Нравится вам это или нет, интернет вещей (IoT) изменит вашу организацию как ничто другое. Он изменит вашу организацию в большей степени, чем реинжиниринг бизнес-процессов (BPR), методика «шести сигм», бережливое производство, гибкие методы разработки и любые другие бизнес-концепции, которые периодически всплывают, добиваются успеха и забываются, как только появляется следующая. Стоит признать, что на сегодняшний день интернет вещей внедряется в основном постепенно и развивается эволюционно: существующие процессы упрощаются, издержки снижаются, продуктивность растет. Однако это изменится, как только IoT выйдет на новый уровень, будут определены стандарты и повысится безопасность – а работы в этих направлениях уже ведутся вовсю. Поэтому, прошу вас, не поймите меня неправильно. Само собой, интернет вещей станет очень популярен – даже невероятно популярен. Но он не просто модная идея. За IoT будущее – будущее вашей отрасли, вашей организации и, возможно, даже ваше собственное. Добро пожаловать в будущее. Оно называется IoT. Может, сейчас все это кажется очередной шумихой, но в итоге станет очевидно, что IoT на самом деле пока недооценен. Он очень, очень реален.

Вы все равно сомневаетесь. Шумиха вокруг IoT действительно оглушает и отвлекает. Однако за последние несколько лет я преодолел более миллиона миль, по всему миру встречаясь с людьми, чтобы обсудить IoT. Одни из них уже сотворили с IoT невероятное и хотели показать мне результаты своих трудов. Другие столкнулись с проблемами, которые под силу решить IoT, и хотели узнать, как с ними справляются их коллеги. Открою секрет: как выясняется, IoT справляется не со всеми бизнес-проблемами.

И для каких же проблем я не стал бы рекомендовать решение на базе IoT? С ходу в голову приходит не так уж много вариантов. Если все же приступить к перечислению, начать стоит с «умного дома». На Международной выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе можно увидеть бытовые приборы, от стиральных машин до кофеварок, которые подсоединены к интернету и связаны друг с другом. Проблема заключается в следующем: хотя я и считаю целесообразным подсоединение отдельных бытовых приборов к интернету, необходимости в установлении связи между всеми ними в среднестатистическом доме пока нет. Существует ряд случаев (например, охрана дома и забота о старших), где необходимо взаимодействие специализированных домашних устройств, однако до немедленной отдачи от использования IoT еще довольно далеко.

На самом деле большинство текущих сценариев использования IoT относятся к сфере B2B («бизнес для бизнеса») и ставят своей целью повышение эффективности и продуктивности существующих процессов. Как я уже сказал, в настоящее время выгоды IoT кажутся лишь добавочными. Реальная отдача IoT сводится к автоматизации существующих процессов, которые отнимают много времени или сил, и некоторому упрощению связанных с ними операций. Итоговые улучшения оказывают определенное влияние на бизнес, но в основном остаются эволюционными. Точно так же и вам после прочтения этой книги стоит в первую очередь сосредоточиться на упрощении и усовершенствовании существующих процессов, что быстро принесет выгоду и подготовит почву для более революционных изменений, новых бизнес-моделей и потоков дополнительной выручки. К примеру, вы можете применить IoT для автоматизации процесса сбора данных, который в настоящее время осуществляется вручную, или установления удаленного контроля там, где сейчас требуются личные визиты. Такие решения уже прекрасно зарекомендовали себя и были отлично задокументированы. Я полагаю, что в будущем многие прорывы IoT будут связаны со сферой B2B2C («бизнес для бизнеса для потребителя»), но сегодня движение в этом направлении только начинается с подачи пионеров отрасли, которые занимаются массовой кастомизацией, обеспечением пищевой безопасности и даже внедрением транспортировки и доставки посредством беспилотных автомобилей и дронов (рис. 1.1).

Рисунок 1.1. Сферы B2B и B2B2C

Тем временем производство по всему миру, включая и Северную Америку, переживает своего рода возрождение, и отчасти это объясняется влиянием IoT. Объединяя некогда изолированные сенсоры, машины, элементы и зоны, автоматизация фабричного производства на базе IoT помогает предприятиям осуществлять интеграцию систем производства и управления и выводить все онлайн через единую сеть. Организации наращивают гибкость для быстрой адаптации к переменам, будь то появление новых продуктов, плановые изменения продуктовой линейки или другие корректировки. Каждая затрагиваемая зона, от всего предприятия до отдельного цеха или погрузочной площадки, в реальном времени получает сигналы об изменениях по сетевым мобильным устройствам, видеомониторам и человеко-машинным интерфейсам. В реальном времени информация также отправляется в обратную сторону по всей производственной цепочке, так что каждый элемент её, от поставок до производства и распространения, получает возможность быстро реагировать на изменения.

Все это показывает эволюционные улучшения, которые в совокупности дают реальную бизнес-выгоду. Подобная выгода достигается также в сферах транспортировки, коммунальных услуг, сельского хозяйства, «умных зданий», образования, торговли, здравоохранения, спорта и развлечений – и даже в армии. В этих отраслях компании делают первые шаги на своем пути к IoT, начиная с малого. И все же процессы совершенствуются и приносят финансовые результаты, которые существенно увеличивают выручку, что я продемонстрирую в главах 3 и 4.

Итак, это не теория. Это реальность сегодняшнего дня. Не найти примера лучше легендарного американского производителя мотоциклов Harley-Davidson Motor Company. Компания работала в условиях жесткой международной конкуренции, в то время как ее целевая аудитория старела, а молодые покупатели выбирали другой тип мотоциклов[1]. Необходимо было повысить гибкость и способность быстро реагировать на изменения, а также эффективность и продуктивность. Интернет вещей дал Harley-Davidson все нужные возможности. И вот каким образом.

Компания столкнулась с целой серией проблем, знакомых многим американским предприятиям, особенно крупным корпорациям, которые уже являлись лидерами рынка или стремились к тому, чтобы ими стать. Слишком много денег тратилось на оплату труда. Производство не было согласовано с ИТ-операциями. Повсюду были горы несовместимых данных. «Назовите что угодно – мы страдали от всего», – сказал мне один из бывших менеджеров Harley.

В итоге компания собрала всех ключевых лиц из ИТ-сектора и операционного отдела (или сектора операционных технологий, ОТ). Во всех отраслях и в большинстве компаний ИТ и ОТ на удивление несговорчивы: складывается впечатление, что ИТ родом с Венеры, а ОТ – с Марса. Компании удалось добиться того, чтобы люди из разных групп собрались вместе и начали диалог. Позднее они привлекли к дискуссии своих коллег и работали, пока не сформировали единую команду людей, готовых взаимодействовать друг с другом и с другими бизнес-подразделениями Harley-Davidson с целью извлечения выгоды из использования IoT. Компания объединила несколько своих сетей в единую сеть и начала консолидировать горы данных. Когда готовилась эта книга, один из заводов Harley-Davidson был уже полностью переведен на работу на базе IoT. Результаты впечатляют. «Раньше нам приходилось мучительно долго расставлять приоритеты и решать возникающие проблемы, но теперь с этим можно справиться за одно утро», – сказал менеджер. Это на порядок улучшило существовавшие процессы и сразу привело к повышению производительности, эффективности, гибкости и адаптируемости. Результаты оказались столь поразительными, что другие заводы Harley-Davidson вступили в борьбу за право следующими внедрить у себя интернет вещей.

Более того, это только операционные результаты. Не менее впечатляющи и ключевые бизнес-показатели Harley-Davidson после внедрения изменений на базе IoT:

• высвобождение рабочей силы позволило на 80 % ускорить процесс принятия решений;

• существенно сократились затраты и время подготовки к работе;

• непрерывное управление активами позволило дополнительно улучшить процесс принятия решений;

• учет активов привел к повышению производительности на 6,8 %;

• продолжительность цикла сборки на заказ (BTO) сократилась в 10–25 раз (с 18 месяцев до двух недель);

• использование оборудования на базе автоматизации IoT возросло на 7–12 %.

Все это привело к повышению доходности на 3–4 %. И это только один завод!

В Harley-Davidson связали выживание компании с IoT, и технология стала приносить огромные результаты после внедрения на первом же заводе (рис. 1.2). Именно такое будущее привлекает всех тех, кого я называю поколением IoT.

Если посмотреть на последние 25 лет развития отрасли высоких технологий, станет заметно, что изменения непрерывны. Каждые три-семь лет организациям приходится полностью преображаться. Пропустившие один технологический переход компании еще могут восстановиться, если поспешат догнать конкурентов. Однако пропустившие два технологических перехода, скорее всего, обречены. Согласно данным Бостонской консалтинговой группы, из составленного 50 лет назад списка компаний S&P 500 до сих пор функционируют лишь 19 %[2]. Остальные уже прекратили свое существование.

Как показывает уровень «смертности» S&P 500, мы так привыкли к изменениям, что даже не замечаем, как они происходят. Помните магнитофоны, CD-диски, VHS-кассеты и автоответчики? Появление каждого из этих изобретений существенным образом изменило общество. Когда я спрашиваю своих детей о CD-дисках и VHS-кассетах, ответом мне служат пустые взгляды. Что насчет домашних телефонов? Я недавно встретил девушку-подростка, которая не узнала сигнал «занято»: она никогда не слышала его прежде. Когда ей объяснили, что к чему, она была поражена, так как считала, что у всех есть голосовая почта и удержание вызова. Магнитофонам, CD-дискам, VHS-кассетам и автоответчикам от силы 30 лет, а они уже не только вышли в тираж, но и оказались забыты. Пришедшие им на смену технологии теперь интегрированы в ваш смартфон. Общество и бизнес не стоят на месте.

Рисунок 1.2. Пример Harley-Davidson

Теперь самое время рассказать немного о себе. Как уже было сказано, я отец нескольких детей, но вам гораздо важнее мой опыт в сфере интернета вещей. Заниматься IoT я начал 12 лет назад, когда работал менеджером в Cisco и в составе небольшой группы полетел в Кливленд, где мы приступили к совместной работе по внедрению изменений в промышленную сеть Ethernet с компанией Rockwell Automation. Эта задача была весьма непростой, потому что требовала от нашей команды совершенно новых навыков и квалификации, а также предполагала наличие множества версий модифицированных систем. И все же мы справились. Несколько лет спустя мы решили, что Cisco пора сосредоточиться на сегменте промышленных сетей, и создали Connected Industries Group, которой я и управляю. Мы также решили использовать термин «интернет вещей», чтобы описывать феномен взаимосвязи всего и вся. В общем, с этого я и начал.

Далее мы планировали расширить свое портфолио модифицированных инфраструктур, набраться опыта в сфере вертикальных решений, построить сопутствующую экосистему, которая смогла бы дополнить наши навыки – уже тогда мы понимали, что разросшимся IoT одной организации управлять будет не под силу, – и создать платформу для вертикальных приложений и аналитики в реальном времени. Мы также принялись рекомендовать IoT другим компаниям отрасли, чтобы они заинтересовались его потенциалом и вместе мы смогли бы превратить идею IoT в крупную рыночную возможность, доступную каждому. Судя по последним независимым отраслевым прогнозам, сулящим появление миллиардов взаимосвязанных устройств за считаные годы и триллионные прибыли, все пока работает довольно неплохо. Но главное – мы начали это осуществлять. Надеюсь, что после прочтения этой книги вы тоже присоединитесь к нам, внедрив в своей организации IoT и став участником основанной на IoT экономики.

Сегодня темп изменений уже не просто неизменен; изменения стали новым статус-кво. Поступающее на работу цифровое поколение знает только непрестанные перемены. Для них это стиль жизни, который, скорее всего, не переменится до самой их старости. Но неважно, сколько нам лет, ведь все мы принадлежим к тем, кому суждено увидеть революционные перемены.

Так как же вашему предприятию выжить в такой среде? Как избежать той печальной участи, которую мы увидели в списке S&P 500? Об этом и рассказывает данная книга, которая помогает понять грядущие перемены и разработать стратегию, способную обеспечить вашему бизнесу и карьере не только выживание, но и процветание. Победители этой новой эры распознают изменения, происходящие вокруг нас, и будут готовы подстраиваться и переучиваться снова и снова. Они и есть поколение IoT.

Как нам определить этих победителей? Если вы принадлежите к поколению IoT, то выступаете за открытые стандарты, открытое сотрудничество, открытые коммуникации и открытые, гибкие бизнес-модели и готовы строить сложную партнерскую экосистему для разработки и внедрения гибких, динамичных решений для бизнеса. Проигравшие же упорно придерживаются старых способов ведения бизнеса или пытаются работать самостоятельно. Мы не раз видели их в прошлом. Они работают на базе закрытых или полустандартных технологий и используют бизнес-модели, которые изолируют покупателей, в итоге уничтожая всю изначально созданную выгоду.

Хотите еще один пример трансформации на базе IoT? Как насчет крупного американского автоконцерна Ford Motor Company? Не так давно компания вместе с конкурентами висела на волоске во время финансового кризиса. Сегодня Ford поумнел и провел перестройку процессов. Двадцать пять из сорока автозаводов уже используют технологии IoT для ускорения внутренней коммуникации и взаимодействия друг с другом. Теперь к сети Ford подключены заводы по всему миру. Более того, современная автоматизированная система планирования производства в реальном времени управляет работой заводов, обрабатывая более двух миллиардов вариаций. В результате Ford продает больше автомобилей, чем когда-либо раньше. Спасибо IoT.

Принимая решение о внедрении IoT, первым делом оценивают его способность справляться с угрозами безопасности. Если эта способность слишком низка, компании не спешат внедрять IoT, а следовательно, не получают выгоду от растущего количества способов его применения в различных отраслях производства.

Понимая это, отрасль выводит безопасность в приоритет: в настоящее время безопасность IoT интегрируется в само ядро промышленности и общественной инфраструктуры, включая такие фундаментальные области, как транспорт и логистика, энергетические системы, водоснабжение и общественная безопасность. Однако сделать предстоит еще многое. Нам все еще не хватает навыков, образованности и информированности. Многие компании по-прежнему настроены очень скептически и полагаются на дискредитировавший себя подход физического разделения для обеспечения безопасности своих заводов и инфраструктуры. Разделение ОТ и ИТ мешает им внедрять современные и хорошо зарекомендовавшие себя практики обеспечения безопасности.

Как же организациям следует подходить к безопасности IoT? Согласно «Отчету об уязвимости данных – 2015», подготовленному компанией Verizon, большинство нарушений требований безопасности связано с известными уязвимостями, которые компании вовремя не устранили имевшимися у них средствами. Следовательно, первым делом необходимо внедрить лучшие из существующих практик, следуя трем основным принципам:

• Внедрение основанной на единой политике архитектуры безопасности, построенной на базе открытого, стандартизированного подхода с автоматизированными возможностями для самозащиты и самовосстановления в результате оценки рисков.

• Объединение стандартов. Подрядчики и предприятия должны оптимизировать стандарты ИТ-сферы и лучшие практики ОТ, заполнив пробелы в стандартизации между профильными организациями и организациями, выстроенными горизонтально.

• Сотрудничество. ОТ, ИТ, команды информационной безопасности (главные специалисты по информационной безопасности), а также все подрядчики и консультанты должны совместно работать над созданием общих архитектур, не только включающих требования ОТ в портфель решений поставщика ИТ, но и поддерживающих форм-факторы, требования к работоспособности системы и интеграцию с традиционными промышленными протоколами. Безопасность не ваше отличие, это ваш фундамент. Следовательно, давайте учиться вместе и делиться накопленными знаниями.

Да, IoT во многом отличается от ИТ: он более распределенный, более разнородный, более динамичный. Многие новые сценарии IoT требуют совершенно новых подходов к безопасности. Мы более подробно изучим их в главе 9. Но первый шаг к безопасности IoT – использование более чем 30-летнего опыта и лучших практик, которые нам дали системы безопасности ИТ. Не будем изобретать велосипед.

Многие из нас считают IoT следующим этапом развития интернета, который использует основанное на интернет-протоколе (IP) распределенное облако для связи всего со всем. Старший вице-президент по системам управления предприятием и член IDC, занимающийся исследованием интернета вещей, Вернон Тернер сказал: «Считайте IoT сетью однозначно определяемых вещей, которые коммуницируют друг с другом без человеческого вмешательства на основе IP-связности». Довольно просто, правда? Кое-кто, включая меня, расширяет это определение, говоря о концепции, которую с подачи Cisco называют «интернетом всего» (IoE), или даже о цифровизации умных активов. IoE объединяет людей, процессы, информацию и все, что способствует повышению значимости сетевых связей посредством превращения информации в действия. Чтобы избежать излишних сложностей, в этой книге и IoE, и IoT называются IoT, то есть эти термины считаются синонимами.

Вот простой способ понять, что происходит: на первом этапе интернет связал людей с сетями, данными, процессами и друг другом. Сейчас, внедряя IoT, мы связываем все со всем. Иначе говоря, все, что может подвергнуться цифровизации, может стать и частью IoT. Влияние IoT на бизнес объясняет его революционный характер: взаимодействие всего со всем, по сути, преображает и создает новые производственные связи (рис. 1.3).

Рисунок 1.3. Два первых этапа интернета

Прежде всего, как замечает Тернер, IoT разрывает традиционные производственные связи. Это заставляет компании переосмысливать и переоснащать всю свою деятельность, включая дизайн продуктов, производство, маркетинг и послепродажное обслуживание, используя аналитику, совмещенную с безопасностью. Именно это и произошло в Harley-Davidson. Затем «умные» сетевые продукты расширяют традиционные каналы B2B и фактически уничтожают границы отрасли.

Десять лет назад визионеры говорили о массовой кастомизации – способности кастомизировать продукты массового производства для нужд каждого конкретного покупателя. Кое-кто даже пробовал внедрить этот подход, но его эффективная реализация оказалась чересчур трудоемкой. В процессе возникали слишком долгие задержки, из-за которых расходы росли, а результаты запаздывали. Однако IoT делает стратегии вроде массовой кастомизации гораздо более практичными и экономически эффективными. Задержки не представляют проблемы. Все элементы производственной цепочки могут делиться информацией в реальном времени. Покупатели могут выбирать необходимые им компоненты. Поставщики и логисты могут видеть, какие компоненты заказаны, и быстро переоснащать системы, изменяя свои планы – при необходимости даже на ходу. Поток информации позволяет различным игрокам проверять, находятся ли необходимые компоненты на конвейере, когда идет сборка заказа конкретного покупателя, будь то автомобиль или костюм-тройка. Покупатели заказывают автомобиль, костюм или еще что-либо, выбирают желаемые компоненты и на выходе получают произведенный на заказ продукт. Daihatsu Motor Company уже использует 3D-принтеры, чтобы покупатели ее автомобилей могли сочетать 10 цветов и 15 основных узоров для создания собственных «скинов», которые применяются во внешнем оформлении автомобиля. Каждый продукт выходит с конвейера кастомизированным для конкретного покупателя. И в этом нет ничего особенного. IoT позволяет начать массовую кастомизацию.

Теперь представьте, какие возможности открываются при установлении связи всего со всем: конвейеров – с частями и компонентами; конвейеров – с поставщиками; продуктов – с поставщиками услуг; логистов – с транспортными компаниями, – причем в реальном времени. Дизайнеры получают возможность разрабатывать продукты, действительно необходимые людям; отделы продаж получают возможность продавать эти продукты именно в том виде, который нужен покупателям; а команды обслуживания и поддержки заранее определяют, где кроются потенциальные проблемы, и решают их еще до поломки. Все это ведет к сокращению расходов и повышению уровня удовлетворенности покупателей.

Или представьте, что продукты, которые вы производите, могут связываться с вами и давать сигнал, когда изнашивается какой-либо элемент или когда конфигурация начинает работать некорректно. Вы получаете возможность эффективно сокращать незапланированное время простоя. Какие возможности открываются для менеджеров по продукту, которые узнают, что покупатели используют продукцию компании новым способом, даже не предусмотренным командой маркетинга? Возможности безграничны. Конечно, сегодня эти ценностные преимущества еще не повсеместны, но существует множество готовых к внедрению решений, которые гарантированно дадут вам быструю отдачу.

В то же время здесь нет никакого волшебства. Все верно: никакого волшебства, совсем никакого. Мы говорим о том же взаимосвязанном в цифровом отношении мире, который знаем сейчас, просто еще более продвинутом. По сути, мы используем знакомое нам облако и умную инфраструктуру, внутри которой каждое устройство цифровизовано и доступно в общей IP-сети. Да, есть кое-какие инновации: туманные вычисления, которые представляют собой особый тип облачных вычислений в пределах сети для обработки данных в реальном времени; технология блокчейнов, представляющих собой защищенные распределенные протоколы; и технология машинного обучения, которая стоит за прогнозной аналитикой в реальном времени. Однако ни одна из них не прибегает к волшебству. Это концепции, которые в настоящее время активно внедряются в промышленности (мы более подробно опишем их в главе 10). В них нет никакой экзотики и никакого волшебства.

Многие впервые услышали об IoT из бизнес-медиа или на бизнес-конференции. Но идея IoT не нова, в разных формах она существует уже много лет. Банки используют большие, распределенные сети банковских автоматов (банкоматов). Ритейлеры управляют крупными сетями POS-терминалов, а также активно используют метки радиочастотной идентификации (RFID), чтобы отслеживать движение миллионов учетных единиц. Производители подключают тысячи устройств для мониторинга и управления производством в сетях межмашинного взаимодействия (M2M). Коммунальные службы используют сетевые датчики и счетчики для множества задач, от выставления счетов до устранения неполадок. Каждая сеть достигает размеров десятков тысяч подключенных устройств.

Никто не называл эти первые сети интернетом вещей, к тому же они существенно от него отличались. Как правило, они имели дело только с одним типом подключенных устройств или одним приложением, их функции были крайне ограничены и четко определены, а также зачастую использовали закрытые протоколы вместо IP-протоколов и облачных технологий, которые господствуют в сетях и вычислениях сегодня. И все же их можно назвать ранними крупномасштабными попытками связать устройства с некоторым уровнем встроенного интеллекта и способности к взаимодействию с целью исполнения важнейших бизнес-функций. Они были предвестниками сегодняшнего IoT. Как и следовало ожидать, успешны были не все первые попытки внедрения IoT. От совместного предприятия GE и Cisco Industrial Ethernet до местных платформ цифровой рекламы, от активного внедрения RFID в торговлю до амбициозных планов умных городов, многие концепции начала 2000-х по той или иной причине опережали свое время. Однако по мере развития идеи IoT в последующее десятилетие разрабатывались все более надежные технологии, решения и бизнес-модели, которые начинали пользоваться все большей популярностью.

Насколько я помню, термин «интернет вещей» был предложен в конце 1990-х годов для описания растущих сетей RFID. Честно говоря, шесть лет назад, когда компания Cisco обдумывала, как лучше всего описать тенденцию к установлению связей между устройствами, машинами и вещами в IP-сетях и их подключению к интернету, было решено не придумывать новый термин. В Cisco просто предпочли перенять изначальную идею интернета вещей и применить ее к феномену, который мы наблюдали. В результате мы приспособили вчерашний IoT к определению IoT сегодняшнего, который представляет собой следующий этап развития интернета.

Первое поколение приверженцев интернета также не использовало термин «интернет вещей» для описания того типа бизнес-трансформации, который имеет место сейчас. Как я уже сказал, около шести лет назад возможности сетевого соединения стали резко возрастать. Первый этап развития интернета дошел до своего пика, подгоняемый расцветом облачных вычислений и распространением смартфонов и планшетов, которые позволяли нам устанавливать взаимосвязь друг с другом, с информацией, с процессами и используемыми сервисами. Однако эти устройства уже указывали путь ко второму этапу развития интернета – зарождающемуся сегодня интернету вещей.

Сегодня мы пользуемся надежной, основанной на стандартах глобальной сетевой инфраструктурой и мириадами сетевых устройств от всевозможных датчиков, счетчиков и приводов до автомобилей, автобусов, роботов и буров. Сканеры МРТ, офисные здания, целые города, даже мусорные баки – все они могут не только взаимодействовать друг с другом, но и генерировать, а часто и обрабатывать данные и работать с невероятным количеством приложений. Чтобы описать этот феномен, его размах и перспективы, люди стали пользоваться терминологией IoT. Сегодня IoT становится вездесущим.

Преобразовательная сила IoT очевидна на примере автомобильной промышленности. Вы в последнее время покупали машину? Машины становятся смартфонами на колесах. Они в течение долгого времени собирают данные отдельных подсистем и используют установленные в различных местах процессоры, чтобы осуществлять мониторинг и управлять всевозможными функциями. Производители автомобилей устанавливают основанные на стандартах высокоскоростные детерминированные сети, чтобы соединять все эти системы, производимые ими данные и вычислительную мощность, фактически формируя мобильный центр обработки данных. Они также подсоединяют эти мобильные центры обработки данных к интернету. Вскоре все автомобили будут умными и подсоединенными к сети.

Помните, раньше мы выбирали автомобили на основании их внешнего вида или ключевых характеристик вроде количества лошадиных сил и расхода топлива на сто километров? Если вы в последнее время не меняли автомобиль, мне жаль вас расстраивать, но ваша сегодняшняя машина уже стала динозавром, обреченным на вымирание. Если в машине нет даже Bluetooth-интерфейса, ее стоимость существенно снижается. Для большинства покупателей критерии покупки автомобиля кардинальным образом изменились. Сегодня при выборе машины смотрят на электронику и совместимость устройств. То же самое происходит и в других отраслях. И это связано с распространением IoT.

Как я уже сказал, сегодня, покупая машину, мы на самом деле покупаем смартфон на колесах (рис. 1.4) и мобильный центр обработки данных. Конечно, внешний вид и стиль по-прежнему довольно важны, но скорость и расход топлива для большинства из нас уже стоят на втором плане. Нам гораздо важнее, как происходит процесс взаимодействия с машиной и как автоматизируются задачи. Нам также важно, как машина взаимодействует с нами, говоря нам, когда сменить масло, не на основании пробега, а на основании состояния самого масла. Машина должна предупреждать нас и производителя о неполадках в двигателе, прежде чем какой-то из элементов перестанет работать. В следующие несколько лет и вовсе следует ожидать, что электромобиль будет забирать нас в любом удобном месте и везти туда, куда нам нужно. Все остальное останется в прошлом.

Рисунок 1.4. Смартфон на колесах

Старший вице-президент и генеральный управляющий компании NXP Semiconductors Асит Гоэль, ответственный за внедрение технологий IoT, отлично описал этот новый мир: «В умной, подключенной к сети машине технологии в конце концов должны заменить или существенным образом дополнить чувства водителя-человека. Для этого нужна целая армия датчиков, радаров, лазерных сканеров, камер, компьютерных процессоров, беспроводных и сотовых устройств связи, которая способна обеспечивать 360-градусный обзор окружающей обстановки и принимать важнейшие решения. Машина уже не просто вещь, а целая система вещей, которая с огромной скоростью передает генерируемые взаимосвязанными устройствами данные на мое портативное устройство, в профессиональную среду и далее».

Готова ли автомобильная промышленность к такой фундаментальной трансформации? Джеймс Бучковски из Ford Motor Company, главный инженер и директор отдела исследования электронных систем и сложных инженерных работ, стал идейным вдохновителем автомобильной электроники, включая разработку сетевых и беспилотных автомобилей. Он заверил меня, что отрасль должным образом работает с интеллектуальной мобильностью, что предусматривает сбор пользовательского опыта, создание программного обеспечения, совершенствование кибербезопасности, анализ данных и разработку новых бизнес-моделей мобильности.

Обсуждение умных автомобилей привело вас в замешательство? Напрасно. Это только последний пример революции, которая охватила весь мир – и все отраслевые сегменты. На этом новом этапе трансформируется все: от маленькой пиццерии в Германии до транснациональной корпорации из списка Fortune 500 в США, от кафе-мороженого в Индии до новейших городов Китая и Кореи, от водяных насосов в Африке до ветряных электростанций в Европе. Коммерческие предприятия, правительства и неправительственные организации пытаются понять, как адаптироваться и добиться процветания в этом новом мире. Такова притягательность – и выгода – IoT.

Можно ли считать внедрение IoT необязательным? Можно ли отказаться от него? На некоторое время да, но это сопряжено с серьезным риском. Подумайте о лошадях и повозках в начале XX века. Торговля повозками и экипажами продолжалась еще пару десятков лет. Сегодня вся отрасль существует лишь для редких коллекционеров да особых случаев.

Интернет вещей запускает экономическое цунами, которое накроет все на своем пути. Тим Дженнингс, директор по научным исследованиям компании Ovum, которая занимается аналитикой и консалтингом и публикует список контрактов в сфере межмашинного взаимодействия и IoT, сказал мне, что IoT внедряется во многие отрасли. В настоящее время лидируют сферы производства, бизнес-услуг, энергетики и коммунального хозяйства, которые внедряют больше всего технологий IoT, а вслед за ними идут сектор перевозок, розничных и оптовых продаж, государственный сектор и отрасль здравоохранения. «По мере ускорения проникающей все глубже цифровой трансформации в различных отраслях промышленности интернет вещей становится главным механизмом цифровых операций. Исследования Ovum показывают, что его внедрение происходит в широком спектре взаимосвязанных бизнес-процессов, – заметил Дженнингс. – Первая волна внедрений, как правило, имела дело с отраслевыми механизмами использования технологий, но теперь мы наблюдаем появление межотраслевых приложений, построенных на базе IoT. В свете повышения бизнес-осведомленности мы ожидаем, что предприятия будут прибегать к более систематизированным подходам цифровизации своих процессов и операций и искать новые возможности для извлечения выгоды из интернета вещей».

Мы уже рассмотрели значение внедрения IoT на заводах на примере Harley-Davidson. В этой книге будут проанализированы и другие отрасли с особым акцентом на сегменте B2B, поскольку инновации именно в этой сфере сегодня подпитывают переход к интернету вещей.

Следует сказать, что в июле 2015 года Джеймс Маныйка и Майкл Чуй из McKinsey Global Institute опубликовали исследование, в котором оценили мировой рынок IoT в потенциальные 11,1 триллиона долларов к 2025 году при неизменных ценах[3].

Ударит ли это экономическое цунами по вашей отрасли? Несомненно. Рано или поздно оно ударит по всем отраслям и всем сегментам рынка. На рисунке 1.5 показаны первые девять отраслевых сегментов, которые ощутят на себе его влияние по мнению McKinsey.

Рисунок 1.5. Прогнозы McKinsey о затронутых сегментах отрасли

Само собой, Ovum и McKinsey не единственные наблюдают за развитием IoT и оценивают его перспективы. В мае 2016 года Вернон Тернер из IDC предсказал, что расходы на интернет вещей на мировом рынке вырастут с 692,6 миллиарда долларов в 2015 году до 1,46 триллиона долларов в 2020 году, причем совокупный среднегодовой темп роста составит 16,1 процента[4]. Более того, Тернер сказал мне: «Мы ожидаем, что число единиц установленного оборудования IoT возрастет с 12,1 миллиона в 2015 году до более чем 30 миллионов в 2020-м»[5]. В июле 2014 года был опубликован отчет «Цикл зрелости новейших технологий – 2014», составленный Хью ЛеХонгом, Джеки Фенн и Рэндом Либ-ду Туа. В нем исследовательская и консалтинговая компания Gartner поставила IoT на вершину «кривой модной популярности технологий»[6] – так в Gartner называют шумиху, сопровождающую технологические прорывы. Забегая вперед, мы можем лишь надеяться, что шумиха уляжется, когда организации начнут разрабатывать самостоятельные инициативы в сфере IoT.

Как уже упоминалось, идея IoT не нова и уже более десяти лет существует в различных формах (вспомните о RFID, где информация о каждой проданной учетной единице передается по цепочке поставок). Почему же она наконец привлекла такое внимание? Я вижу три основных фактора:

• Различные бизнес-направления в лице их руководителей становятся главными покупателями технологий. Руководители бизнес-направлений заботятся о бизнес-показателях и ищут новые бизнес-решения, особенно те, что сокращают издержки, повышают продуктивность и – главное – доходность. Они ищут способы повысить общую эффективность оборудования и долговечность ресурсов и сократить время производства. Кроме того, они все больше внимания уделяют показателям устойчивого развития. Руководители бизнес-направлений относились к числу первых получателей выгоды на первом этапе развития интернета, который фокусировался на ИТ, поставщиках услуг и покупателях. Однако сегодня руководители бизнес-направлений начинают использовать технологии для получения бизнес-результатов. В результате, в отличие от первого этапа развития интернета, IoT обещает быть не переходом на основе технологий, а переходом на основе бизнеса, где технологии представляют собой инструмент достижения конкретных бизнес-целей. Да, руководители бизнес-направлений составляют и расходуют бюджеты, но они стремятся повысить как доходы от реализации продукции, так и чистые доходы. К примеру, некоторые производственные процессы сообщают о 160 %-ной окупаемости инвестиций, 20 %-ном сокращении затрат и 75 %-ном сокращении времени простоя в результате внедрения IoT. Руководителей бизнес-направлений такие результаты весьма привлекают, и в итоге они с готовностью открывают кошельки, чтобы профинансировать эти работы.

• Объединение информационных и операционных технологий повышает уровень взаимодействия и эффективности. Помните, недавно миллионы людей читали книгу Джона Грэя «Мужчины с Марса, женщины с Венеры»? В этом бестселлере говорилось, что представители разных полов так часто не понимают друг друга, словно мужчины и женщины происходят из разных, чуждых друг другу миров. Но кажется, что с разных планет происходят не только мужчины и женщины. Сегодня любая организация, начинающая внедрение IoT, наталкивается на проблему фундаментальной несогласованности ИТ и ОТ. Во многих случаях они «чужие» друг другу – используют разный арсенал технологий, разные сетевые архитектуры, разные протоколы, стандарты, модели управления и организации. Решение этой проблемы лежит в объединении ИТ и ОТ, которое началось лишь недавно. Возможно, для их объединения потребуется долгий кризис и крайне медленное восстановление. Возможно также, что появление IoT настолько увеличит количество сетевых связей между людьми, процессами, данными и всевозможными вещами, что ИТ и ОТ просто вынуждены будут объединиться. Однако главной движущей силой процесса (как будет показано в прекрасных примерах на страницах этой книги) остается необходимость беспроблемной передачи информации между заводами, инфраструктурой предприятия и облаком.

Эта необходимость подталкивает объединение ИТ и ОТ на технологическом, архитектурном и организационном уровне. Само собой, такое объединение ведет к столкновению культур. У обеих сторон есть целый список жалоб друг к другу. И у каждой есть вполне обоснованные опасения, которые необходимо устранить как можно быстрее. (Как уже упоминалось, для решения этой проблемы в Harley-Davidson собрали представителей обеих команд в одной комнате и не позволили им разойтись, пока они не обсудили все вопросы.) Несмотря на потенциальное столкновение культур, в течение последнего десятилетия сферы ОТ и отраслевые производства внедряли все больше информационных технологий, включая протоколы Ethernet и IP и даже облачные сервисы. В опубликованном в 2014 году исследовании компании Cisco «Извлекая выгоду из IoT: как перейти от строительства сетей к использованию знаний» Энди Норона, Роберт Мориарти, Кэти О’Коннел и Никола Вилла показали, что сегодня лидеры ИТ и ОТ понимают необходимость разделения ответственности за решения IoT, хотя им по-прежнему приходится обговаривать, кто именно ответственен за принятие решений на каждой стадии процесса внедрения[7]. Помогает и то, что организации, использующие все больше ИТ, отвечают перед руководителями бизнес-направлений, тем самым еще лучше согласуя технологическую и коммерческую программы предприятия.

• Закрытые/специализированные технологии уступают место открытым стандартам. В последние два десятилетия XX века отрасль производства прошла через так называемые войны стандартов, когда несколько лагерей производителей боролись за признание своих закрытых технологий стандартами коммуникации или безопасности конкретной отрасли. В итоге в продукты был внедрен ряд полустандартных технологий (включая закрытые расширения для открытых стандартов), который привязал покупателей к определенной группе производителей. Таким образом, несмотря на изначально добрые намерения, отрасль лишь сильнее отклонилась от общих стандартов. Добавьте это к огромному количеству существующих одноцелевых специальных или закрытых устаревших протоколов и получите закономерный результат – полный хаос, высокие издержки, малую долю инноваций и раздробленный рынок. Однако с тех пор все больше производителей стало перенимать стандартные, немодифицированные технологии Ethernet и IP и включать их в свою продукцию. Сегодня большинство конечных устройств снабжено интерфейсом Ethernet и наблюдается тенденция к унификации действительно открытых стандартов. Мы наблюдаем начало того же перехода и на других рынках, от транспортировок до здравоохранения и розничной торговли. Покупатели все чаще требуют открытых стандартов и операционной совместимости. Кроме того, ИТ и ОТ объединяют усилия, чтобы усовершенствовать существующие горизонтальные стандарты в соответствии с нуждами ОТ, и переходят на открытые стандарты в организациях и консорциумах с вертикальной стандартизацией. Согласно уже цитировавшемуся отчету Cisco, к 2020 году в мире будет не менее 50 миллиардов сетевых устройств[8]. Даже если вместо 50 миллиардов их будет 30 или 7, эти цифры все равно поражают. Еще недавно в типичном производственном цеху было всего несколько сетевых устройств на каждого инженера; сегодня на каждого работника приходятся уже десятки устройств, а вскоре их будут и сотни. Объединение всех этих устройств в единую сеть на базе открытых стандартов не только представляет собой экономически эффективный и масштабируемый способ связать их друг с другом, но и служит ключом к открытию доходного потенциала IoT.

В этой книге будут обсуждаться все три этих фактора, а также новые конкурентные предложения, включая сетевое производство, удаленное производство, прогнозную аналитику и профилактические работы. Поскольку IoT только зарождается, отдельные сегменты отрасли лишь в последние несколько лет приступили к решению сопутствующих проблем.

IoT объединяет три ключевых элемента – технологии, экономику и культуру, формируя тем самым своеобразный «девятый вал». В то время как фатальное объединение стихий обычно ассоциируется со страшным штормом, огромные возможности IoT могут быть использованы любой организацией, которая хочет принять участие в процессе. В ходе этого процесса мы все переживаем значительное изменение баланса ключевых экономических, общественных, экологических приоритетов, а также приоритетов безопасности и секретности. Хотя сфера так и кишит китами бизнеса, ни один из них пока не добился доминирования. (Признаюсь: моя собственная компания Cisco стремится стать влиятельным лидером IoT.)

Правда в том, что IoT сулит выгоду любой организации, а не только нескольким избранным. Принять участие в гонке могут даже малые и средние предприятия. Победители трансформируют свои компании на базе открытых стандартов и построят экосистемы партнеров, чтобы внедрять вертикальные решения на основе горизонтальных возможностей. Проигравшие проигнорируют эти изменения, придерживаясь старых бизнес-моделей на базе закрытых или полузакрытых технологий и обеспечивая изоляцию покупателей, пока те им не изменят. (Если повезет, некоторые из этих компаний заметят проблему, пока не станет слишком поздно. Другие, к несчастью, так ее и не увидят. Помните, как сильно менялся список S&P 500 в течение последних десятилетий?)

С технологической точки зрения IoT использует облачную технологию, даже стимулируя ее архитектурный сдвиг в сторону туманных вычислений в качестве крайнего проявления облачных систем. В то же время появление сетей на базе протокола IPv6 и быстрых открытых технологий ведет к взрывному увеличению количества приложений. Туманные вычисления устраняют задержки, позволяют осуществление аналитики в реальном времени и снижают время реакции системы, а группа Time Sensitive Networking предлагает гарантированный период ожидания в реальном времени для лимитированного по времени трафика. Совсем скоро вы увидите новые технологии, которые явно определяют IoT как следующий этап развития интернета. Я называю их «родными» технологиями и приложениями IoT, которые разработаны и оптимизированы в среде, где все взаимосвязано.

С экономической точки зрения выгоды IoT делают его привлекательным для руководителей бизнес-направлений. Ожидается, что в результате к концу этого десятилетия экономика получит прирост в несколько триллионов долларов.

Что же касается культуры, то текущие изменения определяются открытием коммуникаций и сотрудничеством ОТ и ИТ в качестве продолжения популярной тенденции интеграции разработки и эксплуатации, а также выходом на первый план руководителей бизнес-направлений.

Так что, как видите, технологии, экономика и культура сливаются в единый девятый вал, который пойдет на пользу готовым к переменам организациям. Однако, как и любой серьезный шторм, IoT нанесет сильнейший удар – приведет к значительной перестройке экономики. Уже можно выявить тех, кто от этого выиграет:

• Гибкие бизнес-менеджеры и отраслевые лидеры, способные разрабатывать новые бизнес-модели и вести свои организации к новым возможностям, которые открываются, когда все оказывается взаимосвязанным. Они также должны быть готовы в полной мере использовать информацию, автоматизацию и аналитику, которые представляют собой ключевые факторы капитализации IoT.

• Разработчики приложений и программисты, которые будут очень востребованы, когда IoT запустит API-экономику, потребляющую миллионы приложений, цифровых контейнеров и микросервисов. IoT также потребует огромного количества специалистов по обработке и анализу данных, администраторов и аналитиков данных, которые будут разрабатывать, внедрять и использовать управляемую ими автоматизированную аналитику данных, способную обрабатывать гигантские объемы информации в процессе ее производства, сбора, анализа и использования.

• В некоторых секторах экономики начнется возрождение. Производство и сопутствующие сегменты «движения мейкеров»[9] уже получают преимущества: впервые за несколько поколений молодые люди – которых в совокупности называют миллениалами – тянутся к производству. В жизни бы не подумал, что я это напишу: производство снова в моде. Добавьте сюда 3D-принтеры, дроны, всевозможные новые материалы и сетевую электронику – и картина сложится. Другие отрасли, включая бизнес-сервисы, энергетический сектор, коммунальное хозяйство, транспортировку, розничную и оптовую торговлю, государственный сектор и здравоохранение, тоже будут получать от IoT существенные выгоды.

• Среди победителей будут и пользователи автоматизированных и аналитических систем. Масштаб и объем создания и распространения информации требует автоматизации и аналитики в реальном времени. Люди задают алгоритмы и правила, после чего на первый план выходит автоматизация. На таком уровне невозможно с достаточной скоростью оперировать вручную. Когда масштабы IoT возрастут, люди не смогут обойтись без автоматизации и аналитики.

• Появятся новые отрасли и возможности, включая удаленное производство в реальном времени, умные (сетевые) города и сообщества, а также безопасность на базе аналитики в реальном времени.

После этого «девятого вала» мир станет «родным» для IoT, мобильно связанным, автоматизированным и основанным на умной аналитике. Все будет происходить в реальном времени, на базе API, а акценты сместятся на открытость, безопасность и разработку микросервисов, которым под силу меняться по требованию.

Это не означает, что внедрение IoT неизбежно и застраховано от трудностей. Как раз наоборот, IoT наталкивается на препятствия в четырех широких сферах: технической, организационной, государственной и в сфере безопасности.

• Техническая сфера (секретность, стандарты, совместимость). Чтобы достичь своей цели, IoT необходимо обеспечить секретность, стабильную работу и операционную совместимость различных сетевых устройств, а также быстрый и понятный обмен информацией. Все это требует действительно открытых стандартов, совместимости на уровне отрасли и повсеместного внедрения принятых в отрасли протоколов. Традиционные группы ИТ и ОТ уже решают эти проблемы, создавая новые консорциумы и переориентируя старые. Полузакрытые «стандарты» уступают место по-настоящему открытым. Отрасль уже умеет это: то же самое делалось на первом этапе развития интернета и при переходе к облачным технологиям. Сейчас задача сложнее, но сообщество IoT готово принять вызов.

• Сфера безопасности. Перефразируя поговорку из сферы недвижимости о важности местоположения, можно сказать, что IoT требует железной безопасности – безопасности и еще раз безопасности, на которую могут рассчитывать как менеджеры, так и пользователи. Многие компоненты безопасности уже существуют, а другие можно создать, применив современные архитектуры безопасности ИТ к ОТ. Кроме того, многие новые сценарии использования, включая требования к идентификации при взаимодействии автомобилей, скопления датчиков, постоянно действующие системы и умные парадигмы безопасности уже прорабатываются новыми стартапами в сфере безопасности IoT, научными организациями и передовыми производителями. Компании вроде Harley-Davidson внедряют IoT без чрезмерного риска. Однако работы еще много, ведь необходимо не только сократить количество нарушений безопасности, но и обеспечить раннее обнаружение кибератак и минимизировать их влияние на бизнес, одновременно защищая личные данные людей. Не менее важно внедрение самодостаточных систем и устройств, которые могут надежно функционировать даже в ходе атаки. Многие пробелы безопасности сможет устранить внедряемая в IoT умная аналитика, в частности туманные вычисления, которые разработаны для обработки данных в реальном времени.

• Организационная сфера (культурные перемены). Возможно, это главное препятствие. Меняться сложно – и особенно сложно меняться состоявшимся организациям, которые целыми десятилетиями успешно реализовали свои бизнес-модели, практики и процессы. ИТ и ОТ нелегко наладить сотрудничество, а производителям нелегко перейти на общие открытые стандарты. Но это делается – и выгоды очевидны. Перемены во многом опираются на взаимодействие, сильное лидерство, переподготовку и готовность мыслить открыто. IoT дает огромные возможности, которые служат стимулом для совместной работы.

• Государственная сфера. IoT приносит государству пользу в форме умных городов. Сегодня одним из самых продвинутых умных городов на планете считается испанская Барселона. Но помимо внедрения технологий IoT государство также должно управлять ими и определять программу, обеспечивая рост и развитие IoT, устанавливая ограничения в одних сферах и снимая их в других ради стимуляции появления новых бизнес-моделей на базе IoT.

Эти препятствия нельзя назвать непреодолимыми. Технические группы, представители отрасли, а также общественные организации уже работают в различных областях, принимая единые стандарты и определяя лучшие практики. Ключевые компоненты – от IP до облачных и туманных вычислений и среды разработки приложений и аналитики в реальном времени – точно так же встают на свое место. Общие элементы всех решений IoT даже на этом раннем этапе перенимаются большинством отраслей и внедряются тысячами клиентов по всему миру.

Я проехал бесчисленное количество миль, встречаясь с руководителями предприятий и обсуждая с ними проблемы и вопросы интернета вещей. Я написал эту книгу, чтобы помочь директорам средних и крупных организаций понять, что такое IoT, зачем внедрять его в свой бизнес и как именно это делать – в частности, с чего начать путь к IoT. Однако это не значит, что малые организации не могут в полной мере участвовать в IoT, ведь они уже пользуются преимуществами облачных вычислений, IP-сетей, аналитики и других ключевых компонентов IoT. Книга в основном предназначена руководителям средних и крупных организаций, поскольку мой личный опыт внедрения IoT связан именно с этой средой. Однако комбинация перечисленных выше ключевых компонентов, зарекомендовавших себя сценариев использования технологий, приносящих быстрые результаты, и надежных каналов коммуникации позволит малым организациям в полной мере внедрить IoT, как в свое время они внедрили интернет и облако.

Основное внимание в книге будет уделено возможностям сферы B2B, хотя и сегмент B2B2C будет немного затронут. Сегодня IoT предполагает немалое взаимодействие бизнеса с потребителем, но оно все же останется за рамками этой книги. Кроме того, книга будет опираться на основные вертикальные сегменты – прежде всего на производство, нефтегазовый сектор, транспортировки и логистику, коммунальное хозяйство и государственный сектор. Она также затронет розничную торговлю, здравоохранение, сельское хозяйство, образование, финансовый сектор и особые случаи вроде подключенных к сети автомобилей.

Рисунок 1.6. Рецепт успеха IoT

Читая эту книгу, вы начинаете свой путь к интернету вещей. Рисунок 1.6 показывает рецепт успеха IoT. Если что-то из этой книги и надо запомнить, так это данный рецепт. Он описывает все фундаментальные элементы, которые необходимо внедрить в свою организацию, чтобы эффективно спланировать и осуществить переход к интернету вещей. В книге я подробнее расскажу о каждом из этих восьми элементов.

Если же вы делаете первый шаг на своем пути к IoT, то вот несколько советов для начала:

• Начните говорить об IoT в своей организации, помогите людям представить, какие откроются возможности, когда вещи смогут взаимодействовать друг с другом.

• Определите операционные и стратегические цели своей инициативы IoT: определите требующие решения проблемы и выявите открывающиеся возможности. Мыслите масштабно, но начинайте с малого.

• Познакомьте представителей ИТ и ОТ, чтобы они вступили в диалог.

• Определите покровителя своих усилий по внедрению IoT среди первых лиц компании и заручитесь его поддержкой.

Выбирая IoT, вы начинаете путешествие в будущее. Именно это произошло в компании Stanley Black & Decker, Inc., которая одной из первых стала внедрять технологии IoT. «Мы на пути к реализации своей идеи виртуального склада и полностью подключенного к интернету завода, которые будут характеризоваться совершенной прозрачностью и отслеживаемостью», – сказал один из руководителей компании. Совершенная прозрачность и отслеживаемость. Разве вам не хочется достичь подобного в своей организации? Вы вполне можете применить все это и у себя.

Необязательно читать эту книгу от корки до корки. Вы можете перескакивать с одной главы на другую в зависимости от собственных интересов, а затем возвращаться к тем разделам, где обсуждается конкретная проблема, с которой вы имеете дело в данный момент. В качестве руководства можно использовать приведенное ниже краткое содержание глав.

