<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_biology</genre>
   <author>
    <first-name>Несса</first-name>
    <last-name>Кэри</last-name>
   </author>
   <book-title>Эпигенетика</book-title>
   <annotation>
    <p>Расшифровка уникального кода ДНК <emphasis>Homo sapiens</emphasis> долгие годы было для ученых непосильной задачей. В 1990 году был запущен международный научно-исследовательский проект «Геном человека», результатом работы которого в 2003 году стало полное описание структуры генома человеческого вида. Выяснилось, что клетки воспринимают генетический код как некое общее руководство к действию, а не шаблон, позволяющий каждый раз получать один и тот же результат. Изменениями в геноме, не затрагивающими последовательность ДНК, и занимается эпигенетика — прогрессивное, динамично развивающееся направление биологии.</p>
    <p>Nessa Carey. The Epigenetics Revolution. How modern biology is rewriting our understanding of genetics, disease and inheritance</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2018-04-17">17 April 2018</date>
   <id>9A917A9F-043F-4960-8563-4580C3ACCEDF</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 — создание</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Эпигенетика: Как современная биология переписывает наши представления о генетике, заболеваниях и наследственности</book-name>
   <publisher>Феникс</publisher>
   <city>Ростов-на-Дону</city>
   <year>2012</year>
   <isbn>978-5-222-18837-8</isbn>
   <sequence name="Живая линия"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">349 с. : ил. 
Формат 84×108/32. 
Гарнитура Таймс. 
Тираж 3 000 экз.
</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Несса Кэри</p>
   <p>ЭПИГЕНЕТИКА</p>
   <p>Как современная биология переписывает наши представления о генетике, заболеваниях и наследственности</p>
  </title>
  <section>
   <p><emphasis>Зои Рейнольдс, которая перепрограммировала мою жизнь, и памяти Шона Кэри, 1925—2011</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарность</p>
   </title>
   <p>Последние несколько лет мне посчастливилось работать с рядом поистине выдающихся ученых. Их слишком много, чтобы я могла назвать здесь каждого, однако особые слова благодарности я хочу адресовать Мишель Бартон, Стефану Беку, Марку Бедфорду, Шелли Бергер, Эдриану Берду, Крису Бошофу, Шэрон Дент, Дидье Девизу, Лучано Ди Кроче, Энн Фергюсон-Смит, Жану-Пьеру Исса, Питеру Джонсу, Бобу Кингстону, Тони Кузаридесу, Питеру Лэйрду, Джинни Ли, Дэнешу Моазеду, Стиву Макмахону, Вольфу Рейку, Рамину Шикхаттару, Ирине Станчевой, Азиму Сурани, Ласло Тора, Брайану Тернеру и Патрику Варга-Вайсу.</p>
   <p>Кроме того, я благодарю моих бывших коллег из компании <emphasis>Cell Centric</emphasis> — Джонатана Беста, Девананда Кризи, Тима Фелла, Дэвида Ноулза, Нила Пега, Тиу Стенвей и Уилла Уэста.</p>
   <p>Как начинающий автор, особую свою благодарность я хочу выразить моему агенту Эндрю Лоуни, рискнувшего потратить свое время на меня и эту книгу.</p>
   <p>Свою самую теплую благодарность я выражаю также всем милым сотрудникам издательства <emphasis>Icon</emphasis>, и в первую очередь Саймону Флинну, Наджме Финлей, Эндрю Ферлоу, Нику Халл идею и Гарри Скоблу. Их неисчерпаемое терпение к моему полному невежеству во всех вопросах, касающихся издательского дела, было поистине героическим.</p>
   <p>Огромную поддержку я получала от своей семьи и друзей, и я искренне надеюсь, что они простят меня за то, что я не перечисляю их здесь поименно. И все же я не могу не назвать Элеанору Флауэрдей, Виллема Флауэрдея, Алекса Гиббса, Эллу Гиббс, Джессику Шейл О’Тул, Лили Саттон и Люка Саттона, выводивших меня из уныния и вдохновлявших на продолжение работы, когда я временами увязала в ее казавшихся мне непроходимыми дебрях.</p>
   <p>Наконец, за то, что ей неизменно удавалось перебороть искушение закатывать глаза всякий раз, когда я говорила: «Я не могу провести время с друзьями, вымыть посуду, поехать развеяться на уикенд, потому что пишу книгу», я просто обязана поблагодарить свою любимую подругу Эби Рейнольдс. И я обещаю тебе, что вот-вот запишусь на курсы бальных танцев.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <subtitle>ДНК</subtitle>
   <p>Иногда, читая что-либо на тему биологии, мы по вполне объективным причинам приходим к мнению, что эти три буквы объясняют абсолютно все. Вот, например, лишь некоторые заявления, сделанные 26 июня 2000 года, когда исследователи объявили, что ими было завершено секвенирование генома человека<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>.</p>
   <cite>
    <p>«Сегодня нам стал известен язык, на котором Господь создавал жизнь».</p>
    <text-author>Президент США Билл Клинтон.</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Теперь у нас есть возможность достичь всего, о чем мы только мечтали в медицине».</p>
    <text-author>Министр науки Великобритании лорд Сейнсбери.</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Картирование генома человека с полным правом можно сравнить с высадкой человека на Луну, но я считаю, что значение этого события неизмеримо больше. Это выдающееся достижение не только современности, но и всей истории человечества».</p>
    <text-author>Глава Фонда <emphasis>The Wellcome Trust</emphasis> Майкл Декстер</text-author>
   </cite>
   <p>Из этих цитат, как и из многих других, подобных им, казалось бы, можно сделать вывод, что после июня 2000 года исследователи заслужили право на отдых, поскольку теперь на большинство вопросов, касающихся здоровья человека и лечения заболеваний, без труда будут даны убедительные и исчерпывающие ответы. В самом деле, мы ведь получили чертеж, по которому создано человечество. И все, что нам осталось, это лишь получше разобраться в его деталях и уяснить для себя некоторые нюансы.</p>
   <p>Увы, к сожалению, приведенные выше заявления оказались несколько преждевременными. В реальности теория разошлась с практикой.</p>
   <p>Мы говорим о ДНК так, как будто это некий трафарет, шаблон, по которому изготавливаются запчасти для машин на автомобильном заводе. Там расплавленный металл или пластмасса тысячи раз заливаются в одну и ту же форму, и, если в этот процесс не вмешаются сторонние факторы, те же тысячи раз мы получим полностью идентичные запасные части.</p>
   <p>Однако с ДНК дело обстоит иначе. Это скорее сценарий. Возьмем для примера «Ромео и Джульетту». В 1936 году Джордж Кукор снял фильм по этой трагедии с Лесли Ховардом и Нормой Ширер в главных ролях. Шестьдесят лет спустя Баз Лурман поставил новую версию этой же пьесы с Леонардо Ди Каприо и Клэр Дейнз. В основе обеих работ лежал сюжет Шекспира, однако эти два фильма получились совершенно разными. Одинаковый исходный материал — но различные результаты.</p>
   <p>Именно это и происходит, когда клетки читают генетический код, хранящийся в ДНК. Один и тот же сценарий может реализоваться в разных постановках. Последствия этого для здоровья человека могут быть самыми разнообразными, в чем мы убедимся в ближайшем будущем при рассмотрении конкретных случаев. Когда мы будем анализировать их, крайне важно помнить, что с чертежом ДНК людей, о которых мы будем говорить, совершенно ничего не происходит. Их ДНК не претерпевает изменений (не мутирует) и, тем не менее их жизни кардинальным образом меняются, реагируя на факторы окружающей среды.</p>
   <p>Одри Хепберн была одной из величайших киноактрис двадцатого столетия. Стильная, элегантная, обладавшая восхитительно утонченной, можно сказать даже нежной костной структурой, она, исполнив роль Холли Гоулайтли в «Завтраке у Тиффани», мгновенно превратилась в икону даже для тех, кто никогда не видел этот фильм. И вы наверняка удивитесь, что своей поразительной красотой она была обязана тому, что ее юность прошла в крайней нужде. В конце Второй мировой войны Одри Хепберн довелось пережить то, что позже получило название Голландской голодной зимы. Массовому голоду среди гражданского населения Голландии удалось положить конец, когда девушке было шестнадцать лет, однако последствия перенесенных испытаний, включая и слабое здоровье, оставались с ней на протяжении всей ее жизни.</p>
   <p>Голландская голодная зима продолжалась с начала ноября 1944 года до поздней весны 1945 года. Это время года выдалось необычайно холодным в Западной Европе, многократно усугубляя бедственное положение населения, и без того до предела изнуренного четырьмя годами кровопролитной войны. Самая напряженная ситуация сложилась в Западных Нидерландах, которые на этом этапе войны продолжали находиться под контролем фашистов. Германская блокада привела к катастрофическому сокращению поставок продовольствия гражданскому населению Голландии. В течение некоторого периода времени народ выживал только чудом, ежедневно получая лишь около 30 процентов необходимого количества калорий. Людям приходилось есть траву и луковицы тюльпанов и сжигать последние остатки мебели, какие им только удавалось раздобыть, в отчаянных попытках просто выжить. Более двадцати тысяч человек погибли к тому времени, когда в мае 1945 года поставки продовольствия были возобновлены.</p>
   <p>Однако ужасающие лишения привели к тому, что в Голландии, сформировалась целая популяция людей, представлявших огромный интерес для науки. Пережившие голодную зиму голландцы принадлежали к четко очерченным социальным группам, все они недостаточно питались лишь в один период своей жизни, временные рамки которого были общими для всех. Благодаря высокоразвитой инфраструктуре здравоохранения в Голландии и тщательному ведению документации эпидемиологи смогли проследить долгосрочные последствия влияния недоедания на женщин. Сделанные ими выводы оказались совершенно неожиданными.</p>
   <p>Одним из первых вопросов, которыми они задались, стало выявление закономерностей в весе новорожденных детей, в течение голодной зимы пребывавших в утробе матери. Если мать хорошо питалась в период зачатия и недоедала лишь в последние несколько месяцев беременности, то ее ребенок чаще всего рождался с пониженной массой тела. С другой стороны, если мать получала недостаточное питание только в первые три месяца беременности (поскольку ее ребенок был зачат незадолго до завершения голодной зимы), а затем питалась полноценно, то вес ее новорожденного малыша в большинстве случаев соответствовал норме. Плод в утробе успевал набрать нужные граммы.</p>
   <p>Все это представляется вполне очевидным, поскольку все мы привыкли к мысли, что обычно плод стремительно набирает в весе именно в последние несколько месяцев беременности. Но эпидемиологи имели возможность наблюдать эти группы детей на протяжении десятилетий, и обнаруженные ими результаты оказались, по меньшей мере, удивительными. Малыши, родившиеся с массой тела и ростом ниже нормы, так и оставались маленькими на протяжении всей своей жизни, при этом почти всегда не были склонны к полноте. В течение сорока с лишним лет эти люди ни в чем не нуждались и не испытывали недостатка в питании, однако их организмы так и не смогли преодолеть последствий недоедания в период младенчества. Почему так случилось? Почему этот опыт младенческих лет продолжает десятилетиями оказывать влияние на этих людей? Почему они не могут вернуться к норме, если среда, в которой они живут, уже не накладывает на них никаких ограничений?</p>
   <p>Еще более неожиданным представляется то, что некоторые из этих явлений проявляются и у детей такой группы, как у внуков и внучек женщин, которые недостаточно питались в течение первых трех месяцев беременности. Значит, нечто, случившееся в период беременности женщин одного поколения, продолжает оказывать влияние на детей их детей. Отсюда вытекает действительно интересный вопрос о том, каким образом эти эффекты передаются следующим поколениям.</p>
   <p>Давайте поговорим еще на одну тему. Шизофрения — тяжелое психическое заболевание, которое, если оставить его без врачебного вмешательства, способно целиком поглотить страдающего им человека и привести к полной утрате им собственной личности. Больным шизофренией свойственны самые разнообразные симптомы, включая бред, галлюцинации и серьезные затруднения в процессе мыслительной деятельности. Больные шизофренией часто оказываются абсолютно неспособными провести четкую грань между реальным миром и собственными галлюцинациями, порожденными их воображаемой реальностью. Ими утрачены нормальные познавательные, эмоциональные и социальные реакции. Бытует широко распространенное, но совершенно не соответствующее действительности мнение, что больные шизофренией люди обычно жестоки и опасны. Подавляющему большинству больных насилие абсолютно не свойственно, и люди, которым были нанесен какой-то ущерб от контакта с этими больными, сами были пациентами психиатрических учреждений. Больные шизофренией в пятьдесят раз чаще здоровых людей совершают попытки самоубийства<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
   <p>Как это ни печально, но шизофрения — весьма распространенное заболевание. В большинстве стран и культур ею поражено от 0,5 до 1 процента населения, а это означает, что сейчас на нашей планете живет свыше пятидесяти миллионов человек, страдающих этим тяжелым недугом. С некоторых пор ученым известно, что генетика играет важную роль в склонности человек к этому заболеванию. Мы знаем это на основании такого факта как, что если один из двух однояйцевых близнецов страдает шизофренией, то вероятность заболевания ею и вторым близнецом составляет пятьдесят процентов. Для него эта опасность существенно выше, чем однопроцентная средняя в мире.</p>
   <p>Однояйцевые близнецы обладают совершенно идентичным генетическим кодом. Они вынашиваются в одной утробе и обычно воспитываются в аналогичных условиях. Помня об этом, мы не слишком удивляемся тому, что шансы заболеть шизофренией у человека, однояйцевый близнец которого уже страдает этим недугом, весьма высоки. Более того, нам следовало бы задуматься, почему они не еще выше. Почему они не равны 100 процентам? Как могут два на первый взгляд идентичных человека настолько отличаться друг от друга? Один из них страдает ужасным психическим заболеванием— но ждет ли такая же плачевная участь его однояйцевого близнеца? Подбросьте монетку: выпадет орел — они выиграли, решка — проиграли. Различия в окружающей среде едва ли стоит принимать во внимание, но даже если мы будем их учитывать, то каким образом ее влияние может привести к столь различным последствиям в жизни двух генетически полностью идентичных людей?</p>
   <p>А вот третья история для размышления. Маленький ребенок, которому не исполнилось еще и трех лет, подвергается жестокому обращению со стороны родителей, или же, в лучшем случае, оказывается предоставленным сам себе. В конце концов, в ситуацию вмешивается государство, ребенка забирают у биологических родителей и отдают на воспитание приемным родителям или усыновителям. Те души в нем не чают, окружают своего нового ребенка нежностью и лаской и делают все от них зависящее, чтобы он почувствовал себя любимым и желанным. Ребенок остается в новой семье на протяжении всего детства, отрочества и юности.</p>
   <p>Иногда жизнь такого человека складывается вполне благополучно. Он вырастает счастливой, полноценной личностью, ничем не отличающейся от своих сверстников, воспитывавшихся в нормальных, любящих семьях. Но очень часто, как это ни прискорбно, подобная схема не срабатывает. Дети, пережившие в раннем возрасте безразличие или насилие со стороны родителей, во взрослом периоде своей жизни оказываются в значительно большей степени, по сравнению со средними показателями, подвержены психическим расстройствам. Слишком часто такие дети, став взрослыми, проявляют предрасположенность к депрессиям, членовредительству, наркомании и самоубийствам.</p>
   <p>И опять мы вынуждены задать себе вопрос, почему так происходит. Почему настолько сложно преодолеть последствия безразличного или жестокого обращения, испытанного в раннем детстве? Почему какие-то события, случившиеся на самой заре жизни, оказывают свое влияние на психическое здоровье человека, которое может проявиться десятилетия спустя? В некоторых случаях взрослый человек может не сохранить даже обрывков воспоминаний о происшествиях, ставших причиной его душевной травмы, однако на протяжении всей своей жизни он продолжает ощущать их последствия на психическом и эмоциональном уровне.</p>
   <p>Эти три примера на первый взгляд не имеют между собой ничего общего. Первый из них связан, главным образом, с питанием матери и «кормлением» еще не родившегося ребенка. Во втором говорится о различиях, проявляющихся у генетически идентичных индивидуумов. В третьей истории рассказывается об ущербе, который может быть нанесен взрослому человеку насильственным обращением с ним в глубоком детстве.</p>
   <p>Однако все три примера тесно переплетены между собой на самом глубинном биологическом уровне. Все они находят свое объяснение с позиций эпигенетики. Эпигенетика — это новая дисциплина, производящая революцию в биологии. Если два генетически идентичных человека оказываются не идентичными по некоторым параметрам, которые мы можем проанализировать, то это и есть эпигенетика. Когда изменения в окружающей среде приводят к биологическим последствиям, продолжающимся долгое время после того, как само вызвавшее их событие давно кануло в Лету, то мы наблюдаем эпигенетические результаты в действии.</p>
   <p>Эпигенетические явления присутствуют в нашей жизни повсеместно, и мы постоянно сталкиваемся с ними. Ученые наблюдают многочисленные проявления эпигенетики, подобные тем, что описаны выше, на протяжении многих лет. Когда исследователи говорят об эпигенетике, они подразумевают все те случаи, при которых только лишь генетическим кодом невозможно объяснить то, что происходит, — наряду с ним должен существовать некий дополнительный фактор.</p>
   <p>Один из способов научного объяснения эпигенетики состоит в том, что она имеет место там, где два организма, являющихся генетически идентичными друг другу, в действительности демонстрируют некие различия между собой. И должен существовать некий механизм, вызывающий эти несоответствия между генетическим сценарием и конечным результатом. Такие эпигенетические эффекты должны провоцироваться физическими изменениями, какими-то модификациями широкого разнообразия молекул, из которых строятся клетки любых живых организмов. Это подводит нас к рассмотрению эпигенетики с другой точки зрения — объяснению с позиций строения молекулы. В данном случае эпигенетика может характеризоваться как серия модификаций нашего генетического материала, меняющих порядок «включения» и «выключения», т. е. активации и репрессии генов, но не оказывающих влияния на сами гены.</p>
   <p>То, что термин «эпигенетика» имеет два разных значения, неискушенного человека может несколько сбивать с толку, но объясняется это исключительно тем, что мы описываем одни и те же явления на двух различных уровнях. В некотором роде это можно сравнить с разглядыванием фотографий в старых газетах через увеличительное стекло, когда мы видим, что изображение на них складывается из множества точек. Если бы у нас не было увеличительного стекла, мы имели бы полное право думать, что изображение на снимках выполнено на какой-то очень твердой основе, и, вероятно, поражались бы тому, каким образом удается каждый день создавать такое огромное количество фотографий. С другой стороны, если бы мы занимались только тем, что изучали фотографии исключительно через увеличительное стекло, то не увидели бы на них ничего, кроме точек, и так и не сумели бы охватить взглядом великолепную картину, в которую сложились бы эти точки, если мы не сделаем всего лишь пару шагов назад.</p>
   <p>Революция, совсем недавно начавшаяся в биологии, состоит в том, что мы впервые действительно начинаем понимать, какие поразительные открытия сулит нам эпигенетика. Мы больше не рассматриваем лишь общую картину — теперь мы можем анализировать отдельные точки, из которых она состоит. Это означает, что мы, наконец-таки, начинаем нащупывать утраченное звено между природой и воспитанием, а также понимать, как наше окружение взаимодействует с нами и изменяет нас, иногда необратимо. Префикс «эпи» в термине «эпигенетика» заимствован из греческого языка и может переводиться как «на», «над», «сверх», «после». ДНК в наших клетках — это не какая-то чистая, беспримесная молекула. На определенных участках ДНК к ней могут добавляться маленькие группы химических соединений. Наша ДНК, кроме того, покрыта специфическими белками. Эти белки, в свою очередь, также могут присоединять к себе подобные группы. Ни одна из подобных молекулярных корректировок не ведет к изменениям базового генетического кода. Однако, присоединение этих химических групп к ДНК или соответствующим белкам или же их удаление, может вызывать изменения в экспрессии соседствующих генов. Эти изменения экспрессии генов влекут за собой изменения функций клеток и даже самой природы этих клеток. Иногда, если подобные химические модификации (присоединение или удаление химических соединений) осуществляются на важном этапе развития, то они могут оказывать влияние на наш организм на протяжении всей нашей жизни, даже если нам предстоит пережить свой столетний юбилей.</p>
   <p>Не приходится сомневаться, что отправной точкой является карта ДНК. Очень важной отправной точкой и абсолютно необходимой, и двух мнений тут быть не может. Но только ею одной невозможно исчерпывающе объяснить все иногда прекрасные, а иногда ужасные проявления многообразия жизни. Если бы единственным, что имеет значение, была последовательность ДНК, однояйцевые близнецы всегда и во всем были бы идентичны друг другу. Младенцы, родившиеся у матерей, испытавших недостаток питания, быстро бы набирали вес и вскоре догоняли бы своих ровесников, жизнь которых началась более счастливо. И все мы, о чем читатель сможет узнать из Главы 1, были бы похожи на раздувшиеся бесформенные пузыри, потому что все клетки в наших организмах были бы абсолютно идентичны.</p>
   <p>Самые разнообразные направления биологии испытывают на себе влияния эпигенетических механизмов, и революция в нашем мышлении распространяется все дальше и дальше, вторгаясь в самые неожиданные сферы жизни на нашей планете. В этой книге мы рассмотрим множество различных примеров и узнаем причины многих явлений. Например, почему для зачатия ребенка необходим один сперматозоид и одна яйцеклетка, а не, скажем, два сперматозоида или две яйцеклетки? Что делает возможным клонирование? Почему процесс клонирования настолько сложен? По какой причине некоторым растениям требуется пережить холодный период, прежде чем они смогут зацвести? Если пчелиные матки и рабочие пчелы генетически идентичны, то почему они совершенно различны по внешнему виду и функциям? Почему трехцветный окрас могут иметь только кошки, а не коты? Как может быть, что сотни сложнейших органов человека состоят из триллионов клеток, а у микроскопических червей лишь около тысячи клеток и практически никаких органов, но при этом и мы, и черви обладаем одинаковым количеством генов?</p>
   <p>Не только академическая наука, но и коммерческие предприятия постепенно начинают все больше осознавать, какое колоссальное влияние оказывает эпигенетика на здоровье человека. Эта наука имеет непосредственное отношение к самым разнообразным заболеваниям от шизофрении до ревматического артрита, от рака до хронических болей. Уже разработаны два типа лекарственных препаратов, инициирующих эпигенетические процессы и благодаря этому успешно применяемых для борьбы с определенными разновидностями рака. Фармацевтические компании затрачивают на исследования сотни миллионов долларов в стремлении опередить друг друга в создании лекарственных средств следующего поколения для лечения самых тяжелых заболеваний, поразивших наш индустриализированный мир. Новым горизонтом в разработке современных лекарственных препаратов является именно эпигенетическая терапия.</p>
   <p>Благодаря открытиям Дарвина и Менделя в биологии XIX век стали называть эрой эволюции и генетики; труды Уотсона и Крика принесли XX веку титул эры ДНК, ознаменовавшейся принципиальным пониманием механизмов взаимодействия генетики и эволюции. И вот теперь, в XXI столетии, появилась новая научная дисциплина, эпигенетика, объясняющая то, что мы всегда считали догмой, и преобразующая окружающий нас мир бесконечно разнообразным, удивительным и прекрасным образом.</p>
   <p>Мир эпигенетики завораживает и околдовывает. Ему присущи изысканная утонченность и сложность, и в Главах 3 и 4 мы окунемся в глубины молекулярной биологии и попытаемся узнать, что происходит с нашими генами при их эпигенетическом модифицировании. Но подобно многочисленным поистине революционным идеям в биологии, в основе эпигенетики лежат явления настолько простые и элементарные, что они покажутся совершенно самоочевидными любому, кто возьмет на себя труд обратить на них свое внимание. И в Главе 1 мы рассмотрим наиболее важный пример таких явлений. Он представляет собой исследование, с которого началась эпигенетическая революция.</p>
   <subtitle>Примечания по терминологии</subtitle>
   <p>Существует международная договоренность о том, как следует писать названия генов и белков, и именно ее мы и будем придерживаться в этой книге.</p>
   <p>Названия и аббревиатура генов записываются <emphasis>курсивом.</emphasis> Белки, кодируемые генами, записываются обычным шрифтом.</p>
   <p>Аббревиатура генов и белков человека записываются заглавными буквами. Для других видов, например мышей, в этих символах обычно только первая буква является заглавной.</p>
   <p>Эти правила для гипотетического гена обобщены в следующей таблице:</p>
   <image l:href="#i_001.png"/>
   <p><sup>* чаще всего в современной научной литературе аббревиатура генов записывается только маленькими буквами (<emphasis>прим. научного ред.</emphasis>).</sup></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1. Мерзкая жаба и прекрасный человек</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Подобна мерзкой, ядовитой жабе, Надевшей бриллиантовый венец.</p>
    <text-author>Уильям Шекспир. «Как вам это понравится»</text-author>
   </epigraph>
   <p>В организме обычного человека насчитывается от пятидесяти до семидесяти триллионов клеток. Именно так, 50 000 000 000 000 клеток. Эта оценка весьма приблизительна, но и удивляться этому не приходится. Представьте, что мы смогли каким-то образом разделить человека на отдельные клетки и решили пересчитать их, установив для себя скорость по одной клетке в секунду. Если мы не будем устраивать перерывы на чашечку кофе и, сбившись, не станем пересчитывать сначала, то при самом благоприятном развитии событий на эту работу у нас уйдет около полутора миллионов лет. Из наших клеток сформировано множество самых разных типов тканей, в высшей степени специфических и совершенно непохожих друг на друга. Если что-нибудь не пойдет уж совсем наперекосяк, то почки не станут расти у нас посреди лба, а глазные яблоки не ощетинятся зубами. Нам это представляется само собой разумеющимся, но почему так происходит? Такая избирательность кажется довольно странной, особенно если мы вспомним, что каждая клетка нашего организма возникла в результате деления единственной начальной клетки. Эта первичная клетка называется зиготой. Зигота образуется при слиянии одного сперматозоида с одной яйцеклеткой. Зигота делится надвое; затем уже две клетки снова делятся пополам, и так продолжается до тех пор, пока не завершится формирование удивительного конечного результата, именуемого человеческим телом. В процессе деления клетки все больше и больше отличаются друг от друга и образуют специфические типы клеток. Этот процесс известен как дифференциация. Именно он играет главенствующую роль в формировании любого многоклеточного организма.</p>
   <p>Если мы посмотрим на бактерии под микроскопом, то убедимся, что все бактерии одного вида выглядят абсолютно одинаково. А теперь под тем же микроскопом рассмотрим некоторые клетки человека — скажем, всасывающие пищу клетки тонкой кишки и нейроны головного мозга, — и, скорее всего, будет весьма сложно поверить в то, что они имеют одно и то же земное происхождение. Так в чем же дело? Ведь и те, и другие клетки развились из одного и того же, общего для них, генетического материала. Именно общего, в том-то все и дело, так как они произошли от единственной первичной клетки, зиготы. А это значит, что клетки могут становиться совершенно разными, несмотря на то, что берут свое начало от одной клетки с записанным в ней единственным планом развития.</p>
   <p>Одно из объяснений этого феномена заключается в том, что клетки разным образом используют одну и ту же информацию, и это, несомненно, так и есть. Однако такое объяснение не никак не помогает нам в наших поисках истины. В экранизации 1960 года «Машины времени» Г. Дж. Уэллса, где Род Тейлор исполнил роль путешествующего по времени ученого, есть одна сцена, в которой он демонстрирует изобретенный им аппарат своим высокообразованным коллегам (исключительно мужчинам, естественно), и один из них просит объяснить, как эта штука работает. И наш герой рассказывает, как путешественник, бороздя время, будет управлять машиной с помощью следующего нехитрого механизма:</p>
   <p>«Перед ним располагается рукоятка, задающая направление движения. Отжимая рукоятку от себя, он посылает аппарат в будущее. Прижимая ее к себе, отправляется в прошлое. И чем сильнее давление на рукоятку, тем выше скорость развивает машина».</p>
   <p>Все глубокомысленно кивают, выслушав это объяснение. Вот только проблема в том, что это никакое не объяснение, а всего лишь описание. То же самое мы вправе возразить и в ответ на утверждение о том, что клетки разными способами используют одну и ту же информацию, — это заявление не сообщает нам ничего нового, в нем только лишь перефразировано то, что нам и так было известно.</p>
   <p>Куда интереснее было бы выяснить, <emphasis>каким образом</emphasis> клетки могут использовать одну и ту же генетическую информацию различными способами. Еще интереснее и важнее узнать, как клеткам удается помнить о том, что им предстоит делать, и продолжать делать это.</p>
   <p>Клетки в нашем костном мозге производят клетки крови, клетки в печени продолжают производить клетки печени. Почему это происходит?</p>
   <p>Одно из возможных и весьма привлекательных объяснений заключается в том, что по мере того как клетки становятся все более специфическими, они перестраивают свой генетический материал и, вероятно, утрачивают гены, в которых больше не нуждаются. Печень принадлежит к числу жизненно важных и чрезвычайно сложных органов. На вэб-сайте фонда <emphasis>British Liver Trust</emphasis><a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> говорится, что печень выполняет в организме свыше 500 функций, включая участие в переработке пищи, усвоенной кишечником, нейтрализации токсинов и выработке ферментов, выполняющих в нашем организме самый широкий спектр задач. Однако чем печень не занимается никогда и ни при каких условиях — это перенос по организму кислорода. Эта обязанность возложена на красные кровяные тельца, которые до отказа заполнены особым белком, гемоглобином. Гемоглобин захватывает кислород в тканях, где того в избытке, например в легких, а затем освобождается от него, когда красные кровяные тельца достигают тканей, нуждающихся в этом важнейшем химическом элементе, таких как, скажем, крошечные кровяные сосуды в кончиках наших пальцев ног. Печень никогда не возьмет на себя эту функцию, так как, возможно, она просто «избавилась» от гена гемоглобина, который никогда так и не использовала?</p>
   <p>Такое объяснение представляется вполне разумным — клетки попросту утрачивают генетический материал, который им в будущем не пригодится. В процессе дифференциации клетки могут отбросить сотни генов, в которых они больше не нуждаются. Возможен, конечно, и несколько менее кардинальный способ решения этой проблемы — может быть, клетки всего лишь отключают те гены, которыми не пользуются. И, возможно, они проделывают это настолько эффективно, что эти гены уже никогда не смогут снова активироваться в той же клетке, то есть гены оказываются необратимо подавленными. В ключевом эксперименте, исследовавшем эти две в равной степени допустимые гипотезы — утрату генов или их необратимую репрессию, — приняли участие мерзкая жаба и прекрасный человек.</p>
   <subtitle>Запустить биологические часы вспять</subtitle>
   <p>Этой работе дали начало эксперименты, проведенные Джоном Гердоном многие десятилетия назад в Англии, сначала в Оксфорде, а затем в Кембридже. В настоящее время профессор сэр Джон Гердон по-прежнему работает в своей кембриджской лаборатории, превратившейся теперь в роскошное, оснащенное самым современным оборудованием здание и носящей его имя. Это совершенно очаровательный, скромный и выдающийся человек, который и через сорок лет после своего сенсационного открытия продолжает публиковать результаты проводимых им исследований в области, основателем которой, по сути, он и является.</p>
   <p>Даже своей внешностью Джон Гердон производит самое неизгладимое впечатление, резко выделяясь на фоне всех обитателей Кембриджа. Разменявший восьмой десяток, это высокий и худощавый мужчина с зачесанной назад роскошной гривой седых волос. Он похож на собирательный образ старого английского джентльмена, какими их изображают в американских фильмах, и в этом нет ничего удивительного, учитывая, что получать образование он начинал в Итоне. Рассказывают, что Джон Гердон все еще трепетно хранит характеристику, данную ему в ту пору его школьным учителем биологии, в которой говорится: «Если не ошибаюсь, Гердон собирается заниматься наукой. В свете его нынешней успеваемости эти идеи представляются смехотворными»<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. Такое мнение его учитель высказал на основании нежелания юноши бездумно вызубривать несвязанные между собой факты. Но, как мы убедимся чуть позже, для такого выдающегося ученого, каким стал Джон Гердон, память куда менее важна, нежели воображение.</p>
   <p>В 1937 году венгерский биохимик Альберт Сент-Дьёрдьи получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине за научные достижения, в число которых входило и открытие им витамина С. Одной фразой, имеющей несколько слегка различающихся переводов, которые, впрочем, не искажают ее смысла, он так описал процесс открытия: «Видеть то, что видят другие, но думать так, как никто раньше не думал»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. И эти слова, пожалуй, лучше любых других характеризуют то, чем занимаются настоящие ученые. А Джон Гердон с полным правом принадлежит к их числу и вполне может последовать по стопам Сент-Дьердьи к нобелевскому Олимпу.</p>
   <p>В 2009 году он стал лауреатом Ласкеровской премии, которая соотносится с Нобелевской премией практически так же, как «Золотой Глобус» с «Оскаром» в кинематографе. Работы Джона Гердона настолько потрясающи, что, когда знакомишься впервые с изложенным в них материалом, он кажется таким очевидным, что поражаешься, как это раньше никто до такого не додумался. Вопросы, которые он ставит, и манера, в которой он дает на них ответы, обладают такой восхитительной научной простотой и изысканностью, что представляются не требующими никаких дополнительных доказательств.</p>
   <p>В работе, о которой пойдет речь, Джон Гердон использовал неоплодотворенные яйцеклетки лягушек. Любой из нас, кто когда-либо был счастливым обладателем аквариума, полного лягушачьей икры, и наблюдал, как из ее желеобразной массы появляются головастики, а затем превращаются в крошечных лягушат, имел дело с оплодотворенными яйцеклетками, то есть с теми, в которые проникли сперматозоиды и создали новое полноценное ядро. Яйцеклетки, с которыми работал ученый, были практически такими же, но с единственным отличием — они не имели контактов со сперматозоидами.</p>
   <p>У Джона Гердона были веские причины, чтобы использовать для экспериментов именно яйцеклетки лягушек. Икринки земноводных обычно очень крупные, они откладываются в больших количествах, развиваются вне материнского организма и, наконец, прозрачны. Благодаря всем этим особенностям земноводные представляют собой очень удобный экспериментальный материал для ученых, занимающихся биологией развития, поскольку обращаться с их яйцеклетками довольно просто. Вне всяких сомнений, проще, чем с человеческой яйцеклеткой — трудно достижимой, чрезвычайно хрупкой для манипулирования, непрозрачной и настолько маленькой, что нам потребовался бы микроскоп только для того, чтобы увидеть ее.</p>
   <p>Джон Гердон работал с африканской шпорцевой лягушкой <emphasis>(Xenopus laevis,</emphasis> если представить ее официально), с одной из тех, ярым почитателем которых является Джон Малкович, пытаясь выяснить, что происходит с клетками по мере их развития, дифференциации и взросления. Он хотел узнать, по-прежнему ли клетка ткани взрослой лягушки содержит в себе весь генетический материал, которым она обладала когда-то, или он утрачен, или же его какая-то часть была необратимо репрессирована в процессе специализации клетки. Способ, которым он решил это выяснить, заключался в том, чтобы извлечь ядро из клетки взрослой лягушки и поместить его в неоплодотворенную яйцеклетку, из которой было предварительно удалено ее собственное ядро. Эта техника, с которой мы постоянно будем сталкиваться на протяжении всей книги, называется «перенос ядра соматической клетки» (ПЯСК). Термин «соматический» происходит от греческого слова, означающего «тело».</p>
   <p>Осуществив ПЯСК, Джон Гердон поместил яйцеклетки в подходящую среду (совсем как тот малыш с полным лягушачьей икры аквариумом) и стал ждать, когда из этих обработанных икринок вылупятся маленькие головастики.</p>
   <p>Этому эксперименту предстояло проверить следующую гипотезу: «По мере того как клетки становятся все более специфическими (дифференцированными), они претерпевают <emphasis>необратимую</emphasis> утрату/репрессию генетического материала». Итогом эксперимента должен был стать один из двух возможных результатов:</p>
   <p>1. Гипотеза была верна, и «взрослое» ядро утратило часть изначального плана создания нового индивидуума. В этом случае взрослое ядро ни при каких обстоятельствах не будет способно заменить ядро яйцеклетки и не произведет новую здоровую лягушку со всеми присущими ей разнообразными и дифференцированными тканями.</p>
   <p>2. Гипотеза была ошибочна, и новые лягушки могут быть созданы при удалении ядра из яйцеклетки и замене его ядром из взрослой ткани.</p>
   <p>Другие исследователи пытались проделать нечто подобное еще до того, как Джон Гердон взялся за решение этой проблемы. Двое ученых, Бриггс и Кинг, проводили эксперименты с другим представителем земноводных — лягушкой <emphasis>Rana pipiens.</emphasis> В 1952 году они пересадили ядра из клеток на очень ранней стадии развития в яйцеклетки, из которых были удалены собственные ядра, и в итоге получили жизнеспособных лягушек. Тем самым, они продемонстрировали существование технической возможности переноса ядра из одной клетки в «пустую» яйцеклетку, при котором клетка не погибала. Однако затем Бриггс и Кинг опубликовали результаты следующего эксперимента, в ходе которого они прибегли к той же процедуре, но перенесли ядро более развитого клеточного типа, и на этот раз не получили ожидаемого результата — лягушки не вылупились. Разница между клетками, использовавшимися для переноса ядер в двух экспериментах, казалась ничтожно малой — всего лишь на какой-то день старше, а лягушат уже и нет. Это служило подтверждением гипотезы о том, что в процессе дифференциации клеток имеет место некая необратимая репрессия. Человека менее целеустремленного, чем Джон Гердон, такое известие, возможно, выбило бы из седла, однако он более десяти лет посвятил решению этой проблемы.</p>
   <p>План проведения экспериментов следовало продумать самым тщательным образом. Представьте, что мы начали читать детективные повести Агаты Кристи. Прочитав первые три произведения, мы выдвигаем следующую гипотезу: «Убийцей в книгах Агаты Кристи всегда является доктор». Читаем следующие три повести и обнаруживаем, что в каждой из них действительно свирепствует врач. Подтвердили ли мы нашу гипотезу? Нет. Нас обязательно будет преследовать мысль, что, может быть, стоит прочесть хотя бы еще одно произведение, просто чтобы удостовериться. А что если какая-то из ее книг не напечатана? А вдруг мы не смогли ее отыскать? Сколько бы книг мы ни прочли, мы никогда не можем быть абсолютно уверены, что изучили все собрание сочинений. Но в этом-то и заключается вся прелесть <emphasis>опровержения</emphasis> гипотез. Все, что нам для этого требуется, это обнаружить одно-единственное произведение, в котором Пуаро или мисс Марпл убеждаются, что доктор является образцом законопослушания, а убийство совершил викарий, и тогда наша гипотеза разобьется вдребезги. Именно так строятся самые образцовые научные эксперименты — чтобы опровергнуть, а не подтвердить идею.</p>
   <p>И здесь в полной мере проявила себя гениальность Джона Гердона. В то время, когда он проводил свои эксперименты, то, чего он пытался достичь, находилось на грани или даже за гранью возможностей современных ему технологий. Если бы ему не удалось произвести лягушат из ядер взрослой особи, это просто можно было бы списать на недостаточно высокое качество оборудования. Сколько бы раз он ни ставил эксперимент, который не приводил бы к появлению лягушат, это отнюдь не означало бы, что он подтвердил гипотезу. А вот если бы жизнеспособные лягушки <emphasis>действительно </emphasis>появились из яйцеклеток, собственные ядра которых были заменены взрослыми ядрами, тогда бы он <emphasis>опроверг</emphasis> эту гипотезу. Он бы со всей убедительностью продемонстрировал, что при дифференциации клеток их генетический материал не утрачивается необратимо и не меняется. Красота этого подхода заключалась в том, что единственная лягушка способна была перевернуть с ног на голову всю теорию — что она и сделала.</p>
   <p>Джон Гердон всегда был и остается чрезвычайно щедр на благодарности в адрес своих коллег по научному сообществу, отмечая их вклад в проделанную им работу и говоря о прекрасных условиях, предоставленных ему лабораториями и университетами. Ему посчастливилось начать эксперименты в идеально оснащенной лаборатории, оборудованной новейшим инструментарием и установкой ультрафиолетового света. Благодаря этому он получил возможность убивать собственные ядра яйцеклеток-реципиентов, не нанося последним вреда, а также «размягчать» клетку, чтобы затем тончайшими стеклянными иглами для подкожных инъекций вводить в них донорские ядра. Другим исследователям, работавшим в той же лаборатории над собственными проектами, удалось вывести лягушек с явно выраженной, но не угрожавшей их жизни мутацией. Как почти все мутации, она возникла в ядре, а не в цитоплазме. Цитоплазма — это густая жидкость внутри клеток, в которой располагается ядро. Джон Гердон брал яйцеклетки лягушек одной группы и донорские ядра мутировавшей группы. Таким образом, он мог бы неоспоримо продемонстрировать, что все вылупившиеся в результате эксперимента лягушки несут в себе информацию донорского ядра и не являются продуктом экспериментальной ошибки, что могло бы иметь место, если бы несколько ядер реципиентов были оставлены в яйцеклетках после их обработки.</p>
   <p>Джон Гердон занимался этими исследованиями, которые он начал в конце 1950-х годов, около пятнадцати лет, продемонстрировав в итоге, что ядра из специфических клеток <emphasis>действительно</emphasis> способны развиваться в полноценное живое существо, если их поместить в соответствующую среду, то есть в неоплодотворенную яйцеклетку<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. Чем более дифференцированной (специфичной) была донорская клетка, тем менее успешным оказывался результат, если говорить о количестве животных, но в этом и состоит красота опровержения гипотез. Для начала эксперимента нам может потребоваться очень много лягушачьих икринок, но, чтобы наш эксперимент считался успешным, мы отнюдь не обязаны получить в итоге столь же много живых лягушек. Всего лишь одного врача, оказавшегося не убийцей, будет вполне достаточно, помните?</p>
   <p>Тем самым Джон Гердон показал, что, несмотря на присутствие в клетках некоего механизма, способного поддерживать определенные гены в активированном или репрессированном состоянии в разных типах клеток, этот механизм, как бы он не действовал, не приводил к утрате или необратимой репрессии генетического материала. Когда Гердон помещал взрослое ядро в соответствующую среду — в данном случае, в «пустую» неоплодотворенную яйцеклетку, то это ядро напрочь «забывало», к какому клеточному типу принадлежало раньше. Оно вновь становилось наивным ядром эмбриона, чтобы опять с нуля начать собственный процесс развития.</p>
   <p>На вопрос о том, чем же является этот механизм, и отвечает эпигенетика. Предмет исследований этой отрасли биологии развития заключается в изучении того, как ведут себя гены в ДНК, иногда на протяжении многих сотен циклов клеточных делений, и каким образом клетки наследуют определенные особенности своих «родителей». Эпигенетические модификации программы развития не оказывают влияния на генетический код, они не затрагивают его ни с какой стороны и программируют клетки на десятилетия вперед. Но при определенных обстоятельствах этот слой эпигенетической информации может быть удален, и под ним обнаружится все та же «белая и пушистая» последовательность ДНК, которая никуда и не девалась. Именно это и происходило, когда Джон Гердон помещал ядра полностью дифференцированных клеток в неоплодотворенные яйцеклетки.</p>
   <p>Знал ли Джон Гердон механизм этого процесса, создавая новых лягушат? Нет. Становится ли от этого его открытие менее значимым? Нисколько. Дарвину абсолютно ничего не было известно о генах, когда он разрабатывал теорию эволюции, основываясь на изучении законов естественного отбора. Мендель ничего не знал о ДНК, когда в саду одного из австрийских монастырей развивал идею о наследственных факторах, передающих «истину» от одного поколения горошка другому. Это не имеет никакого значения. Они увидели то, что прежде не удавалось увидеть никому, и благодаря им мы вдруг получили возможность совершенно иначе взглянуть на окружающий мир.</p>
   <subtitle>Эпигенетический ландшафт</subtitle>
   <p>Как это ни удивительно, но, когда Джон Гердон занимался этой работой, уже существовала некая концептуальная основа эпигенетики. Отправьтесь на любую конференцию, в названии которой присутствует слово «эпигенетика», и рано или поздно кто-либо из докладчиков непременно сошлется в своем выступлении на так называемый «эпигенетический ландшафт Уоддингтона». Он представит на ваше обозрение крупнозернистый рисунок, показанный на рисунке 1.1.</p>
   <image l:href="#i_002.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 1.1.</strong> Графическое изображение эпигенетического ландшафта, выполненное Конрадом Уоддингтоном. Положение шарика отражает вероятные судьбы различных клеток</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Конрад Уоддингтон был в высшей степени выдающимся британским эрудитом. Он родился в 1903 году в Индии, однако для получения школьного образования был отправлен в Англию. Выпускник Кембриджа, он большую часть своей жизни проработал в университете Эдинбурга. Его научные интересы были поистине безграничны и варьировались от биологии развития до изобразительных искусств, от философии до перекрестного оплодотворения, и едва ли не в каждой из этих отраслей знаний он стал первооткрывателем новых путей в их изучении.</p>
   <p>Свой образный эпигенетический ландшафт Уоддингтон представил в 1957 году для иллюстрации концепций биологии развития<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>.</p>
   <p>Выполненный им рисунок заслуживает того, чтобы остановиться на нем подробнее. Как вы видите, на вершине холма располагается шарик. Начиная скатываться с возвышенности, он может направиться по одному из нескольких желобов, ведущих к подножью холма. Визуально мы легко можем представить себе этот процесс, поскольку в детстве каждому из нас не раз приходилось катать мячики по горкам, ступеням и т. д.</p>
   <p>Что нам сразу же приходит в голову, когда мы видим рисунок уоддингтоновского ландшафта? Мы понимаем, что как только шарик достигнет низшей точки, то он, вероятно, так в ней и останется, если мы не будем его трогать. Мы знаем, что закатить шарик наверх будет намного сложнее, чем отправить его сверху вниз. Кроме того, мы осознаем, что перекатить шарик из одного желоба в другой также будет довольно обременительно. Пожалуй, легче будет частично или полностью снова подкатить его к верхней точке, чтобы затем направить вниз по новому руслу, чем пытаться перекатить из одной выемки в другую через разделяющий их «хребет». И наша задача усложнится многократно, если два интересующих нас желоба разделены более чем одним холмом.</p>
   <p>Этот образ чрезвычайно полезен для зрительного представления того, что может случиться в процессе развития клетки. Шарик на вершине холма — это зигота, начальная клетка, возникающая в результате слияния одного сперматозоида и одной яйцеклетки. Когда различные клетки организма начинают дифференцироваться (становиться более специфичными), каждую из них мы можем сравнить с шариком, катящимся по склону холма и направляющимся по одному из желобов. Достигнув конечной точки своего движения, каждый шарик так в нем и остается. Если не случится нечто действительно экстраординарное, определенная клетка никогда не превратится в клетку другого типа (не перепрыгнет через барьер в соседнюю ложбину). Точно также и не направится она вверх, к вершине холма, чтобы снова скатиться с него и дать начало клеткам самых разнообразных типов.</p>
   <p>Ландшафт Уоддингтона, подобно навигационной рукоятке путешественника во времени, на первый взгляд кажется всего лишь еще одним описанием. Однако это не просто описание, а модель, помогающая нам нащупать новые способы мышления. Как и очень многие ученые, упоминавшиеся в этой главе, Уоддингтон не знал принципов действия этою механизма, но неужели это имеет какое-то значение? Он предоставил нам новый и очень эффективный способ осмысления проблемы.</p>
   <p>Эксперименты Джона Гердона показали, что иногда, если у него получалось достаточно поднатужиться, ему удавалось закатить клетку со дна ложбины у основания холма на самую вершину этого холма. Оттуда она могла снова скатиться вниз и опять превратиться в клетку любого типа. И каждая лягушка, созданная Джоном Гердоном и его командой, учила нас двум важным вещам. Во-первых, тому, что клонирование — воссоздание живого организма из клеток взрослой особи — возможно, поскольку именно его Гердон и осуществил. Во-вторых, мы узнали, что клонирование — чрезвычайно сложный процесс, так как для появления каждого лягушонка ученому приходилось выполнить сотни ПЯСК.</p>
   <p>Вот почему такой фурор был произведен в 1996 году, когда Кит Кэмпбелл и Иэн Вилмут из Рослинского института впервые в истории клонировали млекопитающее, овцу Долли<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>. Как и Джон Гердон, они воспользовались ПЯСКом. В случае Долли ученые перенесли ядро из клетки молочной железы взрослой овцы в неоплодотворенную яйцеклетку овцы, предварительно удалив из него собственное ядро. Затем они поместили ее в матку овцы-реципиента. Настойчивость, которую пионеры клонирования проявили в своей работе, трудно назвать иначе, чем маниакальной. Кэмпбелл и Вилмут выполнили не менее трехсот пересадок ядра, прежде чем были вознаграждены рождением того легендарного животного, которое ныне вращается в стеклянном кубе в Королевском шотландском музее Эдинбурга. Даже сегодня, когда уже были клонированы самые разнообразные животные — от скаковых лошадей до племенного крупного рогатого скота и от декоративных пород собак до домашних кошек, — этот процесс все еще чрезвычайно малоэффективен.</p>
   <p>Два вопроса продолжают оставаться в высшей степени актуальными с той поры, когда Долли шагнула в анналы истории на своих слабых трясущихся ножках, которым вскоре предстояло ощутить на себе все тяготы преждевременного артрита. Первый:: по каким причинам процесс клонирования животных настолько малоэффективен? И второй: почему полученные в результате клонирования животные отличаются значительно менее крепким здоровьем, чем их родственники, появившиеся на свет естественным путем? Ключом к ответам на оба эти вопроса является эпигенетика, и ключ этот лежит в области молекулярной биологии, в чем мы убедимся в ходе наших дальнейших исследований этой темы. Пока же последуем примеру путешественника во времени Г. Дж. Уэллса и, оставив Джона Гердона в Кембридже, перенесемся на тридцать с лишним лет вперед в японскую лабораторию, где некий не менее настойчивый ученый обнаружил совершенно иной способ клонирования животных из взрослых клеток.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2. Как мы учились катиться в гору</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Любой изобретательный дурак способен запутать и усложнить все что угодно… А вот чтобы двигаться в противоположном направлении, требуется искра гениальности и очень много мужества.</p>
    <text-author>Альберт Эйнштейн</text-author>
   </epigraph>
   <p>Итак, перепрыгнем почти через сорок лет, минувших с открытия Джона Гердона, и десятилетие после рождения Долли. Мы видим, что газеты просто переполнены публикациями о клонированных млекопитающих, и из-за их обилия создается впечатление, что эта процедура стала простой и рутинной. В действительности же процесс создания клонов путем переноса ядра продолжает оставаться чрезвычайно длительным и трудоемким и, соответственно, требующим существенных финансовых затрат. Трудности, с которыми сталкиваются исследователи, в значительной степени обусловлены тем, что им приходится вручную переносить соматические ядра в яйцеклетки. Кроме того, в отличие от амфибий, с которыми имел дело Джон Гердон, млекопитающие не производят одновременно яйцеклетки в больших количествах. Также усложняет их задачу и то, что яйцеклетки млекопитающих необходимо с предельной осторожностью извлекать из организма, поскольку сами собой они в аквариуме не оказываются, как это было с лягушачьей икрой. Яйцеклетки млекопитающих нуждаются в постоянном уходе и внимании, чтобы оставаться не просто живыми, но и здоровыми. Исследователи должны были вручную извлечь ядро из яйцеклетки, ввести ядро взрослой клетки (ничего при этом не повредив), но прежде чем имплантировать эту клетку в матку другой женской особи, необходимо было культивировать ее с максимальной осторожностью. Это невероятно напряженная и трудоемкая работа, причем каждый раз может быть пересажена лишь одна-единственная клетка.</p>
   <p>Многие годы ученые <strong>мечтали о том, что у них появиться возможность клонирование в идеальных условиях.</strong> У взрослого млекопитающего, которое они хотели бы клонировать, исследователи брали бы самые доступные клетки. Крошечного соскоба клеток кожи было бы вполне достаточно, а сделать его было бы проще простого. Затем они бы обработали эти клетки в лаборатории, добавляя в них определенные гены, белки или другие химические соединения. Такая обработка принципиально изменила бы будущую судьбу ядер этих клеток. Вместо того чтобы вести себя как ядра клеток кожи, они перенимали бы манеру поведения ядер только что оплодотворенных яйцеклеток. Результат этой лабораторной обработки, таким образом, был бы аналогичен переносу ядер взрослых клеток в оплодотворенные яйцеклетки, из которых предварительно были удалены собственные ядра. Прелесть этой гипотетической методики заключается в том, что мы могли бы избавиться от множества сложных и трудоемких действий, требующих высочайшего уровня технического оснащения и мастерства при работе с крошечными клетками. Эта методика стала бы простой и доступной техникой, позволяющей применять ее одновременно на множестве клеток, а не выполнять каждый раз перенос лишь одного-единственного ядра.</p>
   <p>Конечно, нам все еще предстояло бы найти способ доставки этих клеток в суррогатную мать, и это оставалось бы единственной задачей, требующей решения, если мы хотим создавать полноценных живых существ. Отчасти именно это и является нашей целью — дублировать племенных быков, например, или жеребцов, однако если говорить о воссоздании человека, то к такой перспективе большинство разумных людей относятся негативно. Более того, клонирование человека (репродуктивное клонирование) запрещено практически во всех странах, располагающих учеными и инфраструктурой для выполнения подобной задачи. Впрочем, на самом деле нам нет никакой нужды заходить настолько далеко и размышлять о перспективах клонирования человека, чтобы обосновать пользу, которую получит человечество от клонирования. Все, что нам нужно, это клетки, обладающие потенциалом превращаться в клетки других типов. Такого рода клетки называются стволовыми, и, образно говоря, они располагаются около вершины эпигенетического ландшафта Уоддингтона. Причина, по которой мы нуждаемся в таких клетках, объясняется природой заболеваний, составляющих одну из главных проблем нашей развитой цивилизации.</p>
   <p>В богатых регионах нашей планеты болезни, убивающие наибольшее число людей, являются хроническими. Для развития им требуется продолжительное время, и часто столь же неспешно они убивают нас, когда принимаются за свое черное дело. Возьмем для примера сердечные заболевания — у человека, пережившего первый сердечный приступ, весьма незначительны шансы на то, что его сердце полностью восстановится и снова будет совершенно здоровым. Во время приступа некоторое количество клеток сердечной мышцы (кардиомиоциты) могут испытать кислородное голодание и погибнуть. На первый взгляд, это не должно представлять для нас большой проблемы, так как сердце наверняка может воссоздать новые клетки взамен утраченных, разве нет? В конце концов, мы ведь сдаем кровь, и наш костный мозг после этого производит больше красных кровяных телец. Точно так же, мы должны нанести ну уж очень большой вред собственной печени, чтобы она утратила способность восстанавливаться, «ремонтируя» сама себя. Но с сердцем дело обстоит несколько иначе. Кардиомиоциты принадлежат к так называемым «окончательно дифференцированным» клеткам — они скатились к самому подножию холма Уоддингтона и прочно застряли в отведенной им ложбине. В отличие от костного мозга или печени, сердце не располагает доступными запасами менее специализированных клеток (кардиальных стволовых клеток), которые могли бы превратиться в новые кардиомиоциты. Соответственно, долгосрочная проблема, вызванная сердечным приступом, состоит в том, что наш организм не способен создавать новые клетки сердечной мышцы. Организм делает единственное, что в его силах, заменяя погибшие кардиомиоциты соединительной тканью, и сердце никогда уже не бьется точно так, как билось прежде.</p>
   <p>Подобные явления происходят при очень многих заболеваниях: синтезирующие клетки, секретирующие инсулин, разрушаются, когда у подростка развивается диабет 1 типа, клетки мозга погибают при болезни Альцгеймера, клетки ткани, из которых состоят хрящи, разрушаются при остеоартрите, и этот список можно продолжать бесконечно. Как было бы здорово, если бы мы могли заменять их новыми клетками, полностью идентичными нашим собственным. В этом случае мы могли бы навсегда забыть об отторжении тканей, с которым часто приходится сталкиваться при трансплантации органов, или об отсутствии так нужных нам доноров. Использование стволовых клеток таким образом называется терапевтическим клонированием; под ним мы подразумеваем создание клеток, идентичных клеткам конкретного больного, для лечения его заболевания.</p>
   <p>Сорок с лишним лет мы знали, что теоретически это возможно. Работы Джона Гердона и его многочисленных последователей продемонстрировали, что взрослые клетки хранят в себе информацию обо всех клетках организма, и нам остается лишь найти эффективный способ извлечения ее. Джон Гердон брал ядра клеток взрослых лягушек, помещал их в яйцеклетки и закатывал эти ядра на самую вершину ландшафта Уоддингтона, создавая тем самым новых животных. Взрослые ядра оказывались — и это очень важное определение — перепрограммированными. Иэн Вилмут и Кит Кэмпбелл практически то же самое проделали с овцой. Важнейший общий признак, объединяющий эти работы, заключался в том, что в обоих случаях перепрограммирование срабатывало лишь тогда, когда взрослое ядро помещалось в неоплодотворенную яйцеклетку. Именно яйцеклетке была отведена в этом процессе главная роль. Мы не сможем клонировать живое существо, поместив взрослое ядро в клетку какого-либо другого типа.</p>
   <p>Почему?</p>
   <p>Чтобы разобраться в этом, нам придется сделать небольшое отступление и поговорить о биологии клетки. В ядре содержится подавляющее большинство ДНК и генов, которыми мы закодированы, это чертеж, по которому мы созданы. Очень незначительная часть ДНК располагается не в ядре — она находится в крошечных структурах, называемых митохондриями, но в данном случае это ничуть не должно нас беспокоить. Когда мы впервые знакомились с понятием клетки в школе, у большинства из нас складывалось впечатление, что самое главное и важное в ней — это ядро, тогда как все прочее, а именно цитоплазма, не более чем мешочек с жидкостью, пользы от которого не так уж и много. Трудно представить себе что-либо, столь же далекое от истины, и особенно, если речь идет о яйцеклетке, ибо и лягушки, и Долли научили нас тому, что цитоплазма в яйцеклетке играет ключевую роль. Что-то, содержащееся в этой яйцеклеточной цитоплазме, активно перепрограммировало взрослые ядра, помещенные в нее экспериментаторами. Эти неизвестные факторы откатили ядро со дна одного из уоддингтоновских желобов на самую вершину его ландшафта.</p>
   <p>Никто толком не понимал, каким образом цитоплазме яйцеклетки удавалось преобразовывать взрослые ядра в ядра, присущие зиготам. Оставалось лишь предполагать, что, чем бы это ни было, оно должно быть невероятно сложным и запутанным для анализа. Часто в науке случается так, что действительно большие вопросы, получить ответы на которые не представляется возможным, содержат в себе ряд меньших вопросов, поддающихся осмыслению. Поэтому несколько лабораторий занялись решением концептуально более простых, но технически не менее сложных задач.</p>
   <subtitle>Безграничный потенциал</subtitle>
   <p>Давайте вспомним шарик на вершине ландшафта Уоддингтона. Пользуясь клеточной терминологией, мы называем его зиготой и характеризуем как тотипотентный, то есть обладающий потенциалом сформировать любую клетку в организме, включая и плаценту. Конечно, зиготы по определению крайне ограниченны количественно, и большинство ученых, занимающиеся исследованиями самых ранних стадий развития, пользуются клетками чуть более взрослыми, знаменитыми эмбриональными стволовыми (ЭС) клетками. Эти клетки получаются в результате естественного процесса развития. Зигота дробится и делится несколько раз, образуя в итоге группу клеток, называемую бластоцистой. Несмотря на то, что бластоциста обычно насчитывает менее 150 клеток, она уже является эмбрионом на ранней стадии развития, состоящим из двух четко разделенных структур. В ней присутствует внешний слой, называемый трофэктодермой, из которой позже сформируется плацента и другие внеэмбриональные ткани, и внутриклеточная масса (ВКМ).</p>
   <p>На рисунке 2.1 показано, как выглядит бластоциста. Рисунок выполнен в двух измерениях, однако в действительности бластоциста представляет собой трехмерную структуру, так что на самом деле она похожа на теннисный мячик, внутрь которого вклеен шарик для гольфа.</p>
   <image l:href="#i_003.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 2.1.</strong> Строение бластоцисты млекопитающих. Из клеток трофэктодермы образуется плацента. В процессе естественного развития клетки внутриклеточной массы (ВКМ) сформируют ткани эмбриона. В лабораторных условиях клетки ВКМ могут выращиваться в культуре как плюрипотентные эмбриональные стволовые (ЭС) клетки будут делиться неограниченное количество раз, оставаясь при этом полным подобием своей родительской клетки. Их мы и называем ЭС клетками, и, как следует из их полного наименования, они способны сформировать любую клетку эмбриона и, в конечном итоге, взрослого животного. Они не тотипотентны — так как не могут образовать плаценту — и называются плюрипотентными, поскольку все остальное им по силам.</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Клетки ВКМ могут выращиваться в лаборатории в чашках для культивирования. Очень нежные и прихотливые, они требуют особых условий и крайне внимательного и бережного обращения, но соблюдайте правила, и они вознаградят вас за усердие тем, что ЭС клетки оказались поистине бесценными для понимания того, что необходимо для сохранения плюрипотентного состояния клеток. На протяжении долгих лет многие выдающиеся ученые, в первую очередь Азим Сурани в Кембридже, Остин Смит в Эдинбурге, Рудольф Джениш в Бостоне и Шинья Яманака в Киото, не жалея времени и сил, пытались идентифицировать гены и белки, экспрессированные (включенные) в ЭС клетках. Особые усилия они направляли на определение генов, поддерживающих ЭС клетки в плюрипотентном состоянии. Эти гены чрезвычайно важны, так как ЭС клетки демонстрируют высокую склонность к превращению в клетки других типов в культуре, стоит лишь чуть изменить условия их содержания. Допустите совсем незначительные вариации в выверенном режиме выращивания, и ЭС клетки, делящиеся в чашке для культивирования, тут же начнут дифференцироваться, например, в кардиомиоциты и заниматься тем, что лучше всего остального получается у клеток сердца: сокращаться в унисон друг с другом. Очередное едва уловимое изменение условий содержания, такое как, скажем, нарушение четкого баланса химических соединений в культуральной жидкости, может заставить ЭС клетки отказаться от их первоначального плана превратиться в клетки сердца и приступить к формированию клеток, из которых развиваются нейроны нашего головного мозга.</p>
   <p>Ученые, работающие с ЭС клетками, определили огромное множество генов, играющих важную роль в сохранении клеток плюрипотентными. Функциональное назначение различных выявленных ими генов далеко не всегда было одинаковым. Некоторые из них были важны для самообновления, то есть одна ЭС клетка при делении образовывала две ЭС клетки, тогда как другие были необходимы для того, чтобы не позволять клеткам дифференцироваться<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>.</p>
   <p>Таким образом, к началу XXI века ученые обнаружили способ сохранения плюрипотентных ЭС клеток в чашках с культурой и узнали очень много нового и важного об их биологии. Кроме того, им удалось установить, как именно следует менять состав культурального раствора, чтобы находящиеся в нем ЭС клетки дифференцировались в клетки различных типов, включая клетки печени, сердца, нейроны и так далее. Но насколько это приближает нас к осуществлению мечты, о которой мы говорили выше? Смогут ли исследователи воспользоваться этой информацией, чтобы разработать новые способы обращения собственного времени клеток вспять, закатывания их вверх, в высшую точку уоддингтоновского ландшафта? Можно ли будет взять полностью дифференцированную клетку и обработать ее в лаборатории таким образом, чтобы она стала во всем подобной ЭС клетке, со всем присущим ей потенциалом? И если у ученых имелись веские основания полагать, что теоретически это возможно, то до осуществления этих идей на практике требовалось проделать еще очень и очень долгий путь. Однако эта работа сулила в высшей степени манящие перспективы для ученых, стремившихся с помощью стволовых клеток излечивать людей от самых разнообразных заболеваний.</p>
   <p>К середине первого десятилетия нашего века было идентифицировано более двадцати генов, играющих важную роль в развитии ЭС клетках. Далеко не всегда ученым было понятно, каким образом они взаимодействуют между собой, и, конечно же, было совершенно ясно, что в биологии ЭС клеток для нас еще остается слишком много белых пятен. Однако абсолютно точно было известно то, что будет невообразимо сложно взять зрелую клетку и воссоздать в ней широчайший комплекс внутриклеточных условий, существующий в ЭС клетке.</p>
   <subtitle>Торжество оптимизма</subtitle>
   <p>Иногда величайшие научные прорывы случаются лишь по той причине, что кто-то попросту отваживается игнорировать превалирующий в каком-то вопросе пессимизм. В нашей истории оптимистами, решившими на практике проверить то, что все остальные по определению считали невозможным, были уже упоминавшийся выше Шинья Яманака и помогавший ему в проведении экспериментов докторант Казутоши Такахаши.</p>
   <p>Профессор Яманака принадлежит к числу молодых светил в области изучения стволовых клеток и плюрипотентности. Родившийся в Осаке в начале 1960-х годов, он, что весьма необычно, занимал высокие академические посты в узкоспециализированных научно-исследовательских учреждениях Японии и США. Получив медицинское образование, он стал практикующим врачом в области ортопедической хирургии. Своих коллег-ортопедов другие хирурги часто снисходительно называют «мастерами кувалды и зубила». Хотя справедливого в этом определении мало, но все же практическая деятельность хирурга-ортопеда настолько далека от утонченной молекулярной биологии и изучения стволовых клеток, насколько это только можно себе представить.</p>
   <p>Пожалуй, более любых других исследователей, занимавшихся изучением стволовых клеток, профессор Яманака горел желанием найти способ создания в лабораторных условиях плюрипотентных клеток из дифференцированных клеток. Приступив к этой работе, он располагал списком из 24 генов, имеющих жизненно важное значение для ЭС клеток. Все они принадлежали к числу «генов плюрипотентности» — они должны были оставаться активированными, чтобы ЭС клетки могли сохранить свою плюрипотентность. Если с помощью различных экспериментальных техник эти гены репрессировались, то ЭС клетки начинали дифференцироваться (как те самые сокращавшиеся клетки сердца в чашках с культурой) и уже никогда не возвращались к своему первоначальному состоянию ЭС клеток. Отчасти именно это и происходит в процессе естественного развития млекопитающих, когда клетки дифференцируются и становятся специализированными, — они «отключают» свои гены плюрипотентности.</p>
   <p>Шинья Яманака решил проверить, не обратят ли некие комбинации этих генов биологическое время дифференцированных клеток вспять, не отодвинут ли их на более ранние стадии развития. Работа ему предстояла долгая и трудоемкая, причем имело место обоснованное опасение, что, если результаты окажутся отрицательными, то есть если ни одна из этих клеток не «откатится» в свое прошлое, то он не сможет узнать наверняка, в чем причина такого завершения экспериментов — в том, что это невозможно в принципе, или в том, что не были верно соблюдены условия проведения экспериментов. Это был рискованный проект даже для такого авторитетного ученого как Яманака, но еще больше подводных камней он таил в себе для его юного помощника Такахаши, поскольку тому только предстояло взбираться по лестнице своей научной карьеры.</p>
   <p>Когда герцогу Веллингтону стало известно о возможности обнародования его личной интимной переписки, грозившей нанести ему значительный вред, он произнес свои ставшие крылатыми слова: «Публикуйте и катитесь ко всем чертям!» Мантра ученых практически такая же, однако она отличается одним очень важном нюансом. Для нас она звучит «публикуйте <emphasis>или</emphasis> катитесь ко всем чертям» — если вы не публикуете свои научные труды, то не получите для них финансирования и не найдете работу в университетах. И крайне немного шансов у вашей работы быть опубликованной в солидном научном журнале, если весь ваш рассказ о годах напряженного труда можно выразить в одной фразе: «Я старался, старался, но у меня ничего не получилось». Так что желание заняться проектом, имевшим относительно небольшую вероятность завершиться положительным результатом, с полным правом можно назвать отчаянно смелым поступком, а перед Такахаши, в частности, нам остается лишь снять шляпу.</p>
   <p>Яманака и Такахаши, имея в своем распоряжении 24 гена, решили испытать их в клеточном типе, известном как МЭФ — мышиные эмбриональные фибробласты. Фибробластами называются основные клетки соединительной ткани, присутствующие в самых разнообразных органах, включая кожу. Извлечь их очень легко, и они быстро растут в культуре, поэтому представляют собой превосходный клеточный материал для проведения экспериментов. Поскольку клетки МЭФ, как следует из их названия, получают из эмбрионов, существовала надежда, что они, будучи помещенными в подходящую среду, вспомнят хоть немногое о своем происхождении и сумеют вернуться к более ранним стадиям собственного развития.</p>
   <p>Помните, как Джон Гердон в своих экспериментах выбирал доноров и акцепторов среди лягушек разных групп, обладавших различными маркерами генетического кодирования, чтобы определить, какие именно ядра развиваются в новых животных? Нечто подобное проделал и Яманака. Он брал клетки у мышей, имевших предварительно добавленный лишний ген. Этот ген называется геном неомициновой резистентности (<emphasis>neo<sup>R</sup></emphasis>) и действует в полном соответствии со своим наименованием. Неомицин — это принадлежащее к антибиотикам соединение, которое в обычных условиях убивает клетки млекопитающих. Но если клетки были генетически перестроены для экспрессии гена <emphasis>neo<sup>R</sup></emphasis>, они выживут. Когда Яманака готовил мышь, необходимую ему для проведения экспериментов, он особым образом добавил ей ген <emphasis>neo<sup>R</sup>.</emphasis> Это означало, что ген <emphasis>neo<sup>R</sup> </emphasis>должен активироваться лишь в том случае, если клетка, в которой он находился, станет плюрипотентной. Эта клетка должна была повести себя так, как будто она стала ЭС клеткой. То есть, если эксперименты по насильственному возвращению фибробластов в состояние недифференцированной ЭС клетки окажутся успешными, клетки будут продолжать расти даже при добавлении в них летальной дозы антибиотика. Если же эксперименты завершатся неудачей, все клетки погибнут.</p>
   <p>Профессор Яманака и доктор Такахаши ввели 24 гена, которые они хотели протестировать, в особые молекулы, называемые векторами. Эти молекулы исполняют роль троянского коня, доставляя в клетку высокие концентрации «дополненной» ДНК в фибробласты. Оказавшись в клетке, эти гены должны активироваться и начать вырабатывать специфические для каждого из них белки. Введение векторов может быть осуществлено довольно просто одновременно в большое количество клеток при помощи химической обработки или электрического импульса (никаких кропотливых микро-инъекций, только не для японских исследователей!) Когда Шинья Яманака вводил все 24 гена одновременно, некоторые клетки оживали после обработки их неомицином. Доля их была крошечной, но, тем не менее, это был впечатляющий результат. Из него следовало, что эти клетки активировали ген <emphasis>neo<sup>R</sup>.</emphasis> Они и начинали вести себя соответственно, как ЭС клетки. Но если он вводил гены поодиночке, ни одна клетка не выживала. Тогда Шинья Яманака и Казутоши Такахаши стали вводить в клетки различные комбинации из 23 генов. Результаты этих экспериментов они использовали для идентификации десяти генов, каждый из которых был необходим для создания неомицин-резистентных плюрипотентных клеток. Пробуя различные сочетания этих десяти генов, они, наконец, опытным путем определили минимальное количество генов, которые, действуя совместно, превращали фибробласты эмбриона в ЭС клетки.</p>
   <p>Волшебное число оказалось четверкой. Когда в фибробласты вводились векторы, несущие в себе гены, называемые <emphasis>Oct4</emphasis>, <emphasis>Sox2</emphasis>, <emphasis>Klf4</emphasis> и <emphasis>с-Мус</emphasis>, происходило нечто совершенно невероятное. Клетки выживали в неомицине, демонстрируя тем самым, что они активировали ген <emphasis>neo<sup>R</sup></emphasis>, и как следствие, становились подобными ЭС клеткам. И это не все — фибробласты начинали менять форму и внешне превращаться в ЭС клетки. Прибегая к разнообразным экспериментальным системам, ученые смогли преобразовать эти перепрограммированные клетки в три основных типа тканей, из которых формируются все органы млекопитающих — эктодерму, мезодерму и эндодерму. Именно это и проделывают обычные ЭС клетки. Фибробластам такое просто не по силам. Затем Шинья Яманака продемонстрировал, что он может повторить весь процесс, пользуясь в качестве исходного материала фибробластами взрослых мышей, а не эмбрионов. Это стало доказательством, что успех его метода не зависит от каких-то особенностей эмбриональных клеток, но может также применяться при работе с клетками полностью дифференцированных и зрелых организмов.</p>
   <p>Созданные им клетки Яманака назвал «индуцированными плюрипотентными стволовыми клетками», и аббревиатура этого термина — iPS (иПС) клетки — сегодня уже прочно укоренилась в профессиональном языке всех, кто занимается биологическими исследованиями. Если только представить, что каких-то пять лет назад этого словосочетания просто не существовало, а теперь оно пользуется всемирным признанием среди ученых, то мы поймем, насколько важен и велик был этот прорыв в науке.</p>
   <p>Трудно поверить, что клетки млекопитающих несут в себе около двадцати тысяч генов, и всего лишь четыре из них необходимы для того, чтобы превратить полностью дифференцированную клетку в ее плюрипотентную предшественницу. При помощи этих четырех генов профессор Яманака сумел закатить шарик с самого дна одной из уоддингтоновских ложбин в верхнюю точку его ландшафта.</p>
   <p>Нет ничего удивительного в том, что Шинья Яманака и Казутоши Такахаши опубликовали результаты своих открытий в журнале <emphasis>Cell</emphasis> («Клетка») — самом авторитетном и солидном в мире издании, посвященном биологическим исследованиям<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Что заставило слегка удивиться, так это последовавшая реакция. Все в 2006 году понимали, что это величайшее открытие, однако понимали они и то, что назвать его таковым можно лишь в том случае, если публикация в журнале соответствует истине. Очень многие ученые просто не могли поверить, что так оно и есть. Нет, они ни на мгновение не заподозрили профессора Яманаку и доктора Такахаши во лжи или в какой-либо подтасовке результатов. Они всего лишь усомнились, что исследователи сами не ошиблись в чем-либо при проведении экспериментов, потому что не может быть все настолько просто. Это можно сравнить с тем, что человек, решивший найти Святой Грааль, обнаружил его уже на второй минуте поисков под пакетом с зеленым горошком у задней стенки собственного холодильника.</p>
   <p>Вполне очевидное развитие событий, казалось бы, напрашивалось само собой — кто-нибудь должен повторить работу японских ученых и посмотреть, получатся ли у него такие же результаты. Для читателя, не занимающегося наукой профессионально, это может показаться странным, но лаборатории не помчались наперегонки друг с другом в стремлении первыми повторить исследования своих коллег. Шинья Яманака и Казутоши Такахаши потратили два года на проведение экспериментов, которые были в высшей степени трудоемкими и требовавшими скрупулезной точности на каждой их стадии. Другие лаборатории, кроме того, были жестко привязаны к проведению собственных исследовательских программ и не горели особым желанием отвлекаться от них. Еще одним препятствием было то, что организации, выделяющие исследователям средства для осуществления конкретных проектов, мягко говоря, не приходят в восторг, если сотрудники лабораторий вдруг забрасывают утвержденную программу исследований и начинают заниматься чем-то совершенно посторонним. Особенно неприятно и опасно в такой ситуации то, что конечные результаты могут оказаться негативными. На практике это означало, что только располагающая неограниченными финансовыми ресурсами и оснащенная по последним требованиям лаборатория с очень уверенным в себе руководителем может задуматься о том, чтобы «тратить время» на воспроизведение и повторение чьих-то экспериментов.</p>
   <p>Рудольф Джениш из института Уайтхеда в Бостоне по праву считается колоссом в области создания генетически модифицированных животных. Родившийся в Германии, вот уже почти тридцать лет он работает в Соединенных Штатах. Обладатель вьющихся седых волос и впечатляющих усов, он сразу же приковывает к себе взгляды участников любых конференций. Может быть, и неудивительно то, что именно он стал тем ученым, который отважился отложить выполнение собственных исследовательских проектов и лично убедиться в том, что Шинья Яманака действительно осуществил невозможное. В конце концов, ему принадлежит следующее общеизвестное высказывание: «На протяжении многих лет я брался за многие рискованные проекты, поскольку считаю, что, если вам пришла блестящая идея, вы просто обязаны учитывать возможность неудачи и продолжать эксперименты».</p>
   <p>На конференции в Колорадо в апреле 2007 года профессор Джениш выступил с докладом, в котором сообщил, что ему удалось повторить эксперименты Яманаки. Результаты совпали. Яманака был прав, iPS клетки действительно могут быть созданы при введении всего лишь четырех генов в дифференцированную клетку. Эта новость произвела на слушателей эффект разорвавшейся бомбы. В зале воцарилась атмосфера, подобная той, что можно увидеть в ключевых эпизодах старых фильмов, когда присяжные оглашают свой вердикт, и репортеры сломя голову бросаются к телефонам, чтобы сообщить о нем редакторам своих изданий.</p>
   <p>Рудольф Джениш был великодушен — он охотно признал, что взялся за воспроизведение этих экспериментов, поскольку был уверен, что Яманака ошибается. То, что произошло после этого в отрасли, можно назвать настоящим переворотом. Во-первых, действительно крупные лаборатории, занимающиеся исследованиями стволовых клеток, начали изучать методику Яманаки, оттачивая и совершенствуя ее, чтобы добиться наибольшей эффективности. Через какую-то пару лет даже те лаборатории, которые прежде не вырастили ни единой ЭС клетки, вовсю занимались созданием iPS клеток из интересующих их тканей и доноров. Материалы исследований на тему iPS клеток теперь публикуются еженедельно. Эта техника модифицирована для прямого превращения человеческих фибробластов в нервные клетки человека без предварительного создания iPS клеток<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. Это можно сравнить с тем, что мы закатываем шарик вверх до середины склона уоддингтоновского эпигенетического ландшафта, а затем запускаем его вниз по другой выемке.</p>
   <p>Трудно не задаться вопросом, было ли для Шиньи Яманаки обидно, что никто не стал развивать его работу и пользоваться результатами исследований, пока американская лаборатория не доказала его правоту. В 2009 году он разделил Ласкеровскую премию с Джоном Гердоном, так что, возможно, он и не сильно переживает. Его репутация теперь не подлежит сомнению.</p>
   <subtitle>Вопрос денег</subtitle>
   <p>Если бы все, что мы читаем, являлось исключительно научной литературой, то наш рассказ об этой истории был бы повествованием восторженным и весьма незатейливым. Однако существуют и другие источники информации, в частности, патентные свидетельства, на которые обычно обращают внимание через некоторое время после появления в специализированных журналах статей, сопровождаемых рецензиями экспертов. Как только начинают появляться заявки на получение патента, история приобретает несколько усложненный сюжет. Для этого всегда требуется некоторое время, так как заявки на патент после представления документов в патентное ведомство остаются конфиденциальными от года до полутора лет. Это делается для того, чтобы защитить интересы изобретателей, поскольку такой льготный период дает им время завершить работу над некоторыми секретными аспектами своих исследований, не разглашая всему миру, что они изобрели. Здесь важно понимать, что и Яманака, и Джениш подали заявки на получение патентов на открытие, сделанное каждым из них в управлении судьбами клеток. Обе эти патентные заявки были приняты, патенты выданы, и теперь, вероятно, только в суде предстоит решать, кто из них имеет юридическое право на владение патентом. Осложняется решение этого вопроса тем, что, хотя Яманака первым <emphasis>опубликовал</emphasis> результаты своих исследований, подать заявку на получение патента первым успел Джениш.</p>
   <p>Как могло такое случиться? Отчасти это объясняется тем, что процедура подачи заявки на получение патента весьма любопытна. Соискатель освобожден от необходимости доказывать каждый тезис, фигурирующий в его заявке. Он имеет право воспользоваться льготным периодом, чтобы попытаться найти какие-либо доказательства в поддержку утверждений, сделанных в патентной заявке. С юридической точки зрения, патент Шиньи Яманаки датирован 13 декабря 2005 года и темой его является работа, описанная в нескольких абзацах выше: как взять соматическую клетку и с помощью четырех факторов — <emphasis>Oct4</emphasis>, <emphasis>Sox2</emphasis>, <emphasis>Klf4</emphasis> и <emphasis>с-Мус</emphasis> — превратить ее в плюрипотентную клетку. Официальной датой выдачи патента Рудольфу Дженишу значится 26 ноября 2003 года. В нем описываются некоторые технические аспекты и делаются заявления относительно экспрессии гена плюрипотентности в соматической клетке. Одним из упоминаемых в патенте генов является <emphasis>Oct4.</emphasis> Однако и прежде было известно, что ген <emphasis>Oct4</emphasis> необходим для плюрипотентного состояния, в конце концов, это и была одна из причин, по которым Яманака включил его в свои первые эксперименты по перепрограммированию. Юридические споры вокруг этих патентов, вероятнее всего, завершатся весьма нескоро.</p>
   <p>Но по какой причине эти две лаборатории, возглавляемые выдающимися и в высшей степени творческими учеными, вообще озаботились получением патентов? Теоретически, владение патентом предоставляет его обладателю некие эксклюзивные права и возможности в заявленной области. Однако в академических кругах никто и никогда даже подумать не может о том, чтобы пытаться воспрепятствовать коллеге из другой лаборатории в проведении научных экспериментов. Единственным практическим назначением патента является гарантия того, что настоящий изобретатель сможет получить финансовую прибыль от озарившей его идеи, и по праву заслуженные им деньги не потекут в карманы предприимчивых мошенников.</p>
   <p>Наиболее прибыльными патентами в биологии вообще являются те, описанные в которых открытия могут быть использованы для лечения заболеваний людей или помочь исследователям быстрее разработать новые лекарственные средства. Именно по этой причине разгорелась столь нешуточная борьба между Дженишем и Яманакой за право обладания патентом. В суде могут постановить, что каждый раз, когда кто-либо получит iPS клетки, он должен будет заплатить деньги исследователям и лабораториям, первыми добившимися успеха в этом направлении. Если компании станут продавать полученные ими iPS клетки и отчислять определенный процент прибыли держателям патента, финансовая выгода для последних может оказаться весьма существенной. Стоит поговорить о том, почему эти клетки являются настолько ценным в монетарном выражении товаром.</p>
   <p>Разберем это на примере какого-нибудь заболевания, скажем, диабета 1 типа. Он обычно возникает в детстве, когда определенные клетки поджелудочной железы (носящие просто волшебное название — бета-клетки островков Лангерганса) разрушаются в ходе процесса, природа которого не до конца ясна. Погибая, эти клетки никогда уже не восстанавливаются и не заменяются новыми, и в результате этого больной не способен более вырабатывать гормон инсулин. Без инсулина невозможно контролировать уровень сахара в крови, и последствия этого могут быть просто катастрофическими. До тех пор, пока не были обнаружены способы получения инсулина у свиней и введения его больным, дети и подростки регулярно умирали из-за диабета. Даже сегодня, когда прием инсулина (теперь это обычно искусственно синтезированный человеческий гормон) стал делом вполне обыденным, эта процедура продолжает сопровождаться целым рядом обременительных проблем. Больным приходится измерять уровень содержания сахара в крови по нескольку раз в день и соответственно менять дозы лекарства и рацион, стараясь оставаться в пределах жестко установленных границ. Заниматься этим на протяжении многих лет чрезвычайно сложно, особенно для подростков. Много ли вы знаете детей, которые искренне беспокоятся о том, что с ними может что-то случиться, когда им стукнет сорок? А хронический диабет 1 типа способен спровоцировать самый широкий спектр осложнений, включая потерю зрения, нарушение кровообращения, которое может привести к ампутациям, и заболевания почек.</p>
   <p>Как было бы здорово, если вместо того, чтобы ежедневно делать себе инсулиновые инъекции, диабетики смогли бы получить новые бета-клетки! Тогда они сами снова смогли бы вырабатывать инсулин. Собственные внутренние механизмы организма обычно очень эффективны в контролировании уровня содержания сахара в крови, так что о большей части проблем можно было бы просто позабыть. Загвоздка в том, что в организме не существует клеток, которые могли бы преобразоваться в бета-клетки (они располагаются на самом дне одной из уоддингтоновских ложбин), поэтому нам придется прибегать к трансплантации поджелудочной железы или, возможно, превратить некоторые человеческие ЭС клетки в бета-клетки и ввести их в организм.</p>
   <p>Выполнению этой задачи препятствуют две большие проблемы. Первая из них заключается в том, что донорский материал (как ЭС клетки, так и здоровая поджелудочная железа) в большом дефиците, и его никогда не будет достаточно для обеспечения всех диабетиков. Но даже если бы мы располагали им в достаточных количествах, существовал бы серьезный риск того, что они окажутся не совсем такими, как ткани пациента. Иммунная система больного идентифицирует их как чужеродные и попытается отторгнуть. В этом случае пациент, возможно, и избавится от необходимости делать себе инсулиновые инъекции, но будет вынужден всю свою жизнь принимать иммуно-подавляющие лекарственные препараты. Такое решение проблемы никак нельзя назвать приемлемым, поскольку эти препараты обладают целым рядом чрезвычайно тяжелых побочных эффектов.</p>
   <p>Принципиально новый выход из этой запутанной ситуации предлагают iPS клетки. Возьмем крошечный соскоб клеток кожи у нашего пациента, которого условно назовем Фредди. Будем выращивать эти клетки в культуре, пока не получим достаточного количества, с которым можно было бы работать (это очень просто). Воспользуемся четырьмя факторами Яманаки для создания большого количества iPS клеток, обработаем их в лаборатории, превращая в бета-клетки, а после этого вернем пациенту. Иммунного отторжения не произойдет, поскольку Фредди получит обратно свои собственные клетки. Недавно ученые продемонстрировали, что на практике это вполне осуществимо, когда они проделали эту процедуру на больных диабетом мышах<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
   <p>Все это, конечно, не так просто. Еще предстоит преодолеть целый сонм технологических барьеров, не говоря уже о том, что один из четырех факторов Яманаки, <emphasis>с-Мус</emphasis>, провоцирует развитие рака. Но за несколько лет, прошедших после той знаменитой публикации в журнале <emphasis>Cell</emphasis>, ученым удалось достичь заметного прогресса в совершенствовании технологий, благодаря чему мы теперь находимся едва ли не на самом пороге клинических испытаний. Мы научились создавать человеческие iPS клетки так же легко и уверенно, как мышиные, причем для этого теперь далеко не всегда используется <emphasis>с-Мус</emphasis><a l:href="#n_13" type="note">[13]</a><emphasis>.</emphasis> Разработаны новые способы создания клеток, устраняющие и некоторые другие тревожившие нас раньше проблемы безопасности. Например, при ранних методиках создания iPS клеток на стадии клеточной культуры использовались животные продукты. Это было небезопасно, поскольку всегда имел место риск заражения человека специфическими болезнями животных. Однако теперь исследователи обнаружили синтетические заменители этих животных продуктов<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>. Весь процесс воспроизводства iPS клеток постоянно и неуклонно совершенствуется. Но финишную черту мы пока не пересекли.</p>
   <p>Одна из проблем, связанных с воспроизводством iPS клеток в промышленных масштабах, состоит в том, что мы пока не знаем, каковы будет требования регулирующих органов к вопросам безопасности, прежде чем они разрешат использовать iPS клетки для лечения людей. В настоящее время предоставление прав на терапевтическое использование iPS клеток регламентируется двумя совершенно разными инструкциями. Происходит это по той причине, что мы будем вводить пациенту клетки (клеточная терапия), которые были предварительно генетически модифицированы (генная терапия). Регламентирующие органы чрезвычайно осторожны по той причине, что очень многие испытания в области генной терапии, с завидным энтузиазмом проводившиеся в 1980-х и 1990-х годах, в лучшем случае не приносили больным никакой практической пользы, а иногда приводили к непредвиденным и ужасающим последствиям, в том числе к развитию смертельных форм рака<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. Количество потенциальных регулятивных барьеров, которые предстоит преодолеть iPS клеткам, прежде чем они получат право применяться в терапевтических целях, поистине неисчислимо. Можно было бы подумать, что ни один инвестор не станет вкладывать собственные деньги в такие рискованные проекты. Однако вкладывают, и делают они это по той причине, что если исследователи смогут разработать непогрешимую технологию, то рентабельность инвестиций будет колоссальной.</p>
   <p>Вот всего лишь один расчет. По самым скромным оценкам, на обеспечение инсулином и оборудованием для измерения уровня сахара в крови каждого диабетика в Соединенных Штатах затрачивается ежемесячно около 500 долларов. За год эта цифра вырастает до 6000 долларов, следовательно, если человек болеет диабетом в течение сорока лет, то на него будет израсходовано 240 тысяч долларов. Прибавим сюда затраты на все виды лечения, которые потребуется пройти даже тем диабетикам, которые скрупулезно следят за своим здоровьем, поскольку никто из них не застрахован от осложнений, провоцируемых их болезнью. Нетрудно будет подсчитать, что затраты на поддержание здоровья каждого человека, болеющего диабетом, в течение его жизни составят не менее миллиона долларов. А только в Соединенных Штатах насчитывается как минимум миллион человек, страдающих диабетом 1 типа. Это означает, что в самом лучшем случае экономика США расходует свыше миллиарда долларов каждые четыре года только на борьбу с диабетом 1 типа. Так что, какой бы затратной ни оказалась дорога iPS клеток в клиники, они потенциально способны принести инвесторам громадные прибыли, если использование их окажется дешевле, чем расходы на нынешнее лечение диабетиков на протяжении всей их жизни.</p>
   <p>И это мы коснулись только диабета. А сколько еще, кроме него, болезней, панацеей от которых могли бы стать iPS клетки! В первую очередь, они смогли бы помочь больным, страдающим нарушениями свертываемости крови, такими как гемофилия, болезнью Паркинсона, остеоартритом и слепотой, вызванной дегенерацией желтого пятна. По мере того как ученые будут разрабатывать все новые технологии производства искусственных структур, которые могут быть имплантированы в наши организмы, мы научимся использовать iPS клетки для замены поврежденных кровеносных сосудов при заболеваниях сердца, для регенерации тканей, пораженных раком, и его лечения.</p>
   <p>Исследования в области iPS клеток финансирует и Министерство обороны США. Военные всегда нуждаются в больших запасах крови, чтобы в любой боевой ситуации иметь возможность лечить раненный личный состав. Красные кровяные тельца не похожи на большинство клеток нашего организма. В них нет ядер, а это значит, что они не могут делиться и тем самым образовывать новые клетки. Благодаря этой особенности красные кровяные тельца представляют собой наиболее подходящий с точки зрения безопасности материал, с которого можно было бы начать клинические испытания iPS клеток, так как они остаются в организме лишь несколько недель. Кроме того, мы не отторгаем эти клетки так же, как могли бы поступить, например, с донорской почкой, по той причине, что наша иммунная система распознает эти клетки несколько иначе. Разные люди могут иметь совместимые красные кровяные тельца — это знаменитая система групп крови АВО плюс некоторые дополнительные факторы. Было подсчитано, что с помощью всего лишь сорока доноров с каждой группой крови можно было бы создать банк клеток iPS, который бы полностью удовлетворил все наши потребности<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>. Поскольку iPS клетки способны продолжать делиться, производя все больше и больше iPS клеток, если выращивать их в правильных условиях, мы могли бы стать обладателями поистине неисчерпаемого банка клеток. Существуют проверенные и надежные способы извлечения незрелых стволовых клеток крови и методик их выращивания, воздействуя на клетки различными стимуляторами таким образом, чтобы они дифференцировались и превращались (в конечном итоге) в красные кровяные тельца. В результате, стало бы возможным создать огромный банк красных кровяных телец различных групп, чтобы всегда располагать достаточными запасами крови соответствующей группы, необходимой для переливания пациентам, поступившим с поля боя или выжившим в автомобильной аварии.</p>
   <p>Получение iPS клеток стало одним из тех редких событий в биологии, которые не просто расширяют границы известного, но и открывают совершенно новые, немыслимые прежде возможности. По мнению многих, Шинья Яманака является главным претендентом на то, чтобы в самом ближайшем будущем разделить Нобелевскую премию с Джоном Гердоном, поскольку трудно переоценить практическую ценность проделанной ими работы. Но хотя их достижения по праву считаются исключительными, сама природа делает то же самое намного эффективнее и быстрее.</p>
   <p>Когда сперматозоид и яйцеклетка сливаются, два ядра перепрограммируются цитоплазмой яйцеклетки. Ядро сперматозоида, в частности, очень быстро утрачивает большую часть своей молекулярной памяти о том, чем оно было прежде, и становится едва ли не чистым холстом. Именно этот феномен перепрограммирования использовали и Джон Гердон, и Иэн Вилмут с Китом Кэмпбеллом, когда помещали взрослые ядра в цитоплазму яйцеклеток и создавали новые клоны.</p>
   <p>При слиянии яйцеклетки и сперматозоида начинается стремительный процесс перепрограммирования, на который затрачивается всего лишь 36 часов. Когда Шинья Яманака впервые получил iPS клетки в ничтожных количествах, то — в самых удачных его экспериментах — лишь крохотная доля созданных клеток, значительно менее одного процента, оказалась перепрограммирована. Для того чтобы вырастить первые перепрограммированные iPS клетки, потребовалось несколько недель. С тех пор удалось достичь существенного прогресса в повышении количества создаваемых клеток и скорости перепрограммирования взрослых клеток в iPS клетки, но при этом мы ни на шаг не приблизились к показателям, демонстрируемым при естественном оплодотворении. Почему?</p>
   <p>Ответом на этот вопрос является эпигенетика. Дифференцированные клетки особым образом эпигенетически модифицируются, и происходит это на молекулярном уровне. Вот почему фибробласты кожи в обычных условиях всегда останутся кожными фибробластами и никогда не превратятся, например, в кардиомиоциты. Когда дифференцированные клетки перепрограммируются, чтобы стать плюрипотентными клетками — с помощью переноса ядра соматической клетки или четырех факторов Яманаки,—то специфическая для данной дифференциации эпигенетическая отличительная черта должна быть удалена, чтобы ядро стало более похожим на ядро только что оплодотворенной зиготы.</p>
   <p>Цитоплазма яйцеклетки невероятно эффективна в обращении вспять эпигенетической памяти наших генов, действуя как гигантский молекулярный ластик. Именно это и делает она с огромной скоростью, когда ядра яйцеклетки и сперматозоида, слившись, образуют зиготу. Искусственное перепрограммирование для создания iPS клеток больше похоже на действия первоклассника, выполняющего домашнюю работу — он то и дело стирает неловко написанную букву в одном и том же слове и, в конце концов, протирает в странице дырку, так как работает ластиком слишком усердно. Хотя мы постепенно и начинаем все больше разбираться в участвующих в этом процессах, нам по-прежнему еще очень и очень далеко до воссоздания в лабораторных условиях того, что происходит в природе естественным путем.</p>
   <p>До сих пор мы рассуждали только о феномене эпигенетики. Теперь настало время поговорить о молекулах, лежащих в основе всех удивительных явлений, которые мы уже успели рассмотреть, и многих других, с которыми нам еще предстоит познакомиться.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3. Жизнь, какой мы знали ее раньше</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Поэт может пережить все, кроме опечатки.</p>
    <text-author>Оскар Уайльд в «Детях поэтов»</text-author>
   </epigraph>
   <p>Если мы хотим понять, что такое эпигенетика, то сначала нам придется получить некоторое представление о генетике и генах. Главным кодом подавляющего большинства жизненных форм на земле, от бактерий и до слонов, от травы японского гореца и до человека, является ДНК (дезоксирибонуклеиновая кислота). Буквосочетание ДНК, давно уже успевшее выйти за рамки биологии, постепенно приобретает все новые и более широкие значения. Социологи пользуются термином ДНК применительно к общественным группам или корпорациям, подразумевая под ним некий единый стержень ценностей, вокруг которого складывается общность. Были даже выпущены духи, названные этой аббревиатурой. Образным символом науки в середине XX столетия служило изображение гриба атомного взрыва. Во второй половине того же века на смену ему пришла двойная спираль ДНК.</p>
   <p>Ученые не менее склонны к внезапным сменам настроений и следованиям велений моды, чем представители любых других видов деятельности. В науке был такой период, когда в ней безраздельно господствовало ортодоксальное мнение, что единственное, что заслуживает внимания и имеет значение, это сценарий ДНК, наша генетическая наследственность. В главах 1 и 2 мы показали, что это убеждение ошибочно, поскольку один и тот же сценарий может иметь разные прочтения, которые зависят от его клеточного контекста. Однако теперь мы оказываемся под угрозой возможной опасности качнуть маятник своего понимания ситуации слишком далеко в противоположном направлении, если бескомпромиссная эпигенетика сведет к минимуму значение кода ДНК. Истина, разумеется, лежит где-то посередине.</p>
   <p>В введении мы характеризовали ДНК как сценарий. В театре, если пьеса откровенно плоха, даже великий режиссер и потрясающая труппа едва ли смогут сделать из нее достойный спектакль. С другой стороны, каждому из нас не раз приходилось видеть ужасающие постановки любимых драматургических произведений. Даже если сценарий идеален, конечный результат может оказаться катастрофическим, если за создание спектакля возьмется слабый постановщик. Подобным же образом генетика и эпигенетика чутко взаимодействуют между собой, работая слаженно и четко для сотворения чудес, к числу которых принадлежим и мы, и весь окружающий нас органический мир.</p>
   <p>ДНК является фундаментальным источником информации в наших клетках, их базовой схемой. Сама ДНК пассивна в том смысле, что она не выполняет многие тысячи действий, необходимых для поддержания нашей жизни. Эти функции, главным образом, возложены на белки. Именно белки переносят по нашей кровеносной системе кислород, превращающий чипсы и гамбургеры в сахара и другие питательные вещества, которые всасываются в пищеварительном тракте и используются для питания мозга или для сокращения мышц, что позволяет нам и далее переворачивать страницы этой книги. Но коды всех этих белков находятся как раз в ДНК.</p>
   <p>Но если ДНК — код, то значит, он должен состоять из символов, которые можно прочесть. Он должен работать подобно некоему языку. Именно так и действует код ДНК. Если учесть, насколько сложными созданиями являются люди, то очень странным и удивительным нам может показаться то, что наша ДНК представляет собой особый «язык», состоящий всего лишь из четырех букв. Эти буквы называются основаниями, а полные их наименования звучат так: аденин, цитозин, гуанин и тимин. Обычно их принято обозначать как А, Ц, Г и Т. В первую очередь следует запомнить Ц, цитозин, поскольку в эпигенетике это самое важное из всех оснований.</p>
   <p>Чтобы представить себе, как выглядит ДНК, вспомним застежку-молнию. Это не идеальная аналогия, но для начала вполне сойдет. Разумеется, первое, что нам совершенно точно известно о молнии, это то, что она состоит из двух полосок, обращенных рабочей частью друг к другу. То же самое мы можем сказать и о ДНК. Четыре основания ДНК являются зубчиками молнии. Основания на каждой стороне молнии могут соединяться друг с другом химически и удерживать обе полоски вместе. Два основания, обращенные друг к другу и соединенные между собой подобно зубчикам молнии, называются парой оснований. Матерчатые полоски, к которым пришиты зубчики на молнии, это основные цепочки ДНК. В ДНК всегда две основные цепочки, повернутые друг к другу, как две полоски ткани с зубчиками на молнии, и по этой причине ДНК принято называть двухцепочечной. Две полоски молнии слегка закручены вокруг своей оси, образуя спиралевидную фигуру — знаменитую двойную спираль. На рисунке 3.1 представлено стилизованное изображение того, как выглядит двойная спираль ДНК.</p>
   <image l:href="#i_004.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 3.1.</strong> Схематическое изображение ДНК. Две основные цепочки закручены относительно друг друга, образуя двойную спираль.Спираль удерживается вместе химическими связями между основаниями в центре молекулы</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Однако предложенной аналогией мы можем пользоваться только до этого момента, потому что зубчики на молнии ДНК вовсе не одинаковы. Если одним из зубчиков является основание А, то на противоположной цепочке оно может соединиться только с основанием Т. Аналогично, основание Г на одной цепочке может соединиться исключительно с основанием Ц на другой цепочке.</p>
   <p>Это называется принципом спаривания оснований. Если А одной цепочки попытается соединиться с Ц противоположной цепочки, то тем самым оно нарушит всю целостность ДНК, поведя себя как сломавшийся зубчик в молнии.</p>
   <subtitle>Сохранение чистоты</subtitle>
   <p>Принцип спаривания оснований чрезвычайно важен для функционирования ДНК. Во время развития и даже на протяжении большей части нашей взрослой жизни клетки наших организмов продолжают делиться. Делается это, например, для того, чтобы органы увеличивались в размерах в процессе взросления ребенка. Клетки делятся и для того, чтобы заменить те, которые отмирают естественным путем. Примером этого может служить производство костным мозгом белых кровяных телец, вырабатываемых для замены тех, которые постоянно утрачиваются в ходе непрекращающейся борьбы с инфекционными микроорганизмами. Большинство типов клеток воспроизводятся, сначала полностью копируя свою ДНК, а затем разделяя ее поровну между двумя дочерними клетками. Такая возможность копирования ДНК чрезвычайно важна. Без нее дочерние клетки могли бы остаться вообще без ДНК, что в большинстве случаев делало бы их совершенно бесполезными; они были бы подобны компьютеру без программного обеспечения.</p>
   <p>Копирование ДНК перед каждым делением клетки наглядно показывает, почему принцип спаривания оснований настолько важен. Сотни ученых целиком посвятили свои жизни исследованию того, каким образом ДНК удается копироваться настолько точно. И вот в чем суть этого процесса. Две цепочки ДНК распадаются, после чего огромное количество белков, участвующих в копировании (так называемый комплекс репликации), принимается за дело.</p>
   <p>На рисунке 3.2 в общих чертах показано, что при этом происходит. Комплекс репликации движется вдоль каждой одиночной основной цепочки ДНК и выстраивает обращенную к ней новую цепочку. Комплекс распознает определенное основание — скажем, основание Ц — и на цепочке, которую строит, всегда располагает напротив него основание Г. Вот почему такое огромное значение имеет принцип спаривания оснований. Так как Ц обязано составить пару с Г, а А обязательно должно спариться с Т, клетки могут воспользоваться существующей ДНК как шаблоном для создания новых цепочек. В итоге каждая дочерняя клетка приобретает новую идеальную копию ДНК, в которой одна из цепочек получена из исходной молекулы ДНК, а другая только что синтезирована.</p>
   <image l:href="#i_005.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 3.2.</strong> На первой стадии репликации ДНК происходит разделение двойной спирали на две цепочки. Основания каждой отделенной основной цепочки служат шаблоном для создания новой цепочки. Это гарантирует, что две новые двухцепочечные молекулы ДНК будут иметь абсолютно ту же последовательность оснований, что и родительская молекула. Каждая новая двойная спираль ДНК обладает одной основной цепочкой, которая прежде принадлежала родительской молекуле (черная), и одной только что синтезированной основной цепочкой (белая)</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Даже в природе, в системе, эволюционировавшей миллиарды лет, нет совершенства, и временами механизм репликации дает сбои. Он может попытаться вставить основание Т туда, где полагается быть основанию Ц. Когда такое случается, ошибка почти всегда мгновенно исправляется другим набором белков, которые могут распознать, что произошло, извлечь неверное основание и заменить его правильным. Это называется механизмом репарации ДНК, и одна из причин, по которым он работает, заключается в том, что, когда пару составляют неподходящие для этого основания, он определяет, что «молния» ДНК не «застегивается» должным образом.</p>
   <p>Клетка изо всех сил старается сделать так, чтобы копии ДНК получались абсолютно идентичными своему оригинальному шаблону. Важность этого станет еще более понятной, если мы снова, как уже делали это выше, сравним ДНК со сценарием. Вспомним одну из самых знаменитых строк во всей английской литературе: <emphasis>Ромео, о зачем же ты Ромео?</emphasis></p>
   <p>Если мы изменим всего лишь одну букву, то как бы эмоционально ни была произнесена эта фраза со сцены, смысл ее вряд ли останется тем, который вкладывал в него великий Шекспир: <emphasis>Ромео, о затем же ты Ромео?</emphasis></p>
   <p>Этот не совсем серьезный пример достаточно убедительно иллюстрирует, почему сценарий должен воспроизводиться совершенно точно. То же самое может происходить и с нашими ДНК — одно неуместное изменение (мутация) может привести к катастрофическим результатам. Особенно актуально это в том случае, если мутация присутствует в яйцеклетке или сперматозоиде, поскольку в конечном итоге это может привести к рождению индивидуума, все клетки которого будут поражены мутацией. Некоторые мутации могут вызывать крайне тяжелые клинические последствия. Примерами этого могут быть, например, дети, стареющие настолько стремительно, что в десятилетнем возрасте они практически не отличаются от семидесятилетних мужчин и женщин, или девушки с предрасположенностью к развитию злокачественной опухоли груди, которую сложно диагностировать до достижения ими возраста сорока лет. К счастью, такие виды генетических мутаций относительно редки по сравнению с заболеваниями, которым подвержено большинство людей.</p>
