<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <genre>sci_popular</genre>
   <author>
    <first-name>Идрисс</first-name>
    <last-name>Аберкан</last-name>
   </author>
   <book-title>Свободу мозгу! Что сковывает наш мозг и как вырвать его из тисков, в которых он оказался</book-title>
   <annotation>
    <p>«Свободу мозгу!» — один из самых ярких бестселлеров, написанных за последнее время на тему мозга. Это увлекательная, страстная и смелая книга! Автор книги Идрисс Аберкан вводит понятие «нейроэргономики», то есть искусства правильного использования мозга. Он описывает случаи поразительного применения его возможностей: ведь люди, которые способны за секунды извлечь корень 73-й степени из числа, состоящего из 500 цифр, имеют тот же мозг, что и мы. Разница заключается в их способности правильно распределить нагрузку на познавательные функции мозга. Книга полная парадоксов и призывающая к размышлению и дискуссии.</p>
   </annotation>
   <keywords>интеллектуальное развитие, нейропсихология, человеческий мозг</keywords>
   <date>2017</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>fr</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Наталья</first-name>
    <middle-name>И.</middle-name>
    <last-name>Озерская</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <src-title-info>
   <genre>sci_popular</genre>
   <author>
    <first-name>Idriss</first-name>
    <last-name>Aberkane</last-name>
   </author>
   <book-title>Libérez votre cerveau! Traité de neurosagesse pour changer l’école et la société</book-title>
   <date>2017</date>
   <lang>fr</lang>
  </src-title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Sergius</nickname>
   </author>
   <program-used>ePub_to_FB2, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2018-01-22">22.01.2018</date>
   <src-url>https://www.litres.ru/idriss-aberkan/svobodu-mozgu-chto-skovyvaet-nash-mozg-i-kak-vyrvat-ego-iz-tiskov-v-kotoryh-on-okazalsya/</src-url>
   <id>983CB536-89FB-441A-83BE-7459DDD069D4</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>ver 1.1 — создание fb2 из epub (Sergius).</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Аберкан, Идрисс. Свободу мозгу! Что сковывает наш мозг и как вырвать его из тисков, в которых он оказался</book-name>
   <publisher>Э</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2017</year>
   <isbn>978-5-699-99176-1</isbn>
   <sequence name="Просто о мозге"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Идриcс Аберкан</p>
   <p>СВОБОДУ МОЗГУ!</p>
   <p>Что сковывает наш мозг и как вырвать его из тисков, в которых он оказался</p>
  </title>
  <epigraph>
   <p>«Настоящая наука — это незнание, которое познает самое себя».</p>
   <text-author>Монтень, «Опыты», книга II, глава XII</text-author>
  </epigraph>
  <section>
   <p>Idriss Aberkane</p>
   <empty-line/>
   <p>LIBÉREZ VOTRE CERVEAU!</p>
   <p>Traité de neurosagesse pour changer l’école et la société</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_001.png"/>
   <empty-line/>
   <p>© Éditions Robert Laffont, S. A., Paris, 2017</p>
   <empty-line/>
   <p>© Озерская Н. И., перевод на русский язык, 2017</p>
   <p>© Оформление. ООО «Издательство „Э“», 2017</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
  </section>
  <section>
   <p><strong>Из этой книги вы узнаете</strong></p>
   <p>♦ Что такое нейроэргономика</p>
   <p>♦ Почему традиционное школьное образование — это путь в никуда</p>
   <p>♦ Почему ювелира обмануть проще, чем уличного продавца хот-догов</p>
   <p>♦ В каких единицах выражается покупательная способность в экономике знаний</p>
   <p>♦ В чем польза компьютерных игр для ребенка</p>
   <p>♦ Как современная реклама, маркетинг, политика и журналистика манипулируют нашим мозгом</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <subtitle><emphasis>Манифест о свободе мозгу</emphasis></subtitle>
   <p>С тех пор как мы узнали, что новые нейроны ежедневно образуются в нашем мозге, на полках книжных магазинов появилось множество книг, прославляющих достижения нейронаук. Но книга Идриса Аберкана совсем другая. Это не научный очерк, а скорее призыв отречься от прошлых верований и встать на защиту мозга.</p>
   <p>Я выделил три основные идеи в этой книге, хотя вообще-то их там гораздо больше. Первая — это экономика знаний. В то время как деньги обогащают одних и доводят до нищеты других, потоки знаний делают богатым каждого из нас. Прекрасный пример тому, как они стали средством платежа, я обнаружил в Индии, где обладающему этой «валютой» позволяется только одно: расплатиться с тем, кто поделился знаниями, той же самой монетой. Поэтому располагающий этим богатством не может его использовать ни на что другое, только на их получение. Это относится и к наименее осведомленным людям, и к обладающим широким кругозором. Такой человек обогащается не только сведениями, которые он получил, но и своими собственными, поскольку усилия на их передачу повышают эрудицию не только слушателя, но и объясняющего. Так устанавливается непрерывная цепочка бескорыстной передачи информации.</p>
   <p>Через работу Идриса Аберкана красной нитью проходит понятие «пядь». Напомним, что это слово означает расстояние от мизинца до большого пальца, когда пальцы руки широко расставлены. Эта мера длины была предложена в эпоху Возрождения, чтобы стать единицей измерения для предметов окружающего мира, которые человек мог взять в руки. Другие «пяди» были введены в историческом прошлом, сначала монотеистическими религиями, а после Возрождения — философией эпохи Просвещения, предложившей идею демократии. Каждое из этих течений создало с большей или меньшей эффективностью свою модель счастья и свободы. Сегодня работы ученых в области нейронаук взывают к необходимости новых «пядей». Это обусловлено потенциальной открытостью нашего мозга и способом, которым постигаются умственные объекты, если они будут представлены по образу и подобию руки, которая может взять предмет, если он правильно подан или расположен, то есть эргономичен. Например, пядь мозга определяет благоприятные условия запоминания и принципы подхода, которые позволят овладеть новым объектом изучения и т. д. Измерения и пропорции человеческого тела эпохи Возрождения были отправными моментами при строительстве зданий. Точно так же все то, что сегодня известно о мозге, должно служить отправным моментом при организации многих процессов, включая и способ распространения знаний, приспособленный к человеческому существу.</p>
   <p>Третья ключевая идея, разрабатываемая Идрисом Аберканом, заключается в важности гипериндивидуальности, которая фигурирует в его книге под названием «эго». Мне было бы удобнее говорить о становлении гипериндивидуальности в терминах «желание», «удовлетворение желания», а не «эго». Хотя я согласен с его выводом: не может быть чрезмерного эго, есть только люди с таким эго, которые все ставят на карту ради своих проектов, и другие, которые претворяют проекты в жизнь ради собственных интересов. Развитие эго не влечет за собой отказ от альтер эго. И гипериндивидуальность не всегда предполагает гипериндивидуализм, а две сильные личности могут взаимно обогатить друг друга.</p>
   <p>Говоря другими словами, для нас смыслом жизни становятся только те проекты, которые дают возможность полностью раскрыться и стать полезными миру, если не ставить во главу угла успех и второстепенные блага, связанные с его реализацией, отодвинув в сторону счастье его обретения. Любой проект сравним с ребенком, которому нужно помочь вырасти, развиваться и социализироваться. Мы назовем хорошими родителями не тех, кто присваивает достижения потомства, а тех, кто искренне радуются их успехам. Поэтому Идрис Аберкан предлагает творческим личностям не приписывать исключительно себе свои заслуги. Не выглядит ли это как защита открытого программного обеспечения? Охватывает искушение думать, что все обстоит именно так.</p>
   <p>Эти три главные идеи, проходящие красной нитью — уверен, что читатели откроют для себя и другую, — позволили Идрису Аберкану соткать такую ткань книги, которая не даст вам скучать, тем более что автор наделен педагогическим чутьем, а его метафоры поражают своей яркостью и глубиной. Доказательством этого может служить сравнение школьного образования с откормом гусей: у несчастных птиц развивается ожирение печени, а вбивание в головы детей огромного количества информации развивает у них «ожирение мозга». Образ незабываемый.</p>
   <p>Готов признаться, что энтузиазм Идриса Аберкана по отношению к нейронаукам похож на мое собственное восхищение психоанализом, особенно в той его части, что заявляла о превосходстве человека над организованной системой. К сожалению, успех психоанализа превратил его в систему объяснений, работающую исключительно в соответствии с идеологическими принципами. Оказалось, что иерархическая организация психоанализа имеет катастрофические последствия, когда из-за привлекательности фрейдизма высшая школа простерла свое влияние и на него. Ультраиерархическая система одной многократно усилила иерархию другого, произведя опустошительный эффект на открытость ума, любопытство и дерзость поисков, которыми когда-то отличалось начало этого метода. И в результате все увеличивающееся количество психоаналитиков, входящих в отдельные школы или вне их, присоединились к сообществу исследователей с требованием закладывать в основу терапии научно обоснованные факты, а не голую интуицию. И для этого уже давно настало время!</p>
   <p>Идрис Аберкан не устает напоминать нам о важности научного эксперимента, свободного от предвзятости, конформизма и иерархических структур, порожденных идеологией прошлого. Отсталый и реакционный ум — его главный враг, он восстает против мстительного сциентизма тех, кто мечтает заменить власть средств массовой информации (СМИ) чем-то другим. А также против тех, кто превращает признание научной обоснованности в доходное дело. Он постоянно напоминает, что нужно все время приспосабливаться к ежедневным открытиям исключительных возможностей человека. Автор защищает свои построения от одного из основных ингредиентов идеологии: от равнения на идеал.</p>
   <p>Нейронауки обращаются сегодня к нашим привычкам и способу мышления успешнее, чем любые другие дисциплины. Идрис Аберкан показывает, что их достижения претендуют на заложение основ новой этики, если только эти основы будут признаны недостаточными, потому что мозг всегда будет превосходить все, что он может порождать. Давайте воздержимся от возведения всеобъемлющих теорий — невозможно объять реальность — и согласимся с тем, что в наших учениях всегда будет место неизведанному и непознанному.</p>
   <p>Последнее слово я оставлю за автором: «Нужно пробудить голод, и не следует стыдиться, что уже одно это чувство взывает к самой элементарной нейроэргономике, хорошо известной всем гуманистам задолго до того, как появился этот термин. Не стыдитесь пленяться и никогда не думайте, что профессионал — это тот, кто никогда не очаровывается». Идрис Аберкан не только обладает этим даром, он готов поделиться им со своими читателями.</p>
   <cite>
    <text-author>Серж Тиссерон<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a></text-author>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть первая</p>
    <p>Свободу мозгу!</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 1</p>
     <p>Введение в нейроэргономику</p>
    </title>
    <section>
     <p>Мы плохо пользуемся своим мозгом. В школе, на работе и в политике мы обращаемся с ним совершенно неправильно с точки зрения эргономики<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>. Поэтому и наблюдается неблагополучие в обществе: умственный застой и неэффективность. То же самое происходит в экономике: нервные корреляты<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> далеки от идеала, коллективный разум человечества не развивается, потому что скован мозг каждого из людей. Что нас ограничивает и как от этого избавиться?</p>
     <p>Нейроэргономика — это искусство правильного использования человеческого мозга. И точно так же, как мягкий стул эргономичнее табуретки, потому что лучше распределяет вес человека, можно более эффективно расположить в мозге знания, информацию и опыт. Если этого добиться, то прекрасный результат поразит нас всех до глубины души.</p>
     <cite>
      <p>Точно так же, как мягкий стул эргономичнее табуретки, потому что лучше распределяет вес человека, можно более эффективно расположить в мозге знания, информацию и опыт.</p>
     </cite>
     <p>Весь мир менялся, как только человечество изобретало такие устройства, как рычаг, блок или паровая машина, а также когда были придуманы письменность, книгопечатание, интернет. Если в физической жизни мы рычагом преобразуем окружающую среду, то еще заметнее сделают это открытия в интеллектуальной сфере, потому что изменяются не инструменты, а сами люди. Станут совершенно другими их перспективы и понимание мира, самих себя и окружающих, их побудительные мотивы, потому что духовная жизнь человека станет свободнее. Нейроэргономика может преобразовать общество, мозг каждого из нас и судьбу всего человечества. Короче говоря, применение нейроэргономики освободит умственную жизнь людей.</p>
     <p>Мы сможем лучше и эффективнее познавать и производить, научимся лучше выбирать и мыслить, качественнее общаться и понимать друг друга. Наступит духовный расцвет, человек станет счастливее и продуктивнее, а жизнь превратится в источник радости. Но как вывести наш мозг за те пределы, в которые он попал?</p>
     <p>Для этого надо освободить «рычаги» умственной жизни, например, как Рудигер Гамм (р. 1971 г.), который умеет делить в уме простые числа друг на друга до шестидесятого знака после запятой. Или Шакунтала Деви (1929–2013 гг.), которая в 1977 году была способна извлечь кубический корень из 188 138 517 быстрее калькулятора, или корень 23-й степени из числа, состоящего из 201 цифры, менее чем за минуту. Она может перемножить два тринадцатизначных числа за 28 секунд.</p>
     <p>Приянши Сомани (р. 1998 г.) вычислила десять квадратных корней из шестизначных чисел до восьмой цифры после запятой менее чем за три минуты. Альберто Кото (р. 1970 г.) установил мировой рекорд скорости, сложив 100 цифр за 17 секунд (то есть произвел в уме не менее шести операций в секунду). А в 1976 году Виму Клейну (1912–1986 гг.) потребовалось всего лишь 43 секунды, чтобы извлечь корень 73-й степени из числа, состоящего из 500 цифр.</p>
     <p>Однако у Шакунтала Деви и у Рудигера Гамма столько же нейронов, как и у всех нас. Объем и вес их мозга тоже не больше нашего. Вот у штангистов все совсем иначе. Сейчас мировой рекорд по подъему штанги в рывке принадлежит грузину Лаше Талахадзе, которому покорился вес в 215 кг. При росте 1,97 метра он весит 157 кг, то есть у него гораздо больше мышечной ткани, чем у среднего читателя этой книги. Когда тяжелоатлет тренируется, его мышцы растут в объеме, потому что ничто, никакие кости не сдерживают их рост.</p>
     <p>А у рекордсменов в области интеллекта даже при регулярных тренировках их мозг не может увеличиться, поскольку стеснен черепом. Его объем всегда постоянен. Масса, состав, объем и количество нейронов серого вещества даже у феноменального вычислителя Рудигера Гамма такие же, как у всех. Аппаратура та же, но использование другое. Другими словами, вы напрасно думаете, что в его голове стоит Windows. И если возможности его мозга превосходят обычные, то этому должно быть какое-то объяснение, хотя оно не имеет никакого отношения ни к его массе, ни к количеству нейронов в нем, но только к способу его эксплуатации, то есть к его эргономике: объем тот же, нейронов столько же, та же самая скорость передачи возбуждения у синапсов… но соединения другие.</p>
     <p>В 2001 году команда исследователей из Франции<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> изучила c помощью позитронно-эмиссионного томографа мозг Рудигера Гамма и сравнила его с мозгом обычных людей. В ходе исследований были выявлены зоны мозга, потребляющие большее количество глюкозы во время вычислений в уме. Пезенти и др. обнаружили, что кроме зон, которые используем мы с вами, Гамм включал и другие области. Эти зоны — кора и мозжечок — есть у каждого из нас, но большинство людей их не задействует. У Гамма же отмечалась активизация энториальной области коры, гиппокампа и мозжечка.</p>
     <p>Мозжечок прекрасно считает. C точки зрения физиологии он организован как настоящий датацентр (центр хранения и обработки данных): ряды нейронов (клетки Пуркинье) участвуют в координации движения, поддержании равновесия и осанки, работы наших конечностей, хотя мы об этом даже не задумываемся. Этот орган наделен большой самостоятельностью, которая объясняется его анатомией: он находится позади остального мозга и отличается от него своей организацией и работой, которая напоминает видеокарту компьютера. Если знать, как правильно и эффективно его использовать, то он мог бы послужить рычагом умственной деятельности. Мозжечок — это основной элемент координации нашей физической жизни, но мог бы стать таким и в нашей психической жизни, что подтверждают все гениальные вычислители.</p>
     <p>А что же делают такие люди, как Гамм и Клейн, когда считают? Представьте себе большую стеклянную бутылку, наполненную водой. Пусть в нее налита математическая проблема (например, вычислить в уме корень 73-й степени из пятизначного числа). Бутылка обладает определенным весом, который является умственным грузом проблемы. А теперь возьмем свою собственную ладонь с широко расставленными пальцами. Это и есть ваш мозг с его деятельностью ума. Будем поднимать бутылку одним мизинцем. Решить задачу просто невозможно. А Гамм и Клейн используют всю кисть. Они с легкостью оторвут сосуд от стола и будут держать, сколько нужно.</p>
     <p>В этой метафоре мизинец — это рабочая память, или «визуально-пространственная записная книжка», некрупные устройства нашего разума, к которым мы обращаемся, как только решаем очередную срочную проблему. Разумеется, эта память будет перегружена уже через пятнадцать секунд. Способны ли вы повторить предложение, которое прочли пятнадцать секунд назад?</p>
     <p>Если кисть руки является образом умственной жизни, то остальные пальцы могут представлять собой пространственную память, эпизодическую память, процедурную память (в которой задействованы мозжечок и моторная кора). Эти устройства значительно мощнее, они могут гораздо быстрее и легче поднять умственный груз проблем, чем «визуально-пространственная записная книжка» или рабочая память (к которой мы обращаемся, чтобы запомнить номер телефона). У всех нас есть эпизодическая и процедурная память, умение запоминать местность, и они могут быть так же хорошо развиты, как у Вима Клейна или Рудигера Гамма, просто мы не используем их для вычислений в уме. Они применяются, чтобы помнить и знать, где мы родились и выросли (эпизодическая или биографическая память)<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>, как завязать узел на галстуке (процедурная память) или где мы припарковали нашу машину (пространственная или эпизодическая память).</p>
     <p>Гениальность Клейна или Гамма объясняется не дополнительным объемом мозга, а способностью использовать его эргономически. Их достижения — это частные случаи применения нейроэргономики. Я убежден, что после тренировки в течение пятидесяти тысяч часов (согласитесь, не так уж мало!) каждый из нас может добиться таких же результатов. Но не все хотят стать штангистами или выдающимися спортсменами по вычислению в уме. Умение эргономично пользоваться мозгом не врожденное, а приобретается в результате тренировок, которые требуют много времени и упорства, поэтому далеко не каждый готов посвятить этому свою жизнь.</p>
     <p>У нашего мозга есть свои суставы, ограничивающие его движение, свои пределы, так сказать, свои пяди. Пядь — это расстояние от мизинца до большого пальца расставленной ладони. Ею измеряются предметы, которые можно охватить рукой. Но можно ведь брать предметы и гораздо большего размера, если у них есть рукоятка. С интеллектуальными объектами то же самое: мозг способен понять идеи, превышающие пядь нашего сознания, только если они с рукояткой. В психологии «аффордансом» называют ту часть физических объектов, которых касаются чаще других. Это, например, ручка кастрюли, которую мы и назовем ее аффордансом<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. У идей также есть свои ручки, и хороший преподаватель всегда найдет способ, как снабдить ими абстрактные понятия. Это также один из частных случаев применения нейроэргономики.</p>
     <p>Часто говорят, что мы используем всего лишь 10 % нашего мозга. Это очередной миф! Что означают эти «десять процентов»? Это 10 % массы мозга или 10 % потребляемой им энергии, а может быть, 10 % его клеток? Мозг доведен до совершенства в ходе эволюции; сотни миллионов людей и человекоподобных существ заплатили своей жизнью за его развитие. Поскольку он наделен такими исключительными качествами, как гибкость, пластичность и способность к адаптации (приспособляемости), к нему нечего добавить. Эти 10 % не столько ложное, сколько лишенное всякого смысла утверждение. Что могла бы означать фраза: «Мы используем всего лишь 10 % наших рук?» Или: «Ты используешь 10 % этой шариковой ручки?» Пресловутые «десять процентов мозга» привлекают внимание из-за привычки реагировать на цифры, оценки и проценты. Это именно то, что писатель и мыслитель Рене Генон называл «господством, или царством количества». Он утверждал, что мы не в состоянии реально оценить качество вещей, и потому вынуждены рассматривать их с количественной точки зрения, выставляя им отметки, даже если они ложные или вовсе не соответствуют действительности.</p>
     <p>Но это правда, что мы не используем весь потенциал мозга, как и не реализуем все возможности своих рук. Мы могли бы дирижировать оркестром, рисовать шедевры, делать скрипки, дробить бетонные блоки. Все это могут делать руки, но лишь один человек из тысяч реализует хотя бы одну из этих возможностей. То же самое можно сказать и о мозге. Массачусетский технологический институт (МТИ) выбрал себе следующий девиз: «Головой и руками». Эта метафора означает, что мы «недогружаем» свой мозг. Если проследить историю пути, пройденного нашими руками, начиная от умения пользоваться рубилом до игры на пианино, то можно ясно представить себе, какие широкие горизонты таит в себе виртуозное овладение движениями, которое мы называем «кинесферой»<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>. То же самое можно сказать про интеллектуальную жизнь.</p>
     <p>Разумеется, в будущем возможности нашей физической и интеллектуальной жизни начнут более тесно общаться, поскольку они тесно связаны и дополняют друг друга благодаря эволюции. Нейрон появился, чтобы контролировать движения человека, и только много позже он начал регулировать интеллектуальную жизнь. Возможности наших рук и их виртуозных движений настолько велики, что нам по силам создавать альбомы вроде «Giant Steps» джазиста Джона Колтрейна или картины не хуже «Рая» Тинторетто. А завтра мы овладеем игрой на каком-нибудь суперфортепьяно, научимся управлять межгалактическими кораблями и делать сложнейшие хирургические операции. Любой музыкальный, космический или медицинский инструмент является священным звеном, посредником между физической и умственной жизнью. В искусстве эксплуатации этого звена нам еще многое предстоит сделать.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Все гении?</p>
     </title>
     <p>Я считаю, что все люди могут стать гениями. Проблема не в нас самих, а в определении терминов «вундеркинд» или «гений», которое кажется мне совершенно неверным. Возьмем, например, коэффициент интеллекта (IQ), который прекрасно вписывается в «царство количества» Рене Генона. Началось все с G-фактора английского психолога Чарльза Спирмена. В 1904 году он заметил интересную корреляцию между школьными успехами по разным дисциплинам. Например, хорошо успевающий по английскому языку ученик имеет больше шансов стать первым и по математике, и по другим предметам. Поэтому в любом классе есть отличники. Спирмен решил найти общий показатель такого превосходства, нашел его и назвал G-фактором (G от слова «general», т. е. «общий»). Понятие коэффициента интеллекта тогда еще только разрабатывалось.</p>
     <p>В те времена общество увлекалось евгеникой и «социальной гигиеной», так что открытие Спирмена подоспело в самый раз. Популяризатором идеи измерения интеллекта был пионер евгеники Гальтон, который установил псевдонаучную шкалу умственных способностей разных народов, чем и оправдал колониализм. Хотя на самом деле Спирмен заметил всего лишь связь между собой школьных оценок, обусловленных самой сутью методов преподавания в школе. Чтобы получить хорошие отметки по английскому языку, ученику требовалось задействовать практически те же самые интеллектуальные ресурсы, чтобы преуспеть и в математике. Но школа — далеко не вся жизнь, она всего лишь часть жизни, а не наоборот. Поэтому человека нельзя измерить одним лишь G-фактором. Даже если он и описывает один небольшой аспект интеллекта, совершенно неправильно утверждать, что с его помощью можно объяснить причину превосходства, хотя бы только умственного.</p>
     <p>G-фактор для интеллекта примерно то же самое, что для головы человека — тень от нее. В нем есть смысл, но его очень мало, и нужно быть очень высокомерным или глубоко несведущим человеком, чтобы приравнять этот фактор к такому сложному явлению, как человеческий интеллект. Расстановка людей с точки зрения интеллектуальной жизни по G-фактору — то же самое, что расставить их по росту. Это имеет смысл, если речь идет о некоторых видах спорта. Но даже невысокий человек, в принципе, может играть в баскетбол, а крупный и тяжелый — заниматься верховой ездой.</p>
     <p>Я часто вспоминаю, как Винсент Джиганте по прозвищу Чин («Скула») в течение более десяти лет мог убеждать в своей умственной неполноценности дюжину знаменитых психиатров, хотя он был крестным отцом нью-йоркской мафии 80-х годов.</p>
     <p>Почитание G-фактора — это всего лишь один из культов великой религии количества, беспощадной к своим еретикам. Если придумать другой маркер школьных успехов, например, если бы рост или цвет глаз ученика соответствовал оценкам, то любой разумный человек назвал бы эту школу плохой, потому что важность физического разнообразия доказана самой природой в ходе естественного отбора. И тогда почему мы, правильно рассуждая насчет физической жизни, не делаем того же самого по поводу жизни интеллектуальной? Довольно часто здравый смысл, который легко применим к ее оценке, не в состоянии описать жизнь умственную, потому что легко можно увидеть работу руки и прочих частей тела, но невозможно рассмотреть, как действует собственный мозг.</p>
     <p>Если бы одного G-фактора было достаточно, чтобы уверенно предсказать высокую успеваемость, то это бы означало, что лишь одно ноометрическое<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> измерение способно описать все многообразные задачи обучения. Плохая новость для школы, но не для нашего разума. Это было бы аналогично сведе́нию успеваемости к росту или цвету глаз, что свидетельствовало бы о слабости отнюдь не черноглазых или невысоких, но именно этого учебного заведения, которое претендует на вынесение оценок таким ученикам.</p>
     <p>Как и тень от тела, G-фактор воспроизводим. Он почти постоянен в ходе большей части жизни индивида и хорошо наследуется. Размер птичьих крыльев остается постоянным и в старости, причем этот признак тоже хорошо наследуется, но его явно недостаточно для описания полета каждой птицы. Тем более что природа не произвела отбор по этому признаку среди всех видов. Феномен человеческого интеллекта — это явление еще более сложное, тонкое и разнообразное, чтобы его можно было оценить одной-единственной меркой. Однако нам нравится насиловать реальность и подчинять свою жизнь придуманным критериям, а не создавать их в соответствии с реальностью. Корреляция G-фактора с отметками<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>, с академическими достижениями и с зарплатой является проявлением социальной тавтологии. Наша школа и та небольшая часть общества, которая опирается на оценки, довольно успешно производит отбор людей по этому фактору. Однако представители рода человеческого с не таким высоким G-фактором тоже выживали на протяжении двухсот тысяч лет, то есть отбор шел не по этому принципу. Природа гораздо более изощренна, чем наши примитивные, политически некорректные и интеллектуально наивные методики.</p>
     <p>Но что же такой гений? Всем известно, что можно быть вундеркиндом, не обладая G-фактором выше среднего. Гениальный композитор может быть почти глухим (Бетховен), а один из самых величайших полководцев с большим трудом научился читать и имел весьма посредственные оценки в военной академии (генерал Паттон). Генерал Во Нгуен Зяп, который во время вьетнамской войны наголову разбивал самые лучшие армии мира и удивлял этим изощренные академические умы того времени, вообще не получил никакого военного образования. Такова реальность, и неважно, как она соотносится с нашими предрассудками.</p>
     <p>Знаменитый Бернард Лоу Монтгомери<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> был всего лишь средним учеником, а Морис Гамелен с красноречивой фамилией<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> полностью провалил свое командование войсками во время Второй мировой войны, хотя в 1893 году окончил Сен-Сир в числе лучших. Этот урок преподал мне один французский дипломат, который в прошлом был успешным полицейским: только обстоятельства делают героев, образование решающей роли не играет. Если этот принцип подтвердится, то значит, наши технологии отбора — всего лишь слабые копии тех, что преобладают в реальной жизни, гораздо более великой, мудрой и многоликой, чем обитание в рамках системы оценок или «жизни на пятерку» (частью которой является школьное образование).</p>
     <cite>
      <p>Феномен человеческого интеллекта — это явление более сложное, тонкое и разнообразное, чтобы его можно было оценить одной-единственной меркой.</p>
     </cite>
     <p>Эта «жизнь на пятерку» так же соотносится с настоящей жизнью, как деревянная лошадка с иноходцем. Вы можете провалить множество экзаменов на деревянной лошадке, но впоследствии добьетесь небывалых успехов на быстроногом коне, оставив далеко позади себя первых учеников класса. Поэтому людей, которые преуспели в жизни на живой лошади, минуя деревянную, считают самозванцами и карьеристами. Такова человеческая природа, хотя эти отголоски старины свидетельствуют о невысоком уме. Если в основе вашего преуспевания лежит деревянная лошадка, то вы будете утверждать, что настоящих лошадей не существует, это просто легенда.</p>
     <p>Нас заставили поверить, что подлинная жизнь (профессиональная, научная) не может существовать вне рамок оценочной системы. Именно поэтому ученый должен постоянно следить за своим рейтингом цитирования, без которого он как бы не существует. Решение избавиться от «жизни на пятерку» пришло ко мне очень рано, когда я понял главную истину: реальная жизнь включает в себя жизнь в рамках оценок, но та не может охватить собой реальную. Первая гораздо старше, она более почитаема, более реальна и благородна, чем вторая, которая произвела что-то вроде государственного переворота. Критикующий этот переворот подвергает себя серьезной опасности, поскольку система, с помощью которой «жизнь на пятерку» обезглавила реальную жизнь и вместо нее венчала на царство себя, обладает всеми атрибутами религии — своими проповедниками, своей инквизицией и искуплением грехов.</p>
     <p>В период Третьей республики во французской школе плаванию обучали на табурете. Для этой цели использовали и другие приспособления, ни разу не погрузив ни одного ребенка в воду. Представьте себе, что в стране введена система выдачи прав, подтверждающих ваше умение плавать с обязательной сдачей экзаменов по теории. Вообразите теперь инструктора, к которому привели ребенка, выросшего в Амазонии или на Карибах, который купался от рождения. Как бы инструктор реагировал в этом случае? Ему пришлось бы пройти через все этапы когнитивного диссонанса<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>, и он искал бы самые фантасмагорические объяснения, чтобы не задеть систему, на которой построена вся его жизнь. Скорее всего, оно выглядело бы так: «этот ребенок — особый случай», «этот ребенок учился плаванию на табурете, но скрывает это» и «такого ребенка не существует»! Это профессиональная деформация, хорошо известная людям науки: «Если я этого не знаю, значит, этого не существует, а если этого не существует, то оно и не может существовать».</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>К нейронным коррелятам школьного превосходства или коэффициент интеллекта?</strong></p>
     <p>Наша школьная деревянная лошадка имеет некий фактор, который коррелирует с идеей превосходства. Это G-фактор или коэффициент интеллекта, который может быть полезен как когнитивная (умственная) единица измерения, например, чтобы оценить влияние травмы или отравления, которые привели к частичной утрате интеллекта. Но его дальнейшее распространение неуместно. Проанализировав сотни научных публикаций по этому поводу, можно обнаружить, что представляют собой некоторые из этих нейронных коррелятов.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_002.png"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_003.png"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_004.png"/>
     <empty-line/>
     <p>На трех выше расположенных рисунках изображены зоны усредненной нейронной активации мозга, соответствующие следующим видам деятельности.</p>
     <empty-line/>
     <p>Черный цвет: математика</p>
     <p>♦ счет в уме,</p>
     <p>♦ арифметические операции,</p>
     <p>♦ вращение геометрических объектов в уме,</p>
     <p>♦ подсчет (в уме или на бумаге).</p>
     <p>Штриховка: язык<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a></p>
     <p>♦ чтение, включающее:</p>
     <p>— узнавание слов по их смыслу,</p>
     <p>— узнавание слов по их написанию.</p>
     <p>Нейронная активность, связанная с этими умственными функциями, подтверждается более чем в двухстах научных публикациях многих авторов. В когнитивной нейронауке иногда делают серьезную статистическую ошибку, принимая корреляцию за причинность. Здесь мы тоже видим просто активацию, сопоставляемую с чтением и счетом в уме, но это вовсе не означает, что только данные области активности несут ответственность за эти виды деятельности.</p>
     <p>На первом рисунке изображено правое полушарие, на втором — левое полушарие, а на третьем мы видим мозг сверху, с зонами слева от внутритеменной борозды. Внутритеменная (или межтеменная) борозда, которую Деаэн и Баттерворт назвали «шишкой математика», содержит скопления нейронов, производящих точные математические расчеты. Эти скопления нейронов находятся в обоих полушариях. Зато скопления нейронов, ассоциированные с речью, расположены иначе. Как правило, нейронные корреляты речи сильно смещены влево. Проще говоря, если зоны справа и слева от внутритеменной борозды влияют на наши математические способности, то левая от внутритеменной борозды зона отвечает за способности к чтению и письму.</p>
     <p>Безусловно, в школе акцент смещен на развитие устных способностей учеников, особенно в математике, где ни один из них не получит хорошей оценки, если не сможет объяснить ход решения. Но так как мозг умеет делать множество вещей, вовсе не умея их объяснить (в огромном большинстве случаев именно так и происходит), связывание успешности с речью само по себе уже ограниченно. Так что если исключить волю и мотивацию, недооцененные в обучении, и сосредоточить все свое внимание на «интеллектуальных» возможностях, то можно решить, что именно зона слева от внутритеменной борозды обеспечивает непростой феномен «получения хороших отметок». Тем самым он оказывается еще более ограниченным, чем можно было себе представить.</p>
     <p>Есть и вторая проблема: возможное снижение интеллекта у населения. В 2013 году Вудли, Те Ниенхуис и Мэрфи<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> опубликовали исследование, в котором они размышляли о падении общего уровня интеллекта. К такому выводу они пришли после проведения довольно простого теста, известного еще с викторианских времен. На экране появляется точка, а у испытуемого спрашивают, с какой стороны она находится от него: справа или слева. Ответить нужно как можно быстрее. В последнее время скорость реакции замедлилась, и некоторые видят в этом признак глобального отупения человечества.</p>
     <p>Но мне видится здесь лишь преувеличенная интерпретация крошечного эксперимента, даже не вмещающего в себя понятие интеллекта. Я и сам прошел этот тест и могу подтвердить, что чем больше ваш ум «блуждает», тем более увеличивается спонтанная мозговая активность и тем труднее пройти подобные тесты. Но разве это говорит о том, что вы глупее? Вывод Вудли с соавторами можно трактовать и так, что сегодня люди больше думают, их мозг перенасыщен спонтанной активностью, размышлениями, запоминанием, а это снижает их результаты в устаревших тестах.</p>
     <p>Хотя следует признать, что объем мозга человека, начиная от неандертальцев до Homo sapiens, уменьшился. Но можно ли утверждать, что и когнитивные способности человекоподобных существ снизились от неандертальцев до sapiens? Мне трудно в это поверить.</p>
     <p>Если ваша жизнь ограничивается рамками отметок, то вы живете неполноценной, ложной жизнью и продали настоящую лошадь, чтобы обзавестись деревянной. И хуже того, передадите ее по наследству cвоим детям. Человек, живущий в этих рамках, меньше просто Человека с большой буквы. Находясь под прессом идей евгеники, мы всегда думали, что ubermensch («сверхчеловек») Ницше воплощен в человеке системы оценок, хотя он являет собой индивида, освободившегося от ложной, оценочной жизни. Homo sapiens выше Homo oestimatus<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. Но как нам льстит, когда нас высоко оценивают, как мы делаем для этого все от нас зависящее, не осознавая, как глубоко ошибаемся и забываем про стоимость раба на невольничьем рынке.</p>
     <p>Мудрец Пьер Рабхи это очень хорошо понял, когда разорвал в клочья учебники своего времени. Ведь он знал, что пособия должны служить человеку, а не человек должен подстраиваться под них. На конференции «Технологии, развлечения, дизайн» (TEDxParis) в Париже в 2011 году он задал следующий вопрос: «А есть ли жизнь перед смертью?» Его слова, ясные и пронизанные глубоким смыслом, были сказаны для тех, кто предпринял попытку вернуться в реальность.</p>
     <cite>
      <p>«…Современность во всеуслышание заявляет, что прогресс освободит человеческое существо. Но когда я вышел на путь современного человека, то обнаружил непрерывную череду либо бессмысленных, либо обоснованных заточений. Начиная от детского сада до университета мы распределены по клеткам или ячейкам. Во Франции их называют „bahut“, что означает „ларь“, „ящик“. И все мы работаем, каждый в своем маленьком или большом ящике. Даже развлекаться мы, разумеется, отправляемся в „boîte de nuit“, то есть в ночной клуб, (что буквально означает „ночной ящик“). А потом вас отправят в следующий ящик, в тот, куда складируют стариков, в ожидании, пока они не сыграют в свой последний ящик. Вот почему я и задаю этот вопрос: „А есть ли жизнь перед смертью?“»</p>
     </cite>
     <p>Раньше мы все существовали сами по себе, а не для выполнения возложенных на нас функций. Но родовые структуры ширились и крепли вместе с урбанизацией, и обязанности возобладали над нами. Но я не могу себе представить, чтобы Шекспир однажды произнес: «Делать или не делать, вот в чем вопрос». Мудрец Пьер Рабхи прав в одном: мы создали огромное разнообразие «ящиков»: интеллектуальных, культурных или физических, по которым привыкли себя распределять. Подобное «заточение» до такой степени обусловило нашу жизнь и до такой степени вошло в привычку, что мы иногда рассматриваем себя только сквозь призму ящика, в котором нашли для себя место.</p>
     <p>Человеческий мозг мы тоже привыкли подвергать череде ущемлений, которые ввели в наши схемы мышления: ведь мыслить схемами гораздо удобнее, чем без них. Схема для мысли — то же самое, что индустриализация для сельского хозяйства: полезный инструмент, но одновременно и ограничение, стандартизация и свойственные им обеднение вкуса и разнообразия, а следовательно, возможностей приспособления.</p>
     <p>В середине XIX века Ирландию постиг сильный голод. Почти все поля были засажены картофелем одного и того же сорта. Когда он был атакован грибком фитофторой, отсутствие биоразнообразия привело к гибели всего урожая, и страна погрузилась в самый катастрофический кризис за всю новейшую историю. Если обеднение биоразнообразия может разорить за нескольких дней, то практически то же самое можно сказать об уменьшении интеллектуального разнообразия, к которому приложила руку и школа. Влияние нашего обучения на мозг аналогично влиянию индустриализации сельского хозяйства на растения. Обеднение биоразнообразия нас разоряет, оскудение нооразнообразия<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> опустошает еще больше.</p>
     <cite>
      <p>Гений делает что-либо не потому, что его об этом просят, но потому, что ему очень нравится этим заниматься, он просто обожает свой труд.</p>
     </cite>
     <p>Даже Биллу Гейтсу не удалось избежать жизни в рамках оценочной системы, потому что в нашем обществе величина банковского счета является главным критерием успешности, и размер его состояния вызывает большое уважение. Однажды он признался: «Я провалил экзамены. Но у меня был друг, который прекрасно сдал все экзамены в Гарварде. Теперь он работает инженером в „Майкрософт“, а я эту компанию основал». Мораль этой истории такова: провал — это диплом, а есть и целая вселенная, включая мир бизнеса, открытая для всех, даже кто им не владеет. Сейчас мировоззрение меняется: известный профессор Принстонского университета Йоханнес Хаусхофер совсем недавно опубликовал «Резюме моих провалов»<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>.</p>
     <p>«Жизнь — это большой урок, который ты с презрением отвергаешь, — говорил Ричард Френсис Бёртон в своей самой великой поэме, — главный смысл которой заключается в том, чтобы понять, что все известное тебе ничего не значит». Бёртон жил в XIX веке, свободно говорил на двадцати девяти языках и диалектах, причем его арабский был настолько безупречен, что он совершил хадж под видом мусульманина, думая, мечтая и разговаривая с самим собой по-арабски. На заре своей жизни он отказался от административной карьеры и бросил учебу в Оксфорде. В этом поступке нашли отражение яркая одаренность и сила его незаурядной личности, благодаря которым и сегодня мы знаем и помним о нем, а тысячи бюрократов безвозвратно канули в Лету, не оставив и следа в нашей памяти.</p>
     <p>Талантливые люди давно интересовали меня и как ученого, и как обычного человека. Единственное, что я могу о них сказать, — они совмещали страстную увлеченность своей деятельностью с охотой к перемене мест. А в школе обучают искусству оставаться на месте, и вполне понятно, почему она разочаровывает одаренных учеников. Отбор проходят из них только те, кто научился выносить школьное иго. Поэтому любому, кто хотел бы преуспеть в жизни, я могу дать один-единственный совет, подходящий и для интеллектуальной, и для экономической сферы: не цепляйтесь за свое место. Если этот совет получит научное подтверждение, мы сможем объяснить, почему нации, чьи обычаи стремятся удержать народ на одном и том же месте и в одном и том же состоянии, рискуют обуздать его стремление к совершенству.</p>
     <p>Хочу отметить еще один феномен: благоразумно остававшиеся на своих местах подспудно ненавидят тех, кто был готов с легкостью эти места покинуть. Не стоит первых осуждать, потому что столкновение с мавериками<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> психологически невыносимо, оно отсылает человека к временам сделанного выбора. Им крайне тяжело допустить, что и они могли бы уйти из племени людей, клейменных каленым железом. А если прибавить к этому боль от ожога, то еще лучше понимаешь ненависть клейменых к инакомыслящим. Это наблюдение вызвало во мне громадное чувство уважения к этим маверикам и «nèg’ marrons»<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>, которые не дорожат своим местом. Наш кризисный мир постмодерна чрезвычайно нуждается в них.</p>
     <p>Еще одну замечательную тенденцию, свойственную талантливым людям, — осознанную деятельность, — выявил психолог К. Андерс Эриксон. Гений делает что-либо не потому, что его об этом просят, но потому, что ему очень нравится этим заниматься, он просто обожает свой труд. Леонардо да Винчи утверждал, что любовь — это источник всех знаний. И действительно, всем талантливым людям работа доставляет громадное удовольствие. Каждый из них работает не за оценку, премию или признание окружающих, а из-за желания творить<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>. Среди них мы видим Леонардо или Пола Коэна — великого математика, который показал, что вершина математических проблем континуум-гипотеза не может быть решена в системе ZFC, и отказался заниматься библиометрией, пока не закончит работу. Или Григорий Перельман, гениальный автор доказательства гипотезы Пуанкаре, который не стал представлять свою работу на рассмотрение не слишком компетентным, узколобым и недальновидным коллегам и отказался от присужденной ему Филдсовской медали и миллиона долларов — премии Математического института Клэя. Нельзя также не упомянуть о Леонардо ХХ века Николе Тесле, кардинально отличавшемся от своих коллег передовыми работами и идеями и опередившем их на десятилетия. Рядом с ними стоит Эмили Дикинсон и многие, многие другие.</p>
     <p>Мы еще не раз вернемся к понятию осознанной деятельности, поскольку оно поможет нам постичь такие понятия, как мастерство, иногда достигающее гениальности.</p>
     <p>А сейчас я предлагаю вспомнить о Нельсоне Деллисе — одном из самых невероятных чемпионов по памяти современности. С детства он не отличался уникальной способностью к запоминанию. Но наблюдение за угасанием разума собственной бабушки, страдавшей болезнью Альцгеймера, пробудило в нем страстное желание овладеть мнемоническими техниками. Он родился в 1984 году, впервые участвовал в соревнованиях в 2009-м и одерживал победы над спортсменами, которые имели развитую естественную сверхпамять. Феномен Деллиса демонстрирует, что любая практическая деятельность, даже если ею начали заниматься в относительно позднем возрасте, может привести к более высоким результатам, чем «врожденные льготы».</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 2</p>
     <p>Да, нашей школе нужны перемены!</p>
    </title>
    <section>
     <p>Значение коэффициента интеллекта сильно преувеличено. Его появление связано с господством в обществе царства количества и с многочисленными заблуждениями, которые мы механически передаем своим детям, не моргнув глазом и не чувствуя угрызений совести. Есть заблуждения наивные и по-детски несерьезные, на которые можно внимания не обращать (например, Дед Мороз), но есть и другие, приводящие к огромным, стоящим перед всем человечеством проблемам. Если сравнить привычную жизнь в системе оценок с настоящей жизнью, деревянную лошадку с живой лошадью, то можно обнаружить источник многих заблуждений.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_005.png"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_006.png"/>
     <empty-line/>
     <p>Жизнь дурачит и вводит в заблуждение по поводу как минимум этих семи главных аспектов нашего существования. Замечанием по шестому пункту (вопрос/ответ) мы обязаны Нассиму Николасу Талебу: «На экзаменах, которые заставляет сдавать настоящая жизнь, кто-то подскажет тебе ответ, но ты сам должен найти лучший и наиболее адекватный вопрос». Стив Джобс придерживается того же мнения:</p>
     <p><emphasis>«По мере взросления начинаешь воспринимать мир таким, каков он есть, и говоришь себе, что вот она, моя жизнь, в этом мире. Не стоит биться головой о стену, заводить на зависть всем семью, копить понемногу деньги. Такая жизнь очень ограниченна. А ведь она может быть гораздо шире, стоит только открыть для себя довольно простой факт: все, что тебя окружает и ты называешь жизнью, было создано людьми, которые не умнее тебя. Поэтому ты можешь ее изменить или повлиять на нее, можешь даже стать творцом и придумать какие-то вещи, которыми будут пользоваться и другие люди. Стоит только понять это, как твоя жизнь изменится и никогда не будет такой, как раньше».</emphasis></p>
     <p>В школе меня безуспешно пытались убедить, что ее организация идеальна и безупречна, поэтому никакие перемены ей не грозят, во всяком случае, со стороны ученика. И что окружающий мир, задуманный прекраснейшими из людей, недоступен пониманию большинства. Пользователь мира — это ничем не выдающийся зануда, который не в состоянии его изменить, потому что любые преображения проводятся элитой, законность которой установлена предыдущей элитой. Привилегия влиять и изменять окружающую действительность принадлежит только тем, кто имеет заслуги, монопольно подтвержденные школой. Короче говоря, нужно иметь разрешение от начальства на постановку вопроса о смене данной реальности и даже на сам вопрос.</p>
     <p>Школа из двух пороков делает две добродетели, а пять добродетелей (самому определить свое место в жизни, не доверять слепо власти, выражать свободно свое мнение, быть независимым, работать в группе) превращает в пять пороков. Гениальный провидец Ричард Френсис Бёртон прекрасно понял этот механизм на заре новейшего времени, и он сам:</p>
     <p>— никогда не подчинялся навязываемым правилам или только делал вид, что подчиняется;</p>
     <p>— никогда не цеплялся за место;</p>
     <p>— очень рано стал самостоятельным;</p>
     <p>— очень рано понял, как и когда работать в группе.</p>
     <p>В «Касыде, принадлежащей перу Хаджи Абду эль-Йезди», он описал это так:</p>
     <p>«…Даже в самом ходе времени</p>
     <p>Каждый порок увенчан венцом добродетели,</p>
     <p>А каждая добродетель изгоняется, как порок или преступление».</p>
     <empty-line/>
     <p>Сегодня эгоизм, безразличие, пренебрежительное отношение к собственной планете являются тремя главными добродетелями нашего общества постмодерна, а в традиционных обществах это три основных греха. Но каждому ясно, что преступно оставлять детям Землю в более плачевном состоянии, чем когда родились мы сами.</p>
     <p>В школе нам вбивают в голову, что конформизм — это высшая добродетель, и так продолжается всю жизнь, особенно в университетах, где она признана чуть ли не священной. Засилье отборочных комиссий, начиная от выставления отметок до разрешений на печать рукописи, от первой статьи до построения карьеры, включая финансирование, — все для того, чтобы ей ничто не угрожало. А в настоящей жизни «чем больше усилий прикладывать, чтобы втиснуться в рамки, тем больше походишь на старую помятую фотографию». Успешно прожить жизнь — это взять за нее ответственность, реализовать самого себя, развить уникальность своей личности, а не связывать себя по рукам и ногам и не стыдиться своей прямоты. Естественный отбор идет извилистым путем, именно он обеспечил наше разнообразие. А любой неестественный отбор можно считать евгеникой.</p>
     <p>Настоящий успех никогда не предполагает капитуляции и соглашательства. Это стало очевидным для Стива Джобса, совершенно незаменимого, бесспорного и уникального гения предпринимательства. В своей знаменитой речи в 2006 году в Стэнфорде «Как жить до прихода смерти» он предположил, что жизнь человека больше от него не зависит:</p>
     <p><emphasis>«Твое время ограничено, поэтому не пытайся испортить жизнь, проживая ее по чужим шаблонам. Не разрешай себе подпасть под влияние догм, потому что тогда ты будешь жить по правилам других. Не позволяй их мнению, пусть даже громко выраженному, заглушить собственный внутренний голос. Ведь самое главное — это иметь мужество следовать за своим сердцем и интуицией, которые отлично знают, кем ты хотел бы стать. Все остальное вторично».</emphasis></p>
     <p>Какая пощечина! Выступая перед профессорами и студентами, Джобс провозгласил принцип, противоположный принятому в университетах. Признание со стороны научного сообщества, коллег? Забудьте об этом! Не позволяйте мнению других заглушать собственный внутренний голос! Имейте мужество следовать за своим сердцем и интуицией.</p>
     <p>Сегодня школа определяет судьбу и идентичность, ничего не дав взамен, а не сердце и интуиция. Мы позволили внешним силам заняться нашим самоопределением, хотя это священная прерогатива нашего внутреннего содержания и ничьего иного. Будет непростительной ошибкой предоставить им такое право, это будет скрытое рабство, в котором рабы несут свое бремя с удовольствием. Мудрость психики или нейромудрость, которую я обрел в работе, говорит мне: «Не позволяй никому, кроме тебя самого, определять свою идентичность, жизнь и судьбу. Познать самого себя — твое абсолютное право. И если будешь им пренебрегать, то потеряешь свободу, а если позволил другим распоряжаться собой, то ты уже не свободен».</p>
     <p>Жизнь в системе оценок предполагает, что нужно уметь подчиняться правилам, вписываться, так сказать, в рамки. Но если ты проживаешь реальную жизнь в соответствии с этими принципами, то ты — мертвец (в том смысле слова, который в него вкладывал Пьер Рабхи). Заточение из клетки в клетку, начиная от колыбели до могилы, от детского манежа до гробового ящика, становится привычным. Поскольку детский манеж сам по себе не плох и не хорош, мы никогда не покинем его, создавая другие — интеллектуальные или политические заборы, которым отдадим свою свободу. Вскормленные в этом серийном застенке современного мира, в конце концов мы поверим политикам, что «безопасность — это первая из наших свобод».</p>
     <p>Нужно ли с ним спорить, если и сами так думаем и распространяем это утверждение на свою интеллектуальную жизнь? Но первобытный Homo sapiеns в течение первых ста пятидесяти тысяч лет был совершенно свободен и лишь потом заговорил о безопасности. Свобода — мать всех человеческих свершений, а не безопасность. И не наоборот.</p>
     <p>В «жизни на пятерку» нужно всеми силами стараться сохранить свое место, хотя бы ради почета и уважения. Но если в настоящей жизни цепляться за него, то упустишь свой шанс, так как не сможешь избежать заточения. Один рекламщик заявил, что, если к пятидесяти годам вы не обзавелись дорогими часами «Патек Филипп», то вы проворонили свою жизнь. На что художник Буле ему возразил: «Вы проворонили свою жизнь, если в пятьдесят лет все еще мечтаете об этих часах».</p>
     <p>Остается только добавить, что если вы всю жизнь просидели на одном месте, то по-настоящему и не жили. Это было существование на оккупированной территории, а оккупантом был конформизм, за который вы со страхом цеплялись обеими руками. Потеря своего места — это одно из самых убийственных для человека переживаний, мы еще увидим подтверждение этому в нейропсихологических опытах. И этот страх, особенно если его культивировать, заставляет нас оставаться здесь любой ценой, даже с точки зрения собственного сознания. Ярким подтверждением этому принципу служат побочные жертвы войн и массовых преступлений.</p>
     <p>В ложной жизни не рекомендуется сохранять автономию (самостоятельность). Не мы выбираем, какие дисциплины будут изучаться во французской школе. Программа и ритм обучения навязаны государством. А если появляются какие-то сведения вне программы, то лишь потому, что некоторые понятия, по мнению учителей, пока еще не доступны ученикам. Хотя в реальной жизни автономия — это единственный путь к свободе. Нужно учиться самостоятельно думать и разоблачать любой абсурд, какая бы власть их ни пропагандировала и ни практиковала.</p>
     <p>Вот худшее из заблуждений «жизни в системе оценок»: успех или поражение в серьезных вещах всегда индивидуальны, а во второстепенных они могут быть и коллективными. Но это абсолютная ложь. Начиная от охоты на мамонта до высадки союзников в Нормандии или при строительстве пирамид все изменяющие мир события являются результатом коллективных успехов или неудач. В результате индивидуальных успехов или поражений происходят лишь те, что ничего не затрагивают.</p>
     <p>Кто среди читателей этой книги сохранил школьные сочинения? А те несколько романтиков, которые их сохранили, наверняка согласятся, что эти работы ничего не изменили. Каждое сочинение в школе оценивается индивидуально, и отметка имеет большое значение. А групповой научный проект<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a> особого значения не имеет. Совместную работу в настоящей жизни называют сотрудничеством, а в школе — умением изловчиться. В этой жизни коллективная работа — это нечто серьезное, а в школе к ней относятся несерьезно. Так следует ли удивляться, что человечество, воспитанное на этих принципах, категорически неспособно к сотрудничеству в мировом масштабе, ради сохранения Земли или собственной жизни? Можно ли с уверенностью сказать, что сегодня представляет собой наша школа: благо или зло? Множество людей, которые гордятся своим школьным образованием и убеждены в собственной значимости, без зазрения совести совершили самые жестокие злодеяния в мире. Они являются доказательством, что школа, с ее критериями превосходства и успешности, лишена гуманности и доброты.</p>
     <p>В настоящей жизни человечество выработало великое разнообразие идей, практик, методов, мировоззрений. А в ложной жизни школа говорит: «Вне моих рамок нет спасения». В то же время, наблюдая собственные неудачи, та же самая школа допускает, что ее приоритетом является если не учеба, то социализация ученика. Но как можно воодушевить его на дальнейшие свершения, если он не научился работать в коллективе? Я убежден, что школьная социализация возникает только случайно, да и то во время перемен, а не в классе. Как думаете, кто бы выиграл, школа или переменки, если бы они длились постоянно? До сих пор нет ни одного исследования, подвердившего превосходство классной комнаты.</p>
     <p>В традиционных и естественных обществах существование соответствует занимаемому месту, а перспектива его потери настолько ужасна, что люди готовы на все. А в нашем обществе постмодерна место само по себе ничего не значит, откуда и возникает культура фиксированного места<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a> с его конформизмом и исключением несогласных. Наше общество превратилось в своего рода механизм. Чтобы попасть в него, нужно стать подходящей деталью известного качества. Вот таких «винтиков» и фабрикует из нас школа. Из открытых, креативных, дружелюбных, спонтанно проявляющих братские чувства, неконформных детей она производит отдельные шестеренки. Закончили Политехническую школу<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>? Зарплата будет выше, чем у выпускника Университета в Туре, потому что обработка в Политехе стоит дороже.</p>
     <p>Школа — это разделение на группы, и именно поэтому она не может всех удовлетворить. Она не должна оправдывать ожидания своих учеников и разочарует Человека, а не Завод, который является ее конечным потребителем. Чтобы изменить школу, достаточно допустить, что именно Человек, а не Система является ее главным клиентом. Нельсон Мандела был тысячу раз прав, когда провозгласил: «Если вы хотите изменить мир, измените школу!» Но в индивидуальном порядке это сделать невозможно.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Hackschooling: новая манера прогуливать?</p>
     </title>
     <p>Homo sapiens рождается полностью соответствующим своей природе. Но наша природа не является творением рук человеческих, в отличие от школьного, политического и экономического конформизма. Ввергнуть это творение, которым мы не умеем управлять и руководить, в рамки норм и форм, но созданных и контролируемых человечеством, — это заранее обречь себя на провал. Мы ошибались, когда требовали от природы производить сельхозпродукцию, подобно заводам, хотя им нужно было бы работать по образу и подобию природы.</p>
     <p>Насильственное навязывание человечеству конформизма напоминает мне суфийскую притчу про орла и старую женщину. Выбившийся из сил орел падает у ног старухи, которая никогда не видела других птиц, кроме голубей. Охваченная жалостью, она подняла орла и сказала ему: «Ты совсем не похож на птицу». Потом она отрубила ему часть клюва, подрезала когти и крылья, после чего он с трудом отправился в полет. «Лети, — сказала она ему, — теперь ты похож на настоящую птицу».</p>
     <p>Для формирования мозга мало благих намерений, нужна мудрость. Псевдоголубь никогда не станет настоящим орлом и никогда не будет голубем, несмотря на все свои страдания. Слишком часто то же самое встречается в наших образовательных системах.</p>
     <cite>
      <p>Потенциально мы все можем стать гениями, если больше жизни полюбим процесс приобретения знаний и найдем дело, которому будем преданы всей душой.</p>
     </cite>
     <p>Человеческая природа выше конформизма, который не может соотноситься с самим человеком, а только с другими творениями, созданными не им. Человек освобожденный — это орел из басни, который был выращен среди голубей, но не был на них похож и за это презираем. Он часто вспоминал, что когда-то был орлом. На экзаменах по выбору самого правильного из голубей орел потерпел бы оглушительное поражение. Но затаит ли он злобу?</p>
     <p>Все выдающиеся люди, которых я встречал, естественно, были нонконформистами. Они даже не пытались втиснуть себя в какие-нибудь рамки, поскольку сами для себя определили: мы собираемся не подстраиваться, а оставить свой собственный отпечаток. Ни один из них не цеплялся за свое место, если только не выбрал его сам и только на время. Они все обладали ярко выраженной самостоятельностью и жаждой знаний. Я готов упрекнуть почти все известные мне школы в том, что они без колебаний готовы обменять удивление на конформизм. Именно поэтому популяризация науки, главная цель которой внушить изумление, во Франции презирается, особенно конформистами.</p>
     <p>Удивление против конформизма. Такое противопоставление ничего хорошего не сулит, потому что удивление — движущая сила обучения и любых открытий. Обмен его на экзамен — это обмен мотора на кузов автомобиля. Паоло Лугари свел эту проблему к одной фразе: «Я бы предпочел энтузиаста-дебютанта унылому лауреату Нобелевской премии». Сколько детей с огромным желанием, но нулевыми навыками поступают в школы, выходя из них с кое-какими умениями, но безо всякого воодушевления? Однако именно страсть мотивирует к учебе, а не наоборот.</p>
     <p>Будучи экспертом в своем деле, любой человек с выдающимися способностями готов часами заниматься любимым видом деятельности, в котором он преуспел. Как правило, он в одиночестве принимается за работу, не предусмотренную школьной программой. Например, так сделал Тейлор Вильсон (р. в 1994 г.), который в возрасте 14 лет осуществил термоядерную реакцию в фузоре Фарнсуорта собственного изготовления в гараже<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>. Когда он достиг 18 лет, Барак Обама разрешил ему работать в лаборатории в штате Невада (это невозможно во Франции), и тогда же он получил стипендию Тиля. Эта стипендия назначается, чтобы молодые таланты не теряли времени на образование, а сразу же занялись предпринимательством. Видимо, это первый в мире грант, поощряющий не продолжение учебы, а ее завершение.</p>
     <p>Джек Андрака (р. в 1997 г.) разработал инновационный метод быстрой диагностики рака поджелудочной железы. Эстер Окейд (р. в 2005 г.) в десятилетнем возрасте поступила в Открытый университет<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a> на факультет математики. Несовершеннолетняя Грейс Буш в 16 лет закончила лицей и одновременно получила степень бакалавра по юриспруденции с испанским языком в качестве второй специализации (Университет Южной Флориды). Артур Рамиандризоа (р. в 1978 г.) стал самым юным бакалавром за всю историю Франции. В тот момент ему было всего лишь около 12 лет и он не получил никакого формального образования. Поэтому он и назвал свою автобиографию: «Мое обучение вне школы». Но воспользовалась ли Франция опытом Рамиандризоа, чтобы реформировать свое обучение? Разумеется, нет, это не входило в ничьи планы.</p>
     <p>Нельзя не упомянуть и о Логане ЛаПланте, чья видеоконференция TEDxHackschooling makes me happy<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a> обошла весь мир. «Hackschooling» означает «внешкольное обучение 2.0», включающее новые технологии и создание сетей. Презентация ЛаПланте, которую он сделал в тринадцать лет, на сегодняшний день собрала более 9 миллионов просмотров, и для США он является приблизительно тем же, чем для Франции Рамиандризоа. TEDx-конференции объединяют множество вундеркиндов, среди которых можно упомянуть Кейт Симондс или Томаса Суареса. Все эти молодые люди подтверждают идею, что потенциально мы все можем стать гениями, если больше жизни полюбим процесс приобретения знаний и найдем дело, которому будем преданы всей душой. Поскольку без любви нет совершенства, то школа никогда не будет иметь (и никогда не имела) на него монополии.</p>
     <p>Homeschooling предполагает свободу творчества, а именно это и предлагает ЛаПланте в своей концепции. Например, в домашнем образовании нет отметок. Кто из родителей может объективно оценить своего ребенка? (Они могут пойти на это, чтобы самим не заниматься его образованием.) Также нет никаких программ обучения: ребенок добывает знания только в тех областях, которые вызывают его интерес. Это способствует его постоянному развитию, а не «удушению» в школе. Ведь ребенок — это «не ваза, которую нужно наполнить, а факел, который нужно разжечь»<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a> — об этой мудрости постоянно забывают. Настала пора переходить от методики накопления фактов к методике потокового знания, то есть должна интересовать динамика познания, а не их накопление. Нужно привить детям к ним вкус. Думаю, что это довольно легко сделать, именно такими они и рождаются.</p>
     <p>Для реализации внешкольного обучения в мировом масштабе я считаю лучшим метод проб и ошибок. Нужно экспериментировать с новыми педагогическими практиками, концентрируя внимание на том, что психолог Станислас Деаэн называет «четыре основных принципа обучения»<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>:</p>
     <p>— внимание;</p>
     <p>— активная вовлеченность;</p>
     <p>— обратная связь;</p>
     <p>— закрепление знаний.</p>
     <p>Как мы увидим далее, видеоигры становятся грозной нейроэргономической технологией, потому что следуют этим принципам. Они:</p>
     <p>— захватывают и направляют внимание;</p>
     <p>— активно вовлекают и вызывают безостановочное желание играть;</p>
     <p>— поощряют использование метода проб и ошибок, с наказанием и поощрением, но не внушают страх и не прибегают к унижению, хотя играющего оценивают чаще и более интенсивно, чем в школе;</p>
     <p>— позволяют суммировать достижения и постепенно наращивать мастерство.</p>
     <p>Любая школа, высокомерно считающая, что в современном мире с нарастающим обилием знаний ей нечему учиться, обрекает себя на медленное угасание. Идея hackschooling заключается в установлении диалога школы с гаражной культурой Силиконовой долины, с культурой fab lab<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>. Многонациональные компании способны превратить склад в супермаркет, чтобы изучить потребительский спрос и затем изменить систему продажи своих продуктов. «Эппл» и «Старбакс» открывают пилотные магазины в огромных ангарах, в которых они проводят маркетинговые исследования. Если мы настолько догматичны, что неспособны внедрить лучшие методики из самых разных областей, школа никогда не сможет перейти на следующую ступень своей эволюции.</p>
     <p>Эти fab schools<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a> будущего должны строиться по пилотному принципу, здесь можно будет экспериментировать с новыми образовательными практиками. Но только учитель будет иметь абсолютную свободу и доступ к вики-ресурсу, где можно обмениваться опытом с коллегами и выбирать самые эффективные методы. Это и называется практическим образованием и является полной противоположностью стерильному обучению, которое не устает нечленораздельно мямлить о магических Р-значениях<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>. В мире горизонтальных, эклектичных и постоянно развивающихся сетей наше образование является застывшей иерархической структурой, со своей вертикалью и догмами. Поэтому оно абсолютно неспособно к приспособлению и не отдает себе отчета, что худший из рисков — это никогда не рисковать.</p>
     <p>По словам Нассима Николаса Талеба, «роль бюрократии сводится к установлению максимальной дистанции между рискующим и тем, кто ощущает на себе последствия риска». Все национальное образование структурировано подобным образом. И кто тогда виноват в школьной неуспеваемости? Министр? Ректор? Программа? Школьная инспекция? Директор учебного заведения? Учитель? Нет, остается один-единственный возможный виновник — сам ученик. Лучший способ развиваться — это установить моментальную связь между принимаемыми решениями и их последствиями, а министр делает все наоборот. Лишь учитель находится в постоянном контакте с учениками, и только он может взять на себя ответственность за проведение педагогических экспериментов и внедрение инновационных методик. Только ему это можно доверить.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Школа вундеркиндов</p>
     </title>
     <p>Мне пришлось пройти много школ, известных и не очень, более или менее предсказуемых<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>. Одна из них заставила много говорить о себе в прессе, а я имею к ней предубеждение, поскольку обучался в традициях элитарного французского образования, с его свойственным презрением к широкому освещению того или иного явления. Как и любому человеку, мне было присуще желание идеализировать свою касту и заранее придавать ей большее значение, чем любой другой. Я чувствовал солидарность только с ней. Но все изменилось, когда я встретил палеоантрополога Паскаля Пика на лекции в Коллеж де Франс<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>. Этого человека много раз осуждали в СМИ за его превосходное умение просто говорить о науке и популяризировать ее. Я сразу же проникся к нему глубокой симпатией. К сожалению, во Франции принято говорить не о «популяризации», а о «вульгаризации» науки. В этом корень проблемы. У нас популяризация науки — это вульгарная и компрометирующая деятельность.</p>
     <p>Я видел немало людей, которые считают себя серьезными и логически мыслящими, которые доверяют самым нелепым теориям и предрассудкам. Например, что развитию науки способствуют библиометрия<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a> и обзоры, а это заблуждение, которое никогда не было научно подтверждено. Это псевдонаука в чистом виде, но большинство преподавателей университетов слепо верит и упоминает о ней в своих резюме.</p>
     <p>В целом наука своей крошечной пядью способна охватить совсем немного, и это не критика, а всего лишь констатация факта. Самый удаленный от Земли объект наблюдения находится лишь на границе Солнечной системы. Даже световой сигнал, единственный вариант материально «прощупать» космос, доходит от нас только через пару сотен тысяч световых лет во всей обозреваемой Вселенной. А ее размер сорок семь миллиардов световых лет. Если предположить, что световой сигнал был послан в небо самым первым человеком на Земле, то можно подсчитать, что наша сфера воздействия на нее представляет собой в лучшем случае 0,0000000000000077 % от ее общего объема (четырнадцать нолей после запятой). И то, если параллельных пространств не существует. Поэтому нужно признать, что даже самое малое усилие, направленное на распространение науки, должно немедленно находить поддержку.</p>
     <p>Я не знаю, кто больше сделал для фундаментальной науки: популяризатор (вульгаризатор) или ученый, так как никогда не видел подтверждения превосходства одного над другим. Колоссальную роль играет именно тот, кто пробуждает удивление в миллионах душ и в сердцах будущих поколений, нравится это кому-то или нет. Настоящая наука имеет дело с человеческим эго, с поверхностными реакциями людей, с их псевдорелигией или с их презрением. Она слишком мало распространена в человеческом обществе, чтобы позволить себе такие неглубокие, детские капризы, как пренебрежение к популяризации. Насколько наука и технология ограничены во вселенной, в той же степени они безграничны в отношении человеческого эго.</p>
     <p>В 2014 году меня пригласили в качестве эксперта для участия в развлекательной передаче компании Endemol<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>, которую часть моих коллег считает воплощением дьявола. Передача называлась «Вундеркинды», и ее представляли Кристоф Дешаванн и Марин Лорфелен в рамках общего проекта «Мозг», или «Шоу талантов». На его долю выпал огромный успех в США, Италии, Германии и Китае. Во всех этих странах ни один из приглашенных экспертов не счел эту передачу компрометирующей, а я решил объяснить свое участие в передаче на сайте американского интернет-издания «Хаффингтон Пост». И даже написал, что ознакомление сразу четырех миллионов зрителей с такими словами, как «эпизодическая память», «энторинальная кора головного мозга», «внутритеменная борозда» и «гиппокамп», вполне может оправдать мое появление на экране, а мне пришлось на своем опыте убедиться, что такое популяризация. Если она компрометирует небольшой сегмент французской профессуры, то со мной вышел просто скандал после выступления на телевидении. Это один из уроков, который я усвоил в «школе вундеркиндов».</p>
     <p>Другой урок касается менеджмента. Я это делал и хорошо знаю, что научить компанию работать — весьма непростая задача. Однажды мне удалось изнутри увидеть, как работает Endemol France. Турецко-немецкий продюсер Алп Альтун сказал мне: «Эго — главный разрушитель идеологии любых компаний». Да, существуют деликатные способы усмирять эго разных знаменитостей, которых постоянно обсуждают в соцсетях.</p>
     <p>Неискушенные поклонники думают, что они сидят в роскошных кабинетах из красного дерева, окружены приметами звездной и капризной жизни. А потом оказывается, они снимают невзрачные офисы где-нибудь на краю Парижа и часто делят их со стажерами.</p>
     <p>В «школе вундеркиндов» я получил еще и такой урок: сломай клише и впусти реальность, но не посягай на реальность, чтобы втиснуть ее в клише.</p>
     <p>Экспертам в области нейронауки, изучающей гениев и рекордсменов памяти, требуется много времени, чтобы найти действительно уникальные объекты изучения. В лучших лабораториях мира наблюдают от двух до пяти человек в год. Но пробивная сила кастингов на телевидении позволила мне отыскать более 25 уникумов. Обычно нужно разделять их по времени, затраченному на обучение. Например, нужно 5 часов, чтобы достичь их уровня, или 50 часов, 500 часов, 5 тысяч часов, 50 тысяч часов. Это дает очень точное представление о сложности задачи. При отборе выдающихся личностей результат всегда достигался менее чем за 50 часов, хотя некоторые особо впечатляющие результаты достигались и быстрее.</p>
     <p>Передача называлась: «Обычные французы с необычными способностями», что было истинной правдой. Иногда люди выдумывают много лишнего по поводу «экстраординарных» личностей. Им кажется, что они рождаются с уже исключительными данными, но чаще всего они не имели генов спортсменов памяти, зато росли с желанием развить свое мастерство. Иногда это выливалось в навязчивое желание, в нечто забавное и доставляющее удовольствие. У них есть какое-то горючее или энергетик, позволяющий им тренироваться часами с напряженным вниманием. Когда время любимых тренировок достигает 50 тысяч часов, они становятся сокровищем человечества.</p>
     <p>Смысл демонстрации умственных достижений в средствах массовой информации в том, чтобы показать возможности тренированного мозга. Иногда появляется мысль, что это невозможно в принципе, но мозг — это алмаз, который можно огранить. На это способен каждый, все могут стать выдающимися людьми. Единственное, что отличает человека необыкновенного от обычного, так это свободное и осознанное действие, которым движет, разумеется, любовь. Только любовь к своему делу позволила кандидату на участие в передаче 2015 года Валентену тщательно запомнить двести пятьдесят фотографий французских городов со спутника, чтобы впоследствии узнать город по одному лишь снимку участка в 500 кв. м, сделанному с высоты птичьего полета. Нашему мозгу нет равных в узнавании геометрических фигур, а чтобы облегчить запоминание, Валентен сочинил историю про каждый снимок.</p>
     <p>Сочинение историй относится к методам запоминания, хорошо известным спортсменам памяти. Мнемонист Джошуа Фоэр написал книгу «Эйнштейн гуляет по Луне. Наука и искусство запоминания» на эту тему. В том же ключе написано пособие французского автора Жан-Ива Понса, в котором он увлекательно рассказывает о развитии памяти. Оно называется «Наполеон играет на волынке в автобусе» и является кодом для запоминания серии чисел. Использование кодов — это простой и хороший способ задействовать другие участки мозга и включить долговременную память.</p>
     <p>Метод «Субъект-глагол-объект» (СГО) основан на том же принципе. Если нужно, например, запомнить код 24В1551В1375, достаточно зафиксировать в памяти гораздо более эргономичную и запоминающуюся фразу «Джек Бауэр выпил большую бутылку анисовки в Марселе с парижанином»:</p>
     <p>— Джек Бауэр — герой сериала «24 часа», откуда цифра 24;</p>
     <p>— глагол «выпивать» начинается с буквы «В»;</p>
     <p>— содержимое стандартной бутылки — 1,5 литра;</p>
     <p>— пьют анисовку «51»<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>;</p>
     <p>— В обозначает предлог «в»;</p>
     <p>— 13-й департамент Марселя;</p>
     <p>— 75-й департамент Парижа;</p>
     <p>Так получается 24В1551В1375.</p>
     <p>Почему числа так трудно запоминать? Да просто потому, что они совершенно абстрактны. Число 13 само по себе ни о чем не говорит, но во Франции есть такой номер дороги, и если здесь часто ездить, то с ним легко возникнут ассоциации. Как вы уже догадались, следует всего лишь приделать «ручку» к запоминаемым объектам, чтобы они лучше держались в голове. Спортсмены-мнемонисты много тренируются, систематически придумывая такие схемы, и в результате любой цифровой код для них что-то значит. Когда они особенно хорошо натренированы, как Жан-Ив Понс, это становится их второй натурой. Понс превзошел свои 5 тысяч часов интенсивных тренировок и явно приближается к 50 тысячам часов. Но первые результаты можно получить уже после 50 часов, поскольку сродниться с методом СГО несложно: нужно лишь выучить новый язык с небольшим словарным запасом и собственной историей.</p>
     <p>В другой передаче нужно было запомнить серию «женихов с невестами», то есть мужчин в черном и женщин в белом, не запоминая их лиц. Испытание сводилось к тому, чтобы запомнить биты информации: 0 или 1, что довольно просто, если сгруппировать их тройками. Серия по три бинарных бита дает восемь вариантов, которые обозначаются, например, ABCDEFGH. Чтобы вычислить любую пару из 50 человек согласно одному-единственному критерию: мужчина это или женщина, нужно всего лишь запомнить 2 кода по 8 букв (включающих 48 человек) плюс 2 дополнительные буквы. После 50 часов упражнений любой может справиться с таким заданием и превратить последовательность людей в черном или белом в запоминающуюся фразу.</p>
     <p>Гораздо сложнее было задание, которое выпало супругам Жан-Иву и Жюли Лотфи. Они должны были запомнить менее чем за два часа сто человеческих лиц с именами и датами рождений. Они также широко использовали метод СГО.</p>
     <p>Например, 1988 год у них вызвал ассоциации с секс-игрушкой<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>. Почему они выбрали этот предмет? Объекты, связанные с сексом или насилием, всегда легче откладываются в памяти. Если цифра или код не вызывает в памяти никаких образов (как автотрасса А13), то лучше всего найти ассоциацию с чем-то громоздким, кровавым или необычным. Стоит прислушаться к словам генерала Паттона: «Когда я хочу, чтобы мои люди накрепко запомнили приказ, я отдаю его в самых непристойных выражениях. В армии без похабщины не обойтись, но она должна быть красноречивой». Если у человека по фамилии Танг квадратная челюсть, то Лотфи трансформирует ее в «танк» по ассоциации с чем-то массивным, как эта челюсть. Если он родился 20 апреля 1988 года, то он заставит его управлять танком с рыбой<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a> под соусом из белого вина<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a> в одной руке и секс-игрушкой в другой. Это старинная техника. Например, индейцы и слабослышащие часто определяли людей согласно их характеру или внешности.</p>
     <p>Главная идея в том, чтобы найти какую-то специфическую черту, чтобы можно было за нее «зацепиться» (то есть опять «ручка»). Этот метод особенно для нас интересен, потому что Лотфи занимается еще и паркуром для быстрого перемещения по городу, перепрыгивая со здания на здание. В паркуре тело находит опоры на гладких поверхностях, что невозможно для большинства других людей. Запоминание основано на том же принципе. Элементы могут показаться гладкими или совершенно неподходящими для мозга, но при минимуме тренировок их можно «схватить». Черты лица на фотографии, поворот носа или очерк бровей послужат опорой для разума, который создаст запоминающуюся историю.</p>
     <p>Ассоциативная память устроена так, что мозгу легче запомнить вместе А и В, чем только одно А. Можно умереть от скуки, если нужно запомнить сорок отдельных элементов, вроде кусочков пазла «Джоконда». А вид всей гениальной картины надолго остается в памяти. Гораздо проще запомнить фразу со смыслом, чем набор отдельных слов. И по той же самой причине слова песни, подкрепленные мелодией, задерживаются в памяти гораздо быстрее, чем без нее. Мозг любит снабжать все ручками. Это основа основ нейроэргономики.</p>
     <cite>
      <p>Объекты, связанные с сексом или насилием, всегда легче откладываются в памяти. Если цифра или код не вызывает в памяти никаких образов, то лучше всего найти ассоциацию с чем-то громоздким, кровавым или необычным.</p>
     </cite>
     <p>Жан-Иву Понсу удалось запомнить пятьдесят отпечатков пальцев (он мог бы запомнить и больше) с фамилиями, именами и датами рождений их владельцев. А его жена Жюли запомнила тридцать одну фотографию с плотным кадрированием, на которых были изображены расцветки далматинцев. Потом она смогла узнать каждую конкретную собаку. Интересно, что Жюли говорит по-корейски. Если человек не знает этот язык, то для него эти иероглифы<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a> неотличимы, и еще в большей степени это относится к китайскому языку. Взрослый китаец может помнить более пятидесяти тысяч иероглифов, которые европеец с трудом отличает друг от друга, как и пятна далматинцев. Так что этот пример с тридцатью одним далматинцем по силам лишь тем, кто умеет воспринимать эти пятна как знаки неизвестного языка.</p>
     <p>Идея здесь в том, чтобы создать себе псевдоязык, в котором каждое пятно станет буквой, словом или иероглифом и будет выделяться в окраске собаки, как номер на спортсмене.</p>
     <p>Разумеется, нет ничего лучше для удержания в памяти объемистого материала, чем «искусство запоминания», которым с большой эффективностью пользовался гуманист Джордано Бруно. Одна из подобных технологий позволяет запоминать целые книги и используется театральными актерами, которые дополняют ее эмоциональной памятью и чтением текста нараспев. Использовал ее и Цицерон, когда ему приходилось наизусть выступать на суде, и анахореты Античности, учившие наизусть Тору, Библию или Коран. К этой методике, называемой «дворец памяти», прибегают все мнемонисты, из нее пришли выражения «на первом месте», «на втором месте» для расположения элементов рассуждения. Поскольку тысячелетиями люди передавали друг другу информацию только устно, то они издавна должны были иметь некоторые знания по нейроэргономике памяти.</p>