Глава 1, как вы уже увидели, описывает, о чем эта книга, и знакомит читателя с основными понятиями.

Глава 2 рассматривает вопросы внедрения IoT и ставит потрясающие перспективы роста в соответствующий контекст.

Главы 3 и 4 описывают новые бизнес-модели и бизнес-возможности.

В главе 5 предлагается несколько моделей IoT с быстрой отдачей для тех читателей, которые хотят немедленно воспользоваться преимуществами IoT.

В главе 6 анализируется, как IoT влияет на карьеру и должностные обязанности.

Глава 7 описывает, как IoT изменит вашу организацию.

В главе 8 признается, что внедрение IoT не всегда достигает цели, и рассматриваются типичные проблемы и ошибки.

Глава 9 дает обзор проблемы безопасности IoT и предлагает пути ее решения.

Глава 10 дает подробный обзор стандартов и технологических направлений IoT, рассказывает об открытых архитектурах IoT и перечисляет способы преодоления проблем интеграции.

Глава 11 обобщает текущее положение дел в сфере IoT и мое представление о том, как IoT будет развиваться в ближайшие 10 лет, и поясняет, как вы, читатель, сможете сыграть ключевую роль в планировании будущего на базе IoT в собственной организации.

В следующей главе описывается трансформация бизнеса, которую несет с собой IoT. Кроме того, в ней рассматриваются некоторые примеры быстрой отдачи, если начинать с малого, и приводятся истории о раннем успехе. Пора начинать наш путь к IoT.

Что такое поколение IoT? Нет, это не новая категория, определенная по результатам американской переписи населения или по новой демографической классификации, придуманной учеными. Так я называю людей вроде вас, бизнесменов, которые понимают, что взаимосвязь всех устройств приведет к серьезным сдвигам, и не хотят упустить свой шанс. Или же вы чувствуете, что грядут перемены – вдруг появляются новые бизнес-модели, а конкуренты совершают неожиданные шаги, и все это может сулить как угрозу, так и новые возможности. Если вы читаете эту книгу, вы уже принадлежите к поколению IoT – и неважно, собираетесь ли вы на пенсию, только пришли на работу вместе с другими миллениалами или находитесь где-то посередине.

Поколение IoT состоит из менеджеров, которые чувствуют, что последние изменения в сфере интернета начинают перестраивать их предприятия, отрасли, рынки и должностные обязанности. Они также видят и потенциал огромных возможностей, и серьезные угрозы итоговых изменений. На личностном уровне эти люди принимают перемены (или хотя бы не боятся их) и видят открывающиеся возможности для трансформации бизнеса. При движении вперед для этих людей важнее всего адаптируемость и способность меняться.

В последние несколько лет IoT у всех на устах. Но, как я уже писал, идея не так уж и нова. Автомобильный концерн General Motors (GM) уже 10 лет говорит о полностью автоматизированном и роботизированном автомобильном заводе, который сможет функционировать без человеческого вмешательства, а это и есть IoT, межмашинное взаимодействие. GM связывает свой успех на рынках именно с таким заводом будущего. Сегодня проводится множество профессиональных конференций на эту тему. На одном из последних мероприятий, прошедшей в январе 2015 года конференции Surface World, посетителям обещали возможность внедрения «безлюдного производства» на их предприятиях[10]. Если сорвать ярлык «завода будущего», то окажется, что речь идет о том же интернете вещей. Тем же занимаются Ford и Harley– Davidson.

В 2013 году компания Cisco выступила организатором международного форума «Интернет вещей», состоявшегося в Барселоне. Лучшего места для проведения этого мероприятия было не найти, поскольку испанский город решил выйти на передовую новой революции и стать «самым трендовым» городом мира. Как выяснилось, революция была связана с технологиями в сфере мобильных систем, умных устройств и – главным образом – интернета. Идея Барселоны отчасти состояла в подключении всех ключевых аспектов города к единой сети, их автоматизации и цифровизации, что и стало для Cisco поводом выбрать это место для проведения первого форума. Теперь Барселона считается прекрасным примером того, как можно обратиться к IoT с целью провести цифровизацию в нескольких областях и сделать полученные выгоды доступными населению (рис. 2.1).

Рисунок 2.1. Международный форум «Интернет вещей» в Барселоне

В рамках мероприятия городские власти провели делегатам экскурсию по уже построенной сетевой инфраструктуре[11]. В основном ее элементы были связаны с энергетикой и транспортом, включая цифровую автобусную остановку, которая не только показывала рекламу и расписание автобусов в реальном времени, но и предоставляла туристическую информацию, была снабжена USB-портами для зарядки гаджетов и функционировала в качестве базовой станции бесплатной Wi-Fi-сети. Да, от дождя она тоже защищала.

Для поколения IoT перемены стали новым статус-кво. Мы не боимся изменений и не противимся им – напротив, мы им рады.

Просто подумайте, к примеру, сколькими способами вы сегодня можете купить какой-либо продукт. Пусть это будет что-нибудь старомодное – скажем, книга. Несколько лет назад вы, вероятно, просто пришли бы в книжный магазин или в универсам и взяли ее с полки. Но эти времена прошли. Сегодня книгу можно заказать онлайн и получить либо через несколько дней, либо на следующий день, а на некоторых рынках и в этот же день – возможно, даже при помощи дрона. Кроме того, можно скачать электронную книгу и незамедлительно прочесть ее на всевозможных устройствах. Некоторые книги даже не надо покупать: многие библиотеки бесплатно предоставляют их в электронном виде при наличии у вас читательского билета. Вероятно, есть и другие способы приобретения книг, о которых я пока не слышал. Подобным образом варьируется и цена покупки книги, которая зависит от того, где и как вы ее приобретаете и насколько срочно хотите получить. (Хм-м, возможно, мне еще не поздно обсудить с издателем дополнительные планы выведения этой книги на рынок – может, даже в рамках альянса с поставщиком инфраструктуры IoT.)

Одно дело – книги и совершенно другое – автомобили. Вы уже обдумывали, как купите следующую машину? Если действовать по-старому, надо просмотреть объявления, посетить один или несколько автосалонов, чтобы найти подходящий автомобиль, и договориться о цене. Однако при следующей покупке автомобиля, которая, возможно, состоится всего через несколько лет, вам, вероятно, уже не придется обращаться к традиционному дилеру. Даже сегодня многие этапы процесса можно пройти онлайн – изучить рынок, найти автомобиль, выбрать нужный, договориться о цене, выделить деньги и оплатить покупку, не появляясь ни в автосалоне, ни в банке. Можно даже договориться о тест-драйве, причем не обязательно в том же автосалоне, где впоследствии купите машину.

Что, если через несколько лет вы захотите купить один из новейших беспилотных автомобилей, где вам даже не придется сидеть за рулем? Возможно, компания просто позволит машине доехать до вас самостоятельно. Затем автомобиль заберет вас на тест-драйв, и, если вам все понравится, вы сможете прямо на месте завершить свою сделку. Если же машина вам не понравится, вы просто отправите ее своим ходом обратно.

И все же кое в чем можно быть уверенным на сто процентов: автомобиль будет в полной мере подключен к интернету вещей как внутри, так и снаружи, и все его подсистемы будут работать вместе. Он будет взаимодействовать с транспортными системами и умными светофорами на перекрестках, с другими автомобилями, автосалонами, производителями, страховыми компаниями и так далее. Автомобиль станет неотъемлемой частью интернета вещей.

Только представьте: возможно, через несколько лет большинство людей уже не будет испытывать необходимости в собственном автомобиле. Вместо этого люди будут при необходимости просто вызывать машины из парка беспилотных автомобилей, как сегодня вызывают Uber. Модели ценообразования, скорее всего, тоже существенным образом изменятся, поскольку не нужны будут ни водители, ни чаевые. Может, вашу поездку даже субсидирует государство, если поставит перед собой задачу минимизировать количество личных автомобилей на дорогах. Покупать и водить собственные автомобили станут только коллекционеры и любители машин (рис. 2.2).

Рисунок 2.2. Модель IoT для автомобилей

Теперь подумайте о своей организации, ее продуктах и услугах. Как их сегодня приобретают клиенты? Как они получали их раньше? Какие методы они могут предпочесть в будущем и по какой цене? Скорее всего, порвутся все производственно-сбытовые цепочки, от страховщиков до компаний-операторов парковки; в США традиционные водительские права могут заменить цифровые удостоверения личности (возможно, на базе блокчейна), поскольку все большее количество людей будет отказываться от обучения вождению. Есть ли другие способы, которыми повсеместно распространенная IoT-среда сможет оказать влияние на ваши продукты и механизм их приобретения? Если ваш продукт на самом деле услуга, а не физический объект, возможно, перед вами откроются совершенно новые, отличные от привычных варианты доставки.

Суть в том, что почти все возможно, когда изменение становится постоянным. Вы получаете свободу выбирать, как выходить на рынок, какие цены устанавливать на свои продукты и услуги и как искать и стимулировать клиентов. Нужно ли вам тратить деньги на содержание штата собственного торгового персонала и широкой (и дорогой) дистрибуционной сети? Вам может показаться, что да. Но изменения уже не за горами, а потому вы вправе снова и снова обдумывать любые вопросы, а также менять, дополнять и модифицировать собственные решения, когда хотите и считаете это оправданным.

Сегодня едва ли не каждый день появляются новые стратегии выхода на рынок. Есть ли хоть один продукт или услуга, которую невозможно было бы приобрести в облаке? Там продается все, от цветов до собачьей дрессуры. Что бы вы ни искали, вы можете найти предложения лидеров отрасли, молодых игроков, инноваторов с радикальным подходом или тех, кто предлагает лишь минимум. Вы можете найти что угодно. Если искомое не доступно сразу, просто подождите несколько месяцев.

То же самое происходит с ценообразованием, расчетами и платежами. Новые варианты появляются едва ли не еженедельно. Казалось бы, можно приобрести что угодно, выбрав подходящую модель ценообразования: годовую подписку, месячную аренду, однократное использование и т. д. К примеру, технологическая и консалтинговая компания IBM начала предоставлять мейнфреймы[12] в помесячную аренду. Арендуются только те мощности и функциональные возможности, которые вам необходимы, причем от услуги можно отказаться, уведомив компанию в последний момент. До недавнего времени такую политику на рынке мейнфреймов считали откровенной ересью.

Оглядитесь вокруг. На самом деле текущие перемены и инновации стали уже не просто статус-кво. Они превратились в обязательные условия выживания. Фактически IoT стимулирует перемены и инновации. Когда все цифровизовано и может взаимодействовать с другими цифровыми элементами, открываются возможности, которые никогда прежде не рассматривались. С IoT все становится цифровым, а следовательно, все становится возможным.

IoT не ограничивается технологиями. На самом деле, хоть технологии и могут показаться самым важным его элементом, они наименее важны. Данные, напротив, подпитывают основную аналитику и автоматизацию, необходимую для эффективной работы с большими объемами ожидаемой деятельности, что важно для быстрого принятия обоснованных решений. Количество подключенных к интернету вещей уже исчисляется десятками миллиардов и растет в геометрической прогрессии[13]. (По прогнозам McKinsey Global Institute, объем выручки от деятельности в сфере интернета вещей составит триллионы долларов[14].) Вскоре будет преодолен порог того, что даже лучшим работникам не по силам сделать вручную.

Эти перемены изменят состав рабочей силы. Люди, которые предвидят перемены и продвигают вперед инновации, сыграют огромную роль при пересмотре процессов и результатов. Мы можем ожидать повышение спроса на специалистов по обработке и анализу данных, администраторов данных, разработчиков и специалистов по моделированию процессов, профессионалов сетевой коммуникации и экспертов по безопасности. Также вырастет спрос на людей, которым под силу внедрять и обслуживать новые бизнес-модели и процессы, обучать других новым способам ведения бизнеса, осуществлять интеграцию разнообразных систем и руководить сложными процессами. Кроме того, необходимы будут целые армии программистов и разработчиков для создания необходимого программного обеспечения, разработки приложений для работы с новыми бизнес-процессами и систематического обновления API, посредством которого связываются все элементы IoT.

Интернет вещей естественным образом меняет состав рабочей силы, но в этом нет ничего нового. Автомобили тоже изменили мир. Когда лошади и извозчики лишились работы, повсюду появились бензоколонки, а в итоге и автосалоны. Помните, что произошло с телефонной отраслью, когда появились автоматические коммутаторы? Они в конце концов заменили целые армии операторов, которые вручную обрабатывали звонки. Можно и сейчас набрать 0 и дождаться ответа оператора. Но молодые поколения, включая моих детей, никогда в жизни не говорили с оператором и, возможно, даже не найдутся, что сказать, когда он им ответит, если только это будет не звонок в службу спасения.

Я недавно посетил нефтеперерабатывающий завод. Десять лет назад на нем работало несколько тысяч человек, а средний возраст инженера технического контроля составлял 57 лет. Когда эти сотрудники выходили на пенсию, компания не могла найти новых работников. Чтобы не останавливать производство, необходимо было переделывать все системы и процессы. Теперь на заводе работает 2000 человек, но благодаря автоматизации и перестройке процессов их должностные обязанности существенно изменились.

Эти обязанности даже должны были измениться в контексте слияния ИТ и ОТ в рамках внедрения интернета вещей. К примеру, инженеров технического контроля необходимо было обучить работе с IP и открытыми системами. Кроме того, сотрудников отдела ИТ необходимо было познакомить с особыми операционными требованиями завода вроде «субботней профилактики», необходимость в которой отпала, поскольку системы научились предсказывать, когда им необходимо обновление или техобслуживание. Все работы теперь можно планировать заранее и запускать в автоматическом режиме.

Эти изменения откроют целый ряд возможностей для тех, кто не боится принять вызов. Одни рьяно примутся усваивать новые знания, навыки и образ мышления и будут снова и снова перестраивать собственный бизнес. Другие решат, что не хотят меняться, и продолжат работать по-старому до самой пенсии. Третьи будут противиться переменам. Ни один из этих подходов не нов, и предприятия поймут, как работать с ними посредством обучения, образования, коммуникации и управления изменениями. В общем-то лишь старые ворчуны печалятся, что не могут больше звонить через телефонных операторов.

Интернет вещей запускает новую концептуальную модель. Она станет новой парадигмой понимания этой эры, подобно тому, как заводской конвейер помог определить индустриальную эпоху, а интернет – эпоху информационную. Таким образом и «Эпоха связанных вещей» создаст концептуальную парадигму, которая определит наше понимание.

Определять все ключевые элементы этой парадигмы слишком рано, но важную роль точно сыграет переход от закрытых организаций к открытым (рис. 2.3).

Рисунок 2.3. Сравнение направлений

Если вы еще не собираетесь на пенсию, IoT слишком велик и сулит слишком многое, чтобы не обращать на него внимания. На самом деле игнорирование IoT – прямой путь к провалу бизнеса. Без стратегии и желания изучить и внедрить концепции IoT вас ждут лишь три варианта, ни один из которых не придется вам по вкусу:

1. Вас могут обогнать конкуренты, использующие новые подходы к бизнесу, новые бизнес-модели и стратегии выхода на рынок.

2. Вы можете потерять хороших работников, которые решат эвакуироваться с «тонущего корабля».

3. Вы можете потерять покупателей, которых привлекут преимущества, обеспечиваемые IoT.

Недавние опросы руководителей компаний показали, что IoT набирает обороты быстрее, чем считалось раньше. Он часто обсуждается топ-менеджерами крупных компаний. Задача состоит в том, чтобы обогатить эту дискуссию примерами стратегического мышления, новыми бизнес-моделями и стратегиями выхода на рынок, а также новыми подходами к ценообразованию для достижения прежде невероятных бизнес-результатов.

Прежде всего стоит вспомнить рецепт успеха IoT, который я привел в предыдущей главе. Необходимо уже сейчас начать обдумывать свой план, чтобы вы могли определить, как можно операционализировать IoT. Кроме того, даже на этом раннем этапе строительства IoT определенные операционные элементы уже считаются ключевыми факторами успеха.

• Начинайте с разработки стратегии, планирования и подготовки. Все нужно делать по порядку. Для начала подготовьте почву для изменений, наметив и сформулировав идеи возможных сдвигов и инноваций.

• Заручитесь поддержкой топ-менеджеров. Вы начинаете многолетний путь, который неоднократно переопределит всю вашу организацию. Вам необходимо найти союзника в стане топ-менеджеров, чтобы он поддерживал все ваши усилия, начиная с первых маленьких проектов в сфере IoT.

• Соберите команду специалистов из разных областей. Вам понадобится немалая помощь. Правильно собранная команда специалистов обеспечит наличие необходимых навыков, влияния и доступа. Не забудьте включить в команду потенциальных критиков.

• Стимулируйте интеграцию ИТ и ОТ. Мы обсуждали это в предыдущей главе. Нам всем необходимо говорить и сотрудничать друг с другом, особенно если мы работаем в сферах ИТ и ОТ. Однако не стоит останавливаться на этом. Рано или поздно к сотрудничеству необходимо привлечь все группы или подразделения организации.

• Полностью переосмыслите производственную деятельность. Как работать быстрее, эффективнее, рациональнее, дешевле и выгоднее, когда все оцифровано и может коммуницировать друг с другом? Возможно, придется сделать несколько попыток, ведь в этом деле все новички.

• Сделайте ставку на гибкость. Не забывайте, вполне вероятно, что вам придется полностью переосмысливать свое производство каждые три-семь лет.

• Организуйте обучение. Ваши работники не сразу поймут IoT. Возможно, некоторые разберутся в нем интуитивно (сделайте их руководителями групп), но всех остальных придется сориентировать и обучить.

• Повторяйте все это неоднократно. Внедрение IoT не разовая задача. Это динамический процесс, для которого характерны постоянные изменения. Он нуждается в регулярной отладке и оптимизации.

Однако успех возможен и сулит большие выгоды. Вот два вдохновляющих примера.

В одном из крупнейших мировых производителей автомобильных шин Goodyear Tire and Rubber Company работает примерно 70 000 человек на 56 заводах в 21 стране мира. Однако существующая инфраструктура цехов компании была основана на индивидуально конфигурируемых технологиях, которые более ни с чем не связывались. В Goodyear хотели как минимум сделать заводскую технологию сетевой, чтобы облегчить сбор и анализ информации.

Компания внедрила технологию IoT, которая объединила системы в единую сеть и позволила Goodyear без труда собирать и анализировать данные из цехов, одновременно предоставив продвинутые коммуникационные возможности для различных производственных решений. Она также упростила систему кабелей, что привело к дополнительному повышению экономической эффективности за счет устранения необходимости прокладывать дорогое оптоволокно к каждому агрегату. Внедрение IoT на заводах Goodyear привело к стратегическим и тактическим выгодам. Мораль: IoT дает стратегические и тактические преимущества.

Государственное транспортное агентство Metrolinx, работающее в Онтарио, Канада, посредством интегрированной системы общественного транспорта в среднем перевозит 271 000 пассажиров в день. В июне 2015 года ее охват расширился после запуска новой ветки надземного железнодорожного сообщения Union Pearson Express (UP Express), которая связала ее с самыми загруженными транспортными узлами Канады, Юнион-Стейшн в центре Торонто и международным аэропортом Торонто Пирсон. При проектировании этой высококлассной экспресс-линии в приоритете с самого начала стояло использование цифровых технологий. В число технологических преимуществ UP Express вошли бесплатный Wi-Fi для пассажиров, бортовая информационно-развлекательная система и возможность оплаты проезда прямо в вагоне. Интегрированными оказались также все пассажирские переговорные устройства и система оповещения пассажиров. Но это было только начало.

«У нас была амбициозная идея стать неоспоримым символом процветания Торонто, а также помочь с решением проблемы пробок и улучшить транспортное сообщение в регионе, – сказала Кэти Хейли, которая в то время занимала пост президента компании UP Express. – UP Express был создан, чтобы удовлетворить нетривиальные нужды путешественников и изменить сам принцип взаимодействия людей с нашим городом. Это не только самый удобный способ перемещения между центром Торонто и аэропортом, но и прекрасный пример удовлетворения всех нужд пассажиров, которые получают возможность путешествовать с комфортом».

Новая система (рис. 2.4) добилась успеха почти во всех отношениях. 97 % поездов приходит вовремя. Высок и уровень удовлетворенности пассажиров: 87 % утверждают, что они порекомендуют UP Express знакомым и друзьям, а 90 % сообщают о планах воспользоваться им вновь.

Рисунок 2.4. Пример Metrolinx

Комфорт важен и при эксплуатации. Команда UP Express разрабатывает конечную бортовую инфраструктуру для поддержки всех эксплуатационных и пассажирских систем, включая системы видеонаблюдения, оповещения пассажиров, оплаты проезда, информационно-развлекательную систему и систему визуального объявления остановок. На втором этапе цифровой трансформации Metrolinx оценивает возможность внедрения частной оптоволоконной сети операторского класса для поддержки оповещений, коммуникации, пассажирской Wi-Fi-сети, телеметрической системы, а также систем диспетчерского управления и сбора данных (SCADA). Мораль: начав оцифровывать и подключать к сети все умные устройства, вы открываете перед собой безграничные возможности.

В природе животные либо едят, либо оказываются съеденными. В бизнесе можно сказать, что организации либо трансформируются, либо прогорают (а это все равно что оказаться съеденным). IoT стремительно превращается в мощный двигатель трансформации бизнеса, которому под силу обходить конкурентов – как известных, так и неизвестных.

Хотя это случится не в одночасье, вам следует уже сейчас обдумать открывающиеся возможности. При внедрении IoT учиться предстоит на собственных ошибках, ведь сработают далеко не все идеи. Не каждая новая бизнес-модель и стратегия выхода на рынок станет удачной и сможет добиться прорыва, но некоторым это удастся. Само собой, не стоит отказываться от работающей тактики, пока вы не определите выигрышную стратегию. Но даже тогда вы должны быть готовы к переменам при изменении ситуации или окружающей среды. Как я уже заметил, единственный статус-кво в мире IoT – это перемены.

Интернет вещей уже продемонстрировал свою способность трансформировать организации, от General Electric до крупных государственных учреждений вроде агентства Metrolinx или целого города Барселоны. Для этого ему даже не обязательно быть сложным. В случае Барселоны и Metrolinx одна базовая инфраструктура IoT удовлетворила множество различных нужд. Именно так и стоит начинать с малого и не усложнять процесс без надобности.

Любой менеджер мечтает трансформировать свой бизнес. Если бизнес идет хорошо, то он всегда может идти еще лучше. Если же он не оправдывает ожиданий, трансформация того или иного рода оказывается на верхней строчке списка приоритетов. Как мы уже заметили, силы прорыва возникают во всех отраслях и в существенной степени подпитываются IoT. В таких условиях вы либо трансформируете свой бизнес с помощью IoT и добиваетесь прорыва, либо рискуете оказаться в зоне поражения другого прорывающегося.

На рисунке 2.5 перечислены три причины прибегнуть к IoT для запуска трансформации вашей организации.

Рисунок 2.5. Причины прибегнуть к IoT

Более того, любой компании под силу делать три вещи, которые обеспечат ей место в мире IoT, как бы он ни развивался впоследствии:

• Сотрудничать. Поставщикам и предприятиям необходимо вместе работать над созданием общих архитектур, внедряя требования ОТ в портфель продуктов поставщика технологий, предоставляя модифицированные версии систем и учитывая особые промышленные протоколы и требования к продолжительности работы. Цель сотрудничества – в создании единой, основанной на стандартах ИТ/ОТ-технологии и открытой, проверенной архитектуры безопасности.

• Объединяться вокруг стандартов. Поставщикам и предприятиям необходимо использовать стандарты и лучшие практики ИТ-отрасли в ОТ. В промышленности нам стоит и дальше представлять сценарии использования технологий в ОТ комитетам по стандартизации, чтобы заполнить пробелы между отраслевыми организациями и организациями горизонтальных стандартов. (Более подробно мы рассмотрим стандарты в главе 10.)

• Руководствоваться отраслевым подходом. Будучи частью любой отрасли, организации должны вместе работать над удовлетворением требований для новых сценариев использования IoT. Мы должны учиться и делиться опытом. Состоявшиеся игроки отрасли тоже должны искать и финансировать перспективные стартапы, особенно в сфере вертикальных приложений, аналитики в реальном времени и безопасности IoT. (Мы подробнее рассмотрим вопросы безопасности в главе 9.)

Понять все аспекты интернета вещей одним махом довольно сложно. К счастью, вам и не нужно этого делать. Вы можете продвигаться к пониманию небольшими шагами, выбрав комфортный для вашей организации и клиентов темп, ведь вам точно захочется взять клиентов с собой в путешествие к IoT. На текущем этапе важно сделать первые шаги в эту сторону. Как только вы отправитесь в путь, начнется самое захватывающее и результативное путешествие в истории вашей организации.

В следующей главе будет описано, какой потенциал таит в себе IoT и как он может трансформировать ваш бизнес. В качестве вдохновляющих примеров там будут приведены истории организаций, которым действительно удалось провести трансформацию с использованием IoT.

Представьте, что вы стоите на дне огромного карьера (рис. 3.1). Он находится непонятно где, достигает трех километров в диаметре и вмещает 45 гигантских беспилотных грузовиков, которые поднимают железную руду. Колеса грузовиков выше человеческого роста, а каждая пара шин стоит 100 000 долларов. Эти грузовики работают с огромными нагрузками в экстремальных условиях. Необходимо добиться, чтобы они продуктивно работали изо дня в день. Решением может стать предиктивно-превентивное техническое обслуживание, но как его обеспечить? Рядом нет ни одного населенного пункта. Ответ кроется в интернете вещей.

Компания Rio Tinto сталкивается с этим каждый день. Международная горно-металлургическая корпорация со штаб-квартирой в Лондоне разрабатывает месторождения в Австралии и других регионах и управляет крупнейшим в мире парком гигантских беспилотных грузовиков. Ее автомобили перевезли более 200 миллионов тонн материалов, преодолев примерно 3,9 миллиона километров. Это эквивалентно пяти перевозкам примерно 3500 сиднейских мостов Харбор-Бридж или 540 небоскребов Эмпайр-стейт-билдинг до Луны и обратно.

Важность предиктивно-превентивного технического обслуживания для Rio Tinto вполне очевидна, но она становится еще выше, если учесть физическую среду, в которой работает компания. Это огромные открытые карьеры, которые находятся за много километров от ближайшей станции техобслуживания грузовиков. Чтобы поднять оттуда поврежденный грузовик, необходимо задействовать еще один такой же. Следовательно, затраты на решение проблемы мгновенно возрастают. Однако в итоге они могут оказаться еще выше, в зависимости от того, насколько долго придется ждать доставки запчастей и чинить поврежденный грузовик. Представьте, что два ваших грузовика, простой каждого из которых выливается в 2 миллиона долларов убытка в день, вышли из строя на два дня – а ведь вполне вероятно, что двумя днями дело не ограничится. Это очень серьезно.

Рисунок 3.1. Глубокий карьер

Карьерные разработки – опасное дело. Карьеры находятся в изолированной, безлюдной местности и представляют собой огромные воронки полтора километра глубиной и три километра диаметром. Огромные грузовики на его стенках кажутся муравьями, а сам карьер опасен даже для самых крупных и мощных машин. Угроза исходит и от взрывных работ. Снять поврежденный грузовик с работы почти невозможно. Поэтому такое значение приобретает превентивное техобслуживание с предиктивной аналитикой на базе IoT. Оно позволяет горнодобывающим компаниям чинить машины на месте прежде, чем они выйдут из строя, или хотя бы дает возможность вывести машину из карьера самоходом.

В другом месте, которое весьма похоже на карьеры Rio Tinto, другая горнодобывающая компания внедрила предиктивно-превентивную программу технического обслуживания на базе IoT. Результат: компания получила возможность предсказывать неполадки с 80 %-ной точностью за три месяца до возникновения проблем. Каждая неполадка, которую удалось предсказать и предотвратить, помогла компании сэкономить миллионы на непредвиденных расходах и еще больше средств на задержках и простоях в работе.

По сведениям Cisco, немного другая проблема возникла на расположенном на севере Канады золотом руднике «Элеонора» компании Goldcorp (рис. 3.2). Там работы ведутся не открытым способом, а под землей. Более 1000 людей трудится глубоко под замерзшими слоями почвы, ежедневно подрывая по 3500 тонн скальных пород в поисках золота. Ориентированная на постоянный поиск путей повышения безопасности и эффективности работы, компания обратилась к IoT для создания так называемого «сетевого рудника». В результате Goldcorp получила возможность эффективно управлять коммуникациями и работой на руднике посредством единой многозадачной защищенной сети IPv6. Устойчивое к тяжелым условиям решение поддерживает единый, защищенный доступ с любого устройства и из любого местоположения.

Рисунок 3.2. Золотой рудник «Элеонора» компании Goldcorp

В частности, IoT помогает Goldcorp осуществлять контроль в реальном времени, проводить мониторинг и управлять вентиляцией по требованию, используя при этом единственную многозадачную IP-сеть, которая обеспечивает беспроводную связь в самых сложных средах. Сетевой рудник компании также использует RFID для оперативного отслеживания перемещений всех работников и всей техники по руднику.

Результаты оказались впечатляющими:

• Система вентиляции по требованию снижает затраты на электроэнергию на 1,5–2,5 миллиона долларов в год.

• Улучшенная система слежения позволяет мгновенно, на 45–50 минут быстрее, чем раньше, находить работников при чрезвычайной ситуации, что имеет огромное значение для безопасности.

• Улучшенная система слежения за техникой практически в реальном времени сообщает сведения о статусе и местоположении оборудования, повышая безопасность и эффективность работы.

IoT стал спасителем бизнеса в горнодобывающем деле и родственных ему отраслях. То же можно сказать и о других отраслях с вертикальной интеграцией. Как ни парадоксально, но когда мы говорим об этих «вертикальных» отраслях, то спасительными для их компаний являются несколько важнейших «горизонтальных» возможностей – датчики, сети, аналитика в реальном времени, среда разработки приложений. Все эти горизонтальные наборы возможностей внедряются в вертикальные сегменты для достижения потрясающих результатов.

Идея IoT реальна. Уже успев себя зарекомендовать, она не собирается никуда исчезать и развивается, пока вы читаете эту книгу. Однако динамика IoT в различных отраслях и сценариях использования разная. В результате IoT нельзя назвать ни единым рынком, ни единой возможностью; скорее, это серия возможностей на разных вертикальных рынках, каждая из которых предполагает мириады бизнес-кейсов, временных рамок и результатов. Гибкость возможностей позволяет с успехом использовать их в различных сценариях.

К примеру, превентивно-предиктивное техобслуживание представляет собой горизонтальный сценарий использования, который приносит большие выгоды в транспортных отраслях – как и в горнодобывающей отрасли для Rio Tinto. Если помните, каждый день без простоя машин сохраняет Rio Tinto 2 миллиона долларов. Это не копейки даже для крупной международной компании.

Следующие примеры (рис. 3.3) описывают успешный сценарий использования IoT в транспортировке и логистике, нефте– и газоразведке и добыче и проектах «умных» городов.

Сценарий использования в транспортировках и логистике: предиктивно-превентивное техническое обслуживание

Установленные на всех автомобилях датчики постоянно сообщают информацию о состоянии каждого транспортного средства. Когда датчики фиксируют признаки возможной проблемы, например внезапное падение давления масла или повышение температуры двигателя, диспетчеры и водители получают об этом сигнал и могут принять необходимые меры. В результате автомобили меньше времени проводят в бездействии и быстрее возвращаются на дорогу, почти не нарушая графики доставки. Это означает, что автомобили больше времени дают доход и меньше простаивают на ремонте. Одно только снижение времени простоя и логистических операций уже может окупить вложения в IoT.

В этом случае выгоду обеспечивают:

• сокращение расходов на работу грузовиков;

• сокращение количества срывов графика поставок;

• повышение своевременности поставок;

• сокращение расходов на систему поставок;

• оптимизация логистических систем.

Сценарий использования в нефте– и газоразведке и добыче: умная аналитика

На буровых платформах, которые представляют собой сложные предприятия и целые города, построенные посреди океана, не обойтись без умной аналитики.

Как в случае с транспортировками и логистикой, в стратегические места буровой устанавливается множество датчиков, количество которых доходит до сотен тысяч. Один тип этих датчиков, называемый распределенными акустическими датчиками, опускается в шахты и ежедневно генерирует огромные объемы данных – вплоть до 2 терабайтов в день. Множество этих датчиков собирает и анализирует всевозможные типы данных, позволяя операторам оптимизировать использование ресурсов (к примеру, сокращая количество необходимой воды, песка или пропанта[15]) или заранее выявлять потенциальные проблемы, тем самым оставляя достаточное количество времени для устранения неполадок или своевременного запуска чрезвычайных мер для спасения жизней и минимизации ущерба. В таких случаях IoT в буквальном смысле спасает жизни и имущество. Более того, сокращение времени и затрат на добычу нефти позволяет компаниям благодаря IoT быстрее получать выручку, повышать прибыли и ускорять окупаемость инвестиций.

Рисунок 3.3. Примеры успешных решений IoT

В сравнении с процессами, которые использовались до внедрения IoT, это можно назвать огромным шагом вперед. Тогда на буровой платформе собирали информацию, записывали ее на пленку и отсылали на вертолете на материк, где в дата-центре происходил анализ данных. А буровая ждала, когда данные обработают и пришлют обратно инструкции. Теперь IoT позволяет подключить платформу к системе туманных вычислений и единой сети, поэтому информация с датчиков оказывается одновременно доступна для анализа многим сторонам, а потому решения можно принимать в реальном времени. В результате коэффициент использования платформы вырос в два-три раза.

В этом случае выгоду обеспечивают:

• предупреждения в реальном времени;

• повышение безопасности за счет более ранних и надежных предупреждений;

• полное использование данных с быстрой аналитикой почти в реальном времени;

• рост коэффициента использования ресурсов в 2–3 раза;

• сокращение времени и стоимости добычи нефти, что приводит к более быстрому получению выручки и большим прибылям.

Сценарий использования в умном городе: открытая платформа, анализ данных и гибкая работа городских служб

Все большей популярностью пользуется еще один горизонтальный сценарий использования IoT в умных городах. Он зарекомендовал себя в Барселоне, которая занимает позицию лидера среди умных городов мира. Здесь задача состояла в подключении к сети различных устройств с целью оказания услуг в столь разных областях, как энергопотребление, транспортировки, коммунальные службы и охрана правопорядка.

Кажется, теперь каждую неделю очередной город приступает к внедрению стратегии умного города на базе IoT. Но история умных городов на базе IoT гораздо интереснее. Сегодня общественность требует от правительства качественного предоставления большего количества услуг, часто призывая к повышению эффективности оказания различных услуг жителям конкретного города, и в этих условиях IoT предлагает заманчивое решение по выгодной цене.

Давайте подробнее рассмотрим Барселону[16]. Она хочет эффективно оказывать услуги разного уровня всем своим жителям и предприятиям с помощью информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) посредством разработки и внедрения модели умного города, в основе которой лежит IoT. Модель определяет 12 сфер, в которых запускаются проекты умного города: экология, ИКТ, мобильность, водоснабжение, энергетика, отходы (мусор), природа, строительство, общественное пространство, открытое правительство, информационные потоки и услуги.

В настоящее время в Барселоне действуют 22 основные программы и 83 отдельных проекта, которые относятся к одной или нескольким из этих 12 сфер. Среди этих проектов умные инициативы в освещении, парковке, водоснабжении и утилизации отходов. Сегодня в Барселоне проложено более 500 километров оптоволоконных сетей, развитие которых началось более 30 лет назад, когда городские власти провели оптоволокно в два муниципальных здания. Именно эта первая сеть и стала фундаментом умного города.

В 2012 году городские власти объединили все проекты умного города под общим названием «Умный город Барселона». Помимо внедрения умных технологий, город использует ИТ-проекты для координации услуг различных департаментов. Это, в свою очередь, помогает ликвидировать разобщенность департаментов и обеспечить комфорт жителей. Муниципальный институт информационных технологий Барселоны (IMI) сыграл ключевую роль в начальной организации системы, что подчеркнуло участие государства, горожан и бизнес-сообщества в развитии и формировании технологических инициатив города.

Барселона также инициировала создание так называемой City OS, городской операционной системы, которая функционирует на базе развитой сети датчиков, собирая и анализируя необходимые данные. Городские власти надеются, что эта ОС станет открытой платформой для работы с отдельными проектами на базе умных технологий, которые реализуются в Барселоне. Они также считают эту платформу ключом к преимуществам IoT в сфере аналитики данных и предиктивного моделирования.

Цель барселонской программы умного города заключается в оказании городских услуг разного уровня всем жителям Барселоны, используя интернет и телекоммуникационные технологии. В основе этого подхода лежит представление о городе как о сети сетей, которая объединяет все подведомственные сети – например, транспорт, энергетику и технологии.

Барселонская City OS фактически объединяет в одну сеть все системы, которые в ином случае были бы разными, возможно, даже несовместимыми сетями. Что касается результатов, Барселона сообщает о ежегодной экономии 58 миллионов долларов благодаря использованию технологии умного водоснабжения и ежегодном повышении выручки от парковки на 50 миллионов долларов благодаря использованию технологии умной парковки. В целом реализация проектов умного города создала 47 000 новых рабочих мест. Власти и жители Барселоны более чем довольны такими показателями.

Но откуда именно проистекают выгоды умного города? Давайте углубимся в детали. В большинстве городов парковка занимает второе или третье место в списке источников выручки, что свидетельствует о ее чрезвычайной важности. Система парковки на базе IoT удобна как для города, так и для пользователя. Вот как она работает: водители находят и бронируют парковочное место при помощи мобильного телефона, тем самым экономя время. Город с большей эффективностью использует доступные парковочные места и получает возможность устанавливать гибкие цены, что повышает доходы (сообщается о 20 %-ном росте). К примеру, город может повысить стоимость парковки перед началом рок-концерта и во время его проведения, а затем вернуть прежние цены, когда упадет спрос. Выгода: больше выручка и меньше расходы (сообщается о 30 %-ном сокращении).

В городах можно экономить и на освещении. Только в США окупаемость инвестиций в установку светодиодных систем (LED) составляет около 18 месяцев. Сегодня можно снабжать эти системы датчиками, которые будут включать фонари, только когда на улице появляется машина или пешеход. Ведь нет никакого смысла освещать улицы, когда никто ими не пользуется. И хотя недавно электроэнергия существенно подешевела, она по-прежнему не бесплатна, так что способность эффективно и автоматически включать и выключать фонари все равно будет способствовать экономии. Города, где внедряются такие умные решения по освещению, сообщают, что расходы на электроэнергию снижаются на 30–80 %.

Еще один пример экономии может показаться неожиданным: это коммерческий сбор мусора. Подумайте о существующей системе. Мусоровоз вынужден проезжать по своему маршруту, даже если мусорные баки пусты. Теперь представьте, что город получает возможность в динамическом режиме корректировать график сбора мусора и маршруты мусоровозов, чтобы опустошались только полные или почти полные баки. Внедрение такой системы не представляет сложности. Необходимо оборудовать мусорные баки датчиками заполнения, подсоединить их к системе IoT, которая определяет маршруты мусоровозов, – и вуаля! Маршруты можно оптимизировать. Помимо Барселоны, такие системы уже функционируют во многих городах Европы, Северной Америки и Азии, обеспечивая как минимум 20 %-ное сокращение расходов.

И последний пример сценария использования IoT в умных городах и транспортной системе: мобильная реклама в автобусах. За годы было предпринято немало попыток организации рекламных услуг с привязкой к местоположению, но технологии и бизнес-модели подобных решений всегда оказывались слишком сложными. Однако перевод рекламы в транспорте с бумажных носителей на цифровые экраны, установленные на внешних и внутренних поверхностях автобусов, такси и общественного транспорта, обусловил рост спроса на решения, которые могут наполнить эти мобильные рекламные щиты более релевантным содержимым.

Хотя для онлайн-рекламы и стационарных щитов разработаны многочисленные системы управления контентом, рынок рекламных платформ для умного транспорта все еще ищет подходящие решения. Но в компании Veniam, поставляющей мобильные ячеистые сети для городского транспорта, планируют это изменить. Их мобильная рекламная платформа, которая предоставляется в качестве управляемого сервиса с помесячной оплатой или оплатой по принципу процента от выручки, хитрым образом заполняет этот пробел. После того как рекламодатели или их агенты загружают контент и определяют целевую аудиторию на облачном портале, система выбирает лучшие транспортные средства, места и время для отображения каждого конкретного объявления и руководит процессом, используя каналы связи как между транспортными средствами, так и между транспортными средствами и инфраструктурой. Транспортные средства распределяют контент на основе беспроводной ячеистой сети и взаимодействуют, чтобы отправлять данные об основной аудитории обратно в облако. Так как каждое транспортное средство знает свое положение и категорию пассажиров, которую перевозит, в любой момент времени, то рекламной кампанией можно управлять очень точно. К примеру, система Veniam может показывать конкретное объявление, когда такси находится в радиусе километра от торгового центра, где проходит акция, или показывать конкретный ролик одновременно во всех автобусах города, чтобы отметить появление нового продукта в ту самую минуту, когда происходит его презентация. «Мобильная рекламная платформа Veniam представляет собой лишь один из множества новых сценариев использования бизнес-возможностей, которые появляются, когда мы позволяем транспортным средствам и другим мобильным объектам взаимодействовать друг с другом, получать релевантную контекстную информацию и принимать локальные решения, способствующие формированию необходимой нам глобальной динамики – в данном случае демонстрации нужной рекламы нужным пассажирам в нужном месте в нужное время», – заметил Жуан Баррос, исполнительный директор Veniam.

Сегодня, когда люди по всему миру требуют от своих государств все большего состава качественных услуг, IoT предлагает самоокупающееся решение. Он также повышает эффективность и способность работать с важнейшими вопросами, такими как энергоснабжение, транспортировки, общественная безопасность и гражданские дела. IoT предлагает эффективный, экономически выгодный способ разрабатывать и предоставлять различные кастомизированные услуги для каждого города и его жителей.

В этом случае выгоду обеспечивают:

• увеличение доходов на 20 % и более;

• снижение операционных затрат на 30 % и более;

• повышение эффективности планирования за счет доступности большего объема более полезной информации;

• повышение продуктивности персонала – опять же за счет доступности большего объема более полезной информации;

• повышение комфорта городской жизни благодаря удобному и эффективному оказанию большего количества услуг;

• повышение безопасности за счет привязки полиции и других экстренных служб к одним источникам информации.

Несколько лет назад количественные показатели роста IoT были столь велики, что я даже стесняюсь их приводить. По некоторым прогнозам, рост рынка должен был составить до 19 триллионов долларов. Однако революция IoT продолжалась, и прогнозы становились все более обоснованными и точными. Исходя из этого, я назову несколько цифр, которые вы можете использовать, если вас попросят обосновать свой интерес к внедрению IoT в вашей организации. Если вы прибегнете к ним, советую сначала заглянуть в интернет и поискать самые свежие данные. Несомненно, новые цифры не заставят себя ждать.

Вот широко используемая цифра: 50 миллиардов умных объектов к 2020 году. Объектов, которые не считаются умными, будет на несколько миллиардов больше. Все это означает, что IoT открывает огромные возможности и продолжает развиваться. Кстати, на Земле в настоящее время проживает менее 8 миллиардов человек. В 2012 году у нас было 12 миллиардов сетевых устройств и примерно 3 миллиарда человек, которые имели доступ в интернет. Следовательно, на одного человека приходилось четыре устройства. В будущем оценка количества сетевых устройств на человека потеряет всякий смысл, так как роль устройств изменится – вместо предоставления людям возможности связываться друг с другом и подключаться к источникам данных, они станут предоставлять возможность связываться друг с другом и подключаться к интернету машинам. В 50 миллиардов объектов входят всевозможные системы датчиков и устройств, которые функционируют на заводах, в автомобилях, на нефтедобывающих платформах, на конвейерах, в розничных магазинах, больницах и прочих местах. Но нам по-прежнему не стоит забывать об ориентированных на потребителя объектах, таких как бытовые приборы, телевизоры и подобные устройства, которые тоже подключаются к интернету. Нужно понять: вашей организации никогда не придется иметь дело с 50 миллиардами устройств и даже с одним миллиардом, а возможно, и с одним миллионом.

Количество сетевых устройств не столь информативно, как объем выручки в сфере IoT. Вот последняя оценка IDC: мировые затраты на интернет вещей вырастут с 692,6 миллиарда долларов в 2015 году до 1,46 триллиона долларов в 2020 году, причем совокупные темпы среднегодового прироста составят 16,1 %[17].

Но сами годовые показатели не представляют особой важности. Когда вы прочтете эту книгу, все показатели объема рынка уже изменятся. Гораздо важнее, что эти цифры показывают, как быстро IoT набирает обороты. Очевидно, что мы находимся на первой стадии революции IoT, и все же в отраслях уже происходят первые сдвиги. Цифры также позволяют оценить вероятность окупаемости инвестиций в IoT и получения достаточной прибыли.

Интернет вещей многогранен и затрагивает различные вертикальные рынки. Во многих отраслях используются одни и те же сценарии, включая превентивное техническое обслуживание, дистанционное обучение сотрудников и повышение продуктивности, управление энергоснабжением, производственными цепочками и улучшение пользовательского опыта. К примеру, к превентивному техобслуживанию прибегают в горнодобывающей отрасли, в производстве, транспортировках и логистике, а также других отраслях. Дистанционное управление помогает всем организациям, которые используют цеха и устройства, требующие контроля и отладки, но считают выделение работников на эти позиции слишком затратным и неэффективным. Хотя мы рассматривали в основном вертикальные сценарии использования, внедрение IoT на данном этапе идет по горизонтальному пути.

Хорошие новости в том, что IoT не только повышает продуктивность и эффективность и способствует экономии, как мы уже заметили ранее, но и открывает новые возможности для клиентов. Мы видели, как в компании Harley-Davidson эффективным и экономичным способом внедрили массовую кастомизацию. Другие клиенты используют данные, получаемые от собственных продуктов, чтобы давать мгновенную обратную связь о работе устройств и определять, как их можно улучшить. Сегодня вместо продукта и его функциональности они предлагают бизнес-результаты и пользовательский опыт. Приобретая услугу, а не продукт, покупатель может ожидать постоянных обновлений и улучшений, которые обещаны в контракте.

Интернет вещей также трансформирует предложения и бизнес-модели поставщиков. Он позволяет им внедрить циклические бизнес-модели: к примеру, покупатели могут платить за время работы машины, а не за саму машину, как предполагает традиционный подход. Это создает новые потоки выручки, позволяя производителям и поставщикам услуг монетизировать информацию и улучшить существующие предложения новыми соглашениями об уровне услуг (SLA).

Эти привлекательные новые возможности подтолкнули многие крупные компании и стартапы прибегнуть к платформам IoT. Скорее всего, это приведет к появлению нескольких открытых платформ, подходящих для многочисленных конечных устройств и экосистемы приложений, при этом я думаю, что большинство специфичных для поставщика устройств пойдет ко дну. Почему? Представьте, что вы управляете авиакомпанией. Сколько платформ IoT вы хотите использовать для превентивного техобслуживания и аналитики данных? Захотите ли вы использовать отдельные платформы для двигателя, для кабины, для тормозов, для крыльев? Кроме того, клиенты отдают предпочтение вертикальным решениям, основанным на горизонтальных возможностях, которые в состоянии удовлетворить конкретные нужды их бизнеса. Это обуславливает необходимость общего горизонтального решения с минимальным перекрытием отраслевой функциональности: возможно, достаточно лишь отраслевой системы меток и некоторой кастомизации для конкретного клиента.

Многие компании, успешно внедряющие IoT, прибегают к архитектурной стратегии партнерской экосистемы. По сути, они ликвидируют разобщенность, рассматривая предприятие в качестве единого целого. В результате технологические инновации дополняются организационной и культурной трансформацией. Эта стратегия предполагает подход, который я называю «спланированным подходом к внедрению IoT». Вы следуете стандартной схеме внедрения IoT, внося небольшие изменения на основе конкретной ситуации и специфики проблемы, которая стоит перед вами. Вы также избегаете сборки, внедрения и поддержки нескольких незначительно различающихся версий системы для каждой бизнес-проблемы, которую хотите решить при помощи IoT.

Если, к примеру, проблему представляет управление имуществом, вы можете прибегнуть к RFID для сетевого устройства, которое может сканироваться в разных местах, включая склады, погрузочные площадки и кассы. В офисе или розничном магазине вы используете Wi-Fi или Bluetooth LE. Когда же дело касается вопросов транспортировки, сетевые устройства могут использовать систему глобального позиционирования (GPS), выделенные сети малого радиуса действия (DSRC) или другие технологии определения местоположения. Эти устройства также могут использовать любой из десятка других датчиков для измерения механических характеристик автомобиля. Прибегая к спланированному подходу, вы можете минимизировать количество вариаций, обязательных к внедрению и управлению. Вы просто разрабатываете общую организационную архитектуру – или архитектуру предприятия или города, – которая позволяет вам обеспечить плавную интеграцию, снижая затраты. Иначе развитие IoT может свести вас с ума, и в результате вы усомнитесь, стоит ли внедрять его, даже несмотря на очевидные преимущества.

Барселонская City OS – еще один пример спланированного подхода. Хотя в какой-то момент в городе разворачивались 22 основные программы и 83 отдельных проекта, сеть была только одна. Такой подход позволил Барселоне избежать необходимости отдельного внедрения IoT в больницах, офисных зданиях, на шоссе, парковках, стадионах и в других местах, которые городские власти хотели подключить к сети.

