генов — ген <emphasis>МАО</emphasis>, кодирующий белок, на который направлено действие разных психофизиологических лекарств. Следовательно, приобретение по крайней мере некоторых из бактериальных генов дало человеку определенные селективные преимущества.</p>
     <p>На этой почве существуют разные спекуляции. Одна из них изложена 3. Ситчиным в своей книге «Генезис пересмотренный и космический код». Согласно его рассуждениям, некие пришельцы из космоса по имени аннунаки прибыли на 3емлю приблизительно 450 тысяч лет назад. Они высадились на 3емлю в поисках полезных ископаемых, и им понадобилась рабочая сила. Рабочих решили не привозить издалека, а слегка усовершенствовать существовавшего тогда на 3емле гоминоида, добавив ему некоторые гены более «продвинутых» аннунаков. И космические генные инженеры внесли в геном гоминоида те гены, которые мы теперь называем бактериальными. А бактерии потом приобрели их от нас. Сформулировано, конечно, красиво, однако весьма напоминает фантастический роман.</p>
     <p>В любом случае, геном человека представляет собой некое собрание генов, которые достались человеку от их предков, и генов, которые явно ведут свое происхождение от неродственных организмов — вирусов и бактерий. То есть можно сказать, что наш геном — это книга, в которой отдельные «предложения» заимствованы из других независимо написанных источников.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Нуклеотидные последовательности — «близнецы»</p>
     </title>
     <p>В результате секвенирования генома человека в нем, наряду с типичными повторяющимися элементами, были обнаружены протяженные нуклеотидные последовательности, которые представлены всего в двух-пяти копиях. Чаще всего эти копии очень похожи друг на друга, как близнецы (сходство по последовательности достигает 99 %). Общее количество таких элементов в геноме человека составляет порядка 5 %. Это значительно больше, чем в других секвенированных к настоящему времени геномах, таких, например, как червь и дрозофила. Появление в геноме ДНКовых текстов-близнецов связывают с процессом, названным сегментальной дупликацией, то есть случайным удвоением отдельных сегментов генома. Размер таких «близняшек» составляет от 1 до 200 тыс. п. н. Последовательности-близнецы иногда располагаются на одной и той же хромосоме, а иногда присутствуют на совершенно разных хромосомах. Например, геномный сегмент X-хромосмы размером 9,5 тыс. п. н., известный как участок, ответственный за развитие адренолейкодистрофии, присутствует практически в неизмененном виде на хромосомах 2, 10, 16 и 22. А в хромосоме 17 имеется пять копий одного сегмента размером 200 тыс. п. н., которые разделены между собой довольно длинными последовательностями. При анализе разных хромосом выявилось, что дуплицированные последовательности распределены по ним не равномерно. Больше всего их имеется в Y-хромосоме, а менее всего в хромосоме 7. Неравномерно они распределены и вдоль хромосом, концентрируясь в районах центромер и теломер. Предполагается, что появление последовательностей-близнецов может быть связано с эволюционным процессом и приводит к увеличению разнообразия белков за счет «тасования» уже существующих экзонов.</p>
     <p>В таблице 4 даны суммарные данные о содержании разных видов последовательностей в геноме человека.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle><sup>Таблица 4. Нуклеотидные последовательности, входящие в состав генома человека</sup></subtitle>
     <image l:href="#i_034.png"/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Имеется ли в геноме «эгоистичная» ДНК?</p>
     </title>
     <p>Когда полностью секвенировали довольно крупный геном круглого червя <emphasis>С. elegans</emphasis>, то обнаружили, что в нем 27 % нуклеотидных последовательностей кодируют структурные белки, 26 % принимают участие только в начальной стадии кодирования и в дальнейшем от синтеза белка отстраняются (интроны), а оставшиеся 47 % приходятся на повторы и межгенные участки, которые в кодировании белков не участвуют и в настоящее время представляются нам «лишним» материалом. При сравнении этих данных с геномами животных, стоящих на различных ступенях эволюционной лестницы, выяснилось, что чем сложнее устроен организм, тем меньше в его геноме доля кодирующих участков и тем больше в нем доля непонятной для нас информации. И больше всего ее в геноме человека. На первый взгляд это выглядело парадоксально.</p>
     <p>Так в чем же дело? Этот вопрос возник еще в конце 70-х годов прошлого века. В 1980 году лауреатом Нобелевской премии Дж. Уотсоном и рядом других исследователей было впервые предложено считать участки, не способные кодировать белки, и при этом повторяющиеся в геноме, никчемными, лишними. Появился даже специальный термин «selfish DNA», что переводится как «эгоистичная ДНК». По мнению Уотсона, эгоистичная ДНК существует сама по себе и сама для себя. Накопление избыточной некодирующей белки ДНК — не что иное, как «эгоистическое» самоумножение селективно нейтральных молекул. В попытках объяснить наблюдаемое явление ученые пренебрежительно назвали «лишнюю» «эгоистичную» ДНК строительным «мусором», издержкой эволюции, которая служит платой за совершенство остальной ее части. В одном из последних изданий Oxford English Dictionary приводится такое значение слова <emphasis>эгоистичный</emphasis>: «Применительно к гену или генетическому материалу: обладающий тенденцией к воспроизведению или распространению, несмотря на отсутствие фенотипического (т. е. проявляемого внешне) эффекта».</p>
     <p>После секвенирования генома человека, когда было установлено, что и в ДНК человека подавляющая часть последовательностей представляют собой участки, не кодирующие никакие белки или функционально значимые РНК (рРНК, тРНК и др.), стало ясно, что в отличие от трудяг-генов основная масса ДНК действительно не работает, т. е. не выдает никакой информации для производства белков или РНК. И это при любом расчете более 70 % всей ДНК! Что-то слишком много для эгоистичной ДНК или «мусора». Такого количества геномного «мусора» нет ни у бактерий, ни у дрожжей, ни у мух.</p>
     <p>Что это значит? Или наш геном в отличие от геномов более примитивных организмов ленится выгребать накапливающийся «мусор», или это совсем не мусор, а некое ценное эволюционное приобретение, которое дало когда-то человеку определенные преимущества, и поэтому геном от такого «мусора» не спешит избавиться.</p>
     <p>На сегодняшний день мы еще многого не знаем об этой огромной части генома человека, пока условно называемой «эгоистичной». Однако уже сейчас ясно, что определение «эгоистичности» или «бессмысленности» для большинства участков генома на самом деле нельзя признать полностью справедливым. Если мы сегодня не в состоянии понять, для чего нужны какие-то участки ДНК, это еще не значит, что они пренебрежительно могут быть названы мусором. У бактерий «бессмысленных» участков вообще нет. У дрожжей почти нет. Но по мере повышения уровня организации живого организма накапливается все больше и больше вроде бы ничего не кодирующей ДНК. Трудно согласиться с предположением, что это результат некой неосознанной деятельности эволюции. Можно предположить, например, что эти нуклеотидные последовательности ДНК являются резервуаром эволюции, складом «запчастей». Если с каким-либо геном что-то не в порядке, клетка использует фрагменты некодирующей ДНК для «ремонта» поврежденного. Сегодня ученые вынуждены отказываться от многих своих первоначальных, довольно ограниченных представлений. Время идет, и сейчас уже по крайней мере у некоторых из этих участков обнаружены определенные специфические функции.</p>
     <p>И каковы же эти функции у ДНК, считавшейся много лет «эгоистичной»? Давно уже известно, что повторами в геноме человека являются представленные сотнями копий гистоновые гены, имеются тысячи копий генов, кодирующих рибосомные РНК, транспортные РНК и др. В дальнейшем выяснилось, что существуют и повторы, расположенные в концевых некодирующих белки участках мРНК, которые принимают, по-видимому, участие в таком важном процессе, как трансляция этих молекул. Оценено, что у человека такие элементы встречаются в 12 % начальных некодирующих участков мРНК и в 36 % некодирующих участков, расположенных в конце молекулы, что существенно выше, чем у других организмов. Повторы, расположенные в участках, кодирующих мРНК, несут определенную функциональную нагрузку. Они нередко участвуют в правильном и своевременном считывании информации при образовании белка на мРНК. Однако в сумме доля таких значимых или потенциально значимых повторяющихся участков генома человека весьма невелика.</p>
     <p>Среди транспозонов, которые также были прежде отнесены к «эгоистичной» ДНК, постепенно обнаруживаются различные неизвестные ранее регуляторные последовательности, которые управляют работой ряда генов. Некоторые из транспозонов выступают в роли <strong>энхансеров</strong> (усилители транскрипции), <strong>сайленсеров</strong> (ослабители транскрипции), терминаторов транскрипции и прочих красиво звучащих элементов генома. Более того, выяснилось, что не менее полусотни генов генома человека имеют свое происхождение из транспозонов. Наконец, следует отметить, что определенные некодирующие белки участки ДНК обеспечивают процесс ее репликации, другие — упаковку в хромосомы, третьи — прикрепление к определенным структурам в ядре и т. д.</p>
     <p>Можно привести ряд конкретных примеров. Так, Alu — повторы, о которых шла речь выше, обычно рассматривали как типичные представители «эгоистичной» ДНК, поскольку они имеют высокую повторяемость и при этом ничего не кодируют. Тем не менее и им может быть найдено применение в геноме, например, в регуляции работы генов. Похоже, в эволюции геномной ДНК действует некий «принцип слоненка Киплинга». Хобот у слоненка возник из-за его желания узнать, что ест крокодил на обед. Слоненок вначале огорчился своему носу, но не растерялся и нашел ему разные полезные применения. Так и повторяющиеся последовательности генома. Они возникают и меняются по своим внутренним молекулярно-генетическим законам, но для их вариаций потом может найтись полезная функция в геноме. Сейчас выяснилось, что способность Alu-повторов к перемещению может играть существенную роль в эволюции генома. Например, описаны случаи, когда, внедряясь в экзон или интрон какого-нибудь гена, такой повтор менял регуляцию его экспрессии. Alu-повтор способен также модулировать процесс репликации ДНК, регулировать сплайсинг и некоторые другие генетические процессы. Имеются данные, что эти повторы участвуют в подавлении трансляции РНК при клеточном ответе на стрессовые воздействия. Различные описанные в литературе функции, выполняемые Alu-повторами, помогают понять и объяснить причину их длительной «фиксации» в человеческом геноме. Скорее всего действительно многие из Alu сидят без дела до поры до времени, но отдельные представители не просто живут и размножаются, а и иногда работают.</p>
     <p>Не находятся совсем без дела и длинные повторяющиеся последовательности. Так, показано, что они могут участвовать в процессе «тасования экзонов» (подробно тасованию карт), т. е. перемещения экзонов из одних генов в другие и формирования за счет этого новых генов.</p>
     <p>Наконец, «бессмысленные» участки ДНК иногда могут осмысленно работать в хромосоме, например, когда они защищают свой вид от вторжения чужеродной ДНК. Выяснилось, что пустые концевые участки хромосом, как и область центромер (первичные места спаривания родительских парных хромосом), важны для сохранения вида: они определяют строгое распознавание макрорельефа хромосомы как органеллы клетки (а не микрорельефа — как молекулы ДНК) одного вида по принципу «ключ-замок». В результате этого сперматозоиды обезьяны не оплодотворяют яйцеклетки человека, т. к. хромосомы двух видов не распознают друг друга.</p>
     <p>Таким образом, согласно современным оценкам, в участках «эгоистичной» ДНК скрыта определенная эволюционная информация. В результате перестройки некодирующих белки участков, что вообще-то не влияет на структуру самих генов, может происходить изменение в наборе формирующихся в конкретной клетке мРНК за счет изменения в их процессинге (альтернативный сплайсинг), использование альтернативных промоторов или даже формирование новых генов.</p>
     <p>И последний пример функциональной значимости «эгоистичной» ДНК, который мы приведем здесь, — данные о строении концов хромосом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Концы молекул ДНК — объект повышенного внимания</p>
     </title>
     <p>Устройство концов хромосом давно интересовало исследователей. Теперь стало ясно, что они устроены по особому. И эту некодирующую белки ДНК никак нельзя назвать «эгоистичной». Концевой участок ДНК, называемый <strong>теломерным</strong>, представляет собой область размером 3–20 тыс. п. н., состоящую из тандемно расположенных повторов TTAГГГ (рис. 28). С этими участками образуют комплекс различные специфические белки, и такой комплекс получил название <strong>теломера</strong>.</p>
     <p>Самый-самый (в данном случае левый) кончик хромосомы человека выглядит так:</p>
     <p>ГГГАТТГГГАТТГГГАТТГГГАТТГГГАТТГГГАТТ…</p>
     <p>ЦЦЦТААЦЦЦТААЦЦЦТААЦЦЦТААЦЦЦТАА…</p>
     <p>То есть каждый том Энциклопедии человека начинается с буквы Г, и первые 6 букв — это однонитевая ДНК, а вовсе не двунитевая, какова она на всем дальнейшем протяжении. В английском языке с буквы Г (G) начинается слово Бог (God), и некоторые исследователи склонны видеть в этом некий глубокий смысл. При определенном желании, конечно же, можно найти много всяких аналогий, но эта — безусловно случайная.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_035.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 28</strong>. Структура концов ДНК в хромосомах — теломер</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>3а короткими повторами располагаются более длинные повторяющиеся последовательности, которые назвали повторами, ассоциированными с теломерой. Далее следуют уникальные для каждой хромосомы последовательности, которые на практике используются для различения разных концов разных хромосом. Теломеры защищают основную часть ДНК от действия ферментов, которые в отсутствие теломер разрушали бы молекулы ДНК. Кроме того, теломеры способствуют правильной рекомбинации хромосом и их прикреплению к оболочке ядра.</p>
     <p>Концевые участки хромосом не статичны. При каждом делении клеток происходит их укорочение в среднем на 50 п. н. Все известные ДНК-полимеразы, которые участвуют в процессе репликации ДНК, неспособны полностью реплицировать концы молекул. Поэтому каждая следующая копия короче предыдущей. Как если бы машинистка, перепечатывая книгу, всегда ленилась бы перепечатать последнюю страничку.</p>
     <p>Чтобы не происходила потеря генетического материала при делении клеток, у эмбрионов концы молекул ДНК наращиваются перед каждой репликацией короткими повторяющимися последовательностями. В этом участвует специальный фермент — <strong>теломераза</strong>. Однако в клетках взрослого организма этот фермент перестает работать, и в результате хромосомы постоянно укорачиваются, съеживаются, как шагреневая кожа, при каждом цикле репликации ДНК. Так происходит до определенного предела, после чего деление клеток становится, по-видимому, невозможным и наступает их гибель.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Белые пятна» генома</p>
     </title>
     <p>На фоне всеобщей эйфории, связанной с секвенированием генома человека, мало внимания было обращено на то, что необходимо еще некоторое время для получения действительно полной последовательности нуклеотидов генома. На современной карте генома человека все еще зияет множество «белых пятен». В сумме они составляли на начало 2002 года всего около 3–5 %, что вообще-то сопоставимо с долей генома, занимаемой всеми генами. Причина этого заключается в первую очередь в существовании серьезных технических трудностей при секвенировании и картировании отдельных специфических участков ДНК. Так, некоторые нуклеотидные последовательности обладают нестандартной структурой, что усложняет процесс их расшифровки стандартными методами. В частности, это относится к таким районам хромосом, как теломеры — концевые участки, которые имеют необычную структуру. Их порой трудно выделять из общей массы нуклеотидных последовательностей в силу того, что они расположены на концах молекул ДНК. Другие участки трудно идентифицировать в связи с тем, что они часто повторяются и их пока не удается «вписать» в общий текст, поскольку не ясно, где их истинное место. Эти участки порой так похожи друг на друга, что нелегко понять, где какой из них точно расположен («Фигаро здесь, Фигаро там»). Такая ситуация характерна в основном для центромерных областей хромосом, содержащих тандемные кластеры альфа-сателлитных последовательностей, и районов расположения микро- и минисателлитов. Имеются проблемы и с секвенированием коротких «плечей» некоторых хромосом. Однако если сравнить эти проблемы с начальными этапами работы, то они теперь сродни «семечкам», большинство из которых исследователи безусловно «отщелкают» в самое ближайшее время, возможно даже еще до выхода в свет этой книги.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОПЕЧАТКИ В ДНКовом ТЕКСТЕ (полиморфизм и мутации)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Изменчивость — источник всех отрад, суть музыки и вечности уклад.</p>
     <text-author>Джон Донн</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Как великий художник, природа умеет и с небольшими средствами достигать великих эффектов.</p>
     <text-author>Г. Гейне</text-author>
    </epigraph>
    <p>Каждый человек уникален, следовательно, уникальным должен быть и его геном. По этой причине между любыми двумя людьми, если они не однояйцовые близнецы, всегда имеются значительные индивидуальные различия (их называют различиями в фенотипе). Они проявляются во многом, в частности, во внешности, в физических возможностях, в отношении предрасположенности к развитию определенных заболеваний, в реакции организма на воздействие факторов окружающей среды или лекарственных средств, в умственных способностях и поведении. Однако, как оказалось, из свыше 3,2 миллиардов генетических букв, из которых состоит ДНК человека, 99,9 процента одни и те же у всех людей. Выходит, что <strong>всего от одной десятой процента генома зависит, кто мы есть, — </strong>высокие или низкие, красивые или не очень, больные или здоровые, сильные или слабые, умные или глупые, оптимисты или пессимисты, добрые или, наоборот, жестокие и так далее.</p>
    <p>Различия между нуклеотидными последовательностями ДНК разных индивидуумов связаны главным образом с тем, что за время длительной человеческой эволюции в нашем геноме накопилось довольно много случайных, вызванных разными причинами, изменений. Эти «опечатки» в ДНКовом тексте, которые каждому из нас достаются от двух родителей в случайном сочетании и наследуются, называют мутациями.</p>
    <p>Очень трудно издать книгу (особенно если она большая по объему) без опечаток, хотя в процессе подготовки их тщательно отслеживают и автор, и редактор, и корректор. Известна старая история о споре двух издателей, когда один из них утверждал, что сумеет выпустить книгу без единой опечатки. И, действительно, при самой тщательной проверке в тексте этой книги опечаток не нашли. Но издатель проиграл спор: опечатка была в самом названии книги! И книга, которую сейчас читаете вы, наверняка будет содержать опечатки (хотелось бы только, чтобы их число было минимальным и чтобы их не было в названии).</p>
    <p>Мутации в ДНК — естественные наследуемые изменения — опечатки в ДНКовом тексте. Каждый раз, когда клетка в очередной раз делится, необходимо выполнить грандиозную задачу — копировать свыше 3 млрд. букв. В клетке этим занимается целая армия специальных ферментов, которые выполняют свою гигантскую работу в среднем за один рабочий день (7 часов). При этом неправильные буквы первоначально возникают в 10000 участках нового ДНКового текста, а потом эти же ферменты, выступая уже в роли «корректоров», исправляют его. В конечном итоге при копировании ДНК остается только 1 ошибка на 10 млн. п. н. Из этого легко понять, что чем больше раз копируется (реплицируется) ДНК, тем больше в ней накапливается ошибок.</p>
    <p>Изменения в структуре ДНК имеют разнообразный характер. В первую очередь это «точковые мутации». Такие мутации представляют собой опечатки в ДНКовом тексте, когда одна из 4 букв выпадает из текста или заменяется на какую-нибудь другую из них. В сумме эти опечатки в масштабах одного генома, как правило, невелики. (Уже говорилось, что мы в среднем отличаемся друг от друга приблизительно в одной позиции нуклеотидов из каждой тысячи). Это явление называют <strong>полиморфизмом</strong> генома. Отличие между мутациями и полиморфизмом достаточно условно. Когда один из вариантов нуклеотидных последовательностей определенного участка ДНК выявляется более чем у 1 % людей в популяции, то такую вариабельность чаще всего называют полиморфизмом, если же менее 1 % — просто мутацией.</p>
    <p>Мутации могут быть простейшими заменами одного нуклеотида на другой, а могут представлять собой более сложные изменения ДНКового текста, в виде вставки в готовый текст других «букв» и текстов или, наоборот, потери ряда «букв», «слов» или целых «предложений». Изредка отдельные куски ДНКового текста даже переворачиваются. Все это и есть «опечатки». Однако опечатка опечатке рознь. Чаще всего мутации не сказываются заметным образом на фенотипе человека. Это и понятно. В абракадабре, которую из себя представляет свыше 70 % ДНКового текста человека, появление 1–2 и даже порой сотни «опечаток» может ровным счетом ничего не менять. Но это не всегда так. Некоторые из них очень сильно влияют на человека.</p>
    <p>Этому есть аналогия в лингвистике. Так, существуют слова-паронимы, которые сходны по строению, имеют общий корень, но смысл которых сильно отличается при разнице всего в одной букве. Пример: нового посетителя <emphasis><strong>представляют</strong></emphasis> гостям, но бывают нерадивые хозяева, которые <emphasis><strong>предоставляют</strong></emphasis> гостей самим себе.</p>
    <p>Известно и множество случаев из жизни, которые свидетельствуют о важном значении некоторых на первый взгляд незначительных «опечаток». Яркий примером может служить судьба марок бывшей британской колонии — острова Маврикий. В давние времена на этом острове решили вдруг срочно отпечатать свои марки. На этом настояла жена губернатора, которая организовывала пышный прием, а вот марок для приглашений на острове не оказалось. Срочность заказа привела к тому, что гравер в спешке, да еще и спьяну перепутал надпись на марке и вместо «Почтовый сбор оплачен» написал «Почтовая контора». Теперь эти марки стоят у коллекционеров бешеных денег. Такова цена полиграфической опечатки.</p>
    <p>Сходная ситуация имеется и в геноме человека. Некоторые «опечатки» в ДНКовом тексте, особенно расположенные в генах или непосредственно рядом с ними, весьма существенны для человека. В качестве примера можно привести широко известный случай одной из мутаций (делеция части ДНКового текста) в человеческом гене <emphasis>CCR5</emphasis>. Укороченный вариант этого гена обеспечивает невосприимчивость людей к вирусу иммунодефицита человека. В результате этого чума XX века — СПИД — таким людям не страшна. В Европе такой вариант довольно широко распространен и достигает в некоторых регионах 9 %. А вот в Африке он обнаружен менее чем у 0,1 % жителей.</p>
    <p>Хотя известны различные виды генетического полиморфизма, однако полиморфизм единичных нуклеотидов является самым распространенным типом вариабельности нуклеотидных последовательностей ДНК. Более того, он оказался наиболее перспективным и для чисто практического применения. Сейчас подсчитано, что в геноме человека приблизительно 3 млн. п.н. должны быть вариабельными. Такие вариабельные (полиморфные) участки были названы <strong>снипсами</strong> (по-английски snps — от Single Nucleotide Polymorphisms — единичные (сингулярные) нуклеотидные полиморфизмы). Термином «снипсы» обозначаются «точечные» отличия (полиморфизмы) в нуклеотидных последовательностях ДНК различных индивидуумов, вызванные заменой единичного химического звена ДНК-нуклеотида. Постараемся запомнить этот непривычный пока еще термин — далее это нам очень пригодится.</p>
    <p>Уже в процессе секвенирования генома человека в 1999 г. был создан специиальный международный консорциум для идентификации и картирования только снипсов — «The SNP Consortium Ltd». Целью нового многосотмиллионного исследовательского проекта стало создание сводной карты, показывающей расположение в геноме человека этих «генетических маркеров». В настоящее время установлены 2,2 млн. снипсов (напомним, что общее их число считается равным 3 млн.). Поскольку гены могут содержать от тысячи до миллиона нуклеотидов, то практически в каждом гене или рядом с ним можно обнаружить один или несколько снипсов. Сейчас выявлено 33,5 тыс. снипсов, расположенных в экзонах, что примерно соответствует общему числу генов у человека. Следовательно, большая часть снипсов (около 99 %) расположена в тех участках молекулы ДНК, которые не кодируют синтез белков. По этой причине, как правило, снипсы не имеют существенного биологического эффекта. Хотя это и не всегда так.</p>
    <p>Изначально было ясно, что создание карты снипсов — маркеров человеческого генома может стать весьма полезным для проведения различных генетических исследований в медицине и фармакологии, даст ключ к пониманию уникальности личности, роли наследственности в интеллектуальных способностях и чертах характера. И снипсы стали использовать, в первую очередь, в качестве генетических маркеров, поскольку пока нет возможности секвенировать целиком геном каждого индивидуума. Нет сомнения, что в обозримом будущем на этой основе станет возможным создание генетического паспорта каждого человека.</p>
    <p>Когда такие опечатки в ДНКовом тексте, как снипсы, не меняют сильно сам текст, их называют нейтральными или «молчащими» мутациями. Однако имеются опечатки, которые так искажают «слова», что их уже невозможно прочесть. Их называют значащими, «говорящими» мутациями. Такие значащие мутации часто приводят к возникновению разнообразных наследственных болезней. Поскольку снипсы достаточно стабильно передаются от поколения к поколению, их можно использовать в качестве маркеров в генетических исследованиях по выявлению связи генов с теми или иными заболеваниями, по пониманию особенностей метаболизма лекарственных веществ у разных пациентов. Так, например, сравнивая «профиль» снипсов в группах больных и здоровых лиц, можно установить, какие из них наблюдаются чаще у пациентов с данным заболеванием. Последующий анализ этих и соседних со снипсами участков ДНК дает возможность идентифицировать гены, которые обусловливают предрасположенность к заболеванию. Таким образом, применение этого метода позволяет ускорить поиск генов, ответственных за развитие заболеваний, сделав его более направленным. В частности, ученые компании «Glaxo Wellcome» уже использовали методику картирования снипсов для выявления генов, принимающих участие в развитии таких распространенных заболеваний, как сахарный диабет II типа, псориаз и мигрень.</p>
    <p>Такой же подход можно использовать для выявления у пациентов особенностей метаболизма, распределения или выведения лекарственных средств, то есть для исследований по фармакогеномике (подробнее об этом речь пойдет далее в специальном разделе). Врачи смогут использовать данные генетических исследований для обоснования индивидуального подхода при назначении лекарственных средств, что значительно снизит риск развития побочных реакций. Хотя перспективность такого подхода очевидна, подробная карта снипсов-маркеров пока еще не составлена. Но работа в этом направлении идет очень активно. Составление таких карт человеческого генома сделает в конечном итоге технически возможным проведение быстрого и относительно недорогого генотипирования большого количества пациентов.</p>
    <p>Поскольку снипсов в геноме человека довольно много, то было предложено изучать их не только по отдельности, но и группами, в которые объединяются снипсы, расположеные относительно рядом в геноме. Такие наследуемые вместе группы снипсов получили название <strong>гаплотипов</strong>. Проведенный анализ показал, что число гаплотипов для каждого гена сильно варьирует и может составлять от 2 до 53 (в среднем, по разным оценкам, — от 4 до 14). Было проведено сравнение таких гаплотипов у 21 белого человека, 20 афроамериканцев, 20 человек азиатского происхождения, 18 латиноамериканцев и 3 американских индейцев. В результате не удалось обнаружить вариантов гаплотипов, характерных для той или иной этнической группы. Вместе с тем некоторые варианты чаще встречались у людей, которые родом из одного географического региона.</p>
    <p>По оценке ученых компании Genaissance Pharmaceuticals в среднем существует 14 вариаций каждого человеческого гена. Ученые проанализировали 313 генов у большого числа американцев, относящихся к 4 расам. Если в геноме человека присутствует примерно 35 тысяч человеческих генов, следовательно, имеется от 400 до 500 тысяч их вариаций. Обнаружение столь большой амплитуды генетических изменений может потребовать пересмотра традиционных представлений о геноме человека. Сейчас планируется создание каталога гаплотипов каждого человеческого гена. Для этого потребуется проанализировать ДНК у тысяч представителей разных континентов нашей планеты.</p>
    <p>Далее мы еще вернемся к вопросу о важности снипсов, когда будем говорить о практических применениях знаний о геноме человека для медицинской геномики и фармакогеномики. Помимо высокой плотности, снипсы имеют очень низкий уровень мутаций на поколение (~10<sup>–8</sup>), что делает их удобными маркерами для анализа молекулярной эволюции (далее мы поговорим о «молекулярных часах», которые эффективно используются генетиками в геногеографии и эволюционной геномике).</p>
    <p>Другой вид полиморфизма генома человека связан с повышенной нестабильностью таких уже упоминавшихся повторов генома, как мини- и микросателлиты. Эта нестабильность проявляется в разном числе повторяющихся элементов в отдельных локусах у разных индивидуумов и приводит к сильному полиморфизму. Уровни нестабильности таких тандемно расположенных повторов значительно отличаются в разных локусах. Особое внимание привлекают к себе гипермутабельные сателлиты. В частности, нестабильность ди- и тринуклеотидных минисателлитов обуславливает так называемые динамические мутации, при которых увеличение числа копий повторяющихся элементов (экспансия) выше некого критического уровня приводит к опухолевому росту клеток и развитию некоторых наследственных нейромышечных заболеваний (миотоническая дистрофия, хорея Хантингтона, болезнь Кеннеди и др.). В результате экспансии число повторяющихся элементов в одном локусе может достигать нескольких тысяч. Например, число тринуклеотидных повторов ЦТГ в гене миотонинпротеинкиназы в норме не превышает 27, а при развитии миотонической дистрофии это число увеличивается обычно в тысячу и более раз. Причины такой нестабильности пока до конца не ясны. Как наиболее вероятный механизм этого явления — «проскальзывание» в ходе репликации ДНК.</p>
    <p>Сильная изменчивость мини- и микросаттелитов нашла практическое применение и в так называемой геномной дактилоскопии. Наиболее известный пример ее использования — идентификация останков царской семьи. Подробнее об этом опять же поговорим дальше в специальном разделе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>МОЛЕКУЛЯРНЫЕ ЧАСЫ</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Вы говорите — время идет.</p>
     <p>Безумцы — это вы проходите.</p>
     <text-author>Талмуд</text-author>
    </epigraph>
    <p>Достаточно твердо установлено, что большинство из происходящих точечных мутаций в геноме не представляются ни полезными, ни вредными для человека, то есть являются нейтральными. Скачки скорее всего не свойственны эволюции. Частоты возникновения точечных мутаций невысоки (порядка 10<sup>–8</sup> на генерацию) и относительно постоянны. Расчеты показывают, что при размере диплоидного генома человека около 7х10<sup>9</sup> п. н. в нем происходит в среднем 175 новых мутаций на генерацию (25 лет). Накопление мутаций можно сравнить с перетеканием песчинок в песочных часах, которые служат мерой времени. Но на практике ученые применили не песочные, а «молекулярные часы». Поскольку большинство мутаций никак не сказываются на самом организме, они могут спокойно сохраняться в эволюции на протяжении длительного времени. Именно за эти факты и ухватились ученые, когда создавали новый подход, названный «молекулярными часами».</p>
    <p>На первом этапе была проведена «юстировка» этих часов. Для этой цели были использованы данные о скорости изменения ДНК разных видов организмов, для которых время расхождения в эволюции было надежно установлено по палеонтологическим и археологическим данным. И только после этого началось «чтение» разных эволюционных глав Энциклопедии человека.</p>
    <p>«Молекулярные часы» довольно строго показывают, как часто за миллион лет (в среднем) в ДНК того или иного гена или генома в целом происходят мутации. На этой основе по различиям в ДНК можно судить о том, как давно два разных вида организмов, время возникновения которых не известно, были одним видом, когда произошла их дивергенция, то есть расхождение на две разные ветви эволюции. Таким же путем можно сравнивать человеческие популяции или даже ДНК отдельных людей и судить об общности их происхождения или родственных связях. В частности, по «молекулярным часам» удалось оценить более точно время отделения человека от обезьян. Согласно молекулярной оценке, это произошло примерно 5 млн. лет назад. Это внесло существенную поправку в данные палеонтологов, которые долгое время полагали, что разделение человека и обезьян произошло около 25 млн. лет назад. Массовый анализ митДНК из разных рас показал, что одни митДНК отличаются от других числом замен одних нуклеотидов другими, то есть числом мутаций. Были определены такие показатели, как количество индивидуальных мутаций, их расположение и тип. Эти получившие широкую известность данные выявили общность происхождения всех ныне живущих людей по женской линии. Если читатель не прекратит знакомство с книгой в этом месте, то более подробный рассказ об этих интереснейших исследованиях он найдет далее.</p>
    <p>Метод «молекулярных часов», применяемый к ДНКовым текстам, очень похож по своему смыслу на метод глоттохронологии, используемый в лингвистике при установлении родства разных языков. Это специальный статистический метод определения возраста родственных языков, т. е. давности их разделения, по количеству слов, имеющих в этих языках одинаковое происхождение. Ведь язык человека, как и геном человека, все время меняется. Если племя или народ, говорящий на одном языке, по какой-то причине разделится на две части, которые потеряют связь между собой, то язык, как и геном, каждого из этих двух новых племен или народов будет меняться по-своему. Чем больше времени пройдет после разделения двух народов, тем меньше общего сохранится в их языках и геномах, но они по-прежнему останутся родственными. По степени сходства можно судить о том, когда произошло разделение. Лингвисты установили, что за 1000 лет в так называемом базовом словаре (он включает те слова, которые есть в любом языке, — «дом», «земля», «небо», названия частей тела и т. д.) сохраняется 86 % слов, т. е. каждый из языков двух народов, обособившихся 1000 лет назад, имеет 86 % общих слов с предковым языком. В результате, друг с другом эти языки имеют 74 % (86 % от 86 %) общих слов. При сопоставлении эволюционного древа популяций человека с лингвистическим анализом выяснилось, что в большинстве случаев языки генетически родственных популяций принадлежат к одной лингвистической группе. Вывод ученых гласит: чем раньше разделились две популяции, тем дольше они эволюционировали независимо и тем больше накопилось замен, как в их ДНК, так и в их языках. Конечно, языки напрямую не зависят от генов, и корреляции генетического и лингвистического родства определяются лишь историческими обстоятельствами. Но для нас важно, что здесь одно исследование довольно часто подтверждает другое.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ХРОМОСОМЫ — ОТДЕЛЬНЫЕ ЧАСТИ ЦЕЛОГО</p>
     <p>(краткие аннотации)</p>
    </title>
    <section>
     <epigraph>
      <p>Природа — единственная книга, на всех своих страницах заключающая глубокое содержание.</p>
      <text-author>И. Гёте</text-author>
     </epigraph>
     <p>Итак, мы уже знаем, что Энциклопедия человека состоит из 24 отдельных томов — хромосом, которые исторически были пронумерованы согласно цитологически измеренному размеру: наибольший размер у хромосомы 1 (том № 1) и наименьший — у хромосомы 22 (том № 22). Хотя со временем выяснилось, что хромосома 22 содержит больше ДНК, чем хромосома 21, порядок нумерации томов не стали менять, чтобы не вносить путаницу. Отдельно идут две половые хромосомы: X и Y (условно их можно назвать томами № 23 и № 24). Разные тома Энциклопедии сильно отличаются друг от друга как по числу страниц (размер ДНКового текста в хромосомах человека варьирует от 50 до 280 млн. п. н.), так и по важности того текста, который в них записан (в первую очередь по числу и свойствам генов). Тем не менее, только совокупность всех хромосом обеспечивает клетки полной информацией, позволяющей человеку нормально развиваться и жить.</p>
     <p>В Энциклопедии женщин в норме содержится лишь 23 тома из 24-х, и все они представлены в соматических клетках двумя экземплярами. У мужчин же в клетках содержится вся Энциклопедия человека (все 24 тома-хромосомы), но два из них (хромосомы X и Y) существуют в единичных экземплярах. Это весьма строгое правило. Но, как и любое другое, оно не без исключений. В огромной человеческой популяции встречаются разные варианты. Известно множество хромосомных аномалий, и все они приводят к тяжелым хромосомным болезням человека. Их можно разделить на две группы: вызванные геномными мутациями, т. е. изменением числа хромосом (полиплоидии, анеуплоидии) при сохранении структуры последних, и обусловленные хромосомными мутациями, т. е. изменением структуры хромосомы (транслокации, делеции, инверсии).</p>
     <p>В отсутствие любой из пар томов-хромосом в Энциклопедии человека жизнь конкретного индивидуума становится невозможной. Причина понятна — исчезает целостный план-эскиз, необходимый для формирования и/или существования организма. При потере по каким-либо причинам только одной из пары хромосом состояние человека сильно отличается от нормы. Так, например, изредка у людей встречается синдром Шерешевского — Тёрнера, который обусловлен моносомией по X-хромосоме. Этот синдром сопровождается недоразвитием половых органов, низким ростом и рядом врожденных пороков развития. Частичная моносомия хромосомы 5 (потеря части короткого плеча этой хромосомы) приводит к синдрому кошачьего крика. У детей с этой аномалией отмечается необычный плач, что обусловлено изменением гортани, а также черепа и лица. Здесь можно провести такую аналогию. Если в типографии при плохом издании многотомного произведения произойдет потеря лишь одного из томов или только части текста в одной из глав, это сделает издание неполноценным и существенно обеднит его для читателя.</p>
     <p>С другой стороны, трудно себе представить, что кто-то, покупая многотомное издание, приобретет какой-то том в двойном количестве. Иногда при издании книг в результате типографических ошибок значительная часть текста повторяется несколько раз, что, безусловно, плохо характеризует издательство и вызывает раздражение у читателя. Такое же «раздражение» возникает и в клетках организма при появлении в нем изредка в силу тех или других причин большего числа томов-хромосом, чем в норме. Вроде бы ничего страшного не произошло — просто определенная информация дублировалась. Но и это чаще всего приводит к серьезным патологиям. Наиболее известная из них — болезнь Дауна, возникающая у людей, содержащих три хромосомы 21 (трисомия) вместо двух. Клинический синдром Клайнфелтера обусловлен трисомией XXY.</p>
     <p>В таблице 5 приведены общие сведения о размерах молекул ДНК, содержащихся в отдельных хромосомах, суммарном числе генов в каждой из хромосом и количестве генов, которые к настоящему времени ассоциированы с разнообразными патологиями человека, а также о числе снипсов, о которых мы уже упоминали выше.</p>
     <p>Представленные в таблице 5 данные на сегодняшний день отражают хотя и довольно точную, но пока еще некую приближенную к абсолютной ситуацию (до сих пор имеются небольшие отличия при сравнении разных источников и разных баз данных). Предстоит еще полностью закончить секвенирование генома человека, затем необходимо найти и изучить функции всех генов и других элементов генома. Поэтому пока еще нельзя дать полную и окончательную характеристику всех томов Энциклопедии человека. Но тем не менее общий план уже ясен, уже выявлены некоторые хромосомо-специфические моменты, особенности устройства отдельных хромосом.</p>
     <p>Одной из целей исследования генома человека являлось построение точной и подробной карты всех этих хромосом. Генетическая карта представляет собой схему, описывающую порядок расположения на хромосоме генов и других генетических элементов-маркеров, а также расстояние между ними. Карты генома, как и географические карты, можно строить в разном масштабе. Максимально возможный уровень разрешения, достигаемый на генетической карте, — один нуклеотид, т. е. одна буква молекулы ДНК. В таком варианте генетическая карта не менее точна, чем, скажем, химическая формула, алгоритм или чертеж. Но для изображения таких карт генома человека требуется несколько сотен тысяч книг.</p>
     <p>На рис. 29 изображены карты всех хромосом человека в уменьшенном масштабе, позволяющем наглядно отразить ряд основных параметров, характерных для хромосом: распределение снипсов, распределение установленных и гипотетических генов, расположение повторов, а также количество ГЦ-пар нуклеотидов в разных участках. Если эти карты рассматривать по отдельности, то может сложиться впечатление, что они очень похожи. Но при детальном сравнении выясняется, что на самом деле они существенно отличаются. «Узоры» расположения разных элементов на представленных картах весьма индивидуальны для разных хромосом, их можно сравнить с папиллярными узорами пальцев, которые строго специфичны для каждого человека.</p>
     <empty-line/>
     <subtitle><sup>Таблица 5. Общая характеристика хромосом — Из базы данных Ensembl http://www.ensembl.org (октябрь 2002 г.)</sup></subtitle>
     <image l:href="#i_036.png"/>
     <empty-line/>
     <p>Теперь дадим по отдельности краткие аннотации содержанию ДНКовых текстов человека, расположенных в 24 томах-хромосомах. Начнем по порядку, т. е. с самой большой хромосомы под номером 1.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 1</p>
     </title>
     <p>Эта наибольшая по физическим размерам и по содержанию ДНК хромосома человека. На ее долю приходится почти 10 % генома человека. Поскольку хромосома 1 самая большая, то вполне естественно, что в ней содержится больше всего генов и больше всего снипсов, то есть полиморфных участков. По последним оценкам число генов в этой хромосоме приближается к 3000. Гены и снипсы расположены неравномерно вдоль хромосомы, они практически отсутствуют в области центромеры.</p>
     <p>Подавляющая часть снипсов концентрируется в трех участках хромосомы 1. В этой хромосоме имеется множество (порядка 160) генов, связанных с разнообразными заболеваниями человека. Многие из этих болезней едва ли знакомы читателю, но для тех, кто с ними столкнулся в жизни, они являются как правило очень большой бедой. Перечислим лишь некоторые из них, связанные с генами хромосомы 1: болезнь Альцгеймера, нейропатия–2а, болезнь Гоше, синдром Чедиака — Хигаси, рак протоков молочной железы, кардиомиопатия, катаракта, эктодермальная дисплазия, гипотироидизм, острая лимфобластная лейкемия, нейробластома, рак простаты, атеросклероз.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 2</p>
     </title>
     <p>Это вторая по размерам хромосома. Наибольшая плотность снипсов имеется в районе центромеры, а вот повторы здесь практически отсутствуют. На единицу длины в ней содержится заметно меньше генов, чем в хромосоме 1 и ряде других хромосом. Тем не менее, число заболеваний, связанных с мутациями в генах этой хромосомы, достаточно большое. Вот некоторые из них: синдром Альстрема, голопрозенцефалия 2, дистрофия большеберцовой мышцы, аутосомно-рецессивная глухота–9, дистрофия мышц конечности 2b, рак прямой кишки, цистинурия, диабет, фиброматозис, гипотироидизм, ожирение, болезнь Паркинсона, тромбофилия, синдром Валленберга, синдром Гилберта и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 3</p>
     </title>
     <p>Это еще одна довольно большая хромосома. В отличие от хромосомы 2 у нее в области центромеры содержится мало как снипсов, так и повторов. Наибольшее количество снипсов расположено ближе к концам этой хромосомы, а наибольшее число генов — на коротком плече. Гены, содержащиеся в этой хромосоме, связаны с более чем 90 различными заболеваниями, среди которых можно отметить такие, как кардиомиопатия, рак прямой кишки, колоректальный рак, диабет, гемолитическая анемия, гипокальцемия, миелоидный лейкоз, В-клеточная лимфома, миотоническая дистония, карцинома почки, шизофрения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 4</p>
     </title>
     <p>Гены, повторы и снипсы распределены в хромосоме 4 довольно равномерно (за исключением района центромеры, где все они представлены малым количеством). Подсчитано, что общее число генов здесь меньше, чем в среднем на единицу длины генома. Среди заболеваний, ассоциированных с мутацями в генах этой хромосомы, можно отметить такие, как дисфибриногенемия, болезнь Хантингтона, синдром Эллиса — Ван-Кревельда, гипохондроплазия, гипогонадизм, маннозидозис, болезнь Паркинсона, фенилкетонурия, синдром Ригера, острый иммунный дефицит, синдром Вольфрама, склонность к алкоголизму и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 5</p>
     </title>
     <p>Большинство генов этой хромосомы сконцентрировано в двух областях длинного плеча и одном районе короткого ближе к его концу. Имеются два района, расположенных вокруг центромеры, обогащенные снипсами. C генами хромосомы 5 связан ряд тяжелых заболеваний: мегалопластическая анемия, колоректальный рак, капиллярная гемангиома, дистрофия роговицы, аутосомно-доминантная глухота, синдром Гарднера, болезнь Гиршспрунга, кетоацитоз, острая промиелоцитная лейкемия, мышечная дистрофия, миелодиспластический синдром, астма и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 6</p>
     </title>
     <p>Плотность и генов и снипсов наибольшая в нескольких районах на коротком плече этой хромосомы, а вот повторы распределены вдоль хромосомы довольно равномерно (их мало только в области центромеры). C генами хромосомы 6 связан ряд патологий человека: диабет, спиноцеребральная атрофия, гемолитическая анемия, аргининемия, дислексия, гепатоцеллюлярная карцинома, лейкемия, множественная миелома, болезнь Паркинсона, тромбофилия, чувствительность к туберкулезу и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 7</p>
     </title>
     <p>Плотность снипсов наибольшая в прицентромерной области длинного плеча этой хромосомы. А вот гены расположены довольно равномерно вдоль хромосомы, за исключением одного участка в середине длинного плеча, где содержится наибольшее их количество. Среди заболеваний, ассоциированных с генами хромосомы 7, можно отметить такие, как хронический грануломатоз, рак прямой кишки, кистозный фиброз, аутосомно-доминантная глухота, вялая кожа, эритремия, гемолитическая анемия, карликовость, фамильный гиперинсулинизм, врожденная миотония, остеопороз, панкреатит, трипсиногеновая недостаточность, болезнь коронарной артерии и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 8</p>
     </title>
     <p>Большинство снипсов в этой хромосоме сконцентрировано на конце короткого плеча, а на конце длинного плеча имеется область, сильно обогащенная генами. Число генов, ассоциированных с заболеваниями, в хромосоме 8 относительно небольшое. Среди них имеются гены, мутации в которых приводят к таким заболеваниям, как хондросаркома, эпилепсия, гипотироидизм, синдром Пфаффера, восприимчивость к атеросклерозу, синдром Вернера, лимфома Беркитта, сфероцитоз и ряд других.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 9</p>
     </title>
     <p>Здесь и снипсы, и повторы, и гены распределены очень неравномерно вдоль хромосомы. Кроме того, хромосома 9 обогащена снипсами по сравнению с другими хромосомами (при расчете их числа на единицу длины). При этом наибольшее их число сконцентрировано в прицентромерной области длинного плеча. Одновременно эта же область, наоборот, обеднена повторами. Целый ряд заболеваний ассоциирован с мутацями в генах хромосомы 9: альбинизм, карцинома базальных клеток, недостаточность карнитинацетилтрансферазы, торзионная дистония, эпителиома, гиперглицинемия, ангиомиолипома, галактоземия, хроническая миелоидная лейкемия, меланома, порфирия, стоматоцитоз, синдром Валкера — Варбурга.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 10</p>
     </title>
     <p>Эта хромосома является средней по числу содержащихся в ней генов, повторяющихся участков и снипсов на единицу длины, но распределение их по хромосоме далеко не равномерное: несколько участков на длинном плече сильно обогащены генами и снипсами. Среди заболеваний, ассоциированных с этой хромосомой, можно отметить такие, как кардиомиопатия, почечная гиперплазия, катаракта, болезнь Гиршспрунга, синдром Джексона — Вейсса, острая Т-клеточная лейкемия, болезнь Гоше, глиобластома, гиперфенилаланинемия, эндокринная неоплазия, наследственная нейропатия, аденокарцинома простаты, шизэнцефалия, орнитинаминотрансферазная недостаточность.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 11</p>
     </title>
     <p>На конце короткого плеча и в прицентромерном районе длинного плеча этой хромосомы имеет место концентрация генов. Содержание снипсов повышено лишь в районе конца короткого плеча, а вдоль хромосомы оно относительно одинаковое. От общего числа генов этой хромосомы доля генов, с которыми ассоциированны различные патологии, здесь одна из наибольших. Среди заболеваний, определяемых генными мутациями в хромосоме 11, имеются такие, как альбинизм, амилоидоз, злокачественная анемия, не-Ходжкинская лимфома, рак груди, рак мочевого пузыря, рак простаты, глухота, эритремия, гиперпротромбинемия, острый комбинированный иммунодефицит, мужское бесплодие, множественная миелома, аномалия Петерса, серповидноклеточная анемия, талассемия, тромбоцитопения, пигментная ксеродерма, адренокортикальная карцинома, наследственная ангоидемия, гиперпроинсулинемия, параганглиома, паратироидный аденоматоз, остеопороз и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 12</p>
     </title>
     <p>Эта хромосома является средней по большинству параметров. Гены распределены в ней весьма неравномерно. С ними ассоциирован ряд заболеваний: адренолейкодистрофия, амилоидозис, злокачественная неходжкинская лимфома, рак прямой кишки, эмфизема, энурез, задержка роста, гемолитическая анемия, кератодерма, липома, множественный липоматоз, наследственная миопатия, остеоартроз, фенилкетонурия, аденома слюнных желез, синдром Вагнера, болезнь фон Виллебранда, гистидинемия и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 13</p>
     </title>
     <p>Короткое плечо этой хромосомы пока плохо секвенировано. Имеется концентрация снипсов в районе центромеры на длинном плече. Хромосома 13 относительно других хромосом обеднена генами (на 1 млн. букв в ней в среднем приходится всего около 5 генов). Наибольшее их количество содержится на обоих концах длинного плеча. Тем не менее, ряд тяжелых заболеваний ассоциирован с мутацями в генах этой хромосомы: рак мочевого пузыря, глухота, недостаточность факторов свертываемости крови VII и X, мышечная дистрофия, панкреатический агенезис, рак поджелудочной железы, пинеалома, ретинобластома, болезнь Вилсона, пигментная ксеродерма и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 14</p>
     </title>
     <p>По картине распределения генов, повторяющихся последовательностей и снипсов эта хромосома весьма напоминает хромосому 13. Ее короткое плечо также долгое время (до января 2003 г.) не было секвенировано. Но по числу генов различия между двумя этими хромосомами значительны (в хромосоме 14 их примерно в два раза больше на единицу длины). В хромосоме 14 содержатся гены, важные для работы иммунной системы. C мутациями в ее генах (их около 60) связан ряд серьезных заболеваний: ранняя форма болезни Альцгеймера, разные формы потери слуха, кардиомиопатия, дистония, эллиптоцитоз, фибродисплазия, гипертироидизм, сфероцитоз, фенилкетонурия, тироидная аденома, температурочувствительный апоптоз, агаммаглобинемия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 15</p>
     </title>
     <p>Эта хромосома тоже пока секвенирована не полностью. В ней имеется несколько областей, обогащенных снипсами и генами, которые расположены в разных участках длинного плеча. Микроделеции в определенном районе хромосомы 15 приводят к возникновению синдрома Эйнджелмена и синдрома Прадера — Вилли. Выявлен большой спектр заболеваний, ассоциированных с мутацями в генах этой хромосомы: альбинизм, синдром Барттера, синдром Блюма, гинекомастия, острая промиелоцитная лейкемия, гипомеланоз, мышечная дистрофия, шизофрения, тирозинемия, эпилепсия и ряд др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 16</p>
     </title>
     <p>В этой хромосоме содержание генов на единицу длины выше среднего по геному. Большинство генов, как и большинство снипсов, сконцентрировано в 5–6 областях хромосомы. C генами хромосомы 16 связан ряд серьезных генетических заболеваний, таких, как рак груди, рак желудка, синдром Гительмана, хронический грануломатоз, эритроцитоз, болезнь рыбьих глаз, гепатический гликогенез, альфа-талассемия, поликистозная болезнь почек, миелоидная лейкемия, карцинома яичника, спастическая параплегия, тирозиемия, мукополисахароидоз, синдром Лиддла, болезнь Моркио и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 17</p>
     </title>
     <p>Здесь также имеет место довольно высокое содержание генов по сравнению с другими хромосомами (при пересчете на единицу длины). Выявленные гены, так же как и повторы и снипсы, распределены вдоль хромосомы неравномерно. Большинство снипсов содержится в районах длинного и короткого плечей, прилежащих к центромере. Ряд заболеваний ассоциирован с мутацями в генах этой хромосомы: спорадический рак груди, рак прямой кишки, диабет, буллезный эпидермолиз, гемолитическая анемия, эссенциальная гипертония, рак языка, острая лейкемия, мышечная дистрофия, миостенический синдром, миелопероксидазная недостаточность, наследственная миотония, нейробластома, рак яичника, синдром Ватсона и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 18</p>
     </title>
     <p>Как общее число генов, так и число генов, мутации в которых связаны с патологиями человека, в ней относительно невелико. В области центромеры практически отсутствуют гены, повторы и снипсы. Можно отметить концентрацию снипсов в прицентромерной области короткого плеча этой хромосомы. Среди заболеваний, ассоциированных с этой хромосомой, имеются амилоидоз, рак прямой кишки, буллезный эпидермолиз, рак поджелудочной железы, B-клеточная лейкемия/лимфома, эритропоэтическая протопорфирия и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 19</p>
     </title>
     <p>ДНК, входящая в эту хромосому, имеет размер около 67 млн. п. н. Ее особенностью является то, что она наиболее богата ГЦ-парами нуклеотидов по сравнению с другими хромосомами человека. В ней также содержится большее, чем теоретически можно было рассчитать, число генов и подобных им участков (экспрессирующихся последовательностей, так называемых <emphasis>ESTs</emphasis>), что находится в соответствии с высоким ГЦ-содержанием ДНК этой хромосомы (на 1 млн. п.н. приходится 23 гена при среднем значении по геному около 10). Еще одно отличие этой хромосомы от других заключается в том, что в ней имеются последовательности, которые гомологичны последовательностям, расположенным на шестнадцати других хромосомах человека. Кроме того, для хромосомы 19 характерна наибольшая плотность расположения минисателлитов. Среди заболеваний, ассоциированных с этой хромосомой, имеются такие серьезные патологии, как гипертрофическая кардиомиопатия, рак прямой кишки, церебральная артериопатия, сахарный идиопатический диабет, гиперлипопротеинемия, наследственный гипотироидизм, острая лимфобластная лейкемия, миотоническая дистрофия, эритроцитоз, атеросклероз коронарной артерии и многие др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 20</p>
     </title>
     <p>Хромосома 20 стала третьей по времени полностью секвенированной хромосомой человека. По размеру эта хромосома составляет всего около двух процентов генетического кода генома человека. Гены, повторы и снипсы распределены вдоль хромосомы весьма неравномерно. В настоящее время выявлено, что в хромосоме 20 наряду с 600–700 генами, расположенными в нескольких основных областях, содержится множество (около 170) псевдогенов. Гены этой хромосомы несут информацию о ряде заболеваний человека, начиная от ожирения и экземы и заканчивая слабоумием и катарактой. С мутациями в генах хромосомы 20 связаны такие генетические заболевания, как болезнь Крейтцфельда — Якоба, тяжелые нарушения иммунной системы, болезни сердца, астма, скелетная дисплазия, гепатопленомегалия, диабет и др.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 21</p>
     </title>
     <p>Эта хромосома является самой маленькой по размерам и информационной емкости (на ее долю приходится не более 1,5 % от всего генома человека). Но секвенирована она была только вслед за хромосомой 22. Число генов в хромосоме 21 относительно невелико. При размере около 50 млн. пар нуклкотидов в ней обнаружено пока только около 200 генов. Для сравнения, 22-ая хромосома при чуть большем размере (56 млн. пар нуклеотидов) содержит почти 500 генов. Иногда говорят, что 21-ая хромосома представляет из себя «геномную пустыню». В ней, например, есть участок длиной в 7 млн. пар нуклеотидов (это больше полного генома бактерии Escherichia coli), содержащий только один ген. Имеющиеся гены концентрируются главным образом на конце длинного плеча, а снипсы — в области центромеры.</p>
     <p>Хромосома 21 хорошо известна тем, что при наличие в клетках трех ее копий возникает болезнь Дауна. Предполагается, что из-за малого числа генов в этой хромосоме люди, больные синдромом Дауна, доживают до взрослого состояния (тогда как дети с тремя копиями других хромосом, кроме половых хромосом X и Y, после рождения живут всего несколько дней).</p>
     <p>Мутации в генах хромосомы 21 способны вызывать такие серьезные болезни, как голопрозэнцефалию, синдром Ушера и некоторые формы злокачественных опухолей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома 22</p>
     </title>
     <p>ДНК этой хромосомы была секвенирована первой (декабрь 1999 г.), поэтому она и описана более полно. В хромосоме 22 остались нерасшифрованными всего несколько участков (менее 3 % длины ДНК). Она содержит около 500 генов и 134 псевдогена. Все эти генные последовательности вместе с внутригенными некодирующими районами (интронами) составляют всего 13 млн. п. н. Среди генов, присутствующей в хромосоме 22, имеются такие известные, как гены иммуноглобулинов, генные семейства, кодирующие различные ферменты, аполипопротеины и кристаллины. Подсчитано, что средний размер гена этой хромосомы — 19,2 тыс. п. н., хотя самый маленький состоит лишь из 1 тыс. п. н, а самый большой — из 583 тыс. п. н. Несколько генов содержат только один экзон, но, с другой стороны, имеется ген, состоящий аж из 54 экзонов. Величины экзонов варьируют от 8 до 7,6 тыс. п. н. Установлено, что два известных гена локализованы в протяженных интронах двух других генов («генные матрешки»). Что касается псевдогенов, на их долю приходится всего 204 тыс. п. н., причем большинство — это процессированные псевдогены, т. е. у них отсутствуют интроны. Установлено, что псевдогены хромосомы 22 в основном относятся к семействам иммуноглобулинов, кристаллинов, цитохромов и др. Обнаружен только один кластер, состоящий из 26 псевдогенов, рядом с центромерной областью хромосомы. Математическая обработка полученных данных показала, что еще определены не все гены и псевдогены хромосомы 22. Различные повторяющиеся последовательности, которые не кодируют белки, составляют 41,9 % этой хромосомы. Alu-повторы формируют блоки в районе центромеры и почти в центре длинного плеча.</p>
     <p>Для хромосомы 22 в настоящее время установлены функции примерно половины генов. Около 160 генов, расположенных на хромосоме 22, показывают значительную гомологию с генами мыши. Несмотря на свои небольшие размеры и малое число генов, ее патология установлена при некоторых генетических и онкологических заболеваниях. Сейчас известно 27 заболеваний, вызванных нарушениями в разных генах хромосомы 22 человека: от рака (миелоидная лейкемия) до предрасположенности к шизофрении и паркинсонизму, а также серьезных аномалий сердца и нервной системы. Известны многочисленные геномные и хромосомные мутации, связанные с этой хоромосомой. Так, трисомия (три вместо двух копий) хромосомы 22 вызывает синдром «кошачьего глаза» (колобома радужной оболочки), атрезию ануса, некоторые пороки развития и умственную отсталость. Трисомия хромосомы 22 — вторая по значению причина выкидышей у беременных. Выпадение (делеция) одного из районов длинного плеча (22q11.2) приводит либо к синдрому Ди Джорджи, который сопровождается аплазией тимуса, пороками сердца и аномалиями развития, несовместимыми с жизнью, либо, если делеция меньших размеров, к велокардиофациальному синдрому с характерными пороками сердца и крупных сосудов. При лейкозах и лимфомах также выявлены трисомии и моносомии, обмены участками (транслокации) различных хромосом и хромосомы 22. Самый известный пример — филадельфийская хромосома, образованная в результате транслокации между хромосомами 9 и 22. В солидных опухолях также достаточно часто обнаруживают различные транслокации с вовлечением хромосомы 22.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хромосома X</p>
     </title>
     <p>Это женская половая хромосома. Наличие двух хромосом X определяет женский пол. Пара для хромосомы X у мужчин — омертвевшая и короткая Y-хромосома. У женщин в одной из 2 хромосом X происходит инактивация всех тех генов, которые не имеют пары на хромосоме Y. В ходе эмбрионального развития эта хромосома на всех нужных участках покрывается особым инактивирующим белком Xist или сжимается «пеленкой» белка-гистона так туго, что не может работать. Генов в хромосоме X немного, и они сосредоточены, главным образом, в двух областях: прицентромерном районе короткого плеча и на конце длинного плеча. Снипсы концентрируются в середине длинного плеча хромосомы. Укажем лишь на небольшую часть заболеваний, ассоциированных с генами хромосомы X: мышечная дистрофия Дюшенна, сидеробластическая анемия, рак груди, рак простаты, кардиомиопатия, хориоидеремия, дискератоз, эпилепсия, глицеролкиназная недостаточность, гонадотропиновая недостаточность, гемофилия В, ихтиоз, синдром Барта, мукополисахароидоз 2.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Y-хромосома</p>
     </title>
     <p>Эта маленькая половая хромосома определяет мужской пол у человека. Содержащиеся в ней последовательности рассматривают как очень «юные». Скорости мутаций в этой хромосоме в 4 раза выше, чем в хромосоме X. Гены, повторы и снипсы выявлены лишь на левом конце этой хромосомы (правый пока не полностью секвенирован). Здесь содержится большое число палиндромов. По этой причине появилось даже выражение: «Y-хромосома — зал зеркал». А вот генов в ней немного. По последним уточненным данным их максимальное число не достигает и 100. На 1 млн. букв-нуклеотидов в среднем приходится всего около 5 генов. Основная роль тех генов, которые имеются, заключается в контролировании дифференцировки пола, формировании яичек и процесса сперматогенеза. В частности, основной ген «самцовости», названный <emphasis>SRY</emphasis> (Sex-determining Region of Y), кодирует белок, который включает в работу многие гены других хромосом и тем самым вызывает каскад биохимических реакций (конечный результат — образование яичек). Ген <emphasis>SRY</emphasis> практически одинаков у всех людей, но в десять раз более отличен у людей и обезьян, чем все другие их гены. Иными словами, на сегодняшний день это самый консервативный ген внутри вида и самый динамичный между видами. Отмечены случаи, когда в клетках имеется не одна, а две и даже 3 копии хромосомы Y. Характерными признаками такой хромосомной патологии являются асоциальное поведение и различные психологические нарушения, характерные для 35 % больных. Совсем немного генов в хромосоме Y ассоциировано с болезнями человека. Основные из них — гонадный дисгенез и синдром клеток Сертоли.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>25-я ХРОМОСОМА — ВАЖНОЕ ДОПОЛНЕНИЕ (митохондриальный геном)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Мал золотник, да дорог.</p>
     <text-author>Русская поговорка</text-author>
    </epigraph>
    <p>Когда сейчас громогласно заявляют о полном секвенировании генома человека, то, как правило, подразумевают ядерный геном. На этом фоне как-то забывается, что в клетках имеются молекулы ДНК, расположенные не только в хромосомах, но и в таких уже упоминавшихся специфических внутриклеточных структурах, как митохондрии. И это тоже геном человека, но он называется митохондриальным, а ДНК — митохондриальной (сокращенно митДНК). МитДНК теперь называют иногда хромосомой 25 или М-хромосомой. Эта ДНК была секвенирована еще в 1981 году уже упоминавшимся Ф. Сенгером, что тоже было в свое время сенсацией, которая, однако, имела резонанс несопоставимо меньший, чем секвенирование ядерного генома. Что же представляет собой эта 25-ая хромосома человека?</p>
    <p>В клетке человека насчитывается от 100 до 1000 митохондрий, в каждой из которых содержится от 2 до 10 молекул кольцевой митДНК длиной 16569 п. н. Таким образом, размер митохондриального генома примерно в 200 000 раз меньше ядерного. Интересно, что размер митДНК у человека — один из наименьших среди высших организмов (эукариот). Например, у дрожжей митДНК состоит из 78520 п. н. Человеческая митДНК содержит 37 генов, кодирующих 13 белковых цепей, 22 тРНК и 2 рибосомных РНК (рРНК) (рис. 30). Белковые цепи входят в состав белков, которые участвуют в основном в важнейшем внутриклеточном процессе, называемом окислительным фосфорилированием, который обеспечивает клетку энергией. За счет окислительного фосфорилирования в митохондриях осуществляется производство более 90 % специальных молекул АТФ, являющихся основой энергетики клетки.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_037.png"/>
    <p><sup><strong>Рис. 30</strong>. Структура митохондриального генома человека (митДНК). В митДНК содержится 22 гена, кодирующих тРНК, 2 рибосомных гена (<emphasis>16S</emphasis> и <emphasis>12S</emphasis> рРНК) и 13 белок-кодирущих генов. Стрелками указано направление транскрипции генов. Сокращения: <emphasis>ND1—ND6, ND4L</emphasis> — гены субъединиц НАД-Н-дегидрогеназного комплекса; <emphasis>COI–COIII</emphasis> — гены субъединиц цитохром-с-оксидазы; <emphasis>ATP6, ATP8</emphasis> — гены субъединиц АТФ-синтетазы; <emphasis>Cyt b</emphasis> — ген цитохрома b</sup></p>
    <empty-line/>
    <p>Всего же в процессе окислительного фосфорилирования задействовано 87 генов, но все недостающие 74 кодируются не митохондриальным, а ядерным геномом. Интересно, что в ядерном геноме обнаруживаются участки, подобные митДНК. Предполагается, что в процессе эволюции и при различных патологиях имела место миграция части митДНК в ядерный геном.</p>
    <p>Важно, что устройство митохондриального генома существенно отличается от ядерного. В первую очередь, для митДНК характерно очень компактное расположение генов, как и в геноме бактерий. В отличие от ядерного генома митохондриальные гены соседствуют друг с другом и между ними практически отсутствуют межгенные промежутки. В ряде случаев они даже перекрываются на один нуклеотид: последний нуклеотид одного гена оказывается первым в следующем за ним. То есть гены набиты в митохондриальной ДНК, как сельди в бочке. Кроме того, большинство митохондриальных генов не содержит такие характерные для ядерных генов структуры, как интроны. Но это еще не все отличия. Выяснилось, в частности, что митДНК не подвержена такой модификации, как метилирование, которая характерна для ядерной ДНК.</p>
    <p>Однако особенное удивление исследователей вызвал генетических код, используемый в митДНК. Хотя генетический код универсален (за очень небольшим исключением) во всем живом мире, в митохондриях используется некий его необычный вариант. Большинство кодонов в митохондриальных генах сходны с теми, которые имеются в ядерной ДНК, но наряду с этим имеются и принципиальные отличия. В митДНК человека изменили свой смысл четыре кодона. Терминирующими стали кодоны АГА и АГГ. Кодон УГА, являющийся в ядерной ДНК терминирующим, в митДНК не только не вызывает остановки трансляции, а кодирует аминокислоту триптофан. Аминокислоту метионин кодируют не один кодон АУГ, а еще кодон АУА, который в ядерном геноме кодирует аминокислоту изолейцин.</p>
    <p>МитДНК ответственна в клетке за синтез всего лишь нескольких митохондриальных белков. Но эти белки очень важны для клетки, поскольку участвуют в осуществлении одного из важнейших процессов — обеспечении клетки энергией. Таким образом, митДНК — весьма ценное приложение к Энциклопедии человека. Белки, кодируемые непосредственно генами митДНК, синтезируются тут же в митохондриях. Для этой цели используется собственная РНК-полимераза и собственный аппарат белкового синтеза. Причина ясна — генетический код митохондрий особый, нужна и особая система биосинтеза.</p>
    <p>Далеко не все белки, которые нужны для автономного существования митохондрий, кодируются митохондриальным геномом и синтезируются здесь же. Для этого их геном слишком мал. Большая часть митохондриальных белков и отдельных субъединиц этих белков кодируется основным, т. е. ядерным геномом и синтезируется в цитоплазме клеток. Затем они транспортируются в митохондрии, где взаимодействуют со специфическими белками, кодируемыми митДНК. Таким образом, между ядерным и митохондриальным геномом существует тесная взаимосвязь, они дополняют друг друга.</p>
    <p>Почему в эволюции клетки случилось так, что очень небольшая часть ДНК содержится не в хромосомах ядра, а отдельно внутри митохондрий? В чем необходимость или преимущество такого распределения генетического материала, пока неизвестно. Для объяснения этого удивительного факта было придумано много гипотез. Одну из первых еще в далеком 1890 году высказал Р. Альтман. Однако она и на сегодняшний день сохранила актуальность. Согласно этой точке зрения, митохондрии появились в клетках высших организмов не в ходе внутриклеточного развития и дифференцировки, а в результате естественного симбиоза высших организмов с низшими аэробными организмами. Такое объяснение предполагает, что митохондриальный генетический код более древен, чем код, используемый в ядерной ДНК у современных организмов.</p>
    <p>Но наряду с этим высказывалась и иная точка зрения, которая пока в равной мере имеет право на существование. Согласно последней, после перехода большинства генов из митДНК в ядерную ДНК в аппарате, обеспечивающем синтез белка в митохондриях, произошли какие-то мутации. Для того, чтобы процесс трансляции не нарушался, потребовались специальные мутации в генах митДНК, которые бы «компенсировали» нарушения и позволили бы измененному аппарату белкового синтеза осуществлять свою работу. Если исходить из этого предположения, тогда митохондриальный код следует рассматривать не как более древний, а, наоборот, скорее как более молодой.</p>
    <p>В любом случае язык митДНК — это в определенном смысл «жаргон». Зачем он нужен митохондриям? Здесь можно провести параллель с жаргонами определенных социальных или профессиональных групп. Жаргон используется ими для сокрытия своих намерений и действий от посторонних, избежания чужого вмешательства в их дела. Возможно, и митДНК, благодаря использованию видоизмененного кода — жаргона, — изолируется от белок-синтезирующиего аппарата клетки, специализируясь на выполнении одной, но очень важной для клетки функции — производстве энергии.</p>
    <p>Замечено, что митохондриальный геном более раним, чем ядерный геном. В результате в нем часто происходят различного рода мутации (точковые мутации, небольшие потери ДНК — делеции и, наоборот, вставки — инсерции). Сейчас уже установлены многочисленные болезни человека, связанные с изменениями в митДНК. Патологические мутации обнаружены почти во всех митохондриальных генах. При этом отмечают огромное разнообразие клинических признаков, обусловленных одним и тем же молекулярным повреждением. Обнаружена взаимосвязь некоторых мутаций и изменений в экспрессии генов митДНК с возникновением рака. В частности, неоднократно отмечалось при раке груди и лимфомах усиление транскрипции гена, кодирующего одну из цепей белкого комплекса, участвующего в снабжении клеток энергией (субъединицы II цитохром-с — оксидазы). Некоторые, к счастью, редкие, тяжелые наследственные болезни человека также обусловлены мутациями в отдельных генах митДНК. В России сейчас существует специальная программа диагностики и профилактики митохондриальных болезней.</p>
    <p>Еще один удивительный факт, связанный с митДНК, касается ее наследования. Оказалось, что митДНК передается из поколения в поколение принципиально иначе, чем хромосомная ДНК. Организм человека развивается из оплодотворенной яйцеклетки, которая содержит хромосомы обоих родителей. При оплодотворении в яйцо проникает сперматозоид с набором отцовских хромосом, но практически без отцовских митохондрий и, следовательно, без какой-либо отцовской митДНК. Только яйцеклетка предоставляет зародышу свою митДНК. Это ведет к важным последствиям: митДНК передается только по женской линии. Мы все получаем митДНК только от своей матери, а она еще раньше от своей, и так далее в ряду только женских поколений. Сыновья в отличие от дочерей не передают свою митДНК — цепочка оборвется. Таким путем ДНК образуют клоны — наследственные линии, которые могут только разветвляться (если у женщины родилось несколько дочерей), но в отличие от хромосомной ДНК не могут объединяться в одном организме и создавать новые генетические комбинации. По этой причине было интересно провести сравнение митДНК у представителей различных человеческих этнических популяций, то есть рас и народностей. Такого рода сравнения были начаты еще в конце 80-х годов прошлого века и продолжаются до сих пор. Подробнее мы еще поговорим об этом далее.</p>
    <p>Таким образом, такие базовые процессы в клетке, как транскрипция, трансляция, репликация и репарация митДНК, в значительной мере зависят от ядерного генома, но пока не до конца ясно, как эти два генома интегрированы друг с другом. Изучение механизмов межгеномного взаимодействия может стать полезным во многих отношениях, в частности для понимания интегральной картины различных патологий человека, включая и злокачественное перерождение клеток.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ II. ФУНКЦИЯ ГЕНОМА ЧЕЛОВЕКА</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>КОРОЛЕВА УМЕРЛА — ДА ЗДРАВСТВУЕТ КОРОЛЕВА!</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>То, что мы знаем, — ограниченно, а то, чего мы не знаем, — бесконечно.</p>
     <text-author>П. Лаплас</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Наука всегда оказывается не права. Она никогда не решит вопроса, не поставив при этом десятка новых.</p>
     <text-author>Б. Шоу</text-author>
    </epigraph>
    <p>Итак, грандиознейший проект человечества под названием «Геном человека» успешно завершился, и, как принято считать, Энциклопедия человека вчерне написана. Конечно, трудно переоценить важность этого события. Некоторые сравнивают его с первым полетом на Луну, другие признают одним из наиболее значимых достижений науки в истории прошедшего тысячелетия. И все эти оценки не преувеличены. Но теперь это уже пройденный этап. Определение полной последовательности нуклеотидов ДНК всех хромосом человека дала нам в руки огромную информацию, которой, однако, предстоит пользоваться и расшифровывать долгие годы. Условно говоря, проделана работа по засеву и удобрению поля, на котором вскоре можно ожидать богатый урожай. В руки человека попала гигантская библиотека, которая создавалась долгие годы, и разрозненные тома которой выходили много лет. Торжества по случаю завершения этой работы напоминают забивание «серебряного костыля» на протяженной железной дороге, по многим отдельным участкам которой движение давно уже было налажено, но до полного освоения которой еще потребуются огромные многолетние усилия. Ведь ДНКовый текст генома человека пока лишь только «считан» со сверхминиатюрного природного носителя информации — ДНК — и занесен на обычные электронные — компьютерные базы данных. При этом мы пока еще не владеем полностью «грамотой» генетического языка, скрывающего многочисленные секреты человека. Вот в чем причина, почему нельзя говорить, как это часто делают журналисты (да и мы иногда говорили выше ради красного словца), что геном человека расшифрован. Он не расшифрован, а только прочитан, или выражаясь по-научному, — секвенирован. К самой расшифровке генома ученые-генетики только приступают. Можно привести такую аналогию. Например, специалистам очень давно известно о существовании агванского письма, которое применялось в раннем средневековье на территории Азербайжана и Дагестана. В распоряжении ученых имеются письменные памятники этого письма, рукописный список его алфавита (т. е. текст только списан). Несмотря на все это, тайна агванского письма (секреты, которые он несет) остается до сих пор в значительно мере неразгаданной.</p>
    <p>Завершение проекта «Геном человека» открыло новую эру, часто называемую <strong>постгеномной</strong>. По прошествии 2–3 лет первоначальная эйфория начала спадать, и стало очевидным, что пройден только первый, относительно легкий этап — структурный. Если сравнивать с объемом работы, который еще предстоит проделать мировой науке для того, чтобы наши знания о геноме человека кардинально изменили качество жизни человечества, то можно сказать, что на сегодня сделано крайне мало. Теперь предстоит новый, несомненно более сложный этап, называемый учеными функциональным. Энциклопедия человека напечатана и издана, но прежде чем понять суть жизни, надо научиться читать этот текст целиком, а мы пока можем прочесть только отдельные абзацы, да еще далеко не полностью даже на отдельных страницах. Важно понимать, что геном — хранилище информации, которую нельзя свести к одним генам. Каждый этап развития и функционирования отдельных клеток и организма в целом не запрограммирован автоматически в одном геноме, а зависит также от множества различных внутренних и внешних факторов.</p>
    <p>Сегодняшняя ситуация подобна той, о которой говорил Козьма Прутков: «Где начало того конца, которым оканчивается начало?». На повестке дня стоит новый лозунг: «От структуры — к функции», то есть, говоря по-научному, от структурной геномики — к функциональной геномике человека. Уже начался бурный прогресс в изучении механизмов работы как отдельных генов, так и генома в целом. Именно достижения в этом направлении определят в конечном итоге успех всех тех начинаний, ради которых и старались исследователи, когда расшифровывали (извините, секвенировали) геном человека. Королева по имени структурная геномика сделала свое дело, наследственная королева — функциональная геномика — взошла на трон.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОТ СТРУКТУРЫ К ФУНКЦИИ (функциональная геномика)</p>
    </title>
    <section>
     <epigraph>
      <p>Недостаточно знания, необходимо также применение; недостаточно хотеть, надо и делать.</p>
      <text-author>И. Гёте</text-author>
     </epigraph>
     <p>Хорошо известно выражение, что от слова «халва» во рту слаще не становится. Так же обстоит дело и с нашим геномом. В нем есть много разных слов и предложений, но клетке от этого ни сладко, ни горько, пока геном не начинает работать (по научному, функционировать). Только когда в клетке образуются белки, тогда она почувствует, «сладко» ей (если ген работает правильно) или «горько» (при наличии, например, в гене «плохой» мутации»).</p>
     <p>То, что в природе (да и не только в ней) всякая конкретная структура тесно связана с выполняемой ею определенной функцией, — это аксиома. Но раскрыть и увидеть эту тонкую взаимосвязь порой весьма не просто. Особенно если это касается такой сложнейшей структуры, как геном человека. От относительной статики генома, когда изучалась структура и последовательность нуклеотидов ДНК, теперь ученым предстоит перейти к сверхсложной динамике клеточного метаболизма, зависящего от этой молекулы жизни. Это есть предмет новейших направлений в молекулярной генетике — функциональной геномики и протеомики.</p>
     <p>В геноме человека имеются гены, которые функционируют во всех типах клеток. Такие гены, как говорят, заведуют «домашним хозяйством». Считается, что домоуправителей среди генов около 20 %. Но вот остальные 80 % ведут себя чрезвычайно специфически. Клетка от клетки сильно отличается по своему виду и функции. И это в первую очередь связано с разными наборами работающих в них генов и белков. Многие гены, функционирующие в мозгу, не работают ни в печени, ни в селезенке, ни в каком-либо другом органе или ткани. И, наоборот, в печени или селезенке функционирует ряд генов, которые нигде больше не работают. Одни из них работают только на определенных этапах развития организма, обеспечивая формирование нашего облика (хорошего или плохого — это уже другое дело). Другие гены — специализированные — работают только в очень ограниченном наборе клеток. Хорошо известный пример последних — глобиновые гены. Они функционируют только в клетках крови, поскольку их основная функция — обеспечивать перенос кислорода к другим клеткам и тканям. Другой пример. Наша способность воспринимать запахи связана с обонятельными рецепторами. Всего найдено около тысячи генов, кодирующих такие белки-рецепторы. Но в каждой клетке специализированного органа — обонятельной луковицы — работает только один ген из этой тысячи. Происходит высочайшая специализация. Как это связано с нашим восприятием запаха, пока совсем не ясно. И вдруг обнаружилось (ученых это сильно удивило), что некоторые из этих генов работают кроме обонятельной луковицы еще только в одном типе клеток — в сперматозоидах. Пока появилось лишь одно «объяснение», возникшее в журналистских кругах: может быть, сперматозоидам в темноте женских половых органов надо как-то ориентироваться, и они избрали в ходе эволюции свой путь — двигаться по запаху (это, конечно же, шутка, которая, возможно, немного отвлечет читателя).</p>