   <p>Все 50 000 000 000 000 или около того клеток человеческого организма являются результатом безупречной репликации ДНК, происходящей раз за разом и каждый раз при делении клеток после образования той одноклеточной зиготы, о которой мы узнали в главе 1. Вы будете еще более впечатлены, узнав, в каких объемах ДНК приходится воспроизводиться всякий раз, когда одна клетка образует при делении две дочерние клетки. В каждой нашей клетке содержится шесть миллиардов пар оснований ДНК (половина в свое время была получена нами от отцов и половина — от матерей). Эту последовательность шести миллиардов пар оснований мы называем геномом. Следовательно, деление каждой самостоятельной клетки нашего организма является результатом копирования 6000000000 оснований ДНК. Если мы воспользуемся тем же способом вычислений, к которому прибегали в Главе 1, то есть будем считать по одной паре оснований в секунду, не устраивая перерывов, то нам потребуется каких-то 190 лет, чтобы пересчитать все основания в геноме одной клетки. Учитывая, что ребенок рождается всего лишь через девять месяцев после образования одноклеточной зиготы, мы вынуждены будем согласиться с тем, что наши клетки способны реплицировать ДНК довольно быстро.</p>
   <p>Три миллиарда пар оснований, наследуемых нами у каждого из родителей, не вытянуты в одну длинную цепочку ДНК. Они собраны в маленькие узелки, называемые хромосомами. Подробнее мы поговорим о них в главе 9.</p>
   <subtitle>Чтение сценария</subtitle>
   <p>А пока давайте вернемся к более фундаментальному вопросу о том, что именно делают эти шесть миллиардов пар оснований ДНК и как работает сам сценарий. Или, говоря конкретнее, как может код, состоящий всего из четырех букв (А, Ц, Г и Т), создавать тысячи и тысячи разнообразных белков, находящихся в наших клетках? Ответ на этот вопрос до удивления элегантен. Он может быть описан в терминах модульной парадигмы молекулярной биологии, но, пожалуй, нам будет значительно удобнее рассматривать его на примере конструктора «Лего».</p>
   <p>В свое время у «Лего» был мощный рекламный слоган «Каждый день — новая игрушка», и это не было преувеличением. В большой коробке «Лего» помещается ограниченное количество фигурок, преимущественно не слишком различающихся между собой кирпичиков определенных форм, размеров и цветов. Тем не менее, из этих кирпичиков можно сложить самые разнообразные макеты чего угодно, от уточек до домиков и от самолетиков до бегемотиков. Практически то же происходит и с белками. «Кирпичиками» в белках являются довольно маленькие молекулы, которые называются аминокислотами, и в наших клетках содержатся двадцать стандартных аминокислот (различных кирпичиков «Лего»). Но эти двадцать аминокислот могут соединяться между собой в невообразимо огромном разнообразии сочетаний, создавая столь же колоссальное число белков.</p>
   <p>Однако мы пока не выяснили, каким образом пусть даже двадцать аминокислот могут быть закодированы всего лишь четырьмя основаниями ДНК. Дело в том, что механизм клетки «считывает» ДНК блоками по три пары оснований за раз. Каждый блок, состоящий из трех пар оснований, называется кодон и может выглядеть как А А А, ГЦГ или любая другая комбинация А, Ц, Г и Т. Из всего лишь четырех оснований можно создать шестьдесят четыре различных кодона, и этого количества будет более чем достаточно для двадцати аминокислот. Некоторые аминокислоты закодированы более чем одним кодоном. Например, аминокислота под названием лизин закодирована кодонами ААА и ААГ. Некоторые кодоны вообще не занимаются кодированием аминокислот. Они служат сигналами, сообщающими механизму клетки о завершении кодирования последовательности белков. Такие кодоны называются терминирующими кодонами или терминаторами.</p>
   <p>Как именно ДНК в наших хромосомах выполняет функции сценария для производства белков? Делает она это при помощи белка-посредника, молекулы, которая называется матричной РНК (мРНК). мРНК очень похожа на ДНК, хотя и отличается от нее в некоторых существенных деталях. Ее основная цепочка слегка отлична от ДНК (поэтому она и называется РНК, что означает рибонуклеиновая, а не дезоксирибонуклеиновая, кислота); она является одноцепочечной (так как состоит лишь из одной цепочки); вместо основания Т в ней находится очень похожее, но все же отличающееся от него основание У (сейчас нам нет необходимости вдаваться в подробности, почему это происходит и к чему приводит). Когда «прочитывается» определенный участок ДНК, чтобы на основании этого сценария был произведен некий белок, громадный комплекс белков «отстегивает» нужную часть ДНК и делает копии мРНК. При этом комплекс пользуется принципом спаривания оснований, поэтому сделанные им копии мРНК идеальны. После этого молекулы мРНК используются в качестве временных шаблонов в специализированных структурах клетки, ответственных за производство белков. Они прочитывают трехбуквенный код кодона и связывают вместе требуемые аминокислоты для образования более длинных белковых цепочек. Весь этот процесс, конечно, намного сложнее, но принцип его именно такой.</p>
   <p>Возможно, эта механика станет более понятной, если мы в очередной раз воспользуемся аналогиями из нашей повседневной жизни. Процесс поступательного движения от ДНК к мРНК и к белку можно сравнить с обработкой изображения, полученного с помощью цифрового фотоаппарата. Допустим, своей цифровой камерой мы сделали снимок просто невероятно прекрасного пейзажа. Мы хотим, чтобы другие люди имели к нему доступ, но при этом ни в коем случае не могли бы вносить в него какие-либо изменения. Исходный файл на нашей камере — это чертеж ДНК. Мы копируем его в другой формат, который нельзя подвергнуть обработке — пусть это будет, скажем, PDF, — а потом по электронной почте рассылаем тысячи копий этого файла в формате PDF всем, кто только проявит интерес к нашей работе. Файл PDF — это матричная РНК. Любой желающий, будь на то его воля, сможет распечатывать бумажные копии этого файла PDF в каких угодно количествах, и эти бумажные копии являются белками. Так что каждый человек в мире сможет распечатать наш снимок, но файл с его оригиналом — только один.</p>
   <p>Но зачем столько сложностей, почему бы ни передавать информацию напрямую? Существуют несколько веских причин, по которым эволюция отдает предпочтение именно такому витиеватому методу. Одна из них заключается в том, чтобы предотвратить порчу сценария, файла с оригинальным изображением. Когда ДНК «расстегивается», она становится относительно уязвимой для изменений, и в процессе эволюции клетки научились защищать ее от этой опасности. Непрямой способ передачи информации, при котором ДНК кодирует белки, минимизирует отрезок времени, когда определенный участок ДНК остается открытым и уязвимым. Другая причина, по которой именно такой способ передачи информации выбран эволюцией, состоит в том, что он позволяет определять необходимые количества конкретных белков, вырабатываемых в ходе этого процесса, что называется пластичностью.</p>
   <p>Рассмотрим в качестве примера белок, который называется алкоголь дегидрогеназа (АДГ). Он вырабатывается в печени и расщепляет алкоголь. Если мы принимаем алкоголь в больших количествах, клетки нашей печени увеличивают объемы производимой ею АДГ. Когда же мы перестаем пить спиртное, печень вырабатывает меньшие количества этого белка. В этом и заключается одна из причин, по которой пьющие часто люди реагируют на воздействие алкоголя значительно медленнее пьющих изредка, которые начинают клевать носом уже после пары бокалов легкого вина. Чем чаще мы пьем спиртное, тем больше белка АДГ вырабатывает наша печень (до определенной границы). Но делают это клетки печени, не увеличивая количество копий гена <emphasis>АДГ.</emphasis> Вместо этого они прочитывают ген <emphasis>АДГ</emphasis> более эффективно, то есть производят больше копий мРНК и/или используют эти копии мРНК более эффективно в качестве белковых шаблонов.</p>
   <p>Как мы вскоре убедимся, эпигенетика объясняет один из механизмов, с помощью которого клетка способна контролировать синтез производимого ею определенного белка, определяя в первую очередь, сколько копий мРНК должно быть получено с оригинального шаблона.</p>
   <p>В нескольких последних абзацах говорилось о том, как гены кодируют белки. А сколько генов у нас в клетках? Вопрос на первый взгляд кажется совсем несложным, но, как это ни странно, в ответах на него нет единства мнений. Это объясняется тем, что ученые до сих пор не могут договориться о том, что считать геном. Раньше все было просто и понятно — геном назывался участок ДНК, кодирующий белок. Теперь мы понимаем, что это был слишком упрощенный подход. Однако абсолютно справедливо говорить, что все белки кодируются генами, даже если не все гены кодируют белки. В нашей ДНК насчитывается от 20 000 до 24 000 кодирующих белки генов, а это значительно меньше, чем цифра в 100 000, которую ученые считали наиболее вероятной всего лишь десять лет назад<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>.</p>
   <p>Большинство генов в клетках человека имеют весьма схожее строение. Начинаются они с области, называемой промотор, которая связывает белковые комплексы, копирующие ДНК для формирования мРНК. Затем белковые комплексы движутся вдоль образования, известного как тело гена, создавая в процессе этого длинную цепочку мРНК, чтобы в итоге отделится на конце гена.</p>
   <subtitle>Редактирование сценария</subtitle>
   <p>Представьте себе тело гена длиной в 3000 пар оснований, что является для него вполне приемлемым размером. Длина мРНК тогда тоже составит 3000 пар оснований. Каждая аминокислота кодируется кодоном, состоящим из трех оснований, следовательно, мы можем предположить, что эта мРНК закодирует белок длиной в 1000 аминокислот. Но — и это довольно неожиданно — в действительности обнаруживается, что белок обычно существенно короче.</p>
   <p>Если бы мы напечатали последовательность гена, она бы выглядела как длинная строчка, состоящая из разнообразных сочетаний букв А, Ц, Г и Т. Но если мы проанализируем ее подходящей для этой цели компьютерной программой, окажется, что мы можем разделить эту длинную строку на два типа последовательностей. Первый тип называется экзон (экспрессированная, то есть выраженная, последовательность), и именно экзон способен кодировать аминокислоты. Второй тип называется интрон (<emphasis>ин</emphasis>экспрессированная, то есть невыраженная, последовательность). Эта последовательность не кодирует аминокислоты. Она содержит в себе множество терминирующих кодонов, которые сигнализируют, что синтез данного белка пора завершать.</p>
   <p>Первая копия мРНК, полученная с ДНК, содержит в себе весь набор экзонов и интронов. Как только эта длинная молекула РНК будет создана, в дело вступает другое специализированное подразделение белкового комплекса. Оно удаляет все последовательности интронов и соединяет друг с другом экзоны, создавая тем самым мРНК, которая кодирует непрерывный поток аминокислот. Этот процесс редактирования называется сплайсингом.</p>
   <p>И эта процедура также выглядит излишне усложненной, но и в данном случае эволюция руководствовалась весьма вескими причинами для выбора такого непростого механизма. Объясняется это тем, что клетка использует относительно небольшое количество генов для создания гораздо большего числа белков. Как действует этот механизм, показано на рисунке 3.3.</p>
   <image l:href="#i_006.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 3.3.</strong> В верхней части этой диаграммы показана молекула ДНК. Экзоны, кодирующие участки аминокислот, размещены в темных ячейках. Интроны, не участвующие в кодировании последовательностей аминокислот, представлены светлыми ячейками. Когда ДНК впервые копируется в РНК, что обозначено первой стрелкой, в РНК содержатся как экзоны, так и интроны. После этого клеточный механизм удаляет интроны полностью или частично (этот процесс называется сплайсинг). Получившиеся в результате этого молекулы матричной РНК могут передавать информацию самым разным белкам от одного и того же гена, что отражено на диаграмме различными словами. Для простоты восприятия, все экзоны и интроны имеют на диаграмме одинаковые размеры, однако в действительности они могут различаться в очень широких пределах</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Начальная мРНК содержит в себе все экзоны и все интроны. Затем в процессе сплайсинга из нее удаляются интроны. Но во время сплайсинга некоторые экзоны также могут быть удалены. Одни экзоны будут сохранены в окончательной мРНК, тогда как другие будут потеряны. Различные белки, создаваемые в результате этого, могут обладать довольно схожими функциями или радикально отличаться друг от друга. Клетка может экспрессировать разные белки, руководствуясь тем, какие из них ей необходимы в данный момент, или реагируя на получаемые ею различные сигналы. Если мы определяем ген как нечто, кодирующее белок, то этот механизм означает, что всего 20000 или около того генов <strong>способны кодировать гораздо большее количество белков, чем 20000.</strong> Когда мы рассуждаем о геноме, то обычно используем какую-то уж слишком двухмерную терминологию, как будто речь идет о железнодорожных путях. Лаборатория Питера Фрейзера из Бабрахамского института в Кембридже опубликовала потрясающую работу, в которой утверждается, что истина не имеет ничего общего с этим заблуждением. Питер Фрейзер работает с генами, которые кодируют белки, требующиеся для вырабатывания гемоглобина, пигмента в красных кровяных тельцах, переносящего кислород по всему нашему организму. Для создания конечного пигмента необходимо определенное количество различных белков, а находятся они в разных хромосомах. Доктор Фрейзер обнаружил, что в клетках, производящих гемоглобин в больших количествах, эти хромосомные зоны размягчаются и вытягивают из себя крошечные отростки, от чего становятся похожими на растопыривших щупальца осьминогов. Эти мягкие зоны, собираясь на каком-нибудь маленьком участке клеточного ядра, начинают колебаться из стороны в сторону, пока не найдут себе подобных, после чего смешиваются друг с другом. Тем самым они существенно повышают шансы того, что все белки, требующиеся для создания функционального пигмента гемоглобина, будут экспрессированы одновременно<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>.</p>
   <p>В каждой клетке нашего организма содержится 6 000 000 000 пар оснований. Почти 120 000 000 из них кодируют белки. Сто двадцать миллионов — звучит внушительно, но на самом деле это всего лишь около 2 процентов их общего количества. Так что, хотя мы считаем белки самым важным продуктом, который синтезируют клетки, но примерно <strong>98 процентов нашего генома</strong> не участвуют в кодировании белков.</p>
   <p>До недавнего времени причина, по которой мы обладаем такой огромной ДНК, и при этом настолько ничтожная ее часть отвечает за вырабатывание белков, оставалась тайной за семью печатями.</p>
   <p>В последние десять лет мы наконец начали потихоньку разбираться, в чем тут дело, и в очередной раз это явление оказалось связано с регулированием экспрессии генов эпигенетическими механизмами. Настало время перейти к рассмотрению молекулярной биологии эпигенетики.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4. Жизнь, какой мы знаем ее теперь</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Занимаясь наукой, важно уметь не столько добывать новые факты, сколько изобретать новые способы осмысления их.</p>
    <text-author>Сэр Уильям Брэгг</text-author>
   </epigraph>
   <p>До сих пор наше повествование было сосредоточено, главным образом, на результатах, на явлениях, которые мы можем наблюдать и на основании этого делать выводы, что они происходят по эпигенетическим причинам. Но любой биологический феномен имеет под собой физическую базу, и именно ее мы обсудим в этой главе. Все эпигенетические явления, о которых мы говорили выше, являются результатами вариативности в экспрессии генов. Клетки сетчатки, например, экспрессируют совсем иной набор генов, чем, скажем, клетки мочевого пузыря. Но каким же образом различные типы клеток активируют или репрессируют разные группы генов?</p>
   <p>Специализированные типы клеток в сетчатке и мочевом пузыре располагаются на самом дне двух разных впадин на эпигенетическом ландшафте Уоддингтона. Работы Джона Гердона и Шиньи Яманаки убедительно показали нам, что, какие бы механизмы ни использовали клетки для того, чтобы всегда оставаться в этих ложбинах, они не имеют никакого отношения к изменению исходного чертежа ДНК клетки. Он всегда остается постоянным и не подвергается корректировкам. Следовательно, активация и репрессия определенных наборов генов должно осуществляться с помощью какого-то другого механизма, причем такого, который мог бы оставаться в рабочем состоянии очень долгое время. Этот тезис не подвергается сомнению, поскольку нам известно, что некоторые клетки, такие, например, как нейроны головного мозга, относятся к настоящим долгожителям. Возраст нейронов мозга 85-летнего человека, к примеру, составляет около 85 лет. Они формируются в самом раннем детстве и остаются неизменными на протяжении всей жизни человека.</p>
   <p>Но другие клетки ведут себя совсем иначе. Клетки верхнего слоя кожи, эпидермы, полностью заменяются приблизительно каждые пять недель в результате постоянного деления стволовых клеток в более глубоких слоях этой ткани. Из этих стволовых клеток всегда получаются только новые клетки кожи, а не, например, клетки мышц. Таким образом, система, поддерживающая определенные наборы генов в активированном или репрессированном состоянии, должна, кроме того, обладать механизмом, который может передаваться от родительской к дочерней клетке при каждом делении.</p>
   <p>Возникает парадокс. С момента опубликования в середине 1940-х годов работы Освальда Эйвери и его коллег исследователям известно, что ДНК является клеточным веществом, переносящим нашу генетическую информацию. Если ДНК всегда одинакова в разных типах клеток человека, то, как могут невероятно точные комбинации экспрессии генов передаваться друг другу многими поколениями клеток при их делении?</p>
   <p>И снова на помощь нам приходит уже ставшая привычной аналогия с актерами, читающими сценарий. Баз Дурман вручает Леонардо Ди Каприо шекспировский текст «Ромео и Джульетты», на котором режиссер написал от руки или напечатал собственные примечания — как расположить актеров, куда поставить камеру и много другой дополнительной рабочей информации. Лео делает себе фотокопию сценария, и все добавленные Базом Лурманом пометки копируются вместе с ним. Клэр Дейнз также получает свой экземпляр сценария «Ромео и Джульетты». Комментарии режиссера на нем иные, чем на сценарии ее партнера, и этот вариант текста пьесы также копируется. Вот таким образом и осуществляется эпигенетическая регуляция экспрессии генов — разные клетки имеют одинаковый чертеж ДНК (оригинальную авторскую пьесу), но несут в себе различные молекулярные модификации (режиссерский сценарий), которые при каждом делении клетки могут передаваться от материнской клетки к дочерней.</p>
   <p>Эти модификации ДНК ничуть не меняют изначальную природу А, Ц, Г и Т в нашем генетическом сценарии, в нашем чертеже. Когда какой-либо ген активируется и копируется для образования мРНК, эта мРНК обладает точно такой же последовательностью, контролируемой правилами спаривания оснований, независимо от того, несет или нет этот ген в себе некие эпигенетические дополнения, Точно так же, когда ДНК копируется, чтобы образовать новые хромосомы для деления клетки, именно те же последовательности А, Ц, Г и Т копируются вместе с ней.</p>
   <p>Но если эпигенетические модификации не меняют информацию, которую несут в себе гены, то для чего же они служат? Главным образом, они способны очень резко повлиять на то, насколько ярко будет экспрессироваться ген, и будет ли он экспрессироваться вообще. Эпигенетические модификации также могут передаваться следующим поколениям клеток при их делении, и благодаря этому механизм регуляции экспрессии генов в дочерней клетке остается тем же, каким он был в материнской клетке. Именно по этой причине стволовые клетки кожи могут развиться только в новые клетки кожи, но не в клетки какого-либо другого типа.</p>
   <subtitle>Приклеить виноградинку к ДНК</subtitle>
   <p>Первой обнаруженной эпигенетической модификацией было метилирование ДНК. Метилирование означает добавление метиловой группы к какому-либо другому химическому соединению, в данном случае к ДНК. Метиловая группа чрезвычайно крошечная. Она состоит всего лишь из одного атома углерода, присоединенного к трем атомам водорода. Ученые — химики описывают атомы и молекулы исходя из их молекулярной массы, причем атом каждого элемента имеет собственную, отличную от других атомов массу. В среднем, молекулярная масса пары оснований составляет около 600 Да (Да — это сокращение от «Дальтон», единицы измерения молекулярной массы). Метиловая группа имеет молекулярную массу всего лишь 15 Да. При присоединении метиловой группы масса пары оснований увеличивается на 2,5 процента. Это можно сравнить с приклеиванием виноградинки к теннисному мячу.</p>
   <p>На рисунке 4.1 можно увидеть, как выглядит метилирование ДНК с точки зрения химии.</p>
   <image l:href="#i_007.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 4.1.</strong> Химическая структура одного из оснований ДНК, цитозина, и его эпигенетически модифицированной разновидности, 5-метилцитозина. С — углерод; Н — водород; О — кислород. Для упрощения схемы на ней намеренно не показаны некоторые атомы углерода, но они присутствуют там, где изображены две соединительные линии DNMT — это сокращенное обозначение ДНК-метилтрансферазы (от английского DNA (ДНК) methyltransferase). Различные DNMT представляют собой примеры эпигенетических «шифровальщиков», ферментов, создающих эпигенетический код. В большинстве случаев эти ферменты добавляют метиловую группу только к основанию Ц, за которым следует Г. Последовательность Ц и Г принято записывать как CpG.</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Здесь показано основание Ц, цитозин. Это единственное из четырех оснований ДНК, подвергаемое метилированию для получения 5-метилцитозина. «5» указывает место на кольце, к которому присоединяется метил, а не количество метиловых групп — она всегда одна. Такая реакция метилирования осуществляется в наших клетках, как и в клетках большинства других организмов, с помощью одного из трех ферментов — DNMT1, DNMT3A или DNMT3B.</p>
   <p>Такое CpG-метилирование является эпигенетической модификацией, которая также может называться эпигенетической меткой. Химическая группа «наклеивается» на ДНК, но при этом не меняет присущую ей генетическую последовательность. Основание Ц подвергается скорее декоративной отделке, нежели капитальному ремонту. Учитывая, что модификация настолько мала, нам, пожалуй, следовало бы удивляться тому, что мы будем вновь и вновь встречаться с упоминанием этого явления на протяжении всей книги, равно как и тому, что без него не обходится ни одна дискуссия на темы эпигенетики. Объясняется это тем, что метилирование ДНК оказывает поистине огромное влияние на экспрессию генов и, в конечном итоге, на функции клеток, тканей и организмов в целом.</p>
   <p>В начале 1980-х годов было доказано, что если вы ввели ДНК в клетки млекопитающего, то именно от уровня метилирования этой введенной ДНК будет зависеть, насколько активно она будет транскрибирована в РНК. Чем более метилированной оказывалась введенная ДНК, тем менее продуктивной была ее транскрипция<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>. Иными словами, была установлена прямая взаимосвязь между высокими уровнями метилирования ДНК и количеством репрессированных генов. Однако оставалось неясным, насколько это явление будет влиять собственные гены ядер клеток, а <strong>не на те, которые были введены в них.</strong></p>
   <p>Фундаментальная работа по определению роли метилирования в клетках млекопитающих была выполнена в лаборатории Эдриана Бёрда, который большую часть своей научной карьеры провел в Эдинбурге, любимом городе Конрада Уоддингтона. Профессор Бёрд является членом Королевского научного общества и научным сопредседателем фонда <emphasis>Wellcome Trust</emphasis>, чрезвычайно влиятельной благотворительной организации, финансирующей научные исследования в Великобритании. Он являет собой истинный образец классического британского ученого — удивительно скромного, даже незаметного обладателя изысканных манер, тихого голоса и тонкого чувства юмора. <strong>Совершенно не свойственное ему стремление к известности резко контрастирует с его ошеломительной международной репутацией, ведь во всем мире он признан крестным отцом механизма метилирования ДНК и его роли в регуляции экспрессии генов.</strong></p>
   <p>В 1985 году Эдриан Бёрд опубликовал в журнале <emphasis>Cell</emphasis> основополагающую статью, в которой показал, что большинство мотивов CpG не распределяются по всей ДНК случайным образом. Вместо этого, подавляющая часть пар CpG <strong>концентрируется</strong> непосредственно против хода транскрипции определенных генов, в области промотора<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>. Промоторами называются участки генома, в которых связываются транскрипционные комплексы ДНК и начинается копирование ДНК для образования РНК. Области с высокой концентрацией мотивов CpG называются островками CpG.</p>
   <p>У приблизительно 60 процентов генов, кодирующих белки, промоторы располагаются внутри островков CpG. Когда эти гены активны, уровни метилирования в островках CpG низкие. Островки CpG оказываются высокометилированными только в тех случаях, когда эти гены репрессированы. Разные типы клеток экспрессируют различные гены, поэтому нет ничего удивительного в том, что модели метилирования островков CpG также различаются в клетках разных типов.</p>
   <p>В течение некоторого времени не стихали оживленные дискуссии о том, что же должна означать такая взаимозависимость. Это были старые добрые споры о том, что является причиной, а что — следствием. По одной из версий, метилирование ДНК представляет собой, по сути, историческую модификацию — сначала гены были подавлены неким неизвестным механизмом, а затем ДНК стала метилированной. Согласно этой модели, метилирование ДНК было следствием репрессии генов. Представители другой точки зрения доказывали гипотезу о том, что сначала островок CpG стал метилированным, а уже потом это метилирование вызвало репрессию гена. В таком случае именно эпигенетическая модификация является причиной изменений в экспрессии генов. Хотя и сегодня время от времени вспыхивают яростные споры по этому вопросу между конкурирующими лабораториями, подавляющее большинство занимающихся этой темой ученых сходятся во мнении, что данные, накопленные за четверть столетия, прошедшую после опубликования статьи Эдриана Бёрда, свидетельствуют в пользу второй, каузальной версии. В большинстве случаев метилирование островка CpG в начале гена подавляет его.</p>
   <p>Эдриан Бёрд продолжил исследования этого процесса. Он показал, что когда происходит метилирование ДНК, она связывает белок, называемый МеСР2 (от английского Methyl CpG binding protein 2 — метил CpG связывающий белок 2)<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>. Однако этот белок не связывает неметилированные мотивы CpG, что должно показаться нам довольно удивительным, если мы вернемся к рисунку 4.1 и задумаемся, насколько похожи метилированные и неметилированные формы цитозина. Ферменты, добавляющие метиловую группу к ДНК, выше уже были названы «шифровальщиками», составителями эпигенетического кода. МеСР2 не привносит какие-либо модификации в ДНК. Роль его состоит в том, чтобы позволить клетке интерпретировать имеющиеся модификации на каком-либо участке ДНК. МеСР2 являет собой пример «дешифровщика», читателя эпигенетического кода.</p>
   <p>Когда МеСР2 связывается с 5-метилцитозином в промоторе гена, он одновременно выполняет и другие функции. Он притягивает к себе другие белки, также способствующие подавлению определенного гена<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>. Кроме того, он может остановить связывание транскрипционного механизма ДНК с промотором гена, а это, в свою очередь, останавливает продукцию информационной молекулы мРНК<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>. На участках, где гены и их промоторы очень сильно метилированы, связывание МеСР2 выглядит как часть процесса, при котором этот участок хромосомы почти навсегда перестает функционировать.</p>
   <p>ДНК становится невероятно туго закрученной, и механизм транскрипции генов не может получить доступа к парам оснований для создания копий мРНК.</p>
   <p>Это одна из причин, по которой метилирование ДНК настолько важно. Помните, мы говорили о том, что возраст нейронов головного мозга 85-летнего человека практически равен возрасту их хозяина? На протяжении восьми с лишним десятилетий благодаря метилированию ДНК некоторые участки генома остаются в чрезвычайно туго сжатом состоянии, что позволяет нейронам полностью подавлять определенные гены. Именно поэтому клетки нашего головного мозга никогда не продуцируют, например, гемоглобин или пищеварительные ферменты.</p>
   <p>А как насчет другой ситуации—тех же самых стволовых клеток кожи, которые делятся чрезвычайно часто, но производят при этом всегда только новые клетки кожи, а не клетки каких-либо других типов, например костные? В данном случае, схема метилирования ДНК передается от материнской клетки дочерним клеткам. Когда половинки двойной спирали ДНК разделяются, каждая из них копируется по принципу спаривания оснований, в чем мы убедились в главе 3. На рисунке 4.2 показано,-что происходит, когда такая репликация выполняется на участке, где метилированию подвергается основание Ц в паре CpG.</p>
   <image l:href="#i_008.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 4.2.</strong> На этой схеме показано, каким образом может быть сохранена модель метилирования ДНК при ее репликации. Метиловая группа представлена черным кружком. После разделения двойной спирали родительской ДНК на этапе 1 и репликации обеих цепочек ДНК на этапе 2 новые цепочки «проверяются» ферментом ДНК-метилтрансфераза 1 (DNMT1). DNMT1 может определить, что метиловая группа на каком-либо цитозиновом мотиве одной цепочки молекулы ДНК не соответствует только что синтезированной цепочке. Тогда DNMT1 переносит метиловую группу на новую цепочку (этап 3). Это происходит только в тех случаях, когда основания Ц и Г стоят друг за другом в мотиве CpG. Благодаря этому процессу обеспечивается сохранение модели метилирования ДНК при ее репликации и делении клетки.</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>DNMT1 способен определить, метилирован ли мотив CpG только на одной цепочке. Когда DNMT1 обнаруживает этот дисбаланс, он восстанавливает «пропущенное» метилирование на только что скопированной цепочке. Таким образом, дочерние клетки в итоге получат те же модели метилирования ДНК, какие были у родительской клетки. Как следствие, они будут подавлять те же гены, что и родительская клетка, и клетки кожи всегда будут оставаться клетками кожи.</p>
   <subtitle>Чудесные мыши на Ю-Тьюбе</subtitle>
   <p>Эпигенетика имеет обыкновение проявлять свое влияние там, где ученые никогда и не ожидали. Один из наиболее интересных примеров этого за последние годы непосредственно связан с МеСР2, белком, считывающим метки метилирования ДНК. Несколько лет назад широкой популярностью пользовалась ныне дискредитировавшая себя теория о том, что вакцина против кори вызывает аутизм, и самые разные СМИ уделяли ей просто невиданное внимание. Одна весьма уважаемая британская газета в мельчайших подробностях описывала на своих страницах вызывающую дрожь историю некой маленькой девочки. В младенческом возрасте ей были сделаны все обычные в таких случаях прививки. Вскоре после прививки от кори, которую она получила незадолго до своего первого дня рождения, она начала быстро деградировать, утрачивая большую часть навыков, которые успела приобрести к тому времени. На момент написания статьи девочка приближалась уже к четырехлетнему возрасту, и автор газетной публикации уверял, что ей присущи такие тяжелые симптомы аутизма, которых ему прежде не доводилось и видеть. У нее не развивалась речь, обнаруживалась устойчивая неспособность к обучению, а те немногие действия, которые ей давались, отличались итеративностью (например, она уже не тянула ручку за едой). Прогрессирование этого невероятно тяжелого заболевания, несомненно, было настоящей трагедией и для нее, и для ее семьи.</p>
   <p>Но читатель, хоть сколько-нибудь сведущий в нейрогенетике, при изучении этой статьи непременно обратил бы внимание на два момента. Первая странность заключалась в том, что для девочек очень нехарактерно — не то что бы невозможно, но крайне маловероятно — демонстрировать такую тяжелую форму аутизма. В значительно большей степени это свойственно мальчикам. Второй факт, который должен был озадачить их, состоял в том, что описанные симптомы в мельчайших деталях соответствовали признакам редкого генетического заболевания, именуемого синдромом Ретта, вплоть до нормального развития в первые месяцы жизни и временем проявления характерных для этого недуга явлений. Лишь случайным совпадением является то, что симптомы синдрома Ретта, как, впрочем, и большинства типов аутизма, впервые обнаруживаются примерно в том самом возрасте, когда младенцам обычно делают прививку против кори.</p>
   <p>Но какое отношение эта история имеет к эпигенетике? В 1999 году группа ученых, возглавляемая выдающимся нейрогенетиком Худой Зогби, из Медицинского института Говарда Хьюза в Мэриленде убедительно продемонстрировала, что большинство случаев синдром Ретта вызываются мутациями в <emphasis>МеСР2</emphasis>, гене, кодирующем «дешифровщика» метилированной ДНК. У детей, страдающих этим нарушением, присутствует некая мутация в гене <emphasis>МеСР2</emphasis>, а это значит, что у них не вырабатывается функциональный белок МеСР2. Несмотря на то, что их клетки сохраняют полную способность к нормальному метилированию ДНК, они не в состоянии правильно расшифровать эту часть эпигенетического кода.</p>
   <p>Тяжелые клинические симптомы детей с мутацией <emphasis>МеСР2</emphasis> являются более чем веским доказательством важности правильного прочтения эпигенетического кода. Сообщают они нам также и о другом. Не все ткани девочек с синдромом Ретта поражены в равной степени, так что, возможно, именно этот эпигенетический путь играет важную роль только в одних, а не во всех тканях. На том основании, что у больных девочек развивается тяжелая умственная отсталость, мы можем предположить, что для головного мозга очень важно иметь определенные количества нормального белка МеСР2. Учитывая, что другие органы этих детей, такие как печень или почки, оказались совершенно не затронуты, мы можем сделать вывод, что для них активность МеСР2 не играет, по-видимому, важной роли. Возможно, что и само метилирование ДНК не столь принципиально для этих органов, или может быть их ткани содержат другие белки, кроме МеСР2, способные читать эту часть генетического кода.</p>
   <p>Пройдет некоторое время, и ученые, медики, родные и близкие детей, страдающих синдромом Ретта, с благодарностью воспользуются этими открытиями, позволяющими понять природу этого заболевания и найти эффективные способы его лечения. Для нас это более чем серьезный вызов, поскольку нам предстоит иметь дело с факторами, воздействующими на головной мозг в результате генетических мутаций, происходящих в процессе развития ребенка.</p>
   <p>Одним из наиболее угнетающих аспектов синдрома Ретта является прогрессирующее слабоумие, присутствующее практически у всех больных. Никто не мог сказать наверняка, возможно ли решить такую связанную с неврологическим развитием проблему как слабоумие, если установлены причины ее возникновения, однако общее мнение не отличалось оптимизмом. И опять в нашей истории на первый план выходит Эдриан Бёрд. В 2007 году в журнале <emphasis>Science </emphasis>он в соавторстве с коллегами опубликовал выдающуюся статью, в которой показал, что синдром Ретта может быть обращен вспять, и доказательства этого уже получены в ходе экспериментов с мышами.</p>
   <p>Эдриан Бёрд и исследователи его лаборатории создали клонированную линию мышей с инактивированным геном <emphasis>Меср2.</emphasis> Для этого они воспользовались методикой, первопроходцем в которой был Рудольф Джениш. У мышей развились тяжелые неврологические симптомы, а их активность в зрелом возрасте далеко не соответствовала норме. Если вы посадите здоровую мышь в центр большой белой коробки, она практически мгновенно начнет исследовать свой новый ареал обитания. Она станет много двигаться, бегать вдоль стенок коробки, совсем как обычная домашняя мышь, которая мчится вдоль плинтуса, спасаясь от преследующей ее кошки, и часто вставать на задние лапки, стараясь расширить поле зрения. Мышь с мутацией <emphasis>Меср2</emphasis> не демонстрирует почти ничего из этих действий — посадите ее в середину большой белой коробки, и она там и останется.</p>
   <p>Когда Эдриан Бёрд создавал свою линию мышей с мутацией <emphasis>Меср2,</emphasis> он одновременно с этим позаботился и о том, чтобы у мышей сохранилась и нормальная копия <emphasis>Меср2.</emphasis> Однако эта копия оставалась «спящей» — она не была активирована в мышиных клетках. Настоящая изюминка этого эксперимента заключалась в том, что если мыши получали определенный безвредный химический препарат, у них активировался нормальный ген <emphasis>Меср2.</emphasis> Таким образом, экспериментаторы могли дать мышам развиться и вырасти без Меср2 в клетках, а затем, когда ученые решат, что подходящий момент наступил, они могли активировать ген <emphasis>Меср2.</emphasis></p>
   <p>Результаты такой активации гена <emphasis>Меср2</emphasis> оказались просто невероятными. Мыши, пассивно сидевшие в середине белой коробки, мгновенно превращались в любопытных исследователей, каковыми им и надлежит быть<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>. Ход этого эксперимента запечатлен на видео, и вы сами можете найти его на Ю-Тьюбе вместе с интервью Эдриана Бёрда, в которых он скромно признается, что и сам не ожидал увидеть настолько разительные перемены в поведении мышей<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>.</p>
   <p>Результаты этих экспериментов настолько важны по той причине, что они дают нам обоснованную надежду на то, что мы сможем найти новые способы лечения больных, страдающих тяжелыми формами неврологических недугов. До появления этой статьи в журнале <emphasis>Science</emphasis> в научных кругах господствовало мнение, что если уж серьезное неврологическое состояние имеет место, то с этим ничего не поделать, поскольку его невозможно обратить вспять. Особенно распространенной эта точка зрения была применительно к состояниям, возникающим в период развития, то есть в утробе матери или в раннем младенчестве. Это крайне важный период, когда головной мозг создает огромное количество связей и структур, которыми будет пользоваться на протяжении всей жизни. Результаты экспериментов с мышами с мутированным <emphasis>Меср2</emphasis>, позволяют предположить, что, возможно, и при синдроме Ретта все компоненты аппарата клеток, необходимые для нормального неврологического функционирования, уже присутствуют в головном мозге — и их нужно лишь должным образом активировать. Если это окажется справедливым и в отношении человека (а на уровне головного мозга мы <emphasis>не так уж сильно</emphasis> отличаемся от мышей), то мы получим реальную надежду на то, что сможем начать разрабатывать такие способы лечения, которым по силам будет обратить вспять даже столь тяжелые заболевания как врожденное слабоумие. Нам не удастся проделать это таким же образом, как с мышами, поскольку такая генетическая методика может быть использована только на подопытных животных, но не на людях, однако не приходится сомневаться в том, что имеет смысл заниматься разработкой лекарственных препаратов, способных привести к аналогичным результатам.</p>
   <p>Совершенно ясно, почему такое огромное значение имеет метилирование ДНК. Ошибки в прочтении метилирования ДНК могут привести к тяжелым и разрушительным неврологическим расстройствам, делающим детей, пораженных симптомом Ретта, инвалидами на всю жизнь. Метилирование ДНК также чрезвычайно важно для сохранения правильной модели экспрессии генов в клетках различных типов — ив существующих на протяжении нескольких десятилетий долгожителях-нейронах, и во всем потомстве стволовых клеток таких постоянно меняющихся тканей как, например, кожа.</p>
   <p>Но мы пока так и не решили концептуальную проблему Нейроны кардинально отличаются от клеток кожи. Если оба типа клеток прибегают к метилированию ДНК для подавления определенных генов и для сохранения их в таком состоянии, значит, этому процессу подвергаются разные наборы генов. В противном случае, экспрессировались бы всегда одни и те же гены в одинаковой степени, и тогда они неизбежно порождали бы одни и те же типы клеток, а не нейроны и клетки кожи.</p>
   <p>Ключ к ответу на вопрос, как два типа клеток могут использовать один и тот же механизм для получения настолько разных результатов, лежит в понимании того, каким образом метилирование ДНК затрагивает различные области генома в клетках разных типов. А это отсылает нас ко второй глобальной области молекулярной эпигенетики. К белкам.</p>
   <subtitle>у ДНК есть друг</subtitle>
   <p>ДНК часто описывается как некая обособленная молекула, то есть это ДНК и ничего больше. Если мы попытаемся представить ее себе, то двойная спираль ДНК в нашем воображении, скорее всего, будет выглядеть как очень длинное и закрученное вокруг своей оси железнодорожное полотно. Собственно, так мы ее и описывали в предыдущей главе. Однако действительность разительно отличается от таких представлений, и многие гениальные прорывы в эпигенетике случались именно тогда, когда ученые начинали в полной мере осознавать эти различия.</p>
   <p>ДНК тесно связана с белками, особенно с теми из них, которые называются гистонами. Сегодня главное внимание в эпигенетике и регуляции генов сосредоточено на четырех конкретных гистоновых белках, а именно Н2А, Н2В, H3 и Н4. Эти гистоны имеют так называемую глобулярную структуру, поскольку они упаковываются в компактную шарообразную форму. Но у каждого такого шарика есть также подвижная свободная цепочка аминокислот, которая называется гистоновым отростком. Два экземпляра каждого из этих четырех гистоновых белков группируются вместе и образуют плотную структуру, называемую гистоновым октамером (этим наименованием он обязан именно тому, что состоит из восьми отдельных гистонов).</p>
   <p>Пожалуй, проще будет представить себе этот октамер как восемь шариков для настольного тенниса, расположенных двумя слоями по четыре шарика один на другом. ДНК туго обвивает это белковое образование, подобно длинному побегу лакричника, заключившему в свои объятия алтей<a l:href="#c_1"><sup>{1}</sup></a>, и образует структуру, которая называется нуклеосомой. Вокруг каждой нуклеосомы обернуты 147 пар оснований ДНК. На рисунке 4.3 показана очень упрощенная схема строения нуклеосомы, на которой белая лента изображает ДНК, а серые завитки представляют гистоновые отростки.</p>
   <image l:href="#i_009.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 4.3.</strong> Гистоновый октамер (по две молекулы гистонов Н2А, Н2В,H3 и Н4), туго упакованный и обернутый ДНК, образует основную единицу хроматина под названием нуклеосома.</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Если бы мы попытались найти какую-нибудь информацию о гистонах всего лишь лет пятнадцать назад, то узнали бы, что это некие «упаковывающие белки» и не более того. Нет сомнений в том, что ДНК должна каким-то образом упаковываться. Диаметр ядра клетки составляет обычно около 10 микронов (это 1/100 миллиметра), а если бы ДНК в клетке оставалась в свободном состоянии, она могла бы вытянуться в длину до 2 метров. ДНК туго обернута вокруг нуклеосом, а те плотными слоями уложены друг на друга.</p>
   <p>Определенные участки наших хромосом почти постоянно имеют ярко выраженные формы подобных структур. Преимущественно, это те участки, которые не несут в себе информацию о генах. В большинстве случаев, они представляют собой структурные участки, расположенные, например, на самых кончиках хромосом, или области, важные для разделения хромосом после копирования ДНК при делении клеток.</p>
   <p>Участки ДНК, подвергаемые действительно активному метилированию, также имеют такие сверхплотные структуры, и метилирование играет очень важную роль в формировании этих образований. Это один из тех механизмов, которые обусловливают репрессию определенных генов на протяжении десятилетий в таких долго живущих типах клеток как нейроны.</p>
   <p>А как насчет тех участков, которые не скручены туго, в которых находятся активированные гены или же способные к последующей активации? Здесь-то на первые роли и выдвигаются гистоны. Функции их неизмеримо расширяются, теперь они не являются только лишь молекулярными катушками, на которые могла бы наматываться ДНК. Если метилирование ДНК представить как достаточно долговечные дополнительные пометки на нашем сценарии «Ромео и Джульетты», то модификации гистонов будут служить в этой аналогии примечаниями, обреченными на скорое исчезновение. Их можно сравнить со сделанными карандашом записями, которые отобразятся при последовательном копировании несколько раз, а потом станут невидимыми. А может быть, судьба их окажется еще более мимолетной, как у самоклеющихся листочков бумаги для записей, годных лишь на один раз.</p>
   <p>Впечатляющее число научных прорывов в этой области было сделано в лаборатории профессора Дэвида Эллиса из Рокфеллеровского университета в Нью-Йорке. Ее руководитель, всегда с иголочки одетый, аккуратный, чисто выбритый американец, выглядящий значительно моложе своих 60 лет, пользуется чрезвычайной популярностью среди коллег. Как и многие эпигенетики, он начинал карьеру в области биологии развития. Подобно Эдриану Бёрду и, еще раньше, Джону Гердону, Дэвид Эллис едва ли не равнодушно относится к своей репутации мирового светила в эпигенетике. В целом цикле выдающихся статей, опубликованных в 1996 году, он вместе с коллегами показал, что гистоновые белки претерпевают в клетках химическую модификацию, и эта модификация повышает экспрессию генов, если они находятся возле специфически измененных нуклеосом<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>.</p>
   <p>Гистоновая модификация, обнаруженная Дэвидом Эллисом, была названа ацетилированием. Ацетилирование представляет собой присоединение химической ацетил-группы, в данном случае, специфической аминокислоте, которая называется лизин, на свободном отростке одного из гистонов. На рисунке 4.4 показано строение лизина и ацетил-лизина, и мы опять видим, что изменения относительно незначительны. Как и метилирование ДНК, ацетилирование лизина представляет собой эпигенетический механизм для изменения экспрессии генов, не влияющий на исходную последовательность генов.</p>
   <image l:href="#i_010.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 4.4.</strong> Химическое строение аминокислоты лизин и ее эпигенетически модифицированной формы ацетил-лизин. С — углерод; Н — водород; N — азот; О — кислород. Для упрощения некоторые атомы углерода намеренно не отмечены, однако они присутствуют там, где изображены две соединительные линии</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Тогда, в 1996 году, все казалось ясным и понятным. Метилирование ДНК репрессирует гены, а ацетилирование гистонов активирует их. Но экспрессия генов — это куда более тонкий процесс, не ограничивающийся лишь их включением или выключением. Экспрессию генов нельзя сравнивать с неким рубильником, имеющим два положения, «вкл» и «выкл»; она скорее подобна круглой рукоятке настройки громкости радиоприемника. Поэтому никто особенно не удивился, когда выяснилось, что в этом процессе задействована не только гистоновая модификация. Нужно сказать, что более 50 различных эпигенетических модификаций гистоновых белков были обнаружены с момента опубликования тех самых статей Дэвида Эллиса; и открытия эти были сделаны как самим Эллисом, так и многими другими лабораториями<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>. Все эти модификации меняют экспрессию генов, но не всегда одинаково. Одни модификации гистонов усиливают этот процесс, тогда как другие ослабляют его. Шаблон, по которому происходят модификации, стали называть гистоновым кодом<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>. Но проблема, с которой столкнулись эпигенетики, оказалась в том, что прочесть этот код невероятно сложно.</p>
   <p>Представьте себе хромосому в виде ствола огромной новогодней елки. Ее ветви, раскинувшиеся во все стороны по всей высоте дерева, это гистоновые отростки, которые могут быть украшены эпигенетическими модификациями. Мы берем фиолетовые шары и вешаем один, два или три фиолетовых шара на некоторые ветви. У нас также есть зеленые сосульки, и мы можем повесить одну или две из них на разные ветви, на некоторых из которых уже висят фиолетовые шары. Затем мы берем красные звезды, но знающие люди сказали нам, что ими нельзя украшать ветви, по соседству с которыми висит хоть один фиолетовый шар. Золотые снежинки и зеленые сосульки запрещается вешать на одни и те же ветви. И чем дальше, тем сложнее и запутаннее становятся правила, которым мы должны следовать, наряжая нашу елку. В конце концов, мы развесили все наши украшения и обернули елку электрической гирляндой. Лампочки на ней — это отдельные гены. Эта гирлянда оснащена удивительным программным обеспечением, меняющим яркость свечения каждой лампочки в строгой зависимости от того, какие елочные игрушки находятся рядом. И мы будем практически не в состоянии предугадать, с какой яркостью станут гореть все лампочки на нашей гирлянде, потому что схема расположения украшений на елке чрезвычайно сложна.</p>
   <p>Именно в таком положении и находятся на настоящий момент ученые, пытающиеся предсказать, как все разнообразные комбинации гистоновых модификаций влияют в своей совокупности на экспрессию генов. Во многих случаях бывает вполне понятно, чего ожидать от какой-либо одной модификации, но делать сколько-нибудь точные предположения об их комбинированном влиянии не представляется возможным.</p>
   <p>Огромные усилия прикладываются учеными для того, чтобы научиться понимать этот код; многочисленные лаборатории по всему миру и сотрудничают, и соперничают друг с другом в попытках привлечь самые быстрые и сложные технологии к решению этой проблемы. Причина этого в том, что, пусть мы и не можем пока прочесть этот код правильно, но мы знаем о нем достаточно, чтобы понимать, насколько он важен.</p>
   <subtitle>Построить усовершенствованную мышеловку</subtitle>
   <p>Много очень важной информации мы получаем из области биологии развития — науки, из которой пришли в эпигенетику многие выдающиеся исследователи. Как мы уже говорили выше, после деления одноклеточной зиготы ее дочерние клетки очень быстро начинают приобретать индивидуальные функции. Первое примечательное событие, происходящее при делении клеток, заключается в том, что клетки эмбриона на самых ранних стадиях своего развития начинают разделяться на внутриклеточную массу (ВКМ) и трофоэктодерму. Клетки ВКМ, в частности, начинают дифференцироваться и образовывать постоянно увеличивающееся количество клеток разнообразных типов. Этот спуск клеток по склонам эпигенетического ландшафта к его ложбинам является в большой степени процессом постоянным и самовозобновляющимся.</p>
   <p>Главная идея, которую нам нужно уловить на этом этапе, состоит в представлении о том, каким образом волны экспрессии генов и эпигенетических модификаций следуют друг за другом и вытекают друг из друга. Подходящей аналогией для проникновения в суть этого процесса для нас может стать игра «Мышеловка», впервые появившаяся в начале 1960-х годов, но продолжающая пользоваться популярностью и в наши дни. В ходе игры ее участники должны построить безумно сложную мышеловку. Чтобы активировать мышеловку, в нее нужно запустить шарик. Этот шарик прокатывается через самые разнообразные и хитроумные приспособления, которыми могут быть и горка, и катапульта, и ряд ступенек, и человечек, прыгающий в воду с трамплина. Если все до единой детали головоломки размещены относительно друг друга правильно, то эта головокружительная конструкция работает как часы, и игрушечная мышка оказывается захваченной в сети. Но если лишь один ее элемент стоит чуть-чуть не на своем месте, то он выбивается из общего ряда, вся последовательность нарушается, и ловушка не срабатывает.</p>
   <p>Развитие эмбриона во многом похоже на эту игру. Зигота заранее загружена определенными белками, полученными главным образом из цитоплазмы яйцеклетки. Эти приобретенные из яйцеклетки белки проникают в ядро, в котором прикрепляются к своим целевым генам (которые мы в честь «Мышеловки» будем называть «катапультами») и регулируют их экспрессию. Кроме этого, они притягивают к генам «катапульт» некоторые выбранные ими эпигенетические ферменты, Эти эпигенетические ферменты также могут быть позаимствованы в цитоплазме яйцеклетки, и они вызывают более продолжительные модификации ДНК и гистоновых белков хроматина, одновременно влияя и на то, как активируются или подавляются эти «катапультные» гены. Белки «катапульт» прикрепляются к генам «ныряльщиков» и активируют их. Некоторые гены «ныряльщиков» сами могут кодировать эпигенетические ферменты, что оказывает уже свое влияние на членов семейства генов «горок» и так далее. Генетические и эпигенетические белки работают в безупречно упорядоченном режиме, аналогично тому, как это происходит в «Мышеловке» после того, как в нее запускается шарик.</p>
   <p>Иногда фактор, экспрессия которого «балансирует на грани тонко настроенного равновесия, экспрессируется клеткой с небольшим отклонением в одну или другую сторону. В этом случае возникает вероятность изменения пути развития, по которому движется клетка, как могло бы быть, если двадцать «Мышеловок» соединить друг с другом. Едва уловимые отклонения в том, как элементы головоломки соотносятся друг с другом или, как катится шарик в критические моменты, способны активировать одну ловушку и отключить другую.</p>
   <p>Примеры в предложенной аналогии придуманы нами, но мы можем рассматривать их как реально существующие. Одним из ключевых белков на самых ранних стадиях эмбрионального развития является Oct4. Белок Oct4 присоединяется к определенным ключевым генам и одновременно притягивает конкретный эпигенетический фермент. Этот фермент модифицирует хроматин и меняет регуляцию гена. И Oct4, и эпигенетический фермент, с которым тот взаимодействует, жизненно важны для эмбриона на ранних стадиях его развития. Если один из них отсутствует, зигота не сможет развиться даже до того, чтобы сформировать ВКМ.</p>
   <p>Схемы экспрессии генов на ранних этапах развития эмбриона, в конечном счете, регулируются автоматически. Когда экспрессируются определенные белки, они могут связаться с промотором Oct4 и подавить экспрессию этого гена. В обычных условиях соматические клетки не экспрессируют Oct4. Это было бы для них слишком опасно, поскольку Oct4 мог бы нарушить нормальную схему экспрессии генов в дифференцированных клетках и превратить их в некое подобие стволовых клеток.</p>
   <p>Именно это и проделал Шинья Яманака, когда использовал Oct4 в качестве перепрограммирующего фактора. Искусственно создав очень высокие уровни содержания Oct4 в дифференцированных клетках, он сумел «обмануть» клетки и вынудить их вести себя так, как будто они находились на ранних стадиях развития. Даже эпигенетические модификации были аннулированы — вот насколько велика сила этого гена.</p>
   <p>Нормальное развитие предоставляет нам важные доказательства необходимости эпигенетических модификаций для контроля участи клетки. Не менее наглядно демонстрируют нам значение эпигенетики и те случаи, когда развитие идет по неверному пути.</p>
   <p>Так, в одной из публикаций журнала <emphasis>Nature Genetics</emphasis> в 2010 году были приведены примеры мутации, вызывающей редкое заболевание, которое называется синдромом Кабуки. Синдром Кабуки представляет собой комплексное нарушение развития, характеризуемое целым рядом симптомов, в том числе, таких как врожденное слабоумие, низкий рост, патологии лица и расщелина неба. В статье отмечалось, что синдром Кабуки провоцируется мутациями в гене под названием <emphasis>MLL2</emphasis><a l:href="#n_29" type="note">[29]</a><emphasis>.</emphasis> Белок MML2 является эпигенетическим шифровальщиком, добавляющим метиловые группы к определенной лизиновой аминокислоте в позиции 4 на гистоне H3. Белки с такой мутацией не способны прочесть эпигенетический код правильно, вследствие чего и возникают такие симптомы.</p>
   <p>Заболевания людей также могут быть вызваны мутациями ферментов, удаляющих эпигенетические модификации, то есть «ластиков» эпигенетического кода. Мутации в гене под названием <emphasis>PHF8,</emphasis> который удаляет метиловые группы из лизина в позиции 20 на гистоне H3, вызывают синдром врожденного слабоумия и расщелины неба<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>. В этих случаях клетки больных приобретают эпигенетические модификации без проблем, но не могут правильным образом удалить их.</p>
   <p>Интересно отметить, что хотя белки MML2 и PHF8 играют разные роли, но клинические симптомы, вызываемые мутациями в этих генах, проявляют себя в одинаковой степени. И в первом, и во втором случае они приводят в расщелине неба и врожденном слабоумии. Оба эти симптома принято считать признаком нарушения хода развития. Эпигенетические пути важны на протяжении всей жизни человека, но, как оказывается, особенное значение они приобретают в период развития.</p>
   <p>Кроме этих гистоновых шифровальщиков и ластиков, существует свыше 100 белков, которые выступают в роли «дешифровщиков» этого гистонового кода, связываясь с эпигенетическими метками. Эти дешифровщики притягивают другие белки и выстраивают комплексы, активирующие или репрессирующие экспрессию генов. Происходит это подобно тому, как МеСР2 помогает подавить экспрессию генов при метилировании ДНК.</p>
   <p>Гистоновые модификации принципиально отличаются от метилирования ДНК. Метилирование ДНК представляет собой очень стабильное эпигенетическое изменение. Если какой-либо участок ДНК стал метилированным, то он и останется метилированным в подавляющем большинстве случаев. Вот почему эта эпигенетическая модификация настолько важна для того, чтобы нейроны всегда оставались нейронами, и именно по этой причине зубы не вырастают у нас на глазных яблоках. Хотя метилирование ДНК и <emphasis>может</emphasis> быть удалено из клетки, это явление весьма маловероятно и возможно лишь в крайне чрезвычайных обстоятельствах.</p>
   <p>Большинство гистоновых модификаций значительно более вариативно. Некая модификация может быть произведена на каком-либо гистоне определенного гена, затем удалена, а позже возвращена обратно. Это происходит в результате реакции на самые разнообразные стимулирующие сигналы, поступающие в ядро клетки извне. Природа этих стимуляторов может варьироваться до безграничных пределов. В некоторых типах клеток гистоновый код может меняться, реагируя на гормоны. Ими могут быть и инсулин, проникающий в клетки мышц, и эстроген, воздействующий на клетки груди во время менструального цикла. В головном мозге гистоновый код может меняться в ответ на прием таких наркотических препаратов как кокаин, тогда как в клетках, выстилающих пищеварительный канал, схема эпигенетических модификаций будет меняться в зависимости от количества жирных кислот, вырабатываемых бактериями кишечника. Такие изменения гистонового кода являются одним из ключевых способов взаимодействия внешних факторов (окружающей среды) и внутренних (наших генов) при создании любого высшего организма на земле во всей его сложности.</p>
   <p>Гистоновые модификации также позволяют клеткам «испытывать» определенные модели экспрессии генов, особенно в процессе развития. Гены временно подавляются, когда репрессивные гистоновые модификации (которые снижают уровень экспрессии генов) затрагивают гистоны, соседние с этими генами. Если репрессия генов идет на пользу клетке, то гистоновые модификации могут продолжаться достаточно долго, чтобы вызвать метилирование ДНК. Гистоновые модификации притягивают белки-дешифраторы, которые выстраивают комплексы из других белков на нуклеосоме. В некоторых случаях эти комплексы могут включать в себя DNMT3 А или DNMT3B —два фермента, доставляющие метиловые группы на мотивы CpG в ДНК. В таких ситуациях ОЫМТЗАили ЗВ могут «вытягиваться» из комплекса на гистоне и метилировать соседнюю ДНК. Если метилирование ДНК оказывается достаточным, экспрессия гена будет подавлена. В чрезвычайных обстоятельствах вся область хромосомы может стать сверхплотной и оставаться подавленной на протяжении многочисленных делений клетки или даже сохраняться таким десятилетиями в таких неделящихся клетках как нейроны.</p>
   <p>Почему организм для регулирования экспрессии генов создал в процессе эволюции такие сложные схемы гистоновых модификаций? Эта система представляется особенно запутанной, если сравнивать ее с довольно бескомпромиссной механикой метилирования ДНК. Одна из причин этого, вероятно, состоит в том, что благодаря ее сложности появляется возможность производить предельно выверенную, точную настройку экспрессии генов. Благодаря этому процессу клетки и организмы могут соответствующим образом корректировать экспрессию генов для адекватного реагирования на изменения окружающей среды, такие как недостаток питательных веществ или воздействие вирусов. Однако, в чем мы убедимся из содержания следующей главы, такая точная настройка может привести и к некоторым очень неожиданным последствиям.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5. Почему однояйцевые близнецы не совсем одинаковы?</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>В жизни есть две вещи, к которым мы никогда не можем быть готовы: это близнецы.</p>
    <text-author>Джош Биллингс</text-author>
   </epigraph>
   <p>На протяжении многих десятилетий во всех человеческих культурах много внимания и интереса вызывала тема однояйцевых близнецов, не утратившая своей актуальности и в наши дни. Если мы обратимся за примерами лишь к западноевропейской литературе, то тут же найдем упоминание об однояйцевых близнецах Менехме и Социкле в одном из произведений Тита Макция Плавта, написанном приблизительно в 200 году до н. э., и интерпретацию этого же сюжета в «Комедии ошибок» Шекспира, датируемой 1590 годом; познакомимся с близнецами Труляля и Траляля из сказки «Алисы в Зазеркалье» Льюиса Кэрролла, появившейся в 1871 году. Близнецы Уизли также присутствуют в современном цикле романов о Гарри Поттере писательницы Дж. К. Роулинг. Есть что-то интригующее в двух людях, выглядящих абсолютно одинаково.</p>
   <p>Но есть и нечто такое, что вызывает у нас еще более острый интерес, нежели невероятная похожесть однояйцевых близнецов — это происходит тогда, когда мы замечаем различия между ними. Эта особенность постоянно находит свое отражение и нещадно эксплуатируется в кинематографе, начиная с Фредерика и Хуго в «Кольце вокруг Луны» Жана Ангуила и заканчивая Беверли и Эллиоттом Мэнтлами в «Связанных смертью» Дэвида Кроненберга. Мысленно доведя эти различия до максимума, вы даже сможете привести в пример доктора Джекилла и его вторую ипостась, мистера Хайда, являющего отражением абсолютного зла. Нет нужды продолжать искать подтверждения тому, что различия между однояйцевыми близнецами всегда захватывали воображение творческих людей из всех сфер искусства; в равной степени не оставляют они равнодушными и научный мир.</p>
   <p>Однояйцевых близнецов в научной среде принято называть монозиготными (М3) близнецами. Оба они развиваются из одной и той же одноклеточной зиготы, образующейся при слиянии одной яйцеклетки и одного сперматозоида. В случае с М3 близнецами внутриклеточная масса бластоцисты разделяется надвое при первых делениях клетки, как разрезаемый пополам пирожок, и дает начало двум эмбрионам. И оба эти эмбриона <emphasis>генетически</emphasis> идентичны.</p>
   <p>Такое разделение внутриклеточной массы для образования двух самостоятельных эмбрионов обычно считается случайным событием. Это мнение согласуется с периодичностью рождения М3 близнецов, которая, по большому счету, равномерно распределена по всему населению земли, как и с тем фактом, что эта особенность не передается по наследству. Мы привыкли думать, что однояйцевые близнецы рождаются очень редко, однако это не совсем так. Приблизительно одна из каждых 250 доношенных беременностей заканчивается рождением пары М3 близнецов, а это значит, что на сегодняшний день в мире насчитывается около 10 миллионов пар однояйцевых близнецов.</p>
   <p>Для ученых М3 близнецы представляют особенный интерес по той причине, что помогают определить, до какой степени генетика является движущей силой таких важных жизненных событий, как определенные заболевания. Они дают нам возможность математически исследовать связи между последовательностями наших генов (генотипом) и нашей внешностью (фенотипом), будь то рост, состояние здоровья, наличие или отсутствие веснушек и все прочее, что мы хотели бы измерить. Для этого нужно подсчитать, насколько часто оба близнеца в паре бывают подвержены одному и тому же заболеванию. В науке этот показатель называется коэффициентом совпадения.</p>
   <p>Ахондроплазия, довольно распространенная форма синдрома «карлика-коротконожки», является одним из примеров заболеваний, которые практически неизбежно поражают М3 близнецов в одинаковой степени. Если один из близнецов страдает ахондроплазией, значит, она обнаруживается и у второго. Коэффициент совпадения в данном случае составляет 100 процентов. И это не удивительно, если учесть, что ахондроплазия вызывается определенной генетической мутацией. Если эта мутация присутствовала в яйцеклетке или в сперматозоиде, которые, соединившись, сформировали зиготу, то все дочерние клетки, образующие внутриклеточную массу и, впоследствии, два эмбриона, также будут нести в себе эту мутацию.</p>
   <p>Однако относительно немногие заболевания дают 100-процентный коэффициент совпадения, поскольку большинство болезней не провоцируются одной непреодолимой мутацией в ключевом гене. Отсюда вытекает вопрос, как определить, играет ли генетика какую-либо роль, и, если да, то насколько эта роль важна. И вот тут-то изучение близнецов приобретает первостепенное значение. Если мы исследуем большие группы М3 близнецов, то сможем определить, какой процент их продемонстрирует совпадение или несовпадение в подверженности определенным заболеваниям. Если заболевает один из близнецов, то обнаружится ли та же болезнь и у другого?</p>
   <p>На рисунке 5.1 представлен график, показывающий коэффициенты совпадений для шизофрении. На основании его можно сделать вывод, что чем ближе наши родственные связи с человеком, страдающим этим заболеванием, тем выше вероятность того, что оно может проявиться и у нас. Наиболее важные для нас позиции на графике, на которые следует обратить особое внимание, это две полоски в самом низу, обозначающие близнецов. С их помощью мы можем сравнить коэффициенты совпадения у однояйцевых и двуяйцевых близнецов. Двуяйцевые близнецы развиваются в одной и той же среде (матке), но генетически они не более похожи друг на друга, чем любые другие братья и сестры, поскольку возникли из двух обособленных зигот вследствие оплодотворения двух яйцеклеток. Результаты сравнения коэффициентов совпадения двух типов близнецов важны по той причине, что, по сути, оба близнеца в паре (как однояйцевые, так и двуяйцевые) в процессе развития делят одну и ту же среду обитания. Если бы шизофрения была следствием влияния факторов среды, мы были бы вправе ожидать близкое подобие в коэффициентах совпадения для этого заболевания у однояйцевых и двуяйцевых близнецов. Однако мы видим, что если шизофренией заболевает один из двуяйцевых близнецов, то шансы второго на приобретение этого же заболевания составляют 17 процентов. А у М3 близнецов эта вероятность подскакивает чуть ли не до 50 процентов. Риск заболеть шизофренией у однояйцевых близнецов почти втрое превышает ту же опасность для двуяйцевых близнецов, и отсюда мы можем сделать вывод, что развитие шизофрении обусловлено неким важным генетическим компонентом.</p>
   <image l:href="#i_011.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 5.1. Коэффициенты совпадения для шизофрении. </strong>Чем в более близком генетическом родстве состоят два человека, тем выше вероятность того, что, при наличии у одного из них этого заболевания, оно же разовьется и у второго. Однако даже у генетически идентичных монозиготных близнецов коэффициент совпадения для шизофрении не достигает 100 процентов. Данные взяты из «Доклада главного врача государственной службы здравоохранения США о психическом здоровье» http://www.suraeonaeneral.aov/librarv/mentalhealth/chaDter4/sec41.html#etioloav</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Другие аналогичные исследования показали, что некий генетический компонент лежит в основе значительного количества и других присущих человеку заболеваний, в том числе рассеянного склероза, биполярного аффективного расстройства, системной красной волчанки и астмы. Это оказалось чрезвычайно важно для понимания значения генетической восприимчивости к целому комплексу заболеваний.</p>
   <p>Но во многих отношениях еще более любопытной представляется обратная сторона этого вопроса. Не так интересны с научной точки зрения М3 близнецы, у которых развивается одно и то же заболевание. Намного более интригующими для исследователей представляются М3 близнецы, не дублирующие друг друга, когда у одного проявляется, например, параноидная шизофрения, а другой остается психически полностью здоровым, Почему два генетически идентичных индивидуума, в большинстве случаев существующих в очень схожих условиях, обладают столь различными фенотипами? Или, скажем, почему оба М3 близнеца крайне редко оказываются подвержены диабету 1 типа? Что еще, кроме генетического кода, может приводить к таким результатам?</p>
   <subtitle>Как эпигенетика вбивает клин между близнецами</subtitle>
   <p>Одним из возможных объяснений могло бы быть то, что совершенно случайно один из близнецов, страдающий шизофренией, спонтанно приобрел мутации в генах в определенных клетках, например, головного мозга. Это могло бы иметь место, если бы механизм репликации ДНК вдруг дал сбой в какой-то момент в процессе развития головного мозга. Эти изменения могли бы повысить восприимчивость этого близнеца к данному заболеванию. Такое развитие событий теоретически возможно, но ученым не удалось собрать достаточно данных в подтверждение этой теории.</p>
   <p>Конечно, стандартный ответ всегда сводится к тому, что разница между близнецами обусловлена различиями в окружающей среде, в которой они находятся. Иногда это совершенно справедливо. Если бы мы исследовали, например, продолжительность жизни близнецов, то один из них, попавший под автобус 47-го маршрута и погибший под его колесами, несомненно, свидетельствовал бы в пользу теории о влиянии различий окружающей среды. Но это слишком экстремальный сценарий. Многие близнецы живут в очень схожих условиях, особенно на ранних этапах своего развития. Однако вполне вероятным представляется то, что какие-то многочисленные едва уловимые различия в их окружающей среде, которые очень трудно отследить корректно, действительно существуют.</p>
   <p>Если мы согласимся с тем, что окружающая среда является еще одним важным фактором в возникновении и развитии заболеваний, то перед нами возникает очередная проблема. Для нас по-прежнему останется открытым вопрос о том, какова механика этого влияния окружающей среды. Каким образом стимуляторы, т. е. факторы среды, — будь это состав пищи, которую мы едим, химические вещества в дыме сигарет, ультрафиолетовые лучи солнечного света, выхлопные газы автомобилей или любые другие тысячи источников молекул и радиации, которым подвергаемся мы ежедневно, — влияют на наши гены и вызывают изменения в их экспрессии.</p>
   <p>Большинство неинфекционных заболеваний, которым подвержены люди, развиваются в течение достаточно длительного времени, а затем остаются проблемой на многие годы, если у человека нет возможности обратиться за медицинской помощью. Факторы окружающей среды теоретически могли бы постоянно воздействовать на гены в клетках, работающих ненормально, и провоцировать развитие заболеваний. Но это представляется маловероятным, главным образом, по той причине, что при большинстве хронических заболеваний предполагалось бы влияние множества факторов среды на множество генов. Трудно представить себе, что все многообразие таких стимуляторов одновременно присутствовало бы на протяжении десятилетий. Альтернативой могло бы быть существование некого механизма, поддерживающего имеющие отношение к болезни клетки в ненормальном состоянии, то есть вызывающего в них неадекватную экспрессию генов.</p>
   <p>При отсутствии каких-либо веских доказательств участия в этих процессах соматических мутаций, главным претендентом на роль такого механизма становится эпигенетика. В этом случае гены одного из близнецов могли бы оставаться нерегулируемыми, что в конечном итоге и приводило бы к болезни. Сейчас мы находимся в самом начале этих исследований, но уже постепенно накапливаем подтверждения того, что дело может обстоять именно так.</p>
   <p>Один из наиболее прямых концептуальных экспериментов заключается в анализе того, меняются ли модели хроматиновых модификаций (эпигеном) по мере взросления М3 близнецов. В упрощенном варианте нам не пришлось бы даже исследовать эти параметры в контексте заболеваемости. Мы могли бы начать с проверки намного более простой гипотезы о том, что генетически идентичные индивидуумы в процессе взросления становятся эпигенетически неидентичными. Если эта гипотеза окажется верна, она станет подтверждением идеи о том, что М3 близнецы могут отличаться друг от друга на эпигенетическом уровне. А это, в свою очередь, укрепит нас в решимости продолжать исследования и определить роль эпигенетических изменений в развитии заболеваний.</p>
   <p>В 2005 году крупная объединенная группа исследователей, возглавляемая профессором Манелем Эстеллером, который тогда работал в Испанском национальном раковом центре в Мадриде, опубликовала доклад, посвященный этой проблеме<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>. Им довелось сделать некоторые очень интересные открытия. Когда они исследовали хроматин у пар М3 близнецов в младенческом возрасте, то не нашли существенных различий в уровнях метилирования ДНК или гистонового ацетилирования. Когда же они изучали пары М3 близнецов, которые были значительно старше, например, в возрасте пятидесяти с лишним лет, то в уровнях метилирования ДНК и гистонового ацетилирования у близнецов пары обнаруживались заметные различия. И особенно явно такие несоответствия проявлялись в тех случаях, когда близнецы долгое время жили отдельно друг от друга.</p>
   <p>Результаты этого исследования подтвердили предположение, что генетически идентичные близнецы в начале жизни эпигенетически очень похожи друг на друга, но по мере взросления эта похожесть становится все слабее. Чем старше были М3 близнецы и чем дольше жили они отдельно друг от друга в разном окружении, тем, соответственно, в большей степени они испытывали на себе влияние разных факторов окружающей среды. А то, что именно близнецы в таких парах наиболее отличались друг от друга эпигенетически, вполне согласовывалось с теорией, что эпигеном (полный спектр эпигенетических модификаций генома) отражает различия окружающей среды.</p>
   <p>Согласно статистике, дети, завтракающие перед школой, учатся лучше, чем те, которые пренебрегают завтраком. Это, конечно, вовсе не означает, что успеваемость можно повысить лишней тарелкой кукурузных хлопьев. Это всего-навсего может значить, что завтракающим детям повезло иметь родителей, собирающих и провожающих их в школу каждый день, помогающих им в усвоении знаний и вообще уделяющих им больше внимания. Подобным же образом следует интерпретировать и результаты исследований профессора Эстеллера. Они демонстрируют, что существует некая зависимость между возрастом близнецов и тем, насколько различаются они эпигенетически, однако эти исследования не доказывают, что взросление <emphasis>вызывает</emphasis> изменения в эпигеноме. Но такая гипотеза, по крайней мере, имеет право на существование.</p>
   <p>В 2010 году группа ученых, работавших под руководством доктора Джеффри Крэйга в Королевской детской больнице Мельбурна, также провела исследования метилирования ДНК у пар однояйцевых и двуяйцевых близнецов<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>. Они изучали несколько относительно небольших участков генома, но более подробно, чем это было описано в докладе Манеля Эстеллера. Проведя исследования нескольких пар новорожденных близнецов, они обнаружили, что у двуяйцевых близнецов наблюдаются значительные различия в схемах метилирования ДНК. Такой результат не был неожиданным, поскольку двуяйцевые близнецы генетически неидентичны, а у различных индивидуумов, соответственно, и эпигеномы различны. Более интересно то, что, согласно результатам исследований, и М3 близнецы также обнаруживают различия в схемах метилирования ДНК, а это свидетельствует о том, что однояйцевые близнецы начинают различаться эпигенетически уже в процессе внутриутробного развития. Ознакомившись с информацией из этих двух статей и добавив к ней данные некоторых других исследований, мы можем сделать вывод, что даже генетически идентичные индивидуумы эпигенетически отличаются друг от друга уже к моменту рождения, и эти эпигенетические различия становятся все более выраженными с возрастом и под влиянием разных условий окружающей среды.</p>
   <subtitle>О мышах и мужчинах (а также женщинах)</subtitle>
   <p>Эти данные согласуются с теорией, утверждающей, что эпигенетические изменения могут считаться, по крайней мере, одной из причин, по которым М3 близнецы фенотипически неидентичны, но и это предположение содержит в себе много допущений. Дело в том, что в очень многих случаях человеческий организм представляет собой весьма ненадежную экспериментальную систему. Если мы решим дать оценку роли эпигенетики в вопросе, почему генетически идентичные индивидуумы различаются друг от друга фенотипически, нам придется сделать следующее:</p>
   <p>1) анализировать сотни, а не просто пары, идентичных индивидуумов;</p>
   <p>2) искусственно, под полным контролем, менять условия воздействующей на них окружающей среды;</p>
   <p>3) переносить эмбрионы или младенцев от одной матери к другой, исследуя результаты изменений в развитии на его самых ранних этапах.</p>
   <p>4) многократно и в строго определенные моменты брать всевозможные образцы самых разнообразных тканей.</p>
   <p>5) контролировать, кто и с кем вступает в половую связь.</p>
   <p>6) проводить исследования на протяжении четырех или пяти поколений генетически идентичных индивидуумов.</p>
   <p>Нет необходимости говорить, что применительно к человеку это попросту нереально.</p>
   <p>Вот почему в эпигенетике принято проводить эксперименты с опытными животными. Это дает ученым возможность искать и находить ответы на самые сложные и запутанные вопросы, так как исследователи могут максимально контролировать условия окружающей среды. Сведения, получаемые в результате исследования животных, позволяют делать предположения и выводы, которые мы затем можем пытаться экстраполировать и на человека.</p>
   <p>Соответствие между человеком и животными, возможно, не идеальное, но, тем не менее, наши «меньшие братья» помогают нам раскрыть огромное количество тайн фундаментальной биологии. Многочисленные сравнительные исследования показывают, что многие системы совершенно разных организмов остаются практически неизменными на протяжении невообразимо длительных периодов времени. В эпигенетическом механизме дрожжей и человека, например, значительно больше подобия, нежели различий, несмотря на то, что общий предок этих двух видов жил на земле почти миллиард лет назад<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>. Так что эпигенетические процессы это, по большому счету, явления фундаментальные, и использование модельных систем может, по меньшей мере, указать нам направление, в котором следует двигаться для более глубокого понимания природы человека.</p>
   <p>Применительно к конкретному вопросу, который мы рассматриваем в этой главе — почему генетически идентичные близнецы часто оказываются непохожими друг на друга, — животным, оказавшимся наиболее полезным для наших целей, стала наша близкая млекопитающая «родственница», а именно мышь. Пути развития мыши и человека разошлись всего лишь каких-то 75 или около того миллионов лет назад<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>. 99 процентов генов, обнаруженных у мыши, также присутствуют и у человека, хотя они, конечно, не абсолютно идентичны у представителей этих двух видов.</p>
   <p>Исследователи научились выводить популяции мышей, в которых все особи генетически идентичны друг другу. Это чрезвычайно важно, поскольку позволяет изучать роль негенетических факторов в возникновении различий между отдельными особями. Теперь в распоряжении ученых не два генетически идентичных индивидуума — они могут создавать их сотнями и даже тысячами. Способ, которым это достигается, заставил бы залиться краской стыда древнеегипетскую династию Птолемеев. Ученые спаривают мышей, являющихся друг другу братом и сестрой. Затем они спаривают брата и сестру из появившегося в результате первого спаривания помета. Потом спаривают брата и сестру из следующего помета и так далее. Когда такое спаривание между братьями и сестрами продолжается на протяжении более двадцати поколений, все генетические различия вымываются из генома. Все мыши одного пола из данной популяции становятся генетически идентичными. Более того, ученые могут внести всего лишь одно изменение в ДНК этих генетически идентичных мышей. Они могут воспользоваться этим приемом генной инженерии для создания мышей, которые будут во всем идентичны друг другу, кроме одного участка ДНК, наиболее интересующего исследователей.</p>
   <subtitle>Мышка другого цвета</subtitle>
   <p>Наиболее подходящим экспериментальным образцом для исследования вопроса, как эпигенетические изменения могут привести к фенотипическим различиям между генетически идентичными особями, стала мышка под названием агути. В обычных условиях шерсть этих мышей имеет своеобразную окраску — каждый волосок у них черный у кончика, желтый в середине и снова черный у основания. Ключевую роль для образования желтого центрального участка играет ген, названный <emphasis>агути</emphasis>, который в активированном состоянии обеспечивает такой чередующийся окрас.</p>
   <p>Существует мутировавшая версия гена <emphasis>агути</emphasis> (она называется <emphasis>а</emphasis>), которая никогда не активируется. У мышей, имеющих только <emphasis>а</emphasis>, мутировавшую версию гена <emphasis>агути</emphasis>, шерсть полностью черная. Есть также и особая популяция мышей-мутантов, называемая <emphasis>A<sup>vy</sup>, </emphasis>что означает <emphasis>agouti viable yellow</emphasis> (то есть <emphasis>агути жизнеспособная желтая).</emphasis> У мышей <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> ген <emphasis>агути</emphasis> постоянно активирован, и потому их шерстинки по всей своей длине желтые. Мыши несут две копии гена <emphasis>агути</emphasis>, унаследованных ими по одной от каждого из родителей. Версия гена <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> доминантна по отношению к версии <emphasis>а</emphasis>, а это означает, что если одной копией является ген Мышка другого цвета<emphasis>,</emphasis> а другой — ген <emphasis>а, </emphasis>то Мышка другого цвета «одержит победу» над <emphasis>а,</emphasis> и волоски у такой мыши окажутся желтыми по всей длине. Вся эта информация проиллюстрирована на рисунке 5.2.</p>
   <image l:href="#i_012.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 5.2.</strong> На окрас шерсти мышей влияет экспрессия гена <emphasis>агути. </emphasis>В обычных условиях у мышей белок агути экспрессируется периодически, что приводит к характерной черно-желто-черной окраске шерсти. Нарушения такой цикличной схемы экспрессии могут стать причиной роста полностью желтой или черной шерсти по всей длине</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Ученые вывели популяцию мышей с одной копией <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> и одной копией <emphasis>а</emphasis> в каждой клетке. Такая пара обозначается как <emphasis>A<sup>vy</sup>/а. </emphasis>Поскольку <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> доминантен по отношению к <emphasis>а</emphasis>, то можно было бы ожидать, что у всех мышей шерсть будет полностью желтой. Так как все мыши в популяции генетически идентичны, следовало предполагать, что и выглядеть они должны одинаково. Однако это не так. У одних оказалась совершенно желтая шерсть, окрас других был классическим для агути, в котором черные волоски имели желтые «вставки», а третьи отличались всевозможными вариациями промежуточных расцветок, как это видно на рисунке 5.3.</p>
   <image l:href="#i_013.jpg"/>
   <p><sup><strong>Рис. 5.3.</strong> Генетически идентичные мыши демонстрируют широкую вариативность в окрасе шерсти, который определяется экспрессией белка агути. Фотография любезно предоставлена профессором Эммой Уайтло</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>И это действительно странно — ведь все мыши генетически абсолютно одинаковы. У каждой из них один и тот же код ДНК. Мы могли бы выдвинуть предположение, что различия в цвете шерсти обусловлены окружающей средой, но лабораторные условия настолько стандартизированы, что это представляется маловероятным. Среда не может иметь к этому отношения еще и по той причине, что мыши из одного помета демонстрируют ярко выраженные отличия в окрасе. Надо думать, что мыши из единственного помета содержались более чем в одинаковых условиях.</p>
   <p>Разумеется, вся прелесть работы с мышами, особенно с популяциями, выведенными от прямых родственников, заключается в относительной простоте выполнения разнообразных генетических и эпигенетических исследований, тем более, когда мы имеем довольно четкое представление о том, что и где искать. В нашем случае главным объектом изучения был ген <emphasis>агути</emphasis>.</p>
   <p>Работающие с мышами генетики знают, каким образом создается желтый фенотип у желтых мышей <emphasis>A<sup>vy</sup>.</emphasis> Участок ДНК вводится в хромосому мыши непосредственно перед геном <emphasis>агути</emphasis>. Этот участок ДНК, который называется ретротранспозон, представляет собой одну из тех последовательностей ДНК, которые не несут информацию о белке. Вместо этого, в нем содержится информация об аномальном участке РНК. Экспрессия этой РНК нарушает обычное регулирование расположенного за ней гена <emphasis>агути</emphasis> и постоянно сохраняет этот ген во активированном состоянии. Вот почему шерсть у мышей <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> желтая, а не полосатая.</p>
   <p>Но это не дает нам ответа на вопрос, почему генетически идентичные мыши <emphasis>A<sup>vy</sup>/а</emphasis> демонстрировали столь значительную разницу в окрасе шерсти. И этот ответ следует искать в эпигенетике. У некоторых мышей <emphasis>A<sup>vy</sup>/a</emphasis> последовательность CpG в ретротранспозоне ДНК оказывалась очень сильно метилированной. Как мы узнали из предыдущей главы, метилирование ДНК такого рода подавляет экспрессию генов. Ретротранспозон переставал экспрессировать аномальную РНК, нарушавшую транскрипцию гена <emphasis>агути.</emphasis> И такие мыши рождались с вполне характерным для них полосатым окрасом шерсти. У других генетически идентичных им мышей <emphasis>А<sup>vу</sup>/а </emphasis>ретротранспозон был неметилированным. Он производил свою дефектную РНК, препятствовавшую транскрипции гена <emphasis>агути</emphasis> таким образом, что тот постоянно оставался активированным, и мыши рождались желтыми. Мыши с промежуточными уровнями метилирования ретротранспозона имели промежуточные уровни желтого цвета в шерсти. Этот механизм продемонстрирован на рисунке 5.4.</p>
   <image l:href="#i_014.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 5.4.</strong> Вариации в метилировании ДНК (показано черными кружками) влияют на экспрессию ретротранспозона. Вариации в экспрессии ретротранспозона. в свою очередь, воздействуют на экспрессию гена агути, что приводит к разнообразию окраса шерсти у генетически идентичных животных</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>В данном случае метилирование ДНК действует по принципу переключателя дальнего и ближнего света фар. Когда ретротранспозон неметилирован, он светит в полную мощь, производя аномальную РНК в больших количествах. Чем более метилированным становится ретротранспозон, тем больше «глушится» его экспрессия.</p>
   <p>Мыши агути представляют собой довольно яркий пример того, как эпигенетическая модификация, в данном случае метилирование ДНК, может заставить генетически идентичных индивидуумов выглядеть фенотипически различными. Однако всегда остается опасение, что агути, возможно, это особый случай, и, может быть, такой механизм не очень типичен. Особенную озабоченность этот вопрос вызывает по той причине, что ген <emphasis>агути</emphasis> обнаружить у человека чрезвычайно сложно — похоже, что он принадлежит к тому самому 1 проценту генов, который не является общим для нас и наших «соседей» — мышей.</p>
   <p>У мышей существует еще одна интересная особенность, а именно степень извитости хвоста. Этот признак, который называется <emphasis>Axin-</emphasis>переключением, также демонстрирует значительную вариабельность у генетически идентичных индивидуумов. Экспериментально подтверждено, что он, подобно окрасу мышей агути, является еще одним примером того, что подобная вариативность зависит от различных уровней метилирования ДНК в ретротранспозоне разных животных.</p>
   <p>Это обнадеживает, так как доказывает, что рассматриваемый нами механизм не уникален, но закрученные хвосты, к сожалению, не представляют фенотип, имеющий непосредственное отношение к среднему человеку. Впрочем, все-таки есть такой показатель, которым мы можем оперировать: масса тела. Масса каждой генетически идентичной мыши далеко не всегда одинакова.</p>
   <p>Насколько бы тщательно ни контролировали ученые условия содержания мышей и особенно количества получаемой ими пищи, идентичные мыши из инбредных линий все равно различались по массе. Эксперименты, проводившиеся на протяжении многих лет, показали, что только 20-30 вариаций в массе тела могут быть объяснены различиями среды, в которой содержались животные после рождения. Соответственно, возникает вопрос — чем провоцируются различия в массе тела у остальных 70-80 процентов<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>? Если к этому не имеет отношения ни генетика (все мыши идентичны), ни окружающая среда, значит, присутствует еще какой-то неизвестный фактор.</p>
   <p>В 2010 году профессор Эмма Уайтло, подлинная энтузиастка в области генетики мышей, авторитетный и беззаветно преданный своему делу ученый из Института медицинских исследований Квинсленда, опубликовала поразительную статью. Взяв инбредную линию мышей, она с помощью генной инженерии вывела субпопуляции животных, которые во всем были генетически идентичны исходной популяции с единственным исключением — они экспрессировали только половину нормальных уровней определенного эпигенетического белка. Эмма Уайтло провела независимые исследования и с помощью методов генной инженерии она создала отдельные группы животных с мутациями разных генов, несущих информацию об эпигенетических белках.</p>
   <p>Когда профессор Уайтло проанализировала массу тела большого количества обычных и мутировавших мышей, она получила очень любопытные результаты. В группе, состоявшей из обычных инбредных мышей, большинство животных имели относительно одинаковую массу, незначительные различия в котором соответствовали данным множества других экспериментов. У мышей с низким уровнем определенного эпигенетического белка вариабельность массы тела в пределах группы оказывалась существенно выше. В ходе дальнейших опытов, о которых рассказывалось в той же статье, была дана оценка роли понижения экспрессии этих эпигенетических белков. Как выяснилось, понижение уровня экспрессии было связано с изменениями в уровнях экспрессии генов, участвующих в метаболизме<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>, и повышало вариабельность их экспрессии. Другими словами, эпигенетические белки осуществляли некий контроль над экспрессией других генов, что и можно было ожидать.</p>
   <p>Эмма Уайтло протестировала в ходе экспериментов достаточно большое количество эпигенетических белков и обнаружила, что лишь некоторые из них вызывают увеличение вариабельности в массе тела. Одним из белков, приводящих к такому результату, оказался Dnmt3a. Это один из ферментов, переносящих метиловые группы к ДНК для репрессии генов. Другой эпигенетический белок, вызывавший увеличение вариативности массы тела, называется Trim28. Он образует комплекс с некоторым количеством других эпигенетических белков, и вместе они добавляют специфические модификации к гистонам. Эти модификации снижают уровень регуляции экспрессии генов около модифицированных гистонов, и потому их называют репрессивными гистоновыми модификациями или метками. Участки генома, имеющие большое количество репрессивных меток на своих гистонах, в большей степени подвержены метилированию ДНК, а это значит, что Trim28 может быть важен для создания подходящих условий для метилирования ДНК.</p>
   <p>Результаты этих экспериментов заставили предположить, что определенные эпигенетические белки выступают в роли неких «глушителей». «Голая» ДНК весьма подвержена случайной активации, и суммарный эффект этого можно сравнить с «фоновыми помехами» в наших клетках. Оно называется транскрипционным шумом. Эпигенетические белки призваны понижать громкость этого беспорядочных помех. Для выполнения этой задачи они добавляют к гистонам модификации, понижающие экспрессию генов. Похоже, что различные эпигенетические белки важны для подавления разных генов в одних тканях в большей степени, чем в других.</p>
   <p>Понятно, что это подавление не имеет тотального характера. В противном случае все инбредные мыши были бы полностью идентичны в каждом аспекте своего фенотипа, а это, как мы знаем, не так. Вариабельность массы тела присутствует даже у представителей инбредных линий, разница лишь в том, что эта вариативность в большей степени присуща мышам с подавленными уровнями эпигенетических белков.</p>
   <p>Этот сложный уравновешивающий процесс, в котором эпигенетические белки приглушают транскрипционный шум, но не подавляют экспрессию генов полностью, является своего рода внутриклеточным компромиссом. Они оставляют клеткам достаточно свободы в экспрессии генов, чтобы те смогли реагировать на новые стимуляторы — будь то гормоны или питательные вещества, загрязняющие агенты или солнечный свет, но при этом гены не находятся в «боевой готовности» к спонтанной активации, до тех пор, пока их не призовут к действию. Эпигенетика дает возможность клеткам придерживаться того зыбкого баланса, при котором они должны оставаться (и сохраняться) клетками разных типов с широким разнообразием присущих им функций, но при этом не быть жестко привязанными к какой-либо единственной схеме экспрессии генов, при которой они стали бы неспособны адекватно реагировать на изменения окружающей среды.</p>
   <p>Постепенно становится понятным и то, что именно раннее развитие является тем ключевым периодом, когда начинает обнаруживаться и формироваться эта система контроля над транскрипционным шумом. В конце концов, очень незначительная доля в вариативности массы тела в исходных инбредных линиях может быть объяснена различиями в условиях окружающей среды в послеродовой период (всего 20-30 процентов). В последнее время все больший интерес в научных кругах проявляется к роли феномена, называемого программированием развития и определяющего, как различные события и явления, имевшие место в период эмбрионального развития, могут сказываться в течение взрослой жизни. Надо сказать, что все большее число исследователей придерживается мнения, что в основе такого программирования лежат именно эпигенетические механизмы.</p>
   <p>Такой вывод полностью согласуется с результатами исследований Эммы Уайтло, в которых она определяла влияние на мышей пониженных уровней Dnmt3a и Trim28. Разница массы тела становилась заметной, уже когда мышам было всего три недели от роду. Этот вывод также согласуется с тем фактом, что пониженные уровни Dnmt3a приводили к увеличению вариативности массы тела, тогда как пониженные уровни родственного ему фермента Dnmt1 не вызывали каких-либо отклонений в экспериментах Эммы Уайтло. Dnmt3a может добавлять метиловые группы к абсолютно неметилированным участкам ДНК, а это означает, что он несет ответственность за установку в клетках надлежащих схем метилирования ДНК. Dnmt1 является белком, поддерживающим уже установленные предварительно схемы метилирования ДНК. Складывается впечатление, что наиболее важным условием для приглушения вариабельности экспрессии генов (по крайней мере, применительно к массе тела) является, в первую очень, установление правильных схем метилирования ДНК.</p>
   <subtitle>Голодная голландская зима</subtitle>
   <p>Много лет назад ученые и политики поняли, какую важную роль играет здоровье матери и ее качественное питание в период беременности для повышения шансов на то, чтобы ее малыш родился с достаточной массой тела и смог правильно развиваться физически. В последние годы все более очевидным становится тот факт, что если мать во время беременности питается недостаточно, то ее ребенок подвергается значительно большему риску родиться слабым и отличаться хрупким здоровьем не только в младенчестве, но и на протяжении многих десятилетий взрослой жизни. И лишь совсем недавно мы начали осознавать, что это — по меньшей мере, отчасти — объясняется молекулярными эпигенетическими причинами, которые приводят к дефектам в программировании развития и продолжающимся всю жизнь нарушениям экспрессии генов и функций клеток.</p>
   <p>Как уже отмечалось выше, существует ряд чрезвычайно веских этических и организационных оснований, не позволяющих считать человека подходящим для проведения экспериментов объектом. К несчастью, исторические события иногда приобретают такой ужасный оборот, когда экспериментальные условия складываются стихийно, и в этих непредумышленных опытах целые общности людей принимают участие помимо своей воли. Одним из наиболее известных примеров такого рода стала уже упоминавшаяся во введении «Голландская голодная зима».</p>
   <p>Это было время чудовищных лишений и существования на грани голодной смерти, когда нацисты в последнюю зиму Второй мировой войны блокировали поставки топлива и продовольствия в Нидерланды. Двадцать две тысячи человек погибли от голода, а те, кому еще удавалось выживать, в отчаянии поедали все, что только могли отыскать, от луковиц тюльпанов до останков животных. Столь крайняя нужда привела к появлению уникальной для проведения научных исследований популяции. Люди, пережившие Голландскую голодную зиму, представляли собой четко очерченную группу индивидуумов, недостаточно питавшихся в строго определенный период времени, границы которого были абсолютно одинаковыми для всех.</p>
   <p>Одним из первых вопросов, на которые обратили внимание исследователи, стало определение влияния недостаточного питания беременных в течение голодной зимы на массу тела новорожденных детей. Если мать хорошо питалась в период зачатия и недоедала лишь в последние несколько месяцев беременности, то ее ребенок с большой долей вероятности рождался с массой тела и ростом ниже нормы. С другой стороны, если мать получала недостаточное питание только в первые три месяца беременности (поскольку ребенок был зачат ближе к концу голодной зимы), а затем питалась полноценно, то масса тела ее новорожденного малыша в большинстве случаев соответствовала норме. Плод в утробе успевал «нагнать» массу, так как зародыш наиболее быстро растет именно в последние несколько месяцев беременности.</p>
   <p>Интересно другое — эпидемиологи имели возможность изучать эти группы детей на протяжении десятилетий, и то, что они обнаружили, было поистине удивительно. Малыши, родившиеся с заниженными показателями, оставались худощавыми всю свою жизнь, и были в гораздо меньшей степени склонны к полноте, чем средне статистический человек. Еще более неожиданным оказалось то, что взрослые, чьи матери питались недостаточно только на первых этапах беременности, были предрасположены к полноте в большей степени, чем в среднем по стране. Недавно проведенные исследования показали, что на эту же группу приходится заметно больший процент и других заболеваний, в том числе и психических расстройств. Если матери голодали на ранних стадиях беременности, то у их детей с большой долей вероятности развивалась шизофрения. И это характерно не только для людей, родившихся вскоре после завершения Голландской голодной зимы; подобные отклонения присущи и тем, кто пережил чудовищный Великий китайский голод 1958-1961 годов, когда многие миллионы людей погибли от голода вследствие политики, проводимой Мао Цзэдуном.</p>
   <p>И хотя представители этих групп внешне выглядели совершенно здоровыми при рождении, однако, что-то случившееся с ними в период внутриутробного развития, продолжало оказывать на них свое влияние на протяжении десятилетий. И дело было даже не в самом факте, что нечто произошло с ними, а в том, <emphasis>когда</emphasis> это произошло. Явления, имеющие место в первые три месяца беременности, в период, когда плод еще очень и очень мал, могут сказываться затем на протяжении всей жизни человека.</p>
   <p>Эти выводы полностью соответствуют модели программирования развития и лежащей в ее основе эпигенетике. На ранних стадиях беременности, когда развиваются клетки различных типов, эпигенетические белки, вероятно, имеют жизненно важное значение для стабилизации схем экспрессии генов. Но не будем забывать, что в наших клетках содержатся тысячи генов, рассыпанных по миллиардам пар оснований, а эпигенетических белков насчитываются многие сотни. Даже при нормальном развитии вполне возможны незначительные отклонения в экспрессии некоторых из этих белков, каждое из которых оказывает определенное воздействие на конкретные участки хромосом. Чуть больше метилирования ДНК тут, чуть меньше — там…</p>
   <p>Эпигенетический механизм усиливает, а затем поддерживает определенные схемы модификаций, задавая тем самым уровни экспрессии генов. Как следствие, эти изначально едва заметные флуктуации в модификациях гистонов и ДНК постепенно могут превратиться в «норму» и начать передаваться дочерним клеткам или сохраняться в таких клетках-долгожителях как нейроны на десятилетия. Из-за того, что эпигеном «дал сбой», то же самое может случиться со схемами экспрессии генов на определенных участках хромосом. На коротком отрезке времени последствия этих явлений могут быть минимальными и незаметными. Но за десятилетия все эти незначительные аномалии экспрессии генов, возникшие из-за чуть неверной модели хроматиновых модификаций, могут привести к постепенно усугубляющимся функциональным нарушениям. Мы не в силах определить это клинически, пока процесс не минует некий невидимый порог, после чего больной начнет демонстрировать определенные симптомы.</p>
   <p>Эпигенетические вариации, возникающие в программировании развития, по сути, являются преимущественно случайным или, выражаясь научным языком, стохастическим процессом. Именно таким стохастическим процессом во многом могут быть объяснены различия, возникающие между М3 близнецами, рассказом о которых мы начинали эту главу.</p>
   <p>Случайные флуктуации в эпигенетических модификациях на ранних этапах развития приводят к неодинаковым схемам экспрессии генов. Эти различия постепенно становятся эпигенетической нормой и с годами только усиливаются, в результате чего в итоге генетически идентичные близнецы становятся фенотипически разными, иногда кардинально отличаясь друг от друга. Такой случайный процесс, вызываемый индивидуально незначительными флуктуациями в экспрессии эпигенетических генов на ранних периодах развития, может служить нам превосходной моделью для понимания того, как генетически идентичные мыши <emphasis>A<sup>vy</sup>/a</emphasis> могут рождаться с разным окрасом шерсти. Это может быть вызвано случайно варьируемыми уровнями ДНК-метилирования ретро-транспозона <emphasis>A<sup>vy</sup>.</emphasis></p>
   <p>Такие стохастические изменения в эпигеноме являются вполне приемлемым объяснением того, что даже в полностью инбредной линии мышей, содержащихся в совершенно одинаковых условиях, у отдельных особей наблюдается разница в массы тела. Но стоит к этим стохастическим вариациям добавить сильный фактор стимуляции среды, как вариабельность немедленно станет еще более выраженной.</p>
   <p>Основное метаболическое нарушение на ранних этапах беременности, такое как существенное сокращение рациона в период Голландской голодной зимы, могло в значительной степени изменить эпигенетические процессы, происходящие в клетках эмбриона. Клетки вынуждены были вносить изменения в собственный метаболизм в отчаянных попытках обеспечить как можно более здоровое развитие плода, несмотря на сокращение поступления питательных веществ. Клетки стали менять характер экспрессии генов в стремлении компенсировать недостаточное питание, и эти схемы экспрессии утвердились и на будущее из-за эпигенетических модификаций генов. Поэтому не приходится удивляться, что именно дети, чьи матери голодали на самых ранних этапах беременности, когда процесс программирования развития находился на своем пике, оказались подвержены большей склонности к полноте уже во взрослом возрасте. Их клетки оказались эпигенетически запрограммированными на то, чтобы использовать все возможное из ограниченных поступлений питательных веществ. Эта программа сохранилась даже после того, как спровоцировавшие ее условия среды — голод — исчезли.</p>
   <p>Недавно проведенные исследования схем метилирования ДНК у больных людей, переживших Голландскую голодную зиму, показали изменения в ключевых генах, участвующих в процессе метаболизма. Несмотря на то, что обнаруженную взаимосвязь нельзя с полным правом назвать причинно-следственным фактором, полученные данные согласуются с мнением, что недостаточное питание в ранний период развития меняет эпигенетический профиль ключевых для метаболизма генов<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>.</p>
   <p>Важно учитывать, что даже у поколения, пережившего Голландскую голодную зиму, наблюдаемые явления не носят глобального характера. Далеко не каждый человек, чья мать недостаточно питалась в начале беременности, страдает ожирением. Когда ученые исследовали эту группу, то, что они обнаружили, справедливо было бы назвать повышенной <emphasis>вероятностью</emphasis> склонности к полноте во взрослом возрасте. И это снова согласуется с моделью, в которой случайная эпигенетическая вариативность, генотипы индивидуумов, условия среды на ранних этапах развития и реакции генов и клеток на окружающую среду сплетаются в одно огромное и сложное — и пока не поддающееся расшифровке полностью — уравнение.</p>
   <p>Сильное недоедание — не единственный фактор, оказывающий на плод влияние, которое может сохраняться на протяжении всей жизни. Чрезмерное потребление алкоголя во время беременности является главной причиной врожденных пороков и умственной отсталости (плодный алкогольный синдром) в странах Запада<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>. Эмма Уайтло проводила эксперименты на мышах агути, пытаясь определить, способен ли алкоголь изменить эпигенетические модификации в мышиной модели плодного алкогольного синдрома. Как мы уже видели, экспрессия гена <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> эпигенетически контролируется через ДНК-метилирование ретротранспозона. Любой стимулятор, вносящий изменения в ДНК-метилирование ретротранспозона, меняет и экспрессию гена <emphasis>А<sup>vу</sup>.</emphasis> Это влияет на окрас шерсти. В данной модели цвет шерсти становится индикатором, сигнализирующим об изменениях в эпигенетических модификациях.</p>
   <p>Беременным мышам был обеспечен неограниченный доступ к алкоголю. Цвет шерсти мышат, родившихся у потреблявших алкоголь матерей, сравнивался с окрасом тех новорожденных мышек, чьи матери были лишены подобной возможности. Как и предполагалось, распределение окраса шерсти и уровни ДНК-метилирования ретротранспозона у представителей этих двух групп оказались различными. Эти результаты подтвердили, что алкоголь спровоцировал изменение эпигенетических модификаций у мышей. Нарушения эпигенетического программирования развития способны стать причиной, по меньшей мере, некоторых негативно отражающихся на здоровье и сохраняющихся на всю жизнь симптомов плодного алкогольного синдрома у детей, матери которых во время беременности злоупотребляли алкоголем.</p>
   <p>Бисфенол А — химическое соединение, используемое в производстве поликарбонатных пластмасс. Добавки бисфенола А в пищу мышам агути привели к изменениям в распределении окраса шерсти, что стало следствием влияния этого соединения на программу развития через эпигенетические механизмы. В 2011 году Европейский Союз запретил применять бисфенол А в производстве бутылочек для детского питания.</p>
   <p>Раннее программирование также может быть и одной из причин, по которым очень сложно идентифицировать воздействие факторов окружающей среды, вызывающих некоторые хронические заболевания у человека. Если мы станем изучать пару М3 близнецов, различающихся по определенному фенотипу например рассеянному склерозу, то нам будет практически невозможно идентифицировать вероятную причину этой болезни, обусловленную средой. Может быть, все дело в том, что одному из близнецов просто очень не повезло со случайными эпигенетическими флуктуациями, которые устанавливали определенные ключевые схемы экспрессии генов на самой заре его существования. Ученые сейчас занимаются составлением карт распределения эпигенетических изменений у конкордантных (схожих) и дискордантных (различающихся) М3 близнецов при целом ряде заболеваний, пытаясь определить модификации гистонов или ДНК, соответствующие наличию или отсутствию того или иного заболевания.</p>