Мы явно находимся в самом начале нашего пути к IoT. Новые технологии, такие как умная одежда, 3D-печать, дроны, беспилотные автомобили и автомобили с доступом в интернет, наряду с новыми бизнес-моделями трансформируют практически все современные отрасли, а также создадут новые отрасли и сегменты, о которых мы пока не подозреваем. Просто подумайте, к чему может привести комбинация IoT и блокчейн-технологии, упоминавшейся в главе 1. Через 10 лет ваше предприятие станет совершенно другим. Но спланированный подход на базе открытых стандартов отрасли позволит вам заложить фундамент для IoT и, скорее всего, поможет справиться с грядущими изменениями.

Кроме того, не стоит пугаться огромных цифр, которые дают нам исследователи и поставщики. Эти цифры не имеют к вам отношения. Просто придерживайтесь собственных представлений о том, как IoT может помочь вашему бизнесу. Нет никаких причин откладывать начало пути к IoT, пока не созреют технологии, ведь новые технологии будут появляться всю нашу жизнь. Сегодняшние технологии уже работают и дают результаты. Придерживаясь открытого, основанного на стандартах спланированного подхода (да, знаю, вы это уже слышали) и связывая технологические решения с бизнес-процессами, вы не останетесь за бортом, какие бы изменения ни произошли. Заложив фундамент на базе туманных вычислений, аналитики и проверенных приложений, вы найдете множество зарекомендовавших себя способов осуществить идеи IoT, при необходимости в процессе импровизируя. Пробуйте новое – а если получается не как задумано, вносите изменения и пробуйте опять. Таков путь к успеху.

Международный форум «Интернет вещей» дает хорошее представление о состоянии отрасли. На первом форуме, состоявшемся в 2013 году в Барселоне, все с воодушевлением говорили о новых идеях и стремлениях объединить всю отрасль вокруг единой цели. Главной темой второго форума в Чикаго стало сотрудничество и готовность делиться передовыми практиками. Я до сих пор помню, какой фурор произвела основная презентация Rio Tinto (фрагментами их истории я поделился ранее в этой главе). А в 2015 году форум прошел в Дубае, где мы разобрали реальные примеры и показали пути их решения. Давайте взглянем на несколько примеров внедрения IoT, о которых недавно сообщила компания Cisco (рис. 3.4).

Эта компания энергосбыта хотела повысить прозрачность, улучшить управление расходами, сократить объемы воровства и технических потерь и обеспечить большую безопасность и надежность для клиентов. После установки 1,9 миллиона умных счетчиков компания создала сеть IPv6, которая обеспечивает более точный учет, в реальном времени сообщает о перебоях в электроснабжении, осуществляет мониторинг большой территории и автоматизирует энергосеть. Архитектура туманных вычислений позволяет осуществлять аналитику данных и работу приложений на местном уровне на периферии сети, что дает возможность более точно регулировать мощность и использовать предиктивное техническое обслуживание. Получив доступ к счетчикам всех клиентов в реальном времени, BC Hydro сократила расходы и повысила скорость реакции на возникающие проблемы[18].

За годы системы управления процессами крупнейшего в мире производителя металлов платиновой группы выросли из нескольких небольших, изолированных сетей в большие, сложные, многоуровневые сети, характеризующиеся многочисленными связями с внешним миром. Управляя полным спектром горнодобывающих операций и участвуя как в гринфилд-проектах, так и в совместных предприятиях, компания поняла, что ее главная задача состоит в ликвидации разрыва между местными системами управления процессами и ИТ-системами принятия критических для бизнеса решений. В Anglo American Platinum разработали стратегию интеграции сетей ИТ и ОТ в рамках защищенной, основанной на стандартах платформы для повышения прозрачности на уровне предприятия и оперативного принятия решений. Трансформируя сложную, почти необъятную операционную среду в единую, централизованно поддерживаемую архитектуру, компания сократила расходы на эксплуатацию сети до половины среднего по отрасли значения, при этом обеспечивая лучшую доступность и работоспособность системы, а также полную прозрачность и предоставление отчетности[19].

Рисунок 3.4. Примеры внедрения IoT

Кстати, объединение ИТ и ОТ должно стать одним из первых шагов на вашем пути к IoT. В главе 1 вы узнали, что именно с этого начинали в Harley-Davidson. В главе 7 мы обсудим это подробнее.

Компания Benteler производит комплектующие почти для всех крупных автомобильных концернов мира. Начав внедрение IoT для повышения адаптируемости и эффективности своих предприятий, компания создала полностью модульную производственную среду автоматизированных, самостоятельно работающих заводов. Все аспекты всех заводов подключены к этой системе, и руководство работой производится из центрального офиса. Экосистема партнеров позволила компании создать приложения, которые бесперебойно работают на основе туманных вычислений в облаке. Кроме того, в Benteler интегрировали аппаратные и программные компоненты, чтобы предложить простое в управлении решение, которое обеспечивает достижение лучших бизнес-показателей, более быструю перенастройку и повышенную производственную эффективность[20].

В прошлом этот производитель промышленных роботов для производства продавал свою продукцию, но не получал обратной связи о ее использовании, если не возникало никаких проблем и простоев в работе. Создав высокозащищенное гибридное облако, чтобы дать клиентам доступ к существующему центру обработки данных, компания FANUC получила возможность собирать данные о работе роботов и связывать свои подразделения с людьми, процессами и вещами. Компания анализирует данные, чтобы обеспечить мониторинг производительности роботов. Эта информация также помогает предсказывать неполадки, прежде чем они начнут оказывать влияние на производство, и избегать спонтанных реакций. Неудивительно, что эти данные помогают сократить время цикла и повысить качество продуктов и эффективность процессов. Мы более подробно обсудим решение «почти нулевого времени простоя» в будущих главах[21].

Я уже говорил и еще не раз скажу в этой книге, что внедрить IoT в одиночку не получится. Поэтому я и поставил пункт «Постройте экосистему партнеров; учитесь и развивайтесь вместе с ними» на первое место в рецепте успеха IoT, приведенном в главе 1. Ни один поставщик не в силах предоставить полное решение IoT для каждого клиента. Точно так же организации нет смысла разрабатывать для себя особое решение IoT. Вы потратите слишком много ресурсов на изобретение велосипедов, которые уже изобрели до вас. Лучше разработать вертикальное решение на основе зарекомендовавших себя горизонтальных модулей, архитектур или платформ, которые вы можете без проблем внедрить на своем предприятии. Работать в одиночку слишком затратно и рискованно, а ждать результатов при этом придется очень долго.

Такого мнения придерживается и опытный венчурный инвестор Уитни Рокли, директор компании McRock Capital. «Сегодня наиболее востребованы партнерства в рамках экосистемы», – сказала она. Стартапов явно очень много, поскольку «в эти компании приходит молодое поколение. Однако им недостает опыта в выбранной сфере», – продолжила Рокли. Компании, которые задумываются о внедрении IoT, могут вступить в партнерство с этими стартапами и дополнить их продвинутые технические возможности своим наработанным опытом, что обеспечит выгоду обеим сторонам.

Словом, IoT лучше внедрять через сеть партнеров, каждый из которых вносит свой вклад в создание итогового решения – включая и ваш вклад. Становится все более очевидно, что организациям-пользователям уже не стоит принимать разработанную в XX веке модель единого вертикально интегрированного поставщика, предоставляющего комплексные специализированные решения. Большинство это прекрасно понимает. Даже сами поставщики замечают, что не могут справиться в одиночку, хотя им и хотелось бы.

Внедрение IoT приводит к быстрому росту количества партнерских экосистем и возможностей для привлечения клиентов к сотрудничеству. Многие компании вместе с клиентами разрабатывают оптимальные решения с горизонтальными модулями многократного использования, которые характеризуются открытостью и совместимостью. Это сложный стратегический переход как для поставщиков, так и для пользователей технологических решений. В результате будет сформирована открытая экосистема ориентирующихся на стандарты разработчиков решений IoT. Я называю эту тенденцию экономикой сотрудничества.

Представьте, что потребовалось бы компании вроде Cisco для создания готового решения. Даже занимая один из руководящих постов в компании, я понимаю, что работать в одиночку просто непрактично. Но партнерство с ключевыми игроками, которое дает всем сторонам преимущества в технологическом отношении и знании рынка, приводит к более быстрому появлению экономически эффективных решений. К примеру, Cisco предоставляет технологические ноу-хау в ИТ-инфраструктуре, сферах безопасности и сотрудничества, а также знание рынка ИТ-отрасли.

Поставщик решений промышленной автоматизации и информационных систем, компания Rockwell Automation, между тем предоставляет технологические ноу-хау в промышленной автоматизации и знание рынка в сфере производства, транспортировок, горного дела и нефтегазовом сегменте. Вклад FANUC дополняет вклад Cisco и Rockwell Automation. Если все равно не хватает какого-либо важного элемента, пробел может заполнить энергичный стартап. Как только все основные партнеры собраны, можно добавлять вертикальных специалистов и вертикальных интеграторов, которым под силу объединить компоненты различных поставщиков и комбинировать их с существующими или новыми бизнес-процессами клиента для создания единого бизнес-решения. Так вы сформируете логическую экосистему взаимодополняющих навыков и ноу-хау. Когда вы вместе запустите несколько проектов, ваше ни к чему не обязывающее сотрудничество перерастет в альянс, затем в набор стратегических партнерств и, наконец, в симбиотическую экосистему IoT.

«IoT не готовое решение. Его невозможно купить в магазине. Ни одна компания не может в одиночку внедрить IoT: ни мы, ни Cisco – никто», – сказал Саджит Чанд, исполнительный директор Rockwell Automation. А в итоге всем от этого только лучше. Привязка к одному поставщику – самый очевидный недостаток решений, разработанных одной компанией. К другим признанным недостаткам закрытых систем поставщиков относятся более медленный темп внедрения инноваций, более высокие затраты и нестабильность работы.

Что касается преимуществ, то вот один пример: когда автомобильный производитель первого порядка решил отказаться от собственной встроенной технологии IoT в пользу основанных на стандартах систем, совместимых с разработанными конкурентами приложениями IoT, это тоже позволило компании выстроить обширную экосистему приложений и партнерств. Производитель в итоге увидел большие возможности на более широком пространстве, особенно учитывая поразительную скорость роста рынка IoT, о которой заявляют ведущие аналитики.

Вот другой пример: транспортная компания хотела помочь с трансформацией производственной цепочки клиента. Компания‑клиент была вынуждена строить целые железнодорожные станции, пользуясь услугами всего одного из трех возможных поставщиков, а это почти столь же тяжело, как иметь одного поставщика. В результате транспортная компания начала разработку открытой IP-архитектуры, которая позволяла не только комбинировать различные решения трех поставщиков, доступных компании-клиенту, но и применять решения других поставщиков. Получившаяся в итоге открытая экосистема стала настоящей победой.

Итак, вам, менеджеру компании, задумывающейся о возможном внедрении IoT, необходимо сформировать экосистему или найти ведущего поставщика или консультанта, который сможет помочь вам с этим. Не забывайте, что кое-что вы можете сделать и сами, особенно в тех сферах, где имеете уникальный опыт и ценные знания отрасли.

Давайте посмотрим, каковы сегодня основные элементы этой экосистемы.

Рисунок 3.5 даст вам представление о размахе зарождающейся экосистемы IoT. Вы можете взять его за образец, начав формирование собственной сети партнерств.

Скорость роста рынка IoT предполагает, что вам неизбежно придется столкнуться с молодыми стартапами. По сведениям Cisco, количество IoT-стартапов в сфере B2B возросло с около 100 в 2013 году до более 1000 в 2015-м. (Их станет еще больше, когда эта книга появится в магазинах.) Основатель и управляющий партнер бизнес-инкубатора Alchemist Accelerator Рави Белани говорит: «Стартапы играют важную роль в экосистеме IoT. Их задача состоит в разгоне экосистемы. Кроме того, всегда есть несколько команд, которые рвутся вперед, вместо того чтобы ждать весь консорциум». Как вам справиться с этим наплывом стартапов в роли бизнес-менеджера, который подумывает о внедрении первой инициативы в сфере IoT?

Хорошие новости в том, что многие ключевые задачи IoT сегодня решают стартапы. Аналитика в реальном времени, безопасность IoT, визуализация, организация работы и вертикальные приложения – примеры лишь некоторых сфер, инновации в которых происходят за счет стартапов. Многие стартапы работают только с вертикальными приложениями, но некоторые создают и горизонтальные элементы, которые можно интегрировать в различные решения. Самые успешные стартапы занимаются разработкой тех сценариев использования, которые можно внедрить на вертикальных рынках.

Рисунок 3.5. Зарождающаяся экосистема IoT

Одна из самых заметных групп стартапов работает с азами, объединяя в систему различные датчики – возможно, специализированные для конкретной отрасли – и обеспечивая необходимый уровень абстракции и среду разработки приложений. Я уже упоминал их в этой главе: они называют себя «платформами IoT». Технический директор и главный аналитик компании MachNation, специализирующейся на исследованиях IoT и цифровизации, Дима Токарь указывает на наличие двух типов новых платформ IoT[22]. К первому относятся платформы для внедрения приложений IoT – горизонтальные, лучшие в своем роде, не привязанные к конкретной отрасли типы связующего программного обеспечения для создания набора решений IoT. Ко второму принадлежат платформенные решения IoT – вертикально-специфичные, ориентированные на конкретное решение и оптимизированные для сокращения сроков разработки решения IoT.

Если один из этих стартапов работает с вашей отраслью, а его решение подходит вам как нельзя лучше, пользуйтесь этим. Однако многие «платформенные» стартапы решают сходную проблему: все поставляемые в настоящее время датчики снабжены закрытыми интерфейсами. Отрасль поняла необходимость исчерпывающего решения этой проблемы и теперь работает над стандартизацией интерфейсов и форматов датчиков, актуаторов и других источников данных, а также инфраструктуры (включая туманные узлы) на уровне устройства, данных и управления. Само собой, даже после проведения стандартизации внедрение совместимых систем произойдет не сразу. Но убедитесь, что «платформенный» стартап, с которым вы ведете переговоры, знает о ведущихся в отрасли работах и принимает участие в них. Затем удостоверьтесь, что стартап гарантирует совместимость любого выбранного вами продукта с теми стандартами, которые будут приняты в итоге, и убедитесь, что у компании есть план по переносу выбранного вами продукта в совместимую среду. Иначе (да, вы правильно догадались) вы окажетесь привязанными к единственному поставщику.

Стартапы ужасно хотят с вами работать. Этим компаниям необходимо как можно скорее закрепиться на рынке. Лучший способ для этого – обзавестись реальными клиентами. В процессе работы стартапы определят болезненные точки отрасли и могут выказать желание принять участие в совместной разработке решений. Если вы хотите разработать решение IoT и не имеете необходимого навыка и функциональности, то вам выгодно найти стартап. В любом случае обе стороны остаются в выигрыше. Токарь из MachNation говорит: «Эти IoT-стартапы также могут предоставлять доступ к своей партнерской экосистеме. Лучшие IoT-стартапы заранее совмещают свои технологии с технологиями стратегических партнеров. Это может существенно уменьшить время и расходы на внедрение вашего решения IoT и снизить сопряженные с ним риски, поскольку некоторая технологическая работа уже проведена». Скорее всего, вам надо будет согласиться выступить в качестве рекомендателя, однако для большинства компаний это не составляет труда. В идеале вы подтолкнете всю вашу экосистему партнеров и поставщиков разработать решение при помощи стартапа. В зарождающемся конкурентном мире IoT именно так все и получают выгоду. Да, IoT слишком сложен, чтобы какая-либо компания справилась с ним в одиночку.

Если ваша проблема особенно сложна и специфична для отрасли, подумайте о возможности краудсорсинга решения. Этот метод весьма успешен, когда результаты идут на пользу всей отрасли. Вы можете начать с организации конкурса для привлечения предпринимателей и стартапов к решению проблемы. Вам необходимо будет посулить победителю или победителям достаточно ценный приз. Если решение будет особенно удачным, вам, возможно, даже придется заключить с победителем соглашение о разделе прибылей.

Помню, несколько лет назад, когда в Cisco решили заняться новым феноменом взаимосвязи всего и вся, мы долго спорили, как лучше называть эту тенденцию – интернетом вещей или межмашинным взаимодействием (M2M). Поставщики услуг к тому времени уже несколько лет употребляли термин M2M. Один из них сказал мне в то время, что они немало удивились, обнаружив, что целую треть клиентов их 3G-сети составляют устройства M2M. Президент специализирующейся на исследованиях IoT и цифровизации аналитической компании MachNation Стив Хилтон сказал: «Именно в тот момент поставщики услуг поняли, что перед ними открываются большие возможности, и начали уделять внимание новым типам связей». Мобильные операторы рано начали внедрение M2M, подключая к сети автомобили и разрабатывая первые IoT-решения в таких простых сферах, как доставка пиццы. Стоящая перед ними задача оказалась связана не столько с технологиями, сколько с разработкой бизнес-моделей. Они выстроили мобильные предприятия на базе относительно высокого показателя средней выручки на одного пользователя (ARPU), который обеспечивали смартфоны. Следовательно, они искали решения IoT, способные достигать того же уровня ARPU. К несчастью, большая часть сервисов M2M, таких как удаленный мониторинг и обслуживание, достигала ARPU лишь в несколько долларов. Кроме того, клиенты предприятий не доверяли поставщикам услуг. Многие клиенты заявляли, что поставщики услуг просто «дают [им] каналы», но им нельзя доверить разработку SLA и сложных решений.

Однако с тех пор поставщики услуг существенным образом изменились: одни решили инвестировать во внутренние возможности, чтобы получить вертикальный опыт и разработать услуги IoT; другие создали партнерские экосистемы; третьи предпочли запустить выделенные сети IoT на основе мобильных технологий прошлого поколения; четвертые создали отдельные подразделения (не связанные с обслуживанием проводных и беспроводных сетей) для работы с M2M, вертикальными решениями IoT и удаленным управлением, после чего некоторые из них превратились в компании с годовым оборотом более 1 млрд долларов. Вертикальные и горизонтальные сервисы IoT начали предлагать и некоторые виртуальные мобильные операторы (поставщики беспроводных услуг, которые не владеют базовой сетевой инфраструктурой). «Чтобы извлечь выгоду из появившихся на рынке возможностей, поставщики услуг сосредоточились на трансформации пяти основных сфер своего бизнеса: организационной перестройке, развитии партнерских отношений, пополнении технологического портфолио, развитии сети и оптимизации рыночных сообщений», – сказал Хилтон.

Сегодня большинство основных поставщиков услуг взяли курс на IoT. Они разрабатывают и внедряют новейшие беспроводные сетевые технологии, такие как 5G и LoRa, держа в уме сценарии использования в рамках IoT (подробнее об этом в главе 10). Они разработали и довели до совершенства вертикальные бизнес-приложения и бизнес-модели на базе IoT, которые не ограничиваются сетями (к примеру, получают выручку из нескольких сегментов сферы подключенных к интернету транспортных средств – и каждый из них приносит дополнительный ARPU), включая четыре категории решений IoT, подробнее разобранные в главе 5. Едва ли не каждую неделю мы слышим объявление о новом IoT-партнерстве между поставщиками услуг и предприятиями. Рынок телефонов в США и Европе постепенно насыщается, поэтому операторы обращаются к быстро растущему сегменту подключенных к интернету машин и сетевых объектов. Многие из этих сервисов теперь достигают относительно высокого ARPU благодаря комбинации сетевого взаимодействия и удаленного управления.

Да, после нескольких лет проб, ошибок и неудачных стартов поставщики услуг наконец играют ключевую роль в экосистеме IoT. На многих из них вам следует обратить внимание.

Давайте теперь сделаем еще один шаг к сотрудничеству. Недостаточно просто связать устройства и обеспечить их взаимодействие друг с другом. Это только начало, только стимул. На самом деле вам хочется внедрить приложения и аналитику данных, которые помогут вашему бизнесу. Возможно, вы даже скажете, что именно ради этих приложений и аналитики мы и объединяем вещи в сети и собираем генерируемые ими данные. Поэтому мы не хотим ограничиваться API. Мы должны позволить приложению беспрепятственно получать от инфраструктуры необходимые данные в стандартизированном и совместимом формате.

Разработчикам также необходимы различные API и стандарты, чтобы иметь возможность встраивать нужные интеллектуальные возможности в приложения, которые должны делать умные вещи с той связностью, что вы с таким трудом обеспечили. Это означает, что приложения также должны реагировать на меняющиеся принципы взаимодействия людей с периферийными устройствами. Хотя инженер-технолог может управлять программой конвейера, используя человеко-машинный интерфейс (ЧМИ) стационарного экрана, физически прикрепленного к производственным аппаратам, в настоящее время растет спрос на удаленные и мобильные интерфейсы. Потребность в них особенно высока в растущем стане миллениалов, которые хотят использовать свои айпады и другие мобильные устройства для взаимодействия с производственным оборудованием и системами IoT. Следовательно, очень важно развернуть единую среду разработки IoT-приложений во всей сети – от облака до периферии. Это дает разработчикам возможность внедрять свои приложения в облако, в туман или на само конечное устройство или комбинировать три эти среды, если того требует конкретный сценарий использования.

Кстати, многие поставщики уже предлагают возможность запуска IoT-приложений на основе комбинации облачного управления ресурсами и систем бизнес-интеллекта (BI). В число таких поставщиков входит компания Davra Networks, которая комбинирует облачное управление ресурсами и системы BI с туманным контроллером IoT. Это обеспечивает локальную аналитику, локальное принятие решений и эффективный сбор данных с датчиков на основе облачной политики и визуализации (мы вернемся к Davra Networks в главе 5). Подобные решения предлагает и берлинская компания azeti, которая занимается разработкой программного обеспечения для удаленного мониторинга ресурсов и управления. Она начала с обслуживания вышек поставщиков услуг и создала платформенные модули для разработки приложений IoT, ориентируясь на нужды этой конкретной вертикальной отрасли. С тех пор компания расширила спектр применения своих приложений, которые теперь эксплуатируются на электрических подстанциях, в банках и на буровых платформах. Компания Cisco недавно приобрела корпорацию Jasper, которая разработала платформу Control Center, помогающую организациям внедрять свои IoT-сервисы во все крупные отрасли и выводить на все рынки, а также осуществлять управление ими и проводить их монетизацию. К примеру, если вы водите машину, имеющую доступ в интернет, управление ее IoT-сервисами, скорее всего, происходит при помощи платформы Control Center компании Jasper. Стоит ожидать появления множества таких поставщиков.

Какое бы решение реализации вы ни выбрали, цель состоит в том, чтобы приложения сообразно обстоятельствам использовали возможности тумана, конечных устройств и облачных вычислений для комбинирования присутствия на месте с удаленным управлением. Так, например, инженер-технолог может сфотографировать сломанную деталь или часть механизма с помощью своего мобильного устройства, отправить снимок удаленному эксперту и получить от него незамедлительную помощь по диагностике и устранению проблемы – в идеале даже не останавливая производство.

В следующей главе дается обоснование IoT-проектов и приводится модель расчета окупаемости инвестиций в технологии. Так вам будет проще аргументировать необходимость внедрения IoT в вашей организации.

Чтобы понять и своими глазами увидеть, как предприятия внедряют IoT, как достигают результатов и насколько хороши эти результаты, я посетил десятки компаний во всех уголках мира. Поскольку IoT по-прежнему остается относительно новым феноменом, стоящим на верхушке цикла зрелости технологий[23], я ожидал, что заказчики довольно рано приступят к внедрению IoT. Однако я часто встречался с заказчиками, даже из руководящего звена, которые никогда и не слышали об интернете вещей. Но меня не менее удивил и тот факт, что многие организации в различных вертикальных сегментах отрасли уже добились значительных успехов при внедрении IoT и получили результаты, которых не пришлось ждать годами.

Возьмем, к примеру, компанию PepsiCo. Будучи одним из лидеров в сфере производства прохладительных напитков, PepsiCo обратилась к IoT по очень простой причине и нашла эффективное решение своей проблемы. Как и многие предприятия, компания страдала от нерациональной и неэффективной инфраструктуры ИТ и ОТ, а также от ограниченности ресурсов ИТ и ОТ, доступных на фабриках. Кроме того, в компании остро стояла проблема умножения количества серверов, каждый из которых обслуживал крайне малый отрезок производства. В результате PepsiCo приходилось нести огромные расходы на покупку и поддержку постоянно растущей инфраструктуры недоиспользуемых серверов, операционных систем и сетевых ресурсов. В итоге капитал использовался крайне неэффективно. Хуже того, неэффективная сеть не справлялась со сбором данных, которые в иных условиях могли бы повысить продуктивность производства.

Когда в PepsiCo решили обратиться к IoT, компания заключила партнерское соглашение с Rockwell Automation с целью заменить существующую инфраструктуру и, по сути, внедрить модель «инфраструктура как услуга» (IaaS). Компания стала использовать виртуальные вертикальные серверы и стандартную сетевую инфраструктуру в сочетании с круглосуточной централизованной экспертной поддержкой. Основанное на преднастроенной масштабируемой серверной инфраструктуре решение охватывало все аппаратное, программное и сетевое взаимодействие, настроенное специально для поддержки производства PepsiCo. Оно также повышало надежность заводских производственных систем и сокращало время простоя и расходы на обслуживание.

Интернет вещей позволяет персоналу поддержки взаимодействовать со всеми компонентами инфраструктуры посредством постоянного удаленного мониторинга. Это дает высококлассным техникам возможность оперативно реагировать на все проблемы, пока они не затронули производство. Когда на заводе возникает необходимость в технической поддержке, менеджер связывается с круглосуточным колл-центром и получает ответ за гарантированные 10 минут. С таким уровнем поддержки каждый завод PepsiCo фактически имеет в своем распоряжении высококлассную команду, знакомую с производством, благодаря чему простои и технические проблемы устраняются быстро и эффективно, что минимизирует их влияние на графики производства.

Согласно отчету Rockwell Automation «Инфраструктура как услуга в компании PepsiCo», эти изменения практически сразу принесли результат[24]. Теперь PepsiCo ежемесячно платит за аренду единой, полностью поддерживаемой платформы, управляющей всеми производственными приложениями компании. Это простое, гибкое и не вызывающее беспокойства решение (рис. 4.1).

В компании Harley-Davidson, пример которой мы разбирали в первой главе, внедрение IoT привело к решению довольно простой, как оказалось, проблемы: сокращению времени на сборку одного мотоцикла. Временные затраты были слишком высоки, но для их сокращения компании необходимо было полностью изменить свою производственную культуру и процессы. Надо было внедрить новые технологии, подобные тем, которые используют другие производители мирового класса.

Чтобы обосновать свое решение для руководства Harley-Davidson, команда по внедрению IoT привлекла стороннюю организацию для оценки объективных затрат на реструктуризацию. Тем временем внутренняя команда подготовила сравнение затрат на основании известных данных о строительстве новых объектов, запуске в производство новых моделей, культурной трансформации и подобных мероприятиях, расходы на которые уже были заложены в бюджет компании. Руководство одобрило инициативу, что, вероятно, и спасло легендарный американский мотоконцерн от поглощения или банкротства.

Когда речь заходит о внедрении IoT, всякий менеджер хочет узнать коэффициент окупаемости инвестиций. К несчастью, в большинстве случаев ответ зависит от специфики конкретной организации, стоящих перед ней проблем и ее стартового уровня. «Возьмем, к примеру, проблему простоя ресурсов, – сказал технический директор Rockwell Automation Саджит Чанд. – Десятипроцентное улучшение этого показателя на национальном уровне выражается в миллиардах долларов продуктивности по всем США. Или возьмем оптимизацию энергопотребления: имея возможность при помощи IoT измерять энергопотребление во многих точках, я могу понимать, где именно потребляется энергия, и замечать непредвиденные пики». Это понимание поможет компании устранять проблемы и сокращать энергопотребление. Чанд добавил, что в обоих сценариях использования – при мониторинге ресурсов для сокращения времени простоя и при мониторинге энергопотребления с целью его оптимизации – «IoT в состоянии предоставить практичные решения».

Рисунок 4.1. Пример PepsiCo

Компания получает тем больше, чем лучше реагирует на IoT. Все же рассчитать коэффициент окупаемости инвестиций вполне реально, просто нелегко. IoT оказывает влияние – особенно положительное – на удивительно сложные области, охватывая практически все аспекты деятельности компании.

Вот несколько положительных результатов, которые я наблюдал в компаниях, внедряющих IoT:

• сокращение расходов;

• генерация дохода;

• упрощение бизнес-процессов;

• повышение времени работы системы;

• разработка и создание новых бизнес-моделей;

• внедрение новых стратегий выхода на рынок;

• разработка новых вариантов доставки продуктов и услуг;

• более эффективные методы обслуживания и поддержки клиентов;

• получение новых сведений об использовании продуктов и клиентской информации;

• ускорение обслуживания и доставки.

К примеру, предиктивное техническое обслуживание снижает затраты посредством сокращения количества незапланированных простоев. Можно взглянуть на это и с другой стороны: время работы системы повышается. Повышаются также производительность и эффективность производства. Новые бизнес-модели привлекают новых клиентов, которые генерируют другие доходы, а новые варианты доставки повышают удобство и удовлетворенность клиентов и снижают расходы на поддержку. Удаленное обслуживание и поддержка повышают эффективность и снижают расходы. Новые стратегии выхода на рынок открывают рынки, на которые раньше выйти не получалось. Изобилие собирающейся посредством IoT информации о продуктах и их использовании позволяет разрабатывать новые, улучшенные варианты продуктов и привлекать больше разных клиентов. Определенная доля этих знаний, а также сами данные тоже могут участвовать в генерации доходов, поскольку партнеры и клиенты демонстрируют все большую готовность платить за актуальную, своевременную и полезную информацию как услугу.

Директор John Berra Consulting и бывший председатель компании Emerson Process Management, занимающейся предоставлением услуг в сфере автоматизации и инжиниринга, Джон Берра заметил, что сегодня самым привлекательным сценарием использования IoT остается предиктивное техническое обслуживание. «Как при штучном, так и при массовом производстве используются тысячи моторов, насосов и компрессоров, – объяснил он. – Все это динамическое оборудование часто ломается, что приводит к остановкам производства, повышает расходы и снижает уровень безопасности. IoT дает систему раннего предупреждения, которая позволяет операторам принимать меры, прежде чем проблема усугубится. Предиктивная аналитика высоко ценится не только в сфере промышленного оборудования. IoT используется на фермерском оборудовании, медицинском и в других областях. К примеру, простой МРТ-сканера приводит к огромным тратам».

С IoT на первый план выходят традиционные производители, которые разрабатывают модель сервиса для своего бизнеса. В эпоху сетевых устройств и цифровой информации IoT дает новые возможности для получения прибыли и становится новой стратегией роста. В ноябре 2015 года Cisco опубликовало результаты исследования «Цифровой производитель. Решение дилеммы сервиса», в ходе которого были опрошены сотни руководителей компаний-производителей промышленного оборудования и пользовательских устройств. Согласно его данным, 86 % опрошенных считают переход от продуктовой модели выручки к модели услуг центральным элементом своих стратегий роста[25].

Интернет вещей позволяет с выгодой перейти на модель услуг с помощью оцифровки сферы производства. Цифровая модель существенным образом содействует модели услуг, принося огромные результаты. Согласно тому же исследованию Cisco, экономический анализ средней производственной компании с годовым оборотом в 20 миллиардов долларов, проводящей цифровизацию среды производства, показывает повышение прибыли на 12,8 % за три года и на 19 % за 10 лет (рис. 4.2).

Рисунок 4.2. Результаты исследования Cisco

Опрошенных в ходе этого исследования нельзя упрекнуть в наивности. Они прекрасно понимают приближение цифровой революции. Когда их спрашивают, какие технологии сильнее всего изменят управление производством в грядущие три года, они чаще всего называют облачные вычисления (37 %), интернет вещей (32 %) и аналитику больших данных (32 %). В этой книге мы обсудим все три эти технологии в контексте IoT.

Прекрасным примером подобной трансформации служит компания Dundee Precious Metals. В стремлении повысить качество и продуктивность производства, а также безопасность шахтеров, минимизировав при этом расходы, компания внедрила IoT-решение для отслеживания местоположения шахтеров и транспортных средств, мониторинга состояния оборудования и автоматизации удаленного контроля. Результаты оказались поразительными:

• Объем производства увеличился в четыре раза с 0,5 миллиона до 2 миллионов тонн в год (изначально была цель добиться 30 %-ного роста).

• За два года компания сэкономила 2,5 миллиона долларов на международной и междугородной связи.

• Безопасность шахтеров повысилась после подключения системы инициирования взрывов к системе определения местоположения.

У руководства появилась возможность в реальном времени наблюдать за происходящим в шахте. В частности, диспетчеры получили возможность видеть, как происходят пересменки, где именно находятся шахтеры, сколько вагонеток наполнено и отправлено и каково состояние оборудования. Диспетчеры даже получили возможность посылать шоферам мгновенные сообщения, чтобы те меняли маршрут и забирали больше руды. Как вам такие результаты? Раньше машины компании простаивали большую часть времени, а теперь она смогла добиться почти 100 %-ного коэффициента их использования[26].

Примеры PepsiCo и Dundee показывают лишь два способа извлечения выгоды из решений на базе IoT. Зачастую результаты не заставляют себя ждать и появляются сразу после внедрения интернета вещей. Порой для этого достаточно лишь проанализировать данные, собранные посредством удаленного мониторинга. Используя IoT, компании могут оценивать свои операции со стороны. Они могут максимизировать использование оборудования, чтобы исключить простои. Но это далеко не все. В конце концов, благодаря цифровизации, IoT и аналитике компании получают возможность произвести полную перестройку собственного бизнеса.

Как мы уже упоминали, в различных отраслях IoT используют по-разному – и в лидерах идут производство, перевозки, коммунальные службы, сервисы умного города и некоторые другие сегменты рынка. В разных отраслях и при различных сценариях использования IoT приносит разные результаты.

Рисунок 4.3. Выгоды от использования IoT

В своей презентации на форуме «Перспективы автоматизации – 2015» президент Rockwell Automation Кит Носбуш привел следующие примеры специфичных для отрасли выгод (рис. 4.3):

• Пивовар на 25 % повысил мощность производства и на 50 % сократил цикл варки, а также добился экономии в других областях.

• Производитель прохладительных напитков на 90 % сократил время на устранение неполадок и полностью устранил капитальные расходы на ИТ (на 100 %).

• Автозавод получил возможность в реальном времени управлять более чем 2 миллионами вариаций производственного цикла.

• Производитель продуктов питания повысил продуктивность на 3 % и сократил количество занятых на 7 %.

• Горнодобывающая компания стала экономить по 2 миллиона долларов на поломке грузовика ежедневно, внедрив предиктивно-превентивное техническое обслуживание.

• Нефтегазовая компания на 11 % повысила чистую выручку – затраты сократились на три четверти, а прибыль возросла на четверть.

Сегодня в сфере IoT не существует волшебного числа или простого правила, которое может сказать, что ваш бизнес сэкономит X процентов капитала, привлечет Y новых клиентов или прибавит Z к своей выручке. Вам необходимо составить обоснование расходов по-старому, используя имеющиеся точные цифры, специфичные для вашей организации, и другие данные, которые можно получить из ряда разрозненных источников. Цель не в том, чтобы создать идеальную модель окупаемости инвестиций или идеальное обоснование расходов. Вам необходимо собрать авторитетные данные, чтобы использовать их при создании убедительного обоснования расходов для решения конкретной проблемы при помощи IoT.

Начните с определения проблемы, которую вы хотите решить. Как бы вам того ни хотелось, не стоит сразу замахиваться на огромную задачу, стоящую перед компанией. Ею можно будет заняться позднее. Пока же сосредоточьтесь на конкретной проблеме, которую точно можно решить при помощи IoT. Возьмите, к примеру, проблему PepsiCo: неэффективную и сложную технологическую инфраструктуру, которая требовала больших затрат и мешала повышению продуктивности. Компания выбрала одну из самых сложных и развитых категорий решений на базе IoT – дистанционное управление. Внедрив систему и подключив все необходимые умные устройства, чтобы позволить удаленным экспертам наблюдать за происходящим и устранять любые проблемы по сети. Дистанционное управление можно внедрить почти в любую организацию, а его выгоды не заставят себя ждать.

Далее вам надо собрать все необходимые данные. Найдите показатели, определяющие масштабы проблемы, объем ресурсов, которые в настоящее время тратятся на ее решение, уходящее на нее время и любые другие характеристики, способные дать объективное представление о проблеме и ее следствиях. Скорее всего, большая часть этой информации доступна в ряде систем вашей организации. Возможно, вам придется покопаться в данных или связаться с нужными людьми.

После этого посмотрите, какие данные вам удастся собрать в промышленных ассоциациях, профессиональных группах, на семинарах и мероприятиях, посвященных IoT. Эти данные не будут относиться конкретно к вашей компании и ситуации, а порой и вовсе будут проистекать из других отраслей, но они помогут понять средние значения и определить, в какую именно сторону двигаются ваши конкуренты. Вам необходимо изучить универсальные закономерности, средние показатели по отрасли и опубликованные данные. Некоторые из этих данных можно узнать на отраслевых конференциях, просто разговаривая с присутствующими.

На текущем этапе развития IoT зоны его применения делятся на четыре основные категории:

• Сбор информации. Получая информацию с разнородных умных и взаимосвязанных устройств с уникальными интерфейсами, которые взаимодействуют с другими машинами/объектами, инфраструктурой и устройствами в физической цифровой среде, вы получаете возможность категоризировать и анализировать эти данные, а затем предпринимать необходимые действия на основании получаемых сведений или собственных правил и возможностей устройств. Именно так и происходит удаленный мониторинг и устранение неполадок при помощи IoT.

• Предиктивная аналитика. Системы на основе данных используют информацию, собранную с подключенных вами устройств или производимую этими устройствами. Они тщательно анализируют эту информацию, классифицируют ее и действуют на основании полученных результатов. Именно так осуществляется выявление мошенничества, идет борьба с искусственным завышением комиссионных и т. п.

• Выполнение конкретных задач. К примеру, подключенная к сети умная одежда и анализ гигантских объемов данных в электронных медицинских картах и гигантских архивах медицинских баз данных.

• IoT на уровне потребителя. Потребительские товары все чаще оснащаются процессорами и возможностями коммуникации. К этой группе относятся как подключенные к интернету беспилотные автомобили, холодильники и гаражные двери, так и системы безопасности и домашних развлечений.

Учитывая деловую направленность этой книги, я в основном сосредоточусь на первых двух областях (сборе информации и предиктивной аналитике), лишь изредка обращаясь к третьей и четвертой (конкретным задачам и потребительскому использованию).

Джон Берра дал еще один совет по расчету коэффициента окупаемости инвестиций в IoT: не стоит забывать, что это вызов для любого бизнеса. В большинстве организаций нет достаточно подробной информации о текущем состоянии дел, так что доказать позитивное влияние проекта IoT им будет сложно. Зачастую организации могут выразить свои желания словами, но с трудом переводят их на язык цифр. С этим им должны помочь поставщики. «Поставщики решений IoT должны иметь в своем распоряжении рекомендации с исчислимыми бизнес-результатами и предлагать клиентам помощь в подготовке анализа окупаемости инвестиций», – сказал Берра. И это еще одна причина искать себе в партнеры подходящих поставщиков решений IoT.

В сфере интернета вещей уже есть несколько зарекомендовавших себя техник, которые помогут вам не изобретать велосипед, разрабатывая собственное решение. Некоторые из них доступны каждому и могут быть адаптированы для решения конкретной проблемы вашей организации. К ним относятся:

• Сетевые операции: когда вам необходимо связать все новейшие устройства сетевой коммуникации и повысить эффективность подключения устройств к сети и взаимодействия между ними на базе IoT. Конечно, вам подойдут IP-сети и облачные вычисления, не говоря уже о зарождающихся технологиях туманных вычислений и блокчейна. Далее вы увидите еще больше.

• Удаленные операции: когда вам необходимо отправлять людей в удаленные подразделения и на некоторое время оставлять их там. Это всегда весьма затратно, но IoT предлагает эффективное решение: стоит должным образом настроить соответствующее оборудование, как останется лишь считаное количество проблем, которые нельзя решить удаленно.

• Предиктивная аналитика: когда у вас больше данных, чем можно обработать вручную, эти данные быстро меняются или, наоборот, меняются редко и вы хотите получать уведомление только в случае изменений. Предиктивная аналитика позволяет удаленному сотруднику выявлять и понимать эти данные и быстро принимать соответствующие меры на их основании.

• Учет и измерения: когда вам необходимо вести учет и мониторинг. Измерительные устройства можно подсоединить посредством разнообразных контроллеров. Они не только ведут учет данных, но и вместе с контроллерами делают расчеты и принимают основные решения на базе информации, например определяют пороговые значения.

• IoT как услуга: когда вы ищете возможность использовать IoT для создания новых бизнес-моделей, которые перемещают фокус с отдельных продуктов на пакеты услуг. В результате устанавливается более тесное взаимодействие с клиентами и появляются новые потоки прибыли.

• Удаленно контролируемые машины и оборудование: когда вы получаете выгоду, не отправляя персонал в затратные подразделения; уменьшая время, затрачиваемое сотрудниками на дорогу, уровень усталости и продолжительность контакта работников с пылью, вибрацией и другими неблагоприятными условиями производства; предотвращая аварии, несчастные случаи и прочие риски. Эта техника задействует не только устройства, но и всевозможные контроллеры и роботизированное оборудование – в зависимости от конкретных задач.

• Зоны промышленного управления: когда вам сложно управлять работой нескольких производственных предприятий или подстанций питания, а сотрудники, подрядчики и поставщики оборудования требуют доступа к этим предприятиям и к локальной сети. Доступ может быть предоставлен только авторизованному персоналу, лишь к определенному оборудованию в той зоне, где работает конкретный сотрудник, или только к ресурсам, принадлежащим сети предприятия.

• Умные среды: когда вы занимаетесь благоустройством городов, поселков, кампусов, фабрик, индустриальных и бизнес-парков и выделяете отдельные зоны для различных нужд. Эта техника подходит для зон, подключенных к сети и оборудованных разнообразными устройствами и контроллерами, имеющими широкий спектр применения – от управления парковочными местами и сбережения воды или электроэнергии до поддержания правопорядка и оказания экстренной помощи.

Со временем решения IoT будут применять и в других областях, способствуя возникновению новых техник.

Изучая варианты окупаемости IoT, возьмите собранные вами данные и проверьте, подойдет ли вам какая-либо из описанных выше техник. Затем посмотрите на возможные выгоды в следующих ключевых сферах:

♦ Производительность труда:

• повышение времени полезной работы (эффективное распределение информации);

• сокращение или ликвидация времени на дорогу (удаленный мониторинг);

• повышение скорости устранения неполадок и решения проблем (предиктивная аналитика);

• удаленное обслуживание и поддержка.

♦ Упрощение бизнес-процессов:

• эффективный сбор данных в реальном времени;

• удаленный мониторинг;

• предиктивная аналитика.

♦ Повышение прибыли / новые возможности:

• новые стратегии выхода на рынок;

• удаленное обслуживание и поддержка;

• информация как услуга;

• повышение времени работы / непрерывности производства.

При подготовке обоснования расходов на IoT необходимо рассмотреть несколько вопросов, ответы на которые показались мне важными, когда я работал с такими же, как вы, бизнес-менеджерами.

Какой IoT-проект окупается быстрее всего?

В следующей главе мы более подробно обсудим сферы быстрой окупаемости. На момент создания этой книги одним из самых зрелых и зарекомендовавших себя решений остаются удаленные операции, особенно системы удаленного мониторинга и контроля вроде той, что внедрила компания PepsiCo. Удаленные операции устраняют необходимость постоянно держать на производстве высококвалифицированных профессионалов. Возможно, их придется посылать на место лишь время от времени, если придется вообще. Настроив все необходимые устройства и подключив их к сети, вы сможете держать своих высококвалифицированных профессионалов там, где удобно для них и экономически выгодно для вас. Удаленный мониторинг гораздо эффективнее и дешевле необходимости раз в неделю, месяц, квартал или даже год посылать на место дорогие ресурсы.

Джон Берра уверен, что удаленное управление ресурсами, которое тесно связано с удаленным мониторингом, также представляет собой одну из самых быстро окупающихся техник. Он поделился опытом нефтеперерабатывающего завода, в одном из подразделений которого внедрили управление ресурсами, а в другом – отложили внедрение на два года. Данные за эти два года показали, что подразделение, использующее управление ресурсами, работало в два раза надежнее. Оба подразделения были построены в одно время и оснащены идентичным оборудованием. Единственная разница заключалась в наличии системы управления ресурсами. Делайте выводы сами.

Какие вертикальные рынки дают самый высокий коэффициент окупаемости инвестиций?

Меня так и тянет сказать, что это рынки, где многое стоит на кону. Быстрее всего самый высокий коэффициент окупаемости инвестиций дает производство, как мы видели на примере PepsiCo и Harley-Davidson. Далее следует нефтегазовая отрасль, где IoT множеством способов повышает эффективность посредством автоматизации, особенно с учетом стоимости и риска работы больших команд на буровых платформах в море. Большой коэффициент дает и горнодобывающая отрасль, которая после падения цен на сырье сосредоточилась на издержках, продуктивности и эффективности. Как мы видели в предыдущей главе, в этой сфере даже спущенное колесо может привести к тяжелым финансовым последствиям. Но хорошие новости в том, что ваши коллеги сообщают о прекрасных коэффициентах окупаемости инвестиций почти во всех отраслях и точках мира. Больше примеров приводится в следующей главе.

Какой IoT-процесс приносит самую большую выгоду?

Здесь я проголосую за предиктивно-превентивное техническое обслуживание. Как только вы настроили и подключили свои устройства, возможность избегать механических неполадок посредством комбинации предиктивной аналитики и превентивного технического обслуживания потенциально сулит огромную выгоду. И я говорю не только о нефтегазовой отрасли или горнодобывающем деле. Представьте транспортную компанию, у которой в пути постоянно находятся тысячи грузов, требующих доставки на следующий день, через день или когда бы то ни было. Любая незапланированная остановка, которую удалось предотвратить благодаря точно настроенному оборудованию и предиктивно-превентивному техобслуживанию, экономит кучу денег. Подобным образом предиктивная аналитика применяется и в пищевой промышленности и пищевой безопасности, розничной торговле, сельском хозяйстве и даже спорте и развлечениях.

Что требует самых больших затрат при запуске IoT-инициативы?

Ответ зависит от того, с чего вы начинаете. Само собой, если у вас нет IPv6-сети, создавать ее с нуля будет весьма затратно. Точно так же, если вы планируете внедрить большое количество устройств, но не располагаете ни единым из них, то здесь тоже придется потратиться. Кроме того, не стоит забывать о расходах на необходимое программное обеспечение и связующее программное обеспечение для развертывания системы IoT, к которому относятся как средства предиктивной аналитики, так и средства обеспечения безопасности и визуализации. Наконец, еще одной крупной статьей расходов станут услуги по интеграции, включая техническую интеграцию различных компонентов в надежные решения, а также интеграцию технических решений и бизнес-процессов. Однако, как мы подробнее обсудим в главе 8, есть и менее очевидные компоненты затрат, о которых тоже не стоит забывать: это проектные задержки, перерасходы и более низкий, чем планировалось, коэффициент окупаемости инвестиций. Эти ошибки могут стоить вам немалых денег, но их можно избежать при правильном планировании, тщательном отборе поставщиков и интеграторов и применении опыта коллег.

Как организация может сэкономить, внедряя IoT?

Если вы своевременно обновляли свою технологическую инфраструктуру – сети, серверы, хранилища и приложения, – то сможете использовать многое из того, что уже находится в вашем распоряжении, внося лишь небольшие инфраструктурные изменения: по необходимости выделяя больше портов, памяти и хранилищ. Если же вы не обновляли свою инфраструктуру, то все равно сможете использовать имеющееся, но в какой-то момент может возникнуть проблема производительности и масштабируемости. Создавая свою экосистему IoT, не забывайте, что все подлежит обсуждению. Поставщики хотят найти клиентов, на которых можно сослаться. Новые игроки на рынке IoT, особенно стартапы, хотят вступить с вами в партнерство в обмен на ваш опыт в конкретной сфере. Довольно интересно наблюдать за рождением новых IoT-экосистем. Не забывайте извлекать из этого выгоду и контролировать расходы.

И еще один совет: не пытайтесь сделать слишком многое разом. В первой главе я привел рецепт успеха IoT, в котором сказал: «Начинайте с малого». Желательно начать с небольшого IoT-проекта, который решает важную проблему на одном заводе, фабрике или складе. Добейтесь быстрого успеха, а затем переходите к более амбициозным задачам. Начав с малого, вы также получаете возможность лучше управлять расходами и рисками. Небольшой начальный проект даст вам собственные данные об окупаемости инвестиций и совокупной стоимости владения системой, которые помогут при обосновании расходов на следующих этапах вашего пути к IoT. И не забывайте, что технология и экономическая модель представляют собой лишь малую долю вашей задачи. Вам придется столкнуться с серьезными культурными и организационными проблемами, так что, начав с малого и быстро добившись успеха, вы сможете заслужить доверие, переманить на свою сторону хотя бы нескольких противников прогресса и нацелиться на успех полной трансформации вашего бизнеса (подробнее об этом в главах 6 и 7).