     <p>Итак, можно сказать, что каждая клетка предпочитает «читать» лишь определенные предложения на избранных страницах Энциклопедии человека, в результате чего в ней появляется строго определенный набор молекул мРНК и белков. Другие страницы этой книги для конкретной клетки неинтересны или, может быть, написаны так, что клетка просто не может их прочесть (условно говоря, текст других предложений и страниц слишком мелок для нее, а у клетки нет необходимого для их прочтения «увеличительного стекла»). Разные возможности для чтения геномного текста существуют в разных типах тканей и на разных этапах развития организма. На этот процесс могут влиять также многочисленные внешние или внутренние факторы, которым постоянно подвержен в природе организм. Но в любом случае клетки нашего мозга, например, не могут вырабатывать желудочный сок ни при каких обстоятельствах. Такая чрезвычайно сложная ситуация существует в миллиардах клеток человека, и все эти ситуации, не поддающиеся пока даже приблизительной оценке в отношении их числа, еще предстоит исследовать. Так что пока наш геном хранит еще много разных тайн!</p>
     <p>Путь от обнаружения генов до выяснения их функций весьма непрост. Для полного понимания жизненных процессов, протекающих в клетках и в организме в целом, для выяснения природы различных заболеваний человека необходимо тщательное изучение молекулярных механизмов, осуществляющих тонкую регуляцию работы генов. Пока, увы, и этот вопрос еще далек от своего полного решения. Что проку в самой полной и точной карте генов, если неизвестны их назначение и характер работы в организме?</p>
     <p>Теперь перед исследователями в области функциональной геномики встала значительно более серьезная задача: определить механизмы работы генома человека и функции многочисленных вновь выявленных генов и их продуктов. Одни гены будут кодировать белки, которые окажутся специфическими ферментами (катализаторами биохимических реакций), другие будут представлять собой банальный строительный материал, третьи будут идентифицированы как гормоны, факторы роста, рецепторы факторов роста, четвертые — как передатчики нервных импульсов и так далее. И порой у одного и того же белка может оказаться несколько функций. Каждому белку, в конечном итоге, должно быть найдено его истинное место в сложнейшем устройстве и функционировании человеческого организма. То есть, условно говоря, должна быть создана система, подобная таблице Менделеева. А еще нужно выявить все возможные взаимные влияния динамично работающих генов и их продуктов друг на друга. Огромная сложность заключается в том, что функционирование любого гена осуществляется на фоне работы множества других генов, участвующих в выполнении определенной функции организма, то есть в составе так называемой генной сети. Такие генные сети включают в себя обычно от нескольких десятков до многих сотен координированно функционирующих генов. Например, генная сеть системы кроветворения включает в себя не менее 500–600 генов. Даже неполный список генов, входящих в генную сеть, контролирующую цикл клеточного деления, состоит из более чем сотни генов и т. д.</p>
     <p>Постепенно становится понятным, что гены, как и люди, могут выполнять в своей жизни порой совершенно разные функции, оставаясь при этом самими собой. То есть, они иногда могут участвовать немножко в одном, в иной раз немножко в другом, а при случае немножко в третьем. И благодаря этому общее количество генов совсем не обязательно должно совпадать с количеством функций, присущих человеку.</p>
     <p>Иногда совокупность генов сравнивают с большим музыкальным оркестром. В зависимости от дирижера и исполнителей одна и та же партитура может звучать так, что вызывает у слушателей или восторг, или глубокое разочарование. Каким образом каждый музыкант — отдельный ген — играет в этом «оркестре», как осуществляется слаженное «концертирование» многих тысяч разных исполнителей? Какую роль в основном «дирижировании» играет сложнейшее взаимодействие между различными генами, какое влияние оказывают постоянные воздействия на гены многочисленных факторов внутренней и внешней среды, таких, как радиация, температура, пища, солнечный свет, бактерии, вирусы, лекарственные вещества, внутриклеточные метаболиты? Не менее важен и вопрос о «дирижерских палочках» — сигнальных путях и молекулярных механизмах, контролирующих программы работы генов, так как дисгармония этих процессов сильно отражается на слаженной игре «оркестра» в целом.</p>
     <p>Таким образом, когда мы говорим о групповой ответственности генов за те или иные функции, следует помнить, что внутри определенной группы всегда есть такие, кто собственно и выполняет всю работу, другие ее контролируют, а кто-то обеспечивает чисто вспомогательные функции. Речь идет сейчас о том, чтобы определить иерархию внутри таких сложных групп взаимозависимых и взаимосвязанных между собой генов.</p>
     <p>Все эти вопросы еще предстоит решить в будущем. И все это, безусловно, гораздо более сложная и трудоемкая задача, чем уже проделанная гигантская работа по секвенированию генома человека.</p>
     <p>Однако и на этом сложности предстоящей работы не заканчиваются. В изучении регуляции экспрессии генов сейчас все большее и большее значение придается химическим изменениям, происходящим иногда в определенных участках генома. Наиболее известное из них — уже упоминавшееся метилирование — это присоединение в ДНК к букве Ц специальной химической группы, состоящей из одного атома углерода и трех атомов водорода (метильная группа). Такая модификация существенно сказывается на работе гена, без изменения его текста. Метилирование, а также другие способы, которыми природа изменяет активность генов, меняя лежащие рядом с ними регулировочные участки, стали предметом изучения новой «постгеномной» дисциплины — <strong>эпигеномики</strong> (от греческого «эпи» — рядом, около). Явление немутационной эпигенетической изменчивости, открытое в конце 50-х годов при изучении генетики простейших и генетики соматических клеток, тогда не вписывалось в хромосомную теорию наследственности, «вызывая тень Ламарка» (последний утверждал, что признаки, приобретенные организмами в процессе своей жизни, могут передаваться по наследству, что отвергается современной генетикой). В наше время, когда понята молекулярная природа этого явления, эпигеномика стала еще одним из важных направлений биологического поиска. Об этом говорит хотя бы тот факт, что еще до завершения проекта «Геном человека» произошло объединение усилий большой группы ведущих европейских научных центров с целью создания Европейского эпигенетического консорциума. Его основная задача — выявление сотен тысяч участков генома, подвергающихся метилированию, и анализ различных вариаций.</p>
     <p>Каковы же магистральные пути развития функциональной геномики человека в настоящее время? Разработано огромное множество подходов для решения данной задачи. Обо всех рассказать здесь просто невозможно, поэтому остановимся вкратце лишь на некоторых основных из них.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Микрочипы — новый рубеж в исследовании экспрессии генома</p>
     </title>
     <p>В последние годы появились принципиально новые экспериментальные технологии, позволяющие одновременно следить за динамикой экспрессии сотен, а порой и тысяч генов в ходе функционирования и развития клеток. И здесь в первую очередь следует отметить технологию так называемых микрочипов. В 2000 году, выступая с традиционным обращением к американскому народу, президент США отметил, что биологические чипы станут одним из ведущих направлений в развитии биологии и медицины XXI столетия. В чем же причина проявления столь жгучего интереса к биочипам?</p>
     <p>История биочипов началась еще в конце 80-х годов, когда исследователи сразу трех стан (Югославии, США и СССР) опубликовали первые результаты работ по оценкам возможности применения биочипов для анализа ДНК. В нашей стране ведущая роль в разработке данных технологий принадлежит Институту молекулярной биологии им. В. А. Энгельгардта РАН (директор академик А. Д. Мирзабеков). Спустя 10 лет в США было объявлено о начале проекта по выпуску на рынок первых коммерческих продуктов, использующих биочипы. В настоящее время эта технология очень широко используется в самых разных целях большим числом фирм. С ее помощью осуществляется широкомасштабная автоматизация процесса обнаружения множества различных генных мутаций, одновременный анализ работы десятков тысяч генов в здоровых и поврежденных тканях, диагностика генетических заболеваний и многое другое.</p>
     <p>Современный биологический микрочип имеет весьма небольшой размер (чаще всего с ноготь) и представляет собой набор нанесенных и закрепленных (иммобилизованных) на предметном стекле специальных проб в количестве от нескольких десятков до 10000 и более. В качестве таких проб могут служить очень короткие нуклеотидные последовательности ДНК (олигонуклеотиды), протяженные фрагменты ДНК, ферменты, антигены, антитела и т. д. В зависимости от поставленной задачи сложность микрочипа (количество иммобилизованных проб и плотность их расположения) может варьировать в широких пределах. Пробы расположены на чипе в определенной последовательности. Чип гибридизуют (о гибридизации мы уже говорили) с изучаемым образцом, содержащим сложную смесь меченых тем или иным способом РНК или ДНК, а далее анализируют полученный результат с помощью специальных приборов — сканеров. По получаемой картине можно судить о том, что именно содержится в анализируемом образце. Таким образом, обеспечивается проверка на соответствие известных и неизвестных образцов ДНК и автоматизируется процесс их идентификации. Иными словами, биочип — это новое изделие, которое выступает в роли биологического эквивалента микрочипа компьютера, за исключением того, что, вместо выполнения миллионов математических действий, использующих электричество, здесь происходит расшифровка работы тысяч генов за счет процесса гибридизации.</p>
     <p>В настоящее время исследования генной экспрессии часто проводятся с использованием высокоэффективных микрочипов ряда фирм. У фирмы Affymetrix они представляют собой маленькие пластинки, в микролунки которых нанесены короткие (20–25 нуклеотидов) пробы, комплементарные последовательностям исследуемых генов. При этом каждому гену соответствует несколько (10–20) таких проб. Это существенно повышает точность и воспроизводимость количественного анализа генной экспрессии. Плотность размещения проб, а следовательно количество генов, анализируемых на одном чипе, могут быть столь велики, что один такой чип способен охватить все гены человека. С таким микрочипом проводят гибридизацию меченых копий суммарной РНК клетки (кДНК). Благодаря комплементарности цепей, в каждой лунке гибридизуется отдельная фракция кДНК. Затем автоматически микрометодами определяется спектр генов, изменяющих свою экспрессию в одном типе клеток по сравнению с другим. В результате можно расписать функциональное состояния огромного числа генов на каждый конкретный момент времени в каждом определенном типе клеток.</p>
     <p>Приведем лишь один пример. Надо было выяснить, чем отличается картина экспрессии генов в раковых клетках по сравнению с нормальными. Продукты экспрессии раковых клеток метили флуоресцентным красителем с максимумом флуоресценции в красной области спектра. Одновременно также метили продукты нормальных клеток, но красителем, максимум флуоресценции которого лежит в зеленой области спектра. Все это смешивалось и гибридизовалось с микрочипом, на котором содержались пробы для примерно 20 тыс. различных генов. Во флуоресцентном микроскопе получалась замечательная по красоте картинка (см. рис. 31 на цветной вклейке). Но расшифровать ее позволяет только специальный компьютерный анализ. В результате исследователи могут сделать довольно однозначный вывод о поведении в раковой клетке огромного числа генов и сравнить их поведение в нормальной клетке. Отсюда в конечном итоге можно прийти к пониманию молекулярных причин определенного злокачественного перерождения клетки. Результат, получаемый молекулярными генетиками с помощью микрочипа, можно сравнить с теми данными, которые дает астрономам фотография звездного неба, когда по размеру и яркости звезд они определяются происходящие в космосе события. Человеческий организм — это космос для биологов.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_038.jpg"/>
     <p><strong>Рис. 31</strong>. Общая картина гибридизации меченых флюоресцентными красителями зондов с микрочипом, изображающая спектры генов, работающих сильнее (красным цветом) или слабее (зеленым цветом) в раковых клетках по сравнению с нормальными клетками.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Моделирование — важный подход к пониманию функции генов</p>
     </title>
     <p>Естественно, что ученые не всегда могут проводить испытания на живом человеческом организме. Но из этого положения есть определенный выход. Сравнения геномов простых и сложных организмов указывает на существенный консерватизм функций генов. Этот консерватизм не только демонстрирует тот факт, что жизнь на земле основана на общих принципах, но и предоставляет экспериментаторам инструмент, позволяющий, исследуя функции генов у простых организмов, делать заключения о функции генов у более сложных, включая человека. По этой причине уже давно в экспериментах стали широко использовать различные животные организмы, говоря в этих случаях о моделировании процессов, происходящих у человека. Для моделирования используются различные животные, начиная от нематоды и кончая обезьянами.</p>
     <p>Модель — это конечно же образец, некое подобие оригинала (свирель не может заменить соловья), но она зачастую много говорит ученым о самом оригинале. При этом модель помогает решить главную проблему — понять человека, не затрагивая в экспериментах его самого. Напрашивается такая, хотя и несколько отдаленная, литературная аналогия. Это все равно, как сравнивать достоверную летопись об определенном событии и легенду или сказку, где это также отражено. Хотя сказка несет элемент фантазии, но даже в ней всегда есть намек, который «добрым молодцам урок!»</p>
     <p>Одним из наиболее широко используемых для моделирования организмов служит мышь. С ней мы часто боремся в быту, ругаем ее, травим, а вот в науке она остается одним из основных объектов исследования. Дело не только в том, что мышь — весьма доступный и дешевый объект, а главным образом в том (как это, может быть, не совсем приятно читателю), что устройство генома и сами гены у мыши довольно сходны с человеческими. В последние годы ученые научились даже получать мышей с генами человека. Для этой цели в качестве мишени используют обычно ее оплодотворенную яйцеклетку. Чаще всего ген вводят с помощью микропипетки в ядро этой клетки. При удачном стечении обстоятельств (обычно такое стечение происходит в 5–10 % случаях) ген встраивается в геном мыши и после этого становится таким же, как и собственные мышиные гены. В результате, когда из прооперированной яйцеклетки вырастает потомство, оно содержит новый, ранее не имевшийся у них ген — <strong>трансген</strong>. Такие животные получили название <strong>трансгенных</strong>. Например, когда мышам ввели ген гормона роста человека, они увеличили размер своего тела почти в два раза (рис. 32).</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_039.jpg"/>
     <p><strong>Рис. 32</strong>. Фотография нормальной мыши (справа) и трансгенной, содержащей ген гормона роста человека (слева)</p>
     <empty-line/>
     <p>Когда же им вводили человеческие «больные» онкогены, то у таких трансгенных мышей часто развивались опухоли того же типа, что и у человека. Подобного рода эксперименты были проведены уже с десятками сотен различных генов. Изучая биологические эффекты разнообразных (порой совершенно не изученных) генов у мышей, ученые довольно уверенно делают выводы об их вероятной функции у человека.</p>
     <p>Более того, в последние годы были созданы специальные весьма изощренные и методически сложные генетические приемы, которые позволяют направленно изменять работу определенных, уже имеющихся мышиных генов в тех или других органах и на тех или иных этапах развития. В частности, найдены молекулярные подходы, которые позволяют полностью выключать работу строго определенных генов (это называют нокаутированием генов). Мыши с такими, находящимися «в нокауте» генами, дают возможность как выяснять роль для жизнедеятельности уже известных генов, так и идентифицировать новые гены, важные для различных аспектов жизни человека.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОТ ГЕНА — К БЕЛКУ (протеомика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Что посеяно, то и взойдет.</p>
     <text-author>Русская пословица</text-author>
    </epigraph>
    <p>Сам по себе ген — лишь определенная последовательность нуклеотидов. Его основная задача — обеспечить производство на свет строго определенного белка (в крайнем случае РНК). Существует даже выражение: «гены — поваренная книга, испещренная тысячами рецептов; белки — угощение, выставленное на стол». В постгеномную эру появились новые возможности не только для функциональной геномики, но и для исследования самих белков — основных кирпичиков живого.</p>
    <p>Белки (или, как еще их называют, протеины) известны нам уже около 200 лет. В начале XIX столетия химики выбрали имя «протеины» для этих веществ от греческого слова «proteios», означающего «первый» или «важнейший». В русском языке эти вещества чаще называются белками. И вот теперь, на базе геномики возникло новое направление исследований — <strong>протеомика</strong>. Протеомика — это изучение всей совокупности белков клеток и их взаимодействия в целом организме. Ученые в области протеомики изучают «производство» белков, их структуру и состав, различные модификации после синтеза, функции и метаболизм. Все эти исследования имеют одну общую цель: идентифицировать все белки, работающие в каждом типе клеток в каждый определенный момент их жизненного цикла, и понять в совокупности их сложный метаболизм.</p>
    <p>Масштаб предстоящей работы представляется огромным. Ведь во взрослом организме человека в 10<sup>14</sup> его различных клеток функционирует несколько десятков тысяч генов. Но гены кодируют лишь белки, а не их сборку в работающую «машину». Белковый «текст» — это трехмерный мир, намного превышающий возможности ДНКового текста. Как пишет американский биолог Роберт Поллак, «гены — это линейный текст, а белки — трехмерная скульптура». В белковом тексте, условно говоря, «буква» — это аминокислота, корень «слова» — последовательность аминокислот в единичном полипептиде. Свертываясь в трехмерную структуру, единичный полипептид формирует по сути дела полное «слово», которое уже может быть и простым «предложением». Вдобавок, в живой клетке форма белков может динамически меняться, что превращает их в подобие более сложной, «кинетической» скульптуры. Далее возникают сложнейшие «предложения» — комплексы, состоящие из десятков и даже сотен белков. Таким образом, разнообразие белковых вариантов у нас значительно больше, нежели генов. По некоторым оценкам, белковых вариантов и их всевозможных комплексов в наших клетках может набраться аж миллион! Связано это с тем, что, как говорилось выше, с одного гена за счет альтернативного сплайсинга возможно получение нескольких разных РНК-копий, которые способны кодировать разные белковые цепи (полипептиды). Последние, в свою очередь, могут по-разному взаимодействовать друг с другом, образуя комплексы, состоящие из 2–4 и более полипептидов. При этом формируются многочисленные белковые комплексы, обладающие порой разными функциями. Например, ген по имени <emphasis>Ikarus</emphasis> за счет альтернативного сплайсинга способен обеспечивать образование 6-ти различных полипептидов. А далее из них в клетке может сформироваться около 20 разнообразных белковых комплексов, состоящих или из одинаковых, или разных полипептидов. Таким образом, наш организм содержит гигантское число вариантов белковых молекул. Все это существенно осложняет на сегодняшний день возможность создания «каталога белков».</p>
    <p>Кроме белков, в нашем организме содержится большое количество других молекул: липидов, углеводов, разнообразных низкомолекулярных органических соединений. Но все-таки основу основ составляют именно белки. Они выполняют в клетках весьма разнообразные функции: одни служат строительными материалами клетки (структурные белки), другие выполняют функции ферментов, катализируя многочисленные клеточные химические реакции, третьи являются регуляторами процессов репликации, транскрипции и трансляции. Существуют еще транспортные белки, участвующие в транспортировке метаболитов в клетке, белки-гормоны, хранилищные белки, рецепторные, сократительные и др. Белки в клетке постоянно синтезируются и постоянно разрушаются (деградируют). Кроме того, в клетке они распределены между разными, относительно изолированными областями, окруженными мембранами, которые называются органеллами.</p>
    <p>Важно также отметить, что в настоящий момент анализировать белки существенно труднее, чем гены. Если процесс севенирования ДНК уже автоматизирован так, что «с ней справилась бы любая обезьяна», как едко заметил нобелевский лауреат Джеймс Уотсон, то методы анализа белков оказались гораздо более сложными. В далеком 1962 г. вместе с Уотсоном и Криком в Стокгольм были приглашены из Кембриджа Джон Кэндрью и Макс Перутц. Они были тогда удостоены Нобелевской премии по химии за впервые осуществленную расшифровку трехмерной структуры двух белков — миоглобина и гемоглобина, — ответственных за перенос кислорода в мышцах и эритроцитах соответственно. Даже в начале 1990-х годов расшифровка структуры каждого нового белка представляла значительные трудности. Каждый анализ занимал порой до десятка лет. Сейчас методы анализа белков значительно усовершенствованы. Однако все еще перспективы создания «каталога протеинов» намного более отдаленны, чем перспективы создания упомянутых выше каталогов генов, снипсов или вариаций метилирования ДНК.</p>
    <p>Хотя и от самого по себе синтеза белка еще далеко до создания целого организма, но без белков этот процесс никогда не пойдет. Белки не только составляют большую часть клетки как структурные элементы, они осуществляют также постоянный тонкий контроль за всеми химическими процессами, происходящими внутри клетки, избирательно включая и выключая их в строго определенные сроки и в строго определенных местах. Это теперь понятно. Но не понятно до конца другое: как именно происходит в конечном итоге развитие целого организма из одной единственной клетки — зиготы. Белки, конечно же, активно участвуют в этом процессе как основные компоненты.</p>
    <p>Работа белков, как и работа генов, тоже зависит от многих факторов, прежде всего влияющих на их пространственную структуру. Более того, многие белки со временем могут меняться (модифицироваться), и здесь уже гены не оказывают никакого влияния. Происходит это путем присоединения к белковым молекулам особых побочных групп — фосфатидов, сахаридов или ненасыщенных углеродных цепочек. Все эти события — как и образование пространственной структуры белка — никак не отмечены в генах. Гены содержат лишь общий план активной жизни клеток, а сама жизнь определяется в конечном итоге белками.</p>
    <p>Гены во всех клетках всегда одни и те же, но вот белки, наоборот, постоянно меняются в зависимости от стадии развития клетки, возраста организма, состояния клетки и множества других обстоятельств. Иными словами, как пишет акад. Л. Л. Киселев, «протеом — понятие динамическое, а геном, напротив, статическое».</p>
    <p>Белки позволяют себе импровизацию типа джазовой, т. е. коллективной, когда вместо одних белков их функцию выполняют другие. Это очень важно, поскольку все ситуации, с которыми сталкивается организм в процессе своей жизни, заранее предусмотреть нельзя. Известно и другое — один и тот же белок может иметь отличающийся эффект в разных типах клеток и на разных стадиях развития. Все это имеет аналогии с обычным литературным текстом. В лингвистике для описания подобных случаев имееются специальные термины. Так, термин <strong>синонимия</strong> обозначает предложения, несущие один слысл, но состоящие из разных слов (например, «Мамонтов погубило внезапное похолодание» и «Резкое понижение температуры на планете привело к гибели мамонтов»). Под термином <strong>омонимия</strong> подразумевают смысловое различие внешне совпадающих предложений (например, предложение «Мы проехали остановку» может обозначать две разные ситуации: мы проехали расстояние, равное перегону между двумя остановками, или мы миновали то место, где должны были выйти).</p>
    <p>Одна из важнейших целей, стоящих перед учеными, занятыми анализом протеома, заключается в поиске характерных изменений в белках, присущих различным видам заболеваний. Действительно, нередко удается проследить взаимосвязь между изменениями белков и разными болезненными состояниями. Секвенирование генома человека дало в руки исследователей важную информацию для борьбы с наследственными недугами. Однако не все болезни передаются нам по наследству. Многие никак не связаны с «родовым проклятием». Выявить эти болезни можно, лишь узнав, как изменился состав белков внутри патологической клетки. По этой перемене можно заранее заметить и патологические процессы, начавшиеся в организме.</p>
    <p>Чтобы увидеть белковый состав клетки, ученые прибегают к так называемому двумерному электрофорезу. Сначала белки сортируют по их заряду, а затем они попадают в гель, выполняющий роль сита, в котором белки разделяют по их размерам. Таким образом, удается разделить до десяти тысяч белков и маркировать их. На этой основе можно составить что-то вроде паспорта данной клетки, где примерно указан состав белков. Если человек заболевает, «паспорт» изменится. Сравнивая наборы белков больной и здоровой клеток, удается оценить течение болезни и процессы, ей сопутствующие. Все это позволяет значительно ускорить поиск белков-мишеней и осуществлять разработку лекарственных средств, чтобы как можно быстрее обеспечить больных новыми эффективными лекарствами. Сегодня более 95 % всех фармакологических средств на рынке нацелены на воздействие на белки-мишени. Протеомика порой может помочь идентифицировать и оценить новые целевые белки гораздо эффективнее, чем геномика. Это позволяет резко ускорить разработку новых диагностик и терапевтических средств.</p>
    <p>Можно привести такой пример. Известно, что к повышению артериального давления прямое отношение имеет так называемый ангиотензин-конвертирующий фермент (ACE). Антиотензин, образующийся под действием ACE, воздействует на стенки артерии, что и ведет к гипертонии. Уже относительно давно были найдены блокаторы АСЕ, которые стали продаваться в качестве лекарств от повышенного давления. Однако все эти лекарственные средства оказались малоэффективными. В результате анализа генома человека был выявлен наиболее распространенный и эффективный вариант фермента. Затем была определена структура белкового продукта, после чего подобраны химические вещества, активно связывающиеся с ним. В результате был найден новый эффекивный препарат против артериального давления, причем за вдвое меньшее время и всего лишь за 200 млн долларов вместо 500 млн!</p>
    <p>Окончательных результатов этого нового грандиозного исследования, которое можно назвать «Протеом человека», конечно же, в ближайшие месяцы ожидать не приходится. Понадобится, видимо, много десятков лет, если не все новое столетие. Лишь после того, как человечество получит в свое распоряжение всю эту информацию, можно будет говорить об окончательном завершении программы «Геном человека».</p>
    <p>Но и это еще не конец предстоящих исследований. Не завершение процесса создания Энциклопедии человека. Не вызывает сомнения, что гены и кодируемые ими белки — продукт эволюции. Вместе с тем очевидно, что когда гены еще вообще не существовали, в неорганическом мире, у кристаллов и минералов, имелись определенные формы, подобные тем, что есть сейчас у вирусов, белков и даже клеток. До сих пор мы еще мало знаем о тех механизмах, которые побуждают группы молекул объединяться вместе, формируя те или иные клетки и ткани. Тем не менее, следует отметить, что в последние годы возникло некое новое представление о процессе самосборки молекул, которое может оказаться важным для нашего понимания процессов формирования и вообще функционирования человека. Возможно, во всем многообразии природных систем существует некий единый фундаментальный способ построения разнообразных структур. Его иногда назвывают «тенсегрити» (при переводе слова «tensegrity» с английского, получится что-то вроде «напряженности стойкости», что довольно коряво и малопонятно звучит по-русски). Термин «тенсегрити» означает, что система стабильна за счет баланса в ее структуре сил сжатия-растяжения. Это общий принцип, который, вероятно, работает и в организме человека. Считается, что все 206 костей человека противостоят силе тяжести, что дополнительно к мышцам, сухожилиям и связкам позволяет ему удерживаться в вертикальном положении. Таким образом, по тенсегрити, основные структуры внутри нас — кости, которые служат прочными распорками, а также мускулы, сухожилия и связки, являющиеся упругими элементами. Согласно этому представлению, законы тенсегрити действуют как на молекулярном уровне (им подчиняются наши белки и другие важные для клетки молекулы), так и на клеточном и даже организменном уровнях (при формировании тканей и органов, при морфогенезе). И все эти «сопроматные» механизмы, действующие <emphasis>in vivo</emphasis> наряду с генетическими, нам еще предстоит изучить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОТ ГЕНА И БЕЛКА — К ЛЕЧЕНИЮ (медицинская геномика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Медицина поистине есть самое благородное из всех искусств.</p>
     <text-author>Гиппократ</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Самые худшие болезни — не смертельные, а неизлечимые.</p>
     <text-author>Эбнер-Эшенбах</text-author>
    </epigraph>
    <p>Известный русский биолог Н. Тимофеев-Ресовский писал: «В удивительном по своей стройности и сложности индивидуальном развитии многоклеточных организмов, к каковым относится и организм человека, с высокой точностью в должное время в должном месте происходит должное». Это верно для здорового человека, однако медицине приходится иметь дело главным образом с исключениями из этого правила, безусловно верного для здорового организма.</p>
    <p>Многие годы важную роль в решении всех этих «исключений из правила» играло специальное направление в медицине — молекулярная генетика. Основоположниками медицинской генетики в России были С. Н. Давиденков, занимавшийся изучением роли наследственности в болезнях нервной системы, и С. Г. Левит, организовавший в Москве и возглавивший первый в России (и один из первых в мире) Медико-генетический институт. Это направление сыграло важную роль на начальных этапах, когда мало что было известно о структуре генома человека.</p>
    <p>Первоначально в медицине было принято считать, что любое заболевание представляет собой результат дисбаланса биохимических реакций, возникающих в результате тех или иных молекулярных поломок. В связи с этим на первом этапе нужно всего лишь определить «молекулярную мишень», а затем с помощью лекарства исправить существующее нарушение. Такой подход в целом оправдал себя при разработке лекарственной терапии инфекционных заболеваний, где в качестве мишени выступали различные бактерии и вирусы. Но при других типах заболеваний, таких, как, например, атеросклероз, рак, преждевременное старение, заболевания нервной и сердечно-сосудистой систем, старая идеология «забуксовала», потому что у этих заболеваний оказалось слишком много разных причин, включая и генетические. Стало понятным, что надежда на одну единственную «волшебную пулю», направленную на одиночную мишень, здесь не может помочь — во многих случаях «мишеней» в клетках очень много, к тому же они еще и подвижны.</p>
    <p>Только революция, которая произошла в медицине в последние годы — как результат развития молекулярной генетики и полного секвенирования генома человека, позволила перейти от в известной мере иррационального знания к рациональному. Сегодня на основе геномики возникли такие направления, как медицинская геномика и биомедицина, которые тесно переплетаются с функциональной геномикой человека.</p>
    <p>Опытные врачи говорят, что нет двух одинаковых болезней и двух одинаковых пациентов. И не менее чем на 50 % эти различия связаны с особенностями структуры генома. Если в будущем удастся проводить сравнение генов больных людей с генами идеального, «чистого» гомо сапиенс, это существенно поможет поиску пути к эффективному лечению.</p>
    <p>Геном — это в первую очередь реальный текст, опечатка в котором, допущенная Природой, может сделать человека или уродом, или инвалидом, или даже не позволит ему родиться вообще. В результате реализации проекта «Геном человека» появилась твердая уверенность, что уже в недалеком будущем большинство болезней можно будет лечить на генетическом уровне. А потому медицинскую геномику считают чуть ли не самым перспективным направлением в развитии современной медицины. В конце прошлого столетия с этим согласились даже политики, когда правительства Америки, Англии, России и ряда других стран стали инциаторами грандиозного научного проекта под названием «Геном человека».</p>
    <p>Полное секвенирование генома человека стало важнейшим этапом для всей мировой медицины. На основе успехов в молекулярной генетике и определения полной последовательности генома человека произошла «генетизация» медицины, что привело к возникновению медицинской геномики, или молекулярной медицины. Если раньше считали, что генетика имеет отношение только к наследственным заболеваниям (а они составляют всего около 2 % от общего числа заболеваний человека), то сейчас стало совершенно очевидным, что все болезни в той или иной мере от генов (а не от нервов, как это широко было принято считать, хотя и они, конечно, тоже играют свою роль). Один из руководителей геномного проекта Френсис Коллинз высказался на этот счет весьма категорично: «Нет болезней, за исключением некоторых случаев травм, которые не имели бы наследственного вклада. Я не знаю ни одного примера».</p>
    <p>При наследственных болезнях наблюдаются опечатки в ДНКовом тексте, которые приводят к дефекту гена. В случае других заболеваний нарушения обычно затрагивают не структуру гена, а скорее регуляцию его экспрессии.</p>
    <p>Что же дало для медицины полное секвенирование генома человека? Как теперь ясно — очень многое. В первую очередь то, что теперь стало возможным диагностировать большинство (а в перспективе практически все) известных наследственных заболеваний на любой стадии развития человека, в том числе и до рождения (пренатальная диагностика). ДНКовый текст позволяет обнаружить предрасположенность индивидуума к тем или иным заболеваниям, включая и заболевания, обусловленные внешними причинами (химическими факторами среды, вирусами, питанием и др.). ДНК стала базой для генотипирования, идентификации личности. Далее, детальные данные об индивидуальных особенностях генома пациента служат основой для фармакогеномики — новой науки, изучающей, как генетика влияет на вариабельность ответа пациентов на лекарства. Рассмотрим теперь все эти вопросы по порядку.</p>
    <p>Любая болезнь, для которой не существует эффективной терапии, представляет собой тайну, которую не так легко раскрыть. Ученым-медикам, прежде чем изготовить эффективное лекарство или найти иной способ лечения пациента, нужно узнать первопричину заболевания, а не его внешнее проявление. Ключ к этому — ген или гены, так или иначе вовлеченные в патологию. Не так давно в науке появилась новая профессия — «охотник за генами». По аналогии с популярными в конце прошлого века «охотниками за микробами» — микробиологами — век спустя «охотниками за генами» называют молекулярных биологов, которые выслеживают, находят и секвенируют (расшифровывают) человеческие гены, и в первую очередь гены серьезных наследственных болезней. Как же осуществляется «охота»? Один из наиболее многообещающих способов сделать это — проведение тщательного сравнения ДНКовых текстов у людей, связанных родственными узами, одна часть которых подвержена какому-то характерному заболеванию, а другая — нет. Конечная цель такого поиска — определить у носителей болезни ответственный за нее ген с нарушенным генетическим кодом.</p>
    <p>Уже говорилось, что геномы всех нас с вами очень похожи друг на друга. Если и имеются различия, то они весьма незначительные. Однако в них-то и заключается проблема. По этой причине медицинская геномика существенное внимание уделяет генетическому полиморфизму. Ранее уже шла речь о полиморфизме генома человека и об использовании этого явления для решения различного рода теоретических проблем. Но для медиков полиморфизм нашего генома имеет не столько теоретическое, сколько сугубо практическое значение.</p>
    <p>Достоверно установлено, что многочисленные наследственные заболевания связаны с мутациями в генах, то есть с изменениями в самой структуре белков. Иногда достаточно мутации лишь в одном гене (такие патологии называют моногенными наследственными болезнями), иногда заболевание связано с наличием мутаций одновременно в нескольких генах (мультигенные наследственные болезнями). Медикам, конечно же, проще иметь дело с первыми, хотя и здесь могут быть проблемы с лечением. Наряду с эти, выяснилось, например, что белки содержат специальные сигнальные последовательности, которые можно сравнить с адресами на почтовых отправлениях или с ярлычками на багаже, где написано место, куда предполагается его доставить. Фактически такие сигнальные последовательности представляют из себя цепочки аминокислот, которые или прикреплены к белковой молекуле в виде хвоста, или, иногда, лежат непосредственно внутри нее самой. Очень важно, что множество наследственных заболеваний человека вызывается нарушениями именно в этих сигналах и в транспортных механизмах, с ними связанных. Таким образом, человеческие патологии связаны не только с нарушением структуры генов и кодируемых ими белков, но и с транспортом (перемещением) функционально активных белков в клетке.</p>
    <p>Полиморфизм генома чаще всего для человеческого организма нейтрален. Тем не менее, изменения в целом ряде генов (и в их регуляторных участках) при определенных условиях могут способствовать, а иногда, наоборот, препятствовать проявлению отдельных заболеваний. Если обнаруживают гены, определенный полиморфизм в которых ассоциируется с тем или иным заболеванием, то их называют «генами предрасположенности» и они становятся объектом пристального внимания медиков. Первоначально определяют, к какому классу относятся эти гены. Принято считать, что среди генов предрасположенности к заболеваниям есть «гены детоксикации», которые реагируют на факторы внешней среды, и «гены-триггеры», связанные с запуском патологического процесса под действием внутренних факторов организма.</p>
    <p>В поиске «больных» генов весьма полезными оказались уже упоминавшиеся снипсы. На них сейчас возлагают большие надежды. Изучение «снипсов» показало, что иногда замена одного-единственного нуклеотида может вызвать у данного человека повышенную склонность к развитию того или иного заболевания. Это происходит в тех случаях, когда, например, точковая мутация возникает вблизи гена, на участке ДНК, регулирующем его работу. Изучение «точечных» различий между индивидуумами может открыть путь к «индивидуализированной» медицине. Большая роль здесь отводится новому направлению — фармакогеномике, о котором подробнее мы поговорим в следующем разделе.</p>
    <p>Расскажем о том, как секвенирование генома человека и анализ снипсов существенно изменили стратегию обнаружения и клонирования генов, ответственных за наследственные заболевания. Итак, имеется некая наследственная патология. Понятно, что за нее отвечает какой-то ген или группа генов. Что требуется, чтобы обнаружить такой ген? Сначала надо грубо определить локализацию этого неизвестного гена (его называют геном-кандидатом) на одной из 23 хромосом. Начинается масштабный поиск каких-либо изменений в ДНК разных больных с этой патологией. Обычно сперва в результате такого анализа на определенной хромосоме выявляется довольно большой район, в котором могут располагаться десятки или даже сотни разных генов. Для поиска конкретного гена-кандидата заболевания необходимо сузить исследуемый участок ДНК. На это уходило раньше несколько лет. Однако после расшифровки генома ситуация упростилась. Теперь почти вся нуклеотидная последовательность генома человека известна и помещена в базы данных, с которыми можно связаться в любой момент по Интернету. Если известна хромосомная локализация какого-либо заболевания, достаточно запросить информацию о нуклеотидной последовательности этого района, провести компьютерный поиск генов, содержащихся в нем, а затем выбрать один или несколько наиболее подходящих и протестировать их на мутации у ряда пациентов с данной патологией. Ген, в котором таковые будут обнаружены у большинства больных и не обнаружатся у здоровых людей, и есть искомый ген заболевания.</p>
    <p>Подробные генетические и физические карты генома человека и особенно последовавшее за этим полное секвенирование ДНК позволили в последние годы успешно клонировать многие гены, ответственные за различные наследственные заболевания. Как уже говорилось, важная роль в этих достижениях принадлежит и сравнительному анализу геномов разных индивидуумов, принадлежащих к одному семейству, а также геномов нормальных и «больных» клеток.</p>
    <p>Важными материалами для медицинской геномики служат относительно изолированные популяции людей и наличие подробных данных об их родственных связях. Так, в отличие от многих других стран, Исландия уникальна не только своим климатом, но и своими жителями. В течение многих веков здесь строго документировали все формировавшиеся брачные отношения, и, что очень важно, эти сведения сохранили в целости и сохранности до наших дней. Это дало в руки исследователей огромный материал, охватывающий около 270 тыс. ныне живущих людей и 330 тыс. их ранее живших предков. В результате появилась возможность создавать родословную для каждого из исландцев на глубину до 10 веков. Сейчас там проводят массовый анализ геномов жителей и исследуют взаимосвязь наиболее распространенных заболеваний с различными генетическими маркерами. И это уже начинает приносить первые плоды. Во-первых, удалось обнаружить связь между развитием панических расстройств психики и аномалиями строения хромосомы 9. Во-вторых, исследователи выявили ген, мутация в котором резко увеличивает вероятность развития ишемического инсульта (эта мутация получила название STRK 1 от англ. «stroke» — инсульт).</p>
    <p>В принципе существует два основных подхода к поиску гена-кандидата, отвечающего за патологию: от белка к гену и от генома к гену. Последний путь оказался наиболее эффективным. Часто для поиска «больного» гена используют полиморфизм микросателлитных маркеров, расположение которых на хромосомах хорошо известно. Сначала выявляют «сцепление» между заболеванием и определенной формой того или иного микросателлита, затем по расположению микросателлита определяют область, которая может иметь отношение к развитию заболевания. В этой области и ищут ген-кандидат болезни. Новая стратегия получила название «позиционного клонирования гена-кандидата».</p>
    <p>Так, в частности, поступил российский генетик Е. И. Рогаев совместно со своими зарубежными коллегами для обнаружения одного из генов, ответственного за болезнь Альцгеймера, который определяет прогрессирующее старческое слабоумие. Это заболевание начинается с незначительных на первый взгляд нарушений памяти (на имена и близкие по времени события), но уже в течение двух — трех лет приводит к полной деградации личности и мучительной смерти. Болезнь Альцгеймера как причина смертности стоит на четвертом месте в развитых странах. Еще несколько лет назад врачи не могли предвидеть развитие болезни Альцгеймера у своих пациентов, а порой даже неправильно ее диагностировали. И вот к этой проблеме подключились «охотники за генами». Они проанализировали ДНК, выделенные из крови больных и их здоровых родственников, и определили, что у всех больных есть некий особый общий участок хромосомы 14. Схема дальнейшего поиска гена-кандидата изображена на рис. 33. На следующем этапе определили, с какими маркерами (микросателлитами) сцеплен искомый ген (на рисунке указано 8 таких микросателлитов). На следующем этапе в библиотеке генов человека были найдены большие (около 1 млн. п. н.) фрагменты хромосомы 14, соответствующие исследуемому участку ДНК. С их помощью был более точно установлен участок хромосомы, несущий «больной» ген (на рисунке он обозначен двунаправленной стрелкой). Половина дела была сделана. Далее определили, какие гены здесь имеются. Их оказалось несколько десятков (отмечены светло-серыми прямоугольниками). И вот конечный результат: лишь в одном из множества генов были найдены мутации, которые встречаются только при болезни Альцгеймера (отмечен темным прямоугольником).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_040.png"/>
    <p><sup><strong>Рис. 33</strong>. Схема процедуры поиска гена-кандидата, ответственного за болезнь Альцгеймера. Фрагмент с геном пресенилина указан внизу темным цветом</sup></p>
    <empty-line/>
    <p>Так был найден ген, ответственный за изучаемую патологию, который назвали пресенилин 1. Позднее еще один похожий ген (ген пресенилина 2) был найден на хромосоме 1. Люди с мутациями генов пресенилинов заболевают к 30–60 годам. При этом никакие условия среды, к сожалению, не могут предотвратить или остановить развитие болезни, ведущей в конечном итоге к летальному исходу.</p>
    <p>А первый успех на пути использования полиморфизма для определения гена, ответственного за такое заболевание человека, как болезнь Хантингтона, пришел еще в 1983 году. Тогда был локализован на коротком плече хромосомы 4 ген, ответственный за это заболевание. Затем последовали другие успешные работы. В частности, геномный скрининг аллелей предрасположенности в семьях с накоплением диабета типа 1 позволил выявить в хромосоме 6 полиморфный вариант гена, тесно связанного с развитием этого заболевания.</p>
    <p>В настоящее время более-менее детально картировано около 1000 генов, связанных с различными болезнями человека. А всего в Энциклопедии человека описано свыше 7,5 тыс. участков, существенные изменения в которых потенциально являются причинами тех или иных наших болезней. Но со всем этим придется еще долго разбираться. Сейчас установлено, что продукты большинства (около 30 %) из хорошо изученных генов, вовлеченных в патогенез, обладают энзиматической активностью. Еще примерно 14 % составляют гены, продукты которых модулируют функции различных белков. Функции продуктов остальных генов многочисленны: факторы транскрипции и их рецепторы, белки, входящие в матрикс, трансмембранные транспортеры и др.</p>
    <p>Уже известны гены, мутантные формы которых приводят к сердечно-сосудистым заболеваниям, атеросклерозу, раку и другим заболеваниям. Удалось уже выделить группу генов, которые отвечают за предрасположенность к наркомании и алкоголизму, за различные психические заболевания человека. В частности, обнаружены молекулярные механизмы свыше десятка неврологических заболеваний, получивших общее название болезней триплетных повторов. Суть генетических изменений в этих случаях заключается в размножении (это называют экспансией, захватом) микросателлитов — повторяющихся триплетов — внутри или на концах отдельных генов. Так, давно был известен синдром ломкости X-хромосомы, который проявляется в виде разрывов в длинном плече этой хромосомы. Результат этого — нарушение нормального функционирования центральной нервной системы. «Охотники за генами» обнаружили «больной» ген, который определяет эту патологию (ген <emphasis>FMR1</emphasis>). Оказалось, что в первом экзоне гена <emphasis>FMR1</emphasis> имется участок, состоящий из повторяющихся тринуклеотидов ЦГГ. У здоровых людей число таких повторов варьирует от 6 до 20, а вот у больных число копий резко увеличено (до 230), в результате чего этот ген перестает работать. Другие заболевания, связанные с увеличением (экспансией) тринуклеотидного повтора, — болезнь Хантингтона (здесь триплет в «больном» гене другой — ЦАГ), миотоническая дистрофия (триплет ЦТГ), болезнь Кеннеди (снова триплет ЦАГ). В сумме умеренная экспансия триплетов ЦАГ (они кодируют аминокислоту глутамин) обнаружена при 8 нейродегенеративных заболеваниях. В этом случае экспансия глутамина вызывает, по-видимому, приобретение белком токсических свойств.</p>
    <p>Анализ «больных» генов показал, что часто разные мутации в одном гене приводят к одному и тому же типу патологии. Например, в уже упоминавшемся гене пресенилина обнаружено множество различных мутаций, и все они ассоциированы с болезнью Альцгеймера. Синдром Холта — Орама, характеризующийся скелетными и сердечными аномалиями, обусловлен мутациями в так называемом гомеобоксном гене, расположенном на 12-ой хромосоме. Продукт этого гена скорее всего функционирует как фактор транскрипции в сердце и конечностях. В гене обнаружено 8 мутаций, большая часть которых связана с возникновением преждевременного стоп-кодона. При муковисцидозе — болезни одного гена — проявление патологии весьма разнообразно. Выяснилось, что разные формы этого заболевания связаны чуть ли не с 600 различными мутациями в одном гене.</p>
    <p>С другой стороны, в отдельных случаях разные мутации в одном и том же гене могут приводить к развитию разных патологий. Например, четыре вида заболеваний связывают с мутациями в одном гене тирозинкиназы (<emphasis>RET</emphasis>). Одно из них — болезнь Гиршспрунга — представляет собой сложное наследственное заболевание. Кроме того, с другими мутациями в гене <emphasis>RET</emphasis> связаны такие болезни, как множественные эндокринные неоплазии двух разных типов.</p>
    <p>Кроме болезнетворных генов обнаружены еще некоторые гены, имеющие прямое отношение к здоровью человека. Выяснилось, что существуют гены, обуславливающие предрасположенность к развитию профессиональных заболеваний на вредных производствах. Так, на асбестовых производствах одни люди болеют и умирают от асбестоза, а другие устойчивы к нему. В будущем возможно создание специальной генетической службы, которая будет давать рекомендации по поводу возможной профессиональной деятельности с точки зрения предрасположенности к определенным профессиональным заболеваниям.</p>
    <p>Оказалось, что предрасположенность к алкоголизму или наркомании тоже может иметь генетическую основу. Открыто уже семь генов, повреждения которых связаны с возникновением зависимости от химических веществ. Из тканей больных алкоголизмом был выделен мутантный ген, который приводит к дефектам клеточных рецепторов дофамина — вещества, играющего ключевую роль в работе центров удовольствия мозга. Недостаток дофамина или дефекты его рецепторов напрямую связаны с развитием алкоголизма. В хромосоме 4 обнаружен ген, мутации которого приводят к развитию раннего алкоголизма. Уже в раннем детстве это отражается на поведении ребенка в виде повышенной подвижности и заметного дефицита внимания. Например, недавно выяснилось, что более двух третей всех полинезийцев наделены особой аллелью гена алкогольдегидрогеназы 2, которая оберегает их от алкогольной зависимости. Большинство людей с таким геном признают, что попытки выпить пива, водки или вина неизбежно оставляют после себя очень неприятное чувство и стойкое отвращение к спиртным напиткам.</p>
    <p>В настоящее время также интенсивно изучается проблема зависимости психики человека, его способностей и талантов от его генов. Главная задача будущих исследований — это изучение однонуклеотидных вариаций (снипсов) в ДНК и выявление различий между людьми на генетическом уровне. Это позволит создавать генные портреты людей и, как следствие, эффективнее лечить болезни, оценивать способности и возможности каждого человека, выявлять различия между популяциями, оценивать степень приспособленности конкретного человека к той или иной экологической обстановке и т. д. Подробнее об этом мы расскажем далее в специальной главе.</p>
    <p>Сейчас уже выявлено свыше двух сотен генов детоксикации, полиморфизм которых тесно взаимосвязан с существенно измененной функциональной активностью и отражается в результате в предрасположенности индивидуума к различным заболеваниям под действием ксенобиотиков — чужеродных для организма веществ, таких, как пестициды, препараты бытовой химии, лекарственные средства и т. п. Рассмотрим несколько характерных примеров. Функционально неполноценный вариант гена детоксикации, называемого геном N-ацетилтрансферазы 2, влияет на возникновение рака молочной железы, и этот эффект напрямую связывают с курением. У женщины с данным вариантом гена курение, особенно в молодые годы, повышает риск заболевания раком почти в 20 раз! С определенным видом полиморфизма другого гена (ген <emphasis>GSTM1</emphasis>), участвующего в детоксикациии ароматических углеводородов, связан у курильщиков повышенный риск развития такого злокачественного заболевания, как карцинома.</p>
    <p>Интересно, что мутации генов не всегда приводят к негативным последствиям — они иногда могут быть даже полезными для конкретного индивидуума. Приведем один пример. Некоторые спортсмены используют в качестве допинга гормон эритропоэтин, который стимулирует размножение клеток крови. За это их строго наказывают. А вот у двухкратного призера зимних Олимпийских игр 1964 года в Иннсбруке финна Еро Мянтиранта имелась редкая мутация в гене-рецепторе этого гормона (выяснилось это значительно позже). Эта мутация, доставшаяся спортсмену от деда, и внесла существенный вклад в его победы. Дело в том, что благодаря мутации у него образовывалось в крови красных кровяных клеток на 50 % больше, чем в норме, что приводило к существенному повышению обмена кислорода и сильно увеличивало выносливость организма к перегрузкам.</p>
    <p>Конечно, золотые медали — это хорошо, но, скажем, устойчивость к вирусу иммунодефицита не менее важна для человека. Ведь в период до 2020 года от СПИДа в мире может погибнуть до 70 миллионов человек! Эти пугающие цифры приводятся в отчете, представленном в 2002 году на ежегодном заседании Экономической и социальной комиссии ООН.</p>
    <p>В Уганде и Танзании инфицированность вирусом иммунодефицита среди проституток доходит до 60–80 %, однако некоторые из них не только не умирают от СПИДа, но и рожают здоровых детей. Было предположено, что имеется мутация (или мутации), защищающая человека от СПИДа. Люди с такой мутацией могут быть инфицированы вирусом иммунодефицита, но не заболевают СПИДом. В конечном итоге был идентифицирован ген, получивший имя <emphasis>CCR–5</emphasis>, с которым все это связано. За этой непонятной для непросвещенного читателя аббревиатурой скрывается ген, определенное изменение в котором (выпадение небольшого участка ДНК) придает человеку невосприимчивость к вирусу иммунодефицита человека. Большинство людей подвержено этой страшной вирусной инфекции, а вот индивидуумам с такой мутацией она не страшна. В настоящее время создана карта, примерно отражающая распределение этой мутации в гене <emphasis>CCR–5</emphasis> в Европе. Особенно часто (до 15 % населения) она встречается среди финно-угорской группы населения. Обнаружение такого мутантного гена может привести в конечном итоге к созданию надежного способа борьбы с одним из самых страшных заболеваний нашего века.</p>
    <p>Полиморфизм в генах-триггерах (генах-переключателях) часто связан с тяжелыми мультифакторными заболеваниями. В частности, отдельные варианты гена <emphasis>ApoE</emphasis> ассоциированы с развитием таких патологий, как атеросклероз и болезнь Альцгеймера. В качестве генов-триггеров рассматривают также многочисленные онкогены и антионкогены, мутации в которых изменяют метаболизм клетки в целом и приводят к ее злокачественному перерождению.</p>
    <p>Зная все это, молекулярная медицина имеет возможность предсказать развитие тех или других патологий у конкретного человека. За этим следует ряд превентивных мер, а в отдельных случаях и направленное лекарственное воздействие. Уже в ближайшем будущем вполне реален такой сюжет. После проведения анализа медики говорят пациентке так: курение вредно для организма, но многие, зная об этом с детства, тем не менее курят. Однако предупреждаем — у вас лично в геноме присутствует «вредный» вариант гена N-ацетилтрансферазы 2. Если другим женщинам курение еще может и сойти с рук, то вам почти на 100 % гарантирован рак молочной железы. Вряд ли после этого пациентка будет курить.</p>
    <p>Важной особенностью человека служит способность говорить, общаться с себе подобными. Но у некоторых людей эта способность нарушена. Изучение причины такой патологии в одной довольно многочисленной семье, где все ее члены не могли членораздельно выражать свои мысли, привело к обнаружению «гена речи», дефект в котором и вызывал эту аномалию.</p>
    <p>Многочисленные важные для медицины результаты получают на животных как на моделях. Для этого работу мутантного гена изучают с использованием специально полученных культур клеток и трансгенных животных. Смоделировав на животных болезнь человека, их можно затем использовать для подбора лекарств, влияющих на разрушительное действие мутантных генов, например препаратов, которые останавливают гибель клеток.</p>
    <p>Иногда идут другим путем. У лабораторных животных с помощью «генного нокаута» полностью выключают тот или иной ген-кандидат, чтобы лучше понять его функцию. Так, итальянские ученые обнаружили ген, играющий ключевую роль в развитии кокаиновой наркотической зависимости. У мышей без гена <emphasis>mGluR5</emphasis> (этот ген был выключен — нокаутирован), в отличие от нормальных мышей, пристрастие к кокаину не возникало. Нормальные же мыши быстро привыкали к наркотику. С помощью специального приспособления они вводили себе дозу кокаина по 25 раз за два часа. Эти эксперименты открывают новое направление в изучении причин наркомании у людей и поиска путей борьбы с этим тяжелым недугом.</p>
    <p>Когда установлена связь заболевания с одним из генов, можно начинать поиск методов лечения. Выяснение механизмов развития того или иного заболевания помогает разрабатывать новые препараты, которые действуют на причину болезни, а не на симптомы. В конечном итоге должны быть разработаны способы и средства лечения большинства болезней человека. На это, скорее всего, потребуются десятилетия, может быть, даже сменится нынешнее поколение людей, однако любой успех на этом пути, без сомнений, стоит затраченных средств, усилий и времени. Благодаря молекулярной медицине в будущем, вероятно, будут созданы новые лекарства, гораздо более избирательные и эффективные, чем ныне существующие, поскольку они будут целенаправленно действовать на строго определенные генные и белковые мишени.</p>
    <p>По мнению главы американской программы исследований генома человека Френсиса Коллинза, уже в первой половине XXI века лечение самых разных недугов будет основано на использовании синтетических генных продуктов, которые станут изменять работу заболевших клеток и органов в нужном направлении.</p>
    <p>Теперь, когда молекулярная природа многих наследственных патологий установлена, их можно обнаружить даже на внутриутробной стадии. Это позволяет прерывать беременность или заблаговременно начать лечение ребенка. Например, в результате таких мер в некоторых странах за последние годы доля детей, больных талассемией (болезнь крови), снизилась более чем в 20 раз. Моногенные наследственные заболевания легче определяются, часто первые клинические симптомы проявляются на сравнительно поздних стадиях. Это дает возможность диагностировать их до появления первых признаков патологии. Речь идет о таких заболеваниях, как рак молочной железы, хорея Хантингтона, рак толстой кишки, миотоническая дистрофия и др.</p>
    <p>Прогресс в секвенировании генома человека ускорил понимание и молекулярной природы сложных генетических заболеваний. Со строго определенными генами связано относительно немного заболеваний. Подавляющее же их большинство, в том числе такие «главные убийцы», как сердечные, возникает при участии многих генов и белков, с одной стороны, и под влиянием окружающей среды — с другой. Все это сильно усложняет ситуацию. Для выхода из этого положения используют несколько методов. Один из них, весьма трудоемкий, заключается в изучении большого числа семей с определенным типом заболевания. Так, американец Р. Лифтон провел со своими коллегами обширное исследование многочисленных семей с синдромом повышенного давления. Это позволило обнаружить у них специфические мутации примерно в десятке разных генов. Многие из этих генов кодируют почечные белки, которые участвуют в транспорте солей и других метаболитов.</p>
    <p>Другой путь — изучение соответствующих мутаций у больных мышей, которые имеют значительное генетическое родство с человеком. Однако и здесь пока не все так просто.</p>
    <p>Весьма полезной базой для решения этих вопросов может служить большая клиническая информация, разбросанная сейчас по разным институтам и медицинским центрам. Для формирования такой информационной системы сейчас уже создаются огромные международные базы данных по сложным генетическим заболеваниям. Например, программа LURIC (The Luwigshafen Risk and Cardiovascular Health Study) поставила своей целью идентифицировать новые факторы риска генетической природы и окружающей среды для болезней сердечно-сосудистой системы. Далее с помощью функциональной геномики будет осуществляться поиск новых маркеров и генов, вовлеченных в эти сложные заболевания.</p>
    <p>К сожалению, наши новые знания пока еще слабо отражаются в медицинской практике на процессе лечения. И это понятно — мы находимся только на первом этапе пути к полному пониманию функций человеческого генома. Тем не менее, в самое ближайшее время наиболее важный практический выход наших знаний о геноме человека ожидается в генной диагностике болезней, лечении и профилактике наследственных и врожденных заболеваний и пороков.</p>
    <p>Уже давно бытует хорошо известное мнение, что все болезни от нервов. Это утверждение, как и многие другие категоричные заявления, конечно же, однобоко. Из вышеизложенного очевидно, что в основе большинства патологий лежат не нервы, а человеческий геном. Большая часть заболеваний человека имеет генетический компонент. Роль генетических нарушений может быть ведущей или второстепенной, но она есть почти всегда. «Психологический фактор» действительно играет порой существенную роль как в развитии заболевания, так и при его лечении. Но это уже проблема не генетиков, а психологов.</p>
    <p>На фоне современных достижений медицинской геномики довольно архаичным звучит заявление Ватикана, сделанное в начале 2002 года, что ему удалось найти источник всех человеческих болезней. По мнению иерархов католической церкви, все заболевания становятся результатом тех или иных грехов каждого конкретного человека, поэтому все люди могут, в принципе, быть абсолютно здоровыми и хорошо выглядеть. Вот так! И ничего делать не надо. Зачем только ученые тратили и продолжают тратить баснословные денежные средства на изучение структуры и функции генома человека?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РАК — ПРОБЛЕМА ПРОБЛЕМ (онкогеномика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Чего не понимают, тем не владеют.</p>
     <text-author>И. Гёте</text-author>
    </epigraph>
    <p>Одно из важнейших направлений в медицинской геномике — онкогеномика — направление науки, изучающее молекулярно-генетические механизмы злокачественного перерождения клеток. Раковая (злокачественная) опухоль как правило представляет собой группу клеток организма, которая приобрела способность к неограниченному делению, имеющая свою систему снабжения всеми необходимыми веществами, независимая от систем регуляции, действующих в нормальном организме, и способная распространяться в другие органы и ткани.</p>
    <p>Проблема рака всегда чрезвычайно остро стояла перед человечеством. Признаки опухолей неоднократно обнаруживали на сохранившихся костных останках с времен палеолита. Рак был известен медицине еще в глубокой древности, однако даже в 18 веке (до открытия микроскопа) его нередко смешивали с другими заболеваниями — проказой, сифилисом и туберкулезом. В различных летописях можно найти клинические описания далеко зашедших форм этого заболевания. Так, например, неизвестный летописец очень подробно описал в 1160 году «зловонную язву» на лице князя Владимира, которая уничтожила ему нос и верхнюю губу. Поскольку часто опухоли (припухлости) имели «пальцевидные» отростки (клешни), которые проникали в окружающие ткани, они и получили образное название «рак».</p>
    <p>В настоящее время эта проблема не только не потеряла свою актуальность, но даже приобрела еще большую остроту. Согласно официальной статистике, от онкологических заболеваний в России ежегодно умирают более трехсот тысяч человек. В США в 2002 году по оценке ученых от рака погибло около 550 тысяч человек. При этом наибольший процент смертности составят рак легких и бронхов. У женщин на втором месте — рак груди, а у мужчин — рак простаты. В цивилизованных странах каждый пятый человек умирает от рака; только сердечно-сосудистые заболевания по смертности опережают или разделяют эту трагическую «пальму первенства». В развивающихся странах частота раковых больных была всегда ниже. Но сейчас, в связи с увеличением продолжительности жизни и проникновением в эти страны «цивилизации», и здесь отмечают повышение онкологической заболеваемости.</p>
    <p>Однако медики не виноваты в том, что они до сих пор не могут найти радикальных средств для лечения этого страшного недуга. Многое определяется биологией человека, а биология человека упирается главным образом в его геном. А рак — это прежде всего болезнь генома. Поэтому только детальное его исследование может решить проблему рака.</p>
    <p>Еще в 1910 году выдающийся российский ученый И. И. Мечников печатает в газете «Русское слово» статью, в которой пишет буквально следующее: «Одна причина рака, безусловно, находится в самом организме, но другая попадает в него в виде экзогенного начала, скорее всего — вируса». И вскоре ветеринарный врач П. Раус представляет доказательства вирусной природы плотной (иначе, солидной) опухоли кур, теперь называемой саркомы Рауса. Это открытие было сделано в 1911 году, а Нобелевская премия за него была присуждена Раусу только через полвека. Наконец, в 40-х годах прошлого столетия советским ученым Л. Зильбером была сформулирована вирусно-генетическая гипотеза происхождения рака. В известной мере она остается в силе и сейчас.</p>
    <p>Однако теперь мы понимаем, что большинство раковых заболеваний не связано напрямую с вирусами, не являются они и наследственными патологиями. Свыше 90 % злокачественных заболеваний возникает как результат нарушений структуры генома (мутаций, причем, как правило, множественных), происходящих в соматических клетках отдельных органов и тканей уже во время жизни человека. Такие мутации часто происходят спонтанно, в них активное участие принимают и различные факторы окружающей среды (условия проживания, радиация, диета, курение и др.). Станислав Лем пишет: «Вирусную гипотезу рака можно примирить с мутационной, поскольку биохимическое родство вирусов и генов весьма значительно. «Ген рака» может быть в известном смысле «вирусом рака». Вирусом мы называем, однако, систему, чуждую организму, врывающуюся в него извне. В этом, собственно, единственная разница».</p>
    <p>Любая ли мутация в геноме приводит к раку? Конечно, нет. Постепенно был выявлен определенный спектр генов, мутации в которых имеют прямое отношение к злокачественному перерождению клеток. Теперь такие гены называют протоонкогенами, а мутировавшие протоонкогены — онкогенами (прошу не путать с канцерогенами). Кроме того, имеются и антионкогены, которые препятствуют развитию рака. Но если в них произойдет мутация, то они уже не способны выполнять свою функцию, что в конечном итоге также способствует злокачественному перерождению клеток.</p>
    <p>Первой реакцией ученых на обнаружение онкогенов было удивление. Но, как писал В. Я. Александров, «удивление — лучший повод для исследования». Получалось, что в геноме человека изначально имеются гены, которые только и ждут момента, чтобы нас с вами уничтожить. По этой причине первоначалоно стали говорить о существовании «внутреннего врага», «генов смерти», которыми человека снабдила эволюция для своевременного освобождения человеческой популяции от неполноценных стареющих организмов. Но, конечно же, дело не в этом. Даже само название «онкоген» довольно условное. В норме большинство из этих «онкогенов» кодирует ключевые белки, участвующие в процессах нормального развития человеческого организма, дифференцировки и размножения его клеток. Естественно, что поломка в них приводит к аномалиям данных процессов и, как результат, вызывает неконтролируемое размножение клеток — а, следовательно, рак. Известно уже много примеров, когда в результате всего лишь единичной замены нуклеотида в гене функция белка искажается до неузнаваемости.</p>
    <p>Сегодня, благодаря усилиям молекулярных генетиков, мы знаем уже о многих генах, ответственных за возникновение рака. «Классическими» стали онкогены, получившие название <emphasis>MYC, RAS, BCL</emphasis>. Сейчас всего их известно более сотни. Определены спектры злокачественных перерождений, связанных с каждым конкретным онкогеном. Как правило, к злокачественному перерождению клеток приводит не единичная мутация, а некий каскад событий за ней следующих. Это напоминает путешествие героя известного рассказа Борхеса по «саду расходящихся тропок» — по такому пространственно-временному континууму, где каждая причина влечет за собой не один-единственный неизбежный и предопределенный результат, а длинную цепочку событий.</p>
    <p>Кроме классических онкогенов в настоящее время изучено уже около трех десятков генов человека, которые осуществляют торможение деления клетки на различных этапах этого процесса и в разных тканях. Эти гены называют «хранителями клеточного цикла» или <strong>антионкогенами</strong>. Повреждение каждого из таких генов также приводит к развитию определенных разновидностей рака. Так, при анализе большого числа пациентов было установлено, что ген <emphasis>CABLES</emphasis>, расположенный на хромосоме 18, часто перестает работать (почему — это другой вопрос) при болезнях кишечника, панкреатитах и некоторых формах раковых образований. Белок Cables при этом, естественно, отсутствует в раковых клетках. Так и было установлено, что ген <emphasis>CABLES</emphasis> выступает как один из «глушителей» опухоли. В его отсутствие клетки начинают неудержимо делиться, и, в конечном итоге, они становятся злокачественными, если имеют преимущество роста по сравнению с соседними клетками.</p>
    <p>Другой пример — хорошо изученное онкологическое заболевание ретинобластома — детская опухоль, развивающаяся на глазной сетчатке. Это заболевание возникает в результате одновременной мутации двух копий антионкогена по имени <emphasis>RB1</emphasis> (от англ. retinoblastoma). В клетках существуют белки, отвечающие за переход клетки от покоя к делению. А белок, кодируемый геном <emphasis>RB1</emphasis>, служит строгим «сторожем» над ними. Ситуация похожа на пружину механических часов, прижатую стопором — белком, кодируемым геном <emphasis>RB1</emphasis>. Как только стопор отпущен (в гене произошла мутация и он не может выполнять свою функцию), пружина начинает раскручиваться. Результат этого понятен. Ничем не сдерживаемые белки, включающие деление клеток, разгонят клетку на постоянное и быстрое размножение, масса «сумасшедших» клеток будет расти, и в результате образуется злокачественная опухоль.</p>
    <p>Кроме перечисленных выше генов, в геноме человека обнаружены также гены, снижающие скорость появления мутаций в ДНК (их называют «генами общего контроля» или «генами-сторожами»). Свою работу они осуществляют по-разному: одни исправляют уже возникшие ошибки, ремонтируя поврежденные участки ДНК, другие участвуют в организации контрольной проверки последовательностей в ДНК перед каждым новым делением. Если ДНК клетки повреждена, эти гены выполняют функцию «санитаров леса», выбраковывая клетку, несущую мутантные гены. Когда ДНК клетки повреждена столь сильно, что надежды на качественную починку уже не осталось, белки, кодируемые специальными геном (наиболее известный из них имеет название <emphasis>р53</emphasis>), запускают внутриклеточный каскад реакций, приводящий к запрограммированной клеточной смерти (этот процесс получил название <strong>апоптоз</strong>). Термин «апоптоз» или «самоубийство» предложил еще древнеримский врач Гален, будучи заинтригован процессом массового сбрасывания листвы деревьями по осени. В наше время так стали называть запрограммированную клеточную смерть — один из механизмов, регулирующих существование всего живого на Земле. Раковые клетки по сути наделены бессмертием и в лабораторных пробирках могут жить, в отличие от нормальных клеток, много десятков лет. За счет действия антионкогенов происходит то, что мы называем апоптозом — самоубийством. Этим самым организм защищается от возможного развития опухоли, состоящей из потомков «заболевшей» клетки. Влияние на процесс апоптоза — один из путей борьбы с раковыми клетками — клеточными Кощеями Бессмертными. Работы генетиков уже сегодня позволяют искать лекарства, которые могли бы усилить в них апоптоз.</p>
    <p>Информация о все новых и новых генах, ассоциированных с раком, появляется и дополняется постоянно. И в значительной мере в этом помогают опыты на животных. Так, выяснилось, что удаление двух генов у мышей, названных <emphasis>ID–1</emphasis> и <emphasis>ID–3</emphasis>, предотвращает образование рака у таких генетически модифицированных животных. В норме эти гены используются лишь на эмбриональной стадии развития, а у взрослого организма находятся в «спящем» состоянии. Но беда, если они проснутся у повзрослевшей мыши! Пробудившись ото сна, эти гены запускают механизм неконтролируемого роста определенных типов клеток, то есть процесс развития раковой опухоли. Если же этот механизм вовремя выключить, перевести гены снова в спящее состояние, то опухоль тут же перестает снабжаться кислородом, перестает расти и постепенно вообще исчезает.</p>
    <p>«Спячка» и «пробуждение» онкогенов нередко связаны с таким уже упоминавшимся процессом, как их избыточное метилирование. Причем в некоторых случаях этот механизм даже более важен, чем возникновение мутации в гене! Фармакология давно уже располагают средствами, которые блокируют специфические ферменты, осуществляющие процесс метилирования. Таков, например, препарат деситабин, который подавляет активность всех трех ферментов метилирования ДНК. Однако пока эти средства не применяются в силу их повышенной токсичности.</p>
    <p>А что же с вирусами, с их участием в развитии у нас рака? Постепенно мы начинаем понимать и это. Х. М. Темин (лауреат Нобелевской премии) и ряд других ученых (в России это предположение выдвинул А. Д. Альтштейн) обосновали идею о том, что некоторые вирусы несут онкогены, вызывающие рак у людей, которые привнесены в вирусный геном из нашего же с вами генома (когда-то вирус «прихватил» их из генома человека и теперь это использует в своих корыстных целях). Активные онкогены, попав к нам вместе с вирусом, делают здесь свое «черное» дело. Это, конечно, не единственная причина, почему вирусная инфекция может привести к раку. Например, если вирус внедряется в наш геном (а место его «новой прописки» в молекуле ДНК обычно довольно случайно), это может привести к изменению работы окружающих его генов. Результат этого события непредсказуем, но в ряде случаев оно приводит к злокачественному перерождению клетки.</p>
    <p>Безусловно, значительные успехи в изучении рака связаны в основном с исследованиями самих раковых больных. Но для достижения конечной цели необходим огромный клинический материал, тысячи больных с правильно поставленным диагнозом. Чтобы решить столь сложную задачу, в Америке в 1999 году был создан крупный проект по анатомии ракового генома — Cancer Genome Anatomy Project (CGAP). Цель проекта «Геном рака», пришедшего на смену проекту «Геном человека», заключается в использовании данных, полученных в результате расшифровки наследственной информации человека, для поиска причин опухолей. GCAP призван создать платформу, обеспечивающую «интерфейс» раковых исследований и геномики. Для этого участники проекта занимаются составлением каталога генов, экспрессирующихся при развитии рака, поиском полиморфизма этих генов, молекулярным анализом различных нарушений хромосом, ассоциированных со злокачественным перерождением. И вся эта огромная по объему информация доступна любому пользователю на соответствующем сайте Интернета (http://cgap.nci.nih.gov).</p>
    <p>Хотя старые подходы к поиску раковых генов позволили найти немало участков ДНК, связанных с развитием таких злокачественных заболеваний, как лимфомы, лейкозы и саркомы, однако они не смогли помочь при поиске генов, которые «виноваты» в развитии других, даже очень распространенных раковых заболеваний. Для облегчения их поиска участники проекта решили изучать по очереди все экзоны (т. е. кодирующие участки) всех генов, обнаруженных после полного секвенирования генома человека, и сравнивать их строение в здоровых и раковых клетках. В планы ученых на первом этапе включено около 50 различных типов опухолей, которые и предстоит исследовать в ближайшие 2–3 года. Учитывая, что в каждом гене в среднем насчитывается до десяти экзонов, а каждый ген необходимо изучить в здоровой и больной ткани для 48 типов рака, предстоит выполнить до 32 миллионов исследований. Это гигантская работа, но она уже начинает приносить свои плоды. Таким путем были, например, недавно обнаружены гены, ответственные за развитие широко распространенного рака простаты. В результате обследования тысяч больных с этой патологией было установлено, что у людей с измененным геном (онкогеном) <emphasis>GSTP1</emphasis> риск развития рака предстательной железы в молодом возрасте возрастает вдвое. Скорость роста опухоли и вероятность ее рецидива зависят также от одного из вариантов другого гена, называемого <emphasis>hAR</emphasis></p>
    <p>Невозможно описать здесь все эксперименты и успехи, достигнутые в последние годы онкогеномикой. Важно другое. Проблема, хотя и медленно, но постепенно решается. Выявление и систематизация генных мутаций, связанных с разными формами рака, — огромная и весьма трудная задача. Дело в первую очередь в том, что имеется большое разнообразия типов рака. Но и это еще не все. В одном типе опухоли у разных пациентов могут мутировать совершенно разные гены. Более того, даже у одного пациента при развитии опухоли могут происходить какие-то дополнительные мутации, которые и являются определяющими в конечном счете. Ученые полагают, что использование информации, получаемой с помощью крупномасштабных технологий структурной и функциональной геномики, должно привести к экспоненциальному росту числа генов, которые имеют отношение (прямое или косвенное) к раковому перерождению, и разработке новых средств экспресс-диагностики этих заболеваний. В последнем случае большие надежды связывают с такими уже упоминавшимися выше технологиями, как микрочипы и полимеразная цепная реакция (ПЦР). Но сложность заключается в том, что рак — явление чаще всего спорадическое. Семейные случаи заболевания раком составляют лишь около одного процента от всех пациентов онкологических клиник. А постоянно бегать и анализировать свой геном на возможные мутации в сотне разных генов — малореальная перспектива.</p>
    <p>Тем не менее, поиск причин возникновения той или иной разновидности рака молекулярные генетики осуществляют вовсе не в погоне за некой интересной для них теоретической информацией. Знание особенностей работы генов опухолевого роста позволяет искать пути восстановления или подавления функции этих генов в опухолевой ткани, а значит, и создать эффективные методы лечения злокачественных заболеваний. Обнадеживающие результаты в этой области уже получены. О некоторых из них мы поговорим далее в разделе «Ремонт генов (генная терапия)». Другой важный результат проведенных исследований уже получил реальное воплощение в медицинскую практику. При хирургическом подходе к лечению рака (а он пока, к сожалению, один из главных) твердую гарантию положительного результата обеспечивает лишь полное удаление всех злокачественных клеток. Но зачастую хирургу во время операции не так-то легко определить, затронут ли опухолью данный участок органа или нет. Вероятность визуальной ошибки велика, а цена ее — жизнь человека. В то же время многие органы нельзя удалять целиком, если мы не хотим нарушить нормальное функционирование организма. И тут на выручку приходит обнаруженная ранее мутация, испортившая ген. Она служит для медиков прекрасным маркером присутствия или отсутствия опухолевых клеток в организме пациента после операции. На западе уже существует множество клиник, где проводятся операции «под молекулярным контролем». Видимая невооруженным глазом опухолевая ткань удаляется хирургом полностью, и сразу после операции вокруг неё через каждые несколько миллиметров берутся микроскопические пробы, которые анализируются с помощью молекулярно-генетических экспресс-методов. Если какие-то опухолевые отростки сохранились после хирургического вмешательства, их удаляют уже через два-три часа после проведенного анализа. Статистика показывает, что средняя продолжительность жизни пациентов после «контролируемой» операции значительно выше, чем у оперированных традиционным образом. Некоторые другие подходы, используемые сегодня для лечения рака, будут описаны далее в разделе «Ремонт генов».</p>
    <p>Роль генов в злокачественном перерождении неоспорима. Вместе с тем, как пишет академик Е. Д. Свердлов, мы сегодня неизбежно приходим к осознанию того, что эта проблема — не только проблема генов. Ни одни мутации отдельных «плохих» генов, ни даже те или иные звенья регуляции экспрессии генома, а определенные интегральные процессы в клетках и тканях вовлечены в развитие рака. И это все еще предстоит «распутать» ученым, прежде, чем мы можем сказать: рак побежден!</p>
    <p>На сегодняшний день неким утешением, хотя и довольно слабым, для нас может служить то обстоятельство, что рак не является какой-то фатальной неизбежностью, поскольку многие люди, достигшие весьма преклонного возраста, им не заболевают. Но трудно объяснить заболеваемость раком и одними лишь вероятностными причинами. В подавляющем большинстве случаев, для возникновения опухоли одной генетической предрасположенности недостаточно. Всегда необходим какой-то толчок, который заставит онкогены проявить себя. Считается, что 90 % всех форм рака у человека спровоцированы действием факторов окружающей среды, таких, например, как вирусы, радиация и различные канцерогены (от cancer — рак, genos — рождение), которых существует огромное множество в окружающей нас природе. Чаще всего именно последние и помогают «нехорошим» генам активизироваться или, наоборот, замолкать.</p>