   <p>Дети, которые были зачаты во время голода, и мыши с желтой шерсткой рассказывают нам очень удивительные и важные вещи о значении ранних этапов развития и о том, какую роль играет в этом процессе эпигенетика. Как ни странно, но эти две несопоставимые группы могут научить нас и кое-чему еще. В самом начале XIX века Жан Батист Ламарк опубликовал свою самую выдающуюся работу. В ней он выдвинул предположение, что приобретенные признаки могут передаваться от одного поколения следующему, и что именно это стимулирует эволюционный процесс. В качестве примера он приводил предполагаемого предка жирафа, обладавшего короткой шеей, который постоянно тянулся за листьями на высоких деревьях и тем самым постепенно удлинял шею на протяжении многих поколений, передавая эту особенность потомству. Эта теория не получила признания, и во многом она просто ошибочна. Однако поколение Голландской голодной зимы и желтые мыши показывают, что, как это ни парадоксально, еретическое учение Ламарка о наследственности может, пусть и иногда, попадать точно в цель, в чем нам сейчас и предстоит убедиться.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6. Грехи отцов</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Ибо Я Господь, Бог твои, Бог ревнитель, наказывающий детей за вину отцов до третьего и четвертого рода, ненавидящих Меня.</p>
    <text-author>Библия, Ветхий Завет, Исход, Глава 20, Стих 5</text-author>
   </epigraph>
   <p>Цикл «Маленькие сказки», опубликованный Редьярдом Киплингом в самом начале XX века, представляет собой сборник навеянных воображением автора историй о происхождении видов. В наиболее известных из них — таких как «Первые броненосцы», «Как леопард получил свои пятна», «Как верблюд получил свой горб» — рассказывается о фенотипах животных. Все они не более чем выдумки, написанные исключительно с развлекательной целью, однако, если рассматривать их с научной точки зрения, окажется, что эти сюжеты в действительности на сотню лет старше, так как они тесно перекликаются с эволюционной теорией наследования приобретенных признаков, созданной Ламарком. В своих сказках Киплинг описывал, как каждое из животных приобретало характерный для него физический признак — длинный хобот слона, например, — и передавало его по наследству всем своим потомкам, чтобы с той поры все слоны рождались с длинными хоботами.</p>
   <p>Киплинг, сочиняя свои сказки, опирался лишь на собственную фантазию, тогда как Ламарк пытался разработать научную теорию. Как всякий настоящий ученый, он старался собрать данные, свидетельствующие в пользу этой гипотезы. В качестве одного из наиболее знаменитых примеров этого, Ламарк утверждал, что у сыновей кузнецов (ремесло, требующее значительных физических сил) мышцы рук крупнее и развитее, чем у сыновей ткачей (которым физическая сила в работе не требуется). Интерпретируя этот факт, Ламарк предполагал, что сыновья кузнецов наследуют у отцов фенотип крупных мышц рук.</p>
   <p>Современное объяснение этому феномену иное. Мы понимаем, что человек, генетически способный развить мощную мускулатуру, будет иметь преимущество в таких сферах деятельности как кузнечное дело. Этому занятию станут посвящать себя те, кто генетически к нему более приспособлен. Мы знаем и то, что вероятность наследования сыновьями кузнеца этой генетической предрасположенности к развитию каменных бицепсов весьма велика. Наконец, мы учитываем, что во времена, когда Ламарк разрабатывал свою теорию, дети традиционно использовались в качестве подсобной рабочей силы в любом семейном бизнесе. Сыновья кузнецов с куда большей вероятностью, чем дети ткачей, с младых ногтей выполняли относительно тяжелую физическую работу и, как следствие, у них было больше шансов развить внушительную мускулатуру в ответ на требования среды, тех самых шансов, что возникают и у нас, когда мы идем «качаться» в спортзал.</p>
   <p>Однако было бы ошибкой высокомерно усмехаться, вспоминая Ламарка и его теорию. Большая часть его воззрений теперь не воспринимается как научно обоснованная, но мы должны признать, что он предпринимал искренние попытки дать объяснение важным вопросам. Неизбежно и вполне справедливо, что Ламарк отошел на второй план, уступив ведущее место Чарльзу Дарвину, истинному колоссу в биологии не только XIX века, но, возможно, и всех времен. Дарвиновская теория эволюции видов путем естественного отбора стала единственным и самым мощным концептуальным каркасом для всех биологических наук. Значение этой работы еще больше возросло после публикации трудов Менделя о наследственности и нашим пониманием молекулярной природы ДНК, которая является основой для передачи наследственных признаков.</p>
   <p>Если бы перед нами стояла задача охарактеризовать результаты полутора столетий развития эволюционной теории в одном абзаце, то мы могли бы сказать следующее:</p>
   <p>— случайная вариация в генах порождает фенотипическую вариацию в индивидуумах. Некоторые индивидуумы более жизнеспособны, нежели другие, в определенной окружающей среде, и эти индивидуумы, вероятно, дадут большее потомство. Это потомство может унаследовать те же благоприятные генетические вариации, которые были присущи родителям, и потому их потомство будет еще более жизнеспособным. В итоге, через огромное количество поколений, эволюционным путем появится новый вид.</p>
   <p>— первичным материалом для случайных вариаций является мутация последовательности ДНК индивидуума, его или ее генома.</p>
   <p>Интенсивность мутации обычно очень низкая, поэтому требуется много времени, чтобы благоприятные мутации развились и распространились в популяции. Это в первую очередь справедливо для тех ситуаций, когда каждая единственная мутация дает индивидууму очень незначительное преимущество над конкурентами в определенной среде.</p>
   <p>Именно в этом аспекте модель Ламарка о приобретенных характеристиках не выдерживает критики в сравнении с теорией Дарвина. Приобретенное изменение в фенотипе должно было каким-то образом отразиться на сценарии ДНК и внести в него действительно разительные перемены, чтобы эта приобретенная характеристика могла передаться от одного поколения следующему, от родителя ребенку. Однако свидетельств, что дело обстоит именно так, практически не существует, за исключением тех редких случаев, когда химическое или радиационное воздействие, поражающее ДНК (мутагены), вызывает изменение в последовательности определенных пар оснований. Эти мутагены оказывают влияние на геном только относительно небольшого процента пар оснований и делают это случайным образом, поэтому такое воздействие просто неспособно стать причиной наследования приобретенных характеристик.</p>
   <p>Уже накоплен настолько внушительный массив данных, свидетельствующих против теории Ламарка о наследственности, что для ученых не осталось каких-либо причин проверять ее справедливость экспериментально. И это неудивительно. В конце концов, если вы изучаете Солнечную систему, вы, конечно, могли бы выбрать темой своей работы проверку гипотезы, что, по меньшей мере, некоторые части Луны состоят из сыра. Однако для этого вы должны будете умышленно игнорировать огромные объемы информации, опровергающие такую точку зрения, а это едва ли можно было бы назвать рациональным подходом.</p>
   <p>Существует и, в некотором роде, этическая причина того, что ученые отгородились от экспериментальных исследований вопроса наследования приобретенных характеристик. Одним из печально известных случаев научного мошенничества стали эксперименты Пауля Каммерера, работавшего в Австрии в первой половине XX века. Он утверждал, что ему удалось продемонстрировать наследование приобретенных признаков у земноводных под названием жабы-повитухи.</p>
   <p>Каммерер заявлял, что когда он менял условия, в которых размножались жабы, у тех развивались «полезные» адаптации. Этими адаптациями являлись образования на передних конечностях, называемых брачными подушечками, которые становились черными. К сожалению, ему удалось сохранить лишь считанные единицы образцов, полученных в ходе опытов, и когда один из оппонентов Каммерера исследовал оказавшийся в его распоряжении экземпляр, он обнаружил, что в его подушечки были сделаны инъекции туши. Каммерер отрицал, что ему было что-либо известно о нарушении чистоты эксперимента, и вскоре после этого покончил с собой. Его самоубийство бросило тень на и без того сомнительные результаты опытов<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>.</p>
   <p>Одним из утверждений, сделанных нами в сжатом обзоре истории теории эволюции, было следующее: «Приобретенное изменение в фенотипе должно было каким-то образом отразиться на сценарии ДНК и внести в него действительно разительные перемены, чтобы эта приобретенная характеристика могла передаться от одного поколения следующему, от родителя ребенку».</p>
   <p>Трудно представить себе, каким образом влияние среды на клетки индивидуума могло бы заставить определенный ген изменить последовательность пар оснований. Но более чем очевидно то, что эпигенетические модификации — будь то метилирование ДНК или изменения гистоновых белков — действительно происходят в конкретных генах в ответ на воздействия окружающей среды на клетку. Примером этого может служить реакция на гормональный сигнал, о которой уже упоминалось в предыдущей главе. Обычно некий гормон, такой как эстроген, присоединяется к рецептору на клетке, скажем, груди. Эстроген и рецептор, продолжая оставаться вместе, проникают в ядро клетки. Там они соединяются с особыми мотивами ДНК—основаниями А, Ц, Г и Т, расположенными в определенной последовательности, — которые находятся у промоторов конкретных генов. Это помогает активировать гены. Присоединяясь к этим мотивам, эстрогенный рецептор также притягивает и разнообразные эпигенетические ферменты. Они изменяют гистоновые модификации, удаляя метки, подавляющие генную экспрессию, и оставляя метки, вызывающие активацию генов. В этом случае, действуя через гормоны, среда способна изменить эпигенетическую схему определенных генов.</p>
   <p>Эти эпигенетические модификации не меняют последовательность гена, но вносят изменения в его экспрессию. А это, в конце концов, и является основной базой для программирования развития в будущем заболевания. Мы знаем, что эпигенетические модификации могут передаваться от родительской клетки дочерним клеткам, поскольку именно вследствие этого у нас на глазных яблоках не вырастают зубы. Если бы существовал аналогичный механизм, передающий вызванные окружающей средой эпигенетические модификации от индивидуума его потомству, то этот механизм был бы подтверждением справедливости теории о наследственности Ламарка. Эпигенетические (в противоположность генетическим) изменения переходили бы от родителя к ребенку.</p>
   <subtitle>Ересь и Голландская голодная зима</subtitle>
   <p>Легко рассуждать о том, как это могло бы происходить, но на самом-то деле нам нужно знать, могут ли приобретенные характеристики наследоваться таким путем. Не <emphasis>как</emphasis> это может быть, а <emphasis>возможно ли</emphasis> это вообще? Примечательно, что существуют особые ситуации, когда такое явление действительно имеет место. И это не означает, что модели Дарвина и Менделя ошибочны, это всего лишь значит, что мир биологии значительно сложнее, чем мы себе представляли.</p>
   <p>Научная литература, посвященная этой тематике, грешит несколько запутанной терминологией. В ранних работах упоминается эпигенетическая передача приобретенных признаков, но ничего не говорится о варьированиях в метилировании ДНК или гистоновых изменениях. И причина этого не в небрежности авторов этих работ. Дело в том, что раньше сам термин «эпигенетика» употреблялся в ином значении. В первых трудах на эту тему словосочетание «эпигенетическая передача» означало наследование, которое не могло быть объяснено с позиций генетики. В этих случаях понятие «эпигенетический» описывало феномен, а не молекулярный механизм. Чтобы сделать предлагаемый материал немного понятнее, для описания феномена передачи приобретенных признаков мы будем пользоваться словосочетанием «трансгенерационная наследственность», а термин «эпигенетика» станем применять только для характеристики молекулярных явлений.</p>
   <p>Одними из наиболее ярких свидетельств существования трансгенерационной наследственности у человека являются истории людей, переживших Голландскую голодную зиму. Благодаря великолепной инфраструктуре медицинского обслуживания в Нидерландах и высоким стандартам сбора и хранения данных о пациентах, эпидемиологи получили возможность в течение многих лет наблюдать людей, переживших ту страшную зиму. Еще более важно то, что они смогли изучать не только тех, кто жил в Голландии в эту голодную пору, но и их детей и внуков.</p>
   <p>Этот мониторинг дал неожиданные и удивительные результаты. Как мы уже видели, если беременные женщины голодали в течение первых трех месяцев беременности, и хотя их дети рождались с нормальной массой тела, то во взрослом возрасте они оказывались в большей степени склонны к ожирению и другим заболеваниям. Как это ни удивительно, но когда женщины из этой группы детей сами становились матерями, то их первый ребенок рождался с большей массой тела, чем дети из контрольных групп<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a><a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>. Это показано на рисунке 6.1, где относительные размеры детей преувеличены для облегчения восприятия информации (и где я взяла на себя смелость присвоить женщинам вымышленные голландские имена).</p>
   <image l:href="#i_015.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 6.1.</strong> Результаты недоедания женщин, которые были беременны в Голландскую голодную зиму, отразившиеся на их детях и внуках.Сроки голодания в период беременности были ключевым фактором для массы тела новорожденных детей последующих поколений</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Масса тела новорожденной Камиллы, изображенной в нижнем левом углу рисунка, выглядит поистине странной. Когда Камилла развивалась, ее мать Басье была вполне здорова. Единственный период недоедания, который пришлось пережить Басье, имел место двадцатью с лишним годами ранее, когда она сама проходила через первые стадии собственного развития в утробе матери. Тем не менее, представляется очевидным, что именно этот период сказался на ее ребенке, несмотря на то, что на начальных этапах своего развития сама Камилла не была знакома с таким явлением как голодание.</p>
   <p>Это выглядит достойным примером трансгенерационной (по Ламарку) наследственности, но была ли она вызвана неким эпигенетическим механизмом? Могли ли эпигенетические изменения (перемены в метилировании ДНК и/или вариации в гистоновых модификациях), возникшие у Басье в результате недоедания в первые двенадцать недель ее развития в утробе матери, передаться через ядро ее яйцеклетки ее собственному ребенку? Может быть, нам не следует игнорировать и другие возможные объяснения?</p>
   <p>Например, мог иметь место какой-либо неидентифицированный фактор раннего недоедания, а это означало бы, что во время беременности Басье будет передавать питательные вещества через плаценту плоду в объемах, превышающих обычные. Это могло стать причиной трансгенерационного результата — повышенных показателей массы тела и роста Камиллы при рождении, но такой результат не был бы вызван тем, что Басье передала эпигенетическую модификацию Камилле. Он был бы вызван условиями в матке, в которых росла и развивалась Камилла (внутриматочной средой).</p>
   <p>Важно также помнить и о том, что человеческая яйцеклетка достаточно велика. В ней содержится ядро, довольно небольшое по объему в сравнении с окружающей его цитоплазмой. Вообразите виноградинку внутри мандарина, и вы получите приблизительное представление об их относительных размерах. Цитоплазма выполняет множество разнообразных функций при оплодотворении яйцеклетки. Возможно, на ранних этапах программирования развития Басье произошло некое событие, в результате которого в цитоплазме ее яйцеклетки появилось нечто необычное. Это может показаться невероятным, но формирование яйцеклетки у женских особей млекопитающих начинается уже на ранних стадиях их собственного эмбрионального развития. Самые первые этапы развития зиготы в большой степени зависят от цитоплазмы яйцеклетки. Некая аномалия в цитоплазме может стимулировать необычные модели роста плода. И это также может привести к трансгенерационной наследственности, но не через прямую передачу эпигенетических модификаций.</p>
   <p>Итак, как мы видим, существуют самые разнообразные механизмы, которыми можно объяснить модели наследственности, передающиеся по материнской линии потомков людей, переживших Голландскую голодную зиму. Мы смогли бы лучше разобраться в вопросе, играет ли эпигенетика какую-либо роль в приобретенной наследственности, если бы рассмотрели менее запутанную ситуацию. В идеале, это должен быть такой сценарий, где нам не пришлось бы беспокоиться ни о влиянии внутриутробной среды, ни об изменениях цитоплазмы яйцеклетки.</p>
   <p>Удовлетворить этим условиям могут только отцы. Поскольку мужчины не беременеют, они не способны оказывать какое-либо влияние на среду развития плода. Мужчины также не вносят заметного вклада в цитоплазму зиготы. Сперматозоиды очень маленькие и почти полностью состоят из ядра — они выглядят как крошечные пульки с приклеенными к ним хвостиками. Поэтому, если бы мы наблюдали передачу трансгенерационной наследственности от отца к ребенку, она не могла бы быть вызвана внутриматочными условиями или состоянием цитоплазмы. В такой ситуации эпигенетический механизм стал бы самым приемлемым объяснением трансгенерационной наследственности приобретенных характеристик.</p>
   <subtitle>Жадные парни из Швеции</subtitle>
   <p>Для исследования данных, предполагающих, что трансгенерационная наследственность по мужской линии действительно может иметь место, мы снова обратимся к историческим событиям. В северной Швеции есть географически изолированный регион, который носит название Оверкаликс. В конце XIX и начале XX веков там часто случались периоды острого недостатка продовольствия (вызванного бедными урожаями, военными действиями и транспортными проблемами), которые чередовались с периодами изобилия. Ученые провели исследования показателей смертности у потомков людей, живших там в это время. В частности, они проанализировали объемы принимаемой пищи на этапе детства, который принято называть периодом медленного роста (ПМР). При прочих идентичных условиях, дети медленнее всего растут в годы, предшествующие половому созреванию. Это совершенно нормальное явление, наблюдаемое практически во всех культурах.</p>
   <p>В результате изучения исторических документов исследователи пришли к выводу, что если пищи было мало в ПМР отца, его сын имел меньше шансов умереть от сердечно-сосудистых заболеваний (таких как удар, повышенное кровяное давление или болезнь коронарной артерии). С другой стороны, если у мужчины во время ПМР пищи было в избытке, его внуки подвергались повышенной опасности умереть от осложнений, вызванных диабетом<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>. В полном соответствии нашему примеру о Камилле, бабушка которой пережила Голландскую голодную зиму, их сыновья и внуки имели измененный фенотип (изменения степени риска умереть от сердечно-сосудистых заболеваний или диабета), возникший в ответ на средовые стимулы, с которыми сами они никогда не сталкивались.</p>
   <p>Такие следствия не могут быть результатом влияния внутриматочной среды или изменений в цитоплазме по причинам, уже изложенным выше. Значит, представляется возможным предположить, что эти трансгенерационные последствия, обусловленные количеством пищи, доступной поколению дедов, были переданы внукам посредством эпигенетических факторов. Эти выводы выглядят еще более удивительными, если мы вспомним, что изначальная причина (недостаток или обилие пищи) имела место в то время, когда мальчики еще не достигли периода полового созревания, то есть еще даже не начали вырабатывать сперму. Несмотря на это, они передали результат, вызванный этой причиной, своим сыновьям и внукам.</p>
   <p>Однако не все так гладко и бесспорно в этих исследованиях возможности передачи трансгенерационной наследственности по мужской линии. В частности, весьма рискованно полностью полагаться на абсолютную достоверность старых записей о причинах смерти и делать выводы на основании исторических документов. Кроме того, многие из наблюдаемых последствий были выражены не слишком явно. Это одна из главных проблем, обычно возникающих при работе с людьми, наряду с прочими, которые мы уже обсудили, такими как наша генетическая вариативность и невозможность контролировать окружающую среду хоть сколько-нибудь серьезным образом. Всегда существует риск, что из имеющейся информации мы можем сделать неверные выводы, как это и случилось с Ламарком, когда он изучал семьи кузнецов.</p>
   <subtitle>Еретическая мышь</subtitle>
   <p>Существует ли какой-либо альтернативный способ исследовать возможность трансгенерационной наследственности? Если этот феномен присутствует и у представителей других видов, у нас будет значительно больше уверенности в том, что это явление реально. Дело в том, что эксперименты на модельных системах для проверки каких-либо гипотез могут поводиться целенаправленно и давать более объективную картину, нежели просто изучение данных, предоставляемых природой или историей.</p>
   <p>И здесь нам опять на помощь приходят мыши агути. Опыты Эммы Уайтло показали, что вариативность окраса шерсти у мышей агути обусловлена эпигенетическим механизмом, в частности ДНК-метилированием ретротранспозона в гене <emphasis>агути.</emphasis> У всех мышей разных окрасок были одинаковые последовательности ДНК, но различные уровни эпигенетической модификации ретротранспозона.</p>
   <p>Профессор Уайтло решила выяснить, может ли окрас шерсти передаваться по наследству. Если да, то это стало бы доказательством того, что не только ДНК передается от родителя потомству, но и эпигенетические модификации генома. И это могло бы стать возможным механизмом трансгенерационной наследственности приобретенных характеристик.</p>
   <p>Когда выбранные Эммой Уайтло мыши дали приплод, профессор получила результаты, показанные на рисунке 6.2. Для удобства здесь изображено только то потомство, которое унаследовало ретротранспозон <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> от матери, поскольку именно эти результаты нас интересуют.</p>
   <image l:href="#i_016.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 6.2.</strong> Цвет шерсти генетически идентичных матерей влияет на цвет шерсти их потомства. У желтой мыши, ген агути которой экспрессируется постоянно вследствие низких уровней ДНК-метилирования регуляторного ретротранспозона, никогда не рождается темно-окрашенное потомство. Эпигенетически — а не генетически — обусловленные характеристики матери влияют на ее потомство</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Если у матери был неметилированный ген <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> и, соответственно, желтый окрас, все ее потомство рождалось с желтой или слегка пятнистой шерстью. Ни один из ее мышат не имел очень темного окраса шерсти, обусловленного метилированием ретротранспозона.</p>
   <p>С другой стороны, если материнская аллель <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> была сильно метилирована, в результате чего эта мышь имела темный окрас, то у некоторой части ее потомства также была темная шерсть. Если и у бабушки, и у матери шерсть была темной, тогда у потомства этот признак оказывался еще более выраженным. В этом случае доля темного потомства составляла уже не одну пятую, как на рис. 6.2, а почти третью часть.</p>
   <p>Так как Эмма Уайтло работала с инбредными мышами, она имела возможность проводить эти эксперименты множество раз и вывести сотни генетически идентичных мышат. А это важно, так как чем больше одинаковых результатов дает опыт, тем в большей степени вы можете полагаться на их объективность. Статистические исследования показали, что фенотипические различия между генетически идентичными группами были очень велики. Другими словами, было весьма маловероятно, что такие результаты были получены случайно<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>.</p>
   <p>На основании этих экспериментов был сделан вывод о том, что обусловленный эпигенетическими факторами эффект (цвет шерсти, зависящий от уровня метилирования ДНК) у животного передается его потомству. Но действительно ли мыши непосредственно наследуют эпигенетическую модификацию у своей матери?</p>
   <p>Существует возможность, что наблюдаемые результаты были вызваны не именно наследованием эпигенетической модификации ретротранспозона <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis>, а каким-то иным механизмом. Если ген <emphasis>агути </emphasis>постоянно активирован, то следствием этого является не только желтая шерсть. Этот ген, кроме того, влияет на экспрессию других генов, что в конечном итоге приводит к тому, что желтые мыши начинают толстеть и заболевают диабетом. Значит, вероятно, присутствуют какие-то различия во внутриматочной среде желтых и темных беременных самок, и различия эти заключаются в доступности для эмбрионов питательных веществ. Наличие питательных веществ само по себе может изменить схему того, как распределяются на ретротранспозоне <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis> потомства определенные эпигенетические метки. Это выглядело бы похожим на эпигенетическую наследственность, но в таком случае мышата не наследовали бы непосредственно схему метилирования ДНК у матери. Вместо этого они просто прошли бы через подобный процесс программирования развития, который стал бы реакцией на доступность питательных веществ в матке.</p>
   <p>В самом деле, на тот момент, когда Эмма Уайтло проводила эти эксперименты, ученым уже было известно, что диета может влиять на цвет шерсти мышей агути. Если беременных мышей агути кормить пищей, богатой химическими веществами, способными снабжать метиловыми группами клетки (метиловыми донорами), то соотношение в приплоде мышей с различным окрасом меняется<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>. Вероятно, это происходит по той причине, что клетки способны использовать больше метиловых групп и в большей степени метилировать свои ДНК, тем самым подавляя аномальную экспрессию гена <emphasis>агути.</emphasis> Это значит, что команда Уайтло должна была быть предельно <strong>внимательна при учете влияния на результат экспериментов</strong> с питательными веществами, поступающих к плоду в матке.</p>
   <p>В одном из таких опытов, произвести которые над человеком практически невозможно, Эмма Уайтло извлекала у желтых мышей оплодотворенные яйцеклетки и пересаживала их темным мышам, и наоборот. В каждом случае распределение окраса шерсти у родившихся мышей было именно тем, которое ожидалось получить от донорской яйцеклетки, то есть от биологической матери, а не от суррогатной. Это неопровержимо доказывало, что окрас потомства определяет не внутриматочная среда. С помощью сложных схем спаривания исследователи также установили, что передача цвета шерсти по наследству не зависит и от цитоплазмы яйцеклетки. Суммируя результаты всех экспериментов, ученые пришли к наиболее очевидной их интерпретации, а именно к тому выводу, что эпигенетическая наследственность действительно имела место. Иначе говоря, эпигенетическая модификация (возможно, метилирование ДНК) передавалась вместе с генетическим кодом.</p>
   <p>Эта передача фенотипа от одного поколения следующему не была совершенной — не все потомство выглядело точной копией матери. Это объясняется тем, что метилирование ДНК, контролирующее экспрессию фенотипа агути, не оставалось стабильным на протяжении поколений. Такой результат вполне соответствует тем, которые мы наблюдали в предполагаемых случаях трансгенерационной наследственности у человека—вспомним детей женщин, переживших Голландскую голодную зиму. Если мы будем рассматривать достаточно большое количество людей в исследуемой группе, то сможем выявить различия массы тела у младенцев, принадлежащих к разным группам, но не способны будем давать абсолютно точные прогнозы по отдельным индивидуумам.</p>
   <p>У популяции агути был также выявлен неожиданный феномен зависимости от половой принадлежности. В распределении окраса присутствовал явный трансгенерационный эффект, если он передавался от матери потомству, однако ничего подобного не наблюдалось, когда мужская особь передавала своим отпрыскам ретротранспозон <emphasis>A<sup>vy</sup></emphasis>. Не имело ни малейшего значения, был ли отец мышат желтым, крапчатым или темным. У рождавшегося от него потомства цвет шерсти мог быть каким угодно.</p>
   <p>Однако существуют и другие свидетельства эпигенетической наследственности, передаваемой как самцами, так и самками. Фенотип извитого хвоста у мышей, вызываемый вариативным метилированием ретротранспозона в гене <emphasis>Axin<sup>Fu</sup></emphasis> (<emphasis>Axin</emphasis>-переключение), может передаваться потомству и отцом, и матерью<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>. Представляется весьма маловероятным, что трансгенерационная наследственность этого признака зависит от внутриматочной среды или цитоплазмы, поскольку влияние на них отцов не слишком велико. Куда более убедительным выглядит предположение, что здесь имеет место передача потомству одним из родителей эпигенетической модификации гена <emphasis>Axin<sup>Fu</sup>.</emphasis></p>
   <p>Эти модельные системы оказались чрезвычайно эффективными для демонстрации того, что трансгенерационная наследственность негенетических фенотипов действительно имеет место, и осуществляется она через эпигенетические модификации. Это стало истинным прорывом. Получены доказательства того, что в некоторых очень специфических ситуациях теория о наследственности Ламарка оказывается верна, и мы можем управлять лежащим в ее основе молекулярным механизмом. Но фенотипы <emphasis>агути</emphasis> и извитого хвоста у мышей зависят от присутствия в геноме определенных ретротранспозонов. Это частный случай или общее правило? И вновь мы возвращаемся к тому, что имеет для нас самое насущное значение. К пище.</p>
   <subtitle>Эпигенетика ожирения</subtitle>
   <p>Всем нам хорошо известно, что человечество стоит перед угрозой эпидемии ожирения. Она стремительно распространяется по всему миру, с наибольшей скоростью захватывая промышленно развитые страны. Откровенно пугающий график, представленный на рисунке 6.3 и демонстрирующий положение дел в Великобритании по состоянию на 2007 год<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a>, показывает, что почти двое из каждых трех взрослых страдают избыточным весом (индекс массы тела, то есть соотношение массы тела и роста человека — 25 или больше) или ожирением (индекс массы тела 30 или больше). В США ситуация еще хуже. Ожирение сопутствует целому ряду тяжелых заболеваний, включая сердечно-сосудистые болезни и диабет 2 типа. Страдающие ожирением люди старше сорока лет умирают в среднем на шесть-семь лет раньше, чем люди с нормальной массой тела<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>.</p>
   <image l:href="#i_017.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 6.3.</strong> Процент населения Великобритании, страдающего избыточной массой тела или ожирением по состоянию на 2007 год</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Данные, полученные при изучении последствий Голландской голодной зимы и других гуманитарных катастроф, свидетельствуют, что недостаточное питание во время беременности способно отразиться на потомстве, и результаты этого воздействия могут передаваться последующим поколениям. Иначе говоря, плохое питание может оказывать эпигенетическое влияние на следующие поколения. Согласно опросу населения г. Оверкаликса, хотя эти данные интерпретировать довольно сложно, переедание в ключевые моменты жизни мальчиков может иметь обратные последствия для следующих поколений. Существует ли возможность, что эпидемия ожирения, распространяющаяся среди человечества, вызовет эффект домино для наших детей и внуков? Так как мы не хотим ждать сорок лет, чтобы выяснить, справедливы ли эти предположения, ученые снова обращают свой взор на животных и пытаются предсказать будущее на основании изучения наших меньших братьев.</p>
   <p>Первые данные, полученные при исследовании животных, показали, что питание, возможно, и не приводит к радикальным трансгенерационным результатам. Измененная схема окраса шерсти мышат агути, матерям которых во время беременности давали корм, богатый метиловыми «донорами», не передалась следующему поколению<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>. Но, возможно, это слишком специализированная модель? В 2010 году появились две работы, способные дать нам, по меньшей мере, пищу для размышлений. Они были опубликованы в двух ведущих мировых журналах, <emphasis>Nature</emphasis> и <emphasis>Cell.</emphasis> В обеих работах описываются схожие эксперименты — исследователи перекармливали самцов, а затем наблюдали, как это сказывается на их потомстве. Решив проводить эксперименты только с мышами самцами, ученые избавили себя от необходимости задумываться о возможном влиянии внутриматочной среды и цитоплазмы, которое остается главным источником головной боли для исследователей, работающих с самками.</p>
   <p>В одном из экспериментов подопытными животными выступили крысы породы Спраг-Доули. Это крысы-альбиносы, обладающие легким характером и уживчивым нравом, благодаря чему они прекрасно чувствуют себя в неволе. В ходе опытов самцам Спраг-Доули давали пищу с высоким содержанием жира и позволяли спариваться с самками, питавшимися обычным кормом. Перекормленные самцы отличались избыточной массой тела (чему едва ли стоит удивляться), имели высокий процент содержания жира в мышцах и демонстрировали многочисленные симптомы, соответствующие диабету 2 типа у человека. Потомство у них родилось с нормальной массой тела, но при этом также обнаруживало свойственные диабету признаки<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a>. У них многие гены, контролирующие метаболизм и присущую млекопитающим схему сжигания жиров, оказались «разрегулированными». По непонятным причинам, такие отклонения в большей степени демонстрировали дочери.</p>
   <p>Совершенно независимая группа исследователей изучала влияние питания на инбредную линию мышей. Самцам мышей давали корм с резко пониженным уровнем белков. В качестве компенсации в этой диете было значительно увеличено содержание сахара. Самцы спаривались с самками, рацион которых был обычным. Затем ученые исследовали экспрессию генов печени (главного органа, если говорить о метаболизме) трехнедельных мышат, родившихся в результате этих спариваний. Проанализировав достаточно большие количества мышат, они обнаружили, что регуляция многих генов, участвующих в метаболизме, у этого потомства была нарушенной<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>. Кроме того, они выявили и изменения в эпигенетических модификациях в печени этих мышат.</p>
   <p>Итак, оба этих исследования говорят нам, что, как минимум у грызунов, питание отца может непосредственно влиять на эпигенетические модификации, экспрессию генов и здоровье его потомства. И вовсе не из-за окружающей среды — тут нет ничего общего с примером из человеческой жизни, в котором ребенок толстеет только по той причине, что папочка перекармливает его недетскими порциями гамбургеров и чипсов. Это прямой эффект, и он имеет место у крыс и мышей настолько часто, что не может быть объяснен лишь вызванными питанием мутациями, так как те попросту не происходят в таких масштабах. Поэтому наиболее вероятной интерпретацией этого явления может быть то, что диета провоцирует эпигенетические изменения, которые могут передаваться от отца ребенку. Хотя это только предварительные выводы, но результаты исследований, в частности, мышей выступают в их поддержку.</p>
   <p>Если рассматривать все имеющиеся данные в совокупности — от людей до грызунов и от голода до изобилия, — то начинает проявляться весьма тревожная тенденция. Может быть, старая поговорка «мы то, что мы едим» не так уж далека от истины. Может быть, мы сами — то, что ели наши родители и что еще раньше ели их родители.</p>
   <p>Это, казалось бы, заставляет нас задуматься, есть ли вообще смысл следовать советам о необходимости вести здоровый образ жизни. Если все мы являемся жертвами эпигенетического детерминизма, то это значит, что кости нашей судьбы уже брошены на стол жизни, и мы находимся в полной зависимости от схем метилирования наших предков. Однако это слишком упрощенная модель. Многочисленные данные свидетельствуют, что рекомендации придерживаться здорового образа жизни — употреблять здоровую пищу с большой долей фруктов и овощей, поменьше валяться на диване, не курить, — которые не устают давать нам правительственные и благотворительные организации, абсолютно справедливы и обоснованы. Мы представляем собой сложные организмы, и наши ожидания, связанные с собственным здоровьем и самой жизнью, непосредственно связаны с нашим геномом, эпигеномом и окружающей средой. Но вспомните, что даже в случае с инбредными мышами агути, содержавшимися в стандартизированных условиях, исследователи не могли заранее точно предсказать, насколько желтым или толстым родится каждый мышонок в новом помете. Что мешает нам делать все возможное, чтобы повысить свои шансы на здоровую и долгую жизнь? А если мы планируем иметь детей, то разве не готовы мы сделать все от нас зависящее, чтобы они были хоть чуточку здоровее?</p>
   <p>Конечно, в нашей жизни всегда будут присутствовать явления, которые мы не можем контролировать. Одним из наиболее изученных примеров экологических факторов, имеющих эпигенетические последствия, способные сохраняться, по меньшей мере, на протяжении четырех поколений, является токсин под названием винклозолин. Это фунгицид, особенно часто используемый в виноделии. Если он попадает в организм млекопитающего, то превращается в соединение, которое связывается с андрогенным рецептором. А этот рецептор связывается с тестостероном, мужским гормоном, необходимым для полового развития, производства сперматозоидов и осуществления множества других, не менее важных для мужчин функций. Когда винклозолин связывается с андрогенным рецептором, он препятствует тестостерону в передаче его обычных сигналов клетке и тем самым блокирует присущие этому гормону функции.</p>
   <p>Если винклозолин давали беременным крысам в период, когда у эмбрионов формировались половые железы, то мужская часть потомства рождалась с тестикулярными дефектами и отличалась пониженной плодовитостью. Такие же отклонения наблюдались и у трех последующих поколений<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>. Эти признаки демонстрировали около 90 процентов самцов крыс, а эта цифра слишком велика, чтобы быть вызванной классической мутацией ДНК. Самые высокие из известных уровней мутации, зафиксированные в наиболее чувствительных участках генома, уступают ей более чем в десять раз. В этих экспериментах лишь одно поколение крыс было подвергнуто воздействию винклозолина, а последствия этого наблюдались, по меньшей мере, у четырех следующих поколений, так что это можно считать еще одним примером подтверждения теории о наследственности Ламарка. А учитывая, что передача этой схемы осуществлялась самцами, то ее, вероятно, можно назвать примером механизма эпигенетической наследственности. В последующих публикациях той же исследовательской группы были указаны конкретные участки генома, на которых воздействие винклозолина привело к необычным схемам метилирования ДНК<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a>.</p>
   <p>В описанных выше исследованиях крысы получали винклозолин в очень высоких дозах, намного превышающих те, с которыми человек может случайно столкнуться в окружающей среде. И тем не менее, полученные в этих экспериментах результаты стали одной из причин, по которым в некоторых странах органы власти уже начинают пристально изучать вопрос, способны ли искусственные гормоны и вредные для гормонов вещества в окружающей среде (от химических соединений, присутствующих в противозачаточных средствах, и до некоторых пестицидов) оказывать едва заметные, но потенциально губительные трансгенерационные воздействия на человека.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7. Игра поколений</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Звери шли парами, взявшись за руки, ура! Ура!</p>
    <text-author>Застольная песня</text-author>
   </epigraph>
   <p>Иногда самые выдающиеся научные открытия рождаются из простейших вопросов. Вопрос может казаться настолько банальным, что почти никому и никогда не приходит в голову задавать его, не говоря уже о том, чтобы искать на него ответ. Для нас как-то не представляют интереса вещи, которые мы привыкли считать вполне естественными. Но если вдруг кто-нибудь решит спросить: «Как это происходит?», мы сразу понимаем, что явление, всегда казавшееся нам слишком обыденным и понятным, в действительности представляет собой настоящую загадку. Все сказанное справедливо и для одного из самых фундаментальных аспектов биологии человека, того, о природе которого мы никогда не задумываемся.</p>
   <p>Почему при воспроизведении млекопитающих (включая человека) всегда требуется мужская и женская особь?</p>
   <p>При размножении половым путем маленькие, но энергичные сперматозоиды мчатся наперегонки, стремясь как можно быстрее добраться до крупной и относительно неподвижной яйцеклетки. Когда победитель этого спринтерского забега проникает в яйцеклетку, ядра обеих клеток сливаются и создают зиготу, при делении которой образуется каждая клетка организма. Сперматозоиды и яйцеклетки называются половыми клетками или гаметами. Когда в организме млекопитающих образуются гаметы, каждая из них получает только половину нормального количества хромосом. Это означает, что в гаметах по двадцать три хромосомы, по одной из пары. Такой набор называется гаплоидным геномом. <strong>Когда два ядра после проникновения сперматозоида в яйцеклетку сливаются,</strong> количество хромосом в клетке восстанавливается до нормального, присутствующего во всех обычных клетках (сорок шесть), и этот геном называется диплоидным. Очень важно, чтобы и яйцеклетка, и сперматозоид были гаплоидными, так как в противном случае у каждого следующего поколения было бы вдвое больше хромосом, чем у предшествующего.</p>
   <p>Мы могли бы предположить, что причина, по которой у каждого млекопитающего обязательно должны быть мать и отец, заключается в том, что только при этом условии можно объединить два гаплоидных генома, чтобы создать новую клетку с полным набором хромосом. Разумеется, что именно так все и происходит, но эта модель также подразумевает, что единственная причина того, что каждому из нас требуются двое разнополых родителей, состоит в процессе родов.</p>
   <subtitle>Внук Конрада Уоддингтона</subtitle>
   <p>В 2010 году профессор Роберт Эдвардс получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине за выдающиеся разработки в области искусственного оплодотворения, которые привели к появлению так называемых детей из пробирки. В ходе этого процесса яйцеклетка извлекается из организма женщины, оплодотворяется в лабораторных условиях, а затем вновь имплантируется в матку. Искусственное оплодотворение — необычайно сложная задача, и успехи профессора Эдвардса в сфере репродуцирования человека целиком и полностью основываются на многих и многих годах кропотливых экспериментов, проводившихся над мышами.</p>
   <p>Работы с мышами заложили прочный фундамент для удивительной серии экспериментов, которые продемонстрировали, что воспроизводство у млекопитающих далеко не ограничивается исключительно процессом родов. Признанным мировым светилом в этой области является профессор Азим Сурани из Кембриджского университета, который начинал свою научную карьеру и получил докторскую степень, работая под руководством Роберта Эдвардса. А так как профессор Эдвардс получил начальное исследовательское образование в лаборатории Конрада Уоддингтона, то мы с полным правом можем считать Азима Сурани интеллектуальным внуком Уоддингтона.</p>
   <p>Азим Сурани принадлежит к той славной когорте британских ученых, которые, невзирая на свой статус, очень легко относятся к собственной славе. Действительный член Королевского научного общества, он является кавалером Ордена Британской империи III степени, обладателем престижной Габоровской медали и Королевской медали Королевского научного общества. Следуя по стопам Джона Гердона и Эдриана Берда, он продолжает открывать новые земли в своих странствованиях по океану исследований, в которые он пустился более четверти века назад.</p>
   <p>Приступив к работе в середине 1980-х годов, Азим Сурани выполнил программу экспериментов, безоговорочно продемонстрировавших, что система воспроизведения млекопитающих далеко не ограничивается одним лишь процессом родов. Мы нуждаемся в биологическом отце и биологической матери отнюдь не только потому, что только таким образом два гаплоидных генома могут слиться и образовать одно диплоидное ядро. Огромнейшее значение имеет тот факт, что одну половину нашей ДНК мы наследуем у матери, а другую — у отца.</p>
   <p>На рисунке 7.1 показано, как выглядит только что оплодотворенная яйцеклетка, еще до слияния в ней двух геномов. Рисунок, конечно, во многом упрощен и гиперболизирован, но он выполняет поставленную перед ним задачу. Гаплоидные ядра яйцеклетки и сперматозоида называются пронуклеусами.</p>
   <image l:href="#i_018.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 7.1.</strong> Яйцеклетка млекопитающего сразу же после проникновения в нее сперматозоида, но до слияния двух гаплоидных (с половинным набором хромосом) пронуклеусов. Обратите внимание на разницу в размерах пронуклеусов яйцеклетки и сперматозоида</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Мы видим, что женский пронуклеус значительно крупнее мужского. Для экспериментальных целей это имеет большое значение, поскольку мы можем визуально различать женский и мужской пронуклеусы. А так как мы можем отличать их друг от друга, у ученых появляется возможность переносить пронуклеус из одной клетки в другую и быть абсолютно уверенными в том, чей именно пронуклеус был перенесен. Исследователи четко представляют, с каким пронуклеусом они работают: с выделившимся из отцовского сперматозоида (мужской пронуклеус) или из материнской яйцеклетки (женский пронуклеус).</p>
   <p>Много лет назад профессор Гердон пользовался крошечными микропипетками, чтобы переносить ядра соматических клеток лягушек в лягушачьи икринки. В распоряжении Азима Сурани были более современные технологии для переноса пронуклеусов из одних оплодотворенных яйцеклеток мышей в другие. Затем искусственно оплодотворенные яйцеклетки имплантировались самкам мышей, и там уже продолжалось их развитие. Было важно поместить пронуклеусы именно в оплодотворенные яйцеклетки, поскольку только в них создается необходимая среда для формирования и развития эмбриона после слияния двух иронуклеусов. По той же причине Джон Гердон использовал оплодотворенные лягушачьи икринки в своих работах по перепрограммированию, а Кит Кэмпбелл и Иэн Вилмут воспользовались оплодотворенной яйцеклеткой в качестве реципиента, когда клонировали овечку Долли.</p>
   <p>Во множестве работ, опубликованных преимущественно между 1984 и 1987 годами, профессор Сурани продемонстрировал, что для создания новых живых мышат необходимо иметь и мужской, и женский пронуклеус. Графически это показано на рисунке 7.2.</p>
   <image l:href="#i_019.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 7.2.</strong> Резюме результатов ранних экспериментов Азима Сурани. Пронуклеус извлекался из яйцеклетки мыши. Затем в эту донорскую яйцеклетку помещались два гаплоидных пронуклеуса, и получившаяся в результате диплоидная яйцеклетка имплантировалась в суррогатную мать. Живые мышата рождались только из тех яйцеклеток, в которых были представлены один мужской и один женский пронуклеус. Эмбрионы яйцеклеток, состоявших из двух мужских или двух женских пронуклеусов, не развивались должным образом и погибали в процессе развития.</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Для отслеживания влияния разных геномов ДНК исследователи использовали инбредные линии мышей. Благодаря этому была обеспечена генетическая идентичность всех трех типов оплодотворенных яйцеклеток, показанных на диаграмме. И несмотря на их полную генетическую идентичность, серии экспериментов, проведенных Азимом Сурани и его коллегами<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a><a l:href="#n_54" type="note">[54]</a><a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>, а также исследования, независимо проведенные в лабораториях Давора Солтера<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a> и Брюса Каттенача<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>, дали однозначные результаты. Если в оплодотворенной яйцеклетке присутствовали только два женских или два мужских пронуклеуса, мышата никогда не рождались живыми. Для этого необходимо иметь по одному пронуклеусу каждого пола.</p>
   <p>Это абсолютно уникальное открытие. Во всех трех случаях, представленных на диаграмме, в зиготе присутствовало строго одинаковое количество генетического материала. Каждая зигота обладала диплоидным геномом (двумя копиями каждой хромосомы). Если бы единственным условием, необходимым для создания нового индивидуума, было <emphasis>количество</emphasis> ДНК, тогда бы во всех трех типах оплодотворенных яйцеклеток сформировались и развились полноценные мышата.</p>
   <subtitle>Одного лишь количества еще недостаточно</subtitle>
   <p>Результаты этих экспериментов подводят нас к революционному открытию — материнский и отцовский геномы могут нести одинаковую ДНК, но функционально они не эквивалентны. Для появления потомства недостаточно иметь правильный набор отрегулированных последовательностей ДНК. Мы должны унаследовать ДНК как у отца, так и у матери. Каким-то образом наши гены «помнят», от кого они произошли. И нормально функционировать они будут только в том случае, если были получены от «правильного» родителя. Одного лишь нужного количества копий каждого гена далеко не достаточно для полноценного развития и здоровой жизни.</p>
   <p>Мы знаем, что это не какое-то уникальное явление, присущее только мышам, поскольку то же самое происходит естественным образом и у людей. Например, примерно в одном из 1500 случаев беременности у представительниц человечества в матке формируется плацента, но как такового плода в ней нет. Эта плацента аномальна, она вся покрыта наполненными жидкостью и похожими на виноградины «пузырьками». (Клетки оплодотворенной яйцеклетки размножаются не как положено, а начинают бурно и бесконтрольно делиться и наполняются жидкостью, так что напоминают виноградную гроздь. <emphasis>Прим. редактора).</emphasis> Такое образование называется хорионаденомой или пузырным заносом, и в некоторых азиатских странах частота сопровождаемых ею беременностей может достигать одной на 200 случаев. Женщины исправно прибавляют в весе, часто быстрее, чем при нормальной беременности, а по утрам испытывают тошноту, сопровождаемую рвотой, нередко очень сильной. Стремительно растущие плацентарные структуры вырабатывают в аномально высоких количествах гормон, который считается ответственным за симптомы тошноты во время беременности.</p>
   <p>В странах с развитой инфраструктурой здравоохранения хорионаденома обычно диагностируется уже при первом ультразвуковом обследовании, после чего медицинские работники проводят необходимые мероприятия по прерыванию беременности. Если патология определена не сразу, то она приводит к самопроизвольному выкидышу, который случается на четвертый-пятый месяц после оплодотворения. Ранняя диагностика хорионаденом очень важна, так как, оставленные без вмешательства, они могут стать причиной образования потенциально опасных опухолей.</p>
   <p>Хорионаденомы формируются в случае оплодотворения яйцеклетки, в которой по какой-то причине отсутствует ядро. Почти в 80 процентах хорионаденомных беременностей пустая яйцеклетка оплодотворяется единственным сперматозоидом, и гаплоидный геном сперматозоида копируется для создания диплоидного генома. Примерно в 20 процентах случаев пустая яйцеклетка оплодотворяется одновременно двумя сперматозоидами. В обеих ситуациях оплодотворенная яйцеклетка имеет необходимое количество хромосом (46), но вся ДНК поступает от отца. По этой причине развивается патология плода. Как и экспериментальным мышам, человеку для нормального развития необходимы хромосомы и матери, и отца.</p>
   <p>Это встречающееся у человека явление, равно как и эксперименты с мышами, невозможно объяснить моделью, опирающейся только на код ДНК, в которой ДНК является голой молекулой, несущей лишь информацию, зашифрованную в последовательности пар оснований А, Ц, Г и Т. Сама ДНК не несет в себе всю необходимую для создания новой жизни информацию. Кроме генетической информации, для этого требуется нечто еще. Нечто эпигенетическое.</p>
   <p>Яйцеклетки и сперматозоиды — в высшей степени специфические клетки, они располагаются на самом дне одной из уоддинпоновских впадин. Яйцеклетка и сперматозоид никогда не смогут стать какими-либо другими клетками и всегда будут оставаться только яйцеклеткой и сперматозоидом. Они могут только слиться между собой. Слившись, эти две высокоспециализированные клетки образуют одну клетку, которая настолько неспециализированная, что является тотипотентной и дает начало каждой клетке человеческого организма, равно как и плаценте. Это зигота, располагающаяся на самой вершине эпигенетического ландшафта Уоддингтона. По мере целения этой зиготы клетки становятся все более и более специфическими, образуя все ткани нашего организма. Из некоторых этих тканей в конечном итоге формируются яйцеклетки или сперматозоиды (в зависимости, понятно, от нашего пола), и весь цикл готов повториться вновь. Это в полном смысле слова непрекращающийся цикл биологии развития.</p>
   <p>Хромосомы в пронуклеусах сперматозоидов и яйцеклеток несут в себе огромное количество эпигенетических модификаций. Они являются частью того механизма, который заставляет гаметы вести себя, как надлежит гаметам, и не превращаться в клетки других типов. Но эти гаметы неспособны передавать дальше свои эпигенетические схемы, так как в противном случае оплодотворенная зигота стала бы неким гибридом, состоящим наполовину из сперматозоида и наполовину из яйцеклетки, чего в действительности, как мы понимаем, не происходит. Это совершенно отличная и от сперматозоида, и от яйцеклетки тотипотентная клетка, дающая начало абсолютно новому индивидууму. Каким-то образом модификации яйцеклеток и сперматозоидов преобразуются в принципиально иной набор модификаций, направляющий оплодотворенную яйцеклетку в иное клеточное состояние, на новое место уоддингтоновского эпигенетического ландшафта. И это часть нормального развития.</p>
   <subtitle>Переустановка операционной системы</subtitle>
   <p>Почти мгновенно после того как сперматозоид проникает в яйцеклетку, в ней начинают осуществляться разительные превращения. Почти все метилирование мужского пронуклеуса ДНК (то есть полученное от сперматозоида) стирается, и происходит это невероятно быстро. Такие же изменения претерпевает и ДНК женского пронуклеуса, хотя и протекают они намного медленнее. Это означает, что большая часть эпигенетической памяти удаляется из генома. Это жизненно важно для того, чтобы зигота оказалась на вершине уоддингтоновского эпигенетического ландшафта. Зигота начинает делиться и вскоре образует бластоцисту — «мячик для гольфа внутри теннисного мяча» из Главы 2. Клетки «в мячике для гольфа» — внутриклеточная масса или ВКМ — плюрипотентные, те самые, из которых в лабораторных условиях получают эмбриональные стволовые клетки.</p>
   <p>Клетки ВКМ вскоре начинают дифференцироваться и образовывать клетки различных типов нашего организма. Это происходит в процессе предельно жестко регулируемой экспрессии некоторых ключевых генов. Какой-нибудь специфический белок, например ОСТ4, активирует другой набор генов, что приводит к следующей ступени генной экспрессии, и так далее. Мы уже встречались с <emphasis>ocmt4</emphasis> — это важнейший из генов, которые использовал профессор Яманака для перепрограммирования соматических клеток. Такая каскадная экспрессия генов вызывает эпигенетическую модификацию генома, меняя метки на ДНК и гистонах так, чтобы одни гены оставались активированными, а другие репрессировались. Вот в какой последовательности происходят эпигенетические события на самых ранних этапах развития:</p>
   <p>1. Мужской и женский пронуклеусы (из сперматозоида и яйцеклетки соответственно) несут эпигенетические модификации;</p>
   <p>2. Эпигенетические модификации утрачиваются (в зиготе сразу же после оплодотворения);</p>
   <p>3. Новые эпигенетические модификации занимают их место (и клетки начинают специализироваться).</p>
   <p>Это, конечно, существенно упрощенная модель. Несомненно, что ученые могут выделить несколько стадий деметилирования ДНК, имеющих место на втором этапе нашего списка. Однако в действительности все происходит еще намного сложнее, особенно в части, касающейся гистоновых модификаций. Пока одни гистоновые модификации удаляются, другие устанавливаются. В то же время, когда удаляется репрессивное метилирование ДНК, вместе с ним также стираются и определенные гистоновые метки, подавляющие генную экспрессию. Их место могут занять другие гистоновые модификации, которые повышают экспрессию генов. Поэтому было бы слишком наивно полагать, что эпигенетические изменения подразумевают лишь удаление одних и установление других эпигенетических модификаций. В действительности перепрограммируется сам геном.</p>
   <p>Именно перепрограммированием занимался Джон Гердон в своих фундаментальных экспериментах, когда переносил ядра взрослых лягушек в лягушачьи икринки. Именно перепрограммирование имело место, когда Кит Кэмпбелл и Иэи Вилмут клонировали овечку Долли, перенеся ядро из клетки молочной железы в яйцеклетку. Именно перепрограммирование осуществил Яманака, когда ввел в соматические клетки четыре ключевых гена, каждый из которых нес информацию о белках с естественно высоким уровнем экспрессии.</p>
   <p>Яйцеклетка — удивительная штука, оттачивавшаяся свои качества на протяжении сотен миллионов лет эволюционного развития, чтобы превратиться в чрезвычайно эффективный механизм генерирования огромных количеств эпигенетических изменений, затрагивающих миллиарды пар оснований. Ни один из искусственных способов перепрограммирования клеток не способен даже приблизиться к этому естественному процессу, если вести речь о его скорости и продуктивности. Но яйцеклетка не проделывает все это самостоятельно. По крайней мере, мужской пронуклеус поддается перепрограммированию относительно легко только благодаря модели эпигенетических модификаций, заложенной в сперматозоиде. Перепрограммирование генома сперматозоида — важнейшая и первоочередная задача<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>.</p>
   <p>К несчастью, эти первичные хроматиновые модификации (как и многие другие функции ядра сперматозоида) утрачиваются, если <emphasis>взрослое</emphasis> ядро перепрограммируется при введении его в оплодотворенную яйцеклетку. То же самое происходит, и когда взрослое ядро перепрограммируется при обработке его четырьмя факторами Яманаки для создания iPS клеток. В обоих случаях полная перезагрузка эпигенома взрослого ядра представляет собой слишком сложную задачу.</p>
   <p>Возможно, как раз в этом и заключается причина того, что очень многим клонированным животным свойственны разного рода аномалии и короткая продолжительность жизни. Отклонения, наблюдаемые у таких клонированных животных, являются еще одним подтверждением того, что если ранние эпигенетические модификации окажутся неверными, то таковыми они могут остаться на всю жизнь. Аномальные схемы эпигенетических модификаций приводят к неизменно ошибочной экспрессии генов и, как следствие, к постоянно слабому здоровью.</p>
   <p>При нормальном раннем развитии перепрограммирование генома меняет эпигеном гамет и создает новый эгшгеном зиготы. Это создает условия для замены схем экспрессии генов яйцеклетки и сперматозоида схемами экспрессии генов зиготы и переходу на следующий этап развития. Но и при таком перепрограммировании возможны отклонения. Клетки могут аккумулировать неподходящие или аномальные эпигенетические модификации у различных генов. Это нарушает нормальную экспрессию генов и может стать причиной болезни, в чем мы убедимся ниже. Перепрограммирование яйцеклетки и сперматозоида не позволяет им передавать от родителей потомству какие бы то ни было нежелательные эпигенетические модификации, которые они аккумулировали. Происходит не то что бы полное удаление операционной системы, а скорее ее переустановка.</p>
   <subtitle>Создание «переключателя»</subtitle>
   <p>Но при этом возникает парадокс. Эксперименты Азима Сурани показали, что мужской и женский пронуклеусы функционально неэквивалентны; для появления нового млекопитающего всегда необходим и тот, и другой. Это называется эффектом исходного родителя, поскольку, по сути, он означает, что каким-то образом зигота и ее дочерние клетки способны различать хромосомы матери и отца. Это не генетический, а эпигенетический эффект, поэтому должны быть некие эпигенетические модификации, которые действительно передаются от одного поколения другому.</p>
   <p>В 1987 году исследователи из лаборатории Сурани опубликовали одну из первых статей о попытках обнаружить такой механизм. Они выдвинули предположение, что эффект исходного родителя может быть вызван метилированием ДНК. На тот момент известно было лишь о хроматиновой модификации, поэтому их гипотеза стала отличной отправной точкой для дальнейших исследований. Ученые создали генетически модифицированных мышей. Эти мыши отличались наличием дополнительного участка ДНК, который мог вводиться случайным образом в любое место генома. Последовательность ДНК в этом дополнительном участке не представляла для исследователей особого интереса. Куда более важным было то, что они могли легко измерить, насколько сильно метилирована ДНК на этой последовательности, и точно ли передается этот уровень метилирования от родителя потомству.</p>
   <p>Азим Сурани с сотрудниками исследовали семь линий мышей с этим избирательно вводимым участком ДНК. В шести линиях уровни метилирования введенной ДНК, переходя от поколения к поколению, оставались прежними. Но в седьмой линии произошло нечто очень странное. Когда мать передавала введенную ДНК, то у ее потомства та всегда оказывалась сильно метилированной. Но если она переходила к потомству от отца, у следующего поколения мышат неизменно был низкий уровень метилирования этого участка ДНК. Графически это представлено на рисунке 7.3.</p>
   <p>Черным цветом показана метилированная введенная ДНК, а белым — неметилированная ДНК. Отцы всегда передают потомству белую, неметилированную ДНК, а матери — всегда черную, метилированную ДНК. Другими словами, метилирование ДНК у потомства зависит от <emphasis>пола</emphasis> родителя, передавшего ему эту введенную ДНК. Оно ни в коем случае не обусловлено уровнем метилирования ДНК у самого родителя. Например, у «черного» самца потомство всегда будет с «белой» ДНК.</p>
   <image l:href="#i_020.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 7.3.</strong> Мыши, появившиеся с метилированными или неметилированными введенными участками ДНК. Черным цветом представлена метилированная ДНК, а белым — неметилированная. Когда мать передавала эту введенную ДНК, у ее потомства, независимо от того, была ли сама мать «черной» или «белой», та всегда оказывалась сильно метилированной (черной). Противоположную картину мы видим у самцов, потомство которых всегда имело неметилированную, «белую», ДНК. Это стало первой экспериментальной демонстрацией того, что некоторые участки генома могут быть помечены, что позволило определить, были ли они унаследованы по материнской или же по отцовской линии</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Эта статья Азима Сурани<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a> и еще одна, опубликованная в то же время<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>, показали, что когда млекопитающие формируют яйцеклетки и сперматозоиды, они каким-то образом кодируют ДНК в этих клетках. Как будто каждой хромосоме вручается маленький флажок. Хромосомы в сперматозоидах несут флажки, на которых написано: <emphasis>«Я</emphasis> — от папы», а хромосомы в яйцеклетках размахивают похожими флажками со словами: <emphasis>«Я</emphasis> — от мамы». А <strong>метилированная</strong> ДНК — это ткань, из которой «сшиты эти флажки».</p>
   <p>На языке ученых это называется импринтингом — на хромосомах отпечатана информация об их происхождении, о том, от кого из родителей они получены. Эти два вопроса — импринтинг и эффект исходного родителя — мы рассмотрим более подробно в следующей главе.</p>
   <p>Что произошло с введенной ДНК в экспериментах, заставив ее менять уровни метилирования при передаче от родителя потомству?</p>
   <p>Она—совершенно случайно — вводилась в участок мышиной ДНК, над которым был водружен один из таких флажков. Как следствие, введенная ДНК также стала получать флажки метилированной ДНК, передаваясь от одного поколения другому.</p>
   <p>Тот факт, что только у одной из семи линий мышей был продемонстрирован этот эффект, заставляет предположить, что не весь геном «утыкан такими флажками». Если бы геном был целиком помечен таким образом, то мы могли бы ожидать, что подобный эффект проявится у всех линий, подвергнутых экспериментам. Однако такое соотношение одного к шести свидетельствует о том, что «помеченные флажками» участки <emphasis>являются</emphasis> скорее исключениями, чем правилами.</p>
   <p>В главе 6 мы убедились, что иногда животные действительно наследуют у родителей приобретенные признаки. Работа Эммы Уайтло, среди прочих, подтверждает, что некоторые эпигенетические модификации в самом деле переходят от родителя к потомству через сперматозоид или яйцеклетку. Этот тип наследования довольно редкий, но само его наличие укрепляет нашу веру в существование неких особых эпигенетических модификаций. Они не подменяются другими, когда яйцеклетка и сперматозоид сливаются для образования зиготы. Значит, хотя подавляющая часть генома текопитающих и перезагружается при слиянии яйцеклетки и сперматозоида, его незначительный процент остается иммунным к этому перепрограммированию.</p>
   <subtitle>Эпигенетическая гонка вооружений</subtitle>
   <p>Всего лишь 2 процента нашего генома кодируют белки, и целых его 42 процента состоят из ретротранспозонов. Это очень необычные последовательности ДНК, произошедшие, возможно, от вирусов в нашем далеком эволюционном прошлом. Некоторые из ретротранспозонов транскрибированы для производства РНК, и это может оказывать влияние на экспрессию соседних генов. Для клетки это может иметь самые серьезные последствия. Если, например, экспрессия генов, заставляющих клетку размножаться, станет слишком агрессивной, то эта клетка может переродиться в раковую.</p>
   <p>Эта гонка вооружений существует на протяжении всей эволюции, но в наших клетках выработались специальные механизмы для контролирования активности такого типа ретротранспозонов.</p>
   <p>Одним из главных механизмов, которыми пользуются для этого клетки, является эпигенетика. Ретротранспозон ДНК метилируется клеткой, в результате чего подавляется экспрессия ретротранспозона РНК. Тем самым РНК лишается возможности вмешиваться в экспрессию соседних генов. Один определенный класс, известный как ретротранспозоны IAP, представляется основной мишенью этого механизма контроля.</p>
   <p>Во время перепрограммирования на самых ранних этапах существования зиготы метилирование удаляется с большей части нашей ДНК. Но ретротранспозоны IAP являются исключением. В процессе эволюции механизм перепрограммирования научился проскакивать эти нестандартные ретротранспозоны, оставляя на них метки метилирования ДНК. В результате эти ретротранспозоны удерживаются в эпигенетически подавленном состоянии. Такой механизм сформировался в результате естественного развития, вероятно, для снижения опасности случайного реактивирования этих потенциально опасных ретротранспозонов IAP.</p>
   <p>Эго очень важно, поскольку двумя наиболее изученными примерами трансгенерационного наследования негенетических признаков являются мышь <emphasis>агути</emphasis> и мышь <emphasis>Axin<sup>Fu</sup>,</emphasis> с которыми мы уже встречались в предыдущей главе. Фенотипы обеих этих моделей определяются последовательностью уровней метилирования ретротранспозона IAP над геном. Уровни метилирования ДНК родителя перешли к потомству, как и фенотип, вызванный уровнями экспрессии ретротранспозона<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>.</p>
   <p>В главе 6 мы рассматривали и другие примеры трансгенерационного наследования приобретенных характеристик, включая влияние питания на последующие поколения и трансгенерационное воздействие таких загрязняющих веществ как винклозолин. Исследователи в настоящее время рассматривают возможность того, что эти экологические стимуляторы способны провоцировать эпигенетические изменения в хроматине гамет. Такие изменения, вероятно, происходят в участках, защищенных от перепрограммирования на ранних этапах развития после слияния яйцеклетки и сперматозоида.</p>
   <p>Подобно Джону Гердону, Азим Сурани и сегодня продолжает в высшей степени эффективно трудиться в области, первооткрывателем которой он стал. Его работа посвящена вопросу, как и почему яйцеклетки и сперматозоиды кодируют свои ДНК таким образом, чтобы их молекулярная память передавалась следующим поколениям. В большой степени первые эксперименты Азима Сурани были связаны с манипуляциями с ядрами клеток млекопитающих, которые он при помощи крошечных пипеток переносил из одной клетки в другую. Технически это усовершенствованная версия методик, которыми настолько успешно пользовался Джон Гердон пятнадцатью годами ранее. Удивительно приятно думать, что профессор Сурани работает сейчас в исследовательском институте в Кембридже, носящем имя профессора Гердона, и что они часто встречаются в его коридорах или в университетском кафе.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8. Война полов</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>В войне полов не может быть победителя.</p>
    <p>Противники слишком склонны к братанию.</p>
    <text-author>Генри Киссинджер</text-author>
   </epigraph>
   <p>Лабораторное насекомое палочник вида <emphasis>Carausius morosus </emphasis>представляет собой очень удивительное существо. Обеспечьте его всего несколькими листиками бирючины, чтобы ему было что пожевать, и уже через несколько месяцев он начнет откладывать яйца. В должное время из них вылупятся симпатичные крошечные палочники, выглядящие как миниатюрные копии взрослых особей. Если одного из таких малышей изолировать сразу после рождения и перевести на собственную «жилплощадь», то и он отложит яйца, из которых, в свою очередь, вылупится очередное поколение палочников. И происходит это вопреки тому факту, что родитель никогда и ни с кем не спаривался.</p>
   <p>Палочники часто воспроизводятся подобным образом. Для этого они используют механизм, который называется партеногенезом, что с греческого переводится как «девственное размножение». Самки откладывают оплодотворенные яйца, не спариваясь с самцами, и из этих яиц появляются совершенно здоровые маленькие палочники. У этих насекомых в процессе эволюции развился особый механизм, благодаря которому потомство обеспечивается необходимым количеством хромосом. Но все эти хромосомы они получают только от матери.</p>
   <p>Как мы убедились в предыдущей главе, это очень отличается от того, что происходит у мышей и людей. Для нас и наших «родственников» — грызунов, существует единственный способ создания новой жизни — мы должны получить ДНК и от матери, и от отца. Казалось бы, что палочники в высшей степени необычные существа, однако это не так. Исключением являемся как раз мы, млекопитающие. У насекомых, рыб, земноводных, рептилий и даже птиц существуют виды, размножающиеся при помощи партеногенеза. Только млекопитающие этого не умеют. Именно наш класс в животном царстве является «белой вороной», поэтому имеет смысл задать себе вопрос, почему так происходит. Начать искать на него ответы мы можем с определения признаков, характерных только для млекопитающих. Итак, у нас есть волосы или шерсть и три косточки в среднем ухе. Ни один их этих признаков не присутствует у других классов, однако представляется маловероятным, что именно они заставили нас отказаться от «непорочного зачатия». Этот вопрос зависит от гораздо более важных факторов.</p>
   <p>Самыми примитивными представителями млекопитающих является небольшое число таких животных как утконос и ехидна, которые откладывают яйца. Следующую за ними ступень на шкале усложнения воспроизводства занимают сумчатые, такие как кенгуру и тасманийский дьявол, у которых рождаются недоразвитые малыши. На протяжении подавляющего большинства этапов своего развития потомство этих видов находится вне материнского организма — в ее сумке. Это тот самый знаменитый карман, расположенный снаружи тела.</p>
   <p>Безоговорочно наибольшее представительство в нашем классе принадлежит так называемым плацентарным (или высшим) млекопитающим. Люди, тигры, мыши, синие киты — все мы вынашиваем своих детей одинаково. Наше потомство проходит через действительно долгую фазу развития внутри материнского организма, в матке. В течение этого периода эмбрион получает все необходимые ему питательные вещества через плаценту. Это большое, внешне похожее на блин, образование действует подобно интерфейсу между кровеносными системами плода и матери. На самом деле кровь не перетекает из одной системы в другую. В действительности, две системы расположены настолько близко друг к другу, что такие питательные вещества как сахара, витамины, минералы и аминокислоты могут проникать от матери к плоду. Кислород также поступает из материнской крови в кровь плода. Действует эта связь и в обратном направлении, когда плод избавляется от отработанных газов и других потенциально токсичных веществ, которые поступают непосредственно в кровеносную систему матери.</p>
   <p>Это очень впечатляющая система, позволяющая млекопитающим снабжать свое потомство всеми необходимыми веществами на протяжении долгих периодов раннего развития. При каждой беременности образуется новая плацента, но команду о ее формировании отдает не мать. Вся информация об этом поступает от плода. Вспомните еще раз нашу модель ранней бластоцисты из Главы 2. Все клетки бластоцисты являются потомками оплодотворенной одноклеточной зиготы. Клетки, которые в конечном итоге станут плацентой, это <strong>клетки «теннисного мячика» на внешней поверхности бластоцисты.</strong> Фактически, одно из первых решений, которое принимают клетки, когда только начинают скатываться вниз по склонам эпигенетического ландшафта Уоддингтона, заключается в том, станут ли они в будущем плацентарными или соматическими клетками.</p>
   <subtitle>Мы не можем избежать своего (эволюционного) прошлого</subtitle>
   <p>Хотя плацента и является великолепно организованной структурой, позволяющей питаться плоду, эта система порождает и ряд «спорных вопросов». Говоря языком бизнеса или политики, возникает конфликт интересов, поскольку, в эволюционном смысле, наши организмы сталкиваются с дилеммой.</p>
   <p>Вот как звучит эволюционный императив млекопитающего самца, если преобразовать его в человеческие термины:</p>
   <p><emphasis>Эта беременная самка несет мои гены в виде плода. Возможно, мне никогда больше не доведется спариться с ней. Я хочу, чтобы мой плод стал как можно больше, потому что тогда у него будет максимум шансов передать мои гены дальше.</emphasis></p>
   <p>У самки млекопитающего эволюционный императив совершенно иной:</p>
   <p><emphasis>Я хочу, чтобы этот плод выжил и передал мои гены дальше. Но я не хочу, чтобы для этого он истощил меня до такой степени, что я стану неспособна к воспроизводству. Я хочу иметь не только этот единственный шанс передать дальше свои гены.</emphasis></p>
   <p>Эта война полов у млекопитающих зашла в эволюционный тупик. Целый ряд контролирующих факторов гарантирует, что верх в этом сражении не возьмет ни материнский, ни отцовский геном. Мы сможем лучше понять, как это работает, если снова обратимся к экспериментам Азима Сурани, Давора Собела и Брюса Каттанача.</p>
   <p>Это те ученые, которые создавали мышиные зиготы, имевшие только отцовскую или материнскую ДНК.</p>
   <p>Искусственно получив в пробирках такие зиготы, исследователи имплантировали их в матку мышей. Ни в одной лаборатории из этих зигот никогда не рождались живые мыши. Однако зиготы некоторое время развивались в матке, но с заметными аномалиями. Причем аномалии эти были довольно разными, в зависимости oi того, от матери или от отца были получены все хромосомы.</p>
   <p>В обоих случаях немногие эмбрионы, которым все же удалось сформироваться, были маленькими и отстающими в своем развитии. Когда все хромосомы являлись материнскими, плацентарные ткани оказывались сильно недоразвитыми<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>. Если все хромосомы были получены от отца, то эмбрион еще более отставал в росте, ко плацентарные ткани у него формировались лучше<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>. Ученые создали эмбрионы из смеси этих клеток — клеток, имевших унаследованные только у отца или у матери хромосомы, но и эти эмбрионы не смогли развиться в полноценный, готовый к рождению плод. При их исследовании ученые обнаружили, что все ткани таких эмбрионов состояли только из материнских клеток, в то время как клетки тканей плаценты оказались исключительно отцовскими<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>.</p>
   <p>Эти данные дают возможность предположить, в мужских хромосомах существует определенный фактор, инициирующий программу развития плаценты, а полученный от матери геном по большей мере на сориентирован эмбрион, а не на плаценту. Как это согласуется с конфликтом или эволюционным императивом, изложенным в начале этой главы? Плацента является своего рода порталом, через которые питательные вещества, циркулирующие в материнском организме, поступают в плод. Полученные от отца хромосомы запускают развитие плаценты и тем самым создают механизмы «переадресации» как можно больших количеств питательных веществ из материнской кровеносной системы в организм плода. Материнские хромосомы действуют в противоположном направлении, и в условиях нормальной беременности создается четко уравновешенная патовая ситуация.</p>
   <p>Сам собой напрашивается вопрос — все ли хромосомы важны для получения такого результата? Для поисков ответа на него Брюс Каттанач проводил сложные генетические эксперименты на мышах. Его подопытные мыши имели хромосомы, порядок которых был изменен. Проще говоря, у каждой мыши было требуемое число хромосом, но между собой они были «склеены» иначе, чем это бывает в природе. Ему удалось создать мышей, абсолютно точно передававших по наследству аномалии своих хромосом. Например, он смог вывести мышей, унаследовавших обе копии определенной хромосомы только от одного родителя.</p>
   <p>В первых экспериментах, ставших достоянием гласности, он работал с мышиной хромосомой 11. Из всех остальных пар хромосом мыши наследовали по одной материнской и одной отцовской хромосоме в каждой паре. Но исключением стала хромосома 11, поскольку Брюс Каттенач вывел мышей, которые наследовали две копии материнской хромосомы 11 и ни одной копии отцовской, или же наоборот. Полученные им результаты представлены на рисунке 8.1<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a>.</p>
   <image l:href="#i_021.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 8.1.</strong> Брюс Каттенач создал генетически модифицированных мышей, у которых он мог контролировать наследование определенного участка хромосомы 11. Изображенная в середине мышь унаследовала по одной копии у каждого родителя. Мышь, унаследовавшая обе копии у матери, оказалась мельче нормальной мыши. Напротив, мышь, унаследовавшая обе копии у отца, была крупнее нормальных размеров</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Эти результаты в очередной раз подтверждают мысль о том, что существуют некие факторы в отцовских хромосомах, способствующие развитию более крупного потомства. Факторы материнских хромосом или действуют в «противоположном направлении», или ведут себя, по большому счету, нейтрально.</p>
   <p>Как мы выяснили в предыдущей главе, эти факторы являются эпигенетическими, а не генетическими. Рассматривая предложенный выше пример, давайте предположим, что родители происходят из одной и той же инбредной линии, то есть генетически они идентичны. Если мы исследуем последовательности обеих копий хромосомы 11 у каждого из трех типов потомства, то обнаружим, что они совершенно одинаковы. В них будут содержаться те же самые миллионы пар оснований А, Ц, Г и Т, расположенных в том же самом порядке. Но на функциональном уровне эти две копии хромосомы 11 ведут себя абсолютно по-разному, что отражено в разных размерах мышей, принадлежащих к различным типам. Следовательно, должны существовать эпигенетические различия между материнскими и отцовскими копиями хромосомы 11.</p>
   <subtitle>Подовая дискриминация</subtitle>
   <p>По той причине, что две копии этой хромосомы ведут себя различно, и эти различия зависят от исходного родителя, хромосома 11 называется импринтинговой хромосомой. В нее впечатана информация об ее происхождении. По мере расширения наших представлений о генетике мы стали понимать, что лишь определенные участки хромосомы 11 несут на себе такую информацию. Есть большие области, где не имеет никакого значения, от кого из родителей получена та или иная хромосома, и области, в которых оба родителя действуют на одинаковых правах. Существуют также и целые хромосомы, не являющиеся импринтинговыми и не несущие в себе никакой информации.</p>
   <p>До сих пор при описании импринтинга мы пользовались в основном феноменологической терминологией. Импринтинговые участки представляют собой отрезки генома, где мы можем определить влияние исходного родителя на потомство. Но как эти участки переносят такие эффекты? В импринтинговых областях определенные гены активированы или репрессированы в зависимости от того, у кого они были унаследованы. В приведенном выше примере хромосомы 11 гены, связанные с ростом плаценты, активированы и очень активны в копии этой хромосомы, полученной от отца. Это влечет за собой риски недостатка питательных веществ для матери, которая носит плод, и для их нейтрализации включается компенсаторный механизм. Копии тех же генов материнской хромосомы репрессируются, и это ограничивает рост плаценты. Кроме того, могут быть и другие гены, уравновешивающие влияние отцовских генов, и эти уравновешивающие гены могут быть экспрессированы, главным образом, с материнской хромосомы.</p>
   <p>Для понимания молекулярной биологии этих эффектов предприняты огромные усилия. Недавно, например, ученые исследовали определенную область мышиной хромосомы 7. На этом участке находится ген, который называется <emphasis>инсулиноподобным фактором роста 2</emphasis> или <emphasis>Igf2</emphasis> (от английского <emphasis>insulin-like growth factor 2).</emphasis> Белок Igf2, способствующий росту эмбриона, обычно экспрессируется только с полученной от отца копии хромосомы 7. Исследователи ввели в этот ген мутационные изменения, не позволявшие гену нести информацию о функциональном белке Igf2. Затем они изучили результаты влияния этого вмешательства на потомство. Когда мутация передавалась от матери, новорожденные мыши выглядели совершенно так же, как любые другие. Объясняется это тем, что ген <emphasis>Igf2</emphasis> в любом случае обычно выключен на материнской хромосоме, поэтому то, что материнский ген был подвергнут мутации, не имело никакого значения. Но когда мутировавший ген <emphasis>Igf2</emphasis> передавался потомству от отца, мышата в помете рождались намного мельче обычных размеров. Причина этого была в том, что одна копия гена <emphasis>Igf</emphasis> 2, на которую они «рассчитывали» как на фактор, обеспечивающий активный рост плода, оказалась подавленной мутацией<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>.</p>
   <p>В мышиной хромосоме 17 есть ген, называемый <emphasis>Igf2Ir.</emphasis> Белок, кодируемый этим геном, «стирает» белок Igf2 и не позволяет ему выполнять свои функции стимулятора роста. Ген <emphasis>Igf2r</emphasis> также является импринтинговым. Поскольку белок Igf2r оказывает «противоположное» влияние на белок Igf2, отвечающего за рост плода, то вы, наверное, не будете удивлены, узнав, что ген <emphasis>Igf2r</emphasis> обычно экспрессируется с материнской копии хромосомы 17<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a>.</p>
   <p>Ученые выявили около 100 импринтинговых генов у мышей и почти половину этого числа — у человека. Пока точно не известно, действительно ли у человека меньше импринтинговых генов, чем у мыши, или же их просто сложнее обнаружить экспериментальным путем. Импринтинг возник в результате эволюции около 150 миллионов лет назад<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>, и в действительно больших масштабах он присутствует только у плацентарных млекопитающих. Его наличие не обнаружено у представителей классов, которые размножаются с помощью партеногенеза.</p>
   <p>Импринтинг представляет собой весьма непростую систему, и, как любой сложный механизм, он может ломаться. Нам уже известно о том, что определенные заболевания у человека возникают в связи с проблемами в функционировании механизма импринтинга.</p>
   <subtitle>Когда импринтинг дает сбои</subtitle>
   <p>Синдром Прадера—Вилли (СПВ) получил свое название по фамилиям двух ученых, первыми описавших это состояние<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>. СПВ поражает приблизительно одного из каждых двадцати тысяч новорожденных. Младенцы отличаются пониженной массой тела, и их мышечная система сильно ослаблена. В раннем младенчестве их бывает очень сложно кормить, в результате чего они растут крайне медленно. Через несколько лет все меняется кардинальным образом. Они испытывают непрекращающийся голод, поэтому постоянно переедают, что приводит к опасным формам ожирения. Наряду с другими характерными признаками, такими как маленькие ступни и кисти, задержки в развитии речи и бесплодие, людям, страдающим СПВ, часто свойственна умственная отсталость слабой или средней степени. Кроме того, у них присутствуют поведенческие отклонения, включая неконтролируемые вспышки гнева<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a>.</p>
   <p>Существует и другое заболевания, поражающее приблизительно такое же количество людей, как и СПВ. Оно называется синдромом Ангельмана (СА), который, как и СПВ, назван в честь исследователя, впервые описавшего это состояние<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>. Деги с СА демонстрируют слабоумие в тяжелых формах, у них уменьшенный размер мозга и почти отсутствует речь. Пациенты, страдающие СА, часто подвержены приступам спонтанного смеха, случающимся без всяких на то оснований, и по этой причине в клинических кругах за ними закрепилась возмутительно бестактная характеристика «счастливых кукол»<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>.</p>
   <p>Родители детей, пораженных и СПВ, и СА, обычно являются совершенно здоровыми людьми. Исследователи выдвинули предположение, что главная причина развития каждого из этих заболеваний заключается, возможно, в серьезных дефекгах хромосом. Так как родители этим эффектам не подвержены, нарушения, вероятно, возникли во время образования сперматозоидов или яйцеклеток.</p>
   <p>В 1980-х годах исследователи, изучавшие СПВ, пользовались разнообразными стандартными техниками, пытаясь обнаружить глубинную причину этого состояния. Они искали в геноме области, которые бы различались у здоровых и подверженных этому заболеванию детей. Ученые, занимавшиеся СА, делали, в принципе, то же самое. К середине 1980-х годов стало ясно, что обе группы исследователей изучают одну и ту же часть генома, а именно определенный участок хромосомы 15. У пациентов, страдающих как СПВ, так и СА, был утрачен один и тот же маленький участок этой хромосомы.</p>
   <p>Но клиническая картина этих двух нарушений была абсолютно разной. Никто и никогда не спутал бы больного СПВ с больным, страдающим синдромом Ангельмана. Как могла одна и та же генетическая проблема—утрата определенного участка хромосомы 15 — привести к настолько различающимся симптомам?</p>
   <p>В 1989 году группа исследователей из Детской больницы Бостона показала, что первостепенную важность имеет не сам факт отсутствия этого участка, а то, каким образом его отсутствие было унаследовано. Представленные ими выводы показаны на рисунке 8.2. Когда аномальная хромосома наследовалась у отца, ребенок приобретал СПВ. Если же такая же аномалия хромосомы передавалась от матери, то у ребенка развивался СА<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>.</p>
   <image l:href="#i_022.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 8.2.</strong> Двое детей могут иметь хромосому 15 с одним и тем же отсутствующим участком — на рисунке ей соответствует укороченная горизонтальная полоска с одним пропущенным фрагментом. Но фенотип этих детей будет разным в зависимости от того, кто из родителей передал им эту аномальную хромосому. Если аномальная хромосома была унаследована от отца, у ребенка разовьется синдром Прадера—Вилли. Если же аномальная хромосома была унаследована от матери, ребенок приобретет синдром Ангельмана. который очень сильно отличается от синдрома Прадера—Вилли.</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Это явный случай эпигенетического наследования родительского дефекта. Дети с СПВ и СА имеют абсолютно одинаковую генетическую проблему — у них отсутствует один и тот же участок хромосомы 15. Единственное различие заключается в том, как они унаследовали эту аномальную хромосому. Это еще один пример влияния исходного родителя.</p>
   <p>Существует и другой путь, которым больные могут наследовать СПВ или СА. У некоторых людей, страдающих этими заболеваниями, присутствуют две совершенно нормальные копии хромосомы 15. В этих копиях нет пропущенных звеньев или других мутаций какого бы то ни было типа, однако у детей развиваются такие заболевания. Чтобы понять, как такое может происходить, стоит вспомнить о мышах, наследовавших обе копии хромосомы 11 от одного родителя. Те же исследователи, которые раскрыли секрет возникновения СПВ из-за отсутствующего участка хромосомы, обнаружили, что в отдельных случаях этого заболевания у детей присутствуют две нормальные хромосомы 15. Проблема же заключается в том, что обе они были унаследованы у матери, и ни одной — у отца. Это явление известно под названием однородительская дисомия — две хромосомы наследуются у одного родителя<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>. В 1991 году коллектив исследователей из Института детского здоровья в Лондоне выяснил, что в некоторых случаях СА также может вызываться однородительской дисомией, но противоположной СПВ формы. У таких детей присутствуют две нормальные копии хромосомы 15, но обе они унаследованы у отца<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a>.</p>
   <p>Это является очередным доказательством того, что СПВ и СА принадлежат к числу эпигенетических заболеваний. Дети с однородительской дисомией хромосомы 15 наследовали абсолютно нормальное количество ДНК, но только не от каждого из родителей. В их клетках содержались все нужные гены и в нужных количествах, но это не уберегло их от столь серьезного заболевания.</p>
   <p>Для нас очень важно наследовать этот довольно маленький участок хромосомы 15 надлежащим образом, поскольку он является импринтинговым. На этом участке содержатся гены, которые экспрессируются только или с материнской, или с отцовской хромосомы. Один из таких генов называется <emphasis>UBE3A.</emphasis> Этот ген важен для нормального функционирования мозга, но экспрессируется он только с унаследованного у матери гена в этой ткани. А что будет, если ребенок не унаследует копию <emphasis>UBE3A</emphasis> у матери? Такое может произойти, если обе копии <emphasis>UBE3A</emphasis> будут получены от отца из-за однородительской дисомии хромосомы 15. При другом варианте развития событий ребенок может унаследовать копию хромосомы 15 у матери, в которой отсутствовал ген <emphasis>UBE3A</emphasis>, поскольку часть хромосомы была утрачена. В обоих случаях в мозгу у ребенка не будет экспрессироваться белок UBE3A, а это приведет к развитию симптомов синдрома Ангельмана.</p>
   <p>С другой стороны, существуют гены, которые обычно экспрессируются только с отцовской версии этого участка хромосомы 15. В их число входит ген <emphasis>SNORD116</emphasis>, хотя и другие не менее важны. Рассматривая тот же сценарий, в котором фигурировал ген <emphasis>UBE3A</emphasis>, мы всего лишь поменяем местами слова «материнский» и «отцовский». Если ребенок не унаследует этот участок хромосомы 15 у отца, у него разовьется синдром Прадера—Вилли.</p>
   <p>Можно привести еще множество примеров импринтинговых нарушений у человека. Наиболее известным из них является синдром Беквита—Видеманна, названный, как и оба предыдущих, по фамилиям исследователей, впервые описавших это заболевание в медицинской литературе<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a><a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>. Для этого заболевания характерен чрезмерный рост тканей, в результате которого дети рождаются с непомерно развитыми мышцами, в том числе и языком, и целым рядом других симптомов<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>. Механизм возникновения этого состояния несколько отличается от того, который мы описали выше. Когда при синдроме Беквита—Видеманна импринтинг передается некорректно, материнская и отцовская копии гена в хромосоме 11 включаются одновременно, тогда как экспрессироваться должна только полученная от отца версия. Ключевым геном здесь, вероятно, является <emphasis>igf2</emphasis>, несущий информацию о белке фактора роста, с которым мы уже встречались, когда обсуждали мышиную хромосому 7. При экспрессировании двух копий этого гена, вместо одной, вырабатывается вдвое больше белка IGF2, чем это необходимо, и плод растет слишком интенсивно.</p>
   <p>Противоположным по фенотипу синдрому Беквита—Видеманна состоянием является синдром Рассела—Силвера<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a><a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>. Для детей, страдающим этим заболеванием, характерен замедленный рост до и после рождения, а также и другие симптомы, связанные с поздним развитием<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>. В большинстве случаев это расстройство также вызывается нарушениями на том же участке хромосомы 11, что и при синдроме Беквита—Видеманна, но в случае синдрома Рассела—Силвера экспрессия белка IGF2 подавляется, и рост плода замедляется.</p>
   <subtitle>Эпигенетический импринтинг</subtitle>
   <p>Итак, под импринтингом подразумевается ситуация, когда экспрессируется только один из пары генов, и эта экспрессия может быть или материнской, или отцовской. Чем контролируется включение какого-либо гена? Наверное, для вас не станет неожиданностью то, что действительно большую роль в этом процессе играет метилирование ДНК. Метилирование ДНК на хромосоме отключает гены на этой хромосоме. Другими словами, если унаследованный от отца регион хромосомы метилирован, это значит, что полученный от отца ген подавлен.</p>
   <p>Давайте в качестве примера рассмотрим ген <emphasis>UBE3A</emphasis>, с которым мы познакомились при обсуждении синдромов Прадера—Вилли и Ангельмана. Обычно в копии, унаследованной от отца, содержится метилированная ДНК, и этот ген выключен. На копии, унаследованной от матери, нет такой метки метилирования, и этот ген включен. Нечто подобное происходит с геном <emphasis>Igf2r</emphasis> у мышей. Отцовская версия его обычно метилирована, и ген неактивен. Материнская версия того же гена неметилирована, и ген экспрессируется.</p>
   <p>Если роль метилирования ДНК и не стала сюрпризом, то вы, возможно, будете удивлены, узнав, что метилируется часто вовсе не тело гена. Часть гена, несущая информацию о белке, окажется, по большому счету, эпигенетически одинаковой, если мы будем сравнивать материнскую и отцовскую копию хромосомы. А вот участок хромосомы, <emphasis>контролирующий</emphasis> экспрессию гена, метилируется у двух геномов по-разному.</p>
   <p>Представьте, что дивным летним вечером вы гостите у друзей и прогуливаетесь по саду, едва освещенному расставленными среди растений декоративными светильниками. К сожалению, удивительная атмосфера постоянно нарушается оттого, что бродящие по саду гости то и дело попадают в поле обзора детекторов движения, и система безопасности автоматически включает мощные прожекторы. Они установлены слишком высоко на стене, чтобы на них можно было что-то набросить и спрятаться от их слепящего света, но, наконец-таки, до гостей доходит, что накрывать прожекторы нет необходимости. Нужно накрыть Датчики, реагирующие на движение и включающие свет. Это во многом похоже на то, что происходит при импринтинге.</p>
   <p>Метилирование, или его отсутствие, имеет место на участках, которые называются регионами контроля импринтинга. В некоторых случаях механизм контроля импринтинга очень прост и легок для понимания. Участок промотора гена метилируется на гене, унаследованном у одного из родителей, и не метилируется на гене, полученном от другого родителя. Такое метилирование сохраняет ген в репрессированном состоянии. Этот механизм работает, когда единственный ген в каком-либо участке хромосомы является импринтинговым. Но многие импринтинговые гены могут собираться в пучки и располагаться очень близко друг к другу на общем для них участке одной хромосомы. Одни гены в таких пучках будут экспрессироваться с полученной от матери хромосомы, другие — с унаследованной от отца. Метилирование ДНК по-прежнему остается ключевым требованием, но правильно выполнять свои функции ему помогают другие факторы.</p>
   <p>Область контроля импринтинга может действовать на больших расстояниях, и определенные участки могут связывать крупные белки. Эти белки ведут себя подобно городским дорожным заставам, изолируя друг от друга различные участки хромосомы. Такое распределение функций между различными генами придает процессу импринтинга дополнительный уровень сложности. Благодаря этому область контроля импринтинга может управлять многими тысячами пар оснований, но это не означает, что на каждый отдельный ген в этих тысячах пар оснований оказывается одинаковое воздействие. Разные гены в определенных импринтинговых участках хроматина могут ответвляться от своей хромосомы и контактировать друг с другом так, что репрессированные гены связываются в своего рода хроматиновые узлы. Активированные гены из того же участка хромосомы могут сцепляться друг с другом и образовывать собственные узлы.<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>.</p>
   <p>Интенсивность импринтинга варьируется от ткани к ткани. Особенно активно импринтинговые гены экспрессируются в плаценте. Именно этого мы и должны были ожидать от нашей модели импринтинга как средства уравновешивания потребностей в ресурсах материнского организма. Не в меньшей степени влиянию импринтинга, как оказалось, подвержен и мозг. Причины этого явления не столь очевидны и потому не очень ясны. В данном случае труднее объяснить контроль исходного родителя над экспрессией генов в мозге борьбой за питательные вещества, которая имеет место в плацентарной ткани. Профессор Гудрун Мур из медицинского колледжа Лондонского университета выдвинула по этому поводу интригующую гипотезу. Она предположила, что высокие уровни импринтинга в мозге представляют собой послеродовое продолжение войны иолов. По ее мнению, некоторые мозговые импринты являются попытками отцовского генома спровоцировать юное потомство на поведение, которое вынудило бы мать продолжать расходовать ресурсы своего организма, как это происходит, например, при продолжительном грудном кормлении<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>.</p>
   <p>Количество импринтинговых генов довольно невелико, их значительно меньше 1 процента от числа всех генов, несущих информацию о белках, и даже этот ничтожный процент представлен не во всех тканях. Во многих клетках экспрессия копий, унаследованных от отца и матери, одинакова. Происходит это не потому, что схемы метилирования различаются от ткани к ткани, а по той причине, что клетки варьируются по способам, которыми они «прочитывают» это метилирование.</p>
   <p>Схемы метилирования ДНК на участках контроля импринтинга присутствуют во всех клетках организма и показывают, кто из родителей передал потомству свою копию хромосомы. Это дает нам очень важную информацию об областях импринтинга. Они должны уклоняться от перепрограммирования, происходящего после того, как сперматозоид и яйцеклетка, слившись, образуют зиготу. В противном случае привносимые метилированием модификации оказались бы стертыми, и клетки не смогли бы определить, кем из родителей были переданы те или иные хромосомы. Подобно тому, как ретротранспозоны IAP остаются метилированными в процессе перепрограммирования зиготы, действуют и развившиеся в процессе эволюции особые механизмы, защищающие области импринтинга от этого широкомасштабной утраты факторов метилирования. Ученым пока не до конца понятно, как это происходит, но такое явление жизненно важно для нормального развития и здоровья.</p>
   <p>Устанавливаем импринт, убираем импринт…</p>
   <p>Однако это ставит перед нами еще один вопрос. Если импринтинговые метки метилирования ДНК настолько стабильны, то, как они меняются, передаваясь of родителей потомству? Мы знаем, что они действительно меняются, благодаря экспериментам Азима Сурани с мышами, которые мы обсуждали в предыдущей главе. Его опыты продемонстрировали, что метилирование последовательности, контролируемой в экспериментальных целях, менялось при переходе к следующему поколению. Речь идет о том эксперименте из предшествующей главы, в котором мы рассказывали о мышах с «черной» и «белой» ДНК.</p>
   <p>Честно говоря, как только ученые обнаружили, что эффект исходного родителя действительно имеет место, они предсказали существование некого способа перезагрузки эпигенетических меток, еще до того, как узнали, чем эти метки являются. Давайте для примера рассмотрим хромосому 15. Я унаследовала одну копию этой хромосомы от матери, и одну — от отца. Область контроля импринтинга <emphasis>UBE3A</emphasis>, полученной от матери, была неметилированной, тогда как та же область хромосомы, переданной мне отцом, была метилированной. Это обеспечило необходимые схемы экспрессии белка UBE3 А в моем мозге.</p>
   <p>Когда в моих яичниках формируются яйцеклетки, в каждой из них содержится лишь по одной копии хромосомы 15, которую я передам своему ребенку. Так как я женщина, каждая копия хромосомы 15 должна нести материнскую метку на <emphasis>UBE3A.</emphasis> Но на одной из моих копий хромосомы 15 оказалась отцовская метка, которую я унаследовала от отца. Единственный вариант, при котором я могу быть уверена, что передам своим детям хромосому 15 с правильной материнской меткой, подразумевает, что мои клетки знают способ, как удалить отцовскую метку и поставить вместо нее метку материнскую.</p>
   <p>Очень похожий процесс происходит и в том случае, когда мужчины вырабатывают сперматозоиды. Все приобретенные от матери модификации должны быть стерты с импринтинговых генов, а их место должны занять модификации, полученные от отца. Именно это в действительности и происходит. Это очень специфический процесс, происходящий только в клетках, дающих начало зародышевой линии.</p>
   <p>Основной принцип действия этого механизма схематично показан на рисунке 8.3.</p>
   <image l:href="#i_023.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 8.3.</strong> На диаграмме показано, что все соматические клетки, возникающие из оплодотворенной зиготы, несут те же схемы метилирования ДНК, что и любые другие, на импринтинговых генах, но на половых клетках импринтинговое метилирование удаляется, а затем устанавливается заново. Это гарантирует, что женщины передадут потомству только материнские Мётки, а мужчины — только отцовские</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>После слияния яйцеклетки и сперматозоида формируется бластоциста, и большинство регионов генома перепрограммируются. Клетки начинают дифференцироваться, преобразуясь в предшественников плаценты и разнообразных типов клеток организма. Так что на этом этапе клетки, являвшиеся частью ВКМ, маршируют стройными рядами под барабанный бой процесса развития вниз по склонам многочисленных желобов эпигенетического ландшафта Уоддингтона. Но очень незначительное число клеток (которых меньше 100) начинают прислушиваться к совсем другому ритму. В этих клетках включается ген под названием <emphasis>BLIMP 1.</emphasis> Белок BLIMP 1 отдает этим клеткам команду не торопиться к своим соматическим тупикам. И тогда они начинают возвращаться вверх по уоддингтоновским траншеям<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a>. Кроме того, по пути они теряют свои импринтинговые метки, сообщавшие клетке, кем из родителей на каждой паре хромосом они были оставлены.</p>
   <p>Крошечная группка клеток, участвующих в этом процессе, называется первичными половыми клетками. Именно эти клетки в конечном итоге сформируют гонады (яички или яичники) и будут вести себя как стволовые клетки, вырабатывающие гаметы (сперматозоиды и яйцеклетки соответственно). На стадии, описанной в предыдущем абзаце, первичные половые клетки возвращаются в состояние, более похожее на то, в котором пребывают клетки внутриклеточной массы (ВКМ). По существу, они становятся плюрипотентными, потенциально способными преобразоваться в большинство типов тканей организма. Эта стадия очень скоротечна. Первичные половые клетки быстро направляются по новому пути развития, на котором они, дифференцируясь, превращаются в стволовые клетки, дающие начало яйцеклеткам и сперматозоидам. Чтобы это стало возможным, они приобретают новый набор эпигенетических модификаций. Некоторые из этих модификаций определяют специфику клетки, то есть активируют гены, делающие яйцеклетку яйцеклеткой. А незначительное количество других модификаций служат метками исходного родителя с той целью, чтобы у следующего поколения импринтинговые регионы генома могли быть отождествлены с соответствующим исходным родителем.</p>
   <p>Все это кажется ужасно сложным. Если мы пройдем путь, начинающийся с оплодотворения сперматозоидом яйцеклетки и заканчивающийся образованием нового сперматозоида у потомства мужского пола, то основные его вехи будут следующими:</p>
   <p>1. Сперматозоид, проникающий в яйцеклетку, несет на себе эпигенетические модификации;</p>
   <p>2. Эти эпигенетические модификации утрачиваются, за исключением тех, которые находятся на импринтинговых регионах (в зиготе, немедленно после оплодотворения);</p>
   <p>3. Устанавливаются новые эпигенетические модификации (когда клетки ВКМ начинают специализироваться);</p>
   <p>4. Эти эпигенетические модификации утрачиваются, включая и те, которые находятся на импринтинговых регионах (когда первичные половые клетки поворачивают вспять с пути соматической дифференциации);</p>
   <p>5. Устанавливаются новые эпигенетические модификации (когда начинают формироваться сперматозоиды).</p>
   <p>На первый взгляд может показаться, что это излишне витиеватый способ возвращения к тому, с чего все начиналось, однако он продиктован необходимостью.</p>
   <p>Модификации, делающие сперматозоид сперматозоидом, а яйцеклетку яйцеклеткой, должны быть удалены на стадии 2, иначе зигота не сможет стать тотипотентной. Вместо этого она будет содержать в себе геном, на одну половину запрограммированный на то, чтобы стать яйцеклеткой, и на другую половину — чтобы стать сперматозоидом. Развитие будет невозможным, если унаследованные модификации останутся нетронутыми. Но для образования первичных половых клеток некоторые клетки из дифференцирующейся ВКМ должны утратить свои эпигенетические модификации. Только при этом условии они смогут стать временно более плюрипотентными, утратить свои импринтинговые метки и начать специализироваться как половые клетки.</p>
   <p>Как только первичные половые клетки обращаются в своем развитии вспять, геном подвергается очередным эпигенетическим модификациям. Происходит это отчасти по той причине, что при развитии многоклеточного организма плюрипотентные клетки потенциально чрезвычайно опасны. Казалось бы, как было бы удобно, если бы клетки нашего организма могли делиться безостановочно и давать начало множеству клеток других типов, однако это далеко не так. Именно таким образом ведут себя раковые клетки. Поэтому в процессе эволюции предпочтение было отдано механизму, при котором первичные половые клетки могут на короткий период восстановить плюрипотентность, но затем она вновь подавляется эпигенетическими модификациями. Это вкупе с утратой импринтов приводит к тому, что хромосомы могут быть заново помечены своим исходным родителем.</p>
   <p>Иногда этот процесс установления новых импринтов на предшественников яйцеклеток или сперматозоидов может давать сбои. Именно так и происходит при синдромах Ангельмана и Прадера—Вилли, когда импринты не стираются должным образом на стадии первичных половых клеток<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>. Например, у женщины могут сформироваться яйцеклетки, в которых хромосома 15 несет на себе отцовскую метку, унаследованную ею от своего отца, а не необходимую материнскую метку. Когда такая яйцеклетка оплодотворяется сперматозоидом, обе копии хромосомы 15 будут действовать как отцовские хромосомы и создадут фенотип, наблюдаемый при однородительской дисомии.</p>
   <p>И сегодня ученые продолжают исследования того, как и чем контролируются все эти процессы. Мы пока еще не полностью понимаем, каким образом импринты защищены от перепрограммирования после слияния яйцеклетки и сперматозоида, и как они лишаются этой защиты на стадии первичных половых клеток. Также мы не до конца знаем, как именно новые импринты оказываются на нужных местах. Эта картина по большей части все еще покрыта туманом, хотя некоторые ее детали уже начинают проступать из мглы.</p>
   <p>Возможно, участие в этом принимает небольшой процент гистонов, присутствующих в геноме спермы. Многие из них расположены в регионах контроля импринтинга и могут защищать эти регионы от перепрограммирования после слияния сперматозоида и яйцеклетки<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>. Гистоновые модификации также играют свою роль в установлении «новых» импринтов во время формирования гаметы. Представляется важным, чтобы области контроля импринтинга утрачивали все гистоновые модификации, влияющие на активацию генов. Только после этого может быть добавлено постоянное метилирование ДНК<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>. Именно это постоянное метилирование ДНК отмечает гены репрессивными импринтами.</p>
   <subtitle>Долли и ее дочери</subtitle>