Я позаимствовал модель расчета окупаемости инвестиций, приведенную на рисунке 4.4, у Cisco и немного ее видоизменил. Она проста, но поможет вам начать. Само собой, вам придется модифицировать ее для своей конкретной ситуации. Не стесняйтесь использовать любые материалы, списки, модели и другие сведения, приводимые в этой и других главах, для обоснования внедрения IoT и оценки коэффициента окупаемости инвестиций вашего проекта. Считайте эти материалы примерами или образцами и меняйте содержащиеся в них данные, чтобы описать свой бизнес, свой рынок и свою ситуацию.

Рисунок 4.4. Модель расчета окупаемости инвестиций

Это стандартная таблица. Просто внесите в нее свои показатели или оценки. При необходимости используйте диапазоны значений.

Одним словом, вы можете использовать IoT множеством способов для генерации прибыли, перестройки сегментов отрасли и упрощения бизнес-процессов. Примеры этого: Rio Tinto – в горном деле, Metrolinx – в сфере общественного транспорта и PepsiCo – в производственной отрасли. Подобные компании используют IoT для сокращения издержек и упрощения процессов. В ходе этого они также в той или иной степени меняют свои отрасли.

Очень важно изучить многочисленные варианты использования IoT для экономии денег, сокращения издержек, повышения времени работоспособности систем и эффективности, ускорения процессов и улучшения обслуживания клиентов и клиентского опыта посредством внедрения предиктивной аналитики, удаленного управления, удаленного предиктивного технического обслуживания и удаленного обслуживания клиентов.

Как мы уже отмечали, следующие новые технологии IoT помогают разрабатывать новые бизнес-модели, получать выгоды и открывать новые возможности:

• туманные вычисления, туманная аналитика в реальном времени;

• блокчейн (защищенное отслеживание транзакций на уровне аудита);

• машинное обучение и самообучающиеся сети (комбинация сетевых технологий, глубинного машинного обучения и когнитивной аналитики на периферийных устройствах).

Но используйте эти технологии с умом и в подходящих обстоятельствах. Во многих сценариях в них нет необходимости. К примеру, если вам надо проанализировать данные о сейсмической активности за последние 30 лет, вы можете сделать это в облаке. Точно так же, если вы подключаете к сети простые торговые автоматы, которые не требуют широкополосного соединения и аналитики в реальном времени, подключайте их напрямую к облаку. Однако если вы собираетесь подключить к сети автомобили, заводы или буровые платформы, которым необходимы аналитика данных и предиктивное обслуживание, то да, тогда вам следует обратиться к туманным вычислениям.

Осуществляя мониторинг почти в реальном времени и применяя аналитику к этой информации, вы можете:

• принимать лучшие решения;

• предсказывать потребности в мощности и ресурсах;

• лучше распределять ресурсы;

• сокращать непредсказуемые траты и задержки;

• повышать эффективность управления;

• способствовать росту удовлетворенности клиентов;

• выполнять и перевыполнять условия соглашений об уровне обслуживания (SLA).

Диаграмма на рисунке 4.5 показывает, какие области обычно дают самые значимые выгоды и какие формы они принимают. Эти данные опять же из производственной отрасли. Вам необходимо изменить их для своей отрасли, специфики сценария использования и проекта.

Рисунок 4.5. Преимущества внедрения IoT в производственной сфере

Больше всего я надеюсь, что IoT изменит ваше представление о собственном бизнесе и внесет коррективы в механизм проектирования, планирования, разработки и доставки продуктов и услуг, стратегии выхода на рынок и взаимодействия с клиентами. Это возможность радикальным образом трансформировать вашу организацию и подготовить ее к будущему развитию и росту.

Я описал основные источники выгоды от использования IoT. В следующей главе вы узнаете четыре быстрых способа гарантированного достижения успеха. Именно эти данные первым делом захотят увидеть все топ-менеджеры.

Осторожные бизнес-менеджеры не будут инвестировать в IoT, пока не получат убедительные доказательства, что эта стратегия себя окупает. И не просто окупает, но и приносит результаты, которых организация может добиться быстро, почти мгновенно. Четыре пути, описанных в этой главе, дают именно такие результаты. Их уже с успехом применяли. Используемые в них технологии и практики вполне сформировались. Тем не менее они требуют вложений для подключения к сети существующих устройств и в некоторых случаях для замены или обновления некоторых из них. И все же коэффициент окупаемости инвестиций может быть довольно высок. И достичь результатов можно быстро.

Прежде чем мы перейдем к описанию этих путей, стоит вспомнить, как именно достигаются быстрые результаты. В приведенном в первой главе рецепте успеха IoT я заметил, что вам стоит «сосредоточиться на решении реальных проблем». Именно так и достигается выгода. Эти проблемы – хорошо известные больные места организации. Как мы обсудили в предыдущей главе, первым делом необходимо вооружиться текущими показателями своей организации и понять ее цели. Далее следует начать с основ. Если вы можете обеспечить взаимодействие нескольких устройств на базе IoT и тем самым ослабить напряжение в проблемной точке, значительные результаты появятся даже без серьезных капиталовложений и усилий с вашей стороны. К примеру, несколько датчиков температуры могут автоматически сигнализировать о перегреве или переохлаждении человека или устройства. Имея эту информацию раньше, а не позже, вы сможете избежать целого ряда сопутствующих проблем и сопряженных расходов. Зачастую такие решения даже не требуют покупки новых устройств или систем. Вполне возможно, ваша организация уже владеет всем необходимым, просто оборудование не использовалось в таких целях.

Еще одна стратегия быстрого получения результатов связана с внедрением удаленных операций. Как часто ваши процессы требуют, чтобы кто-нибудь шел специально для того, чтобы приоткрыть дверь или проверить счетчик? С IoT вы можете осуществлять мониторинг подобных процессов и выполнять необходимые действия, не отправляя сотрудника на место. Вы будете получать выгоду всякий раз, когда сотруднику не придется выполнять эти задачи, потому что сетевое устройство IoT позволяет делать все удаленно. Подобным образом в тех отраслях промышленности, где люди работают парами, в основном из соображений безопасности, технологии IoT устраняют нужду в напарнике – а порой и вообще в сотруднике – для выполнения этих задач, тем самым существенно повышая продуктивность работников.

Итак, быстрых результатов можно добиться в следующих пяти областях:

• Сокращение штата. Всякий раз, когда IoT выполняет задачу, которую в ином случае пришлось бы выполнять кому-либо из сотрудников, вы тотчас получаете выгоду, которая нарастает при каждом отказе от использования услуг работника.

• Снижение издержек. Используя устройства, которые связываются и коммуницируют друг с другом в целях автоматизации процесса, вы снижаете свои издержки. Это становится результатом автоматизации.

• Повышение продуктивности. Используя устройства, которые связываются и коммуницируют друг с другом посредством IoT в целях снижения объема задействованного в процессе человеческого труда или ускорения самого процесса, вы повышаете продуктивность работы.

• Повышение качества. Используя умные устройства, которые связываются и коммуницируют друг с другом посредством IoT, вы можете избежать или хотя бы сократить количество ошибок, что повысит качество процессов.

• Более быстрое принятие обоснованных решений. Используя информацию, которую ваши устройства собирают и коммуницируют посредством IoT, ваши сотрудники могут принимать более обоснованные решения. Если вы добавите к этому аналитику или предиктивную аналитику, более обоснованные решения можно будет принимать даже быстрее. Вашим менеджерам надо будет лишь следить за исключительными случаями.

Как всего этого добиться? Я обещал вам четыре быстрых пути к успеху IoT, и мы добрались до них всего за две страницы этой главы. Вот они (рис. 5.1).

Объединение устройств, датчиков и счетчиков в единую сеть

Любое бизнес-подразделение, располагающее устройствами, которые уже способны напрямую или опосредованно подключиться к IP-сети предприятия или могут быть модифицированы для этого с использованием технологий и архитектур корпоративного уровня, может создать собственную сеть. Преимущества этих сетевых операций выявляются сразу. В результате вы получаете первую выгоду от IoT, подключая свои устройства (которые либо вовсе не подключены к сети, либо подключены ко множеству специализированных несовместимых сетей) к существующей IP-сети, и адаптируете существующие бизнес-процессы таким образом, чтобы извлекать пользу из подключенных и взаимосвязанных элементов.

Рисунок 5.1. Четыре быстрых пути к результатам IoT

Следующий пример будет из нефтегазовой отрасли, но на месте буровой платформы, которую подключает компания, может быть любой завод, любое подразделение, любой филиал или транспортное средство. Как мы уже обсуждали, нефтегазовая отрасль добивается значительных результатов, устанавливая на буровых платформах множество устройств и используя их для проведения измерений. Это не только обеспечивает существенную финансовую выгоду, но и потенциально спасает жизни, что, в свою очередь, дает свои результаты, поистине бесценные.

В частности, когда устройства на буровой платформе – или в любом другом подразделении – связаны в единую сеть, все предприятие становится IP-платформой с установленными в нужных местах датчиками. Эти датчики собирают и анализируют информацию, позволяя диспетчерам заблаговременно выявлять проблемы, чтобы запускать процедуры их ликвидации или прибегать к экстренным мерам с целью спасения жизней и минимизации ущерба. Более того, сокращая время извлечения нефти, компания ускоряет получение выручки, что дополнительно повышает коэффициент окупаемости инвестиций.

Рисунок 5.2. Пример Rockwell Automation

Другой пример дает нам Rockwell Automation (рис. 5.2). Компания является ведущим поставщиком решений промышленной автоматизации, поэтому нет ничего удивительного, что Rockwell активно внедряет технологии IoT на собственных предприятиях. Подключая к сети конвейеры и системы производства своих заводов, а затем подключая 20 своих заводов по всему миру друг к другу и к инфраструктуре предприятия, компания добилась быстрых и поразительных результатов. Пять лет назад производство зависело от 120-дневного товарного цикла и только в 82 % случаев исполняло заказы вовремя. Когда все оказалось взаимосвязано, товарный цикл Rockwell сократился до 82 дней, а своевременность исполнения заказов возросла до 98 %. Компания еще сумела вдвое сократить количество бракованных деталей, тем самым на 30 % снизив капитальные издержки. В Rockwell эти результаты связывают исключительно с подключением к сети всех устройств на всех заводах компании[27].

Для быстрого успеха вам не надо начинать с такого сложного проекта, включающего множество заводов по всему миру. Как мы уже замечали, ваш первый IoT-проект может и должен быть небольшим. Я видел, как многие внедряли сетевые операции в производство пошагово:

1. Подключите устройства отдельной зоны посредством Ethernet и открытых протоколов для более полного сбора показаний с датчиков.

2. Свяжите зоны друг с другом и перенесите все отдельные, созданные для выполнения конкретной задачи или для работы с конкретным устройством, сети в единую сеть предприятия, чтобы обеспечить прозрачность IoT, производство в реальном времени и сокращение издержек.

3. Внедрите на предприятии гибкую многозадачную платформу для мобильности, взаимодействия и туманных/облачных вычислений и оптимизируйте ее для последующих трех сценариев быстрого извлечения выгоды.

4. Внедрите многозадачную платформу в сети предприятий, чтобы добиться необходимого охвата и выстроить оптимальную производственную цепочку операций.

Каждый из этих этапов базируется на предыдущих и сам по себе дает быстрый результат.

Добавление удаленных операций, мониторинга, контроля и управления ресурсами

Вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда упаковочная линия вдруг встает и раздается сигнал тревоги, означающий, что одна из многочисленных дверец аппарата раскрыта? Но вы не знаете, какая именно дверца раскрылась, поэтому вам приходится отправлять в цех инженера, который должен проверить все дверцы, чтобы снова запустить линию. Удаленные операции начинают приносить выгоду, как только вам впервые не приходится отправлять человека на проверку устройства. В долгосрочной перспективе люди всегда обходятся дороже, чем технологии. Внедрив IoT и подключив все устройства к единой IP-сети, вполне логично на следующем шаге организовать удаленный мониторинг или управление ресурсами.

Очевидная выгода этого сценария заключается в сокращении расходов на персонал, но есть и другие преимущества. К примеру, находясь в любой точке сети, вы получаете доступ не только к этой точке, но и ко всем другим подключенным областям. Вы также получаете информацию об эксплуатации устройств. Вскоре станет очевидно, какие устройства эксплуатируются чрезмерно, а какие простаивают, и вы сможете принять больше обоснованных управленческих решений на базе этого дополнительного знания. К примеру, вы сможете перенастроить чрезмерно эксплуатируемое устройство таким образом, чтобы добиться его использования наравне с другими устройствами.

Преимущества удаленного мониторинга и управления ресурсами на базе IoT особенно очевидны в сфере грузоперевозок, но подобные выгоды может извлечь любая организация с разветвленной сетью подразделений в любом сегменте отрасли. Удаленное управление грузовиками подразумевает ряд функций, которые позволяют операторам ликвидировать или минимизировать риски инвестиций в транспортные средства, повышать эффективность, продуктивность и уровень соответствия требованиям регуляторов, а также сокращать общие расходы на транспортировку и персонал.

В грузоперевозках на первом этапе внедрения IoT весь парк грузовиков снабжают датчиками, которые постоянно сообщают данные о состоянии каждого грузовика, о необходимости его технического обслуживания, телематику (отслеживание и диагностику), контроль за состоянием водителя, управление скоростью, контроль за уровнем топлива и охрану труда.

Представьте, что каждый компонент и процесс, происходящий в каждом грузовике, контролируется датчиком, напоминающим датчик уровня топлива. Когда он фиксирует возможную проблему, к примеру резкое падение давления масла, начало перегрева двигателя или просто низкое давление в шинах, диспетчеры грузоперевозок видят это и сообщают о проблеме водителю. В этот момент водитель и диспетчер определяют адекватные корректирующие меры и решают, как скоро их необходимо предпринять.

С точки зрения выгоды, когда функционирует удаленный мониторинг, грузовики меньше простаивают, а расходы на управление ими и их техническое обслуживание сокращаются. Когда грузовик все же приходится снять с работы, он обычно быстрее возвращается в строй. Удаленный мониторинг на базе IoT позволяет компании сокращать число неожиданных поломок и избегать значительных отступлений от графика поставок. Итак, благодаря IoT грузовики больше времени генерируют прибыль и меньше времени проводят в ремонте. Одно только сокращение количества нарушений графика и логистики сполна окупает инвестиции в IoT.

Упоминавшийся в третьей главе стартап Davra Networks внедряет решения удаленного управления грузоперевозками в компании своих клиентов. Система Davra позволяет клиентам мониторить многочисленные источники данных, поступающих из машины (включая телеметрические данные, данные о местоположении, информацию с датчиков, из сети, видео и т. д.). Затем клиенты получают возможность воспользоваться централизованным пультом управления, чтобы получить полное описание состояния всех элементов и оценку статуса грузовика. Используя возможности туманных вычислений, клиенты могут в реальном времени реагировать на получаемые данные, не возвращая грузовик на базу. Беспроводное обновление программного обеспечения, изменение маршрута, сигналы водителю и даже коммуникация со связанной инфраструктурой могут осуществляться удаленно и при необходимости автоматизироваться. Внедряя эти решения, клиенты сообщают в среднем о 15 %-ной экономии на топливе, а также существенном сокращении операционных издержек и затрат на техническое обслуживание грузовиков.

«Автомобили по своей природе мобильны и проводят большую часть времени в удаленных от организационного центра местах, поэтому, чтобы добиться постоянной доступности сервиса, очень важно обеспечить удаленный доступ и контроль над как можно большим количеством функциональных возможностей грузовика», – сказал мне исполнительный директор Davra Пол Глинн.

Вот, казалось бы, совсем другой пример: индийское молокоперерабатывающее предприятие, владеющее 150 магазинами мороженого. Мне особенно нравится этот пример, потому что он показывает, как индийский стартап успешно внедряет IoT для решения проблемы, которая, возможно, не возникает в США или Западной Европе, однако вполне типична для других регионов мира. В Индии часто происходят отключения электроэнергии, из-за чего компании пришлось оснастить каждый из магазинов мороженого запасным дизельным генератором, чтобы продукция не испортилась. Однако управляющие магазинами часто отключали эти генераторы для экономии денег, из-за чего компания всякий раз при отключении электричества теряла мороженого на несколько тысяч долларов.

В итоге компания обратилась за помощью к местному стартапу Nimble Wireless (рис. 5.3). По словам исполнительного директора Nimble Wireless Сивы Сивакумара, холодильники с мороженым оснастили небольшими многозадачными датчиками. Они автоматически подключались к сети, благодаря чему информацию с них можно было считывать удаленно посредством программного обеспечения, развернутого в облаке. Если температура в холодильнике поднималась на 1–2 градуса, система сообщала об этом дежурному. Если эта проблема не решалась в течение 5 минут, система выдавала предупреждение его начальнику. Если температура в этом холодильнике все равно продолжала повышаться, система продолжала высылать предупреждения – при необходимости даже исполнительному директору компании. И это были не электронные письма и не текстовые предупреждения, которые легко пропустить или проигнорировать, особенно ночью. Генерировались также голосовые предупреждения, которые призывали кого-то из находящихся в магазине предпринять необходимые действия. На случай если человек, получивший предупреждение, не знал, что делать, система предлагала ему возможные варианты решения проблемы, советуя закрыть дверцу холодильника или включить генератор. Она также составляла регулярные отчеты, которые показывали, где возникали проблемы, были ли они единичными или систематическими и насколько быстро предпринимались соответствующие меры для их устранения.

Рисунок 5.3. Пример Nimble Wireless

Через тринадцать месяцев молокоперерабатывающая компания сообщила о пятикратной окупаемости изначальных инвестиций. Теперь Nimble Wireless расширяет это решение, предлагая его другим индийским компаниям пищевой промышленности, которые производят сыр, масло и специи.

Вот последний пример: врезка нелегальных кранов в трубопровод и кражи нефти. Это огромная проблема, из-за которой отрасль недополучает миллиарды долларов. Как ни удивительно, такое случается часто – и не только в развивающихся странах. Решение: умный очистной скребок – устройство, которое можно установить в трубопровод во время его обычной работы. Умные скребки содержат различные датчики, которые выявляют наличие нелегальных кранов и сообщают о них, а также предупреждают о проблемах вроде коррозии стенок трубопровода или потенциальных протечках. В сочетании с облачной аналитикой и системой генерации отчетов такое решение дает клиенту потрясающие преимущества. «Используя умные скребки, клиенты могут на 95 процентов сократить расходы на обнаружение проблем в трубопроводе в сравнении с использованием традиционных методов проверки», – заметил Стив Бэнкс, управляющий директор компании i2i Pipelines, занимающейся производством умных очистных скребков для трубопроводов.

К конкретным выгодам этого типа удаленных операций на базе IoT относятся:

• Сокращение операционных издержек, поскольку проблемы выявляются и исправляются раньше, чем наступит ухудшение ситуации. Сокращаются и переменные операционные издержки, такие как потребление бензина.

• Сокращение количества срывов графика поставок и производства: компании лучше справляются с выполнением обязательств по уровню обслуживания и избегают любых предусмотренных договором штрафов.

• Повышение своевременности доставки, которое помогает улучшить обслуживание клиентов.

• Сокращение системных расходов, вызванных задержками, что помогает компании избежать всевозможных расходов из-за задержек.

• Оптимизация логистических систем, которая позволяет организации лучше оптимизировать ресурсы водителей, логистики, автомобилей и базы в целях максимизации эффективности.

Использование предиктивной аналитики для выявления и понимания проблем и незамедлительного принятия необходимых мер

Как я писал в предыдущей главе, именно предиктивная аналитика обеспечивает получение самых крупных преимуществ от внедрения IoT. Подключение устройств к сети и добавление ряда датчиков и счетчиков быстро приводит к генерации большего объема информации, чем может вручную обработать ваш персонал. Более того, когда данные IoT начнут поступать быстрее, чем их можно будет анализировать, у вашей команды голова пойдет кругом, несмотря на все сигналы и предупреждения. По мнению старшего вице-президента и научного сотрудника IDC Вернона Тернера, который занимается изучением интернета вещей, сегодня анализируется менее одного процента генерируемых данных. Предиктивная аналитика нужна вам, чтобы как минимум помочь своим сотрудникам с сортировкой и пониманием потока информации для обеспечения принятия обоснованных решений. Это не высшая математика – просто понимая основные схемы и выявляя исключения и отклонения от общего правила, вы уже сможете извлечь немалую выгоду. Но это только начало. Преимущество подключения всех этих умных ресурсов к единой IP-сети состоит в возможности корреляции и комбинирования данных, происходящих из разных источников, с целью получения новых сведений и принятия необходимых мер.

Вот производственная проблема: заводы работают, используя гораздо больше мощности, чем когда-либо ранее. Часто они работают круглосуточно на пределе своих возможностей, из-за чего у производителей не остается свободного времени даже на экстренное техническое обслуживание, не говоря уже о плановых профилактических работах. При простое заводы теряют до 20 000 долларов в минуту, поэтому производители не могут позволить себе остановку работы. Остановка может стоить заводу до 2 миллионов долларов, если оценивать ее влияние на всю систему. Такая же ситуация характерна для умных сетей электроснабжения, умных городов, транспортных сетей и других ответственных систем, которые должны работать непрерывно, порой имея время на техническое обслуживание лишь раз в год. Хотя иногда система может быть полностью дублирована, но это, как правило, непрактично и невыполнимо по экономическим причинам.

В компании Rio Tinto, пример которой обсуждался в одной из предыдущих глав и снова будет упомянут ниже, проблемы всегда происходили в почти недостижимых местах, но описанные здесь решения предиктивной аналитики могут в любое время применяться и адаптироваться к любому местоположению. Даже в городской среде, даже если поставщик услуг находится в соседнем здании, при возникновении проблемы требуется время на то, чтобы собрать обслуживающую команду, провести диагностику, собрать необходимые запчасти и наконец решить проблему. Будь это хоть час, хоть несколько дней – производство все равно страдает. Целевые показатели работоспособности системы не достигаются, заказы клиентов не исполняются вовремя, что негативно влияет как на валовую выручку, так и на чистый доход. Приведенные ниже цифры показывают не слишком привлекательную картину, но с предиктивной аналитикой на базе IoT вы сможете существенно улучшить эти показатели.

В своей статье «Чистая стоимость простоя»[28], опубликованной на сайте DevOps.com в феврале 2015 года, Алан Шимель показал: простои сильно влияют на широкий спектр отраслей. К примеру, вот показатели одной компании из списка Fortune 1000:

• Средняя сумма затрат на незапланированный простой приложений находится в диапазоне от 1,25 до 2,5 миллиарда долларов в год.

• Средние почасовые затраты на сбой в инфраструктуре составляют 100 000 долларов.

• Средние почасовые затраты на сбой в критически важном приложении находятся в диапазоне от 500 тысяч до 1 миллиона долларов.

Я не могу себе представить ни одной организации, которая по своей воле готова смириться с такими потерями, особенно при наличии проверенного решения. Давайте рассмотрим пример решения этой проблемы. Основанная более 50 лет назад компания FANUC (рис. 5.4) предлагает широкий спектр автоматизированного оборудования для производства автомобильных комплектующих и промышленного рынка вообще. Компания страдала от недостатка сведений о том, как клиенты используют ее оборудование в своих цехах. FANUC получала необходимую информацию только после того, как возникали проблемы, приводившие к затратным для ее клиентов простоям. Затем, в партнерстве с Cisco и Rockwell Automation, FANUC нашла решение, которое называет «приближенным к нулю временем простоя».

Рисунок 5.4. Пример FANUC

Чтобы приблизить время простоя к нулю, FANUC начала собирать операционные и диагностические данные, генерируемые ее роботами, работающими в производственных цехах (само собой, с позволения клиентов), хранить их в облаке и использовать предиктивную аналитику для устранения всех потенциальных проблем, прежде чем они окажут свое негативное влияние. И это работает! FANUC убедила ОТ– и ИТ-департаменты своих клиентов делиться данными. Анализируя эти данные в реальном времени с опорой на архивную информацию и метрики и улучшая время реакции на потенциальные инциденты, FANUC применяет IoT, чтобы предлагать своим клиентам профилактическое решение, которое точно (не забывайте, вещи неизбежно ломаются) станет бесценным.

Вспомните приведенный в прошлой главе комментарий Саджита Чанда об огромном потенциале энергосбережения. Вот как обслуживающая производственную цепочку Cisco команда достигает этого при помощи предиктивной аналитики. «Мы управляем всеми аспектами производственных затрат на наших фабриках, высчитывая их до последнего цента… Во всяком случае, нам так казалось», – сказал старший вице-президент Cisco Джон Керн, отвечающий за деятельность производственной цепи. Но до недавнего времени Cisco не контролировала один аспект своих расходов – стоимость электроэнергии. На одном производственном предприятии Cisco в Малайзии обслуживающая производственную цепочку команда развернула в цеху сеть из 1500 датчиков и использовала аналитическое программное обеспечение для сбора данных об энергопотреблении. Эта информация позволила им оценить энергоэффективность отдельных машин, систем и производственных процессов. К примеру, они взглянули на камеры для термотренировки и обнаружили, что расход энергии радикально различается даже у одинаковых моделей. Они копнули глубже, заменили недостаточно производительное оборудование и адаптировали работу камер, оптимизировав эффективность и энергопотребление. Результат: 15–20 %-ное сокращение энергопотребления на всем предприятии, которое на следующий год привело к экономии 1 миллиона долларов. Но для команды Керна это было лишь начало. Они уже ищут способы еще сильнее (на 30 %) сократить энергопотребление и внедрить эту систему на более чем 20 других предприятиях по всему миру. «Такие результаты открыли нам глаза. Мы сэкономили деньги и сократили свои углеродные выбросы», – заметил Керн.

Как только вы связали машины, устройства, вещи и сопутствующие им датчики и счетчики друг с другом в единой сети и начали сбор данных, далее логично наладить предиктивную аналитику. Существует множество решений и алгоритмов предиктивной аналитики, причем некоторые из них фокусируются на отдельных отраслях, сценариях использования и средах. Все эти решения оценивают приходящие к ним данные, сравнивают их с теми данными, которые были проанализированы ранее, рассчитывают влияние множества параметров, включая среду, погоду, материалы и операции, и предсказывают тенденции со статистической точностью. Благодаря этому вы знаете, что конкретная проблема с вероятностью X процентов возникнет в определенный промежуток времени, а это дает вам возможность заблаговременно предупредить нужных людей, чтобы они приняли необходимые корректирующие меры.

Это не магия – это просто проверенная статистика и теория вероятности. Чем дольше история и чем больше у вас данных, тем точнее ваши предсказания. Используя подходящее, разработанное на основе правил программное обеспечение, предиктивная система может сообщать вам, что и когда произойдет, и предлагать ранжированный по приоритету список возможных вариантов решения потенциальных проблем. Благодаря этому вы сами или ваши сотрудники получаете возможность принимать лучшие решения. Как и остальные сценарии быстрого достижения результатов, предиктивная аналитика представляет собой лишь первый шаг на пути к IoT. Как только вы внедрите предиктивную аналитику в свою производственную среду, ваша организация сможет оценивать и внедрять более сложные аналитические решения, включая прескриптивную аналитику и даже обучение на базе межмашинного взаимодействия.

Внедрение предиктивного технического обслуживания для повышения времени работоспособности системы и продуктивного времени

Предыдущий сценарий сосредоточен на шагах, которые обычные компании любой отрасли могут предпринять для достижения быстрых результатов. Но некоторые особые случаи требуют отдельного упоминания. Одна из моих любимых историй о получении быстрой выгоды от IoT рассказывает о нетипичной компании в нетипичной отрасли. Это история горнодобывающего предприятия Rio Tinto (рис. 5.5), которую я уже рассказывал в главе 3. Однако ее стоит рассказать еще раз. Она показывает, как быстрые результаты достигаются даже в экстремальных условиях. Внедренное Rio Tinto предиктивное техническое обслуживание окупилось сполна. Такие же выгоды может получить и любая другая компания, чьи системы и операции развернуты в экстремальной среде.

Рисунок 5.5. Пример Rio Tinto

Задача Rio Tinto заключалась в объединении процессов и оборудования в единую сеть с целью повышения эффективности, максимизации безопасности, минимизации штата и оптимизации объемов выработки. Ключевым аспектом проекта являлась автоматизация примерно 900 гигантских самосвалов посредством установки в каждый 92 датчиков для мониторинга состояния двигателей, трансмиссии и колес. Датчики отслеживают состояние, скорость, местоположение и другие параметры, позволяя грузовикам – которые перемещаются только по частной территории – функционировать без водителей.

Суммарно парк Rio Tinto генерирует примерно 4,9 ТБ данных ежедневно. Эта информация не только контролирует работу грузовиков, но и повышает эффективность операций. Превентивное техническое обслуживание обеспечивает максимальный срок службы оборудования. Датчики местоположения также позволяют для каждого грузовика выбирать самый короткий маршрут для минимизации потребления топлива. Как ни удивительно, эти маленькие выгоды выливаются в огромные преимущества.

Большинство необходимых технологий для создания такой системы уже существует – это и умные датчики, и интеллектуальные компоненты, и протоколы связи, и опыт в сфере программного обеспечения. Давайте снова обратимся к Rio Tinto. Как мы знаем, предприятие использует крайне дорогостоящее оборудование в очень агрессивной и удаленной среде. Это оборудование рано или поздно ломается, и лучше, чтобы это происходило не на самом дне глубокого карьера. Временные и финансовые затраты на ремонт вышедшего из строя оборудования Rio Tinto слишком велики – около 2 миллионов долларов в день на каждый сломанный грузовик. Теперь удвойте эти расходы, поскольку компания также вынуждена снять с работы еще один грузовик, который используется, чтобы вытащить поврежденную машину из карьера. (Чтобы вытащить одну из этих громадин, в дорожную службу не обратишься.) В итоге затраты Rio Tinto уже возрастают до 4 миллионов долларов в день – и это даже не считая стоимости ремонта поврежденного оборудования.

Помните, какое решение я описал в главе 3? Решить проблему помогает предиктивное техническое обслуживание. Вещи (оборудование, автомобили, машины, ресурсы, что угодно) ломаются во всех отраслях, причем зачастую это происходит в самое неподходящее время или в самом неподходящем месте. Должно быть, это следствие закона Мерфи. Однако если вы можете предвидеть эти поломки, то сумеете и предотвратить их возникновение в неудачное время и в неудобных местах. В результате вы сможете избежать сбоя в производстве, скажем, во время рождественских праздников, если вдруг какой-нибудь датчик покрылся пылью или возникли неполадки в моторе.

Предиктивное техническое обслуживание прибегает к ресурсам IoT для сбора и передачи информации. Ее можно анализировать почти в реальном времени, используя предиктивную аналитику для предсказания времени возникновения следующей неисправности, а желательно и определения момента проведения профилактики для устранения возможных неполадок. Это даст вам время скорректировать график производства, найти материалы и запчасти – все, что нужно, чтобы соблюсти производственный график, не тратя лишних денег из-за невозможности заблаговременного планирования.

Вот четыре сценария быстрого получения результатов и несколько примеров внедрения IoT реальными организациями. Хотите еще больше? Посмотрите, как ваши коллеги быстро получают выгоды, используя IoT во всевозможных отраслях. Попробуйте адаптировать один из следующих сценариев:

В сельском хозяйстве

• В Тасмании (Австралия) устричная ферма обратилась к IoT и предиктивной аналитике для оптимизации своей деятельности. Посредством системы датчиков IoT осуществляется мониторинг условий на ферме. Устрицы очень чувствительны к изменению температуры воды и ее чистоте. IoT дает предупреждение, если по какой-либо причине условия начинают ухудшаться, потенциально угрожая устрицам. Подобные решения используются и в США. Помогая компаниям спасти их устриц, IoT в буквальном смысле спасает потоки их выручки.

• В долине Напа (Калифорния) системы IoT осуществляют мониторинг и предупреждают персонал виноградников о любых проблемах с лозами и используют контекстуальную информацию, чтобы давать рекомендации и определять, когда лучше всего собирать урожай.

• Во многих регионах мира при культивации влаголюбивых злаков начинают использовать датчики и облачные системы для автоматизированной полевой апробации и снижения потребления воды.

• Давайте добавим к этому списку испытываемые в настоящее время лазерные системы сбора урожая, «сетевых коров», мониторинг рождаемости скота, а также мониторинг пчелиных ульев и прочие предиктивные решения, и вы получите представление о том, как радикально меняется сельское хозяйство с внедрением IoT.

В здравоохранении

• Дом престарелых использует IoT на базе комбинации умных переносных устройств и облачного программного обеспечения. Система выявляет признаки ухудшения состояния пациентов, отслеживает их жизненные показатели и даже предупреждает персонал о возможных несчастных случаях и падениях. Теперь дом престарелых даже позволяет семьям пациентов удаленно наблюдать за состоянием их родственников.

• К другим вариантам использования IoT относятся умные койки, которые подключены к системам скорой помощи и экстренных служб для ускорения постановки диагноза и определения схемы лечения пациента, когда на счету каждая секунда.

• В настоящее время в развитых и развивающихся странах внедряются системы удаленного ухода за пациентами, проживающими в труднодоступных районах, благодаря чему пациенты получают доступ к специалистам, работающим за сотни километров от них. Само собой, в этой сфере огромное внимание уделяется вопросам безопасности и неприкосновенности личной информации.

В розничной торговле

• Многие розничные сети проводят испытания и внедряют многоканальные решения (которые тоже у всех на слуху), позволяющие существенно улучшить обслуживание покупателей посредством комбинации возможностей онлайн– и офлайн-магазинов. Когда приоритетный или VIP-клиент входит в магазин, его приветствует менеджер; если VIP на несколько минут задерживается в каком-либо проходе, ему на помощь отправляют консультанта. Если покупатель, который ранее приобрел туфли в онлайн-магазине, входит в обувной отдел, ему тут же вручают купон на тот бренд обуви, которому он отдал предпочтение в прошлый раз.

• Магазины экспериментируют с умными полками, которые дополняют приложения для смартфонов или роботизированных консультантов, помогающих находить необходимые продукты и отвечающих на любые вопросы о них.

• Ритейлеры также тестируют системы предиктивной аналитики, которые позволяют им управлять потоками покупателей на основании количества людей, входящих в магазин, и их покупательских привычек. Они могут заранее понимать, сколько касс необходимо открыть, чтобы покупатели не стояли в очереди более пяти минут. Сегодня над такими решениями работают многие стартапы и крупные поставщики. Однако пока они остаются относительно незрелыми как с технологической точки зрения (например, в вопросах точности определения местоположения), так и с позиции бизнес-модели, поэтому на их развитие потребуется время. Если вы работаете в сфере ритейла или предлагаете B2B2C-решения, вам стоит подключиться к работе в этом направлении. Наверное, мне даже не стоит об этом упоминать, но многие подобные решения также требуют учета вклада клиентов.

В спорте и индустрии развлечений

• Существует множество систем (включая и разработанные в моей компании), которые улучшают зрительский опыт, позволяя аудитории использовать собственные планшеты или смартфоны для просмотра статистики или повторов, и в то же время позволяют операторам площадки динамически управлять своей деятельностью и ценами на все предложения, от аренды ларьков до билетов. (Если вы фанат с сезонным абонементом, разве вы не захотите получить возможность выбрать более удобное место на стадионе?)

В коммунальной сфере

• Если вы знаете, какой была ситуация в коммунальном хозяйстве десять лет назад, то вспомните и восторг по поводу умных электросетей. Хорошие новости в том, что IoT наконец-то начинает внедряться в энергетический сектор, где используют все больше умных счетчиков и умных электросетей, которые способствуют реальной экономии денег и электроэнергии как потребителями, так и коммунальными службами. Некоторые коммунальные службы сегодня экспериментируют с использованием систем на базе блокчейна для динамической интеграции солнечной энергии в электросети.

В умных зданиях

• В новых офисных зданиях используются системы умного освещения и физической защиты, а также осуществляется кастомизация и персонализация офисов. Эти решения пользуются все большей популярностью и при переоснащении старых офисных зданий. Владельцы зданий замечают, что арендаторы находят эти возможности IoT весьма привлекательными. Это позволяет сдать больше площадей по более высокой цене.

В образовании

• Массовые открытые онлайн-курсы, или МООК, сейчас на гребне волны, но мы также видим внедрение удаленного образования, которое позволяет учащимся из маленьких поселений в реальном времени посещать занятия высококлассных учителей, которые недоступны в их регионе. Добавьте к этому применение IoT в студенческих городках, например системы физической защиты, включая сигнализацию; решения по мониторингу и контролю энергопотребления и технологии для умных городов, включая системы парковки, и вы получите общую картину.

В отрасли авиаперевозок

• IoT помогает авиакомпаниям и операторам аэропортов сократить время, которое самолеты проводят на летном поле, и минимизировать их массу, тем самым снижая расходы на топливо. Некоторые наиболее эффективные авиакомпании заметили, что самолеты задерживаются на летном поле из-за длительного скачивания данных из их систем. В результате сегодня повсеместно внедряются высокоскоростные сетевые решения, помогающие сократить это время. В среднем в самолете находится несколько тонн проводов, которые связывают многочисленные подсистемы, а также системы видеодемонстрации и развлечений. В настоящее время отрасль анализирует, какие из этих проводных связей могут быть заменены беспроводными технологиями, способными устранить необходимость в лишних проводах, тем самым снижая массу самолета. Оценки потенциальной экономии на килограмм массы самолета значительно разнятся, но облегчение самолета на тонну точно даст существенный финансовый выигрыш.

В армии

• Интернет вещей внедряется даже во все подразделения вооруженных сил. Использование роботов, дронов и искусственного интеллекта в этой сфере по сей день приводит к большому количеству споров, однако сетевое поле битвы уже становится реальностью. Снабженные 360-градусными камерами солдаты направляются мобильным командованием и центрами обработки данных, установленных прямо в «Хамви». Контекстуальная информация от солдат, дронов, спутников и датчиков позволяет подразделениям замечать и выявлять угрозы заранее. Умная одежда следит за жизненными показателями солдат и условиями окружающей их среды и может даже осуществлять первичную диагностику в случае ранения. Подводные лодки внедряют сетевые системы, которые могут противостоять торпедированию. Военные самолеты оснащаются предиктивными контекстными системами.

Я могу и дальше перечислять сценарии и возможности для быстрого достижения результатов в других отраслях, однако вы, наверное, уже поняли суть: возможности для быстрого получения выгоды есть в каждой из них. Некоторые отрасли начинают внедрение сетевых операций, в то время как другие уже успешно используют предиктивное техническое обслуживание. Но я не могу назвать ни одного рынка, где сегодня не внедряется IoT.

Недавно я встретился с представителями компании, занимающейся водоснабжением и водоотведением одной из крупных агломераций США. Чтобы снабжать город чистой водой, приходится задействовать сложный процесс охраны источника, очистки воды и организации системы снабжения. Представьте их задачу: какой бы ни был уровень и состав микробов, присутствующих в источнике воды, они должны поставлять потребителям воду одинакового качества. Кстати, с момента создания компании около 80 лет назад количество ее клиентов выросло в четыре раза. Неудивительно, что сотрудники обратились за помощью к IoT. Компания начала с внедрения различных датчиков, оценивающих физические, химические и биологические параметры. Они заключили партнерство со стартапом, чтобы подключить к сети старые датчики и начать собирать данные, которые в реальном времени генерировали эти датчики. Затем они перешли к внедрению диагностической, предиктивной и прогнозной аналитики, помогающей управлять ресурсами, поддерживать качество воды, быстро выявлять протечки и прогнозировать количество воды, которое понадобится городу на следующий день. Теперь они рассматривают возможность внедрения системы дополненной реальности для повышения готовности к чрезвычайным ситуациям.

Нам всем прекрасно знакомы экологические проблемы, с которыми сталкивается как развитый, так и развивающийся мир. Грязный воздух в городах, недостаток питьевой воды, промышленный мусор, грязные и неэффективные энергоресурсы – и это еще далеко не все. Но IoT уже помогает во многих из этих областей. Города внедряют системы, которые осуществляют мониторинг чистоты воздуха и уровня шума и могут рекомендовать корректирующие меры, к примеру простое регулирование движения и ограничение на въезд автомобилей в центр. Государства и города устанавливают системы предупреждения о цунами, наводнениях, землетрясениях и лесных пожарах. Некоторые фермеры из Индии, Шри-Ланки, Китая, Кении, ЮАР, США и Италии уже получают преимущества от использования умных ирригационных систем, которые сокращают потребление воды, повышают урожайность и улучшают предсказуемость объемов урожая в полях и в теплицах. Несколько калифорнийских городов используют умные водосчетчики для мониторинга и сокращения потребления воды домохозяйствами во время засухи. Мы все знаем, сколько продуктов питания портится из-за неправильных условий транспортировки и хранения как в бедных, так и в богатых странах. Когда предприниматели совмещают мощность телематических и облачных систем IoT с системами микротранзакций и передовыми практиками производственных цепочек (заменяя традиционные и крайне неэффективные неформальные сети распространения), итоговая трансформация структуры рынка существенно снижает как потери продуктов, так и их стоимость для покупателей.

Предприниматели, государства, негосударственные и коммерческие организации и исследовательские институты все чаще адаптируют технологии IoT к реалиям и структуре издержек развивающихся экономик. Внедрение удаленного мониторинга компании Nimble Wireless, о котором я уже упоминал в этой главе, служит лишь одним примером общей тенденции. Ключ к успеху этих начинаний не в слепом внедрении решений развитого мира, а в определении специфических проблем конкретной страны или региона и использовании технологий IoT в сочетании с удачными моделями финансирования и бизнес-моделями для их поддержки. В результате в Африке и Азии уже проходят испытания инструментов определения качества питьевой воды и воздуха, системы защиты животных и ограничения вырубки лесов и даже решений экологически безопасного приготовления пищи[29].

Один из моих любимых примеров – пилотный проект «Умные колонки», запущенный Оксфордским университетом в Кении[30]. Так как большая часть деревенского населения Африки добывает воду из колодцев при помощи ручных колонок, крайне важно обеспечить их бесперебойную работу. Для этого команда из Оксфорда предложила простое, но гениальное решение. Рукоятки колонок были оборудованы датчиками движения, которые подключили к сотовой сети. Когда колонка перестает работать, команда ремонтников, которые мотивированы как можно скорее устранять неполадки, получает оповещение о поломке. Результат: значительное повышение времени полезной работы колонок и колодцев. Параллельно система собирает фактические данные о потреблении воды, которые могут использоваться для упорядочивания и планирования системы водоснабжения.

Весной 2016 года Германия достигла важной вехи, сумев часть дня удовлетворять почти все свои энергетические нужды за счет энергии солнца и ветра. Португалия четыре дня продержалась исключительно на возобновляемой энергии. Дания тоже ставила подобные рекорды. Ветроэнергетика становится ключевым компонентом энергетической стратегии многих стран, нацеленных на устойчивое развитие и сокращение выбросов в атмосферу. Ветряная электростанция представляет собой прекрасный пример невероятно сложной работающей системы IoT, которая использует все четыре сценария быстрой отдачи. Это комбинация датчиков, предиктивной аналитики, предиктивного технического обслуживания, удаленного мониторинга, туманных и облачных вычислений и великого множества ветряных турбин, подключенных к единому, комплексному организму, тесно взаимодействующему с энергетической сетью. Хорхе Магальес, старший вице-президент по инжинирингу и инновациям одного из ведущих производителей ветряных турбин, компании Vestas, прекрасно описал все это: «Интернет вещей позволяет нам не только комбинировать, но и сопоставлять многочисленные данные, такие как прогнозы погоды и ветра, ожидаемый спрос на электричество, текущие динамические характеристики и использование компонентов и материалов, чтобы заранее принимать решения о том, как именно эксплуатировать каждую турбину системы и когда наиболее экономически целесообразно проводить техническое обслуживание».

Мы только начинаем. От предупреждений о цунами и лесных пожарах и мониторинга и предотвращения загрязнения воздуха до умного сельского хозяйства, пищевого менеджмента и безопасности и чистой энергетики – разработки на базе IoT могут помочь с решением множества ключевых проблем по всему миру. Их успех объясняется тем, что они обеспечивают экономическую выгоду и помогают окружающей среде. Однако, как мы более подробно рассмотрим в главе 7, крайне важно, чтобы такие технические решения внедрялись в местные бизнесы и культурные реалии и при этом сопровождались инновациями в бизнес-процессах и структуре рынка, чрезвычайно необходимыми во многих странах.

Первые четыре ситуации, описанные в этой главе, дают быстрые, незамедлительные результаты – какие и необходимы менеджерам, если они хотят обосновать вложения в IoT. Подобных результатов может добиться почти любая отрасль, подключающая устройства к сети, друг к другу и к остальной части предприятия, а затем анализирующая данные, генерируемые этими устройствами почти в реальном времени.

Эти четыре сценария использования часто влекут за собой быстрые тактические выгоды. Начиная свой путь к IoT с малых проектов, которые дают незамедлительные результаты, вы можете доказать преимущества IoT своей компании и убедить любых скептиков сделать вложения в следующий этап IoT-трансформации, на котором произойдут как технологические, так и организационные сдвиги. Достичь стратегических (вдохновляющих) результатов сложнее: они требуют больше времени, планирования и инвестиций. Однако и выгоды могут оказаться больше. Во многих случаях эти результаты трансформируют не только ваше предприятие, но и всю отрасль. Они зачастую принимают форму новых бизнес-моделей или новых стратегий выхода на рынок и могут полностью уничтожать отдельные сегменты рынка.

Но на первом этапе вы можете получить выгоду от IoT и без стратегических результатов. Сосредоточившись на стратегиях быстрого успеха, описанных выше, и внедрив решения, представленные в главе 4, вы позволите IoT трансформировать свой бизнес и карьеру. Вот основные шаги на этом пути:

1. Внедряйте, модифицируйте и кастомизируйте проверенные решения. Не стесняйтесь внедрять их и модифицировать для удовлетворения конкретных нужд.

2. Подключайте и оснащайте базовую инфраструктуру. Она и принесет вам первые выгоды от использования IoT.

3. Внедряйте практические сценарии. Начинайте с малых нужд любого бизнеса. Подумайте об удаленном мониторинге.

4. Как только система будет отлажена, оптимизируйте механизм принятия решений. Когда все будет связано и начнется процесс генерации данных, вам потребуется механизм принятия решений или механизм вывода, который будет помогать с организацией и обработкой потока данных.

5. Выстраивайте IoT вокруг сбора и анализа данных. Так вас ждут лучшие выгоды.

6. Грамотно автоматизируйте процессы. Используйте аналитику для автоматизации бизнес-процессов (если они не автоматизированы, персонал быстро окажется перегружен).

7. Внедряйте предиктивную аналитику. Это ключ к максимизации преимуществ шагов 4, 5 и 6.

Вот пример компании, которая начала с внедрения первых двух шагов, описанных выше. Помните индийский стартап Nimble Wireless? Он еще и помог одной местной компании, занимающейся лизингом тяжелого оборудования. Эта компания сдает оборудование в аренду на 30 месяцев. Когда этот срок истекает, она хочет его быстро вернуть. Перед сдачей оборудования в аренду компания оснащает его IoT-датчиками, которые как минимум 30 месяцев остаются в работоспособном состоянии. Это позволяет компании следить за своим очень дорогостоящим оборудованием. Если его не возвращают в срок, компания может сама его забрать. Стоимость датчиков и системы мониторинга ничтожна в сравнении со стоимостью оборудования. При этом доступ к данным можно получить почти с любого смартфона и подключенного к интернету устройства. Выгода очевидна. Не удивлюсь, если в будущем компании по всему миру будут оснащать подобными датчиками все свое дорогостоящее оборудование. Сегодня, когда индийская компания уже сделала первые два шага к IoT, она работает над внедрением более сложных сценариев использования.

В частности, использование предиктивной аналитики (шаг 7) потенциально может вывести все подключенные вами инструменты на стратегический уровень. Она делает выводы на основании закономерностей, которые могут упустить сотрудники, превращая тактическую задачу в стратегическую инициативу.

Исследователи по всему миру предсказывают, что в ближайшие годы IoT принесет триллионы долларов прибыли. Их прогнозы различаются только в отношении того, сколько именно триллионов он принесет и за сколько лет. Как бизнес-менеджер, вы должны ответить на вопрос, который я называю «вопросом на триллион долларов»: сколько из этого огромного объема выручки придется на вашу компанию и как скоро? Ответить на вторую часть несложно: первую прибыль вы получите, как только начнете связывать устройства в IP-сеть (рис. 5.6).

Рисунок 5.6. На каком вы этапе?

Ответить на первую часть вопроса сложнее. Ответ зависит от проблемы или проблем, которые вы пытаетесь решить, и уровня ваших амбиций. На основании примеров, приведенных в этой главе и в остальной части книги, я могу заверить вас: вы достигнете первых результатов, как только начнете связывать IoT-устройства. Но не забывайте, что быстрые результаты не всегда легкодостижимы. Внедрить IoT не так уж просто. Прежде чем начать внедрение одного из сценариев быстрой выгоды, прочитайте следующие главы, особенно главу 8, где рассказывается о типичных ошибках, и в полной мере осознайте и адаптируйте для себя рецепт успеха IoT из первой главы.