     <p>Нельсон Деллис<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a> во время телепередачи должен был запомнить десять буквенно-цифровых кодов (как 24В1551В1375, см. выше). Выступая перед публикой, он допустил несколько мелких и легко объяснимых ошибок: согласно правилам, зрители сами предлагали ему эти коды. Шутки ради они сначала предлагали ему слишком простые комбинации, вроде номеров своих телефонов. Будучи профессионалом, Деллис расположил коды в своем дворце памяти еще до того, как редакторы предложили ему более серьезный тест. А он все еще хранил в голове свой лучший дворец памяти, загроможденный этими номерами, что помешало ему выполнить испытание на «отлично».</p>
     <p>После просмотра первой передачи публику поразил гораздо более простой эксперимент, пробудивший ее живейший интерес, — «магический квадрат». Участнику соревнования дают трехзначное число, которое он должен разложить на такое количество чисел, сколько их потребуется для заполнения шахматной доски, чтобы суммы этих чисел в колонках и строках равнялись первоначальному числу. Чтобы усложнить задание, он должен был заполнять доску ходом коня со случайного поля. Естественно, он должен был выполнять задание в уме и спиной к доске.</p>
     <p>Выполнение задания выглядит как череда следующих инструкций: «В3: 71, С5: 61, D7: 45». Нужно было разложить на составляющие число 547. На самом деле испытание гораздо проще, чем кажется на первый взгляд. Сначала нужно запомнить замкнутый маршрут коня с возвращением его в исходное положение. Счастливый победитель этого испытания Рафаэль знал этот маршрут, он запомнил его во время просмотра немецкой версии передачи.</p>
     <p>Затем следовало выучить наизусть уже заполненную шахматную доску для другого числа (предположим, для 300), понимая, что любое число больше 7 имеет свой магический квадрат без 0. И если число, которое предстоит разложить, — это 308, то следует всего лишь прибавить единицу к каждой клетке квадрата. Так, если это число 380, то к каждой клетке прибавляется 10, а если прибавляется число менее 8, то его следует прибавить ко всем клеткам по диагонали шахматной доски.</p>
     <p>В результате, каково бы ни было разлагаемое число, участник соревнования должен был его свести путем сложения или вычитания к заполненной и выученной наизусть шахматной доске<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>. Что и сделал Рафаэль.</p>
     <p>В плане нейроэргономики этот случай представляет интерес с точки зрения скорости, с которой участник эксперимента выполняет задание, что свидетельствует о его тренировке по типу «n-sigma»<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>. Если Рафаэль помнит наизусть заполненную шахматную доску, как если бы это была таблица умножения, а потом с поразительной скоростью выполняет задание, то это происходит благодаря его усердным тренировкам. При этом запоминание шестидесяти четырех фраз типа «В3: 71» похоже на запоминание таблицы умножения на французском языке с помощью музыки и зубрежки, а не математического расчета. Случай Рафаэля иллюстрирует главное правило, согласно которому любовь к своему делу снижает количество погрешностей на тысячу вариантов (иногда даже на миллион). Промышленные гиганты типа «Эрбас» или «Тесла» считают это совершенством.</p>
     <p>Если Рафаэль прошел испытание на сцене с минимумом ошибок, причем под давлением и с эмоциональным напряжением, всего лишь после 5 часов тренировок на Micmaths, то и большинство людей могли бы добиться того же результата после тренировок от 5 до 50 часов.</p>
     <p>На первой передаче полное совершенство было продемонстрировано Сильвеном. Он подвергся испытанию, которое можно было с успехом выполнить только после тренировок от 500 до 5 тысяч часов. Сильвен страстно увлечен своей работой пейзажиста, а добился успеха после упорных тренировок по стереоскопическому рисунку в течение от 25–50 тысяч часов<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>. Его рисунки красного и синего цветов расположены на расстоянии друг от друга, их можно увидеть в 3D с помощью подходящих очков.</p>
     <p>Сильвена расположили перед двумя огромными стенками, построенными из 40 × 40 кубиков Рубика. Они были совершенно одинаковы, но со случайно выбранными цветами граней. Менялся цвет одного квадрата из 1600 кубиков (каждый из которых состоял из 9 цветных квадратов, что в целом составило 14 400 квадратов разных цветов), а Сильвен за несколько минут смог определить, цвет какого из них был изменен.</p>
     <p>Его метод заключался в блуждании взглядом для совмещения двух изображений с точностью до пикселя. Различие воспринималось им как рельеф и буквально бросалось в глаза (это все, что можно сказать о его методе). В психологии это называется «произвольное акцентирование». Оно обозначает способность мозга выхватывать из череды явлений нечто самое важное<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>. Это явление имеет еще одно название: «эффект коктейльной вечеринки». Во время вечеринки мозг способен распознать любую фразу в общем гуле, даже если беседа происходит довольно далеко. Умение выделить измененный пиксель среди 14 400 близок к «эффекту коктейльной вечеринки».</p>
     <p>Однажды мне выпал шанс участвовать в конференции вместе с чемпионом по лыжам Эдгаром Гроспироном, который предложил такой же анализ своих тренировок. Будучи хорошим спортсменом, он каждый год проводил сотни часов на горнолыжных трассах (более миллиона виражей), и все ради нескольких минут на соревнованиях (максимум 10 спусков за год)! В один прекрасный день он решил, что должен не просто хорошо пройти трассу, но с минимумом ошибок на тысячу спусков (или даже миллион). Чтобы добиться совершенства, он решил тренироваться с максимальной интенсивностью: у конкурента лучше техника, но у него равное количество спусков в год. Если он улучшает свой результат через каждые сто спусков, я сделаю это за шестьдесят и обойду его. Так и произошло на Олимпийских играх в Альбертвиле в 1992 году, где он завоевал золотую медаль.</p>
     <p>Таким образом, все могут стать выдающимися спортсменами. Но успеха в установлении рекорда или в умении сосредоточиться невозможно достигнуть без страстной любви. Именно любовь дает возможность по многу раз повторять психическое или физическое движение и часами работать, забывая о сне и отдыхе ради дела, которое иному кажется каторгой. Никто не преуспел, не отдаваясь всей душой своему делу.</p>
     <p>Вместе с Алланом Снайдером<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a> мы считаем, что в каждом из нас скрыты огромные возможности. В любом человеке дремлет Моцарт или Никола Тесла, и тренировки должны быть нацелены не на достижение уровня этих гениев, а на освобождение своего мозга. Это утверждение иллюстрирует редчайший «синдром саванта»<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>, когда травма открывает в человеке невероятные интеллектуальные способности. Например, он начинает играть на фортепьяно, хотя до этого никогда не прикасался к инструменту, или с обескураживающей легкостью решает математические задачи. Создается впечатление, что мозг был закрыт на задвижку, скован, но в принципе можно избавиться от любых оков. Конечно, мы не в полной мере его используем.</p>
     <p>Хочется привести несколько примеров синдрома саванта. Хирург-ортопед Энтони Сикория получил удар молнии, когда стоял в телефонной будке. Рядом женщина ждала, когда его разговор закончится. Она оказалась медсестрой и реанимировала Энтони. После травмы он открыл в себе непреодолимое влечение к игре на пианино и со временем воспроизвел мелодии, звучавшие в его голове. Так родилась «Соната о молнии».</p>
     <p>Томми МакХаг выжил после двух разрывов аневризмы и страстно захотел не играть на фортепьяно, а заниматься литературой и рисовать. Этому он посвятил свою жизнь, работая по восемнадцать часов в день после перенесенного сердечно-сосудистого заболевания.</p>
     <p>Орландо Серелла ударили в левую часть головы на бейсбольном матче, и он вдруг обнаружил в себе способность называть день недели любой календарной даты за последние сто лет, хотя всего лишь несколько дней мучился головной болью. Он говорил, что «ответы появляются прямо перед глазами». Невролог Брюс Миллер описал похожие случаи, когда пациенты преклонных лет с фронтотемпоральной деменцией вдруг открывали у себя прекрасные артистические способности<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>.</p>
     <p>Существует теория Снайдера, объясняющая приобретенный синдром саванта:</p>
     <p><emphasis>«Я предполагаю, что саванты имеют уникальный доступ к информации самого низкого уровня, совсем не переработанной, не объединенной в целостные понятия и не получившей ярлыков-значений</emphasis><a l:href="#n_49" type="note">[49]</a><emphasis>. Из-за поломки системы подавления саванты получают доступ к этой информации, которая есть в каждом мозге, но обычно закрыта сознанием. Поэтому способности савантов могут спонтанно возникнуть у нормальных людей, и их можно вызвать искусственно, с помощью низкочастотной магнитной стимуляции».</emphasis></p>
     <p>Снайдер считает, что синдром саванта можно вызвать с помощью нейротехнологий и это изменит все человечество. На развитие интеллекта влияют два главных механизма: подавление и стимуляция. Оливье Уде и другие исследователи с полным основанием полагают, что «развиваться — это значит учиться подавлению». На вопрос: «Что пьет взрослая корова?» наш мозг должен ответить «молоко», которое ассоциируется с «коровой». Развитие интеллекта у ребенка происходит точно так же. Феномен саванта ломает механизм подавления.</p>
     <p>Это означает, что мозг идет на компромисс между подавлением и возбуждением и пытается разорвать те нейронные сети, которые дают неправильный ответ, а прислушивается к тем, которые дают правильный. Обучение заключается в различении этих двух типов сетей. Если заранее знать, какая из них права, а какая нет, то можно подавить одну и возбуждать другую при помощи магнитной стимуляции, ускорив обучение и выявление гениев.</p>
     <p>Я допускаю, что, когда мы слышим игру на фортепьяно, какое-то скопление нейронов среди 86 миллиардов клеток мозга смогло бы еще раз проиграть эту мелодию. Хотя тысячи часов упражнений гения вроде Моцарта вряд ли обучат сами нейроны игре на пианино, но они дадут дорогу нужным нейронам. В мозге находится два в восьмидесятишестимиллиардной степени возможных объединений нейронов. Разумеется, объема черепной коробки недостаточно, чтобы все они могли соединиться друг с другом с помощью пучков белого вещества<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>. Но никто не запрещает помечтать о беспроводной связи нейронов.</p>
     <p>Вероятность того, что человеческий мозг работает как квантовый компьютер, серьезно рассматривается некоторыми исследователями. Хотя над физиком Роджером Пенроузом откровенно смеялись, когда он выдвинул эту гипотезу в конце 1980-х годов. Я и сам писал в еженедельнике Le Point, что она находится пока лишь в стадии разработки, и горстка узколобых ученых устроила мне разнос. Хотя исследования на эту тему уже опубликованы во многих научных изданиях<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>. Напомним, что любое революционное изменение проходит через три этапа: сначала вызывает усмешку, затем представляется опасным и только потом становится очевидным. Если есть что-то, не нравящееся мозгу, то это нарушение его зоны комфорта.</p>
     <cite>
      <p>Любое революционное изменение проходит через три этапа: сначала вызывает усмешку, затем представляется опасным и только потом становится очевидным.</p>
     </cite>
     <p>Как мне кажется, в случае приобретенного синдрома саванта происходит следующее: фронтальная кора вдруг предоставляет слово нейронам, которым она никогда не дала бы заговорить в обычных обстоятельствах. Некоторые наркотики, например ЛСД (который часто называют «кислотой»), также могут открыть сознанию путь к этому. В случае галлюцинаций под действием кислоты спонтанная деятельность сенсорных зон мозга, в нормальном состоянии подавленных фронтальной корой, также раскрывает сознание. Если научиться давать слово полезному объединению нейронов, особенно которое связано с решением задачи, то можно «впечатать» знания в мозг, как на 3D-принтере.</p>
     <p>«Дать слово» — значит осуществить транскраниальную магнитную стимуляцию<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a> либо постоянным током (подошла бы батарейка в 6 вольт), либо магнитом, о котором упоминал Снайдер при обсуждении синдрома саванта. Чтобы добиться этого, нужно снять подавление и дать возможность хорошим нейронам себя проявить. Тогда можно будет многократно увеличить скорость запоминания и открыть путь к новой эре, как это случилось в эпоху письменности или книгопечатания.</p>
     <p>Отец современной нейроэргономики Раджа Парасураман доказал, что можно ускорить обучение путем стимуляции постоянным током.</p>
     <p>Таким образом, развиваться — это учиться подавлять и одновремено растормаживать: обе тенденции находятся в мозге в состоянии равновесия, и его нарушение может привести к появлению как гения, так и сумасшедшего. Может быть, именно поэтому они так похожи.</p>
     <p>Опыты по усилению обучения</p>
     <p>Увеличение умственных способностей путем электрической стимуляции мозга — это относительно давняя идея. В дошедших до нас письменных источниках Античности описывается использование электрических скатов, которых клали на лоб эпилептикам<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>. Парасураман провел множество экспериментов по нервной стимуляции. Например, когда мы прерываем свою деятельность, а потом возвращаемся к ней, время для эффективного возвращения в процесс можно уменьшить стимуляцией постоянным током (или tDCS)<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a>. Среди открытий Парасурамана есть научно обоснованное подтверждение, что транскраниальная стимуляция может повысить внимание, улучшить краткосрочную память, восстановление памяти после сна<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>, мультитаскинг<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a><a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>, чувствительность восприятия<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>, а также обучение и бдительность<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>.</p>
     <p>Человек может помочь своему мозгу в поиске нейронов-экспертов среди огромного множества других. Эта идея не так далека от реальности. Прослеживаются поразительные параллели с устройствами восполнения функций человеческого тела. Уже сейчас экзоскелеты позволяют поднимать вес больше олимпийских рекордов. Это напоминает муравьев, переносящих на большие расстояния тростинки, в несколько раз превышающие их собственный вес. Транскраниальная стимуляция может стать для мозга тем же, чем экзоскелеты для тела: конструкцией, увеличивающей длину рычага у некоторых нейронов. У этой технологии огромное будущее. Можно было бы с гораздо большей эффективностью усваивать и надолго сохранять знания, прокладывая к ним скоростные шоссе<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>.</p>
     <p>В недавнем эксперименте исследователям удалось до такой степени ускорить обучение на авиасимуляторе, что заговорили о «закачивании знаний непосредственно в мозг». Это выражение покоробило некоторых ученых, которые сочли это открытие переоцененным, но и им пришлось допустить, что во время опыта информация действительно была передана в мозг машиной, которая помогла ему обучиться.</p>
     <p>В 2011 году Кадзухиcэ Шибатэ<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a> и его коллегам в Бостонском университете удалось ускорить процесс обучения испытуемых простым действиям с помощью стимуляции первичной зрительной коры. Эксперимент получился впечатляющим. Когда они решали задачи на экране, ученые исследовали активность этой коры методом функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Затем использовали фМРТ для стимуляции коры у второй группы испытуемых, которые никогда не видели этих задач. Результат: предварительно стимулированная вторая группа решала задачи значительно быстрее. Эта методика получила название «метод декодируемой нейронной обратной связи», или DecNef, и она является громадным шагом на пути изучения мозга.</p>
     <p>Частное научно-исследовательское общество HRL Laboratories из Малибу провело совместно с различными американскими университетами и корпорацией «Локхид Мартин» углубленное изучение работ Парасурамана по обучению пилотированию<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>. Исследователь Мэтью Филлипс и его команда решили выяснить, способствует ли транскраниальная стимуляция постоянным током ускорению обучения приземлению. Тридцать два летчика-стажера (все правши) были распределены по трем группам. Одной группе была проведена сверхточная электрическая стимуляция дорсолатеральной префронтальной коры (зона, отвечающая за планирование самолета); второй группе — стимуляция левой моторной области коры (которая координирует движения правой руки); а испытуемым из последней группы надели на голову шапочку с электродами, но никакой стимуляции они не получали. Достижения всех участников эксперимента были оценены по итогам четырехдневного обучения, и результаты Мэтью Филлипса подтверждают выводы Парасурамана.</p>
     <p>Мы можем ускорить обучение пилотированию, стимулируя мозг при помощи батарейки на 6 вольт и недорогого (но эффективного!) оборудования, которое не причинит вреда здоровью, в отличие от МРТ. И вероятно, что все это справедливо и при обучении языку, математике или игре на пианино. Но это еще предстоит доказать.</p>
     <empty-line/>
     <p>Может быть, в будущем мы построим такой мир, где одно человеческое существо, добившееся превосходства в физическом труде или умственном, сможет передать весь свой потенциал или часть его другому человеку. Жизненный опыт первопроходцев станет доступен всему человечеству. Этот проект ошеломит, напугает и вызовет неприятие, но такая технология передачи знаний сможет ввести нас в чарующую эру эффективности и братства.</p>
     <p>У каждого человека за все время его жизни накапливаются знания, которые бесследно теряются среди тысяч подобных, потому что средства передать полученный опыт другим людям пока еще слишком примитивны — письменность больше не может нас удовлетворить. А нейронные записи моут стать более совершенным и объемным проводником, который позволит непосредственно передавать знания и эмоции. Мы не понимаем, что даже враги обмениваются опытом пережитого, которым могли бы воспользоваться все представители рода человеческого. По обеим сторонам фронта можно будет заставить циркулировать мировоззрение и знания, выработанные ценой немалых усилий.</p>
     <p>Может быть, я всего лишь очередная жертва наивного оптимизма, который вдохновил многие поколения инженеров и техников, считавших, что арбалет или радио навсегда покончат с войной. Но мне нравится думать, что обмен опытом и чувствами поможет сблизить всех людей Земли.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 3</p>
     <p>Как расплатиться за покупку обычной бумагой</p>
    </title>
    <section>
     <p>Деррен Браун — уникальный британский шоумен, эксперт в так называемом «ментализме». Ментализм полностью основан на нейроэргономике, исследованиях работы мозга, на его способностях и «слепых» местах. Браун владеет интересной техникой, которой вполне достаточно, чтобы моментально и на ком угодно продемонстрировать саму суть нейроэргономики. Овладевший ею может расплачиваться с продавцами не банкнотами, а обычной бумагой, и они не заметят подвоха.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как перегрузить мозг</p>
     </title>
     <p>Вот как выглядит один из его трюков: Браун заходит в нью-йоркский ювелирный магазин и просит показать ему платиновое кольцо с бриллиантом.</p>
     <p>— На сколько потянет?</p>
     <p>— 5 тысяч долларов.</p>
     <p>— О’кей, я его беру. Плачу наличными.</p>
     <p>С точки зрения ювелира, ситуация находится под контролем: Браун зашел в его магазин, легко согласился с ценой, клиент у него в кармане, он явно слаб умом или легко внушаем, и сделка уже завершена. Бизнес как бизнес, все идет своим чередом, беспокоиться не о чем. Он упаковывает кольцо и пробивает чек, и тут Браун обрушивает на него лавину вопросов:</p>
     <p>— А где ближайшее метро?</p>
     <p>— Повернете налево, затем третья улица…</p>
     <p>— А восток — это там?</p>
     <p>— Нет, в той стороне.</p>
     <p>— Отлично, а то я все перепутал<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a> и поэтому ничего не понял. Значит, это первая улица, потом налево…</p>
     <p>Браун затуманивает мозг ювелира географическими задачами, хорошо зная возможности сознания. Но продавец не чувствует опасности, он опытен, ему не привыкать одновременно разговаривать и упаковывать, так что все пока идет нормально. И в этот момент, когда его сознание перегружено, Браун проводит внушение: «Мне было немного страшно спускаться в метро, но мой друг сказал мне: „<emphasis>Не волнуйся, все пройдет хорошо, все пройдет очень хорошо</emphasis>“. Я, конечно, волновался, но все прошло как нельзя лучше». Именно в тот момент, когда мозг ювелира был готов переключиться на пересчет бумажных купюр, именно тогда, когда его мозг ждал подтверждения от своего критического сознания, чтобы положить деньги в кассу, он услышал: «<emphasis>Не волнуйся, все пройдет хорошо, все пройдет очень хорошо</emphasis>». Это не вступает в противоречие с его текущей задачей: получить, подержать в руках и положить в кассу небольшую пачку обычной бумаги — и оказывает воздействие на поведение ювелира, потому что наше сознание не может делать два дела сразу.</p>
     <p>Не существует вируса, способного истребить все человечество. Не на всех действуют и уловки менталиста. Технология Брауна может дать осечку.</p>
     <p>Он потерпел поражение, когда попытался заплатить бумагой уличному торговцу хот-догами. Поведение торговца выглядело следующим образом:</p>
     <p>— Здравствуйте, — говорит Браун, — можно мне хот-дог?</p>
     <p>Продавец протягивает ему один хот-дог.</p>
     <p>— А не знаете ли вы, где находится ближайшая аптека?</p>
     <p>— Вон там.</p>
     <p>— На углу?</p>
     <p>— Да, рядом c остановкой «Коламбус Серкл».</p>
     <p>— Спасибо, понял: идти все время прямо, не сворачивая… Знаете, голова прямо раскалывается, а не могли бы вы мне подсказать, <emphasis>что вам хорошо помогает</emphasis> (протягивает клочок бумаги) и <emphasis>что вам надо принять для хорошего самочувствия</emphasis>?<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a></p>
     <p>— Что это вы мне суете?</p>
     <p>Браун продолжает сбивать с толку продавца:</p>
     <p>— Вы знаете, что моему отцу пятьдесят четыре года?</p>
     <p>— Ну и что с того?</p>
     <p>— Сдачу можете оставить себе.</p>
     <p>— Нет, а это что? Это же просто белая бумага!</p>
     <p>— Простите меня.</p>
     <p>Продавец расхохотался, а Браун протянул ему деньги.</p>
     <p>— Держите. Я уж думал, вы мне поверите.</p>
     <p>— Ну ты и мерзавец!</p>
     <p>— Спасибо, мой друг, до свидания.</p>
     <p>Можно найти несколько причин для объяснения неудачи Брауна:</p>
     <p>1. Его технология в этот раз хуже отработана, задача поиска аптеки намного проще той, что предстояло решить ювелиру. Стоило бы подыскать аптеку, до которой не так просто добраться.</p>
     <p>2. Браун не воспользовался внушением, как у ювелира: «<emphasis>Я все перепутал</emphasis>».</p>
     <p>3. Хотя такой товар стоит дешево (всего несколько долларов), продавцам хот-догов свойственна недоверчивость: они работают на улице, среди враждебного окружения, им надо быть бдительными. В отличие от ювелира, такой парень не будет считать, что Браун у него в кармане.</p>
     <p>4. Браун пытался внушить менее убойную мысль, которая лишена убедительности фразы: «<emphasis>Не волнуйся, все хорошо, все очень хорошо…» —</emphasis> и слишком проста: «…<emphasis>что вам хорошо помогает</emphasis>».</p>
     <p>5. Точно так же фраза <emphasis>«голова прямо раскалывается»</emphasis> менее эффективна, чем <emphasis>«я все перепутал»</emphasis>.</p>
     <p>Но в арсенале Брауна имеется еще один метод, который действует, по его словам, в двух случаях из трех<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a>. Предположим, что нужно вступить в контакт с незнакомым человеком и посреди улицы забрать у него кошелек, причем он сам достанет его из кармана и отдаст менталисту. Браун подходит к человеку на мосту и кладет ему руку на плечо, глядя себе под ноги. Он говорит: «Простите меня, простите еще раз. Вы не знаете где… хм… где… Плeжэ Бич?»</p>
     <p>— Плежэ Бич?</p>
     <p>Незнакомец протягивает руку в нужном направлении.</p>
     <p>— Плежэ Бич там? — переспрашивает Браун.</p>
     <p>— Нет, чуть дальше. Вы пройдете вдоль улицы и увидите там, на углу…</p>
     <p>— Прекрасно! Вы не сердитесь на меня за то, что я вас об этом спросил?</p>
     <p>Он смеется.</p>
     <p>— Нет, нет, что вы, совсем нет!</p>
     <p>Незнакомец улыбается.</p>
     <p>Прекрасно, прекрасно! — бормочет Браун себе под нос. Может быть, у вас есть свободная минутка?</p>
     <p>— Что вы! Нет.</p>
     <p>— Можно я вам дам ее? (Он протягивает бутылку с водой, которую держал в руке). А взамен дайте мне ваш бумажник.</p>
     <p>Незнакомец берет бутылку, потом вынимает из кармана бумажник и отдает его Брауну.</p>
     <p>«Отлично, сейчас я ее у вас заберу», — добавляет Браун.</p>
     <p>Потом он забирает обратно бутылку, оставив у себя бумажник. И в то время как озадаченный незнакомец спрашивает сам себя, что происходит, Браун говорит ему, открывая бутылку: «Жарко, не правда ли? Итак, все время прямо до конца улицы?»</p>
     <p>— Да, да, именно так.</p>
     <p>Человек пребывает в замешательстве и как будто спрашивает себя, а не забыл ли он что-нибудь.</p>
     <p>— Прекрасно, спасибо большое, до свидания.</p>
     <p>— До свидания.</p>
     <p>В данном случае речь идет о перенасыщении того, что специалисты по нейронауке называют «глобальным рабочим пространством» сознания<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>, или своеобразным центральным информационным табло мозга. Такая перегрузка вынуждает человека машинально, не включая критическое сознание, выполнить ряд действий (например, отдать бумажник). Какие методы использует для этого Браун? Как и в случае с бумагой, он вбрасывает ему топографическую задачу, а потом отвлекает. «Гасит» его недоверие, вручив бутылку с водой, и именно в это время просит у незнакомца отдать ему бумажник: <emphasis>«Можно я вам дам ее…»</emphasis> и мгновенно добавляет: <emphasis>«Дайте мне ваш бумажник»</emphasis>. Этот безупречный хронометраж и синхронизация реакций незнакомца и Брауна делают его великим менталистом. Они позволяют взломать критическое сознание субъекта точно так же, как отмычка вскрывает замок.</p>
     <p>Браун сумел заставить незнакомца взять бутылку после «Можно я вам дам ее?» — и увидел, что тот взглянул на бутылку и протянул к ней руку. В это время его ум подтвердил правильность действия. Браун ловит момент, когда отключено антероградное критическое сознание субъекта (направленное на текущее действие), и тут же говорит: «Дайте мне ваш бумажник», что тот и делает. Но тут может включиться ретроградное критическое мышление (направленное на прошлые события), которое Браун усыпляет, забирая бутылку обратно и отвлекая субъекта: «Жарко, не правда ли?»</p>
     <p>Человек уходит, но тут же возвращается, поскольку его критическое сознание ощущает что-то вроде «надо бы поразмыслить». Он довольно быстро понял: что-то пошло не так. Браун с улыбкой возвращает кошелек.</p>
     <p>В другом случае, действуя еще точнее и быстрее, Брауну удалось завладеть часами, ключами и телефоном. Но и тогда незнакомцу потребовалось совсем немного времени, чтобы во всем разобраться. Неужели он наивный простак? Или просто идиот? Совсем нет. Он доверился собеседнику, в котором не видел угрозы. А чтобы техника сработала, лучше избрать наводненную народом, шумную и оживленную улицу, предложить субъекту сложную географическую задачу и что-то ему вложить прямо в руку.</p>
     <cite>
      <p>Мы даже не можем себе представить, до какой степени наше познание загромождено ложными постулатами, социальными условностями или просто мыслями-паразитами.</p>
     </cite>
     <p>Занять руки и занять мозг — вот что делает Браун. В руку он дает бутылку с водой, перед мозгом ставит географическую задачу. Чем больше воспринимаешь свой мозг как собственные руки, тем быстрее узнаешь все его пяди. Определите для себя, что он может или не может делать одновременно, найдите его степень свободы и его мертвые зоны.</p>
     <p>Если у вас заняты обе руки, никому из прохожих на улице не придет в голову мысль всучить вам бутылку с водой. Вы никогда этого не дождетесь, поскольку не только сами, но и окружающие все это видят. А вот занятость мозга не видна. Он не отдает себе отчет о своей работе, не может сам себе ее объяснить. Эта идея может быть описана с помощью символа из математики: «метапознание ⊂ познание»<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a>, что означает «метапознание всегда включено в познание».</p>
     <p>Метапознание — сложный термин. Обычно под ним понимают интеллектуальные процессы, позволяющие осуществлять контроль за своими мышлением, памятью, знаниями, целями и действиями. Это такое «мышление о мышлении» или «познание о познании». В более глубоком смысле метапознание представляет собой уникальный способ выйти за рамки своей индивидуальности с помощью другого человека: как правило, люди видят нас совсем в ином свете, чем нам кажется. Можете не сомневаться, они рассказали бы вам о вашем поведении немало нового и очень интересного. Я полагаю, термин «метапознание» можно заменить формулой «познай самого себя». Мы даже не можем себе представить, до какой степени наше познание загромождено ложными постулатами, социальными условностями или просто мыслями-паразитами. Осознав замусоренность ума, понимаешь подлинные масштабы нейроэргономики.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мозгу свойственно насыщаться</p>
     </title>
     <p>Одна из техник Деррена Брауна иллюстрирует понятия спонтанной и ответной деятельности. Мозг, как и сердце, останавливается только после смерти. Его работа и потребление энергии изменяются в зависимости от задачи. Пока мы живы, он активен, даже во сне. И эта активность в основном спонтанна. В течение столетий считалось, что работа нервной системы основана на стимуляции, то есть на «вводе данных». Именно такими сегодня создают роботов. Но они никогда не достигнут даже тени нашего совершенства в вопросах обучения, приспособления и распознавания образов — и как раз потому, что у них отсутствует спонтанная деятельность.</p>
     <p>Девять из десяти соединений, которые связывают сетчатку глаза с мозгом<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>, идут от мозга к сетчатке, а не наоборот. Совсем не так устроена видеокамера на роботе. Разумеется, нервная система почти никогда не использует только один тип связей. Например, распространение сигнала вдоль аксона, считающегося выходом нейрона, а не входом. Но поскольку девять из десяти соединений несут информацию <emphasis><strong>от</strong></emphasis> мозга, именно деятельность самого мозга играет главную роль в восприятии внешнего мира. Спонтанная активность нервной системы первична: она начинается еще у плода и определяет развитие мозга в утробе матери.</p>
     <p>Спонтанная активность может помешать сигналу достигнуть сознания — именно это способствует яркости эмоций. Реакции, запоминание, внимание — нет ничего в мозге, чему не была бы свойственна насыщаемость, хотя часто об этом забывают.</p>
     <p>Возьмем для примера электросети. На них ставят предохранители, которые отключаются при перенапряжении, и провода не горят. Мозг функционирует таким же образом, потому что тоже сконструирован с учетом насыщаемости: его реакции в ответ на стимуляцию не являются линейными, они ближе к логарифмическим или асимптотическим<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>.</p>
     <p>Примером логарифмических реакций на стимуляцию является восприятие звука. Его интенсивность измеряется в децибелах по логарифмической шкале, и хотя звук в 100 децибел является намного более мощным, чем звук в 90 децибел, мозг так не считает.</p>
     <p>То же самое можно сказать о концентрации, например, сахара или протонов<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a> в пище. Вода с pH 7 содержит в десять раз меньшую концентрацию протонов<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>, чем вода с рН 6, но большинство людей не почувствуют никакой разницы. Хотя в десять раз разбавленный чай намного светлее. А лимонный сок (рН 2,2) не кажется кислее уксусной кислоты (рН 2,8), хотя кислотность его в шесть раз меньше. Если внимательно посмотреть на наши вкусовые ощущения, то становится понятно, насколько нервная система хорошо приспособлена к жизни и как ее чувствительность связана с психикой.</p>
     <p>Мозг предпочитает делать акцент на негативных сигналах, а не на позитивных. Он скорее увидит наказание, чем вознаграждение, потому что в природе наказание может довести до смерти, а вознаграждение — это шанс найти пищу. Эти два явления по-разному влияют на выживание, как в известной притче: «Почему заяц бегает быстрее лисы? Потому что лиса бежит, чтобы пообедать, а заяц — чтобы уцелеть». Но если лиса будет всегда упускать добычу, то в конце концов умрет. Поэтому вероятность поймать жертву на стороне лисы. Таков «закон превосходства жизни над обедом».</p>
     <p>Тот же принцип проявляется в ощущении вкуса. Конечно, мы чувствуем сладкое, но горькое гораздо острее, иногда даже слишком. Почему? Потому что горечь ассоциируется с веществами, губительными для нервной системы. Например, кофеин в больших дозах — это яд. Мы позже увидим, что мозг одинаково реагирует на обонятельно-вкусовые сигналы неминуемой смерти и на признаки возможной смерти, доводя нас до состояния резкого упадка сил в ответ на сильные эмоции, вызываемые насилием или страхом. Это состояние немощной расслабленности может войти в привычку.</p>
     <p>Нервная система имеет множество способов предупредить, что именно может убить человека. Она либо снабжает огромным количеством рецепторов, либо формирует более мощные рецепторы, либо изменяет спонтанную психическую деятельность таким образом, чтобы подчеркнуть сигнал. Это и есть бдительность и внимательность.</p>
     <p>Вернемся к насыщаемости мозга, которую прекрасно иллюстрирует сетчатка. Казалось бы, она посылает в мозг сигнал, пропорциональный яркости света, но на самом деле все ровно наоборот. Поздним вечером и ночью сигнал максимален, а при ослепляющем свете он падает до нуля. Почему так сделала эволюция? Потому что темнота имеет предел, а яркость света не ограничена. В этом проявляется способность сетчатки выдать максимальный ответ в неизвестной ситуации путем предельной стимуляции. Сетчатка просто сгорит, если на нее упадут прямые солнечные лучи, но на ярком свете сигнал затухает.</p>
     <p>Если перенести сравнение ограниченного и неограниченного ответа на социальную психологию и геополитику, то можно в совершенно ином свете увидеть доктрину «Шок и трепет». Так в США назвали печально знаменитое нападение на Ирак. Ее обнародовали американские военные теоретики Уэйд и Ульман в 1996 году и доработал Университет национальной обороны США. Согласно этой доктрине, высокоразвитое государство имеет право проводить бесчеловечную политику, в противном случае может погибнуть все человечество. «Шокировать и привести в трепет» — это продемонстрировать противнику такую грубую, мощную и быструю возможность истребления, что он потеряет всякую способность к сопротивлению. Это «доминирование по всем фронтам» является отражением настроений после окончания холодной войны, его поддерживает часть американского оборонного истеблишмента. Однако это абсолютный мираж и свидетельствует об их гибрис-синдроме<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>. Нации похожи на людей, у них своя интеллектуальная жизнь, своя психология и свои душевные болезни.</p>
     <p>Лично я выработал диаметрально противоположную идею. Мне кажется, что демонстрация «оружия созидания», подразумевающего надежду и совместный труд, произведет больший стратегический результат, чем «шок и трепет». Это оружие массового созидания является менее дорогим, гораздо более мощным и эффективным и более востребованным, чем оружие массового истребления. Народ, пребывающий в шоке и трепете из-за страха, подвержен отчаянию, а это опасное чувство. Может быть, именно поэтому бандитов раньше называли десперадос, от désespoir — «отчаяние». Надежда не имеет границ. А закабаленному народу остается только идти на самоубийство. Развязанная в Ираке в 2003 году война породила толпы отчаявшихся людей, которых мы так много видим сегодня в Европе.</p>
     <p>Но пора вернуться к работе мозга и проанализировать еще один метод Деррена Брауна: почувствовать опьянение, хотя совсем ничего не пил. Бо́льшая часть симптомов опьянения вызвана торможением префронтальной коры, которая подавляет некоторые виды инстинктивного поведения. Проще говоря, мы сами без тормозов, когда заторможена префронтальная кора, что и происходит при опьянении. Растормаживание увеличивает веру в себя и снижает сомнения при планировании, поэтому может расширить возможности и повысить способность к решению разных проблем или написанию писем (само собой разумеется, это не относится к вождению автомобиля<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>).</p>
     <p>Начиная с 1987 года учеными было обнаружено увеличение производительности после приема малой дозы чистого спирта при выполнении задач, требующих от человека использования моторных навыков, а также скорости и точности. Были использованы две дозы алкоголя: 0,33 миллилитра и 1 миллилитр чистого спирта в пересчете на один килограмм веса, что было эквивалентно 600 и 1800 мл пива крепостью 6 % для человека весом 90 кг. Первая доза заметно увеличивала точность выполнения задачи, но не скорость; вторая доза снижала скорость выполнения одной задачи и точность при выполнении другой<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>. Ученые сделали вывод: если торможение снижает эффективность действия, то небольшие дозы вещества, способного подавить это торможение, могут ее снова улучшить. И старый добрый способ борьбы со страхом и тревожностью — выпивка — получил экспериментальное подтверждение.</p>
     <p>Химическое расторможение позволяет увеличить достижения именно потому, что оно подавляет склонность сомневаться в успехе. Мозг очень мало знает о самом себе и о том, на что он способен (метапознание ⊂ познание), склонность подвергать все сомнению не всегда совпадает с реальными возможностями. Тем более что мы обладаем скрытыми возможностями и талантами и в умственном, и в физическом плане. Можно раскрыть их в определенных обстоятельствах, например при выбросе адреналина. Но природа не занималась отбором по этому признаку, и у нее были для этого свои основания, которые нам понять не дано.</p>
     <p>Однако существование скрытых возможностей доказывает, что можно освободить мозг от автоматизма и страха. Впрочем, ему свойственно подчиняться думам о самом себе, и когда мы убеждаем себя, что не способны решить какую-то задачу, появляется много шансов провалить любое дело. Это типичный случай сбывающегося пророчества.</p>
     <p>А может ли гипноз улучшить способности и возможности? Вне всякого сомнения, гипноз частично снимает контроль префронтальной коры (которая ответственна за критическое мышление и сомнения). Эксперимент Деррена Брауна с ложнопьяным человеком вызывает восторг и демонстрирует, что спонтанная работа мозга может затмить его ответную деятельность. Чтобы привести субъекта в состояние опьянения, Браун просил его вспомнить как можно точнее его состояние после бутылки пива. Точность воспоминаний играет ведущую роль. Чтобы мозг как можно лучше и убедительнее воспроизвел это состояние, нужно восстановить в памяти мириады ощущений, связанных с опьянением.</p>
     <p>Убедительность гипноза состоит в переводе субъекта в состояние комфорта, причем гораздо лучшего. Чем больше он ощущает разницу, тем скорее будет подвержен внушению, потому что гипноз растормаживает, расслабляет, стирает страхи, тревожность и сомнения, погружая в блаженное состояние, из которого не хочется выходить. Как Дон Корлеоне, внушение делает нашей психике «предложение, от которого она не может отказаться». Именно поэтому гипноз так театрально выглядит на сцене, и всем кажется, что человек загипнотизирован против его воли. А он-то хочет находиться в этом состоянии как можно дольше, причем это желание удивляет его самого (особенно если раньше ему никогда не внушали).</p>
     <p>Деррен Браун просит у своего испытуемого описать, что он чувствует после употребления глотка пива: ощущение жара, вкус и т. д. Он просит его еще раз прочувствовать эффект, который пиво производило во рту, горле, голове, и так несколько раз подряд, как если бы он безостановочно поглощал пиво стаканами. Когда спонтанная деятельность мозга становится вполне устойчивой, она вызывает в памяти такие воспоминания, как физиологические эффекты опьянения. Этот «вызов» будет тем серьезней, чем сильнее желание субъекта почувствовать себя пьяным, ведь опьянение — это приятное чувство, это выбор, в котором мозг не желает себе отказывать.</p>
     <p>Когда мы восстанавливаем в памяти ощущения или чувства, мозг воспроизводит их приблизительно так же, как если бы они возникали в ответ на стимуляцию извне. Этот эффект из арсенала нейроэргономики навел философов на мысль, что все мы являемся в некоторой степени «мозгами в чане». Все, что мы ощущаем, является результатом деятельности мозга, а его спонтанная деятельность заставляет поверить, что она возникает в ответ на внешний стимул. В классической античной философии это понятие было описано Платоном в его мифе о пещере, Чжуан-цзы<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a> в его притче о приснившейся бабочке, а совсем недавно она вдохновила братьев Вачовски на создание кинематографической саги «Матрица».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Слепота невнимания и слепота к переменам</p>
     </title>
     <p>Мозг имеет свои степени свободы и свои ограничения. Эволюция является первоклассным дизайнером, потому что производит системы с невероятной приспособляемостью и прячет несовершенства своих творений от их жертв и от охотников за ними. Например, существует ошибка оптики, называемая «слепое пятно» (пятно Мариотта). Это лишенная рецепторов света область на сетчатке, находящаяся в точке выхода зрительного нерва. Это слепое пятно не включено в поле зрения, и мы не видим черноту в его центре. Хотя оно действительно существует.</p>
     <p>Точно так же, как мозг заставляет нас сомневаться в собственных возможностях, он продолжает умело утаивать от нас то, чего мы не знаем, что мы не видим, не ощущаем и т. д. Но зато мы можем уличить его в ошибке — это хакерство, как сказали бы специалисты по информатике, именно это происходит при гипнозе: присваиваются права руководителя мозга, и организуется короткое замыкание в цепи критического мышления.</p>
     <p>Мозг не компьютер, но если сравнить его с машиной, то можно поразиться скорости его запуска. Это потому, что он постоянно находится в движении, не как компьютер. Точно так же, как колесо велосипеда имеет угловой момент, не дающий ему упасть во время движения, так и мозг имеет свой «умственный момент». Его текущая деятельность может повысить его восприимчивость к внешней стимуляции. Мы назвали бы это бдительностью, а если говорить о приходящей информации, то это можно назвать когнитивным (умственным) резонансом. То есть то, что мы только что узнали, прекрасно вписывается в наши схемы мышления. И наоборот, когда новые данные вступают в конфликт с этими схемами, происходит когнитивный диссонанс, который может повредить обучению. А в случае стимулирования эмоциями возникает «слепота невнимания».</p>
     <p>У меня нет лучшего примера слепоты невнимания, чем два видеоролика, которые на Youtube уже обошли весь мир. Две команды баскетболистов — одни в серой, другие в белой форме — перебрасывались мячом. Зритель должен был вычислить количество бросков команды в белой форме. После просмотра ему сообщают точное число пассов и просят сообщить, не заметил ли он что-либо странное. В одном ролике через игровое поле проходит мужчина в костюме гориллы, которая стучит себя в грудь. В другом он переодет в бурого медведя и вперевалку бредет по полю. Бо́льшая часть испытуемых не заметили ни гориллу, ни медведя, потому что были полностью поглощены подсчетом бросков. Мозг что-то видел, но текущая задача блокировала доступ этой информации в сознание, которое имеет ограниченный объем и нуждается в концентрации для решения любой проблемы. Анри Бергсон был прав, когда говорил: «Глаз видит только то, что мозг готов постичь».</p>
     <p>Такие серьезные исследователи, как Станислас Деаэн и Жан-Пьер Шанжё, более двадцати лет назад разработали информационную модель, которая учитывает этот механизм, и сделали особо точный прогноз о продолжительности его действия и воспроизводимости.</p>
     <p>Текущая умственная деятельность может управлять доступом к сознанию. Это хорошо известно опытным медсестрам. Если нужно взять у пациента материал для анализа, от простого взятия крови до болезненной пункции, можете отвлечь его внимание общими вопросами типа: столица Монголии, сколько будет 13 × 11, марки двух итальянских вин? Пока пациент будет искать ответ, его сознание будет нечувствительно к боли в течение приблизительно полутора секунд. Информацию о боли воспримут ноцицепторы<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a> кожи, но она не попадает в сознание, которое занято выполнением умственной задачи. В единицу времени оно способно выполнять только одно задание.</p>
     <p>Множество объектов психической жизни (или ноэм, как их назвал Эдмунд Гуссерль) борются другом с другом в непрекращающейся схватке, чтобы туда пробиться. Исход этого сражения определяется фразой «победитель получает все». Всего одна ноэма получает доступ к сознанию, иногда при поддержке внимания или с помощью внешней стимуляции. В принципе, если сознание хотело бы полностью отгородиться от внешнего мира, оно могло бы это сделать. Именно это происходит с ним при анестезии. Тех же результатов можно достичь, воздействуя на него гипнозом или упорной медитацией. С точки зрения нейронауки, медитация не что иное, как контроль над спонтанной умственной деятельностью.</p>
     <p>Если кто-нибудь попытается вести наблюдение за работой собственного мозга методом самонаблюдения, он сразу станет сторонником нейроэргономики. Философы Античности, шаманы, буддийские монахи, суфии и многие другие изучали работу мозга. В их работах часто встречается такая метафора: ум, как водная гладь, может быть спокойным или волнующимся. Эта красивая и простая метафора позволяет осознать, что такое активность спонтанная и активность простимулированная. Представим себе мозг как море, а сообщение — как волну. В бушующем море она не оставит никакого следа, а на спокойной глади моря она будет хорошо заметна. В суфизме есть иллюзия единого ума, состоящего из цепи ноэм, «потока сознания», который возникает в результате борьбы противоположностей, соревнующихся за доступ к сознанию.</p>
     <p>Самонаблюдение для изучения психики не подходит, поскольку психическая жизнь по большей части вообще не осознается. Дело в том, что работа сознания энергетически слишком затратна для мозга. Бо́льшая часть наших действий и решений должна быть автоматической, бессознательной и задействовать минимум нейронной активности. Например, при вождении машины потребление кислорода гораздо больше у новичка, чем у опытного водителя. При реализации любой равноценной задачи мозг любителя потребляет больше кислорода, чем мозг профессионала. Если бы умственная жизнь полностью осознавалась, то каждый мог бы объяснить, как работает его мозг, и нейроученые были бы не нужны. Я не говорю, что так не бывает, но при современном состоянии наших экспериментальных наук это скорее вопрос веры.</p>
     <p>Мозг хорошего профессионала выполняет задачу, даже не задумываясь об этом, поэтому неудивительно, что в эксперименте Деррена Брауна опытный ювелир не заметил бумагу, а продавец хот-догов с гораздо меньшим опытом не попался на удочку шоумена. Мастера по боевым искусствам знают, что профессионал своего дела способен автоматически выполнть прием и не раздумывая занимать нужную позицию. Каким бы делом он ни занимался (спорт, танцы), профессионал может объяснить, что он делает. Но все движения тела и ума недоступны описанию. Например, мы умеем завязывать галстук, ездить на велосипеде или плавать, но объяснить, как это сделать, довольно сложно.</p>
     <p>Вот каким способом пользуется мозг, чтобы скрыть от нас отсутствие сознания. Например, «слепота к изменению» очень близка к слепоте невнимания. Психолог Дэн Симмонс из Гарварда разработал приспособления для демонстрации этого феномена. Его видео стало источником многочисленных шуток. Первый эксперимент заключался в следующем: студент стоит за прилавком, к нему направляется участник эксперимента. Студент просит его заполнить бланк, затем якобы случайно роняет ручку и лезет под прилавок, а на его месте появляется другой. Так как оба студента имеют похожие силуэт и запах, почти треть испытуемых не замечают подмены.</p>
     <cite>
      <p>Мозг хорошего профессионала выполняет задачу, даже не задумываясь об этом.</p>
     </cite>
     <p>В другом эксперименте студент просит испытуемого, к которому он подходит на улице, сфотографировать его в разных позах, но пока они разговаривают, между ними вклиниваются два грузчика с большой картиной, скрывая их друг от друга. Место первого заменяет другой студент, принимающий ту же позу. И в этот раз треть испытуемых не замечают подмены, потому что держат фотоаппарат наготове и поглощены съемкой, тем более что новый объект похож на первого.</p>
     <p>Наше познание неполно. Это можно понять, глядя на просторный ландшафт или на произведение искусства. К визуальной пяди, заданной углом зрения и центральной ямкой (еще более ограниченной, чем заставляет верить в это поле зрения), следует прибавить еще и психическую пядь. Сколько ни вглядываться в панораму Рима, невозможно рассмотреть каждый дом. То же самое относится к произведениям искусства или людям: любой шедевр и каждый человек дают о себе слишком объемную картину, чтобы ее можно было полностью загрузить в сознание.</p>
     <p>Постараемся запомнить, что мозг, как и рука, имеет свои суставы, свои эффекты рычага и запретные углы. Рука исполняет намного меньше движений и жестов, чем возможно в принципе, так и психических жестов и движений мы делаем не так много, как могли бы. В этом смысле я согласен, что мы используем всего лишь 10 % мозга.</p>
     <p>Компьютер, симулирующий деятельность мозга (очень плохо), энергии тратит намного больше. На работу мозга, составляющего всего лишь 2 % от веса тела, приходится 20 % потребляемой энергии. Специалист по нейронауке из Стэнфорда Стивен Смит утверждает: «Только в коре головного мозга существует, по меньшей мере, сто двадцать пять тысяч миллиардов синапсов, что приблизительно равно количеству звезд в тысяче пятистах Млечных путях». Мы еще не до конца разобрались с укладкой в мозге белка, так что уж говорить о компьютерной симуляции работы синапса, даже если сравнивать его с транзистором. Предположим, что сто двадцать пять триллионов транзисторов эквивалентны суперкомпьютеру Cray. Но хотя синапс намного превосходит транзистор, потребление энергии этой машиной во много миллионов раз превосходит потребление энергии мозгом. А что касается инвестиций, то группа Human Brain Project предполагает затратить на создание первой модели мозга не менее 1,2 миллиарда евро, и ежегодно работать над проектом будут семь тысяч сто пятьдесят человек. Так что мозг, эта «большая медуза» весом 1,2 кг по словам Брюно Дюбуа, заслуживает тщательного изучения.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть вторая</p>
    <p>Познать свой мозг</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 1</p>
     <p>Кто он, ваш мозг?</p>
    </title>
    <epigraph>
     <poem>
      <stanza>
       <v>«О, бессмертный дух смертного человека», —</v>
       <v>Слышится надсадный вопль зелота,</v>
       <v>Дух которого являет итог его мыслей,</v>
       <v>Суть его ядерного «Я».</v>
       <v>Мысль — это работа мозга и нервов,</v>
       <v>Скудная и плохая у узколобого идиота,</v>
       <v>Больная в его болезни, заснувшая в его сне</v>
       <v>И мертвая, когда смерть укроет его своим покрывалом.</v>
       <v>«Тише!» — говорит Захид<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>.</v>
       <v>Нам хорошо известно, чему учит ненавистная школа,</v>
       <v>Которая из человека делает автомат,</v>
       <v>Для которой дух — это продукт секреции,</v>
       <v>А язык души — скопище молекул и протоплазмы.</v>
       <v>О вы, поборники материализма, готовые с пеной у рта</v>
       <v>Отстаивать развитие этой студнеообразной массы</v>
       <v>И превращения обезьяны в человека.</v>
      </stanza>
      <text-author>Ричард Френсис Бёртон «Касыда, принадлежащая перу Хаджи Абду эль-Йезди», VII</text-author>
     </poem>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Идея, что такие «неосязаемые» понятия, как субъективность, мечта, мысль, сознание, являются еще и «осязаемыми» объектами, и сегодня воспринимается как проблема психосоматики или связи души и тела<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>. Другими словами, мы до сих пор не понимаем, как тело и дух влияют друг на друга. Как тело рождает сознание (с точки зрения строгих материалистов)? Является ли тело продуктом сознания или, наоборот, сознание — это продукт тела?</p>
     <p>Когда Сартр утверждал, что существование человека первично, он исходил из принципа, что сознание — это продукт тела, являющийся непосредственным проявлением индивидуальности взрослого. Разумеется, истиной считается не само проявление, но знание о нем. Понимать, что именно ты сейчас ощущаешь, — один из способов приблизиться к истине. А буддисты и суфии полагают, что тело является порождением бессмертной души и что в каждом из нас живет вечное и нерушимое начало, которое превосходит бренное тело и может воздействовать на него.</p>
     <p>В нейронауке принято говорить о «нейронных коррелятах сознания»<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a>, а не о «нейронных основах» сознания. Мы еще слишком мало знаем и не можем сводить сознание исключительно к работе нервов. Все это лишь удобная гипотеза, которая пока ни подтверждена, ни опровергнута (метафизика недоступна современной науке), но она подкрепляется физиологией. Об этом и говорит Бёртон в своей поэме. Когда мы спим, сознание полностью отключается, а когда болеем, то и мысль нездорова.</p>
     <p>При сотрясении мозга становится ущербным и мышление и т. д. То есть существует физиология мысли, как и физиология чтения или письма. Это может очаровывать, особенно когда необходимо внести поправки. Обретает смысл забота о себе и своем сознании, которое человек способен ощутить. И наконец, эта физиология вписана в природу наших нервов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Наша нервная система — это компьютер?</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Мембранные сети мозга</p>
      </title>
      <p>Нервы появились из соленой морской воды, в которой методом проб и ошибок было создано содержимое нейронов мира живого. Содержание натрия в морской воде составляет 10 г/л, а в сыворотке крови его концентрация 3,3 г/л, то есть в три раза меньше. Внутри нейронов, которые передают электрический заряд, натрия еще меньше. Физиологическую систему человека можно представить себе как клубок волокон, наполненных «соленой» водой (содержащей ионы).</p>
      <p>Мир живого выработал технологию передачи информации, намного превосходящую все доступные нам способы. Во-первых, в отличие от кремниевых микросхем, она основана не на полупроводниках с собственной проводимостью (у них два состояния: открыт — закрыт), но на «размытых» полупроводниках, то есть непрерывных, с разнообразными нюансами сигналов. Человек создал информатику на принципе прохождения или отсутствия тока, когда сигнал либо проходит, либо нет (обозначается 0 и 1). Так работает транзистор или полупроводник, который проводит ток только при определенных условиях. Совершенно иначе ведет себя медная проволока при температуре окружающей среды, хотя и здесь действует правило «да» или «нет», 0 или 1.</p>
      <p>Мир живого избрал другой способ. В нем сигналы передаются в соответствии с «нечеткой логикой», в которой между 0 и 1 имеется целый набор значений. Поэтому кодировок намного больше, чем в сегодняшней информатике. Для этого мира «Проходит ток или нет?» всего лишь первый вопрос, тогда как в информатике он первый и последний. В нейроне все сложнее: «Как он проходит?», «В каких пропорциях?», «Сколько времени ему для этого потребуется?», «Вслед за каким другим сигналом?» Все эти задачи можно смоделировать на компьютере, но их нет для цепей из кремния (за исключением так называемого мемристора, отдаленно напоминающего синаптические связи), они присутствуют в мембранных сетях нейронов<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>.</p>
      <p>Эти «мембранные» наносети поражают способностью вступать во взаимодействие с другими сигнальными системами, например с гормональной и иммунной.</p>
      <p>Такая способность к взаимодействию отсутствует в современных компьютерах и пока еще плохо изучена. Мембранная технология использует для нейронов преимущества полупроводников, но намного эффективнее, потому что открывает им доступ к самосохранению и самовосстановлению, а на это кремниевые цепи не способны.</p>
      <p>Мембранная технология неотделима от саморегуляции тела человека (это ее цель), потому что нервы производят ощущения, информирующие о его состоянии. А компьютеры не являются самовосстанавливающейся структурой, и в каком бы состоянии ни находился кремний, он не будет способствовать их целостности.</p>
      <p>Поэтому неправильно считать, что работа нервной системы основана на электронике. Конечно, можно говорить об ионной технологии, гораздо более мощной в отношении кодировки, чем электронная. Человеческое тело с обилием нервов состоит не из металла и обменивается не электронами, а ионами. Один электрон не отличается от другого электрона, в то время как ион натрия совсем не похож на ион кальция. Проникновение того или другого в нейрон будет иметь разные последствия, жизнь до совершенства отработала систему с более эффективной кодировкой.</p>
      <p>Таким образом, тело не только пользуется более разнообразными и «размытыми» сигналами, чем полупроводник, но использует и саму природу носителей заряда (натрия, калия, кальция, магния и т. д.) для кодировки сигнала. Этот механизм доведен до совершенства, и это неудивительно, потому что мир живого — это самое блестящее с технологической точки зрения создание, которое нам известно<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Эволюция мозга: главная цель — выживание</p>
      </title>
      <p>Мы обожаем преувеличивать собственные достижения, но было бы смешно свести функционирование нервов к уровню компьютера. Да, мозгу требуется затратить немалые усилия, чтобы вычислить корень 73-й степени из пятизначного числа. Но это не означает, что такая операция невозможна, просто она не была эволюционным критерием. Основная задача нервов — обеспечить выживание, они сотни миллионов лет концентрировались на главном и избавлялись от всего лишнего. Вспомним, что человек мыслящий окончательно сформировался в эпоху неолита, то есть одиннадцать тысяч лет назад, а ведь это капля в море по сравнению с нервной системой<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>. А мы неблагодарно загромождаем эту необыкновенно развитую систему бесполезными, если не вредными догмами, маразматическими практиками и подвергаем ее умственному застою. Отсюда и возникает ложное представление, что если компьютер совершает миллиард арифметических действий в минуту, то он совершеннее мозга.</p>
      <p>Нервная система — это тончайшая колония клеток, проникшая во все тело: от черепа до свода стопы, от кишечника до кожного покрова. Она соответствует чувствительности, восприятию и нашим действиям с такой элегантностью, что вдохновляет на создание строительной и робототехники. Нервы периферической нервной системы соединены с кровеносными сосудами. Эволюция нашла довольно простой способ управлять этими мягкими тканями с помощью более плотной материи и при этом связала потерю крови с болью, вызывающей беспокойство и тревогу. А утечка масла из автомобиля не обязательно является сигналом опасности, и у роботов угроза не всегда служит сигналом, поэтому они лишены самостоятельности.</p>
      <p>Отсутствие такой связи становится проблемой для структур, вынужденных противостоять непредвиденным обстоятельствам (например, космических станций). Тогда их снабжают специальными датчиками. А человеческое тело само создано датчиками, проводящими сигналы к позвоночному столбу. Расположенные, как и кровь (самая убиквитарная<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a> ткань тела), на периферии, они участвуют в развитии скелетных мышц. Нервные клетки зарождаются из эктодермы<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a> эмбриона, а потом они мигрируют по организму, насыщая собой его внутренние органы и кожу. Такой системы нет у растений: их клетки заключены в твердую оболочку из целлюлозы и не могут перемещаться.</p>
      <p>Именно нервной системе мы обязаны наслаждением, которое получаем от массажа, когда удаленные части тела оказывают влияние друг на друга. Это удовольствие вызвано давлением на нервные окончания, и в частности на ноцицепторы<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>, или болевые рецепторы. Очень приятные ощущения говорят о том, что сенсорная система (чувственность) имеет несколько режимов работы с одной и той же кодировкой. Боль распространяется по тем же путям, что и удовольствие, — все зависит от силы давления. На этом принципе избыточности построена так называемая лимбическая система мозга, которая является (в том числе) проводником страха. Сильные эмоции, которые часто сигнализируют об опасности, могут быть очень притягательными, поэтому так успешны фильмы ужасов.</p>
      <p>Такой избыточности нет у искусственных нервных систем. Сколько ни терзать противопожарную систему здания, от нее не добиться ничего другого, кроме ее штатных обязанностей.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Автопоэтические системы</p>
      </title>
      <p>По мнению биологов Умберто Матураны и Франциско Варелы, основами когнитивной науки являются самостоятельность и выживание: время существования интеллекта и жизни одинаково, то же и для искусственного интеллекта и искусственной жизни. Эта теория получила известность как «автопоэзис» — перспективное с научной точки зрения понятие позволяет дать определение жизни. Любая система считается автопоэтической, если она самоорганизуется в границах, которые определила себе сама.</p>
      <p>Обратимся за примером к живой клетке. Ее мембрана обеспечивает метаболизм при определенной концентрации веществ, необходимых для ее работы, а метаболизм, в свою очередь, производит компоненты этой мембраны. Звезды также являются автопоэтическими, так как у них есть ядерный метаболизм, который протекает в их же границах. Они тоже снабжены системами репродукции, хотя и без естественного отбора, но с обогащением. Когда взрывается сверхновая звезда, от нее исходят волны сжатия, которые увеличивают вероятность появления других звезд и тяжелых ядер, которые не существовали в ней до взрыва. Возможно, что мы еще доживем до того дня, когда будем воспринимать звезды как живые организмы.</p>
      <cite>
       <p>Возможно, что мы еще доживем до того дня, когда будем воспринимать звезды как живые организмы.</p>
      </cite>
      <p>Однако при современном уровне знаний нельзя утверждать, что они обладают сознанием. Но даже если звезды могут приспосабливаться к окружающей среде, то продолжительность этой разумности превосходит время существования человечества (звездам около двухсот миллионов лет). Вполне возможно, что они общаются и способны к познанию, но пяди наших наук слишком ограниченны, чтобы заняться исследованием этого феномена. Многим ученым свойственно отказывать себе в интеллектуальных прорывах, которые идут вразрез с догмами современной науки, хотя именно они должны следовать за полетом человеческой мысли, а не наоборот.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Эксперимент «Большой»</p>
      </title>
      <p>Существует астрономический феномен, о котором наука знает еще очень немного и поэтому дает слабое представление о структуре такого сложного организма, как Вселенная. Даже если держишь в руках некий объект, это вовсе не означает, что понимаешь его. Речь идет о моделировании распределения в пространстве темной материи и темной энергии на суперкомпьютере Pleiades НАСА.</p>
      <p>В этом эксперименте под названием «Большой» исследуют Вселенную по тщательно разработанной программе, исключающей всякие случайности, которые часто происходят при изучении распределения галактик. Обозримая Вселенная сформирована из скоплений разного уровня сложности: от простой звезды до сверхскопления типа Ланиакеи<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>. Может быть, когда-нибудь мы откроем существование тонких связей между звездами, которых во Вселенной намного больше, чем нейронов в мозге<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>.</p>
      <p>Вопрос: «Обладают ли звезды сознанием?» вытекает из самой идеи познания. Он настолько объемен, а мы настолько плохо им владеем, что не в состоянии даже воспроизвести акт познания в лаборатории. Дело в том, что познание непредсказуемо. Если крикнуть что-нибудь вслед брошенному камню, его траектория от этого не изменится. А если окликнуть бегущего человека, то его поведение станет другим — это результат умственных процессов.</p>
      <p>Итак, познание кардинально отличается от работы компьютера. Какие-то давние исследователи и философы решили свести познание к языку, но если психика и включает в себя язык, то язык не включает психики. Но мы продолжаем упорствовать в трагических заблуждениях, сводим неизвестное к известному, неосвоенное к освоенному, творца к творению. Эта ошибка сохранилась во многих философских школах и в некоторых направлениях когнитивной науки. Она породила слепую веру, что любая работа может быть отнесена к определенному типу (в понимании Бертрана Рассела), а если нет, то она не является строго философской<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>.</p>
      <p>Споры по этому поводу не утихают и по сей день. Это значит, что функционирование нашей мысли отличается от машинного. А также что в мире инженеров и техников важнее всего заключить мозг в тиски инструкций для компьютера<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>. Но мозг должен приложить немалые усилия, чтобы работать с искусственными языками, потому что природа создавала его не для этого. Итак, пока не доказано обратное, не существует ни одной инструкции, позволяющей машинам выжить в природе без помощи человека. Если мозг отказывается работать их методами, то у него есть на это основания.</p>
      <p>В частности, наша психика не типизирует, не раскладывает по полочкам переменные, которыми оперирует. Бертран Рассел ввел типизацию переменных величин, чтобы устранить парадокс, который носит его имя, и заставил побледнеть логика Фреге: содержит ли множество множеств, которое не принадлежит самому себе, само себя в качестве элемента? Чтобы разрешить этот парадокс, Рассел ввел логический принцип запрета на смешивание в одной логической фразе содержащего и содержимого. Но именно это постоянно делает мозг. Нам свойственно ставить «я» и «все люди, как я» на один уровень в одной фразе. Так работает мозг, но не компьютер.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Когнитивный скряга</p>
     </title>
     <section>
      <p>Этот аспект очень интересен с точки зрения умственной пяди. Как я уже говорил, если удается поднимать громоздкие предметы больше пяди нашей руки, то они наверняка снабжены рукояткой. То же самое можно сказать о научных концепциях. Человек способен усвоить «громоздкие» концепции, если они будут представлены в эргономичном виде. Жаль, что искусство приделывать рукоятки, или педагогика, пока не на должной высоте. Овладение им могло бы в корне изменить образование и науку, в частности математику.</p>
      <p>За работой математик не ограничен ничем, кроме пяди своего сознания, которое не может все заранее предусмотреть. Он не в состоянии одновременно осуществлять несколько умственных операций и сопоставлять слишком много понятий. Если бы удалось искусственно увеличить объем умственной жизни, прорыв человека в ноосферу был бы гораздо быстрее, эффективнее и более синергичным, попросту более мощным. Но поскольку сознание все еще очень ограниченно, я не могу даже представить себе, как сильно мог бы измениться мир, если бы наш интеллект обладал бо́льшим количеством рычагов.</p>
      <p>Ум может жонглировать несколькими пядями сознания, что и делают спортсмены-мнемонисты и вундеркинды, причем совершенно осмысленно. Представим себе такой умственный объект, как город Рим: для разума он слишком обширен. В отличие от физических предметов, которые можно взять в руки, умственные объекты ничего не весят, когда о них рассуждают. Если вы поднимете кувшин с водой, то почувствуете его тяжесть. Но если захотите сказать «Рим», то при этом ничего не ощутите. Потребуется лишь немного больше времени, чтобы, например, произнести в уме: «Колизей». Но если бы это были компьютерные файлы, то второй был бы объемнее первого. Невозможно охватить мыслями весь Рим, и тогда мы призываем на помощь искусственные субъективные образования, своего рода этикетки. Этот механизм лежит в основе создания «клише». Невозможно целиком загрузить в мозг Вечный город как таковой, со своей историей, улицами, проспектами и людьми. Точно так же обстоит дело со всеми объектами текущей психической жизни: «я», «он», «моя мать», «мой сосед», «мои дети» и т. д.</p>
      <p>Клише существуют, потому что человеческий мозг, по образному выражению Сьюзен Фиске и Шелли Тейлор, — это «когнитивный скряга», который всегда стремится к наименьшему количеству умственных операций. Мозгу нравится упрощение, он любит прибегать к автоматическим мыслям, а когда ему приходится выбирать между простотой и истиной, он чаще выбирает простоту. Невозможно постичь умственный объект во всей его целостности. Именно это хотели реализовать такие творцы, как Сен-Жон Перс, который в своей поэме предпринял попытку охватить процесс основания города во всем его величии. Метод Перса, пользовавшийся большой популярностью в ту эпоху (начало ХХ века), известен как «поток сознания». Он представляет собой череду образов, имеющих прямое отношение к Риму, и требует больших усилий от читателя.</p>
      <p>Так как мозг является сторонником наименьшего действия, громадное большинство людей даже и не пытаются расширить свое сознание. Это является источником бесчисленных людских неприятностей, и именно поэтому так трудно читать поэму Сен-Жона Перса.</p>
      <p>Ключ ко всем дебатам, ко всем принимаемым решениям и политическим предпочтениям — это величие и широта сознания. Обычный политик труслив, малодушен и не способен оценить детали происходящего, хотя и манипулирует такими понятиями, как «Франция», «французы», «будущее», «экономика», «занятость», не имея ни малейшего представления о том, что все это означает. Отдали и исполнили приказ о ядерной бомбардировке Хиросимы и Нагасаки те политики, кто ни на секунду не задумался, как протекала жизнь в этих городах, которые они стерли с лица земли вместе с семьями, историей, плотью и эмоциями.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Способность мозга к насыщаемости и приспособлению</p>
      </title>
      <p>Мозг насыщаем, и это имеет огромное значение для способности приспосабливаться. На нас производит большое впечатление разрушение целого города — и дорожно-транспортное происшествие с одним автобусом, потому что это так же насыщает потребность в сильных эмоциях, как и гибель Хиросимы. Мозг не в состоянии слишком долго томиться от скуки и в конце концов идет вперед. Его насыщаемость не случайно была отобрана эволюцией.</p>
      <p>В 1980 году психолог Роберт Плутчик выдвинул теорию о существовании «колеса эмоций» или «конуса эмоций», которые включают все эмоции человека. Речь идет о розе из восьми элементов, в той или иной степени противостоящих и дополняющих друг друга.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_007.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Создается впечатление, что человеческий мозг маркирует реальный мир своими эмоциями, приклеивает к нему этикетки, которые регулярно обновляет. Это объясняет относительность эмоциональных ответов. Например, ребенок из богатой и ребенок из бедной страны плачут по разным поводам. Первый — потому что не получил долгожданного подарка, а второй — потому что его друг подорвался на мине. Мозг берет за основу близкие к нему события и устанавливает для себя уровень реакции, а сам ответ определяется содержанием обыденной жизни. Именно поэтому, несмотря на огромную разницу в физическом и психическом комфорте, наши предки в Средние века страдали и плакали столько же, сколько и мы сейчас.</p>
      <p>Колесо эмоций Плутчика может быть полезно при обучении актеров методом Актерской студии, основанным на эмоциональной памяти. Не следует также забывать, что только от величия нашего сознания зависит величие человечества. Мы постоянно принимаем серьезные решения, без конца манипулируем слишком большими объектами психической жизни, и это делает нас не только безответственными, но и более стойкими.</p>
      <p>Гораздо проще представить себе все то, что близко нашим чувствам, а не превосходящее их. Об этом мудро написал Сен-Жон Перс: «Мир красивее, чем шкура ягненка, выкрашенная в красный цвет». Красная шкура ягненка сушится у кожевника и имеет прямой доступ к моим чувствам, она растрогала меня и очаровала. Но у кожевника есть и другие шкуры, а в городе есть и другие лавки кожевников, и в каждой стране много городов, а на континентах расположено множество стран, и в огромном мире, который мне трудно себе представить, не один континент.</p>
      <p>Разумеется, мир прекраснее красной шкуры ягненка, уже хотя бы потому, что мой интеллект это осознает.</p>
      <p>Для сознания достижим путь к недостижимому. Это принцип педагогики, а следовательно, и нейроэргономики.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мозг — это мир</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Экономика мозга</p>
      </title>
      <p>Лучший способ понять мозг — это представить его как отдельный мир, как планету, населенную людьми. Небольшая зона мозга очень похожа на крупный город, где каждый человек — нейрон. В отличие от людей, нейроны не перемещаются по мозгу, но зато они производят продукцию, которой обмениваются. Наша экономика является хорошей метафорой для понимания деятельности мозга. Сообщества граждан создают товары и услуги и передают их другим сообществам, которые их перерабатывают, собирают вместе и улучшают. Например, «производство» речи или письменности не сильно отличается от производства компьютера в глобальной экономике. Одни детали сделали в Таиланде, другие в Корее, некоторые были изготовлены в Калифорнии и т. д.</p>
      <p>Функционирование мозга — это мировая торговля нейронными услугами, разработанная и в ходе эволюциии и при развитии нейронов в утробе матери. Нейробиолог Жан-Пьер Шанжё говорит о «синаптическом дарвинизме» для объяснения появления нейронных сетей до и после рождения. В своем развитии на мозг явно наступали волны активности, что-то вроде нейронного «давай-давай», — и некоторые нейроны в результате проб и ошибок, как в эволюции, сформировали рабочие сети. Этот механизм можно сравнить с пробиванием своего русла рекой.</p>
      <cite>
       <p>Мозг — это гигантское производство, а каждая зона является и поставщиком, и потребителем произведенных товаров и услуг.</p>
      </cite>
      <p>Как и гигантская международная корпорация, мозг создает свои производственно-сбытовые цепи и разрабатывает столь же сложные функции психической жизни, как продукты и услуги глобальной экономики. Точно так же, как нельзя установить страну производства компьютера, если его дизайн и программное обеспечение калифорнийские, детали — из Таиланда, Кореи и Японии, а сборка китайская. Но можно определить главные участки сборочного конвейера мозга.</p>
      <p>Как и в системе мировой экономики, каждая зона мозга ответственна за свой участок работы, а ее продукт может быть пригоден для многих целей, как и на обычном производстве: мебельная фабрика может снабдить работой и другие заводы с иными рынками сбыта. В мозге мозжечок предоставляет услуги по регуляции равновесия и координации движений, но может оказаться полезным и при счете в уме. Именно это делает знаменитый вычислитель Рудигер Гамм, который использует свой мозжечок для деления в уме простых чисел вплоть до шестидесятого знака после запятой.</p>
      <p>Мозг — это гигантское производство, а каждая зона является и поставщиком, и потребителем произведенных товаров и услуг. Умственные возможности человека сравнимы с Лего в вопросе сборки функций, но в этом огромном Лего функций мы используем далеко не все возможности, поставляемые нейронными детальками. Чтение и письмо, которых мозг не знал на заре существования Homo sapiens sapiens, являются замечательным примером сборки новой функции благодаря сочетанию уже имеющихся возможностей нейронов. Эта работа далека от завершения, мы вполне способны манипулировать нейронами и создавать новые неожиданные способности, которые изменят весь мир, как это было с письменностью. Я назвал этот новый тип сборки «гиперписьменностью».</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Базовый и конечный нейронные продукты</p>
      </title>
      <p>Мы не можем изменить базовые производства нашего мозга, созданные эволюцией: основные услуги, которые оказывают клетки Пуркинье в мозжечке, неизменны, как и услуги, оказываемые нейронами в гиппокампе или нейронами решетки энторинальной коры. Функции зеркальных нейронов премоторной коры<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a> также строго установлены, как и нейронов внутритеменной борозды, отвечающих за счет. Но продукт нашей психической жизни, наше сознание, то есть мысли, умственное планирование, пение, чтение, игры и т. д. — все это такой же сложный монтаж, как и сборка компьютера. Если полностью осознать происходящее, можно создать множество новых когнитивных (умственных) связей по принципу fab lab. Мы могли бы до бесконечности улучшать свою психическую жизнь, этот конечный продукт работы нейронов. Мы находимся в самом начале пути по переустройству нейронных функций, и сколько новых технологий общения, сколько других форм психической жизни еще предстоит открыть и развить! Даже письменность, которая стала заметной вехой в эволюции человечества и зафиксировала его историю, может оказаться сущим пустяком по сравнению с будущими революционными открытиями.</p>
      <p>Точно так же, как существуют микроэкономика (ведение хозяйства одним потребителем или одной семьей), мезоэкономика (экономика предприятия) и макроэкономика (экономика страны либо мира в целом), существуют и нейронная микроэкономика (деятельность одного или нескольких нейронов), нейронная мезоэкономика (деятельность отдельной зоны мозга) и нейронная макроэкономика (деятельность мозга в целом, т. е. сознание). В психической жизни имеется столько же когнитивных показателей, сколько эквивалентных экономических показателей в анализе экономики страны, например, ВВП<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a>.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_008.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Развивая экономическую метафору, можно говорить о «базовом нейронном продукте», под которым понимаем основную услугу от отдельной зоны мозга, а под «конечным нейронным продуктом» — совокупность служб, ответственных за чтение или работу сознания.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Архитектура мозга</p>
      </title>
      <p>Если разобраться в анатомии такого города, как Париж, можно понять и анатомию коры головного мозга. Современный Париж создан градостроительными реформами Османа, который проложил широкие авеню вдоль осевых линий и застроил их в основном шестиэтажными жилыми домами. Это нас вполне устраивает, потому что неокортекс<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a> человека тоже имеет шесть слоев. Раньше считали, что только такая организация обеспечивает развитие сложных когнитивных функций. Однако недавние исследования интеллекта птиц (которые лишены неокортекса, но обладают анатомически отличной структурой, которая называется «паллидум») подтвердили: как города могут иметь различную планировку, так и два мозга с различной нейронной архитектурой способны осуществлять одинаковые когнитивные процессы.</p>
      <p>Выберем в Париже один дом времен барона Османа, в котором расположено множество офисов: на одном из этажей находится адвокатская контора, на другом — медицинский кабинет, на следующем этаже мы видим рекламное бюро, а еще выше — внедренческую компанию. На каждом этаже в офисах трудятся люди, и каждый из них представляет собой нейрон. Человек находится в постоянной связи со своим непосредственным соседом, которого он может подавлять или стимулировать, но то же самое он делает и с людьми на другом конце света. С ними он обменивается информацией даже чаще, чем с теми, кто находится этажом ниже или выше. Мозг действует в соответствии с этим же архитектурным принципом, за исключением того, что близлежащие нейроны облегчают работу друг друга. Создание нейронных функций, как и человеческих производств, опирается на формирование связей на местном уровне между коллегами и удаленных связей с помощью электронной почты.</p>
      <p>В течение длительного времени в османовском Париже каждый этаж ассоциировался с определенным социальным слоем. Второй, «благородный», этаж занимало богатое сословие, а в мансарде находились комнаты прислуги. С появлением лифта, как отмечает Серж Судоплатофф, эта вертикальная социология была заменена горизонтальной, бедные семьи постепенно выдворили из Парижа, а самые светлые и спокойные последние этажи заселила модная элита. Человеческий неокортекс также образован послойно, причем слои иногда играют самые разные роли, и это также является плодом революционной эволюции.</p>
      <p>В мировой экономике трудно определить роль, которую играет город Кембридж в Великобритании, из-за разнообразия его продукции и его клиентов. Городок невелик, но его влияние на весь мир огромно. То же самое можно сказать о некоторых зонах мозга: наш эпифиз настолько важен, что в буддизме он считается чакрой, а в суфизме — точкой латаиф<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a>, хотя размером он с рисовое зернышко. Без него мы не могли бы ни спать, ни мечтать, ни жить, и еще далеки от понимания всех тонкостей его работы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подразделения коры головного мозга</p>
      </title>
      <p>С помощью метода Корбиниана Бродмана, основанного на реакции биологических тканей на голубой краситель типа анилина, оказалось довольно просто поделить кору головного мозга на отдельные зоны. Метод позволил выделить пятьдесят две зоны в каждом из полушарий. Например, зона 7 в теменной доле состоит из нейронов, обеспечивающих конечный когнитивный продукт: «определение положения объектов по отношению ко мне». Этим объясняется ее стратегическое положение между зрительными и моторными зонами. По мнению Месмуди и ее коллег<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a>, эта зона находится в центре широкой сети VSA-PTF (визуально-пространственно-слуховая — теменно-лобно-височная)<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a>, которая является своеобразным Шелковым путем нашего мозга. Эта впечатляющая модель идентифицирует два главных направления экономики мозга: один из них объединяет информацию, поступающую в мозг от органов чувств, мобилизуя при этом мультимодальные нейроны<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a>. А другой, видимо, сопоставляет ее с воспоминаниями и планированием в уме.</p>