   <p>Перепрограммирование, происходящее в зиготе и первичных половых клетках, оказывает огромное влияние на поразительно широкий круг эпигенетических явлений. Когда в лабораторных условиях перепрограммируют соматические клетки с помощью факторов Яманаки, только самый незначительный процент из них образует iPS клетки. Они далеко не являются точными копиями ЭС клеток — настоящих плюрипотентных клеток из внутриклеточной массы бластоцисты. Группа ученых из Бостона, работающих в Массачусетской центральной больнице и Гарвардском университете, исследовала генетически идентичные iPS и ЭС клетки мышей. Они искали в этих клетках гены, которые отличались бы в экспрессии у двух типов клеток. Единственное существенное различие в экспрессии обнаружилось на хромосомном участке <emphasis>Dlk1-Dio3</emphasis><a l:href="#n_88" type="note">[88]</a><emphasis>.</emphasis> Несколько iPS клеток этого участка экспрессировали гены очень близко к тому, как это делают ЭС клетки. Это были наиболее подходящие iPS клетки для формирования самых разных тканей организма.</p>
   <p><emphasis>Dlk1-Dio3</emphasis> является импринтинговой областью мышиной хромосомы 12. Пожалуй, нет ничего удивительного в том, что импринтинговый регион оказался настолько важным. Техника Яманаки запускает процесс перепрограммирования, который в природе начинается после слияния сперматозоида с яйцеклеткой. При нормальном развитии импринтинговые области генома устойчивы к перепрограммированию. Похоже, что они представляют собой слишком серьезное препятствие для перепрограммирования, происходящего при методе Яманаки в полностью искусственной среде.</p>
   <p>Регион <emphasis>Dlk1-Dio3</emphasis> уже давно привлекает к себе внимание исследователей. У людей однородительская дисомия в этом участке связана, наряду с другими симптомами, с отклонениями в росте и развитии<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>. Эта область также, как выяснилось, крайне важна для предотвращения партеногенеза, по меньшей мере, у мышей. Ученые из Японии и Южной Кореи проводили генетические эксперименты над этим участком мышиного генома. В лабораторных условиях они воссоздали оплодотворенную яйцеклетку с двумя женскими пронуклеусами. Участок <emphasis>Dlk1-Dio3</emphasis> в одном из пронуклеусов был изменен таким образом, что в нем оказался эквивалент отцовского, а не материнского, импринта. Родившиеся в результате этого эксперимента живые мыши стали первым образцом плацентарного млекопитающего с двумя материнскими геномами<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a>.</p>
   <p>Перепрограммирование, происходящее в первичных половых клетках, не является абсолютно всеобъемлющим. Оно почти не затрагивает метилирование на некоторых ретротранспозонах IAP. Уровень метилирования ДНК ретротранспозона <emphasis>Axin<sup>Fu</sup></emphasis> в сперматозоиде совершенно такой же, как и в соматических клетках той же линии мышей. Это говорит о том, что при перепрограммировании первичных половых клеток метилирование ДНК не утрачивается даже несмотря на то, что большинство других областей генома утрачивает эту модификацию. Такая устойчивость ретротранспозона <emphasis>Axin<sup>Fu</sup></emphasis> к эпигенетическому перепрограммированию на обоих уровнях (в зиготе и в первичных половых клетках) и является механизмом трансгенерационного наследования признака извилистого хвоста, с которым мы встречались в предыдущих главах.</p>
   <p>Мы знаем, что не все процессы трансгенерационного наследования происходят одинаковым образом. У мышей агути фенотип передается по линии матери, а не отца. В этом случае метилирование ДНК на ретротранспозоне IAP утрачивается и у отцов, и у матерей во время обычного перепрограммирования первичных половых клеток. Однако матери, ретротранспозон которых изначально нес метилированную ДНК, передают своему потомству особую гистоновую метку. Она является репрессивной гистоновой модификацией и действует как сигнал для механизма метилирования ДНК. Этот сигнал привлекает ферменты, которые запускают <strong>репрессивное метилирование ДНК на определенный участок</strong> хромосомы. Окончательный результат оказывается всегда одинаковым — метилирование ДНК матери восстанавливается и у потомства. Самцы мышей агути не передают факторы ни метилирования ДНК, ни репрессивных гистоновых модификаций на ретротранспозоне, и по этой причине наследование фенотипа происходит только по материнской линии<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a>.</p>
   <p>Это несколько более косвенный способ передачи эпигенетической информации. Вместо непосредственного перенесения метилирования ДНК используется его промежуточный заменитель (репрессивная гистоновая модификация). Вероятно, поэтому передача фенотипа по материнской линии оказывается слегка «смазанной». Не все потомство рождается точно таким же, как мать, потому что при переустановке метилирования ДНК остается небольшая «возможность для маневра».</p>
   <p>Летом 2010 года в британской прессе появились сообщения о клонировании сельскохозяйственных животных. Мясо, получаемое от потомства клонированных коров, вошло в пищевую цепочку человечества<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>. Не самих клонированных коров, а только их потомства, появившегося на свет уже естественным путем. Хотя среди этих публикаций и проскальзывали устрашающие истории о людях, которым помимо их воли навязывают «франкен-говядину», в целом реакция средств массовой информации была довольно спокойной.</p>
   <p>Такое позитивное отношение было вызвано, по меньшей мере, отчасти, весьма любопытным феноменом, несколько сгладившим тревоги, которые испытывали некоторые ученые перед возможными последствиями клонирования. Когда клонированные животные размножаются естественным путем, их потомство оказывается здоровее своих родителей. Почти наверняка причина этого заключается в перепрограммировании первичных половых клеток. Для создания клонированного животного соматическое ядро переносится в яйцеклетку. Это ядро проходит только через первую стадию перепрограммирования, ту самую, которая имеет место в естественных условиях, когда сперматозоид оплодотворяет яйцеклетку. Скорее всего, это эпигенетическое перепрограммирование оказывается не абсолютно эффективным, так как заставить яйцеклетку перепрограммировать «не то» ядро — задача нереальная. Вероятно, по этой причине сами клонированные животные и не отличаются богатырским здоровьем.</p>
   <p>Когда клонированные животные размножаются естественным образом, они передают потомству или сперматозоид, или яйцеклетку. Прежде чем клон произведет эти гаметы, его первичные половые клетки пройдут через второй цикл перепрограммирования, как это происходит с ними в нормальных условиях. Эта вторая стадия перепрограммирования, очевидно, и перезагружает эпигеном должным образом. Гаметы утрачивают аномальные эпигенетические модификации своих клонированных родителей. Эпигенетикой объясняется не только слабое здоровье клонированных животных, но и отсутствие подобных проблем у их потомства. В действительности, потомство клонированных животных практически неотличимо от животных, родившихся естественным путем.</p>
   <p>Вспомогательные репродуктивные технологии (такие как искусственное оплодотворение) сочетают в себе определенные технические аспекты с некоторыми методиками, применяемыми в клонировании. В частности, плюрипотентное ядро может переноситься между клетками, и клетки выращиваются в лаборатории, прежде чем их имплантируют в матку. В научной периодике не утихает полемика по поводу потенциальной опасности, которую таит в себе эта процедура<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a>. Некоторые авторы считают, что вспомогательные репродуктивные технологии вызывают нарушения импринтинга во время беременности. Под этими заявлениями подразумевается, что такие процедуры как выращивание оплодотворенных яйцеклеток вне организма могут быть причиной отклонений в жестко выверенной программе контроля перепрограммирования, особенно в областях импринтинга. Однако важно отметить, что по вопросу о клинической релевантности этой проблемы единого мнения на сегодняшний день не существует.</p>
   <p>Процесс перепрограммирования генома на ранних этапах развития влечет за собой множество последствий. Он позволяет двум в высшей степени дифференцированным клеточным типам слиться и образовать одну плюрипотентную клетку. Он уравновешивает противоречивые потребности материнского и отцовского геномов и гарантирует, что это состояние равновесия будет восстанавливаться в каждом поколении. Перепрограммирование также не позволяет неподходящим эпигенетическим модификациям переходить от родителя к потомству. Это означает, что даже если клетки аккумулировали потенциально опасные эпигенетические изменения, они будут утрачены прежде, чем их унаследует потомство.</p>
   <p>Вот почему мы обычно не наследуем приобретенные признаки. Но существуют определенные регионы генома, такие как ретротранспозоны IAP, которые относительно устойчивы к перепрограммированию. Если мы захотим выяснить, как конкретные приобретенные характеристики — реакции на винклозолин, например, или на питание отца — могут передаваться от родителя потомству, то начать нам свои поиски ответов лучше всего именно с этих ретротранспозонов IAP.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 9. Поколение X</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Звук поцелуя не так громок, как грохот пушки, но эхо от него длится значительно дольше.</p>
    <text-author>Оливер Уэнделл Холмс в «Профессоре за обеденным столом»</text-author>
   </epigraph>
   <p>На чисто биологическом и, особенно, анатомическом уровне мужчины и женщины очень непохожи друг на друга. Пожалуй, никогда не прекратятся дискуссии о том, определяются ли разнообразные модели поведения — от склонности к агрессии и до пространственного восприятия — гендерной принадлежностью. Но существуют и конкретные физические характеристики, безусловно связанные с полом. Одними из самых фундаментальных различий между женщинами и мужчинами являются их репродуктивные органы. У женщин это яичники, а у мужчин — яички. У женщин — влагалище и матка, у мужчин — пенис.</p>
   <p>Этому есть совершенно обоснованные биологические причины, и, пожалуй, не вызовет удивления тот факт, что сводятся они к генам и хромосомам. В клетках человека содержится по 23 пары хромосом, причем по одной хромосоме в паре получено нами от каждого из родителей. Двадцать две из этих пар (изысканно именуемые по своим порядковым номерам от 1 до 22) называются аутосомами, и каждый член определенной пары аутосомов выглядит очень похожим на свою вторую половинку. Слово «выглядит» мы употребляем в его самом прямом значении. На определенной стадии деления клеток ДНК в хромосомах становится предельно туго закрученной. Однако, воспользовавшись соответствующей техникой, мы можем увидеть хромосомы под микроскопом, а также можем их сфотографировать. До наступления цифровой эпохи генетики в буквальном смысле слова ножницами вырезали изображения отдельных хромосом и складывали их в пары, создавая общую упорядоченную картину. В наши дни подобная обработка изображений выполняется компьютером, но в любом случае в результате мы получаем единую картину всех хромосом в клетке. Называется она кариотипом.</p>
   <p>Именно анализ кариотипа помог ученым установить, что в клетках людей с синдромом Дауна присутствуют три копии хромосомы 21. Это явление называется трисомией 21.</p>
   <p>Когда мы исследуем человеческий кариотип женщины, мы видим, что у нее 23 пары идентичных хромосом. Но, изучая человеческий кариотип мужчины, мы обнаруживаем иную картину, о чем свидетельствует рисунке 9.1. У мужчин мы наблюдаем 22 выраженные пары — аутосомы — и еще две хромосомы, которые вовсе не похожи друг на друга. Одна очень большая, а другая совсем маленькая. Они называются половыми хромосомами. Большая именуется хромосомой X, а маленькая — хромосомой Y. Нормальный хромосомный состав у человеческих особей мужского пола условно записывается как 46, XY. У женщин он имеет вид 46, XX, поскольку хромосома Y у них отсутствует, но зато есть две хромосомы X.</p>
   <image l:href="#i_024.jpg"/>
   <p><sup><strong>Рис. 9.1.</strong> Кариотип всех хромосом в соматической клетке мужчины (слева) и женщины (справа). Обратите внимание, что в женской клетке содержатся две хромосомы X, но нет хромосомы Y; в мужской клетке — одна хромосома X и одна хромосома Y. Также обратите внимание и на существенную разницу в размерах между хромосомами X и Y</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Хромосома Y несет очень немного активных генов. На хромосоме Y всего лишь от 40 до 50 кодирующих белки генов, из которых приблизительно половина—специфические мужские. Специфические мужские гены присутствуют только в хромосоме Y, так что у женщин их копии отсутствуют. Многие из этих генов необходимы для специфически мужских аспектов воспроизводства. Наиболее важный из них, если говорить об определении пола будущего ребенка, является ген под названием <emphasis>SRY.</emphasis> Белки SRY обусловливают развитие яичек у эмбриона, что приводит к продукции тестостерона, основного мужского гормона, который и определяет соответствующий пол эмбриона, т. е. маскулинизирует его.</p>
   <p>Иногда у индивидуумов, по фенотипу принадлежащих к девочкам, обнаруживается мужской кариотип 46, XY. В этих случаях ген <emphasis>SRY</emphasis>часто оказывается репрессивным, или же он просто отсутствует, тогда, как следствие, плод развивается по женскому пути<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a>. Иногда может иметь место и другой сценарий. Индивидуумы, являющиеся по фенотипу мальчиками, приобретают типично женский кариотип 46, XX. В таких случаях крошечный участок хромосомы Y, содержащий ген <emphasis>SRY,</emphasis> часто переносится на другую хромосому во время формирования сперматозоидов у отца. Этого оказывается достаточно, чтобы инициировать маскулинизацию плода<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a>. Перенесенный участок хромосомы Y слишком мал, чтобы быть обнаруженным в процессе создания кариотипа.</p>
   <p>Совершенно иначе обстоит дело с хромосомой X. Она чрезвычайно велика и несет около 1300 генов. Огромное количество из числа этих генов ответственно за работу мозга. Многие другие требуются на различных стадиях формирования яичников или яичек, а также для прочих аспектов, определяющих способность к воспроизведению, как у мужчин, так и у женщин<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a>.</p>
   <subtitle>Подучить правильную дозу</subtitle>
   <p>Итак, на хромосоме X около 1300 генов. Это порождает любопытную проблему. У женщин две хромосомы X, а у мужчин только одна. Это значит, что у женщин по две копии этих 1300 генов на хромосоме X, а у мужчин только по одной. На основании этого мы можем выдвинуть предположение, что женские клетки должны вырабатывать вдвое больше белков, регулируемых этими генами (относятся к так называемым Х-генам), чем мужские клетки.</p>
   <p>Однако имеющиеся у нас сведения о таких нарушениях как синдром Дауна заставляют усомниться в справедливости нашей гипотезы. Обладание тремя копиями хромосомы 21 (вместо обычных двух) приводит к синдрому Дауна, и именно это отклонение является главным нарушением у людей, родившихся с таким заболеванием. Трисомии большинства других хромосом вызывают настолько тяжелые последствия, что дети с такой патологией никогда не рождаются, так как эмбрионы просто нежизнеспособны (т. е. погибают внутриутробно. Прим. ред). Например, ни разу не был рожден ребенок, который бы имел в своих клетках три копии хромосомы 1. Если 50-процентное увеличение экспрессии генов какой-либо аутосомы способно вызывать настолько тяжелые проблемы в состояниях трисомии, то, как мы объясним сценарий с хромосомой X? Как могут женщины выживать, если у них вдвое больше принадлежащих хромосоме X генов, чем у мужчин? Или, если перефразировать вопрос, как могут жить мужчины, когда у них вдвое меньше генов хромосомы X, чем у женщин?</p>
   <p>Ответ на оба эти вопроса заключается в том, что экспрессия локализованных на хромосоме X генов в действительности абсолютно одинаковая как у мужчин, так и у женщин, несмотря на разное количество хромосом, и феномен этот называется компенсацией доз. Система определения половой принадлежности XY отсутствует у животных других классов, так что компенсация доз хромосомы X присуща исключительно плацентарным млекопитающим.</p>
   <p>В начале 1960-х годов британская генетик Мэри Лайон выдвинула гипотезу о том, как должна происходить компенсация доз хромосомы X. Ее предположения сводились к следующему:</p>
   <p>1) клетки здоровой женщины содержат только одну активную хромосому X;</p>
   <p>2) репрессия хромосомы X происходит на ранних этапах развития;</p>
   <p>3) репрессированная хромосома X может быть получена или от матери, или от отца, причем репрессия происходит случайным образом в какой-либо одной клетке;</p>
   <p>4) репрессия хромосомы X будет необратимой в соматической клетке и во всех ее производных.</p>
   <p>Ее предсказания оказались удивительно точными<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a><a l:href="#n_98" type="note">[98]</a>. Настолько точными, что во многих учебниках репрессия хромосомы X называется лайонизацией. Давайте и мы рассмотрим ее «пророчества» по очереди:</p>
   <p>1) отдельные клетки здоровой женщины действительно экспрессируют гены только с одной копии хромосомы X — другая копия, по сути, подавлена;</p>
   <p>2) репрессия хромосомы X происходит на ранних этапах развития, на той его стадии, когда плюрипотентные клетки эмбриональной внутриклеточной массы начинают дифференцироваться, выбирая собственные пути специализации (около вершины уоддингтоновского эпигенетического ландшафта);</p>
   <p>3) в среднем, у 50 процентах клеток у женщин полученная по материнской линии хромосома X не задействована. У остальных 50 процентов клеток эта хромосома, унаследованная от отца, репрессируется;</p>
   <p>4) так как клетка подавляет одну из пары хромосому X, именно эта копия хромосомы X остается репрессированной во всех дочерних клетках на протяжении всей жизни женщины, даже если ей предстоит прожить более ста лет.</p>
   <p>Хромосома Х репрессируется не мутацией; последовательность ДНК в ней остается совершенно неизменной. Репрессия хромосомы X является типичным эпигенетическим феноменом.</p>
   <p>Тема репрессии хромосомы X оказалась удивительно плодородным полем для исследований. У некоторых механизмов, принимающих в ней участие, обнаружились параллели в ряде других эпигенетических и внутриклеточных процессов. Репрессия хромосомы X имеет важные последствия для возникновения у человека определенных заболеваний и для проблем терапевтического клонирования. И даже сегодня, через 50 лет после революционной работы Мэри Лайон, мы все еще далеко не до конца представляем себе, как именно происходит репрессия хромосомы X.</p>
   <p>Чем больше мы вникаем в этот процесс, тем более удивительным он нам представляется. Для начала, репрессия возможна лишь только у хромосомы X, но ни у одной из аутосом, а это значит, что клетка должна обладать каким-то способом отличать хромосомы X от аутосом. Более того, репрессия хромосомы X затрагивает не один или несколько генов, как это происходит при импринтинге. Нет, при репрессии хромосомы X более 1000 генов подавляются на десятилетия.</p>
   <p>Представьте себе автомобильный концерн, один завод которого расположен в Японии, а другой находится в Германии. Эквивалентом импринтинга можно считать незначительные изменения в спецификациях для разных рынков. На заводе в Германии могут запустить линию, на которой на рулевом колесе устанавливается датчик обогревателя, а не кондиционера. Японии сделают все наоборот. Репрессию хромосомы X в этом случае можно приравнять к полному закрытию и консервации одного из заводов, который никогда не возобновит свою деятельность, если только компанию не приобретет другой собственник.</p>
   <subtitle>Случайная репрессия</subtitle>
   <p>Еще одно существенное отличие репрессии хромосомы X от импринтинга заключается в том, что в импринтинге хромосомы X отсутствует эффект исходного родителя. Для соматических клеток не имеет никакого значения, от кого из родителей была унаследована хромосома X. Любая из них имеет 50-процентный шанс подвергнуться репрессии. Причина, по которой это происходит, имеет совершенно обоснованное эволюцией объяснение.</p>
   <p>Импринтинг отвечает за уравновешивание конкурирующих потребностей материнского и отцовского геномов, особенно в процессе развития. Механизмы импринтинга, сформировавшиеся в ходе эволюции, конкретно нацелены на отдельные гены или маленькие пучки генов, оказывающих влияние на рост плода. И, в конце концов, в геноме млекопитающих всего лишь от 50 до 100 импринтинговых генов.</p>
   <p>Однако репрессия хромосомы X действует куда в более глобальных масштабах. Это механизм подавления касается свыше 1000 генов, всех вместе и навсегда. Тысяча генов — это весьма много, это около 5 процентов от общего числа кодирующих белки генов, поэтому всегда существует вероятность, что какой-либо отдельный ген хромосомы X может мутировать. На рисунке 9.2 представлено сравнение результатов импринтинговой репрессии хромосомы X (слева) и случайной репрессии хромосомы X (справа). Для упрощения, на диаграмме показана только мутация унаследованного по отцовской линии гена при импринтинговой репрессии полученной по материнской линии хромосомы X.</p>
   <image l:href="#i_025.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 9.2.</strong> Каждый кружок представляет женскую клетку, содержащую две хромосомы X. Хромосома X, унаследованная от матери, обозначена женским символом. Хромосома X, унаследованная от отца, обозначена мужским символом и содержит некую мутацию, отмеченную белой выемкой. На левой стороне диаграммы показано, что импринтинговая репрессия полученной по материнской линии хромосомы X приведет к тому, что все клетки организма будут экспрессировать только хромосому X, несущую мутацию, которая была унаследована от отца. С правой стороны хромосомы X инактивируются случайно, независимо от своего исходного родителя. В результате, в среднем, половина соматических клеток будет экспрессировать нормальную версию хромосомы X. По этой причине случайная репрессия хромосомы X является менее рискованным эволюционным сценарием, нежели импринтинговая репрессия хромосомы X</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>С помощью <emphasis>случайной</emphasis> репрессии хромосомы X клетки способны минимизировать последствия мутаций в генах, локализованных в хромосоме X.</p>
   <p>Важно помнить, что «спящая» хромосома X действительно является репрессированной. Почти все ее гены постоянно подавлены, и эта репрессия в обычных условиях не может быть нарушена. Когда мы говорим об активной хромосоме X, мы всегда несколько преувеличиваем. Мы не имеем в виду, что каждый ген активной хромосомы X активен постоянно в каждой клетке. Правильнее было бы говорить, что гены обладают потенциалом стать активными. Они подвержены любым обычным эпигенетическим модификациям и системам контроля экспрессии гена, реагирующим на требования процесса развития и сигналы окружающей среды.</p>
   <subtitle>Женщины действительно сложнее мужчин</subtitle>
   <p>Одно из любопытных следствий репрессии хромосомы X заключается в том, что (эпигенетически) женщины сложнее мужчин. В клетках мужчин содержится лишь по одной хромосоме X, и поэтому репрессии хромосомы X у них не происходит. А вот у женщин хромосома X случайно репрессируется во всех клетках. Следовательно, на самом фундаментальном уровне все клетки женского организма могут быть разделены на два лагеря в зависимости от того, какую хромосому X они подавляют. Образно говоря, в этом плане женщины представляют собой эпигенетическую мозаику.</p>
   <p>Этот замысловатый эпигенетический контроль у женщин представляет собой сложный и точно отрегулированный процесс, и именно для исследований этой темы предположения Мэри Лайон стали столь надежной концептуальной основой. Эти предположения, уже упоминавшиеся выше, мы можем перефразировать следующим образом:</p>
   <p>1) <emphasis>подсчет:</emphasis> клетки здоровой женщины могут содержать только одну активную хромосому X;</p>
   <p>2) <emphasis>выбор:</emphasis> репрессия хромосомы X происходит на ранних этапах развития;</p>
   <p>3) <emphasis>стимуляция:</emphasis> подавленная хромосома X может быть получена по материнской или по отцовской линии, а репрессия будет случайной в каждой клетке;</p>
   <p>4) <emphasis>сохранение:</emphasis> репрессия хромосомы X будет необратимой в соматической клетке и всех ее «потомках».</p>
   <p>Поиски ответов на вопрос, какие механизмы лежат в основе этих четырех процессов, заняли ученых почти на 50 лет, и эти изыскания продолжаются и поныне. Эти процессы невероятно сложны, и в них часто задействованы механизмы, о существовании которых исследователи даже не подозревали. И это неудивительно, поскольку лайонизация представляет собой совершенно уникальный феномен — репрессия хромосомы X является процедурой, в ходе которой клетки поступают с двумя абсолютно идентичными хромосомами диаметрально противоположными и взаимоисключающими способами.</p>
   <p>Экспериментально исследовать репрессию хромосомы X невероятно сложно. Это идеально сбалансированная система в клетках, и даже ничтожная вариация в технике может оказать огромное влияние на результат эксперимента. Кроме того, не существует и единого мнения по вопросу о наиболее подходящих для исследований видах. Мышиные клетки традиционно используются в качестве экспериментальной системы выбора, но теперь мы знаем, что клетки мыши и человека не идентичны, если говорить об репрессии хромосомы X<a l:href="#n_99" type="note">[99]</a>. Однако, даже учитывая все эти неопределенности, перед нами начинает вырисовываться весьма любопытная картина.</p>
   <subtitle>Подсчет хромосом</subtitle>
   <p>Клетки млекопитающих должны иметь механизм, позволяющий считать содержащиеся в них хромосомы X. Такой механизм необходим, чтобы хромосома X в мужских клетках не подавлялась. Исключительная роль этого механизма была продемонстрирована еще в 1980-х годах Давором Солтером. Он создавал эмбрионы, перенося мужские пронуклеусы в оплодотворенные яйцеклетки. У мужчин кариотип XY и, когда они производят гаметы, каждый отдельный сперматозоид содержит или X или Y. Беря пронуклеусы из разных сперматозоидов и помещая их в «пустые» яйцеклетки, Солтер мог создавать зиготы XX, XY или YY. Ни одна из комбинаций не привела к рождению потомства, поскольку, как мы уже знаем, свой вклад в создание зиготы должны сделать и отец, и мать. Однако результаты этих экспериментов, представленные на рисунке 9.3, тем не менее, оказались очень любопытными.</p>
   <image l:href="#i_026.png"/>
   <empty-line/>
   <p><sup><strong>Рис. 9.3.</strong> В экспериментах по воссозданию донорской яйцеклетки в нее вводились мужской и женский пронуклеусы или два мужских пронуклеуса. Как было показано и на рисунке 7.2, эмбрионы, полученные из двух мужских пронуклеусов, оказались неспособны развиться полностью. Когда в каждом из ядер содержалось по одной хромосоме Y и не было ни одной хромосомы X. развитие эмбрионов приостанавливалось развитие на очень ранней стадии. Эмбрионы, полученные из двух мужских пронуклеусов, из которых хотя бы один содержал хромосому X, развивались несколько дольше, но в итоге тоже погибали</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>На самой ранней стадии развития погибали эмбрионы, созданные из двух мужских пронуклеусов, каждый из которых содержал хромосому Y как единственную половую хромосому<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a>. В таких эмбрионах хромосомы X не было вообще, и именно это стало причиной их гибели на самом раннем этапе развития. Этот эксперимент подтверждает тот факт, что хромосома X чрезвычайно важна для жизнеспособности организма. Вот почему мужские (XY) клетки должны уметь «считать», так как только при этом условии они смогут понять, что располагают лишь одной хромосомой X, и не станут подавлять ее. Для клетки репрессия единственной хромосомы X будет иметь катастрофические последствия.</p>
   <p>После подсчета количества хромосом X в женских клетках должен включиться другой механизм, случайным образом выбирающий одну из хромосом X для репрессии. Выбрав хромосому, клетка начинает ее подавлять.</p>
   <p>Репрессия хромосомы X происходит на ранних стадиях развития женского эмбриона, когда клетки внутриклеточной массы начинают дифференцироваться на клетки разных типов. Экспериментально очень сложно работать с довольно небольшим числом клеток, которые можно получить из бластоцисты, поэтому исследователи обычно пользуются женскими ЭС клетками. В этих клетках обе хромосомы X активны, как и во внутриклеточной массе периода, предшествующего дифференциации. ЭС клетки довольно легко скатить вниз по уоддингтоновскому эпигенетическому ландшафту, для этого всего лишь нужно чуть изменить условия, в которых эти клетки выращиваются в лаборатории. Как только мы изменим эти условия, подталкивая женские ЭС клетки к дифференциации, они тут же начнут подавлять хромосому X. Так как ЭС клетки могут выращиваться в лабораториях практически в неограниченных количествах, они представляют собой очень подходящую модельную систему для изучения репрессии хромосомы X.</p>
   <subtitle>Создание картины категории X</subtitle>
   <p>Проникать в загадки репрессии хромосомы X мы начали при изучении мышей и линий клеток со структурно перестроенными хромосомами. В некоторых из этих исследований обнаруживалось, что различные участки хромосомы X оказывались утрачены. В зависимости от того, каких именно участков недоставало, хромосома X активировалась или подавлялась. В ходе других исследований выяснилось, что некоторые участки отделялись от хромосомы X и присоединялись к какой-либо аутосоме. Это могло привести к удалению структурно аномальной аутосомы, опять же в зависимости от того, какая часть хромосомы X меняла свое местоположение<a l:href="#n_101" type="note">[101]</a><a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>.</p>
   <p>Эти эксперименты показали, что на хромосоме X есть определенный участок, который жизненно важен для ее репрессии. Эта область была названа центром репрессии X. В 1991 году группа ученых лаборатории Ханта Уилларда из Стэнфордского университета в Калифорнии обнаружила, что в центре репрессии X содержится ген, который они назвали <emphasis>Xist</emphasis> (аббревиатура от X-inactive (X) specific transcript, то есть Х-репрессированный специфический транскрипт)<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a>. Этот ген экспрессировался только с <emphasis>подавленной</emphasis> хромосомы X, но никогда — с активной. Так как ген экспрессировался лишь с одной из двух хромосом X, он становился привлекательным кандидатом на роль контроллера репрессии хромосомы X, при которой две идентичные хромосомы вели себя неодинаково.</p>
   <p>Неоднократно предпринимались попытки идентифицировать белок, кодируемый геном <emphasis>Xist</emphasis><a l:href="#n_104" type="note">[104]</a><emphasis>,</emphasis> но в 1992 году стало ясно, что с ним происходит нечто странное. Ген <emphasis>Xist</emphasis> транскрибировался для образования копий РНК. Эта РНК обрабатывалась так же, как любая другая РНК. Она сплайсировалась, и различные структуры добавлялись к каждому концу транскрипта для повышения ее стабильности. Пока все соответствует норме. Но прежде чем молекулы РНК начинали кодировать белок, они должны были покинуть ядро и проникнуть в цитоплазму клетки. Происходит так по той причине, что рибосомы — внутриклеточные структуры, соединяющие аминокислоты в длинные белковые цепочки — присутствуют только в цитоплазме. Но <emphasis>Xist</emphasis> РНК никогда не покидал ядра, а это означало, что он и не мог продуцировать белок<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a><a l:href="#n_106" type="note">[106]</a>.</p>
   <p>Это, по крайней мере, прояснило один вопрос, озадачивавший ученый мир с момента обнаружения гена <emphasis>Xist</emphasis>. Взрослая <emphasis>Xist</emphasis> РНК представляет собой длинную молекулу, насчитывающую почти 17000 пар оснований (17 т. п. о.). Одна аминокислота кодируется состоящим из трех пар оснований кодоном, о чем уже говорилось в главе 3. Таким образом, теоретически, 17000 пар оснований должны быть способны закодировать белок длиною в 5700 аминокислот. Но когда исследователи проанализировали последовательность <emphasis>Xist</emphasis> с помощью рассчитывающих белки программ, они просто не могли понять, как он может закодировать нечто настолько длинное. На протяжении всей последовательности <emphasis>Xist</emphasis> обнаружились терминирующие кодоны (которые сигнализируют о завершении продукции белка), а самый длинный расчетный участок без терминирующих кодонов мог закодировать лишь 298 аминокислот (894 пары оснований<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a>). По какой причине эволюция породила ген, создающий транс крипт в 17 т. п. о., но использующий для кодирования белка только около 5 процентов своего потенциала? Это выглядит как очень нецелесообразное расходование энергии и ресурсов клетки.</p>
   <p>Но так как <emphasis>Xist</emphasis> на самом деле никогда не покидает ядра, его неспособность эффективно кодировать белки в данном случае не имеет значения. <emphasis>Xist</emphasis> не выступает в роли матричной РНК (мРНК), кодирующей белок. Он принадлежит к классу молекул, которые называются некодирующими РНК (нкРНК). <emphasis>Xist</emphasis> может не кодировать белок, но это не значит, что он освобожден от каких-либо обязанностей. Напротив, <emphasis>Xist</emphasis> нкРНК сама действует как функциональная молекула, имеющая критическое значение для репрессии хромосомы X.</p>
   <p>Тогда, в 1992 году, нкРНК была понятием совсем новым, в то время ученым была известна лишь еще одна нкРНК. Но даже и сегодня <emphasis>Xist</emphasis> представляется нам очень необычным геном. И дело не только в том, что он никогда не покидает ядра. <emphasis>Xist</emphasis> даже никогда не оставляет хромосому, в которой он появился. Когда ЭС клетки начинают дифференцироваться, только одна из хромосом продуцирует <emphasis>Xist</emphasis> РНК. Это та самая хромосома, которая будет репрессированной. <emphasis>Xist</emphasis> не покидает хромосому, которая создала его. Напротив, он привязывается к этой хромосоме и начинает распространяться по ней.</p>
   <p><emphasis>Xist</emphasis> часто характеризуется как закрашивание «спящей» хромосомы X, и это весьма удачное сравнение. Давайте еще раз вернемся к нашей аналогии, в которой мы представляли кодирование ДНК как сценарий. На этот раз мы условимся, что наш сценарий написан на стене; возможно, это вдохновляющее стихотворение или речь в классной комнате. После окончания учебного года школа закрывается, и здание ее продается для перестройки в жилой дом. Приезжают маляры и закрашивают сценарий. Теперь новые жильцы будущего дома не узнают, что «нужно старательно учиться и поступать благородно», и так и не выяснят, как вести себя в «периоды триумфов и потерь». Но ведь все прежние рекомендации как были, так и остались на стене, просто они скрыты под краской.</p>
   <p>Когда <emphasis>Xist</emphasis> присоединяется к создавшей его хромосоме X, он вызывает своего рода вялотекущий эпигенетический паралич. Он постепенно охватывает все больше и больше генов и отключает их. Сначала кажется, что он делает это, действуя как барьер между генами и ферментами, которые обычно копируют их в мРНК. Но по мере того как репрессия хромосомы X становится все более успешной, он меняет эпигенетические модификации на хромосоме. Гистоновые модификации, которые обычно активируют гены, утрачиваются. Они заменяются репрессивными гистоновыми модификациями, подавляющими гены.</p>
   <p>Некоторые из обычных гистонов удаляются полностью. Гистон Н2А заменяется родственной ему, но чуть отличной молекулой, называемой макроH2A, тесно связанной с репрессией генов. Промоторы генов подвергаются метилированию ДНК — еще более суровому способу репрессии генов. Все эти изменения ведут к связыванию все большего и большего числа репрессорных молекул, обволакивающих ДНК на спящей хромосоме X и делающих ее все менее и менее доступной для ферментов, транскрибирующих гены. В конечном итоге ДНК на хромосоме X оказывается невероятно туго закрученной, как гигантское влажное полотенце, скрученное с обоих концов, и вся хромосома движется к краю ядра. К этому моменту большая часть хромосомы X уже полностью подавлена, за исключением гена <emphasis>Xist</emphasis>, являющего собой маленький оазис активности посреди транскрипционной пустыни<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a>.</p>
   <p>При каждом делении клетки эти модификации инактивной хромосомы X копируются с материнской клетки и передаются дочерним клеткам, так что та же хромосома X остается подавленной во всех последующих поколениях, возникших из начальной клетки.</p>
   <p>Несомненно, что роль <emphasis>Xist</emphasis> уникальна и удивительна, но предложенное выше ее описание все еще оставляет многие вопросы без ответов. Как контролируется экспрессия <emphasis>Xist?</emphasis> Почему этот ген включается, когда ЭС клетки начинают дифференцироваться? Функционален ли <emphasis>Xist</emphasis> только в женских клетках, или в мужских клетках он тоже проявляет себя каким-то образом?</p>
   <subtitle>Сила поцелуя</subtitle>
   <p>Ответ на последний вопрос первыми начали искать в лаборатории Руди Джениша, с которым мы уже встречались, когда рассказывали в Главе 2 о iPS клетках и работе Шиньи Яманаки. В 1996 году профессор Джениш с коллегами вывели мышей с генетически измененной версией центра репрессии X (центр репрессии трансгена X). Размеры этого трансгена, включая сам ген <emphasis>Xist</emphasis> и другие последовательности по обеим его сторонам, составляли 450 т. п. о. Ученые ввели его в аутосому (неполовую хромосому), вывели самцов мышей, несущих этот трансген, и стали исследовать взятые у этих мышей ЭС клетки. У самцов мышей было лишь по одной нормальной хромосоме X, поскольку их кариотип XY, однако у них оказалось по два центра репрессии X. Один был на нормальной хромосоме X, а второй располагался на трансгене в аутосоме. Когда исследователи дифференцировали взятые у мышей ЭС клетки, они обнаружили, что <emphasis>Xist</emphasis> может экспрессироваться с каждого из двух центров репрессии X. Когда <emphasis>Xist</emphasis> экспрессировался, он подавлял хромосому, с которой экспрессировался, даже если это была аутосома, несущая трансген<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a>.</p>
   <p>Эти эксперименты показали, что даже клетки, обычно являющиеся мужскими (XY), способны подсчитывать свои хромосомы X. В действительности, если говорить точнее, они продемонстрировали, что клетки могут считать свои центры репрессии X. Эти данные также подтвердили, что все необходимое для подсчета, выбора и стимуляции присутствует в 450 т. п. о. центра репрессии X в пределах гена <emphasis>Xist.</emphasis></p>
   <p>Сегодня нам известно чуть больше о механизме подсчета хромосом. Клетки обычно не пересчитывают свои аутосомы. Обе копии хромосомы 1, например, действуют независимо друг от друга. Но мы знаем, что две копии хромосомы X в женской ЭС клетке каким-то образом взаимодействуют. Когда начинается репрессия, две хромосомы X в клетке делают нечто весьма странное.</p>
   <p>Они целуются.</p>
   <p>Это, конечно, очень антропоморфный способ описания явления, но он наиболее точно соответствует тому, что происходит. Их «поцелуй» длится всего пару часов или около того, и, как это ни удивительно, именно он задает ту программу, которая будет сохраняться в клетках на протяжении следующей сотни лет, если женщине посчастливится прожить такой срок. Этот «хромосомный поцелуй» был впервые обнаружен в 1996 году Джинни Ли, начинавшей свою научную деятельность рядовым исследователем в лаборатории Руди Джениша, а теперь по праву занимающей должность профессора в Гарвардской медицинской школе, где она стала одной из самых молодых сотрудников, принятых в постоянный штат. Джинни Ли выяснила, что две копии хромосомы X, по сути, находят друг друга и вступают в физический контакт. Контактируют на самом деле очень небольшие участки хромосом, однако это их взаимодействие является ключевым фактором для запуска репрессии <a l:href="#n_110" type="note">[110]</a>. Если контакта не происходит, хромосома X делает вывод, что она единственная в клетке, ген <emphasis>Xist</emphasis> не активируется, и репрессия хромосомы X не начинается. Это ключевой этап в подсчете хромосом.</p>
   <p>Также в лаборатории Джинни Ли был идентифицирован и один из главных генов, контролирующих экспрессию <emphasis>Xist</emphasis><a l:href="#n_111" type="note">[111]</a>. ДНК представляет собой двухцепочечное образование, в котором цепочки удерживаются вместе связывающими их основаниями. Хотя визуально мы часто представляем себе ДНК как железнодорожное полотно, пожалуй, удобнее было бы думать о ней как о канатной дороге с двумя движущимися в противоположных направлениях вагончиками. Если мы примем эту метафору, то центр репрессии X будет выглядеть приблизительно так, как это показано на рисунке 9.4.</p>
   <image l:href="#i_027.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 9.4.</strong> Две цепочки ДНК на особом участке хромосомы X могут быть скопированы для создания молекулы мРНК. Две основные цепочки копируются в противоположных по отношению друг к другу направлениях, что позволяет одному и тому же участку хромосомы X производить Xist РНК и Tsix РНК</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>На том же участке ДНК, где находится <emphasis>Xist</emphasis>, есть еще одна некодирующая РНК длиною около 40 т. п. о. Она частично накладывается на <emphasis>Xist</emphasis>, но располагается на противоположной цепочке молекулы ДНК. Она транскрибируется в РНК в противоположном к <emphasis>Xist</emphasis> направлении и называется антисмысловым транскриптом. Имя ее — <emphasis>Tsix.</emphasis> Внимательный читатель уже успел заметить, что <emphasis>Tsix</emphasis> это тот же <emphasis>Xist</emphasis> в прочтении справа налево, и в этом есть своя неожиданно элегантная логика.</p>
   <p>Такое перекрестное расположение <emphasis>Tsix к Xist</emphasis> имеет принципиальное значение для их взаимодействия, но провести подтверждающие это эксперименты необычайно сложно. Причина этого в том, что практически невозможно осуществить мутацию одного из генов, не затронув при этом мутацией его партнера на противоположной цепочке; в этом случае происходит своего рода параллельное поражение. Но, несмотря на это, уже достигнуты существенные успехи в понимании того, как <emphasis>Tsix</emphasis> влияет на <emphasis>Xist</emphasis>.</p>
   <p>Если хромосома X экспрессирует <emphasis>Tsix,</emphasis> это предотвращает экспрессию <emphasis>Xist</emphasis> с той же хромосомы. Как ни странно, возможно, именно простым транскрибированием <emphasis>Tsix</emphasis> предотвращается экспрессия <emphasis>Xist</emphasis>, а не самой <emphasis>Tsix</emphasis> нкРНК. Это аналогично работе врезного замка. Если я запираю замок изнутри и оставляю ключ в замочной скважине, то никто не сможет отпереть этот замок снаружи. Мне нет необходимости пользоваться какими-то дополнительными средствами безопасности — оставив ключ в замочной скважине закрытого замка, я пресекаю любые попытки отпереть его с противоположной стороны. Поэтому, если <emphasis>Tsix</emphasis> активирован, то <emphasis>Xist</emphasis> подавлен, и хромосома X активна.</p>
   <p>Эта ситуация имеет место в ЭС клетках, где обе хромосомы X активны. Как только ЭС клетки начинают дифференцироваться, одна из их пары перестает экспрессировать <emphasis>Tsix.</emphasis> Это дает возможность экспрессироваться <emphasis>Xist</emphasis> с той же хромосомы X, что и индуктирует ее репрессию.</p>
   <p>Одного лишь <emphasis>Tsix,</emphasis> пожалуй, недостаточно для сохранения репрессии <emphasis>Xist.</emphasis> В ЭС клетках белки под названиями Oct4, Sox2 и Nanog привязываются к первому интрону <emphasis>Xist</emphasis> и подавляют его экспрессию<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a>. Oct4 и Sox2 были двумя из четырех факторов, которые использовал Шинья Яманака, когда перепрограммировал соматические клетки в плюрипотентные iPS клетки. Более поздние эксперименты показали, что Nanog (названный в честь мифической кельтской земли вечной молодости) также может действовать как перепрограммирующий фактор. Oct4, Sox2 и Nanog активно экспрессируются в недифференцированных клетках, таких как ЭС клетки, но уровни их экспрессии падают, как только клетки начинают дифференцироваться. Когда это происходит в дифференцирующихся женских ЭС клетках, Oct4, Sox2 и Nanog перестают привязываться к интрону <emphasis>Xist.</emphasis> Тем самым снимаются некоторые барьеры для экспрессии <emphasis>Xist.</emphasis> Напротив, когда женские соматические клетки перепрограммируются по методике Яманаки, репрессированная хромосома X восстанавливается. <a l:href="#n_113" type="note">[113]</a>. Единственный другой случай восстановления репрессированной хромосомы X имеет место при формировании первичных половых клеток в процессе развития, и именно по этой причине при возникновении зиготы в ней присутствуют две активные хромосомы X.</p>
   <p>Пока еще нет полной определенности в ответе на вопрос, почему репрессия является настолько взаимоисключающим процессом для двух хромосом. Согласно одной из теорий, причины этого нужно искать в том, что происходит при «поцелуе хромосом X». Случается это на том этапе развития, когда уровни <emphasis>Tsix</emphasis> начинают снижаться и уровни факторов Яманаки также идут на спад. Сторонники этой теории утверждают, что в этот момент пара хромосом достигает своего рода компромисса. Вместо того чтобы пополнить недостаточные количества нкРНК и задействовать другие факторы, все связывающие молекулы устремляются на одну хромосому из пары. До конца понять, каким образом это происходит, довольно трудно. Возможно, одна из хромосом в паре просто по чистой случайности несет чуть больше ключевых факторов, чем другая. Это делает ее чуть более привлекательной для определенных белков. Такие структуры могут создаваться в самоподдерживающем режиме, то есть чем большими запасами обладает одна из хромосом на начальной стадии, тем больше запасов она отбирает у конкурентки. Богатые становятся богаче, а бедные — беднее…</p>
   <p>Удивительно, как много белых пятен остается в нашем понимании репрессии хромосомы X даже через 50 лет после фундаментальной работы Мэри Лайон. Мы все еще не до конца представляем себе, как <emphasis>Xist</emphasis> РНК обволакивает хромосому, с которой она экспрессируется, или как она собирает все эти негативные репрессивные эпигенетические ферменты и модификации. Так что, возможно, для нас разумнее будет покинуть эти зыбучие пески и вернуться на более твердую почву.</p>
   <p>А вернемся мы к одному из утверждений, которое сделали несколько ранее в этой главе: «Как только клетка подавляет одну из пары хромосому X, копия этой самой хромосомы X будет оставаться ингибированной во всех ее дочерних клетках до конца жизни женщины, даже если той посчастливится дожить до столетнего возраста». Откуда мы это знаем? Как мы можем быть настолько уверены, что репрессия хромосомы X остается постоянной в соматических клетках? Сейчас мы имеем возможность проводить определенные генетические манипуляции, чтобы с их помощью показать, как это происходит, например, у мышей. Но задолго до того, как это стало реальным, ученые были совершенно уверены в справедливости этих тезисов. И за эти сведения мы должны благодарить не мышей, а кошек.</p>
   <subtitle>Чему можно научиться у эпигенетической кошки</subtitle>
   <p>Не просто любых старых добрых кошек, а особенных, черепаховых. Вы, наверное, знаете, чем эти кошки отличаются от всех прочих. Это те самые, на шерсти которых хаотично разбросаны рыжие и черные пятна, располагающиеся иногда на белой подложке. Цвет каждой шерстинки кошек определяется клетками, которые называются меланоцитами — именно они вырабатывают соответствующий пигмент. Меланоциты находятся в коже и развиваются из особых стволовых клеток. Когда меланоцитовые стволовые клетки делятся, их дочерние клетки остаются рядом друг с другом и группируются в маленькие «очажки» клоновых клеток, образованных из одной родительской стволовой клетки.</p>
   <p>И вот что удивительно: если у кошки черепаховый окрас, то она обязательно самка.</p>
   <p>Цвет шерсти кошки определяет особый ген, кодирующий или черный, или рыжий пигмент. Этот ген находится на хромосоме X. Кошка может получить черную версию этого гена на хромосоме X, унаследованной от матери, или его рыжую версию на хромосоме X, унаследованной от отца (или наоборот). На рисунке 9.5 продемонстрировано, что происходит дальше.</p>
   <image l:href="#i_028.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 9.5.</strong> У кошачьих самок черепаховой масти гены, определяющие рыжий и черный цвет шерсти, находятся на хромосоме X.В зависимости от схемы репрессии хромосомы X в коже, клоновые группы клеток дадут начало раздельному окрашиванию шерсти в рыжий и черный цвет</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>В итоге у черепаховой кошки оказываются рыжие и черные пятна, в зависимости от хромосомы X, которая была случайным образом подавлена в меланоцитовой стволовой клетке. Окрас ее не меняется по мере взросления кошки и остается постоянным на протяжении всей ее жизни. Это говорит нам о том, что репрессия хромосомы X продолжает быть стабильной в клетках, создающих эту цветовую гамму.</p>
   <p>Мы знаем, что кошками с черепаховым окрасом бывают только самки, потому что ген, определяющий цвет шерсти, находится только на хромосоме X, а не У. У котов только одна хромосома X, поэтому они могут быть или черными, или рыжими, не сочетая в себе эти два цвета.</p>
   <p>Нечто довольно похожее наблюдается и при редком заболевании у людей, которое называется сцепленная с хромосомой X ангидротическая эктодермальная дисплазия. Это состояние вызывается мутациями гена под названием эктодисплазин-А, находящегося на хромосоме X<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a>. Мужчины с мутацией своей единственной копии эктодисплазина-А на единственной хромосоме X демонстрируют широкий спектр симптомов, включая полное отсутствие потовых желез. Только при легкомысленном подходе это может показаться преимуществом, тогда как на самом деле это чрезвычайно опасное заболевание. Потовые железы являются одними из главных механизмов, позволяющих нам избавляться от излишков тепла, поэтому мужчины, страдающие таким заболеванием, постоянно подвержены серьезной опасности разрушения тканей и даже гибели в результате теплового удара<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a>.</p>
   <p>У женщин же две копии эктодисплазина-А, по одной на каждой из двух хромосом X. Если у женщины развивается сцепленная с хромосомой X ангидротическая эктодермальная дисплазия, то на одной хромосоме X у нее нормальная копия гена, а на другой — его мутировавшая версия. В различных клетках у нее будет происходить случайная репрессия одной хромосомы X. Это значит, что некоторые клетки станут экспрессировать нормальную копию эктодисплазина-А. Другие клетки будут случайным образом блокировать хромосому X, несущую нормальную копию гена, и не смогут экспрессировать белок эктодисплазина-А. Благодаря такому клонированию клеток на определенных участках кожи, совсем как у черепаховых кошек, у таких женщин одни участки кожи будут экспрессировать эктодисплазин-А, а другие — не будут. Там, где эктодисплазин-А будет отсутствовать, потовые железы не будут формироваться. Как следствие, у страдающих этим заболеванием женщин одни участки кожи смогут потеть и охлаждаться, а другие — нет.</p>
   <p>Случайная репрессия хромосомы X способна оказывать огромное влияние на то, как отражаются на женщинах мутации генов на хромосоме X. Зависит это не только от гена, подверженного мутации, но также и от тканей, которые экспрессируют белок, кодируемый этим геном. Заболевание под названием мукополисахаридоз II (МПСН) вызывается мутацией гена, кодирующего лизосомный фермент идуронат-2-сульфатазы, находящегося на хромосоме X. Юноши с такой мутацией на своей единственной хромосоме X неспособны расщеплять определенные крупные молекулы, которые могут разрастаться в клетках до токсичных уровней. Основные симптомы этого состояния включают в себя респираторные инфекции, аномально низкий рост и увеличение селезенки и печени. У юношей, страдающих этим заболеванием в особо тяжелых формах, может развиваться умственная отсталость; кроме того, они часто умирают в подростковом возрасте.</p>
   <p>Женщины с мутацией того же гена обычно абсолютно здоровы. Белок лизосомальной идуронат-2-сульфатазы секретируется из синтезирующей его клетки и затем «поглощается» соседними клетками. В такой ситуации не имеет большого значения, которая из хромосом X мутировала в той или иной клетке. По соседству с каждой клеткой, в которой инактивирована хромосома X, несущая нормальную версию этого гена, с большой долей вероятности окажется другая клетка, в которой репрессирована другая хромосома X, и эта клетка выделяет белок. Таким образом, в конечном итоге все клетки будут располагать нормальным белком лизосомальной идуронат-2-сульфатазы независимо от того, продуцировали они его сами или нет<a l:href="#n_116" type="note">[116]</a>.</p>
   <p>Мышечная дистрофия Дюшенна представляет собой тяжелое заболевание, характеризуемое сильной мышечной атрофией и вызываемое мутациями связанного с хромосомой X геном белка дистрофина. Это большой ген, кодирующий крупный белок дистрофии, который выполняет в мышечных волокнах функции необходимого амортизатора. Юноши с определенными мутациями дистрофина страдают патологией мышечной ткани, что обычно приводит к летальному исходу уже в подростковом возрасте. У девушек с той же мутацией подобные симптомы, как правило, не проявляются. Причина этого в том, что мышца имеет очень необычное строение. Она называется синцитиальной тканью, а это значит, что огромное количество отдельных клеток сливаются воедино и действуют подобно одной гигантской клетке, но с множеством самостоятельных ядер. Именно поэтому женщины обычно не проявляют симптомов, сопутствующих мутации дистрофина. Они обладают достаточным количеством нормального белка дистрофина, закодированного ядрами, которые подавили мутировавший ген дистрофина для того, чтобы их синцитиальная ткань функционировала как здоровая<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a>.</p>
   <p>Бывает, что в отдельных случаях эта система дает сбои. Так, в одной из пар монозиготных близнецов одна из сестер страдала острой формой мышечной дистрофии Дюшенна, а вторая была совершенно здорова<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a>. У сестры с этим заболеванием репрессия хромосомы X пошла по ложному пути. На ранней стадии дифференциации тканей большинство ее клеток, из которых предстояло развиться мышцам, исключительно по воле злого рока репрессировали хромосому X, несущую нормальную копию гена дистрофина. Поэтому большинство мышечных тканей этой женщины экспрессировали только мутировавшую версию дистрофина, и у нее развилось острое дистрофия мышц. Этот факт может считаться универсальной демонстрацией значимости случайных эпигенетических явлений. Два идентичных индивидуума, каждый из которых обладал двумя явно идентичными хромосомами X, имели совершенно различные фенотипы из-за случайного сдвига в эпигенетическом равновесии сил.</p>
   <p>Впрочем, иногда крайне важно, чтобы <emphasis>отдельные клетки</emphasis> экспрессировали нужные количества белка. В Главе 4 вы, вероятно, обратили внимание на то, что синдром Ретта поражает только девушек. Можно было бы выдвинуть гипотезу, что юноши по какой-то причине крайне невосприимчивы к последствиям мутации <emphasis>МеСР2</emphasis>, однако на самом деле справедливой является диаметрально противоположная версия. <emphasis>МеСР2</emphasis> находится на хромосоме X, поэтому мужской плод, наследующий этот ген, пораженный вызывающей синдром Ретта мутацией, просто не имеет возможности экспрессировать нормальный белок МеСР2. Полное отсутствие экспрессии нормального МеСР2 обычно приводит к смертельному исходу уже на ранних этапах развития, и именно поэтому мальчики крайне редко рождаются с синдромом Ретта. Девочки имеют две копии гена <emphasis>МеСР2,</emphasis> по одной на каждой хромосоме X. Для каждой клетки существует 50-процентная вероятность того, что она репрессирует хромосому X, несущую немутировавший ген <emphasis>МеСР2,</emphasis> и тогда эта клетка не будет экспрессировать нормальный белок МеСР2. Хотя женский плод может продолжать развиваться, в конечном итоге наблюдаются серьезные отклонения в послеродовом развитии и функционировании мозга из-за того, что значительные количества нейронов не получают белок МеСР2.</p>
   <subtitle>Один, два, много</subtitle>
   <p>Существует и множество других проблем, непосредственно связанных с хромосомой X. Один из касающихся репрессии хромосомы X вопросов, на которые нам нужно дать ответ, заключается в том, насколько хорошо умеют считать клетки млекопитающих. В 2004 году Питер Гордон из Колумбийского университета в Нью-Йорке сообщил о своих исследованиях племени пирайя, обитающего в одном из изолированных регионов Бразилии. В счете представители этого племени обходятся числами один и два. Все, что больше двух, описывается словом, приблизительно эквивалентным понятию «много»<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a>. Так же искусны в счете наши клетки, или они способны считать не только до двух? Если в ядре содержится больше двух хромосом X, сможет ли распознать этот феномен механизм репрессии хромосомы X и как-то справиться с последствиями такого явления? Многочисленные исследования подтверждают, что сможет. По большому счету, не имеет какого-либо значения, сколько хромосом X (или, говоря более строго, центров репрессии X) присутствует в ядре, потому что клетка действительно может пересчитать их, а затем неоднократно ингибировать хромосомы X до тех пор, пока лишь одна из них не останется активной.</p>
   <p>Именно благодаря этой способности аномальное количество хромосом X встречается у людей относительно редко, в отличие от аномалий в числе аутосом. Наиболее распространенные примеры нарушения числа хромосом X представлены в таблице 9.1.</p>
   <subtitle><sup><emphasis>Таблица 9.1. </emphasis>Сводная таблица основных характеристик наиболее распространенных аномалий количества половых хромосом у человека</sup></subtitle>
   <image l:href="#i_029.png"/>
   <p>Бесплодие, являющееся общим симптомов для всех этих заболеваний, отчасти объясняется проблемами при создании яйцеклеток или сперматозоидов, где важно, чтобы хромосомы выстраивались <strong>парами. Если число половых хромосом оказывается нечетным, эту задачу невозможно решить, и процесс образования гамет нарушается.</strong></p>
   <p>Отставив в сторону бесплодие, из этой таблицы мы можем сделать два очевидных вывода. В первую очередь, все фенотипы относительно умеренные по сравнению, скажем, с трисомией хромосомы 21 (синдром Дауна). Это свидетельствует о том, что клетки относятся более терпимо к присутствию больше чем или же менее чем две копий хромосомы X, нежели к обладанию лишней копией аутосомы. Однако второй наш вывод заключается в том, что аномальное количество хромосом X все же заметно отражается на фенотипе.</p>
   <p>Почему это происходит? В конце концов, механизм подавления гарантирует, что, какое бы число хромосом ни присутствовало в клетке изначально, все они, кроме одной, будут репрессированы на ранних этапах развития. Но если бы этим все и ограничивалось, то и не существовало бы никаких различий в фенотипах между женским 45, X и женским 47, XXX или даже нормальным женским 46, XX набором хромосом. Подобным образом, и мужчины с нормальным кариотипом 46, XY были бы фенотипически идентичны мужчинам с кариотипом 47, XXY. Во всех этих случаях в клетках была бы лишь одна активная хромосома X.</p>
   <p>Можно было бы предположить, что люди с такими кариотипами клинически отличаются друг от друга по той причине, что, возможно, репрессия хромосомы X не всегда оказывается эффективной в некоторых клетках, но такая версия представляется маловероятной. Репрессия хромосомы X происходит на самых ранних стадиях развития и представляет собой наиболее устойчивый из всех эпигенетических процессов. Так что этому явлению требуется иное объяснение.</p>
   <p>Ответ на этот вопрос появился еще около 150 миллионов лет назад, когда у плацентарных млекопитающих только начинала образовываться система определения пола XY. Хромосомы X и Y, вероятно, являются потомками аутосом. Хромосома Y изменилась очень сильно, X — в значительно меньшей степени<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a>. Однако обе они сохранили некую память о своем аутосомном прошлом. На хромосомах X и Y есть участки, которые называются псевдоаутосомными областями. Гены в этих областях присутствуют как на хромосоме X, так и на хромосоме Y, точно так же, как пары аутосом несут на себе одинаковые гены в одинаковых положениях, по одному унаследованные от каждого из родителей.</p>
   <p>Когда хромосома X репрессируется, эти псевдоаутосомные области пропускаются. Эго значит, что, в отличие от большинства связанных с хромосомой X генов, гены на псевдоаутосомных областях не репрессируются. Как следствие, нормальные клетки потенциально экспрессируют две копии этих генов во всех клетках. Две копии экспрессируются или с двух хромосом X у здоровой женщины, или с хромосом X и Y у здорового мужчины.</p>
   <p>Но страдающая синдромом Тернера женщина имеет только одну хромосому X, поэтому она экспрессирует только одну копию генов псевдоаутосомной области, вдвое меньше, чем необходимо. При трисомии X, с другой стороны, в псевдоаутосомных регионах присутствуют три копии генов. В результате этого клетки <emphasis>и</emphasis> пораженной области станут продуцировать белки от этих генов в количествах, на 50 процентов превышающих нормальный уровень.</p>
   <p>Один из генов в псевдоаутосомных областях хромосомы X называется <emphasis>SHOX.</emphasis> Люди с мутациями в этом гене страдают низкорослостью. Вероятно, именно этим объясняется то, что больные синдромом Тернера отличаются низким ростом — в их клетках белок SHOX проду цируется в недостаточных количествах. Напротив, люди с трисомией X, очевидно, продуцируют на 50 процентов больше белка SHOX, чем необходимо, что, видимо, и является причиной их высокого роста<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a>.</p>
   <p>Не только у людей встречается трисомия половых хромосом. Возможно, однажды вы поразите своих друзей уверенным заявлением, что их черепаховой масти кошка — девочка, но они будут активно возражать вам, настаивая, что это мальчик, и приводя в качестве доказательства то, что их любимца осматривал ветеринар и заверил их, что это кот. Тогда дождитесь паузы и, самодовольно усмехнувшись, скажите: «А, ну в таком случае он кариотипически аномален. У него кариотип XXY, а не XY». А если захотите произвести на друзей совсем уж неизгладимое впечатление, то можете сообщить, что их кот бесплоден. Это научит их больше никогда с вами не спорить.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 10. Одной информации недостаточно</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Наука совершает самоубийство, когда превращается в догму.</p>
    <text-author>Томас Генри Хаксли</text-author>
   </epigraph>
   <p>Одним из наиболее фундаментальных трудов по философии науки считается книга Томаса Куна «Структура научных революций», опубликованная в 1962 году. В этой работе, среди прочего, Кун утверждает, что наука не развивается по упорядоченному, линейному и спокойному пути, на котором все открытия сопровождаются громом восторженных оваций. Напротив, в науке всегда господствует превалирующая теория. Когда накапливаются противоречащие ей сведения, эта теория отнюдь не сразу рушится. Она может лишь чуть поколебаться, но ученые слишком часто продолжают верить в ее незыблемость и следовать ей даже после появления достаточного количества доказательств ее несовершенства.</p>
   <p>Если образно представить себе теорию как какое-то здание, то новые, противоречащие ей данные можно сравнить с обломками строительного камня самой причудливой формы, зацементированные на его крыше. Мы можем добавлять новые камни на крышу, и некоторое время она будет справляться с их весом, но рано или поздно наступит такой момент, когда все это сооружение просто рухнет под непомерной тяжестью. Именно так происходит и в науке, когда выдвигается новая теория, когда все многочисленные обломки камней используются для строительства фундамента нового здания.</p>
   <p>Этот процесс ломки старого и возведения нового Кун назвал сменой парадигмы, введя термин, ставший речевым штампом для пишущих на темы науки журналистов. Смена парадигмы не основывается исключительно на рационализме. Она невозможна без эмоциональных и социологических изменений в умах приверженцев доминирующей теории. За много лет до появления книги Томаса Куна великий немецкий ученый Макс Планк, обладатель Нобелевской премии по физике за 1918 год, высказался на эту тему более категорично, когда заявил, что «научные теории не меняются вследствие того, что старые ученые меняют свои убеждения; они меняются, так как старые ученые умирают<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a>».</p>
   <p>Сейчас мы находимся как раз в середине такой смены парадигмы в биологии.</p>
   <p>В 1965 году Нобелевская премия в области физиологии и медицины была присуждена Франсуа Жакобу, Андре Львову и Жаку Моно «за открытия, касающиеся генетического контроля синтеза ферментов и вирусов». Эта формулировка включала в себя и открытие матричной РНК (мРНК), с которой мы уже познакомились в Главе 3. мРНК является относительно недолговечной молекулой, которая переносит информацию с нашей хромосомной ДНК и действует как промежуточная матрица для продукции белков.</p>
   <p>Уже многие годы известно, что в наших клетках присутствуют и другие разновидности РНК, специфические молекулы, которые называются транспортными РНК (тРНК) и рибосомными РНК (рРНК). тРНК представляют собой маленькие молекулы РНК, способные удерживать на одном своем конце определенную аминокислоту. Когда молекула мРНК «прочитывается» для продукции белка, тРНК доставляет свою аминокислоту в нужное место на растущей белковой цепочке. Все это происходит в крупных структурах клеточной цитоплазмы, которые называются рибосомами. Рибосомная РНК является главным компонентов рибосом, где она играет роль огромных строительных лесов, удерживающих на своих местах различные другие молекулы РНК и белков. Мир РНК, таким образом, представляется вполне простым и понятным. В нем есть структурные РНК (тРНК и рРНК) и есть матричная РНК.</p>
   <p>На протяжении десятилетий главными звездами подиума молекулярной биологии были ДНК (основной код) и белки (функциональные и трудолюбивые молекулы клетки). РНК отводилась второстепенная роль относительно безынтересной молекулы-посредника, курьера, доставляющего информацию от конструкторов и инженеров в рабочие цеха.</p>
   <p>Все, кто сколько-нибудь серьезно занимается молекулярной биологией, признают, что белки чрезвычайно важны. Они осуществляют огромный объем функций, благодаря которым становится возможной сама жизнь. Следовательно, гены, кодирующие белки, также невероятно важны. Даже самые незначительные изменения в этих кодирующих белки генах могут привести к катастрофическим последствиям, таким как мутации, вызывающие гемофилию или муковисцидоз.</p>
   <p>Но эта общепринятая точка зрения делает видение ситуации научным сообществом несколько ограниченным. Тот факт, что белки и, как следствие, кодирующие белки гены жизненно важны, не подразумевает, что все остальное в геноме не имеет никакого значения. Тем не менее, именно такая теоретическая концепция главенствует вот уже в течение десятилетий. И это весьма странно, учитывая, что уже многие годы мы располагаем данными, подтверждающими, что одними только белками дело далеко не ограничивается.</p>
   <subtitle>Почему мы не избавляемся от лишнего</subtitle>
   <p>Пару десятилетий тому назад ученые установили, что программа развития «редактируются» клетками перед тем, как она будет передана «исполнителям». Происходит это благодаря интронам, с которыми мы познакомились в Главе 3. Они представляют собой последовательности, копирующиеся из ДНК в мРНК, а затем сплайсирующиеся, прежде чем матрица будет переведена в последовательность белка рибосомами. Интроны были обнаружены в 1975 году<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a>, и Нобелевская премия за их открытие была присуждена в 1993 году Ричарду Робертсу и Филлипу Шарпу.</p>
   <p>Еще в далеких 1970-х ученые пытались сравнивать простые одноклеточные организмы и такие сложные творения как человек. Количество ДНК в их клетках оказалось, как это ни удивительно, сопоставимым, особенно если учесть их несхожесть. Это подразумевало, что некоторые геномы должны содержать множество незадействованных ДНК, что, в свою очередь, позволило сформировать идею «бесполезной ДНК»<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a> — последовательностей хромосом, не выполняющих никаких значимых функций, поскольку они не кодируют белки. Приблизительно в то же время в нескольких лабораториях были получены доказательства того, что многие геномы млекопитающих содержат в себе последовательности ДНК, которые повторяются снова и снова и не кодируют белки (повторяющаяся ДНК). Поскольку эти ДНК не кодируют белки, был сделан вывод, что никакой роли они в клетках и не играют. Выглядело это так, как будто они существуют сами по себе<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a><a l:href="#n_126" type="note">[126]</a>. Френсис Крик и группа исследователей для описания этих областей придумали неологизм «эгоистичная ДНК». Эти две структуры, «бесполезная ДНК» и «эгоистичная ДНК», недавно с легкой иронией были охарактеризованы, как «неожиданное подтверждение того, что геном является структурой, сильно перенасыщенной всевозможным генетическим хламом и эволюционным мусором»<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a>.</p>
   <p>Мы, люди, удивительные создания, обладающие триллионами клеток, сотнями типов клеток, многообразием тканей и органов. Давайте сравним себя (возможно, несколько самодовольно) с нашим дальним родственником, микроскопическим круглым червем, нематодой <emphasis>Caenorhabditis elegans. С. elegans</emphasis>, как его обычно принято называть, достигает в длину всего лишь около одного миллиметра и живет в почве. Этот червь обладает многими органами, присущими высшим животным, такими как кишечник, рот и гонады, но его организм состоит где-то из 1000 клеток, примечателен тем, что благодаря ему ученые получили возможность точно узнать, как развивается каждая из его клеток.</p>
   <p>Крошечный червь представляет собой прекрасный экспериментальный инструмент, поскольку может служить дорожной картой клеточного и тканевого развития. Исследователи могут менять экспрессию какого-либо гена, а затем с предельной точностью изучать последствия, к которым при нормальном развитии приводит мутация этого гена. Более того, <emphasis>С. elegans</emphasis> заложил базу для такого числа открытий и научных прорывов в биологии развития, что в 2002 году Нобелевский комитет присудил свою премию в области физиологии и медицины Сиднею Бреннеру, Роберту Хорвицу и Джону Салстону именно за работы, проведенные с этим организмом.</p>
   <p>И хотя трудно переоценить пользу, которую <emphasis>С. elegans</emphasis> принес науке, мы все же должны признать, что он представляет собой значительно менее сложный организм, чем мы с вами. Но зачем в нас столько сложностей? Учитывая важность белков для функционирования клеток, исходное допущение было таковым, что такие сложные организмы как млекопитающие обладают большим количеством кодирующих белки генов, нежели такие простые существа как <emphasis>С. elegans</emphasis>. Это была абсолютно разумная гипотеза, но ей суждено было разбиться о феномен, описанный Томасом Генри Хаксли. Яростный сторонник Дарвина, Хаксли еще в XIX веке заявил, что «вечная трагедия науки в том, что уродливые факты убивают красивые гипотезы».</p>
   <p>По мере того как технологии секвенирования становились все дешевле и эффективнее, многочисленные лаборатории по всему миру начали исследовать последовательность геномов у самых разнообразных организмов. Ученые пользовались самыми современными компьютерными программами, стремясь определить способных к кодировке белков гены в этих разных геномах. Но то, что они узнали, оказалось поистине удивительным. Выяснилось, что кодирующих белки генов значительно меньше, чем предполагалось. Прежде, чем был расшифрован геном человека, ученые полагали, что таких генов должно насчитываться свыше 100000. Теперь нам известно, что их реальное количество колеблется между 20000 и 25000<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a>. Еще более странным выглядит то, что у <emphasis>С. elegans</emphasis> около 20200 генов<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a> — разница между ним и нами не слишком бросается в глаза.</p>
   <p>И дело не только в том, что у нас и С. <emphasis>elegans</emphasis> приблизительно одинаковое число генов; значительно любопытнее то, что эти гены кодируют практически те же самые белки. Под этим мы подразумеваем, что, если мы будем анализировать последовательность какого-либо гена в человеческих клетках, то сможем найти ген с приблизительно подобной последовательностью и у червя нематоды. Получается, что фенотипические различия между червями и людьми вызваны не тем, что у <emphasis>Homo sapiens</emphasis> больше генов, или эти гены другие, или они чем-то «лучше».</p>
   <p>Не приходится сомневаться в том, что более сложные организмы сплайсируют свои гены более разнообразно, чем это делают простые существа. Если мы еще раз используем в качестве аналогии наш пример слова CARDIGAN из Главы 3, то можно сказать, что С. <emphasis>elegans</emphasis> создает только белки DIG и DAN, тогда как у млекопитающих клетки способны синтезировать не только эти два белка, а также CARD, RIGA, CAIN и CARDIGAN.</p>
   <p>Несомненно, что это дает возможность организму человека воспроизводить значительно большее разнообразие белков, чем червю длиною в один миллиметр, но тогда перед нами возникает новая проблема. Каким образом более сложные организмы регулируют свои более сложные схемы сплайсинга? Такая регулировка, теоретически, могла бы контролироваться исключительно белками, но это влечет за собой новые сложности. Чем больше клетке требуется регулировать белков для обеспечения их сложного и отлаженного взаимодействия, тем их больше нужно клетке для осуществления этого процесса. Математические модели свидетельствуют, что это может быстро привести к ситуации, когда количество необходимых нам белков начнет превышать число белков, которыми мы реально обладаем, то есть складывается патовое положение.</p>
   <p>Есть ли у нас альтернатива? Конечно, и она продемонстрирована на рисунке 10.1.</p>
   <image l:href="#i_030.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 10.1.</strong> Этот график демонстрирует, что сложность живых организмов в значительно большей степени определяется процентом генома, не участвующего в кодировании белков (черные колонки), нежели количеством пар оснований, кодирующих белки в геноме (белые колонки). Данные взяты из «Маттик, Дж. (2007),Эксп. Биол. 210: 1526-1547»</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>На одной границе шкалы у нас располагаются бактерии. У бактерий очень маленький и в высшей степени компактный геном. Их кодирующие белки гены насчитывают около 4 000 000 пар оснований, что составляет почти 90 процентов всего генома. Бактерии очень простые организмы и довольно инертные в плане контроля экспрессии генов, но ситуация меняется по мере того, как мы продвигаемся вверх по эволюционному древу.</p>
   <p>Кодирующие белки гены С. <emphasis>elegans</emphasis> содержат почти 24 000 000 пар оснований, но это охватывает всего лишь около 25 процентов их генома. Остальные 75 процентов генов не кодируют белки. Анализируя те же показатели у человека, мы обнаруживаем, что кодирующие белки области составляют около 32 000 000 пар оснований, но это является лишь почти 2 процентами всего генома. Существуют различные способы подсчета кодирующих белки областей, но все они дают удивительно схожий конечный результат. Около 98 процентов генома человека не участвуют в кодировании белков. Весь наш геном, за исключением каких-то 2 процентов, является «бесполезным».</p>
   <p>Другими словами, ни количество генов, ни их размеры не определяют сложность организма. Единственная отличительная особенность генома, которая увеличивается по мере того, как организмы становятся более сложными, это его область, <emphasis>не кодирующая</emphasis> белки.</p>
   <subtitle>Тирания языка</subtitle>
   <p>Так чем же занимаются эти некодирующие области генома, и почему они так важны? Только начиная задумываться над этим, мы замечаем, насколько сильное влияние оказывает язык и терминология на мыслительную деятельность человека. Эти области называются некодирующими, но подразумеваем под этим мы лишь то, что они не кодируют <emphasis>белки, и</emphasis> это вовсе не значит, что они не кодируют вообще ничего.</p>
   <p>В ученом мире бытует весьма интересная поговорка: отсутствие доказательства это не то же самое, что доказательство отсутствия. Например, как только в астрономии были изобретены телескопы, способные обнаруживать инфракрасное излучение, ученые смогли открыть тысячи звезд, остававшихся прежде «невидимыми». Эти звезды и раньше были там, но мы не могли быть абсолютно уверены в их существовании, пока не появились инструменты для получения доказательств. В качестве более часто встречающегося примера можно привести сигналы мобильных телефонов. Эти сигналы постоянно окружают нас, но убедиться в этом мы не сможем, если у нас нет мобильного телефона. Иначе говоря, то, что мы находим, в большой мере зависит от того, как мы ищем.</p>
   <p>Ученые идентифицируют гены, которые экспрессируются в определенных типах клеток, с помощью анализа молекул РНК. Для этого вся РНК извлекается из клеток, а затем подвергается всестороннему анализу с использованием разнообразных техник, позволяющих создать базу данных всех имеющихся молекул РНК. Когда в 1980-х годах исследователи только начинали определять, какие гены экспрессируются в данных типах клеток, инструментарий, которым они располагали, был относительно нечувствительным. Их приборы были также предназначены для идентификации только молекул мРНК, поскольку именно они считались наиболее важными. Эти методики были хороши для определения активно экспрессирующихся мРНК, но оказывались довольно неэффективными при поиске последовательностей с менее бурной экспрессией. Еще одним недостатком было то, что программы, применявшиеся для анализа мРНК, были написаны таким образом, что игнорировали сигналы, поступавшие от повторяющейся, то есть «бесполезной» ДНК.</p>
   <p>Эти техники хорошо послужили нам профилирования мРНК, которая всех так интересовала, т. е. анализа молекул мРНК, кодирующих белки. Но, как мы уже убедились, они составляют всего лишь около 2 процентов нашего генома. И только тогда, когда новые технологии исследований получили в свое распоряжение резко возросшие мощности компьютеров, мы начали в полной мере осознавать, что в оставшихся 98 процентах, в той самой некодирующей части нашего генома, происходит нечто очень интересное.</p>
   <p>Вооружившись усовершенствованными методиками исследований, ученый мир постепенно стал понимать, что в участках генома, не кодирующих белки, на самом деле идут мощные процессы транскрибирования. Сначала они были отметены как некие «транскрипционные помехи». Выдвигались предположения, что существует общий фоновый шум, возникающий как результат экспрессии со всего генома, когда эти участки ДНК периодически продуцируют молекулы РНК, достигающих порога их обнаружения. Согласно этой теории, мы могли выявлять эти молекулы при помощи нового, более чувствительного оборудования, но биологической ценности они собой не представляли.</p>
   <p>Словосочетание «транскрипционные помехи» предполагает некое случайное, беспорядочное явление. Однако схемы экспрессии этих некодирующих белки РНК оказались разными для различных типов клеток, а это заставляло предположить, что их транскрипция далеко не случайна<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a>. Например, такая экспрессия в больших масштабах была зафиксирована в головном мозге. Теперь мы знаем, что в разных участках головного мозга схемы экспрессии различны<a l:href="#n_131" type="note">[131]</a>. И этот феномен оказывается воспроизводимым, когда мы сравниваем различные регионы мозга разных индивидуумов. А это совсем не то, чего следовало ожидать, если бы эта низкоуровневая транскрипция РНК представляла собой исключительно беспорядочный процесс.</p>
   <p>Постепенно становится все более очевидным то, что эта транскрипция с генов, не участвующих в кодировании белков, в действительности является крайне важной для функционирования клеток. Но, как ни странно, мы по-прежнему остаемся в плену лингвистической ловушки собственного изготовления. РНК, продуцируемая в этих областях, РНК, которой прежде мы уделяли настолько пристальное внимание, так и продолжает называться некодирующей РНК (нкРНК). Это довольно неточное наименование, так как на самом деле мы имеем в виду, что это не кодирующая <emphasis>белки</emphasis> РНК. В действительности же нкРНК кое-что кодирует — она кодирует саму себя, функциональную молекулу РНК. В отличие от зрелой мРНК, служащей лишь промежуточным звеном между РНК и белком, нкРНК сама по себе является конечным результатом.</p>
   <subtitle>Новое определение «строительного мусора»</subtitle>
   <p>Это и есть смена парадигмы. На протяжении 40 с лишним лет молекулярные биологи и генетики сосредоточивались почти полностью на генах, кодирующих белки, и на самих белках. Случались, конечно, и исключения, но мы склонны были рассматривать их как строительный мусор на крыше здания. Наконец наступает тот момент, когда некодирующие РНК стали по праву занимать свое законное место в одном ряду с белками как полностью функциональные молекулы. Другие, но равные по значимости.</p>
   <p>Эти нкРНК встречаются по всему геному. Одни из них продуцируются из интронов. Раньше считалось, что сплайсированные от интронов частички мРНК разрушаются клетками. Теперь же представляется более вероятным, что, по крайней мере, некоторые из них (если не большинство) в действительности обрабатываются клеткой и становятся полноправными функциональными нкРНК. Другие накладываются на гены, часто транскрибируемые с противоположной цепочки кодирующей белки мРНК. Третьи присутствуют в областях, где вообще нет кодирующих белки генов.</p>
   <p>В предыдущей главе мы познакомились с двумя нкРНК <emphasis>— Xist </emphasis>и <emphasis>Tsix, которые</emphasis> необходимы для подавления хромосомы X. Обе эти нкРНК очень длинные и состоят из нескольких миллионов оснований. По существующим на настоящий момент оценкам, в клетках высших млекопитающих присутствуют тысячи таких молекул, причем более 30 000 «длинных» нкРНК (определяемых как имеющие длину свыше 200 оснований) обнаружено у мышей<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a>. Длинные нкРНК могут даже превышать по численности кодирующие белки мРНК.</p>
   <p>Как выясняется, помимо участия в подавлении хромосомы X, длинные нкРНК, играют важную роль в импринтинге. Многие области импринтинга содержат участок, кодирующий длинную нкРНК, которая подавляет экспрессию соседних генов. Происходит приблизительно то же, что мы наблюдаем при воздействии <emphasis>Xist.</emphasis> Кодирующие белки мРНК подавляются на копии хромосомы, которая экспрессирует длинную нкРНК. Например, нкРНК под названием <emphasis>Air</emphasis> экспрессируется в плаценте исключительно с унаследованной от самца мыши хромосомы 11. Экспрессия нкРНК <emphasis>Air</emphasis> репрессирует соседний ген <emphasis>Igf2r</emphasis>, но только на той же хромосоме<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a>. Этот механизм гарантирует, что <emphasis>Igf2r</emphasis> будет экспрессироваться только с унаследованной от матери хромосомы.</p>
   <p>Благодаря нкРНК <emphasis>Air</emphasis> ученые смогли разобраться в том, как эти длинные нкРНК подавляют экспрессию генов. нкРНК остается локализованной в определенной области пучка импринтинговых генов и действует подобно магниту, притягивающему эпигенетический фермент под названием G9a. G9a накладывает репрессирующую метку на белки гистона H3 в нуклеосомах этой области ДНК. Такая гистоновая модификация создает репрессивную хроматиновую среду, подавляющую гены.</p>
   <p>Это открытие оказалось чрезвычайно важным, поскольку оно позволило приоткрыть завесу тайны над вопросом, давно озадачивавшим эпигенетиков. Каким образом модифицирующие гистоны ферменты, которые накладывают или убирают эпигенетические метки, локализуются на определенных участках генома? Если ферменты, модифицирующие гистоны, неспособны непосредственно определять конкретные последовательности ДНК, то, как они оказываются в нужном месте генома?</p>
   <p>Схемы гистоновых модификаций привязаны к различным генам в разных типах клеток, а это приводит к исключительно отлаженной и жестко регулируемой экспрессии генов. Например, фермент, известный как EZH2, метилирует аминокислоту под названием лизин в позиции 27 на гистоне H3, но в клетках других типов его мишенью оказываются другие молекулы гистона H3. Проще говоря, он может метилировать белки гистона H3, расположенного на гене А в лейкоцитах, но не в нейронах. Или он может метилировать белки гистона H3, находящегося на гене Б в нейронах, но не в лейкоцитах. В обоих типах клеток это один и тот же фермент, но направления его действий различны.</p>
   <p>Существуют и другие свидетельства того, что, по меньшей мере, некоторые направления эпигенетических модификаций могут быть объяснены взаимодействиями с длинными нкРНК. Джинни Ли с коллегами недавно проводила исследования длинных нкРНК, связанных с определенным комплексом белков. Этот комплекс под названием PRC2 вызывает репрессивные модификации на гистонах. PRC2 включает в себя несколько белков, и одним из них, взаимодействующим с длинными нкРНК, по всей видимости, является, EZH2. Исследователи обнаружили, что в эмбриональных стволовых клетках мышей комплекс PRC2 связан, без преувеличения, с тысячами разных молекул длинных нкРНК<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a>. Эти длинные нкРНК могут действовать подобно приманке. Они остаются привязанными к той области генома, где были продуцированы, и притягивают к себе репрессивные ферменты для подавления экспрессии генов.</p>
   <p>Это происходит по той причине, что в комплексах репрессивных ферментов содержатся белки, подобные EZH2, которые способны связываться с ДНК.</p>
   <p>Ученые любят выстраивать теории, и одна из них, весьма привлекательная, была предложена и для длинных нкРНК. Выдвигалась гипотеза, что они связываются с областями, с которых транскрибируются, и подавляют экспрессию генов на этой же самой хромосоме. Но если мы вернемся к нашей аналогии, с которой начиналась эта глава, то должны будем признать, что уже построили маленький симпатичный домик и нагромоздили на его крышу довольно много мусора.</p>
   <p>Есть такое примечательное семейство генов, которые называются генами <emphasis>НОХ.</emphasis> Когда у плодовых мушек эти гены мутируют, то в результате появляются невероятные фенотипы, например с лапками, растущими на голове<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a>. Одна из длинных нкРНК под названием <emphasis>HOTAIR</emphasis> регулирует область генов, известную как пучок <emphasis>НОХ-D.</emphasis> Подобно длинной нкРНК, которую исследовала Джинни Ли, <emphasis>HOTAIR</emphasis> связывается с комплексом PRC2 и создает хроматиновый регион, отмеченный репрессивными гистоновыми модификациями. Но <emphasis>HOTAIR</emphasis> не транскрибируется с позиции <emphasis>НОХ-D</emphasis> на хромосоме 12. На самом деле она кодируется в другом пучке генов, называемом <emphasis>НОХ-С</emphasis>, на хромосоме 2<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a>. И никому не известно, как и почему <emphasis>HOTAIR</emphasis> связывается с позицией HOX-D.</p>
   <p>Подобная загадка существует и в отношении <emphasis>Xist</emphasis> — наиболее изученной из всех длинных нкРНК. нкРНК <emphasis>Xist</emphasis> распространяется почти по всей репрессированной хромосоме X, но нам неизвестно, каким образом она это делает. Молекулы РНК обычно не обволакивают хромосомы. Нет никаких очевидных причин, по которым РНК <emphasis>Xist</emphasis> могла бы таким образом связаться с хромосомой, но нам известно, что это не имеет никакого отношения к последовательности хромосомы. Эксперименты, о которых рассказывалось в предыдущей главе (где <emphasis>Xist</emphasis> могла подавить всю аутосому при условии, что она обладала центром репрессии X), подтвердили, что <emphasis>Xist</emphasis>, оказавшись на хромосоме, просто продолжает перемещаться по ней. Ученые в большинстве своем по-прежнему недоумевают по поводу таких фундаментальных характеристик этой наиболее полно изученной из всех нкРНК.</p>
   <p>А вот и еще один удивительный факт. До самого недавнего времени ученые считали, что все нкРНК подавляют экспрессию генов.</p>
   <p>В 2010 году профессор Рамин Шикхаттар из Института Уистара в Филадельфии идентифицировал в некоторых типах клеток человека свыше 3 000 длинных нкРНК. Эти длинные нкРНК демонстрировали различные схемы экспрессии в разных типах клеток, а это заставляло предположить, что им отведены особые роли. Профессор Шикхаттар с коллегами исследовали небольшое количество длинных нкРНК с целью определения их функций. Они воспользовались проверенными и надежными экспериментальными методиками для подавления экспрессии тестируемых нкРНК, а затем проанализировали экспрессию соседних с ними генов. Предполагаемые и реальные результаты этого эксперимента показаны на рисунке 10.2.</p>
   <image l:href="#i_031.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 10.2.</strong> Считалось, что нкРНК подавляют экспрессию генов-мишеней. Если бы эта гипотеза была верна, то понижение экспрессии определенной нкРНК привело бы к повышению экспрессии этого гена, так как его репрессия уменьшилась. Это продемонстрировано в центре схемы. Однако, как выяснилось, большое число нкРНК в действительности усиливают экспрессию своих генов-мишеней. Это подтверждается экспериментами, в ходе которых понижение экспрессии нкРНК привело к результатам (см. на рис. справа)</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Протестировав двенадцать нкРНК, в семи случаях ученые получили результаты, показанные справа. Это противоречило ожиданиям, поскольку, как оказалось, около 50 процентов длинных нкРНК могут на самом деле повышать экспрессию соседних генов, а не понижать ее<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a>.</p>
   <p>Авторы статьи, в которой описывались эти эксперименты, однозначно заявили: «Точный механизм, с помощью которого наши нкРНК способны усиливать экспрессию генов, неизвестен». И с этим мнением трудно не согласиться. Оно заслуживает уважения, так как недвусмысленно дает понять, что на настоящий момент мы просто не представляем себе, как это происходит. Работа Рамина Шикхаттара убедительно продемонстрировала, что о длинных нкРНК наука знает еще очень мало, поэтому не следует спешить с принятием новых теорий.</p>
   <subtitle>Чем меньше, тем лучше</subtitle>
   <p>Не менее осмотрительны должны мы быть и в предположении, что все решает размер и что чем он больше, тем лучше. Несомненно, что длинные нкРНК играют важную роль в функциях клетки, но есть и другой, не менее важный класс нкРНК, оказывающий на клетку существенное влияние. Принадлежащие к этому классу нкРНК короткие (длиною обычно в 20-24 основания), и их мишенями являются не ДНК, а молекулы мРНК. Впервые они были обнаружены у уже полюбившихся нам червей <emphasis>С. elegans.</emphasis></p>
   <p>Как мы уже говорили, С. <emphasis>elegans</emphasis> представляет собой очень удобную системную модель, потому что нам точно известно, как должны развиваться все его клетки. Временные рамки и последовательность различных стадий развития очень жестко отрегулированы. Одним из ключевых регуляторов является белок под названием LIN-14. Ген <emphasis>LIN-14</emphasis> экспрессируется очень активно (продуцируя белок UN-14 в больших количествах) на самых ранних стадиях эмбрионального развития, но подвергается понижающей регуляции, когда из личиночной стадии 1 червь переходит в личиночную стадию 2. Если ген <emphasis>LIN-14</emphasis> мутирует, нарушаются временные рамки прохождения различных стадий развития. Если белок LIN-14 продолжает вырабатываться слишком долго, червь начинает повторять ранние стадии развития. Если продукция белка UN-14 прекращается слишком рано, червь преждевременно переходит на более поздние личиночные стадии. В любом случае, его нормальное развитие становится невозможным.</p>
   <p>В 1993 году две работавшие независимо друг от друга лаборатории продемонстрировали, как контролируется экспрессия <emphasis>LIN-14</emphasis><a l:href="#n_138" type="note">[138]</a><a l:href="#n_139" type="note">[139]</a><emphasis>. </emphasis>К всеобщему удивлению оказалось, что ключевым фактором этого процесса было связывание короткой нкРНК с молекулой мРНК <emphasis>LIN-14.</emphasis> Это показано на рисунке 10.3. Это пример посттранскрипционного сайленсинга (глушения) гена, при котором мРНК вырабатывается, но не может продуцировать белок. Это совершенно иной способ контроля экспрессии генов в отличие от того, каким пользуются длинные нкРНК.</p>
   <image l:href="#i_032.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 10.3.</strong> Схематическое изображение того, как экспрессия микроРНК на определенных стадиях развития можетрадикально изменить экспрессию гена-мишени</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Важность этой работы заключается в том, что она заложила фундамент для совершенно новой модели регуляции экспрессии генов. Короткие нкРНК, как нам теперь известно, являются механизмом, которым пользуются организмы всего растительного и животного мира для контроля экспрессии генов. Существуют разнообразные виды коротких нкРНК, но мы уделим внимание в основном микроРНК (миРНК).</p>
   <p>В клетках млекопитающих идентифицировано, по меньшей мере, 1 000 различных миРНК. В длину миРНК насчитывают около 21 нуклеотида (основания), иногда они могут быть чуть длиннее или короче, и большинство из них выступают, как представляется, в роли посттранскрипционных регуляторов экспрессии генов. Они не останавливают продукцию мРНК — вместо этого они регулируют ее «поведение». Обычно для этого они связываются с нетранслируемой областью 3’ (3’ НТР) молекулы мРНК. Эта область показана на рисунке 10.3. Она присутствует в зрелой мРНК, но не кодирует никакие аминокислоты.</p>
   <p>Когда геномная ДНК копируется для продукции мРНК, оригинальный транскрипт обычно бывает очень длинным, поскольку он содержит в себе и экзоны (которые кодируют аминокислоты), и интроны (которые аминокислоты не кодируют). Как мы узнали из главы 3, интроны удаляются во время сплайсинга для продукции мРНК, кодирующей белок, но при описании этого процесса в главе 3 мы кое-что опустили. На РНК есть такие участки — в ее начале (называемый 5’ НТР) и в конце (3’ НТР), — которые не кодируют аминокислоты, но также и не сплайсируются, подобно интронам. Напротив, эти некодирующие области сохраняются на зрелой мРНК и действуют как регуляторные последовательности. Одна из функций 3’ НТР, в частности, состоит в том, чтобы связывать регуляторные молекулы, включая миРНК.</p>
   <p>Как миРНК связывается с мРНК, и что происходит после этого? миРНК и 3’ НТР мРНК взаимодействуют только в том случае, если узнают друг друга. Для этого они пользуются спариванием оснований, довольно подобным тому, что мы встречали на двойных цепочках ДНК. Г может связаться с Ц, А может связаться с У (место Т в РНК занимает У). Хотя длина миРНК обычно составляет 21 основание, совсем не обязательно весь ее набор из 21 нуклеотида должен соответствовать мРНК. Ключевая область на миРНК занимает положение от 2 до 8.</p>
   <p>Иногда соответствие на позициях от 2 до 8 оказывается не идеальным, но достаточно близким для того, чтобы две молекулы образовали пару. В таких случаях связывание миРНК препятствует трансляции мРНК в белок (именно это и произошло в ситуации, показанной на рис. 10.3). Если же соответствие полное, связывание миРНК с мРНК инициирует разрушение мРНК ферментами, прикрепленными к миРНК<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a>. Пока нам еще не ясно, влияют ли позиции с 9 по 21 на миРНК менее непосредственным образом на то, как эти маленькие молекулы определяют свои мишени и к чему оно приводит. Однако мы знаем совершенно точно, что единственная миРНК может регулировать более чем одну молекулу мРНК. Из Главы 3 мы узнали, что один ген способен кодировать множество различных молекул белка, меняя способы сплайсирования матричной РНК. Единственная миРНК может одновременно оказывать влияние на многие из этих по-разному сплайсированных версий. Кроме того, единственная миРНК способна влиять и на совершенно неродственные белки, закодированные разными генами, но имеющие похожие последовательности 3’ НТР.</p>
   <p>Все это существенно усложняет точное определение истинной роли миРНК в клетке, так как результаты ее деятельности варьируются в широких пределах в зависимости от типа клетки и других генов (кодирующих и не кодирующих белок), которые экспрессирует клетка в каждый момент времени. Проникновение в эти тайны имеет не только огромное экспериментальное значение, но и важные последствия для понимания природы самых разных заболеваний. Например, в ситуациях, присутствует аномальное число хромосом, меняется не только количество кодирующих белок генов. Здесь наблюдается и аномальная продукция нкРНК (длинных и коротких). Так как миРНК, в частности, способна регулировать множество других генов, то последствия нарушений в количестве копий миРНК могут быть очень разнообразными.</p>
   <subtitle>Пространство для маневра</subtitle>
   <p>Тот факт, что 98 процентов человеческого генома не кодирует белки, заставляет предположить, что эволюция приложила колоссальные силы для разработки сложных регуляторных процессов, протекающих с помощью нкРНК. Некоторые авторы заходят настолько далеко, что выдвигают гипотезы о том, что именно нкРНК являются генетическими факторами, предопределившими появление и развитие главной отличительных характеристик <emphasis>Homo sapiens</emphasis> — наших высших мыслительных процессов<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a>.</p>
   <p>Геном шимпанзе, наших ближайших родственников, был описан в 2005 году<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a>. Не существует какой-либо единственной и универсальной цифры, которую мы могли бы привести, чтобы продемонстрировать, насколько близки геномы шимпанзе и человека. Обобщить статистические данные невероятно сложно, потому что необходимо принимать во внимание различные области генома (например, повторяющиеся участки и единственная копия кодирующего белок гена), которые по-разному влияют на статистические показатели. Однако есть два фактора, в которых мы можем быть совершенно уверены. Первый из них заключается в том, что белки человека и шимпанзе удивительно похожи. Около трети всех белков абсолютно одинаковы у нас и наших длинноруких собратьев, а остальные отличаются лишь одной или двумя аминокислотами. Вторая наша общая отличительная черта состоит в том, что свыше 98 процентов наших геномов не кодируют белки. Это говорит о том, что оба вида используют нкРНК для создания сложных регуляторных сетей, которые управляют экспрессией гена и белка. Но между людьми и шимпанзе есть и существенное отличие, которое может иметь очень большое значение. Заключается оно в том, как обходятся с нкРНК клетки человека и шимпанзе.</p>
   <p>Связано это с процессом, который называется редактированием. Складывается впечатление, что клетки человека просто не могут жить спокойно, особенно когда дело касается нкРНК<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a>. Как только нкРНК начинает продуцироваться, клетки тут же начинают всячески модифицировать ее с помощью самых разнообразных механизмов. В частности, они часто меняют основание А на основание, которое называется И (инозин). Основание А может соединяться с Т в ДНК или с У в РНК. А основание И способно составлять пары и с А, и с Ц, и с Г. Это меняет последовательности, с которыми может соединяться нкРНК.</p>
   <p>Мы, люди, в значительно большей степени редактируем свои молекулы нкРНК, нежели какие-либо другие виды. Даже другие приматы не могут сравниться с нами в этом<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a>. Особенно активно редактирование производится в головном мозге. Это заставляет предположить, что именно процессами редактирования нкРНК можно объяснить, почему мы настолько сильно отличаемся в мыслительных способностях от своих ближайших родственников-приматов, даже несмотря на удивительное подобие наших матриц ДНК.</p>
   <p>В некотором смысле, в этом и заключается прелесть нкРНК. Они предоставляют организмам относительно безопасный инструмент изменения разнообразных аспектов регуляции клеток. Эволюция отдала предпочтение этому механизму, наверное, просто по той причине, что пытаться повысить функциональность путем изменения белков слишком рискованно. Белки, видите ли, это для клеток, совсем как Мэри Поппинс для своих учеников, они также — «само совершенство».</p>
   <p>Все молотки, в принципе, похожи друг на друга. Они могут быть большими, они могут быть маленькими, но, что касается устройства, то вряд ли вы сможете внести в молоток какие-либо изменения, которые сделали бы его существенно лучше. Это же справедливо и в отношении белков. Белки наших организмов эволюционировали на протяжении миллиардов лет. Давайте обратимся всего лишь к одному примеру. Гемоглобин — это пигмент в эритроцитах, переносящий кислород по нашему организму. Он прекрасно приспособлен к тому, чтобы собирать кислород из легких и выпускать его в тканях, где в нем существует потребность. Никому и никогда не удавалось в лабораторных условиях создать измененную версию гемоглобина, которая справлялась бы с этой работой лучше, чем натуральный белок.</p>
   <p>К сожалению, создать молекулу гемоглобина хуже природной на удивление легко и просто. В действительности, именно это и происходит при таких нарушениях как серповидно-клеточная анемия, когда в результате мутаций вырабатываются бедные гемоглобином белки. И то же самое можно сказать о подавляющем большинстве белков. Так что, если условия окружающей среды не меняются кардинальным образом, какие-либо изменения белка могут привести только к худшему. Большинство белков и без того хороши настолько, насколько это можно себе представить.</p>
   <p>Так как же эволюция решила задачу создания более сложных и совершенных организмов? В первую очередь, изменением <emphasis>регуляции </emphasis>белков, а не изменением самих белков. А этого можно достичь с помощью разветвленной сети молекул нкРНК, определяющих, как, когда и до какой степени должны экспрессироваться конкретные белки, и мы располагаем доказательствами того, что все происходит именно так.</p>
   <p>миРНК играют главные роли в регуляции плюрипотентности клеток и их дифференциации. Если изменить культуральные условия среды, то ЭС клетки можно стимулировать к дифференциации в клетки других типов. Когда они начинают дифференцироваться, крайне важно, чтобы ЭС клетки подавили экспрессию генов, которые в обычных условиях позволяют им продуцировать дополнительные ЭС клетки (самообновление). В этом процессе репрессии важное место занимает семейство миРНК под названием <emphasis>let-7</emphasis><a l:href="#n_145" type="note">[145]</a><emphasis>.</emphasis></p>
   <p>Одним из механизмов, которым пользуется для этого семейство <emphasis>let-7,</emphasis> является понижающая регуляция белка под названием Lin28. Отсюда следует, что Lin28 является белком, способствующим поддержанию плюрипотентности, поэтому не приходится удиатяться тому, что Lin28 может действовать как фактор Яманаки. Чрезмерная экспрессия белка Lin28 в соматических клетках повышает шансы перепрограммирования их в iPS клетки<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a>.</p>
   <p>С другой стороны, существуют и иные семейства миРНК, которые помогают ЭС клеткам оставаться плюрипотентными и самообновляющимися. В отличие от <emphasis>let-7,</emphasis> эти миРНК сохраняют состояние плюрипотентности. В ЭС клетках ключевые факторы плюрипотентности, такие как Oct4 и Sox2, связанные с промоторами этих миРНК, активируют их экспрессию. Когда ЭС клетки начинают дифференцироваться, промоторы миРНК утрачивают эти факторы, которые перестают индуцировать их экспрессию<a l:href="#n_147" type="note">[147]</a>. Как и белок Lin28, эти миРНК также способствуют перепрограммированию соматических клеток в iPS клетки<a l:href="#n_148" type="note">[148]</a>.</p>
   <p>Когда мы сравниваем стволовые клетки с их дифференцировавшимися потомками, то обнаруживаем, что они экспрессируют самые разные «популяции» молекул мРНК. На первый взгляд, этому есть веские причины, так как стволовые и дифференцированные клетки экспрессируют разные белки. Но некоторым мРНК для распада в клетке требуется относительно много времени. Это значит, что когда стволовая клетка начинает дифференцироваться, в течение некоторого времени она все еще содержит в себе многие мРНК стволовой клетки. К счастью, уже в самом начале дифференциации стволовая клетка активизирует новый набор мРНК, который направляется на остаточные мРНК стволовой клетки и ускоряет их разрушение. Быстрое уничтожение первичных мРНК гарантирует, что клетка перейдет в дифференцированное состояние необратимо и как можно скорее<a l:href="#n_149" type="note">[149]</a>.</p>
   <p>Это важная защитная характеристика. Для клеток совсем неполезно сохранять совершенно неуместные для них признаки стволовой клетки — это повышает шансы того, что они могут направиться по пути развития раковых клеток. Этот механизм еще более активно используется у видов, отличающихся стремительным эмбриональным развитием, таких как дрозофилы или полосатые данио. У этих видов, когда оплодотворенная яйцеклетка превращается в плюрипотентную зиготу,<a l:href="#n_150" type="note">[150]</a> именно благодаря этому процессу унаследованные по материнской линии через яйцеклетку транскрипты мРНК быстро уничтожаются.</p>
   <p>миРНК также жизненно необходимы для важнейшей фазы импринтингового контроля — формирования первичных половых клеток. Ключевой стадией в продукции первичных половых клеток является активация белка Blimp1, с которым мы встречались в Главе 8.</p>
   <p>Экспрессия белка Blimp1 контролируется сложным взаимодействием активности Lin28 и let-7<a l:href="#n_151" type="note">[151]</a>. Белок Blimp1 также регулирует, метилирующий гистоны фермент и класс белков PIWI. Белки PIWI, в свою очередь, связаны с другим типом коротких нкРНК, которые называются РНК PIWI<a l:href="#n_152" type="note">[152]</a>. нкРНК и белки PIWI, по-видимому, не играют большой роли в соматических клетках, но они требуются для продукции мужской эмбриональной линии клеток<a l:href="#n_153" type="note">[153]</a>. P1WI это аббревиатура словосочетания <emphasis>«Р</emphasis> element induced w/mpy testis» («индуцированная по родительской линии ослабленная мужская половая железа»). Если нкРНК PIWI и белки PIWI не взаимодействуют должным образом, половые железы у плода мужского пола не могут сформироваться.</p>
   <p>Мы продолжаем встречать все больше и больше случаев пересечений и взаимодействий между нкРНК и эпигенетическими явлениями. Вспомните, что «генетические контрабандисты», ретротранспозоны, обычно метилируются в эмбриональной линии, что препятствует их активации. И PIWI принимают активное участие в определении мишеней этого метилирования ДНК<a l:href="#n_154" type="note">[154]</a><a l:href="#n_155" type="note">[155]</a>. Значительное количество эпигенетических белков способны взаимодействовать с РНК. Связывание некодирующих РНК с геномом может являться общим механизмом, позволяющим направлять эпигенетические модификации на нужную хроматиновую область в определенном типе клеток<a l:href="#n_156" type="note">[156]</a>.</p>
   <p>Недавно нкРНК нашли свое место в теории Ламарка, в основе которой лежит концепция передачи унаследованных характеристик. В одном из экспериментов в оплодотворенные мышиные яйцеклетки были введены миРНК, мишенью которых был ключевой ген, отвечающий за рост ткани сердца. У мышей, развившихся из этих яйцеклеток, оказались увеличенные сердечные мышцы (кардиальная гипертрофия) вследствие того, что введение миРНК на ранних стадиях развития нарушило его нормальные процессы. Примечательно, что потомство этих мышей также продемонстрировало высокий процент кардиальной гипертрофии. Вероятно, это было вызвано тем, что аномальная экспрессия миРНК была восстановлена в процессе вырабатывания сперматозоидов у этих мышей. Изменений кода ДНК у них не наблюдалось, так что это был явный случай эпигенетического наследования при помощи миРНК<a l:href="#n_157" type="note">[157]</a>.</p>
   <subtitle>Закон Мэрфи (если беде быть, то ее не миновать)</subtitle>
   <p>Но раз нкРНК настолько важны для функционирования клеток, мы, несомненно, сможем обнаружить целый ряд заболеваний, связанных с нарушением их деятельности. Разве не должны окружать нас многочисленные примеры того, что отклонения в производстве и экспрессии нкРНК ведут к клиническим расстройствам, отличным от болезней, связанных с импринтингом или репрессией хромосомы X? И да, и нет. Так как эти нкРНК являются в первую очередь регуляторными молекулами, действующими в сети, насыщенной компенсаторными механизмами, то их дефекты могут проявляться лишь в относительно легкой степени. Проблема, вытекающая из этого для исследователей, состоит в том, что большинство генетических экспериментов эффективны для идентификации явных фенотипов, вызываемых мутациями белков, но они оказываются менее пригодными для выявления менее очевидных отклонений.</p>
   <p>Есть такая короткая нкРНК под названием ВС1, которая экспрессируется у мышей в определенных нейронах. Когда исследователи из университета Мюнстера в Германии удалили у мышей эту нкРНК, те продолжали выглядеть вполне здоровыми. Затем ученые перевели животных-мутантов из строго контролируемых лабораторных условий в более естественную для них среду. И тогда обнаружилось, что мутанты сильно отличаются от своих обычных родственников. Животные с большой неохотой исследовали территорию и демонстрировали сильное беспокойство<a l:href="#n_158" type="note">[158]</a>. Если бы ученые просто оставили их в клетках, то мы бы никогда и не узнали, что утрата нкРНК ВС1 в действительности оказывает огромное влияние на поведение. Это еще одно подтверждение уже известной нам истины: то, что мы видим, зависит от того, как мы на это смотрим.</p>