Внедрить IoT в одиночку не получится. В следующей главе рассматривается потребность в людях и даются советы, где и как их искать. IoT растет и развивается, и вскоре вам придется бороться за многих квалифицированных профессионалов с Кремниевой долиной, Бостоном, Нью-Йорком и другими технологическими центрами. Профессии, о которых я говорю, – администраторы данных, координаторы процессов, специалисты по управлению изменениями и т. п., – будут весьма востребованы.

Как пройдет внедрение IoT в вашей организации? Ниже приводится гипотетический сценарий, который, однако, основан на реальном опыте многих компаний, с представителями которых я встречался.

Трудились ли вы 30 лет до появления IoT или только пришли на работу и узнаете тонкости профессии вместе с азами IoT, вам все равно придется развивать новые навыки и – что самое важное – искать новые способы мышления и работы. В этом отношении мы все новички и равны друг другу. Экспертами можно считать лишь инструкторов. Мы все сидим в одном классе, пытаясь понять так называемый «интернет вещей» и научиться его использовать. У нас довольно разношерстная команда: у одних есть производственный опыт, а другие лучше ориентируются в технологиях, – но это не имеет значения. IoT требует от нас мыслить и действовать иначе.

Разнородность группы потрясает. Это не просто ИТ, ОТ или любой другой отдел фирмы. Мы приносим с собой огромный спектр навыков и опыта: чудики из ИТ, инженеры систем управления из ОТ и, конечно же, управленцы – люди с планшетами и длинными списками дел. Наша деятельность совмещает старое знание, которое по-прежнему остается крайне важным, с аналитикой, новыми приложениями и связующим программным обеспечением, а также новыми дополнениями к сети – в первую очередь туманными вычислениями. Мы все не только узнаем об IoT, но и учимся интегрировать IoT в старые системы, комбинировать архитектуры ИТ и ОТ и объединять старые навыки с новыми. Это очень интересно, и все над этим работают – но некоторые без особого желания. Забавно наблюдать, как сотрудники ИТ и ОТ прощупывают друг друга. Порой приходится идти на уступки, но в конце концов мы находим решение.

Теперь мы уже понимаем, что те люди в нашей группе, которые знают старые методы и старые процессы, не имеют реального преимущества перед остальными. Поскольку IoT позволяет создавать новые бизнес-модели новыми способами, мы должны следовать конкретным бизнес-процессам на его базе. Поэтому мы вместе учимся работать по-другому (рис. 6.1). К примеру, в прошлом искать и извлекать данные было довольно сложно. Сегодня, задействуя новый процесс, устройство IoT уже знает, какие данные нам нужны и где их найти, и сообщает нам эту информацию. Мы также быстрее понимаем, что делать с этими данными, поскольку аналитическое программное обеспечение, которое тоже является одним из компонентов IoT, предлагает нам несколько подходящих вариантов. Нам просто надо решить, какой из них уместнее всего в текущей ситуации.

Рисунок 6.1. Новый путь

Как выясняется, всем участникам группы под силу довольно быстро подхватывать новые бизнес-процессы, как и другие новые процессы, которые последуют за ними. IoT не только дает возможность работать по-другому, но и позволяет нам упрощать процессы. Умные IoT-устройства интегрируются в умные IoT-системы, тем самым снижая объемы ручного труда, а следовательно, уменьшая количество ошибок и упрощая технику. При использовании IoT любой, кто знает, какими возможностями и инструментами располагает его организация, может понять, что делать, когда возникает шанс. Мы все согласны: кажется, нам понравится этот IoT.

IoT при этом требует большого количества квалифицированных сотрудников. Многие позиции займут имеющиеся у вас работники, в частности те, кто открыт новому и готов обучаться методикам IoT. Также высоким спросом будут пользоваться новые профессии и новые навыки, особенно связанные с данными и процессами. Однако после переориентации на IoT и организации необходимого обучения некоторые должности будут признаны устаревшими. К примеру, отдельные задачи и физические работы, которые не требуют командной работы и сотрудничества, станут первыми кандидатами на автоматизацию. Необходимость в ручном сборе данных отпадет, когда IoT-устройства станут генерировать информацию и доставлять ее для обработки аналитическим машинам, работающим в тумане и облаке. Благодаря интеграции аналитики в IoT-процессы отпадает необходимость в старых способах обработки и анализа числовых данных. В результате нам нужно меньше экспертов в этих областях и меньше технических специалистов на производстве. В какую бы категорию ни попадали сотрудники, им всем потребуется ориентация и хотя бы базовый курс обучения новым способам мышления и новым процессам на базе IoT.

Найти достаточное количество сотрудников, квалифицированных в сфере IoT, нелегко. Поэтому на второе место в рецепте успеха IoT, приведенном в первой главе, я поставил совет «Привлекайте и обучайте новые и имеющиеся кадры». В какой бы отрасли вы ни работали и какую бы услугу или продукт ни поставляли, вы окажетесь в центре конкурентной борьбы за талантливые кадры. Пока основанная на IoT экономика способствует экономическому росту, который исчисляется триллионами долларов, мировой спрос на квалифицированный в сфере IoT персонал не будет падать. Эти работники:

• способны справляться с бизнес-процессами на базе IoT;

• умеют работать с данными и сетями;

• знакомы с гибкими операциями, поддерживаемыми решениями и бизнес-процессами на основе данных;

• настроены на экономику на базе API, мобильных технологий и данных, которая зародилась еще до развития IoT, стремительно набирающего обороты у нас на глазах;

• имеют необходимые социальные навыки и эмоциональный интеллект. Они умеют:

• работать за пределами организационных рамок;

• эффективно реализовывать проекты в разнородных виртуальных командах;

• оказывать влияние на идеологов отрасли, чтобы те поддерживали новые подходы, а не противостояли им.

Такие работники уже нарасхват, и в будущем конкуренция будет только возрастать. Промышленные сегменты отрасли, включая производство, ищут тех же сотрудников, что и Кремниевая долина. На самом деле некоторые промышленные сегменты в настоящее время отчаянно нуждаются в таких работниках.

К примеру, в сегменте производства и промышленной торговли общая тенденция к повышению эффективности обуславливает спрос на более интеллектуальные стратегии и людей, которые смогут их осуществлять. Это, в свою очередь, ведет к росту количества подключенных устройств – иначе говоря, к развитию IoT.

Инвестиции производителей в IoT приводят к миллиардным тратам. В статье Джона Грина, опубликованной 11 марта 2016 года в журнале Business Insider[31], указано, что, по прогнозам аналитиков, в 2020 году мировые производители инвестируют в решения IoT 70 миллиардов долларов. Это существенный рост по сравнению с 29 миллиардами долларов в 2015 году. Пока они используют IoT для учета ресурсов своих фабрик, консолидации систем управления и улучшения предиктивного технического обслуживания, которое влечет за собой огромные выгоды благодаря перспективной аналитике в реальном времени. Хотя многие решения IoT еще примитивны, аналитики ожидают, что производители в итоге начнут внедрять более сложные технологии, включая автономных роботов и инструменты дополненной реальности. Эти тенденции должны радовать потенциальных новобранцев.

«Проблемы рабочей силы по-прежнему заставляют компании развиваться. Одни ищут способ сократить фиксированные издержки, такие как штат; другие страдают от потери опыта после выхода на пенсию ветеранов. Помимо этого, в отрасли всегда присутствует необходимость сократить время простоев и улучшить прозрачность производственной цепи. По мере развития текущего цикла технологических инноваций компании все чаще сосредотачиваются на извлечении выгоды из сбора и анализа данных со своего оборудования и заводов. Однако машины теперь самостоятельно обучаются и нарабатывают собственный опыт, так что зависимость от неопытных работников сокращается», – заметил Алекс Уэст, работающий старшим аналитиком в компании IHS и являющийся ведущим экспертом в сфере мирового рынка, промышленности и техники.

Хотя развитие IoT и может усложнить набор персонала, зато оно помогает внедрению различных методик автоматизации. Мы уже касались этого, когда рассуждали о повышении эффективности производства и торговли. Но автоматизация также предполагает новые требования к удаленной коммуникации, удаленному мониторингу и контролю. По словам заместителя директора IHS Марка Уотсона: «Когда производителям приходится делать больше, при этом тратя меньше, на пользу идет возможность организации центральных узлов экспертизы, служащих для поддержки удаленных сотрудников. Решения на базе IoT также помогают приблизить клиентов к поставщикам, так как обслуживание и поддержку все чаще отдают на аутсорсинг». Все это подпитывает дальнейшее развитие IoT и в то же время способствует – самым непосредственным образом – распространению интегрированного интеллекта, сенсорных сетей, учета ресурсов, интернета, межмашинного взаимодействия, учета и контроля энергозатрат. Это, в свою очередь, обеспечивает развитие IP-сетей в данном секторе.

Рисунок 6.2. Руководство по найму

Одни только прогнозы роста промышленного и производственного сегмента обещают возникновение постоянной потребности в сотрудниках, знакомых с IoT. Чтобы найти их, компаниям – особенно тем, что находятся не в модных IoT-хабах вроде Кремниевой долины, Нью-Йорка, Бостона и Хьюстона, – придется пойти нестандартным путем (рис. 6.2). Обычные стратегии найма просто не смогут удовлетворить всех потребностей.

Самое простое и традиционное решение – платить больше. Более высокие зарплаты привлекают больше людей. Идея хороша, но она не работает. Компании Кремниевой долины уже предлагают самые высокие зарплаты, но все равно не могут найти достаточного количества квалифицированных кандидатов.

Когда я обсуждаю эту проблему с представителями компаний со всего света, они дают мне неожиданный ответ: необходимо вернуться к основам. Вырастить собственные кадры и научить их всем навыкам, связанным с IoT: не только технологиям и процессам, но и социальным навыкам, таким как работа в виртуальных командах и виртуальное сотрудничество. Да, вы рискуете, что другая нуждающаяся компания переманит этих людей к себе, позарившись на готовое. И некоторые сотрудники, возможно, согласятся. Вам просто надо учесть эту возможность в своей модели. Однако в большинстве случаев все равно оказывается проще и экономически эффективнее обучить и мотивировать собственных сотрудников, чем найти, нанять и переобучить работников, уже имеющих необходимые навыки.

С самого начала устанавливая и углубляя хорошие отношения с работниками, внимательно относясь к их интересам и нуждам, вы оказываетесь в выигрыше. Это особенно относится к текущему поколению работников, к тем самым миллениалам, которые сегодня у всех на устах. Помимо прочего, они хотят улучшить свои рабочие места, обеспечить гибкий график, добиться баланса между работой и личной жизнью и получить возможность участвовать в общественных начинаниях. Если ваша компания позволяет все это делать, они будут работать усерднее и держаться за свое место. Поскольку желания большинства сотрудников совпадают, исполняя их, вы поднимаете дух всего коллектива.

Хорошая новость: многие компании, оказывающие традиционные образовательные услуги, а также специализированные тренинговые центры IoT и некоторые поставщики решений не только разрабатывают курсы по технологиям IoT, сценариям их использования и соответствующим бизнес-моделям, но и создают образовательные программы, нацеленные на развитие социальных навыков и усвоение передовых практик управления изменениями. Это означает, что вам не придется изобретать велосипед – вы будете использовать то, что они уже начали.

Далее вам стоит расширить круг поисков. Устанавливайте связи с институтами и университетами, но не забывайте и о техникумах, колледжах и даже школах. К примеру, Rockwell Automation расширяет зону охвата, организуя программу летней стажировки для школьников. Подобные программы действуют также в Boeing, Northrop Grumman и других производственных компаниях. Обязательно следите за естественно-научными, техническими, инженерными и математическими специальностями, но не забывайте и о других областях, включая коммуникации, здравоохранение и ритейл.

Кстати, не стоит полагать, будто достаточно лишь посещать все дни открытых дверей и ярмарки вакансий. Налаживайте взаимодействие как можно раньше и как можно полнее: спонсируйте исследования; предлагайте стажировки и – главное – организуйте совместные проекты с институтами. Такие возможности дают студентам непосредственный и в идеале положительный опыт работы с вашей организацией и сотрудниками, что повышает вероятность их прихода в вашу команду. «Мне понравился проект, над которым я работал с компанией Х. Там умные ребята, мы отлично сработались, и мне показалось, что мы делаем важное дело», – вот такие отзывы должны давать участники ваших программ. И вы их услышите, ведь я и сам слышал их не раз.

Кроме того, вам стоит подумать о совместных программах с этими институтами. Если вам необходимо больше специалистов по обработке данных, договоритесь с институтом об организации соответствующих курсов, выделите на них финансирование, оборудуйте необходимые лаборатории и т. д. Смотрите на вещи шире – не пугайтесь новых, нетрадиционных подходов. Возьмите пример с Siemens. Согласно пресс-релизу от 12 августа 2015 года компания нуждалась в экспертах по мехатронике в своем филиале в Шарлотте, Северная Каролина[32]. Вместо того чтобы идти по проторенному пути, в Siemens разработали образовательную программу в партнерстве с местным техникумом. Созданная по образцу немецких учебных курсов, эта четырехлетняя программа предлагала уникальную комбинацию обучения на рабочем месте и структурированного учебного плана. Siemens так понравилась квалификация выпускников, что компания решила расширить программу на несколько других американских филиалов. После многолетнего упадка оплачиваемые программы производственного обучения снова набирают популярность в США. Эту модель подхватили многие компании, от гигантов отрасли вроде Alcoa до малых и средних специализированных организаций вроде Oberg Manufacturing. Подобные программы теперь предлагают во многих техникумах и колледжах штата. Недавно правительство США выделило 90 миллионов долларов на поддержку государственной программы производственного обучения. Еще один способ наладить связи с сообществом IoT заключается в предложении онлайн-курсов по IoT-технологиям. Я видел, как IBM и другие IoT-компании организуют эти курсы сами или в партнерстве с различными платформами массовых открытых онлайн-курсов (МООК).

Кроме того, стоит подумать о смене местоположения. В самых технологически развитых регионах, таких как Кремниевая долина или Бостон, вы столкнетесь с жесткой конкуренцией за кадры. Но если вы, к примеру, решите работать с институтами Восточной Европы – которые славятся качеством своего образования, – то лучшие студенты этого региона будут соперничать за место в вашей компании. Я наблюдал такое своими глазами.

Отраслевой аналитик и основатель компании Lewis Insight Крис Льюис сказал: «В мире около миллиарда людей с ограниченными возможностями. В сочетании с умными устройствами и общедоступной широкополосной связью IoT предоставляет возможности трудоустройства тех, кто ранее был исключен из числа занятого населения. Доступные технологии помогают всем, не только людям с ограниченными возможностями. Те, кто не хочет или не может быть привязан к конкретному месту или хочет большей гибкости, чем дает традиционная работа с девяти до пяти, могут участвовать и получать преимущества экономики на базе IoT. Всем организациям идет на пользу внедрение доступных технологий, ведь они позволяют миллиарду людей с ограниченными возможностями получать пользу от технологий, трудоустройства и цифровой среды, в которой мы сегодня живем». Мораль: открывайте двери и ищите новые пути; подумайте о том, как IoT расширяет вашу базу кандидатов, включая в нее всех тех, кого Льюис называет миллиардом людей с ограниченными возможностями: ветеранов армии, опекунов, родителей и других людей, которым нужна большая гибкость и которые смогут стать и станут вашими главными сторонниками.

Вам также необходимо спланировать систему повышения квалификации и пересмотреть требования к приему на работу, включив в них обязательный пункт о способности обучаться и переобучаться на ходу. Мы обсудим управление изменениями в следующей главе, но важно помнить, что обучение сотрудников – дело долгое, а наняв специалиста по анализу данных, всех проблем вы не решите. Причин для этого две: первая заключается в том, что ваши сотрудники должны не только познакомиться с IoT, но и перенять все необходимые навыки. Это требует времени и концентрации, так что не празднуйте победу слишком рано. Вторая причина кроется в том, что IoT представляет собой серию волн изменений, которые будут накатывать на вашу организацию в течение последующих десяти лет. Возможностей будет становиться все больше, а инструменты и результаты будут быстро улучшаться. Поэтому то, чему вы учите сотрудников сегодня, скорее всего, устареет уже через три года. Думайте об этом так: всей вашей компании надо на регулярной основе вернуться в школу. Как мы упоминали в первой главе, ваш образ мышления необходимо полностью пересматривать раз в три-семь лет, не прерывая обучения. Организация либо учится и адаптируется к новым условиям, либо погибает. Такова природа трансформации.

Принимая во внимание все эти возможности, вы сможете найти сотрудников, знакомых с IoT. Вероятно, вам потребуется приложить усилия, но, если вы примените методики, которые я описал выше, люди захотят работать с вами. Внедряя IoT, вы даете сотрудникам возможности сегодня и потрясающие перспективы роста завтра. Вы предлагаете им место в истории, а также прекрасный опыт. Кто откажется от будущего, где речь идет о триллионах долларов?

Деятельность, которая ассоциируется с IoT, – облачные и туманные вычисления, аналитика, предиктивная аналитика, удаленный мониторинг и контроль, удаленное управление ресурсами, дополненная реальность, 3D-печать, дроны и тому подобное, – требует широкого спектра навыков. Некоторые из них будут новыми, некоторые – старыми, но даже старые навыки, несомненно, подвергнутся влиянию экономики IoT, основанной на облачных вычислениях и API. По необходимости эта экономика будет гибкой и потребует установления партнерства со множеством организаций.

В этом отношении мы можем ожидать появления особого типа организации: я называю такие организации интеграторами решений IoT. Эти компании соберут воедино отдельные фрагменты мозаики IoT и превратят ее в единый, цельный процесс или инициативу. Интеграторами могут быть разработчики связующего программного обеспечения, создатели API, разработчики настраиваемых приложений, системные эксперты и всевозможные поставщики дополнительных услуг. Кстати: они тоже будут нанимать людей и вносить вклад в триллионную экономику IoT. Они станут частью уже упомянутой нами экосистемы IoT, а некоторые из них, возможно, даже станут частью вашей собственной IoT-экосистемы.

После этого вы первым делом заметите, что ваш бизнес на базе IoT стал генерировать гораздо больше данных. Само собой, вам потребуются люди, которые смогут их обрабатывать, – они будут знать, что с ними делать и как управлять ими с максимальной эффективностью. И они поймут эти данные. Часть данных, возможно, будет включать экстренные предупреждения и признаки проблем, которые требуют немедленного вмешательства. Другие данные будут носить лишь информационный характер и не потребуют никаких действий, кроме предупреждения всех тех, кто может быть заинтересован в их получении. Однако, чтобы обслуживать системы, ответственные за эти данные, вашей команде понадобятся навыки, которые выходят за пределы традиционной компетенции администратора базы данных. Вам понадобятся люди, которые знают ваши бизнес-процессы и среды ваших продуктов, а также разбираются в технических аспектах аналитики данных. Люди, которым под силу научиться хранить эти данные таким образом, чтобы обеспечивать не только их безопасность, доступность и целостность, но и соответствие требованиям к конфиденциальности, предъявляемым в вашей компании. Они также смогут разработать правила и политики, которые будут руководить аналитикой и умными процессами в рамках IoT.

К примеру, кому-то в вашей организации надо будет разработать правило или политику на тот случай, когда IoT сообщит о проблеме с критически важным устройством. Этому человеку необходимо будет определить, кто из сотрудников или какие из устройств станут получать уведомления первого, второго и третьего уровней, а также что должно произойти, когда эти сотрудники или устройства получат уведомление. Справиться со многими подобными задачами под силу лишь высококвалифицированным специалистам по обработке данных, в то время как для выполнения других достаточно лишь практического ума и предпринимательской жилки. На самом деле ваши сотрудники будут писать все больше этих политик простым и понятным языком или в форме списков-инструкций. Здесь помогут администраторы.

Среди других должностей могут быть организаторы потоков данных, наладчики устройств, операторы и аналитики данных. На вершине иерархии данных может стоять специалист по их обработке, который находит смысл в разрозненных фрагментах генерируемой информации. Однако в новый век аналитики некоторые организации смогут справиться и без него. Я ожидаю появления всевозможных аналитических приложений; некоторые из них будут общими, горизонтальными, но подавляющее большинство – вертикальными, специализированными для выполнения конкретных задач. Они будут интуитивно понятными и без труда кастомизируемыми посредством изменения нескольких параметров или добавления нескольких правил, сформулированных простым языком – без привлечения сложного программирования. Кроме того, необходимую аналитику или интуитивные пользовательские интерфейсы вам могут предоставить партнеры по IoT-решениям из вашей экосистемы IoT. (Возможно, именно поэтому вы и выбрали их в партнеры.)

Это не значит, что вы не захотите сами связываться с программистами или разработчиками различных приложений. Конечно, захотите. Когда поступят первые данные, у вас появятся инновационные идеи, что делать с ними и как их использовать, чтобы улучшить производство, удовлетворять все нужды клиентов или генерировать дополнительные прибыли. Для этого вы захотите работать с людьми, которым под силу создать необходимые приложения, API и связующее программное обеспечение, чтобы все заработало. И они тоже могут работать как в вашем штате, так и за его пределами – в организациях, с которыми вы вступаете в партнерство при создании экосистемы решений IoT.

Вы уже слышали это от меня, и я это еще не раз здесь повторю: ни одной организации не внедрить IoT в одиночку. С этим не справились даже Cisco и Rockwell Automation; подозреваю, что не справитесь и вы. Чтобы в полной мере использовать IoT в вашей отрасли и вашей ситуации, вам потребуется экосистема партнеров, подрядчиков, фрилансеров, консультантов и специалистов из всех областей. Вы можете нанять некоторых из них, но остальные останутся партнерами – либо в качестве частных лиц, либо в составе организаций. Какую именно форму примет такая ассоциация, решит получившаяся команда, поскольку все ситуации особенны, а каждый участник несет с собой собственный набор знаний и навыков.

Некоторые из этих людей, возможно, сформируют виртуальную команду. В нее войдут как ваши штатные сотрудники, так и сотрудники партнерских компаний и/или независимые подрядчики. Каким бы ни был состав этой команды, вы будете руководить ее работой. Возможно, вам придется внести кое-какие изменения в стандартные бизнес-практики в отношении найма и подряда персонала и посоветоваться с юристами относительно вопросов права на интеллектуальную собственность, которые могут возникнуть в процессе работы. Возможно, вам даже придется переосмыслить свои принципы измерения производительности и ключевые показатели эффективности (KPI). Однако это не должно вас пугать. Я много лет работал с этим в Cisco и с другими нашими партнерами, и всякий раз все в конце концов решалось на удивление просто.

Интернет вещей изменит и ваш ИТ-персонал, начиная с отдела сетевых коммуникаций. Специалистам по сетевому взаимодействию придется освоить новые навыки, чтобы работать с IoT. Туманные вычисления – лишь один из множества примеров. Вам потребуются люди, которые знакомы с архитектурой, дизайном, доступностью и производительностью сетей, а также обладают многими другими навыками. Сотрудники ИТ уже умеют делать эти вещи. Им надо лишь научиться разрабатывать и согласованно внедрять их в производственной и операционной средах, ИТ-средах предприятия и в облаке, а также совмещать старые среды с новыми возможностями IoT, делая все это в масштабе IoT. Только подумайте: количество умных устройств в вашей IPv6-сети будет только расти, и каждое из них станет круглосуточно собирать, посылать и получать информацию.

В конце концов сеть должна быть готова к постоянному IoT-трафику и справляться с ним, обеспечивая производительность, высокую доступность и безопасность. И это только начало. Будут и другие области применения с другими требованиями к производительности, обработке данных и режиму реального времени. Ваши виртуальная организация и виртуальные команды будут включать в себя множество корпоративных отделов, интеграторов, партнеров, подрядчиков и поставщиков решений. Новые архитектуры и системы потребуют безопасного внедрения всех этих моделей и сценариев.

Возможно, многое из этого окажется под силу имеющимся у вас специалистам по сетям. Однако объем и разнообразие трафика, а также скорость поступления и отправки данных быстро перешагнут порог того, с чем можно справиться вручную. Решить эту проблему посредством поиска и найма нового ИТ-персонала уже не получится: чтобы не захлебнуться в потоке трафика и данных и сделать эти данные полезными для бизнеса, вам необходимо будет внедрить автоматизацию, аналитику и предиктивную аналитику. В пятой главе мы обсуждали, какие преимущества открываются для бизнеса после внедрения верной аналитики данных. Я не говорю об огромном потоке глобального IoT-трафика вообще, а говорю только о том IoT-трафике, который относится к вашей деятельности. Даже этот относительно малый объем данных поставит персонал в тупик, если вовремя не внедрить автоматизированную, масштабируемую архитектуру, поддерживаемую аналитикой. Следовательно, ваш ИТ-персонал столкнется с дилеммой: игнорировать поступающие данные или разрабатывать автоматизированные системы, чтобы использовать их на пользу вашей организации.

Кроме того, вам придется подумать о работе, связанной с вашими бизнес-процессами, и представить, какие изменения произойдут в этих процессах и рабочих схемах после внедрения IoT. Само собой, вы захотите изменить эти процессы и менять их снова и снова, по мере того как ваш бизнес, ваше производство и ваши клиенты станут меняться в ответ на быстрое развитие бизнес-среды. Не забывайте, IoT не в последнюю очередь привлекает нас своей способностью упрощать операции, что предполагает непрерывное изменение и улучшение бизнес-процессов по мере совершенствования технологических инструментов и сред. Еще одна причина заключается в поиске новых стратегий выхода на рынок и новых бизнес-моделей. Они тоже требуют значительных изменений существующих бизнес-процессов, а скорее, даже внедрения совершенно новых рабочих схем.

Вероятно, у вас уже есть как минимум один человек, который занимается поддержкой бизнес-процессов и управляет ходом деятельности компании. Сегодня, чувствуя приближение волны IoT, вы можете задуматься о необходимости инвестировать не только в дизайнеров и разработчиков бизнес-процессов, но и в их наладчиков и координаторов. Это необходимо, чтобы контролировать крайне динамичные среды IoT, которые требуют постоянного мониторинга, поддержки и обновления, если вы хотите достичь намеченных результатов.

Нельзя забывать и об инженерах-технологах, которых раньше называли рационализаторами производства. Они изучают бизнес-процессы и определяют лучшие способы их внедрения. Однако сейчас нам нужна не просто обычная рационализация. Сегодня инженеры-технологи рассматривают всю схему работы, состоящую из множества взаимосвязанных процессов. Затем они находят самый эффективный и экономичный способ осуществлять эти процессы таким образом, чтобы каждый из них обеспечивал качество и сервис такого уровня, которого требуют клиенты. Фактически IoT предоставляет возможность перестроить крупные сегменты вашего бизнеса, чтобы повысить качество продукции, улучшить обслуживание клиентов, повысить эффективность и продуктивность, при этом экономя деньги посредством автоматизации и пересмотра процессов. Именно о такой выгоде мы и говорим.

Я могу долго рассуждать об этом, но давайте закончим на безопасности, конфиденциальности и соответствии требованиям законодательства. Мы уже упоминали о безопасности и позже поговорим о ней подробнее. Пока же я хочу заметить, что вам потребуются люди, способные справиться с новыми вызовами, которые бросает IoT. Установки и поддержки брандмауэра на компьютере, стоящем в цеху, на этот раз будет мало. Этого недостаточно и сейчас. Представьте, что случится, когда сотни тысяч устройств начнут постоянно взаимодействовать друг с другом и обмениваться информацией.

Поэтому вам необходимо нанять специалистов по безопасности и/или заключить с ними партнерство. Неся ответственность за идентификацию и авторизацию, они будут препятствовать всем попыткам проникнуть в вашу систему и устроить хаос – изнутри или снаружи. Вам необходимо будет внедрить системы, которые быстро выявляют как взломы, так и попытки взломов, а также определяют, какие данные были скомпрометированы. Кроме того, вам необходимо будет внедрить системы, способные минимизировать ущерб. Работая над этим, вы должны будете задать все нужные правила и организовать мониторинг конфиденциальности и соответствия требованиям законодательства.

Отрасль активно вовлекается в поддержку безопасности IoT. Эта область и дальше станет стремительно развиваться, поэтому экспертов по безопасности все время будет мало. Так что в дополнение к штатному персоналу безопасности вам стоит спланировать постройку экосистемы безопасности, а также заключение партнерства с коллегами и не только. Не считайте безопасность конкурентным преимуществом. Считайте ее сферой, в которой вы работаете в сотрудничестве со всей своей отраслью, включая даже конкурентов. Мы вместе боремся с плохими парнями. Если не делать этого, то проблемы безопасности могут помешать вам открыть свои системы и начать внедрение IoT-решений – а следовательно, и помешать вам воспользоваться преимуществами IoT. В конце концов, безопасность не должна становиться камнем преткновения. В этих вопросах всегда надо быть на гребне волны. Вам стоит выделять людей на обеспечение безопасности, даже когда вы используете экосистемы и обнаруживаете и внедряете автоматизированные инструменты и аналитику для решения различных сопутствующих проблем.

Когда все оцифровано и коммуницирует посредством IP, возможности практически безграничны (рис. 6.3). На самом деле сначала ваша компания захочет найти человека на должность «идеолога IoT». Этот человек будет следить за развитием IoT и обдумывать, какие возможности он дает и что это значит для вашей организации. Возможно, лучший кандидат на эту должность – вы сами, ведь, читая эту книгу, вы явно думаете об IoT и о своей организации.

Рисунок 6.3. Внутренние и внешние карьерные пути

Идеологу IoT не обязательно быть ученым или инженером. Ему не надо изобретать, разрабатывать или выстраивать системы IoT. Он должен быть любопытным, вдумчивым и в некоторой степени независимым, потому что ему придется смотреть на бизнес и его процессы с новых, непривычных ракурсов. Само собой, идеолог обязан прекрасно понимать текущие бизнес-процессы компании, но это знакомство не должно мешать ему внедрять изменения и становиться их главным пропагандистом. В каждой организации есть свои «священные коровы» – идеолог IoT должен критически оценивать и их. И следить за прогрессом не только в вашей отрасли, но и в других отраслях, затронутых IoT. Его задача – находить тенденции и решения в одной отрасли и определять, можно ли адаптировать их для достижения стоящих перед вашей компанией целей.

Больше всего идеолог IoT нуждается в поддержке и доверии руководства. Он должен быть готов выстраивать связи и знать обо всех скелетах в шкафу, при этом оставаясь объективным. Когда все цифровизовано и может взаимодействовать друг с другом, возможны любые изменения. Пусть изменится и не все, однако недостатка в изменениях не будет – да, пожалуй, и быть не должно. В итоге IoT станет синонимом перемен.

Кроме того, IoT даст шанс всем, кто борется с проблемами в вашей организации. Сначала им стоит обратить внимание на старые проблемы, которые можно решить благодаря сбору данных, коммуникации и согласованной работе устройств. В эту категорию попадает широкий спектр проблем, которым пойдет на пользу внедрение одного из четырех сценариев, приведенных в предыдущей главе. Начать лучше всего с организации удаленных операций – быстро добившись первых результатов, вы сможете пойти гораздо дальше.

Возьмем, к примеру, появление дронов. (Представьте дроны в качестве IoT-устройств, которые могут летать и взаимодействовать друг с другом.) Amazon считает их недорогими транспортными средствами, с помощью которых можно доставлять товары покупателям. Может, эта идея и не оправдает себя, но стоит вспомнить, что дроны без труда проникают в места, куда нелегко попасть человеку, от сотовых вышек до трубопроводов, и в голову сразу приходят интересные варианты их использования, многие из которых задействуют удаленный мониторинг и контроль. Кроме того, дроны могут применяться в сфере здравоохранения и охраны правопорядка.

Суть в том, что IoT предлагает возможность взглянуть на свою организацию по-новому. К примеру, можно задаться вопросами:

• Что бы я мог сделать, если бы поставил умный счетчик на опасное производство и получал от него сообщения, когда параметры становятся слишком высокими или слишком низкими?

• Что бы я мог сделать, если бы установил на удаленном объекте контроллер, способный включать и выключать оборудование при определенных условиях?

• Что бы я мог сделать для улучшения потребительского опыта использования своего продукта, если бы знал, как именно его использует каждый покупатель и что из этого выходит, и вносил изменения на ходу?

Конечно, эти идеи не назовешь эпохальными, но в том и прелесть IoT. Его решения не сотрясают основ, но быстро приносят выгоду. Подумайте о приведенном ранее примере предиктивного технического обслуживания на руднике. В этом сценарии нет ничего поразительного, и все же он спасает по несколько миллионов долларов в день, когда что-то идет не так. Может, он и прост, но кто откажется от такого мгновенного результата?

Роль государства в IoT вполне очевидна. Мы обсуждали умные города на примере Барселоны и положительное влияние внедрения IoT на окружающую среду. Успех в этих начинаниях – заслуга государства. Сегодня правительства по всему миру начинают понимать, что внедрение IoT вскоре станет одним из ключевых факторов, определяющих конкурентоспособность их городов, округов, стран и регионов, и что IoT может помочь в решении целого ряда хронических проблем в экономической и экологической сферах. Следовательно, власти разного уровня могут сыграть одну из следующих ключевых ролей:

♦ Регуляторы. В будущем не обойтись без конкуренции за пропускную способность и другие ресурсы, без идущих вразрез с национальными интересами идей и сомнительных IoT-решений, представляющих угрозу общественной безопасности или нарушающих конфиденциальность. Подумайте о дронах. Эти устройства необходимо контролировать различными способами. С другой стороны, государственное регулирование может помочь с упорядочением отрасли. Вот какое влияние оказывают некоторые законы США:

• Закон об энергоснабжении обозначил необходимость мониторинга энергопотребления и установки умных счетчиков.

• Закон «О повышении безопасности железных дорог» перечислил требования и определил крайний срок (который был впоследствии перенесен) внедрения системы автоматического контроля за поездами на всех основных железных дорогах США.

• Закон «О модернизации норм безопасности пищевой продукции» определил требования к системам на базе IoT, включая организацию контроля качества и отслеживания источников, внедряемым во все производственные цепочки пищевых комбинатов с целью предотвращения проблем с пищевой безопасностью.

• Недавний закон «О качестве и безопасности лекарств» потребовал внедрения системы идентификации и отслеживания препаратов, отпускаемых по рецепту врача.

В этой деятельности активное участие принимают и государственные агентства. Возьмем, к примеру, соблюдение соответствия стандартам. Правительство США недавно санкционировало внедрение 5-й версии общего промышленного протокола (CIP) Североамериканской корпорации по обеспечению надежности электроэнергетических систем (NERC) – знаю, название не из простых! – который служит стандартам кибербезопасности в энергетической отрасли. Чтобы эти и другие законы были эффективны, правительству и его агентствам необходимо работать бок о бок с представителями отраслей.

♦ Составители повестки дня. Кто представляет общественные интересы во всеобщем стремлении к IoT? Скажем, государство решит, что хочет убрать с дорог все частные машины, чтобы решить проблему пробок, сберечь энергию и снизить уровень загрязнения. Взамен оно должно оказать поддержку разработчикам беспилотных автомобилей и других энергосберегающих инициатив. Мы видели множество положительных примеров участия государства в таких делах, включая совместное финансирование разработок беспилотных автомобилей и экспериментальных площадок, а также издание новых указов, направленных на ускорение внедрения таких транспортных средств. Другой пример – неприкосновенность данных. Государство может помогать с изучением различных моделей и передовых практик в сфере распространения пользовательских данных, а также пользовательского контроля над собственными данными. В опубликованном в январе 2015 года отчете Федеральной торговой комиссии (FTC) «Об интернете вещей, неприкосновенности данных и безопасности в сетевом мире» Конгрессу США было рекомендовано «принять универсальный (а не специальный для IoT) закон о конфиденциальности. Он должен быть гибким и технологически нейтральным, в то же время сообщая компаниям четкие правила игры относительно того, какие варианты сбора и использования данных необходимо предлагать клиентам»[33]. Подобным образом государства все чаще пропагандируют использование IoT в сфере здравоохранения. Поскольку IoT дает возможность наблюдать за состоянием здоровья людей посредством умной одежды и переносных устройств, здесь правительство – в партнерстве с больницами, страховыми компаниями и другими учреждениями здравоохранения – явно действует в интересах населения.

♦ Пользователи. Располагая большими финансовыми возможностями, правительства могут привлекать внимание к технологиям и решениям IoT и ускорять их внедрение. В совокупности правительства представляют собой огромный мировой рынок. Определяя свои приоритеты, выбирая, что покупать и какие проблемы решать, они могут составлять дорожные карты IoT-технологий, направляя поставщиков соответствующих решений. К примеру, потребности армии ускорили развитие технологий и внедрение дронов, умной одежды, разнообразных датчиков (в особенности биосенсоров) и многих коммуникационных технологий на базе IoT.

Кроме того, государства могут:

• поддерживать образование;

• поддерживать развитие экосистем стартапов;

• поддерживать стандартизацию;

• поддерживать теоретические исследования и развитие;

• обеспечивать конкурентность и открытость государственных рынков;

• популяризировать передовые практики и современные бизнес-модели.

Сегодня государства по всему миру подхватывают инициативы IoT. Вице-президент по исследованиям компании Gartner Беттина Тратц-Райан сказала: «Крупные инвестиции в технологии – ключевая задача старших правительственных чинов, готовы они к этому или нет. Лидеры государств, которые заступают на свой пост с «ориентацией на цифру», интуитивно понимают, что значительные инвестиции в ИТ сегодня становятся ключом к оптимизации расходов на программные действия, а потому готовы делать эти вложения»[34].

В Германии идет внедрение программы «Промышленность 4.0», которая способствует развитию умного производства, то есть применению в производстве инструментов информационных технологий. В Германии это в первую очередь связано с использованием IoT для установления более эффективных взаимосвязей между малыми и средними предприятиями, которые объединяются в крупные производственные и инновационные сети, чтобы не только с большей выгодой участвовать в массовом производстве, но и без труда кастомизировать свои продукты. Подобные инициативы запускаются во многих странах: в Китае действует программа Made in China 2025, а в Турции – Turkey 2023. Мы также все чаще наблюдаем, как частные компании вступают в государственно-частное партнерство. Хорошими примерами могут служить государственные инициативы по цифровизации, включая соглашения между Cisco и правительствами нескольких европейских стран. В игру вступают и международные организации вроде Всемирного экономического форума, которые и сами внедряют соответствующие инициативы, и становятся площадками для обсуждения множества профильных тем на встречах представителей различных государств, коммерческих и некоммерческих организаций.

Частное предприятие, ориентирующееся на нужды рынка, представляет собой едва ли не лучшую почву для ускорения развития IoT и продолжения инноваций, которые потребуются по мере его изменения. Но государства и общественные организации тоже играют не последнюю роль в развитии и внедрении IoT. Давайте порадуемся этому.

Думаете, вы готовы стать идеологом IoT в своей организации? Попробуйте это мысленное упражнение (считайте его домашним заданием). Расслабьтесь, налейте себе бокал вина и обдумайте следующие вопросы:

• Что изменится, когда вещи начнут взаимодействовать друг с другом посредством облака и тумана (позволяя осуществлять аналитику в реальном времени)? Какими станут существующие процессы, бизнес-стратегии и отношения с покупателями?

• Какие проблемы необходимо решить и какие процессы улучшить или исправить?

• Какие проблемы вы не можете решить, потому что не располагаете необходимыми инструментами (техническими или организационными)?

• Как вы решите старые проблемы новыми, лучшими методами (начните с удаленных операций и предиктивной аналитики)?

• Какие новые операции, процессы и стратегии вы хотите видеть?

• Как вы решите новые проблемы и какую выгоду извлечете из новых возможностей, которые открываются благодаря IoT (подумайте о новых бизнес-моделях, прорывных практиках и стратегиях выхода на рынок)?

• Как вы будете привлекать новых клиентов, удовлетворять иные нужды и работать новыми способами?

Обдумывая эти вопросы, вы только что представили свою организацию и штат в условиях IoT. Теперь определите одну-две проблемы, которые хотите решить в первую очередь: это должны быть приоритетные сферы, где вы сумеете достичь успеха в течение первых 12 месяцев. С чего начнете?

Давайте пойдем дальше. В главе 5 мы перечислили простые сценарии использования IoT, которые можно внедрять хоть сегодня. Мы также знаем, что IoT нельзя считать однократным событием ни с технологической, ни с деловой, ни с организационной точек зрения и что развитие IoT будет продолжаться. Вот несколько примеров новых возможностей и технологий, которые могут способствовать успеху вашего бизнеса в IoT-экономике:

• Удаленные эксперты. Для этого простого сценария необходим лишь инженер с планшетом или смартфоном, снабженным камерой. Достаточно навести объектив на сломанный клапан в цеху, как устройство позволит удаленному эксперту осмотреть деталь и диагностировать проблему. Да, сегодня это возможно!

• Виртуальная реальность (ВР). Все мы видели большие очки виртуальной реальности, которые должны стать следующим этапом развития индустрии игр. Однако их можно использовать и в мире бизнеса IoT – вместе с игровыми движками. Подумайте, как просто будет, даже не выходя на объект, обучать сотрудников и подрядчиков работе со станками, эвакуации из рудника или процедурам безопасности! Это также прекрасный инструмент для обучения новичков на основе опыта заслуженных сотрудников. Теперь подумайте, насколько быстрее ваши работники начнут продуктивно работать и насколько безопаснее станет производство.

• Дополненная реальность (AR). У всех на устах Google Glass и Microsoft Halo, но немало пользы могут принести промышленные, ударопрочные очки дополненной реальности вроде тех, что используют инженеры на буровых платформах. Инженеры систем управления могут применять их для наблюдения за длительностью цикла, уровнем вибрации и другими производственными показателями или диагностировать проблемы, не держа в руках диагностический инструмент. AR-очки позволяют этим инженерам освободить руки и получать необходимые данные, не нося с собой измерительных инструментов. Представьте, что удаленные эксперты диагностируют проблемы не с помощью сегодняшних камер, а цифровым образом присутствуя на буровой платформе и видя то, что видите вы. Программное обеспечение дополненной реальности может даже выводить пошаговые инструкции, по мере того как вы чините устройство. Или представьте врачей, которые заходят в палаты к пациентам, имея перед глазами их имена, истории болезни и диагнозы. Но это только начало. Эксперименты с дополненной реальностью продолжаются: ее используют как инструмент для быстрого создания прототипов и ускорения продвижения от идеи к производству. Соответствующие приложения только начинают появляться, но я ожидаю, что вскоре они станут повсеместно распространены и окажут огромное влияние на отрасль.

• Определение местоположения. Технологии IoT могут помочь при поиске и установлении местонахождения людей, животных и предметов. Спектр их применения довольно широк: поиск рабочих на опасных производствах, включая нефтеперегонные заводы, рудники и нефтяные месторождения; поиск пропавших детей и пожилых людей; определение местонахождения находящихся под угрозой исчезновения видов в национальных парках или коров на фермах. Кроме того, они могут быть полезны подрядчикам, которые то и дело теряются в бесконечных лабиринтах магазина товаров для ремонта в попытке разыскать конкретную вещь, и работникам, которым приходится постоянно определять местоположение инструментов и другого оборудования на огромной стройке. Не стоит забывать и приводившееся в пример тяжелое оборудование, которое сдается в аренду в Индии. К другим сферам применения относятся управление материально-техническими ресурсами и умное производство, где все элементы имеют IP-адрес, по которому их местоположение можно определять в реальном времени. Есть и другие бизнес-возможности, связанные с IoT-технологиями определения местоположения: помните цифровую рекламную платформу компании Veniam в такси и автобусах?

• Роботы. Сегодня роботы используются уже не только в цехах: с их помощью проводят инспекции и ремонтные работы в опасных средах, таких как токсичные резервуары. Робототехника быстро развивается, общедоступными становятся все новые типы роботов. Один из примеров – коботы (от англ. collaboration robots), способные работать рядом с человеком и вместе с ним.

• Искусственный интеллект (ИИ). Теперь давайте добавим роботам интеллекта: представьте, что вам больше не надо отправлять двух сотрудников на изучение и диагностику потенциальной проблемы в шахте, потому что вы можете отправить робота, который не только диагностирует проблему, но и примет разумное решение относительно ее устранения, проконсультировавшись с командой экспертов или опираясь на собственные суждения. Я думаю, что со временем умные роботы станут нашими коллегами, будут вместе с нами работать над автоматизированными задачами и вносить свой вклад, принимая сложные интеллектуальные решения. Это одновременно радует и пугает. Умные роботы – лишь одна из зон фокуса ИИ. Машинное обучение и недавно усовершенствованные техники глубокого обучения создают условия для всевозможных новых применений IoT, от видеоаналитики и самообучающихся сетей до предиктивной аналитики оборудования в реальном времени.

• Контекстно-зависимые приложения. Потребительские компании уже предлагают такие услуги. К примеру, приложение-карта на смартфоне может определять, что вы собираетесь домой, и заранее сообщать вам о ситуации на дорогах, говоря, что вы доберетесь примерно за 24 минуты. Теперь представьте, какие возможности дает зависимость от контекста в бизнес-среде. Как мы уже обсуждали, комбинируя прогноз погоды, историю ветра, закономерности спроса на электроэнергию, характеристики используемых материалов и тому подобные параметры, ветряная электростанция может заранее принимать интеллектуальные решения о том, какие блоки включать и когда делать паузы, тем самым оптимизируя генерацию энергии при максимизации срока службы оборудования.

• Мобильные приложения (где угодно, когда угодно). Не знаю, как вы, но я зависим от своего смартфона. При этом на производстве мне все равно приходится использовать стационарный интерфейс, связывающий человека с машиной. Не только я, но и многие другие, включая миллениалов, которые выросли с этими устройствами, хотят использовать для этой связи планшеты и телефоны. И отрасль движется в этом направлении.

• Беспилотные автомобили. Хотя создать полностью автономный, готовый перевозить пассажиров беспилотный автомобиль 5-го уровня удастся, возможно, еще не скоро (несмотря на то, что все крупные игроки, от Ford и Tesla до Uber, спешат начать испытания и пробные запуски), беспилотные грузовики уже становятся реальностью. Вероятно, вы уже видели в новостях сюжеты о парках беспилотных грузовиков, которые тестируются по всему миру. Гораздо проще программировать грузовики, которые курсируют по шоссе из одной точки в другую, и управлять беспилотным автопарком, чем предвидеть все проблемы, возникающие с пассажирскими транспортными средствами. Следовательно, мы скоро увидим, как беспилотные грузовики доставляют грузы и становятся неотъемлемой частью экосистемы поставок в реальном времени.

• Доступные элементы. Представьте, как будут выглядеть ваша производственная цепочка и ваш завод, если каждый их элемент окажется снабжен IPv6-адресом. Как вы станете управлять производством? Как упростите свои внутренние процессы? Готовьтесь, это уже не за горами.

Вы можете себе представить, как ваша организация работает в одном из перечисленных выше направлений? Расслабьтесь, это столь же приятно, сколь и волнующе.

Я дал вам возможность поразмыслить, как IoT изменит ваше предприятие и вашу карьеру. Должно быть, вам теперь кажется, что вашей организации ни за что не справиться с такими масштабными изменениями. Но не бойтесь: следующая глава посвящена управлению изменениями. И вам это под силу.

Обычно люди не любят перемен. Перемены нарушают знакомый и привычный ход вещей. Они заставляют вас переосмысливать привычные действия, которые раньше не требовали обдумывания, знакомиться с новыми процессами и процедурами. Они часто требуют приобретения новых навыков. Однако перемены неизбежны. Со временем все меняется. Становясь взрослыми, мы понимаем это, пусть даже оно и не всегда нам нравится и мы не всегда согласны с новым курсом, который задают перемены. Однако они неизбежны, поскольку мир находится в динамике.

IoT выступает как агентом радикальных перемен, так и результатом глобальных сил, которые подталкивают перемены. Вспомните, как автомобиль положил конец эпохе лошадей и повозок, а затем изменил современное общество как в хорошую, так и в плохую сторону, но в основном все же в хорошую. Вы можете хотя бы представить, какой бы была ваша жизнь, если бы не было ни автомобилей, ни автомобильной инфраструктуры, которая ее поддерживает? Подобным образом облако и интернет положили конец эпохе закрытых компьютерных технологий, заменив их информацией из интернета и облака, открытой для всех, всегда, в любом месте. Просто представьте, как бы вы жили и работали в отсутствие интернета.

Развивающийся IoT ведет к новым переменам в бизнесе и обществе. Уверен, полтора столетия назад многим пришлось не по нраву пришествие автомобиля. Но как только Генри Форд и несколько других пионеров автомобилестроения запустили автомобиль в массы, пути назад уже не было. IoT приводит к изменениям того же масштаба, включая очередной переворот в транспортной отрасли, и у нас нет иного выбора, кроме как адаптироваться к ним. Но зачем ограничиваться одной адаптацией? Давайте извлечем максимум выгоды из IoT. Давайте как можно быстрее попробуем заработать на нем как можно больше. Поэтому я и написал эту книгу.

Один африканский банк страдал от серьезной проблемы с грабежами определенного типа банкоматов. Одни воры устанавливали фальшивые банкоматы, другие меняли сканеры карт, третьи с помощью ломов и перфораторов взламывали сам банкомат, чтобы добраться до спрятанных внутри денег. Деньги пропадали, но хотя бы отделения банка оставались относительно целыми. Однако одна группа грабителей взяла на вооружение другой подход: они использовали перфораторы и отбойные молотки, чтобы выдолбить за банкоматом полость, закладывали туда динамит, взрывали все отделение, после чего заходили и забирали деньги. Банк теперь терял и деньги, и банкоматы, и помещения, что было совсем неприемлемо. После нескольких таких инцидентов банк твердо вознамерился найти решение.