      <p>К функциям кольца VSA относится объединение поступающей информации, тогда как PTF сравнивает ее с уже имеющимся опытом и планированием в уме. Вместе с мозолистым телом — сплетением нервных волокон, объединяющим оба полушария, — эти кольца VSA и PTF являются самыми большими путями мозга для обмена услугами между нейронами.</p>
      <p>Если воспользоваться зонами Бродмана для изучения географии человеческого мозга, то можно составить карту, которую представил публике исследователь Марк Дау.</p>
      <p>На первый взгляд открывающаяся картина может показаться сложной, но если учесть, что существует всего лишь пятьдесят две зоны Бродмана — карта является симметричной, то окажется, что их гораздо меньше, чем стран на Земле. Только в одной Евразии почти в два раза больше стран, чем зон Бродмана!</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_009.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Модель VSA-PTF Месмуди с соавторами: два кольца переплетены и структурируют человеческий мозг. Черным цветом выделено визуально-пространственно-слуховое кольцо (VSA), пунктиром — теменно-лобно-височное кольцо (PTF).</p>
      <empty-line/>
      <p>Окидывая взором экономику мозга, нетрудно запомнить пятьдесят две страны с их импортом и экспортом. Это довольно простая задача, которая требует не более пяти часов для своего решения. Можно отправиться в путь на юг, начиная с Северного полюса, вдоль центральной борозды между фронтальной и теменной зонами, вокруг которой расположены соматосенсорные<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a> и соматомоторные<a l:href="#n_98" type="note">[98]</a> зоны, и продолжить знакомство со странами и их народами.</p>
      <p>Недавний 2016 год был отмечен грандиозным открытием в области картографии головного мозга, значительно улучшившим понимание зон коры. Если усреднить силуэты двухсот десяти человек, можно найти более точные пропорции человеческого тела. Международная группа исследователей проделала почти то же самое с мозгом, совместив двести десять его изображений с целью изучения архитектуры путей общения (белого вещества). В результате этого выдающегося исследования построили более подробную карту, на которой четко проявились сто восемьдесят различных зон мозга. По словам первого автора публикации Мэтью Глассера<a l:href="#n_99" type="note">[99]</a>, «каждая зона похожа на саму себя и отличается от остальных»<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a>.</p>
      <p>Под выражением «отличается от остальных» нужно понимать, что у каждой зоны свои анатомия, функции, способности образовывать связи, точно так же, как индустриальные районы города отличаются по своей архитектуре, функциям и дорожной сети от застроенного особняками пригорода.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_010.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Важность этого открытия образно пояснил исследователь Грег Фарбер: «Вы видите разницу между географической картой 1500 и 1950 годов? По разрешению и качеству изображения мы только что перешли от 1500 к 1950 году»<a l:href="#n_101" type="note">[101]</a>. Метафора очень точна по своей сути, поскольку кора мозга напоминает скомканный лист бумаги (а сжатие, как известно, это лучший метод вместить максимум пространства в минимум объема). Досконально разработанная, эта карта не превышает размера пиццы, и на ней 180 государств. А мозг — это целый мир, и хочется надеяться, что однажды наш мир будет функционировать так же эффективно, как и наш мозг.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Церебральные реки</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Ретикулярная (сеточная) теория</p>
      </title>
      <p>В мозге существуют «торговые пути», расположенные в стратегически важных местах: зона распознавания слов находится на перекрестке зрительной и слуховой зон. А зона Вернике находится между височной и теменной долями коры и путем, ведущим к фронтальной зоне (почти как Базель, находящийся между Швейцарией, Францией и Германией).</p>
      <p>Если мозг — это целый мир, то его должны пересекать большие водные артерии — пучки белого вещества, соединяющие нейроны между собой. Метод изучения мозга — диффузионная МРТ или трактография — позволяет найти потоки соленой воды, проходящие через мозг, с помощью которых общаются нейроны. Мозг пересекают реки, текущие сразу после рождения, но русла большинства из них часто меняются, образуя новую гидрографическую сеть.</p>
      <p>Два отца-основателя современной нейробиологии, Сантьяго Рамон-и-Кахаль и Камилло Гольджи, в 1906 году разделили Нобелевскую премию в области физиологии и медицины за проведенные ими работы по гистологии мозга<a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>. Однако точки зрения на его организацию у них не совпадали. Рамон-и-Кахаль защищал свою так называемую «клеточную теорию», в соответствии с которой мозг состоит из замкнутых и не зависящих друг от друга клеток, которые мы сегодня называем нейронами, и глиальных клеток. Эти клетки образуют химические и электрические контакты — «синапсы». А Гольджи защищал свою «ретикулярную» теорию, согласно которой мозг был сформирован из текучего вещества, не разделяемого непроходимыми мембранами — «синцития». Такая структура представлялась ему возможной, потому что так устроена скелетная мышечная ткань.</p>
      <p>Сегодня всем известно, что Гольджи ошибался, но его теория остается прекрасным примером понимания работы мозга, который действительно можно рассматривать как мир, по которому текут реки. Каждому нашему навыку, идет ли речь об игре на пианино, прыжках с трамплина, вождении машины, пении, решении дифференциального уравнения в частных производных, общении на китайском языке или рисовании, соответствуют свои церебральные реки, которые близки у всех людей. Например, река чтения использует рукав, который называется «дугообразный пучок». Он соединяется с зоной Вернике на границе раздела теменной и височной долей и с зоной Брока, расположенной в префронтальной доле.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Стигмергия</p>
      </title>
      <p>Чем лучше мы закрепляем наши умения или навыки, тем мощнее становятся соответствующие им реки. Например, обучение чтению замено укрепляет дугообразный пучок. Но если река чтения прокладывает русло одинаковым образом у всех людей, то некоторые другие навыки могут стать источником совершенно разных церебральных (мозговых) рек. В этом заключается одно из многих применений нейроэргономики.</p>
      <p>Когда нужно прыгнуть как можно выше, человек может применить два совсем разных способа: «ножницы» или технику Фосбери-флоп, которая оказалась гораздо эффективнее. На Олимпийских играх 1968 года Дик Фосбери убедительно доказал, что способ его конкурентов далек от совершенства. Церебральные реки, лежащие в основе наших навыков и способностей, тоже не всегда оптимальны. Гении вроде Рудигера Гамма (в устном счете) или Нельсона Деллиса (в запоминании) постоянно демонстрируют это.</p>
      <p>Мы могли бы значительно улучшить нашу церебральную гидрографическую сеть, если бы нашли оптимальные пути для развития своих умений и навыков. Впоследствии можно было бы обобщить эти новые пути (например, посредством транскраниальной стимуляции постоянным током), поставив их на службу всему человечеству.</p>
      <p>В науке о сложных системах церебральные реки называют стигмергиями, то есть самоорганизующимися эффективными путями. Этим термином мы обязаны биологу Пьеру-Полю Грассе. Самый типичный пример стигмергии — это автоматическое вычисление самых эффективных путей рабочими муравьями в муравейниках. Эти насекомые метят землю феромонами<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a> и всегда идут самой «пахучей» и самой короткой дорогой.</p>
      <p>Как и водные артерии, церебральные реки являются стигмергическими в том смысле, что прокладывают русло по принципу «наименьшего усилия». Однако точно так же, как самые незначительные изменения ландшафта могут нарушить движение реки, так и самые небольшие изменения могут произвести потрясения в мозговых реках.</p>
      <p>Мы уже видели, что насыщение нервами управляет ирригацией тела. По образу и подобию крови, которая материально орошает нашу плоть, нервная система нематериально наполняет ее информацией. Эти сигнальные реки пронизывают весь человеческий организм и взаимодействуют при помощи еще плохо изученного и плохо картографированного способа. Например, недавно обнаружили, что мозг обладает лимфатической системой<a l:href="#n_104" type="note">[104]</a>, хотя еще лет пять назад это вызвало бы гомерический хохот в научных кругах. Также стало известно, что блуждающий нерв играет ведущую роль в возникновении болезни Паркинсона. Удивительно, что пациенты, прошедшие через ваготомию<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a>, практически не подвержены риску ею заболеть<a l:href="#n_106" type="note">[106]</a>.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Наш мозг создан для реализации действия</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Нейроны и движение</p>
      </title>
      <p>Нейрон — все еще тайна за семью печатями. На протяжении многих лет полагали, что у эволюции была одна-единственная причина для его появления, хотя возникновение нейрона как клетки может быть обусловлено многими факторами. Наиболее вероятно, что нейрон обеспечивал движение. И действительно, нервная система необходима движущимся многоклеточным организмам, поэтому даже простой медузе без нее не выжить, ведь ей приходится постоянно перемещаться.</p>
      <p>Центральная нервная система — это обширный спинной мозг, верхняя часть которого эволюционировала и сформировала мозг. Она стала избыточной, потому что контроль над базовыми движениями в принципе не требовал коры. Мозг и спинной мозг являются неотъемлемой частью системы движения и мышления. Как сказал Анри Бергсон, «мысль — также форма движения». Мы видели, что мозг способен «рекрутировать» нейронные функции мозжечка, чтобы производить вычисления. Это общий принцип работы мозга: абстрактная мысль зародилась в клетках, предназначенных для управления движениями. Мозг задуман для реализации действия.</p>
      <cite>
       <p>У растений нет мозга, но это не означает, что они лишены познания. Все живое обладает познанием.</p>
      </cite>
      <p>У растений нет мозга, но это не означает, что они лишены познания. Все живое обладает познанием. Американский психолог Уильям Джеймс написал: «Создания, стоящие на самых низших ступенях интеллектуальной лестницы, вероятно, способны к познанию при условии, что они смогут осознать свой уже имевшийся опыт. Полип вполне может быть концептуальным мыслителем, если чувство „эй, привет, я тебя уже где-то видел раньше“ появляется в его сознании». Например, иммунная система является мыслителем в том смысле, который придает этому выражению Джеймс, то есть именно потому, что может распознать уже известные ему патогенные организмы. Если внушить ей желание изменить когнитивную модель и заставить понять, что быстро изменяющиеся вирусы гриппа или ВИЧ являются одним и тем же патогенным организмом, то можно избавиться от этих инфекций. В деле иммунного обучения предстоит еще слишком многое понять и познать. Умственная эргономика также мало изучена.</p>
      <p>Что касается растений, то они имеют намного более развитое познание, чем мы когда-то предполагали, пребывая в свойственном нам высокомерии. Хотя нейронов у них, конечно, нет<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a>. А у нас они есть, потому что нам приходится активно искать пищу и убегать от существ, для которых мы сами являемся пищей. Мысль — производное движения, и сама она — движение. Сначала нейроны определили кинесферу — совокупность возможных движений, а потом ноосферу, являющуюся комплексом возможных идей. Нам она не слишком хорошо понятна.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Кинесфера и ноосфера</p>
      </title>
      <p>Животные могут многому научить нас по поводу исследования и раскрытия своего потенциала. Они используют метод проб и ошибок, причем иногда им удается совершать физические или интеллектуальные движения, которые превосходят все наши ожидания. Некоторые змеи, например вьетнамская украшенная змея (Chrysopelea ornata), может совершать прыжки с дерева на дерево и планировать в воздухе на расстояние до 100 метров<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a>! Черная мамба может скользить по высокой траве со скоростью до 30 км/ч, и вообще большинство пресмыкающихся умеют плавать по воде или под водой. Возможности их тел и кинесферы типичны для природы.</p>
      <p>Этим природа отличается от человеческой экономики, этим объясняются ее бесконечность и неисчерпаемость: никакого страха перед будущим и никаких сожалений о прошлом. Человек запрещает себе умственные искания, тем более что давление со стороны окружения, коллег и экспертных сообществ вынуждает его к самоограничению и покорности. Но если мы будем свободно исследовать все возможные состояния и движения ноосферы, перед нами откроются огромные перспективы, мы увидим новые церебральные реки и определим новые движения психики.</p>
      <p>Змея может летать, дрессированная собака — открывать дверь и пользоваться телевизионным пультом, птицы могут считать, осьминог способен учиться и передавать свои знания. А что же может мозг человека?</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 2</p>
     <p>Нейроэргономика на службе экономики сознания</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Обладать мозгом нелегко, не так ли?</p>
     <text-author>Жан Янн, французский актер.</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Труднее всего быть человеком.</p>
     <text-author>Фрэнсис Ричард Бёртон.</text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <p>Сенатор Эл Гор прославился тем, что во время проведения президентской гонки Клинтона пообещал проложить «широкую дорогу информации» и тем самым во всеуслышание заявил о ее преимуществах и создании инфраструктуры нового типа. Затем Барак Обама представил проект BRAIN Initiative и решил «инвестировать в самые передовые идеи, опережая в этом весь мир». Надо сказать, что США открывали доступ к информации самым последовательным и добросовестным образом. Америка стала лидером по развитию информационных технологий, что вывело их на новый уровень (например, в результате исследований по децентрализованным структурам в военной сфере). Такие идеи пригодны для внедрения и в Европе, особенно в ЦЕРН<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>За глобальный мозг</p>
     </title>
     <p>Информационные структуры — это подводные кабели, спутники, оптическое волокно, квантовые компьютеры и т. д. Мы работаем с этим и понимаем, что эффективность работы техники, плотность охвата и покрытие должны постоянно возрастать, например, при реализации проекта 03b Networks<a l:href="#n_110" type="note">[110]</a>. История еще покажет, будут ли работать эти навязанные правительствами проекты, или их место займут инициативы гражданского общества.</p>
     <p>Эти проекты не до конца бескорыстны, поэтому не удивляет отказ Индии от Internet.org<a l:href="#n_111" type="note">[111]</a>, поскольку инициатива Фейсбука была воспринята премьер-министром Моди как вмешательство во внутренние дела. На Гавайских островах находится один из самых больших в Тихом океане, огромный клубок подводных сетей, которые постоянно прослушиваются Агентством национальной безопасности (АНБ) США. С точки зрения международного права, установка там шпионских датчиков АНБ совершенно незаконна.</p>
     <p>У нас есть инфраструктура для передачи информации, но не знаний. Никола Тесла считал, что в будущем образуется гигантский коллективный мозг, а сегодня об этом дискутируют философы Лоуренс Дэвис и Нед Блок. Эта работа еще далека от завершения. Социальная жизнь появилась в неолите, но идея человечества как единой и неделимой семьи до сих пор не реализована, хотя тысячелетиями провозглашалась разными интеллектуалами, была высечена на стене в здании ООН и проглядывает в строках великого Саади Ширази. Общественно-политические группировки всех стран продолжают вести между собой борьбу, а единомышленники разбрелись по разным лагерям. Если рассматривать сегодняшнее человечество как мозг, то он находится лишь в стадии формирования, потому что одна зона атакует другую, третья стремится к доминированию и т. д. Но становление этого глобального мозга, в котором каждый индивидуум будет играть свою собственную роль, все равно продолжается.</p>
     <p>Мы уже говорили об эволюции нейронов и их систем<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a> и видели, что нервная клетка появилась раньше глиальной, которая увеличила индивидуальную и коллективную эффективность. В этом смысле информационную систему человечества отчасти можно сравнить с первыми нейронами мозга. А глию можно соотнести с инфраструктурой сознания, способной передавать не биты информации, а сами знания и умения. Такой мировой глией станет нейроэргономика, то есть искусство передавать знания наиболее понятным, доступным, а потому и более эффективным способом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Передача информации, формирование знания</p>
     </title>
     <p>Информация и знание не одно и то же. Информация носит разовый характер, знание воспроизводимо. Если кто-то рассказал кому-то, что в древние времена за этим лесом находился город, то его будет сложно подтвердить или опровергнуть. Но если человек научился разжигать огонь, он сможет это делать всегда.</p>
     <p>Граница между информацией и знанием не всегда четко различима. Возьмем, к примеру, осаду Алезии. Как известно, часть галльского войска прорвалась через пролом в фортификационных сооружениях Цезаря — это информация. А понимание принципов строительства римлянами своих укреплений — это знание. Но сегодня римской армии уже нет: это знание не прошло испытание временем.</p>
     <p>Фундаментальное различие между знанием и информацией в том, что первое всегда воспроизводимо. А на добыче информации специализируются шпионы. Один из величайших шпионов в мире Рихард Зорге сообщил Сталину, что Япония вступит в войну с СССР только после падения Москвы. Он передал именно информацию, поскольку она была невоспроизводима. Знанию всегда сопутствует эксперимент в самом широком смысле этого слова. Оно провоцирует деятельность — либо интеллектуальную, как при решении математических задач, либо чисто физическую. Знание — это производное от познания, оно связано со всем, способным познавать, а значит, с живой природой, и оно превосходит сегодняшние компьютеры<a l:href="#n_113" type="note">[113]</a>.</p>
     <p>Инфраструктура информации — это связи между компьютерами, например, с помощью оптоволокна. Инфраструктура знаний связана с мозгом и этим в корне от нее отличается. Когда новая модель «умных часов» начинает загружать еще больше элементов в секунду, она использует инфраструктуру информации. Но последним этапом является трансфер данных от машины к человеческому мозгу. Этот переход определяется нейроэргономикой, но и сама инфраструктура знаний должна быть нейроэргономичной. Но мы до сих пор категорически отрицаем связь между медиа-средствами<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a> и мозгом, так что неудивительно, что нейроэргономика так слабо развита.</p>
     <p>Проложив информационные пути, мы должны развивать дороги к знанию. Мы все еще не в состоянии «впечатывать» знание в мозг — даже если это дело недалекого будущего, поэтому должны полнее задействовать каналы чувственного восприятия, которыми природа нас так мудро наделила. Способ передачи знания нашему разуму может в корне изменить его восприятие, понимание и запоминание. Именно это нам больше всего и нужно: найти оптимальный метод трансфера знаний.</p>
     <p>Сегодня мы создаем гораздо больше знаний, чем способны их переварить. Эта проблема затрагивает интересы государства, международных корпораций, малых и средних предприятий, школ и даже семей. Охватить разумом, что знают наши дети или родители, — неподъемное мероприятие для пяди нашей психической жизни. Кроме того, знания обязательно должны постигаться группой людей. Было бы безумием доверить всю сумму знаний одному нейрону, ведь именно совокупность всех нейронов создает полноту мозговой деятельности. А для коллективного разума было бы сумасшедствием вместить все знания в мозг одного человека, потому что только совокупность индивидуумов создает действующее единство знания. Наша школа все еще глуха к требованиям времени и отказывается признавать, что самый блестящий интеллект человечества — коллективный. Самые важные действия в мозге есть результат совместной работы нейронов, а самые знаменательные события в истории человечества были плодом усилий множества людей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Закон Судоплатоффа</p>
     </title>
     <p>Экономика знаний на самом деле является самой старой из всех экономик. Человеческое существо начало обмениваться знаниями и умениями задолго до того, как у него появились первые инструменты, имущество, меновая торговля. Намного раньше, чем человек познакомился со свойствами растений и освоил земледелие. Сегодня самая богатая в мире компания — «Эппл» — продает в основном знания (технологию), а Багдад благоденствовал в те давние времена, когда он продавал миру мудрость, а не нефть. Экспорт Южной Кореи превосходит экспорт всей Российской Федерации, хотя Корея не располагает никакими природными ресурсами, которые могла бы поставлять на внешний рынок. Коммерческий интерес экономики знаний в том, что она бесконечна, а все материальное исчерпаемо. Не стоит ждать постоянного роста в материальном мире, который тоже когда-нибудь закончится. А нематериальный мир бесконечен. На этом построен принцип партнерства и взаимодополняемости между нематериальными благами, то есть отсутствие между ними конкуренции, или закон Судоплатоффа. Инженер Серж Судоплатофф сформулировал его в 1984 году, когда работал в IBM: «Когда обмениваетесь материальными благами, вы их делите, когда вы обмениваетесь нематериальными благами, вы их приумножаете»<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a><a l:href="#n_116" type="note">[116]</a>. Ценность книги не в бумаге, а в составляющих ее буквах.</p>
     <p>Я уже представил в доступной форме законы экономики знаний<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a>, а сейчас хочу предложить вашему вниманию два из них:</p>
     <p>Во-первых, знанию свойственна плодовитость. Как и у кроликов, его количество в мире увеличивается приблизительно в два раза каждые семь лет. Я имею в виду не качество, а только сумму решенных проблем во всех дисциплинах.</p>
     <p>Во-вторых, знание коллективно. Истина — это разбитое зеркало, и каждый владеет маленьким осколком. Так как мы все обладаем эго, то склонны думать, что именно наш осколок истины представляет ее во всем объеме или, по крайней мере, он больше кусочка соседа. Если мы отдадим свой осколок истины, то потеряем в социальном статусе.</p>
     <p>Обмен знаниями подчиняется как минимум трем правилам. Во-первых, это всегда игра на выигрыш: когда вы делитесь материальными благами, вы их разделяете на части, а когда нематериальными благами — приумножаете их. Если я дам вам 20 евро, то больше никому дать не смогу. А если поделюсь с вами знаниями из этой книги, то могу поделиться ими с кем-нибудь еще. Во-вторых, обмен знаниями требует времени, а передача собственности на финансовых рынках происходит настолько быстро, что появился даже так называемый высокочастотный трейдинг с продолжительностью операций в наносекунду<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a>, хотя книгу прочесть за наносекунду невозможно. В третьих, комбинация знаний не линейна. Если к мешку риса прибавить еще один, то получится два мешка риса — это линейность. Но если вы сложите вместе два знания, их сумма создаст третье. Это правило было известно еще в Античности и привело к созданию великих библиотек в Александрии, Гермополисе и Пергаме.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Каждый человек рождается со своей покупательной способностью</p>
     </title>
     <p>Можно составить простое уравнение, определяющее поток знаний. Чтобы приобрести знание, нужно заплатить за него вниманием, помноженным на время. С экономической точки зрения оно будет выглядеть следующим образом:</p>
     <cite>
      <p>φ (k) α A × t</p>
     </cite>
     <p>Это означает, что приобретенное знание пропорционально вниманию, помноженному на время. Такое уравнение описывает далеко не все, но имеет большое значение, поскольку позволяет заложить основы экономики знаний с помощью теории о покупательной способности. Американские экономисты Бек и Девенпорт очень хорошо поняли, что существует экономика внимания. В наш период фантастического изобилия информации внимание небеспредельно, а его привлечение стоит больших денег. Поэтому если хочешь купить знание, то плати за внимание, помноженное на время. Так появилось выражение pay attention<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a>. В экономике знаний единицей покупательной способности будет не время, но Ат (от attention — «внимание» и temps — «время»). Эта экономическая валюта, эквивалентная 1 часу времени при максимальном внимании.</p>
     <p>Очень легко понять, что такое максимальное внимание: настолько увлеклись чтением книги в метро, что проехали свою остановку.</p>
     <p>Таким образом, Ат — это базовая единица покупательной способности экономики знаний. Чтобы загрузить знание в мозг, придется потратить внимание, помноженное на время. Если мы хотим, чтобы уравнение максимально полно отображало работу мозга, то оно должно выглядеть следующим образом:</p>
     <cite>
      <p>φi (k) α A (t)</p>
     </cite>
     <p>То есть: «Мгновенное приобретение знаний пропорционально вниманию, которое изменяется во времени».</p>
     <p>Идея, что в экономике знаний покупательная способность выражена в Ат, имеет далеко идущие последствия. Прежде всего, что каждый из нас рождается со своей покупательной способностью. Юный сомалиец не появится на свет с 1 тысячью долларов в кармане, и вряд ли у него будет свободный доступ на рынок образования, однако сразу после рождения он уже обладает вниманием и располагает свободным временем. Если рассчитать в Атах месячный доход (количество Атов для личного потребления), то в экономике знаний безработный имеет больше, чем имеющий стабильную зарплату.</p>
     <cite>
      <p>В наш период фантастического изобилия информации внимание небеспредельно, а его привлечение стоит больших денег. Поэтому если хочешь купить знание, то плати за внимание, помноженное на время.</p>
     </cite>
     <p>Если мы сравним обычный супермаркет с супермаркетом знаний, то заметим два фундаментальных различия: когда зашел в супермаркет и ни копейки в нем не потратил, моя покупательная способность не изменилась. Но если я провел 1 час в супермаркете знаний и ничего в нем не купил, то потерял целый час, то есть один Ат. В экономике знаний невозможно использовать покупательную способность в целях экономии.</p>
     <p>Далее, в обычном супермаркете желание купить подстегивают с помощью маркетинговых приемов, и только наличие денег лимитирует покупки. В супермаркете знаний все происходит с точностью до наоборот. Только сам человек решает, на что потратить свои Аты — на развлечения или на обучение. Еще только предстоит разработать маркетинг предоставления знаний, чтобы довести до предела стремление узнать что-то новое, когда предложение намного превосходит спрос<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Охота за Атами</p>
     </title>
     <p>Маркетинг знаний определяется популяризацией науки и нейроэргономикой. Максимального уровня эргономии люди достигают, когда развлекаются. Игры являются главной опасностью в привлечении Атов. Какие передачи транслирует любой телеканал, если собирается принудить смотреть рекламные ролики? Естественно, развлекательные, или футбольные матчи, или телеигры. Хотя максимум Атов соответствует скорее любви, чем зависимости. Любовь всегда сопровождается зависимостью, но в самой зависимости мало любви. Когда человек влюблен, он готов отдавать объекту любви все свое внимание и время. Поэтому экономика знаний увеличивает покупательную способность влюбленных. Если вы хотите быстрее и больше о ком-то узнать, то постарайтесь его полюбить. Это единственное условие, гарантирующее высокий уровень внимания и желания посвятить ему свое время. Экономика знаний — это экономика удовольствия и любви. Гении всех времен и народов, от Леонардо да Винчи до Витторио Фельтре<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a>, напоминают нам, что не бывает совершенства без любви.</p>
     <p>Но из-за своей громадной притягательности игры являются прекрасными ловушками Атов даже без любви. «Супербоул»<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a> завладеет гораздо бо́льшим вниманием и временем за один-единственный матч, чем университетская программа за несколько лет. Время и внимание можно оценить, поэтому труд футболиста оплачивается намного лучше, чем труд профессора. На видеоигры также уходит очень много внимания и времени. С 2004-го по 2014 год человечество затратило в сумме более 7 миллионов лет на игру World of Warcraft. Какой вывод можно сделать из этого? Знания сто́ят дороже нефти, а видеоигры — дороже нефте- и газопроводов.</p>
     <p>Конечно, приведенные мной уравнения не описывают все возможные ситуации, но у меня к ним нет никаких претензий. Они подходят для обучения вещам достаточно простым, если не примитивным, когда получатель знания не имеет о них никакого представления (видеокурс по ремонту дома на Youtube, какая-то справка в «Википедии»). В других случаях поступающая информация взаимодействует, складывается с уже имеющимся знанием, и этот резонанс может оказаться более интересным и более непредсказуемым. Более точное уравнение выглядит следующим образом:</p>
     <cite>
      <p>φi (k) α A (t) + Syn (k, t)</p>
     </cite>
     <p>Syn (k, t) означает синергию поступающего знания с изначальным знанием обучающегося в течение определенного времени<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a>. Эта синергия может быть конструктивной (я умею работать дрелью, поэтому быстрее пойму видеоролик про ремонт) или деструктивной (я эксперт по автомобилям с бензиновым двигателем и не хочу даже знакомиться с электромобилями, чтобы не запутаться). Новое знание может вступить в конфликт с предыдущим и разрушить его. Именно это называют «когнитивным диссонансом». Теперь можно составить более полное уравнение, которое пока не очень понятно. Мы еще слишком мало знаем о когнитивных резонансах.</p>
     <cite>
      <p>φi (k) α A (t) (Res (Sp, Ev)</p>
     </cite>
     <p>Или: моментальный ввод знаний пропорционален вниманию, умноженному на резонанс между спонтанной и ответной деятельностью мозга — Res (Sp, Ev).</p>
     <p>По мнению Деана и других исследователей, этот резонанс между текущей деятельностью мозга и вводом раздражителя контролирует доступ к сознанию<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a>.</p>
     <p>Представленные мною модели экономики знаний являются лишь практическими наметками, которые не прошли проверки в сложных случаях и могут быть улучшены и доработаны. Отчасти они напоминают теории в механике текучих сред, где существуют линейные и турбулентные варианты. Но главный вывод, к которому мы пришли на этой стадии, — что произведение внимания на время есть самая доступная валюта, за которую можно купить знание. А также что направлять усилия на ее траты можно, только если любишь предмет изучения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стимулирование расходов</p>
     </title>
     <p>Люди, которые хотят приобрести знания, напоминают мне посетителя ресторана, рассматривающего меню с ценами. Так потребление не удастся стимулировать. Если можно было бы снабдить этикетками все существующие знания со стоимостью в Атах, рассчитанных эмпирическим путем, то возник бы громадный магазин приложений для мозга. «Умение играть на пианино», «умение рисовать», «общая медицина», «умение пилотировать самолеты» и т. д. имели бы каждый свою цену, зависящую от времени, наподобие цен на товары и услуги. Тогда началось бы общемировое соревнование за снижение цен на знания путем изменения способов доставки.</p>
     <p>Любая техническая или научная проблема не устоит перед усилиями множества человеческих Атов — это чрезвычайно важный вывод. Вместо того чтобы отдавать науку касте единомышленников, как жрецам в Древнем Египте, следует безбоязненно открыть ее громадному большинству людей и безмерно увеличить количество Атов, тратящихся на обучение научной деятельности.</p>
     <p>Это прекрасно поняли сторонники открытой науки. Они не раз отмечали, что сложные проблемы, над которыми безуспешно бились лучшие умы человечества, в конце концов решались путем мобилизации Атов многих людей, хотя и не обладавших высокой квалификацией.</p>
     <p>Если бы удалось сконструировать атлазер (лазер «на Атовой энергии»), мы сумели бы сосредоточить колоссальное количество внимания и времени, которые помогли бы решить любую проблему. Такие атлазеры стали бы основными элементами экономики и геополитики знаний, более эффективными с научной точки зрения и не такими дорогими, как синхрофазотроны. Они позволили бы точечно и в течение длительного времени сконцентрировать внимание населения на актуальных проблемах. Это принесло бы огромную экономическую выгоду.</p>
     <p>А тот, кто сконструирует и введет в строй такие атлазеры, изменит мир.</p>
     <p>Скромный протокол передачи гипертекста (знаменитый http), разработанный в конце 1980 года в ЦЕРН изобретателем Тимом Бернерс-Ли, значительно важнее для мировой науки, чем сам этот Центр, затративший гораздо больше денег на свои исследования. Итак, если Ат — это главная единица покупательной способности в экономике знаний, то именно ее и нужно вкладывать в развитие науки, поскольку ее ценность гораздо выше денег. Причем ни в коем случае нельзя считать, что средства, выраженные в Атах, предназначены исключительно для элиты. Наоборот, мы должны поощрять расход Атов как части общественных затрат на науку.</p>
     <p>Удивление — это мощнейшая движущая сила в экономике знаний. Она играет ведущую роль не только в научных исследованиях, но и в обучении. Те немногие люди, что перестали изумляться, те ученые, что отказали истинным профессионалам в способности поражаться, постепенно исчезают с нашего горизонта. Следует всячески поощрять эту способность, и если есть страна, которая инвестирует в восторг от новых научных данных, так это США. А во Франции больше принято вульгарное и непрофессиональное удивление, не имеющее никакого отношения к настоящей науке. Я не испытываю никаких комплексов по поводу «эффекта произведенного впечатления», о котором узнал из примитивных СМИ.</p>
     <p>А от специалиста по связям с общественностью Фила Уокнелла<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a> я узнал о трех этапах, из которых должна состоять любая хорошая лекция:</p>
     <p>1. «Черт возьми, я впервые об этом слышу!»</p>
     <p>2. «Я рад, что узнал об этом».</p>
     <p>3. «Мне хочется узнать об этом как можно больше».</p>
     <p>Он особенно настаивал на третьем этапе: «Главное, Идрис, постарайся не провалить последний этап, без которого твоя лекция не произведет должного впечатления на аудиторию, потому что ты убил в людях желание узнать еще больше».</p>
     <p>Нужно пробудить голод, и не следует стесняться изумления. Не верьте никому, кто вам скажет, что профессионал — это тот, кто никогда и ничему не удивляется.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 3</p>
     <p>Образование</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Гастрономия знаний</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Ад у шведского стола</p>
      </title>
      <p>Представьте себе: вы находитесь в роскошном отеле, стоите перед шведским столом с поразительным обилием блюд и можете попробовать любое: мясо на гриле, вегетарианские блюда, салат-бар, икру, устрицы и омары, суши, пастрами, изысканные сыры, свежие фрукты и даже… массаж для полноты картины. Короче говоря, все что душе угодно. Есть блюда, которых вы никогда в жизни не пробовали, — у одних аппетитный вид, другие выглядят менее заманчиво, но хороший официант посоветует попробовать все без исключения. К тому же вы очень-очень голодны. Пожалуй, это рай на земле.</p>
      <p>А теперь представьте, как вдруг официант начинает вопить во все горло: «Ты должен абсолютно все съесть! Каждая несъеденная тобой тарелка будет занесена на твой счет, ты заплатишь за те блюда, которые остались на столе. Если останется слишком много еды, то ты не только заплатишь безумные деньги, тебя еще унизительно выкинут из отеля, а чтобы ты полнее ощутил свое ничтожество, все выйдут посмотреть на твой позор». Затем он вынимает часы и заявляет: «У тебя час времени. Некоторые с этим справились, может, получится и у тебя». Тут вы понимаете, что раю конец, начался ад.</p>
      <p>Шведский стол тот же самый, но вы попали из рая в ад только потому, что изменились правила игры. Есть ли кто-нибудь, прошедший через это испытание? Вроде <emphasis>бы никто</emphasis>. Если второпях проглотить столько еды, то механизм переваривания будет навсегда нарушен и даже годы лечения его не восстановят. Могу гарантировать, что этот кошмар переживал каждый, и даже не раз, а гораздо чаще. Он называется «образование».</p>
      <p>«Традиционная» школа не имеет ничего общего с традициями, это не школа, а индустрия. Сократ, Платон, Конфуций, да Винчи или Витторино да Фельтре обучали не так, как сегодня, но память слишком коротка: максимум шесть поколений — и ряды парт и черная доска стали общепринятыми. Но такой вариант образования сложился всего пару столетий назад, а это капля в море в истории человечества, существующего более восьми тысяч лет.</p>
      <p>Наше образование родилось в ходе промышленной революции и нацелено на заводское производство, а его главная добродетель — конформизм. Не креативность, не уникальность характера, не любовь к знаниям, не личностный расцвет, а именно это.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Крах личностного расцвета</p>
      </title>
      <p>Зачем мы учимся? Для обретения внутреннего валового счастья или производства внутреннего валового продукта? Все знают ответ на этот вопрос. Мы мечтаем о школе личностного роста, а современная — это школа экономической выгоды. Но развитие важнее экономической выгоды. Любое человеческое существо, добившееся расцвета, всегда полезнее для общества с экономической точки зрения, хотя не каждый человек достигает благоденствия. К сожалению, наше общество потерпело неудачу в достижении личностного роста, и этот провал тем более предсказуем, что этот рост никогда не был его целью. Поскольку чувства и идея процветания его не интересуют, самоубийство воспринимается обществом как нормальное и неизбежное явление. Его не ужасает, что на десять тысяч жителей приходится столько-то самоубийств.</p>
      <p>Каждое десятилетие более двухсот семидесяти пяти тысяч жителей Японии оканчивают жизнь самоубийством, что почти равно населению Страсбурга. В Китае каждое десятилетие добровольно уходят из жизни два миллиона восемьсот тысяч жителей. Столько же проживает в Париже. Я не утверждаю, что образование является единственным виновником этих драм, но если «Суицид Инкорпорейтед» котировалась бы на бирже и ежеквартально публиковала свои страшные отчеты, то школа стала бы одним из его главных акционеров. Я в этом нисколько не сомневаюсь. Люди убивают себя, когда не могут приспособиться к жизни в обществе. В древнем племени каждое человеческое существо заранее считалось соответствующим ему. А в современном обществе это соответствие приходится подтверждать. Например, если вы не подходите школе, то сами и виноваты. Именно в этом заключается вся абсурдность ситуации: человек выстраивает систему, чтобы она служила его интересам, а заканчивается все тем, что она его порабощает. Это повторяется с завидной регулярностью на всем протяжении нашей истории.</p>
      <cite>
       <p>Образование готовит нас к жизни в обществе, и чем больше оно будет порождать стрессы и страдания, тем больше будет склонно к насилию и индивидуализму.</p>
      </cite>
      <p>Возьмем для примера Францию. В самом начале школа воспринималась как каторга, причем не столько детьми, сколько их родителями! Детей она привлекала: между скирдованием сена и изучением войн Юлия Цезаря они делали выбор в пользу истории, а родители открыто восставали против обучения своего потомства, считая его пустой тратой времени. В наши дни класс не может привлечь внимания учеников: у них появился выбор между интернетом и уроками. Естественно, победа осталась за интернетом. А современное образование стало наказанием.</p>
      <p>С тех пор как школа перестала приспосабливаться к человеку, а человеку пришлось привыкать к ней, червяк проник в яблоко. Вернемся к метафоре со шведским столом. В классе оценивают не за съеденное, а за то, что осталось на тарелках. Красными чернилами отмечены ошибки в контрольной работе, показывающие пробелы в наших знаниях, то есть неусвоенный материал. Общество больше всего интересуется недостатками учащегося, потому что само построено на модели нехватки, а не избытка, на неудовлетворенности, а не на радости от простых вещей, на негативе, а не на позитиве и т. д.</p>
      <p>Во Франции получить в школе оценку 20 из 20 равносильно поеданию всех блюд на шведском столе, и это редко кому удается<a l:href="#n_126" type="note">[126]</a>. Если вы оставили много полных тарелок, ваш уровень знаний опустится ниже среднего, вы вряд ли перейдете в следующий класс и ощутите на себе всю унизительность этой ситуации. Образование готовит нас к жизни в обществе, и чем больше оно будет порождать стрессы и страдания, тем больше будет склонно к насилию и индивидуализму. Когда каждое десятилетие десять миллионов человек добровольно уходят из жизни, а это равно населению Сеула, то вину следует возлагать не на них, а на общество. Причина кроется в отсутствии гуманизма, который сам по себе в обществе не возникнет и требует постоянной, страстной и напряженной работы над его созданием.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Теория Self-ExploDes</p>
      </title>
      <p>У меня есть своя теория самоубийств, которую можно описать формулой Self-ExploDes, которая буквально означает «самоподрыв», «взрыв самого себя».</p>
      <p>Self — сокращение от Self Image, то есть «представление о самом себе», «самооценка». Не станешь сводить счеты с жизнью, если у тебя не заниженная самооценка. Хотя современное образование чаще внушает нам негативный образ самих себя, нежели позитивный.</p>
      <p>Explo — это сокращение от Exploration («исследование»): невозможно решиться на самоубийство, если в человеке еще не угасла исследовательская жилка, то есть еще хочется сделать что-то новое, посетить новые места и т. д. Но это чувство сковано страхом потери и риска, которые внушает обучение, заставляя выбирать привычные пути и отрицая новизну. Современная школа не поощряет любопытство по той простой причине, что не может его понять. Она предпочитает методы в ущерб результатам, не интересуясь эффективностью, а ее любимое средство — баллы — не оценивает креативность.</p>
      <p>Des — сокращение от Désocialisation («десоциализация»). Многие наивно полагают, что главная миссия школы заключается в социализации учеников, но это далеко не так. Можно быть уверенным, что обмен знаниями в школе заключается в умении хитрить и списывать, а в настоящей жизни этот процесс должен являться частью кооперации. Специалист по воспитанию и обучению детей Кен Робинсон смог диагностировать этот главный порок. Школа учит нас быть глухим к интересам группы, чувство братства возникает здесь изредка и случайно, например, во время перемен или между учениками одного уровня. Здесь считают, что все проблемы решаются сами собой, а в серьезных случаях никак нельзя доверять группе.</p>
      <p>Если школа усердно отрабатывает три задачи Self-ExploDes, то это объясняется ее собственными мотивами. Как и в метафоре со шведским столом, проблема заключается не в том, <emphasis>что</emphasis> она вообще учит, а в том, <emphasis>чему</emphasis> и <emphasis>как</emphasis> она учит. Министерства и административные органы зациклены на логике методов и средств образования. Главное заключается в использовании закостеневших методов обучения. Мы стараемся описать такую тонкую и высокоорганизованную структуру, как человеческий мозг, примитивным инструментом двухсотлетнего возраста — отметкой и не видим в этом никаких противоречий.</p>
      <p>Мы загнаны в цивилизацию оценок, этикеток, классификаций по какому-то одному признаку и так привыкли реагировать на них, что если однажды на бутылке с колой увидим наклейку Grand Vin de Bordeaux<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a>, то обязательно кто-нибудь выпьет эту жидкость именно как вино. Но они всего лишь тени реальности. Как только уберешь из мозга деспотичный образ этикетки, ты увидишь мир во всем его богатстве, красоте и тонкости. Замечательный и уникальный опыт освобождения!</p>
      <p>Вот так можно понять, как из образовательного ада попасть в рай. Не нужно втискивать реальность в ящики, классификации и оценки — наоборот, это они должны отражать реальность. Итак, для чего мы обучаем детей? Ответ: для индустрии, для экономики, которым нужны идеально подходящие детали для удобства обслуживания всего механизма, с прекрасной кредитной историей. Поэтому главный вопрос образования «Как?» заменяется на «Для чего?». Для чего мы учимся? Естественно, для производства, места в котором ограничены. И ответ на вопрос: «Как мы обучаем?» напрашивается сам собой: «Промышленным способом».</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>В школе обжорства: мозг зависимый и беспринципный</p>
      </title>
      <p>Как я уже говорил, наша образовательная модель напоминает перекармливание. Некие курсы следует проглотить, причем за определенное время. В этой системе аппетит детей не учитывается, он появляется лишь случайно, а не в ходе процесса обучения, потому что не является задачей школы. Любое отставание в усвоении стандартной программы наказуемо. Иные ученики поступают в школу с большим аппетитом, но часто их устремления к знаниям стираются или превращаются в жажду хороших оценок, которые мы воспринимаем как добродетель, хотя по сути они хуже барской повинности.</p>
      <p>Если проглотить, не пережевывая, слишком много пищи, то почувствуешь себя очень плохо: неглупая пищеварительная система сразу об этом сообщит. Нервную систему считают самостоятельной, а пищеварительную систему даже называют «вторым мозгом», потому что в ней больше всего нейронов после «первого» мозга. Мы возмущаемся, когда школа силой закармливает второй мозг наших детей. Так почему же допускаем это в отношении первого?</p>
      <p>Кстати, естественный способ переваривания пищи всегда сопровождается удовольствием. Еда ни для кого не каторга, она всегда доставляет удовольствие. А для первого мозга, с его природной склонностью к приобретению знаний, все происходит с точностью до наоборот. Почему так? Почему столько людей испытывают отвращение к процессу познания? Можно ли считать это заслугой, если вы сумели выжить в этих тошнотворных условиях?</p>
      <p>Почему такую интеллектуальную и захватывающую дисциплину, как математика, не выносит так много людей во всем мире? Некоторые влюбляются в нее сразу и навсегда, другие учатся любить ее постепенно, шаг за шагом, но никому она не должна внушать отвращение. Это просто преступление против разума — так преподавать математику, что ее начинают ненавидеть, и еще больший грех считать этот способ обучения единственно правильным. Крошечной пяди нашей науки нужно как можно больше людей для ее освоения, не стоит превращать ее в клуб избранных.</p>
      <p>Чего мы добиваемся, перекармливая гусей? Ожирения печени. А на что мы надеемся, когда перегружаем наших учеников знаниями? Можно рассчитывать только на ожирение мозга. Короче говоря, мы получим определенным образом обработанный, зависимый и беспринципный мозг. Можно ли создать здоровое общество, когда оно производит ожиревший, привыкший к страданиям и безысходности мозг? Что сеем мы в мозге детей, которому обычно свойственно любопытство? Безысходность, беспокойство, покорность, подчиненность системе, ощущение ущербности. Некоторые обладатели такого мозга в конце концов умрут сами, другие станут убийцами, а носители особенно жирного мозга добьются высоких постов и власти.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>«Многоканальное» обучение</p>
      </title>
      <p>Мы уже много времени провели в аду, но как из него поскорее выбраться? Самое страшное в так называемом традиционном образовании то, что оно абсолютно не совместимо с мозгом. А по-другому и быть не могло. Когда люди решили заняться обучением, они ничего не знали о мозге. По словам Пьера Рабхи, обучение — это простой квадратный ящик, сколоченный без учета размеров мозга и пытающийся силой засунуть его в себя. Да еще и ругает мозг за нежелание принимать его форму. И что еще хуже, он уверяет, что ничего другого нет.</p>
      <p>Эргономичное обучение всегда происходит несколькими способами и по нескольким каналам. Обратимся за примером к охоте. Начиная от первых случаев охоты в саванне в ледниковый период обучение безостановочно эволюционировало для достижения единства слуховых, обонятельных и зрительных ощущений, движений, планирования, интеллектуальных и физических усилий. В школе все происходит с точностью до наоборот. Даже самое престижное обучение далеко не самое эргономичное, поскольку оно одноканальное.</p>
      <p>Для исследователя в области нейронаук мозг — это аппарат, состоящий из многих органов, замечательный по своей сложности и до сих пор плохо изученный. Глупо засовывать его в простой ящик, это все равно что упаковать телеобъектив за 2 тысячи евро в мешок для картошки. Это поняли еще в эпоху Возрождения. Тело человека считалось великолепным, совершенным и потому священным, его нужно было изображать и изучать, не подстраивая под наши мерки. Леонардо да Винчи и другие гении Возрождения осознали, что нельзя принуждать природу подчиняться нашим идеям, а нужно идеи довести до уровня величия природы.</p>
      <p>Мы должны смиренно признать, что наше обучение весьма примитивно, оно очень далеко от своего благородного идеала, хотя реально затрагивает нечто святое — наш мозг. Осознав это и освободившись от догм и условностей, можно прийти к важному выводу и перейти из ада обучения в рай, причем как по мановению волшебной палочки.</p>
      <p>«<emphasis>Нельзя, чтобы мозг подстраивался под школу, нужно вынудить школу подстроиться под мозг».</emphasis></p>
      <p>Точно так же, как для ценного телеобъектива за 2 тысячи евро нужен подходящий для транспортировки футляр, так и мозгу нужна соответствующая «упаковка», пусть даже не такая престижная, как Гарвард, Оксфорд или Высшая нормальная школа. Мозг гораздо старше, благороднее и утонченнее, чем эти скоротечные структуры. Мозгу следует преподать им урок, а не подстраиваться под их форму. Университеты — всего лишь рестораны знаний. По примеру Леонардо да Винчи для успеха в жизни они необязательны. Но этот успех немыслим без любви, именно поэтому громадное большинство выпускников престижных вузов канули в забвение. Они были хорошо интеллектуально подкованы, но не ощущали оживляющей любви. Замена ее конформизмом — это преступление. А так как педагогика, по сути, это повторение (усиливающее церебральные потоки), то скажем еще раз:</p>
      <p><emphasis>«Нельзя, чтобы мозг подстраивался под школу, нужно вынудить школу подстроиться под мозг».</emphasis></p>
      <p>Чем больше проникаешься этой идеей, тем скорее выбираешься из пропасти условностей. Ад рассеивается, мы попадаем в новый мир, гораздо богаче того, что мы покинули. Если представить себе все человечество как одного человека, то можно сказать, что пару месяцев своей жизни он был охвачен манией, которая есть промышленное производство. Мы постепенно свели к нему все вокруг: школу, общество, наши города, природу, окружающую среду. Индустриализацию возвели в ранг нового бога, не называющего себя по имени, но требующего от нас человеческих жертв<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Пять фантастических личностей</p>
      </title>
      <p>Вместо того чтобы встраивать реальность в наши клише, мы сегодня подошли к расширению сознания до реальности. В сфере образования в эпоху этого нового Возрождения у человечества появилось пять героев, пять фантастических личностей.</p>
      <p>Первый из них — это Кен Робинсон, который обратил внимание на производственный аспект так называемой традиционной школы.</p>
      <p>Второй — страдающий дислексией нейробиолог Мэтью Петерсон, который учил математике без слов с помощью видеоигр, причем его воспитанники получали наивысшие результаты в национальных тестах. Обучение через игру вполне согласуется с теорией психолога Джейн МакГонигал, которая является моим третьим супергероем.</p>
      <cite>
       <p>Наша школа стала конвейером по обучению, ее нужно реформировать в соответствии с природой, в которой потоки знаний многоканальны и эргономичны.</p>
      </cite>
      <p>Причина успеха очень проста: такое обучение является самым эффективным способом. В природе, которая не склонна преподносить нам подарки и где каждая ошибка может стать смертельной, все млекопитающие играют для приобретения нужных навыков. Для них игра не просто серьезное занятие, она им жизненно необходима. Хищники и их жертвы играют, чтобы постичь окружающий мир. Так ведут себя все млекопитающие, так постановил естественный отбор в течение миллионов лет. Эти эффективные виды поведения прошли такую проверку, по сравнению с которой наши контрольные работы кажутся лишь первыми робкими шагами, от них мы скоро откажемся.</p>
      <p>Нейронаука тоже подтверждает: самый естественный способ обучения — это игра. Просто потому, что она стимулирует длительную, увлеченную и усердную деятельность.</p>
      <p>Есть два главных фактора, ведущих к успешности и совершенству, — бескорыстная любовь и глубокий интерес, переходящий в увлечение, если речь идет об игре. Они спонтанно возникают у тех, кто готов преодолевать трудности в своей работе. Например, курьеры-велосипедисты, превратившие свою профессию в спорт. В сегодняшней школе не поощряются ни интерес, ни любовь к предмету, а встречаются они лишь по делу случая. В природе, если тигрята не будут играть, они не научатся охотиться, защищать свою территорию и даже размножаться. Они просто-напросто умрут. Игра — это здоровое явление, способ оттачивать навыки, повторяя и доводя каждое действие до совершенства. Это одна из причин, по которым пилотов обучают на тренажерах. Поэтому и проводят военные игры с участием офицеров и солдат, а для обучения стратегии курсантов военных училищ им предлагают играть в американский футбол. Хирурги, которые играют в видеоигры жанра «экшен», лучше проводят лапараскопические операции<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a>. Множество организаций занимаются подготовкой врачей с помощью игр, которые спасают человеческие жизни.</p>
      <p>В лаборатории iLumens медицинского Университета Париж — Декарт была создана мобильная игра для отработки навыков сердечно-легочной реанимации (массаж сердца и дыхание изо рта в рот). Игра носит название шлягера «Жизнь продолжается» группы «Би Джиз», поскольку он точно соответствует сердечному ритму. В результате игроки лучше запоминают процедуру и не будут испытывать стресса при ее проведении.</p>
      <p>Но вернемся к нашим фантастическим личностям. После Кена Робинсона, Мэтью Петерсона и Джейн МакГонигал я хочу назвать Саймона Синека и Гюнтера Паули. Саймон Синек является маркетологом и напоминает, что нельзя увлечь толпу и повести ее за собой вопросами «Что?» и «Как?». Только вопрос «Почему?»<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a> возымеет над ней действие. Он несовместим с высокомерной посредственностью. «Вы только посмотрите на этих политиков с их планами из пяти пунктов, они никого больше не вдохновляют!» В этой связи невольно вспоминаешь о Мартине Лютере Кинге и его речи «У меня есть мечта», а не «План из пяти пунктов», и этим все сказано. Школу впутали в бесплодные дебаты, она вбирает в себя планы реформ вместе с невразумительными предложениями. Это означает, что политики и народ не в состоянии задать себе правильные вопросы.</p>
      <p>Разговоры ведутся о том, «чему» (программа), гораздо меньше о том, «как» (ставить оценки или не ставить) и никогда о том, «почему» и «зачем» обучать. Нужно вновь сделать личностное развитие целью образовательной миссии. Вопрос не в том, ставить или не ставить отметки, а в том, зачем и как это делать. В любой игре существует счет. Он стимулирует только потому, что мы хотим заработать еще больше очков. Именно игрок требует, чтобы его оценили, ведь это делает развлечение еще забавнее и притягательнее.</p>
      <p>Пятая фантастическая личность — это Гюнтер Паули, которого называют «Стивом Джобсом развития в долговременной перспективе» и главным действующим лицом современного Возрождения. В своей книге «Синяя экономика» он утверждает, что «природа не должна производить как заводы, а наоборот, заводы должны производить как природа». Наша школа стала конвейером по обучению, ее нужно реформировать в соответствии с природой, в которой потоки знаний многоканальны и эргономичны. Кен Робинсон утверждает, что в некоторых странах дети проводят на улице меньше времени, чем отбывающие срок уголовники. Резкий рост гиперактивности свидетельствует не о том, что наши дети больны, а как раз о том, что нездоровы школа и общество. Но, как известно, тоталитарным режимам свойственно третировать своих диссидентов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Соглашательские знания</p>
      </title>
      <p>Мои пять уникальных личностей не одиноки. По всему миру есть тысячи и тысячи энтузиастов, которые неутомимо трудятся над возрождением обучения. Например, во Франции это Франсуа Таддеи и Селин Альварез<a l:href="#n_131" type="note">[131]</a>. Таддеи создал первый междисциплинарный курс в Современном французском университете. Селин Альварез получила великолепные результаты по обучению в детском саду Женвилье, не прибегая к допотопным методикам и программам Министерства национального образования. Ее успех вызвал лишь преследования, и она была вынуждена уйти с работы.</p>
      <p>Многие представители администрации предпочли бы узнать о неудаче своей методики, а не успехе чужой. В религии «ящика и бланка» выйти из него стало бы настоящей ересью. А у нас сейчас ни результат, ни средства не имеют никакого значения. Меня не покидает мысль, что в Швейцарии, у которой нет Министерства народного образования, система обучения намного превосходит нашу. Немецкий ученик изучает математику меньше времени, чем французский, но его результаты в тесте PISA<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a> гораздо выше. Разумеется, один час не равен одному Ату, но совершенно очевидно, что немцы отдают математике больше Атов, хотя и тратят на нее меньше времени.</p>
      <p>Если вы тоже хотите трудиться на благо второго возрождения в образовании, вам следует беспрестанно напоминать себе главную идею нейроэргономики: не мозг должен служить школе, а школа должна служить мозгу. Мы регулярно, со всей страстью должны повторять эту мысль, поскольку и сейчас школа продолжает лепить из нас зависимых, покорных, стандартных индивидуалистов, цепляющихся за количественные оценки.</p>
      <p>Какой бы индустриальной ни была наша школа, она обладает огромным преимуществом: ее образование — всеобщее. Стандартизация приготовления пищи дает колоссальную экономию и позволяет накормить огромное число людей, а стандартизация обучения в школе «обслуживает» бесчисленное количество детей по всему миру. Но не следует обольщаться. Со своими партами, со своим форматом, не подлежащим обсуждению, с максимально контролируемым процессом учебы, наше образование — это аналог общепита.</p>
      <p>Школьная система Франции до 1940 года не оставляла никаких сомнений по поводу ее конечной цели: получение одного и того же опыта по одинаковым программам («Наши галльские предки и т. д. …») по всей Империи, начиная от Гвианы до Вьетнама, от Дакара до острова Кергелен. В XIX столетии народное образование опередило «Старбакс» и «Макдоналдс» в использовании франшизы, предоставляя одни и те же услуги и знания — аналоги сэндвичей, с одними и теми же этикетками и гарантией качества.</p>
      <p>Но стандартизация не достигла своих целей. Лицей в Мант-ля-Жоли не предоставляет того же образовательного опыта, что и парижский лицей Генриха IV на горе Св. Женевьевы, а «Старбакс» предлагает своим клиентам один и тот же кофе повсюду: от Нью-Йорка до Сеула. При этом цель у них одна: одни обеспечивают одинаковость вкуса, другие — одинаковость знаний. Ни те ни другие не испытывают никаких угрызений совести, преследуя высокий уровень стандартизации, хотя одни в этом преуспевают, другие — нет. Впрочем, школа иногда предоставляет знания вообще без вкуса, и драма заключается именно в этом. Нам срочно предстоит создать новую кухню знаний, чтобы отбросить идею фастфуда, которая ограничивает наше народное образование и навязывает свои продукты клиентам, не задумываясь об отдаче.</p>
      <p>Хорошая школа должна быть эргономичной. В этом смысле поучителен пример Леонардо да Винчи и Франциска I. Ученик был королем Франции, а Леонардо должен был внушить ему интерес к учебе, даже если того больше привлекали королевская охота, война и прелести придворной жизни. Титул ученика в данном случае позволяет добиться максимальной эргономии: поскольку он по своему положению намного превосходит своего учителя, тот должен сделать все возможное для обучения.</p>
      <p>Но превосходство не всегда является важным элементом. Леонардо, Боттичелли, Микеланджело — все они обучались в многофункциональных и междисциплинарных мастерских Возрождения (слабыми копиями которых являются fab lab), где знания передавались с практической целью и где учителя были по статусу не ниже учеников.</p>
      <p>Если при воспитании и обучении короля эргономия была максимальной, то возможность воспроизвести миллион раз то, что смогли сделать единожды, была минимальной. В наших школах эргономия именно минимальна — это стандартизированное обучение, обязательное, лишенное мотиваций, без конечной практической цели. Зато воспроизведение максимально. Школа XXI века должна создать наилучший сплав, предоставляя и всеобщее, и эргономичное образование. Это предлагает блестящая платформа «Дуолинго», которая гораздо эффективнее обучает иностранным языкам, чем традиционные курсы.</p>
      <p>Кроме того, настала пора вернуть в школу удовольствие. Ведь если им сопровождаются развитие и работа мозга, то это не случайно. В современной школе учителя страдают не меньше своих учеников. А там, где царит радость, преподаватели наслаждаются своей ролью звездных шеф-поваров на кухне знаний, а ученики — потому что обожают всякие лакомства и учатся готовить.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Три опыта из арсенала школьной психологии</strong></p>
      <p><emphasis>1. Выученная беспомощность</emphasis></p>
      <p>Выученная беспомощность — это психологический феномен, известный всем палачам. Его научное исследование в период холодной войны проводилось как психологами, исследовавшими пытки (так появился эвфемизм «усовершенствованный допрос», который писатель Мишель Одиар назвал «лечение ото лжи»), так и весьма неоднозначными учеными, работающими на границе секретных и открытых академических программ.<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a></p>
      <p>Целью изучения выученной беспомощности на Западе и на Востоке была разработка методов принуждения заключенного к сотрудничеству путем внушения ему бессознательного послания «сопротивление бесполезно». Эти исследования проводятся в рамках психологической войны<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a>. В результате ученые пришли к следующему выводу: чем чаще мы не можем управлять ситуацией, тем скорее у нас возникнет неверие в возможность контроля будущих событий, если они напоминают уже происходившие. Именно о выученной беспомощности говорил Стив Джобс: «Когда вы поймете, что окружающий мир был создан людьми не умнее вас, и сможете его изменить, ваша жизнь уже никогда не будет прежней».</p>
      <p>Организации могут вольно или невольно поощрять выученную беспомощность, которая, по сути, является установкой «миссия невыполнима», в противовес американскому «миссия выполнима», «мне все по плечу». Установка часто подкрепляется безразличным окружением, хотя давление с их стороны (ученые советы, коллеги) может быть конструктивным («Если я смог, почему не сможешь ты?») или разрушительным («Я не смог, а ты и подавно не сможешь!»).</p>
      <p>Первыми были работы таких ученых, как Мартин Селигман, который исследовал выученную беспомощность по реакции собак на воздействие электрическим током. Но самыми интересными для преподователей стали опыты профессора Чарисс Никсон, которая показала, что для заражения класса вирусом беспомощности требуется всего лишь около 12 минут (что уж там говорить о годах…). Этот эксперимент носит несколько кустарный характер, но от этого не становится менее показательным.</p>
      <p>Никсон<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a> выбрала класс из тридцати учеников, которые знали, что сейчас будут участвовать в эксперименте. Она попросила их выполнить следующее задание: подобрать анаграммы к словам: BAT, LEMON, CINERAMA, поднимая руку каждый раз, когда будет найдено очередное слово. Правильными будут слова: TAB, MELON, AMERICAN в порядке увеличения сложности (это важно в ходе эксперимента). Три ученика из класса оказались в затруднительном положении и не смогли подобрать анаграммы к двум первым словам на своем листочке (им досталась копия, где два первых слова были WHIRL и SLAPSTICK, к ним подобрать анаграммы невозможно). Третье слово было тем же самым — CINERAMA. Беспощадность эксперимента была в том, что, когда эти ученики увидели, как весь класс быстро справился с первыми двумя заданиями, а они нет, то даже не пытались выполнять третье задание, которое было им вполне по силам. Они убедили себя, что их уровень слишком низок. Ощущение, что ты хуже всех в группе, тяжело переживается любым ребенком.</p>
      <p>Психолог Идрис Шах однажды очень точно подметил: «Вы боитесь завтрашнего дня? Однако вчерашний день был еще опаснее». Прошлые неудачи тяжким грузом виснут на будущих попытках, и если серия маленьких и легких побед внушает уверенность в успехе, то серия промахов сковывает моральный дух. Это правило хорошо известно и давно применяется в геополитике. Прежде чем напасть на Францию, Бисмарк поднял боевой дух своей армии в победоносной войне с маленькой Данией, а афганский полевой командир Масуд сколотил свои боевые отряды в ходе небольших сражений, заранее обреченных на успех.</p>
      <p>Этот принцип совершенно не соблюдается во французском образовании и породил культуру обучения, основанную на поражениях и страданиях. Я до сих пор помню совет моего отца: «Если захочешь в университете взяться за математику, никогда не пользуйся французскими учебниками. Возьми русский или американский учебник. Последний, например, начинается с вопроса: „Сколько будет 1 + 1?“ И он поведет тебя от успеха к успеху и так до гипотезы Римана. А французский учебник сразу же подставит тебе подножку. От задачи к задаче тебя будут преследовать головоломки, всякие хитрости, ты будешь ощущать собственную неполноценность и расстраиваться, насколько учебник умнее тебя. Все кончится тем, что ты его закроешь»<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a>. И эта педагогическая непримиримость далеко не миф. Это касается даже видеоигр. Французские компании 90-х годов прославились производством гораздо более сложных игр (вроде легендарного Infogrames) по сравнению с американскими.</p>
      <p>Никогда не следует пренебрегать «познавательным подъемом» ученика и никогда не следует его гасить, видя в этом особенную доблесть. Наоборот, нужно культивировать в нем «ощущение могущества» и убедить в том, что он все может. Люди, годами пребывающие в состоянии выученной беспомощности, никогда не смогут добиться личностного расцвета, чего не скажешь о тех, которым все по плечу. Но первые всегда будут тише и послушнее вторых. Не трудно понять, в чью пользу общество, и тем более школа, сделают выбор — в пользу расцвета личности или покорности.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>2. Эксперимент: голубые глаза против карих</emphasis></p>
      <p>После смерти Мартина Лютера Кинга учительница Джейн Эллиот решила объяснить своим ученикам, что такое расизм, и прочла им молитву племени сиу: «О Великий Дух, не дай мне осудить кого-либо прежде, чем я не пройду хотя бы милю в его мокасинах». А потом прокомментировала: «Когда белые собираются вместе поговорить о расизме, выясняется, что все они проявляют полное незнание предмета».</p>
      <p>Заручившись согласием своих восьмилетних учеников, она поделила класс на две группы: в одну вошли дети с голубыми глазами, а в другую — с карими. В первый день эксперимента учительница объявила, что голубоглазые лучше всех и могут больше бегать на переменах, вкуснее есть и пользоваться новым спортзалом. Она объяснила, что привилегии лучшей группы объясняются расовыми преимуществами и интеллектуальным превосходством. Эллиот пошила коричневые воротнички для кареглазых, а голубоглазые собственноручно надели их на соперников, чтобы те еще больше выделялись. Она посадила голубоглазых за первые парты, а кареглазым достались места в конце класса. Естественно, голубоглазые были польщены и играли только друг с другом.</p>
      <p>Вначале дети всячески сопротивлялись идее их собственного превосходства, но Эллиот удалось сломить их сопротивление, ради этого она лгала и заявляла: «Научно доказано, что пигментация глаз обратно пропорциональна интеллекту». Очень скоро успеваемость кареглазых резко снизилась, в частности по математике. Индивидуальное поведение детей также изменилось: голубоглазые проявили склонность к доминированию, презрительному отношению к окружению и садизму, а кареглазым стали свойственны покорность, пессимизм и послушание.</p>
      <p>Через некоторое время Эллиот поменяла роли и надела постыдные воротнички на голубоглазых учеников. Но в этот раз она не наблюдала столь выраженного превосходства со стороны группы, которая еще совсем недавно была жертвой сегрегации. Этот урок с цветом глаз редко считается эффективным в борьбе с расизмом<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a>, зато идея о чужих мокасинах подтверждена другим экспериментом в виртуальной реальности, когда исследователи заставили испытуемого почувствовать себя негром<a l:href="#n_138" type="note">[138]</a>.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>3. Эффект Пигмалиона</emphasis></p>
      <p>Этот эффект давно известен: если преподаватель ждет от ученика хорошей успеваемости, то он действительно будет хорошо учиться, а если уже не надеется, что он добьется высоких результатов, то ученик может остаться двоечником. Именно поэтому Мария Монтессори предложила неуклонно следователь правилу, согласно которому учитель должен воздерживаться от негативных мыслей в отношении любого ученика (плохое отношение, сколько бы его ни скрывали, может проявиться в языке тела, во времени реакции и т. д.). Она опасалась, как бы негативная мысль в сочетании с выученной беспомощностью не придала школьнику негативный импульс на все время обучения.</p>
      <cite>
       <p>Дети, да и взрослые часто подстраиваются под образ, который сложился о них у окружения, потому что лучше быть конформистом, но плохим, чем нонконформистом, но хорошим.</p>
      </cite>
      <p>Эффект Пигмалиона прекрасно иллюстрирует эксперимент Леноры Якобсон и Роберта Розенталя в 60-х годах. Они измерили IQ учеников начальной школы в Калифорнии, не познакомив с его результатами учителей. Далее они произвели случайную выборку детей (например, одного из пяти) и сообщили учителям, что именно у них самый высокий уровень интеллекта. Исследователи протестировали еще несколько классов и назначили «ложных лучших учеников», чтобы потом сравнить результаты. За год общий IQ увеличился у всех детей, но у «ложных лучших учеников» он увеличился значительно больше. Т. е. ожидания учителя имеют большое влияние на успеваемость.</p>
      <p>Худший страх для ребенка — изгнание. Самое страшное для подростка, а затем и для взрослого человека — быть отвергнутым своей группой, потому что группа — это выживание (что особенно ярко проявляется в тюрьмах). Этот феномен достался нам в результате эволюции. Дети, да и взрослые часто подстраиваются под образ, который сложился о них у окружения, потому что лучше быть конформистом, но плохим, чем нонконформистом, но хорошим. Университеты тоже основаны на конформизме.</p>
      <p>Насчет семьи. Когда отец говорит своему сыну: «Ты не успеваешь по математике, но у меня оценки были не лучше твоих», то думает, что поддерживает своего сына. На самом деле он ошибается, потому что ставит перед ребенком следующую дилемму: «Если я буду продолжать получать плохие оценки по математике, мой отец узнает себя во мне, а если я буду хорошо учиться, то отец увидит во мне чужого и отвергнет».</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Чтобы формировать детей, надо сначала сформировать учителей</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Матрица «Люблю — Могу»</p>
      </title>
      <p>Секрет высокой кухни в том, чтобы не удовлетворить, а культивировать аппетит клиентов. Самые лучшие рестораны приглашают своих клиентов пройти три стадии<a l:href="#n_139" type="note">[139]</a>:</p>
      <p>1. «Черт возьми, я никогда этого не пробовал!»</p>
      <p>2. «Я рад, что попробовал это».</p>
      <p>3. «Не могу удержаться, чтобы не съесть еще».</p>
      <p>Наша школа поступает с точностью до наоборот, убивая аппетит и вбивая в наши головы отформатированные знания, не вызывающие ни изумления, ни даже простого интереса. Но из этой ситуации есть выход: внушить учителям и ученикам, что их призвание — стать великими гурманами в сфере знаний и этим способствовать личностному расцвету. Тогда мы добьемся перелома.</p>
      <p>Я разработал в Centrale<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a> и в Стэнфорде очень простую модель менеджмента на основе работ консалтинговых фирм. Речь идет о матрице «Люблю — Могу», которая ставит перед нами два вопроса:</p>
      <p>— Ты любишь свою работу? (Love?)</p>
      <p>— Ты можешь делать ее хорошо? (Can Do?)</p>
      <p>Can Do разместим на оси X, символе неизвестности, который происходит от арабского слова chay’, означающего «что-то», «нечто неизвестное» (что ищут). В результате последующих фонетических трансформаций в испанском языке фонема «ch» превратилась в X.</p>
      <p>Love размещается на оси Y, от английского «why», обозначающего «почему».</p>
      <p>Лучшие ответы на эти «Почему?» не должны сводиться к тяжелой обязанности, они обуславливаются любовью и страстью. Ясно, что этот вопрос является жизненно важным и для учителя, и для ученика. Если на вопрос: «Почему ты ходишь в школу?» учитель или ученик ответят: «Потому что это нужно», то они всего лишь посредственности, каким бы ни был их общий уровень. Ребенок или преподаватель, которые скажут: «Потому что я обожаю школу», добьются успеха и превосходства.</p>
      <p>Успех и превосходство невозможны без любви и страсти.</p>
      <p>К сожалению, наша бюрократия, возглавляющая народное образование, отбирает преподавателей не по их любви к профессии. А если ими становятся люди, преданные своему делу, то лишь случайно. Ось Y («Почему?») мало интересует наших чиновников, которые вкладывают всю свою энергию и стремление к стандартизации в ось X («Что?»). Во Франции конкурс на замещение вакантной должности учителя не предполагает экзамена по педагогике, «могу» входит в методику отбора, потому что даже самый престижный конкурс пренебрегает нейроэргономикой.</p>
      <p>Лично я в 2005 году учился в знаменитой Высшей нормальной школе возле Пантеона. Парадоксально, но именно здесь мне стало понятно, до какой степени нашему образованию не хватает эргономики. Как и многие другие студенты, я не ощущал никакой радости от учебы и на собственном опыте убедился, что счастье познания и личностный расцвет неинтересны нашему образованию. Как несмышленые дети, даже самые блестящие умы Школы считали, что успеха без страданий не бывает.</p>
      <p>Большинство детей ходят в школу по необходимости, и лишь очень немного учителей готовы подниматься с постели ни свет ни заря из любви к своей профессии. Даже самых страстных и увлеченных из них, вроде Селин Альварез или Жан-Ива Эртебиза<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a>, перемалывает закоснелое общепринятое мнение, которое противоречит их новаторскому курсу, так что перспективы изменения системы отодвигаются еще дальше.</p>
      <p>Но, к счастью, наш огромный мир отказывается плестись в хвосте у школы и продолжает развиваться.</p>
      <p>Глобальный кризис школы заключается в невозможности завладеть вниманием учеников. Она захватывает их время, потому что образование обязательно, но никакой декрет не сможет гарантировать их внимание. Неспособная признать свои капитальные промахи в этой области, школа принялась обличать невнимательных учеников, которые отдают ей бо́льшую часть своего времени не из любви к ней, а потому что у них нет другого выбора. Проблема заключается именно в этом. А ведь класс — это ресторан знаний, это место, где нам должны внушать желание жить, чтобы есть, а не только есть, чтобы жить. Здесь нет места страданиям, но это не означает, что ученикам не придется прикладывать усилий, — просто страстное, увлеченное желание не предполагает страданий.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Усилия VS страдания</p>
      </title>
      <p>Не следует смешивать усилия со страданиями. В любой игре и в любом соревновании приложенные усилия всегда велики, но они имеют смысл, мощную мотивацию, так что их продлевают по собственному усмотрению. Волевое напряжение лежит в основе совершенства. А чтобы это удавалось, необходима любовь.</p>
      <p>Матрица «Люблю — Могу» позволяет выделить следующие группы занятых людей:</p>
      <p>1. Те, кто занимаются своим делом из любви к нему и умеют его делать лучше других. Они являются творцами, возвышающимися над толпой. Им нет равных в своей профессии. Сегодня к ним можно отнести «Эппл», «Тесла», Hermès.</p>
      <p>2. Подражатели, обладают теми же навыками и умениями, что и творцы, но, которые в отличие от последних, работают не ради любви, а ради рынка. Как правило, они не являются потребителями товаров и услуг, которые производят.</p>
      <empty-line/>
      <p>Творцы из гаражей Силиконовой долины, в которых родились «Хьюлетт-Паккард», «Эппл», «Гугл», Fairchild Semiconductor, «Амазон», «Тесла», очень похожи на мастеров эпохи Возрождения. Они прославились не из-за того, что вышли на рынок, а благодаря любви. Они занимались своим делом не потому, что умели делать это хорошо (иногда хуже, чем конкуренты), а из-за любви к нему. Их знания тоже были приобретены благодаря страстной увлеченности. Вот как Стив Джобс говорит об этом:</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>«Люди говорят, что нужно страстно любить дело, которое делаешь, и это абсолютная правда. Еще одним доказательством этого является тот факт, что именно из-за больших трудностей своего дела любой здравомыслящий человек отстранится. Это тяжело, и особенно потому, что нужно надолго запастись терпением, и если вы не любите своего дела и по-настоящему им не увлечены, то забросите его. Именно это происходит с большинством. Если вы внимательно присмотритесь к людям, увенчанным славой в глазах общества, то чаще всего окажется, что эти люди обожали свое дело и смогли преодолеть все трудности, даже когда все казалось невыносимым. А остальные, не настолько увлеченные люди, от всего этого отказались, потому что рассуждали здраво. Кто бы с таким упорством продолжал биться над своим делом, если бы не любил его? Надо много и долго работать, не знать ни минуты покоя, и если нет страстной привязанности к своему делу, то не добьешься успеха. Прежде всего нужны страсть и любовь».</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Вся бюрократия любой из наших организаций не любит страстной увлеченности. В школе, во время экзаменов и конкурсов, далее при устройстве на работу, то есть каждый раз, когда придется выбирать между любовью и конформизмом, выбор падет на последнее. Так стоит ли удивляться, что вокруг нас столько горя и страданий? А ведь приспособление — это не самоцель, им не заполнить человеческую жизнь, с ним не проснешься счастливым и не ляжешь радостно спать. Разве найдется <emphasis>человек с одной ногой в могиле,</emphasis> который с удовлетворением произнес бы: «Я прожил уютную жизнь»?</p>
      <p>Услуги и блага, которые производятся исключительно на рынок или, в худшем случае, по принуждению (что для любого из нас просто каторга), несут на себе печать страданий и скуки. «Почему ты занимаешься производством „Трабанта“?»<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a> — спросили у директора завода. «Потому что Центральный комитет партии мне это поручил, товарищ. Я хотел стать ветеринаром, но мне сказали, что надо делать машины. Я мучаюсь, их создавая, ты мучаешься, когда ездишь на них, так что все нормально».</p>
      <p>Это ситуация человека принуждаемого, худшая из всех возможных. Он выполняет свою работу, потому что вынужден так делать. В нашем образовании большинству учащихся и учителей свойственно такое мировоззрение. Но не они в этом виноваты, а структура, которую мы сами породили и которая всячески потворствует такому положению вещей. Она воспринимает энтузиазм и страстную увлеченность как нечто непрофессиональное и выберет преподавателя разочарованного и уставшего от жизни, но вписывающегося в рамки, а не влюбленного в свою профессию педагога, не боящегося бросить вызов устоям.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_011.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Наша школа, таким образом, это танго страданий:</p>
      <p>— учитель: я измываюсь над собой, пытаясь тебя чему-то научить, ты измываешься над собой, пытаясь что-то выучить, и все отлично;</p>
      <p>— ученик: я измываюсь над собой, ежедневно посещая школу, ты измываешься над собой, каждый день обучая нас, и все отлично.</p>
      <p>Если вы считаете мою лексику несколько вульгарной, то я хотел бы возразить, что сама система чрезвычайно вульгарна и вполне достойна того, что Паттон называл «красноречивой непристойностью».</p>
      <p>Мы знаем, что лучшим преподавателям нравится учить. Не следует думать, что лекция тем более успешна, чем больше лектор производит впечатление, что бесконечно мучается ее читать. Лекции, уроки, обучение — все это приблизительно то же самое, что и любовь: вы не получаете удовольствия, если его не получит партнер, и обмен удовольствием лишь растет, когда каждый получает наслаждение от другого. Хорошие преподаватели всегда страстные натуры, к тому же отличные наставники.</p>
      <p>Каждый ученик помнит учителя, который выделял его из многих и был для него чем-то большим, чем раздатчиком стандартных знаний. Во времена Возрождения существовало правило трех третей<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a>, которым руководствовалось гуманистичное образование: нужно провести треть времени c самим собой, вторую треть — с человеком, который может чему-то научить, а оставшуюся часть времени — с тем, кому сам можешь преподать урок. Треть времени с самим собой, треть с наставником и треть с учениками. Это правило использовали Леонардо да Винчи, Платон, Герон Александрийский<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a> и многие другие. Почему мы так беспечны, что не придаем этому значения?</p>
      <p>Знания усваиваются лучше всего, когда передаешь их другому. Помню, насколько лучше своих однокурсников я учился в Университете Орсе. Они корпели над учебниками, часами готовились к экзаменам, а я посвящал этому гораздо меньше времени, потому что после лекций сам преподавал этот предмет. Вскоре я слушал каждую лекцию с идеей пересказать ее кому-то еще. Этот интеллектуальный тренинг гораздо лучше способствует обучению, чем просиживание за конспектами.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обучать и экспериментировать</p>