   <p>Связь нкРНК с клиническими состояниями постепенно становится все более очевидной, подтверждением чему являются, по крайней мере, некоторые примеры. Есть такая порода овец, которая называется тексель, и наиболее ласковой характеристикой ее представительниц будет определение «коренастые». Овцы породы тексель славятся обилием мышечной массы, что делает честь животным, предназначенным для того, чтобы стать пищей. Своей мускулистостью эта порода обязана, по меньшей мере отчасти, изменению места присоединения миРНК к 3’ НТР определенного гена. Белок, кодируемый этим геном, называется миостатин, и обычно он замедляет рост мышечной ткани<a l:href="#n_159" type="note">[159]</a>. Результат, полученный при изменении единственного основания, показан на рисунке 10.4. Для наглядности размер овцы тексель намеренно преувеличен.</p>
   <image l:href="#i_033.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 10.4.</strong> Точечная мутация участка гена миостатина, не кодирующего белок, тем не менее оказывает мощное влияние на фенотип овцы породы тексель. Замена основания Г на А в миостатиновой мРНК приводит к связыванию двух определенных микроРНК. Это меняет экспрессию миостатина, в результате чего у овцы начинается бурный рост мышечном массы</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Синдром Туретта является расстройством центральной нервной системы, при котором тикообразные подергивания мышц лица, шеи и плеч и непроизвольные движения губ и языка сочетаются с частым покашливанием и оплевыванием. При исследовании двух независимых пациентов, страдающих этим нарушением, обнаружилось одинаковое изменение единственного основания в 3’ НТР гена под названием <emphasis>SLITRKP</emphasis><a l:href="#n_160" type="note">[160]</a><emphasis>.</emphasis> Ген <emphasis>SLITRK1</emphasis> необходим, следовательно, для нормального неврологического развития. Изменение основания у больных синдромом Туретта происходило на участке связывания с короткой нкРНК, которая называется miR-189. Это позволяет нам предполагать, что в критические моменты развития экспрессия <emphasis>SLITRK1</emphasis> могла быть аномально понижена на этом участке связывания. Подобное изменение наблюдается всего лишь в нескольких случаях синдрома Туретта, но оно заставляет сделать вывод, что и у других пациентов, вероятно, происходило нарушение регуляции участков связывания миРНК на иных нейронных генах.</p>
   <p>Ранее в этой главе мы упоминали теорию, согласно которой нкРНК могут играть решающую роль в формировании и развитии у человека сложнейших мозговых функций. Если эта теория верна, то мы можем предположить, что мозг будет крайне восприимчив к любым нарушениям в активности и функциональности нкРНК. Действительно, синдром Туретта, описанный в предыдущем абзаце, может служить подтверждением такой точки зрения.</p>
   <p>При другом заболевании, которое называется синдромом Ди Джорджи, в одной из двух копий хромосомы 22 утрачивается участок, включающий в себя около 3 000 000 оснований<a l:href="#n_161" type="note">[161]</a>. В этом участке содержится более 25 генов. Вероятно, не приходится удивляться тому, что у пациентов, страдающих этим расстройством, оказываются пораженными самые разнообразные системы органов, в том числе мочеполовая, сердечнососудистая и скелетная. У 40 процентов больных синдромом Ди Джорджи наблюдаются эпилептические припадки, а у 25 процентов взрослых пациентов развивается шизофрения. Также среди них довольно широко распространено слабоумие в слабых и средних формах. Один из этих генов называется <emphasis>DGCR8</emphasis>, а белок DGCR8 необходим для нормальной продуции миРНК. В лабораторных условиях были выведены генетически модифицированные мыши, имевшие только одну функциональную копию <emphasis>Dgcr8.</emphasis> У этих мышей наблюдались когнитивные расстройства, особенно ярко проявлявшиеся в обучении и пространственном восприятии<a l:href="#n_162" type="note">[162]</a>. Эти факты подтверждают гипотезу о том, что продукция миРНК является важным фактором неврологической деятельности.</p>
   <p>Мы знаем, что нкРНК необходимы для контроля плюрипотентности клетки и их дифференциации. Отсюда рукой подать до предположения, что миРНК могут играть важную роль в развитии рака. Рак представляет собой заболевание, при котором клетки могут разрастаться путём новообразований, что характерно также для стволовых клеток. Кроме того, при раке опухоли часто выглядят под микроскопом относительно недифференцированными и неорганизованными. Это разительно отличает их от полностью дифференцированных и строго организованных клеток нормальной, здоровой ткани. Сейчас мы располагаем довольно весомыми доказательствами, что нкРНК играет важную роль в развитии рака. Эта роль может заключаться в утрате одних миРНК или повышенной экспрессии других миРНК, как показано на рисунке 10.5.</p>
   <image l:href="#i_034.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 10.5.</strong> Понижение уровней одних микроРНК или повышение уровней других микроРНК может в итоге одинаково негативно сказаться на экспрессии генов. Конечным результатом может стать увеличение экспрессии генов, переводящих клетки в состояние активного разрастания, что повышает опасность развития рака</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Самой распространенной разновидностью лейкемии у человека является хроническая лимфоцитарная лейкемия. Приблизительно в 70 процентах случаев этого вида рака<a l:href="#n_163" type="note">[163]</a> у больных обнаруживается отсутствие нкРНК, которые называются <emphasis>miR-15a</emphasis> и <emphasis>miR-16-1.</emphasis> Рак представляет собой многоступенчатое заболевание, и довольно много нарушений должно возникнуть в отдельной клетке, прежде чем она станет раковой. Тот факт, что в столь высоком проценте этого вида лейкемии, самой распространенной у человека лейкемии, оказываются утраченными именно эти миРНК, заставляет предположить, что потеря этих последовательностей происходит на ранних стадиях развития заболевания.</p>
   <p>Примером альтернативного механизма — чрезмерной экспрессии миРНК при раке — может являться пучок <emphasis>miR-17-92.</emphasis> Этот пучок экспрессируется слишком активно при целом ряде разновидностей рака<a l:href="#n_164" type="note">[164]</a>. В действительности, на настоящий момент уже опубликовано достаточно много сообщений об аномальной экспрессии миРНК при раке<a l:href="#n_165" type="note">[165]</a>. Кроме того, ген <emphasis>TARBP2</emphasis> оказывается мутировавшим при некоторых видах рака, передаваемых по наследству<a l:href="#n_166" type="note">[166]</a>. Белок TARBP2 важен для нормального функционирования миРНК. Это еще больше убеждает нас в той решающей роли, которую играют миРНК в возникновении и развитии у человека определенных видов рака.</p>
   <subtitle>Надежда или разочарование?</subtitle>
   <p>Учитывая постоянно увеличивающееся количество свидетельств о ведущей роли миРНК в развитии рака, не приходится удивляться тому, что ученые начали исследовать возможности использования этих молекул для лечения рака. Идея заключалась в том, чтобы восполнить отсутствующие миРНК или подавить те, которые экспрессируются слишком бурно. Существовала надежда, что этого можно достичь, вводя больным раком дополнительные миРНК или их искусственные заменители. Эта методика также могла найти применение и в лечении других заболеваний, при которых экспрессия миРНК становится аномальной.</p>
   <p>Крупные фармацевтические компании вкладывают значительные средства в эти исследования. Корпорации «Санофи-Авентис» и «ГлаксоСмитКляйн» заключили многомиллионные контракты на научные разработки с компанией «Регулус Терапевтике» из Сан-Диего. Они активно изучают возможности использования заменителей или подавителей миРНК для лечения самых разнообразных заболеваний — от рака и до аутоиммунных нарушений.</p>
   <p>Существуют молекулы очень похожие на миРНК, которые называются малыми интерферирующими РНК (siRNA — <emphasis>s</emphasis>mall <emphasis>i</emphasis>nterfering RNA). Они пользуются во многом теми же самыми процессами, что и миРНК, для подавления экспрессии генов, особенно при разрушении мРНК. Малые интерферирующие РНК оказались очень удобным инструментом для проведения исследований, поскольку их легко можно ввести в клетки в культуре для репрессии какого-либо гена в экспериментальных целях. В 2006 году ученые, ставшими первооткрывателями этой технологии, Эндрю Файер и Крейг Мелло, были удостоены Нобелевской премии по физиологии и медицине.</p>
   <p>Фармацевтические компании проявляли большой интерес к использованию малых интерферирующих РНК в качестве потенциальных лекарственных средств. Теоретически молекулы малых интерферирующих РНК могут применяться для подавления экспрессии любого белка, провоцирующего развитие того или иного заболевания. В тот же год, когда Файер и Мелло получили Нобелевскую премию, гигантский фармацевтический концерн «Мерк» заплатил свыше одного миллиарда долларов США за калифорнийскую компанию «Сирна Терапевтикс», занимающуюся исследованиями малых интерферирующих РНК. Другие крупные фармацевтические корпорации делали не менее существенные инвестиции в научные работы.</p>
   <p>Но в 2010 году фармацевтическая промышленность стала проявлять первые признаки разочарования, и ее интерес к научным разработкам начал угасать. Крупнейший швейцарский фармацевтический концерн «Рош» объявил о замораживании программ исследования малых интерферирующих РНК, несмотря на то, что за три с лишним года в них было вложено свыше 500 миллионов долларов. Другая швейцарская корпорация, «Новартис», прекратила сотрудничество с компанией «Алнилам» из Массачусетса, занимающейся исследованиями малых интерферирующих РНК. Есть, правда, и много других компаний, по-прежнему остающихся в игре, но справедливости ради стоит заметить, что перспективы этой технологии сегодня представляются менее обещающими, чем еще несколько лет назад.</p>
   <p>Одна из самых главных проблем, связанных с терапевтическим применением малых интерферирующих РНК, объясняется довольно просто. Нуклеиновые кислоты, такие как ДНК и РНК, очень сложно превратить в эффективные препараты. Большинство прекрасно зарекомендовавших себя лекарственных средств — ибупрофен, виагра, антигистамины — имеют некоторые общие характеристики, проглатывают, они проникают через стенки кишечника, распространяются по организму, не слишком быстро разрушаются печенью, захватываются клетками и оказывают свое воздействие на молекулы в клетках или на них. На первый взгляд все это выглядит довольно просто, но простота эта кажущаяся и требующая огромных капиталовложений при разработке новых лекарств. Компании затрачивают, по меньшей мере, десятки миллионов долларов для достижения такой простоты применения и эффективности лекарств, но, как это ни удивительно, и сегодня мы продолжаем пользоваться преимущественно методом проб и ошибок.</p>
   <p>Эта проблема становится еще более серьезной при попытках создать лекарственные средства на основе нуклеиновых кислот. Отчасти она обусловлена их размерами. Молекула малой интерферирующей РНК в среднем более чем в 50 раз больше таблетки ибупрофена. При создании лекарств (особенно принимаемых орально, а не вводимых с помощью инъекций) действует общее правило — чем меньше, тем лучше. Чем больше лекарственная форма, тем сложнее доставить в организм пациента достаточно эффективные дозы препарата, которые бы сохраняли свои свойства там достаточно продолжительный срок. Возможно, в том числе и по этой причине в компании «Рош» пришли к мнению, что деньги можно более эффективно потратить где-нибудь в другом месте. Это не значит, что малые интерферирующие РНК никогда не будут применяться для лечения заболеваний; это означает только то, что инвестиции в них — слишком рискованное для бизнеса предприятие. С миРНК проблемы, по сути, те же самые, поскольку все нуклеиновые кислоты очень похожи друг на друга.</p>
   <p>К счастью, и из тупика иногда можно найти выход, и в следующей главе мы узнаем, как лекарственные средства, воздействующие на эпигенетические ферменты, уже успешно применяются при лечении сложных разновидностей рака.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 11. Война с внутренним врагом</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Самая волнующая фраза, какую можно услышать в науке, — фраза, возвещающая о новых открытиях, — вовсе не «Эврика!», а «Вот забавно…».</p>
    <text-author>Айзек Азимов</text-author>
   </epigraph>
   <p>В науке существует множество примеров того, как случайное, казалось бы, событие приводило к великим открытиям. Наверное, наиболее известным среди этих примеров является история о том, как Александр Флеминг обнаружил, что плесенный грибок, случайно оказавшийся в экспериментальной чашке Петри, убил культивируемые там бактерий. Это и стало тем случайным событием, которое привело к открытию пенициллина и последующему появлению антибиотиков. В результате этого выдающегося, но сделанного совершенно случайно открытия, были спасены жизней миллионов людей.</p>
   <p>В 1945 году Александр Флеминг был удостоен Нобелевской премии в области медицины вместе с Эрнстом Чейном и Говардом Флори, разработавшими способы промышленного получения пенициллина, что сделало возможным использовать антибиотик в терапевтических целях. Знаменитое высказывание Айзека Азимова, вынесенное в эпиграф настоящей главы, подсказывает нам, что Александр Флеминг был не просто счастливчиком, которому улыбнулась неожиданная удача. Его прозрение не было чистым везением. Очень маловероятным представляется то, что Флеминг был первым ученым, культуры бактерий которого оказались инфицированными плесенным грибком. Его открытие стало результатом понимания, что происходит нечто необычное, и осознания значимости этого явления. Благодаря своим знаниям и профессиональной подготовке Флеминг смог из случайного события сделать далеко идущие выводы. Он видел то, что, возможно, видели до него многие другие исследователи, но его мышление было совершенно другим.</p>
   <p>Даже если мы согласимся с тем, что случайные события играют заметную роль в научных исследованиях, мы все же почувствуем себя увереннее, если будем считать, что наука обычно развивается по логическому и упорядоченному пути. Вот одна из тропинок, следуя которой, мы могли бы представить себе такой прогресс в эпигенетике…</p>
   <p>Эпигенетические модификации контролируют судьбу клетки — это те самые процессы, благодаря которым клетки печени, например, остаются клетками печени, а не превращаются в другие типы клеток. Рак представляет собой резкий сбой в нормальном контролировании судьбы клетки, в результате которого клетки печени перестают быть самими собой и превращаются в раковые клетки, из чего следует, что при раке эпигенетическая регуляция становится аномальной. Следовательно, мы должны направить свои усилия на разработку препаратов, которые бы препятствовали нарушению эпигенетической регуляции. Такие лекарственные препараты оказались бы чрезвычайно полезны для лечения и профилактики рака.</p>
   <p>Процесс этот требует тщательных разработок и больших затрат. Действительно, фармацевтические компании по всему миру на разработки эпигенетических лекарственных средств, способных помочь выполнению этой задачи затрачивают сотни миллионов долларов. Однако этот процесс представляется простым и понятным лишь в теории, тогда как на практике поиски лекарства от рака выглядят совсем иначе.</p>
   <p>Уже существуют лицензированные препараты для лечения рака, принцип действия которых основан на подавлении эпигенетических ферментов. Эти соединения проявили себя как средства против раковых клеток <emphasis>прежде</emphasis>, чем их стали применять для подавления эпигенетических ферментов. В действительности, именно эффективность этих соединений пробудила интерес к эпигенетической терапии, как и ко всей эпигенетике в целом, хотя путь к успеху не был усыпан розами.</p>
   <subtitle>Эпигенетик волею случая</subtitle>
   <p>Когда-то давным-давно, в самом начале 1970-х, молодой южноафриканский ученый по имени Питер Джонс работал с химическим соединением под названием 5-азацитидин. Это соединение, о чем на тот момент уже было известно, обладало противораковым действием, поскольку было способно остановить деление раковых клеток при лейкемии, и демонстрировало обнадеживающие результаты при испытании его на больных лейкемией детях<a l:href="#n_167" type="note">[167]</a>.</p>
   <p>Сегодня Питер Джонс является признанным во всем мире первооткрывателем эпигенетических методик лечения рака. Высокий, худощавый, загорелый, с густым ежиком седых волос он, как магнит, притягивает к себе внимание участников крупных конференций. Подобно многим поистине великим ученым, с которыми мы уже познакомились на страницах этой книги, он посвятил десятилетия своей жизни исследованиям в только начинавшей развиваться области науки. Питер Джонс и сегодня остается в первых рядах тех, кто прикладывает все силы, чтобы понять влияние на здоровье эпигенетических факторов. Сейчас главные его усилия направлены на составление характеристик всех эпигенетических модификаций, присутствующих в широчайшем многообразии различных типов клеток и заболеваний. Теперь в его распоряжении находятся технологии, позволяющие его сотрудникам анализировать миллионы данных, получаемых с самого современного сложнейшего оборудования. Тогда же, в 1970-х, ученый сделал свое первое открытие исключительно благодаря собственной наблюдательности и старательности — просто необходимых настоящему ученому качеств.</p>
   <p>Сорок лет назад никто до конца не понимал, как действует 5-азацитидин. По химическому строению он очень похож на основание Ц (цитидин) в ДНК и РНК. 5-азацитидин, как предполагалось, добавлялся в цепочки ДНК и РНК. Оказавшись там, он каким-то образом нарушал нормальное копирование ДНК и транскрипцию или активность РНК. Раковые клетки, подобные тем, что возникают при лейкемии, чрезвычайно активны. Им необходимо синтезировать в больших объемах белки, а это значит, что они должны транскрибировать большие количества мРНК. Так как делятся они очень быстро, им, кроме того, нужно стремительно воспроизводить свои ДНК. Но если в один или оба эти процесса вмешивался 5-азацитидин, то вещество, так или иначе, препятствовало росту и делению раковых клеток.</p>
   <p>Питер Джонс с коллегами изучали воздействие 5-азацитидина на различные клетки млекопитающих. Выращивать множество типов клеток в лабораторных условиях, если брать их непосредственно у человека или животных — задача невероятно кропотливая. Даже если создать все необходимые условия для роста клеток, они могут вдруг перестать делиться после нескольких циклов и погибнуть, что случается довольно часто. Чтобы обойти эту проблему, Питер Джонс работал с клеточными линиями. Клеточные линии изначально получают от животных, включая человека, но в результате удачного стечения обстоятельств или экспериментальных манипуляций они способны расти в культуре при наличии необходимых питательных веществ, подходящей температуры и условий окружающей среды неограниченное время. Клеточные линии несколько отличаются от непосредственно клеток организма, тем не менее, они представляют собой вполне пригодную экспериментальную систему.</p>
   <p>Типы клеток, которые исследовали Питер Джонс и его коллеги, обычно выращиваются в плоских пластиковых колбах, в чем-то похожих на лежащие на боку прозрачные плоские фляжки для виски или бренди. Клетки млекопитающих выращиваются на плоской внутренней поверхности таких фляжек. Они образуют единственный слой клеток, лежащих вплотную друг к другу, но никогда не растут слоями.</p>
   <p>Однажды утром, после того как уже в течение нескольких недель клетки культивировались в вместе с 5-азацитидином, исследователи обнаружили в одной из колб с культурой странный комок. Для невооруженного глаза на первый взгляд он выглядел как грибковая инфекция. Большинство людей в такой ситуации вымыли бы колбу и дали себе слово впредь быть более аккуратными при культивировании клеток, чтобы подобное больше никогда не повторилось. Но Питер Джонс поступил иначе. Он тщательно исследовал этот комок и пришел к выводу, что тот был вовсе не грибком. Этот комок состоял из огромного количества клеток, слившихся в гигантские клетки с множеством ядер. Там были крошечные мышечные волокна, синцитиальные ткани, с которыми мы встречались при обсуждении процесса подавления хромосомы X. Как оказалось, эти микроскопические мышечные волокна иногда даже сокращались.<a l:href="#n_168" type="note">[168]</a></p>
   <p>Это было более чем странно. Хотя линия клеток изначально была получена от эмбриона мыши, ничего подобного мышечной клетке ранее обычно не формировалось. Как правило, она развивалась в клетки эпителия — тип клеток, выстилающих поверхности большинства наших органов. Работа Питера Джонса продемонстрировала, что 5-азацитидин способен менять потенциал этих эмбриональных клеток и вынуждать их становиться мышечными, а не эпителиальными, клетками. Но почему химическое соединение, убивающее раковые клетки, вероятно, подавлением продукции в них ДНК и мРНК, дало здесь такой неожиданный результат?</p>
   <p>Переехав из Южной Африки в Университет Южной Калифорнии, Питер Джонс продолжил заниматься этой темой. Два года спустя он и работавшая под его руководством доктор философии Ширли Тейлор обнаружили, что клеточные популяции, обработанные 5-азацитидином, формируют не только мышечную ткань. Они могли создавать клетки других типов, в том числе жировые клетки (адипоциты) и клетки, которые называются хондроцитами. Эти клетки вырабатывают хрящевые белки, подобные тем, что выстилают поверхности суставов и позволяют двум плоскостям беспрепятственно скользить друг по другу.</p>
   <p>Эти результаты показали, что 5-азацитидин не является каким-то особым ориентированным на мышцы фактором. В докладе, посвященном этой работе, профессор Джонс выдвинул удивительное по своей проницательности предположение, что «5-азацитидин… вызывает реверсию в более плюрипотентное состояние»<a l:href="#n_169" type="note">[169]</a>. Другими словами, это химическое соединение закатывало шарик немного вверх по склонам уоддингтоновского эпигенетического ландшафта. После этого он опять начинал скатываться вниз по долинам среди его холмов, но останавливался уже совсем в другой конечной точке.</p>
   <p>Однако по-прежнему не существовало теории о том, почему 5-азацитидин приводит к таким неожиданным результатам. В связи с этим Питер Джонс самокритично вспоминает чудную историю, ставшую поворотным пунктом в подходе к самой проблеме. Когда он стал работать в Университете Южной Калифорнии, то сначала получил назначение на факультет педиатрии, однако ему очень хотелось работать по совместительству и на факультете биохимии. Чтобы получить это место, ему предстояло пройти дополнительное собеседование, которое сам он считал абсолютно бессмысленным. В ходе интервью Питер Джонс, рассказав о своей работе с 5-азацитидином, отметил, что никому не известно, почему это химическое соединение воздействует на плюрипотентность клеток. Роберт Стеллваген, другой ученый из этого же университета, также принимавший участие в интервью, спросил: «А вы не думали о метилировании ДНК?» Наш кандидат признался, что не только не думал, но и никогда не слышал о нем<a l:href="#n_170" type="note">[170]</a>.</p>
   <p>Питер Джонс и Ширли Тейлор немедленно занялись метилированием ДНК и очень скоро продемонстрировали, что именно оно было причиной таких эффектов 5-азацитидина. Это соединение подавляло метилирование ДНК. Питер Джонс и Ширли Тейлор синтезировали ряд родственных ему химических соединений и протестировали их влияние на клеточную культуру. Те из них, что препятствовали метилированию ДНК, также вызывали изменения в фенотипе, которые осуществлял и 5-азацитидин. Соединения, не влиявшие на метилирование ДНК, не оказывали на фенотип никакого воздействия<a l:href="#n_171" type="note">[171]</a>.</p>
   <subtitle>Метиляционный «тупик»</subtitle>
   <p>Цитидин (основание Ц) и 5-азацитидин очень похожи по химическому строению. Они показаны на рисунке 11.1, где для простоты продемонстрированы лишь самые главные компоненты их структуры (они называются цитозин и 5-азацитозин соответственно).</p>
   <p>В верхней части диаграммы, которая очень похожа на рисунок 4.1, показано, что цитозин может быть метилирован метил-трансферазой ДНК (ДНМТ1, ДНМТ3А или ДНМТ3Б) для создания 5-метилцитозина. В 5-метилцитозине атом азота (N) заменяет ключевой атом углерода (С), который обычно и метилируется. Метилтрансферазы ДНК не могут добавлять метиловую группу к этому атому азота.</p>
   <image l:href="#i_035.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 11.1.</strong> 5-азацитозин может быть включен в ДНК во время копирования ДНК, которое происходит перед делением клетки. 5-азацитозин занимает место основания Ц, но так как в нем находится атом азота в позиции, где должен быть атом углерода, чуждое основание не может быть метилировано ДНМТ1 так, как это показано на рисунке 4.2</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Давайте еще раз вернемся к главе 4 и представим себе метилированную область ДНК. При делении клетки она размыкает две цепочки двойной спирали ДНК и копирует каждую из них. Однако ферменты, копирующие ДНК, не могут самостоятельно копировать метилирование ДНК. Как следствие, в каждой новой двойной спирали есть одна метилированная цепочка и одна неметилированная. Метилтрансфераза ДНК под названием ДНМТ1 может узнать ДНК, у которой метилирование ДНК присутствует только на одной цепочке, и может восстановить его на другой цепочке, тем самым восстанавливая изначальную схему метилирования ДНК.</p>
   <p>Но если делящиеся клетки обработаны 5-азацитидином, то это аномальное цитидиновое основание добавляется в новую цепочку ДНК при копировании генома. Так как в аномальном основании место атома углерода занимает атом азота, фермент ДНМТ1 не может восстановить отсутствующую метиловую группу. Если это явление повторяется в процессе деления клеток, метилирование ДНК начинает выхолащиваться.</p>
   <p>При делении клеток под воздействием 5-азацитидина происходит еще что-то интересное. Теперь известно, что когда ДНМТ1 связывается с областью, в которой ДНК содержит 5-азацитидин вместо обычного цитидина, ДНМТ1 прилипает к нему<a l:href="#n_172" type="note">[172]</a>. Этот оказавшийся в тупике фермент затем отсылается в другую часть клетки и разрушается. По этой причине общие уровни фермента ДНМТ1 в клетке понижаются<a l:href="#n_173" type="note">[173]</a><a l:href="#n_174" type="note">[174]</a>. Уменьшение количества ДНМТ1 в сочетании с фактом, что 5-азацитидин не может быть метилирован, означает, что объемы метилирования ДНК в клетке продолжают падать. Через некоторое время мы еще вернемся к вопросу о том, почему такое снижение уровня метилирования ДНК оказывается эффективным для борьбы с раком.</p>
   <p>Итак, 5-азацитидин является примером того, как противораковый агент неожиданно проявил свои эпигенетические свойства. Как это ни странно, но довольно похожая история произошла и с другим соединением, которое теперь уже стало лицензированным средством лечения рака<a l:href="#n_175" type="note">[175]</a>.</p>
   <subtitle>Еще одна счастливая случайность</subtitle>
   <p>В 1971 году Шарлотта Френд продемонстрировала, что очень простое химическое соединение под названием ДМСО (полностью его имя звучит как диметилсульфоксид) оказывает неожиданно странное воздействие на раковые клетки мышей, больных лейкемией. Когда эти клетки обрабатывались ДМСО, они становились красными. Происходило это по той причине, что они активировали ген гемоглобина, пигмента, благодаря которому эритроциты имеют красный цвет<a l:href="#n_176" type="note">[176]</a>. Пораженные лейкемией клетки обычно никогда не активируют этот ген, и механизм этого явления был совершенно неизвестен.</p>
   <p>Рональд Бреслоу из Колумбийского университета, а также Пол Маркс и Ричард Рифкинд из Мемориального ракового центра Слоуна-Кеттеринга, были весьма заинтригованы исследованиями Шарлотты Френд. Рональд Бреслоу тут же приступил к разработкам и созданию новых химических соединений, используя в качестве отправной точки строение ДМСО и кое-что добавляя или меняя в нем, как это делается при создании новых конструкций из деталей Лего. Пол Маркс и Ричард Рифкинд начали тестировать эти соединения на различных клеточных моделях. Некоторые из соединений оказывали на клетки иное, нежели ДМСО, воздействие. Они останавливали рост клеток.</p>
   <p>После многочисленных экспериментов, дававших важную информацию о новых и все более усложнявшихся соединениях, ученые создали молекулу, получившую название САГК (субероиланилид гидроксамовая кислота). Это химическое соединение оказалось чрезвычайно эффективным препаратом для подавления роста и/или инициирования гибели клеток в популяции раковых клеток<a l:href="#n_177" type="note">[177]</a>. Однако ученым потребовалось еще целых два года, чтобы определить, что именно САГК делает в клетках. Ключевой момент в изысканиях произошел более чем через 25 лет после появления публикации Шарлотты Френд, когда Виктория Ричон из команды Пола Маркса прочла доклад группы исследователей из Токийского университета, датированный еще 1990 годом.</p>
   <p>Японские ученые работали с соединением, которое называется Трихостатин А или ТСА. Как на тот момент уже было известно, ТСА препятствовал размножению клеток. Японские исследователи показали, что применение ТСА меняло пределы, в которых гистоновые белки присоединяли к себе ацетиловую химическую группу в популяции раковых клеток. Гистоновое ацетилирование — это одна из эпигенетических модификаций, с которой мы уже встречались в главе 4. Когда клетки обрабатывались ТСА, уровни гистонового ацетилирования повышались. Происходило это не потому, что это химическое соединение активировало ферменты, которые накладывают ацетиловые группы на гистоны. Причина была в том, что ТСА подавлял ферменты, удалявшие ацетиловые группы с этих хроматиновых белков. Эти белки называются гистондезацетилазами или, для краткости, ГДАЦ<a l:href="#n_178" type="note">[178]</a>.</p>
   <p>Виктория Ричон сравнила строение ТСА со строением САГК, которые показаны на рисунке 11.2.</p>
   <image l:href="#i_036.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 11.2.</strong> Строения ТСА и САГК. в которых схожие участки заключены в кружки. С — углерод; Н — водород; N — азот; О — кислород.Для упрощения схемы некоторые атомы углерода намеренно не показаны, однако они присутствуют там, где соединение изображено двойной чертой</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Не нужно обладать ученой степенью по химии, чтобы заметить, что ТСА и САГК выглядят удивительно похоже, особенно участками, которые находятся справа в цепи. Виктория Ричон предположила, что, подобно ТСА, САГК также подавляет ГДАЦ. В 1998 году она вместе с коллегами опубликовала доклад, в котором подтвердила, что все именно так и обстоит<a l:href="#n_179" type="note">[179]</a>. САГК не дает ферментам ГДАЦ удалять ацетиловые группы с гистоновых белков, и в результате этого на гистонах оказывается много ацетиловых групп.</p>
   <subtitle>За пределами совпадений</subtitle>
   <p>Итак, 5-азацитидин и САГК оба подавляют разрастание раковых клеток и оба понижают активность эпигенетических ферментов. Казалось бы, мы имеем все основания считать, что это свидетельствует в пользу теории о том, что эпигенетические белки важны при развитии рака, но, возможно, мы делаем слишком поспешные выводы? Может быть, всего лишь случайным совпадением является то, что оба эти препарата воздействуют на эпигенетические белки? В конце концов, ферменты, которые являются мишенями для этих двух химических соединений, совершенно различны. 5-азацитидин подавляет ферменты ДНМТ, которые добавляют метиловые группы к ДНК. САГК, в свою очередь, подавляет семейство ферментов ГДАЦ, которые удаляют ацетиловые группы с гистоновых белков. На первый взгляд эти два процесса выглядят абсолютно разными. Может быть, не более чем совпадение то, что и 5-азацитидин, и САГК подавляют эпигенетические ферменты?</p>
   <p>Эпигенетики считают, что о совпадении здесь не может быть и речи. Ферменты метилтрансферазы ДНК добавляют метиловую группу к цитидиновому основанию. Высокие концентрации этого основания присутствуют в длинных, насыщенных ЦГ цепочках ДНК, известных как островки CpG. Эти островки находятся выше генов, в областях промоторов, контролирующих экспрессию генов. Когда ДНК островка CpG оказывается сильно метилированной, ген, контролируемый этим промотором, подавляется. Другими словами, метилирование ДНК является репрессивной модификацией. Активность ДНМТ повышает метилирование ДНК и, соответственно, понижает экспрессию генов. Подавляя эти ферменты 5-азацитидином, мы можем повысить экспрессию гена.</p>
   <p>Гистоновые белки также присутствуют в промоторах генов. Гистоновые модификации могут быть очень сложными, в чем мы уже убедились в главе 4. Но гистоновое ацетилирование является наиболее радикальным из них, если говорить о его воздействии на экспрессию генов. Если гистоны, находящиеся над геном, сильно ацетилированы, то этот ген будет активно экспрессироваться. Если гистоны недостаточно ацетилированы, то ген будет отключен. Гистоновое <emphasis>дез</emphasis>ацетилирование является репрессивным изменением. Гистоновые дезацетилазы (ГДАЦ) удаляют ацетиловые группы с гистоновых белков и тем самым понижают экспрессию генов. Подавляя эти ферменты с помощью САГК, мы также можем усилить экспрессию генов.</p>
   <p>Так что в обоих случаях действует один и тот же принцип. Оба наши ничем не связанные между собой химические соединения, контролирующие рост раковых клеток в культуре и теперь уже являющиеся лицензированными препаратами для лечения рака у человека, подавляют эпигенетические ферменты. Поскольку они повышают экспрессию генов, то возникает очередной вопрос: почему это так важно для лечения рака? Чтобы разобраться в этом, нам придется совершить небольшой экскурс в биологию рака.</p>
   <subtitle>Начальный курс биологии рака</subtitle>
   <p>Рак является результатом аномального и неконтролируемого разрастания клеток. Обычно клетки нашего организма делятся и размножаются в строго выверенном темпе. Этот процесс контролируется сложным уравновешивающим взаимодействием различных групп генов в наших клетках. Определенные гены способствуют разрастанию клетки. Иногда они называются протоонкогенами. Эти гены были обозначены значком «плюс» на диаграмме в предыдущей главе. Другие гены сдерживают клетку, препятствуя ее слишком активному разрастанию. Эти гены называются супрессорами новообразований. На той же диаграмме они были представлены знаком «минус».</p>
   <p>Протоонкогены и супрессоры новообразований сами по себе не хорошие и не плохие. В здоровых клетках активность генов этих двух классов уравновешивает друг друга. Но когда в регуляции этого взаимодействия возникают какие-то неполадки, механизм пролиферации (то есть разрастания) клетки тоже может давать сбои.</p>
   <p>Если протоонкогены становятся слишком активными, они могут подтолкнуть клетку к раковому состоянию. С другой стороны, если супрессоры новообразований оказываются репрессированными, они не могут больше препятствовать делению клетки. В обоих случаях результат одинаков — клетка может начать пролиферировать слишком быстро.</p>
   <p>Однако рак не является всего лишь следствием излишне активной пролиферации клеток. Если клетки делятся слишком быстро, но по всем прочим параметрам остаются нормальными, то они образуют структуры, которые называются доброкачественными опухолями. Они могут быть неприглядными, они могут доставлять неудобства, но если они не давят на жизненно важный орган и не препятствуют его деятельности, то сами по себе практически не являются смертельно опасными. При полностью развившемся раке клетки не просто делятся слишком быстро, а сами становятся аномальными и начинают вторгаться в другие ткани.</p>
   <p>Примером доброкачественных опухолей может служить родинка. К ним также относятся и небольшие наросты на внутренней поверхности толстой кишки, которые называются полипами. Ни родинки, ни полипы как таковые опасности не представляют. Проблема в том, что чем больше у человека родинок или полипов, тем выше вероятность того, что одно из этих образований сделает следующий шаг и разовьется в аномалию, которая подтолкнет его еще дальше по пути к возникновению полномасштабного рака.</p>
   <p>Под этим подразумевается некий важный вывод, который неоднократно был подтвержден многими экспериментами. Рак — не одномоментное явление. Это многоступенчатый процесс, при котором каждый новый этап ведет клетку все дальше по пути превращения ее в злокачественную. Это утверждение справедливо даже в тех случаях, когда человек наследует очень сильную предрасположенность к раку. Примером этого может быть предклимактерический рак груди, передающийся в некоторых семьях от поколения к поколению. Женщины, унаследовавшие мутировавшую копию гена под названием <emphasis>BRCA1</emphasis>, подвергаются очень высокой опасности раннего развития тяжелой формы рака груди, плохо поддающегося лечению. Но даже эти женщины не рождаются с активной формой рака груди. На развитие ему требуются многие годы, поскольку для этого должны аккумулироваться и другие нарушения.</p>
   <p>Итак, клетки, аккумулируя отклонения, постепенно приближаются к тому, чтобы превратиться в раковые. Эти дефекты должны передаваться от материнской клетки дочерним клеткам, потому что в противном случае они бы утрачивались каждый раз при делении клетки. Эти дефекты должны быть наследуемыми, чтобы привести к развитию рака. Не удивительно, что многие годы внимание ученого сообщества было сосредоточено на выявлении мутаций в генах, задействованных в развитии рака. Исследователи искали изменения в генетическом коде, в основополагающей схеме. Особенный интерес они проявляли к супрессорам новообразований, поскольку именно эти гены обычно подвержены мутациям при наследуемых видах рака.</p>
   <p>Человек обычно располагает двумя копиями каждого гена-супрессора новообразований, как и большинства других, находящихся на аутосомах. По мере того, как клетка превращается в раковую, обе копии ключевых генов-супрессоров обычно подавляются (инактивируются). Во многих случаях это происходит по той причине, что ген мутирует в раковых клетках. Это явление называется соматической мутацией — она происходит в клетках организма в какой-то момент жизни, когда человек еще полностью здоров. Такие мутации называются соматическими, чтобы отличать их от генетических мутаций, передающихся от родителя ребенку. Мутации, инактивирующие две копии супрессора новообразований, могут быть самыми разнообразными. В некоторых случаях ими могут быть изменения в последовательности аминокислоты, приводящие к тому, что ген становится неспособен продуцировать функциональный белок. B других ситуациях это может быть утрата важной части хромосомы в становящихся раковыми клетках. У отдельного человека одна копия определенного супрессора новообразований может нести на себе мутацию, меняющую последовательность аминокислоты, тогда как на другой копии может отсутствовать часть хромосомы.</p>
   <p>Совершенно ясно, что такие явления имеют место, причем происходят они довольно часто, но не менее часто оказывается крайне сложно точно определить, как именно мутировал супрессор новообразований. В последние пятнадцать лет мы начали понимать, что существует и другой способ, которым могут репрессироваться гены-супрессоры новообразований. Ген может подавляться эпигенетически. Если ДНК у промотора становится сильно метилированной или на гистоны накладываются репрессивные модификации, то супрессоры новообразований отключаются. Ген, таким образом, инактивируется без внесения изменений в базовую схему.</p>
   <subtitle>Эпигенетический рубеж рака</subtitle>
   <p>В разных лабораториях были определены виды рака, при которых имеет место именно этот процесс. Одной из первых в их числе называлась одна из разновидностей рака почки — гипернефроидная опухоль почки. Ключевым моментом при развитии этот вида рака является подавление особого гена-супрессора новообразований <emphasis>VHL.</emphasis> В 1994 году группа исследователей, возглавляемая известным ученым Стивеном Бэйлином, из Медицинского института Джонса Хопкинса в Балтиморе проанализировала островок CpG, расположенный перед геном <emphasis>VHL.</emphasis> В 19 процентах исследованных ими случаев гипернефроидной опухоли почки ДНК этого островка была гиперметилированной. В результате экспрессия этого ключевого гена-супрессора новообразований оказалась подавлена, что практически наверняка и стало главной причиной развития рака у исследованных учеными пациентов<a l:href="#n_180" type="note">[180]</a>.</p>
   <p>Метилирование промотора отнюдь не ограничивается лишь супрессором новообразований <emphasis>VHL</emphasis> и гипернефроидной опухолью почки. На следующем этапе работы профессор Бэйлин с коллегами проанализировали ген-супрессор новообразований <emphasis>BRCA1</emphasis> при раке груди. Они исследовали случаи, при которых в роду у пациентов не было предков, страдавших этим заболеванием, а само оно не было вызвано мутацией <emphasis>BRCA1</emphasis>, которую мы обсуждали несколькими абзацами выше. В 13 процентах этих спорадических случаях рака груди островок CpG на <emphasis>BRCA1</emphasis> оказался гиперметилированным<a l:href="#n_181" type="note">[181]</a>. Более широкий спектр аномалий в метилировании ДНК при раке был продемонстрирован Жаном-Пьером Исса из Андерсоновского ракового центра в Хьюстоне, работавшим в сотрудничестве со Стивеном Бэйлином. В результате совместно проведенных исследований они обнаружили, что более чем в 20 процентах случаев рака толстой кишки имеют место высокие уровни метилирования промотора ДНК одновременно на многих разных генах<a l:href="#n_182" type="note">[182]</a>.</p>
   <p>Последующие работы показали, что метилирование ДНК не является единственным фактором, претерпевающим изменения при раке. Существуют прямые свидетельства того, что гистоновые модификации также ведут к подавлению генов-супрессоров новообразований. Например, гистоны, связанные с геном-супрессором новообразований под названием <emphasis>ARHI</emphasis>, при раке груди отличаются низкими уровнями ацетилирования<a l:href="#n_183" type="note">[183]</a>. Подобное явление происходит и с супрессором новообразований <emphasis>PER1</emphasis> при развитии одной из разновидностей рака легкого, которая называется немелкоклеточной карциномой легкого<a l:href="#n_184" type="note">[184]</a>. В обоих случаях наблюдается взаимосвязь между уровнями гистонового ацетилирования и экспрессией супрессора новообразований — чем ниже уровни ацетилирования, тем слабее экспрессия гена. Поскольку эти гены оба являются супрессорами новообразований, их пониженная экспрессия ведет к тому, что клетке становится труднее сдерживать пролиферацию.</p>
   <p>Понимание того, что гены-супрессоры новообразований часто подавляются эпигенетическими модификациями, оказалось сродни свету в конце тоннеля, поскольку оно указывало путь для поиска нового способа лечения рака. Если бы удалось снова активировать один или несколько генов-супрессоров в раковых клетках, то появлялись бы реальные шансы обуздать безумную пролиферацию этих пораженных клеток. Возможно, уходящий поезд можно было бы не только остановить, но и повернуть обратно.</p>
   <p>Когда ученые думали, что супрессоры новообразований подавляются вследствие мутаций или делеций, они не располагали широким выбором возможностей для повторного включения этих генов. В настоящее время проводятся исследования, которые должны дать ответ на вопрос, можно ли решить эту задачу с помощью генной терапии. При определенных условиях генная терапия может оказаться чрезвычайно эффективной, но говорить, что она станет решением проблемы, было бы пока слишком преждевременно. Генная терапия уже неоднократно и небезуспешно применялась при самых разных заболеваниях. Однако обычно крайне сложно доставить гены в нужные клетки, а затем заставить их активироваться, когда они окажутся на месте. Даже когда нам удается сделать это, часто организм отторгает кажущиеся ему лишними гены, и вся предварительная кропотливая работа оказывается сделанной впустую. Имели место и такие относительно редкие случаи, когда генная терапия сама инициировала развитие рака, так как имела непредсказуемые последствия, вызывавшие повышенную пролиферацию клеток. Но научное сообщество не оставляет надежд на генную терапию, и в определенных случаях именно она предлагает выход из тупиковых ситуаций<a l:href="#n_185" type="note">[185]</a>. Однако при таких заболеваниях как рак, когда в лечении нуждаются многие и многие люди, она оказывается слишком дорогой и сложной.</p>
   <p>Вот почему вокруг разработки эпигенетических препаратов для лечения рака наблюдается такой ажиотаж. По определению, эпигенетические изменения не затрагивают базовый код ДНК. Как мы уже убедились, у некоторых пациентов одна копия супрессора новообразований бывает подавлена воздействием на нее эпигенетических ферментов. У этих больных код нормального белка супрессора новообразований не поражен мутацией. Значит, есть надежда, что лечение этих пациентов соответствующими эпигенетическими препаратами может изменить аномальную схему метилирования ДНК или гистонового ацетилирования. Если мы сможем добиться этого, то нормальный ген-супрессор новообразований будет снова активирован, что поможет организму вернуть себе контроль над раковыми клетками.</p>
   <p>Управление по контролю за продуктами и лекарствами (УПЛ) уже выдало лицензии на клиническое применение для лечения рака в США двум препаратам, подавляющим фермент ДНМТ1. Это 5-азацитидин (торговая марка «Видаза») и родственный ему 2-аза-5’-деоксицитидин (торговая марка «Дакоген»). Лицензии получили и два препарата, подавляющие ГДАЦ. Ими стали САГК (торговая марка «Золинза»), с которым мы уже встречались выше, и молекула под названием ромидепсин (торговая марка «Истодакс»), которая по химическому строению сильно отличается от САГК, но также подавляет ферменты ГДАЦ.</p>
   <p>Не довольствуясь почестями и лаврами успеха, достигнутого им в раскрытии молекулярных функций 5-азацитидина, работы Питера Джонса, Стивена Бэйлина и Жан-Пьера Исса на протяжении последних тридцати лет сыграли просто огромную роль в продвижении этого химического соединения, пройдя долгий путь от лабораторных до клинических испытаний, что позволили стать ему лицензированный лекарственный препаратом. Не менее важную роль сыграла и Виктория Ричон в аналогичном процессе при создании лекарственного препарата САГК.</p>
   <p>Лицензирование этих четырех химических соединений, направленных против двух различных видов ферментов, стало началом нового витка в развитии всей отрасли эпигенетической терапии. Однако они не стали универсальными чудо-препаратами, теми серебряными пулями, которыми можно было бы поразить любые разновидности рака.</p>
   <subtitle>Не стоит рассчитывать на чудо</subtitle>
   <p>И это не было сюрпризом ни для кого, кто работает в области исследования и лечения рака. Временами складывается впечатление, что некоторые журналисты бульварных изданий буквально пребывают под непреодолимым гнетом навязчивой идеи сообщить всему миру об открытии <emphasis>лекарства</emphasis> от рака. Нужно сказать, что вообще ученые стремятся избегать категоричности в суждениях, однако если большинство из них и придерживается в чем-то единого мнения, так это в том, что какого-либо универсального лекарства от рака не будет создано никогда.</p>
   <p>Дело в том, что рак многообразен. Существуют, возможно, свыше сотни разных заболеваний с этим названием. Если мы возьмем всего лишь один пример — скажем, рак груди, — то обнаружим, что только это конкретное заболевание насчитывает множество разновидностей. Одни из них развиваются в результате реакции на женский гормон эстроген. Другие наиболее резко реагируют на белок под названием эпидермальный фактор роста. Ген <emphasis>BRCA1</emphasis> в одних случаях рака груди репрессируется или мутирует, а в других — нет. Некоторые виды рака груди не реагируют ни на какие известные нам факторы роста рака, но могут оказаться восприимчивы к другим сигналам, которые мы пока не способны идентифицировать.</p>
   <p>Поскольку рак представляет собой многоступенчатый процесс, два пациента, симптомы болезни которых выглядят очень схожими, могут страдать от совершенно различных молекулярных процессов. Их заболевания могут быть следствием разных сочетаний мутаций, эпигенетических модификаций и других факторов, инициирующих рост и развитие опухолей. А это значит, что разным пациентам требуются разные виды и комбинации противораковых препаратов.</p>
   <p>Однако даже с учетом этого результаты клинических испытаний ингибиторов ДНМТ и ГДАЦ оказались весьма удивительными. Ни один из них не проявил себя эффективно при массивных новообразованиях, к которым относятся рак груди, толстой кишки или простаты. Однако они оказались наиболее действенны при борьбе с видами рака, развивающимися из клеток, вырабатывающих лейкоциты, циркуляция которых по организму является частью нашей системы защиты от болезнетворных микроорганизмов. Такие разновидности рака называются гематологическими опухолями. Пока не ясно, почему существующие эпигенетические препараты оказываются неэффективными для противоборства с массивными новообразованиями. Возможно, причина этого в том, что в этих видах рака действуют иные молекулярные механизмы, отличные от механизмов гематологических опухолей. С другой стороны, существует вероятность и того, что лекарственные препараты не могут проникать в массивные новообразования в достаточно высокой концентрации, чтобы воздействовать на большую часть раковых клеток.</p>
   <p>Но даже и при гематологических опухолях существует заметная разница в воздействии ингибиторных препаратов ДНМТ и ГДАЦ. Оба ингибитора ДНМТ были официально допущены к применению против заболевания, известного как миелодиспластический синдром<a l:href="#n_186" type="note">[186]</a><a l:href="#n_187" type="note">[187]</a>. Это аномалия в развитии спинного мозга.</p>
   <p>Оба ингибитора ГДАЦ получили лицензии на использование их для лечения другого вида гематологических опухолей, который называется кожная Т-клеточная лимфома<a l:href="#n_188" type="note">[188]</a>. При этом заболевании кожа становится насыщенной пролиферирующими иммунологическими клетками, называемыми Т-клетками, образующими видимые бляшки и обширные поражения кожного покрова.</p>
   <p>Далеко не на каждого пациента, страдающего миелодиспластическим синдромом или кожной Т-клеточной лимфомой, эти препараты оказывают одинаково эффективное воздействие. И даже у тех пациентов, которые демонстрируют реакцию на эти средства, ни одно из них не излечивает заболевание полностью. Если пациенты перестают принимать лекарства, болезнь возвращается. Создается впечатление, что ингибиторы ДНМТ1 и ГДАЦ всего лишь сдерживают рост раковых клеток, замедляя и подавляя его. Они скорее ослабляют развитие болезни, нежели избавляют от нее.</p>
   <p>Однако даже такие результаты часто приносит пациентам существенное облегчение, возрождая в них надежду на долголетие и/ или повышая качество жизни. Например, многие больные кожной Т-клеточной лимфомой испытывают постоянные боли и страдания из-за непрекращающегося и мучительного зуда в пораженных участках. Ингибиторы ГДАЦ зарекомендовали себя как весьма эффективное средство для смягчения этих симптомов даже у тех пациентов, на продолжительность жизни которых они не оказали какого-либо заметного влияния.</p>
   <p>Нужно признаться, что часто бывает очень сложно прогнозировать, каким больным принесет пользу то или иное новое противораковое средство. И это является одной из самых серьезных проблем, стоящих перед фармацевтическими компаниями, разрабатывающими новые эпигенетические способы лечения рака. Даже сегодня, через несколько лет после выдачи Управлением по контролю за продуктами и лекарствами первых лицензий 5-азацитидину и САГК, нам по-прежнему неизвестно, почему эти препараты оказываются намного более эффективными при борьбе с миелодиспластическим синдромом и кожной Т-клеточной лимфомой, чем с другими видами рака. Просто так случилось, что при первых клинических испытаниях на человеке пациенты, страдавшие именно этими заболеваниями, более активно реагировали на эти лекарственные препараты, чем больные другими видами рака. Как только проводящие испытания исследователи обратили на это внимание, они стали планировать последующие испытания таким образом, чтобы они были в первую очередь ориентированы на представителей этих групп.</p>
   <p>На первый взгляд, тут нет никакой серьезной проблемы. Казалось бы, фармацевтические компании могут продолжать разрабатывать разнообразные лекарства, а затем, тестируя их на пациентах, страдающих разными видами рака, и используя во всевозможных комбинациях с другими противораковыми препаратами, на практике определять, как можно использовать их наилучшим образом.</p>
   <p>Главное препятствие такому развитию событий состоит в высокой стоимости затрат. Если мы зайдем на сайт Национального института раковых заболеваний, то сможем узнать о количестве испытаний, которые проходит тот или иной препарат в настоящий момент. В феврале 2011 года, например, проводилось 88 тестирований САГК<a l:href="#n_189" type="note">[189]</a>. Сложно дать точную оценку стоимости клинических испытаний, однако, основываясь на данных 2007 года, можно говорить, что, по самым скромным подсчетам, она составляет 20 тысяч долларов на каждого пациента<a l:href="#n_190" type="note">[190]</a>. Учитывая, что в каждом испытании участвуют двадцать пациентов, мы можем сделать вывод, что только клинические испытания САГК обходятся Национальному институту раковых заболеваний в сумму свыше 35 миллионов долларов. И это наверняка нижняя граница возможных расходов.</p>
   <p>Исследователи из Колумбийского университета и Ракового центра Слоуна-Кеттеринга, первыми разработавшие САГК, тут же получили патент на свое открытие. Затем они заключили договор с компанией под названием «Атон Фарма» на создание из САГК лекарственного препарата. В 2004 году, когда это средство продемонстрировало первые обнадеживающие результаты в лечении кожной Т-клеточной лимфомы, «Атон Фарма» была приобретена гигантским фармацевтическим концерном «Мерк» за сумму, превышающую 120 миллионов долларов. Не приходится сомневаться в том, что «Атон Фарма» затратила миллионы долларов на доведение САГК до стадии лекарственного средства. Разработка лекарственных препаратов — весьма дорогостоящее занятие. Две компании, выпустившие на рынок ингибиторы ДНМТ1, относительно недавно были куплены более серьезными фармацевтическими фирмами, причем стоимость каждой сделки составили почти 3 миллиарда долларов<a l:href="#n_191" type="note">[191]</a>. Если компания затрачивает астрономические суммы денег на разработку или приобретение нового лекарственного препарата, то она вряд ли станет вести себя подобно пьяному матросу, когда дело дойдет до клинических испытаний.</p>
   <p>Конечно, значительно большего прогресса можно было бы достичь, если бы мы могли проводить клинические испытания, заранее представляя себе, на борьбу с какими видами рака ориентировано то или иное средство, чем продолжать действовать, полагаясь на слепую удачу. К сожалению, большинство исследователей сходятся во мнении, что испытания противораковых препаратов на животных не позволяют в полной мере судить о том, насколько эти же средства окажутся эффективными при лечении рака у людей. Если говорить до конца откровенно, то это относится не только к противораковым препаратам, нацеленным на эпигенетические ферменты, но и практически ко всей онкологической фармации.</p>
   <p>В стремлении обойти эту проблему исследователи как теоретических, так и практических областей пытаются сейчас найти следующее поколение эпигенетических мишеней в онкологии. ДНМТ1 принадлежит к числу ферментов относительно широкого поля деятельности. Метилирование ДНК это, скорее, все или ничего — подлежит ли CpG метилированию или нет? Не проявляют особую избирательность обычно и ГДАЦ. Если им удается получить доступ к ацетилированному лизину на отростке гистона, они удаляют эту ацетиловую группу. На отростке гистона обычно присутствует много лизинов — на гистоне H3, например, их семь. САГК способны подавлять, по меньшей мере, десять различных ферментов ГДАЦ. Вполне вероятно, что каждый из этого десятка способен дезацетилировать любой из семи лизинов на отростке H3, а это вряд ли можно назвать примером точной настройки.</p>
   <subtitle>Легких побед не бывает</subtitle>
   <p>Вот почему фармакологические исследования сейчас направлены на изучение различных эпигенетических ферментов, которые значительно более ограничены в своей деятельности, чтобы определить, какие из них играют важную роль в развитии разных видов рака. Главная причина этого в том, что проще будет понять клеточную биологию ферментов относительно ограниченного поля деятельности, а это, в свою очередь, поможет определить, какие лекарственные средства окажутся наиболее эффективными для борьбы с тем или иным видом рака.</p>
   <p>Первая проблема в осуществлении этих планов выглядит довольно обескураживающей. Какие именно белки нужно исследовать? Существует, пожалуй, не меньше сотни ферментов, накладывающих или удаляющих гистоновые модификации («писателей» и «ластиков» эпигенетического кода). Наверное, не уступают им в численности и белки, считывающие эпигенетический код. Наша задача еще более усложняется тем, что многие из этих «писателей», «ластиков» и «читателей» активно взаимодействуют друг с другом. Как же нам приступить к определению наиболее подходящих кандидатов на главные роли в новых программах по разработке лекарственных средств?</p>
   <p>В нашем распоряжении нет таких химических соединений как 5-азацитидин и САГК, на которые мы могли бы опереться в своих исследованиях, поэтому нам остается только рассчитывать на собственные относительно неполные знания рака и эпигенетики. Одна из тем, обещающих принести плоды, состоит в изучении того, как гистоновые и ДНК модификации действуют в тандеме.</p>
   <p>Наиболее сильно репрессированные участки генома отличаются высокими уровнями метилирования ДНК и чрезвычайной компактностью. ДНК в них становится предельно туго закрученной и практически недостижимой для ферментов, транскрибирующих гены. Но наибольшую важность представляет вопрос о том, как эти области подвергаются жесткой репрессии. Модель этого процесса продемонстрирована на рисунке 11.3.</p>
   <image l:href="#i_037.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 11.3.</strong> Схематические изображение того, как различные виды эпигенетических модификаций взаимодействуют друг с другом, постепенно создавая все более жестко репрессированный и туго закрученный участок хромосомы, в результате чего клетке становится чрезвычайно сложно экспрессировать гены с этого участка</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>На этой модели показана последовательная цепочка событий, приводящих клетку во все более репрессивное состояние. В соответствии с этой моделью, репрессивные гистоновые модификации притягивают метилтрансферазы ДНК, которые осуществляют метилирование ДНК в области этих гистонов. Это метилирование, в свою очередь, притягивает больше модифицирующих репрессивные гистоны ферментов, в результате чего возникает неизменный цикл, что, в свою очередь, приводит к формированию все более неблагоприятного для экспрессии генов участка.</p>
   <p>Данные экспериментов подтверждают, что во многих случаях эта модель соответствует действительности. Репрессивные гистоновые модификации могут выступать в роли «наживки» для привлечения метилирования ДНК к промотору гена-супрессора новообразований. Одним из наиболее ярких примеров этого является эпигенетический фермент, который мы уже встречали в предыдущей главе, под названием EZH2. Белок EZH2 добавляет метиловые группы к лизиновой аминокислоте в позиции 27 на гистоне H3. Эта аминокислота известна как H3K27. К — это однобуквенный код лизина (L — код другой аминокислоты, которая называется лейцин).</p>
   <p>Метилирование H3K27 само по себе может подавить экспрессию гена. Однако, по меньшей мере в некоторых типах клеток млекопитающих, это гистоновое метилирование привлекает метилтрансферазы ДНК к тому же самому участку хроматина<a l:href="#n_192" type="note">[192]</a><a l:href="#n_193" type="note">[193]</a>. В число метилтрансфераз ДНК входят ДНМТ3А и ДНМТ3Б. Это важно, поскольку ДНМТ3А и ДНМТ3Б способны осуществлять процесс, известный как независимое метилирование ДНК. Иначе говоря, они могут метилировать необработанную ДНК и создавать совершенно новые участки чрезвычайно репрессированного хроматина. В результате, клетка получает возможность превратить относительно непостоянную репрессивную метку (метилирование H3K27) в более стабильное метилирование ДНК.</p>
   <p>Не менее важны и другие ферменты. Фермент под названием LSD1 удаляет метиловые группы с гистонов — это «ластик» эпигенетических модификаций<a l:href="#n_194" type="note">[194]</a>. Особенно активно он делает это в позиции 4 на гистоне H3 (H3K4). H3K4 представляет собой противоположность H3K27, так как когда H3K4 свободен от метиловых групп, гены обычно остаются подавленными.</p>
   <p>Неметилированный H3K4 может связывать белки, и один из них называется DNMT3L. Пожалуй, не должно вызывать удивления то, что он родственен ДНМТ3А и ДНМТ3Б. DNMT3L сам не метилирует ДНК, но притягивает ДНМТ3А и ДНМТ3Б к неметилированному H3K4. В этом состоит еще один способ наложения стабильного метилирования ДНК на прежде девственный участок<a l:href="#n_195" type="note">[195]</a>.</p>
   <p>По всей вероятности, многие гистоны, расположенные у промоторов генов-супрессоров новообразований, способны нести на себе обе эти репрессивные гистоновые метки — метилирование H3K27 и неметилирование H3K4, — которые, действуя одновременно, влияют на метилтрансферазы ДНК еще активнее.</p>
   <p>И EZH2, и LSD1 способны активировать гены при определенных видах рака, и их экспрессия согласуется с тяжестью заболевания и уровнем смертности пациентов<a l:href="#n_196" type="note">[196]</a><a l:href="#n_197" type="note">[197]</a>. По общему правилу, чем более активны эти ферменты, тем ниже шансы пациентов на благоприятный исход.</p>
   <p>Итак, пути воздействия гистоновых модификаций и метилирования ДНК постоянно пересекаются. Это может объяснить, по крайней мере отчасти, одну из загадок современной эпигенетической терапии. Почему такие химические соединения как 5-азацитидин и САГК всего лишь <emphasis>контролируют</emphasis> раковые клетки, а не уничтожают их полностью?</p>
   <p>В предложенной нами модели при помощи 5-азацитидина можно подавлять метилирование ДНК, лишь пока пациент принимает этот препарат. К несчастью, многие противораковые лекарственные средства обладают весьма опасными побочными эффектами, и ингибиторы ДНМТ не являются исключением. Постепенно эти побочные эффекты могут превратиться в настолько серьезную проблему, что пациенты оказываются вынужденными прекратить прием лекарств. Однако раковые клетки больных по-прежнему могут сохранить гистоновые модификации у супрессоров новообразований. Как только пациент перестает принимать 5-азацитидин, эти гистоновые модификации практически немедленно снова начинают притягивать ферменты ДНМТ, восстанавливая стабильную репрессию экспрессии генов.</p>
   <p>Некоторые исследователи проводят клинические испытания, одновременно применяя САГК и 5-азацитидин, и пытаются вмешаться в этот цикл, разрушая механизмы эпигенетического подавления ДНК и гистонов. Пока неясно, окажутся ли их усилия успешными. В случае неблагоприятного исхода можно будет предположить, что в восстановлении метилирования ДНК низкие уровни гистонового ацетилирования играют далеко не главную роль. Возможно, для этого более важны некие особые гистоновые модификации, подобные тем, которые мы только что описали. Но мы пока не имеем лекарственных средств для подавления каких-либо других эпигенетических ферментов, так что на настоящий момент мы зашли в тупик, где мы просто лишены возможности выбора.</p>
   <p>В будущем, возможно, нам вовсе не придется пользоваться ингибиторами ДНМТ. Связь между метилированием ДНК и гистоновыми модификациями при раке не абсолютна. Если островок CpG метилирован, то расположенный под ним ген подавлен. Но существуют и гены-супрессоры новообразований, которые располагаются под неметилированными островками CpG, как и такие, которые вообще не имеют островков CpG. Эти гены также могут быть подавлены, но исключительно благодаря гистоновым модификациям<a l:href="#n_198" type="note">[198]</a>. Это продемонстрировал Жан-Пьер Исса из Андерсоновского Ракового центра Хьюстона, сделавший огромный вклад в клиническое применение методик эпигенетической терапии. В таких случаях, если нам удастся обнаружить подходящие эпигенетические ферменты, на которые следует направить ингибиторы, у нас, возможно, получится возобновить экспрессию супрессоров новообразований, и тогда нас уже перестанет волновать вопрос метилирования ДНК.</p>
   <subtitle>Шаткое перемирие</subtitle>
   <p>Есть ли что-то особенное в генах-супрессорах новообразований, которые подавляются эпигенетическими модификациями? На этот счет существуют две взаимоисключающие теории. Согласно первой из них, эти гены не представляют собой ничего из ряда вон выходящего, и этот процесс абсолютно случаен. По этой теории, время от времени те или иные супрессоры новообразований случайно подвергаются эпигенетическим модификациям. Если в результате этого происходит изменение экспрессии гена, то это может означать, что клетки с такой эпигенетической модификацией начинают расти чуть быстрее и чуть лучше, чем их соседи. Это дает клеткам преимущество в росте, и они перерастают окружающие их клетки, постепенно аккумулируя все больше эпигенетических и генетических изменений, в результате чего они трансформируются в раковые.</p>
   <p>Другая точка зрения заключается в том, что супрессоры новообразований, подавляемые эпигенетически, являются каким-то образом выбранными для этого процесса мишенями. Это не просто случайное стечение неблагоприятных обстоятельств, так как на самом деле риск именно этих генов подвергнуться эпигенетической репрессии превышает среднестатистические показатели.</p>
   <p>В последние годы — когда в нашем распоряжении появились технологии для составления все более точных профилей эпигенетических модификаций в самых разнообразных типах клеток — мы начинаем склоняться в сторону второй позиции. Существует целый ряд генов, которые, как представляется, более других уязвимы для репрессии эпигенетическими механизмами.</p>
   <p>На первый взгляд это может показаться полностью противоречащим здравому смыслу. Как, ради всего святого, могло случиться, что в результате миллиардов лет эволюции мы оказались обладателями клеточного механизма, делающего нас уязвимыми перед канцерогенными изменениями? Однако это следует рассматривать в контексте. Большинство эволюционных процессов неразрывно связаны со стремлением индивидуума оставить после себя как можно более многочисленное потомство. Для человека, достигающего репродуктивного возраста, крайне важно, чтобы его раннее развитие протекало максимально продуктивно. В конце концов, о каком воспроизводстве можно говорить, не пройдя благополучно эмбриональную стадию развития? Но как только мы достигаем репродуктивного возраста и получаем возможность продолжить род, то, с эволюционной точки зрения, нам совсем необязательно продолжать жить после этого еще несколько десятилетий.</p>
   <p>Именно по этой причине в ходе эволюции предпочтение отдавалось совершенствованию клеточных механизмов, обеспечивающих эффективные рост и развитие на ранних стадиях, включая и производство многочисленных и разнообразных типов тканей. Многие из этих типов тканей содержат в себе запасы стволовых клеток, специфических для каждой ткани. Эти клетки необходимы организмам для роста тканей в процессе нашего взросления и для регенерации тканей после травм. Назначения и отличительные особенности этих специфических для разных тканей стволовых клеток контролируются отлаженными механизмами эпигенетических модификаций. Пользуясь эпигенетическими модификациями для контроля экспрессии генов, клетки сохраняют некоторую гибкость. Например, они имеют возможность превращаться в более специализированные клетки. Возможно, когда мы говорим о раке, еще более важно то, что эпигенетические модификации также позволяют клеткам делиться и создавать новые стволовые клетки. Поэтому мы никогда не будем испытывать недостатка в клетках кожи или клетках костного мозга, даже если проживем сотню лет.</p>
   <p>Это требование к схемам экспрессии генов, которые отнюдь не высечены в камне, возможно, и является той причиной, по которой эпигенетическая репрессия генов-супрессоров новообразований не может быть случайным процессом. Невозможно идти сразу двумя маршрутами. Регуляторные системы, придающие клеткам гибкость, одновременно являются и системами, позволяющими им сбиваться с верного пути. С эволюционной точки зрения, это та плата, которую нам приходится вносить за то, чтобы чувствовать себя Машенькой из сказки про трех медведей. Согласно эпигенетическим сценариям, некоторые из наших клеток не полностью плюрипотентные или окончательно дифференцированные. Напротив, они, не принадлежа ни к тем, ни к другим, колеблются где-то у самой вершины уоддингтоновского эпигенетического ландшафта, готовые в любой момент скатиться вниз.</p>
   <p>Питер Лэйрд, работающий, как и Питер Джонс, в Университете Южной Калифорнии, продемонстрировал, как действует эффект домино этой системы в раковых клетках. Его сотрудники сделали анализ схем метилирования ДНК в раковых клетках, обращая особое внимание на промоторы генов-супрессоров новообразований. Как оказалось, гены-супрессоры новообразований, гистоны которых были метилированы комплексом EZH2 в ЭС клетках, в двенадцать раз чаще демонстрировали аномально высокие уровни метилирования ДНК, нежели гены, которые не стали мишенью для EZH2. Питер Лэйрд очень элегантно охарактеризовал этот эффект, заявив, что «обратимая репрессия генов заменена их бессрочным сайленсингом, обрекающим клетку на вечное пребывание в состоянии самообновления и тем самым делающим ее предрасположенной к последующим злокачественным преобразованиям»<a l:href="#n_199" type="note">[199]</a>. Это вполне согласуется с идеей, что раку присущ аспект стволовых клеток. Если клетки закольцованы в состоянии стволовых клеток, в котором они не способны дифференцироваться в клетки на дне эпигенетического ландшафта, то они становятся очень опасными, поскольку в любой момент могут начать делиться, чтобы образовать как можно больше себе подобных клеток.</p>
   <p>Жан-Пьер Исса назвал гены, которые эпигенетически подавляются при раке толстой кишки, «сторожами». Это те гены, обычная функция которых заключается в том, чтобы препятствовать самообновлению клеток и подталкивать их к полному превращению в дифференцированные клеточные типы. Подавление этих генов при раке блокирует клетки в присущем стволовым клеткам состоянии постоянного самообновления. В результате создается совокупность клеток, которые способны к делению, к аккумулированию дальнейших эпигенетических изменений и мутаций и к постепенному сползанию в полновесное раковое состояние<a l:href="#n_200" type="note">[200]</a>.</p>
   <p>Когда мы представляем себе клетки на уоддингтоновском ландшафте, то очень трудно вообразить такие клетки, которые могут задержаться где-нибудь недалеко от его вершины. Мешает нам в этом интуитивное понимание того, что склон — не слишком подходящее место для постоянного пребывания. Если шарик начал катиться по наклонной плоскости, то он будет продолжать катиться по ней, пока какое-нибудь препятствие его не остановит. Но даже если он и остановится, всегда остается шанс, что он возобновит свое движение к подножию холма.</p>
   <p>Что же удерживает клетки в таком шатком положении? В 2006 году группа ученых из Института Броуда в Бостоне, работавших под руководством Эрика Ландера, дала, по крайней мере, часть ответа на этот вопрос. Ключевой набор генов в ЭС клетках, тех самых плюрипотентных клетках, которые нам на данный момент известны, как обнаружилось, обладал весьма странной схемой гистоновых модификаций. Это были гены, крайне важные для контролирования того, остаются ли ЭС клетки плюрипотентными, или становятся дифференцированными. У этих генов был метилирован гистон H3K4, который обычно ассоциируется с активацией экспрессии генов. Также метилирован оказался и H3K27. Он обычно ассоциируется с отключением экспрессии генов. Ну, и какая модификация будет иметь при этом решающее значение? Будут ли гены активированы или же репрессированы?</p>
   <p>Ответ — и то, и другое. Или ни то, ни другое, в зависимости от того, с какой стороны мы будем изучать этот вопрос. Эти гены находятся в состоянии, которое называется «уравновешенным». Чуть-чуть подтолкните их — измените условия в культуре, чтобы заставить клетки выбрать путь, например, дифференциации, — и одно из этих метилирований будет утрачено. Ген окажется полностью активирован или полностью подавлен, в зависимости от эпигенетической модификации<a l:href="#n_201" type="note">[201]</a>.</p>
   <p>При раке это имеет огромное значение. Стивен Бэйлин оказался третьим ученым, наряду с Питером Джонсом и Жаном-Пьером Исса, сделавшим колоссальный вклад в то, чтобы эпигенетическая терапия стала реальностью. Он показал, что эти уравновешенные гистоновые модификации присутствуют в ранних раковых стволовых клетках и что именно они играют решающую роль в установлении схем метилирования ДНК в раковых клетках<a l:href="#n_202" type="note">[202]</a>.</p>
   <p>Разумеется, что происходят и другие процессы. У многих людей рак не развивается, сколько бы лет они ни прожили. Что-то особенное должно происходить с людьми, заболевшими раком, нечто такое, что заставляет нормальные стволовые клетки сбиваться с пути истинного и становиться на путь неконтролируемого, агрессивного и аномального разрастания. Мы знаем, что окружающая среда оказывает огромное влияние на уровень риска заболевания раком (достаточно вспомнить о том, насколько велика опасность рака легких для курильщиков), но нам не до конца понятно, как и в чем пересекаются условия окружающей среды с эпигенетическими процессами.</p>
   <p>Нельзя не учитывать и такой аспект как банальное невезение для людей, заболевших раком. У каждого из нас, вероятно, случаются внезапные колебания в уровнях, активности и локализации белков, нацеленных на наши эпигенетические коды и способных считывать, интерпретировать и стирать их. А ведь есть еще и некодирующие РНК.</p>
   <p>На 3’ НТР в мРНК как ДНМТ3А, так и ДНМТ3Б есть места связывания для семейства миРНК под названием miR-29. Обычно эти миРНК связываются с молекулами ДНМТ3А и ДНМТ3Б и подавляют их. При раке легкого уровни этих миРНК падают, а вследствие этого повышается экспрессия мРНК ДНМТ3А и ДНМТ3Б и белка. В результате этого увеличивается независимое метилирование чувствительных промоторов супрессоров новообразований<a l:href="#n_203" type="note">[203]</a>.</p>
   <p>Вполне вероятно, что существуют и петли обратной связи между миРНК и эпигенетическими ферментами, которые они контролируют, возникающие, если один компонент в цепочке дает сбои. Это усиливает аномальные механизмы контроля в клетке, приводя к очередному порочному циклу, как это показано на рисунке 11.4. В этом примере миРНК регулирует особый эпигенетический фермент, который, в свою очередь, модифицирует промотор миРНК. В данном случае этот эпигенетический фермент создает репрессивную модификацию.</p>
   <image l:href="#i_038.png"/>
   <p><sup><strong>Рис.11.4.</strong> Положительная петля обратной связи, постоянно понижающая экспрессию микроРНК. которая обычно контролирует экспрессию эпигенетического фермента, создающего репрессивное состояние хроматина</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Еще очень и очень многое нам предстоит понять, прежде чем мы сможем успешно разработать следующее поколение эпигенетических препаратов для лечения раковых больных. Нам нужно определить, какие лекарственные средства более эффективны при тех или иных разновидностях рака, и для каких пациентов они окажутся наиболее полезными. И нам следует решить эти задачи заблаговременно, чтобы потом, в ходе бесконечных клинических испытаний, не пришлось зависеть от слепой удачи. По крайней мере, 5-азацитидин и САГК придали нам уверенность в том, что эпигенетическая терапия возможна при раке, хотя она еще очень нуждается в совершенствовании.</p>
   <p>Как мы узнаем из следующей главы, эпигенетические задачи не ограничиваются одним лишь раком. Но, как ни печально признаваться в этом, мы все еще очень далеки от понимания того, как применить эпигенетическую терапию для удовлетворения одной из самых насущных потребностей западного мира — лечения психиатрических заболеваний.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 12. Все сосредоточено в мозге</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Мозг человека — истинный творец, и он способен из ада сделать рай, из рая — ад.</p>
    <text-author>Джон Мильтон. «Потерянный рай»</text-author>
   </epigraph>
   <p>Одним из наиболее примечательных литературных направлений последнего десятилетия стали неуклонно набирающие все большую популярность «страдальческие мемуары». Работающие в этом жанре авторы предлагают нам воспоминания о суровых годах своего детства и рассказывают о том, как им удалось преодолеть все невзгоды и стать благополучными и преуспевающими членами общества. Этот жанр можно подразделить на две категории. К первой из них принадлежат повествования о бедных, но счастливых, о том, что «у нас не было ничего, кроме любви». Вторая, в которой также может фигурировать нищета, объединяет куда более печальные истории. Душераздирающие сочинения этой категории повествуют о детстве, которое было отмечено равнодушием или насилием со стороны родителей, и иногда воспоминания именно такого рода пользуются наибольшим признанием у публики. Пожалуй, самая популярная из этой категории книга «Ребенок, о котором говорили “оно”» Дэйва Пельцера, более шести лет продержалась в списке бестселлеров «Нью-Йорк Таймс».</p>
   <p>Причина привлекательности подобной литературы для читающей публики лежит, вероятно, в том, что герой в конечном итоге берет верх над обстоятельствами. Сопереживая персонажам таких книг, читатели, кроме того, заряжаются от них верой в то, что, начав жизнь в самых неблагоприятных условиях, все же возможно стать впоследствии человеком успешным и счастливым. Мы восторженно аплодируем тем, кто добился своего «вопреки всему и несмотря ни на что».</p>
   <p>Из этого мы вправе сделать некоторые важные выводы. Как члены общества, мы осознаем, что происходящие в детстве события оказывают чрезвычайно глубокое влияние на нашу взрослую жизнь. Кроме того, мы понимаем, что преодолеть последствия полученной в этом возрасте травмы зачастую бывает очень сложно. Как читатели же, мы восторгаемся достигнутым героями успехом, поскольку понимаем, что в действительности такое случается далеко не всегда.</p>
   <p>И эти наши предположения и оценки вполне справедливы, так как приобретенный в детстве негативный опыт на самом деле может стать одной из главных причин драматических событий во взрослой жизни. Существуют самые разнообразные способы оценки такой взаимосвязи, и точные цифры, полученные в разных исследованиях, могут различаться. Однако определенные общие тенденции, тем не менее, прослеживаются. Взрослые, прошедшие в детстве через насилие или равнодушие, в среднем в три раза чаще, чем остальные, совершают попытки самоубийства. Люди, подвергавшиеся в детстве насилию, по меньшей мере, на 50 процентов чаще, чем остальное население, страдают в зрелом возрасте от тяжелых депрессий, и вылечить эти расстройства значительно сложнее. Взрослые, испытавшие на себе в детстве безразличное или жестокое обращение, также подвержены значительно более высокому риску развития и других серьезных заболеваний, в том числе шизофрении, расстройства пищевого поведения, изменения личности, биполярная болезнь (маниакальная депрессия) и постоянное чувство страха. Кроме того, они в большей степени предрасположены к наркомании и алкоголизму<a l:href="#n_204" type="note">[204]</a>.</p>
   <p>Среда, отличительными особенностями которой в детском возрасте являются жестокое обращение или равнодушное отношение со стороны взрослых, несомненно представляет собой одно из главных условий для развития впоследствии невропатологических и психиатрических заболеваний. Мы, как члены общества, настолько убеждены в справедливости этого тезиса, что обычно даже не задаемся вопросом, по какой причине это происходит. Нам это кажется самоочевидным. Однако это не так. Как могут события, продолжавшиеся, скажем, в течение двух лет, иметь для человека столь разрушительные последствия несколько десятилетий спустя?</p>
   <p>Одно из объяснений этого, которое наиболее часто приходится слышать, сводится к тому, что такой ранний жизненный опыт наносит детям «психологическую травму». Это так, но это объяснение ничего не объясняет. И бесполезно оно по той причине, что словосочетание «психологическая травма» является вовсе не объяснение а описанием. Звучит оно довольно убедительно, но на самом де. не дает нам никакой значимой информации.</p>
   <p>Любой ученый, занимающийся этой проблемой, непременно захочет исследовать это описание на качественно ином уровне. Какие молекулярные явления лежат в основе таких психологических травм? Что происходит в мозге детей, подвергавшихся бездушному или насильственному обращению, делающее их в зрелом возрасте настолько уязвимыми для психических расстройств?</p>
   <p>Иногда у представителей других дисциплин, оперирующих иными системами понятий, могут возникать возражения против такого подхода. И это выглядит довольно странно. Если мы не согласимся с тем, что у биологического следствия должна быть молекулярная причина, то с чем же мы останемся? Религиозный человек, скорее всего, предпочтет рассуждения о душе, а последователь теорий Фрейда — о психике. Но оба они будут апеллировать к теоретическим построениям, не имеющим под собой определенной физической базы. Увлечение такой модельной системой, в которой невозможно построение экспериментально проверяемых гипотез, являющихся краеугольным камнем любого научного исследования, глубоко претит серьезным ученым. Мы предпочитаем исследовать механизмы, имеющие под собой физический базис, а не слепо доверять сценариям, при которых нечто, как предполагается, является частью нас, но остается при этом неосязаемым и спорным с точки зрения своего материального существования.</p>
   <p>Это может привести к культурному конфликту, но причина его лишь в недопонимании. Ученый предполагает, что любые наблюдаемые явления должны иметь физическое обоснование. Что же касается темы настоящей главы, то предлагаемая нами гипотеза заключается в том, что тяжелый опыт раннего детства меняет определенные физические аспекты мозга в процессе ключевого для развития периода. Это, в свою очередь, повышает вероятность нарушения психического здоровья в зрелом возрасте. Это механистическое объяснение. В нем, разумеется, недостает деталей, но с некоторыми из них мы познакомимся уже в этой главе. Механистические объяснения часто негативно воспринимаются общественным мнением, потому что кажутся уж слишком детерминистическими. Механистические объяснения — при часто присущем им неверном толковании — предполагают, что люди по сути своей являются не более чем роботами, лишенными свободы воли и запрограммированными выполнять строго определенные действия в ответ на конкретные раздражители.</p>
   <p>Но это совершенно не так. Если система достаточно гибка, то один раздражитель вовсе необязательно должен приводить к одному и тому же результату. Далеко не каждый ребенок, прошедший через равнодушие и насилие, становится несчастным и неблагополучным взрослым. Этот феномен должен иметь механистический фундамент, но не быть при этом детерминистическим.</p>
   <p>Мозг человека наделен достаточной гибкостью, чтобы в зрелом возрасте вызывать различные реакции на одинаковый детский опыт. В нашем мозге насчитывается сто миллиардов нервных клеток (нейронов). Каждый нейрон создает связи с десятью тысячами других нейронов, в результате чего образуется невероятная в своей сложности трехмерная решетка. В этой решетке, таким образом, присутствует тысяча триллионов, то есть 1 000 000 000 000 000 (квадрильон), соединений. Такую величину трудно вообразить, поэтому давайте представим каждое соединение в виде диска толщиной в 1 миллиметр. Если мы сложим квадрильон таких дисков один на другой стопочкой, то эта колонна сможет трижды дотянуться до Солнца (которое находится от Земли на расстоянии девяноста трех миллионов миль) и вернуться обратно.</p>
   <p>Что уж говорить, соединений действительно много, так что совсем несложно согласиться с тем, что наш мозг обладает завидной гибкостью. Но все соединения образуются не случайным образом. Внутри этой гигантской решетки присутствуют определенные сети клеток, которые стремятся соединиться друг с другом, а не с чем-то еще. Именно в результате комбинации предельной гибкости с ее ограничениями, накладываемыми определенными группировками клеток, и создается система, являющаяся механистической, но не целиком детерминистической.</p>
   <subtitle>Ребенок есть (эпигенетический) родитель взрослого человека</subtitle>
   <p>Причина, по которой ученые предположили, что взрослый человек испытывает последствия перенесенного им в детстве насилия, так как в его основе, возможно, лежит некий эпигенетический фактор, объясняется тем, что мы сталкиваемся с условиями, при которых это событие, являющиеся «триггером», продолжает оказывать на человека влияние, хотя уже само по себе давно закончилось. Долгосрочные последствия полученной в детском возрасте травмы очень похожи на многие явления, обусловленные эпигенетическими системами. Мы уже рассмотрели некоторые примеры этого ряда. Дифференцированные клетки помнят, к какому типу клеток они принадлежат, даже через очень много времени после прекращения действия сигнала, побудившего их стать клетками почки или клетками кожи. Одри Хепберн всю жизнь отличалась слабым здоровьем из-за голода, который ей пришлось пережить в подростковом возрасте во время Голландской голодной зимы. Импринтинговые гены подавляются на определенных стадиях развития и остаются в таком состоянии на протяжении всей жизни человека. В самом деле, эпигенетические модификации являются единственным известным механизмом, поддерживающим клетки в определенном состоянии исключительно долгие периоды времени.</p>
   <p>Гипотеза, являющаяся главенствующей среди эпигенетиков, гласит, что полученная в раннем детстве травма вызывает изменения в экспрессии генов в мозге, и эти изменения запускаются или поддерживаются (или и то, и другое) эпигенетическими механизмами. Эти эпигенетически обусловленные аномалии в экспрессии генов являются ответственными за то, что взрослые люди попадают в группу повышенного риска развития психических заболеваний.</p>
   <p>В последние годы ученые собрали многочисленные данные, свидетельствующие о том, что эта привлекательная гипотеза имеет под собой серьезные основания. Как оказалось, эпигенетические белки играют заметную роль в программировании последствий детской травмы. И не только — они также важны при развитии депрессивных состояний, привыкания к наркотикам и «нормальной» памяти.</p>
   <p>Главным объектом внимания в таких исследованиях стал гормон под названием кортизол. Он вырабатывается в надпочечных железах, расположенных, как следует из их наименования, над почками. Кортизол вырабатывается в ответ на стресс. Чем большее напряжение мы испытываем, тем больше кортизола вырабатывают наши надпочечники. Средний уровень продукции кортизола оказался выше у взрослых, которые перенесли травмы в детском возрасте, даже в тех случаях, если эти люди были совершенно здоровы на момент проведения исследований.<a l:href="#n_205" type="note">[205]</a><a l:href="#n_206" type="note">[206]</a> Это свидетельствует о том, что взрослые, прошедшие в детстве через насилие или равнодушие, обладают более высокими фоновыми стрессовыми уровнями, чем их более удачливые сверстники. Они находятся в состоянии хронического стресса. Развитие психических расстройств во многих случаях, вероятно, отчасти подобно развитию рака. Самые разные и многочисленные факторы должны дать сбой на молекулярном уровне, чтобы у человека развилось клиническое состояние заболевания. Уровни хронического стресса взрослых, переживших в детстве насилие, подталкивают их ближе к этому критическому порогу, повышая их предрасположенность к заболеванию.</p>
   <p>Каким образом происходит повышенная экспрессия кортизола? Это следствие явлений, происходящих довольно далеко от области почек, а именно в мозге. В этом процессе задействована целая сигнальная система. Химические вещества, вырабатываемые в одном участке мозга, воздействуют на другие его участки. Эти участки, в свою очередь, вырабатывают в ответ другие химические вещества, и процесс продолжается. В конце концов, некое химическое вещество покидает мозг, отдает команду надпочечным железам, и те вырабатывают кортизол. В период неблагополучного детства эта сигнальная система ведет себя очень активно. У многих взрослых, переживших в детстве психическую травму, она продолжает сигнализировать о необходимости продукции кортизола, как будто человек постоянно находится в травмировавшей его ситуации. Это можно сравнить с системой центрального отопления, на которой сломался термостат, и котел продолжает гнать горячую воду в батареи в августе, «помня» о погоде, которая стояла в минувшем феврале.</p>
   <p>Этот процесс начинается в участке мозга, который называется гиппокамп. Этот термин позаимствован из древнегреческого языка и переводится как «морской конек», поскольку своей формой он несколько напоминает это существо. Гиппокамп действует как рубильник, определяющий, насколько активно функционирует система продукции кортизола (см. рис. 12.1). Плюсами на нем обозначены случаи, когда одно событие влечет за собой активацию следующего звена в цепочке. Минусы представляют противоположные явления, когда одно событие понижает уровень активности следующего события в цепочке.</p>
   <image l:href="#i_039.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 12.1.</strong> Сигнальная система в ответ на стресс инициирует целую цепочку событий в конкретном участке мозга, которая в конечном итоге приводит к высвобождению стрессового гормона кортизола из надпочечных желез. В нормальных обстоятельствах эта система контролируется набором отрицательных петель обратной связи, которые приглушают и сдерживают реакции на стресс</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Из-за изменений в активности гиппокампа, происходящих в ответ на стресс, гипоталамус вырабатывает и выделяет два гормона, кортикотропин-высвобождающий гормон и вазопрессин. Эти два гормона стимулируют гипофиз, вырабатывающий в ответ на это вещество под названием адренокортикотропный гормон, которое попадает в кровеносную систему Когда клетки надпочечной железы поглощают этот гормон, они выделяют кортизол.</p>
   <p>В эту систему встроен очень умный механизм. Кортизол циркулирует в кровеносной системе по всему организму, и часть его возвращается в мозг. В каждом из трех отделов мозга, показанных на нашем рисунке, есть рецепторы, распознающие кортизол. Когда кортизол связывается с этими рецепторами, возникает сигнал, призывающий эти отделы успокоиться. Особенно важно это для гипоталамуса, поскольку именно он способен рассылать сигналы, подавляющие активность всех прочих участников этой системы. Это и есть классическая отрицательная петля обратной связи. Кортизол возвращается в различные ткани и в конечном итоге его продукция снижается. Именно это и позволяет нам избегать постоянного состояния повышенного напряжения.</p>
   <p>Но нам известно, что взрослые, пережившие в детстве психическую травму, <emphasis>всегда</emphasis> испытывают чрезмерное напряжение. У них вырабатывается слишком много кортизола, и процесс этот протекает непрерывно. Значит, что-то должно быть неладно с их петлей обратной связи. Недавно проведенные исследования с группой людей подтвердили это предположение. В ходе экспериментов изучались уровни кортикотропин-высвобождающего гормона в жидкости, омывающей головной и спинной мозг. Как и предполагалось, уровни кортикотропин-высвобождающего гормона оказались выше у людей, перенесших в детстве психическую травму, по сравнению с теми, кому посчастливилось избежать этого. Это было свойственно даже тем людям, которые на момент проведения эксперимента были совершенно здоровы.<a l:href="#n_207" type="note">[207]</a><a l:href="#n_208" type="note">[208]</a> Поскольку довольно сложно углубленно исследовать эти взаимосвязи у людей, многие кардинальные открытия в этой области были сделаны при использовании животных моделей определенных состояний и при последующем соотнесении их, где это было возможно, с аналогичными состояниями у людей.</p>
   <subtitle>Расслабленные крысы и спокойные мыши</subtitle>
   <p>Одна из полезных моделей основывалась на изучении последствий материнской заботы, проявляемой крысами. В первую неделю жизни маленькие крысята остро нуждаются в том, чтобы мать вылизывала их и демонстрировала прочие знаки любви и внимания. Одни самки от природы наделены этим даром в большей степени, другие — в меньшей. Если у крысы развит материнский инстинкт, она в равной мере проявляет его по отношению ко всему своему потомству. И наоборот, если мать пассивна в уходе за своими малышами, то недостаток ласки испытывает весь помет.</p>
   <p>Наблюдая за повзрослевшим и ставшим самостоятельным потомством матерей этих двух противоположных групп, ученые получили интересные результаты. Если теперь уже вполне взрослые крысы оказывались в умеренно стрессовой ситуации, то наиболее спокойными в ней оставались те из них, кто в детстве испытал заботу и ласку матери. Те же крысы, которые были относительно обделены «материнской любовью», крайне остро реагировали даже на самый незначительный стресс. То есть, чем больше внимания уделяла мать своим новорожденным крысятам, тем более спокойными становились эти крысы в зрелом возрасте.</p>
   <p>Ученые проводили эксперименты, в ходе которых новорожденных крысят «плохих» матерей переводили к матерям «хорошим», и наоборот. Эти эксперименты показали, что устойчивость перед стрессовыми ситуациями взрослых крыс полностью и абсолютно зависит от любви и ласки, которые они получают в первую неделю своей жизни. Малыши, рождавшиеся у пассивных в проявлении любви самок, становились в зрелом возрасте вполне уравновешенными особями, если их вскармливали и воспитывали заботливые приемные матери.</p>
   <p>Исследуя поведение взрослых крыс, воспитывавшихся в любви и ласке, при воздействии на них умеренных раздражителей, ученые зафиксировали у этих животные пониженные стрессовые уровни. Кроме того, отслеживались и их гормональные уровни, и результаты этих анализов оказались вполне ожидаемыми. Устойчивые к раздражителям крысы продемонстрировали пониженные уровни кортикотропин-высвобождающего гормона в гипоталамусе, как и пониженные уровни гормона адренокортикотропина в крови. Уровни кортизола у них также были ниже, чем у крыс, детство которых прошло в менее благоприятных условиях.</p>
   <p>Ключевым молекулярным фактором, понижавшим реакции на стресс у крыс со «счастливым детством», была экспрессия рецептора кортизола в гиппокампе. У этих животных экспрессия этого рецептора оказалась очень активной. В результате, клетки гиппокампа чрезвычайно эффективно улавливали даже самые незначительные количества кортизола и использовали его как спусковой механизм для подавления выделения гормонов, создавая отрицательную петлю обратной связи.</p>
   <p>Данные исследования подтвердили, что уровни рецептора кортизола оставались высокими в гиппокампе даже через много месяцев после завершения этого важнейшего для крысят периода материнской заботы. По сути, события, имевшие место лишь в течение семи дней сразу после рождения, продолжали оказывать свое влияние на протяжении практически всей жизни взрослых крыс.</p>
   <p>Причина того, что это воздействие оказалось настолько продолжительным, заключается в том факте, что исходный раздражитель — ласка и забота со стороны матери — дал начало цепочке явлений, которые привели к эпигенетическим изменениям гена рецептора кортизола. Эти изменения происходят на самых ранних этапах развития, когда мозг еще наиболее «пластичен». Под пластичностью мы подразумеваем такое его состояние, когда легко и просто могут быть модифицированы схемы экспрессии генов и клеточная активность. Когда животные становятся старше, эти схемы уже не поддаются изменениям. Вот почему первая неделя жизни так важна для крыс.</p>
   <p>Происходящие на этом этапе развития изменения показаны на рисунке 12.2. Если мать подолгу вылизывает и выхаживает свое потомство, у юных крысят вырабатывается серотонин — одно из химических веществ в мозге млекопитающих, связанных с ощущением благополучия. Серотонин стимулирует экспрессию эпигенетических ферментов в гиппокампе, что в конечном итоге приводит к понижению метилирования ДНК на гене рецептора кортизола. Низкие уровни метилирования ДНК способствуют высокому уровню экспрессии генов. Как следствие, в гиппокампе очень активно экспрессируется рецептор кортизола, обеспечивающий крысятам чувство комфорта.<a l:href="#n_209" type="note">[209]</a></p>
   <image l:href="#i_040.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 12.2.</strong> Активная забота матери о потомстве инициирует цепочку молекулярных явлений, в результате которых повышается экспрессия рецептора кортизола в головном мозге. Такое повышение экспрессии позволяет мозгу очень эффективно реагировать на присутствие кортизола и понижать реакцию на стресс с помощью отрицательной петли обратной связи, показанной на рисунке 12.1.</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Это очень наглядная модель, объясняющая, как происходившие в раннем детстве события, могут влиять на поведение живого существа на протяжении всей жизни. Однако представляется весьма маловероятным, что всего лишь одно эпигенетическое изменение—даже такое значимое, как уровни метилирования ДНК очень важного гена в очень ответственном участке мозга — является исчерпывающей причиной этого явления. Через пять лет после проведения описанного выше эксперимента другой коллектив ученых опубликовал свой доклад, в котором также была продемонстрирована значимость эпигенетических изменений, но уже иного гена.</p>
   <p>Эта группа исследователей изучала влияние на мышей стресса, перенесенного в раннем возрасте. В ходе экспериментов ученые в течение первых десяти дней жизни новорожденных мышат забирали их у матерей на три часа ежедневно. Подобно крысятам, не пользовавшимся особым вниманием и заботой матерей, эти мышата, повзрослев, становились очень подверженными стрессам животными. Как и у обделенных материнской лаской крысят, у них резко повышались уровни кортизола, особенно в ответ на незначительные раздражители.</p>
   <p>Исследователи, работавшие с мышами, изучали ген аргинин-вазопрессин. Этот ген выделяется гипоталамусом и стимулирует секрецию гипофиза. Он показан на рисунке 12.1. Подвергаемые стрессам мыши, те, которых отлучали от матерей в первые дни их жизни, демонстрировали пониженные уровни метилирования ДНК гена аргинин-вазопрессин, что приводило к повышению продукции аргинин-вазопрессина, стимулировавшего реакцию на стресс<a l:href="#n_210" type="note">[210]</a>.</p>
   <p>Эксперименты с крысами и мышами позволяют сделать два важных вывода. Во-первых, когда события начальных периодов жизни приводят к стрессам в зрелом возрасте, то в этом процессе, вероятно, задействовано больше одного гена. И ген рецептора кортизола, и ген аргинин-вазопрессина вносят свой вклад в этот фенотип у грызунов.</p>
   <p>Во-вторых, исследования также показали, что определенный класс эпигенетических модификаций сам по себе не является хорошим или плохим. Значение имеет то, где происходит модификация. В случае с крысами, понижение метилирования ДНК гена рецептора кортизола является благоприятным фактором, стимулирующим повышение продукции этого рецептора и, в конечном итоге, подавление реакции на стресс. У мышей понижение метилирования ДНК гена аргинин-вазопрессина произвело противоположный эффект, вызывавшим повышение экспрессии этого гормона и стимуляцию реакцию на стресс.</p>
   <p>Понижение метилирования ДНК гена аргинин-вазопрессина у мышей происходит по иной схеме, нежели та, что наблюдается у крыс при активации гиппокампом гена рецептора кортизола.</p>
   <p>В экспериментах с мышами отлучение их от матери побуждало активность нейронов в гипоталамусе. Это запускало сигнальную систему, воздействующую на белок МеСР2. Белок МеСР2, с которым мы уже встречались в главе 4, связывается с метилированной ДНК и способствует подавлению экспрессии генов. Это также тот самый ген, который мутирует при синдроме Ретта, тяжелом неврологическом расстройстве. Эдриан Берд показал, что белок МеСР2 чрезвычайно активно экспрессируется в нейронах<a l:href="#n_211" type="note">[211]</a>.</p>
   <p>Обычно белок МеСР2 связывается с метилированной ДНК гена аргинин-вазопрессин. Но у новорожденных мышей в стрессовой ситуации сигнальная система, упомянутая в предыдущем абзаце, добавляет к белку МеСР2 небольшую химическую группу под названием фосфат, и вследствие этого белок МеСР2 отсоединяется от гена аргинин-вазопрессина. Одно из важнейших предназначений МеСР2 состоит в привлечении других эпигенетических белков к области, где он связывается с геном. Это те белки, которые, взаимодействуя между собой, добавляют все больше и больше репрессивных меток к данному участку генома. Когда фосфорилированный МеСР2 отсоединяется от гена аргинин-вазопрессина, он теряет способность привлекать эти разнообразные эпигенетические белки. Как следствие, хроматин утрачивает свои репрессивные метки. Вместо этого на него накладываются активирующие модификации, такие как высокие уровни гистонового ацетилирования. В конечном итоге, даже метилирование ДНК утрачивается безвозвратно.</p>
   <p>Самое удивительное то, что все это происходит у мышей в течение первых десяти дней после рождения. Через десять дней нейроны, по большому счету, теряют свою пластичность. Схема метилирования ДНК, устанавливающаяся к концу этого периода, становится в этом участке стабильной. Если уровни метилирования ДНК низкие, это обычно связано с аномально высокой экспрессией гена аргинин-вазопрессина. В этом случае события раннего периода жизни инициируют эпигенетические изменения, которые оказываются «зафиксированными». По этой причине животное остается в состоянии высокого напряжения, сопровождаемого аномальным производством гормонов, в течение длительного времени после завершения вызвавшего стресс события. Эта реакция сохраняется долгое время даже после того, как животное перестанет «переживать» отсутствие матери. В конце концов, мыши, как известно, не принадлежат к числу тех, кто всеми силами стремится ухаживать за своими стареющими родителями.</p>
   <subtitle>В глубинах</subtitle>
   <p>Исследователи постепенно накапливают сведения, подтверждающие, что некоторые изменения, обнаруженные у грызунов на ранних этапах развития, могут быть присущи и человеку. Как уже отмечалось выше, существует множество различных, и в первую очередь этических препятствий, не позволяющих проводить подобные исследования на людях. Однако, несмотря на это, ученым все же удалось обнаружить некие интригующие взаимосвязи.</p>
   <p>Описанные выше эксперименты с крысами первым провел профессор Майкл Мини из университета Макгилла в Монреале. Затем работавшая под его руководством группа ученых провела в высшей степени интересные исследования образцов человеческого мозга, полученных у людей, как это ни прискорбно, покончивших жизнь самоубийством. Исследователи проанализировали уровни метилирования ДНК на гене рецептора кортизола в гиппокампе этих образцов. Согласно полученным ими результатам, метилирование ДНК оказалось выше в образцах мозга тех людей, которые в раннем детстве испытали на себе равнодушное отношение или жестокое обращение. И, напротив, уровни метилирования ДНК этого гена были относительно низкими у тех покончивших с собой людей, которые избежали в детстве психологических травм<a l:href="#n_212" type="note">[212]</a>. Высокие уровни метилирования ДНК у жертв насилия понижали экспрессию гена рецептора кортизола, что делало отрицательную петлю обратной связи менее эффективной и повышало уровни циркуляции кортизола. Эти результаты вполне соотносятся с выводами, сделанными на основе экспериментов с крысами, когда у подверженного стрессам потомства «равнодушных» матерей обнаруживались высокие уровни метилирования ДНК на гене рецептора кортизола в гиппокампе.</p>
   <p>Разумеется, психические заболевания развиваются не только у тех людей, которые в детстве подвергались жестокому обращению со стороны взрослых. Глобальные цифры говорят о том, что депрессия приобретает просто устрашающий размах. По оценкам Всемирной организации здравоохранения свыше 120 миллионов человек в мире подвержены депрессиям. Ежегодно в мире регистрируется около 850 тысяч случаев самоубийств, обусловленных депрессиями. По прогнозам это расстройство к 2020 году займет второе место в мире среди наиболее распространенных заболеваний<a l:href="#n_213" type="note">[213]</a>.</p>
   <p>Огромный шаг вперед в эффективном лечении депрессий был сделан в начале 1990-х годов, когда Управление по контролю за продуктами и лекарствами выдало в США лицензию на производство серии препаратов под названием СИОЗС — селективный ингибитор обратного захвата серотонина. Серотонин является нейротрансмиттерной молекулой — он передает сигналы от одного нейрона к другому. Серотонин выделяется в мозг в ответ на приносящие удовольствие раздражители; это та самая «молекула счастья», которую мы уже встречали у довольных жизнью крысят.</p>
   <p>У людей, страдающих депрессией, уровни серотонина в головном мозге низкие. Лекарственные препараты СИОЗС повышают уровни серотонина в мозге.</p>
   <p>В идее, что средства, повышающие уровни серотонина, могут быть полезны при лечении депрессии, присутствует здравый смысл. Однако в их действии наблюдается нечто странное. Уровни серотонина в мозге повышаются довольно быстро, когда пациенты принимают препараты СИОЗС, однако обычно требуются не менее четырех-шести недель, чтобы ужасные симптомы тяжелой депрессии начали проходить.</p>
   <p>Это заставляет предположить, что депрессия не обусловлена лишь снижением в мозге уровней единственного химического вещества, что, впрочем, и не удивительно. Не бывает так, чтобы депрессия поражала человека мгновенно; это не грипп, с которым можно слечь за одну ночь. На сегодняшний день мы располагаем внушительным количеством фактов, подтверждающих, что при развитии депрессии в мозге происходят весьма растянутые во времени изменения. В их число входят и изменения в количестве контактов, которые осуществляют между собой нейроны. А это, в свою очередь, непосредственно зависит от уровней химических веществ, которые называются нейротрофическими факторами<a l:href="#n_214" type="note">[214]</a>. Эти химические вещества поддерживают здоровье и функциональность клеток мозга.</p>
   <p>Исследователи, занимающиеся изучением депрессии, отошли от простой модели, основанной на уровнях нейротрансмиттеров, предпочтя ей более сложную сетевую систему. Она включает в себя сложную взаимозависимость между активностью нейронов и целым рядом других факторов. В их число входят стресс, продукция нейротрансмиттеров, их воздействие на экспрессию генов и долгосрочное влияние на нейроны, равно как и взаимодействие всех этих факторов между собой. Пока эта система находится в равновесии, мозг работает нормально. Если система выходит из равновесия, эта сложнейшая сеть начинает распадаться, вследствие чего в мозге происходит сбой биохимических и функциональных процессов, вызывая расстройства и болезни.</p>
   <p>Ученые, работающие в этой области, постепенно все больше внимания начинают обращать на эпигенетику благодаря тому богатому потенциалу, которым она располагает для создания и поддержания долгосрочных схем экспрессии генов. Грызуны представляют собой наиболее распространенные модельные системы для таких исследований. Поскольку мыши или крысы не могут рассказать нам, как они себя чувствуют, ученые разрабатывают определенные поведенческие тесты, используемые для моделирования различных аспектов депрессии у человека.</p>
   <p>Все мы понимаем, что разные люди реагируют на стресс по-разному. Одни, как представляется, способны справляться с ним достаточно уверенно. Другие крайне тяжело воспринимают те же самые стрессовые ситуации, в результате чего у них и развивается депрессия. Мыши, принадлежащие к разным инбредным линиям, ведут себя во многом точно так же. Ученые воздействовали на две различные линии мышей раздражителем, вызывающим умеренный стресс. После моделирования стрессовой ситуации исследователи анализировали поведение мышей с помощью тестов, имитирующих определенные аспекты депрессии у человека. Одна линия оставалась относительно спокойной, тогда как другая проявляла относительную озабоченность. Исследователи условно обозначили эти линии как В6 и BALB, но мы для удобства будем называть их «спокойными» и «нервными» соответственно.</p>
   <p>Главным объектом исследований ученые выбрали участок головного мозга, который называется прилежащее ядро. Этот участок играет важную роль в функциях мозга, связанных с проявлением эмоций, таких как агрессия, страх, удовольствие и удовлетворение. Исследователи проанализировали экспрессию различных нейро-трофических факторов в прилежащем ядре. Наиболее интересным с точки зрения полученных результатов стал ген под названием <emphasis>Gdnf</emphasis> (от английского <strong>g</strong>lial cell-<strong>d</strong>erived <strong>n</strong>eurotrophic <strong>f</strong>actor, то есть глиальный клеточный нейротрофический фактор).</p>
   <p>Стресс вызывал повышение экспрессии гена <emphasis>Gdnf</emphasis> у спокойных мышей. У нервных мышей он же становился причиной снижения экспрессии того же гена. Далее, различные инбредные линии мышей могут иметь разные коды ДНК, поэтому ученые проанализировали область промотора, который контролирует экспрессию <emphasis>Gdnf.</emphasis> Последовательность ДНК на промоторе <emphasis>Gdnf</emphasis> оказалась идентичной как у мышей «спокойной», так и «нервной» линий. Но когда исследователи изучили эпигенетические модификации этого промотора, то здесь были выявлены определенные отличия. Гистоны нервных мышей имели меньше ацетиловых групп, нежели гистоны спокойных животных. Как мы уже знаем, низкие уровни ацетилирования гистонов ассоциируются с низкими уровнями экспрессии генов, так что это вполне соответствовало снижению экспрессии <emphasis>Gdnf</emphasis> у нервных мышей.</p>
   <p>Эти данные заставили ученых задуматься, что же произошло в нейронах прилежащего ядра. Почему уровни ацетилирования гистонов в гене <emphasis>Gdnf</emphasis> нервных мышей понизились? Когда исследователи проанализировали уровни ферментов, присоединяющих ацетиловые группы к гистонам или удаляющих их, то обнаружили только единственное различие между двумя линиями мышей. Некая гистондеацетилаза (принадлежащая к классу белков, удаляющих ацетиловые группы) под названием Hdac2 намного активнее экспрессировалась в нейронах нервных мышей<a l:href="#n_215" type="note">[215]</a> по сравнению с теми же показателями у спокойных мышей.</p>