Догадаетесь какое? Вот подсказка: это книга об интернете вещей. Так что, да, банк разработал решение на базе IoT. Отделения с банкоматами оборудовали умными датчиками, в основном детекторами движения, а также камерами для полного слежения по требованию. Теперь, как только грабитель ударяет банкомат – с любого угла, любым инструментом, – эти датчики реагируют и включают сигнализацию. Начинает мигать свет, звучит сирена, гремят голосовые команды – все это обычно ведет к смятению и панике среди грабителей. Большинство сбегает, даже не успев заложить взрывчатку, к тому же на место преступления быстро приезжает полиция.

Благодаря IoT банк не только предотвращает грабежи, тем самым спасая деньги, но и не допускает разрушения отделений, потеря которых гораздо страшнее потери наличных денег. Этот сценарий использования IoT дает прекрасный коэффициент окупаемости инвестиций.

Скоро в вашей отрасли начнут появляться разработанные на базе IoT решения типичных, а порой и не слишком типичных проблем. Возможно, вы уже видели такие решения в действии. В основном это вариации четырех моделей быстрого получения прибыли, которые мы обсуждали ранее. Решение проблемы с банкоматами, предложенное африканским банком, на самом деле представляет собой вариацию удаленных операций и мониторинга на базе IoT. Банку пришлось внедрить лишь быструю, туманную аналитику в реальном времени, чтобы считывать показания датчиков, незамедлительно понимать, что банкомат находится под ударом, и включать сигнализацию.

Но эта книга не о специфических IoT-решениях и не о конкретных IoT-технологиях вроде туманных вычислений и машинного обучения. Она совсем о другом – об изменениях бизнеса. Обращаясь к IoT, вы не внедряете конкретное решение или технологию, а запускаете изменения в бизнес-процессе. В первую и в последнюю очередь вы должны обдумывать собственные бизнес-процессы и потенциальные перемены. В процессе этого вы задумаетесь о технологиях, решениях и партнерах по экосистеме, но все это лишь средства достижения цели. На самом деле важно, какое влияние оказывают изменения бизнес-процессов и, возможно, даже трансформация бизнеса. Поэтому к IoT необходимо подходить комплексно; прежде чем внедрять какую-либо технологию, необходимо обдумать все изменения бизнес-процесса и спланировать управление ими.

Я не раз видел, как компании и подрядчики не обращали на это внимания. На самом деле слишком часто команда, занимающаяся разработкой нового IoT-решения, сосредотачивается лишь на новых технологиях. Когда не получается достичь ожидаемых результатов, проблема обычно заключается либо в том, что новую технологию не продумали в контексте существующих бизнес-процессов, либо в том, что бизнес-процесс не изменили должным образом, чтобы внедрить новую технологию. Возьмем удаленные операции. Внедрение этого решения без соответствующих изменений бизнес-процесса приведет к печальным результатам. Вы внедрите прекрасное решение, но если при этом не измените подход персонала к управлению ресурсами, не обучите сотрудников использовать новый инструмент и не обеспечите соблюдение новых требований, ваши деньги окажутся потрачены зря. Если это ваш первый IoT-проект, вы надеетесь на быструю победу, но в то же время рискуете будущим IoT в своей организации. Понимаю, я об этом уже говорил, но думайте о технологическом решении и бизнес-процессе как о двух сторонах одной медали. Их необходимо продумывать вместе. И не забывайте один из главных элементов моего рецепта успеха IoT: «Интегрируйте технологические решения в бизнес-процессы».

Организации и раньше сталкивались с серьезными переменами. Концепция «шести сигм» подтолкнула к переменам всех. Перестройка бизнес-процессов требовала больших перемен или увольнения множества сотрудников. Менеджеры с легкостью увольняли людей и повышали прибыли, но процессы менять не спешили. Бережливое производство, интегрированное управление производственными цепочками и ресурсное планирование тоже должны были изменить организации. И снова компании добились хороших результатов, а профессора Гарвардской школы бизнеса написали прекрасные книги, но большинство менеджеров не сумело получить обещанные выгоды – по крайней мере, в одиночку. Я понимаю ваш возможный скепсис по отношению к глубинным бизнес-переменам и потенциальным выгодам IoT. Однако, в отличие от авторов других книг, я не призываю вас с самого начала заниматься радикальными преобразованиями.

Я призываю вас менять свой бизнес при помощи IoT. Начните с осознания, что IoT не однократное событие и не быстрый переход к новой модели бизнеса; это многолетняя трансформация, которая должна давать ощутимые результаты на каждом этапе. IoT – это путешествие. Как сказано в рецепте успеха IoT, вам надо «подготовиться к долгому пути, а не к однократному событию» и настроиться на переосмысление собственной роли в качестве работника и менеджера, на перестройку своей компании и на перестройку всей отрасли раз в три-семь лет. Вспомните старую компьютерную игру «Орегонская тропа», в которой первые поселенцы упаковали все свои пожитки в фургоны и оставили старую жизнь в своем стремлении к лучшему будущему. В этом отношении путь к IoT (рис. 7.1) представляет собой многолетнюю экспедицию по горам и долинам, полную взлетов и падений. Она будет сложной и бодрящей, тревожной и радостной, пугающей и веселой одновременно. IoT отличается от всех других вариантов трансформации бизнеса; это не концепция «шести сигм», не реинжиниринг бизнес-процессов и не переход к бережливому производству. В отличие от них, вы не сможете проигнорировать IoT и при этом преуспеть или хотя бы выжить.

Рисунок 7.1. IoT как путешествие

Вспомните идеи для быстрого достижения результатов, перечисленные в главе 5. Они были направлены на улучшение существующих бизнес-процессов и на повышение их эффективности. Скорее всего, они станут и вашими первыми победами, вашей первой волной IoT. Некоторые могут оказаться авантюрными, но большинство будет гарантировать результат. Многие будут сосредоточены на сфере B2B. Довольно скоро эти изменения приведут к появлению прорывных идей, которые будут оказывать более глубокое, более трансформирующее воздействие. Некоторые прорывные технологии, такие как машинное обучение, дроны, беспилотные автомобили, блокчейн и предиктивный контекст, приведут вас к следующим волнам IoT. Произойдут огромные перемены в вашей бизнес-среде и в отношениях с потребителями (иначе говоря, в сфере «бизнес для бизнеса для потребителя», B2B2C). Распространение массовой кастомизации и даже индивидуализации автомобилей и мотоциклов и улучшение покупательского опыта поставит потребителей во главу угла и изменит бизнес, который предлагает эти возможности. Трансформируются не только существующие бизнес-операции, но и сами бизнес-модели. Выручка будет расти, станут появляться новые бизнесы. Да, путь будет нелегким – вас ждет много взлетов и падений, но повышение эффективности приведет к появлению новых способов получения прибыли и взаимодействия с потребителями. Покорив ближайшую вершину, вы увидите следующую – даже более манящую и интересную.

В связи с этим остаток главы будет посвящен управлению изменениями в контексте IoT. Вам стоит ожидать, что вскоре в вашей отрасли появятся различные предприятия на базе IoT. К примеру, специалисты по обработке данных, инженеры-технологи и удаленные операторы уже объединяются в команды с целью удаленного управления производством. В других случаях организации начинают комбинировать различные передовые технологии (как те, что перечислены в конце предыдущей главы). Среди этих технологий выделяются инструменты для совместной работы с эффектом присутствия, а также Wi-Fi-сети высокой плотности, посредством которых можно визуально увлекать аудиторию и обеспечивать интерактивное взаимодействие посредством цифровых мобильных технологий. Клиенты всех отраслей стремительно повышают свои ожидания. Они хотят удобства, персонализации, новых возможностей и нового опыта. IoT позволяет удовлетворять их ожидания.

IoT меняет принципы вашей работы и структуру конкуренции во всех отраслях и во всех начинаниях. Эти перемены произойдут быстрее, чем вы успеете исполнить типичный трехлетний стратегический план. IoT изменит ожидания и ощущения всех работников, компаний, партнеров и участников рынка. Как мы обсуждали в предыдущей главе, бизнес-процессы, разработка продуктов, поддержка, обслуживание клиентов, стратегии выхода на рынок, управление производственной цепочкой и логистикой и многое другое меняется прямо сейчас, пока вы читаете эту книгу.

Достаточное количество книг, научных статей, семинаров, конференций, форумов и съездов дает всю необходимую информацию об управлении изменениями, поэтому я не стану подробно останавливаться на этой теме.

Вместо этого давайте лучше поговорим о том, что я упоминал в первой главе и подчеркивал в этой: вам надо настроиться на переосмысление собственной роли в качестве работника, на перестройку своей компании и на перестройку всей отрасли раз в три-семь лет. Это происходило задолго до пришествия IoT и будет продолжаться, когда ему на смену придет что-то другое.

В одном сомнений не остается: профессии и должностные обязанности точно изменятся. Следовательно, на этом этапе управление изменениями для вас сводится к трем задачам: коммуникации, коммуникации и еще раз коммуникации. IoT окажет влияние на вас, на ваших сотрудников, клиентов и партнеров, на других игроков рынка и регуляторов. Не позволяйте никому из них гадать, что будет дальше; коммуницируйте как можно раньше и как можно чаще. Вам лучше избежать сюрпризов, особенно нежелательных. А нежелательные сюрпризы будут: к примеру, одни профессии изменятся, другие пройдут перепрофилирование, а третьи и вовсе исчезнут. Если вы планируете внедрить IoT для управления удаленными операциями, вам следует как можно скорее сообщить об этом тем людям, которые выполняют эти задачи сейчас. Однако, как мы говорили в прошлой главе, недостатка новых позиций в сфере IoT не предвидится. Вам необходимо заблаговременно сообщить работникам о переменах и помочь им открыть для себя новые возможности.

Еще один интересный аспект IoT-трансформации заключается в том, что традиционные границы стираются. Используя IoT, любая организация может быть производственной, сервисной, информационной или технологической – или одновременно всеми ними. Организация может менять свой профиль работы так часто, как это необходимо для удовлетворения потребностей потребителей и рынка. С IoT это вполне возможно и не особенно сложно в техническом отношении.

Готовьтесь к тому, что перемены в технической сфере, в штате, в сфере процессов и карьер станут нормой. Культурные перемены тоже могут стать новым образом жизни. Кроме того, ожидайте изменений уровня зарплат, выслуги лет и даже системы оплаты труда. Вас это тревожит? Вероятно. Но повода для беспокойства нет.

Среда IoT должна быть более гибкой, чтобы позволять существование новых организационных структур. Сегодня, к примеру, сотрудники производственного предприятия физически находятся на нем. С IoT этого можно будет избежать. Высокоскоростные глобальные IP-сети дают сотрудникам возможность находиться в любой точке мира. Где вы хотите жить и работать? Поселиться можно где угодно, лишь бы у вас был доступ к быстрой, надежной IP-сети. IoT может положить конец пространственному арбитражу людей в B2B-структурах.

Удаленные операции и автоматизация, к примеру, снижают необходимость расположения производственных объектов в регионах с дешевой рабочей силой. В то же время компании Кремниевой долины и «Ржавого пояса» теперь начинают бороться за одних и тех же сотрудников. Это не хорошо и не плохо: это просто возможно и уже начинает происходить. Сотрудники B2B-компаний могут жить в дешевых для жизни регионах, получая огромные зарплаты. Место проживания перестает определять размеры оклада и становится личным выбором каждого.

Интересно, сколько стартапов сейчас покупается далеко расположенными производственными компаниями? Сколько топ-менеджеров высокотехнологичных отраслей теперь работает на автомобильные и транспортные компании в отдаленных регионах? С IoT пропадает необходимость согласовывать стимулы, ожидания и географию. IoT позволяет нам наводить мосты между любыми географическими точками, а также размывает границы отраслей. Современные машины снабжаются таким количеством технологий, что скоро мы сможем считать их не просто автомобилями, а мобильными центрами обработки данных.

Возьмем, к примеру, Кремниевую долину. Сколько топ-менеджеров технологических компаний за последние два года перешли на работу в транспортные компании, как крупные, так и мелкие? И можно ли сегодня отыскать автомобильный концерн, который не держит здесь исследовательский или технологический центр? То же относится и к венчурным компаниям, и к отделам слияний и поглощений больших производственных компаний – у всех есть представительства в долине. Согласно опубликованному 9 февраля 2016 года пресс-релизу консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers, количество слияний и поглощений в сфере промышленного IoT достигло 10-летнего максимума[35]. В то же время, как CB Insights отмечает в посте от 3 марта 2016 года, стремительно растет финансирование IoT-стартапов[36]. Высокотехнологичные компании и промышленные или транспортные компании делают все больше совместных инвестиций. Я уже работаю со многими из них: к примеру, Siemens и Cisco вместе выступают инвесторами компании Рави Белани Alchemist Accelerator и ее подразделения IoT.

Неудивительно, что многие руководители промышленных компаний каждые несколько месяцев привозят своих топ-менеджеров в Кремниевую долину. Их столетние бизнес-модели, экосистемы и стратегии выхода на рынок сегодня подрываются, поэтому им необходимо понять, какое влияние на их отрасли окажут технологии IoT и изменения бизнес-моделей. Каким станет их бизнес через несколько лет? Кто будет их клиентами? С кем они станут конкурировать? Выживут ли их компании вообще?

Почему это происходит? Потому что миры высоких технологий и промышленности сливаются воедино. Десять лет назад вы бы в жизни не увидели топ-менеджеров Rockwell Automation или ABB и Cisco или Microsoft в одной комнате. Мы работали на разных планетах. Сегодня эти отрасли начинают сближаться (рис. 7.2). Мы уже упоминали, что обе группы компаний сегодня пытаются привлечь одних и тех же сотрудников.

Рисунок 7.2. IoT ведет к сближению

Это только некоторые признаки общей тенденции. В последующие 10 лет многие отрасли трансформируются, появятся новые отрасли, а цели и задачи компаний расширятся или изменятся. Перемены – это новый статус-кво.

Я могу без конца перечислять требующие внимания перемены в штате, но давайте начнем с той, что знакома мне лучше всего: слияния информационных технологий с операционными. Это едва ли не первая проблема, с которой столкнется любая компания при внедрении IoT.

По мере развития IoT количество сетевых связей между людьми, процессами, данными и объектами возрастает экспоненциально. Когда миры ИТ и ОТ начинают сливаться, это быстро приводит к столкновению культур. Я подчеркнул это в своем рецепте успеха IoT: «Трансформируйте культуру вместе с технологиями». К примеру, руководителей ОТ может поставить в тупик запланированное на выходные обновление программного обеспечения, которое представители ИТ наметили без оглядки на производственные требования. В то же время руководители ИТ считают, что ОТ противятся внедрению современных технологий, предпочитая использовать закрытые специализированные системы. В ИТ во главе угла стоит кибербезопасность, в то время как в ОТ безопасность традиционно обеспечивается физической изоляцией систем.

Сначала эти сферы кажутся и вовсе несовместимыми. Однако рано или поздно им приходится работать вместе. На кону стоит слишком многое. Быстрые результаты, описанные в пятой главе, основаны на беспрепятственной передаче данных с фабрики в ИТ-инфраструктуру, а затем и в облако. Этого не достичь, если ИТ и ОТ не сотрудничают на технологическом, архитектурном и – да – организационном уровне.

Несмотря на потенциальное столкновение культур, последние лет десять ОТ и другие бизнес-направления внедряют все больше технологий из сферы ИТ, таких как Ethernet/IP и облачные сервисы. В то же время отделы ИТ все больше напоминают бизнес-партнеров и лучше понимают свою роль в достижении ключевых бизнес-целей и исполнении операционных задач. Как я уже говорил, я часто сравниваю эту ситуацию с книгой Джона Грэя «Мужчины с Марса, женщины с Венеры».

Решение и впрямь созвучно совету Грэя по улучшению взаимодействия между мужчинами и женщинами: обе группы должны откровенно поговорить друг с другом. Управляя изменениями компании, вы должны склонить людей из ИТ и ОТ встретиться и поговорить. Пусть они спорят, выкрикивают обвинения и вспоминают все обиды десятилетней давности – пусть все идет своим чередом. В конце концов они поймут, что IoT слишком важен для бизнеса, и придут к консенсусу относительно соответствующих процедур. Такие разговоры уже состоялись в тысячах компаний и офисов, так что не бойтесь – кровь с пола смывается легко.

Дальше будет проще. Коммуникация – главное препятствие, поэтому вы начинаете с самого сложного. Далее следуют переговоры, раздумья и разрешение конфликта. Но разговор уже начат, поэтому теперь все разрешимо. Вероятно, вскоре вы сможете спланировать и осуществить небольшие IoT-проекты, которые принесут вам быстрый результат. (Вернитесь к главе 5 и выберите модель быстрого результата, возможно, что-то связанное с удаленными операциями.) Как только у вас появится успешный проект, люди пойдут за вами, чтобы принять участие в последующих начинаниях.

Обсуждая слияние ИТ и ОТ и переход к IoT, не стоит забывать, что внедрение IoT в основном будет происходить в условиях браунфилда – на уже существующих предприятиях. В связи с этим, несмотря на трансформацию и автоматизацию многих задач, крайне важно использовать практическое знание, которое десятилетиями накапливали работники сферы ИТ и ОТ. Приведу в пример своего тестя, который несколько десятилетий проработал главным технологом металлургического комбината. Когда несколько лет назад он вышел на пенсию, компания попросила его продолжить работать в качестве консультанта, хотя на комбинат уже пришли новые поколения работников и произошла автоматизация многих процессов. Почему? Потому что его практический опыт, полученный за сорок с лишним лет работы на комбинате, был уникален. Он знал, к примеру, как составлять рецептуру стали в соответствии с конкретными требованиями. Поэтому компания поступила правильно, сделав его знания и опыт основой автоматизированной системы принятия решений.

Я могу перечислить много подобных примеров. Так что, когда ваши эксперты ОТ собираются на пенсию, старайтесь сохранить их знания. Заранее документируйте их опыт, используя его в автоматизированных системах и передавая молодым работникам.

Если вы еще этого не поняли, роли на производстве изменятся. Станет ли ИТ-директор IoT-директором? Станут ли руководители бизнес-направлений агентами перемен? Как изменится роль главного технолога завода с приходом автоматизации и IoT? Понадобится ли вам руководитель производственной цепочки? Сможет ли один человек справиться с обязанностями директора по информационной безопасности? Что насчет главного администратора данных? Станет ли он директором по обработке данных? Кто будет курировать интеграцию, соответствие требованиям регуляторов, логистику и другие сферы? Эти вопросы не требуют немедленного ответа, но кто-то – скорее всего, это будет не один человек – должен задуматься над ними, начать открытое обсуждение и в конце концов принять необходимые решения.

Перемены затронут и еще одну любопытную сферу – сферу разработки ваших продуктов и услуг. Как вы будете придумывать, разрабатывать, поддерживать, оценивать и продавать свои продукты на базе IoT? Как покупатели будут находить, покупать и получать их? Помните наш разговор о том, сколькими способами сегодня можно купить книгу или машину? Все это должно быть учтено при разработке товаров и услуг в вашей компании и в вашей отрасли в целом.

Дело в том, что IoT-трансформация дает прекрасную возможность, которая возникает нечасто: вы получаете шанс полностью переосмыслить свои продукты, услуги и процесс их разработки. У вас появляется возможность преобразить свой продукт, компанию, отрасль и рынок. Можете ли вы использовать IoT, чтобы продавать свой продукт как услугу? Если да, то какова будет экономическая сторона вопроса? Подумайте об этом.

Некоторые отрасли могут оказаться полностью разрушенными. Другие почувствуют лишь легкий толчок. Однако для продуктов и услуг – тех, что вы предлагаете сегодня, или новых – в любом случае откроются огромные возможности. Появятся новые способы выхода на рынок, откроются новые рынки; новые, отличные от нынешних продукты и услуги будут доставляться новыми способами. Не знаю, как у вас, но у меня от одной мысли об этом кружится голова. С IoT что угодно может стать гринфилдом, который можно исследовать заново.

Скажем, сегодня ваша компания производит самолеты. Но будете ли вы производить эти самолеты и через 20 лет, когда настанет время дронов, беспилотных автомобилей и сверхбыстрых поездов Hyperloop? Будете ли ваша компания частью авиационной отрасли, транспортной или отрасли мобильности? Автомобильная отрасль уже проходит через эту трансформацию, переосмысливая свои основные предложения, бизнес-модели, цепочки создания стоимости и стратегии выхода на рынок. В условиях серьезного подрыва эта отрасль быстро перестраивается. Несложно предположить, что в конце концов авиационная и автомобильная отрасли и вовсе сольются воедино. Если это произойдет, кто будет лучше готов возглавить новую отрасль мобильности? В общем-то, раз мы уже говорим, что машина становится смартфоном на колесах, самолет тоже может стать пассажирским дроном или машиной с крыльями…

IoT открывает еще одну интересную возможность, способствуя становлению единой экономики программного и аппаратного обеспечения. В условиях IoT возникает ненасытный спрос на программное обеспечение, платформы разработки, API и даже биржи API для работы с различными объектами, подключенными к вашей сети. Речь идет не о миллионах строк кода. Это короткие прикладные программы и микросервисы, которые будут быстро создаваться и еще быстрее перерабатываться. Но эти возможности сбалансированы подобными тенденциями в сфере аппаратного обеспечения, где царствуют модули, программируемость и быстрые циклы разработки. Они подходят друг другу, как инь и ян. Прекрасный пример этому – туманные вычисления, где необходимость аналитики в реальном времени сталкивается с необходимостью связать в единую сеть все устройства, чтобы обрабатывать генерируемую ими информацию на ходу.

Иными словами, не изобретайте велосипед, а учитесь у своих коллег по IoT. Считайте это очередным элементом того совета, который я уже не раз давал в этой книге: не пытайтесь справиться со всем в одиночку. Вся сфера IoT нащупывает дорогу, проверяя, что работает, а что нет, и выясняя не только какие сценарии использовать, но и как именно их внедрять. Вам не надо быть героем-одиночкой. Вы можете учиться на чужих победах и ошибках. Делитесь тем, что узнали сами. В результате вы станете и студентом, и преподавателем IoT.

Само собой, вам следует посещать конференции по IoT. Несколько форумов проводится ежегодно, и я полагаю, что их станет больше, когда компании одна за другой примутся внедрять IoT, на собственном опыте выясняя, что работает лучше всего. Вскоре настанет тот день, когда вам придется выбирать интересные мероприятия на основании того, какие именно сценарии использования там планируется обсудить. На конференциях вам следует искать возможность личной встречи с выступающими и либо задавать все вопросы на месте, либо продолжать общение после мероприятия.

Планируйте встречи с коллегами, но не сужайте выборку слишком сильно, чтобы не упустить ценных советов и опыта. К примеру, если вы работаете в сфере дискретного производства, то можете кое-чему научиться и разузнав о внедрении удаленных операций в банковской отрасли. Когда я говорю с клиентами об IoT, я часто спрашиваю их, что бы они сделали иначе, если бы им пришлось начинать сначала. Вы удивитесь, сколько людей готово делиться своим опытом и помогать вам. То же самое относится и к консультантам. Опытные IoT-компании и знающие люди могут дать вам немало практических советов, помочь существенно сгладить кривую обучения и снизить связанные с проектом риски.

У вас будет много возможностей присоединиться к коллегам на отраслевых экспериментальных площадках, одни из которых будут созданы самими участниками рынка, а другие – открыты при поддержке государства. Среди таких площадок Экспериментальный полигон для испытания беспилотных автомобилей на юго-востоке Мичигана, полигоны совместимости под управлением Консорциума промышленного интернета (IIC) или Консорциум промышленной автоматизации ODVA. Это практичный способ объединить отрасль, решить ключевые проблемы и ускорить внедрение технологий и решений в сотрудничестве с коллегами по отрасли.

Вы также можете сформировать формальный или неформальный консультационный совет за пределами своей организации и обращаться к нему за поддержкой в процессе внедрения IoT. Члены этого совета автоматически станут наставниками, у которых вы сможете как учиться, так и делиться с ними собственным опытом. Не забывайте, все эти разговоры одинаково полезны обеим сторонам. Такой совет даже не должен быть крупным или хорошо структурированным. Ему достаточно собираться раз в несколько месяцев. Вы можете проводить встречи онлайн или в своем конференц-зале и приносить на них сэндвичи, так что тратиться тоже не придется.

В этой книге я уже не раз говорил о необходимости создания и развития экосистемы партнеров. Эти отношения необходимо налаживать, развивать, периодически пересматривать и перестраивать и поддерживать в течение долгого времени. Все это нужно делать в условиях стремительно меняющихся экономики и бизнес-ландшафта. В некотором роде мы наблюдаем за рождением того типа экономики, которую я называю экономикой сотрудничества. В ее рамках компании вступают в партнерство, чтобы вместе внедрять инновации, вместе развиваться, оказывать поддержку, продвигать свои продукты, организовывать обучение и т. п. В отсутствие партнеров выжить не сумеет ни одна компания, потому что экономика развивается слишком быстро. Кроме того, вам не хочется ждать. Вам же хочется как можно скорее получить готовое IoT-решение, так работайте с партнерами параллельно: пока они станут заниматься своим аспектом проблемы, вы можете заниматься своим.

Рисунок 7.3. Правила для компаний и поставщиков решений

Это, в свою очередь, приводит к возникновению новых организационных структур внутри вашей компании и за ее пределами. Мы уже наблюдаем появление симбиотических экосистем партнеров, которые дополняют друг друга и вместе разрабатывают решения IoT. Эти новые типы альянсов и новые подходы к управлению начинают существенным образом влиять на деятельность отдельных компаний, которые адаптируют свои внутренние процессы для поддержки совместного развития. Для многих компаний это неизведанная территория. Но чем раньше ваша организация внедрит эту модель, тем скорее она сможет получать преимущества от экономики IoT. Начиная свой путь к IoT, начинайте и строительство экосистемы: привлекайте по одному партнеру и осуществляйте по одному IoT-проекту за раз. Вот девять правил, которых я рекомендую придерживаться как компаниям, так и поставщикам решений (рис. 7.3):

1. Не разрабатывайте индивидуальные решения. Чем более стандартным будет ваше решение, тем меньше будут ваши затраты и выше шанс на долгосрочное сотрудничество с поставщиком решения. Сегодня мы все извлекаем выгоду из открытых, основанных на стандартах технологий. Давайте продолжать в том же духе, пока это имеет смысл.

2. Четко определяйте ожидания. Ясно очерчивайте свои цели, а также определяйте, зачем, почему и каким образом вы хотите их достичь. Учитывайте «беспокойства» всех участников процесса – как людей, так и организаций, которые они представляют. Удостоверьтесь в том, что ваши ожидания совместимы, даже если они не совпадают полностью.

3. Управляйте размером, размахом и этапами. Любой проект можно разбить на несколько отрезков. Над одними из них можно работать параллельно, в то время как другие необходимо обрабатывать последовательно. Это проверенный способ ускорить прогресс.

4. Сформируйте подходящую команду. Соберите разнородную команду, участники которой будут обладать наборами дополняющих друг друга навыков. Если вы организуете совместную разработку с несколькими другими организациями, они не должны быть вашими непосредственными конкурентами. Вам необходимо правильное сочетание точек зрения и взглядов, так что не чурайтесь людей с необычным опытом и странными личными качествами. Найдите баланс между творчеством и дисциплиной и определите правила коммуникации и динамики в команде.

5. Задайте нужный темп. Только что сформированные команды для совместной разработки могут предпочесть начать с малого, чтобы первый проект помог им должным образом сплотиться. Добившись первого успеха, команда сможет приступить к более серьезным проектам и взять на себя большие риски. Если что-то пойдет не по плану, найдите способ перегруппироваться и извлечь уроки из своих ошибок.

6. Обратитесь за советом. Обратитесь за помощью к людям, которые имеют опыт организации успешных инициатив по совместной разработке. Вам незачем повторять чужие ошибки, на которых можно научиться.

7. Измеряйте прогресс. Совместная разработка порой бывает беспорядочной, но это не значит, что в команде должны царить хаос и анархия. Держите руку на пульсе, используя необходимые метрики и отслеживая KPI.

8. С самого начала привлекайте пользователей. Не считайте, что знаете, чего хочет пользователь. Привлекайте потребителей к процессу разработки, чтобы получать обратную связь по каждой идее, и со всей серьезностью относитесь к пользовательским отзывам. Символическая обратная связь бесполезна.

9. Проявляйте гибкость. Не цепляйтесь за идеи, которые не работают. Своевременно корректируйте свой курс. Иными словами, не прикипайте к конкретному подходу или идее, пока они не зарекомендуют себя на практике. В мире стартапов мы называем этот момент «пивотом». Большинство стартапов совершает один пивот за другим, переключаясь с одной идеи или проблемы на другую, пока не найдет работающую комбинацию. Так что будьте готовы к пивоту при внедрении IoT в свою организацию.

Переменам мешают два типа препятствий: стратегические и тактические. Давайте рассмотрим оба.

Стратегические препятствия

Здесь ключевая проблема заключается в том, что руководство не понимает, насколько серьезны происходящие изменения. Если топ-менеджеры не видят, что творится нечто важное, если они не понимают, что это и каковы последствия, то вам придется все им объяснить. (Надеюсь, эта книга поможет вам справиться с этой проблемой.) Если эти менеджеры не замечают тектонических сдвигов вокруг, они не предоставят необходимую поддержку тем из вас, кто понимает ситуацию и хочет незамедлительно приступить к разработке стратегии, планированию и осуществлению первых проектов. В конце концов, вам необходимо открыть им глаза и заручиться их поддержкой, потому что иначе не добиться успеха на пути к IoT. Вам стоит потратить силы и время, чтобы склонить на свою сторону хотя бы одного топ-менеджера вашей организации еще до запуска первого, небольшого проекта IoT.

Следующий шаг – понять, как изменится ваш бизнес, когда экономика IoT наберет обороты. Мы уже обсуждали трансформацию автомобильной промышленности. Там предприниматели все чаще считают себя частью крупной отрасли мобильности, а не узкой автомобильной отрасли. Их представления меняются, и открываются возможности для новых решений. К примеру, они могут решить внести изменения в механизм разработки продуктов, инвестировать в услуги мобильности или сформировать собственный парк беспилотных автомобилей и грузовиков. Подобным образом транспортные компании – грузоперевозчики, железные дороги и авиакомпании – могут принять во внимание влияние дронов.

Такие мысли должны посещать руководителей компаний во всех отраслях. Как только это произойдет и начнутся соответствующие разговоры, можно обсудить множество возможностей:

• использование данных;

• новое понимание нормы управляемости;

• новые среды совместной разработки;

• новые типы партнеров, новые и/или видоизмененные отношения;

• управление изменениями;

• переосмысление отношений с текущими партнерами;

• пересмотр комплексных закрытых подходов;

• развитие более свободных, гибких и дешевых отношений с партнерами;

• поиск многоплатформенных решений;

• формирование экосистемы IoT, присоединение к экосистеме;

• оценка глобальных и местных партнерств;

• подготовка к адаптации отношений и альянсов.

Тактические препятствия

Я не раз упоминал о тактических препятствиях на страницах этой книги, поэтому надеюсь, что они вам уже знакомы. Однако вам придется обдумать их в контексте цельной, стремительно развивающейся картины IoT. К этим препятствиям относятся:

• безопасность, конфиденциальность (подробнее в главе 9);

• интеграция, поддержка и миграция старой инфраструктуры и систем;

• качество данных, управление данными;

• поступление данных в реальном времени или партиями, недостаток данных, данные с коротким сроком хранения;

• разработка программного обеспечения, разработка кода, адаптируемость;

• развитие навыков сотрудников; наем, обучение и удержание квалифицированной рабочей силы;

• перемены и трансформация; необходимость постоянного переосмысления собственной деятельности;

• формирование соответствующей экосистемы вокруг продукта или решения.

Само собой, за всеми этими препятствиями – как стратегическими, так и тактическими – стоит вопрос результатов. Он возникнет, как только вы внесете свое первое предложение в рамках IoT, и будет всплывать снова и снова. Перечитайте приведенные ранее соображения относительно результатов и окупаемости инвестиций и не стесняйтесь использовать в своих переговорах информацию из этой книги.

Думаете, как именно IoT изменит вашу компанию или отрасль? Что важнее, как бы вы хотели, чтобы IoT их изменил? На этом этапе еще нет никаких догм, поэтому в своей организации вы можете придать IoT какую угодно форму. Давайте начнем с двух любопытных вопросов:

• Как бы вы хотели изменить свою организацию, отдел или рабочую группу?

• Какая корпоративная/операционная/техническая информация, какой уровень контроля, какие изменения и метрики нужны вам, чтобы воплотить это в жизнь?

Теперь давайте представим эту поэтапную трансформацию в перспективе трех-семи лет, а затем заглянем еще дальше – на десять лет вперед. Начните с ответа на основные вопросы:

• В какой отрасли вы хотите работать? Какая она? Каковы основные прорывы? Кто потенциально может войти на рынок и разрушить эту отрасль? Кто ваши конкуренты?

• Как можно реструктуризировать вашу отрасль? Кто будет основными игроками? Как вы впишетесь в общую картину?

• Какой вклад будет вносить ваша организация? Какие вы видите контрольные точки?

• Какие отрезки цепочки создания стоимости будете контролировать вы, а какие – ваши партнеры?

• Что вы будете производить и продавать? Как именно вы будете производить и продавать свои товары?

• Кто будет вашими покупателями?

• Кто будет у вас работать? Где они станут работать?

• Кто может быть вашим партнером?

• Как вы будете зарабатывать? Как будут зарабатывать ваши партнеры?

• Как будете выходить на рынок?

• Как станете обслуживать клиентов и оказывать им поддержку?

• Какую долю производства вы можете автоматизировать и/или отдать на аутсорсинг?

• Как будете управлять получившейся организацией?

• С какими основными техническими, организационными и бизнес-рисками вы столкнетесь?

Перемены зачастую пугают. Чтобы справиться со страхом, лучше всего представить свою организацию в недалеком будущем. Естественно, никто из нас не собирается гадать на хрустальном шаре. Однако мы знаем историю, которую можем использовать, разрабатывая собственные стратегии перемен и определяя, чего лучше не делать. Вот несколько мыслей:

• Автомобили против лошадей и повозок – эта глубокая, повсеместная социальная трансформация принесла как положительные, так и отрицательные результаты, и мы до сих пор пользуемся ее преимуществами и расхлебываем последствия.

• Сегодняшняя цифровая телекоммуникация против обычных телефонных служб прошлого (POTS) – это изменение открывает множество дешевых возможностей по всему миру и дает модели автоматизации.

• Самолеты против поездов/кораблей при путешествиях на большие расстояния – это изменение делает путешествия быстрыми и комфортными, в то время как другой вариант остается более дешевым, но требует больше времени.

• Электронная интернет-печать и коммуникация против бумажной печати и издания бумажных книг – это изменение оказало разрушительное действие на традиционный издательский бизнес, но постепенно появляются гибридные издательские модели, которые демонстрируют определенную жизнеспособность.

• Туристическая отрасль против интернета – это изменение сводится к противостоянию персонализированных и нишевых услуг туроператоров дешевым вариантам самостоятельных путешествий.

Даже поверхностный обзор исторических перемен вроде тех пяти, что описаны выше, подсказывает некоторые варианты стратегий внедрения IoT. К примеру, успешной стратегией кажется внедрение гибридного подхода. Но пока еще не ясно, как именно такой подход скажется на быстрых результатах, которые обещает IoT.

В связи с этим я советую вам начать обсуждение IoT в своей организации. Если сначала вы не сможете привлечь к разговору кого-то из топ-менеджеров, то заручитесь поддержкой руководителей бизнес-направлений и глав отделов, которые могут ощутить на себе непосредственное влияние IoT. Однако, как я уже говорил, вам лучше сразу склонить на свою сторону хоть кого-то из руководства. Для этого вам необходимо сегодня же начать разговоры о будущем IoT и инициировать разработку соответствующих планов. Вы также можете предложить первый проект, возможно связанный с удаленными операциями или любой другой стратегией быстрого успеха, которые мы перечислили. Такой подход поможет вам и вашей виртуальной команде проверить реализуемость IoT в вашей организации. Дальше действуйте по обстоятельствам.

Что бы ни говорили некоторые поставщики решений и консультанты, IoT тоже не безотказное решение. Внедряя его, можно сделать ошибки – как незначительные, так и фатальные, – из-за которых ваш IoT-проект не принесет обещанных результатов. В следующей главе рассматриваются самые типичные ошибки и проблемы, с которыми сталкиваются организации, и объясняется, как их избежать. Дочитав до этого момента, вы уже знакомы с большинством из них. Однако не будет лишним консолидировать их в одной короткой главе.

Сила IoT отчасти связана с его способностью работать не только в физическом мире реальных вещей, но и в виртуальном мире, где все вещи оцифрованы и существуют только в виде информации. Поскольку IoT работает в обоих мирах, он может посылать цифровые данные по сети удаленному контроллеру, прикрепленному к физическому устройству, скажем, к важному производственному станку или механизму. Затем эти данные велят станку включаться или выключаться в зависимости от ваших предпочтений.

Давайте подумаем об этом: у вас есть виртуальная система, удаленно контролирующая физический механизм. Теперь вы понимаете, почему в IoT так важна безопасность? При ее отсутствии хакер сможет включать и выключать ваши станки в любое время – возможно, даже в критический для вашего производства момент. Вероятно, вы даже не узнаете о проблеме и будете пытаться удаленно подключиться к станку, пока не поймете, что производство остановилось и вам необходимо отправить человека, чтобы он перезапустил станок вручную.

Слышали об атаке Stuxnet? Этот сетевой червь первым делом проник на иранскую атомную электростанцию. В результате его действий оборудование перегрелось и сломалось, из-за чего работу пришлось остановить на несколько месяцев. Затем этот червь проник на промышленные предприятия во многих странах, и специалистам пришлось принимать меры по предотвращению атак Stuxnet. Не зная точно, как именно работает вирус, они были вынуждены прибегнуть к сиюминутным решениям – например, защитить производственное оборудование сетевыми экранами. Впоследствии оказалось, что традиционные сетевые экраны, пережиток эпохи круговой ИТ-обороны, не могут справиться с атакой Stuxnet.

Прежде чем ИТ и ОТ начали работать вместе, ОТ предпочитала изолировать системы для обеспечения безопасности. Теперь мы знаем, что это не самый эффективный подход. Но это и одна из главных причин, по которым я с самого начала этой книги призываю вас установить взаимодействие между ИТ и ОТ.

Безопасность стала одним из главных тормозящих факторов внедрения IoT. Я перестал считать все конференции и встречи, главной темой которых не без причины называлась безопасность IoT. Нельзя и далее полагаться на физическую изоляцию. Все должно быть взаимосвязано. Как долго проработает ваша организация, если отключится электронная почта или интернет? Сегодня все бизнес-процессы зависят от способности подключаться к сети. Вспомните сценарии быстрого успеха, описанные в главе 5. Каждый из них опирается на поток данных с производственного объекта в ИТ-сеть предприятия и в итоге в облако. Сегодня идея отключить организацию от глобальной сети просто абсурдна – какой бы обнадеживающей она ни казалась.

Рисунок 9.1. Самозащита на основе рисков

В общем, от глобальной сети теперь никуда не уйдешь. Однако это не причина для паники. Не все угрозы одинаковы и не все объекты угроз обладают одинаковой важностью для вашей организации. Ваш ответ на различные типы угроз, направленные на различные объекты, должен быть взвешенным и пропорциональным (рис. 9.1). Для этого необходимо управление рисками.

Сегодня ведущие организации считают безопасность управляемым риском, который необходимо оценивать вместе с другими рисками бизнеса. Процесс управления рисками IoT-безопасности не отличается от процесса управления любыми другими рисками:

• Выявите вероятные угрозы.

• Оцените вероятность каждой угрозы и потенциальный ущерб.

• Определите и внедрите защитные меры, сообразные вероятности и потенциальному ущербу каждой из угроз.

Разные типы уязвимостей приводят к возникновению разных угроз, потенциально причиняющих различный ущерб предприятию. Угроза, которой под силу отключить заводской конвейер или остановить работу буровой платформы, гораздо серьезнее угрозы, которая может нарушить процесс учета материально-технических ресурсов. Оценивая потенциальные риски, вы можете принимать обоснованные решения о размере инвестиций в защитные механизмы. В этом отношении вложения в безопасность IoT ничем не отличаются от покупки различных типов страховок, необходимых организации. В обоих случаях инвестиции должны быть соизмеримы с вероятностью риска и потенциальной суммой потерь или ущерба.

Пока вы читаете эту книгу, компании годами успешно внедряют IoT под разными именами. Да, существуют серьезные риски, которые я подробно опишу чуть ниже, но отрасль активно разрабатывает защитные стратегии, а ее участники совместными усилиями определяют лучшие методы защиты, продукты и передовые практики, дающие возможность противостоять этим рискам. Не думайте, что вы не сможете защитить свою организацию. Вам это под силу – надо лишь начать с выявления рисков, их оценки и управления ими.

Однако важно понимать, что не существует волшебного снадобья для безопасности IoT. Размах и разнообразие IoT-решений не позволяют создать безотказную систему защиты. Технологии IoT постоянно меняются, а решения совершенствуются – и угрозы и векторы атаки изменяются вместе с ними. Вы имеете дело с активным противником, который постоянно пытается обхитрить вас и обойти вашу защиту. IoT не внедряется раз и навсегда, как и ваша IoT-защита. Как я уже сказал, управление рисками – продолжительный процесс. Оценку рисков надо повторять как минимум раз в год, а возможно и чаще – по мере изменения решений и появления новых угроз. Главное – разумно оценивать ситуацию, не забывать о рисках IoT и не бояться их.

Безопасность и сопутствующее ей управление рисками должны быть в приоритете у каждого, а не только у специалистов сферы ИТ и ОТ. Особенное внимание им должны уделять топ-менеджеры. Это ключевая задача для вас и вашей виртуальной команды IoT, ведь в рецепте успеха IoT из первой главы написано: «Поставьте безопасность в приоритет». Согласно исследованию, проведенному компанией ISACA на конференции RSA в 2016 году, 82 процента руководителей сегодня озабочены проблемами кибербезопасности[40]. Не знаю, о чем думают остальные 18 процентов, но этими проблемами давно пора заниматься всем.

Сначала я хотел привести несколько примеров провалов безопасности IoT, но вам и так знакомы эти истории: парнишка взламывает местную систему поездов и мешает движению или хакеры проникают в системы атомных электростанций или коммунального водоснабжения. Зачем знакомиться с другими примерами, если любой поставщик решений с радостью перечислит вам их, надеясь продать свой продукт для обеспечения безопасности IoT.

Я же хочу продать лишь одно решение безопасности: осознанную оценку и мониторинг рисков в сочетании с подходящим и пропорциональным ответом на угрозы безопасности, соответствующим уровню угрозы и потенциальной сумме ущерба. Определив свои потребности, вы сможете выбрать лучшее решение проблемы безопасности из тех, что предлагают поставщики, и сразу внедрить его в свою экосистему. Кроме того, стоит обратить внимание и на страхование кибербезопасности, которое уже начинают предлагать некоторые страховые компании. После этого останется лишь один последний, но важный шаг: привлечь к обеспечению безопасности руководителей вашей организации и заручиться их поддержкой, поскольку никто из них не захочет, чтобы его компания оказалась на первых полосах всех газет в качестве жертвы кибератаки.

Есть много причин для хакерских атак на ваше IoT-решение. Одни хакеры занимаются этим из любопытства, другие делают политические заявления, для третьих это целенаправленные военные акции или террористические акты. Однако я подозреваю, что в большинстве случаев хакеры ищут наживы, воруя данные или коммерческие тайны для получения рыночного преимущества, устранения вас как конкурента или подрыва вашей бизнес-стратегии. Кроме того, обиженный работник таким образом может попытаться вам отомстить. Причин много, и они столь же разнообразны, как сюжеты многочисленных детективных телесериалов. Проблемы безопасности изучаются годами, и один вывод предельно очевиден: большинство нарушений безопасности происходит при использовании известных уязвимостей, которые не были ликвидированы, несмотря на многочисленные предупреждения, а большинство злоумышленников может быть вам хорошо известно – это сотрудники, подрядчики или партнеры того или иного рода. В целом хакерские атаки нельзя назвать ни загадочными, ни оригинальными.

Также не стоит забывать, что обеспечение безопасности нельзя считать исключительно задачей ИТ и ОТ; это даже не технологическая проблема. Это забота топ-менеджеров. Внедряя IoT, ваша организация становится цифровым предприятием. Следовательно, вам нужны интегрированная, единая для всей компании стратегия безопасности и план управления рисками, который задействует всех сотрудников на всех уровнях. Безопасность должна стать важным аспектом должностных обязанностей каждого работника предприятия. Придавайте особое значение политикам, передовым практикам и инструментам обеспечения безопасности, включая их во всю свою деятельность. Обеспечьте обучение основам безопасности как внутри своей организации, так и в экосистеме партнеров по IoT (рис. 9.2) – пусть безопасность станет и их заботой.

Рисунок 9.2. Безопасность – ответственность каждого

Эффективная система безопасности IoT требует полной поддержки комплексного подхода, который объединяет безопасность данных с физической безопасностью высшего класса. Не считайте их изолированными сферами и не забывайте, что большинство кибератак осуществляется изнутри организации. Вот три аспекта физической безопасности, на которые стоит обратить внимание при разработке интегрированной стратегии безопасности:

• Продумайте решение ключевых проблем физической безопасности, включая проход неавторизованных лиц вслед за авторизованным персоналом сквозь оборудованные системой идентификации двери.

• Снабдите физические системы доступа, видеонаблюдения и т. п. цифровыми реквизитами пользователей и системой допуска для всего вашего штата, включая сотрудников, подрядчиков и поставщиков.

• Рассмотрите возможность внедрения биометрической и многоуровневой системы физического доступа.

Как и в случае с остальными аспектами IoT, не стоит заниматься безопасностью в одиночку. Найдите партнеров внутри и за пределами своей организации. Работайте с командой, собранной вашим директором по информационной безопасности. Эти сотрудники помогут вам распространить архитектуру безопасности ИТ на ОТ, а затем дополнить ее с оглядкой на конкретные нужды и проблемы. Посещайте конференции по безопасности IoT, но выбирайте те мероприятия, где ваши коллеги показывают развертываемые решения и делятся передовыми практиками.

Старый подход к обеспечению безопасности состоял в том, чтобы не пускать плохих парней внутрь системы. Этот подход часто называют «обороной в изоляции» или «круговой обороной».

Новый подход считает нарушения безопасности естественным ходом вещей. Он признает, что безопасность не может быть безупречной без полного отключения систем, возможность которого, само собой, даже не рассматривается. Вместо этого необходимо оценивать риски, чтобы определять, какой уровень риска вы можете позволить для каждой системы и бизнес-процесса. Политики использования, аналитика и автоматизация позволяют вашим системам автоматически расставлять приоритеты, купировать и отражать атаки на основании оценки рисков.

Стремитесь к балансу между преимуществами безопасной, непрерывной работы системы и рисками потенциального нарушения безопасности. Как мы уже говорили, угрозы бывают разными и различные типы угроз требуют различных ответов, выбираемых на основании непрерывной оценки рисков и управления ими. Новый подход необходимо взять на вооружение как пользователям IoT, так и поставщикам решений. В частности, пользователям следует придерживаться архитектурного подхода, ликвидировать текущую разобщенность и не отрицать перемены. Поставщикам решений тоже следует придерживаться архитектурного подхода, а также стимулировать сотрудничество и обеспечивать совместимость внутри отрасли. Но главное – им надо с самого начала интегрировать системы безопасности во все свои разработки. Подробнее об этом можно узнать из главы «Безопасность интернета вещей: необходимость новой парадигмы и туманных вычислений», написанной моими коллегами Тао Чжаном, И Чжэном, Рэймондом Чжэном и Хелдером Антюнесом для готовящейся к изданию книги «Туман для 5G и IoT»[41].

Надо понимать, что физическая изоляция не обеспечивает безопасность – и точка. Червь Stuxnet уже дискредитировал этот подход. Само собой, это не означает, что надо ударяться в другую крайность, открывать все данные и переносить все в облако. Отнюдь нет. Поэтому и внедряются гибридные подходы и архитектуры данных на основе правил. Но если вы решите и дальше придерживаться подхода «безопасность через маскировку» и считать, что ваше предприятие на 100 процентов изолировано от внешнего мира, то это будет всего лишь самообольщением. Как насчет подрядчиков, субподрядчиков, поставщиков и партнеров, с которыми вы поддерживаете связь? Держу пари, сейчас у вас в организации действует не менее десятка VPN-соединений.

Существуют еще и так называемые «теневые ИТ», которые приводят к целому ряду серьезных проблем. Этот термин относится к командам или отделам, которые принимают собственные решения относительно того, какие инструменты, устройства и сети внедрять в организации. Как бы это ни нравилось тем менеджерам, которые устали ждать помощи от сотрудников ИТ, но такой подход на самом деле наносит серьезный удар по целостности и эффективности системы безопасности предприятия. Вот призыв к действию: работайте с сотрудниками ИТ и службой безопасности, чтобы свести на нет деятельность «теневых ИТ». Возможно, для этого вам придется внести послабления в некоторые правила или произвести другие изменения. Могут помочь и сторонние компании. К примеру, один из моих друзей руководит весьма успешным предприятием, которое ведет учет всех облачных сервисов, задействованных в организации. Обычно их количество исчисляется десятками, и каждый из них представляет собой потенциальную угрозу безопасности и объект атаки. Компания моего друга оценивает эти сервисы, а затем оставляет лишь те, которые признает сервисами корпоративного класса – как с позиции безопасности, так и с точки зрения заложенных в них возможностей. Неважно, чем вы занимаетесь, но полностью ликвидировать «теневые ИТ» бывает невозможно и непрактично. И все же чем меньше не соответствующих требованиям инструментов вы используете, тем лучше будет работать ваша система безопасности.