      </title>
      <p>Во Франции издавна было принято называть высшие школы «нормальными» (которые и сейчас превосходят других в соответствии норме и стандарту). Хотя следовало бы назвать их «высшими школами увядания»… Иерархическое народное образование лишает преподавателей всякой самостоятельности, размывает ответственность за провал, поэтому если наша школа и эволюционирует, то лишь поверхностно. Как совершенно точно заметил Нассим Николас Талеб, бюрократия — это такое изобретение, которое позволяет сохранить максимальную дистанцию между тем, кто принимает решение, и тем, кто ощущает на себе его последствия. Это мировоззрение линии Мажино<a l:href="#n_145" type="note">[145]</a>. Во время Второй мировой войны генерала Гамелена прозвали «Бодлером» офицеры его штаба, потому что его стратегия сводилась к строке из стихотворения «Красота» этого знаменитого поэта: «Презрев движение, любуюсь неподвижным»<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a>. Все наше образование можно описать этими словами.</p>
      <p>Чтобы идти вперед, следует предоставить преподавателям больше самостоятельности и разрешить экспериментировать. Некоторые сочтут, что тем самым подвергают себя риску, хотя худший риск — вообще не рисковать. Вернемся к мировоззрению линии Мажино. Изменения происходят там, где почти нет дистанции между принимающими решения и теми, кто ощущает их последствия на себе. Если изменения в современной структуре образования происходят так медленно, то только потому, что такое расстояние слишком велико. Следует собрать всех профессоров и откровенно сказать, что каждый педагог, начиная от воспитателей детских садов, просто обязан быть исследователем и заниматься улучшением системы обучения. Необходимо предоставить им больше самостоятельности и устранить стандартизацию — эту прародительницу мифа о «республиканской школе», которая не смогла предоставить качественное и одинаковое образование как в бедном пригороде Парижа, так и в Высшей нормальной школе.</p>
      <p>Сегодня социальные сервисы Web 2.0, включая Wiki<a l:href="#n_147" type="note">[147]</a>, предлагают весь спектр решений, позволяющих без административной волокиты внедрять лучшие педагогические и опробованные практики. Неважно, какого цвета кошка, лишь бы она ловила мышей<a l:href="#n_148" type="note">[148]</a>. Если бы мы могли заменить логику методов на логику результатов, преподаватели получили бы больше свободы, чтобы реформировать методы для достижения лучших результатов, а не наоборот. Это подтверждается опытом гениев от Джека Андраки до Эстер Окейд, включая Грейс Буш, Тейлора Вильсона и Артура Рамиандриозу, которые предпочли образование не по учебникам, и оно оказалось намного эффективнее.</p>
      <p>Школа располагает несравненным разнообразием содержания, намного превосходящим современные видеоигры. Может быть, школьные предметы еще станут конкурировать между собой за внимание учеников. Но чтобы этого добиться, нужно предоставить преподавателям средства и способы, чтобы они стали настоящими шеф-поварами «готовки» знаний, разрешить им придумывать новые рецепты, делиться ими в сети и день за днем совершенствовать. Как хороший повар уделяет большое внимание органолептическому<a l:href="#n_149" type="note">[149]</a> качеству ингредиентов будущего блюда, так и учитель должен отдавать себе отчет в муалолептических<a l:href="#n_150" type="note">[150]</a> качествах своих предметов, чтобы они лучше воспринимались и усваивались детьми. Хотелось бы надеяться, что очень скоро французская кулинария, входящая в мировое наследие ЮНЕСКО, уступит свое место французской муалономике, то есть искусству правильного обучения.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 4</p>
     <p>Играть, работать, жить</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Смысл работы</p>
     </title>
     <section>
      <p>Школа готовит человека к социальной жизни, и если у нее есть пороки, то она приумножит их и передаст обществу. Индивидуализм, конформизм, однонаправленное образование… Все эти школьные пороки присутствуют в обществе, но самый страшный из них — убеждение, что удовольствие от работы непрофессионально.</p>
      <p>Мы изменим общество, если поставим развитие личности перед экономической выгодой. Французское слово travail (работа) произошло от латинского tripalium — названия приспособления, которым пользовались во времена античности, чтобы пытать восставших рабов и стреножить строптивых коней. В нашем коллективном бессознательном укоренилась идея, что труд — это вынужденная обязанность, которая будет сопровождать нас всю жизнь от колыбели до могилы и всегда будет причинять страдания. Но это совершенно неверно: стремление много, упорно и даже тяжело работать ради того, что любишь, называется страстью. К сожалению, встретить такое в наши дни — большая редкость. Если наше общество считает себя цивилизованным, потому что в доме есть водопровод и электричество, то в этом смысле нам только еще предстоит провести принципиально новые электрические сети и новый водопровод. Я видел офисы, школы и целые кварталы, где люди не имели понятия, зачем там работают. Это мрачные, лишенные смысла и эмоций учреждения, напоминающие безжизненные пустыни, и они всегда будут психологически грязными и нездоровыми. Там, где нет чувства, где жизнь не бьет ключом, люди подвергают себя медленному загниванию. Мы ощущаем запах болотной воды, но не отдаем себе отчета, что бесчувственные организации могут сгноить целые города.</p>
      <p>В переводе с латинского языка слово animus означает «чувство», «дух», «душа». Существуют рабочие пространства, где под предлогом повышения производительности труда забыли о душе, где воцарилась депрессия, иногда доводящая до самоубийства. Они свидетельствуют о том, что человек — это продукт или даже фрукт, который можно либо выжать, либо вырастить. Любое давление оказывает простое, предсказуемое действие, которым легко управлять, и лишь в самых крайних случаях оно может довести до смерти. А рост всегда непредсказуем, управлять им трудно и он не ведет к смерти. В конечном итоге это всегда выгодно. Но бюрократия предпочитает давить на людей, потому что это несложно, даже в науке. Вместо помощи творческому созиданию бюрократия стремится к единственной цели — выдать нужный результат за текущий квартал при минимуме средств и максимуме конформизма.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Круглый дурак и психотравма</p>
      </title>
      <p>Физик Фриц Цвикки — гениальный сумасшедший, намного опередивший свое время, — часто называл своих коллег «сферическими ублюдками» или «круглыми дураками». Зная, что сфера всегда выглядит круглой, под каким углом ее ни рассматривать, он давал понять своему собеседнику: «Ты — дурак, под каким углом на тебя ни смотри!» Но я понял, когда работал с предприятиями и организациями, что круглых дураков не существует. Даже худший представитель рода человеческого глуп не до конца, и если присмотреться, то обнаружишь и его мягкосердечие, и уязвимость.</p>
      <p>Но так как наше общество отдает предпочтение не живому существу, а функции, оно требует от человека предъявлять себя под одним и тем же углом зрения и никогда не демонстрировать тот аспект своей личности, который выделит его из общей массы и повысит его ценность. Даже если самый круглый дурак не так уж плох, нужно только запастись терпением и отыскать в нем те качества, которые позволят с ним подружиться. «Круглых ублюдков в природе не бывает» — это социальная теорема о том, что существует угол зрения, при котором любой противник может стать другом. Только отыскать его нужно самому, ведь он и пальцем не пошевелит, чтобы его показать.</p>
      <p>Этот эффект особенно ярко проявляется в интернете и социальных сетях, где царит троллинг, привлекающий внимание. Если в реальной жизни люди могли бы подружиться, то в виртуальной реальности они, как дети, швыряют друг в друга комья грязи и умеют причинить боль, будучи вполне взрослыми. Лично я часто завязываю хорошие отношения с теми, кто нападал на меня в интернете. Иногда это были люди, которых я уважал, хотя и не был с ними знаком, но мне несложно было найти с ними точки соприкосновения. Иногда я их не знал, но после короткого путешествия по сети соображал, что сможет нас по-настоящему сблизить. Другие настаивали на продолжении конфликта, несмотря на все мои усилия сгладить разногласия. Они стремились подтвердить свой сферический аспект, и часто оказывалось, что многие работали во властных структурах и не признавали права на ошибку.</p>
      <p>У «круглого дурака» есть сестра под названием psycatrice. В английском языке «p» в слове psychology — «психология» — не произносится, и получается, что psycatrice звучит так же, как cicatrice — шрам. У каждого из нас есть душевные раны, некоторые зарубцевались, а другие нагноились и отравляют жизнь. Великий суфий Али Н’Дау видит основную причину травмирования в унаследованной модели семейных отношений, которой он посвятил блестящее эссе<a l:href="#n_151" type="note">[151]</a>. Семья и племя являются самыми заметными «поставщиками» предрассудков, доводящих до военных действий, но есть и множество других ситуаций, психологически ранящих человека.</p>
      <p>Удел каждого человеческого существа — носить в своей душе боль и травмы. Идеально залеченная рана делает нас сильнее, мужественнее и мудрее, и в этом смысле они полезны. Так возникает тема философского камня, превращающего свинец в золото, а наше эго в ценность для всего человечества: преодолеть душевное повреждение и стать сильнее — и означает получить золото из свинца. Плохо заживленные раны лежат в основе всех страданий и недугов на планете. Они проявляются, когда некто реагирует неестественным образом на обман или нанесенную обиду. Французы наблюдали подобное в 2008 году на Сельскохозяйственной выставке, когда Николя Саркози сказал свое знаменитое: «Ну, тогда отвали, скотина», — человеку, отказавшемуся пожать ему руку.</p>
      <cite>
       <p>Я видел офисы, школы и целые кварталы, где люди не имели понятия, зачем там работают. Это мрачные, лишенные смысла и эмоций учреждения, напоминающие безжизненные пустыни.</p>
      </cite>
      <p>Иной осудит его, но если глубже проанализировать ситуацию, то можно обнаружить психологическую рану: все объясняется трудным прошлым Николя Саркози, требующим от него сверхреакций. Им владеет страх быть покинутым, связанный с уходом из семьи отца и неприятием его разными группами и влиятельными личностями.</p>
      <p>Этот случай особенно известен французам, но надо понимать, что душевные раны есть у всех, а их развитие гораздо коварнее, чем повреждения тела. Предположим, что у меня большой порез ладони и при простом рукопожатии я просто взвою от боли. Стоит первым предупредить собеседника, чтобы он как можно деликатнее пожал мне руку и не заставил страдать еще больше. В противном случае выйдет неловкость, но все будут считать, что ответственность за это лежит не только на мне.</p>
      <p>А носитель психологической раны будет последним, кто получит о ней хоть малейшее представление. Только взаимодействие с другими поможет ему обнаружить, что у него в голове, как гвоздь, сидит проблема, а он страдает от собственных мыслей<a l:href="#n_152" type="note">[152]</a>. Порез виден и так, а единственный способ почувствовать душевную рану — это ткнуть в нее пальцем и вызвать острую реакцию. Когда прохожий на улице отвечает насилием на мелкое замечание, вряд ли кто-нибудь заметит в этом накопление раздражения и сжатую пружину, давно готовую разжаться. Пострадавший, в свою очередь, выдаст неадекватную реакцию, словесную или физическую. Вот так в обществе и происходит гигантский обмен насилием и тревожностью, которые передаются от родителей к детям, от одного коллеги к другому. Так было всегда, и чем более подавлено общество, тем легче в нем происходит циркуляция насилия.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Приятно чувствовать себя правым, но ведь нужно еще и выживать</p>
      </title>
      <p>«Тот, кто знает, не судит — судит тот, кто не знает». В обществе постоянно растет уровень взаимодействия между людьми, поэтому такая мудрость очень актуальна. Человек, имеющий хотя бы малейшее представление о душевных ранах, понимает, почему он сам и все остальные ведут себя так по-детски и так недоброжелательно. Самый главный источник душевных ран — страх быть покинутым, быть отвергнутым группой. Когда мозгу приходится выбирать между вариантами: «выйти из группы, но следовать истине» и «остаться в группе, но отвергнуть истину», его решение часто будет в пользу второго.</p>
      <p>Чем обоснован этот выбор? Наш мозг — это продукт эволюции. Когда в ледниковый период приходилось выбирать между собственной правотой и возможностью остаться в группе, то первый выбор был смертельным и никто не решался ему следовать. А мы являемся потомками тех, кто предпочитал истине возможность остаться в коллективе. Чувствовать себя правым приятно, но ведь нужно еще и выжить.</p>
      <p>В этом давлении есть и свои положительные стороны. В Силиконовой долине peer pressure — «давление со стороны группы», как правило, конструктивно. «Если я смог это сделать, то почему у тебя не получится?» В остальном же мире, в том числе и во Франции, оно чаще всего разрушительно. «Если я ничего не добился, почему ты, самонадеянный выскочка, добьешься успеха?» Ален Пейреффит<a l:href="#n_153" type="note">[153]</a>, а за ним Иан Альган и Пьер Каюк<a l:href="#n_154" type="note">[154]</a> очень хорошо это поняли. Для возникновения долины нужна только большая вера в себя и других. Общество, в котором индивидуумы не доверяют друг другу, — это общество, в котором они не верят и в самих себя.</p>
      <p>Очень показателен в этом смысле феномен дедовщины: тот, кто страдал под властью традиций, будет заставлять страдать и других, взывая к тем же самым традициям, чтобы придать смысл собственным страданиям. Только сильная личность способна переживать свои мучения в одиночестве и отказаться от преследования новичков. Но такие личности встречаются нечасто и, как говорил Ганди, «прощают сильные». Если вы всю жизнь проработали в компании, где царила культура страданий, то будете склонны высмеивать любого, кто примется с жаром отстаивать идею благополучия на работе.</p>
      <p>Организация офисов и лабораторий Силиконовой долины построена на культивировании у сотрудников глубокой удовлетворенности от работы и неприятия страдания как показателя продуктивности. В офисах «Линкедин», «Фейсбук» и «Гугл» (которые были там пионерами интерьеров) зародилась мысль, согласно которой рабочее место должно быть настолько хорошо устроено, чтобы, если бы работнику пришлось выбирать между собственной постелью и офисом, он выбрал офис. Потом они же придумали перевозить сотрудников в бесплатных автобусах<a l:href="#n_155" type="note">[155]</a> с вай-фай. Изнурительное стояние в многочасовых пробках или езда в общественном транспорте не нравится никому. Так почему бы не предоставить людям дополнительные возможности и не сохранить у них энергию для максимальной самоотдачи? Итак, пари выиграно! И сегодня в Калифорнии по выходным можно часто встретить в офисе холостого парня, занимающегося разработкой собственных проектов. А если нет планов на воскресный вечер, то он вполне может провести время в офисе, где полным-полно развлечений. Во Франции до этого еще далеко.</p>
      <cite>
       <p>Одни подчиняют свое эго делу, которому они вдохновенно служат: это и Микеланджело, и Коко Шанель, и Стив Джобс, и Илон Маск, а другие подчиняют дело своему эго.</p>
      </cite>
      <p>Лауреат Нобелевской премии мира и отец современного микрокредитования Мухаммад Юнус решил сыграть на давлении окружения, коллег, — короче говоря, себе подобных. Он понял: чтобы вывести мужчин и женщины из нищеты, нужно сделать ставку не на индивидуума, а на группу с положительным давлением (если я сумел, то ты тоже сможешь). При этом Юнус отметил, что человека необходимо извлечь из привычной среды, а это усложняет задачу и создает психологический барьер. Однако все получится, если на примете есть новая группа, члены которой верят в успех. Сила этой веры у разных людей может отличаться, но в среднем по этому сообществу она почти постоянна. Например, всем известно, что освободившемуся после многолетней отсидки очень трудно вернуться к нормальной жизни. Даже если общество может ему что-то предложить, оно не гарантирует, что он будет чувствовать себя на этом месте лучше, чем в заключении. С безысходной бедностью тоже можно бороться только в группе с едиными интересами. Я разобрался в этом на собственном опыте, когда занимался микрокредитованием с нулевой ставкой в Сенегале.</p>
      <p>Юнус отметил еще одно характерное явление: группы только из женщин добиваются лучших результатов, чем мужские, в которых много энергии распыляется на установление главенства и доминирования. Женщинам не свойственно бороться за превосходство, поэтому они быстрее находят эффективные формы взаимодействия для сельскохозяйственного микрокредитования.</p>
      <p>Давайте вспомним о немецко-турецком предпринимателе Алпе Алтуне, считающем эго главным разрушителем любого предприятия. Тот же самый принцип доминирования определяет два типа предпринимателей. Одни подчиняют свое эго делу, которому они вдохновенно служат, — это и Микеланджело, и Коко Шанель, и Стив Джобс, и Илон Маск<a l:href="#n_156" type="note">[156]</a>, а другие подчиняют дело своему эго. Из деликатности я не буду упоминать их имен, но читателю все они известны, потому что регулярный крах госпредприятий во Франции постоянно обсуждается в прессе. В любом проекте всегда можно встретить оба типа бизнесменов. Какой бы квалификацией и опытом они ни обладали, какими бы дипломами ни размахивали перед вашим носом, нужно сразу же исключать из команды всех, кто подчиняет общее дело интересам своего эго.</p>
      <p>Вся жизнь Наполеона ярчайшим образом это подтверждает, и возможно, пришла пора пересмотреть то глубокое почтение, с которым Франция относится к императору. В начале своего восхождения Бонапарт подчинил свое эго реализации великого проекта. Но как только его приоритеты поменялись, страна была уничтожена. Оставалось только ждать, чтобы Талейран спас Францию, подчинив свое эго служению отечеству.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Пять экспериментов над человеком в компании и в обществе</strong></p>
      <p><emphasis>1. Эксперимент по конформизму Соломона Аша</emphasis></p>
      <p>Любое человеческое существо предпочтет конформизм истине. Эксперимент Аша<a l:href="#n_157" type="note">[157]</a> (1951 г.) выявил довольно интересный аспект этого. Студентам предъявляют три линии на карточке и потом показывают еще одну карточку с четвертой линией. Им задают вопрос, какая из трех первых линий совпадает по длине с четвертой. Тест очень простой, вполне по силам ребенку из детского сада. Однако в комнате находились еще восемь человек, которых экспериментатор подговорил (за деньги) сначала дать правильный ответ, а затем двенадцать раз подряд отвечать неправильно про двенадцать пар карточек. Целью Аша было подтвердить, что многие люди готовы отказаться от истины ради соответствия группе. Но каково соотношение?</p>
      <p>По окончании эксперимента оказалось, что более трети субъектов подчинились давлению группы двенадцать раз подряд. Более трех четвертей испытуемых подчинились давлению группы в одном случае из двенадцати. После эксперимента одни сказали, что делали это ради интеграции в группу, что может показаться вполне здравым решением. Выбор линии не стоит конфликта с другими<a l:href="#n_158" type="note">[158]</a>. Кроме того, сама природа теста могла склонять студентов к мысли, что их опрашивают не ради способности сравнивать длину линий, а ради отношения к такому явлению, как группа. Может быть, они специально принимали неверное решение, чтобы сохранить верность группе, пусть даже один раз из двенадцати? Результаты Аша продемонстрировали нам лишь дерево, за которым скрывался лес, поскольку склонность к конформизму превосходит простой тест по выбору линий и принимает совершенно иной оборот, когда речь заходит о склонности к насилию.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>2. Эксперимент Милгрэма</emphasis><a l:href="#n_159" type="note">[159]</a></p>
      <p>В этом эксперименте 1961 года, от которого стынет кровь в жилах, исследовались наши мотивы при выборе в пользу власти, а не собственной совести. И как в своем усердии мы можем дойти до преступления, если нас об этом попросил профессор в белом халате или полицейский. Целью Милгрэма было экспериментальное изучение феномена подчинения начальству, и его результат показал, что человеческое существо готово отдаться ему целиком.</p>
      <p>В ходе тестирования экспериментатор и актер выступали соответственно в ролях представителя власти и подопытного. Актера били электрическим током, уровень интенсивности которого зависел от правильности ответов на вопросы теста (он повышался, если ответы были неправильные). Был еще третий — обычный среднестатистический человек (тестировались представители многих религий и многих социальных слоев), который должен был по приказу представителя власти в белом халате наносить эти удары током. Этого персонажа мы назовем учителем. Разумеется, тока не было и кричал актер не по-настоящему, но учитель об этом не знал. Максимум «тока» равнялся 450 вольтам.</p>
      <p>Так как актер все время отвечал невпопад, представитель власти давал указания учителю регулярно увеличивать ток дозами по 15 вольт. Если учитель хотел прервать эксперимент, то представитель власти давал ответ в такой последовательности:</p>
      <p>1. «Продолжайте, пожалуйста».</p>
      <p>2. «Эксперимент требует продолжения».</p>
      <p>3. «Совершенно необходимо, чтобы вы продолжили эксперимент».</p>
      <p>4. «У вас нет другого выхода, кроме как продолжить эксперимент».</p>
      <p>Если учитель применял ток в 450 вольт три раза, эксперимент завершался.</p>
      <p>Чтобы пробудить сострадание, эксперимент начинают с нанесения удара электрическим током учителю, чтобы он на собственном опыте узнал о состоянии подопытного. Его также убеждают, что он легко может оказаться на месте подопытного, потому что их роли выбраны случайно (хотя на самом деле все было подстроено). Если в разгар эксперимента учитель спрашивал у представителя власти, кто будет отвечать за страдания подопытного, тот отвечал, что всю ответственность берет на себя.</p>
      <p>Результаты Милгрэма приводят в ужас именно потому, что они значительно превосходят прогнозы студентов и исследователей о безусловном подчинении власти. Эксперимент проводился с представителями разных культур и профессий и привел к разным результатам, но во всех случаях они демонстрировали значительно бо́льшую покорность и желание подчиняться, чем предполагалось<a l:href="#n_160" type="note">[160]</a>. В первом тесте двадцать шесть учителей из сорока дошли до максимального разряда в 450 вольт. Иногда подопытный предупреждал учителя, что у него больное сердце. Но даже если каждый из учителей здоровался с подопытным за руку, если каждый из них знал, что может оказаться на его месте, никто не настаивал на прекращении эксперимента.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>3. Стэнфордский тюремный эксперимент, или «эффект Люцифера»</emphasis></p>
      <p>Через десять лет после Милгрэма доктор Филип Зимбардо исследовал превышение власти надзирателями в военных тюрьмах. Финансируемый Управлением научно-исследовательских разработок ВМС США эксперимент должен был выяснить, обуславливаются ли превышения власти чертами характера надзирателей (и тогда они несут за это полную ответственность) или окружением, которое их подталкивает к проявлению жестокости, создавая «эффект Люцифера». Зимбардо установил, что некоторые тюрьмы являются настоящими «заводами Люцифера». Причем они не только существуют в правовом поле, но и пользуются уважением и доверием. Свидетельства о пытках в тюрьме Абу-Грейб в Ираке (по поводу которой Зимбардо давал свидетельские показания) или в Гуантанамо подтверждают, что эти «заводы» все еще действуют при поддержке и с согласия добропорядочных отцов семейства.</p>
      <p>Зимбардо выбрал двадцать четыре человека среди физически здоровых, психически нормальных и не имеющих проблем с законом белых мужчин. Главным критерием отбора была психологическая стабильность. Участие в эксперименте в течение одной-двух недель было оплачено. Двенадцать из них в результате случайной выборки были назначены надзирателями фальшивой тюрьмы, оборудованной в полуподвальном помещении факультета психологии Стэнфорда. А другие двенадцать — заключенными. Все знали, что речь идет об эксперименте, и никто из них не играл вслепую. Фальшивые заключенные были арестованы при поддержке полицейских города Пало-Альто, которые взяли у них отпечатки пальцев, проверили по картотеке, обыскали их и каждому присвоили номер. Надзирателей снабдили дубинками, чтобы они утвердились в своей власти. Они получили от Зимбардо, выступавшего в роли начальника тюрьмы, следующую инструкцию: «Создайте у заключенных чувство тоски, чувство страха, ощущение произвола, что их жизнь полностью контролируется нами, системой, вами, мной и у них нет никакого личного пространства. Мы будем разными способами подавлять их индивидуальность. Все вместе это создаст у них чувство бессилия. В этой ситуации у нас будет вся власть, а у них никакой»<a l:href="#n_161" type="note">[161]</a>.</p>
      <p>В конце первых суток вспыхнул бунт. Охранники тщетно пытались разделить заключенных, демонстрируя благосклонность к некоторым из них. Но эта попытка потерпела полный провал. После тридцати шести часов один из заключенных пришел в такую ярость, что производил впечатление буйнопомешанного. Видя, что ситуация выходит из-под контроля, надзиратели стали прибегать ко все более изощренным формам психологических и просто пыток, заставляя заключенных спать прямо на бетонном полу, испражняться в ведро посередине камеры, которое нельзя было выливать, ходить голыми, повторять без остановки регистрационный номер.</p>
      <p>Треть надзирателей за трое суток превратились просто в садистов, поэтому студентка Зимбардо (и будущая жена) Кристина Маслак убедила его остановить эксперимент, который закончился через шесть дней<a l:href="#n_162" type="note">[162]</a>. Надзиратели были разочарованы.</p>
      <p>Очень важно, что в этом эксперименте принимал участие сам экспериментатор (Зимбардо выступал в роли начальника тюрьмы) и, конечно, влиял на ход тестирования. Сегодня это считается антинаучным, но как мне кажется, совершенно неправильно.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>4. «Эффект избыточного оправдания»: делает ли он вознаграждение более продуктивными?</emphasis></p>
      <p>Вначале это был тест на креативность, предлагающий решить проблему гештальт-психолога Карла Дункера. Испытуемого приглашали в комнату со столом. На столе лежали коробок спичек, коробка с канцелярскими кнопками и свеча. На стене висела пробковая доска. Испытуемый должен был найти способ закрепить свечу на доске и зажечь ее, причем воск не должен был капать на стол под свечой. Решение было следующим. Нужно было высыпать кнопки из коробки, прикрепить ее кнопками к доске, далее вставить свечу в коробку и зажечь. Этот тест призван вывести из состояния умственной дремоты, чтобы человек увидел в коробке не только емкость, но и главный элемент для решения проблемы. Результаты эксперимента оказались довольно неожиданными, потому что большинство людей так и не смогли использовать коробку.</p>
      <p>В 1962 году психолог Сэм Глаксберг решил проверить, улучшит ли результаты денежное вознаграждение. Для этого он поделил испытуемых на две группы: одна из них была с высокой мотивацией, другая — с низкой. Членам первой группы решение проблемы давало возможность получить денежный приз от 5 до 20 долларов США (5 долларов четверке первых, 20 долларов лучшему в группе). Членам второй группы не было обещано никаких вознаграждений. Самым неожиданным оказалось, что лучше работала группа, в которой за решение не платили. Глаксберг так объяснил этот феномен: обещание награды поощряет мозг обращаться за поиском решения к уже известной ситуации (то есть к работе за отметку), а ее отсутствие увеличивает степень свободы. Я разделяю его точку зрения: осознание себя первым в классе разрушает креативность, поощряя конформизм. Оценка или вознаграждение увеличивают уровень конформизма со всеми вытекающими драматическими последствиями. Это еще раз говорит о том, что систему оценок давно пора сбросить с трона, который она узурпировала.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>5. Мозг по-разному реагирует на проигрыш и на выигрыш</emphasis></p>
      <p>Перед обезьяной породы капуцин<a l:href="#n_163" type="note">[163]</a> кладут пастилу, потом подбрасывают монетку. Если выпадает орел, капуцин получает еще одну пастилку, если решка, он не получает ничего. Конечно, получение еще одного лакомства доставляет обезьяне удовольствие. Теперь внесем небольшие изменения в наш опыт: перед обезьяной кладут две пастилки, и в одном случае из двух вторую пастилку убирают. В смысле вероятности обе ситуации идентичны, поскольку в одном случае из двух у капуцина есть шанс получить сразу две сладости. Однако первая ситуация, которая, по сути, является жеребьевкой и здесь можно выиграть, нравится капуцину больше, а вторая — это риск потери, и она менее приятна<a l:href="#n_164" type="note">[164]</a>.</p>
      <p>Этот феномен отчасти подтверждает теорию перспектив Тверски и Канемана. Как и эксперимент с обезьяной, результат которого сопоставим с тестами на людях, эта теория утверждает, что нам свойственно иррациональное отношение к выигрышу и потере. А еще демонстрирует, что боль от потери не соответствует удовольствию от выигрыша, то есть мозг придает большее значение недовольству, чем удовлетворенности. Это проявляется в финансовых спекуляциях или игровой зависимости (что одно и то же в нейронном плане).</p>
      <p>Представим себе, что трейдер впервые в жизни выигрывает на бирже 1 тысячу евро. В его мозге выделяется дофамин. Зависимость каждый раз требует вознаграждения в виде такого же количества гормона. Но для этого трейдер должен выиграть уже не 1 тысячу, а 10 тысяч евро, поскольку кривая ответов является логарифмической. Потребуется в десять раз больший выигрыш, чтобы получить еще одну дозу дофамина.</p>
      <p>Но в случае проигрыша трейдером 1 тысячи евро количество недополученного мозгом дофамина то же, которое он получил бы, выиграв 10 тысяч евро. Таким образом, реакции при проигрышах и выигрышах не одинаковы. Нам свойственно занижать радость от выигрыша и преувеличивать страдания при проигрыше.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Играть</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Гики тоже учатся<a l:href="#n_165" type="note">[165]</a></p>
      </title>
      <p>Играть — это наслаждаться. Для не слишком продвинутого интеллекта игра представляется потерей времени. Хотя мы уже видели, что игра — это самый распространенный способ познания у млекопитающих. Все обладающие интеллектом животные, от сороки до осьминога и дельфинов, учатся играя. Природа не делает подарков, и если закрепила этот метод путем естественного отбора, то, значит, игра — это нечто более серьезное, чем может показаться.</p>
      <p>Игра способствует произвольной и длительной деятельности, она всегда занимательна. Она снижает входные и повышает выходные барьеры, являясь идеальным вариантом в любом виде обучения. В хорошее учебное заведение ученики охотно приходят и неохотно его покидают.</p>
      <p>В игре задействована внутренняя мотивация, а в школьном обучении — внешняя. Несчастные, измученные образованием ученики напоминают машину, которая стоит на обочине дороги, потому что у нее кончился бензин. Некоторые учителя закрывают на это глаза, другие наказывают нерадивых, третьи пытаются их как-то увлечь, но единственный способ заставить их сдвинуться с места — это придать мотивацию и завести мотор. Некоторые полагают, что ученик сам должен себя мотивировать, но это верно, только если речь идет о студенте, окончившем среднюю школу и достигшем возраста участия в выборах. Но раз уж мы согласны, что у детей нет права голоса из-за неспособности разобраться в политике, то придется согласиться и с тем, что нам надо их мотивировать.</p>
      <p>Раджа Парасураман обнаружил эффект задержки внимания: когда оператор его уже потерял, игрок все еще сосредоточен на любимой видеоигре. Игры могут способствовать и увеличению объема внимания (я имею в виду способность охватывать взглядом одновременно несколько предметов, что очень важно, например, в хореографии или в футболе<a l:href="#n_166" type="note">[166]</a>). Несмотря на это, и сейчас еще можно встретить родителей или преподавателей, твердящих как догму, что «играючи хорошего образования не получишь». Чтобы поступить в престижный университет, в этот образец конформистской успешности, умение играть в компьютерные игры, может быть, и не понадобится. Но в Стэнфорде, UCLA или Калтехе<a l:href="#n_167" type="note">[167]</a> умение быть с компьютером на «ты» только приветствуется. Гик играет, чтобы учиться, и превращает работу в игру.</p>
      <cite>
       <p>Все обладающие интеллектом животные, от сороки до осьминога и дельфинов, учатся играя.</p>
      </cite>
      <p>В наши дни индустрия компьютерных игр в ОЭСР постоянно требует квалифицированных кадров. Если школа должна готовить ученика к его профессиональному будущему, было бы глупо не помогать ему в этом<a l:href="#n_168" type="note">[168]</a>. Разумеется, нужно готовить ученика к ответственному и умеренному потреблению игр, но все же помнить, что зависимость от них гораздо меньше, чем от кофе, сахара или алкоголя. Пить не от жажды, не думая о завтрашнем дне и забыв о развитии своей личности, — это далеко не лучший способ употребления марочных вин. Среди компьютерных игр есть свой элитный алкоголь, им нужно учиться пользоваться с той же ответственностью, что и вином. Например, Chrono Trigger<a l:href="#n_169" type="note">[169]</a> часто упоминается как шедевр видеоигр, для которых она сыграла примерно такую же роль, как «Броненосец Потемкин» для политического кино. Chrono Trigger сопровождается интересными переживаниями и вызывает у игрока оригинальные мысли.</p>
      <p>Существование игровой зависимости показывает, что игры стали своего рода посредником, который может вызывать уникальные состояния сознания. По-видимому, это и является самым полным определением искусства, которое у нас есть на сегодняшний день. Кибериндустрия стала главным двигателем роста мировой экономики: она учит компьютерной грамотности взрослых и детей, и это очень здорово, потому что сегодня она просто необходима при устройстве на работу. Если во время беседы в «Гугл» вам зададут вопрос: «Вы геймер?», а вы ответите: «Нет», — вас не примут.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Уроки киберспорта</p>
      </title>
      <p>Существует так называемый киберспорт или Е-спорт<a l:href="#n_170" type="note">[170]</a>, позволяющий игрокам выигрывать на международных соревнованиях больше миллиона долларов<a l:href="#n_171" type="note">[171]</a>. Замечательный психолог Ванесса Лало очень много сделала, чтобы привлечь внимание к важности игры для нашей экономики, прекрасно понимая, что доходы от продаж таких игр, как «Ведьмак 3», намного больше, чем от многих затратных кинофильмов. Эта тенденция будет только укрепляться.</p>
      <p>Я долго изучал прогеймеров<a l:href="#n_172" type="note">[172]</a>, и меня очень глубоко поразило, что многие из них, несмотря на низкую успеваемость в школе, достигли высоких результатов в алгоритмике, информатике и оптимизации, достойных магистра престижной высшей школы. В 2015 году я опубликовал в еженедельнике «Le Point» пять советов родителям, чтобы их дети эффективнее использовали компьютерные игры. Вот часть из них.</p>
      <empty-line/>
      <p>Видеоигры сегодня — это оптическое волокно, по которому поступает знание. Никакая другая технология не позволяет в наши дни передавать знания и навыки с большей скоростью и эффективностью. Но геймификация все еще очень сложный и дорогостоящий процесс, и она скорее исключение, чем правило. Идея превращения знания или профессии в игру сегодня применяется очень редко, у нас нет еще рецепта геймификации в промышленном масштабе.</p>
      <p>[…] Обучение врачей, летчиков, администраторов, астронавтов, юристов и других специалистов все чаще и чаще проходит в игровой форме. Чем сложнее роботизировать профессию, тем больше она нуждается в геймификации. В нашем обязательном образовании если мозг — это автомобиль, а мотивация — его горючее, то машина потребляет горючее на всем пути. А в игре ей нужен бензин только на остановках, начало и продолжение игры не требуют мотивации.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Совет 1</strong></p>
      <p>Подключайтесь конструктивно, но не навязчиво к выбору игр вашими детьми. Точно так же, как существует junk food (пища, богатая пустыми калориями), так есть и игры, более или менее питательные для мозга. Если ваши дети любят стратегию, им подойдут прекрасные Civilization V, Wargame студии Eugen Systems. Общайтесь с детьми, обсуждайте их выбор, пусть они объяснят, чем их привлекло то или иное название, постарайтесь установить с ними диалог.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Совет 2</strong></p>
      <p>Играйте вместе с детьми. Это поможет закончить игру: когда глава племени встает и говорит: «На сегодня хватит!» — им гораздо легче последовать его примеру. Хороший способ «отсоединить» их от компьютера без крика и скандалов — спокойно поиграть с ними еще полчаса, и пусть это станет ритуалом. Потом посидите с ребенком в течение пяти минут перед выключенным экраном, пусть он прокомментирует игру и расскажет, что он чувствовал.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Совет 3</strong></p>
      <p>Станьте сомелье в области игр. Не запрещайте детям смотреть, слушать или читать средненькие произведения кино и литературы, если познакомили их с шедеврами. Разница между вами заключается лишь в том, что они всегда лучше разбираются в играх и могут многому вас научить<a l:href="#n_173" type="note">[173]</a>. Но и это неважно, улучшайте их вкус, пусть они станут не только потребителями, но и критиками игр, как литературные или ресторанные критики. Игроку важно развивать индивидуальность, а будучи активным потребителем, он должен отдавать себе отчет, что он чувствует. Ему нужно уметь словесно выразить свои эмоции и пристрастия. Играя вместе с детьми, вы поможете им выработать чувство критики, способность к устному самовыражению, к описанию эмоциональных ощущений, вы посодействуете им обрести навык аргументации. Очень хорошо, если они будут спорить, — это развивает способность отстаивать свою точку зрения.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Совет 4</strong></p>
      <p>Установите кредит доверия в отношении компьютерных игр. Эксперт Джейн Макгонигал прекрасно поняла, в чем кроется проблема: школа скучна, а игры стимулируют. Если бы удалось превратить школу в игру, то равновесие бы восстановилось. Прекращение игры требует самоконтроля. В этот момент вы должны объяснить детям, что их чувства сейчас совершенно нормальны, а самоконтроль — это благородное качество, которое довольно сложно выработать. Следует вознаграждать проявления самоконтроля как важный этап в жизни. Почему бы не установить соотношение между работой и игрой, например, один к полутора в пользу времени на работу, то есть два часа ребенок играет, а три часа занимается чем-то другим? Чем именно? Есть множество домашних дел, от мойки машины до стрижки газонов и похода за покупками, я уж не говорю о домашних заданиях. Необычные поручения, не из круга повседневных обязанностей, например, получить три дополнительных балла по математике, поощрять их следует по-особенному: например, купить новую игру.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Совет 5</strong></p>
      <p>Разнообразьте игровое «меню». Мозг напоминает пищеварительную систему, он расцветает при разноплановой стимуляции и страдает от однообразия (поэтому-то в школе такая гнетущая атмосфера). Проведите часть игры стоя или займитесь подвижными играми. Если заканчивать ими весь сеанс, получится прекрасный вариант мягкой смены деятельности, не причиняющий мозгу страданий из-за резкого перехода к домашней работе. Будет еще лучше, если дополнительно заняться сборкой конструктора, развивающими играми, загадками, шарадами и т. д. Но закончить все это следует физической разрядкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Компьютерные игры надо сделать не просто развлечением, но и возвести их в ранг искусства, а наш реальный мир, к которому относится любая работа, сделать более захватывающим и интересным. Не будем забывать, что компьютерные игры — это лучший способ обучения программированию, именно для этого они и должны использоваться. Существует положительная связь между интенсивностью игры и успехами в хакатоне<a l:href="#n_174" type="note">[174]</a>.</p>
      <p>Не стоит сводить игровую деятельность исключительно к виртуальному миру. Спортсмены высокого уровня всегда превращают тренировку в игру. Вступая в нее, ты идешь на вызов, а сегодня надо сделать так, чтобы было верно и обратное.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Нейроэргономичный город</p>
      </title>
      <p>Мы можем спроектировать и создать эргономичную окружающую среду и целый город. Главным в них стало бы многообразие. Затратив колоссальные средства и усилия на создание «функциональной архитектуры», мы построили спальные кварталы, где и сегодня жители чувствуют себя не в своей тарелке. Великие зодчие древности, от Имхотепа до Витрувия, понимали важность функции здания, но помнили и о необходимости его одушевления. Надо воспользоваться их опытом. Если тело — это оболочка души, то город — это оболочка тела, и при современном состоянии таких городов, как Париж, она больше не учитывает интересы священного объекта, ради которого была создана.</p>
      <p>Париж должен был бы являться прекрасной иллюстрацией братства, священного элемента республиканской триады<a l:href="#n_175" type="note">[175]</a>, но вместо этого город замкнулся в устаревших границах 1860 года. За их пределами человек становится проблемой для города. Город захватывает наше личное пространство, и со временем начинает казаться, что без него было бы лучше. Современные мегаполисы предпочитают автомобили, а не людей, поэтому площадь проспектов в три раза больше площади пешеходных улиц. Гражданин понимает, что город создан не для него.</p>
      <p>В своей книге «Закат и выживание американских городов» (1961 г.) урбанист Джейн Джекобс говорит о четырех простых правилах, с помощью которых можно сделать более приемлемым для жизни любой квартал<a l:href="#n_176" type="note">[176]</a>. Естественно, ни одно из этих правил не соблюдалось при возведении французских кампусов (Орсе, Политех, Инновационный парк Илькирх) и при застройке пригородов.</p>
      <empty-line/>
      <cite>
       <p>«Во-первых, нужно всячески поощрять появление одухотворенных и занимательных улиц. Во-вторых, превратите их ткань в максимально протяженную сеть, пронизывающую весь район, по размерам и мощи не уступающую „городу внутри города“<a l:href="#n_177" type="note">[177]</a>. В-третьих, используйте парки, скверы и общественные здания как основной элемент этой ткани улиц; пусть они интенсифицируют и свяжут воедино все разнообразие городской структуры. В-четвертых, подчеркните функциональность каждого района. Нет ничего более беспомощного и жалкого, чем одинокая улица с проблемами, которые невозможно решить».</p>
      </cite>
      <p>Я вырос в пригородах и вижу полную противоположность советам Джейн Джекобс: тусклые, безжизненные улицы и проспекты, беспомощные и жалкие, безликие и лишенные культурного значения спальные районы, где некуда пойти вечером.</p>
      <p>Вместе с городским сельским хозяйством, увитыми плющом стенами, биоремедиацией (искусство очищать городскую среду, используя живые организмы) и вертикальными фермами земля понемногу проникает в города. Одной из целей проекта архитектора Кейт Орфф «Oyster-tecture» является очищение канала Гованус в Нью-Йорке живыми устрицами. Другим приоритетом этого замысла было строительство «плодородного города», по выражению гениального архитектора Венсана Каллебо, — с обширной природной средой, по которой так тоскуют горожане в выходные.</p>
      <p>Мозгу свойственно уставать, то же самое можно сказать и о мотивации. Жизнь в городе постоянно разряжает наши батарейки. Стрессы, тревога, недопонимание со всех сторон наступают на нас с самого пробуждения и не оставляют в покое, даже когда спим (и поэтому сон в городе все реже приносит отдохновение). Идеальный город должен заряжать батарейки. Но люди сформировали настоящую «кортизолергическую среду».</p>
      <p>О чем идет речь? Кортизол — это гормон надпочечников, вбрасывающийся в кровь по приказу гипофиза в ответ на стресс. Так как большинство проживает в городах, мы страдаем гиперкортизолемией, сопровождающейся бессонницей, депрессией, побуждением к суициду. Город не должен повышать уровень кортизола, целью должно быть как раз его постепенное снижение.</p>
      <p>Мегаполис не только провоцирует стресс. Группа испанских исследователей доказала, что загрязнение атмосферы вызывает задержку умственного развития в школах, стоящих по обочинам автострад<a l:href="#n_178" type="note">[178]</a>.</p>
      <p>Если бы архитекторы старались избавиться от кортизолергической среды, то однажды появился бы нейроэргономический город. Он стал бы подзаряжать батарейки своих жителей в любом месте и в любое время, а не только «при выходе в свет»<a l:href="#n_179" type="note">[179]</a>. В природе все зависит от всего — «omnia ad omnia». Точно так же, как идеальное обучение должно быть многоканальным, идеальный жилой квартал должен быть многофункциональным. Это относится и к нейроэргономическим кампусам.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Кампус Франкенштейна</p>
      </title>
      <p>Никакая другая архитектура не обязана так пристально вглядываться в будущее, как архитектура кампусов. Это место, где человек готовит свое будущее, и поэтому оно должно быть образцовым. От Александрии до круглого города Багдада IX века, от Мачу-Пикчу до греческого Санторини — все самые передовые города были местами «прагматичной мечты»<a l:href="#n_180" type="note">[180]</a>, соединяющей город с окружающим пространством.</p>
      <p>Есть прекрасные международные кампусы: Кембридж, Принстон, Оксфорд, Гарвард или Стэнфорд. К другим претензий гораздо больше, один из них — это французский кампус Орсе/Сакле, который критикуют иностранцы за плохую эргономичность. Кроме того, туда надо добираться старой пригородной электричкой, на пути которой часто случаются аварии и устраиваются забастовки. К тому же она не работает ночью, и обитатели кампуса отрезаны от столичных развлечений. Французский кампус никогда не был скоплением небольших деревень, кардинально отличаясь в этом от Кембриджа или Оксфорда, где даже при меньшем количестве студентов ночная жизнь очень разнообразна.</p>
      <p>Мне посчастливилось участвовать в разработке и проектировании студенческих общежитий завтрашнего дня компанией Eiffage. Я сделал главный вывод, что любой ценой нужно избежать строительства «кампуса Франкенштейна», предназначенного всего лишь для «работы» из хорошо известной сатанинской триады «метро, работа, сон».</p>
      <p>Почему нельзя жить и развлекаться внутри одного района? Французские пригороды страдают от этого недостатка, и кампусы были задуманы в соответствии с той же моделью. Когда американцы посещают нашу Политехническую школу, они с трудом пытаются разглядеть в ней французский Калтех, аналогом которого она пыталась стать. Здесь единственное развлечение, за исключением студенческих вечеринок, — это фургон с пиццей, приезжающий раз в три ночи. Разумеется, эта школа связана с военной тайной и несколько отгорожена от мира, но то же самое мы видим и в городке Жив-сюр-Иветт (кампус Национального центра научных исследований), который злые языки окрестили JPEG-сюр-Иветт из-за его безжизненности<a l:href="#n_181" type="note">[181]</a>.</p>
      <p>Однажды, поздним вечером 1953 года, в пабе «Игл» в Кембридже молодым ученым Уотсону и Крику пришла в голову идея, что ДНК имеет форму двойной спирали. Могло ли такое произойти во французском кампусе с его атмосферой мрачной подозрительности и полным отсутствием гостеприимства поздними вечерами?</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Метафора черепахи</p>
      </title>
      <p>Архитектор и в прошлом мэр Куритибы (Бразилия) Жайме Лернер воплотил идею многофункциональных кварталов в «метафоре черепахи». Он считает, что городская ткань со своими мини-деревнями (или городами в городе) похожа на пластины панциря черепахи. Вряд ли черепаха пришла бы в восторг, если бы у нее отдирали один за другим эти щитки, так и город не может считаться благополучным, если его кварталы разделены по принципу «метро — работа — сон».</p>
      <p>Разделение произошло в ходе прошлой индустриальной революции, когда люди не желали жить в чаду заводских труб, но сегодня наступило время благожелательных городов. Это раньше город действовал нам на нервы, а сегодня он должен под нас подстраиваться. В пригородах молодежь прозябает в апатии, без надежд на будущее, там же когда-то влачили жалкое существование их родители, поколачивая своих детей и вымещая на них свою неудовлетворенность и раздражение. Здесь насилие передается от одного поколения к другому.</p>
      <p>Город завтрашнего дня не станет соревноваться с природой, он будет тесно с ней сотрудничать. Иначе каждый квартал начнет загнивать и станет угрозой для здоровья всего города, как один больной орган повышает температуру всего тела. Эта идея нашла отражение в теории «городской акупунктуры», согласно которой точечные архитектурные решения могут оздоровить весь город.</p>
      <p>Иллюстрацией действия города на нервы может служить трагическая кончина профессора Дэвида Маккея, который буквально рыдал в больнице перед самой смертью. Он не мог выспаться целую неделю, в его палате день и ночь стоял невыносимый шум<a l:href="#n_182" type="note">[182]</a>. Каждая капля человеческого горя стоит дорого, и нашей целью не является выяснение, кто больше страдает. Просто пришло время сказать, что уже сейчас можно снизить негативное влияние города на психику.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Нейроэргономика и сексуальность</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Cоблазнение и зависимость</p>
      </title>
      <p>Эго является главным разрушителем на производстве, то же самое можно с полным правом отнести и к сексуальным отношениям. Эго говорит нам: «Дай мне то, чего мне больше всего хочется», а «Я» униженно просит: «Дай мне то, в чем я больше всего нуждаюсь».</p>
      <p>Существует два типа взаимоотношений внутри семейной пары (или между сексуальными партнерами). Первый базируется на эго и «договоре» («Ты мне — я тебе» или «Услуга за услугу»), которым свойственен риск разрыва каждый раз, когда спрос и предложение не удовлетворяются; второй и редчайший тип базируется на безусловной любви.</p>
      <p>Как правило, такие любящие люди не нуждаются ни в постановке диагноза, ни в помощи ученых. Хотя побудительные причины взаимного притяжения, привязанности и прекрасных взаимоотношений могли бы заинтересовать пары, желающие повысить свой романтический опыт.</p>
      <cite>
       <p>Город завтрашнего дня не станет соревноваться с природой, он будет тесно с ней сотрудничать.</p>
      </cite>
      <p>Технологии соблазнения многочисленны и хорошо известны, особенно когда речь идет об отношениях мужчина-женщина, подтвержденных документально. Задолго до появления «пикаперов» разведывательные службы разрабатывали, оформляли в виде инструкций и оттачивали подобные технологии. Их целью было довести до высшей точки романтические отношения между мужчиной и женщиной, сделать ее эмоционально зависимой и вытянуть из нее максимум информации. Поскольку человек очень зависим от своих эмоций, огромное большинство механизмов соблазнения играют нам на руку. Чтобы сформировать у объекта прельщения зависимость, с ним разделяют сильные эмоции, желательно в течение долгого времени. Мы намного больше доверяем тому, с кем пережили самые значительные события своей жизни, и можем принять это за любовь.</p>
      <p>Поэтому для соблазнения (пикапа) необходимо поставить мишень в сильную зависимость от дозированных эмоций, слов и вариантов поведения, которые ему необходимы, хоть он об этом и не догадывается. Эта методика работает только в том случае, если объект плохо сам себя понимает, а такое сплошь и рядом.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Мужчины VS женщины</p>
      </title>
      <p>Мужчины хотят иметь гораздо больше сексуальных партнеров, чем женщины.</p>
      <p>В 1997 году Рэнд Фишкин и Ричард Миллер<a l:href="#n_183" type="note">[183]</a> опрашивали студентов: сколько сексуальных партнеров они хотели бы иметь в жизни? У юношей средний показатель был 60, в то время как у девушек всего лишь 2,7.</p>
      <p>Этот разрыв объясняется способностью к деторождению: женщина фертильна в среднем всего лишь четыре дня в месяц, а мужчина постоянно способен зачать ребенка и поэтому обладает гораздо большей сексуальной свободой, чем женщина<a l:href="#n_184" type="note">[184]</a>. Есть объяснение и с точки зрения положения в обществе. Престиж мужчины выше, если у него много любовных побед, а для женщины неразборчивость в отношениях скорее унизительна.</p>
      <p>Нейронауки подтверждают, что гетеросексуальное поведение асимметрично. Ожидания мужчины во многом отличаются от ожиданий женщин, что объясняется эволюцией. Роль двух полов в акте зачатия различается и по энергетическим затратам. Мужчина способен оплодотворить одну женщину, а потом и другую, сохранив отношения с первой, а женщине таких возможностей не предоставляет беременность.</p>
      <p>Также известно, что среди воспринимаемых маркеров мужской привлекательности женщинами особо выделяются ширина плеч, атлетическое сложение по типу V и проницательность. Эти характеристики свидетельствуют о способности охотиться и защищать свое потомство, поэтому понятно их предпочтение во многих культурах.</p>
      <p>Зато привлекательность женщины для мужчины чаще объясняется на генетическом уровне. Соотношение окружность бедер — рост (0,75 или три четверти) является очень распространенным фактором сексуальной привлекательности. Женщина с пышными и гармонично сложенными ягодицами как бы «говорит» мужчине, что будущий ребенок получит достаточное количество насыщенных жирных кислот, необходимых для развития мозга. Культурные факторы также способствуют привлекательности противоположного пола, которая обуславливается не только генетикой, и мне кажется, что самым мощным афродизиаком является развитие личности.</p>
      <p>Общий вывод таков: мужчины стремятся к расширению своих сексуальных отношений, а женщины более избирательны в выборе партнера. Сайт гетеросексуальных знакомств Tinder также свидетельствует в пользу этой асимметрии: по экрану медленно проплывают фотографии, а пользователь проводит пальцем влево по экрану, если никто на фотографиях его не впечатлил, или вправо, если кто-то пришелся по душе. Неудивительно, что мужчины проводят на сайте больше времени, чем женщины. Сегодня это одна из главных проблем названного приложения.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Законы притяжения</strong></p>
      <p>В ходе одного знаменитого эксперимента швейцарский биолог Клаус Ведекинд решил проверить, может ли генетическое разнообразие главного комплекса гистосовместимости<a l:href="#n_185" type="note">[185]</a> объяснить, почему гетеросексуальные женщины реагируют на запах мужского тела. Он попросил студентов две ночи подряд спать в одних и тех же футболках, а потом спросил у студенток, какой запах им нравится. Оказалось, что студенток тем больше привлекает мужской запах, чем сильнее отличаются их комплексы гистосовместимости<a l:href="#n_186" type="note">[186]</a>. Этот выбор нарушался, если студентки находились под воздействием контрацептивов<a l:href="#n_187" type="note">[187]</a>.</p>
      <p>Маркеры привлекательности мужчины не меняются в течение месяца, а у женщин они подвергаются циклическим изменениям вместе с признаками их собственной привлекательности. Женщины больше привлекают мужчин в момент их максимальной способности к деторождению. Замечено, что стриптизерши получают значительно более высокие чаевые перед овуляцией<a l:href="#n_188" type="note">[188]</a><a l:href="#n_189" type="note">[189]</a>. Далее, и мужчины, и женщины западной культуры верили, что мужчина на фотографии будет хорошим отцом, если он с бородой. Женщина в период фертильности считает бородатых мужчин более мужественными<a l:href="#n_190" type="note">[190]</a>.</p>
      <p>Не менее известный эксперимент был проведен в 1982 году Расселом Кларком и Элэйн Хатфилд из Университета штата Флориды. Студенток со средней внешностью попросили за небольшое денежное вознаграждение встретиться с самыми красивыми студентами кампуса и предложить им секс в течение ближайших двенадцати часов. Охотно согласились 75 % юношей. Тот же эксперимент провели с точностью до наоборот, и ни одна из девушек не согласилась<a l:href="#n_191" type="note">[191]</a>. Здесь мы снова наблюдаем асимметрию гетеросексуального поведения: юноши всегда готовы, девушки всегда избирательны.</p>
      <p>Асимметричностью либидо среди представителей рода человеческого можно объяснить успех приложения Antidate, где женщины могут найти мужчину и обратиться к нему с целью знакомства. Но обратное невозможно. Можно ли сказать, что самцу более свойственно настаивать на связи, если самка его отталкивает, или же он хочет, чтобы инициатива исходила от нее, а он не прикладывал бы никаких усилий? Женщину тоже могут привлекать настоятельные ухаживания. Хотя тайные фантазии многих мужчин говорят, что им нравятся женские приставания, потому что им не приходится тратить силы на «брачный танец» (чем и объясняется успех сайта Adopte un mec — «Усынови парня»).</p>
      <p>Существует еще один удивительный нейроэргономичный феномен, называемый «путаница с сексуальным возбуждением». Некоторые физиологические маркеры (биение сердца, чувство жара, углубленное дыхание) могут означать как возбуждение, так и любую другую эмоцию, которую можно принять за сексуальное возбуждение. Особенно ярко продемонстрировал эту особенность эксперимент Дональда Даттона и Артура Арона<a l:href="#n_192" type="note">[192]</a>. Исследователи нашли самую сексуально привлекательную студентку, которую объекты исследования — юноши-студенты — должны были встретить после прохождения 140 метров по зыбкому и шатающемуся на ветру мосту. Девушка просила их пройти некий тест, затем оставляла им номер своего телефона и сообщала, что она в их полном распоряжении для дачи дополнительной информации.</p>
      <p>Оказалось, что юноши чаще звонили ей, если она давала им свой номер сразу же на сходе с моста, а не после некоторого отдыха. Даттон и Арон считают, что сильная эмоция (пересечение моста) ассоциировалась с сексуальным возбуждением. Феномен сексуальной путаницы хорошо известен профессиональным соблазнителям, которые знают, что мишень может принять сильный гнев за страстное сексуальное желание<a l:href="#n_193" type="note">[193]</a>.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 5</p>
     <p>Маркетинг, политика и журналистика</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Нейроэргономика маркетинга</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Продукт и его аура</p>
      </title>
      <p>Цель маркетинга — осуществление таких действий и мероприятий, вследствие которых желание купить превосходит необходимость в этом предмете. Не случайно его развитие соответствует превышению спроса над предложением для многих предметов потребления. Главным орудием маркетинга являются нервные структуры потребителя (которыми манипулирует рекламщик). Это уникальный случай сочетания «нерв — работа», который с интересом изучает нейроэргономика. По этому поводу Идрис Шах сказал: «Вы можете гораздо больше узнать о человеческой природе на Мэдисон-авеню<a l:href="#n_194" type="note">[194]</a>, чем от экспертов по исследованию этой самой человеческой природы».</p>
      <p>Эмпирический характер маркетинга и его работа по принципу проб и ошибок делает его похожим на естественный отбор: его высшая цель — успешность продаж, и хороши только те технологии, которым свойственны воспроизводство и развитие. Интенсивность отбора, его широта и длительность приводят к тому, что маркетолог гораздо лучше нейроученого манипулирует целевой аудиторией (хотя их диалог был бы очень продуктивен). Но нейронаука вполне способна защитить нервные механизмы от этой манипуляции. Такое направление исследований очень интересно, но не выдерживает растущего давления рынка, поэтому мы пока оставляем маркетинг его экспертам.</p>
      <p>Основа рекламы — это ассоциации. Если вы хотите продать продукт, нужно ассоциировать его с каким-то страстно желаемым объектом, который покупателю недоступен. Очень важно, чтобы он никогда не смог это обрести и тревога оставалась постоянной. Другими словами, нужно вызвать жажду, а продавать растительное масло, с которым вы сопоставили образ чистой, родниковой воды. Масло не утолит жажду ваших клиентов, потому что оно не вода, но продается именно жажда чистой воды. Но если потребитель сможет приобрести воду по цене масла, то ваш бизнес окажется под угрозой. Именно в силу этого обстоятельства он не должен получить то, с чем проведена ассоциация продукта (например, со свободой, революцией, расцветом).</p>
      <p>Когда потребитель покупает продукт, он на подсознательном уровне ощущает, что приобрел его вместе с этой аурой. Он покупает не чистый товар, а приобретает его ассоциацию, то есть тот умственный объем, который превосходит его полезность. Продукт занимает в сознании потребителя намного большее эмоциональное пространство, как будто он «раздут». Это подтверждается нейровизуализацией. Искусство «раздувать» товар с включением ассоциативной памяти является одним из направлений маркетинга. Именно в рамках этого эмоционального пространства покупатель устанавливает свою «психологическую цену», которая более точно определяет стоимость, чем спрос и предложение.</p>
      <p>Действительно, если предложение превосходит спрос, то цены начнут снижаться, потому что товара произведено больше необходимого. Но смысл маркетинга именно в том, чтобы снабдить продукты аурой, чтобы вызвать желание приобретать их сверх баланса между предложением и спросом. Поэтому сейчас мы отказываемся от понятия Homo economicus, согласно которому человек принимает решение о покупке или продаже исключительно исходя из своих интересов. Вклад нейронауки заключается в более тонком видении и понимании того, как и зачем люди приобретают любой предмет.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Искусство тревожности</p>
      </title>
      <p>В основе современного маркетинга лежит постоянная тревожность, которая сама по себе опасна, поскольку увеличивает вероятность насилия. Лично меня поражает, до какой степени некоторые молодые люди, у которых никогда в жизни не было подружек (что типично для некоторых стран), могут проявлять исключительную жестокость. Я не пытаюсь выявить причинно-следственные связи, но думаю, что насилие в обществе или в организме (депрессия, онкология) — это «копилка вероятностей», в которую постоянно бросают мелочь, пока не произойдет неблагоприятное событие. Например, если владелец автомобиля, которому исцарапали его сокровище, выхватывает ружье и убивает несчастного «злодея», то он дает выход копившейся годами тревожности, которая намного превосходит нанесенную ему обиду. Давняя травма может быть «складирована» до лучших времен и использована как форма индивидуальной или коллективной тревожности, ею можно манипулировать, управлять, ее можно распространять и направлять, чтобы вызывать народные волнения, бунт или революцию. Это хорошо известно разведывательным службам, которые используют коллективную тревожность в геополитических целях. В этом случае лозунги и средства направлены против кого угодно, но только не против Мэдисон-авеню.</p>
      <cite>
       <p>В прошлом для освобождения от накопившейся в городе тревожности устраивали вакханалии и карнавалы. Сейчас есть виртуальные вакханалии в виде порносайтов, которые ежедневно приумножают страх и напряжение в обществе.</p>
      </cite>
      <p>Проблема в том, что в основу потребления закладываются тревожность и непрерывная жажда, общество платит налог насилием в единицах человеческих жизней, происшествий, преступлений, правонарушений и т. д. Как старый искрящий электромотор, двигатель нашего общества потребления, крутящийся под действием страха, также высекает искры террора, грозящие превратиться в пожары. Сегодня нас должно беспокоить, что не существует валового внутреннего продукта без валовой внутренней тревожности, которой можно объяснить высокий уровень депрессии, самоубийств и общего пессимизма в странах с высоким ВВП на душу населения. Если наша экономика работает на потребление, а потреблением управляет маркетинг, то получается, что она служит пробуждению тревоги и недовольства. Удовлетворенный клиент больше ничего не потребляет, а тот, другой, готов потреблять все больше и больше.</p>
      <p>Может быть, будущие поколения, которые научатся на наших ошибках, будут воспринимать тревожность как засорение ума, подобно загрязнению окружающей среды? Они скажут: «Представляете, эти неотесанные чурбаны из Нового Средневековья были настолько нечистоплотны и безнравственны, что находили нормальным отравлять воздух, которым они дышали, воду, которую пили, и молоко, которое давали своим детям. Даже вплоть до отравления собственных крови, костей и волос, анализ которых подтвердил, что они содержат много свинца, кадмия, ртути, мышьяка и диоксина. Но самое худшее, что они отравляли свое сознание тревогой и чувством постоянной опасности с одной-единственной целью: поддержания на должном уровне своей экономики».</p>
      <p>«Если насилие — это результат чувства тревоги, нужно как можно раньше выявлять его, пока оно не коснулось нашей плоти»<a l:href="#n_195" type="note">[195]</a>. Это выражение Идриса Шаха говорит не только о связи между тревожностью и насилием, но и о том, с чего начать для их ликвидации. Политикам следует взять его на вооружение, чтобы облагородить пригороды Франции или искоренить преступность в США. В прошлом для освобождения от накопившейся в городе тревожности устраивали вакханалии и карнавалы. Сейчас есть виртуальные вакханалии в виде порносайтов, которые ежедневно приумножают страх и напряжение в обществе. Я уж не говорю о проституции, которая естественна для нашей экономики и работает не для безопасности, а предпочитает суету и шум и делает ставку не на изобилие, а на дефицит.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Эрос и Танатос как механизмы маркетинга</p>
      </title>
      <p>Маркетинг продает продукты с помощью ассоциаций и применяет для этого два главных инструмента: секс и страх. Эрос и Танатос являются двумя самыми мощными средствами воздействия. Эрос используется для создания позитивного желания («я хочу это»), а Танатос — для негативного («я не хочу этого», «я не хочу, чтобы это произошло»). Вы хотите навязать народу маленькую войну? Обратитесь к Танатосу. Вы хотите продать народу пиво? Используйте Эрос. Но продаете ли вы пиво или маленькую победоносную войну, вы прибегаете к одним и тем же манипуляциям. А если хотите продать уничтожение свободы с молчаливого или явного согласия народа, нужно рассчитывать только на Танатос. Как правило, Танатос больше привлекает внимание, чем Эрос. Могут возразить, что это не так, ведь стремление к воспроизводству у млекопитающих заставляет их неоправданно рисковать, так что Эрос превосходит Танатос. Однако даже в момент совокупления самец и самка вряд ли останутся безразличными к появлению хищника. А животное, спасающееся бегством от хищника, не обратит внимания на сексуального партнера. Погибшая особь не способна к продолжению рода, а убежавшая от хищника легко найдет себе сексуального партнера<a l:href="#n_196" type="note">[196]</a>.</p>
      <p>Страх требует от нас большего внимания и тем самым стимулирует желание купить (это очень хорошо известно продавцам оружия), но ему также свойственно внушать людям осторожность и консерватизм. Поэтому они меньше покупают. Зато секс раскрепощает людей, внушает им желание рисковать и тратить как можно больше. Именно поэтому к нему так часто обращаются маркетологи: покупатели, запуганные Танатосом, купят меньше, чем возбужденные Эросом.</p>
      <p>В результате рекламщики вывели хорошо известную теперь формулу Sex sells — «продает секс». Для примера обратимся к рекламе пива, с которым ассоциируется пышнотелая блондинка. Когда потребитель покупает пиво, у него возникает подсознательное ощущение, что вместе с ним он приобрел и красавицу блондинку. Но бывает и хуже. Совсем недавно я был потрясен рекламой сомнительного вкуса на Youtube: «Управляйте чудом современной техники». На плакате была изображена молодая, уверенная в себе, привлекательная женщина в летном комбинезоне, а этим чудом оказался обыкновенный утюг. Любая домохозяйка предпочла бы пилотировать самолет, а не гладить белье, и реклама обыгрывает ее неудовлетворенность.</p>
      <p>В клипе о бритве «Жиллет» мужчина кладет гладко выбритое лицо на пышную грудь женщины. Для газированного напитка Orangina придумали животных с подчеркнутой сексуальной привлекательностью (тигрица с объемными формами, крольчиха с большой грудью и т. д.). В этом случае ассоциация производит еще более мощное воздействие, потому что она в принципе недостижима. Покупатель пива, в принципе, может завести связь с хорошенькой блондинкой, но встретить создания из этой рекламы невозможно.</p>
      <p>Ассоциации могут идти еще дальше. Что является предметом страстных, но недостижимых вожделений африканской молодежи? Виза в США? Компания «Филип Моррис» провела в Нигере тестирование сигарет марки «Виза». На упаковке был изображен земной шар с Атлантическим океаном посередине, справа находилась Африка, а слева Америка, причем все было выдержано в цветах американского паспорта. И надпись: «Международные короли фильтра». Слово «король» также способствовало росту продаж, потому что всем хочется быть королями.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Синапс Хебба и роль ассоциативной памяти</p>
      </title>
      <p>Один из нейронных механизмов, ипользуемых в рекламе, — это синапс Хебба, получивший свое название по фамилии первооткрывателя Дональда Хебба, который разработал на его основе теорию, приведенную им в книге «Организация поведения» (1949 г.). Принцип Хебба описывается знаменитой фразой: «Возбуждаемся вместе и вместе связываемся». Речь идет о нейронах. Этот механизм представляет собой физиологическую основу образования ассоциаций, и в частности ассоциативной памяти. Увидев улыбку Джоконды, мы сразу же вспоминаем весь образ в целом. Иной запах может вызвать у нас мириады связанных с ним воспоминаний.</p>
      <p>Маркетинг не преминул воспользоваться этим механизмом, создавая виртуальную ауру из воспоминаний вокруг продукта. Эта аура чаще всего формируется посредством передачи определенных посылов (сигналов) или, что бывает гораздо реже, в результате пережитого опыта. Гениальность создателя «Макдоналдс» именно в том, что он связал вкус соуса к «Биг Маку» с днем рождения, который отмечался в этой закусочной. Этот прием называется «эпизодическим, или биографическим, маркетингом», когда бренд ассоциируется с эпизодом из биографии клиента. Термин «бренд» следует понимать здесь в более широком смысле, потому что речь идет не только о продукте, но и о самом потребителе. Он продает не только продукт, но и опыт, а это относится уже к нейронауке.</p>
      <p>Хеббовский механизм задействован и в других проявлениях мышления, например: в синестезии<a l:href="#n_197" type="note">[197]</a>, виртуальной реальности, поведении, знаково-символическом обучении<a l:href="#n_198" type="note">[198]</a>, оперантном обусловливании<a l:href="#n_199" type="note">[199]</a> и т. д. К нему прибегают, чтобы создать виртуальную стоимость продукта, которая воплотится в звонкой монете. Пока еще мы только приблизились к огромному потенциалу этой «нейроцены», оплачиваемой реальными деньгами. Индустрия видео- и онлайн-игр, в том числе на деньги, серьезно занимается разработкой этого механизма, потому что от него зависит бизнес. Создавая виртуальные деньги, она заставляет платить за право одеть персонаж игры в другую одежду или создать на жестком диске новый вид города и т. д.</p>
      <p>Сейчас нейроэкономика интересуется поведенческими реакциями, механизмами принятия решений и средствами увеличения реакции. Но ей нужно изучить, что желают усилить сами люди (эмоции, идеи и т. д.), а также методы, которые повысят стоимость товара или услуги в нейронном плане, и соответственно приведут к его удорожанию.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Самый интересный человек в мире пьет только пиво «Dos Equis»!</p>
      </title>
      <p>Существует знаменитая американская маркетинговая кампания, которая даже используется при обучении методам воздействия. Речь идет о рекламе пива марки «Dos Equis»<a l:href="#n_200" type="note">[200]</a>, в которой использовано изящное сочетание ассоциаций с новизной исполнения. В коротком ролике появляется персонаж с яркой индивидуальностью, которого представляют как «самого интересного мужчину на свете». Перечислены его подвиги («на нем не увидишь мятой рубашки», «комары настолько уважают его, что облетают стороной», «он говорит на всех языках мира и еще на трех, известных только ему одному» и т. д.). Далее зрители видят его в шикарном баре в окружении молодых, сексуально привлекательных женщин в два раза моложе этого, более чем шестидесятилетнего альфа-самца, который заявляет уверенным и низким голосом: «Я не всегда пью пиво, но когда пью, то предпочитаю „Dos Equis“». А затем добавляет: «Испытай жажду, мой друг!»</p>
      <p>Чем привлекает эта рекламная кампания? Стратегией и своей психологией. Стратегически эта марка пива предназначена для всех возрастов, даже ниже разрешенного. Все хотят быть «самым интересным мужчиной на свете», от подростка предпубертатного периода до пенсионера или молодого отца семейства. Но самый интересный мужчина не может пить обычное, стандартное, всем известное пиво. И создатели рекламы обыгрывают анонимность марки («Два икса»), чтобы отделить от остальных сортов и этим обосновать более высокую цену. Так они превращают слабые стороны своего продукта в его силу.</p>
      <p>Другой особенностью кампании является ее дополнительное воздействие. В рекламе нет прямого указания пить только пиво «Dos Equis», ведь самый интересный человек на свете не может пить только <emphasis>одно</emphasis> пиво, и тогда в его уста вкладывается следующая фраза: «Но когда я его пью…», за которой следует гипнотическое внушение: «Испытай жажду, мой друг!», усиленное долгой подготовкой.</p>
      <p>Влияние кампании «Dos Equis» было настолько велико, что она вдохновила других рекламщиков довести до настоящего искусства продажу мужских памперсов. Известный бренд прославился тем, что был найден способ решения проблемы недержания. Элегантный и очаровательный мужчина зрелого возраста как бы между прочим демонстрировал, насколько его жизнь полноценна и интересна. Он не из тех мужчин, которые позволяют энурезу управлять своей жизнью. Самый интересный мужчина на свете из «Dos Equis» породил конкурента.</p>
      <p>Еще один нейронный рычаг маркетинга — это адаптация (приспособление). Если нейроны чувств слишком долго стимулировать, то они перестают подавать сигнал. Когда просидишь пару часов в одной позе и резко встанешь, на теле сохранится отпечаток стула. Дело в том, что ноцицепторы были сдавлены, пока вы сидели, и перестали передавать сигналы. У вас сохранилось ощущение, что вы продолжаете сидеть, хотя уже встали. Если долго смотреть на горящую лампочку, то на сетчатке останется отпечаток, поскольку нервные клетки приспособились к свету.</p>
      <p>Адаптация делает невосприимчивым к часто повторяющимся явлениям, они больше не воспринимаются чувствами и сознанием. А главная цель рекламы — производить впечатление, хотя ей свойственно повторяться (потому что предложение превышает спрос на большинство товаров). Это противоречие приводит маркетинг к настоящей гонке вооружения ради захвата внимания. Заурядные рекламные кампании не в состоянии создать уникальный «двигатель торговли», лишь редкие профессионалы с успехом идут наперекор общей тенденции.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Реклама с точки зрения «Эппл»</p>
      </title>
      <p>Проблема разработки уникального рекламного продукта была сформулирована и экспериментально изучена такими профессионалами, как Сет Годин, который внятно написал об этом в своей книге<a l:href="#n_201" type="note">[201]</a>. Так же убедительна и понятна была легендарная реклама «Эппл» первого компьютера «Макинтош» в 1984 году, ее также изучают во всех школах маркетинга. Она поразительно отличалась от любой рекламной продукции, поскольку впервые ее целью были размышление, юмор и глубина.</p>
      <p>Режиссером рекламного ролика был Ридли Скотт, уже прославившийся своим фильмом «Бегущий по лезвию». Он игнорировал почти все правила Мэдисон-авеню, поэтому ролик был встречен с некоторым скептицизмом большинством рекламщиков. Его воздействие было основано на оригинальности, именно это способствовало признанию самого дорогого бренда в мире. В ролике граждане антиутопии маршируют в ногу, как герои фильма «Метрополис» Фрица Ланга, в ритме механической речи Большого Брата с экрана огромного телевизора. И тут появляется Аня Мэйджор<a l:href="#n_202" type="note">[202]</a>, полная противоположность серому и пыльному окружению. Она кидает молот в экран и разбивает его. Появляются титры: «24 января „Эппл“ представляет „Макинтош“, и вы узнаете, почему 1984 год не будет таким, как „1984“».</p>
      <p>Этот ролик разрушил все нормы, даже не представив рекламируемый продукт. Он не был назойливым, в нем не было ни лозунгов, ни набивших оскомину припевов. Подразумеваемая ассоциация не вписывалась в поведенческие рамки. Наоборот, реклама призывала к размышлению, и это было тем более неожиданно, что в США читали роман Оруэлла «1984» намного меньше людей, чем следили за Суперкубком по американскому футболу 1984 года. К успеху ее привела именно уникальность. К тому же она вывела на сцену самого телезрителя, в отупении сидящего перед экраном. И это сработало. Девушка разбивает экран, желая освободить телезрителя, и уже этим своим поступком сотрясает основы и суть рекламы, потому что не дает никакого традиционного для рекламы гипнотического посыла. Ролик произвел колоссальное впечатление своей неожиданностью и силой воздействия. Остерегаться дежавю — золотое правило в сфере взаимодействия.</p>
      <p>Эволюция и культура заставили мозг игнорировать дежавю. А вот в разведке хороший агент должен быть неотличим от среды, в которой он работает под прикрытием.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обезьяна и шарманщик: кому адресована реклама?</p>
      </title>
      <p>Некоторая доза уже знакомого необходима, поскольку она способствует ослаблению критического ума. Хорошим подтверждением этому являются рекламные кампании перед выходом в свет новых серий «Звездных войн». Всем известно, что изображение оружия на афише увеличивает аудиторию, поскольку насилие и страх вызывают потрясение в сознании<a l:href="#n_203" type="note">[203]</a>. Реклама использовала технику одновременно простую и ожидаемую, чтобы отвлечься от дежавю. Главным инструментом эмоционального воздействия являлся световой меч, который был уже всем знаком. В сценарий первого продолжения были введены меч с двумя клинками и злобный персонаж Дарт Мол. На афишах ко второму продолжению, созданному через шестнадцать лет, фигурировал меч уже в форме креста. Слоган гласил: «Вы увидите лазерный меч Экскалибур»<a l:href="#n_204" type="note">[204]</a>. Таким простым способом зрителя заставили по-новому взглянуть на уже известный предмет при минимуме усилий, рисков и затрат. Успех рекламной кампании подтвердил правильность выбранной стратегии.</p>
      <cite>
       <p>Любой хороший мошенник знает лучше вас, чего вы хотите, он заставляет поверить, что он как никто вас понимает.</p>
      </cite>
      <p>Нейроэргономика маркетинга мало изменилась со времен Платона. Человеческая душа — это повозка, которую тянут два коня: один из них представляет наши чувства (наше «повелевающее „Я“»), а другой — наше умение сдерживать себя (наше настоящее «Я»). Как правило, маркетинг обращается к «повелевающему „Я“», чему мы находим множество иллюстраций в природе, поведение капуцина — одна из них. В лабораторных условиях он демонстрирует такую любовь к сладкому, что готов до рвоты объедаться пастилой и потом снова и снова выпрашивать ее у экспериментатора. Это иллюстрация к требованию «Дай мне то, что я хочу», которое естественным образом сводится к формуле: «Дай мне то, в чем я нуждаюсь больше всего». В природе капуцины не имеют возможности объедаться сладостями, потому что они не растут на деревьях.</p>
      <p>Одна из наименее благородных целей маркетинга — заставить мозг поверить в обратное, потому что в рекламе пастила на деревьях растет.</p>
      <p>Часто приписывают Черчиллю эту цитату: «Не спорьте с обезьяной, когда шарманщик находится в той же комнате». Обезьяна — это наше «повелевающее „Я“», а шарманщик — наш разум, наше настоящее «Я». Как правило, маркетинг делает все от него зависящее, чтобы активизировать «Дай мне то, что я хочу», стараясь заглушить слабый голос, который униженно шепчет: «Дай мне то, в чем я нуждаюсь». Не пытайтесь в чем-то убедить «повелевающее „Я“», когда настоящее «Я» находится в комнате, — таков девиз современного маркетинга.</p>
      <p>Отсюда и шумиха, вызванная главой TF1 господином Патриком Ле Леем<a l:href="#n_205" type="note">[205]</a>, заявившим, что его канал продает свободное время человеческого мозга. Это циничная, но абсолютно верная с точки зрения нейроэргономики формулировка. Кстати, это бизнес-модель не только TF1, но также и «Гугл», и его дочернего сайта Youtube.</p>
      <p>Я часто вспоминаю реплику из фильма Жюльена дю Вивье «Пепе ле Моко» с Жаном Габеном в главной роли. Бандиты никак не могут договориться со скупщиком краденого о цене украденных драгоценностей. Самому нетерпеливому из них Пепе говорит: «Оставь его, пусть он подумает!» А другой возражает: «Чем больше он будет думать, тем больше мы потеряем!» Это является основой маркетинга: покупка исключает долгое обдумывание, все нужно решать быстро, эмоционально, и главное, нужно отключить «Дай мне то, что мне нужно», а слушать только «Дай мне то, что я хочу!» Нет ничего хуже для продавца, чем услышать: «Хорошо, я подумаю». Современный маркетинг питает наше эго со всеми неприятными для общества последствиями.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эргономика обмана</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Пирамиды Понци</p>
      </title>
      <p>«Дай мне то, что я хочу» против «дай мне то, в чем я больше всего нуждаюсь» — это основа мошенничества. Чтобы обвести кого-то вокруг пальца, следует дать ему желаемое, но никогда даже не заикаться о его подлинных нуждах. Один из успешных видов жульничества — сетевой маркетинг: я предлагаю вам стать продавцом в моем предприятии. Вы входите в систему за 100 евро, а я обещаю вам тысячу евро, если вы наймете еще двадцать таких же продавцов. Ослепленный мечтой вот-вот стать богатым, вы не обратите внимания на последнее условие.</p>
      <p>Так называемые пирамиды Понци растут ускоренными темпами в Азии с ее гигантским населением. Громадные состояния сколотили предприятия, распространяющие пищевые добавки (таблетки или витамины) по системе сетевого маркетинга. Они рекрутируют продавцов среди абсолютно нормальных людей, а как оправдание пирамиды используют собственную продукцию. Эта концепция близка и хорошо знакома разным манипуляторам. Они знают, что, прежде чем попросить что-то, имеющее денежное выражение, следует сначала попросить что-то, не имеющее цены. Вы собираетесь проехаться на метро, но у вас нет денег на билет? И хотите, чтобы незнакомец вам его купил? Спросите у него, сколько времени, и у вас будет больше шансов получить желаемое<a l:href="#n_206" type="note">[206]</a>.</p>