   <p>Другая группа исследователей изучала мышей в другой модели депрессии под названием «социальное унижение». В ходе этих экспериментов мыши ставились в условия, «принижающие их статус». Их помещали в среду, где они не имели возможности скрыться от крупной, угрожавшей их безопасности мыши, однако ученые всегда освобождали мышей, прежде чем дело успевало дойти до физической расправы. Для одних мышей такая ситуация оказывалась очень стрессовой, другие переживали ее с кажущимся безразличием.</p>
   <p>В этих экспериментах взрослые мыши подвергались «социальному унижению» на протяжении десяти дней. По окончании этого срока психика животных классифицировались как восприимчивая или устойчивая, в зависимости от того, насколько тяжело или легко мышам удавалось пережить этот опыт. Две недели спустя поведение мышей тщательно анализировалось. У мышей с устойчивой психикой определяли нормальные уровни кортикотропин-высвобождающего гормона. Это химическое соединение, выделяемое гипоталамусом и являющееся тем веществом, которое в конечном итоге стимулирует продукцию кортизола, гормона стресса. Восприимчивые мыши демонстрировали высокие уровни кортикотропин-высвобождающего гормона и низкие уровни метилирования ДНК на промоторе этого гена. Эти данные согласовывались с высокими уровнями экспрессии гена. У них также оказались пониженные уровни Hdac2 и повышенные уровни ацетилирования гистонов, что опять же полностью соответствовало активной экспрессии кортикотропин-высвобождающего гормона<a l:href="#n_216" type="note">[216]</a>.</p>
   <p>Может показаться странным, что в одной модельной системе уровни Hdac2 у восприимчивых мышей повышались, тогда как в другой — понижались. Но, имея дело с разнообразными эпигенетическими явлениями, всегда необходимо помнить об их совокупном влиянии. Не существует какого-либо единственного способа, которым могли бы контролироваться уровни Hdac2 (как и уровни любого другого эпигенетического гена, если уж на то пошло). Контроль над ними зависит от участка мозга и точности действия сигнальных систем, активируемых в ответ на раздражитель.</p>
   <subtitle>Лекарства работают</subtitle>
   <p>Существуют и другие весомые доказательства ключевой роли эпигенетики в реакциях на стресс. Обычно нервные мыши категории В6 демонстрируют повышенную экспрессию Hdac2 в прилежащем ядре и пониженную экспрессию гена <emphasis>Gdnf.</emphasis> Мы можем давать этим мышам САГК, ингибитор гистондеацетилазы. Присутствие в организме САГК ведет к повышению ацетилирования промотора <emphasis>Gdnf </emphasis>что в свою очередь, способствует повышению экспрессии гена <emphasis>Gdnf. </emphasis>В результате применения этого препарата мыши перестают нервничать и успокаиваются<a l:href="#n_217" type="note">[217]</a>, т. е. изменение уровней гистонового ацетилирования гена влияет на поведение мышей. Это может служить полноценным подтверждением теории о том, что ацетилирование гистонов имеет действительно большое значение для формирования реакции этих мышей на стресс.</p>
   <p>Один из тестов, которыми пользуются для определения степени депрессии, испытываемой мышами в стрессовых ситуациях, называется тестом сахарозного предпочтения. В обычных условиях мыши любят подслащенную воду, однако в состоянии депрессии эта наклонность проявляется у них в значительно меньшей степени. Такое снижение реакции на приятный раздражитель называется ангедонией. Именно она, как представляется, может служить одним из основных соответствий между последствиями депрессий у животных и человека<a l:href="#n_218" type="note">[218]</a>. Большинство людей, испытывающих тяжелые депрессии, жалуются на утрату интереса ко всему, что делало их жизнь радостной и яркой до заболевания. Когда подверженным стрессам мышам давали антидепрессанты СИОЗС, их интерес к подслащенной воде постепенно начинал возвращаться, но если им давали САГК — ингибитор ГДАЦ, то их влечение к любимому напитку восстанавливалось значительно быстрее<a l:href="#n_219" type="note">[219]</a>.</p>
   <p>Ингибиторы гистондеацетилазы, способные изменить поведение животных, влияют не только на нервных или спокойных мышей. Они же актуальны и для новорожденных крысят, обделенных любовью и лаской своих матерей и растущих в состоянии хронического стресса, при котором наблюдается сверхактивное производство кортизола. Если эти «нелюбимые» матерями малыши получают ТСА, первый из обнаруженных ингибиторов гистондеацетилазы, то оказывается, что они значительно меньше подвержены стрессам и на раздражители реагируют практически так же, как животные, воспитывавшиеся в материнской любви. Уровни метилирования ДНК на гене рецептора кортизола в гиппокампе снижаются, в результате чего повышается экспрессия этого рецептора и улучшается чувствительность важнейшего фактора — отрицательной петли обратной связи. Считается, что это происходит вследствие перекрестного взаимодействия между схехмами гистонового ацетилирования и метилирования ДНК<a l:href="#n_220" type="note">[220]</a>.</p>
   <p>В исследованиях на мышиной модели «социального унижения» восприимчивые к стрессам животные получали антидепрессанты СИОЗС. Через три недели приема препарата их поведение уже в большей степени соответствовало поведению устойчивых к стрессам животных. Однако применение этих антидепрессантов приводило не только к повышению уровней серотонина в головном мозге. Результатом его становилось и увеличение метилирования ДНК на промоторе кортикотропин-высвобождающего гормона.</p>
   <p>Все эти исследования в полной мере согласуются с моделью, согласно которой существуют перекрестные взаимодействия между мгновенными сигналами с нейротрансмиттеров и долгосрочным влиянием на клеточные функции эпигенетических ферментов. Когда испытывающие депрессию пациенты получают препараты СИОЗС, уровни серотонина у них в головном мозге начинают повышаться, и направляемые на нейроны сигналы становятся более мощными. Из экспериментов с животными, описанных в предыдущем абзаце, следует, что этим сигналам требуется несколько недель для запуска всех цепей, чтобы в конечном итоге привести к изменению схемы эпигенетических модификаций в клетках. Эта стадия необходима для восстановления нормального функционирования головного мозга.</p>
   <p>Эпигенетика располагает также разумной гипотезой для объяснения и другой интересной, хотя и удручающей, особенности тяжелых депрессий. Если вы когда-либо страдали от депрессии, то у вас значительно больше шансов, чем в среднем, вновь испытать на себе в будущем это состояние. Вероятно, некоторые эпигенетические модификации чрезвычайно сложно обратить вспять, как и заставить нейроны быть менее восприимчивыми к следующему обострению болезни.</p>
   <subtitle>Вопрос остается открытым</subtitle>
   <p>С этим все понятно. Все выглядит вполне соответствующим нашей теории о том, что жизненный опыт, постоянно накапливаясь, оказывает долгосрочное влияние на наше поведение, и происходит все это по эпигенетическим причинам. Однако проблема вот в чем: эта область, иногда называемая нейроэпигенетикой, является, пожалуй, наиболее спорной из всех эпигенетических исследований.</p>
   <p>Чтобы просто получить представление о том, насколько много здесь противоречий, задумайтесь над следующим фактом. В нашей книге мы уже встречались с профессором Эдрианом Бердом. Во всем мире он считается главным авторитетом в области метилирования ДНК. Другой ученый, репутация которого в вопросах метилирования ДНК тоже не подвергается ни малейшим сомнениям, это профессор Тим Бестор из Медицинского центра Колумбийского университета в Нью-Йорке. Эдриан и Тим практически ровесники, они принадлежат к схожим физическим типам, оба вдумчивы и сдержаны в высказываниях. И они не согласны друг с другом едва ли не по любому вопросу, касающемуся метилирования ДНК. Отправьтесь на любую конференцию, где они оба принимают участие в работе одной секции, и вы гарантированно станете свидетелями страстной и вдохновенной дискуссии между этими двумя учеными мужами. Однако есть, пожалуй, единственный вопрос, в котором они публично придерживаются общего мнения, и касается он их крайне скептического отношения к некоторым сообщениям об открытиях в области нейроэпигенетики<a l:href="#n_221" type="note">[221]</a>.</p>
   <p>Существуют три причины, по которым они, как и многие их коллеги, настроены столь скептически. Первая из них заключается в том, что многие эпигенетические изменения, которые были замечены, относительно невелики. Скептики очень сомневаются, что такие несущественные молекулярные изменения могут привести к появлению явно выраженных фенотипов. По их мнению, только лишь наличие изменений не говорит о том, что они обязательно должны привести к какому-то функциональному результату, и они сомневаются в том, что изменения в эпигенетических модификациях носят всего лишь коррелятивный, а не каузативный характер.</p>
   <p>Ученые, исследующие поведенческие реакции в различных системах с участием грызунов, в ответ на это отмечают, что в молекулярной биологии вся работа строится на исключительно искусственных экспериментальных моделях, на которых изучаются распространённые молекулярные изменения и на основании их делаются очень категоричные заключения. Сторонники бихевиоризма утверждают, что в силу этого молекулярные биологи не способны достаточно верно интерпретировать эксперименты из реальной жизни, результаты которых оказываются более «смазанными» и склонными к большей вариативности.</p>
   <p>Вторая причина скептицизма лежит в очень локализованной природе эпигенетических изменений. Стресс в младенческом возрасте воздействует на определенные участки мозга, такие как прилежащее ядро, оставляя другие нетронутыми. Эпигенетические метки меняются только на одних генах, но не на других. Это кажется менее веской причиной для скептицизма. Хотя обычно мы оперируем термином «мозг», на самом деле этот орган обладает множеством в высшей степени специализированных центров и участков, являющихся продуктом сотен миллионов лет эволюции. Так или иначе, все эти самостоятельные области формировались и совершенствовались в процессе эволюции, сохранив за собой способность разным образом реагировать на внешние раздражители. В равной степени это относится и ко всем нашим генам во всех наших тканях. Действительно, мы не до конца понимаем, каким образом эпигенетические модификации настолько точно определяют свои мишени и каким образом сигналы, поступающие от таких химических веществ как нейротрансмиттеры, достигают этих мишеней. Но мы знаем, что подобные специфические явления происходят в процессе нормального развития, — так почему бы им не иметь места в аномальные периоды стрессов или других средовых катаклизмов? Только то, что нам неизвестен механизм какого-либо явления, отнюдь не означает, что этого явления не существует. В конце концов, Джон Гердон не знал, как зрелые ядра перепрограммируются цитоплазмой яйцеклетки, но это не значит, что сделанные им во время экспериментов открытия были ошибочными.</p>
   <p>Третья — и, пожалуй, наиболее важная — причина скептицизма непосредственно связана с самим метилированием ДНК. Метилирование ДНК генов-мишеней в мозге у грызунов происходит, возможно еще до рождения, но совершенно точно — уже в первый день жизни. А означает это то, что участвовавшие в экспериментах новорожденные мыши или крысы начинали свою жизнь уже с определенной базовой схемой метилирования ДНК гена рецептора кортизола в гиппокампе. Уровни метилирования ДНК на этом промоторе меняются через первую неделю жизни в зависимости от заботы и ласки, которые получают новорожденные крысята от матерей. Как мы видели, уровни метилирования ДНК оказались выше у обделенных любовью мышат, нежели у их пользующихся вниманием матери сверстников. Но причина этого не в том, что у «нелюбимых» малышей уровни метилирования ДНК повышаются. Напротив, дело в том, что уровни метилирования ДНК <emphasis>понижаются </emphasis>у тех юных грызунов, которых обласкивают матери. Это же справедливо и в отношении гена аргинин-вазопрессина у новорожденных мышат, отлученных от матерей. То же самое мы можем сказать и о гене кортикотропин-высвобождающего гормона у взрослых мышей, подвергнутых тесту «социального унижения».</p>
   <p>Итак, то, что наблюдали ученые в каждом случае, было понижением уровней метилирования ДНК в ответ на раздражитель. И, с молекулярной точки зрения, именно в этом и состоит проблема, поскольку никому не известно, как это происходит. В главе 4 мы рассматривали, как копирование метилированной ДНК приводит к тому, что на одной цепочке оказываются метиловые группы, тогда как на другой они отсутствуют. Фермент ДНМТ1 движется вдоль только что синтезированной цепочки и добавляет к ней метиловые группы, восстанавливая схему метилирования и используя в качестве образца исходную цепочку. Мы можем предположить, что у наших экспериментальных животных наблюдался недостаток фермента ДНМТ1, и поэтому уровни метилирования на гене падали. Это явление называется пассивным деметилированием ДНК.</p>
   <p>Проблема в том, что в случае с нейронами этот механизм не работает. Нейроны принадлежат к необратимо дифференцированным клеткам — они находятся на самом дне уоддингтоновского ландшафта и не способны к делению, поэтому не копируют свою ДНК, так как для этого просто нет причин, как следствие, нейроны не могут утратить метилирование ДНК описанным в главе 4 способом.</p>
   <p>Существует возможность, что нейроны просто удаляют метиловую группу с ДНК. В конце концов, ведь гистондеацетилазы удаляют ацетиловые группы с гистонов. Однако метиловая группа на ДНК представляет собой нечто иное. С химической точки зрения ацетилирование гистонов можно приблизительно сравнить с добавлением маленького кирпичика Лего к более сложной конструкции. Снова разделить их на самостоятельные элементы довольно просто. При метилировании ДНК сделать это невозможно. Метилирование ДНК больше похоже на соединение двух элементов Лего в одно целое супермощным клеем.</p>
   <p>Химическая связь между метиловой группой и цитозином в ДНК настолько сильна, что долгие годы она считалась абсолютно неразрывной. В 2000 году группа исследователей из Института Макса Планка в Берлине показала, что это не так. Ученые продемонстрировали, что у млекопитающих на самых ранних стадиях развития отцовский геном претерпевает экстенсивное деметилирование ДНК. Мы уже встречались с ним в главах 7 и 8. Тогда мы только упомянули, что это деметилирование происходит прежде, чем зигота начинает делиться. Другими словами, метилирование ДНК удаляется без какого-либо копирования ДНК<a l:href="#n_222" type="note">[222]</a>. Это называется активным деметилированием ДНК.</p>
   <p>А это значит, что существует прецедент удаления метилирования ДНК в неделящихся клетках. Возможно, в нейронах действует подобный механизм. По-прежнему не умолкают споры о том, как именно происходит активное удаление метилирования ДНК, даже на хорошо изученных этапах раннего развития. Еще более существенные разногласия наблюдаются в вопросе, как это происходит в нейронах. Одна из причин, по которым это настолько сложно установить, заключается в том, что в процесс активного деметилирования ДНК вовлечены самые разнообразные белки, осуществляющие этот процесс поэтапно и в строгой последовательности. Все это предельно затрудняет воспроизведение всего процесса в лабораторных условиях, что является золотым стандартом для подобного рода исследований.</p>
   <subtitle>Подавление «глушителя»</subtitle>
   <p>Научные исследования, чему мы уже неоднократно были свидетелями, часто приводят к совершенно неожиданным открытиям, что и произошло в данном случае. Пока множество эпигенетиков искали фермент, удаляющий метилирование ДНК, одна из групп исследователей обнаружила ферменты, добавляющие нечто особенное к метилированной ДНК. Как это происходит, показано на рисунке 12.3. Самым удивительным стало то, что это явление привело практически к тем же последствиям, что и деметилирование нуклеиновой кислоты.</p>
   <image l:href="#i_041.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 12.3.</strong> Конверсия 5-метилцитозина в 5-гидроксиметилцитозин.С — углерод; Н — водород; N — азот; О — кислород. Для упрощения схемы некоторые атомы углерода намерено не показаны, но они присутствуют в местах соединения двойными линиями</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Маленькая молекула под названием гидроксил, состоящая из одного атома кислорода и одного атома водорода, добавляется к метиловой группе, и в результате этого образуется 5-гидроксиметилцитозин. Эта реакция осуществляется ферментами ТЕТ1, ТЕТ2 или TET3<a l:href="#n_223" type="note">[223]</a>.</p>
   <p>Это имеет большое значение для вопроса о деметилировании ДНК, так как именно последствия метилирования ДНК делают эту трансформацию важной. Метилирование цитозина воздействует на экспрессию гена, поскольку метилированный цитозин связывает определенные белки, такие как МеСР2. МеСР2 во взаимодействии с другими белками подавляет экспрессию гена и вызывает другие репрессивные модификации, такие как деацетилирование гистонов. Когда какой-либо фермент, такой как ТЕТ1, добавляет гидроксильную группу к метилцитозину для образования молекулы 5-гидроксиметилцитозина, это меняет форму эпигенетической модификации. Если метилированный цитозин можно сравнить с виноградинкой на теннисном мяче, то 5-гидроксиметилцитозин условно похож на фасоль, приклеившуюся к виноградинке, прилипшей к теннисному мячу. Из-за такого изменения формы белок МеСР2 больше не может связываться с модифицированной ДНК. Таким образом, клетка «считывает» 5-гидроксиметилцитозин точно так же, как она считывает неметилированную ДНК.</p>
   <p>Многие методы, применявшиеся до недавнего времени, были направлены на поиски присутствия метилирования ДНК, однако с их помощью часто нельзя было выявить различия между неметилированной ДНК и 5-гидроксиметилированной ДНК. Это значит, что многие доклады, в которых сообщалось о пониженном метилировании ДНК, возможно, содержали в себе ошибку, и ученые, сами того не подозревая, в действительности имели дело с повышенным 5-гидроксиметилированием. Хотя это на настоящий момент и не доказано, но, тем не менее, существует вероятность, что вместо фактического деметилирования ДНК, о котором сообщалось в некоторых докладах, посвященным исследованиям поведенческих реакций, на самом деле происходило преобразование нейронами 5-метилцитозина в 5-гидроксиметилцитозин. Методики для изучения 5-гидроксиметилцитозина пока еще находятся в стадии разработок, но нам точно известно, что в нейронах содержатся более высокие уровни этого химического вещества, нежели в любых других типах клеток<a l:href="#n_224" type="note">[224]</a>.</p>
   <subtitle>Помнить, помнить</subtitle>
   <p>Несмотря на все полемики и дебаты, исследования влияния эпигенетических модификаций для функций головного мозга активно продолжаются. Одной из областей, привлекающих к себе особое внимание, является память. Память представляет собой невероятно сложный феномен. В ней задействованы как гиппокамп, так и участок, называемый корой головного мозга, но выполняют они при этом различные функции. Гиппокамп, главным образом, отвечает за консолидирующую память — когда наш мозг сам решает, что ему следует запомнить. Гиппокамп довольно избирателен в способах, которыми он этого добивается, и складывается впечатление, что эти способы, управляемые совершенно особыми механизмами, связаны с кратковременными изменениями в метилировании ДНК. Кора головного мозга служит для долговременного хранения памяти. Когда воспоминания откладываются в коре головного мозга, в метилировании ДНК наблюдаются продолжительные изменения.</p>
   <p>Кору головного мозга можно сравнить с жестким диском компьютера с объемом памяти в несколько гигабайт. Гиппокамп же скорее представляет собой микросхему ОЗУ (оперативного запоминающего устройства), где информация обрабатывается, прежде чем будет удалена или перемещена на жесткий диск для постоянного хранения. Наш мозг распределяет собственные различные функции между конкретными популяциями клеток в разных анатомических отделах. Вот почему потеря памяти редко бывает всеобъемлющей. Например, в зависимости от клинического состояния, может наблюдаться относительная утрата как кратковременной, так и долговременной память, или же и та и другая память может относительно не пострадать. То, что многочисленные и разнообразные функции головного мозга разделены между его разными отделами, имеет для нас огромное значение. Только представьте, какой стала бы наша жизнь, если бы мы помнили абсолютно все, что когда-либо случилось с нами — телефонный номер, который мы набрали однажды, каждое слово, которое услышали от случайного попутчика в поезде, или меню же в студенческой столовой в дождливую среду три года назад.</p>
   <p>Сложность наших мнемонических систем и является одной из тех причин, по которым исследование памяти представляет собой весьма непростое занятие, поскольку довольно трудно поставить эксперимент, при котором мы были бы абсолютно уверены, какому именно аспекту памяти адресованы наши экспериментальные техники. Но нам совершенно точно известно, что в процессе памяти задействованы долговременные изменения экспрессии генов и способов, которыми нейроны создают между собой связи. И это в очередной раз заставляет нас выдвинуть гипотезу, что в этом свою немаловажную роль могут играть эпигенетические механизмы.</p>
   <p>У млекопитающих и метилирование ДНК, и модификации гистонов участвуют в процессе запоминания и обучения. Исследования на моделях грызунов показали, что эти изменения могут быть направлены на очень специфические гены в обособленных участках головного мозга, что мы, собственно, и предполагали. Например, экспрессия белков ДНМТ3А и ДНМТ3Б метилтрансферазы ДНК повышается в гиппокампе взрослых крыс при определенных моделированиях процессов обучения и запоминания. Напротив, при введении тем же крысам ингибитора метилтрансферазы ДНК, такого как 5-азацитидин, формирование памяти блокируется, что отражается как в гиппокампе, так и в коре головного мозга<a l:href="#n_225" type="note">[225]</a>.</p>
   <p>При заболевании, которое называется синдромом Рубинштейна—Тэйби, у человека мутирует определенный ген гистон- ацетил-трансферазы (белка, добавляющего ацетиловые группы к гистонам). Частым симптомом этого расстройства является умственная отсталость. Мышам с мутировавшей версией этого гена, как мы и предполагали, также свойственны низкие уровни ацетилирования гистонов в гиппокампе. Кроме того, у них возникают серьезные проблемы при процессировании долговременной памяти в гиппокампе<a l:href="#n_226" type="note">[226]</a>. Когда этим мышам вводили САГК, ингибитор гистондеацетилазы, уровни ацетилирования в гиппокампе повышались, и способность к процессированию долговременной памяти улучшалась<a l:href="#n_227" type="note">[227]</a>.</p>
   <p>САГК способен подавлять многие различные гистондеацетилазы, однако в головном мозге одни из его мишеней представляются более важными, нежели другие. Двумя наиболее активно экспрессируемыми ферментами этого класса являются ГДАЦ1 и ГДАЦ2. Они различаются способами, которыми экспрессируются в головном мозге. ГДАЦ1 преимущественно экспрессируется в нейтральных стволовых клетках и во вспомогательных, защитных популяциях не-нейронов, которые называются глиальными клетками. ГДАЦ2 экспрессируется главным образом в нервных стволовых клетках<a l:href="#n_228" type="note">[228]</a>, поэтому не приходится удивляться тому, что именно эта гистондеацетилаза наиболее важна для обучения и запоминания.</p>
   <p>Мыши, нейроны которых сверхактивно экспрессируют Гдац2, отличаются слабой долговременной памятью, даже если обладают отличной кратковременной памятью. Мышам, нейроны которых не экспрессируют Гдац2 вообще, свойственна прекрасная память. Эти свидетельства указывают нам на то, что Гдац2 оказывает негативное влияние на хранение памяти. Нейроны, излишне активно экспрессирующие Гдац2, образуют значительно меньше связей, нежели нормальные, тогда как у нейронов, лишенных Гдац2, наблюдается противоположная ситуация. Это целиком соответствует нашей модели, согласно которой обусловленные эпигенетическими факторами изменения в экспрессии генов в конечном итоге приводят к изменению всего комплекса связей в головном мозге. САГК улучшает память мышей, активно экспрессирующих Гдац2, по той причине, что, очевидно, заглушает и нейтрализует его влияние на ацетилирование гистонов и экспрессию генов. САГК также способствует улучшению памяти и нормальных мышей<a l:href="#n_229" type="note">[229]</a>.</p>
   <p>В действительности, как представляется, повышение уровней ацетилирования в головном мозге непосредственно ассоциируется с улучшением памяти. Способности к обучению и запоминанию улучшались у мышей, содержавшихся в условиях, которые называются экологически многостимульными. Этот несколько витиеватый термин означает, что они имели доступ к двум «беличьим» колесам и даже к внутренней поверхности рулона туалетной бумаги. Уровни ацетилирования гистонов в гиппокампе и коре головного мозга повышались у мышей, живших в среде, где у них было больше возможностей для развлечений. Даже у этих мышей уровни ацетилирования гистонов и способности к запоминанию становились еще выше, если им давали САГК<a l:href="#n_230" type="note">[230]</a>.</p>
   <p>Как мы видим, здесь прослеживается определенная закономерность. В различных и многообразных модельных системах способности к обучению и запоминанию повышаются, когда животные получают ингибиторы метилтрансферазы ДНК и, в первую очередь, ингибиторы гистондеацетилазы. Из предыдущей главы мы узнали, что уже существуют лицензированные лекарственные препараты в обоих этих классах, такие как 5-азацитидин и САГК соответственно. Было бы очень любопытно проверить эффективность этих противораковых препаратов в состояниях, где потеря памяти является основной клинической проблемой, таких как болезнь Альцгеймера. Возможно, мы могли бы использовать их и как общее средство улучшения памяти в более широких масштабах.</p>
   <p>К сожалению, подобные эксперименты сопряжены с серьезными проблемами. Эти препараты обладают такими побочными эффектами как резкий упадок сил, тошнота и высокий риск инфекций. Эти побочные эффекты считаются приемлемыми, если альтернативой им является неизбежная и скоропостижная смерть от рака, однако они будут рассматриваться как менее допустимые при лечении ранних стадий слабоумия, когда качество жизни пациентов относительно удовлетворительное. И, конечно же, подобные побочные эффекты ни в коем случае не приемлемы при лечении большинства групп людей.</p>
   <p>Есть и другая проблема. Многие из этих препаратов довольно сложно доставить в головной мозг. В экспериментах с грызунами эти средства обычно вводятся непосредственно в мозг, часто в строго определенный его участок, такой как гиппокамп. Для людей такой способ едва ли можно назвать подходящим.</p>
   <p>Существуют лишь несколько видов ингибиторов гистондеацетилазы, которые можно доставить в мозг. Препарат под названием натрий вальпроат уже на протяжении десятилетий применяется для лечения эпилепсий, а для этого он непременно должен проникнуть в мозг. Совсем недавно мы поняли, что это химическое соединение также является и ингибитором гистондеацетилазы. Было бы чрезвычайно заманчиво попытаться применить эпигенетические препараты для лечения болезни Альцгеймера, но, к сожалению, натрий вальпроат очень слабо подавляет гистондеацетилазы. Все эксперименты на животных, касающиеся способностей к обучению и запоминанию, свидетельствуют, что сильные ингибиторы действуют значительно продуктивнее слабых при выполнении поставленных перед ними задач.</p>
   <p>Если нам удастся создать эффективные лекарственные средства, то эпигенетическая терапия окажется чрезвычайно эффективной отнюдь не только для лечения таких состояний как болезнь Альцгеймера. От 5 до 10 процентов людей, регулярно употребляющих кокаин, испытывают непреодолимую тягу к этому наркотику, поскольку у них развивается кокаиновая зависимость. Подобный эффект наблюдается и у грызунов, получающих неограниченный доступ к этому препарату. Привыкаемость к стимуляторам, таким как кокаин, представляет собой классический пример образования аномальных связей в мозге между воспоминанием и вознаграждением. Такие аномальные адаптации регулируются долгосрочными изменениями экспрессии генов. Формированию привыкаемости способствуют изменения в метилировании ДНК и в том, как это метилирование прочитывается МеСР2. Это происходит в результате целого комплекса не до конца изученных взаимодействий между сигнальными факторами, модифицирующими ДНК и гистоны ферментами и микроРНК. Подобные схемы лежат и в основе привыкаемости к амфетаминам<a l:href="#n_231" type="note">[231]</a><a l:href="#n_232" type="note">[232]</a>.</p>
   <p>Если же вернуться к вопросу, с которого мы начинали эту главу, то все согласятся с тем, что одна из главных задач, стоящих перед нами, заключается в необходимости не допустить того, чтобы дети, пережившие травму, в зрелом возрасте подвергались существенно более высокому, чем в среднем, риску развития психических заболеваний. Было бы очень заманчиво считать, что мы можем воспользоваться эпигенетическими лекарственными препаратами для повышения их шансов на счастливую и качественную жизнь. К сожалению, одна из проблем лечения детей, испытавшим на себе жестокое обращение или равнодушное отношение, состоит в том, что мы не можем с достаточной вероятностью предугадать, кто из них в зрелом возрасте будет предрасположен к таким отклонениям, а на кого негативный детский опыт не окажет своего разрушительного влияния. В конце концов, ни один врач не имеет права назначать ребенку препарат, если он не абсолютно уверен, что ребенок нуждается в лечении. Кроме того, клинические испытания, призванные определить, действительно ли эти лекарственные средства быть реально эффективными, придется проводить в течение десятилетий, что делает их экономически невыгодными практически для любой фармацевтической компании.</p>
   <p>Однако не хотелось бы заканчивать эту главу на минорной ноте. И потому я предложу вашему вниманию чудесную историю на тему связи эпигенетического события с поведением. Есть такой ген под названием <emphasis>Grb10</emphasis>, участвующий в разнообразных сигнальных схемах. Это импринтинговый ген, и в мозге экспрессируется только его унаследованная от отца копия. Если мы репрессируем эту отцовскую копию, в организме мышей перестанет вырабатывать белок Grb10, вследствие чего у животных развивается очень необычный фенотип. Они начинают выщипывать шерсть на мордочке и усики у других мышей, содержащихся с ними в одной клетке. Это своего рода агрессивная чистка сородичей, подобная порядку клевания у кур. Кроме того, при встрече с более крупной незнакомой мышью обладатели мутировавшего гена <emphasis>Grb10</emphasis> не отступают, а отстаивают свою территорию<a l:href="#n_233" type="note">[233]</a>.</p>
   <p>Подавление гена <emphasis>Grb10</emphasis> приводит к развитию у мыши довольно впечатляющей «наступательной» манере поведения. Может даже показаться странным, что в обычных условиях этот ген у них не задействован. Разве не стали бы мыши с подавленным <emphasis>Grb10</emphasis> более «мужественными» и успешными представителями своего племени? Однако на самом деле они с куда большей вероятностью были бы теми мышами, которым доставались бы все шишки. В мире достаточно много мышей, и они, встречаясь, взаимодействуют довольно часто. И за несоблюдение субординации всегда приходится платить.</p>
   <p>Когда ген <emphasis>Grb10</emphasis> в головном мозге мыши подавлен, в жизни ее наступает черная полоса. Чтобы вам стало понятнее, в чем она выражается, давайте перенесем эту ситуацию в более привычный нам мир людей. Зайдя в пивной бар, вы только успели взять со стойки долгожданный бокал, как некто, вдвое превышающий вас размерами и целиком состоящий из бугрящихся мышц, случайно задевает вас плечом, и все ваше пиво выплескивается на пол. Когда ген <emphasis>Grb10</emphasis> подавлен, вы словно слышите голос своего верного друга, который говорит: «Ну-ка, всыпь ему! Ты же настоящий мужчина, так что не давай ему спуску!» Нам всем хорошо известно, насколько плачевно завершаются истории, развивающиеся по такому сценарию. Так что лучше давайте закончим эту шаву словами благодарности в адрес импринтингового гена <emphasis>Grb10</emphasis>, любящего повторять: «Не обращай внимания, приятель, оно того не стоит».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 13. Вниз по склону</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Пожалуй, я не настолько боюсь постареть, насколько боюсь растолстеть и постареть.</p>
    <text-author>Бенджамин Франклин</text-author>
   </epigraph>
   <p>Время движется вперед, мы стареем. Это неизбежно. И по мере того, как мы становимся старше, наши тела меняются. Как только мы преодолеваем середину четвертого десятка — и многие из нас согласятся с этим, — нам становится все сложнее и сложнее поддерживать прежний уровень физической активности. И дело не только в том, как долго мы можем бежать и как быстро крутить педали велосипеда, прежде чем вынуждены будем сделать перерыв на отдых, или сколько времени нам потребуется для восстановления сил после бурно проведенной ночи. Чем старше мы становимся, тем все более сложными представляются нам реалии окружающего мира. У нас появляются новые боли и недомогания, и мы становимся более уязвимыми для небольших, но досаждающих инфекций.</p>
   <p>Старение принадлежит к тем переменам, которые мы очень легко распознаем в окружающих нас людях. Совсем маленькие дети без труда видят разницу между молодыми и старыми, даже если не могут отнести к тем или другим представителей среднего возраста. Взрослые легко объяснят разницу между двадцатилетним и сорокалетним человеком, или же сорокалетним и шестидесятипятилетним. Мы подсознательно делим незнакомых нам людей на условные возрастные группы не потому, что они излучают некие радиосигналы, сообщающие нам о количестве лет, прожитых ими на земле, а благодаря выраженным у них физическим признакам старения. К ним, кроме всего прочего, относится и уменьшение жировой ткани под кожей, вследствие чего лица становятся менее «свежими», а их черты — заостренными. К этим признакам принадлежат морщины, ослабление мышечного тонуса, легкое искривление позвоночника.</p>
   <p>Бурное и стремительное развитие косметической хирургии может служить ярким свидетельством того, насколько отчаянны наши попытки бороться с симптомами старения. Цифры социологического опроса, проведенного Международной Ассоциацией эстетической пластической хирургии в 2010 году, говорят, что в ведущих 25 странах в 2009 году было выполнено более восьми с половиной миллионов операций пластической хирургии и почти столько же нехирургических процедур, как например, инъекций «Ботокса» и лазерной дермабразии. Список возглавляют Соединенные Штаты, а за второе место соперничают Бразилия и Китай<a l:href="#n_234" type="note">[234]</a>.</p>
   <p>Хотя в целом общество довольно равнодушно воспринимает количество прожитых лет, но оно не может смириться с неизбежно сопровождающим старением физической деградацией. И это далеко не просто тривиальное недовольство. Одним из самых серьезных факторов риска для развития рака является именно старение. То же самое справедливо в отношении болезни Альцгеймера или инсульта.</p>
   <p>Последние открытия и новейшие разработки в области здравоохранения значительно повысили как продолжительность, так и качество жизни. Отчасти это обусловлено прогрессом в борьбе со смертностью в младенческом возрасте. Вакцинации против таких тяжелых заболеваний как, например, полиомиелит значительно снизила показатели детской смертности (меньше детей стало умирать) и улучшили качество жизни у выживших (меньше детей остались инвалидами в результате полиомиелита).</p>
   <p>Не прекращаются оживленные дискуссии и по вопросу продления срока жизни человека, под которым подразумевается увеличение продолжительности ее конечной стадии, преклонного возраста. Вероятность продления жизни основывается на концепции использования разного рода вмешательств, которые позволят нам жить дольше. Однако, затрагивая эту тему, мы вторгаемся в недостаточно исследованные как с социологической, так и с научной точки зрения области. Чтобы понять причины этого, нам следует разобраться в вопросах, что представляет собой старение и почему этот процесс является неотъемлемой частью долголетия.</p>
   <p>Согласно одному из определений, «старение есть прогрессирующее функциональное ухудшение функций тканей, в конечном итоге приводящий к смерти»<a l:href="#n_235" type="note">[235]</a>. Именно этот функциональный спад, а не сам уход из жизни, и является для большинства людей наиболее угнетающим аспектом старения.</p>
   <p>Собственно говоря, большинство из нас прекрасно понимают значимость не просто существования, а качества жизни. Так, в ходе проведенного 2010 году опроса из 605 взрослых австралийцев почти половина заявила, что они не станут принимать препараты против старения, если таковые будут изобретены. Свой выбор они обосновывали именно стремлением к качеству жизни. Эти респонденты не считали, что подобного рода лекарства способны продлить здоровую жизнь. Идея просто жить дольше казалась им малопривлекательной, если такая жизнь подразумевала постоянно ухудшающееся здоровье и беспомощность. Эти респонденты согласны были продлевать срок собственной жизни лишь в том случае, если бы в последние ее годы они чувствовали себя полностью здоровыми<a l:href="#n_236" type="note">[236]</a>.</p>
   <p>Таким образом, в любой научной дискуссии о старении присутствуют два разных аспекта. Это собственно продолжительность жизни и контроль над возрастными изменениями, сопутствующими старению. Неясной остается степень, до которой возможно или разумно разделять эти два аспекта, по крайней мере, при обсуждении продолжительности жизни человека.</p>
   <p>Эпигенетике, несомненно, принадлежит особая роль в процессе старения. Она является хотя и не единственным, но, определенно, значимым его фактором. Поле деятельности эпигенетики, связанное со старением, в последние годы спровоцировало ожесточенные дебаты в фармацевтической промышленности, и в конце настоящей главы мы еще вернемся к этому вопросу.</p>
   <p>Мы должны разобраться, почему, когда мы стареем, наши клетки начинают хуже справляться со своими обязанностями, в результате чего мы в большей степени подвержены риску развития таких заболеваний как рак, диабет 2 типа, сердечнососудистые болезни, слабоумие и еще многих и многих других. Одна из причин этого в том, что программа ДНК в клетках нашего организма меняется, причем не в лучшую сторону. В ДНК накапливаются случайные изменения последовательности. К ним относятся соматические мутации, влияющие на клетки тканей организма, но не на зародышевую линию. Многие виды рака приводят к изменениям последовательности ДНК, часто вызываемым довольно существенными перестановками хромосом, при которых генетический материал передается от одной хромосомы к другой.</p>
   <subtitle>Виновен по ассоциации</subtitle>
   <p>Однако, в чем мы уже убедились, наши клетки располагают многочисленными механизмами, предназначенными для того, чтобы сохранить схему ДНК максимально неприкосновенной. Где это только возможно, клеточные «настройки по умолчанию» всеми силами поддерживают геном в его исходном состоянии. Но с эпигеномом — другая история. По самой своей природе он более гибок и пластичен, чем геном. По этой причине нет ничего удивительного в том, что эпигенетические модификации у животного с возрастом меняются. Поскольку эпигеном значительно более изменчив и непостоянен, чем геном, он по мере старения организма становится куда в большей степени, нежели геном, предрасположенным к изменениям.</p>
   <p>С некоторыми примерами этого мы уже встречались в главе 5, когда говорили о том, почему генетически идентичные близнецы по мере взросления становятся менее идентичными с точки зрения эпигенетики. Вопрос о том, как с возрастом меняется сам эпигеном, был исследован учеными, можно сказать, напрямую. В ходе экспериментов изучались две большие группы людей из Исландии и американского штата Юта, принимавшие участие в программе долгосрочных научных наблюдений. С периодичностью в одиннадцать и шестнадцать лет у этих людей брались образцы крови, из которых затем была выделена ДНК. В крови содержатся красные (эритроциты) и белые (лейкоциты) кровяные тельца. Эритроциты переносят по всему организму кислород и, по сути, представляют собой крошечные мешочки гемоглобина. Лейкоциты являются клетками, генерирующими иммунные реакции на инфекции. Эти клетки обладают ядрами и содержат ДНК.</p>
   <p>Исследователи обнаружили, что абсолютные уровни метилирования ДНК в лейкоцитах некоторых образцов со временем меняются. Эти изменения не всегда были одинаковыми. У одних людей уровни метилирования ДНК с возрастом повышались, тогда как у других понижались. Направление изменений, как выяснилось, было однотипным в семьях. Это может означать, что связанные с возрастом изменения в метилировании ДНК были вызваны генетическими факторами или воздействием общей для семьи окружающей среды. Ученые также в деталях исследовали метилирование свыше 1500 отдельных участков CpG в геноме. Эти участки, главным образом, были связаны с кодирующими белки генами. На этих особых участках исследователи обнаружили те же тенденции, которые они зафиксировали при изучении абсолютных уровней метилирования ДНК. У одних исследуемых метилирование ДНК на особых участках оказалось повышенным, а у других пониженным. Уровни метилирования ДНК были повышены или понижены по меньшей мере на 20 процентов приблизительно у каждого десятого из всех, принимавших участие в исследованиях.</p>
   <p>На основании данных, полученных в ходе экспериментов, ученые заявили, что «полученные ими результаты свидетельствуют в пользу предположения о том, что связанная с возрастом утрата привычных эпигенетических схем является механизмом, обусловливающим развитие распространенных возрастных заболеваний»<a l:href="#n_237" type="note">[237]</a>. Действительно, эти данные согласуются с моделью, в соответствии с которой возрастные ухудшения здоровья провоцируются эпигенетическими механизмами, однако в этом утверждении присутствуют оговорки, о которых мы не должны забывать.</p>
   <p>В частности, подобного рода эксперименты обнаруживают важные взаимосвязи между эпигенетическими изменениями и возрастными заболеваниями, но они не доказывают, что одно событие является следствием другого. Люди наиболее часто тонут в периоды, когда растут объемы продаж лосьонов для загара. Из этого факта можно было бы сделать заключение, что лосьоны для загара каким-то образом воздействуют на людей, лишая их способности уверенно держаться на воде. Однако, как мы понимаем, объемы продаж лосьонов для загара повышаются в жаркую погоду, когда многие люди предпочитают проводить досуг у воды. Чем больше людей плавает, тем в среднем выше число утонувших. Это и есть очевидная взаимосвязь между двумя рассмотренными нами факторами (продажа лосьонов и смертность при купании), но ее присутствие не означает, что одно событие вытекает из другого.</p>
   <p>Следовательно, хотя мы и знаем, что эпигенетические модификации со временем меняются, одно это не может служить доказательством, что такие изменения являются причинами заболеваний и ухудшения здоровья, ассоциирующимися с пожилым возрастом. Теоретически, эти изменения могут быть всего лишь случайными вариациями, не имеющими каких-либо функциональных последствий. Они могут быть только лишь изменениями эпигенетического фонового шума в клетке. Мы даже не знаем, приводят ли во многих клетках измененные схемы эпигенетических модификаций к изменениям в экспрессии генов. Ответ на этот вопрос был бы чрезвычайно важен, но получить его в отношении человека более чем затруднительно.</p>
   <subtitle>Виновен, более чем по ассоциации</subtitle>
   <p>Впрочем, существуют некоторые эпигенетические модификации, которые определенно играют свою роль в возникновении или развитии заболеваний. Наиболее ярким примером такого рода является рак, уже рассмотренный нами в главе 11. Свидетельством тому служат эпигенетические препараты, способные лечить некоторые специфические виды рака. Кроме того, подтверждением этому являются значительные массивы данных, полученных в различных экспериментальных системах. Они свидетельствуют, что изменение эпигенетической регуляции в клетке повышает вероятность ее перерастания в раковую клетку или способствует тому, что клетка, уже являющаяся раковой, становится более агрессивной.</p>
   <p>Одним из вопросов, обсуждавшихся в главе 11, было увеличение метилирования ДНК, часто наблюдаемое на промоторах генов-супрессоров новообразований. Такое повышенное метилирование ДНК подавляет экспрессию генов-супрессоров новообразований. Как ни странно, увеличение метилирования ДНК на особых участках часто обнаруживается на общем фоне снижения уровня метилирования ДНК во многих других областях генома в той же раковой клетке. Это понижение метилирования может быть вызвано снижением экспрессии или активности деятельности метилтрансферазы ДНК, ДНМТ1. Такое глобальное падение уровня метилирования ДНК также может способствовать развитию рака.</p>
   <p>Для исследования этого вопроса Руди Джениш создал линию мышей, в клетках которых белок Dnmt1 экспрессировался приблизительно лишь на 10 процентов. Уровни метилирования ДНК в их клетках были очень низкими по сравнению с аналогичными показателями обычных мышей. У этих мышей с мутировавшим геном <emphasis>Dnmt1</emphasis>, рождавшихся мелкими и слабыми, в возрасте между четвертым и восьмым месяцами развивались агрессивные новообразования иммунной системы (Т-клеточные лимфомы). Это было связано с перестановками определенных хромосом и, особенно, в дополнительной копии хромосомы 15 раковых клеткок.</p>
   <p>Профессор Джениш предположил, что низкие уровни метилирования ДНК делают хромосомы очень нестабильными и подверженными разрывам. Вследствие этого, возрастает опасность того, что хромосомы могут соединиться неверно. Представьте, что вы разломали пополам розовую и зеленую карамельную конфету, получив в итоге четыре кусочка. Вы можете снова вернуть им первоначальный вид, склеив расплавленным сахаром, и тем самым получить новые две единицы способствующего развитию кариеса лакомства. Но, если вы будете заниматься этим в темноте, то возможно у вас получится некий «гибрид», в котором одна половинка будет зеленой, а другая розовой.</p>
   <p>Конечным результатом повышения хромосомной нестабильности у мышей Руди Джениша стала аномальная экспрессия генов. Это, в свою очередь, повлекло за собой стремительное разрастание в высшей степени агрессивных клеток, что и привело к раку<a l:href="#n_238" type="note">[238]</a><a l:href="#n_239" type="note">[239]</a>. Эти данные и является одной из причин, по которым ингибиторы ДНМТ едва ли могут быть использованы для лечения каких-либо иных, кроме рака, заболеваний. Опасность их в том, что эти препараты могут вызвать снижение метилирования ДНК в здоровых клетках, а это может вызвать предрасположенность некоторых типов клеток к раку.</p>
   <p>Эти данные свидетельствуют, что сам по себе уровень метилирования ДНК не является важным фактором. Куда большее значение имеет то, <emphasis>где</emphasis> именно в геноме происходят изменения в метилировании ДНК.</p>
   <p>Общее снижение уровней метилирования ДНК, сопутствующее старению, было обнаружено не только у людей и мышей, но также и у представителей многих других видов, от крыс до горбуш<a l:href="#n_240" type="note">[240]</a>. Пока еще нет полной ясности в вопросе, почему низкие уровни метилирования ДНК ассоциируются с нестабильностью генома. Возможно, дело в том, что высокие уровни метилирования ДНК могли бы привести к очень компактному строению ДНК, которая структурно стала бы более стабильной. В конце концов, значительно легче перекусить кусачками одну жилу проволоки, чем несколько жил, сплетенных в прочный металлический жгут.</p>
   <p>Важно представлять себе, какие титанические усилия прилагают клетки для заботы о своих хромосомах. Когда хромосома рвется, клетка, если это возможно, мгновенно «латает» разрыв. Если же такой возможности у нее нет, то она может запустить механизм саморазрушения, в конечном итоге приводящий к ее «самоубийству». Происходит это потому, что поврежденные хромосомы могут быть опасными. Лучше убить одну клетку, чем позволить ей выжить, неся в себе поврежденный генетический материал. Например, представьте себе, что в одной клетке рвется одна копия хромосомы 9 и одна копия хромосомы 22. Они могут быть починены надлежащим образом, но может случиться и так, что в результате этого ремонта часть хромосомы 9 соединится с частью хромосомы 22.</p>
   <p>На самом деле подобная перестройка хромосом 9 и 22 случается относительно часто в клетках иммунной системы. Более того, она происходит настолько часто, что этот гибрид хромосомы 9 и хромосомы 22 стал обозначаться особым термином. Он называется филадельфийской хромосомой, в честь города, где был впервые описан. 95 процентов людей, больных разновидностью рака, которая называется хронической гранулоцитарной лейкемией, имеют в своих раковых клетках филадельфийскую хромосому. Эта аномальная хромосома вызывает такой вид рака в клетках иммунной системы по той причине, что разрыв и воссоединение хромосом происходит в определенном месте генома. Соединение двух хромосомных участков приводит к созданию гибридного гена под названием <emphasis>Bcr-Abl</emphasis>, который активно вызывает чрезвычайно быстрое деление клеток.</p>
   <p>Таким образом, наши клетки сформировали очень сложные и безотлагательные способы немедленного восстановления разорвавшихся хромосом, призванные уберечь их от подобного рода аномальных слияний. А для этого клетки должны уметь распознавать свободные концы ДНК, которые образуются, когда хромосома распадается надвое.</p>
   <p>Однако не все так просто. Каждая хромосома в наших клетках вполне естественным образом имеет два свободных конца ДНК, по одному с каждой стороны. И что-то должно не позволять восстановительной механике ДНК считать, что эти концы нуждаются в ремонте. Этим «чем-то» является узкоспециализированная структура, которая называется теломером. На каждом конце каждой хромосомы находится по одному теломеру, то есть в каждой клетке человека содержится по 92 теломера. Именно они блокирует механизм восстановления ДНК на концах хромосом.</p>
   <subtitle>Конечные участки</subtitle>
   <p>Теломеры играют решающую роль в борьбе со старением. Чем чаще делится клетка, тем мельче становятся ее теломеры. Таким образом, по мере старения организма теломеры становятся все короче. В конечном итоге они уменьшаются до такой степени, что оказываются не в силах функционировать должным образом. Клетки перестают делиться и могут даже активировать собственный механизм саморазрушения. Единственный тип клеток, не подчиняющийся такому развитию событий, это половые клетки, из которых образуются яйцеклетки или сперматозоиды. В этих клетках теломеры всегда остаются длинными, так что следующее поколение не оказывается ущемленным в долговечности. В 2009 году за открытие механизмов защиты хромосом теломерами и фермента теломеразы. Элизабет Блэкберн, Кэрол Грейдер и Джеку Шостаку была присуждена Нобелевская премия в области физиологии и медицины.</p>
   <p>Поскольку теломеры настолько важны для процесса старения, имеет смысл рассмотреть, как они взаимодействуют с эпигенетической системой. Теломеры ДНК позвоночных состоят из сотен раз повторенной последовательности ТТАГГГ. На теломерах нет генов. Кроме того, эта последовательность говорит нам, что на теломерах нет мотивов CpG, следовательно, там не может быть метилирования ДНК. Если и существуют какие-либо эпигенетические эффекты, имеющие значение для теломеров, то они должны основываться на гистоновых модификациях.</p>
   <p>Между теломерами и основной частью хромосомы располагаются участки ДНК, которые называются субтеломерными областями. В них содержатся множества цепочек повторяющейся ДНК. Эти повторения менее ограничены в последовательностях, нежели теломеры. В субтеломерных областях в незначительных количествах присутствуют гены. В них есть и некоторые мотивы CpG, так что эти области могут подвергаться не только гистоновым модификациям, но и метилированию ДНК.</p>
   <p>Виды эпигенетических модификаций, обычно происходящих на теломерах и в субтеломерных областях, считаются высоко репрессивными. Так как в любом случае на этих участках генов очень мало, и эти модификации, вероятно, не предназначены для подавления отдельных генов. Вместо того, эти репрессивные эпигенетические модификации, скорее всего, участвуют в «сдавливании» концов хромосом. Эпигенетические модификации привлекают белки, обволакивающие концы хромосом, и помогают им оставаться настолько туго закрученными, плотными и неприступными, насколько это только возможно. Отчасти это похоже на то, как концы трубы обматывают изоляционной лентой.</p>
   <p>Для клетки потенциальная опасность заключена в том, что все ее теломеры имеют одинаковую последовательность ДНК, так как идентичные последовательности в ядре проявляют тенденцию находить себе подобных и связываться с ними. Столь тесное соседство порождает риск того, что концы различных хромосом могут соединяться друг с другом, особенно когда они оказываются поврежденными и открытыми. Это может привести к самым разнообразным ошибкам, когда клетка, пытаясь рассортировать цепочки хромосом, станет создавать «смешанные» хромосомы, подобные той, что вызывает хроническую гранулоцитарную лейкемию. Обволакивание теломеров репрессивными модификациями, делающими концы хромосом действительно плотно упакованными, значительно снижает вероятность того, что разные хромосомы смогут ошибочно соединиться друг с другом.</p>
   <p>Клетка, таким образом, оказывается перед дилеммой, представленной на рисунке 13.1.</p>
   <image l:href="#i_042.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 13.1.</strong> Аномальное укорачивание или удлинение теломеров в равной степени опасно для клетки </sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Если теломеры становятся слишком короткими, это может привести к отключению клетки. А если теломеры будут слишком длинными, повысится риск того, что различные хромосомы начнут соединяться друг с другом, создавая новые стимулирующие развитие рака гены. Репрессия клетки, вероятно, является защитным механизмом, сформировавшимся для снижения риска образования новых провоцирующих рак генов. Это и есть одна из причин, по которым весьма затруднительно будет создать лекарственные препараты, которые бы увеличивали продолжительность жизни, но не повышали бы при этом опасность развития рака.</p>
   <p>Что происходит, когда мы создаем новые плюрипотентные клетки? Это может быть сделано с помощью переноса ядра соматической клетки, чему мы были свидетелями в главе 1, или при создании iPS клеток, в чем мы убедились в главе 2. Мы можем пользоваться этими техниками, создавая клонированных животных или человеческие стволовые клетки, предназначенные для лечения дегенеративных заболеваний. В обоих случаях нам необходимо создавать клетки, имеющие нормальную продолжительность жизни. В конце концов, нет никакого смысла создавать нового призового жеребца или клетки для пересаживания в поджелудочную железу больному диабетом подростку, если через короткий промежуток времени жеребец или клетки погибнут из-за «старения» теломера.</p>
   <p>Это значит, что мы должны создавать клетки с теломерами, имеющими приблизительно ту же длину, что и теломеры в обычных эмбрионах. В естественных условиях это требование выполняется благодаря тому, что хромосомы в зародышевой линии клеток защищены от укорачивания теломеров. Но если мы создаем плюрипотентные клетки из относительно взрослых клеток, то мы имеем дело с ядрами, теломеры которых с большой долей вероятности уже относительно короткие, так как исходные клетки были взяты у взрослых, чьи хромосомы с возрастом стали короче.</p>
   <p>К счастью, кое-что необычное происходит, когда мы создаем плюрипотентные клетки в лабораторных условиях. Когда создаются iPS клетки, они активируют экспрессию гена, который называется теломеразой. Теломераза обычно сохраняет и поддерживает требуемую длину теломеров. Но по мере того, как мы стареем, активность теломеразы в наших клетках начинает снижаться. Важно активировать теломеразу в iPS клетках, иначе в них будут очень короткие теломеры, и эти клетки не смогут создать достаточно много поколений дочерних клеток. Факторы Яманаки стимулируют экспрессию высоких уровней теломеразы в iPS клетках.</p>
   <p>Но мы не можем прибегнуть к помощи теломеразы для того, чтобы обратить вспять или замедлить старение человека. Даже если бы нам удалось доставить этот фермент в клетки, воспользовавшись для этого, может быть, генной терапией, шансы провоцирования рака были бы при этом слишком велики. Система теломеров предельно точно уравновешена, как и альтернатива между старением и раком.</p>
   <p>Ингибиторы гистондеацетилазы и метилтрансферазы ДНК повышают продуктивность факторов Яманаки. Это может быть в некоторой степени вызвано тем, что оба химических соединения частично удаляют репрессивные модификации на теломерах и субтеломерных регионах. Вследствие этого теломеразе становится проще строить теломеры, когда клетки перепрограммируются.</p>
   <p>Рассмотрение взаимодействия эпигенетических модификаций с системой теломеров несколько отдалило нас от простого выявления взаимосвязи эпигенетики и процесса старения. Но вместе с тем оно и приблизило нас к модели, благодаря которой мы можем начать чувствовать уверенность, что эпигенетические механизмы могут действительно играть каузативную роль по меньшей мере в некоторых аспектах старения.</p>
   <subtitle>Не стареет ли ваше пиво?</subtitle>
   <p>Для более углубленного исследования вопроса старения ученые активно используют организм, с которым мы сталкиваемся ежедневно на протяжении всей жизни, когда едим хлеб или пьем пиво. Научным термином для обозначения этого модельного организма является латинское словосочетание <emphasis>Saccharomyces cerevisiae</emphasis>, но нам он знаком под более распространенным и привычным названием пивных дрожжей. Далее для краткости мы будем называть его просто дрожжами.</p>
   <p>Хотя дрожжи являются простым одноклеточным организмом, они удивительно похожи на нас в некоторых действительно фундаментальных аспектах. В клетках у дрожжей есть ядра (у бактерий их нет), кроме того, они обладают многими белками и биохимическими связями из тех, что присущи таким высшим организмам, к которым относятся млекопитающие.</p>
   <p>Так как дрожжи являются настолько простыми организмами, с ними очень легко работать в лабораторных условиях. Клетка дрожжей (мать) способна генерировать новые клетки (дочерей) относительно прямолинейным путем. Материнская клетка копирует свою ДНК. Новая клетка отпочковывается от материнской клетки.</p>
   <p>Эта дочерняя клетка, содержащая необходимое количество ДНК, отделяется от материнской клетки и начинает существовать как совершенно независимый новый одноклеточный организм. Дрожжи делятся, образуя новые клетки, очень быстро, а это означает, что эксперименты с ними могут проводиться за несколько недель, а не занимать месяцы или годы, которые бы потребовались для опытов с высшими организмами и, в первую очередь, с млекопитающими. Дрожжи могут выращиваться в жидкой среде или в чашках Петри, что очень облегчает манипуляции с ними. Кроме того, это позволяет довольно легко вызывать мутации в интересующих нас генах дрожжей.</p>
   <p>Дрожжам присущ особый признак, делающий их одной из излюбленных модельных систем в эпигенетике. Дрожжи никогда не метилируют свою ДНК, поэтому любые эпигенетические эффекты <emphasis>должны</emphasis> вызываться гистоновыми модификациями. У дрожжей есть и еще одна полезная характеристика. Каждый раз, когда материнская клетка дрожжей порождает дочернюю клетку, у матери на месте отделившейся почки остается шрам. Эта особенность позволяет легко определить, сколько раз делилась каждая клетка. У дрожжей существуют два типа старения, каждый из которых может быть сопоставлен со старением человека, как это показано на рисунке 13.2.</p>
   <image l:href="#i_043.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 13.2.</strong> Две модели старения дрожжей — для делящихся и неделящихся клеток</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Наибольшее внимание при исследовании вопросов старения уделяется репликационному типу, когда ученые стремятся понять, почему клетки утрачивают свою способность делиться. Репликационное старение у млекопитающих непосредственно связано с некоторыми очевидными симптомами возрастных изменений. Например, в скелетной мышце находятся специфические стволовые клетки, которые называются сателлитными клетками. Они могут делиться лишь ограниченное число раз. Как только они лишатся этой способности, перестанут создаваться и новые мышечные волокна.</p>
   <p>В понимании принципов репликационного старения у дрожжей был достигнут значительный прогресс. Один из ключевых ферментов, контролирующих этот процесс, называется Sir2 и является эпигенетическим белком. Он влияет на репликационное старение дрожжей двумя путями. Один из них кажется присущим исключительно дрожжам, тогда как другой обнаруживается и у многочисленных видов на эволюционном древе вплоть до человека.</p>
   <p>Sir2 является гистондеацетилазой. Мутировавшие дрожжи, излишне активно экспрессирующие Sir2, отличаются репликационной продолжительностью жизни, которая, по меньшей мере, на 30 процентов превышает обычный срок жизни<a l:href="#n_241" type="note">[241]</a>. И напротив, для дрожжей, не экспрессирующих Sir2, характерна гораздо меньшая продолжительность жизни<a l:href="#n_242" type="note">[242]</a>, уступающая обычной приблизительно на 50 процентов. В 2009 году профессор Шелли Бергер, удивительно трудоспособная исследовательница из Университета Пенсильвании, возглавляемый которой коллектив добился выдающихся успехов в области молекулярной эпигенетики, опубликовала результаты цикла поистине уникальных генетических и молекулярных экспериментов на дрожжах.</p>
   <p>Ее исследования показали, что белок Sir2 влияет на старение, удаляя ацетиловые группы с гистоновых белков, и в этом заключается его единственное предназначение. <a l:href="#n_243" type="note">[243]</a>. Это был ключевой эксперимент, поскольку для Sir2, как и для многих гистондеацетилаз, характерна некоторая молекулярная распущенность. Он не просто удаляет ацетиловые группы с гистоновых белков, но и еще у 60-ти других белков клетки. Многие из этих белков не имеют никакого отношения к хроматину или экспрессии генов. Работа Шелли Бергер убедительно продемонстрировала, что Sir2 влияет на старение именно своим воздействием на гистоновые белки. Измененная эпигенетическая схема на гистонах, в свою очередь, влияет на экспрессию генов.</p>
   <p>Эти данные, показывающие, что эпигенетические модификации гистонов действительно оказывают решающее влияние на старение, помогли занимающимся этой темой ученым понять, что они движутся в правильном направлении. И важность Sir2 не ограничивается лишь дрожжами. Если мы сильно повысим уровень экспрессии Sir2 в уже полюбившемся нам черве <emphasis>С. elegans</emphasis><a l:href="#n_244" type="note">[244]</a>, он проживет дольше. Продолжительность жизни дрозофил, активно экспрессирующих Sir2, увеличивается приблизительно на 57 процентов<a l:href="#n_245" type="note">[245]</a>. Может быть, этот ген так же важен и для процесса старения человека?</p>
   <p>У млекопитающих существует семь разновидностей гена <emphasis>Sir2</emphasis>, от <emphasis>SIRT1</emphasis> до <emphasis>SIRT7.</emphasis> Основное внимание при изучении старения у человека ученые уделяют гену <emphasis>SIRT6</emphasis>, представляющим собой довольно необычную гистондеацетилазу. Истинный прорыв в этой области был сделан в лаборатории молодого доцента Стэнфордскош центра долголетия Катрин Чуа, (которая приходится сестрой Эми Чуа, автора вызвавших в высшей степени оживленную полемику мемуаров «Боевая песнь матери-тигрицы»).</p>
   <p>Катрин Чуа вывела линию мышей, которые никогда не экспрессируют белок Sirt6, даже в период собственного развития (они стали известны как нокаутные мыши <emphasis>по гену Sirt6).</emphasis> При рождении эти животные выглядели вполне нормальными, хотя и уступали в размерах обычным мышам. Но, начиная с двухнедельного возраста, они демонстрировали целый ряд признаков, присущих процессу старения. В их число входили утрата подкожного жира, искривление позвоночника и нарушение метаболизма. В возрасте одного месяца эти мыши умирали, тогда как обычные мыши в лабораторных условиях способны прожить до двух лет.</p>
   <p>Большинство гистондеацетилаз крайне неразборчивы. Под этим мы подразумеваем, что они деацетилируют любой ацетилированный гистон, который смогут разыскать. Более того, как уже упоминалось выше, многие из них даже не ограничиваются только гистонами и удаляют ацетиловые группы с любых белков. Однако SIRT6 в этом плане просто уникален. Он удаляет ацетиловые группы исключительно с двух особых аминокислот — лизин 9 и лизин 56, которые обе находятся на гистоне H3. Этот фермент, как представляется, также предпочитает гистоны, расположенные на теломерах. Когда Катрин Чуа «нокаутировала» ген <emphasis>SIRT6</emphasis> в человеческих клетках, она обнаружила, что теломеры этих клеток оказались поврежденными, и хромосомы в них начали соединяться. Клетки утратили способность делиться и прекратили выполнять подавляющую часть своих функций<a l:href="#n_246" type="note">[246]</a>.</p>
   <p>Отсюда следует, что клетки человека нуждаются в SIRT6 для сохранения нормальной структуры теломеров. Но это не единственная роль белка SIRT6. Ацетилирование гистона 3 на аминокислоте 9 связано с экспрессией генов. Когда SIRT6 удаляет эту модификацию, эта аминокислота может быть метилирована другими ферментами, присутствующими в клетке. Метилирование этой позиции на гистоне связано с репрессией генов. Катрин Чуа продолжила эксперименты, результаты которых подтвердили, что изменение уровней экспрессии SIRT6 меняет экспрессию отдельных генов.</p>
   <p>Создавая комплекс с определенным белком, SIRT6 в качестве своей мишени избирает специфические гены. Если этот белок присутствует в этих генах, то SIRT6 участвует в петле обратной связи, способствующей подавлению экспрессии гена, включаясь в классический порочный круг. У мышей с нокаутированным геном <emphasis>SIRT6</emphasis> уровни гистонового ацетилирования на этих генах остаются высокими, потому что петля обратной связи не может быть активирована. Благодаря этому экспрессия этих генов-мишеней у мышей с нокаутированным <emphasis>SIRT6</emphasis> повышается. Генами-мишенями являются те, которые способствуют саморазрушению или вхождению клетки в состояние перманентного стаза, известного как одряхление. Такие результаты объясняют, почему нокаут гена <emphasis>SIRT6</emphasis> вызывает преждевременное старение<a l:href="#n_247" type="note">[247]</a>. Дело в том, что гены, ускоряющие процессы, связанные со старением, активируются слишком рано или слишком бурно, и происходит это в молодом возрасте.</p>
   <p>Представьте себе пронырливого ремесленника, который встраивает в свои изделия скрытый механизм, вызывающий преждевременный износ. Определенное количество лет это устройство должно бездействовать, иначе, если процесс износа запустится слишком рано, то мастер рискует приобрести репутацию производителя некачественного товара, и никто не станет приобретать его изделия. Нокаут <emphasis>SIRT6</emphasis> в клетках отчасти похоже на программный сбой, активирующий запуск встроенного механизма износа через, скажем, один месяц вместо двух лет.</p>
   <p>Другие гены-мишени <emphasis>SIRT6</emphasis> связаны с провоцированием воспалительных и иммунных реакций. Это также имеет большое значение для старения, поскольку в результате повышения активности этих путей определенные состояния по мере старения становятся все более частыми. В их число входят специфические признаки определенные сердечнососудистых заболеваний и таких хронических нарушений как ревматоидный артрит.</p>
   <p>Есть такое редкое генетическое заболевание, которое называется синдромом Вернера. Страдающие им люди начинают стареть значительно быстрее и гораздо раньше, чем их здоровые сверстники. Этот процесс вызывается мутацией гена, входящего в трехмерную структуру ДНК, где он способствует поддержанию ее правильной конфигураций и закрученности до необходимой для определенного клеточного типа степени сжатости<a l:href="#n_248" type="note">[248]</a>. Обычный белок связывается с теломерами. И делает он эго наиболее эффективно, когда гистоны на теломерах утрачивают ацетиловые группы на аминокислоте 9 гистона H3. Именно эта модификация удаляется ферментом SIRT6. Это еще более убеждает нас в значимости роли белка SIRT6 для контроля старения<a l:href="#n_249" type="note">[249]</a>.</p>
   <p>Учитывая, что SIRT6 является гистондеацетилазой, было бы интересно исследовать влияние на старение ингибитора гистондеацетилазы. Мы могли бы предположить, что он должен оказывать такое же воздействие, как и нокаут экспрессии фермента SIRT6, то есть ускорить процесс старения. А это, в свою очередь, заставит нас лишний раз задуматься, прежде чем мы станем лечить пациентов такими ингибиторами гистондеацетилазы как САГК. В конце концов, противораковое средство, заставляющее пациента стареть быстрее, едва ли может считаться эффективным.</p>
   <p>К счастью, с точки зрения лечения раковых больных, SIRT6 принадлежит к особому классу ферментов гистондеацетилазы, которые называются сиртуинами. В отличие от ферментов, с которыми мы имели дело в главе 11, сиртуины не подвержены влиянию САГК или любых других препаратов-ингибиторов гистондеацетилазы.</p>
   <subtitle>Ешьте меньше — проживете дольше</subtitle>
   <p>И опять мы возвращаемся к вопросу о том, удалось ли нам хоть сколько-нибудь приблизиться к открытию средства, которое мы могли бы предложить людям, мечтающим жить дольше. Имеющиеся на сегодняшний день данные не выглядят многообещающими, особенно при учете того, что многие механизмы, лежащие в основе процесса старения, являются защитными приспособлениями против развития рака. Нет большого смысла в создании лекарственных средств, способных увеличить продолжительность жизни лет на 50, если они спровоцируют развитие новообразования, которое может убить нас уже через пять лет. Однако существует один способ увеличения продолжительности жизни, уже доказавший свою удивительную эффективность не только для дрожжей или дрозофил, но и для червей и млекопитающих. И называется он ограничением потребления калорий.</p>
   <p>Если содержание калорий в рационе грызунов при свободном доступе к пище будет понижено до 60 процентов калорий, это окажет поразительный эффект на продолжительность их жизни и развитие возрастных заболеваний<a l:href="#n_250" type="note">[250]</a>. Чтобы результат был очевиден, такое ограничение следует начинать в самом раннем возрасте и придерживаться его на протяжении всей жизни. У дрожжей снижение количества глюкозы (пищи) с 2 до 0,5 процентов повышает продолжительность их жизни приблизительно на 30 процентов<a l:href="#n_251" type="note">[251]</a>.</p>
   <p>Не прекращаются оживленные дискуссии по поводу того, обусловлен ли эффект, вызванный снижением калорий, такими сиртуинами, как Sir2 у дрожжей, или вариантами Sir2 у других животных. Sir2 частично регулируется ключевым химическим веществом, уровень которого зависит от количества питательных веществ, поступающих в клетки. Это заставило некоторых авторов предположить наличие связей между этими двумя компонентами, и такая гипотеза выглядит привлекательной. Тот факт, что Sir2 действительно важен для продолжительности жизни, не подвергается сомнению. Ограничение калорий также играет очень важную роль. Вопрос в том, действуют ли эти два фактора совместно или раздельно. На этот счет пока нет единого мнения, а результаты экспериментов в большой степени зависят от используемых модельных систем. Они могут сводиться к углубленному исследованию деталей, которые на первый взгляд выглядят незначительными, таких как, например, природа штамма пивных дрожжей или точное определение количества глюкозы в питательном растворе.</p>
   <p>Вопрос о том, как именно работает снижение калорий, может показаться менее значимым в сравнении с самим фактом его действенности. Однако этот механизм для нас чрезвычайно важен, если мы хотим определить стратегию борьбы со старением, поскольку вопрос ограничения калорий применительно к человеку сопряжен с определенными проблемами. Понятие питания включает в себя колоссальные социальные и культурные аспекты, так как потребляемые нами продукты для нас являются не только топливом. И кроме этих социологических и психологических барьеров, ограничение калорий обладает собственными побочными эффектами. К наиболее очевидным из них принадлежат мышечное истощение и утрата либидо. Поэтому не станет сюрпризом то, что на предложение прожить дольше, но при наличии этих побочных эффектов, большинство людей ответят отказом<a l:href="#n_252" type="note">[252]</a>.</p>
   <p>Это была одна из причин, почему опубликованная в 2006 году в журнале <emphasis>Natur</emphasis> статья Дэвида Синклера из Гарвардской медицинской школы вызвала столь небывалый фурор. Ученые исследовали состояние здоровья и продолжительность жизни мышей, на которых воздействовали химическим соединением под названием ресвератрол. Ресвератрол является мощным растительным антиоксидантом, содержащимся в семенах, кожице и листьях винограда. Он входит в состав красного вина. На момент написания статьи ресвератрол уже успел зарекомендовать себя как средство, увеличивающее продолжительность жизни дрожжей, С. <emphasis>elegans</emphasis> и дрозофил<a l:href="#n_253" type="note">[253]</a><a l:href="#n_254" type="note">[254]</a>.</p>
   <p>Профессор Синклер с коллегами «посадил» мышей на очень высококалорийную диету и на протяжении шести месяцев давал им ресвератрол. По истечении полугода ученые исследовали состояние здоровья подвергнутых эксперименту мышей. Все мыши, придерживавшиеся высококалорийной диеты, оказались толстыми, независимо от того, давали им ресвератрол или нет. Но те мыши, которые получали ресвератрол, отличались более крепким здоровьем, чем их лишенные ресвератрола сородичи. Их печень была не настолько ожиревшей, они более уверенно демонстрировали двигательные навыки и проявляли меньше симптомов диабета. К моменту достижения возраста 114 недель у мышей, получавших ресвератрол, уровень смертности был на 31 процент ниже, чем у тех мышей, которые содержались на той же диете, но не получали ресвератрол<a l:href="#n_255" type="note">[255]</a>.</p>
   <p>Без лишних слов понятно, почему эта статья привлекла к себе повышенное внимание. Если бы можно было достичь тех же результатов и у людей, то ресвератрол стал бы пропуском в жизнь без ожирения. Ешьте, сколько хотите, толстейте, насколько пожелаете, и живите долгую, здоровую и полноценную жизнь. Можно не оставлять на тарелочке третью часть каждого блюда и не беспокоиться о потере мышечного тонуса и либидо.</p>
   <p>Как же ресвератролу удавалось добиться этого? В предыдущей статье той же группы ученых отмечалось, что ресвератрол активирует белок сиртуина, в данном случае Sirt1<a l:href="#n_256" type="note">[256]</a>. Считается, что Sirt1 очень важен для контроля сахарного и жирового обмена.</p>
   <p>Профессор Синклер создал компанию под названием «Сиртрис Фармасьютикалс», которая продолжила работу над созданием новых соединений, в основе которых лежала структура ресвератрола. В 2008 году корпорация «Глаксо-Смит-Кляйн» заплатила 720 миллионов долларов за «Сиртрис Фармасьютикалс», чтобы получить доступ к ее теоретическим и практическим разработкам соединений для лечения сопутствующих старению заболеваний.</p>
   <p>Многими экспертами стоимость этой сделки была признана завышенной, и это была не единственная связанная с ней проблема. В 2009 году группа ученых из конкурирующей фармацевтической компании «Амген» опубликовала свой доклад. Они утверждали, что ресвератрол не активирует Sirt1, а обнадеживающие результаты первоначальных экспериментов были вызваны техническими проблемами<a l:href="#n_257" type="note">[257]</a>. Вскоре после этого исследователи из компании «Пфайзер», еще одного фармацевтического гиганта, опубликовали статью, в которой поддержали мнение ученых «Амгена»<a l:href="#n_258" type="note">[258]</a>.</p>
   <p>На самом деле для крупных фармацевтических компаний очень нехарактерно публиковать работы, в которых всего лишь опровергаются открытия, сделанные другими компаниями. Поступки такого рода не приносят никакой выгоды. В конечном итоге о деятельности фармацевтических компаний судят по лекарственным препаратам, которыми тем удалось насытить рынок, поэтому критика конкурента на ранних этапах программы по разработке лекарственных средств не дает никаких коммерческих преимуществ. Тот факт, что «Амген» и «Пфайзер» выступили с публичным обнародованием своих мнений, лишний раз свидетельствует о том, насколько полемичной стала история с ресвератролом.</p>
   <p>Имеет ли значение, как действует ресвератрол? Не более ли важен тот факт, что он демонстрирует действительно поразительные результаты? Если вы пытаетесь разработать новое лекарство для лечения заболеваний человека, ответы на поставленные выше вопросы, к сожалению, имеют огромное значение. Регулирующие органы, выдающие лицензию на производство нового препарата, более благосклонны в своих суждениях, если представляют себе, как действуют эти средства. Отчасти это обусловлено тем, что в этом случае значительно облегчается процесс отслеживания побочных эффектов, поскольку заранее известно, чего от этих препаратов можно ожидать. Однако другой стороной медали является то, что сам по себе ресвератрол, возможно, не является идеальным веществом, которое можно было бы использовать в качестве лекарственного средства.</p>
   <p>Эта проблема часто свойственна таким продуктам естественного происхождения как ресвератрол, которые получают из растений. В природные химические соединения приходится вносить определенные изменения, существенные или незначительные, чтобы они лучше циркулировали по организму и не оказывали нежелательных побочных действий. Например, артемизинин является химическим соединением, которое получают их китайской полыни и используют для лечения малярии. Сам по себе артемизинин плохо воспринимается человеческим организмом, поэтому исследователям пришлось разработать соединения, с вариантами химической струкгуры исходного натурального продукта. В такой форме вещества убивают малярийных паразитов, но они также и значительно лучше, чем артемизинин, воспринимаются нашим организмом<a l:href="#n_259" type="note">[259]</a>.</p>
   <p>Но если мы не знаем точно, как именно работает то или иное соединение, то нам будет очень сложно разработать и испытать новые препараты, поскольку нам не известно, как проверить, продолжают ли они воздействовать на нужный белок.</p>
   <p>«Глаксо-Смит-Кляйн» продолжает свои программы исследования сиртуина, но, беспокоясь о репутации компании, они прекратили клинические испытания особой формулы ресвератрола для лечения такого заболевания как множественная миелома из-за побочного эффекта почечной токсичности<a l:href="#n_260" type="note">[260]</a>.</p>
   <p>Прогресс в исследованиях активаторов сиртуиновой гистондеацетилазы представляет огромный интерес для всех крупных игроков фармацевтического рынка. Мы еще не знаем наверняка, продолжат ли эти эпигенетические модификаторы оставаться на повестке дня или по ним прозвонит погребальный колокол, знаменуя, что они не соответствуют выполнению поставленной перед ними специфической задачи увеличения продолжительности жизни и борьбы с возрастными заболеваниями. Так что пока нам остается придерживаться старого проверенного рецепта: больше есть овощей и фруктов, активнее заниматься физическими упражнениями и стараться избегать жесткого «верхнего освещения» — пользы оно никому еще не принесло.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 14. Да здравствует королева</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Все мои владения за одну минуту жизни!</p>
    <text-author>Приписывается королеве Елизавете I</text-author>
   </epigraph>
   <p>Влияние питания на здоровье и продолжительность жизни млекопитающих поистине трудно переоценить. Как мы уже видели в предыдущей главе, длительное ограничение потребления калорий способно продлить жизнь мышей приблизительно на одну треть<a l:href="#n_261" type="note">[261]</a>. Из главы 6 мы также узнали, что на наше здоровье и долголетие существенное влияние может оказывать рацион наших родителей и их родителей. Это совершенно удивительные открытия, однако сама природа предлагает нам еще более поразительный пример влияния питания на долголетие. Только представьте себе, если сможете, что при определенном режиме питания немногие избранные представители некоего вида имеют продолжительность жизни, в двадцать раз превышающую сроки существования большинства их сородичей. В двадцать раз! Если бы это было доступно людям, то по сей день британский трон занимала бы королева Елизавета I и продолжала бы править страной еще не менее 400 лет.</p>
   <p>Увы, человечество лишено такой возможности, но ею успешно пользуется один весьма широко распространенный вид. Он нам прекрасно знаком, поскольку мы встречаемся с ним каждую весну и лето. Мы пользуемся результатами его трудов, когда изготавливаем свечи и мебельную политуру, и мы с удовольствием употребляем в пищу его щедрые дары на протяжении всей человеческой истории. Это медоносная пчела.</p>
   <p>Медоносная пчела, или <emphasis>Apis mellifera</emphasis>, поистине удивительное создание. Она являет собой яркий пример общественного насекомого. Пчелы живут колониями, которые могут насчитывать десятки тысяч индивидуумов. Подавляющее большинство из них — рабочие. Это стерильные самки, выполняющие самый широкий круг специализированных обязанностей, включающих сбор пыльцы, строительство жилищ и заботу о новорожденных. Есть среди них небольшое количество самцов, которые, если повезет, кроме спаривания, ничем иным практически и не занимаются. А еще у них есть своя королева — матка.</p>
   <p>При формировании новой колонии девственная матка покидает улей в сопровождении целого роя рабочих пчел. Она спаривается с несколькими самцами, а затем обустраивается для создания новой колонии. Матка откладывает тысячи яиц, и большинство пчел, вылупившихся из них, становятся новыми рабочими. Из нескольких яиц вылупятся новые матки и начнут цикл формирования своей колонии с самого начала.</p>
   <p>Поскольку матка, основавшая колонию, спаривалась несколько раз, не все пчелы в ее колонии будут генетически идентичными друг другу, так как у некоторых из них будут разные отцы. Однако в каждой колонии насчитываются группы из тысяч и тысяч генетически идентичных пчел. И эта генетическая идентичность распространяется не только на рабочих пчел. Новые матки также генетически идентичны тысячам рабочих пчел в колонии. Мы могли бы назвать их сестрами, но этим термином мы не опишем их достаточно полно. На самом деле, все они клоны.</p>
   <p>Однако новая матка и ее клоновые сестры из среды рабочих разительно отличаются друг от друга, как по физической форме, так и по роду деятельности. Матка размерами может дважды превышать рабочую пчелу. После так называемого брачного полета, когда она впервые покидает колонию и спаривается, матка практически никогда больше не оставляет улей. Всю жизнь она проводит во тьме его замкнутого пространства, откладывая в летние месяцы до 2000 яиц в день. У нее нет жала, нет восковых желез, нет пыльцовых корзиночек (нет никакого смысла обзаводиться сумкой, если вы никогда не выходите из дома). Продолжительность жизни рабочих пчел обычно измеряется неделями, тогда как матки живут несколько лет<a l:href="#n_262" type="note">[262]</a>.</p>
   <p>Рабочие пчелы, с другой стороны, способны на многое, что недоступно маткам. Главная их обязанность заключается в сборе пищи, а затем и в информировании остальных членов колонии о том, где эта пища находится. Эти сообщения они доносят до соплеменников с помощью знаменитого «виляющего танца». Матка всю жизнь проводит в сумрачной роскоши улья, но приглашения на танцпол не получает никогда.</p>
   <p>Итак, колония медоносных плеч насчитывает тысячи индивидуумов, которые генетически идентичны друг другу, но некоторые из них резко отличаются от остальных с точки зрения физиологии и поведения. И все эти различия являются следствием того, как питаются личинки пчел. Образ питания личинки на ранних стадиях ее развития полностью определяет, кем в будущем — рабочей пчелой или маткой — станет эта личинка.</p>
   <p>Сценарий ДНК у медоносных пчел постоянный, но конечные результаты его варьируются. Эти результаты определяются определенным событием на раннем этапе развития (образом кормления), которое устанавливает фенотип, сохраняющийся на протяжении всей оставшейся жизни. В основе такого развития событий, как нетрудно догадаться, лежит эпигенетика, и в последние годы ученые начинают проникать в суть молекулярных явлений, обеспечивающих этот процесс.</p>
   <p>Будущая судьба медоносных пчел решается по истечении третьего дня их жизни, когда они еще представляют собой совершенно неподвижные и беспомощные личинки. До окончания третьего дня все личинки медоносных пчел получают одинаковую пищу. Ею является особая субстанция, называемая маточным молочком, которую производят специализированные группы рабочих пчел. Эти юные рабочие, известные как пчелы-кормилицы, выделяют маточное молочко из расположенных на их головах желез. Маточное молочко — чрезвычайно питательный корм. Оно представляет собой концентрированную смесь множества разнообразных компонентов, в число которых входят важнейшие аминокислоты, редкие жиры, особые белки, витамины и другие питательные вещества, которые пока еще не полностью определены.</p>
   <p>Когда личинкам исполняется три дня от роду, пчелы-кормилицы перестают кормить подавляющее большинство из них маточным молочком. Большая часть личинок переводится на новую диету, состоящую из пыльцы и нектара. Эту пищу получают те личинки, которым предстоит стать рабочими пчелами.</p>
   <p>Но по причинам, которым никто не может найти убедительного объяснения, нескольким избранным личинкам пчелы-кормилицы продолжают давать маточное молочко. Нам неизвестно, как и по каким критериям отбираются эти личинки. Генетически они абсолютно идентичны тем личинкам, которые переводятся на менее изысканную диету. Но эта небольшая группа личинок, продолжающая получать маточное молочко, разовьется в маток и будет питаться той же самой субстанцией до скончания своих дней. Кормление маточным молочком является необходимым требованием для развития у маток зрелых яйцеклеток. У рабочих самок яйцеклетки так до конца и не развиваются, что и является одной из главных причин их бесплодия. Маточное молочко, кроме того, препятствует развитию у маток тех органов, которыми они никогда не будут пользоваться, таких, например, как пыльцевые корзиночки.</p>
   <p>Мы понимаем действие некоторых механизмов, лежащих в основе этого процесса. У личинок пчел есть орган, выполняющий некоторые из функций, присущих нашей печени. Если личинка получает маточное молочко постоянно, этот орган обрабатывает комплексный источник пищи и активирует выработку инсулина. Это очень похоже на производство гормонов у млекопитающих, с помощью которых контролируется уровень сахара в крови. У медоносных пчел активация выработки инсулина повышает производство другого гормона, который называется ювенильным гормоном. Ювенильный гормон, в свою очередь, активирует другие реакции. Одни из них стимулируют рост и развитие тканей, таких как созревающие яйцеклетки. Другие останавливают формирование органов, которые не потребуются матке<a l:href="#n_263" type="note">[263]</a>.</p>
   <subtitle>Королевство подражателей</subtitle>
   <p>Так как в процессе созревания медоносных пчел постоянно наблюдается присутствие эпигенетических факторов, ученые выдвинули предположение о существовании некой стоящей за этими явлениями эпигенетической механики. Первые свидетельства того, что эта гипотеза соответствует действительности, были обнаружены в 2006 году. В этот год исследователи определили последовательность генома медоносных пчел и расшифровали его фундаментальную генетическую схему<a l:href="#n_264" type="note">[264]</a>. В результате этих исследований выяснилось, что в геноме медоносных пчел присутствуют гены, которые очень похожи на гены метилтрансферазы ДНК более сложных организмов, таких как позвоночные. Также в геноме медоносных пчел обнаружилось множество мотивов CpG. Это двухнуклеотидная последовательность, являющаяся обычно мишенью для метилтрансфераз ДНК.</p>
   <p>В тот же самый год группа ученых из Иллинойса под руководством Джина Робинсона продемонстрировала, что предполагаемые белки метилтрансферазы ДНК, закодированные в геноме медоносных пчел, являются активными. Эти белки были способны добавлять метиловые группы к цитозиновому радикалу на мотиве CpG в ДНК<a l:href="#n_265" type="note">[265]</a>. Медоносные пчелы, кроме того, экспрессировали белки, способные присоединяться к метилированной ДНК. В совокупности эти открытия показали, что медоносные пчелы могут и «писать», и «читать» эпигенетический код.</p>
   <p>До опубликования этих сведений никто даже не пытался выдвигать предположения о том, обладают или нет медоносные пчелы системой метилирования ДНК. Дело в том, что наиболее широко распространенная экспериментальная система среди насекомых, а именно плодовая мушка <emphasis>Drosophila melanogaster</emphasis>, с которой мы уже встречались в этой книге, не метилирует свою ДНК.</p>
   <p>Интересно отметить, что медоносные пчелы обладают полной системой метилирования ДНК. Однако это не доказывает, что метилирование ДНК у них принимает участие в реакциях на маточное молочко или играет какую-либо роль в воздействии этого вида питания на физическое строение и функциональные особенности взрослых пчел. Исследованию этого вопроса была посвящена весьма оригинальная работа, проведенная в лаборатории доктора Ришарда Малешки в Австралийском национальном университете Канберры.</p>
   <p>Доктор Малешка с коллегами заглушили экспрессию одной из метилтрансфераз ДНК у личинок медоносных пчел, подавив ген <emphasis>Dnmt3.</emphasis> Этот ген отвечает за добавление метиловых групп в те регионы ДНК, которые не были метилированы ранее. Результаты этого эксперимента продемонстрированы на рисунке 14.1.</p>
   <image l:href="#i_044.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 14.1.</strong> Когда кормление личинок медоносных пчел маточным молочком продолжается в течение длительного периода времени, то эти личинки развиваются в маток. Тот же результат достигается, если не кормить личинок долгое время маточным молочком, но подавить в лабораторных условиях экспрессию их гена Dnmt3. Белок Dnmt3 добавляет метиловые группы к ДНК</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Когда ученые понижали экспрессию гена <emphasis>Dnmt3</emphasis> у личинок медоносных пчел, то результаты эксперимента оказывались такими же, как если бы их кормили маточным молочком. Большинство личинок в зрелом возрасте становились не рабочими пчелами, а матками. Так как подавление экспрессии гена <emphasis>Dnmt3</emphasis> приводит к тем же результатам, что и кормление маточным молочком, это заставляет предположить, что одна из главных функций маточного молочка непосредственно связана с изменением схем метилирования ДНК на важных генах<a l:href="#n_266" type="note">[266]</a>.</p>
   <p>Чтобы проверить эту гипотезу, ученые исследовали реальные схемы метилирования ДНК и экспрессии генов у различных экспериментальных групп пчел. Как оказалось, схемы метилирования ДНК в головном мозге маток и рабочих пчел различны. Схемы метилирования ДНК у пчел с подавленной экспрессией гена <emphasis>Dnmt3</emphasis> были такими же, как и у обычных маток, питавшихся маточным молочком. Именно этого мы и вправе были ожидать, учитывая, что обе группы обладали одинаковым фенотипом. Схемы экспрессии генов у обычных маток и маток с нокаутированным геном <emphasis>Dnmt3</emphasis> также оказались очень похожими. Из этого исследователи сделали вывод, что результаты продолжительного кормления маточным молочком достигаются через метилирование ДНК.</p>
   <p>В нашем представлении о том, как именно питание личинок медоносных пчел приводит к изменению схем метилирования ДНК, по-прежнему остается много пробелов. Согласно одной из гипотез, построенной на результатах описанного выше эксперимента, маточное молочко подавляет фермент метилтрансферазы ДНК. Однако на настоящий момент никому еще не удалось подтвердить это предположение экспериментально. Поэтому возможно, что воздействие маточного молочка на метилирование ДНК осуществляется и косвенным путем.</p>
   <p>Наверняка же нам известно то, что маточное молочко влияет на гормональную сигнальную систему медоносных пчел, вследствие чего и меняются схемы экспрессии генов. Изменения уровней экспрессии гена часто оказывают свое влияние на эпигенетические модификации этого гена. Чем более активен какой-либо ген, тем в большей степени его гистоны модифицируются способами, провоцирующими экспрессию гена. Нечто похожее может иметь место и у медоносных пчел.</p>
   <p>Также мы знаем, что системы метилирования ДНК и системы гистоновой модификации часто работают совместно. Это пробудило интерес к роли модифицирующих гистоны ферментов в контролировании развития и активности медоносных пчел. Когда была определена последовательность генома медоносных пчел, ученые идентифицировали четыре фермента гистондеацетилазы. Это открытие оказалось довольно неожиданным, поскольку было известно, что в маточном молочке содержится соединение под названием фенилбутират<a l:href="#n_267" type="note">[267]</a>. Это очень маленькая молекула, которая способна подавлять гистондеацетилазы, но делает она это довольно слабо. В 2011 году группа ученых под руководством доктора Марка Бедфорда из Андерсоновского ракового центра в Хьюстоне опубликовала результаты удивительного исследования еще одного компонента маточного молочка. Одним из авторов этой статьи был профессор Жан-Пьер Исса, оказавший огромное влияние на продвижение эпигенетических препаратов для лечения рака.</p>
   <p>Исследователи подвергли анализу соединение, обнаруженное в маточном молочке, которое получило название (Е)-10-гидрокси-2-деценовая кислота или, для краткости, 10ГДК. Строение этого соединения показано на рис. 14.2 вместе с САГК, ингибитором гистондеацетилазы, получившим лицензию лекарственного препарата против рака, с которым мы встречались в Главе 11.</p>
   <image l:href="#i_045.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 14.2.</strong> Химическое строение ингибитора гистондеацетилазы САГК и 10ГДК, соединения, обнаруженного в маточном молочке.С — углерод; Н — водород; N — азот; О — кислород. Для упрощения схемы некоторые атомы углерода намеренно не показаны, но они присутствуют в местах соединений двумя линиями.</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Две структуры, разумеется, не идентичны, однако кое в чем они очень похожи. Каждая из них обладает длинной цепочкой атомов углерода (участок, отдаленно напоминающий профиль спины крокодила), и правые части каждого соединения также выглядят весьма похоже. Марк Бедфорд с коллегами выдвинули гипотезу, что 10ГДК может быть ингибитором гистондеацетилаз. Они провели ряд экспериментов в пробирках и на клетках, в результате которых выяснилось, что их предположение было верным. А это значит, что нам теперь известно, что одно из основных соединений, обнаруженных в маточном молочке, подавляет главные эпигенетические ферменты<a l:href="#n_268" type="note">[268]</a>.</p>
   <subtitle>Забывчивая пчела и гибкий инструментарий</subtitle>
   <p>Эпигенетика влияет отнюдь не только на то, станут ли личинки рабочими пчелами или матками. Ришард Малешка также установил, что метилирование ДНК играет заметную роль в том, как медоносные пчелы обрабатывают сведения, хранящиеся в памяти. Когда медоносные пчелы обнаруживают достойный источник пыльцы или нектара, они летят обратно в улей и сообщают другим членам колонии, в каком направлении те смогут найти богатые запасы пищи.</p>
   <p>Из этого мы можем сделать очень важный вывод относительно медоносных пчел — они способны запоминать информацию. Они вынуждены пользоваться памятью, поскольку в противном случае не смогли бы сообщить другим пчелам о местонахождении источников питания. Разумеется, в не меньшей степени важно и то, что пчелы способны забывать информацию и заменять ее новыми сведениями. Нет никакого смысла посылать своих соплеменниц к роскошному кусту чертополоха, который был в цвету на прошлой неделе, но к настоящему моменту уже пошел на корм встретившему его ослу. Пчелам необходимо уметь забывать о потерявшем свою актуальность чертополохе и запоминать координаты только что обнаруженной ими лаванды.</p>
   <p>На самом деле можно научить пчел реагировать на определенные раздражители, связанные с пищей. Доктор Малешка с коллегами показал, что когда пчелы подвергаются такого рода тренировкам, то уровни белка Dnmt3 повышаются в тех участках головного мозга медоносных пчел, которые важны для обучения. Если пчелам давать препараты, подавляющие белок Dnmt3, эти соединения изменяют способы, с помощью которых пчелы сохраняют воспоминания, как и скорость, с которой воспоминания утрачиваются<a l:href="#n_269" type="note">[269]</a>.</p>
   <p>Хотя нам известно, что метилирование ДНК имеет большое значение для памяти медоносных пчел, мы не знаем наверняка, как оно действует. Причина этого в том, что пока не до конца ясно, какие именно гены становятся метилированными, когда медоносные пчелы обучаются и приобретают новые воспоминания.</p>
   <p>Так что на настоящий момент мы склонны считать, что медоносные пчелы и высшие организмы, в том числе и мы, и наши млекопитающие родственники, используют метилирование ДНК одинаковым образом. Абсолютно справедливо мнение, что изменения в метилировании ДНК связаны с изменением процессов развития как у человека, так и у медоносных пчел. Также верно и то, что и млекопитающие, и медоносные пчелы пользуются метилированием ДНК в головном мозге в процессе обработки хранящейся в памяти информации.</p>
   <p>Но, как это ни странно, медоносные пчелы и млекопитающие используют метилирование ДНК совершенно разными способами. В наборе инструментов плотника есть пила, с помощью которой он может изготовить книжный шкаф. В инструментарии хирурга-ортопеда тоже есть пила, которой он может ампутировать ногу. Иногда одни и те же инструменты могут применяться совершенно различными образами. Млекопитающие и медоносные пчелы пользуются метилированием ДНК как инструментом, но в процессе эволюции они привыкли использовать этот инструмент по-разному.</p>
   <p>Когда млекопитающие метилируют ДНК, то мишенями этого процесса обычно являются области промоторов генов, а не те участки, которые кодируют аминокислоты. Млекопитающие также метилируют повторяющиеся элементы ДНК и транспозоны, в чем мы убедились в главе 5, рассматривая работу Эммы Уайтло. Метилирование ДНК у млекопитающих связано, главным образом, с подавлением экспрессии генов и таких опасных элементов как транспозоны, которые в противном случае могли бы стать источником проблем для нашего генома.</p>
   <p>Медоносные пчелы пользуются метилированием ДНК совершенно иначе. Они не метилируют повторяющиеся участки или транспозоны, так что, очевидно, они располагают другими способами контроля этих потенциально опасных элементов. Они метилируют мотивы CpG на участках генов, которые кодируют аминокислоты, а не на областях промоторов генов. Медоносные пчелы не пользуются метилированием ДНК для репрессии генов. У них метилирование ДНК присутствует на генах, которые экспрессируются во всех тканях, а также на генах, которые обычно экспрессируются многими другими видами насекомых. Метилирование ДНК у них действует как механизм тонкой настройки тканей медоносной пчелы. Он регулирует активность генов, чуть повышая или понижая их «громкость», но не выступает в роли переключателя в позиции «включено-выключено»<a l:href="#n_270" type="note">[270]</a>. Схемы метилирования ДНК также жестко согласованы с контролем сплайсинга мРНК в тканях медоносных пчел. Однако нам по-прежнему неизвестно, как именно эта эпигенетическая модификация влияет на способы обработки пчелами информации<a l:href="#n_271" type="note">[271]</a>.</p>
   <p>Мы находимся только в самом начале пути, в течение которого нам предстоит расшифровать все тонкости эпигенетической регуляции у медоносных пчел. Так, в геноме медоносных пчел насчитывается до 10 000 000 островков CpG, но в каждом типе тканей метилированию подлежат только менее 1 процента из всех островков. К сожалению, столь низкая степень метилирования существенно затрудняет анализ результатов этой эпигенетической модификации. Последствия нокдауна гена <emphasis>Dnmt3</emphasis> подсказывают нам, что метилирование ДНК крайне важно для развития медоносных пчел. Но, учитывая, что метилирование ДНК является для этого вида механизмом тонкой настройки, вполне вероятно, что нокдаун <emphasis>Dnmt3</emphasis> приводит к ряду отдельных незначительных изменений в относительно большом количестве генов, а не к резким изменениям в нескольких генах. Такого рода слабые изменения наиболее сложно анализировать и исследовать экспериментально.</p>
   <p>Медоносные пчелы не являются единственным видом насекомых, которые сформировали сложные сообщества с различными физическими формами и функциями генетически идентичных особей. Эта же модель независимо повторяется неоднократно, включая в себя различные виды ос, термитов, пчел и муравьев. Мы пока не знаем, одинаковые ли эпигенетические процессы используют все эти виды. Шелли Бергер из университета Пенсильвании, с чьей работой, посвященной исследованию проблем старения, мы познакомились в главе 13, принимает участие в крупном проекте, направленном на изучение генетических и эпигенетических особенностей муравьев. Проведенные в рамках этой работы эксперименты уже продемонстрировали, что, по крайней мере, два вида муравьев также метилируют ДНК в своем геноме. У представителей различных социальных групп в колониях насекомых экспрессия различных эпигенетических ферментов варьируется <a l:href="#n_272" type="note">[272]</a>. Эти данные дают основание предположить, что механизм эпигенетического контроля членов колонии общественных насекомых в ходе эволюции подвергался изменениях ни один раз.</p>
   <p>На настоящий момент, однако, наибольший интерес в мире вне пределов эпигенетических лабораторий сосредоточен на маточном молочке, так как его применение в качестве оздоровительного средства уже имеет довольно длинную историю. Впрочем, стоит заметить, что существует очень мало надежных свидетельств его какой-либо существенной пользы для человека. 10ГДК, которая, как установил Марк Бедфорд с коллегами, является ингибитором гистондеацетилазы, может влиять на рост клеток кровеносных сосудов<a l:href="#n_273" type="note">[273]</a>. Теоретически, это могло бы оказаться полезным при лечении рака, так как новообразованиям для продолжения роста требуется активное снабжение кровью. Однако пока мы очень далеки от уверенности, что маточное молочко действительно способно препятствовать развитию рака или каким-либо иным способом поддерживать здоровье человека. Наверняка нам известно лишь то, что с эпигенетической точки зрения пчелы и люди не одинаковы. И это, пожалуй, к лучшему, если только вы не принадлежите к ярым сторонникам монархии…</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 15. Зеленая революция</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Увидеть мир в одной песчинке И Космос весь — в лесной травинке, Вместить в ладони бесконечность И в миге мимолетном вечность…</p>
    <text-author>Уильям Блейк, из «Песен Невинности»</text-author>
   </epigraph>
   <p>В англоязычных странах большой популярностью пользуется викторина «Животное, растение или минерал». В самом названии этой игры заложено допущение, что растения и животные принципиально отличаются друг от друга. Действительно, и те, и другие представляют собой живые организмы, но на этом их сходство, по-видимому, и заканчивается. Мы могли бы взять на вооружение предположение, что когда-то давным-давно, на заре эволюции люди и микроскопические черви имели некоего общего предка. Но насколько часто мы задумываемся о том, имеем ли мы что-то общее с растениями? Почему нам никогда не приходит в голову считать гвоздики своими дальними родственницами?</p>
   <p>Тем не менее, животные и растения во многом удивительно похожи. И это сходство проявляется наиболее ярко, когда мы рассматриваем самые сложные из наших «зеленых родственников» — цветковые растения. К ним относятся травы и злаки, на которые мы полагаемся в первую очередь как на главный и основной источник пищи, и широколистные растения от капусты до дуба, от рододендрона до кресс-салата.</p>
   <p>Животные и цветковые растения состоят из множества клеток и поэтому называются многоклеточными организмами. Многие из этих клеток специализированны для выполнения определенных функций. У цветковых растений к ним принадлежат клетки, переносящие воду или сахара по растению, клетки, обеспечивающие фотосинтез в листьях, и клетки, хранящие питательные вещества в корнях. Подобно животным, растения имеют специализированные клетки, участвующие в половом размножении. Ядра спермия переносятся пыльцой и оплодотворяют крупную яйцеклетку, из которой в результате этого получается зигота и возникает новое самостоятельное растение.</p>
   <p>Сходства между растениями и животными более фундаментальны, чем эти очевидные признаки. У растений есть много генов, эквивалентных тем, которыми обладают животные. Для нашей же темы главное то, что растения также имеют и высокоразвитую эпигенетическую систему. Они способны модифицировать гистоновые белки и ДНК практически так же, как это делают животные, и во многих случаях используют эпигенетические ферменты, очень подобные тем, которые встречаются у животных и даже у человека.</p>
   <p>Эти генетические и эпигенетические сходства заставляют предположить, что животные и растения имеют общих предков. Именно благодаря некому общему прародителю мы унаследовали похожий генетический и эпигенетический инструментарий.</p>
   <p>Разумеется, между растениями и животными существуют и глобальные различия. Растения способны сами создавать для себя пищу, тогда как животные этого не умеют. Растения поглощают основные химические вещества из окружающей среды, главным образом воду и углекислый газ. Используя энергию солнечного света, растения способны преобразовывать эти простые химические вещества в сложные сахара, такие как глюкоза. Практически вся жизнь на нашей планете зависит прямо или косвенно от этого удивительного процесса фотосинтеза.</p>
   <p>Есть еще два аспекта, в которых растения и животные разительно отличаются друг от друга. Большинству садоводов известно, что если взять от растущего растения отводок — пусть даже маленький побег, — то из него можно вырастить совершенно новое растение. Способных на то же самое животных очень мало, и их никак нельзя причислить к высшим. Действительно, если ящерица определенного вида теряет хвост, то она сможет отрастить себе новый. Но в противоположном направлении процесс развиваться не будет. У нас не получится вырастить ящерицу из отброшенного другим животным кусочка хвоста.</p>
   <p>Невозможно это по той причине, что у большинства взрослых животных единственными действительно плюрипотентными стволовыми клетками являются жестко контролируемые клетки зародышевой линии, из которых образуются яйцеклетки или сперматозоиды. Но активные плюрипотентные стволовые клетки — совершенно нормальное явление для растений. У них эти плюрипотентные стволовые клетки находятся на кончиках стеблей и корней. В подходящих условиях эти стволовые клетки могут продолжать делиться, что позволяет растению расти. А в других условиях стволовые клетки будут дифференцироваться в специализированные типы клеток, такие как цветки. Как только какая-либо из таких клеток «примет решение» стать частью, например, лепестка, она больше не сможет превратиться опять в стволовую клетку. Даже клетки растений в конечном итоге скатываются на дно уоддингтоновского эпигенетического ландшафта.</p>
   <p>Еще одно различие между растениями и животными совершенно очевидно. Растения не могут передвигаться. Когда условия окружающей среды меняются, растения вынуждены адаптироваться к ним или погибнуть. Они не способны убежать или улететь из неблагоприятного для них климата. Растениям приходится искать способы реагирования на то и дело возникающие раздражители окружающей среды. Они должны быть уверены, что проживут достаточно долго, чтобы возродиться в нужное время года, чтобы их юные отпрыски могли иметь наибольшие шансы вырасти в полноценные и самостоятельные растения.</p>
   <p>Сравните это с образом жизни такого вида как ласточка-касатка <emphasis>(Hirundo rusticа),</emphasis> которая зимует в Южной Африке. По мере приближения лета, когда условия для нее становятся невыносимыми, ласточка отправляется в свое кругосветное путешествие. Она пролетает через всю Африку и Европу, чтобы провести лето в Великобритании, где выхаживает птенцов. А через шесть месяцев она опять возвращается в Южную Африку.</p>
   <p>Многие реакции растений на условия окружающей среды непосредственно связаны с изменением программы клеток. В число таких изменений входит и превращение плюрипотентной стволовой клетки в окончательно дифференцированную клетку, становящуюся частью цветка, для обеспечения полового размножения. Эпигенетические процессы играют важную роль в обоих этих случаях и взаимодействуют с другими происходящими в клетке явлениями для максимального повышения шансов на то, что размножение окажется успешным.</p>
   <p>Не все растения прибегают к одним и тем же эпигенетическим стратегиям. Одной из наиболее тщательно изученных модельных систем является довольно невзрачное небольшое цветковое растение резуховидка Таля <emphasis>(Arabidopsis thaliana).</emphasis> Оно принадлежит к семейству горчичных и внешне похоже на любой другой неприметный сорняк, который можно легко повстречать на пустыре. Большинство его листьев растут у самой земли в форме розетки. Есть у него и маленькие белые цветочки, увенчивающие стебли высотой около 20-25 сантиметров. Это растение представляет собой весьма удобную модельную систему для исследователей, так как обладает очень компактным геномом, благодаря чему относительно легко определить его последовательность и идентифицировать гены. Существуют также и эффективные техники для генетического модифицирования <emphasis>Arabidopsis thaliana</emphasis>. Они позволяют ученым без особого труда подвергать гены этого растения мутациям, чтобы исследовать выполняемые ими функции.</p>
   <p>В природе семена <emphasis>Arabidopsis thaliana</emphasis> обычно созревают в начале лета. Рассада прорастает и создает новые розетки листьев. Это называется вегетативной фазой роста растения. Для того чтобы произвести потомство, резуховидка Таля выпускает цветки. Именно в цветках содержатся особые структуры, из которых сформируются новые яйцеклетки и спермии; из них, в свою очередь, образуются новые зиготы, которые распределяются по семенам.</p>