    <p>Считается, что с питанием и курением связано свыше 60 % раковых заболеваний, а вот с употреблением алкоголя всего 5 %.</p>
    <p>Нам же пока остается только надеяться, что онкогеномика сможет решить многие из этих вопросов в ближайшее время, до того как мы с вами лично не столкнемся с этой проблемой.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЕНЫ И ПОВЕДЕНИЕ (психогеномика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Не всяк умен, кто с головою.</p>
     <text-author>Русская пословица</text-author>
    </epigraph>
    <p>Как уже многократно говорилось выше, геном всех людей, живущих на нашей планете, почти одинаков, но вот поведение разных людей, их умственные способности, психика порой кардинально отличаются. Сталин, Гитлер, академик Сахаров, физик Ландау, театральный деятель Станиславский, певец Лемешев, космонавт Гагарин, адмирал Ушаков, ударник труда Стаханов — это все представители одного вида гомо сапиенс, но какие они разные по своей психике, таланту и поведению! В чем же причина?</p>
    <p>До недавнего времени ведущую роль в решении подобного рода вопросов играли психиаторы и психологи, а также ученые, которые занимались поведенческой генетикой — наукой, изучающей наследование характера, темперамента и особенностей поведения человека. Использование ими многочисленных тестов говорило о том, что интеллект все-таки зависит от внешних воздействий, в первую очередь от характера социальной среды, в которой оказался ребенок. Коэффициент интеллекта (хорошо известный как IQ) у детей, которых много и хорошо обучают, можно повысить буквально за год. Эти данные позволили некоторым ученым утверждать и настраивать на это общественность, что интеллект человека определяется только социальной средой и обучением и практически никак не зависит от наследственности.</p>
    <p>Параллельно с этим проводились исследования на идентичных, или, как принято их называть, однояйцовых, близнецах, которые наследуют совершенно одинаковые гены (в следующем разделе мы поговорим об этом подробнее).</p>
    <p>В результате анализа близнецов, проведенного канадскими психологами, изучающими генетику лидерства и стремления к лидерству, было доказано наследственное происхождение этих качеств. Как характерную иллюстрацию к данному положению психологи приводят судьбу династии Кеннеди, члены которой из поколения в поколение передают своим потомкам этот самый «ген лидерства». Было установлено, что и за такие черты человека, как тревожность и склонность к депресиии, также в определенной мере отвечает наследственность. Однако сам механизм наследования, гены, ответственные за темперамент, наклонности и пристрастия, остаются пока неизвестными. В отличие от генов, определяющих группу крови, формирование конечностей или цвет глаз, выделить «ген лидерства» или, скажем, «ген гомосексуализма» оказалось значительно сложнее.</p>
    <p>Но в последнее время, благодаря гигантским успехам геномики, наметился существенный прогресс в этом вопросе. Науку, возникшую относительно недавно на пересечении генетики и психологии можно назвать психогеномикой по аналогии с фрейдовским психоанализом. Основная задача психогеномики заключается в «охоте за генами», формирующими личность, психику и поведение человека.</p>
    <p>Однако решение этой задачи оказалось весьма трудоемким занятием. Данные одних ученых зачастую не подтверждаются другими «охотниками за генами». Дело в том, что поведение человека, его психика, зависят, как правило, от большого числа генов и гораздо больше подвержены влиянию внешней среды, чем морфологические или биохимические признаки.</p>
    <p>Одним из первых ярких успехов психогеномики можно, по-видимому, считать обнаружение американцем Д. Хэмером и его коллегами определенной взаимосвязи между мужской гомосексуальностью и строением небольшого участка ДНК, расположенного на самом кончике X-хромосомы (эту хромосому мужчины наследуют от своих матерей).</p>
    <p>Внимание специалистов разных стран привлекли к себе гены, которые кодируют белки, участвующие в передаче сигналов от нейрона к нейрону в разных отделах нервной системы. Один из таких передатчиков — белок серотонин. Для того, чтобы передать сигнал на другой нейрон, ему необходим еще один белок — рецептор. И, наконец, в клетках имеется третий белок, называемый транспортером серотонина, который разрушает молекулы серотонина в нервных клетках. Так вот оказалось, что с генами, кодирующими эти три белка, тесно связаны некоторые особенности поведения человека, в частности, тревожность и склонность к депрессии.</p>
    <p>Первым был найден «ген самоубийства». Таковым оказался ген, кодирующий рецептор серотонина. У людей-носителей определенной мутаций в этом гене часто возникают суицидальные настроения. Так был сделан вывод, что суицид имеет определенную генетическую основу.</p>
    <p>Затем ученые США, Германии и России обнаружили и изучили участок в геноме, который управляет работой гена транспортера серотонина. Оказалось, что он существует у разных людей в нескольких формах (аллелях). У людей с повышенным уровнем тревожности и склонностью к отрицательным эмоциям этот участок был длиннее, чем у спокойных и более оптимистичных. Увеличение размера регулирующего участка не проходило бесследно: в клетках увеличивалось количество белка-транспортера, то есть его ген работал более активно, чем в норме. Так было показана генетическая взаимосвязь между работой гена транспортера серотонина и определенным поведением человека. Человеку от родителей «в наследство» досталась длинная аллель гена, и он будет мучаться всю свою жизнь сам и быть в сложных отношениях с окружающими людми! Но дает ли нам что-то то знание, которое получили молекулярные генетики? В данном конкретном случае можно положительно ответить на этот вопрос. Для лечения у людей депрессии было создано несколько лекарств, и среди них наиболее известен медицинский препарат Прозак. Механизм действия Прозака основан на подавлении активности белка-транспортера, в результате чего уровень серотонина в нервных клетках увеличивается. Средство оказалось весьма эффективным.</p>
    <p>Другой хорошо известный передатчик сигналов в нерной системе — дофамин. Он также действует на нервные клетки через специфический белок-рецептор. Одна из групп нейронов, производящих дофамин, связана с так называемым центром эмоций и удовольствий. Ранее на мышах было показано, что избыток дофамина вызывает у них исследовательскую гиперактивность. Теперь появились и результаты на человеке. Было обнаружено, что один из генов, кодирующих белки-рецепторы дофамина, может существовать в разных аллельных формах (длинная и короткая). У людей-носителей длинной аллели чувствительность к дофамину понижена, а у индивидуумов с короткой аллелью — повышена. И это сильно сказывается на поведении человека. Люди с длинной аллелью больше склонны к поиску новых впечатлений, и это стремление к новизне проявляется во всех сферах жизни. Обнаруженный ген так и назвали «геном поиска новизны». Видимо неслучайно у американцев длинная аллель гена рецептора дофамина встречается в 25 раз чаще, чем, скажем, у жителей Южной и Восточной Азии. Из истории мы знаем, как заселялась Америка европейцами. Кто ехал тогда в неизвестность в поисках денег и слав? Конечно же, в первую очередь, это были энергичные люди, склонные к авантюризму, любопытные и импульсивные. Вот они то и внесли длинную аллель «гена поиска новизны» в современную американскую популяцию.</p>
    <p>Недавно обнаружены два гена, которые отвечают за материнские инстинкты (эти гены — <emphasis>MEST</emphasis> и <emphasis>PEG3</emphasis> — так и были названы генами «материнского инстинкта»). При этом, ко всеобщему удивлению, выяснилось, что вовсе не женщины, а мужчины определяют такое тонкое чувство, как материнский инстинкт, поскольку оба гена дочки получают от отцов. Опыты на мышах полностью подтвердили эти результаты. Животные, у которых гены «материнского инстинкта» отсутствовали, не заботились о новорожденных, в результате чего только 8 % их детенышей оставались в живых. У нормальных же мышей-матерей выживало более 80 % потомства. Поэтому, дорогие женщины, ни один мужчина не смеет упрекнуть вас в том, что вы плохо воспитали дочь. Если с дочерью проблема, то вся причина в «некачественном» отце.</p>
    <p>Генетики давно подметили, что преступные наклонности, связанные с физическим насилием, присущи некоторым людям от природы. Исследование одной датской семьи, несколько поколений мужчин которой были склонны к немотивированной физической агрессии, позволило обнаружить «ген агрессивности». Им оказался ген моноаминооксидазы — фермента, участвующего в проведении нервных импульсов.</p>
    <p>Перечисленные успехи психогеномики имеют и обратную сторону. Не исключено, что в будущем суды при вынесении приговора будут принимать во внимание результаты генетического анализа. Например, не так давно адвокаты убийцы в американском суде помогли своему клиенту избежать смертного приговора, использовав результаты генетической экспертизы, подтвердившей наследственную склонность судимого к убийствам. И что в этой ситуации делать пострадавшим?</p>
    <p>Необходимо подчеркнуть, что, в отличие от генов, ответственных за развитие организма и его физические параметры, наличие «больных» генов, формирующих психику и поведение, еще не означает стопроцентную обреченность человека на определенные отрицательные проявления. Во-первых, как правило, не один, а совокупность генов отвечает за наши душевные характеристики. Между ними существует очень сложное и порой весьма неоднозначное взаимодействие, эффект которого зависит от множества различных факторов. Во-вторых, как считает большинство ученых, психика и поведение человека лишь процентов на 50 определяются генами. Не меньшую, если иногда не большую, роль в этом играют общество, окружение, воспитание, иными словами, окружающая среда. С точки зрения ученых, считавших, что интеллект определяется средой и обучением на все 100 процентов, это очень мало. Но не вполне правы оказались и психологи начала прошлого века — наследственность тоже не определяет интеллект целиком и полностью. В результате в споре «наследственность — среда» оказались в какой-то степени правы как одни, так и другие. Похоже, что в генах нет строгой программы, которую неукоснительно выполняет организм. Содержащийся в них текст напоминает скорее всего некий набросанный в общих словах план, коему человек порой следует, а порой заметно отступает от него.</p>
    <p>О взаимодействии генов и окружающей среды вообще, а не только применительно к человеческой психике, и поговорим далее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ВСЕ ЛИ В НАС ЗАВИСИТ ОТ ГЕНОМА? (геном и окружающая среда)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Законам природы люди повинуются, даже когда борются против них.</p>
     <text-author>И. Гёте</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Как великий художник, природа умеет и с небольшими средствами достигать великих эффектов.</p>
     <text-author>Г. Гейне</text-author>
    </epigraph>
    <p>Конечно же, надо понимать, что секвенированный геном человека не есть полный ключ к раскрытию всех тайн возникновения, развития и формирования современного человека. Мы живем не в безвоздушном пространстве, а в постоянном ежедневном тесном контакте с окружающей нас средой, с тысячами физических, химических и биологических факторов, которые действуют на нас на протяжении всей нашей жизни. Уже говорилось, что геном — это корень жизни. Поэтому мы и зрим в него. Однако ясно, что многочисленные внешние воздействия также могут влиять на организм, на его функциональное состояние и развитие. Но какова значимость этого влияния? Вопрос очень непростой, особенно если вспомнить трагическую историю развития генетики в нашей стране. Был тяжелый период, когда генетика была отброшена назад на многие годы, когда окружающая среда официально провозглашалась главным фактором развития всего живого.</p>
    <p>Одним из важных подходов, который был использован для ответа на поставленный в этой главе вопрос, явилось наблюдение за так называемыми однояйцовыми (монозиготными) близнецами. Такой подход в генетике существует уже давно, он получил и специальное название «близнецовый метод». Этот метод основан на изучении однояйцовых близнецов (то есть людей, имеющих полностью идентичный генетический аппарат) для разделения ролей между участием наследственности и окружающей среды в формировании отдельных признаков и свойств человека. Высокий коэффициент корреляции, близкий к единице, в паре монозиготных близнецов свидетельствует о генетическом происхождении признака, а в паре дизиготных (происходящих из двух разных зигот) близнецов — о формировании признака под влиянием среды.</p>
    <p>Однояйцовые близнецы образуются в результате деления одной и той же зиготы и, следовательно, содержат идентичные геномы. Важно, что это не искусственный материал, а материал, поставляемый в руки исследователей самой природой. Хотя появление близнецов — довольно редкое явление (считается, что у человека одна двойня приходится на 80–85 родов; значительно более редки случаи рождения трех, четырех и более близнецов), тем не менее, и имеющихся случаев достаточно для проведения соответствующих исследований.</p>
    <p>Близнецы, как необычное явление, привлекли к себе внимание задолго до возникновения естественных наук, в том числе и генетики. Это нашло отражение в многочисленных мифах, легендах, сказках, в изобразительном искусстве. В древности близнецы служили одновременно и предметом страха, и предметом восхищения. В мифах о братьях-близнецах, характерных для индейцев Северной и Южной Америки, один из братьев часто представляется хорошим во всех отношениях, тогда как другой — плохой во всем. Согласно греческой мифологии близнецы Диоскуры (сыновья Зевса) — Кастор и Полидевк — отличались тем, что один из них был смертным, а другой бессмертным. Из легендарных близнецов древнего Рима хорошо известны его основатели Ромул и Рем, вскормленные волчицей. Обращались к этому вопросу и древние философы, и многочисленные ученые в последующие столетия. Однако лишь во второй половине XIX века (1875 год), то есть после трудов Менделя, двоюродный брат Ч. Дарвина антрополог Френсис Гальтон осознал, какое важное методологическое значение имеют однояйцовые близнецы, и понял, что их исследование может быть одним из подходов для понимания взаимодействия наследственности и среды в процессе формирования признаков и свойств организмов.</p>
    <p>Близнецовый метод подразумевает сравнение тех или иных свойств, признаков или характеристик между разными однояйцовыми близнецами, а также сопоставление полученных данных с разнояйцовыми близнецами (они происходят из разных зигот и генетически разнятся) и с человеческой популяцией вообще. Насколько генетически подобные близнецы подобны друг другу по фенотипу? Как влияет на их различия окружающая среда? Многолетние исследования позволяют пока лишь частично ответить на все эти вопросы.</p>
    <p>Так, еще в XIX веке уже упомнянутый Ф. Гальтон начал изучать папиллярные узоры на крайних фалангах пальцев человека и основал дисциплину под названием дактилоскопия, которая до сих пор с успехом используется в криминалистике (об этом мы поговорим подробнее далее). Отпечатки пальцев являются одним из наиболее признанных способов идентификации человека. Характерные «узоры» закладываются у зародыша уже на третьем месяце развития и сохраняются без изменения в течение всей жизни. При сравнении кожных «узоров» у близнецов было выявлено, что они очень похожи (это очень важно), но, что удивительно, эти «узоры» не всегда полностью идентичны. При исследовании ряда других признаков также наблюдали их небольшие вариации у близнецов: цвет глаз и волос, форма губ, носа, уха. Выявлены и различия в физиологии высшей нервной деятельности. В то же время анализ групп и факторов крови показал полную идентичность близнецов по этому показателю. Таким образом, последние признаки полностью генетически детерминированы. Сложнее обстоит дело в отношении многих других признаков. Использование близнецового метода позволяет говорить лишь о неодинаковой изменчивости разных наследственных свойств человека: группа крови не меняется всю жизнь, цвет глаз и волос меняются относительно мало, а вес тела может значительно варьировать. Вместе с тем исследование близнецов дает ценные данные о роли генетических факторов и факторов среды в аномалиях и болезнях человека. Так, при анализе однояйцовых близнецов и их родителей было обнаружено, что наличие шестого пальца (шестипалость) в некоторой степени определяется генетически, а не есть только результат патологии развития. Крупномасштабное сравнение однояйцовых близнецов друг с другом и с разнояйцовыми близнецами показало, что возникновение таких инфекционных заболеваний, как корь, коклюш, ветряная оспа практически полностью зависит от возбудителя заболевания, а вот полиомиелит и туберкулез определяются кроме того (хотя и в не большой мере) наследственными свойствами человека. В частности, заболеваемость туберкулезом обоих однояйцовых близнецов более чем в 3 раза выше, чем у двух разнояйцовых близнецов. Исследование близнецов, проведенное в Каролинском институте в Стокгольме, убедительно показало существенное воздействие факторов окружающей среды (курения, загрязнений, питания, образа жизни) на развитие некоторых форм злокачественных заболеваний. Вместе с тем отмечено и определенное влияние генетических факторов на возникновение рака простаты, рака прямой кишки и рака груди.</p>
    <p>При анализе близнецов удалось выяснить, что умственное развитие, различия в привычках людей также могут объясняться генетически. Так, выяснилось, что однояйцовые близнецы значительно более сходны между собой в отношении умственных способностей, чем двуяйцовые. Если один из пары однояйцовых близнецов слабоумен, то второй оказывается таким же почти всегда. В то же время у двуяйцовых близнецов такое совпадение отмечено лишь в 25 %.</p>
    <p>Корреляция коэффициента интеллектуального развития (всем хорошо известного IQ) для воспитанных совместно однояйцовых близнецов почти столь же высока, как, например, корреляция веса тела. Но в то же время корреляция IQ между однояйцовыми близнецами, воспитанными порознь, не выше, чем у разнояйцовых близнецов одного пола, воспитанных совместно. Из этого следует, что одинаковые внешние условия способны в той же мере дать вклад в достижение сходных показателей интеллекта, что и генетические различия между разнояйцовыми и однояйцовыми близнецами.</p>
    <p>Или другой пример. У детей известна такая патология, как дислексия — неспособность к чтению. Анализ показал, что у однояйцовых близнецов оба ребенка страдают дислексией в 84 % случаев.</p>
    <p>Канадскими учеными было проведено исследование 336 пар близнецов (как однояйцовых, так и разнояйцовых) на тягу к различным пристрастиям. Оказалось, что из 30 проанализированных пристрастий тяга к 26 из них в той или иной степени объясняется генами. По мнению ученых, наиболее тесно от генов зависят такие пристрастия, как тяга к чтению, занятие групповыми видами спорта, катание на водном мотоцикле. Более того, генетически обусловлены оказались и некоторые мировоззренческие установки — отношение к смертной казни за убийство и проблема запрещения абортов. На интересы близнецов оказывали воздействие многие характеристики личности, в высокой степени передаваемые потомкам. Тем не менее, ученые отмечают, что ненаследуемые характеристики (такие, как индивидуальный жизненный опыт) также чрезвычайно важны в формировании предпочтений.</p>
    <p>Российскими учеными было проведено исследование детей-близнецов в возрасте от 7 до 12 месяцев на предмет того, в какой мере генетика и среда влияют на формирование пяти интегральных черт темперамента: агрессивности, раздражительности, активности, чувствительности к наказанию и общительности. Оказалось, что первые три черты темперамента находятся под жестким генетическим контролем: агрессивность поведения младенца во втором полугодии жизни на 94 процента определяется его генотипом, активность — на 89 процентов, раздражительность — на 85 процентов. Но вот чувствительность к наказанию, зависимость от матери и страх перед незнакомыми почти в равной мере зависят от генотипических особенностей и факторов среды. То есть родительское воспитание и влияние семейной среды могут изменить эти биологически обусловленные черты. Наконец, общительность почти на 90 % формируется под влиянием среды, которую создают родители.</p>
    <p>Интересно, что гены вмешиваются даже в такой интимный процесс, как продолжительность и прочность брака между людьми. Чтобы установить этот факт, исследователи изучили данные о 800 мужчинах-близнецах, как однояйцовых, так и разнояйцовых. Как и ожидалось, состояние дел в семейной жизни у генетически идентичных однояйцовых близнецов было чрезвычайно схожим, а для генетически неидентичных различалось, и часто весьма значительно. Исходя из этого и был сделан вывод о существовании генетической предрасположенности к разводу. По мнению исследователей, зависимость устойчивости брака от генов может быть связана с такими факторами, как склонность к алкоголизму, наркотикам или депрессии, наследственная природа которых известна достаточно давно. Результаты опроса позволили также сделать вывод о том, что на отношение к первому браку в большей мере влияет окружение человека, в частности, устойчивость брака родителей. Генетические же факторы вступают в дело уже в процессе семейной жизни.</p>
    <p>Такие тонкие чувства, как ощущение благополучия и удовлетворенности жизнью («счастливость»), значительно сильнее коррелируют у идентичных близнецов по сравнению с разнояйцовыми близнецами, независимо от материального положения, возраста и образования. Проводившие это исследование ученые утверждают, что у нас чувство благополучия на 50 % зависит от генетики, а другие 50 % — «от сожалений и удовольствий последних часов, дней и недель», то есть от внешних факторов.</p>
    <p>Благодаря методу близнецового анализа на генетический уровень вышла и широко обсуждаемая проблема гомосексуализма. Уже имеются достоверные данные, что около 57 % однояйцовых близнецов, 24 % разнояйцовых близнецов и 13 % братьев мужчин-гомосексуалов также являются гомосексуалами. По данным для женщин-лесбиянок, приблизительно 50 % однояйцовых близнецов, 16 % разнояйцовых близнецов и 13 % родных сестер этих женщин также являются лесбиянками. Более того, недавно ученые вышли на гены, коротые во всем этом «виноваты». Таким образом, при определенных обстоятельствах люди становятся гомосексуалистами в силу генетических причин, то есть по сути они — больные люди. Осознание этого поможет решить, хотя бы частично, две проблемы: проблему гомофобии (плохо ненавидеть больных людей) и проблему наметившегося во всем мире агрессивного гомосексуализма (эти люди требуют признания их здоровыми и полноценными, порой даже гордятся своей особенностью). Однако, если рассматривать гомосексуализм как болезнь, как патологию, ситуация кардинально меняется. Трудно представить себе человека, гордо стоящего с плакатом: «Я страдаю импотенцией, поэтому требую к себе уважения, как к полноценному члену общества!». А ведь гомосексуалисты именно так и утверждают себя.</p>
    <p>Согласно современным оценкам, такие показатели, как продолжительность жизни, здоровье человека, также в первую очередь связаны с генетическими факторами, роль которых оценивается на уровне 65–70 %. Для каждого из нас важно, что при этом все-таки не меньше 30 % шансов отводится окружающей среде, нашему образу жизни и особенно нашему питанию.</p>
    <p>Многочисленные и разнообразные данные, приведенные выше, позволяют дать ответ на вопрос, поставленный в заголовке этой главы: геном определяет многое в нас, но и окружающая среда не бездействует, а иногда и весьма заметно вмешивается в нашу сущность. Взаимосвязь между генами и окружающей средой ученые иногда сравнивают с заряженным пистолетом и курком. Пистолет не выстрелит, пока не будет нажат курок. Также обстоит ситуация и в клетке, где в качестве заряженного пистолета служит весьма чувствительный ген или комбинация генов, а функцию курка выполняют всевозможные факторы окружающей среды. Имеется и другое сравнение — с карточной игрой: хороший игрок может выиграть и с плохими картами.</p>
    <p>Чтобы разобраться в тех многочисленных взаимосвязях, которые существуют между проявлением отдельных вариантов генов и влиянием на этот процесс различных факторов окружающей среды, был создан специальный международный проект — The Environmental Genome Project. Среди множества задач данного проекта главной является, конечно же, изучение влияния окружающей среды на продолжительность жизни, а также на возникновение и развитие различных заболеваний человека. В конечном итоге этот проект может оказаться не менее важным и сложным, чем знаменитый и очень дорогостоящий проект по секвенированию генома человека. А в том, что он будет продолжаться по времени значительно дольше, чем геномный проект, нет никакого сомнения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРАВИЛЬНЫЙ ДИАГНОЗ — ПОЛОВИНА ЛЕЧЕНИЯ (генная диагностика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Надежда выздороветь — половина выздоровления.</p>
     <text-author>Вольтер</text-author>
    </epigraph>
    <p>Знание структуры генома человека дает сегодня медикам дополнительные возможности ставить уверенно и безошибочно диагноз многих тяжелых болезней. Важно, что при этом врачу совершенно не обязательно видеть самого пациента. Достаточно лишь «прочитать» небольшой определенный участок его ДНК, выделенной из нескольких клеточек человеческого тела (например, из капли крови или даже из волосяной луковицы).</p>
    <p>Если известно, какие именно генные мутации приводят к заболеванию, то их можно тестировать еще до появления первых признаков заболевания. Особо актуальна разработка точных ранних (предклинических и пренатальных) методов диагностики наследственных болезней, в связи с большим многообразием их форм (уже известно более 4 тыс. таких заболеваний), изменчивостью клинических проявлений и отсутствием в большинстве случаев радикальных приемов лечения.</p>
    <p>Согласно имеющейся статистике, сейчас в России каждый год на 1,2–1,3 млн. родов появляется около 60 тыс. детей с врожденными пороками развития и наследственными болезнями, в том числе около 15 тыс. младенцев с очень тяжелыми патологиями. В настоящее время в России живет около 1,5 млн. инвалидов по причинам генетической природы. Это не только большие проблемы самого больного и его семьи, но и огромный моральный и материальный груз для всего общества. Имеющиеся средства лечения большинства этих болезней пока малоэффективны. По некоторым расчетам, из бюджета в нашей стране на медицинское и социальное обеспечение таких больных выделяются средства, превышающие расходы на среднее образование всех здоровых детей.</p>
    <p>Этот груз для общества мог бы быть в значительной мере скомпенсирован благодаря использованию эффективной дородовой диагностики наследственных заболеваний. Возможность ранней диагностики позволяет провести профилактическое лечение и не дать болезни проявиться во взрослом возрасте. Например, при заболеваниях обмена веществ (фенилкетонурия, болезнь Вильсона — Коновалова) в качестве средства профилактики медики используют специальные диеты. В случае смертельной и неизлечимой болезни (например, миодистрофия Дюшенна) дородовая ДНК-диагностика позволяет врачам дать рекомендацию о прекращении беременности на ранних сроках.</p>
    <p>Современная генная диагностика целиком связана со знанием структуры генома человека. Пока, к сожалению, эти знания еще далеко не полные. Из нескольких тысяч известных наследственных болезней реально лишь для двух сотен из них найдены гены, мутации в которых приводят к развитию заболевания. Выше уже говорилось об обнаружении генов-носителей болезни Альцгеймера, выявлены «больные» гены болезни Тея — Сакса (вызывает слабоумие, прогрессирующую слепоту и мышечное истощение), синдрома Хантингтона, рака толстой кишки и молочной железы и многих других. Но даже эти скромные успехи уже приносят ощутимые результаты. На сегодняшний день в Японии все новорожденные проходят тест на 11 генетических заболеваний, в Америке — на 7, в России — на два: фенилкетонурию и гипотиреоз. Генетический анализ помогает распознать заболевания даже когда плод еще находится в утробе матери. Сегодня многие супружеские пары, ожидающие рождения ребенка, могут пройти такое тестирование — молекулярный анализ ДНК, полученной из небольшого количества эмбрионального материала. Этот анализ позволяет с высокой точностью предсказать, будет ли плод страдать той или иной из нескольких сотен тяжелых наследственных болезней.</p>
    <p>Первые примеры этому уже имеются. Так, недавно появилось сообщение об использовании сверхранней диагностики с целью рождения полноценного ребенка в семье, где ее члены поражены болезнью Альцгеймера. В искусственных условиях оплодотворили яйцеклетку матери сперматозоидами отца. Потом провели анализ 15 зигот на наличие мутаций в гене, ответственном за болезнь Альцгеймера. В большинстве случаев была обнаружена смертельная комбинация генов, а в одном все было в порядке. Использовав эту единственную «полноценную» зиготу, приемная мать родила здорового ребенка. В ином случае ребенок, рожденный матерью, с большой вероятностью (15: 1) содержал бы «больной» ген. В ближайшем будущем подобные процедуры станут вполне привычными, так как техника предупредительного генетического анализа стремительно развивается.</p>
    <p>Первым практическим результатом реализации программы «Геном человека» стало появление принципиально новых подходов к диагностике и лечению наследственных моногенных заболеваний, то есть заболеваний, связанных с нарушениями одного единственного гена. Теперь на очереди стоит генная диагностика ненаследственных заболеваний, в частности, злокачественных новообразований, возникающих спорадически. Выше уже говорилось о большом спектре генных мутаций в разных типах рака у разных пациентов. Ситуация в целом сильно запутана. Но уже сейчас в ряде случаев достигнут значительный прогресс. Например, выявлено свыше десятка генов (называемых прогностическими молекулярными или генетическими маркерами), экспрессия или гиперэкспрессия которых служит неблагоприятным признаком развития рака молочной железы. И здесь должны помочь уже упоминавшиеся выше микрочипы. Возможно, в будущем каждый человек будет носить при себе прибор размером не больше наручных часов, который способен определять само преддверие опухоли. Тогда, возможно, рак станет для нас не страшнее гриппа. И, похоже, наши ожидания этого чуда небеспочвенны. Так, уже появилось любопытное сообщение об использовании микрочипов для «маркировки» животных (началось, естественно, с наших ближайших друзей — собак и кошек). Специальные пятимиллиметровые пуговички, введенные под кожу животным, содержат сведения об их кличках и особо важных приметах, информацию о вакцинации, сведения о владельце и др. Они помогают в поиске наших пропавших братьев меньших. Конечно, пока еще это экзотика. Однако нет сомнения, что в ближайшем будущем все это коснется и человека или в виде микрочипов, или в виде специального генетического паспорта, сходного с гражданским, который мы будем носить в кармане.</p>
    <p>Для целей диагностики ученые используют любые зацепки, которые им предоставляет геном. В частности, уже многократно упоминавшийся полиморфизм ДНК, который связан с изменениями не самих генов, а прилежащих к генам участков, вовлеченных тем или иным образом в патологический процесс. Например, установлено, что всего лишь точечная замена (Т — Ц) в области, расположенной за геном <emphasis>CYP1A1</emphasis>, в 2,5 раза повышает риск развития плоскоклеточного рака.</p>
    <p>Еще одно интересное применение генной диагностики связано с исследованиями по выявлению генетической предрасположенности человека к выполнению мышечной деятельности различного характера и длительности. Это имеет большое значение для людей, занятых тяжелым физическим трудом, спортсменов. Основным генетическим маркером здесь оказался ген ангиотензин-конвертирующего фермента (<emphasis>ACP</emphasis>), который служит в качестве ключевого фермента системы, регулирующей артериальное давление. Под действием <emphasis>ACP</emphasis> происходит образование активного сосудосуживающего вещества, которое кроме того выполняет функцию фактора роста, усиливающего процессы синтеза структурных белков в клетках миокарда, что приводит к гипертрофии сердечной мышцы. Изучение гена <emphasis>ACP</emphasis> показало наличие в нем полиморфизма, который заключается в присутствии или отсутствии фрагмента длиной 287 п. н. в 16-м интроне. При этом физическая активность человека находится в прямой зависимости от присутствующего в его геноме варианта гена <emphasis>ACP</emphasis>.</p>
    <p>Ограничимся этими примерами, поскольку нашей задачей не является описание всех существующих видов геномной диагностики. А их число в настоящее время огромно. Отметим лишь, что подобного рода диагностические анализы медики осуществляют на основе ДНК, используя ряд современных подходов, разработанных первоначально как раз для научного анализа ДНК, а совсем не в практических целях. Теперь же эти подходы стали важным инструментом практической медицины. В первую очередь это уже упоминавшаяся полимеразная цепная реакция (ПЦР). В последние годы для определения вариаций или полиморфизмов ДНК человека стали использовать и микрочипы. С их помощью возможно оценить одновременно тысячи потенциально опасных мутаций и полиморфизмов генома у конкретного пациента. С помощью биочипов можно выявлять генетические ошибки почти так же быстро, как сканер определяет цены на упаковках продуктов в магазине.</p>
    <p>В самом ближайшем будущем генная диагностика позволит определять весь спектр генов предрасположенности к заболеваниям у каждого человека. Создание «генетического паспорта» гражданина становится реальностью. Такой «паспорт» должен содержать информацию о наличии мутаций в генах, вызывающих развитие наследственных болезней, и, что особенно важно, вариантов генов предрасположенности к мультифакториальным заболеваниям. Уже сегодня в Западной Европе, США и Канаде в неполном варианте проводится «генетическая паспортизация» по различным медицинским показаниям и просто по индивидуальному желанию. Формируются индивидуальные и семейные базы генетических данных. Таким образом, стихийный процесс «паспортизации» уже начался. Хотя этот вопрос не так прост, как кажется на первый взгляд (подробнее смотрите об этом в главе «Этические проблемы»), очевидно, что «генетическая паспортизация» станет основой профилактической индивидуализированной медицины будущего. Ведь гораздо проще вовремя помочь себе — соблюдать определенную диету, не злоупотреблять солнечными ваннами, не курить, чем заболеть тяжелым заболеванием, не поддающимся никакому лечению.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДНКовый ТЕКСТ ВМЕСТО ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ (генная дактилоскопия)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Каждый человек отличается от другого и с каждым днем отличается сам от себя.</p>
     <text-author>А. Поп</text-author>
    </epigraph>
    <p>Многие годы для идентификации личности использовали лишь один эффективный подход — анализ отпечатков пальцев (по-научному — <strong>дактилоскопия</strong>). В переводе с греческого daktylos — палец + skopeo — смотрю. Считается, что впервые этот термин использовал в 1877 году никому не известный английский служащий Вильям Гершель. Он обнаружил, что папиллярные узоры на руках людей отличаются между собой по особенностям строения и не меняются на протяжении всей жизни. То есть каждый человек как бы промаркирован сторого определенным ярлыком. Первая система классификации отпечатков была создана Фрэнсисом Гальтоном, британским антропологом и кузеном Чарлза Дарвина. В 1892 году аргентинский полисмен Ян Вучетич впервые использовал на практике эту систему и на основе оставленного убийцей на месте преступления окровавленного отпечатка идентифицировал его. В начале XX века в ряде стран был начат систематический сбор отпечатков пальцев для криминалистической идентификации. Стандартом для признания отпечатков идентичными было совпадение 12 деталей узоров на пальцах. В дальнейшем это открытие с успехом использовалось и продолжает использоваться в криминалистике на протяжении уже свыше 100 лет.</p>
    <p>Однако не всегда в распоряжении криминалистов имеются интересующие их отпечатки пальцев. Кроме того, некоторые проблемы вообще не могут быть решены с помощью этого подхода. Например, вопрос об отцовстве и материнстве. Странно было бы для решения этого вопроса искать на ребенке отпечатки пальцев родителей, что бы установить степень родства. И вот наступило время, когда для решения этой проблемы на помощь криминалистам пришел геном человека, а вернее, его ДНК. Сейчас широко стали использоваться на практике геномные методы идентификации личности, созданные на базе достижений молекулярной генетики человека.</p>
    <p>А начало всему этому было положено англичанином А. Джеффрисом, разработавшим «дактилоскопирование» на основе молекулярного анализа ДНК (сейчас это называют ДНК-фингерпринтированием — от англ. слова finger — палец). Метод геномной дактилоскопии или ДНК-фингерпринтирования дал криминалистам абсолютно надежный тест на идентификацию личности. «Генные отпечатки» позволяют идентифицировать того или иного человека по небольшому количеству практически любого биологического материала (капли крови, одного волоса, слюны, кусочка ногтя, следов пота, спермы). Сообщалось, что разработаны методы, позволяющие проводить идентификацию личности по одной лишь клетке. Так, шотландцу Финдли с коллегами удалось идентифицировать человека по всего одной клетке кожи, оставленной на документе, который был написан 30 лет назад.</p>
    <p>Уже тысячи людей осуждены или оправданы только на основании геномного анализа. Ярким примером этому может служить событие, о котором сообщило агентство Associated Press в конце 2002 года. В США был досрочно освобожден человек, отсидевший 15 лет в тюрьме по обвинению в изнасиловании 8-летней девочки. Его осудили на 40 лет. Но теперь, благодаря использованию метода ДНК — фингерпринтирования (напомним, что сам метод появился спустя много лет после суда), была постфактум доказана полная невиновность этого человека в преступлении.</p>
    <p>Важен этот тест и для идентификации родственных связей людей (тут и проблемы отцовства и материнства, и проблемы наследования прав и имущества, и многие другие). В старину, чтобы узнать истину в последней инстанции, люди обращались к Дельфийскому оракулу. Теперь они стали «вопрошать» ДНК.</p>
    <p>Суть метода геномной дактилоскопии заключается в следующем. За основу молекулярные генетики взяли не гены, а повторяющиеся участки генома человека. Были созданы специальные тест-системы, которые назвали зондами. Зонды — это короткие нуклеотидные последовательности ДНК, позволяющие определять устройство и распределение в геноме тех или иных повторяющихся элементов генома человека. Число отдельных повторов в определенных местах (чаще всего это микросателлиты) для каждого человека строго индивидуально. Например, если в определенном месте нашей молекулы ДНК последовательность ТЦА повторена три раза подряд: ТЦАТЦАТЦА, то вероятность встретить на Земле второго человека, у которого в том же месте ДНК те же три буквы повторяются тоже три раза, практически исключена. После подсчета числа повторов в определенном районе ДНК можно без сомнения утверждать, что он принадлежит или не принадлежит конкретному человеку. Процедура установления личности (типирования) состоит в следующем. Первоначально выделяют ДНК из любого биологического материала (кровь, сперма, кусочек кожи, волосяная луковица). Затем ДНК «нарезают» рестриктазами на фрагменты и с помощью электрического поля выстраивают эти фрагменты в ряд строго по размеру. Далее проводят гибридизацию с радиоактивным зондом и расположение связывающихся с зондом (гибридизующихся) фрагментов определяют методом радиоавтографии, т. е. на рентгеновской пленке. При засвечивании рентгеновской пленки выявляются располагающиеся друг под другом черные полоски, так что радиоавтограф ДНК внешне чем-то напоминает штриховые коды на упаковках товаров в магазинах (рис. 34).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_041.png"/>
    <p><sup><strong>Рис. 34</strong>. Молекулярный документ (ДНК-фингерпринт), отражающий длины микросателлита, однозначно свидетельствующий о родственных отношениях отца и матери с их детьми. Слева — строение кластеров одного из микросателлитов (ГГСАГГАГ) у родителей и детей, справа внизу — результат анализа длин микросателлитов, осуществленный с помощью электрофореза и гибридизации: все дети рождены этими родителями</sup></p>
    <empty-line/>
    <p>Ярким примером использования ДНК-фингерпринтирования на практике может служить история с идентификацией останков царской семьи. Об этом много писалось в прессе. В 1991 году в болотистом местечке Коптяки под Екатеринбургом были найдены останки (кости) девяти человек. Сразу же было предположено, что это останки последнего российского императора Николая II и членов его семьи, а также людей, застреленных вместе с ними в июле 1918 года в подвале Ипатьевского дома. Чтобы сделать окончательный вывод, к работе приступили генетические детективы. Первые анализы, основанные на генетических маркерах, показали, что кости принадлежат четырем мужчинам и пяти женщинам, в том числе семье, состоявшей из отца, матери и трех дочерей. Далее для идентификации личностей был проведен сравнительный анализ полиморфных участков ДНК, выделенной из костей останков, и ДНК ближайших родственников Романовых, которые были найдены в разных уголках мира. В первую очередь это был внучатый племянник императрицы Александры Федоровны, Филипп, герцог Эдинбургский, супруг королевы Англии. Его генетический материал оказался одинаковым с ДНК обнаруженных под Екатиринбургом женщины и ее трех дочерей. После этого молекулярными генетиками был сделан окончательный вывод: останки принадлежат императрице и трем ее дочерям. Сложнее обстояло дело с самим царем. Поиск был продолжен, и, наконец, нашли еще двух родственников Николая II: графиню Ксению Сфирис (урожденную Шереметьеву) и Джеймса Карнеги, третьего герцога Файфского. Генетический материал митДНК греческой графини и шотландского герцога полностью совпали, а вот митДНК царя чуть-чуть от них отличалась (в ней был один снипс, которого не было у предполагаемых родственников). Но последние сомнения отпали, когда проанализировали митДНК из останков великого князя Георгия, младшего брата последнего русского царя.</p>
    <p>В ней обнаружилась та же самая мутация, как и у царя! После этого на 100 % было установлено, что в Коптяках под Екатеринбургом найдены останки Николая II и его семьи.</p>
    <p>Ради справедливости следует отметить, что, несмотря на все эти весьма убедительные генетические данные, в обществе еще существуют сомнения относительно принадлежности обнаруженных под Екатеринбургом останков царской семье. Но они высказываются в основном не профессиональными молекулярными генетиками, а людьми, зачастую весьма далекими от этой науки. Будущее еще рассудит тех и других, хотя трудно отрицать очевидное.</p>
    <p>В любом случае, «мусор» или «эгоистичная ДНК» оказались весьма полезными для криминалистов. Их теперь стали активно эксплуатировать для идентификации личности. И пусть с точки зрения эволюции это прозвучит несколько примитивно, но на практике выходит, что природа вроде бы сотворила «эгоистичную» ДНК специально для прокуроров.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РЕМОНТ ГЕНОВ (генная терапия)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Человеческая природа составлена таким образом и допускает такие бесконечно многочисленные модификации, что ее формирование от дьявола до ангела позволяет ожидать появления всех ступеней совершенства.</p>
     <text-author>К. Фрелих</text-author>
    </epigraph>
    <p>Итак, генная диагностика «навела на след», показала врачу, с каким конкретным геном связана патология у обследуемого пациента. Хотя этот этап очень важный, но он только первый. Дальше надо приступать к лечению. И если для этого нет соответствующих средств, то правильному диагнозу грош цена. Время, когда болезнь лечили народными средствами, безвозвратно ушло в прошлое (ренессанс всевозможных целителей в России в последние годы говорит лишь об общей смутной экономической и психологической обстановке в стране). Традиционные методы фармакотерапии уже тоже вчерашний день. Современное лекарство — это молекулярная «пуля», которая бьет точно в «мишень», исправляя первопричину нарушений на молекулярном уровне. Такими «пулями» могут служить «здоровые» гены, выделенные из здоровых организмов. В последние годы на базе использования генов в практической медицине появилась совершенно новая технология, сравнимая с процессом ремонта генов, — <strong>генная терапия</strong>.</p>
    <p>Когда клетки потеряли нормальную функцию того или иного гена, для их излечения нужно эту функцию восстановить. Тогда в клетку организма, которая страдает от потери функции, нужно доставить ген, способный компенсировать эту недостающую функцию. Ситуация здесь подобна той, которая возникает при работе компьютеров. Существуют специальные программы, которые позволяют обнаруживать грамматические ошибки в набранном тексте и исправлять их. Суть генной терапии и заключается в исправлении ошибок — искусственном создании необходимых количеств продуктов того или иного плохо работающего гена в организме больного, за счет введения в организм нормального гена, полученного от здоровых пациентов. Но это лишь одно из направлений генной терапии. Другое, не менее важное, связано с тем, что часто болезнь вызывается избыточной функцией некоторых генов, несвойственных нормальной клетке. Это происходит, например, при инфекциях или опухолевых трансформациях. Тогда генному терапевту следует озаботиться тем, чтобы эту излишнюю функцию подавить. Вот эти две стратегии можно считать истинно генно-терапевтическими. Обе они нацелены на коррекцию дефекта клетки генными модификациями этой же клетки. При этом основной ДНКовый текст генома продолжает содержать ошибки, но появляется дополнительный текст (приложение), который указывает читателю (в данном случае клетке) на существование таких ошибок. Это напоминает список типографических опечаток, который иногда встречается в конце книг.</p>
    <p>Теоретически мишенью для генной терапии могут быть как клетки тела (соматические клетки), так и зародышевые клетки (яйцеклетки, сперма). Принципиально, что изменения, вызываемые с помощью генной терапии соматических клеток, не передаются следущему поколению. В случае наследственных заболеваний более подходящими для генной терапии могли бы быть зародышевые клетки, изменения в которых должны сохраняться и у потомства. Однако в практическом плане сейчас интерес представляет соматическая терапия, а генная терапия зародышевых клеток — это проблема будущего. Дело в том, что в действительности наследственные болезни можно было бы вылечить раз и навсегда, воздействуя именно на половые клетки или клетки эмбрионов на ранних стадиях развития. Введенный ген, попадая в результате искусственного переноса во множество интенсивно делящихся клеток, способен предотвратить развитие заболевания. Но этот вид генной терапии связан с целым рядом проблем как технических, так и, главным образом, этических. В частности, высказываются опасения, что такой подход можно будет использовать для производства нового поколения «детей на заказ». Теоретически существует опасность «засорения» генофонда человека в результате внедрения искусственных генных конструкций в половые клетки. По всем этим причинам пока используют лишь раннюю диагностику для предотвращения рождения «больных» детей (об этом речь шла выше), а не вмешательство в сам человеческий эмбрион. Реальностью в настоящее время представляется только генная терапия, направленная на соматические клетки взрослого организма.</p>
    <p>«Днем рождения» генной терапии считают 14 сентября 1990 года. В этот день группа ученых из Независимого института здоровья США под руководством В. Андерсона начала лечение четырехлетней девочки по имени Ашанси ДеСильва, родившейся с редкой болезнью — наследственным иммунодефицитом — связанной с нарушением работы гена фермента аденозиндезаминазы (<emphasis>ADA</emphasis>). В чем заключалось процедура, использованная учеными? У больной девочки взяли определенные клетки иммунной системы. Эти клетки подвергли генетической модификации вне организма (такой прием получил название <emphasis>ex vivo</emphasis>) — в них добавили инактивированный вирус, содержащий нормальный человеческий ген <emphasis>ADA</emphasis>. Затем «исправленные» клетки вновь перенесли в организм маленькой пациентки. Клетки с новой генетической программой оказались «здоровыми» и обеспечивали синтез нормального белка-фермента <emphasis>ADA</emphasis>. Это привело к значительному улучшению состояния пациентки. Но процедуру пришлось повторять многократно, и окончательное излечение больной так и не произошло. Хотя поначалу успех был ограниченный, тем не менее он вдохновил ученых и медиков на дальнейшие поиски в этом направлении.</p>
    <p>Общая схема генной терапии в большинстве случаев одинакова. Сначала клонируют (выделяют в чистом виде) тот ген, который нарушен у пациента, используя для этого клетки здорового человека. Затем этот «нормальный» ген в «голом» виде или в составе специального вектора-носителя вводят прямо в тот или иной орган, который содержат дефектный ген (или его вводят в «больные» клетки, выделенные из пациента). При этом решающую роль играет эффективность доставки гена в клетки и его длительная сохранность в них. Генотерапия сейчас ориентирована в первую очередь на получение генов и векторов, обеспечивающих перенос этих генов в клетки взрослого организма. Для этого используют несколько приемов. Один из них — простая инъекция в пораженный орган раствора, содержащего ген, с помощью шприца. Разработан также прием, называемый баллистической трансфекцией, который осуществляется с помощью «генного ружья» — специального устройства, обстреливающего орган или ткань микрочастицами тяжелых металлов (золото, вольфрам), покрытых генами. Наконец, иногда используют процедуру, называемую электропорацией — воздействуют на клетки электрическими импульсами, которые способствуют раскрытию пор на поверхности клетки и, следовательно, проникновению гена извне в клетки. Для лечения заболеваний легких применяют также аэрозольную генную терапию — больные вдыхают аэрозоль, в которой содержится необходимый «здоровый» ген.</p>
    <p>Для повышения эффективности переноса генов широко используют природные свойства некоторых вирусов проникать в клетки. Конечно, вводя в клетки «лечебный» ген, нужно думать о возможных вредных последствиях одновременного переноса с ним вирусных генов. По этой причине для генной терапии берут вирусы, которые должны быть безвредны для человека; кроме того, для дополнительной подстраховки их структуру предварительно существенно изменяют. В результате такие видоизмененные вирусы не способны размножаться в клетках человека и тем самым вызвать в них какую-то дополнительную патологию. Например, для этих целей часто используют различные аденовирусы. В них встраивают «лечебный» ген, а потом такой вирус вводится непосредственно больному. Не обошлось здесь и без трагедии. В сентябре 1999 года в Аризоне умер восемнадцатилетний юноша, которого с помощью генной терапии лечили от недостаточности фермента орнитинтранскарбомилазы. Но этот по сути дела единичный трагический случай не остановил работы по генной терапии. Он всего лишь послужил предупреждением ученым о необходимости быть предельно осторожными при использовании этого подхода.</p>
    <p>Из общего числа известных заболеваний человека (примерно 10 тысяч) около 40 % составляют генетические или наследственные болезни. Генная терапия применима в первую очередь для так называемых моногенных наследственных заболеваний, т. е. таких болезней, которые связаны с нарушениями всего в одном гене. Дело в том, что в тех случаях, когда лишь единичный ген отвечает за то или иное заболевание, процесс лечения сильно облегчается. В настоящее время, используя информацию о структуре генома человека и его отдельных генов, ученые осуществляют широкомасштабный поиск средств лечения многих традиционно считавшихся фатальными для человека наследственых и приобретенных болезней, для которых известен причинный ген и/или его продукт. В первую очередь это такие заболевания, как гемофилия, муковисцидоз, дефицит аденозиндезаминазы, миодистрофия Дюшенна, некоторые кардио-васкулярные патологии и др. Сейчас уже существуют данные о проведении предклинических и клинических испытаний на базе разных подходов генной терапии для более 30 моногенных, в первую очередь наследственных (т. е. генетических) заболеваний человека. И здесь уже достигнуты определенные успехи.</p>
    <p>Ярким примером моногенного наследственного заболевания, которое сейчас активно пытаются лечить с помощью генной терапии, может служить миодистрофия Дюшенна. За этим медицинским термином скрывается смертельное заболевание, связанное с повреждением одного гена под именем <emphasis>дистрофин</emphasis>, который расположен на женской X-хромосоме. Поскольку у мужчин эта хромосома представлена всего одной копией, то они-то и страдают в основном от этого заболевания. Без продукта гена дистрофина мышцы не сокращаются. В результате наступает мышечное бессилие: не поднимается грудная клетка и больной не может дышать, плохо сокращается сердце, не работают ноги. Была получена модель этого заболевания — мыши, лишенные гена дистрофина. Когда таким животным разными способами переносили нормальный ген дистрофина, в результате в ряде случаев у них восстанавливалась нормальная функция значительной массы мышечных волокон (до 25 %). Однако при генной терапии миодистрофии у человека необходима генетическая модификация большинства (до 50 %) мышечных волокон, разбросанных по всему организму, что требует узконаправленного и высокоэффективного метода переноса генов, который пока еще не найден учеными.</p>
    <p>С X-хромосомой человека связано и другое хорошо известное заболевание, так называемая царская болезнь или гемофилия. Этот неизлечимый недуг (кровотечение, которое нельзя остановить) знаком большинству людей в связи с болезнью царевича Алексея. Но и задолго до этого гемофилия была известна как «царская болезнь», поражающая, как правило, высокородных, высокопоставленных особ. Гемофилия обусловлена нарушениями в генах, продукты которых ответственны за свертывание крови. Гемофилия передавалась в царской семье по наследству по женской линии, но страдали ей только мужчины. Дело все в том, что отвечающий за свертываемость крови ген находится только в X-хромосоме, а у женщин их две (в отличие от мужчин): в результате у женщин одна хромосома способна как бы дублировать другую и болезнь не развивается. Подходы для лечения гемофилии первоначально отрабатывались на модельных объектах — мышах и собаках, которым вводили нормальные гены факторов свертывания крови, вставленные в состав вирусов как природных переносчиков генетического материала. Эксперименты на животных прошли успешно, и сейчас уже начаты клинические испытания по лечению гемофилии у человека.</p>
    <p>Большое внимание уделялось за последние годы лечению муковисцедоза. Эта болезнь, поражающая примерно одного из 2500 новорожденных в Центральной Европе, вызывается наследственным дефектом гена, ответственного за перенос ионов через клеточную мембрану. При наличии «больного» гена на обеих хромосомах развивается хроническая легочная инфекция и нарушается процесс всасывания питательных веществ из пищеварительного тракта. Когда была найдена причина заболевания, сразу же приступили к разработке способов его лечения с помощью генной терапии. Сейчас пытаются вводить нормальный ген в составе вирусных векторов в легкие путем вдыхания пациентами водно-эмульсионного препарата рекомбинантной ДНК.</p>
    <p>Сложнее обстоит дело с заболеваниями, обусловленными неправильной работой нескольких генов (мультигенные заболевания). Большой пробел в наших знаниях о генах, ответственных за такие патологии, пока не позволяет направленно применять генную терапию для эффективного лечения многих из этих заболеваний. При таких заболеваниях, как, например, рак или атеросклероз, недостаточно восстановить одну из нарушенных реакций в клетке с помощью определенного гена, а необходимо понять в целом всю сложную картину заболевания, выявить все гены, участвующие в этом, чтобы привести физиологическое состояние пациента к норме. В таких случаях исходят из того, что введенный в организм «лечебный ген» приводит к синтезу белка, который или сам по себе может оказать терапевтический эффект, или же он изменяет чувствительность больных клеток к действию определенных лекарственных препаратов. Так, среди наиболее распространенных приобретенных (ненаследственных) заболеваний в первую очередь внимание исследователей в области генной терапии приковано к такому заболеванию, как рак (наследственные формы рака по современным оценкам составляют всего около 1 % всех раковых патологий). На фоне весьма опасных для организма противораковых средств, используемых в настоящее время, таких, как сильное радиоактивное облучение, введение больших доз чрезвычайно токсичных химических веществ или хирургическое удаление жизненно важных органов, генная терапия представляется весьма «мягким» подходом. Сейчас в борьбе со злокачественными заболеваниями с помощью генной терапии наметилось несколько стратегических направлений. Это, в первую очередь, генетическая модификация клеток иммунной системы для усиления их противоопухолевой активности и подавление работы онкогенов. Но это далеко не все. В частности, один из эффективных подходов в генной терапии опухолей — повышение чувствительности опухолевых клеток к химиотерапевтическим препаратам. Часто для этой цели используют ген, кодирующий фермент тимидинкиназу вируса простого герпеса. Этот ген часто называют геном-самоубийцей или суицидным геном. Дело в том, что присутствие продукта этого гена в клетках приводит к их строго избирательной гибели при введении извне специфического химического агента, называемого ганцикловиром. Клетки, в которых синтезируется вирусная тимидинкиназа, превращают этот препарат в токсический продукт и в результате этого погибают. Отсюда и появилось название у гена тимидинкиназы вируса герпеса — суицидный. Этот и некоторые другие «суицидные» гены пытаются сейчас использовать для уничтожения раковых клеток. Данный метод генной терапии опухолей интенсивно развивается, проводятся широкие клинические испытания на пациентах, в частности, на больных с раком яичников и опухолью мозга глиобластомой. Сообщается, что уже получил одобрение протокол с использованием гена тимидинкиназы вируса герпеса для лечения рака предстательной железы. При этом в железу инъецируется генная конструкция, содержащая вирусный ген, а затем в кровь больного вводится ганцикловир. В результате происходит избирательная гибель раковых клеток, а нормальные клетки остаются неизменными.</p>
    <p>Уже прошли успешные испытания на крысах генные аэрозоли, при вдыхании которых осуществляется перенос генов, способных предупреждать рак легких у курильщиков. Ученые использовали для этого в качестве вектора простудный вирус, который способствовал искусственному внедрению в опухолевые клетки мышей гена <emphasis>FHIT</emphasis>, нарушения в котором служат одной из основных причин рака легких. В результате появления в клетках нормального продукта этого гена у животных происходила гибель опухолевых клеток.</p>
    <p>Заметные успехи в лечении рака были достигнуты российскими учеными под руководством академика Г. П. Георгиева. Ими обнаружен ген <emphasis>Tag7</emphasis>, продукт которого резко снижает развитие опухоли. В настоящее время рекомбинантные плазмиды с этим геном проходят клинические испытания.</p>
    <p>Важным направлением генной терапии выступает и защита нормальных тканей от токсического эффекта химиотерапии и облучения. В этом направлении генная терапия использует, например, такой прием, как введение в стволовые клетки костного мозга гена, обеспечивающего множественную лекарственную устойчивость. Повышение устойчивости к радиоактивному облучению клеток нормальных тканей, находящихся рядом с опухолью, пытаются осуществить за счет сверхэкспрессии в них генов антиоксидантов (например, таких, как гены <emphasis>глутатион-синтетазы</emphasis> или <emphasis>трансферами</emphasis>).</p>
    <p>Кроме рака, следует отметить определенные успехи генной терапии при лечении некоторых патологий сердечно-сосудистой системы. В частности, описаны попытки использования генной терапии для предотвращения тромбообразования. Здесь идут по пути генетической модификации клеток кровеносных сосудов, вводя в них гены, продукты которых могут предотвращать формирование тромбов. Активно проводятся работы по усилению процесса роста кровеносных сосудов, требующемуся, например, после инфаркта миокарда и при ишемии нижних конечностей. Для этих целей используется перенос целого ряда генов, продукты которых обладают способностью инициировать процесс сосудообразования (в первую очередь различные факторы роста). И уже появились сообщения о первых успехах на этом пути.</p>
    <p>На хомяках уже получены впечатляющие результаты, которые позволяют думать, что в недалеком будущем генная терапия сможет заменить собой пересадку сердца. Эксперимент основывался на факте взаимосвязи между ослаблением сократительной функции сердца, ведущей к сердечной недостаточности, и повышенной экспрессией гена <emphasis>PLN</emphasis>, продукт которого блокирует работу канала для ионов кальция (последние чрезвычайно важны для сокращения сердечной мышцы). Различные факторы, которые считают причинами сердечной недостаточности, могут нарушать регуляцию экспрессии гена <emphasis>PLN</emphasis>, что и приводит зачастую к ослаблению работы сердца. Хомякам вводили вирусный вектор, содержащий мутантный ген <emphasis>PLN</emphasis>, продукт которого (в нем заменена одна аминокислота) имел эффект, обратный нормальному белку. В результате этого у животных, получавших экспериментальное лечение, удалось остановить дальнейшее развитие болезни сердца, в то время как у контрольных, которым ген не вводился, сердечная недостаточность прогрессировала до поздних стадий жизни.</p>
    <p>Интерес представляют и исследования, проводимые по генной терапии заболеваний кожи (вернее, кожного эпителия). Прямое втирание раствора ДНК с рекомбинантным геном в волосяные фолликулы открывает эффективный и нетравматический путь для доставки в организм нужных для лечения генетических конструкций.</p>
    <p>Ожидается, что в скором времени с помощью генной терапии можно будет даже вернуть зрение слепым. Эта надежда связана с недавними удачно проведенными экспериментами на собаках. Трое щенков, на которых проводился эксперимент, страдали врожденной слепотой Лебера (дегенерация сетчатки). Заболевание связано с отсутствием в клетках одного из ключевых белков. При этом заболевании животные или рождаются слепыми, или слепота наступает практически сразу же после их рождения. Введение больным животным с помощью рекомбинантного вируса нормального гена привело к появлению у них зрения. Ученые надеются, что вскоре начнутся подобные работы и на человеке, глаз которого по устройству похож на собачий.</p>
    <p>С помощью генной терапии в экспериментах на крысах удалось добиться устранения у них алкогольной зависимости. Было известно, что важную роль в возникновении чувства удовольствия и алкогольной зависимости играет пептид дофамин. В определенную область мозга крыс, с которой связывают пристрастие к алкоголю, вводили ген, кодирующий рецептор к дофамину (<emphasis>DRD2</emphasis>), с которым дофамин связывается. В результате этого через три дня после введения гена у животных повысилось число рецепторов к дофамину, а содержание самого дофамина и, как следствие, доля спирта в общем объеме выпиваемой жидкости резко снизились.</p>
    <p>В последнее время большое внимание в генной терапии привлек к себе ген, кодирующий уже упоминавшийся выше фермент теломеразу. Этот фермент осуществляет удлиннение концевых участков хромосом (теломер), которые в норме укорачиваются при каждом делении клеток. За счет постепенного укорочения хромосом клетки в конечном итоге погибают. Однако при наличии активного фермента теломеразы ситуация меняется. По крайней мере, некоторые типы клеток, в которые вводился ген теломеразы, приобретали способность делиться бесконечно долго. И вот появились сообщения об использовании гена теломеразы в генной терапии. В частности, ген теломеразы вводили мышам с экспериментальным циррозом печени. После этого у животных обнаруживалась теломеразная активность в клетках печени, хотя в норме ее там не было. По мнению авторов, «теломеризация» клеток печени может способствовать восстановлению нормального содержания гепатоцитов, а, следовательно, лечению цирроза. Еще один пример. Мышам с удаленными надпочечниками вводились «теломеризованные» клетки этого органа, что приводило к восстановлению их функции. Существует предположение, что использование «обессмерченных» клеток может быть полезным для создания искусственных органов, выращенных из клеток пациента и поэтому не отторгающихся при трансплантации.</p>
    <p>Большое внимание уделяется сейчас использованию генной терапии для борьбы с всевозможными вирусными инфекциями. И здесь активно разрабатывают новую стратегию генотерапии, основанную на «выключении» вирусных генов, работа которых связана с развитием различных патологий. В частности, перед человечеством остро стоит проблема СПИДа. На ее решение направлены усилия огромного числа ученых и медиков. В литературе описано множество различных подходов борьбы с этим пока, к сожалению, полностью не излечимым заболеванием, вызываемым вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ). Подключились к этой проблеме и генные терапевты. И уже можно говорить о первых, хотя пока еще скромных, успехах. В частности, на модельных системах показан терапевтический эффект ряда генных конструкций. Поскольку все эти варианты трудно перечислить, остановимся на одном из них. Так, было известно, что в геноме ВИЧ содержится некая последовательность (названная <emphasis>TAR</emphasis>), которая узнает специальный вирусный регуляторный белок. Только после взаимодействия этого белка с <emphasis>TAR</emphasis>-элементом вирус начинает размножаться. Для того, чтобы предотвратить этот процесс, было предложено вводить искусственно синтезированную <emphasis>TAR</emphasis>-последовательность в инфицированные клетки. Регуляторному белку все равно, с чем взаимодействовать — с вирусной последовательностью или с такой же точно последовательностью, искусственно внесенной в клетки. Добавленная в клетки ДНК обеспечивает в данном случае роль «ловушки»: когда в инфицированной клетке на ней синтезируется много РНК, регуляторный белок вируса связывается преимущественно с ними, а не с РНК вируса, и в результате этого вирус перестает размножаться.</p>
    <p>Гены, вызывающие многочисленные тяжелые недуги и позволяющие вирусу размножаться, могут быть целенаправленно нейтрализованы с помощью механизма РНК-интерференции (мы уже упоминали о нем). В последнее время на модельных объектах установлено, что интерферирующая микроРНК (т. е. РНК, которая «выключает» действие строго определенного гена) может быть полезной при лечении ряда вирусных инфекций (например, при СПИДе и при полиомиелите), а также нейродегенеративных заболеваний, в частности, болезни Хангтингтона. Так, в результате использования специальных двунитевых микроРНК в экспериментах на мышах у них существенно замедлилось развитие заболевания, аналогичного болезни Хантингтона, а в ряде случаев наблюдалось даже полное восстановление нормального функционирования мозга.</p>
    <p>С помощью генной терапии теперь осуществляют и иммунизацию (вакцинацию) организмов, что получило специальное название — ДНК-иммунизация. Процедура иммунизации против вирусных заболеваний с помощью их же собственных «нейтрализованных» белков (они называются антигенами) известна давно. При ДНК-иммунизации вместо белков-антигенов вводят определенные гены. Эти гены, работая в клетках, производят строго определенные белки-антигены, на которые в организме и вырабатывается иммунитет, т. е. образуются соответствующие антитела. Если после ДНК-иммунизации в организм попадет вирус, то имеющиеся антитела будут бороться с ним и уничтожать его. Метод ДНК-иммунизации был тщательно отработан опять же на животных и показал свою высокую эффективность, особенно в отношении таких вирусных инфекций, как клещевой энцефалит, ВИЧ, малярийный плазмодий. Констатируем лишь, что у ДНК-иммунизации имеется ряд существенных преимуществ по сравнению с традиционно используемыми приемами (однако детальное обсуждение этого вопроса есть назначение совсем другой книги).</p>
    <p>В печати широко рекламируются первые успехи генной терапии в лечении людей. Отдельные успехи действительно позволяют с оптимизмом смотреть в будущее этого направления. В качестве примера приведем такой случай. У одного американца после операции шунтирования на сердце через некоторое время состояние снова ухудшилось. Новая операция шунтирования была уже бесполезна. И он решил рискнуть: принял участие в новом клиническом испытании на сердце. Прямо в сердце ему сделали укол раствора с геном, который вызывает рост кровеносных сосудов. Уже через 3 недели пациент почувствовал себя почти здоровым. Такой же эффект испытали на себе и 16 других больных, участвовавших в эксперименте. Это был успех!</p>
    <p>Приведем другой пример. В 2000 году в США была предложена процедура введения гена, который кодирует образование одного из факторов свертывания крови. Внутримышечное введение такого гена больным гемофилией препятствовало возникновению кровотечений у пациентов. Результаты первых клинических исследований свидетельствуют о том, что после такого лечения пациенты с гемофилией более года не испытывают необходимости в дополнительных инъекциях фактора.</p>
    <p>Сейчас уже ясно, что генная терапия может быть использована для лечения не только наследственных, но и для значительно более распространенных приобретенных болезней, таких как диабет, остеопороз, ревматоидный артрит, рак и вирусные инфекции (включая даже СПИД). В частности, нет сомнения, что генная терапия вирусных заболеваний позволит значительно сократить расходы на широко используемое в настоящее время противовирусное лечение, которое далеко не всегда эффективно и, кроме того, нередко сопровождается серьезными осложнениями.</p>
    <p>Ученым и медикам предстоит еще решить массу непростых проблем, в частности, проблем, связанных с устойчивым переносом генов, со взаимодействием генетических препаратов с клетками, с опасностью аллергических реакций и т. д. В связи с этим, перспективным методом генотерапии сейчас считается уже упоминавшаяся технология <emphasis>ex vivo</emphasis>. Клеточный материал, взятый от пациента, подвергают <emphasis>in vitro</emphasis>, т. е. в пробирке, генетическим изменениям, а затем ретрансплантируют его снова в организм донора (рис. 35). И уже есть пример успешного лечения семейной формы гиперхолестеринемии с использованием такого подхода. Разработан генно-терапевтический подход, основанный на подсадке в кожу трансформированных <emphasis>in vitro</emphasis> клеток кожного эпителия (кератиноцитов).</p>
    <p>Имеются хорошие заделы в плане использования технологии <emphasis>ex vivo</emphasis> для лечения заболеваний суставов (ревматоидных артритов). Ученые из Гарвардского университета в Бостоне предложили лечить пораженные суставы путем прямого введения в них генетически измененных клеток, способных вырабатывать белок, оказывающий противовоспалительное действие. Из пораженных суставов брали клетки и вносили в них ген, кодирующий антагонист рецепторов к белку интерлейкину–1. После нескольких недель выращивания <emphasis>in vitro</emphasis> клетки вводили в суставы. В результате у большей части испытуемых наблюдали значительное улучшение состояния.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_042.png"/>
    <p><sup><strong>Рис. 35</strong>. Две основные стратегии, используемые при генной терапии: <emphasis>in vivo</emphasis> и <emphasis>ex vivo</emphasis></sup></p>
    <empty-line/>
    <p>Другой пример, но опять же пока на животных как на моделях. У мышей удаляли надпочечники и затем им вводили не ген, а генетически измененные <emphasis>ex vivo</emphasis> клетки надпочечника с активно работающим геном теломеразы. Это привело к тому, что функции надпочечников были полностью восстановлены.</p>
    <p>Однако для широкого читателя очень важно отметить, что на современном этапе еще существует множество нерешенных проблем и поэтому генная терапия пока не получила широкого распространения. Несмотря на очевидные преимущества перед другими способами лечения, это направление пока не стало ведущим. Хотя большая армия ученых работает в области генной терапии свыше 10 лет, реальные успехи этого направления еще не столь велики, как этого хотелось бы. Причин тому несколько. В первую очередь — это отторжение чужеродных генов, вызванное иммунной реакцией организма и быстрым разрушением вводимых генов в клетках. В новой для него клетке ген чувствует себя чужаком. И клетка, не понимая своей выгоды, всячески старается от него избавиться. В результате перенесенный ген существует там, как правило, очень короткий интервал времени, порой не успевая наработать необходимое количество лекарственного продукта. По этим причинам чаще всего излечение получается временное и только у части клеток. Второе — невысокая эффективность современных методов переноса генов в клетки больных. Весьма трудно искусственно внести тот или иной ген во все клетки. Лучше всего было бы встраивать нормальные гены вместо «больных» генов в геном пациентов еще на стадии половых клеток. Такие подходы сегодня разработаны на животных, но для человека по ряду причин это сейчас практически невозможно применять.</p>
    <p>Потребуется еще время и большие усилия ученых, чтобы сделать гены лекарствами. Сейчас еще нельзя посоветовать ни одному человеку пойти в аптеку и купить рекомбинантную плазмиду с геном, который его спасет, например, от диабета. Но уже созданы солидные теоретические и методические предпосылки для этого, достигнуты заметные успехи в экспериментах на животных, начаты предклинические и клинические испытания многих новых разработок на человеке. Так что в недалекой перспективе все эти проблемы, без сомнения, будут решены.</p>
    <p>На конец 2001 года в мире существовало около пятисот протоколов процедур генной терапии, ряд из которых уже был испытан на 3500 больных (в основном в США). Десятки процедур находятся сейчас на последних стадиях клинических испытаний. Огромный масштаб работ свидетельствует о том, что генная терапия приближается к своему совершеннолетию. По оценкам специалистов, уже через двадцать лет генная терапия совершенно изменит облик практической медицины. На базе генной терапии можно в скором времени ожидать появления новых способов защиты человеческого организма от старения. Вот цитата из интервью с директором Института молекулярной генетики РАН академиком Е. Д. Свердловым (газета «Доктор Фом» за февраль 1999 г.): «Генная инженерия уже сейчас умеет исправлять «испорченные» гены. За считанные годы это умение вырастет тысячекратно. Для биологов уже нет сомнений, что в XXI веке генный аппарат каждого новорожденного будет тщательно проверяться, чтобы избавить человека от многих неприятностей, скажем, от самых страшных заболеваний — генных. И есть немалая вероятность, что одновременно можно будет убирать многие негативные черты характера, которые тоже определяются генами, — такие, как трусость, жадность, эгоизм. И усилить задатки других черт — той же гениальности, ген которой был открыт в прошлом году. А может быть, удастся пойти еще дальше: определив уже в родильном доме поведенческие реакции человека, дать ему и соответствующее воспитание, подготовив его к той нише бытия, в которой ему будет наиболее комфортно. И тогда, возможно, не станет людей, считающих, что их жизнь не удалась, а на Землю придет тот самый Золотой век, о котором человечество мечтает с самого начала своей истории». Хочется надеятся, что после всего вышесказанного читатель вместе с автором разделит оптимизм этих строк.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СМЕРТЬ И БЕССМЕРТИЕ — В НАШИХ ГЕНАХ (проблема долголетия)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Всех, кто стар и кто молод, что ныне живут, В темноту одного за другим уведут. Жизнь дана не навек. Как до нас уходили, Мы уйдем; и за нами — придут и уйдут.</p>
     <text-author>Омар Хайям</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Самое страшное из зол — смерть не имеет к нам никакого отношения, так как, пока мы существуем, смерть еще отсутствует; когда же она приходит, мы уже не существуем.</p>
     <text-author>Эпикур</text-author>
    </epigraph>
    <p>В начале жизни мы юны и здоровы, а потом неизбежно стареем и умираем. Почему же так происходит? Можно ли это преодолеть? К большому для всех нас сожалению, окончательного ответа на эти вопросы пока еще нет. Ни об одном бессмертном человеке ныне ничего не известно. Несерьезно же считать таковыми Дункана Маклауда и его многочисленных соперников из известного телесериала «Горец».</p>
    <p>Тем не менее, существует множество легенд, литературных данных и документов о долгожителях. Об одном из них, некоем англичанине Пирсе, большом любителе молочных продуктов, прожившем вроде бы полных 154 года, нам с вами все время напоминают изготовители молока на упаковках своей продукции. Имеются и отдельные более впечатляющие, но менее достоверные сведения. Так, согласно легенде, греческому поэту Эпимениду удалось прожить до 300 лет. Если верить муниципальным записям, китаец Ли Цуньюн жил 246 лет, похоронив за это время 23 жены. Римлянин Плиний Старший в своей «Естественной истории» написал о некоем иллирийце, дожившем вроде бы до 500-летнего юбилея. По библейскому сказанию, отец рода человеческого Адам прожил 930 лет, оставив нам многочисленных потомков. Наконец, в Ветхом Завете повествуется о том. что пророк Мафусаил прожил дольше всех когда-либо живших людей, достигнув возраста 969 лет.</p>
    <p>Однако книга рекордов Гиннеса утверждает, что нет ни одного достоверного случая празднования 121-го дня рождения. Сведения о продолжительности жизни некоторых прославленных долгожителей прошлых веков, по мнению специалистов, объясняются тем, что за одного человека принимали отца и сына либо других родственников, носивших одно и то же имя или титул. Самую долгую документально подтвержденную жизнь в 120 лет 137 дней прожил японец Сигечийо Идзуми. Однако в конце концов дело не в том, сумеем ли мы найти или не найти подтверждения мифов о долгожителях. Важно другое. Для того чтобы получить «элексир» продления человеческой жизни, нужно познать истинные причины старения организма.</p>
    <p>С древних времен люди искали средства для продления жизни. Выдающиеся умы человечества, среди них Аристотель, Гиппократ, Бекон и другие, посвятили разработке их многие годы. Известно множество всевозможных описаний различных средств, омолаживающих организм, к которым порой неплохо относятся даже некоторые современные врачи. Например, появилось сообщение, что в Тибете в одном из буддийских храмов обнаружены якобы глиняные таблички с рецептом, который монахи используют уже много тысяч лет: натереть 200 г чеснока, поместить в глиняный сосуд, затем налить 200 г спирта и плотно закрыть. Настойку выдержать в темном месте 10 суток, процедить и принимать по 5 г три раза в день за 20 минут до еды, добавляя в холодное молоко. Сходный древний рецепт существует вроде бы в Абхазии: 400 г тертого чеснока смешать с соком 24 лимонов, вылить в банку, завязав горлышко марлей. Принимать две недели подряд в день по 1 чайной ложке, разведенной в стакане кипяченой воды. Французы же считают, что истина — в красном вине. Когда-то пытались омолаживать организм с помощью подсадок в старый организм молодых половых желёз. Считалось, что активная сексуальная жизнь снижает уровень половых гормонов в крови. Однако вскоре выяснилось, что после кратковременного эффекта наступало более быстрое увядание.</p>
    <p>Одну из первых, достаточно обоснованных экспериментально научных теорий выдвинул на рубеже XIX и XX веков выдающийся российский ученый И. И. Мечников. Одной из основных причин старения он считал отравление организма особыми ядами — токсинами, продуктами гнилостного распада пищи, происходящего в нашем кишечнике. Он разработал даже специальную диету, которой придерживался долгие годы. Желающим следовать его диете И. И. Мечников советовал в день съедать 120–150 г мяса, не менее 0,5 литра простокваши и побольше растительных продуктов — овощей и фруктов, в числе которых особенно выделял морковь, свеклу, финики и капусту, которые по его мнению, содержат вещества, предотвращающие развитие гнилостных бактерий в толстом кишечнике.</p>
    <p>Другая теория старения разработана известным русским физиологом академиком И. П. Павловым и его учениками. Согласно этой теории, нервная система регулирует все процессы в человеческом организме, оказывая тем самым решающее воздействие на обмен веществ, синтез белка, окислительные и энергетические процессы в клетках. Выдвинув свою теорию старения, ученый поставил под контроль прежде всего себя. Основу его образа долгой жизни составлял строгий режим, заключавшийся в чередовании труда и отдыха.</p>
    <p>Итак, существует множество разных идей и конкретных советов, как продлить свою жизнь. Порой они сильно противоречат друг другу. Занимайтесь спортом, не курите, не употребляйте алкоголь — говорят одни. А другие, наоборот, утверждают, что повышенные спортивные нагрузки могут принести не меньше вреда, чем лежание на диване. Такие нагрузки увеличивают количество вредных свободных радикалов в организме. А вот стаканчик вина или другого алкогольного напитка в умеренных количествах будет успешно бороться с ними. Например, поможет уменьшить риск сердечно-сосудистых заболеваний. А в пиве содержатся сильные антиоксиданты, которые препятствуют помутнению хрусталика глаза (канадские медики считают, что даже одна кружка этого напитка в день значительно снижает риск развития катаракты). Так что сколько людей, столько мнений.</p>
    <p>Возможно, что-то из всего вышеперечисленного действительно полезно, но насколько — еще вопрос. Невозможно экспериментально проверить на себе все имеющиеся рецепты. В любом случае все это практически никак не решает проблему долголетия.</p>
    <p>А эта проблема весьма серьезная, особенно для России. По данным Госкомстата на конец 2002 года наши мужчины живут в среднем 58 лет, 11 месяцев и 16 дней. А женщины — 72 года, 4 месяца и 4 дня. Если сравнить с Древним Римом, самым процветающим по тем временам государством, где средняя продолжительность жизни составляла 20–25 лет, то все вроде бы и не плохо. В конце XIX века долгожителями являлись шведки, жившие в среднем по 45 лет. Но вот в современной Европе, США и Японии продолжительность жизни далеко за 70 лет у мужчин (например, в Японии и Швеции — 77 лет) и за 80 — у женщин. В результате по оценкам специалистов к 2010 году население России может сократиться до 136 млн. человек (в 1999 году россиян было 146,3 млн.). Причем по этим прогнозам русских будет всего 107 млн., по сравнению со 118 млн. в 1999 году.</p>