Рисунок 9.3. Комплексный подход к безопасности IoT

Хорошие новости в том, что отрасль безопасности скорректировала свой подход к безопасности IoT. Все чаще звучат призывы к внедрению комплексного подхода до/во время/после (рис. 9.3):

• До. Цель в том, чтобы запретить любой несанкционированный доступ к вашим системам. В равной степени важно отражать как внешние, так и внутренние атаки – не забывайте, что наиболее изощренные кибератаки могут быть организованы обиженными сотрудниками организации. Сегментация, ролевое управление доступом и механизмы антиспуфинга[42] остаются наиболее эффективными инструментами противодействия перемещению определенного типа трафика из одной системы (скажем, вашей системы управления персоналом) в другую (к примеру, в вашу систему управления наличностью).

• Во время. Цель в том, чтобы определить, насколько быстро вы можете заметить, что ваши данные и/или инфраструктура подверглись атаке. Лучше определять это за секунды, а не за часы, дни и недели. Выявляя проблему за секунды, вы можете прервать транзакцию и поймать злоумышленника, прежде чем он успеет скрыться. Не менее важно знать, насколько быстро вы сможете заметить, что крупные объемы данных вдруг начали загружаться из вашей организации на незнакомый облачный сервис в обход сервиса вашего. Эта способность требует умной автоматизации и предиктивной аналитики. Здесь могут помочь туманные вычисления, автоматизация и аналитика. Кроме того, довольно эффективным в таких ситуациях может оказаться частный блокчейн – технология распределенных реестров, которая разрабатывается в настоящее время.

• После. Как только взлом обнаружен, вам необходимо быстро оценить и минимизировать ущерб. Это требует использования инструментов, которые фиксируют, анализируют и сравнивают информацию, собранную до и после атаки, чтобы определить, что именно было украдено или скомпрометировано. После этого вы можете определить, какие данные восстанавливать и как, одновременно смягчая ущерб, нанесенный инфраструктуре.

Как мы обсуждали в главе 6, как ни старайся, но достаточного количества квалифицированных специалистов по IoT-безопасности отыскать не получится. В результате и вы, и ваши коллеги, скорее всего, столкнетесь с недостатком персонала в этой сфере. Вместо того чтобы пытаться заполучить самых квалифицированных и дорогостоящих специалистов на рынке, установите умные системы, которые понизят сложность вашей деятельности по обеспечению безопасности и сократят время на выполнение ключевых задач. С этими системами вы не будете так сильно страдать от недостатка сотрудников в сфере безопасности. Престижные инструменты, которые снабжают вас огромным количеством данных, кажутся весьма привлекательными, однако на практике полезна даже скромная система, сокращающая количество ошибочных срабатываний и дающая высококачественные рабочие данные. В любом случае умная аналитика и автоматизация никому не повредят.

Каким же должен быть ваш подход к решениям безопасности? Ваши коллеги будут расходиться во мнениях. Одни посоветуют вам внедрить так называемые «лучшие в своем классе продукты». Но такой подход, скорее всего, потребует существенных инвестиций в интеграцию разнородных инструментов и использование внутренних ресурсов, которых у вас и так не хватает. Другие порекомендуют вам обратить внимание на пакеты продуктов, которые хорошо работают вместе и предлагают единую систему управления, настройки, визуализации и единую функциональность отдельных элементов пакета. Такой подход действительно поможет вам снизить стоимость внедрения и интеграции продукта. Кроме того, работать с пакетами продуктов бывает легче, чем с несколькими разрозненными инструментами, которые считаются лучшими в своем классе. Но зачастую такие пакеты не предлагают лучшие в своем роде компоненты, из-за чего вам приходится жертвовать функциональностью и преимуществами других решений. Я же советую вам обратить внимание на лучшее из обеих сфер (рис. 9.4): архитектурно интегрированные в своем классе продукты с единой политикой безопасности, которые дают вам современную функциональность, простоту и автоматизацию, что снижает потребности в ресурсах и обслуживающем персонале. Да, такие решения существуют, но вы должны быть готовы смириться с их немалой стоимостью. (Между прочим, даже самое дорогое программное обеспечение в итоге обойдется дешевле найма опытных экспертов по безопасности.)

Рисунок 9.4. Комбинация обеих сфер

Ваша архитектура также должна быть гибкой. В рамках IoT постоянно появляются новые сценарии использования (например, межавтомобильная коммуникация (V2V) или скопления датчиков) и новые типы конечных устройств со специфическими характеристиками и параметрами. Шифруется все больше данных. Кроме того, организации постоянно внедряют новые возможности на базе машинного обучения, сетевых эвристических алгоритмов, сегментации и изоляции трафика. Медленно, но верно индустрия движется в сторону стандартизации типов и профилей устройств. Мы также узнаем интеллектуальные способы передачи зашифрованных данных. Помимо этого, не стоит забывать, что защиту вашей организации нельзя обеспечить раз и навсегда. Обеспечение безопасности – длительный процесс, своеобразное соревнование с плохими парнями. Да, большинство наблюдаемых атак использует известные уязвимости. И первым делом надо залатать их. Но вам также нужна гибкость для работы с новыми угрозами безопасности, такими как вирусы-вымогатели и прочие вредоносные программы. Учитывая постоянно растущее количество типов и разновидностей атак, очень важно комплектовать ваш штат и подбирать инструменты соответствующим образом. Гибкость в таких условиях становится бесценной.

Кроме того, ваша архитектура должна быть комплексной, основанной на наборе правил. Она должна защищать ваши данные, где бы они ни находились. Мы говорили, что ваша архитектура безопасности призвана охватывать ИТ и ОТ, но это только начало. Критически важная информация теперь может храниться где угодно – в цеху, магазине, на мобильных устройствах, в ИТ-инфраструктуре, местном центре обработки данных или в облачных сервисах. Поэтому вам необходимо сосредоточиться на том, где именно находятся данные, и внедрить архитектуру их безопасности, которая охватит все возможные сценарии, позволяя вам применять последовательные политики безопасности во всех этих областях. Не забывайте, что данные динамичны и транспортабельны. Многие сценарии использования IoT основаны на движении данных. Это означает, что данные в вашей организации постоянно перемещаются между датчиками, туманными узлами, центрами обработки, планшетами, облаком и т. д. Эти данные будут передаваться, копироваться, извлекаться и перемещаться различными методами, включая часто находящиеся под запретом портативные флеш-накопители (именно с помощью них Stuxnet и проник в промышленные сети). Как менеджер, заинтересованный в IoT, вы должны внимательно отнестись как к ИТ, так и к системной архитектуре. Вам не надо ее разрабатывать, но вы должны ее понимать, потому что она оказывает непосредственное влияние на все ваши начинания в сфере IoT.

По информации Шона Майкла Кернера, вице-президент программы «Продукты безопасности» компании IDC Кристиан Кристиансен озабочен серьезной проблемой в сфере безопасности IoT[43]. IDC полагает, что 90 % текущих предложений в сфере безопасности IoT представляют собой универсальные технологии безопасности, поданные под другим соусом. К примеру, некоторые поставщики предлагают стандартные шлюзы для IoT, обещая, что они будут совместимы с широким спектром технологий. Или предлагают стандартные сетевые экраны, развернутые в защищенной среде, добавляя несколько дополнительных идентификаторов и поддержку промышленных протоколов. Такие предложения просто не справляются с обеспечением безопасности IoT.

Кернер написал, что IDC во многом связывает проблему с трудностями поиска опытных специалистов по безопасности. IDC отмечает, что нанять профессионалов безопасности с пятью-десятью годами опыта гораздо сложнее, чем нанять специалистов по ИТ-безопасности без опыта работы. По мнению IDC, для решения этой проблемы необходимо удовлетворять постоянно растущую потребность в более интеллектуальной настройке и автоматизации систем, чтобы снизить потребность в человеческом вмешательстве в процедуры обеспечения безопасности. Полагаю, внедренная в ваши процессы настройки и автоматизации аналитика – и особенно предиктивная аналитика – поможет вам значительно сократить потребность в квалифицированных сотрудниках службы безопасности. Рискуя повториться, я все же скажу, что хорошее программное обеспечение, каким бы дорогим оно ни казалось, все равно дешевле найма большего количества людей.

Тем временем в опубликованном 25 апреля 2016 года пресс-релизе компании Gartner говорится, что к 2020 году более 25 % выявленных атак на предприятия будет связано с IoT[44]. По данным компании, в связи с этим мировые расходы на безопасность IoT в 2016 году достигли 348 миллионов долларов, что на 23,7 % больше потраченных в 2015 году. А в 2018 году эти расходы могут достичь уже 547 миллионов долларов. Хотя сначала общие расходы будут умеренными, Gartner также предсказывает, что после 2020 года рынок безопасности IoT будет расти быстрее, поскольку новые навыки, организационные перемены и более масштабируемые сервисы улучшат механизмы внедрения и поддержат экспансию IoT (рис. 9.5).

Рисунок 9.5. Угрозы безопасности и расходы на безопасность

В пресс-релизе приводятся слова директора Gartner по исследованиям Руггеро Конту, который предсказал, что, хотя к 2020 году более 25 % выявленных атак на предприятия будет связано с IoT, на обеспечение безопасности IoT будет тратиться менее 10 % бюджетов на информационную безопасность. Столь ограниченные бюджеты на IoT в сочетании с децентрализованным подходом к внедрению первых IoT-решений приведут к тому, что у поставщиков продуктов безопасности возникнут сложности с приоритетами IoT-решений в своих портфолио. Конту также ожидает, что многие поставщики выведут в приоритет выявление уязвимостей и обнаружение взломов, а не упоминавшуюся ранее сегментацию и долгосрочные меры, которые обеспечат более рациональный и архитектурно цельный подход к обеспечению безопасности IoT. Конту сказал:

«Ожидается, что в сфере безопасности IoT все больше внимания будет уделяться управлению устройствами и их данными, аналитике этих данных и настройке устройств. Бизнес-сценарии IoT потребуют разработки механизма доставки, который также сможет расти и развиваться вместе с требованиями к мониторингу, распознаванию угроз, контролю доступа и другим аспектам обеспечения безопасности».

Будущее облачных сервисов безопасности во многом связано с будущим IoT. Фактически фундаментальная сила IoT, которая заключается в его размахе и охвате, не будет полностью реализована, пока не появятся облачные сервисы безопасности, способные экономически эффективно функционировать во многих организациях. Gartner полагает, что к 2020 году более чем в половине всех внедряемых решений IoT будет использоваться тот или иной облачный сервис безопасности.

Мой личный опыт и наблюдения в целом соотносятся с выводами IDC и Gartner. Однако безопасность IoT нельзя считать исключительно технологической проблемой. Само собой, вам необходимо инвестировать в инструменты для работы с конкретными вопросами безопасности. Но гораздо важнее привлекать к обеспечению безопасности всю организацию, начиная с топ-менеджмента, и настаивать, чтобы решения принимались на основании обоснованного управления рисками, политик безопасности и оценки угроз. Далее вы сможете определить, какие технологии безопасности и какие инструменты минимизации ущерба вам необходимы.

Решения по безопасности IoT все еще развиваются. Однако на основании множества встреч с предпринимателями и экспертами я выявил набор практик, которые отлично работают сейчас и продолжат хорошо работать в будущем. С большинством из них вы уже знакомы из предыдущих глав, но давайте все же кратко их перечислим:

• С самого начала разрабатывайте и создавайте интегрированную (комплексную) стратегию безопасности на уровне всего предприятия. Не оставляйте обеспечение безопасности на потом. Механизмы безопасности должны быть изначально интегрированы в ваши IoT-процессы.

• Сразу склоняйте топ-менеджеров к оценке угроз и управлению рисками. Угрозы безопасности ставят на кон их карьеры и предприятия, так что добейтесь, чтобы обеспечение безопасности IoT стало для них одной из важнейших задач. Топ-менеджеры должны знать, как оценивать угрозы и управлять рисками, и заниматься этим в рамках своей работы. Просите их применить оба подхода к оценке рисков IoT. (Возможно, им понадобится помощь при изучении конкретных вопросов и оценке объема работ.)

• По возможности внедряйте отраслевые стандарты. Специализированные решения подорвут фундамент вашей стратегии безопасности. По необходимости обращайтесь за советом к комитетам по стандартизации и торговым ассоциациям.

• Обеспечивайте безопасность повсюду – от главного центра обработки данных, находящегося за корпоративным сетевым экраном или за его пределами, до всех конечных устройств. Это означает, что вам необходимо будет настаивать на активном участии ваших партнеров и входящих в экосистему поставщиков в вашей стратегии безопасности.

• Автоматизируйте и непрерывно мониторьте безопасность IoT. Чтобы успевать следить за всеми событиями, встраивайте в свои решения интеллектуальные возможности и предиктивную аналитику, особенно аналитику на базе туманных вычислений. Предупреждайте сотрудников о необходимости принять меры сразу после выявления проблем. Даже в небольшой организации IoT быстро сведет на нет все попытки справиться с анализом данных вручную.

• Сегментируйте IoT-трафик и обычный трафик ИТ-сетей и используйте мультиарендную сетевую инфраструктуру для изоляции проблем. Используйте сегментацию и другие знакомые процессы, но в то же время сотрудничайте с поставщиками ИТ-услуг, чтобы расширить набор их программного обеспечения и инструментов для работы с уязвимостями в сфере безопасности IoT. Не поддавайтесь соблазну внедрения специфических для IoT инструментов.

• Организуйте обучение практикам безопасности для всех сотрудников своей организации, а также для партнеров по экосистеме. Кроме того, регулярно обновляйте защиту IoT. В результате, как я уже говорил, безопасность должна стать приоритетом для каждого.

Я мог бы продолжать и дальше, но так мы зайдем в самые дебри безопасности. Чтобы найти больше информации о передовых практиках безопасности IoT, поговорите со своим директором по информационной безопасности или с представителями отраслевой ассоциации.

Главная проблема управления рисками и оценки угроз заключается в ожидаемом огромном размахе IoT. На страницах этой книги мы уже говорили о миллиардах сетевых устройств. Само собой, многим не придется работать с таким их количеством, но не надо быть огромной организацией, чтобы иметь дело с миллионом устройств, учитывая устройства партнеров. Даже если вы располагаете всего лишь несколькими десятками тысяч сетевых устройств, их все равно слишком много, чтобы попытаться обеспечить безопасность без автоматизированных инструментов аналитики, настройки, мониторинга и т. п. Всего одна тысяча сетевых устройств может круглосуточно генерировать гигантские объемы данных и огромное количество предупреждений, тем самым перегружая все, кроме автоматизированных, интеллектуальных (основанных на правилах или политиках) масштабируемых инструментов и технологий.

Дополнительные проблемы создает большое разнообразие устройств, включая различные типы контроллеров, мониторов, счетчиков и других приборов. Многие из них могут принадлежать партнерам, так что ваше представление об их работе будет, скорее всего, ограничено – не говоря уже о том, что вам будет затруднительно понимать их данные и настраивать взаимодействие. Уверяю вас, даже если вы одержимы стремлением все контролировать, вы не сможете постоянно мониторить все устройства своей организации.

Решение этой проблемы довольно очевидно, но внедрить его непросто: вам необходимо организовать сотрудничество внутри экосистемы. Если ваша экосистема с самого начала формировалась с оглядкой на сотрудничество – как и должно быть, – логично будет внедрить в нее средства коммуникации и сотрудничества в сфере безопасности, основанные на общей архитектуре и политике.

Сегодня уже все наслышаны об опасениях, связанных с конфиденциальностью клиентов. В мире B2B вопрос конфиденциальности в настоящий момент стоит не так остро, но игнорировать его ни в коем случае нельзя. Недавно я обсуждал эти вопросы на рынках B2B2C с несколькими специалистами по обработке данных. Одной из главных тем были проблемы уровней доступа и согласия на обработку информации – в частности, речь шла о том, как и какими данными делиться, как минимизировать ущерб от их утечки, как их рандомизировать и обезличивать, а также на каком уровне анализировать пользовательские данные, чтобы извлекать из них необходимые сведения, не жертвуя неприкосновенностью личной информации пользователя. В индустрии обсуждаются различные подходы к этим вопросам, включая техники вроде деидентификации и присвоения псевдонимов. В полной мере эти проблемы не будут решены и через много лет после публикации этой книги (если вообще будут решены хоть когда-нибудь), поэтому просто держите руку на пульсе.

В мире B2B главные проблемы конфиденциальности несколько отличаются. Они попадают в одну из следующих категорий:

• Данные сотрудников. Как правило, компании придерживаются следующего правила: вся информация, которую пользователи загружают на принадлежащие компании устройства или в инфраструктуру предприятия, находится под контролем организации. Сотрудники имеют право получать доступ к этим данным и/или осуществлять их мониторинг. Однако это предполагает, что сотрудники разрешают загрузку своих данных на устройства компании или сами загружают их в сети организации. Это сводит проблемы конфиденциальности к необходимости четкой коммуникации правил – сотрудники должны быть знакомы с политиками компании и их следствиями.

• Местоположение данных. Все чаще местоположение данных – физическое и географическое – становится проблемой не только потребительских компаний, но и компаний, работающих в сфере B2B, и даже правительственных организаций. Огромное внимание сегодня уделяется вопросам данных, которые пересекают национальные границы; ведутся споры, стоит ли применять к такой информации другие правила. Ваша архитектура безопасности должна быть достаточно гибкой, чтобы отвечать всем этим требованиям.

• Защита конфиденциальной информации сотрудников. Вы же не хотите, чтобы кто-то украл или раскрыл данные вашей кредитной карты или другую личную информацию. Точно так же и вашим сотрудникам не хочется, чтобы были украдены или раскрыты конфиденциальные сведения относительно их трудоустройства. В связи с этим в бизнес-мире тоже начинают использоваться правила и инструменты для работы с данными, характерные для мира потребителей: ограничивается доступ к данным и возможности их использования. Если вы используете устройства, сеть и инфраструктуру своей организации, информация о вашей деятельности легко доступна. Однако вскоре организациям придется определить и озвучить широкий спектр правил в отношении личных данных персонала: от того, в какой мере работодатель сможет просматривать данные сотрудников и ограничивать доступ к ним, до того, как именно будет защищаться конфиденциальная информация, например размер зарплаты сотрудников. Эти вопросы обсуждаются годами, и теперь организации должны рассматривать их в контексте IoT, больше внимания уделяя правилам в отношении пользовательских данных, содержащихся в корпоративной сети.

Однако отрасль IoT все больше консолидируется вокруг единых стандартов и передовых практик безопасности. Сложный мир стандартов я опишу в следующей главе, но вот несколько примеров: комитеты по горизонтальной стандартизации, такие как Инженерный совет интернета (IETF), Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) и Национальный институт стандартов и технологий (NIST), запустили инициативы, связанные с ключевыми сценариями использования решений по безопасности IoT на ряде существующих и новых вертикальных рынков. Кроме того, ODVA, Международная ассоциация автоматизации (ISA) и другие комитеты по вертикальной стандартизации расширили свои программы безопасности, включив туда современные протоколы и передовые практики информационной безопасности, а также сведения об их интеграции со старыми системами и IoT. Эти организации также уделяют большое внимание образованию, обучению и распространению передовых практик. Недавно Консорциум промышленного интернета (IIC) опубликовал «Рекомендации по безопасности промышленного интернета», куда вошли передовые практики и советы по организации безопасности конечных устройств, коммуникаций, мониторинга и настройки оборудования. Будем надеяться, что этот документ, который стал результатом двух лет усердной работы участников IIC, послужит руководством по обеспечению безопасности в сфере промышленного интернета вещей.

Недавно образованный OpenFog Consortium (OFC) выдвигает использование туманных вычислений в качестве ключевого элемента безопасности. Просто подумайте об инструментах аналитики в реальном времени, которые работают в туманном узле автомобиля или буровой платформы. Эти инструменты могут выявлять проблемы и угрозы безопасности сразу после их возникновения и на месте принимать необходимые меры. Тестирование этого инструмента безопасности идет полным ходом. Когда вы решитесь на внедрение IoT, он будет полностью готов к использованию.

Кроме того, отрасль, наконец, ведет совместную работу по ускорению внедрения совместимых стандартов безопасности. К примеру, в автомобильной промышленности американское правительство вместе с исследовательскими организациями и ведущими автопроизводителями работает в Энн-Арборе, Мичиган, где осуществляются разработка, тестирование и совершенствование новых стандартов и практик для подключенных к сети и беспилотных автомобилей.

Безопасность стала одним из важнейших элементов IoT. И все же, несмотря на постоянное обсуждение вопросов безопасности, сегодня в этой сфере остается еще много проблем и недомолвок. Это открывает для поставщиков решений один из наиболее любопытных источников получения прибыли, а также дает им шанс разрабатывать инновационные сценарии безопасности IoT.

Система безопасности IoT более распределенная, разнородная и динамичная, чем система безопасности ИТ и ОТ. Она задействует многочисленные организации и роли, а также всю вашу экосистему IoT. Стоящие перед ней задачи тоже отличаются. В результате IoT требует нового подхода к безопасности, который предполагает не только предотвращение вторжений, но и быстрое выявление атак, оценку и компенсацию ущерба.

По крайней мере, теперь мы знаем, что физическая изоляция завода от всего предприятия и интернета не работает. Обеспечение безопасности IoT требует комплексного, архитектурного подхода, распространяющегося и на физическую безопасность. Встречаясь с директорами по информационной безопасности, я неизменно призываю их брать под личный контроль архитектуру безопасности всей их организации, включая физическую безопасность и безопасность ОТ. Одни прислушиваются ко мне, другие нет. Третьи и хотели бы последовать моему совету, но им мешают внутренняя политика организации и синдром неприятия чужих разработок. Так что, если вы планируете внедрение IoT у себя, то подружитесь с директором по информационной безопасности. В долгосрочной перспективе эта дружба вам обоим пойдет на пользу.

И все же новые сценарии использования IoT, такие как V2V или скопления датчиков, бросают безопасности новые вызовы. Что вы можете сделать? Вот несколько рекомендаций для начала:

• Усовершенствуйте круговую оборону, внедрив надежные системы, которым под силу поглощать атаки, не прекращая работы.

• Оснастите организацию отказоустойчивыми устройствами и системами, которые продолжают работать даже во время атак.

• Отслеживайте поврежденные системы, данные и устройства для последующей компенсации ущерба.

• Следите за исследованиями в сфере безопасности IoT и деятельностью стартапов – они обычно уделяют основное внимание новым сценариям использования решений безопасности IoT и новым технологиям вроде блокчейна.

За последние пять лет безопасность IoT сделала огромный шаг вперед: от устаревшего подхода «безопасность через маскировку» в ОТ-средах и паники вокруг Stuxnet к беспорядочным стратегиям латания дыр. Сегодня организации наконец-то начинают брать на вооружение более зрелый подход, разрабатывая комплексные и гибкие архитектуры безопасности. Хотя в целом – как отрасль, как потребители, как поставщики решений – мы становимся более подкованными в вопросах безопасности, я все еще встречаю множество предпринимателей, которые упрямо цепляются за устаревшие подходы. Многие организации противятся слиянию ИТ и ОТ и избегают разработки и внедрения единых архитектур безопасности. Некоторые директора по информационной безопасности не верят, что эти архитектуры подходят для сред ОТ. Ряд организаций продолжает отрицать изменения, внедряет неподходящие стратегии безопасности или заново изобретает велосипед, решая проблемы, которые их коллеги из ИТ успешно разрешили много лет назад. Более того, я до сих пор встречаю множество поставщиков решений, которые цепляются за свои устаревшие подходы, предлагая специализированные решения или ИТ-продукты, кое-как адаптированные для все более сложных и стандартизированных промышленных сред и протоколов. Очевидно, что необходимо организовывать больше учебных программ и призывать людей делиться передовыми практиками. Не забывайте, мы только начинаем наш путь к безопасности IoT.

«Безопасность – это ключевой фактор достижения успеха, получения финансовой выгоды, открытия новых возможностей, обеспечения уверенности и доверия людей, организаций и целых государств. Низкий уровень безопасности, напротив, приводит к утечке ресурсов и подрывает доверие к системе. Следовательно, организации должны понимать, что безопасность – движущая сила бизнеса, и ее необходимо обеспечивать, чтобы конкурировать и выделяться на рынке, где правит IoT. Они должны нацелиться на разработку и внедрение стратегий безопасности и подходить к ним комплексно, продумывая архитектуру, аналитику, управление, обеспечение конфиденциальности и неприкосновенности данных. Не менее важно, чтобы все команды сотрудников обладали должным уровнем знаний и навыков, удовлетворяющим всем требованиям связанного мира», – заметила Бола Ротиби, директор по научно-исследовательской работе и основатель компании Creative Internet Consulting, занимающейся консалтингом и аналитическими исследованиями.

Если вы читаете эту книгу и намереваетесь стать идеологом IoT в своей организации, вам тоже надо будет поддерживать внедрение комплексной, основанной на политиках, архитектуры безопасности IoT. Если вы приступите к внедрению IoT, не обдумав вопросы безопасности, то хорошего не ждите. Не считайте обеспечение безопасности отдельной задачей; внедряйте решения по безопасности в вашу систему с самого первого дня. Без помощи вы не останетесь – как я уже говорил, начните с разговора со своим директором по информационной безопасности и убедите его встать на вашу сторону. После этого, как я обозначил в первой главе, каждой организации необходимо сделать следующее:

• Внедрить единую архитектуру безопасности, основанную на открытом, унифицированном подходе и автоматизированных возможностях самозащиты и самовосстановления на основе рисков. Архитектура такого типа характеризуется гибкостью и многогранностью; она охватывает ОТ, ИТ и облако и позволяет вам единожды определять политики безопасности и применять их к нескольким сферам. Она также включает в себя вашу архитектуру, инфраструктуру и решения IoT. Архитектура работает с атаками до, во время и после, а также позволяет вам внедрять дополнительные возможности в будущем. Не забывайте: обеспечение безопасности – длительный процесс, который требует долгосрочного масштабируемого подхода.

• Внедрить единые стандарты. Стандарты разрабатываются не без причины, так что склоняйте своего поставщика решений к поддержке и использованию всех стандартов отрасли. Рассмотрите возможность своего участия в работе комитетов по стандартизации, таких как ODVA и ISA; многие организации и поставщики решений уже сотрудничают в их рамках, разрабатывая стандарты совместимости, обучая работе с ними и организуя их внедрение.

• Сотрудничать и участвовать в совместной разработке решений. Создайте коалицию внутри компании, задействовав директора по информационной безопасности и сотрудников ИТ, а также поставщиков решений и консультантов. Работайте вместе с коллегами по отрасли и вместе учитесь. Не забывайте – безопасность не ваше отличие, а ваш фундамент. Не стесняйтесь делиться своими передовыми практиками и учиться у других.

Вывод: не паникуйте и не бойтесь. Оценивайте риски и управляйте ими, применяйте архитектурный подход к безопасности, основанный на политиках, и с самого начала считайте безопасность одним из ключевых критериев при принятии решения о внедрении IoT. Все это даст вам лучшие шансы на успех и позволит уверенно идти вперед к интернету вещей.

В следующей главе описываются стандарты, которые неразрывно связаны с безопасностью.

Я сказал, что в этой главе речь пойдет о стандартах и технологиях? Простите, я оговорился. На самом деле речь в этой главе пойдет о том, как заставить технологии работать на благо бизнеса, что и является единственной целью внедрения IoT. Без совместимости и интеграции IoT теряет смысл. Щедрые прогнозы – миллиарды выручки, приносимые миллионами сетевых устройств, взаимодействующих в огромном количестве сетей и генерирующих бесконечные объемы данных для бесконечных вертикальных сценариев их использования, – основаны на предположении, что все эти элементы будут интеллектуальным образом взаимодействовать друг с другом. Если же взаимодействовать они не смогут, кому вообще тогда нужен этот IoT? Мы просто вернемся к моделям специализированных решений, характерных для XX века. Кроме того, в этой главе мы внимательнее рассмотрим некоторые фундаментальные технологические сдвиги, которые уже упоминались на страницах этой книги.

Итак, в этой главе речь пойдет о стандартах, ведь только при условии использования универсальных, эффективных стандартов все эти многочисленные устройства, элементы и сети (как старые, так и новые) имеют шанс продуктивно взаимодействовать, обмениваться данными и обеспечивать необходимые условия для приложений, которые генерируют бизнес-информацию открытыми, совместимыми и одобренными на уровне отрасли способами. Стандартизация IoT идет уже много лет – все началось со стремления к внедрению и адаптации открытых сетевых технологий задолго до распространения IoT. Некоторые из этих стандартов теперь достигли зрелости и – да – совместимости, которая обеспечивает условия для сценариев использования, описанных в этой книге. В последующие несколько лет отрасль планирует усовершенствовать стандарты, чтобы идти в ногу с технологическими изменениями и позволить разработку более сложных сценариев, приложений и ценностных предложений.

С IoT технологическая ситуация стала гораздо более многогранной, сложной и изменчивой, чем при существовании известных вам сценариев ИТ и ОТ. Количество устаревших, закрытых, квазистандартных и специализированных технологий само по себе сводит с ума. В то же время отрасль начинает отбраковывать традиционные рыночные структуры поставщиков, отказываясь от закрытых решений, предоставляемых единственной компанией. Если ваша организация до сих пор ориентируется на подобные решения, вступите в группы разработки отраслевых стандартов и научитесь жить в открытом мире, чтобы преуспеть в экономике IoT.

Давайте добавим к этому списку дублирование экосистем поставщиков даже внутри одной вертикали. Просто сравните экосистемы поставщиков первого порядка для немецких и американских автопроизводителей, и вы увидите общую картину. IoT-стандарты усложняет и наличие огромного количества типов конечных устройств: датчиков, актуаторов, счетчиков, контроллеров и прочих приборов, которые сегодня обладают различными возможностями, а также существование закрытых технологий, запатентованных устройств, интерфейсов и форматов данных. И я даже не начинал считать количество используемых операционных систем, поставщиков микросхем и подобные мелочи, которые тоже повышают сложность внедрения новых технологий. Именно поэтому и появилась целая отрасль IoT-платформ – компаний, которые осуществляют интеграцию технологий с закрытыми конечными устройствами сторонних организаций. Они принялись за создание собственных уровней абстракции и сред разработки, посредством которых разработчики взаимодействуют с этими устройствами и генерируемыми ими данными. Хотя сегодня без такого подхода не обойтись, он неэффективен и избыточен. Конечно, спрос на связующее программное обеспечение для поддержки устаревших устройств никогда не сойдет на нет. Однако стандартизация и внедрение единых форматов данных и API для новых устройств на уровне отрасли станут огромным шагом вперед (рис. 10.1). Нам надо срочно его сделать.

Рисунок 10.1. Потребность в стандартах IoT

Представьте, как дорого обойдется этот шаг для любой компании, которая решит сделать его в одиночку. Хуже того, его придется делать не единожды. Его необходимо будет повторять всякий раз, когда изменится хоть одно из устройств или один из интерфейсов. Поэтому даже крупнейшие компании отрасли с готовностью присоединяются к разработке стандартов. Хотя каждой из них хотелось бы, чтобы общепринятым стандартом стал именно их подход к решению проблемы, разрабатывать и поддерживать его в одиночку слишком затратно. Совместная работа по стандартизации на уровне отрасли чересчур экономически эффективна, чтобы отказываться от нее.

Но и это еще не все. Как здесь не раз упоминалось, мы уже имеем дело с миллиардами подключенных к сети устройств – к ним относятся и машины, и автобусы, и поезда, и офисные здания, и фабрики, и буровые платформы, и дома, и даже целые города. Одни из них стационарны, другие – мобильны; одни имеют IP-адреса, другие – нет; одни работают всегда, другие – время от времени; одни находятся в непосредственной близости, другие раскиданы по свету. И это только начало. Требования решений также существенно разнятся. Одни требуют, чтобы устройства ежесекундно передавали мегабайты данных, другим достаточно нескольких битов раз в несколько дней; одни требуют анализа данных в реальном времени, другие нет; одни должны питаться от сети, другие могут 20 лет питаться от единственной батареи. Надеюсь, вы уже представили себе картину[45]. Все эти переменные приводят к возникновению интересного феномена. В отличие от ситуации в обычном интернете, в интернете вещей наблюдается подъем технологий доступа, или технологий «последней мили». («Последняя миля» в этом случае означает последний участок на пути подключения устройства к сети.) Решения IoT уже не ограничиваются внедрением Ethernet, Wi-Fi и 3G/4G и включают технологии спутниковой связи, Bluetooth LE, энергоэффективных сетей дальнего радиуса действия (LPWAN), к которым относятся LoRa, связь через ЛЭП (PLC) и различные беспроводные персональные сети (WPAN), такие как Wi-SUN и ZigBee NAN, а также многие другие. Определить, какая технология лучше подходит в конкретной ситуации, можно на основании нескольких критериев, которые мы обсудим далее в этой главе. Первым делом я хочу показать размеры и степень сложности мира IoT, каким он предстает сегодня, на ранних этапах своей зрелости.

Далее я хочу подчеркнуть, что вам необходимо прямо сейчас начинать переход с закрытых и полузакрытых технологий к открытым стандартам. Если это возможно, желательно начать его прямо завтра. Это означает, что вам придется определить, когда и где должны анализироваться ваши данные, уделить внимание вопросам безопасности и развивающимся отношениям между ключевой функцией ИТ и ролями ОТ в рамках конкретных бизнес-направлений. Однако не менее важно подтолкнуть ваших поставщиков и партнеров по экосистеме к принятию открытых стандартов, участию в их разработке и использованию основанных на стандартах технологий. Это поможет вам сэкономить деньги, нервы и время, когда вы начнете внедрять IoT в производственную среду, и обеспечит вам наличие масштабируемого фундамента, который еще не раз сыграет вам на руку на пути к интернету вещей.

В настоящее время IoT напоминает головоломку. С одной стороны, мы отчаянно нуждаемся в слиянии, упрощении и повышении совместимости технологий. Нам также необходимо привести разрозненные технологии к открытым стандартам и объединить их со старыми системами. С другой стороны, сценарии использования IoT стремительно развиваются. Каждый день появляются новые устройства, технологии и методы, стандартов для которых еще нет. Как же разрешить эту головоломку?

Как я заметил выше, в настоящее время мы испытываем переизбыток технологий доступа. Ситуацию осложняет наличие разрозненных устройств и несогласованность задач, которые мы ставим перед каждым из решений IoT. Чтобы хотя бы задуматься о том, какую из множества технологий доступа выбрать, вам необходимо ответить на несколько вопросов:

• Сколько устройств подключено к вашей сети и какого они типа?

• Стационарны эти устройства или мобильны? Насколько широка их география?

• В какой физической среде они работают?

• Какой объем данных передается и какова должна быть ширина полосы пропускания?

• Насколько быстро надо осуществлять передачу данных?

• Для работающих от батареи устройств: каковы требования к длительности их работы и на сколько должно хватать батареи?

• Какой у вас бюджет?

Обратите внимание, что это не технические вопросы, а базовые вопросы о бизнесе, ответы на которые захочет получить любой руководитель бизнес-направления. Выбрать верную технологию доступа – значит, сделать первый шаг к разработке решения IoT, которое повысит эффективность вашей организации и принесет ценные сведения, позволяя принимать более обоснованные решения. Прежде чем внедрить решение IoT, вам следует также перейти от закрытых технологий к открытым стандартам (да, знаю, это вы уже слышали), определить, где и когда должны анализироваться ваши данные, провести оценку безопасности и рисков и изучить состояние развивающихся отношений между ключевой функцией ИТ и ролями ОТ в рамках конкретных бизнес-направлений.

У вас еще голова не пошла кругом? К счастью, отрасль быстро поняла, что нам не под силу проходить по каждому пункту решения и задавать все основные вопросы вроде тех, что перечислены выше, не имея ключа к расшифровке ответов. В связи с этим мы начали формирование общего каркаса IoT[46]. Этот каркас отражает взгляды серьезных игроков на рынке IoT на вопросы архитектуры, терминологии и логических блоков. Иными словами, это обязательство использовать единообразные разработки и описывать одни и те же вещи в рамках единой терминологии. Пока оно еще не принято повсеместно, но начало уже положено.

Опираясь на этот каркас, мы можем понять, как сократить сложность технологий и решений IoT. Он помогает нам определить, какие аспекты можно исключить, где сосредоточиться на совместимости, а где создать открытые API и единые открытые стандарты. Поскольку IoT развивается и будет развиваться много лет, мы хотим найти способ внедрять инновации, обеспечивая работу нового со старым. Иначе нам придется переделывать всю систему после каждого изменения. Хороший пример каркаса – базовая модель Международного форума «Интернет вещей». (Другим примером может служить архитектурный каркас IoT, разработанный IEEE.) Он требует совместимости всех компонентов IoT: устройств и контроллеров, сетей, периферийных и туманных вычислений, хранилищ данных, приложений и аналитики. Эта модель (рис. 10.2) делит все компоненты на слои и тем самым дает графическую визуализацию IoT и его элементов.

Рисунок 10.2. Арсенал технологий IoT

Имея в распоряжении такую базовую модель, отрасль IoT уделяет внимание трем различным векторам стандартизации:

1. Развитие существующих горизонтальных стандартов. Как и в случае со многими прошлыми технологическими переходами, практичные стандарты мира ИТ сегодня трансформируются с учетом требований ОТ и IoT. Десятки специализированных групп в IEEE, IETF и других комитетах по стандартизации сейчас разрабатывают требования к IoT, включая требования к чувствительным ко времени сетевым технологиям (TSN) для автомобилей или промышленных систем контроля и безопасности; требования к высокоскоростной мобильной коммуникации между разнообразными объектами, такими как автомобили, поезда и другие транспортные средства; а также требования к низкоскоростным сетям широкого радиуса действия для обслуживания не требующих широкой полосы пропускания датчиков малой мощности.

2. Переход от специализированных, закрытых и полустандартных технологий к открытым стандартам. Как мы уже обсуждали, крупные игроки в промышленности, транспортировке и других вертикально интегрированных отраслях исторически внедряли закрытые технологии или разрабатывали стандарты для собственных протоколов и технологий. Это часто приводило к появлению противоречащих друг другу стандартов, тем самым препятствуя совместимости и внедрению новых решений. Сегодня отрасль IoT работает в сотрудничестве с крупными отраслевыми комитетами по стандартизации, включая ODVA, чтобы избежать этой проблемы и перейти на открытые стандарты, обеспечив совместимость со старыми протоколами.

3. Создание консорциумов для обсуждения основных проблем. Крупные игроки объединяют усилия в рамках новых консорциумов, среди которых Консорциум промышленного интернета (IIC), Open Connectivity Foundation (OCF), OpenFog Consortium (OFC) и OPC Foundation (где OPC – это открытые коммуникации).

Весь арсенал технологий IoT можно разделить на несколько уровней, от стоящих в самом низу иерархии физических устройств до данных, приложений и процессов. Как я уже упоминал, аналитика данных и вертикальные приложения служат главными двигателями IoT. Недавно я увидел повышение интереса к возможностям обработки данных на лету либо в реальном или почти реальном времени (вспомните предиктивную аналитику и сценарии быстрого успеха), который подпитывает интерес к туманным вычислениям. Серьезная проблема с этими данными заключается в том, что потоки данных устаревают, из-за чего их ценность быстро снижается. В связи с этим и возникает необходимость внедрения аналитики в реальном времени на основе периферийных вычислений. Подумайте о том, что данные можно использовать для обнаружения и пресечения мошеннических операций в момент их осуществления. Это не та задача, которую вам захочется отложить на несколько часов, дней, недель или месяцев. Кроме растущего интереса к туманной аналитике, есть и другие хорошие новости – отрасль быстро перенимает модель инноваций с открытым кодом для хранения данных и управления ими, что также должно ускорить их обработку.

Наконец, многие проблемы с IoT не связаны с технологиями, а возникают из-за того, что изменения внедряются медленно, а зачастую отрасль и вовсе им противится. Вот пример, подчеркивающий важность разработки единых стандартов: существует два беспроводных стандарта для подключения датчиков к сети – Wireless HART и ISA100. Оба они были разработаны на основании протоколов IEEE 802.15.4, но каждый при этом был создан отдельной экосистемой участников отрасли, в результате чего стандарты оказались несовместимы друг с другом. Когда несколько лет назад моя команда столкнулась с ними, мы подумали, что сможем помочь нашей отрасли перейти на единый стандарт беспроводной связи для датчиков. Таким образом клиенты получили бы возможность выбирать из множества поставщиков датчиков и инфраструктуры, не ограничиваясь лишь устройствами, которые поддерживают конкретный стандарт. Мы обратились в оба лагеря и предложили разработать план по объединению Wireless HART и ISA100 в единый открытый стандарт. К несчастью, идея оказалась нежизнеспособной. Я все еще надеюсь, что однажды стандарты объединятся, но полагаю, что в ближайшем будущем этого не произойдет. Это случится, только когда того потребуют клиенты, голосующие за перемены своими заказами.

Недавно я беседовал с Максом Мирголи, который занимает должность исполнительного вице-президента программы «Мировое стратегическое партнерство» научного центра IMEC – ведущей в мире исследовательской организации в сфере наноэлектроники. Он так описал текущую ситуацию в области стандартов: «Появление быстрых и простых технологий связи и прогресс в сфере считывания изображений и других считывающих возможностей, которые можно связать воедино с помощью простых, но мощных алгоритмов и приложений, свидетельствует о начале революции IoT. Сегодня мы видим первые успехи умного производства, беспилотных автомобилей с выходом в сеть и умных электросетей, но недостаток единых стандартов замедляет развитие. Уже почти все крупные игроки отрасли понимают, что без единых стандартов никто из них не сможет в полной мере реализовать экономический потенциал IoT. Появление стандартов вроде 5G вселяет в меня оптимизм, что отрасль сплотится, чтобы решить главные технологические и архитектурные проблемы IoT с помощью единых стандартов и совместимости».

Лучше мне не сказать. Очень важно разрабатывать единые стандарты. В сфере IoT на кон поставлено очень многое, поэтому нам бы хотелось по возможности избежать хаоса и противоборства стандартов. Помните войну Betamax и VHS, которая в 1980-х и 1990-х годах бушевала в сфере видеоформатов? Или более ранние войны аудиоформатов, когда аудиокассеты боролись с кассетами Stereo 8? Стандарты всегда идут на пользу. Это верно и в случае IoT, где стандарты даже важнее.

Далее последует краткий обзор основных инициатив по разработке стандартов, о которых необходимо знать всем предприятиям, планирующим внедрение IoT. Это далеко не полный список. Он также может меняться по мере возникновения, развития и прекращения действия новых инициатив.

Разработка горизонтальных стандартов

• IEEE запустил специализированную инициативу в сфере IoT (см. http://iot.ieee.org/). «IEEE давно занимается обеспечением технологических переходов посредством стандартов и совместимости. Инициатива IEEE в сфере IoT представляет собой многопрофильное начинание, которое сводит воедино промышленность, науку, предпринимателей и инвесторов», – сказал Олег Логвинов, который возглавляет отраслевую программу участия в инициативе. Он также заметил, что «IEEE придерживается комплексного и амбициозного подхода к созданию экосистемы IoT на базе открытых стандартов, разрабатывая стандарт для архитектурного каркаса IoT (IEEE P2413) и сокращая разрыв между развитием политик и технологий (IEEE Internet Initiative)».

• 20-я исследовательская группа Международного союза электросвязи (МСЭ) разрабатывает требования к стандартизации IoT, в первую очередь уделяя внимание использованию IoT в умных городах (см. http://www.itu.int/en/ITU-T/studygroups/2013–2016/20/Pages/default.aspx).

Консорциум oneM2M (http://www.onem2m.org) определяет стандарты для единого уровня обслуживания M2M, чтобы подключить устройства к серверам приложений M2M. Эти стандарты затрагивают бизнес-сферу, включая отрасль сетевых перевозок, здравоохранение, коммунальные службы и промышленную автоматизацию.

• В консорциуме AVnu Alliance и IEEE идет разработка стандартов для чувствительных ко времени сетевых технологий (TSN). «Чувствительные ко времени сетевые технологии закладывают фундамент для более открытых, легкодоступных и хорошо защищенных систем управления IoT в реальном времени, – объяснил член совета директоров TTTech Джордж Копетц, который был одним из пионеров TSN. – Для клиентов с критически важными приложениями TSN предлагают гарантированную задержку в реальном времени, низкий уровень джиттера и нулевые потери при перегрузке для чувствительного ко времени трафика в конвергированных сетях». Как я уже упоминал, аналитика и приложения, работающие в реальном времени, представляют собой один из главных механизмов развития IoT. Именно поэтому так важна гарантированная задержка сети, которую обеспечивают TSN. TSN позволяет внедрение стандартов во многие сценарии использования IoT, от подключенных к сети автомобилей до приложений управления движением в производственном цеху.

Отраслевые консорциумы

• IIC (http://www.iiconsortium.org/) ставит своей целью ускорение развития и внедрения IoT в промышленный сектор, чтобы установить взаимосвязь между машинами, бизнес-процессами, умной аналитикой и работающими на предприятии людьми. Он разработал базовые архитектуры, открыл целый ряд экспериментальных площадок для инноваций и теперь определяет ключевые стандарты, а также выявляет пробелы и требования для последующей работы. «IIC стал международным консорциумом совместной работы в сфере промышленного IoT. Включая в себя более 250 компаний и располагая 20 экспериментальными площадками, консорциум развивает свою базовую архитектуру промышленного интернета и налаживает взаимодействие с консорциумом «Промышленности 4.0», – сказал мне Поль Дидье, представитель Cisco в IIC.

• OCF (https://openconnectivity.org/) определяет требования к стандартам связи и совместимости для подключения миллиардов устройств. Он пропагандирует совместимость коммуникации устройство – устройство, устройство – инфраструктура и устройство – облако, определяя спецификации и создавая открытый программный код и программу сертификации. Это необходимо для масштабируемой интеграции миллиардов устройств, датчиков и генерируемых ими данных в решения IoT.

• OFC (https://www.openfogconsortium.org/), уже упоминавшийся ранее, разрабатывает вычислительную архитектуру на базе открытого тумана для распределения вычислительных сервисов и ресурсов в непосредственной близости от пользователей и конечных устройств с целью удовлетворить растущий спрос на локальные вычисления в рамках IoT. Когда эта книга появится на полках, он выпустит свою базовую архитектуру.

• OPC Foundation (https://opcfoundation.org/) возглавляет работу в сфере совместимости данных, автоматизации промышленных процессов и оборудования, применяя собственную «Единую архитектуру». Благодаря своей репутации межотраслевой площадки консорциум привлекает все новых участников и расширяет сферу своей деятельности на все уровни технологий. Полагаю, он и дальше будет укреплять свои позиции, становясь тем местом, где осуществляется координация отрасли.

Отраслевые комитеты по стандартизации

• ODVA с 1990 года без устали пропагандирует внедрение открытых стандартов в мире автоматизации и переход от существующих стандартов промышленной автоматизации к стандартам IP и Ethernet при сохранении совместимости со старыми протоколами.

• ISA занимается широким спектром вопросов стандартизации, сертификации, образования и обучения в отрасли автоматизации.

• PI отвечает за технологические стандарты PROFIBUS (Process Field Bus) и PROFINET (Process Field Net).

Может показаться, что в сфере стандартов мы порой делаем два шага вперед и один шаг назад, но в целом я настроен оптимистично. Поборников открытых стандартов становится все больше. Просто посетите Ганноверскую ярмарку, крупнейшую промышленную ярмарку на земле, и вы увидите, что все устройства там гордо демонстрируют свои новые стандартные интерфейсы на основе Ethernet или беспроводных технологий. Далее клиенты должны отказаться от интерфейсов ввода-вывода и закрытых/специализированных сетей на своих умных устройствах и начать использовать подключения на основе стандартов. Так что остается только дождаться, когда открытые стандарты станут нормой IoT.

Новые технологии появляются, даже пока я пишу книгу, и продолжат появляться и дальше. Я быстро понял, что не смогу сделать обзор каждой из них, и решил вместо этого остановиться на нескольких, которые считаю наиболее важными и развитыми, чтобы о них уже можно было написать. Что будет дальше – увидите сами. Разобраться в новинках будет несложно. Просто поддерживайте контакты со своей отраслевой ассоциацией и/или хотя бы иногда посещайте отраслевые конференции, форумы IoT и ярмарки технологий.

Туманные вычисления

Вы уже встречали упоминания о туманных вычислениях на страницах этой книги. Туманные вычисления создают платформу – так называемый туманный узел, – где осуществляются функции вычисления, хранения данных, управления данными и сетевого взаимодействия, а также обработка потока событий между конечными устройствами на земле и в облачных центрах обработки данных. Туман не является отдельным архитектурным решением; он расширяет и масштабирует существующую облачную архитектуру до самой периферии сети, подводя ее как можно ближе к источнику данных. Цель заключается в обеспечении обработки и аналитики больших объемов данных в реальном времени или обработки данных на лету. Задача туманных вычислений не в том, чтобы иначе подключить устройства к сети, а в том, чтобы анализировать данные устройств быстрее, с меньшей задержкой и большей эффективностью. В итоге туманные вычисления позволяют передвинуть обработку данных ближе к устройствам, которые генерируют или собирают эти данные (рис. 10.3), и анализировать их в реальном времени прямо там.