      <p>Любое мошенничество начинается с того, что жертве дают нечто очень ей желаемое. Как говорят суфии: «Приманка всегда на виду, а ловушка всегда скрыта». В басне про охотника на обезьян он бросил вишенку на дно бутылки. Обезьяна опускает руку в бутылку, сжимает ягоду и не может теперь вытащить лапу. Вишенка и есть приманка. Охотник ловит обезьяну, освобождает ее лапу из плена и идет за следующей обезьяной.</p>
      <p>Вишенка — это мираж, к которому так страстно стремится наше эго. Обман воздействует на эго, позволяя лучше себя узнать, выявить свою тревожность, свои детские желания и собственные фантазии. Ложные пророки, ложные боги и гуру, продавцы эзотерического туризма выстраивают вокруг нас миры в соответствии с нашими запросами, чьими заложниками мы и становимся. Любой хороший мошенник знает лучше вас, чего вы хотите, он заставляет поверить, что он как никто вас понимает. Это еще больше увеличивает уровень вашей к нему привязанности. Чем больше вязнешь в этой ловушке, тем труднее будет из нее выбраться, потому что, чем выше цена истины, тем труднее будет ее понять. Это является главным козырем любого обмана.</p>
      <p>Если вы уже вложили тысячи долларов в пророчества лжеца или пирамиду Понци, то ваше подсознание не захочет уже никогда сталкиваться с реальностью, а вы станете самым строгим надзирателем своего порабощенного мозга.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Мошенничество и демократия</p>
      </title>
      <p>На самом деле пирамиды Понци — это детские игры по сравнению со структурами нашей «демократии», новояз<a l:href="#n_207" type="note">[207]</a> которой покоится на искусстве обещать людям выдать то, что они хотят, а не дать им действительно нужное. Я еще никогда не встречал политика, который имел бы смелость сказать на митинге именно то, что должны услышать избиратели. Толпы голосующих граждан ведут себя как большие дети, которые ждут от своих лидеров отеческого покровительства. Они хотят, чтобы их проблемы решал за них политический класс, хотя они вполне могли бы все сделать сами. Коллективной зрелости у них как у ребенка. Я пришел к твердой убежденности, что толпы голосующих получают нездоровое удовольствие от собственного инфантилизма. Это цинично связывает нейроэргономику политики с мошенничеством.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>О политике и журналистике</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Четыре информационные погрешности</p>
      </title>
      <p>Сознание имеет свои ограничения, свои слепые углы, мало степеней свободы и множество погрешностей в восприятии информации и способности выставлять оценки. Когда вы судите о политической ситуации, об иммиграции или безработице, о внутренней или внешней политике, постарайтесь не забыть, что вы используете умственное пространство, которое было раза четыре искажено.</p>
      <p>Первый информационный перекос: то, что мы называем фактом, является всего лишь воспоминанием. Все предпочитают помнить то, что укрепляет наши верования. Естественно, что мозг наполняет умственную жизнь явлениями и объектами, которые придают уверенности и морально нас поддерживают, отбрасывая неприятные. Факт в нашем уме — это уже искаженная реальность.</p>
      <p>Мозгу нравится, когда его верования находят подтверждение. Когда он сформировал свое представление о мире и получил подкрепление, в нем образуется мощная волна дофаминергического вознаграждения<a l:href="#n_208" type="note">[208]</a>. Теперь понятно, почему закрепление наших верований может вылиться в порочную зависимость. Наш мозг пристрастен также из-за стигмергии<a l:href="#n_209" type="note">[209]</a>, глубина и регулярность которой соответствуют уровню удовольствия, которое мы получаем. Он поощряет образование пристрастных воспоминаний, которые придают сил и веры в себя, а заодно и отказ от неприятных воспоминаний.</p>
      <p>Второй информационный перекос: эти воспоминания не просто пристрастны, они даже не вызывают доверия.</p>
      <p>Третий информационный перекос: все, чем мы питаем свою умственную жизнь, было уже пристрастно просеяно средствами массовой информации (СМИ).</p>
      <p>И, наконец, четвертый информационный перекос: применение принципа «превосходства жизни над обедом» — это плохая новость для мозга, а не хорошая. В ледниковый период приятной новостью была пища и возможность продолжить потомство. Плохой была смерть. Мозг приучился больше придавать значение опасности, чем хорошим новостям. То есть Танатос главенствует над Эросом, а Эрос превосходит любую эмоцию (не говоря о таких пустяках, как прибытие поезда по расписанию).</p>
      <p>В сфере информации перекос означает, что гораздо легче сделать сенсацией плохую новость, чем хорошую, а падающее дерево производит намного больше шума, чем медленно растущий лес. Например, возьмем иммиграцию. Любой мигрант редко слышит о себе что-то хорошее. Никого не интересует нормальный, честный, включенный в общество приезжий. Чтобы о нем заговорили, ему нужно совершить нечто сравнимое с подвигом, но и тогда это произведет меньшее впечатление, чем какой-то проступок. В наши СМИ легче попадет негатив, потому что мозг придает ему гораздо больше значения.</p>
      <p>Пройдя через пристрастность медийных средств и нашей реакции на новое, реальность сильно деформируется, причем мы не отдаем себе в этом отчета.</p>
      <p>Когда политик в ходе выборной кампании, полемист или простой избиратель проводит дебаты на основе своих воспоминаний, он делает четыре ошибки.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Погрешность 1.</strong> Мы придаем больше значения тому, что укрепляет нас в своих верованиях, пропуская мимо ушей то, что может их поколебать. Это погрешность подтверждения.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Погрешность 2.</strong> Мы не всегда можем доверять своей памяти. Это погрешность запоминания.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Погрешность 3.</strong> СМИ чаще говорят о плохом, чем о хорошем, потому что негатив зачаровывает и потрясает психику гораздо сильнее. Намного проще сделать сенсацией негативный факт, чем позитивный. Это погрешность отбора.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Погрешность 4.</strong> Плохие новости запоминаются лучше хороших. Это погрешность негативности<a l:href="#n_210" type="note">[210]</a>.</p>
      <p>Эти погрешности можно запомнить, составив акроним: «ПЗОН».</p>
      <p>В большинстве случаев наша аргументация не выдерживает сравнения с реальностью, но мы настолько этого не понимаем, что и не собираемся ничего исправлять. Тело постоянно поддерживает обратную связь с реальностью, велосипедист всегда ощущает влияние гравитации. А психическая жизнь вольна пребывать в иллюзиях и подкреплять их в обществе. Всем гораздо приятнее люди с близкими убеждениями, а беседа с ними — постоянный источник дофамина.</p>
      <p>Но если наши аргументы построены на песке, то стоит ли волноваться и не оставить ли все как есть? Конечно нет. Для поиска доказательства своей правоты у нас нет ничего другого, кроме психической жизни, поэтому следует разработать достойные доверия приемы.</p>
      <p>Особенно трудно вести борьбу с несправедливостью при отборе источников. Она так широко распространена, что затрагивает даже научный мир. Публикуются только те работы, которые соответствуют существующим теориям, и только после экспертной оценки. Поэтому неудивительно, что академические работы пренебрегают реальностью, которую якобы представляют. Неподходящие исследования не публикуются и не учитываются, что приводит к еще большему искажению действительности<a l:href="#n_211" type="note">[211]</a>.</p>
      <p>Если бы удалось самостоятельно добывать информацию, то можно было бы даже изменить способ познания и первой добродетелью стала бы честность. Ее поддержание и развитие искоренят склонность мозга к неверному восприятию мира.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Новые информационные дилеры</p>
      </title>
      <p>Философ Ален де Боттон недавно сравнил информационные программы с религиозными ритуалами, и это правда, что восьмичасовые вечерние или утренние новости имеют огромное ритуальное значение. Я даже думаю, что бо́льшая часть зрителей спешит по утрам к телевизору не ради самих новостей, а ради эмоциональной встряски. Мы слушаем и смотрим новости, чтобы получить очередную дозу эмоций, которыми в ближайшее время поделимся с подобными себе. СМИ также являются мощнейшим источником конформизма. Существует эмоциональное заражение Фейсбуком и другими сетями, которые посещают сотни тысяч пользователей: если одному из них попадет в руки негатив, он не преминет тут же им поделиться, причем в сети его отрицательный характер только усилится. С положительными новостями все происходит ровно наоборот<a l:href="#n_212" type="note">[212]</a>.</p>
      <p>Хотя это манипулирование было вполне легальным, оно произвело большое возмущение<a l:href="#n_213" type="note">[213]</a>, потому что зрители новостных программ осознали свою уязвимость, отсутствие свободы выбора и полный произвол со стороны телевизионщиков.</p>
      <p>Нам кажется, что мы сами выбираем информацию и делаем на ее основе разумные выводы, но на самом деле ничего такого не происходит. Слово «выбор» почти бессмысленно, когда нас принуждают выбирать<a l:href="#n_214" type="note">[214]</a>. Выражение «свободомыслие» также лишено какого-либо смысла, потому что на мышление тоже всегда что-нибудь да влияет. Так называемый «объективный факт» — тоже полная бессмыслица, поскольку фактов не существует, а есть только надежды. Это касается даже научных экспериментов, так как любой опыт — это угол зрения, ограниченный реальностью. Именно поэтому Ричард Фрэнсис Бёртон написал, что факт — это «самое ленивое из всех суеверий». Если говорить о фактах, то только в рамках экспериментальных, исторических и других контекстов.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Чтобы победить расизм, станьте черным</strong></p>
      <p>Эксперимент с голубыми глазами<a l:href="#n_215" type="note">[215]</a> является иллюстрацией к индейской пословице: «О, Великий дух, не дай мне судить кого-нибудь, пока я не пройду одну милю в его мокасинах». В какой степени иллюзия пребывания в теле чернокожего человека может изменить даже бессознательные предрассудки? Этот вопрос поставили перед собой Лара Мейстер и ее коллеги из лаборатории Маноса Цакириса в Лондоне.</p>
      <p>Вспомним, что наш мозг буквально кишит бессознательными ассоциациями по принципу хеббовского синапса и стигмергии. Когда-то эти ассоциации использовались в экспериментальной психологии, например, Карлом Юнгом.</p>
      <p>Еще в суфийской притче халифа Садика (умер в 765 г.) мы находим элементы психофизиологии: учитель беседует с молодой женщиной о ее болезни, одновременно щупая пульс. Он догадался, что она изнывает от тайной любовной страсти, по сердцебиению при упоминании об этом<a l:href="#n_216" type="note">[216]</a>. В случае расизма хорошо известны некоторые нейронные корреляты появления предрассудков. Например, у некоторых людей вид лица чернокожего на экране вызывает активизацию миндалины, отвечающей за страх<a l:href="#n_217" type="note">[217]</a>.</p>
      <p>Есть и другой психологический аспект расизма: у некоторых людей прочтение слов «чернокожий человек» на экране сокращает время прочтения слова «жестокий», появляющегося следом. Если слова «чернокожий человек» ускоряют восприятие эпитета «жестокий», то это значит, что одно понятие в сознании субъекта ассоциируется с другим.</p>
      <p>В своем эксперименте Мейстер<a l:href="#n_218" type="note">[218]</a> с соавторами использовали различные эффекты виртуальной реальности, чтобы вынудить испытуемых почувствовать себя в теле чернокожего. Можно было наблюдать ощущение смены тела, сопровождаемое снижением активизации миндалины. Побывавший, хотя бы виртуально, в теле чернокожего на собственном опыте ощущает, насколько уменьшается его бессознательный расизм. Именно к этому выводу пришел журналист Джон Говард Гриффин, который в 1960 году прожил шесть недель в образе чернокожего на расистском юге США<a l:href="#n_219" type="note">[219]</a>.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 6</p>
     <p>Человек дополненный — человек несоразмерный?</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Расширение, деформация и пропорции</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Сознание Витрувия</p>
      </title>
      <p>Красота в пропорциях. Это утверждение лежит в основе понятия перспективы, ставшего одним из самых больших открытий гуманистического периода. Если человеческое тело может быть идеализировано, как на рисунке «Витрувианский человек» Леонардо да Винчи, то почему нельзя хотя бы помечтать о психической жизни с идеальными пропорциями? Совсем не обязательно, чтобы все люди осуществили этот идеал, потому что священной особенностью человечества является разнообразие<a l:href="#n_220" type="note">[220]</a>.</p>
      <p>Главная характеристика Витрувианского человека — это нагота. Он не одет, не сидит на коне и не держит ничего в руках. Это важное замечание, потому что идеальное тело в эпоху Возрождения в представлении Леонардо ничем не дополнялось. Потому что любая прибавка выполняет какую-то функцию, превращает человека в механизм и нарушает его пропорции. Именно поэтому мы не спим с какими-то инструментами. У солдат оружие является частью тела, поэтому в армии они даже по ночам не выпускают его из рук, но сразу же бросают эту привычку, как только возвращаются домой.</p>
      <p>Никакое дополнение тела (за исключением медицинских штифтов или трансплантатов) не обязано следовать за нами повсюду, и то же самое можно сказать о расширении сознания. Оно не будет сопровождать нас по жизни и не в любом месте и не при любых обстоятельствах окажется действенным. Об этом говорит суфийская пословица: «Осел, который довез тебя до двери, не поможет войти в твой дом». Солдат быстро избавляется от своей привычки, а как насчет мозга? Способен ли он отбросить навязанные психические схемы?</p>
      <p>Для решения вопроса о расширения сознания нужна мудрость. Как известно, у некоторых меланезийских народов развит культ карго. У них появились определенные ритуалы, призывающие к доставке чудесных вещей на остров, как это было во время Второй мировой войны на Тихом океане. Представьте себе, что на островок впервые в вашей жизни приземляется огромный грузовой самолет. Все племя в восторге от этого летающего объекта, шумного и заполненного сокровищами: банки с апельсиновым соком, сигареты, тушенка, солдатское обмундирование, оружие. Самолет потом здесь и бросили, но уже много десятилетий вокруг него танцуют аборигены. Вполне возможно, что у некоторых членов племени возникла идея что-то в нем изменить, укоротить винты или крылья, так что он уже никогда не взлетит<a l:href="#n_221" type="note">[221]</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Расширение мозга?</p>
      </title>
      <p>Мозг очень похож на этот самолет. Мы не можем им управлять, потому что знаем о нем не больше, чем аборигены — о самолете ВВС США. Его невозможно переделать или изменить, но нам почему-то хочется его усовершенствовать. Гибель множества людей в Первую мировую войну действительно привела к бурному развитию восстановительной медицины, но все же надо найти менее жестокие методы, чтобы окончательно разобраться в строении мозга.</p>
      <p>Автослесарь хорошо знает, что не следует разбирать и улучшать механизм, который потом не сумеешь снова собрать. Собирающиеся развивать мозг при помощи каких-то имплантов, очевидно, не знакомы с этим принципом. С химической модификацией то же самое.</p>
      <p>Я считаю, что прописывать риталин<a l:href="#n_222" type="note">[222]</a> детям для повышения их внимания на уроках — это гигантская ошибка, потому что так лечат здоровых, а нужно вылечить школу. Мы все больше и больше заботимся о школе, а не об ученике. Риталин — это один из ноотропных<a l:href="#n_223" type="note">[223]</a> препаратов, которыми сегодня злоупотребляют как «академическим допингом». Даже если скоро всем в обязательном порядке будут давать допинг, надо делать ставку на здоровых учеников, а не принимающих ноотропы. В мозге и так есть эндоканнабиноиды<a l:href="#n_224" type="note">[224]</a>, которые гораздо эффективнее любых препаратов.</p>
      <p>Если человек пытается расширить свои возможности ради получения высокой оценки, если он готов для этого измениться, то потерян для общества, так как становится рабом. Конформизм овладел нашим разумом, поступками, действиями, голосами и намерениями, а если он начнет физически или химически воздействовать на мозг для его изменения, то будущее всего человечества окажется под вопросом. А сам преобразованный человек рискует потерять свою естественность.</p>
      <p>Необходимо изменить процесс расширения человеческих функций, и это развитие должно идти не снаружи внутрь, а изнутри наружу. Нужно увеличить малое до большого, а большое не должно подстраиваться под малое. Не следует расширять мозг ради высоких отметок. Нельзя превращать человека в товар. Но если с помощью мозга расширять реальность, то можно значительно обогатить наш мир.</p>
      <cite>
       <p>Не следует расширять мозг ради высоких отметок. Нельзя превращать человека в товар. Но если с помощью мозга расширять реальность, то можно значительно обогатить наш мир.</p>
      </cite>
      <p>Я боюсь человека, созданного ради выполнения функции. Однако именно эту задачу ставит перед собой нейроэргономика в варианте трансгуманизма<a l:href="#n_225" type="note">[225]</a> или создания человека расширенного. Если увеличение его возможностей будет идти только в одном направлении, то мы получим человека несоразмерного и непропорционального. В этом случае возникнет деформация в геометрическом смысле слова, мы получим совсем другое существо. Мы должны воспользоваться уроком бесчеловечного и жестокого прошлого столетия и этого не допустить. Идеальное, основанное на здравом смысле расширение увеличит возможности человека, сохранив его нерушимые пропорции.</p>
      <empty-line/>
      <p><strong>Нейронауки и план Б</strong></p>
      <p>Природа никогда не сожалеет о прошлом и не боится будущего. Она совершает максимум возможного и настойчиво добивается своей цели, не оплакивая свою суровую долю. Потерявшая лапу собака не будет о ней горевать и быстро научится ходить на трех оставшихся. То же самое происходит и с нашими нервами, самыми пластичными клетками тела человека. Если от рождения или в результате несчастного случая что-то произошло с физическими характеристиками человека или его интеллектом, мозг может задействовать план Б с использованием других своих отделов. Это напоминает прокладывание объездных путей.</p>
      <p>Команда китайских исследователей объявила в 2014 году об уникальной молодой женщине, родившейся без мозжечка, которая могла ходить и разговаривать. В поликлинику она обратилась с жалобами на головокружение и тошноту<a l:href="#n_226" type="note">[226]</a>. У страдавшего гидроэнцефалией Тревора Джаджа Уолтрипа череп был наполнен спинномозговой жидкостью, а кора и мозжечок полностью отсутствовали. Врачи давали ему несколько дней жизни, однако он дожил до двенадцати лет, причем самостоятельно дышал, поглощал и переваривал пищу и даже реагировал на щекотку. Это было настоящим чудом<a l:href="#n_227" type="note">[227]</a>.</p>
      <p>У молодого пациента «ЕВ» в двухлетнем возрасте было ампутировано левое полушарие мозга вместе с огромной опухолью. Как и для 95 % правшей, нейронные корреляты владения языком находились у него в левом полушарии и он должен был потерять способность к речи. Однако утраченные функции заместились другими. В семнадцать лет он был протестирован Лаурой Донелли с соавторами<a l:href="#n_228" type="note">[228]</a>. Оказалось, что его уровень владения языком почти не отличался от уровня человека с двумя полушариями. При изучении «ЕВ» ученые попутно выяснили, что у владеющих «свистящими» языками одновременно задействованы оба полушария<a l:href="#n_229" type="note">[229]</a>.</p>
      <p>Недавно было доказано, что у некоторых слепых с кортикальным нарушением зрения (сетчатка функционирует, но из-за нарушений в первичной зрительной коре головного мозга осознанное зрительное восприятие невозможно) все-таки имеется зрительно-моторная цепь. Эти слепые могут «видеть» объект настолько хорошо, что могут взять его в руки, когда избавляются от боязни неудачи. Дело в том, что сетчатка и латеральное коленчатое тело<a l:href="#n_230" type="note">[230]</a> посылают информацию не только к первичной зрительной коре, но и в зоны, связанные с движением. Этот феномен называется «псевдослепота», потому что этим людям удается визуально различать объекты, хотя они не отдают себе в этом отчета. По мнению некоторых исследователей, в таком варианте плана Б задействовано верхнее двухолмие<a l:href="#n_231" type="note">[231]</a>, хотя многими это утверждение оспаривается. Псевдослепота была выявлена у пациента «DB», который ощущал свое левое зрительное поле как слепое, хотя оно воспринимало свет почти так же, как и здоровое правое<a l:href="#n_232" type="note">[232]</a>.</p>
      <p>Великим мастером плана Б в нейронауках по-прежнему остается нейрофизиолог Пол Бах-у-Рита. Эксперименты этого американского ученого по сенсорному замещению стали серьезным вкладом в науку. Например, он помог некоторым незрячим людям видеть путем распознавания сигнала, посланного специальным устройством на язык. Однажды он проверил зрение этих слепых по таблице Снеллена (буквы на плакате в кабинете офтальмолога). Сначала показатель их остроты зрения был 20/860, но после лишь девяти часов тренировки он удвоился. А через несколько месяцев совместной работы они смогли даже распознавать живопись<a l:href="#n_233" type="note">[233]</a>. С помощью его методики Эль-Калиуби с соавторами создали «эмоциональный протез» для аутистов, который дал им возможность понимать эмоции других людей<a l:href="#n_234" type="note">[234]</a>.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Как мы можем мыслить» — к инструментам сознания</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Гипертекст</p>
      </title>
      <p>Любой способ передачи информации и любой ее носитель — всего лишь проекция какой-либо функции психической жизни. Например, письменность повысила емкость рабочей памяти. Математик расширяет свою психическую жизнь, делая записи и сохраняя в сознании нить размышлений. Он «складирует» столько промежуточных переменных, сколько его память никогда бы не вместила. Письменность была революционным открытием, но она ознаменовала лишь самые первые робкие шаги в развитии наших способностей. Если мы сможем еще качественнее систематизировать проекции своей психической жизни, то это создаст самые лучшие средства информации.</p>
      <p>Научный организатор Манхэттенского проекта инженер Вэнивар Буш выдвинул в период Второй мировой войны гуманистическую идею, в основе которой лежал принцип расширения нашей умственной жизни. «Как мы можем мыслить»<a l:href="#n_235" type="note">[235]</a> — эту короткую фразу в наши дни считают манифестом гипертекста, потому что за ней скрываются возможности непосредственного и моментального доступа к значению неизвестных слов и понятий, что в разы ускоряет психическую жизнь. Эта его идея, кстати, реализована во Всемирной паутине, основанной на технологии гипертекста.</p>
      <p>Используя метод расстановки по известным точкам, спортсмены-мнемонисты связывают не только букву со словом, но и место с идеей<a l:href="#n_236" type="note">[236]</a>. Эта методика гиперписьменности<a l:href="#n_237" type="note">[237]</a> могла бы создать новый инструмент, с помощью которого можно было бы проецировать пространственную память точно так же, как письменность способствует проекции рабочей памяти.</p>
      <p>Письменность состоит из довольно произвольных ассоциаций, что повлекло за собой появление графем (букв), фонем (звуков) и ноэм (идей). Я говорю о «довольно произвольных ассоциациях», потому что в их основе лежит некая геометрия чувств, что подтверждается эффектом «Буба-Кики». Если испытуемым показать две геометрические фигуры, одна из которых остроконечная, а другая изогнутая, то люди любого происхождения чаще сопоставляют округлую фигуру со словом «Буба», а остроконечную — со словом «Кики».</p>
      <p>Далее, буква «А» напоминает перевернутую голову быка. Первоначально эта буква демонстрировала ассоциацию графема-ноэма (буква, ассоциированная с идеей), и только потом она стала обозначать одну из самых простых фонем (звуков) «ах». Нейронные корреляты графем и фонем сегодня уже очень хорошо изучены, механизмы функционирования письменности тоже понятны. Нейронные корреляты локем (представлений о местности) также хорошо известны, значит, не должно быть проблем и с пониманием гиперписьменности с ее нейронами места и координатными нейронами, за открытие которых в 2014 году была вручена Нобелевская премия.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>На пути к гиперписьменности</p>
      </title>
      <p>Гиперписьменностью станут, скорее всего, произвольные ассоциации между графемами, локемами и ноэмами, призванные определить в пространстве и зафиксировать мысль. Мой вариант был назван в честь минойского линейного письма А «изогнутым А». Для этой формы письменности я избрал кривую, которая позволяет увеличивать масштаб изображения (например, при использовании планшетов) и сводит к минимуму дрожание руки, поскольку кривые линии наиболее естественны для письма. Голова быка стала прототипом графемы минойского письма, а я выбрал реку как прототип места, потому что ее легко изобразить. Кроме того, письменность зародилась в Месопотамии — в Междуречье.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_012.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Вначале стилизованная графема реки выглядела как кривая Безье, дополненная рукавами, которые населены ноэмами (черные точки), как деревни по берегам рек.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_013.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Затем я выбрал более извилистую линию…</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_014.png"/>
      <empty-line/>
      <p>…и обогатил ее еще большим количеством рукавов.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_015.png"/>
      <empty-line/>
      <p>В этой последней версии слева представлены более 500 ноэм.</p>
      <p>Гиперписьменность делает свои первые шаги, и кто знает, сможем ли мы однажды проецировать все функции нашей психической жизни? Изобретение письменности было началом формирования человеческой истории, а теперь мы вправе надеяться на появление «гиперистории», следуя логике появления новых приемов и способов, скрываемых от нас мозгом. Это гуманистическое развитие науки, потому что во главу угла здесь ставится принцип «познай самого себя». Первое Возрождение выработало свое «искусство запоминания», то есть свой метод мест, воплощенный в рисунках, разработанных для лучшей фиксации идей. Следующие квадраты взяты из книги «Тень идей» Джордано Бруно, который охотно использовал геометрию для графического пояснения своих идей, причем задолго до появления Mind Maps — карты мыслей<a l:href="#n_238" type="note">[238]</a>, над разработкой которой мы бьемся и по сей день.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_016.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Изучение этих форм и их упрощение для понимания самой широкой публикой вдохновили меня на создание новой матрицы, которую я представил компании Prezi<a l:href="#n_239" type="note">[239]</a> в Сан-Франциско. Ее цель — пространственное изображение идей. В этом искусстве запоминания, овладеть которым можно на трехдневных курсах, каждый шарик представляет совокупность образов и идей, пространственное изображение которых облегчает их запоминание.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_017.png"/>
      <empty-line/>
      <p>Антихрупкость<a l:href="#n_240" type="note">[240]</a></p>
      <empty-line/>
      <p>Как совершенно правильно отметил французский философ и писатель Мишель Серр, новые способы передачи информации должны сделать из нас «цефалофоров», то есть людей, ставящих во главу угла интеллект, что очень обогатит человечество.</p>
      <p>Всемирная паутина сейчас все еще «олигорама»<a l:href="#n_241" type="note">[241]</a>, потому что современные поисковые системы могут отыскать только крошечную часть информации. Но только представьте себе, каким может быть новое программное обеспечение, открывающее перед нами колоссальную панораму знаний и позволяющее максимально улучшить связь между знанием и его распространением.</p>
      <p>Короче говоря, «Как мы можем мыслить» — это только начало…</p>
     </section>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть третья</p>
    <p>Что такое нейромудрость?</p>
   </title>
   <section>
    <p>Айзек Азимов утверждал, что цивилизация, производящая много знаний и пренебрегающая мудростью, обречена на саморазрушение. Его мысль продолжил Арнольд Тойнби и процитировал Ибн Халдуна: «Цивилизации не убивают, они кончают самоубийством». Совсем не плохо, что мы хотим более эффективно использовать мозг, но следует ли при этом забывать о разумности? Как весьма наглядно продемонстрировал ХХ век, хороший профессионал может быть негуманным мерзавцем. Можно даже заниматься научными исследованиями, исключив мудрость и даже презирая ее.</p>
    <p>Моя отправная точка зрения в том, что человек — более великое явление, чем все его создания: больницы, университеты, армии или государства. Это для меня аксиома. Он не должен им подчиняться, еще ни разу в жизни университет или государство не сотворили человека, а ему по силам создать и государство, и университет.</p>
    <p>Я не претендую на истину в последней инстанции, а хочу предложить читателям просто задать себе те нестандартные вопросы, которые помогут определить влияние шаблонного мышления. Вот эти вопросы:</p>
    <p>Кто кому служит?</p>
    <p>Кто против кого?</p>
    <p>Кто ради кого умирает?</p>
    <p>Задав себе эти вопросы, надеюсь, вы задумаетесь, что же такое нейромудрость.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 1</p>
     <p>Моя история</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Человечество плетет паутину, в которой само же и вязнет.</p>
     <text-author>Хаким Санаи Газневи<a l:href="#n_242" type="note">[242]</a></text-author>
    </epigraph>
    <section>
     <title>
      <p>Нейронауки пронизывают все вокруг</p>
     </title>
     <p>В 2003 году я поступил в Университет Париж-Сакле<a l:href="#n_243" type="note">[243]</a>, в то время он еще назывался Париж-юг. Именно здесь я познакомился с профессором Эрве Даниэлем, который и передал мне страсть к изучению нейронов и глиальных клеток. Тогда же меня глубоко заинтересовали работы Франциско Варелы. Вместе со своим наставником Умберто Матураной он смог превратить биологию в раздел математики, где фраза: «Допустим, что живое существо порядка N…» не выглядит дикостью. И меня всегда это зачаровывало.</p>
     <p>Какое-то время спустя я уехал на пригородной электричке из Орсе в Высшую нормальную школу возле Пантеона. Здесь случилось открытие: закачанные в меня знания неэргономичны. Меня это не обрадовало, и я на собственном опыте ощутил, что развитие личности не является приоритетом нашего высшего образования и даже самые блестящие умы, как маленькие дети, верят, что страдания — это заслуга.</p>
     <empty-line/>
     <p>В 2006 году я ушел из Высшей нормальной школы для продолжения изучения нейронаук в Кембридже, где на меня произвел большое впечатление очень эргономичный, замечательный кампус. Я попал из ада в рай. Моя стажировка сначала проходила на факультете экспериментальной психологии под руководством Брайана Мура и Брайана Гласберга. Мне предложили изучать психоакустику, то есть восприятие звуков нашим мозгом; особенно была интересна проблема «обходных путей модальности ощущений» или возможность скорее слышать треугольники, чем их видеть. В 2009 году моим руководителем стала Лоррен Тайлер, с которой мы получили интересные результаты в ходе магнитоэнцефалографических исследований, что натолкнуло меня на мысль заняться нейроэргономикой в литературе, прежде всего в поэзии.</p>
     <p>Пытаясь поскорей избавиться от наследия французского высшего образования, я решил продолжить образование в Стэнфорде, но вскоре вернулся в Высшую нормальную школу, где оазисом в пустыне для меня стали работы Станисласа Деана из Коллеж де Франс, посвященные «глобальному рабочему пространству нашего сознания»<a l:href="#n_244" type="note">[244]</a>.</p>
     <p>Депрессия пробудила мой интерес к нейроэргономике как способу превращать свинец жизни в золото. В Орсе я интересовался компьютерными играми и их влиянием на обучение. Игры и стали моей специализацией по окончании Высшей нормальной школы. Тему диссертации я хотел выбрать сам и самостоятельно написать ее от А до Я, не допуская даже мысли, что мне навяжут команду руководителей. Мне не хотелось быть для них дешевой рабочей силой и принимать как должное этот подневольный труд. Из-за этого «непослушания» мне отказали в финансировании. Я сполна насладился шаткостью своего положения, которое одними воспринималась как крах всех надежд, а другими, и мной самим, — как интересный жизненный урок.</p>
     <p>Потом появилось решение пройти высшую военную подготовку во французских ВМС. Я стал офицером штаба: униформа, армейская семья, стабильное место взамен бытовой и интеллектуальной неустроенности. Здесь состоялось знакомство с капитаном 3-го ранга из семьи Оноре д’Эстьен д’Орва<a l:href="#n_245" type="note">[245]</a>, который однажды на холме Мон-Валерьен описал Париж как «большую дробилку». Я думаю, что именно это выражение внушило мне страсть к гуманизму в понимании нейронауки. Никакая другая формула не могла с такой убедительностью и в столь сжатой форме описать современного человека: плоть от плоти города, плоть от плоти экономики. Он постоянно пребывает в тревоге, потому что не понимает смысла своего существования, и его еще и обвиняют в желании распорядиться своей психической жизнью и судьбой и наказывают, когда он не соответствует интерьеру своей тюрьмы. Позднее я узнал, что этим выражением мы обязаны английскому писателю и приверженцу суфизма Д. Г. Лоуренсу<a l:href="#n_246" type="note">[246]</a>.</p>
     <p>Я был очарован стратегией и геополитикой, мне настолько нравилось обучение, что я чуть было не остановился на военной карьере. Но наука притягивала меня еще больше. Как сказал мой брат по несчастью Седрик Соль, «когда занимаешься исследованиями, все время ходишь по Луне». Ты пытаешься проникнуть туда, куда до тебя никто и носа не смел сунуть, а остальное — всего лишь слова.</p>
     <p>Моя первая диссертация была посвящена геополитике знаний, то есть «ноополитике», ее роли на просторах Великого шелкового пути и иренологии (наука о мире без войн). Написать эту диссертацию меня побудили работы Варелы, в частности его идея, что конфликты — это вирусы человечества. Психолог Уильям Джеймс говорил о существовании «морального эквивалента войны». В университете Страсбурга я защищал свою вторую диссертацию, которая касалась суфийского влияния на западную литературу, от Т. С. Элиота до исследователя суфизма Ричарда Фрэнсиса Бёртона.</p>
     <p>В этой «Балладе о сознании между Востоком и Западом» мной было использовано главное понятие нейронаук — «коннектом», или совокупность нервных связей. Я предложил перенести идею коннектома в литературу, выдвинув предположение, что тексты Востока будут в метафорическом смысле нашим правым полушарием, а западная литература будет левым. Причем особенно меня интересовало мозолистое тело — этот пучок волокон, объединяющий оба полушария. Когда в результате случайного объединения различных знаний происходит открытие, а это чаще всего происходит внезапно, мы называем это «серендипностью» (интуитивной прозорливостью). Как сказал один исследователь, «сбор сведений осуществляется ради их столкновения»<a l:href="#n_247" type="note">[247]</a>, и действительно, зачем копить знания, если впоследствии их не сталкивать? Кстати, французский писатель и дипломат Ален Пейрефитт утверждает, что один из главных недостатков французов как раз и заключается в отсутствии у них серендипности.</p>
     <p>Меня зачаровал процесс соударения нейронауки и литературы именно потому, что нейронаука вездесуща.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Коррекция когнитивных искажений</p>
     </title>
     <p>Надо знать, как работают нейроны. За каждым историческим событием, за каждой пощечиной и каждым поцелуем, за каждой сюитой или войной, за каждым убийством и погребением, за каждой карточной игрой, за амбициями Александра Македонского, за колебаниями Наполеона, за изысканностью рассуждений Сунь Цзы и красками Тинторетто, за пророческими просветлениями и горстью зерен пшеницы стоит работа нейронов. Но чтобы знания передавались от мозга к мозгу, их вкус должен нас восхищать и удивлять. Все ингредиенты у нас под рукой, и мы нуждаемся только в умении так приготовить блюдо, чтобы его аромат дразнил и привлекал наш интеллект. Каждая книга обладает своим ароматом, который часто передается посредством молвы.</p>
     <p>Искусство правильно «приправлять» знания кажется мне настолько важным, что я посвятил этой теме одну из своих докторских диссертаций<a l:href="#n_248" type="note">[248]</a>: как лучше передавать знания, как лучше их подать на таких площадках, как Всемирная паутина. Я не претендую на звание великого шеф-повара в гастрономии знаний и даже не пытаюсь сравнивать себя с гениальным Михаэлем Лонеем, который на своем канале Micmaths на Youtube подает вкуснейшие блюда, предварительно опробованные и одобренные его учениками.</p>
     <p>Эта исследовательская работа позволила мне приоткрыть головокружительную идею, что мы некорректно используем мозг. Я понял, что методы производства, распространения, потребления и усваиваивания знаний должны быть в корне пересмотрены. Ведь не случайно мозг так извилист. Не страдаем ли мы искривлением умственной осанки? Ответ на этот вопрос пугает, но это путь к освобождению: да, у нас буквально километры таких искривлений. Причем это скорее правило, чем исключение.</p>
     <p>Эти умственные искривления напоминают мне положения тела при подготовке к сражению или работе, во время терпеливого ожидания и т. д. Они определяют потенциальные движения и какой инструмент потребуется. Мы исследуем психический мир способом, который также обуславливается умственной позой. Существуют мысли и решения, которые мы можем себе запретить, как древние греки когда-то запретили иррациональные числа. Мозг в процессе своей деятельности может выбирать диаметрально противоположные направления в зависимости от того, как он себя ощущает. Можно изменить мир, всего лишь поменяв свою умственную осанку.</p>
     <p>Когда я писал эту книгу, мне было сложно сосредоточиться, потому что меня отвлекали другие мысли, другие побуждения, навеянные прошлым опытом и будущими разработками. Мне казось, что настоящее утекает у меня между пальцев, мне мешали проблемы с умственной осанкой. Количество мыслей, которые мне удалось вложить в эту книгу, очень невелико, но я уверен: однажды наступит день, когда психические технологии позволят мне манипулировать гораздо большим их количеством. Многие думают, что мнемотехника — это какие-то допотопные методики, но на самом деле нет ничего более актуального, потому что психические технологии важнее всего.</p>
     <cite>
      <p>Чтобы знания передавались от мозга к мозгу, их вкус должен нас восхищать и удивлять. Все ингредиенты у нас под рукой, и мы нуждаемся только в умении так приготовить блюдо, чтобы его аромат дразнил и привлекал наш интеллект.</p>
     </cite>
     <p>Читая этот текст, вы тоже будете ощущать беспокойство. Стремясь к достижению прозрачной субъективности<a l:href="#n_249" type="note">[249]</a>, вы обнаружите, что ваш мозг автоматически припишет мне определенные намерения. Неважно, являются ли они проявлением тщеславия, политических убеждений или чего-то другого. Автоматическое определение намерений само по себе неплохо, но когда оно держит тебя в своей власти, это становится душевным заболеванием. Говоря другими словами, оно является отражением мозга за работой прямо здесь, а не в идеальной лаборатории. Проблема современного состояния наших наук, все еще несовершенных, хрупких и ограниченных<a l:href="#n_250" type="note">[250]</a>, заключается в том, что чем более естественна ситуация, тем менее она поддается эксперименту и тем сложнее сделать какие-либо выводы. Нейроэргономика призывает нас к неконтролируемому наблюдению собственной психической жизни и собственной индивидуальности.</p>
     <p>Наша наука характеризуется несовершенством и скудостью, и современные нейронауки не являются в этом смысле исключением, тем более что они делают только первые шаги. Они еще не дали объяснения даже такому простому явлению, как сон. Совершенно неизвестно: удастся ли понять, как функционирует мозг в этом состоянии? Что бы мы ни открыли, как бы далеко ни продвинулись, уровня знаний нейронауки всегда будет недостаточно, чтобы опровергнуть известный афоризм: «Я знаю, что я ничего не знаю».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Докторант в отчаянии</p>
     </title>
     <p>В общей сложности я защитил три диссертации в трех разных университетах и всюду поражался степени умственной кастрации, которой подвергаются аспиранты. Идет ли речь о Китае, Соединенных Штатах, о Франции или Италии, Великобритании или разных африканских странах — нигде мне не довелось увидеть цветущего и жизнерадостного докторанта. Защита диссертации — это не закономерное завершение труда, а обыкновенное издевательство, которое академики держат под контролем. Сегодня во всех странах положение докторантов настолько убого, что специалист по нейроэргономике Хорхе Чэм высмеял его в комиксах Ph.D. Comics.</p>
     <p>Нет более ясного показателя отсутствии эргономичности, чем плохое самочувствие. Разумеется, существуют не такие уж опасные психические позы, которые ограничивают наши достижения, креативность, память, пластичность психики или оригинальность, но те, что погружают нас в беспросветную тоску, по определению не могут быть эргономичными. Если столько аспирантов несчастны и мозг у них исковеркан, то этому должна быть причина.</p>
     <p>Дело в том, что молодой исследователь поступает в академическую дробильную машину не только ради науки. Он обуреваем мечтами, стремлениями, амбициями, у него уже сложилась модель человеческих отношений, он жаждет творчества и обладает гораздо большим свободомыслием, чем при завершении своей диссертации. Слишком часто его просят избавиться от этого, чтобы превратиться в зомби — пожирателя данных. Этот отказ от священного человеческого начала, от надежд и стремлений означает отчаяние, заточение и дегуманизацию. Все соискатели, которых я знал, прошли через эти страдания. Это страдания рабочего, человека-инструмента, белого или синего воротничка, страдания пролетариата или, по выражению Франко Берарди, «когнитариата». Они не имеют доступа к средствам производства (в частности к финансированию) и вынуждены продавать свой мозг, как продают руки или как проститутка продает свое тело.</p>
     <p>Жесткое столкновение мечты о революционных изменениях в науке, о смене парадигм, об эскизах в стиле Леонардо и прорывах в духе Эйнштейна с ханжеской рутиной рецензирования, назначений на должности и распределения финансирования. С приспособленчеством, подавлением интуиции, самого замысла, наброска или идеи — все это и есть причина тяжелого положения докторантов. Когда же поймут, что человеческое существо гораздо важнее терабайтов данных?</p>
     <p>Между прочим, данных сегодня хватает с избытком. Сегодня FAT GAS BAM (акроним для запоминания Facebook Apple Twitter Google Amazon Samsung Baidu Alibaba Microsoft) за час обрабатывают столько данных, сколько весь научный мир — за десять лет. Нам не хватает осознания, понятий, идей, мечты, смысла жизни, недоступных машинам. Именно этого нас хотят лишить. С получением и обработкой данных компьютеры отлично справляются и в одиночестве. Часто у меня возникает впечатление, что соискателю лучше вообще не приходить в сознание — а насчет мечты вопрос уже решен.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>«Человечество держится на одном человеке, который страдает, но все еще борется и стремится к цели: прекращению всех страданий»</emphasis><a l:href="#n_251" type="note">[251]</a>.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 2</p>
     <p>Нейромудрость</p>
    </title>
    <p>Наша цивилизация производит огромное количество знаний, которое увеличивается вдвое примерно каждые семь лет<a l:href="#n_252" type="note">[252]</a>. Добывая эти сведения экспериментальным путем, мы не можем распространять их напрямую, и перед нами встает огромная проблема: хотя мировое количество знаний увеличивается, человек не в состоянии их усвоить. Существуют два пути решения: либо постигать знания колективами людей, либо мы найдем другой, более эргономичный способ их приобретения.</p>
    <p>Мы производим огромное количество знаний<a l:href="#n_253" type="note">[253]</a>, но пренебрегаем мудростью человечества. Еще хуже, что мы идеализируем технологические прорывы и высмеиваем духовность и разум, поэтому прогресс в технике значительно опережает развитие сознания. С философской точки зрения мы абсолютно незрелые существа, что само по себе представляет большую опасность.</p>
    <p>Однажды я присутствовал на международном научно-техническом конгрессе с тысячами участников. У одного из выступающих хватило ума отметить: «Мы не можем праздновать успех в мире, который терпит неудачу». Чуть позже другой оратор процитировал строки из Рабле: «Знание без совести — погибель души».</p>
    <p>Только я принялся хлопать в ладоши. То есть среди тысяч студентов и профессоров, считающихся «блестящими умами», никто не поддержал этот смиренный принцип. Аплодировать в одиночестве было тяжеловато, ведь страх быть отвергнутым группой является одним из самых неприятных переживаний для мозга. Но если миллионы людей поддерживают путем голосования, что два плюс три равняется семи, это не означает, что результат верен. И наоборот, никому и в голову не придет подтверждать путем голосования, что два плюс три равняется пяти, но и это не означает, что результат ошибочен. К сожалению, мудрость редко бывает демократичной. Когда из тысяч людей почти никто не встретил аплодисментами разумное замечание, что знание без духовности опустошает душу, значит, тому есть причина.</p>
    <p>Мы почти не несем ответственности за собственные мысли и до такой степени привыкли жить разумом других, что уже не способны самостоятельно принимать решения. Желание соответствовать системе стало гораздо сильнее желания свободы, и даже если удается унять цепного пса в душе, то огромная и злобная масса конформистов обрушивается на нас, упиваясь тем, что принадлежит к лагерю хороших учеников и имеет право порицать плохих, ожидая свой кусок хлеба с маслом. В целом человечество мало изменилось со времен средневекового позорного столба.</p>
    <p>Но я совершенно точно уверен, что мудрость не входит в круг его интересов. Она как бы исключена из системы народного образования. В большинстве богатых и развитых стран только лишь в необязательном выпускном классе вводят курс отжившей свой век философии, причем полученные знания невозможно применить на практике. Преподают историю философии, но даже не упоминают о любви к мудрости, о ее поисках, о ее независимости от суждений других. Наша цивилизация не учит познанию самого себя, потому что это подрывает ее устои, ведь мудрец в принципе не нуждается в системе и идет по жизни вне кабалы условностей. Он, как Диоген, скажет Александру Македонскому: «Отойди, ты заслоняешь мне солнце!» — и этим доказывает бесполезность системы, которая учит обходиться без них. Система — всего лишь сумма человеческих эго, тогда как философия — смерть эго и, в конце концов, смерть ее самой.</p>
    <p>Еще одна проблема знаний в том, что, когда мы ими овладеваем<a l:href="#n_254" type="note">[254]</a>, они усиливают наше эго. Но только если речь не идет о познании самого себя и мудрости. А она уверяет, что никакое создание человечества не может быть выше его самого и ни одно из них не заслуживает, чтобы ради него мы доводили человечество до умопомешательства. Очень странно видеть, как наша цивилизация недовольно хмурится, отказываясь производить инструмент, позволяющий превзойти самое себя, то есть — мудрость, и увлеченно создает механизм саморазрушения: науку без совести, прославляя это как большую добродетель.</p>
    <p>Как гласит афоризм, «Умник решит проблему, которая никогда бы не возникла у мудреца»<a l:href="#n_255" type="note">[255]</a>. У нас имеются груды книг по нейронауке и ее применению в разных областях, от политики и экономики до искусства и юриспруденции, включая менеджмент, маркетинг, войну и т. д., но кто хотя бы упоминает в них о нейромудрости? Никто.</p>
    <p>Мы заявили о себе как о Homo sapiens sapiens, буквально «человек разумный разумный» или «разумный среди разумных». Любой Homo, который не является sapiens, — это отклонение<a l:href="#n_256" type="note">[256]</a>. Все, пожертвовавшие своей человеческой природой ради чего-то, кроме разумности, могут либо насильственно отвергнуть разум и защитить свою зону комфорта, либо отказаться от этой зоны, чтобы служить истине. Увы, человек в девяноста девяти случаях из ста предпочтет истине покой и безопасность.</p>
    <p>В этой книге во главу угла я ставлю простоту, ясность и великую мудрость. Такую, как провозгласил Чарли Чаплин в его «Диктаторе» и которую мы отказываемся признать:</p>
    <p><emphasis>«Наши знания сделали нас циничными, наш интеллект — грубыми и злыми. Мы слишком много думаем и почти ничего не чувствуем. Но ведь мы не механизмы и нуждаемся в человечности, причем даже в большей степени, чем в интеллекте, мы нуждаемся в доброте и ласке».</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 3</p>
     <p>Нейромиметизм</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Читаем свои нервы вместо того, чтобы жечь их</p>
     </title>
     <section>
      <p>Есть течение, которое красной нитью пройдет через весь XXI век: это биомиметизм<a l:href="#n_257" type="note">[257]</a>. Оно охватывает философию, науку, технику, политику, экономику, прикладные искусства и несет в себе одно-единственное послание: природа — это библиотека, читайте ее содержимое, а не сжигайте дотла. Своими корнями оно уходит в традицию, уже известную в эпоху Возрождения<a l:href="#n_258" type="note">[258]</a> и зародившуюся во времена Сократа и его последователей: Аристотель относил мудрость к изучению природы.</p>
      <p>Биолог Жанин Бениус является матерью современного биомиметизма как научного направления, охватывающего технологии биомиметики, бионики, биоинспирации<a l:href="#n_259" type="note">[259]</a>, а «экономический» биомиметизм, кроме того, вдохновил на создание таких течений, как «Синяя экономика» (Гюнтер Паули), «Циркулярная экономика» (Элен МакАртур) и «От колыбели до колыбели» (Уолтер Стахель, Майкл Браунгарт, Уильям Макдонах и др.) Во всех этих случаях лозунг один: «Не природа должна производить как наши заводы, а наши заводы должны подстраиваться под природу». И не только потому, что с моральной точки зрения это лучшее, что мы можем сделать, но и потому, что такой подход более выгоден и экономичен как для индивидуума, так и для общества в целом.</p>
      <p>По своей сути эта книга является манифестом не нейроэргономики, а нейромиметизма. Так как нейроэргономика, как и любая другая наука, безразлична к морали, ее можно использовать как во зло, так и во благо. Чтобы понять, куда может завести любая технология, идет ли речь о ядерной физике, искусственном интеллекте, нанотехнологиях, биотехнологиях или нейротехнологиях, следует задать себе всего лишь один вопрос: «Кто кому служит?» Если технология служит человечеству, то все в порядке. А если человечество служит технологии, то нет ничего хуже.</p>
      <p>Есть хорошие книги по нейроэргономике, например эссе Парасурамана, озаглавленное «Нейроэргономика: мозг за работой»<a l:href="#n_260" type="note">[260]</a> или книга «Нейроэргономика: человеческий фактор и эргономика в свете когнитивных нейронаук» Эдди Джонсона и Роберта Проктора<a l:href="#n_261" type="note">[261]</a>. Но ни одна из них не ставит вопрос: «Почему?» Любая технология не имеет никакого смысла без этого «почему?». Если нейроэргономика реализует высшие достижения мозга, то зачем она это делает?</p>
      <cite>
       <p>Если технология служит человечеству, то все в порядке. А если человечество служит технологии, то нет ничего хуже.</p>
      </cite>
      <p>Мои нервы созданы не для того, чтобы их торопили, жгли, эксплуатировали. А нейроэргономика была задумана не для того, чтобы вытягивать все соки из наших мозгов. А как далеко мы в этом зашли? Поговаривают, что сегодня уже появились консультанты по продаже этих «соков». Нейроэргономика служит для того, чтобы мы знали о своем мозге, обладающем определенной формой, как руки или спина. Точно так же, как некоторые тяжелые и повторяющиеся виды работ могут вызвать межпозвоночную грыжу, синдром запястного канала или сколиоз, так и некоторые виды психической деятельности, состояние окружающей среды, чрезмерное давление могут его повредить. На этой земле любой должен иметь возможность бороться с выкручиванием мозга — это его священное и основополагающее право.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Защита нейроправ</p>
      </title>
      <p>Я написал эту книгу преследуя одну-единственную цель — чтобы каждый в любое время дня и ночи мог ее процитировать, как цитируют, например, Конституцию, чтобы напомнить основные права, и торжественно заявить: «Мой мозг, мои нервы священны, и они не обязаны обслуживать вашу систему, это ваша система призвана обслуживать мои нервы». Если в эпоху Возрождения понемногу и несмело вынашивалась идея, что человеческое существо — это нечто священное, то сегодня нам предстоит напомнить, что человеческая нервная система сакральна. И у меня нет более ясного призыва: никто, ни один человек, никакая организация не вправе разрушать ваши нервы. Но чтобы отстаивать свои нейроправа, надо понимать, что собой представляют нейроны и мозг в целом.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кто спасет хотя бы один нерв, спасет человечество</p>
     </title>
     <section>
      <p>Всеми авраамическими и многими другими религиями принимается сура из Корана: «Кто спасет одного человека, спасет все человечество»<a l:href="#n_262" type="note">[262]</a>. Я дополню: кто спасет хотя бы один нерв, спасет нервную систему всего человечества. Это многого стоит и для каждого человека, и для группы людей, потому что мы не в состоянии оценить тот колоссальный вред, который может причинить человек с издерганными нервами. Вся нейрофизиология сейчас в огне, и длительное воздействие больших доз кортизола, адреналина или норадреналина может разжечь пожар во всем обществе.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Мрачная история Артуро Диаза</p>
      </title>
      <p>Я вспоминаю о заключенном американской тюрьмы в Ливингстоуне Артуро Диазе, которого в 2013 году казнили за убийство с особой жестокостью, как у средневековых крестоносцев, обуреваемых жаждой крови. Моя бабушка и мой двоюродный брат переписывались с ним по программе общения с заключенными и попросили меня написать письмо губернатору Техаса Рику Перри с просьбой о замене смертной казни на пожизненное заключение. Отношение христианских общин к смертной казни в США отличается от Европы. Так называемые консервативные христиане, электоральное большинство Перри, открыто высказывались за смертную казнь, а моя бабушка, как и большинство ревностных христиан Франции, воспитанных в духе «Последний день приговоренного к смерти» Виктора Гюго, продолжала надеяться на всеобщую отмену смертной казни.</p>
      <p>Приступив к письму, я постарался углубиться в так называемую «нейрохронологию» этого Артуро Диаза, и это погрузило меня в мрачное отчаяние, от которого кровь стыла в жилах.</p>
      <p>Представьте себе ствол дерева. На срезе мы видим годовые кольца, которые несут информацию о климатических условиях каждого сезона. У наших нервов также есть свои кольца с отпечатками каждого события, каждого нанесенного нам удара, каждого страха, презрения, каждого прощения и терпения, каждой ненависти и сострадания, проявленных к нам. Никто не рождается с настолько неустойчивой нервной системой, что готов убить своего ближнего. Шаткость психики формируется под влиянием негативных событий, она — результат контактов с другими субъектами с такой же психикой. Сформировалось два типа людей: одни устойчивы и ни при каких обстоятельствах не теряют самообладания (Ганди, Мандела, Мартин Лютер Кинг), а другие вспыхивают как спичка.</p>
      <p>Изучая нейрохронологию Диаза, я увидел, сколько зарубок жизнь оставила в его сердце, сколько глубоких душевных ран он перенес. Этот человек больше не мог сдерживаться и управлять своей болью, она стала руководить его поступками. Бывают моменты, когда из-за страданий и тревоги нервы начинают управлять нами. Тогда каждое мгновение становится моментом выживания. Человек с поврежденной страхом, презрением, насилием психикой становится крайне опасным. Вероятно, он убьет всего лишь одного человека (может быть, и самого себя) или будет погружен в бездну такой мрачной страстью, что заразит ею массы, которые вознесут его на вершину, чтобы он на совершенно законных основаниях принялся истреблять миллионы.</p>
      <poem>
       <stanza>
        <v>Пусть жизнь кому-то мнится раем —</v>
        <v>Она лишь бред, где мы с тоской</v>
        <v>Друг друга молча презираем,</v>
        <v>Как рыбы в глубине морской<a l:href="#n_263" type="note">[263]</a>.</v>
       </stanza>
      </poem>
      <p>Люди с обнаженными остатками нервов обычно пребывают в больницах и тюрьмах, но некоторым удается добраться до ответственных постов и управлять нашей судьбой. Уже доказано, что из-за опошления сочувствия, доброты, благородства и прославления эгоизма, жестокости и тщеславия в некоторых сферах предпочитают психопатов. Каждому понятно, насколько ограничен в своих движениях человек со скрюченной болью спиной. А теперь представьте себе, насколько недоступны благие помыслы и благоразумие человеку с измученным мозгом.</p>
      <p>Выжимая людям мозги, как выкручивают руки, наша система производит нейроинвалидов. Их непригодность не бросается в глаза и часто рядится в добродетель, но наступает момент, когда она причиняет людям горе и страдания. Этот сумбур нервов длится столетиями, но у нас всегда есть выбор — от довольно легкого до легендарно трудного: даже одна нота, сыгранная нами, окажет влияние на все человечество.</p>
      <p>В мрачной истории Артуро Диаза слышатся отзвуки насилия и сострадания, которые поселились в наших душах начиная со Средневековья, а может быть, и с первых дней человечества, когда сыновья и отцы дрались, оскорбляли, унижали и действовали друг другу на нервы всеми возможными способами. Это продолжается и по сей день, и даже когда вы читаете эти строки, кто-то тиранит своего ближнего. Обнаженные нервы тех и других продолжают резко звучать; их много, очень много этих нейроинвалидов, не отдающих себе отчета в своей неполноценности.</p>
      <p>Эту нейроинвалидность трудно заметить нашим примитивным зрением. Мы видим руку или спину и можем до них дотронуться, нам известны все способы их функционирования, мы осознаем размер их пяди и возможности. Однако нам потребовались многие тысячелетия, чтобы осознать и понять телесную эргономику даже обычных рук, которые мы видим перед собой со дня появления человечества. Нейрон был открыт всего полтора века назад, так что можно представить себе тот путь, который нужно еще пройти, чтобы осознать и понять нейронную эргономику.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Нерв — это святое</p>
      </title>
      <p>Если представить себе человечество в образе столетнего старца, то год был бы эквивалентен четырем часам его жизни. Битва под Сталинградом прошла лишь <emphasis>десять</emphasis> дней назад, поэтому можно сказать, что всего лишь <emphasis>десять дней</emphasis> назад человечество без зазрения совести перемололо тысячи тонн своей собственной плоти с решимостью и эффективностью промышленного производства. Получается, что мы до сих пор не осознали собственной святости. Думаю, человек имеет более чем веские причины, чтобы наслаждаться жизнью, а не мерзнуть в траншеях в качестве пушечного мяса. Остается надеяться, что потребуется не больше дня, чтобы осознать это.</p>
      <p>Человек никогда не сможет воссоздать природу, он даже не может создать одну-единственную живую клетку. Он уничтожает окружающий мир, потому что ничего в нем не понимает и не разбирается. Это свидетельствует о его нездоровье и незрелости: истребляя сегодня то, что поймем завтра, мы своими руками разрушаем будущее. Именно этим мы и занимаемся по отношению к окружающей среде и к нашей внутренней природе: мы приносим в жертву новому индустриальному богу свои плоть и кровь, и главное, свой мозг. В этом смысле есть прямая связь между биомиметизмом, который изучает, сохраняет и вдохновляется природой, и нейромиметизмом, который ставит перед собой те же задачи, только по отношению к нервной системе.</p>
      <p>Искусство осторожного отношения к будущему — это метод долгосрочного развития, которое находится на пересечении экономического, социального и экологического прогресса. Как мы уже видели, нейроэргономика может многое сказать по поводу экономической и социальной эволюции, так как она является неотъемлемой частью этого процесса. Нейромиметизм исключает грубое вторжение в будущее и не позволит его растоптать, а также поможет освободиться от самих себя, ибо мы не сможем уважать окружающую среду, если не признаем священность собственной природы. Нервы никогда не были лишь волокнами с разбавленной морской водой, они — сама природа, вписанная в нас, ее отпечаток.</p>
      <p>Человеческими руками не создано ничего, что могло бы подчинить мозг. Если кто-то и может требовать от него конформизма, так это природа, и только ей он может покориться. Наше тело и мозг адаптированы к ней и совсем не приспособлены к заводам, городам, супермаркетам, школам и офисам. Они могут подчиниться им на время (потому что вынуждены с ними сосуществовать), но никогда — на всю жизнь. Не существует лучшего нейроэргонома, чем природа. Поэтому неудивительно, что Будда, Аристотель, Леонардо да Винчи или Франциск Ассизский сделали ее своим наставником.</p>
      <p>Сегодня важно восстановить контроль над собственными нервами, и в освобождении через нейрон проявятся лучшие качества нейромудрости. Нейроны на самом деле драгоценнее и священнее скрипки Страдивари и способны порождать мелодии в более широком диапазоне. Но никто не имеет права касаться их без разрешения, струны нашей души принадлежат только нам, и чем больше будет наше владычество над ними, тем бо́льшую свободу мы обретем.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Нейровдохновение</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Нейромиметизм</p>
      </title>
      <p>Мы ошибаемся, что надо выбирать между производством и охраной природы. Отдавшись во власть промышленной революции и экономики, мы якобы изменили природе. Но сама природа никогда ей не изменяла, а если такое и случалось, то об этом мало кто знает. На протяжении последних трехсот лет экономика была плохой подругой окружающей среде, но окончательно расстаться с ней не решилась, иначе не смогла бы вернуться в дом своих родителей. Экономике предстоит научиться ее уважать, и она от этого только выиграет. В XXI веке экономика и природа пойдут по жизни рука об руку, эта синергия оправдает административные заплатки последних десятилетий, которыми пытались прикрыть трудные отношения этой неразлучной пары.</p>
      <p>Экономист и бизнесмен Гюнтер Паули говорит: «Все хорошее для вас и для природы — дорого, все плохое для вас и природы — дешево, но кто же это придумал?»</p>
      <p>То же самое относится к нашему образованию: все, что приятно для мозга, — дорого. Дешево обучение грубое, ограничивающее, поддерживающее действующую систему элит, а обучение, учитывающее индивидуальные особенности ученика, основанное на наставничестве в противовес индустриальной педагогике, стоит очень дорого. Какой университет сегодня при одинаковой стоимости выберет сегодня студент из Сингапура: Пари-Сакле или Стэнфорд? Разумеется, Стэнфорд! Потому что он гораздо эргономичнее. Хотя ответ не столь очевиден, потому что французский университет не вводит своих студентов в долги, которые они будут выплачивать еще тридцать лет<a l:href="#n_264" type="note">[264]</a>.</p>
      <p>То, что хорошо для окружающей среды и нашего здоровья, не должно стоить дорого. Однако эта идея вступает в противоречие с самой системой. Нам еще с давних пор принялись внушать, что стремление к изобилию — это смертный грех, утопия, и этого невозможно добиться, не жертвуя природой. То же самое можно сказать и о нейровдохновении: все, что благоприятно воздействует на нервную систему, не должно стоить огромных денег. Но это вступает в противоречие с нашими способами и методами управления людскими ресурсами, очень часто приводящими к страданиям. Однако главное экономическое послание нейромиметизма говорит, что добившийся личностного расцвета человек всегда более продуктивен. Если применение этого принципа на практике неизбежно, как и сам миметизм, то его внедрение пройдет три этапа в сознании людей: сначала он покажется смешным, потом опасным и затем очевидным.</p>
      <p>По своей сути нейромиметизм не несет в себе ничего нового, и если я предлагаю такие термины, как нейромиметизм, нейромиметика и нейромудрость, то лишь чтобы обозначить ими течение, науку и мудрость, которые существовали еще во времена Аристотеля. Но очевидное участие некоторых ученых в бесчеловечных акциях свидетельствует, что перед нами стоит очень важная задача: мы должны срочно покончить с жестокостью. Опасно приумножать инструменты и способы воздействия, используя для этих целей науку, если примитивны побудительные мотивы. Я не боюсь безоружного безумца, но сумасшедший с бритвой в руке внушает трепет.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Век ноосферы</p>
      </title>
      <p>Нейротехнологии постоянно прорываются в жизнь, и самый очевидный признак этого — их переход из военной сферы в гражданскую. Сейчас этот феномен пока еще мало известен широкой публике, но скоро станет очевидностью. Пройдя окончательную обкатку и став хорошо доступными, нейротехнологии создадут значительно больше рабочих мест, чем все биотехнологии, вместе взятые.</p>
      <p>Нам еще предстоит открыть рычаг, блок и колесо. Наверняка существуют способы расширить действие сознания. Пока они неизвестны, но нет никаких сомнений, что в будущем станут неотъемлемой частью нашего способа мыслить.</p>
      <p>Возьмем, к примеру, электроэнцефалограмму. В недалеком будущем она станет личным инструментом каждого. В обществе, где столь широко распространены нарушения сна, вызванные гиперкортизолемией, а также световыми и шумовыми загрязнениями среды, все еще очень трудно сделать сомнографию. Но, может быть, скоро и с этим будет покончено. Так как волна «Пост-пост-ПК»<a l:href="#n_265" type="note">[265]</a> все больше и больше приближает информатику к нашему телу, к нашей коже, любой человек уже сейчас может протестировать содержание органических загрязнителей в своем рационе или измерить уровень сна, не дожидаясь по полгода визита в «Hôtel-Dieu»<a l:href="#n_266" type="note">[266]</a>. К сожалению, более доступный сбор медицинских показателей рискует обернуться воровством личных данных. Если их обнародование не очень беспокоит, то должен быть выбор: продать или оставить их у себя на правах личной собственности, учитывая рыночную стоимость.</p>
      <p>Нельзя не отметить разработки дистанционного управления мозгом. В совокупности с экзоскелетом они помогут не только парализованным людям, но и всем страдающим «синдромом запертого человека»<a l:href="#n_267" type="note">[267]</a>, так что люди смогут общаться и передвигаться без посторонней помощи. Поколения после 2020 года будут использовать дистанционное управление мозговыми волнами. Совсем маленькие дети уже в 2017 году обладают рефлексом изменения фокусного расстояния: они пытаются раздвигать пальцы рук, чтобы приблизить и рассмотреть обложку бумажного журнала, как на смартфоне. Вполне возможно, что дети после 2027 года будут в уме отдавать нейрокоманды (погасить свет, открыть дверь), даже если у них не будет при себе специальных приспособлений, настолько эти устройства изменят их образ жизни.</p>
      <cite>
       <p>Наверняка существуют способы расширить действие сознания. Пока они неизвестны, но нет никаких сомнений, что в будущем станут неотъемлемой частью нашего способа мыслить.</p>
      </cite>
      <p>XXI столетие будет веком ноосферы. Тогда в результате благоприятного стечения обстоятельств у человека начнется эволюция мыслей и идей в их единстве простоты и сложности. Человечество изобрело технологии, которые изменили отношение к собственной кинесфере, и продолжает это делать, поскольку эта сфера все еще ограниченна, если не примитивна. Мы до сих пор неспособны путешествовать от одной планеты к другой, от одной галактики к другой. Параллельно мы начинаем применять на практике технологии, которые изменят наши отношения с ноосферой и заставят завтра увидеть все несовершенство и тривиальность сегодняшних достижений. Если термином «ноосфера» мы обязаны Пьеру Тейяру де Шардену, то у самой концепции было много предшественников: эту идею можно встретить у платоников и неоплатоников (Плотин, Ибн Араби), у Лейбница и Николы Теслы, который сделал нижеследующее знаменитое предсказание в 1926 году:</p>
      <p><emphasis>«Когда радио получит широкое распространение, вся земля превратится в огромный мозг, чем она, собственно говоря, и является, и любое событие, любая вещь будут всего лишь частицами всеобъемлющего ритма. Мы обретем способность общаться друг с другом моментально, не принимая в расчет расстояния между нами. И не только посредством этой связи, но и через телевидение и телефонию мы</emphasis> сможем <emphasis>видеть и слышать друг друга так же хорошо, как если бы мы находились друг напротив друга, хотя нас разделяют тысячи километров. Аппараты, которые сделают доступным все это, будут невероятно простыми и похожими на наши сегодняшние телефоны, так что человек сможет носить их в кармане своего пиджака»</emphasis><a l:href="#n_268" type="note">[268]</a>.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если инфраструктура кинесферы произвела огромные изменения в цивилизациях, в их отношениях с другими культурами, с самими собой, в отношениях ко времени, пространству и природе, то все это с полным основанием можно отнести и к инфраструктуре ноосферы. Чтобы пути интеллектуальной коммуникации стали широкими королевскими путями, а не Дамской дорогой<a l:href="#n_269" type="note">[269]</a>, следует подчинить их развитие мудрости Витрувия. Именно в этой сфере нейродизайн, расположенный на пересечении науки и прикладного искусства, окажет нам неоценимую услугу</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Нейродизайн и нейрометрика</p>
      </title>
      <p>Адепт нейровдохновения должен постоянно держать в уме несколько вопросов: где границы моего познания? Какой объем знаний я могу постичь за один раз, а какой по частям? Какая последовательность наиболее эффективна? Под каким углом зрения мои мысли оказываются тяжкими и вызывающими переживания? И как следствие: в связи с чем они будут особенно неприятны собеседнику? Какие предложения были бы особенно нелюбезны моему эго, принимая во внимание все его особенности? Почему моему мышлению свойственна косность, почему оно не способно на новый поворот? Проявится ли это в других обстоятельствах или мне в принципе не дано об этом судить<a l:href="#n_270" type="note">[270]</a>? Если эпоха Возрождения все свое внимание и интерес перенесла на анатомию человеческого тела, которое она старалась изобразить как можно точнее, то нейрознания, к которым мы только начинаем прикасаться, должны повернуться в сторону анатомии психики. Это тоже далеко не новость, потому что очень многие люди на протяжении столетий проявляли глубокий интерес к форме человеческого духа.</p>
      <p>Суфисты и буддисты посвящали этому вопросу целые трактаты и разработали замечательный инструмент — метрологию, то есть науку о количественных или, скорее, оценивающих измерениях.</p>
      <p>К изучению формы тел нас подтолкнуло Возрождение, а изучение типов сознания будет иметь решающее значение в период нейровозрождения. Эта тема заинтересует искусство и науку, отметим только, что в некоторых литературных произведениях мы уже встречали тему нейроэргономичности форм.</p>
      <p>Например, Патрик Модиано ссылается в своих романах на старинную мнемотехнику «метод мест», который сегодня подробно изучает нейронаука. А понимание и переживание субъективности, ассоциативной и эпизодической памяти у Пруста навели писателя Иохана Лехрера на мысль, что «Пруст был специалистом по нейронауке»<a l:href="#n_271" type="note">[271]</a>. Нейропсихология, несомненно, окажет большое влияние на творчество, об этом уже сейчас свидетельствуют кинофильмы, оп-арт (оптическое искусство) и даже информатика. Нам очень мало известно о возможностях, ритме и пропорциях нашего сознания, мы не заложили пока даже основ нейрометрики, но развивать ее нужно с умом.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Психическая культура</p>
      </title>
      <p>Как и мышцы, наш мозг иссыхает в страданиях, но расцветает в работе. Еще древние греки идеализировали тело, а мы можем оздоровить нервную систему с помощью некоторых упражнений. «В здоровом теле здоровый дух» — этот идеал проявляется в свободе воли<a l:href="#n_272" type="note">[272]</a>.</p>
      <p>Природа взяла на себя ответственность за проверку мозга на прочность, и уже очень давно. Она подвергает мозг испытаниям, которые определяют его форму, она сурова с ним так же, как и с телом. Наши африканские предки охотятся, часами сидя в засаде, а это даже труднее, чем марафонский бег. В результате произошел отбор по склонности к потоотделению. Природа всегда испытывала нас на прочность, в том числе ограничивая рацион питания<a l:href="#n_273" type="note">[273]</a> и регулируя социальное взаимодействие, ритмы сна и бодрствования, восприятие, концепции пространства и времени, чисел и геометрии.</p>
      <p>Раз существует культура тела, то должна быть и психическая культура, которая ставит перед собой всего одну цель: благополучие и счастье ощущать себя свободным. Подлинная физическая культура не считает тело простой грудой мышц, а делает его совершенным и освобожденным. Например, любой пожарный обо всем этом имеет очень четкое представление. Он понимает, что если не сможет взобраться на руках по фасаду здания, то не сможет потушить пожар, то есть выполнить свою миссию. Он недостаточно раскован, чтобы действовать эффективно.</p>
      <p>Физическая культура призвана увеличить возможности кинесферы, то же самое можно сказать и о психической культуре. Священная обязанность школы как раз в том, чтобы раскрепостить мозг путем обучения. Поэтому нам предстоит поставить обучение на службу свободе, а никак не наоборот.</p>
      <p>Для накачки мышц можно регулярно выполнять отдельные упражнения или заниматься каким-либо видом спорта, который мотивирует и при этом развлекает. Можно использовать тренажеры в спортзале или бегать в парке. Это относится и к умственным тренировкам. Как правило, мозг испытывает отвращение к задачам, если не понимает их предназначения; эволюционный отбор шел таким образом, чтобы человек не растрачивал силы на бесполезные действия. Самостоятельность мышления не может проявиться без права отклонять задачи, игнорировать цели и подавлять возможности. Это выглядит парадоксом, но «расширяющееся во все стороны познание» неавтономно.</p>
      <p>Если самостоятельность предполагает подавление, то значит, она неотделима от незнания. Как ни странно, но выражение «я не знаю, следовательно, я существую» дает индивидууму возможность самоутвердиться, то есть отключиться от бесконечного «Всё». Эту тему обсуждали многие философы. Святой суфий Мансур аль-Халладж был казнен, потому что заявил при большом стечении народа: «Я — истина», то есть «Я — Бог». Он хотел сказать, что у него больше нет индивидуальности, она растворилась во Всеобъемлющей Вселенной, а он стал самим Богом. Для суфиев это одно из значений исламского символа полумесяца, который наблюдатель может трактовать как наложение двух кругов. Первый круг — это «Я», второй — всеобъемлющее «Всё».</p>
      <p>Эта концепция представляет большой интерес для когнитивной науки, потому что познание и метапознание (или познание себя) основаны на незнании всего остального, а в основе всех систем мышления лежит незнание «Всего». Короче говоря, любое познание есть ограничение, что также является основой самостоятельности. Этот механизм включается, когда мозг хочет выяснить мотивы поступков, особенно при регулярно повторяющихся ситуациях.</p>
      <p>Знание об этом не всегда обрабатывает интеллект, оно может быть и бессознательным и даже частичным, как при игре на компьютере. А вообще мозгу не нравятся однообразные виды деятельности, не требующие затрат умственной энергии. Им свойственно сковывать, а не развивать мышление. Нам гораздо больше нравится чтение хорошей книги или захватывающая игра, чем анализ бухгалтерских отчетов<a l:href="#n_274" type="note">[274]</a>, потому что они погружают нас в неодинаковые психические состояния.</p>
      <p>В нашем мозге существует постоянная борьба между эксплорацией (стремлением к исследованию) и эксплуатацией (использованием готового), между созданием нового и нормой. Эта борьба создает трудности при разработке самостоятельного искусственного интеллекта. Неудивительно, что для эволюции она составила одну из главных проблем. Может быть, мозг как раз и является ее лучшим решением. Именно поэтому он является источником вдохновения для программистов, разрабатывающих системы автономного принятия решений, например, в беспилотных автомобилях. Эта борьба присутствует и в стандартном образовании, которое предпочитает готовое, потому что оно может быть оценено, и пренебрегает исследованием, которое невозможно оценить в классном кабинете.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Мозг за работой</p>
      </title>
      <p>Если окружающие нас предметы без умолку твердят: «Ты можешь меня взять за это или обхватить с этой стороны…», то насчет знаний или умственных задач все выглядит гораздо сложнее. Главной целью нейроэргономики как раз является выяснение, как охватить корой головного мозга ту или иную идею, поскольку ее невозможно увидеть, и тем более найти ее рукоятку. В этом заключается вся сложность метапознания: мы не знаем, что знаем все то, что мы знаем.</p>
      <p>Знание того, что мы знаем, дорого обходится мозгу. Впрочем, эту цену снижает фильтр фронтальной коры, который выстраивает более или менее надежную модель представленной задачи с учетом возможности ее выполнения. Именно его безмолвный шепот мы слышим: «Ты уверен, что можешь это сделать?» — и мы начинаем сомневаться в себе. Сомнение вступает в игру, когда нам кажется, что чего-то не знаем, хотя на самом деле мы это прекрасно знаем. Таким образом, метапознание проявляет себя не только в случаях «знать, что знаю», но и «знать как», «знать почему». Что? Как? Почему? Где? Когда? Все это и многое другое является метаданными<a l:href="#n_275" type="note">[275]</a> знания, как метаданные цифровых фотографий — где, когда и как был сделан снимок. Если знание не всегда ими сопровождается, то лишь потому, чтобы не перегружать систему мышления, которой всегда надо выбирать между главным и второстепенным.</p>
      <p>Существуют способы и методы, позволяющие охватить даже невидимые рукоятки идей. Соотнесение этих «психических поз» с задачами, которые мы решаем в обычной жизни, будь то деловые переговоры или беседа с другом, снятие конфликта или решение математической задачи, избавление от депрессии или бессонницы, наслаждение музыкой или вкусом изысканного блюда, — все эти ситуации показывают, что мозг занят активной деятельностью. Как мышцы проявляют синергию, чтобы точным движением разбить кирпич голой рукой или сыграть арпеджио, так и мозг может одинаково хорошо усваивать математические концепции и ощущать глубокие эмоции, слушая оперу.</p>
      <p>К сожалению, человек не испытывает уважения к своим уникальным возможностям, которые ему кажутся чем-то само собой разумеющимися. Это верно и в отношении природы, и в отношении психики. Луч солнца, чистая вода, свежий воздух, весна, которая каждый год пробуждает все живое, работающий мозг… Мы совсем не ценим то, что получаем даром, как и наша незрелая и несовершенная экономика, которая не отличает стоимость от ценности, а ценность от редкости. Обычный воздух имеет для нас неоценимое значение, тем более что мы за него ничего не платим (пока). Так и мозг большинству из нас не стоил и копейки. Семь миллиардов мозгов на планете удалось убедить, что нерв не является уникальной драгоценностью. Но это неверно. В каждом из нас есть нечто неизмеримо высокое и драгоценное. Нейровозрождение одухотворяет его осознание, открывающее путь к освобождению.</p>
     </section>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 4</p>
     <p>Нейровозрождение</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Три повторных открытия</p>
     </title>
     <section>
      <p>Первое Возрождение появилось на стыке трех вторичных великих открытий, уже оставивших свой след в истории человечества: изобретение книгопечатания Гутенбергом (когда корейцы уже научились печатать книги); открытие Америки европейцами (причем Христофор Колумб не был первым европейцем, ступившим на американскую землю) и великие открытия в области анатомии (описание кровеносной системы и структуры глаза было заимствовано из античных источников арабской медициной, иногда с искажениями).</p>
      <p>Сегодня мы являемся очевидцами трех столь же великих преобразований в науке и технике: интернет изменил мир гораздо больше, чем книгопечатание, а масштабы его влияния намного превосходят появление первой книги. Исследование космоса даст сто очков вперед наземным экспедициям эпохи Возрождения и вызывает безграничный энтузиазм: недавний призыв отправиться на Красную планету собрал более ста тысяч добровольцев, а предприниматель Илон Маск, которого сравнивают с величайшими умами Ренессанса, сказал следующее: «Я бы хотел умереть на Марсе… но не в момент посадки». В 2014 году мы получили свой новый адрес во Вселенной — Ланиакея («необъятные небеса» в переводе с гавайского языка). Так называется огромное скопление галактик, о которых мы почти ничего не знаем<a l:href="#n_276" type="note">[276]</a>, но их открытие имеет почти то же значение, что и экспериментальное подтверждение гелиоцентрической системы Коперника. Космический аппарат «Кеплер» предоставил нам беспрецедентный объем информации о планетах, похожих на Землю. Полной неожиданностью оказалась находка огромных залежей гидролитов под земной корой: гигантского количества воды в кристаллах минерала рингвудита<a l:href="#n_277" type="note">[277]</a>.</p>
      <cite>
       <p>Речь идет не о том, чтобы противопоставить духовность науке, это выглядело бы ребячеством, поскольку человек не может быть описан только разумом или только аппаратными исследованиями.</p>
      </cite>
      <p>Кроме того, все большие открытия в анатомии имеют явное отношение к нейронауке.</p>
      <p>Аристотель полагал, что одной из функций человеческого мозга является терморегуляция, и представлял его в виде радиатора. Надо сказать, что его предположение не столь уж глупо, если принять во внимание извилистость мозга (в нем много борозд с большой поверхностью) и обильное снабжение кровью: именно поэтому голова быстро мерзнет и обильно кровоточит при травме (хотя там нет ни одной крупной артерии). Впрочем, для некоторых людей мозг действительно служит лишь радиатором, но сегодняшние знания о нем в тысячи раз более детальны, чем у античных философов и врачей.</p>