   <p>Но это растение подстерегает одна проблема. Если оно зацветет ближе к окончанию года, то его семена будут нежизнеспособными по той причине, что неблагоприятные погодные условия не позволят им созреть. Но даже если семенам и удастся каким-то образом достигнуть стадии созревания, то нежные маленькие ростки с большой долей вероятности будет уничтожена заморозками.</p>
   <p>Взрослой <emphasis>Arabidopsis thaliana</emphasis> приходится бдительно следить за тем, чтобы порох в ее пороховницах оставался сухим. У ее многочисленных отпрысков будет значительно больше шансов выжить, если она дождется наступления следующей весны и лишь тогда зацветет. Взрослое растение сумеет пережить зимние холода, которые погубили бы его рассаду, и <emphasis>Arabidopsis thaliana</emphasis> именно так и поступает. Она ждет весны, чтобы зацвести.</p>
   <subtitle>Весенние обряды</subtitle>
   <p>Говоря языком науки, это называется яровизацией. Этот термин подразумевает, что растение должно пережить длительный холодный период (обычно зиму), прежде чем сможет зацвести. Это очень распространенное явление для растений с годичным жизненным циклом, особенно в регионах с умеренным климатом, где времена года выражены явно. Яровизация присуща не только широколистным растениям, таким как <emphasis>Arabidopsis thaliana.</emphasis> Она характерна и для многих злаков, особенно для таких зерновых культур как озимый ячмень и озимая пшеница. Во многих случаях для цветения растений необходимо, чтобы за продолжительным холодным периодом следовало увеличение длины светового дня. Именно сочетание этих двух факторов гарантирует, что цветение начнется в наиболее благоприятное для этого время года.</p>
   <p>Яровизация имеет несколько довольно интересных особенностей. С момента, когда растение впервые чувствует наступление холодной погоды и начинает реагировать на него, до начала цветения могут пройти многие недели или даже месяцы. В холодный период растение может продолжать расти вегетативно — с помощью деления клеток. Когда после яровизации родительского растения на нем появляются семена, они подвергаются «перезагрузке». Новым растениям, которые вырастут из этих семян, тоже придется пройти через холодное время года, прежде чем они сами смогут зацвести<a l:href="#n_274" type="note">[274]</a>.</p>
   <p>Эти особенности яровизации очень напоминают эпигенетические феномены у животных. А именно:</p>
   <p>1. Растение обладает некой формой молекулярной памяти, поскольку раздражитель и конечная реакция на него отделены друг от друга неделями или месяцами. Мы можем сравнить это с аномальными реакциями на стресс взрослых крыс, испытавших в младенчестве пренебрежительное отношение со стороны родителей.</p>
   <p>2. Эта память сохраняется даже после деления клеток. Это можно сравнить с тем, как клетки животных продолжают вести себя определенным образом уже после того, как родительская клетка испытала на себе действие некоего раздражителя, как это происходит при нормальном развитии или раке.</p>
   <p>3. Эта память утрачивается в следующем поколении (у семян). Это сопоставимо с тем, как у животных бесследно стирается большинство изменений в соматических тканях, так что наследование по Ламарку является исключением, а не правилом.</p>
   <p>Итак, как феномен, яровизация выглядит очень похожей на эпигенетику. За последние годы ряд лабораторий сумел подтвердить, что в основе яровизации, на уровне модифицирования хроматина, лежат именно эпигенетические процессы.</p>
   <p>Ключевой ген, ответственный за яровизацию, называется <emphasis>FLOWERING LOCUS С</emphasis> или, сокращенно, <emphasis>FLC.</emphasis> FLC кодирует белок, называемый транскрипционным репрессором. Он присоединяется к другим генам и не позволяет им активироваться. Для цветения <emphasis>Arabidopsis thaliana</emphasis> особенно важны три гена — <emphasis>FT</emphasis>, <emphasis>SOC1</emphasis> и <emphasis>FD.</emphasis> На рисунке 15.1 показано, как FLC взаимодействует с этими генами и какие последствия это имеет для цветения. Здесь же продемонстрировано, как меняется эпигенетический статус FLC после окончания продолжительного периода холодов.</p>
   <image l:href="#i_046.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 15.1.</strong> Эпигенетические модификации регулируют экспрессию гена FLC, репрессирующего гены, способствующие цветению, Эпигенетические модификации на гене FLC контролируются температурой</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>До наступления зимы промотор гена <emphasis>FLC</emphasis> несет на себе множество гистоновых модификаций, которые включают экспрессию гена. По этой причине ген <emphasis>FLC</emphasis> экспрессируется чрезвычайно активно, и белок, который он кодирует, связывается с генами-мишенями и репрессирует их. Благодаря этому растение существует в нормальной для себя вегетативной фазе роста. После зимы гистоновые модификации на промоторе гена <emphasis>FLC</emphasis> меняются на репрессивные и подавляют ген <emphasis>FLC.</emphasis> Уровни белка FLC падают, в результате чего активность генов-мишеней восстанавливается. Увеличение продолжительности светового дня при наступлении весны активирует экспрессию гена <emphasis>FT.</emphasis> Очень важно, чтобы к началу этой стадии уровни белка FLC понизились, поскольку, если они останутся высокими, гену <emphasis>FT</emphasis> будет крайне сложно реагировать на раздражитель солнечного света<a l:href="#n_275" type="note">[275]</a>.</p>
   <p>Эксперименты с мутировавшими версиями эпигенетических ферментов показали, что изменения гистоновых модификаций на гене <emphasis>FLC</emphasis> имеют принципиальное значение для контролирования реакции на цветение. Например, ген под названием <emphasis>SDG27</emphasis> добавляет метиловые группы к лизиновой аминокислоте в позиции 4 на гистоне H3, то есть этот ген является эпигенетическим кодировщиком. Это метилирование связано с экспрессией активного гена. В лабораторных условиях ген <emphasis>SDG27</emphasis> может быть подвергнут мутации, в результате чего он перестанет кодировать активный белок. Растения с этой мутацией имеют меньше таких активных гистоновых модификаций на промоторе гена <emphasis>FLC.</emphasis> Они вырабатывают меньше белка FLC и потому не столь успешно репрессируют гены, инициирующие цветение. Растения с мутировавшим геном <emphasis>SDG27</emphasis> зацветают раньше, нежели нормальные растения<a l:href="#n_276" type="note">[276]</a>. Это свидетельствует о том, что эпигенетические модификации на промоторе гена <emphasis>FLC</emphasis> не просто отражают уровни активности гена, а на самом деле меняют его экспрессию. Именно эти модификации и вызывают изменение экспрессии.</p>
   <p>Холодная погода стимулирует в растениях белок под названием VIN3. Этот белок может связываться с промотором <emphasis>FLC.</emphasis> VIN3 принадлежит к типу белков, которые называются реконструкторами хроматина. Они способы менять степень закрученности хроматина. Когда VIN3 связывается с промотором <emphasis>FLC</emphasis>, он меняет локальную структуру хроматина, делая ее более доступной для других белков. Часто подобное раскрытие хроматина приводит к повышению экспрессии генов. Однако в данном случае VIN3 притягивает еще один фермент, который может добавлять метиловые группы к гистоновым белкам. Но именно этот фермент добавляет метиловые группы к лизиновой аминокислоте в позиции 27 на гистоне H3. Эта модификация репрессирует экспрессию гена и является одним из наиболее эффективных способов, которыми пользуется клетка растения для подавления гена <emphasis>FLC</emphasis><a l:href="#n_277" type="note">[277]</a><a l:href="#n_278" type="note">[278]</a>.</p>
   <p>По-прежнему неизученным остается вопрос о том, как холодная погода вызывает эпигенетические изменения конкретно на гене <emphasis>FLC. </emphasis>Какой механизм обеспечивает это явление? Нам все еще неизвестны многие детали, но на одну из стадий этого процесса уже пролит свет. После наступления холодной погоды клетки <emphasis>Arabidopsis thaliana </emphasis>вырабатывают длинную РНК, которая не кодирует белки. Эта РНК называется COLD AIR. Не кодирующая белки РНК COLDAIR локализована исключительно на гене <emphasis>FLC, где</emphasis> она связывается с ферментным комплексом, который создает важную репрессивную метку на позиции 27 гистона H3. Таким образом COLDAIR действует на ферментный комплекс как программирующий механизм <a l:href="#n_279" type="note">[279]</a>.</p>
   <p>Когда у <emphasis>Arabidopsis thaliana</emphasis> зарождаются новые семена, репрессивные гистоновые метки на гене <emphasis>FLC</emphasis> удаляются. Они заменяются активирующими хроматин модификациями, в результате чего при созревании семена происходит активация гена FLC, подавляющего цветения до тех пор, пока новые растения не переживут зимний период.</p>
   <p>Из этих данных мы вправе сделать вывод, что цветковые растения определенно пользуются некоторыми из тех же эпигенетических приемов, которые присущи многим клеткам животных. В числе этих приемов мы можем назвать модификации гистоновых белков и использование длинной некодирующей РНК для программирования этих модификаций. Действительно, клетки животных и растений прибегают к этим инструментам ради различных конечных целей — вспомните плотника и хирурга-ортопеда из предыдущей главы, — но все это служит явным свидетельством наличия у растений и животных общего предка и одного базового набора инструментов.</p>
   <p>Эпигенетическое сходство между растениями и животными этим не ограничивается. Как и животные, растения также продуцируют тысячи разнообразных маленьких молекул РНК. Они не кодируют белки, а вместо этого подавляют гены. Именно ученые, работающие с растениями, первыми выяснили, что эти очень маленькие молекулы РНК способны перемещаться из одной клетки в другую, подавляя экспрессию генов, встречающихся на их пути<a l:href="#n_280" type="note">[280]</a><a l:href="#n_281" type="note">[281]</a>. Благодаря этому эпигенетическая реакция на раздражитель распространяется от своей единственной начальной локации до самых отдаленных участков организма.</p>
   <subtitle>Злак-самоубийца</subtitle>
   <p>Исследования <emphasis>Arabidopsis thaliana</emphasis> показали, что растения пользуются эпигенетическими модификациями для регуляции тысяч генов<a l:href="#n_282" type="note">[282]</a>. Это регуляция, вероятно, служит тем же целям, что и в клетках животных. Оно помогает клеткам сохранять необходимые, но краткосрочные реакции на раздражители окружающей среды, а также блокируют дифференцированные клетки в постоянных схемах экспрессии специфических генов. Благодаря действию эпигенетических механизмов у людей не растут зубы на глазных яблоках, а у растений листья не появляются прямо из корней.</p>
   <p>Цветковые растения обладают общим с млекопитающими характерным эпигенетическим феноменом, который не встречается ни у каких более представителей животного мира. Цветковые растения являются единственными известными нам организмами, за исключением плацентарных животных, у которых присутствуют импринтинговые гены. Импринтингом, как мы узнали из главы 8, называется процесс, при котором схема экспрессии гена зависит от того, был ли он унаследован от матери или от отца.</p>
   <p>На первый взгляд это сходство между цветковыми растениями и млекопитающими представляется довольно странным. Однако у нас и наших цветущих родственников есть одна очень любопытная общая особенность. У всех высших млекопитающих из оплодотворенной зиготы возникает как эмбрион, так и плацента. Плацента питает развивающийся эмбрион, но в конечном итоге не становится частью новой особи. Нечто очень похожее имеет место, когда происходит оплодотворение и у цветковых растений. Этот процесс несколько более сложен, но в результате его оплодотворенное семя содержит в себе эмбрион и вспомогательную ткань, которая называется эндоспермом. Строение семени показано на рисунке 15.2.</p>
   <image l:href="#i_047.png"/>
   <p><sup><strong>Рис. 15.2.</strong> Основные анатомические компоненты семени. Эндосперм питает относительно маленький эмбрион, который разовьется в новое растение, в значительной степени подобно тому, как плацента вскармливает эмбрионы млекопитающих</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Эндосперм питает эмбрион растения так же, как плацента питает эмбрион млекопитающего. Он обеспечивает его развитие и созревание, но не оказывает какого-либо генетического влияния на следующее поколение. Наличие любой вспомогательной ткани во время развития, будь то плацента или эндосперм, как представляется, наделяет следующее поколение механизмом импринтингового контроля над экспрессией выбранной группы генов.</p>
   <p>На самом деле, в эндосперме семени происходят чрезвычайно сложные процессы. Как и в геномах большинства животных, в геномах цветковых растений присутствуют ретротранспозоны. Их обычно называют МГЭ — мобильными генетическими элементами. Это повторяющиеся элементы, которые не кодируют белки, но могут вызвать катастрофу, если будут активированы. Главная причина этого в том, что они способны перемещаться по геному и нарушать экспрессию генов.</p>
   <p>Обычно эти МГЭ репрессируются в очень высокой степени, но в эндосперме эти последовательности активируются. Клетки эндосперма создают из этих МГЭ маленькие молекулы РНК. Эти маленькие РНК перемещаются из эндосперма в эмбрион. В геноме эмбриона они обнаруживают МГЭ, имеющие ту же, что и у них, последовательность. Затем эти МГЭ маленьких молекул РНК, по-видимому, восстанавливают механизм, который перманентно подавляет эти потенциально опасные элементы генома. Опасность для генома эндосперма, возникающая из-за активации МГЭ, очень высока. Но так как эндосперм не влияет на следующее поколение генетически, он может решиться на совершение самоубийства во имя блага будущего растения<a l:href="#n_283" type="note">[283]</a><a l:href="#n_284" type="note">[284]</a><a l:href="#n_285" type="note">[285]</a><a l:href="#n_286" type="note">[286]</a>.</p>
   <p>Хотя и млекопитающие, и цветковые растения осуществляют импринтинг, они, как представляется, пользуются для этого несколько различными механизмами. Млекопитающие подавляют соответствующую копию импринтингового гена с помощью метилирования ДНК. Растения получают только ту копию отцовского гена, которая несет на себе метилирование ДНК. Однако репрессируется далеко не всегда именно эта метилированная копия гена<a l:href="#n_287" type="note">[287]</a>. При импринтинге растений, таким образом, метилирование ДНК сообщает клетке, каким образом ген был унаследован, а не как этот ген должен экспрессироваться.</p>
   <p>Существуют некоторые фундаментальные аспекты метилирования ДНК, которые довольно схожи у растений и животных. Геномы растений кодируют активные ферменты метилтрансферазы ДНК, а также белки, которые могут «прочитывать» метилированную ДНК. Подобно первичным половым клеткам млекопитающих, определенные клетки растений способны активно удалять метилирование с ДНК. Нам даже известно, какие именно ферменты отвечают у растений за эту реакцию<a l:href="#n_288" type="note">[288]</a>. Один из них называется <emphasis>DEMETER</emphasis> (Деметра) в честь матери Персефоны из древнегреческих мифов. Деметра была покровительницей урожая, и именно благодаря сделке, заключенной ею с Гадесом, повелителем Подземного мира, человечество получило смену времен года.</p>
   <p>Но метилирование ДНК является также и аспектом эпигенетики, и здесь очевидны явные различия в том, как растения и высшие животные пользуются одной и той же базовой системой. Одним из наиболее выраженных различий в этом процесс является то, что растения метилируют не только мотивы CpG (когда за цитозином следует гуанин). Хотя эти мотивы и являются наиболее распространенной последовательностью, на которую нацелены их метилтрансферазы ДНК, растения также метилируют цитозин, за которым следует практически любое другое основание<a l:href="#n_289" type="note">[289]</a>.</p>
   <p>Метилирование ДНК у растений, как и у млекопитающих, часто сосредоточено вокруг неэкспрессируемых повторяющихся элементов. Но разница станет более чем очевидной, если мы исследуем схему метилирования ДНК на экспрессируемых генах. У почти 5 процентов экспрессируемых генов растений метилирование ДНК на промоторах детектируется, но свыше 30 процентов ДНК метилировано в областях, кодирующих аминокислоты, в так называемом теле генов. Гены с метилированием участков тела имеют тенденцию экспрессироваться в самых разнообразных тканях и экспрессируются в этих тканях от умеренного до высокого уровня.<a l:href="#n_290" type="note">[290]</a></p>
   <p>Высокие уровни метилирования ДНК на повторяющихся элементах у растений очень подобны схеме повторяющихся элементов в хроматине высших животных, таких как млекопитающие. И напротив, метилирование тел активно экспрессируемых генов в значительно большей степени похоже на то, что наблюдается у медоносных пчел (которые не метилируют повторяющиеся элементы). Это не означает, что растения являют собой некий причудливый эпигенетический гибрид насекомых и млекопитающих. Это только лишь заставляет предположить, что эволюция располагает ограниченным набором сырья и высокой избирательностью того, как им пользоваться.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 16. Прогнозы на будущее</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Трудно что-либо предвидеть, а уж особенно будущее.</p>
    <text-author>Нильс Бор</text-author>
   </epigraph>
   <p>Одна из наиболее примечательных особенностей эпигенетики заключена в том факте, что эта отрасль науки в некотором роде вполне доступна и неспециалистам. Конечно, не у всех из нас есть доступ к самому современному экспериментальному оборудованию, и потому не каждый сумеет с точностью определить, какие изменения хроматина лежат в основе тех или иных эпигенетических явлений. Но любой из нас в состоянии наблюдать окружающий мир и делать прогнозы на основании собственных наблюдений. Все, что нам для этого требуется, это оглядеться вокруг и определить, отвечает ли какой-либо феномен двум важнейшим критериям эпигенетики. Благодаря этому мы получим возможность увидеть весь мир, включая и человека, в совершенно новом свете. Эти два критерия — те самые, к которым мы то и дело возвращались на протяжении всей нашей книги. Любое явление испытывает на себе влияние эпигенетических изменений в ДНК и соответствующих белках в том случае, если удовлетворяются одно или оба из следующих условий.</p>
   <p>1. Два организма генетически идентичны, но фенотипически различны.</p>
   <p>2. Организм продолжает находиться под влиянием некого события, хотя оно произошло много лет тому назад.</p>
   <p>Разумеется, нам ни в коем случае не следует игнорировать и фильтры здравого смысла. Если кто-то потерял ногу в результате несчастного случая, то тот факт, что и через двадцать лет этот человек по-прежнему остается без ноги, отнюдь не означает, что виной тому некие эпигенетические механизмы. С другой стороны, этот человек может продолжать испытывать ощущение, будто у него обе ноги. Такой синдром фантомной конечности вполне может быть вызван запрограммированными схемами экспрессии генов в центральной нервной системе, которые частично поддерживаются эпигенетическими модификациями.</p>
   <p>Иногда мы оказываемся настолько очарованы технологиями, применяемыми в современной биологии, что попросту забываем, как много нового можем узнать, если всего лишь более внимательно будем присматриваться к тому, что нас окружает. Например, нам далеко не всегда требуется сложное лабораторное оборудование, чтобы определить, являются ли два фенотипически разных организма генетически идентичными. Личинки становятся мухами, а гусеницы превращаются в бабочек. Отдельная личинка и взрослая муха, в которую она со временем разовьется, должны обладать одним и тем же генетическим кодом. В процессе метаморфоза личинка отнюдь не обзаводится новым геномом. Значит, личинка и муха используют один и тот же геном, но, совершенно разными способами. Гусеница бабочки-репейницы очень невзрачная на вид, и все ее тело усеяно длинными волосками. Как и у личинки, крыльев у нее нет. Бабочка-репейница—удивительно красивое создание с громадными крыльями, окрашенными в черный и ярко-оранжевый цвета, и без волосков на тельце. И в этом случае отдельная гусеница и бабочка, в которую она превратилась, должны иметь одну и ту же программу ДНК. Однако две пьесы, поставленные по одному сценарию, разительно отличаются друг от друга. Мы вправе предположить, что причиной тому служат эпигенетические явления.</p>
   <p>В Европе и Северной Америке обитает горностай вида <emphasis>Mustela ermine</emphasis>. Летом мех этого сильного и ловкого маленького хищника семейства куньих на спинке нежно-коричневый, а на грудке — сливочно-белый. С наступлением холодов его шубка становится абсолютно белой и остается такой, за исключением по-прежнему черного кончика хвоста, на протяжении всей зимы. С приходом весны наряд горностая опять приобретает летние цвета. Мы знаем, что причины этого в гормональных явлениях, вызывающих сезонные изменения окраса меха. Вполне разумно предположить, что эти явления влияют на экспрессию соответствующих генов, определяющих цвет меха, способами, среди которых присутствуют и эпигенетические модификации хроматина.</p>
   <p>У млекопитающих обычно существует понятная генетическая причина того, почему самцы являются самцами, а самки — самками.</p>
   <p>Функциональная хромосома Y приводит к мужскому фенотипу. У многих видов земноводных, в том числе у крокодилов и аллигаторов, оба пола генетически идентичны. По хромосомам пол крокодила определить невозможно. Будущий пол крокодила и аллигатора зависит от температуры на критических этапах развития яиц — одна и та же генетическая калька используется для появления и самцов, и самок<a l:href="#n_291" type="note">[291]</a>. Мы знаем, что в этом процессе участвует гормональная сигнальная система. Пока не проводились достаточно тщательные исследования вопроса, играют ли эпигенетические модификации свою роль в установлении или стабилизации определяющих пол схем экспрессии генов, но такая возможность представляется вполне вероятной.</p>
   <p>Понимание механизмов установления половой принадлежности у крокодилов и их родственников уже в самом ближайшем будущем может стать очень важным требованием для сохранения этих видов. Глобальные перепады температур, вызванные изменениями климата, могут иметь самые неблагоприятные последствия для земноводных, если доля одного или другого пола в их популяциях резко сократится. Некоторые авторы даже высказывают такую точку зрения, что подобный феномен, возможно, привел к вымиранию динозавров<a l:href="#n_292" type="note">[292]</a>.</p>
   <p>Изложенные выше мысли представляют собой вполне конкретные и легко проверяемые гипотезы. Мы можем выдвинуть огромное множество и других предположений, просто внимательнее наблюдая окружающий нас мир. Довольно рискованно делать какие-либо масштабные заявления по поводу того, каких открытий и откровений можно ждать от новых исследований в области эпигенетики. Это еще очень молодая наука, стремящаяся развиваться в самых разных и подчас неожиданных направлениях. Но давайте все же возьмем на себя смелость сделать некоторые предположения о том, что может произойти в этой области в обозримом будущем.</p>
   <p>Начнем с самого очевидного. До 2016 года, по меньшей мере, одна Нобелевская премия по физиологии и медицине будет присуждена кому-либо из ведущих специалистов в эпигенетике. Вопрос только в том, кому именно, поскольку достойных кандидатов и сейчас более чем достаточно.</p>
   <p>Многие эпигенетики искренне недоумевают, почему эту премию до сих пор не получила Мэри Лайон за свою удивительно пророческую работу, посвященную инактивации хромосомы X. Хотя в ее ключевых докладах, заложивших концептуальную основу инактивации хромосомы X, и не было приведено много новых экспериментальных данных, но то же самое можно сказать и в отношении основополагающей работы Джеймса Уотсона и Френсиса Крика о строении ДНК<a l:href="#n_293" type="note">[293]</a>. Велико искушение порассуждать на тему того, что для получения Нобелевской премии необходимо, кроме научных достижений, обладать еще и соответствующей половой принадлежностью, однако такая точка зрения отчасти основывается на мифе, выросшем вокруг имени Розалинд Франклин. Работая в области рентгеновской кристаллографии, она получила данные, сыгравшими важную роль в разработке модели ДНК Уотсона—Крика. Когда в 1962 году Нобелевская премия была присуждена Уотсону и Крику, ее также получил руководитель лаборатории Розалинд Франклин, профессор Морис Уилкинс из лондонского Королевского колледжа. Однако сама Розалинд Франклин не была удостоена премии не потому, что была женщиной. Она не смогла получить ее, потому что, как это ни прискорбно, скончалась от рака яичников в возрасте 37 лет, а Нобелевская премия никогда не присуждается посмертно.</p>
   <p>На страницах этой книги мы уже встречались с ученым по имени Брюс Каттенач. Кроме работы об эффектах исходного родителя, он также провел несколько новых экспериментов на ранних стадиях изучения молекулярных механизмов, лежащих в основе подавления хромосомы X<a l:href="#n_294" type="note">[294]</a>. По этой причине большинство исследователей считают его, наряду с Мэри Лайон, достойным кандидатом на получение Нобелевской премии. Мэри Лайон и Брюс Каттенач большую часть своих исследований проводили в 1960-е годы и теперь давно уже на пенсии. Однако Роберт Эдвардс, пионер в экспериментах по оплодотворению в лабораторных условиях, получил Нобелевскую премию в 2010 году в возрасте 85 лет, так что у профессоров Лайон и Каттенача еще есть время и надежда.</p>
   <p>Работа Джона Гердона и Шиньи Яманаки, посвященная перепрограммированию клеток, перевернула наши представления о том, как контролируются судьбы клеток, и потому оба они вправе в самое ближайшее время заказывать билеты в Стокгольм. Несколько менее очевидную, но вместе с тем в высшей степени привлекательную команду составили бы Азим Сурани и Эмма Уайтло. Их совместная работа не только ярко продемонстрировала, как обычно перезагружается геном при половом воспроизведении, но и показала, как порой этой процесс может нарушаться и приводить к наследованию приобретенных характеристик. Дэвид Эллис принадлежит к ведущим специалистам в изучении эпигенетических модификаций гистонов, и его кандидатура также выглядит весьма привлекательной, возможно, в партнерстве со светилами в области метилирования ДНК, такими как, в первую очередь, Эдриан Берд и Питер Джонс.</p>
   <p>Питер Джонс стал первопроходцем в развитии эпигенетических способов лечения, а это еще одна стремительно растущая отрасль эпигенетики. В первых рядах эпигенетической терапии решительно маршируют ингибиторы гистондеацетилаз и метилтрансфераз ДНК. Огромное число клинических испытаний этих соединений до последнего времени было направлено на поиски борьбы с раком, но теперь ситуация начинает меняться. В настоящий момент уже начались клинические испытания ингибитора гистондеацетилаз класса сиртуинов для лечения болезни Хантингтона, тяжелого наследственного нейродегенеративного расстройства<a l:href="#n_295" type="note">[295]</a>. Огромное внимание сейчас сосредоточено на разработке лекарственных препаратов, способных подавлять узкоспециализированные эпигенетические ферменты, что позволит препятствовать развитию не только рака, но и неонкологических заболеваний. К таким ферментам относятся те, которые меняют всего лишь одну модификацию на одной конкретной позиции аминокислоты в гистоновых белках. В эти разработки по всему миру вкладываются сотни миллионов долларов как новыми компаниями, занимающимися биотехнологиями, так и фармацевтическими гигантами. В ближайшие пять лет мы наверняка станем свидетелями того, как созданные в результате этих исследований новые лекарственные средства для борьбы с раком, пройдут клинические испытания, а в течение десятилетия появятся препараты для лечения и других, менее угрожающих жизни заболеваний<a l:href="#n_296" type="note">[296]</a>.</p>
   <p>Наше расширяющееся понимание эпигенетики и особенно трансгенерационной наследственности не только способствует появлению новых возможностей, но и порождает определенные проблемы в разработке новых лекарственных средств. Если мы создадим новые лекарства, способные вмешиваться в эпигенетические процессы, то не повлияют ли эти препараты также и на перепрограммирование, которое обычно происходит при производстве половых клеток? Теоретически это может привести к физиологическим изменениям, которые затронут не только проходящего лечение человека, но также и его детей и внуков. Возможно, наши опасения не должны ограничиваться только химическими соединениями, воздействующими на конкретные эпигенетические ферменты. Как мы узнали из главы 8, загрязняющий агент под названием винклозолин оказывает свое губительное воздействие на многие поколения грызунов. Если властные структуры, регулирующие лицензирование новых лекарственных препаратов, будут настаивать на проведении их трансгенерационных исследований, то процесс создания новых лекарств существенно усложнится, а расходы на его осуществление возрастут многократно.</p>
   <p>На первый взгляд такое развитие событий может показаться вполне разумным, ведь все мы, в конце концов, хотим, чтобы лекарства были максимально безопасными. Но что тем временем будет происходить со всеми больными, отчаянно нуждающимися в новых препаратах, которые могли бы спасти их от смертельных заболеваний, или с теми пациентами, которым требуются новые, более совершенные лекарства, способные освободить их от мук и беспомощности и обеспечить долгую и полноценную жизнь? Чем больше времени требуется лекарствам, чтобы проделать путь из лабораторий в аптеки, тем дольше страдают нуждающиеся в них больные. Будет очень интересно наблюдать, как через ближайшие десять-пятнадцать лет смогут решить этот непростой вопрос все заинтересованные стороны — фармацевтические компании, регулирующие органы и представители больных.</p>
   <p>Трансгенерационные эффекты эпигенетических изменений способны в ближайшее десятилетие оказать огромное влияние на здоровье человека, и причиной тому могут быть не только лекарства или загрязняющие агенты, но также продукты и питание. Свое путешествие по эпигенетическим ландшафтам мы начинали с краткого описания Голландской голодной зимы. Последствия ее сказались не только на тех, кто пережил эту пору, но и на их потомках. Сейчас же мир находится в тисках глобальной эпидемии ожирения. Даже если обществу и удастся поставить в будущем эту проблему под свой контроль (а в западном полушарии каких-либо существенных предпосылок для этого не наблюдается), в настоящий момент мы уже рискуем оставить своим детям и внукам очень неблагоприятное эпигенетическое наследство.</p>
   <p>Питание в целом является той областью, где можно с достаточной уверенностью предсказать ведущую роль эпигенетики, которую она непременно начнет играть в следующее десятилетие. Вот всего лишь некоторые примеры того, что нам достоверно известно в настоящий момент.</p>
   <p>Фолиевая кислота является одной из добавок, которые рекомендуется принимать беременным женщинам. Понимание необходимости увеличения запасов в организме фолиевой кислоты на самых ранних этапах беременности стало настоящим триумфом здравоохранения, поскольку ее прием резко сокращает случаи развития расщелины позвоночника у новорожденных<a l:href="#n_297" type="note">[297]</a>. Фолиевая кислота требуется для производства химического соединения под названием <emphasis>SAM</emphasis> (полностью оно называется s-аденозилметионин). <emphasis>SAM</emphasis> представляет собой молекулу, которая отдает метиловую группу, когда метилтрансферазы ДНК модифицируют ДНК. Если в рационе новорожденных крысят уровни содержания фолиевой кислоты низкие, у них развивается аномальная регуляция импринтинговых областей генома<a l:href="#n_298" type="note">[298]</a>. Сейчас мы находимся только в самом начале понимания того, насколько положительно может повлиять фолиевая кислота на эпигенетические механизмы.</p>
   <p>Ингибиторы гистондеацетилазы в нашем рационе также способны сыграть важную роль в профилактике рака и, возможно, других заболеваний. Пока мы располагаем в основном теоретической информацией по этому вопросу. Маслянокислый натрий в сыре, сульфорафан в спаржевой капусте и диаллиловый дисульфид в чесноке — все это слабые ингибиторы гистондеацетилаз. Исследователи выдвигают предположение, что высвобождение этих соединений из продуктов питания в процессе их переваривания помогает регулировать экспрессию генов и способствует размножению клеток в пищеварительном канале<a l:href="#n_299" type="note">[299]</a>. Теоретически, это может снижать риск развития канцерогенных изменений в толстой кишке. Бактерии в нашем кишечнике также естественным образом продуцируют масляную кислоту из частичек пищи, особенно из растительных продуктов<a l:href="#n_300" type="note">[300]</a>, что само по себе является достаточным основанием для того, что кушать как можно больше зелени.</p>
   <p>Весьма любопытные статистические исследования были проведены в Исландии на тему того, как рацион может оказывать эпигенетическое влияние на заболевание. Они касались редкого генетического расстройства под названием наследственная цистатин-С амилоидная ангиопатия, вызывающего преждевременную смерть в результате инсульта. Для пациентов, страдавших этим заболеванием, была характерна определенная мутация ключевого гена. Благодаря относительной изолированности проживания семей, членами которых были больные, и высокой культуре ведения в Исландии учетных записей, ученым удалось проследить подверженность этому заболеванию различных поколений одних и тех же семей. Полученные ими результаты оказались в высшей степени удивительными. Приблизительно до 1820 года люди с такой мутацией жили в среднем до 60 лет. Между 1820 и 1900 годами продолжительность жизни страдающих этим заболеванием людей резко упала примерно до 30 лет и с тех пор остается на этом уровне. Исследователи в опубликованном ими докладе выдвинули гипотезу, что изменения окружающей среды, начавшиеся в 1820 году и продолжившиеся с того времени, изменили способы, которыми клетки реагировали на вызываемые мутацией эффекты и контролировали их<a l:href="#n_301" type="note">[301]</a>.</p>
   <p>На конференции, состоявшейся в Кембридже в 2010 году, эта группа исследователей сообщила, что одним из главных факторов изменения окружающей среды в Исландии с 1820 года и по настоящий день стала замена традиционного для населения страны рациона на режим питания, принятый в континентальной Европе<a l:href="#n_302" type="note">[302]</a>. Привычная прежде для исландцев диета в основном состояла из сушеной рыбы и ферментированного масла. Последнее очень богато масляной кислотой, являющейся слабым ингибитором гистондеацетилазы. Ингибиторы гистондеацетилазы могут менять функции мышечных волокон в кровеносных сосудах<a l:href="#n_303" type="note">[303]</a>, что очень характерно для того типа инсульта, от которого гибнут люди с этой мутацией. Пока нет формальных доказательств, что именно сокращение приема с пищей ингибиторов гистондеацетилазы стало причиной смертности в более раннем возрасте представителей исследуемых групп, однако эта гипотеза выглядит достаточно правдоподобной.</p>
   <p>Фундаментальная эпигенетика является той научной дисциплиной, в которой наиболее сложно делать какие-либо прогнозы. Наверняка, пожалуй, можно утверждать лишь то, что эпигенетические механизмы будут продолжать неожиданно проявлять себя в самых непредсказуемых областях науки. Достойным примером этому может служить сделанное недавно открытие в области природы циркадных ритмов — естественных околосуточных циклических колебаний физиологических и биохимических процессов, свойственных подавляющему большинству живых существ. Было доказано, что гистоновая ацетилтрансфераза является ключевым белком, участвующим в установлении этого ритма<a l:href="#n_304" type="note">[304]</a>, а сам ритм регулируется по меньшей мере еще одним другим эпигенетическим ферментом<a l:href="#n_305" type="note">[305]</a>.</p>
   <p>Вполне вероятно и то, что нам предстоит узнать, что некоторые эпигенетические ферменты способны влиять на клетки самыми разными способами. Предположить это заставляет то, что довольно многие из этих ферментов не только модифицирует хроматин. Они также способны модифицировать и другие белки в клетке, а это значит, что эти ферменты могут действовать одновременно сразу в нескольких направлениях. Более того, ученые уже выдвигают предположения, что некоторые из модифицирующих гистоны генов на самом деле возникли до того, как в клетках оказались гистоны<a l:href="#n_306" type="note">[306]</a>. Это заставляет думать, что эти ферменты изначально обладали иными функциями и в ходе эволюционного развития были насильно преобразованы в контроллеры экспрессии генов. Таким образом, мы не должны слишком удивляться, когда и если обнаружим, что некоторые ферменты выполняют в наших клетках более чем одну функцию.</p>
   <p>Некоторые из наиболее фундаментальных вопросов, касающихся молекулярной механики эпигенетики, по-прежнему остаются для нас загадочными. Наши знания о том, как именно конкретные модификации устанавливаются на определенных позициях в геноме, очень фрагментарны. Мы только начинаем понимать, какую роль в этом процессе играют некодирующие РНК, однако в наших представлениях об этом все еще слишком много белых пятен. Мы также далеко не до конца отдаем себе отчет в том, как гистоновые модификации передаются от материнской клетки дочерним клеткам. Есть абсолютная уверенность в том, что такая передача имеет место, так как она является частью молекулярной памяти клеток, позволяющей им продолжать следовать своей судьбе, но мы не знаем, как именно это происходит. Когда ДНК копируется, гистоновые белки сдвигаются на одну сторону. На новой копии ДНК может оказаться относительно мало модифицированных гистонов. Вместо этого она может быть окружена девственными гистонами, практически лишенными каких-либо модификаций. Это состояние корректоруется очень быстро, но мы совершенно не понимаем, как именно это происходит, даже несмотря на то, что этот вопрос является одной из самых фундаментальных проблем всей эпигенетики.</p>
   <p>Вполне возможно, что нам не удастся найти ответ на этот вопрос до тех пор, пока мы не вооружимся технологиями и мышлением, выходящими за рамки традиционных двух измерений и позволяющими проникнуть в новый, трехмерный мир. Мы слишком привыкли думать о геноме в линейных терминах, представляя его состоящей из оснований цепочкой, которая может быть прочитана только последовательно и без затей. Реальность же в том, что разные области генома согнуты и свернуты, и, контактируя между собой, они создают новые комбинации и регуляторные подгруппы. Мы представляем себе наш генетический материал неким обычным сценарием, однако на самом деле он больше похож на сложенные гармошкой страницы журнала «Мэд», когда, складывая их определенным образом под разными углами, мы каждый раз получаем новую картинку. Понимание этого процесса может стать принципиально важным условием реального проникновения в тайны того, как взаимодействуют эпигенетические модификации и сочетания генов, создавая в результате этого процесса такое чудо как червь, или дуб, или крокодил.</p>
   <p>Или человек.</p>
   <p>Итак, вот резюме того, что нам следует ждать от эпигенетических исследований в следующее десятилетие. У людей появятся новые надежды, многие из которых будут неоправданными, излишне многообещающими, заводящими в тупики, вынуждающими делать неверные повороты и двигаться в ложных направлениях, а иногда и заставляющими идти на подлог. Наука — человеческое изобретение, и временами ей тоже свойственно ошибаться, однако к концу следующего десятилетия мы обязательно получим гораздо больше ответов на самые животрепещущие вопросы биологии. Сейчас мы не можем предположить, какими будут эти ответы, а во многих случаях мы даже не имеем представления, на какие вопросы они будут даны, но в одном мы можем быть уверены абсолютно.</p>
   <p>Эпигенетическая революция продолжается.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>For these and many others, see http://news.bbc.co.uk/1/hi/sci/tech/807126.stm</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>A useful starting point for descriptions of the symptoms of schizophrenia, its effects on patients and their families, and relevant statistics is www.schizophrenia.com</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>http://www.britishlivertrust.org.uk/home/the-liver.aspx</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>http://www.wellcome.ac.uk/News/2010/Features/WTX063605.htm</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Quoted in the The Scientist Speculates, ed. Good, I.J. (1962), published by Heinemann.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Key papers from this programme of work include: Gurdon et al. (1958) Nature 182: 64–5; Gurdon (1960) J Embryol Exp Morphol. 8: 505–26; Gurdon( 1962) J Hered. 53: 5–9; Gurdon (1962) Dev Biol. 4: 256–73; Gurdon (1962) J Embryol Exp Morphol. 10: 622–40.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Waddington, C. H. (1957), The Strategy of the Genes, published by Geo Allen &amp; Unwin.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Campbell et al. 1996 Nature 380: 64–6.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>For a useful review of the state of knowledge at the time see Rao, M. (2004) Dev Biol. 275: 269–86.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Takahashi and Yamanaka (2006), Cell 126: 663–76.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Pang et al. (2011), Nature online publication May 26.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Alipio et al. (2010), Proc Natl Acad Sci. USA 107: 13426–31.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Nakagawa et al. (2008), Nat Biotechnol. 26: 101–6.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>See, for example, Baharvand et al. (2010) Methods Mol Biol. 584: 425–43.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Gaspar and Thrasher (2005), Expert Opin Biol Ther. 5: 1175–82.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Lapillonne et al. (2010), Haematologica 95: 1651–9.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>See http://genome.wellcome.ac.uk/doc_WTD020745.html for a wealth of useful genome-related facts and figures.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Schoenfelder et al. (2010), Nat Genet. 42: 53–61.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Kruczek and Doerfler (1982), EMBO J. 1:409–14.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Bird et al. (1985), Cell 40: 91–99.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Lewis et al. (1992), Cell 69: 905–14.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Nan et al. (1998), Nature 393: 386–9.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>For a recent review of the actions of MeCP2, see Adkins and Georgel (2011), Biochem Cell Biol. 89: 1–11.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Guy et al. (2007), Science 315: 1143–7.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>http://www.youtube.com/watch?v=RyAvKGmAElQ&amp;feature=related</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>The most important papers from the Allis lab in 1996 were: Brownell et al. (1996), Cell 84: 843–51; Vettese-Dadey et al. (1996), EMBO J. 15: 2508–18; Kuo et al. (1996), Nature 383: 269–72.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>A useful review by one of the leading researchers in the field is Kouzarides, T. (2007) Cell 128: 693–705.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Jenuwein and Allis (2001), Science 293: 1074–80.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Ng et al. (2010), Nat Genet. 42: 790–3.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Laumonnier et al. (2005), J Med Genet. 42: 780–6.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Fraga et al. (2005), Proc Natl Acad Sci. USA 102: 10604–9.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Ollikainen et al. (2010), Human Molecular Genetics 19: 4176–88.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>http://www.pbs.org/wgbh/evolution/library/04/4/l_044_02.html</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>http://www.evolutionpages.com/Mouse%20genome%20home.htm</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Gartner, K. (1990), Lab Animal 24:71–7.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Whitelaw et al. (2010), Genome Biology.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Tobi et al. (2009), HMG.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Kaminen-Ahola et al. (2010).</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>If you want to know more, try Arthur Koestler’s highly readable though exceptionally partisan book, The Case of the Midwife Toad.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Lumey et al. (1995), Eur J Obstet Reprod Biol. 61: 23–20.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Lumey (1998), Proceedings of the Nutrition Society 57: 129–135.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Kaati et al. (2002), EJHG 10: 682–688.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Morgan et al. (1999), Nature 23: 314–8.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Wolff et al. (1998), FASEB J 12: 949–957.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Rakyan et al. (2003), PNAS 100: 2538–2543.</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>World Cancer Research Fund figures http://tinyurl.com/47uosv4 </p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>www.nhs.uk</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Waterland et al. (2007), FASEB J 21: 3380–3385.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Ng et al. (2010), Nature 467: 963–966.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Carone et al. (2010) Cell 143: 1084–1096.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Anway et al. (2005) Science 308: 1466–1469.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Guerrero-Bosagna et al. (2010), PLoS One: 5.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Surani, Barton and Norris (1984), Nature 308: 548–550.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Barton, Surani and Norris (1984), Nature 311: 374–376.</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Surani, Barton and Norris (1987), Nature 326: 395–397.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>McGrath and Solter (1984), Cell 37: 179–183.</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Cattanach and Kirk (1985), Nature 315: 496–498.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Hammoud et al. (2009) Nature 460: 473–478.</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Reik et al. (1987), Nature 328: 248–251.</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Sapienza et al. (1987), Nature 328: 251–254.</p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>Rakyan et al. (2003), PNAS 100: 2538–2543.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Surani, Barton and Norris (1984), Nature 308: 548–550.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>Barton, Surani and Norris (1984), Nature 311: 374–376.</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>Surani, Barton and Norris (1987), Nature 326: 395–397.</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Cattanach and Kirk (1985), Nature 315: 496–8.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p> De Chiara et al. (1991), Cell 64: 845–859.</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Barlow et al. (1991), Nature 349: 84–87.</p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Butler (2009), Journal of Assisted Reproduction and Genetics: 477–486</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>Prader, A., Labhart, A. and Willi, H. (1956), Schweiz Med Wschr. 86: 1260–1261.</p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim/176270</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>Angelman, H. (1965), ‘Puppet children’: a report of three cases. Dev Med Child Neurol. 7: 681–688.</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim/105830 </p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>Knoll et al.(1989), American Journal of Medical Genetics 32: 285–290.</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Nicholls et al. (1989), Nature 342: 281–185.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Malcolm et al. (1991), The Lancet 337: 694–697.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>Wiedemann (1964), J Genet Hum. 13: 223.</p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>Beckwith (1969), Birth Defects 5: 188.</p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim/130650</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>Silver et al. (1953), Pediatrics 12: 368–376.</p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Russell (1954), Proc Royal Soc Medicine. 47: 1040–1044.</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim/180860</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>For a useful review, see Gabory et al. (2010), BioEssays 32: 473–480.</p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>Frost &amp; Moore (2010), PLoS Genetics 6 e1001015.</p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>Ohinata et al. (2005), Nature 436: 207–213.</p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Buiting et al. (2003), American Journal of Medical Genetics 72: 571–577.</p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>Hammoud et al. (2009), Nature 460: 473–478.</p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>Ooi et al. (2007), Nature 448: 714–717.</p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>Stadtfeld et al. (2010), Nature 465: 175–81.</p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>See Butler (2009), J Assist Reprod Genet. 26: 477–486 for a useful review.</p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p>Kono et al. (2004), Nature 428: 860–864.</p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>Blewitt et al. (2006), PLoS Genetics 2: 399–405.</p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>See, for example, http://www.guardian.co.uk/uk/2010/aug/04/cloned-meat-british-bulls-fsa?INTCMP=SRCH</p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>For a recent review, see Bukulmez, O. (2009) Curr Opin Obstet Gynecol. 21: 260–4.</p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>Jäger et al. (1990), Nature 348: 452–4.</p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>Margarit et al. (2000), American Journal of Medical Genetics 90: 25–8.</p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>For a good review of this, see Graves (2010), Placenta, Supplement A Trophoblast Research 24: S27–S32.</p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>Lyon, M. F. (1961), Nature 190: 372–373.</p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>Lyon, M. F. (1962), American Journal of Human Genetics 14: 135–148.</p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p>For a useful review, see Okamoto and Heard (2009), Chromosome Res. 17: 659–69.</p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>McGrath and Solter (1984), Cell 37: 179–83.</p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>Cattanach and Isaacson (1967), Genetics 57: 231–246.</p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>Rastan and Robertson (1985), J Embryol Exp Morphol. 90: 379–88.</p>
  </section>
  <section id="n_103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p>Brown et al. (1991), Nature 349: 38–44.</p>
  </section>
  <section id="n_104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p>Borsani et al. (1991), Nature 351: 325–329.</p>
  </section>
  <section id="n_105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p>Brown et al. (1992), Cell 71: 527–542.</p>
  </section>
  <section id="n_106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p>Brockdorff et al. (1992), Cell 71: 515–526.</p>
  </section>
  <section id="n_107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>Borsani et al. (1991), Nature 351: 325–329.</p>
  </section>
  <section id="n_108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>For a good review, see Lee, J. T. (2010) Cold Spring Harbor Perspectives in Biology 2 a003749.</p>
  </section>
  <section id="n_109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>Lee et al. (1996), Cell 86: 83–84.</p>
  </section>
  <section id="n_110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>Xu et al. (2006), Science 311: 1149–52.</p>
  </section>
  <section id="n_111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p>Lee et al. (1999), Nature Genetics 21: 400–404.</p>
  </section>
  <section id="n_112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p>Navarro et al. (2008), Science 321: 1693–1695.</p>
  </section>
  <section id="n_113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>Maherali et al. (2007), Cell Stem Cell 1: 55–70.</p>
  </section>
  <section id="n_114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>Zonana et al. (1993), Amer J Human Genetics 52: 78–84.</p>
  </section>
  <section id="n_115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p>http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim/305100</p>
  </section>
  <section id="n_116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Pinto et al. (2010), Orphanet Journal of Rare Diseases 5: 14–23.</p>
  </section>
  <section id="n_117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim/310200</p>
  </section>
  <section id="n_118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>Pena et al. (1987), J Neurol Sci. 79: 337–344. </p>
  </section>
  <section id="n_119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p>Gordon (2004), Science 306: 496–499.</p>
  </section>
  <section id="n_120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>For a good review of this, see Graves (2010), Placenta Supplement A Trophoblast Research 24: S27–S32.</p>
  </section>
  <section id="n_121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>Rao et al. (1997), Nature Genetics 16: 54–63.</p>
  </section>
  <section id="n_122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>From Scientific Autobiography and Other Papers (1950).</p>
  </section>
  <section id="n_123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>Mulder et al. (1975), Cold Spring Harb Symp Quant Biol. 39: 397–400.</p>
  </section>
  <section id="n_124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>Ohno (1972), Brookhaven Symposia in Biology 23: 366–370.</p>
  </section>
  <section id="n_125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>See Orgel and Crick (1980), Nature 284: 604–607.</p>
  </section>
  <section id="n_126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>See Doolittle and Sapienza (1980), Nature 284: 601–603.</p>
  </section>
  <section id="n_127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>Mattick (2009), Annals N Y Acad Sci. 1178: 29–46.</p>
  </section>
  <section id="n_128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>http://genome.wellcome.ac.uk/node30006.html </p>
  </section>
  <section id="n_129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p>http://wiki.wormbase.org/index.php/WS205 </p>
  </section>
  <section id="n_130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>For a useful review see Qureshi et al. (2010), Brain Research 1338: 20–35.</p>
  </section>
  <section id="n_131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p>Clark and Mattick (2011), Seminars in Cell and Developmental Biology, in press at time of publication.</p>
  </section>
  <section id="n_132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>Carninci et al. (2005), Science 309: 1559–1563.</p>
  </section>
  <section id="n_133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>Nagano et al. (2008), Science 322: 1717–1720.</p>
  </section>
  <section id="n_134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>Zhao et al. (2010), Molecular Cell 40: 939–953.</p>
  </section>
  <section id="n_135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>Garber et al. (1983), EMBO J. 2: 2027–36.</p>
  </section>
  <section id="n_136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p>Rinn et al. (2007), Cell 129: 1311–1323.</p>
  </section>
  <section id="n_137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>Ørom et al. (2010), Cell 143: 46–58.</p>
  </section>
  <section id="n_138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>Lee et al. (1993), Cell 75: 843–854.</p>
  </section>
  <section id="n_139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>Wightman et al. (1993), Cell 75: 858–62.</p>
  </section>
  <section id="n_140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>For a good review, see Bartel (2009), Cell 136: 215–233.</p>
  </section>
  <section id="n_141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p> Mattick, J. S. (2010), BioEssays 32: 548–552.</p>
  </section>
  <section id="n_142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p>Chimpanzee Sequencing and Analysis Consortium (2005), Nature 437: 69–87.</p>
  </section>
  <section id="n_143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>Athanasiasdis et al. (2004), PLoS Biol. 2: e391.</p>
  </section>
  <section id="n_144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>Paz-Yaacov et al. (2010), Proc Natl Acad Sci. USA 107: 12174–9.</p>
  </section>
  <section id="n_145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p>Melton et al. (2010), Nature 463: 621–628.</p>
  </section>
  <section id="n_146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>Yu et al. (2007), Science 318: 1917–20.</p>
  </section>
  <section id="n_147">
   <title>
    <p>147</p>
   </title>
   <p>Marson et al. (2008), Cell 134: 521–33.</p>
  </section>
  <section id="n_148">
   <title>
    <p>148</p>
   </title>
   <p>Judson et al. (2009), Nature Biotechnology 27: 459–461.</p>
  </section>
  <section id="n_149">
   <title>
    <p>149</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Pauli et al. (2011), Nature Reviews Genetics 12: 136–149.</p>
  </section>
  <section id="n_150">
   <title>
    <p>150</p>
   </title>
   <p>Giraldez et al. (2006), Science 312: 75–79.</p>
  </section>
  <section id="n_151">
   <title>
    <p>151</p>
   </title>
   <p>West et al. (2009), Nature 460: 909–913.</p>
  </section>
  <section id="n_152">
   <title>
    <p>152</p>
   </title>
   <p>Vagin et al. (2009), Genes Dev. 23: 1749–62.</p>
  </section>
  <section id="n_153">
   <title>
    <p>153</p>
   </title>
   <p>Deng and Lin (2002), Developmental Cell 2: 819–830.</p>
  </section>
  <section id="n_154">
   <title>
    <p>154</p>
   </title>
   <p>Aravin et al. (2008), Molecular Cell 31: 785–799.</p>
  </section>
  <section id="n_155">
   <title>
    <p>155</p>
   </title>
   <p>Kuramochi-Miyagawa et al. (2008), Genes and Development 22: 908–917.</p>
  </section>
  <section id="n_156">
   <title>
    <p>156</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Mattick et al. (2009), BioEssays 31: 51–59.</p>
  </section>
  <section id="n_157">
   <title>
    <p>157</p>
   </title>
   <p>Wagner et al. (2008), Dev Cell. 14: 962–9.</p>
  </section>
  <section id="n_158">
   <title>
    <p>158</p>
   </title>
   <p>Lewejohann et al. (2004), Behav Brain Res. 154: 273–89.</p>
  </section>
  <section id="n_159">
   <title>
    <p>159</p>
   </title>
   <p>Clop et al. (2006), Nature Genetics 38: 813–818.</p>
  </section>
  <section id="n_160">
   <title>
    <p>160</p>
   </title>
   <p>Abelson et al. (2005), Science 310: 317–320.</p>
  </section>
  <section id="n_161">
   <title>
    <p>161</p>
   </title>
   <p>http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim/188400</p>
  </section>
  <section id="n_162">
   <title>
    <p>162</p>
   </title>
   <p>Strak et al. (2008), Nature Genetics 40: 751–760.</p>
  </section>
  <section id="n_163">
   <title>
    <p>163</p>
   </title>
   <p>Calin et al. (2004), Proc Nat Acad Sci. USA 101: 2999–3004.</p>
  </section>
  <section id="n_164">
   <title>
    <p>164</p>
   </title>
   <p>Volinia et al. (2006), Proc Natl Acad Sci. USA 103: 2257–2261.</p>
  </section>
  <section id="n_165">
   <title>
    <p>165</p>
   </title>
   <p>For a useful review see Garzon et al. (2010), Nature Reviews Drug Discovery 9: 775–789.</p>
  </section>
  <section id="n_166">
   <title>
    <p>166</p>
   </title>
   <p>Melo et al. (2009), Nature Genetics 41: 365–370.</p>
  </section>
  <section id="n_167">
   <title>
    <p>167</p>
   </title>
   <p>Karon et al. (1973), Blood 42: 359–65.</p>
  </section>
  <section id="n_168">
   <title>
    <p>168</p>
   </title>
   <p>Constantinides et al. (1977), Nature 267: 364–366.</p>
  </section>
  <section id="n_169">
   <title>
    <p>169</p>
   </title>
   <p>Taylor and Jones (1979), Cell 17: 771–779.</p>
  </section>
  <section id="n_170">
   <title>
    <p>170</p>
   </title>
   <p>Jones (2011), Nature Cell Biology 13: 2.</p>
  </section>
  <section id="n_171">
   <title>
    <p>171</p>
   </title>
   <p>Jones and Taylor (1980), Cell 20: 85–93.</p>
  </section>
  <section id="n_172">
   <title>
    <p>172</p>
   </title>
   <p>Santi et al. (1983), Cell 33: 9–10.</p>
  </section>
  <section id="n_173">
   <title>
    <p>173</p>
   </title>
   <p>Ghoshal et al. (2005), Molecular and Cellular Biology 25: 4727–4741.</p>
  </section>
  <section id="n_174">
   <title>
    <p>174</p>
   </title>
   <p>Kuo et al. (2007), Cancer Research 67: 8248–8254.</p>
  </section>
  <section id="n_175">
   <title>
    <p>175</p>
   </title>
   <p>For an excellent history of the development of SAHA, see Marks and Breslow (2007), Nature Biotechnology 25: 84–90.</p>
  </section>
  <section id="n_176">
   <title>
    <p>176</p>
   </title>
   <p>Friend et al. (1971), Proc Natl Acad Sci. USA 68: 378–382.</p>
  </section>
  <section id="n_177">
   <title>
    <p>177</p>
   </title>
   <p>Richon et al. (1996), Proc Natl Acad Sci. USA 93: 5705–5708.</p>
  </section>
  <section id="n_178">
   <title>
    <p>178</p>
   </title>
   <p>Yoshida et al. (1990), Journal of Biological Chemistry 265: 17174–17179.</p>
  </section>
  <section id="n_179">
   <title>
    <p>179</p>
   </title>
   <p>Richon et al. (1998), Proc Natl Acad Sci. USA 95: 3003–3007.</p>
  </section>
  <section id="n_180">
   <title>
    <p>180</p>
   </title>
   <p>Herman et al. (1994), Proc Natl Acad Sci. USA 91: 9700–9704.</p>
  </section>
  <section id="n_181">
   <title>
    <p>181</p>
   </title>
   <p>Esteller et al. (2000), Journal of the National Cancer Institute 92: 564–569.</p>
  </section>
  <section id="n_182">
   <title>
    <p>182</p>
   </title>
   <p>Toyota et al. (1999), Proc Natl Acad Sci. USA 96: 8681–8686.</p>
  </section>
  <section id="n_183">
   <title>
    <p>183</p>
   </title>
   <p>Lu et al. (2006), Oncogene 25: 230–9.</p>
  </section>
  <section id="n_184">
   <title>
    <p>184</p>
   </title>
   <p>Gery et al. (2007), Clin Cancer Res. 13: 1399–404.</p>
  </section>
  <section id="n_185">
   <title>
    <p>185</p>
   </title>
   <p>For a recent review of a disorder where gene therapy is proving broadly effective see Ferrua et al. (2010), Curr Opin Allergy Clin Immunol. 10: 551–6.</p>
  </section>
  <section id="n_186">
   <title>
    <p>186</p>
   </title>
   <p>Kantarjian et al. (2006), Cancer 106: 1794–1803.</p>
  </section>
  <section id="n_187">
   <title>
    <p>187</p>
   </title>
   <p>Silverman et al. (2002), J Clin Oncol. 20: 2429–2440.</p>
  </section>
  <section id="n_188">
   <title>
    <p>188</p>
   </title>
   <p>Duvic et al. (2007), Blood 109: 31–39.</p>
  </section>
  <section id="n_189">
   <title>
    <p>189</p>
   </title>
   <p>www.cancer.gov/clinicaltrials/search/results?protocolsearchid=8828355</p>
  </section>
  <section id="n_190">
   <title>
    <p>190</p>
   </title>
   <p>www.lifesciencesworld.com/news/view/11080</p>
  </section>
  <section id="n_191">
   <title>
    <p>191</p>
   </title>
   <p>http://www.masshightech.com/stories/2008/04/21/story1-Epigenetics-is-the-word-on-bio-investors-lips.html</p>
  </section>
  <section id="n_192">
   <title>
    <p>192</p>
   </title>
   <p>Viré et al. (2006), Nature 439: 871–874.</p>
  </section>
  <section id="n_193">
   <title>
    <p>193</p>
   </title>
   <p>Schlesinger et al. (2007), Nature Genetics 39: 232–236.</p>
  </section>
  <section id="n_194">
   <title>
    <p>194</p>
   </title>
   <p>Shi et al. (2004), Cell 29: 119; 941–53.</p>
  </section>
  <section id="n_195">
   <title>
    <p>195</p>
   </title>
   <p>Ooi et al. (2007), Nature 448: 714–717.</p>
  </section>
  <section id="n_196">
   <title>
    <p>196</p>
   </title>
   <p>Bachmann et al. (2006), J Clin Oncology 24: 268–273.</p>
  </section>
  <section id="n_197">
   <title>
    <p>197</p>
   </title>
   <p>Lim et al. (2010), Carcinogenesis 31: 512–20.</p>
  </section>
  <section id="n_198">
   <title>
    <p>198</p>
   </title>
   <p>Kondo et al. (2008), Nature Genetics 40: 741–750.</p>
  </section>
  <section id="n_199">
   <title>
    <p>199</p>
   </title>
   <p>Widschwendter et al. (2007), Nature Genetics 39: 157–158.</p>
  </section>
  <section id="n_200">
   <title>
    <p>200</p>
   </title>
   <p>Taby and Issa (2010), CA Cancer J Clin. 60: 376–92.</p>
  </section>
  <section id="n_201">
   <title>
    <p>201</p>
   </title>
   <p>Bernstein et al. (2006), Cell 125: 315–326.</p>
  </section>
  <section id="n_202">
   <title>
    <p>202</p>
   </title>
   <p>Ohm et al. (2007), Nature Genetics 39: 237–242.</p>
  </section>
  <section id="n_203">
   <title>
    <p>203</p>
   </title>
   <p>Fabbri et al. (2007), Proc Natl Acad Sci. USA 104: 15805–10.</p>
  </section>
  <section id="n_204">
   <title>
    <p>204</p>
   </title>
   <p>For a recent review, see Heim et al. (2010), Dev Psychobiol. 52: 671–90.</p>
  </section>
  <section id="n_205">
   <title>
    <p>205</p>
   </title>
   <p>Yehuda et al. (2001), Dev Psychopathol. 13: 733–53.</p>
  </section>
  <section id="n_206">
   <title>
    <p>206</p>
   </title>
   <p>Heim et al. (2000), JAMA 284: 592–7.</p>
  </section>
  <section id="n_207">
   <title>
    <p>207</p>
   </title>
   <p>Lee et al. (2005), Am J Psychiatry 162: 995–997.</p>
  </section>
  <section id="n_208">
   <title>
    <p>208</p>
   </title>
   <p>Carpenter et al. (2004), Neuropsychopharm. 29: 777–784.</p>
  </section>
  <section id="n_209">
   <title>
    <p>209</p>
   </title>
   <p>Weaver et al. (2004), Nature Neuroscience 7: 847–854.</p>
  </section>
  <section id="n_210">
   <title>
    <p>210</p>
   </title>
   <p>Murgatroyd et al. (2009), Nature Neuroscience 12: 1559–1565.</p>
  </section>
  <section id="n_211">
   <title>
    <p>211</p>
   </title>
   <p>Skene et al. (2010), Mol Cell 37: 457–68.</p>
  </section>
  <section id="n_212">
   <title>
    <p>212</p>
   </title>
   <p>McGowan et al. (2009), Nature Neuroscience 12: 342–248.</p>
  </section>
  <section id="n_213">
   <title>
    <p>213</p>
   </title>
   <p>http://www.who.int/mental_health/management/depression/definition/en/ </p>
  </section>
  <section id="n_214">
   <title>
    <p>214</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Uchida et al. (2011), Neuron 69: 359–372.</p>
  </section>
  <section id="n_215">
   <title>
    <p>215</p>
   </title>
   <p>Uchida et al. (2011), Neuron 69: 359–372.</p>
  </section>
  <section id="n_216">
   <title>
    <p>216</p>
   </title>
   <p>Elliott et al. (2010), Nature Neuroscience 13: 1351–1353.</p>
  </section>
  <section id="n_217">
   <title>
    <p>217</p>
   </title>
   <p>Uchida et al. (2011), Neuron 69: 359–372.</p>
  </section>
  <section id="n_218">
   <title>
    <p>218</p>
   </title>
   <p>For a useful review of animal models of depression, see Nestler and Hyman (2010), Nature Neuroscience 13: 1161–1169.</p>
  </section>
  <section id="n_219">
   <title>
    <p>219</p>
   </title>
   <p>Uchida et al. (2011), Neuron 69: 359–372.</p>
  </section>
  <section id="n_220">
   <title>
    <p>220</p>
   </title>
   <p>Weaver et al. (2004), Nature Neuroscience 7: 847–854.</p>
  </section>
  <section id="n_221">
   <title>
    <p>221</p>
   </title>
   <p>See, for example, interviews in Buchen (2010), Nature 467: 146–148.</p>
  </section>
  <section id="n_222">
   <title>
    <p>222</p>
   </title>
   <p>Mayer et al. (2000), Nature 403: 501–502.</p>
  </section>
  <section id="n_223">
   <title>
    <p>223</p>
   </title>
   <p>Tahiliani et al. (2009), Science 324: 30–5. </p>
  </section>
  <section id="n_224">
   <title>
    <p>224</p>
   </title>
   <p>Globisch et al. (2010), PLoS One 5: e15367.</p>
  </section>
  <section id="n_225">
   <title>
    <p>225</p>
   </title>
   <p>For a useful review of DNA methylation and memory formation, see Day and Sweatt (2010), Nature Neuroscience 13: 1319–1329.</p>
  </section>
  <section id="n_226">
   <title>
    <p>226</p>
   </title>
   <p>Korzus et al. (2004), Neuron 42: 961–972.</p>
  </section>
  <section id="n_227">
   <title>
    <p>227</p>
   </title>
   <p>Alarcón et al. (2004), Neuron 42: 947–959.</p>
  </section>
  <section id="n_228">
   <title>
    <p>228</p>
   </title>
   <p>MacDonald and Roskams (2008), Dev Dyn. 237: 2256–2267.</p>
  </section>
  <section id="n_229">
   <title>
    <p>229</p>
   </title>
   <p>Guan et al. (2009), Nature 459: 55–60.</p>
  </section>
  <section id="n_230">
   <title>
    <p>230</p>
   </title>
   <p>Fischer et al. (2007), Nature 447: 178–182.</p>
  </section>
  <section id="n_231">
   <title>
    <p>231</p>
   </title>
   <p>Im et al. (2010), Nature Neuroscience 13: 1120–1127.</p>
  </section>
  <section id="n_232">
   <title>
    <p>232</p>
   </title>
   <p>Deng et al. (2010), Nature Neuroscience 13: 1128–1136.</p>
  </section>
  <section id="n_233">
   <title>
    <p>233</p>
   </title>
   <p>Garfield et al. (2011), Nature 469: 534–538.</p>
  </section>
  <section id="n_234">
   <title>
    <p>234</p>
   </title>
   <p>http://www.isaps.org/uploads/news_pdf/Raw_data_Survey2009.pdf</p>
  </section>
  <section id="n_235">
   <title>
    <p>235</p>
   </title>
   <p>Aubert and Lansdorp (2008), Physiological Reviews 88: 557–579.</p>
  </section>
  <section id="n_236">
   <title>
    <p>236</p>
   </title>
   <p>For a review of this and other surveys on public attitudes to lifespan extension, see Partridge et al. (2010), EMBO Reports 11: 735–737.</p>
  </section>
  <section id="n_237">
   <title>
    <p>237</p>
   </title>
   <p>Bjornsson et al. (2008), Journal of the American Medical Association 299: 2877–2883.</p>
  </section>
  <section id="n_238">
   <title>
    <p>238</p>
   </title>
   <p>Gaudet et al. (2003), Science 300: 488–492.</p>
  </section>
  <section id="n_239">
   <title>
    <p>239</p>
   </title>
   <p>Eden et al. (2003), Science 300: 455.</p>
  </section>
  <section id="n_240">
   <title>
    <p>240</p>
   </title>
   <p>For a useful review of changes in epigenetic modifications during ageing, see Calvanese et al. (2009), Ageing Research Reviews 8: 269–276.</p>
  </section>
  <section id="n_241">
   <title>
    <p>241</p>
   </title>
   <p>Kennedy et al. (1995), Cell 80: 485–496.</p>
  </section>
  <section id="n_242">
   <title>
    <p>242</p>
   </title>
   <p>Kaeberlein et al. (1999), Genes and Development 13: 2570–2580.</p>
  </section>
  <section id="n_243">
   <title>
    <p>243</p>
   </title>
   <p>Dang et al. (2009), Nature 459: 802–807.</p>
  </section>
  <section id="n_244">
   <title>
    <p>244</p>
   </title>
   <p>Tissenbaum and Guarente (2001), Nature 410: 227–230.</p>
  </section>
  <section id="n_245">
   <title>
    <p>245</p>
   </title>
   <p>Rogina and Helfand (2004), Proceedings of the National Academy of Sciences USA 101: 15998–16003.</p>
  </section>
  <section id="n_246">
   <title>
    <p>246</p>
   </title>
   <p>Michishita et al. (2008), Nature 452: 492–496.</p>
  </section>
  <section id="n_247">
   <title>
    <p>247</p>
   </title>
   <p>Kawahara et al. (2009), Cell 136: 62–74.</p>
  </section>
  <section id="n_248">
   <title>
    <p>248</p>
   </title>
   <p>http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim/277700</p>
  </section>
  <section id="n_249">
   <title>
    <p>249</p>
   </title>
   <p>Michishita et al. (2008), Nature 452: 492–496.</p>
  </section>
  <section id="n_250">
   <title>
    <p>250</p>
   </title>
   <p>McCay et al. (1935), Nutrition 5: 155–71.</p>
  </section>
  <section id="n_251">
   <title>
    <p>251</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Kaeberlein and Powers (2007), Ageing Research Reviews 6: 128–140.</p>
  </section>
  <section id="n_252">
   <title>
    <p>252</p>
   </title>
   <p>Partridge et al. (2010), EMBO Reports 11: 735–737.</p>
  </section>
  <section id="n_253">
   <title>
    <p>253</p>
   </title>
   <p>Howitz et al. (2003), Nature 425: 191–196.</p>
  </section>
  <section id="n_254">
   <title>
    <p>254</p>
   </title>
   <p>Wood et al. (2004), Nature 430: 686–689.</p>
  </section>
  <section id="n_255">
   <title>
    <p>255</p>
   </title>
   <p>Baur et al. (2006), Nature 444: 337–342.</p>
  </section>
  <section id="n_256">
   <title>
    <p>256</p>
   </title>
   <p>Howitz et al. (2003), Nature 425: 191–196.</p>
  </section>
  <section id="n_257">
   <title>
    <p>257</p>
   </title>
   <p>Beher et al. (2009), Chem Biol Drug Des. 74: 619–24.</p>
  </section>
  <section id="n_258">
   <title>
    <p>258</p>
   </title>
   <p>Pacholec et al. (2010), J Biol Chem. 285: 8340–51.</p>
  </section>
  <section id="n_259">
   <title>
    <p>259</p>
   </title>
   <p>For a review, see Chaturvedi et al. (2010), Chem Soc Rev. 39: 435–54.</p>
  </section>
  <section id="n_260">
   <title>
    <p>260</p>
   </title>
   <p>http://www.fiercebiotech.com/story/weak-efficacy-renal-risks-force-gsk-dump-resveratrol-program/2010-12-01</p>
  </section>
  <section id="n_261">
   <title>
    <p>261</p>
   </title>
   <p>McCay et al. (1935), Nutrition 5: 155–71.</p>
  </section>
  <section id="n_262">
   <title>
    <p>262</p>
   </title>
   <p>For a useful review of the differences, see Chittka and Chittka (2010), PLoS Biology 8: e1000532.</p>
  </section>
  <section id="n_263">
   <title>
    <p>263</p>
   </title>
   <p>For a useful summary of these processes, see Maleszka (2008), Epigenetics 3: 188–192.</p>
  </section>
  <section id="n_264">
   <title>
    <p>264</p>
   </title>
   <p>Honeybee Genome Sequencing Consortium (2006), Nature 443: 931–49.</p>
  </section>
  <section id="n_265">
   <title>
    <p>265</p>
   </title>
   <p>Wang et al. (2006), Science 314: 645–647.</p>
  </section>
  <section id="n_266">
   <title>
    <p>266</p>
   </title>
   <p>Kucharski et al. (2008), Science 319: 1827–1830.</p>
  </section>
  <section id="n_267">
   <title>
    <p>267</p>
   </title>
   <p>Lyko et al. (2010), PLos Biol. 8: e1000506.</p>
  </section>
  <section id="n_268">
   <title>
    <p>268</p>
   </title>
   <p>Spannhoff et al. (2011), EMBO Reports 12: 238–243.</p>
  </section>
  <section id="n_269">
   <title>
    <p>269</p>
   </title>
   <p>Lockett et al. (2010), NeuroReport 21: 812–816.</p>
  </section>
  <section id="n_270">
   <title>
    <p>270</p>
   </title>
   <p>Hunt et al. (2010), Genome Biol Evol 2: 719–728.</p>
  </section>
  <section id="n_271">
   <title>
    <p>271</p>
   </title>
   <p>Lyko et al. (2010), PLos Biol. 8: e1000506.</p>
  </section>
  <section id="n_272">
   <title>
    <p>272</p>
   </title>
   <p>Bonasio et al. (2010), Science 329: 1068–1071</p>
  </section>
  <section id="n_273">
   <title>
    <p>273</p>
   </title>
   <p>Izuta et al. (2009), Evid Based Complement Alternat Med. 6: 489–94.</p>
  </section>
  <section id="n_274">
   <title>
    <p>274</p>
   </title>
   <p>For a useful review, see Dennis and Peacock (2009), J Biol 8: article 57.</p>
  </section>
  <section id="n_275">
   <title>
    <p>275</p>
   </title>
   <p>For a useful summary of the epigenetic control of vernalisation, see Ahmad et al. (2010), Molecular Plant 4: 719–728.</p>
  </section>
  <section id="n_276">
   <title>
    <p>276</p>
   </title>
   <p>Pien et al. (2008), Plant Cell 20: 580–588.</p>
  </section>
  <section id="n_277">
   <title>
    <p>277</p>
   </title>
   <p>Sung and Amasino (2004), Nature 427: 159–164.</p>
  </section>
  <section id="n_278">
   <title>
    <p>278</p>
   </title>
   <p>De Lucia et al. (2008), Proc Natl Acad Sci. USA 105: 16831–16836.</p>
  </section>
  <section id="n_279">
   <title>
    <p>279</p>
   </title>
   <p>Heo and Sung (2011), Science 331: 76–79.</p>
  </section>
  <section id="n_280">
   <title>
    <p>280</p>
   </title>
   <p>Pant et al. (2008), Plant J 53: 731–738.</p>
  </section>
  <section id="n_281">
   <title>
    <p>281</p>
   </title>
   <p>Palauqui et al. (1997), EMBO J 16: 4738–4745</p>
  </section>
  <section id="n_282">
   <title>
    <p>282</p>
   </title>
   <p>See, for example, Schubert et al. (2006), EMBO J 25: 4638–4649.</p>
  </section>
  <section id="n_283">
   <title>
    <p>283</p>
   </title>
   <p>Gehring et al. (2009), Science 324: 1447–1451.</p>
  </section>
  <section id="n_284">
   <title>
    <p>284</p>
   </title>
   <p>Hsieh et al. (2009), Science 324: 1451–1454</p>
  </section>
  <section id="n_285">
   <title>
    <p>285</p>
   </title>
   <p>Mosher et al. (2009), Nature 460: 283–286.</p>
  </section>
  <section id="n_286">
   <title>
    <p>286</p>
   </title>
   <p>Slotkin et al. (2009), Cell 136: 461–472.</p>
  </section>
  <section id="n_287">
   <title>
    <p>287</p>
   </title>
   <p>Garnier et al. (2008), Epigenetics 3: 14–20.</p>
  </section>
  <section id="n_288">
   <title>
    <p>288</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Zhang et al. (2010), J Genet and Genomics 37: 1–12.</p>
  </section>
  <section id="n_289">
   <title>
    <p>289</p>
   </title>
   <p>Chan et al. (2005), Nature Reviews Genetics 6: 351–360.</p>
  </section>
  <section id="n_290">
   <title>
    <p>290</p>
   </title>
   <p>Cokus et al. (2008), Nature 452: 215–219.</p>
  </section>
  <section id="n_291">
   <title>
    <p>291</p>
   </title>
   <p>For a recent review, see Wapstra and Warner (2010), Sex Dev. 4: 110–8.</p>
  </section>
  <section id="n_292">
   <title>
    <p>292</p>
   </title>
   <p>Miller et al. (2004), Fertil Steril. 81: 954–64.</p>
  </section>
  <section id="n_293">
   <title>
    <p>293</p>
   </title>
   <p>Watson, J. D. and Crick, F. H. C. (1953), Nature 171: 737–738.</p>
  </section>
  <section id="n_294">
   <title>
    <p>294</p>
   </title>
   <p>Cattanach and Isaacson (1967), Genetics 57: 231–246.</p>
  </section>
  <section id="n_295">
   <title>
    <p>295</p>
   </title>
   <p>For further information, see http://www.sienabiotech.com.</p>
  </section>
  <section id="n_296">
   <title>
    <p>296</p>
   </title>
   <p>Mack, G. S. (2010), Nat Biotechnol. 28: 1259–66.</p>
  </section>
  <section id="n_297">
   <title>
    <p>297</p>
   </title>
   <p>MRC Vitamin Study Research Group (1991), Lancet 338: 131–7.</p>
  </section>
  <section id="n_298">
   <title>
    <p>298</p>
   </title>
   <p>Waterland et al. (2006), Hum Mol Genet. 15: 705–16.</p>
  </section>
  <section id="n_299">
   <title>
    <p>299</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Calvanese et al. (2009), Ageing Research Reviews 8: 268–276.</p>
  </section>
  <section id="n_300">
   <title>
    <p>300</p>
   </title>
   <p>Reviewed in Guilloteau et al. (2010), Res Rev. 23: 366–84. </p>
  </section>
  <section id="n_301">
   <title>
    <p>301</p>
   </title>
   <p>Palsdottir et al. (2008), PLoS Genet. June 20, 4: e1000099.</p>
  </section>
  <section id="n_302">
   <title>
    <p>302</p>
   </title>
   <p>Abstract from Palsdottir et al. (2010), Wellcome Trust Conference on Signalling to Chromatin Hinxton UK</p>
  </section>
  <section id="n_303">
   <title>
    <p>303</p>
   </title>
   <p>See for example Okabe et al. (1995), Biol Pharm Bull. 18: 1665–70.</p>
  </section>
  <section id="n_304">
   <title>
    <p>304</p>
   </title>
   <p>Nakahata et al. (2008), Cell 134: 329–40.</p>
  </section>
  <section id="n_305">
   <title>
    <p>305</p>
   </title>
   <p>Katada et al. (2010), Nat Struct Mol Biol. 17: 1414–21.</p>
  </section>
  <section id="n_306">
   <title>
    <p>306</p>
   </title>
   <p>Gregoretti et al. (2004), J Mol Biol. 338: 17–31.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="comments">
  <title>
   <p>Комментарии</p>
  </title>
  <section id="c_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p><emphasis>"подобно длинному побегу лакричника, заключившему в свои объятия алтей"</emphasis> — в печатном издании очевидная ошибка перевода на русский язык фразы <emphasis>"like a long liquorice whip around marshmallows"</emphasis>. Побеги солодки не обвиваются вокруг других растений. В данном случае имеются ввиду именно кондитерские изделия — экстракт лакрицы в виде свернутой полоски (<emphasis>liquorice wheel</emphasis>) и боченкообразные конфеты машмаллоу, исторически изготовлявшиеся из корней алтея<emphasis>.</emphasis> </p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjcAAACRCAMAAAAILGlGAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAb0AAAE/AQAAAAD6LSA6AAAACXBIWXMAABcSAAAXEgFnn9JS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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeoAAAF8CAMAAAA3jAhWAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAf4AAAF3CAMAAABzDtkHAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMkAAAIdCAMAAACgKKknAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbAAAAIMCAMAAACjcAmLAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAACRCAMAAAD90uL2AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAFZUExURf///wAAAL+/v0BAQH9/
f+/v7xAQEN/f3yAgIICAgJ+fn2BgYM/Pz3BwcDAwMI+Pj1BQUK+vr9zc3ODg4Nra2uPj493d
3ebm5tvb2+Li4urq6u3t7efn597e3unp6eXl5eHh4fDw8Ozs7OTk5Ojo6O7u7vPz8+vr6/Ly
8vHx8fb29vT09PX19ff39/j4+Pv7+/n5+f7+/v39/dnZ2fz8/DY2Nvr6+lFRUQ4ODszMzGxs
bL6+voeHh3x8fJWVlaKiohsbGykpKQ0NDaOjo7CwsF9fX0RERHt7e4iIiF5eXnp6ekNDQz09
PcvLy729vQEBAcbGxrGxsSgoKNTU1Hl5ec3NzX5+flJSUs7Ozp6enm1tbSsrK09PT5qamsHB
wUpKSqysrB8fH7m5udbW1ri4uD4+PgQEBKmpqZ2dncXFxQMDAw8PDx0dHdDQ0EVFRbu7u5GR
kQoKCl1dXcrPc1UAABNmSURBVHja7J33f9s4ssAJkAApdslyL3J33LvjOLlsdpPs7e3e3bu7
13vv/f3/PzwMAFKkTFkkJVkUiflsvLIpyxLw5TQAM5qmRIkSJUqUKHlBEHLEAwMZ8ov8uRob
JSPQQViho6QcOpZCR0k5gyVwUegoKYoOodRU6CgpgY5mI7256BiIEv5AR/CN8Pv4N0pGo8MG
qh2j05emoCNDTIVOGXRMyu48iY6lC2kOOpbgRaFTBh02ZN4Qg+W2Mak5Om1qKXRKo6P5yM1C
hzDlg6hdb3SwzT+0QqccOhj5Weh4FGskRGa90WGgmBE6vjDXVKGTFx3NYyb/OTrUA5uFgpqj
Y0KIKdBpWJAwCXQIRRno6GCrzNqjw77YymCVRUdro2F5Haf2BkvTLEqeo4MdPSCKkOFDF7ES
GGzYsIEHfo51VHc3mft63jN0bOoZlq8IKSnEQbqr1R8d5uvRQXQgsjQhWapkuGDDyLZJxKd1
HzpJC/h6A+jwe6bWft5Ehi8asgHRLaI1Ax3w9TLcZLvWft4U0TGRh0GaOnzMXNuKjlLoYJnj
MCr4nk0O9WSUIsaZ/pxNa+7nTdNgVVPMIPTj1J3v2GPzg/iuk0EJqHKRa4UOCRg2390//fgN
yNMv7hk+uj0FdMhc3U4KnZEKx0Ho09cvt93uipBu9/bj10dEDTJpdHB1jbVCp7jGYW/0p29u
uyudpaVNIUtLnZXu7Yf7sdb3s7UObnSIUC90sIXuvwA3m+bCwraQhQVzE+j5+Anp5kTRUVIf
dAz03cfblQ7jZnt1cXFvr9fr7e0tLq5uM3o6K7dPqLRbq9CpNTrEQfe/6jJwGDd7veXljY39
/f2NjeXl3h6jh8HT/fKpbOpXoVNndIiP3t6uLJkLq4u95Y39rbW1I5C1ta39jeXe4uqCubTy
7tvoELRCR6ETi46egJxtBg7j5mh3ff0AZH1994jRw+DZBnbeIk+ho9BJicN0TmdzYXVveWNr
bXf9gOzsHIPs7JCD9d21rY3lvdWFzc7tt6VWDhQ69UUniMnZB3B2jt8cHp6CHB6+Od4BePYF
O8xmuQodhU4sLvrd7QqQs7F1tMvAOTw9Ozk5Bzk5OTs9ZPDsHm1tADsr7x9LLPYrdGqLjv/d
r1eWBDnr5PjN6cn5xdXVw8Plw8PV1cX5CYOHrAt2llY+lnB3FDp1RSdAf9DtmMxacXIOz84v
Hi7vbm5urtm/u8uHi/OzmB1zqft9cZOl0KkpOoR+Yo7O9uLy/tH6DlM5F1eXN9fx1euby6uL
k9M3O4yd5cXtzc774hwodGqKToA+MHO12NtfWydAzsPdder69d0DsEPW1/Z7i8xkPRX+MAqd
mqJjMaVjbu9trO2SY0ZOUuXEioexc0x218BkMbXjKHQUOhpsGv7QZUqHmauD40MgJ+M5wM7h
8cHR/jJTO923iCh0FDqQDfzVyiYoHWauzs4fbjKfdPNwcQYma2Nve5MFWbZCR6GjafQnCK96
oHROT67urjOfdH13dX4Kaqe3utDpPoYKHYWO5kp7tbXLlM7FZTY5mnlwCWpnd0tYLKrQUeiw
+OqLtFc7h3/5j38ofuilptoNoQrQ/20c7kiL9aFgakehU0t0HHQb26ufo/fih6lCFDZCTqv1
F+jffyMsltn5XNDZUejUEh39/rYT2aufZdUwMSkFHXP9L+iX0mJ1bgtuRlfo1BId6z5ydQ5P
MtGJTmje/QL9fuTsPDoKHYUOeuLogKuTjQ6VPvHd1Ql3dgCde12ho9Dh6AgvmaHDnBoQq48O
iab95uFc+MkKndcT7DNHk1QYHRlgnf8so9QffobOdkF0XCjT6qjyXcUFDlRCcBvMg9YJxLk6
v4+OGaMjDVZBrUPEx0dUHfMsKMSg0NYIBs+qpNGyfhJu8jNfh3gUhSy2QrJm291///xfd9al
m5w7nRzAx6ceHwRVnaCItC1xw5mgtFFYwVOy+n0/mZxCx/HbOKSaKHoMSxGJCCtvcI75PWMQ
qXpVTZRiVh45ZmoUKybOdzIlyNBJpQThkDlUo7ARVzHX7yCv8yf/AynB3+Y7y5e6XzCvu+Ip
lye/lddxWndXrYyVgd5nZ5OhLBMWZdbBbv0pRb85Pvhr9Of/bHZ+yBMwEo+X5+k/06YVdvkq
Jc9JeTaYlQj/0Id4DetH9OvrRF7H1vlEk5D7uX/7D4c7fwUP/gu/zVEwOwmKIzQPMarr8lVp
RpL2CeMMC1aZEOtt7Oz8/d+tie06Ln/DuKXz/oGa2zL+6G/OT9+Q3fZ/wAd4HBlgpcyTi6L6
PNV1+aoTkKeGiFh9WqTfXCGTH0pnh4fng5sE/ZaMzGGb4M760X7PeBxtdk2up+KiKm0eX9la
lV2+qjg5A4YpSNFiJAayCmJzi8XVDuz1inbsYL6LVBeHrq4vYacXj6+2//OP0y5cRj5i0C6l
vL5qunwVmYtn7qCRSmuQigWq9L4bqZ03Z+fxPkHomoOFPwx7BM/e7MCRCBZfvXukL5ld28pI
AEpLTSrr8lXCyckKQgfSGjgxkFWIsb4RaufoYOeQsSNtlksRRS1hrRg5hzsH4iDWyp8hPNzs
Dv1oSaKq6PLN3slJW/mhQ5p5a87Kvgq1s7extSvZkYpHlE2+vuPkHB/s8uOfTOn4zxTpkFtk
wI4lfqXPHjakfrYbvVLxYvSZpiX5VBKXtiYzqcpooI9w5Ly3scbYEcc/726uAZ/r65s7efjz
YHdtoweHzr8KI5ZFifHyekPqV8RzTdhV0E4kBJrq5LysSgbA6isoHJeAxTOpBUusx3edTX7+
k7Nzdn5x9XB5eXd3d3n5cHVxfibI2e/BueHPKBxim3IEj0lrDi6fzzekiNoZDUYnhwMzYM6i
gYQKwu4M0WF/9ntmsrY5O1Cw4PTs5Pzi4urq6uLinFdJIeuCHGauPlFzHP8lGUNgnTfo80Tt
jMaik3N9b8CJ5gMZADr6LNHRPPQk2IEyKbwy0+nZ2dkJ+3cqajMdbW1wcrrfpxpYxYo0f9Q0
aNQNhEN+4zQVHSP3roJ06M6G3ILdVLIV36zQ0Xz0QbKzL+rBHb8Rciwqwu1zcuDMsJelSP0i
uZq07mXomNRvLDqFUsQDN6jpAjomomSW6BDOTlRM8IjRc0BADg54HUpZSpCR4wxRpIUyxMmU
MrTICmAlvonoFM5SDK7kwB5Og0/KzNCJ2dmWtW+PjnZBjo5k9dvtYeRIRVpwXaqfUubd1Xzm
QDUPnVK50fRKDt/+a8EQzg4dXji5Kwon7wE9+1sg+8DN3qiyySW27cfDxtFxWdjWPHSMcisy
yZUcjg5mTs8s0YG9Fd9+6XaWeJ3/vV5vGaTHa7VDpf/ux8ehb06iU+zgA1fWuuzp6CHcSHRK
bX1LLAmKQwcOmxk80x4/DOev70R3ke3V1dXFxUX2dVv0F3l//8JGm1LocBfRlegQy/KbiE7J
hbzYRxLoEIrM2aIDTtjj0zvem2bTNBcWFkxzk/elef/2xRukJDoMnriTLE4e4GkWOqVOqfHI
zIiOOrWZDpp1ZzHIa37/kdGz0ul0lti/FcbND/cjooBxxiBqQhwqdIpZLYOyoDw6Jacjb/ZN
6bDDvLD7px8+//a2e/v5849fv4XDMObUxgDLFvDEMBQ6xWwE7h+wNOms+hkGqS3UbaffNZZ9
Lg9PeQyaKhMYtvhsroFmtYb1TLFgHBiGYWP3FcZgzhoyVwkdV4+y+6FuzwidsfoK1xwd2aV0
TKmnspbNf0f6NDNDx8UzEjM5PONJvdEpq3qmjo6OZiSGGJ5gbAadKaKDDcOsADqlVM/00fFn
o3QidMa3p60pojNLgz+okYuqnumjMyOVrtApik5R1aPQmT90jCma+QKqR6Gj0EmLq9BR6JSS
/EcMFTrRaSjTnRd0WFg2CXGec2MFpPB7nzt0+sff8qDDJ7+la1jsc2hJD1HXiI4svtfahQce
e1JL/pbcU9MkN9nBZd77tNGBsrxY3sNwd0OFzJaYvngaUfR0cQHHEx5fiTJ08YQTBx6QrAkf
jo5DW/J1Nc0PCXsRn2h6C85bt8UrWbR56BRSOK+JjtVHB2opaAGg04pNgh7Nr011+e0gOvyK
mMv+hLfgge9lTfhQdLDlxejY/ESCZtlaCx74AX+lVqg3DR0Hl37vU0YH91+95Vh88jPRITQY
go64IuayP+E2aDAvzJrwoehY7VaMjid2bPP/mZjD2NJMasIrQRo6aAQ6xRXOK6LT1p1QJgxa
Ld/VTIvNXMuBrC9JouN4eAg64oqgIjnhBLcsN2vCh6HTEqCJP6K3+ujauhVydPQACNR9Xdf9
kejQuUfHweO99ymj0/LbbVllrNUKPC3wAB2LTQ4/dBuhgy0yBB15RaCTnHBX9303a8KHoGNa
JIFOSxzCd+RxkdBh19rsQn6D9U/zjU5JhfPKEVabssdgpkxL891WlsHysTYEHXlFzmV6wgMr
a8KHoMMIS6DDy7wyY2gLH4rZxJYHfaDyo/N784sOCR08gfc+ZXRcqMZDpdbR/LalZaEDSHB0
wkF0oitiLuMJ1/gfd1HWhKfR4Svgvom5r91HRwutttb22UPquOwBc7h5+JUfHTS/6Iwrr4OO
ExLGeIROwIKs2NdJGCyouIJ1YlqBREdOeHQljrDiCQ+ZNnJDP2vCU+joXKyWy+2jDW6XLfbo
tSxkQXTlhhSBSbVD0OCeC/+BOZwfdPipQsgF675UtEacB+nvOzK9OUOHOOJTiXkz2QSymbP5
fHrxNPKVN9fTKJ899pxowuMrci77E04c9oC9cMaEZ2ST+2pucgsRFULHgE8OdptX1AB04jxI
dM8RHOpzhs44UnLCM9Cx7bqjw6w407wG1FECdOI8SIQOCyqahE7JCX+l5c+KocO4YUbbCwU6
Bs+DGH10Uhm2+qNTUpqMDrGwQIfnQRQ6Cp1c6PD0VtsiHB2eB6kuOiMa1ih0XhMdE5k8ygwN
jg7Pg1QXnRENaxQ6r4WOg7ENMRWgY1KBDuRBpoyOYdjl0XmxMNis0fH1ccWaD3R4rsMWOQr4
LpkHibMaIsUxMXTGeDGiI2S83LBGp/pMRKDjTuS15gKdVxdjnKawvPgrfrlhjafPSOwpD1vj
0RmjKWy/qmLzGtbUYflzfCnZFFbUco3iq6Y1rInR+bfx/YV57k1Xoims0DNWQtlUr0fhq6Dz
vxPwF+a5N13hprCRd5MqI121HoWvgs7vxkdnzpvID20GNsrEJctIV61H4fTRKZvTSL6ONaHe
fLk2XRi6LmIiGk7Q5cnbFHaQslQZ6Ur1KJwuOu1JvA672fCEevPl2XRh+LhNgXnbR5OcpFxN
YTNsW6qzbJV6FE45pzH+HcLVN043ORwLnVGbLmCSdHheaPsT9SzyxNhQb/MZGcn4qrDfNJ9h
afHIYpj6JkX9hZfQGbHpgsAWcb5OQQJ/wi6PPmJZAe63rLutnVA2fBzqXhB17DtEqJq4dmnJ
FEk2Oi9suvCoz2Y3cPhC6WRlZIxNzBdGQipdNg71z/CMpym4YU+3Ix5TkeXbdMFsFVNJlhWt
1EzWjMcxtiE6fYl+V1Fp9qFtaFJ5afHVDi2qe7V1mstrCmnhh7cjLovOiE0XYB3bOjO3GGPD
moIujhhgH8XJj86z+Ir4iMK6M23XVvMEtExzo35cMdiOeLS/8AI6OTZd6B6bFUNzIPIiaBpZ
FM4ANKO25FmUfOgMKF1fhPptSuub6SmzepdKnQ62I7YKdkVMjH2OTRdmSEHJhXxCvGAqQ2Jb
HtDSplYhdJK3kR3t5sC19pmLaopnzuSA2SunyCp1OxFOi82dqfzoJG6jftJJr7fTXERTZIKW
piWVJpvfvBcW0y7Qkfvt6KgtKvw2crS+rjFQzRe2cq/e2dnmbcDs1WAbAqADKyASnRfq3j/z
HqmZMFMY1T27nFdTEDrEFg1oI27VrDlHh6uMIgZLDBHWGoVOrClGWa1gqF0bMHtMkRnzjo5m
UVIYHRDkN8ZgycgikaTBcUspF4pPuVHVTPbIzGf2zLnOhwlaMPJKodPPKOuoEbsHkwl1FGVT
2YfH8ov81ihm9szA0A2b5Jmt3JsueD2v0J06OpqHaBl0bCS3hLQb0+Gvn1BH8UGTAuhkOche
ss/Oy7OVf9MFHMYiTjh9dJhvVwYdpna46bcpbcyWZRFdelzrSFVbCJ30OrIG+3mogQn2qMzr
j0An56YLUaqITh8dpjZKoQOHtCCWp67WILGhmzBDx4gbChdCJ72ObCNLrgnSkVvLCmy6wD7G
bT+o9DCGuq4HRGuUEJf7OpolJrsoOql1ZCv+PRv5+dEZtekCw7FK6mlKKigMnTayyqETryPD
sef4Z9ao1coCmy5EvwPkqnmqJjqSEomOI3t6WPnSNbCO7DMnoa8ZnFEZjiKbLkQFfazmqaLo
mIiaMToDPUlzRPrs94zEk41Rv1hg0wX4OtixiJqniqIDe3FjdKLutX7uJDHRiqFTYNMFL+Lg
KXKqiw6hfP24uK/Tx6WAwVJSI3RYWKSPhQ5OLIFayqttEjoMFHscdAoF50pqhY6LqD8OOnaU
T82RElRSK3T4EtQY6MBChIdd7KHRCxFK6oUOrP+Ng060w67+R7GVDKCjBWOioxHb8HJtulCi
RIkSJUqUNE7+X4ABANy0VnW2fMzAAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPAAAAK8CAMAAADmjsKeAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAggAAAHMCAMAAACHs6BuAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAEOCAMAAAC3lU3UAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjsAAAGNCAMAAADAc0CcAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjwAAAG/CAMAAABrHf1DAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAIDCAMAAAA640SXAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAj8AAAImCAMAAACLqxtWAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAt8AAAI/CAMAAACYkEV0AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkAAAAG+CAMAAABMNEvwAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAU8AAAFqCAMAAACtcihFAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAGBCAMAAABYc+vZAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAADwCAMAAAA+ej4JAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAA2UExURf///wAAAH9/f7+/v0BA
QBAQEO/v78/Pz5+fn2BgYDAwMN/f3yAgII+Pj1BQUHBwcK+vr4CAgIorU1gAAB+nSURBVHja
7F3pmqsoEI3sO/b7v+zIoqKCMcaod4Qf893pTieV46E2iqrXq6666qqrrrrqqquuuuq68WJC
cVJhyCzJkaEVhuKCTbdwReglGUAId1ggAzwczCNTd1UOKwi7/4LGI8QeDgZFTboUIG34F6tE
WSzjgBGMNxWi14vgZrZU/ImGvPtXNempizPHisunm+3sitpIVO4Miy9AwuC58MgZXxZKqAGV
MmXqPJo8JsXBvohYaJ9KmaLBiuR5qrODJtR5SVyps90xjEb9qXE6SEDoYgY7dwUrZYal59jw
SKanRhMw2UwCzbdUWxkzLjSHpjfw6qGKh6pinNWIypfUZIm5oULNs5M8JSNe0+0LpCZhBeZo
Yuxr7FCZs7Laoop+KHdEFoyaS96OVbfgM13lXD4ZVprkVtG6qxqih1VtVcFilWOKh5qsSp2N
i5epAyp1ai6wvGSZOU8NKqrX963SeWpaMOP81WzgxngioKXrEXqtt1gzV5nwCiED2icXfbEa
MWxY8yM+0dbUV/YwoiaT3zk6VTGX1E7lzhsXWVWlU3IAK3feBFc1hVGMHSp33oTlqOqdRXlg
5c4W5rjaZPl0aFTNke5hjo+zOACAkQrNgjs1Rh/gMS7FLv9wPcLqYnLdbRiL0EqNaT0J7Qva
h00kC/VNT4KE4mbDerzNovMSf5Lfak+6A6CaTevp14fRcCVNcoUcQZIsGAIQQmAeZrLgGl9g
Apx9NHPaQaeEMyxnt/Bc0zgjph9HHZH1dVLqPNvdiSdXg7eMX8lp1qhp9IOYE+qWjM9LUL5K
nSffH46eTjMShiYRqX4oKgyrIfS2paNzj9eD8152pI6Zk+jRwAwrqWznLXlRhliirx/s7aAx
R0H7tg59gFGTXokz2MGRlJbSHjr1XGDStA1UDf4bvURVdY5fYpnFoaNH+FhHmeZSo6K2kElX
7LWjffoC+VpbM5r1x2pmmEmN8lpzkfN2SOyb4vKAbQMhFM8uiEuSX/jP50ahqFWCOeqgwQfs
vEEyafn1eOrMgqtKnQV15GjIn9kZTrqjBQbljDoC+pbbFEJdqVPQOrHCYEKdx6AEDfJLRVdG
ZnYPfHg+ME8dF4Xb/nSGzqgjGXBVTfARMalEIaO+Qp1ajhIX6+Fwzat8sutvmlkOL1DdjnyC
50NxSBUPvo36+3M5Hfb3x0e9XNeomlGw9i6WSC9nxeTgY2J0Avovq0tucm1lPy40TVakXRdd
btAd4TwlkwFwo2C6o5bUwTWVnKjoqIdjaKHmxZPOxKsndMBwm2aMC9KD4SHP1UECYfV1Rm8n
Wihh/7jKlGD436P//27jkx4xZKWYElX29Cih9T55fn7W/79WebwSTCFAohZur/vIrhbF2Le9
zvQT0oP+IAZvK9x+/DmWfAcUsiCYdhGcxf97XJ4qFpRW4GLXUAe0EDKr6s3hV66F6dr6/xtu
HXLKfMh/xrtXU/tEYI2yig3b8xrokW6gqAWlBe4gZF2PKgLDAtFhxrpTzWByZeKhOjoEWrVE
Z6sJGxV0RyCLUD/S+onLe0C4MuOt31xb4OateoXh3dLNwy9C5BY0qNZZvF2m9sqra7+rUzOl
de2JJ1BjKnOWLmC9s7dF71QIMt5OvXq1YdVYolKnUqdSp1KnUqdSp1KnUqdSp65KnUqdSp3C
Agcsro54lxsnh9gR36854k3ulBw65gsdwb8bqy7E74JSU9Xov2X1EKyPq1KnUqdSp1KnylKp
U6lTqVOpU6lTqVOpU6nzu3WbHNOd68WYrI+rrrrqqquuuv7Rpc09ZpKTW18XkDdxdu6EEr9q
CJH0l/h7JCS69S2lTjp1yfjbO6N0ycCClo89wZCWfesecVfmtJgQcPql37ui5PqVYcNeF3Th
WvTX433TJ9++/E4X+ikwgJEXcL2g6bnNWe+L0rwV4IlJL12e5+zhErdRybAxwIqGmwuawNwW
JZLpjHjWpjLF5pV91+67UEf4zvPSYhzaDGh+3ga7LUo02zvynD4M015p5m/ZRbe9CXV6QYiJ
DYQYPk073xelfINNcAp50LQDIxHl1rAXU2cRekre8JO0821R4oVW0GdsKpJ+uM6owLu06zEZ
o0ARPmeD3RalRV9fFH9wyqZiyadrAueg3OWwEWZ3NsMn5XjuitLUljp//e/EKeUU/xO9YO20
95/FyoFDQGNOUTx3RWlistw+gmdONCUrgwLuk1UmYpK85RKG5A4V5yR174rStKG4/TOntumX
RUzuVLfTcScxTlhTxXpH5BQx74oSVFeOeChM3sDt606L2CQIpgYNruBJ3LktSsVJBifYLIIv
zC19IqcsGfxTotG7olSeZHACLG0GkltODCgIhfAZD/CuKBWz3aekufk/MmajIBZRpxxt3RMl
cu2cnYW5xLfsSA1NUSG8HovSytAmccnH37LeH5X8YXpKgHxLlEg543TKyOmlp3XHecVQFX6h
8SkG65Yo8RJx1Dm8hv/CUDGi8kqnRc1zUcqHV4jr0/KUGa13u0El845REmrgJqFhKx+L0vIA
VMOTHTB+TVbgo/01tQ6usNyNP9PwwSgtj0cuYO/t51zDWUEVaMnjUcocrF3AZHtz7lA8Nw1X
CHcvlHJHshfM+co66vfhDl3GUFfcWbsVSvnD/POL7FFzZ+5kmPNqLziyvhNKxTIQcK7iKWWz
78Edms3bsNPPHu+E0loBkQEthGd5PcVs9h0qL2gh49didW4oeiOUeuZwRxKbzyifsbOIXjlC
Y/dgjrSiwbOTCGJVyGWcU91+J5SC6VRR3ZF8TvmHPjPhqnm7rrZZEovXmDVVM2kkhIDjn7rM
m1A6ucoUzI9f89wxV5jL2xzUEOH2ji5K42w6+WWx1x1RkuPVQWm5L/BPbJbgAFj00wzhmgJW
f3Hxiw9qrNvPHioLGRqPjSTtLIjoC67Mz/bXLVGK5qrXxjxNOanIYd8G41cCmC0XROC1BzXh
ApbtLQL3t54ocR6QapQ/hWiF6l72ehBKdKg9jsqGJWezI10YYj8FBVsGGceroFxY0oRU3GWh
RttBxV7M+V8dd6JYhFKhXg9CKTo2fwNhTJo4OEMCV2wbb8ARMINF9IkBeGlJEw2hy3g4g7ww
wD0mMO4v8sMY/YYo4YE6o/6BP3eNp6gkQ9PSRKlASPTxJpwqwbM9naBN1BD9Cv+EiDvRAidJ
dTuUYEIS0R96ttcFxGhW5i/bVM6rEoPC9kZDDNK4fc55Z7Au0IW3QEknpdFUxAvm0YiZC3wL
kElukUER8ouoE+0Ui6BAHPc2bNAlMt0CpSGH8xeyE2T0nC8pH+rTFzr9EepBUdcwBzZksFOd
U6pGAduTbPodUULLHPaQfILXoeK+vS/Ac89MDaA05CLq9MKp+U3qi1z3O6CUOFx/4RMhvq5K
cPDb//rHJLyT6pNd19VRjumaeEoz9tO5Kuq7AUqpr+78HKquLDCNEbD/8mzIcrOrS3DTTJ/b
74kzcdWx7FUokbHfd+Kr//11Hyn//oYGh9eC8jdPON2AOhQh1+xMIWSnDvQTUOKo92SQnLjJ
yeeh66nTDhkCOjm+OelBQQaQX1pOqAMXCdxLqXMNStCG2ACUqXPRcaPqe7Kg3h1NTvKdOyZ9
v/tu4/+qPoYpZNz0eadh/El0mTrtRY57iPXsKx5QnIuSDtSBZYN1Uf7NDCUgf92uf03ujrhk
ijs/EtY92hN6ghsBvATxf2X3oR06CPSZXXPVcf4CJXIWSsTGVPGkznViMa9Kv7H5p5tpzRA8
sS85U+GWMIaTwGKIqvRlBWhXoeTOz/rbDqZAHXMRJv0BPp+Gw0kKDJ+V54ZIqIA/11nqyOvK
Xi9CiXYmXL8W5rsTBEJ9fU1e9PwU6745YWrRGdhtuBO6XLdCqf58Kh1+bNFQf8IvLJi+BCWJ
hxIuD0W5+Mxc4+5AsV7S1OJMdfDRCzQGj/fQrC7oJWSvuu19BUogOXSgDKzWvJ6+ragGMD/r
JAkCifm9Xmym3XJKlTjQYnR+kHUVSh11cMhabCixP9duEbRasg2GB8h+3lS1gQ2gLnkKATBI
TFV/92PdxS7MHRcTcfY0oetQeldbjxDvYDH4gjCLv6/474Trnpj9ed5JgTiRQSHLNeBo2ETQ
pEV6iImz04JbUDK/QYlEI9XpHhDaLtEYZ5lUL1Omzw49UfPB+i2tWbjRCIBPvyOuyUv6e4ys
cd10uuU0EtT4/LqmG6E0OstX5XLGPGXjM1nGmVMx3Ufq5Dt9kger3vFkaMjuOiqCy7uv3Qml
UQte3UaVwqk/KsMOC7kEyOwIjbnkbn7HHXr9iKUCSs1FKAUP6E6TPELSbRHoUT/p+yJxcMcd
zl8VpWV+8m59ivkVU9fX9nvHHY1fFaUZd1GDb9bzMRTDqRv1bG8xxrdryHs7lO6w7tfDlGhA
Kkr/wEI39L8qSv/EImcU5VSU6qrrOkf5fty9nwUntD635QL3myHU3I/M95t4coPnVqlTqVOp
U6lTqVOpU6lTqVOpU6lTqVOpU6nz4XcvLs6Lv/ppMoOURWrKv/ppMkMWP1aLskjkf/7cGvT5
Ej/dahDvEOm3o2yB2iHSbwsPbvDcmttp6V3v/lstvevd0W+pc/1zq9Sp1KnUqdSp1KnUqdSp
1KnUqdSp1KnUqdQ5au15N/rTmxq73p39tBp317vbnyZO7/fc6qqrrrp+u8jec40fnhrtPf35
lUhk751b+sOTNbrzwcmjLhC7PmGCbpLUdR8CbXwtVL+77COU2nRleSYS/ZVIbkyGgjcSyDvu
GDVIbqE9A75tVBzZx5ujmpmKfhrE6seDpIcLNkNX8N+My4GYdMx88/WITtvKGDfOohMMil9c
ADdbmuHlBPrlEDzcvqR51/Nk0jZKaOmGbDNov+yB3XJku/fa0iRw0fdLadz3/m8BOKz/d4sQ
sm2IIMl6P49OJNHvbtlaN+bX879tqBfpGDsBrcdI7cIodgFr4IECvUKfH85IiM3t+jxh2ygb
1Q2BboY2ML6dFAYv2mminYYrdvQfWAnevzbTaCxQ6KB+P20D3PxcZTeEnXq2cSAK9/NhExq/
4iPsxBwjS9YEKi19nECOAkq0EIiGb+h9JGe9tSSPw7VFHFW/r73LYsLxSl9U8LZX3SF6B4Vv
0j37QAstyp0AQIqcdI32tQcCdLtd+gYUB4i0aLK4UoDzHqNj9I4OX4zy+Nyl4EWh6ERR6s48
UOX+XDbYpZyk2eeI5fpNlmSAk5f9QfObprjD/EEd1Y4UWBdR4albbbHtXIu2+7HuRT5gNHyu
dzQr7vBJx74MRsfMqh/6z8HYxZrYOCs2x/3EHujGCkGIMJ1t7bsdKnGI1lkjz6QNN8k0Pjzk
EEAsU50MlyIbloQX3cfTbhvRTvXQ5Gdfr2wzYNWWBJr2KuY/wegFlqEJRKU27BTjQVrQ0aRz
JF+d6hlIjHaVehc6pha6b6aW3KYzL4/cUTZjZLo9VYhA2QiLCzQIn2mlA55UwQgVBZpM9Fhg
dAx1aE7Dt6qgDakYmnsx94ezSR/7WjzLkkkuyJAAYaD+SSduiXMzTChq8nuqgyXKKhXmSM92
xgGuO8Gl6KD0nEaM2nb+VwcdaKGcF0cARtn3J7zpu8d3/7Jq5ojYI7aUhW00Q/kE4Wpj7oPO
Y9lUe/HYDw+qvNUiqOcOYYDN9uYhIs22CIe9C5OPKYj5PUah9eUkpSvcxu18XlAAtX89nLfd
EXu3/MRhcR9PVhXPCncOGzzAJ9oYEBIci27r6MLrYSHJclC+YGLW/RCW9cBgpXH6YafosEm5
w+iLm2gw89MpWCkGB7tt6HS0QBd3tusBU0l9H9nGmacqVJhWgH77579+IUQwh6X/+Qwj+Ma9
UycMZmlTvQNEy1HvFAuSD3LoR5T6wg0sfdFC1kscWZXSqvGRED0mqgvfk+WeIDEHzu7R+KOW
+awwD+rQyh1pktONdswKS5HlDsn2WGXfxTbSfMQdkR188jplFb4pWhpLKA7tKSqLRgi8dQMG
jE5qctrpnfye18snz7/0MuBHppniZaxxPCiylFuCeadxrkqPfk6kiFFeoCXFfkAcUkrk2Dyf
4Xw/fF14oT8LCOyvwoaJbiu59ShvdOcyHi1PGSO16eU/GY9VOrrU2aCJzDXkAXfP0WcRAThh
tFprilGp3ESdo0VawQhehNHrVQxqTdaMLqjztZsBP5y3B04Yr4RYMY9Ksz7QVurttZ/NZ9sL
NieoZlb6kkRsos7r6zEA6MMpn+22jfddiFX4hcU8z34yjyeOFYl/iBH8PUbl78hUPj5fBDPf
jtMpK51CMJnZgeJYH5DkTxehVoUTErJ4MPzQwRq0jFG71as+fNKHzSodyVCppAiBxaNvv+Nu
IVFTHrisfj0R0MxAaQHgbhKYYCX4BVv4ROZIKpcwKkKfSWEcbEPbmadDNQAIuSRAyQPSaENW
4xtzhSxo10v4c0lEfSAoenq2J5UbeAr0msbXZhllHJdrMkvOALYen+QiskPDPorbmUlFyJWL
yjWHjSyzGvt1IdhxypJVVMfl2NlMBrZFpKXhQIeJtEgOtzsVFTtSEc6IuGXvWr78auIwVDZ5
c+CX5zPt4p22oLIsfiLiIJGWGLVXY+Rq/OZ+ywb1AZeKge/1NTKHLVtYaH94tkeXnjDiW55U
5p0OEYnt83jBL88/yfKcSm84f4aZz++4Q45BZdOAbvS7c2GWib4pfv/tTPP6DXeyGG3wEMwP
z85J7oQTvedOm7MpfE98XDrgfWezyO9qCvJn4xQL+c79ytYW4q/dd/ZRTP4+cD3Cec8yx5Un
vcM/f/dmB3dY+ehK08/t1RHcaQuWl4qGs7W75CDvo3Xc4b9gjr9FST+3V4fkMfLM8c9FgLVh
1LQQ433MHdbfAP77s9naP2wWyZLQy7lpfsQd6q2Vr9/Es3IA5q/Q4cVZby9S4YMd5w5gTofR
X74+EuUxsisY8SOYI7nDA02VnwwPcpH+Ct3LWTES/5A7bHKXEYq3VyMoajYs9jVzbLHCVUKN
JsDLIJJCBpaB/sJmtRMUaIE8ZCHQm/WdzfI+DcQlHhLIeKiCHZRReC1CesWSfcCdWHXDEojX
d0jReB9WfUv80Qso5AlkaFDPEnIShcHbmLSTe2+2PVbd/L0JD9DbrPOe4L7sLdBJzZRdqBfy
kmk/dtuY901aPonRxciM0P5lSg2Bxqt65fTo+JD7UQnfHNUYlxWXXt9ICsZKGKgJ7dQzRsp5
p1olihNGTmWgGdra093Xh9F4fpDHCM/KC9gWjOBXV6xbr0SdZJwSf+krbjBACeiYi4Qr2ZRj
tEX8F/CcyvBwAEls5jMbvjTp52H/jUT2n0v8lX/6Jtjse130iYP96fZwy9f2BfI6tIegQSGi
1qHdGfjO1xtdUdxBKYarvHBi4UbZ9lZut4Ma9RjZyf5JMYLvfeMEo9c3x1lEoVc4jQW9XuQv
2oYnikMnDYbhS+gRVtiXx7och7TZLAskmzeYGtJ/qFehw+kwTk3gNKxSzKkWtEqdvUVN4RIi
GrinHDw+QUiESuP0JIohtlHaeYCoMdwrLbmkTsf6XQUPaigC5L1xl0si2EZMw6peoDXq7K7A
0H4v6+EhWf8QuZgFmWY81qSNhhjbTqaWYwxc4cU4HnmkTrdR7CdKhw9gmCnYg7VPI7tRocC5
39MFIGSgzr49ToPGRIP/hfzOgo6JbVP0RfoPgwr7Fw6FIgAAHL+N3LXL4ejJzP81cekkKQhU
wOj1TeGX4pGiaBTS6SKngwp8RON1FWKcZidY9UIyAEzvVqJmk9qJ1udv0DUpLIUOVDI5hkzb
e/G/P96nbeHUP/rI/VOvqdYRQSk7VMAWkbwKRcGMAMBkX57ltcYOTchXqfMZRl1wz1W/J76o
N6WBHmDwA3X4lzvBo6WbjKxNlBZ0eiNscwA07R1uuLktSBIbqL5mQn5QP4HmF69pulN3RcOx
w4XtnUgYIxEgtl0WMu5p+N0XPQ4xPmS5RyQ8YoSGSOuD+onROYzahqbg78sYxBiB9m/gQjrj
vyCVW7oOMLcbXbeLVxueO8JjMCvUdl3sH5KnnUhShHq7wZtc+SS2f+NdTmD08B0qAoZLc6pP
CvBNIqEumtCTLAPWUT/saOYgk3YwASMyeM6brp2xTI7BYfT64oZEXxHqnrsmIRsHo4rckpnp
nGH6MmgaC7L4JnqLKgSpgpF/nI1e4cYYjScvjlGfyyXANW3+5knJxSlHEEUKs1Ekpbo3sSH9
FRwSGIUBn4s0gPvnMTL+rhn6pK6NJy9OMHrtxmgsEYWL2kO+zU1oMRad5oEhk6qCfJE6dEs+
F2QuivPPqq9Rv3Vc4xTvmybU2WHIYbNQ9GyG11uREGJeWfiuC35D9tRpPw9pQMYj1jswUhEj
X9SHRursirGGOlo2P8PfujmYQtZL5pP12kc1vTRb0txm0ReP8A8L91XckCFL5izfH0ZI7IZl
pM4rtJAce4ttpk58uiEwdW6AJTERBr+hzlDJ+dfsoI7twXJiMTfP9AvqjH8VjoXGUadgowX0
E1LIoDm5i4r60bZbZoKmSQd/gqbVp3c++teyQUPAr+6NwGYqH1hq6bd+LQ32zgyWD80ik33U
2Y2RiNurHSzfdxhN428wCfEB+oA6cDCYNDWd6CPqCOT0l9P1eB91/g6CZaAODbKoIJhXcBtT
5N43MkP0M4H2G+qMGKnPvh+OyLDjqWO9ME6H0Q+pYybUIWkuJUcdyAAPZxWhsQDIfAH02fFl
7wHS4a/0Aha5Ao9kIJi3WEcxUAcujhU32wc7SXmgJNSjo0glb5JuwOhvh8H6G4I1OLn92HsK
q+e3LTBhT0ehhmoCNH+frbfxfA03Hf6OTbROj1dyJhjP3VogApq6TJ2tHelR793b3qCbSXvT
/nAJo2wfDoYsAH5uAQqRVJk6cKvXjVT8c96Dwkad5nYEFTiKlNkfdMQIJSdYWeqQDzAa8h78
NblECgeHpSCQK+EwALRtB5KJJWuD7V5QZ+uA93DdREX/2mUdzNQzIFzhoGvZLARG08ezoM7W
UwQ+hFKQe72R3AnFURNy0EL4dr6MDVmSXt05z1b4jn10uwWOJgZGBwMxZibV54GY2OANIpGw
D2mZOuYjmwcDRuw1PXmPFi0K9G53dM/YxzdgJLpL5QxfRW/dXzT2JHfJKWjx5Ov5rcaFUMAd
VU7vmVER3c95ucnnt1vbWXl3mokzAflN70VAbGAtYN5Ntps7zYWuk0kpy/iO4d5jAzaIJPtO
sbiE0eYbk3ReAm9mF0824w1ViH6AybvJdHt2WjVkorUSXeHph3gmtSf54EKaAiwfNAQUQ+PK
CPjsJqgKWeE3xGEKxbM4a7PUoR/UjoXeQ32H3vQyfxjAgZB5J1KCEf8eIzTBaNLaFMTfbxmT
BBGOHTWpylNHbD9yDiUogyw25affZdgu8js2eZawAMsHbn/c3dhCKqHFi84q/vdmfYMCLIYu
/jLZgGzsjMc+EEni8B7MIIUmncZEFEkAvDo9CuDxWdICRh+U0PZVg7yFZYwQfU8c1d8mSjrp
QzD0+v1omGds+Ap5B9KkDZEOjOEYoGlQiyb582QDjFkq5xsZwDbarGJ7PZMootX7HbZBeKx+
ZqXLEBhtbThHeN5ZJP24CdTYtb6mfJJPsiWMkDuX3yjQeru00D+WrWctkBhVE8m3tnWVVZu7
UbFC9rDf56BBIL3XBydWDeqvyotdVYOW7bsuV77v58qbYZaetZLStCjCNtxOc5oKUJh/CqAd
ReK6qFvpxAOG7Xcl2EEg/Kb6X+M3yt4intKleFemc5vfB1nQTQeUtqAKkt3aJu0Igbtj4WLP
LtITX07ekevV22Zot0DXQ7YGYuMrmoHtNvX06g4JUxCB63BB0qq3Ar26kBpAUJhPgFORWmSK
G/w4jIj4AKO1kI1b7mszW9cCBatpN8swlhGEDhfvfWXeKNvqgg5Hwg7VRsiwMQMh319oEP0R
1DtYzIaif+E6dpj1ejhkqFHeGABuLUfjVtYT4LF923mAr8EGuRhE4g0rJl43XGgQveF6hxHf
ihF/UzPIsBe/A4lzYC0aKvxes5FJ3LyrPYRrhRkS+OSjQhwAi016dJNco8IuH9etPhTheiiX
hx213/bS3XTZaMOFNaqUE8P6BH8nMnRPj/oowCYtfqDpuEXeiQQ6CxNyr+7gYHE1k7aAu62B
gFTFTU5WMBrvVVKHET0So9VEkUtGgdB1yZGt7XDxCpp0enrMvWwRSndhi4Shy5VCDvAZqt0v
rTsGUlxOizjCvcQk0xOduI+vMLj5xB3fXGFrSN2P+wgg9YFiJ8zd5hgH4fpNRrPjnjbEex3E
DPSnCTi2Peh+0jEGhbZFzjhyvOY4kTlGUX3w7wUa2zoh8dGMBLednS4YpZIu+vj8SNfvDORk
ipdoVKxPoO5Jui3Hgc8GujGqbItB3nEraJ79NCkEsD+e6rhtP35v7sZaKfa1SH5mAouxyUSk
D6uJ0M4SpIVAabaJJgLt6Jjuu53Yz2vj56eK/pCHxiY0XiHhfmTVtsTD1w0qYC7qkDs7Orvs
l/66Q7V0OdF5E4Ndc+HD/tLfC5Qpwtw9qN5dgpXf92J2pKHztjQQkq169fu+HebAAXOu2Qdk
zbfvwtX+IWE5jL5ue7zTOSi/HSBf99P1FXBi731d57d8vaOObWXv2gJ8/aTcSbI6qN8sxQe0
NlEHN8C1B0wgc6WFYD8BCfy+F/TB87C2qsy11WlhfdjgsiMwUke33Zbwa3sFMCmMIjlt2dXh
3xeJpHB7J4HAm1OZKxbsQLJXywDJ626w3E2kG2J0hOaqq6666qqrrrrqqquup63/BBgAmB/5
OTI+TC0AAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAEJCAMAAACqkH1sAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8QAAAFSCAMAAAAD0uayAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAukAAAImCAMAAADZpORYAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiYAAAFPCAMAAABOA/V7AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAIfUExURf///wAAABoaGr+/v0BA
QH9/f09PT+/v7xAQEM/Pz3BwcN/f3zAwMJ+fnyAgIAgICGBgYK+vr1BQUI+Pj1NTU8bGxoyM
jN7e3lpaWvHx8SgoKPT09EVFRdTU1JGRkampqb29veLi4jc3N11dXZqamre3t6urq2JiYgwM
DCUlJYmJiS0tLcDAwIODg6enpz09PSwsLBQUFMPDw1JSUjs7O0tLSzQ0NEJCQsHBwRUVFUZG
RhEREZSUlDk5ORMTE87OziMjIx4eHmpqaunp6ZaWlicnJ15eXsjIyFRUVGhoaBkZGdvb2z8/
P2NjY1ZWViYmJoaGhrW1tXV1dV9fX9DQ0LKysjY2Np6ensrKyoqKiqampouLi/Dw8NPT03t7
e7Gxsbm5ubS0tMTExOfn5+bm5k1NTZubm5ycnERERKqqqtnZ2czMzM3NzZeXl9HR0X5+fmVl
ZaCgoA8PD3Nzc2tra7a2ti8vL42Njezs7LOzs9jY2BsbG/Ly8jExMR0dHbi4uJCQkG1tbWxs
bCQkJHl5eaGhoYCAgEpKSoWFhTo6Om9vb7y8vFlZWUdHR62trUNDQ66urvn5+VhYWCIiIsvL
yzw8PJWVleDg4L6+vuHh4UFBQfX19erq6ujo6Lq6uk5OToiIiNbW1tLS0vz8/MnJyXZ2dpmZ
mUlJSbu7u1FRUcXFxVtbW1VVVfb29i4uLp2dne7u7vj4+Nra2mdnZ3d3d1pP8AcAAE1dSURB
VHja7H2He9xIdifAqhIyiNCkhhQpihxqFGY00syOpAk7O2F31utde+1b+xzP9jldsM++8/ly
TvblnHPOOfyBV+9VBtBoAN1sNleo75sR0Q28Lrz61XuvXqjyvLnNbW7DW1Kyiqa+aJRSxkgy
c2VudiuL3O9oYVVHM3Pmho0UIUqQuCZEfBIQUrKCIlTyeEbK3LwsRyyQru+irAIE0Wxm0wyS
sIh69REHSkpmVr3C6oabrCELVtwVMC5SqmBm17qN+fgPZRujWGdeVF1xr4N4CEj0neV6vxbR
QrzZ1amwqPa84pWCSUBpfsWmI8lHyIiIy514vZ/zfVxg5z67sleiMY1vCEz4KgF4HwUJifAS
mYN/R+Irj0AL+FfSYwHfmWv4Bz+KhN8igrvhNvw/3hRtwKNRcwExxuKI11Q8xK9q6LqfsiuE
/k6vyiyYZGGahryztAipXwB3QAyWPuWMDil+5fkppT7hX8mnKXymr+Ef+CiR047mlMLTPs3T
QNy0AbFVjB71LPTTYB2YZCmgreKdr0Og5wfCO0Pg5ZGHLKZCaJW5+BfW5JSzLOLXIF0JrsoE
j8RTVHCDKP4Bq4Ts8jn/Ik6ABuqW64cJhRYyLwj5lGE5DG7AZw4BK5F3s8p5733+nlUh3281
TKiCCROfRvjnZmASpP542R+thRPCUcGFYJ7xzid+KVmB7w4vn4Tw2n7tkTDj39dekjN80SjO
xb1FirwJ4IYWTFLJP5yPnsZEXgQBPLsrMGHQ+ItlME8C3mccSRjWtKg5eGLqBbi0oDZMhBJi
Kdcq5lrCpE6pDZMCmMrnI9xE1pXbHCXhBENyLZzw1+JaJ/IDeB8YOrSJNUy4fAVOgLyhXpyi
9JLyOUWVzLWkHOq8bMGESekchNSGSRkGoOZ2ByZqQM1rI0xiGNbcqwuGSidE9WFgQlMAP4OP
zbWASRJGDkyES9SHm1BsrYuSSUqc46RaAyZ8wONKqmY+hJ4FkzpVQhSwgq8MH3CFmwOcooKG
OcKEc4q2lE4UJgImVcxsmCBngbWCe7sDkyxvShPfy0ke8d5nMDTwFgHoDykkgzxzlA6/Fvzi
jzowqXB8NmObTEUJzMzJ6xSY637CXxc6H4QlikcFE84bAxPKR1vBpCCkDpMgLAR7hCyNmzBJ
a8G/Mg8aMJGrhV2TJqh1wUID24RLBOhcnabwOiBRg9yaCkKC1q5tktfILz/1XJhkID+5rN4A
TIrJKAG70yeTYcL774sh4zpU9EHCJBRGF8OXjL2aMw81D97rl/jSTCkdljZgElLJP750c2AS
gTVEqt2DCecj1wkl9D2vwkJOIpQYSUiLvAjLLNewoLh4Ye61gEnUgAnI3zRMNgAT5vvZWhgL
JsMk86U5yU3N3LNgkkqTzE/rgr9kwO2yGFAA+QwUpElVFqkPNgljcRjjv8wv+JcIk0TyL/Zc
mHg0ZSxku2KbJGKGoTsjqesER5KwSPo5ogAdIUmdBV6WiJvRT0JwnW/8Jnjd8ptIJ0nJ+OPr
+034UrFex67J/WmOzgR0DbAkw/eXnSCIWPgYvmc0ozG8W1BTDDRlHA3Azqio+FTjyx9YKZSe
+Bcbfz5DWzjhHwaKIFITPt8KPoDfTJi3e43uYqdgANawQhXMNhAHjPwumSRFwSvUdhUmlZ+v
GcQr/PUHs8g7neqvHkyi3cwQ3IAs4PKoXLcbrFvvkTmxZUrbfJw499ePjTF/hyY9N5SuMhFz
14POYuJuOk7Mpq5TGuJkd7KU4gKc+FdoPGw06AyrFKVmMKRLxF+R/iCRCyGC/wbW93rxAi5p
XON4gpi93kmko0hFiqcOsC3tTw8Xi8WDy/Px1skOTbDoiiG70aAzOtplwANCuil4VGlIwXWC
H/DVO8K+qvQiXn2vXSHKXxTlOQXfhh0nVh59FSmeKExyc3H/Yk+2xenIta3vBxM4JIK70nWD
kWEdCcYPqI4cK0+S/t4NBiM7RFRKxZZxjS2IeEEhwskIIhEiFs566diG25shaPUMpxeFtb60
g86bgYmHHlW1yEFnEV9TBPAylEm/PbiBysb3pA0TWnl4sx0nNj44zFKYapkYGzHes9rZODrp
BAedCu7aL6MjwfABeCBl5Nj9PmvDJEO2ERNb9iwsFWki/LmeDBFT7W9TMGmFoPkzAUxjn0TQ
R0XCDjpvCiZE+sDVuyBqYqphAh9AwItKCQLv7xWxCfr6NSEFMAvopMyJEyvOFRX6MCd1MvPD
bpSMxUk9wfeigrv2y+hIsISJihxjpBi+p+gha8MkBUkArFCxZQsmAS7ExJQtQewhP12YNEPQ
+EyCQwAo0STsoPOGFpoiAcaCCRp6zIIJ7xwEvEo/zyFcKQvsTNAX0pVyat7IjhMrzurg6SSf
iXbmHAp0HC8WEicHS55ZOGgyWmeKWqZqXrZeRsFERo6JX8UY2IWMrNQ3+kRFejVrVWzZgokF
CBOwb8CkGYImfqIUV8ism+2g88aUjojiGmmSSWmS1uLDxE9CkaiI8dAQAR+0lE6CfUZpYuLE
WpoUk6VJ4itmeOc46CeIjctj+PtiDEy49iLjOSSCu/bL6EiwgomKHEeMERQUcjXQlCY6V0XF
li2YCAevYFuddsOkGYJGVY631iX/U5Owg84bg0mcOjApMCRci25iB1OaW/cXVCQStGwTsPQi
3ls7Tqw4m0Gcq5rkTKn91FE5J0dywXPco3a6YVKMzydQwV37ZZxIMH6oIsfqe+h23IYJMgAw
p2LLtm0C00+oDeSi0DwuTJohaA9UDSghwG5qSNhB5w2tdKgy7PRKJs1Bh0RpKLMx+UAxi2lJ
zmGTdq10whSVkB0n1sZ/EdI0T6bpHL0aBmAcH6mrA0DAgzEwmWCcqOCu/TIqEsxCua7TkWP5
fViJSHETJlFYsArYqmLLNkyyMGYpVVEBESJWMKEQWWatEDTvAatDJn+01iTsoPOm/CYkMH56
4RcpIZoZiEz7xPOMChTfBxl83+E34V9ETb+JDCODQM6mrYeNzjmFIbfkwQmgpvuhs0Noxw2Y
EH+0T0sFd7VTniU6EgxxXumpN1DG72OuFeTf8L2O9CYxjTFBNDKhX3WTx9cBmkpWVaX4ebyC
ThR+OwTtlVWlOlXWmoQddN6iy7Dyrq8Fxi130DBaD20IdPW7KU08ckVOrci/+urC60886e9e
Hm48+kD98e03B8LkgLcjd/HML35zwi8OHpclkeMNQ3G349DBFewrIwID41rSgglrw+TggQDG
yZntYtFRg5FtsJu49ua21KnJzcurL1f7K1T/RtM2uWiuiI8eGGgIu+TEhZJF7Ga0mmJWHL3B
OMzSbcha29eBKx0d8rsEBNg9ODrZa7STI1cxUf+GbWWByepelW9rYwUV9BXyN5GLHJSrMuAb
eWLRQwIrsdUK7iaRVEAy1qvu0ysmOxlWrX7ESilwVj9jFzoNLeP6TQ76UeLdcJhww7Xmy+2t
9doXlTgiJgSB3IjSMKfUBHzTNEVjFb0cvuXyiH0aikz6IC1MrFfdZ/wvVnDY9hhkPnGixtNh
co7IOD7jQDkXfvuF1wDR3sXlwcGZdJsceevDhCmHu1PyyzprgIO8EuUYtM5FKFiHhHElDtE+
HQiW0V4T1Y1xyUR1fFgu18Io3N5+BX4KlThQggZ6Dv2EwgVmAr7880qVjvhucFeUbyFKdKxX
3acWa04RsQUTTAeyo8bTYSL0DIgJmU1wbOUSCE++5Oh9BNRlEyahP1qgKYe8XfKrYdKuAS4j
H+tYiFfz3zIhYUBCFvomiptg4XFporo5BDgLKN5RJcRS7fj59vby8esKAi4AZygMMD5gE/D1
VOgvyGPf1AiDcx70BUvRR6hjveq+BkxEcFhGjeEnqljAREeN14BJX4SYOabKfRnxOVvwtoTY
WJgw2oBJqwbYi3NIp/AwdSxlVkiYFVgWZqK4ItpLTFSXwkY7IWeaLiGWJP0tbn7il2ES5Zj0
kPu0skIFOuCLwx3w4Y8rUcsmC1l1Ug7VXngBJ3GfCxMZHJZRY353mQcIExM1XgcmKkYsZMl9
+5vfuzi2PPnCXX/e9ILla8BElfyKVKHOGmAOmFBH8DjjTEg4C4MkJL4J0sjkGyuqm1Evq6DO
UpUQyz5X/vaWZz4pWAEVnAmEcKyIkhPwxeHnIpBYSqfS0gTDSzrWq+5D936oYCKDw1rpxCHu
A2JHjdeCiXeqwzXxUePWhb3uud+RZ5BNSNUxMFElv1qatGuAOWMwQqZKsU1ImFQZi/mzOopL
K8t/K4L/YUJLhAkxMRQwd2i6RZhEOQ4rwY1LDExMwLcWbnnfLz0bJlAGDNlsYMKGzMR61X2K
l04RsYaJLwKldtR4XAtbc+kcvSNnR61bF3uHFpw64scTIsQ6CmxKfhVMOmqAOYMY8IciU0sr
JEzKNE9UHgZoGjQPubIxUV3O/VykFMgSYmHBQlF3vD2YeKmo+E7zmNsUTMHEBHzDCndF8ivP
gYlH8wpuEFHMRMd61X34LioBUqklDZM8kDCJJsKkY3GyLJbjwARdtveX+2CGChMVBTYlvxom
7RpgELcpzo6qBhlgQsLEk5lbKoobhFUNX5moLi4F8adkCTFKJ5BH9dZWxOC7SNDPEWR1ImJg
wo8hA75cytRZt98EI8byOtGxXstvEqlM+yvwm7gSAAO/qHbwr4MGTKy0grO20omsbMnBMFFR
YFPy64mQb0cNMBYbR/x/lBsrNbqcVEg48UoinlWB4CAWhcc6qsvhkAhCsoQY/qrtf3bCj7Oj
7monR6ThPztsmLCWzbqQjhN7mbS1CoxdrbH97oWJKwJ6YHJpu2jF1aJp5pQzTNaNHuyqG9ux
YXtgcoQetROUJ0esI/E+m7AcntiyV3YXdHSreYRunQGF7V7qgYly0T44PGTHex3CJPfnkvAt
CH8mgxZbbmXL8Fy20mm4aI+PGkZOOG9gf/UN1rTxdXC6JQWWweTIwcmFWzsahLMwaTdIUcCa
kQGxSvmVumZyrc5MzSq2NCXKBrQra2Er5SIwdbFMFNrKR9WOzE7Ucyw+82EwUcU7QvccNXXX
JF9mRCktSu2RpbD6hdymErxI4FSPvKSgtITSJmgZflzcFLkVhHEAAzkgVpnhLYG+ZqhZ8pCZ
YlipdvTa1K6shftkWY/Ycxk9TbrcVV47Uc+xr9KQAz2p0keXmHRyEZ+2VNc0FxXnWcnko3Fa
lqmIjQe5Co4GQViRLCy9iNQ+ZPKwMCPVjdk/qfQL8IAOiFXiVyzR1ywOEy4j+KJOF8NKcaIX
lFZlLa6Q0trac5kKlnqi0kgWsrhRz9HiJBgIkx6oTXN445umAqZ1pAI0XpzrN0WvO2zkLn0K
opr3xiRTCi/3gFilnKtWDXDBvKKG8JQqhhVcCqkaLruyFqLnVdDYc9kqGhab6zpRz7HipLFZ
0jkkz48jkU7djxzKuajWliROsUqLhKV5U1Wxqf6HG7zflORVrgAKb1CsUpYi6WtGozwIYZN2
XQwrvq8DFYOyK2v5NyVuTGDvuWzKXRVMrKjnhLFa0zE2fethHHW9Uz6BDf49v8zLrgkh/xcD
Tm6K44QPMeZRrY5VgskAuySoa/72Kf8MTgZRxbA4IamKRDmVtRFV+FN7LktRLMtdxbUT9Rzf
Yj9cpwqETYeZU0OcyFSLtLLeFL+stdIRupvdEKVTc77C8nVArJLjv06tIlbYqF5sz6CLYWGk
cKAqsSK2KmvhHib2r7Aiy6bcVc05E/Wc0tJ1DjvJ1tigGuRmmQrTPS8IKXKYEIH1pkkYkxKz
doTaLlJx182ACZQBs3JQrDIqxC3ymmT8SeFwVsWwgpb5x66sTbgtk3mmLlbWrqpyV3Vtop4T
VzuTcZL5axzABgtiwTj+dxWGUJkEy18QolksP/aFKSLq8oI49Kubdgjyd0sQavqhOFzjFN7c
Xg2YIE6m5av4bIbBSon7XROr5DgJR78MeJZnH/0r1YLxp8Um6YySV6/Fvp+PEShl6IfRzLZX
ruFZ1UMtFDjUPE1mpr2KiocPvV8MGvss9/145tgr2pICihSzISDJycyuVxwoYVEud6MkLBcb
6s7tlVY9dY6Fz6xsq5+gjFOAEZszGufmRQgGDgdaMZaJLX0Yi2mIn1bzKnhuRm507QhJ43IW
JHNrmCEkY6ziQiSlNGaMzG6SuS1vN29TtbnNMJnbDJO5zTCZ2wyTuc0wmZkwtxkmc5thMrcZ
JnObYTK3GSZzm2Eytxkmc5vbDJO5zTCZ2wyTuc0wmdsMk7nNMJnbDJO5zW2GyY1p5NpbCkeV
XnObyz5WNH9uvj/Ls9Uwoa98C2eYrIbJzIPZOpphMsNkhskMkxkmM0xmmMwwmWEyw2SGyQyT
GSYzTOY2w2SGyQyTGSYzTGaYzDCZYbLzLKIzD2I67w44t7nNbW5zm9vc5ja3uc1tbje7JSUr
qDwzgFJasE0cPsqJVlSdWQG7y5c77WWIMkZprru7kb3wAwJ8FSd0pIKvNzUXPyiLvCtpPC+y
6YfmBVkVdhFNd/OoiqSmnYnzlK2B7DLePF+vq5WFPGmklkUnASGkZpWQAmk9aVCzSsxJpogm
ePKNnKtVtltICepUdjcjAhW8u6U6pycsyilESYFPpwUjRKDC5etNQoo48SqPO6cMYTjDirEv
FLAQGRF1CmFxjFa8O1zC4+H8qnPcEiEQ8tGnfmWCr50AIzVOourG+PlhPMM46lMddCxQECQ5
S/oEPPAwDnYHJGmfeIvicOwZggCSsOjlKyDlZnj6Szhnc6X8j4CPw5lUh8D1lRKZoy/cgTPX
8OhaSoYM+/ATSUk65NRBxGe88/ZsUA0dqYSPaToM+BHnUF4O5WUV7MBEoYOGPwuHnm8MyBt2
NGXCRyDfcYFShiOwDOfJD0FUzTlUD9Z4/jUfUg8Dmpcjbh5yWjocwV4M5SvcXO8ySuLBAkIw
iQ6YTCCf6AgzBkTPNSoe+PkxQh/mSjQA+2POywaWFburcOgIyGtcFavZPm5qAJOuDSeEj/q4
lW6S+mE/BIJitCatd0D3LnubKdM4W4GTKJygQ4prw0k2TIe0Zle5gq+jdQi3etKdxMmkAV2F
E040neALuS6cZNMmcdHHOY6SsJw0HLuod5JwoumY9cyVaOqcKPon6NWhZNrQVMt5ByiZxNdo
F+2TyW+DzC03jJIVE3TXUALcW/Ki6/E1++5BCQ5pp2IJ1tGvnPHb1rprTN9gmYqo1uArXx/t
mP9kvcmb+rT743y6FcYZH2+VBVzrrlEUQLpFarzWNmx061Nl5fprHVOAK5d643qj3PJGd+l6
Swvmh0HXO6yjN/hUYTuEkmjd7tQdPCrXtUKrrc4ltq4xlLbVTrDuaoXzcIMxc8JE27DSGEUh
3rjS4BS2Z8KRte1F0rYkqrV9H9SvNjgTQkohCXH6RErW53LSVDl5sPYEz7eoctYej6I52cr1
TdBkk5qX8f5NL91Nwg0EmmhDvJJNvF++NXHSaVmMH1IHFUG+Acui8OlmYUKm92QDNgCHRbBC
U0/xHGxJnASbmCmckUVDGK7vbk82aJ2QFAKVVTK1I4Cw33kbr47O2GKxOLwvv5SfDpLatTPA
oMfu/KAkeh+IMklUfTpo9MiWhAng8fYP3pE8iIEHB+I79ekgx0uw1LQ6PeQ048vz8diLNzcZ
uHxLqD9xDoBYu3vrNT54R4fHe6IdX3r60wkzH+XtnbhJ9NDTnw5q8Xb81WJEb792K+aIOIpl
b/cuzjz96UDNWy+xrO5fKKLxSKAQP9zce9Yw68h0YXL31i0+eP9MvwxvJ0fy08Gsjux3CwAP
8HhyYhM9l59OmZ9XK0w4Hm5xRPzqsdXdB0fy06FTJe0WJrFF8/j+WANtw9EtMo1FVKDk1q1f
/N2Prdd578f+MH46dEgLy2CruBRAPADR122iP/fro4jmW4kAgqmMeLh167/+lves7r7+M9/G
TwfiJLAMCVu6LvacdmY/89VOSl+9Eoma1OA2mbSsBRaJEX3+0TtvA05OFiBU3nv/S3vIolv3
mo+cLux21p5KaHdJmHzwztuAkwtF9ANB9HuGEd2K1ilBrguYfPjwTcTJyQKEyutvv/PpEpic
Od091Von67DVmBQjCylXj08NnXs2eyW1H/qk3qs/+XEtUTdlxydh6qfpJFsHWSSG9Iv9fY4T
1J2nCz6g+/svOlHiHThz49BMJaUgajR3kOgzIPr6AyB6/gCJPhtDlGxjrSOsRMTJ3v4+x8nh
EXTohKNkf/9ptzA5dLp7oF+8MjMlcN7sBO45Eo8tLJTYvBDEHr3xZH9//8kn6tNwUwFAVnhx
7dXxJBbhdOVD+pz3bf+dH1OTmw/o/kedA7pkRPn8IfqvTBK99dAm+n+A6MNRRLdhnEh/B8fJ
S+DBm/9cfv5XOUr297pVTjdMDKoNYIRhsjiSfD2277/nimsLJfv7tdHgG/IeMeaVfLRHeIiC
pvK/E7+Avn2hjIa7e3D5smtAl42oNk60XLkTfwxUPtNEP4PLj8cQ3cJud6Ua29uvfQH9SyUs
bn/7I7h83mmYdMPEoDrVY3uEeuZI3XGJyx35g7dctW6jZH/vp7T1OGj+R8qKC5bpaVaB68Rb
mbxN5TsEugIx0sutOwvo24fSuLx7Cwf4WdeASjPiojmitbIjjJVy5xsu0ZejiRZXHyON9TDc
fiakHQKDCxecOa91mq/CNjluwkRJ1KChcy7Nk/CKJ/Lvuy5OOMVv3K8FSvYLs2wc5IglsiAg
ysOltknhhVXV+XVgHVKYi6RMEmpj15KNP/ze/v4HchEC3Yeu/s/lvTo9bo6ofp3YDC0Q/cgi
+tCWpkOIsqvPOknNaupXeP8+E8YImCofggr6peVPnrWkiVIQxNjzKD4soxV1kNeNE95++wcC
JV/6Ja81lVdIxRDkBOupdgmIF1VVh6VTB8Q6pDCI/SrA/3VM1q+99eb+nlisYuc/ss0o1Y4O
Dg5OnQE1I6pfhxq+N4lyVfbkT48hSvwr30DUMn8eP5EmdvxTuPDhKHnr55r3n/PunjsoMTBh