    <p>Чтобы решить проблему долголетия, в первую очередь нужно знать как факторы, так и причины, его определяющие. И вот секвенировали геном человека. В связи с этим вновь возродились различные мечты, самая острая из которых если не бессмертие, то существенное продление средней человеческой жизни и, главное, ее активной, творческой части. Очень хочется верить, что теперь эта мечта не совсем беспочвенна.</p>
    <p>Сегодня молекулярным генетикам стало ясно, что многие болезни старости закодированы в геноме человека. И ученые занялись активным поиском «гена долголетия», который продлевал бы жизнь, не оказывая при этом никаких других нежелательных эффектов. В своих поисках они исходили, естественно, в первую очередь из существующих теорий, пытающихся объяснить старение организма. Согласно теории англичанина Эддингтона, число гипотез и теорий, объясняющих какое-либо явление, обратно пропорционально объему знаний о нем. Как бы в подтверждение этой теории, таких гипотез по проблеме старения сейчас накопилось целое море (их насчитывают свыше 300).</p>
    <p>Поскольку манипуляции с геномом человека пока невозможны, то для решения человеческих проблем часто используют наших «братьев меньших» — различных лабораторных животных. Как уже говорилось, сходство между нами и ими на геномном уровне позволяет изучать работу какого-либо гена у более простых организмов — так проще, дешевле и быстрее, — а затем использовать эти результаты применительно к человеку. И такие манипуляции уже начинают приносить первые, весьма обнадеживающие результаты. Вот некоторые примеры.</p>
    <p>Уже давно обсуждалась возможная связь между старением и процессами, происходящими в таких структурах клетки, как митохондрии. Митохондрии — это «электростанции» клетки, которые вырабатывают энергию за счет происходящих в них процессов окисления. 98 % кислорода, потребляемого митохондриями при дыхании, превращается в воду, в то время как оставшиеся 2 % за счет паразитных химических реакций дают побочные продукты — агрессивные частицы, называемые свободными радикалами. Эти частицы весьма токсичны для клеток, они вмешиваются в нормальную работу многих клеточных механизмов, вызывают повреждения разных клеточных структур. И с возрастом такие дефекты накапливаются. В результате митохондрии начинают вырабатывать все меньше и меньше энергии и человек слабеет. Надо было проверить эту гипотезу.</p>
    <p>Давно уже известно, что предотвратить «окисление» клеток можно и с помощью химических препаратов, так называемых антиоксидантов. Лауреат двух Нобелевских премий Лайнус Полинг не зря считал, что для продления жизни важнейшим служит особый режим питания и использование определенных витаминов и антиоксидантов. Если верить очевидцам, сам он в течение многих лет каждый день употреблял по 1 г витамина С и умер на 93-м году жизни.</p>
    <p>Эксперименты итальянских исследователей на мышах подсказали другое решение проблемы. В результате выключения работы одного из генов (его имя <emphasis>p66SHC</emphasis>) мыши становились более устойчивыми к действию факторов, вызывающих окислительный стресс, и их продолжительность жизни увеличивалась на 35 %. Ген <emphasis>p66SHC</emphasis> представляет собой своеобразный «винтик», регулирующий сопротивляемость клеток окислению. Таким образом, ученые научились подкручивать этот «винтик», регулируя тем самым процесс старения. Сами авторы утверждают: «Теперь мы точно знаем, что продолжительность жизни поддается управлению. Нам удалось на треть продлить жизнь подопытным животным, хотя они выросли менее активными и отличались меньшими размерами по сравнению с нормальными особями. Однако животные, будучи изолированы от естественной среды обитания, выросли вполне здоровыми, и других побочных явлений замечено не было». Конечно, вывод авторов кажется чересчур оптимистичным, хотя в целом и не лишен некоторых оснований. Такой же ген с такими же функциями имеется и в геноме человека. Из всего этого следует вывод: поиск средств, изменяющих работу гена <emphasis>p66SHC</emphasis>, может быть весьма важным подходом для предотвращения процессов старения у человека.</p>
    <p>И еще пример, как исследования на других организмах помогают понять проблемы человека. В геноме одного из излюбленных генетиками простого объекта — червя с трудным родовым именем и простым видовым <emphasis>Caenoharbditis elegans</emphasis> — обнаружено несколько генов, мутации по которым увеличивают продолжительность его жизни. Как показали канадские исследователи, одновременное выключение двух из этих генов продлевает жизнь червя более чем в пять раз. Позднее в геноме человека был также обнаружен ген, весьма сходный с одним из двух генов червя. Анализ продукта данных генов у червя показал, что он участвует в переключении с бескислородного метаболизма клеток на кислородный. Так появилась еще одна «подсказка» для поиска путей продления жизни человека. Если считать человеческий век равным 100 годам, то человек, подвергшийся той же операции, что и червь, теоретически способен прожить лет пятьсот. Однако надо иметь в виду, что эффекты, наблюдаемые от применения разных продлевающих средств, испытанных на животных, на людях, как правило, оказываются значительно скромнее.</p>
    <p>В последние годы объектом пристального внимания исследователей, занимающихся проблемой старения, стали концы хромосом. Здесь имеются структуры-наконечники, о которых выше уже шла речь, называемые теломерами. Они служат как «защитники» хромосомы, но в обычных нормальных клетках, как правило, при каждом делении эти структуры становятся все короче и короче. Именно в этом, по мнению ряда ученых, и заключается одна из причин старения. При отсутствии специального фермента теломеразы в нормальных соматических клетках происходит укорачивание хромосомы, сопровождающееся потерей важных генов. Наоборот, бессмертие ряда клеток в культуре вне организма, свойственное, как правило, клеткам из опухолей, объясняется реактивацией фермента теломеразы.</p>
    <p>Какова причина этого? У бактерий ДНК имеет форму кольца. Когда нужно сделать копию, определенный белок-фермент садится на нее, затем ползет по ДНК и наращивает ее копию. Естественно, при этом всегда и справа, и слева есть молекула ДНК, ведь она же кольцевая. В результате этого бактерии, вероятно, и являются бессмертными (есть такая точка зрения). Но вот у высших организмов, включая человека, молекулы ДНК расположены в хромосомах и линейны. При этом «копирующий» механизм остался прежним. Он по-прежнему работает в полной мере только тогда, когда у него с двух сторон есть генетический материал. Соответственно, самый кончик молекулы ДНК высших организмов в такой ситуации не может копироваться. Как результат, у таких организмов каждая новая копия ДНК оказывается короче предыдущей. Выяснилось, что в результате такого процесса теломера может уменьшиться до определенной величины, после которой клетка перестает делиться: она старится и умирает. Мысль о том, что длина теломеры хромосом может служить в качестве «часов», отсчитывающих время жизни клетки, была высказана нашим соотечественником А. М. Оловниковым еще в 1973 году. Лишь позднее выяснилось, что в геноме человека есть ген, кодирующий белок теломеразу. Этот белок-фермент способен удлинять теломеры, но в основном он работает в раковых клетках, что, вероятно, и является одной из причин их «бессмертности». В экспериментах на нормальных клетках уже показано, что искусственное увеличение количества теломеразы делает клетки более долгоживущими. Возможно, уже через несколько лет на основе теломеразы будет создано лекарство, которое если и не решит проблему старения окончательно, то сможет существенно продлевать жизнь человека.</p>
    <p>Примеры того, как исследования на животных указывают на генетические основы долголетия, можно было бы продолжить и приводить долго. Так, в эксперименте на мухах-дрозофилах удалось обнаружить ген, ответственный за продолжительность жизни. Ген продления жизни ученые назвали «Я еще не умер» («I'm not dead yet») или сокращенно Инди (<emphasis>Indy</emphasis>). Однако пока остается непонятным, имеет ли он отношение к долголетию человека.</p>
    <p>В 2001 году американским ученым вроде бы удалось заметно сузить область поиска генов человека, которые отвечают за долголетие. Такие гены, по их мнению, находятся в определенном участке хромосомы 4. Хотя большинство исследователей считает, что продолжительность жизни определяется большим, порядка тысячи, числом разных генов, авторы последнего исследования не согласны с этой точкой зрения. Они изучили гены близких родственников тех людей, которых можно назвать долгожителями, и искали у них общие участки хромосом. С вероятностью 95 процентов был выявлен участок хромосомы, который содержит всего от 100 до 500 генов, среди которых должен быть и ген долголетия. Именно он был общим у участвовавших в исследовании людей. По мнению авторов исследования, после определения гена или нескольких генов, ответственных за долголетие, удастся создать лекарства для продления жизни.</p>
    <p>Исследуя один из генов дрожжей, ученые обнаружили, что он снижает уровень поглощения калорий и замедляет скорость метаболизма в клетке, что должно приводить к замедлению процесса старения. Так возникло представление еще об одном ключе к механизму управления старением.</p>
    <p>Другой кандидат на роль гена жизни был выявлен американскими учеными из Университета имени Джона Хопкинса. Этот ген авторы назвали в честь греческой богини судьбы Клото, одной из трех мойр, которая, согласно легендам, прядет жизненную нить человека, определяя срок его жизни. Стратегия поиска данного гена была таковой. Был проанализирован генетический материал около двух тысяч новорожденных и пожилых людей, относящихся к разным этническим группам. Наличие определенных форм гена <emphasis>Клото</emphasis> у пожилых людей сравнивали с таковым у детей. Оказалось, что среди детей две копии измененной версии гена <emphasis>Клото</emphasis> встречались в два раза чаще, чем у людей старше 65 лет. По мнению ученых, это означает, что люди, имеющие две копии дефектного гена, в среднем умирают раньше, чем те, кто имеет лишь одну копию или не имеет ни одной. Таким образом, обнаружена четкая корреляция между наличием нормального гена <emphasis>Клото</emphasis> и продолжительностью времени жизни человека.</p>
    <p>Согласно одной из наиболее распространенных гипотез, одряхление организма представляет собой накопление гибельных ошибок и других повреждений генов, возникающих в течение жизни индивидуума в процессе деления клеток и репликации ДНК. Этот вопрос сейчас интенсивно исследуется. И вот первый результат. В геноме человека и животных найдены специальные, очень строгие гены — «сторожа». Подобно корректорам, работающим над книгой, они выискивают опечатки в тексте и исправляют их. Результат нарушения нормальной «охранной» работы этих генов в организме — быстрое старение. Уже составлен определенный список таких генов, охраняющих наш генетический аппарат от всевозможных повреждений, которые могут появиться в течение жизни. И этот список постоянно увеличивается. Ученые считают, что управление работой таких генов может способствовать продлению полноценной жизни человека. Один из примеров этого — гены, кодирующие ферменты по имени геликазы. Эти ферменты участвуют в нашем организме в таких процессах, как репликация ДНК и рекомбинации в ней. Стоит только некоторым из них ухудшить свою работу, как сразу же начинают появляться приметы старения. У человека известен синдром Вернера (молодые люди выглядят как старики), который в значительной мере связан с нарушением работы одного из генов, кодирующих геликазу.</p>
    <p>В подтверждение тому, что повреждения ДНК ответственны за процессы, ведущие к неотвратимому старению, можно привести данные голландских ученых, которые недавно изучали мышей с дефектом одного из генов, участвующих в репарации (восстановлении) поврежденной цепи ДНК. Такие мыши характеризовались рядом различных черт раннего старения (хрупкостью костей, седой шерстью, стерильностью). Все эти явления оказались вызванными лишь мутациями в гене <emphasis>XPD</emphasis>, который у человека вызывает болезнь трихотиодистрофию (она проявляется в развитии хрупкости волос, замедленном росте и повышенной чувствительности к свету) и который ответственен в норме за регуляцию экспрессии генов, вовлеченных в репарацию ДНК. Мыши с дефектом в гене <emphasis>XPD</emphasis> развивались нормально, но старели слишком быстро при достижении взрослого состояния. Дополнительная мутация в этом же гене увеличивала чувствительность животных к свободным радикалам кислорода. Таким образом, эти исследования со всей очевидностью показали, что причиной нашего старения может быть последовательное накопление мутаций в геноме.</p>
    <p>Недавно была показана вовлеченность гена, известного под именем <emphasis>р21</emphasis>, в происхождение многих болезней, традиционно ассоциируемых с преклонным возрастом. Оказалось, что белковый продукт данного гена способен влиять на активность работы около сотни других генов, многие из которых отвечают в организме за патологические изменения в кровеносных сосудах, суставах, нервных, эпителиальных и других тканях человека. В частности, мутации в гене <emphasis>p21</emphasis> ускоряют развитие атеросклероза, способствуют злокачественному перерождению клеток. Вот вам и путь еще к одному элексиру молодости: управление активностью таких генов, как ген <emphasis>p21</emphasis> или ген геликазы, вполне способно существенно увеличить среднюю продолжительность жизни человека, а главное — улучшить ее качество.</p>
    <p>Еще одно направление поиска ученых связано с изучением присущего нашим клеткам естественного механизма самоликвидации. Еще 120 лет назад немецкий ученый Август Вейсман писал: «Недееспособные индивидуумы не только бесполезны для вида, но даже вредны, так как занимают место дееспособных. Я рассматриваю смерть не как первичную необходимость, а как нечто возникшее вторично. Я полагаю, что продолжительность жизни ограничена не потому, что неограниченность противоречит природе жизни, а потому, что неограниченная жизнь была бы роскошью, не дающей никаких преимуществ».</p>
    <p>Сейчас генетики установили, что в организме действуют программы не только на жизнь, но и на смерть. Считается установленным запрограммированность клеток на смерть. В частности, описан так называемый «лимит Хейфлика», согласно которому клетка не может делиться более 50 раз. Считается, что клетка умирает не потому, что состарилась, а потому, что сама кончает счеты с жизнью, если возникает подозрение, что она может стать потенциально опасной или просто ненужной для окружающих тканей. И такое «самоубийство» клеток (этот процесс, как уже говорилось, назван красивым словом <strong>апоптоз</strong>) запрограммировано в нашем геноме.</p>
    <p>Когда же и за счет чего апоптоз происходит? В норме он нужен человеку с самого начала его существования для нормального формирования человека из единичной клетки — зиготы. Без апоптоза мы с вами имели бы хвосты, жабры и перепонки между пальцами. Но в результате этого процесса все рудиментарные органы безболезненно «исчезают». Кроме того, во взрослом организме благодаря апоптозу ежедневно самоуничтожаются миллиарды старых клеток, а также клеток, зараженных вирусом. Ради своих соседей, ради всего организма, чтобы не нанести ему вред, зараженная клетка самоликвидируется. Апоптоз происходит и в нормальных клетках после определенного времени их жизни в организме. Клетка по сигналу из генома умирает, и новая клетка приходит ей на смену. Например, клетки крови, потрудившись определенное время на благо человека, отмирают, а на их место поступают новые «молодые» труженики. Самоубийство клетки происходит только тогда, когда она получает специальный приказ на самоуничтожение. А отдают этот приказ особые белки, которые начинают вырабатываться в нужном месте и в нужный момент. Вся эта сложная программа строго контролируется большим числом генов: одни стоят на страже полноценных клеток, другие дают команду на уничтожение исчерпавших свой срок или подвергшихся мутациям — все старое и отжившее организму только мешает. И вот наступил момент, когда многие гены-убийцы были разоблачены. За это открытие в 2002 году трем ученым (С. Бреннеру, Дж. Сулстону и Р. Хорвицу) была присуждена Нобелевская премия.</p>
    <p>Новые данные породили идею, которую высказал российский академик В. Скулачев: возможно, и у целого организма, как у единичных клеток, существует генетически запрограммированный механизм самоуничтожения. Однако пока обо всем этом мы мало знаем. И, тем не менее, уже начата атака на гены-убийцы клеток в надежде вмешаться в процессы старения организма. Исходя из вышесказанного, можно заключить, что один из основных принципов клетки — лучше умереть, чем ошибиться. Это напоминает самурайский кодекс чести. Не зря, видимо, один из генов, участвующих в апоптозе, получил имя <emphasis>HARAKIRI</emphasis> (харакири).</p>
    <p>Ведя разговор о генах и старении, нужно помнить, что в сложнейшей картине тысяч различных биохимических процессов, происходящих в клетках, каждый генный продукт может участвовать во множестве метаболических цепей. Да, изменение работы того или иного гена может действительно сказаться на продолжительности жизни человека, но при этом возможны и другие, порой непредсказуемые, последствия. Например, тот же ген <emphasis>р21</emphasis>, о котором речь шла выше, отвечает в нашем организме за то, чтобы у нас не образовывались опухоли. Заблокировав его, мы, может быть, сможем прожить на несколько десятков лет больше, но только если не умрем раньше от рака. Так что надо детально учитывать все моменты, связанные с каждым из генов, прежде чем начинать практическое вмешательство в нашу жизнь. В противном случае это будет напоминать анекдот об одном «ученом», который определял местонахождение органов слуха у таракана. Он последовательно отрывал ноги таракану и давал команду «бежать». Пока у таракана оставалась хотя бы пара ног, он пытался убежать от «ученого». Но когда у таракана ног не осталось и он, естественно, бежать не мог, «ученый» сделал вывод, что органы слуха у таракана находятся на ногах.</p>
    <p>Все, о чем говорилось выше — пока лишь отдельные вехи на пути медицинской геномики к коррекции процессов старения. Ученые пока не претендуют на открытие источника вечной молодости, но имеют веские основания надеяться замедлить старение людей в ближайшем будущем. Сейчас очевидно, что старение, как и любая другая важная биологическая функция, обусловлено параллельным действием множества довольно сложных и пока еще плохо изученных молекулярных механизмов. Кроме того, не следует забывать, что старение нашего организма зависит не только лишь от генов. Существенную роль в определении продолжительности времени старения и наступления смерти играют многие внешние факторы, в первую очередь условия жизни, питание и образ жизни человека. Все эти факторы, так или иначе, влияют на работу различных наших генов. Несмотря на то, что многие из них оказывают вроде бы второстепенное влияние на продолжительность жизни, выяснение их природы может оказаться весьма полезным для того, чтобы научиться замедлять старение.</p>
    <p>Мы, конечно, можем бегать по утрам и пить томатный сок, не пить, не курить, но нам все равно не удастся избежать неизбежного — смерти. Наука хоть и продвинулась далеко вперед, но все же не изобрела эликсира, подобного вину, которое выпили Мастер и Маргарита, чтобы перейти в бессмертие. Тем не менее, оптимисты считают, что если кому-то из нас посчастливится прожить еще лет тридцать-сорок, чтобы дождаться полного расцвета генной инженерии человека, то, после этого, возможно, наша жизнь продлится до 2050, 2080 или аж 2100 года. Но даже они понимают, что бессмертия достичь нельзя, также как нельзя достичь абсолютного нуля температуры, сконструировать вечный двигатель или превысить скорость света.</p>
    <p>Следует отметить, что и без вмешательства молекулярной генетики мы постепенно превращаемся в планету с «сединою на висках». В докладе Комитета по народонаселению ООН, сделанном в 2002 году, говорится о том, что «человечество впервые в своей истории сталкивается с феноменом старения населения». Сегодня людей, уже отметивших свое столетие, на Земле около 150 тысяч. А тех, кому исполнилось 80 и больше, — 66 миллионов. По прогнозам, к 2050 году число пожилых людей в мире превысит число молодых людей. По данным ООН, в мире сегодня проживает 629 миллионов людей в возрасте свыше 60 лет. К 2050 году их станет в три раза больше: два миллиарда. В 1950 году люди старшего поколения составляли 8 % населения земли. К 2000 году этот показатель увеличился до 10 %. В 2050 году они будут составлять 21 % населения планеты. Это самая быстрорастущая возрастная группа населения планеты.</p>
    <p>А вообще-то задумаемся — нужно ли человеку бессмертие? Если хорошо поразмышлять, то можно и усомниться в этом. Недаром же мудрый царь Соломон отказался принять эликсир жизни, не желая жить дольше, чем близкие ему люди. А вот жить долго, причем желательно в бодром и дееспособном состоянии, действительно было бы весьма заманчивым. Лет, скажем, 150–200… Но будем помнить слова Жан-Жака Руссо: «Жить — это не значит дышать, это значит действовать. Не тот человек больше всего жил, который может насчитать больше лет, а тот, кто больше всего чувствовал жизнь». И еще высказывание Сенеки: «суть не в том, сколько лет живет человек, а как он живет». Мы ведь не просто хотим выживать, а полноценно жить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ИНДИВИДУАЛЬНАЯ ПИЛЮЛЯ (фармакогеномика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Некоторые лекарства опаснее самих болезней.</p>
     <text-author>Сенека</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Доктора — это те, кто прописывают лекарства, о которых мало знают, чтобы лечить болезни, о которых они знают еще меньше, у людей, о которых они не знают вообще ничего.</p>
     <text-author>Вольтер</text-author>
    </epigraph>
    <p>Когда на торжественном банкете встречаются друг с другом азиаты и европейцы, то легко заметить, что даже после первого бокала легкого вина у азиатов лица краснеют, тогда как у европейцев они практически не изменяются, может быть, только чуть-чуть розовеют. В чем же причина этого? Здесь в основе различий в реакции на алкоголь также лежит геном человека, вариабельность его и кодируемых им белков. Даже незначительные различия в геномах разных людей порой ведут к существенному изменению реакции организма на разнообразные внешние воздействия, в частности на чувствительность к алкоголю, различным компонентам пищи, а также к всевозможным лекарственным средствам.</p>
    <p>Но все это стало понятно сравнительно недавно, хотя научная фармакология существует уже около ста лет. Считается, что началась она с синтеза теперь уже всем хорошо известного лекарственного препарата аспирина. Однако за весь прошедший век фармакологи дали практикующим врачам всего лишь около полутысячи веществ, используемых для изготовления лекарств. При этом впоследствии оказалось, что далеко не все из них обладают только лишь полезными для человека свойствами. Нередко выяснялось, что многие из лекарств могут иметь побочные эффекты, в том числе и обладать весьма токсическим действием. Понадобилось почти 80 лет, чтобы разобраться хотя бы с тем же аспирином. Оказалось, что он подавляет активность одной из разновидностей фермента циклооксигеназы, но одновременно стимулирует другую его разновидность. А вот последнее вместо лечебного эффекта приводит к кровотечениям в клетках слизистой желудка и, как следствие, к развитию гастрита. Дело зачастую в том, что большинство из существующих лекарств представляет собой чуждые для человека вещества, с которыми он практически не сталкивался ранее в природе.</p>
    <p>Но все это только одна из проблем. Другая, не менее важная, заключается в том, что даже самые «испытанные» лекарства эффективны далеко не для всех больных. Практика показывает, что зачастую ожидаемый лечебный эффект проявляется менее чем у четверти из них. Вот почему, например, так много разных лекарств имеется в аптеках от кашля, от головной и сердечной боли. Одним помогает одно, другим — другое.</p>
    <p>Отчасти все это связано с тем, что вплоть до настоящего времени лекарственные препараты разрабатывались и назначались к применению, пройдя чисто «популяционный» контроль, без учета возможных индивидуальных особенностей реакции организма. А между тем уже довольно давно известно, что от 10 до 40 % людей не реагируют на ту или иную фармакотерапию. В чем же тут дело? Уже много лет назад было установлено, что индивидуальная вариабельность реакции организма на действие лекарственных средств может быть обусловлена генетическими факторами. Тогда же и было сформулировано понятие о фармакогенетике как о науке, изучающей влияние генетических факторов на особенности реакции организма в ответ на медикаментозное воздействие.</p>
    <p>Успехи в области изучения генома человека создали научную базу и необходимые технологические предпосылки для дальнейшего прогресса фармакологии. И вот в результате секвенирования генома человека и совершенствования методов генетического анализа, которое произошло в ходе выполнения проекта «Геном человека», окончательно сформировалось целое новое направление — фармакогеномика. Сам термин возник в 1997 году еще в ходе полного секвенирования генома человека. Эта новая быстро развивающаяся наука представляет собой «сплав» фармакогенетики и современных геномных технологий.</p>
    <p>Фармакогеномика сфокусировала свое внимание на поиске новых средств лечения с учетом знания о структуре генома человека и на базе изучения генетических основ вариабельности ответа пациентов на лекарства, определяемой различиями в наследственной природе разных людей. Фармакогеномика изучает, как те или иные особенности строения нашей ДНК могут ослабить или усилить воздействие лекарств, разрабатывает тесты на выбор наиболее оптимального сочетания медицинских препаратов для лечения каждого конкретного человека. Таким образом, фармакогеномику можно рассматривать как одно из первых реальных практических приложений результатов, достигнутых участниками международного проекта «Геном человека».</p>
    <p>Сейчас поиск новых лекарств в значительной мере отличается от того, что было вчера, а завтра, благодаря фармакогеномике, он должен стать еще более эффективным и точным (рис. 36).</p>
    <p>Началось все с «трудов» средневековых алхимиков, когда они пытались найти и создать элексир вечной молодости. Поиск шел в природе, в ее естественных продуктах. Один из подходов, применяемых в недалеком прошлом и не потерявших свою актуальность даже сейчас, — использование в качестве лекарственных средств тех естественных продуктов человеческих клеток, которые способны сами защищать организм от всевозможных патологий. Таких «защитников» довольно много в нашем организме, но не всегда их хватает для борьбы с патологическими процессам. Можно использовать не сами белки-защитники, а некие их усовершенствованные формы. Примером этому может служить путь, по которому шли российские ученые во главе с членом-корреспондентом РАН Н. Ф. Мясоедовым при создании уникального медицинского препарата «Семакс». По своим свойствам — это нейропептид. Обычно нейропептиды вырабатываются клетками нервной ткани и представляют собой, как правило, короткие аминокислотные последовательности, которые обладают высокой эффективностью и выраженной направленностью действия даже при условии их очень малой концентрации. «Семакс» был создан в результате анализа действия различных производных адренокортикотропного гормона на такие фундаментальные функции мозга, как обучение и память. Выяснилось, что пептид, состоящий всего из четырех аминокислот, входящих в состав этого естественного гормона человека, вмешиваясь в нарушенное управление больной клетки, способен восстанавливать ее нормальное состояние. Далее на один из концов этого пептида были искусственно добавлены три специфические аминокислоты, которые защищают его от быстрого разрушения в организме. И в результате появился медицинский препарат нового поколения, который сейчас все шире и шире используется в медицинской практике при лечении травм головного мозга, инсульта и расстройств памяти.</p>
    <p>Еще недавно большим достижением считалось «плясать» от конкретного гена. И действительно, это стало весьма важным этапом на пути создания эффективных лекарственных средств.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_043.png"/>
    <p><sup><strong>Рис. 36</strong>. Схема, иллюстрирующая в общем виде эволюцию основных путей создания лекарственных средств</sup></p>
    <empty-line/>
    <p>Но теперь основные эффективные пути поиска новых лекарственных средств уже базируются на знаниях о полной структуре генома человека, с переходом на знания о структуре всех белков человека (его протеома). Секвенированный геном человека стал «путеводной книгой» для фармацевтических компаний. Появилась, как иногда говорят, «единственная в жизни» возможность идентифицировать все человеческие гены-мишени. Это одна из основных причин, почему вокруг нее ведутся жаркие баталии между двумя основными исполнителями проекта «Геном человека». За все времена до секвенирования генома человека было определено лишь около 500 молекулярных мишений, на которые направлено действие лекарственных веществ. Теперь, благодаря успехам в геномике человека, ожидается десятикратное увеличение таких мишений (по разным оценкам, общее их число у человека может составлять от 5000 до 10000).</p>
    <p>Фармакогеномика осуществляет поиск новых мишений на базе двух китов — секвенированной нуклеотидной последовательности ДНК человека и компьютера. Подробнее мы поговорим об этом в главе по биоинформатике. Здесь отметим лишь несколько подходов.</p>
    <p>Среди новых генов, обнаруженных в ходе полного секвенирования генома, сейчас осуществляют активный поиск тех, которые имеют структурное сходство с ранее выявленными генами- и белками-мишенями. Например, известной мишенью для лекарств являются белки, обладающие свойствами протеаз, — ферментов, расщепляющих другие белки. Сейчас уже предсказано существование у человека около 1000 белков с такими свойствами (вот и 1000 новых потенциальных мишеней!).</p>
    <p>Другой подход — анализ все тех же уже многократно упоминавшихся снипсов. Изучение вариаций в геноме позволяет осуществлять направленный поиск генов, ответственных за определенные заболевания человека, которые ранее не рассматривались как гены-мишени.</p>
    <p>С помощью компьютеров осуществляют также отбор среди имеющихся в распоряжении человека миллионов различных химических соединений тех, которые способны специфически взаимодействовать с определенными белками-мишенями, определяющими развитие того или иного заболевания.</p>
    <p>Важнейшее направление в фармакогеномике — перевод медицины на рельсы персонифицированного лечения. К настоящему времени уже накопилось большое количество информации о генах, которые влияют на процессы всасывания, распределения, метаболизма и выведения лекарственных средств. В связи с полиморфизмом таких генов у некоторых пациентов лекарственные препараты могут быть неэффективными или даже оказывать токсическое воздействие. Известно, например, что в норме у различных групп исследуемых людей скорость удаления (элиминации) лекарства из организма может отличаться от 4 до 100 раз. Одним из комплексов генов, определяющих метаболизм лекарственных препаратов, являются гены системы цитохрома Р450. Скорость метаболизма лекарств у людей с разными изменениями этих генов отличается в сотни раз. Это указывает на то, что у отдельных индивидуумов возможно развитие побочных реакций в ответ на прием лекарственных препаратов даже в обычных (официально рекомендованных) дозах.</p>
    <p>По данным Американской медицинской ассоциации, в США в 1994 году развитие побочных реакций явилось причиной госпитализации 2 млн. человек. В настоящее время почти семи миллионам американцев в возрасте 65 лет и старше прописываются лекарства, которые им не совсем подходят. Хуже того, по мнению экспертов, около одного миллиона проглоченных ими таблеток им вообще не следовало бы принимать. В последние годы побочные реакции на прием лекарственных препаратов постоянно занимают 4-е — 6-е место среди причин смерти в США. По некоторым оценкам, из-за неблагоприятных реакций на сильнодействующие лекарственные средства ежегодно в мире умирают до 100 тыс. человек.</p>
    <p>Важное значение для решения этих проблем имеет изучение особенности структуры не только генов, детерминирующих метаболизм лекарственных средств, но и ряда других, на первый взгляд, совершенно незначительных различий, которые имеются в геномах разных индивидуумов. В частности, восприимчивость и реакция человека на те или иные лекарства в ряде случаев тесно связана с уже упоминавшимися снипсами. Так же, как эти «незначительные» вариации в геноме определяют разницу в подверженности людей к определенным видам заболевании, с ними зачастую ассоциированы и различия в результатах, наступающих у конкретного человека после принятия определенного лекарства. Приведем один пример. Астматики часто используют лекарство албутерол, который взаимодействует с рецептором адреналина и подавляет приступ удушья. Однако из-за разнообразия гаплотипов людей лекарство действует не на всех, а некоторым больным оно вообще противопоказано. Выяснилось, что это связано со снипсами в одном из генов: люди с последовательностью букв ТЦТЦЦ не реагируют на албутерол, если же концевой цитозин заменен на гуанин (ТЦТЦГ), то реакция есть, но частичная. Для людей же с тимином вместо концевого цитозина в этом участке — ТЦТЦТ — лекарство токсично!</p>
    <p>Теперь фармацевтические компании планируют использовать все эти данные для производства определенных лекарств, предназначенных различным группам пациентов. В конечном итоге это поможет устранить побочные реакции от лекарств, точнее понять механизм их действия, а в результате снизить миллионные затраты. В частности, генотипирование лекарственной устойчивости сможет привести к более эффективной и безопасной химиотерапии у каждого конкретного пациента, больного раком. На практике лечение рака обычно носит эмпирический характер и основано скорее на клинических данных, чем на понимании механизмов чувствительности к химическим агентам. Например, для лечения раковых больных сейчас широко используется препарат цисплатин. Но он далеко не всегда оказывается эффективным. Проведенные исследования выяснили, что формирование резистентности к этому препарату обеспечивают два гена нашего организма — <emphasis>MGMT</emphasis> и <emphasis>MLH1</emphasis>. Продукты этих генов в норме препятствуют развитию опухоли. У конкретного индивидуума данные гены могут не работать по ряду причин, например, в результате химической модификации, получившей название метилирование. Появление метильных групп в определенных участках этих генов приводит к их выключению (инактивации). Получая ДНК из сыворотки больных в ходе лечения, можно анализировать степень модификации вышеуказанных генов и таким образом определять целесообразность использования цисплатина для химиотерапии конкретных пациентов.</p>
    <p>Другим примером использования фармакогеномики в клинике может служить изучение действия азотиоприна при лечении лейкемии и некоторых аутоиммунных заболеваний. Азотиоприн разрушается в клетках специальным ферментом. Если соответствующие гены работают плохо, то лекарство постепенно накапливается в организме и вызывает острые нарушения в костном мозге. Таким образом, из лекарства оно может превратиться в яд. В этих случаях рекомендуется или уменьшать его дозу, или использовать альтернативную терапию.</p>
    <p>Наконец, такой показательный пример. Для лечения рака груди сейчас существует множество средств. Врач обычно на практике выбирает, порой чисто интуитивно, какое-то одно, а потом наблюдает за реакцией организма на их прием. Фармакогеномика обещает сделать выбор нужного препарата намного более быстрым и точным. Теперь известно, что около четверти пациенток с раком груди относится к уникальной генетической группе, обладающей так называемой «сверхвыраженностью Her2». Сделав несложный анализ для таких больных, врачи могут прописывать лекарство, специально разработанное для того, чтобы блокировать вредные белки, образующиеся в организме с этой генетической вариацией. Такой способ повышает выживаемость пациенток на 25 процентов.</p>
    <p>По данным «Журнала американской медицинской ассоциации», почти семи миллионам пожилых американцев — примерно двадцати процентам живущих в стране людей в возрасте 65 лет и старше — прописываются лекарства, которые им не совсем подходят. Это еще один из аспектов фармакогеномики. Дело в том, что врачи подчас не учитывают возрастных изменений, происходящих в организме в процессе старения.</p>
    <p>Не вызывает сомнения, что в результате обнаружения новых генов и последующего выяснения их точных функций будут созданы специальные тесты (например, в виде микрочипов) для определения персональных реакций организма на различные лекарственные препараты. Для разработки таких диагностических тестов в первую очередь необходимо обнаружить тот ген или тот «профиль» снипсов, который и позволяет предсказать реакцию организма на действие определенного лекарственного средства. Сравнение ДНКовых текстов пациентов с разной реакцией на одно и то же лекарство позволит также осуществлять поиск соответствующих генов без всякого знания об их участии в биохимических процессах.</p>
    <p>Хотя разработанные в настоящее время тесты еще несовершенны, нет сомнения, что хорошие фармакогеномные тесты будут созданы в самые ближайшие годы. И тогда благодаря им появится возможность определить вероятность возникновения у конкретного человека побочных реакций, развивающихся в результате применения определенного лекарственного препарата или группы лекарственных средств. Для практического применения врачами таких тестов необходимо, чтобы они отвечали ряду требований: дешевизна, точность, простота в использовании.</p>
    <p>Можно представить себе микрочипы недалекого будущего, на которые будут нанесены все известные гены, определяющие типы реакции на то или иное лекарственное средство. Это изменит полностью сам характер фармацевтической промышленности. Из изготовителей стандартной продукции и продавцов «универсальных» лекарств фирмы превратятся в поставщиков высококачественных медицинских услуг с выгодой как для себя, так и для экономики здравоохранения в целом. А конкретный пациент может оказаться в большем выигрыше за счет более точного назначения «индивидуальной пилюли» с улучшенными свойствами.</p>
    <p>Нет сомнения, что фармакогеномика способна революционизировать процессы поиска генов и белков-мишений, а также создания лекарств и тестов на восприимчивость к ним, разработать схемы правильного применения различных медицинских средств. В широком смысле речь идет о создании на ее основе индивидуализированной (персонифицированной) медицины — медицины будущего. По словам доктора Сьюзен Хеллманн, руководящей медицинским отделом в биотехнической фирме Genentech, «это примерно то же, как если бы раньше мы работали топором, а сейчас собираемся заменить его на скальпель».</p>
    <p>Согласно прогнозам американской консалтинговой компании «Front Line Strategic Management Consulting», к 2010 г. благадаря использованию фармакогеномики произойдет сокращение расходов на лечение больных в США приблизительно на 1 млрд. долларов. В результате применения тестов на снипсы для предварительного скрининга пациентов в отношении реакции организма на определенный лекарственный препарат более чем на 32 % повысится эффективность медикаментозного лечения и на 25 % сократится число побочных реакций.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>КОМПЬЮТЕР ВМЕСТО ПРОБИРКИ (геноинформатика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Конечно, обдумывай «что», но еще больше обдумывай «как».</p>
     <text-author>И. Гёте</text-author>
    </epigraph>
    <p>Одной из особенностей, характерных для многих современных наук, включая и генетику, заключается в активном использовании в ней передовых достижений информационных технологий. Секвенирование генома человека и развитие такого направления, как геномика, пришлось на то время, которое по праву называют информационным. И все это произошло не случайно.</p>
    <p>Многие ученые отмечают, что никогда еще в биологии не было такого положения дел, как сейчас. Раньше у нас было мало фактов, но существовало огромное количество гипотез, что соответствовало известному закону Мэрфи. Но теперь, благодаря успехам в определении генома человека и ряда других организмов, генетика из относительно бедной фактами превратилась в чрезвычайно богатую информацией науку. Энциклопедия под названием «Геном человека», которую «восстановили» из небытия на рубеже двух тысячелетий, содержит такой гигантский объем информации, который просто невозможно переварить человеческому мозгу. Издавать ее в печатном виде не имеет никакого смысла — ведь никто не в состоянии ее прочесть и понять. И здесь на помощь человеку пришли компьютеры. На этой основе появилось новое направление в науке биоинформатике — компьютерная геномика, которая призвана с помощью математических методов понять и осмыслить всю ту информацию, которая содержится в Энциклопедии человека.</p>
    <p>В течение многих лет изучение генов и их функций основывалось на экспериментах в системах <emphasis>in vivo</emphasis> (в живом) и <emphasis>in vitro</emphasis> (в пробирке). Лишь в 80-х годах на помощь экспериментаторам пришло мощное дополнение — компьютер. Появилось и свое латинское обозначение для этого подхода — <emphasis>in silico</emphasis>, то есть в компьютере. Компьютеры были сконструированы еще в 60-е годы, но тогда они были лишь вспомогательным средством для обработки и хранения ограниченного объема данных. Техника постепенно совершенствовалась, и с конца 80-х началось создание баз данных, в которых теперь хранится информация о миллионах последовательностей нуклеотидов в ДНК и РНК и об огромном числе последовательностей аминокислот в белках.</p>
    <p>Однако вся эта огромная информация в значительной мере была бы бесполезной без ее упорядочения и систематизации, подобно тому, как без инвентаризации книг в гигантских книгохранилищах просто невозможно найти нужную нам книгу. Компьютерная геномика стала заниматься тем же, чем до того занимались классическая биохимия и молекулярная биология, но не с использованием пробирки, а с помощью специальной компьютерной техники. Этот подход иногда называют «сухой» биохимией.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чем полезен компьютер для изучения генома человека?</p>
    </title>
    <p>Без компьютерных биоинформационных технологий (геноинформатики, или, в более широком смысле, — биоинформатики) развитие геномных исследований вообще едва ли было бы возможным. Даже трудно себе представить, как бы ученые смогли собрать, классифицировать и разобраться с тем огромным объемом информации, которая заключена в двухметровой молекуле ДНК.</p>
    <p>Обратим внимание читателя лишь на некоторые основные информационные задачи, которые необходимо было решать при изучении генома человека, а некоторые из них еще предстоит решить. В первую очередь нужно отметить то обстоятельство, что работа с геномами высших организмов, и особенно с геномом человека, — это работа с огромными объемами информации. Один миллион п. н. ДНК эквивалентен примерно 1 мегабайту (1 млн. байтов). Следовательно, для хранения в компьютере только информации о последовательности генома человека требуется не менее 3 гигабайт. Одной из важнейших задач для реализации программы «Геном человека» была организация процесса создания окончательного «текста», состоящего из миллиарда слов, десятков тысяч предложений и огромного числа страниц, собранных в 24 тома. Этот процесс с самого начала работ по программе «Геном человека» был прекрасно организован. Данные по секвенированию, получаемые в разных лабораториях мира, предварительно преобразовывались из аналоговых сигналов в цифровые для того, чтобы их можно было обрабатывать на компьютере. В Центре биомедицинских исследований Массачусетского технологического института в США круглосуточно принимались вновь собранные данные, автоматически регистрировались и архивировались. Все они сразу же автоматически привязывались к определенным хромосомам человека. Далее, каждая вновь поступившая последовательность нуклеотидов пересылалась по Интернету в GenBank — общедоступную базу данных, обслуживаемую Национальным центром биотехнологической информации (www.ncbi.nlm.nih.gov), а уже оттуда поступала в другие общедоступные базы данных во всем мире. Организаторы программы старались предоставить доступ к этим данным как можно быстрее и как можно большему числу пользователей. Трудно себе даже представить, как без использования компьютеров можно было бы из сотен тысяч «текстов», которые читались в отдельности разными исследователями в разных лабораториях мира, собирать гигантскую единую «Энциклопедию человека». Этот процесс напоминал собой сбор без предварительного рисунка гигантского паззла, состоящего из сотен тысяч мелких фигур, сваленных в кучу.</p>
    <p>Другая не менее сложная задача, решаемая геноинформатикой, — компьютерный анализ ДНКовых текстов, что чрезвычайно важно для их правильного «прочтения». Поиск генов в геноме человека затруднен тем, что в ДНК нет абсолютно четких «знаков препинания», которые бы указывали на начало и конец генов-предложений и других функционально значимых элементов. При этом методы классической генетики имеют ограниченное применение для человека — ведь человек, в отличие от мух или мышей, не может быть объектом генетических экспериментов. Основная трудность при идентификации генов состоит в определении их экзон-интронной структуры, т. е. определении кодирующих и некодирующих участков. И здесь на помощь приходила и приходит геноинформатика. На основе статистического анализа ученые научились с определенной долей вероятности устанавливать, к какому участку генома относится та или иная изучаемая нуклеотидная последовательность ДНК. Это схоже с ситуацией в газетном тексте. Вот наш глаз остановился на фразе «от Парижа до Находки ОМСА — лучшие колготки», и сразу становится понятным, что это реклама, а не текст статьи, так как подобное словосочетание в обычных публицистических статьях практически никогда не встречается. Примерно так же обстоит дело и с определенными сочетаниями нуклеотидов в ДНКовом тексте. Выявлены определенные сочетания нуклеотидов, которые указывают на принадлежность анализируемого фрагмента генетического текста к интрону или экзону, кодирующему белок.</p>
    <p>В настоящее время разработан комплекс программ распознавания разных участков генома, которые позволяют с определенной вероятностью вычленять такие функциональные участки в длинных последовательностях ДНК. Уже не вызывает сомнения, что многое из того, что раньше делалось только с помощью специальных сложных методов, сейчас можно осуществить с помощью вычислений. В частности, любую секвенированную нуклеотидную последовательность ДНК можно попытаться разметить и найти в ней границы как самого гена, так и его регуляторных последовательностей, не прибегая к помощи клонирования определенных последовательностей ДНК, их секвенирования и анализа экспрессии генов, а всего лишь с использованием специальных компьютерных программ. Компьютерные анализы уже привели к расшифровке многих «предложений» ДНКового текста. Такого рода работы, проводимые в нашей стране, зачастую не только не отстают, но даже значительно опережают аналогичные исследования в других странах. Предсказание белок-кодирующих генов с помощью компьютерных алгоритмов (этот метод назван <emphasis>ab initio</emphasis>) хорошо получается в случае относительно небольших геномов. Однако применительно к геному человека этот подход не всегда срабатывает в полной мере, т. к. гены человека часто устроены из маленьких экзонов и огромных интронов. Не отработаны также точные критерии для поиска не кодирующих белок генов. В этом заключается причина, почему до сих пор мы не можем назвать точное число генов в геноме человека, хотя он весь секвенирован.</p>
    <p>Третья, не менее важная задача геноинформатики, касающаяся генома человека, — создание книги под названием «Функционирующий геном». Информация о геноме человека, накопленная сейчас в базах данных, касается в основном одного аспекта организации геномной ДНК, а именно ее первичной структуры, то есть последовательности нуклеотидов. Но для описания функциональных особенностей геномов, например особенностей регуляции экспрессии содержащихся в них генов, структуры и функции кодируемых ими белков и др. потребуются неимоверно большие объемы информации. Например, оценено, что для описания пространственной структуры лишь одного белка среднего размера (около 600 аминокислот) требуется около 200 страниц текста. А число белков уже сейчас оценивается не менее, чем в 500 000 (по некоторым расчетам оно достигает 1 млн.). Ясно поэтому, что сведения о расшифрованных белках будут храниться в компьютерных библиотеках сверхгигантского размера.</p>
    <p>Обычно, чтобы экспериментально установить функцию того или иного вновь обнаруженного гена или белка, требуются значительные усилия экспериментаторов и весьма большие финансовые затраты. Использование компьютеров позволяет решать многие вопросы без проведения специальных дорогостоящих и занимающих много времени экспериментов. Ярким примером может служить обнаружение гена, мутация в котором обуславливает преждевременное старение, происходящее при синдроме Вернера (напомним, что пациенты с этим заболеванием уже в молодые годы выглядят как дряхлые старики). С помощью Интернета и других современных средства информатизации всего за восемь месяцев удалось «вычислить» соответствующий ген. Для его обнаружения исследователям пришлось перебрать в базах данных свыше миллиона пар нуклеотидов. Очевидно, что без помощи геноинформатики этого события пришлось бы ждать еще несколько лет.</p>
    <p>Другой пример — создание каталога всех имеющихся в геноме человека ферментов, называемых протеинкиназами («кином»). В результате этого поиска было выявлено 518 генов, кодирующих протеинкиназы, и, кроме того, 106 псевдогенов. При этом 70 из обнаруженных генов ранее были совсем неизвестны. Выяснилось также, что почти половина генов «кинома» располагается в участках генома, связанных с различными заболеваниями человека.</p>
    <p>Дешифровка последовательности белка с помощью компьютера напоминает работу криптографов — из последовательности отдельных букв читается весь биологический текст, и на основании этого выясняется, что это за белок, какова его функция в организме. Впечатляющие результаты были получены, например, австрийцем Айзенбергом. Используя дешифровальные методы анализа нескольких тысяч белков, не проведя при этом ни одного эксперимента, он сразу предсказал функции почти половины из них. Вспомним, что еще не так давно ученые иногда тратили всю жизнь, чтобы определить структуру одного белка и познать его функцию. С помощью новых подходов можно одновременно предсказать функцию большого числа белков.</p>
    <p>Для написания книги «Функционирующий геном» потребуется объединить вместе огромную информацию о картине работы десятков тысяч генов в различных типах клеток на разных стадиях развития и в разных физиологических состояниях, данные о структуре и функции отдельных белков, кинетические параметры, концентрации молекул, сведения о взаимодействии генов и генных продуктов, реакции генома на экстремальные стимулы и различного рода патологические процессы. Связь между генотипом и фенотипом, то есть между генами и их проявлением в совокупности признаков и свойств организма, зачастую обусловлена сложным взаимодействием множества различных генов, а также факторов окружающей среды. По этой причине во многих случаях ее экспериментально пока не удается однозначно установить. Слишком сложна задача и слишком много исходных данных. Такую ситуацию часто называют проблемой нелинейного картирования. Чтобы решить эту проблему, био- и гено-информатике понадобятся новые значительно более совершенные программы, еще более мощные компьютеры. В частности, для этой цели в настоящее время предложено использовать так называемое генетическое программирование. Гены в генетическом программировании рассматривают как аналоги компьютерных программ. Из огромного объема имеющейся информации, связанной с тем или иным фенотипом, строят многочисленные метаболические «деревья», соответствующие разным известным молекулярным взаимодействиям внутри клетки. Затем для поиска наилучшей модели, описывающей определенный фенотип, с «деревьями» осуществляют на компьютере различные операции, подобные мутациям и рекомбинациям в геноме. Следующий этап — отбор тех из них, которые в наибольшей мере соответствуют реальным данным. В конечном итоге все это позволяет осуществлять прогностическое нелинейное картирование, то есть указать на взаимосвязь между работой определенного набора генов и конкретного фенотипа. А далее уже наступает очередь экспериментаторов, которые должны подтвердить или опровергнуть данные, полученные с помощью генетического программирования. Таким образом, генетическое программирование служит для исследователей некой путеводной звездой. Несмотря на сложность задачи, ожидается, что она будет решена не более чем через несколько десятков лет.</p>
    <p>Однако нельзя переоценивать возможности современной биоинформатики, она еще далеко не все может решить. Тем не менее, она выступает в качестве мощного инструмента для первоначальной переработки огромной по объему информации, содержащейся в ДНК. Биоинформатика дает для исследователей ценные данные и делает их поиск целенаправленным. Такой поиск может быть продолжен в дальнейшем с использованием других подходов, в частности, экспериментов на культурах клеток или даже на целых животных. Например, как уже говорилось выше, функции тех или других генов человека можно эффективно изучать на модели трансгенных животных.</p>
    <p>Кроме перечисленных выше, биоинформатика решает и множество других не менее важных и сложных задач. Таковым являются разработка методов анализа экспериментальной информации; компьютерное моделирование структурно-функциональной организации (вторичной, третичной структуры) генетических макромолекул (ДНК, РНК и белков), молекулярно-генетических процессов (репликации, транскрипции, сплайсинга, трансляции) и молекулярных взаимодействий между генетическими макромолекулами в генных сетях; исследование закономерностей молекулярной эволюции генетических макромолекул, а также молекулярно-генетических систем. Так, используемый в науке геногеографии картографический подход (о нем мы еще поговорим ниже), позволяющий исследовать пространственное распространение по нашей плавнете различных генетических признаков человека, долгие годы был чрезвычайно трудоемким и отнимал у ученых очень много времени. Использование компьютерных технологий принципиально изменило ситуацию, позволило существенно облегчить эти рутинные процедуры, давая исследователю возможность сосредоточиться непосредственно на вопросах творческого анализа географической изменчивости популяционно-генетических характеристик.</p>
    <p>Сравнительный анализ геномов с помощью компьютеров стал одним из наиболее распространенных и эффективных методов изучения их структурно-функциональной организации и эволюции. Об этом уже шла речь выше, когда рассказывалось о функциональной геномике, коснемся мы его и в следующих разделах. Наиболее важные участки генома относительно мало изменяются в процессе эволюции, и их функции, установленные в экспериментах на мышах или мухах, зачастую оказываются такими же и у человека. Экспериментальный поиск генов, которые сходны у человека и животных, занимает недели и месяцы работы целой лаборатории. С помощью созданных геноинформатикой эффективных алгоритмов поиска компьютеры позволяют сделать это за считанные минуты. При наличии сходства последовательностей ДНК геноинформатика, с определенной степенью точности, может предсказать эволюцию геномов, функцию отдельных генов и др.</p>
    <p>Биоинформатика способна также предсказать пространственную структуру белка на основании данных по последовательности нуклеотидов в ДНК. Это чрезвычайно важное обстоятельство, так как число известных первичных белковых структур (последовательностей аминокислот), установленных по известным нуклеотидным последовательностям ДНК, намного превосходит число экспериментально подтвержденных пространственных белковых структур. И в этом направлении также разработано большое число подходов. Один из наиболее эффективных — использование информации о пространственной структуре белков, имеющих сходную первичную структуру.</p>
    <p>И, наконец, принципиально изменилось взаимодействие между учеными разных стран. С помощью компьютера исследователи из многочисленных научных лабораторий мира осуществляют обмен идеями, результаты их работ быстро появляются в Интернете, там же ученые ищут интересующие их сведения, публикуемые коллегами. Всемирная паутина позволяет специалистам не только обмениваться сообщениями, но и за считанные минуты просматривать специализированные базы данных международных центров, в то время как в обычной библиотеке без специальных программ на это ушли бы дни и месяцы. Уж не говоря о том, что на такие полные библиотеки пришлось бы в каждом научном учреждении тратить гигантские средства. В России, под руководством профессора А. А. Александрова, создана большая и весьма полезная база знаний, в которой любой желающий, имеющий доступ к Интернету, может найти сведения обо всех аспектах, связанных с биологией человека (сайт http://obi.img.ras.ru).</p>
    <p>В значительной мере потенциал био- и геноинформатики определяется техническими возможностями. Недавно появилось сообщение, что корпорация IBM продала свой самый мощный в мире коммерческий компьютер компании NuTec Sciences, которая будет использовать его в исследованиях генома человека. Производительность этого компьютера составляет 7,5 трлн. операций в секунду. Он построен на базе 5000 процессоров. И это один из важных путей совершенствования геноинформатики.</p>
    <p>Если заглянуть в материал, хранящийся в наиболее полном архиве PubMed, то на конец 2002 года там можно найти свыше 10,5 тыс. научных публикаций, в которых упоминаются слова «геном человека». Сейчас очень трудно уследить за всей информацией, которая появляется ежедневно по данной проблеме. В этой связи одним из перспективных путей развития биологии и генетики в XXI веке сейчас считается создание полной компьютерной модели клетки. Только сверхмощные компьютеры способны обеспечить хранение, систематизацию и переработку той огромной фактической информации, которая накопилась учеными за последнее столетие. Такие клеточные модели теоретически способны не только анализировать существующие базы данных, но и предсказывать ученым пути поиска недостающих звеньев. И здесь для биоинформатики еще предстоит работа на многие десятилетия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Геноинформатика — быстрый путь от гена к лекарству</p>
    </title>
    <p>Один из впечатляющих результатов био- и геноинформатики — создание методов и подходов для выявления новых узконаправленных лекарств на основании анализа генов и пространственных структур кодируемых ими белков. Поиском лекарств нового поколения сейчас активно заняты многочисленные фирмы. Приемы и методы современной биоинформатики позволяют с помощью компьютерного моделирования очень быстро проводить проверку огромного числа химических соединений (в распоряжении исследователей сейчас имеется свыше 2 миллионов таких соединений) с целью выбора тех из них, которые специфически действуют на различные белки-мишени, участвующие в развитии определенных патологий у человека. Такой анализ осуществляют с помощью специальных компьютерных программ на базе известных пространственных структур белков. Этот подход получил специальное название «дизайн лекарств» (англ. drug-design). Сначала идут от гена через мРНК к белку, а затем к его сложной пространственной структуре. Далее путем компьютерного анализа оценивается возможность целенаправленного взаимодействия белков-мишеней с различными химическими компонентами и среди последних отбирают такие, которые теоретически должны влиять тем или другим образом на мишени. На заключительном этапе все-таки требуется помощь экспериментаторов: в специальных опытах из небольшого уже числа отобранных теоретиками соединений вычленяют окончательно такие, которые оказывают ожидаемое биохимическое и физиологическое действие в живых системах.</p>
    <p>Не вызывает сомнения, что в ближайшее время вместо всего нескольких сотен белков-мишеней, на которые направлено действие лекарств сегодня, биоинформатика на базе расшифрованного генома человека даст медицине десятки тысяч новых мишеней. А затем будут подобраны новые направленные на них лекарственные средства.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Немного фактов на грани с фантастикой</p>
    </title>
    <p><emphasis>Компьютеры на основе ДНК</emphasis></p>
    <p>Молекула ДНК привлекла к себе внимание с разных, порой совершенно неожиданных сторон. Так, когда выяснилось, что в молекуле ДНК может храниться намного больше информации, чем в любом из микрочипов, заметный интерес вызвала возможность использования ДНК для обработки информации и решения математических задач.</p>
    <p>Сама идея использовать ДНК для создания биокомпьютера возникла из сходства между процессами, происходящими в природе при синтезе ДНК, и работой вычислительных машин. Первые работы по созданию ДНК-компьютеров начались около 10 лет назад в Америке. Но сейчас уже в нескольких странах мира есть лаборатории, где пытаются «скрестить» компьютер с живыми организмами. Ученые, работающие над проблемой создания ДНК-компьютера, считают, что со временем он составит сильную конкуренцию теперешним компьютерам, благодаря своей сверхминиатюрности и сверхбыстродействию. Информационная емкость ДНК гораздо больше, чем у любых современных носителей: в кубическом сантиметре ДНК содержится больше информации, чем на триллионе CD-дисков. Вероятно, в будущем компьютер на основе ДНК может работать и внутри человеческих клеток. В результате этого он будет, например, отслеживать опасные для здоровья изменения в организме человека, рекомендовать набор лекарственных средств для лечения патологий и др. Все это пока еще далеко от реального воплощения. Тем не менее, уже появились сообщения о создании первых нанокомпьютеров, в которых роль программ, входных данных и результатов играют цепочки молекул ДНК, а роль символов — составляющие их буквы (А, Т, Г и Ц). Вместо обычного представления данных в виде нулей и единиц и использования математических формул для решения задач, вычисление с помощью ДНК использует данные, представленные в виде шаблонов молекул ДНК. Специфические ферменты (рестриктазы и лигазы) действуют как программные средства, обеспечивающие чтение, копирование и манипулирование кодом.</p>
    <p>Поскольку каждый «символ» в ДНК занимает 0,35 нанометра, то плотность данных в цепочке составляет 18 мегабайт на дюйм, а если говорить о двумерном расположении ДНК, — то более миллиона гигабайт на квадратный дюйм. Для сравнения обычный винчестер содержит лишь около 7 гигабайтов на квадратый дюйм, то есть в 100 000 раз меньше.</p>
    <p>Некоторыми учеными постулируется, что использование молекул ДНК станет будущим компьютерной техники и придет на смену полупроводниковым микросхемам. Однако исследования в этой области пока находятся в самом начале и их перспектива до конца не ясна. По мнению журнала «Science», отметившего лучшие достижения в мировой науке за 2001 год, возможности молекулярных компьютеров станут реальностью именно с появлением нанопроводов, в тысячи раз более тонких, чем проводники, используемые в современных микросхемах.</p>
    <p><emphasis>Мелодии человеческого генома</emphasis></p>
    <p>Имеют место и весьма экзотические подходы к проблеме генома человека. Сообщалось, например, что японский ученый Нобуо Мунатака попытался записать ДНКовый текст генома человека с помощью музыкальных нот. Он решил воспеть геном человека, полагая, что музыка проще выражает формулу жизни, чем цифры и символы. Изобретатель так прокомментировал свою попытку: «Тайны человеческой ДНК действительно сложно понять простым людям. Сегодня медицина уже способна определить предрасположенность человека ко многим заболеваниям, например, раку или диабету. Почти всегда за это отвечают наши гены, теперь люди об этом знают. Что такое генетическая карта человека, мы постарались показать музыкой». Найденные в геноме основные группы генов человека Мунатака попытался переложить на ноты. И в результате, как он утверждает, получились многометровые партитуры. Они, по мнению автора, позволяют еще до рождения ребенка на стадии эмбриона определить его предрасположенность к тем или иным серьезным заболеваниям и даже предсказывать его умственные способности. Пока все это кажется фантастикой или шуткой. Но кто знает, может быть, и композиторы внесут свой вклад в разгадки тайн человеческого генома.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ВСЕ ПОЗНАЕТСЯ В СРАВНЕНИИ (сравнительная геномика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Между двумя представителями рода человеческого сходства меньше, чем между двумя различными животными.</p>
     <text-author>Мишель де Монтень</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>То, что ново в себе, будет понято только по аналогии со старым.</p>
     <text-author>Ф. Бэкон</text-author>
    </epigraph>
    <p>Как уже говорилось, сравнительный метод служит традиционным подходом в старых классических областях биологии (анатомия, эмбриология, цитология). Так, еще Дарвин свою точку зрения о происхождении человека обосновывал с помощью сравнительно-эволюционного метода, указывающего на многочисленное сходство в анатомии и физиологии человека и обезьян.</p>
    <p>В последнее время сравнительный подход стал широко и весьма эффективно использоваться в молекулярной биологии и генетике. Мощный толчок этому был дан крупномасштабным секвенированием геномов. Появилось даже новое направление в геномике — сравнительная геномика — сопоставление отдельных генов, групп генов и целых локусов далеко эволюционно отстоящих организмов. Это принципиально важное направление исследований позволяет по-новому решать ряд ключевых вопросов. Рассмотрим некоторые из них.</p>
    <p>В настоящее время человечество кроме своей собственной Энциклопедии располагает подобными Энциклопедиями некоторых простейших организмов: кишечной палочки, мухи дрозофилы, дрожжей и червя <emphasis>Caenoharbditis elegans</emphasis>, а также мыши — и отдельными главами из Энциклопедий некоторых других высокоорганизованных организмов (обезьяны, крысы). Сегодня параллельно с секвенированием генома человека идет расшифровка еще около 1000 геномов других животных и растений. ДНКовый текст во всех этих Энциклопедиях написан одними и теми же четырьмя буквами, число которых у бактерий составляет миллионы, у птиц — сотни миллионов и миллиарды у млекопитающих и человека. Поскольку все тексты написаны одинаково, их удается сравнивать между собой. При этом выяснилось, что, несмотря на огромные различия в размерах геномов, число генов (наиболее значимых предложений в текстах) у разных видов организмов не сильно отличается. В этой связи стали говорить даже о неком парадоксе, который получил специальное название G-парадокса (первая буква англ. слова gene — ген). Сейчас этот парадокс объясняют тем, что главное для организма все-таки не общее число генов, а то, как они устроены и как регулируются, какова сложность взаимодействия между продуктами разных генов. «У нас одинаковые гены с кошками и собаками, но они по-разному регулируются», — заявил по этому поводу Крег Вентер, один из главных героев секвенирования человеческого генома. Скорее всего, именно устройство и регуляция работы генов уникальны для человека, делая его «венцом природы». Короче говоря, если ген — это короткое предложение, то из сочетания одних и тех же слов и предложений можно написать как умнейший трактат, так и примитивные детские стишки. Кроме того, важно, как они будут читаться и звучать.</p>
    <p>Какими бы уникальными мы не казались сами себе, в нашей ДНК есть довольно много сходства не только с обезьянами и мышами, но даже с маленьким червем <emphasis>C. elegans</emphasis> и мухой дрозофилой. Можно удивляться, но у нас около 50 % генов сходны с таковыми у червя. У человека и мыши еще больше одинаковых генов, хотя в эволюции человек и мышь разошлись уже около 100 миллионов лет назад. В геноме человека на сегодняшний день обнаружено лишь около 300 генов, которых нет у мыши, а общее их число примерно одинаковое. Таким образом, около 99 % генов человека соответствуют генам мыши, причем примерно 80 % из них почти полностью идентичны. Кроме того, до 90 % генов, ответственных за возникновение различных заболеваний, у человека и мыши сходны. Есть, разумеется, и небольшие различия. Так, у мыши гораздо больше генов, отвечающих за обоняние.</p>
    <p>Что же касается наших ближайших родственников, то здесь различия еще меньше. Согласно последним данным, в целом геном человека отличается от генома шимпанзе всего лишь максимум на 5 %! Удивительно, но некоторые группы генов (например, гены, ответственные за формирование тела организма) у человека сродни аналогичным группам у биологических видов, возникших еще пятьсот — шестьсот миллионов лет тому назад, во времена так называемого Кембрийского биологического взрыва. Сейчас с нетерпением ожидается тот момент, когда будет полностью секвенирован геном шимпанзе. После этого в сравнительно геномике должен начаться новый очень важный этап. В результате такого сравнения могут быть обнаружены функционально важные мутации, специфические для человека как вида, что в свою очередь откроет новые пути для медицины. Безусловно, эти данные будут также способствовать более полному пониманию процесса эволюции человека.</p>
    <p>Сравнения последовательностей ДНК человека с ДНК других организмов уже оказалось очень плодотворным методом поиска новых функционально важных последовательностей в геноме человека. Такой подход был использован и продолжает использоваться для выявления у человека новых белок-кодирующих и не кодирующих белок генов, а также для идентификации потенциальных регуляторных элементов и выяснения механизмов функционировании разных генных наборов. Для этой цели сейчас уже созданы специальные компьютерные программы, позволяющие «вылавливать» в разных геномах эволюционно консервативные области. Все это принципиально важно, поскольку, как уже подчеркивалось выше, мы не можем ставить генетические эксперименты на человеке, но, благодаря сравнительному методу, имеем возможность интерполировать на человека результаты, которые получаются при молекулярно-генетических исследованиях, проводимых на животных.</p>
    <p>Так, в силу подобия геномов даже муха дрозофила может быть использована для более полного понимания функций тех или иных человеческих генов, в частности, ответственных за некоторые заболеваний человека. Примером тому может служить изучение гена <emphasis>dFMR–1</emphasis> мухи, который имеет гомологию с соответствующим геном человека, определяющим синдром ломкости X-хромосомы — тяжелое наследственное нейродегенеративное заболевание. Это исследование позволило заключить, что причина синдрома скорее всего связана с нарушением механизма РНК-интерференции, о котором мы уже говорили выше. И это серьезная «подсказка» для ученых, решающих проблему синдрома ломкости X-хромосомы у людей.</p>
    <p>Важно отметить, что когда мы изучаем геном человека, то фактически мы познаем весь живой мир. Геном человека устроен необычайно сложно. Геномы животных и растений чаще всего значительно проще. Поэтому, когда мы узнаем устройство сложного генома, нам будет очень легко от него перейти к изучению простого. А это сулит революцию в таких областях, как ветеринария, селекция растений и животных.</p>
    <p>Сравнительная геномика дала ученым новый подход к пониманию вроде бы навсегда скрытого во мраке веков процесса эволюции и его механизмов. Так, например, проведенные сравнения геномов разных видов животных и человека показали наличие определенных тенденций в эволюции. Одна из них заключается в увеличении количества интронов в процессе эволюционного развития у человека, то есть эволюция как бы сопряжена с «разбиением» генома на отдельные функционально значимые фрагменты: на единицу длины ДНК приходится все меньше информации о структуре белков и РНК (экзоны) и возникает все больше участков, не имеющих пока ясного функционального значения (интроны). Проведенные исследования позволяют считают, что природа совершенствовала млекопитающих не столько посредством умножения разнообразия их генов, сколько путем постепенного копирования, модификации и комбинации уже существующих генов, а также путем изменения регуляции экспрессии генов. Специфика и разнообразие строения и функционирования генетического аппарата велики даже среди эукариот. В то же время существует множество общих принципов и механизмов, и результаты их изучения на одних объектах часто с успехом могут переноситься на другие, включая и человека.</p>
    <p>Весьма интересные результаты были получены, в частности, при сравнении распределения по хромосомам сходных последовательностей ДНК человека и других животных. Приведем лишь один пример. Как уже указывалось, между геномами человека и мыши имеется большое сходство. На рис. 37 на цветной вклейке изображено расположение в разных хромосомах мыши сходных сегментов отдельных хромосом человека. Глядя на этот рисунок, мы можем увидеть, что участки одних и тех же хромосом человека распределены во множестве хромосом мыши. Это справедливо и наоборот. А что это значит? Это говорит нам о тех путях, по которым шла эволюция млекопитающих (ведь мышь и человек млекопитающие). Тщательно проанализировав картину, изображенную на рис. 37, ученые установили, что на границах разных участков ДНК мыши, которые обнаруживаются в составе ДНК человека, содержатся различные подвижные генетические элементы, тандемные повторы и другие «горячие точки», по которым, вероятно, и шла перестройка (рекомбинация) в ходе многовекового процесса эволюции животных организмов.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_044.png"/>
    <p><sup><strong>Рис. 37</strong>. Генетическое сходство (гомология) хромосом человека и мыши. Разными цветами и номерами на хромосомах мыши отмечены нуклеотидные последовательности человеческих хромосом, содержащие сходный сегмент.</sup></p>
    <empty-line/>
    <p>Сравнительная геномика показала, что гены, одинаковые по эволюционному происхождению и выполняемой функции (гомологичные), часто оказываются сцепленными с одними и теми же гомологичными генами у разных видов. На основании этого предсказывают вероятный район локализации генов у одних видов, если известно, с какими генами они сцеплены у других, т. е. проводят «сравнительное картирование». Все это важно в связи с тем, что правила чисел и относительное положение генов на хромосоме не всегда предопределяют законы их функционирования. Так, белковый состав многих специализированных клеток мыши, крысы и человека выглядит похожим, хотя сами гены разбросаны на хромосомах по-разному.</p>
    <p>Итак, сравнительная геномика позволяет нам судить о механизмах и путях эволюции геномов и даже на новом уровне воссоздавать классификацию всего животного мира. Все это и есть предмет еще одного нового направления — эволюционной геномики. Ее венцом должно стать создание определенной четкой системы живых организмов, в некотором смысле подобной таблице Менделеева.</p>
    <p>Благодаря использованию методов и подходов сравнительной и эволюционной геномики уже получены сенсационные результаты, касающиеся такого сложного и интересного вопроса, как происхождение человека и эволюция его генома. Подробнее об этом и пойдет речь в следующей части книги.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ III. ПРОИСХОЖДЕНИЕ И ЭВОЛЮЦИЯ ГЕНОМА ЧЕЛОВЕКА</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>КАК ПОЯВИЛСЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ГЕНОМ? (происхождение человека)</p>
    </title>
    <section>
     <epigraph>
      <p>Ничто в биологии не имеет смысла, кроме как в свете эволюции.</p>
      <text-author>Ф. Г. Добжанский</text-author>
     </epigraph>
     <epigraph>
      <p>Если бы человека создал человек, он устыдился бы плодов своего труда.</p>
      <text-author>Марк Твен</text-author>
     </epigraph>
     <p>Наверное, каждому из нас в детстве (или немного позднее) приходил в голову вопрос о том, откуда он взялся. Далее ход мысли обычно таков: у меня есть мама и папа, у них тоже были родители — мои бабушки и дедушки. У дедушек и бабушек — прадедушки и прабабушки. И так далее, до бесконечности. Но бесконечность трудно воспринять и понять. А хотелось бы, чтобы начатое рассуждение имело какой-то логический конец. Ведь кто-то же должен быть первым в этом длинном ряду наших предков, с кого-то когда-то ведь начался род человеческий? Один ответ на этот вопрос дает Библия: род человеческий начался с Адама и Евы. Другой ответ был дан свыше сотни лет назад Чарльзом Робертом Дарвиным (1809–1882) в его эволюционной теории, согласно которой человечество произошло от неких обезьяноподобных организмов. Кого-то вполне удовлетворяет первый ответ, кого-то удивляет или шокирует второй. Но все это эмоции. А как на этот вопрос отвечает современная генетическая наука, базирующаяся теперь на обширных знаниях о структуре генома человека? Попытаемся в этом разобраться.</p>
     <p>Если есть книга, то у нее должен быть и автор. Автор Энциклопедии под названием «Геном человека» носит женское имя «Эволюция». Эволюция — от лат. «развертывание» — историческое развитие природы. Она является демиургом всей ныне существующей живой природы, включая и человека. В ходе эволюции возникают новые виды организмов, а затем эти организмы адаптируются, т. е. приспосабливаются к среде обитания, к изменениям условий внешней среды. В результате эволюции постепенно повышается общий уровень организации живых существ: они усложняются и совершенствуются. По нашим человеческим понятиям творческая деятельность эволюции протекала и протекает очень медленно. Но все познается в сравнении. По космическим измерениям жизнь каждого из нас — это даже не миллисекунды. И если посчитать в таком масштабе, то автор довольно плодовит. И он может радоваться результату своего творчества — переиздание Энциклопедии человека происходит постоянно на протяжении многих сотен веков, причем гигантскими тиражами.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дарвин оказался прав!</p>
     </title>
     <p>В 1739 шведский естествоиспытатель Карл Линней в своей Системе природы (Systema Naturale) впервые классифицировал человека — <emphasis>Homo sapiens</emphasis>, человек разумный — как одного из приматов. Лишь через 120 лет после этого появилась книга Чарльза Дарвина «Происхождение человека и половой отбор», в которой он обосновал вывод о том, что нашими прямыми предками являются высокоразвитые человекообразные обезьяны. Он писал: «существует чрезвычайно близкое сходство в общем строении тела, микроскопическом устройстве тканей, химическом составе и конституции между человеком и высшими животными, в особенности человекообразными обезьянами».</p>
     <p>Психологически было сложно согласиться с такой родословной человека. Еще при жизни Дарвина одна возмущенная девушка спросила его, правда ли, что и она произошла от обезьяны. Ученому пришлось элегантно отшучиваться: «Конечно. Но… от очаровательной обезьяны». Споры и раздоры по этому вопросу продолжаются даже до сих пор. Хотя научная общественность в целом приняла положение Дарвина как истину, до сих пор, по данным некоторых опросов, четверо из десяти американцев считают маловероятным, что человек произошел от обезьяны. В России подобные опросы пока не производились.</p>
     <p>На самом деле никто никогда и не утверждал, что мы произошли от обезьян, которых видим сегодня в зоопарке. Речь идет о неких обезьяноподобных (а можно сказать и о человекоподобных) организмах, положивших начало современным обезьянам и человеку. После Дарвина на основе ископаемых свидетельств большинство палеонтологов долгое время утверждали, что эволюционное разделение человека и крупных человекообразных обезьян произошло свыше 25 млн. лет назад, а люди современного типа сформировались из своих архаичных сородичей (гоминид) за последний миллион лет. Однако эти представления существенно изменились, когда за работу принялись молекулярные генетики.</p>
     <p>Для исследования происхождения человека первоначально использовали сравнение последовательностей ДНК человека и обезьян. Пока, к сожалению, геномы обезьян еще расшифрованы далеко не полностью. Тем не менее, на основании имеющихся данных оценено, что в среднем сходство геномов и количество сходных генов у человека и человекообразных обезьян (шимпанзе) достигает 95–99 %, у человека и гиббона — 76 %, у человека и макаки-резус — 66 %. В то же время ДНК шимпанзе и гориллы имеют между собой 97 % сходства. Это говорит о том, что у человека сходство с шимпанзе больше, чем у шимпанзе и гориллы. Используя метод «молекулярных часов», ученым удалось доказать, что от гоминид, т. е. представителей родословной линии человека, человек и шимпанзе разошлись чуть более чем 5 млн. лет назад, в то время как горилла отошла от общей ветви более 7 млн. лет назад (рис. 38). По различиям между полностью известными нуклеотидными последовательностями митДНК людей и шимпанзе было вычислено время первого разделения групп предков ныне живущих людей, которое произошло 180–200 тыс. лет назад. Это дата наиболее древней мутации в митДНК, которую генетики смогли распознать.</p>
     <p>Филогенетическое древо человека и высших обезьян (цифрами указаны миллионы лет, прошедших после каждого ответвления)</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_045.jpg"/>
     <p><sup><strong>Рис. 38</strong></sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Таким образом, современные исследования подтверждают обоснованность заключения Дарвина о нашем происхождении от древних человекоподобных обезьян (типа современных шимпанзе, но не самих шимпанзе) и позволяют довольно точно оценить время, когда это произошло.</p>
     <p>Как же все-таки сформировался новый вид, получивший латинское название <emphasis>Homo sapiens</emphasis>? Ведь налицо разительный парадокс: по ДНК мы отличаемся от существующих шимпанзе не более, чем на 5 %, а по анатомии, по склонности к разным заболеваниям и по образу жизни отличия огромны. В чем заключаются те различия между геномом человека и геномом наиболее близкой к нему по ряду параметров из ныне живущих обезьян — шимпанзе? Обо всем этом мы пока знаем немного, хотя в результате секвенирования генома и изучения функций генов человека уже кое-что начинает проясняться.</p>