Рисунок 10.3. Туманные вычисления: расширение облака на периферию

Несколько лет назад Флавио Бономи – основатель и исполнительный директор компании Nebbiolo Technologies, которая занимается применением технологий IoT в промышленной автоматизации, – вместе со своей командой разработал определение (и предложил название) туманных вычислений. Когда я спросил его о тумане, он прекрасно его описал: «Когда мы начали работать над проектами вроде подключенных к сети автомобилей, умных электросетей и умных городов, то определили общий набор требований для компактных, масштабируемых, управляемых, защищенных и интегрированных сетевых технологий, вычислений и ресурсов хранения, осуществляющих взаимосвязь между «землей» и отдаленными облаками. Термин «туманные вычисления» возник в качестве естественной реакции на эту потребность привести облачные возможности «ближе к земле». Со временем стало очевидно, что туманные вычисления на самом деле стимулируют объединение ОТ и ИТ и открывают возможности для появления новых сценариев использования IoT, где необходимы работа в реальном времени, детерминированная производительность, физическая безопасность и защищенная среда. Заимствуя элементы из ИТ и ОТ, туманные вычисления становятся естественным медиатором двух сфер на разных уровнях технологического арсенала, от сетевых технологий и безопасности до уровня данных и приложений».

Рисунок 10.4. Туманные вычисления: главный стимул IoT

Так в чем же суть туманных вычислений? На первый взгляд они не кажутся новым словом в технологиях. Однако на самом деле они являются инновацией. Туманные вычисления (рис. 10.4) приводят аналитику и обработку данных к их источнику. В этом и состоит их отличие – и оно весьма серьезно. В прошлом мы всегда перемещали данные туда, где происходила их обработка. Обычно это требовало отправки информации в отдаленный центр обработки данных, что повышало затраты и вызывало значительные задержки. Теперь туманные вычисления позволяют нам масштабировать облако и приспосабливать его к использованию в реальном времени – облако и периферия отныне могут работать вместе в качестве интегрированной системы. Облачное программное обеспечение может отправлять определенную политику в туманный узел, запрашивая только некоторые типы данных или лишь исключения – скажем, лишь сведения о преодолении температурного порога. На основании этой политики данные обрабатываются в туманном узле, после чего в облако отправляются только требуемые исключения или другие запрошенные данные. Остаток данных либо отправляется на локальное хранение в тумане, либо удаляется.

В результате у нас появляется возможность превращать сырые данные, собранные с подключенных устройств, в полезную информацию, на основании которой можно действовать незамедлительно – зачастую в реальном или почти реальном времени. Такая скорость становится возможной, когда туманные вычисления лишают IoT-транзакции задержки. Кроме того, используя новые приложения, включая аналитику в реальном времени и предиктивные контекстные системы, из этой информации можно извлекать ценные для бизнеса сведения.

Иными словами, туманные вычисления дают нам:

• возможности для обработки и аналитики данных на периферии облака в реальном или почти реальном времени;

• возможности для обработки и аналитики данных ближе к их источнику и области применения;

• гораздо более быструю и эффективную аналитику при помощи основанной на политиках системы периферия – облако – периферия.

Вспомните, что первый этап развития интернета был связан преимущественно с пакетной обработкой информации, не предоставлял возможностей для работы с чувствительными ко времени данными и не использовал механизмы и устройства, которые требовали широкой полосы пропускания. Теперь подумайте, что даже единственный автомобиль сегодня может генерировать огромные объемы данных и требовать широкой полосы пропускания, особенно потому, что эти данные более чувствительны ко времени, а следовательно, обладают и большей важностью. (К примеру, задумайтесь, сколько у вас будет времени на реакцию, если ваш автомобиль начнет перегреваться.)

Здесь и пригождаются туманные вычисления, которые решают целый ряд типичных современных проблем, включая:

• высокую задержку в сети;

• проблемы мобильности конечных точек;

• потерю связи;

• высокую стоимость полосы пропускания;

• непредсказуемые сетевые заторы;

• широкую географическую распределенность систем и клиентов.

Как мы уже упоминали на страницах этой книги, туманные вычисления являются главным стимулом развития IoT и способствуют возникновению целого ряда новых сценариев использования технологий во всех сферах жизни и деятельности – от розничной торговли и здравоохранения до производства и нефте– и газоразведки. Примером использования туманных вычислений может служить превентивное техническое обслуживание транспортных средств. Датчики в каждом новом подключенном к сети автомобиле генерируют до двух петабайтов данных в год. Было бы непрактично и невероятно дорого отправлять все эти сырые данные по мобильной сети в облако для обработки в реальном времени. Туманные вычисления превращают сами автомобили в мобильные центры обработки данных, которые могут в реальном времени осуществлять их сортировку и индексацию и посылать предупреждения, когда необходимо принять какие-либо меры – к примеру, когда надо проверить перегревшийся двигатель или подкачать спустившееся колесо.

Отрасль распознала революционную способность туманных вычислений создавать условия для появления новых сценариев использования технологий, которые были неосуществимы при работе с облаком, – поэтому в ноябре 2015 года и был создан OpenFog Consortium. «Мы сформировали OFC, чтобы ускорить внедрение туманных вычислений для решения проблем с полосой пропускания, задержками и скоростью коммуникаций, которые ассоциируются с IoT, искусственным интеллектом, робототехникой и другими передовыми технологиями цифрового мира, – сказал мне председатель OFC Хелдер Антюнес. – Наши технические рабочие группы создают архитектуру OpenFog, которая позволяет конечным пользователям или расположенным рядом с пользователем периферийным устройствам осуществлять вычисления, коммуникацию, управление и хранение данных. Мы планируем достичь этих целей в ходе совместной работы, обеспечивая совместимость технологий различных поставщиков».

Блокчейн открывает новые возможности IoT

Блокчейн представляет собой технологию, которая позволяет субъектам определенным образом обмениваться ресурсами в защищенной среде и хранит данные обо всех транзакциях, тем самым предотвращая их подделку и ревизию. Впервые она заявила о себе несколько лет назад посредством биткоина – виртуальной валюты, безопасность и целостность которой как раз и обеспечивает технология блокчейна. Хотя будущее биткоина пока туманно, о блокчейне этого не сказать.

В качестве основополагающей технологии валюты блокчейн привлекает значительное внимание своей способностью обеспечивать целостность происходящих внутри сети транзакций, в которых задействованы любые субъекты. Например, я говорил с представителями энергетической компании, которая хочет обратиться к блокчейну для управления взаимодействием солнечных батарей с электросетью. Автопроизводители рассматривают возможность использования технологии для аутентификации подключенных к сети автомобилей в среде V2V. Среди других вариантов использования блокчейна – возможность отслеживать источники товаров, повышать пищевую безопасность, создавать умные контракты и осуществлять аудит. Как выясняется, блокчейн естественным образом дополняет систему безопасности IoT в широком спектре сценариев использования.

Использование блокчейна в среде IoT пока еще идет в экспериментальном порядке, однако уже начинают появляться стандарты технологии. Linux Foundation в партнерстве с несколькими десятками крупных технологических и финансовых компаний запустил Hyperledger Project для выработки соглашения о принятии стандартов блокчейна с открытым кодом. Сегодня блокчейн представляет собой распределенный реестр, или базу данных, основанную на системе консенсусов, где ни один субъект не контролирует все данные. Блокчейн создает и хранит постоянную, не подверженную изменениям запись о каждой транзакции. Будучи зарождающимся открытым стандартом, совместимые вариации блокчейна позволят продуктам и решениям при помощи умных контрактов ввести различные уровни контроля и программируемую бизнес-логику. Нам остается только подождать и посмотреть, что будет дальше.

По словам Марты Беннетт, которая занимает должность главного аналитика компании Forrester Research, блокчейн может стать революционной технологией, которая перевернет все банковское дело. «В долгосрочной перспективе блокчейн имеет потенциал произвести революцию в сфере распределенных вычислений. Если смотреть на это с чисто технической точки зрения, то в настоящее время осуществляется множество проектов, которые закладывают основу для новых способов работы с распределенными вычислениями в банковской сфере и за ее пределами, делая для уровня хранения и приложений то же самое, что интернет сделал для уровня коммуникаций. Технология только зарождается, поэтому понадобится время на решение всех вопросов безопасности, конфиденциальности и масштабируемости систем», – заметила Беннетт[47].

Но кое-что мы знаем уже сегодня: блокчейн, который генерирует и сохраняет распределенный протокол всех транзакций, позволяет людям проявлять доверие к проведенным с его помощью сделкам. Фактически он уничтожает необходимость в надежном посреднике между покупателями и продавцами или – в случае IoT – между взаимодействующими объектами. Более того, потенциально блокчейну под силу устранить необходимость в посредниках для большинства транзакций. Тем, кто хочет внедрить открытые, надежные IoT-коммуникации без вынужденной опоры на посредников, блокчейн, особенно «частный» блокчейн, открывает дорогу к осуществлению распределенных IoT-транзакций, в возможность которых людям до недавнего времени верилось с трудом.

Машинное обучение улучшает аналитику в реальном времени

Подобно блокчейну, машинное обучение представляет собой еще одну важную технологию в мире IoT. Эта важнейшая технология стоит за аналитикой в реальном времени, которая по праву считается одним из ключевых сценариев использования IoT. Машинное обучение существует уже много лет, но недавний прогресс в глубинном обучении, и особенно в контролируемом обучении, сделал технологию гораздо более ценной для IoT. Контролируемое обучение позволяет вам тренировать систему аналитики с целью повышения точности ее прогнозов: чем больше данных о работе устройства, ошибках и техническом обслуживании вы загружаете в систему предиктивной аналитики, тем точнее она работает. Более того, хотя неконтролируемое обучение пока не достигло того же уровня развития и по-прежнему страдает от множества проблем, оно тоже открывает бесценные возможности для IoT. Подумайте об атаках нулевого дня, в ходе которых хакер использует уязвимость программного обеспечения, еще неизвестную его поставщику. В таком сценарии, поскольку еще нет данных для обучения классификатора, такого как нейтральная сеть, для выявления атак используется продвинутое неконтролируемое обучение.

Самообучающиеся сети (SLN) служат прекрасным примером прорывного потенциала машинного обучения в IoT. SLN представляют собой архитектурное решение в сочетании с мощной аналитикой и широким спектром технологий машинного обучения (включая когнитивное обучение от машины к машине), которое позволяет сетям стать интеллектуальными, адаптивными, автоматизированными и предиктивными. SLN разрабатываются с расчетом на масштабируемость: для этого на периферии сети используется большое количество алгоритмов машинного обучения, при помощи которых сеть постоянно изучает закономерности сетевого трафика для построения математических моделей.

Эти модели впоследствии могут быть использованы в разных целях:

1. Прогнозирование производительности приложений: прогнозируя уровень качества сервиса, который IoT-приложения получат из сети, сеть получает возможность предвидеть изменения и адаптироваться соответствующим образом.

2. Как мы уже говорили, обеспечение безопасности считается одной из основных проблем нашей отрасли, поскольку атаки становятся все масштабнее и изощреннее. SLN используют машинное обучение, чтобы создавать комплексные модели нормальных состояний. Такие модели позволяют выявлять сложные атаки, такие как кражи данных, а также DoS-атаки на сети IoT.

Чем больше происходит событий, тем умнее становятся SLN: каждый узел сети выполняет моделирование на основе машинного обучения и постоянно учится новому. Развернутая на периферийных устройствах сети и подключенная с помощью продвинутых сетевых технологий, SLN позволяет сети гораздо быстрее обнаруживать проблемы и принимать соответствующие меры.

«Идея самообучающихся сетей родилась в 2012 году, когда мы работали над сложнейшими вопросами IoT. В последние несколько лет мы столкнулись с целым рядом любопытных технических сложностей, которые подтолкнули нас к разработке новейшей архитектуры и технологии. Мы только что объявили о выходе первого продукта в семействе SLN – сети Stealthwatch Learning Network, которая призвана выявлять сложные угрозы. Без сомнения, в последующие несколько лет появится еще немало SLN-инноваций, применимых к IoT, что существенно повлияет на архитектуру IoT и откроет возможности для внедрения целого спектра новых сервисов и технологий», – заметил главный инженер Cisco и изобретатель SLN Дж. П. Вассер.

Туманные вычисления, блокчейн и машинное обучение – лишь три примера из множества технологических и архитектурных сдвигов, которые наблюдаются в сфере IoT. Держите руку на пульсе: вскоре появятся и новые технологии, развитие которых будут стимулировать новые задачи и новые перспективы IoT.

Комбинируя открытые стандарты, операционную совместимость и новые технологии, IoT приобретает новые возможности и бизнес-модели, которые и определят победителей и проигравших во всех отраслях. Сегодня подкованные руководители бизнес-направлений уже требуют открытых IoT-архитектур на базе IP. Компании вроде Cisco и Rockwell Automation работают с растущим количеством партнеров, которые приняли стратегическое решение перейти на открытые стандарты и развивать открытую модель IoT. Преимущества такого подхода ощутимы: я видел их своими глазами на прошлогоднем форуме «Интернет вещей» в Дубае, где пионеры IoT представляли свои результаты.

В следующей главе, «IoT сегодня», вы не найдете краткого конспекта всего того, о чем уже прочитали. Я опишу некоторые новые идеи и попробую заглянуть в будущее IoT, хотя ни в коем случае не считаю себя футуристом.

Помните упражнение из главы 7? Там надо было ответить на вопрос, каким вы видите свой бизнес через 10 лет. Теперь давайте выполним другое упражнение: каких финансовых результатов вы ожидаете после внедрения IoT в своей организации?

Вас впечатлили прогнозы ученых и аналитиков о миллиардах и даже триллионах долларов валовой выручки и чистых доходов от IoT в грядущие годы? Конечно, эти цифры выглядят заманчиво. На какую их долю рассчитывает ваша организация? Какой вы хотите получить кусок большого пирога? (Поскольку нам обещают триллионы и десятки триллионов долларов, даже малюсенький кусок равняется миллионам.) Прежде чем вы ответите, позвольте мне предупредить вас, что приведенные ниже расчеты основаны на статистических формулах, полагаться на которые не стоит, по крайней мере пока выручка не потечет в ваш карман.

Лучше всего вам ориентироваться на те суммы, которые вы сможете сэкономить или компенсировать, внедрив одну из моделей быстрого успеха, описанных в главе 5, или на прогнозную оценку прибыли вашего пилотного проекта. Возьмем, к примеру, удаленные операции. Если они позволяют вам не отправлять одного сотрудника на проверку одного монитора на одном удаленном объекте один раз в неделю и это экономит, скажем, 200 долларов в неделю, то, умножив их на 52 недели, вы получите 10 400 долларов экономии в год. Теперь представьте, что сотрудников пятеро и они совершают пять разных путешествий еженедельно. В таком случае вы сэкономите в пять раз больше. Если сотрудников 100 или 1000… Считайте сами. В любом случае это весьма неплохая выручка в сравнении со стоимостью одного счетчика и нескольких бит полосы пропускания. Это прекрасный результат как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Само собой, сколько именно вы сэкономите, будет зависеть от выбранного вами сценария использования IoT.

Теперь давайте повернем разговор о влиянии IoT совсем в другом направлении. Насколько тесно вы хотите сотрудничать с организациями ваших клиентов? Хотите стать с ними партнерами? Станут ли ваши клиенты участвовать в разработке ваших продуктов и услуг? Насколько ценными они будут в качестве клиентов и партнеров в долгосрочной перспективе? Какова пожизненная ценность таких клиентов или, если уж на то пошло, таких партнеров? И снова ответ зависит от вас, от клиентов/партнеров и от сценария использования IoT.

Что будет, если мы посмотрим на это со стороны клиента? Как ваша организация через 10 лет станет осуществлять покупку оборудования, станков и сырья? Не забывайте, ваша организация не только работает с клиентами, но и сама является клиентом компаний-поставщиков. Попробуете ли вы заключить партнерство с одним, несколькими или всеми своими поставщиками? Готовы ли вы работать над совершенствованием их продуктов и услуг? Какой награды ожидаете за свое участие в процессе разработки инноваций?

Очевидно, что IoT затрагивает все аспекты отношений с клиентами и партнерами. В экономике IoT вы всегда выступаете либо покупателем, либо продавцом. Двунаправленный характер IoT влияет как на покупку, так и на продажу, а также на использование, создание и/или распространение продуктов и услуг. В результате IoT влияет на всю производственную цепочку.

Теперь снова вспомните, какие проблемы своей организации хотите сразу решить при помощи IoT. Насколько выгодно вам решать эти проблемы – одна из которых может стать основанием для вашего пилотного проекта IoT? Затем попытайтесь представить, какие проблемы вам понадобится решать через 10 лет, когда IoT станет гораздо более зрелым, а вы наберетесь опыта его использования. Я не ожидаю, что вы сразу ответите на эти вопросы. Они скорее поводы для размышлений, на которые вам стоит обратить внимание по мере продвижения вперед. Любой проект должен быть экономически обоснован и обеспечивать окупаемость инвестиций. IoT не исключение. (Напоминаю, в главе 4 описаны подходы к экономическому обоснованию IoT при помощи коэффициента окупаемости инвестиций.)

IoT приводит к становлению новой экономики. Теперь, почти дочитав эту книгу до конца, вы лучше понимаете, какая экономика нас ждет? Само собой, она будет полностью цифровой и сетевой. Люди и организации тоже будут иначе работать вместе. В частности, IoT станет первым шагом к становлению экономики сотрудничества, где:

• Люди и организации будут чаще работать вместе и сотрудничать гораздо более тесно.

• Устройства станут взаимодействовать с другими устройствами.

• Будет царить открытость.

• Закрытые технологии уйдут в прошлое.

• Клиенты получат свободу делать выбор на основании своих желаний и потребностей, а не на основании атрибутов объектов – будь то физические, логические или виртуальные характеристики.

Итак, мы будем сотрудничать со своими клиентами, а они станут работать не только с нами, но и с остальной нашей экосистемой IoT. Вместо традиционных ролей покупателей и продавцов мы быстро начнем играть роли соавторов, превратимся из конкурентов в компаньонов, из поставщиков технологий в создателей коммерческой ценности, из торговых посредников в интеграторов решений. Все мы станем частью многих экосистем, поскольку будем играть множество ролей, становясь экспертами, партнерами, компаньонами, поставщиками услуг, сторонниками, интеграторами, клиентами и т. д., среди множества партнеров.

Немного пугает, не так ли? Как вообще со всем этим справиться? Вы вправе задавать этот вопрос. Конечно же, все произойдет не в одночасье. Инструменты интеллектуального управления, настройки, конфигурации, аналитики и обработки данных, а также системы столь же интеллектуальной доставки, разработки и внедрения технологий не только не дадут нам сойти с ума, но и помогут работать гораздо продуктивнее, чем когда-либо раньше. Нам даже не придется больше ездить в офис или на производственные объекты. После внедрения удаленных операций на базе IoT не останется почти ни одной системы, к которой мы не сможем подключиться по сети виртуально (конечно, при наличии необходимого разрешения). Просто представьте автоматизированные производственные площадки под контролем удаленных операторов, которые руководят буровыми платформами или конвейерами, сидя в штаб-квартире на другом конце света. Сложнее всего нам будет противостоять искушению (или давлению) работать круглосуточно.

И работой все не ограничится – через 10 лет IoT будет оказывать огромное влияние и на нашу личную жизнь. Он изменит наши привычки не менее сильно, чем первая волна интернета изменила принципы нашего взаимодействия с миром. IoT предоставляет нам возможность контролировать и автоматизировать среду своей жизни, открывает новые возможности для совершения покупок, обращения за медицинской помощью и многого другого. Он преобразит все сферы нашей жизни – как профессиональную, так и личную.

Все это объясняет, почему так важно правильно понять IoT. Нам необходимо построить подходящий фундамент, используя передовые практики в области безопасности, открытых стандартов, архитектур, процессов, политик и правил, культуры и бизнеса (рис. 11.1). Надо сосредоточиться на переосмыслении должностных обязанностей нынешних и будущих сотрудников наших организаций. Нам нужно не только разработать философию IoT, но и создать для наших организаций подходящую дорожную карту, будь они хоть коммерческими, хоть некоммерческими, хоть даже правительственными.

Рисунок 11.1. Прогноз на будущее: строительство на крепком фундаменте

Добившись успеха – а я не сомневаюсь, что вы его добьетесь, – через 10 лет вы, вероятно, уже не будете рассуждать об IoT. Никто из нас не будет. «Мы больше не говорим об электронной коммерции. Мы просто ею занимаемся. Точно так же через 10 лет никто не будет говорить об IoT. Он станет частью повседневных операций», – сказал Пол Глинн, исполнительный директор поставщика IoT-платформ компании Davra Networks, выступая на симпозиуме McRock «Промышленный интернет вещей», состоявшемся в Монреале в июне 2016 года. Иными словами, в следующие 10 лет IoT станет общедоступным. Он не только распространится повсеместно, но и станет стандартным алгоритмом работы.

Кто выиграет, а кто проиграет в новой экономике на базе IoT? Иначе говоря, чем ваша компания будет выделяться в мире IoT и сопутствующей ему экономике сотрудничества?

Давайте начнем с того, что нам известно: согласно прогнозам экспертов отрасли, к 2020 году на IoT будет расходоваться почти половина ИТ-бюджетов, поскольку организации станут стремиться к оцифровке и подключению своих устройств к сети, как написала Хлоя Грин в статье «К 2020 году почти половина ИТ-бюджетов будет расходоваться на IoT», опубликованной 8 июня 2016 года в журнале Information Age[48]. Но IoT и ИТ дело не ограничится. Важные роли сыграют и бизнес-подразделения, и ОТ. IoT нельзя будет назвать лишь начинанием ИТ или ОТ или камерным проектом бизнес-подразделения. IoT изменит организацию полностью, так что постарайтесь как можно скорее заручиться поддержкой руководства.

В ближайшем будущем IoT продолжит развиваться в сфере B2B – а точнее, в сфере промышленного B2B. В сфере B2C внимание сегодня уделяется шопингу, здоровью и фитнесу, а также обеспечению безопасности жилищ, но даже здесь технологии внедряются не так быстро, как ожидалось. Однако я полагаю, что в итоге наиболее прорывные сценарии IoT воплотятся в сфере B2B2C. Хотя мы их еще не видели, они начнут появляться совсем скоро.

Помимо промышленной и транспортной отраслей, от внедрения IoT выиграет и сфера здравоохранения. В этой отрасли IoT может использоваться для удаленного наблюдения за состоянием пациентов и даже потенциального вмешательства в определенных случаях. Любое сокращение количества визитов к врачам и обращений в «Скорую помощь» посредством IoT ведет к снижению расходов на здравоохранение. Помимо этого, использование множества подключенных к персональным сетям микроскопических датчиков, установленных на одежде, и поглощаемых вместе с пищей датчиков, которые вводятся в наши организмы, может привести к революции в диагностике и профилактике заболеваний.

Внедрение IoT пойдет на пользу и розничной торговле. Ритейлеры уже используют многоканальные стратегии и другие инструменты улучшения взаимодействия с покупателями, а также прибегают к IoT для упрощения процессов поставки и учета товаров. В будущем IoT найдет применение в быстром переоснащении систем, 3D-печати отдельных запчастей и доставке товаров точно в срок при помощи дронов, что приведет к слиянию производства и ритейла и организует продажу и доставку массово кастомизированных и персонализированных продуктов по требованию. В долгосрочной перспективе вся цепочка ритейла будет изменена: еда станет готовиться или «печататься» у вас дома, как и одежда и другие товары. Пройдет немало времени, пока эти возможности выйдут за рамки научной фантастики, но в конце концов вы сможете даже использовать IoT для управления различными роботами – или другими взаимосвязанными вещами.

Отрасль финансовых услуг – в основном в лице банков – в настоящее время управляет огромным количеством подключенных к сети банкоматов. Банки уже используют их и свои веб-сайты, чтобы оказывать персонализированные индивидуальные банковские услуги, тем самым сокращая затраты, повышая прибыли и добиваясь большей удовлетворенности клиентов. Это возможно сегодня. А завтра блокчейн и IoT, скорее всего, произведут настоящую революцию в сфере финансовых и нефинансовых транзакций.

Будут и другие победители – вы, читатели этой книги. Как пионеры IoT, к которым, я надеюсь, вы уже относитесь или вскоре примкнете, вы получите ценнейший опыт раньше многих своих конкурентов. Завтра вы сможете запустить свои проекты IoT. Они начнут оживлять и перестраивать ваш бизнес. Вы прославитесь, будете выступать на конференциях и получать награды на специализированных выставках. А через десять лет у вас будут новые бизнес-процессы, стратегии выхода на рынок, модели ценообразования и доставки, поддержки и обслуживания, найма и работы с персоналом – и все это благодаря IoT. Но к тому времени вы уже забудете свои первые шаги. Они превратятся в механизм работы вашей цифровой организации. Именно об этом я и говорил, когда приветствовал вас в рядах поколения IoT.

Я пишу эти строки в середине лета 2016 года. IoT пребывает в непростом состоянии. Он набирает обороты и добивается огромных успехов в промышленных отраслях, логистике, транспортировке и умных городах. Другие отрасли, такие как здравоохранение, ритейл и сельское хозяйство, только запускают пилотные проекты в сфере IoT. Согласно исследованию MPI Group «Интернет вещей наконец рядом с нами», «большинство производственных компаний обладает ограниченным пониманием IoT и возможностей его применения в рамках своего бизнеса», но «примерно две трети топ-менеджеров из производственной сферы считают, что IoT поднимет доходность в ближайшие пять лет»[49]. Перевожу: бизнес-лидеры ожидают, что IoT окажет влияние на их предприятия, но пока сбиты с толку и не знают, с чего начать. Именно поэтому я и написал эту книгу – прочитав ее, вы и ваши коллеги сможете приступить к внедрению IoT, повышая свои шансы на успех.

Вокруг IoT по-прежнему очень много шума. Крупные и мелкие поставщики технологий, разработчики решений и интеграторы сознательно и несознательно сыграли свою роль в его пропаганде и рекламе, при этом переоценивая его текущие показатели. Должен признаться, что и я приложил к этому руку. Мы все видели революционные возможности IoT для предприятий и потребителей, а также его потенциал создавать большие потоки прибыли для поставщиков решений, из-за чего нам хотелось сделать IoT реальностью завтрашнего дня. Но на самом деле IoT не нуждается в рекламе – надеюсь, вы поняли это из книги. Он непрерывно развивается более 10 лет, причем новые технологии и игроки в этой сфере появляются едва ли не еженедельно. И если прогнозные значения роста и влияния IoT статистически верны, то цифры слишком велики, чтобы осознать их в полной мере, ведь это сродни попытке объять бюджет целого государства.

С одной стороны, шумиха не так уж и плоха. Во многих сферах она оказала положительное влияние: предприниматели обратили внимание на сценарии использования IoT и технологические пробелы, поставщики решений стали вкладывать средства в IoT, ускорился переход к открытым стандартам и операционной совместимости, а многие отрасли запустили совместные проекты. Но есть и отрицательные ее последствия: расхваливая возможности текущих решений, сводя на нет проблемы внедрения технологий и обещая неоправданно большие преимущества, она повысила риски первых IoT-проектов.

Перефразируя Глинна из Davra Networks, можно сказать, что мы возвестим о победе IoT, когда перестанем обсуждать его как отдельный феномен, просто внедрив в саму суть нашей работы и жизни, как это произошло с интернетом, электронной коммерцией и другими технологиями. К примеру, когда при вас в рабочем разговоре в последний раз упоминали сервис-ориентированную архитектуру (SOA)? Скорее всего, вы не слышали о ней уже много лет, хотя она никуда не исчезла. Она просто внедрилась в мир ИТ и в саму схему нашего бизнеса. Дальнейшее развитие SOA, скорее всего, будет связано с вашими IoT-проектами и микросервисами, которые требуются при выполнении определенных действий в ответ на события IoT. Вы вряд ли услышите об этих сервисах на бизнес-уровне, хотя технические эксперты вашей экосистемы IoT будут активно использовать целый спектр сервисов и микросервисов в своей работе.

Как я упоминал в самой первой главе, IoT уже реален и будет продолжать интенсивно развиваться. Любая организация, желающая запустить хотя бы пилотный проект, может выбрать один из сценариев быстрого, почти гарантированного успеха. IoT также служит катализатором долгожданного слияния различных технологий и новых бизнес-моделей. Просто взгляните на новые компании, которые рекламируют многочисленные варианты модели «IoT как услуга», «бережливое» производство, всевозможные открытые модели ценообразования, а также предоставление услуг по подписке.

Помните, как мы обсуждали различные варианты покупки (или отказа от покупки) автомобиля в будущем? А что насчет появившихся моделей проката промышленных ресурсов и компонентов по факту использования, включая аренду емкости и энергоэффективности (которые превращают традиционные капитальные расходы в операционные затраты)? Кроме того, сегодня внедряются модели бонусов к покупке и даже модели долевой экономики. Некоторые из этих экспериментов сойдут на нет, но многие принесут существенную выгоду как клиентам, так и поставщикам услуг. Однако, чтобы должным образом внедрить эти модели, организации должны прекрасно понимать свои бизнес-процессы на базе IoT и располагать данными о совокупной стоимости владения своими предприятиями. Вооруженные этими знаниями, они могут выбирать подходы к ценообразованию на основании различий в коэффициентах окупаемости инвестиций. Хотя я вижу, что многие крупные компании экспериментируют с такими бизнес-моделями IoT и избирательно внедряют их у себя (к примеру, добавляя дорогостоящие предложения в сфере здравоохранения или перевозок), для внедрения этих моделей на уровне всего предприятия технологии IoT сначала должны достичь необходимой зрелости. При этом я наблюдаю немалый интерес к модели «IoT как услуга» со стороны средних и даже мелких компаний, а потому не удивлюсь, если интеграторы и поставщики услуг объединят подобные предложения в пакеты на базе сценариев быстрого успеха и будут продавать их этой клиентуре.

Я занимаюсь тем, что сегодня называется IoT, с середины 2000‑х. Я не чувствовал такого воодушевления при создании новой отрасли с самого начала 1990-х, когда появились сетевые технологии и интернет. Сегодня мы участвуем в становлении следующего этапа интернета. И хотя мы еще находимся в начале пути, у нас уже есть набор сценариев быстрого успеха. Получать доходы от IoT можно уже сегодня.

Говоря об IoT, люди часто упоминают о взаимосвязи различных устройств, однако эта взаимосвязь выступает лишь стимулом и следствием различных сценариев использования технологий. Эти сценарии и генерируемые ими бизнес-возможности способствуют развитию сетевых технологий, а на наоборот. Мы не просто так подключаем вещи к сети – на кону стоят немалые прибыли и преимущества. Поэтому вы и читаете эту книгу. Поэтому и появляются инновации.

Взглянув на историю прорывных инноваций, вы заметите, что они ни разу не происходили во всех отраслях сразу. В этом проблема некоторых футуристических фильмов – их создатели необоснованно предполагают, что темп инноваций постоянен и одинаков для всех отраслей. На самом же деле все не так. К примеру, около 100 лет назад произошел скачок инноваций в автомобильной промышленности, который привел к появлению новых отраслей, однако последующие инновации в этой области в основном носили эволюционный и улучшающий характер. То же самое случилось и с авиационной промышленностью. Компьютерная отрасль много лет топчется на месте, ожидая серьезных инноваций и появления свежих сценариев использования. Развитие мобильных технологий тоже замедляется.

Однако я полагаю, что IoT дает стимул для новой волны инноваций во многих старых и не слишком старых отраслях (рис. 11.2). Совместимость новых возможностей, предоставляемых чипами, материалами и программным обеспечением, а также появление новых сценариев использования, бизнес-моделей и рыночных структур на вертикальных рынках питают друг друга и приводят к неожиданным способам создания добавленной стоимости. Просто посмотрите, как IoT трансформирует отрасли производства, транспортировок, розничной торговли и здравоохранения, которые до недавнего времени развивались крайне медленно. Еще лучше дело обстоит в зарождающихся отраслях, таких как использование дронов, которые ждут лишь появления необходимых сценариев использования и механизмов государственного регулирования. Банковское дело, финансы и технологии слились воедино не один десяток лет назад. Теперь стремительно сливаются высокие технологии и производство. За всем этим стоит IoT.

Давайте посмотрим, каково положение IoT накануне осени 2016 года. В целом, после нескольких лет шумихи, хаоса и экспериментов, отрасль IoT становится более зрелой, реалистичной и комплексной. На отраслевых конференциях мы меньше внимания уделяем крупным числам и «прогнозам IoT» и больше рассматриваем фактические результаты. Мы делимся не только своими идеями, но и передовыми практиками, историями успеха и неудач. Этот сдвиг находит отражение во всех отраслях:

• Крупные и средние предприятия. Первые плоды IoT уже созрели. Десятки тысяч предприятий уже начали свой путь к IoT, сначала уделяя внимание сокращению расходов, повышению эффективности и продуктивности. Если вы работаете в одной из этих компаний, не забывайте делиться опытом с коллегами. Если вы еще не начали внедрение IoT, то пора обдумать свою стратегию, спланировать пилотный проект, добиться успеха и получить первый опыт.

• Малые предприятия. Да, первая волна IoT затронула в основном крупные предприятия, однако небольшие компании тоже могут воспользоваться его преимуществами, как они и поступали последние два десятка лет при внедрении электронной коммерции, облачных вычислений, мобильных вычислений и аналитики. Просто выберите надежный сценарий – скажем, удаленные операции – и попробуйте его. Многие интеграторы и поставщики услуг, предлагающие горизонтальные технические возможности, вертикальные решения и новые модели коммерческой деятельности, с радостью помогут вам внедрить самые зрелые, стандартизированные, простые в реализации и потому экономически эффективные решения.

• Подрядчики. Эти компании инвестируют в технологии, платформы, вертикальные стратегии выхода на рынок и различные сервисы IoT с таким рвением, будто снова началась Калифорнийская золотая лихорадка. Начинается консолидация рынка (недавно Cisco приобрела Jasper, а Softbank купил Arm). Горизонтальные и вертикальные подрядчики формируют стратегические альянсы, а некоторые уже создали обширные экосистемы партнеров. Мне отрадно видеть такой уровень сотрудничества в среде подрядчиков. Поначалу я опасался, что IoT подвергнется балканизации (что спровоцирует столкновения, подобные противостоянию стандартов промышленных сетей и браузеров на заре коммерческого интернета 20 лет назад), а подрядчики будут стараться выделиться из общей массы и урвать свою долю рынка, вместо того чтобы вместе работать над развитием IoT с целью сделать его доступным для каждого. Пока на крупных отраслевых конференциях вроде Международного форума «Интернет вещей» наблюдаются правильные тенденции: большинство игроков делятся знаниями и опытом и вместе учатся новому. Давайте надеяться, что так будет и дальше.

Рисунок 11.2. Пробуждая отраслевые инновации

Хотя исключения существуют (особенно среди крупных, авторитетных в своих отраслях компаний, которые решили придерживаться старых бизнес-структур, моделей и технологических подходов), но все же за последние пять лет я заметил значительное сокращение количества противников IoT. Одни подрядчики присоединяются к IoT-революции в результате централизованных решений топ-менеджмента, другие нанимают сторонних реформаторов (зачастую даже из других отраслей), третьи начинают снизу и внедряют проекты, поддержанные руководителями бизнес-направлений или кем-то из директоров. Некоторые даже организуют специальные подразделения IoT. Само собой, непросто трансформировать компании с вековой историей и сотнями тысяч сотрудников. Но авторитетные подрядчики понимают, что с этой трансформацией ждать нельзя – IoT уже сейчас подрывает их отрасли. Поэтому, когда вы дойдете до выбора подрядчиков, вариантов будет много. Остерегайтесь лишь тех поставщиков, которые не стремятся к разработке открытых, основанных на стандартах решений. Если поставщик не работает ни с одной из крупных, коммерчески нейтральных групп стандартизации, лучше не связывайтесь с ним.

• Консультанты. Я работал со многими крупными и мелкими консалтинговыми компаниями, которые занимаются различными аспектами IoT. (Некоторые из них дали прекрасные советы для этой книги.) Компетентные консультанты могут помочь вашей организации определить, на какие проблемы стоит в первую очередь обратить внимание, составить бизнес-план, оценить риски, сформировать экосистему решения IoT (при необходимости выступая в качестве посредников), связать решение с бизнес-процессами и избежать существенных проблем при внедрении технологий. Я могу лишь посоветовать обращаться к консультантам, которые обладают реальным опытом в сфере IoT и имеют рекомендации от ваших коллег по отрасли.

• Системные интеграторы и поставщики услуг. Обе эти категории трансформировались, чтобы стать ключевыми участниками экосистемы IoT. Многие продавцы горизонтальных технологий уделили внимание развитию вертикальных технологических возможностей, получению бизнес-опыта и расширению портфолио интеграционных услуг. Они вступили в альянс с традиционными вертикальными экспертами, чтобы получить сведения о специфических требованиях конкретной отрасли, доступ к руководителям бизнес-направлений и ноу-хау в сфере интеграции старых систем. То же самое относится и к вертикальным интеграторам, многие из которых приобрели опыт в современных технологиях, инструментах разработки и передовых практиках. Некоторые из них даже осуществили переход на открытые системы, хотя я и наблюдал немалое сопротивление основанным на стандартах подходам, которое объяснялось инерцией, недостатком информации, боязнью открыть клиентские базы конкурентам и пристрастием к высоким прибылям, которые обеспечивали кастомизированные решения одноразового употребления. Как мы обсуждали в главе 3, после нескольких лет проб и ошибок поставщики услуг теперь играют ключевую роль в экосистеме IoT, будучи не только поставщиками решений связи, но и интеграторами, предлагающими комплексный набор услуг внешнего управления. Вам стоит заключить с ними партнерство на своем пути к IoT.

• Разработчики. До недавнего времени в становлении IoT участвовали в основном вертикальные специалисты, обладающие глубоким знанием конкретных сценариев использования технологий и старой инфраструктуры. Но за последние два-три года экосистема разработчиков IoT существенно изменилась. Реальные коммерческие возможности IoT привлекли в эту сферу разработчиков «массовых» горизонтальных решений. Кое-кто из них (особенно крупные) даже внедрил некоторые вертикальные практики и организовал группы развития IoT. Параллельно этому как авторитетные, так и новые поставщики устройств и инфраструктуры начали открывать свои платформы, предлагать современные среды и интерфейсы разработки приложений, прибегать к методологиям экономики сотрудничества. Как мы обсуждали в предыдущей главе, отрасль также работает над стандартизацией форматов и интерфейсов данных (хотя до этого еще далеко). Мораль: при подготовке следующего IoT-проекта забросьте сеть подальше и обратите внимание как на традиционных, так и на нетрадиционных разработчиков приложений. Кое-кто из них вас удивит.

• Поставщики. Держите своих поставщиков в курсе направления своего развития и по возможности включайте их в свою экосистему IoT. Большинство из них захочет изучать и внедрять IoT вместе с вами, чтобы повысить эффективность своей работы и принять участие в инновационном процессе.

• Клиенты. Кем бы ни были ваши клиенты – компаниями, правительственными организациями или рядовыми потребителями, – не забудьте привлечь их к процессу. Сегодня внедрение IoT в основном повышает эффективность и улучшает существующие процессы. Но завтра IoT будет предлагать потребителям новые возможности, а предприятиям – новые источники прибыли. Потребители больше не хотят просто покупать ваши продукты и услуги. Они хотят вносить свой вклад в успех вашего бизнеса и получать свою выгоду. Они желают принимать участие в инновационном процессе и вместе с вами определять свое цифровое будущее. В конце концов, они лучше всех знают собственные предприятия. Так что привлекайте клиентов к совместной работе и рассмотрите возможность включить их в свою экосистему IoT, чтобы они тоже стали участниками вашей экономики сотрудничества (подробнее об этом ниже).

На страницах этой книги вы уже встречали упоминания о зарождающейся экономике сотрудничества (рис. 11.3). Ее появление объясняется совершенствованием возможностей коммуникации в рамках IoT и тем фактом, что IoT слишком сложен, чтобы организации, пусть и крупные, смогли бы справиться с ним в одиночку. Кроме того, экономика сотрудничества становится неотъемлемым условием успеха IoT. Экономика сотрудничества – это философия, направление деятельности и коммерческая возможность, в рамках которой компании заключают партнерство с другими компаниями, объединяя свои навыки, таланты и ресурсы ради осуществления единственного проекта или запуска долгосрочной инициативы.

Рисунок 11.3. Экономика сотрудничества

Представьте эту экономику как танец, в котором партнеры сходятся вместе, кружатся, а затем переходят к другим партнерам. Одни из них возвращаются снова и снова; другие уходят безвозвратно. Экономика сотрудничества способствует совместной работе, кооперации и даже кооперенции[50]. Компании, которые не только делают эту модель основной для себя, но и объединяют сложнейшую внешнюю сеть проектов и отношений со своими внутренними процессами, культурой и ключевыми показателями эффективности, имеют самые высокие шансы на процветание в зарождающейся экономике IoT, или экономике сотрудничества.

Некоторые аспекты экономики сотрудничества знакомы нам уже не один год. (К примеру, идея «кооперенции» появилась еще в 1990-х.) Сегодня они распространяются повсеместно и меняют наши представления о работе. Экономика сотрудничества переворачивает принципы разработки продуктов, формирования культуры и становления производственных процессов. Она заставляет нас по-новому взглянуть на необходимые для работы навыки и переосмыслить критерии оценки успеха. Наконец, экономика сотрудничества меняет бизнес-связи, поскольку мы начинаем задумываться, кто на самом деле подрядчик, кто клиент, а кто партнер.

Экономика сотрудничества требует сложных навыков. Новые модели совместной разработки ориентированы на клиентов. Участвовать в инновационном процессе хотят не только ИТ-отделы клиентов; их бизнес-подразделения тоже хотят вносить свой вклад в создание решений, которые приносят конкретные бизнес-результаты. Подрядчикам необходимо формировать экосистемы партнерств, которые ориентируются на стоящие перед клиентами задачи, а не на собственные технические предложения. Нам надо разрабатывать инновации совместно с клиентами, другими подрядчиками и стартапами, каждый из которых приносит с собой собственные навыки, опыт и связи. Когда все вращается вокруг клиента, выигрывает вся экосистема.

IoT и экономика сотрудничества преображают целые отрасли. Разработка революционных инноваций, таких как беспилотные автомобили, размывает границы между производственной, транспортной и технологической сферами. Ранее эти отрасли напоминали отдельные вселенные. Теперь они охотятся за одними и теми же специалистами, чтобы привлечь их к работе над разными аспектами одной инновации. Организация экономики сотрудничества приведет к созданию паутины отношений, контрактных обязательств и формальных и неформальных соглашений, которые будут охватывать широкий спектр вопросов и регламентировать все, от принадлежности прав на интеллектуальную собственность до возможности налаживания эксклюзивных связей и заключения контрактов, аналогичных брачным договорам.

Начиная свой путь к IoT, ваша организация должна также запустить процессы совместной разработки и внедрения инноваций. Для этого нужен лишь идеолог IoT и экономики сотрудничества, которым в данном случае являетесь вы. Меняйте процессы и культуру, налаживая совместную разработку. Ликвидируйте разобщенность и формируйте сплоченные экосистемы партнеров, которые дополняют сильные стороны вашей организации. Занимаясь этим, забудьте о предубежденности по отношению к чужим разработкам. Компании, которые работают в изоляции, занимаясь только кастомизированными пакетными решениями, рискуют проиграть в борьбе инноваций и оказаться за бортом. А компании, которые понимают силу экономики сотрудничества, станут победителями в мире цифровых возможностей и IoT.

Через 10 лет экономика сотрудничества станет типичным механизмом работы. Как и в случае с IoT, нам больше не придется о ней говорить; она станет нормой для нашего бизнеса. Мы будем работать с разными партнерами, наблюдая, как они приходят, уходят и возвращаются вновь в зависимости от своих меняющихся потребностей. (Я уже работаю над новой книгой, которая более подробно анализирует экономику сотрудничества, так что в следующем году вы сможете обратиться к ней, чтобы узнать больше.) Кроме того, подобно IoT, экономика сотрудничества изменит наш образ мышления и принцип работы. Кое-где она уже громогласно заявила о себе, так что следите за новостями.

Если вы не технарь, то можете избежать обсуждения технических аспектов IoT. Если вы не бизнесмен, то можете избежать обсуждения его бизнес-аспектов. Но избежать изменений не удастся. С IoT изменения – особенно серьезные, прорывные изменения – становятся неизбежной правдой жизни.

Старший вице-президент и директор по инновациям компании Internet2 Флоренс Хадсон сделала любопытное наблюдение: «Интернет вещей дает возможность прорывать или быть подорванным. Каждому из нас надо решить, какой путь изберет наша отрасль, наша бизнес-модель, наша компания и наши клиенты. Новые бизнес-модели, по-новому использующие технологии, могут открыть новые возможности для заработка». Она добавила: «Однако нам также необходимо разработать план обеспечения доверия, единства, конфиденциальности, защиты, безопасности и надежности (TIPPSS) создаваемых нами систем, чтобы защитить как вещи, так и взаимодействующих с ними людей».

Хадсон кратко упомянула два основополагающих принципа IoT: силу прорывных изменений и глубокую обеспокоенность вопросами безопасности (TIPPSS). Начав подключать все вещи к сети, вы получите возможность разрабатывать и внедрять новые процессы и стратегии инноваций, которые были невозможны ранее. Что, в свою очередь, стимулирует появление новых бизнес-идей. Это только одна из причин обратиться к IoT. Но вам не надо быть самым умным и продвинутым в вопросах инноваций игроком системы IoT, чтобы принять активное участие в IoT-революции. Просто предлагайте как можно больше новых идей и позволяйте своим партнерам и соратникам развивать их дальше, не сомневаясь, что в итоге свою долю выручки получит каждый из вас. Однако ничего из этого не случится, если мы не возьмем на вооружение комплексный архитектурный подход к безопасности. Начиная работу над своим первым IoT-проектом, в первую очередь позаботьтесь о безопасности; безопасность должна быть интегрирована в фундамент вашего решения, бизнес-процесса и профессиональной деятельности. За последние пять лет подход к безопасности в сфере IoT стал значительно более зрелым, однако до действительно сложной и всеобъемлющей системы безопасности нам еще далеко. Безопасность и сегодня остается одним из главных рисков при внедрении IoT.

Рисунок 11.4. Добро пожаловать в поколение IoT

«Однако правда в том, что IoT уже способствует переменам, которые происходят все быстрее, по мере того как IoT набирает темп. Экспертам непросто оценить его развитие, поскольку IoT не имеет прецедентов ни в плане возможностей, которые он открывает, ни в плане рисков, которые создает. Что касается рисков, то хотя практики в первую очередь беспокоятся о безопасности и конфиденциальности, необходимо более тщательно оценивать и риски в сфере пропускной способности сети, местоположения центров обработки данных, управления данными и т. д. Такая оценка должна стать неотъемлемой составляющей любого внедрения IoT», – заметил Санджая Кришна, специалист по консалтингу в сфере цифровых рисков компании KPMG.

Кришна прав. Развивая IoT, мы ступаем на неизведанную территорию. Мы еще не ведаем, какое влияние IoT окажет через десять лет или больше, хотя и знаем, что многие компании заявляют о существенных выгодах внедрения IoT сегодня. И это вполне логично. Да, существуют серьезные риски, о которых ни в коем случае нельзя забывать, причем они связаны как с самим IoT, так и с его неправильным внедрением или нежеланием к нему обращаться. Я убежден, что риск не подготовиться к экономике IoT и экономике сотрудничества необычайно велик – и даже слишком велик, чтобы его осознать. Вернитесь к упражнению, которое мы делали в начале этой главы, когда рассчитывали выгоду осуществления единственного простого проекта, который экономил 200 долларов в неделю или 10 400 долларов в год. Да, этого недостаточно, чтобы повлиять на чистую выручку компании. А если подумать о 35 или 173 проектах в год с общей ежегодной экономией 1,8 или 23,7 миллиона долларов? Такие цифры точно влияют на сумму выручки. Да, начните с одного проекта, но не останавливайтесь на этом. Работайте дальше.

Чего же вы ждете? Перечитайте упражнения из главы 7 и разработайте идею IoT для собственной организации. В качестве основы используйте рецепт из главы 1, а затем выберите один из сценариев быстрого успеха из главы 5, создайте бизнес-план, соберите виртуальную команду, заручитесь поддержкой руководства и приступите к своему первому IoT-проекту, начиная с малого. Начните свой путь к IoT, отдавая себе полный отчет в происходящем, учитесь в процессе, делитесь знаниями с коллегами по отрасли и управляйте рисками, ориентируясь на поставленные цели.

Я твердо убежден, что многим из нас IoT предоставляет уникальную возможность переосмыслить свои отрасли, организации и карьеры. Уверяю вас, через 10 лет вас поразит достигнутый результат. Вы готовы начать? Отлично. Добро пожаловать в поколение IoT (рис. 11.4).