      <p>Накопление данных методом проб и ошибок началось еще в доисторическую эпоху. Затем древнеримский врач Скрибоний Ларгус начал применять электрических скатов для лечения мигрени, это ли не зачатки электрофизиологии? У нас есть доказательства проведения трепанации черепа в доисторическую эпоху, и нам достоверно известно о ритуальном употреблении психотропных препаратов. Это является одним из способов изучения мозга, но не утратило актуальности для шаманов. Данный вариант колдовства зародился среди многочисленных народов, которых раньше называли туранскими<a l:href="#n_278" type="note">[278]</a>. К ним относятся предки тунгусских народов Сибири, которые, возможно, заложили основу знахарских традиций обеих Америк. Все началось с употребления поганок и мухоморов, потом были открыты новые виды флоры и фауны, обнаружены психотропные эффекты и у других растений, например, у эхинокактуса Вильямса (Lophophora williasii), который был известен коренным народам задолго до его официальной классификации под этим названием в 1898 году. Стала известна также «лиана духов», из которой готовят галлюциногенный напиток аяуаска. Примитивные народы принимали психотропные препараты для просветления ради определенных целей, а не для удовольствий эзотерического туризма. Все это способствует продвижению научных исследований.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Наука и сознание</p>
      </title>
      <p>Фрэнсис Бэкон, которого часто называют отцом-основателем современного научного метода, рекомендовал экспериментально изучать структуру Вселенной. Но мы забыли, что он с глубоким уважением относился и к субъективизму, хотя современная нейронаука испытывает к нему почти органическое отвращение. Это ощущение глубокого презрения несколько смягчается замечательными работами Франциско Варелы по «нейрофеноменологии». Эта дисциплина использует переживаемый субъектом опыт для объяснения всего того, что происходит в его мозгу, в сочетании с внешними методами исследования<a l:href="#n_279" type="note">[279]</a>. Варела с коллегами по эксперименту применяли субъективные отчеты, чтобы накопить объективные, насколько можно считать, данные.</p>
      <p>Другими словами, из-за субъективности мы не можем приобрести хоть малейшую информацию о мозге. В принципе, это нормально, поскольку естественная работа мозга нами не осознается. Мы умеем ходить, но не можем описать, как это делаем. Если танцуем, то также не понимаем, как это происходит. Дышим, говорим, думаем… но не знаем, как реализуем все эти действия. Нам неизвестен механизм появления суждений, мышления и эмоций. Осознание нервных процессов — это всегда усилие, постоянное освоение, которое не может происходить само по себе. В основе нейровозрождения лежит страстное желание его осуществить.</p>
      <p>Основный посыл «западной» мудрости (на которую возомнивший о себе Запад не имеет монополии) начертан на фронтоне храма Аполлона в Дельфах. Для Сократа он стал девизом, определившим его философию: «Познай самого себя, и ты познаешь Вселенную и Богов». Для многих духовных течений лишь одного познания самого себя, без использования функциональной магнитно-резонанской томографии, магнитоэнцефалографии, электрофизиологии, оптогенетики<a l:href="#n_280" type="note">[280]</a>, было вполне достаточно для понимания любой вещи и любого явления.</p>
      <p>Но речь идет не о том, чтобы противопоставить духовность науке, это выглядело бы ребячеством, поскольку человек не может быть описан только разумом или только аппаратными исследованиями. В его основе лежит духовность, которая больше науки. Их конфронтация развязывает гражданскую войну внутри нас, в которой мы не победим. Это как противопоставить правую руку левой, когда они должны работать вместе. Нейровозрождение, разумеется, нуждается в нейронауке, но не следует забывать, что в его основе заложены мудрость и человечность и ему потребуется время, чтобы правильно оценить научные достижения.</p>
      <p>Идрис Шах оказал большое влияние на лауреата Нобелевской премии по литературе Дорис Лессинг, а выдающийся нейропсихолог из Стэнфорда Роберт Орнстейн был убежден, что познание самого себя необходимо и достаточно для познания всей Вселенной. Он неутомимо отстаивает свое убеждение, что последние открытия в области экспериментальной психологии нужно донести до сведения широкой публики. «Что бы вы <emphasis>больше всего</emphasis> пожелали человечеству?» — спросила его журналистка Элизабет Холл во время радиопередачи «Психология сегодня» в 1975 году. Его ответ был красноречив:</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>«Я действительно хочу, чтобы результаты исследований в психологии за последние пятьдесят лет стали достоянием широкой публики, чтобы эти открытия определили их мировоззрение и мышление. В настоящий момент люди усвоили всего лишь несколько понятий. Они охотно говорят об оговорках по Фрейду, они согласились с главной идеей комплекса неполноценности, и хотя перед ними лавина психологической информации, они ею не пользуются. У меня есть для вас одна история. Человек спрашивает у босоногого продавца в арабской лавке:</emphasis></p>
      <p><emphasis>— У вас есть кожа?</emphasis></p>
      <p><emphasis>— Да, — отвечает тот.</emphasis></p>
      <p><emphasis>— А гвозди?</emphasis></p>
      <p><emphasis>— Разумеется.</emphasis></p>
      <p><emphasis>— А есть ли у вас нитки?</emphasis></p>
      <p><emphasis>— Какие угодно.</emphasis></p>
      <p><emphasis>— А иглы?</emphasis></p>
      <p><emphasis>— Конечно.</emphasis></p>
      <p><emphasis>— Так почему бы вам не сшить себе пару сапог?</emphasis></p>
      <p><emphasis>Эта история показывает неспособность применить имеющиеся знания. Люди нашей цивилизации голодают посреди изобилия. Цивилизация рушится не потому, что у нее не хватает знаний, а потому, что никто ими не пользуется».</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Существуют знания о мозге, и они нам доступны. Их применение в нужных целях заложит основу нейровозрождения, хотя у них появятся враги в лице научно-технических кланов, которые защищают принцип территориальности в науке так же свирепо, как собака — свой двор. Они испытывают явное отвращение к любым видам сотрудничества, совместного ипользования и синергии. Что может быть печальнее постоянно появляющихся знаний, которыми нельзя воспользоваться?</p>
      <p>Желание взглянуть беспристрастно на знания в стадии формирования считается нарушением академической этики. Однако возможность видеть перспективу — это прекрасный инструмент человеческого познания (как и в период первого Возрождения), и его следует скорее поощрять, чем подавлять. Впрочем, сегодня растет количество карт знаний, а также филомемий — генеалогических древ, с помощью которых ученые могут изобразить его эволюцию. Разумеется, эти филомемии ограниченны, поскольку представляют собой только terra cognita («известную землю») нашего знания, своего рода побережье его материка, но все же способствуют установлению связей c новыми объемами данных, выходу в огромную и неисследованную terra incognita («неизвестную землю»).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Нейрофашизм</p>
     </title>
     <section>
      <title>
       <p>Пороки научного авторитета</p>
      </title>
      <p>Духовность должна постоянно сопровождать науку, о противоборстве между ними не может быть и речи. Трудно себе представить нечто худшее, об этом нам постоянно напоминает история: например, нейропсихиатры прошлого не испытывали никаких угрызений совести, подвергая своих пациентов лоботомии, а генетики, нимало не колеблясь, организовывали кампании по принудительной стерилизации для «социальной гигиены» в духе евгеники. Это не говоря уже о самоуверенности некоторых ученых, отстаивавших лженауку физиогномику, как ныне другие ученые защищают с пеной у рта библиометрию. Я вполне допускаю, что эти люди были светочами своего времени, но это не мешало им быть высокомерными и негуманными.</p>
      <p>Насильственная лоботомия является прекрасным примером, подтверждающим это необузданное высокомерие: грубое вмешательство во фронтальную зону коры человеческого мозга проводили, почти ничего не понимая в его работе. При этом они безапелляционно заявляли, что операция оправдана необходимостью и ими соблюдается священный принцип «primum non nocere»<a l:href="#n_281" type="note">[281]</a>. Это лишь одна из многих иллюстраций физической и интеллектуальной жестокости и непримиримости. Мозг — это драгоценная и высокоорганизованная структура, но его корежили и ломали. Все непонятное выжигалось. Ни белый халат, ни докторская степень, ни будущее науки, концерна или государства не оправдывают этого. Всегда были, есть и будут дипломированные дикари, даже государства дикарей, и не нужно думать, что одно несовместимо с другим.</p>
      <p>Сейчас в мире наблюдаются две тенденции: нейрофашизм и нейровозрождение, а нам предстоит сделать выбор между ними. Я не нагнетаю обстановку и не хочу прослыть паникером, но напоминаю, что нейрофашизм связан с одним из самых длительных исторических феноменов. Я имею в виду научную проституцию. Вспомним, что самые ужасные биомедицинские эксперименты проводились при поддержке и с молчаливого согласия врачей и ученых, признанных государством. Суфийская пословица гласит: «Худший из мудрецов посещает принцев, но лучший из принцев посещает мудрецов». Власть должна преклоняться перед мудростью, а не наоборот.</p>
      <p>Было бы низко осуждать большинство за преступления меньшинства, так что участие некоторых исследователей в бесчеловечных акциях не означает, что все ученые виновны. Но если мы полагаем, что меньшинство не может запятнать репутацию большинства, то было бы весьма благородно со стороны большинства искупить грехи этих мерзавцев от науки. Недавно было объявлено о злоупотреблениях в Американской психологической ассоциации: несколько ее членов признали свое участие в программах пыток ЦРУ. Но не следует клеймить позором всю ассоциацию, насчитывающую сотни тысяч членов. Просто всем членам гражданского общества следует проявлять бдительность, зная о склонности уступать нашу свободную волю, идентичность и независимость структурам, которые на самом деле должны нам служить.</p>
      <p>Мы с детства отдаем наш мозг в полное распоряжение признанным авторитетам, даже не помышляя о том, что с этим давно следует покончить.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Миф о недоступной науке</p>
      </title>
      <p>Нейровозрождение наступит только тогда, когда гражданское общество овладеет нейронаукой, самостоятельно усвоит ее и покончит с засильем авторитетов, чтобы освободить свой мозг от их представлений. Любой, кому придет в голову мысль о недоступности нейронаук или что им следует придать статус закрытых знаний для кучки избранных, причинит огромный вред своим современникам. Он тем больше, чем больше склонность субъекта к секретности, чем больше его нежелание высказывать свою точку зрения. Исследователь, который не скрывает своей позиции и открыто заявляет, что нейронауки — это дело элит, гораздо симпатичнее ученого с тем же мнением, но молчащего об этом. Первый из двух глупцов хорош тем, что готов представить свои аргументы на суд общества, а это дает ему возможность осознать свою предвзятость и предрассудки и избавиться от них. А второй не готов ни признать этого, ни выслушать противоположную точку зрения<a l:href="#n_282" type="note">[282]</a>.</p>
      <p>В наше время США проводят лучшую политику по популяризации научных знаний в мире. В Америке средний срок между фундаментальным научным открытием и его популяризацией является самым коротким на земле. Подход к научным знаниям также отличается от подхода, которого мы придерживаемся в Латинской Европе<a l:href="#n_283" type="note">[283]</a>. Если сравнить итальянские или французские газеты с таким ежедневником, как «The Guardian», то поразишься глубине изложения в нем научных результатов. Начало XXI века характеризуется слиянием фундаментальных исследований и их популяризации, которое просто неизбежно. Распространение знаний отражает интересы всех и каждого, и я надеюсь, что в будущем все-таки сформируется единство между научными и научно-популярными публикациями, а открытия сразу же станут доступными для всех членов гражданского общества, которые их финансируют.</p>
      <p>Современные научные исследования оставляют желать лучшего из-за платной и закрытой системы публикаций. Вы только представьте себе: ученый из Национального центра научных исследований, финансируемого французскими и европейскими гражданами, обязан приватизировать результаты своих исследований, не приобретая при этом авторских прав и не имея возможности передать их в центр, который мог бы сэкономить четверть годового бюджета, если бы ученый получал деньги за публикации<a l:href="#n_284" type="note">[284]</a>.</p>
      <p>Исследования организованы таким образом, что научный работник должен передать все свои права платным журналам, умоляя их бесплатно напечатать работу, которая обошлась в миллионы евро налогоплательщикам. Но хуже всего, что ему приходится платить дважды: чтобы читать публикации своих коллег, он должен оформить дорогую подписку на научные журналы, обладающие правами собственности на эти публикации.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Распространение научных открытий</p>
      </title>
      <p>В США развивается движение за свободный и бесплатный доступ к научным журналам, и безусловный лидер этого движения — издательская группа PloS (Общественная научная библиотека). В Калифорнии уже стал обязательным свободный доступ публики ко всем научным работам, финансируемым налогоплательщиками, даже если права на эти работы принадлежат частным журналам. Это решение было принято в ответ на скандал, разразившийся по делу Аарона Шварца. Этот талантливый и перспективный студент МТИ покончил жизнь самоубийством после того, как поместил в свободный доступ тысячи платных научных публикаций, за что ему грозило двадцать лет тюрьмы. Это неслыханное по своей жестокости обвинение подвигло Шварца, уже психологически доведенного до предела академическим сообществом, на суицид.</p>
      <cite>
       <p>Следует демократизировать знания, очистить их от научного жаргона, чтобы все желающие могли их понять и усвоить.</p>
      </cite>
      <p>Но не все так мрачно. Из этой глубоко нездоровой системы начали исходить полезные инициативы, их количество неуклонно растет, и есть провидцы, которые могут показать нам правильный путь. Педагог Франсуа Таддеи недавно предложил программу Savanturiers («наукотюристы», «ученые авантюристы»)<a l:href="#n_285" type="note">[285]</a> обучения детей путем подключения их к научным исследованиям. Дэвид Бейкер и Сет Купер разработали биохимическую игру Foldit, в которой каждый может внести свою лепту в изучение структуры белков. Сейчас она воспринимается как предшественница более массовой тенденции решения проблем биохимии с помощью игры<a l:href="#n_286" type="note">[286]</a>. Кевин Шавински из Оксфорда разработал игру Galaxy Zoo<a l:href="#n_287" type="note">[287]</a>, благодаря которой каждый с помощью своего компьютера сможет помочь астрономам разобраться со световым сигналом из космоса: это галактика, звезда или ошибка. Лауреат Филдсовской премии 2006 года Теренс Тао через свой блог участвует в увлекательнейшем проекте Polymath Project, в котором любой может предложить свои идеи решения математических проблем научному сообществу. Созданный в 2009 году математиком Тимоти Гауэрсом Polymath сначала был своего рода вызовом своим читателям доказать одну теорему. После свободного обмена идеями и концепциями, вместо многолетней болтовни на ученых советах, Гауэрс доказал теорему. Каждый, кто сможет набрать большой объем Атов, то есть внимания людей (даже неспециалистов), помноженного на время, может изменить картину мира. Одна шведская группа исследователей предложила множеству игроков поиграть в решение одной из фундаментальных проблем квантовой информатики<a l:href="#n_288" type="note">[288]</a>.</p>
      <p>Вне всякого сомнения, нейронауки возьмут на вооружение эту тенденцию к расширению знаний и к привлечению широкого круга лиц к решению проблем. Самым известным примером этого «краудсорсинга» сегодня является Википедия. Следует демократизировать знания, очистить их от научного жаргона, чтобы все желающие могли их понять и усвоить. В принципе, эта попытка не представляет собой ничего сложного, так как уже само обладание нейронами предоставляет нам право как можно лучше их узнать. Короче говоря, нейронауки — это слишком серьезное дело, чтобы отдать их на откуп ученым. Необходима качественная популяризация.</p>
      <p>Все те научные открытия, которые выпадут на долю нашего поколения, останутся и для наших потомков. Это принцип неизменности, согласно которому ребенок рождается с «чистым»<a l:href="#n_289" type="note">[289]</a> мозгом, но способен постичь всю сумму знаний, накопленную за тысячелетия, менее чем за одну жизнь. Все понятия, появившиеся за столетия исследований, будут усвоены за счет нескольких изменений психики и игры воображения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вы не знаете свои нейроны? Другие займутся их изучением вместо вас</p>
      </title>
      <p>Нейровозрождение не обойдет стороной и наше тело, связанное с информатикой, поэтому риски появления нейрофашизма в этой области довольно велики. Понемногу мы входим в эру носимых компьютеров, в эру «Пост-пост-ПК», в ходе которой мы все ближе и ближе приближаем компьютер к человеческой коже, а иногда даже проникаем сквозь нее (например, устанавливая кардиостимулятор). Но интимности всегда свойственна ранимость, поэтому информатика делает нас еще уязвимее. Новозеландский хакер Джек Барнаби, которого нашли мертвым при странных обстоятельствах 25 июля 2013 года в Сан-Франциско в возрасте тридцати пяти лет, был способен взломать не только банкоматы, но и кардиостимуляторы и инсулиновые насосы. Он мог убить человека, превратив интернет в оружие.</p>
      <p>В более или менее отдаленном будущем мир вполне может стать тем кошмарным местом, где взаимодействие рыночных законов и нейротехнологий лишит человека его физиологической целостности<a l:href="#n_290" type="note">[290]</a>. Технически это вполне возможно. А после сочетания с глобальным отсутствием мудрости человечество попадет в ловушку его же созданий.</p>
      <p>Вскоре ноотропные субстанции<a l:href="#n_291" type="note">[291]</a>, эти пилюли, призванные изменять умственные функции<a l:href="#n_292" type="note">[292]</a>, поставят перед нами проблемы, которые в области экономики называют «трагедией общин». Если стимуляторы позволяют культуристу достигать лучших результатов, то все культуристы захотят ими пользоваться. Разве это не является трагедией?</p>
      <p>Но культуризм — всего лишь небольшая часть жизни, а образование универсально. Если оно будет сохранять свой соревновательный характер, то все захотят пользоваться стимуляторами, то есть прибегать к допингу.</p>
      <p>А тем временем компьютер покинул гигантские залы, в которых когда-то были установлены универсальные ЭВМ, поселился в офисах в виде персональных компьютеров и приближается к пальцам, ушам, запястьям и даже лицам своих обладателей. Использование носимых компьютеров позволит накапливать значительный объем нейронаучных данных, по сравнению с которыми отмирающие дата-зомби покажутся детской забавой. В свое время эти данные могут стать открытыми или закрытыми, частными или краудсорсинговыми, как в Википедии. Это определит их использование и смысл существования. По мнению экономиста Питера Друкера, «информация — это данные по запросу, сделанному с определенной целью. Превращение просто данных в информацию требует определенных знаний»<a l:href="#n_293" type="note">[293]</a>.</p>
      <p>«Эппл» уже запустил простое приложение, позволяющее диагностировать болезнь Паркинсона, постукивая по экрану «умных часов», настроенных на определенную частоту. Это позволяет осуществлять беспрецедентный по объему сбор данных. Чтобы как-то обозначить эти данные, доктор Туонг Ньян Фам Ти ввел термин «датасом». У нас уже есть геном (совокупность генов), транскриптом (совокупность их экспрессий), эпитранскриптом (совокупность их регуляции), протеом (совокупность белков), коннектом (совокупность нейронных связей), ноом (совокупность наших мыслей и психических объектов, сопровождающих нас всю жизнь), так почему бы не быть датасому, то есть совокупности данных, генерируемых организмом от рождения до смерти? Такая совокупность может иметь большое разнообразие подсовокупностей.</p>
      <empty-line/>
      <p>♦ Например, навигом — это совокупность страниц Всемирной сети, которые мы посещаем от рождения до смерти. Это понятие становится тем более очевидным, что уже появилось цифровое поколение, представители которого чуть ли не с рождения (или даже до него, если родители таких детей публикуют в сети снимки УЗИ) экспериментируют с социальными сетями.</p>
      <p>♦ Существует также и социалом, или совокупность социальных взаимодействий, а также сумма всего, что окружающие могут сообщить о нас (особо ценная информация для полиции, разведывательных и регистрационных служб, шпионских сетей и т. д.).</p>
      <p>♦ И аллергом или семиом, то есть совокупность симптомов или признаков, по которым можно диагностировать заболевание.</p>
      <empty-line/>
      <p>Добавление «-ный» (коннектомный, ноомный, навигомный, датасомный, геномный и т. д.) очень важно для стигмергической<a l:href="#n_294" type="note">[294]</a> медицины, поскольку она может воспользоваться этими понятиями для уточнения диагноза. Существует ряд симптомов, которые могут быть исследованы методами статистического анализа: какова, например, вероятность, что такой-то пациент заболеет раком легких, если мы знаем, что он курит? Или зная, что у пациента имеются такие-то симптомы, какова вероятность развития в то или иное заболевание? Обладая массивными датасомами, мы сможем надеяться, что диагнозы будут отличаться большей точностью и надежностью. Это даст нам возможность открывать новые и неожиданные связи между симптомами и образом жизни. В противоположность статистическим тестам, которые дают нам только ожидаемые результаты, технологии «добыча данных» или «добыча знаний» помогут получить уникальную информацию.</p>
      <p>Но кто кого тогда обслуживает? Совершенно недопустимо, чтобы посторонний получил доступ к сведениям любого лица без его специального разрешения, поскольку такие данные относятся к самым интимным сторонам личной жизни. Попытка вмешаться в нее может скомпрометировать человека. И хотя это правило регулярно нарушается всеми секретными службами мира с АНБ в главе, статья 12 Всеобщей декларации прав человека гласит: «Никто не может подвергаться вмешательству в его личную и семейную жизнь, посягательству на неприкосновенность его жилища, тайну его корреспонденции или его честь и репутацию. Каждый человек имеет право на защиту закона от такого вмешательства или таких посягательств».</p>
      <p>Сегодня государства, институты и предприятия обладают совершенной техникой и отдают себе отчет в потенциале датасомов. Любой частный инвестиционный фонд много бы дал за информацию о возможном поведении своих инвесторов, об их склонностях и состоянии здоровья. Никакая страховая компания не упустила бы шанса побольше узнать о риске, который она собирается застраховать. Но главное — гражданское общество должно познать самого себя лучше, чем государство или его структуры и предприятия. Именно этот принцип лежит в основе нейролиберализма в философском смысле этого слова. Точно так же, как нужно гарантировать индивидуальные свободы, мы просто обязаны обеспечить целостность наших нервов и нейронных отпечатков, несущих гораздо больше полезной информации, чем отпечатки пальцев или рисунок сетчатки.</p>
      <p>Иначе говоря, если вы ничего не знаете о строении собственной нервной системы, ее изучением займутся другие. Появляется риск возникновения нейрофашизма. Единственное, что может его предотвратить, — это осознанность большинства, отдающего себе отчет в своей нейроэргономике, то есть в отпечатках, оставляемых нейронами в процессе деятельности. Если так все и будет, то человечеству нечего бояться — оно выживет, но в противном случае его ждут безграничные страдания, потому что человек очень изобретателен насчет извлечения отвратительных звуков при игре на чьих-нибудь нервах. Если кто-то из членов Американской психологической ассоциации (подпавшей тогда под преувеличенные санкции) формально принимал участие в программах пыток ЦРУ, то лишь потому, что он достаточно хорошо разбирался в работе мозга и нашел способ привести его в болезненное или тяжелое состояние, научно обоснованное и воспроизводимое.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Человеческие жертвоприношения</p>
      </title>
      <p>Начиная с 1921 года Советский Союз испытывал яды в центре «Камера». В 1954 году на Тоцком полигоне под руководством маршала Жукова проводились общевойсковые учения с применением ядерного оружия, в результате которых были облучены сорок пять тысяч солдат.</p>
      <p>В тот же самый период ось добра (представленная добропорядочными странами ОЭСР) сместилась в сторону зла, а все государства с ядерным оружием принялись единодушно нарушать права человека. США уже провели массовые эксперименты по евгенике, добавляя в пищу психически больным детям радиоактивные изотопы и облучая в научных целях тестикулы заключенных — это вызывало у потомства врожденные пороки развития. В 1994 году Эйлин Велсом получила Пулитцеровскую премию за расследование некоторых экспериментов и узнала об участии в них знаменитого токсиколога Гарольда Ходжа. Он прописывал внутривенное введение плутония пациентам, находившимся на психиатрическом лечении. Этот обласканный государством исследователь, признанный коллегами выдающийся ученый, автор сотен публикаций, президент Токсикологического общества оказался настоящим изувером. Он действовал по примеру Альберта Клигмана, который на деньги Министерства обороны США в 1960-х годах тестировал на людях психоактивные наркотики и впрыскивал им диоксин.</p>
      <p>Столь же ужасным и печально знаменитым стал проект MK-Ultra, активно продвигаемый главой ЦРУ Алленом Даллесом, когда-то блестящим студентом Принстона, позиционирующим себя глубоко верующим христианином<a l:href="#n_295" type="note">[295]</a>. MK-Ultra была программой по промыванию мозгов посредством использования когнитивных и поведенческих методик с химическим подкреплением, опробованной на многих людях. Этот проект был продолжением «Проекта Артишок», научную проблематику которого даже не пытались скрыть, открыто заявляя: «Можно ли настолько полно контролировать индивидуума, что он выполнит любой приказ и подчинится нашей воле, даже вопреки таким фундаментальным законам природы, как инстинкт самосохранения?»<a l:href="#n_296" type="note">[296]</a></p>
      <p>Одним из самых отвратительных мероприятий проекта MK-Ultra была операция Midnight Climax, разработанная шпионом экстра-класса Сиднеем Готлибом, блестящим ученым из Калтеха. За деньги из фондов ЦРУ проститутки должны были заманивать в бордели клиентов, которых накачивали психотропными препаратами, в том числе и ЛСД. Их поведение изучалось через полупрозрачные зеркала<a l:href="#n_297" type="note">[297]</a> для проверки различных методов сексуального шантажа<a l:href="#n_298" type="note">[298]</a>. Midnight Climax стала одним из путей доставки ЛСД в Калифорнию и способствовала развитию психоделической контркультуры, оказавшей решающее воздействие на компьютерную революцию<a l:href="#n_299" type="note">[299]</a>.</p>
      <p>Недавно в Википедии появилась статья о неэтичных опытах над людьми в США, где приводится список самых бесчеловечных экспериментов во имя национальной безопасности, войны или медицины. Конечно, США — далеко не единственная страна, проводившая нечто подобное.</p>
      <p>Человеческие жертвоприношения исчезнут не скоро. Все остается по-старому, только боги другие. Не может быть никакого сомнения, что человечество, всегда без колебаний использовавшее медицину, химию или психологию против самих себя, точно так же поступит и с нейронаукой, подчинив ее своей воле. Это уже происходит.</p>
      <p>Профессор биоэтики Университета штата Пенсильвания и лондонский адвокат Джонатан Маркс в «American Journal of Law and Medicine» высказал свое глубокое убеждение, что фМРТ используется в США как детектор лжи. Нет ничего невозможного в том, чтобы поместить «террориста» в томограф, впрыснуть ему курареподобный препарат, чтобы сделать произвольное дыхание невозможным, и задавать ему вопросы. Ответы на них сопоставляют в его мозге с нейронными коррелятами ложных утверждений<a l:href="#n_300" type="note">[300]</a>. На каждое ложное заявление отключают дыхание, добиваясь правдивого ответа. Это будет новая методика нейродопроса, утонченная — и бесчеловечная.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Предвзятость подтверждения: три поучительных случая</p>
      </title>
      <p>Джонатан Маркс приходит к выводу по поводу опытов с помощью фМРТ: «Пытка не уйдет из нашей жизни, но может превратиться в некое разрешение на злоупотребления в отношении заключенных, потому что само „прочтение“ этого эксперимента убеждает следователя в том, что террорист у него в руках». Это прекрасная иллюстрация знаменитой склонности подтверждать свою точку зрения. Она заставляет поддерживать то, что укрепляет наши убеждения, и отбрасывать то, что может их поколебить. В результате создается система предвзятости, которая объединяет разрозненные факты в определенную структуру и накладывает ее на реальность. Мы редко видим все как есть, без фильтра убеждений и условностей.</p>
      <p>Например, сегодня нам навязывают миф о столкновении цивилизаций, внутренне неспособных на примирение. Однако ничто не мешает разоблачить этот миф, если вспомнить, например, о франко-турецком альянсе Франциска I и Сулеймана Великолепного. Договор возобновлялся каждый раз с восшествием нового короля на престол Франции, вплоть до Первой Республики, и просуществовал два с половиной столетия. Не будем забывать, что величайший поэт Америки Эдгар По<a l:href="#n_301" type="note">[301]</a> черпал вдохновение в мусульманской культуре, что суфии оказали большое влияние на трубадуров и воспевание куртуазной любви, а минареты навеяны христианскими идеями. И наконец, подавляющее большинство жертв исламского терроризма — мусульмане.</p>
      <p>Но этот миф продолжает искажать восприятие реальности. Это не что иное, как когнитивное искажение, вызванное «ограниченностью мышления».</p>
      <p>Рассмотрим три трагедии в Европе в 2015 году: бойня в офисе журнала «Шарли Эбдо», теракт 13 ноября в Париже и авиакатастрофа рейса 9525 авиакомпании Germanwings.</p>
      <p>Во всех трех случаях мы имеем дело с молодыми людьми, которые не нашли смысла в жизни и решили, по образному выражению шейха Халеда Бентунеса, обрести его в смерти. В результате первой бойни погибли двенадцать человек. Расправа с ними только укрепила веру людей в существование конфликта цивилизаций. Эхо трагедии прокатилось по всему миру, скорбные воспоминания людей и их реакция на теракт запомнятся надолго. То же самое можно сказать и о теракте 13 ноября, в результате которого погибли 130 человек.</p>
      <p>Авиационная катастрофа унесла ровно в двенадцать раз больше жизней, чем бойня в «Шарли Эбдо», в ее основе тот же мотив — придать смысл своей смерти. Однако она не повлекла за собой укрепление цивилизационной модели, хотя жертв было больше, чем в двух других терактах с идеологической подоплекой. Потрясение от авиакатастрофы было значительно меньше, потому что желание подтвердить свою точку зрения является мощным источником ослепления разума. Люди будут чаще и дольше вспоминать о терактах, чем об авиакатастрофе, потому что она не подкрепляет шокирующую мысль<a l:href="#n_302" type="note">[302]</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Урок Розенхана</p>
      </title>
      <p>Научное сообщество также склонно подтверждать свои убеждения. Ярчайшим тому подтверждением служит эксперимент Дэвида Розенхана.</p>
      <p>В начале 1970-х годов этот профессор из Стэнфорда решил проверить правильность и объективность психиатрических диагнозов. С этой целью он поместил восьмерых здоровых духом и телом субъектов (трех женщин и пятерых мужчин) в разные психиатрические клиники США. Среди них были как сельские, плохо финансируемые больницы, так и известные и хорошо оснащенные университетские клиники, а также частные, высоко котирующиеся заведения. Испытуемые должны были симулировать симптомы слуховых галлюцинаций, типичных при шизофрении. Вскоре после помещения в клиники они должны были вновь вести себя как нормальные люди, объясняя врачам, что они гораздо лучше себя чувствуют, что у них больше нет галлюцинаций. Розенхан хотел определить время реакции медицинских служб и выяснить, в какой момент они поймут, что перед ними абсолютно здоровые люди.</p>
      <p>Еще ни разу в жизни пациентам психиатрических клиник не удалось убедить персонал, что они здоровы. Чтобы выписаться из клиник, они должны были признавать, что действительно являются шизофрениками, но находятся в состоянии ремиссии<a l:href="#n_303" type="note">[303]</a> и согласны принимать антипсихотики (нейролептики), то есть лечиться в домашних условиях. Среднее время пребывания в больнице, то есть лишения свободы этих мнимых больных, длилось от девятнадцати до максимально пятидесяти двух дней.</p>
      <p>Все псевдопациенты получили инструкции, в соответствии с которыми они должны были фиксировать на бумаге все свои впечатления и наблюдать за медицинским персоналом. В некоторых случаях врачи так ухитрялись истолковывать их действия, что они вписывались в рамки психопатологии. Например, ведение дневника воспринималось как графомания, которая, естественно, считалась ненормальной. Во всех случаях именно другие пациенты, а не врачи первыми догадались, что эти мнимые больные были журналистами или учеными. Естественно, что медперсонал счел это паранойей.</p>
      <p>Розенхан не мог себе представить, что на целых два месяца он по собственной воле окажется в заточении: «Единственный для меня способ выйти отсюда — соглашаться со всем, что мне говорят: да, я сумасшедший и нахожусь в состоянии ремиссии»<a l:href="#n_304" type="note">[304]</a>. Он наблюдал абсолютно негуманное отношение к пациентам клиники. К ним относились как к неодушевленным предметам, их регулярно лишали личного пространства (даже подглядывали за ними в туалете), не стеснялись при них обсуждать их же поведение. Вместо того чтобы увидеть в поведении пациентов, столпившихся у дверей столовой, естественное желание утолить голод, врач заметил у них «симптомы повышенной оральной чувствительности», о чем не преминул сообщить своим студентам.</p>
      <p>Еще раньше был описан случай предвзятости при постановке психиатрического диагноза. В 1968 году профессор из Университета штата Оклахома Морис Тамерлен пригласил две группы психиатров высказать свое мнение по поводу состояния одного человека. Речь шла об актере, который должен был демонстрировать поведение обычного и здорового человека. Первой группе сказали, что «случай очень интересный, так как он считает себя невротиком, хотя на самом деле он — психотическая<a l:href="#n_305" type="note">[305]</a> личность». Второй группе (контрольной) ничего не сказали, то есть на нее никак не повлияли. После осмотра «пациента» 60 % врачей из первой группы вынесли свой вердикт: у пациента психоз, скорее всего, шизофрения, хотя в контрольной группе его признали здоровым<a l:href="#n_306" type="note">[306]</a>.</p>
      <p>В 1988 году Брайан Пауэлл и Марти Лоринг<a l:href="#n_307" type="note">[307]</a> провели более масштабный эксперимент, в котором участвовали 290 психиатров вместо 25, принимавших участие в эксперименте Тамерлена. Эти практикующие врачи получили для анализа запись беседы с одним пациентом. В половине случаев пациент был описан как чернокожий афроамериканец, для другой половины его представили белым. В результате оказалось: «Медицинский персонал был склонен ассоциировать жестокость, внушающий подозрение характер личности и ее потенциальную опасность с чернокожим пациентом, хотя записи были одинаковы».</p>
      <p>Розенхана раскритиковал персонал одной клиники, высокомерно заявляя, что в их стенах не может быть и речи о диагностических ошибках. Тогда он решил дополнить свой первый эксперимент. Он заявил, что вводит несколько новых действующих лиц на период до трех месяцев. В этот раз врачи были в курсе событий и должны были определить, кто из вновь прибывших пациентов участвовал в эксперименте. Из 193 пациентов 41 были, по их мнению, явными самозванцами, а 42 человека казались им подозрительными. На самом деле Розенхан не помещал в клинику никого.</p>
      <p>Наше общество противоречиво. Есть множество примеров, когда государство поощряет на поле боя такие формы поведения, которые обычно считаются ненормальными, а за здоровое проявление свободы отправляет в психиатрическую клинику. Превращение диссидентов в психов — это фирменный знак тоталитарных обществ. Например, Советский Союз прославился насильственным введением политзаключенным галоперидола, распространенного антипсихотика, с целью химического контроля над ними или даже доведения до сумасшествия. США не остались в стороне и насильственно вводили этот препарат нелегальным иммигрантам, чтобы упростить и ускорить их депортацию<a l:href="#n_308" type="note">[308]</a>. Как совершенно справедливо заметил Збигнев Бжезинский, «сегодня легче убить миллион человек, чем руководить им». Раз уж мы провозгласили принцип «Хабеас корпус»<a l:href="#n_309" type="note">[309]</a>, мы можем распространить его на «Хабеас нервус» или «Хабеас анима», то есть наша нервная система и душа принадлежат только нам, и никто не имеет права на них покушаться.</p>
      <cite>
       <p>Наше общество противоречиво. Есть множество примеров, когда государство поощряет на поле боя такие формы поведения, которые обычно считаются ненормальными, а за здоровое проявление свободы отправляет в психиатрическую клинику.</p>
      </cite>
      <p>Главный вывод из экспериментов Розенхана в том, что даже в научном отчете или медицинском документе, которые должны быть объективными, можно обнаружить замаскированную субъективность. Способен ли человек правильно отражать реальность? Насколько объективен профессор, проверяющий студенческую работу, или суд присяжных, выносящий свой вердикт, или гражданин, опускающий бюллетень в урну для голосования, или полицейский, составляющий протокол задержания?</p>
      <p>Даже в математике, самой объективной из наук, есть свои кланы: философ Джордж Беркли и некоторые ученые того времени считали иллюзией понятие «бесконечно малых величин», предложенное Ньютоном, а Пифагор не признавал существования иррациональных чисел. Кронекер считал теорию множеств Кантора смешной, а Гильберт полагал, что она помогла построить математический рай, хотя Пуанкаре всячески противился его немецкой логике. Блестящая теория Эвариста Галуа еще при его жизни была объявлена заблуждением.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis><strong>Экспертная оценка как форма давления со стороны научного сообщества</strong></emphasis></p>
      <p>Академическое сообщество превозносит якобы свойственную ему объективность, что на самом деле не соответствует действительности, если заметить, что в нем считают чуть ли не главной добродетелью троллинг<a l:href="#n_310" type="note">[310]</a> и неймдроппинг<a l:href="#n_311" type="note">[311]</a>, без которых немыслимо построить научную карьеру. Я уже не говорю о принципах отбора статей, которыми руководствуются серьезные научные журналы и которые считаются совершенно беспристрастными. В 2015 году Times Higher Education<a l:href="#n_312" type="note">[312]</a> опубликовал обвинительную речь о разобщенности и разногласиях в этом сообществе.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Ричард Смит, в прошлом издатель British Medical Journal, призвал на страницах своего журнала к отмене рецензирования (peer review)</emphasis><a l:href="#n_313" type="note">[313]</a><emphasis>перед публикацией: «Предполагается, что экспертная оценка, — заявил он, — обязана подтвердить качество и научную актуальность данной публикации и устранить все, что недостойно доверия с точки зрения науки, заверяя читателей научных журналов, что они могут принимать на веру все, что читают. На самом деле она полностью дискредитировала себя. Помимо того, что она неэффективна и является своего рода лотереей, она мешает продвижению новых идей, требует много времени и денег. Она распыляет время, отведенное на исследования, не достигает непосредственных целей, вводит в заблуждение, чревата злоупотреблениями, склонна к искажениям и, в конце концов, неспособна обнаружить ошибки и подтасовки. Короче говоря, она не нужна в научном мире. Было бы желательно публиковать все научные работы онлайн, и пусть общество само решает, что для него важно, а что нет»</emphasis><a l:href="#n_314" type="note">[314]</a>.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если большинству рецензентов нравится ваше исследование, вы можете быть уверены, что ваша работа скучна. Чтобы продвигать новые идеи, которые будут иметь далеко идущие последствия, вы и я должны согласиться, что они могут вызвать раздражение и вам придется пройти через грязные обвинения, нападки и жесткую критику. Все авторы отзывов, включая и меня с вами, бессознательно отдают предпочтение работам, которые опираются на уже известные идеи. Это плохо и обидно, но это так. Хотя в этом есть и некоторая гуманность</emphasis><a l:href="#n_315" type="note">[315]</a>.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как говорит Серж Судоплатофф, «любая инновация — это всегда неповиновение». Экспертная оценка — это давление, оказываемое со стороны научного сообщества, которое не собирается поощрять инновации, а способствует традиции, а не стремлению к новизне.</p>
      <p>Экспертная оценка может оказать пагубное влияние на развитие некоторых научных исследований. Например, возьмем медицину. Мы продвигаем так называемую доказательную медицину. Это прогресс по сравнению с той эпохой, когда врач прописывал обильное кровопускание, не имея подтверждений, что оно может излечить пациента. Однако это не означает, что контролирующий доказательства может управлять и врачеванием. Как отметил экономист О’Рурк, «когда покупка или продажа регулируются законом, первое, что вы покупаете или продаете, — это законодатель». И когда медицина управляется доказательной базой, то первое, что вы приобретаете, — это такую базу, а также тех, кто ее формирует и претворяет в жизнь. Всего дюжина журналов монополизирует публикации по клиническим исследованиям, то есть основные идеи, причем эти три журнала определяют мировой академический рейтинг. У каждого из них не более трех рецензентов (которые вполне предсказуемы), дающих отмашку на публикацию статьи<a l:href="#n_316" type="note">[316]</a>. Можно себе представить, как легко контролировать доказательную базу.</p>
      <p>Многие считают, что экспертиза способствует развитию науки, но это чистая иллюзия: ведь никем и никогда не было доказано ее благотворное воздействие. Выдающиеся ученые (например, Бенуа Мандельброт или Григорий Перельман) давно уже продемонстрировали ее разрушительный характер. Не имея возможности опровергнуть результаты экспертизы, мы должны видеть в ней аналог псевдонауки и псевдорелигии. Зададимся вопросом, а не является ли академическая шапочка развитием бирретты — четырехугольного головного убора католических священников? Вполне вероятно, что свое происхождение шапочка ведет именно от нее.</p>
      <p>Если вы хотите быть как можно более объективным, не поддавайтесь искушению сдерживать свою субъективность. Именно этим во все времена занимались ученые, становясь сектантами. Единственный способ достичь объективности — это практиковать нейроэргономичное осознание своей субъективности. Речь идет о понимании работы психики в ее проявлениях, искажениях, иллюзиях, предпочтениях и страхах. В работе сознания, как и вообще в науке, нельзя противопоставлять субъективность объективности. Каждая играет здесь свою роль, именно поэтому Розенхан, Зимбардо или Милгрэм ушли с головой в свои исследования.</p>
      <p>Но нам нравится противопоставлять одно другому, мы ведь наивно полагаем, что с одной стороны есть добро, а с другой — зло, хотя эти понятия тесно переплетаются друг с другом. Конечно, если мы умеем их различать<a l:href="#n_317" type="note">[317]</a>. Предназначение человека — познать мир в единстве противоположностей. Это подтверждает поэт-суфий Руми, говоря: «Ведь ты имеешь два крыла, чтобы летать». Это относится и к самоанализу, и к наблюдению — каждый человек видит мир сквозь призму своего эго. Чем оно прозрачнее, тем скорее мир предстает во всей своей глубине и в деталях. Узкое понятие науки заставляет смирять свою субъективность, а это большая ошибка: мы не только в этом не преуспеем, мы этим только ее укрепим.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>К военным</p>
     </title>
     <section>
      <p>Клемансо говорил в 1886 году: «Война — слишком серьезное дело, чтобы доверить ее военным». То же самое можно сказать и про технологию, а в еще большей степени про нейроэргономику. Раз уж мы используем всю свою изобретательность не во благо, а во зло, и уничтожаем все вокруг, то и себя готовы подвергнуть саморазрушению. Но человечество едино. Если левая рука будет бороться с правой, то вряд ли я останусь целым и невредимым. И не проживу хотя бы миг, если мое левое полушарие пойдет войной на правое. А если Запад пойдет против Востока, то люди вряд ли вообще выживут.</p>
      <p>Однако исследования в военной сфере являются мощным источником вдохновения для науки и технологии. Причина в том, что эта сфера может оказывать давление такого уровня и решать задачи такого масштаба, что установка на выполнение задачи<a l:href="#n_318" type="note">[318]</a> всегда возобладает над догмами, косностью и тупым упорством в своей правоте. Интенсивности исследований и бурному развитию во время Второй мировой войны мы обязаны появлением GPS, полупроводников, компьютеров и ракет. Парадоксально, но именно это давление значительно увеличило реальные бюджеты<a l:href="#n_319" type="note">[319]</a>, и организации на грани краха перестраивались легче, чем процветающие компании.</p>
      <p>Совсем не случайно, что толчком для развития нейроэргономики послужил очевидный интерес военного ведомства и военные заказы. В самом начале исследований Раджа Парасурамана коллеги даже не воспринимали всерьез, что типично для строгой академической среды. Было принято считать, что его опыты по обучению, принятию решений и выполнению задач неточны, слабо контролируются, а потому и ненаучны. Но американская армия решилась на финансирование его первых исследований на высоком техническом уровне. Военных заинтересовала его работа, в которой Парасураман показал, что транскраниальная стимуляция может уменьшить время обучения пилотов<a l:href="#n_320" type="note">[320]</a>. С 1979 года он регулярно представлял важные данные о снижении внимания и способах, с помощью которых мозг ослабляет свою бдительность при выполнении некоторых продолжительных задач<a l:href="#n_321" type="note">[321]</a>. Результаты его исследований понадобились армии, потому что могли повысить эффективность подготовки рекрутов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Познаешь себя — познаешь противника</p>
      </title>
      <p>Один из инструментов этого познания — это оптимизация АРМ (количества действий в минуту). Популяризации этой концепции способствовали компьютерные игры, в частности игра StarCraft, когда для профессионального игрока жизненно необходимо поддерживать это количество на заданном уровне. Этот принцип действует в кабине самолета и на поле боя для солдата, подключенного к различным устройствам, или в условиях сетецентрических<a l:href="#n_322" type="note">[322]</a> военных действий.</p>
      <p>Главный козырь боя — владение обстановкой, которое сводится к проблеме пяди, APM и взаимосвязанных знаний, эргономично представленных руководству. Клаузевиц говорил о «военном тумане»: непонимание намерений, позиций, передвижений и средств противника. Этот туман покрыл все кругом на полях сражений Герговии, Фарсалы, Аустерлица, Ватерлоо или Кассерина.</p>
      <p>Мы можем распространить «военный туман» на непонимание самих себя, свои собственные позиции, слабости, силы, возможности и т. д. По мнению Сунь Цзы, если на войне познаешь себя — познаешь и противника. Если главнокомандующий преуспеет в этом, по примеру Александра Суворова, Чана Хынг Дао или Халида Ибн аль-Валида, он никогда не проиграет на поле битвы.</p>
      <p>Нейроэргономика — это искусство, которое помогает познанию, и поэтому она совершенно необходима для подготовки военных действий или хотя бы при составлении стратегии. Одно дело, собирать по крупицам огромное количество информации, другое — вложить ее в мозг. Точно так же, как существуют каналы передачи команд и контроля, должны существовать каналы передачи информации. Представить их руководству и ознакомить с ними весь персонал — это искусство, которому еще предстоит научиться. Военные игры являются первой попыткой представить данные, их параметры и динамику так, чтобы их можно было охватить нашей пядью, ограниченной познанием. Раз уж мы говорим о дополненной реальности, нам предстоит еще многое сделать для дополнения нашего познания.</p>
      <p>Сегодня нейроэргономика дает возможность повысить выживание пилотов, пехотинцев, спецназовцев, диверсионных групп, когда вооружение развивается с головокружительной скоростью. Можно уменьшить и сроки овладения навыками. Все более изощренные многофункциональные оружейные платформы (воздушные, морские и наземные беспилотники, вертолеты и т. д.) требуют создания новых интерфейсов «человек — машина». Они должны сделать информацию более доступной для мозга в ходе его работы.</p>
      <p>Любой генерал сможет усвоить значительно больший объем информации про свою армию и армию противника, а пехотинец (или его робот-аватар) сможет эффективнее, быстрее и успешнее маневрировать, когда интерфейсы предложат ему лучшую модель поведения, учитывая опасности на поле битвы, в уличном сражении или в тылу врага. У пилота вертолета не будет проблем с обнаружением целей и опасностей, если кроме авионики ему придется изучить нейронику в стиле императива Сунь Цзы: «Познаешь себя — познаешь противника».</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Искусственный интеллект на службе армии</p>
      </title>
      <p>Мы в состоянии развивать замечательные технологии истребления друг друга, но почему бы не сделать их доступными гражданскому населению, которое применит их по другому назначению? Если ситуационный интеллект действенен в политике, стратегии и тактике, то не заинтересуется ли им врач, адвокат, преподаватель и пожарный? Я мечтаю о мире, где разные виды эргономичного оружия будут сражаться друг с другом за приспособление их к гражданскому обществу, а не наоборот. Где гражданская мысль будет руководить военной, а гений разрушения подчинится мудрому гению созидания.</p>
      <p>«Конфискация» результатов нейроэргономических исследований в пользу армии грозит их чрезмерным использованием. Особенно меня пугает их применение на допросах. Сегодня мы уже познакомились с концепцией «обратной ретинотопии», представленной во Франции Бертраном Тирионом и Станисласом Деаэном, которым удалось с помощью фМРТ определить, какой умственный образ присутствует в мозге испытуемого. Этот метод требует калибровки: нужно попросить испытуемого несколько раз воспроизвести в уме группу очень простых образов (крест, круг, треугольник) и записать ответную реакцию. Также ученым удалось научиться различать реакцию спонтанную и ответную, определяя эти психические состояния при помощи одной лишь визуализации: наблюдение за работой мозга позволяет «читать мысли», правда, в определенном смысле и в очень ограниченной степени.</p>
      <p>Хотя пока мы не можем узнавать мысли методом визуализации, мы к этому приближаемся. Располагая современными средствами, можно предсказать, какое решение будет принято обезьяной или человеком, предвидеть тактику партнера в покере, некоторые чувственные составляющие мысли. Мы сможем увидеть, думает ли некто о вкусе смородины или запахе альпийских лугов в ходе более сложного размышления.</p>
      <p>Но можно пойти и еще дальше, внедряя генетическое программирование и глубинное обучение. Эта последняя технология настолько опасна, что Илон Маск и Стивен Хокинг считают ее слишком серьезной, чтобы доверить военным, в чьих руках она, тем не менее, уже находится. Генетическое программирование с огромной скоростью<a l:href="#n_323" type="note">[323]</a> симулирует эволюцию и позволяет генерировать программы, способные приспосабливаться к любым обстоятельствам. Если при заданных условиях есть вариант решения, который можно отыскать за определенное количество времени, то когда-нибудь программа его обязательно отыщет. Уже разработана беспроигрышная математическая стратегия для некоторых видов покера<a l:href="#n_324" type="note">[324]</a>. Гипотетически скоро удастся приспособить генетический алгоритм к интеллекту каждого из нас, так что станет возможным определять мысли и обычное поведение каждого человека по хорошо узнаваемым нервным характеристикам. Статистические показатели поведения не являются непогрешимыми, но от этого они не становятся менее мощными.</p>
      <p>Но мы еще не упомянули о датаметрии. Раньше полиция использовала поведенческие или географические показатели, чтобы определить местонахождение преступников. Но с недавних пор Интерпол, Европол, ФБР, ЦРУ и АНБ научились находить пользователей интернета по их навигомам — их перемещению в интернете. Серия из тридцати сайтов, посещаемых за день, представляет собой полную, точную и вполне достаточную информацию для определения по ней одного индивидуума среди семи миллиардов. Вероятность ложного результата — менее единицы на сто миллиардов (если алгоритм отбора был хорошо просчитан).</p>
      <p>Илон Маск далеко не единственный, кто предостерегал ООН и гражданское общество от внедрения искусственного интеллекта в армии. В недалеком будущем самостоятельное оружие, запрограммированное на «сделай все необходимое», будет истреблять невинных еще чаще, чем современные беспилотники, которые убили больше случайных людей, чем поразили намеченных целей<a l:href="#n_325" type="note">[325]</a>. Сегодня мы располагаем ракетами с инфракрасной наводкой, которые находят цель по выделяемому ей теплу. С появлением нанотехнологий и микродронов, способных убивать незаметно — такие технологии уже существуют, возрастает интерес ученых к разработкам биооружия. Иначе его называют «этническим» — вирусы будут распознавать определенную генетическую последовательность и уничтожать только тех, кто ею обладает. Вполне вероятно появление оружия нейронного наведения, особенно если в основе его будет заложен усредненный генетический алгоритм.</p>
      <cite>
       <p>Хотя пока мы не можем узнавать мысли методом визуализации, мы к этому приближаемся. Располагая современными средствами, можно предсказать, какое решение будет принято обезьяной или человеком, предвидеть тактику партнера в покере, некоторые чувственные составляющие мысли.</p>
      </cite>
      <p>Программист Пьер Колле любит повторять, что эволюционные алгоритмы по сути являются революционными, только у них отсутствует буква «Р». Они способны найти лучшее сочетание сортов кофе, чтобы стандартизировать вкус напитка из данного сорта на много лет, независимо от урожая. Или определить форму спутниковой антенны, что не по силам обычным инженерам<a l:href="#n_326" type="note">[326]</a>. Они могут открыть оригинальные и абсолютно неожиданные варианты, экспериментируя с законами реального мира методом проб и ошибок, как это делает сама жизнь. Их результаты настолько сопоставимы с человеческими, что они могли бы подавать заявки на изобретение.</p>
      <p>Итак, взаимодействие персональной информатики, массовой нейроники и эволюционных алгоритмов дает принципиальную возможность обнаружить и подчинить себе любого благодаря его нейродатасому, лишить его свободомыслия, интимного пространства, его «Хабеас анима». Нейродатасом слишком серьезная и драгоценная вещь, чтобы доверять его кому попало, кроме законного носителя.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Нейродатасом</p>
      </title>
      <p>В 2016 году мы видели, как государства совершенно спокойно позволяли себе вольности в отношении частной жизни людей. Искушение использовать нейродатасом в своих интересах напоминает роман «1984». Методы, которые собираются применять, поражают своей простотой: в конкурентном мире нейроэргономичный интерфейс даст неоценимую возможность выиграть в эффективности и времени, предоставив новые рычаги психической жизни. Но в обмен на эту услугу человек должен позволить алгоритмам прикоснуться к своей психической жизни и эволюционировать вместе с ней, разрешив записывать всю информацию для повышения производительности. Разведывательным службам останется только протянуть руку и незаконно завладеть всеми этими сведениями, что они уже и так делают.</p>
      <p>Сближение информатики и личного пространства демонстрируется, например, «умными часами», которые регистрируют сердечный ритм, уровень глюкозы в крови, количество шагов, проделанных за день, и т. д. У них есть и специальное приложение, определяющее качество сна. Во всем этом, казалось бы, нет ничего плохого, однако они регистрируют слабости их обладателя. А главный военный принцип — атаковать противника в самое уязвимое место, использовать его недостатки против него самого. Мир, в котором все ваши интимные особенности можно использовать против вас, будет чудовищно жесток. Но вспомним поэта Руми, который говорил: «Не рой другому яму, а то сам в нее попадешь». Торговцу слабостями не следует забывать эту простую истину, и живущий шпионажем от него же и погибнет.</p>
      <p>Суть военного производства, что сближает его с промышленностью, можно обозначить как минимизацию действий. В основе как тактического, так и стратегического превосходства лежит размножение рычагов ведущего бой. Именно этому служит оружие, начиная от лука со стрелами до дронов, наполняя процесс истребления новыми возможностями. Но чтобы снабдить новым орудием процесс истребления, нужно иметь и контроль над ним — в этом и заключается значение нейроэргономики, помноженное на силу генетического программирования.</p>
      <p>В фильме «Она» интеллектуальная операционная система научилась максимально полно приспосабливаться к психической жизни пользователя, имея о нем минимум информации. Точно таким же образом генетическое программирование может подобрать максимальное соответствие мозгу. Информатика утверждает, что делает это «с лету», по мере применения: чем больше вы используете программу, тем больше она узнает и подстраивается под вас. Эта способность означает, что генетическое программирование становится лучшим союзником нейромиметизма, потому что не мозг должен подстраиваться под системы, а они — под наш разум, причем информатика способна делать это очень эффективно и в массовом масштабе. Она для того и была задумана, чтобы быстро определить лучшую нейроэргономику для продукта, услуги или программного обеспечения.</p>
      <p>Мы пока не в состоянии оценить весь потенциал эволюционной нейроэргономики, за исключением военной области, где она очень широко используется, именно поэтому к ней следует относиться со всей осторожностью и серьезностью<a l:href="#n_327" type="note">[327]</a>.</p>
      <p>Нейроника так широко используется в военных структурах, что даже не следует пытаться применять ее в гражданской сфере. Она приумножает рычаги человека, но заставляет подчиняться ее воле. Нейроника является своего рода авионикой мозга и действительно может увеличить наши знания и возможности, но было бы полной глупостью пытаться завладеть таким мощным инструментом, особенно если нет мудрости. Как гласит суфийская пословица: «Нужно быть Соломоном, чтобы его волшебное кольцо подействовало». В любом случае она не защитит нас от высокомерия и глупости, ни за какие деньги не продаст нам мудрости. Если бы знание и возможности можно было купить в красивой упаковке, как покупают одежду в отделах готового платья, то вряд ли в жизни нашлось бы место для разумных технологий и для самой мудрости.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Человек расширенный</p>
     </title>
     <p>С момента своего появления Homo sapiens sapiens без устали изобретает рычаги сверх тех, что даны ему природой, расширяя возможности нервной системы. Он создает инструменты и увеличивает свой потенциал, многократно приумножая те достижения, что мог бы сделать за всю свою жизнь без них.</p>
     <p>Помимо инструментов, расширяющих возможности тела, он изобрел приспособления для ума — я имею в виду письменность, логарифмы (которые лежат в основе феноменальных способностей к счету Вима Клейна) или информатику, которая усиливает способность мыслить, учиться, созидать. Мы не можем знать и предвидеть будущее и поэтому все время возвращаемся к технологиям прошлого. Это постоянно вызывает раздражение и ощущение беспомощности, потому что мы не в состоянии избавиться от старых навыков, чтобы создать новые.</p>
     <p>За двенадцать тысячелетий мы разработали множество рычагов, снабдив ими нашу психическую и физическую жизнь, но это всего лишь скромные первые шаги на долгом пути. Нашей науке и технологии давно пора отказаться от высокомерного презрения к прошлому, и только это поможет им выйти из состояния детской незрелости.</p>
     <p>Если мы будем продвигаться вперед по этому направлению, то снабдим нашу кинесферу и ноосферу таким рычагом, что все сегодняшние свершения покажутся ничтожными. Этот рычаг изменит науку, искусство, политику, экономику, все отрасли человеческих знаний, потому что все они являются нейронными по своей сути. Возьмем, к примеру, письменность: потомки будут безмерно удивлены той медлительностью, с которой человек пишет сейчас книгу — сколько букв ему следует напечатать, сколько составить фраз, подобрать слов, ввести новые концепции, которые он объединит в одну идею. Нужно ведь принять во внимание пределы его памяти, мешающие вспомнить даже то, что он написал час назад, и лишающие возможности составить целостное представление о своей работе. Не забудем о необходимости держать в уме взаимосвязь идей.</p>
     <p>Лучший на сегодняшний день интерфейс «человек-машина» позволяет больному с синдромом запертого человека составлять шесть слов в минуту на английском языке, но и он уже устаревает. Новый интерфейс brain-to-text<a l:href="#n_328" type="note">[328]</a> основан на моделях обратной кортикотопии<a l:href="#n_329" type="note">[329]</a>. Исследователь вживляет электроды в кору головного мозга для записи совместной деятельности некоторых нейронов, когда пациент читает текст. Затем пытается преобразовать его мысли о тексте в слова. Сейчас эксперимент не позволяет ни сформулировать связный текст, «читаемый» по мыслям, ни воспроизвести текст, произнесенный максимально четко и ясно, чтобы можно было его распознать. Однако пациенты со вживленными электродами уже наблюдали какие-то отдельные части своих мыслей, облеченные в слова.</p>
     <p>Мы в состоянии печатать текст на типичной клавиатуре со скоростью восемьдесят слов в минуту (у самых продвинутых пользователей скорость доходит до 100 слов в минуту). В разговоре мы за одну минуту произносим около 150 слов, но можно ли это превзойти и воспроизводить слова, не произнося их? Сможем ли мы передавать в окружающий мир концепции, ноэмы, ментальные или вербальные образы и делиться ими с окружающими?</p>
     <p>В древности человек за всю свою жизнь не мог написать и страницы текста, сегодня он пишет гораздо больше, а завтра, может быть, он напишет или прочтет целую книгу всего за один день, и так каждый день. Такие «подвиги» кажутся нам настолько же странными и непонятными, как невероятной показалась бы нашим далеким предкам способность читать и понимать текст, не произнося ни слова. Скорее всего, будущие интерфейсы помогут нам быстрее и эффективнее оперировать гораздо бо́льшим количеством слов и идей, причем намного лучшего качества. Все это может заинтересовать как читателей, так и издателей, которые создают ценность текста с учетом его содержания и воплощения в письменной форме.</p>
     <cite>
      <p>Если суть человека больна и страдает от нереализованного эго, то не имеет смысла приумножать его ресурсы. Но если она здорова и преисполнена мудрости, то делать это следует.</p>
     </cite>
     <p>Нейроника могла бы помочь не только сократить, сжать производственную цепочку, но и улучшить процесс усвоения книги. С ее помощью мы бы снабдили рычагом и процесс письма книги, и ее прочтение. Эволюционная нейроника позволяет расширить умственное пространство не только автора, но и читателя, направляя его выбор. Можно было бы преобразовать эргономику написания и прочтения, создавая гигантские ценности и способствуя возникновению новой интеллектуально-индустриальной революции.</p>
     <p>Существуют тысячи способов приумножить все, что делает человек, включая качество и количество изучаемого материала, а также все его размышления за сутки. Эти технологии создадут в будущем столько рабочих мест, что это недоступно нашему пониманию<a l:href="#n_330" type="note">[330]</a>. Нейроника может стать самым крупным работодателем, и это является еще одной причиной, чтобы не отдавать ее на откуп военным.</p>
     <p>Кажется, я усвоил главный урок нейромудрости: любое здоровое дополнение человека должно идти изнутри к поверхности, а не наоборот. За исключением тех случаев, когда его здоровье находится в опасности, он не должен допускать в свой мозг технологии, которые он создал для увеличения своих возможностей. Просто потому, что мозг, нейрон, глиальная клетка все еще намного превосходят все наши технические возможности. Двести тысяч лет внешний мир, суровый и требовательный, испытывал на прочность нашу способность к выживанию, но есть ли какая-нибудь технология, которую человек создал и она просуществовала столь же долго?</p>
     <p>Я знаю, что мудрость у нас не в почете, потому что человек преклоняется перед «царством количества», замыкаясь во всякого рода измерениях (интеллекта, успехов, достижений), а не пытается познать самого себя. Допинг в спорте является тому хорошим подтверждением. Однако каждый раз, когда он замыкается на образе самого себя, он сбивается с пути истинного, поскольку все это лишено гуманности. Существующие модели человечества, например, его умственных способностей в обществе, до сих пор неполны и сокращены. Если глупо ограничивать интеллект G-фактором или научные достижения индексом H9 (главный индекс библиометрической псевдонауки), то не нужно и заключать человека, вневременное существо, в рамки преходящих технологий.</p>
     <p>«Человек расширенный» — этот термин соответствует возможностям нейроники. Если суть человека больна и страдает от нереализованного эго, то не имеет смысла приумножать его ресурсы. Но если она здорова и преисполнена мудрости, то делать это следует. Начиная от Витрувианского человека до человека нейродополненного перед нами встает один и тот же вопрос: является ли человек придатком рычага или, наоборот, рычаг является дополнением человека? Не потому ли ХХ век оказался таким жестоким и кровавым, что громадное большинство незрелых личностей вверили всемогущие инструменты кучке сумасшедших? Будет ли XXI век характеризоваться здравомыслием или нет, мы не знаем.</p>
     <p>Если быть мудрыми, то надо решить, что лучшее дополнение человека должно идти изнутри, в этом и заключается смысл нейромиметизма: исходите от принципов работы мозга, дайте ему рычаги, облегчите ему задачу, снабдите его вашими системами, но чтобы он не поддавался их влиянию. Мне кажется смешным, что в течение десятилетий некоторые программисты могли с презрением относиться к интерфейсу «человек-машина» только потому, что радовались подчинению мозга компьютеру.</p>
     <p>Нормальное, равноценное дополнение нервной системы должно относиться к ней как к императрице, управляющей своей империей, и беспрекословно выполнять все ее приказы. Нужно обеспечить надежность и точность их исполнения, тогда каждая умственная операция, каждая унция глюкозы будут использованы максимально эффективно и целенаправленно. Именно это и означает дополнение изнутри — наружу, иначе человек попадет в паутину, которую сам и соткал<a l:href="#n_331" type="note">[331]</a> и из которой он вряд ли выберется.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 5</p>
     <p>Семь упражнений по гимноэтике, или Гимнастика для ума</p>
    </title>
    <p>Суфийский гуру Абу Абдуррахман ас-Сулами (937–102 гг.) написал короткий и полезный трактат, который он назвал «Болезни души и лекарства от них». В нем он перечисляет заболевания нашей психики, их признаки и простые методы улучшить состояние больного. У меня нет ни мудрости, ни образования ас-Сулами, но я думаю, что его исследования стоит повторить в XXI веке параллельно развитию нейронауки. Мы не поможем нейромудрости проникнуть в жизнь, объясняя, «как» тренировать мозг, но мы значительно ускорим этот процесс, поняв, «почему» и «зачем».</p>
    <p>Суфий Омар Али Шах поведал старинное предание персидскому поэту Аттару, который в поэтической форме донес его до нас: «Мы приходим в этот мир с абсолютным знанием всех секретов нашего мозга, но в момент рождения ангел указательным пальцем дотрагивается до наших губ, чтобы мы мгновенно забыли о них, и поэтому на верхней губе у нас остается отпечаток его пальца в виде маленькой ямки».</p>
    <p>Имеет ли смысл совмещать такие понятия, как нейромудрость и гимнастика для ума? Разумеется! Во-первых, само происхождение термина «гимнастика» свидетельствует о заложенной в нем глубокой мудрости. Он происходит от греческого слова gymnos, обозначающего «нагой, голый». Идеал эпохи Возрождения — это сакральность нагого тела, творцом которого человек не является, он всего лишь создал его оболочку, то есть одежду. Для художников эпохи Возрождения тело и платье характеризовались эстетической разноплановостью, и сначала они изображали нагих персонажей, а затем их одевали. «Гимнастика» предполагает наготу, в смысле абсолютной чистоты тела.</p>
    <p>Все это можно с полным основанием отнести к гимноэтике, то есть к умственной гимнастике или «практике чистого (нагого) разума», одно определение которой уже свидетельствует о нейромудрости. Ведь если спортсмен принимает допинг, то в понимании древних греков он не может заниматься спортом (он нечист), а ученик под воздействием нейродопинга не практикует гимноэтику (его ум загрязнен). Что касается высокомерного школяра, гордящегося своими успехами, то и для него нет гимноэтики, поскольку его психической жизнью управляет эго, замкнутое в схемы и системы. Идеалом для гимнастики является расцвет тела при полном отсутствии стимуляторов. А идеал гимноэтики — это расцвет освобожденного разума, а не механический интеллект.</p>
    <p>Свободный и чистый интеллект уже сам по себе является добродетелью, чем и объясняются огромные способности детей к обучению. Галилей определял его как «наивный», и это было для него фундаментальным элементом методов науки. Человек не является создателем чистого разума, он всего лишь облек его в одежду правил, кодов и норм, которые не только выделяют, но и порабощают его. Гимнастика является главной в русском боевом искусстве «Система», где нет ни поясов, ни заданных позиций, ни личной каты<a l:href="#n_332" type="note">[332]</a>, а только свобода движений. Напомним также, что первоначальное значение слова «карате» — «китайская рука» — впоследствии было изменено на «пустая рука», что говорит о глубинном смысле этого слова.</p>
    <p>Если цель гимнастики — увеличение свободы физических движений, то гимноэтика (существует множество ее разновидностей) стремится к увеличению свободы психических движений. Некоторые из них подверглись систематизации, как в карате, другие — нет, как в «Системе». И этим все сказано.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>1) Практика прозрачной субъективности</strong></p>
    <p>Суфий Али Н’Дау считает, что она лежит в основе духовного развития (в смысле, нейронаук). Идрис Шах называет духовную практику «психоантропологией». Другие же, как Гурджиев, говорят о «возврате к себе», а дзен-буддизм призывает к «наблюдению сознания», которое по-японски называется «шикантаза»<a l:href="#n_333" type="note">[333]</a>. В наши дни нейронаука доказала влияние медитации на сознание<a l:href="#n_334" type="note">[334]</a>. Можно сказать, что разумная практика гимноэтики позволяет наблюдать мозг в работе, отмечая его искажения, ограничения, автоматизмы, обусловленность его реакций. Мы на собственном опыте можем ощутить его субъективность и иллюзорное стремление к объективности.</p>
    <p>Практика прозрачной субъективности предполагает овладение навыками промывания и полного обнажения собственного сознания. Да, наша умственная гигиена оставляет желать лучшего. Мы не отдаем себе отчета в своих неврозах, тревоге, злобе, схемах и автоматизмах своего существования. Эта психическая грязь слой за слоем покрывает психику точно так же, как жир и пот пачкают тело. Она сковывает жизнь, искажает восприятие реальности и суждения, самооценку и отношение к другим людям. Хорошо известно, насколько важно регулярно мыть тело, но психическое пространство мы сегодня не очищаем. Сколько людей думают, учатся, производят действия и живут в психической грязи, даже не замечая этого, потому что она не имеет запаха. Хотя искушенный человек может о ней догадаться.</p>
    <p>Возможно, все пороки и невзгоды человечества можно преодолеть путем всего лишь умственной гигиены, простым «душем для нервов», поскольку неврозы каждого могут усиливаться в масштабах государства (национализм — это пример самой опасной патологии). Будучи не менее коварным, хотя и проявляющимся в гораздо меньших масштабах, загрязнение больших городов также является источником самого распространенного психического заражения: это и шум моторов, и освещение, и загромождение пространства, которые действуют на нашу психику. Если мы идем в душ перед сном, то почему воздерживаемся от этого в отношении психики?</p>
    <p>Некоторые формы загрязнения ума поощряются государством, его властными структурами, институтами и экспертными комиссиями. Родители передают их детям, учителя — своим ученикам. После гигиенических процедур в национальных масштабах мы победили малярию, поэтому я уверен, что однажды наступит день, когда мы справимся с заболеваниями субъективного здравоохранения.</p>
    <p>Гигиена тела кажется очевидной, потому что мы многое знаем о работе тела, но все еще не разобрались в своей психической жизни. Сознательно тренируя психику, чтобы превратить ее во вторую натуру, мы займемся практикой прозрачной субъективности.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2) Учитесь отключать приложения</strong></p>
    <p>Мозг при рождении обладает программным обеспечением, а затем мы вводим в него новые программы. Эти приложения загружаются в нашу психику в основном в юности, хотя сами мы этого не понимаем. Они умышленно внедряются лицами, обладающими властью над нами: родителями, воспитателями, институтами, прессой и самим государством. Особенно это поощряется тоталитарными государствами, которые строго контролируют психическое программирование молодежи.</p>
    <p>Мы можем установить в телефон любое приложение, научились его тестировать и удалять за ненадобностью. Почему же мы неспособны сделать то же самое в отношении психики? Если родители вбили нам в голову, что какой-то народ обладает такими-то недостатками, то при взрослении мы в состоянии избавиться от этой вредной программы. Юношество принято называть «глупым этапом» роста, но это лишь из-за непонимания его особенностей. Именно в этом возрасте мы начинаем соображать, что можно самому удалить родительское приложение, свободно мыслить и стать хозяевами своей психической жизни. Это время избавления от ненужных предписаний. Как и первым шагам ребенка, ему свойственны неловкости и оплошности (потому-то оно и «глупое»), но играет важнейшую роль в эволюции. Человек несвободен, если не может установить по своему выбору программы для своей психической жизни.</p>
    <p>Однако множество людей проживают всю жизнь с чужеродными и вредоносными установками. Некоторые программы имеют графические интерфейсы, а другие скромно присутствуют на заднем плане мониторов. Точно так же и некоторые зловредные психические программы нами осознаются, а другие мы даже не ощущаем. Иногда их удаляют под гипнозом — это «приобретение прав администрирования» над психикой.</p>
    <p>Если вы отрабатываете прозрачную субъективность, то можете самостоятельно найти вредные программы, которые были установлены без вашего ведома. Причем они могут показаться совершенно безобидными. Однажды мне пришло в голову, что обучение направлено не на поиск истины, а на получение отметки, этакого откалиброванного кусочка сахара. Награда дается за мысли и действия, которые нравятся учителям, поэтому приходилось писать в сочинениях не то, что я думал. Казалось, что если избавиться от этого приложения, то можно потерять часть своей личности. Это ложь. Контроль над собственной психикой — это всегда освобождение. Я удалил эту программу.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>3) Замена выученной беспомощности на выученную самостоятельность</strong></p>
    <p>Одной из самых вредоносных и распространенных программ является выученная беспомощность. «Я не могу», «я не заслуживаю», «я на это не способен» и т. д.</p>
    <p>Однажды Збигнев Бжезинский сказал, что сегодня «легче убить миллион человек, чем ими руководить». Погонщикам слонов это хорошо известно, они пользуются этим принципом при дрессировке животного. Взрослого слона не так-то просто приковать цепью, и тогда они физические кандалы заменили психическими, которые оказались гораздо эффективней. После рождения слона прикрепляют к пальме очень прочной цепью, которую ему не разорвать. Подрастая, он свыкается с мыслью, что освободиться невозможно. У него есть для этого силы, но он остается психически прикованным и не помышляет о бегстве. А сколько психических цепей опутали вас?</p>
    <p>Когда вы попытаетесь в первый раз разорвать одну из них, она поддастся не сразу, поскольку является частью вашего эго. Цепь будет сопротивляться изо всех сил, чтобы оправдать свое существование. Она напомнит о каждом провале, каждом крахе мечты, она будет настаивать: «Я же говорила, что у тебя ничего не получится», или «Не стоило даже пытаться». Проявите упорство, не отказывайтесь от своей цели, вы же гораздо сильнее и талантливее, чем это неверие в вас учителей и воспитателей.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>4) Станьте свободным неофилом</strong></p>
    <p>Человеку свойственно проявлять особую настойчивость, когда он занимается любимым делом. Баскетболист Майкл Джордан часто вспоминал, сколько раз он терпел поражение и видел, что в него уже больше никто не верит. Лучший способ разорвать цепь приобретенного бессилия — страстно полюбить свое дело и проявлять упорство в достижении цели.</p>
    <p>Чем чаще практиковать прозрачную субъективность, тем больше можно найти у себя вредных приложений, которые управляют психической жизнью. Чем чаще работать над их постепенным удалением, тем лучше станет понимание их зловредности, особенно выученной беспомощности. Побольше отправляйте их в мусорную корзину и тогда быстрее обретете веру в свои силы. При этом вы легче сможете обучиться новому: математике, живописи, музыке и многому другому.</p>
    <p>Вас не поставит в тупик вопрос, как давно вы делали что-то впервые в жизни, хотя у большинства людей это вызывает неприятные или даже настолько болезненные воспоминания, что они предпочитают его себе не задавать.</p>
    <p>Именно этот вопрос помогает обнаружить у себя психические цепи, которые сбивают с пути и вызывают упадок сил, иногда доводя до депрессии. Они внедряются в нас, как компьютерный вирус. Вот почему задавать себе этот вопрос следует только после недолгой практики прозрачной субъективности и обретения веры в свои силы. Когда это произойдет, вы почувствуете пьянящую радость, которая мотивировала благородных людей эпохи Возрождения взяться за исследование сразу нескольких научных дисциплин. Все эрудиты, от Аль-Газали до Микеланджело, от Джордано Бруно и Леонардо до Ричарда Фрэнсиса Бёртона, имели общую черту: всепоглощающую страсть к новому (это называют неофилией). Эта страсть воплощается в жизнь, только если «я могу это сделать». А такая возможность проистекает от веры в свои силы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>5) Исследовательская практика, или Искусство психической гибкости</strong></p>
    <p>Практика неофилии приводит к расширению психической жизни или к ее растяжке, как это делают с мышцами. Она станет более податливой, приспособленной и способной принимать более разнообразные формы и положения. Ученые отметили, что в мозге существует постоянный компромисс между эксплорацией и эксплуатацией, причем эксплуатация происходит по застывшим правилам, а эксплорация — это всегда создание. Эксплуатации нужны оценка и компенсация, а эксплорация, согласно эффекту избыточного оправдания<a l:href="#n_335" type="note">[335]</a>, лучше всего действует без кнута и пряника.</p>
    <p>Создатель вакцины от полиомиелита Джонас Фолк когда-то сказал: «Я всегда старался сохранить открытость миру, чтобы продолжать исследования. Именно так работает природа. Многим свойственны неэластичность и узость ума, но не мне».</p>
    <p>Американский исследователь Александр Висснер-Гросс однажды задумался, нельзя ли выразить интеллект с помощью уравнения. Его открытие имело громадное значение — он доказал, что интеллект старается предоставить себе максимум свободы действий. Системы такого рода называются открытыми, то есть «разумными», им свойственно всячески освобождаться от формы. Об этом говорит и суфийская мудрость: «Истина не имеет формы», а поскольку никакая форма не может объять всю истину, то не сможет втиснуть в себя и весь разум.</p>
    <p>Когда в 2016 году «Гугл» устроил соревнование между искусственным интеллектом Alphago и великим игроком в го Ли Седолем, успех программы объяснялся ее возможностью сохранять максимум степеней свободы. В классической геополитике стратегию часто определяют как искусство предоставить себе в будущем максимум свободы движений. А что касается ноополитики — геополитики знания, то и здесь господствует желание максимума свободы в ноосфере.</p>
    <p>В масштабе человека способность сохранять свободу движений ума не является пороком, это огромное преимущество и добродетель, основа интеллекта. Сегодня появилось множество мыслителей, которые считают, что быть умным — это уметь ограничивать свою мысль. Но обе тенденции опасны: одинаково бесплодны как ограничение умственного пространства, так и блуждание разума. Нужно уравновешивать эксплорацию эксплуатацией.</p>
    <cite>
     <p>Интеллект — это свобода. Ограничивать свой мозг — это само по себе ни хорошо, ни плохо. Просто иногда приходится это делать.</p>
    </cite>
    <p>Когда Вудли, Те Ниенхуис и Мэрфи сделали вывод об общем снижении уровня интеллекта<a l:href="#n_336" type="note">[336]</a>, я решил, что они принимают эксплуатацию за интеллект. Но если испытуемые проявили больше психической свободы и воображения и меньше конформизма в эксперименте, то, по Висснер-Гроссу, это доказывает, что уровень интеллекта повышается.</p>
    <p>Интеллект — это свобода. Ограничивать свой мозг — это само по себе ни хорошо, ни плохо. Просто иногда приходится это делать. Например, любая ручная работа ограничивает на какое-то время свободу движений руки, но нужно уметь от этого избавляться. Вспоминается Бёртон, который как-то сказал: «Тот не умеет постигать новое, кто не умеет забывать, отрекаясь от старого». Точно так же, как индустриальное сельское хозяйство обедняет биоразнообразие, так и ноокультура в промышленных масштабах (считающая главным в жизни оценки — от школы до университета) уменьшает нооразнообразие.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>6) Используйте метод мест</strong></p>
    <p>Как можно чаще ищите ассоциации мысли с пространством, пусть это станет второй натурой. Постройте умственные дворцы и поместите в них свою психическую жизнь в качестве императрицы. Одна из самых главных идей Бёртона: «Создай империю из собственных мыслей». Дворец психики начинается с пространства, но продолжает его эмоциональная и ассоциативная память. Пьер Портет так описал размежевание земельных участков в эпоху Средневековья: не умея письменно зафиксировать в кадастровой книге все измерения, крестьяне брали в свидетели ребенка. Как только он запоминал границы участка, ему тут же влепляли здоровенную пощечину для укрепления запоминания<a l:href="#n_337" type="note">[337]</a>.</p>