     <p>Наибольшее отличие между геномами человека и шимпанзе заключается в разном числе хромосом в диплоидном наборе (23 пары у человека и 24 пары у шимпанзе). Большинство пар хромосом кажутся сходными у этих двух организмов. Но вот хромосома 2 человека произошла скорее всего в результате слияния двух разных хромосом обезьяны.</p>
     <p>Кроме того, человеческая хромосома 9 больше гомологичной хромосомы шимпанзе, а хромосома 12 у человека короче, чем у обезьян. Установлено также, что различие, существующее между геномами человека и шимпанзе, не одинаково для всех хромосом этих двух организмов: наибольшее между Y-хромосомами, а наименьшее между X-хромосомами. На хромосомах 1 и 18 человека имеются большие инверсии по сравнению с соответствующими хромосомами шимпанзе. Большое количество различий обусловлено специфическими мутациями ДНК в районах, богатых ГЦ-парами нуклеотидов. По базовому замещению различия между ДНК человека и шимпанзе составляет около 1,4 %, однако по инсерциям и делециям разница достигает 4 %. Интересно, что в целом полиморфизм генома в популяции шимпанзе существенно выше, чем в человеческой популяции.</p>
     <p>Существует несколько гипотез, пытающихся объяснить феномен происхождения человека от обезьяноподобных предков. Одни исследователи считают, что расхождение в эволюции (дивергенция) двух ветвей — человека и шимпанзе — произошла за счет специфического изменения в регуляции генов. Другие склонны думать, что это есть результат мутаций, приводящих к потере функции некоторых генов, и в этом свете называют современного человека «дегенеративной обезьяной». Существует также мнение, что имеется особый «ген человека», т. е. ген, который миллионы лет назад претерпел некую судьбоносную мутацию, благодаря чему наделил человека речью; этот ген следует искать на половых хромосомах. Так, у всех млекопитающих вплоть до обезьян на женской половой X-хромосоме имеется одинаковый кусок ДНК размером примерно в 4 млн. п. н., но только у современного человека этот участок ДНК скопировался также на мужскую Y-хромосому. Однако все это лишь предположения. Окончательного ответа мы пока не имеем.</p>
     <p>Хотя еще многое остается неясным, мы начинаем понимать, что в своей эволюции человек достигал новшеств не с помощью каких-то особых способов, а с использованием в основном тех же путей и стратегий, что и все другие организмы. Не зря ведь говорят, что наиболее простой и дешевый способ изобрести что-то новое — это взять уже имеющееся открытие или изобретение и подогнать их под новые задачи.</p>
     <p>При формировании современного человека активно происходила существенная перестройка генома, осуществлялась новая комбинаторика предсуществующих генных экзонов, что в конечном итоге приводило к образованию коллекций новых генов из имевшихся «старых». В результате этого полный набор белков (протеом), кодируемых геномом человека, более сложен, чем у других организмов. Еще один путь, использованный человеком в ходе эволюции, — это создание не просто семейств родственных генов (о них мы говорили ранее), а неких суперсемейств, состоящих из сотен, а иногда и тысяч родственных генов. Такие суперсемейства составляют в геноме человека более 60 % всех генных семейств. Это указывает на то, что огромную роль в эволюции человека сыграло умножение генов путем их удвоения (дупликации) и последующего частичного расхождения (дивергенции). Примерами таких семейств генов могут служить семейство генов иммуноглобулинов, семейство кератиновых генов и многие другие. И всему этому есть определенный смысл в связи с особенностями развития и существования человека. В конечном итоге, в геноме размножалось в основном то, что нужно человеку. А вот то, что не нужно, наоборот, сокращалось. Так, с удивлением было обнаружено, что некоторые семейства генов содержат меньше членов в геноме человека по сравнению с геномами другими млекопитающими. В частности, у человека в два раза меньше генов семейства рецепторов обоняния. Это связано, скорее всего, с тем, что обоняние весьма важно для других позвоночных, а существование человека в меньшей мере зависит от этого чувства. Для человека намного важнее зрение, а не нюх. Несмотря на небольшое среднее различие в геномах человека и шимпанзе, становится очевидным, что оно может быть весьма неодинаковым для разных типов генов, в частности, для тех, которые работают в печени, и тех, которые выражают свою активность в мозгу.</p>
     <p>Существенные различия обнаружены также в том, что в геноме человека много вставленных в него чужеродных элементов — ретровирусов, а вот у обезьян их как раз очень мало. Выше уже говорилось о том, что ретровирусы обладают способностью изменять «святая святых» живой материи — генетический аппарат клетки-хозяина. ДНК, синтезированная на вирусной РНК, внедряется в геном клетки, поставляя туда как бы «лжепрограмму» (провирус), которая затем передается по наследству. В результате этого происходит гораздо более сильное изменение генома, чем это возможно при «нормальной» эволюционной изменчивости. Академик Е. Д. Свердлов предложил гипотезу, согласно которой превращение обезьяны в человека в значительной мере связано именно с ретровирусами, вмешавшимися на каком-то этапе истории в эволюционный процесс.</p>
     <p>Таким образом, в процессе формирования человека как вида и его эволюции происходили заметные изменения в геноме, обусловленные различными мутациями в нем. Однако должны существовать определенные пределы или ограничения этой вариабельности. Понятно, что они не могут быть очень большими, в ином случае это уже несовместимо с жизнью. И действительно, как уже говорилось, у всех ныне живущих людей генетические тексты очень похожи. Два любых человека, кроме однояйцовых близнецов, различаются всего лишь одной буквой-нуклеотидом из 1000. За 200 000 лет, прошедших после возникновения человека как нового вида, различия между геномами разных людей едва достигли 0,1 %. «Изменения, которые произошли в процессе эволюции с человеком, гораздо меньше, чем у других животных», — делает вывод Эрик Ландер из Массачусетского технологического института.</p>
     <p>Пока это собственно и все. Несмотря на все новое знание, которое пришло к нам в геномную эру, еще остается много нерешенных вопросов, касающихся происхождения и эволюции человека. Однако теперь после расшифровки генома человека появилась надежда на наше скорое понимание по крайней мере некоторых из них.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Поиск родственников по останкам (палеогеномика)</p>
     </title>
     <p>Если в начале были человекоподобные обезьяны, то кто был после них? Сохранилось ли какие-нибудь достоверные исторические источники об этом?</p>
     <p>Современные люди, при всей генетической близости друг к другу, весьма отличаются по своим физическим и умственным характеристикам. Человеческий рост колеблется от 120 см у пигмеев до 215 см у народа масаи; цвет кожи, благодаря различному содержанию меланина, — от черного до белого. Очень разнятся черты лица. Объем мозга варьирует от 800 до 2000 кубических сантиметров. С кем же сравнивать этот разноликий образ человека?</p>
     <p>Единственное, чем ученые располагают, — это ископаемые останки. Классическая палеонтология — наука о животных и растениях прошлых геологических эпох — уже давно изучает ранние этапы эволюции жизни по ископаемым остаткам. Но обычно через много веков от организма остается лишь минерализованный скелет. Традиционные способы, используемые палеонтологией для из исследования, в конечном итоге дают весьма ограниченные результаты. Но вот за останки принялись молекулярные генетики. И в результате этого родилось целое новое направление в геномике — палеогеномика.</p>
     <p>Мы уже говорили об останках царской семьи и о том, что из них удалось выделить митДНК, с помощью которой и идентифицировали убиенных. Но в данном случае речь шла об останках, возраст которых менее 100 лет. А что же должно произойти с митДНК в останках, пролежавших в земле тысячи и даже сотни тысяч лет? Как показывают современные теоретические расчеты и конкретные исследования, наиболее вероятное время «выживания» фрагментов митДНК составляет 30–100 тысяч лет. Фрагменты ядерной ДНК, вероятно, могут быть получены из таких останков, как зубы и кости, возраст которых достигает 10 тысяч лет. Значит, примерно на такой период вглубь веков мы и сможем погрузиться с помощью анализа ДНКовых текстов.</p>
     <p>Первый успех пришел к ученым еще в 1985 г., когда было осуществлено клонирование и определение нуклеотидной последовательности ДНК, выделенной из древней египетской мумии. Чуть позднее была показана возможность анализа митДНК из очень древних образцов при исследовании мозга человека давностью 7000 лет. В дальнейшем изучали митДНК из отдельных давно вымерших видов животных: сумчатого волка, термита в янтаре, мамонта, пещерного медведя и др. В конечном итоге подошла очередь для анализа древних останков человека.</p>
     <p>Долгое время считалось, что останки самого близкого родственника человека были обнаружены в 1856 г. в местечке Неандерталь (Германия), отсюда обнаруженный предок получил название неандерталец. Неандертальцы населяли Европу и Западную Азию в период от 300 тыс. до 28 тыс. лет назад. На основе морфологического сравнения неандертальцев с человеком современного типа было предложено три гипотезы: неандертальцы — прямые предки человека; они внесли некоторый генетический вклад в генофонд <emphasis>Homo sapiens</emphasis>; они представляли независимую ветвь, которую полностью вытеснил человек современного типа. Для решения вопроса о месте неандертальцев на эволюционном древе и его родстве с человеком было проведено изучение митДНК, выделенных из обнаруженных останков. Конечно же, ядерная ДНК у них за несколько десятков тысяч лет сильно испортилась, развалилась на миллионы коротких фрагментов. По этой причине проще было работать именно с митДНК, которая, как уже говорилось, исходно имеет маленький размер, и в каждой клетке содержится до 100 копий такой ДНК, а не две копии, как в случае ядерной ДНК. ДНК выделяли с огромными предосторожностями в условиях высочайшей стерильности — ученые работали в специальной одежде, напоминающей скафандры, для того чтобы предотвратить даже малейшее случайное загрязнение исследуемых образцов какой-нибудь посторонней ДНК из современных организмов. С помощью полимеразной цепной реакции (о ней мы уже говорили) «размножили» те кусочки ДНК, которые сохранились. Они оказались очень короткими (не более 20 нуклеотидов). Тем не менее по ним все-таки удалось «реставрировать» исходную последовательность нуклеотидов в митДНК неандертальца. А далее сравнили эту последовательность и последовательность митДНК современного человека. Различия оказались столь существенными, что это дало основание сделать вывод — неандертальцы составляли совершенно самостоятельный, хотя и родственный человеку вид. А раз это отдельные виды, то скрещивание их было невозможно — и, следовательно, в геноме человека скорее всего нет генов, полученных напрямую от неандертальцев.</p>
     <p>Позднее в пещере Мезмайской на Северном Кавказе российские антропологи нашли кости еще одного неандертальца. Его останки были точно датированы радиоуглеродным методом — им 29 тыс. лет. Доступные для анализа нуклеотидной последовательности ДНК этого ископаемого на 3,5 % отличались от более раннего «дюссельдорфца». Тем не менее, оба неандертальца принадлежали к одному генетическому древу, которое явно отличается от древа современного человека.</p>
     <p>По различиям в нуклеотидных последовательностях митДНК было приблизительно оценено время расхождения ветвей неандертальца и современного человека. Оно составляет от 500 до 690 тыс. лет. Таким образом, сейчас считается твердо установленным, что неандертальцы — это не наши прародители, а просто тупиковая ветвь эволюции.</p>
     <p>К сожалению, пока по найденным к настоящему времени останкам так и не удалось найти нашего далекого прямого предка. Согласно современным представлениям, мы начинаемся скорее всего с кроманьонцев, но остается загадкой, так ли это и кто был до них. Ответ на этот вопрос пока скрыт в глубине веков.</p>
     <p>Итак, несмотря на значительные успехи в расшифровке генома человека и в генетическом анализе ископаемых останков, к сожалению, поиск наших предков по останкам пока не дал окончательного ответа. Возможно, эти останки еще предстоит найти.</p>
     <p>Существенно более интересные результаты были получены палеогеномикой при анализе ДНК мумий. Это направление исследований часто называют «генетикой мумий». Приведем несколько примеров. Так, анализ ДНК останков людей из древних поселений в различных частях Америки свидетельствует о том, что заселение Америки происходило не тремя волнами миграций, как считалось ранее, а в результате одной большой миграции, которая и привела к появлению современного человека на этом континенте.</p>
     <p>Другой пример. Учеными были проанализированы образцы ДНК из сотни мумий, найденных на севере Чили, возраст которых около 1000–1500 лет. Неожиданно в них был обнаружен специфический вариант вируса, вызывающего такое заболевание, как лейкоз. В результате проведенных исследований была показана однотипность вируса, содержащегося в чилийских мумиях и у современных японцев. Эти данные позволили авторам сделать вывод о том, что переселенцы из Азии, монголоиды, одновременно попали в Японию и в Южную Америку около 10 000 лет назад.</p>
     <p>Результатами такого рода исследований ДНКовых текстов древних популяций могут стать принципиально новые данные о структуре, внутри- и межпопуляционных связях, этногенезе, миграциях популяций человека и об эволюции человека как вида. Однако пока «генетика мумий», как всякая новая наука, несмотря на свою высокую информативность, ставит больше вопросов, чем дает ответов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>После обезьян были «Адам» и «Ева»</p>
     </title>
     <p>Разгадка вопроса о происхождении человека в конечном итоге оказалась спрятанной в самом геноме человека. Не зря же некоторые ученые называют ДНК «величайшим археологическим ископаемым всех времен». Природой, как бы специально для молекулярных генетиков, в ДНК человека заложены два особых, можно сказать исторических, источника: один в ядерном геноме, другой в митохондриальном. Это может вызывать удивление у непосвященного читателя, но для генетиков ничего неожиданного в этом, в общем-то, не было.</p>
     <p>Первый из этих ДНКовых текстов — митДНК. Как уже говорилось, митДНК наследуется только от матери, а митДНК отца в ходе формирования зародыша бесследно исчезает. Следовательно, митДНК позволяет исследовать эволюцию человека по материнской линии. Каждый из нас получил митохондрии от своей матери, она — от своей, а та — от своей и так далее. Выстраивается линия родства — генетическая генеалогия, позволяющая ученым заглянуть в весьма отдаленное прошлое. Кроме того, митДНК накапливает мутации, как ранее сказано, с постоянной скоростью. Это означает, что митДНК ведет себя, как «часы» (за это ее и назвали «митохондриальными часами»), по которым можно довольно строго отсчитывать время, отделяющее нас от предков.</p>
     <p>Другой специфический текст содержится в ДНК мужской Y-хромосомы. С его помощью можно прослеживать отцовскую линию эволюции. Мужчина получает Y-хромосому от отца, через него от деда, от прадеда и т. д., и так по мужской линии практически бесконечно, вплоть до тех наших очень далеких предков. И здесь также работают специфические «часы», определяющие возраст Y-хромосомы.</p>
     <p>А теперь, вкратце, расскажем о том, что удалось «раскрыть» с помощью этих двух особых ДНКовых текстов.</p>
     <p>Как уже говорилось, первоначально генетиками были расшифрованы значительно более простые последовательности нуклеотидов в митДНК. Вскоре выяснилось, что мутации в митДНК накапливаются относительно быстро, но при этом с довольно постоянной скоростью. Поскольку многие из них не затрагивают непосредственно функции митохондрий, они фактически нейтральны и естественный отбор их не отсеивает. Следовательно, нуклеотидные последовательности митДНК — это быстро идущие «молекулярные часы» (напомним, что о принципе работы «молекулярных часов» мы уже говорили выше). Важно также, что митДНК не способна к рекомбинации. Таким образом, единожды возникшая в ней мутация может быть затем легко прослежена у всех ее потомков. В материнских линиях родства наибольшее сходство наблюдается между родными братьями и сестрами, поскольку мутации в их митДНК накапливались лишь в течение одного поколения. Затем степень родства снижается шаг за шагом от двоюродных родственников, происходящих от бабушки по материнской линии, до троюродных с общей прабабушкой по этой же линии и т. д. Чем дальше по генеалогическому древу, тем шире круг родственников с материнской стороны, и так вплоть до того, когда к нему будут принадлежать все современники.</p>
     <p>Эти рассуждения и привели к представлению о том, что митДНК всех живших и живущих ныне людей происходит в конечном итоге от одной женщины-предка. Поскольку библейскую праматерь человеческого рода звали Ева, то женщину-предка предложили назвать — «генетическая Ева». Проследив с помощью анализа митДНК генетическую эволюцию рода человеческого по материнской линии, американец Уилсон определил, когда и где жила прародительница всего нынешнего населения Земли. «Митохондриальные часы» показали, что она жила приблизительно 200 тысяч лет назад, а место ее существования — северо-восточная Африка. (Позднее некоторые исследователи, соглашаясь с африканским происхождением «Евы», оценили ее возраст несколько иначе — в 150 тыс. лет). Автор открытия, которое явилось мировой сенсацией, стал «крестным отцом» нашей прародительницы, он то и назвал ее «митохондриальной Евой». Все современные люди, будь то англичане, китайцы, немцы, русские или индейцы, произошли именно от нее. Конечно, понятие «генетическая Ева» или «митохондриальная Ева» довольно условное, но для понимания эволюции человека весьма полезное. Скорее всего, «генетическая Ева» не представляла собой одну единственную женщину-прародительницу. В действительности их, по-видимому, было довольно много (возможно, несколько сотен). Но если у каких-то древних женщин не рождались девочки, то материнская линия родства на этом обрывалась. В то же время у других женщин рождалось много девочек, и эти линии продолжались. В популяции древних женщин между ними не было существенных отличий, но в результате цепи случайных событий до наших дней дожили потомки одной единственной «генетической Евы». Не следует считать, что митохондрии этой женщины имели какие-либо преимущества перед другими, все это стало скорее всего результатом простой игры случая, по котором при прочих равных шансах кто-то непременно в конце концов должен выиграть. По независимым оценкам нескольких групп генетиков, размер популяции, к которой принадлежала африканская «Ева», составлял в то время около 10–30 тыс. человек. Иногда говорят, что ей (той единственной, «Еве») повезло. Может быть да, может быть нет, но сама она об этом ни тогда, ни теперь ничего нам сказать не может.</p>
     <p>Если была Ева, то должен быть и Адам, который по библейскому сказанию был первым человеком и отцом рода человеческого. В вопросе о «генетическом Адаме» решающее слово оказалось за другим специальным ДНКовым текстом. Это — последовательность нуклеотидов Y-хромосомы, определяющей мужской пол. Как уже говорилось, от других хромосом она отличается тем, что передается в человеческой популяции только по мужской линии. Другое важное свойство этой хромосомы — отсутствие в ней, как и в митДНК, рекомбинаций при передаче по наследству. На сегодняшний день мы значительно меньше знаем о «генетическом Адаме», поскольку его генетический маркер — Y-хромосома — значительно более сложен во всех отношениях, чем митДНК — генетический маркер «Евы». Кроме того, оказалось, что Y-хромосома служит важным источником эволюционных инноваций у человека, с ней связано большое число мутаций, лежащих в основе эволюции и приводящих к весьма значительным изменениям генома человека. Иногда шутят: стоящая на двух ногах женская X-хромосома оказалась значительно менее склонной к мутациям, чем одноногая мужская Y-хромосома. Но в каждой шутке есть доля правды. Именно мужчины несут ответственность за множество мутаций, накапливающихся в человеческом геноме. Некоторые полагают, что в этом есть определенный смысл: мужчина — двигатель прогресса, он идет вперед и изменяется соответственно условиям жизни, а женщина — хранительница рода, она должна быть более постоянной и устойчивой.</p>
     <p>В ряде лабораторий мира провели сравнение нуклеотидных последовательностей Y-хромосомы разных современных популяций человека с целью построения достоверных отцовских линий родства, ведущих к единственному предку — генетическому праотцу человечества — «генетическому Адаму». И те данные, которые уже имеются в нашем распоряжении, указывают нам, что «генетический Адам» происходит из Африки, где он существовал около 200 тысяч лет назад, то есть там же и примерно в то же время, как и «генетическая Ева». В результате все ныне живущие на Земле люди являются прямыми потомками по мужской линии одной небольшой популяции мужчин, существовавшей в те давние времена. Таким образом, условные «Адам» и «Ева» скорее всего действительно существовали на нашей планете в те древние времена, и от них-то, по всей видимости, и произошел весь род человеческий.</p>
     <p>Дополнительное подтверждение всем этим фактам неожиданно пришло от давно забытой науки френологии, занимающейся изучением черепов человека, которой когда-то увлекался уже упоминавшийся двоюродный брат Ч. Дарвина Ф. Гальтон. Американские палеоантропологи Стрингер и Райт исследовали черепные кости останков самых ранних европейцев и обнаружили, что эти черепа не различаются, как сейчас, в зависимости от географии, а сходны друг с другом и очень подобны по характеристикам черепным костям людей, живших в Африке и нынешнем Израиле 120 тысяч лет тому назад. Это стало еще одним подтверждением генетических данных об исходе современного типа человека из Африки.</p>
     <p>Оцененное молекулярно-генетическими методами совпадение, как по времени, так и по месту прародителя и прародительницы, сильно воодушевило исследователей и придало им большой оптимизм. Работа в этом направлении интенсивно продолжается, но она далека от завершения. Остается еще много вопросов. Так, казалось бы, само собой разумеется, что наши дальние африканские прародители должны были бы быть похожи на современных жителей этого континента. Однако некоторые новые исследования указывают на то, что первые люди, появившиеся в Африке, были по своему виду ближе к монголоидам. Вероятно, в ближайшее время после дополнительных крупномасштабных исследований геномов разных популяций человека появятся более точные сведения обо всем этом.</p>
     <p>Итак, на основании анализа генетических текстов сегодня можно считать практически доказанным, что у человечества имеются весьма немногочисленные генетические прародительницы и праотцы. Эти генетические «Адам» и «Ева» жили скорее всего в Африке 150–200 тысяч лет назад. И их генетический материал до сих пор присутствует в каждом из нас. Конечно, речь идет не о библейских Адаме и Еве, а о вполне конкретных мужчинах и женщинах, потомками которых являемся мы все, ныне живущие на Земле люди. Человек современного типа скорее всего возник первоначально в одном месте. Учитывая небольшое различие между геномами разных современных людей, подсчитали, что исходная популяции наших предков состояла максимум из 10000 особей. За сотни тысяч лет, прошедшие после «Адама» и «Евы», в ДНКовом тексте их потомков постоянно появлялись все новые и новые мутации, в том числе и такие важные, которые определяли процесс эволюционного формирования человека (антропогенез) и обеспечили превращение наших человекоподобных предков в современных людей. Вывод об Африканском происхождении человека подтверждается и некоторыми другими фактами, в частности, данными, полученными при изучении языка бушменов, населяющих Южную и Восточную Африку. Их язык содержит специфические щелкающие звуки, обособленно стоящие в системе языков народов мира. У бушменов в митДНК обнаружена наиболее древняя мутация, которая появилась после возникновения человека как обособленного вида. Кроме того, у тех же бушменов и в Y-хромосоме выявлена мутация, которая имеется у обезьян, но отсутствует в популяциях других людей. Предполагают, что эта мутация возникла еще до эволюционного разделения человека и шимпанзе.</p>
     <p>Итак, казалось бы, совершенно противоположные мысли и идеи относительно происхождения человека слились воедино. Обезьяноподобные существа все-таки оставила свой крупный след в этом процессе. Но далее были и «Адам» и «Ева». От них-то в конечном результате и пошел род человеческий! Однако это совсем не те библейские Адам и Ева. Вновь полученные генетические данные весьма существенно расходятся с православной христианской версией, согласно которой это событие произошло в 5508 году до н. э. (то есть всего около 7500 лет назад), а Адам и Ева были тогда единственными людьми на земле. Здесь нет совпадения с данными эволюционной геномики ни по времени, ни по месту, ни по числу, ни по истокам (что важнее всего в этом извечном вопросе).</p>
     <p>Исследования полиморфизма геномов, проводимые с целью изучения происхождения и эволюции человека, дают новые аналогии между ДНКовым текстом человека и его языком. Так, мы говорили выше на основании анализа ДНКового текста человека о существовании генетических праотца и праматери всего рода человеческого. Сравнительно-историческое изучение разных индоевропейских языков выявило в них регулярное соответствие между звуками, словами и формами. И в этой связи сейчас предполагается, что все эти языки являются потомками одного исчезнувшего древнего языка, из которого они произошли — праязыка.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ИСТОРИЯ С ГЕОГРАФИЕЙ, ЗАПИСАННАЯ В НАШЕМ ГЕНОМЕ (этногеномика)</p>
    </title>
    <section>
     <epigraph>
      <p>В каждом человеке есть что-то от всех людей.</p>
      <text-author>Георг Кристоф Лихтенберг</text-author>
     </epigraph>
     <epigraph>
      <poem>
       <stanza>
        <v>В сей мир едва ли снова попадем,</v>
        <v>Своих друзей вторично не найдем.</v>
        <v>Лови же миг! Ведь он не повторится,</v>
        <v>Как ты и сам не повторишься в нем.</v>
       </stanza>
      </poem>
      <text-author>Омар Хайям</text-author>
     </epigraph>
     <p>Итак, по современным молекулярно-генетическим оценкам человек как биологический вид существует на Земле где-то около 200 тыс. лет. Что же с ним происходило в течение прошедшего периода? Как он распространился по всей планете? Как возникли разные расы и разные народы? Ответить на все эти вопросы до недавнего времени казалось практически невозможно. Думали, что из глубины 2000 веков не сохранилось никаких достоверных исторических источников.</p>
     <p>Ранее об эволюции и истории человечества судили главным образом только на основании древних культурных исторических находок, анатомических исследований ископаемых останков и сравнительной анатомии, физиологии и эмбриологии современных людей и обезьян. Первые достоверные сведения о деяниях человеческих дают только археологические источники — декоративные деревянные и костяные предметы, записи погребальных обрядов на стенах пирамид, которые относятся примерно ко времени лишь за 25–26 тыс. лет до новой эры. Ясно, что и до этого времени что-то было (не мог же человек, только появившись на свет как вид, сразу начать писать разные тексты и украшать красивыми предметами свой быт), но вот что было до того — это долгое время оставалось совершенно непонятным.</p>
     <p>Согласно сведениям догеномного времени, на Земле миллионы лет длился «каменный век», который закончился около 10 000 лет назад. В этом веке и появился человек. Считается, что культура стала развиваться в каменном веке с появлением кроманьонцев (40–50 тыс. лет назад). После этого начался недолгий «новый каменный век», который назвали «неолит» (ок. 8–3 тысячелетия до н. э.). В этот период стало развиваться земледелие и скотоводство. 5000–6000 лет назад наступил «медный век», потом «бронзовый век», а за ним «железный», которому чуть более 3000 лет. Но все это самые общие сведения, которые могут быть еще подкорректированы. Что говорить, даже историю Руси мы знаем более или менее достоверно только начиная с середины IX века нашей эры! Как же проникнуть взором на глубину 2000 веков? Долгое время это казалось совершенно невозможным.</p>
     <p>Однако теперь после секвенирования генома человека и появления новых методов исследования ДНК ситуация существенно изменилась. Неожиданно для всех выяснилось, что <strong>вся длинная история человечества записана в геноме ныне здравствующих людей</strong>!</p>
     <p>Ее просто надо уметь читать.</p>
     <p>Академик Л. Л. Киселев считает, что «многие спорные вопросы истории цивилизаций будут, скорее всего, решены не историками, а геномоведами. Например, уже сейчас ясно (хотя эти работы начались совсем недавно), что происхождение и миграцию народов легче всего будет проследить по геномным маркерам, которые дают количественную и однозначную информацию».</p>
     <p>Историки растерянно разводят руками перед объективными фактами, предоставляемыми геномикой, которые касаются вопросов происхождения человека, возникновения наций и новых государств, миграций целых народов и их деяний на нашей планете. Что значат на этом фоне, например, попытки создать «Новую хронологию», предпринятые академиком А. Т. Фоменко? Они похожи на усилия Герострата увековечить свое имя в истории. Только лишь благодаря геномике в ближайшие годы, безусловно, будут внесены существенные коррективы и в историю человечества, и в теорию эволюции живой материи. Всеми этими весьма неоднозначными проблемами теперь занимается новое направление в геномике — <strong>этногеномика</strong>. Взяв на себя весь большой груз ответственности, она начала на новом уровне и принципиально новыми методами описывать становление человека как биологического вида в целом, генетические особенности отдельных народов и рас, а также восстанавливать историю их формирования. Частично мы уже говорили о достижениях этногеномики в таком чрезвычайно тонком и принципиальном вопросе, как установление «генетического Адама» и «генетической Евы». Это, конечно же, большое и неоспоримое достижение ученых-этногеномиков, но оно не стало единственным. Продолжим этот разговор.</p>
     <p>Прежде всего, поговорим о способах «прочтения» истории человечества, основанных не на исторических источниках и археологических раскопках (которым ученые-историки часто не доверяют, спорят с ними, создают вокруг этого целые новые теории), а лишь на ДНКовых текстах человеческого генома, содержащихся в каждом из нас. Теперь все споры из области логических рассуждений на базе разрозненных исторических фактов перемещается в область точных экспериментальных данных, хотя, конечно же, прежде надо будет научиться грамотно читать эти нетленные тексты.</p>
     <p>После полного секвенирования генома человека появилась возможность изучать более детально историю рода человеческого по таким генетическим изменениям в нем, как мутации и перестройки, которые иногда назвают «конструктивными новинками», спонтанно возникающими время от времени у отдельных особей. Как уже говорилось, такие новинки — результат безостановочного накопления случайных мутаций в геноме. Понятно, что эти изменения должны быть невелики, чтобы не привести к патологии или гибели организма. Этому есть и определенная литературная аналогия: если кто-то пытается усовершенствовать классический литературный текст, внося только корректорскую правку (расстановку запятых или исправление ошибок в словах), результат будет скорее положительным, но когда кто-то попытается сделать существенные изменения, это почти во всех случаях испортит оригинальный текст.</p>
     <p>«Конструктивные новинки» в геноме послужили основой для «прочтения» человеческой истории. Скорость изменения генов за счет точечных мутаций невелика, но настолько устойчива на протяжении долгих периодов времени, что ее можно использовать для датировки ответвления разных ветвей от общего ствола. Чем дальше родство, тем больше различий в генетических текстах (на этом основаны уже упоминавшиеся «молекулярные часы»). То есть, число различий в последовательностях ДНК двух организмов примерно пропорционально времени, прошедшему с момента дивергенции (расхождения) этих организмов от общего предшественника. На этом и базируется построение генеалогического (родословного) древа человечества.</p>
     <p>Ранее генеалогические корни и древа люди искали, долго роясь в старинных документах, большинство которых, как правило, плохо сохранилось в течение веков, а порой и вообще не сохранилось.</p>
     <p>Сотни тысяч лет, прошедшие с момента возникновения первых людей, погребли много тайн, раскрыть которые теперь уже казалось никогда невозможным. Да что говорить. В России, например, ведением родословных в основном занимались лишь в некоторых знатных дворянских семьях. Причем первые родословные росписи появились только в конце XV века. Но в большинстве же своем этот период отличался удивительным невежеством. Меткую характеристику ему дал в свое время писатель И. С. Аксаков. По его словам, жители России «большей частью о предках своих ничего не знают, преданий рода не уважают, семейной старины не помнят».</p>
     <p>Что же говорить в этой ситуации о родословной всего человечества, которая простирается назад на двести тысяч лет, если мы и своих ближайших предков (прабабушек и прадедушек) плохо знаем, а чаще не знаем вообще? Где же найти такие древние первоисточники? Казалось, что все это пропало во мраке веков. И вдруг ситуация резко изменилась. Стало очевидным, что главный свидетель всех многовековых событий в истории человечества — ДНК самого человека — не горящий и не тонущий фолиант. Как же ДНКовый текст помогает создавать генеалогические древа человечества?</p>
     <p>Лишь в последние годы выяснилось, что молекулярная генеалогия (иногда ее называют архегеномикой) может стать важнейшим средством для связи людей по принципу «семейного древа». Дело в том, что на земле не существовало и не может существовать людей с абсолютно одинаковым геномом. С другой стороны, мы наследуем ДНК от своих родителей и каждый конкретный человек несет в себе генетическую информацию о своих предках. Процесс наследования ДНК повторялся из поколения в поколение независимо ни от чего, и по этой причине все люди на планете несут (хотят они того лично или нет) информацию о том, как они связаны в прошлом друг с другом. Все это означает, что наша ДНК подобна некой «летописи», которая может быть использована как для того, чтобы различить людей, так и для выявления членов одной семьи, одного рода и одной популяции.</p>
     <p>Рассмотрим типичную картину возникновения некой новой популяции людей. В результате каких-то причин небольшая группа людей, часто родственников, отселяется (изолируется) от остальных. Весьма вероятно, что, по крайней мере, у одного человека из этой группы имеется какой-то необычный вариант мужской половой Y-хромосомы, ДНКовый текст которой отличается от остальных одним нуклеотидом в определенном положении. Как уже говорилось, Y-хромосому получают от отца только вновь родившиеся мальчики. Она при этом ни с чем не перемешивается и, оставаясь неизменной, передается по мужской линии из поколения в поколение: от отца к сыну, к внуку и так далее. По сути дела в данном случае Y-хромосома служит чем-то вроде «фамилии», она указывает на принадлежность человека к данному роду и его происхождение. Только, в отличие от обычной фамилии, эту «фамилию», записанную в ДНКовом тексте Y-хромосомы, практически нельзя поменять, от нее нельзя отречься, как нельзя отречься от своих генетических предков и потомков, несущих в себе ту же самую Y-хромосому. В течение многих лет численность изолировавшейся группы людей растет, растет и число потомков человека с такой редкой мутацией (хотя, возможно, их доля и не возрастает). Но по истечении определенного времени в Y-хромосоме, которая маркирована этой мутацией, начинают накапливаться мутации и в других местах (например, в таких ее нестабильных участках, как микросателлитные повторы). Анализ происходящих изменений с помощью «молекулярных часов» позволяет определить, когда во времени разошлись разные ветви. Сравнивая ДНК отдельных людей, можно судить об общности их происхождения или родственных связях. Закон один: чем больше различий, тем дальше родство. Вот так по ДНК одной Y-хромосомы можно изучить историю ее потомков, т. е. реконструировать генеалогические древа человечества. Такие реконструкции ДНКовых тектов привели в конечном итоге к более ясному пониманию картин распространения человечества по планете и возникновению разных рас и народов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Волны миграций человека по планете</p>
     </title>
     <p>Считается, что существенную роль в эволюции и распространении всех видов организмов по земле, в том числе и человека, играли циклические изменения климата, происходившие на нашей планете с интервалом в десятки тысяч лет. В периоды похолодания зоны обитания и численность животных сокращались, а в периоды потепления численность и разнообразие живых форм повышались, и разные виды расселялись на пригодные для жизни территории — из Африки в Азию и Европу. Всему этому удалось найти подтверждение при анализе геномов современных людей. Все новые и новые генетические данные постепенно проясняют более детально картину заселения людьми разных континентов, возникновения в разных регионах земли новых человеческих общностей. Хроника покорения человеком нашей планеты постепенно восстанавливается по многочисленным генетическим «уликам» (в первую очередь по снипсам).</p>
     <p>Обследование митДНК и ДНК, содержащейся в Y-хромосоме, большого числа людей из различных районов мира привело к обнаружению свыше двух сотен полиморфных участков-маркеров, по которым в конечном итоге и шло сравнение. Совокупность изменений в маркерах отразила «молекулярную историю» миграции человека. В конечном итоге было выделено около двух десятков «пунктов назначения» движения миграционных волн, что позволило построить генеалогическое древо рода человеческого. Этому в значительной мере способствовало наличие уникальных групп маркеров, характерных для определенных географически и исторически изолированных популяций людей (таких, например, как Исландия и Япония).</p>
     <p>В целом современные представления о процессе миграции человеческой популяции по Земле, полученные в результате анализа многочисленных снипсов в Y-хромосоме и митДНК, отражены на рис. 39 на цветной вклейке.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_046.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 39</strong>. Пути и время миграции человека на Земле, установленные по генетическим маркерам. Стрелки — направление миграции, разными цветами на стрелках обозначены времена миграции (из вкладки в журнале Nature, февраль, 2001 год).</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Разные расы и народы возникли после разделения некой относительно однородной предковой популяции. В каждой из групп людей независимо произошли свои, весьма характерные для них мутации. Сравнительный анализ митДНК разных популяций ныне живущих людей позволил заключить, что в каменном веке предковая популяция разделилась по крайней мере на три группы, давшие начало африканской, монголоидной и европеоидной расам. Исследования этногенетиков указывают на отсутствие каких-либо генетических основ деления людей на расы. Люди, принадлежащие к разным расам, имеют очень маленькие различия в геномах. Тем не менее, эти небольшие, но весьма специфические различия между отдельными линиями митДНК могут служить указанием на монголоидное или европеоидное происхождение.</p>
     <p>Согласно данным этногеномики, около 60–130 тыс. лет назад произошел выход человека из Африки в Азию. Первые переселенцы из Африки достигли Переднего Востока и около 60 000 лет назад заселили почти весь азиатский континент. 40–60 тыс. лет назад человек уже освоил земли Австралии, Америки и Европы.</p>
     <p>По частотам древних типов мутаций в нуклеотидных последовательностях митДНК и ДНК Y-хромосом в разных европейских популяций человека удалось реконструировать несколько волн миграций людей в Старом Свете. Установлено, что первые переселенцы из Азии появились в Европе 40–50 тыс. лет назад в эпоху палеолита. Линии митДНК, попавшие в Европу с первой волной переселения, составляют сейчас значительную часть митДНК людей, населяющих территории от северозапада Европы до Уральских гор. По митДНК определено, что у 80 % европейцев было, по крайней мере, семь матерей-основателей и десять мужчин-предков. По данным англичанина Брайана Сайкса, приведенным в его книге «Семь дочерей Евы», все современные европейцы являются потомками семи дочерей «генетической Евы». Другие 27 женщин стали прародительницами всего остального населения Земли. И одна из них должна быть вашей прапрапра…прабабушкой. Вывод относительно числа мужчин-предков европейского населения был сделан большим интернациональным коллективом ученых, включающим и исследователей из России (во главе с профессором С. А. Лимборской), в результате масштабного анализа Y-хромосомы. В генофонде большинства европейских мужчин были обнаружены всего десять типов этой половой хромосомы. Таким образом, основная часть европейцев (около 80 %) имеет прародителей, переселившихся в Европу из Центральной Азии или с Ближнего Востока еще в каменном веке (т. е. около 40 тысяч лет назад).</p>
     <p>Конечно, утверждение о десяти праотцах и семи праматерях современных европейцев не следует понимать буквально. Во-первых, их было, безусловно, значительно больше (но оценить общее число пока трудно). Во-вторых, они, вероятно, вообще жили в разные эпохи. Ученые лишь утверждают, что среди всех людей, живших 40 тысяч лет назад, очень немногие имели вероятность оставить прямых потомков, доживших до наших дней. Элементарная статистика предсказывает (и об этом мы уже говорили), что чем больше поколений пройдет, тем меньше вероятность того, что конкретный род, обладающий определенной Y-хромосомой, сохранится. Ведь на протяжении многих поколений в одних семьях рождалось несколько мальчиков, а в других — ни одного. Результатом этого стало то, что один род (и одна разновидность Y-хромосомы) навсегда исчезал, а какой-то другой род (совершенно случайно) давал более многочисленное потомство. В конечном итоге неизбежно должен наступить момент, когда в конкретной популяции исчезнут все исходные фамилии, кроме одной. Похожий процесс можно наблюдать, например, в небольших изолированных поселениях, гда все жители могут носить одну фамилию.</p>
     <p>Что же еще прочли генетики в Энциклопедии человека? Согласно современным генетическим данным, в начале последнего ледникового периода (около 24 тыс. лет назад) потомки древних людей, пришедших в Европу из Азии, нашли прибежища в разных уголках Европы. В результате этого образовались три изолированные эволюционные ветви: первая на территории нынешней Испании, вторая — на территории Украины, третья — на Балканах. Наиболее уникальной по генетическим характеристикам популяцией оказались баски. Сейчас считается, что они являются единственными современными представителями древнейших жителей Европы — кроманьонцев. Интересно, что выводы генетиков подтверждаются и некоторыми данными лингвистов, свидетельствующими об уникальности языка басков. В дальнейшем, примерно 16 тысяч лет назад, когда произошло таяние льдов, племена расселились по всей Европе: испанские племена двинулись на северо-восток, украинские — в Восточную Европу, а балканские так и остались в Центральной Европе. Вторая волна переселения народов в Европу соответствует продвижению неолитических земледельческих народов из мест зарождения земледелия (район Месопотамии) на север и запад Европы. В этом генетическая оценка совпала с археологическими данными: процесс скорее всего произошел во время неолита, примерно 7–9 тыс. лет назад. Вот эти то переселенцы и добавили европейцам-мужчинам недостающие 20 % генофонда (напомним, что 80 % генофонда было получено еще в каменном веке). Наконец, еще одна волна миграции, которая соответствует экспансии греческой культуры, произошла в I тысячелетии до нашей эры. Как раз перед этим Моисей, согласно преданиям, вывел еврейский народ из Египта, а потом 40 лет водил его по пустыне.</p>
     <p>Ученые продолжают изучать детали миграционных процессов, происходивших в истории человечества. И постепенно выяснилось еще много интереснейших фактов, которые удалось установить только благодаря исследованиям ДНК человека. Так, было определено, что полинезийцы скорее всего открыли Америку задолго до Колумба. К такому выводу пришли ученые в результате сравнения ДНК коренных жителей Самоа с ДНК индейских племен Южной Америки. В генетике людей, живущих за шесть тысяч километров друг от друга, обнаружилось заметное сходство. Вероятно, около 500 года новой эры мореплаватели из южной части Тихого океана, передвигаясь на парусных суденышках, достигли Америки. Какое-то время полинезийцы поддерживали торговые отношения с коренным населением континента. Подкрепляет эту теорию следующий негенетический факт: уже около 1000 года новой эры в Полинезии появляется батат, хотя этот клубнеплод был «официально» открыт лишь пять столетий спустя, когда в Америке побывал Колумб.</p>
     <p>Так откуда же в конечном итоге пришли люди в Америку? И на этот вопрос уже получены первые ответы. Согласно данным анализа ДНК современных людей, прародителями первоамериканцев являются предки из Южной Сибири. Обнаружены многочисленные следы, оставленные в Y-хромосоме, связывающие население Америки с их отдаленными предками, жившими в районе Байкала. Сложнее обстоит пока дело с предками по женской линии. Но так или иначе генетики уже дали существенную подсказку, где искать истоки американизма — на территории современной России. (Теперь у американцев имеются «веские» основания претендовать на нашу Сибирь как на свою историческую родину!).</p>
     <p>Исследуя мутации, которые проникли в ДНК Y-хромосомы, ученые могут оценить, насколько мужчины из двух этнических групп отдалены (в генетическом смысле) от нашего общего предка. Некоторые из полученных этим способом результатов оказались весьма удивительными. Например, выяснилось, что уэльсцы и англичане генетически почти не связаны между собой. (Может быть, в этом и кроется причина постоянных противоречий между ними). При этом только уэльсцы оказались истинными потомками бриттов (древних жителей Британии), а современные англичане оказались генетически наиболее близки к жителям Нидерландов, где ранее предположительно они и проживали.</p>
     <p>Проведенные исследования ДНК дали много и других любопытных результатов. Так, всегда считалось, что путешествия есть прерогатива мужского пола. Однако, как показали анализы митДНК и ДНК Y-хромосом, женщины в те далекие времена мигрировали гораздо интенсивнее, чем мужчины. Этот факт можно объяснить, по-видимому, тем, что для большинства разнообразных человеческих сообществ всегда был характерен уход женщин после замужества в дом мужа. Таким образом, миграции женщин, связанные с браком, вероятно, оставили в геноме человечества не меньший, а, может быть, более заметный след, чем, скажем, исход евреев из Египта или все военные походы Александра Македонского.</p>
     <p>Итак, без всяких археологических находок и исторических источников, а только лишь по ДНКовым текстам, содержащимся в ядерном и митохондриальном геноме современных людей, генетикам удается восстановить историю появления первых людей на Земле, описать пути их миграции, отследить глубокие родственные связи между разными расами, народами и нациями. Отсюда следует важный вывод: <strong>природа сохранила в нашей ДНК единственный достоверный сотневековый летописный текст</strong>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Генетические ландшафты (геногеография)</p>
     </title>
     <p>Анализ нуклеотидных последовательностей геномов позволяет разными методами оценивать степень родства между разными популяциями ныне живущих людей. Осуществляют это, например, по специальным картам, на которые нанесена информация о распределении частот вариаций сотен вариантов (аллелей) генов в разных регионах Земли. Такие карты называют иногда «генетическими ландшафтами», а сам подход — геногеографией. Слово география по-гречески обозначает «землеописание». Описывать территорию можно по разным критериям. Так, рельеф земной поверхности описывает физическая география, размещение государств на земле — экономическая, территориальное распространение языков — лингвическая. География генома изучает и описывает территориальное распространение различного рода структурных особенностей генома индивидуумов. Сам термин геногеография был предложен российским ученым А. С. Серебровским в 1928 году задолго до появления программы «Геном человека». Тогда же было введено понятие «генофонд», обозначающее совокупность генов у особей популяции, занимающей отдельную административную или национальную территорию. Однако начало геногеографии было положено по сути дела еще раньше, благодаря работам Н. И. Вавилова по изучению географических закономерностей в распределении генов культурных растений и выявлению генетических центров их происхождения. Уже тогда пришло понимание того, что эволюционный процесс, до того рассматриваемый лишь во времени, необходимо изучать и как географический процесс возникновения разнообразия генов в определенных центрах с последующим распространением их по периферии.</p>
     <p>Современная геногеография основывается на изучении и сравнении полиморфизма генома человека в разных популяциях людей. С помощью построения генетических карт она позволяет определять генетические расстояния между разными существующими на нашей планете группами людей и на этом основании вычислять время их разделения в ходе эволюции, то есть позволяет воспроизводить сюжеты из истории человечества. Картографический метод исследования в геногеографии создает специальные карты, которые отражают результаты генетических процессов, возникающих в ходе формирования и развития народонаселения и их взаимодействия со специфической географической средой обитания. На рис. 40 на цветной вклейке в качестве примера приведена одна из таких карт.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_047.png"/>
     <p><sup><strong>Рис. 40</strong>. Карта географической изменчивости в населении Старого Света частоты гена <emphasis>CCR5-Δ32</emphasis>, который обуславливает устойчивость людей к инфицированию вирусом иммунодефицита человека. Цветовой переход соответствует изменению значений частоты (указан в шкале интервалов). Карта выявляет четкую клинальную изменчивость: падение частоты мутации от Северной Европы (выше 15 %) к югу и востоку. Так, если в Европе в целом частота мутации превышает 5 %, то в Африке южнее Сахары и Восточной Азии мутация отсутствует. (Карта любезно предоставлена доктором биологических наук Е. В. Балановской).</sup></p>
     <empty-line/>
     <p>Это интересное направление исследований сейчас интенсивно развивается во всем мире и особенно бурно в многонациональной России с ее многочисленными этническими группами. Чем, например, отличаются башкиры от славян? А монголы от турок? Удмурты от грузин? То, что они говорят на разных языках, знают все. А вот каковы ДНКовые различия между ними? Оказывается, что, хотя раз личия в геномах представителей разных этнических групп чрезвычайно незначительны, они абсолютно достоверны. Поэтому можно в ДНК выделить определенный «рисунок» последовательности нуклеотидов, который будет говорить о том, что этот человек — башкир, а этот — татарин. На базе этих фактов российские ученые показали, например, что русские, и в целом славяне, очень близки к западноевропейцам, но очень далеки, например, от монголов и китайцев. Это не соответствует существовавшим долгое время подозрениям, что после татаро-монгольского ига русские как нация могли сильно «загрязниться». По нашей ДНК этого совсем не видно. Среди русских, населяющих центральные области Европейской части нашей страны (Рязанской, Курской и Калужской областей), 97–98 % материнских линий являются европеоидными, и лишь 2–3 % составляют монголоидные. В Волго-Уральском регионе столкнулись две волны расселения: европеоидная и монголоидная. Следы этого также хранят наши геномы. Согласно записанным в них «преданиям», у всех современных народов, населяющих этот район, кроме башкир, по материнской линии преобладает европеоидный тип. Но по мере продвижения с запада на восток происходит уменьшение численности европеоидов и увеличение монголоидов.</p>
     <p>Европеоидные линии преобладают и у народов финно-угорской языковой группы (мари, удмурты, коми), и у тюркоговорящих народов, проживающих в этом регионе. Так, 85 % татар по материнской линии европеоидные, а таковых чувашей аж 90 %. Монголоидные линии составляют 65 % только у их восточных соседей, башкир. Это означает, что современная граница расселения европеоидов и монголоидов географически проходит примерно по Уралу, а популяционно-генетическая — между башкирами, обитающими по обе стороны Уральского хребта, и их западными соседями — татарами. Интересно, что наблюдаемая картина далеко не всегда коррелирует с языком этих народов.</p>
     <p>Благодаря геногеографическому изучению генофонда порой обнаруживаются поразительно интересные факты. Так выяснилось, что славяне близки по материнской линии к нашим западным соседям: немцам и угро-финнам. Весьма принципиальны генетические исследования, которые проливают свет на извечный вопрос о родстве евреев и арабов. Анализ генетического материала Y-хромосом у мужчин в этих популяциях позволил заключить, что, несмотря на теперешние различия, у арабов, евреев, сирийцев, палестинцев и ливанцев был единый предок, живший в Средней Азии примерно четыре тысячи лет назад. Не зря, видимо, в библейских преданиях речь идет об Аврааме, родоначальнике евреев и арабов, а в мусульманской мифологии говорится об Ибрахиме — общем праотце этих двух народов.</p>
     <p>К огромному сожалению, пока что эти объективные генетические данные (нередко совпадающие с мифами и легендами) реально очень мало чем помогли в вопросе взаимоотношений рас и народов. Зачастую одно государство идет войной на другое, где живут их почти генетические братья. Возьмите хотя бы постоянные войны между англичанами и ирландцами, французами и немцами, хорватами и сербами, евреями и палестинцами. Одумайтесь, братья!</p>
     <p>Продолжая рассказ о достижениях современной этногеномики и геногеографии человека, следует привести еще один недавний, но очень показательный пример. Английский исследователь Б. Сайкс (Sykes) решил просто так, наудачу, проверить ДНКовые тексты микросателлитов Y-хромосомы своих многочисленных однофамильцев. Для этого, не мудрствуя лукаво, он просто использовал имевшиеся под рукой телефонные справочники г. Йорка и графств Чешира и Ланкашира. (Хотя выбор Сайкса был вообще-то совершенно случаен, комментаторы в дальнейшем отметили, что он у них ассоциирует с некоторыми историческими фактами — с войной между династиями Ланкастеров и Йорков, известной как война Алой и Белой роз, и со знаменитым чеширским котом. Но дело совсем не в этих ассоциациях.) Сайкс получил результат, который поразил даже его самого (не говоря уж о многих других ученых): почти у половины случайно отобранных однофамильцев имелось полное сходство в снипсах ДНК. Это однозначно указывает на то, что все они произошли скорее всего от единого предка. Ученый даже не мог себе представить, что у него такое огромное число родственников. Это значит, что 700 лет назад, когда в Англии появились фамилии, род Sykes был локализован на одной площади. Дальнейшие исследования показали аналогичную пропорцию и для других имен. А ведь и у нас с вами ситуация, по-видимому, во многих случаях именно такая же.</p>
     <p>По результатам исследований, проведенных Сайксом, удалось сделать еще один очень любопытный вывод: супружеская измена, и как следствие этого невозможность для ребенка узнать своего истинного отца, не так распространены, как теоретически предполагалось. Ранее вероятность этого оценивалась в 5–10 процентов, работа по роду Sykes дала цифру всего около 1 процента.</p>
     <p>Сегодня уже любой желающий может проследить свое происхождение как по отцовской, так и по материнской линям. Для этого в Англии существует специальная фирма Family Tree DNA (www.familytreedna.com). Чтобы удовлетворить свое любопытство, достаточно заплатить 150 фунтов и прислать несколько капель собственной крови. Взамен вы получите расшифровку определенного фрагмента ДНК, полную информацию о вашей прародительнице и карту, обозначающую ваше место на генеалогическом древе человечества. Многие уже этим воспользовались, в результате чего обзавелись новыми многочисленными родственниками.</p>
     <p>Информация, содержащаяся в Энциклопедии человека, порой удивительным образом совпадает с известными преданиями и легендами. Например, одно из древних преданий гласит, что все монголы произошли от трех матерей. И анализ митДНК, наследующейся только по материнской линии, показал, что большая часть населения Монголии по генетическим характеристикам очень четко разделяется на три группы. Возможно, здесь имеет место просто случайное совпадение, но подобного рода результаты воодушевляют ученых на все новые и новые крупномасштабные исследования.</p>
     <p>Во всём этом просматривается еще одна аналогия между ДНКовым текстом и языком человека. Из лингвистики известно, что развитие языка как средства общения людей регулируется двумя противоборствующими процессами: дивергенцией (расхождением, дифференциацией) и конвергенцией (схождением, интеграцией). Первый из них происходит при распаде некогда единого языкового коллектива и ведет к накоплению языковых различий, проявляющихся в образовании диалектов. Напротив, в случае объединения племен (например, при формировании государства) неизбежно начинается интеграция диалектов. Оба этих процесса происходят и при эволюции генома. Они хорошо просматриваются при анализе геномов разных популяций человека. Диалекты в языке — это снипсы и полиморфизм генов в геноме. В ходе эволюции в геномах изолированных групп людей накапливаются разные снипсы, происходит дивергенция геномов. При объединении этих групп в их геномах появляются сходные полиморфизмы-диалекты. Более того, лингвистическая география уже давно оперирует диалектными картами, весьма схожими с геногеографическими картами.</p>
     <p>Итак, сейчас стало окончательно ясно, что человечество получило в свое распоряжение надежный и воспроизводимый метод «генохронологии». Конечно, все это чрезвычайно интересно не только для генетиков, историков и политиков, но и для обычного читателя. Здесь кроется ключ к решению многих проблем, таких, как поиск причин различных наследственных заболеваний, индивидуальной восприимчивости к лекарствам, выяснению роли мутантных генов во взаимодействии организма человека со средой обитания и многих других. Такой подход связывает геномику с историей, лингвистикой, токсикологией, археологией, палеонтологией, этнографией.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЗАКОНЧЕНА ЛИ ЭВОЛЮЦИЯ ЧЕЛОВЕКА?</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Кто не идет вперед, тот идет назад: стоячего положения нет.</p>
     <text-author>В. Г. Белинский</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Уже самый факт происхождения человека из животного царства обуславливает собой то, что человек никогда не освободится полностью от свойств, присущих животному, и, следовательно, речь может идти только о различной степени животности или человечности.</p>
     <text-author>Ф. Энгельс</text-author>
    </epigraph>
    <p>Подавляющее большинство из нас безусловно ответит на вопрос, поставленный в заголовке, положительно и будет отвергать любую возможность естественной и тем более искусственной эволюции человека. В первую очередь, это люди верующие, согласно мировоззрению которых, они были созданы творцом в качестве венца и в таковом качестве в дальнейшем улучшении или развитии совершенно не нуждаются. Во-вторых, это люди, которые, даже не будучи религиозными, считают себя тем же венцом творения, просто потому, что человек объективно представляет собой самое высокоразвитое существо на планете. Вообще-то средний человек никогда даже не задумывается над такой проблемой, в его подсознании просто преобладает чувство довольства собой. Удивление и непонимание вызывают даже те, кто стремятся как-то развить свои умственные способности, поскольку это требует значительных усилий. В романе «Подросток» Ф. Достоевский устами своего героя Версилова выразил важную мысль: «А, и ты иногда страдаешь, что мысль не пошла в слова! Это благородное страдание, мой друг, и дается лишь избранным; дурак всегда доволен тем, что сказал».</p>
    <p>По мнению многих антропологов, человек как вид практически не эволюционирует уже на протяжении 30 тысяч лет. Вместе с тем окружающая среда, экология, питание и образ жизни человека все время меняются. И это неизбежно на нем отражается. Например, отмечаются некоторые микроэволюционные изменения человека, такие, как грациализация скелета и редукция зубов. Общеизвестно, что всего за последние 200 лет средний рост европейцев увеличился на 30 см. В наше время изобилие жирной пищи поставило человечество еще перед одной проблемой — избыточным весом. Сейчас мы увеличиваемся не в росте, а в объеме. Так, согласно статистике, в 1980 году средний вес мужчин составлял 73,7 кг, женщин — 62,2. В 2000 году эти цифры составили соответственно 81,6 и 68,8 кг. Ученые считают, что все чаще встречающийся у населения многих стран избыточный вес принесет человечеству новые болезни и страдания.</p>
    <p>Следует также иметь в виду, что в нашу эпоху генофонд человечества испытывает все увеличивающуюся нагрузку в виде радиационного, химического и электромагнитного загрязнения среды обитания, что влечет за собой увеличение количества мутаций, связанных с развитием различных патологий, в частности, опухолевых заболеваний. Ситуация меняется и в связи началом массового применения технологии генной инженерии и искусственных манипуляций со структурой ДНК. Совершенно очевидно, что от модификации ДНК модельных животных организмов до ее направленного изменения у человека, передающегося по наследству, не так много шагов. Следует также учитывать скрытую возможность влияния средств массовой информации и глобальной сети Internet на психическую сферу человека.</p>
    <p>Таким образом, не подлежит сомнению, что эволюция человека как вида будет происходить и далее (хотя, естественно, очень медленно). Во-первых, нельзя отменить законы генетики. Как бы мы не хотели, но мутации будут время от времени возникать в нашем геноме (особенно в связи с ростом популяции и нарушением экологии). Естественный отбор в обществе происходил и будет продолжаться независимо от нашего желания, одобрения или гневного возражения. Другое дело, что это не тот искусственный отбор, который осуществляли, например, спартанцы. В современном мире значение мускульной силы приобрело второстепенное значение. Но отбор на интеллект как фактор самостоятельного выживания, отбор на здоровое тело и дух будет продолжаться. И это несмотря на огромные достижения как в области медицины, так и в социальной защите населения.</p>
    <p>Человеку еще предстоит многое сделать для своего собственного будущего, для раскрытия своих истинных возможностей. До сих пор мы мечтали о том, как мы изменим окружающую действительность, и мало думали о том, как бы нам изменить самих себя. Однако закон эволюции требует от нас сознательного роста, преобразования своей собственной природы. И созданная учеными-генетиками Энциклопедия человека должна стать важным подспорьем в этом архиважном деле.</p>
    <p>Некоторые представления о диапазоне способностей и возможностей современного человека, определяемых геномом в сочетании с внешними условиями, дают любопытные факты, собранные в хорошо известной Книге рекордов Гиннесса.</p>
    <p>Вот отдельные из них.</p>
    <p>Наш современник Бханданта Висичара (Бирма) способен прочесть наизусть 16 000 страниц буддийских текстов.</p>
    <p>Китаянка Гу Янлинь обладает способностью помнить наизусть 15 000 номеров телефонов города Харбина.</p>
    <p>Американка Барбара Мур за 19 дней исполнила по памяти 1852 песни от начала и до конца.</p>
    <p>Самым высоким мужчиной на земле был американец Роберт Першинг Уодлоу (США) — 2 метра и 72 сантиметра.</p>
    <p>Самой высокой женщиной была Сен Чунлинь (Китай). Ее рост достигал 2 метров 48 сантиметров.</p>
    <p>Самым маленьким мужчиной считается Гал Мохаммед из Нью-Дели (Индия). Его рост составляет 57 сантиметров, а вес — 17 килограмм.</p>
    <p>Самой маленькой женщиной была голландка Полин Мастерс. Рост ее едва достигал 61 сантиметров.</p>
    <p>Самым толстым мужчиной был Джонс Бровер Миннок из Бейнбридж-Айленда (штат Вашингтон, США). Его рост составлял 1метр 85 сантиметров, а вес достигал более 635 килограмм.</p>
    <p>Самой толстой женщиной была Розали Брэдфорд (США). Ее максимальный вес составлял 544 килограмма.</p>
    <p>Самым худым мужчиной был Хопкинс Хопкинс (Великобритания). В 7 лет Хопкинс весил 8,6 килограмм. А к моменту смерти его вес составлял всего 6 килограмм.</p>
    <p>Самой худой женщиной была Лючия Сарате (Мексика). В 17 лет она была лилипуткой, которая при росте 67 сантиметров весила всего лишь 2,13 килограмма.</p>
    <p>Самую длинную шею имеют женщины из племени падаунг, наибольшая из них — 40 сантиметров.</p>
    <p>Самую большую грудь имел Роберт Эрл Хьюс из США. Ширина его груди составляла 3 метра 15 сантиметров.</p>
    <p>Самые большие бицепсы имеет Дэнис Сестер из Блуминпона (штат Миннесота, США). Его правый бицепс в расслабленном состоянии составляет 77,8 сантиметра.</p>
    <p>И, наконец, последний рекорд: за пять секунд выпил кружку пива (1,42 литра) англичанин Питер Додсвелл.</p>
    <p>Вот таков он, многоликий современный ЧЕЛОВЕК!</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ IV. ЧТО ДЕНЬ ГРЯДУЩИЙ НАМ ГОТОВИТ?</p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Сделай первый шаг и ты поймешь, что все не так страшно.</p>
     <text-author>Сенека</text-author>
    </epigraph>
    <p>В настоящее время, отвечая на вопрос, поставленный в заголовке этой части книги, мы можем воспользоваться словами из известной оперы. Сегодня наш «взор напрасно ловит» полное понимание того, что нам даст в будущем Энциклопедия человека, к чему приведут дальнейшие успехи молекулярных генетиков. Тем не менее, некоторые тенденции, надежды и сопутствующие им опасения уже можно высказать сейчас.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЕНОМ ЧЕЛОВЕКА КАК ОБЪЕКТ ИСКУССТВЕННЫХ МАНИПУЛЯЦИЙ</p>
    </title>
    <p>В связи с секвенированием генома человека и впечатляющими результатами, достигнутыми при работе с геномами лабораторных и сельскохозяйственных животных, с неизбежностью встал вопрос об искусственном вмешательстве в геном человека. Сегодня, когда мы стали многое знать о геноме человека, наступило время подумать и об использовании этих знаний в практических целях. В первую очередь речь идет о лечении различных наследственных заболеваний человека. Выше уже говорилось о первых успехах генной терапии, проводимой на уровне соматических клеток, и о тех ограничениях, которые сопровождают этот подход. Теперь ученые начинают думать и о других возможностях.</p>
    <p>Огромное количество экспериментов, проведенных на трансгенных мышах и других лабораторных животных объектах, показало, что различные сходные с человеком патологии могут быть успешно преодолены у них с помощью искусственного внедрения в генетический аппарат половых клеток новых генов или исправления в половых клетках имеющихся «больных» генов. Список таких промоделированных на животных заболеваний весьма широк: серповидноклеточная анемия, диабет, нейродегенеративные нарушения, разные виды рака, дефекты иммунной системы и др. Однако для человека этот подход пока неприемлем по целому ряду причин. В первую очередь это связано с непредсказуемостью тех последствий, которые могут быть вызваны такого рода манипуляциями с геномом. Не меньшую роль играют здесь и морально-этические проблемы, на которых мы подробнее остановимся в следующей главе.</p>
    <p>Другой путь для лечения различных патологий человека, который сейчас широко обсуждается, — это использование так называемых <strong>стволовых клеток</strong> человека. Эти клетки имеются как у эмбрионов на самых начальных этапах развития (их называют эмбриональными стволовыми клетками), так и в разных органах уже взрослого организма. В процессе жизни стволовые клетки служат постоянным источником все новых и новых специализированных клеток организма (клеток крови, печени, почек, мозга и др.). На модели лабораторных животных уже показана высокая эффективность использования таких клеток для лечения целого ряда болезней, сходных с заболеваниями человека. Например, ученые вводили здоровые стволовые клетки в мозг мышей с дефектом, передающимся генетическим путем. Стволовые клетки перемещались туда, где нужно было восстановить погибшие клетки, там они развивались, приобретали необходимый вид и успешно работали, исправляя природный дефект.</p>
    <p>Сейчас уже активно обсуждаются подходы к генетическим манипуляциям со стволовыми клетками человека, их «лечению» на генетическом уровне и последующему пересаживанию таких искусственно «излеченных» клеток человеку для преодоления ряда тяжелых заболеваний, таких, как болезнь Альцгеймера, инсульт, рассеянный склероз и других врожденных и приобретенных патологий.</p>
    <p>Однако неоевгеники справедливо утверждают, что лечение генно-инженерными методами уже родившегося человека с дефектной наследственностью не в состоянии исправить дефектные гены в его половых клетках и, следовательно, спасение таких индивидуумов от судьбы, уготованной им естественным отбором, позволит им передавать дефектные гены своему потомству, что неминуемо будет приводить к прогрессирующему ухудшению человеческого генофонда. По этой причине предлагается осуществлять замену дефектного гена непосредственно в половых клетках или клетках самых ранних человеческих эмбрионов. В этом случае от наследственной болезни будет избавлен не только сам больной пациент, но и все его будущие потомки. Но вот тут-то и возникает главная проблема. (Об евгенике, как об одном из направлений в генетике, определенное представление у читателя может дать материал, приведенный в Приложении 2.)</p>
    <p>Действительно, для принципиального решения вопроса о наследственной болезни потребуются манипуляции с половыми клетками человека или с эмбрионами ранних стадий развития. Однако такое вмешательство может не пройти бесследно. Вылечивая определенные заболевания, мы можем параллельно создать такие непредсказуемые изменения в геноме, которые потенциально будут в отдаленном будущем иметь более серьезные негативные последствия, чем те, которые несут конкретные генетические дефекты. Одно дело трансгенные мыши и даже трансгенная обезьяна, совсем другое — трансгенный человек. Важно и то, что подобного рода манипуляции проводятся на уровне половых клеток и ранних эмбрионов, когда еще нет индивидуума как такового. А, родившись, трансгенный человек может и предъявить иск его непрошеным «целителям».</p>
    <p>Еще более серьезная проблема, возникшая на рубеже двух тысячелетий, которая имеет отношение к искусственным манипуляциям с геномом человека, — клонирование людей. Эта проблема появилась в связи с успешной апробацией процедуры клонирования на различных лабораторных и сельскохозяйственных животных. К началу 2002 года было клонировано большое число мышей, 50 овец, 78 телят, 6 поросят и даже две обезьяны. И вот теперь подходит очередь человека.</p>
    <p>Эта проблема имеет широкий резонанс в обществе, вокруг нее возник большой ажиотаж, появилось множество различных сенсационных сообщений. (Например, сообщалось, что некоторые американцы собираются «клонировать» Иисуса Христа, используя образец ДНК, полученный из одной христианской реликвии, которая, как считается, содержит частичку тела Иисуса.)</p>
    <p>Дебаты о клонировании идут на разных уровнях: от обывателя на кухне до парламентов разных стран и даже Совета объединенной Европы. Но, что удивительно, далеко не все спорящие имеют четкое представление, как осуществляется процедура клонирования, в чем ее суть, к чему она может привести. Зачастую преобладают эмоции и обычная отрицательная реакция на все новое. Так, в свое время отрицали пересадку органов, затем боролись с искусственным оплодотворением в пробирке, пренатальной диагностикой и др. Теперь все это осталось позади. Общество приняло многое из того, что разработали ученые. В мире ежедневно пересаживается людям сотни чужих органов, ежедневно рождаются тысячи людей, зачатых в пробирках. И никакой трагедии для человечества нет. Теперь главный раздражитель — клонирование людей.</p>
    <p>Имеются мнения, что придумал метод клонирования еще в 40-х годах советский биолог Георгий Викторович Лопашев. А в 50-е годы американские эмбриологи Брикс и Кинг «переоткрыли» этот метод. В конце 60-х гг. английский биолог Д. Гёрдон опубликовал работу, в которой описал опыты с ядрами, выделенными из клеток кишечного эпителия, почек, кожи и легкого уже взрослых шпорцевых лягушек. Сначала он уничтожал ультрафиолетом ядра икринок, а затем подсаживал в них ядра, выделенные из разных клеток головастиков. Работа была очень тонкая и кропотливая, большая часть полученных таким образом икринок погибала, и лишь совсем маленькая их доля (около 2,5 %) развивалась в головастиков. Взрослых лягушек получить таким образом не удавалось. Тем не менее, это был определенный успех, и результаты этих опытов Д. Гёрдона уже давно попали во многие учебники и руководства по биологии.</p>
    <p>Собственно с тех пор и начались разговоры о клонировании млекопитающих, включая человека. Упрощенная схема этой процедуры приведена на рис. 41. Завершилась вся эта длинная история в 1997 году, когда в лаборатории Вильмата в Шотландии появилась на свет овечка по имени Долли. В этом случае ученые пошли чуть-чуть другим путем: они не трансплантировали ядро, а сливали соматическую и половую клетки.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_048.png"/>
    <p><sup><strong>Рис. 41</strong>. Общая схема процедуры клонирования любых животных организмов (включая человека) с помощью пересадки ядер взрослых соматических клеток в женскую половую клетку (яйцеклетку)</sup></p>
    <empty-line/>
    <p>Для полной ясности следует отметить что, уже давно точные генетические копии организмов (клоны) получает на своих шести сотках любой огородник, размножая картошку клубнями или смородину отводками. Подавляющее большинство растений способно размножаться вегетативным способом, и ни у кого этот факт не вызывает удивления — он слишком для нас привычен, чтобы стать поводом для сенсаций. Но вот теперь дошла очередь до человека. Ясно, что сегодня клонирование человека вполне осуществимо с помощью имеющихся технологий и, может быть, оно технически не сложнее, чем клонирование какой-нибудь овцы. Но здесь главенствует этический вопрос.</p>
    <p>В дальнейшем ситуация будет развиваться непредсказуемо. Однако следует помнить, о чем мы уже говорили раньше, — очень многое в биологии человека зависит от окружающей среды. И это одна из основных причин, почему полное клонирование человека невозможно. Можно создать человека, который будет выглядеть, как ваш близнец. Однако вероятность того, что у него будет такой же характер и такие же интересы, как и у вас, весьма мала. Клоны никогда не будут полностью идентичны своим прародителям.</p>
    <p>Даже овца Долли не есть точная копия овцы, клетки которой использовали для ее клонирования, так как она росла и развивалась совсем в другом окружении, в матке другой суррогатной овцы. Любой клонируемый организм не наследует гены митДНК своего «родителя», он будет нести митохондриальный геном того организма, который предоставил для клонирования свою яйцеклетку. Клонированного ребенка, вероятно, можно будет назвать «запоздалым» генетическим близнецом своего «родителя», однако содержащим множество (причем совершенно непредсказуемых) отличий.</p>
    <p>Поэтому надежды на то, что с помощью генетической инженерии можно создавать и клонировать людей с определенными свойствами (Гегеля, Моцарта, Шварцнегера или Гитлера) пока явно не оправдываются. А ведь многие сторонники глубоко внутри лелеяли надежду чуть ли не на личное бессмертие, на панацею от всех бед и напастей человечества. Кто-то уже собирался нести в лабораторию свои собственные клетки или бережно сохраненные кусочки тканей умерших родственников… Дело дошло до того, что группа американских бизнесменов заявила о своем новом проекте: они собираются клонировать вампира графа Дракулу. Для этого они хотят выкопать останки Влада Дракулы, который жил в 15 веке в Трансильвании. Именно этот человек стал прототипом героя известного романа Брэма Стокера «Дракула». Нет предела человеческим желаниям и мечтам!</p>
    <p>Таким образом, самое большое препятствие на пути к клонированию человека — вовсе не техническая подготовленность к эксперименту, а неопределенность результата и недостаточная оценка опасностей, таящихся в этой процедуре. Ясно, что клонирование опасно прежде всего тем, что может привести к определенному обеднению генетического фонда человека, повторяя дефекты генома и не давая при этом ему никаких новых качеств. Много неожиданных проблем может возникнуть с появлением человеческих уродцев как результата манипулирования с клетками эмбрионов, с преждевременным старением клонов, с онкологией, с иммунологией и др. Профессор Жан Доссе, лауреат Нобелевской премии по физиологии и медицине (1980 г.), предупреждает: «В области генетики человека неразумное использование новых технологий может привести к катастрофическим последствиям».</p>
    <p>Так что давайте посмотрим на все это в реальной плоскости. Первое, на что хотелось бы обратить внимание, это то, что клонируемый человек, как и любой зачатый естественным путем, сначала должен пройти все стадии нормального эмбрионального развития. В результате через 9 месяцев он появится на свет из утробы женщины, согласившейся принять в себя генетически модифицированную яйцеклетку (суррогатная мать). Потом пройдут долгие годы, пока новорожденный станет тем, что мы от него ждем. Если мы, например, пытаемся клонировать какую-то выдающеюся личность, то придется ждать очень долго, пока станет ясно, что результат достигнут или не реализовался. В реальности — скорее всего нет. Дело в том, что «близнец» в общем-то скорее всего вырастет внешне очень похожим на образец. Но на протяжении многих лет жизни генетической копии не возможно воспроизвести все те условия, которые сопутствовали в течение жизни его образца. На своеобразие психической деятельности человека, по современным данным, геном оказывает воздействие, которое оценивается максимум на 50 %. А вот другие 50 % зависят от очень многого, но не от генома. Здесь вносят свой вклад и окружение, и воспитание, и образование, и сопутствующие заболевания, и даже просто питание. Мы не зря выше говорили об однояйцовых близнецах — они нам демонстрируют результаты клонирования, которое осуществляет сама природа. Вернитесь к соответствующему разделу этой книге и вспомните о результатах многолетних исследований близнецов в генетике. По словам К. Вентера, можно создать человека, который будет выглядеть как ваш близнец, однако вероятность того, что у него будет такой же характер, такие же способности и такие же интересы, как и у вас, «близка к нулю». Ксерокопировать людей невозможно.</p>
    <p>Далее. Никто особо не задумывается над тем, что у новорожденной «копии» с самого рождения не будет родителей в полном смысле этого слова. Точнее, конечно, он будет, но, в отличие от других, только один. Условным «родителем» служит донор клеточного ядра: условный «папа», если родился мальчик, или условная «мама», если родилась девочка. Сегодня клонирование себя могут себе позволить только очень состоятельные люди, которые, как правило, уже прожили свой век. Их генетическая копия с большой вероятностью большую часть жизни проведет без того человека, который решился на свое клонирование. Есть ли уверенность, что эта копия будет благодарной своим создателям, которые не пожалели сотни тысяч долларов на это? Не осудит ли она их, когда подрастет, не начнет ли она из чувства противоречия жить совершенно по другим правилам, нежли те, которыми руководствовалась ее исходная «матрица»? Предположим, родитель был великим спортсменом, а копия оказалась страшно ленивой или склонной к «богемной жизни» или к философствованию. Таков может быть совершенно не прогнозируемый результат «создателя». Поэтому надежды на то, что с помощью современных подходов можно создавать людей с определенными свойствами, пока явно не оправдываются. А ведь некоторые уже надеялись чуть ли не на личное бессмертие.</p>
    <p>Не менее важными, а может быть, даже более важными, чем перечисленные выше, являются другие проблемы, связанные с клонированием человека. Технология клонирования отработана пока лишь только на животных (единичные указания на клонирование эмбрионов человека можно не принимать во внимание, и даже если появятся сообщения о клонировании одного-двух людей, это еще не решение вопроса). Дело в том, что даже с животными не все ясно. Не накоплено достаточно данных, чтобы исключить, что клонированные организмы могут иметь такие свойства, которые порой мало совместимы с нормальной жизнью, такие, например, как укороченное время жизни (ускоренное старение), предрасположенность к развитию у них различных патологий, включая нейродегенеративные заболевания, рак и иммунологические растройства.</p>
    <p>Известно, что при клонировании животных часто возникают многочисленные уродцы, организмы, несущие различные патологии. Что же будут делать с такими «дефектными» копиями, которые с неизбежностью появятся на свет, особенно на начальных этапах клонирования человека? Задумываются ли об этом те, кто планирует или уже приступил к этому? Все вышесказанное однозначно указывает на то, что сегодня никто не имеет никакого морального права заниматься клонированием людей.</p>
    <p>Однако следует понимать, что прогресс в науке продолжается и ничто и никто не может его остановить. И, видимо, не в столь уж отдаленном будущем мы с вами будем свидетелями рождения первого человеческого клона. (В начале 2003 года уже было объявлено, правда, без всяких научных доказательств, о появлении на свет первой клонированной девочки — Евы). Хочется надеяться лишь, что это реально произойдет только после всестороннего изучения возможных негативных последствий такого эксперимента, а не в результате действий какого-нибудь авантюриста, движимого или славой Герострата, или огромными деньгами. В перспективе можно ожидать, что клонирование поможет отдельным семейным парам, в которых кто-нибудь из родителей страдает тяжелыми генетическими болезнями, а особенно если больны оба родителя. Так, если ген, определяющий какую-либо патологию, содержится в хромосомах отца, то при клонировании в яйцеклетку матери можно пересаживать ядро ее собственной соматической клетки, — и тогда появится ребенок, лишенный опасных отцовских генов, который будет копией матери. Если дефектный ген содержится в хромосомах матери, то в ее яйцеклетку можно пересадить ядро соматической клетки отца — появится здоровый ребенок — копия отца.</p>