kp8Wug9tWLSuFU7+xp/41QMHJe9/x+rgQEui8os0nBJ1yCgHmVWdRPIwt/O8LdW/eP2tN+Vq
9ZZg0ZM3fsUdzkuxojuOz82AmhHVr2PxHYh+ZBF9uP/k8YPGlFRED7qIXj1M7AXnMcfJZ6a3
H3KUvH7o8uBQ6MULdn62txwmltnZK00ETp5+Bsx+tPdn/4hByXuL0TCBn+1fFREvYJ21ahRA
ZhktsVsgbvmD4j0+pB9qFn0MHb90jEzLRysG9KwTJoklJA9doi85SvYcvp+uIHr1MCmtX1js
PX7y8Lnu7guOkj3HaXr/uNHb40sHJso+M6s+YZscdtsmiJPnaNhzdqdvPHmIf376/e+/Z62a
84Er4oSCNFnuj4TE7irNOzImklRoLQmhKPVZHVrKywIqH57X3/rrmkV7AO/TLkVseRM7YWKP
7H0g+jctoo/3HL6vJHr1MLGtH7bHcfJM9fb5j3CU7B3Z9zZ7e3x64MBEdddex3esdOyZ+k9f
kzbrk1+Wa5xP737ynu1cGbjaq9E2iZdXGpVpUKR8FndIoSgB/2zs5wlyBCqEI6O/bIF7dAxD
+tckiz4FlFzY86hjQFfDxEOilSbKUXKxdBXcRXQbMDGDdr4HOHkhUfI3ASW2irxso8RbBpOG
ljk5st/Ymn5H1Rtfkjj5kkKJ9/W98TBRKx2ydKXDuAWyLDMpkkcog9xSDGHqd51BOERn+meg
Ip7uod/eCj4cCRn74OzggIk/Y28JTJzFiST6EjTOHvrtLUV2JDTOAohedBO9epjEthZ+gB76
L4AHH3+AfvsDzwER9PH+wX3JgzOvARP17jZMzk24+bzphQUQPeI4+Sh9+vQFuqr2P7orgkDm
pnBQyskAvwn1yJAENg3KKOoYhKMTdKbvf7SHrtO3Hy+a9vmxYMfRAyVHnRENNExsmSqJPpRE
Xz9pERVKSMTvW0SvHibOXD0/Rg895wH6Y3/Le/ar4GtfCElwjob3RRsmTEjptENVKa/Q8bmL
oUdv/Fkhv1KUKX+kCRPHhM1E2vMUxywLaQrpsKMfdAfh9OeU+EO//c/8W89RHpasXHTrh7QD
JucNoraqv3BY/ED6oRo+u2qbMPGS3/2O1d03/5HXkAp6iIUkbCodKZoa4I5dVXW/+dVPq3Vx
CmucJw2YBA5MaI5jPcWb5GbWN/LsYduEZZltjdf5S2I59vuFs/jbt20f6Yl2MSuOPWguviUx
FybeY5voBzbR88WiRXTRYzlcVeDP9jTc/sWHVnc//XOWC/YAeHDoGmuH3ZgLGmtYJ9/kwPlm
cYwi9Keljf/xL//1vd5Bogw1h2aPaNNki51nn9KSkKo7LZM4wvHurefPOJO+8pMnXOq+aCSF
HDiG10ljVWcr+dJ5LT5PDNG0mWniTC0QJ8ctvl91wokDxNuv3Xr+Be/uyU9+hXf340bY78BZ
9xx3oFo5GJoDd6Bzs+KjxiMLWPfcu6XECV86HDRWME4yBcAk15OepYT4hJDh8kRvTenm2ROx
llmyP579OkLwffzHv/wH333+tJU8dOC4ElnDtWg7vR30a6K/9u7zj9sZSQ7fDzuIbrSeaSVM
RNLJ8xcn7/7al//8y1aqyYGzTFu0YaId0e35fSoU9VHr9xdceyuU3HoK/pNfbfrMbHHHYi8O
fbWL27iaioJLD+1YcfPspYSirBXhaazvldv4R9949PonIqXIHlIXJnF7RHW0y45BaKKP97qI
roTJFvJNMoNqmcF2K3739b3HPyG7buHkwBF2HTDRllTaXsN2TQIk8+jfaJQATPaf/An3Bjff
hHOEi4+cai97YnYIzeSqdtmbohTK5Oi4efYJ/kgiKx/tCI9rv/EB/fDZs2c/8hM/82hv7/u/
9XX+94f2kB44a8OTNotMXNhgTxP9M3udRF2lc9JWOlvIXjNIBJQ85V38+rcg3+5rP/Ej/G8H
J5wH571KR6cPUCdH5BAaShP8y1UqX3/jP0iM/D651vkbDS+xO1MS3FxXDlsUZhXVhR8rqj/l
FyqI7ebZx37FirBYJoaYFVrgJsSX33iESaDvnojELTmk564Je2AlTRgrom5oH0NU5Ng2iR6B
CWsYfdphF4dbyIVVqEZZ8ozbJe+K7N3HX+b2iSVPGibsWduENSlrbmC74ZSzH/q9X//tKjxw
l/MLM1zcfJzOCowgMoZoZNu0HDlLtTQrhNSXNzTy7ElBCxvbUWFiyUri3hUST6FEDOlTS0Vc
2Lm+RyfNdZ1Td6QSODRRlYk9gOhZ70y6kiZRLTTOM40SgRNL7xw5DtTz44Y7FcFRdXa8ByY/
DllInwmU8PUOLLM+c7L7gmaOY4Ru9Xz52yxNdku49AB3a+d3At+JwVheFWED/8KEeGpQgkNq
27HCfXjpupZc0FdmcFPPJmry9RtEz1pEj48aEmoLGzcIxSbtkmcGJYgT2z6JLW+giIO6Oicw
si9wTO8emPxtjON89hxQcvTj73/+UMjbexb00sbMSX2aL92Pl+RBuRRCsC+yr3LTGl6USsgm
YpDBIUdM9DHzVBL877JQAkP6vVbKjPSrXxzev3zQdhK5BXqCR5qoXdWhiX6PtkYgKH//UnoW
Lhtmg7+Fsw6Eyf09ol9ff9euF3n8ZWl1f9UIkL2Tw4NDWVLRFCZ59/KkByb3nqGDJvwL//iM
He+9x3HymZOn1NqWgWZeGnlVucRvAoqlZ+kTmXN7MjweSMmWIC0g2Gd+CxSZ2WqbmSR42TVj
wNufWilDe3sdlolTEl2h1lmfKN1O0Z+oaL9nmSFmMO/Za7Nm+POyOVMyy6DPh6x0OHnwPj78
/H1RHvTe+3/uuZPP1tqVgQ9dnPERlXOehjWx/SYgHZbBJIsbgseOJQcpNbFlviCuU0JS0jAp
YPDutdZ51qfNIY2bM9JeAZaivn9dotn6G2oM9JxQOWRqUWPN+Xv2yuxsqVRA5ZV3S9flMAEQ
Pv/AoGRv7+/8dyfvsb3HC63BdWKyAWrrFA6+IM7z5UEb1rBKgthOTuE4scW4syAWBXo4ePc6
3AHmU+0gsiqMnXlfufOTDSR6vpzo1raUUpuI3NNLXxsE92w/j5VFdXG/b6a0d5zogInMrP/C
oAR8tAonP4Wj0zQ4Sz+L/Dg17E6o3j9+1YKYti0ZJUC4ZZvCeXLRUrdBQ/93eI30OvgBTv6T
y6YvsW7M+6y5XUgf0VgQPWwSrba2C05rSLvCNUqgPJDJD0etJUbVhb1eaSIQcfd//xqi7yI+
tT/1ujfSSSKvpGrPeDjejFQDpxN49o2GQl9cqlyhiUTYUvFNGzzqGVEwZQ/Ou4zA5vYgzR1g
+ol6B6dd3tGtbdGXNLeJ64HJMh7EzZkRN5YonbbJXYkHLqcO2p8mK+Wpa8ImxMbBipv7RE8H
aJo8Ojs8PDwbxeUgb0X7m9NgPNFom7sYNjdLavtKV7v8m47Aps48AKJeGyd3O6iJT4OuvXEj
gYRoNQ5GrveKiP+XaM+0zmWzeLSepdi1/+u6u9Nx6NGtoaQL6N5YUMcdyBmQ6nxv+aed2zKr
4371L2vXGPhF0hHHapYVJDmpCr+wSmDdFEjjNqdZe5jXGtLO/V/X3OsySDexI9UY38lau2pF
nVsPV+u9Q7FM61onh3E+gVMsMx73nsMEGw41ALaOIbYSCcqqedxjstaQLjmFgPhrKI219kaf
1NbaQHnJrutcRq0x/+qlXncLJjUCsbaSpIM6XGb5y/UyNY44E+EhQr1V1phFzTA3WWO39qVn
mqyxM//2UbLWntjRMnG8zmEnbDn7qOtN48342IM6z3vkomWxsth+NMBqC2J4EBVhVbaHtNgw
StY4FOc6ULLGIQQ953wAToLN8jWmNEx1LmxNbZHAdY5f9C4PLZgQBIgWRHDOk1YAQZZ2Hgac
+ZPeJ+iFQuFPqhO/HpRMO5zMW3EazNRDtpbz1c2sD0LKSqYK+Zhf1f27jdvfwcGO1olQQWYS
IImfxs2VjsLJ+GO0VnGWTTnsKgqv6+jQSbAu+4HA32b8abEjTjtMitCcrr4ie625Xk5qtmRh
tNzZFoWjT4qO8lUDyidTTsaz/bpOkYnHz5XaROaXGi5jF1FwyORVbK/d531b6YXVEKbjDoJF
gRqtRtK4M7phpK7vKEQ4LZaNnPbFgHtGnWffc2RtEjT9JgmHoDXwwRLHWyerQwjzyNshphNa
agZgs4QSC32fBSM4RFffjKd5D55NeAiwd40NjmoffFY1nis9YNrX4QjLL+ibKCRNSJ6Xxgub
hCkYDLGZuT0nSbvSJAOzJKnM6tlOlcwgDLjMowFMGnZCO776sHkH59nng5yDAZxoXnrX2yDD
iw4S+cNPqQdLP4wHSWoY6J6JUjI3/C+CvpFMwSWgq2DXgSG2iVoQRx0wSdBjEi01KQjItGLl
u2f5mOPP4e7VXApAmFWJd90N+5HXq3CdQDHlYH0q+FoO4VSvMZehd8PkE7l+EznyS2MEzJbr
wr1m3WzBxK3aWfpCedyDgSgOxygS9fp+WvdgICrCMeL+6oHiV1lPd8vKH2lxSL72YCBhMJ16
RXRGAwj9lbomK0MvrJImq2DClbqxPhOfkYBUqVoC24lI/TWA1oj5YVV3vFJQxjDiORtrZhKY
fH5eZB2vkGQFwmiHjlPN0FJM47IDKlFdAYPo2DSHBFkXVqyLryRO/UEav2HCcrsz1kaE8JjF
fWk6lkARCdSRtn3tOr+8inh/V+0gWyJS+LDSmNWSQM1imuOn1aRJH2SVIJpSxjJNtKD4aVgQ
b6daUqsBqRgrZXcZq8SneTxJO4pJ5vI1M3ydMk+gnIuYdWJOw+UWBax47Xy4iCx7iwhl3wBp
GdVF7rcbjddRDIRVnUTZjmFEd1dg2G1czq7h2OGiM+1gARdcYwR0sGzFXLPldFretyQKrJW0
UzXMl0XDJwIpGZ/uovFJRTbi9wKilSRacKKJt8st4NOdyd6iDNhEdyPi8LUcM0vccq6kyCmJ
J3mauNKhJI26bBMu+hMOaG9uN7W55VxJWDCa6Jx4x2PWnp/OuPPVc0mDItdOPRtsKVc4UZjO
7L6prVHOVcHiVUWIWx6zhvnqBHv4ghh3YlOgsveFJWi8Bjuy8pzbBJg45VxM7J3kk26PWS9M
YvtRV6BIv0nFZn7fVJg45VxZHvAh1X6Totdv0sisDwl/tLYLMOS+sGq3k1ma3GTbxCnnSsMq
134T12PWholTpwOr51AHR+x9YfE7GtOQzuy+sc0p52r4TRyP2Qql05dvgrudVPNK57u2RT0L
9qwVUwx6rkaCF1ylTPhNN5YIYhO9EbwXtQslIRvLmArA/8pbPZKvzXKujMVWrGxMvgmInlCL
JfS7mv2RevJNWoOZxbTpLKSsXM+/lNQtL2RaMRLsKkLqlt+YFms6jYOyxdecsmwYX92YToC5
RDrppT/fxPXCEm7IcCNWEQorfqWjOL35Ju5wytFEP6Hwm6p3muywj2RMI0T/KxJNtbc62jmM
mNAWjaG7nAUKM7ROpk6TVM045Gth8bUYxlcr71nU6ZRqc8b+fBMCb6Azqht1Ok5MeFW+iQEe
vklLdBApYMIJoa+gzmUAp6ESSY3h0QFJHls1FVl3oDwhMto1JaKNCQgdkWdSMsHXYgBfS9pE
zMB8k846HbnFpyznqm2/Ce0XJzie1VIrWMQ5i3FAwSSOcOl8CXDmhsWuAAWzjsKlEi7JKn9w
pp+ZfLgQWapdCPJ1dYJCTa3pjEI6DMbDJAGna1DojAQASC0JDck3wWSzFSnWOCtGRJxEStiK
VMeM+uMylq+s4T7/K1IdUTjmIyRKOSCJj/QcMCA9GpRamfoJZGXEYSpUyYp8E75wKAqTC2ts
Lk9kIVvRv5X5JmDxDnl5yAQdnLhKBnIUUrzS67dRINF3SNYRcHpoMcLQPGMQY32pgZlzSIqy
SqVh2p9v0r0ZisBNYK4Cb3W+CRsuSiEXepCSgCT8oYUnYKvX1wsSGNB04FpmcJI3IG+g9IUh
Wl4FF6wwkFm5Gb3dl2+SpKNqddigoppxtTpY+nKdFko2qlYnSodUGMBLjZCSdc/dlGabwoFb
3EViGgyboCQcmQpNBhRyZnzCjfIz1Nda0RWPVXvx6ooumCijbK6eekqwc02WacMV0r9Fn/t1
o1S0CAvfyzsTqNsDOtYwSFaWhReDqr5cJoXXhhMofRxbT7ZyO4dyfFV0kPYosyjOlSnMcnfk
094TMJwNg90IDwSZfR0TjvyckSXu4WxKYfiq7QMmlW9fG06m7UpQ9m9jkk2RjkHfPhpYAoOT
rzHWRX/mubNhsPuoPCuSWjtXdHuximl7nABOkj6UbHwziCtFSUimdbfoFTbT9q7oxgl4sqss
CKrK69gRGIZ3+XDYFYMNhIUgTWxPCeyDk4wXnT28XTqkk3fCicLt7EM+SjL2Cox6qkrq600H
XytVFoeetUYKiZRtgwQKC508e5pnfk2tzeISlre3Z5i+X1LP1m3F9H21omtYF6+x/c7STWzX
2K+M46TDynDr4VpbfJbV8j363A2DmyeHstwOFXTTidbYfQ1YkS3h3fTMlnrQdpmbbMU6v1h0
Tn2QitN3Eh29NS4IgJ7l8oqFkLPSSuuybcIG4Vq7sHbvLButtwnF9vYi3wCoYepX4xTysC61
gBvLiqHucaiKnpVOC1VZlphttBoTv2tBTNe0GGkHj9bdADjY5jbTCGq25vNlB9TX25m5am8z
jakAxmHvlHOtFBdODhN49onyjhN/kDSI1uUx6ZAG6y1Wyq0cumQMkzUThFlb+pXrbrvfPiel
EdxvlHOtknh2DlOWJ3wVrM8R9VduqpWsby62eVSufzIB3eJqh/nhmitwPqR165N1t36qW91y
YeKWc7nnUbeJOTlMbp0O8Z3M+qAjUk3X3x6+BXuuctbeHSvanjhJ1jJMlCXRGNJiA9ZV8ygR
vnAFy0S5vtxyLvc86vZUcHOYnKq/htJJKbdgK0cdbES4N08uZJvYc77YmjihmzhIIXehRjZx
0kvrMDjMs67UTrBuOZd7HnXHglg50sTMYCW1tsFxvSsCLFkLsF9Vl0cHB+aMkK+OECfE9aXA
T1gHgltE74xYaW/HFyvPnrpj8eB0fHcbQ9rUmacHB0drY0912GyDY5VzuedRt0Wmk8PU3Aan
g7yt4ISsvP0anutydCgO8zwRh9/IT8fPfHHe1e3X7iHRS0lUnOolPx02yestCRPovDyu7ZyJ
k9oeCB44h7iNmCrusWfyUK8Ldj5aTPfLObucq3Eedad7zXa9OkU9mFhAVcp0hHM9aggTOIWX
I+LSnNB4caA/HWpIBA2GweMcEfcNUTjEV346cH6m2xMm8vDHQ3Pm48lp40jIMVPFFianJ0sP
klyJPdckiGAcl6Xo9p1H3XU7KSPbuQjZvYlaLFesCAvbMuHCRJzVfPffPbIPxiTy08Erysy1
VMTj9/6YQzSSn07i0VU1PBZTHCX7rdLu7Yt/6Bwwu3qqhJ32t3s+6snRyM7V9sqnQlbrAUwK
mpoqTuc86lUt9q1ExihM6sKrNV1S0CJzehF7d8SJ3l98yTmu+u3vEydYvt2kD9aLaecaGoWj
UL8qiKZPbKKPFdHvGUa02obWwUN25XHVf+ht63TtR288eWkdV223c6e7R/q9SYdkaZ62bB96
eOeuZfoocj//C+wXfv5US1T74FcxdMRsgwPettAsKqOewjg3hylz8qu5NZLwqZ1GPSwSM+np
/j7gJD47OFsASt55+KF1grPVDjpP47WmUol/4gGYL/f3n0iiDwAl7+y/HEM028ZRbjX8iDhG
+8X+Oxwnx/H9g8sFoGT/o+fdEvXQ6e6BxoY2+iw75UJaZgf32XFD7/BftVihJuhbb+6/+dbX
jEQNLDeJ7LLa34SKQQy69EjLzHFzmFp1OnyxEzPtgInt4tBaaH/Ayd4+x8nPChAf/AE+oPuf
dg7okhHljIncmXRXEn0iiZ4eAtG9MUSTaecbjnXAZp7EycN9jpMfFcLh/t96wjv/rFvvdsOk
1KguzarnEm8R9vARWrLHRwYlNjMMSvb33/w9pnuk5VtT69fGsUuOHmnDxJlytWPvBmHlpUWp
fC7ggKGWbaLWEvdg3u/vf/SHlaD8Jlw+7xrQZTAxpawKMHdvfQhUHv4Lh+iHY4jmVx8nTuR0
5WP2Avr3d78lv/hbyJFu66wbJgbVhfEuXhiUeOKo3b1LCyUWTiyU7O///TvahtAiKi40CpWD
I0B/SZceWQGTIGWwETGV2SoJCyLtEo0aKx1jI957Bn17IXly+zVx2TWgy0aUqdcx6uduKoje
k0TxMh1DlPrZ1eucSo3aZ9C/l9JivXfrU7zstOG7YWIkqtE557i4NkaNdSnNN40TGyX7j25r
xVsZbS7JU/kRgTBN6ssT/FZtquXkMDHfLufqdMtURnhp6P3GV/i8lxKWL0dQDvxip2tJWJsn
zRHVEtcyZv89l+L7cmXDiT4Hov9xDFF29WFiYybf+Yu8ex/Ilc09tNb293+98yE0YfVS/8Cg
mjQNtftww33zJIiTY/n3bRcnaL4uBEre+VljtxopQMM68YKSKiSomLCwOOp+v8nwY4oTuUUf
aS9PPvlBYTdwnGDv+QC/+VM9y6nWxCfKyWEtTz75a5LoPUH0A1vpDiFar3lA8IBmbCrvXS7u
vhArYLTqwVr7haUPHp20pIlSEJbpjXLnqCGHvG6ccKR+/0OBkrf/tOUVMJoiFvshdMuLhh4Z
6TqyMkyCAqzdPFQhY0um/xC363FEb/0g9v0ht7b/aIPYfbZYLOLLc2tAzYjq17HsiR9640uS
6NtI9APLhNdEDznRB0uIkitf6tijABL/C1wBv31LwORLb/xKAxtnyIOzIwslBiZK+Fn2RC9M
JE4+fEZ/z9cWh6cWSh6bZbMz/6GKM/H6xcWEg83dkovI+GujxkJ/wdd/D2/p9iEf0Nddj+HZ
hWJLLAb0xF3dqc5ZnXzwiOPEEH0ORNkYolcPE/sXTjhOPjDdfQoegkvXJtE+ECZQctwJE2py
lPqUjsDJS1gOcsbsvX7w3wRKvslX5TZMNhPZ6s1aWl5y4Y7oIfgJXmgWPYN+n9nTaLHXaCdH
nTCx7B2+GOQ4MURTIGrzXSwQe4hePUxstfYALMiXurufgh/ptFPN6O7ed2Ci7DNLkfWYsAIn
3yeMkTffeqys1++7/9h2wtGRkeZgqbDprfaySi4S0fsoagvcU/A6/uRzyaGXf5IPqC0rOzh0
5C2BCbWZ8uiNb7tE7eDXSqJXDxPbSD6DlcZfVt19Cii5sFFy3O7ugQMT1V1b6i9fEGP71+BM
Qpz8rELJ7a/tTYIJQ5swSpfDoLfay5RcEKwRZup3nUHgL/DoD/4/MZeefvOt7+VqwKIhp/3F
YmGFJjphktlWJxB9/18Koi8fAVHbVc1WEt0uTDyOg+99638InLz4i+8/ciN1EtQnixPTXRcm
6t1tmAj32mWXew110mPEyd6e0DeAEsTSwuvwr/W3MqRJb0i5r9rLKbmoQ8rX2nXXIBygh37/
0xdP0z302x+fN90aC+DH0aGOTHTCxOH7qfDQc6IvPhN++9Mm0RNB9LiT6NXDxAkbnaGH/uGn
HwMPwG9/cWR/iQoDuHIuAM68BkzkuweODdly1l+6Xz5++5uolz/+CO2SP+Y1YDLcIE2qMF2x
WcCSaq9myUWQqh2nW4PAXlfyD9qX3rAtE5zusRl73k4bI6p8Ba6r4/KxTfSJQ/SBradPlTHY
7Yy5suaK9J9+44npLcfJaXO4YwczR90wcfnaF/pDMoenYl38/AP4zV+eDhPYdaO3DnxptVej
5CKhfmV2G2nM1b9qDej+/l+wvUmoG1w5yhlyyFtLLzc8Ym85RH/DVvVI9MghGjeIsis/cJa6
hRP/wO7tN3+s6SdeuArzzDuH7p4b0ZTJ5aW3FCdOIsEDgTLpP/nwIUcmZ/MZp3lmrVWHChPq
M5IvPVNyRbWXLVvCNPI4paQLJrdfe4H68eOvQCzjqR3L+G0Hv2PPXvccNyaF7aqrnTy22699
jETfhP8//NjONPltBweOAIbZetIgWlx5JoGL6nu3MErxEK3JD17amSbnwIMDd+bErSgi6RIA
y9OSwPG80NGdW5/CUrCR4DZcoDLIAwhif+mbDq32IkJ1qgMsEyuPBhH9/NkH+yfvfvkrH7xo
xs8PnHXPA3fx7yh5B3tINAWinz/8IH3ezEjas00V5jielKuObBMm4Hv98IuPHn7+7sn+Zy+a
GUkHTvdO2lMl6HAdSeWyNMlxwYGjUHLrY/CfHDRc04PjFcqDP8Vv0tus11F+42+8+71v/Kjs
9d1lLDrsGNFQ5/KnnUS/I4nec2DST3QLiQR2OtU92cXP3//1d78u/rRxcuAIu0UbJqV69bAd
V+limSDzrkYJRJHefOvnmxLq2s8rMW4gHV345PW9R/fvtXBy4Dg8Hjimihvtssx8l+jdNk4c
aRK3GbmFtCRL+Om3fv+9vde/FbdwslKa6PSBDlfHUpjoX0JpwnHyC82ZsgknbOBs3DjafsvM
gL7k7/GNTwpMbf7RP7+399LgpGGbHHXYJrGelRp7TaLf+VOC6D3LNjnstU22kORoBBag5MXe
3p/6zifv8Z58/yff4P+3cIK2yf1e20S/eeEoigU0XCfhX/Zi7/TgX731lyUe770mUhf+751l
XuK1ZsPkeI+RuDjtucQ7efd1mQX65a/sPzXypLEoOWyu/tGKKF1zv4Po5w8F0XtKltiuJrV8
cocw2ZpERVnybP/h5++/J/KDuH2yb8kTdAOcuGuUs4bOyTvHtuG6tY3YBxBt/Fj+yu1KJEI5
CTnpZjJu+CoonixN5IsJ5fBUD6jAyVNL7yBTFke2z+C8oR7yBv67iH7+8Kmld2J7fXimnDGu
bX71ildKLKFxnmmUCJzYesfxm1w23akom1lTA6+Cyd+DOM7Dl+I3/td/+gGRVmnhhKxd3Gx5
VifPOdxBQ2ZRPTUDijj5XUIY/k7jML0AmXsuIrmxt4RFkkfdRD//J1Zm/bkgemaIuoosCLdh
vYliIJVZb1CCOLllZdafGU/06YOOxa1dwJXbPe+ByZ0fwfX3s2/f9o7Ojh//1h/Yf/jcyY/d
YIFsUE3e6r1Co0sYl3/gh7/GNSeYHcf83x/65I/aU4kpF6J0FTUmkgN6UdDYTfTH7TQclSp4
IrMJjs8bwmQbO+GIRE+52vhLv/SdhYgwXfB/v/bDsW3JLxo8OGkKk6LDUuu1Te7EmIK8/wO/
9c+ga4Xj5IWTp0Q2qnZJPnGrd1ErgUMqe2at8+7Zhr6bR3B82rRMmD28dDnRu/ZkiV2iB01h
spXj5sRUQZzcNdP/UI6jtd5rRMkbPHBGNGqtT7pWOkD9BaJEVQc9ftfNZ9v05h3Mn3YEuixl
vquHznYH3LOXg/aQXpw2f93WoIncDKqb6F1b9bIe6FX+do6uLEXn+Zjd9ZowsT9t5NycnDf9
G7FzxVbCRNYGPTQo4esCJ+9xc1sBJdK3NnE3DSXY377T5TW65zgh1WQ6PmzUNyaNeV9I07Ob
6Nu2IX+gOH/MjlpLuC1t0idF4Z23vTZMrE/RPrnQPPD6Zkp7t5MOmEjz7T//F4WSxalxNsEE
3eDGYmstiDs2+elwLppV/mW8eHB4v/V5c0eqpLm1Rz9Rtlgc3j9qdyzeDkraQ9pXEn562MmD
1t5rzQ1supQOIuI1sF4PFwt2ee5+2rn32nW15r5NfSO6pMWtneiKxvtNIEq3uNF02rAAxu8c
EOTNtXvZEIadXliOiI46dvXp9jc97eVRte5kbK1b15eW8brbBo6UyGuuvGl7dyg6RBTc/n23
l35Krv1ooYa4XKs3UZd2WHeHvsz3t3modrymE6trg/lkTa15LRuy96qddWTbko2Ui7W2RM38
rRkmSqSuo+JYJ6jL9TYkDq/zWKGhc2EESjrfZq0NljN/2xMpWWfqLhN98Rrzb80Nqq+iTT/6
oedIkzVmw/ZRspaIZ0ulxvT5l6RrblC9UzjpO/hm8qE414GSiadOCSws1S29h2yt4uvunfKO
7zNBj2a9SIjCSeCr/esx3bJpsO49DQbOgqw3O/uuFyfVBKOxXrEfHJyJVk9g+zUZ+ABrMn5+
9dupxYTDuTJ/R1HiTTgyM1g9oAC+cUkO007b25Qdm/ojI2NwxGe5ci7lZOxIVLuKEjwtdgyT
okGioh51qi8eslle71wZc5593Xv0t4GSXyTjsOrtcAPxMPRIczzPe8gkgTPCh3IeOnDNlhvJ
h517r15tyLSHvWsG87W+5okyiEkUXmgA8rN8uGCEe5dvnWFxk4X+xGyITTboRZoNHPyBlhec
Zx8OkSgkHaulr6fBmML5pb0MwoEvxxENi/4HEhwesgMsQLiGcb9US4pw1IDCBPRXnVufpf7I
Y+WvUaJUkJNQLdvfICiBQYNlqMUAjpRsCdEkgx/Nsx1hQVDDZMnjcslLJjW8Dh2HaVIIvi6D
3yS+XmcTXPBDykqXEySL8ZuBBcuu3I1z3Nu2YsRhVEDqAonSbKcmCwwaf9OCuTudJYRV+CIF
mYA+xdesyVdGkTn1zQGJREoVylynXO7VlsvrNJ5qZEaCGUikQZTWu6eQiZgT2D3ZFE+qbOJ4
crHZ5Kv6kTyOvJvYIo7x1LdbyuXLmngndayxIYeAy5fd1cCs0NgQJ4nQol6zu0nZ5GvO+Zp4
N7tF00tPe9gv282YQLr+Ntl1vs5tbnOb29zmNre5zW1uc5vb3OY2t7nNbW5z28mGexrU0cyI
ufU1ApG49OoP1dvpacJbNkOhHyYQV6j9V3qaUJrTGQqrYYInICcFpZBlllGqygYidaITqWjF
NVMG+bxwBJy6l0YV3qy+iPRZpxYV/nlQ1Z4XA7EMUsQonL2Ml/w65h/FcRBZx6Ru+/0bx/TO
rYtNAUkLPNuaMD/yWJhxUOhvCUga4jPCwkRwE57g9+L5yH6elSn19BeAtwj2xbGp+CSAH/Bo
QUjK8UHTsuT/Rpw0BF45ZIo0MI9eG0zkXNBwVlDn/1BICDFAVnfwSaIPG4e7aNwzpWJS4BdI
BuYGfFlSMYVKUfQED2Vwmpo6klE+rKaU7pK6b2tswsZ7Uuei91ABGOgt6MV/lRhljQZxb8X/
zmB7pMiBSQoS3Kbil4gSPL6d/xfBlmJlqIQY/whQYh69LpiouaDhjFBP8ajnrAhtIKs78oKU
uUxghQOhC9ozpWjISCXJIC/gy9wHlR8FslKFP5RhtaRfE2I9rKaU7pK6b8u2SakOy+ZvCcfQ
1g5McKMY6Jpfl3AKHJ9DjBUhvil+y0IOdgETRvmNDhVfbvEqYcLgnFuQWwomYi8Q9ei1wUTN
BdVPAXX+P/gSzoE2QJZ3BDC2hTqom7pkWlMKSHucJTZM4hwvaJEqInL0oVv2w5JXpktbRYli
E+81LeQHMYyiSJgpcwkTIvlQc4AATFJ56oaACRFnqyNMojBBmFhU/ILhRjMKJiE+nGiYpCWQ
UY9eG0zUXFD9JL7sNMd1nMY2kBWQkppRvwGTpVMK1RNXSwTyJkNkHglLtApDNeYslNssSZjo
hwWvTJfC7e7MJtgEMi+G3y2yQLym6DbgGPqHOrcqlKkh7iW1UDow0YzSSWu4cKjwz1OYEFCq
xF+xhHdNWGCUDp9UgX70+mBCmjDxNExYzAfSAFnekYRVTVSX46JBpjmlBEwYGnyosvwyL/FH
Ir0XCguJUD8KJuphBRPVJXXf1thU8G6kXJcmfh3VfMQL0LFiI9AojMGEjfjIZvivGnV+LylB
APphGVHHhJUXFhX4POJmbAkEqNDoaDSbtw5yZh69LpjouSDhLOSCVDpCDCggyztYaikd/p1L
pjmlUFynmaV0+OTBi7Sq5O5tnACyKYKpZD8seWV1qdzmFn5iyRuDzUxSPy2hoi30K9EDij4F
WMmUqSm3AgOc35sDmv04D90FcSIuLCr4ACsinE1g4SeVjw8Jmx8/4oa+fvS6YCLngoFzzCd7
wccPNGoW1hrI+g5uXCYsFBsIZPxpUqTJ8ilF+TyMHRNWXnCVHISx1lx8gcipNh6WMNFdEvft
RhNFS6SnO/5NT/qNaKQWonIuGDhzbePDohOXurWn54C5Iw5zFolKNFGoAXNn2ZSiFfXdBXGJ
FwH8W5p+JJRk0illHpZTSndJ3DfD5KY1eQ5zj8FAX9mIiEfnoOEMkx1pQaIPxrzJLZ7Di1fa
EhqQ9JV8c6ghm8E1tJW0ejWVG6Gk2glVBfkWsKVEwuQl1MhDZXgCihadpfhVLdymaP8n4jFY
REN5fYTZGsSkbeADWHhPhCOWEMLEU+jLw7syeXMmvbVyAx79rLxWv19murtwtyQMNybfzSqf
7EgiDPFZTMNELsvFMp56ES7VwfOmwnkpq9xwFiswSgZO1ZjxVT8fOH5/pogIx0MYx0CJpTkT
P0I9eb4weOxzdLZQ/gfTayY74OF5OpwYhFR1FwCChKUTjKyVKxNRN7vBSnco3PiwDgEHdSGy
K0S0VlCg2qLPrDSKKC4F1ZgKrwjGhEXAWCVpyJWum4shPsaPKgGUTISMVTfB0InoFmEiHIgO
TARKlMOYf5ZBTMYKZxEZxYJxynGoEmt1rIY6gQ/gUSYfJ4AVDjnw0uJXngmP9MOk0jBBmYKE
803ARHvOMbsBR0pGf8GPDOFQFR/WIeAirTG7QuZKBOBSJrq3IrYjA7kkTMsMvOpUxOykwywT
cU+VpOFpz5p6XTNhvVpmFmLULFBJGBt489FsYjjRGWxMgZ3L5ZhomDCcLCz36jAKZCJTGUP/
RdhCxHYsmDCUEBjexMAgFWwgeRx7SY6XCalT34ZJgcpPPauuBd/KPLZhUuecZSWHJoiiwl97
mqjsBkS76hDsupLJsYKwlYntZeIxkyuhl7oKJiqQiwRhNlDAV1ZB2AI4lTMTfe+HSRLmzHxt
kjC2DhNwx0eofNIwwM75TAT+GzApfbHXK7xrmBZ1asEkZR0wEW+mYZIC10IvZhjzCfkIN2Ai
MhEMTOAaPwpCFWATnMG0BRDBm4MJhmfwDVSHgozrWZw1Ij6sYVKk4I23cyUMTFLMl9SBXB3W
pTWfihQj4REn5zsw4aqMeFYuBl5LmFBGbZjoJAz+MzT1t6t0YqqUj+wcaonE17MZmch0MppX
VRIa/B0QUiqhwGE9ph5h0hI+jnEummGQNYJZiEF0cHUrJRNXrtLh1/j7Vew5MIFJzoV9sBGl
I2GiIA3BOaTLzTFSCphgfFjDJCh8GCErV8LApEa9pEOaOqxLWRwnOdDnplwWUQcmIJkTKxcD
r8VI1KnnwkQlYYBqrLcLk6BK8d+Ea1QpZSGAi6MoYJJwQZuoXfQkTFBpygRFlnsdMMF4FiTc
MHgcZTCXwJUnYZLAbAjUBAbDGMwXO7WLX+Pvy1iXhkkAWx4W1NsgTFAAgEgPZFgPP1BKB8O+
HKzyArtp5Uq0lI4K5KLSKdGISsKYYWpALJVOnVpKRwFVKR3KpPqPXJjoJIytKx0ft+2Ff2G9
4quEP8J8ZvqdhWb7Y1Q6Oaw1CIKBqu2WmzDBPZZhS2CW55ihhhq9FJLbT/MyrMTaB2Hh426z
BibiWkwvz4UJbEiNv7k5mHgp5aZoBZFtsGmLgJuasLlpYuLDucwUyGRg1+RKtGCiArmEv36Z
i+lEOS3+fZEmURXGQVRVWppwm5ZYMMFrqf49FyY6CUO/+W7tbuiRoHWpMnaT5b6vKJKvSJr7
tsFDwfTN3Da1JZcO1wZFyAePr03EfnyEr6TCIuGCQ8WHdapyUYvHTK6EdsPrBbEM5HL7RZig
/I4yljUGPl/95FGsgsWwMK5Ke0GM17ggrgxxmWKhkjD0gjj97nEb3aDyBhkO31CMfgtqIStn
mMwwWdlib243vUVzldjc5ja3uc1tbnMb11RKBK4apFs1SzJWB6KWCBxomaiV0beSWu10QVRl
GtyTeGojDA/iyAwPK1Dbx0DOQ6DSIvCiZnondkGtZoIAxqsjTKLAf0XWBHaCzbnH19J0SgSu
b2RSA00py1MvgCCfijAyK3siLxhVie4Mky28NOffRSKeVaBHmzIKpRkQm1I5D8w4WeFHWKzO
4vJFcMSHnytYXkAOBroWIZgusyYyTneGyXUtgFVKhOeZqB9gAAK8RSWrf5l9a6TCxZ4J62Km
hSg0F/9hkVduYlMYhQ4tmASwBUFRSZhAUkkMwQt4BPMkijTwCQRCdNbENp3zc2sBRaREODCR
ZZwQQVGhSXNrAOcjNWBSqSJG9R9m7GB4pyZ1LqRJWtshcC8iLFTRVAjw5JkvICh+L618rAXU
WRMzTK7Rs6FSIhAmtQ2TGAYbqzQFTPStJZz24sKEsgZMdCUxblqGUONXFkyCNOc6TAfd86ik
xDexZS/IQx8r0HXWxAyT62s6JUKMloRJLDETV3GhZrd1q86l0TDBvSUg/yiTezhARTHqFKAJ
sXYKSaKW0qlBUsQaJqyoMgw7R1IJVlzplDFXOjprYobJ9cJE5RGapMswQtOV6wA8/dLABG9l
eUvpEL/k8iEWAy/qghMufkoZNIbEJDi4uQETopUOScJQJKZwkyXjz8L2JbDLVGyyJmaYXKfS
kSkReuMo3C4iDEU6cG4lCqhbA8wCd2GCmRYVBwMgQ6R6cUqYiSHPu6RuOgkHVZjTTB76DdaN
yOKAtAxOIwpruZNDprMmZphcqwmrUiJM1I+yQC483TC9nT3RptP4JiAr0iSipJNa0l7zkrkE
d4fwYsFEjZifzHyZmzv9xZyNAg0T6s+VmXOb29zmNre5zW3LK2JZDa/q60U4NlHhWBbUInyr
Ir4qFCyvVeDX3ChCvLqGX0WCVSk+scwdK4oMzyTzCQs7u7zx4ziMTX09vyj80io+TAv8XkR8
PQwFQyU0XOepCfzqG1WIV9Xwq0iwKsW38oI1Tajpz/STc9u9RmWhvKyvT1rFh/J7EfHNRCg4
rfEaPOsq8KtvVCFeVcNvRYJ1nEc2RVMWOOng8Nx2bxXsJYTARquivl7VW7obI/D/hYwQUhV6
l83QBJUx8Ktu1CFeVcNvRYIFTHKdNKJoii+s4PDcdq9llHJJIOvrWdoJk9ITx+7EIiroyfJP
zwR+1Y1W+bCo4bciwQomhTzAQdH0zGE1M0x21DYJPMxSk/X1GI4l9k7QWEgfeSJDJBKKgtut
eA0l3zLwq27UIV5Vw29FgrXSkUeDKJriCxMcntvOtaIKMKFQ1tdDOFbsjK5gkvLvcxEVjkI8
uwF2VsfrOjSBX32jCvGqGn4rEqxhUooYgKIpbRP15Nx20DahMvlH1Nd7ZRj61K54599DeBZ2
dsFie+Zj1Ty/xiCyCvyaG0WIV9fwW5FgARMZMfYsmgIm6sm57WJrRmTdSK9PVCF9IiO+KvLb
eM6+seGZSZbGlRM3ipzMy5wb2gYvUOeV7AyTGSZz+65v/1+AAQDzq6onSA9URAAAAABJRU5E
rkJggg==</binary>
 <binary id="i_026.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAFZCAMAAACmHnWbAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_027.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAETCAMAAAAI3VyRAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_028.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAj8AAAH5CAMAAABZK68xAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_029.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjYAAAHLCAMAAADsjCJdAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_030.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAckAAALDCAMAAABJkgu4AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_031.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAssAAAHWCAMAAAC2djQxAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_032.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA3AAAAG4CAMAAAAzEPUVAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_033.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA1IAAAHRCAMAAABXQ3hqAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_034.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjAAAAJxCAMAAABrK3iUAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_035.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdsAAAHWCAMAAAAIOtPYAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAG5UExURf///wAAAEBAQH9/f7+/
v09PT+/v7xAQEN/f3yAgIM/Pz5+fnzAwMGBgYHBwcI+Pj6+vr1BQUN7e3tra2t3d3dvb2+Hh
4eDg4Nzc3OLi4ubm5uXl5evr6+jo6OPj4+3t7eTk5Onp6erq6ufn5/Dw8PHx8ezs7PT09O7u
7vPz89nZ2fLy8vj4+FpaWvX19fb29vf395GRkfn5+fv7+/7+/v39/fr6+vz8/ICAgDY2NsvL
y6KiomxsbL29vVFRUYeHh7CwsBsbGw0NDQ4ODqOjoxQUFCkpKdjY2Hp6eigoKF9fX5SUlF5e
Xnl5eUNDQ0RERMzMzJWVlby8vA8PD7u7u7q6ur6+vrS0tIaGhjw8PLi4uNPT0x8fHz4+Pn5+
fi4uLmZmZjk5OXh4eHNzc29vbz8/P7m5uVtbW25ubjc3N4yMjGVlZTo6Oh4eHnR0dDg4OKen
p9HR0Ts7O1ZWVsnJyXV1daampp2dnT09Pc7OznFxcSQkJJ6enk5OTnd3d3x8fKqqqoqKilVV
Vba2trKysm1tbZmZmaSkpHt7e6urq8jIyH19fV1dXRwcHK2trdXV1aioqLGxsbOzs8rkAXMA
ADkjSURBVHja7J2Hexy3kuAbaBjoHEhRoqhAUZREitSTZOVkybJ9Ds/2s3ff5t3bnPd2b/dy
zjnf/cVXVUDH6SEndA97KNT3SUP2BPb0r6tQKBSqHMfKBypiOJH26p6tsOFEjP27u+sgy7CN
B9LadPxs2TrIMt/PHcrYrwFbd/Rm1bVsLVvL1rK1bC1by9aytWwtW8v2zNh6Qnjmx0AIy3aN
2HJePuiDKXNFFWOSMT5ypBv48JMKS345PNTefR7Yhq4oHz0TIRLFD67nuXSXC3wwR/F1dBAf
quer9ziOdDnPQ60nCecx/olQ/+7Cg/mTrhierVTMlUKIKMLYsIxU5jiZH0l4IvcQtTD8BDsX
bDndu+UvOT3CNYBvEnGUMID/lIL/Av3l4AoJxzyt3OIbi/LC4PPVe5xA+Ymb0wfDj67LWVhc
MJeVGtU8q4HY5lw/V/z1gO43+A4hk+ad9BWkz88F2yiFezgoLoaiL5kp5ja/if6C+lBi2OLP
vIOtfr54j1SRpKddvLZk75R5zgP6q2QrmFdn68f6VbGqsaOv4PriXLBlQV2JuY/GMo5PYCtY
eiJb83zxnpRpbyVR0tjdpGDLc75KttJ3nTrb4nVaaT0XjRB9hYAJYqvIbqm1ZeuxzK2GOs4T
tJ0qI7YprX602UaJOJGteb54T3HbFxfGC/ES4tFMeXTV9bLN8Gxd3+lkK+ju89xccUmnyWP9
4JPH4K8tW8F8PQKaqxDATZwpPfLUVmQqtq4vT2RbPN9m67DUDO+5pKNSpfqqGxmabYBn1cW2
/GPSJ6ipMojX3SYHKX07idkKHn4PMMpx7Ey1yR74loZt0MW2fL7N1jMfJ7MooqNJVJ+dDG+T
eeI02ea+8Ti44/LizwqWofcszs0cyKNvwkO65LmjxHS2PC+HXaeLbfl88Z7YL0a1wDGzJYZ/
iO6NFbL1lWyxFSzWf0uAU0BeB4/QjnHnnLANM1TewqGC7xGw0HemskWPyPiSnWyr56v3pIV2
ONr2S4bGOHKd4dkab0iFYPkzp8UWbjcYUSM8P+mr2E18+grKOy9sXRU4srBO9D18PzFstS/l
1TkRKPyOMspLtqlOOEnrz1cXBXxu6QRcoZqiuQtyuHqc+XJ4tqEJoICD7Ka1CImJnOhQCt3W
MgWfPaGQTFZEYsyrihevH1sJV5lFQY1tgkpc86UaVqwwzXB7i5JtmQdTPV+/4V0Fz0V4yKNA
iZ+hSyWc4dmW+ttPlHX9xltPBPN/hpxM5xTTeVTBESlm+ms9s03CD5RtXyJYf59l1/jG9d2l
sGzPK9s+xbK1bC3bD43th7yv4Lyz/YD3AzE++t1AfBm2H/I+vvO+H8iKFStWrFixYsWKFStW
rFixYsWKFStWrFixYsWKFStWrKyX1KqX6BztoCxssljS9nkVxiLzE20Z4GXijjvaFB7OzFYl
U5yhdtLmgBXDtrgw68RWeZbtTGxN8YN1YlsQtGxPZltcjjViG5udm5btKWydqKh6sDZsXZfR
jmvL9jS2gb5Q68QW7sfcsp2BLVyQvGLrcy3+qNkGOp+8YMurBGnLtsFW+iwr2VYyZrZAFTfw
F2xrYtk22GIhELleNtkBq5xYvZ2BrZPAhepk67k8DkfJVjAsoDNtvJXCtQ2fNFuwyqKLbcb8
JGLxGNnC/RhNZRuqMQ8qq2ULEKMutlSzyWXBGNnC/ehOYSuwyksQmUnwh87WyfVOxibbgOkq
Vu4Y2aJVjrvZ5rrS44c+9hZspepgq2tmZywcJVuwyqybra/XPyxb80PGpvjJQaTkONmCVZ5i
k3XxbFMw3MoUka6KRrYkWqHM2AlxKS8a/3b5FVwsKnXaKZlS6dhOt7YUL6auzcM9qcK1ITDc
9v7pwZyQxes5S0wVi721ONPM5aoWVYtDbzVsvbFNbWt33YmtdsF/XovcmgynJ9+8ffPta5I3
373EEpqpXAHbkCWm4cz4xpGTSmuk470nG66Mzz57++7V0dFmIUdHX73+7j3r0eZMZ2vWhMI1
Y+v7a+Gksm8A7ObW1vb2BS3b29tbAPj12/7oruPiyUlsvTVYExI+e/kawALXDc/zLpF43sbG
BcB79MlbplzLtottsSo0WkdZJuyzd0gWwF66ePHy5cvXr1+H/y9eBMCI9+jTl6yXued5Yzt6
CSL2s1dAFsEC1hs3rhi5ceP65YtEd/Poe6Yyy3bt0CoGSrt9Aclev3FlZ3//mpb9/Z2dK4R3
48LW5qfvWWrZrpdk6rPsaOvCBpBFsNf29m7evIpy8+bNvWuAF+he8kB1X325vL9v2a5Ua9ln
n25ugdJevk5kb169c2d3d/cQ/u3euXOV8N64Dqq7vfXqZ0vDtWxXapABLdjji9dvAFkAu3t4
KG9pkfJwl+juXAHVBbt89HLZNTjLdoUeso9oNwDtlZ1re0hW3rp9fHwX5fj49u1biPfmHqju
5YvehS0wy8KyXZvz/vZoC4ba61f2927e2UWwdw8O7t9/AHL//gHyBbpXb14r4H6+3AqrZbsy
Sdl34EZ5hPbqnUMkC1gf3tPy8OEDxHtLguoS3I3tzdfLwbFsVyWe+uarEi0oLZJ9eO/Rs2eP
SZ49enTvIdAF1dVwwaHafLPUkGvZrkpylsFgW6C9fXwAZJ89fv786dMnIE+fPge89x7cB9Ut
4IJVfr+MVbZsVySCvcXB9vINjfbuwYN7jx4/f/qkfAHwff7sEaiugXsdhtzNX1gmF9GyXdlJ
f7IJFvnGzrWbiPY+KG2drMb79DGoLsHd279yHazy0cslFNeyXdFoC2q7vXEJLPJNcKOOCe2T
yZc9ffwM4crdq3tglUFxXy+huJbtaiQmtb18Y2fvKqAFg9yJFuA+f3bvPjhU2iqD4r73LduR
i3qJo+31K2SRp6NFzYUx9+6tw6t7+6S4Xy8ewLBsVyIZe7e5jaMtqi0MtlPRElyyyjev4Yi7
9WrxsLJluxJJ2KutC5cu42iLavvo8dOpLw3+xZ//8g4p7s6Ni9725kvfsh21RGiSL17fuXZ1
F9T2j9kflTOj1uVPdVLrn1yGEXf/CsxxwSh7lu2IRbI3ZJL39+4cgtr+cnnR22xjxnL3t//0
t9hfXty9Ct4UGOUvFo5NWbarCVx8i14ymORdeXzw8JemsX3BFHhOTx7v/Q/269oog6e88CzI
sl2FpOwTGG7BSyaTfO8Xp7CVipziJ88f7f+c/c0d8JRhwD36klu2IxaXfYUzIBhuwUt+MJVt
aApsPn328D99/ze7OOCiMxVZtmOOXHymXSmYAd2+++DRNLYxe2HY3rt/fAtnQTjD/SmzbMd8
xuQmw+wWXamHjz5hyuzaiBqXn5s4xdPH9+7fvQXOFDnKbxb8tl5VZ9eyHZTttmYrNdvumlgF
2yeP7z1Yli3uSwG4wrJdNdtum9wj29Av7h3Psl2tTW6yzTjzcbNzMd4C29/4/leXYCsixBpn
BDiRlu2KfKmDB222GcvDFyrCqVJe+FK/w36VfKlLC/hSXk4Ki1uKKMw1vvIH53QO1OEn5xHN
fwR6P0Kz/WX2c7l782iROZB0kaxv9hPJpP6bZbvq2EUe0k8ClxQUatvzzd9ivy/vbP387//m
3LELKotX3+RZ02LLdgChmOMlE3O83xVz9Dgt9wCH/IX7nWJ/cvvwzu8y9vkf/tO5Yo6iPsIG
zdF3DYZdsjl8vXx7vVaAeXC0xDe5VgBfSa8IvKB1oN/6Gt3kv/ocfnz/09nXCjxe94w9VV4l
o8xjpxuayi7xWvn2EU2Crpul+XvP2su3IivmP/DjP/6lh7Q4v//f/h191RnZmqFVVFGu6irp
2a4/6spMxrz4a3Eb1kSvzeuUmmOYBT2eTLvwi0p24CU/uHv7kJYK/vrPZr6P3bZLrGdAxVXy
YjZqe2fOLzBfZH28P8qpuaCNMnjK9xvpUroqqsONncaEqYPjW7R8e3Fj62tWJzT9D/gdL9O4
C2UVfLz2TtaBVpjXQ5QxyuApS0xzrCfVqJwIa5V78vzZw/tabU3aRdwg1CkBYcsnsEm6SmXg
MRyrvTMnVplnvi7enx78cBakFRfTk+sZUyHjLxIVSYP23oOD21KrLcxu3/ttQlPMWffzQcO9
amnyWAbaDpJt2mMWj73d1IqL2XB3CW5plkXOeVpDe0wprKi2Wzr3vEWoy5yFM02LTr1PzsAc
d1tgE4JZi/kQN4q7o7cDIdyJPNYnZlsBbQi6gqnnm8WeETEtNDyDnW0GHiv7XS1CnWHAoHVn
JkE76LIG8yFRbhop4N579rixIejJ0+fldiDayOdd2Krt9eoMDc/mH7UCj9rvCqpJ9dmxzVp3
ZtiwzXpWtAZrHTn7dFNvv8U98wD3wb1Hz3An35MnTrFJ857ZxkebCi5tbP9Y36M5GRo2d/YM
dqsVeIT7JKKAifn4M2IbTNyZUev+DddjrcNT39C2edzJd4c24N43W6ufg+Dm6nsPzfZbHGzJ
IrdiUk1CzUWBGSMDxbCbCCSamE0LZ8JW36vNoX9ilF2TYRdrImzjDlwsZILVLu4e4M75e49I
dFGEY9o2T2jBIn8xkfBUIzSxKDBTRK8+MjOG/YPOim3a7bJPjLLelPnd2NypX9jUcKngBaju
XcSrhYqZ3NblLgzazlomhtAi8f+2Rw1EM+afDVvhTw3JTIyyJ7x2PN6+rkEEcLFQzdWyBNHB
wQFWIbpNZK9ShSlE+2N3DSJNaDEXshl4RKI5OWurZnuKLk6odDrGaXnLd1CfE1xdYAroIt5b
t1GwehgVD7tWlJeaXjtME1psDKo71tRrUylv1WxPH0MnhuLGAdetdNh1vXHB9bCaY1ny75Bk
F8BexcJhV6ii49aPP5ywOVMskZ5aTYiJaIpj+krZzuT7Tmh2zaeut+Rj42koQ3B1QccbO1TR
UZfqpGqdWM3xyo3LVM7xx5NrdZqwg7dQf5Ii8KiJcpatku3Mc9aJUbacC+Nxb3xsdY3dLVLd
ssTuHghW2d25QmSxDOtpNXYNW3exr0ZhPt8QxdblK2M7V6xpYpSlmzJx6mndY2KLtbF/eLWp
i54j3itXdkiq4tjbW5tfn1Ybezm2ZOFKbXVhmrsatvNOVmV7zRkOgHsAh2oRtTFNfcEt+JzK
Y5uS9teNXDZVz7c2sab9KXf2smwpmcoQxfZ3K2G7wNrORORKZHjeblxF1MYV1ih7UWArikuX
gPBF6kahm1H8yiy9KJZnW5v5iJWwXXBNNptcC8FRWLFklGxpivrlu1emhcwGCnWR2do8+mK2
HjK9ssXMqsEH2sVzKSZybNBNDpnuzMzG13gRez99jr2fNgEwCXZ/+uKns/Z+6oXtCmWpHKj2
fUFTIK5ngeO8ANSz7csf3rx7/QXI6zc/nadnW29spRCrmPwvmcvTtOfENmA0kxjtzd3qtZiE
cvZr1RNbwVbSmRyUdrlbqO6H6VN2yZ0at+FaqEfq+rFddgt/bf6kTxnc+3jsbJe5VmvHNuGL
M9Zxj6Rgi6cuLNvxsF1uKxfGK4OSrZODO2XZnhO22PrYqdjCJNe1bM8N25ov5eAalrJszylb
Sp2zbM8n28CyPWdsa83UXb4+W8IsWyuW7YqCpZbtGbBd0YlbtpatZWvZWraWrWU7VsEqjtKy
PZdscT1SxcKyPadscbU58Szbc8p2jiQpy7bHEw/dAYXXCtuzPLNsV3vijcs/sOSW7bll61q2
Kz3xQAwocQ3s3COuZbsevtQinrJluwZsF5zhWrajZ7twZMqyHTXbgKfesteqF7arKMxl1wrO
hu0q6mFatmfFdvgy1Jbt/Neqj0vE1fBlqNeFbULdTRPHCc3+pRCPaf3hHMZRI/i7Fw51rVQv
zRqwJpc7X9HPc82Wc4wGc7SI+nfaxU3VoDI4dQ+e9fElZDT5UNeql2YNVMbLnadY73ln6xpo
dba5wh/jqDqEly4aqnN0L626dHUu/SEDNyFZa7YumjTJ0iZblw/WFTxcdpTUVfVYVGj/oE1I
1pAtLdb5xDaJ8fKIBtvhbLKzbKsuXfyy0SFtyN5f68LWr9iSz6SIbQBGOU9WyHapVl1FE7Cm
snqDNSFZF7ZUH2XCJjt+JlmwUrYLj5K1JmAtZQ0GKjK+JmwDKlo1yTaJQ99ZMduFRskWv5b2
Z4MUGV8TtonvdLINVJ6snq1RvNlrgnfYXdGE7Q7Q22M92CbKx0HWV0mLreODQq+e7Xytuqb4
S01lbTdb/WDYUuRCBy+EmekI/S/DIEB1SJ/BSmrszz5KptMseFP7Pd7zEsKasHVXp5Hzeken
VxPHglveLNqv4xreqNn2vn6VmHs7TJxRSTrbKCnEKcGM8nqFas7cy9WzXYt+br0Mu7VRsrap
PMBqgkH5qydOiEK3Wm7qFh4ydHnsBuNkuwb93HqKZfBiCaHWh4T62PNybHJPjnBPan+qFm1G
1MW2x6k93IRr1Ea1hy+slxDopk4XYTvR0BEuX5wJkfpMyaXYRj1/1Qx9qfXo59ZbLENptgqb
NizAttXQURRNH+RyS1p9hzLpFnSd9ejn1mMsA7xbwbhbjnBzsm0sIEblG6VaJn2nZ/3SQ4eo
/Rw6H4oAW8ASLsi2arnp1Syxe2IzqlPPqEf9an1WV6/VhSMFtOUjQJ9T/+4Zb1RPMWSxKaT5
pmDVbIXmshDbMn5Ve7XQLTeX1LXl9UuPGQ3nLugtsUCvabdzash18cDFF8W6KAVqfXNRFZMr
ZuskND81bGul82e8hDFcLbce+1l2+iLjHhJ3TG5Xu/Fb1lNiQWfehR+Ze7MWvPKYK0I9oQj9
lU7EiK30WVay9U2Cnj+7SyRyr1e2fehX2adxomFjP4kFnWwTis/5cZ1tikYsoWuZJ3G0arZo
ReWCNrljjPX6CDssp1/1Po2TbVT7MAvd+VJ5iku7WUNvcYzlMV2XIGPeqtmCVU6WYytq09Kw
n/DD4p2C2n0ap7VRlf2wLbdFczeEq5Dk7TU+HvnSaLByV84W5y1LsXVqEx/O+hlVFuzwJTtu
ignne4GOf615eMWW/OGI2ErQSz+cWL9NVEK2Wgjur5ytk7EoWoqtyyJZqK3qyxtcpDPfFGpt
51su1UDMkeihdORd5GnAZJstXt4yrh2snK2T68LgC7OVkUlyTRnrMTwwr35NvxsmRtklGv/h
DSw72YZRkjfzLnBfCRyRTkzX049Xz1aq5dg6AVCIOG4Z6tXPn1O/4hNwTbZRjRZd/Qs4p2oV
cDs32Ur0wBtsU+U5MudwgemWT9TK2Aa8WF3OqOh7UlaBD3kyLwUa1PK+V1vm6mDtqZNmNxPO
N02QFjhhXsUAWvlSOWho0ybHTKFJ05qOXvSahjCH8fDn0a9TWtq1J7dysQDpXDk1J66EWwl7
y6iU7VHWk0OztTJTBLHY38plNfDR+FFd41pvkfncLS91XTedTcUCY6A8q5G9mPsqAKEbKRpf
kJHfV0XCZshq7HK+g2IIjYS91qsXHYAI9J5isQTbDucbjX4Oeot+W2gv9RlIqmhixtDzXIbt
hPMdqGILqgd+W2av9FkMu4luWQxq5i7FtuV8c+bLKgjjS3ulz0rAIrsmy2txtnXnO6jrqrBW
+WzZOibjbhm2hfMdOEkjUyTqMZXeygJsjaqVbMtK4nPt/iHn2wOTXKcJNmEGpac/Bgpe3+ul
c/Ad16U6NSR0A3rVO1zrhp/KFnQNl5tKtosWmBY+bax0G2xnyC3gmJ/it/OlaGoGtx3Vl6J9
nPrkcD7OFeWzWHt/Olvp45VcUm+NqMZ70pnYduVdRGTaE78eTw7gZD0/oYpiVmZji1jFcuNt
BaoRVHYXZusqnEippM7WjcwLLdvZ2To5THL7YRs3Nqrks6xu8s68ixj0M1MTa/OSKhRFOqHZ
ygxsJZjSftiG9XQIOdMnRJ35UhkY5Thus2U0YzZVujzLbwa2mL0T9sLWUTVVTWbaKc46bbID
RlllbbYiiwqb7Pl2fjUTW1AF1Q/blJUjbjrTB3h0CpNs4yRTzbV5WjLCnBpuih1bfjOx9RTr
hy3m4vgpzJpDPtt+ipSmwJNsMz+Om2xzvGkwF06zXWFOzXqzpcGuF7Y6IUNXT5hlgPYjKlPj
h+2cGqWyJtuMhUEWxTgjhnfELLH8TvRRq7SJfP61+WlWNuU+U9ydydfhZmeNzxu1sUOtykF1
iO4DpnBJIrGhi/W4u2xOjWVrxYoVK1asWLFixYoVK1asWLFixYoVK1asWLFixYoVK1asWLFi
xYoVK1asWLFixYoVK1asWLFixYoVK1asWLFixYoVK1asWLFixYoVK1asWLFixYoVK1asrJMk
VRtN3Yq5VruTc1s1fp2FV4WsdQv1WuvphbpQn98LVXSfw5rQZft5OC5GzLYqfG7Znnih3LVj
W7bRtGxPU4Jg3dgmRSMuy/aUC2V4rhFbNzNtNC3bky+U4CxdN7ZFfybL9hS2nsKuhevF1lPU
RrNgG3Ejlm2TrZPSnEKzrWTUbOGclazYrsNpnw1bJ8L/NFtlFECNnC2cc1KxTYURy7bNNsC+
zZ02WWapGCfbAP37qeNtSH2HLVsHe9C5nWypJXskx8jWcWGSO4Vt4LMRnvcZsZU+8zrYegoG
YqHiUbKFc06nsI2UwBGZW7b4AFA72KYMb/1YjZItOgd+J1uhG6NxJi1blJx1sNX9yGI2TrZ4
zp1sU/178qH7VQVbqabNb4OR2mQ655NiF/6H3o40LJoLZuhYeqV3WRyXrhqpL+VQv+mpbKVt
WXmKZL5y1/OeVRatmQxOe4bla+mPBBHjNoihjdyUkUnoVYQxinBP6FQbKGUjF6ewjZWO5I3w
nN0TootS+dJSPYUtN/H3NWOb2qDy6WxHLCexze2a0LllC76hFs+yPW9srVi2lq1la9latpat
ZWvZWraWrRXL1rK1bC1by9aytWwtW8vWsrVsLVsrlq1la9latpatZWvZWraWrWVrZfRsMRda
WrbnjK1wuV9kniqehJ5ley7YyhATit+/fPPm29evX79587NvsKBB6lm2687WixX77O23r46O
jja1HB199fq794zlwrJdZ7ZezNjLb7862tza2t7evoACj1sA+NO3n520F8+ynW2s88/sOrmK
vf0EwALVjQ3P8y5dugT/b2xcQLyv3nw2fYuoZTuL5ujdM/wM9lcEEXv5mshueJcuXrxs5OJF
IEx4X71lKrNsF/Vj3LJYXrLqfY2h+ux7IEtgL1+/fuPGFZIbN25cv4x4ge7R6/dTtr9btqdf
XpxzuE5Kj6vdSJ2wb7KjrW0kC2Cv7Ozs718D2d/f39m5QnhBdzdf/YxxadnOP9BGqK8xXjqZ
4I/+Ci9XzF6+AqVFsgB2/9re3k0je3sAeOcK0PU2QHXfdBZ4s2xPH2jLvhweX+mwG7O3X22C
0l68DGSvAderd+7sarlz9epNwIt0wTBvHb3rgmvZnjbQ+lnLX17VsJuwt0eAFpQWdHYPwO4e
Hkp5C0XKQ+R7E+jeANW9sLU5CZfOXqUW40kDLUkJWA+7KygDErKXqLWXQGn3rwHZQ8B6+/j4
+O7du8fHt2/fArx3ru5dA9UluN+zZvmy0MQnI6u6Jw20aI0r9dXD7uCXLFDfvNJoQWmJ7O3j
uwcH97UcAODbtw53UXU13KO39YI5gkaPmP7P7db4kwZaqljSGnYHvmTRZ5lBC0q7e3jr9t2D
+w8ePHx4D+XhwweA9/i2PATVNXBffamCWiRLn68eQ1xbkuaEgbapxSu4ZC77/qhAe2dX3j4G
sg/vPXr27DHIs2ePHt17+ODgLqmugbv5aVFo0lW1s1/ZGLKGA+2UgwNfMo+9PILJz0VCi0oL
ZB89e/z8+dOnT5/Av+ePnwHd+wfHt6SBu7G9+Ybh+WQ+nWh530mtxHbYnVTRaco87LAbM7DI
HnjI+4j2+O79h/eA7NMnxfNPnjx9DnQfHIBdBrjgLV/a2Dp678tAD7SN8aLr2LmXqtFeWS63
PdCeOts1w65XVvPxeugC4MH0Zwss8hVwo3YJ7aM6WY336eNnGu6dm9d2bqBVholQt462dfmD
YFuUoi3aSkzOaE/S6dqwK1gx2oke6sTH7JNNbZGvwlhLaFtkie5zgnvr8M5NsMqXNrb/I519
eWvVbzI9BocfFFvTaK/WVuLkgrnThl3sGpT1xVayn6HaXr8Cg22Btut1BVxtlf/6fzYdPNHQ
YBlPN0jnk21sQCDbaQPtDMNuAhfSp05LvbAN2begtuAj712FwXYqWgP3Llnlf/B7FKrI63Gt
5ihr5rzyQ2FbNNpDtu6M97UZdr1q2AWoQDTRS209sOXvv6rU9uDBvWloEe6jh/fv3jq88Lt4
Tl9+8bbeW8KMsq1Y1ZoW8l6Arae1jWyyP32g7Rp2y6iySImo9MmwL89Wsu9gbntRqy1Y5GfP
aawVL14Ud554UYycTx8/enBw+9d+Dufz+Z9f2PoFljVsjGq6DxMHzjVb0Na8YDvHJCFsL+Yi
0YzaCS/PNjMmeV+rbWGRX7CiXTH8WP6N588e/sbv4K32F//7IkyDWlFlrz3KtozO+WbrkLbN
3RLTDLuiztbJ0e1enm3CXm1dIJO8i6OtUVtky15MsH2y/S/xTP7ej/swDdrefBm1bUx7lG0Z
nXPNVmCjvQXanTY1gIh6Snk9sOXfgJd88Tqa5Nt3q9H2BQNj4bXY6nvsL//fLkyDLsMU96eT
6ZgTo2y48gySg/+yMdsLP/6kV7bUaG+hVrZ1DdBEUzDwy7NVPzvahsnt/h6a5IePjNoiUNOu
uGJLmH7+b+/CNOgaTHEvbL3r+CJtG9M4kPDSYod8oLYjB8lHP5kJ7scfffRJr2ylYt6CbYor
DRBFk+hsebbszea2GW6PD8AkV4MsnGpaY6vt7Xd7MA06vHpt5/qlja3XnV9kYpStDvBqFHcH
6s4HaD+aCS6g7Q2uIZoxjj/xBW5brQFxyTYAJ3TZK+Sx79GVurJ/c1ce37/37GnNgQq1W09s
i2jEc/SUD6/u7VwHZ+pXmDuLa29iapGO37iDsiW0s8AltH3BLbSVU91+ttBXQw3wKg/KZdGy
V0iw15sXLl02rlQ1uSWgnNx6rbe+ns7AFBfY3tnbuXFxY/uIubO69qnSXmRUBOeGYbun0Z4O
16DtCW7B1lOLs9XT25ItTHJ7Y3t1F2a39x4/qbPVTeQ1W6HIbSa28lS2kytX0rSjz8v7cgC2
Gz8pkJ0Ct0TbD9xylE2XYes0olFiWLZwqr4sxltZzHCJ7f4pbLsTRoBtMYoPwvYvKmQnwq2h
/eij3+z7LJaCUu/AGPZnk++2bbJuIv+ifqqz6m05yjYSRrArY8aUtwK9PQluA+3Hvf11z3XF
0mx7lIC9I1/KjLfPWmwDsDF1tk/q4+3WK3ZKuLidMEIdN6lp80Dj7UxwB0KLVtQdE1szBzJ+
8sM2W3iMGmwfP6I5kPaTv2CnBYtbOTbE1iOrPJCfPAPcodD2x1YK0Uuclr1txi5abMEqq9qp
Pn1878HdW3p+i4sFp0/UGzk2ulNuinOroea3p8IdDG1/bAVjvayf8ZdmGegOxhwfPX7SYot5
ADW2zx7eP761e/PalcuXLmy+mamBfC3HxnRBxrnVUGxPgzsc2vGxjRkt3+4YR/nZ0xZbXHXn
tHYgiuFW3rm5f+Oyt735gz/b36DFvrxii3OrwdieDHdAtONjGxpHmQbcKqBchXtljj9qtmSS
abglN/nzfNYBJNY7wYru5WCVk+EcjhPgDol2fGw9cqZowG0sBLWE2FLixbFZKtjY+nSOTssi
cWps9dYJZ+VwB0U7PrZOZBb50Cij4j5+MpXtU0qYOtQmGZf45vXmSrYYnBtwojAF7rBoR8jW
xRRWMsqouDDiPn8yhe3TxzDaktriDGj76H3kLMoWg3NDTgI74Q6MdoRsPfYd7Sqg9OTjgwfd
cIHtrzzGVDhSW/SSYQY0d0wsdMtJU+oOmr/cAXdotCNk6/DPMKuGthUc3mrDFSIo2P4ioZVa
bTGjRo05VWYC7uBox8hWaG/qut7ppeGWGwtYuWzDfgnQHtNurxuotl+wxHHWB+7waMfIVisu
Zp/TphGE++jx8ydPamyfPP1txv4Y0JotI7iR7yVbMC5WmIKVwv1oVrTyfLEVGHcsNnsRXNqi
+RTxwnk+wV2a/52x39Bo9VYvGG0X/fMrC6VPg/vxidN9P/HOEVsnZ6/NJs093DV/TBtwaQfu
c8b+6DFuv/3XjP173DmPaHGL5o+f+3LsbKfA/fjkWQOmFITy3LCV6j1aZQ0Xd1frjfP3Hj16
xNjffoRVEb5m7FflboF2e/MHtvB+gRUugXXB/dg5lS1GSLNzwtbJcC+fgYtVEaiUCVW8ALYP
sJrJ94z9h12sVKPRvmttKRgp2w64HzszsWVMJcG5YOsk7I2Bu2NKEN3GAkQHB4z9E6xSc/v3
Gfu/N/f2NVrwkSN5ZmwTPqsAnKN//rca8genfEBZ7J2SqlN5Dtg6nL3bJLg3itJhWGHq9m3G
fv32rVvy8F8xll3bv6LRfvq5WmLteNmvztmsgmcZNI7kjtlOOqPk54GtjDTcS6bkH1b8Ozw8
lMCWqsL9Q8b+186N6xfRIAPaZWYxq2OL40bcpB1gMa2ZP2C+vf9jZYtw0SxvlKU6b169CoAZ
+3tXr968ufdXjP1XXaxz8/VyaFebTvRxa7g9LW/Zrd0HcbYYktGxRbhvsTgcqC7R3b92bW9v
j7G/g3V2d/6AsX+DRXa3Nr9my6FdKduPJ9zkU+CWbPn886DxskXz9c2nZWnsG1eu7IAA2x0s
j/3PGPs/3oXtzR9/YNGSeVorZPtxx/T2ZLiucaK8JZCMkS3u9HjzytC9eJlKnzP2e9evX758
ERyQf7S9tfnu8+U3066O7cedYakT4bpoi4PlkIySLe4FeP/ONCzwLgHgi4z9XexHsfGHjP3n
zS9e9lGte2VsP54STj4JrnSzpZGMky0lJb7/+hV2kMFOIxsbwHYD28j8KWM/fdlPRbBVsW2g
/bWfzOFQnVO2euf7D+9eHW0C4K0txv5sC7sDve2v1tuK2LYW9TaGhzt+tvDRMcwAv3z79esv
jo6w1tC7Ny/7rAS7GrYT67XDw10Htmiak0aEIMLC131VCl0J246l+MHh9sl24LwHT2Sui3to
A6fXVhOrYNuZZTE03D7ZrqJyUy2nZo3YTkmgGRhur2xXULlpLdlOzY0aFm7B1l1+U7QOeqaW
7cxoB4bbmwuE4+0Ken+tIdsTMxqHhCt6ajyAhWDcFfT+Wj+2pySrDgg36KXxgC7ghPfI0L2/
1o3twa+dlkAzINwe+v00WxkM23JzzdgeJKfnRg1qlpfr91N0yC1zAgZtublebGdBO7BDtUy/
H11xLW+UCBlw2F0vtslsGY2Dwl2430/Z5kA02/AMNuyuF9tPZkxWrcNNDvo+i4WG3cZAGzbb
8Aw07K7ZePvJjHnIFdz+0S4y7Lb7CclmG55hht1185M/mXGnXgF3ELRzD7sd/YS8ePBhd+3m
t5/MuAlTwx0K7VzDbtDdT2jwYXcQtpEcGO4s+2sR7nBo5xl2s2n9hDqH3WzcbIft5/bJjFun
N34yKNo5hl0+rdFO17ArRs522H5usxbN3RgY7cSwW5VpFKL4jzRcTL22E8NuscdOuG7WUzJx
yHujUWzo+CD6uTWG3apbA2PFf8SJsROUv6PprEz0vpflGg0P4Phgzv4H1M+tNuzCYzo324lh
l7aAqDgUbsRYuBQIv2f98vB2+YD6uRXDbkBszQbIudi2h10nL7zRtOj+sKgB7VW/yEZx5wPq
52aGXU4X0zW7Pudj2xp2BSurPyXz7SJtittvQCSs+RYfSD83c0sLDVO3yJybbWPYjav0DsnY
EtrRp361m/6uvp/b2QogpKZ9i7CtDbt+zRBzli1PZHn90ndJq43q8FlB42KrW2QWbCuZSflp
2E2d+quTZVO0+tAvg/GDbaNasMWmfQuypWEXhtr6q92l0++W169y1jPZRtXvZUOK3gfB8dvq
36mjSWgGpSItVF+WIDk7tuDb8sVschn0qI+xOVt+SFsuFagBdGJyu0yqQsU2FkLELbaKvMgQ
Lp2EZyN8iUOV3M+QLQ2RC7PVH1BdK7+XcOHi+tXuZz3ZRjVZPkMQWTpui21MzTJ4Xh1yigYM
Z8c2YL5cim1anX/G/H5ObTH96gpTTLZRXTpDsJOtG4UYLAkbbANS77NjC2eYLMW2aHtXtFrq
L/Awp35l3eHFCec785fb4VtjS0XAFLFNwSinkWiw1S87Q7bYInMZtrgoiBNdCT5u3t/ZBR2B
6wVfP+F8twJrc4qq2LooPrH1wChH6cjYkmO3DFsno2uHlq7XyM98+pWesFgxOezGS6z+kX8x
YZOdKPSYNza24N0ux9aRKecRT3oPDMylX/5JL5wYZUnNF9LcjOYFk2zTPI2csbBdA5lHvzw5
n/Md+otdd+0eTbL1WJRatgvPV+tF6j360atVrRdCzuV8y4V85bKCA2+xdSJQaMt2sTiTjp0F
ZQis3dv21Fycac63l6K7G89moSlyoYMXnv6kwNP/8FdZHdIfHViAM05ba/3XFmA7xZkuCyv6
s4AoVNJqZD+iw02hjnmnS7Dtcr5j7BoAipiomUqDhuaPiNBy6WnYjSjjBtS2yARYkO2E8x2W
VXi8iClpL/VZDLvaJoO7Gy/Htul8y1rAxVMjbzJ1rgXwCYNwcbYN5zusL2O5TNlrfIZsMfVu
WbaF8x1i3KbmE3l95tJbmZ8tWFG3xlaVjTvmAkPOt8BJqdv4/NRe5DNki23GvYptXeZSOi/O
6RPdRmDCtRf5LNkCgbxiG4lCFjKoTbbRLGwD+muB04hdmJiYEJR3QdJ8kw1izMQ2wIflxtua
pibz2uTufKnUDNj1fCnw2Xxzsyhmp1ezsHUS5vfFNma1dufBTBsjOvMufPqYVNXjyR5zRajX
jUNf2ZF8JrbSZ25PbLP6u+KZcoI62SY0lfLjOtsUPy2hE8yTOLL4ZmFLqR79sHX8SnGD2Spg
dudL5Sl+QNbQWzQCtI3VY0HGPMtvFraYTtATW1GmiwjFZtKtGlstxDaE9yZ5e42PR7Q5ETVY
WRd8Nrae6ostRqZUnAqXsxnbiLGKLfnDEbGVoJd+OLF+m6iEbLUQ3Lf8ZmKLOtMTW700xGZO
95K052ky7yJPAybbbHH4KCtQ22nQSeK6XvUjFYetFf6uPTkvXTfn8azN00KazUyyDaMkb+Zd
8IRsvjRpOH5sAY5bAs4p7SIKWmwlLhw22KbKo10jUifyJD0tRHTFTkykRMLh7tiJlZmCHdPy
pXLQ0KZNjhm4Z4HRdPSiezyDpt0wBj+Ew429Zol14Oa5svPk1NRT9fo9g9aYwHwKr+WK109S
htY5H4ztcGfQZpv4NI2OG2xZNWGnFCBySMLSLwld7WxUR9NMJw3ho0cejaCtEx9I/lCRwnh2
GYydbAXO39LI5a35dSOZlhY1fZebEjacJha+ORrDJ2TwM7wlURJ+jHH+FnLOIm7TUVbPtoyd
MBHD9Y/SU9mGmBIWa4+d5zFlohVHOW6dCrgb4n2CixwexdJsvsIKJ/kdsRMmMh9RTGfrg2nF
rJUc3uHqMApPcX4W4tGYZmvofPlRjjDB8YMXUsqgZbsy6YydwPVXQRo5p7LlPuWomCfjVCqp
7bBhmyudayT0/lPLdqXSGTuB6x8nUeqcapPJ2TITY+4KP43xaIIpKJnCKXkQJRnYZI+ICmuT
zz52Atc/82F0PJWtgImwjJLiSR8w0tGMjgagsnAU1yN5jqOvZXv2sRO8/ipyTmdLDhiXxZO4
QIVHcft5LmWU6xCbH1OJdB1P+5DYJjQSJVgNWP8e4jFj5jgqFi/GNOGGsnwH72WWuPT8WorO
wPnk0eAD1FfOwS3h7XwpmlZkjOGc3/XxJViZiKPRAweGIgBiFGytzBk74DktBMRRPZ6codeD
eRe8Rw5nHzv54Ni6uIdUsrTONkwcnS/FB9exLLNcemZbq1OTxJjN2F6bFxl26yCbnA6WLwVO
s7Ja3Iv4nfWlAoXZjG22esM2x40tvhrIN0n9dGReD4XL1jIfm9LMJ/Mu/EyyYCKnRsZ+YZN5
P1msQemE5zzHFXo/0DZBgjuOexPxBUmGjwiewv3k1yeVnx7SDtUMPXcv5hxNC0ng4BOCF759
iBunOH0b/BQ3gA/FPwWzAvw0ONZZEHn+DTxjCR7QMvgk2yQO/ebaPG2xx5wazdZl/SgFjAQx
JWG5wlWe40aRy9Emx5EQGHHAF7gUkMCT5bhMx2I3rCdxuQrdeiywLFUOnyIc8Px9XObDzXQ+
M7MBGm2iLMNYBwYtYyUdzKFHJxE+zVWhiDpciWBtd7rSSmkH20DlSZMtxfdCVeht7vfEVv+j
+D544ZzWcMAmoPKG5knH1EOKdKElvY2qxhYpecoEL3TI0S1emWi25lvhUpAwES8wTE4S6XUk
eA4xex0ZfqLBG7fDYrBEcr2hvfid/l4RdwEf1C3TSZQOmiS6yAm+JMDXUORlUK80URRt91XS
zqnBAvANtoGK00S5xXjLwl7ZFksGvFjDkaGbK63Qbs4pv8flbo2tz/PUFJTI89BxEzhNmqzH
qsZWqKzG1o3M+1FvUX8RtvYP9fJvx14YN8r9vDTJwImCnHkuZZ5Xv9fZenDenhAsFQEoA5oc
AXcd3FCqKO+0ErZ0MXTwQmhFQNOL/zJc8awOIdyY50ggpHf05CdnvmErNJDcNZYfbLPIDFsw
lxg6Vl6dbSzSKDeBjyxyfA/ZRnRuFdvMz0SdLa+xTWhhN8VFBfw0vbTvdtz+ociL8ZaqMmEZ
aXSuwECUv9fZcs7K06Rgd5zTRD5T5iRWxPas40JJrtlSMgRYxzTSlh/xVjbZxfqD5cJQaZON
XYGjPqq8SybWEWnFNjKJuEqbQ/pUr1iFwL+ZRpgGQDY51GZ6IqpJ7lZOETrgk3OmR4Yw8r3q
9xrbon4tnWZxz6IzqE8CblFiy9jA9agLbzM8ozyTQCVCpAzzX0J6lCqFWXQKAFIZ+lSbToiM
EHHHaeqtMFEUFxcaQl2pUL+7fKUiYy4zZEbmkAuB2u6CpxbqEZYm0+RLZSKf5vwnXLMFQxuY
z/bAs69+r9iGKqixVcXyNKi4q9Bpg1t0NXp75pGTCId7dE+zSNe4C0APUnJaVIwdEmmSBHMT
mq7oW5CmPAkvpyxw1IMRGe9TrO5URdEcridPAVkFfF7GSuG7aCZFY2sUFfe4C3+xYw5EnpCf
1Owb3lI0u2LV7xVb5To1tjgmO8WUDe015m5+IGzFpCu6WolO8wkTlWa5ybfD0T/kkR/QyB7x
6nfKBPHh/sMddjW24IGCTyjBKrj0SJl7dbY9zSUt20lXzj29wBrGNErPMctjIWOYNqc5uenF
7zo7Fr20oPBBtbvpJdq8hDHHA1RYDH/Af5iKK+ymuaH8jX77CS8QvvLsvqo1MUPz3ynCVg6x
sn6iN/EFUu81ops4CMzmPmo6TmswxfEielBsTPJogUa/2nOK5uUevRyzbQL9a/3FVSdz/Vi+
WQph6zz0KnoGz2NFeTw01YApEDdb91yzBlMcN/HI2NSGThTHtV5u9iMEvk+tu1ymA7g6xdGJ
8/qLcXegj1GHBB4jWb45Y5wzW2m4f++D+5Ii6LhFAEO8RdCpyGcsjmu2sek+7WBEotpE4Ohl
I1pLwlvBd+k3xxT+Ny+WtGHIpfTXKnqN2xJMKZ52WEp78p6xMLLcDByQ8ZBB2X3A6H1QGBFt
duoGSpubwFgd/SoyLfgJ+A//GKUX0S5kWVaeX2u2rmM6YAQUhWyzLY4TibiYtuCDXpYjPHoR
B7C5Ceh1Rgu1oOuZar0YF4lDrc20jqDZom2PO+aaHq5i4EdrCyOMRZFcWxoRRRFlCBZGQxsC
HcolsxNXBgpDa/hGXJOUkc+ZWZfJiglv8Z09ZVaUEnZO2CYUWsddO222xXEiEZWLNYlSZmG/
YkTBeDd28hA/JImKrWDVi7HKoqxtLNHvC31W9B9s+b6xUyY+V+tWro/LirjGk+rFgsJolAtp
JopVLBuWsQp4I5YewMwzvLUwgVq12XK9422BBkjj1Vu4wgFq5QRbc5wurkxNlIh26Lk1vfUK
tp4KFH0IHDPJP9WLsSForJFXbD0WlmsPrdCFovXjFlu60+Kk/ITSaLTZhua8C7bkNSQmEO7r
ujFJi20a6VUH6Z8HvSUtCHAhhobACbbmuLm4xRpBhEX1SrbkcWEeCS4VgqLTBY6KYknFi2kp
CK4t7SChaK/BIzF1o+MMJcvormmyLXZDFG8ujUaDLfVOdBpsq4UhwfTCUObLJlsPt5bigbLC
11qzVX5OiTFO3ljAK9k65QoqHvZ0rQ1P8diP8QLpSxCoiFL54F248EMXOC322pcvhnGOms2D
a06rdObNkZ/43Y3K4zgtT4NGb3yDHhdkTW+N0XDQTtT0Vmr3vtLbokeeo204T+ANTba4EI1s
XSXXmq32Mbkr3KA0U9pNLH1Geonr1/1WU+PXS0PphF7pTsqQPgXfJQoPtCxOWL5YuKF2aPUW
GPNmGaae01kOJ1NRtbkTqdA0zGCj8RbdvMJokAGosXXMVrSCbRzpN6J3QRtKUbEbbHG1QVd0
yRyx/isJVfITn1LglS9Y+NXtoRmqoiGT2FJSEZkOP6JqtWBYc5o2G6MR+OixKT0BdxXX22xq
bNE/9smP4vQBnDrOINuI84hhbpNZa2a5c57Yun7UGV6ddvxUq+D3kcauh3odGxOFooONyIxr
Z9SfjIbQ1c11uzWvVhgL3653xmSuHlFC2lJVzW+L/mrnZn6rpdwWNCVy7i0YUZd9hBHlSfdH
W7HMciVfkInd87ZSMU7ejGw9PQsPF7ynbH+11doUcbJlsFdojaXPlF0rI5uC671FVs6fNBKa
irXfoFgLqjw9sy5U+r7FYnI5RXeqJWTZePTKNSL9FuMBCns/DS0ZTEuKn4u1X5yj4qyMU2QE
94CU60LFLobA9yNaTK5iWuUSMsyFIwynhfgYlHuHiqUkQWtHGbM+8+DDra+KRuPl2i/GG3BZ
mGPQyfNphblYF3KKuhIY0ZINtsV6My4pJFiJOi0CbjrSapaSRISxrdi3bAdnG3lOWmVk4Nov
BhUy2vaWKqzqjJkh5bqQrluo48t+RjsYhGkW5FRLyLgUhStM+n4htuVSkojiFMAnlu1KJC6u
M639ypz5uS4ewUOH9vdU60K69oAoCo9i3JGXNrlYQnaZ79V3wBTBZLNrCcb4NLZxjOF9KVln
q9d+I1ms5YU8zKn+ZH1diHb66sy9uk2uLyGjLQ79BttyKQk+wxd+YNkOLqifUpk8PL32y2nN
R6/TqigrKkvqdSEz3vpuuZhcriEV6824xJgxvVSZqhJwtZTkpFFk44/DS8jypFiqMGu/GYvz
iEeBrrytM7rKdSHDNgPzq5KGn1wuISfmOXC7aeNmuXdIrz/jzkOWWrYrEM91y3pXZu03gCMy
lDiRlYFZsdHrQtX81kvLxeRiflsuIQdpGugDppaTqC0l0WcE0tZTs2LFihXH+f8CDAD4DOnn
NcYf4QAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_036.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAj8AAAFPCAMAAACVuF9ZAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_037.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAGzCAMAAAARwU1/AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_038.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAFACAMAAACCxybIAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_039.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAj8AAAGpCAMAAABVpafGAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_040.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtAAAAI6CAMAAAA5Vo9KAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAACEUExURf///wAAALKyskBAQL+/
v39/fxAQEO/v7yAgIJ+fn9/f38/PzzAwMGBgYI+Pj3BwcFBQUK+vr4CAgBQUFFJSUnp6eqKi
oi0tLT09PfT09MvLywsLC6enpykpKYaGhllZWSEhIZGRkba2tmZmZhYWFpycnG9vb05OTkND
Qzg4OGRkZBsbG05etw4AAHBySURBVHja7F2JQuO8zo3xnthZyjYDA8wMzPbd93+/K8l2lrZA
C7S0qfX/92OaJmlkn8iydCwXhWCiAJG82LW0ZWHr4pOFRSlOUSpvFO9mruT+AF05zvWnA9oL
kPokAd0x3omG1ScEaCFKRB50efySPpeljgdK/KsFwJL+V+IZIDp9Bd/h9WX/l84r6A9+Sh/x
36XQuirCxcNZ+OtVQXfqvymr4XO88u2AlkHpov8luHHQsgoqVuFH8YdIi9Qo8XN/HK6rUqOI
Y+hprTz+qZk+FUBXxnBmi4LjmGyHz7JVXDlohoZxA3+5A2CIwhsdh3BBX+EphBQu+79FuDv+
wU9d/Aj/rlRdCOecUdX4LM0VZ9DwVg3f4LPBZ4ef45UfAGj8JexigRrAo8cxCv/gj+Lj4mnQ
CI4aJX5Of0vl6PJOHYsHY1lJuJZgbzxjBlpTNtDXDWqtmLKhKVCZ8HHamy0feoMaCk8l1IR7
xXsSeEIrF52hu+NVOCbSFYKuD5CJvx1v9GGABk+AcwN35C1+LKnPrBo+S1YV2qBeiChfaOfh
iSzii54M/he+kq8AWqse0FVosHpoqHCWhLekYqVG0MqhCcNn01/5AYDGX9LUi3DA1M8BmhpB
6RVASzgOD1oYmQz+oYt0/T+9KzW2poQOENAGVmEXChh0HLhk6eOkNzu2DGgnhId/tx7v19+z
An8ujGlFSXfv8KpSsXCF0AnQFeCnZN1wow8DtJcgnMPdEaFOogpl0w6f6RHgP74lRwwHL8kk
4TkB2uNoZh02AzSK7P8WrCblAqDbJgG6VTKN/Pif4SxDx7U11CAav0Ft8f0qNN4lXPkBgDZo
5xtO/xagDLbrKqBLMmumgxc5uN7pL7pCdXzgIwF0DxpN3QCoJYxDGzi0lNS9qHb/cQRorfgy
oHn4H/pn0CD9PYfWaPDuVlDnc5auTIBG3w7NZH+jD3c5woPA8+OokUwXfg6AdkHZoCScYfQI
0DwOVoKBtVey/1uA/WemDIDujE6ABt9F94DWo7NYN4xn6Mvg+AGjR1CYfogb/SGAZiKpjSMe
uByKGyaXAR1HYWgUw7lDQMe/lWPOw4mdMvT5CABtYo+X1DvYPalnU1tEQE+ahhGg24YaZuQd
JBxWnisTe566vAc097HNRe3EAOjkpdbcKbVLQAdjFCw0jKZV/7m30D5aaKk6VuNYDKcF/duW
3vz1LkfrCYqNEsm34I02zdhC92cFy61rFUxJsglksclChys/wkLbwULj81PnsHIJ0BULU9QV
l8P42PPSHEnQpGPREagEs4KmwqlnVTcBdPo49CbYIrlkoX0TnUEvwpsf7zkCdBvbHLxTsWKh
AUTBu90ZoAtECnYg/ooGU5k+ow9duBrG/ZK6vmLoF5Xk1rrwdBa8TITkWkDD4EW2temdZTpD
BB8anJvRWehMgd9e0its+iYkZwtRHq/Ubw10DIBGv0+D30GPCqMjtgB09rIPbWTwlZcBTQ9E
3mF3JC5HYQhgLbQqTkM0h56lbmuCPSJHgwCdPg69ie7JEqDRICTQSzbcc2gN7D/07JgKgJgC
mlCG9iuBegdRDpy4yzCqYsgifZZKtRjdKLzizpRkImmwrSyMt+AeObrGAd5XAe04RidQAQqK
9IBGQEFDtRS7GM4qjWsVvvvgsyFm+igHjGhoOPorxXsBrZ2hqTCOlRjHwF9UPvQb+DkquhYd
Hm5WoxyNahy0R3wDjyOvooyUFDuSSkqHhpG52kO3VcrLFsEdAJ0+Dr3ZFMuA9qyBmZcRWrWd
d9BV6Z5Da8BXNd4G8bHOQtvambaUyn4ooKOtC7FeK6sYhw4DbfgseSmDa1tJq0MYmP5XSUpT
kAYdfrUmDh2CtGvi0PDD4D7XlqLN/VnpN+Gn6nIchy7reggHa+2rN76/IXRFr0NHWukYSS/D
gElx6F7oh0OjLMehOzhcWrqhPoo4NKjScF5TD3Qt/UNyy5syfNPQF1YUw8dShiOlxN5G3JXh
L1kGiiVI8KFbsAZ1f89wVcBWQ3fH9sOD4Ur6L96ohi8rX0pb9Dfd+/R45Zvw7OzNo8Obu6Yt
suyyZ18f6sYAmI3aMUUm9w5orTMaPxfQ4Uprj1HtstrRjV8fqnGwytjdmQib22C/4krNy9wM
WeYiVTt7umOWj3YoYLJapolnLWjyasNsFw7h506P5qa6lnV0Aix8J/qZMf0R4Wo6k2a7gk6J
E1/8ky7Cf9CAF28o6CEq+C6Og2J8m4/zGuMD2tLKOCcPj4HPBT9u8f0RNSnTSR10EGOF6njB
0BRBx0LCZ1v0t0wtmX7BitFcn0IH/cHQAbsWHRIfIgajqhjGKXvCZGIfokoVfRG4l6ST0OnM
yEEMWZoVtmW4KDqTI7oi/bOsYgRJj71NOoLBJfitsuiv6Kmc4eGqQIIMOfOi0v0dY+ApXorB
QomhSMpqOG0xrMybEO2maCHnzo0y8IpL7gKiMV5tYoi2iAFyFXhOlJpgyHFqmhhWj5PAdBGG
LfEv3pB+gCLEPiafixGp4kODvDGVXnDHpXGYPvOSkn4UfJdFg8kA51EZZF+FtIEcnoQePzwg
PjneolGNxxA5c77BiHW8ZWrJ9As9q4kC10Oovu+AnTvMIY8diG6RU8mGVPTAPiSiEbKRIveS
EsaIhXAmJbliBlWO2JaG2JaBujjq8EhXpCOOxxUWYhwPSAl15gOxMbE8E5WTUsOqDgk8ETOa
or8jMTDTJfCb2JtI1GHCu56eEWiaLFytMVsYAU20KDMguFNTQPMeiTUSrHw3oon0iQm8yItA
6Qs3tIXEDJZmbhnQdJsPBHRMDSDVBrl2qEqZMoPIykJmIWVLiU04BjQ+CeYM+9RCaBq6GlPz
TAZyYn/L0JLp4wjQ2qgRMTF1wO4BnVpAMDZ9wRLPMbIPCQi8Drk+jhnEykQsUIrM99S9dCgR
MRN1cdzhLd2HforxdM0E0LFPGJ6JxMbI8kxEISShEOMnMDzHgKY7Iv0oXhp+tWsY5fQGEied
5DCzK53oMEksDQyMyLWwQ7SHe2E5Wmgu62oZ0KUKDIeyc6gfOS6CDRfBGFVjJk5JGFZaX0jv
usJ65EIZGsKnt/lwQEtSkgCawEz/g+6z1I2sp2IFQNOTaCV75nSk/dUGFECeRMTwcEs60n+E
VpI+AKhpKf0GLRrIhaED9gZobZo1gB7Yh56QgeM7Pi9HxkEjR4BGO+TqCaATETNRF5FtqSNd
kdaEEC9G+RGgRc9e6AEdGrBneSZA4wEiSPgRiWp0R4BUuJSmW5VyvqarXevGgIbrksvR6h7Q
wy0j8SwAGkmdU0BzGRrQcoNkB9k4pZPLgRd5GLCRAhDo2A0mrdrCiQBoHwl2w212A+imZxSS
QcK/YExa1Ek1qpwAOjwJctYj3ywRAxUqwKvYH91wSzoycBh7QAulR4DuO2BvgG5asQbQA8XO
0QoKaxhv6TxuC1WOAK1ZF4hrU2JGT07kaLrAIvBwRKdfd7UcAZpOWAPoUQNGQKORQeYIU66d
AjrcESBFl4ZGDEQUuloHmxMA3SqyOXR18gPgM72Zvu19DJ3WoqhAs/Bp9HDhbdX0VXB36tSO
Gu1YFZh7ZKMq9Gm06kxiq+rIEoq32QGgiYlTa7IGwePqnw07ixA4BnR6EtP7RPTksrSsCAQC
AjirhlvSPfuPPYAcsqsHl6PvgH0BWkbLsmyhe/ahrqHvS2aTj2jR1owADb1cjzikPR8+WmjU
iMgyxhJdMVloyQs5cTm0sestdGR5JionvFsVDhqsq1g3BnS8I5fFyEJje9YsvA6BYBgAzUIn
EwfNNCNKCVJZuh7QglHv4GSKBuxopRkLEyp812sV1yzZoR07BHTp4sKRKrj6XtUJ0F3kccbb
7ADQMC6iurhuF1mEtIIgUM1wokfudOKEE6Djk+DjJicf/gl+Gy2m8URp0jSnTLdMLRk/9gBC
V3EJ0NQBu866JUCzrlgH6DH7kPNgWYOFLpTrJoDulLNTQCciZqIuRl860RUl+tCqXAJ0mjmM
fWicXvUsT9cbBe4T/PQI0PGO0YcWwYeulMFIRBhyOB+6Id4Bx5BWF5OVYNGc0EKAJvx1xDpF
ln54tthaVrG0WE0FOmK6yDOwVKotdBuWlsFVFSPaMf4kzhJHt9kBoJ1SgfAIj9MlHj+ZA5ot
h5CN7vn98Un0iBoGT063wFWFuKiOcaZocV24ZWrJ9LEHELb7CNB9B3C+H0C3xVpAD+zDgti6
zjQGfXseQj9jQBcqzb8Go01EzJ66iH+No5GgU+C5dIEqPHE5KCwyATS4FBTlCCzPgcoJL1aa
Y6NtRR9Puaq/IzWiS1GOSGjbJpy5VS66ql5IqGtdvG8R95uFyxQJLSnuGmcFZH706snPqJAW
x8fVaIkjUIq1pz2LtNAB2u86Dt3/2pg2SA9NXZDYh6HXtK1LDMEjdzKshB/OTGtRRoeqyLYM
YWkdIsshVEw8yT5q3C/iF9VYf1oQbetAhiTG5YjKGRbbBE5kjH3jCshxHDpeerKyhNEe0Lps
fbEpoFeN/3ukqY6l8cK84MNlqQFHVE5Xf3hrzxzQOvRQBYOkWx0vqnIfgD4aadVuxpKlBuyp
nNKs6ROZKT7rxb7uEsxJPsK9q8R+n+1TfNKjFdkIfkKAziP1/E20PKU+nj+gK47RjhITDVXL
KWcWM1+l58jdrJqOh7xa8DMt1h/gvK2OUl1UAjVA7pDH6mZxrbK1krRNWsdG6A9DG9DfdL2W
1CiWGqWDNqxwWlk36cLnGjG28adIKWXJurBEEtmFSCC0ZaQKUsyrlsUyO5BYiHCKruXkzU+f
Ay2zSNzDZbZmYjEGpuJAc6RlioWs6HgtezIjXSJGT4GXTzierzouCkMiRPIwXnRYE0tyA7+g
VStqrAmlXGfVUNWLsqNSeKWP1UJRfl7Zro0p8JYi9q3A1D5qbVWXGiEdLlktLKvGcWxoFGgr
mh/xSJ6roBXThc80YmzjT4lNIDuQmQZzwIUzEv8KYxpPq+uxO0tGNb98Y4Zl7g2mqOGF5U42
asRNT59Djr9nTS6zNROLkTKDaqA5aowad6zE4+lZUmIwVEGMT4Gx6AnH81VAc4PxauhcTfzN
PvRNVRWaNvCeMJE2ALrdF0Fsd4CmpEqoQdKZyOjClD5pTR9CEiAertBaGNlfT5QjsNQS32ts
7iL0TN96zzTi0Mb7FyQZWcxhOR/qqHgfykGgkqy1mOJjiR04ZDbDfzRWQvbD0uT+cwJ0Yk0u
sTUT6Qtv0qoRzRGvpYYJz5KYeumS8VMUE47n6xa6hns5SnHXkg8EPyTTQH9N6nV5S2Qc1Vcj
OT5ABz40MYMkMSy0EikLhuXOmtSFQ1YLU7CVbFzgJIbSZCpOKVtcw9+EHpNcLgN6pRH7Nv6E
aFsbq9qhSWqFENKMqws6xCNyLzr4CpCZyFQpw1gJqfgk1kGfE6ATa3KJrTkCdGeageYIJlgj
/pGQES3HGNDDUxCKxxzPVwHNNNPeYnUi1dZi6BIYU8h/GVdUxKIg0lEVxvHrekyADsUfBZZJ
Qd+Oy7bp07rwn6F+3wjQHJq/sRWX/fWpTpzknStMST1WqXIV0EuNOLTxJ0wfEgEQHp5Gcs5H
1kqYquMi1ajjy4DWzrRyNLT0nxOgE2tyia05ABoMx4jmiCBFqkMCdCI2xUuGpxj4chsDuvBS
YeUy4oIMLgfVjhR1GC27oSpXcjncMbscmphZMD3izuhEIi8aHxqhnroccJh6auRyoH3BKSD8
04TXQDBXFyuAXm7EoY33Lw0fLDQ9QikCBUmQPyl9axN/GRdYTV2OGuteNcOD958ToBNrcomt
SV4INU/bjGmO6G80YX0MtUlaBRIBPXmKYsLx3ADQglEFLKsETIKcjn2B86COiEWu6kwwTl0g
Twoy1kc9KfRYlBipcWlVBPOVpSVmDWhd94COh70rq1Y1ffFImNxV2Dj4gjMbbUqxCujlRhza
+BPik1gzmLV9qW9NZY89uMM+LGBQ/QoTOyqIPQBaoIshZA9oMXY5Emtyia2pe5MbaYqJ5ghe
heniEgBblMZOfejxUxQTjufrYTvwrioKRTXKyArfKIprgWPNQvFjqej1wzGgDl92jh152E43
ilRoYkBSOs9cR3E1Fqa71AjpsG7hj8UC9fH6sqXGgX+WnIJ/FS9TQLDpw5urjdi38SeIZwy0
UZTclz0RX+FfqiAb6JCVI4Lk8qTQKcMtoFSy6HLEz6mQcmJNTtma9JqnCpsTmiPYBFMMlMym
6BmPxG4cP0Ux4Xi+W8RJbLDzjIP2Ue7uYTRiVQ2UQE2rpJGBv0KKWJ/apt1tcG659LlXb7MM
9UBzHC1qWLoyROwnT6E/Lv2dAT2nRlwmAG39XGuXIWxxm5RWKgUrXztnR681PwVA22abw8fb
iO8G9Pqcjdga0AMff/1gkCXLTqWGOV0oORMQKaQONXJI9JyL5GnMv9f5JZuVdH66x2MRSsLw
UBmeFzNmLGrHrq+/w4Q6k1hnJLRocrxpKYtFL6IP0bnZqu7Z77Ozsx//aOHo4b52YZvIfoUo
D1GiuFdk2j0yepxVa1Y218S1vm14Z8OGkmmbyXAx7szCWYiIxTNT4Cod51Sxok3lfQgRWCYq
7YqJz8SrVMErXfUePz7k3qq44izwDZdogX1cMnIrE8WSFmCPAN20cQ+i5BSb2Zpoxc5ILm/V
ISJad0XZhW0ivesBXTtdWKRahL0i0+6R/baKYW/Criq65EphDjyuFQ0bSuKlJcaacSdDR8Q6
rWlX0XjmkJMJxznGu8u0Fylh2KpYWA7TVm0L57Vhy8cSr1q33HGrSAsl+/H1NSzwDV075lZa
1S0Vyej/tJTTHu2TDm9/3NA3Atr7ecG4L+xUsQjosx/fDxDRlelwc1NKfcP0JpV+qCh1Jfq9
IqMdit2ZtgnujO2UGMIFPsRAQmwvXKp69gJlx7GKVTpznDUviehnYK7lE3Kkx33EWMzKY4EM
nfhoRVyLXrH3ATo9eGPirlXVlFspzXOAJvCmtEfU05sxoBO7ZRZShSGaNx2yWhOgz74dIKKx
KEkXawFSJ7cNZr91w42JdQhHvY8VQjzuyekjTwfwmOpXOZgOjephDbSmCOh+r9B0ZiyyOewh
KmGYNlVCjlW6VIIVo1JiNpS6oN+ggmPvWm/SAxreaBbKKw6P37MMU3nWyK0c43rkcrRg1dtw
hwjobkbpChg2H378ur/8A1NBI1UP6ENEdGe6UCY3PlgFozCCywniaaS9IgcLTd6DVAToytT9
TuNEuxuV4Ayj8gjQtUuAjmdG29cf57L2wg2Qaa1sqHZWv71aKVreA7qvxPxeQEMT0HtTTgCd
XsdIJ0zcyvWALolbp5qZArpl/yUE/74FK3Q/QjSTBxbsqGxR1WHAtar3HkJZRdHvFTlyORoe
6TwwLndFnd7QcIUeAB34Z25E6aXqfbo/s18bEI9zqZFW30OmA3ucyqeh3xE3sUxRBSwd2X4E
oB25MeTZiAnne7zTafo7cTl6QFMzFY2ap8uh2e3ZAOH7J/b9x/D5gTF/iPNfsLl1rIdL1tJ1
DW51m/aKTID2tM4oFCheinJ4SeXOe0Brx2XDRNnEWo/gY0pJS9fimT3RLx6Hc3C9y2ADDY9c
nYZ2sEQutetra+Mn9a6UcAJ03FHTO1E5nx6/Zxn2gA7cysmkcNhWugkvWTcAupnPRnuCXZ+N
5S+7/W/49OvPLeMHGO7ocK1JBHeJPnStMXkQ94qM+TBMgsGz12J1ZwxaCxorxYYb6Zr7Cs7r
l47atu1GZ/a7VsbjcE5l+4op8KdLa0k9shrhfm1Ly0nDD9a8fV86Lqbfac0uJ76holxBSO8n
lmEftgvcynHYjpZT47VlPNpSSenwVM7OFtBn14z9GX38dZ2zLEcvryUVqhkFOQT7PgX0tz/s
aXLgv1umZAbFMUv3SpjZz2izMs3Ytymiz379WoI4uNIm1+w5Znl5jNWzSqs49nD2mvz6y1je
QjPLUYhlt9/OXof0P8ay35HlKGYM7O/zOL6/T/7H/RMW+s+S5fCnhezXM3j+g/nev9+GqPQc
jPTXr19/Xl1d/YS/X3Pvz1Ea9n2903HJeGf5EAb58Z25Y/akv15d3LElubu4vMq4npnwZxAd
MsWe/TdKHapjjfDcPA4oPr+4uPgyhvX5RUb1jES7ZxAdyneYUaLl/pYdZc2lq3Myx5c14PaK
/QwG+5xdgvfRQ/viKkNhLohu2fd1fvQ12mNtxrnEX9+ZP044f0EYs8uiuOiJHefn0Rf5eRl8
kfPLHJych9Tq9n4V0N+umWvNNDn+7egQXSKcLwOy0ThfsvO4CriOthrkJ2OPBOrzOqNhDlJy
Wk24LL//XP95+DFF+d/jQvRjD+fi5pwFHKPBpt1iz/vTvrA7+Ibcjy83GQ+zMNK/zzaSo7LR
X4PzfBMwyyJUy6vw70tW9qAGw30T4A9mOrvTM5CKbY7oY6EbXgE6f5ZkdgGxjwDqu7pHOi7e
uAR7HRF9wxhMGc/Zz4sM6XmIvz3bENFPR7If0wVG5O4o3PwYpoCX8OEq4hf+3jEEffJI0OtA
N7vMVnoWItj9hoj+cWuOgSMd0yiPwdFgF8lofyETjYCu0fG4S2GPSzDRNZ4WInl3OeRx5LIx
oM9+s+bgtflJdvbx5vycsiY/o2Uu2XlwMgjg+J8b9EWCk/21YORK37FzBPXPjIkTAfTZX3bo
5usSw8qIVwxqXKBznNyQr5eE6DvE6xdGQEZsl+fw5ysDIF/coLOCIY+LDIojlu5ZltIaN/q2
Png8XyB60cjefAEEn8cIBzrKl+R1nIPzfEMO9OMjzQnr8DXa5qub8xpR/SXD4nilvT7bXK75
oeOZ/IgYwri6GeaJ+M9HAu8X8ELuWGRxsPOv4fuflFq8jP72ZcbFsUrJLrcA9BM/cDwHl/ky
hZ5jzOIq2tzggJyfg9Zf4hXRYT4nS/2FEI/eSmYtHav4py3w/PegQ9HoP0cWVZzw3SW8RmDf
kHuMMbpH9uXma/BESL5e3OFLEMLUd3f98SxHJhvnVQ6folSj73sebHMgIH1ZcR0uyPQiXB8T
M/rqZ/I+viDWv8Itvn5lKQSS5ciEf98Yzg9MHbJ9Llmc812Rt0wcjpXJXZwNEqyv6p5DeocE
Uwx9XDDA9BXBPYejj1HqDWN2337/O/Ql4Oe9n/yIlvbmkp2Dv3GzZKPJdH8dAnMXrLy5uiAm
U4nhO7DdP8O88PxgNBOy5ZzLvLZzA6um/rwO5vvfWKP0MOvdjW1vH3EGZAMyAyIvR0Hln0VI
C+I55FHcXMEbTQ7HzR2Z7vNkl6/6XPlhAJrGEZfLpLzqcDx9e2Ht98PDw/U1NaXx9tCT3o/R
64XZ3iM7L3sL+6VP/FGI4ybgNJhzcjCiB42BvC/9wpyaHda8UNe4wwZrc3m2F6VhP55zMR6e
yCbASCetOIZmJGLoz4vzMLUbJbATsi/IBn+NhpdyhRe4a3U0xGDTHwdrzs6/HpQXLaqwLYzL
iH5B7PMRju/M26Ma4Er0OM7T0pOvj0Nu5CqY3Z8jclIRV2Sd34XP5xfkjAxzSIyV3LEDIt5h
cdHKZES/KNXztWbuj64WxwV4CBdjCJ6fD+j8iq7GeZEAXf6MgL64DBHrYJlDNuXmJoav60Oi
dFBtcu3Q68jAfQ7P6vmc9z07svkHmNcSYxdDgu+qR3fJznG9bMgd/gSsXrDRmlmiJtXFENE7
h8+PxZBdPAyXgwqVE6K7DN1n8Pz9hep2t8dloX+ih/GFJa/h7nxion+GegUXFzcByOg//0yZ
k7vz6Ef/DF413uBrsOUHtAVJyXjoNJigZ+xuj+ezP+qY8gqUU7kAyDICZLC1V8Fl+Hr1iIXA
LsNCWOJw0Bd30WRfsvJqYG6E0Mb53dcDA3RhAukAaSY2o3cdnm9/vbzcSh1RHP8O3N8aoEpL
CL/EVd5giEMi8HzkaJPnEZAek+TgXzz2yL0JE8hHwvJBMZQk7rNCwGY8w3cdnn+8ttzqeBCN
iwHPyfetA0fjKs0G2flF/XPqmiBS63jVTXgb+sVYX9NyAFrNclBhjjIGOCzOC2WXYx1b4pkQ
fTyLvL/UjCZ3iMDy6irxoBMj47IeTPBgr+O/f/bhupshO4he+ONBEZQkC8wwFdgnzmZMb4Vn
RDRrjqPRMGXyE12L8+D4o7P8NUL0ruj95Z/BCf2yjOh+yVV0QnCR4QXrnfADEY3OhsYqmlFU
9qW3wjP40f+OpNHQd/jKvjz2fkV9kSZ0gekP87vLy+gSX7C6vKovrq7KuPq7D18HB7r8iSu1
0Au5PKy1hVVMqwhhG8dyInxrPGM4+pqpRnZCiEOOedDi16+Dw1uyK/r0E48Hg4yF7s6HtSmp
8OglXZRC0pQNx4njHRjnx7BU65DEjhKFlc+J8O3xjH7Hf9e30Wk7WH4Ser7lF6qbW4a4Rf0T
/n1HlQm+RLQOdfuxQsdjokLfFH2BjrAIPFR2pBj2wVGi/ThmJzARvi7gUXa4bWh9Ksw8bbbB
c4L1/f1/SCH1h2iokcWBGZWLi0TlAGRivPYx+B9Xq0G+6EJjFK9OUbzkXGMqMVx0eAsLAcND
YRRKG67kv6zrB6D2FJxsaIX7szcK7ph8gIVmrtjdF3ZH2Csvz9F5JsRGewsH7n5+vbp4vBnN
ITEAgrPFr3cY4cAzH7EiR8AvzDDpBj8PKrFC0kxsslYsBqeHQ3yy84aZf5q83WIJ4Zpp4t8D
jOpfsBh3I8jePEYSP3kNX9j5ZdqUIlXoAFs81D/HdeJgjn+yvvzoV/iWjPvd4dUykFMnQ7Dl
DaxdIK+Dy9ESf5riInMWucF+my8XA7ttDhDQX4ov57jqqg/HUf06QPUjYfInRjQuh4JIyOPv
/Y7gdtA/cdX4zRcMmYTIyNcDB3QI4am21sP3jCfnWYRvZ71wa2XP+k0iHb8fHh7+ux/K2+3N
j95wXQHRN2jVVZ8+WZ8RuesDHV8ubwbz2xPxyEM5T9de7HPFSrUZ7DoA6GT6ELMsaXKj2GRZ
vnAzD1drtcn2scFfDtVncGksLlvhiv2LmH7aFw8P5nW+2gjQV8FjxkDcI/XsUgC5DMQ7Bmi9
6BdcDRnx87GzPMoa7nEGrJjZJIZULrNHu7jakCkZXJApFU+TkZ5vvMNv4UD/vf3v/r8nmClH
TJVSXf/YazEwWnLEX7cvlP9AHH59/BL3oaDauBcjGNQx3oHuyc+vPx/PJ5Wgz9es8D7fa1aF
MNm8/gatoSbF1Ya4l6RcZeL5OXsdGzkclz9632KpboGmrQt/7S3QIZPteaWfabl3H26+Yxc3
j4hqAPeX+ury4ioRRclrLiMB7/Hq8jyGRoqhAsIgX/ZbxSAF2l6LSqxnj1ryPFQHLaaLNYg2
M50Z8o0idn//9jsku5WGu37YH61U9tGnVwoonFOY4qqHYgp6BOxeFeePfWyDjifq0mXPRbrp
17M8frm7DF/dfAKgAXu1ftlpXIto3QQjvS7QiH50M0s8bzojvP6TSueqlYarpdybZylHAVVn
X/Q5zsc7W5X1Y6Lbjfb1vlwyuSX51gnkF+hglMF4w7GLfZcfHamqXsxedXjKGs5YFfyONYCm
ieMs3Wi+YZnR+2TI/7LNjLEWOxE/yRG85GGix1Ana1vGHa1+Lrkl07r8X/o1AOl7XDj7iOec
3909j+dqN7pOdyLn3UvzIBqzuuXWCPO/dcjFd8DNEM8l27TM6PV18jk2e7EV24+04nkv+vxx
fObFBZuU4f9KR8cgTU5zKuc4+MyYPXx2U4p6T6oaqV8fuFy3+mzrQlDtPJdtNezPpsmTUNL/
29OGqV+2NzHls4geJGygeRGWxV7QFY+AUABqH6f+et67yCl+B3i/+fr1Z02bZ33dxA3asTwb
HRVDenvaHEKtN8WlmqWJdmxTUtK34HNsXAt6f538/JBxdXEFdvXryGm+iTTRx4s6cvtDNPpr
XCPe+yvn/VwyViK92cyv37G8EB0VXq1tjsqtbyF86tmF7jb3OADKD2uDHJ8OaC5efowlw3pz
dUX714+ng1RntKxHZ8aKSo+MYtMXVxtPVD/L5wiO8dqUiXZrC3jjYhc/N0B3G3scZ2e/bv89
XG/OHrdyJzIljr2edzhfG2m7uqwRpyiPVzdf2B06FXcXF/Uo/vGl2LROUrUbVZffkw3SSbSA
Ra6ZM5brXf/ZVfOQ22ylcvn9AFZDTHp5g8zwBatf97CRcndzQXa7HiIe7O7q2av3HbbbMOFP
8Y41ZcHkulJheoY+B2fftqEkHcBqDblBfGNqhp4t3fXzCiXsMHt3lVzsenDAzy8/t2YB2zSz
Mh4Y2dpOsuXa3mf13AD9fSuO3fXnk9vlpr5GP0t45ZkBszejHerHLsrN3eeSRTeJQK8zu3zz
tpxbtnBL4ujBANrZLVDxs3h91njZb+fdI5ps96cuiN0gR7jW59h0rifmV29pW0DzgwD0Vttg
XL7MYE616sqUZLmh/YW+0qKVi88l82/la/QmWm28yqrKgP58/Su+JW/klTUmdcT7Izu/iCto
z0P1u/NPX2vVtG9hW1SBZddK2b1WZyID+hj1v3sx9BYzhUTbuAxkjy+jWeIxSjUs8X7FR86A
PsZC8eVLXnRcgnLJyFBfnb+eFjwGsW2P6AzoF8N28hiVvHiBln+HQejyoictXaxQ8o5URCel
ewXQxzwpJIJjLWv4b3VqgF6z9GTwoNn5Eufu63w2qBevZE7skQLaxmoMaxgBaqs49K8j5Rve
PLdHN3xB+cEvN8UcpXxlN6H2GDcb0pIzxXkrGw4CyL7+cfmv31mCs63KbxzrGoearZ0YAp7v
zg9os+MPF/NiTLpkx5gp1PV0Z8HSmt9nT20P6F/HlVd5o8RJ31Su4ODdrLejp6VZpqmFlKs8
PaqCNwflu6cBmVuRk+6PmG14xZYXUH39EvB8U8xY7GgB5jJ2t0gpHrb4f2e3pn+FN6ePfvuu
jvh9pjVUl70CGNhgWIvxZzFrEUNMelosieyzmkElA+1vf/3uoxV6i1nhvyNfghaCzBeXV1eX
FyHY/IUdXuXFD5eqlh5rXE2XQtRqJrVmhPn37cetG407mzrRf46fmfXzy2SN4UngOcFaxTUC
aJPLUFZpBnjWze3l2f3tiKUvNvU5Lufhb5VXj7j4+5yWxLKr4mSkTEt9HI9LD/nx47kz17/O
HqaWlm9WqfHb7Xy2R8cdwKnIwU1xSiLa6WKfGbyjtw9n366XXkyxWW3o32o2ldBuyNNg+6yL
eygIsJ7miIrLGXjPNQPzfPm/lUi636iQwX/Mik52YgawpiJ3d3POp5zGrID9Pfv2x6x5M9un
TZyO+7/X19ffN1t6fOgG+gtODr9mTBy3gX46O7teu2a7Y1sQOn78vXVHPlyFohxlhsRxi7w+
+7ZMlhN1KHSxFeXu27HHo3Hb7wzn4wc0mOFrVce6llY2SFRit9d/Hv7bdofCJ5W3Ks3y2WJh
7vft+zhw8/1fgvL9/f06UN/fPzw8XKPc3sJ/Hh7SfipM5PbM8tnivwOifz/8uwaj/PAfIfjb
/X/wOW5y/G9cyP/Hn3TY8Chk0P9e3l9ez27dTpajlIb9++8+Cdre74TXBlcHC9k4dv1tID4z
jqtblp3Pzp3K3rpZjmEy5CcrVxxvJgWihOv3+36eVyeq3I5ZDkji5gnrYckTop9Ubqksxy/a
RET/YNmtyDIH+61i1vCvyY2RZQZi2fdv2URnmY/IiOinNrdFljmIZ99/HfUC7yxZJuLY7f3Z
t9sM6CzzEN0y9nQ7042gT1hKIcSJcnAwH5jxPDdR7BgLf2XJ8owwxjIJJ0sGdJYsGdBZsmRA
Z8mSAZ0lAzpLlgzoLFkyoLNkyYDOkiUDOksGdJYsGdBZsmRAZ8mSAZ0lSwZ0lgzoLFkyoLNk
yYDOkiUDOkuWDOgsGdBZsmRAZ8mSAZ0lSwZ0liwZ0FkyoLNkyYDOkiUDOkuWDOgsWTKgZyei
xb6sdQZ0BvQMBAu4kyipM6CzHL1wxp7+PDzQPtBVBnSWIxfL2F/a1+v+GnrUZkBnOW5x7Clu
YH72+/aUEZ0BPZd+fEiAPvtxyojOgD7WSWAnQWzc8ali7L4H9Nmv76eL6Azoo5TSsyTGW70E
6LNvp4voDOijnAIqNhblAdD/nS0husmAznIcUgGe//wg5N7//vsUUP3vbBnRrc6AznIM0jL2
YwTeH39vsRt/rCBa2QzoLEcwHxyHNAJ6HwDS379ND/7Bri0zoLMcuojpDDBA+i8gemqjz+7R
GWl0BnSWgwf02arc37Lby6VjaLhVnQGd5dAB/W0Nor9dM/Z76divfxjYsxnQWY7M5SD5u4ro
s3ukK3GRAZ3lkCeF/60F9NkD+7N68PfTKUE6A/oIxbHv6wF99mPtUaQrMV5lQGc5TKkZ+3W2
jVBYj3mdAZ3lQH2Ov2dn20P6FAIeGdDHKH5bEx0j1cxVGdBZDk9Kxa7PthYKeMx9xWEG9FGK
fDbQMUHwn+vb6/9GMev/wO8wIgM6ywEGOm5/vAbn60DDG5/4C4/JDOgshyaVYk/fXgY0Ekit
qNUU+pdgpF2ZAZ3lwMSu0uuWLbQn3Go3hT4aadVlQGc5PDf6ZUT/53SaQT4s5RNnvJwlA/po
xa8SRifyxNoE/aWQCC4Ln+tylgzo45UGJnz3L7gcjHk6rx5qdoyWszidAZ3l4Pzo5bUrEwoH
MkdF59ed9HeuU8MM6GMWoRi7fj5nSKQktj5P/gemhlUGdJbDkpKD2/F8iuXXnyf29Pf+Wfut
M6CzHF6w47X43fMeyQz96AzoY5fKsWfp0S/Lf4DoDOgsBycw67t8E6L/pjhIBnSWQxL1Uqzj
JbmeXwm8DOgZiHsroL89MVVmQGc5uE58I6DPfsyu9zOgZzAtfKsPHXgdNgM6y0FJvb7wzGYC
TofOgM5ySNK+MWyXGB82AzrLAYl+uws9IeVlQGc5CLHLpaG3kz/z6v8M6KMX9x6PA7MrGdBZ
DkjEmgqN2wXufAZ0lsMRzm7fHuNAhum8UisZ0MdvoN8+JcRqSirHobPMxEBjod257XSfAX2y
BpoK0cxurWwG9FGLNq/Wm3nG2aAy6DMsC5YBfdQi30Tj+PEfVQkzc6yumwF9zFKxjauQ/rpH
uXx4+BdL3rl5biWUAX3MDodjtxvUib7/c82WxMm5lrfLgD5i8ZsU1f22hGbeSjHjGtEZ0Mcr
dnnH+rV4xj2/W1kLlBPYNygD+ngdaLVJhOPPiWwWlAF9YMJVs51bq83rNc/BQLN5sUNfcsA4
CgJa0b+aDKpPtyxblG2GCeEmpKRLxk5ky81qeeKrMqg+G9AYGt7UPYAJ4Z/NismUJ9KCfAnQ
PoPq8wENdsWXG+L57ymusHp5jjyRMoPqEACNnofdBM/fN11h5U6lCdU0PJkxdSiABs/jld0E
7eYFGn/PfNerkchJG3YZU/sXLYSVUqbZ+cQDrD4Ez7Ms9/WMlBObkNG11yl5Jz037EV5Nuax
FZ7Pvt2eDKL9qPXqDLJ9GWXpHdtIzLN4vt1mmfePk0G0GDWezlDbg122m2KZ8Nx9CJ4Dok8j
y+ByzG5/Dp5tFdtCvCg+CM+A6Kf5buO23DhRqoy4XUrXrPWXOW+kFILIb9Mk17Pszhr851/b
r0/5jhtinUBDqxyz273T3PkV02y4tEsczjFZ2b407Xnbhip/KQ05+1xDE5vQZtztyjb7ZWq9
r9c6E6/6GtvHN6akjif69cbOejAuc8xup5PAJdvsmu5ZT3aTjMo78IwplsT0V5y3EoaIOTZ5
SxrKjL0duBp2EtEwL4A5AfqVnPf78IzrCv/7dzt9wWbng4gcs9vR2Dcxzu5175W/mBsk74Vt
tILw1cWyuE72OgGbz81Omxyz24WdaEdobu2HGIxKbR+vezHycf/fP3y8Zl7mDCN3IiPwY+HM
t7LNG3ow5n1loNeD+uF2btvJanU69MK9w1k1HxdS4O+rmvsspP/NbTtZmWN2O4Lzh1ZykZst
UHlbhDoHBbI84+fyjcLJb7jxW/fzPvuxNCX8/QByef9jzC9VOSqQZW1kY4DzB8fD3JsDHNd/
hvqMk6Dd9z+/+hr+mWuZZY1XoF5lYrxV6k1KJD23YuXPt1Db/HaFSxK+Oft+MpUOsmzhPPf0
o4+v6wIz9+s3+8h/2O3Dt7P/bkNyJzpCQkj0jkKe5k+OC2RZhpzflbMRZ4T3W6ZPptuoPP1b
s6irbBl7+kHbI2fuQ5aJdGqXiTcw0P+2nAky9u93nyX/8R1jLmLti3J7efbrKbscWSaAa19e
Y/IBBnrbGeGPv+N1AEiHXvtoNq+QzvK8eZa7iX6Bgf77Bs7G9zGib5+JNQfPP8ehswxwS5xy
viuicb21Bx3k3yh0ff3sGg4r61xiKEsvVeSIqt2Fcs0bQxxgln8PgM4MtCwbiI3uBt+dlXv7
1sd/hrlkdiuybCIpWCd3+hu3b4xAX7KnoR5YXgad5VX3Obobu92M9U1TwlR5tPc4jj/SLNdY
Djq2POEYlqyI52pEZOyudZ/VrjKDkxjKm3YiTNX7+6rn8kQA7carvjOgt3Kf97Nivnmzx4Ge
832cHc4gFbgRoMtJXY4M6G3bdw97v5tts4STwN1DiEjPYVHSRoBuJtXOM6C3ng7yXTOJy/cs
VPnNbh8e/s0kc7IRoM2k+GjFk5B36PqPGb/L00G+r5KAdvu091K9pLmUlt0E0OK5yq3UX3nt
7GvhjT0sXnuPCx2Ly8yk+MYmgKZx062p1pgBvQGe1T4oPfwdTGiidMymHzcAtCbPwvLVwTMD
egM87yVVwWhe9w6ZTY5wA0DbsD2hXd2lMAP6eYnhZ7MXPJdvj0KfIKDbYJqDoe4yoLfB856q
s4g3Mu0GuT0dQIcgtIiudJsBvZHJ3CueMZP7zrIb16cD6DqFN7qVio0Z0C/7z3urniUzoDcH
tOvPMMsxqAzow8Az9Nh1BvQIvIZPxIwBXQ0pQkoYugzog8NzBvQSoF/KY49QXC1v9p0BvVb4
vvEMvfj9LEc5NgO0GvkZZHmaDOiXxe8dzx/gQ58MoCczwXop/Z0BvUYCk8vo4sgAbU8D0JNY
nWZTBGdAr4rdYX6wEijV2h99H57vTyX1rddtXpoB/byIHeC5ErVs+WQzFm+Xf/V9iZXfs9lB
5xVA2zWAVhnQz2NPfXiJoWZlP86nP3+/Mzd+Z6r3pr7/LJEaZgtovs4bsRnQLwfsPtQdrSVK
h86GhX+Qqf736/77xEt/LzlpPqVyXwZ0uda9bjOgn5F2L3z+sja3v35M+PjuHSuwAnu0PglA
y7ij6CCTUHQG9LoZ9h5W7mj15+x6bFN9X1vjTfIwSS/MGNBmZWXO5EgG9JoJ4V4C0AYAzadh
jncswfp1y3hxCoBeSQ3G71wG9FqzuTdCf83uz56asRfy9s0oyIOeT8WkFwHtV0fQcrwSKwN6
LHxfCwjBHv85u5w2/Huc6Fnt2PYioNWaHhqnvzOgVxzoZg8jQQN4/nHLl2z2m32O/xjjxUkA
mtLey5vT2VH6OwN6xYHeg3k2t5dnl7dLrnr55sDd73ntevwSoNt1MSg9yhxkQA/NQrNltfNY
gQDf4te3P6ula/gb4xw/2Lw21HwB0Hp90msE8wzoaavsfBMSwdn1Pe5XJdf41W+qnfTtaU/r
0g8A0PWa0jLFhH+XAT1tlB070GXLni7P7q/Xb2th3mSi/7CZbeIuMK8q1hzDbTUw5brmHUCh
sdX2/zp1h0PtIQJtFbjJ4G0o+0zo4w2Ru28s79WW5TmHY7dDt8ftL388Pb+JFn/DRt/34D2S
gRIiG6YsU4djt7FciRsU/36pcE3Ftl9Z+G20s7dqbe7KLIPDsVv/GbcT/PHyQhj5htDdj+sx
7cycDKS1EHny97kOxwMuzX65E9zbq0R/u7/887SPStYHIobl2cOz8+o9OBzgIN+fnb24ZYSQ
LfbSOzhKZ5dP80qyvCB7okUe7cu+8xQhZz+eBXTVBSzTapZf7yL6/z0Vu5UB/ZLnuodovMc1
Vk+sncQiSlFL7noP+PrP7x/vXPyNiC4zoE9Zyv1wkixGMH7cUpUrDLOlDUFIbq//PtxvZ5rv
7+//e3j4d/3v4eH+2ywrn2dAv2NGuAc2hMG0yS+auLERkv89/L6fTu7uJwAdxTN+Pzw8/LkG
uV1Zdfvvvx8D9S4DOs8I9xDtqhT79y3Y1ktAJuB4ZJN/gbn9d/19gOi/5WjH/dOaxaEmFTIM
Dgvc9S+bzfLvDOi3zwj30jJYIeHv5bdlzwGM7jqssu8/ljii/fLQJiwi78OMwno3Sq9UGdAn
LPUeQtBJNC0g+k6WFOR6bJEN91LWIopt4D27/TFJCCr70mRPd5J8ctOcSAY8A3o9DtR+tiFM
P2fb5aozDgzuuuJg8KY9fRsb6JwXy4B+XeSeZoRjz4O4kK8Tiiwbldh9yNv8ZkBvIGEnlQNd
YNqAy92nAGe0rDsDenfi1y+BOBBpB4L0t72s3s2APnYDvbe6BW/zuN1QwvHf4b53GdDZQG/q
bqs+1HG5+/WOGdDzMNCHjJNqCHU8ZbJkBvQmBvqwG8X2i1geZlPRPAN6pwb6wMO7fajjV/Y5
MqCP3kAXVGni97y2ucqAPmEDHUIdf8Ly7myhM6CP3kAHRD89PNzOq+BXBvSH40Qdeoijf1LO
DjtengF9CCIPPAY9FgtG2mWHIwP6JVHZ6GVAz0jsERnoLBnQr8rqbkpZMqCPV8T+edBZMqB3
J+1eF6pkyYDerZSr291lyYA+XpEsl/rLgJ6RHE1SJUsG9AbymTG7rlWm3WR9YFUXRfbyM6A3
nhJ+DnetYV507UYrXnnj8zrCDOjDnhKKkJxsNyreK/JC7wzoA58S+uDoVDL0CHYJ1lPCjVe4
LLRrdSEVbZMlaOdU+B4ZrpLTHlpUnr/DCkmhK/Gwd1XB4Du8RSTD0hXhLumiDOg5i/m8KSEf
nAhWC+EJkSXATwOgtfMIQQFgFgTojo0ADfjUrim0kuG6AGiPBfuZKzW+KgOg8S410+miDOg5
i/jEKSEfPPcIVE2vlqkB64jnguDnWwS0VnwAtBbBYlfoK8kEaMJzgbfQcN4AaLqLLNNFGdBz
Fr+XAufPADrELbTQCajkWiDQOVM84jwebxsEbnJNupYzA3+5gcMR0ExR+p6uAVTji+rpzolH
mC7KgJ6xqE/MEjZhZLCqt7wVLeZGQLelquHpugTozmg5WGjB6ipYZu56QBvwuntAk4UWTtK/
6jgYpYsyoGcr3T62CHo+wIJI08aPfOO6IL8DMF2rsmjb4HcIBm7wCNAByxxrdYjB5YBP8AJg
CBJfDDy14fin9fhbVX9RBvTMPY5PI45axmWjaCbXRy8a6Xhwr3lbVMrLFhwJgV7RxEJLy52p
yGsZAI1WGjq3qQ2czjzcuyNDDUfc6KIM6NmK/mRekvA87GAsS6y9H47g+2UFhvN0UTa8AbyX
uCU4fp/O61ovNPx/f134oyWG7TzdE0v0VuGKCm6q+4syoOcrdoYtcYrF0DOgo7QzXEuYAX3C
Qh7HzHJnssyAPukYR2ZCZ0DnGEeWDOgDFJXXXmVAz0jEZ2ZVsmRAf7Q02ePIgJ6TuP3tG5sl
A3rnUuYCYBnQcxKb68tkQM9J2ly+IAN6TqJmmCbMgD5dqXIrZEDPSeQBb1WfJQN6a+E5aJcB
PbdGUBkLGdAzEZGZdhnQs3Ohc947Azq70FkyoA9QKAqdoZABPRPJUegM6FlJnaPQGdBzElp9
JTIUMqBnIi4TOTKgZyQ6r77KgJ6TiMyFzoCek+S0SgZ0nhNmyYA+6DlhBkIG9JxaIM8JM6Bn
NSfMVLsM6LmIzXnCDOg5icxzwgzoOQnPVRozoOckJgc5MqBzA2TJ/XmYkhPfGdCzki4HOTKg
5yQyV7XLgJ6TZCZHBvSshOcgRwb0nMTkokkZ0Fn/LLlDD1PKTE3KgJ6TiBy1m43UEoV2y6F/
2VNshMy1m41QvaCxnOTUKHPt5iNuCdA+AzrL0Y+2IznJ8ps8F5mZj6gJnk9zZpjzKjOSZgLo
k5wT5iXfc5JyjOcT3Rc451XmJO0I0DIDOsuxixgB+jQnRjoDelZiTjtmF1/pJgNhLmJPO2aX
M9+zG3FT5O5US2FlQM9MmpOO2WVAz07KE6ZxoOQVhXOTlp20jcpUjrkJreI/3UpYGdCzE3PS
dVYyoGcn9Un3aAb07ESrUy5fnwE9P/EnG7MrYtiyyiCYlZxyf2Y6dJYM6CxZMqCzZMmAzpJl
2xlxBnSWOU2IVaZDZ5mTlDZTk7JkyZIlS5YsWbJkyTLP6Y43jDm5Wp5AS8eY8SscaF3DceVX
qDq2VYy1Nrdols8UmYrkLgO0U+tLy1SppsE0jKV5WkebSxpm+Xw8A6Kn5KNRcZl6gme1vkbH
UHQ3IzrLp4l4tmqdGX0z9jr46LhY92LkDESWzxM/rsM4Th3YZ0qcT+r5jzbRmZTczSY6yyfJ
BIfNc0g36y3xiN0w3bciL+3I8knybClzvh64S4Cu1rkuuSJLlmMFtF4P6PrYm0XXsjuFBTpW
2pmNpmbVsAYlJ1X7R6tj6/X7Yc3M5WgVx03s5j4XsIyDz+nnVG2lWXEgopL2GReifGayaGa1
75tawDu6UGbmVlqCpdLWzGn1c6mWPY6k5Big+pnZ4ujV7ubkcdB7bnzp1LxtNDmKrVjMCdHd
Mmx7JdeH8wrt1m8f5GdVE70SojZKmC12965wl91aHNUrUAphObN+ixdXW9SzO1w3RURjzPVU
yYbFL8ySR6zjjiuqmyqp5pZW0c6JjWtxaM4M59wwdXQeqWTCbNxptVKgJj/kYVgDfNky1YiU
FGB1+ZrRqIIR2djhpbZJSXS3ZzTDKFm3cU9z5bEN2sURzoi5X2y6t1nHWtJz4dqDfkVXe4H7
WqH7sT6kPAnxDUrObSGpWzT8tfHXdyHK45mHYao1R8hkqVX1Sl3ZTvpgkQ1XHNRsnOqODNCk
5IuAFiMlXVBSzQzQDbcvRmysAr+MIC8NP96pg2DFi+NK5dD9JOeL+WMIYa0DNCn5AqDNOiX5
zAAtuWDgRtT62Ql1WgwuHW+OGtCO8+aZ+YJWqKbRxw9o556b4tGkcFXJmQFag0tsFguv1PoZ
ELzRCQQd88dbm1UyzfyiMazVz8DDJQdDNcdQsnIdoF9WktKHq0rOC9CVYbWH6a7vFmvf62pE
N9SsOdbipNpDV9JA1Km1EwA3SkS0rWmOEdCvKTnJtgxKzgbQlQ45pwqnQA7zpmt8TAsGemgE
bo7PiS7xHWwZg0GokV6ZTvl1sR7lqkFnfwTJpgmgx0p6jDavU5KtV3IugPb4uoIyzYIUE2rB
V6IdwjCYDfdzjI4tjm4HGqFYB71nYP6PwVntjF3RAUyb4mbIUqhGyaMCdKVAuaQkZg23UXIe
gC45zHfLgrWuinrVyrJKCIHvcOcp4QTjsKOpcVPAF+hQ+2Mz0ZIZUxetMxU30RZbU6OeOD41
lBFW8NrCnNDAOF0KAUCQ0Nn6iAANSqqgZGsoDe63UfKIAS36dK5UiqFBVosuBZU1S/TY1jFX
Q2uIBcAa2oFRBIDRC754YaWOgPtL8fkmvLLSVmmGQO+td6JN3d/6mAV2LTNNB2rWLSMVVcwb
O84a9TzzoxK1/HzibeUTLWNZSQzbtd6vUZJ6Uy0ruRbQh6FkNL51vTbgGvP2HL8Eu+VQHUt0
AOEpA1orj2+09cx0fRwoUgMWixr+j/MOmiza70kILNoBOndPidROruWUiJDNNdhZHHrPcepz
UKmsOT44Xzh4QC0aeD3jDcrw8IqBmnW98Nw6WVRBJedH6RVt254W5MVelOy2VZKe+mUlF72S
ZcM/X8mXhTixplvjM3NoG9EojGaQMxFxV3EEJ5jshYmRu7KNEY+FYu2iEzDViFwYbowFi82h
TbC7uRja18GJGpoQG7TZ/YAd+GPNGvVVXcJbyRn0aI1WN7rDGrkM8NDw8GmuUCtXxsd3TS3q
9FI67hhyJVwDevLRLcAmGG9xEBIWKRPVcSlpDlLJ10QZUQHouhU8R+9Xt/QvzuNAY8H5qErQ
2vBhlmHxHGjO9HYX1qhOdJgqHRguJeJdUyuqppyYD7PzF9uzWot2hfUo+gITNdWskEkpUAaG
JHAuF2agaJQOaVZN/2LiozcVek5go3qVoDWJNN6p4US840Lteh3ebpSs1ioZO23/Sr7mWxFF
TKslJk43ahXCdgJ0h1RY7aCFunEe0AKWjasmk2RLCeKxvQAomwqOLcfxoVV2TVQLIRm/FGrU
apjNVfjv1NfQ1aAikqJ121YjE+hAsXpi/Dzd1439Jov6+JXXFGbWXB+YkmVUkh+Nkq+NUiER
Ypf47AYTnqXnZHJROx5cjkqhbovIB+04T8zDmjkyA7Y/5FkFzUf/1mIR1+l1SsVjRbVo4dym
i02743BIS4+s1TTU2NDIVHNy/TrGoZdC/oBjxreKvVoiZTB2lwprWYZDAl7ZNJwJG7nfaPqY
p3+WtoFzfRimFrutOLReSfl+JasDUvI1acL4aMzU6bKURXE0RGkYhGplXCekwfINZXp9ccXD
IlmHkBUcHeLOUeWp0scJQ3wjaEjAiIgifi3NVAYXZ1cRG0bvUTOJt5bEogLLE555wWQJE3uJ
3He0YSnQLkZrouug++hQzXh49sVoFo037WdjoKaKEwW7087ulazWKakGJdURK/mq1DQiTTnL
BG+EaKiGVsEoYgzGmOnVXSSeyhjQXYDK6BAttTS+hte401XHGdE/wGpXmIFxls7XdVxH4Xfs
ewmHhqqcvDcSlcbxVAZyPry4jYKOVzRglGliMe5rWlo5PUTzfg6TW24rjXz5NujT4PxDxdgO
aEyVEnfb2dUHKWkOWckN3usFjlPt2IO2eBgQxg2l+Resg7bCdxCR7po1gC5CzIMOlUJ0bYx0
AHSDthzeCBygANE1G+K2DfNhjOA7XsWn6S3148A4jc14WIKRFsTgRq8Qo3XQzbUp1vR14/pD
Wgjh0xomFtlaMKaHkogtA2vWx28ErrO21Nnt5yvZHLWSr88l0ET70WDc4gH6DzjEAe4GY5zg
cHhKqaBOGL2hCOZiYSt0Hho7PlRaQamnnufgOKiPb4cY164sQfVORcdmtxEf27+m4wP0H8lK
ZeJ8qoLZvMOuJTZ3CbqQywR/FwWOq256iFJKFcCkSwYxxhLQxRTjNoYDwSGQh6EkX6+k3khJ
bT9RyddNtJ2MUyWGJsoYrQPLWRY0FcZDfIGn60qU46o7vAKtu+khWlO7aId6APBi+MDFq0fa
0ntUE62rUjtmmxpOI+6o/dN/BBP04gZ/kyuyUA5GmmpSLUg0+PIuJuWGwILZhXd9nRZPi5rI
URvpE+9OjcF3ykE0PCm1kZL8GSXFy0qykZJ6vZKfmWKhcartgzs1tviCmp26B5GNneNhRGlR
L3xx+Up5qSmgRUgz9VYXZ5I8hv2HLqXXRhtFTVXv+LWO3qSdvrdN6OuCpXFKMGdcHVJiXKwU
C9JTQJOao+ArmABMXWA3j/Sh4g+4xrqiIII+eCXFO5XUO1Vyy3HKuPQfHEAFCyZalDHbv6C0
0NRCuxWMazxHDQkbbE6FEMdZi3JjAw3mv14C+m4czN6dHN7bEPbAh+PBvvigmeHNAolX074O
DtWkr0VIkA4uq6d5RBjfkj4i3LsNWO52+eJ+kJLiZSXboGT7SUpuZqJ5NNEVGtYmRG4A0CV1
DkwaOWsDiQfHHzH1oRcwc1hMDtFtR21QI1kP5pYxpmJj67dx2kI8mVLxHYcoq5H1QhZVE95b
pFHyaL1qZgK5Baa2MBWY+JLwLls+PUQT4VGdBuhVztBR60b60CwNX94uYqD8BCXDGDkPJV8N
3Y3HqQYQ7GLRSQB0EQpQelwtWdWBl6Q4BSInUY7WLwc+9HghfLD1Tcw6mfDyWGwR+t0wRO24
XlFwcGIHVMQtiz9IPRTGKXhGzBMEQizOGaYBAMtWYgJ8VC9LgEaOGa3HwVBNv0vd3NCLy/h+
laynSlZoo7ZUsp0oaSdKdoOSqk35qp0qudU4hQ6tiLYV2XIsjlOswtSQ60S/mHuKXrt8yLJm
ACh3cDMDtyNbHAckZ9J/cDXASn7nwyV6OCK+t6BbDHDBj7eGftyx2iL9tRY99XXase2a0PTQ
d9RgGOHt0ImKlAJa3ENGIx5pdjlleklJrzZS0r9TSWNWUht7ltFUokO7Wkck0kRCupBnYaqu
cJbXL28YozcsZJkmD1s9ANRx+K6EVzoMUeTf0GSlYmklRLmagp94+rx9v/WiDvDhvYW+TD4R
PPOCxXEKXMsK32GtFqt9XYYHHB+yTPsReR5OgcG6G+vDh/e2iGHQ562Xlrz+CCXbqGT5rJLt
25XUUcl2ULIdKdm9puTOJQTp6Am8Ipd/mMo5Hj2DNu1/lMrbjbgcKTEzOoTX2mnUDv6/DW8u
TUFHM5b0CM+Z6JLo2R8YcsfhoqjS49HrRjqAvXGxSmF8R8c0B+hBvXRIGz/qOwoLiQ5c1aiP
o9XCqJ4cPcKz1guJ+O8dq19Xsninkux9Su5D+nEKXCEammL74myJF3Hu5rjwuHKyW7WjrVpm
oAbrnABKMxKOLAI7+Df0UptJxGO9iRZ+ucj8e7Ki1Autagl7fRxqwcITeGiACiZNrNardSlh
oPYrLSdGfUcBrYorAGXfpGQP6jSsrSZmx4PQSpX9nSqpUEn+FiXt25Xcl4mO41TNcLzoF8CG
f5MVxXwpvuKOLdpl2EHz+GmiD8nmo5kmtqppYQbuVLlIXwQyQb06SkzfDOtWd014q7iYGsYk
EXVL30XgGBLzDIM8oLdsGK+XGVMwK+iWjvkQBEpHKWoHXpRkdZlmSWQdnHs2MTsZhD4A0MHF
eV7JxdZKNjHS5UdRu7VKmteU3J+0YZAojaGJ+hjQBt1CmhYSoIvaLBW81i3jQpjxMVy51sfk
UtRuAR+Q6BS/EOGlrpZGiWksumzUum1A3hVyp76oaAQepqzkXYUZEzrXMpDIJtRtMGlCtONj
oezsqO9odokfnKpSHIs8mYEYHg1os34Q+ghAj5TkIyVhQFyvJH9FSf9RSu5T4hPA/Jcmgk0x
mkjEVw9Dj/CKI01/AXPe5GLoRQ+55D6Dmkq58XRboi9HcUuJ04kysJJ0dDsmWa2xcRDtM/va
vDfkDo4O/FrDxkFFkcKXNBPGArLeGtWvwun6xJFaRLd/gQtlbT/Ch6gdd9i5lXIiGPwW/4yr
mITGnNQPGwahjwD0y0ra9ytpx0ouNlVyzxIHCaXJmPZZwzBBjNNCjj1Gy2VxYY7xi84uWuI6
WyEsLSXkVBGaIdHZj8YpMoFKhXBGSvq7MEaPHoGGisHXmGyaEG++nbTlivXqaP5ui7FnRX3d
pVgq9bUnFpmmdZK2WxDjjNdxcTvWveMAQodblZBagYRlKb0cGPVskWxhRfOo6SPYYc4xGYRi
mH9badalfqOSbqykfVVJ94ySeksl7UTJzzDRNpDfFqOJcZxIwFtOXgK2SFxEmVYSU5o3TZQR
41j4Dky46JpAUCRzrMlbCXa/VC42QlOMfmm5EVa6+W2yMtEOUUOm43y372t8ias4slKHxWTm
sOWOiyvxQJE2LPtVvkurfMkcFy3DdJKJccg2hGYR75OpV4imtGsHobfKW5RULympXlBSb6hk
8ZnTwiJSacuGDRPjOKHVKvlQImZAoQkiRb9qVCiMbFVf2o9Ma2tpwSaFciwNfdE9xtk1NYId
zYuHno4+B/+Qfl5XoZCihgvyrHz/KlXY1z4m0jBHHJm/KrLXS5g50PsI09o0QFctGbSwlRK+
pJqpkGsMkUwVZr0cv5CTiaQezNnHqMmeV1KtKllvr6QYKcm2VvJTxCaK6GhiHGdL4COERliI
8E5rNyqtojFCT5gdzyN4y4wVqqE5d0tpVzOkUakRFmMHo2+EeMiq3QBax8SODU5kMUogwbsU
iFkmzYr9uMRCjVTJSo2XilplYDyirZQsuafYdqwvv8rS1L+bPAcNS10ciZpdAPoVJc2WSqpB
yW5zJetByU810WY0MS6CuUblg5PfmIDnyQJg0K/ulhZue1aVHjOs6ENoLMyqesRjdeUYyZpG
Qbvgc4h1M6U3SlU8Y6IVG4UMQ1QRvonTwjiV9dPwJPbz0nYEuHzUqlaDjjC8tEx1btg127MU
nF2qIGVGI1GhpXm/murtSjZbKunXK1mtKIld+6nbZVlUvWTjiXGYSCD1Ls5kAigjd3pY4l2z
UaZwEW07dJRAmotqO+Yn4OpYyBFqvUQyxLuUw7HKs4+OcvTWi409K6JWcvgizpiU6d+vyepn
ZVINTs5TPLLmYOGgdWB4UbhQdBiptAnThLrgplgZiUbHLGcfGuV4TskOnhvGoDcoKUdKumUl
/VolmyUl9y+aBYb2aPaPgNZUJzjm96h1UhuNiBsxW0qH4ERRw4TZNCW6HFi0BAyFcGasLC19
sWJpSKLw/PitnpqvDwq5h0CHG42RumeiEdbCHDjN20achn4cCocqi4WF2k47KgjAmdViHEgX
ZMjAHi9NjmgkXrBJylt9KKCLNgQ6zDNKlr2S5sOUNK8puffcCkvrBwdABxpziLL1UeWU4Z8s
8bYDoOE/pq0rKmBQpyroeuJjk6/KfL2US8KAnl1yXkbm60PU7MIMHab5o9buffxILVyQO6mX
+7pXPS3k4Iuu0DYsHjZsNAVIL25Jwa6lgUgzp8sl2oquzQcCeqykfklJ+34lZUimb6Lknj2O
hqsyOFe+GE8kQhIRtx6tA51XLAG6Eta4tusWlgBdUV1WGIqNdaER6uWYZByPVmbBjrHVNfC9
+foYj8NQ3Qn4OwV0E6nCStQ1LWx3vpj2dSk6Di+hWCxCX+PKHd3BwzUSLVbN3LLXWIVJQb08
N7Urm7eOsxp8x0qWpOTiWSXbbZWsg5LdJkruTXC5YxXXGgzvGsV9KGyqAqj8YtGyxULUIYFC
W2suBOYCahsPqXgI9axDI4iimG6t0wW2i1tlxsh1+xFF8/UReMa1/LT6rWbDzAZ7iHq+DaWA
MRe6wGRDGXILlNNpccUCb8u0ASXlbTDDr0MOjTKdS/N6Rf6lWSE1CLm26GoZklPvp6wMSo6q
vKmopN+BkuXmSu5HSqolENYajErNhdkS+cGuXjR9ZsquLpKdLjPUFe2LpvtGmLqR6M+FQnkb
D6KcfUQi1Qffso2p/GKaQBKY5V1QkbKQgFtdP7q0Aq/TXKb8Jg5HzXSqT5Oibbb2w/Ro+34l
6w9WktYjfZiS+5gQOnLzHe3iZYdGKMMUsURWVjMusDxBb7kArK9gnNomNUK15BkbisRvtZKy
LD8Cz55mBvjiajUQBKmvy4KrSvFx4e5px+KiyZXuJ0DbFLsyy4Xl9BRUm4yVendK1qSk2FpJ
AnSMdFUj6uBYyUPa86wK9TM8a+PKNz+eSOBySCsbw6KLsWKhBY5Py4Au6RVJPb08/SOgq31T
wENXC+ZUqATSdzbnIYHUUNXYnk6x1LGOc+XXAjqNROXSK0quVbPfQkK9kuZZJeu3K6lXlRTB
fzygnaGrVMjPx1yCT5TChlaa1EwqxeFN9AL9XvC9Jqu+O5oZVCIeMmHVd1hpmXp6OSAZ3+q9
lsfWwYrgynNBRhP+FUdYhTnrThlcCww+r8CBny2WF0QjKBYa/9nXGYJX3hbDSLS8N1gZJkzy
cJVstlCS5kF8jZKLPSv5ao5QqZi4Tb7HgqlGCMzVGQHfOm0wfu4U0jrcumKNAb4pDk1d3Baj
nl72lqPp2quaEuu/RpMl6YFgZPKdIC5yjVMlIZVxWtJbbFK3TRaLxunQcMiyYQF7zdyyn4/T
B7Hjsn3bKlmPlVxXrDGthX9OSbZWyfpwAM0WpTJNiJeF2WHgpDBjKfZCK2M5a/HtxmhHtQro
sFB4BOjEo4uNsNyntHBiz3kk+DkYgOIQ7GNdX5rw+5L8KYnJJXiFOVtgIMCv9nWXVlD3h2Lc
K45EK+Muqljv07NaUnKxVkmjXlayXFaynSjJP1vJVy20QU5k9DKS06XDnm1lp2KA1oXtrVSX
NmubJFaWAY0RuVK6kCWt2EpMh+P2WfsdpRoq/xRdSp12FwjbmWG9XR+mxaQmfOvX5RzUUl/T
3MBirVUaiVbMlEVeuPtEJf16Jc1LSrJXlJSfreTrORUz8gkqtbSYykbtlOEGK0KlbCoSN+KI
1cZXHaeHdbANEkY1nHZQVVG1You1V2bPXhfM+B3rN87Qy+uM4koE6GeD6xO0VgHxZctTKZIu
pX3ayHyw0I/oimIEfrFcazyAwSmvD0fJ9k1KmqikC0qKz1by9SCvMyMMl7zftbxEblV4g10D
9laBWTXNSiU+cEg485O1doorLB9mDG5Io9lB7MBZtWq84xa8cJH1i9HfJk4nDJoiB3r7lZLV
FbzSaryVTM2U46g7GDuks7TqwJX0ac4UlQSUbqlkiasYjk5qGHbbBVUa9WWc26XpA21LN01P
ExfaKpOKdCCXGQDOcesCDY3gzSE5WKN4E21RR7GZuPlNxxLFJpT5njIrcR+ZEqxUOVzeMteS
4rxVWCT7gJVUafu+rZX0B6/kBl4IglnxmLvEXbzURGs1JD91DFujNW/DLna+ZM6pABLuWW/w
D04qqiibNpKsGjZ99fywUx0tyQkF/xQBBLDARWucCS5lDUO4kXNVEvxmfdhKbulju6VCMli5
IGx61C/BQkjXPu2GZI2RkVXbHs0W9sqoJd+oViaYKqwO0o/kHXIAWokFv7mKQxj0tTwWJdWy
kmpDJa3iM4BzqIW27DPg4k5D21jJl6cD/Z6dR9DXTC33F+6Uqoh09cq2v5Kr+gSUNPUcAF1U
6zJ6GGGPJaNfEtYcDaDLdduBwyTJmPrVOYDkhzlP2FRJNSsl3yamdRsMQOwQpv7vEckWG5CL
eHPUfb2Zkq2fK6CFxNLnVm2Q08UtwMojVbOyMMgy327Au8F1Ot0pKGnnh2aieLSLRWM22WCR
NUc6TgmPnmVTLzZ6fu79IfHNspKbC67QsQt4qTfLDnF2nG1gGbf1onVpI+BXBFfxVVnJo+xo
tNDwUm9qdsVxOhwKrBEzXooNc7rVMQ5Dqj0BJV+d6XrTFfMXrBals5Lzl77kzsxFNcpnJU9B
nGtVNX81pVrMcUZ/gkq+6kep1p0Corlq59/ZXPmM6IoBosvZq6lhKJp9Z5+Ekpu40c7Nfy6h
jWtnP104CSU3QHStmvmrWSnfGj17JdtYTfaUxauanUAjCHhxbVbyBESr+iTGKc9bn5Wcv5Ty
JILR2prWNVnJ2UvDTOPM7NUUivnZv7cnoeRrotqFOoFItDSWzz6kRUrWp41nsNBKnsCUsMMi
71nJU5DqNNQsdVYyS5YsWbJkyZIlS5YsWbJkyZIlyx5ERjkFXWtenmgvhx3Yq1A5hvZWsGkL
t7mpGnaxcuwUutUweaKADoqLsDMs7WIlwIgxL6Wds6ozl041JgO6aNq0+/EsCRsjVUXL2woG
IxyFeBUGqLopbKvpWNPQQIW1ZBobxq90arq0KH2/J0VD45scvrVxiMOLNR6mbWht/ztFI3y4
S3oQPL2im9BnOrEZXaDhiy1srvcVbRBB16DCWGLTpl0m6XCFfSzjvor47xrO47VhxA8O59MF
BjVvwn4x1Hh4dbpA+778igi78qRv4i3Sbn+doRvQ1xLbU/Ub2+wO0MbWahnQ8UFoW74KtxZR
1AKgIBaoiI0Mf5LqGs6kJgkXpiZMLSQ5S1uojtqCL52TFE+tii1RvXsb6EFVwaSQqux/CY/h
/bVr8Rh9pWzX8qAhfj2cGi7VqhV13ASP41NqFb9tlBY0xlm6mNb4ABqlkf3vwBVS4FKJ/kGM
lLiFjVUdXD8AZ7jAddZtjGgNv0k4TIC28KQdK7UQzgtBhx21sBPwapFipUJAw3m4Sw6eL0gf
IQRoV6kKxu9uAmi6wLtSSxMBDeeW/TeWbgW/6OE3NO5ZWBo5ABpuqndC3GQc50me0Tily7QV
XQI0PohQXcGhHWAU09AR2AK1wS6fAjqoXjtNO7vhhZWxqQmTeqyDA+EibAsftg/Cu4vU6j12
+lalAvpefRygidPN/QTQjjYsdl5ySzv9IEbByi0DOl1aGxrS4uNz2q0ifuvq1IJwcWfSZqQR
n/Q7tEeNqScPokH1TmCTiwmg8YIK66Z3G1cyxYdr1AjQ1OStTEfgP6E4LP6uDICmUtY0cYKT
CWowo6LnAMtVVrgAT04AjRdoUjO819GXS7eiW+AmCNRyDXa0VT2gNW0dzXcB6GGmhK0bN2Xr
AR0eJLzT1oWGheepYvuOAR1Ux29wNKNhuOapCaN6BINwkaa94vvri6HVE3b6VsXRulD+4wBN
ry2ZYtzXmPAjOf0sbarbkQ0HAchxE1onnZouRZsrfYAYr8HIctwfC+cekrZPioDWSkwBHX4n
wKoZHsTIhtTtJO3JIhj8mhouQAsOVn9TXpRT+NDdAGjm4H6GD4CuVDkFdO2wYfrnEuG58DlY
6EmnlIwDruwvoOfkSk4AHW7Vc09l/7N0ODo5HW6qxHfqcmjEtgmr5XpAp+2uOO5qhi1kGvDm
KC5CH8G/aKvQV0F13XCDXYJACO9JaNSgnlaOxl76ySGwFACdWl1Gt2toVcvBAMoPBHS8M464
YWSFDqb7e6MYd+TmIIQEDR7oEqZT06XcDSFALpumNPgVa/GgHQDdBnD0gI6/k+xk/yAA2AYG
hkbJrkxDvRsukIp+bcNQXEUPjzsq9oBu4H6iGgANo8gE0DAqDYCWhepS0+NzNPD7XdmbLbLQ
4QLoGkGOxgjQ8VY9z5jatW1GTU83rqtC7hbQNTVa3JivB3Rb9E4B2iHsSAI0+Ing84FuFVjO
5HKA6twJHYYd1FT0gI7qgevZA7paBnRs9WShh1YtVMm7DwQ0jazt2OWADsYPHask1+B+6mA7
V12OdCkNXaKOj1+qRvaDiu16QDtDjUGqUCPF3yE74ez0QaLFnroc4QLaxLXclIdNz4YeXg9o
cm287QGt4kQQPxGgw2iAW7yDa9GFrZ1dE55DOjpPqzGg4weVpr0DoOM3LW28WsWWq3EBOT5X
BHRQeLeADi566yaAJh8BR15qmY68CXiYJhohPNyx/t0F1SnwB/+hC+t+YpLUq5VOfgq2hVUj
QKdW793VoVWb1hQfCOgODEvNqhGgg6UqFcEHlcSpjDerk8J0KcwRRBcXDMM5uAEpuf2doK1H
I6Dxv0zoDjs2DGPhThwMFEwehweBX7Pw48brDheKDICOFxiPk5ENFQ0bnpRwH3KMmKQBJ6zX
j4Au6QllmoMzF9901tY4QFXKyzhphZEDLbStnWnLAdDxAhw6HC/GgHZp4t3U9A21nHYwjIXW
iEZKWnjdqx0COsR5YEJXjgENFrVGzbBlsBnQtMQhMB0Ge0ZNH1SH6XiDu7mhKW6YGNwnUk9j
C0ZAwz1qNfahU6sn7AytCp0j3w/oUQ6pc8yJcdiupA+ND8fqVutGMQygrYTt4qW4027a5AvO
6ZrwbW3iNm5ktRpCT1WRfhSFC78DAx+nu/cPwsMutJWDwzD5HsJ28YKyZRvvV1pG16TuCptm
/DCONnTUijSGwFnkHAlLQxHNZzg4lFSRs2x4Q4MCSEc+dFNWvqQ5D94iXYC+cCzhGedD/Tfw
k/SNoGbXNfdVnCbika71QvsdRIeliA8jYjBNpp+NiG6oJbBl6hK+jc9jPW3jZ4O+oGJSHc6v
defpH+F5qQmjepXsD6BObZw4xCOx1akF8O59q0KDlrFhZpKf3Wceb4tUEj/V/GKWIwJ0xTOg
s+xWmgMdbWxeMnpUMEqkqyakqMh7rsiGNbl1kj236sNQXXYum/xdDvQ458dYUYwXhYAvzuld
Xv0b/W1j2o/ac6Pkite5SXftucoVQFcbxw+Ox8xSEqXQImyIU4owMU9JkCoeD99TwiCe2O8C
vXyJnlwy+ZV0brqNDimcQAEIl4h0Bv16WVDquyR2ltbhq5L+VuK9wwP0Z0j0xCfFXyvE8Lhl
eMzwp+ofqkSiSxHVSG2ACX/8Nlypq2LcXvS8pENqh5RhWmqH/iH0fgBdDTtt8MikSqQzoliY
gXnVc8ZEOjHQ1mRK6BYx3vi5A60G04gb0VvlaLsBy7gxZVRPIs2Dh+PKGfibCHEgXnJm0L9v
4BIcttIl8dT+b/wVajo4l4a4eJtSOTpu24apcWNVxjhmV0L7xB+qGKUX08++Q5gPv5KeNOWW
UqPEPHTqMngoqhAlWxW0cKZ/BOScOK+TosK5cXtR8Agj7V5RoirdabkdEvK6j6ewDoAmaoQk
QNdq4PykPHcinUniFQ7Mq54zhgfqCGgHfQLa1fF1xDfkk6d80mhk3WhMsEgTGERO9gn4AjMO
rS/C933uA8WA4pZYdVVIZ8ZL0qnDJeFXNHFSK3jrbUheYLamLYjz45HXZpqUZglZZxETa5Pk
q6eUHGXSKzIg7wJ0i0lv3T9pAnR4XDFwOWPuqw0sDBl/WmBKM3ag5BqTWYOidSRURdoPvh0c
OX3UxOlOy+0QkUdszA8W0wNa0fSQAM3aYXFHaupEOsOUlnID86rnjPV9lGhrQyrqAAoOk55C
Uxo28OHgNbQDOvFbMC0Wk7klJtV7QLPIB6OlSx3rL0mnDpdQ/pio4EQaq4aOxMwB1hvmS41V
UueaboUeg+eAewL/pFtJ9z5Ah97onzQBmgYe3ywBmpLzsavDKwtN1sURVjpKdSZFA5OejQBd
JcYcALm/03I7RGC1O9gPnQglyy6HL+TAXJE9TgnVyOvoRsyrnjM2ADrS1kaAZuqzZ/aRAxxg
GnPwrR4sdKPwhY6Db+IoDWiI3I2+JfCtZeOBOuja07Sa0cXocDnmfKRFwD10aqxIjZcrBEbN
OgQ7NDLR7zr2AYDu+ift+VnRx5gCOiSdeAK0K3TLTBsHCbC/iNKBJBcV6gHt6tjGTA53Wm6H
cLgz+sMBHZL7q5NCaGG9DtCoZdOOmVc9Z8wm7kOirY0tdMc+ufydihbaDBZaI1FGBToS8b2h
GeJqjrGFdja0kPcRWTixg0vSqcMl0eSB4Wqjhdax85Hlh3+RRxCYM2rMrVh1OeDXkGdMVNkP
s9D9kyZAB4KLXrHQ5dRCe6cHcoYjalNSdMVCJ5IVDYD9nZbbgYDVKPHxy8DCMrs1gC5VuwTo
SDqTKrh8iXnVc8aww+nERFsbAVpEgtfniedxEOzQnQxGhTok9BUiRoMxpKGFSGQ9oNMs2CJ7
CclhkZKXTh0uwQUaeG4N5yYXM2hPv4pNi2SoNpKr8Esjg1O5AuhOOVskH/q92Ur0oeEV6p80
AdqTanbZh0YnH181IpvD68vps+wnhWAckqLkQ9OajgjosOaJXkAAcrrTcjuEaEPz8esaG0Vr
GQwyqKaAht+1U0BH0plkifYZmFeJM2aR94x73CXa2hTQWn1u+LU0rsX4ggVPCYmrMHHnrKsM
DvHKVKXi3njV0ZiflhjE+Ah4jTTuw8zdmbJyKtqrdGp/CZ5r4poBGKMduNkRKdBQjpYXeYP3
QI53stTw880qgRGsJ/4MHoLr3h3lUGGvtvSkRMwHVwMaBe5dLAO6wlgEKaha/OmO+dZxV6XX
G17tpCggOG5SGQFdR4omnA84iHdabYci+gAfDWhKq4TMio2z2DIx0+qAQMz8jklnxHceMa8S
Z4x7YrHxnrY2onPhP7pPzidoSxQzmJTUITIqLfiojgKkDtSprS4sxldl+L4cfCQrA1wrCefo
IZKbTk1/Ubp4Lv0tQzhZ48eqKG34WfhYUQyXgrY1PdZSHLqI9PAQh5bvTevAfHDypBRJp/W8
QbXhV2NgPbSV5GX4aXwCbXXfLBhbDorCCFePvujj0Bq+1v2d1rTDjuLQaSjbgIb62qjHw0Pz
4pgkPi4/PLqG/shJx1o7+DrhcANUHFoBjEQIss27AU0VB4rquAgg0VjYgyup1H7oHvJrAV3K
GQJ6C8mks31K9aGtvXZgr159i8vXBwk9d1S0ZWEz+eYIhqbaqzI3wwaWxXGeWXoHL7Xy9Tzx
3POrEg8r8qrieIS5ARHHrDLysvrJdzk6PqFx6TRslsWInhUurSLNrNJlJHpU07/hTmU1+vXy
/fMjjcvqKqkLqetQoVBIWmlnZYhJlHSk1lTGEKsukItFMZ/kb9lQMwEX3lVhnSBGdCzdeKh6
GM6ypZW0ehB+jv7aUAGCQkBi32NYmcpLlOFBhSsDCa6UE52C8nRGHf6SNuWoQi3oE9qNmqdX
MJ2SWm10p9TO4W+MfOGf1DQfKokSl0hoxCSzK9VyUi44ksgm5dzk+PIRgwqZXE1Pz0qX9uQ9
H4heifA1YsMhewtvWqYaAe4DQie4nhwrBjHnMXqOEdGGVieHVAKF3xvJHa7NZY43IdI8qp5Q
OCM96oilUlRXIEVHMypt1jEvVZwNw1m0cNpxiRHeUnHpMMuAoV/QhxJZbt8bDyNNwdHKfk+l
SVpvQqOrVpLrEXWiQDVVsTLhL2jTqrLCUH3MU3AnGzUq1xMVTKekVuvv1Lcz3nHIpBDzLjbN
xwJajBhjMYdk1XOAFn3pgSmgx5cnBlVN9DaR6FmJf9bnadLXifA1YsPFohw8sgEk+wBAa+Ox
aAqt6KeMIa4rx5wn5r87LGqHcffApkkL8ys1AjSeXMSad5gbw1aKhbIC1zAsIMezMLmGOTjo
SCLqjEhQ+AN67zSARLPBB0XNFTQ2lqcQsfpa0ikV2UnFwILOfhTj0uhQIk1rnGwMifDEjaBW
S3ca2lmG5hoAPVy5A0D3JDRsc9SM+1RTaAxo0s26vohRwWoq6ze+PDGoyPtom0TPSvyzZWpI
InwlNhwLLgbSKlz49er9Bc9Cp6q+2A0TIVWNT4y1Z7zFw1pQLb4B0K4OtSapsFWbaBigc206
KruD7cF5IHKFxGoqTdeXW5LQUu3AOcWaKnbvVX0joANxE4tTRa4cHO0aJnudEgz1/9m7si1J
USgoh11c8P9/drgrqLVOV2bPdKcvWacUkWvIGkSAj2r7rbU9vU+nSdvifBgYqFpALTJGTe7U
47y6DEvoINhJK8k95QMArSQ06BFwCxFAj/IMaMu6qSIzh01VGpOPDCpHTC6iZwn/7EreE8KX
sOEWmQKdQ6Hchb71q1U0riUr8aw/8brFEHHt3u55BHS7ZgB0V6JrZQaeRXsX2PYyoGmn4FhM
LN7CWzYtMZrgDdenz9W7wLQQfjQhEJawrNvie5lEBg02bbSXgkvk1o419JIqLAefFQLt3gFN
UZM79TgDnZAAbUk9rqd8RA2dehWLbBKO/QXQqNs03fvQPfmFQWWr0LPqOzW0EL6YDbdpDW09
M0bsz+i9VWop8MMxBVVLZyyoS9uKNcYmPDxmuYd5GrocyMARrdADaRgH111Gq35qiDKrozUQ
Y8NTShcZazmYp88vMBWK+jqg+cU1NOlw+V6mdeXllIRcOyzN7AZAExVtALQWkN8oR03uNMSZ
osudG2DeacoHAFpIaJzvIX3pC6CxT9Vqpiuge/LOoMJhnclCzxL+2diHbpWwEr6UDedISxfU
szB3kaz+xeMwpUBLa9rAFDWQd+LGQa8HthAhoOM6ANps03SS1DtIvZlE0WEPh8hNA71SBaEL
Dg1suyfKIMPQIBBhnwXgEioAPpUfDt1kYkxGJA1mfCqS69uM72VaWNcPHpvHTHHxF0C7cNn0
UoJiXqImdxrjjCEEnprFCqSnfACglYSGg3GYjAAyWhYJVctdC/g3kKjusxyaXBlU0DiFVelZ
zD/rgA50WghfwobzwN6i3T+U+zb9BKAjsccacq0JIB9XWqO6UB4b6SVms4S8BAX0oJPN37fB
LQHQRaKev3RJQdBeJOm8CSiGv4SAoo3VDBr3OELCzrZ/5pKxlX4dKu9Dc7LTrsgSEkxCOCmT
STPDULofhj0FepcjJJvbS5HeJxdQAc1Rkzv1OENfdqfoVVTr7Cl/elGUJpg35WEV/o08EywH
6s4hWew+Dy3Jx3noY2ByKT1LaGWtqSf2GxO+lA2HlLYfn4cevmC52621o7w+Ctb55G7fWiQm
Np71sig846boToI6wtMXngbe2Dw+lbz/jyoCdz0LL3AeBpt6q3fX2t59e7P7g9bgfpfA1o8R
cOf5oymnS/EU0HGu6/QbAf3zsyev4w8BtDfr14sXeTE0OvMb9HtKHJ7hJ4/4IqydWq6nzlyR
pOyU/bMyzryGfts6Ef2LvsXHVl4x+NcVKs5wR/M0dz6cxE333ZpxCa/XiF98TS+5uX8P6AXn
JHJ6HqDfFlmLy/LCMxzV5gcEQslnzMO6kKiYezYr30roWs4RTWvutj0gvl58kZRznpFf5eUO
fIlwrORXnH+I6/Y4QNsKDT0tzJNBaCG7624FmmVVr9AQ6moFCglWmJI5LBqMiqeAJhBn0g8A
3fDMF6CVwbbyY0xqMCqOpFOGP27GpZKHnP3St4UpbamQMlccIUbKN0/9l/qCsnjf3mT1Q3IN
Ez3PzsnEbNWyaavYocJ5H3VTFFovwJ8zLw7mStsr9QZD9DFj9VsdU30+RmLy2WHWPe03EpUI
nwiZSuhankllSteidweCX5DSAiMvpX2FJRoLO6tRpS0Gi5vEbYh6Ga6Adq7bAwENuiHRFNyB
jgah7YNL1vtuBQq+W5boRzGZuxUoroIDT8xsLsvmfJ6OxwTiTHoBNO3ExUIei87aoUpGou3z
K7pyksGoOJLmIMpsJ+NSyGOpevZrbxldvU1qKS1pgaxW1/T772nmAr69dUwuYYLnqaENEdaW
0EEsM8xty5KEXY4D1p/QsMWeaG4B5SGYagZ4hy6HurX26GPG6rd6SvV5UZkoRjys+Uai6hvc
8YzQtZC4ZtdO18J3hwJ2q5X35IiB11XPagO0Y8NCuUw0dTrX7VGABhPPjEZz3SBUFuDJCnSw
3NwR0BcrUOKytqomSxE7oDGBOJPisSigdVXFmZCMbOGGBVlSR2JFAzYYFR6TZVGWi3FpIIMb
u35jyoZlnTKFGOCW8snIVH8HQB/KcqXkEiaKRuErScMkKaCRAOUYSUc6AdqCjmviLx4R2upQ
fRkafcpY/VZPqb5W1FYDg5utY3bnSKI6A1rpWl3OkOlaWCoUXAgsNHRXPTsSLUU4WPSUywTQ
nev2KEBPrc9BFondIJQBzVagHdAuHOZuBQp1GW7IKX5fjB84WpRAnUm1rrh1OZZYdetTC++2
dG6nGIyqdl7YyAXyZFwqzn9y9juAJl4WQKiY+AagW4vvOqCDfnoCaAqTmi1SQjVbZJ6aOMa1
IK8L0dzqRtJEoXWw3MLrvoYBoC9Do88Zi9/qKdUXAX2Q+6nNNxLVGdA31TOla2GrgBo076qe
tXDQU9m0Rr1MAN25bg8DdF6g9kTJRNmBwYBmK9BeR6RjJFD1IrVU7Us8zJ6LqqF5TaDOpDgo
0RJeBoXqFZsDVrxQjaFsLhuMKtN0ay/hZlyq1CY++21AQ4+p7HV6A9BQOc0KaOKPj4CmMKkd
rjZQwqoFJnGn1zWgViBRrG5rVS5mEE1cM0MziGSgvAyNPmXc/VbHVJ8XlchnFH0330hUZ0Ar
XQu/Q187XWtiZ7tIjSNaYkfiLQqgK34euEjcrpHLZhZb7Vy3hwE6Gm4au0EoQVasQOsuDoXk
6H21AlXLzf3a5aAE6kyqXeS3RNacKruGDQXJavemngdHUmnIz8almIezvZn/XpcD+l2tnOmY
3u5yWN/70OIJLoDmMMHzRO1yIBK2NOwBiV3cbGKamxPbTsAqQ7OyqKu+DI0+ZTz4rQ6pvjAo
RPIZCvnKxoKRRHXpQwtdC8x151ZXKV2L3137FD0qQB2oYRoREgxoInABXQtE0eSyg8l8nev2
MEC3PrznKkoMQpkhRo2ES5s0epHVz85WoFAjw4BsXeZSwx4HD1lKIM6kOD+INY+FbtxFZG2X
XvYK+oEl7A7vzgaj6kg6S9t1Ni5teZQWZjn7HUCHo+CzZJT/fqOGbkNdNwC69O0lQ5ja8xQs
JDE52uMfYeuDwsW2Vou2iDigmMGvZWNlErZltV0sVndr7dGnjAe/1SHV50UV8tnCxP4LieoC
aKFr+ZSQVKZ0rUlIt06YXK0XE4ipxYDm3VqWCVx0mcev4cR1e9AsPkzlgGUn1i1iEIpzSmwF
OvFsWPubp+SuVqA4wbVHCM5y5FT6tB0nEGdSWVahlZWrHVMUOseBOnPYuYPZBzIYVUfSTQZf
Z+PSlgfYhejZL03b4XVmT2Q0EpHk1o1M5dfaeozTdpNfh+QSJnieWnSCr1SDowadtltD2CNN
24E1zU4x44xg/pEn4NoIc3Rr7dGnjEe/1SHV59+uks/61/4RiWoW8L5P1yK+GWz5md8mAMTT
78gL+G9trf8VvslXRNZwX8TzJNS0Pp/NnyvJ8feonv3nAD1nos4/HdC52unvAvTnJKq/A9CP
tQJ9uhGkdFBsfTEoXsfr+B8c/wgwAD8z/2QCEkeaAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_041.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAADhCAMAAAD28O83AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_042.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAADDCAMAAAC8lEsKAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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=</binary>
 <binary id="i_043.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAFPCAMAAABzkZQdAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_044.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAj8AAAG4CAMAAACdL3b4AAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_045.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAj8AAADSCAMAAACSN1FwAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
 <binary id="i_046.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAz4AAAH5CAMAAAB3ZxvPAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0
RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAB+UExURf///wAAAEBAQL+/v39/
fxAQEO/v72BgYM/PzyAgIJ+fn9/f3zAwMHBwcFBQUK+vr4CAgI+Pj7KyssXFxbe3t8DAwOzs
7Pr6+rGxsfX19dnZ2eLi4rq6utTU1KqqqsbGxvHx8by8vN3d3bS0tLm5uZaWlrW1tYyMjKur
q5ubm+krx1QAAFgMSURBVHja7H2Hmqs6zC3ulfb323t7/xe8lmSDIZmemUkmWt85OxNCCFhe
VrFkD8Mfg7KDVQPjnqDxP8YDIE5qitwMdwXpnORWeBD+aGbPy/B2+zP5d38rpfce7GD36yv1
/gu/ddknlp1EQLMml41c6/FVQpNZeG+1FHJEGY948jgcDm6X8HiZIR4/jzjKWfwWvCPEwzl0
XXm4bGzH6mW7Px4dogLawJXXQK2+hvI3Prxun0v6g5rQ4MtkyhnaCGGonegMsMS6g7J9TZKO
EUCWGa4/gVzx9MEJolD9EXy3X2P75Vcu2/3xnFBCF0DLeSOj0ibTWGgDtMsUituSw6piMB4b
q5yM3bw7uF1CkTj08XMtkHjUBco7OFkHfThHBjx6uKyGY04M7bLdHw9PH6cKVgFtkOcyZoiR
msYOs3HwZ66fS/hDKV+fv9BshkZwJtohmowXW8sJWR8PSvgFd6RPFDoNKptU6aNEow/9yOnC
dJP+1csyfURr3TDhCG/0sMmKRBWAUDZDO0ld6dEf3C7R0af7HOmjRGj0oVbXh3OaEPrL6nbt
P0gf3ZpeGxytVpGGJFAHzeXP/dmPvXM0yZpxawgvYlMspT0PBzdB7fSxJFkbXL2BIBt9tnP6
a9BNvn5Zpk/r+yg21N6brDyIyopYT/R78x0OXqFP/zkSJmt5pk9/Tv3wcNmnoE8gk3Yo2ngV
pPeVfZE+xSQAe2BwuY42sqPP4eAV+sR6/SjoBnRQF/Tpr1Hp8+plmT6t7+sw7F2XZCVAVKrS
aoDBsTXf4WBHH6fJuOs/B8LoYC/o059TPzxctqMPXHb+k/QR89YLddcRd/qYzTUddnur+pHU
mI0+h4N7P6cLgIDzPgiVG0hCXdKnv0alzyuXneanp0/c6CPPQ/yIFjmRo8p8p093MO70ySCq
cPy8tHsyarhCn/2cjT7dZd1OH7ismP4kfdQb9CGnsEW+vMDBTepr9OkPmq2f0wVOAhbItiv0
0Zf0efmybh/4nhVkq0HrmpP28WIi08zvGiFs9OkObpfYjbf+89Lukxuu0cdfap/usnI6GG9K
zH+RPrVzZrcJQJc2mF4w3vIkc2cxjQHE1OjTHRzQCj4ab7Xl0UoXei5O1xX6dNdo9Hnlsi48
O32mafN91N5MaLtNA8jK1mZE30hsvk93cLtE7/vsn2sBohqu+D77OZvv013WrEffR+g/SJ8p
1KFqrjwgA3YbOs6hA5tAAaxk5NowtiFH6sNBcmSP9PHVsZyKUMVoOmN4P6e/RpXFa5ctwnxu
+lRnHdoxY8jat/GwiKoYXSOGEFogO9HUgDwc3C/RRd66z7UIcbhCn/6cbYjbD5GodvoU6f9B
+njhSqunjDolpxp1tNvQceidCjylFYJoAU91EIMmpQXDUXeQMgqO9Bkmo5AO5SLCyOEaffpr
1I7wymVTudenpo/PgjzL7AcfzFjMWdeJimQli+s+wnxQzKY1336wu0Q/77N9Xggjh6v06c5p
Quh+K6DPWy7efJ/8F32fYTblOYWkeL2gP8uzt6HjMG1KUwsy1EY3AWKh6KBie/YHRfteRx87
lYYMBoPd9QfO9OmusdmV1y+Lr8E/N31oxrPOm9pVyql10HXdX+JEWQLjhK6JQm3TDnaXSOTi
Hj8fFB2NNSZNQonqcE7cknraIU0uL8ybJvyjHEz6jySPKLKHsA1s1Lo1+qy131sMPvdqnzZN
ytLhRKdim9V0KJ+G7iDObtIEp/dbNLycpfWKf9AFLR09ntOuUW/ypcviH/t3nzlsPewRoF+5
xNWQhjxdnvF+bNEy+QiXfWDjbZv98r94iWuI4+nyjA80Xptnjo9wWQaDwWAwGAwGg8FgMBgM
BoPBYDAYDAaDwWAw3gk1a62VstwSjOdC1NcRuw9fz3uLU8vZFXnktcN+HFbxYq+/hi1f/QTZ
ffjawq+4zFgHxwS6+ZCWIF8blvy6hHfY/oYXfH1E+tjp8pssyFvLRNUlFi+b3+0nhZkb7sHo
4/O1rzpu1Z+hz6n5edx6LPp4c/27LMcfoY81l+cxHoY+thv8YCmr/Z3ndv2qTMLR97lGHzKc
4VMbkUmBm+6X6COvRt5ep8+4cYeGvaRNzz3GV2RyasIr9PG9pidNxO7PL9FHf/zD1NijL605
NiO+nz7u0PaRvc7Hos8oLj/1HD34MfqgsbzPVLdNZhiPQZ+qafLlkCiE4Yb9bvpYtpIfmT6q
Kpr5ikEuBE+e3ix0EK/TR701oc24Z/rUvdLO0Z49WMT4okz6OAzT54/Rp37G5vZv0odDbY9K
n3DNdmOw9nliUZ1i0a/Rh2dI2fdhfJU+3ILfI5M3I2+eJwgemD6J6fO79MGJgy5ww/M+j0Qf
xfT5ZfpMh/QOzDpYue1Y+7BM3kUfJEyuaQc28Gwb+z7fi0fZtuZ99KHYZ0bKpMw5CL9Jn7pH
UkN6N30eoUeqatSM1dOO6jHpcyrtUVuyPMnJcBT0t+jzp+d9oiETJ5hq6Kx/gj5kvnGV4kPS
54Wsg7rx4H2sWdU2TqO7VJXsut20e3D6HPhjmD2PRB99LeGa8oAPifS/+nC6PQZYo47mSZKp
fXMVj06fITle4egx6eOvVsbF64mkv/ZwOCTngL3RTA6sOCckGnHznwgbWlzCauYVKh+MPs35
kdcO/vL8nd1DH7gb+zIWls8ilv+KCecWUI6+KaHtbAbj5+ijr3is453E42oQSgZjUtGT0Zow
gOox0yCNVYVMNphA9PGGh27Gj9NnWycpXjDq1ycgMt2UlF5kOxe2rEKD4+PEKpYhibWcMUtJ
5iYvUMP4TvoEeUKsrndjCwa0bAx3s+CYI/uxECSKSQuyKmcMvgFZxFh4NCB9ir6cuBcwvpE+
byQlEMO6Zd5+P3NxFVlIiwQZhYFIgaL1FwLGriXG4MqndionctY/4zfoY8PVT/Mv+hKRwgBK
xEVkj/plqks+4izPKEk5wT1KmbIY56orE8+bMH6UPtdX6f1N9gyzGPHniwaMhoIDNqM2TJQc
hjGFBaMFMpjiImEYbrCaJ+0ZP0yfwV6e4X43jhWEgZScLPfQtL0gBuWOSswSk+AMreZR1tbS
XGL6d+hTrKWjARfUr3cvA3t1OIF659UQoMRsZeMGVTj3KGueMH3uCq9uIPfS1nOHs+epMci4
308gTcLFonUcTj3ZVw2y1dL5RQvF8VFqZZg+fw+2r3L4ZUzG2sW8O/94LrRf7GAepVaG6cP4
FgpX1QeJOZBK+U5jbMFky1jZNt995iXTh/EtGKvxGDAJXC3vpA8aophEOrsH8ICYPozvUT/g
gpnR649n3CUx+hG/bpk+jOfELFycxGeCaEVxCTHF8QFqZ5k+jO+KGhS9Y9f88SkcI/IKmdkP
ED9g+jC+Ccmg25PWD1pvfk3kACWmD+MboB5jFaT1KwsFrg/RL5k+TJ9bIwo56bnonPx5BWJB
dflZT/Kus9+YPkyfb+APpQyFzxfvTPBtcfdL3Z7ooygBxKo37NVtAaR9ctvOWj1Qna2vN6ve
lRZW1yssDbM9YoqrYvpcxyicisuUP73wXHnCLJeo3J3vWnCiT62Lj2+JR7Y6xu3bWgRpzONs
gS5pWEvvW+ClrYGrWukmVHbJuiYr0+cCrdt/diFeqmSAJISH8n1EwCh9fivpSLbP27fJTXTm
YZZJkTQdPpr30Ue3jlvpM8FIYXNm+rzEnxu4LPHuH/NMnzEMlPdaOsdak3nb7rLlwGpfoI+h
yTGzW6qKvlW/pKA1y1tFrVpfkq5/l1Mpvhnxl9qGtte+DEsi43JaX9N0krJ6A+TSwyXpVuiq
mNoMh3R8gT6erBLfTanXrcfqJeAp8MFoPOle4Idiu306+63HTfNxe98HoI/NX+dP/N1av8/Q
R0HN0pq1hAIMPRroJcVMkaXbJCO1rA90po+6TM3QRkrp4UswRsMFy9XpdWgvStS/4Sfgt3LQ
U9FgUgbzwpdV+UVr4PSvhTyknlakgaDlL+FWRjOOsLqqhNU4YNpcB3edPvpyLhAeYYRLOHgQ
OA8fTNV23V7gh+AHQM/Xs994XCUkCuCR6AP8+WLSgL9/9lzSxxWp5rVIzkpYA3KqQi//g0Ya
gu58H9nR5/LKVMeOX4pv0qf8xDjR6uHOtROufNmGQps1DNuSr5+nT8zwm2qnT4K7gFugS8Oj
ptbva13aRp/L7ouf0CXCm/Qpl57Nfvbrjzu5/Qp3Tx9Nq/+YL+8xQKXndDX9MPSZQ5FqQgl6
pY3c6YOrXtd+IzMEovzb9DG6nFfkr2FzVegSgcyVM31WtYZ5mKZytt7608WXZenvEjrxfAP6
2GK9hYi9WWpdjDhkJTwpXtqjcVd/hbYMSW/SZw3ltLl8s2guDSq6vMJ6GWf6OBWLqtrOfv1x
dfCPQx9Ya6roVrcUfMl8i3CFUcKaQe5xtM9g/Jpx4Mth0q6jDwqw0edkvPkq3XE90QdMGjBq
Ovq4IK8abzmS1YTXphH4/GWpjIUOrc2X9zEul5lWL2xHn3rHlT40IjT6nIy3tp65VEf6oMVa
7LCePrK13dF4y+N+9uuPa91ptbb7Nt5mc8vtBaK5580KLunjxryCONdgaSWhJGj4zECNcboe
OiAnIXX2LnVGNPa8PxhvVvhrxlvxQpCtaaPpxZdz0VCy2lRf1j5DzOVpOuNtBoem3Bxd2qI7
l9er9EnkGMdu7wL8JGJRv7IH4638yhXjzQq1nf3G44JB+UC+j8+3W6FkFPmet5m6pM8cCl0q
fRQYb+BcozRhgWIzn+hTrZpZaFvaLUNkKXX00eUq8KWePnM1Dk/00aAKfF3JCE+4+DLMYkN/
ktMNjLfSgUPs6WMhfOhyu7Qszl+skfidPitNF2OIYYYvxNjRx0LoES7R0cdKd40+xQLdzn79
cfG0RwodFHV5mxmxlMV01+GDS/pgoTkabybIKFaNJ+Ao2q1oudGnrfUSTV0W6ege2InWudy7
hBDNO942tNN4mRBpWWYIWdAJF1+GyAL6PukW9IFC/J4+gy92Ngx2dGlY9qmOFh192rK30BgY
/GtNQY89l2ZorgrSp2DadEdbc1piKdl+9uuPi87gY0Xe4tZyXzMD73136tdy3jzMUhxGlVez
ctomZuNx4ElvpvL0RLDHJS7SD+cBHWfJ02tTS7YlOJ0c27fynY5hB+U/8bj3Tp8063CDxYGX
MraMc3pU+nyyB3642eRDJ62OH7XN9Ze7/h3Txyo9gR2S3dczAv3qYItqI+93v6l7yLj2z7Uh
UvJ/lz5gjZppuWHqo1qBjvcafeOChQfEPWsfbYS8wp60Tm79lA5RsviYrH0Yz0CfFwgUTVjG
EOzfIg/Th+nzTQQ6hkQMxFds/mj1HGxVPd5z5PoKfVbHHZTp8zUC5ePeDiNl2M4wZ75ICWsm
RsqwGIBnsb56SR/Ur0K2Rb5vv/hMnznf9zQv4wG0D+zz4Hr7Te4jsszzDBPjS1gWWSfMF7nP
KC8mzlN9OlX4E9YH0j5rnrl3vt+2SG3yJ+FrqhXs5+OQfYtjksW5MYw07qdZqvxJ+OrpCJWG
w1xaqt/rZ4Tumj7emYs+L7c1ejERF6a9gTLLFfpAjM1u5S92PTPxnuljg5rkWvUmTofXSfb2
fjs+7BPrXtZMAXD0Rvp7pmkz1XISRDT4vXZuey1WMrQXXAqyMGVprfJ+BV0fKZ0TQqFjm+1v
v29xQuDXW1VPRhooShkFvuraWufjVhoJacPR5GAopW7eT8NEQS88VhwJGbJtT+tDgKqzFB4m
ZdTGIpjpYgiW21zgkmvX2eiTpQw7fZSAROvQJRugCor2EegzmzxHyP50xebEnBHI8YI80pws
5I60154+wdk0uSrX8nd2uNe4x4SyMmxmoE/5ngv7ufCaYcc+2KQcc1oSVE1LfJ+wQzlHNTjl
SiaW4Tc7Rffh8qAh0/8O6AMpekFTsSBk12yZSafjkMwmEuaulafHNLbuNDBt1kydh47UqWRI
7VvDsKW93z99YGnqcDmR7KiofRZ2kWf6lA7mevqMwJ/uYf2SRV1D4N7po6tqtZg5HdZWrGBR
eGZ77ekzA8u8qHK1mGKKW76uklJCoSfA9cqX27mzoJpkyg5NWCQgRR2lMhWImRm+jlzFy1GW
8ozVzhcFZL/UeLW0Agv8Yj7WBHbHkRDKYoJ1Qu0zjd1p0WBmdxkPKH0016fFajqrHok+Rboa
evtpZ6461MmJegjk8E/jVeONet7SCDg7SEMc79YbP9GHVOu817oQfbBcWBrdXok+lP5IRSvU
Pvi90kJYt5NFRx+F123nbgpsy1Zec8vdBA6VDgXVA4oqWqkMgPI621bNE1bE3AV9clt36ESf
/Xgt49B1YRGp52C700qXgQ5VGhc3z533pyWTJUEp9wOljKYVcl+nXjzOLGqeoPw0y2JIFBrB
2HygT9FCa1G+LhdtRBNECi+z3nPs7UifWC1Tj4Lr6ROxLqG99tpHm+ow7/QpqoR83xN9VDu3
LRXQEmqLa+R3+oBtM8PIrWqPRF+IOpRvHWjU96N9JpzPsBfapx03pH3Wpn1Go/rTipZa5f60
upWi+6p9oLZBPVbGdXGBjzv6LMWpxc2urDNmtAMGp2MfuAaU4cOORkxVyosR+r6XOzjSJ7W4
CFjplsynrVDbyv21ow/FUqTdlHQx47HseXUdfbA32HYuvroJjbBUKAGp/1T2CeELdHxgpCqH
9tUPkFrw+2DrTPIujDdgczG78CYLV3rfpz/ukBwJjbHi6EiIqnSngcsZh+b7kAWLTwtGH5Ap
j49VsKCCkJ/SGcvpsZL8/d2NPxK4HrPWBqt3Rp2L7zLVUpNyEN5vr33oQNbvoFzNCqvzWDNp
sO53+ohxBfevnSvzSp+Pa8bwSy0jK7paZjRgQlVmOWukEnWo8uXV1IKfO6CPMVOACFsZNmE9
571Q53g8hTxBeY82E7yVYJv0pw3GWHpaZyQdwaedjZyK4YcsfBz62FGYT5bpLBePNZu7Lpg7
T5tGSWFH5SCArbByFP6ZJ4mx/PY67EuZDauc4uYiThilt6N0bfE0WKlMREfntHNX/HzwDi+n
PZ0rR10vj2YdHLKrpAKiSOVoE3x/riuh/brxlnTdwlNDaBVzqZW9OD7YqD351bGb99lPw2lF
mvepRygLPa1g+ft62cegz407vHXijhc7uG3Om3ppyc53aoqt8seLR1gu+6XKnXdW9Gyn2Q9u
YHjH9EnF3YfFqW80tCUVF5giTEyfD9DHhXF4HvpMxg1/hT7rKGu80cjla5dacLE4XOttXJ+C
Pumla73T0IqVZXp9BPa8WPj2zoK4dpr/qBN395E3pVbz5TVCbS4+lLrvTQe4YOEB8RBLxEt7
g4vce/I/04fp8y3scbe5zGSZPoznoo+Vt1Ib7s6XiWf6MH1uzp5cUw7sF5YZq7G7O9+khOnD
9Lk9ewxkPMJyVZ+/CsbvYB+arUCG6cP4+/SBjUVgrXs9iq/sNWiNGHGzk69udML0YTxa6ID0
x/y1h3yAZ2T6MH2+q2d9ddpUjEwfxnPSpymP9AkDztJ3JjEzfRjPSB8LSeQpuiA+QZ8kgosJ
dqZMTB/GE9JHCudwhZNPTQDhdnrBjV8J3TF9GI9KH1xzSGrlxKf0hzXS49Lw9+7+MH2YPt/i
+GjaaPyT2QcLpugDhWamz1+FeEK8i7dpM8KwMnD6QL1blLTJpTxd6m1l92xQTJ8/Sp8tBABr
Q0rxEQvOCgELPywf6h1MH6bP36OPEz4GYT4WAJAiiLAkI5k+f58+z+X7fOyHlTBGhJho/vTt
PQRpK9lVeCeECR/pHr/mgvzaD0umz1+nDyxSMCMfhndZYwnjbLAsMwauP5BqzfRh+vw1+qi6
NQIsdubze5pK4OY4IWOx6kdKfZg+TJ8/R59qrQk3rKYYY2jBvZAHt2JStSnG3jKMsMqSE+4D
pT5MH6bPnzPeCLNYZdEquPqlp4CA7dyghBSpK2HKVE5dceXzD/GH6cP0+aP0cbTDE6y/7A19
fUQdpHBGdJ2oNwB/gGJaGJpr/Qh/mD5Mnz9Kn0C7fRpX2GPqFhJ4EYn/TqhrZDCFPws0Z3GT
zPBB/jB9mD5/kz6+bo0tlsIe7wzWkSJNqAMYrEmVEj5dRO2T6oP8Yfowff4mferKl0k40C9a
gL6B3QEKOcyE7IJLihF0Uwtuqzh8jD9MH6bPHzXetm+Cd1PosxZ1JBbgE2TErSJpsdIGNuai
S7yXP0wfps+fps9MC35o4U2GLeaGEfY7csXpKe+Ex05Y+LMOn+IP04fp86fpo2m5HCUM5CAU
7kAIu6gfiLIlk6kTenPRF9/HH6YP0+dP04fmReECK+oiSVsBS4y7ra0v+MvquHfxh+nD9PnT
9NkuQPOmdQXFVsswvdIX3sMfpg/T5xno4+viH5n2VFeCtli35pW+8A7+MH2YPs9An6GGpEei
zRBqMff8WjXD2/xh+jB9noI+FXOlUXxXGfeb/GH6MH2eiT62ceF9OW1H/iimD9PnqenzUfT8
cZeLjzJ9mD5Mn3fxxwkxMX2YPkyfz/DHUbIP04fpw/T5MH9g01R/0WWZPkwfps87+IOldDkw
fZg+TJ8P82fGnNJ47jpMH6YP0+cttLXf7HnpbKYP04fp87b22f6yTB+mD9PnU+wp97EyfZg+
TJ9PsYeWUmT6MH2YPu/EKkLq33mmD9OH6fNewDK/ckswPe27xfRh+jB93iDQaIQZq9aZjGX6
MH2YPh9BnGDzLCDOLCLTh+nD9PkYkg7CwM4NQTJ9mD5Mnw9jdkKE9ZA3yvRh+jB93gu7huOe
9Uwfpg/T5yNxBGcmpg/Th+nzyL2Y6cP0YfowfZg+TB+mD9OH6cP0YfowfZg+TJ/Xe5P6nUew
Svnn+uE3kJRKz/XDXik7MBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwGg8FgMBgMxjfDX58UtS/Nlf7WNPrD
QOkj4qAv8LUmTFoGIYzUJwnNTsLh8Tzr70dphMgu3n4SOp2frBw7PPwvznufby2lS0Gkrz18
FgAzzSc5GDw+nZ4+jQGP5zGdufb1xIQrT3boif5B6KPFEXIQF/hKEpSd9utMnXxWsx0OPT2T
3I6b48Kb4uvpaer8ZHTZDu7XCHS+NaUuBfGVcSyaTsj7U/q8HzbzCx3j0AFmcYO0uCtPduyJ
YWb6FPbk/kLbZp5WHn5gr1L25tCZe/H/CH2E8X+TPlFcFUQ8jR7b+U68JAj5I/QR50Xzn5I+
R5qIfI1UXVMd2dM3IX7yA/QRJv1F+qQqXSlNFfOmSXCsl6eBrLLH1NP3Ac468UP06Zd+uG/6
rGqDH+h1xd5Lf6evSc2AUZ00CoLWMhuJS9EPfiUDm1S1pTdODWmW+3GlouuF/jX6uP1hVRUk
HVrlTX7kCx0qd7dmLb26TkD2a2Imy5SsOFSy1pCRjOvM5Y6hRCsJb9K0HS/e2GTEzehzeNp6
i/hmHs2XbdWfpI96oafpm1zdd1ecdiWge+eIltjUvfmE/SYchqqb0EdfClIfTBn1a/SRHxDQ
x60A2T+l3ps49YKgbe5Cr/pdE5y6iTf80tNqsVebkXkin50+U98I0CRmk4c7ukdxk9rmM4bG
vR+jD6lF9wfpc3jKzQ423ejWdD/8lEcibY6qqR375+gzJPzNxPQR27adqoaKSWr2+FOySW1v
VLQf1x+lDxmbf5A+ob+6V1QkOG/2QKeWxjaKxGMYodyCl4AfoQ/95srGWxFQuuaBnGQr2tm7
1OzB75I/QR/UkL8z6H2/8SbkfOXS3THb7kEex7fXGuy76DM/RvBNvxDbuQ19qrrP42xPg9x6
0lFgQ0wHW+IV6/1GkTd92RumX3N+zgHQ29KnBail7uIP03msCF00MgzfTZ/T0x7p4x/D+fle
+gx7hDq4RqGLDtEOSPHKUiU/Qx/9R+nTTxXkNqd/0d6yo4/8XfoMTJ/hPMPjLNPnd+hzEoRM
TJ9HoM9gtTnP6TN9foE+xX7LZ0Ewfe48dFAjbnvuQbC/Tp9XQwe/6/t8X+iAhrJ5zH3+xy/T
59XQgWf6XKNQrAHpfis1V0MG8kdCB29H3oY/Sp9KITIH/N7uG0wNGZjXWuEHI2+a6bOBsj+m
uw5c21djTn+BPkOXtraeQqC+zQOdxjF1KJb4GfqM5zH2GelzrBZqs917ls7+U7KNOKdp0/lH
6aN/L1XxW+mDE54bH1J9Zn8aLLapyvU4wB1V8o/Qx5rXpp6ehT7Hae1c22w6Xltug6Dpb4Zy
SOxP0seb18zHR6bPYVhIrcHDQf3gSTgPlETfDqfkhB+hjzslRDwnfQ5WgG+XVKLXzG5XRocU
xmNm3E/QR5lfzrj+PuPN9KVMm89Dk6lr//Rul1v23ZiifpI+ZF5yxnXcE+JtlyhPYQQoGrY1
T55+iRIFscChFiykH6FPwGSuGpXyf5E+ND8xQhlElLvNRo+c160kpFY7kSIyo1LzRanIt9IH
BVGLjB5A+Xx36CCcyrFkZ5ddmeaILxfqfSd9evyWu/q99LGnOsRWYHX98IUg+hrCb6XPtYrY
J6bPqXy0NYk/lpvuiyDEV2uEv58+5teCPd8ceTsJoj1mOgjCqOGqIIIffpw+8iG2K/nuwHWS
VxfisKO4viTIHF7oyj9BnzD+XoXJdweubbd6geyu12WFHNZJUfKF9VN+hD5THB4C6YUiYKvU
jTZK8mMtgj72zbSiiRvO6yMNkQqC5Xo8HnEVrS92oSsP1VUM/2p1llLXd+pKX6vS7p8+juBY
TOdVoGYNh8eLVbo8Hp/WKw2WvuFp07GInsFgMBgMBuOBsD7EQhkMxl1CM30YjMejj51+J+fP
y8hiZzw4faAq9TdW6IB5KeYP48Hpo35nhRuc1TUsd8aDG2/uN/jjzWOU9zCYPvfHH2YP46/Q
5+f5w+xh/B36/DR/mD2Mv0Sfn+UPs4fxt+jzk/xh9jD+Gn1+jj/MHsbfo89P8YfZw/iL9PkZ
/jB7GH+TPj/BH2YP46/S5/v5w+xh/F36fDd/mD2Mv0yf7+UPs4fxt+nznfxh9jD+On2+jz/M
Hsbfp8938YfZw3gG+nwPf5g9jOegz3fwh9nDeBb63J4/zB7G89Dn1vxh9jCeiT635Q+zh/Fc
9Lklf5g9jGejz+34w+xhPB99bsUfZg/jGelzG/4wexjPSZ9b8IfZw3hW+nydP8wexvPS56v8
YfYwnpk+R/6k+V3fsTOzh8H0OfGnsMG+70kcs4fB9DnwB9iwvucbYT+f2cN4bvo0/iAb8jvO
n7vzmT2MJ6cP8WdCNgj/ztPr+cwexrPTpxJCvC8KZ/eTmT2MH4ARPdQ988e8GTxYmT2M3xrd
39NBfx7+A5QI26mSJcv4Acw9fdwdsqdTj/L9TLvHR2H8QYSuz/m7Zo8Q6QOalPnD+JmwQUO+
c/aI8fXAwfFk5g/j+5Hu2d0OB0II8+rJ8Xjy++ZZGYwvYbrjwMGcj4x4NfHteK5xlmXL+Lng
wV1aO37sTbLpfWq02KGRycP4UQtJ3en9xeldwYNxVzxjYqkyfgi134U79s90o7h++aSmpSae
MWX8fPDgvj3t2b3BcbJBg2bFw/hZSOx59+4s2DW8ZmGChedmFibjx52LR5km8c68TJ+wcrSA
8Rswdxw4YDDuP3gQuBUYjM8GDzS3AoPxOWTBASsG45OYHzG/0rogWWkyGJ9iT65J2GmUznN7
MBgfgBZTHIVIVNTAgUMG4w0orTeeBKj+icKZsCz51WRSBoNR53clzY56qq/IIluslOPWYTBe
9XaEyGNAvhQqucoojBmO5SVOUnPiAYPxgumGJtpKReWa8tsSeT2rmOV91pszGPdCH09mG3g9
Y3WCKAtOCSNntbxRj8pgPDN9mgtUKNNWrZILfbSSDecUTwAzGGe/RxVetKKKMZ/pU2vkZl5i
h8G4AE7uuNxMsxyHRpIF6LOOTS85yQv0MhhHmOLbhH2hNxUG3dHHNlW0FP008RwQg9EhOQER
AiW3hd6m2Kqyl6KRxpazkycw4Jg+jBtCi7egiu/9Lvye5SZCscmWZpeloGrkbVGFXe0oxBRW
Xh+RwfTZEURYIDEnqC1gMLi1MmlSw9KCbSN8PHHxBYPps6Mu71ZMuHFemkaa6l8yDc0jsmDh
JTGmqDUvfMBg+hB9Wi5Bknlqbo6sFpscYtM2y4TKJwuZhTBcw8Bg+gxDNPvS8GtoVIp1dYY8
NIWUIIl0NRhHSJlXb2AwfWgqdK/m8bmZanVF+ym1cIKchzS1sIESnIPNYPoMUkwx7J6MnSp/
HCW7LY0wqxvisp2XmD4Mpg/QZx5cn4hT31AUIaqlqSU7dvmiC+fuMG5Nn1Vdh4Wcsh77Th/H
4z9/83YSTqnxwB/SPzg7OnoKEdis+g19vDEcvmbcmD7v7v53s0X1tu1I7lSLQ3cHGdUmUuXa
79xoMwfeGEyfKMQ0q8GreczGbbePa8GvoF9WVQ26Pk/Uh8DsYTB9ZOfC2LgvAw8bYEHITVF5
zzr1ZXKrmXjSlMH0wbhBb5StuQbXwFRbi3ZCLROnTtkkGbjklMH0wVs/b0avKFvHFtXzf/7l
X/4vPNHcbcZoneH1QhhMnxYDuIigKfSB/P/8p38o8P86zN1sjxNmlIBJ88KJjGenz2DllSjA
vNp//ed/IPzTv21Bg3nKy0xnp9kJtuEYz0Af/8oUTdEnwl1+Hv/jPzT8W9VJo1wP5yleuZfx
DPSRYnpJUSgjcozTFE/+zL/7hx3/YUhxXeYLj2fkslPGTenj9BWk36fPS1tiW0OBazuP47h0
SQ//vqPP/56vjwrLr1uejL9FnxcS3u6APvBTlyvkHPOmlYpLVGtUKqmOPv/4slJj2TOehT5C
mDG9Rh+rFicnuSyrOtCH8vXmpWBPy0uSK+YYT0UfVEH2aLzVegQ7u5zH6K8Yb/+5j0IUBTVN
i4pTuRQnjTLukT5J3hTmcDum3yrOGwGzOoUNU0wvhQ7U2fnxoxETqx7GfdLnncVBn0a3T4Jd
s8jBLCdNkv7Hxp5/hrfrMWg92EVw8gHjKemTDwu1qSDGExPs7P/fPzb2/Bc6Fpfjc3iTmT+M
e6SP1TdFeNF2A1oIc77BOQ6rHf77f4Ocg//0r8O2vMEYj1/kwBvjpvTJ11wPf0ehg3yeHy2K
7nR/qjhDWLeg/te//NeI9t320aHqRwhWP4xb0udesw5a3PqSye60ZoFa/GCxLNtGNZDm2fkz
xGnzgewF8RiMP0sfGa9/thzIU57Akis0QyjOzxQo2O3KutMPzvuw6BlPQZ+LCdOGUWyLVKWV
KhWqrolYCUTE8R3HXJbLMgEleZ8fxjPQZ3q5tMBmEWB9oDhKiin4GhDwHulTl9fx/UIiojh0
LxOSwfhT9HkVdjUiy2mtfszalNFKC1XNVcXMnaqBhUh5lUQG0wdg9h1H7NTCAbZtz9huMO5x
AiUUr9HLYPoQGTYmxCk3J2e1dXnRbfUqt9tvIhguVmAwfehe6uIgeZ23bROWodIntclRG6Ta
754XemMwfQCjEHlZpFms3RIQomr0GUIz7ZSpwe/1MlGBwXhS+gwRs7LLvTu5K5+hbTTnttyc
Sclyw7A31shCZzB9uvhBqDv/kqJRtCM96pqwV8gNaYQEOl5klMH0OcQPJEyIbnpm2Omjxu0w
hhHsxCvsMJg+R/qEwW47zmNtwtqCcFq24zNkvHnD9GEwfXqkYpEt7fYp8UA1n0f6bVEDIULx
fHhXUwbT54AVboZcGkuJB6rd2jjoVhkXsuGYNYPpc2m+6UDZBzbTPamwO0K58ifrwTN5GEyf
S1DtggpGVnuuqhy5VWYnoVnaDKbPC/ZbHrOIku7Jtq1/oKzHCxNtykwfBtPnBUyQjKOKFsJ3
297ZWBWncLUr3g+YwfR5CV55fJyI+mYyVHVabblCLt6ShMH0eQNzMdTUYkZPqaSTYwkzvhHx
1UV1rrvpDfeYPZZxTR47BFBDkWuyGYwPwDphoEh7LiQKPEnKYHwKI0QLeJ6HwfhcLEGvnFzN
YDAYDAaDwWAwGAwGg8FgMBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwGg8FgMBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwG
g8FgMBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwGg8FgMBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwGg8FgMBgMBoPBYDAY
DAaDwWAwGAwGg8FgMBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwGg8FgMBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwGg8Fg
MBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwGg8FgMBgMBoPBYDAYDAaDwWAwGAwGg8FgMBgMxt+E0pYb4aEh
AHLmhvgNZBG5ER6bPk4pNQnFLfHz8GLK3AqPTR8N/4YRpKl8+dcqQBqsH5RC28KeXvE8C4RL
5Q9v0/Z+UAlfvVJDPQRf8Yn+xzf1ZxjDME6zgGYZiw4anZKIIYIsXBx8eeOKWeBleb+Wg6Ny
cvJDnKAlpYXjaZKynSI9XQleFRxQE5zO+AH66MFKI4UrjY7mnB5UzjmY0vzRHF7reUqA8VGk
JB2+TwLEKDwcH4UM2dIpoNekpv/n8qb9DGMYTBzMOmDbuGyT1kFqPejSqCsIQGitS4tBM3oB
LW20mowtjVyaWMJxaya11lO2loZGDgIEqdVo2Ln6fuNtLE2ugy3iqKKQIL0i2UmWY+VV19fJ
4XleJDhNo1DxvSo0KlLP8HVV5GuDvqCPNd3PMMp4VLRMwNYu7Bmo2bGtk2nNlyO+5oADFQx0
65CLJgp4fDWgqKYL+oxAnwlOzyu387eHDoowQCBFFGNHH9D/Yogg4CRsFGStBY1WWPnEGyer
yMs/0BmKsJRQDgx6nS/oMwFL288whiloPYEqkUZQgzT6SC1J+0iJSry83Vp6HNZQxis4LgPa
deZMH2VmAQNj0V5y4nb+fuOt8UjIM32spg+Url6uoChd+TivvVCtmFOx5JtQZ3GmzxxsedN+
hpFELt6NKcSReabYTaVPUeKVPtqAlvEm6W6gSsKP04ADFbRjPLW0mMMMB8RUvq85tPcz9EEr
fLAX2gcNhPLBWrWPadqnSLQX6uDcKgcaK6EThBN9xmKxlTftZxhrwPCBwfYZg93oAx5mEwAq
8aLUdTPeijVX1HiYSTYBAxAn+mQ6ADbeEHlK4mfoAyOZDevR9ymiSSCWwiF8LRJ0yJHi+5hE
Qi2CTxBamA2Itvo+oI+O9AH7pLxpP8PAaGcxw2b0C4Pe6CN0FYBSM1JBDtTSYvUYC4jG0NBm
jVPRzHhqkZdS2aVBGBoDywdqFRx6+xn6pJBlyENHHzNloIU2UoLFpuF9gvMmMxK7UKgmTAZD
aQZEC193pkbeinECFoopDg+wDOjTfoZtN0k9e1ox3DwXLwf/oMD0SIFrOdrymgaMZstJCoxE
W3SVIFrtJ5ExcN1QbIMtkr0G/JDxjVCp/WWjhsamiRtwYuwaaZ5Hr4le8X05r5/3kVpp6gho
XNDX65Uast7nferPMD4MuY10Ir15DuOXeSU+KFT7sqHAQr0lfeIkB27pP0afasFdReR5nhtg
rFE0OXHk5e5h39nlfTUkPFOEwWAwGH9HvTG+zYti/H3nisH0YTB9TkgQ0rcQ+yf/EetB8CBW
dCicUsCPuzoPq+h4Vd21TKTNPlj6o51p6UOFF95+xysrdYIz96KTBLdj4Tt+6I7jRIMaui8z
jqC8KAyNaWjRVa92iHBUK6gm1u0TBXGfRElUkT5tETV8Kcdq+yr8w8MZdDm8Dn5z+x2l11mU
q9l64fJBKkOihTmhWH+knpswSyjS99LfGTc1pRJC1Q4kQlE9iK4pgT4ECaWomABV6zxMKydp
xSA0BJVTW9WqwlKQGdIUyuVw0puSDNWw/Q5Uk4Qc4MO96EQP3qzl81x/ZKBfhpSRUQz7lxkn
QFbAiNocakuSkTrkYZRZSBmH0YyjidSM0ISzcDo4SNSREnJOqhEALznoyaTaL+CwK//C5STk
4kPmQqgJclTD4kYjss6ZLqywvmWw2cG5Wm8Xr8Us1lRhyr+jspAZNRtHb/Ug9JiDxJzQtNGH
6jyoemFoqVXU0fFUqutRWVjI5G5lJqFertIHfgfqspQIWIuyF51oD2LWEyQRpQN9Cl/3m2Rc
0Kel+nrTMtJg+hNbENPcYpFMow8kZsFBrH0zPX3grMHRzI+eAlwla7wcfkm3tK36O9ME/JrL
WRFriYIB+iB7BqeoFKanz1Tps5o/SJ81QwOKZqpBYyecgi4tqDNks6kBswSpRq5wxWOWG6VI
UQpCmIk+bi3MKedBAw62UqfSZ/8dGJ0oJb4WnUyoWsoF01Z9R/SxoWof/DLjRfpkaLhNQWML
Uk4wVBk4KD3BkQnPlU5FCQpC6tVTLc9UxIyjXWlsl+chunIUhrSNOpU+2+/MmFw3wvFxwiS7
TGNoUmsWB/rMYURhJrP+Pfok4yXwpJcIKRc4bCBvUJGYtCTjDYuAwECgBN1aHoxSU2FYXc2F
36hD9Ol+B5oWCLgVnQhMSfRZZHekzzihiqpfZrxEn9JaIKW5p88mg0qfTahgvGWiD4xb9QgU
6lOPiNOQVTnahI5mAdGn/k7rIsXy0LKYHkgfh0nIrlh8+kAfaxQJU2r19+gjsQHXk/apA1Uz
3kJs9CmvE1Uk2BBBf1CulK1SCyr4cl5sI5+vae/td1AtEX2GvehktND0we36nuijjSX60JcZ
L9AH/BaQkm6uPbTgTBaAb8YbZbXlFVvS7kacrGZaUrVfWDMH0jQDFj2QzyP338mb9oHxMMy1
vkWhvD19ttNnGkmYUx7+Hn1ErjVwqibdokSgN0NLNPpABe9WTjLm5gPBC8iscghKgIo7CeXe
MBBCqRZqG6BP/R04M2EJBBRktaITLI/AwfNovKGjtN8k4wX6QPlB9VDXVncAVvSAgmu+D9QO
x9LkNHphpx/GQK3vi+M/tn7hzEqmRyrW9UymfC1Zqb3B4t8eBTtt9XljIPkejbdyUyRM/xfp
4+voQvUgVSIegmC6i7zlgLEXKAKBOBu8hoyqYTZUs0r0qd5k8XHK0WJDm4BVI/vvFOWeg8kT
MmPdbGqQ82jGXD6mSpNQLG8xDZU+nunzGn2alCZh0GGhbuqDENnv9LFSiCKT0vPL60iv2dd4
GtrktV9ALT5yi6xy0ezz7XeyEK74OgIjbXajjy1dphwPs5nw4gU4LlZT4k9NFqGl1s/HUD3I
UFcFw7KQbt5n3otALL1uZSNrrRjBt77O8aQVyky0w3kf0f1O1Enq+VB04nESyA5wNMVaaVIs
BJ73+bBQj6k03r/6cQer0tWjIHpRp5i6DxSs1XNdIiAsazsfjPF5FUdtfmrFdykS1jZ3o+Iu
6fNOZjB9vgZV3dFPMIOrTO5GiKRV0seZwXml3wG2wxgMBoPxO5gxr1H7Yd0UfNKT43XhHkZc
SsuRjbNfQp3o9vtU+Sgm7Xj98QcRl5XGack73PwSWsOrtmzPiCuP88pwDyKunOGPyTxti2iJ
G4jAEm5x8iOOLnHbXwTe67r2m5WeMmfsvv9I3a4EV4GzUu3bldRF34gS9FeU0ln6paEuL6ca
TbRpciFDQDJ9PqIUcDE+qLSRFM6sOmKYZd06hnaZARHgicXiAilfF1c9p4oLJO/lcF1cmvJD
/dMudw2rgMISvZChZvwQi+EEVVRtfxEpMc8Qg8ywfdmY5xky0rfPabsSXPV4xtS0ul1J2+iE
5KFhyxMT50nuKQwDaplalzfVReQnXnf8M0rBVSmBdMZ6ACp/xKoiZsnQLjODDnhiEmMRjx6u
iwu+HDdxyS5N4EJcT199NSuq/tAympaxNuz7i2A+YcDXOUCtht9qcOjzul3JmLFSpNuupJvX
oT8gj8R2CXQA15bqD/poHTA+RB9Vs2xStatqgruH1ux2mWk1B5o2pHlBXCSbJq6ePmdxKfH0
cw+zdsALbUQeevrQ/iISdv2BzeK0NWRYqTGr7vO6swVIDpe53rYrOdMHR0BdmNaqH9B0rqfY
+l7x/pxfoA+Vm3T1IYPXYxb7LjONPkX7UDrUVXGRmJu4sK6h0ucsLv306QSj0TNqH6OM7uhT
9xcBu2uCzFo9jbVdQevvn7c15cMKmfHddiWX9Bmp9r7V3qEYagBnFvZAn8CpOp+hTyvtsVUD
zWKMvttlZqt4UyZIrA29Jq5Knyou6ZSq9W0X4qr0Sc876EGLkPFWGsXv9Kn7i1DC+Vys6oDl
vq2MZPu8bVeyZthtrNuu5Ewfant9MN425d/K9CwV3LnAK5h+gj4KejUUaWGND5TyjJ3xBm1c
xsC6LEFqxtuluFA2m7g64+1CXLQhlM3Pu/tZcHaWtbwA/fZKn7q/CIw9UCggqzkQynvYynH7
vG1XkoTxh+1KLnwfl+GrtqdPLQyG+YS6istktJonw3G3z9BnyLLYZNOQpMStYkqTJz+Z0W67
zIR1X+9A6hfERbJp4urocyEuG0JUMefnHex8FpMfA4aTk1QtCNn2F4GY81T+HtFI80ORhoE4
d/t8265kgPVW+u1K9tWw6x92NKKFyGtgWrftMScMm650UhhZ93wMsjardaaQpXRzbE4BlT95
jsG3XWbaxIGq+9BcFxfJpomrC1xfiitNQvDGtV8Q3OakBI6Z3Quu14cw7pc+s+bN55k+jI8G
7qrOGTlNgMFgMJ7L9zdCyJErzx4UxfcOE7uNv2foZjWPQXC06jEHP7GqdRKBky1+CauRcpmj
ycyfB4QVWbrVT4I3qv4lAayQ1ySVGT/wJVX3DWH8NpTW0pjozAfM70Q7uDBu5wDJ+O7s1zLW
ISaWwZ2MgE7M4d31tTqg9ALPVt7Sho5hfC/VshuXxY2cl3k3kGX0e6c54IRzRXrLxNM6N8Tk
lvwGbarGnzJsmySN4Nqau8Es/BtZy9s2fcIJ2NdKiMzNdjto+fqKdRFUPvKntD++erbd7gdC
5ddsAcgtE5jXrDOZeZad11vTR+M+R9c/FsKYSh9W+/dIH6isml+gRDLC5EofyUG6b8AocbsD
cT15JpXBy0X6qGgfnmS9t+BB0T5BZvHC2gEwt6pJ3egsR26vm7NHTItZlhivr7lVlM+6e0mG
gzb3BW9EEm5Z1GLyVXKJbVZPiTFwg90YTogIAQEjlqszCJPZAzvRTCyAe2NPmEUu2idfnb5T
oouqGschnxs2fSh0iSIEWiZgFevlDILKMFHgKoGsGVkA9zPujUUgRkTYmXzwOa8XlrXF9W3C
tgpr4MW8boa5NP06yGx8rhWBJm6RAa+LM2SkEwZDnc0AGIP7a+oHttJ6xNuehIEtLoOjVQOK
jxq36VAbJ1mstimIkGUwbcgrVh4vR3Qj1VPaN8CqD867uj5AEjPlFMhRFp2/qrgU3RMKy4KA
uZ4ijzLi3VP0xqvrwKehP18NdZRuZuiR8/hYQSlthCnG2iz83Gw2VzxTVDYOaqWXWS3wHiYd
jIGNDoMcQ5Csfm6CyQRY8qYIAHerTCtOhsIiXpiF3dRNKuofhTItBU6K5Z72bKvbX16ghjy2
/e5fII82/ZceqWS8aB2TcTdegUviR1f+kEuYi/jWaZ/VjobEZ0YQX1FEK8883AQjDErrQLtV
Fhs5gJm8NN0eg6HV1BZTdNGy1EG6DGDunrTPl+jjw/lr8mGi8qnII6MZDep1DmJC+shtzCMn
VhUrwi3LmOvzTUtg7XMjCei2XufgjYk2G2WmzTS2GKTxwSxVDc1SOLVqXDb8T9AnXvne46xy
Za3Y7LBClhSFWzvLbMYo9ihklWdaTF6jdtI9a8KBKhogXykN9TFeJGGkdarr4vctDhsUdbkF
hT56xAwoKPiBBdJi6BatKx6RN7K78nqxc86Mmyik82/r0xw43E3pmnL0d0SfePWL37ZoidVZ
mCuloVbpS/cM23U9HfandhUyU7tmEyGdbbBT3uMC3rhBmu73Uj6PDdRJ4uudhO4GOskUH4R5
OoRJXRpbxi3yojtEskBc39YQrjQwkRM6AiXXTPy1tWcAC6BofHB01qp36rYU2DezQb6URp4s
9bgDf2ZoVCn3sDYerHaC2J5AIXXcgta5uhf6zC988+u2jZ8E7sNyPFiGvsUVl/LYhdN0xesC
kcLa0Id2jc3SbJLWEBQoxnQxwufBhunyAeWRL8W8eLOTWGdaJ7Gdf1g6yVLOfIw9EWK5XXOe
XtHUmKW93TF6maO3ypk9M2BQRjhf+/d2cvEhHQxdKeZa3lvkUwbEOUpRmtW28M0CHlALc1L8
AJqz7QnSib+4Szge2UUY1UVTF1yudzR0w3CkaR1wpMbvoE+WJ7xJH7sFDXB3wBQ3In41q8Ia
A3OY9uSqUBOt5tClozGjsr5QY/e6SoMRm8p4F9rJtvgwqI3m0umxtj4KU0a/Bdq5iGu5ojUv
qlBt6BrDb50k751kNmI6dpLSbWTczffwAMatDDBUHPdIU2I3dLsemLeuLrdGiHtvHradCkex
K/aIXHNinQyoigDX2EpGOvoMdYpnpw92V0Olcm4fHH0je7nrbd0Ei9IvH/UrKQDd7e3pc1Wn
vUqfpor34WBtyvmLtzRDrz3p6XKffvMyUz9O+vbjjVbQhPs4WI96s8kEBtDShMoEBYm8IgRg
jlmu+LYXMR6FT6wvO4ncFJrqmKRxiFRHut9/dBIHz3QUgMRWT6dRxXVjZWOKP6xcUI9q0Tsx
RUSudDwFnRnM2gTJbMMlfXxNs4YOWjDWzooCO2whWi5I630fdOZcGts0Kflq4a835c9n6WMb
V+ylM/TF0IjGqf9jau2MTWrtYRw8SGqj1SHv0BN/vDGHTlysKLAyS+OC6Ty+tFfOtEsoKTVL
Mv8MmGDehHTRSY6iKQrPbUOkrTPLPt9/0gmFhl1fQqig/csYBDM0NjRNPWMeuhodqlfKZyqf
QosX7Uveh4P+E0lmsXgxtJNxGXxxEPPAFojR4HdnmBoA+7+8qgjmd4LZArS4y6tdZpyShBQf
Gl5TMRoNtHBC6VPbps3vhRuGm7ErOkQGzfZ4S/58lj5N1agrF/vizsJeTLjqff+7GSRW3Bz4
ZNmGPPTl7erQ2vXULBp1D7RrgJBnIY5tlgi064QuSdEMeSptbVdJdMdqR5RVA+ySaJzqjsxq
BelZ2NOg6yRybhZNFcyhk2BbKHKIZLwcIe8yohxoROmscNjDsBjVK86HzVU0xKMFzC+kFbYy
cq/8GbQmz0cKlXCY85CEU9obyxLKIBexb08C0qAsqBffO+ILcEkNvVetvFIrRACmga5YrEDY
yRp+vEi/GIgrqS9IYMTxtgxyFgx+TGFYixe0In+mX6fPVabMt7HeRtRpOZwGvxE0PrRaG/00
NFcRSo0RRBC6F7RljnCaPJ+5HJiwx44Ci0rQTCs9nTpJaXZQPG5KalaH2EmRXkxLHxMpGmRe
RgkKDTNHwJ/CTgLbzYo5oayKetk7Cf5w6RVm0jNMpeMmtPnug/vFqCo3GnJnxjpoP+zNsEUB
6WoNTxfh8VXAB8UcKIfsQeohf8CVhS95sluL2YJb55VWGEFWc7Gelwm1w3KgD8r9SB9UIRM0
6gRXrKb7jAPgWtTZRIZ0or6LBCtSmza3qw5no/hgBMdN843pc035lP7U7XH7Je/HwZPPnTlh
iwgl3BGOi5pCDBlHQDXYEdsK5tzQRgdy4P1DRx1Lu44o0ilVEmG7umTg9otBto6YUCXUOfSY
jvRZKDcJO8m0dxIspes6yVpt20gDcrEQaxgx0bQYDYm3kd+ec+UvUw8V7GPyKUMF6bKIzq0t
fxrYWyUb3KDIYfuHLTomsSsUu0CKMdbhCjbSgZafBVl+NGpYmJ9GrpWRTHg10WQ0Th0d6IP2
zZE+RX6LBJEXzi2pme5FixnkdO8SlaEV72wUe7Ct9CBXFaL/qI4J19dC/SR91G30zMvWdyrt
7PZY3ETSLB4o3Ko0ZKap5sdGjJcXeRbiLElV67bQhyziYKsNjmYIcc1B2NrZhYLXi/LbQ1X6
AKOW5ZxRATvMCn3uJO6ykzjsJMUm34MrxTnAj+cPWw8vyk928wWqkr4xq372qUitMzBebV8F
SwCHM1nGkFgFEPEv6okyg5E8BByGttiNWFA8E25lbdp27kphf1uLcSAgLIl2ddHrizr4PsUa
UHlYe99nQPqUS2AWVdPiWiCREvhQc+s0UxjIVMm7DQq9Cq3sZPJHm7/Z3rehT3V9vmtjM0+R
Tbu5+jPZEkrMNPppIMs2DoLDQ9FP5PRu3IFFTKpim7EuulGiughidQLj3iDUYlQX13THaqNS
UELX+T4D0ae4XKdO4rZOkrdOAqYgRhA3VQNDOrpiw4eThl+U38v08eYrE3GziOTw1Dsf4R22
Huoc9ItC2Np/ECO2soJp89xGVSsWDyoBeuu4by2piphgWCsm4FSu4xcKyRS/FNKT+8hb3Y+y
76CY1QPhnnmbIdGiXH2E8TXaTbGjmOHm/Pb8Vky7pac/3vyQ95jeNe/zJn3ezib9GnLofVdn
KqPK0IVJhTQaxhZPhRZEFwYssbiF/nAEWoCHKm1L4xRFZlBARfKq9O0UnaRkRLme6y5Geal1
qZMImzdeiCUJ9Kyhk8Stk8ytk/hu8Ct3CGoyfNB8e1F+4GRpTbvNHegD03J5HrwWn1vTKeTK
oWa7kTGAvVIhdWZQHblGLEuDCurY9YRd0aAZOG4jbRHVQpwutlSEoac4i8q7fCVwXSeDOvpY
QwOiWP1m+pTeMYFLVlp1T5kzbqhB4LEdw7yGYHBwlR9KjumMyny0huWLOQevcsTdJET9MtYq
o60tSivYKhBJ6iiD6qgaAGWCyqiesI9AOKOd5RaYBkEbdICL+xlo7qeYblcfJSyXUY29k8xD
p2imcyexeyfpLNBiXELnmD848Lwovz6J5kCftc0p6M8tqgV7gm7Bg1z6N7mi2FVRmSvww7fY
EdJH0qyCzENHn4CWm9gm60ZROo/B2YUyEpYPnIJJz22psJ4+0p2nTSONBhKuHDsxB+oVu72P
NzSBMrLNUiNtqesIeMid0K/jkBltnP8yfV6z+W4S+wHGbGlQpX8PmFRD41kCHeJLt8iisoKG
NFXbde7a1VDH3h7Cw7hVPKiMHRs6WRzhzbV4x+XSsTimv9RJhmMnGfdO0lmggcJW8ljU/2n5
vUgf2ZQOXPqLwQNLc5V7Q4NjChtD7qqVBiVyS7emjGCnzdSxx6Ef0xaL8wlGFmc2UKJxa0+F
8eo6BBCPwP/Z25+Mx0VtnQ+uKNE4DJum9yJCR8ErLNQSaL6APYrq6DCtqMTHkOOd0+cQPHCY
2UEBrWIogShcYQCM+q6zCAyGQaM6KPARXZJ9sQkiIM0dLUW2QVL8XV0+iw0XkZHFCFNd562T
oJ0Wz50k952kxizIaUtCnke/z8sP7PsaeDvSR4gvrug0YfDA1SF/zc3JBPqgQSxgKAjdYD9W
AWwtgydHcTAkhixLLw821o4NlwX7bfXmPF3oTTiH+CHuo0kA8y7mYo47dLjiZu6TmJchk/FB
I1rtUfj+kFTx0eYX25T5vdLHk4yw1xuMGadNJ6MnBIPdpmhQUJrktBMBTtao1pe9+k14mPvD
Gb9iTsEveKgltdOFNezMWaLFGxMQt4Y/uk5iLztJ+bQYl3amTkJ7zY/1gfTF6Pd5+ckuPnCm
z1cnD2INF4BnAUPN1tDgeULoGP7um7oK4EifHIysjup2JhiwkgRALB1HIaVYTuzJ5ykyB64v
9v65K5qHK0qBM0+bAFbQPIU7ipQonAq7Z2MAvvwbjwLw8nWYY+M7de/GWx88gGHEVgMemooa
qvTk9UifJNC5OLo5gYzvLVKJZ4basZ2IpNFVcaNMTufUlVPinS/j3AudRJpTJxkHDM3JTf2g
7QbuTwsZ6kOQ+ZPy+z767MEDCxMUE41kpVvCOIWzQBf0wb66im3QKY5SUVILGktGbtE4C/Oj
XpEA1qZLMJDbFx4YMZavdsu6JYk0puBbEAf6lNH1IAAUikcX1ZLXmeD36ipXwDL/AfezJ0le
7ZXsgaOt/euRty5Yje56i8KhmAz6rgn/3lwNNJcSWsdD79ObRN6P2sM0BuQsyTgJOJJSMYPp
q1OKe7Qsdap1c2rhFz2xtPUHcnOKqFGoeROphUkPX9MlEg3kNZSl97mrr8rvNePti5ldFDyQ
dVKtjhZoFM1kcY0H+hTXYiSvaOsVFDxOadcA9QIKcmylwYg4NFnEObh5NmapzT3LbgUAPDbj
mgfwi4aut1WqiughdHMQQOHJFBLa9wtpmojRw3HvW9J8vPkPYYMvzPvoL0zJfSh44HEuTjWL
LEzlP8pBGDv6oPdoq1ckDvbvSG6UmbozS3OrSMZJ1SVQn6Mm0Qq10mhOQ31aYZIcfpE6yT6X
XTuJ7VmKzJ2pk9T5R7iBkbq0rU7C8HX5vRg6yC0s+snQwRY8SKWR5JE+akLzOez0wedVwVBf
PdBHHv1Y9BQh5h3rxAMmCNe5ZajHCXKhmYQJaKN6QUzl0wz+KmiUbXggMc/0Cy1TAu+4uMPB
SkOahoav2iZHU+G9zZ8vUzi+lnXwnWX/DhvJwbwXdPauWTBmmcOZPhGjQ/5EH0/9oJm6lX/F
mCO9s9ahjFKsJJYlYjAoQPynq2ISYcT6rvnVTlINlzpIl07SXAiPFuc2oaYOKWWfl9+L9HFt
Tnv99OR2zTwoMgBTdOzoQ5aB6OkD9oFYyeJudwRtjaLa3L5qVa1ANUt6Z4W19kJNgl4CzL9B
ymCLG46l3Wdaeye4qEYYxGa0uA9ixrBMx9IiB+NCLiZ6pM6CkdtR9JrVTB9pfnO10vuT9Em1
Tx3FWasYzE3oQ5kHxh6sBBoHA1pvZ/rIQE0lep8eRYT9QG/W32KmImqaWsog1hZZKPrHgPT2
DUhgCZG1rr0Du3CWE8QqD6ZzlpQoXztJ2n56BarVTjLDAoxbErk9pZR9Xn5n+tQEOIsC0uRC
fDbDWxHzy2PsLU1q1VIGqVBtWUnswlmk3eLenBIKzVRxVlO39GYF5q6H8aaoh5EMWZ/btLCN
AZ0en/fyKFjySMhYhrhYLe4uSkBmx0Kcrz8NKQ3FyQJNsxLlsuw16/tXm5dXE3a+QJ+hzkTE
k79yy1SeGjww03Kmz4h98UQf6L6klFXnPuI4hWZCoHZbk4DpmGw89YHiu6Ya8xk34807Ku8a
d98Hq8LD6BeYLbrSSVKNCOo+QFWcrIUGOrAdtjurKbDjB+jzgvzO9NkzeUF4BvXop00ESpMS
AacLdBcjGMh6221qUvS5WdxpPxfHfF01wDbHOWIyOnZ6mLWuEzOH4M0Ca08cKu8g0QOqD53B
YESrrqcoAbSxDJXz5A8Z6CVGUsAaA0h7W007od8zkqc3zIIP02e8ljN6lVNfCB4otOFjeda2
MLjDP/HBs5BbE5L/4ffY/pYLhe+rBtg0Pap6jJlCI9dlX4uV3DWnD1iWEA+ZEGIqkvdmpNiF
P3SShYJItZNkmLAdKbaHL3CnThwG9vz+hNsX5fcyfZqEDmWeH039AM8TZyi32QCiT7XeTvRZ
Bwx0tXEhwQz1iiykhAtosAC6Gv5KJlMAvJkrdeJnyxuPYpHEnrabrM0B7WSx0MjXTZmjNtp1
34z3Mw2UDYn3haeoY2Dq677HZ+njryxssF616L4QPKAQ17B7rq2tiA/7YUrPQV9m09/Yh/E8
tW6mbpFhbEUfIwXAG9/deV2QEC+UK4Ty1Cj7ToJD84K3FDbdFyqdMV8otHTsLA8D+yq+XvcT
td5El/bIaaL4R7FD3RfmFiwFoudL+oy1/udIHwy7bYq++kk41m3DmkddHai3YJIApIAgb3I+
Je2sojm8rYPOkB8XlZCiUx4Tzd6CQt90nwODrtYcGYNtneHS9vBo49d76qfXOmg+9d7DlLlJ
sekp86A8PMxBHuiTSFQn+qA521nFlXWlbbGrY2NNOGs+IzkDBcMypSTEcxtYc2GFZhPKYJ4p
IYamFPtOolvwAH5v6yRYg2mOtkM1P+993R1HkyY41Zz2CS0N6UnYfw/0ITdzU/StZehRV0r8
XSGiXweeLMiIs2LpMqS6nLeWx4P0mZei+mGhstm4gCKs2ruK2UydTRxqblHVyYmcHRn6/IUP
Bj8/TR95zsA6qJ+27lNqxsLttv9KNWZfHl3onj40skxmo09hF7Yo7eFXQyoZWWdbsj2OVsJs
ke2IgSoFm8ogWcZL13mfB0pqxcDbmJIsprd4oZMsWycZLjrJ4Xpkft77Bqk19cN1Ezw4lM1i
Ijupo0+dgNa7+bwS69CaIjttppzE7UuCdDAazW1rko4+qgjTq5iQPkI6WDwvSjEmcIg37U30
QSpgeBONe5jnbVNAogU9+1AbjpZfH+nfQZ8XchLGfSLPaZe3dzecC6KZNdfFCHDW2xarmfpv
ow9mLG5x6GoVw0C5kMk9V6t4FrXapz46MM4tlBRwqcjlBGb3skhcTkkuc/GVnAkeolFbkDpS
VB07iay6b2rVPtRJAhn+h91PwnQT4+GbIQMFWQ/0KRahsdR/W5AaI43Im7SHv2ioIxsr1mGt
OCRui8zCvlil42Qon/fNkt3oE7cFEDfjDbYjCFCvmLrYCwyuY42Lk/mMaVmmdZlkKH5x0P40
qsrwe/QZ8vVsxht2iUjJSeBdrMcJhiqsnj5kzHYhFYxRVxurWsVjMZ23BQCL/nSrNAZziaeL
gQjXRTi0SxoDiBY7yTaT0czJFzvJKKpicuZgFx3V232iCiDs+eUU43TNTtrogwTDOpLNfKaD
Cw4atsVRcheZtXX1/a0+ezotFbIq23+upmK/Tai1UcSUN0BiJs1Cum+UWPXqN5fc1GBCL82c
h3pvv0Qfe40/4aYDKpVooPPa0ScImzazYp/NwSF9j75QdlU1JGgKcMVlYbc200fpCX94yHFZ
Zr/2xdoqQ/Lk1U6y9p1kPncSMh4ONRFkPNy782NFqOUZhxqq0jMV5Qwc6TOZtizCNNTEmWah
TpRmKqzvAjLFfk7dDjnpYqkQbw9rHUCHX2io2oOpKPta/YMfTbB4i5pMl4EB+TrLce+zEc1p
9Xv0ucaffFtzBKs4ZDdwqBaRrFm/B/pgG25WcTdBXrt6zoVOao8X29LOqd/U6PyQ1i/H1Yeh
1mGgKZy6dgbmRZrmxvadZN07yYSnHcxa9JfvfrOGsRanpW0JY6x2w2RS7L8H+lA5wGY+o53X
4iPUYOI05MM6X+OyXqUPTpOqE32m0mxIg83HooncZgdnuqt4cHSotFyOhyRaCNJOX7aev0If
3GLqUMh149E01T67bE1OaaCYcUtptz190JrarOI9PQutt6mlGXa9OArcfWS+Sp+8La5zpM/1
TtLlIhryiNPBg6jz3r1itV7c+TbdCuo1wcrdU5Sohmeg8ughHOhDMzub+Ywt06LzVTEfHY4I
+dj5BeNNRbXQgi0dfaDUAW2L1ApaSMz7HCpGz9NxThSjcuZUEZlv4aePlBF/dQYivpA+3w+i
614IGfStPWFJVR1S7BOOWISA/Ri9mQN9cMDxZFXU5ETVsuepsEfsaYOkfaa279Kl8bZAPfB6
pE+R97BVLVOKwamTuNpJ+g2gNYrztKsjzBea+94NCYqilup+HuiDlbp1EYPuKKnguRXeYN7Z
puunZu524S6JRZClFwez7VjaF2vX3Za20AGmmlRitDCNAjGvuz+7UtrWYVKNxq/TJgB21few
XmVStFTF7df+g0kCMJB8p/Gql+PMRHnP3dFqVDerGEU67wu8RPqoC3cVLypAwpspFvU1L95e
KGUIenedBP7EHNSNLNt0wrGYccblrI5kUVrf+V5iDneeCBi8ikf6OAh+JVrqbdjKa4hjlGSm
KJ6zDfBtuRHVTbZAoUL0sGDV7pH29MnuRJ8FNq8Xds8byBT029PX2nz0ZA5mFGgp8RDbW9xw
1iHXOtFxz9si+iTh/F7ICY5E6aK1gAPlVBQRinSPdrWCAdlNtgQsMxXRXZ/snc+mMaRONTst
dJ1k3DoJ2i+nToI3TWkjD4WVKpvh5tf+Act/CR9x3BZMLm3tTOvDLcWA1j/wmyFO82+HaJfA
tRKXLMzGmcMGJfORPsnAciwZlhVqa/8pqn/MfUQAAgiHdOoZJ62/vPXHQ8HiGoe4YG+xIrYK
0pG8nFQLOcMWUIhbqhVl09KSLhsrnKFUs97e1RgiywtI79oGJWfPHpIVixug13TsJOGikxyj
PAHrGfJjtX/EG54Etn1bEnIrd1N1qV5ajgCWPcgt1lgFgMtOdEmRtVi6t2px+UfyfUITQEcf
VyNRG31yGbxwsyRYRdZRMoHDasV11/QY5kwHruA781RbotOeE4p2f1FbSA9TCRKFXLZhcaVw
dmoGFAYPKMQ6770Bi6UPcy2wFBuUypm6ycxZ+50sOkhiNAbzmGPrJApX7uk6Cc2RHjoJ2v2L
kA/GHlxdva5/uC1s72jizQ11uRNvsgebFsratqVvMBcX5xs6g0nT9Ndh/YhMy1rCUjtTZd++
1PDcIrk1ZdTCFgECt+4KZUCqAjCQRtqZCWRlnPIJSf2np2LPihrIyroaOJWEGKzswZaQNCyu
uPHctCfmI69KG+NqHZ3hhXrhYDtE2vgAt/i62JUVwvJ9+TYWLRtcvd9A3I9YarCTjBedZDqG
MAeydR4HCeNSGJ7GlGXYkidh1cayiroXDC46gKuZYtKJHHoBTP1CYkOL6YR+F7ryIxB4GlcY
jqw52c8edhoz++5IKgB5iuzzOqPnK7EgASl12BG1n9EYtkG3y3d/AkBlu0UNVPeigC0Qbenv
IYVaKI3rIcKQBL6/6HRzqKOfO3g0MtCOcgetgLabo05ymvEt355dt1nZCItamckYp5zJbqhV
9BedZMVK2PU4kvvT2iB3j6KlJzHjmre08YilJK0l71nEtCSuXZc4HJddh4HNLqCQeo1LeqE7
LWVTdBdkaIykbNxxqRCwzoEtYIWsUsicpTS4E+YIK5mi9psXd5x3ofnok6oH2U/miegj5Swc
WdxkKsxh3+WgdnTaz0UtsL5Ev3AariE249Y9qfeEscZu6iKXUE3ddZJe/1iqpFmNGefyvRlW
rRLTlFHECffkrp0kHGVFyWxHOxsM8vnuM3ROlisYpdQidd37FJeYcEukfYm7bZp87ZWrqq18
jNWTXuiXY0CXcxvkxm6LWj+1NWzr3khl0KJYP94RbWlfl+S1hyExkaGmT5boNN6uEuAR6IMm
7VilgE8+L7ANltr7Zrf/Ji5I2HmknlpSHjsErm/VOT4ZpxG2TrLvGgxrVpCrXzcmw/Vt9ok2
pE/rJOOxk4hjJ6GB1yzZPJbpnctwYfYNMX2nFnY1ve3UFo+BkTqwHXUArXUju7BbaVVQ3m7X
90W9LwsMSTnsfLRtB9VtD1OiTyKhT8exipLZTmPV+JWywQdEhMpOt9HB9S7JFhNObafQlA/t
5dumMwd3hipCtqaGZQtiNmPXSXD7niI+WPKgC8W1XRJsCwURfWon8edOog6dpF36AfY0Pd5y
v4l53bUIB5bD7sbFGoatROQpWws6vIrmOGIkTLftYglTxJnvsRt6MIiT5RLzaetSGZVat+kn
R5RRxaJX7qRWIHQ9PlOY4CrGLmpj3bZxtjrsbehLu85KLeaiLjTPajppcDB+u7wnP+l07iQQ
PzVGujgeLLnSScbSSbZdmb2gmHYWo5ovOsm4rSf2d5CkCNAExZ85juK0i9BFtha6pOddxIOJ
0+vRY4jljGKJU788IlKNTPcttudoZFThMvOmGAXRhIFxiF2VRlHgQB6CYYOlrLuLpCNYYObs
qxeFtr6+jAnkLJox4zaKVzvJtrSYHCutLztJfrOTPKY5QAlpl9vcpfOmdtvhKwrt9XElwbJu
67aJ7/HLSnVZhLKt4dIf3Qfe4Jkyx5al9fKu5NWpKy14vV1dt7b39XBTLNpnvLoR1WHnw0Kf
6uR+ppM8LK7z5ENXeLn57QrZhxmSENWbllehzyvpyUkxX66OZ1+0aNMrg9IMcxdBjqMZ32x9
BRNAn+okjBfNNuNW3Db7PZrDmWCYI/eD4pzmpYhPvktzwHbcEzfaLYdGMcGMUp70u1hhV81D
1B3BBbAdjBzftxP1rGdus5vahWKpu8wyHhAm1i2eGb9FH8HN/7DIY2Br7DcRZM6sfB7WcxWL
iNwMvwcv/mq88ikghRDcCr/JH8Wuz+PC1mXInwP/X4ABAB74z7fkiswJAAAAAElFTkSuQmCC
</binary>
 <binary id="i_047.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZoAAAFZCAMAAACWpBlLAAAABGdBTUEAAK/INwWK6QAAABl0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</binary>
</FictionBook>