    <p>Камень в почке — это всего лишь камень, но мы можем воспользоваться этим словосочетанием в его буквальном значении, используя выражение «умственный камень» и расставляя свои мысли в пространстве, как скопление мегалитов. Такая техника запоминания используется со времен каменного века. Возведение дворца психической жизни позволяет увидеть свое собственное познание. Это идеальный инструмент для отработки прозрачной субъективности, а также упражнение, которое стимулирует обретенную веру в себя. Выстраивая музеи, где выставлены ваши собственные знания, вы тем самым подтверждаете собственную самооценку и потенциал, которым обладаете.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>7) Игнорирование мнения коллег и научных сообществ</strong></p>
    <p>Научные и экспертные сообщества пытаются подтянуть нас к своему интеллектуальному и духовному уровню. Во всем этом может просматриваться как позитив («Если у меня получилось, почему не получится у тебя?»), так и негатив («Если у меня не получилось, с чего ты решил, маленький амбициозный дурачок, что получится у тебя?»). Но если учитывать мнение других людей, то невозможно освободиться. Если интеллект — это свобода, то в его основе лежит способность самостоятельно думать и принимать решения, не заботясь о чужих взглядах. Так поступает разумный взрослый человек, а не ребенок, которого всегда беспокоит мысль, что о нем подумает кто-то еще. А некоторые так и остаются детьми. Не правда ли, грустная история?</p>
    <p>Я рекомендую свободу движений и хочу бороться за нее с коллегами и экспертными советами, готовыми запретить любую идею. Бёртон говорил: «Делай что тебе подсказывает совесть и не жди аплодисментов. Тогда всю жизнь проживешь и умрешь благородным человеком, особенно если следовал собственным правилам. Вся другая жизнь — это мир призраков».</p>
    <p>Мне нечего добавить, потому что призраки неспособны самостоятельно жить и думать. А коллеге, который смотрит на вас оценивающим взглядом и спрашивает о прошлых оценках, можно просто сказать:</p>
    <p>«У меня двадцатка<a l:href="#n_338" type="note">[338]</a>, а у тебя?»</p>
    <empty-line/>
    <p>Чтобы лучше запомнить эти семь упражнений, предлагаю аббревиатуру: СПБНММИ (субъективность, приложение, беспомощность, неофилия, метод мест, игнорирование).</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Эта книга является продолжением моей докторской диссертации «Software Neuroergonomics and Biomimetics for Knowledge Economy: Why? How? What?»<a l:href="#n_339" type="note">[339]</a> (Политехническая школа, 2016 г.). Я благодарю всех, без кого это исследование было бы немыслимо: Поля Буржина, Пьер-Жана Бенгози, Пьера Колле, Ива Бюрно, Шарля Тижюса, Инес Сафи, Франсиса Руссо, Самюэля Тронсона, Филиппа Белассена, Ксавье Бурри, Жан-Ива Эртебиза, Марка Макалюзо, Сиэда Шарика, Орор Альман, Оливию Рекасан, Мари Пальмер, Марка Фурье, Сержа Судоплатоффа.</p>
   <p>Хочу также выразить глубокую благодарность Франсуазе, Юнесу и Селиму Аберкан. И благодарю издательство Robert Laffont за помощь в подготовке моей книги.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Алфавитный указатель</p>
   </title>
   <subtitle><strong>G</strong></subtitle>
   <p>G-фактор 25–28, 30, 299</p>
   <subtitle><strong>H</strong></subtitle>
   <p>Homo sapiens 35–36, 47, 108, 240, 296</p>
   <subtitle><strong>А</strong></subtitle>
   <p>Автономия 45</p>
   <p>Адаптация 24, 203</p>
   <p>Альцгеймера болезнь 39</p>
   <p>Ат 128–133, 147, 270,</p>
   <p>Аффорданс 23–24</p>
   <subtitle><strong>Б</strong></subtitle>
   <p>Беспомощность 296, 311</p>
   <p>выученная 149–152, 306, 307</p>
   <p>Библиометрия 38, 265, 299</p>
   <p>Биоразнообразие 36, 309</p>
   <p>Буддизм 111, 303</p>
   <subtitle><strong>В</strong></subtitle>
   <p>Видеоигры 51, 130, 144, 145, 152, 163, 179, 180, 181</p>
   <p>Внимание 24, 33, 51, 56, 68, 79, 87, 105, 128–132, 137, 157, 163, 166, 199, 204, 270, 288</p>
   <p>Вовлеченность</p>
   <p>активная 51</p>
   <p>Возрождение 13–14, 142, 143, 146, 149, 158, 160, 216, 225, 226, 242, 244, 254, 260, 301, 307</p>
   <subtitle><strong>Г</strong></subtitle>
   <p>Гибкость 24</p>
   <p>психическая 307</p>
   <p>Гимноэтика 301–311</p>
   <p>Гиперписьменность 108, 222, 223–226</p>
   <p>Гипноз 83–84, 85, 87, 305</p>
   <subtitle><strong>Д</strong></subtitle>
   <p>Дарвинизм</p>
   <p>синаптический 107</p>
   <p>Деменция 65</p>
   <p>Демократия 14, 209</p>
   <subtitle><strong>Е</strong></subtitle>
   <p>Евгеника 26, 34, 43, 265, 275</p>
   <p>Естественный отбор 27, 43, 99, 144, 179, 195</p>
   <subtitle><strong>З</strong></subtitle>
   <p>Закон Судоплатоффа 126–127</p>
   <p>Знание</p>
   <p>гастрономия 135–155, 234</p>
   <p>закрепление 51</p>
   <p>знаково-символическое 201</p>
   <p>соглашательское 146–155</p>
   <p>экономика 13, 126–133, 226</p>
   <subtitle><strong>Ж</strong></subtitle>
   <p>Жизнь</p>
   <p>в системе оценок 40, 44, 45</p>
   <p>на пятерку 29, 44</p>
   <p>научная 29</p>
   <p>профессиональная 29</p>
   <p>психическая 22, 87, 88, 103, 106, 107, 108, 110, 125, 212, 216, 222, 225, 232, 294, 295, 296, 302, 304, 305, 309</p>
   <p>умственная 20, 22, 25, 27, 88, 103</p>
   <p>Журналистика 209–215</p>
   <subtitle><strong>И</strong></subtitle>
   <p>Игра 25, 64, 66, 70, 108, 116, 127, 130, 144–146, 157, 178–184, 231, 233, 257, 269–270</p>
   <p>Интеллект</p>
   <p>искусственный 243, 257, 290–293</p>
   <p>коэффициент 25, 26, 30, 40</p>
   <p>Информация 13, 15, 19, 20, 60, 65, 69, 86, 87, 95, 111, 122, 123, 124–126, 131, 190, 194, 209, 212, 213, 220, 222, 226, 245, 264, 272, 274, 289, 292, 294</p>
   <subtitle><strong>К</strong></subtitle>
   <p>Кампус Франкенштейна 187–188</p>
   <p>Киберспорт 181–184</p>
   <p>Кинесфера 25, 120–121, 252, 253, 296</p>
   <p>Компьютер 66, 85, 89, 95–97, 100–102, 107, 108, 122, 124, 125, 180, 204, 237, 270, 271, 272, 300</p>
   <p>Конформизм 16, 40, 42, 45–48, 136, 143, 154, 159, 164, 165, 172, 177, 213, 218, 248, 309</p>
   <p>Корреляты</p>
   <p>нейронные 19, 30, 33, 94, 214, 220, 223, 278</p>
   <p>Культура</p>
   <p>Fab lab 51, 108, 149</p>
   <p>Fab school 52</p>
   <subtitle><strong>М</strong></subtitle>
   <p>Маркетинг 129, 130, 195–199, 201, 203, 204, 206–208</p>
   <p>Матрица Люблю — Могу 155–157, 158</p>
   <p>Медитация 87, 303</p>
   <p>Ментализм 72</p>
   <p>Метапознание 77–78, 256, 258</p>
   <p>Метод СГО 56–58</p>
   <p>Мнемоника</p>
   <p>ее спортсмены 56–57, 103</p>
   <p>Мозг</p>
   <p>внутритеменная борозда 33, 55, 108</p>
   <p>гиппокамп 21, 55, 108</p>
   <p>затылочно-височная вентральная зона 109</p>
   <p>зоны Бродмана 112</p>
   <p>клетки Пуркинье 21</p>
   <p>лимбическая система 99</p>
   <p>моторная кора 22, 70</p>
   <p>насыщаемость 79, 80, 104</p>
   <p>префронтальная кора 70, 82, 83</p>
   <p>приспособление 36, 104</p>
   <p>расширение 217–219</p>
   <p>церебральные реки 115–118, 121</p>
   <p>экономика 106–108</p>
   <p>энторинальная кора 54, 108</p>
   <p>Мозжечок 21–22, 107–108, 119, 219–220</p>
   <p>Мотивация 33, 149, 157, 177, 179, 181, 182</p>
   <p>Мысль 36, 56, 75, 77, 78, 93, 94, 102, 103, 108, 119, 120, 147, 154, 168, 172, 180, 223, 234–235, 239, 252, 253, 279, 290, 291, 293, 297, 308, 309–310</p>
   <subtitle><strong>Н</strong></subtitle>
   <p>Наносети</p>
   <p>мембранные 96</p>
   <p>Наука</p>
   <p>открытая 132</p>
   <p>популяризация 48, 53, 55, 130, 267–268, 270</p>
   <p>Нейробиология 116</p>
   <p>Нейровдохновение 249–259</p>
   <p>Нейровозрождение 259, 263, 264, 267, 271</p>
   <p>Нейродатасом 293, 294–296</p>
   <p>Нейролиберализм 275</p>
   <p>Нейромудрость 44, 229, 238–241, 250, 299, 301</p>
   <p>Нейромиметизм 243, 248, 249–250, 295</p>
   <p>Нейрон</p>
   <p>продукты базовые и конечные 108–110</p>
   <p>Нейронаука 13–16, 33, 55, 76, 87, 89, 94, 142, 144, 191, 195, 196, 201, 219, 221, 230, 232, 233, 236, 243, 254, 261, 262, 267, 270, 277, 301, 303</p>
   <p>Нейроправа</p>
   <p>защита 244</p>
   <p>Нейротехнологии 65, 243, 251, 271</p>
   <p>Нейрофашизм 265–287</p>
   <p>Нейрофеноменология 262</p>
   <p>Нейроэргономика 16, 19, 20, 23, 24, 59–61, 67, 72, 87, 106, 124, 125, 147, 156, 189, 209, 218, 231, 235, 243, 248, 257, 275, 287, 289, 290, 295</p>
   <p>маркетинга 195–207</p>
   <p>Неокортекс 110–111</p>
   <p>Неофил 306–307, 311</p>
   <p>Нонконформизм 48, 154</p>
   <p>Ноометрия 27</p>
   <p>Нооразнообразие 309</p>
   <p>Ноосфера 103, 120–121, 251–252, 296, 308</p>
   <p>Ноцицепторы 87, 98, 203</p>
   <subtitle><strong>О</strong></subtitle>
   <p>Образование 15, 28, 49, 50, 52, 53, 102, 129, 135–140, 147–148, 156–157, 159–163, 164, 179, 210, 230–231, 249, 257</p>
   <p>Обучение 27, 33, 36, 45, 49–52, 55, 65–70, 78, 86, 106, 117, 119, 129, 131–133, 137–142, 144–149, 151, 160–163, 179, 181, 184, 187, 201–202, 231–232, 249, 256, 269, 288, 291, 305</p>
   <p>многоканальное 141–143, 187</p>
   <subtitle><strong>П</strong></subtitle>
   <p>Память</p>
   <p>ассоциативная 59, 196, 200–201, 309</p>
   <p>биографическая 23</p>
   <p>дворец памяти 60</p>
   <p>естественная сверхпамять 39</p>
   <p>пространственная 22, 23</p>
   <p>процедурная 22, 23</p>
   <p>эпизодическая 22, 23, 54, 254</p>
   <p>Пирамиды Понци 207–209</p>
   <p>Познание 50, 77–78, 83, 89, 100–101, 119, 141, 156, 178, 212, 239, 253, 256–258, 263–265, 289–290, 310</p>
   <p>Политика 19, 81, 179, 209, 240, 267, 290, 296</p>
   <p>Полушария</p>
   <p>левое 33, 220, 287</p>
   <p>правое 33, 233, 287</p>
   <p>Препараты 261–262, 277, 282</p>
   <p>ноотропные 218</p>
   <p>Психоанализ 15</p>
   <p>Психология 23, 63, 81, 149, 166, 175, 202, 214, 231, 264, 277</p>
   <p>Пядь 13–14, 23, 53, 77, 89, 100, 102–103, 125, 247, 289, 290</p>
   <subtitle><strong>Р</strong></subtitle>
   <p>Работа 19, 38–39, 44, 46, 49, 62, 101, 103, 144, 147, 159, 164–165, 169, 177, 180, 183–184, 187–188, 234, 309</p>
   <subtitle><strong>С</strong></subtitle>
   <p>Самостоятельность 21, 48, 99, 161–162, 256–257</p>
   <p>выученная 306</p>
   <p>Сексуальность 189–194</p>
   <p>Синапс 21, 90, 116</p>
   <p>Хебба 200–204, 214</p>
   <p>Синдром саванта 64–65, 67</p>
   <p>Синергия 131, 249, 258, 265</p>
   <p>Система</p>
   <p>автопоэтическая 99–100</p>
   <p>нервная 78–80, 95–99, 118–119, 140, 244–245, 248, 250, 255, 275, 283, 296, 300</p>
   <p>Слепота</p>
   <p>невнимания 85–92</p>
   <p>к переменам 85–92</p>
   <p>СМИ 16–53, 133, 210, 211, 213</p>
   <p>Сознание</p>
   <p>Витрувия 216–217</p>
   <p>поток 87, 104</p>
   <p>экономика 122</p>
   <p>Способность</p>
   <p>Покупательная 128–129, 130, 133</p>
   <p>Среда</p>
   <p>окружающая 19, 95, 100, 143, 184, 198, 244, 248–250</p>
   <p>Стигмергия 117–118, 210, 214</p>
   <p>Стимуляция</p>
   <p>транскраниальная магнитная 67, 69, 117, 288</p>
   <p>Субъективность</p>
   <p>прозрачная 235, 303–307, 310</p>
   <p>Суфи 47, 87, 94, 166, 208, 214, 217, 232, 254, 256, 266, 278, 287, 295, 301, 303, 308</p>
   <subtitle><strong>У</strong></subtitle>
   <p>Урок Розенхана 279–287</p>
   <subtitle><strong>Ч</strong></subtitle>
   <p>Чакры 111</p>
   <p>Человек</p>
   <p>расширенный 296–300</p>
   <subtitle><strong>Ш</strong></subtitle>
   <p>Школа 15, 19, 26–28, 30, 33, 36, 37, 41–55, 125, 136–140, 142–149, 154–157, 159–163, 164, 167, 179, 180, 181, 183, 186, 188, 218, 248, 256, 309</p>
   <subtitle><strong>Э</strong></subtitle>
   <p>Эволюция 24–25, 51, 80, 85, 97–99, 104, 107–109, 111, 118, 123, 168, 191, 205, 248, 252, 257, 192, 305</p>
   <p>Эго 14, 54, 55, 127, 167, 170, 171, 189, 207, 208, 240, 254, 287, 298, 299, 302, 306</p>
   <p>Эксперимент</p>
   <p>избыточного оправдания 176–177</p>
   <p>Милгрэма 173–174</p>
   <p>по конформизму Соломона Аша 172</p>
   <p>Стэнфордский тюремный, или «эффект Люцифера» 174–176</p>
   <p>Эндоканнабиноиды 218</p>
   <p>Эргономика</p>
   <p>умственная 119,</p>
   <p>Эффект</p>
   <p>Пигмалиона 153–155</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Популярный французский психоаналитик и детский психиатр. Пишет детские книги, рисует комиксы. В 2000 году запустил успешную кампанию «3/6/9/12», основные постулаты которой гласят: не разрешать ребенку до 3 лет смотреть телевизор, не показывать детям до 6 лет компьютерных игр, не давать им пользоваться интернетом до 9 лет и запретить социальные сети до 12 лет <emphasis>(прим. перев.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Изучение и проектирование трудовой деятельности с целью оптимизации орудий, условий и процесса труда <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Под нервными коррелятами понимают совпадение активности (например, электрической) между различными зонами коры головного мозга <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Pesenti, M., Zago, L., Crivello, F., Mellet, E., Samson, D., Duroux, B., Seron, X., Mazoyer, B. Et Tzourio-Mazoyer, N., «Mental calculation in a prodigy is sustained by right prefrontal and medical temporal areas», Nature Neuroscience (2001), 4, 103–107 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Эти два вида памяти имеют некоторые различия, что частично продемонстрировал Паскаль Пиолино с коллегами: Piolino, P., Desgranges, B., Benali, K. Et Eustache, F., «Episodic and semantic remote autobiographical memory in ageing», Memory (2002), 10, 239–257; Piolino, P., Desgranges, B., Belliard, S. Matusztwski, V., Lalevée, C., de La Sayette, V. Et Eustache, F., «Autobiographical memory and autonoetic consciousness: triple dissociation in neurodegenerative diseases», Brain (2003), 125, 2203–2219; Piolino, P., Desgranges, B., Manning, L., North, P., Jokic, C. et Eustache, F., «Autobiographical memory, the sense of recollection and executive functions after severe traumatic brain injury», Cortex (2007), 43, 176–195; Piolino, P., Desgranges, B. Et Eustache, F., «Episodic autobiographical memories over the course of time: Cognitive neuropsychological and neuroimaging findings», Neuropsychologia (2009), 47, 2314–2329 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Gibson, E.T. et Walker, A.S. «Development of knowledge of visual-tactual affordances of substance», Child Development (1984), 453–460 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Сфера наших возможных движений, которая часто ограничивается теми, что можно совершить, стоя обеими ногами на земле <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Мера умственной жизни <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Он вообще с ними никак не коррелирует. То же и с IQ. Многие дети, обладающие высоким IQ, плохо успевали в школе именно потому, что постепенно теряли интерес к учебе и мотивации, в чем повинна школа <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Знаменитый тактик и герой Второй мировой войны, которого ласково называли «Монти» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Фамилия созвучна со словом «gamelle», что означает «солдатский котелок» <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Когнитивный диссонанс возникает тогда, когда то, что я вижу, вступает в противоречие с тем, что я знаю. См. стр. 129 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Речь идет о европейских языках. Активизация будет несколько отличаться в случае китайского или корейского языков <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Woodley, M.A., Te Nijenhuis, J. еt Murphy R. «Were the Victorians cleverer than us? The decline in general intelligence estimated from a meta-analysis of the slowing of simple reaction time», Intelligence (2013), 41, 843–850 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Человек, подвергшийся оценке, живущий в рамках оценок <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Интеллектуальное разнообразие, по аналогии с ноосферой <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Johannes Haushofer, CV of failures: «Princeton professor publishes résumé of his career lows», The Guardian, 30 avril 2016 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Слово происходит от фамилии техасского адвоката и владельца крупного ранчо Сэмюэля Маверика, который отказался клеймить свой скот. Слово «маверик» стало нарицательным и означает годовалого неклейменого бычка. В переноском значении «маверик» — это индивидуалист, мнение которого отличается от общепринятого <emphasis>(прим. авт. и пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Французская хип-хоп-группа. Название происходит от «nègres marrons» («коричневый негр»). Именно так в колониальную эпоху называли негров, пустившихся в бега <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Это не означает, что талантливые люди отказываются от денег, просто деньги не являются главной мотивацией <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>ТРЕ, travail personnel encadré — форма школьной работы во Франции <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>К счастью, именно сейчас, когда я пишу эти строки, эта культура претерпевает большие изменения <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Политехническая школа — знаменитая высшая школа для подготовки инженеров <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>На самом деле такая реакция до сих пор нигде не реализована <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Британский университет <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>«Внешкольное обучение сделало меня счастливым» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Монтень, «Опыты» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Dehaene, S. «Les grands principes de l’apprentissage», Collège de France, 2012 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>От «fabrication laboratory» — лабораторное производство <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Школьное производство <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Le data dredging, или манипулирование данными, наиболее изученным примером которого является статистическая фальсификация Р-значений (величина, используемая при тестировании статистических гипотез). Это типичный симптом почтительного отношения к данным в наших академических кругах. Head, M. L., Holman, L., Lanfear, R., Kahn, A.T. et Jennions, M.D. «The extent and consequences of p-hacking in science» PloS Biol, 2015, 13, e1002106 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>См. «Моя история», гл. 1, часть 3, стр. 207 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Collège de France.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>Оценка работы ученого по количеству его статей и количеству ссылок на эти статьи <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Голландская продюсерская телевизионная компания <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Во Франции выпускается анисовка сорта «Пастис 51» <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Одна из секс-игрушек в своем названии содержит число 1988 <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>По аналогии с первоапрельской шуткой «poisson d’avril», букв. «апрельская рыба» <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Двадцать — vingt, звучит почти так же, как вино — vin, а белое — blanc, пустое место <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>В корейском языке используются буквы и слоги, а не иероглифы <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Он обладает двумя гражданствами, поэтому принимал также участие в конкурсах в США <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Мой друг Михаэль Лоней, черный пояс девятого дана в преподавании математики, представил в Youtube на Micmaths эффектное объяснение данной проблемы <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Обозначает возможность выполнять задание или создавать продукт с очень незначительным количеством погрешностей на миллион попыток <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>50 тысяч часов соответствуют 17 годам профессиональной деятельности, если считать, что ей занимаешься по 8 часов в день и по пять дней в неделю <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Опытный дирижер оркестра может, например, моментально выделить ноту на полтона выше <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Snyder, A., «Explaining and inducing savant skills: privileged access to lower level, less-processed information», Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences (2009), 364, 1399–1405 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>От savant — «ученый» <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Miller, B. L., Cummings, J., Mishkin, F§, Boone, K., Prince F., Ponton, M. et Cotman, C. «Emergence of artistic talent in frontotemporal dementia», Neurology (1998) 51, 978–982 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Как, например, язык или умение играть на пианино <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Белое вещество — самый известный проводник, связывающий нейроны <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Аргумент физика Роджера Пенроуза в пользу квантового подхода, вероятно свойственного человеческому мозгу, носит название Orch OR от Orchestraded Objective Reduction. См. также: Hagan, S., Hameroff, S.R. et Tuszynski, J.A., «Quantum computation in brain microtubules: Decoherence and biological feasibility», Physical Review E (2002), 65, 61901; Hameroff, S., «Quantum computation in brain microtubules? The Penrose-Hameroff „Orch OR“ model of consciousness», Philosophical Transactions of the Royal Society of London A: Mathematical Physical and Engineering Sciences (1998), 1869–1895; Hameroff, S., «Consciousness, neurobiology and quantum mechanics: The case for a connection in The Emerging Physics of Consciousness», Springer, 2006, p. 193–253; Litt, A., Kroon, F. W. Weinstein, S. et Thagard, P. «Is the brain a quantum computer?» Cognitive Science (2006), 30, 593–603; Reuell, P., «Quantum computing, no cooling required», Harvard Gazette, 2012; da Rocha, A.F., Massad, E. et Pereira, A., «The brain: fuzzy arithmetic to quantum computing», Springer Science &amp; Business Media, 2005 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Стимулирование головного мозга с помощью магнитных импульсов <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>J. Churchill, «Pharmaceutical Journal: A Weekly Record of Pharmacy and Allied Sciences», R.P.S. of G Angleterre, 1858, p. 223; Timbs, J., Vincent, C.W. et Mason, J. The Yearbook of facts in Science and Art, Simpkin and Marshall, and Company, 1858, p. 151; Wesleyan-Methodist Magazine, vol. 3, 1859, p. 1040; Finger, S et Piccolino, M. «The Shocking History of Electric Fiches: From Ancient Epochs to the Birth of Modern Neurophysioilogy», OUP USA, 2011 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Blumberg, E.J., Foroughi, C.K., Scheldrup, M.R., Peterson, M.S., Boehm-Davis, D.A. et Parasuraman, R. «Reducing the descriptive effects of interruptions with noninvasive brain stimulation», Human Factors: The Journal of the Human factors and Ergonomics Society (2014), 0018720814565189 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Parasuraman, R. Et McKinley, R.A., «Using noninvasive brain stimulation to accelerate learning and enhance human performance», Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society (2014), 0018720814538815 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Scheldrup, M., Greenwood, P.M., McKendrick, R., Strohl, J., Bikson, M., Alam, M., McKinley, R.A. et Parasuraman, R., «Transcranial direct current stimulation facilitates cognitive multi-task performance differentially depending on anode location and subtask», 2014 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Способность делать несколько дел одновременно <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Falcone, B., Coffman, B.A., Clark, V.P. et Parasuraman, R., «Transcranial direct current stimulation augments perceptual sensitivity and 24-hour retention in a complex threat detection task», PloS One 7 (2012), е 34993 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Nelson, J.T., McKinley, R.A., Golob, E.J., Warm, J.S. et Parasuraman, R., «Enhancing vigilance in operators with prefrontal cortex transcranial direct current stimulation (tDSC)», Neuroimage (2014), 85, 909–917 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>См. главу «Нейроэргономика на службе экономики сознания», стр. 122, <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>Shibata, K., Watanabe, T., Sasaki, Y. et Kawato, M., «Perceptual learning incepted by decoded fMRI neurofeedback without stimulus presentation», Science (2011), 334, 1413–1415 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Choe, J., Coffman, B.A., Bergstedt, D.T., Ziegler, M.D. et Phillips, M.E., «Тranscranial direct current stimulation modulates neuronal activity and learning in pilot training», Frontiers in Human Neuroscience (2016), 10 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>На английском языке его внушение выглядит еще более убедительно: «I’ve been thinking the wrong way» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>На английском языке это выражение также выглядит более убедительно: «Do you know what’s good for you to take so you can just take that and feel okay?».</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Браун лично отбирает испытуемых по их внушаемости, поэтому реальное соотношение явно намного меньше <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>Global neuronal workspace <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Метапознание — это знания субъекта о своем разуме и способность им управлять <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>Канал, или оптический «нерв», и сетчатка относятся к мозгу <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>Т. е. останавливаются у некоего порога, который никогда не переходят <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>Ионы водорода, отвечают за кислотность среды <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>pH — показатель кислотности, концентрация протонов <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>В книге «История болезни. Недуги государственных деятелей последнего столетия» Дэвид Оуэн анализирует связь между психическим состоянием мировых лидеров и проводимой ими политикой. Он уверен, что обладание властью иногда вызывает профессиональную деформацию личности — гибрис: синдром, слепую, враждебную здравому смыслу самонадеянность <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>В цитируемой статье ученые отмечают снижение уровня внимания у десяти человек, умеренно употребляющих алкоголь. Однако десять человек не могут служить показателем, и в статье не принимаются в расчет профессиональные водители. Возможности легкого растормаживания, увеличивающего некоторые способности в результате «отключения» сомнений и колебаний, весьма интересны. См. Moskowitz, H., Burns, M.M. et Williams, A.F., «Skills performance at low blood alcohol levels», Journal of Studies on Alcohol (1985), 46, 482–485 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Maylor, E.A., Rabbitt, P., M.A., Sagal, A. et Wright, C., «Effects of alcohol on speed and accuracy in choice reaction time and visual search», Acta Psychologica (1987), 147–163.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Китайский философ, приблизительно IV век до н. э. <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>Нейроны, которые реагируют на повреждающие химические, термические или механические раздражения <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>В суфийской традиции Захид (от арабского слова zahir, то есть «внешний», «явный», «очевидный») — это тот, кто занимается толкованием Корана, но делает это поверхностно и наивно, в целом это слово означает узколобого и неглубокого человека <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>На английском языке: mind-body problem <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>Связь сознания с работой нейронов <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Нейронные мембраны подчиняются общему и хорошо известному в электронике правилу «электронной цепи». Но это всего лишь большое допущение, слишком простое при описании реальных возможностей мембраны. Человек предпочитает втискивать реальность в свои «ящики», а не расширять свои «ящики» до огромного реального мира. Можно было бы подумать, что мембрана соответствует эквивалентной цепи. Эта гипотеза полезна для симуляции умственных или поведенческих явлений на компьютере, но она неверна <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>Утверждение, что мир живого является самой совершенной структурой, которую можно изучать с научной точки зрения, относится к базовым утверждениям биомиметики <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>Нервной клетке по меньшей мере семьсот миллионов лет. Одиннадцать тысяч лет — это менее 0,0016 % периода ее существования <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>То есть повсеместная, встречающаяся повсюду <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>Наружный зародышевый листок эмбриона, из которого в дальнейшем разовьется кожа <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Ноцицепторы регистрируют также болезненно опасное сдавливание или нарушение кожных покровов <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>Ланиакея — это в каком-то смысле наш адрес во вселенной, она представляет собой сверхскопление из 22 тысяч галактик, среди которых находится и наша галактика, и все они движутся вокруг потока черной материи, называемой «Великий аттрактор», о котором нам почти ничего не известно. Ланиакея означает «необъятные небеса» в переводе с гавайского языка. Tully, R.B., Courtois, H., Hoffman, Y. Et Pomarède, D., «The Laniakea superclaster of galaxies», Nature (2015), 513, 71–73 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>Двести миллиардов в квадрате — такова наиболее часто встречающаяся оценка количества звезд во вселенной. Сто миллиардов — это верхняя граница количества нейронов в мозге (согласно исследованию, их в среднем восемьдесят шесть миллиардов: Azevedo, F.A., Carvalho, L.R., Grinberg, L.T., Farfek, J.M., Feretti, R.E., Leite, R.E., Lent, R. Et Herculano-Houzel, S., «Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain», Journal of Comparative Neurology (2009), 513, 532–541). Принято считать, что количество человеческих существ, когда-либо населявших Землю, к сегодняшнему дню составляет около ста десяти миллиардов. См. также: Haub, C., «How many people have ever lived on earth?», Population Today, (1995), 23, 4–5; Keyfitz, N., «How many people have lived on the earth?», Demography (1996), 3, 581–582; Weiss, K.M., «On the number of members of the genus Homo who have ever lived, and some evolutionary implications», Human Biology (1984), 637–649; Westing, A.H., «A note on how many humans that have ever lived», BioScience (1981), 31, 523–524 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>Если говорить конкретнее, то речь идет о группе философов, которые заявили, что раз уж идея французского философа и теоретика литературы Деррида не соответствовала их пониманию философии, то он не может считаться философом. Эта точка зрения все еще принята в академическом мире <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>Компьютерная программа, записанная на машинном языке, состоит из инструкций для машины <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p>Различные зоны мозга <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>IQ из той же серии, но он еще более ограничен, чем ВВП в экономике <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>Новые области коры головного мозга, которые у низших млекопитающих только намечены, а у человека составляют основную часть коры <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>Орган чувственного и сверхчувственного восприятия <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>Mesmoudi, S., Perlbarg, V., Rudrauf, D., Messe, A., Pinsard, B., Hasboun, D., Cioli, C., Marrelec, G., Toro, R. Et Benali, H., «Resting state networks’ corticotopy: The dual intertwined rings architecture», PloS One 8 (2013), e67444 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>В вышеуказанной статье VSA расшифровывается как visual-somatic-auditory <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>Эти нейроны «говорят» как на языке зрительных образов, так и на языке слуховых образов. Не следует забывать, что мозг похож на наш мир и все его зоны «разговаривают» на разных языках <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>Осуществляет осязание, ощущение температуры, контроль пространственного положения частей тела между собой и др. <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>Отвечает за произвольные движения мышц тела <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p>Glasser, M.F., Timothy Coalson, Emma Robinson, Carl Hacker, John Harwell, Essa Yacoub, Kamil Ugurbil, J. Anderson, C. E. Beckmann et Mark Jenkinson, «A multi-Modal Parcellation of Human Cerebral Cortex», Nature, 2015 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>Scutti, S. «New brain map identifies 97 previously unknown regions», CNN, 20 июля 2016 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>Scutti, S., op. cit. <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>Раздел биологии, изучающий строение, жизнедеятельность и развитие тканей живых организмов <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p>Вещества, обеспечивающие химическую связь между особями одного вида <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p>Louveau, A., Smirnov, I., Keyes, T.J., Eccles, J.D., Rouhani, S.J., Peske J. D., Derecki, N.C., Castle, D., Mandell, J.W. et Lee, K.S., «Structural and functional features of central nеrvous system lymphatic vessels», Nature, 2015.</p>
  </section>
  <section id="n_105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p>Хирургическая процедура рассечения ствола или ветви блуждающего нерва <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p>Svensson, E., Horvath-Huho, E., Thomsen, R. W., Djuhuus, J. C., Pedersen, L., Borghammer, P. et Sorensen, H.T. «Vagotomie and subsequent risk of Parkinson’s disease», Annals of Neurology (2015), 78, 522–529 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>У растений-хищников, координирующих свои движения для захвата насекомых, есть клетки, более или менее похожие на наши нейроны <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>Socha, J.J., «Kinematics: Gliding flight in the paradise tree snake», Nature, (2002), 418, 603–604. Holden, D., Socha, J.J., Cardwell, N.D. et Vlachos, P.P., «Aerodynamics of the flying snake Chrysopelea paradisi: How a bluff body cross-sectional shape contributes to gliding performance», The Journal of experimental Biology (2014), 217, 382–394.</p>
  </section>
  <section id="n_109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>Европейский центр ядерных исследований <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>Other 3 billion, то есть «остальные три миллиарда людей, которые в 2016 году так и не получили доступ в Интернет». Проект поддерживается Google и HSBC, Internet.org, Facebook, корпорацией Samsung и другими компаниями <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p>Инициатива Фейсбука по предоставлению бесплатного доступа к некоторым интернет-ресурсам жителям наименее развитых стран <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p>К ним нельзя сводить все когнитивные системы, поскольку растения, грибы и бактерии, обладающие познанием, не имеют нервов <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>Генетические алгоритмы компьютеров способны управлять знанием, поэтому написанное здесь может стать неверным уже в ближайшем будущем <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>Средство восприятия, отображения и/или хранения, передачи данных <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p>На самом деле речь идет о древней мудрости, донесенной до нас малийским писателем и этнографом Амаду Ампате Ба: «Знание — это единственное богатство, которое можно тратить, и оно при этом ни на йоту не уменьшится» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p>А еще раньше это сказал Д. Б. Шоу: «Если у вас есть яблоко и у меня есть яблоко и если мы обмениваемся этими яблоками, то у вас и у меня остается по одному яблоку. А если у вас есть идея и у меня есть идея и мы обмениваемся идеями, то у каждого из нас будет по две идеи» <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>I. J. Aberkane, «Econimie de la Connaissance», Fondapol, 2015. А также «A simple paradigm for nooconomics, the economy of knowledge. Springer lecture notes on Complexity», août 2016 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>Т. е. на финансовых рынках за секунду можно миллиард раз обменять мешок риса <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p>Davenport, N. H. Et Beck, J. C. «The attention economy Understanding the new currency of business», Harvard Business Press, 2013.</p>
  </section>
  <section id="n_120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>Это действительно так: мировое количество знаний резко возросло. Если мы производим столько знаний, то остается только сделать все возможное, чтобы привить людям желание их потреблять <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>Итальянский педагог-гуманист эпохи Возрождения <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>Название финальной игры за звание чемпиона Национальной футбольной лиги в США <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>Синергия — эффект взаимодействия нескольких факторов, при которых действие намного превосходит эффект простого сложения <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>Даже если обучение не всегда осознается <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>Кроме того, он вдохновенный оратор, писатель и коуч по проведению презентаций <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>Во Франции двадцатибалльная система оценок <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>Великие вина региона Бордо <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>Приношение человеческих жертв древним богам также оправдывалось всеобщим благом: без зазрения совести убивали несколько человек, чтобы обеспечить благосостояние и процветание большего количества людей. Как тогда, так и сейчас бескорыстных жертвоприношений не бывает <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p>Badurdeen, S., Abdul-Samad, O., Story, G., Wilson, C., Down, S. et Harris, A., «Nintendo Wii video-gaming ability predicts laparoscopic skill», Surgical Endoscopy, (2010), 24, 1824–1828. Lynch, J., Aughwane, P. et Hammond, T.M., «Video games and surgical ability: A literature review», Journal of Surgical Education, (2010), 67, 184–189. Rosenberg, B.H., Landsittel, D. et Averch, T.D., «Can video games be used to predict or improve laparoscopic skills?», Journal of Endourology, (2005), 19, 372–376. Rosser, J.C., Lynch, P. J., Cuddihy, L., Gentile, D.A., Klonsky, J. et Merrell, R., «The impact of video games on training surgeons in the 21 century», Archives of Surgery, (2007), 142, 181–186.</p>
  </section>
  <section id="n_130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>Антуан де Сент-Экзюпери сказал в своей книге «Цитадель»: «Создать корабль — это вовсе не соткать паруса, выковать гвозди, научиться читать по звездам. Надо почувствовать вкус к морю, который один многого стоит и в свете которого исчезают все противоречия, а остается лишь общность любви» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p>Я не знаю лучшего эксперимента, чем тот, который Селин Альварез провела в одном из детских садов Франции. Эта женщина должна возглавлять Министерство национального образования <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>Программа осуществляет свою деятельность в рамках Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и регулярно производит оценку знаний учеников стран — членов и не членов ОЭСР <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>Среди которых мы видим и Мартина Селигмана, которому академическое сообщество было обязано концепцией «выученной беспомощности» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>PSYOP по-английски (т. е. психологические операции); на французском языке — PsyApp <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>На www.youtube.com/watch?v=gFmFOmrpTt0 можно посмотреть видео эксперимента <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p>Из-за этой поистине спартанской педагогической требовательности во Франции нет средней успеваемости по математике: результаты теста PISA показывают, что есть как одаренные и хорошо знающие математику люди, достойные медали Филдса, так и полные неучи, убежденные, что математика не для них. А золотой середины просто не существует <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>Pedersen, A., Walker, I., Rapley, M. et Wise, M., «Anti-racism-what works? An evaluation of the effectiveness of anti-racism strategies», prepared by the Centre for Social Change &amp; Social Equity for the Office of Multicultural Interests, Perth, 2003 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>См. стр. 214 «Чтобы победить расизм, стань черным» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>Можно сравнить с правилом хорошей лекции Фила Уокнелла со стр. 134 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>Ecole Centrale Paris, или просто Centrale — Высшее инженерное училище Франции <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p>Блестящий преподаватель философии и ученый Жан-Ив Эртебиз настолько покорил свой выпускной класс и увлек философией, что они посвятили ему страницу в Фейсбуке «В Эртебиза мы веруем». В 2010 году его класс получил три первых места по философии. Эртебиз никогда не получал диплома преподавателя, хотя имеет докторскую степень. Его упрекнули в том, что его методы обучения отдают ересью. Эртебиз покинул Францию, чтобы никогда сюда не возвращаться <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p>Марка примитивного автомобиля из ГДР <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>Мне рассказал о нем Тай Лопез <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>Греческий математик и механик. Время жизни отнесено ко второй половине I века <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p>Мощнейшая линия обороны Франции во Второй мировой войне, которую немцы просто обошли <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>Перевод Брюсова <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_147">
   <title>
    <p>147</p>
   </title>
   <p>Веб-сайты Wiki сегодня настолько эффективны, что американская разведка даже викифицировала свои карты на конфиденциальной платформе Интеллипедия <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_148">
   <title>
    <p>148</p>
   </title>
   <p>Сказал реформатор Дэн Сяопин, процитировав Конфуция <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_149">
   <title>
    <p>149</p>
   </title>
   <p>Оценка качества с помощью органов чувств человека <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_150">
   <title>
    <p>150</p>
   </title>
   <p>От греческого слова mualo, что означает «мозг», «сознание» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_151">
   <title>
    <p>151</p>
   </title>
   <p>Aly N’Daw, «La Thérapie de liberation», International Sufi School, 2010.</p>
  </section>
  <section id="n_152">
   <title>
    <p>152</p>
   </title>
   <p>По образному выражению Идриса Шаха из книги «Le moi dominant», Le Courrier du livre, 1998 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_153">
   <title>
    <p>153</p>
   </title>
   <p>Peyrefitte, Alain «Le Société de confiance. Essai sur les origines et le nature du developpement», Edition Odile Jacob, 1995.</p>
  </section>
  <section id="n_154">
   <title>
    <p>154</p>
   </title>
   <p>Algan, Y. Et Cahuc, P. «La Société de défance: Comment le modèle social français s’autodétruit», Edition Rue d’Ulm, 2007.</p>
  </section>
  <section id="n_155">
   <title>
    <p>155</p>
   </title>
   <p>Эти шаттлы превратились в несколько избитый символ долины и неизбежного повышения цен на недвижимость, которое вызывает протесты населения <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_156">
   <title>
    <p>156</p>
   </title>
   <p>Канадско-американский инженер, предприниматель, изобретатель и миллиардер <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_157">
   <title>
    <p>157</p>
   </title>
   <p>Asch, S.E., «Opinions and social pressure», Reading about the Social Animal (1955). 193, 17–26 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_158">
   <title>
    <p>158</p>
   </title>
   <p>Сколько раз мы говорили водителю такси или официанту, что поддерживаем их политические убеждения, чтобы не приводить их в замешательство <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_159">
   <title>
    <p>159</p>
   </title>
   <p>Milgram, S., «Behavioral study of obedience», Journal of Abnormal and Social Psychology, (1963), 67, 371 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_160">
   <title>
    <p>160</p>
   </title>
   <p>Blass, T., «Understanding behavior in the Milgram obedience experiment: The role of personality, situations, and their interactions», Journal of Personality and Social Psychology (1991), 60, 398 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_161">
   <title>
    <p>161</p>
   </title>
   <p>You can create in the prisoners feelings of boredom, a sense of fear to some degree, you can create a notion of arbitrariness that their life is totally controlled by us, by the system, you, me, and they’ll have no privacy… We’re going to take away their individuality in various ways. In general what all this leads to is a sense of powerlessness. That is, in this situation we’ll have all the power and they’ll have none <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_162">
   <title>
    <p>162</p>
   </title>
   <p>Зимбардо утверждал, что из пятидесяти наблюдателей эксперимента Маслак была единственной, на кого произвели особо сильное впечатление условия содержания фальшивых заключенных и методы надзирателей <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_163">
   <title>
    <p>163</p>
   </title>
   <p>Капуцины настолько любят эти сладости, что объедаются ими до рвоты, после чего с новой силой за них принимаются. К счастью, в природе пастила не растет на деревьях <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_164">
   <title>
    <p>164</p>
   </title>
   <p>Второй версией эксперимента мы обязаны экономисту из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе M. Keith Chen и его коллегам. Chen, M.K, Lakshminarayanan, V., Santos L. R. «How basic are behavioral biases? Evidence from capuchin monkey trading behavior», Journal of Political Economy (2006), 114, 517–537 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_165">
   <title>
    <p>165</p>
   </title>
   <p>Гик — фанатик компьютерных игр. <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_166">
   <title>
    <p>166</p>
   </title>
   <p>Achtman, R.L., Green, C.S. et Bavelier, D., «Video games as a tool to train visual skills», Restorative Neurology and Neuroscience (2008), 26, 435–446 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_167">
   <title>
    <p>167</p>
   </title>
   <p>UCLA — Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе. Калтех — Калифорнийский технологический институт <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_168">
   <title>
    <p>168</p>
   </title>
   <p>Компьютерные игры — это единственная отрасль производства в области культуры, которая находится во Франции не в застое. Во всем мире она даже опережает кино <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_169">
   <title>
    <p>169</p>
   </title>
   <p>Японская видеоигра 1995 года.</p>
  </section>
  <section id="n_170">
   <title>
    <p>170</p>
   </title>
   <p>Официально признан многими странами, в том числе и Российской Федерацией <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_171">
   <title>
    <p>171</p>
   </title>
   <p>Более 6,6 млн долларов выиграла команда «Evil Geniuses», состоящая всего из шести игроков, в 2015 году на турнире по Dota 2 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_172">
   <title>
    <p>172</p>
   </title>
   <p>Прогеймер — профессиональный игрок в компьютерные игры, для которого игра — основной способ заработка <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_173">
   <title>
    <p>173</p>
   </title>
   <p>Хотя это замечание относится только к последнему поколению <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_174">
   <title>
    <p>174</p>
   </title>
   <p>Марафон по программированию <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_175">
   <title>
    <p>175</p>
   </title>
   <p>Свобода, равенство, братство <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_176">
   <title>
    <p>176</p>
   </title>
   <p>Эти правила были недавно подтверждены в ходе более глубокого исследования, проведенного в Сеуле: http://grist.org/cities/what-makes-a-city-great-new-data-baks-up-long-held-beliefs/.</p>
  </section>
  <section id="n_177">
   <title>
    <p>177</p>
   </title>
   <p>Sub-city, или «город в городе», как принцип организации городской среды дает возможность жителю избежать толпы, которая готова его поглотить. Эффективность его подтверждается на примере фешенебельных французских кварталов Бют-о-Кай, Сен-Жермен, улиц Монторгейль или Монтань-сен-Женевьев <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_178">
   <title>
    <p>178</p>
   </title>
   <p>De Nadali, M., Staiano, J., Larcher, R. Sebe, N., Quercia, D. et Lepri, B., «The death and life of great Italian cities: A mobile phone data perspective», Arxiv.org, 2016 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_179">
   <title>
    <p>179</p>
   </title>
   <p>Пойти куда-нибудь для развлечения, культпоход <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_180">
   <title>
    <p>180</p>
   </title>
   <p>По выражению архитектора Жака Ружери <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_181">
   <title>
    <p>181</p>
   </title>
   <p>JPEG — графический формат для фотографий, в отличие от GIF с движущимися картинками <emphasis>(прим. авт.).</emphasis> Произносится «джейпег», что несколько похоже на «жив» <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_182">
   <title>
    <p>182</p>
   </title>
   <p>Knapton, S. «Cambridge Professor reduced to tears by noisy hospital before death», Daily Telegraph, 2016.</p>
  </section>
  <section id="n_183">
   <title>
    <p>183</p>
   </title>
   <p>Pedersen, W.C., Miller, L.C., Putcha-Bhagavatula, A. D. et Yang, Y. «Evolved sex differences in the number of partners desired? The ling and the short of it», Psychological Science (2002), 13, 157–161 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_184">
   <title>
    <p>184</p>
   </title>
   <p>Однако отмечается, что женщины с повышенным уровнем тестостерона склонны иметь больше половых партнеров, чаще их менять и чаще заниматься сексом. Они также могут быть отличными переговорщиками и не боятся брать на себя риски <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_185">
   <title>
    <p>185</p>
   </title>
   <p>Большое семейство генов, играющее важную роль в иммунной системе и развитии иммунитета <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_186">
   <title>
    <p>186</p>
   </title>
   <p>Wedekind, C. et Furi, S., «Body odour preferences in men and women: Do they for special MNC combinations or simple heterozygosity?» Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences (1997), 264, 1471–1479 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_187">
   <title>
    <p>187</p>
   </title>
   <p>Wedekind, C., Seebeck, T., Bettens, F. et Paeepke, A.J., «MHC-dependent mate preferences in humans», Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences (1995), 260, 245–249. См. также: Santos, P.S.C., Schinemann, J.A., Gabardo, J. et da Graça Bicalho, M., «New evidence that the MHC influences odor perception in humans: A study with 58 Southern Brazilian students», Hormones and Behavior (2005), 47, 384–388; Thornhill, R., Gangestad, S.V., Miller, R., Scheyd, G., McCollough, J.K. et Franklin, M., «Major histocompatibility complex genes, symmetry, and body scent attractiveness in men and women», Behavioral Ecology (2003), 14, 668–678 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_188">
   <title>
    <p>188</p>
   </title>
   <p>Miller, G., Tybur, J.M. et Jordan, B.D., «Ovulatory cycle effects on tip earnings by lap dancers: economic evidence for human estrus?», Evolution and Human Behavior (2007), 28, 375–381 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_189">
   <title>
    <p>189</p>
   </title>
   <p>Результаты исследований в течение двух менструальных циклов на всего 18 женщинах остаются спорными <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_190">
   <title>
    <p>190</p>
   </title>
   <p>Dixson, B.J. et Brooks, R.C., «The role of facial hair in women’s perceptions of men’s attractiveness, health, masculinity and parenting abilities», Evolution and Human Behavior (2013), 34, 236–241 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_191">
   <title>
    <p>191</p>
   </title>
   <p>Clark, R.D. et Hatfield, E., «Gender differences in receptivity to sexual offers», Journal of Psychology and Human Sexuality (1989), 2, 39–55 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_192">
   <title>
    <p>192</p>
   </title>
   <p>Dutton, D. G. et Aron, A.P., «Some evidence for heightened sexual attraction under conditions of high anxiety», Journal of Personality and Social Psychology, (1974), 30, 150 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_193">
   <title>
    <p>193</p>
   </title>
   <p>См. также: White, G.L., Fishbein, S. et Rutsein J. «Passionate love and the misattribution of arousal», Journal of Personality and Social Psychology (1981), 41, 56 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_194">
   <title>
    <p>194</p>
   </title>
   <p>Так исторически сложилось, что Мэдисон-авеню на Манхэттене — это один из главных нервных узлов современного маркетинга <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_195">
   <title>
    <p>195</p>
   </title>
   <p>«If violence is result of pent-up feelings, then we have to identify those feelings before they reach flesh point», Idries Shah, One Pair of Eyes, documentaire, BBC, 1964 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_196">
   <title>
    <p>196</p>
   </title>
   <p>Это своего рода «life-reproduction principle» по аналогии с «life-dinner principle» («закон о верховенстве жизни над обедом»), см. стр. 80 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_197">
   <title>
    <p>197</p>
   </title>
   <p>Соощущение. Например, цифры могут восприниматься как окрашенные в разные цвета <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_198">
   <title>
    <p>198</p>
   </title>
   <p>Используются условные обозначения: знаки, символы, схемы, графики и т. д. <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_199">
   <title>
    <p>199</p>
   </title>
   <p>Пример. Мальчик часто устраивал истерики. Родители успокаивали его и этим подкрепляли дальнейшие скандалы. Им посоветовали не обращать внимания. Отмена подкрепления должна была привести к угнетению, т. е. исчезновению истерик. Мальчик перестал плакать через неделю <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_200">
   <title>
    <p>200</p>
   </title>
   <p>«Два икса», XX <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_201">
   <title>
    <p>201</p>
   </title>
   <p>Godin, S., «Poke the Box: When was the last time you did something for the first time?», Penguin Books Limited, 2015. Коммерческий посыл названия книги навеян «психологией от обратного»: «Пробуй — получится. Когда в последний раз вы делали что-то впервые?» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_202">
   <title>
    <p>202</p>
   </title>
   <p>Актриса, модель, спортсменка — метательница молота русского происхождения <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_203">
   <title>
    <p>203</p>
   </title>
   <p>Пользователь YouTube «Nostalgia Critic» предстает с пистолетом в руке, рекламируя свой канал… где нет ничего, кроме обзоров кинофильмов <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_204">
   <title>
    <p>204</p>
   </title>
   <p>Волшебный меч короля Артура <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_205">
   <title>
    <p>205</p>
   </title>
   <p>Популярный французский телеканал <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_206">
   <title>
    <p>206</p>
   </title>
   <p>Joule, R.V. et Beauvois, J.L., «Petit traité de manipulation à l’usage des honnêtes gens», Presses universitaires de Grenoble, 2014 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_207">
   <title>
    <p>207</p>
   </title>
   <p>Вымышленный язык из романа-антиутопии Дж. Оруэлла «1984» <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_208">
   <title>
    <p>208</p>
   </title>
   <p>Дофамин — нейромедиатор, отвечающий за психоэмоциональное состояние человека <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_209">
   <title>
    <p>209</p>
   </title>
   <p>См. стр. 117 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_210">
   <title>
    <p>210</p>
   </title>
   <p>Автор называет ее «погрешность шока». Это совпадает с «эффектом негативности» (прим. <emphasis>науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_211">
   <title>
    <p>211</p>
   </title>
   <p>Это называется «эффектом ящика» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis> Многие учные откладывают данные, противоречащие их гипотезам, в долгий ящик <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_212">
   <title>
    <p>212</p>
   </title>
   <p>Kramer, A.D., Guillory, J.E. et Hancok, J.T. «Experimental evidence of massive— scale emotional contagion through social networks», Proceeding evidence of the National Academy of Sciences (2014), 8788–8790.</p>
  </section>
  <section id="n_213">
   <title>
    <p>213</p>
   </title>
   <p>Chambers, C., «Faceboock fiasсo: Was Cornell’s study of ‘emotional contagion’ an ethics breach?», The Guardian, 2014 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_214">
   <title>
    <p>214</p>
   </title>
   <p>Этим замечанием мы обязаны Идрису Шаху <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_215">
   <title>
    <p>215</p>
   </title>
   <p>См. стр. 152 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_216">
   <title>
    <p>216</p>
   </title>
   <p>Эта притча входит в сборник «Rumi» и в Gesta Romanorum Shah, I., Caravan of Dreams (Octagon), 1988, p. 166 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_217">
   <title>
    <p>217</p>
   </title>
   <p>Chekroud, A.M., Everett, J. A., Bridge, H. et Hewstone, M. «A review of neuroimaging studies of race-related prejudice: Does amygdale response reflect threat? Frontiers in Human Neuroscience», (2104), 8 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_218">
   <title>
    <p>218</p>
   </title>
   <p>Maister, L., Slater, M.; Sanchez-Vives, M.V. et Tsakiris, M., «Changing bodies changes minds: Owning another body affects social condition» Trends in Cognitive Sciences (2015), 19, 6–12.</p>
  </section>
  <section id="n_219">
   <title>
    <p>219</p>
   </title>
   <p>Griffin, J.H., «Black Like me», 1961.</p>
  </section>
  <section id="n_220">
   <title>
    <p>220</p>
   </title>
   <p>Например, семилетняя девочка, родившаяся без рук, смогла победить в чемпионате по каллиграфии. Boult, A., «Seven-year-old girl born without hands wins handwriting competition», The Telegraph, 2016.</p>
  </section>
  <section id="n_221">
   <title>
    <p>221</p>
   </title>
   <p>Автор не совсем точно объясняет культ карго. Самое важное в нем то, что островитяне <emphasis>строят</emphasis> новый «самолет» из подручного материала — бамбука, всяких веток и т. д. И пляшут вокруг него, надеясь на чудо — появление сокровищ <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_222">
   <title>
    <p>222</p>
   </title>
   <p>Препарат для снижения гиперактивности детей. В России применение запрещено <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_223">
   <title>
    <p>223</p>
   </title>
   <p>Ноотропные препараты — это группа субстанций, используемых для улучшения когнитивных способностей человека, особенно внимания <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_224">
   <title>
    <p>224</p>
   </title>
   <p>Синтезируются в самом организме человека. По действию близки к марихуане <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_225">
   <title>
    <p>225</p>
   </title>
   <p>Трансгуманизм — современная версия расширения человеческих возможностей, в частности увеличение продолжительности жизни. Иногда за ним скрывается евгеника <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_226">
   <title>
    <p>226</p>
   </title>
   <p>Yu, F., Sun, X. Et Zhang, R., «A new case of complete primary cerebellar agenesis: clinical and imaging findings in a living patient», Brain/awu (2014), 239 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_227">
   <title>
    <p>227</p>
   </title>
   <p>Madden, N., «Keithville boy born without brain dies at 12», KSLA News, 2014 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_228">
   <title>
    <p>228</p>
   </title>
   <p>Danelli, L., Cossu, G., Berlingeri, M., Bottini G., Sberna, M. Et Paulesu, E. «Is a lone right hemisphere enough? Neurolinguistic architecture in a case with a very early left hemispherectomy», Neurocase (2013), 19, 209–231 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_229">
   <title>
    <p>229</p>
   </title>
   <p>Carreiras, M., Lopez, J., Rivero, F. et Corina, D., «Linguistic perception: Neural processing of a whistled language», Nature (2005), 433, 31–32; Gunturkun, O., Gunturkun, M. Et Hahn, C., «Whistled Turkish alters language asymmetries», Current Biology (2015), R706-R708 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_230">
   <title>
    <p>230</p>
   </title>
   <p>Структура мозга, отвечающая за обработку сигнала от сетчатки <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_231">
   <title>
    <p>231</p>
   </title>
   <p>Stoerig, P. Et Cowey, A., «Blindsight in man and monkey», Brain (1997), 120, 535–559; Weiskrantz, L., «Blindsight: A case study implications», 1986 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_232">
   <title>
    <p>232</p>
   </title>
   <p>Weiskrantz, L., «Blindsight: A case study and implications», 1986; Cowey, A. et Stoerig, P., «Тhe neurobiology of blindsight», Trends in Neurosciences (1991), 13, 140–145 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_233">
   <title>
    <p>233</p>
   </title>
   <p>Sampaio, E., Maris, S. et Bach-y-Rita, P., «Brain plasticity: „visual“ acuity of blind persons via the tongue», Brain Research (2001), 908, 204–207; см. также: Bach-y-Pita, P., Kaczmarek, K.A., Tyler, M.E. et Garcia-Lara, J., «From perception with a 49-point electrotactile stimulus array on the tongue: A technical note», Journal of Rehabilitation Research and Development (1998), 35, 427; Bach-y-Rita, P., Tyler, M.E. et Kaczmarek, K.A., «Seeing with the brain», International Journal of Human-Computer Interaction (2003), 15, 285–295 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_234">
   <title>
    <p>234</p>
   </title>
   <p>El Kaliouby, R., Teeters, A. et Picard, R.W., «An exploratory social-emotional prosthetic for autism spectrum disorders», in Wearable and Implantable Body Sensor Networks, 2006, BSN 2006, International Workshop on (IEEE), p. 2 et 4; El-Kaliouby, R., Picard R. et Baron-Cohen, S., «Affective computing and autism», Annals of the New York Academy of Sciences (2006), 1093, 228–248 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_235">
   <title>
    <p>235</p>
   </title>
   <p>Bush, V., «As we may think», The Atlantic Monthly (1945), 176, 101–108 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_236">
   <title>
    <p>236</p>
   </title>
   <p>См. стр. 19 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_237">
   <title>
    <p>237</p>
   </title>
   <p>Aberkane, I., «Hyperwriting, a multiscale writing with the method of loci», Sens Public, 2016 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_238">
   <title>
    <p>238</p>
   </title>
   <p>Она же диаграмма связей и ассоциативная карта <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_239">
   <title>
    <p>239</p>
   </title>
   <p>Компания, основной продукт которой — одноименное веб-приложение <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_240">
   <title>
    <p>240</p>
   </title>
   <p>Способность к извлечению выгоды из неудач и потерь, умение развиваться и становиться сильнее при столкновении с хаосом <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_241">
   <title>
    <p>241</p>
   </title>
   <p>Противоположное «панораме», когда видят не все (pan), а только малую часть (oligos) <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_242">
   <title>
    <p>242</p>
   </title>
   <p>Персидский суфийский поэт XI века <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_243">
   <title>
    <p>243</p>
   </title>
   <p>Расположен в городе Орсе в 20 км от Парижа <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_244">
   <title>
    <p>244</p>
   </title>
   <p>Global neuronal workspace <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_245">
   <title>
    <p>245</p>
   </title>
   <p>Имеется в виду Оноре д’Эстьен д’Орв, герой Французского Сопротивления <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_246">
   <title>
    <p>246</p>
   </title>
   <p>Frykman, T. et Zangenehpour, F., «Sufism and the Quest for Spiritual Fulfillment in D. H. Lawrence’s The Rainbow». Acta Universitatis Gothoburgenesis, 2000 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_247">
   <title>
    <p>247</p>
   </title>
   <p>Bell, S.J., «Collections are for collisions: Let us design it into the experience», 2013 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_248">
   <title>
    <p>248</p>
   </title>
   <p>«Нейроэргономика и биомиметика на службе экономики знаний: Почему? Как? Что?» (<emphasis>Neuroergonomie et biomimétique pour l’économie de la connaissance: Pourquoi? Comment? Quoi?),</emphasis> Ecole polytechnique <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_249">
   <title>
    <p>249</p>
   </title>
   <p>Я обязан этим выражением Шейху Али Н’Дау. Прозрачная субъективность эквивалентна благородству и величию души, она является источником всех возможных человеческих добродетелей <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_250">
   <title>
    <p>250</p>
   </title>
   <p>Думаю, что в сфере науки больше всего наших потомков поразит узость нашей научной пяди. И это бы еще ничего, если бы она обуславливалась только несостоятельностью метода, но она еще воплощается в интеллектуальной и умственной узости, как знаке профессионального превосходства <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_251">
   <title>
    <p>251</p>
   </title>
   <p>Richard Francis Burton, The Kasidah of Haji Abdu el-Yezdi <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_252">
   <title>
    <p>252</p>
   </title>
   <p>В книге «Technopolis Phenomenon» гуру маркетинга Реджис Маккена говорит в 1991 году о десяти годах. Сегодня время удвоения публикаций, издаваемых китайским экспертным советом по науке, снизилось до пяти лет, даже принимая во внимание махинации, свойственные университетским публикациям <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_253">
   <title>
    <p>253</p>
   </title>
   <p>В абсолютном выражении, если соотносить его с масштабами Вселенной, их количество невелико, но в отношении пяди нашего сознания, индивидуального или коллективного, оно огромно <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_254">
   <title>
    <p>254</p>
   </title>
   <p>Шарль де Голль в беседе с Аленом Пейрефиттом сказал: «Имущий одержим тем, что имеет» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_255">
   <title>
    <p>255</p>
   </title>
   <p>Этому афоризму я обязан Жан-Полю Делевуа <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_256">
   <title>
    <p>256</p>
   </title>
   <p>На самом деле термин Homo sapiens sapiens был введен для отличия от Homo sapiens neandertalensis, когда неандертальцы тоже были признаны разумными <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_257">
   <title>
    <p>257</p>
   </title>
   <p>Биомиметизм — создание технологических устройств, при котором идея и основные элементы устройства заимствуются из живой природы <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_258">
   <title>
    <p>258</p>
   </title>
   <p>«Набирайся опыта у природы, — говорил Леонардо, — в этом залог нашего будущего» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_259">
   <title>
    <p>259</p>
   </title>
   <p>Почти синоним бионики <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_260">
   <title>
    <p>260</p>
   </title>
   <p>Parasuraman, R. «Neuroergonomics: The Brain at Work», Oxford University Press, USA, 2006 <emphasis>(прим. авт.)</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_261">
   <title>
    <p>261</p>
   </title>
   <p>Johnson, A. Et Proctor, R., «Neuroergonomics: A Cognitive Neuroscience Approach to Human Factors and Ergonomics», Palgrave Macmillan, 2013 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_262">
   <title>
    <p>262</p>
   </title>
   <p>Коран, V, 32 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_263">
   <title>
    <p>263</p>
   </title>
   <p>Ричард Фрэнсис Бёртон «Касыда, принадлежащая перу Хаджи Абду эль-Йезди» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis> Перевод Б. Кенжеева <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_264">
   <title>
    <p>264</p>
   </title>
   <p>Но стэнфордский диплом бакалавра в 2010 г. все еще дешевле, чем лицензия шофера такси <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_265">
   <title>
    <p>265</p>
   </title>
   <p>Аксессуары, устройства или электронная одежда, которая придет на смену «Пост-ПК» (смартфоны, планшеты) <emphasis>(прим. авт.).</emphasis> ПК — персональный компьютер <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_266">
   <title>
    <p>266</p>
   </title>
   <p>Cамый старый госпиталь Парижа («Дом Божий»), основанный в 651 году парижским епископом святым Ландри. Стал символом милосердия и гостеприимства <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_267">
   <title>
    <p>267</p>
   </title>
   <p>Проявляется полной потерей речи (афазия), параличом при сохранности сознания и чувствительности. Возможно общение с окружающими миганием и движением глаз <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_268">
   <title>
    <p>268</p>
   </title>
   <p>«Colliers Magazine». Интервью, данное Николой Теслой Джону Б. Кеннеди 30 января 1926 года <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_269">
   <title>
    <p>269</p>
   </title>
   <p>Дамская дорога расположена в департаменте Эна (север Франции), получила свое название в честь дочерей Людовика XV Виктории и Аделаиды. В коллективной памяти осталась местом самых кровавых сражений Первой мировой войны <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_270">
   <title>
    <p>270</p>
   </title>
   <p>Как большинству невозможно дотронуться языком до собственного локтя, так существуют и движения мысли, которые, в принципе, недоступны большинству, хотя мы не отдаем себе в этом отчета <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_271">
   <title>
    <p>271</p>
   </title>
   <p>Lehrer, I., «Proust Was a Neuroscientist», Houghton Mifflin Harcourt, 2008 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_272">
   <title>
    <p>272</p>
   </title>
   <p>Концептуальная разница между телом и сознанием заключается в том, что мы не в состоянии увидеть идеально устроенный мозг, в отличие от идеала анатомии <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_273">
   <title>
    <p>273</p>
   </title>
   <p>В частности, в том, что касается содержания рафинированного сахара <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_274">
   <title>
    <p>274</p>
   </title>
   <p>Однако они могут вызвать интерес, если будут возбуждать и разнообразить сознания <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_275">
   <title>
    <p>275</p>
   </title>
   <p>Информация о другой информации, или дополнительная информация о чем-то <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_276">
   <title>
    <p>276</p>
   </title>
   <p>Tully, R.B. et al. «The Laniakea supercluster of galaxies», Nature (2014), 513, 71–73 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_277">
   <title>
    <p>277</p>
   </title>
   <p>Pearson, D.G., Brenker, F.E., Nestola, F., McNeill, J., Nasdala, L., Hutchison, M.T., Matveev, S., Mather K. et Schmitz S., «Hydrous mantle trаnsition zone indicated by ringwoodite included within diamond», Naturе (2014), 507, 221–224 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_278">
   <title>
    <p>278</p>
   </title>
   <p>Существуют разные мнения по поводу соотношения туранских и тюркских народов <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_279">
   <title>
    <p>279</p>
   </title>
   <p>Lutz, A., Lachaux, J.P., Martinerie, J. Et Varela, F.J.: «Guiding the study of brain dynamics by using first-person data: Synchrony patterns correlate with ongoing conscious states during a simple visual task», Proceeding of the National Academy of Sciences (2002), 99, 1586–1591 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_280">
   <title>
    <p>280</p>
   </title>
   <p>Междисциплинарная дисциплина, объединившая генную инженерию, оптику и физиологию <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_281">
   <title>
    <p>281</p>
   </title>
   <p>«Не навреди» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_282">
   <title>
    <p>282</p>
   </title>
   <p>«Сколько нужно психологов, чтобы заменить лампочку?» — спрашивается в одной известной шутке. — «Один, но при условии, что лампочка захочет, чтобы ее заменили» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_283">
   <title>
    <p>283</p>
   </title>
   <p>Latin Europe — страны Европы, в которых говорят на романских языках <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_284">
   <title>
    <p>284</p>
   </title>
   <p>Издательская группа Elsevier, занимающаяся публикацией научных статей, получает за год больше денег, чем весь INSERM — Национальный институт здоровья и медицинских исследований <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_285">
   <title>
    <p>285</p>
   </title>
   <p>Так определял себя знаменитый ученый Огюст Пикар, ставший прообразом вымышленного профессора Трифона Турнесоля, являющийся также отцом океанолога Жака Пикара, побывавшего на дне Марианской впадины, и дедом Бертрана Пикара, пилота первого самолета на солнечной энергии <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_286">
   <title>
    <p>286</p>
   </title>
   <p>Eiben, C.B., Siegel, J.B., Bale, J.B., Cooper, S., Khatib, F., Shen, B.W., Players, F., Stoddard, B.L., Popovic, Z. et Baker, D., «Increased Diels-Alderase activity through backbone remodeling guided by Foldit players», Nature Biotechnology (2012), 30, 190–192; Khatib, F., Cooper, S., Tyka, M.D., Xu, K., Makedon, I., Popovic, Z., Baker, D. et Players, F., «Algorithm discovery by protein folding game players», PNASciences (2011а), 108, 18949–18953; Khatib, F., DiMaio, F., Cooper, S., Kazmierczyk, M., Gilski, M., Krzywda, S., Zabranska, H., Pichova, I., Thompson, J. et Popovic, Z., «Crystal structure of a monomeric retroviral protease solved by protein folding game players», Nature Structural Molecular Biology (2011b), 18, 1175–1177; Khoury, G.A., Liwo, A., Khatib, F., Zhou, H., Chopra, G., Bacardit, J., Bortot, L.O., Faccioli, R.A., Deng, X. et He, Y., «WeFold: A coopetition for protein structure prediction», Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics (2014), 82, 1850–1868 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_287">
   <title>
    <p>287</p>
   </title>
   <p>Lintott, C.J., Schawinski, K., Slosar, A., Land, K., Bamford, S., Thomas, D., Raddick, M.J., Nichol, R.S., Szalay, A. et Andreescu, D., «Galaxy Zoo: Morphologies derived from visual inspection of galaxies: from the Sloan Digital Sky Survey», Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (2008), 389, 1179–1189 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_288">
   <title>
    <p>288</p>
   </title>
   <p>Sorensen, J.J., Pedersen, M.K., Munch, M., Jensen, J.H., Planke, T., Gajdacz, M.G.A.M., Molmer, K., Lieberoth, A. et Sherson, J.F., «Exploring the quantum speed limit with computer games», Nature (2016); Maniscalco, S. «Physics: Quantum problems solved through games», Nature (2016), 532, 184–185 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_289">
   <title>
    <p>289</p>
   </title>
   <p>Что не означает девственно чистый мозг, поскольку существуют врожденные знания, интуиция, которые присущи нашему мозгу уже в момент появления на свет <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_290">
   <title>
    <p>290</p>
   </title>
   <p>Существует жанр научной фантастики «киберпанк», который описывает этот мир <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_291">
   <title>
    <p>291</p>
   </title>
   <p>Лекарственные препараты для улучшения работы мозга <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_292">
   <title>
    <p>292</p>
   </title>
   <p>Я намеренно не употребил слово «улучшать», поскольку любое улучшение — это не факт, а скорее перспектива. Любое улучшение ограничивается определенными рамками. Если мозг имеет определенную форму, то это неслучайно, поскольку он соответствует большому разнообразию экосистем, в которых никакое улучшение не требуется <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_293">
   <title>
    <p>293</p>
   </title>
   <p>«Это знаменитая модель KID Друкера, где Знания (Knowledge — K), Информация (I) и Данные (Data — D)». Drucker, P.F. «Classic Drucker: Essential Wisdom of Peter Drucker from the Pages of Harvard Business Review», Harvard Business Review Book, p. 129, 2006, <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_294">
   <title>
    <p>294</p>
   </title>
   <p>О стигмергии см. стр. 117 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_295">
   <title>
    <p>295</p>
   </title>
   <p>Что не помешало ему возглавить в свое время Инквизицию, то есть ЦРУ <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_296">
   <title>
    <p>296</p>
   </title>
   <p>Weinstein, H., Psychiatry and the CIA: Victims of Mind Control, American Psychiatric Press, Washington, D.C., 1990 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_297">
   <title>
    <p>297</p>
   </title>
   <p>Вероятно, имеются в виду зеркала Гезелла <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_298">
   <title>
    <p>298</p>
   </title>
   <p>См. также Goliszek, A., «In the Name of Science: A History of Secret Programs, Medical Research, and Human Experimentation», St. Martin’s Press, 2003; Otteman, M., «American Torture: From the Cold War to Abu Ghraib and Beyond», Melbourne University Press, 2007. Впоследствии была написана пьеса, в основе которой лежали эти события: Bell, N., «Operation Midnight Climax: A Play» (Dramatics Play Service), 1982 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_299">
   <title>
    <p>299</p>
   </title>
   <p>Увлечение ЦРУ химико-поведенческим контролем умов повлияло на становление субкультуры битников, ярчайшим представителем которой является Стив Джобс, который заявил, что употребление ЛСД вдохновило его на самые впечатляющие открытия. Markoff, J., «What the Dormouse Said: How the Sixties Counterculture Shaped the Personal Computer Industry», Penguin Publishing Group, 2005 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_300">
   <title>
    <p>300</p>
   </title>
   <p>«High tech interrogations may promote abuse», Penn State News, 2008 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_301">
   <title>
    <p>301</p>
   </title>
   <p>См. его поэму «Аль-Аарааф», так называется седьмая сура Корана <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_302">
   <title>
    <p>302</p>
   </title>
   <p>Автор не поясняет эту историю, потому что она хорошо известна. Дело в том, что самолет направил на гору второй пилот — немец (немусульманин) Андреас Лумиц, который таким образом покончил жизнь самоубийством. Ранее он наблюдался у психиатра <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_303">
   <title>
    <p>303</p>
   </title>
   <p>Кроме одного пациента, у которого был диагностирован маниакально-депрессивный психоз <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_304">
   <title>
    <p>304</p>
   </title>
   <p>Rosenhan, D.L. «On being sane in insane places», Science (1973), 179, 250–258 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_305">
   <title>
    <p>305</p>
   </title>
   <p>Психотический — сходный с психозом <emphasis>(прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_306">
   <title>
    <p>306</p>
   </title>
   <p>Temerlin, M.K., «Suggestion effects in psychiatric diagnosis», The Journal of Nervous and Mental Disease (1968), 147, 349–353 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_307">
   <title>
    <p>307</p>
   </title>
   <p>Loring, M. Et Powell, B., «Gender, race, and DSM — III: A study of the objectivity of psychiatric diagnostic behavior», Journal of Health and Social Behavior (1988), 1–22 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_308">
   <title>
    <p>308</p>
   </title>
   <p>Amy Goldstein, Dana Priest, «Some detainees are drugged for deportation», The Washington Post, 14.05. 2008 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_309">
   <title>
    <p>309</p>
   </title>
   <p>Существовавшее издревле, еще до Великой хартии вольностей («Хабеас корпус»), понятие английского (а затем и американского) права, которым гарантировалась личная свобода <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_310">
   <title>
    <p>310</p>
   </title>
   <p>Форма социальной провокации и издевательства в сетевом общении <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_311">
   <title>
    <p>311</p>
   </title>
   <p>Практика использования имен важных людей, известных марок, организаций и т. д. <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_312">
   <title>
    <p>312</p>
   </title>
   <p>Британский еженедельник, посвященный вопросам высшего образования <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_313">
   <title>
    <p>313</p>
   </title>
   <p>Рецензирование проводится коллегами, «равными по положению» <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_314">
   <title>
    <p>314</p>
   </title>
   <p>«The worst piece of peer-review I ever received: Six academics share their experiences before delivering a verdict on the system», Times Higher Education, 6 августа 2015. Эту же статью цитирует Смит: «Ineffective at any dose? Why peer-review simply doesn’t work», Times Higher Education, 28 мая 2015, Opinion <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_315">
   <title>
    <p>315</p>
   </title>
   <p>Andrew Oswald, та же статья <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_316">
   <title>
    <p>316</p>
   </title>
   <p>Речь идет исключительно о публикации, поскольку эксперименты, разумеется, не воспроизводятся рецензентами <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_317">
   <title>
    <p>317</p>
   </title>
   <p>И мы от этого очень далеки, если вспомнить все те ужасы, которые совершаются человечеством во имя всеобщего блага <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_318">
   <title>
    <p>318</p>
   </title>
   <p>См. стр. 137 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_319">
   <title>
    <p>319</p>
   </title>