    <p>Тем не менее, думается, что сегодня на повестке дня стоит не клонирование человека как целого организма (репродуктивное клонирование), а клонирование его отдельных клеток. Последняя процедура получила специальное название — терапевтическое клонирование. Суть этого перспективного направления вот в чем. У эмбрионов на ранних стадиях развития имеются уже упоминавшиеся эмбриональные стволовые клетки. Кроме того, практически во всех органах взрослого организма наряду с хорошо дифференцированными клетками, составляющими основную массу этого органа, в очень незначительном количестве присутствуют специальные стволовые клетки. Стволовые клетки в условиях <emphasis>in vitro</emphasis> под «руководством» экспериментатора могут быть превращены в любые другие типы клеток, имеющихся у взрослого организма. Далее они могут быть перенесены в тот или иной пораженный орган и способствовать восстановлению его функций. Являясь собственными клетками организма (т. е. иммунологически идентичными), искусственно перенесенные клетки не будут отторгаться. Теоретически все это относительно просто, но до реальной широкой практики дело пока не дошло.</p>
    <p>Ясно, что кроме чисто научных проблем и опасений, существуют и многочисленные морально-этические проблемы, связанные как с геномом человека вообще, так и с искусственными манипуляциями с ним, и с клонированием человека. Теперь и поговорим об этом подробнее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЭТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ</p>
     <p>(Этика + Генетика = ГенЭтика)</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Если существуют два или более способа сделать что-либо, причем использование одного из этих способов ведет к катастрофе, то кто-нибудь изберет именно этот способ.</p>
     <text-author>Закон Мэрфи</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>То, что полезно по своей природе и сущности, нельзя отвергать из-за какого-то зла, наличествующего в нем побочно.</p>
     <text-author>Ибн-Рушд (Аверроэс)</text-author>
    </epigraph>
    <p>Успехи, достигнутые в результате успешного осуществления проекта «Генома человека», породили не одни только радужные ожидания, но одновременно и обоснованную большую тревогу как ученых, так и широкой международной общественности. Об этом сейчас много пишут в газетах и солидных научных журналах, проводят дискуссии на радио и телевидении. Какие же высказываются опасения, почему звучат сомнения в важности достижений генетиков в изучении генома человека, какие этические соображения высказываются против искусственных манипуляций с геномом человека? Что же такое «игры с ДНК человека» — путь к «эликсиру жизни» или все же «подарок дьявола» и «мина замедленного действия»? Частично обо всем этом уже говорилось выше. Продолжим этот разговор.</p>
    <p>Сначала несколько слов об этике вообще. Этот термин впервые употреблялся Аристотелем (правда, тогда он имел несколько иной смысл, чем сегодня). Сейчас этические нормы иногда формулируют известными словами В. Маяковского «что такое хорошо, а что такое плохо», что понятно даже детям. Мы соблюдаем эти нормы, если поступаем в нашей жизни так, чтобы хорошего было побольше, а плохого — поменьше. Существенно, что этот моральный принцип всегда довлел над наукой и медициной. У человека, в отличие от животных, этика базируется на тех или иных идеологических доктринах. Ранее, и в какой-то мере сейчас, в этом принимала участие этика религиозная. Этическая регламентация медицинской деятельности известна со времен Гиппократа. Когда мы жили по «моральному кодексу строителей коммунизма», то и тогда присутствовала определенная строгая этика, обязательная к исполнению всеми членами общества. Существует также этика, которая устанавливается по взаимной договоренности людей или человеческих общностей: как им вести себя по отношению друг к другу. Она была сформулирована еще в 18-м веке Жан-Жаком Руссо в его трактате «Общественный договор», где расписывалось, как люди договариваются, чтобы друг другу поменьше вредить и побольше оказывать пользы, стараясь при этом обеспечить и себе максимум пользы, но не во вред другим. Все мы живем в едином сообществе, никто не может сказать: остановите землю — я сойду. А коли так, то этические нормы должны быть общими для всего человечества.</p>
    <p>Сегодня биоэтику определяют как «свод принципов и норм, действующих на основе традиционных духовных ценностей в области здоровья и здравоохранения и регулирующих в этой сфере взаимоотношения государства с обществом, семьей и личностью, а также взаимоотношения медицинского работника и пациента в связи с медицинским вмешательством». Сохраняет свою актуальность тезис Гиппократа «не вреди», означающий, что этично применять к какому-либо лицу только те воздействия, которые не принесут вреда ему и его потомкам.</p>
    <p>По-видимому, впервые по-крупному человечество столкнулось с этической проблемой в науке при создании атомной бомбы. Этот пример, наверное, еще долго будет приводиться как иллюстрация разных возможностей использования одного и того же научного достижения. Организаторы проекта «Геном человека» учли это обстоятельство с самого начала. По их инициативе было развернуто широкое изучение социально-этических проблем, которые могут возникнуть в связи с проникновением научной мысли в сокровеннейшую тайну человека — его генетический аппарат. Биоэтика была подключена ко всем вопросам, которые могли возникнуть в связи с полным секвенированием генома человека. И, что существенно, на это в проекте «Геном человека» были сразу выделены значительные средства.</p>
    <p>Еще в 1883 году вездесущим англичанином (антропологом, психологом и основоположником биометрии) Ф. Гальтоном был предложен новый термин «евгеника», которому было дано следующее определение: «Изучение подлежащих общественному контролю влияний, могущих улучшить или ухудшить как физические, так и умственные качества грядущих поколений». Наиболее ярко евгенестические представления начала прошлого века отражены в знаменитом письме Мюллера (см. Приложение 2). Но непредвиденные последствия таких соблазнов тогда пугали многих. Так, эти опасения нашли метафорическое отражение в романе М. Булгакова «Собачье сердце». Профессор Преображенский, создавший Шарикова, горестно восклицает: «…я заботился совсем о другом, об евгенике, об улучшении человеческой породы… Вот, что получается, когда исследователи, вместо того, чтобы идти ощупью и параллельно с природой, форсируют вопрос и приподымают завесу: на, получай Шарикова и ешь его с кашей… Зачем надо искусственно фабриковать Спиноз, когда любая баба может родить его когда угодно».</p>
    <p>Но теперь ясно, что евгеника в свое время стала одним из стимулов зарождения и развития генетики человека и ее важной части — медицинской генетики. Поставленные евгеникой цели — освободить геном человека от вредных наследственных мутаций и обогатить его ценными для физического и умственного развития генами — остаются актуальными и сегодня. Однако для этого только теперь наступило время. Сейчас можно провести параллель между ранними евгеническими соблазнами и реальными возможностями манипулировать с генетическим аппаратом человека, появившимися в самом конце предыдущего века.</p>
    <p>Между тем до сих пор решение этических проблем, связанных с геномными исследованиями, порой напоминает прогулку по острию ножа. Дело в том, что еще до недавнего времени слова «геном», «гены», «ДНК» вызывали ассоциации лишь с фундаментальными исследованиями заумных «очкариков», ученых-генетиков. Мало кто мог подумать, что все это станет для нас серьезнейшей проблемой, которая будет обсуждаться на уровне президентов и парламентов. Но теперь поняли, что так же, как в свое время при изучении атома, исследования генома человека могут принести как колоссальную пользу, так и огромный вред для человечества. Стало абсолютно очевидным, что молекулярная генетика способна спасти людей от сотен ранее неизлечимых болезней, имеющих наследственную и приобретенную природу. В то же время теперь возникла серьезная проблема — необходимость учитывать предотвращение даже малейшей возможности того, чтобы искусственное вмешательство в геном человека не привело человечество к генетическим «хиросимам» и «чернобылям».</p>
    <p>Очевидно, что для лечения человека вполне приемлемы и новые лекарства, разработанные на основе знания о структуре генома, и методы генной терапии на уровне соматических клеток, и современные способы диагностики. Все это не вызывает особых споров. Тем не менее, новое знание и новые возможности породили достаточно большое число новых этических проблем. Остановимся на некоторых из них.</p>
    <p>Так, для многих наследственных заболеваний еще нет эффективных способов лечения. Но вот, предположим, врачи диагностировали у человека серьезную патологию, ведущую к смерти, которая может произойти лишь через 20 или даже 40 лет (а может и не произойти). Что делать в этой ситуации? Надо ли или не надо информировать больного человека об этом? Это один из главных вопросов, стоящих перед медико-генетическим консультированием уже много лет, но однозначного ответа на который нет и сегодня. Другая проблема, хотя пока еще несколько отдаленная, связана с тем, кто и как может распорядиться информацией о геноме конкретного человека и не существует ли потенциальной опасности распространения персональной информации без разрешения тех, кого она касается. Дело со всей очевидностью идет к тому, что вскоре каждый из нас будет иметь свой личный генетический паспорт. Некоторые фирмы уже дают рекламу на изготовления таких паспортов (правда, цена их сегодня пока еще очень велика — около 800 тыс. долларов за один паспорт). Это, конечно, чрезвычайно важно во многих случаях для сохранения нашего здоровья и порой даже для предотвращения преждевременной смерти. Но с появлением генетического паспорта можно ожидать и возникновения новых морально-этических проблем. У всех нас есть какие-то не очень хорошие гены. Так, считается, что каждый человек несет от 5 до 10 «плохих» генов, которые могут при определенных обстоятельствах привести к появлению некоторых заболеваний у нас самих или у наших детей — если именно эти гены достанутся им. Генетик М. Кабак из Калифорнийского университета утверждает: «Мы все — мутанты, все генетически дефектны». Самому человеку и лечащему его врачу полезно было бы об этом знать, чтобы быть предупрежденным об опасности того или иного заболевания и определить выбор наиболее радикального способа профилактики и лечения. Но очевидно, что эта информация может иметь и немалую коммерческую ценность, которая может быть использована против самого человека. В этой связи и возникает вопрос: кто может иметь доступ к этой информации? Как она должна храниться и кем использоваться? Подобная информация в нашем несовершенном обществе сможет стать предметом торговли и шантажа. Понятно, что, например, различные страховые компании будут стремиться любыми способами узнать о генетической предрасположенности клиента к каким-либо болезням, а после получения соответствующей информации станут требовать от него повышенной платы за страховку. Безусловно, генетический паспорт заинтересует и работодателей. Они, учитывая генетические данные, могут отказывать в найме на работу, поскольку при некой известной генетической конституции определенная работа теоретически может повысить риск возникновения того или иного заболевания. Приведем в качестве примера историю с бывшим Президентом США Рональдом Рейганом. Его президентство оставило полезный вклад в экономику страны (вспомним термин рейгономика). Но после выхода на пенсию Рейган был поражен тяжелой формой болезни Альцгеймера. Оказалось, что у него и членов его семьи имеется наследственная мутация, которая и привела к развитию этого заболевания. А теперь давайте ответим на вопрос: был бы Р. Рейган выбран Президентом США, если бы в те далекие годы могли диагностировать такую мутацию и эта информация стала бы достоянием широкой американской общественности перед выборами?</p>
    <p>Так что высказанные выше опасения совсем не умозрительны и не беспочвенны. Мы уже имеем пример из современной истории, как генетическое тестирование обернулась скорее злом, чем благом. Речь идет о проведенной в начале 70-х годов в США правительственной программе по выявлению носителей мутантного глобинового гена, обуславливающего такое неприятное заболевание, как серповидноклеточная анемия. Мутация, приводящая к этой патологии, распространена в основном в малярийных районах Африки и ряде других жарких стран. Само заболевание связанно с присутствием в эритроцитах ненормального варианта белка гемоглобина, в результате чего эритроциты крови приобретают специфическую «серповидную» форму, а у больного развивается тяжелая анемия, иногда приводящая к смерти. В 1972 году в рамках борьбы с малярией на паспортизацию людей было истрачено свыше 100 млн. долларов. Методика выявления носителей этого гена к тому времени уже была разработана, она оказалась довольно простой, наличие мутантного гена можно было определить с помощью анализа одной капли крови. Программа генетического обследования на выявление носителей гена серповидноклеточной анемии была проведена среди американцев африканского происхождения и поначалу получила бурное общественное одобрение. Однако вскоре после этого начались неожиданные серьезные осложнения. Выяснилось (хотя думать об этом надо было раньше), что общество не знает, как распорядиться результатами этого широкомасштабного обследования. Во-первых, людей, абсолютно здоровых, но несущих ген серповидноклеточной анемии, стали считать больными, а у самих этих людей возник комплекс неполноценности и даже вины. Во-вторых, возникли сложности с медицинскими страховыми компаниями. В-третьих, появились новые формы сегрегации — отказ в приеме на работу на основании геномной диагностики. В частности, авиакомпании перестали принимать к себе носителей мутантного глобинового гена, поскольку, как они посчитали, существует риск обострения заболевания и распада эритроцитов при снижении давления кислорода на большой высоте.</p>
    <p>Естественно, не хотелось бы и в третьем тысячелетии вновь наступать на одни и те же грабли. По этой причине, чтобы в будущем избежать негативного развития событий, различные специалисты уже сейчас интенсивно трудятся над выработкой необходимой законодательной базы. В настоящее время, чтобы уберечь человека от дискриминации, удалось выработать ряд этических и правовых норм, которые должны если не предотвратить полностью, то, по крайней мере, существенно нейтрализовать негативные последствия. Основная из них заключается в том, что информация о генах определенного индивидуума не может быть передана третьим лицам без его ведома. Даже если кто-то захочет использовать ее для исследовательских целей, он прежде должен будет проинформировать об этом конкретного человека и получить его согласие. В частности, Конгресс США уже принял ряд законов, запрещающих возможные злоупотребления в этой области. Конфиденциальность наследственной информации каждого человека считается одним из неотъемлемых прав личности.</p>
    <p>Однако в некоторых конкретных обстоятельствах эти на первый взгляд совершенно разумные нормы также могут породить серьезные конфликты интересов. Приведем такой пример. У некого индивидуума выявлено определенное отклонение в генетическом аппарате, которое в скором времени может привести к развитию у него очень серьезного заболевания. Эта информация может быть в буквальном смысле жизненно важной для его близких и родственников, в частности при вступлении такого индивидуума в брак. Должны ли родные и близкие люди открывать друг другу сведения, содержащиеся в своем генетическом паспорте? Здесь сколько «за», столько и «против». К сожалению, до сих пор все эти проблемы пока не решены.</p>
    <p>Или другой интересный пример. В 2002 году появилось сообщение об идентификации «гена преступности». 85 % процентов мальчиков, у которых один из генов содержал определенную мутацию, оказывались склонными к антиобщественному поведению во взрослой жизни. В этой связи британский Совет по биоэтике пришел к выводу, что судьи должны иметь возможность изучать генетическую структуру обвиняемых перед вынесением приговора, а генетическая предрасположенность человека к антиобщественному поведению должна быть для суда таким же фактором, как психиатрическое освидетельствование. По мнению экспертов Совета, выявление генетической предрасположенности к преступлению даст возможность назначить человеку определенное лечение, вместо того, чтобы отправить его на многие годы в тюремную камеру. Но это мнение не бесспорно. Ясно, что генетика не должна стать поводом для безоговорочного оправдания подсудимых.</p>
    <p>Остается сложной и проблема собственности на информацию о геноме человека вообще, о патентовании вновь выявляемых генов человека. По этому вопросу уже прошли жаркие дебаты между учеными, финансируемыми частным капиталом и поддерживаемыми государством, и даже между разными странами (в частности, между США и Европой, между Европейским Союзом и Советом Европы). Одни настаивают: генетическая информация, коль скоро она была кем-то расшифрована, то есть открыта вновь, должна быть собственностью осуществившего эту расшифровку исследователя и защищаться патентом. Каждый, кто захочет воспользоваться ею, обязан за это платить; патентная защита интеллектуального вклада тех, кто расшифровывает гены, станет мощным стимулом для дальнейшего прогресса исследований. Однако их оппоненты настаивают на другом: генетическая информация создана самой природой, и ее собственником скорее следует считать того, в чьих генах она содержалась, чем того, кто ее «прочел»; патентование генов ограничит доступ ученых к информации и тем самым не ускорит, а затормозит исследования. Пока и по этой проблеме общепризнанной точки зрения нет.</p>
    <p>Особняком стоит вопрос о клонировании человека. Выше мы подробно рассматривали эту проблему. Здесь кратко остановимся только на некоторых связанных с ней морально-этических аспектах. Уже говорилось о том, что существующий на сегодняшний день метод пока еще нельзя считать абсолютно безопасным. Многое еще остается неясным. Так, нет ответов на вопросы, как скажется на клонах влияние так называемого генетического импринтинга (разного проявления у потомков одних и тех же генов, но произошедших от отца или матери), как будет происходить старение такого организма и его клеток, как отразятся на клонах возможные мутации в ядрах клеток-доноров, как клонирование скажется на здоровье, на склонности к различным заболеваниям, в частности, к раку. Тем не менее, целый ряд ученых заявляли и заявляют, что они готовы или даже уже приступили к клонированию людей. Такие безответственные заявления вызвали массу протестов в обществе. Срочно были приняты меры на государственных уровнях. Клонирование человека было запрещено во всех цивилизованных странах. Сейчас в Японии экспериментаторам за эксперименты по клонированию человека и создание химероподобных существ (скрещивание генов человека с животными) грозит от 3 до 7 лет тюрьмы. В Германии наказание — 5 лет, во Франции — до 20. В США нарушителю моратория обеспечены 10 лет заключения и миллион долларов штрафа. В России в 2002 году также введен мораторий на 5 лет на клонирование людей.</p>
    <p>Однако надо понимать, что все это не может остановить начавшийся процесс. Всегда найдутся (например, в странах второго мира, или на необитаемом острове, или, в конце концов, на корабле в мировом океане) авантюристы, которые за большие деньги клонируют все-таки определенного богатого и очень амбициозного человека, или его погибшего, но сильно любимого ребенка, или какую-нибудь выдающуюся личность прошлого. И это, по-видимому, неизбежно. Несмотря на все возражения, протесты и запреты клонирование человека произойдет в самое ближайшее время. Безусловно, уже мы с вами будем свидетелями этого события и невольными наблюдателями за реальными его последствиями.</p>
    <p>Сторонники клонирования часто задают саркастический вопрос: если запрещаем клонирование людей, может быть, одновременно нужно запретить и рождение естественных близнецов? Но это, конечно же, не вопрос, а попытка подмены понятий. Более существенен другой вопрос: являются ли все клетки человека его неотъемлемой собственностью, с которой он может делать что угодно, вплоть до выращивания из них собственных копий, а вот другим без его разрешения ничего делать с его клетками не разрешено? Если ответить утвердительно на последний вопрос, то многие люди могли бы подать иски на лаборатории и клиники, где в экспериментах используются различные клетки их самих или клетки их родственников или, наконец, абортивный материал. Один из примеров тому — раковые клетки HeLa, которые были получены из карциномы шейки матки некой Хелены, американки африканского происхождения, скончавшейся в далеких 50-х годах XX в. в США. С тех пор в десятках биологических и медицинских институтов мира проделаны сотни тысяч опытов на этих клетках, что происходило без всякого согласия на то ее самой и ее родственников.</p>
    <p>Так как же все-таки можно ответить сегодня на вопрос: следует ли клонировать человека? Конечно, научный прогресс не остановить. Не так давно многих возмущали «дети из пробирки», трансплантация органов, а раньше крайне удивляли самолет, кинематограф, телевидение, лазер и др. Наверное, все равно настанет время, когда, по крайней мере, данные, полученные в области клонирования людей или на основе его принципов, войдут в повседневную жизнь. Хотелось бы только, чтобы общественное мнение базировалось не на поверхностных представлениях о них, а на глубоком знании предмета и было направлено на благо как сегодняшнего человека, так и будущих поколений.</p>
    <p>Пока вокруг клонирования и манипуляций с эмбриональными стволовыми клетками человека идут научные дискуссии, в США было принято чисто фарисейское решение. Президент разрешил финансирование из бюджета США исследований на основе использования уже существующих стволовых клеточных линий человека, поскольку эмбрионы, из которых были созданы существующие стволовые клеточные линии, уже уничтожены и не способны далее развиваться в человеческие существа и, следовательно, грех человекоубийства не будет довлеть над исследователями. Европа в целом пока не поддержала это начинание, хотя нельзя думать, что это навсегда.</p>
    <p>Считается, что проблема клонирования, хотя и привлекает к себе большое внимание, в реальности пока не входит даже в сотню наиболее важных проблем человечества. Значительно более актуальна борьба с дефектной наследственностью. Как уже говорилось выше, уже найдены гены, связанные со множеством патологий человека, с помощью современных генно-инженерных методов и генной терапии уже возможно лечение ряда наследственных и приобретенных заболеваний. С точки зрения медицинской, да и просто человеческой этики, нельзя оставить без помощи медицины страдающего, особенно когда для этого имеются соответствующие подходы и средства. Но все эти используемые в настоящее время подходы, средства и методы направлены на соматические клетки нашего тела. Половые (зародышевые) клетки (сперматозоиды и яйцеклетки) по современным этическим и правовым нормам не могут быть объектом вмешательства, т. к. воздействие на зародышевые клетки в том или ином виде может сказываться на потомстве. Последствия таких вмешательств могут обнаружиться лишь в череде поколений, и есть риск того, что эти последствия окажутся чрезвычайно опасными. Таким образом, современная генная терапия направлена только на соматические клетки. Однако, что чрезвычайно важно, при этом в половых клетках «излеченных» пациентов дефектные гены сохраняются! В результате спасения таких индивидуумов от судьбы, уготованной им естественным отбором, т. е. в конечном итоге от смерти, они в дальнейшем смогут передавать аномальные гены своему потомству.</p>
    <p>Это неминуемо будет приводить к прогрессирующему ухудшению человеческого генофонда. Вот еще одна этическая дилемма, которая стоит перед человечеством.</p>
    <p>Некоторые ученые полагают, что ее решение заключается в поиске подходов к безопасному «лечению» половых клеток человека. Но здесь мы вновь оказываемся в очень спорной и наиболее пугающей области возможного применения тех знаний, которыми вооружает нас современная генетика. Речь идет о таком вмешательстве в геном, которое направлено на то, что когда-то именовалось улучшением человеческой породы, или евгеникой.</p>
    <p>В настоящее время, благодаря успешной реализации проекта «Геном человека», произошло определенное оживление интереса к евгеническим идеям. Все чаще и чаще евгенические подходы и принципы рассматриваются как возможный выход из надвигающейся на нас генетической катастрофы — безнадежного ухудшения качества «генетического материала» — генофонда человека. Однако в отличие от своих предшественников нынешние приверженцы евгеники больше уповают на совершенствование отдельных индивидов, чем больших социальных групп.</p>
    <p>Колоссальные достижения в познании структуры генетического аппарата человека и, в не столь уж далекой перспективе, возникновение подходов к направленному его изменению с новой остротой ставят вечные вопросы: что же такое человек, насколько пластична или, напротив, консервативна его генетическая природа, что можно и что нельзя насильственно менять в нем, какова биологическая опасность искусственных геномных манипуляций для вида гомо сапиенс, не станет ли теперь реальностью целенаправленное изменение человеческой расы, о котором мечтали евгеники? Пока реальных предпосылок к этому не видно, хотя теоретически такую возможность исключить нельзя. При решении подобных вопросов нам приходится полагаться не только на знания, которые открывает наука, но и на то, что мы, люди, считаем морально дозволенным в воздействии на человеческий геном. Думается, что человечеству хватит мудрости и здравого смысла, чтобы обратить в свою пользу результаты, достигнутые в изучении генома человека.</p>
    <p>Один из главных действующих лиц в геномном проекте Крег Вентер считает, что для полного определения функций всех генов может потребоваться около ста лет, а до тех пор о заметных направленных изменениях в геноме говорить не приходится. Но такая оценка не может успокаивать, т. к. ненаправленные изменения, в том числе и вредные, теоретически и практически могут быть осуществлены уже сейчас.</p>
    <p>Существуют также опасения относительно того, не могут ли новые данные о геноме человека быть использованы для создания биологического оружия нового типа, например, опасного только для некоторых популяций или рас? Вопрос вполне правомерный, и пока на него нет однозначного ответа. Вместе с тем, имеющиеся данные о различиях в структуре геномов разных популяций людей указывают пока на отсутствие возможности появления такого оружия. Ряд ученых считает, что гораздо большую опасность для человечества могут представлять данные по определению структур ДНКовых текстов многочисленных болезнетворных бактерий и вирусов. Тем не менее, в этих случаях подобный вопрос почему-то практически не возникает.</p>
    <p>В нашей стране все перечисленные выше проблемы имеют свою специфику. У нас генетика долгое время пробивала себе законное место под солнцем. Да и вообще вся естественная наука, не связанная напрямую с военной проблематикой, большую часть XX века не была у нас в почете. Однако времена постепенно меняются и генетику не только признали как науку, но и стали ориентироваться на ее достижения.</p>
    <p>Сегодня сохраняется насущная потребность в разработке международно признанных этических норм, которые бы регулировали искусственное вмешательство в геном человека. Сейчас этим активно занимаются такие международные организации, как Совет Европы, ЮНЕСКО, ВОЗ. Попыткой установить эти нормы служит Всемирная декларация «О геноме человека и правах человека», разработанная Международным комитетом ЮНЕСКО по биоэтике и принятая Генеральной конференцией ЮНЕСКО в 1997году. Полагаю, что читатель заинтересуется важнейшими положениями этого международного документа (полный текст см. в <strong>Приложении 3</strong>).</p>
    <p><emphasis>Из Всемирной декларации о геноме человека и правах человека</emphasis></p>
    <p>Исследования генома человека открывают широкие перспективы в области улучшения здоровья и процветания каждого человека и всего человечества в целом.</p>
    <p>Применение генетических исследований должно, однако, регулироваться надлежащим образом для защиты от евгенической практики, которая идет вразрез с человеческим достоинством и правами человека.</p>
    <p>Результаты исследования генома человека ни в коем случае не должны быть использованы в военных или агрессивных целях…</p>
    <p>Геном человека есть составная часть общего достояния человечества.</p>
    <p>Геном каждого человека представляет его особую генетическую индивидуальность.</p>
    <p>Личность человека не может быть сведена только лишь к его генетическим характеристикам. Каждый имеет право на уважение его прав и достоинств вне зависимости от этих характеристик…</p>
    <p>В области биологических и генетических исследований защита личности будет гарантировать неприкосновенность человечества как вида, а также уважение достоинства, свободы и прав каждого из его членов.</p>
    <p>Каждый имеет право извлекать пользу из достижений биологии и генетики…</p>
    <p>Никакие достижения в области биологии и генетики не должны превалировать над уважением человеческого достоинства и прав человека…</p>
    <p>Никакое воздействие на геном человека (в научных ли, терапевтических или диагностических целях) не может быть предпринято без строгой предварительной оценки возможных последствий, а также без предварительного свободного согласия заинтересованного лица…</p>
    <p>Никто не может быть подвергнут дискриминации на основании генетических характеристик…</p>
    <p>Генетические данные, связанные с конкретным человеком, хранящиеся или обрабатывающиеся в исследовательских или любых других целях, должны быть защищены от третьих лиц.</p>
    <p>Каждый человек имеет право на справедливую компенсацию ущерба, явившегося прямым результатом воздействия на его геном.</p>
    <p>Государства обеспечивают интеллектуальные и материальные условия, благоприятствующие исследованию генома человека настолько, насколько это исследование способствует продвижению в познании, облегчению страданий, улучшению здоровья и процветанию человека и человечества в целом.</p>
    <p>Исследования в биологии и генетике влекут за собой особую ответственность, требуют от ученых тщательности, осторожности и интеллектуальной честности.</p>
    <p>Государства должны гарантировать действенную помощь гражданам, семьям и группам населения, нетрудоспособным или подверженным болезням из-за аномалий генетического характера.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОГНОЗЫ</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Мы не можем вырвать ни одной страницы из нашей жизни, хотя легко можем бросить в огонь саму книгу.</p>
     <text-author>Ж. Санд</text-author>
    </epigraph>
    <p>Давно уже существовало мнение, что XXI век станет веком биологии. Сегодня по сути дела сбывается предсказание великого физика современности Нильса Бора, который в 50-х годах прошлого века неоднократно заявлял, что в ближайшем будущем наиболее интенсивное проникновение в тайны природы станет прерогативой не физики, а именно биологии. Среди наук, занимающихся биологическими проблемами, наиболее продуктивной оказывается молекулярная генетика.</p>
    <p>На рубеже тысячелетий, на основе успехов по определению структуры генома человека и многих других организмов, возникло совершенно новое направление молекулярной генетики — геномика, изучающая не отдельные гены, а целые геномы, их функциональную значимость как единого целого. Выше мы уже ознакомились с тем, как геномика охватила многие сферы деятельности человека, она уже вторглась в медицину, этнографию, лингвистику, антропологию и другие области гуманитарного знания. Появились специальные ответвления: медицинская геномика, этногеномика, палеогеномика, геноинформатика, генотоксикология и др. В последние годы из геномики выросло еще одно важное направление — протеомика, которая занялась по сути дела инвентаризацией всех белков клетки, анализом их функции и взаимодействия друг с другом. Ясно, что задачи, стоящие перед протеомикой, на несколько порядков сложнее, чем у структурной геномики.</p>
    <p>Сугубо научная, хотя и имеющая большой выход в практику, задача — определение структуры генома человека — приобрела теперь яркую мировоззренческую окраску. Уже давно многие генетики считали, что «гены решают все», а человек пусть очень сложная, но всего лишь машина; у других эта точка зрения вызывала субъективный внутренний протест.</p>
    <p>Если в человеке все запрограммировано генетически, то, подправив генетическую программу, можно будет выводить людей с любыми заданными свойствами. Неужели кто-то (и.о. Господа Бога на земле?) может по своему разумению использовать эту информацию и создавать, например, идеального инженера, идеального фермера или идеального солдата? Но на другой чаше весов было понимание того, что прогресс науки остановить нельзя, на базе нового знания можно избавить человечество от наследственных заболеваний, которых известно уже около четырех тысяч, найти принципиально новые способы лечения многочисленных приобретенных заболеваний, продлить жизнь человека и многое другое. И в этой непростой ситуации ведущие государства мира в лице своих правительств сделали выбор — приняли решение поддержать ученых, берущихся осуществить грандиозный по масштабам труд по расшифровке генома человека. В результате этого проблема определения структуры генома человека была практически решена. Но теперь предстоит сделать новый более грандиозный шаг — превратить полученную огромную и дорогостоящую информацию в реально действующий в пользу человечества механизм.</p>
    <p>Геномика с самого начала была направлена не только на теоретические изыскания, но, главным образом, на практическое использование этих достижений на благо человека. Собственно, это и предполагали организаторы программы «Геном человека», когда затевали свой беспрецедентный по земным масштабам проект.</p>
    <p>В самом начале работ по этой программе существовали опасения, что ее реализация приведет к «индустриализация» биологии, к утрате ее творческого потенциала. Однако теперь уже ясно, что огромная творческая работа исследователей по созданию сложнейшей технологии для массированного секвенирования генома человека имеет универсальное значение, ее идеи и методы применимы для решения большого числа биологических проблем, далеко отстоящих от собственно генома человека. Это, прежде всего, разработка методов создания радиационных гибридов (коллекций клеток, в которых удалены разные небольшие фрагменты хромосом), конструирование новых векторных систем (искусственные дрожжевые хромосомы, бактериальные и фаговые векторы, позволяющие размножить огромные по размерам фрагменты ДНК человека), появление принципиально новых компьютерных программ и многое др. Вновь созданная приборная база и методология теперь успешно применяется к любым геномам, от вирусов и бактерий до сельскохозяйственных растений и животных.</p>
    <p>Следует также иметь в виду, что когда мы изучаем геном человека, то фактически при этом мы одновременно познаем весь живой мир. Геном человека устроен в целом существенно сложнее, чем геномы многих животных и растений. Поэтому, когда мы узнаем устройство сложного генома, нам будет значительно легче перейти к изучению более простых геномов. А это уже сулит революцию в таких областях, как ветеринария, селекция растений и животных. Ясно, что когда у нас будет каталог всех генов человека, то по аналогии находить гены животных и растений будет намного проще.</p>
    <p>Геном человека — неиссякаемый родник для многих поколений исследователей. У специалистов захватывает дух от масштаба и потенциального значения результатов, ожидаемых на основе развития геномики. Что можно ожидать от геномных исследований в ближайшее будущее? Вот как сформулировал прогноз на ближайшие 40 лет Ф. Коллинз, один из руководителей программы «Геном человека» (США).</p>
    <p><strong>2010 год</strong></p>
    <p>— Генетическое тестирование, профилактические меры, снижающие риск заболеваний, и генная терапия до 25 наследственных заболеваний. Медсестры начинают выполнять медико-генетические процедуры.</p>
    <p>— Широко доступна преимплантационная диагностика, яростно обсуждаются ограничения в применении данного метода.</p>
    <p>— В США приняты законы для предотвращения генетической дискриминации и соблюдения конфиденциальности.</p>
    <p>— Не всем доступны практические приложения геномики, особенно в развивающихся странах.</p>
    <p><strong>2020 год</strong></p>
    <p>— На рынке появляются лекарства от диабета, гипертонии и других заболеваний, разработанные на основе геномной информации.</p>
    <p>— Терапия рака, прицельно направленная на свойства раковых клеток.</p>
    <p>— Фармакогеномика становится общепринятым подходом для создания многих лекарств. Изменение способа диагностики психических заболеваний, появление новых способов их лечения, изменение отношения общества к таким заболеваниям.</p>
    <p>— Демонстрация безопасности генотерапии на уровне зародышевых клеток при помощи технологии гомологичной рекомбинации.</p>
    <p><strong>2030 год</strong></p>
    <p>— Определение последовательности нуклеотидов всего генома отдельного индивида станет обычной процедурой, стоимость которой не будет превышать 1000 $.</p>
    <p>— Каталогизированы гены, участвующие в процессе старения.</p>
    <p>— Проводятся клинические испытания по увеличению максимальной продолжительности жизни человека.</p>
    <p>— Лабораторные эксперименты на человеческих клетках заменены экспериментами на компьютерных моделях.</p>
    <p>— Активизируются массовые движения противников передовых технологий в США и других странах.</p>
    <p><strong>2040 год</strong></p>
    <p>— Все общепринятые меры здравоохранения основаны на геномике.</p>
    <p>— Определяется предрасположенность к большинству заболеваний (при/до рождения).</p>
    <p>— Доступна эффективная профилактическая медицина с учетом особенностей индивида. Болезни детектируются на ранних стадиях путем молекулярного мониторинга.</p>
    <p>— Для большинства заболеваний доступна генная терапия.</p>
    <p>— Замена лекарств продуктами генов, вырабатываемыми организмом при ответе на терапию. Средняя продолжительность жизни достигнет 90 лет благодаря социоэкономическим мерам. Проходят серьезные дебаты о возможности человека контролировать собственную эволюцию.</p>
    <p>— Неравенство в мире сохраняется, создавая напряженность на международном уровне.</p>
    <p>Жизнь, безусловно, может внести существенные коррективы в эти грандиозные прогнозы. Но в целом приведенные выше прогнозы, безусловно, будут реализованы, хотя, вероятно, с неким сдвигом в годах.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭПИЛОГ</p>
   </title>
   <p>Пока в России в последнее десятилетие прошлого века все «перестраивали» и «переосмысливали», низвергали «идолов» и создавали «калифов на час», пересматривали свою историю, слушали «советы» кашпировских и чумаков, ломали промышленность и уничтожали науку, весь цивилизованный мир продолжал в это самое время двигаться вперед. Мы отрицали истины, а другие постигали их. Можно еще два тысячелетия выяснять вопрос, есть ли Бог или его нет, а вот отражающие близкую к абсолютной истину данные о том, как устроен наш геном, благодаря целенаправленным усилиям ученых многих стран (наше участие, к сожалению, было минимальным) удалось получить всего лишь чуть более чем за 10 лет. В результате этих усилий в начале XXI века все мы являемся свидетелями начального этапа глобальной генетической революции.</p>
   <p>Происходящие изменения в мировой науке столь фундаментальны и многочисленны, что порой трудны для полного понимания и осознания даже самими учеными. Еще когда программа «Геном человека» только начиналась, многим было очевидно, что одно секвенирование ДНК не может решить все проблемы человека, но то, что оно, бесспорно, станет краеугольным камнем в разрешении многих проблем человечества, практически ни у кого не вызывало сомнения ни тогда, ни сейчас. Было ясно также, что это скажется на прогрессе не только молекулярной генетики, но и всей биологии в целом, а также на множестве других наук. Так оно в конечном итоге и оказалось.</p>
   <p>Программа «Геном человека» по сути дела стала мощным «локомотивом», к которому оказались прицепленными еще сотни разных «вагонов». Главные из них — геномы многих не изученных ранее организмов. В конце 2002 года сообщено о завершении секвенирования генома мыши. Сейчас на очереди секвенирования стоят уже геномы собаки, коровы, пчелы и других важных и полезных животных организмов. Дошло дело и до растений. Уже определена полная последовательность нуклеотидов генома риса. Технология секвенирования теперь настолько усовершенствована, что здесь не должно быть никаких особых проблем. В конечном итоге все это сулит нам огромные возможности, которые в полной мере даже трудно сегодня представить.</p>
   <p>Другие «вагоны» — это созданные вновь современные технологии, прогресс в смежных дисциплинах, появление новых научных направлений (геномика, протеомика, транскриптомика) и многое другое. Проникновение в тайны, хранящиеся в геноме, уже началось, но происходит оно медленно, намного медленнее, чем нам хотелось бы сегодня. Однако только на этой основе могут появиться в будущем новые реальные и эффективные средства, которые улучшат качество нашей жизни, укрепят наше здоровье и расширят границы долгой полноценной творческой жизни человека.</p>
   <p>Все это можно сравнить с феноменом, возникшим во время правления президента Р. Рейгана, когда он сильно увеличил военный бюджет США на пресловутую программу СОИ. Несмотря на то, что все цели программы СОИ заведомо не могли быть решены, в нее были вложены огромные средства. И это привело к экономическому «чуду» в США, плодами которого пользовались еще целое десятилетие. Был ликвидирован назревавший экономический кризис, достигнут огромный прогресс в различных технологиях. Результаты этого способствовали развитию многих других, не связанных с военными целями областей промышленности и науки. И когда некоторые скептики говорят: «Почему так много денег вкладывают в изучение человеческого генома?», они не учитывают того, что новая информация и новые технологии уже широко используются не только молекулярными генетиками, занимающимися человеком, но и медиками, этнографами, палеонтологами, селекционерами, ветеринарами, токсикологами, многими другими исследователями живой природы. Все было сделано человеком на пользу человека и ради человека. Хочется надеяться, что читатель хотя бы частично сможет все это понять и в достаточной мере оценить.</p>
   <p>Существует предание, что древнегреческий философ Платон две с половиной тысячи лет назад охарактеризовал человека как «двуногое без перьев». Тогда его современник Диоген взял да и изготовил наглядное пособие — ощипанного петуха, чем пристыдил Платона. Много веков спустя герой «Записок из подполья» Ф. Достоевского делает сходное (возможно, вычитанное у Платона), но вроде бы более глубокое философское заключение: «… лучшее определение человека — это: существо на двух ногах и неблагодарное». Правда, и для этого определения есть наглядное пособие — тот же петух, но не ощипанный. Еще одна формулировка принадлежит греческому философу Эпиктету: «Что такое человек? — Душонка с телом — ходячий труп». Вот так он всех нас оценил!</p>
   <p>Но теперь понятно, что истинное определение человека, его сущности может быть получено только после полного секвенирования его генома, детального выяснения функций всех его элементов и их взаимодействия с различными компонентами клетки, а также сложных взаимосвязей всех клеток организма друг с другом. Огромная роль в этом будет принадлежать функциональной геномике и, в особенности, психогеномике. Мы, к сожалению, не имеем еще полного ответа на многие вопросы. Как говорили древние греки, знания представляют собой радиус круга, а незнание — длину окружности. В отношении человека и его генома радиус существенно вырос после определения структуры ДНК, но вместе с тем еще больше выросла длина окружности — наше незнание о его работе и о функционировании клетки в целом.</p>
   <p>Морально-этические проблемы, возникшие в последние годы в связи с бурным развитием молекулярной генетики человека, также весьма сложны. В новом тысячелетии международные юристы должны быть не менее, если не сказать более продуктивными, чем ученые. И способность человечества дать достойный ответ на все возникающие вопросы в соответствующих нормах международного права — задача настолько же сложная, насколько сложна наука, ее поставившая.</p>
   <p>Уинстон Черчилль сказал во время Второй мировой войны крылатую фразу: «Это — конец начала». Академик Л. Киселев использовал ее для отражения нынешней ситуации с геномом человека. Сегодня начинается самое главное и, без сомнения, самое интересное — изучение тончайших механизмов работы генома человека, огромного числа генов и разнообразных генных сетей, всех сложных взаимодействий многочисленных соединений и процессов в клетке, что в конечном итоге должно привести к нашему полному пониманию функционирования клетки и сущности живого. Магистральный путь современной молекулярной генетики и геномики — от имеющейся в распоряжении ученых частичной Энциклопедии человека к созданию полноценной Книги жизни.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРИЛОЖЕНИЯ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 1. ВЫДЕРЖКИ ИЗ КНИГИ Р. ДОКИНЗА «ЭГОИСТИЧНЫЙ ГЕН»</p>
    </title>
    <p>Прежде чем начать свое изложение, я хочу вкратце разъяснить, что это за книга, а также предупредить, чего от нее ожидать не следует. Если нам скажут о ком-то, что этот человек прожил долгую и благополучную жизнь среди чикагских гангстеров, мы вправе сделать некоторые предположения о том, какой это человек. Можно предположить, что это человек крутой, всегда готовый пустить в ход оружие и способный обзаводиться преданными друзьями. Нельзя рассчитывать на то, что такие дедукции окажутся безошибочными, но, зная кое-что об условиях, в которых данный человек жил и преуспевал, вы в состоянии вывести некоторые заключения о его характере. Основной тезис этой книги состоит в том, что человек и все другие животные представляют собой машины, создаваемые генами. Подобно удачливым чикагским гангстерам, наши гены сумели выжить в мире, где царит жесточайшая конкуренция. Это дает нам право ожидать наличия у наших генов определенных качеств. Я утверждаю, что преобладающим качеством преуспевающего гена должен быть безжалостный эгоизм. Генный эгоизм обычно дает начало эгоистичности в поведении индивидуума. Однако, как мы увидим в дальнейшем, при некоторых особых обстоятельствах ген способен лучше всего достигать своих собственных эгоистичных целей, поощряя ограниченную форму альтруизма на уровне индивидуальных животных. Слова «особые» и «ограниченная» в последней фразе имеют важное значение. Как бы нам ни хотелось верить, что все обстоит иначе, всеобщая любовь и благополучие вида как целого — концепции в эволюционном плане бессмысленные.</p>
    <p>…представление о генетически унаследованных признаках как о чем-то постоянном и незыблемом — это ошибка, кстати, очень распространенная. Наши гены могут приказать нам быть эгоистичными, но мы вовсе не обязаны подчиняться им всю жизнь. Просто научиться альтруизму при этом может оказаться труднее, чем если бы мы были генетически запрограммированы на альтруизм. Человек — единственное живое существо, на которое преобладающее влияние оказывает культура, приобретенная в результате научения и передачи последующим поколениям. По мнению одних, роль культуры столь велика, что гены, эгоистичны они или нет, в сущности не имеют никакого значения для понимания человеческой природы. Другие с ними не согласны. Все зависит от вашей позиции в спорах о том, что определяет человеческие качества — наследственность или среда. Это подводит меня ко второму предупреждению о том, чем не является эта книга: она не выступает в роли защитника той или другой из сторон в споре «наследственность или среда». Конечно, у меня имеется собственное мнение по этому вопросу, но здесь я его выскажу лишь в той мере, в какой оно связано с моими взглядами на культуру, излагаемыми в заключительной главе. Если действительно окажется, что гены не имеют никакого отношения к детерминированию поведения современного человека, если мы в самом деле отличаемся в этом отношении от всех остальных животных, тем не менее остается по крайней мере интересным исследовать правило, исключением из которого мы стали так недавно. А если вид <emphasis>Homo sapiens</emphasis> не столь исключителен, как нам хотелось бы думать, то тем более важно изучить это правило.</p>
    <p>В последнее время наблюдается неприятие расизма и патриотизма и тенденция к тому, чтобы объектом наших братских чувств стало все человечество. Такое гуманистическое расширение нашего альтруизма приводит к интересному следствию, которое опять-таки, по-видимому, подкрепляет эволюционную идею «во благо вида». Люди, придерживающиеся либеральных политических взглядов, которые обычно бывают самыми убежденными пропагандистами «видовой этики», теперь нередко выражают величайшее презрение к тем, кто пошел в своем альтруизме чуть дальше, распространив его и на другие виды. Если я скажу, что меня больше интересует защита от истребления крупных китов, чем улучшение жилищных условий людей, я рискую шокировать этим некоторых своих друзей. Убеждение, что представители твоего собственного вида заслуживают особо бережного отношения по сравнению с членами других видов, издавна глубоко укоренилось в человеке. Убить человека в мирное время считается очень серьезным преступлением. Единственное действие, на которое наша культура налагает более суровый запрет, это людоедство (даже в случае поедания трупов). Однако мы с удовольствием поедаем представителей других видов. Многие из нас содрогаются от ужаса, узнав о вынесенных судом смертных приговорах, даже если это касается самых отвратительных преступников; однако мы охотно одобряем уничтожение безо всякого суда довольно мирных животных, причиняющих нам неудобства. Более того, мы убиваем представителей других видов просто для развлечения и времяпрепровождения. Человеческий зародыш, чувства которого находятся на уровне амебы, пользуется значительно большим уважением и правовой защитой, чем взрослый шимпанзе. Между тем шимпанзе чувствует и думает, а возможно — согласно новейшим экспериментальным данным, — способен даже освоить какую-то форму человеческого языка. Но человеческий зародыш относится к нашему собственному виду и на этом основании сразу получает особые привилегии и права.</p>
    <p>В какой-то момент (истории) случайно образовалась особенно замечательная молекула. Мы назовем ее Репликатором. Это не обязательно была самая большая или самая сложная из всех существовавших тогда молекул, но она обладала необыкновенным свойством — способностью создавать копии самой себя. Может показаться, что такое событие вряд ли могло произойти. И в самом деле, оно было крайне маловероятным. В масштабах времени, отпущенного каждому человеку, события, вероятность которых так мала, следует считать практически невозможными. Именно поэтому вам никогда не удастся получить большой выигрыш в футбольной лотерее. Но мы, люди, в своих оценках вероятного и невероятного не привыкли оперировать сотнями миллионов лет. Если бы вы заполняли карточки спортлото еженедельно на протяжении ста миллионов лет, вы, по всей вероятности, сорвали бы несколько больших кушей.</p>
    <p>На самом деле вообразить молекулу, которая создает собственные копии, вовсе не так трудно, как это кажется сначала, да и возникнуть она должна всего один раз. Представьте себе репликатор как форму для отливки или матрицу; как большую молекулу, состоящую из сложной цепи разного рода более мелких молекул, играющих роль строительных блоков. Эти блоки в изобилии содержались в бульоне, окружавшем репликатор. Допустим теперь, что каждый строительный блок обладал сродством к другим блокам одного с ним рода. В таком случае всякий раз, когда какой-нибудь строительный блок, находившийся в бульоне, оказывался подле той части репликатора, к которому у него было сродство, он там и оставался. Прикрепляющиеся таким образом строительные блоки автоматически располагались в той же последовательности, что и блоки репликатора. Поэтому легко представить себе, что они соединялись друг с другом, образуя стабильную цепь, подобно тому, как это происходило при образовании самого репликатора. Этот процесс может продолжаться в форме постепенного наложения одного слоя на другой. Именно так образуются кристаллы. Но две цепи могут также и разойтись, и в таком случае получатся два репликатора, каждый из которых будет продолжать создавать дальнейшие копии.</p>
    <p>Следующее важное звено в наших рассуждениях, на которое делал упор сам Дарвин (хотя он имел в виду растения и животных), это конкуренция. Первичный бульон не мог обеспечить существование бесконечного числа молекул-репликаторов. Не говоря уже о конечных размерах Земли, важную роль должны были играть другие лимитирующие факторы. Описывая репликатор как матрицу или форму для отливки, мы предполагали, что он был погружен в бульон, богатый мелкими строительными блоками, т. е. молекулами, необходимыми для создания копий. Но с возрастанием численности репликаторов эти блоки стали использоваться с такой скоростью, что очень быстро оказались дефицитным и дорогостоящим ресурсом. Репликаторы разных типов или штаммов конкурировали за них.</p>
    <p>Для простоты я представляю дело так, будто нынешние гены в общем почти то же самое, что и первые репликаторы, возникшие в первобытном бульоне. На самом деле это может оказаться неверным, хотя в данном случае оно неважно. Исходными репликаторами могли быть молекулы, родственные ДНК, или же молекулы совершенно иного типа. Во втором случае мы могли бы допустить, что на какой-то более поздней стадии ДНК захватила их машины выживания. Если это так, то исходные репликаторы, очевидно, были полностью уничтожены. поскольку в современных машинах выживания никаких следов от них не сохранилось. Продолжая развивать это направление, А. Кэрнз-Смит (A. G. Cairns-Smith) высказал занятное предположение, что наши предки — первые репликаторы — были, возможно, не органическими молекулами, а неорганическими кристаллами-минералами, кусочками глины. ДНК, была ли она узурпатором или нет, сегодня, несомненно, находится у власти, если только, как я предположительно заметил в гл. 11, в настоящее время не начинается новый захват власти.</p>
    <p>Первое, что нам следует усвоить относительно современного репликатора, — это то, что он очень общителен. Машина выживания содержит не один, а многие тысячи генов. Построение организма — мероприятие кооперативное, причем внутренние связи в нем так сложны и запутанны, что отделить вклад одного гена от вклада другого почти невозможно (1). Данный ген может оказывать самые разнообразные воздействия на совершенно разные части тела. Данная часть тела может находиться под влиянием многих генов, и эффект каждого отдельного гена зависит от его взаимодействия со многими другими генами. Некоторые гены выступают в роли главных генов, контролирующих действие кластера других генов. Вновь воспользовавшись нашей аналогией, можно сказать, что каждый данный лист чертежей имеет отношение ко многим разным частям здания; и каждый лист приобретает смысл лишь при условии перекрестных ссылок на многие другие листы.</p>
    <p>Эта сложная взаимозависимость генов может вызвать резонный вопрос: а надо ли вообще пользоваться словом «ген»? Почему не прибегнуть к какому-нибудь собирательному названию вроде «генного комплекса»? Во многих случаях это действительно было бы удачным решением. Но если подойти к проблеме с другой стороны, то представляется также разумным рассматривать генный комплекс как совокупность дискретных репликаторов или генов. Такой подход связан с явлением пола. При половом размножении гены смешиваются и перетасовываются. Это означает, что каждое отдельное тело представляет собой лишь временное транспортное средство для короткоживущей комбинации генов. Данная комбинация генов, т. е. каждый отдельный индивидуум, может быть короткоживущим, но сами гены потенциально являются долгоживущими. В ряду поколений их пути постоянно пересекаются и расходятся. Отдельный ген можно рассматривать как единицу, продолжающую существовать в ряду многочисленных последовательных индивидуальных тел. Это центральное положение, развиваемое в настоящей главе, и именно с ним некоторые из моих самых уважаемых коллег упрямо отказываются соглашаться, так что читатели должны простить мне, если им покажется, что я разрабатываю его слишком тщательно. Прежде всего я должен вкратце изложить основы явления пола.</p>
    <p>Если принять за презумптивную генетическую единицу целую хромосому, то ее жизненный цикл продолжается в течение всего лишь одного поколения. Допустим, что это ваша хромосома 8а, полученная вами от отца. Она образовалась в одном из семенников незадолго до того, как вы были зачаты. Она не существовала никогда прежде за всю мировую историю. Она была создана в процессе перемешивания, происходящего при мейозе, постепенно образуясь из объединяющихся друг с другом участков хромосом от ваших бабки и деда с отцовской стороны. Она попала в один сперматозоид, который стал единственным в своем роде. Этот сперматозоид был одним из нескольких миллионов, образующих мощную армаду малюсеньких сосудов, которые все вместе вплыли в организм вашей матери. Этот сперматозоид — один-единственный (если только вы не один из неидентичных близнецов) из всей флотилии, который проник в одну из яйцеклеток вашей матери и дал вам жизнь. Рассматриваемая нами генетическая единица, ваша хромосома 8а, реплицируется вместе со всем остальным вашим генетическим материалом. Теперь она существует в дуплицированном виде во всех клетках вашего тела. Но когда вы в свою очередь соберетесь стать отцом (или матерью), эта хромосома будет разрушена в процессе образования в вашем организме сперматозоидов (или яйцеклеток). Между этой хромосомой и вашей материнской хромосомой 8б произойдет обмен участками. В каждой половой клетке будет создана новая хромосома 8; она может оказаться «лучше» старой или «хуже», но, если исключить возможность довольно маловероятного совпадения, она будет определенно иной, определенно единственной в своем роде. Продолжительность жизни одной хромосомы — одно поколение.</p>
    <p>А какова продолжительность жизни более мелкой генетической единицы, составляющей, например, 1/100 длины хромосомы 8а? Эту единицу вы также получили от своего отца, но весьма вероятно, что ее сборка происходила не в его организме. В соответствии с нашими прежними рассуждениями он с вероятностью 99 % получил ее в интактном состоянии от одного из двух своих родителей. Допустим, это была его мать, т. е. ваша бабушка со стороны отца. Опять-таки эта бабушка с вероятностью 99 % получила эту хромосому в интактном виде от одного из своих родителей. В конечном счете, проследив родословную маленькой генетической единицы на достаточном числе поколений, мы дойдем до ее первоначального создателя. На какой-то стадии она, вероятно, была создана впервые в некоем семеннике или яичнике одного из ваших предков.</p>
    <p>Под словом «ген» я имею в виду генетическую единицу, которая достаточно мала, чтобы сохраняться на протяжении многих поколений и распространяться вокруг в большом числе копий. Это не жесткое определение типа «все или ничего», но определение несколько расплывчатое, подобное таким определениям, как «большой» или «старый». Чем больше вероятность того, что данный участок хромосомы будет разорван при кроссинговере или изменится в результате разного рода мутаций, тем меньше он заслуживает названия гена в том смысле, который я вкладываю в этот термин. По-видимому, под это определение подпадает цистрон, но это могут быть и крупные единицы. Десяток цистронов может располагаться в хромосоме в такой тесной близости, что для наших целей их можно считать одной долгоживущей генетической единицей. Хорошим примером служит кластер, определяющий мимикрию у бабочек.</p>
    <p>Когда цистроны покидают одно тело и входят в следующее, используя сперматозоид или яйцеклетку для путешествия в следующее поколение, они, вероятно, могут обнаружить на своем маленьком кораблике своих ближайших соседей по предыдущему путешествию — старых товарищей, вместе с которыми они совершили долгое путешествие, начавшееся в телах очень далеких предков. Соседние цистроны, лежащие в той же хромосоме, образуют тесно сцепленную группу попутчиков, которым лишь в редких случаях не удается «взойти на борт» того же «судна», когда наступает время мейоза.</p>
    <p>Строго говоря, эту книгу следовало бы назвать не «Эгоистичный цистрон» и не «Эгоистичная хромосома», а «Немножко эгоистичный большой кусочек хромосомы и даже еще более эгоистичный маленький кусочек хромосомы». Такое название, мягко говоря, малопривлекательно, а поэтому, определив ген как небольшой кусочек хромосомы, потенциально сохраняющийся на протяжении многих поколений, я выбрал название «Эгоистичный ген».</p>
    <p>Индивидуумы не вечны, они преходящи. Хромосомы также уходят в небытие, подобно пачке карт, полученных каждым из игроков и отыгранных вскоре после сдачи. Но с самими картами при тасовке ничего не происходит. Карты — это гены. Гены не разрушаются при кроссинговере, они просто меняют партнеров и продолжают двигаться дальше. Конечно, они движутся дальше. Это их работа. Они — репликаторы, а мы — машины, необходимые им для того, чтобы выжить. После того, как мы выполнили свою задачу, нас выбрасывают.</p>
    <p>Но гены — выходцы из геологического времени, они здесь навеки.</p>
    <p>Гены, подобно алмазам, вечны, но в несколько ином плане, чем алмазы. Отдельный кристалл алмаза постоянно сохраняет неизменную атомную структуру. Молекула ДНК не обладает таким постоянством. Жизнь каждой отдельной физической молекулы ДНК довольно коротка, составляя, возможно, несколько месяцев, и, безусловно, не больше, чем продолжительность жизни человека.</p>
    <p>Но молекула ДНК может теоретически продолжать существование в виде копий самой себя в течение 100 млн. лет. Кроме того, подобно древним репликаторам в первичном бульоне, копии какого-то одного гена могут распространиться по всему миру. Разница лишь в том, что все современные варианты аккуратно упакованы в тела машин выживания.</p>
    <p>Ген является хорошим кандидатом на роль основной единицы естественного отбора благодаря своему потенциальному бессмертию.</p>
    <p>Теперь настало время остановиться на слове «потенциальное». Ген может прожить миллион лет, но многие новые гены не доживают до конца даже в своем первом поколении. Те немногие гены, которым это удается, выживают отчасти просто потому, что им повезло, но главным образом благодаря имеющимся у них необходимым качествам, а это означает, что они способны создавать машины выживания. Они воздействуют на эмбриональное развитие каждого из последовательного ряда тел, в которых они оказываются, в результате чего шансы этого тела на выживание и размножение становятся чуть выше, чем они могли бы быть при воздействии на него конкурентного гена или аллеля. Например, «хороший» ген может обеспечить свое выживание, наделяя последовательные тела, в которых он оказывается, длинными ногами, дающими им возможность убегать от хищников. Это частный, а не универсальный пример. Длинные ноги ведь не всегда дают преимущество. Кроту они осложняли бы жизнь. Не лучше ли нам, не увязая в деталях, подумать о каких-то универсальных качествах, которые мы ожидаем встретить у всех хороших (т. е. долгоживущих) генов? А также о том, каковы те свойства, по которым можно сразу узнать «плохой» недолговечный ген? Таких универсальных свойств может быть несколько, но одно из них особенно тесно связано с темой этой книги: на генном уровне альтруизм — плохая черта, а эгоизм — хорошая.</p>
    <p>Это неумолимо вытекает из наших определений альтруизма и эгоизма. Гены непосредственно конкурируют за выживание со своими аллелями, содержащимися в генофонде, поскольку эти аллели стремятся занять их место в хромосомах последующих поколений.</p>
    <p>Любой ген, поведение которого направлено на то, чтобы повысить собственные шансы на сохранение в генофонде за счет своих аллелей, будет, по определению, стремиться выжить (в сущности, это тавтология). Ген представляет собой основную единицу эгоизма.</p>
    <p>Один гребец в одиночку не может выиграть соревнования по гребле между Оксфордским и Кембриджским университетами. Ему нужны восемь товарищей. Каждый из них — «специалист» в своей области и всегда занимает в лодке определенное место, выполняя функции рулевого, загребных или носового. Гребля — коллективное мероприятие, причем одни спортсмены часто бывают сильнее других. Допустим, что тренер хочет набрать себе команду из числа кандидатов, среди которых есть рулевые, загребные и носовые.</p>
    <p>Предположим, что отбор происходит следующим образом. Каждый день тренер создает три новые пробные команды, произвольно перебрасывая кандидатов на каждое место в лодке из одной команды в другую и устраивая затем соревнования между командами. Спустя несколько недель выясняется, что в выигрывающей команде часто участвуют одни и те же отдельные спортсмены. Их берут на заметку как хороших гребцов. Другие кандидаты чаще всего оказываются в проигрывающих командах и от них в конце концов отказываются. Но даже выдающийся гребец может иногда оказаться в проигравшей команде либо вследствие низкого уровня других ее членов, либо просто по невезению, например из-за встречного ветра. Сильные спортсмены лишь в среднем попадают в состав выигрывающей команды.</p>
    <p>Гребцы — это гены. Соперники за каждое место в лодке-аллели, способные занимать одно и то же место в хромосоме. Быстрая гребля соответствует способности построить тело, достигающее успеха, т. е. выживающее. Ветер — это внешняя среда. Масса альтернативных кандидатов — генофонд. В той мере, в какой это касается выживания каждого отдельного тела, все его гены находятся в одной и той же лодке. Многие «хорошие» гены попадают в «плохую» компанию, оказавшись в теле, где имеется летальный ген, убивающий это тело еще в детском возрасте. В таком случае хороший ген гибнет вместе с остальными. Но это только одно тело, а ведь копии нашего хорошего гена живут и в других телах, в которых нет летального гена. Многие гены идут на дно, потому что они оказались в данном теле вместе с плохими генами, многие гибнут из-за неприятных событий другого рода, например, потому, что в тело ударила молния. Однако по определению удача и невезенье распределяются случайным образом, и ген, который постоянно проигрывает, не просто неудачник — это плохой ген.</p>
    <p>Ген, вызывающий смерть своих обладателей, называют летальным геном. Существуют также полулетальные гены, ослабляющие индивидуум и повышающие вероятность его смерти от других причин. Каждый ген проявляет свой максимальный эффект на какой-то определенной стадии жизни организма, и летальные и полулетальные гены не составляют в этом смысле исключения.</p>
    <p>Большинство генов оказывают свое влияние на плод, некоторые другие — в детстве, третьи — в молодом возрасте, четвертые — в среднем и, наконец, некоторые — в старости. (Обратите внимание, что гусеница и бабочка, в которую она превращается, содержат абсолютно одинаковые наборы генов.) Совершенно очевидно, что летальные гены должны удаляться из генофонда. Но столь же очевидно, что летали, действие которых проявляется в позднем возрасте, в генофонде более стабильны, чем летали, действующие на более ранних стадиях. Ген, оказывающий летальный эффект, находясь в старом теле, может тем не менее сохраняться в генофонде, если этот эффект проявляется после того, как данное тело имело возможность принять хоть какое-то участие в размножении. Например, ген, обусловливающий развитие в старом теле злокачественных новообразований, может быть передан многочисленным потомкам, потому что его носители успевают родить детей до развития болезни. В отличие от этого ген, вызывающий злокачественный рост у молодых индивидуумов, не может быть передан большому числу потомков, а ген, проявляющий аналогичное действие у детей, не будет передан никому вообще. Таким образом, согласно этой теории, старческое угасание — просто побочный продукт накопления в генофонде тех действующих на поздних стадиях летальных и полулетальных генов, которым удалось пройти сквозь сети естественного отбора лишь потому, что их эффект проявляется в позднем возрасте.</p>
    <p>…как гены делают «предсказания» о будущем. Один из способов, позволяющих генам решать проблему предсказаний при достаточной непредсказуемости условий среды, состоит в том, чтобы снабдить машину выживания способностью к обучению. Соответствующая программа может носить форму следующих инструкций: «Вот перечень ощущений, определяемых как вознаграждение: сладкий вкус во рту, оргазм, комфортная температура, вид улыбающегося ребенка. И вот перечень неприятных ощущений: разного рода боль, тошнота, чувство голода, плачущий ребенок. Если вы совершили какой-то поступок, за которым последовала одна из этих неприятностей, не делайте этого больше, но зато повторяйте все те действия, за которыми последовали вознаграждения». Преимущество такого рода программирования состоит в том, что оно сильно сокращает число подробных правил, которые пришлось бы включать в первоначальную программу; кроме того, оно позволяет справляться с изменениями среды, которые невозможно предсказать во всех подробностях.</p>
    <p>Какое все это имеет отношение к альтруизму и эгоизму? Я пытаюсь сформулировать идею, что поведение животного, будь оно альтруистичным или эгоистичным, находится лишь под косвенным, но тем не менее весьма действенным контролем генов. Диктуя, как должны быть построены машины выживания и их нервные системы, гены, в конечном счете, держат в своих руках верховную власть над поведением. Однако в каждый данный момент решения о том, что следует делать дальше, принимает нервная система. Гены вырабатывают политику, а мозг является исполнителем. Но по мере того, как мозг достигает все более высокого уровня развития, он все в большей степени берет на себя принятие решений, используя при этом такие приемы, как обучение и моделирование. Логическим завершением этого направления, не достигнутым ни одним видом, было бы положение, при котором гены дают машине выживания одну всеобъемлющую инструкцию: делай то, что считаешь самым важным для нашего выживания.</p>
    <p>Генофонд — это та среда, в которой ген находится долго. «Хорошие» гены отбираются вслепую как гены, выжившие в данном генофонде. Это не теория, это даже не факт, обнаруженный в результате наблюдения; такое утверждение — попросту тавтология. Интересно другое: что делает ген хорошим? В качестве первого приближения я высказал мысль, что ген попадает в категорию хороших, если он способен создавать эффективные машины выживания — тела. Эту идею следует несколько усовершенствовать. Генофонд становится эволюционно стабильным множеством генов, определяемым как генофонд, если в него не может включиться никакой новый ген. Большая часть новых генов, возникающих в результате мутирования, перестановки или иммиграции, быстро устраняется естественным отбором: восстанавливается эволюционно стабильное множество. Время от времени новому гену удается проникнуть в такое множество: ему удается распространиться в генофонде. Существует некий переходный период нестабильности, завершающийся появлением нового эволюционно стабильного множества, — происходит маленькое эволюционное событие. По аналогии со стратегиями агрессии популяция может иметь более одной альтернативной стабильной точки и может перескакивать с одной из них на другую. Прогрессивная эволюция — это, возможно, не столько упорное карабканье вверх, сколько ряд дискретных шагов от одного стабильного плато к другому. Может показаться, что популяция в целом ведет себя как отдельная саморегулирующаяся единица. Но эта иллюзия возникает в результате того, что отбор происходит на уровне единичного гена. Гены отбираются по своим «заслугам». Но заслуги данного гена оцениваются по его поведению на фоне эволюционно стабильного множества, каковым является нынешний генофонд.</p>
    <p>Люди, у которых слишком много детей, оказываются в проигрыше не потому, что вся популяция вымирает, а лишь потому, что число выживающих детей у них ниже. Гены, определяющие рождение большого числа детей, просто не передаются следующему поколению в большом количестве, потому что из детей, несущих эти гены, достигают зрелого возраста только немногие. У современного цивилизованного человека величина семьи уже не ограничена тем конечным количеством ресурсов, которое могут обеспечить родители. Если у супружеской пары оказалось больше детей, чем она может прокормить, то на сцену выступает государство, т. е. остальная часть популяции, и заботится о том, чтобы дети выжили и выросли здоровыми и крепкими. В сущности, нет решительно ничего, что мешало бы супружеской паре, не имеющей никаких материальных средств, производить на свет и растить ровно столько детей, сколько женщина в состоянии родить. Однако всеобщее благосостояние — вещь весьма неестественная. В природе у родительских особей, рождающих больше детенышей, чем они могут выкормить, внуков бывает немного, и их гены не передаются последующим поколениям. В альтруистичном сдерживании рождаемости нет нужды, так как в природе не существует всеобщего благосостояния. Любой ген сверхснисходительности быстро настигает кара: детеныши, несущие этот ген, голодают. Поскольку мы, люди, не хотим возвращаться к прежним эгоистичным обычаям, когда дети в слишком больших семьях были обречены на голодную смерть, мы отменили семью в качестве единицы экономической самодостаточности, заменив ее государством. Однако на гарантированную помощь детям посягать нельзя.</p>
    <p>В чем, в конечном счете, главная особенность генов? В том, что они являются репликаторами. Считается, что законы физики справедливы во всех доступных наблюдению точках Вселенной. Существуют ли какие-нибудь биологические законы, которые могли бы носить такой же универсальный характер? Когда астронавты отправятся к отдаленном планетам в поисках жизни, они могут встретиться с существами, настолько странными и неземными, что нам трудно их себе представить. Но есть ли что-нибудь, что свойственно всему живому, где бы оно ни находилось и на чем бы ни основывалась его химия? Если бы оказалось, что существуют такие формы жизни, химия которых основана на кремнии, а не на углероде, или использует аммиак, а не воду, если бы обнаружились формы, которые при температуре минус 100 °C вскипают и гибнут, или формы, базирующиеся вовсе не на химии, а на каких-то очень хитрых электронных схемах, то мог бы тем не менее существовать некий общий закон, которому подчинялось бы все живое?</p>
    <p>Разумеется, я этого не знаю, но если бы мне пришлось держать пари, я бы сделал ставку на один фундаментальный закон — закон о том, что все живое эволюционирует в результате дифференциального выживания реплицирующихся единиц. Случилось так, что реплицирующейся единицей, преобладающей на нашей планете, оказался ген — молекула ДНК. Возможно существование и других таких единиц. Если они существуют, то при наличии некоторых иных условий они неизбежно составляют основу некого эволюционного процесса.</p>
    <p>В теории эгоистичного гена имеется некая несообразность, лежащая в самой ее основе: это противоречие между геном и индивидуальным телом как основным носителем жизни. С одной стороны, перед нами встает обманчивая картина независимых ДНК-репликаторов, перескакивающих свободно и беспрепятственно из одного поколения в другое и временно оказывающихся вместе в обреченных на выброс машинах выживания; бессмертные спирали избавляются от бесконечной вереницы смертных тел, медленно шествуя каждая к своей собственной вечности. С другой стороны, глядя на сами индивидуальные тела, мы видим, что каждое из них явно представляет собой некую целостную, интегрированную, невероятно сложную машину с ясно выраженным единством цели. Тело не производит впечатления непрочного и преходящего объединения непримиримых генетических факторов, у которых почти нет времени, чтобы хотя бы познакомиться друг с другом, прежде чем загрузиться в сперматозоид или яйцеклетку для создания следующего колена великой генетической диаспоры. У него есть один целеустремленный мозг, который координирует сообщество, состоящее из двигательных элементов и органов чувств, направляя его на достижение единой цели. Это тело выглядит и ведет себя как нечто вполне целостное и самостоятельное.</p>
    <p>Мы можем довести эти рассуждения до логического конца и приложить их к нормальным «собственным» генам. Наши собственные гены кооперируются друг с другом не потому, что это действительно наши собственные гены, но потому, что все они вступают в будущее одним и тем же путем — через сперматозоид или яйцеклетку. Если какие-то гены данного организма, например человека, могли бы найти другие способы распространения, которые бы не зависели от этого обычного пути, связанного со сперматозоидами или яйцеклетками, то они освоили бы их и были бы менее склонны к кооперированию. Причина здесь в том, что при этом им оказались бы выгодными другие сочетания будущих факторов, определяемых другими генами тела.</p>
    <p>Фундаментальные единицы естественного отбора, те основные объекты, которым удается или не удается выжить, которые образуют последовательные ряды идентичных копий с возникающими время от времени случайными мутациями, называют репликаторами. Молекулы ДНК — это репликаторы. По причинам, о которых будет сказано ниже, они обычно бывают собраны в большие общины — машины выживания, или «носители». Лучше всего нам известны носители, представляющие собой индивидуальные тела, подобные нашему собственному телу. Таким образом, тело — это не репликатор, это носитель. Я вынужден подчеркивать этот момент, так как здесь существует недопонимание. Носители не реплицируются; их функция состоит в размножении своих репликаторов. Репликаторы не совершают поступков, не воспринимают окружающий мир, не ловят добычу и не убегают от хищников; они создают носителей, которые делают все это. Для многих целей биологам удобнее сосредоточить свое внимание на уровне носителя. Однако для других целей им удобно сосредоточить внимание на уровне репликатора. Ген и индивидуальный организм не соперничают за главную роль в дарвиновском спектакле. Им суждено выступать в разных, взаимно дополняющих и во многом одинаково важных ролях — в роли репликатора и в роли носителя.</p>
    <p>Некоторые критики ошибочно считают, что «Эгоистичный ген» проповедует эгоизм как нравственный принцип, которого мы должны придерживаться в жизни! Другие (возможно, потому, что они прочитали только заглавие книги или не пошли дальше первых двух страниц) полагают, что по моему мнению эгоизм и другие скверные черты характера составляют неотъемлемую часть человеческой природы, нравится нам это или нет. В эту ошибку легко впасть, если вы считаете, как, по-видимому, полагают непостижимым образом многие другие люди, что генетическая «детерминированность» дана нам навсегда, что она абсолютна и необратима. На самом же деле гены «детерминируют» поведение лишь в статистическом смысле… Хорошей аналогией этому служит широко распространенное мнение, что красный закат обещает ясную погоду на следующий день. Возможно, что по статистике красный закат действительно предвещает великолепную погоду назавтра, но никто не станет заключать об этом пари на крупную сумму. Мы прекрасно знаем, что на погоду действует множество факторов и притом очень сложными путями. Любое предсказание погоды подвержено ошибкам. Это всего лишь предсказание, опирающееся на статистику. Мы не считаем, что красные закаты бесспорно определяют хорошую погоду назавтра, и точно так же мы не должны считать гены окончательными детерминантами чего бы то ни было. Нет никаких причин, чтобы влияние генов нельзя было повернуть в противоположную сторону с помощью других воздействий.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 2. ПИСЬМО Г. Г. МЮЛЛЕРА И. СТАЛИНУ</p>
    </title>
    <p><strong>ПИСЬМО Г. Г. МЮЛЛЕРА И. СТАЛИНУ</strong></p>
    <p><emphasis>Товарищу Иосифу СТАЛИНУ,</emphasis></p>
    <p><emphasis>Секретарю Коммунистической партии СССР,</emphasis></p>
    <p><emphasis>Кремль, Москва.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Дорогой товарищ Сталин!</p>
    <p>В качестве ученого, убежденного в окончательной победе большевизма во всех отраслях человеческой деятельности, я обращаюсь к Вам с вопросом жизненной важности, возникающим в области науки, которой я занимаюсь, — биологии и в частности генетики. Вопрос, несомненно, таков, что он должен быть изложен в первую очередь лично Вам. С одной стороны потому, что он заключает в себе безграничные возможности прогресса. А с другой стороны, для суждения о нем необходима Ваша дальновидность, и Ваше уменье реалистически применять диалектическую мысль.</p>
    <p>Дело касается не более не менее, как сознательного контроля над биологической эволюцией человека — то есть контроля человека над наследственным материалом, лежащим в основе жизни в самом человеке. Это тот процесс, которому буржуазное общество было совершенно неспособно смотреть прямо в лицо. Его увертки и извращения в этом вопросе обнаруживаются в пустой болтовне о «евгенике», обычной для буржуазных «демократий», и лживом учении о «расовой чистоте», которое служит национал-социалистам орудием в классовой борьбе. Эти фальшивые положения предлагаются как замена социализма, т. е. как приманка для обмана и раскола рабочих и мелкой буржуазии.</p>
    <p>В противовес этим буржуазным извращениям, генетики, принадлежащие к левому крылу, признают, что только социалистическая экономическая система может дать материальную базу и социальные и идеологические условия, необходимые для действительно разумной политики в отношении генетики человека, для политики, которая будет руководить человеческой биологической эволюцией в социально-желательном направлении. Они признают далее, что уже имеются достаточные биологические знания и достаточно разработанная физическая техника для получения весьма значительных результатов в этой области даже на протяжении нашего поколения. И они сознают, что как непосредственные, так и конечные возможности биологического порядка, открывающиеся, таким образом, при социализме, настолько превосходят биологические цели, которыми до сих пор задавались буржуазные теоретики, что последние выглядят совершенно смешными. Подлинная евгеника может быть только продуктом социализма и, подобно успехам в физической технике, явится одним из средств, которое будет использовано социализмом для улучшения жизни.</p>
    <p>В этой связи применим революционный завет Маркса: «Философы лишь различным образом объясняли мир, но дело заключается в том, чтобы изменить его». Подобным же образом здесь применимо Ваше собственное недавнее обращение к ученым вообще, которое призывает их прислушаться к голосу практики, опыта и быть готовыми в их свете отбросить традиционные стандарты, установленные устаревшими теоретиками, и поставить каждую отрасль знания в максимально возможной степени на службу обществу.</p>
    <p>Биология не нашла доказательств для поддержки старой наивной веры в то, что физическая организация человека или его врожденные свойства ума и темперамента, а также способности достигли какой-либо окончательной стадии, какого-либо свыше установленного предела. Эти свойства еще не приблизились к «совершенству», что бы ни подразумевать под этим словом, или к каким-нибудь физическим границам возможностей.</p>
    <p>Человеческая порода не неизменна и не неспособна к улучшению, и это так же справедливо в генетическом, как и в социальном смысле. Не пустая фантазия, что посредством сочетания благоприятного воспитания и общественных и материальных преимуществ, которые может дать социализм, с одной стороны, с научным применением генетики, освобожденной от буржуазных общественных и идеологических оков, с другой стороны — возможно будет в течение лишь нескольких поколений наделить даром даже так называемого «гения» практически каждого отдельного индивидуума — поднять фактически всю массу на уровень, на котором сейчас стоят наши наиболее одаренные индивидуальности, те, которые больше всего способствуют прокладыванию новых путей жизни. И даже это еще только начало.</p>
    <p>Если рассматривать вопрос с более далекой перспективой, то это может быть началом биологического прогресса, с небывалой быстротой и верностью цели шагающего от одной вершины к другой. Подобный прогресс явится результатом того, что вместо случайных, колеблющихся и мучительных процессов естественного отбора, господствовавших в отдаленном прошлом, вместо близорукого, неправильного и зачастую губительного вмешательства в природу, осуществлявшегося людьми в досоциалистическую эпоху, будет сознательный социалистический контроль, основанный на разумной теории.</p>
    <empty-line/>
    <p>Разрешая стоящую перед нами проблему, мы должны, прежде всего, рассмотреть некоторые известные факты, касающиеся генов. Гены — это ультра-микроскопические частички, которые составляют материальную основу жизни и находятся в половых клетках, да, собственно, и во всех клетках. Все качества живущих существ, включая человека, зависят от двух компонентов: от этих генов, которые содержат и которые наделяют их известными способностями к развитию и реагированию, и от факторов среды, включая воспитание, социальные условия и т. д., которые определяют, как будут развиваться и реализовываться эти возможности их генов.</p>
    <p>Таким образом, в то время как различие между цивилизованным человеком и дикарем и, в меньшей степени, ненаследственные различия у рядовых людей зависят от среды, различие между «амавротическим» идиотом и нормальным человеком и, в меньшей степени, у рядовых людей наследственные различия зависят от генов. В причинности всякого данного различия между двумя людьми оба ряда факторов обычно присутствуют в значительной степени, и на практике их нельзя полностью разделить. Но в случае выдающегося лица, так называемого «гения», мы обычно можем с уверенностью заключить, что и среда, и гены оказались в необычной степени благоприятны для высокого развития. Задача создания благоприятной среды, если говорить в самом общем смысле, относится к социальным наукам, к социализму вообще. В области более специальной задачи нахождения специфических условий среды, наиболее благоприятных для генной конституции индивидуального лица, важную функцию должна выполнять генетика, занимающаяся исследованием различий между людьми в отношении генов. Однако еще более важна ее задача дать руководство в деле фактического получения все более подходящих генов для предстоящих поколений.</p>
    <p>Наука генетики установила, что есть одно и только одно средство, с помощью которого может быть положено ценное начало в деле обеспечения все более и более благоприятными генами. Оно заключается не в прямом изменении генов, а в создании относительно высокого темпа размножения наиболее ценных генов, которые могут быть найдены повсюду. Ибо нельзя искусственно изменять сами гены в каком-либо особом специальном направлении. Представление о том, что это может быть сделано, является пустой фантазией, вероятно, неосуществимой еще в течение тысячелетий.</p>
    <p>Несомненно, обычное влияние среды, которая воздействует на тело или на разум человека — воспитание, лучшее питание и т. д., — хотя оно чрезвычайно важно в своем воздействии на самого индивидуума, но оно все же не приводит к улучшению или к какому-либо определенному изменению самих генов, и, таким образом, поколения, следуя такому «воздействию», начинают с такими же способностями, как и их предки. Гены, конечно, могут быть изменены с помощью некоторых решительных средств, как икс-лучи, но эти изменения происходят случайным образом и в большинстве случаев результаты этого вредны. И так как случайные изменения происходят в некоторой степени также без вмешательства с нашей стороны, то мало смысла в наших попытках производить их, поскольку они имеются в достаточных количествах уже в природных условиях. В результате накопления этих случайных естественных изменений на протяжении тысячелетий, каждый вид организма, включая человека, стал большим резервуаром сотен и даже тысяч различных генов, которые распространены в любом населении. Это приводит к существованию не наследуемых неравенств, которые были, конечно, признаны Марксом.</p>
    <p>Не производя дальнейших изменений генов, значительные результаты, следовательно, могут быть получены лишь посредством размножения и собирания лучших из этих рассеянных генов там, где они могут быть найдены, и новым комбинированием их в исключительно высокие группы. Это есть метод селекции, единственный действенный метод биологического прогресса, но это такой метод, который в естественных условиях влечет за собою ту беспощадную борьбу за существование, даже между членами или группами одного и того же вида, от которой мы сейчас успешно избавляемся. Однако, уничтожая этот естественный отбор, мы сейчас в состоянии изменить его гораздо более эффективным сознательным методом, который в то же время избегает нежелательных черт естественного отбора и развивается с гораздо большей быстротой и уверенностью.</p>
    <p>Процесс, посредством которого такой биологический прогресс может быть искусственно осуществлен при минимуме вмешательства в личную жизнь, заключается в том, чтобы дать возможность всем людям, желающим принять участие в производстве детей, обладающих наилучшими генетическими свойствами, получить соответственный воспроизводительный материал для использования посредством искусственного обсеменения. Несомненно, к этому методу будут, прежде всего, обращаться женщины, которые по каким-либо причинам вынуждены, в силу обстоятельств, оставаться незамужними. Статистика показывает, что имеются районы со значительным преобладанием женского населения, женщин, которые никогда не имели возможности выйти замуж и, пожалуй, никогда не будут иметь эту возможность.</p>
    <p>Отчасти это вызывалось войной и миграцией, а отчасти более высокой «естественной» смертностью мужчин в большинстве общин. И даже в общинах с одинаковым количеством обоих полов многие женщины остаются по тем или иным причинам одинокими. Большинство из этих многих женщин совершенно нормальны в отношении их биологических способностей к материнству и их желанию его. При современных социальных условиях в СССР, где так много делается для помощи материнству и младенчеству, многие из этих женщин, несомненно, будут рады стать матерями, в особенности если они могут это сделать, не вызывая личных сплетен и подозрений, и таким путем, который будет признан совершенно приемлемым в общественном отношении, и если в то же время им будет предоставлена возможность иметь детей с необычайно высоким шансом, что они будут одаренными и желанными. То же будет относиться к многим вдовам и к многим женам бесплодных мужей. В таких случаях могут предоставляться некоторые специальные условия или помощь. Деторождение у таких женщин, посредством этого способа искусственного обсеменения, уже фактически успешно проводилось в течение ряда лет рядом докторов и особенно популярно в Узбекистане, где это практикуется доктором Шороховой.</p>
    <p>Следует понять, что процесс искусственного обсеменения сам по себе не влечет никакого полового акта у индивидуума и не мешает осуществлению им нормальных любовных отношений и полового акта, который продолжается как обычно, и может быть связан с таким контролем над деторождением, который желателен. Таким образом, к искусственному обсеменению могут также прибегать брачные пары, желающие иметь детей с необычайно высокими генетическими качествами, причем это не нарушает любовных отношений между партнерами. Отсюда следует ожидать, что, вероятно, будет немало таких пар, которые, усвоив новый и более высокий уровень социальной этики и даже завидуя успеху знакомых старых дев, пожелают таким путем добавить к своей семье «полуприемного» ребенка, обещающего быть исключительно желанным и которым они смогут особенно гордиться.</p>
    <p>В этой связи следует заметить, что нет такого естественного закона, который определял бы, чтобы человек инстинктивно хотел и любил именно продукт своей собственной спермы или яйца. Он естественно любит и чувствует своим такого ребенка, с которым он был связан и который зависит от него и его любит, и которому он, в его беспомощности, оказывал заботу и воспитывал. Примитивный человек, который не имел представления о том, что ребенок происходит от его спермы или яйца, и даже не понимал, что дети являются результатом оплодотворения, тем не менее любил своих детей, как это показали современные исследования о некоторых примитивных племенах. На деле зачастую по установленному обычаю, реальный физический отец не играл общественной роли родителя в отношении ребенка и эта роль поручалась какому-нибудь другому мужчине, который действовал в качестве преданного родителя ребенка.</p>
    <p>Правда, мы сейчас, укоренившись в традициях буржуазного общества, проникнуты идеей о том, что наш ребенок должен происходить от наших собственных половых клеток. И было бы неразумно оскорблять чувства, которые в результате давно установившихся обычаев стали связаны с этой идеей. Эти чувства должны быть использованы для способствования целям воспроизводства, и никого не надо заставлять действовать в противовес им. Но с постепенным ростом понимания больших социальных возможностей и обязанностей воспроизводства и при отделении воспроизводства от полового акта эти чувства все больше будут заменяться другими, столь же сильными и действенными для дела создания высокого типа семейной жизни.</p>
    <p>Эти чувства будут строиться на более высоком и все более сильном основании морали: той морали, в которой индивидуум находит свое величайшее удовлетворение в сознании того, что он способствует оказанию особо ценной услуги обществу. В этом случае содействовать его удовлетворению будет также прямая радость от того, что он воспитывает как своего такого ребенка, который будет особенно замечательным. Таким образом семейная жизнь, продолжаясь, будет развиваться в направлении еще более высокого уровня, чем раньше, и любовь родителей будет еще больше укрепляться их совместной преданностью этой особой вдохновляющей и радостной социальной задаче. Как можно предвидеть, будет сильная тенденция к увеличению деторождаемости в результате дополнительного стимула к воспроизводству, вытекающего из этой возможности иметь детей, которые особо одарены, милы, сильны и желанны во всех отношениях, причем это будет особая честь для родителей. Это увеличение будет иметь место главным образом в тех слоях общества, которые будут обладать более высокоразвитым общественным сознанием, и ввиду этого будут, вероятно, оказывать особо благодеятельное влияние на развивающегося ребенка.</p>
    <p>Как показывает генетика, переход к ребенку каких-либо специальных генов, имеющихся у родителей, в каждом данном случае является в известной степени делом случая. Но этот случай ограничен и управляется определенными законами, которые позволяют нам сказать, что ребенок высокоодаренного индивидуума имеет гораздо больше шансов, чем средний ребенок, получить по меньшей мере значительную часть его одаренности.</p>
    <p>Это отнюдь не значит, что почти все дети будут выдающимися. Но, группируя вместе все подобные случаи, можно сказать, что если один из родителей имеет исключительно высокую одаренность в отношении каких-либо желательных черт интеллекта, темперамента или физического развития, то его дети будут в среднем занимать промежуточное место в своих наследственных качествах между весьма высоким уровнем родителей и средним общим уровнем. И вполне возможно посредством техники искусственного обсеменения, которое развито в этой стране, использовать для таких целей воспроизводственный материал наиболее трансцендентно высоких личностей, одного из 50 тысяч или одного из 100 тыс., ибо эта техника дает возможность применения этого материала свыше чем в 50 тыс. случаях.</p>
    <p>Таким образом, даже если учесть, что дети в среднем стоят только на полпути и весьма различаются ввиду роли случая, все же может быть сделан весьма значительный шаг даже на протяжении одного поколения. И характер этого шага на деле будет становиться очевидным уже через несколько лет, ибо за это время многие дети достаточно разовьются для того, чтобы можно было определенно распознать их как отсталых или развитых. Через 20 лет уже будут весьма знаменательные результаты, способствующие благу народа. И если к этому времени капитализм все еще будет существовать за нашими границами, это биологическое богатство наших молодых кадров, уже и так громадное в результате воздействия общества и среды, но еще дополненное и средствами генетики, не может не создать весьма значительных преимуществ для нас. Делая шаг за шагом на этом пути на протяжении ряда поколений, многие быстро достигнут уровня, который соответствует уровню генетически наиболее ценных индивидуумов современности или который, посредством комбинации различных черт одаренности последних, в общей сумме даже превосходит его. А это в свою очередь даст такого рода генетически сильные средства, которые послужат животворящим элементом, распространяющимся среди всего населения.</p>
    <p>Таким образом, наиболее ценные гены сильно размножатся и получат все шансы вступить в еще лучшие комбинации. В то же время население в целом воспроизводится и постепенно получает преимущество поглощать и вступать в сочетание с этими ценными генами. Наследственность обычного человека в последующих поколениях не исчезает, но она получает все более ценные добавления и таким образом имеет возможность находить себе выражение в более полной и широкой жизни. Ибо наследственная конституция данного индивидуума никогда не исследуется [наследуется. — В. Т.] как неделимое целое; но его элементарные части, его гены всегда рассеиваются, смешиваются и сочетаются с другими по мере того, как одно поколение сменяет другое.</p>
    <p>Все вышеизложенное представляет собою совершенную антитезу «чистоте расы» и так называемой «евгенике» национал-социалистов и им подобных, которые создают искусственную иерархию рас и классов, клеймя как низшие тех, которых капитализм хочет угнетать, и выступая против них с ножом стерилизации и ограничения. Социальный путь, наоборот, является позитивным и стремится к обильному воспроизводству, которое комбинирует высшие черты одаренности каждой расы, как это происходит в бесклассовом обществе. Он не проводит гнусного различия между человеком и его соседом, потому что генетический материал, который он распространяет для совершенно добровольного использования, получается из столь исключительных источников, что физически все будут рады признать его выдающуюся ценность. Многие матери завтрашнего дня, освобожденные от оков религиозных предрассудков, будут горды смешать свою плазму с плазмой Ленина или Дарвина и дать обществу ребенка, наследующего их биологические качества.</p>
    <p>Когда индивидуальные различия носят такой сильный характер, как в данных случаях, то каждый их признает, и действовать на основе этого признания — значит только быть реалистом и объединять нашу теорию с нашей практикой. Особенно важно, чтобы наша практика была правильна в этой области, ибо какой материал столь важен для нас, как наш человеческий материал? И будет признано, что при определении производства детей главный интерес — это интерес самих детей и дальнейшего потомства. Именно о них нужно заботиться, и этому мы должны способствовать в соответствии с нашими возможностями. Таким образом, долг нынешнего поколения позаботиться о том, чтобы последующее поколение обладало наилучшими генетическими качествами, а также наивысшей техникой и социальной структурой, которыми мы можем его наделить.</p>
    <p>Рассматривая этот вопрос в его исторической и доисторической перспективе, мы видим, что великий путь биологической эволюции, который через тысячи миллионов лет пронес жизнь от микроба до человека, совершался под влиянием сил случайных вариаций и естественного отбора, как это впервые показал Дарвин и как это гораздо более ясно показала современная генетика. Этот процесс дал великие результаты, но он в своем существе жесток и мучителен, и большинство видов как большинство индивидов приносилось в жертву на алтарь «испытаний и ошибок».</p>
    <p>После того, как человек постепенно развился до его нынешней биологической стадии, его разум в сочетании с его социальными чертами дал возможность накопить традиции, сопровождавшиеся социальной эволюцией, которая следовала своим собственным законам. Это были экономические и социальные законы, как показали Маркс и Энгельс. И вот обстановка, созданная таким образом социальной эволюцией человека, породила условия, мешавшие дальнейшему воздействию естественного отбора, т. е. человеку удалось отчасти освободиться от этой жестокой узды. В соответствии с этим его биологическая эволюция стала постепенно приостанавливаться, а в некоторых отношениях, он, пожалуй, стал биологически даже слабее.</p>
    <p>Как известно, великое зрелище варварства и последующей цивилизации, всего развития человека в исторические времена в области науки, техники, организации и т. д. представляет собой в своей основе чисто экономический и социальный прогресс, т. е. чисто биологические черты примитивного человека, хотя далеко не «совершенные», были уже такими же, как и биологические черты современного цивилизованного человека.</p>
    <p>Ныне при социализме достигнут поворотный пункт в социальной эволюции, когда мы впервые можем действительно взглянуть в будущее и когда мы внезапно увидели новые и бесконечные перспективы социальной эволюции, открывающиеся перед нами, причем даже не необходим дальнейший прогресс в основе биологической природы человека, т. е. в его наследственных чертах, для того, чтобы это развитие вперед продолжалось. Но в то же время уже совершенно необязательно, чтобы развитие человека ограничивалось только каким-либо одним рядом методов. Ибо сейчас впервые становится возможным двигаться одновременно во всех направлениях и даже в биологическом направлении. Это значит, что развитие социальной организации через те законы, которые свойственны экономическим и общественным переменам, привели нас посредством диалектического развития к такой стадии, которая позволяет осуществить новые типы взаимодействия между социальным и биологическим.</p>
    <p>На этой стадии становится возможным начать сознательный общественный контроль не только над социальной эволюцией как таковой, но, через нее, также и над биологической эволюцией. Учитывая огромные результаты, достигнутые в прошлом естественной биологической эволюцией, нельзя сомневаться в потенциальной ценности биологических методов прогресса. Но новое биологическое движение вперед должно происходить не так, как этого бы хотели реакционеры — посредством поворота назад колес социальной эволюции и восстановления процессов, подобных естественному отбору, от которых человек с такими муками избавился; оно должно происходить на основе введения новой и более высокой искусственной техники, которая позволит руководить воспроизводством позитивно, человечно и сознательно в интересах общества и самого человека.</p>
    <empty-line/>
    <p>Таким образом, вновь возобновится биологическая эволюция, на этот раз на службе социальной эволюции, и она займет свое место наряду с улучшением техники и неодушевленных машин, как одно из средств, применяемых для способствования социальной эволюции.</p>
    <p>Таковыми представляются мне вкратце диалектические взгляды на отношения между биологической и социальной эволюцией, и действительная большевистская атака на эту проблему будет основана на полном признании этих отношений. В виду непосредственно предстоящей дискуссии по вопросам, относящимся к генетике, важно, чтобы позиция советской генетики в этом вопросе была быстро выяснена. Она должна иметь свою точку зрения, позитивную большевистскую точку зрения в противовес так называемой «чистоте расы» и извращенным «евгеническим» учениям наци и их союзников, с одной стороны, и теории «лессе-фер» и «не торопитесь» отчаявшихся либералов — с другой стороны. Большинство либералов стоит на позиции практической беспомощности и бессилия в отношении биологической эволюции человека, заявляя, что здесь можно сделать очень мало или ничего. Это соответствует их политическому индивидуализму и безнадежности. И даже некоторые коммунисты, у которых отсутствует достаточная биологическая база или которые находятся под влиянием либеральной мысли, скатились на пессимистическую либеральную позицию.</p>
    <p>Позитивный, или как я бы хотел назвать его, «большевистский» взгляд на вышеизложенное, был недавно сформулирован мною в книге «Выход из мрака», в которой развито больше деталей, чем это могло быть сделано выше. Эту точку зрения поддерживает группа некоторых наиболее способных современных генетиков мира. Все они в отличие от генетиков двух других лагерей принадлежат к политической левой и горячо сочувствуют Советскому Союзу. Друзья дела коммунизма в общем объединяются на их стороне, как это показывают благоприятные обзоры об упомянутой книге в таких находящихся в руках коммунистов органах, как «Дейли Воркер» — Нью-Йорк, «Нью-Массес» и «Бук Унион» и даже как в «Нью Рипаблик». Мы надеемся, что Вы примете этот взгляд благожелательно и со временем найдете возможным, по крайней мере в некоторых размерах, подвергнуть его предварительному испытанию на практике. Ибо наша наука генетики с ее огромными возможностями для человека не должна оставаться в стороне, но подобно другим наукам должна динамически и действенно занять свое место в великом центральном потоке социалистического развития. Таким образом Октябрьская революция окажется поворотным пунктом не только в социальной организации, в развитии техники и в завоевании человеком неодушевленной природы, но о ней всегда будут помнить также как о поворотном пункте в долгой истории биологического развития, которое на протяжении миллионов веков развило жизнь так далеко и все же так медленно, с такими потерями, страданиями и ошибочными опытами. Отбросив ложных богов, человек, организованный при социализме, должен взять на себя роль творца, завоевывая с большевистским энтузиазмом также и ту неприступную крепость, в которой находится ключ к его собственному внутреннему существу.</p>
    <p>Безнадежно отставшие даже в этой области, на которую они ложно претендовали, как на принадлежащую только им, буржуазные и фашистские страны окажутся побитыми, выражая бессильными фразами свое смущение. С другой стороны, как показывает упомянутый выше обзор, авангард рабочих в этих странах будет поднят сознанием этих глубоких возможностей даже биологического прогресса, который благодаря социализму получает возможность своего осуществления. Они таким образом получат еще больший стимул и поощрение при виде всеобъемлющего характера происходящего здесь прогресса.</p>
    <p>Имеется, конечно, много важных принципиальных и практических моментов, связанных с этими предложениями, которым нет места в данном письме. Некоторые из них рассматриваются в упомянутой книге, экземпляр которой я Вам посылаю отдельно. Я буду рад дать любые дальнейшие подробности по этим вопросам, если это будет желательно.</p>
    <p>С глубоким уважением,</p>
    <p>братски ваш</p>
    <p><emphasis>Г. Г. Мюллер</emphasis></p>
    <p><emphasis>старший генетик Института генетики</emphasis></p>
    <p><emphasis>при Академии Наук СССР, Москва;</emphasis></p>
    <p><emphasis>член Национальной Академии Наук США;</emphasis></p>
    <p><emphasis>иностранный член Академии Наук СССР.</emphasis></p>
    <p><emphasis>5 мая 1936 года.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приложение 3. ВСЕОБЩАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ О ГЕНОМЕ ЧЕЛОВЕКА И ПРАВАХ ЧЕЛОВЕКА</p>
    </title>
    <p><emphasis>3 декабря 1997 г.</emphasis></p>
    <p><strong>ВСЕОБЩАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ О ГЕНОМЕ ЧЕЛОВЕКА И ПРАВАХ ЧЕЛОВЕКА</strong></p>
    <p><emphasis>Генеральная конференция,</emphasis></p>
    <p><emphasis>напоминая,</emphasis> что в преамбуле Устава ЮНЕСКО провозглашаются «демократические принципы уважения достоинства человеческой личности, равноправия и взаимного уважения людей», а также отказ от любой «доктрины неравенства людей и рас»; что в ней подчеркивается, что «для поддержания человеческого достоинства необходимо широкое распространение культуры и образования среди всех людей на основе справедливости, свободы и мира; поэтому на все народы возлагается в этом отношении священная обязанность, которую следует выполнять в духе взаимного сотрудничества»; что в ней провозглашается, что этот мир «должен базироваться на интеллектуальной и нравственной солидарности человечества», и указывается, что Организация стремится достичь «путем сотрудничества народов всего мира в области образования, науки и культуры международного мира и всеобщего благосостояния человечества, для чего и была учреждена Организация Объединенных Наций, как провозглашает ее Устав»,</p>
    <p><emphasis>торжественно напоминая о</emphasis> своей приверженности всеобщим принципам прав человека, которые провозглашаются, в частности, во Всеобщей декларации прав человека, принятой 10 декабря 1948 г., и в двух международных пактах Организации Объединенных Наций об экономических, социальных и культурных правах и о гражданских и политических правах, принятых 16 декабря 1966 г., в Конвенции о предупреждении преступления геноцида и наказании за него, принятой 9 декабря 1948 г., в Международной конвенции Организации Объединенных Наций о ликвидации всех форм расовой дискриминации, принятой 21 декабря 1965 г., в Декларации Организации Объединенных Наций о правах умственно отсталых лиц, принятой 20 декабря 1971 г., в Декларации Организации Объединенных Наций о правах инвалидов, принятой 9 декабря 1975 г., в Конвенции Организации Объединенных Наций о ликвидации всех форм дискриминации в отношении женщин, принятой 18 декабря 1979 г., в Декларации Организации Объединенных Наций об основных принципах правосудия в отношении жертв преступности и жертв злоупотреблений со стороны властей, принятой 29 ноября 1985 г., в Конвенции Организации Объединенных Наций о правах ребенка, принятой 20 ноября 1989 г., в Правилах Организации Объединенных Наций в отношении обеспечения равенства возможностей для инвалидов, принятых 20 декабря 1993 г., в Конвенции о запрещении разработки, производства и накопления запасов бактериологического (биологического) и токсинного оружия и об их уничтожении, принятой 16 декабря 1971 г., в Конвенции ЮНЕСКО о борьбе с дискриминацией в области образования, принятой 14 декабря 1960 г., в Декларации принципов международного культурного сотрудничества ЮНЕСКО, принятой 4 ноября 1966 г., в Рекомендации ЮНЕСКО о статусе научно-исследовательских работников, принятой 20 ноября 1974 г., в Декларации ЮНЕСКО о расе и расовых предрассудках, принятой 27 ноября 1978 г., в Конвенции МОТ (№ 111) о дискриминации в области труда и занятий, принятой 25 июня 1958 г., и в Конвенции МОТ (№ 169) о коренных и племенных народах в независимых странах, принятой 27 июня 1989 г.,</p>
    <p><emphasis>принимая во внимание,</emphasis> без ущерба для их положений, международные акты, которые могут быть связаны с прикладным использованием генетики в области интеллектуальной собственности, в частности Бернскую конвенцию об охране литературных и художественных произведений, принятую 9 сентября 1886 г., и Всемирную конвенцию ЮНЕСКО об авторском праве, принятую 6 сентября 1952 г., впоследствии пересмотренные в Париже 24 июля 1971 г., Парижскую конвенцию об охране промышленной собственности, принятую 20 марта 1883 г. и впоследствии пересмотренную в Стокгольме 14 июля 1967 г., Будапештский договор ВОИС о международном признании депонирования микроорганизмов в целях процедуры выдачи патентов, заключенный 28 апреля 1977 г., и Соглашение об аспектах прав интеллектуальной собственности, которые касаются торговли (АДПИК), содержащееся в приложении к Соглашению о создании Всемирной торговой организации, которое вступило в силу 1 января 1995 г.,</p>
    <p><emphasis>принимая также во внимание</emphasis> Конвенцию Организации Объединенных Наций о биологическом разнообразии, принятую 5 июня 1992 г., и <emphasis>подчеркивая в</emphasis> этой связи, что признание генетического разнообразия человечества не должно давать повод для какого-либо толкования социального или политического характера, которое могло бы поставить под сомнение «признание достоинства, присущего всем членам человеческой семьи, и равных и неотъемлемых прав их», провозглашаемых в преамбуле Всеобщей декларации прав человека,</p>
    <p><emphasis>напоминая о</emphasis> резолюциях 22 С/13.1, 23 С/13.1, 24 С/13.1, 25 С/5.2 и 7.3, 27 С/5.15 и 28 С/0.12, 2.1 и 2.2, которые возлагают на ЮНЕСКО обязанность поощрять и развивать анализ этических проблем и принимать соответствующие меры в связи с последствиями научно-технического прогресса в областях биологии и генетики в рамках соблюдения прав человека и основных свобод,</p>
    <p><emphasis>признавая,</emphasis> что научные исследования по геному человека и практическое применение их результатов открывают безграничные перспективы для улучшения здоровья отдельных людей и всего человечества, подчеркивая вместе с тем, что такие исследования должны основываться на всестороннем уважении достоинства, свобод и прав человека, а также на запрещении любой формы дискриминации по признаку генетических характеристик,</p>
    <p><emphasis>провозглашает</emphasis> следующие принципы и принимает настоящую Декларацию.</p>
    <p><strong>А. ЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ ДОСТОИНСТВО И ГЕНОМ ЧЕЛОВЕКА</strong></p>
    <p><strong>Статья 1</strong></p>
    <p>Геном человека лежит в основе изначальной общности <strong>всех</strong> представителей человеческого рода, а также признания их неотъемлемого достоинства и разнообразия. Геном человека знаменует собой достояние человечества.</p>
    <p><strong>Статья 2</strong></p>
    <p>a) Каждый человек имеет право на уважение его достоинства и его прав, вне зависимости от его генетических характеристик.</p>
    <p>b) Такое достоинство непреложно означает, что личность человека не может сводиться к его генетическим характеристикам, и требует уважения его уникальности и неповторимости.</p>
    <p><strong>Статья 3</strong></p>
    <p>Геном человека в силу его эволюционного характера подвержен мутациям. Он содержит в себе возможности, которые проявляются различным образом в зависимости от природной и социальной среды каждого человека, в частности, состояния здоровья, условий жизни, питания и образования.</p>
    <p><strong>Статья 4</strong></p>
    <p>Геном человека в его естественном состоянии не должен служить источником извлечения доходов.</p>
    <p><strong>B. ПРАВА СООТВЕТСТВУЮЩИХ ЛИЦ</strong></p>
    <p><strong>Статья 5</strong></p>
    <p>a) Исследования, лечение или диагностика, связанные с геномом какого-либо человека, могут проводиться лишь после тщательной предварительной оценки связанных с ними потенциальных опасностей и преимуществ и с учетом всех других предписаний, установленных национальным законодательством.</p>
    <p>b) Во всех случаях следует заручаться предварительным, свободным и ясно выраженным согласием заинтересованного лица. Если оно не в состоянии его выразить, то согласие или разрешение должны быть получены в соответствии с законом, исходя из высших интересов этого лица.</p>
    <p>c) Должно соблюдаться право каждого человека решать, быть или не быть информированным о результатах генетического анализа и его последствиях.</p>
    <p>d) В случае исследований их документальные результаты следует представлять на предварительную оценку согласно соответствующим национальным и международным нормам или руководящим принципам.</p>
    <p>e) Если какое-либо лицо не в состоянии выразить в соответствии с законом своего согласия, исследования, касающиеся его генома, могут быть проведены лишь при условии, что они непосредственным образом скажутся на улучшении его здоровья и что будут получены разрешения и соблюдены меры защиты, предусматриваемые законом. Исследования, не позволяющие ожидать какого-либо непосредственного улучшения здоровья, могут проводиться лишь в порядке исключения, с максимальной осторожностью, таким образом, чтобы заинтересованное лицо подвергалось лишь минимальному риску и испытывало минимальную нагрузку, при условии, что эти исследования проводятся в интересах здоровья других лиц, принадлежащих к той же возрастной группе или обладающих такими же генетическими признаками, с соблюдением требований, предусматриваемых законом, а также с обеспечением совместимости этих исследований с защитой прав данного лица.</p>
    <p><strong>Статья 6</strong></p>
    <p>По признаку генетических характеристик никто не может подвергаться дискриминации, цели или результаты которой представляют собой посягательство на права человека, основные свободы и человеческое достоинство.</p>
    <p><strong>Статья 7</strong></p>
    <p>Конфиденциальность генетических данных, которые касаются человека, чья личность может быть установлена, и которые хранятся или подвергаются обработке в научных или любых других целях, должна охраняться в соответствии с <strong>законом</strong>.</p>
    <p><strong>Статья 8</strong></p>
    <p>Каждый человек в соответствии с международным правом и национальным законодательством имеет право на справедливую компенсацию того или иного ущерба, причиненного в результате непосредственного и детерминирующего воздействия на его геном.</p>
    <p><strong>Статья 9</strong></p>
    <p>В целях защиты прав человека и основных свобод ограничения, касающиеся принципов согласия и конфиденциальности, могут вводиться лишь в соответствии с законом по крайне серьезным причинам и в рамках международного публичного права и международного права в области прав человека.</p>
    <p><strong>С. ИССЛЕДОВАНИЯ, КАСАЮЩИЕСЯ ГЕНОМА ЧЕЛОВЕКА</strong></p>
    <p><strong>Статья 10</strong></p>
    <p>Никакие исследования, касающиеся генома человека, равно как и никакие прикладные исследования в этой области, особенно в сферах биологии, генетики и медицины, не должны превалировать над уважением прав человека, основных свобод и человеческого достоинства отдельных людей или, в соответствующих случаях, групп людей.</p>
    <p><strong>Статья 11</strong></p>
    <p>Не допускается практика, противоречащая человеческому достоинству, такая, как практика клонирования в целях воспроизводства человеческой особи. Государствам и компетентным международным организациям предлагается сотрудничать с целью выявления такой практики и принятия на национальном и международном уровнях необходимых мер в соответствии с принципами, изложенными в настоящей Декларации.</p>
    <p><strong>Статья 12</strong></p>
    <p>a) Следует обеспечивать всеобщий доступ к достижениям науки в области биологии, генетики и медицины, касающимся генома человека, при должном уважении достоинства и прав каждого человека.</p>
    <p>b) Свобода проведения научных исследований, которая необходима для развития знаний, является составной частью свободы мысли. Цель прикладного использования результатов научных исследований, касающихся генома человека, особенно в области биологии, генетики и медицины, заключается в уменьшении страданий людей и в улучшении состояния здоровья каждого человека и всего человечества.</p>
    <p><strong>D. УСЛОВИЯ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ</strong></p>
    <p><strong>Статья 13</strong></p>
    <p>Ответственность, являющаяся неотъемлемой частью деятельности научных работников — в том числе требовательность, осторожность, интеллектуальная честность и непредвзятость — как при проведении научных исследований, так и при представлении и использовании их результатов, должна быть предметом особого внимания, когда речь идет об исследованиях, касающихся генома человека, с учетом их этических и социальных последствий. Лица, принимающие в государственном и частном секторах политические решения в области науки, также несут особую ответственность в этом отношении.</p>
    <p><strong>Статья 14</strong></p>
    <p>Государствам следует принимать соответствующие меры, способствующие созданию интеллектуальных и материальных условий, благоприятствующих свободе проведения научных исследований, касающихся генома человека, и учитывать при этом этические, правовые, социальные и экономические последствия таких исследований в свете принципов, изложенных в настоящей Декларации.</p>
    <p><strong>Статья 15</strong></p>
    <p>Государствам следует принимать соответствующие меры, обеспечивающие рамки для беспрепятственного осуществления научных исследований, касающихся генома человека, с должным учетом изложенных в настоящей Декларации принципов, чтобы гарантировать соблюдение прав человека и основных свобод и уважение человеческого достоинства, а также охрану здоровья людей. Такие меры должны быть направлены на то, чтобы результаты этих исследований использовались только в мирных целях.</p>
    <p><strong>Статья 16</strong></p>
    <p>Государствам следует признать важное значение содействия на различных соответствующих уровнях созданию независимых, многодисциплинарных и плюралистических комитетов по этике для оценки этических, правовых и социальных вопросов, которые возникают в связи с проведением научных исследований, касающихся генома человека, и использованием результатов таких исследований.</p>
    <p><strong>Е. СОЛИДАРНОСТЬ И МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО</strong></p>
    <p><strong>Статья 17</strong></p>
    <p>Государствам следует практиковать и развивать солидарность с отдельными людьми, семьями и группами населения, которые особенно уязвимы в отношении заболеваний или недостатков генетического характера либо страдают ими. Государствам следует, в частности, содействовать проведению научных исследований, направленных на выявление, предотвращение и лечение генетических заболеваний или заболеваний, вызванных воздействием генетических факторов, в особенности редких заболеваний, а также заболеваний эндемического характера, от которых страдает значительная часть населения мира.</p>
    <p><strong>Статья 18</strong></p>
    <p>Государствам следует, должным и надлежащим образом учитывая изложенные в настоящей Декларации принципы, прилагать все усилия к дальнейшему распространению в международном масштабе научных знаний о геноме человека, разнообразии человеческого рода и генетических исследованиях, а также укреплять международное научное и культурное сотрудничество в этой области, в особенности между промышленно развитыми и развивающимися странами.</p>
    <p><strong>Статья 19</strong></p>
    <p>a) В рамках международного сотрудничества с развивающимися странами государствам следует поощрять меры, которые позволяют:</p>
    <p>i) осуществлять оценку опасностей и преимуществ, связанных с проведением научных исследований, касающихся генома человека, и предотвращать злоупотребления;</p>
    <p>ii) расширять и укреплять потенциал развивающихся стран в области проведения научных исследований по биологии и генетике человека с учетом конкретных проблем этих стран;</p>
    <p>iii) развивающимся странам пользоваться достижениями научного и технического прогресса, дабы применение таких достижений в интересах их экономического и социального прогресса осуществлялось ради всеобщего блага;</p>
    <p>iv) поощрять свободный обмен научными знаниями и информацией в областях биологии, генетики и медицины.</p>
    <p>b) Соответствующим международным организациям следует оказывать поддержку и содействие инициативам, предпринимаемым государствами в вышеозначенных <strong>целях</strong>.</p>
    <p><strong>F. СОДЕЙСТВИЕ ИЗЛОЖЕННЫМ В ДЕКЛАРАЦИИ ПРИНЦИПАМ</strong></p>
    <p><strong>Статья 20</strong></p>
    <p>Государствам следует принимать соответствующие <strong>меры с</strong> целью содействия изложенным в настоящей Декларации принципам на основе образования и использования соответствующих средств, в том числе на основе осуществления научных исследований и подготовки в многодисциплинарных областях, а также на основе оказания содействия образованию в области биоэтики на всех уровнях, в особенности предназначенному для лиц, ответственных за разработку политики в области науки.</p>
    <p><strong>Статья 21</strong></p>
    <p>Государствам следует принимать соответствующие меры, направленные на развитие других форм научных исследований, подготовки кадров и распространения информации, содействующих углублению осознания обществом и всеми его членами своей ответственности перед лицом основополагающих проблем, связанных с необходимостью защитить достоинство человека, которые могут возникать в свете проведения научных исследований в биологии, генетике и медицине, а также прикладного использования их результатов. Им так же следует содействовать открытому обсуждению в международном масштабе этой тематики, обеспечивая свободное выражение различных мнений социально-культурного, религиозного или философского характера.</p>
    <p><strong>G. ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ДЕКЛАРАЦИИ</strong></p>
    <p><strong>Статья 22</strong></p>
    <p>Государствам следует активно содействовать изложенным в настоящей Декларации принципам, а также способствовать их осуществлению всеми возможными средствами.</p>
    <p><strong>Статья 23</strong></p>
    <p>Государствам следует принимать соответствующие меры для содействия посредством образования, подготовки и распространения информации соблюдению вышеизложенных принципов и способствовать их признанию и действенному применению. Государствам следует также способствовать обменам между независимыми комитетами по этике и их объединению в сети по мере их создания для развития всестороннего сотрудничества между ними.</p>
    <p><strong>Статья 24</strong></p>
    <p>Международному комитету ЮНЕСКО по биоэтике следует способствовать распространению принципов, изложенных в настоящей Декларации, и дальнейшему изучению вопросов, возникающих в связи с их претворением в жизнь и развитием соответствующих технологий. Ему следует организовывать необходимые консультации с заинтересованными сторонами, такими, как уязвимые группы населения. Комитету, в соответствии с уставными процедурами ЮНЕСКО, следует готовить рекомендации для Генеральной конференции и высказывать мнение о ходе претворения в жизнь положений Декларации, особенно в том, что касается практики, которая может оказаться несовместимой с человеческим достоинством, например, случаев воздействия на потомство.</p>
    <p><strong>Статья 25</strong></p>
    <p>Никакие положения настоящей Декларации не могут быть истолкованы таким образом, чтобы служить какому-либо государству, группе людей или отдельному человеку в качестве предлога для осуществления ими каких-либо действий или любых акций, несовместимых с правами человека и основными свободами, включая принципы, изложенные в настоящей Декларации.</p>
    <p><strong>ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ВСЕОБЩЕЙ ДЕКЛАРАЦИИ О ГЕНОМЕ ЧЕЛОВЕКА И ПРАВАХ ЧЕЛОВЕКА</strong></p>
    <p><emphasis>Генеральная конференция,</emphasis></p>
    <p><emphasis>принимая во внимание</emphasis> Всеобщую декларацию о геноме человека и правах человека, принятую сегодня, 11 ноября 1997 г.,</p>
    <p><emphasis>отмечая,</emphasis> что соображения, высказанные государствами — членами при принятии Всеобщей декларации, актуальны для претворения в жизнь ее положений,</p>
    <p>1. <emphasis>настоятельно призывает</emphasis> государства-члены:</p>
    <p>a) руководствуясь положениями Всеобщей декларации о геноме человека и правах человека, принять необходимые меры, в том числе, в случае необходимости, законодательного или регламентирующего характера, направленные на содействие принципам, изложенным в Декларации, и их осуществление;</p>
    <p>b) регулярно представлять Генеральному директору сведения о всех мерах, принимаемых ими в целях осуществления принципов, изложенных в Декларации;</p>
    <p>2. <emphasis>предлагает</emphasis> Генеральному директору:</p>
    <p>a) созвать как можно скорее после 29-й сессии Генеральной конференции сбалансированную с точки зрения географической представленности специальную рабочую группу в составе представителей государств-членов с целью подготовки для него рекомендаций в отношении организации Международного комитета по биоэтике, задач последнего в связи со Всеобщей декларацией, а также условий, в частности масштаба консультаций, в рамках которых Комитет будет обеспечивать претворение в жизнь положений указанной Декларации, и представить доклад по этому вопросу Исполнительному совету на его 154-й сессии;</p>
    <p>b) принять необходимые меры, с тем, чтобы Международный комитет по биоэтике обеспечил распространение Декларации, а также претворение в жизнь ее положений и содействовал провозглашенным в ней принципам;</p>
    <p>c) подготовить для Генеральной конференции комплексный доклад о положении в мире в областях, относящихся к сфере действия Декларации, используя при этом информацию, представленную государствами-членами, а также другую со всей очевидностью достоверную информацию, полученную так, как он сочтет нужным;</p>
    <p>d) учесть при подготовке своего комплексного доклада работу, проделанную организациями и учреждениями системы Организации Объединенных Наций, другими межправительственными организациями, а также компетентными международными неправительственными организациями;</p>
    <p>e) представить Генеральной конференции свой комплексный доклад, а также все замечания и рекомендации общего характера, которые он сочтет необходимыми для содействия осуществлению Декларации.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СПЕЦИАЛЬНЫЕ ТЕРМИНЫ, ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ В ЭТОЙ КНИГЕ</p>
   </title>
   <p><strong>Аденин</strong> — пуриновое основание, комплементарное тимину (в ДНК) и урацилу (в РНК), входящее в состав ДНК и РНК.</p>
   <p><strong>Аллель</strong> — одно из возможных структурных состояний гена.</p>
   <p><strong>Альтернативный сплайсинг</strong> — форма сплайсинга РНК-предшественника, которая обеспечивает кодирование одним геном нескольких отличающихся по структуре полипептидов.</p>
   <p><strong>Аминокислота</strong> — мономерная единица («строительный блок») белков.</p>
   <p><strong>Амплификация</strong> — процесс образования (умножения) дополнительных копий определенных участков ДНК.</p>
   <p><strong>Анеуплоидия</strong> — присутствие в геноме числа хромосом, не равного типичному для данного вида организма.</p>
   <p><strong>Антионкоген</strong> — ген, препятствующий развитию рака.</p>
   <p><strong>Апоптоз</strong> (от греч. опадание листвы) — запрограммированная в геноме клеточная гибель.</p>
   <p><strong>Бактериофаг</strong> — вирус, инфицирующий бактерии.</p>
   <p><strong>Вектор</strong> — самореплицирующаяся молекула ДНК (например, плазмида), используемая в генной инженерии для переноса генов из организма-донора в организм-реципиент.</p>
   <p><strong>Вырожденность генетического кода</strong> — возможность кодирования одной аминокислоты несколькими кодонами мРНК.</p>
   <p><strong>Гаплотип</strong> — комбинация аллелей на одной хромосоме диплоидного организма.</p>
   <p><strong>Ген</strong> (от греч. genos — происхождение) — это физическая (определенный участок ДНК) и функциональная (кодирует белок или РНК) единица наследственности. Важнейшее свойство генов — сочетание их высокой устойчивости в ряду поколений со способностью к наследуемым изменениям (мутациям), служащим основой изменчивости организмов, дающей материал для естественного отбора.</p>
   <p><strong>Ген-кандидат</strong> — структурный ген в геноме человека, мутация в котором предположительно является причиной конкретного наследственного заболевания.</p>
   <p><strong>Генетика</strong> (от греч. genos — происхождение) — наука, изучающая механизмы и закономерности наследственности и изменчивости организмов. Основы генетики заложены Г. Менделем (1822–1884), открывшим законы наследственности.</p>
   <p><strong>Генетическая информация</strong> — программа свойств организма, получаемая от предков и заложенная в наследственных структурах в виде генетического кода. Генетическая информация определяет морфологическое строение, рост, развитие, обмен веществ, психический склад, предрасположенность к заболеваниям и генетические пороки организма.</p>
   <p><strong>Генетические карты</strong> — схема относительного расположения генов в хромосомах, позволяющая предсказывать характер наследования изучаемых признаков организмов. Один конец хромосомы принимается за нулевой и от него отсчитывается расстояние в специальных единицах (морганидах).</p>
   <p><strong>Генетический код</strong> — свойственная живым организмам единая система записи наследственной информации в молекулах нуклеиновых кислот в виде последовательности нуклеотидов. Каждый нуклеотид обозначается заглавной буквой, с которой начинается название азотистого основания, входящего в его состав: А — аденин, Г — гуанин, Ц — цитозин, Т — тимин (в ДНК) или У — урацил (в мРНК). Реализация генетического кода в клетке происходит в два этапа: транскрипция (синтез мРНК) и трансляция (синтез белка).</p>
   <p><strong>Генетическое картирование</strong> — составление схем, в которых гены расположены в линейном порядке с указанием относительных расстояний между ними.</p>
   <p><strong>Генная инженерия</strong> — практика целенаправленного изменения генетических программ клеток с целью придания исходным формам организмов новых свойств или создания принципиально новых форм организмов. Основной метод генной инженерии состоит в извлечении из клеток организма гена или группы генов, соединении их с определенными молекулами нуклеиновых кислот и внедрении полученных гибридных молекул в клетки другого организма.</p>
   <p><strong>Генная терапия</strong> <emphasis><strong>ex vivo</strong></emphasis> — введение гена в изолированные клетки больного с последующей их пересадкой назад в больной организм с целью излечения.</p>
   <p><strong>Генная терапия</strong> <emphasis><strong>in vivo</strong></emphasis> — введение гена непосредственно в ткань или орган больного организма с целью устранения патологии.</p>
   <p><strong>Геном</strong> — ДНК, содержащаяся в гаплоидном наборе хромосом клетки определенного вида организма. В расширенном виде под геномом понимается вся наследственная система клетки.</p>
   <p><strong>Геномная дактилоскопия</strong> — идентификация личности на основе молекулярного анализа гипервариабельных участков генома.</p>
   <p><strong>Генотип</strong> (от греч. genos — происхождение + typos — отпечаток) — совокупность всех наследственных свойств особи. Генотип — наследственная основа организма.</p>
   <p><strong>Генофонд</strong> (от греч. genos — происхождение + лат. fondus — основание) — совокупность генов, которые имеются у особей полуляции, группы популяций или вида, занимающих определенную административную или национальную территорию.</p>
   <p><strong>Гены «домашнего хозяйства»</strong> — набор основных структурных генов, обеспечивающих жизнедеятельность клетки.</p>
   <p><strong>Гибридизация</strong> — отжиг двух комплементарных полинуклеотидных цепей с образованием ДНК/ДНК-или ДНК/РНК-гибридов.</p>
   <p><strong>Гомозиготность</strong> — наличие идентичных аллелей на обеих хромосомах.</p>
   <p><strong>Гомополимерная нуклеотидная последовательность</strong> — последовательность, состоящая из одного вида нуклеотидов.</p>
   <p><strong>Гуанин</strong> — пуриновое основание, комплементарное цитозину, входящее в состав ДНК и РНК.</p>
   <p><strong>Дактилоскопия</strong> (от греч. daktylos — палец + skopeo — смотрю) — определение личности по отпечаткам пальцев. Генная дактилоскопия — определение личности на основании анализа структуры ДНК.</p>
   <p><strong>Дезоксирибоза</strong> — пятиуглеродный моносахарид, входящий в состав ДНК.</p>
   <p><strong>Дезоксирибонуклеиновая кислота (ДНК)</strong> — высокополимерное природное соединение, содержащееся в ядрах клеток всех живых организмов, носитель генетической информации. Отдельные участки ДНК соответствуют определенным генам. ДНК точно воспроизводится при делении клеток, что обеспечивает в ряду поколений клеток и организмов передачу наследственных признаков и специфических форм обмена веществ.</p>
   <p><strong>Дивергенция</strong> (от лат. divergo — отклоняюсь, отхожу) — процесс расхождения признаков организмов в ходе эволюции. Применительно к генам — изменение структуры двух генов, произошедших в результате дупликации (удвоения).</p>
   <p><strong>Доминантный признак</strong> (от лат. dominans — господствующий) — преобладающий признак, проявляющийся в потомстве у гетерозиготных особей.</p>
   <p><strong>Диплоид</strong> — организм, клетки которого содержат два гомологичных набора хромосом.</p>
   <p><strong>Длинные концевые повторы</strong> (ДКП) — прямые повторяющиеся нуклеотидные последовательности на концах ДНК-копии генома ретровирусов.</p>
   <p><strong>Зигота</strong> (от греч. zygote — спаренная) — клетка, образующаяся при слиянии двух гамет (половых клеток) — женской (яйцеклетки) и мужской (сперматозоида). Содержит диплоидный (двойной) набор хромосом.</p>
   <p><strong>Евгеника</strong> — раннее направление в генетике, занимавшееся наследственным здоровьем человека и путями его сохранения и улучшения.</p>
   <p><strong>Избыточная ДНК</strong> — ДНК, не кодирующая белки и не несущая иных известных функций.</p>
   <p><strong>Импринтинг</strong> — генетическая зависимость эффективности работы гена от того, каким родителем он передан.</p>
   <p><strong>Интрон</strong> — некодирующая область, расположенная внутри гена. Интрон вырезается в процессе сплайсинга при образовании мРНК из первичного РНК-транскрипта.</p>
   <p><strong>Канцероген</strong> — вещество, способствующее возникновению злокачественных опухолей.</p>
   <p><strong>Картирование</strong> — локализация элементов генома на генетической карте.</p>
   <p><strong>Клонирование</strong> — система генно-инженерных методов для получения и размножения отдельных фрагментов из молекулы ДНК. Применительно к организмам — получение генетически идентичных копий.</p>
   <p><strong>Кодон</strong> — дискретная единица генетического кода, состоящая из трех последовательно расположенных нуклеотидов в молекуле ДНК или РНК. Из 64 кодонов 61 кодирует определенные аминокислоты, а 3 стоп-кодона определяют окончание синтеза полипептидной цепи. Последовательность кодонов в гене определяет последовательность аминокислот в полипептидной цепи белка, кодируемого этим геном.</p>
   <p><strong>Комплементарные нуклеотидные последовательности</strong> — полинуклеотидные последовательности, которые взаимодействуют между собой в соответствии с правилами спаривания оснований: аденин (А) образует пару с тимином (Т) (или урацилом (У) в РНК), гуанин (Г) — с цитозином (Ц).</p>
   <p><strong>Конвергенция</strong> (от лат. convergo — приближаюсь, схожусь) — процесс появления сходных признаков организмов в ходе эволюции.</p>
   <p><strong>Контиг</strong> — набор перекрывающихся фрагментов ДНК одного локуса.</p>
   <p><strong>Кроссинговер</strong> — обмен равными участками гомологичных конъюгирующих хромосом, происходящий в профазе первого мейоза и приводящий к перераспределению в них генов. Внешним проявлением кроссинговера являются хиазы. Кроссинговер — один из механизмов наследственной изменчивости.</p>
   <p><strong>Лигаза</strong> — бактериальный фермент, осуществляющий соединение двух линейных фрагментов нуклеиновых кислот.</p>
   <p><strong>Локус</strong> — участок хромосомы, в котором содержится определенная нуклеотидная последовательность.</p>
   <p><strong>Метилирование ДНК</strong> — химическая модификация ДНК, заключающаяся в присоединении метильной группы (CH<sub>3</sub>) к цитозину.</p>
   <p><strong>Митоз</strong> — основной способ деления клетки, обеспечивающий строго равномерное распределение хромосом в дочерних клетках.</p>
   <p><strong>Мишень</strong> — в широком смысле биологический объект (ткань, молекула, ген, белок, клетка), который интересует исследователя.</p>
   <p><strong>Мобильные генетические элементы</strong> — элементы генома, топография и количество которых может варьировать у разных индивидуумов одного вида.</p>
   <p><strong>Моносомия</strong> — потеря в геноме одной из двух гомологичных хромосом.</p>
   <p><strong>Морганида</strong> — единица расстояния между двумя генами в одной группе сцепления, характеризующаяся частотой кроссинговера в 1 %. Чем больше расстояние между генами, тем меньше сила сцепления между ними.</p>
   <p><strong>Мутантный ген</strong> — ген, в котором произошли перестройки или нарушения порядка расположения нуклеотидов. Различают доминантные и рецессивные мутантные гены.</p>
   <p><strong>Мутация</strong> (от лат. mutatio — изменение) — наследственное изменение генома. Мутация — основа наследственной изменчивости в живой природе. По характеру возникновения различают естественные и искусственные мутации. По генетическому проявлению различают доминантные и рецессивные мутации. Мутации бывают: генные, хромосомные, генеративные (в половых клетках), внеядерные (цитоплазматические) и т. д. Термин «мутация» предложил голландский ученый Г. де Фриз.</p>
   <p><strong>Нокаут гена</strong> — искусственная направленная модификация гена, приводящая к его полной инактивации.</p>
   <p><strong>Нуклеосома</strong> — дисковидная структура, являющаяся элементарной единицей упаковки ДНК в хромосомах.</p>
   <p><strong>Нуклеотид</strong> — химическое соединение, состоящие из остатков азотистого основания, углевода и фосфора, входит в состав нуклеиновых кислот (буква в генетическом алфавите).</p>
   <p><strong>Обратная транскриптаза</strong> — РНК-зависимая ДНК-полимераза, использующая молекулу РНК для синтеза комплементарной ДНК (кДНК).</p>
   <p><strong>Онкоген</strong> — ген, мутации в котором способствуют возникновению злокачественной опухоли.</p>
   <p><strong>Органелла</strong> — внутриклеточная структура (клеточный «орган»), обеспечивающая выполнение специфических функций. У человека известно более 10 органелл.</p>
   <p><strong>Палиндром</strong> (от греч. palin dromo — снова бегу) — участок ДНК, обе цепи которого обладают одинаковой последовательностью нуклеотидов при прочитывании в разном направлении.</p>
   <p><strong>Плазмида</strong> — внехромосомная кольцевая ДНК, способная к автономной репликации и содержащая генетические маркеры.</p>
   <p><strong>Половые клетки</strong> — яйцеклетка и сперматозоид.</p>
   <p><strong>Половые хромосомы</strong> — хромосомы, по которым мужской пол отличается от женского. Две хромосомы X определяет определяют женский пол, половые хромосомы мужского организма разные: X и Y. Поскольку все сперматозоиды образуются путем мейотического деления клеток, половина их несет X-хромосомы, а половина — Y-хромосомы. Вероятность получения мужского и женского пола одинакова.</p>
   <p><strong>Полипептид</strong> — линейный полимер, состоящий из аминокислот, соединенных друг с другом пептидными связями (белковая молекула).</p>
   <p><strong>Провирус</strong> — форма существования вируса, когда его геном интегрирован с геномом клетки-хозяина.</p>
   <p><strong>Промотор</strong> — участок молекулы ДНК, с которым связывается фермент РНК-полимераза, после чего начинается синтез РНК с области, расположенной за ним.</p>
   <p><strong>Протеомика</strong> — наука о совокупном наборе белков клетки.</p>
   <p><strong>Псевдоген</strong> — дефектная копия нормального гена.</p>
   <p><strong>Рекомбинантная ДНК</strong> — молекула ДНК, полученная в результате объединения с помощью методов генной инженерии чужеродных фрагментов ДНК в составе вектора.</p>
   <p><strong>Репарация</strong> — процесс, обеспечивающий исправление повреждений в ДНК.</p>
   <p><strong>Репликация</strong> — процесс самовоспроизведения молекул нуклеиновых кислот, обеспечивающий передачу по наследству точных копий генетической информации.</p>
   <p><strong>Репликон</strong> — автономная единица репликации.</p>
   <p><strong>Рестриктаза</strong> — бактериальный фермент, расщепляющий ДНК в строго определенных по последовательности нуклеотидов участках.</p>
   <p><strong>Ретровирусы</strong> — группа РНК-содержащих вирусов, способных кодировать обратную транскриптазу.</p>
   <p><strong>Рецессивный признак</strong> (от лат. recessus — отступление) — признак, который передается по наследству, но подавляется, не проявляясь у гетерозиготных потомков, полученных при скрещивании.</p>
   <p><strong>Рибоза</strong> — пятиуглеродный моносахарид, входящий в состав РНК.</p>
   <p><strong>Рибонуклеиновые кислоты</strong> — тип нуклеиновых кислот; высокомолекулярные органические соединения, состоящие из четырех нуклеотидов (аденин, гуанин, цитозин, урацил) и сахара рибозы. В клетках всех живых организмов РНК участвуют в реализации генетической информации. У многих РНК-содержащих вирусов РНК — вещество наследственности. Некоторые РНК (рибозимы) обладают активностью ферментов. Различают три основных вида РНК:</p>
   <p>— мРНК — матричные или информационные РНК;</p>
   <p>— тРНК — транспортные РНК;</p>
   <p>— рРНК — рибосомные РНК.</p>
   <p><strong>Риборегуляторы</strong> — не кодирующие белок РНК, которые принимают участие в регуляции транскрипции ДНК и трансляции мРНК, модулировании функций белков и их распределения в клетке.</p>
   <p><strong>Рибосома</strong> — органелла клетки, состоящая из белка и рибосомной РНК, осуществляющая снтез белка (трансляцию) в клетке.</p>
   <p><strong>Рибозим</strong> — РНК-катализатор.</p>
   <p><strong>РНК-интерференция</strong> — избирательное подавление работы гена с помощью короткой двунитевой РНК, имеющей с ним гомологию.</p>
   <p><strong>РНК-полимераза</strong> — фермент, осуществляющий синтез РНК по матрице ДНК (иногда по матрице РНК).</p>
   <p><strong>Сайленсер</strong> — регуляторный элемент, ослабляющий работу гена.</p>
   <p><strong>Секвенирование</strong> — определение нуклеотидной последовательности молекулы нуклеиновой кислоты.</p>
   <p><strong>Симбиоз</strong> — сосуществование разных организмов, при котором каждый из них выполняет свои функции. Часто такое сосуществование взаимовыгодно.</p>
   <p><strong>Соматическая клетка</strong> — любая неполовая клетка многоклеточного организма.</p>
   <p><strong>Сперматозоид</strong> — мужская половая клетка человека и других животных. Сперматозоид содержит гаплоидный (единичный) набор хромосом. Сперматозоид большинства организмов имеет головку, шейку и хвостик (жгутик), с помощью которого он передвигается.</p>
   <p><strong>Сплайсеосома</strong> — РНК-белковый комплекс, осуществляющий сплайсинг.</p>
   <p><strong>Сплайсинг</strong> — процесс превращения первичной молекулы РНК, образующейся при транскрипции гена, в зрелую молекулу РНК, выполняющую свою функцию за счет удаления из нее последовательностей, транскрибированных с интронов.</p>
   <p><strong>Стартовый кодон</strong> — триплет АУГ в мРНК, кодирующий аминокислоту метионин, с которого начинается образование полипептидной (белковой) цепи в процессе трансляции мРНК.</p>
   <p><strong>Стволовые клетки</strong> — митотически активные соматические клетки, в результате деления которых происходит замещение погибших клеток в многоклеточном организме. Пример: стволовые клетки костного мозга, дифференциирующиеся в разные типы клеток циркулирующей крови.</p>
   <p><strong>Структурный ген</strong> — ген, кодирующий синтез полипептидной цепи (белка).</p>
   <p><strong>Сцепление генов</strong> — связь между генами, которые расположены в одной хромосоме. Сцепление генов приводит к совместной передаче потомству групп генов (групп сцепления) в тех же комбинациях аллелей, в каких они были у родительских форм.</p>
   <p><strong>Сцепленное наследование</strong> — совместное наследование генов, локализованных в одной хромосоме.</p>
   <p><strong>Теломера</strong> — (от греч. telos — конец, цель) комплекс, образуемый концевым участоком хромосомы с различными специфическими белками.</p>
   <p><strong>Тимин</strong> — пиримидиновое основание, входящее в состав ДНК.</p>
   <p><strong>Трансгеноз</strong> — искусственный перенос чужеродных генов в целые организмы.</p>
   <p><strong>Транскрипция</strong> — биосинтез РНК на матрице ДНК, осуществляющийся в клетках организма ферментами, называемыми РНК-полимеразами. Транскрипция — первый этап реализации генетического кода, в ходе которого последовательность нуклеотидов ДНК переписывается в нуклеотидную последовательность РНК.</p>
   <p><strong>Трансляция</strong> — биосинтез полипептидных цепей белков, идущий в клетках путем считывания генетической информации, записанной в виде последовательности нуклеотидов в молекулах матричных РНК. Трансляция — второй этап реализации генетического кода.</p>
   <p><strong>Транспозаза</strong> — фермент, участвующий в процессе перемещения в геноме (транспозиции) подвижных генетических элементов.</p>
   <p><strong>Транспозон</strong> — подвижный генетический элемент.</p>
   <p><strong>Трансформация</strong> — перенос генетической информации в бактериальные клетки при помощи изолированной ДНК с участием или без участия плазмид.</p>
   <p><strong>Трисомия</strong> — присутствие в диплоидном геноме трех гомологичных хромосом.</p>
   <p><strong>Урацил</strong> — пиримидиновое основание, входящее в состав РНК.</p>
   <p><strong>Фактор транскрипции</strong> — белок, помогающий ферменту РНК-полимеразе пройти все этапы транскрипции и обеспечивающий избирательность этого процесса.</p>
   <p><strong>Факультативные элементы</strong> — элементы генома, присутствие которых у отдельных индивидуумов не является строго обязательным.</p>
   <p><strong>Хромосома</strong> — структура, расположенная в клеточном ядре, состоящая из ДНК, гистонов и негистоновых белков и способная к самовоспроизведению с сохранением структурно-функциональной индивидуальности.</p>
   <p><strong>Центромера</strong> — внутренний участок хромосомы, в котором происходит присоединение нити веретена, обеспечивающее при делении клетки движение хромосом к центру деления при митозе.</p>
   <p><strong>Цитогенетика</strong> — раздел генетики, исследующий явления наследственности и изменчивости организмов в связи с их клеточными структурами и прежде всего хромосомами.</p>
   <p><strong>Цитозин</strong> — одно из четырех азотистых оснований, входящих в состав ДНК и РНК.</p>
   <p><strong>Экзоны</strong> — фрагменты гена, кодирующие белок.</p>
   <p><strong>Экспрессия</strong> — работа, функционирование гена.</p>
   <p><strong>Электропорация</strong> — перенос генов в клетки с помощью воздействия на клетки электрическими импульсами.</p>
   <p><strong>Элементы генома</strong> — дискретные участки ДНК, отличающиеся по функциональным признакам или по последовательности нуклеотидов.</p>
   <p><strong>Энхансер</strong> — регуляторный элемент, усиливающий транскрипцию гена.</p>
   <p><strong>Эпигеномика</strong> (от греч. epi — рядом, около) — наука о генетических эффектах, не связанных непосредственно с генетическим текстом, а обусловленных внегенетическими эффектами (например, метилированием ДНК).</p>
   <p><strong>Этногеномика</strong> — наука, изучающая генофонд населения на основе анализа геномного разнообразия.</p>
   <p><strong>Эукариоты</strong> — организмы, в клетках которых имеется ядро, где содержатся хромосомы (животные, растения, грибы, некоторые водоросли).</p>
   <p><strong>Фенотип</strong> (от греч. phaino — являю + typos — отпечаток) — совокупность всех внутренних и внешних признаков и свойств особи, сформировавшихся на базе генотипа в процессе ее индивидуального развития (онтогенеза). Фенотип — вариант нормы реакции организма на действие внешних условий. При относительно одинаковых генотипах в определенных пределах возможны многие варианты фенотипов.</p>
   <p><strong>Ядро</strong> — органелла клетки, в которой в форме хромосом содержится геном.</p>
   <p><strong>Яйцеклетка</strong> — женская половая клетка, которая образуется в яичнике и имеет гаплоидный (единичный) набор хромосом.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛИТЕРАТУРА</p>
   </title>
   <p><emphasis>Баранов В. С., БарановаЕ. В., Иващенко Т. Э., Асеев М. В.</emphasis> Геном человека и гены «предрасположенности». СПб.: Интермедика, 2000.</p>
   <p><emphasis>Бочков Н. П.</emphasis> Клиническая генетика. М.: ГЭОТАР — МЕД, 2001.</p>
   <p>Всеобщая декларация «О геноме человека и правах человека». ЮНЕСКО, 1997.</p>
   <p><emphasis>Газарян К. Г., Тарантул В. 3.</emphasis> Геном эукариот. М.: МГУ, 1983.</p>
   <p><emphasis>Гвоздев В. А.</emphasis> Подвижная ДНК эукариот. Ч. 1: Структура, механизмы перемещения и роль подвижных элементов в поддержании целостности хромосом //Соросовский образовательный журнал. 1998. № 8. С. 8–21.</p>
   <p><emphasis>Гвоздев В. А.</emphasis> Регуляция активности генов, обусловленная химической модификацией (метилированием) ДНК //Соросовский образовательный журнал. 1999. № 10. С. 11–17.</p>
   <p>Генная терапия — медицине будущего, обзорные материалы. М.: ВИНИТИ РАН, 2000.</p>
   <p>Генофонд и геногеография народонаселения: В 5 т. СПб.: Наука, 2001.</p>
   <p><emphasis>Гершензон С. М., Бужиевская Т. И.</emphasis> Евгеника: 100 лет спустя //Человек. 1996. № 1.</p>
   <p><emphasis>Глик Б., Пастернак Дж.</emphasis> Молекулярная биотехнология. М.: Мир, 2002.</p>
   <p><emphasis>Голубовский М.</emphasis> Геном человека и соблазны детерминизма //Вестник. 2001. № 6.</p>
   <p><emphasis>Докинз Р.</emphasis> Эгоистичный ген. М.: Мир, 1993.</p>
   <p><emphasis>Дымшиц Г. М.</emphasis> Сюрпризы митохондриального генома //Природа. 2002. № 6. С. 54–61.</p>
   <p><emphasis>Зеленин А. В.</emphasis> Генная терапия на границе третьего тысячелетия //Вестник Российской академии наук. 2001. Т. 71. № 5. С. 387–395.</p>
   <p><emphasis>Иванов В. И.</emphasis> Геном человека — медицине //Природа. 1998. № 10.</p>
   <p><emphasis>Киселев Л. Л.</emphasis> Геном человека и биология XXI века //Вестник Российской академии наук. 2000. Т. 70. № 5. С. 412–424.</p>
   <p><emphasis>Корочкин Л. И.</emphasis> Онтогенез, эволюция и гены //Природа. 2002. № 7.</p>
   <p><emphasis>Лимборская С. А., Хуснутдинова Э. К., Балановская Е. В.</emphasis> Этногеномика и геногеография народов Восточной Европы. М.: Наука, 2002.</p>
   <p><emphasis>Пальцев М. А.</emphasis> Молекулярная медицина и прогресс фундаментальных наук //Вестник Российской академии наук. 2002. Т. 72. № 1. С. 13–21.</p>
   <p><emphasis>Патрушев Л. И.</emphasis> Экспрессия генов. М.: Мир, 2000.</p>
   <p>Проблемы и перспективы молекулярной генетики: Сборник трудов ИМГ РАН. М.: Наука, 2003.</p>
   <p><emphasis>Рогаев Е. И., Боринская С. А.</emphasis> Гены и поведение //Химия и жизнь. 2000. № 3. С. 20–25.</p>
   <p><emphasis>Свердлов Е. Д.</emphasis> Френсис Крик в его прогнозе на 2000 год был почти абсолютно прав //Биоорганическая химия. 2000. Т. 26. № 10. С. 761–766.</p>
   <p><emphasis>Скулачев В. П.</emphasis> Старение организма — частный случай феноптоза //Соровский образовательный журнал. 2001. № 10. С. 7–11.</p>
   <p><emphasis>Сойфер В. Н.</emphasis> Международный проект «Геном человека» //Соровский образовательный журнал. 1998. № 12. С. 4–11.</p>
   <p><emphasis>Спирин А. С.</emphasis> Современная биология и биологическая безопасность //Человек. 1998. № 5.</p>
   <p><emphasis>Угрюмов М. В., Ермаков А. С., Попов А. П., Жданов Р. И.</emphasis> Генная и генно-клеточная терапия и нейродегенеративные заболевания //Вопросы медицинской химии. 2000. № 3.</p>
   <p><emphasis>Франк-Каменецкий М. Д.</emphasis> Самая главная молекула. М.: Наука, 1983.</p>
   <p><emphasis>Хесин Р. Б.</emphasis> Непостоянство генома. М.: Наука, 1984.</p>
   <p><emphasis>Чемерис А. В., Аxунов Э. Д., Вахитов В. А.</emphasis> Секвенирование ДНК. М.: Наука, 1999.</p>
   <p><emphasis>Янковский Н. К., Боринская С. А.</emphasis> Геном человека: Нити судьбы //Химия и жизнь. 1998. № 4. С. 26–30.</p>
   <p><emphasis>Benner S. A., Trabesinger N., Schreiber D.</emphasis> Post-Genomic Science: Converting Primary Structure into Physiological Function //Advances Enzyme Regulation. 1998. Vol. 38. № 1. P. 155–180.</p>
   <p><emphasis>Davies К.</emphasis> Cracking the Genome. N. Y.: The Free Press, 2001.</p>
   <p><emphasis>Lander E. S. et al.</emphasis> Initial Sequencing and Analysis of the Human Genome //Nature. 2001. Vol. 409. № 6822. Р. 860–921.</p>
   <p><emphasis>Olson M. V., Varki A.</emphasis> Sequencing the Сhimpanzee Genome: Insights into Evolution and Disease //Nature Review Genetics. 2003. Vol. 4. № 1. Р. 20–28.</p>
   <p><emphasis>Venter J. C. et al.</emphasis> The Sequence of Human Genome //Science. 2001. Vol. 291. № 5507. Р. 1304–1351.</p>
   <p>21:49 27.02.2011</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeAAAAGLCAMAAAAoObE+AAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpwY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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWgAAAGLCAMAAADd6/jLAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAesAAAFiCAMAAADhkgCDAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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=</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOEAAAFGCAMAAACrAwiqAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtUAAAFrCAMAAAApRYXBAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAABsUExURfDw8ICAgAAAAP///7i4
uHt7e6CgoMDAwN/f3z09PcPDw6ampsfHx9bW1qioqFxcXMzMzA8PDx8fH4iIiJmZmebm5pCQ
kJiYmC4uLvf394qKirCwsGtra+/v7+fn501NTdfX18/Pz/X19f///4kOSZ8AAAAkdFJOU///
////////////////////////////////////////////AFgsDQ0AAC6kSURBVHja7JyLgqI6
EoaFYMAZpEdREGloOfv+77hVlYRLBMH7pYuzIwIlf5L6CJWkemfOs7a/LPzxwv/+95xtxlSz
MFPNPmZhppp9zFQz1SzMVDPVLMxUM9UszFSzj1mYqWYfTxKOpUyYaqb6s4Q9ISqmmqn+LOFS
lJn6lsYdk0Sab6najfbpSfcG8BqImWqm+gnCiTiEIoIveSZEEUtBm+9IOBSh4/jCz0SWO84B
jgvgm647gZBOXIjAkfAPjdQNAmMAX+Ay7GMnDfCEZKqZ6ocJe8JLxQH6Y2DYrwDSwvcDgDQ+
5FEmUgBWhKGA3twLZYWGgLzvE9WhaFOdiswPRYEGMjqgZeXJUnhOIfCXTDVT/TjhUiTAXQxg
hhRl1F2vI4FJCd8rNJIYkXh4ETpq2IBqKUqiupQAra9ugIZAtaRfOSldEHR3ppqpfpgwdNFB
kIkcAgy/Q7UvVNxAhAPDSUGBRUN1VIiUqNYhCwIMd/FUBFLETpSpC9DTBwVTzVQ/TjhUUB50
/1xTnQiIPgKiWnXBGH3INtXUDXf6aoU/9dU5hCIFEE4nSxEGTPULwiWDIH+wcBUED6gxdLgO
kprkIotkVVMNUXICA0akOos8kcUHEcZVm2pROk47rpbaEA1i+OJkIkpKuBCBBUcgr0h1JbLy
scKJyGhq4r41TnF4pwKHiuY2akhLIbKKqIZvEKFE2KMXbarTLtU48U2TJdT5wxd8DYTCj7Ms
YarHtgJHH4+mOisOMKpyEl9GVQhfch+2RPrgK+njrJYPJ/EL/oMPCaY5XpOXCntAREWvifDg
p45PG90yqPJWSWKvCvy6RKSawJemRCeFE5nWuzSSiRPjtwRnpmWU4Hwz9tsRGiWRdNIUB5H0
ONAP4aP5AVrENMqU2gZ+J5NEGcRnUk3TgYf0l1ANvYvIH011JMIcuyMpcMwEb1k1BYtdVJxh
50VxI37Bfz7N9zaTCRcJlyIuQMjJUUkPwfCWgYDBnd+UBL6UTYmkMoHS1CW6MqAfrcKdRhKB
KGGMWfwSqkPh4VwofAlgw2WCQBQVzvXD9xyiX/oCcXAKFvCoT4pOx5q6ElGMLSzVGCpXzJDH
cXGiS3UqbkB1AmFriI8vPsMJBavqlvA9UlMPqiS48FcaisnEE59BtXRiLH8UZBn12ehv8C/6
2PHQrdP9+/JUF4KmWKnTwvlSpyr9UlTtUUtAy1qjjp3e1NAf4+Rt2ojUVANhgVA9S6CphhGS
GjwF0NlcSrUvKomPb6zLX1OdV0HZDmcTH2fmWlQnWRbSsS7RlVSPBlF3o9qTIVW4CA/UZ9ME
oa9XfDpdydtTjetgHryRIdTVQxvdQ3WoDkV2S6pz9f4Pe6iGoVCX6swXobye6kJJxolFdQ4C
Vbu6hTj4RYvqQyAi/4ZUP2sukyKqQsfVWI+UplJ8PZTNPopq8Ch4FecjtGvjitINmtUAOClF
qRyrchaubuqDqGAoBh2GVBGsV1Nd0Pd2BFJQMsW1EUiKC9c+Rhg015DUVKO4ikBUSSQuZrcj
kILmnm8XgTyPai8KsZJ+qZwoNdHwz8cJcOcM/7461ZmqSYK9ErnZFyWt5NYJDHChEKlyLMB4
A6pjNetSiAgeHTM2U1SrwVknroZv11Md0vp1TsE1vHj9mupQFKFKKlIlgbJVnQiEQPgIqiU2
ucRpcKnG4J6mGtogVo0+1b8vTnWEK1m4lBXDqLHuvDxrNYDqfrsIRAaUIuEF0DMGYYljFBqo
wMAlSPB7a+ASBMBxagat+djazd/BJRi8fxwEgGhQBpLujbeMKzgKKRZSJYmCMpRmaAwmQYSy
o0Pld+irobcSiQ+9F4TRDgR6qaZaPcQfFIFUFFJHoghElpgRf1lkHaoxQLkl1S2+RfAcH9+8
JO8RV4sKiS7hP0d7lRJUQuezqPZ8ylz3fS/ELDJcc8hDP87zZtUj8X1cKxhfiGCqX5lqWlWi
lZ7QTyXAjEtO6F/p+ziN3176+oC1xWc2NVP9vBp/9CrMZzX16wrjkCA+BGmzqAUhvMBRg1n+
ghC/qBIcXOCWwqEofaaaqX5hYbVu6rUWtSIhgrJqlr8AYhjdxDlOiyP1xcHPxpMZmGqG66lU
0x+0NItaBxqp18tflO6nRu/1iG3C8jpTzXA9k+qA1qmbRS3z9yx6GjXH/tqjvEKiOj1ktArG
VDPVL0x1WGKCd7OoVSqqzfKXnkoNDdWBqOhvYphqpvqVI5A0y9LWotYB+uU4qpe/EpGlcUmB
NFGNS/sHppqpfvXRYiTKuFnUSjHCCOrlL8p4pYwcRfVBZEXJVDPVryxMGaiRHzWLWk7ih77M
6+UvOBmqKQ9aCYm90HPG01aZaoaLhZlq9jELM9UMF1PNVLMwU81UszBTzVSzMFPNPmZhppp9
zFQ/g+qnbX9Y+OOFmWoWZqqZahZmqplqFmaq2ccszFSzj1mYqWa4mGqmmoWZaqaahZlqe9s+
q6m3L+bj7ecJbycqbG9Q0idTPXdp8xauN/Pc+Wy12uLJjV1M224227jrnurYdo291dTmgvnB
kLBtNyRs2w0KD2wL9Tv49uV+zWahu6CTyxG7GX6dY7Eup1rdaEzYsjtD2G7iMR+b6z1N2GvX
45InU+19uYv5VwPBNxZy4R49h7bdbPbjuuFxO9p2o1SbHwwJ23ZDwrbduVSDD7/mC6R15a7g
c4dcubtRuxtQrW40JmzbTRe2m3jMx+b6ENXHLjtyybMjECKhgWCJ7UndhV2Vrh207aqnwkd2
o1SbHwwJ23ZDwrbduVQTIXMXO8uVeiN897rUtruean2jUWHL7gxhq4nHfGyuD1F97LIjl7wC
1W0oFm4Yufv+mrTtIniT7WajdtOoVid6hY/sBoRtu4uoxu3bjYCr2Xa1gq/hqN31VOsbjQpb
dmdS3W7iER+b6yepbt/v2CWvRvXG/fnqC+psOzCaYjed6gHhI7sB4ZtRvV7/t16Tzny3Hre7
nmojOCZs2V1AtWniER+b66NUm/scu+TVqIaozZ3QB89Wa4ir9jekekD4yG5A+FZUh+4PRC8h
fnGpaxyxu5pqc6MxYdvuAqrrJj7tY3N9lGpzn2OXvBzV0VevMy27iIbBu1tS3S9s2w0J34rq
b7o/FmS/cKNxu6upNjcaE7btLqHaNPFpH5vr41Qrux6XvMIciIc1+IJh7WIzW3p6Vmk7j+xx
b8vuy914Hg3XT9vV923sDNXqgvnBkLBtNyRs2w0Kn5oDgbuuV57n4URVGK1VHBDOwxN2rjuf
wynvYqrNjcaEbbvpwkdNPOJjc72nCXvtelzyCvPV83oadoFdwbd+INuhkm23wobf42vntF19
38buT3ved2F+MCRs2w0J23aDwqfmqz14v3/RrGU427m6x5x3JmNtOyXTOx00iWpzo82I8JHd
dOGjJh7xsbne04S9dj0ueTLVS3jwPShJiHsPp30800Hs2wNxy25HVlv6PGW3qO/b2KmmNhfM
D4aELbvtkLB9v0HhIbrQfAulUGVZwgntyO3X6oQdyewvp9rcyBsRPrKbLnzUxCM+Ntd7mrDP
rs8lL7Vi3pnE3C8GW+tcO9Uyi2Mf982a9t3wUrtB4XPWsL/mYybe5VQ/V/iE73qbcOr9Xja7
af41LSHgbLs/ryo8sP3MZ1duLyt8t6bmnD0W/jxhppqFmWqmmoUvE97+HqrtxM0m4fPOTW0L
DgurNMexTFTbrud+v5VqO3P0AT5+sUzUJuHzQVQbwWFhleY4lolq2/Xc77dSbWeOPsDHL5aJ
2iR8PojqWnBQWKc5jmSiHtkd3+/XRiB25uj9ffxqeSAjM6D3ofrU1KtJcxzJRD2yO77fr6Za
tbnKHL2/j5nqEapNmuNIJuqRHVM9mInKVD+dapPmOJKJemTHVA9mojLVz6a6TnMcyUS17Zjq
2WAm6sdTbSdu1lmG96e6K9gId9MeTZrjWCaqbddTkV89B9LKHH2Aj18sE3U+mt14M6q7go1w
N+3RpDmOZaLadj0V+dXz1a3M0Qf4+MUyUessw3s3tS3YEm6nPdZpjiOZqLbdrKciv5VqO8P0
AT5+3UzUR/h4aoZp77ZfvBVcv0mY80Ds7dbpkUw1U80+ZmGmmn3Mwkw1w8VUM9UszFQz1SzM
VLOPWZipZh+zMFPNPmaqmWoWZqqvotp51vaXhT9emKlmYaaaqWZhppqpZmGmmn3Mwkw1+5iF
mWqGi6lmqlmYqWaqX13Yp42pZqo/SVjQxlQz1Z9FtYTNSfEzdaSMHSeRdCRl4jjS81Kwwmt4
AS6naJLCcYznEjRy0jyKyUrSDZwk8ulEbE4w1Uz1Y6mmXYA9duAchOc4pQhVD+479CWkHj3B
C0KCpXSSDGwl/HN8MHIquJzlut/PIiemfeLkGX6RTDVT/RyqSyE9oDQSpZOIAvrYUnjQDSd5
nKIFIZ4KQ3Ug2lRHopCRyGK8V+zj2TyF58N3MhGBAVPNVD+JalEoSguReNg5E7wQQkS+r6gu
C+iSS0W1Jw5EdeH7AcBL/TXaA/o+9fapRxcyOMdUM9XPojpp+l6vxGBDUR1nogwU1Z6Q2UH1
03mWxWSvw5QKqUaa6bhAkrOggJO54AiEqX4e1RH0z0R1Av1x6RiqMShxFNXAscgV1QEEFu0I
xMfOvaS+Gm+Q6T7ax5NRdVOqYxycpvIzqL7rpOqUpr5LAU4JB3Y3d1eqvQJAJUqhzxV5TXUu
iuigqIYLmYmpD06Hahg7hgcIYXA+JcIvhQhhoKhwnxCB0PyKQ1MuY1sK2glKfQLVd51UnUL1
XQpwmuoyCIL0QVQHCKqiOoJuuaY6RoRDRTV254pqGBd2qHZkAaPHVLfSIcW5jywSfgrDzilU
k26Oscz4hpMyRfopVNP0KT7NiVSjGE/PsdJcq55Bpav4zNNUaoxTpYl6ZcVXU01KiRJ0qAwt
ofQ8xUlUEwxpgFvqBTAEiwI/pMPASQ+FCCLwcRAkeCHInRz+OR5cg5NQFPxyhnBT2khU/RdO
RwYjx6NUQwRPVCeGWJvcxPTkU7r0d6GawgAVqsH3FCdCw0D3oPUMKr0/sXWoGwmFCe+Ck6/y
aVSrQER32fgvqoWk6bimKk6nWooigChV4kv3IPIwKGEgFkBtqxBnkAOaTA6EnohIqXD005Mv
lmFh6Wf3CntOUx0KnDTxqLOP6R2R+a0GTwvVRdN3U136oIb3zJTjUL1fnGqfKlmKSuZJKj1R
ytYMKnm00lWV4vZUh8KTmmrVuXSonqw4nWoPboZfC5HGENeaMMFYQDSQ4fhMuxmQv5Jqn1ZT
Hk81BCsSH8swlziZchAHv8T43hcVzSwWIo+gqo5yvk01dGlvTTXUvhRN2aVBWc2g0rSrrmpc
wClkLPD94lZUB9A/1oOng0X1dMXpVPvaWx6Mvyg00MFvIPSKSAUduKiUm318fZmB5mVUx3fs
qE9RHeD7yKcY7kCTKTG8CwOsS4qNLbH3UhegoqVNdaAn0j0p35JqKD04LrWp1jOo0BIHU9UQ
vSz1K+xWVBfCTHRBm0uL6umK06lGr+LXWBQHkZoaw3vCk8qRUVYVpZ5eg8GZorpSSyfvMpcp
Ag+eWKJa0gJ9ogKNDPtlanDPtKkQ0K9FFtXQpamnf/hpfmmqAxqH0/Rph2o9g+pAz2WqKkrH
v3UEEuNULlFdZlliUz1dcSrVcYJvXfpaiayoayzB4XGhuvEKXs6K6oxOXBeBPIdqaM3YMX11
Rcs5uqZqvhC+H4xpqXr1FtUH+LX/zn01ThUpx5V+5TdU6xlUnB3ygfEcH/n05lRHgUr0oSks
z1FUF75fieI8xalUSz0YVF+95jnORJHp1WsgPNYDDrJ9R6qpbticXoRUY89VwbvIT0OMutQg
Jk+kT6aho6iu0LRKsOGjOlJ7y7gay42OwzEyDiYM1XoGVb+DMDhQj/JtqfbxodJUB46m+hLF
CcK5j7OYoRfrrw4lzcEpP6fPMErgNF6CE9KX8M8nW21/csno5aguHdWc5MAycZIS2xSeVqHn
PSj7j0aLRayp1uv1krq0t6R6wgyp6uCczjTBrReuBydvz1S8AK7cvIMfte70QKrVqmJM0/9R
pLoDGWHydpQ4enEAruASAJmipVo58IQf65Rwnfgt5VtT7TyBaudZVEOHlKUfS/XlmxQTsxje
mercb17SD21qP7+vj5MgTJ4PV2w9WEn33ZXIh1OdBvnnU/3Le65bCmOQmouSBqIOJTjRWMbT
yR6+CnWDtJ5Pk5n6q5nXrDFTzcKK6hTn29TfuiDVB5x3wvFYQX8RkIrMD0UB78cK54Gc+JBH
mUiZaqb6lamOCgzlgeo4y4pmjUDqha46qboex0haGGKqmeoXprqkFXoA+CC81nquWdir/wBG
U+1PWVFlqhmuZ/fVyKgvKloIaKUt5rqv9usFIvobGr22z1Qz1S8eVyfYBWcJUV1gnmSeFyLR
K9VZ5NHyF1ENYXYiM6aaqX6PORAMMgKT0+7rlTyfcppV2qqKQEo4qphqpvqVhfXfFyXqT49S
s7znyMgx/4dNSaT+4CfWf3cYJfHYXwAx1QwXCzPV7GMWZqoZLqaaqWZhppqpZmGmmqlmYaaa
fczCTDX7mKl+BtVP2/6w8McLM9UszFQz1SzMVDPVLMxUs49ZmKlmH7MwU81wMdVMNQsz1Uw1
CzPV7GMW/j1Ue95stvS2M/xc6o9ZSCdO2bWOx5p669G2NHv8JZwMbWvbTovMxuyoPN3bnfTx
Uv1u2xSipzA9ds3xhXBhq26pXqeFbbszhTt+DIf8eexv9XXMzvb7a1LturPZ3EV6ftwfKLC7
hq87dzti1zoea2rPpW1u9l/uZjaL3O+j58ayg0Z03R6v23ZzNHUXk+Gaq99B0ffuis6Y/Wm7
5vhCqhfwWw8LOyJs250p3PFjOOTPY38rv47Z2X5/daqh4ahu3mzbUz/bbjrVW8/deeAlsw+R
wG+3p6/u2pE7v/v66q7duVQv9+6Xt8eiL1w3Uhip/Wm75vhqqk8L23ZnCnf9OOTPY3+r4zG7
N6M6cnfYhJH7Bf/2o3bTqVbILTb1fucuZ7u+Tsqym+3Wq91s1O5cqomYcBGCk3b01Jj9mJ05
vprqEeEju7OELT8O+fPI3/p4zO7NqP6Ct9UXnFi72y93OWp3LtWt/cb9XpJUH62t/dL97iuJ
bXcR1aoc0Xrd2o/ZmeOrqR4RPrI7S9j244A/j+zM8Yjdm1G92v23U1Hcz3o3bncF1dvV6qu3
W7Ds9m7U28vciuofd0uBkNmP2d2M6hHhI7uzhG0/DvjzyM4cj9i9F9WRu5jTq2apRmpjdldQ
DY8//nqU6p07/3Z3d6N6667nP/CGN/sxu5tRPSZs250lfOTHAX/advXxiN17Uf1F42x81YQ/
fR2XbXcN1duof7jdtVuqof/yXlRv6Pbrej9mdzOqx4Rtu7OEj/3Y70/brjk+bfcuVC8Wa3e3
WWHrruBVs/leKUIiHJAN2pnj8aYOF+5q8d3sZ9vvhW6Wn5/WqNu22+MM4J5CkJN2c3e9wK8t
u5NwbXbwgw2+35f4EZo9PEeL7xN25vgKqncLuMf3mLBtd5bwkR8H/Gnb1ccjdrbfX5Vq2tRg
G8NdaMKwZzLVtnPrWeVJ89WLZg8vNfPaXbXDZtuOJlGXFIKctNPTuW7Lbny+Gt/vO+qIv/T+
254ft+y+56P1HaVaN+GIsGV3lnB05Md+f9p2zfFpu5nt9xdeMe9/xe3XY3beFKpPTR3vNpOW
ZSfYLdyW3aXrx6G7vPvCdTdWGhbutbtqxXy/nnavcTvvLagO+15w3i4aswsXm2uaejvfTWrm
KXbfi5bdhVQvf75nd6d68T1NePF9Y+Eef15q1/L7u2U3zb3ZnX3s7bfT2vlcuwup3mxm96f6
acJT/Xme3zlnj4U/T5ipZmGm+rdRbWeYtjJSGS6m+k2ptjNMvQlzhwwXU/3qfXU3w7TJSGW4
mOr3javtTFSzZ7iY6vemum/PcDHVTDVTzVQz1Uw1U81UszBTPXWzM0zrzFWGi6l+7/nqRU/m
KsPFVPOKOQsz1exjFmaq2ccszFSzMFPNVLMwU81UszBTzT5mYaaafczCTDXDxVQz1SzMVDPV
LMxUK6qdZ21/WfjjhZlqFmaqmWoWZqqZahZmqtnHLMxUs49ZmKlmuJhqppqFmWqmmoWZavYx
CzPV7GMWZqrZx0w1U83CTDVTzcJMNVPNwkz10Sb9xIn9nH18c+FEqu15NU7jX0J14uPWgjgX
lQyFz1TfXNgXantSjeMwE6KIfgXVHjV00G78UpT+o5qanin/AT6Gp1dqwedRHYC6pjpOdPf5
MKoDUfhVlvwKqn3hSY+oTvIcqhzLFD9kDC/MxKEP/QWgSOG0M+UVOrWp01v3XoPCUohSCz6P
anygUF+UFfQk0JYhFKeKqXSwSWVyIBOBZ4PbNXUkChDC/1VFAZppkIdFCV13GIDHqyCEMyG8
qoP8A6gOoC2p9XJs11x9D+sWxg/6UmIzo7EzBYupTS0h3JF4Q3peUnyiZO7hY9M6IfWzdi3V
QmNUP8GpjnMbLSeJ8ELz+NIjLOGxphLQ830LquFtWAoPXpSlfxAV8esXus0jcReq66gyEFUI