   <p>Я умышленно употребил термин «реальные». Контроль над расходованием военных бюджетов Америки был гораздо строже во время Второй мировой войны, чем в период «войны с терроризмом», в ходе которой происходило искусственное раздувание бюджетов при нулевых результатах. Подтверждением этому является амбициозная программа создания бомбардировщика F-35, которая затянулась и вышла далеко за пределы первоначального бюджета <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_320">
   <title>
    <p>320</p>
   </title>
   <p>О повышении эффективности обучения см. Strenziok, M., Parasuraman, R., Clarke, E., Cisler, D.S., Thompson, J.C. et Greenwood, P.M., «Neurocognitive enhancement in older adults: Comparison of three cognitive training tasks to test a hypothesis of training transfer in brain connectivity», Neuroimage (2014), 85. 1027–1039.</p>
  </section>
  <section id="n_321">
   <title>
    <p>321</p>
   </title>
   <p>Отметим также, что его выводы не подтверждаются в ходе проведения сеансов компьютерных игр, которые сами по себе являются мотивирующими и в которые играют добровольно и без ограничения времени. Наши нервы, как и наши мышцы, склонны изменяться в результате выполняемой работы, и их возможности расширяются в состоянии гипноза, под влиянием амфетамина или резкого выброса адреналина <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_322">
   <title>
    <p>322</p>
   </title>
   <p>Объединение участников военных действий в единую сеть <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_323">
   <title>
    <p>323</p>
   </title>
   <p>Несколько тысяч миллиардов попыток в секунду на хорошем суперкомпьютере <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_324">
   <title>
    <p>324</p>
   </title>
   <p>А именно: Texas hold’em для двух игроков; Bowling, М., Burch, N., Jonanson, M. Et Tammelin, O., «Heads-up limit hold’em poker is solved», Science (2015), 347, 145–149 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_325">
   <title>
    <p>325</p>
   </title>
   <p>Kilcullen, D. et Exum, A. M., «Death from above, outrage down below», New York Times, 2009, 16, 529–535, Benjamin, M., «Drone Warfare: Killing by Remote Control», Verso Books, 2013 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_326">
   <title>
    <p>326</p>
   </title>
   <p>Lohn, J.D., Linden, D.S., Hornby, G.S., Kraus, W.F. et Rodriguez-Arroyo, A., «Evolutionary design of an X-band for NASA’s space technology 5 mission», in null, IEEE, 2003, p. 155 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_327">
   <title>
    <p>327</p>
   </title>
   <p>Только один шлем пилота бомбардировщика F 35, напичканный нейроавионикой, стоит 400 тысяч долларов <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_328">
   <title>
    <p>328</p>
   </title>
   <p>Herff, C., Heger, D., de Pesters, A., Telaar, D., Brunner, P., Schalk, G. et Schultz, T., «Brain-to-text: Decoding spoken phrases from phone representation in the brain», Frontiers in Neuroscience (2015), 9 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_329">
   <title>
    <p>329</p>
   </title>
   <p>Кортикотопия — это картография коры головного мозга. Например, картография зон чувств является картой коры, где обозначены области языка, рта, лица и т. д. Обратная кортикотопия заключается в определении активности уже найденных зон, которая позволяет машине распознать букву, причем не нужно ее произносить, достаточно лишь подумать о ней <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_330">
   <title>
    <p>330</p>
   </title>
   <p>Точно так же, как они не поддаются пониманию вследствие узости ума, присущей нашим руководителям, стратегическая и перспективная пядь которых не превосходит один год <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_331">
   <title>
    <p>331</p>
   </title>
   <p>В этой связи хочется напомнить о блестящем неврологе и нейрохирурге Филе Кеннеди, который для тестирования нейротропных электродов (вживляются в мозг и вызывают рост нейронов вокруг них, чтобы закрепить их в одном месте мозга. Их можно носить сколь угодно долго, причем с течением времени они не будут покрываться соединительной тканью) вживил их в собственный мозг, чтобы собрать данные о кодировке артикуляции слов в мозге, что позволило бы пациентам с синдромом запертого человека однажды заговорить. Ему сделали операцию в Белизе, в Центральной Америке, потому что он не получил разрешения на проведение подобного эксперимента от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDА). Он собрал уникальные данные, хотя и ценой собственного здоровья: выздоровление затянулось, и одно время он страдал нарушением речи. К счастью, оно прошло, но электроды остались у него в голове на всю жизнь <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_332">
   <title>
    <p>332</p>
   </title>
   <p>Последовательность движений, связанная с принципами ведения поединка с воображаемым противником <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_333">
   <title>
    <p>333</p>
   </title>
   <p>Достижение предельной открытости миру, готовность принять все его проявления <emphasis>(прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_334">
   <title>
    <p>334</p>
   </title>
   <p>Allen, M., Dietz, M., Blair, K.S., van Beek, M., Rees, G., Vestergaard-Poulsen, P., Lutz, A. et Roepstorff, A., «Cognitive-affective neural plasticity following active-controlled mindfulness intervention», The Journal of Neuroscience (2012), 32, 15601–15610; Davidson, R.J. et Lutz, A., «Buddha’s brain: Neuroplasticity and meditation», IEEE Signal Processing Magazine (2005), 176; Lutz, A., Slagter, H.A., Dunne, J.D. et Davidson, R.J., «Attention regulation and monitoring in meditation», Trends in Cognitive Sciences, 12, 163–169; Ricard, M., Lutz, A. et Davidson, R.J., «Mind of the meditator», Scientific American (2014), 311, 38–45; Rosenkranz, M.A., Davidson, R.J., MacCoon, D.G., J.F., Kalin N. H. et Lutz, A., «A comparison of mindfulness-based stress reduction and an active control in modulation of neurogenic inflammation», Brain, Behavior and Immunity, 27, 174–184 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_335">
   <title>
    <p>335</p>
   </title>
   <p>См. стр. 176 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_336">
   <title>
    <p>336</p>
   </title>
   <p>См. стр. 34 <emphasis>(прим. авт).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_337">
   <title>
    <p>337</p>
   </title>
   <p>Portet, P., «Les techniques du bornage au Moyen Age. De la pratique à la théorie» in Reduzzi Merola, Francesca (ed), «Sfruttamento Tutela E Valorizzazione del Territorio Romano Alla Regolamentazione Europea E Internazionale», Naples, Jovene (2007), 195–208 <emphasis>(прим. авт.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_338">
   <title>
    <p>338</p>
   </title>
   <p>Высший балл во французской системе оценок <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_339">
   <title>
    <p>339</p>
   </title>
   <p>Программное обеспечение нейроэргономики и биомиметрики для экономики знаний: Почему? Как? Что? <emphasis>(прим. науч. ред.).</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/4RQ7RXhpZgAASUkqAAgAAAACADIBAgAUAAAAJgAAAGmH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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAH4AAACCCAAAAAClGCM2AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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==</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiYAAAGICAAAAABQW3SZAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiYAAAGbCAAAAADVGQSsAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj
SFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAAAmJLR0QA/4ePzL8A
AAAJcEhZcwAAHCAAABwgAc0Pm54AAAAHdElNRQfhChUPHBDMJ9ePAACAAElEQVR42u1dB3wU
xfefu0snJAFCSWih9yYdBCJVKQJioUi3CwoKiggoICiIBFQEFCkKKIiAgCBdkCq9hh56DQnp
9W7/+97M1tt2ARL4/3yf3w83e7Ozu7PfmXn9Ee7/DcXdvr1yuEgjbiOl5/VT/f8gktcP8GDo
1InOnYOJBtXr3Lnz8RPn8/r5Hnf6fwCT7G0/1XEQQ/KvM3BbXj/mY02PPUxWv1OMWKLwEbEW
ujuzbNmyquFIPZaty+uXe2To8YZJysxyNmsgAfKrv9WgrxMzZ9YKCPCWX2ALmJCR16/4aNBj
DJP0f9uqMeLn51dlNFJ+Pz8fd6DYmu/Q7Gr9OzabNt5s4/5jgrnHGCZ3x+VXfM/gEmNnz1a0
uDN79uzuJUqEKrmUUZluXaW8acjXaFzxP0ePKUxuT1RwJNVe3XRR1WJhqz5ptOmmTYPqlJfa
Njyqavl7VZPNyu2K/z16PGGyNVz2Fdv+dEpjvo8n5BnpdMqp9mWF9vnXyNulzZFtTk3bTjxF
6d22NaXT+V/N6xfOa3osYTLFLn7Bor1uarf5nf9xvfxEyql2wkX9pLPZz4hd9fwjNlvWPj22
VwTRuOJ/kh5HmBwRuc3mR7L0GmXVIMSulFNc7wjXvS2e68jOFJ+jIdNknX1WuKLY1bx+6zyl
xxAmzlZsKxjjNGp21YuQt2R/py0sIW0jH9BLMxlK/N5zuzzx3mbgbQ4XYFeE/0/j5DGEyTX6
3Ronm7SbyzcS/0j8uZqCLX0fcfId/SPkpOrSuIPdgwkZD4euH/IxnFzK6xfPQ3oMYTKR7hKJ
Zu2SSxMynx0fqq0WX95ycdxBqkwrfEF54YEWJVHAYevHViYJqZv9L9FjCJNBlFn4Q6BTeg0r
ETKBHi0TlKud5l98oy49PMol0qMilxVXrS3thaAY6xLOpEXSK4Ly+s3zjh43mFycM6elal3w
zZ+/4Zx/NdoKMHG296ItX7wNf2Y1wz98/m2I/w1VbCbHn6Nt28mXDnYFGZjXb59n9NjAxOk8
9sUnDoedaJPN0feGmqNdR8iwyjx3wWTeZ4Uvv4tKSkxeGi67wjWNLjteO1yKnlwMJ+9x/6P0
eMDk1vKhpYgpVfhJedV6/lyBS9xU/DHgW+H07WGN/aWL5JqzrFfo8jTJpX6ATLbvbM/rkcgj
evRhkn3s9Q4a7iS11jSrzlMZxckucfIrASZk73LcRYIPC2eTC5HA4eIVxWWMybX+uBl12Kfx
FClUUCoUx/1P0qMOk39Ga1tcvDbS35OOHDnywVOiYr2G/BMjTDYUgX8LnBDPziYkMOMF4YIb
UvOMQnCi7C/aD7KFrkA9DHU1/2/pkYZJypSimrxIuxdeuKVomH6zeyX6k/fv0lmASf7ScFau
GKnBw4Q7y5QhUbJOBsCJirramF/oFbvzelDyhB5hmBzr7KeWad5663oqTy6N1pnfUY8Be7x4
ioeJ72DAWb4jsoY8TEj/69QQOFV2HnecGfpOA9kd6DLm4v4H6VGFSfp3Lyr8hAL6fZLiWrPE
6JKY7tiydppwgoeJH7IUPeXNhktSTkmZ2+OvALFphs9Et52RJk+elXL7008DbTZbiZ/+/7i+
PZowSZijEGxKzKLa1AwTPeggpeyynl1eSNHoepDUccSAASsu4v51JoD/s6Vx90fxGr8k/RbO
izsGPCkTveYk5PVIPiB6FGFyb2ZZGUbqfb0V/AxP78syv/IjBVsqwORbZaOd8t55KhgZOXkf
2ABrmokx72L7RnpmgsNRTxIVlZ2fktej+UDo0YNJ6iy5z1GXM3jS2S+AlD1GG6R3mndY51rX
CLjmNfYXg0lJtXBy7/jTBYg72f80e7R7KDWRmVq/pa9rphkFUurXbLNuHwN65GCyVxmV5UPX
kHQUcGiLYfzZLjpXxxaVbTJ1iHITklFiXCu3DzrM/OHOFoSGjl/df5mvGUyGFLIor8f0/ukR
g8mp5yUJ+B3kM6nogTBhz4ocyAT1ldvO4X/GwI/L6SkmI9/TvJMzk6dP3pPxyV9ZeL4h2NK2
XHX6+3zEiLpfttD1I02PFEySvhKHO3BoEhcgW018+eOmtNUw+H2K6tJWJPQ6/PcG6Mh+puco
TKoayxsJn5cTbvq0Bdfo12jTBmnSKde5cDdghBQsOqJgQQmDr1/P67G9P3qUYHI+TOQq37nG
/324YsWKQkznlooVX2QcSWqHihX7qq/1IuQQHlTgL69Mz1GYdDG978V3meN9yA5TPuJKcdq0
huh3fbqzGiNFPvuNBvesrCydnHo3r4f3fugRgsm4osKQNroYs2OHuAhE74gWDlN37Diree0t
hwCTWSJMkqlQ/Y+FW2etCaR3fsXU9ehWadrS7yV4quQ59dVhYEXHyJy4t9QRz5eYl9cDfB/0
6MDkY2E8mx1ynslPSHs2sz/3J/4j6GFme0LyHde6eB4RYLJWhMlB2p01vuBmPyqnKKMztOgO
wwnxL1myZFEJHk1oeFmx6663mETelG+wZksDoYFXi715PcY5pkcGJqPYrPTewsMDuBKSSn+A
MBpvKtN+Aqc1taBKmBS7A0cewYTjNtSj7OlHZg1vhBF3qr1uNjLfz17jehAKtf1wojaX9ZbY
yOvbx1XT/4jAxDWeDqS9Aa4hPjKY4HkKk1EWYUL2wxGFSYl7pjdnlElxQiLMuAjn2yqM2Kr8
7koCpohUcIGnNoXJXmSg+YP0QV5CS5+vMx9LpDwiMDlER9GX2XfB492PCRNtQMahY3sPrCqf
a10PMKHcrhomTaw/RNLH7HPONHPH/j5EBhJ7tWXsCUjoaY5rT+ybsNFNsEV+iIe3hkhyfq/z
jyFQHg2YpFCR0u8P4cTgmjUFR7HTPWv2FPiRjTVrvqI5yPCR6qHsfB8w4bgfmSmpwkmThjHv
COq0AjURFC60O87muJNP1BzLGm1rUHOE4PAwuWYREShtp53iHjN6NGAyja7IgJLzm/49zc46
N23aJBhy0vljg1kYDwzo33B0XzDh7lVhXMR8s5b7mIN+K2pNyMSFQvx1+6atwuGtTZswW8bN
96QUCj7Vftv0WK0pjwZMuuIO/xt/dCYf8fZndtW+/Mn2lCtxQpTmKIMenoAtC7apDJjmP8Cp
mCDPYcKlzmI4edIsr0nm63SL8n8d/oqCw7nCb9PtxMae9lZJQhw0q0qcgvctXPiTX355XHzh
Hg2Y4LjVg6Nv4OgVelatrHcY9JANDZ6CI7DqNcNzqF4rW9T3G4+e5QoTcn23mLX8uxFtWeIm
xwGMK4o2bHB9KsMaQYuG9Li4m4Dk6xv+9eq8Hn0LlOcwSZo75jnEgzfKOAiT1+lPaph4G/Xz
B8ztVnzrnrCE4IpeSeAx93j2SG/70uvamYWfZg1jRuFv04FF7SH+oIYJW9IQJr5uWLE1/eJR
dzfIY5hc7C0O1gA8sYA/CmCCxnP8cSCdoRmwr48z7GoJSNGNd3DLAV0Y14lCdoWCPM/o4VOd
YR4p+beZ+bhsqM54XrjpIPH0F/xfdejhHh5JXsyB9kNgS/55v4wbUEhIn2OPNK+SpzA50VHm
ovEj1YONatBAkHEuDW7QR2Bn9zdo8IbJQP4GoViBOzj4CugUgP4mTf59soEV26+CXEOZINPX
THkfN01S1t8Wz977psFoQcb5vkEDYdeLndygzUH+v/+81sA9MVyTfdyjS3kIk1PPK9ffkNpr
xN1hzZo1AguZyR8LFrmDa/YbdLgSQBfwWxyMOVxxwFta76+tWbPVk4e7zgx6+U05hwvlFTDZ
smaNAK1ba9ZsFFqtX7NGjPVYu2ZN/KXzMzt06KAAi73+DrN75RnlGUzO93PfpIkX+yjT+ePm
DBuw9TzD1GvexvbeP7GTLnP4f7bC34VEmFwvwn+GbzkPKGszM8b0u2LSMm0ce3pQvv7LMylF
6BV3SvFsx3jaZiO/5pRhDtrv801rULYnQbmoOJpYsVPmBeUVTH4MlEanyjAxjZHtL/xVR1n/
sZlbQFMKNv7/jQBYELRlw71sI5xv5NkjOtlThS8xaej6gDYEFvZJAS8yZT3HuGm2EmLUGN1h
MfanXDtpKOwt/+UeRcobmFwvLZ9EsFhfm1SQ/vEUbDZB2jAZr4BJxqgWUap+s1qIna7g/1wI
B6hQzQlMOG41izj8JsmkIXXpr8IzvK21YVJbGya/A2PTiXNNaiBafchzJx5BZUqewOQ7gdfP
D0rPmpQLucj0Fa154fBHgb3gCcK/e9NNJyFIDpNnSShzPkkVrcApYlYLnziOuwyDj1fcrsCf
+cnKsyno7kRqiyl727gdgz3/GId5fiiEciFxtfht5GvaYDvPNhWPp8ef8dhoweYA5NtBC8Vm
md/K8Bvco0Z5AZPJbDj8+5zn9jXvfoadvjma6r+78sfbmvcXGMGsdc23CPPrwssy+/CLw6+x
o+RV7wrWoBQxwAdawuYVgjqJuKg2x7kc0CyK6Iibxs3uIJy68UfH2rQQfCXvzWwuhhseiXxa
DGM+2HyOoJG5Pb7578z/6lBTESeFP3rUgJIHMLkm8K5hfwunBoRPgY+ZuRV+8hE+eXa38NaC
lHjwqfCfNBbjhM/DuwtmujtVwldw3PPCWBfiJdKxeJvwd4WP/EeJyhs5zyiBCjLl7hg3m4ut
RNPluPBXhHzGf0ZErBVODw+vupkdxrwe/pkQ7BUdHv5NOuc6+pQIlLKbuUeK8gAmknbJzoSI
PvzxQjzaBTKtgw0ryDiNKDbSYfv4wL2vLrBc0MO4sjzCoqnpD4kXMjaxw09pkz/5hd3u6aIS
S9eniiYBfK8jB85CMybyNxpMD7fzhzamCYK41JLx9BhYsfb0MBomB7hQOPeJko+97iOVKz/3
YTKaDgOy94zT8EVGDulrHG06RGplvc29Mwz/XoCHJ+BwDnfGj5CCqBWvzTM0TH1Xi7ZeBccm
EaDu5BqOD1LJ+LsllING5ekfamV9PXqMj8WcCFDSo0sUcGLkJTx0jpGAMvYRigPLdZhAWl+e
XkQppC89J4MJ2nRIbTxWwyTQvTeACVqWRZjgtH4K4bFHyPqogElXz5/5A3wS4zh07kdQ5pWj
x2qYtKLHapj4Uj85GUx4drylWKul4cZHJlY912GyBUegefINfi2vyDg1noXIx+yxl2nJAlRV
wBrdj8o4zoGEFPjSvbd1/qKeNbk5v6Jf5aUOHiIhL0InjbO4eCbR0iYg75Q9y3lOVIE227hR
W+DKKZ/6s5eY3SCuJiGlkMNKO/Qqvjk9/7nggsAzazx8AneJ/SyKEPfN7o9KjtFch0k3eH2/
g7ywGR2dKpyMjhYLWNzZEUKYb7wrOjpaWHizoqOvaXV3IVqMzkiJjsZFHAxstdAkFyukpG/E
vk18dLSZCkSb0Pu1YIxhm4OwXzxLj89EC8YoLjH6+NINzSpXrkztiaUqr9hwgb6ziIHY6Gh5
OsnEH0ScmDv65w7lNkzS6+O+O0ZgCPuFhgohtotCQ78ExyJQftpDQ4XA70OtQlsKkQvLQ0M7
MQNg0oTQ0IXsdGyl0FAm79wdFYpBfJ/CPtHWyZ1HZRbpvKxo6FBBWHkrNHSGh48dh3x3KeNG
8HW9Xg8NZcwrL1eFDriydlFYIaKigNCJzHPgVGhoPQ13hevlxLY9c7L6PXDKbZgIySRm0T/B
Qc1OP99xO9tsLlHrrJ2tNRATTv1HuE3QZDQ9DbyN7SAeJlTkj4vR01Gs/yYYrLGFhZISO6Dm
C9oEVgabp6v5LfDWtY0wbONkkr6NSmo3AR5eOkXmfJrt5Juc8tVhlrLEqCVS6FEIQM5lmCQ0
YS/PXECQ36cqTomRG0ybuCvrR8IhU7D1guMoPLwAh4Xp6UhhdNfhspXOXZFSBTBlPWp7PS45
i1E3oUp0ZT2rbDOd3UimrOcpKDj4tc8Eah4s+ti3O8otJhLzrqJzkov1pFQuryl3YbJcHCOW
5+oNCSZL4RArmFwLkMMEnBaD6GqyUwaT5XBMnU+TKkkwAdbHAZqOQRshWqNhEg3uQepImwyX
wySjp5kTvUCoqmuhOLWshLLJKTlMMjEqvdhXi1Ry7eoPhbJyIaP2eunChOMGiUlYzHTAD59y
FSa/iAauKoxlvVmakBdYWjx+oalJJUTcMAjjTWcUJAXZdpHVj5Ai7MqrPJPamPW71o+QyfQw
ujI/TS/y7In3TczM2DRpm+D6VJ4p0WN5eecZIaNAKmrYrVAcpHELUhSpLa2CCdcPb1Qdsi5l
A0rCJ2iFhl3fXJs9UqhdIeOo6GQtYbjCPufylnITJr9K1VvrCQLHvZgYMXliTAzTEyRVl3P5
t2PE7J6ZMTHid0qPiRF7viIdp8Z8u6ozyByFaOxPWITAHVQRcmYlxsSIeSdco32suixvgo7k
CSgWETVMLsN92iB7/hUhraL1snRlbqkvjEToUv07Zr4l5LK0fxr/cL+NCeUiTC7Lk07N5/oF
BdViTP6JoKAaAm5eCApqlJFBWcGgoKC/2Ok/+eOd9DClQVAQ2z+4uEpBQUJ0zJSgoO7//FhW
loFPRVHc20FBldinO/MJ/W9sWA2rSixYC1+W/V3QDSYu0NfYjnPXiwf5kjeNHAKy3hDQ6wj6
Tt+9MUnktapvyr0v5U65B5MsWnCClIgDidXWWeItOJgznenhDDj9O7dUGEQb08LC30/SJsjh
smxJnfhDH5qT7QQ0MSxebetCwYJUQMihNZb8ZvENwBH6eenPtwj5Tt3kDNzhJQ52iwgT192M
t8WHtTn6f5Hk0mzv+ksciUZ56IeSezD5k71uM1mtPjY31cr6Qfwkr8643SHI4KKyPoA2QR8g
5jyIynpU2cb0VaPCq0iRyV8hPV1E8voRFGDBhKkubpapajEtJzhAVBS3yPOBxOuIWxtQxQac
lCnrDej2VxFyWDd5j6cbt26pdqrEBsIqbB+TZ6l0cg0md4WomReEDGb8eDJlPZhhWPpFEBHz
YwDGVyxGzmcAL4VmANfP+LhtcJbpXYBNLc3/N1qRsqgkKMMqb5Pdfet4sW4xY2SHiQbnfxx9
rb0C+smIwmkfeWCOSLvxFcGA2cBKl2sGu6f2K9Sp07Hjcp3bbLFIYdBQM8fch0S5BhNaVq9k
5AJ+nF3v07fOt4Lawe5MjFwpMAifR0ayrTp2EgNKvt5buWORke+zVTlzbWSk4GCf1iMy8gaX
2FJke/JHDj98+F5y58jWscr735nIvOMqUff9u1NbC+JDfWKtjJ8CJjG8vP1RLbdAMQya9zs4
L3KSxVoZl1ZGaiUKLVdr7TmxTdx08XzI4IvW+n2wlGswoR8JV83zS39tyMKuA4ovXSo65yxd
KvopUfjc+4iVOyIllqK0s3vpUjECY7MYKbdO1IY/vzx23dKl0dpPED+QNvJ7celS0ckIcjL+
XXmFpVdQwITf45rmJ+5OTmj57uzR0Ny89kJbDaTkK/bxVqHJ+afF04EfxHrU+wOh3ILJORSG
Ual2nmdh7TOGiZq2Gt+hAuokL8XahfoVQrRd9nZBbetbeyPmHRAi6H61s3yNXGc2G8Nn8Z/w
W363D9ZRsTo/Fp05KgjR7P7wr349AwXJYXIXb1rcnavMhglgB1Df0mJ5rvqf1urambrrzVfd
kWL3n8aWUNfnUiiC72e57mCQWzD5TVpMoN44acu5PvQXkGL7PFvldSGRa8MgwSmycXP4V1TW
I9PrZNU/ScA3OKCRcLxM4wGyUq+PHStxMF/Tkfb3F35PM8eKHCYj0EykwZxwc4T32KuF1hgD
txWXyzVxzJgxpf39JQUTsXWaSf2hXJ9JQT22Ty1kZn+QlFswAYdFUh1fmMGEpz+qs6gL0jUd
YOLdXNMF9MYP5WSMngiTUmm8sNBPOM1CdnVgkvZnY9VErfAjTHYJJsV7cWYkh8mHpEo+Yluo
0eo0gL9spg5MXrcU0Hzwh3GlpPxKxadR3ulQN6lyTKNNFpfAB0O5BRPkRqk0c7s8P/c30NPL
hdfumnG9ZBX9TIcxb1cRWjLD+vZ8JIHbyriS4NeFLBOr+KWnglu4xLbaGnt/rRM8wxwgNGlE
fjR7BzlMvp7enl/9NZuhLSeK4xI0LHaubpbj3rd/Ukx61vbUg/dwe0myr3/EYkcPgnIVJizU
4t7X3UXRIvrpAf1wMV3L3TWUDdL/oJXaDgknLvdcxWRs/3WywvQxXSeptQuugaDQq/Dy6dOn
Zzwlw4kPz7+K3hy/q+sRu5OChT3vxwyVbnQHmoVoK9fSPUmPcOefBtKztqNOE+e+F11R8g88
Z7mr+6Xchcn50ILDhI+4qGAlpolHN5JOpl1k4AbT3sX9VLDgPF6+Kc90U7U2uDW99bWMyTsL
S84Lt+j3dd7laSFLTOHVUrLeZgTofHWJFDB5mT/WUd++Ce16afLRB0WYnO1nIQFb1t0BogLO
p8MhPBfXRcROyIoH9HVMKZdgsg3fdgNw6yyLBOjRbGz+Qk4tu2kxe8YHP70S+praQBi/2hoO
6A1kipAfAggprPJWy/6aMTvNpEk/g9hMgmMUkg5AW0d7fg27fkPrp/EiTILdDELalCoJQI7n
Y+CM65zIidvKWk5nen+USzD5m4oX+GXoGdQvyAIwiBWN+TmZ0p1S9RXGVzghDLykxszuT0uy
RUphFW1JUeMYUDlMVhAxqZM7YViIprJ+vNwh6y/OGs2WcrZ9RrWzhyWRbW6u+CzlEkyoPDxK
DRNW6sYyTLgflTgpPN5kNiFKXtP86RT1+mktDvMRIYurHslhAkULdFMGLoKGJbS+nyWYjHrx
tOq1fhMZklJRuGm7fhSD9SvlBoeSOzBJqSB+Wf/19FQsL+/UZF5ZX1mGCcZmC1R0tGmoLXjZ
D9H57TJN6NVG8D1xdSXBh4w6k8EE9xXJ7jJPCYlUSHlM2qW5d1FShMk3NsEuxd95p+K+dyNJ
mQXKi7PXNBG0R+UP0Hs8LyhXvGab5Yi7f8oVmKTLdNHeJRkNu3xZ4DPPW4bJPsn+0WyUub30
HN9umK5BP/Ml7KiVoIE4X5jkM9JGLJdgMoU/ChP3q7uhqrCOo/hNw3a6dWGXJJ3Ll0WQO4m3
0jnpO9lTcUtKLlrJ/+eaUErVK4qaKa4+IQzFkw89KUquwKQT0aDF+FP3wMC55zBkIsH1A5Bh
3t5f/YWr6/5tIXTyLM+9FjUAU3ZXyp8IrOhIQjoYDpa4NsETPyee30nU0T8L6JR4Vt0DhUlg
mVWKs67qxKGsv305jOQTQAaO4oFv/5DM3evJXr4BhVDmYmE0vNwcXx4w5QJMXB2Z+PZRYUmz
WIYGZUMKbxs9a2c/FtI3ga5l88nxboaVvIcX+I8Zamj8ddHCXM0ZTq4VJsQo/xm0fRMOjsGz
SpUhG7rBxEVrWxN7n2sKtTqFiZ2Upmuni934hk1tpthnI08K6P0KzTn2BhP/vdSTjRUzOcaK
HErrgw/j00lv/lB7B0pnKClwnOOip0+PDEPWkS69aVo18urorRNb6e9BQ6x552QO4MfzD+M2
R6mluhXjBP62E1+D8Yan7QsHuFiIOr3bRYl7LOEL4sL31nvXrwtYoTAZKWRLWlzrnU24886S
54FE+sRO2oh/fBtG1fSh77xHd10b8xM+KHlQTHyYZp6HDxOGkleEbDdUm9aPP0hfJe6uJT+q
wdPUtWvXFtWtpxVPc7DWsuhwkQnubKbFcU5Sq1I7xoOOpNmadAhDN2AdA7N1NZHJPEM0YMJt
LS+DfotnEFR3bQwmzCHrGs+G9oeDxAjSXXV9NeItW9kOfafIQ0Z8+9PbT5ZOvfYQ474eOkyW
U7vmIJkqqj2/YvCvtKaiCJKv4sUff9TlD7AoKDEOvJPRP3zj3ubNjlG5uC3lR+MrE4OIDDHC
R0p4DqQNEy71Bbn0/j6cgoT4g/j/BAjxozyvWgzXRl6GVgUibrApo4ISjrUqIQfKM7gMJUr1
EkjIBu5h0cOGySUqtr2tUFjeupVBh4xSl3jZb0k8hjTFjRu4Q4/UYkrubnc/d4Rf9EvHc+Y0
hD5EK7pm/8kznqv0ml6EhmM47jrsPu+Ip3Vgwu9Gi7uwVwybgi3gnU/xLInkWCS4vh73I2NV
V3uTcLVb7KeRMpy0lbK3i/vbfX4tXXrYMKEeYwPYx33dz6+UwNK/ILzbJ8ov/7JO5WCMPh6u
ybo+ZXe/gl/ESlnSZDv708eIpF3/wjM063Sa3oZ2neTFWJB0YcIDIi3to0GDRqUx0Z/BBOiE
v5+fPBNGURKsuvYL+T2Eh909SAIFJvTJli9ZNmP9YM7pIcMkAwPXQg7TxWQdIUot7LfgyKby
SeyrAxPQe1bTvkszRfgMUBYv6tqnW3zIPnSMn8JFLA1qfabptIQ6F/5ZCBO7xOoawERFMpjA
2lhWxgYVdcvyM0W+sUnk+r2i4HbSFlZAGlzfhp0a+3BS3z9kmCThs48ueQj/WquGCc5i1SV6
MAGvgV+17zKDEBWbDzkkvrD8lG8QGR97wZeQ2jq6vp+h2RxZdVKkHMNELt1UIV4qWZx/h6La
vhWX32HhxegJh1bMzOcYdsY8FJw8ZJjQhC69I+gw7vJyh4n3btUlOYDJXkKUJuDV/KeuFW/9
MZmn/9O4igDT/YT2fnUhAF/gQcGkrowJ+xUiIZXEt9CLL75EPdDRvIiM9Y/cn0wiGMY9BHrI
MEG94auVhZQ2L9rIEwwWiTQHm/u6qgeTroYwGS7/O4mXRX0sxmghZbO8423xuz1NdBP51eZ/
KhILMPE+Jp60DpN3JZgstJGgA/Jn9iUfq1qXk2t6VXQB81p47+NYpCHPWKewKlCDuAdPDxcm
0fjcwyVjfXy8OIHS4y+VlvSJEvU1YGF1YJIdofA3TIfE8Ys4T8jJvDqwLlgmzzE5tFNSI3f1
JW6ekhLWOkz4jmsKMl98vNLDxs/N9eBDHge6Spx/8XlBxLvNYMJlsPDb165zD5oeLkxoLt/h
Or9Cyl23UnyZ9YR0qSo67adY6RVUlsjfA77lqx4+qYuaiylqd9mEkFO3ZuCfWuIusAZlRGjM
9QQmdbiTvl5ek9iJiZInlDtMlvF3Sc5u6uU1TkMv7UJlI2T2EWHCOZlTZEmrUdGW6WHCJLMH
k3i1f74Ov/2tPpukmzGxFCHldBTSCpik8t029Nzv/BA1HOD+iMFTy7VaYZbgQ6jnEkJouJcs
wSS2QxaFiay0gZzcYRLLt1uCJca0fCEwddQTPIBSoAADjRBYJ8RovGPBF9ATeogwucLyggfr
2GhgxFu78eVJugmvVvFzXMf3XgETnn8IyEl6oWMhuN2D0R5zzJbTanQVPkQzrFxBhPo8lmBy
tyLZ7yFM4vMT8rouTG6jhANjBa5sDprXYrUgK5ef5QlvZkoPDSZX3hNia3RK9F2F39zjOL8j
1fTSOftohXsBHfeVwWSNjVZJ8ZyOIE58V3FcFqbQ0WyEk3g/ulkVjqGnLMFkEPE/RWECGXCC
brk1cIcJZAh7FpPha2qAvoRfQD8PjDGpTRm6k40ERUPDwzkaBG16WDC5GCI87ns6jsWgFgpz
12ON0Q/l/5RnTjQ9P/fKv2kEP5VyGOp0CA0kPteoCnyAZhtkYiMxeSQpQM0w+y3A5JIDGKt8
kLsl5QXSwD3xzXibJkyI86siRSZq6kJ2gHUY7F+XcUKGzsK3Tu0u+JL7PPPgnAseEkwuijmL
Bumpe4AV0Ki1NUZmLFHRJs3FmlPCZAM/Sr/k9LEP4ZrdIJO7V5IQne29HjTZEV9G1FuApGNq
dHsdnuoCvx4Cj5wMLNbB2dK77Jp9LIjowIRLg7l0b/Z6tz7hYTHV01t0qAM6zAbcrhAj37xM
8mJbp4cCE9dcIQmh3xS9NsdgLmj4DI0h23X7baqTcb65rPIWP80L51wReQh5wIEcN4mXev7W
bIK2pabcLWRj0VEhNlxn5ZHonD/xP45hsXXYw71oI7Yoeuh82oZpnuapr4I1jS6Ma+3EVl/9
WhioAHvNBTF21lbms+Tse6+Kdp7gUw9GKfsQYHJtUS/hKcP1nTQXajNyhjCZyM84DcYlu4Ek
dEPuYY9KP6qIqo1XcrFh/Kqtme4sC3MkrOeuv8Pvq5XR1ttGN2RHoP7IViGfIdPClqB71Y90
sHzd4rtA7UTd90fSp1LSMTj5AxydGyjLOFf3w6sXyotRYN2vcg+AHjRMzv/WVvRkDOxjMHiT
cgCTxBBxlOV0QcYLr9JjPa0S6mPL3+Hm8zMyQLNGExZnqMsfXFm/nvrR7SQmAchnAiDPXHIR
FUzkiZMJKet2mQomI9W/gxKnHz0892ptWSXWph9+WUM4LjaWu396oDDZMryKrCBo7d1GbUEs
1HIsMYIJyBQaejOeZwkXhO5IceBySEloLXmf1gD114oDzAQllkPOjaSGCbnQdWgxgnc79Jyf
TQ1w3GtMn3odnfruel8JJrOhgVu4CThqhYjqhnMnT7ZuLa4qtZuKO5FlTy59enAw2fFZqCKP
YgvjXC1SjWD1qxvY/w/x3I77CtVXBo1I5ieWczoHT1bgOpcOqm8fLf7kb3i9J+RnFmIlH32K
RI8hSM9SX0jDldazxzDBKIExfBXdL5Ng4vqyRw9h97gjurlhfVqlxjH+Tl8aVkIcIoNiG3N/
I8I9MJicmu5rJwr63SRAopAOzP8wym3nqq/h+p5sh5IolBLL6zuLWKVhDAWIBsfTGk8BvlY2
ud3OGUhKGvR4yQ6C8Dx+Fjng6Q9NXyD+NH36EswzqGmvApi0T5o+XXyjldOny4c1SXutSL/w
jp/iW9gq3K+u7UHAJO2HnkqIkPLjTSvVAUy0dKpJpK4BR/OJxmJxl5+Jwu0uibJBzukKbjs8
Ctajg2YXdwPBOfCabyKXIebLykG603x4qhTwq8rP0XRKLMdrZnv+mFarXqBxXWw4G08mm4ND
v2ISgVf4u5q33NPWW/5BKt5nSPoDgMnpCgqIhBLifcD0IoyL04JJVjOj6hT7vYi3+twYmZM1
D5MnTYQOc9oAC2NTftquwkn5kvvuiXyuQssZSirrb7L86pM/C7MxQjoGmbJejMcizTXXwLrs
V6qsz8Rj+e9D1CdkxJKjsDoKZpVPTei+YXI3So6RiK5ra4gJXI0ItA9+J7R+GWnoMFGSeKnt
NTxMRMmVh0mf+30jiH3gCRSlq1F6eN5tfboNyrVIOR7nMaOhFqXzy1MfNHQWgRVIBpP1AjcX
qe0w8JwCJllFJVTcnQtXYIkYPbeBxHagmlrM6iOUvK/SxvcLk7sVJYy0mnghgZtGiNdW8+sA
JhU0f7lAAgzMmz+KhftE6iEzFj4YmGACcAwFXIt8YOdj6haQt4LIlULZEaS23nICJuuWheEK
5M5hWalLd7KJDCaNdNxKtrORZTODH1tBVZv9VPEyfU7fhCijybrvsZjv3n8tw0nELS7ndJ8w
uVdZwEjdDxJgXCFs0oq3gz5MnI21M8hQOujtBhPbA4cJVcgjv7MBP6TPIXWLoXBWvpx8T4he
KY1UYYxKY5eZf/T/AHMI3B3BUPKzHsBOg1Nlu/7CeuGa1L+/YD1KGdl/bjoHeXMNXhhqFDVM
ZTgJmJvzAbk/mKTWZAMwOIMOWVJlsU6zMenDhBtNbAZxjoG5AZON0kpPK177qdeTJFhF5VJQ
QhnNvE04SgJMZkydNEmMWZw8iU2x8koHKJdLUOqlTpoEuo8SoMP7Y9IkIR1K/KRJkwSAQlHn
wvrvkQ3amb9SX2MCj2cefXK6L5ikMG+piuL68T1NcrXK9FIDmNwoTerrX6gFE4n7v6SdFNZT
ysIAYJo2ZDWaeYKPqpqc9RKdPCh9TSuTa5AAkzLgzluEedMLWRocQxXC6lYw47EmQoK+cU66
ydG9OA0se8yEdRcMS4UMpMobPqiQ/JKFGv/E5ZDuCyYf0JtXZq+VeALiWCD15lDTSw1gwm1z
UEuFJhnDZDIhFnPFG9On8F6sysZK5GMLqFlA0Ob7y8y2CSU11O1IDCa+S9yqmvOcJY+0jV+d
EB0RMCb4TXosMn3H5cr6BDi00xbIwrrZeuTUhzK9XzOtVk7NXfcDk9V0ay1HdVuXaqNtvRds
GDxMLhvXagCYlNBjVesacMHGMBnoGUx26QnPmA2JVbLnVuF68rx6J1zMT1H/7pIUNJ+Q7zU7
YzB5Rl7V/Hv63YoD+Hi2vOwLTOpDmDCzOhxi2rUCpxEmtHd3mEQZvOFhJht9T7+V/RsuR3Q/
MKEx8mXZonkdY/uDER1bwsLyFzludC2a4/XSBafWJlXidX5rqgETb3HD9xAmYXt0fsiO5B/P
X/Bz+B5f1M0PZhkMvWT1SS9EwrVfBy/32QNSMwnBqts/0F3gUxy7FPhjIm27EqYP42ghDnQG
rtgd5sOeRTHtAim5Cm1xC7UiVQ3e8LAAowVsj/ueywndB0yo0F9WTPwVDY7GlNt37nvzLeMM
g4Yw4bIIqaYjI35vyMJ6BpNrwW/q/YRVKd9lf2Rj0mEvN8Yasmw5pLI9C4hNM0IkA7iJWvx4
ZG9+cwSq0RbRtWQ0U+Qmv/nmeUGnu+TNNwVNWOZ3b97g0sAhmvSY9eabwsaU8cWb84Q17Myb
/EoXZqA6c1YRNk9mh7bniD/JOUycmL/DDlzE5XHjxmVxl0MIecE5Y9w4ITG4c53B5YWkzV+D
VvgSmzZDaAaT8vrwdKo1nX8TXZjcAD1HWWFPcmFRhSfdWi3kP7dMLMtHymnuYuAc3mScwARn
f/YRfrACMzhux7hxPwgA2TTuvHB1Gj+gwo78E0paqPKN408L73ANx5yGhh4yGOeq4jBHMfF7
ZA7qZ+QcJlRShOTQcbDntsh6g59ax7fR5RXptbIG5hU9CzGjuBo8J6eVodAdJp0UMHlGv8+h
6jSABjABTzlZbOaufJKoIaeZRF6b+JhONOdVZIJD2NYo5BjjN+UU4HqYznoLL9q2Y16J7wGD
T8XrP2jr4IM8WPvxB9Vpi4RSbPxA2DXyFJBgwi0rRfuq6Xl0Ro5hkoEqKD8o9nwF3/pvAj5k
aMdihSFqGBlrQecTbKAYjI+yk8oazuHuMJkhi/Yxgkl6TU9ggqoTKY3OCPjT3UUhsYlC6fyy
TuId6s5H01AkUD+QUMiWL69qjolKmEMEzns6x8YzaSf4gMKmcxMOIYfBPKIuoq0kGUy4W2Vo
X7U8NgTmGCaXxMWEwsSen+e9nLSspxWYoJPjeqM7nJnWTqPIgztMnF2k7zeQ6Mvi59ySis4y
gEkKcORVxB3sBnj3aiiy9ntLVbOhWo6/pk9hWmkJJrTg2CDUv2+1a8OkvDtMSOAfWaU0YHKP
538DDLJjV5W8LPi5x9IQ1/V0PckxTDAdiy+aNZxDYDEkWKcRfFHzM33PPj8DmKSDobuLyU0O
FXxabWx2hwl3qYhs0zmj29lyN5jUNoAJLZ8UI/4JwTBBGkI+v3wWE7+D63m3FGqUdsHuUge4
8vko4wg1iiGqhonCaTV5+Zgxo5CUm4UkJVbgZRzK8b4EFgKWMhvTZ6NWFVZ1g6DhqgoTcjwr
6lDXwxTmOYUJrSrMUuG6jg/Z6WClWzM/HiKySIaeHy1hCTKJb+G5YnX6Ew2YcBfE7zTQIO18
L1JWBVtDmBxwKHAM+NeKhnb6yI1vp/VKNMwVVtnWcNBHYFudq4ecFY6zf/5K5IZvDZkp1rGb
8V3WZvpxC0wYMl8wCLhOtp+AyrLJRC/KDUkJE+52cdrVE57lfcwpTOKoYudyGKmDJgjqW/Mx
W0eyXiG2iSY9YClRMwPMULeEfVowkWjgk7o/JbDlPVFijA1hQl0PpfUHfExCNaYtz0E3lOSb
lm6JmxhhpFhrEhTBr8Ev8H9vjyTdBXXPOkJeYRMmfQgptYABJ64yGcxm2gph6xkSm3atBKn1
l+ssz+/kS/uOn0f82c76YRYqmHDXGE4Wc55QTmEyFu+VBDaFWvyfy5kymAWCgmHCzyzmDNVx
xjUnuG124qPUrnyvF2yK9NEe3Z8WMpjUaC+MaUYVQ5igQkrC5DWw1moE854m8giB3YRo8+Wn
hNAlkh9D/kBZ34QuDVuAY2U5ClALy7oDdQtLjzGSiFQD+JwqtATGp8DOwIH+HqKGCXeNZQ5d
ynlAOYXJK3CnnrHIoPBbnuDQzdSQUFjPe6dJF9/CBX1NGj3BT0HFiVv2cC5H1I/BZK64R5wg
hjDhYA4UlhYK+CZB+zSbvSv+kRSml2X0azZEdShfrg7AYPuG2qbDirHIYCIjBy/kFcmGAlAn
dV/CDSbUp4pneDzxP8kpTFBkmyPABDL9o1m8Bf2Vh0ln0/rbybD8OS4YN+KndIl4xZmcwkSQ
KY765heSKZrAZD68keRBkOyQFgA58Z+wYZbsIrt25RLnM/Tbykx/hemW5gaTb8UnVsCkoxom
718g78ZiUi3993jJ3QsygSY2Hs5ZpxzChAbHZbrGEXAJjy0GOrW3+f0HLRz757xHGs6ZY5r0
GKPWIozbZHqp017mECbHRdGzqJAg2AwmaGST5eQZr7283yLyUPOs/HqBQhfRAPMKW5422EhB
VqgMAn/C2O6bUYNfpJkMMI8fHcYbgYTSx3l1YIgMJGXnZzgTnTS1QySnRxs1nLxQsUsKeZBU
KYcwwQ0DVtfs7GxaD6cd58rO5nd9/t9RdEX807QXlJbWGbdpo3Qm5GESps+vufSjPsC18Gs8
+oX4UL35MROYoFbMLt0NNMwaGXrjbQpb/hwSqFMICa8vcYd/SieOnPivSzjGV4B/nfiv7DQ9
4czM+Pg9B08fjojKFrbD27Cy6774JocGP0U5m9GmH0ikHMIE3XaEEorxoPaZQI+zXiOk6zSe
rCRl/ReW8arGoplbdlS7QfGzsaV0f/pM1IKc9mKremczmMSAbucz6W+Q4Yk7SFWxiMG6Tpqo
e4z8tzkJEWpWr+HXEUHe4Vfj/mytiq8m7jxZA/mdh4EAuE+NQjLw0T2L2LqL4k6R25YvyBlM
/kEdkWCLxXwsdenxuyT4dev94HKyybCJG0z65gwmviJMuAjmd2wKE/RsLyQpQiYJyg8lvaTM
cz+H5I/R7u5GBHQAJt8C9Av9LdPCrobfGHeNfuhUFsaCcLSOVzZeTlvEDTgmTi8wVFe3PuhA
31HexnL7nMEES/cJ45eBkm0I/aNdAzXT/W6NGh9v0VGjYSaXJwy1cEvVMJmgygErp36WYPIN
KRYP/zWHyQkI1Fkj/hkP3IU75wH+7zLLsLMk0auQflcMn5XF6Viw6bjH6dzkheK3mA8DpADz
1WA0dk6ogbTFPZg7GfmkBpZ1bDmDCaJdMLJNxadn3plxbndO78u/dKF2+zU7etJcd+IOk1q6
bW2WYJJio+HsnXWzAYoE81cy2eDy7u/W6IwSJtxs4qP3SvMYSkKp3vi0lwSTv+A824yGSzAB
53gh88kACSbxYdIKngWGEnUM89Fvi4q1dhxFZ6qnYnsi3w9MKUcwuYZqEkHNii6AtQyqpabB
6zme1ZLt0S/MWBXLc5HX5H/nDCZLiAQTfrKCCf6Ow0gtRQkS19gkmfgI6IPc3kMNk4TSustJ
FkaKkRAm44CTXDEhPI3n6nqz50mtIirWsvoSMpDxJrGlpD3vu0Kkxlp2XJuo017MeUlVitdP
pbs+iL+bZe+RPoLVhnLagHemRrZsVBst5Bk7p34By1sD+RUlJFrDZwfDLw0DjomsDhbQ3wbl
gvVhspjIMirR/G63iTlM0C1GMtncLqYxb7nY4qo0OFH6BS4T0Pb2Kt88JTmZ/7cVKfFzRmZy
MlibXMAdZyQnp8MhCI14SE+nJydnSKeTOXZMCcqWBccIf6Ws+CSUuFP+o4pnRHeGWlYDaXMC
k0z0u2MiPeQHI/7x/NnXWhkwGb9AYOOH7k81AS7/2eBm/Frsq3BqzxRtqu5kESZfkdDbFmEC
q1CY9M1basEEIiUUIWxxJfQDXOd5Uy3ACn7ifMy/TUdfUqEef48Y+nMCv4FEML3JDEJKs1e/
XoaQihQWzrGkeGllrrcb8M0xjW3mxXf6i/xPidJl586dW1Us6zVELjVTJtaqrJMTmKAfKzOe
HkHHLMjhfSbQMBnrNQibfsdNmkTf8HcMrnOTdIxgUtwaTGjuWUswgaTFRHqxv/Vgosxk1IEU
11XuYEmToH2ghS0Qz/+9gupE5VpYmWe9XAsreNYrChwf/LIzxwGjkn/dvn0t6ouLR73pfwuL
9N+vsWiPxrIg/ms2T2SdHMAkA1OP+lPTBLUMgwL6jIk6zQUeoOXU2QaQe+9scJkWTLrrNdYX
iEepYNIXM7k9bZ7AbolMQcQzDYW1XArdYLKZ6Pu9pGDutsb+4mRO/lwNEx2bDovTKSVHyQw7
OEt9p9pgQkefVdzzSi/KqgTLngrFEN3SCSrKAUwwRzqhH+QMctM1UUNoJl05wbOnkDp546sS
965JPdUwya6sMgbKSB8mheUwcfUA9wRenHje8IFfAiOqq4rCnSNMeHM5ucEkqzDRz3i2U0wY
1IKidBtMbB+avQ1hwiqjVhdh8jPGCFKxLFVeCeVOEbTK/+uQg6TRHnf9Q3w9yslKGB9LTEZe
TjmAyYdEWgFvYS6Fd61d6AJIFFNtTYNMHtbbTak8SB8m63V99RUw4fpaggmVKoYoYNLTEkz4
PS5Iv19WKJcUFiQ4Ws7Hu+cifi7Vl0Lz1lQgr6XtnlLFW8ho4+3tXW/KFEnSGlthLyH1geF7
WsRIhfczNPnSbFpbylZGSMX/J/6tn85AORTWmskJVaeC9gA4juBzd+9aKw0M7gcllYqgZcYw
OWB3q3g3yDrnJRHARMIQFmMZbugcCFYgDZj8Zg0mJ72MUgGhrdgOZtK0u3cZf/w1pnkc+juq
Mlz8gOJKs7edhsxC3hxxB5uNIcMQEvfubkROo93nRsFa37Elpwa9Rypyle05S5QDmOC9GHtw
FZxtqkEQwA+WrgVvzuIK0/E1Y5h8ybdXKYHG5BQmUnDEewCTiiYwqacFk79slmDClSRf6fec
gK5sRZLRkbUgU8vEUwnFt9vWa5h7Dytlrlk2A0e7ElIBCSl+3bZdg5GAUk1XQtjJqTr3u34K
ZdANQi4a/h6nXLRaZ4g15+mcwoSx+6g6RItwiLWLR6o5VhOYFADbs5L4KzwvkCnA5Kt64M1/
AWBiZibwRZi4XqSJkwTy14bJLNWpb9xTi8toD+IkMgXz7ciV9UXhRIF6mHPNTVmfhQvOvnef
RIUEKVivH7+SHxFzkQOzE6t1t+SCTLEoz2z1RD2qXPnMUikgz2GCNcMEOyloTXxOeQATJ+zD
cnuqMUy22ImP2iLBX9HD46cWYHKW+N5BmAzhjONbuJU2hAn/ck3km70OTNT8wJ/Ea69B57Tu
bvP5RAWTfleiuwr5XPVtOmlX5j0jfO6WLuoWMAT/qtq4xK9LS6jKwjsnDAUZ49rX/MLzedd8
qh2ssRUne89hgrw4+9DpkGblQ4z6+9Ti5TcAxJKEaQITfqEqpD7HX+HlaXzj1UAGE9fTkHzv
AhjZTPLqLqaK8S9IQYUQH+UOk3tlNJKR2wy5w2xaoLwRyKlS1B8VZlLfR0sX6YDJHSFttlCr
AYJMmSnYlfyJP/3MHSFbLvHaPlz88Pk0zCLzkCk4Phe0v2+8+oIcJ905c/IcJmg0YkpGdHLc
wF3t6T1CrYHYadfRo1wIAaZX/NMQJq7yWvn+eLZuLecZYQwf8iZHbaRxNsBkt3HsLcAEMlds
m6hEwHfuMFHbdJBGk/pGSpnj7CM39e4XLzxjnVIs66dr0yBv2H3sby/N5FaUryCkU0p41bum
lLnLuasFdjGJ+ybE+xN+P83PS0IDRwY013IbD0Kr4jdCXlGn85OR9B688GOBPfEcJqioYQvV
r3CsHWnYVGaAV9J5fj2pLipZDGGyn2CCVhXNxBoVHpEEEzBKD+dh8uJk4mWYWmOFTdSay8kq
TCYTo8SlzI+E7XuJb799WOjg7NuTkGX/uSx1Q3/nGihTncfenh7PWmRNfPt7Kh5lfgZmV3+W
UHnX228LVo309W//Rj+RYGd4uzgE2h4NV/jTs0ytOiEjcvIYJpizrhmzDqAKRdMN6a5dX/a5
zHcxQLAvGMJEu1ABFIdE7Yv1HJYAkzA6znu9iOP76oRMNMwLwqHrgUbguFWYJBGj5PscFsWA
zWIxP1ZQYpmFq4AnT1GqZY+JpF+x3sZLaEkvQe+BxXCZaRdDVkkg3ujvAH6VZlO2iyDqnizD
b6zZh1Ene+GwWgE6lW075gZAj2GCSRcEtVR3FK+0mv1o5FD1lUw6NYRJpHahAiF8utglziIB
TITafdMI8eaHdKAZTKppehRqwGSQ1kinhqkD0VR0syR+ovB77p71TIMrcg/Bb2FxzSg8654t
iQTsoGMlJp4D3IHDb1ZBSNOTQPxBkdfBTQ2axOJmzB1SPYZJsBwmJGcwcfWVkkGbwUTLOLWC
0IoTdcKucdZIDpN0oaKICUymy/W2IhV2h8lLmut2X7OK2cwQM8MwTqfPz+VFtOjlXuM/wS53
mECSoSg0kyaQQqBoGimEjLk9wijT8fMUJlipWQmTxlrt+FcPi9XtJbakWKQdYaITSAph1lrJ
cJyhVEb8gpTUv4eC5DDBLLxAvxtfk81/jYtuZ/01YaJRvuWsHtcmkOvbwXO/AijutiFakDBr
DOMpQcO9kMs635k971dobU0DDNRj4ygktXfsRuOmH8v0AfrO8i4MXAVrejryWK50N546m5oB
AkzHz1OYMFUO5Y8y4HC0JkMPM2Sffjdf2Qmh/CHCRCcUQLdQwVJCCvD77T+EfGHtsdfIYcKx
5WSlyUXjiLvb7UJ3ZztIhqYBk4sOC5V9II1ODORMElNdbZTyJKWOG0c5TtcE5gnQc04azZkk
7HFXx43bmIzpgXtlfztunFgd5MtxII7vt5Fa5/JhAsMgO+zybjIQDUV07OBMyEOYnA+UwwSC
/erxfNH1ob1nxCsbggtnY4NaKU0J+QAPboFkqGMn069nEUZInSzOyW8+1kqAVFXAZKo1mPDL
eysVz5FW2L3ceTzRLqLeTCfFloKIZLI61bv3fnaBK6p3b8Z3uQ717n3clfFTM+oKEPFtDD1/
Y1jvb5gV4x7mPemLDH3amt79BI4tpSshtXY4cHAjsH6Ye2kzqqIpZqZi8xAmv7FFjqqOACbP
8YtKfUmTIpKDGKTg43HtRfJTcyEYtxwbNBvpwwS8QPpmgyL9I0vPrYRJaqglmGS3cXNWfE6j
1poeTH5Vl0TSIiJqYW/C1sPy/oCRvwi9OAaeFNRM/06hKjlHZ1CvZ0LSLxYPtJ0qVgtsddHs
QkXoQyc1LgN5APagXH5Te8GYzL5nV86YPIRJM9YtZbIYTGhSLVVLSNOSz8DJtbmQvgC1j/U0
2xhUxwHportriGFqDxkpYYKxXaRgitlVvdSBtpBx2i1OB2ByUePqvVZKgRAxDMI8AOMOG/zw
n7KkbEmcEMPHU5n1tLQKzWa+s6gXTReRVLYlrBYDy2Ka+BZlJXXRcrFmsUlecM9gclHw126J
fxrBBLgBI5Ew05sUxdxAkACS2DXTHwNMdAoGYtqfbnyDBiZVwCgBTGRVG++Am0xh06uO8+Mn
736rt5ZiD2CiZT/bS4zyBTKCUaKTXw6TOpowyRYLDLfdL4fJWFEWslWIkGByNsRGYZJAYwo6
0ClVVgb9BeKVXsYxup7BpL/YLfKtDCZcK6KIoaSEJdk76ff1lcB/YshkKU0eo4W+tybIcjbA
oqWabVWJchloZgkmrkaKTW0Kz3dXcl8gP9aHifnojhRh4oSZzbgNkCerUYBi7mH2jj/zh0/Q
nWcG2Ew+oadvFuE/8+5PxG9TggkV/QizaizC4Olrw/FGx4dLW6EEE2IzNJN5BJMMcLsj+SAH
JSbXE2DCzZnsXmIzGde/Hvq2+gBSPB4PcAaU1xJtO+jH5cXDl+/YRp6AzoDUMDkIie1OmF42
2UFs6+j4xe8Bo2xNjSCTkfcDk1HSg2VOnhwvnF43ebIA/8TJk0UGc+nkydkZH6EU+/oPk8Xy
t5cnT+ZZjwt9KY/iGCdLsfTXmeGY0nj0B9DJzuGfKb/HS4XFsrT1jPZgj2DyM/b3KgQjYmgz
wCS8i1Y6FUiocAafoIcuSr8SBOErGPhcWkP1vt9gpA8z1z+jWl4CxeRXwYQDv2ULnlTgqdeo
y78nv+4CATuOFlqaED2YrDJPQUhhMmBmly7vCVP8qy5dRrHVIKZLl4+Z6JM9uksXFszPHS1I
930QW/7p0qULmydpA7tUf6oKxj09f7dnly7LKUw20hEMQh3uN+4WhL1RJRhOnjAQGj2CCebZ
J7+AggfTkkzBvzXclPuWrVln3F1aEuAFPXY/qTAJpgheRqUy91yZKaU0SsIL9J11mBwmapjA
dhVh5JET12zztlvcPaFgEC7m0zRb6sAEMjOaZ5oBmBSC7YZtrrgNMB4TGCiWQWwanKamxGTB
h61ANHcN9BMsfAWybHhtOnWwdfPmzcFNrUQiwiSxPepYZ7eA2Xy7RVcNb+pvWYcN9E3FnsBk
Lu3tNAQjoi8shYmGsh6SapE13Fr0vtTNHzdWHBz6xTXyPTzPrzJ6j5NGdTjmbKIWTNLAnDHf
4BIIQCoQ/v1Pght8gW7ndGYbD5N2Gq8ILslxp82ebJSAQesBGMhJdIDd/wQq6xmPFQnHCmX9
Xl7ggJjdzGWYHn7HMuSr1i1ze9g57Bn0l1dPYJKfdhYOqlgfqDavC5P3KUxYFKleErZbRciT
9JFd2JPN3bXpuC+x6ao3ttokbtqY3GGCdcIrGG3HO5tK68grK1L0OeWnNTeXTJ79nTnV1HEd
PHYq21QwYVtbHRVMKPecBuZ/u2s6v/UEoo8p24w+UsGkvBMSd4GmIYHYQePWgVqeRml4t7OF
2f6L3mN6ABPqIVHL/zkx9g0/rkbEJ3e5h68fijFYOkI3Cecoqc7IGOx8stsn59mhSro4aH0f
MHGBbD/P6CLXB76U3jD22yGaMOFnSJU07yJmTwZrg20kfw+2Gbia+foKYYUbavgKOXZTa/n6
Cq4iv5X1rc9LEOeD+W1zrK9vM/b+13r5+gq2sTMhvlBOLITfya/z9/AtE8+fnOqrX+zvCzrj
qugxktZhkk5VlyBhrZTDRMX737hyRVycr7lSIEumbs7xGwVEvdpNmibbXZv8ooGD9EG8Rq8S
o4w0YAL7GelgAWKmpA2TISQiYZfdVOjGLYSKvglXrggVT1xXrlwRZl/clSvC/M/mTwtPnHnl
bx7obyDjd1M25tevXBG+SCqk7Sl+Oh6Or9KMiVf0Ygkm0s1VL+eudZhgTDnmLLwIuw8khbuk
AZMZhFRl0v9qn1FODFcbptfnJGlLuYOuVEXdEjteKkpC9OrFuPCZ9OPrRNKCCTKLZ82vNSVt
mNhKL+HmmetmJJjcLktIKJsm8/mT71FAZHXsuElQm8K0ZFbSrH50n4BMOPA9KjF5Zx3PUjVk
qx9dbElJOA6ywX60koTrse2sjMpV7V8tw2QNFbBBr3qid2Em32jAJLmxrLQBoZEhuoOVFEDe
E47vId9VwG1+xxTVT7t1wiJM0GKp1rJHENNsSZZIEyYLq96DMF0PYCLXwmLRYjeNUxbKOPQY
tbAB75PAROamz3YqmbL+oBAsWPsfA4FYJJp5pafOO1oci7Ta2EsbmO3ZWWFMD68BEy69oQwm
VGto1/VwnkYKiMtgMt6hv1ubs21085o72xBrVh1Qr32gOgeu6H4PYNfRhElaKvqDmkJYGyY4
sxcsXLhwGyfXAc7q1asXi62lynrnWxCk0FkbJjtFDtxR9+8/XwYePK3XYF11ZxrixKEtm1mF
CQ1zjWCj+gt9rANaMOG2+TDTOJjngiCAze0LibTLJnOdwnSlvu7RAy79bzmRiJYNQ1KZ/pBu
WFyKzIjoqdGGySsB6pAEE6xgPg9PfttG+MB2H0d3zerBiZAqugXn6l/dyR0loKyn56FgUyD9
1K6Skqhmb7qDWzkNYx3mbtB5lN+xpXbqKoswQcmL2IR8+H2JDfxowNDqrRIqZ4d9LjoaRxVq
f4QDG52+O2FbUl2SlCB3Kymto47L0pJej90HTFLAktbS2vsbkR5MroRo+38qSMbCbmta+Vf+
455/majpPQ0Z9tZrwSLEfwgPFt2zpoeKtWVOvxjc7fxHghG4TXnB9KeztqdhcpRimsNvDSYJ
NEpZDPwJw+T0iSBTShkyrrzRQ+QI/+rRU2BGwX5ZXtej4KistBZ3D+1aOglD10d87X7SE5iU
Uqs+ICWcnzW3JiPSgUnmq1Z86xAmt3v02MEs0eeeI1rUX+apkPlBjy8FQ9bVt3qIu8TGHj2E
MU9Z1uNHgVddICW1mAHL8pTyekHwMajp11y8LMEkjgatFhPS0CcUwoSVaMAWWdDLPJtoY7ml
gN8tyOQdzLl7SK9r1/OkvrRdQq0rEqjNbe/x0nCZPRdgKZ01TZ6uDqc4IdvT74N0YMJvIoXN
nRwQJrA7oP9h3FM2ok1+PQRdQTZwrKx8wjWZreov/iMHs2WnnbRO3qst66XhLozz0HM0fxHa
aNbUtAKTuMr0JiKz+Tf622AFsoKigRZji1l9XKasRyprCBPuJK2Dzgh8Q/VKSLQg9vrxqnOn
AFdGOndGG7VgcjnYiG2yTNowOcLPmgvmFycIXxA2hEVFBJ6z08aLFy/iFtxBaBDAfAFTwFQn
96xnm2kkHMu0sN6HpTevJgLFK4rfu/V0w5Tp1TKcW4HJNHoHqfNTON9RcSqpRBAmskIpCpjM
0u08vjhpKE26TBC7vbQ3gt08LPP9pjyH1REswATzALvl/4eJVsr8YhPShMlJX5Z6woTGyWCy
QtgeXkkUOuZ34MQvWOy5N4tnmKKCia5NBw8RJv/sGiAuU4Gt/l2hE99EI5u1fMkswGQevYOb
PRX0YYWkDeJOOL/pMC0eGLQCo+kxxEcbxf5/rvAsQrFQJ13p9ib8HRoqFnKrMFFlS2KE4tvf
Fq42JC2YuPxNsmsIo4mmP36AbT9wm4QvaWfCIz/Z0D87ez9TlL1McTejgJ2V5o3jtysbm74A
uACWKwVkTGbjOJuPkAI8Z5M1SASKLeh7HV/u5bjraMgK5jBhwa7upbMBJnIf1mtTp4p+uXOm
ThUZpb58uxL6nOLtopgIUiBQhFXTeYv0Ft6ghJEZHizDBCJXZAUeKf0NJ1dZuNqQNGCS8QKx
DTG6ZriwsQJMGu6dOvU3iCbhqcjUqVMFFUPa1KnCw01E7pI8p9Ya35g6VdSXzZ06VawV8t1U
MXTk1NSpdMKuELLgwPcYqskAnkMdqkbssxlM7nVhe5p72u4K4iIX07/jF0ICo3UdOwp+rcmL
Oj53miXgNkgxNU1R9wy3sh/12i6EWIMuMeLfx5S7oT5hdni1F34sqDXrWrjakNxhktaFFDTM
mXAtRMgYNUpcPNH/9Vch92vHjizpomtHx457XdwBrKsuavOVtKFjRyG+M+XXjl2ENgnPdezJ
Fq3EeR27n92ryDzdcZ6GJx76ZmhkjzGByd6qbJ1yLydwgkeeNybXTwfVH3MWWesniR5gqy92
j4uDLTdY3xDPizcylQZut/ruPAnt+LUzUIzsQJgY5SUSKB5cpNw8c8MeDkymR+64anjJO7UF
6U6ECSZOEiLgICyhAFVgIMvHLwfJNKihpcZCu5Hf4ews8x74BBWmMibKOE/T0xC1XSb5TaKg
ckvddCQovIa424mNYfKLgL8q7r+BAyJNUSP3rFdWNSdoQ8B5slv/Lm2ITYrTTIvgG+czeKZr
5XnxUAgotAwTDnRHvmr2CmITvS3II4ZErDgzKuien2ilEmFCQ4UNAjDSMZ8sedG9OyNlfS16
GgaVbAomKiqidjDBGgKqOlf4jkavs0Zw3dLyQ9CGyacaMEFXm+b6t9nnIJWlv4CVMXwqSPAv
CC3WYYIaXvVOgNFpZ6xcbkD81K+Z6dEVY0JihEMRJkXlMGkgh0noW3PwMBvlRw0T1kRtmKC9
sxY9jTDxJu7UTcmIZOMXd8/6bfRBUgXOu4aWEhVgUpCKHe1txAuj3TNvwbqWj8WubfVhyxCu
SVv0b9RRrtNAV8ovjUb5Rjg1oHOewATFy76qcydg5L62dLk+6blM61MzSdFsYzD5+4nMAH6V
ZH5rG/kRq0e3F1kFg2y6nrhx7Ld5ecefMX87eFagAjvPfwsbUwut8SG2ejNCAwICyn7SbcQn
n3zSPYCBpvAchdhO/QDcUG8AkySWAN3rO82fASaCnL5sDigRr75Rj3/Tr+ccEppcmENzOA0X
Fk4dOiHPQHwZntTY1PKPnTSlRx7ABOtuqtWiEMBsxZnWiL7wFCZL7ZInFRFZWC5zzhzRTe6f
OXM0pmYKRvy6F7m9MWeOKCLEzJknnl8wRyxKfVo65Oj1B78qRr/vWDlOsNSEO29oABPqd0gc
2ihBBRJZ9lpkJOXWrq6LhBMtUPeX3DUyUnCEuvd0JJoqfe/o3yqMBEnhF8CrYdJ/fXpCCE73
ACZQOtStzNKDgAlE/Z30oP1db9kWCw914MvIyFcsbVtJuHkE/av1W8rzkZFCYtiE9pGRgnvN
vMhIlnCNi2sdGSmzbCTOpPo8uSL6PJ7Jp7Y16sNkI2VMSp/TawACcdO6NCPNpg9p8MjLVDXz
LMBrK23WUNgGDawnP8rZBsySbRwGvtXuOUzQkY4xgEfXMV+HOg8AJknFtEPN9agy+VX6A54f
0+CwOBKT2KH1GNOST7GeMBYcnDYdrPgVrDrF6Qa2k4eCN8vYBdF4leTKs3NUkJXxIi5qn1Y7
r+vC5Db1VojQ14sBTBz8Q/imTCwgaPj0lPVAlfTfPrUMqSNOJ2S9TMTUlcynBWFi38VZIeCk
Ucl9qqAP8abmdnAp9463dLk+vcSz1NbdmybZZGJjNDx/lIwzpTqgIz/9pOOpshknr688P3tJ
+p9IGROgVtazAUI2WcGzUl8kues4XU7sqgVLFyZ0k9IM7T3p7Q1WxArC96dSM/JXTDLUhInN
QC3+rTxFBFxhO2w82AxUCBOTXHgCnYOmoIaiMZR2mJIYeWC54p0ORVt+BJ4O2eRZmqZrwqSH
A6wS2sNF6yJ4yYxkbDVUw6QANdyoYVJMGUybiF+xoGTkcbXFG5RVfng9mNzBdE0OTU/rO5Ua
gV7mPfr1fdsVKDBs4ibubkVCAhjKoahQCbZbDbPx/DZiqLa+XT2ulMyQsx7WpqbW6ovVsA4T
jIgHHPcoUACQHXrvAcHkbkmDIBMV3YtQDAPAxDsxlOc3mJsHiAJ/2GwFgggWmtOgjbjvkLdE
dpelQDrEj3k4U8B+ZJOMBRWIrQxT9r1pI3Z1SoBYjMytKT3TLWqmVpYa0oMJtVxqqMETTiN7
c/o8dwNmZenF4voXu3SpWDzx2lLJlLti6R/UekIMcjfNImUkXCDCTZYTRp7AZDdgg2qofwJx
MGgvNVjdL0wgIt6+yFJL11hl3WWASSfOtXSpIjj599+5OF7MXqHdx1pMjkSKjFNtdDeWSklf
Vy6VmLtlUj+/L3X3zZnjpRrCGZSxVdSc0YFJInKkoRqR1fNIDfiPjWcOnhD6/6t+/frMZSm5
U/36LO6Vu9eyfn1W/zIRg3wMmMWkMNmm+ScsJ09ZWk48gUkS6OaZ1QH1y/n/5WwPAiZJ/Gru
/YuVlj8Q0kOuIS9PJBPCqPr1+0q/3ctPqundjsUj1mN7SUqX+vWFquYJrevXF+w7c+vXbx1P
D+82q19fEH2+rl+/k9ycg1YAeUniBrR7OROjA5N/seEEjV8229CIbQs4RoMzn+O462C+ZH4b
MD3tK6T7swT/dzB2wO8ep0ud5IZ3DPC2lC7LE5hAYkMxDenv8PAB+x4ITLi/eNB5t95n2i4m
hAQrrD2+Ekzmw5vIlEsF3LP1C5TanaURr438C+iSbQylsLE6aGmDuzA1mfK7Nmxu1FB8EyLs
Ost7w7zoW6UTKWhdkWeM14MJxqzaNRWnScg9JoFcBRyHV4qpTYdjJnui8BhQ0WFvP9mwQ2Nv
K9LDa57ABJJW24/L/qD661csXm5A6BDiFfg9T0YKkH7qeHoZTOQBGEAGMKFxl8g8Nvjbuk3n
KB5iGqsW8s6Qj24oW7w30c5LSmd0YIJss55f+J3iNWGJqmTHah1/cFcA2wXpb6CSJEzhB4ko
bRTZF2j2AJtBMrbn5FWDsOrk0xa+z2ZPYOIC19FWwl/LBClev1x2dtbBiUhfZhlj1jVCLOBn
/1i3FZT2UvTzi0w6xPpKMoesArrMCVBCJfb0thY7UVJi8cGoOafC9EVIulCHnkbhkXKOpxRa
bnvRq5wLSyTITfir6du8Lz6sNkz+wFYjE66LJP/1tLcf9FmXfAofvzfPfxYkYWzFvVPDTiqy
dlfK2/ILObGGU+ukjtc80Al7UemPDbCPeW3gTMkjmGCaqRKiiDCfmTV0Kv4lxwwuRkTqNs0Y
KH83Zdb0trrtzuWjcSsSgReMj+B68oK/dzOZidVwNeFpUXkGFP93q9lFFeO1irbAwez4o2AS
tJUeXoggQQLL+HZYWJiYpS8QCm7ugm4UGsLXadcfCUuMFkwSn6NgKicWOia2p59+WnKl3XEI
/r29zoWlDfiu7qyD/k6iyW8zJHtLOIIr3Hrwtoo7Ai5Ll6h6z6DoRHHfP1TPGWZuKokN4dst
MW3GCDMXShrGn9iX/UzjqU4vqEKU1NrYh4T75/OaPC3WTfKZ/hwhvZSnwK0VXC+PHIF5d1Su
JtznbQITfnSrsyfrPQ/GPPEIjv8GsHjHHwFPr8vrIG7jKL7dXzGafXxICsRyTix+I896ldKK
9szUt1owOdiAaBJVAK2ohvVeqzeL41gFDGZhTWnvTWoyeQc8Ylqw7n4oToqCCvoy3Uz1V4jF
pIwEi3T05jcuDoAEKqMG5s0YgawXKe3Cv7KtwlGtWs9Nm0R5/dqm5dV83Qcg9KLl+2gRGCFU
icOYh+5HUuq5i0I13bXihqFPzr/YkwXx+0liPSIYRLl5JUhRwZEsymY32L1PYXQ5pnZQCCwp
NM15MJtA7jBh6hsZFXqJpy23qF6ORdnbkDVGmBSg16Gb1Vv0GIIb7SyDHGyLJeL57bsXdqav
hXdWktvI9+K28xtnRnM8ggl6KMs8pJZXl72nvQij/PK3r8O/PHN5L3bV8o3cKc5XqGEhEcDk
Taq8YYlEJwvB6XWA6zMjVjWW33iOogVcMD2DFpaVDNjGzwSHvgyWVAJYMye4UIYrfvib7sis
0KIbTHYLUQBlBw0aNDEdSOGTlP0OmpdWj4Y5mQBZSRinaxiAcYgTrAW2g5we/UwqyuxSL+GX
Mx2qXz2CyXroVO4hldqXGFCxQT+lg34y/Q8aqlTijuU7udHT/C6u8u7aDHvgLmUFDPZdbhU2
X0x4ch5ik9rrrUj4j7FNR4u6YdwmKkCUc3I7ZX264R9qmOxgfJHfBM1Of4RV8/YYVDlOG5OK
ym5fKgKedUgvC49sY9ZK2OIL42JLrQW6taY5rit7KEoh2FxhKnYmfTmmpcrNz0+3MoIGuRDA
W+WnFpT008ZI4NijMm6U5olpluMMBlv5Sa32BIdPaN+DmVYczNi/k2Ygc40jXn9Ze6NOLSVP
aCFbDOidWGzMFhveQ5d6YLIArMD4mvKXr7BLH0SbCib72C3DYrQ7bYb5TWhpgwrkfWrhZGao
mWXK9GGxObfrlCkzlF1ypXKZavTpj+I6tp/TpVM+clvlKZqy8A0hJJVL+KErcX8bPw8kHTa5
6itZ43ML+EcvU0ZW5ZcUKvPlApUW+AvEyTHrt1JQkpeqsC5QP0Jj9l4rU0YpAUHeniHWOuZp
Cc2wSUqXEbJaXqtapopQvXxUmTJG5Tr5LwiiFrjcllGqK1wYK0pKAnethEliIzZMl3U6XQ3O
hSldXoEh/LnBWS61EsLk6F7RxJiwd68Yonp3r4SJfXsPo4qQLOf06QcSLtv+zxWm+26fvXu5
jL1721FbcwlVBGwFj2CS0diNWxPo0naJtKJsR8OVraxZJNUEPL1ftPoseHuU0IrFdD5Lgq3V
kaa9F8KRQStY3F6JEdm/95DptdFUS7HHi7iVorhL13PYOpQwactQMsmg3/Oo6/8TNbTRf4JR
YlZvbxLMfNwSeNYrnA3yrqLE3oJdNcVGvOZhJHk1g+zhqc0V7qqnCgmzu6wkm6tdQb/xCCZU
H+xlrld3p0T04TmQgyup5Pus+mQ08hV+GpnpjusnYdeki6hez88vdf8WJTZB3plmJ47ZZpcy
mHCFNJ4QxwoZRgVMfmXs6xT659yQkBD3VN/puDTZ7KBeRUmHdAYkFqO/doETTFkPgjVzGdoB
K3ZdqsqfabCcZvra5C53J4PUDEMpt5zWIZ7BJBtWelLVg7kqElYmy1EarkP86xd00+Ifpq+k
kdffnxS66dENMhAnvkfRb81OPVX2wJjXMrtSgAnkbKigCvDKps5t55UwSUUjDKnNFEQgwJZO
1undFgSGod/JU8L3s2DTqcvthye3NzLgA7cL6n1KWaPtCpSMdHdZ8RNTMVujs5hc8nuPvgIj
0ITbc8DEJoBnhHvWjWf0YDLTw8WEEzKSFdaz6eiTAJOFWrzG6QD2gHKYYKAxCaZKpExeUrSP
MbpBHEiHkAoqGHaezvTkcYeU5QTshwUZAwpNmlMbLU19rEedSJgyXv7TUBaF5Bs6KVrjAj9P
BGKgFSjMWUhY70boRG6eYFxNqDHydzvtbEnfy72quD8JsVwTVaAlKB8MGCV9QZQxG5tdd7c4
s6DADujmhUbZwXsKmNBQZLYlDOQ/tyFKeN5xLoVJiX+aVR4oBK7OqlxZkHFuj61cS0DE1Rok
ZHsG1Enkv+rzBr2mBJNiqji82OVIOvxEKU9hwgwWX3n6IfghBRuWX7ynl2FBvUNup7HKYeHK
bd0SAOxykCc8fzgql/w0vnJ1oTTO9VqVG5jvXXVJGVwgwYvNLXpxLU6p03KY0PoWZakGaVs+
07UcBGIKE/p3wvbt4n6xd/t2UWTZyUsOc58AH6Yzt7ajsGMYjnkgmBQ6x1mnbyCds0cDepvy
wxM8uggJawSN8fAiSOKrlah4D5xHH7HLSu3ub8S+xlrXckqJhP4C3TRpt004t7qsiHKUFkw4
1Cn1k8OEihXUCWCfv3nisK3PxaGvM4NJUj0imrPn8VtPCWa/+ErkLpodKk4PXjTsd6OYi9AS
fUNMysy7E+ZwJHbP1xPMr+Sw5sgv0BqYkEU11PyQhARrycY0UupxRmnsUBYoDZMWNFJzb6km
Fob+zB4LMPFzY0XRMeEplwQTmsekKkU9v9FFpBt1PhvZ1D2zSokwQWV9afqrqKzfNzGAqXUH
DkrJXsvw4mVY8Mj5MiEFYiyPTg5gwkqH2md6eBmrr1v+ngdXfOErLhqq18TZD0dZKh1+GKt1
YUzXZr0cUFJhStyNE3KwhWvltJ2Vq86Ei91M8ugsRbIkmFDLHDUK8Jym/bJh5zLTH+PBECbM
4QlhsvLMeB/Bd2YirmsCTEgvQyWV6yV++s23KlHA2t3Rw6HhxtEHq5Hs6YWYdsqKvxR7FVro
t6HGT5m63zRMP622QGnjoWyGo4vSZo2ZdGxbrTxYhrgIXMxPqN+gJZikBUvC8F67uzFTRT2r
XuOuLUNp3fYznrnAs8q2efTXryQR1qeQxG9fAvkK72NSUBx0G5/HW/wU/HiVNquj60afsq1w
kYdAOY8CRZTF9SRxFt6ktJZSF4MbNa1RlfOZTJEb7yLKO7sx9ZjDv4H5K2V+GkAGXb1K2dDi
xIHsiyZMjqlgQmc6dY/7Qgwt1CXnodVtmPPXy+zUktq1BWn/3msMJLU/33unUe0nhVRKW+vW
nnoJrEyV0427h327hLUQDA78nczL9qlpC6tdVnVZukfXfUY/vCXt11201JKSmtwBxstp3vs3
YxXexVfQx7nycvclORNj0T/lTOgMTYFByuDsmsgzNMAiacLkjk0JE7wBqzVRyCSwNm5DzUri
clHiFpe4YYPobbRzw4bzx55BBBX0+WqDMI9ubtggcNzLQNfbmzOk7Pfy82tTkz2cBQJtRlvP
lV6xQhLFcis9upjWmorYad5yNjXJlbit+SskLy6m6V+93bAu3buoma6kjW7MaB56lzOkEcwG
EkQND4k86sDUYmnTwRAq6jp1PZD46Cc3Ojk7VJ51p+RdLgWiyZndFtRrAci1+b0/ll/YS7Mx
Ks9zO0x5g5kpvM2iHvYBbr2aSVLF6kWLeoRSarJokcxSexvutp/zmJzHWIJEUmiZB5e50Cuc
OBqYbHRJDajpo5TOm8Ku10P7J4Nd4yJ1z/1R5+bZ4KZunB3mmlACsqGwZ/Ej7XWWwsTNjqKC
yQFcXOjsXe9efFqg38J8HDKMkAJRWcpsSWK223cz5Mr6bdA9c1yjKfQbmplancPgGrvPtGm3
uBnTmvvY5PclDp+hQpRreo5zzztHCa4aJczd5ERyfcy4ri+NVqHJzF9olJ5vLMDkBuchjcEH
7q8f/48hxiUM5uBUxirUXC1+gJ380LanMPlJ3Rydw/qIepMduFpRB/r1OmWmE0bVJEqiK68c
JrQQu2M4LIlg+vyDCkz/uMGEmM/gzOH5iBH9xLRq8+GPf0y706TPnmRIqfybdR5lGIPsk9t0
MJA0kfVaQDdvMqZHv815RC5In2UrNdeoDVY509UI3WFfMHCB/Ox4QsqmaG86KvVaJPzJktIu
0tJQZpx7Tb6O2ECT2Z7+lAJxHlS0y3oHh9zdNg4rC4vDuUy9ca0E2939tJzoSxBQDqmw7CGq
UT47CRil5ua9adNGwR22+i+W5aXfhKzhLfdohM/f+TSE/dxHPz0OJMPzN2EiVES3u7eNG2FG
yGbaQf1JLMevo5Fy7A8RqPqtBRPq8rpZCRPJk9INJpk9xI/TqFGj13ftSV/SaFAM+zF5XiPG
n34ODcpreIzGftkoSlgqb47F6GO9EFklXdvFiAkzN/nD+Y0i6KPUiMdzS/hDb2ux3hoU/7Xg
zFJ1m9VrrtUTRqO+On7+3wnMmYyEbDbYlQAmrTmPCDzMCpk6TaDxX7PUe0Jd9mBqd6J02Bw1
YYJuaiFJAkyu+ilhohaHXX3YHWbExHCJT3YR0JrULKKXYPT7p07EcuDCsUylNl0pFzEeur4D
QrG9gUGGAiVdXLWqXURExOBVq9iET/iWmldrI/TSQRdcMuclTxLasbfzf/64xUuce0Q+PmKs
+B5Zq76OEGwTAYMMhWbPYXKJ7znUPDspqmq01HYrhOC0KPUvUAqklxZM7uCy2EF0JMDijoLj
TCX3hJuH4fcqS3sSmS8sx3KVdqbH59ieVFY/ButKweosJcAIuvhd4SzQvbkyp+bAdvPYdzqC
ckptfBIsi97Oo0FXkGuasLf59DD/EJSSh4quyo6goDlz584ND5JFbjQyCUUL9RQml3hcFrRg
lciwE7ewMXxF4XHdM1fCMvXNDA2YYCpRUEoxQLwKf7Ios0M2d5jArjjbycV+APuJK0pgiKHY
siIAgximWFtbPSvxFRS6r9HP0tX0pV1ftlSIVsAWzmU1rtFlCfXGLihWZPvJtDd9yu4rSFJF
FlpVo2QPsxEdqrLCTJAL9BQmpaVqEcYEFkCbWyLfjsKjTXW/AjRIsVEaMEFZtT4nwMTVUwYT
UNGoO+Jh8uwn74M8/+/7aEh/fyw8iAZMjF59M7/h3KWxqjFFzTDFz9db02mtKt8iYVMo1SoC
X6Z0DP2Se0D5Xxue6jjqnDwUHJR0pJs/G8jyCyxf9FvlIA2QBM8wv9JDmGS/xy9aBy01RUsJ
OKbH3pIUMNOEZ9MwQqby080nDmDiq9TY7BavoICgiYJZiHhr4h69ysPkaFGsn6iI+svoQsQ8
gMk0+b7VeN4r1KlA+4ts6wSEmt5C1SaukueL+xOTyk2giDjeQdiHMelwxC3T2xrRkWeFiNDO
1h0ZrnxQWY2ShlY0+R7CBFTNLY9bSj8LDCnqyRqQCj8IpQ0E1UJ1DeHqUwKJlUExp/I3QSVY
UbiCwgRTkDEHk5v5NZRxAJOfI0EbdLcl7m2TuuIDpB8+LFpekgGPFS17CN2GpyNh2t4QOyJr
8zxuZOSbh92sZq5tkMkpgn6KtGf4ZvhAGL1X2vq4a9IKIbzcu71FgxJP2Yf7KAKOx1u56A4s
XRYyLjA6EUL5vloDzAtsuyD1J8zlFXAF1U2sYs8WoIGSOzznF3gJnRyVMInFlfIpOKQwGSuD
yQaiIU99QZOo/PsbrEoJv6Eqf91wYRHcViusRzR9rFoW3vl8WNhniUKuyAo6jTKuX9fTUd4F
fz4Wm53Rhl+MQXl8HbQxtlHc/VHqYmFt8O1wyPplm6TAu/AYS1esYLyhReoq9p/vFVM3Wdxg
+O+R1kR8DwEm8zSaj8bFxB0mLtTAeqGbPoUJVSyjSjG7Gb8kuGlnGEwymkBHJ4iDRv150R+T
YGhfoMWuVnPmlPU6MiWYkYnYPHKLp+SEvc6X+u/v5zncCiALH8bezGt1mlDmbEF15tXVetGD
rQIzW9Si/h3GqtB1a205rqd8tQozuwVqxfnvwSJ9vV4Sk7NW12gNjZ51cqdBUpgi/wGzzbO6
rNR9inaHJ7bwRz+79cVgwrWCkkq3S2M5mHf9R8keK4TjIOGwxcBXyNdPYUKKXbN0iZLQJkAX
UHBLegZYWlpxd1qOo3zFh/tKYEttr1iOlmH5QIgFwzFSSYsrL9IBSNI8dMwodo+S8RYexg80
QFlNUItT6FV2pUbubsjsCnVn3AIwsukKSROEIkwoa0KdReoRUs3duiHAhOdALqEa6zJ+XKrR
ElL0WYcJEoMJeTIn8ZagFK5EVc4Q1BEDBx8jTjx1eNSi2cWFqdvXYv6+A0xlYtVPFsbK6jqa
VoBf4Hme3SkERY0xGTHUsL2AMvG6J2SBTgEaZivQm4OpWA2TVGY+p7MOYULDuFCbCm4oA907
k2Ayj1rwbH6H+H8nxuO5N/1IkR9zDBOPXdWBsnoTIaEd6BA74dvg0lrM4xAXDUpfKOTQLi2U
pBvxgaHvMXVXEn20TAhShFodq5Q2QvagffwyV9wCU4NZbUi3A4imf8YJxgONUjzcmcIskBHU
8oGyxXMGvYRxKwgTVBiEI0MyVMCLkniYsNy0G2wYFWPzgwxOs5h6f+1pHuxolc8JTPJnWL9I
pOshAkeWFi7wVfH4bQvcb7kt+nEWM6nH8RUNJF1DCnxs0D6LFlnze85SzgKMyLM4VpDHj9Xx
vXr6dBxcGWxcBzu9DH308vQOdz4OoX9rPBovDbRFNIG+s4l0/lfmb8DWF4DJH7hYo1h5yVeR
mFqkLySPjrso8t6Nh39dxwsWLHiIH1McqOKew6QPetOOsH6RREfy8WIxHvUVV6QELIUW+iDW
Ex5+PzIY18M3zmxJbFUNtqBoITjxRQtVUzyAyV/8B6tyr1XBgizUB59qrPE1om/ha5TxS3gH
3BqHauxVhBRBi8n1QAVMVjLRbQLj9AAmGFVA7frgg6oRIS/AJMYbMrnElq4Lk7eK9xbONZSF
PeYLOp2TTedVTF9kt36RjCL4dQgXDoAJC9n8gcoCnsVp69KN7nSwvHHJd/JDV9FAkjspaHEd
JU2dnKzDBEtypSL3Sl1qsA66t/FFYggDKcl0G87MzEwN5j5KyFaxXsFYJTCGRvSqBZjg3oVB
BTH5xRg+JX1CeZPXMTnmKQdWwKhJYBFeZQuGBsG25QATu2nogETw/q9yw+DmOVB3JGets7HE
XfLqgFPwBRvnLAuJO50pytgn2Bd3A6u+SF9/eKKbxC1+EGe4k14JtgoT8OX5hW7QlOVFmJgE
PmyWjE0Rhn72QQVYZovBMFtFT9Fh7FrR+kFYYXiqZB9ItOoBctwSG4VJ8hLUva5Hse/6EvwY
y3DHO70cWdhwzjJBUSseJrfALhPoeR6JXq1e9NaACST14OnDB4UTbhDd19vBxNgJK3NtA9bn
J5mJuMF7ZwweAlZeE7dxpMX8yLfO4L4EhoR2R73nI40vA07Dn7p/jTbSEJxixsR0iCkXNZ3x
9A3KSHodwspJB8IOdZHf7n007CILeLm9HIuIXtMADfYN24HfyLcNwFP6VoM+sAn19/EEJnvL
MpYdYzU+t3ydQDT6DAMAlLVG0eVJE+w5o+O1scMqsOSfBscUnwX6C8q5JfJssnVH6ApHFvUm
P/Kgz8ezWtlvNWkimIfPgWBa0FhQB6+p3+JoehIr9imUjUTXSFrsVh5SSGjaeyrlDtAe3wP8
puwr7CaqhJ/gFnCFavch6401mDhXflsKJ31YGt3oSDHP3P04Vp+XeAMXoIRJMnX3fN3TDnUp
80002fjDEpqOarSwxfozNHXJszKghEzTaWYNJrGwKgxdKWwGaStXrnQyzsM4GB20IHu5JDST
WgmJBDOQWFtuPN2y5GmpBJhAQtd0mIjuMyWBB6XtPXHQXlsF/1k2HOShuFcAqq7J6GPegFjK
BnHjh4KBwiiit11VBfdklc4xdjEqW125OAODEMggT3vUp3/Q5cUbtvEsWhk88GeD5klT24s4
sddO0WwDeUrtpu4jk2knXsw9DgpdtWf2/U8ML9xtJ8H85phaVTk0epQMa2AI8//eQlGicIYg
qJ2iOTAhXLGO2zxJ52VW2+ps9OtcPRFm/Z2JGNs5ayL0e2oi2oYmTY2FCfKN0cNkZx+ZONoh
aQVZ/hSwNcpFdoskqK6b0Bwc6pcmZKR1tX2sY5Lh707qJPE89LiRbkKOQRPTsvXu4Mre+b6D
sZH2VVotsCrANM6YYgVlMLXYZ7IXdYHvbnXjS0d5oV8P+kh/xpnRElmzG+gLaVP6uBGaZqMA
sCawoa1z6wLSngxhWti+RJXwE8Ip0C3Jh0DYuUPf/H7zt3dKEAVFMF+Ty7C4NDL/lmpSRIPk
k/9yluqGzHTaEqXVambcILMNWkf7gS0rcYSYGrTlOzzdUJIInd8GM03KUq0erfibQIBhoAST
rAA2HyLMYbKKOpokg1XW1LOBejpTr55r1H+8rbIFoVY0KJp0B6amWrUWP5M/2zXrbI02IIxs
rQFKlaR2PaHZ7BpgXbpRF5MjfdwAJlyYznOkH31J5apYsY9UTgxiKmq6yY8nj7YXaPhRLUUI
ykgCKVNdLaQ4aW3J1xaoW8FYkxZLESdPokv17fE1iC61hSfedRQkgSs0Y4NDy/sS1N1a1c9k
lMjP64InC/LbAVOfgr8HZFtsbA4TH5ayaokVmKDtlqrlb1CU1FZxyDKYwK6r1ofehfU74i8E
zz8Yh359M+o4N6NMfG4zgCd98yGeg4Gpo5OX448KioEs3nLWMbkRCr3yYlTXLPaSX1LkSY0S
zT/KXFFVGdGWUFSGxnDWqBvZYtZkOT5QMPtix4a21Ch+IH/iFpv5JXc3Fq/zXuzeHWbHMbYn
w2LyJXftjbcEtGf91XIYCKngPVLG0JNtjY2F1x22AhPcZvCzXqP2n6rxqhYMJlAejp+BhZUC
x4GpIfxvHevR0vRF0R1hHnURszngFT9EifQK8YmjfJVmDMSFV2WjV/Olj26plSSLtWCCHMBT
L730EpMwvVq466tqS/0GFPn4V4kmFmEIKvwnZ4lo5nZjWo2ssb9oGLlzq/tLbYkBFer0Kxcd
gjjRCHE0iCGmdAocE5lyLOObImKNuKSG2OdRo2tLC3nJsyqawwSSoZPSwGheDaVP7qaSI3eQ
pZwDulUh1JzRCX+cki2yh1MTW1GsPL7bjtuWLT/47CzBgnxXSKlk1BP213qIj7zFCfb2vDSt
aEpNmHz+dmJaGjAXWWkn38aJ7OtWmDcDu61v9KlsUaafH6gbqZVl2igLDVD+cvOsMy0tbfnb
jGL5P07x/x0g3d7vzQm4NWrwsaYwQZ0us5yAh5mDsloZLBO4EUw22kTxtqopTM7jE+K2zmpG
u0fGEYznB5gApuRx/UdgM/av9ynPkvH/S07lXC4uPdkFf6Smwx8pyfSXDPgjGaYvzpmsbc1l
hZ5usYg6r3yfHtCTCzRhoiDXNszI0V79KTE+p81vb+Rz2wDytd73JY3umWElNjjaUqxqMrIk
Iab6Kpfry0/zBSiep5abogF8PKsbWHqpeYqpf1BZT7f0BGIKEyfk5LQKk2xENShXnDSG3qEh
7EswaSeWYEHayy95jlHx7K81VBbqi3aFawUjYAOogOn89nuBZi4ZlowneDkgY3Nz4i95Bs0r
zzbqrQYPCjDxNeE2kz+HO7RQ5QdKxX2gUxp3dt6MiIgIGvwTFBHRfB4A6hot2FvRgurunI8l
fdwZ5GMLWTAB83vDvJERMpxUU7Or+mlwkP72cYMJrQptDpMsSDgZwGwKpjBZCZ358J/MOZp2
rBXJLsGEl/IqS+ev5OdRI7lGmgjER1FDznOBl8BrU7Qr3sUQIVJsrLEYAbFi5gLxQlgRg95S
CrmrFIvktW1AEkhvUVVthAUv+boWmBOeltL8PlZDSLcPl8o6VVMtV8YwOUXNzQXYnUDeeYK+
ejarAKSvht0LP1dhf8wygQnaqTDpNvVhJJFa+kAdmGR2IaSkLGL8bvuBsICcbI+O06+i5mpd
exD6krt8nTYbB++JrMtDQNyR7DOoKy7yqZmsWdgSTLhEHPJeiq0LA4WIr66tNQo5dy/z1OMv
s+yoZrQC+bX8VjzD6QOe6y6oAmopUwsZwiQV/BmfOHdONKvcPHdOeL7Mc+fg0+pmdIlGV15B
874RDMz6dAADeJ7kp30M1QY11tQaU5h4H1fBBHT8YvGE2wtQcFuC6rBzC/ABFiAfcmDBOl4u
pR7GQVuG4XYs6TOxvtPT5gXyACZWVOu0sp3SU+8kMiDeuv4LR+h229AsfGi71doWa+g37229
7l/8L8zBwEvusXwGBqubziXZbcX1Int6SMh3DCEpjUNC0KoRZAQTvFtV4a+Nxsp6jNhy8PvA
eWpBqa0NXO3VBO4kaZJ30/K4RXH1Ekx/NpA7PiRlpjBWzXcwzprCMpsoFH/taa4xx+LIlmw6
ieiVpSwbfACloPp6S4EQ2VzXRC/iCrfq9LKadugYal6KT+w8hga52poKuQsWTsFNRU/SwaIH
tPAQJvGktQqc4EeJLlxgXbTphDhisEYVManbSEOYdBX2rxjmAqFTbFuCSR8JJrOJomDDtTI4
Dd4uBC95tPDLs/HL9Pjwww+FKk0CFf5W3jcPk3wWxAzInFPIWrHFOMTJu+7Dopl5Fa+o3vAL
Ghg52vhR3tStzq2mX8WUFR98eCDWUrwmi+Xnqd2BBO4zlkiRePPbcXZs7OgPkUbFxsbykyox
dpyX7Ishe8VsOngajtDRUbs4w15gALwl+0BVsZyoO8XTZW4ox50tiEc+etBXCMT5Kfd3mGey
ayrFg9hoZJyvR8Ozp79PtMi/6zLl0nE7WBUgpEkxQQZfWU2xYPIMVubje0OXP0+IRrZoJUVz
fcMMMhvs9vWcNYprKrM8lOrWK9rKBrRcSI1RtNtKduS7jIv7pp1iDJ/t1k30g6cwQQ93Omed
uMhwmdEDMZ9NCa2ZTz0tm74sbmdV9V1vdtN95tls7jQNYfNfp9dUgkmsl6A3acMvWiq2/Avi
D8GrfckbHEo6k5qoMNK07X53s/h8O/E1SRRMPeaECjzmtB2+UD3FADnfA6B5zXdvvJCuj3ZS
HXfGfH2NwviqY4YGa3SoheLlA+tuijG95mp/9bwaOqduSaJLg+mcy2zA8/dMX3SMZwz6iknA
tIoKCNE1pCc7kRxB9OpE7KX7TLdMbjSrlqc/TySYQNA79WCpRDPuy+l3EgRT5nPUul4OLp7h
urqrSamujAZfvarNgvziXvFJTTeBB82fwlklcPdTl8jaB9tKSXc72jY7BotU9zu4japq8xmA
dr3N4UGav9NtlB81f9XlZo6aWdsaEovkGHj1qsBtZUuH3LmvA2XJVgPd9TciFAUp9bD2osPT
a3QvfjaT+4Be4r1W/9kZTMAraQNT1h+2kxrs19iyQrK3ZMxK5EpGOKTiNp9tge/4SCOHpIKc
yNN7ENCVBWNdX6W93A+6qOruWEvGIcrkf8haR8eimL7Tu93y1ocPnjz8tXqKb+s/NdvkmqxB
WnlzerzWAfLVJd997bXXqE5tAJ1aW/Lla8zWkfSm+fK1OvClv/LKAuobbBHspdOFM510XIDO
h9CGT2XdeJtdY5ScmiDXjBZiqAwPnOT1QkIJsXsVCZEg9gUmWJ9vx23PUcCSRJhkNylgj3lM
63sS9wtBzkQNfCw2qSVenrFXA4VPdfvaVGoZIuWW6fi8T9DKN2VILuePHwfJEuXaJ2eaXOFc
WUFh+bYHfuWkDCmtD+HE4jtoAMrMBky9Qa9DNbocY/SmA5XWi2zawlZinjj+FexaFbazRtKW
9o9cNwQvoMZGH0HmSAD1LKLgv5UIHch7YMJQM0BLSBn4j81iVZm+xmUH/oTH9d/qybfJyqfx
VFSFqFEm8wytEdMYxN2bM1gOt3c143gy8pGSOQl73zM+vKDw9YInmFoGLs/oG86o6Qzc5hRV
zYU9NS24NhzKlfVI4SjD2nc0R5VmETnjkUIDD0vJUgvN1Zo7ST+xqMCia7g5rFvftobaRUIF
BQz15GGCGuvpLeklqCd0Mx1siIF/11vMjdnXPSukjJbCpMjvoR/sIAHWCsKl012uSll/CP4T
ux5fafNf1ej+0HazRmQgz5y1z1k+g1vrawufsfAej7vA4oNymMAj/0C6FRFh8i37rmWfX+9M
Bm2pneN+wmWpsOTKmYj8V7DcNpVdyt8t8j5hTkX2qC1S4p4RNsx1nCHJfWFP858Mpn4yU2Lc
5PnwoRovndymp1X3wew2+jA5u5MGqm72cFRRsep+JwjksCuztd+ogUbV6o1ALj5etX0avxYJ
MkpI1REbVUwnOHF5XkqDkuvEYCFv1WCPY1N5/qwRkxNjS1MZJ6E4eX9OEdIMtvbYenSLaDUL
lTQTg0k4CDm/Uq/iKhtp0BXL+qpQFsxyS1p2fI4gXJX9MeUHlsiZVDZBCQ+Tq6jLh/x+kHBP
IZck3b6thYfsYf5W8zHvI6SNzux6I8CB86GXGeOnJiyl6G58w/ewKxi2dG/04bJjfN0o6qzQ
gXT5/QWBBSxceJFMoQSO0Tkqn0Yp7lXmDR7m8dZ1+7bIZCTTMf8BEokk4GEc9f3rLGog429T
fC9nrxHUePHixZ0oT6owjZ4LbKnkw5b0FlOnvpic3Fi0NplmQpPH6SSXl1Jd/+T7BGPHtvr6
+jJrZGYTX9+m8BxWUwgc8SJ6LOwb7BE76S1MZ6dTcmM4ECYaVs9omM62H+WnhuIsWTsK7pH8
zhQA7OV34nj8RHUShsvmO1pMgfYvMatDaEzp7KVKmiqLZPS94PLX0de3FhMed/jahdJU2S1w
yX36LP/wq/hPIay9s/njD4maKinm5K4h8im46h3JK6fHHe4rH+GPBeYTlbBS0uhq0o2QJ+h9
bhEI3ERCvoh29AkcWq/Dm/0vjxKHZixl9iD2iBo5f1MSx49WvHupn5Rob6d9HXcSLSc1FXJx
7OgF8EZfj0Zvx/EYC7xnNIQTfUZIPkF2aDn6TCI0q8VzaTkouSLRCub1a1pz3p2guCbL2IKB
w3JlfWNkdZ31pe32JhwGzlehJETTE8aVmPjl6JZSK59Op7j9Aldir2IlOzd/15u4XIGV+xXC
zOn3qkswIRJMPCvXfAPjNzVjUbIElHRT70gX5rxchLhRBYX9Aqw4gZq2FHTEqhIjO3OGpsRl
KusgFOW+ocIazyou+/lnUZ/a/eUl52HYI6x4u+nSnVF054ny+MpvZDCxqWCitukwmAR8qhil
/C+rt2LX+fMbXn75JeWk63aAuzFM0MAUtJasDu6KJg/wfY4mrCr8L7J1vR9/WJjuDJisyaJu
wbUReAXHM1pYdb7DHrK3arlLaKesdS+Svb2MET4MZzTjr5zvoN5e5qWX+sJAuMevDVFPP70R
sA3XG2LJ0BHPYjrkhit3TGhYUHYvzbAa6zSd8ojmMVQq+g2u+oQegwEjlLIrCBOaGdoFlrpi
tMXdENUANWyoNEVk7dnToanapEIcDX9O466PEl+3gTWTK8IEH9D/HoUJNad/HV7gI8Y0XH+K
FGVKPee4gkUsZT0FFgAfQ7uEK1tL8g1W+bauLEZ0SYbODFjZw7R9V8E3k3i3ZrvUBcyiugbt
8KdWoxV/72pYLeJXo0fbRnQvurL63K2NHUUtmZ/lBIvaFIfSq93j6PlvS4QIiRR6SfMg/vPQ
wp+yNfd8cxIubGcHRev8Dxd4ilF0dXt1+dJag9h8A7dzdVVpToyyKrwDTDJxBeK5PWdtnm2m
58EfmkuZCyKC8x7s9hvnoqwMh/GmKqTb79NFTdtrjDJ61fqrLbab5ArKYv2BpFTfdWQN0XJR
TduEn4Qm1/yzcADWF4V/7TbwWhpFHCCpdoAcqNxe4g0QDUPb6wIMQ0sQF7ImZrpUs7dHxaZ9
uvUrUucC6FNhzNPmruWi+U2nOD/SW+bCcCdjLt65wLtm34OPsGYuAP5z+rDltabLeneE9EWN
kW+wzLhd6JxlFQ9udRgZDdk26hK518VOB7E9wbaFP2zEwabomqJmAt9qqg0qpa0xeZt4DT+V
leUm4eyWbTifZtH7ZmeNGOwOE/T80st370L9P2lzCP5ATrcFFklfRcJhRCchdi+HVIf7v4wB
DvvtmP+iWf5T0cNxFK07HGnTNbS42qznlLxJHMzJaC8/5rVB0co/0jp+zJmCYj1/uhH7qAts
xPYRN4Oy3+U0jaauT2QcKxk+/JusrN1u23l3DzQRCBNM+E7iafShVHYMtbBULHPCIXNE/NBE
F3Obet3Yq2pWGrhQlLTWBPEWmcmivtx9dmVlNUy437HtHB3jc2pTXJYGAUqzbyNW797Ge97B
R0q9jYC/jYti4u1sbJZAm+0DBNa8v9z3HHcJd8+ydyxfMMtLroXlyes8FR7kynpqyELPejv9
ZI534y3eYIvK6Ojb1nIxIyDKOGMf79PiFxLzgTCh1hM5TH407DB5MYOtts9gTJhGTBnQKrbj
FK5alRfofeU+ybGwXioridN6PLqhFX9TZ+1PbvKSDuRQ4SUd3NODbLBQfEM7o5nbBpIPOODK
woBlqUR+2IcLgXH2EHO6isqOUta5nDksM4gAE9BjqWGijNMBsFjOqb3KSwmSDv9avZIShQkm
7SjCb+xF5LnXfoKzVO3hhO12qoX+kpoy1kLbAXlsUUJaaijUUhcwZc/IGxx3op2N+D0vU+HF
VyO+KnUGzbJf/DudBSV+RgRirslCEgrb+bNUMA+ygRiznKakIgHA4I5D9EeTUEBTB/I1Kv1J
VQvBXYZEC7MWuezpdb+wDwkxJSAy0dgcatmkUkmypDCYZLXXFT5ykDT/ylJdHjkR2cOdgkLo
8hR907t1O8M2iCvduk2wwPCkUSMleUY7lyLKVBoBMZksb0xhdo+fKxLSTlY9JqV6G9UVrs+p
02DheTo7bFIUzQ9e9nvgVdOvY8c36PS+jraG67gDZV+H37OuIy6gWRbGwdTIeUk4SrTsfbjH
evuZ6IBTHCbJjW7dxrExd07o1i2GtTjbjXmpR1nsMnOmiJKq3d67nhNBTl5P5wssO2ujPug3
REFi08yZwsxOlA41aR8VcII+10bUJXS9crhxXUeZsqegMBJc3EvK6JpM9wjf9JH05f2/O6V5
M855iALFP6AYTOrtAVXAFPJcAHis3yrZAta0MgGw+J4OxNzQ+cIg8nBrQGUsZOW3krs/oqFs
pazzJ5kzZ/LYTAVfJ69PZ84UtHzJM2eKSug1M2fys+ImnSG1TatDstEVs3z1TcipDMeUeqi+
LERrBDMONZoBAgJT6tLPfo/nYWwGIdnZ1PMvSCfK7jrzGlaF51YqJagAADdKSURBVDuF+mnB
8u89owAhfYxtR65tTyIfZBuoUxPCtfMDasYIW5DGfUrsYG7tjHXw9tkc8B4lMdh1Iey3HOeD
E2Q0sV+mpsFPzIPPDYmmMLPNsdg8m38X2x1WpZm/tDbdmyE428YmFkTRNuZul2Jf3WbF6S9d
GF1bL4+LY0vEYILlXQqkcpCgqo6qBZCkrG+i70OQSmevXpRl9hAB1Qq/x2NiIfQoRfPzPJNQ
WGehEGkd9R8h/fR86e7NrkaHaeC5KFwf7s7GHecXTG9wniqrfjgE/x7EGNP02X9gMApP9dbm
JEu6ROMoMz/jnqXWVFmfCP9Sh1cdZT1WiaEUaNan6+RrQman/PeVi05eORSmeT5CKisNbSjb
ZV+BdwWY9NPvi6Kkjx6O9kgc+gzR08O1VaxH7eaKOqIQKfSBCUMU9xUTrJ7Vjf/+eyR1HK/W
/1yn1iDqrmiFhTVb9QTATGkFqX8ut3oXHrtfq+/glw6tafgVee4cdz80hSK0oqU09giTTugy
NGGsJkyy8D2+xz7fsQCTewdaiWNbyHptIC1iMAE3f2ROniDq0gbgBlfcOQRqeQGY9G9H4+8G
6Cltsp+WMduN19NB2CQvlOcW6nuyET/GZoUKTpejV/t00I0ov7WZOjcH2lWmPw4EYmbNApmp
Ev0ggSRqM41hCex7X8N7OgJ78bZS0zQ+qm1bmtO2nQuSiNBSE9x1OMMsL5hWCqdVOXSveteg
uzPr2xaXhrZ5zP28Bqesal6ZMujKsq+uqF69Yp1+jhP84ZlevXRDJRIx+cfLuqo9KPZURlIF
Fii0cGGdQkqlj1uSsqwhPqTwKs6YUqczEdGn8xG9NpmxLI4/4KONXNrLGJAy931gPi73AmVp
9ojJsGzt7oUCzpo+adxeJtn7R1i0jmnSLeqQ7PWktXJMn0Ljolc517e9ejHlpOtcr16CWO38
rFcvGs6ZyCUO7zVL1zls1cIicif8/B/fb9JtASZ7ZDCxi1qr5VHMhX0v/6NJfqr5yCvqP89Y
2HknEW16esgQkFts49Uo220ntmFmAZhZ45jDjaOnfpqUjAXUoG7z+ZKX46IQKd9HAThORmHa
lGnorbAjagl98+RhwiL37ewoqZsjUVZ5UvpozBhut5Axl/sKZk1B0UcyLSpK1DL+GRVFDZg0
ZFrYitl7yOnbL318lLPvw/u0UXESTGhht/0015PowdVO8GRFmC836sgFMLfv029gs0MgiFZe
u0H4qoeR2ar3p1ph0dabVDIvMLz74xBq1Cq3SL/RmQkF6P079aMVeMIwQmgBLahrx4jukbSG
TDvSg0sfzu88viHlJwSSNiNHXsR1FDU/5UaOjLecZf8ky2fmv9fEhpKIGUxtw7ljrG8werCw
IszjAuFGjJNjccFxJWW8Ylb8xsbug5v/Y0+dSLVIgMndYgwmUJVTlDnaCcp6/ASGvPIFQgyr
lG+g3vC7tQzcL3bv3v3fs2eod0S+7mPOKpQNK/hPO9OCtPDXL0PLRxATN8WD04QdGzSRE8pD
4EBMJeRI3qgLOsG95VsCHn4tD5iJrf8SMDzjyx/qwu+Y3eP4PWooY4WCunf/6uxZS9GKrzM7
d9sDRmv/ORr0+R4PRRbUCH+qlPWL2cPbxUF/7iyjj1q4D2yBJ36xJmaZkeiijt55vKgTg/2z
fATtWHrxVTZTmOCLzNT//TsWNJG6uBIxpbDPDsku/YPfj+oc4axQ+u7drRobN0nY3ZwyDPQe
53aBYJe6C/n2Q7twNd+DCWuu7wK0unYhZ3wccjWVAn8n5+7eUvmCKo0afbCLJ+MZu1/IdFxf
N9bk3gzKtoHdZguLD1DDZCZL3M5gErtrTG2jQczfeJvHtgI9UsKkGT8sKIyxSIZ2pDjua3QJ
+M6oI0yObzBb3hZja1IWVSam5F1aZqX9sxbPn96vVlT+TQ4+C/pub4i2GIhR2dEkAPjBSrTs
VaAN4tano/3NSbxh3elLitbhr6A121Mvzns2TPG4JUszavHHHxoifMY6ls7SVutvzSfaU4f+
rgjQBEsb88aCiK/STu6kkBWzYvofjUKNxq/jSxfvQ5vmRiJMoMQiqcAvoi6MPLaPAQFx6kBc
/jErvElYAVzU1+B3f1kIVkp3c5wUk6+WmbxA6xXpEe9oQslv8+9UczN4KgMyoglmHexH07gF
2sEHaBPW8nXS5IQ/Hk7NXNmLOFYIHaQmvjewn/YsDtdwrE8SEpw46rkD5ceO1IBb+CsFxNKn
D7zCTri+GTjwnpDdsVObhs8F6o+cY+DAc57XJzImESa07hcIfy7qg1h9LX3EtM8/R6+4Vvzx
6s/jdTsiopO1Frn8WWE+SlcKEiNqsCVbtjC5ojNc82FNzvf5T9n3K9qJlN2In9yOL7P55TLb
xfH98v9z8ZsHHGVzzmw87cTTTmFPuT6iqUKDn52dPXbEiBHFHQIxEaPCCvf7JVYWtOaOz0+I
r+HK/ulzITVoQbkf0w+CtLtOysiRSOP17JJawe6oxd//QyGSzOboNyLtQbCsbl9XONiM96Zr
HAucrz/qZhZNrg6LyR3kt/U8sv6GNu/p3+c3pbdZJk0E6ltUByfNZOnszr9Aari4W1Vpyobq
Q/68eZ/GFkapH+McLjpkiL31zZtOzo5Obr+T8HgOtlvQ418Mqgbfs+gzVvtcFxVVCif6YA0h
flF5SVAtN4RSA/FMgCrDFlt01jokC98A5SAVfT4KdTpZNKeAb6soA0Hz/kiKskR5tDVF+drC
7EladGAWFy8YtTH6MEF7qIF+o7USJqxmYdG0P9cALatevXpxxRAEiiGWF0AGg8e6OkJ6qkM5
DeJU0PbG0rxs1YGoBWKsXANz83mPlrBzv8IcqB6v8dOnetOC5Oupk0T0swniYab8gtKd17Cn
YiV+yIoHMSQ6JMGE4pq5+VxQZWwphexrzmESX5D4yVzNoMATCpYyG+fdo0fffkrmPhPMxELE
Bh2RmbINuEanLVvuu849d2zyUzwJk3wKz5pdeGoAcO07ngIbUUq3j+AenjqNpC2rRkgtLVH0
mltIBFL5nrp+szKVUbY0k0p9LXIfW5n08+x9xReZkAQTTHAv1EXmsofLk2mXoTqvuxG6MOlv
DJMoZXTuen42oLOev2qe3l5aVbprCdRBQjQcU2Emq3JQFa2wZOuDGISbN4+8iN8vdN4h+Pt3
VGqdWQJ6Z9cSD2rmipTGT7o6Wp512fuFqpEvvIgOSA1ffHHqTWvJopyCVSx8qjDSd5dECHuW
1ZTGOSIJJtkobDnE77ZfLElAIgToZk7R8bI57TCGSW1lEZXXwTP7A9VyQilrniRq2obyM9J1
6W3RFS7ji7fvJb9dSoYUu1+rHARialB2Gq7dYOHkAlEBNJ2Ug29DbDn5AFm/KYvlSZTemT55
J6yL4AnDKWw6QwX/hhlPikptL4uJRHJIsgwQU/B+UkUdF0v3Zns1nt81KtqG6XKOzhO49HTW
vcvXRKFTSefheJeLB2hp1F12vSNxehWEnWpFOdsHzMHBlXXuk/zeMqjYSnwq0NSUlJzvRK4F
4TyPcojjXgqEGs57AkC35WpeOmfFr5dX1HO8GUcf/kXPRJIzy/+mb4saN9fFTwNllhsv03JA
90cymBzDG/pIIvdwurLDCuwC9x/MlZF0EUj2LRIvzmDzo4veTRJLsWnKaCUtEoYZSbTyQw+T
YYCuFelwOJD++j3898CU0hqxxkC9+l+0nvBPRVeHFCBB6Jx96yJ8xPSLZonUrdIauZPEDppX
pLdnJrlAmmeVxttNk7+y3zMeV9T0kOT5ZGgiXjHbLK200w39wlgAxoV+LaiqvVkLkSqKT6sL
E1A1y11zxhPyCv+fSyDuayarHysbA+RLECbsWQexVBixf4+pF0y0qFr/HLsTXQkjwSBWtiOQ
aW43KfZA9DQpP3spEvek0nJNPa0HfHGYzAroNfF7CCtJh0MP4hkNSf70tGarl5CIl7pJ0Tqj
DCZ9iQ61shvABHSH78n3gvHM9Qm689J0/J3Iy8/M09fR9B6DCdPPDZLxlNfOLnmmjcbzBPbN
CeMJFDuE5NsPqa/BSzbav8SDgMmxlkSV3ymN+pXlP+pBL8fpJoPb8CzpVZ8289t6ECR/etcY
+l2YwxYGrLzIGJIZ/FdK4JLjZPReb0aD4+JcIMlO0L7FOX7RKBovPxPAYHJGdzlJLEl8Un+h
OjgCpXyn8uIWcxG4oRpbFz7N/N69lekwy+QwYtz5OvE9wGXHIa7v5Xj/ktE+YDRVQXCZ1J5r
NQE6EJ22NGH8F2w29D57vwFF1kgB8ltU+1OF8oqBhNSUds/MTCOO6ySwo9r2yPM8Fgopf7IL
jpSwnNg0nVi/hMUrlgnAXn9yLuP7h3rzO0XWNyTovRBpMR5hmitKk1x9iPch/r/feINJ3Old
wnoMhSb1sOMUU5GTRjR1td4PpothYQkUJiMejDraAinXwl1UK1kN2VgeJtWyMeSO1vrj5VFe
ZhyquQpDsXUSpSFkOL/lv5vtQ+VJu+C9j9WuIrT0C3d4sdjF3RBk3+bxcNLFrym1NOd3MJoZ
fiSVOPC0cxQsSG1GS3I21/qQwMNQ4AGKuDqJ4740vse6QDi1xnM4aTT4D1Y7ykDDjQ8VhhEm
ja1eev+kSok4ieKkAoRNggVwK8ehcwWdyVgje4FWN/SVu0SfUn3yO8C9FlQnWBJhQjOdaMY4
tsXKQTdYpkvi/2cG86PULGK7knp5/Yb79G/Alyz77etKDuL9W45WlCIk+ADfD9gLXL9tyEkP
jLJHwywZp/lbGjJVgaaVAxlhjIxQWuULyivmGqkzZ37D+MY51BepXqalpFqLxEjmivVe+0cy
2+0Eya+IWwyNBJPbAMuCWoLh31T1FltO6Pn50/KAa3d6vx4oO5KeeRPWtPb1Yvh/D/IMQJXV
ObCY8vJOEARBJ7YdBL21zWm8ztX3+AcO08vmdha1TS9Y7Iu6cLO+8homjFEiXj9BTQhIePyO
BJOf4XCeeyfHECUtBDuQvUSJOSuOc9zmKsCbt3W3iFSVQsZQyhut8WDpRWgsXqIocAf0vmwE
k87keS56xZc0vqU4S4gwHb5DDhRup3iZ3yma/ormjMnhLoE5tbh+Fgx0rPWxVnr9LnohPcm2
/DyHCc0oyK8nS7i0aiCvJpQXnRfTuxPS1503Scb6nd2dWUkJr77KgsaJd2CgHUU+DV5mvAQT
uAfxPujehgtjVqA4Yd8hJLQ2z+nrWbguvnqLSwatTr7Ast8PIJi+Y9iGzz1jEwVyjcRENNkf
oll7R85c08eAhDPcAGLZ+OkXWeqM6siFCdUtz2HCTWQJ8n/nEirw/8l2OeFLU0nDqcXAoh+v
36cTeNqbmeV0po4c+aI3iD527081Gd4JsgBUvFgrd6wAE+6WzMWg1C/azL3zc7jRgQlf/zCy
M1WF2+x2ex3+icDv9dnTni8o0/KTNmAWd02YnTP1/12Ad+A0wzaYCaKjld5cmOxTlArNXdgf
LGkVgmOxr2Rw8mHYS/DcTJ6vZYrrG6okhWsU6oqSgy6jBfDAF+GN9VRc6SJMUq6dBxbZR8Of
RoQJd62SzHpRVdOq3xETgTC3bEI++OabcEW56J6D5l+75hmHcbogCZ54FxSLnujARPoVHH7D
Dpq0Qi8JKzkyaICMUHV+l81o+30IpFkvkMW+kobXSpHQJ+BV5dmShgcqdMyxFYmKKsw/a3xT
Z/ugKwchSRF3pfaEpXDJU25iblKozPVgvKx32wsassEXNUHGuVwLPb3fbQ0Dv7PmT3/9NaRm
zQjxyobt2nniznTxXZ79bnfwqbY5cCyNB9eYoAGm6xDwTsRCUppsWutNmHfUNyiHHFNOSLus
5Aw2sI3bMLdHBUyUNV7LEnfyf8m48PfJ0qBvO7YJXvQORgi5Gd3/lhKj8zRV7tvm11URu529
CTNEHd4EXEvCJjT7/4MWxRvwmRKPH9/VqlUrtkJ6VetieVFx/l2PXrHJU439HlgigyxUrL0L
zzTAvN1hfPjCzFPjDq6UT9+/V5Zl0qk+KtgMAkszXuB1Inop/ki8Zab1sVoFp/hP2cMw58TT
sN68RF4WR8Ct1tuTyjy+lxWlE32fl+VI+YJ40cQlEAC3n/jBExfHotny6Xb79u2PunevRYJH
e/DNM7fQeVu4xC/mgYeMFhWudpKX/Kq/bUm1V80aTOgO2pr9hUnhyf1lS/CM9IrUXmFem3WZ
1iHru8GCzto1a7CkYtuhjRKeChhx8D0AaFMxm9tVqjBVae1O2kALKyPXOD9F9+EiiFaSovBo
X2C5skshleGJexDtuuPZ6R6qQLLXDaT38/50o7UrdtvaXx98J92iHn0U37XDVLPD0omz8h43
cMQic3Ex0YUJd5m5czRYPXr0aMZkuZaMHr1E3sg1TfxsoeOuulyuteMiJNyUMfLnSeJ3fBeX
mcjLmseAb6+oYOTiKwlJPSSSkkNRqriU32WysRt5b/w2kwx/pCc+oFgN16ye1DGxyedahoKM
RBki0vibujhnomW2AWBCjGHiPEqzEHizcg5O1E8Vvd+kpB6Rfsnry+HSFylPR3wJHC+WmlwQ
k+YHzhNPLnkrRLxuuvMA8Jt3L4C1NuvCBXSQv4DLUiGsaPc9+idhciK5NvJeNfeyjzzNLqEE
SvVFKQOoui+YgN/qd1S4JMExHGyTHz+4YfqpK45G8Gj3jxPFnjwD1qlemC/1GIkAvL7f+1fT
jndBt0a2xfjpLLahreB6RHOCjjPt+kGSQWX0GzKfUy1l/ZE24sKhFD4uviHGpDX2PcTB7gIF
6y+RYJAZulKHg0L4fVeSehyrkEMknf6dcoTk36vxSKk/V1ACpWo+ahEKJhDeu4xaw4gfyA7j
jKLLPKfE7xvA64Z+oE538gtzzBsKstYHyOcfIwUBM08R83zk6Dj+oe7Ph6YJofmBwtJ8FoXo
aqYJ4R8oGcCEi5ecyMoMW5OogMmaXmVFd9Qaa9Vaymu9BSNPUdCGZp+HUcs6j1GtaedxU71I
perzuNdMVSwnW3h8Burkt03+WR2pjvmMYlhvKLueR7eFrPP3n9ZDSRfQVlfgY5Xj43nKfeN3
yzwPO1DGeVx0Us6bsw9qmHxftskalJBur1mzpGxZKevvK0ILjKeyPcCIaitkBBPO+YW0f5D8
wcGoiJ8xb17VYLlz4UAtrnB9XfarIzgY1oWYUKyzHRoOa8b+4GoQxNI/GIJt71Z6KjsVpWrq
KJc0FmTX3roPlf6jMvCL+AXXBHT0CIYM0rHlMSKtSrAFadRjcp3qB65PldU241sRKJyWC4bk
BWcKYIBRSFmY/lu1C4YkiCmFglUwWVudZ0KCeconvWDXHrx0LeiqXsFTNR/C2xkRMf75VEdi
QhV0Mjs5F4lNYP35jSrLvNGthjk5voRukYcJSadZlINhKHagVnoznYc3Jmvxgtnqss3E0XAy
mv5QWyk3/T1wOgThBjZVytKdEDcABesAFD8SLLthI+C9OVyb05zbRBx/IC/5uM1VxuE3Hp8F
5tH+7GcWsf6gF0ozImYNphQi+pSvooHUe5v5KFL9x1S0xf2L2rrsSahNi5uEe8SPq7irHyCH
+EYWd5D/j0/kVtbFYQfR5gL3d3JLu9ScHAft0/c4UU9Pemji4s6W/G5bXzk5Zv7FcccdmM+I
475Ey8MOLBGRMkkLJqmVeZjsxvXuH8hYYVf9PnXSx6E8dZs0aQX/1xle/vVnmtpDVIGy4mG9
nB6ZwoTLmhOhA5KKrxqnObxdn/G4XbqA0HG7ywfACb/fBe3NvbsAf7+hy4C0k790EXrcyHEr
VqyQRRM8SchMbV35vulV3Ep/lOmCXGuXVx+gGtvZ5XW1TfpXH0LqiU+1qstb/L/ZXd5sSkid
T7sAf36pyxhA6RtdtAO6uC9JQdD+xXT5xMWt1oCJgk4By8qCMWOoZN4x15wbBTKHCc82HmxT
Rv1F7M17HTT39/laaB7Yf9u2pYTAPKtLMwAVAoFnz3DiLc+J4ybeJAQR0kgVTHh2G9jiUrdt
OxBZXP1YPs8eg4UcnHcm1IHPd6lOHZji+7blVGepZfo7UUf2VFGkAocReQuQp+/EYcQTALWs
Tl3Eq4RI2y2EM9gNkkWOAmeD4vQ4g86noAeZ4MYaWYEJT0nXxnTrVpt+im7duo2/ZtFtfaby
KwaEh4d7k3zhQ5fVsZOg8HCH+jP7q2fuH/yS0Ui5wl/qBmabrGH8VLy3r5t68/HtcnTmm7B1
x3QDu1LWe1gBbXu3HMdlfTPInRFIqS09VXI3zN4+bXDWDWDbgYvNHPQZ3HRzt3itDi8VJIHd
ALWZb0900aiXKL2bX8W0IaWo9Otk9ZPNaks/BLIIE6SsFCSP+o8inlFbdQd/8icbSAGyP2N1
trOzcGOfvYBfVUSZSiDvFy6wZmdmoSF/Nqab/XfWcktPLKebs7bCfxbMUv+QyeOkASz9V2DZ
uDELk5HM/+YJHujTZmGauFnIte2e5Vbp6wov0f7McSdnof1y1vSiBjBZhqrwEsw6xFDy4gPL
BGSdPIFJjuiHwlbQ4TtgFIvUf1q9la2ElP8bhbNl0MtiMQmGPxyoex1DyKAuvvKFyRYRhH5e
C0kBaCZWNb9o8ZlF2k1s6ORIU7LJCaQPnhFqYwPr5U5ig09XmIzCBbco/GEjUDt4OCHKddf1
Ez8ez7hA/xyO44+k7Q+7ARPy23pTq+NxuuOQArlpyxHoocOEu/RmCROMhHfFWCeWZ6uret9Z
DFEaHdjZmFnAvpwtjQJi30rg+76zRIME/ouOL6GQyZ54ffuVLaUw7LhPZdC3/VOioceOIzer
dYSP8mEJN7eprSX4z72Q+6EE1PG6UbUTNBte4kDCKIDrMwfucj2rAz42l2iqWH0TQJFYHNa4
kyUxlWp3FF38R7sboHe/TlFBq+Vm7Waa7cCHoRAypYcPE5429qpTp442RGx12m9ke/+Fwjo4
+RV4wyd4+ee6zKko/SAqnKIP4hJ8BEb+1i9tVRVqW7Zu3XrLQSScg0cOGT/oSXmz2wdxsT+I
sujFg/BUaQdpJOZdvtlBb+JzR2zmEpptRnNC0TEH73InaG+HpVz6h8vzbPoAJxdzEFSSqQdj
hCAtUqC1Wu28mhcTA+v8SVnvnUL6nAIPJE2Ux5QrMEGKFuiFtgK9Hh0t90qZzoaik1reOws+
2fledo70qfzCen7oQbt1jgSCkrwG3Q+C0RnmO1Ijumd1bTxWqlz56fUBOjlHOC7uS5rwExPi
BtoW4uNASQ4n8QWDVV/0CjlB8qOsveALvBuWz4wioCvLJL7gQtOLvHLvG2qGCWsXRkuw+dtY
qui4hiDCA5/1EgaMHyZBGQJMeKo8fr2CVz8VHU0Ti8Wurya0KWg1qucBU+7BxJycQtD4ZvUv
aT3gdKGN8C/zxD1HisOg9qPBucHoX7IRfK/TY402uHyFCs3SUAkmVC8Jq0Uv6vYSaIf06H+h
S76ThMCWNQULjp8gpdAysQB2gowAFIXXovY3kxQAqfYLQG3ycOFu/oVGLFrk49gK16RPDSak
CikAe9EE1NceJqWzZDCBtaLQz4tU1SgXzSgkFWN++X5Ly+WUHiWYcFdYRly7e+ofzIgK+351
ttS4MvDASQ1KGew/TvrHqXe9jbDiU2yaSgAx6i2TNnBJzTgqa2y3IYK0mmW8L09e13PaCp5z
effdd5Oy3XrrpX44mw/SqGnP4X9lv9g9cbx7sPRIwYSLYXxaI/dZc6MMqHRLzOOXkOR797aD
GME5AmHPWkfCQa/QGcNxrxasAWNZnKz7bHBwgBFWPppwT3SsxOQZ9iDgA1aREmCWbId+DpdD
sJRaUVzfDtiflR5nJSmVwP3t54XLz6WgOvDZC0MsLbffjnFBNvLqgOBgmVbn4+PcoCegWSEC
4vM+2/O0GZAvMSfvZg85I5IRPVowET1rfd8966ZqHINrTbmz58N4TgMVTg4CKzTLL6lh+ltI
8i1eXJdnG8PLly9fwH3ki/SIpoqrj+Afu27CTyoQzyOFpYf5EFMtH2+NlQN30pRhhTVMf4RE
lGfES+X5oBnqn5UC8cSo8g4TkDxlsQDkw6FHDCYsuA05kcaMOu8GOsILOqibt6E0gwb6CW1A
yDjX6EXgK/9uBFJrcieM+p3XCLi/O08iRzq+XTz/75lG3aEIwfJGjRpJOXtJicY/8yIKln0e
9zQsI6ca9QAuZVOjQ/y/Se3fhd5+aATIud10svScJxv1hJ1pQyMQYxKfGQLNZjeCOM9bTTC/
0ycdQPw+0ehluZsF2iJmNbqKzTDSazRiP4pfXSY30tcwhbU8lLef5VGDiWQGUvMTpUuXlnm5
MD+Ok1tXocVlLZbwilmFbs2rcHU+sgpC3pNXoaC5ddUxqdmFlXO2daotduVfesXZpFWoGdmy
CsM3/kR/6wurIIrDtWor/HFw1R7+30TabDNrhtzm+VWbsRkqYg+s2ovNMCJ80yqUXv+U1aty
rkK2az8+VcKqA4w3icIf71zs36mT24v7dxp+MXdd1TTokYOJa6ZuJmY5MZh0stPooWCsWi5E
/dkPceALC4r/M8QLOJCqtC5QELo+Ya2/zISFz4m9+eYjXqAGE2v9QWJAIeGnHTDRFwNYTxAv
EK8qkPehWT6UsgTTnx0UJ72Y6c8bViRm+vOXRQ2k01xUgqeNd4YcJkgJPL0+QKDLCQlmpcly
hR45mPAM4fMWYGIv/BPs89eL2LHcRDcUjnbb0UWucSis6gvssEfcKV4RVv137GjQ6eoA1neX
HX3j9rqyP/vQLvrzOj4/6BpkR+fBzl5Qmm+HHQJ/XPWLAJf0vT2K//dWscrA+bxpx1Wpkzes
MP/YQdXrrIsOSDPt4FBzo0gVkIhet+Ny08EHF7RUUHlk1SkG+tZv7d/CwxeuluUGk0eTHkGY
MM8/cxr0/k2YtMk3cU2Ov4kR8TfdhaRb6LmepNHszk1u/fCiIlKKvHcxMelmnFuz2+iunEaT
QQu9YbM492apms1c2CzRvVm3/2CSU7IIE54adNxzfQwJgfneGWsW7Scl5LZDXGrsfmAHGUUK
wHzvgKELe0lJaBaGWSM+IA5Rg1W2PCkIH7gdqvF2k5JUIIaok3k0m6DNH7ihD0lBcE1ojdGF
O0kpKumAq92PNGWqLQAYk+GkEOAkEv3/t5PSVCAGd77vSXMcf/IfTHJI26lwGE5I7cjIg4cp
vRapozELLUqCIEvBEAJi7anI4XILKoZTlsNVfzZ15xmM4TvR/sUAJs0IZDddb6t98XDnSLHH
F7e6uLfQxHzCD0uhNkUd/zrbE9BbGb9DHERZBwOaXkNsHvPFZo2xXPuftvrQLMIP0PQ1CQE0
DURsHvENh2drSMAUsMaGoCv9H0xySp/h0I1OuHFD4bN/68YLT2sjxXsmzzFk3dDQUaICLRn9
UV030DOJNbuN9SnSqHLmBja7Me0FoexA+Gr9ZklozHXeoAEXnjXDvSmVNcNNJ+m5/2CSQ8Jo
jHAt84UrNXXrW2+95a4p8/M/pN3XWf/6wHQ+4b8V/ioSAGqOmf7vwh/vy9Qgp/3RyUiMAbK9
E8fN8IcyUk7/MgCvV/xhpTjp3xCaVfdHXVeh/CADfeMP8kymfznYXfr5w0px3L8xrFVV/dFN
vGAQuNFN84dqAOn+5eP5/7zsD7vYUf8m2f+xsDmlHfih3hCqFWxNTVU74rhcrk2flFdGYbQ9
ptnZGeIAibIWFWGDMFp7JoqwCoomDpjcNcjw1MFUc14udgam6mUC8UAUYU8QBwjEVWkBiHxo
HviGVOVQIAYw9CXdOBCIHaDwq0QT1fgTWmCyBgcCsR0Enl7oiHSYODJcGF/7TV6PuRk9cjBx
HSnmtlb0GDj/koab8IL++WWNQsZpheLem4Mat2tzkLFdQHM9zznj3gwTolydw28ON4dTB6mZ
c8DG45qDbHDiHJBS4ueg8frKHNxD5s+jvYGpwDkHJe6EOQDKuDmo4Ls8B/E9nzovzInh/8me
s4LeDjamu3wzjPoz9Kx/JOhRg8nB5joyTWDke/sPqVuf7SZvUnikdg6rlp1hAzsf2RdYnRGR
4KqarBH+07ILNDsb2S/j+ij0Qf3ibvJzH8CX7hoJPHJsK1SvP9UVAHMmEot4vR8JS01SF1xd
ukSCk8Cdlrg2PPUcAOZU5EBoNiQSxJ6kzmg7ehZLIt5piQXPmv0HE89pxxO66VJwOCu0W6d0
lU1fI7e0E1sFd1q8rlMV0J2PIiSGA4EYcj3t1ag9ITf9nUVTS/UoDdOfDe3A1PTHWTD9AXQi
MdZ+O21GI83kpr/X8nrcTelRgsm+J03MpEAFQn9SZLiJ729+TUD1n/7h4nqPgo90ujdsX1ka
UtEvg2Hi3+09Bn47RWtOlQBtKbelN3Ak6X0xJnTxO8DF3un9CTQ72RukqKzBuDJsos36rIA/
Fr4LzW73xlyWJ9DtOWuQrOp7eh/U5GISKP2MBI8KPTowOfasPIqv0NChQzMyKX01dKhikbF5
15+6R7oweaA5UIjdu8NUfl6j5e7QVL3C1/OmogHvG353cf2LKUsnOqeiReavqSv4f2OnIkTn
TkUD3teYl+LAVNC9OKdilMfaqaDtvzMVtfQ/TkWB6GsMiN0/dR7/b7a8+tLtqX/S1SSnSaxz
jx4VmJySDDn5606c6N5g8URlCk/S56ObQnaza68UsIAUQip8tDKeAxH2LZ2nEE1/wF5Q19yG
NOpPMP0RhemP+sKyqD9gP3ppRP35o5/uFJSb0l+R3e0wIZjSxvdhFJh+sPRowCT2MzF4ovpS
3dxBp5d2q+gl/+y2FwadZpmBfxtQ0YoLGPF7Yfv1s7re6d9URA+AkZXB/flMRRoSWwp0Z39V
BLfIhBZd4ZNOq4i88oiqIAqdrgiKeGef5sAAr60Iy829Zt2g2dSKh6DZB9UuYLMp6rvFf/48
hqJZSNGX1/RIwGSXmL+r/k6TpoenNw1Tfvh6DZ7eAXT32N7IplacEAo22GGQt+ziDnRgOQEJ
yNMx25v/hn9RTXZrB4b67twna3Z8B3AgiTswEe5ebHZzByY43oGAi9mB6pxj2Cxhh1sgs+9/
MLFKt0cJnEfQHivLb9zljZ3t7l8/tGTJpavuXv6rc+f25kh5cqVehpCRgb/CXtaOwMa0G1v7
OlBNOo+UhQY2B2RM+JD4AivcGt1ddpJ8VNIBZuVHqryzeYGD0nDiC5CMRHeX7W5qtJX45lF5
/QXMKe9hsi5C+HhtrIcnJ915RXPhCPyQX/pdSTy9+sorrxhtQ/lmH9F+HPoQozFv8vlAlgcd
dKs7ba3gl7rop72IFIvnQHwGUehcYGXY+p5F19x/bBgH/UR+0OH9TMJgy/qQgCh0pof6ZoOx
87yKqvCA8homzqXCUmL/07PgWOeJj1p6uX9++2gpGMzpdM7QV8TYev+ss3hlZUGMhTPLxTld
W2jjQhN/zcp0ubKyOZeTy87CIg/yZpzsF91mbkYH1M5UeJhV6x8Q5TFMbghBj6TJphxcnvL1
1+XD1Mr9OivkTUYabT7l52mGFQeiL9x0VJ3JSrk+8eHfpDxsVhUIKvDzOYAZiULVWSYJhU2o
FwFG9RipAM3KElTg+3vBLjWFulkq6HfstlfefgJLlKcwSflF0Kf5dEw1aZt6hCfNBOfZa5Hm
1xRyY3r3EVnFG5tNXJzK99AowxBoAwPuIoz6dBK/uU2kJSkYJN0WBEso5LOBf9HPWJcik/jB
Td/DHD/HSDCoQp6kNZTX/wFoubDW3SpVFbuMyctPYJHyEiYpkcLgl12s3ypz8+ap1atXx2Ju
PtWrv6of1JRw7CnWX0DPzVu4xM2ba0kxDSVb8qSxSRH/X91SVJ1Ax3nuWDz+y+PoRCtBvAp6
gz+VdAy3jxNUsD4G3IfrGMIt4xgsI2nHMOVo4jHjbfQU8k61cjvdXk4oD2GyR9SVVEzWaXL3
1/eKhKq/awX9nFKuU21FzqNIQflF49FB/fbNzhpAKSwvxrenSENgYl8qAlk9Yys/C1+6WpFj
Cf++xLznilQC2WVXkcaw/j1fBPbKO5W6QLMqRQBe54uhiq5oFdNiCAuwvzfz7gtYp7yDSXdx
an+rnXHu6FQ/0a7nGCSRYdkS52FN8eYTYV67YjQyUzqekxQa+lF/PwjNt3KWTX9GlIw1Wcku
7jGgPIKJ85igebeV0Zp1rotj0JfEERg59lsXT9a7dj3r5jTrK7etndWKLA79XrhD2lgw0XA3
xuIKR0PSj4/FX8fvvF0WuJTwWH7DHDsPTl0fi/JzFJrxjtFm47By6lbTROQX8c7l8uYDeEh5
A5PYd0SWcJjW7zHo0xVSe75pcZK0GPfcewfaKxW15eTlrzJ6a/OyL4DBf0RfTGrxWn9QZWzo
CyYZV9/hwI5+3xeKulzriy5zXfv+gs0GgJz0V1+oM5bd9wPgMWb1jeL/vdJ3MgBmWF/DDAJY
g5kM4x4HyhOYTBQ/Y90LGj/Ht+XnbLVXtpumSrv+cbMaJLxZs1/Vmod725FWgCBVYLB8Kcp8
mehQ2LhbatMfjfpTmv5oHn9rpr/XjRbBLGqhWJgXH8BjygOYbK4ifJkCI7Sm269hpOyL5yzo
nJaKbEapZZr18kBn0kRZTm4s0acK/6xvj6FWCzuB8HKvPWpHJr8Cq8nJ9mCcyXhtpOtdaIr+
Bj8/m4DNwHfA9cWr0Ox4ewBLxiujACCXDBeTU3jPwEci9tOUch0m92qI9pjntYdoQt8bZkoU
Shn9+wJR9qOEe02Ia4H8PZSK1iOGZmRHIxXbeXs+miKXoDfr2floxsO670/vn4/ZWdfPBzjf
mo986K/Y7Mx8lJPnL+OMaQLeMii3xz9nlNswGSvKN3U3PKDMlVm3hoEOzVZxleqH9YS0Ud1D
wd12eckNKPbIL+UqvN3ETiUdEGHmCSIM0FPERiUdUMHuJHYq6UDikh9JGDYrY/LYdCDGco8F
5SpMMrYJ+i8S8ukD9cWZhnq0OspUWRcC/JXSZoagNbEX+ohlk9jxsYaaduiH42LRHnetLFbU
e7sQaOWPFsYI9c5lakCb/LWAf51eCBSxV8u0hGZvFoK150hhiFDnuh3jDGkavZWZ48QjQrkJ
k0tisT6vyTmo7WtMP0EQmKO/wsjcSOVpzzQfld6W19GO/72OlnmwyHNf0qyJ0chlX48GQSY9
GpaQeODAn+O5C1x47kYDoly02TVZM0NKpGJ5B7N2jwjlIkz2ilE1T+WoTrgJpS0BZVwrA7bm
KNXWFXZzPT3QWJtVqfvc9mwn8Qc1fF8CWvoTpADwIpD61W8Nlw/r6kRh3fesZm2p6Q/cVI6R
AiburQksg/p57vGg3IPJEUmtNWDtQ7nDDajY9NQ+3d9nU5RoyNnOsSE6XG1YHxIEF3yBEXwn
SHH4/hgd5PNXPswLupp0ljr6DHO+HSMljA01e+vR3sfkRWLxnFCuweSEPKDGVvHP++/RnbKW
woa2Q+fXBFp/XbtsV+oHXjpAIfZas7I5VzJ8UWcyyunZyU1hsWlCTVHJMluDopkeHX2W3av4
4yENc7kHE6daRb7woZQOWs5DwTZFPZVdVz4LtH92Gu9bS/cJP2IQHvjxxx/5KL0o7a0+O591
xOs5aOcowK8uLvST8d7byr6Y84xcp18QWKHwmx5em3eUWzAR7WYFixenC/zDqWp4G9QyIfsU
YtRlrHM8Dos+B+mrdml2ajtdbVYPL65ibEs/RQrBdxWj/ig959G+4Tr5gthhicsPd8gfJOUW
TJh6vlaTWxx35UNUn34V/1DuNAU+b/PRrJ5A+qGFrFzyIRNwzqalCSuKJzatqp1PiRSSr02b
MW2LgEv14dq1mQ6mdZv5hyiZ12E50lrq64nHCCW5BZM4dP4I3c9PvT0bTnLR+Gftew/lXjPo
3lEFqRz7KMXGY+w/eWPDhg2jqzzJ/6vMShA/hW0ziiihmKVt3IVl7ypV/gBnlDMdVD8EVZFo
7Wb3B9vTSNrKCo/JnYF/QJRLMPkbx8YnnoNaf/yCchyTndXZdr/9atLFkm6ftsN1phyXyD/0
I9H99lCUoGRzq8N15/seIRp8bWi1xancjR7FiB4Fqjs61EpikvN//Bh408spV2FSGpRfQ8uB
THnMDxmBZg9FIrymShkaedSFGQnUZPf17TB9+vQ+UmmvHlrdZf77TkMNIPg0n340M333O+9U
cPup1ztLVIqT6G6yMPoPH/2gYRXlJkzq8kKpqH09yhTnTx/2rHigNYoeH0yrJNiDgsZQ79kE
YkqOobrKufjx/YOC3K8oNmpxAhV+142npFU32Xm6h3SPmuMf/ZBhN8plmHj7SkWo5pRiQ93r
dNx9dK1HKQuBJCuPOUwKm+W2WhhVrpw7r1K717ZzRi4DCXO6iG1tdR6OZvFhUy7DpKyXzDE+
bVFFNnqlOu3OeUyTqf2EUrbgTV23UaPaWihpakmNsXvnu4383K5t2GTK7pOa7Y/OLis1q/9Y
OL5qUG7CxDeGu3dJcTplkVisukSP1TkycKyvYFXBtR/vE36EX/OzYmJiOreVf+dmH8dYv+eV
mB87RrpBxT8iYtDq1atlasPLqwdGyJTPzQ49Lrp5N8olmJxCH9L6wLo1V1RcTb8shUT4VZq7
1cN+4z6y/WC1rZPWRxHNjq6EA/0ZLU/wmF9wJvzT/wmtRSl/kEiKXJP1tj+GPIlAuateg9qI
dVWbhCtbclUiNsekWdannGu0A2tVWKQYlHpbPbiXcmbP/sDfMFucSNVX5VkBtgdBuayFXZzC
XfnD/dcdHxeReQe98v5NK9JP+qZmJPhbTx5iCPT+5IP+XlNGFjGJQHXUMPN4fNQpl2ByTOD6
6urplW78Ub2SNLBVn914xbjHjHX8HlLeM+PZKuz7IRjcbvwxtGo5PZBUGbzh4QxqLlIuwWSO
JBPo+61lHVraQlJVhdTeel2/w7/APX+cafylkqY+LJgApR461KqFWg3n3WLgocd6t2GUOzD5
XeaqHGqoOUi5fuz554XWwTqeord+A3V82AXOM4pFh9kiD8eSRCn7+vXrLz7P6JPr1x8fVwFj
yhWYbFTke3W0NGM7U1OXvImkWcN7+yiIogj6wlNNSwLd1Frmxhv/f6PcgMk2Kgzw8oy4TIy9
ai0UR0UZqVFjoeyaX9MJnqsgqI+jbbLHF/5HuQGTNRQlhfY3e+rYAGlRGbD4uie93Lr856uv
gkIzqGS979Ny8BiMPXry4b/w/0N6+DC5xyqVo4PFwQlVJaAEDDhgnb07tJlRzpzR46YzsSM2
R5f/r9PDh4lQgLo4/OHtWL22nYxTKb/u0v32b4limQRlW54rt/t/Rw8dJrFYc4R0c9SFv+qD
hThuoYyhzffxw5Q8KKVOEkKE5j30e/3/pIcOk734eUa7MtGi4aRO75mZE4eKDn/e9bc+1Cc4
NkUUx+c97Lf9/0oPHSZYVwirtV4i5UC8qYv1VXnaOixEgEqLBx8smhY/e+RIZbbPig9/3fr/
SrkEk+c5gEk+0NQ/jRVeKa0aVp59wkIvHcvxLdwp9czLNdQ6c3vDO/ff8f8q5Q5MJoMpL30P
hmYn7pGLN64NTYRArwYTH5AT28VXqxI3Cpt4/x3/79LDhsllzDuzkrtWDhNblq3iriy53lPY
ewq33ufxDa6q09+sLaPhs1p43MPwo/zfoYcNkwuEwuQ34g9/ehMtk3rSK4J51Sv/fE96T51T
0e9HxZk/y7j7f9gH/psjne9/JFLuwOQPzjUarenbxmkr2Z3ficl+Ha8vsebmlf3VM3bikDuv
ubY3kIHE4agxAij1MfYae1ToYcPkKOpGPoc8mgmfLzFq+Z0sS+fglWbsZlL0u7C3VJS1y9j6
lNRD0efmcP/RA6OHDRNMoFfYUlPXny9ILuuB7Xfq58pJOjqLSkiNZWW2LnaVKXcX/7eCPFB6
hGDC05lnK0rfmtRovnmze1TDls0vlNEQXt6VGNdyP//HijxgerRgwnEpl18sLEMK8Sta9KMl
EjUoKhXlGiH3l3xdPB0xK9n67f4ja5QrMAn0yM8sY8zbGqX81NQmWs4Mvyac7nLlcag78thR
7kg6gz28yrVhcD6DRL+OfKOVuQyWsx8ConJz7P6H6KGr15ArzUkW2Jh530dEeLtjxBbx8V+q
pvuZAbjbQY/v8h9ZooeurO9Jv2CjnEXP/rttXL169QTDT/F69fptcy9Ts5+FyfT5/+DD/mjS
Q4fJacFkU3702pzylslnKWkr3I+xtaTff0LwQ6OH7722Swq2Dprpuc3GlKJZpG6P/1Dy8CgX
XKb3yOQWe6cz99+hgr5jrO4zj220/+NAuRGAsedpWfaGQt88QA+klO8FJYtfLrzH/zDlTtTf
rkhZDufi95mxPusUo0XdxFDS4MO58h7/s5RbGQkOTyslAaXhvznsJfWf7+rVq+kuJPeJyaXX
+F+l3CttkHBUMuA6GuUgW/vl5SV08mv2fiiJzf8jiXKzno4z+V2Rm/WP8kyR8s8YXbVs3a3/
yTgPm3K5iNv2JyVtatujFoUTV+akNno5iWw1Pv5PxHn4lNu1/tLGyorZPz893vyKa1931YBH
OFKFb1ead/Af3T/lfoHZuOYyPUqJZw4byceph+e2U+GjUK1mf/GUdyP2P0l5Ua46upX8u5fq
uvGUZrMrGweUUULEq/WrJzxKY/AfPSDKk6rmrjNPKz6/f+H3Fy9W+ImkLx5XOFCJkWI9bvyX
TSCvKE9gwgPlaFvVZkJ8fX3f/BopzNfXR/WjY/Cx/9yN8pDyCCY8uT7O7yBWyJ7/gzV5PUz/
65R3MOFp7ciypiAp89of93+j/+g+KU9hwtOOtQ399TFSpe+O/7QijwLlNUx4unJhXsfi7hBp
3fHbCznJsfYfPQR6BGAClHJvZ79+/UogPkL5o0H37v23jDxC9IjAhFJ2FtB/FppHj/4PFY3u
hhq4rNQAAAAldEVYdGRhdGU6Y3JlYXRlADIwMTctMTAtMjFUMTU6Mjg6MTYrMDM6MDB2x2qF
AAAAJXRFWHRkYXRlOm1vZGlmeQAyMDE3LTEwLTIxVDE1OjI4OjE2KzAzOjAwB5rSOQAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAcGFpbnQubmV0IDQuMC4xOdTWsmQAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAIACAAAAABRVsHEAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAf0AAAD3CAAAAAAyS9KGAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfsAAADHCAAAAAA7L6VsAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlkAAAIvCAAAAABi6JFHAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiYAAAGKCAAAAAAdk9WSAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcwAAAL1CAAAAABvLYuiAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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==</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhQAAAHOCAAAAADlXM/tAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjkAAAEnCAAAAAButA3HAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj
SFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAAAmJLR0QA/4ePzL8A
AAAJcEhZcwAAHCAAABwgAc0Pm54AAAAHdElNRQfhChUPHBIiKbajAAAh50lEQVR42u1dO5Kk
uhLVQnoFtYLGYhFE7QF3XBwtgJgFsIKKKBsfrLEwKwK7ro2LzVXqw58ChJBEt85707cAIfQ5
SmXqk0KNg4MMkOkEOFwUjjkOcnDMcZCDY46DHBxzHOTgmOMgB8ccBzk45jjIwTHHQQ6OOQ5y
cMxxkINjjoMcHHMc5OCY4yAHxxwHOTjmOMjBMcdBDo45DnJwzHGQg2OOgxwccxzk4JjjIAfH
HAc5yDAHMaRNiuD1d+yhqOg9iHq/4UdKLosIefHbdG4d1OE4c0p29Wg+MSdlV4Xp7Doogxxz
GkYIypwABe86QqgS4qULlArmVIRO9ZuENJ1dB2U4zJwCobwBajw+MOdBiZU7ofODcJg5KSUF
kTzRB+ZEVNpU/ecOF4cEcypKA84cpss0hBue0G3iSgTizOnpPrHp/DqoggRzSkqDCXNakqCg
5oGmzIlM59dBFSSYk/eZ0ySCOSHvrXKq+OQ95qSsL4OfD9P5dVAFCeYkVFvp6TlE7a0RSoSe
Q/8m3BZnlzFCRA4xZdrhZ2A3c+rCoxaSYE7tobCqieQpezKHB2qZUxJi1VWIvFo6oWzUMV7X
lGhKtiII6phq+IeCLKFMk587DrGbOYQEHn1RjOekYlyw1XO8mgdqmQNCB7CjTsegcb3Reh3u
+krurfagG4Isv4h+7uyOBHMCWjPd7EM5mn2I3yJQx5wmPzr7wFm63ob38bMuV6m4IcgcSN8c
xKmcsLoCLtMmKHMi0KaaIqT0bDhVS5CDnDFvKty8BJ6mAQpyGqiKkZfyEPBn+gNeDNKGxfQg
XeJMEJaMgIZDrQwVXxFP2huBd0DCXgCXYk5JtXHyN+QTGciLBHNy+PEmShcRgB7y3vBCROUd
CU7CkzcHbEgHPyr6Ys6Y45EucRqE4oEg9hzijCL+iH1FPBE33ihNQLszXW6n4UrM4fOqaZCA
LQd1SYx9wZwAfiTkRkS09gAlFRhyOaIkSOHOUI680eBHgkISS0hjKtgAwzgIgEYK4URU7VfE
k/ZGjryAiJ/QdLmdhosxx6OdVJWnY+aUtHbBoiPMIVXn5XyOJGe1/CAqeysoyL8IDX54dBCB
xhR5QdHMBOGJaGg4wZz2K+JJ/0YJGv2Pnam7EnNAckREY42EjlERGcSZ01KCMofcSNvZNaaO
kMtWOSFqEvnf8AebUWNLRvJmJohIBCs2zpz2K+LJ6MYPnqm7FHPY9GpE+gRWdSXnBRU4W2RO
21shrx786Mkc8hE2BTcK0iZim8wpHHMsgRjPyekcxptWXcJ5Qeo7aHbpOZxy7Q+m5wSUOeTN
90wQANdmgkU9J2hv1J74/g/FtZjTAAFIvxRRfThG3AgqhWghtlXggW1DbSsv8phtxcP3mBON
fgxsq4B2guMgFJ1txaNqv9LZVvxGTo2sxHS5nYaLMYf8fdcxCoqIVFLk5U1rWw3Gc2IxnsPn
0SI6xPJxPCfqxnNSFNSr4znirvjKYDxncOOH4jLM2Z6j8RjyoUkPhyU45jjIwTHHQQ4/jzkO
euCY4yAHhcz5z3ReHHRCHXMwNp0XB51Qxxz/ZjovDjqhjDnZD1446TADZdWNEcKmM+OgEcqY
86NXaztMoaq278AcbDo3DvqgijndPmEpZBj7qIWP8dN0wagGxhgNcmg6QUehiDm8VLDMu1mf
NP3CzUwXjioMSNPP4ct0yg5AEXNEWex+MesKFbdob90z0+VzHNl9mkO/I4/p5ElDDXNeoiSy
fe+JIsST1ifoc+GiZfkQpBmXzEvk3c8korUAapjzpxUSO1564S/yxu3PokrzxN8Q55/LyvS/
VNx8LyptLxbg65K9lhrm3NBuoZP5s01xHApft1lmm1Q/Vg6+6cTuhxLmZJ3Whze+4m+WUPia
JUsZsa2vpYLncsakEub0TYdtb9x2SJIXZdnFBPpzTzOiLNsa2BYoYU7f1NzSdrKdyvTe8OaB
d/axe8NbABXMGYxW4PXwEi0MX6vHksjh7WqNQwVzBsNbX2uh/5Eyuv3b+40XMbNuR3WB5/P5
9w6YG5ejD0iI4woH3mlkdm/dLrQ6TgFzmMjx6f/X21omKz0O6QLZwjDuAu5Hxq99WelBXrzQ
GicFzOF2M1GOmT3xMXAmL5RlXx2Sxocx3JlossHY7odByDVVHcvnUJpzJnCcORmXzdSsWiu2
A8SRernHhRveJkgGBJqZWnr6a4mUV3UPFY9mHGeOz0uKG+S3T11KNuxxClo72z3M7CvYbib1
tn9muqPPeOb1+bHPzI5p8njzuIZxHE+nKEiRZbwc5VjHyVFOsMPbw46eAN/mK34H2qkl1Jc8
z09JyI6qKv5lbEh1DF9vLP+Nddx899eBOqv2x3/PO6XN7f7cbcON8eri4ux5fhiWxMfNIyxj
l5mATubcxq2VM6cMEYqqpgxyz3u0lxF4HwE3I4NX1hs1mwhCvsLhfK5j32jqn8sj2i8VaspV
FnRrZM60SBhzai8pS8KTEkVljlJxWYFznLLxirVYxo83zxftQbd07cO8wk2JfutfQ0vWx5wZ
3ZEzB7wHl+Czlmg8SSgum+hBmFOisV/YTwXLlJtz1oPxNWiYMmc2CZkiaXG7hJasjzn+tJvh
vdU7Aj/3lC1wi19yyyuZ+ZA//wVetdlZZfX6PLN70Kwa5ENNRKdCG3PuM5OhoreKijJtmSMu
mzAuwcXnxBf1c1aH/EenFO4nL1bg+jIoPRNV57Y+87IRtyuoOrqYM9uOGHMK5sZN9FbisgY/
j1M9p6H9FZ6JX0txd2JnnB1f4RqbKwwI6mLObFkw5rzRo0w9YE5INORcXKYeta2ieCJ0skln
oYs3WX96wl9J1JHvXKC/0sSc52zFFuyV3CNWFapLRKzyVFy+6WHE4D1yKnRG9hVd+qVhrvA1
2t0z6K/UWkS+/UvZNDHnvqFBltvTMmjfmS6BM55Rvw0f+mq/pSFHh6CJOVsKYgdzcE+n0Lbo
K8PjLYVZ91D1IIxv/YILPcy5qy6HG/pmP2AE51unYH89n/h+/2LUaen7T/Wcwcv6Ne16mKPc
VGi99fjGxDpdLCYusPLBO/UxKoYW5pxQCi1h7Nh9flPfYdpumGthzgnTv9gus/WEar5ZriPr
YE623GcXAfLkTiy0Spif0bVsMUdNQgdz8OKamhwleeqtHkE+h2+bmuQZ8uFpuY6sgzmLVnNN
SZNLnQFlVZM8JS2WD+noYU6/CMpuBrxAcJpQHb9LxIZzKnhWNuy8PDbAEyZwynQ4GUh+WsSc
c+wg36IczkADc/BQfSxRWRZsSqFd7wcciSlzypIzJ2TMKYO6QGmZTuYgnhY1SXzKAlDL7XI9
zOlflvRURXoGcJ859NzLis1y0uMRGXPipIlAQCXR9HvYdOF1SWmZw6bi5E8M9vLc4z8tn4HQ
wBw0Zg6ip/M2dDGOuFcHCZUwnDk5ossuED1vMWdBy/I9jNY3XXhdUlpdlk3/8/xJoPC6ZSWO
OcMCgN6KK8VvevJUHRI9J4nKHnNSlFM9pyyDRDCnoCdqdrBHmL8UMmdYcDbPXZlgTtMWbQBc
SGGBhVfB/ZztdwANmmvIRHYv9Fb2MKefkpY5cKp6WHGln+UbkAp9XxgDfGkqv8ttA9tyOIfz
mTNSkKkkSZmeQ7SCOH+gB7kHx/Y2b3q4KinOqLWtKjj5e05DnsRrDkPmwOZDOJ42ojs4QOln
6hzpbUlGKpEbYQykUBqNuMttg2m89kELcwbXtO09+AVpanSLFbPK6fq/kVUeIRhoDoq5D2LT
pTfNYc6ESN7A1lVqDHidEIF8CQnaGQM05/wutw3mS84u6GeOwg/icyLei/neKg5oN1SGQ+Zw
ra0zBihzxF1uG5xcckrgmHMc/hxz4iCn3VQa72IOsw0YMqvnHxxzVCSkGwhsmQNcoHt/0vne
ShgDo96K2QZtxI45pyTdHuZ0CWmZE0Zl7iHQmIno4cdew3+5LtwaAyUfB+UactQ45gj8Lua0
Y8gVMbNLVA92hFIGMX1/ZAwIK2BglTvm/HTmfJqapGTZsTZ/lEPHHDn0JnFmP4jPKpV9wCcx
B1u96cpq5vQnceY+iM8qlX04S6o6q/ycGrZzDPmceLHpLM5A/7zV4FHJDQ4+a0MAUmZuEmcC
e1qkBubYIl57sII5rU2almXszU/iTGAPc84aseuWp2TIPmVZC3P8xXcYc3qzNs0jnJ/EmcCi
xZanMQd3P607XlADcz5UMeJLDcTYO/RW1fwkzsy72FCZ6UpKL9rOTaE10LOadMm4hO6pzxzo
raL5SZwx/llUjvez1iG35dYelGrP0ZT69z4Mnkx7q3xpEmeEX7b3oecrDJvOLoMe5iyqQFMN
OQoXJnFG+GX7rQbOe6xQljXt8Vx6R1jlfNaGICgXJnFGuNvTWZ2j6Iy2BQ0c99hw/J7hfeVH
PpedUiBSOMM/wqi9jc7nUv+9vdDiy+KG/qhON7ZqX8DrhBmm75Ha3ZIGTv4zneHmB/jPsQMa
/OeIIyRNZ7VNn8Kcbi+Fw8jsKUGKM3x2+ZNPWNJPMehhjq86v75lR/mo3+U+iZAN6dgzz6uH
OZni/Nq35Vp1NzIjxNgRbdb0V5q82irWA+xzNK16LcmMgzx2oKA1x4loYs5fpYb508Jz525K
yUzU4clxgFzc3GYemYDRcx8kofSIBSsTNe/Rna/SsaTZGDxrhu/Vr2MvyBvWjZdin3A7ugyH
QOw5G80czj9rJmM3LVGStZ1vNS1Yvlc/ghNmYK6hKDlz4o45hZeXcTh872lLTz8pAFWDk0vu
wVvv4TbkXxtzsknBsr36Fbi1SAg5UM2OlmHeu8Qs+qOhB131oea0TPVQZkCu2U+qLVU5aGPO
VMiyvfp0a1sODOKHEjHvXWLNF8VgA4R9FrmAql50tWmcMGK9H/qYMzmPke3VnzCHee8Sa74e
JUFf0bHJs+QYXzNnNO4HXlWY1FqqktDInHFbYnv1RW/FfTsI7128twrpIq8eczKbXaApOa98
yxkoNhiXOpkzLFixV59pyBUsBKTMyfu2VUECxUEXRYasGwPswz9epZuahg3mlU7m0ILNuvBs
6pdZ5UlUc+aMrPIARZ2L9pdlq7jncngsfRubhgXmpVbmUOqIcpHZcX2zoMRWc5gdeH1rf2fB
kJZe5oCY/eLU2c+c1xXO8SY5vEv3p8+tOvbL/ECyZuZQaZzJfeDAqzqB5ZPpbxep5vcp6mYO
rX9fJn7fdh3ncEL9HXbjuul+NrQzBwZkkL9fnt+vIXEActTJ0C670Xgz0s8cWkS3bF/kmX8d
4sgdhI13boY553ybHTDAHIlGKVMVJpGhvUT39+bQuCsPI8wBGwLd8EbR/B+cSY7+ai6Yg/gD
gnVrmp/QFe+1yEwrOmaYw1fyb5K32DYnDttA+9dN6c5uUjt+TXtjMsUcUbLZllA2bIbdj23c
2c6wEUx3V8aYI8rsU2Oj3dRubdoePNmezOX0v9gmqrX2M4/fyxxSsj7365FNn2VYPDRXOMch
PCbNZaLNoeSQs+E+3ChzSKN73r9o8X3f7/jJge93vhX2/rR4YnxjDvG32A7e5ZD8Ztm+3eXV
XMPePAwzByDa3gi+nAy3EQs5nJVE22HYg5AFzKHAGPeLdKvFfh2QPPmDHB6O0bDXMluY47Ab
jjkOcniZVZEdc64LxxwHOTjmOMjB7CywY851YXb+wSrmpIhv7TwLFUpFYlPlkQdBHaPqeDyb
4ZjT4nTmJF7dNHUaUsfLaX08wj5yD6HHaUmfgWNOi/TkoqAipw7FcFyomDp1qVPiOOb00DKn
ihFKoBreMZENTYASuie0dVTQ1Alp4PEbbpCwHnQ9aQBBhdgq4S+938bFRU4KPRX5V8J/S+o3
g+4Q5D/gWDbkJTW7Q/+wRPBP5PQmdxbP5eMwFgrxDnw9evMgDxS3YpXH1cvAbjjmtBDMqT0U
BIhUc+Wh0EP5AwXgVQd2gXoRra2I/AjgLpEcYQDeLh6khkjQPCIVH0Vv4AWptKqLS2g5IRwn
AayJUUgrNB8wh/wIInZWCWcOTwRNXsTplpIeL5gyJ2qpz9+Br4fIe7MgHqpE+kRcXQb2wzGn
hWBOArUCgiahlRu+EXo3KIaPRLSG6ojcqJiblLSpAxSTC9iQHvJq7CqzjQuirRquHMMf+BoE
CwbMSYMY5BvqmMMT0dBPkCdVJ41GzCnbbeXinQRomnIeFpA8FriNq82ARHE55rQQzAmgclNS
5R79UcKNggoMzhyCMk0Zc+AcPiLu6atp2WfOG0RNGxdp/wlL55A5JfcyRyQBi7oq04Q9ikBA
tInIacQIztxCEGUMF0mavlvmBC1zxDseilISm0dj8+AYFBa4javNgERxOea0EMxBrLZRazyT
pksFRklVFOY+ULhmKpnq0n6+ZQ5qOcIiTpnJHLIqT7lc4IQphf5BxBnzlFAKlwkiESmv7ZQ9
Ad8sLETOmROhWKRCvCOUcR5bLtLXxtVmQKK4HHNaLMqcgigfIQ2QCmWE2NQrMid9eMRKbuPi
ImeiIYPQKfuqSsiESNsnzcmcNI3AAocXiCrMX+Y/AJ3M4bovPEmpZHEyZxLTaXpOADVBqyAG
fQeUEYSo8TPRc4KBnpNSLYXHxUXO0CoHfXhoW9ExmXSq5wQjPScVLzwo9yhzynKo5wTw9ZoE
jZiqDeqa03OmMSm1rcKwZ1tBTUC9P1jfEjIDyOOOBKOAV2BEg3YyJyVaRhtX7YnK6Y8ElqLZ
982jiHwTzdpWXuQJ28pjJlpIwseit+qscvEO+S9YagV7EgArWRgRV5eB/XDMaTEYz4npeE7E
hkWYWRIJrQEcMoXkGdQ66TfowAgbzxnqOTCSwuPKB5Uj9JDpeE4Nwz/1wIISiRCf6OKmP+J6
bjwn6sZzwqKVgUEtwojkdhnYDcecDUhpTUfMvup/aHNrDaITk3cAByZbHHNWEdFjzA8xJz9x
NuwQHHPOZQ4dCWnedGKoHHY72wreVpHjmOPW5+iHW9nlIAe3mhTw7G24wip2I1kH3OXQV7Oh
zDGnv0lP2Q5Im5Cdk8PfzRyxr7y37fpvu60cHdh1bQteT56ZG8nW33Zbudg4j+Vz+DTrjt4o
c17+cuMTzfSavnPaXAiHHDN1LHIo23H93j2eGXcesxyC+c/54H/GcjD/ObflHHI3MHhzjH38
Wo8Em7xxSXu0sgDb/I1h6Rz+Ui8oVN5s8cZ1We7s9BO4v8u6/UrmUAUx2xaWynxZx1azeOEZ
bEzN1k/QfnZjYLyjNDoYdhBthDmgv+wxm8A8+cIH08dsmm/0EWAAkYD/HfwW9f+3x00tlMht
n5llWEG+kg92eStrMpwyJ3MmQaQ/J3W2xW5n4b/Pq+1LtleXks4DR2v+6uD00LPWrMO550oU
jASrgaYp3VkuppU//WfNyJ5u5u8nXE+Q7Bvu7714x6NnzzUCy541k+05awaIJvENhTBxvhWW
+8DOQ0Oefis55LRrfG8jGMS7klE951uRzxg+CVczcw6dbrbjZdHn3I6ZTFkXT3vv+bl6D+Vw
B3WMH6qnlznQHg9MRb2+tgis118qLL6IkaQiX098Z0PZ+B+7/mhukxweObP8z9bXn6YPDNHL
nMPnKW44IJVLCcXDM7jrtp6fRvh2qSpLH9pCnd91GqOCg+CzlYJ9njZLmokpJvqJBXpsrfcP
2Mg98+d96WTOTcGoZ/apYPGhuedVsOhvjJxzARQ0jY0HSmPzJwxqZE6mpJ0sF+zq1Ptx9IYL
5xKhomlsow4y3llpZM5TUa3eZzuE1x+qxf5TWTZzeN0EdaYKKlaUw/VDy7Fx/Vgjc7KjumOL
28yXdB2815+jyKY5VJOC16pwtkDk6GOOr6yZTAdUdPEmGx4ZMykAVWNz/kpuVInvQ9DFHDVK
DsNYEbjLzYTtxh0NgQdPVfVVgBWZYng1IE+jupjQ56f92qZu8aR84wGGLMxk54kkPjvC+Kmy
T+HP7cwGkaOLOaMehjqvQlIOHAB9aZ6dNH4zi2y4GqOfpbUeZncOl4Wo2V3BApqY8z3UAQ4y
B5Tk/9pf2o8yf9GdPbfBLMRT7TwSUZL/LD0zP/FAoYc52UgzaZmTeyiqqQsr6rsm8bgnYkSd
ibKnJUQcJqP4sPjlmyu8DPdyr1YOfJArxuc6eTLUxfQhKjyqX3DZVxPmFF5exiEwpyzBX1ZQ
FAF4virLgmhB/CkwpwyG/tJ9O0qvxcIpZfNG2MbixPMP1Bmpx6CHOeNiyGmB5k30AAa9m8oj
YcqKudGrgCpvIBJ7CpdxMozQjq5+kJ5sLt9JnueJVFLxgjBVqokfgRbmTOu5KoqS+moDFESk
AHMKGgoVzPN+LZ7Sy2ryNWy66Pq4z9cz7ZVzqTLOFuYgVEyNKYEW5txm+xZgzqMkqCfMIb0V
6bX4U7gMRjLH/JK4AV4LplDLHK7BNUyfK4Pc88DZJHjyXzpl5Hu20P5Y02R0MCeb75lJsVK9
l5RoHo17Kyhv/hQuc2/6ucx02XVY6lpa5nANjjULkseozFFae0lZRtFinDMFqnJA9SB0MAfP
t0jQkBHRgYPmDV46hxpyGYXiaUn9B49NeMM7HIfwFxIjmCPaRIPqhjKHCJokrJlL9oU4Z6cY
zC/o6vKmLqYPZuTsIxhDzgMQ11FcU+b0rXI4BIg9pWUbjaOwYgR+Le+COaIfbqgl0Aih+gaf
zqguy/d8pHh8a9PaHV15VhfTB+bgHfFshOktjn3grcypwj5zai8qyhQV4IN77uVJrNiSoRyW
PHUxLUWlciqwgxXzxW0OFyp03Fu9k6bXWxXMGftyrKNHa0tp9UIPc05JuT3MuS1NFYw05DpJ
y5JoxiUKiYacv4nxmHqLhTNuGwoWOauEBuacZA7YMiJGk7IwqkuXAxStVS6OQioRscpTNrtS
ono5Wty7OrAD8JxMq4tpmTl4TzxbYc8wcrZ1PoDZUcCcTcGHi0ksI45jjpqUbOtFdjKnn0Pr
iKOBOecoyFZsHOlScna89hFHD3NOSrotKvL5zDngx+E0OOYcx4nMYevX/rOQOKaYU/J1K6gI
YK0OXYKD6FgH+QfTm2/U0NPriEEbLX4Qmy49htOmBFrN27fQK7Qx5pQljIGhsMg9xpC4Zc4j
aJo0bgo4q7mpULX4QWy69E5OiCVruBYSpzCb8/cXmMOFTAGDqfCzQC1zSvRuwrypqRHyiJY/
iE2X3skJccyZ3ux3TzmctloHCeKrL8vGSysYH0v4uq+FKUHHHLO5VpjN+fvbmJNE9DKl65GT
CBbs1ChNESxEXpgStIY5t6VVZp2mxtZwpaxl1DHy2LGSSEx/zuLlmDO9OemtvKrTkOGkYFKy
TM95L47OW8OcRduq1dT4Gq6K6HZlWUdhWXh5t8zrQ7wWzVONYZo5QZHTI+rznm0FB9tXTR1H
9J6XLn4Qmy69DzkEtJpau4aLrVIjfW8K6y3qZo05prP2AVqYk01utsxJA7ogd2CVEzsrhIlC
VqqPBePqrLHp/ViuYaGp8TVcLJMF30pTIb7kgi1j2xOvDTA8b7VwcG6cNquwp1w/yByuqfE1
XII5sDC/7JhDl85ancM52Micd7E4htODPeW6OFfeamrtGi6xlawpU77hg96a31hj0aLjGWhh
zs4NLrG3Zcf5zZ5yXWBOp6m1a7jYmmqiIQdpFSUrMsea7ng+0+pi+r1rAheWB/c0NbGGizKn
jmG3VRLVnZ4zN16lzAfYSZlWF9MH5mTqE/6yqFzxKQvL7emOZ6GBOee0Hbv2Ppyx4dRuNUfT
rhn/QLxePt3g2VjWIk9Jiz3bOeeTpzCjS0/adSZSKDxvzi3ctz2d1TkbTv9ZPfdgdF/50c9l
pxSIFM4QgFYJ1Rlo8WUxZ3twL10RQmEF5gadBEQBPAqQGJInIejgx6wDZNNFN8xNpjpKqzbO
z2VZXUyf/OdMNUg23RdFzJsDnwREjCdj5oRo5mvYdNH1cUI1WyVU59KnMKe7SoFN9+VVw6aT
2SQgCiOYtBoxJ5lGbfwswhHU+0ewTKhOoYc5/tRMYF4d6jiAyT8xCYhyVNWILthByHsw5uRo
uvfat8rx0hm73C0TqjMJVJjV5WfTNUrcq0Mc5DATKCYBURU8cljjxdYpwwwPoU0+0XOe+l3Z
ruCmeC3NHX2ZztIKNPlDnkhz7tUBtuynqJ0ERFXqhUXJeysifEgIlEw1ZIv2lHModqZl+cwD
QJ8P9kFJCK8OYVTmMBPIJgEbWD1H55d7Miea2lb2LM3poNYpkm/1ckAKTcwZSwnh1aEKUQgz
gWwSkDCnSR6MOQTpklVun8hRLHQscge4CF3MGZ2BIfbmS31J7RELqqDSw7V9u8hn0qguJrTy
uC9/jzBn/eAwI1B39NvaUTN2QBtzSH1/q/nQt6U6gDLL/KmOgydCG3OU9d02+eccQtVCJItW
O36APuYoKlib7VV9ZwdbAI3MOf+8ctN4qjD6rmBXAXQy53ncZMiQ1atW/OO1bnXT6EMnc477
ZX3a6IJolMNjS5KhiA4sg9MIrcw5KjIs9JY3xkGpY5vr2g/Qy5xjdX8B4hykziVyyKGZOUfK
5iLFepM/y/hCEkc/c+TdbGLbdRyOly9b/9IvGoF25lAG+Pujl3zNBHwpbS7z7TrXYQ36mdO8
iDz/2lmyT/LO7TLFiklq7ztT+wftf8coDDCHy49se9S0OWJ9hXIc/k4JCX34hXoqgBHmNNlt
R8lSxcHm8b854D1pzvYSzQaYYc4eNuDbTgllBxgbNiX7jq4mUgGGmMPl83p50bZ7Pd50SV/L
YXbVHBpjDtF6aVu7/V2UPE/8DSHuF+uoOvy9sfQvKr7PO4T4wlfSjAUMMqfhzRIaJh4/eWIf
bZNKViNrczjN+/KjS8Asc7qipfQR8MW9e2a6fI6D6mmsEczkEF82h6aZ03SNb4ypILoqOqKM
cnjZfrixgjkAPCxc/+ewhuM1yiG+rrDhsIQ5DodgotNzzPkJeBEb9f5P7zcdc34E8HY7lG6e
BVe7rMKKCHnxu+EnRKEoQOCbuULLx6iLeJQl3jHHJLgS5a+PDCF25lPImJPybdotc8gN8GWE
ktV4lKXdMcckss1mPgSqm5qdo0pkS1xXAXjZY6KoqT0gTYCKtS865vwQ+D3D9GNAhEJCi5z8
pe7hoVcq4DwczhzwkFa/mcPGz/EoS7pjjlFkA5v/Q0DCEPQg/HhAhUVUq6mp3xDOHCKG0gcJ
sQaVzHk6GMR9MMh4X5wLI0oNkSgBKDRwEbF7UcscwqbA23DYj0rmOFiF+1I9NR4q4OStBeaA
08ZwQ3075vxUPJfqqYmJklNS5oTT3grUY7ThmCinnPwUDGf/ltVkQhhCGq9JuYZcwcFsPQ2Z
WuprgzmNY87PQZ83n9YY0BNEUcyYM7XKm7qO1gdzGsecH4NbR5vnx+FAIExAWJJORgIZcyKE
thyG6ZjzQyD6qlu2FhIIk6A3Z05/9oExhyhBm5zwOeb8DKxpNyd80XSWHVSAjiDrXWrhmPMT
QDfra14G75jzE+AbWAbvmOMgB8ccBzk45jjIwTHHQQ6OOQ5ycMxxkINjjoMcHHMc5OCY4yAH
xxwHOTjmOMjBMcdBDo45DnJwzHGQg2OOgxz+BwAB2g8wp2blAAAAJXRFWHRkYXRlOmNyZWF0
ZQAyMDE3LTEwLTIxVDE1OjI4OjE4KzAzOjAwJvgR2AAAACV0RVh0ZGF0ZTptb2RpZnkAMjAx
Ny0xMC0yMVQxNToyODoxOCswMzowMFelqWQAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAACbCAAAAACb7rozAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAADpCAAAAADdBBb5AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAADpCAAAAADdBBb5AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAADpCAAAAADdBBb5AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAooAAADdCAAAAAAZCww2AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhsAAAH8CAAAAABd5TLGAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
</FictionBook>