Tzg0SBEIkZBTPXxdk5w/Ofh8ZapL8DVWJ86yJC5ELKl6R1T74i5Uk4a5c5KBNgWfWdKcmO7f
EapLeGadgjpC/QQH+k3RaNGFsFVR/AeY+aMuP5PqBO4agEzkxHgC3pikCSbgiIJMpH6H3qip
A5Hr1yO8syqRSpHFsCfdJMs+i2rDjISoy4cKwneA+2BRnYqiJPaqOjC8UQcSNVQH2GEkUUKi
9YmbUe1nB3ApcFs/wSlwU0rZaAFhkSyE7FAdZ3egWlUJpZxMpNAO0lB9EF5AJvZ452qqPT0b
oKKdukKgC0+X7syE+ASqU6wbVtCD9xFs8AgH8K7yLapLrLlTd243bGpZU+3BsxTQsK5QfbU+
Ae3sV7eguhJAD3aN5gk2T0ut1fK0fnzh3wEu+eY3t6I61n11Xf1EU13R6Tv01T5GOhRfBxh2
xa26huLgNB3bB1Cd66gO39Da+wF8s6iGijvBPSKQTDjGrXmWxeoRowFUc2JyrzVGdS6i4oBq
5gluqNZaOR4C4M3jK7AXk0T16Y7sTKorWVLLlhIwTnJROJpqFX3dIa5OBHTWSZ4kqODgYEqk
8MLCOAwq73xSBBJitVR1ClHlvnoNpZrqAB/dQEJTF/FdqE7Qm5pqjDG1Fz16iMyJm0UgMYXW
1FeX9VlFtdaiC6GOf/RsBUQr8vYRCAy+y5imO0QB70eMDjTV9O0OVOvQQ+KAuaBGgMgK6wtP
MIaBH0S1oNcSVScNhBoIqy5a1osG+CqWzj2ohgCyqqmGHhKbtgp9mh6oT9yOamQoptvpJ7ih
2miV4hCaeQHNH5TlRlSrGRRJd45lROt8aYQzPFGq511o/hS+nTHzM33dKfVDP8e5HdjTxFcU
+nCY+xhw+znEftjD+fL9I5B48KBFw72WBgLqrzTV8BYkqmkWIm5O3JBqj+AV9RPcUG20kkAt
v7WoDpxbUd0doj97NXVyk77jHMh45e9Hde9j5MTxI3wcn33hhnAx1U+mOvHlA5v6aT5+rPBD
cgTG4hFcSfytVH8yXCzMVLOPWZipZmGmmqlmYaaaqWZhppp9zMJMNfuYhZlqhoupZqpZmKlm
qlmYqWaqWZipZh+zMFPNPmZhppqFmWqmmoWZaqaahX8R1U/b/rDwxwsz1SzMVDPVLMxUM9Us
zFSzj1mYqWYfszBTzXAx1Uw1CzPVTDULM9Wz/Xw7my3nG7OHU/N5TzFtu+WcNs+28/AU3MbY
mePpTb3U1vb+tJ2nyrO8sY/p5tv5XtVsisiwsGkKsx9rQns/ZtfjurrGdMEItnxtbx27IeEe
39rCT6Z67oLHNu7e7GezyHWjnupadp5L2/zYDk65i5a9Op4O17frbvv2p+3mqjzejalWN1+4
4Wz25YZTRIaFm6ZR+/Em7O7H7HpcZ2qsLhjBxtf2ZtsNCdu+PRJ+MtVLd40OW5o9OfKrp9M6
ssPqDLvE2J1P9c51N337ETsPhLybU61uvsEWWa8niUyneqwJz6f6yHV/moeTLijBxoc9D3HL
bkj42LdHws+Oq3/ASegws5+td7SztyM7rM7x67OuqbY7m+ql+0MtZO/H7BC45a0jEHPz1Wq7
xC8TRM6lergJz6f6yHWmxuaCFqx9aG9duyHhY98eCT+b6sj9Ct3vZh+682984R6/nLp2vdVt
Ua3tzqZ673q7Vc9+zM5z57cfO5mbf7ubvXo3z2cXbKeons1uRvWx63SN6wv6LrUPrc2yG6Ta
9u2x8NPnQNbujkqk91A8r6/Gtt0Y1drubKp3q//mCJC9H7O7C9Xm5kt3tZ746DyR6mPX/TGB
hb5g7mJ8eBSAdOwGqbZ9eyz8dKphCLRq7dfuYuGuexu7YzdKtbI7l2rgZ7GDl729H7O7C9WN
+MJ1f16e6mPX/TEQ6gvmLsaHR7B27Iaptnx7LPz8+eqlhob2obteLNZ9D3LXbpxqZXcu1Xt3
t1isVkf7Mbu7UN0S39RD0pelusd1f3RgYS7Ud1n2jVVsu2Gqu77tEX421cvdikbDev+NL9wN
vU5Wq/awyLKj2R9V4Y6dnvxyjV193Nj9OT3psMXxdWTvsc13J+zmvZNkV1Jdi29UVzRF5BTV
esZM78ea0N6P2fW47o8OLNSFWtD40rqhbTckbPu2R/jZVHuLRdTaf2Gtt4sv8mnbgZZduIDt
W/u+ZbfB84uVa+zq48buFFxbuqe3mFv7PTTlqjWlZtvtSWdzW6q3tfh+8ROaymwupdo0hdmP
NaG9H7PrcZ0SNhdqQeNL64a23ZCw7dse4RdeMd9NnJg9tlu4fcfa7tJl3O1q+wEL16Zpuk00
3ITd/bhd535/buDjIeF+X2u7l6U6XHxNclmf3WZ+fFzbXQhXtN7MPoBq0zTtJjrVhO39FLvO
/f7cwMdDwn2+ru1eluplOHGi4Fy7C+EKl7NPoPqlmvpuwpyzx8KfJ8xUszBTfWOq7czRqRmm
s4GM1eszUX89XHaG6YnE0WnCti+GfGzbDQnbdj0+fnomajdzdGqG6XDG6rWZqL+e6uNVmKHE
0ckT5V1fDPu4azckfGx35OMXofrcDNOhjNXrM1GZaguW4cTRicLHvuj3sW03JGzbvS7V52aY
DmWsXp2JylQfwTKYODpV+MgX/T4+shsStuxemOozM0yHMlavzkRlqo9gGUocnSx85It+Hx/Z
DQlbdi9M9ZkZpkMZq1dnojLVPX8N0J84Ol3Y9sUA1Ud2Q8Jdu1em+rwM06GM1WszUZnqHlgG
EkenC9u+GKLathsS7tq9MtXnZZgOZaxem4nKVPfB0ps4eo6w5Yshqo98NiTcsXtFqruZo1Mz
TIcyVk9kojLVU6m2MlCbxNELhS1fDPn4yGcDGau2XY+Pn0y1nTk6NcN0KGP1RCYqUz1tO8pA
bRJHLxS2fDHk4yOfDWSs2nY9Pn6JFXM7c1RXZTTDdKrdgqk+d+vPML2B8FgK7KV2i5ejetOz
+D0lw3SqXeeYqZ7UY8+Hm/wq4bEU2EvtOgX9NZmoTPXrCd/Nx5yzx8KfJ8xUszBTzVSzMFPN
VLMwU80+ZmGmmn3Mwkw1w8VUM9UszFSfQbXzrO0vC3+88L8n6TLVLMxUs49ZmKlmHzPVTDUL
M9VMNQsz1Uw1CzPV7GMWZqrZxyzMVLMwU93ZfOHDZyAkU83CTDVTzcLvQHUUiCBy0oC2nKlm
4TemupJSlkC1FIVfigiozkTJVLPwW1OtNukcROQk4nBZPMJUs/BLUR34vl8AxwXRHTDVLPxB
cXUpcohF0vtQnfu0yYc3daKEfYar3y9Bejthie5NZPJKVFcidJz4TlQHKs55PFxSR1gfT/Vl
FfXPcfVYjUncv4OTr6A6yUSWXTrPN0Z1Kj1RSpnQ4wx7eKTj1KN+IonyhJ5xP4J9jG+LWMoY
fhLrx/+apo5xKOyhcq2Xk57RrWXqolERxrucv70t+TSq9Sg/eDmq07jz7kweQbWkqCD3ESgv
9L3YHN06rpYUsmPFI+yzfXGAjgXeDrmgfZypPZmFOHqlZ2u87xnvMulGXb281m1k6qJREcYZ
7Qrnh0IUh/x5VJuK5oE8ZAd4LhHwGKdoczVXm5q9kx6K0o91ocsKAfADUVTQkwTYQkMTYNOp
xpLEBbZjDn4tYqHHbCkM3opUWaYKA39CL/q6K+Y11cgvVieLgKEYKhxJHKxG8LYoBJlJcQ+q
tV6WJdDejW6balW0S6guwVvwH9VRhgfsHKhvwICegnoaU0gd4sdeFVDPQcONHKP/A/0GLyZw
IlEnwYZ6nW4383ekoqIsRaHqdFBNXWA/LoFqKGCQwks5KLGklciAanrGq9IvRTVS9fOoDglj
6Dn8CuoViADqVIg8yjJlWX4U1QfoNbE6qp9s2jH3K9VXA3QHwq3y/RtSbfQKbOJGt5api6ZN
zqE6h1LDzeIACIlEFogy7r4EfBpT+DryBYVSZLEeblBBSurZ1MVANVaAz3aP28eohp8WIsV7
QVG65FBzeoAvWqQiS31siax20A2plgKfHGr2Oj6TGIWib8ESqkxlq9RqyZtTHYlAtpo6x9Me
TpODE4sIzULh+0T1pNHPZKqVnocdF76OjW4tUxdNThvZtoUrzV8E/wqRwPe8Q3Wq7lcph8Lb
F7sqiWypdokhmjcPgKHLExdSrX8AL6Ysy3uorvD4IPKcqMPJLxlXBT1ep6t+DtURPDZww4O5
F532zNqIgItFRGXTZ96b6hIiAEU1dRj4SGMcTXXHyADM4Ix/hwikpUfF0boNfKZoF0QgSDH+
AiCK8S1f0o1LfOXTzeFYOTsmqcSnkAA1lZoMjWlAwQGcTLIsJKoLbXs21cUBhsk9VBvuIk01
8AcdJzzvwchr6hyq8dGh+/udvvqgLSFIkvKD+mrhOao6Ijxg+FeKA0RgiTz4fgjvQuwt0rtQ
rfUKUeV+UOu2u1RdtAuohrd4XsGNM5EmIlMz8w3VGbyH8cZOprtjCLFo4SvV3XKC0WeX6gNg
519GdRGnWDGIPgKnj+oc4qM0EwmMIjyQgB/AVc/xbhCB+PhMVPSehU4DbpbDcEZWhmpQzBPp
U1uHdtnemmrsmdQcSAZxHfRbKvJIcQ6kwGwUFYDeYQ5E6aWBCmW1bptqXbRLRos5TeEA24gu
Du3acTWMI2O8caJDZ4pksYPKtRoUzo5AAHzHvywCydTkDpQm6aUax5BkkepCpxgalEV2PdVm
zjzArslRI1LRmvCjZqLRYhF/BNU9s7tmIlPvL1uT+nuxnhPfcIItljDKx6lvxKoKis7kCuWO
+R70jWqqRYgK+98KfY8gwaguLLIO1TiYPJdqNesCQqFHsy4RxjqyPY2i11jzUK3yxjn0rHms
zsS5nnuRQ0vA42uLtOE4gtao6SONpFqOSFQzRWp9gJYmEnWalgw+hur7zt7ee41kcBUmD8qg
ip0w0JPGQeDjKyLPS3wV45koKEMZpGHpOWqK2C8DLw/URTyRBkGklrNp8jjsrGv/vWFFb7oK
0w6vb7ox1U+j+mEbU/2yVN8sCebvg/Vener8rNT4m2Y33W2rqW5WqzDGinCZikKr3G9HT7FX
hVLHWylY1iZw5RBCxKVS3hI0x9slJvXOBGhm0YszUVn4AVQ3q1U4Gi3MErQU7fmbuBRmvOzE
GYyFaxO6kplMMKmyJnA6V8/S67dMPYxhqln4AVQ3q1WiwqQdRXVcdKjG1aUYZ6JooSB3GhOc
08QVsFyvUxQ0HK+c7hQRU83CD6W6Wa06ZPEhCxTVofCJ6iwICuA11KtMYBWaHFRlolf7gOSI
UFdTTmWL6iAIE6aahR9JdWu1Kof/KkW1B1weUX2ATho6dN0Ra5NKU33QfbxKHSw6VIssZqpZ
+IFUt1erslJIRTWlcrUiEMzuiXV+l45AtAn+HpdFCqE4zkSqcpBaEUigbstUs/CDqG6vVlW0
0E+L877ToRqIrjMgYwS3Nknw7yqELFQynQSis0ClVhmqfe6rWfjhcyDNalUa5LQ6FQbU14at
v3iIqzLAv4pQa1qHuDZx0kMZVGl5SPTKVhSUByJYrXNhNifE1fWiF1PNwg+g+sEbU83CTDX7
mIWZavYxU81UszBTzVSzMFPNVLMwU80+ZuG3pPpp2x8W/njhf7PftjFcTDVTzcJMNVPNwkw1
+5iFmWr2MQsz1exjppqpZmGmmqlmYaaaqWbhX0u1t5jD5/diOZvtF/vO8Um72WIxm20W4aSm
3i4WW7TewM++Z194k5DuZ21dO3M8ZhcuaNuc4WNTm421Xw5cX06p7SVwbRc/M7xztFGVCM3+
llTXvvtWNx/1sbab5ON/Q4A0+9MgGbGxwuCpr6nNsXYBkNWavq07x6ftXHc2m7vepKbeuO4G
raGc7gKOgNi9uzm279qZ4zG7cOGuFgt3fg5cpjb2fuj6lNpe1GV+udFs9uMuNzt3vdi5ntnf
tK82tfheu7vF2h31sbGbUut/Q4A0+9MgGbGxwmBbucuJzTF397MQOVu6rhu2jkfszqEaivPT
ULhdrdCR2z4Xt+3M8bgdfpxHtamNvR+6fjeqPazJaodf5vDPq/e3pLquHVZh7o77WNudRbUN
SL0fAcmIjRUGOXf3E5tjCQ/MHjuMvYv3aY5H7M6hevWzW7Uo/IKeFh15tFl2+njcDj+85Tlw
mdrY+6Hrd6MaXLUk3yHNW29b729JdV07rMLSG/extjuLahuQej8CkhEbKwwgPu/v5Pq2H9db
IDu71X+EmjkesTuD6sjdY/FqCkN34fXV17bTx6N26uM8uExt7P3A9ftRDb6dY5fl6ZeN585v
P1o0tTFVGPOxtjuL6iOQzH4MuCEFu9Dfbtj7hu/dIngRfOGj8fXfD8Yt+njM7gyqv7A7+mpR
uHN7IyTbTh+P2l1CtamlvR+4fj+qtyCwnt2ZalMbU4URH19GtQVIDdQYcEMKdqHX6//2/eOs
3mdijbZ7F7d9fTxmdwbVK/zFqkVhtOgdR9h2+njU7hKq61ra+/7r96N6Nt+R7+5KtalNXYXT
Pr6MaguQBqgR4AYVuoUJyX5qCLLdLlZb7D/n8Crc1cczO7qz7FzX877c/XK8qSN3MZ8v3Gju
fnmeu4MibiPtujDsPJtdO3M8ZrfFj7Bzvz9Ta320H7g+pbYX9tX/faPXlnuozbLZ35ZqXYsQ
quB1atvvY2M3pdb/hgCpgRoBqS7USGG+3a/5fD01BPlxEbElPQU7eCOoY3pGFifsXLXNx5v6
C8PGCMqkf4JPnSbIbT+mtp05HrPz8GPRud+fibU+3g9cn1LbS+NqKvtc334+Seb8uJruuaDm
ate218e13ZRa/xsAxKuBGgGpLtRIYdYriq0nhiD7ORqGc7yxNw/1MZ7auSfs5rh9TaF6Tzbz
vUc/WQPV87l+/L9X87ZA184cj9ktcbfp3O/PxFof7weuT6ntZVRH8/2WWhQ2r9nflmpdiw3e
fNmuba+Pa7sptf43AMimBmoEpLpQpwuzpaPlPJpdue1Hl3K8KVR3t0W75Nv14NvtKrv7rB97
96D6RtufZ/n4301EzrO7ZvtZjMYwW295blOHrY7IWw+/T66yuw9cW2/5aVRf7+N/NxE5y+46
J969qbc3Lsn2bbvMZwlf7+N/d3Dfa28M1+cLcyYqCzPVv4/qboZpk5HKcDHV70t1N8O0WTtk
uJjq96W6m2HKVDPVn0B1N8OUqWaqP4BqK8OUqWaqP4BqK8OUqWaqP4BqK8OUqWaq359qO8O0
yVxluJjqd6XazjCtM1cZLqb6bam2M0zrzFWGi6l+37i6s5kM0wVTzVR/DNUmwzTkuJqp/hiq
WZipZqpZmKlmH7MwU80+ZmGmmuFiqplqFmaqmWoWZqrZxyzMVLOPWfjVqf6/AAMAP5stV9e1
EFEAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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==</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAVcAAAIbCAMAAABonS2gAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAY8AAABhCAMAAAAZfd2TAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAAzUExURf///wAAAICAgL+/v0BA
QN/f35+fn+/v7xAQEDAwMM/Pz2BgYI+Pj6+vr3BwcFBQUCAgICjJ4tAAAAoeSURBVHja7F2L
lqsqDJUAIuDr/7/25gE+qj2tnc5pz13JmqkUFZRNAoENbRoVFRUVFRUVFRUVFRUVFRUVFRWV
RwJGBD7+JOVBjOKheHwZJARGC/jXBwwNMILFo6VPD21DnwCDhBNA8GAxhq4B4BvA8yUklJKn
m9sSSnyl7+XkA0g4r5o43jPSE8kz8N0Bk2kDfSnJJTq2P8n0S/FwxmHljPgqVV843hqHr0gx
M4dDxFhrYocxg5Sgx7DFuFq9HX7Dm10JRUqsfaru8wVr4hPd0gV5Bj6Z6IzxVZmaJvPR/STT
r8UjpoGLofVNb7otHp3JdrAcziZTpOnTROBJ+Qse0dr+iAcwuDOj+CQeNfE0NGE2/QaPiTIh
JaUjRnjDObifZPq1ePT0gUE/QKa3wLcDDLnlnbBcehMDBbpGYvEfo6IRsCRuVzTJdBMmGrlY
n8SjJt7YHqRMZzQ7kp2tT8JXB2PSCR6XMv1aPKwE8cW7KHgUY7DigZZkqMXRSAGhtUrmPh5Y
Ju6qvSqJ+9lQhrAxhRWPnrT0vr26lOm364eptQrQSqEFYjxCqZWt6dJOPzq55R4eEx5Y6Ubj
8kX9ADMHvplNYVHHgS/M9LB8dTTZ3eJxLdPvbT8stR+BCrfYq9J+YFROVuw4kMEiE29L+yGf
ezx6a7MUjek8Fw1aEH+h/eDEsTSpAYeNOkZs5CyEAXVSItBYVhRezfRr8eikcCMd5i0e+NbF
bjlqUinA/RzuX0nJ7PGo9sWZqnTxSnteEh/oMO3wsHzK8nOySevW9vzVTL9O2M/AFxj6TL39
AHgYYOd/WHD4hcMBIGEB2XEU/2PgTy8nvfgfLFgQ6NCwZ2MTxfuHrgBfsCY+ZLCh5isnPUxj
68cxSMRAZ4rX8WqmXyquNJVPIcgV9pnK/kr1eCbxd2eqeCgefxkPaz+Ax6uZfoeMOr79UfH9
xL2nqfcMh7FaJh/sRy19QupHWnJfnZbKpySQn5QHUozU0jBD7oxRBfmUoKPbQVjRWQanVD4E
R/S7mEkAUQX5EBx5H9MbVZDPSTTTDUBLw560dP668Mj1TvKCR35bLkPQkn6ua9WVaYOdhrSj
q7PRb/Lwtx0GlfvS8vD0qYM4gHvb+Cd1qBWRJ2Qy7d/Iht3NfxwReoU4ht/OJBx7ulDYC3Vu
1nGJrq2JvSxRGqQtIgTRnNODrN7cl3QsWAUlwM9Ro9BYTM5lK9dRo+emcIOHuWtO3vSAZj7W
4zM8YPsg5nXpYJ9VmT69m9XLL3aqi3YhXC50hrRyMMuYUVsehicYd3hYupo4AgDCxVuodzLl
VWbemn6h/vU0J1dJhCsvj6fzApP1Qit31gd0B3VxJ3hYKrgVtcvSLV02v+IBQqH6Y1avij21
jpgJaSuT5nrLA/BMiMjC8evaJmQqcSsT8tDc4sEfI+tJ2HBbCpRlZnpYqH8tUfbSWsftUuWY
USEkgK3rfYOHJXU5weO0F0a9s3Sl/diiscnmuawu43HWXq0z5ksRALlfXD6z4TkGOtB1460/
TLegq+yJCtFMldvCNL8GVclWplnoKh6pI8bNQiLc42HZ484GbeJdPIAsdymoGat14Vo5Z86m
QwJ0cAWP7PdRQByE9qmsXsLjiAjGuomNAz4Nmwss9kp/LaUyCotpoKp9aM8NPh0QBS9XDodA
XBWCoiaT5eswS2epkgh3eKBpoDRGqg538YiUQMFjUUYg5ll7hsbz1Hd3i0bNIT7MqrARLko2
5gQRu7QQy4AQc8uAGUBSKmIzTTy8G8a5qd1xASseSewK4zGYeZDSd9IQLiTCHR4IBBzt1X5S
2XNv68ReDUx1O6BxAY/sjxChWvThYVbO/Ey2yXH7kektuf1IYmlO9cMehotqqUGtwyseLdXy
ggeZrqIfkTuKC4lwi8eE6gfS2MywwSNurXXmoayz9nxkbu4tGs/jEc5UBraBe1n9UD/2asmZ
MKuvFkHgKljaD5ASGVcK5BkeokiDX/EgEmrFw5Tb6WsgZV9JhCsvD5hERm+LZmvY2Ct8+7x9
WmBfAfvgt53QuPUJoPtBfX2Exz6rn7Uft0aSee9FPyrbd24KHti/stv+lbsZaN10ATadKbqU
u+0Vjzms2sDQLSTC1TBjClOtfW7bfpCJ8iduxaGQ0taut/Nv4pG6N4wZ2BM0FpTGxf8oKs54
hOK09qv/0e86O6uXABOt/FlofpBTcS/wW1qof55cj34lEa68PHRgArsigRNdU642quCRq64T
h68pCbMHwyk3B0R+MMAlOSyBu1m9jMexyRL/nPmNxT93kXtzbfHP3eymrX/ufmN05M88ML/W
xnUFxRPMMUHkawmXKftvfbQHpdubCsglPASRf5QA+1F5xMvLFZBqxp7mGbez4vELgoBML2q3
19L7BemJflW9n0GZoh8XT13jzo2QaSS21QL5PCJj9SniqEboOyDhmTyd5FZReaMEC6O2OJ91
fon2EHlg2E/vJc6pvOBgUl9s5n5Y6MycYVBi6SdlpjnfhoetoY5GHnZCquQL3xQCBu90NPKA
4bITkso7rJXMnAVSkNm0E1uuw05IlXxhm0LAsDT3IpOkWenz7zVXfJTdSWgHH5mI2e+EFGgq
LFL/ecGjQbtGYK47Iam8QfodHiB8wuNOSMtEM14DGGO5K0ZzxetOSCpv1I+57N5TGBm3OyFt
8CiGa0CL5spsstqr9zkcMsLFzQgzjMatfiw7IW3wsEIWcwvXqO6EpPIOyaZrbdtRYwG0ExPN
MB53QtrgUdqPKPuA2XUnJJW3KEihsvnKAchnOyEd8Rh5ENnYdScklTc1IZCL+xB6CR13Qqrs
hI3/gdf6BH7dCUnl9xp5re6Kh4rioaKioqLyjLRlASAGEjg3UA/XRV7OkRwxg5jpSleNEvbO
pcaNaXI5oOuOX4gH29alra6QZdMS8nyrzXRS51EeCawU+c50MthBk1HzdmfwsQxHySpIZo93
3bJVd+B1VHazCAoWOrusxHLkRUanOwo9JXUwiselMnMSw7L8oexc3zaBF60WunxZEuQZj8ks
G0nbIx49nqU1d+NuGYTKYzwyDbU73gDZCR6do9DKv0ZcZHETLyrpeAjRDmae7uPhOzPKVuO0
ykvxuIAH0GI3KjrjYPcrKxs8Jpm/LdvZEx4DwuLu44GnQH7KRXdAu4iHk7WOsa59XOyVrWus
jAncfPBptmnOUMR9PGId6W2NU/24hocZoePtFCZaorrBAy1T7CHXXex5NXGESZbArz8MseLB
v+ViLG/UKDOF9Esh2n5cwyPKLhH0SyYx7/DgnxYo/SteJ2z4Yl7LTmV8i0edMYTyW1T0kxza
nj8rifb74La35fJKeAg24D+5C7zaJ1gg4i+Hk01sxFpfvkgKfHWgK3zd8sd6vsHbFKzcruTh
C47IhbVQzyx4c6oNisf/aeDkwnye08F3FRUVFRUVFRUVFRUVlX9e/hNgACV4RcPu6ZHUAAAA
AElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd8AAAEcCAMAAACxok5wAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdYAAAHSCAMAAABmVRp+AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeAAAAIuCAMAAABQACv+AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4R2YRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd8AAAFfCAMAAAA4bjayAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdoAAAFVCAMAAAB/3N6QAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAABjCAMAAADpXb+BAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYAAAAJfCAMAAABBmfHqAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUYAAAJYCAMAAAApPb+0AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAJiCAMAAABKGQ/GAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeEAAAJqCAMAAAArCwi6AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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==</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdgAAAGRCAMAAADxUFIPAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkQAAAHMCAMAAAADNUdAAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAb0AAAEsCAMAAABgyp2QAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_024.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbwAAAF+CAMAAADOTl9SAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcQAAADZCAMAAACJvrDcAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_026.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbcAAACLCAMAAADVhie7AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_027.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfIAAACNCAMAAAB7TAhCAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_028.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAisAAACMCAMAAACK9hllAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_029.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcAAAAEKCAMAAACyiHWTAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_030.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAb0AAAD3CAMAAAC+RHrIAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_031.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdYAAAF8CAMAAABFQ2rgAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_032.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUIAAAH0CAMAAAB/4NTGAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_033.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAewAAAFrCAMAAAAkQUoyAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_034.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbcAAADCCAMAAAD90XwfAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_035.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd8AAAEZCAMAAADhb9/DAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_036.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdwAAAHxCAMAAADwT/0vAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAMAUExURR8fH0NDQ2tra4CAgI6O
jp6enq2trbm5ucDAwMzMzNbW1t/f3+Xl5e3t7fLy8v///xAQEBERERISEhMTExQUFBUVFRYW
FhcXFxgYGBkZGRoaGhsbGxwcHB0dHR4eHh8fHyAgICEhISIiIiMjIyQkJCUlJSYmJicnJygo
KCkpKSoqKisrKywsLC0tLS4uLi8vLzAwMDExMTIyMjMzMzQ0NDU1NTY2Njc3Nzg4ODk5OTo6
Ojs7Ozw8PD09PT4+Pj8/P0BAQEFBQUJCQkNDQ0REREVFRUZGRkdHR0hISElJSUpKSktLS0xM
TE1NTU5OTk9PT1BQUFFRUVJSUlNTU1RUVFVVVVZWVldXV1hYWFlZWVpaWltbW1xcXF1dXV5e
Xl9fX2BgYGFhYWJiYmNjY2RkZGVlZWZmZmdnZ2hoaGlpaWpqamtra2xsbG1tbW5ubm9vb3Bw
cHFxcXJycnNzc3R0dHV1dXZ2dnd3d3h4eHl5eXp6ent7e3x8fH19fX5+fn9/f4CAgIGBgYKC
goODg4SEhIWFhYaGhoeHh4iIiImJiYqKiouLi4yMjI2NjY6Ojo+Pj5CQkJGRkZKSkpOTk5SU
lJWVlZaWlpeXl5iYmJmZmZqampubm5ycnJ2dnZ6enp+fn6CgoKGhoaKioqOjo6SkpKWlpaam
pqenp6ioqKmpqaqqqqurq6ysrK2tra6urq+vr7CwsLGxsbKysrOzs7S0tLW1tba2tre3t7i4
uLm5ubq6uru7u7y8vL29vb6+vr+/v8DAwMHBwcLCwsPDw8TExMXFxcbGxsfHx8jIyMnJycrK
ysvLy8zMzM3Nzc7Ozs/Pz9DQ0NHR0dLS0tPT09TU1NXV1dbW1tfX19jY2NnZ2dra2tvb29zc
3N3d3d7e3t/f3+Dg4OHh4eLi4uPj4+Tk5OXl5ebm5ufn5+jo6Onp6erq6uvr6+zs7O3t7e7u
7u/v7/Dw8PHx8fLy8vPz8/T09PX19fb29vf39/j4+Pn5+fr6+vv7+/z8/P39/f7+/v///yKQ
1vcAADQ7SURBVHja7J3NgdwsEoadCcEQDkkQASGQAQHoRgCcdeWkI5dOgKWKQt3j9bSQBEzb
H73fmrFnhoJ6+Bf16pds+nGyx2eRP/Rxf7fhXxPuhDvhTrgT7oQ74f7dcJXzzvSEa6xOf1qr
fsLHGswaM9Cwgupq+xFw1ePhN9cTro8+1TZG/RNwLZj1fqBhHS2Y/Qi4Ljtdrw+fvlDegyeM
D05Jv6zBSrdK7bXyRpotpp9x6fvOpR9JLNM/6jWs+j1cH1XKJdlJP54MpOwMZJn+SwnktIJF
L9X6CI7KoOGHoHjZmrQbfOuLsVNwS3GVC2EBa1DNnCkWEYqFmX81CN9w6hLcUr2U08NRpZLh
x6rGwfUBk7At20Olki0uShWdSQWK0SQk6uF01H5L3zQ6+NQR0VtQ/JjqETa9be/huoeRARpR
+vE1Rqx+yjL9p0KEnNL3t0fK1mpgkcqwwHdt7vaZTXT2d2NVcJeY2sj2LK6LSxo2k5lUTco0
feKmNWX+1WD6ho3LSbgOuows1Us5LYYqpeK6PPw4uJvPJUrNOTl2iSq5waaaJYypZJmDiz6B
T7OJDTHV3sI3049tPlgdvfXxoOe6VUeDcFNNodreOoTrHivkBN9P/55mZ5fsmagQvYdpmqz5
B5T0q7EquCrGLca9uFAn+PEA/5AzRbg4cWDmXwzKGKwP+tx8EMAiwsXq5QLnSkHbdXFgz42K
4Cbjct0kwbWmwDUIV6fZ2aeB+Qk3lTQmuKu19gCuQXwJbqqtfYGbOgWOASbaLf27g9ZtcydD
uNvj1ddpWPtirG7Rqq3Vfi+ujGsuUoHrX+Bi5l8MAlwYd07BTX3AYBPO1YOcJFUK4NqBcE1c
tVlkmnFXaFxOo9udSuNUGi6T43UZllMDUNhzyTngKpt+UWlzADd1H4Nw40PZl2E5+TS7OUQD
zg7pu1aHLX/XKhcVWUuja2ohX43V70heiusfxmBWyR5lSnAp868GsX0nZ6iTK7k8C1D1Fr3s
lXI6hIFbIfuIqRY6wMznI37kkv4Neu4jVWzDYqm0ENjiw73ATZMfUAoxugO4EtsNwDXyFW4a
6zNci9BNyikNg9EQ+viwxVrq1dGrr8ZOwn0W14Bh6EA50wI3Z/7VIHjDY9kvwM3VS+0zOqoU
OPZPo/yQQwxv5csyPp7eQfyjhxg2/AsnVBPuHz9G/3vHj9ZMuPNsecKdcCfcI7i4LH+zNp9w
/+aeC4dFW/iRQqkJtzPctBGGo7y0FYcndWpZrYJDkf2PFTxsXPpm/trAugj+UNY7XVsoAzs8
Ok7Jp3dyfUy43edcGx/wvOLhYWfsH+sDThniIpcIZw1hxeOX1Rv62seHlI8Iu2k4z6ssFB6t
f4Fr4vHi+QiuMkbhnJInF9hi5L/Rt6TW+H9K6B+lNqrex3rJv2MhYwMm9PK0kxOdTaavtVb5
x/PPaLCafvdZzFJanR+eKfqlP/sR7P1m6FmVRf9m5k9wFT4ahTPh6PPZr9ZxDTKh1Es+mX7A
oxP62sOJ2wMOXbR2+1HLEVw81MHHJ3DKC+mjopEuR8PBI8IxJh5Qpb9tj2JFqkd8PDSeDUX/
fDQDPy+3x3b0MPjl7sHDB5i4Unb4+wt8iSdjmg54k1PyULTBcWQID/ynB/aJDR4+64fHDkPn
aLm0edMfbcpfvTzYcb/Xb/nNEFUF6rd+NfNHuKk8Pj8LCwkundUZ/J+2EQ/W8HicvoaHMqtL
+buH87VwFR7gQynxAC6lvmaaP4CLB6xLcVf6m9nP0l1UKtX+K9z88zBkbL6658JzSwO/oyQc
4yqD49sLXB03OvMMcLypVFwVuhzKomBwA7+pb+CmPrO9zE9f/Ij2fjNEVUn1k+o3M3+Aa6Do
S/olnX6WfhxO9oG0ppqEkIYP+tp7nfoEPOFwsrrnmtxrX3quicttuHAuDA+SyF04refmg4+V
4RD6YXNzxyaVf97mv1TC1SH1c4vP6L+08d3nJvg8LEV4YPulj6AlI80jhHy4HfcESguPuC08
0nPfzLlkL+YnftkQVQWfDX0186etUGrfsLZJg098wANYPPZHrPjMLhcvxvxgHPh6aFHpzw1G
g0q4sBy3X+dcV3FP5qjnehgS9p7raXLPuedvu9W89Fz8eVNh2L2MazCgLthzYXZSJs9OO9zU
7/KDhA2fEsHstqo8u+XHrXuH+b3nplzw577tuWjvN0NUlTX33Fczb/a5qVQ4rStdlgb5W/r5
r/lrWD3gegCnd1UF18XU6gJeQ9jhqi0o49UduGlES/OhTpmnhpbWBys+NCdfhI1a8xNu/nkV
gsND7yq4aQ25wcz4wKF426wKD08TXYBFCox6+AhQ50eAaHeNMM3a6NwjyMfDhf+HG9xjK3Pu
+me4aG+vUDZEVYFK+69m3pxQ+XNXsM4t4X2w6QNPdm0+Y4Y0rSHddm+1rGnLhnnD3wxeT4Tc
07/q/Ujb2HxlEX8+bfcOr06+LKhSPmmJDE/MYQcI9habs7I29Qi7YNYa/i1ZTKtNPEI3dlH4
MzlRVsEtxmci87dS3ulrY79ZLYM9qlAx9FIV/dXMG7jO94RLd29+Hw8302qfq9tehqzcbv7/
LYibfeRvPFt2+G24v9fr+FG1vcZc6eP/v078H4Q7z5Yn3Al3wp1wJ9wB1VET7j8Kd9linHD/
Tbjrwy1a/bfhegjAWnPIFsVj7Vsi7XMAVQ1c47VanaIAMwsBVXs0Fua5x5BBoBRGZnnM3/45
QMtgGNV3AVpvfIxxWHiuC2cJygXYrO9xWcEptQaIzoKYrVSohUpKwWmlyKf9WGpkaE9pfPz+
eG8U3PjYpHngmVuJx9oPHHJAQh1ceCD8UCXAzG/6JRoL8yxhXRgopTDQAfJf4Zj8DwFadKr3
TYDW93BzHBaUJ8BzNvdY1j3YjALerNYURQQH3y6XlILTSpFP+7HUyOYTGxX9Yn+858ZUpvVr
PJZ7wrXvI0+/wCUn4hOmzVFsQY7GSl0j2j3yaj88gn8JXv0xQAvil3z8LkDre7jllIJisOIq
1V45CniTdg1weGztC1wKTitFvjAslxqZEgL288MyxmSZL/FYl+GaPcAMjuif0VhrjGGPIcuB
UrsrfFB/DNB6gfuHAK03cOnB6YI9X8FTub1yFPAmUw0NwU0NIF8hoOC0UuTrcN1j/SC4Jgb5
Go+VLxXoJ1z1bTjy78OyzgFmqWrmNRpLanwUniOvMFCquALyN38M0KJh+UuAVo2PKfvUX1e9
BbkGDG7b47IU3LPROgesYhsMX4LT9iJfhWsVPmiHESENGMtPw1UPqM4ej2XzlOGecL+/TfUV
LjwkxAAzDVFYL9FYlFWOvMJAqeIKfDr9xwCt8nT5NUCrxseUvYSFRBp8819f4rLgMXiE72S4
0MFfg9NeinwNLuSdr9ykPvPdrdUf3gqpqrOAeUJ17RRl7nPn8eOEO+FOuBPuhDvhTrh34cam
Hxd7fNb4Qx/3dxuecCfcCXfCnXD/RriB60aFcpwxyMtyxvPfTHO4ZOMlMVFz+LgBPnZoRSRr
Gv/kvDFcIeLuuZASdw+uZVw28oa2MaTiuFwkrtLfQmu4ZIOSp40KU/fhKs4gJIvvpmxbuJ4L
/vSckMmV4RZcuE3e0BvcRp77KzRy5lrDJRvF1G5DiQGjowlomj1LYprCDQZbC9WKvTNQO+e2
hBuYjyxL5RlmxLHHL8AFG5Q8bTA/ZOrLcJXMv+1Z6zkX4eZaBfaOzU/ATUNJZMKa5OvA+XHH
vQJXyD3ZbWgRx8FVWnG0J3QXuLlW+OUnwcVuBPNEyjOtCVyPYZm6ajZVbDA7EG6Z4v3Zeb4S
LtXqw3pu9nuG+35UuQ73le1u48LC5h7c0oJ7wC21AhOfM+cKhmG0UqQ27aEzhfY9l2xQUmxc
WNhch+strJsvLNCre26uVfKjvbla3kUc7nsDN36pR0kOznac8/b7XLJBCdnwrbeb37ctuLMD
pgPKSzeH6/I+N3tOvNm8zxOqeUI14U64E+6EO+EOghuaflzo8VnDD33c323419b047Yen3X7
oY/7uw1PuBPuhDvhTrh/IVzNGF/aFGrhjKltU3CCsyfN4QqBptJnt6F5ZR3u+nhBM0ty2Yq1
5WtjuFi5zaT6bKtK+et7cIVLhW3jDWW2lS2byCUSukfPdQh1M+LVRjJaV4ebcCVnBsyZ1Kq2
JX3JZVO4VLmFYUtV65ta1Q/LrJ03uIH/6KsOcFdtoP5KvNpI5V9HwNUrGFygAGx9drRmhqly
L/2VrXfhLu3grsxtXGCHoqT5sIz1F1ykhl1sCG5gPhgw9QFczemLVbOlKVyqHHNCLHkW4Hd7
7spMM2/gDCgVTy2Okj5wF6FF8izZWC7MftfhYnflMDS3n3MzXG506iQb5+zmnJvYqmbe2Fsa
jSxcd4L7MiZy7ZInNFtHwTV8nxAk7wJ3LZVbvx0afjVlW+ON5ygyAm6Zd7Xm1VN8C7g4i+W2
dHoZdxLu9w78VceWw8ukmngjrSWNWbbUWEwqHyV94Op1c7BoRRsLc2NWy9SEuEqz/KbdtnLR
A27KPA1GTkPl3B24uGHkqg1cvB6BidtK0hzuInA85OBnsgEhB0P2uRsudNZkbq3cx580jJVL
dFOPhX3R97WaJ1T/+ROqCXfCnXAn3Al3FNxH04979Pisjx/6uL/b8LxDNS/ITbgT7oQ74U64
HwQ3wE0M06ZQRRNjV9moiF+9GML51RTcXHBjfBwE6lUki0x2gJuDF7MYhn9Xq7qeq0N0rI03
SKhiV9lQFWobZ+GSbMRXUyjEMQauFGjY+JoQxrOGqXIkhsHNbU0M+FTFIlZrYhSVDc9te7gk
G/HVFKOg1gFwQZ6BwvivCGLEGk0MhpljjcTd+FwnRDNvZL2KDJe5DnCfgdYvpgS3TI+BCwOl
gRJ4dS0890TwddwlIi7D5ZyZZt7IhUGP4zs9OsJ9MeXSuiGMgauYVaA+JThTsQ/cIobBhRXs
rmxC5exRrYmRPe547Ar3xZRHXZswBC68aIFkkbjqA3cXw9DS3pZNqJw9qjUxqGQ8DQlM9IL7
asqI+KJW0X9HQhPhaemrarhPMYx7CypvQETON/EGCVU8VTb69dwvplwq/6jVMphkuMfwzHSC
u4thBC5ubYW8qJVNrNfE2FU2XI99LspGfDVlzks/XoXrOJchyz+a2B6uy/pWWB3N36hyzhOq
//oJ1YQ74U64E+6EOwzu1MSYmhjzDtW8IDfhTrgT7oQ74Q6CK1SbQpEmxpqSJf9Nd4FrcmCs
YgwiaygZ5WO4A7KHRTWHS5GbOXhrfRPDVQtX1pWyWhMjZbewFfQi1h5Rfhi9ryAQbgVTlIyC
uz4brGgOtwh+MKwQJbfgOm5EO29wgwobXG8QoXYsK3ABrs4xrFJgfCwlo+DKp6/Y2houaWIs
S1bsWcRtuGxpCDf1KpQeScXSTPPjwPMLDsoBygYnE7ZRMgou15KkPhTfWsPdI8uJ6m24Qm4N
4aaBJMcPC4hirdADuTQsS82ZwThotlEyDC7XJK7C3MfDBd2ddnCxq1LPTZPT0mVY3tKInGba
n+q5ROBqxx0JV+ULE228kYdhmIu4LqNzn62Q2yfbwXPuDvesBsePDMtbu55LmhiCoxgGM2/E
WG7CXdKwkDIHTQpKRsFNNcMdimHb3wF3abTPLZs/gVoOoLbRZ58rUA8DDIhnMmqfq7O5OvHD
04azJsam1GsyT6jmCdWEO+FOuBPuhPuDcKcmxtTEmHeo5gW5CXfCnXAn3Al3BFxNQTdNCoWx
d08th36aGFEwCrcGG3JcfC5oYsinJkdruLlyqPTxXq2kDq40zbxBkg67lkNPTQweA76nHmwE
GfBV1CPggp1UQW07amKQ0sdbtZI6uMI280aWdNi1HHpqYkA0LsTH7jbsILhSpcrlqOuzEcHH
hqlyRVQk3o3PjVxU9t0ab+yB4aBp0FMTAyKK4YvdxulI6ItwPdMkhhGqoppPGqY2SnDfqJXU
wTVKi2ZqNrlXZS2HrpoYLH+x23Bs0Jwbsw5VfKNF0gzuO7WS8bIJVDbUcuiricGx5+423Pn5
7yLc1JcCimEIEXvDfadWUg9XtIWLc0VfTQxojkoUGxfY3tGhghJcZnsKbrwpeKIjCTA0hFu0
HPr13FRkj6tlsOGYstaOUbOBdWxaUO2aHP3gvlcrqVwtp9bvW3kDJR2eWg79NDHAiCk2NF4B
cUPghuQv+aLJ0RhurhwqfbxXK5knVP/5E6oJd8KdcCfcCXcU3KmJMTUx5h2qeUFuwp1wJ9wJ
d8IdAhcUJloVKkeEZzGMXpoYr0FSLpV9weAhrsb4eBW5VoIx1QEu1gquYByJitTBrYihrfUG
STqQGEYfTQyyUUzpLL+xDutAAuMKITp3ZaY1XKqVyC/yfuvAOrhcN/MGSTqQGEYfTQyykZOV
5DfYNgwuxNMrgdG5srngCVUO7WzvHfirsrRCLK28kd8nn8UwemliUP3NaxC/FMsguOBxzZGx
4a3hPvOEnvvWgZVwudFV8g7VcEkMo5cmxitczo1gYpNKcj4GrmQGbLGtK1wc8t86sBLuWqmo
VA2XxDB6aWK8wk0jpMnzynpWOOjqotUIlcZj3rXnrrhYe+vAH4JLYhjdNDG+wN12OahRcPMs
Dy1Kik5wM9v3DqyUKgIttqbDMolh9NLE+AoX9DAcrG4GDcu4C0JpDNd+tVx6BzfGuPcOrNzn
Cl63YK7xxkIiFVz308Qg2QhMFO5vYQch1jFwFzKlOL+oinGoibHgNQ/13oHzhGqeUE24E+6E
O+FOuIPgTk2MqYkx71DNC3IT7oQ74U64E+4AuA6PQ3SjQkHs255jqMn2qiZGTkCawgzVxKAg
obCH6baFi7Uy7FhU5ER8rm3iDZJ0oBxJ2aExXLJR5DdUDCyM1MSAj5Twcup+mhiyvMj7jahI
Ndy6V4LXamKUHF+UHRrCJRtFGsOBcgL8ux0IlwUM09XNo/yeDkTpgHeiItVwhW7ljVK2nGMP
uLsNTAwzNEqP0sSIGSq0KsNbw306EPvbO1GRWriexcZwKcf+cAPnueOO08TIwfWKWcX7wUUZ
preiIrVwK5U7TsClHPvDZSZLJozTxEAJLDAvtRK94AYQMHsvKlIJN1Q2+nq4JcfucFHySsqR
mhgvq09hOsFFtvG9qEglXCliY7glxwE9F4XcRmpipE1A8RuLfeAGJlJ1fB4fbvbcOkWME5oY
e466yz6XZCOcoF26GaqJQXKKybAMHeA68eXowTXY584Tqn/zhGrCnXAn3Al3wh0Gd2piTE2M
eYdqXpCbcCfcCXfCbQF3zYE0bplwvw1+qZGuqCvUiuoaguW36LKaF9tegAsv6+bMbJxh/Cok
42QTMJAH4q/rXhd+3rDMGcuD/CtlE2RlbOuxNxaGsXYiR78J07HnOoYBcZpjDLrkw+DSW8K1
qwlhvGDYcFQToeQ23CrpijpvuNe3ufOecIUsVCGC1Y17Z7169qeLYX7vDQuF1aHkLtw66Yrt
RHwu3CBze9IFLo41ggto3+DicXCTUYVldpKtPeBKDLum5C7cOumKM3Dd4hRzJekCFwPOUUk8
DxDj4C5CC4bSV0z2mHMXphVnJbkLt0664gxcHLLUa9IcLjQaiYo52MYHwt2b1vZ+Trxs2Alp
2J7cg1spXXEabu28ewmu4jQ7Jaoqr6tGwqV5t4cmxmv+StzvuaZy3Vc/5xoDshGU9ICL5U2L
BQN7LSY108Pg6nUDMQwFie4Dl5Sj3gtI1e5zG2piOIUtDodKSjrAdZJ2Jdh5VyHMNgyuhLsf
eb7voYmB61D3TP67J1QfWJ0PO6GacCfcCXfCnXBHwZ2aGFMTY96hmhfkJtwJd8L9KLju74Ob
Y7GCf02G+djZ16SH4WAbwbWMs1bB14GV8FIJgVI1b5i9AlfmIvNkIOzJKLiGcf5MGsNFBwaR
6pdf1i5vwmU+ZembeMMxUqYQEKArba+eywIEb0KAuxIlGQXXZ1955i93/EMH+hwFq5m4CRdD
XEUjNRufwystajnwnnAdw/DYsCej4Er1mrTuub7IJkCNQpC3e27IL2Jv4g2KHQ42v/lb+C5w
NZPMYRRwYkzJKLhcpWqFkjSfc6l3KH4kKlIHVzHJ28IFmaKUoXdeHw9el+BygVHXQghWkmFw
0/yeRktKOsGVMq9WbsNNQ0FopEOVy2a4tUociWTdgAv9FOc869AXlAyCa7GWlHSCG1EzoAXc
2imrFq6VUgoSjztuNRfgGmjVOZD+xgx4ES40V8NL0g8uNy3gemtYcx0qGJaFtRWyERfgeqat
SjlbK2DBQMmw1bIxqVdR0gWuQ8+FFnBTR/PNvOF1aTFpZpQ1HerKnOtTzgGqTqsO3dzH743b
Z9LaMDgw6Fw/aLf3h+W/74TqY6szzPCEO+FOuBPuhPtZcKcmxtTEmHeo5gW5CXfCnXA/DW6N
rMQnwc3xI6v7ER8v5jXpadist+AqfMNvlaxEtSYGpOIlaQ4XbiooLDVPv57+5Ms4uJphrDol
jeGSAxd03JKreRlujmqqk5Wo1sSAkFDxkjSHmxrimmM3IYqSD+259JbwupeFnzVMDlQMHcd1
qqa7DjcHptfJSlRrYmyGoywIJV3gpvYoNEYXL2PhUuSikFsHuOTAdUW4QOTb6PWqORfg1slK
VMfnrmwFqpR0gJtaNluwSSbGcFNNjYPLJb7XnJLmrcqUoY+627djXz1c0xRuyg6oUtIDLhcY
Mi44RHeb1XAxDi5orIiS9ISLQ9J9uHWyErVwNTdG8oWSDnBhiYBznlnIFwOlisBfySolPeFu
bXpunaxELVyT1lFppKSkA1wsam42NPUt4zQxoEapAJT0hetQ1OIm3DpZiTOCJzQe9xmWHVNG
wnhsRFpaKWVGamI4pnXyOCVd4SYD34uKVMFVYKtKVqJaEwNXfa9J6znXCSFBZAwlMdJfxLIN
gwv2zDNpbZgcaDBvjdW8fUI17tiszQnVx1ZnmOEJd8KdcCfcCfez4E5NjKmJMe9QzQtyE+6E
O+FOuLfh0vtyXbhYuDvV8a6jH0niw/nbcHWOZqoJcD2ribEnbeFmG5pxeCm0yYli/PS7ry/x
QXc5fDlKjOz8S3srDGeJD5f+fBveVgFXCAiyDEw3gftVE2NPmsIlG9Bhk6Oh9Mx7diG4/grc
7C7QrDDJHO/Rc0niwycbb71XAddHKm2bnvtFE6MkjXuuf4awWohiDcxjwO5ZBZIrcP0ecGx4
6sA94L5IfMibcPfw6DZwv2hiUNJ8zi1wPeqeQJg3vEY+nI2WvTZtortSvdIsYBm9e7wp3BeJ
j7c1+im4pIlBSS+4AaY9xyRTIFQh+EC4PisH2GB5c42kp8SHEPHz4JImxqs0Rge4AeUAQEQL
BAacralBK7hxHzk9aw13l/h4z/an4JImxqs0Rnu4mS26OMfvn1YfuQc35qWs66K0AjU6YPtj
w3KMZTzuNywzJkEugUlrUu91Vo3ZCqG7tLIwHmudbJvmcLPEh4D63V5Q6bzIlG288aqJ8Uza
wkUbUPUENyhU9NCkIdEfLrjLK5Th8KkEVzI5+J0s8aFlC7h/7QnVZ1ZnmOEJd8KdcCfcCfez
4E5NjKmJMe9QzQtyE+6EO+F+GtzF9SjUsnaES0UmG8s4H7ts0awfDxc1MRZ47N9cEwMvS7SH
m22kPxnfbcDrSpYxPnbZosr228OFF/NyVpJbcLMmhnM1bzY/q4kBOR8rR5yFSzZQDEORDQjP
XdgYuBC7yTUOGD2i/HKP46/JZbhuf6t8C7hfNTHe6nVc77muRO9D5bMNXaJZB8CFEY4Cc3kv
uDQKvR2M6uNzt5pmeFYTY2GiQqzi/MyFNsDH6YtswzAwasb0XF2Ufxxb+8ClGN33gftn4Fbo
O5zVxEiOZ7Ib3K3ABRt4E2MMXMNgOsQm3Oed9aQ/syf34dYIZp3UxIBxcuW6E1xQTUhfFBuL
2QbNudtqnECtHrX1gUurh4NFRD3cKjG0k5oYK+p1yF5wFSwTXmycVh+5sSNJLes620PDNJcd
TGn1ajZwKUu0gotpyo0JozssqLINx7RKmZONxchRW6HVGOgKDFymesAlZZ4jgZ5qTQwlWsF9
1cRYpRDHv3MebraxYOZkQ70Rj2i9z81aGOixLnCNfk1anFCNO1lpdkL1mdX5qBOqCXfCnXAn
3Al3HNypiTE1MeYdqnlBbsKdcCfcT4Mb3N8F11aXun11SIzDhl6Gfc7a25uyCaSJwWs0Jeo1
MRxpYXTRxIBwmlRc/VLqGtGHVnDBNt+TDnBdVtpwB4Ib1ZoYGFUr7nuD9Co0IzWHHpoY8GEB
gjf3UnvOx8H1YN+UpANcyvUo82pNDAjTVw3gkl5FCDk+rY8mRoabiryXmruBcNG+fU3aGqYg
2MNw4/r4XMEFDy28QWVCuL00MWBoAE2KUupkbCRcp1ErgZLmhiU8L/UlaQXXt4bbSxMjweUC
ek0uNXTbkXC1BJ2okrSHy3yqX0kawFUiCys1hdtNEwPHY888lZppa9mFpeuNYbksKWQPuJAp
K0kDuELHCuGEk3C7aWLkVRR3VGqIQGfSj4RL6xMlOsAFkbG0WqSkAVzDjBWiMVz8a5dh2afO
qthrqQcOy8JYnSZ8SnqslpXlck/uwdUeIUjdxBukiWFtWT13mXO9RA2MZ6n1OLhGogoHJR3g
BoW1oqTFCVXncaz5CdXHVmeY4Ql3wp1wJ9wJ97Pgzms28w7VhDvhTrgT7oT7j8M19UIVd+Cu
yz8Md3W34SoKa1WsRaGyXsXCOMTAmZy0h6tQL8JsHJUwDtUj2sI1jFNMJO+iibFB/qnRwktK
1ntwsyZGMlhR0mpNDNJLgNjZHlF+uTCMYoEJ9zi4JWBOiz5wnzWS4h7coonBlxZwSa8CulGJ
z1Wd4AqJ0ckksMKWYXCLx1e2doFLIIQGE3fnXJ4DErcmcLE3YWRpyhEkI47VGK7BXSFzeFi/
Fquj4AqWB7v0Rxe4MOyrrD+zNIELraUdXGx7qXAS1CM6wcVoYphtsVBcj4O7mlUznaWSugzL
ZjXJa2tynmgClylj2KEiWnVkPfXcNEivx2o+1+DCXC5RZGy7IEF1d7WsuGMGXNZptYxjn1kM
bwEXosTZYRR8PVxXlI/WY7ev17xb5vM8vw+GK4XLLusEt8y7ssmcu7UcllN3MjCiOKP7bIVo
AZVGRxjADtUjGs+52ijaA3QZlpUyMOxvJvlwvQtXkS3VxBtZr0KjRIWpkcS4BNdJ2pVg5zV6
JFzQ6llrXXbBMIwJC85rDdRsfvpIZx4/XvtMuBPuhDvhTrifBXdes5l3qCbcCXfCnXAn3H8c
bgm6s+7fhes7a2IcCH7Ua2KwAwGGWm9kTQyXJStAN0L0gKvx7oWNJIZRVfiWcAWHYDTOugRf
FzGMI5mSak2Muii5ak0MbhJlH01VcPLFnosvi89iGHxwzzUAF+JHeUdNjEOZknpNjEZwSRMD
/J4qX9edLsIV8KJ6FMNwg+EGFnh+Zb3pEZ9LQbCHMiXV8bk2jWxtQjgtp04lZWqCnKtOcAPb
xTDqCt8ObnIYz71W8Q5wixjGkUxJvSaGDZY3C77GrgRwZWJg+8CVIu5iGFWFbwZXyZiblOSi
C1wSwziSKamHWyaxJnBj6bnxGWLfGm7ywKsYxnHhW8H1zILVNHZYLztqYhzKlJyCezx11cP1
qNEEiVBd4IJixKsYxpV59yLcbDW7rodsAolhHMqUVMPV2ppjObRquIZZyTDRLHSBu28SeG3h
m+5zOXRc20eHisQwDmVKqjUxoDm6Jt7ImhgGJStAs8J3WVD5fTzQtYVvCjdbtbELXBLDOJIp
mceP46szzPCEO+FOuBPuhPtZcOc1m3mHasKdcCfcCXfC/Ti47jDI76SWQ61exTW4y6upmsK3
9PGSxQhcX7hLK02MJeswtCgUaTlkvYpOcGXOnExVFb4dXM04Rpjz95oVVw2TxMeS8mdtNDGY
buUN0nJ40atoDxfC+ha2y0awoYFgLof4Qfxxn5cjZyfCuCCaaGLUyQ5UeYO0HF70KtrD1VBp
5siU6RPg/m0Fc4QhRtb3gktj3l24Jfi6CBDch0taDrteRQe4hgFVQ6bqCt8MLpeci3VbeYUk
xEXDpbm+jdyvh5uGmmO1nypvFC2Hao9fmbeSXzkzZKqu8O3gpjYLmhWpCGLtA5ckPt43nhM9
d8sCBC28gVoOu15Fn9VyWq/ushF1hW8HN09jRXGmA1yS+DhQBquGCw1/Zc28kaalXa+i1z7X
7LIRdYVvB1fhUhGWVRdne1dh4Vifrl4Tg0lzPIPUeSNrORS9ij5wFyNhzUGyEVWFb7ha1jpN
hoIb02eZniU+BANJlbtwURNjlUI18gZpORhRuVG4Aleh5kYxVVX4dvtcJ4TBMgiz9YCbJT6U
aAF3xJFOh2H5U6szzPCEO+FOuBPuhPtZcOc1m3mHasKdcCfcCXfC/YfhBp9/2neGS7oblATr
R/mYxDC8H+LHO3B1fvk7PP1vUyi4HhFAFoOz0AVu1t3QWZOC5DeCYKcDsC/CJTEMDzcxeryz
vkh8ZD/egkuaGJGiIu97A7JRApt13Svdz8Il3Q0XMEyU5DfEuOBrEsOAMFqhe8Dlr368Bdfv
8bnMNfGGMPu71mUXuKS7gW6wRX6DxWFwSQwDHM97wKVQ4xc/3phzCa7lbbyBega5UMx2gbsX
1bNA8hsWrkfYMXBJDCPAw/oecy5JfLz48T7cCtmdKm8EeFTF8ogfu8INzBT5DdAxcCwMgUti
GAi3y5ybJT6efrwP17Fm3rAOvV87DV6FG1gRFoCe+2yl3VfLWQwDepfoIVWUx6SnHxvArVkb
VHtDqhMVvwg3syX5DXQGc2PgRhTDAMOWd4JL865UTeBWqcHUecNakQZIwUAYpCNcBgZ0kd8Q
wkoeh8AlMYy0y7Csh4JckfjIfrwJV8Ne2Zpm3shSDlr2g4u6G5i/3uU3dE5G7HNJDENfFsVw
R/mjxMeBJMY8fvyB6gwzPOFOuBPuhDvhfhbcec1m3qGacCfcCXfCnXA/DW6NgoVrl9VtuObV
1LoM9TEJcCydNTHWVpoYVQoW1ZoYkBWrFaq4AlckG2o3VS2/0QQu2Ma4Qkw6wCXPkeDHHbhZ
E6NOwaLKGyUr3rPnsrXoJSRT9fIbTeDCrzHdUTYhV6UIftyBmzUx6hQsqrxBWS294S677ka9
/EazqS+NdiWsuTnc8r56fRB1XB+fW6VgURnCiVmZNKh0DOFkAgZiKnW1/EYbuIuCaGAIDO4S
fE2eK9oiTeC2EjwpWZm1Y/B1ci8sFcjUWMGTTQmYDNnWK7I+e65oi9yHW6dgUeWNl6xcL9kE
aNGOOTJVL7/RbFhO3QrWPJ1kE8hzKPjRAG6dgkWdVNEzq6WbDhVkzBcyVS+/0QxuWul0FDx5
zruyBdw6BYsqb1BWShldJxlxSUFOGcmKqXr5jSZwuTYqTfiOacVcB7jFcyT4cQ8uamJUKVhU
Cp5gVk4IUbf3vDLnptxBFINKXS2/0QSuTjWDX11y0txw8dxRpebx4/jqDDM84U64E+6EO+F+
Ftx5zWbeoZpwJ9wJd8KdcD8N7oEAw6lCeRsGwnXhh3xcK/px2jBl3EoT41CA4YQ3HEo61Kls
XIKbNTEixGLBC5hBoUKjtTEhnGiKQylYl+BreOQHIYTNNDEOBRhOeOMZ+qZFD7ikiQHaBTzH
KDJs4qdfW3+j5wrdTzYhBIx/baeJcSjAUO+Nl5jVuoDZq5oYgQUei+AJOFwNgwuuKn2iy3wg
ZENNjEMBhnpvSHhZiP8Nc9s5N2ecys2h1CL3n8DCMLgQmwrm+gRf+zQkhYaaGIcCDCfgpn6k
s/dNT7hKxgxXMpUb1bAFFbYjFnvBtVKkRUtLTYwDAYYTcCHimsU6lY3rcD2zFmROUlMK2IqY
HwYXp0LQAesmm2B4bKmJcSDAUO8NmIdwrqhV4LoIFwLrmURLUPIL099luNiOoHp1KmoXDFPH
aKSJcSTAcGa1rCyXJxav13WoYFhm0hoUPXHD4OZJxzOjz48WFYYlaGLolpoYRwIMJ7wRFOZl
TTe4vpRVozWZKuBVHAc3/6JDw+3hpnxRbGNqYnxedYYZnnAn3Al3wp1wPwvuvGYz71BNuBPu
hDvhTrgfA9ctr0mTQjkUjagVqrgDl2QjrqlT3NXEgNdv94R74MBjuOuLrESj4Otll3Rg3TQx
eA5QzrIRGq4ujIvPJU0MNNsJrmLbsQMreq7BgMiGsglbju2rF6q4BDf7IMtGrOu1YMp7mhiO
Xe75R7/ooNUcOrBuzk3ZgG9cm/hcChiuF6q4pImR+9BTNmIgXLRv3sfO3jPMITz30IF1cCFM
XG/Ngq93LYNKoYpLcDmX6y4b4fQPaGLA+1DE2gMu8NiOHVgXn8tIF6MR3DRcwXhZLVRxxUGL
WwTbZSOMqJS8agM3a2Lg/3tE1i+k83TkwDqRsZXi81v1XMyqXqji6moZ5rxdNkKPlSqCzmU6
aWIwZQwz66EDf1Wyxa7WSGRMobraCaGKy3Czm+U+xQ+ES5oYugdcAXenhDt04DFcDdewhNuY
rFCwqFwty3NCFVfUbITBzLNshAARCTUM7lMTQzPTAS7tBg4deAzXiAx3FcI08sYqzwlVXICb
TMBKmWQjFlFT+GZwiyaGu2a1ynCNA+fx4/jqDDM84U64E+6EO+F+Ftx5zWbeoZpwJ9wJd8Kd
cD8GrneNC2XTJ8QYtPLd4KbMXXy1YUf6mCQ/bCcxDnIgJTfgBnjeD8aOo3OrA8EkBtEwITtF
1mM4sYRYqd1GTelbwdVZDEPChYwucIsD5ftgpIqeazEYNDDdDC4JVnCKMu3TczHUb7dhOR8H
F9RzmI3g9y5vviYHxqMq1c25GO4aW8Gl+EqIwQ6sF9xsp9jI6hgjpz6KaWa2A1xyoG0DN4cQ
t4LrGGMi5Or3hMvNbgO+HArXQ+Cs07yLVBE5kJKbcGlAZg29IXgUneGK5FiyYUQcCzfgcKxl
hXTXRcOCvybX4WoK324JN42VnYdlYFtspGWVZBcCod1ltvrLmNfBMHnurlRRYdsUblrlwJSh
uy2okG2xYVH6JIyC+2Rboct20bDhr8lVuAaaPbb6VnClkAL2J3B3rddWSMG7DFGDsNgYOCwz
2KPoKIzVzHWASw4sfrwB14IoDMKVrbxR9t62sjNdgOvtvtEP10FdhIse09HITpoYxYEHZxjz
+PEHqjPM8IQ74U64E+6E+1lw5zWbeYdqwp1wJ9wJd8L9FLirkhD96KRyjQpl0gc1MZRwHeEu
TxurVutQH6/ksrUXXAOCG/C5BXdlQjC1GUiWNt5gOZZGMyE7wsUgrGwD6+BGwgVZAwdW1z5w
IehYYbTfzZ6LUaZQSNHmzdekV7FWu/uSgxJQU2xIMTg+V0DsLMSOXpROODJsipKKuBfll/M6
zqneG6ejoS/B5SbBJRuiSvOhHdyFQwPmplN8bmqzK+XL3G24KIhR09WqvLEwxviKQf914atX
4KbOmuCSDehHahxccBTPralLZD3weKr13ISbx4CVqXbeEBz+qwx3vyJVAsOi2W1wxuQ4uDBQ
9ISrRZna3q+CfjVlW+8NkE0QWz/ZBM5BM8e82DDD5twFXwkj+g3LOX93mPuvpmzrvZGKZXiN
stVFuLBN4NK92ODDZBNW2KGADhXKFXWAm/NfSWLoDlyJdxoWjkkTbwied1Wpdx2rbNzY54Jm
AdnAnjT0LAFFXQTvtRXCYdmwu4cYDrfK6+GO+dwhxpq7V6WGxsWTgHW3YcxYYc9kN3fhbidU
eEjibp9QDfJGe7ifWp1hhifcCXfCnXAn3M+CO6/ZzDtUE+6EO+FOuBPu58BFUYxgGxXKl/eP
5mgp73vA3cNJsNgO/zbGxyTGEY1Er5lK3Y9zhoOGQJX7mhiQFbzil6s23rBZJ4JzhXA9kz3g
YoQTc9FzFiFQVsorohgX4BYxDsEhSX9TV5QTDgwbJqHNNNDEiHvAZQtvOIZRh7KENnLVBS4C
BiUPV5hKOajnkuEAsbPgtSuvrXfHnS220sSIvPL93K7O5/RS9/RR0naDK3BoKHCvvGDcXW5V
uZIO1BNE81ZlxNORDeAGpmJbuAJlfFK/6gbXZ6wEV1+Jgr4Il5uI4xG3aQBl7Q1LuF9iG2li
wCDPG8O1MBxE7vvBFeoVLhsXnwtB/TrDDWllwWx7uNgt0Ba/DTcN8ly3hYuzoEpLAnGc8yW4
4YuSh7mk9uWusi3DMkz0vvlKDpcPjGp5G27qBJ6FlnBBQ0ho2LAo4brALQuoXHtuR8HNYhzQ
tBJVGD1Cc7goC1bRaKvgWkZjQTu4jpW9SadhuawoM1zL4iC4RYxDM9gKOdoYNTYM+yzTQhMD
TKGfagQsarwR8IdCOVQIvg/cUhRbeVLSCO5+euKsz9XscYiRM5+aGJ9XnWGGJ9wJd8KdcCfc
z4I7r9nMO1QT7oQ74U64E+7nwHUYKGjWVoUiTYxqoYqrcBeJoUhamPE+JiWRPoazPkkDTYwN
A7krQyDPaGLUC1VcDQSDI06MBeN8NFwI42SiE1zSJ2mhibFlvYSqIPgzmhj1QhUX4fIF/w+/
zYb33O04CO+y4Rd9kgaaGCtzijfzhjkrVHEVrkwdKP/uj8CVvBPcF6oNNDFSOesG0DOaGPVC
FRfhrpyRrIAQw+G6NBes/eCSPkkDTQxoIbytN0Csolqo4qKTFCdFH8XW4XBXo3m/nlt0Du5r
YuAQZ9p6Yz0jVHERDSAF2YLLbO/uSC7bPZYqymzva2J0gUvFqhOquOYjbD9C3WB7E+7abUFV
9Elua2K0h1s0Mao3C1cXVGBnTTM851fUTm7BxTqqTnCLPsl9TQxaBK0NvUGaGNVCFZcPMWCL
j9oy1yQxbmliXLVZYbicXkxNjM+rzjDDE+6EO+FOuBPuZ8Gd12zmHaoJd8KdcCfcCfdn4Vpp
fPtCWRSK8Er7XagC/3Tt4JImxTPBqA6UpqgwddfHKMFR7HhtKMDENfJjEdzIAiVUuaIyUgvX
MS5F83B/EMLgIlqGchUkVAHiFZw3g0uaFEWaAhJXpCkqTN2EmyU4yI7NwW6SS6nb+LHUKpuh
yhWVkWq4OTLNBfwjNwwbckAYycP4K95g+P8Q9wBLSg4CLM/13BxHmBOIcCRBDxIZOBXLeRbu
iwRHssMNBr/KhsHX4VXpgypHKiPVcE0uIrxwPbAgITTXslRalCrJjfHPGi1HcF15Sz1RzXGW
R+HJZ+dc4pgSMBNYfEpTnIuEvjD1Uf5gh2UUvG1kfa4cIx9i8K89BZe0ZuA3tYgkvZPgAgsa
A/7cWg68kUZ7HnLOSJWEKoRuC5ebkqBjWXxKUwg9Bi7YAXGnNLdxxk6rFbmjyrEyCF2GC0Xk
EOSbhlKWRhcuRDQwFXv1zYx8FDQsDCqnBApIzqHDh73pJFwh9kTk+u/SFCclDC7DRTuec5ZD
1v1ZRQ53VDnIX1yDS8Ny+i3ovGndY5UGuJYF7nkqq3b2AlwSitjZUu8/1PJZr7ItI9cuTXFS
Nugy3N2OVBcGjDeGqXJ3huXi/chg2pXSijTzAty0Cowc52J5Aa7JClR77nk2CodqG+tVtljt
NMsXaYpQJexxH+5up4g3tOq5he3eYXEJcw5u3goJUHjw2ELSBgbhAhfouWlUvgAXVvIpp3yR
YBeqkIdCTWfgkiZFkaYQHGQjijSFFHEI3GzHy7wbk1DpJoZLrchMrtxpuEVvAcdn76MP8F/a
Gjk07NOu3F06xIDtfJHZJKEKF1rCJU2KXZoiy0aQNIUL3eHaZ5VCtu3Pn2F8Z3ivVTZDlXvq
f5w7fuS6uzfm8eP440fs9kzECfcfhRtDnHD/Wbhxwv2bDf9PgAEAy76A7EvyyHwAAAAASUVO
RK5CYII=</binary>
 <binary id="i_037.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdgAAAIGCAMAAADA225pAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_038.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_039.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_040.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeQAAAGJCAMAAABsGrBPAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_041.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeQAAAHaCAMAAADmAMoWAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_042.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd4AAAFJCAMAAAACI7wKAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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=</binary>
 <binary id="i_043.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd8AAAKmCAMAAAA7G2T+AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAACxUExURQAAAAsLCw0NDRAQEBYW
FhoaGiAgICEhISYmJi0tLTAwMDMzMzg4OEBAQENDQ01NTU5OTlBQUFlZWWBgYGRkZGZmZm9v
b3BwcHNzc3p6eoCAgIaGhoiIiIyMjI+Pj5CQkJGRkZOTk5iYmJmZmZycnJ+fn6CgoKampqen
p6ioqK+vr7CwsLKysrOzs7i4uLm5ub+/v8DAwMfHx8zMzM/Pz9fX19/f3+fn5+/v7/f39///
/wpBKv0AADzUSURBVHja7J0LY5Q49/CzxuJKn+hSVnFjRf/tUhWtb6osRr7/B3vPJeEyvdjL
DMNMT7QzAwQI+ZHkJOfkRP2QsM9BSRYIXwnCV4LwlSB8JQhfCXfm+38S9ius8LUS9isIX+Er
QfhKEL4ShK8E4StB+EoQvsJXgvCVIHwlLJPvWTeEVjJL+ErYOb4tBi9895Uv/bhAvmcXFxe0
9eXi4jP8xUA73ocD/IPD+2+w/Xn4yYeOP+NJ30K8s3CRL7QFh76HM8I13/NNIdpZjE4/3p99
CzfvExvT8z5eanqlE9hxPL3HWUj8WbgERrk4oXuGcBY3Pp+NHiokPtz+jFM/3foy5AQ9wnFI
+DHd4VIOfYGTjr8N5wypX82iY8zkL8d2FQDm6dn7h/B9D1t4z2P8boea21rYOIvV+Vl/9nc+
/B+fj+E7PlI8jdG0o+r/vQ+/j+3kmnwBjH/8i088/m+4eQwXcReedvKTfv4crnT8k+4/uQec
8pkiNpRzIS3fRs3SxdBG/foyugv9Dre/4NRPt9ohJ/gRIDd+HdOXP76cQxD95Fd/4XHqp1lk
v/zixNhVAKPHuidfvApmxJerLo8P83PCN+Y3vBLfYlQE7LtfbfszxpwkvsVDIbuv5Ps9vBiI
19NF7OrrxDA9HoePn/2V/rviHv0r0X0bJeV4lS+cQMdO+Elo4/Nd+WKSvtPvq3JoyM6TldRP
s+isz8hVAD+pFaXSdF++BJZy6rsN7+9ZTMFZTG5MPRa15hgqp/CT8wZSf3YSaFz0ZSDkiT3B
XPvGd7mK71ks+OFKE758Qp+UkMlfwq6LWBzG97igAoOVgeerAeaTb6Mn5gTgD8zzb/QkZ7TP
35UvfZ38jHk3zSGM/uuEKpdmJfXTLEKQ76GOPrkKQHys+/K1v/BdO+bMvXT5E7i4H57qM5aE
/ifd9meslKGa/I8vckIv6cVYfHvPN72CL+YxXeN4yLEJ3+N42k/Omi+Um7jrjPJv9R4XXEQg
Ed17fON+Tmr7Cd/3vzDBnxks1EF4r7vxxXLxa1w7j3IIo39nQH4l9ZMsOg41RwirfL8/rPzi
+Q3e9udVl4dUfRs91YhZ/HnRV5FYvdK7+WX8wtqzpu1b1Un9w3wx+VyQIX//Ozv7NuE7fi0m
3TosB7/6hI3vcRFaXnqQdnj7Vvj+oqrv18W4Qr90l5Utfsa2ORtykYSHkXwyfqtDWeWo0yuN
s2j6Rk8A/KRmoz15CN/3WBD/49ZqlS9FuQPf9nN4p7+NX5+OSujVfDGnj5nvl+6SfHU8bmxX
+bZ9uZnc42JoJG7iG670+c58WWDqc7HpxsV3le/ZNXzHWXQDXwq+eYh8RdcZ1SoTvpD573/D
N1YfJ2dnF7/ohT2mmjFEwEoTejDHPd8GZP6mJ/HFY90UkJxd4vt5XC+SFEzhhHf9Fyqd6T0u
QoJ+w/cnXOfbr3D3n3zdM66fsVvS9nxHWy2m4DNWyX0unvUi5pV8v435DqmfZNENfOGMz/9N
mph78P1CReG/q6oHSmB7Zft7Fn6O2t+AI1x3kviza9rfn3TjwPcbdcjHTxsEtl7KupgIXtg7
auzqPS64OeWk3tz+hiEA7uRMWoSb2l9q58PNUHpoxhX0Svvb8EP8XEn9JIt+0/7aSf1/D74g
Yf0a7jCtHlakCkzKz7OTsyY0lyfvv9Ob+O07vvonROs4XGzge0L91Cv5ctYyX+grQm0x4nv2
+RcLbHwaSvp0dt/TOuEKY3oPvGpzcvaTcvUzb3xuz66Ur/j18iTy2vdfvtyK78WIL/V8x93f
cQ5hDn47wYf4Pk39NIuwiPz6fHJ28d918nN38iC+37uRCD7lezLl27dVF5x18ffQhJ2Nh7ex
jKH88Yv+X833W99k/uy7S8P7z5LtuCvejd+Uz5Ta6T2GtHweNWJnV7e//VX60Znf8I09VU7m
WX//71fkUB/91/tJ6leyqN9ur25/Lw0j35Xv+3ELMrn8hV3hGwccMOs+06gRSqC9aOTPLiX+
Cw8TfbuGb6wmL2K9OuXL/Z9w2nG4uR92XVCUyT1g1/e2HzUK41eUw1fw/UnV1pkfBrBuwfdX
fA2xdv7PxtfsUg5hA4pX5ocYUr+aRXH86vvVfH/dTb46hiaesZ6dnfRM+xqApQwWmM7ij9EN
cKT583E/iBp+HuPI8eeTQXTB0HBz9Q0jHdPFwqVCEt7He8GP93jj9+Pk4chxGBPuU4A352GA
uIvllfE96GU568fCodrtx6L7Jz4e5KlwK0h+f8FR1OnWCZ30vs/F/gHO+qwc5xDJCJ9xXNlO
Un8pi3iA+/0VACYXvq9+/9slCe0B4WwiYp/Nr125mIjM2wztNc//0Cy6E9+Ts4tYlwnfPeTb
rlnPL3yXx3e1AX9IeB91mtSovBe+68+iO9bPZ+/tPoX3i3mgqWA6l/2GhP22z5EgfCUIXwnC
V4LwlSB8JQhf4StB+EoQvhKEr4TZ+P4/CfsVxP+z+PeWIHwlCF8JwleC8JUgfCUIX+ErQfhK
EL4ShK8E4StB+EoQvsJXgvCVIHwlCF8JwleC8JUgfIWvBOErQfhKEL4ShK8E4StB+ApfCcJX
gvCVIHwlCF8JwlfC/fi+mj+c3z3ZW0jl3RN5voBUXuKr5g+n93gt5w93T+TpAlJ5Bd+jecPT
+/GdOZX34/t066m8gu/XecPz+/GdOZX34/t866kUvsJX+Apf4St8ha/wFb7CV/hulu9r7Gq9
/fT169uj17h9dPT167/U/3qNG/D1L+7+dMSHZ+f74e3bD3D7txjgx9v4A3b98/ZfjvMv7fwX
f+ARiPQpnPr27Vx8P3EKwn2/cjJiSmOqP4Q9o0ib5vucRkr++PD1iB8AT3lL+57jBgYE+xq+
P83P9xMl7+lqiuDH0R/4469PwzPAi9k/A+TdP09p7zx8P72gm72g3/DjA9+GkhgSj6mmhP7x
ehxp83xfvIW8+t8KX37RlPr79f+UgvfymXquXs/P95n646+jZy8wRVyjQB7SjyPIriPI1P9h
rKfq2fM/Vvj+q9Szv17Mxffrs2dHR39xUfhbPQWodJsXfz2DfR+eP4fneP78L8ie57jn7SjS
5vmGfJnyjbd4G3Prj384L2fl+7f6Awvop5UUQSCcWKv8S2Vh9BwhEmTg6EE2zpeq5v9Rop6p
13jvkNZntO8tn02JfMYfIdIc5ff1U7jlpfL7L6fwE+fWC8jST3PzfR7f8VW+bwksYv4bamL1
7DLff/DVmI8vIn79BzRzWBSA3oeQjA9/UJke88WPIdI87e9zLCvq9dvXL4b294hrmKf4nj1T
/8Db+ffcfJ/Sy/91kiLi+zqcQxn2F74FgW8I8FpCumesnykf//cv1TkvIB0vRu3vmO+Lt3/F
8sKRNs/3Oap9nn/99EfIm6+htXsbUvj0AzZmbyFhz7bJ9/nz5697vv+M+T6Fly/yhWbu+XOK
9O+c8hW8ZM9BBHj+gYvCByieeJtn2PD+M+YbpLAh0iztL2XXp79BcPm00v7+TUL/XwH9v0us
n99SPq3Wz5B96p+/56yfv359ASLKh5BV/4RkvKDzer7Pj/7+8HUcaRa+o3y4LF9ROXpByt2/
Z+Z7pJ5+upLvWL56TvXcJb7PuGcyJ9/XEOcv9RRqkKeYJkrGX1O+XB+NIm2e71OoWIY7Bb7P
UZyPufmBS8vfv5P41s4X2oynR0f/+9+4f/Q2kFf/w/4RNmPh5Xt+NJWf55Sv3j47ev3PX3/A
K8WFgKQ7TNhzdUl+pvLSR5pFvnp69HWFbxxNeMuv27OA+cPM/d8P1Ij+71KK+vGNKMVwWzvw
/fcPrPxm4xsq3P99CkXhK3aFg3z16RLfcaTHPv789vXK+OSnfkDwNckGKCNgwDZmGJ/8l4b/
Ps02Pvnp7T9HPEL6Ngw//stjqZ/C4Q9x79dpJNEv/HaY9u20iRb9gvAVvjvDd6gC3wpf0f8K
X+ErfIWv8BW+M/CV+Uf7Pf9I+O4zXwl7FYSv8JUgfCUIXwnCV4LwlSB8JQhf4StB+EoQvhKE
rwThK0H4ShC+wleC8JWwM3wP1SLCfmTpIsLhDvI9XEbYSb6u23r4LV+1E2+hUtvPSrejfN32
g/DdIN9OUil8JZV35NtaCk5ybj/5OpYrrOTcvvI1+GGhIDdlXnddBagbCx/WVXnZ4UZWYcwK
ijn8wD+MY2mns23X1XnhhO/C+TqlUw1Rjep8gs+hdJKE/RgHtg1+459R/A2U4QyrTPq7Nl74
bp9vDn8ZsiuURoBJ57WG7bbLVNO1quiu5qvSrtNG+C6dryVoRjcqiwDhGxADxbqrVMV8KfB3
7oFvQzuE7+L5Fp1HvibVnvhCsUxVl8DPAi6RKc98U+dSOuysKoGvxz2uEb6Lb3+rTJVQZKGw
El9lLdTX8Fdp7SGecypthvo5dTnxha3KVbXwXTpfo5XxQCsLAJNUJU3nc4VfRoVquOerlM6p
/W3hmK6E77LHr9xqH3japBozfEr/V/gK393i2zTDp/DdQb6Sc8JX+Apf4St8he/G+brCJE5y
brOpZOV6uwW+uVKpEb4bTiUr1938fEvuDHkH71aDH96VLe0IQ8mupE8IbR+pceGMtqo9RYZI
rfPw13R4Vjs6VfjGwUHIKJuVkEtoJINac97sKv59Z9OZ2/A1qjJQfHlcEpX7CdtwuKAKMvxF
lh19JByVxI1aa6VbPqdFBUMKWxDdaz5Vq0L4jvh6rTNtegUdZpPSOBCsfFfd3XTmNnyVTq1W
LdwSdfm2y1TtU9XCuQ6TUAKhPOgDuz5S5KsT71UG51QdKvcdaocxaqbo1LIrVCN8B76oXS2V
i3wt5BvmkjHadmRCsQG+8OrAbR2qiAq4QxKUvJb55gDIBX1+10cyqmnhu1UakmZIcYhnGVXS
aBecQKemV1lzPGa+GbfCLihospC5xmRJQxm7ifq5Y76lyqhIKjbFyFnJmymuuwPfEKmG5KXI
NyFLLB34FirHrCmSxBPf/CqR8THzLVQJcox3KneOcshBVkJxMbXKtdsIX6tsk2L9TJpdC/cs
oTltXZJQFVKpvM2G+jlEAvkJa3Qo7ND4NvASlG2FBhyWKh7NRb/CxreW9nfEl1TnRd/+OpVW
WMMZrAIL3FuV6+YLja2CatWhLt9F+Qp4YlUb5au8i3xDJL44CFuahLEGv6jUQ+sNpxYcP2Pz
HeE7yM8l5FTa8+1A8kF1ucGmmAoMatzXPr7BvaLY5eFt7t/gRzP8HEUK397FAy31jzAGVED9
qfhT+N46NKqS8cl95ms74Xt9gJ68ubfdgegXFs/XqkT47jVfqt/KNMk9FOama0wlfPeNL/TR
S52ROO/uPVtO+C6Wr1HOGeyula4UvvvHN0ybsQ+a7Sp8F1x+PW9I/byXfCtlbJEvkm8YGZqM
ybf+ip3r44sips96OTM3bVeYhoVP+ChMDkkwcLww1MFkmRQ3nNEZqvKzJC1pB5zbn+eLJLXz
93/pMWqD6V2M/BzaC6dyrVLfNalSkLSwl7b6nQ6HhnFcd3188RUvhnbKKVMrFj5TtCcxWrXY
lJHOt9WUTktap0al0BHxPlFFXvFc4Wo4L1O2UKWMX3U8zZLyLalzyLtUVSXqFlwKcmCXaler
ot8JHfiuVWvmC1cd6rECdUQd6YISUm0keadT5mtgV88X5dMCdZlkomEUqYv68/Chrp7p/fj4
kvkL5ZuHshpn5dGHRw2r7nei4rwptFkr3yrV9cC3VYGTNjTj0+RwFPsZJoFYWIiVtlBEwzRC
F8YUjEpRrInnuetnej9mvmT7kAURECk2aCFhirjTqVrbJF8vX0PWG3E7g+LXoC2Gbplvo0yC
x02qU0oTNG9VqsjIAxs7fB3QhKjRqR/OwynhOyyZboSvIc8XaNOEnhC4EOsEZau40ymXQ+23
Xr7w7gx8a5VDw4otbtkxX2gbSuKrVNPFO1M5hqolRRux3FDtXal8OA+NN3Jpfyd8oeSQDxqt
SQ1IeVlCi5vYuNOhj4ukWydfkHb9IGeCJA2F0FQVis0ogRYFlFffkPxcstxMrTR8NxnULPzl
aIc1dX8ebJjMCd+ODWEteTUpyQLWBUPYisoUbKE9Mu9sbduVLhyR/u9OpdKt33Oc8BW+wnem
VLbr9+wpfPc7lcJX+ErOCV/hK3yFr/AVvtvlW5J37rrIMVqYe9yxz36S7nH8BcdWRq688Wcb
dpMv8PZ3fgiE77b4GpXSUCjNRA1TkVElmQafwWWc+jty5R2tJKIvcKe0SW68jfDdEl9SUnly
5p3oOBW5q1i7BH+t1iO+wZX3iC/5AreBufBdHF82Jm2CKjJMRe5yntjmVJmxGpj3R1fe0Uox
+gJHCwQpv4vkWxHfFtVZqYpTkTudRp/f7H8DrYvzwZV3tDLufYFblRvhu0S+rdKVRa/e1pIq
mqYiW1UAvxzKcJi3Guvn4Mp7qJ/ZF7jXqdTPC5WvKo3me40hi74wFTkstghFl3xFDHyDK++B
L/sCz6T93an+Lyu11qnaEr7CV/jOxZedMbhW+Mr4pPAVvsJX+Arfe/MtZeXztfHdflaWl/gu
IuwJ3yWEKd+jw0WEnci53/FdRlYeTfjuRtgNvsvKsh8S9jkIX+ErQfhKEL4ShK8E4Xv/cAq9
m9NHlUbhK3yFr/AVvsJX+Apf4btAvq9evbLCd3/5DupG4St8ha/wFb7CV/gK3xjsJSMMK3z3
qfwerOA9kPK7V3zfrfB9J3z3q/09vMp6VPjuDd/TCd9T4btv8rMZ4TUiP+8d3/MR33Phu3/9
36Me79Hj6cM9Ir7uSci2J26ZCfxzA324xzR+9Srk26udEAHXU0s/Jr6OBzkO3FITuIE+3KMa
f7bLHpn88XHC96PwvU8L9+eC0/dyhPelyM9b7ntsoA/3ZN19uMfFF1q4ZSf0VY93TULgI+P7
cT2t2u704R4Z3x9L1+6/CXzf/BC+exkO1queFr4LC+/W24cTvksc5Fhfbgrf/e7DCd/FBbNO
9fQO8bWvFhE2P8ixTvX0w/iGR0aBj3+92eBzHz4W72br7MOpB1YlK+HVRvnmdutB7diES/XA
qmRFI+02yncXfBjvFd+RzcvmVW/Cd36+7sl8kwKE7xbk51fzWRUL3y3wdQezTQoQvtvo/9o1
G5TsPt/TRYSP6xrf+HO9BiW7z3eJ/vkfOF46y6SA3eFrth7S9fGN40obH7jbHb7LWx/nIeHj
TJMChO92+LJV55sfwndP+aJV5wz+DoTvlvjiIIcVvvvL1z2ZQ70vfLfF98ebU+G7z3xnCcJX
+Apf4St8ha/wFb7CV/gK33vwbcmSsd1Bvs5aD1+lrYTv9XwdKTTcDvK1SgHZVikjfG/iS9nj
bVZ6KMywF8pD/PZVgbu5kFMZr2zXNdb2MUooQxVEtCWUpAzjYHHCWHHTVXnZcfwSPnwJl3Lr
4ZtmcCvk21/dwS2dda1tyrzuMKlZ1dHe/rEwWhUqLUon795vvl7rTBvYgAdWw3eXGKNS2NQm
4ROM6nwCmR5jNKrojOly1cChLNGeToNY/aZOEoiL8UulrNfKpMquh28GB7MspBevDvtco1MP
CU41JBi/4bDFtI+jGWUMHjeKs8DuO1+ranhyd4kvE8X8sT3fQumBL5xVG1OpEvYUQNtGvv1m
gi8Pxm+1VtYF1mvhC/f2quL00tXxOVJ4qZzK4S+DdLRdppoRX47G798j4ptxK8yNsenit6f9
sJn05Vc3KiN8HKPrUp2mmkCTUX7HBijDZsRdZsADyq9eX/l1SV4pT+nlq2OdDW9q//bBi4XI
S5XX+TjawBeeoXkEfAtVOuegXsudo4zg7xzKJeaFVbkJfA2UD+LFMbpaFcYUkKk17nFtp1Ln
UjXahFeAinMsvCZfG99CZxkXzHB1KNNQPVPlgdwThY/mIMG6GEcb+LpaZXfi65Zh0Xl+N77w
6Vxxqf3NVFVDZex1OtTPgNKM2l84BO1vqluvk9qVTSyw/aay0FBieU/pJKPbtdXPWN9UnN5w
dUvAsN2toKRiE11p7flmo2gjviXztcbfju/pMiw6X91Rfi51fPYxX6dVUijAPGp/s27E1wNY
5NuiUANyV9Lz7eJmkuIXZC1+2HKd7a/rtPIBXBP5wl8BDwVynO98TmkY8W1W+CqV0fsGrfRt
+ertW3Qmt+e78T6u2cL41e9q3CtC292Wr+m2Hqzw3dT4hvAVvo+J777pF4Sv8LVGGSt895Vv
rpI8zYXvnvJtVAp9ad9VpulKU3emzJOMNxsDHwVcADdM0dFv/i7gYEUbDfaAmk3wdY6GnHaA
L6XUNYvka4NwR2MtOT5lnsE3ds1TFQa9cSMOFMB3rcaDDlC5/0Yhf0++Ych4B/iqfvh7iXxd
1H/oFNMKHwkpaaxKeNDM5ciXB3JxlEgno0HhWwj/9+ZL5ddjGW7wo60rHwsLbFW171rcD1sN
7nBwtKlqqpUwjo+neNqi486FS/i18nU8/B1uj6nxmEbc9h2WbL4hJ6TzddVyeunhvCvbcIwL
yvDI6yy/pOuI5RT4amPDoBmW46CI6VReKDdS6mySb997dFiQa62UrmNCaq2VbludeBuG+Hg0
UKmk7TjVLp5CaXXhuGuTq21EHsI3ZFy4PQ84Kt7O8Uilit48BROgIa8tqYRtR+mxIUPrySOv
pf3lsWzSVcKLphIovxo2jW7tlfUzJFWtKN+7TdXPOY3Qog7fdlq3jU5Y69t1ANarrCtVjjVO
SCU+TIWtjGE1ejiF00jHiXPV11rr5Rtvb1ghSbJN28KRBsfJ+5EOHF1Odc83U7VPFY07t4yr
f+R1yM9GJYazA20NOnRBQO0vKTyu4KsSPxdfm7OWwaImrWVdgudktDiwrilNOBaPJhDQmqBm
n1oYNpOIp/R8jc4xUmbNRvjG28MtdQqprDhvVAov44hvQonFGpOUzwmrhUmtzeqH+Mjr6v8a
kIVRRq6hH6zSwuQoP+csN1+Sn40LcnM1fG+sfmZdPCnNmviGBb6JtWhclVKdZiBHSL3GL10L
dQwX50G9RBYWJb6q8NYkG+Ebb28MFFEqxMzXUM044ov2VqjGtqh81ipoF40tYjVeXq8HfuD4
1QbEwPvLVxXZ0mhNJTDRkAd9/ZzotmsbFB9QpRpqmVal0KjkbayCwymRr+ZaO9V+M/VzuH1n
gtUN1M+tq0kkZbUvJySHN9K7vn7OVQlNcKifE44WHnnP+UJbQMJRTflAwlIT+TqNUgnkINSC
2US+SoEe1Ic2ylfNwLflfsGm2t9w+85EkSCPRkGYzp5vm5JkOpGvqiBfVUEMq7sN8TXFUviG
IQPqaIR+BPdqGsedCDjccP/I9/2j1g2/fDyFzoYdDe3tY6xxfAM/mi7cnlPV8C/HR7i340Of
x8U08A7n2r7v1E0eWfQLMj4pfIWv8BW+wncX+Lo5h+yFr/AVvuvkizMjSAtj285b27Zl0U/V
w7lsXV3kJO1bnljHU9462uoj2TgLrs4LjAznVHGyHB2sJ7Ng95Zv46rNFw64ha1vydenSsO/
hPr5OM3HNTiMm46nvNEEO9QvpKTFoClvHY72Vn0k7so7joRfSToawMbe/OS2e8rXkhH+pkOh
i2ySOzfxLdGY3uKcCVLnazrRZ8OEOppghwPehQqm9TTlrQvTRmKkwBcfT5sOR4t8nCyHB1P9
CPjmKi/nsNmobdnetn7OeNKlJuVUkhQ0U1HROBnPZWuikiaMyocpb5FvmPCmdV0mrG3DGW98
j16BnJUQae/5tirnMakyTXKPuhcTzZly03al0TnqoSFk/BJUBhWxmSmmtk/xzxmNEYMaB7U2
Pgtqn2ZiAHUT3wLVUNYrnKBVsMa7cy7FSVY8l40UkGimEaZXhylvkW+Y8FZpVCI6jzYdrmkj
X5os16kci/Te862UIduBEt5njYUisWEOb6Eq2GsK1BWglot01jT8TYPMZmr7FP4alcKL4ruR
xqsIU8Q57q34NloXOGEWz2MVWl26mpTL/Vw2C61qi4oqniHFU94C3zjpq+uCbrhyVY36rrKI
k+Ugm3T7CPhCdeWx5kL7JWSUmJglqOPDKrBgq6YaJ7s5lFLypMvCBP5o+9TzhdLhisEMymFB
Spgvx72d/NzgFOkURbKgYqlgm98rVrM08FYa7/AobsYpb5FvM+HbGjq5SVSwyLNo20FK7kdQ
fi0Zu/R2S1ngm6IJgortGmUvqoZgs1KOWq6R7VPPd8UMyqkq1TXz5bjS/52XbwOvtKfy22t2
GRl1IhByHtq1VDVcfqHRUy3xHdk+9eWX+0B9/WyoKR3iCt+Z5Wf02AItbYVmF3mVqCaaM6EF
VqUSsguD9rdAGZVyAWrsjC2HetsnaxP6Y3uUdMSX5oXbIa7wnZmvz43BMlejeVNlysGcycJ+
kJZRqkb5OY/yM7RnriP5ubd9igFbToOycy8/g7DdkPwc4op+QcYnha/wFb7CV/gKX+ErfEd8
0+27+bmW7/ke8PUjCdxvge8iwtWJ+/jk5a7zxdlMuopzpOLUQEPKheDdMWl6g+zQ3Waz/DbO
rXkI34/LcLN3Dd5h/eOdLb+Vc0mY3Jt675xKXRPGUdi7Y9AZT/miW0fz+6bTbn6B2c0FxNuv
X76zfBsaJBtmQtFpwDfRpMwwNqNJHTwhCr+5sKMJSNHtM1/Ga3e8/NYqZb5xJiPzTa2qDTvk
TZOqn9CI38oEf8uoLdpfvlO8O8vX4IxjKr9hIhTzTXjmlguqsHH9DLEVOfLEeXx7y3cF787y
hRKZahXmKOdD/ayDoQ461C5GfNOUNSFGBb8T+8l3Fe/uys+lrVrLxphlXJaiq9AetrK8nkXN
JrEtLRtBm7ZqOH6zfb4fDw8P7cbx/lA0M3u7Id/B8Y0Hh9NbOJl+ON4fy+imC98N4f3xahHB
Ct/N4F1WEL57jVf47jde4bvfeOfji32m9oZe0s7x3Qm8M5bfNLGp9nvDdzfwzsjXV7byO14/
n8+AF1cbc/PyLY3O+tlubabJpDc3I1vcwRVhmOM29kxIc9zYhaHZbb7m5eZLL6bydFa+pUqt
ibPdfKJLWjlLJZYmda+48g5z3MaeRQte37Rr9Y1Le22O7+khhT8h5w7455v7XehJUOJvsnKe
ny/Pngmz3VCPj9Om4rqqq668wxy3kWdvnuNG06OS7fD9cbA6end+76x/uem2d36+XOrCbDcb
POKXYUL3qitvs7psa5jjZhL4NFvi+24F78v7XeaIz92saDU/X5rM6MNsNxdsMVLdhfI7deVt
B+/iYeUFnuNmUly2c0t8V2zzntxTfvmTX9rNSs7z87UqyZN+tluiC5s5bJNhf3XJlXeY4zbw
DXPcyMX21vie3mml0uuk59El7I/94YvOvWmCGs12wylxeWtoyVFtLrnyDnPcRivj8By3AifP
FVuTn1+O2Bzcs/i+mQPvNvheJXOZ4XMXxifXUfbMqnJV+C5n/PloKL73zqsHC2i7w3fn9Avu
SWRz38x7p2YBLHzvF149tG49UrMAFr4PG+T4uKZBkpfCd1l87cOwnK+MkRx83B2+yfYtOs3m
9Qt/3n9kcto7Usq8Od+l+nkRYeH6o34I7ODo3aZTuV6+58uw6DzdNF9A9OTemlUXpLM3H2d4
C9fL99GEc/Xm3udC7+jg5Tu3+UQK3/uH++P9YV9tuuCe8/xxbOff8M9z4btH4bIYdCp89ykc
Xj2FSPjujXiwDiMT4bvY8HL9A2TCd0Fh0IGgkcn5o+PrluEhaWNDV70OZH3DPTvFd+8H2kYF
+Il7jHz19j0UJpscSLXrtgDaMb57r+g6eKiRifBdNN/YBL0TvvupqD5crwHfevgeHR4eCt81
FuDTZfE9VEoJ3/UNcqzP9kf4Lo3v+ZpGJoXvYg09j34I3/3l6w6c8N1nQ891jn8K3wU6chK+
wlf4Cl/hK3x3m2/rMAjffeVrw8Lowndf+eZcfpuSSnEszk2FXmAah3/tWvkubDLI3vO14VvT
mi+hOGOxTlp099LodL3ld2E2Jo+gfk7KrlFZV+MiTOxorVHG4xIwRvkk8evmu6jJmHvP19hE
1ZVKjAG27Kipqwg1uuPCNZ3WzXdRMv4jqJ8BagWYrXUAtka+ZXDOZVShKuG74/JVpspWoReu
tskUNbqtSltL9XNn7rxotPBdWv8ooyUQlXIGf5ogX6W07Jq/xdJ5wnfR4xs+/GipP8QfrYs/
W9cIXxmfFL7CV/gKX+ErfIWv8BW+wlf4Cl/h+6j5vuTlhHBaMv86dMJ3j/he0na+lPK7V/Xz
is+mJ0747hXf0zl9wArf+eWric+mAyd894zvxOnahpfD3QX/KnvXPxr5bDr4sWm+y/ePdH++
rlkk35HPpk176N4F/2ZTvhUV+dtBUWaRfIcCPIcLjsWHKV+Lhn07zrf32fRR6F7ma+m7X728
zZK0Gm3z8udd50ujdIZG97j+OS7pWOZJhks34vqOFqL6PMWF0QuqEZrJuui5acPRjfC1Mwxt
7CxfY9FCM65e7hNdpKoaVjPH2GgRliqjkoTWzU6sVm2nVJ6pvHNK552nqLm1WneVNSq37Xhd
dDIC5aObGX8+XJu74v3jC0H7fvVyXD3Zk2VuWM1cpc6luD9H1LAH10/G9bBpKV46oNpSpTiH
imLiNV03Xhe94hWZw9FN8D2dZXmbXa2f7Wj1chst6+Nq5lz1URw4MUMbz4beglCwHeAr04xm
0mijR3zjuuiKlt/uj25Kf/TELT7rPx4eHtr5+daj1ctrINdi+Y2rmfcYs1B+Cyi/FdJOcClt
OOAAbgVRgD2vjx34xnXRVaNTPxzdCN9z9YCVZ2YsWrMsorUqP/PC5WH18kTlCU2iCNux/c25
/UX6Otca219jqP11tdIYJVd5oUZ8+3XRO5xK1R/dCN8fLw9+CN9r+r9F0w2rl7e5MfVoO8rP
XZUBWDTKhvKKgrBKC1wuvTFNl5UYpc1MXlNM2DVeFx3F67o/uhm+7p3wfej41fTEB/WG1853
R0Qf4St8t8bXFNdvCd/d57tg+zrhK3yFr/AVvsJ3p/i21gnfzYNl0+w/0cSEf76Zh6+zKnNe
+G46HKgNLM35W74+pXvpCspxXaJy1rVtBd+enAqQD4F4oEEFkIfNytNx2qhqiuZhR4t7y3Zy
Lp6E7gcwBn57F2uLx8b3dLYV5sZ8c1WiGi/RHhW4KsdBR/iucfC4RJWv6voDpkM1Xw2bmo4r
5WqtlW5puBkHmtsEDRhH5+JJcL7BGD7V6DmGvIo8xvb3cDYr/BFf+OVIP+i6BpHAHt02KoG9
KX6gPi8eMOiCrdNwXCd0Fmwk3sPOyDdTNVQI7ehcUigy3wz9eLW+K9gd0KPj+3E2K/wR34RJ
FZD3pTF6rA20qs4T1BvFAynQ7Fr27+OJb4vGwBrppSaFHYlGbvXoXGWcKoivwTLd1ZlJHinf
iRn+RnVdI76Q74XKmEDu0jFflxS6IH1/PJDqBv0mRv7IFx0dVhjF5rBDk18nN5zbqSJJPF29
wDoeSrbLr+Frl+H1dHPZfv5kJiv8sfxsscnUOZrnNJ6scZBPinzRxoqMdMIB47X2UEbheKyf
0TNX2/T1M7Tm0AS3w7lQ28Mhrp/ZTqQkNf9VfA+XYTm+wXwfzPA3a8Y77f8yKZCdoJ0kIprl
K9eyEVZ/wEDhTVm+asJZTpNANZGvqtG58LYUXeCLrXNL17qOb759r6cb5TuY4Z/OyNcH79KN
a71DGC33dNBbYnQ/7UNXBz1Rc+8nnAUbzah/1LmVcylu6B9BXOojOX8NX7f9UbXN+gB4M48V
/o3jk3ONXT5GvnGQ41z47iffd7NY4d/Id41TyB7Ct233kS8JkRs3412m/mjMt0Ihzu0h30es
HxzxrZUuS4Ni2EplMmxepRHxvLOdHmt+pzzx7Xx8f5gZrPAXzzcNSxJY1nzQWLeJm9gRK5Xl
GWWWumWa+mgFDZNj/w2683QYXpGSv2IPjj1rRzt73OMzpZJmNr7nauPTF5bPV+lQjPMm0y1g
KB0kOWzStKYcelqlyl3L0IivcSl0vHVS5zyS4nA0pa3CwMp1fAtVNkk6G98fM0yyWD5fzu9C
5RZHu0oeAwubAFeTCoqGWHjlikCwVrYO61bgkCmOp/rKMm4eQYWY1hBfXOsCr5DCr2HWm9qH
wfDF8w2z0DKV4jxiANuyIoo2cVpT1g18K526oYTG2XGo8kjSBvAVzJc1IEYZUnDAd8qVu1Zj
9wXCdw6+OY5qtr7EScNQUlNNRTJsApSSppsGvolqXJgCaVXV0JynqLLMHa0qdWX97FG3hTrN
diStCd85+NI4tnI+wQls/Rh22GRFRtXzDWtGgUCV8DTmBMfHscBqVXutTXIlX9iNpg2dgxip
lN95+7++tLby9FV3toTihS4GeBPtAT3uI8PA1lo2EbSqthZ7OhV9OdQWNPQNIhZ8tRSrwlcC
fld0NF7BNsJ36eOTdi3Dm7/lu7C1OYXvmvnut3+zBfN1tp2H76LW5nw8fGcafxb/osJX+Apf
4TufKlr4bofvFpIpfIXv3Gnye8m392Ya3ZT63Cj028Tumorey2mD+oFhs6CtGAldM+EFujJN
co9zMXTW4g5n7OBB9WF8G7IR3cgczFy1PsnuzndRPuav5tt7M+3dlGbW4hwm0gSTMTZ7OXUq
t6NN1PxVfSQcb2aDgKzUGXyllmZctZrXzmYPqg/ji/rGKjjhXXfRzZTKmrvzXdQYzJV8B2+m
vZtSKCio7cd5FAlpeNnLaRVnSPAma+5jpMgXGDiai8GK4wLnMg4eVB/Mt9G4t585G2bH0hza
YPwd5cW2rn1/oGtKchfHU3KjFXmITrNpW7Y5vxvfhfmYv5Lv4M20d1OKdhqoScoL5Qgdezm1
XKbjZuAbIuUqy9F6J/hIVcFsIyUFY+9B9aF861T7bjRzNsyOJbuiMHkjyBOOZn8MBzSaMoQp
uVHHFaKHqZ2kILsb34WFa8pv1pff4KYUQglZB5sFm3Owl9Mwd2a82fWRoNHOS9rrudKnAqYs
KRh7D6oP5ZtS0vuZs3F2LOOZ8E1w9m0WZMeGlNNlnJJ7JV+f7CffwZtpdFMKEpFF0wulEo8P
H7yckjHHsBn5hkjRzqNSxhY5+lLNaW6cR9ud3oPqQ/lmZI8wzJwNs2MHvqnJKjQrM3g2zqKl
tFW4MgLXUx1N1GQbE/zO28AXzQb3km/vzTS6KW0zQ35PaTUAEpjJy6nJ2vEme0IdInVBfq7h
5IpWEchpR2ty33tQfXD7CzXMaOZsnB078M0tFnGQAFf4witr3cA3723FoB4gviAXuj3luzP9
X+A7nTkbZ8eO62erKm5vnOvr5xYtd5s2Tskd1c84IZf4wnWF7/b5QjNqhpmzcXbswJe9jgT5
Kmnjs5VkhhSn5A58lSI5A5umuttfvg/yXzofXxrfaHgCrB/PjvU0mxb7R9QZov6Rd33vp6Ne
VNtPyR36R3FWLc6o7efvzsn36PDwcPN8H4v+6M6X3DjftS6GLnyF717zvbMeVPg+av2g8BW+
wlf4boNvU1VtF3oeriU9TNurWVrXdy3Ye0/ohKA+hxyhCt+F8yXNSxXmINWjOd5OxZEBUiF2
/cpcbPkeHKEK38WXX1r7kuYQlt0wB5jVLDZo2i/zDY5QZ+XrV8Tiax6v8cJ3yLPCGOI7nQMc
1Cw0adD4jtyeki8+VCpYHDBkR6gz8sU3Dp1LxHctU6S9Zk1017uVyNh/RMeRiqk1yePja9hV
w+oc/qBmsTTDv0ZFjSWXmQlsVsSXHaHOWX4r55LR6o2uduR5k7219m4l6trVPMBs2CDgcfNV
mvRwZLNjBr5BzcL1cz6un8kTi4uOUOfk2/TvGH23JTmGaNgEoXcr0Tlr2L0L7E10+sj55lDp
pSaYzBXDHO960LzoZuCrUM9Pehl2hDoj31qlzJfbilZry4qmKqyZzG4lusokgW9qVW0eOV+0
Q22D4ZkbVn0IahbqH3Wj/lHv/TQ4Qp2RL9qDjfxpo18Q9FxfsMlI71bCkxqYTkhApHj0fHdm
fANkvXTiDz+BYuwM2tNxS8uWv+xGgl8I8i4hfHeDry9t1Vp2LIFeISpbettWOEsZNnu3EhVZ
6JA8ht+VFb4yPil8ha/wFb7Cd4f4ngrfPeb78VAJ373le/5yvSv7bIlvM/rsmltFfgx83asn
avf54lxY3ZI77pon66E6JmHX3/iXhhl33dQXeJyIx17AfzNOuYt83zxZ+8pc2+BbqNzhTO+i
1tq3Om1wxi8tcGiCx+cR38EXeM8X1TUNRC/3i++7gw2svLYNvqxaSdkBbI3zAeMQH/FtVVAM
Wzv2Bc6bUV3TqGwevr5Ik5w+re9qk5BzCGfInXWT0SZNezNFV+Eu3O+LJLV35Ht6uJGV9bbB
l1WjipcoLXFqJWRQwZO7O1UY3RLIhAwAel/gSbAHCOqaQs1TP2cqKwr4zOF/V+fW6gzTnaMK
yWfwamZ9VYPqrVTR+n2wv7wL33Mz9oewxqn3f26BLypksPlF/UvT4FIancf1bZlvEmdk2RVf
4KF+Duoa2O/m4MsrDOAnVjjeVbpA6Dx327tgo+BcXHqTJjanzmlze77uaDcW2rwl3xodeKPi
JUG2WEC1y6l8Qt5FISsCHfkCDxPxLLtVMd0cfKPxAc/4pkSDOK/TYIGQcJ3Se2/QhlbVDcvE
3JLvxydqr/iiq+6K3HFXrG6xlTfkzDWBTEK9DBwgj91TX+C8m9U1dXTqvWG+Hkuup0/23+IT
Ta4YyNZP+/GrCPKBbi2V37vJV6eH+8X3qjrbDJ+LGt+AAppl6GMC/YDkOC/ftKkqrFF5mygQ
/cZ8A/cc5+/fqf09PZj4I1roQtcP4FsUw+ei+PrcmLLz1hhLC9yb3DsS+VJ01GRsWYzk57wj
IRqdR2TubvKzfTLLytQyPnmbNtn1n+vr/4axK+G7p3yB8Evhu9/jz+eHwne/9Uenh7vAN92+
19Od1f/ag+XzXUTYWfuNNwvn+3EZXk/F/mpDfHcjCF/hK3z3jW8THEOwFwic+kTuIuqS3Nax
++7OO9gkjxKOT6AzycM3noHTpC45lmh5opXw3S5fw44kgxcIo7pGp51HW6C8d99Ni962wdE4
nZB20cN3XLb2kuOBVuP8Ryt8t8zXjL1AGOWTxJOFH80gZPfdGfoN6ZgffeTKRQ/f1/LtSpVf
1isJ35n5sho3eoEwCm0RSK8wmkEYF3oIfEmzFD18x2XjLzmW6NgJufDdKt+WloHovUAAOTQf
seyKIfLVU77WprqNHr5x07AH8KljCVrIoRa+W+XbovPukRcIWpcFoTWeYLH77kyVLa6vMqqf
q+jh+4r6OTiWgMYX7QGE7xb5WlzsYeQFAgj5BAunUgSL3Xc3mr2nBL7s8jt4+L7ENzqWaODF
qC45dhK+85ZfXvCo9wLBvZ0G+0je9e67yeFe6AtR/2jk4ftS/yg6lmiiIwrhu9jxjfWPiAhf
4St85+K7/mWMha+MPwtf4St8ha/wFb7CV/juJd+WByaC4/jmyoPCd1f5sg8JkxrF6gby9x09
StBBnr/LUweTRvjuFN9W67rCsWXyKBE8RkSPEnywcbkqncepwPVtlg94vHwPDw+PFsZ38MuO
noGDx4joUSIcZB0vupFA9b/wvf4iSh0ujK8d+ALF4DEiepSwU76JSRPhu1t8afp+E1TBbfAY
ET1KhIORL04FToTvTvHtUpWwX6Zk8BjRe5Tgg0P5TVQhfHeLL/qIQNuMxpY+eozoPUrwwc7h
R4v7aukf7Rjfkb3Vej1KCN/F8l2LRwnhuyC+t1tSQfjuKl8Zfxa+wlf4Cl/hK3yFr/C9mS8N
UGw3GOG7Ob6LCMJ3Q+H8wX47D9bhCvRU+C41LNkVmfAVvsJX+Apf4St8ha/wFb7CV/gKX+Er
fIWv8BW+wlf4Cl/hK3yFr/AVvsJX+Apf4St8ha/wFb7CV/gKX+ErfIWv8BW+wlf4Ct9N8rWv
lhQOhO+a+S5k5ejbLyItfIWv8BW+j4jvDwnCV4LwlSB8JQhf4St8ha/wFb7CV/hKEL4ShK8E
4St8ha/wFb7CV/gKXwnL5nvKARD+GX4Oxz7yjj/hYDjmJLt3jO+fq7YRL4djr1aPHUhu71z5
XUH45Hw45p6sHHwnub1z7e/hDZ7NVwrwoWT27vE9nxbfaQt7MDl4Kpm9g/LzyzFCOz1mx8eM
5PUu8j1/coMANa69zyWvd7L/++oGAWokfh1JVu8m30FMPrxB/Hoifd8d5Tu0sqc3iF+vJKd3
lW8Uk1/eIH4dSPHdXb7vbhCgQu1tJaN3ly+3skc3iF9/Sj7vMt/TGwQoKsAytLHTfLGVfXWD
+CUjkzvO9/wm3dCB+ijZvNt8fxzdIECdvpRc3nW+EoSvBOErQfhKEL4ShK/wlSB8JQhfCcJX
gvCVIHwlCF/hK0H4ShC+EoSvBOErQfhKEL7CV8Je8l3IKmO/T++sCf39tJrzWbPn9N58D3dl
aaJZE/p7w/zTWbPn1QP45nbr4XZ8Z0tofiu+yWzZYx7E13VbD7fjO1tC3a34mtmyxwpf4St8
ha/wFb7CV/gKX+ErfIWv8BW+wvfOfB2GRfNtXdt1DX4I3zvz9TTkuWi+Vtmu0UbK7334OlW4
FPl6V7b42cKf64u1a7D8NLQfN1rn8ZgPB2CjKemabV21UMiooPm+wHncuwa+PtUe7weB7+Jj
4ppRIvnAcFt4pKZ/ov6sDvc+Gr4Wdhng2ybogA6e1na5qpECFWt4MK/hA/fjBka3Cj7wiXlD
q7Traq1UghdqdEqRHV4NLqrxYg/mm9M2+cC0lFwTEkcbMZH42w23pUdq4xP1Zxk4WDwavvzY
XZep2qeUG6UqkYKNWZepKd9Gjfg2KutqOEHrxjdwhk8Sj5F9giQy1XSpvg3fV+4mvineHX9Q
OiBdpVrhS4mMfMNtM1V1rotPFM/CjUI1N/O1dk/4tsCH8iXReOnaKYN7Yj5C1kEFTnwTY5iv
0ViaVOIbo1xF+23LGQAxMOfgZAtn2S5RxiTqNnzVkzc38M2wiqB0crq8Tilx2hg9SiTcvB3d
lu8cnyielavUpKPLX8n3lTo83Qu+Ft5xAon5BPCcynUKTV0VajRVQIEkvgaYIV94/7FeLpTS
CfKF/RaKceBb4PUcRMocZTRqNG/FV6mDd9fXz5Zq1ISrfmOggFLiEmuTUSJruEo63FYHvvxE
8aycVMvt7/hCfXC++3ybBIosyFfO56qE9grrZ0DZNZlqma/munionzU3wiCvePiGguu7poX6
2TUVngFlGiJr7WO7590t+apRmbkkP8Nlfa1y5quHxmOSSOxJjW6bwSNVPjxRf1aFr0rd/Z6v
Ui/d7/g2LPEtlq+JNiGOhJGK8q9UhYnVtsLcmPJtmW+QzUo6G3ItNIA+0ZDHkMEk6KS0+7Z8
hzJziW+rNZTOJtTPaTflGxLZhYYl3LbR2N6GJxrOyqYdwhv4qidBLLiWr2aJb8F8qR9E4im9
iNwP4hEP6npQf2jcP4r9oi58t/wCtxgTz4AY1A2hM7orxk5u4qvUkbt6fAMuG9PXcPdr1D8K
iaT+/Oi23lHfiJ7I92dhofO34wuNhr2RL7T8JfGlPtfQuSxrypmuxu+uqWpPfTs4jp9N3x3d
PN++IG53fGO0uhKWmW2PT46WEzk4vZ6vCz3K0OeKbQP243RDcj9WGriZ8/oGlvudReyObppv
wemuTDMn3ytsQicrGNp5+R5cTs7EfvPw43V8sWfI9T/1uWJXzLdwxHYoFEIfrVGpb1t+GbgZ
AZkwdEf3U7/w2/DnwZx8b2FBew1fS8KkjX2u2BVrcpMSXzpahXIa+GqT6ip2Rx8pXxLZFsRX
XcM3Uz7wpT5X6Ip5kAXLgW855Qt9Op3G7ujj5PvEHi6K7+GrK/l6pxPGFvpcoSvmoBAz36yF
ehjq59bVo/oZK+bQHX00+l81FbAWJF/huMvV7S+8GWXAxn2u2BUD2SnVyDch+SpnUSrwxZB3
oTv6CPnSoMJy+NK46ek15bfpO2TU54pdMVJX0TAB9w6b0FsLPTceELluXGS/+R6eL8J+45Wa
DHDcb3zyfr3OfebbD1AuhO/L84eMPy+SL/aIKwMfzmjjOkOha0wVDha0o/F5qjOonkzBp/A3
9NtzOFrcj++Bvdn+Kt6Dk9ZQQopR0mJasyTJPe8Px30GHy6Do9Ud+B5+fJh+oR0Pky2Fr1Fd
q0FWaJS2piVxPkgOfLCyBjoDbQcdAq0nKtgaexGJLuxvMuMavk9e/c6+Lt6Dk4YarTyOjFMi
UJlkLcC0BUiwccQcvwuFKswE4ttb8/3zdC/tJ0kFlKjY+cYHI745ChM0nBmqHUdmPSoN38br
BCKjvHgvvlMF/zV8+R6cNB4bNJOk8XCrd3E/f0OnJcGPIr4Lt+B7YPfUPtYktbJBzzfmG/VD
gW+jNavWox1PXijMzeL6wYAb+Z7fwj423oOTNvAdkkYfaHIQ99N3lWocLkyv1vVcyffc7av9
s0l1ivlUYCHxA1+s5NzANwtmW0P9DMWD7KCMuw/f29g/x3tw0ga+Q9LoQ2s/1mjioGHNkYvy
tnz3177doJaVDGF0nrqBr4Hmth345liYJirYxLMdVNNtjG+4Bydt4DskjT6gLs4mfLkxRssw
J3wLU7JEXBuTtSSzkvxsTO5Y3UTKpjYzeW1G8jPI2rDRGMv7NsE33CMkDeXihuTjIWn04Yyx
ZTGSnw0J05Wpo6z9mPluqf8r81OEr/AVvsJX+Apf4St8ha/wFb7CV/gKX+ErfIWv+Afef//A
wnef+UrY0yB8ha8E4StB+EoQvhKEr4Tbh/8vwAA0stS3hJ6zRgAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_044.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAa4AAALpCAMAAADcnjLhAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_045.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_046.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAFoCAMAAAC8KnXeAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_047.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAnYAAAGGCAMAAADB8DxPAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAJnUExURf///0VFskV14wC/8gAA
AACZZgA0cQBzNi4wkqjEDUVEskR25P8AAAC/8//bAAByNqjFDf/cAPr6+lF+5RDD83SY6qK6
8UDP9UCzjIDf+SDH9GDX91yG52iP6Iup7oC5m6Ki2RCfcIDMs0CWaCCmeaKu5TDL9HDb+BB8
QzCsg5ax73+g7FFRt3R0xWC/n1DT9q7D82CogZTe+KnH9DCNXHDGqdTihq6x4L7TSo/j+Who
wCCFT4DW1o/QuVxcvH9/yo/SvJHN9a3IHI/h8XCwjlCfdYuLz4/Cp1C5lpaW1LjPOqrNkK7A
8MnaaLPLK4/Vxa6u3cPWWZja96zZ97Tm+p/n+oDDp4/Xzv/tgI/e6KXM9Y/EqrXQ9bnC66Ti
+Y/a1rnL9bnF7tnlla697Z/bzv/kQMXO8J/i6c7gmLnI8bji+ZrHpaje+M7ed7m85cHZ9660
4//gIJ/Zxrm/6J/g4KTMop/UwK/dzK/i2MTbmo/Oto/Hra6355/l8bzd+K/Rn5/e16/k4Z/N
t8XR86/p8rm54o/Ls8nfqZ/PusXI6q666vrukMzh+aHR9v/pYJzV997ppN7nlP/dEP/iMMXL
7fTvof/rcPTxsdHU7//mUJ/LtLHV9rTVr8Tq++nng4/c36/YxtTkp8/iua/m6eTqo5/Ww6Kl
3ITa+K/ayb/t86rQsaK37tHX8p/Sve/tov/vj7/arN/rxcTdu9Ha9enso4DKsO/rkr/e0LnW
ndTmyK/Ww56/8o/JsNnotvTskb/h0+/vsr/o4srhypXI9IDd8LrYvuTolMjm+oDApPrysOnq
k7/Xi////1mhO4wAAADNdFJOU///////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////wAh79wcAABLuklEQVR42uydB4PktpWgySrUa/Rd3dydK3aO6tw9PTkHTZ7RZM0o
p1HOlmVLliXLcZ1zXtu7Xntzznu7t7eXc/hRxwCSAAiAAMmKTdjqnq6uYrHIr9/Dy9b/K1ax
ur6s4hIUq8CuWAV2xSpWgV2xCuyKVawM2KFiFavry0JWsYrV5VVgV6wCu2IV2BWrWAV2xSqw
K1axCuyKVWBXrGIV2BWrwK5YxSqwK1aBXbEK7IpVrD7Dzs0gyPzGKD/eczpWfx1muD+YAXZe
worlJa2grB8gDzGb1/l4VzOPw+RzdVA+h0L5XB+U3wdLLe1QcBp5XFiUx9nncCxErkKfHMbP
Rct6qDClLZfDoPxuWQrsEArudEqRwtCifErHz4c5m5wOg7IfJjpKpkMFnHiHQKlvVfLZpCTR
UHAiw4uBmI8gpE74lE6dj/Ivui8OE/wVZD0UMr0+4vuAhB8s0z1Lo2SNrwaK70aZY4T5zWlE
OOobKZXX2ZAbbeWDncEZSe6DTNilv2em2JH3T0Ud9xck+MH8Mqc6n34/DHWjUebTMTmM5D5I
zibtPUuDHUKGfBNTKnip0BAXP6Uz59PJw1j5HcYvcUEo+2EMzkh2qwQfDKW/Zyn3dsUqVkct
2aKmrli5VCYaYmfwaFo7K2EBgPuVeQA6cj4Icv9U4C//3x24OANymAHEzr13FsBA3yGI/6kU
2PU7dlbSPRumO1RgJ3t+jsGRnXyHYMBF+KBi12/4dvswg4RdHsGSArudcRhXnhbY7ZDjIA0c
dtgOpMCu5zfIEUFlz7CFLn4qKLAbnONAGseH+nQc5vwF+ZsUID0OFNgNynEcKj7irqzYMbc8
gK5chhy9QsSjLj7isCjZYfWfOMeJIgoOcympY08HJNSFAg9kIhUZQUe0dni06IgFdn2NHQDy
BJx33z5CVhrthORamsMu1Lgi2acZOQwJ88GD8MFgdSDkV2CX23Hc+/MRZqXZ14m3iAQQCjPB
4t9NH7vYWzFStsAu03HkDOTi4frIRxCFW1rk2NMJj+Rbr+WElSLBgTWI/XcC9t374Y97gLHr
2IGAWA8udmCuVuX5MABz/7nOKlM1dpDqY4U6FoRWRa9vFxTYSbDxpRzyBF0Op0OUKlQqzy+V
DVbadC61bO7x7VJJXBPs+m5rlxt2qaCLvwRVwGOuUrlhRF25Q1mEPcbOdlaBnYQ6R7uiVNTF
XgOoQtb8RBbq9PZ2rFjpL+w8QWcX2KlkXR57b+86VwLstoyoS+dBoV8lMYR6hh1Bblixy0gd
BJYEys6chxvBbvVuJlln4EFhTYt+ucwUdQV2MbdJ5KDLqqsD3epjt/hr5bKhtIOs95mvOunl
HpGCrq+w6wd8iazLATvnWAx2c5+olw0XKPx/utu8znlQ/CCO5vYXgKGuwC6+F4Mg7prFQxDD
zsx1osTOz1XJw32dBTqHHYcfvbPgoMsDu+GxKCIVm11q8tjNt8rm2DGh1PB8nH+XSlkCJ3kE
cVzgkL6sswvs1MYE5SFGCZummO0IzKpQ2G0tl8tpuINy6/XpkruAknalcCXcePp08pZ2Ju5r
u8AuyV+XnCEEFaCRI69gBByzUGX1bDndGt/brIWEoYCgEr1A/oFKotX9oGycugI76urwmU1I
djsrofig4uwVD0EhdinMCW/Vx7ZrFDBIjJH085Qkq7vYgYC6AjtuY6eDHaEJaKMSPBEokXbP
j6eibuKjkywueWGXS6RZrzRJCN3QYBcYj5D2QFEep5UCO28nJ8dudxroWq82eFyU2IEude5x
hPtR30ZOvNAm2NmSlRm7HPv5p+bNv+vO9/OAU0YX3LAEzx1Su+MoLes/BmLq2ijNpu6pNREu
cuygBEBfEDl13nHCYgu9XWK4SrN2aKGg5JvT/9gZ++D9P073bgd3HY6N4JF0W2bfYQcG2Pn3
rRK9v2TN/VoK7Mb21Uq62BHc/H+C/1BJtVCJeq5aXxOIqefM+tyAjikLUu4GFTveSeGt90cc
7EbQCKSVm6y4Q2J7IsJOiVuw3qsbY9f6TEOKi0TeJZCmfRxd7GzfcWelFHgDip1YwDweYJeJ
OwV21NvqUjffKhtiV9+7Zo6LAXUa2PHePhBh58CjY5sIRd7AYQdUagezcLBQZFwYG7MkJCs5
I+Zt9bhrj5UNsZt4YtIQl5J6K6ePHcQ3hmTvKsEu0Lbddxd3GTtKtWLv/yF1lcrplRFX3Ple
1ZF04NF/5EhqTRDukrGbc9NOTLAbv7NujIvxUh4IBDSW5Nh54IHGZc0Vu+4asrSY80Ubjd0H
Iz52I97C6X1TJOqQiF0yd8/XzbBb/ne1Uo+xS1hx7PREHsDAYsfqVhx+8f/R3sNhl8Up6rp/
1UpWB7sDnsdOG7vx1xudoqWz2CnBC3yqg4sdJeoC4jBRt7jySZc1HGHn/JeBPOe9kKUUd8nY
rR4pm2CnFHUdxO5P7jNYEuxsW1JN7Eo5sAYbO4gEHcZVVtm2ZwhsFHYeeRoKVfgLVIlfQ6O9
XRCKRZq7ukYHhZTqQPfZKRcSPchdNAiJ7EvskKYI8qBzRVy1Wq3QavbPAtZY7NTgAVSkv0aV
CvcXDGbYnSaZnVrY7X6iVuoRdofsXLmz2aywjvjteoBdSB3D3Yn9AWY8dipd60cZxFIQUYRF
hfb6OrYd5NghHV/ddGe3ZKoDzeaMXbTR61hwrKvYuTc9NF4D6nzs3t5DYMMC7DiJxydmsltf
SsnSoi0gTxu7ubBkJxm7pQenOm0KdBk7UIXGMmPX5a3dKu2qq0YbvbkT50d4Ycdgxwo8xgEP
EdIsjYjjiMQ+aewA5AHZKNspEbuJfbXS8GAHQdcp6FgqQDexA1iZObGI4+GJytZXj41w2GEO
OxY8DxWiS4lfnqhbKtbLY1chf8RM3pNU5F2KarGTsLs73QXHh/w4jQvpsROQxWX8078YROwA
HHZW8IlLvJfiAF6g8RLp2IA8BjsQ2KfA5KLHF61ZiSKRqNgPy5rY1V+dKvUWu8302Am2b2zr
b6AfH0DsPOpcmM4//v58u73o8NZub82//8G5YwxhWI7dApWBXomy0mVaUogdY1QobNn36prY
LX20VuotdtNHM0i7MKDIuO847MJg7wBiR7G0srBwbmZmz8LC/hhhnkWx/5yjYx9459wKi91X
K5FdALFgmxZ2nOSTYneATihWYTex3aXogvw4TTsTdpxYA3GMwmJdxv2CXbKw2x8zE0ZEcg2j
n33q2vVRjEdHr/9qD/2b/QdC2qh/ZMNOcoTFD8t62Glv6zroQfm6bWfRspyHTumeHzTsAM5c
exnPnF+QYrewMOOs1x7AaNRbDnaj4Gtmsi7O0WYAJFGXRdq9V9fCrn5nqtR77L6UGjomkZso
0W5g1zUdCz5Jh28dPPipB6j12T0edsde++6tw2d83gh27vIM0xC736vQe7sKWJAJOwV1B9ia
HRl2S5+plXqP3XR6iwLiIzf4lt2SfM/BwA4gEGD88nerz56JHkEUdYELztOxW1H/I+CtVnPs
FNTNfVjWwW73vlqp99jVPp5a1EmqKUAj13MQsAOfujh2oauXfhDRSMayN0Hp4tXFDkCxsfOT
7BKxG1vrasKS7EBXj6YWdeLbBpYsEWWwsCPQCYQdMDo4pmNH+Q+vC1wCdqA2gy/xZbEi7OpP
rZd6j11t+smj6Td2stsGMTeKlarjE0Kod9gpqEvAjk/BMWFOiV08G0UYi1VgpxmE7SB208+9
NTs7ezSDFSsvlWWHTVmmjcYQ+UJB2HXs4FpAUcjd9cPOooWdDDtFanAmJavU0/HOE3HsWk/U
Sj3FbuqHm3bWpd30CcxKeFDwXSbt8qNO3l0J9lwjzPnYXfs/f/HjF1544aePPPIXVO6IhrTL
ETutdCcFdsvN7iejswc6ZOewQDdvyDbFzgq/dxY7JM3CHxlxucOe/3d09Myfv7CLrCplMRy+
It3bAdWdqQvYzb1UTsKuvne91FvsJpGdC3Z6jT8MOz55Qg6pSOswdoHPbeZWqF8PfiykrloN
d/Yfe+HbjzzyjV/84hf/4+A1RG8CgRyE6+rKcNJut+fyw+70UhJ2469OlXqM3b18sBM47jSF
nRI7Wuh1HzvK04tDYfYLirpq1X/aLnr9AP0En+HFHQEvjl37xqNjrVZr7BNbOWG3OlZOwM4k
9N8h7KZP5YSdlrQDOxV2nBFBVsexo+NaK6EA+26AFxBpx1G3axfCL/zoMLu988B7KK5j25+f
CDxsrc8v5oLd5+sJ2E0806NCQ2p93EZ5KFjQsykSm1EwlgPyf6QeY/ig6esAdmw0Fe8/SDA6
/G0fOucT+zqWp24Xcv575BrnMnaxi4Xr36OH4tT/aDUH7A4IG2NT2B2ZLvUcu+lTdlbugs2y
pk0hxk7oJ9FxFyMrL/iQXNR5wf6L1wlGf+tTF8K5K4YddrkL5d31cyQ6xmO39SErmOp/NJcZ
u0Vxi2IU+Ygbpd5jd8/Oip1Ra0VL1NRT6ifRwA5ZuYk+JBd1HnYrLxOMrvwFTd2u+EK7sAPe
T0JxN0OOwWH3dmz+V/35zNi9V1diV39wqtR77CZntbBT1N+k6fouxE7gJzHBjtv3pQAQyUWd
n9o0cz20ZSN33S4hdi53P70VYPeOELsDgqlzy+2M2F2SjLIj2C19s1bqA+zWTmpg50Anq8Bh
vaHIkLqQEImfJAV2GQBEfB4xj10o7s5QITE5dru+5+3rnC8PiLATa8PPZcNuTjZUzMduaV9W
6vLB7p6tg51tuV8Sa/51SmB8dwLhIZR2Ej9JJuw4AA11rDCR87UzsZCXBDuXul3/xnuq89+z
5Bj/xPQ6FLZOX17NhN3pcRV2mUzYPLG7qY2dLO3ELD+XAMfKTpmfJC/sWOGXEjuXu4Vr2ti5
3x7xrdjR0TdILeMMTcij4mTf01mwE7rsQuwmmqX+wG79lBI7CL5BduxQAJwou1jiJ8kTu0Tl
q4HdyKfi2AlNCo86FzvwUgQOkzz4c5Rjbk5CyKNZsPtcXYHdxHSpT7Brbqial0BQ6WXpaFgh
BKoNll+IbGXKt8vkN2HPS42dX2r9WjyvRIgdhNiBi90ZYsouUIGItmTu3PJieuouyUdjo5yo
y4W7r0vK+YP+sb5IE2InLJNARrv5IJ7ZK+wU5yre242cP6wj7RD4D4fSbvSz5CBvJ2PXaqfH
7nfk5WEoL+rywO6mEDumVw6IXbzi4hxkmZiOwdv0FDsxfxLsVg5q7O28ftlATApP2oU2xQfJ
2B2ZS43dlmJwJ8qLOh3spqabX/cbIG43G/Hm21MXxNhRcXvgA/i+7o3ZsCiDu7ZPsBMASGip
hiWJn0rEzrFhERGD3wuxu0W68uyJRNmieMxm/UbqrZ0o3ykMw+aWJpeIXePqmxeihOGNzctv
XZ1m0dveSMAOGOrAhigQJlRQyBoG7CJp53+4arWKCHbvxFLZeep8JRvmJJPSn9dIPsGJiBKh
244LjxlhNy+fjT0x3S3spv/0wkZMNR69/OQaRd5bwlZN3HTcELqAQsXObYCxY49EK1kvvyn6
0IjhjtnbAeBdFHZUBePL5FgzkcHwMIVFNaDu83OpDdnFs6puE93BrvHiKYlT5KRDHnFVr22K
sANhhlzo4lXr0cFSsnSPOTl2LndBs4kFx6YIL4SfWOLx5uUZE0tiF9oFXJb76GHSkmLlk9FO
LCruct7A/8fZufRBiuelzpOlZ0pdwa52Vdml7ujNVxxtW2teFja7luyzEehMlekydlmp86aS
Cw/FmBPVsMdJYFN4uzvq4pB8T8va5Y7g2eW5AW7RFWb/lhzg/IGQk5co6gh3D6fPBJA7T5b2
lbqBXa156GRSbP/oZbpQjO7tj5hlg9gvPBzYUdSppB3dWkfkMLYsRg+7IVlH6v2IKWy8FnRO
+UKoZi8t89KutZUau9UPpU1OvOh/p7HTgS6W8IZk+zUYYuw8YQdJeztPD0cNnd4RFyIGVRXu
5g5xy3/Bb4zE1Ozp3dze7sPU6Xbykez1B2uljmPXuHrzpDFpCIlVbNiEDizF7ITBxc4TdqGh
JM7xBE72zZwRYrer6qUb+zaFm1xMCTuOQsqJ8jbrRJnYSptcLKeu/NRUqbPYNda337qgyRli
WzVJsAvDY9rTAlNN7+0ldqGejaW0U93VgenGyQ168X6i/Scedi9c4/sH/PYI7ZQJV1TNdXYr
bSnF6u9IqRtrlHLHrtZYa379vkOz/jq1KUGM5yxe8RVl/IIdXfkgu9NLt+uYkoX+xM5i2vZH
3D3LFVzzvmKC3Y9ibSsCY3bkIhNZQLKlj92B/yalbvda3uWt0+it2c2ThohxVTdUqyb3J77n
KxWV7dDeznuD3mAHCdhJLIzPcgoh5iz2sIsLu9HRr5B+snv4Qp12uy2qVVQtpvZMHhMbfyJD
JFV5AikLvaIMEP+Se9CJs4Ah+zZN7jdzTyY1dtktCn97pz4UsJs7Frsr//v7vohjdeyPBG3w
Dgd5KO3sTQFQF1YsAHHv8sn0lTcgTJMTzCaCFNgZkUD6ffYIu0DJglrY+ZEaenNHhwcBzhA7
gsHuBwJh54i7eNYdF2hot6XJxavt+fmnj/vr4fn5A23n5+dfWl5SdWA/MpVb3kht7eOnlFNv
dDrR6bAC6mSTXLADlaTpFnaKQ3n1Y8Bu7sCi/0h9KjGReAF23zgjwo7s7i6K+1HMf/nxcwsL
e/5QkIGyOv/03eUWs4Ebb7XqSYN1Wmu5pStNf20zYdiSOXWSNgw642GzYCeJS/URdiByoUR7
k2g67jd+4BNHsPv+90aF6y+9A3yZE3EH3n/o8ZmZBbLzW3mXw2719KMTiYQJPXY/zytLrkG3
BOsgdlyZGHRC2kWbyd5iJ7coQOS5o71JXtjV/fnMtT/3JsoSi+LbV8TYveHOsFiZZ4tuZo6x
ARFaB6PK1ufTMeesP5jMB7vJVy5ojJYz3NeJsbO7gB1kdhenxs5nRxM7lju6DTiMhhl1o/jW
wYP4dz/mYfcNMXWj12diFkU0CzTcPFK/Ry+1ymlXq5lPTvDamxt2Vuys/sEue5QCpYbOX7QD
RR87+jghdn7nO3zmEQ+735Vg5yW3n6M3b1vBVMaVc++8s5/D7tJLqJx+vZpLKnrti6f0Bmnm
gB3oCcnBxC7kjRF3aiUbtaZg/JoYY6a3LL7+Yxc7sR07SpLbmarFrwZumZevBJbuxbmoLU8G
7CYaeWC3/rUNOzN2oHnjQTaJeOCxo4QckB/qv9aGBOxc6KokK4DGzpVyOGTP+ekNT8nKtnZ+
wSyN3eI5fyTUXx4Ofjsy8j7JFT5SL2fArv7RPApvmrPaY4NTUMfHwePNKIYEu0ixki0dlJc+
sVgBRSdPopDDxp0WI+082CLwfEv2ERl1XsEslWBcaXvpUHte9v0tt9yf9niR2VU/9JAeu7HJ
7NjVXtm0s2MHVlrsrM5u7rop7SLqSOb5e3Nu13MkjYlBlFAX+3XEk88d/rGP3RkVdrTJ4GG3
542go4/L4H/0tnxn6+VM2NX3ZS8zrInnRaDcqEvEzho67EIfiGdOnpdiFwyzFkq7UZY7/D3P
iYI+dlCG3S0BducD6karQW3Z6QndUeuytTyVGbupX9+ws2MHqbEDkdNjMLGLlGwgusB3YiCQ
aFmwSKCiGvv07GwUB7jrj3geY7Trp5y7uDpKyTMKu6qL3VfCZ1WrfhLojVY5K3Y/z1xUPfXm
hp0HdtawYZcqtw/CNPIQO9d1hmSZJ8z0Ki63k+HO+eF3v+8VZztfvn2Yoa5apQrIIuycxxdG
9l+LnlWtXnQ2fjeWylmx2z2dFbsp6dQIlJuw08bOSrZp+xs7omX9rZo/yMZz2MqlHcTmCIWT
1kcxpqXdrR+HfXdeuMVSF3DnNro7txpR58i36vVAIDo/7Z9n2vunFnZ7s7aQmFLMKkF5Uae/
t4PE+rEBknYwF4YJxNh5NgUGJuXTeewgAAlNhOBVMb7yjajd0wsSaXeRyQTwqPN/5357tjry
1TmqsCc9dvXtjNipqDPCzsoHO2uwlWzktKuSfd28HyaQSjsXO9+REj30q7DYP8DOoebwN3bJ
sAv3dtfPsZkA1Q+IJPS+fdYd6T5XjXJMdqPlVms8u6vYGLtJiTVhiJ2hZoSUruK+x46Nh7ka
9pLvr0UjIAygUbWKEA0jfiCwIQKPnUfNLjl2tCF77ACVjb5ASbszMyM/m6uQ2sXW3n1rjQaa
bDTWtr+zPJ5ZxxphV3tyw84BO1M7ANJKupQ0dAs7yllMnHaLXyBlNfGqHLelHV0iS1UtXuRM
CY8adypPiN3H3ogz5+B1cIVJaW8/7lBYDX7rmBcn/P1eufX6NM3KZPPOkhF2j2XD7m827Jyw
AxOTguIOrCHELkzqh3dJkhuig/xEyGGfOBwv0T5/i3WcOKvqz4IKO8j+eZw6R6x9ynnx42Fg
7MQM3Q7Z+f35S5Utl7pw+CGKip+PGFA3vpYJu6RZ1khTw9qiCdYDj13arV04d5rK/2CxG2Fp
wzx2Ycf2UNr9bTCBjLRp3/WIgDp39xZ0a6+2351ZoSMU3u/nKp8oV8tj0wJWpn4zSLtzKXe+
qtwnjSzYrV1IGAmhiR0Rdx3BToBzH2PHFiFW5v5xRIAdcNgF/8TRQ+GACoLdlW/voqWdw90j
Qmk3E0g714Z1+Z05SP/+Xa/p3e61UlXAytRvBtT5XxTcjWXpwTl1084FO1Ino/b5yjZ3ifYE
DJK0iyHo3fs/fvb/omqY0kRSnLBc2Dkv+e0zDHZk1Gc1HDi2C4v2dlfcWoqFtx1r1V0zFx94
lsL3K1XH2Diw5KaOOL8UsDI1hn1B59NnZlFoY1f7WhCGz8GBAtzU9PywswYWu0Cf/saZUTfi
Ggq7EbGwYx7b/1dnGOz4OXcYyxIBHO5mZo4573eLzRe4dd41Nm64qSMelHFWIuSSuLs/A3Zf
3MgRu6AFMWiKKEjjPQEYMOw8cXfsDbKxIhcGwrbsCuxG9v/lFQV2GF8XcXdwJXj5nir3qyuv
eer3Uc8KjUk732yp7WWxwx3Abu1UaITmg11Y4a+zIYt6nxjfysHBDrysyj0OP257OhixrCpR
vJiZDCDCbmTl4sEIu2svMNh93x15LODuu8GLj73MU/dfVrz8zrFyyyUu+A8R4ggTz9DFPNT2
jpODGbAjG7v8sKOFngZ2ac1YeSOdvLHLTh2QKn8HO2fj9QZYZKMvVrEcdo6y/OvDQZjizE++
T1H3g/+EqUR3agWjx0b+O5eQd+01h7r9W5X2RDmQdN53VAqR8+oGd7NSjeCGeZWbHrsXicfO
yhk7259tkmh+QmrsUgDRE+yg8lCQOQwI3HAXCc0zNisekWI3MnLuV9cJXFd+8rEQu0cOjoqx
O3MxEHZsPt71r5wnhYpbrWBf53/3pB1FRWxwT2Rk4Dywax4N83ohyW/nvbWRti2ws8JuYZ6R
j7zY/gwJzcv0agw7R9M+i31/8ZmD/+HHjqb92E+/gcIcd467K3+1IvC/uNs6//E/q1Tmy7y0
K9HUlb4Tw074z7TY0SpWiV1AnAF4vo0CSXcehh47yrLyB0m8vFLFnpQRYocF2DmC6zV8ncQq
rtw6ePCNw6MI076VK4evHTz47D888MBnL+4JDYrPMrLuj8mRDlQqT5fLzcBn5+/tqJ2ds+5X
xSZwZuxe3KA2YgrsKNi0uQMQGQsi7FJSNyBKNnZAcIunsbe/E2LHmLfU4zO/uhVFyUYJdlcO
Hzz4KfzazJ6F/fGX/ANjZxAa3QTPsw52DCuY5UKNHc7otyON+0FpT3jY0T9pggdCOSbADqwd
gV1QJOts79yQKa5iFjsfNuer78UQDYU6/9rL16745gU+jPCzD7zj4LYyIhSPXmdGGrt3okEp
qxM8dqyOVWMXibt0UYram1oqlpV2Hnja3GlgB9YOwc4tkvWHXLsjmqosXP5P4SNYPO/TMUP3
zPgLI6zYDPrrAb4/hRszc4TdgaV8sEsXk726oZqnye7tUmKnsbfrc+xy07Ew6pgUhIGfjfg6
FnMzPVUg8Q8hpRHCdHv3fCf7vee52ezeXB6lkr2th12qDJTGrIYRmx47HZMCIAN1A4JdWDrm
bMeA5MN9hVgUWEpWXNOmwG7PYW5Min9UbwrZt1TYjZX1uFPn21XpiFv4r3sBHslN/nnQsJ7D
GBJtiuHHzo1L+Fl3rreYZIgcXCEeY6wQaInYVRO17G9H8bIF72nufGPfA3dbgR3vLpZip8wu
DkNvHnWBoTx9KvLqJmHHY4a13MVa4i6zYdjf2JEaBvBqIlCQ73Zlj8dMVYbW/oWF/TGaqhx2
YawjNEdi2O0nwbEzz+7xn+RlQ82PO9wsT8r3ds2kTncBd7vX5dhFiQZE1vngfZyIomTq4thp
caeBHQw9dlZUzUVJu9E/JpPt+P2d98PCV7fa7a33Z1YYmCjKonmMIzFTmOPurx3T9/DB39hP
jnPCH7mIy3i8SUUmOHfxg+Vyai0rlHY4yDQoNTdJ836dSTq2OXZg6WCXgxus7/d2oyx2XnnX
s8dCbjBvVZwjXTgXP3k+8KZgnjJPxzI/Y7GbeWT/uZnzxzBhcr9X1vOoF+x63dN8npcYs9g1
JsrJ3PnRsrFJnb0dppKqTEaF2ebcaWFn9T12OZwuhJM3UeTOuBhKO96qOBfNyDlwkfKncNIO
xbRubDdIBz78X5z3GgWM+WklOEp2QkxE9qPJ3WQxCdIysQ2pJRs9p2mAHS6wywe8CDvPYzwi
oA5TAzkrldUvrESRi6rUkKVfXxVj57+R3/KO2Kl/EHTNwSwq68nCLsh4x3hsEsexwxyN4Q+1
Qx3HTsIdyk/HDgx2Qc8mCruDEuP12O+xQ77+fiV4Eh7RwI6ehMzu+7xHP6Cxq79aE0moqacM
uyriOHZs+l60h2yetPW5w2k2d2AlYgc7CDvQw27kH7mRm6tYsmlDMuqqVbmf+X0au3L9N6dE
FTxmDdsn1nnsQsgwL+5qh4LQqptSIkKI3vvhTDYFPyY7P+oGCDtP3FHUBVNfOacwPneJpc75
7eNCE1Uh7eTxDdIo4NGo9GubnwG7ttd0TMCdGqbVKaLtB46/5skggU4c3HcfiHDEaWwKIu1i
cQiUm4o1565/sPvufooIX6B5BJ6meKtUqthto36ONlOdx0/Mn/5gQYYdrmI5dj/z28o+TRVY
H9k3PRliV5v+n7uN+6CMP8FYqnw1kKtrKWEnF24BUoRK94sIu4SsTwjTS6BjJsUgYQe3zoTY
Hf73C0wQNlCk509EYs4Bz5Fc7j//7lgQKnP+e9e3c7e+ilYk3Mkf2UNs5HlGoC0t30bbTWdt
339kqZxiTUzjUKJhgSUbCr21o0rhhaNvBCwk3/Yl6NhYwfZgYZff2QLMoAeePeisl98hiZhR
2tMMnpnB+KsHKOpIWzp3Stgvg5yo/X/Y9n/lDjCZP/HQQw99+bTz7X/N7NfAbuVi4JlZ5U3V
LFMpnHV3irj/3K+KVICPCzdzfPow1immwAmFi7Ex7DsVOwtietHnYWXmxCX3hrXnMEOdx53/
0+NEWp0If8WO4pzbevfcigS7/dhBes/MzAcnosbtZ/PFruyaxIHpKsduelOCEKs1tbCTcQcy
qwHlt7MbeOxcKbYfL7oK1d/PhRs70paO/Lj6hWOutDoQElmNTYBdPeG1OuEcxscunthycebm
GT+dM3b1b0bBfjl2f6rrNzHCDuthF9zJAjvPh7sHY998CHnzUpMwbc064mz+oYdOrIY/umIw
Nnh48ZPneFk340s4zD91Pmfsykv7krFrXDClTlmxKPbDJGEHhZL13ScMFX46HEcKRw32N30B
dpfmn3563m+O3WZF3f5ftlnhGa4beWNXnvD2dkrsXomRU82KHeZfAFaBnQZ2bpt+x2LFKu5i
ssrjzqdubv6s6/GoT3xu0ftF+91weufKzOk56rDMER7NGzuMvfnZqr3dZGy8k/Mp5Njh5Pps
jHlQwyZbtmRzlw91g4WdwNOGFynLwccD07SFFPLc+Tr20ktB19f6h6sVt1dtZfHAn83sWVjY
8/iJRe41VEvZVu7YuV5j31ciw277ZJw6KXdEd+q0BaDNkQg7SRFPTtgZYmGMXWeF3Qim/STu
aKgKpvd5nAamEcLIpWw5GvXjV4AT86LdXhW8JpzxGWvYmQd2ZOQdlmEXb8kupo4qydbDzhZj
18kUlEHHbo72k1TAAiFj8cdwBTHzkclOuqJYmIC9CsvlROzqhn3bcTTNmC/LUHhPquapAErs
gMr4sXckdvFNbYAdk5rJ+Em8URxa2Lluu+D68mPN2NU+cPq4uxwJMj8f9MRQYje+/OjD8/Pt
A/MPP6o/xd3LNh5rKLC7Z95FJwt28RuAAIYeO3AhoiebuF2fEB+qX2CRCppkGWDnD/sJdUub
8+XdODsxzqjh8CUy7CZ+58Ai9foxnbw7HPQJ8LZ3fMktMSgumzKHxQl3OjrWAsE2DsGwS7sA
HUwaoFT94cSISkzy2JvBnowDCjsrrmixLnYAYzcWqcjF55br9FDb6KZIsZv4HAdum4pnsPPn
ueT2IClAht32hhlzWHdvJxJ2Iuxg+JUsRMCQUZ2ekKOknf/1A/eWRc+XqEqsVLLufCl/JqiL
U33s4S2HnMX2gYfvMuYq09pXgt34S5dib7M6VmZmgHPocX0+3UIyMXZvmmlX/QZ3Uux4QdDv
2KEINmRlws4jZrUarGhvR2Tel0MRx2AX407gQ6GknV+IWw5wWNo9NrbMWQSgpg6Q+9jEjTkB
3qfHI+oCoSfva/xUTYzd+qk01JlhR/dqj0EHfWxSIE++URCmxQ5oQXWAkXb+oB1f2s17ZgQv
7jTMCuqP1+/RGNd+MlEXx869Jc5jd7eEUnVxOXgSKHuOEQv4CTF2z9kdwg5LxnNy1PWzJYsI
eJmlXYARoeWTnoDDKCiydi+DC8oKNT+2/fzZsbExye6Ox85r4hNeUzJuWwEeO2yKfR72bwmc
XZU4Xn4rEHYa1JXLy+si7Go3U1GXG3a5O1DMjqbEDlmxvM7U0g7TtJB5YygodwX6j5D8e5kC
JG7MYjZUxvzxAgRzkiMwxmX7OohVHZbJwaQ+v4eJtCtrYVd+XYTd9NFU1CVhR2dMsaCJJmKj
vsROQF2GvR2TReJPV0QjfjPFkDtqJwLsYLyYDyXgzk9XAcmZkaO0Xl9bf+ZIPYk6YoAmYTev
ctbFuVsSYfdcOurU2GE6/YSTb2EqCvXH3ZfYIYo+2rogK4WOpUTUiWNBzQ0WUAdWjLvVmI7F
UXhWip0v8Ma8aMHkg+M8dpx+jahLhR2mR/XQVvFkvGT7prbTxKBVO5apWFKwGPSLTkMKyncp
sEOsNcGdqQl7APyObO6XUalXFXOXqEKwq9LijgWP39tJryGU63dIq8PaZ+qcGQsiDQnEgy8N
qp2WQSfBEe2LlWc3TmmJuXhpDjJ2FEfYkVYrEXioU8LM6GiM5RBoWIRU767HXpy6SqU9Q1UY
steoSqIT/ljhaD7eJw6sSrADBXbwYC3cxz8Y404q7RSx3OMJ/Ytj2JG2KBR4zQ1D5WqKnZC6
sO1Yn2An8JMg/XdPlJ2EOxaV+bDCkAsNBkrXHytMq8Tx5bNPz8+33WwSzMfQLPl7x8r76Rhd
Cux+K6ldO49dfR9fMfZ1u7vYMdyB1R/YifwkKNW7y9gTYFf5wxUklHXBEDKLDFEHdv9fb7Va
E3jsyPHjD88faC8mYsdwt+7Zx1WZSRGKQkDS0G/UQkAbO6oLFAHvkJ2Su1TYsf3fU+7tcsdO
6CdB6d89zp6IusqiP0k21tAvoM75lzRkjwO3yPKR46e3ErxQzusnGw2/y8T2kjf2BITc4TDU
isSBEH97sNsYu1DckXzj2qzdCXEncZ5YUe889mr3FDuxnwRlfHdG8Qqxq6DznoKNhQurHGVA
hfZF9zhxuiTA7ObmhUPYkTk1XI7EKb+5CztyXkJB5ZAgmZkt5fbtHuXmDjFN71zsGpt2Z7Us
iDUspEcpb+zEfpLM2IkA5LCr/t4xUGfmQczjIRQtkIgd+MJgu1bCY6y0o8RdeMwjXBEaVtQ2
kp2AStw52I1vM+JOCztsPuwu6AkqcJ70HXZiPwnK8d2J167Cshf314XyBzi/mgI7THJW1Gfm
X3V89MkpvD3uCCg6HBI/5nEVdnNHaOkW2D0J2JX31kyxw4YzFl0NK+5SDMHAiyzpxR3Z28X9
JLljF+iqQPQxuo4LLMSEUTjVvVyeuL2v2WyGnlnMSbtwkB7PnefC3/j1Gr4jS3vCAccP8yW3
tJ7dajERCYo6FXataVrcaWCHDUd7uq5i3x8c+/AkuQL6DDujfLsU71EVJ8m5iU8CzwuPHTDB
iqXPNIg9WFt/ImCPwi56Or+rJsUK9/BaKx4gwwx287FKb+rkn/cDtzgQtdVwvqcKu/KDMezU
nZpSYAfyTYYgHWDYsSP1OHHDsBolAECEHvCyCCIXL0w84zn8g7zwjy6Ftqc/vAx+60iLd83R
u2rnXBr4Kd4tQyjCwWBsjJGUurm7mGXMFS9+0+KyCrvlKb7ZmGpcnRxHJKcOpDsMya+GGbug
+jC4dXNh7SDi8k4i2QexcL6bten88xm6I6bzwn3jQW45IjUXbuZ6PKUO/BC5P+mnOc6lPhGF
GaITk3aMjsW8k887Q4zV2NW36bSnWZlcw0nd6pAsegsKi0r2SzTc0g7CW7f67szCwp6L727N
xbELKQMm7kEShT1pRzfCBAsi+wMoUNqfWOISiCFoiemcSxNPenxR+QDYJ47GDsv2dg9jzooO
0wnU2LEzft4S61ONYQFIppFBZVBlF3cDhx1UrRC7uS8E3Ugen/ewi5eWQJkxcFkRCLSw855d
9/QpANNl7PklqsQmcJZ6YqTqfrsdZNWFWjwBu0pYRzmHZXglSLvyBD2e56pIpWpNqECyvBNQ
OpBSYodSZhz1g0lhRdht7Q/HNi0gUe2mn5MeM26BuQSBjnV/1fLxqqAK7dt9nuQ4tdadjdQs
09PBufuPeXwBZ1JEaUtx7Egzs2p1S0KXHLqwCm0fneV5StAINt1AFExwzUfaSfOTBhq7eaqN
taRMU+RYgTBM4fcp5Fa5fBwjTDesmHuJ3PKm8/xZphFXrVRq8thxIszFjgtOhD0ynGdWsQl0
IXa31Y0oNMcEIL3ARNxfrLibOjJtALGLtnZfppr2yzKVBO68CDugFKy7t2u40o6Kg/hdUnDk
XaNSKn1pVwqxg4hlFhvfpMBcFr3XVuoIE5fQoi7AbmKKHp130k63POzAiLo4dlo5l8OAHbmH
/xRJO3mZZtWSYkesilJIjIcdxmPE9kRV9oJid0bsfdQtuuByt+1iF4Yq4jURT/tHi+/vqu3d
mI5LhOUXOtgxE45rX0uPHTUCVIu6YChFnLNhNim8dDvseTcWz0UjOU2qg+kEOVrcWdCse7Jm
YhUxvY2DOhteHW/cw2QAu8uODLvjQuy8tlLYfyVOzjuJdxhgZi+uX0iLHTUDVJbCbmkmkg85
dhbp+XUg6HAIJkXpjB1G1GyA3WO+qKmfRhWmQ1lQ8DBWoyuhMWJCc+RuxGrAglSAOHdPe/Gw
QKviMjbBjp1wfPVoZuyiXgFqwkAmD4cbu1DV/pLOYkeauHHmP6dlyS09y0s7kieyNE234cfb
nv/liENLtIMUSgZJ04uztMUrK9mRYTdWY7h7ccOcOclK6KGzw7Fb3UPXTiRjRzxvXKyMDGYF
i678GkdMh7LKXNAhx3VbrJPmSkf9sNqU56CrWoIkFOJ2aWtVP+n2HAue2GqwLZ/e1CGKWe7z
ggAzNfk4qXPTjsbOgtOh/1brSFCOh1cD6kjd/3pYdY3eFjYqKd91EyynZ13JcuEVf+gSHmf8
J3ElW59Hwg7HZF5skDiQawWfprzztiaBZRqYFgV2aqUpPlJQMRxmjTDZxbE0Hp86jzuqzhW1
3qNaE2+FU3X8fPLJ7fvue26dDMe+47JDh85iVsXTSBCNDXKNg0yVsqm0Y0xZd/2J8fYuyHgI
G7AX2KXBzs9AhPEwjuUzSHMnwq7k99ahRJVza+tH3iY5Bos3qFlOd2tcHcM3x72QbDkuVyOb
Io4dDvq5h+OKjbErN/lGKD80Yy7ALrqSelpW6i42uJ2Du7eLYQcwsuB2LVxd5iLrkScX4tj5
3AXlnkBneSw/emN+fv7pI3RTMVrGONhNvTru99dRYddCseQTV90G54lxKmlXb8bmocwaYReU
A1PuJI0QRdgRoMDO8uru3a6xbdFUCKZfhBUXd0wz2qTO6t+isZsMBmErsSujioi70+M6hWK6
JoXnRTlppGGDv1ZLHztQCbsdgB1UFumtG5lJ4WN3Q9UITIQdfaAk7I7Q2P28rsAu8sKhRQF3
lZcMImIC7HbHsau9aUgdewMgOdsOiN27c7GrPB7ZsUGX9j3edmxrSdX1MK5lGew8eafAbpkq
FpwON308dr6xgEV2cdDf59IEI+a0t3cSv50fm900l3b0pQi9xtLUYqXVsSOwO7EShigC7C7S
DTL1sLNC7ALdDUrsiG7zXHYRKDHsaBGGymOL8XS7WMmEIXYP6k6UVXGHeKhIwpS09FNpdQw9
dhB1U/SXj92X/fv6klTHJm4SvUvr3Fpp19hWMCedMz+BKaegGzdhVK5/Pt7YrMUqYlPsxpsi
7NaOmnGHmGui9hmDBQm7vyHHjrTj3DrPUXeMTMd+uyxpaA06x/axs6IW1kHYyv9vOxqgjiVw
M7/ADnblpRt8FsCRWOdEM+yozgD07u6QqbgDrpOCAjtK2O1E7MJmcZ9cYbG7SHSZ0eZO4A0E
MlGGOPo8yReC9wdThLrGGJaYy1z+nFfZGrZp9xg+gBnXCS7rpQFQwwb2iSePXbUNxR3btUmN
HSSYusMu7YJ2O+cY7I6dYLufp8YuLM4WJdHV7/ix2NqrPChAGSUxUMbPzq8Gc5QPYCruH4zZ
MTMp7tTE2BlNCnATdzjhBXKjAeSNx3aWtKs8zmD3hTnxPFfQUNri8wJhmBU3a24T2XpcL4Jw
SxjsxibuHj+Ojx8/MjHuw4YZPYtNHCh3G7JhxjfTpBcDb6oKwAJ7R2NH92N9iMZuzyWu+7k+
diWQ98yCuNZs7b3//rG6NipIaa7ictgLShu7I9My6sLkZ/2EO86kkpG1s7FjmgDT2O05Tc0R
HpdMyJGLu9I0iDoE+gW10tZzWA8UJXYhbrrY1Z9al1JntrkL8jwFdBXYSamr/F1gU6CVi1uS
XoWgKUNBgF3Vt/JA3vAQ68knLI9FkMfqrRZu4ZbG0SY+OimnrtQ0xA60sKMKLlTeZDSk2HEN
z+f+nnCH3l2VdWaF1B8jmL+THTtFnglemhi7ff92s9loNDBebza/tXd5SX6s+gRSiLo02ImF
GjdYyAYd6nYKdpXFT15cWDh/8X0k70OdHruwxjYn7GK/GJ84cv82ZrroeOl8GO+dGBcyt3df
Aymp02qfTWNnJWAHgl6LOx47d8Zmux3r5EVnA6QY6kxJO0uNneberhzlc1IIPbY2Rff+CbFz
vuCptcf2Lrcisddqje39VrPhzZNVrkNmSXdi7EBIHUl+VzjdhxQ72VCRGHamNoUYO6gKihCN
hZ2/t2MU7NLYg80GlSzKdg0rkfZnk43pprOecb+sNwJHnRo7w8pFMXYgxI4oW8iDpiHFrt0q
Z1CzKAxCQtxth43TlRDzonFHU04zTWBZ7kr8sBNuqbG7lyKrncOOlmdhMAyIoIN8aBoo7KQT
lGLYzY2xTtwsH4Ntv26sYmnsxifu/nxtSoQZ/6OUOjV2a5uZsQvS+ymNq86yK7BjS1AZ8oTK
VrI95rCTgqaNnfvEpeXb+zjkYtItai2aDrtpwxhFXMkC3SI2EHFE2lk7Ezv5uDikN8kr1guW
Ls3WwQ6XU2K321GsQm9bhBmm59fhVNhNf8m8RFsCE1XK7itYHeoK7E5rjFdnG6DITgtAjplu
cGyf3NeGlbrWBLvan6RohILkicRWwJynX6HATgM7briNCLuwzRiosVNBpsHd+F4khYhSqjgr
dtMfT9NtDCnz1/3gBNjxLqnF3k6IXbuVjB3VLBuSsRPHGJKgq99t1pCUIlwSalWFipVhN/2n
p2w7D+zYolnPZ2Jpm2Q7XtpJJsgJsYtJPCYBBZPIVipxt/zEpAtKMnas17hkht3k9lubtp03
dsR4NXIDoJ2EnWBc65xkXiadWkbduNeZi4s4YUdlZBpxN/665xNWKNkcsJtae/Jy2maefl9F
2c4O9Dd1Q4ydibCTjmmlBntS2E23ygAgxU6JmJy7iX2+V1iGHZZQZ6Bk1595KwNzcuyAYAf5
ADDA2MmpE2J3Vi6EAtdUZAPeYSQhooY9AbAJmQbY3Q1yMaXY6f0gw25y7bmbp+yMS46dVWCX
Arvjqi0XsNg9Mc4Aidy6V4jZsdEeTwe78VenQk50sNPmDhHmnrx81M6+kHzMk15gYsixU1CX
AjugqXtmiXUoe9UKgN1LLqjZ9yMOY9+531lHxlrjYu52P1ErGWKH424VCXa16RezqVa2lkKO
HVg7HDsVdebYlZch8NqVak+0OCT9khvsTZ2LyzS8e+8TYcSh1lh7DE/EfITjdNq5JnZUxEJt
UkxePXTUzmshedom2LDTsVNSlwK7cn3sMS8NZLK5d1xc6cWWc4UT2Pfui9EytX2bIW/87nat
ZIwdJe1U1DXQ7IZt54ydhLsdjh2oqUuDnZs5OXbkO2PL47ICQ85ngn3m1sURhantvcRRWN+9
d3uS14oC+UVr0irnOlZAd+8Csu28sbML7MyhS4tdQgE0jx1hTrr9X992d3vfajZENgAW+E7C
x6rVqtSFx7qFr84q5qznjp0F1s7FLhE6IXWC3oqm2NFadjcbzdcOoIamJ5ZJOtI6WUfarR3a
sPPGTrW5S8HdjsduLCfssK9bcUnODS6BEXY8Vj51SeJu8t6mcs56FlO2wM6cOiF2fBuUtNiN
46f2rQtcGqz0siABO7VTrhqr5ImDN31ow+4QdvIclB2M3XuLabC71MqO3ZJb3IXF0od2smFs
Rf4YIXZipVzVcKaEvsULyoHXWbCTd4wFq1Obu37HDsr1sdNz5tidLmfDbmn5NvYqWJnNvwg7
V9i5kXNj7DzdKpWAzAO1vzlqdw47GV22tUOx8yOi4x/OG2P3aBbslm+7KeikclDivSU4es/h
81l47ISpw8SSkO3m6Bz32pMn7c5hZ9tpxNoQYxcGRFsvbZlhtzqRlrnx5QfRVOS/VUQMXCK9
Goh4HpUKu5AmmjoBdqUQ+NqTG3ZHsbML7Cxx0pEKPAF2N+qpmKtPvLo2iWj9qXKOYJ+hZOwC
gpkqHXpvJ9Pi3tNZ6grsOo0d2wOi9dKBOV3sFlO5T8bv7puiM4ukCpYRUoG0k3KHSF2Y3COH
VRVlNW5kJ48dLpRsJ7FztvlnTy/qCbvPpRB2raeaNS6PEickgwRPSsQuwaOcYCnbUuywbeM8
sLMK7OTYOfJo7OFLGtjdWDKGbunOWrzJiOsa6WfsXJ1tF9h1HDs3THX29GoCdjeM7Yn63mZN
kDXuKp9E7BK1LEoKoGHFY1M3bSl2mLBXYJcvdnvHxfv+R9++JMdu9XPGss6r7xJhp/aMUFGK
ZOwwNqEu3FQ+6Q8BE2EXPFxglyt2UKo1746LQdl95On5S3MC7No3xkz3deN31iU1Mjlip5B3
WFHf4w8RE2KHKVXbgax22JnY+dGmyWf2jssUY2vs7PHT8+02wW6u3Z5/+Oxu410dlX6eGrtw
kACYYScJgYQvmDwUAwujuJDLAh7KU9YNPHbh/as1peCRTtNozF+tVhpn3ZE1eUUgWGbiTvxc
pLAbsMpUxqWrGzRYvgWBiP+PMWgL7HLGzgXv9ZbWFPM0/uE7U6UcsIPU2CUYKzZvtmJPyeKY
6y41dyhX6nSBGgDs3Kyfz0zUO4Fd/cEpZf2zrpYVcAf84TDW29TRaSc4RpcIO5zFnkVg5bez
G3TsYre6se/IeAeoq5WSsdPiDrN7UohSUpBekol4XCKjTn2hhmJeE5zFnkWQU8rTEGAHEO9B
ONm8vTtf7MTUZcQunKwCmaXd9FHWeKCwoygjBKbGziqwCz/2ycs/3I6Tt/7Y2Hh+2CVTZ2JU
8H3zgcVOZDkkBd6e5A1Vf2/HGhQ4Y2gW5atjBxs753qcvPzkdC3eUuup3Xlh99RUqXPYRVpW
EaRQYzd52eZEmmfOsqkAuMAuL+zCQUNHD11NFnlpsRtrlPLEzrEhgNVSWbFbO2lzhqwn5ZA4
/yRX7IbRkkUIJWAXXZSN2S82BF0E97YyYzexptU/TtuWdTQmjx2osKsmYvdcDBEPvAI7M+w8
3BCiIUzEzlkX7gnEEuVRSYfd0r5SCuyqyng+3bEx7HQuSUCJFSnGV7zturu3k2CX3m835Nih
4LuJtPPW5S8KeutP7du7lB67pY+WDLALuGOKbhTYQfRvAOSgh4MeySVvYrKgJFvwAS8IsIvv
7TJi5w2mqO4E7JKeDzx2jqrdFhidtenPuB1M0mC39M2abpNWiMxSpugmwWXMtAYFCOYSkvm0
IcEK7taOCpQsj11WHeuN4Qnmlw7p3i5GHb3NY/xesctz8k3hVmxy7UE0bk7d7n36vYFpcaek
LhJwLIRI7AyvJlkV27YQO9+Bkht1zvmF80sz2rB9Ku0Cicc+H6EYewLsbHvznsTfsfbY3oml
jNH/JCUbcqcMkIE2dqBhzN4n1LFslCIjdt4Zo0jaQdfEXdewQ+E3wfNRtESbO1/T3mzKKJma
3v7W7bGJlhZ9rc9MldJilxSYjQzYyK5FqtifQsm+pcQuD2nnnyECu2pDxthE/2DHWA7ItyR4
wSZ4d4898WXafFEZuJ9yx6/uu//++79D8qAEmVD1iVenS6UOYVcCYjAwFoZ4/xqUL2KvJag3
N3aa/XSztpg7Cjts54Nd9/OL88dO6Ccxi1KAhL2N319L2opFBkfDWc7N/K/33x5bbrX8AdS3
txuJ7CD9lCZ1fQQRHmLssF+Ei2vT+14f88X00sRtqqKjJsDOowsJhF0q7CDCDqxBx07sJzGL
UhCPUrTCS3XqlZomdozl0VhnBlAbYGcm7rgtG9k7WbLd3dTag2Mtdn5KKPEap2TYVUVeE5xW
2Fk5F1P0GrsMwbG4TzNk7+QPp8yxM1pIZSgYUedDKwsATjZfFXSw3Rt8vMamBDvHAMAkxQ5n
qdIO9565lmf3bm8n8JOYKlmxPz1aHcQOyRwjkOZooEh3EHt+7tTU2HnuDh+7TN0BIksbhgE7
sZ8kD+woRYvECHYGO4OsO9FrpdhJ6tj2aUg7LMhjx3pNKqpx7GDwsZP4SfLEzj75tajCMHf0
ZNilo06BnYy7I764W9+U7+1sEXYxDIXcuaLSH8VuxZ1XA7tkfpKMezt+XXhlkqEkR+GXM3Yl
UNSLVIWBO9/D07QlStbdi5GMTwV2pNJMQF3V9dJBpwRPT1ZO+XbJO5ONm9s1MSVZCeweduAQ
IOLuMRV2hBoQ1CjiKEtF3jDAk3bQOX033Ng5mvbQM5MJFkUqALunZD3JI8DutgI77zXgO/4k
2GGlWwWq/FYO9RiOwcLOzUt5blrTkDWAL1+TAlRXWyLtxpKknaXEzla5VSAeeRVHioJ4OfOf
by/SDwb/I7uq4LFwi08/R+xTQ0xMK/jGnBZKAqar2LlG7SG0XtMXZDrSL2/sVP02quJGQJPx
lHaKO2RJsPN3eyrshBYrksXQ+f9ZoZsifCBCS/ZS6jmIDZ2yaETfY9ghNoupD7Bz7LrNm19v
Now3cNzqEXaSXIWGzIECrostwE4Epb+rY7jzU/1sznzVxc5iBVoo7SwUF4VRShHzothzDLFD
/As6hJ0JdV6EcuPU7KevNhuTGcxXpSGSwV+sxI5wB5rY+YPUyQGF7hFMdnaY1qp+VgxIA2AS
JSsUaEbSDhlJO8RgJyh86DvsfBNj8/Lsp+/bbk43prI5UOKCMF1YNnFrR7ADbezoayb2yuFY
+CJKrjfYjyOLE1phACoBO3avp4Udg5sSO9SP2AXr6OaF2U8/12zU0mInxzDOXc1Ncnnuvk/P
zjrvGa/qBUhq4QeeCONq2sTYsfl7wlRYKjMFc7EIc+wYiyC0JBDJy1WbFCFwiSYFq1wV2PFP
7Cl2sm75G5uzn95ezzU4JvPnR8AfatbiWQQ6861ElmyCtLNU2IVelAg2IyWrzvToqVeuYyZF
NmFHo3fq0NX1PLHz1Gxj3RFvN2c3jwoyFNi9Ieje1VTYCa8T77KjzjwP7HrvDe6cAyU37HwP
y9WprNTR2B2aPbWper9DUyVV6FALu9slDSVril1Myyae1Q6LUuSKnSPzLtybzoZdAwzO7dCU
QtqZRriV2HEnYxw9L4JjqanTm4R06uPTKbFrNJ/79OwpE+w2nqyZKlnekt0OaymMEOVtWEwb
FIoJT4yliJDghx2AnRl1ugO4NrXBC7GrrW87xG1w9mDyWx3dzojd+JqghEecMQJ812yqghbT
3hM7GTsmK1yUIj7M2EFnsHOrzhoG2E2uPXfzlOCm65zd7GTQeSIddrsbMeyYfZkEu5gLJXba
CdLOYgXcjsLO6hR2Dg5Xa3rY1aZfvHxSkgGuk5P1xaTq7NifmsCQpbEDyTWj/kaxCD8tHctF
GCLHWYFdLtjZJ9/UcKegqatfOiqvPNAWdwbYceLuOzx28owRBXbaWzuZki2wy4c6YbljzGpF
lzeUBS864u4q13nHTMlu62NnqVrwYPakE6MUkRVBwhE7yqSodhA7++TXlDu8xr0LKKnQSoO7
L9UyYLd7ncMOFNcMxNgFCQF0jMIgODZwLpXsJoVfYtIp7BwN2JQXcb9yWX5EI2MWjEoVWOz2
lrJg54+uIDFZrBOSLfx2Fkn07iR29qZM0TZ/f8POBzvDnHEGu/ozLHZxXhKwI8lPHHYJ98w8
sjJkSrbT0s5RtE+KwmVTL24qj8hENyFX7BjuxoKswcYFST6wGjtG22Jt7P6ZbO0Q7Dq7t/O3
/G/GuVv7/Q1bFzs1dXxCpRl29bDhox+TBcsMO/YfWuKuwK7Tlmy45+diFo0XN5OOqBkg81J5
rfTY7Q1TpJsbkuIHIXaCGjFdcVdg1y3s7FOvUBnwjS9eTj6gFnZJlCRit3uNGQ+QWPsAitpE
XXFXYGccHUuLnb1xkyRETU6/SHvqUDJRoLenMzEUA+6Wnoj+GA7pY+ddM3H9ogZ3Gtghumir
D7MEupyBkpo6LyHq5n333ffW5aOaR2Swq3YEO7p/vDceQBc7CzqKXVhAEYtmDBF2BvIuC3bG
R6TiYxJzG1JSR7BjphZsb8jazvFRCn/wgKwlCk7sIqalZOmYRf+Fa7tcS9Fd7CDYBUici5Ae
O5e7ZWZqwSEpLhx2EFwzmbizIRcly/cELrDrDnYhdxJpBxliAFBuvc7kKUxvagWzIDopLElx
T+ROS8lGTYFRgV13sSP3T7i3Ax3ZpMDuDlt0VvuaZgw1bHHbUeyCstdI2Q6dSdHX2IH49DJH
PPkC3G0wvMZK7NTcGTlQ+tOfkg920K/Y2ULslHv2VNitXzbGDtsdwm4QwrVdbr3TdezcG0ic
Fgl7OkPxwHA3dcjOFzsb0mP3z6Ur3OohKlUPDS522tz1DjuwO4fd1K9vDAx2CDE+lR6ZGt3F
Ln/qkg/pcweJpkR67Bpvbth2Tns7jLsg7SJjY8Cx0+SuN9gBJewg7RWRY9ecTTiwbGOCmerF
oNMd7gJ2PXes5IWdHnfd17EUduFk4lywC7gLcmFSYOd2+uST73A39nbDgx30LXZ20BwTMl0R
MXaNL84mi1E5doEXG8d2eB3HDg2DSdHH0s4OOrJaeWNXm37xwoadGjsqZhfHLul46bHrC3/e
DsCOyDsrb+xeYcpzjbFzN3fu7AAQD4XqCHZJLj0qbQVZ/T8gQJe7XmGXwxVJ+rypsLOropyA
zmH3L6QrSiCg9n0Fdv2HHfeB02FHvIq4P7DjzI1BkHZ9rGTB6mvsAEQmRYGdHnbQC+q0TArx
6fYcOwui3DumzV3nLNnhw85KiV21C5as4o7nhV2a5ILoJAA46nqLHRouk0LAiFlxd057O9Ws
EYNrDdmwA6rPSayOsTfYdc250mPsDFtZZMYOwtKP3mNH92IHOkzRE+ySXCvRZLs8Okvlh53G
7q5X0o4kGTNtKXLAzoKM2OE4drrHyx27imwJhp9k3/bliF2ywOvN3i5M9gQt8dRF7OIl5Fg3
EbXr2CHRpLHIsxzQqJlL2lHsqn1hyVIBMg3sTP6MIfPeToJdplqKjmDHCjzEzjthZtp1HzuO
u5gCRb2izsCZZ6Q9IBN2bHsgO+r+lK1gsVNKlklbEXxAJBgfS28MEeoKdnFzocBO7sSJvMaJ
4eOeSDtElaGxqhTRI/A46pBkQ5gvdjHu+kTHdhw7SIUdiI4GWZtRdErJWuphiSgYHC+Udp3F
juPO7lvs8rAosmIXexFoUddt7BJ8KxFuAg+zrC9BR7Gzdwp26YqCRNhB9v52eWP3L6VLZ7NG
bwg7h52Ku6HFLmVR0OBjl1iSK+tL0H3s/JIG6C12ebVBh2zYcZA5R9P1PvQHdv9KupDehjA3
7BTcIbpcEIYGOy3LU/Za7hFraLBL2BB2Ezv6BvUUuxRZSolZJKmwY1+smXk/ENj9a9nqEHa0
eceGo5Bp6sCOw04/oIkGd3UIO9r/FBYLutq1b7DL3nmHl1DOV2O9bVbQ1tW8pAFKfJJbZEHw
caixM29dBhakx66QdsmuARBQNyzYaWzLlPUnabEr9nbpBGvvsAOrwK7Arq+EXcoPmGZvp2mQ
xNkusMuyjQxc/H0l7DqxX88ROyiwy45d5oDFoGNnyB2p+Smwy4QdZNa2Q4GddnuWYCtYYJfH
1e8ydvk088zLz5ZYiy2IxBXY5YJdejU7+NiBPnfEvQxQYJfbzrpr2IHVX9jpTHuiqPM+9fBj
xxegoQ7tcHYydlhrZnZ0kYYdO4RiYm/QsQOr59hBXNoZYQdDHhwTlduiTv3N9wl2nQizI6H3
jfNe6lMHQ54KIOo5MODY9ULYxcMzdEhDc3IBZXapsZOLE/c3kqr9YCoPEv9GUuove42V3CBA
gZ2w08WAK9n+wM4W9HoCzY0dqLELlZTkN8KuOfJudoohAvEqxNivrPywSz0zrR+wy28qRfZg
NBhgR3e9ANU5IkvGCV1MI36R4LbKDxc9iAzQ18MOSZ+fgr0CO6F8M5R2oD5HqmeEMSZiVtPq
WPXFlPpJkPiQKCb5BshtB1Y/YMeKO2MlmwU7iU5MwE7yjgpFmtiDVuon0XYX644rLbDj4w36
pizba0V1s5FQpCG5bYCkBoXiRZHKRnJtrrUFTY0dT2D/6liw+gQ7Ur0DuthxDc2Gw4Eilq6p
g2OSac0dEHaG2IHVP9hRZd1m2CUo2cHBTmKn5BKT5doSFNiJtndghJ0NBXb67Kk2f91RsmD1
EXY0d0nYAT8AY0iwQ5YBdsUqVh6BWYmfZAj+pIo1kLo31wN2alxfJw7cgWMO0ufv3SXNFzuE
cuc47MKc54ERyv1kO3GatEsttwOjDlxS49PM9SoZzCswd/3keODQkZ/fMTtwSJJKku+BySFz
vaQpTjN37DogtXM/MMr/ZBUhqRyOmduBAzSsHAfcpTnNXFVXhxycKO8Dh3+efX3I6O8jzwOj
DlxSZPz5BwC7DkqRvj5NKxoPkTd2OZ+ruUxGeb97JzZ2OR+4A8fsxGnS9zPfbW3e52p+mvna
hx2yx3M+cGeO2YHPHySn52lNofw/PkLGn79wFxerB6vArlgFdsUqsCtWsQrsilVgV6xiFdgV
q8CuWMUqsCtWgV2xilVgV6wCu2IV2BWrWB3FrljF6n4d4/8rVrG6vgrsilVgV6wCu2IVq8Cu
WAV2xSpWgV2xBmv9fwEGAHw2vMxnORdMAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_048.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaoAAAKDCAMAAAB8Gr6nAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
</FictionBook>
